Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

small-0shot	0.13 11	0.26 294	0.55 49	0.03 161	0.01 156	0.21 19	0.04 411	0.42 64	0.82 178	0.01 11	0.01 1	0.02 29	0.00 1	0.13 18	0.07 33	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 41

model_zeroshot	0.87 398	0.46 403	2.80 493	0.68 641	0.93 683	1.84 584	0.08 502	3.66 396	0.66 89	1.23 485	0.01 1	1.18 490	0.06 280	1.25 389	0.46 392	0.03 639	0.71 565	0.00 1	0.20 617	0.02 182	1.14 595

GCAP-Stereo-w-DA	0.37 137	0.49 417	2.19 395	0.10 342	0.16 426	1.20 320	0.03 356	1.15 152	0.92 249	0.05 94	0.02 3	0.04 127	0.01 36	0.21 63	0.11 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.75 503

NoBS	0.04 1	0.13 107	0.37 8	0.00 1	0.00 1	0.04 1	0.00 1	0.16 1	0.06 1	0.00 1	0.02 3	0.00 1	0.00 1	0.06 2	0.04 10	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.00 1

rgla	0.33 106	0.42 387	1.59 235	0.11 366	0.18 440	0.95 150	0.00 1	0.35 43	0.43 52	0.12 177	0.02 3	0.01 5	0.01 36	0.50 222	0.28 256	0.00 1	0.85 604	0.00 1	0.22 635	0.01 70	0.58 449

416test1013	0.33 106	0.34 353	1.63 246	0.12 377	0.17 434	0.97 155	0.00 1	0.35 43	0.45 54	0.13 183	0.02 3	0.01 5	0.01 36	0.45 191	0.30 278	0.00 1	0.84 599	0.00 1	0.24 661	0.01 70	0.55 434

416test	0.33 106	0.34 353	1.57 231	0.11 366	0.17 434	0.97 155	0.00 1	0.35 43	0.45 54	0.13 183	0.02 3	0.01 5	0.01 36	0.45 191	0.30 278	0.00 1	0.84 599	0.00 1	0.24 661	0.01 70	0.55 434

SCION-M(vits-remse)	0.46 207	0.09 41	2.77 489	0.03 161	0.05 309	0.51 84	0.00 1	2.62 290	0.82 178	0.11 159	0.02 3	0.05 160	0.01 36	0.59 278	0.37 340	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 707	0.00 1	0.88 539

SCION-Mon(vits-remp)	0.63 304	0.45 396	2.77 489	0.03 161	0.39 550	2.22 599	0.00 1	2.62 290	0.82 178	0.11 159	0.02 3	0.05 160	0.01 36	0.59 278	0.37 340	0.00 1	0.93 639	0.00 1	0.34 707	0.00 1	0.88 539

LACA_dic	0.14 13	0.38 372	0.48 33	0.01 21	0.00 1	1.09 235	0.00 1	0.20 4	0.11 4	0.02 33	0.02 3	0.03 90	0.01 36	0.49 212	0.05 14	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.00 1

VeloStereo	0.08 4	0.07 14	0.53 42	0.01 21	0.00 1	0.10 7	0.00 1	0.34 36	0.14 6	0.01 11	0.02 3	0.03 90	0.02 118	0.27 103	0.04 10	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.01 41

flow	0.07 2	0.07 14	0.53 42	0.01 21	0.00 1	0.10 7	0.00 1	0.34 36	0.14 6	0.01 11	0.02 3	0.03 90	0.02 118	0.09 8	0.04 10	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.01 41

anonymous	0.14 13	0.21 250	0.60 54	0.05 235	0.00 1	0.28 22	0.02 283	0.66 104	0.23 17	0.11 159	0.02 3	0.02 29	0.01 36	0.47 201	0.10 58	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 138

WAFT-Stereo (ZS)	0.07 2	0.17 179	0.37 8	0.02 98	0.01 156	0.10 7	0.01 140	0.40 61	0.22 13	0.00 1	0.02 3	0.01 5	0.00 1	0.11 13	0.06 23	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.00 1

Anonymus	0.21 29	0.15 133	0.49 34	0.07 289	0.00 1	0.41 66	0.00 1	0.37 51	0.80 143	0.02 33	0.02 3	0.08 248	0.01 36	0.20 59	0.29 265	0.19 707	0.43 496	0.00 1	0.02 472	0.01 70	0.60 453

PhaseNet	0.19 23	0.13 107	0.74 76	0.12 377	0.01 156	0.43 69	0.00 1	0.34 36	0.79 127	0.11 159	0.02 3	0.12 291	0.06 280	0.39 162	0.09 42	0.00 1	0.02 369	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.46 406

LGCAT	0.39 152	0.06 3	0.45 27	0.02 98	0.00 1	1.15 286	0.00 1	0.51 84	0.07 2	0.08 126	0.02 3	0.08 248	0.02 118	0.58 265	0.29 265	0.52 723	1.64 753	0.00 1	0.00 1	0.00 1	2.24 733

derf	0.25 47	0.05 1	0.62 61	0.17 417	0.23 478	0.48 80	0.04 411	0.39 57	0.91 244	0.04 80	0.02 3	0.02 29	0.03 173	0.24 82	0.23 211	0.00 1	0.26 470	0.00 1	0.17 592	0.00 1	1.01 571

mm2	0.22 32	0.06 3	0.44 21	0.01 21	0.00 1	0.29 23	0.00 1	0.24 12	0.79 127	0.04 80	0.02 3	0.02 29	0.01 36	0.32 134	0.28 256	0.00 1	0.55 520	0.00 1	0.23 643	0.00 1	1.07 583

mm1	0.22 32	0.06 3	0.44 21	0.01 21	0.00 1	0.29 23	0.00 1	0.31 29	0.79 127	0.04 80	0.02 3	0.02 29	0.01 36	0.32 134	0.28 256	0.00 1	0.55 520	0.00 1	0.23 643	0.00 1	1.07 583

qqai	0.30 84	0.06 3	0.60 54	0.18 422	0.28 514	0.47 77	0.05 448	0.44 68	1.15 335	0.03 63	0.02 3	0.02 29	0.03 173	0.30 124	0.23 211	0.00 1	0.55 520	0.00 1	0.23 643	0.00 1	1.30 618

MGA	0.23 36	0.15 133	1.27 183	0.03 161	0.03 266	0.85 123	0.01 140	0.34 36	0.22 13	0.21 256	0.02 3	0.02 29	0.00 1	0.37 151	0.26 245	0.00 1	0.60 543	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.30 338

CAR	0.27 61	0.16 159	1.27 183	0.03 161	0.01 156	1.03 174	0.01 140	0.37 51	0.23 17	0.21 256	0.02 3	0.03 90	0.00 1	0.40 170	0.23 211	0.00 1	0.60 543	0.00 1	0.15 568	0.01 70	0.54 424

MSE-Stereo	0.26 52	0.15 133	1.27 183	0.03 161	0.01 156	1.03 174	0.01 140	0.37 51	0.23 17	0.21 256	0.02 3	0.03 90	0.00 1	0.37 151	0.26 245	0.00 1	0.60 543	0.00 1	0.15 568	0.01 70	0.54 424

monster-pro	0.42 176	0.09 41	0.96 129	0.01 21	0.06 317	0.51 84	0.00 1	2.62 290	0.82 178	0.11 159	0.02 3	0.05 160	0.01 36	0.59 278	0.37 340	0.00 1	0.93 639	0.00 1	0.34 707	0.00 1	0.88 539

PointNet	0.26 52	0.06 3	0.43 18	0.00 1	0.02 234	0.84 121	0.00 1	0.28 23	1.06 311	0.05 94	0.02 3	0.02 29	0.01 36	0.12 14	0.29 265	0.06 667	0.66 552	0.00 1	0.02 472	0.00 1	1.24 612

TS12	0.23 36	0.10 62	0.43 18	0.06 262	0.00 1	1.12 260	0.00 1	1.73 199	0.85 204	0.01 11	0.02 3	0.03 90	0.02 118	0.13 18	0.05 14	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.00 1

LiteMatch*	0.27 61	0.09 41	1.51 215	0.01 21	0.00 1	0.53 92	0.00 1	0.20 4	0.80 143	0.06 102	0.02 3	0.02 29	0.01 36	0.27 103	0.27 252	0.00 1	0.52 513	0.00 1	0.17 592	0.01 70	1.02 572

aanet-new-90k	0.55 260	0.53 442	2.74 485	0.16 412	0.26 502	1.13 270	0.04 411	3.14 350	0.87 214	0.10 147	0.02 3	0.03 90	0.02 118	0.19 52	0.11 69	0.00 1	0.24 464	0.00 1	0.00 1	0.02 182	1.29 617

aanet-new-60k	0.53 247	0.58 465	2.79 492	0.06 262	0.19 446	1.07 214	0.03 356	2.56 277	0.84 196	0.09 141	0.02 3	0.02 29	0.01 36	0.15 35	0.11 69	0.00 1	0.93 639	0.00 1	0.00 1	0.02 182	1.06 581

aanet-new-70k	0.44 195	0.51 428	1.62 239	0.08 307	0.33 538	1.12 260	0.04 411	3.04 334	0.84 196	0.04 80	0.02 3	0.02 29	0.02 118	0.20 59	0.12 88	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.81 518

aanet-new-78k	0.58 279	0.52 439	3.09 527	0.17 417	0.25 491	1.15 286	0.04 411	3.11 346	0.85 204	0.08 126	0.02 3	0.03 90	0.02 118	0.19 52	0.31 283	0.00 1	0.65 551	0.00 1	0.00 1	0.02 182	1.21 607

aanet-new-40k	0.35 121	0.63 491	2.28 412	0.12 377	0.22 468	0.89 131	0.01 140	0.57 95	0.37 45	0.06 102	0.02 3	0.02 29	0.01 36	0.22 71	0.29 265	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	1.30 618

aanet-new-36k	0.50 224	0.67 510	2.52 468	0.35 521	0.20 455	1.13 270	0.00 1	2.57 278	0.85 204	0.11 159	0.02 3	0.02 29	0.00 1	0.25 89	0.14 128	0.00 1	0.29 480	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.82 523

aanet-new-34k	0.29 74	0.66 507	1.71 263	0.10 342	0.15 420	0.88 130	0.01 140	0.21 7	0.81 161	0.05 94	0.02 3	0.02 29	0.01 36	0.13 18	0.12 88	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.83 529

aanet-32k-new	0.43 190	0.77 542	1.94 340	0.12 377	0.16 426	1.23 356	0.03 356	1.94 225	0.80 143	0.03 63	0.02 3	0.05 160	0.01 36	0.32 134	0.20 185	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	1.00 569

aanet-new-32k	0.31 92	0.55 447	1.85 315	0.07 289	0.19 446	0.87 125	0.03 356	0.34 36	0.81 161	0.07 116	0.02 3	0.03 90	0.01 36	0.18 48	0.12 88	0.00 1	0.23 462	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.79 515

aanet-new-30k	0.31 92	0.55 447	1.84 313	0.07 289	0.19 446	0.87 125	0.03 356	0.34 36	0.81 161	0.07 116	0.02 3	0.03 90	0.01 36	0.18 48	0.12 88	0.00 1	0.23 462	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.79 515

aanet-new-28k	0.40 163	0.64 497	2.50 465	0.06 262	0.22 468	0.95 150	0.01 140	0.36 48	0.82 178	0.02 33	0.02 3	0.02 29	0.03 173	0.25 89	0.29 265	0.00 1	0.95 655	0.00 1	0.24 661	0.02 182	0.71 491

GCAP-Stereo-DPT26K	0.50 224	0.51 428	2.54 470	0.17 417	0.40 552	1.09 235	0.01 140	0.85 126	0.96 279	0.10 147	0.02 3	0.05 160	0.01 36	0.37 151	0.34 312	0.00 1	0.91 623	0.00 1	0.20 617	0.04 323	1.40 627

aanet-new-24k	0.33 106	0.55 447	1.54 225	0.04 208	0.42 562	1.08 224	0.01 140	1.10 146	0.82 178	0.03 63	0.02 3	0.02 29	0.01 36	0.29 117	0.13 116	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 610	0.03 275	0.38 382

aanet-new-22k	0.40 163	0.72 526	2.42 448	0.29 501	0.28 514	0.43 69	0.01 140	0.28 23	0.82 178	0.03 63	0.02 3	0.06 198	0.00 1	0.43 183	0.12 88	0.00 1	0.91 623	0.00 1	0.00 1	0.02 182	1.05 577

aanet-new-16k	0.37 137	0.49 417	2.19 395	0.10 342	0.16 426	1.20 320	0.03 356	1.15 152	0.92 249	0.05 94	0.02 3	0.04 127	0.01 36	0.21 63	0.11 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.76 506

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aanet-new-14k	0.37 137	0.24 276	1.59 235	0.10 342	0.06 317	0.96 154	0.03 356	2.26 250	0.80 143	0.02 33	0.02 3	0.06 198	0.14 396	0.18 48	0.12 88	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.72 494

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aanet-new	0.35 121	0.25 287	1.78 288	0.01 21	0.38 548	1.17 305	0.00 1	1.39 164	0.80 143	0.03 63	0.02 3	0.02 29	0.10 357	0.12 14	0.21 198	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.76 506

GCAP-Stereo-cres-4k	0.28 69	0.18 195	1.61 238	0.12 377	0.39 550	1.16 294	0.00 1	0.66 104	0.66 89	0.10 147	0.02 3	0.05 160	0.01 36	0.21 63	0.11 69	0.00 1	0.05 404	0.00 1	0.00 1	0.04 323	0.26 323

GCAP-Stereo-DPT-36K	0.49 218	0.21 250	2.37 431	0.15 402	0.13 400	1.08 224	0.00 1	3.10 345	0.89 231	0.08 126	0.02 3	0.06 198	0.01 36	0.24 82	0.18 166	0.00 1	0.04 393	0.00 1	0.36 717	0.01 70	0.95 559

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.42 176	0.17 179	2.41 440	0.20 447	0.11 380	0.82 112	0.01 140	0.45 70	1.06 311	0.08 126	0.02 3	0.04 127	0.08 324	0.13 18	0.12 88	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.15 568	0.01 70	2.46 738

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.34 116	0.16 159	1.07 150	0.14 393	0.13 400	1.02 166	0.00 1	2.17 247	0.29 32	0.14 191	0.02 3	0.02 29	0.03 173	0.26 98	0.12 88	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.36 717	0.01 70	0.86 535

GCAP-Stereo-DPT-50K	1.03 465	0.18 195	13.96 745	0.23 467	0.21 465	1.05 197	0.02 283	2.04 237	1.01 303	0.08 126	0.02 3	0.06 198	0.01 36	0.20 59	0.17 157	0.00 1	0.30 481	0.00 1	0.34 707	0.01 70	0.81 518

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.34 116	0.19 227	1.50 213	0.16 412	0.11 380	0.80 105	0.02 283	1.47 174	0.50 65	0.15 197	0.02 3	0.01 5	0.04 219	0.41 172	0.06 23	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.35 715	0.01 70	0.97 561

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.31 92	0.14 122	1.38 197	0.16 412	0.15 420	1.04 185	0.00 1	1.44 170	0.85 204	0.02 33	0.02 3	0.04 127	0.01 36	0.23 79	0.12 88	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.62 458

PipStereo	0.32 101	0.12 94	0.27 2	0.43 551	0.69 644	0.07 4	0.05 448	0.36 48	1.00 300	0.01 11	0.02 3	0.01 5	0.00 1	0.26 98	0.19 176	0.00 1	1.03 688	0.00 1	0.00 1	0.01 70	1.80 687

PSi22b	0.31 92	0.12 94	0.28 3	0.42 545	0.68 642	0.08 5	0.05 448	0.35 43	0.98 290	0.01 11	0.02 3	0.00 1	0.00 1	0.26 98	0.17 157	0.00 1	1.01 680	0.00 1	0.00 1	0.01 70	1.80 687

PSi22a	0.33 106	0.09 41	0.26 1	0.44 557	0.67 638	0.06 2	0.06 481	0.30 27	1.03 305	0.00 1	0.02 3	0.06 198	0.05 255	0.47 201	0.28 256	0.00 1	0.99 677	0.00 1	0.09 531	0.01 70	1.72 667

LACA3	0.13 11	0.14 122	0.29 4	0.01 21	0.00 1	1.02 166	0.00 1	0.25 17	0.79 127	0.01 11	0.02 3	0.02 29	0.00 1	0.07 5	0.03 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.00 1

Foundation-i1b	0.46 207	0.10 62	0.90 108	0.21 457	0.22 468	0.35 49	0.03 356	2.45 268	1.55 507	0.06 102	0.02 3	0.19 329	0.02 118	0.40 170	0.32 292	0.00 1	0.92 629	0.00 1	0.00 1	0.01 70	1.50 635

DepthFocus	0.09 7	0.14 122	0.61 59	0.02 98	0.00 1	0.13 12	0.00 1	0.51 84	0.14 6	0.01 11	0.02 3	0.01 5	0.00 1	0.10 11	0.13 116	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 41

LiteMatch	0.23 36	0.72 526	0.44 21	0.41 538	0.02 234	0.56 94	0.04 411	0.24 12	0.79 127	0.00 1	0.02 3	0.02 29	0.66 551	0.29 117	0.36 326	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.05 110

Selective-IGEV-i32	0.51 231	0.13 107	1.41 199	0.72 650	0.62 633	0.38 58	0.04 411	2.60 283	1.21 364	0.19 237	0.02 3	0.02 29	0.06 280	0.48 206	0.45 380	0.01 596	0.80 586	0.00 1	0.09 531	0.07 411	0.89 547

GeoVLM	0.23 36	0.07 14	0.43 18	0.01 21	0.00 1	0.56 94	0.00 1	0.24 12	0.79 127	0.01 11	0.02 3	0.02 29	0.02 118	0.33 142	0.29 265	0.00 1	0.55 520	0.00 1	0.23 643	0.00 1	1.04 574

LACA2	0.22 32	0.72 526	1.23 176	0.01 21	0.00 1	1.06 206	0.01 140	0.18 2	0.87 214	0.01 11	0.02 3	0.02 29	0.01 36	0.13 18	0.09 42	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.00 1

LACA1	0.15 18	0.36 363	0.34 7	0.01 21	0.00 1	1.03 174	0.00 1	0.21 7	0.81 161	0.00 1	0.02 3	0.01 5	0.00 1	0.22 71	0.05 14	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.01 41

Test_v1	0.14 13	0.15 133	0.82 87	0.02 98	0.00 1	0.37 55	0.01 140	0.48 79	0.22 13	0.16 207	0.02 3	0.04 127	0.01 36	0.25 89	0.04 10	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.21 294

BLMT-Stereo	0.10 8	0.06 3	0.46 29	0.02 98	0.00 1	0.06 2	0.01 140	0.19 3	0.80 143	0.00 1	0.02 3	0.01 5	0.00 1	0.08 7	0.25 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 204

Pro-Stereo	0.24 43	0.07 14	0.45 27	0.02 98	0.01 156	1.16 294	0.01 140	0.21 7	0.80 143	0.01 11	0.02 3	0.02 29	0.01 36	1.58 406	0.09 42	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 661	0.00 1	0.08 148

WQFJA1++	0.97 443	0.08 29	1.95 342	0.42 545	0.52 597	0.54 93	0.01 140	1.45 172	0.70 99	2.71 642	0.02 3	0.19 329	0.00 1	0.45 191	0.61 458	0.21 711	0.89 620	0.00 1	0.33 703	7.76 752	0.53 422

BStereo	0.45 200	0.21 250	3.33 555	0.01 21	0.11 380	0.50 81	0.03 356	2.62 290	0.81 161	0.08 126	0.02 3	0.06 198	0.02 118	0.24 82	0.33 298	0.00 1	0.07 418	0.02 683	0.03 480	0.01 70	0.40 391

MatchStereo	0.20 28	0.20 239	1.30 189	0.03 161	0.00 1	0.18 16	0.00 1	1.14 149	0.78 122	0.01 11	0.02 3	0.05 160	0.07 305	0.21 63	0.09 42	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tingman Yan, Tao Liu, Xilian Yang, Qunfei Zhao, Zeyang Xia: MatchAttention: Matching the Relative Positions for High-Resolution Cross-View Matching. Arxiv, 2025
Anonymus123	0.72 346	0.21 250	3.33 555	0.01 21	0.11 380	6.02 707	0.03 356	2.55 275	0.81 161	0.08 126	0.02 3	0.06 198	0.02 118	0.24 82	0.33 298	0.00 1	0.07 418	0.02 683	0.03 480	0.01 70	0.40 391

WQFJA1	0.60 286	0.15 133	0.51 37	0.06 262	0.51 593	1.18 309	0.04 411	5.28 621	2.78 665	0.17 215	0.02 3	0.15 314	0.11 371	0.22 71	0.51 420	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 352	0.17 249

NLMM	0.60 286	0.15 133	0.51 37	0.06 262	0.51 593	1.18 309	0.04 411	5.27 620	2.78 665	0.17 215	0.02 3	0.15 314	0.11 371	0.22 71	0.51 420	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 352	0.17 249

MonSter++	0.23 36	0.06 3	0.46 29	0.01 21	0.00 1	0.56 94	0.00 1	0.24 12	0.79 127	0.00 1	0.02 3	0.02 29	0.02 118	0.30 124	0.29 265	0.00 1	0.55 520	0.00 1	0.23 643	0.00 1	1.04 574

HiDET	0.30 84	0.06 3	0.54 47	0.02 98	0.00 1	1.13 270	0.00 1	0.62 100	0.80 143	0.01 11	0.02 3	0.03 90	0.04 219	0.58 265	0.51 420	0.00 1	0.48 504	0.00 1	0.19 610	0.00 1	0.98 563

LCMNet	0.31 92	0.06 3	0.51 37	0.03 161	0.00 1	1.14 282	0.00 1	0.50 83	0.80 143	0.14 191	0.02 3	0.02 29	0.05 255	0.58 265	0.55 439	0.00 1	0.55 520	0.00 1	0.20 617	0.00 1	1.08 589

CSFM-Stereo	0.28 69	0.07 14	0.41 16	0.02 98	0.00 1	1.12 260	0.00 1	0.38 56	0.80 143	0.01 11	0.02 3	0.02 29	0.04 219	0.37 151	0.46 392	0.00 1	0.56 528	0.00 1	0.19 610	0.00 1	1.12 592

BridgeDepth	0.16 20	0.22 263	0.52 40	0.02 98	0.01 156	0.80 105	0.00 1	0.20 4	0.81 161	0.08 126	0.02 3	0.09 268	0.04 219	0.23 79	0.10 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
gasm-f	0.61 293	0.29 321	1.50 213	0.79 670	1.14 706	1.13 270	0.11 527	1.12 147	0.66 89	0.41 338	0.02 3	0.01 5	0.08 324	0.69 315	0.81 501	0.06 667	1.05 690	0.00 1	0.00 1	0.23 617	2.11 723

DLNR-FE	23.34 780	50.30 787	88.66 797	97.22 812	95.16 808	1.20 320	0.00 1	20.93 771	0.64 85	0.06 102	0.02 3	0.03 90	0.02 118	4.49 532	0.25 233	32.41 788	0.96 660	0.00 1	0.27 682	72.72 796	1.47 632

DDF-Stereo	0.49 218	0.13 107	1.51 215	0.23 467	0.45 574	0.89 131	0.06 481	1.74 202	0.45 54	0.10 147	0.02 3	0.18 325	0.19 431	1.65 412	0.56 442	0.12 692	0.73 571	0.00 1	0.14 563	0.01 70	0.57 447

Zero-FE251	0.40 163	0.14 122	1.87 325	0.23 467	0.14 409	1.03 174	0.03 356	0.57 95	0.26 28	1.33 498	0.02 3	0.02 29	0.01 36	0.38 159	0.34 312	0.00 1	0.59 540	0.00 1	0.00 1	0.01 70	1.09 590

MonStereo	0.42 176	0.09 41	0.95 124	0.01 21	0.07 334	0.51 84	0.00 1	2.61 287	0.82 178	0.10 147	0.02 3	0.05 160	0.01 36	0.58 265	0.37 340	0.00 1	0.93 639	0.00 1	0.34 707	0.00 1	0.88 539

Wavelet-MonSter	0.33 106	0.08 29	1.15 167	0.03 161	0.02 234	0.92 141	0.00 1	0.24 12	0.71 102	0.26 284	0.02 3	0.02 29	0.02 118	0.56 255	0.54 434	0.00 1	0.94 653	0.00 1	0.25 668	0.00 1	0.81 518

Monster-pub-eth3d	0.42 176	0.09 41	0.95 124	0.01 21	0.06 317	0.51 84	0.00 1	2.62 290	0.82 178	0.11 159	0.02 3	0.05 160	0.01 36	0.59 278	0.37 340	0.00 1	0.93 639	0.00 1	0.34 707	0.00 1	0.88 539

Monster-pub-mixall	0.27 61	0.17 179	0.74 76	0.01 21	0.01 156	0.35 49	0.01 140	0.42 64	0.31 36	0.17 215	0.02 3	0.04 127	0.00 1	1.16 373	0.44 374	0.00 1	1.01 680	0.00 1	0.15 568	0.01 70	0.44 405

Replicate-Monster	0.60 286	0.15 133	6.18 679	0.01 21	0.14 409	1.02 166	0.00 1	0.68 106	0.93 260	0.18 226	0.02 3	0.02 29	0.00 1	0.56 255	0.23 211	0.11 688	1.02 684	0.00 1	0.12 552	0.01 70	0.66 468

GASTEREO	0.78 366	0.74 531	1.19 172	0.88 683	1.25 712	1.08 224	0.03 356	3.88 445	1.28 419	0.15 197	0.02 3	0.02 29	0.28 464	1.03 368	0.49 411	0.02 626	0.95 655	0.00 1	0.31 701	0.08 429	1.90 710

MSCF	0.77 363	0.71 517	1.22 175	0.88 683	1.26 713	1.07 214	0.03 356	3.87 440	1.29 428	0.06 102	0.02 3	0.02 29	0.24 449	1.02 365	0.47 403	0.02 626	0.95 655	0.00 1	0.31 701	0.09 455	1.90 710

S2M2_XL	0.08 4	0.29 321	0.54 47	0.07 289	0.00 1	0.08 5	0.00 1	0.33 32	0.09 3	0.01 11	0.02 3	0.01 5	0.00 1	0.09 8	0.10 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
2.25w	0.41 168	0.10 62	1.07 150	0.02 98	0.00 1	1.04 185	0.00 1	2.10 243	0.93 260	0.20 248	0.02 3	0.02 29	0.01 36	0.53 243	0.33 298	0.00 1	0.96 660	0.00 1	0.27 682	0.00 1	0.67 472

4w-stereo	0.40 163	0.07 14	1.09 156	0.01 21	0.13 400	0.80 105	0.00 1	1.75 205	0.96 279	0.21 256	0.02 3	0.02 29	0.05 255	0.52 236	0.31 283	0.00 1	0.93 639	0.00 1	0.28 689	0.00 1	0.74 500

2.5w	0.43 190	0.11 79	1.06 147	0.01 21	0.00 1	1.05 197	0.00 1	2.59 282	0.98 290	0.20 248	0.02 3	0.02 29	0.02 118	0.41 172	0.14 128	0.00 1	1.02 684	0.00 1	0.27 682	0.00 1	0.76 506

3w_stereo	0.41 168	0.09 41	1.15 167	0.03 161	0.09 360	0.79 104	0.00 1	2.32 256	0.94 266	0.16 207	0.02 3	0.03 90	0.03 173	0.48 206	0.29 265	0.00 1	0.98 675	0.00 1	0.21 630	0.00 1	0.58 449

1w_stereo	0.41 168	0.07 14	0.46 29	0.02 98	0.00 1	1.04 185	0.00 1	3.62 392	0.89 231	0.31 305	0.02 3	0.03 90	0.28 464	0.29 117	0.23 211	0.00 1	0.57 531	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 345

monsterstereo	0.49 218	0.15 133	1.07 150	0.06 262	0.00 1	1.07 214	0.00 1	3.55 379	0.86 211	0.39 327	0.02 3	0.02 29	0.02 118	0.45 191	0.42 371	0.00 1	1.08 698	0.00 1	0.33 703	0.00 1	0.33 357

monsters	0.42 176	0.14 122	0.92 116	0.01 21	0.12 393	1.06 206	0.00 1	2.03 235	0.91 244	0.31 305	0.02 3	0.03 90	0.03 173	0.66 304	0.40 361	0.00 1	0.94 653	0.00 1	0.30 695	0.00 1	0.51 416

IGEV	0.23 36	0.07 14	0.46 29	0.01 21	0.00 1	1.10 248	0.01 140	0.37 51	0.87 214	0.22 264	0.02 3	0.02 29	0.02 118	0.18 48	0.31 283	0.00 1	0.57 531	0.00 1	0.19 610	0.00 1	0.19 265

LG-Stereo_L2	0.25 47	0.20 239	0.81 86	0.20 447	0.15 420	1.04 185	0.15 548	0.62 100	0.53 68	0.09 141	0.02 3	0.02 29	0.00 1	0.23 79	0.23 211	0.00 1	0.55 520	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.20 285

LG-Stereo_L1	0.24 43	0.20 239	0.85 93	0.20 447	0.15 420	0.34 40	0.13 538	0.86 129	0.80 143	0.08 126	0.02 3	0.02 29	0.00 1	0.22 71	0.23 211	0.00 1	0.57 531	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.19 265

SGD-Stereo	0.14 13	0.12 94	0.31 5	0.06 262	0.00 1	1.03 174	0.00 1	0.29 26	0.78 122	0.01 11	0.02 3	0.04 127	0.01 36	0.13 18	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.02 67

FLISNet	0.65 314	0.55 447	2.46 456	0.20 447	0.00 1	1.16 294	0.01 140	1.98 230	0.79 127	1.46 520	0.02 3	2.63 595	0.64 543	0.63 292	0.24 226	0.00 1	0.04 393	0.00 1	0.00 1	0.11 497	0.08 148

CoSv	0.65 314	0.55 447	2.46 456	0.20 447	0.00 1	1.16 294	0.01 140	1.98 230	0.79 127	1.46 520	0.02 3	2.63 595	0.64 543	0.63 292	0.24 226	0.00 1	0.04 393	0.00 1	0.00 1	0.11 497	0.08 148

SCV	0.84 383	0.41 384	1.65 249	0.79 670	1.05 700	0.45 74	0.05 448	5.81 666	1.24 377	0.47 354	0.02 3	0.02 29	0.05 255	0.78 336	0.46 392	0.00 1	0.83 597	0.00 1	0.39 724	0.27 646	2.08 720

DEFOM-Stereo_RVC	0.26 52	0.10 62	0.68 69	0.06 262	0.03 266	0.36 53	0.02 283	1.78 208	1.26 400	0.01 11	0.02 3	0.05 160	0.00 1	0.27 103	0.31 283	0.00 1	0.02 369	0.00 1	0.15 568	0.03 275	0.15 230

FoundationStereo	0.26 52	0.15 133	0.50 35	0.50 583	0.90 677	0.11 10	0.04 411	0.26 19	1.18 345	0.00 1	0.02 3	0.05 160	0.01 36	0.49 212	0.19 176	0.00 1	0.84 599	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 110

castereo++	0.39 152	0.45 396	1.26 182	0.15 402	0.00 1	1.10 248	0.03 356	1.67 192	1.28 419	0.04 80	0.02 3	0.58 400	0.00 1	0.15 35	0.19 176	0.00 1	0.30 481	0.00 1	0.27 682	0.04 323	0.21 294

castereo	0.42 176	0.31 334	0.60 54	0.01 21	0.05 309	0.81 110	0.04 411	3.96 459	0.81 161	0.15 197	0.02 3	0.08 248	0.14 396	0.25 89	0.48 408	0.00 1	0.19 457	0.00 1	0.22 635	0.02 182	0.19 265

MonSter	0.42 176	0.09 41	0.95 124	0.01 21	0.06 317	0.51 84	0.00 1	2.61 287	0.82 178	0.11 159	0.02 3	0.05 160	0.01 36	0.58 265	0.37 340	0.00 1	0.93 639	0.00 1	0.34 707	0.00 1	0.88 539

GIP-stereo	0.57 273	0.28 309	1.23 176	0.29 501	0.58 610	1.07 214	0.03 356	3.64 394	1.24 377	0.06 102	0.02 3	0.05 160	0.01 36	0.60 285	0.39 356	0.00 1	0.40 491	0.00 1	0.00 1	0.05 352	1.53 639

DEFOM-Stereo	0.19 23	0.24 276	0.63 63	0.08 307	0.00 1	1.05 197	0.00 1	0.36 48	0.82 178	0.00 1	0.02 3	0.05 160	0.03 173	0.28 108	0.11 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.10 187

rvit_stereo_0083	0.19 23	0.16 159	0.60 54	0.00 1	0.00 1	0.14 15	0.02 283	0.72 114	1.53 504	0.09 141	0.02 3	0.05 160	0.02 118	0.31 131	0.09 42	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.05 110

rvit_stereo_0081_aga	0.29 74	0.49 417	1.78 288	0.00 1	0.00 1	0.78 103	0.02 283	0.99 138	1.10 325	0.05 94	0.02 3	0.05 160	0.03 173	0.29 117	0.12 88	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.05 110

rvit_stereo_0081	0.26 52	0.24 276	0.80 83	0.00 1	0.00 1	0.73 99	0.01 140	1.39 164	1.43 478	0.11 159	0.02 3	0.03 90	0.02 118	0.28 108	0.08 38	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.01 41

GCAP-BAT	0.57 273	0.13 107	2.82 498	0.41 538	0.59 618	1.20 320	0.01 140	3.82 424	1.08 318	0.14 191	0.02 3	0.01 5	0.03 173	0.28 108	0.12 88	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.81 518

ACV-stereo	1.68 602	0.45 396	3.08 525	0.05 235	0.04 298	6.19 708	0.18 558	2.01 233	0.33 41	0.23 269	0.02 3	10.33 726	5.28 717	4.05 506	1.17 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.15 230

rvit_stereo_0082	0.26 52	0.24 276	0.80 83	0.00 1	0.00 1	0.73 99	0.01 140	1.39 164	1.43 478	0.11 159	0.02 3	0.03 90	0.02 118	0.28 108	0.08 38	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.01 41

Pointernet	0.47 211	0.13 107	1.57 231	0.05 235	0.44 571	1.19 316	0.05 448	3.69 397	0.81 161	0.03 63	0.02 3	0.19 329	0.05 255	0.47 201	0.13 116	0.00 1	0.26 470	0.00 1	0.14 563	0.01 70	0.24 308

AIO-Stereo	0.51 231	0.22 263	0.87 97	0.56 598	0.70 648	0.45 74	0.01 140	1.89 218	1.27 410	0.21 256	0.02 3	0.02 29	0.06 280	0.44 188	0.45 380	0.03 639	0.78 582	0.00 1	0.63 743	0.08 429	1.50 635

RSM++	0.35 121	0.18 195	0.88 100	0.63 625	0.47 583	0.44 73	0.00 1	1.41 167	1.20 355	0.05 94	0.02 3	0.01 5	0.07 305	0.33 142	0.18 166	0.01 596	0.02 369	0.00 1	0.17 592	0.14 536	0.73 496

RSM	0.36 133	0.16 159	0.82 87	0.59 605	0.49 590	0.42 67	0.00 1	1.56 177	1.20 355	0.19 237	0.02 3	0.03 90	0.06 280	0.34 145	0.19 176	0.01 596	0.10 436	0.00 1	0.15 568	0.10 473	0.68 480

CAS++	0.35 121	0.27 306	1.08 154	0.04 208	0.00 1	0.34 40	0.01 140	4.25 510	0.54 72	0.02 33	0.02 3	0.06 198	0.00 1	0.24 82	0.06 23	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.03 85
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
GCAPDPT-zeroshot4090	0.42 176	0.17 179	2.40 435	0.20 447	0.11 380	0.82 112	0.01 140	0.45 70	1.06 311	0.08 126	0.02 3	0.04 127	0.08 324	0.13 18	0.12 88	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.15 568	0.01 70	2.46 738

MyStereo07	0.53 247	0.51 428	1.58 233	0.03 161	0.34 541	1.66 556	0.02 283	1.68 193	1.34 452	0.53 377	0.02 3	0.04 127	0.11 371	0.74 328	0.26 245	0.00 1	1.19 726	0.00 1	0.18 603	0.03 275	0.37 371

ff7	0.51 231	0.26 294	1.81 301	0.19 431	0.25 491	1.08 224	0.01 140	0.71 109	1.36 460	0.47 354	0.02 3	0.04 127	0.08 324	0.79 338	0.18 166	0.00 1	0.92 629	0.00 1	0.15 568	0.10 473	1.76 674

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11t	0.51 231	0.26 294	1.81 301	0.19 431	0.25 491	1.08 224	0.01 140	0.71 109	1.36 460	0.47 354	0.02 3	0.04 127	0.08 324	0.79 338	0.18 166	0.00 1	0.92 629	0.00 1	0.15 568	0.10 473	1.76 674

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ProNet	0.47 211	0.35 358	1.75 275	0.19 431	0.54 599	1.09 235	0.01 140	0.97 136	1.25 389	0.02 33	0.02 3	0.06 198	0.03 173	0.58 265	0.09 42	0.00 1	0.57 531	0.00 1	0.00 1	0.14 536	1.65 662

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raft_robust	1.21 516	1.05 622	2.00 353	0.10 342	0.43 568	1.39 445	0.02 283	4.21 501	2.32 624	0.44 345	0.02 3	2.23 574	1.39 612	7.00 674	0.35 318	0.00 1	0.78 582	0.00 1	0.18 603	0.10 473	0.19 265

IGEV-Stereo	0.54 253	0.26 294	1.62 239	0.47 572	0.61 625	1.08 224	0.01 140	1.00 139	1.37 465	0.49 366	0.02 3	0.04 127	0.09 347	0.73 325	0.16 150	0.00 1	0.82 594	0.00 1	0.16 583	0.10 473	1.83 694
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
GMOStereo	0.62 297	0.55 447	1.80 293	0.09 328	0.61 625	1.07 214	0.03 356	2.92 317	0.25 22	2.23 601	0.02 3	0.66 410	0.04 219	0.25 89	0.22 202	0.00 1	1.26 733	0.00 1	0.00 1	0.23 617	0.19 265

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F7	0.28 69	0.22 263	0.44 21	0.02 98	0.00 1	0.30 26	0.01 140	3.24 359	0.92 249	0.02 33	0.03 155	0.06 198	0.06 280	0.16 42	0.12 88	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 352	0.00 1

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over-8	0.21 29	0.62 486	0.78 80	0.02 98	0.02 234	0.83 114	0.00 1	0.48 79	0.81 161	0.02 33	0.03 155	0.05 160	0.04 219	0.24 82	0.25 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 379	0.00 1

over-9	0.24 43	0.66 507	0.89 103	0.02 98	0.02 234	1.02 166	0.00 1	0.60 98	0.82 178	0.02 33	0.03 155	0.05 160	0.04 219	0.26 98	0.23 211	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 411	0.00 1

ManiGeoR	0.84 383	1.06 626	3.94 598	0.00 1	0.00 1	1.05 197	0.00 1	3.84 432	1.81 570	0.10 147	0.03 155	0.18 325	0.15 403	4.10 508	0.41 368	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 352	0.03 85

HLF11	0.84 383	0.93 583	4.03 601	0.00 1	0.00 1	1.03 174	0.00 1	3.74 409	1.71 551	0.52 374	0.03 155	0.16 319	0.12 385	4.17 510	0.39 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 352	0.02 67

HLf10	0.84 383	1.06 626	3.94 598	0.00 1	0.00 1	1.05 197	0.00 1	3.84 432	1.81 570	0.10 147	0.03 155	0.18 325	0.15 403	4.10 508	0.41 368	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 352	0.03 85

HLf8	0.84 383	1.14 639	3.85 593	0.01 21	0.00 1	1.10 248	0.01 140	4.09 483	1.91 582	0.43 344	0.03 155	0.26 355	0.18 425	3.39 469	0.22 202	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 379	0.05 110

TestStereo_HLe17	0.92 414	1.23 650	4.67 630	0.01 21	0.00 1	1.09 235	0.00 1	4.37 524	1.93 587	0.36 316	0.03 155	0.27 358	0.13 392	3.93 497	0.17 157	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 352	0.06 127

GGDA	0.71 337	0.91 573	2.34 426	0.10 342	0.00 1	1.26 385	0.03 356	3.57 383	1.50 498	0.11 159	0.03 155	0.15 314	0.08 324	3.96 502	0.12 88	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 352	0.07 138

MCSU-Stereo	0.39 152	0.12 94	1.06 147	0.06 262	0.50 591	1.21 336	0.04 411	0.37 51	0.99 295	0.04 80	0.03 155	0.06 198	0.02 118	0.58 265	0.47 403	0.00 1	1.05 690	0.00 1	0.12 552	0.00 1	1.14 595

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.38 148	0.11 79	0.94 122	0.18 422	0.23 478	1.17 305	0.02 283	3.16 351	0.81 161	0.03 63	0.03 155	0.01 5	0.01 36	0.09 8	0.09 42	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.74 500

VMStereo-Base	0.15 18	0.16 159	0.96 129	0.00 1	0.00 1	0.83 114	0.02 283	0.27 21	0.18 9	0.02 33	0.03 155	0.14 308	0.07 305	0.21 63	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 110

BridgeDepth_RVC	0.12 9	0.20 239	0.39 10	0.00 1	0.00 1	0.32 35	0.00 1	0.25 17	0.90 239	0.01 11	0.03 155	0.04 127	0.03 173	0.13 18	0.10 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
WQFJX1	0.66 320	0.22 263	0.60 54	0.04 208	0.40 552	1.19 316	0.07 492	5.81 666	2.79 670	0.18 226	0.03 155	0.21 339	0.20 438	0.73 325	0.45 380	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 429	0.18 259

WQFJX	0.65 314	0.15 133	0.58 51	0.09 328	0.46 580	1.18 309	0.05 448	5.53 645	2.31 622	0.21 256	0.03 155	0.18 325	0.10 357	0.66 304	0.53 429	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.08 429	0.85 533

NLSM1	0.56 268	0.25 287	0.63 63	0.09 328	0.43 568	1.21 336	0.01 140	4.76 577	2.24 615	0.19 237	0.03 155	0.12 291	0.09 347	0.39 162	0.55 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 411	0.13 213

GEAStereo	0.55 260	0.17 179	1.02 141	0.79 670	0.97 686	1.12 260	0.00 1	1.12 147	0.66 89	0.41 338	0.03 155	0.01 5	0.03 173	0.46 196	0.74 488	0.06 667	1.05 690	0.00 1	0.00 1	0.17 576	2.11 723

GSStereo	0.72 346	0.17 179	1.02 141	0.69 644	0.97 686	1.12 260	0.00 1	4.07 479	1.22 369	0.35 313	0.03 155	0.01 5	0.03 173	0.46 196	0.74 488	0.03 639	0.93 639	0.00 1	0.30 695	0.17 576	2.11 723

GS-Stereo							0.00 1	4.07 479	1.22 369	0.35 313	0.03 155	0.01 5	0.03 173	0.46 196	0.74 488	0.03 639	0.93 639	0.00 1	0.30 695	0.17 576	2.11 723

FlowAnything_test	0.14 13	0.15 133	0.40 13	0.01 21	0.01 156	1.12 260	0.00 1	0.63 102	0.21 12	0.09 141	0.03 155	0.01 5	0.00 1	0.06 2	0.06 23	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 411	0.04 95

AdaDepth	0.35 121	0.14 122	1.78 288	0.05 235	0.03 266	1.30 408	0.01 140	0.39 57	0.80 143	0.11 159	0.03 155	0.02 29	0.08 324	0.68 311	0.13 116	0.00 1	0.75 577	0.00 1	0.18 603	0.01 70	0.56 442

depthmonostereo	0.43 190	0.34 353	2.49 461	0.10 342	0.00 1	1.05 197	0.00 1	0.69 107	0.29 32	0.06 102	0.03 155	0.55 396	0.28 464	2.10 434	0.27 252	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.29 336

3.75w	0.35 121	0.07 14	0.90 108	0.01 21	0.01 156	1.15 286	0.00 1	1.93 224	0.94 266	0.21 256	0.03 155	0.02 29	0.02 118	0.37 151	0.15 137	0.00 1	0.91 623	0.00 1	0.01 443	0.00 1	0.19 265

MM-Stereo_test2	0.51 231	0.19 227	1.86 319	0.74 658	0.08 348	1.16 294	0.01 140	0.78 123	0.71 102	0.48 364	0.03 155	0.05 160	0.07 305	0.47 201	0.40 361	0.00 1	0.92 629	0.00 1	0.05 500	0.28 650	1.94 714

fffft	0.31 92	0.31 334	0.88 100	0.02 98	0.00 1	0.92 141	0.01 140	1.72 196	0.80 143	0.02 33	0.03 155	0.04 127	0.01 36	0.41 172	0.34 312	0.00 1	0.04 393	0.00 1	0.00 1	0.19 592	0.39 386
1: 1. 1
SMoEStereo_RVC	0.26 52	0.48 413	0.92 116	0.03 161	0.00 1	1.05 197	0.05 448	0.52 87	0.83 193	0.08 126	0.03 155	0.04 127	0.02 118	0.41 172	0.29 265	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 521	0.43 404

tt45	0.54 253	0.46 403	1.12 160	0.04 208	0.00 1	1.32 423	0.05 448	1.00 139	0.79 127	0.05 94	0.03 155	0.09 268	0.03 173	5.35 587	0.28 256	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 536	0.15 230

mms	0.32 101	0.28 309	0.78 80	0.12 377	0.37 545	0.34 40	0.01 140	0.45 70	0.64 85	0.12 177	0.03 155	0.06 198	0.05 255	0.56 255	0.06 23	0.00 1	0.24 464	0.00 1	0.00 1	0.13 521	2.13 729

ours_stereo	0.32 101	0.30 325	1.12 160	0.08 307	0.30 530	0.80 105	0.04 411	0.54 90	0.70 99	0.06 102	0.03 155	0.06 198	0.03 173	0.50 222	0.06 23	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.14 536	1.62 659

fffy	0.33 106	0.35 358	1.42 201	0.21 457	0.46 580	0.34 40	0.01 140	0.94 133	0.20 11	0.04 80	0.03 155	0.06 198	0.01 36	0.22 71	0.17 157	0.00 1	0.56 528	0.00 1	0.00 1	0.13 521	1.39 625

U	1.79 612	0.09 41	1.35 196	0.06 262	7.35 767	10.70 738	0.00 1	0.86 129	0.32 40	0.02 33	0.03 155	0.11 283	0.02 118	0.15 35	0.07 33	0.00 1	0.00 1	9.53 764	5.06 779	0.01 70	0.01 41

IGEV-BASED-STEREO-	1.80 614	20.09 779	11.97 733	0.09 328	0.00 1	0.46 76	0.05 448	0.49 82	0.50 65	0.17 215	0.03 155	0.04 127	0.00 1	0.14 29	0.45 380	0.00 1	0.35 489	0.00 1	0.06 512	0.07 411	1.12 592

MyStereo05	1.01 458	0.47 410	3.36 557	0.03 161	0.14 409	1.53 508	0.02 283	4.11 490	3.37 684	1.43 516	0.03 155	1.27 494	0.39 500	1.39 398	0.97 538	0.00 1	1.10 706	0.00 1	0.16 583	0.02 182	0.37 371

MyStereo04	1.01 458	0.51 428	3.49 566	0.03 161	0.34 541	1.66 556	0.02 283	4.18 499	2.93 676	1.10 464	0.03 155	1.30 498	0.58 529	1.32 395	1.02 546	0.00 1	1.19 726	0.00 1	0.18 603	0.03 275	0.37 371

CASnet	0.21 29	0.22 263	0.95 124	0.01 21	0.00 1	0.87 125	0.01 140	0.55 92	0.88 223	0.16 207	0.03 155	0.04 127	0.02 118	0.39 162	0.03 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.01 41
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
CES	0.51 231	0.16 159	1.23 176	0.09 328	1.58 726	1.18 309	0.05 448	1.07 145	0.79 127	0.03 63	0.03 155	0.14 308	0.10 357	0.55 250	0.12 88	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.01 70	2.98 744

CroCo-Stereo Lap2	0.42 176	0.75 534	1.76 281	0.03 161	0.00 1	0.33 39	0.01 140	3.75 410	0.81 161	0.02 33	0.03 155	0.04 127	0.07 305	0.52 236	0.23 211	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 411	0.03 85

CroCo-Stereo	0.50 224	0.63 491	2.38 433	0.14 393	0.00 1	0.19 18	0.02 283	4.28 515	0.96 279	0.14 191	0.03 155	0.46 380	0.08 324	0.32 134	0.29 265	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.01 41
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
raftrobust	0.68 329	0.89 569	1.80 293	0.02 98	1.29 714	1.22 348	0.05 448	2.37 263	0.62 83	2.99 655	0.03 155	0.12 291	0.15 403	0.60 285	0.51 420	0.00 1	0.69 559	0.00 1	0.00 1	0.10 473	0.24 308

PMTNet	0.26 52	0.21 250	1.40 198	0.02 98	0.02 234	1.16 294	0.29 607	1.00 139	0.18 9	0.04 80	0.03 155	0.07 236	0.02 118	0.47 201	0.15 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.02 67

DeepPruner_ROB	1.04 468	0.99 606	3.05 524	0.02 98	0.00 1	1.60 533	0.17 552	3.96 459	0.52 67	3.41 670	0.03 155	2.06 559	0.17 420	3.35 467	1.12 556	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 536	0.14 220

FORCE_4.7	0.30 84	0.31 334	0.52 40	0.02 98	0.00 1	0.80 105	0.01 140	2.74 300	0.90 239	0.03 63	0.04 208	0.06 198	0.09 347	0.28 108	0.09 42	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 379	0.00 1

F5.5	0.22 32	0.33 350	0.55 49	0.03 161	0.00 1	0.30 26	0.01 140	1.97 229	0.81 161	0.02 33	0.04 208	0.07 236	0.06 280	0.13 18	0.07 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 352	0.00 1

FORCE_4.5	0.29 74	0.20 239	0.40 13	0.02 98	0.00 1	0.47 77	0.00 1	3.11 346	0.88 223	0.01 11	0.04 208	0.05 160	0.24 449	0.19 52	0.06 23	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.00 1

FORCE_4	0.27 61	0.19 227	0.44 21	0.03 161	0.00 1	0.85 123	0.00 1	2.29 254	0.90 239	0.04 80	0.04 208	0.11 283	0.08 324	0.21 63	0.12 88	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 429	0.00 1

GREATEN-IGEV_RVC	0.35 121	0.53 442	1.91 334	0.04 208	0.22 468	1.07 214	0.01 140	0.28 23	1.26 400	0.15 197	0.04 208	0.02 29	0.01 36	0.44 188	0.24 226	0.00 1	0.41 493	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.28 332

testmc14	0.51 231	0.11 79	1.29 188	0.32 510	0.82 661	1.27 392	0.02 283	0.77 119	1.00 300	0.08 126	0.04 208	0.03 90	0.04 219	0.67 308	0.35 318	0.00 1	1.23 730	0.00 1	0.22 635	0.01 70	1.96 715

PSi22	0.60 286	0.78 546	1.53 220	0.19 431	0.00 1	0.94 147	0.00 1	3.69 397	0.84 196	0.01 11	0.04 208	0.10 279	0.04 219	1.11 369	0.26 245	0.01 596	1.16 721	0.00 1	0.00 1	0.22 613	1.07 583

Foundation-i1a	0.53 247	0.09 41	0.87 97	0.35 521	0.55 600	0.37 55	0.03 356	2.61 287	1.76 562	0.13 183	0.04 208	0.16 319	0.01 36	0.50 222	0.32 292	0.00 1	0.97 668	0.00 1	0.00 1	0.01 70	1.81 690

Foundation-i32	0.42 176	0.11 79	0.70 71	0.53 591	0.83 662	0.30 26	0.05 448	0.31 29	1.18 345	0.04 80	0.04 208	0.67 414	0.01 36	0.46 196	0.28 256	0.00 1	0.98 675	0.00 1	0.00 1	0.01 70	1.79 684

NLSM3	0.39 152	0.30 325	0.85 93	0.04 208	0.00 1	1.23 356	0.01 140	3.70 401	0.85 204	0.02 33	0.04 208	0.06 198	0.14 396	0.10 11	0.15 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.20 285

252Zero-FE	0.35 121	0.11 79	0.89 103	0.02 98	0.12 393	0.35 49	0.00 1	0.39 57	1.27 410	1.18 475	0.04 208	0.03 90	0.00 1	0.35 148	0.46 392	0.00 1	1.00 678	0.00 1	0.30 695	0.01 70	0.50 414

FSD					0.85 665	0.30 26	0.05 448	0.33 32	1.07 315	0.04 80	0.04 208	0.13 304	0.02 118	0.52 236	0.33 298	0.00 1	1.05 690	0.00 1	0.00 1	0.01 70

2.75w_new	0.45 200	0.11 79	1.02 141	0.02 98	0.08 348	1.03 174	0.00 1	2.60 283	0.93 260	0.22 264	0.04 208	0.02 29	0.03 173	0.66 304	0.32 292	0.00 1	0.95 655	0.00 1	0.24 661	0.00 1	0.63 461

2w_stereo	0.38 148	0.09 41	0.97 131	0.01 21	0.00 1	0.99 161	0.00 1	2.70 297	0.90 239	0.22 264	0.04 208	0.03 90	0.08 324	0.30 124	0.14 128	0.00 1	0.67 554	0.00 1	0.14 563	0.00 1	0.24 308

111111	0.37 137	0.08 29	0.72 74	0.15 402	0.26 502	1.10 248	0.02 283	1.58 178	0.88 223	0.19 237	0.04 208	0.01 5	0.06 280	0.32 134	0.15 137	0.00 1	0.74 574	0.00 1	0.00 1	0.09 455	1.06 581

AIO_rvc	0.63 304	0.64 497	2.03 360	0.82 677	1.08 704	0.42 67	0.06 481	1.37 163	1.24 377	0.39 327	0.04 208	0.09 268	0.06 280	0.84 352	0.50 416	0.01 596	1.06 695	0.00 1	0.03 480	0.11 497	1.81 690

HUF	0.78 366	0.58 465	2.91 510	0.76 665	1.21 710	0.34 40	0.07 492	1.59 180	1.25 389	0.52 374	0.04 208	0.51 391	0.04 219	0.75 329	0.45 380	0.06 667	2.00 760	0.00 1	0.00 1	0.15 553	2.39 736

AIO_test	0.55 260	0.33 350	2.02 359	0.77 668	1.08 704	0.43 69	0.06 481	0.88 131	0.92 249	0.38 323	0.04 208	0.85 450	0.03 173	0.79 338	0.26 245	0.00 1	0.95 655	0.00 1	0.08 522	0.03 275	1.20 606

IGEV-Stereo++	0.42 176	0.07 14	0.79 82	0.17 417	0.28 514	1.13 270	0.00 1	1.98 230	0.41 48	0.31 305	0.04 208	0.02 29	0.03 173	0.56 255	0.30 278	0.00 1	0.73 571	0.00 1	0.00 1	0.04 323	1.55 644

rvit_stereo_0080	0.44 195	0.64 497	2.07 368	0.01 21	0.00 1	0.90 136	0.01 140	3.40 370	1.16 336	0.03 63	0.04 208	0.06 198	0.01 36	0.19 52	0.14 128	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.11 195

IGEVStereo-DCA	0.88 402	1.21 646	1.81 301	0.18 422	0.16 426	0.83 114	0.01 140	0.71 109	1.36 460	0.40 332	0.04 208	0.06 198	0.09 347	6.04 614	2.22 617	0.00 1	0.48 504	0.00 1	0.15 568	0.16 562	1.76 674

rrr	1.15 505	1.21 646	5.05 647	0.18 422	0.16 426	0.83 114	0.06 481	2.88 311	1.44 481	0.40 332	0.04 208	0.06 198	0.09 347	6.04 614	2.22 617	0.00 1	0.48 504	0.00 1	0.19 610	0.16 562	1.59 656

whm_eth	0.44 195	0.64 497	2.07 368	0.01 21	0.00 1	0.90 136	0.01 140	3.40 370	1.16 336	0.03 63	0.04 208	0.06 198	0.01 36	0.19 52	0.14 128	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.11 195

CAS	0.95 432	0.12 94	1.08 154	6.79 758	0.08 348	1.10 248	0.01 140	0.97 136	0.87 214	0.03 63	0.04 208	0.07 236	0.06 280	0.37 151	0.15 137	6.94 762	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 338

LoS	0.32 101	0.19 227	1.27 183	0.11 366	0.01 156	1.32 423	0.07 492	1.44 170	0.79 127	0.06 102	0.04 208	0.27 358	0.11 371	0.60 285	0.13 116	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.01 41
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
EGLCR-Stereo	0.64 312	0.12 94	1.52 218	0.74 658	0.75 655	1.83 581	0.54 644	2.79 307	0.67 93	0.66 390	0.04 208	0.01 5	0.02 118	0.77 333	0.45 380	0.00 1	0.71 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.14 595

GLC_STEREO	0.19 23	0.13 107	0.94 122	0.03 161	0.00 1	0.95 150	0.03 356	0.33 32	0.44 53	0.10 147	0.04 208	0.06 198	0.04 219	0.44 188	0.11 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.05 110

AnonymousM	0.48 216	0.11 79	1.03 145	0.06 262	0.01 156	1.10 248	0.03 356	1.91 221	1.37 465	0.25 278	0.04 208	0.02 29	0.24 449	0.56 255	0.33 298	0.00 1	0.43 496	1.91 754	0.00 1	0.01 70	0.22 297

GMStereo	0.34 116	1.03 619	2.11 381	0.01 21	0.00 1	0.47 77	0.01 140	0.77 119	1.38 470	0.24 276	0.04 208	0.07 236	0.08 324	0.43 183	0.12 88	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
test410_97500	0.40 163	0.16 159	1.43 203	0.14 393	0.36 544	1.28 399	0.00 1	0.27 21	0.88 223	0.15 197	0.05 237	0.00 1	0.02 118	0.65 298	0.49 411	0.00 1	0.87 612	0.00 1	0.26 676	0.01 70	0.94 557

test410	0.41 168	0.17 179	1.48 206	0.13 387	0.37 545	1.28 399	0.00 1	0.26 19	0.88 223	0.33 309	0.05 237	0.00 1	0.01 36	0.65 298	0.50 416	0.00 1	0.90 622	0.00 1	0.26 676	0.01 70	0.94 557

TestStereo_HL2	0.74 352	0.89 569	2.50 465	0.16 412	0.00 1	1.22 348	0.03 356	3.50 376	1.45 485	0.13 183	0.05 237	0.20 333	0.10 357	4.25 520	0.11 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 379	0.07 138

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.31 92	0.16 159	1.65 249	0.24 476	0.22 468	0.81 110	0.01 140	0.34 36	0.87 214	0.12 177	0.05 237	0.01 5	0.03 173	0.25 89	0.11 69	0.00 1	0.09 432	0.00 1	0.37 721	0.01 70	0.91 550

NLMM1	0.67 321	0.20 239	0.62 61	0.07 289	0.10 372	1.20 320	0.02 283	5.67 653	3.39 685	0.22 264	0.05 237	0.14 308	0.08 324	0.55 250	0.53 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 411	0.41 397

MLG-Stereo_test2	0.34 116	0.17 179	0.97 131	0.32 510	0.33 538	1.13 270	0.00 1	0.31 29	1.53 504	0.28 290	0.05 237	0.10 279	0.00 1	0.30 124	0.20 185	0.19 707	0.55 520	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.37 371

MLG-Stereo_test1	0.27 61	0.11 79	1.02 141	0.05 235	0.18 440	1.04 185	0.00 1	0.23 10	1.57 513	0.12 177	0.05 237	0.05 160	0.01 36	0.06 2	0.10 58	0.00 1	0.61 546	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.15 230

MM-Stereo_test1	0.69 332	0.30 325	1.69 261	0.88 683	0.23 478	0.93 145	0.03 356	3.79 416	1.40 474	0.47 354	0.05 237	0.05 160	0.02 118	0.65 298	0.39 356	0.00 1	1.01 680	0.00 1	0.00 1	0.31 660	1.58 653

rvit_0105_6	0.46 207	0.36 363	1.89 331	0.01 21	0.00 1	0.83 114	0.01 140	3.37 369	1.92 584	0.06 102	0.05 237	0.09 268	0.02 118	0.27 103	0.13 116	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.15 230

IGEV-Stereo+	0.61 293	0.21 250	1.12 160	0.17 417	1.20 708	0.64 97	0.02 283	0.33 32	0.71 102	0.39 327	0.05 237	0.05 160	0.05 255	1.92 428	0.48 408	0.00 1	0.58 535	0.00 1	0.24 661	1.85 740	2.11 723

rvit_stereo_ft	0.47 211	0.79 548	2.69 482	0.01 21	0.00 1	0.21 19	0.01 140	3.45 374	1.45 485	0.03 63	0.05 237	0.08 248	0.02 118	0.28 108	0.13 116	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.17 249

MaDis-Stereo	0.30 84	0.62 486	1.63 246	0.07 289	0.19 446	0.40 63	0.02 283	1.36 162	0.76 119	0.04 80	0.05 237	0.13 304	0.05 255	0.38 159	0.33 298	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.02 67

4D-IteraStereo	0.59 281	0.98 603	2.62 477	0.04 208	0.09 360	1.07 214	0.08 502	1.45 172	0.39 46	0.12 177	0.05 237	0.82 448	0.10 357	0.77 333	1.05 549	0.00 1	0.40 491	0.00 1	0.00 1	0.08 429	1.79 684

TestStereo	0.67 321	0.99 606	2.26 410	0.00 1	0.00 1	0.92 141	0.01 140	1.77 206	0.30 34	0.20 248	0.05 237	0.08 248	0.06 280	6.62 643	0.09 42	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.08 148

test_xeample3	0.95 432	1.30 659	5.13 651	0.19 431	0.23 478	0.95 150	0.07 492	2.30 255	1.47 494	0.40 332	0.05 237	0.08 248	0.07 305	1.45 401	2.27 621	0.00 1	0.69 559	0.00 1	0.33 703	0.17 576	1.85 699

monster_256*512	0.52 242	0.43 389	1.18 171	0.13 387	0.01 156	1.06 206	0.01 140	3.75 410	0.96 279	0.09 141	0.06 252	0.79 444	0.72 563	0.51 227	0.35 318	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 411	0.26 323

depth_test_26	0.12 9	0.12 94	0.53 42	0.01 21	0.00 1	0.13 12	0.00 1	0.47 77	0.77 120	0.01 11	0.06 252	0.07 236	0.00 1	0.16 42	0.10 58	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 67

DispViT+	0.29 74	0.08 29	0.61 59	0.03 161	3.04 747	0.23 21	0.00 1	1.20 155	0.30 34	0.02 33	0.06 252	0.05 160	0.02 118	0.13 18	0.10 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 41

NLCSM	0.74 352	0.31 334	0.59 52	0.10 342	0.47 583	1.20 320	0.09 514	4.62 554	1.94 591	0.18 226	0.06 252	0.21 339	0.22 445	3.97 503	0.33 298	0.00 1	0.05 404	0.00 1	0.00 1	0.17 576	0.23 301

3.25w_new	0.37 137	0.10 62	0.92 116	0.02 98	0.09 360	1.02 166	0.00 1	1.86 215	0.96 279	0.15 197	0.06 252	0.02 29	0.02 118	0.30 124	0.14 128	0.00 1	0.91 623	0.00 1	0.20 617	0.00 1	0.67 472

3.25w	0.37 137	0.10 62	0.92 116	0.02 98	0.09 360	1.02 166	0.00 1	1.86 215	0.96 279	0.15 197	0.06 252	0.02 29	0.02 118	0.30 124	0.14 128	0.00 1	0.91 623	0.00 1	0.20 617	0.00 1	0.67 472

MLG-Stereo_test3	0.25 47	0.15 133	0.85 93	0.28 499	0.17 434	1.08 224	0.00 1	0.51 84	0.87 214	0.23 269	0.06 252	0.02 29	0.01 36	0.04 1	0.03 5	0.00 1	0.51 509	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.16 241

MLG-Stereo	0.29 74	0.10 62	0.98 135	0.06 262	0.20 455	1.04 185	0.00 1	0.58 97	1.61 521	0.13 183	0.06 252	0.04 127	0.01 36	0.07 5	0.09 42	0.00 1	0.69 559	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.14 220

LG-G_1	0.39 152	0.16 159	0.91 111	0.26 489	0.18 440	1.30 408	0.00 1	2.08 240	0.92 249	0.38 323	0.06 252	0.05 160	0.01 36	0.21 63	0.15 137	0.00 1	0.49 507	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.69 487

LG-G	0.39 152	0.16 159	0.91 111	0.26 489	0.18 440	1.30 408	0.00 1	2.08 240	0.92 249	0.38 323	0.06 252	0.05 160	0.01 36	0.21 63	0.15 137	0.00 1	0.49 507	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.69 487

LGtest1	0.19 23	0.18 195	0.41 16	0.01 21	0.10 372	0.40 63	0.00 1	0.56 93	0.93 260	0.32 308	0.06 252	0.03 90	0.00 1	0.14 29	0.27 252	0.00 1	0.18 451	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.16 241

dual_stereo	0.63 304	0.07 14	0.80 83	0.29 501	0.98 690	0.37 55	0.02 283	4.03 475	1.20 355	0.10 147	0.06 252	0.02 29	0.04 219	1.13 371	0.32 292	0.00 1	1.26 733	0.00 1	0.13 558	0.00 1	1.80 687

RAStereo	0.24 43	0.44 395	1.96 345	0.06 262	0.01 156	0.18 16	0.01 140	0.95 134	0.49 64	0.14 191	0.06 252	0.05 160	0.05 255	0.26 98	0.23 211	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.00 1

dd	0.45 200	1.20 645	2.52 468	0.06 262	0.01 156	1.23 356	0.03 356	0.88 131	1.48 496	0.26 284	0.06 252	0.12 291	0.05 255	0.42 178	0.44 374	0.02 626	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 379	0.06 127

sAnonymous2	0.50 224	0.60 477	4.41 621	0.01 21	0.00 1	0.34 40	0.08 502	2.33 258	1.09 321	0.03 63	0.06 252	0.04 127	0.10 357	0.29 117	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 536	0.35 365

CroCo_RVC	0.50 224	0.60 477	4.41 621	0.01 21	0.00 1	0.34 40	0.08 502	2.33 258	1.09 321	0.03 63	0.06 252	0.04 127	0.10 357	0.29 117	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 536	0.35 365

GEAR-Net	0.72 346	0.11 79	1.49 210	0.75 662	0.88 674	0.38 58	0.03 356	5.40 636	0.75 115	0.25 278	0.07 268	0.04 127	0.16 414	0.81 347	0.36 326	0.00 1	0.68 557	0.00 1	0.04 496	0.14 536	1.96 715

TestStereo-Hl	0.70 334	0.61 483	2.18 394	0.02 98	0.00 1	1.28 399	0.01 140	3.86 436	1.40 474	0.25 278	0.07 268	0.37 366	0.08 324	3.71 487	0.11 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.09 174

VIP-Stereo	0.42 176	0.71 517	2.12 384	0.10 342	0.20 455	1.11 257	0.02 283	0.72 114	1.28 419	0.07 116	0.07 268	0.07 236	0.01 36	0.31 131	0.38 348	0.00 1	0.84 599	0.00 1	0.00 1	0.04 323	0.39 386

asda	0.39 152	0.11 79	0.90 108	0.02 98	0.01 156	1.13 270	0.00 1	1.80 209	0.95 271	0.23 269	0.07 268	0.04 127	0.08 324	0.52 236	0.12 88	0.00 1	0.97 668	0.00 1	0.22 635	0.00 1	0.67 472

xyz-stereo-finetune	0.60 286	0.59 471	0.99 138	0.03 161	0.00 1	1.34 431	0.01 140	2.57 278	0.94 266	0.07 116	0.07 268	0.09 268	0.04 219	4.28 522	0.82 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.08 148

IGEV++	0.76 359	0.41 384	1.49 210	0.75 662	0.88 674	0.38 58	0.03 356	5.40 636	0.75 115	0.25 278	0.07 268	0.04 127	0.16 414	0.81 347	0.36 326	0.00 1	1.17 723	0.00 1	0.04 496	0.14 536	1.96 715

AEACV	0.64 312	0.08 29	1.46 204	0.72 650	0.96 685	1.22 348	0.00 1	1.90 220	0.67 93	0.54 378	0.07 268	0.02 29	0.73 564	0.63 292	0.28 256	0.01 596	0.92 629	0.00 1	0.36 717	0.09 455	2.04 719

UDGNet	0.44 195	0.91 573	1.89 331	0.04 208	0.00 1	1.15 286	0.02 283	0.75 118	1.77 563	0.45 350	0.07 268	0.06 198	0.02 118	1.62 411	0.11 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.01 41

sCroCo_RVC	0.27 61	0.19 227	2.20 399	0.02 98	0.00 1	0.13 12	0.04 411	1.15 152	0.89 231	0.15 197	0.07 268	0.03 90	0.04 219	0.39 162	0.05 14	0.00 1	0.07 418	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.01 41

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.30 84	0.16 159	1.11 158	0.05 235	0.00 1	1.21 336	0.00 1	2.22 249	0.26 28	0.07 116	0.08 277	0.08 248	0.02 118	0.14 29	0.24 226	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 323	0.35 365

water-stereo	0.31 92	0.26 294	2.15 390	0.06 262	0.02 234	1.03 174	0.00 1	0.46 73	0.39 46	0.20 248	0.08 277	0.06 198	0.06 280	0.34 145	0.33 298	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 443	0.02 182	0.68 480

3.5w_stereo	0.30 84	0.09 41	0.83 89	0.02 98	0.01 156	1.03 174	0.00 1	1.77 206	0.99 295	0.01 11	0.08 277	0.02 29	0.03 173	0.30 124	0.11 69	0.00 1	0.58 535	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 265

G2L-ROB	1.11 487	0.99 606	2.89 505	0.01 21	0.01 156	1.48 492	0.00 1	3.88 445	1.64 538	1.53 531	0.08 277	3.19 631	0.01 36	4.82 557	1.38 572	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 521	0.14 220

SCV_C0	0.78 366	0.46 403	2.11 381	0.66 632	0.80 658	0.51 84	0.03 356	4.50 534	1.26 400	0.49 366	0.08 277	0.08 248	0.11 371	0.64 296	0.57 445	0.00 1	1.00 678	0.00 1	0.19 610	0.12 507	1.91 713

gcap-zeroshot	0.35 121	0.16 159	1.14 165	0.05 235	0.00 1	1.21 336	0.00 1	2.60 283	0.80 143	0.08 126	0.08 277	0.08 248	0.03 173	0.14 29	0.20 185	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.34 361

testlalala	0.35 121	0.16 159	1.14 165	0.05 235	0.00 1	1.21 336	0.00 1	2.60 283	0.80 143	0.08 126	0.08 277	0.08 248	0.03 173	0.14 29	0.20 185	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.34 361

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.33 106	0.17 179	0.98 135	0.06 262	0.00 1	1.23 356	0.00 1	2.49 273	0.73 109	0.07 116	0.09 284	0.08 248	0.03 173	0.15 35	0.19 176	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.28 332

zero-FE	0.54 253	0.12 94	2.19 395	0.26 489	0.44 571	0.84 121	0.06 481	1.74 202	0.47 59	0.38 323	0.09 284	0.17 324	0.12 385	1.55 403	0.58 449	0.18 703	0.74 574	0.00 1	0.23 643	0.01 70	0.59 451

DCVSM-stereo	0.74 352	0.09 41	1.76 281	0.07 289	0.01 156	1.24 367	0.04 411	2.09 242	0.31 36	3.55 673	0.09 284	3.02 617	0.59 530	1.43 400	0.45 380	0.00 1	0.00 1	0.01 656	0.00 1	0.02 182	0.01 41

rvit_stereo_0075_2	0.45 200	0.19 227	3.21 537	0.02 98	0.00 1	1.10 248	0.02 283	1.92 223	1.22 369	0.18 226	0.09 284	0.02 29	0.05 255	0.59 278	0.11 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.27 328

test_for_model	0.33 106	0.17 179	0.98 135	0.06 262	0.00 1	1.23 356	0.00 1	2.49 273	0.73 109	0.07 116	0.09 284	0.08 248	0.03 173	0.15 35	0.19 176	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.28 332

PStereo	0.45 200	0.83 556	1.23 176	0.20 447	0.01 156	0.89 131	0.06 481	1.14 149	0.99 295	0.19 237	0.10 289	0.05 160	0.56 523	0.87 358	1.01 544	0.10 685	0.08 425	0.00 1	0.00 1	0.22 613	0.55 434

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.32 101	0.15 133	1.13 164	0.06 262	0.04 298	1.20 320	0.00 1	2.26 250	0.25 22	0.10 147	0.10 289	0.08 248	0.03 173	0.12 14	0.25 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.63 461

LG-Stereo	0.48 216	0.24 276	1.82 306	0.10 342	0.20 455	1.05 197	0.00 1	3.59 388	0.87 214	0.26 284	0.10 289	0.37 366	0.08 324	0.14 29	0.19 176	0.00 1	0.18 451	0.00 1	0.00 1	0.09 455	0.28 332

rvit_0105_4	0.52 242	0.47 410	2.33 425	0.01 21	0.00 1	0.83 114	0.01 140	3.89 450	1.78 565	0.12 177	0.10 289	0.12 291	0.03 173	0.39 162	0.13 116	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.13 213

plain	0.55 260	0.55 447	3.45 562	0.10 342	0.00 1	0.50 81	0.02 283	3.49 375	1.16 336	0.05 94	0.10 289	0.13 304	0.17 420	0.67 308	0.28 256	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.36 681	0.01 41

MIF-Stereo (partial)	0.37 137	0.39 376	1.98 350	0.02 98	0.00 1	0.43 69	0.02 283	2.35 261	0.61 82	0.18 226	0.10 289	0.07 236	0.07 305	0.61 289	0.40 361	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 429	0.02 67

FADNet-RVC	1.30 548	1.62 687	6.28 681	0.03 161	0.00 1	1.61 539	0.08 502	4.49 533	2.04 599	0.41 338	0.10 289	0.63 403	0.64 543	5.55 596	1.69 591	0.01 596	0.08 425	0.00 1	0.00 1	0.52 714	0.31 345

GELT-Stereo	0.41 168	0.26 294	0.83 89	0.08 307	0.25 491	1.20 320	0.01 140	3.71 404	0.89 231	0.13 183	0.11 296	0.05 160	0.04 219	0.27 103	0.14 128	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.23 301

4.25_new	0.39 152	0.10 62	0.89 103	0.02 98	0.01 156	1.06 206	0.00 1	1.80 209	0.95 271	0.29 295	0.11 296	0.03 90	0.05 255	0.51 227	0.31 283	0.00 1	0.96 660	0.00 1	0.23 643	0.00 1	0.55 434

4.5w_new	0.39 152	0.10 62	0.89 103	0.02 98	0.01 156	1.06 206	0.00 1	1.80 209	0.95 271	0.29 295	0.11 296	0.03 90	0.05 255	0.51 227	0.31 283	0.00 1	0.96 660	0.00 1	0.23 643	0.00 1	0.55 434

4.25w-stereo	0.39 152	0.10 62	0.89 103	0.02 98	0.01 156	1.06 206	0.00 1	1.80 209	0.95 271	0.29 295	0.11 296	0.03 90	0.05 255	0.51 227	0.31 283	0.00 1	0.96 660	0.00 1	0.23 643	0.00 1	0.55 434

G2L-Stereo_test	1.14 500	1.01 612	2.97 518	0.27 496	0.01 156	1.66 556	0.10 523	3.73 407	1.31 441	2.21 599	0.11 296	3.18 628	0.49 515	4.55 540	0.70 478	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 598	0.30 338

LG-Stereo_Zeroshot	0.52 242	0.15 133	1.72 265	0.22 461	0.14 409	1.47 484	0.04 411	2.21 248	0.99 295	0.39 327	0.11 296	0.70 424	0.03 173	0.65 298	0.58 449	0.02 626	0.46 499	0.00 1	0.23 643	0.01 70	0.36 368

RAFT-Test	0.85 392	0.19 227	2.98 521	0.66 632	0.99 691	1.83 581	0.17 552	3.16 351	1.19 349	0.71 396	0.11 296	3.21 632	0.02 118	0.58 265	0.33 298	0.00 1	0.47 500	0.00 1	0.29 691	0.01 70	0.15 230

MIPNet	0.77 363	0.74 531	2.72 483	0.08 307	0.07 334	1.32 423	0.12 536	4.14 495	1.51 500	0.90 425	0.11 296	0.67 414	0.95 579	1.42 399	0.30 278	0.00 1	0.01 323	0.01 656	0.01 443	0.15 553	0.23 301

FADNet	1.38 565	1.42 672	5.62 667	0.03 161	0.06 317	2.56 622	0.16 549	4.66 563	1.64 538	0.35 313	0.11 296	1.66 527	1.05 584	5.64 601	1.59 584	0.18 703	0.02 369	0.01 656	0.01 443	0.52 714	0.23 301

DIP-Stereo	0.68 329	0.35 358	1.76 281	0.08 307	0.00 1	1.46 477	0.01 140	6.53 701	1.71 551	0.91 426	0.11 296	0.04 127	0.19 431	0.19 52	0.09 42	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.17 249
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
Foundation-i1c-attn	0.50 224	0.09 41	0.85 93	0.38 533	0.60 623	0.30 26	0.02 283	2.26 250	1.66 541	0.07 116	0.12 306	0.11 283	0.02 118	0.42 178	0.32 292	0.00 1	0.92 629	0.00 1	0.00 1	0.01 70	1.76 674

gcap_with_dpt	0.35 121	0.14 122	1.11 158	0.04 208	0.03 266	1.21 336	0.00 1	2.65 295	0.47 59	0.10 147	0.12 306	0.07 236	0.02 118	0.12 14	0.17 157	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.75 503

UPFNet	0.99 452	0.32 345	2.89 505	0.00 1	0.00 1	1.90 587	0.11 527	4.10 486	1.10 325	2.35 614	0.12 306	1.91 547	0.08 324	4.02 504	0.78 496	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 429	0.04 95

DMCA-RVC	1.12 492	1.19 644	5.30 657	0.03 161	0.04 298	1.30 408	0.06 481	3.05 335	0.87 214	3.33 667	0.12 306	0.98 472	0.65 548	3.40 471	1.82 595	0.01 596	0.04 393	0.02 683	0.01 443	0.10 473	0.09 174

RT-Monster	0.36 133	0.17 179	1.42 201	0.06 262	0.03 266	1.16 294	0.03 356	2.33 258	1.09 321	0.13 183	0.13 310	0.02 29	0.04 219	0.19 52	0.05 14	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.25 316

asd	0.29 74	0.09 41	1.00 139	0.02 98	0.07 334	1.04 185	0.00 1	0.30 27	0.92 249	0.22 264	0.13 310	0.04 127	0.05 255	0.46 196	0.13 116	0.00 1	0.78 582	0.00 1	0.01 443	0.00 1	0.62 458

rvit_0105_5	0.55 260	0.56 460	2.86 504	0.01 21	0.00 1	0.89 131	0.01 140	3.93 453	1.55 507	0.16 207	0.13 310	0.12 291	0.03 173	0.43 183	0.15 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.18 259

S2M2_L	0.17 21	0.18 195	0.83 89	0.02 98	0.01 156	0.32 35	0.01 140	0.52 87	0.78 122	0.00 1	0.14 313	0.03 90	0.01 36	0.37 151	0.16 150	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
IGEV-RUCA	0.31 92	0.10 62	0.83 89	0.12 377	0.11 380	1.25 376	0.31 616	0.85 126	0.27 31	0.11 159	0.14 313	0.16 319	0.24 449	0.35 148	0.25 233	0.05 656	0.19 457	0.20 723	0.23 643	0.19 592	0.32 350

WCG-NET（raft）	0.45 200	0.62 486	0.93 121	0.02 98	0.06 317	0.90 136	0.05 448	0.70 108	1.32 443	0.33 309	0.14 313	1.51 509	0.14 396	0.41 172	0.22 202	0.00 1	1.29 738	0.00 1	0.01 443	0.16 562	0.25 316

UNet	1.21 516	0.36 363	4.56 626	0.04 208	0.02 234	2.30 607	0.02 283	3.70 401	0.98 290	1.32 496	0.14 313	2.70 601	1.54 623	4.49 532	1.96 603	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 429	0.07 138

G2L-Stereo	1.20 513	1.04 620	3.45 562	0.03 161	0.11 380	1.43 461	0.02 283	4.01 469	1.46 488	1.45 518	0.16 317	3.06 621	0.24 449	6.15 622	1.09 553	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 598	0.18 259

Reg-Stereo(zero)	0.71 337	0.07 14	2.28 412	0.03 161	1.01 695	1.58 527	0.37 626	1.52 175	0.78 122	0.18 226	0.16 317	1.75 538	1.08 586	0.91 359	1.25 563	0.00 1	0.51 509	0.00 1	0.24 661	0.01 70	0.54 424

Hybrid-DGEV-2	0.98 447	1.15 640	2.43 451	0.04 208	0.00 1	3.46 662	0.01 140	4.31 521	1.56 510	1.37 507	0.17 319	1.56 512	0.10 357	2.57 441	0.40 361	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 443	0.12 507	0.37 371

4.5_new	0.37 137	0.08 29	0.91 111	0.03 161	0.01 156	0.94 147	0.00 1	1.73 199	0.98 290	0.28 290	0.17 319	0.03 90	0.01 36	0.54 246	0.10 58	0.00 1	0.97 668	0.00 1	0.13 558	0.00 1	0.51 416

4.5w-stereo	0.37 137	0.08 29	0.91 111	0.03 161	0.01 156	0.94 147	0.00 1	1.73 199	0.98 290	0.28 290	0.17 319	0.03 90	0.01 36	0.54 246	0.10 58	0.00 1	0.97 668	0.00 1	0.13 558	0.00 1	0.51 416

NRIStereo	0.82 374	0.17 179	1.56 230	0.61 612	0.05 309	1.61 539	0.48 638	1.52 175	1.19 349	0.91 426	0.17 319	0.65 408	0.03 173	7.00 674	0.25 233	0.00 1	0.06 412	0.00 1	0.00 1	0.06 379	0.17 249

CREStereo	0.29 74	0.19 227	0.91 111	0.00 1	0.01 156	1.24 367	0.01 140	1.31 158	0.99 295	0.17 215	0.17 319	0.04 127	0.00 1	0.56 255	0.14 128	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.02 67
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
DMCA	0.87 398	0.52 439	3.24 545	0.01 21	0.01 156	1.30 408	0.02 283	3.69 397	1.87 576	2.29 609	0.17 319	1.71 533	0.10 357	0.76 330	1.42 574	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 429	0.12 204

trnet	0.29 74	0.17 179	0.95 124	0.00 1	0.00 1	1.26 385	0.01 140	1.32 159	0.97 285	0.16 207	0.18 325	0.05 160	0.00 1	0.53 243	0.13 116	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.02 67

UniTT-Stereo	0.23 36	0.28 309	1.91 334	0.05 235	0.16 426	0.34 40	0.02 283	0.46 73	0.42 50	0.06 102	0.18 325	0.05 160	0.07 305	0.22 71	0.33 298	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 497	0.01 41

gwcnet-sp	1.11 487	0.71 517	4.90 639	0.05 235	0.01 156	2.59 624	0.14 543	4.22 505	1.38 470	1.93 575	0.18 325	0.68 420	0.38 490	3.77 491	0.98 539	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 521	0.08 148

scenet	1.11 487	0.71 517	4.90 639	0.05 235	0.01 156	2.59 624	0.14 543	4.22 505	1.38 470	1.93 575	0.18 325	0.68 420	0.38 490	3.77 491	0.98 539	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 521	0.08 148

ssnet	1.11 487	0.71 517	4.90 639	0.05 235	0.01 156	2.59 624	0.14 543	4.22 505	1.38 470	1.93 575	0.18 325	0.68 420	0.38 490	3.77 491	0.98 539	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 521	0.08 148

Patchmatch Stereo++	0.59 281	0.18 195	1.73 268	0.08 307	0.08 348	1.62 544	0.26 590	1.62 188	1.25 389	1.00 447	0.18 325	0.75 434	0.03 173	2.68 446	0.20 185	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.05 110
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
PSM-adaLoss	0.54 253	0.18 195	1.72 265	0.08 307	0.09 360	1.63 547	0.29 607	1.60 181	1.27 410	0.99 441	0.18 325	0.76 439	0.02 118	1.79 424	0.20 185	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.05 110

HUI-Stereo	0.54 253	0.18 195	1.78 288	0.08 307	0.08 348	1.63 547	0.31 616	1.60 181	1.28 419	0.99 441	0.18 325	0.76 439	0.02 118	1.56 404	0.19 176	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.05 110

iRAFT	0.59 281	0.18 195	1.73 268	0.08 307	0.08 348	1.62 544	0.26 590	1.62 188	1.25 389	1.00 447	0.18 325	0.75 434	0.03 173	2.68 446	0.20 185	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.05 110

RAFT-IKP	0.54 253	0.18 195	1.77 285	0.08 307	0.07 334	1.47 484	0.29 607	1.61 184	1.26 400	0.99 441	0.18 325	0.74 432	0.02 118	1.77 421	0.20 185	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.04 95

rafts_anoy	0.67 321	0.91 573	1.85 315	0.60 607	1.02 697	1.16 294	0.04 411	3.25 361	0.48 61	0.19 237	0.18 325	0.11 283	0.19 431	1.17 377	0.58 449	0.00 1	1.47 749	0.00 1	0.01 443	0.05 352	0.22 297

HITNet	1.01 458	1.08 631	3.32 552	0.80 674	0.00 1	1.37 439	0.02 283	5.20 612	1.59 518	1.88 568	0.18 325	0.64 407	0.31 474	1.24 387	2.01 604	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 429	0.47 407
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
qwe	0.39 152	0.10 62	1.00 139	0.01 21	0.08 348	1.03 174	0.00 1	1.89 218	0.94 266	0.23 269	0.19 337	0.02 29	0.01 36	0.43 183	0.10 58	0.00 1	0.92 629	0.00 1	0.23 643	0.00 1	0.52 420

ROB_FTStereo_v2	0.52 242	0.18 195	1.71 263	0.08 307	0.09 360	1.59 529	0.32 619	1.61 184	1.25 389	0.99 441	0.19 337	0.76 439	0.02 118	1.36 397	0.20 185	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.04 95

ROB_FTStereo	0.55 260	0.18 195	1.75 275	0.08 307	0.09 360	1.61 539	0.32 619	1.60 181	1.26 400	0.99 441	0.19 337	0.75 434	0.03 173	1.97 431	0.19 176	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.04 95

iGMRVC	0.59 281	0.18 195	1.75 275	0.08 307	0.09 360	1.63 547	0.27 598	1.61 184	1.27 410	0.99 441	0.19 337	0.75 434	0.03 173	2.78 450	0.20 185	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.04 95

STTStereo	0.98 447	0.62 486	3.78 589	0.25 483	0.15 420	1.44 467	0.10 523	3.57 383	1.75 560	1.46 520	0.19 337	1.74 537	0.44 505	3.47 474	0.54 434	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.05 110

RAFT	0.91 411	0.96 594	1.82 306	0.89 687	0.44 571	0.97 155	0.08 502	3.71 404	1.25 389	0.36 316	0.20 342	3.87 656	0.27 461	0.70 316	0.49 411	0.00 1	0.83 597	0.00 1	0.01 443	0.47 703	0.87 537

CFNet-ft	0.97 443	0.94 587	2.30 417	0.01 21	0.27 508	1.37 439	0.02 283	2.76 303	0.79 127	0.88 422	0.20 342	3.76 653	0.38 490	4.21 514	1.34 567	0.00 1	0.00 1	0.01 656	0.00 1	0.08 429	0.09 174

CFNet_RVC	0.97 443	0.94 587	2.30 417	0.01 21	0.27 508	1.37 439	0.02 283	2.76 303	0.79 127	0.88 422	0.20 342	3.76 653	0.38 490	4.21 514	1.34 567	0.00 1	0.00 1	0.01 656	0.00 1	0.08 429	0.09 174

zzzzzzz1	1.95 626	5.61 764	14.98 750	0.45 558	0.12 393	1.39 445	0.14 543	4.52 538	2.17 611	0.06 102	0.21 345	1.31 500	0.94 578	3.21 464	2.89 647	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.42 696	0.51 416

anonymousdsp2	0.88 402	0.10 62	2.48 459	0.42 545	0.77 657	1.22 348	0.02 283	4.89 586	1.23 375	0.75 406	0.21 345	0.94 465	0.09 347	1.46 402	0.31 283	0.00 1	0.88 614	0.00 1	0.11 544	0.05 352	1.78 682

CBFPSM	1.51 583	1.00 609	5.32 658	0.05 235	0.01 156	3.57 665	0.04 411	4.06 477	1.03 305	0.65 387	0.21 345	6.06 701	3.60 690	2.65 444	1.82 595	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.09 455	0.12 204

LCNet	0.93 420	0.21 250	1.62 239	0.14 393	0.26 502	1.20 320	0.22 576	2.71 298	0.90 239	1.82 564	0.21 345	0.12 291	2.50 664	5.59 598	0.16 150	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 562	0.79 515

HCRNet	0.83 376	0.39 376	1.59 235	0.02 98	0.00 1	1.18 309	0.01 140	3.69 397	2.28 620	0.75 406	0.21 345	0.56 397	0.11 371	5.32 585	0.25 233	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.08 429	0.04 95

iRaftStereo_RVC	0.55 260	0.59 471	1.20 173	0.03 161	0.00 1	1.23 356	0.01 140	2.55 275	0.81 161	0.15 197	0.23 350	0.70 424	0.12 385	0.48 206	0.22 202	0.00 1	1.14 719	0.00 1	0.00 1	0.33 667	1.13 594

Anonymous3	0.61 293	0.23 270	2.97 518	0.01 21	0.00 1	2.54 621	0.09 514	3.88 445	0.89 231	0.19 237	0.23 350	0.12 291	0.05 255	0.61 289	0.17 157	0.00 1	0.08 425	0.00 1	0.00 1	0.05 352	0.18 259

FADNet-RVC-Resample	1.28 540	1.46 674	6.58 691	0.10 342	0.14 409	1.54 513	0.25 586	4.29 518	1.46 488	0.61 382	0.23 350	1.29 497	0.28 464	5.23 578	1.06 550	0.10 685	0.16 448	0.09 709	0.06 512	0.28 650	0.39 386

DVStereo	0.27 61	0.13 107	1.24 180	0.02 98	0.08 348	0.87 125	0.05 448	0.54 90	0.35 42	0.10 147	0.25 353	0.16 319	0.15 403	0.33 142	0.60 452	0.00 1	0.18 451	0.00 1	0.03 480	0.03 275	0.33 357

DCANet-4	0.83 376	0.18 195	4.76 634	0.04 208	0.01 156	1.24 367	0.02 283	3.84 432	2.21 613	2.39 621	0.25 353	0.11 283	0.24 449	0.59 278	0.36 326	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.37 371

fff	0.83 376	0.63 491	3.63 573	0.01 21	0.04 298	1.25 376	0.02 283	3.98 463	1.29 428	2.39 621	0.25 353	0.09 268	1.78 639	0.58 265	0.36 326	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.37 371

csc	0.83 376	0.63 491	3.63 573	0.01 21	0.04 298	1.25 376	0.02 283	3.98 463	1.29 428	2.39 621	0.25 353	0.09 268	1.78 639	0.58 265	0.36 326	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.37 371

cscssc	0.83 376	0.63 491	3.63 573	0.01 21	0.04 298	1.25 376	0.02 283	3.98 463	1.29 428	2.39 621	0.25 353	0.09 268	1.78 639	0.58 265	0.36 326	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.37 371

BEATNet_4x	1.24 524	1.45 673	5.03 646	0.58 603	0.02 234	1.34 431	0.09 514	5.29 623	1.69 545	2.01 585	0.25 353	1.18 490	0.44 505	2.11 435	2.70 637	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 536	0.54 424

SCION-MonSter(vits)	0.87 398	0.09 41	0.97 131	0.01 21	0.05 309	0.51 84	0.00 1	4.53 541	1.14 332	0.11 159	0.26 359	1.66 527	0.27 461	2.19 436	4.56 678	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.38 688	0.71 491

UGAM-zero	1.89 620	0.19 227	2.80 493	0.22 461	0.47 583	1.57 524	0.35 623	6.96 715	0.60 80	1.40 513	0.26 359	8.37 717	4.43 705	7.06 680	0.71 480	0.00 1	0.67 554	0.00 1	0.58 737	0.02 182	1.16 600

Any-RAFT	0.76 359	0.13 107	1.46 204	0.03 161	0.01 156	2.76 632	0.08 502	4.09 483	1.69 545	1.08 459	0.26 359	1.95 552	0.31 474	0.95 363	0.09 42	0.01 596	0.20 461	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.08 148

Foundation-i1	0.55 260	0.13 107	0.71 73	0.31 508	0.21 465	0.34 40	0.03 356	3.56 382	1.47 494	0.07 116	0.27 362	1.12 487	0.04 219	0.37 151	0.35 318	0.00 1	0.82 594	0.00 1	0.00 1	0.01 70	1.19 603

AACVNet	1.04 468	0.87 563	2.22 403	0.25 483	0.00 1	1.79 576	0.01 140	4.21 501	0.79 127	1.17 474	0.27 362	1.50 508	0.16 414	6.30 629	0.89 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 617	0.04 95

StereoAnything_RVC	1.07 475	2.26 716	2.62 477	0.41 538	0.89 676	0.36 53	0.05 448	3.54 378	1.22 369	0.20 248	0.28 364	0.07 236	0.02 118	0.49 212	0.28 256	0.00 1	0.81 590	0.00 1	0.00 1	6.20 750	1.57 648

ICVP	0.53 247	0.09 41	1.86 319	0.01 21	0.01 156	1.12 260	0.21 571	4.35 522	0.68 96	0.45 350	0.28 364	0.33 363	0.07 305	0.72 324	0.25 233	0.00 1	0.07 418	0.00 1	0.00 1	0.04 323	0.11 195
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
ADCP+	3.18 679	1.81 695	11.33 731	0.07 289	0.20 455	5.83 704	2.80 710	4.60 551	2.69 651	1.68 557	0.28 364	3.75 652	3.14 682	6.82 655	17.90 759	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 598	0.56 442

PCWNet_CMD	0.70 334	0.18 195	2.22 403	0.01 21	0.01 156	1.09 235	0.00 1	3.17 355	1.35 457	0.50 370	0.29 367	2.28 576	1.46 619	1.22 384	0.11 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.19 265

riskmin	0.95 432	0.06 3	2.01 354	0.80 674	0.86 670	1.58 527	0.24 582	4.28 515	0.53 68	0.85 419	0.29 367	2.60 593	1.04 583	0.70 316	0.61 458	0.00 1	0.85 604	0.00 1	0.26 676	0.01 70	1.48 634

CRE-IMP	0.49 218	0.14 122	1.75 275	0.08 307	0.05 309	1.48 492	0.45 633	1.64 190	1.22 369	0.92 430	0.29 367	0.87 452	0.01 36	0.39 162	0.25 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.17 249

MSMDNet	0.71 337	0.18 195	2.22 403	0.01 21	0.01 156	1.09 235	0.00 1	3.25 361	1.35 457	0.52 374	0.29 367	2.29 581	1.45 616	1.22 384	0.11 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.19 265

DN	0.67 321	0.10 62	2.10 378	0.61 612	0.59 618	1.35 435	0.02 283	2.43 266	0.69 97	0.29 295	0.30 371	0.09 268	0.01 36	1.30 393	0.74 488	0.14 697	0.56 528	0.01 656	0.23 643	0.01 70	1.79 684

AIO-test1	0.75 355	0.92 580	2.40 435	0.43 551	0.80 658	1.13 270	0.01 140	3.87 440	0.88 223	0.47 354	0.30 371	0.06 198	0.06 280	2.91 455	0.20 185	0.07 678	0.06 412	0.00 1	0.10 539	0.17 576	0.20 285

ADStereo(finetuned)	0.98 447	0.65 503	4.66 629	0.03 161	0.00 1	1.25 376	0.01 140	3.99 467	2.16 607	2.65 635	0.30 371	0.09 268	2.33 658	0.58 265	0.45 380	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.41 397

test_5	0.94 423	0.94 587	2.60 473	0.55 596	0.25 491	1.47 484	0.02 283	4.89 586	0.97 285	0.81 414	0.30 371	0.80 446	0.63 540	3.39 469	0.24 226	0.00 1	0.27 475	0.00 1	0.00 1	0.17 576	0.54 424

TRStereo	0.88 402	1.18 643	2.44 454	0.72 650	0.10 372	1.56 520	0.03 356	5.73 657	1.28 419	0.18 226	0.30 371	0.62 402	0.43 504	1.02 365	0.13 116	0.00 1	0.47 500	0.00 1	0.25 668	0.01 70	1.23 608

Last	0.38 148	0.07 14	0.69 70	0.10 342	0.13 400	1.09 235	0.02 283	0.40 61	1.28 419	0.07 116	0.31 376	0.03 90	0.01 36	0.54 246	0.26 245	0.00 1	0.67 554	0.00 1	0.05 500	0.00 1	1.81 690

TestStereo_HL3	0.85 392	0.64 497	6.24 680	0.03 161	0.00 1	1.24 367	0.01 140	3.70 401	0.36 43	0.62 385	0.31 376	0.12 291	0.00 1	3.71 487	0.03 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.05 110

rvit_105_1	0.76 359	0.75 534	3.75 587	0.01 21	0.00 1	1.16 294	0.01 140	4.13 493	1.51 500	0.24 276	0.31 376	0.14 308	0.04 219	2.70 448	0.32 292	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 323	0.07 138

Wz-Net-LNSev	1.60 597	1.48 677	8.20 712	0.03 161	0.03 266	3.95 670	0.13 538	4.89 586	2.33 626	0.92 430	0.31 376	3.64 649	1.40 613	2.90 454	1.50 578	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 473	0.20 285

DCANet	0.84 383	0.65 503	3.63 573	0.03 161	0.00 1	1.25 376	0.01 140	3.99 467	2.16 607	2.66 638	0.31 376	0.09 268	0.48 514	0.57 262	0.45 380	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.41 397

E$^{3}$Stereo	0.41 168	0.08 29	0.66 66	0.46 562	0.58 610	1.09 235	0.01 140	0.46 73	1.27 410	0.20 248	0.32 381	0.03 90	0.01 36	0.57 262	0.47 403	0.00 1	0.85 604	0.00 1	0.12 552	0.00 1	1.07 583

LLLLL	0.41 168	0.08 29	0.66 66	0.46 562	0.58 610	1.09 235	0.01 140	0.46 73	1.27 410	0.20 248	0.32 381	0.03 90	0.01 36	0.57 262	0.47 403	0.00 1	0.85 604	0.00 1	0.12 552	0.00 1	1.07 583

999	0.56 268	0.38 372	1.07 150	0.01 21	0.00 1	1.31 414	0.10 523	0.44 68	0.80 143	0.02 33	0.32 381	0.03 90	0.02 118	5.80 608	0.60 452	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 562	0.11 195

LLL	0.47 211	0.09 41	0.75 78	0.46 562	0.74 654	1.09 235	0.01 140	0.47 77	1.32 443	0.23 269	0.33 384	0.02 29	0.07 305	0.55 250	0.44 374	0.00 1	0.97 668	0.00 1	0.17 592	0.01 70	1.64 660

low	0.49 218	0.11 79	0.97 131	0.55 596	0.80 658	1.09 235	0.00 1	1.32 159	1.26 400	0.11 159	0.33 384	0.20 333	0.03 173	0.52 236	0.40 361	0.00 1	1.03 688	0.00 1	0.02 472	0.01 70	1.10 591

TT111	0.42 176	0.07 14	0.67 68	0.15 402	0.71 650	1.10 248	0.02 283	0.39 57	1.25 389	0.09 141	0.33 384	0.02 29	0.01 36	0.54 246	0.39 356	0.18 703	0.71 565	0.00 1	0.00 1	0.01 70	1.84 697

test_sample2	0.92 414	0.24 276	1.96 345	0.43 551	0.02 234	1.25 376	0.00 1	4.52 538	1.58 515	1.09 461	0.33 384	0.50 388	0.29 468	3.27 466	0.93 534	0.00 1	0.88 614	0.00 1	0.10 539	0.04 323	1.04 574

test_sample1	0.96 435	0.25 287	1.82 306	0.46 562	0.19 446	1.13 270	0.00 1	4.10 486	1.55 507	1.02 449	0.33 384	0.70 424	0.57 527	3.63 483	0.91 531	0.00 1	0.91 623	0.00 1	0.09 531	0.05 352	1.50 635

MMNet	1.33 560	0.69 515	4.18 605	0.11 366	0.01 156	4.08 673	0.02 283	4.27 514	1.49 497	2.17 597	0.33 384	1.34 502	1.20 595	4.52 536	1.93 602	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 497	0.06 127

100	0.38 148	0.08 29	0.64 65	0.52 590	0.40 552	0.31 33	0.00 1	0.42 64	0.71 102	0.23 269	0.34 390	0.23 346	0.01 36	0.51 227	0.45 380	0.00 1	0.77 579	0.00 1	0.20 617	0.00 1	1.81 690

DDDD	0.46 207	0.07 14	0.76 79	0.46 562	0.70 648	0.97 155	0.03 356	0.40 61	1.24 377	0.11 159	0.34 390	0.07 236	0.01 36	0.49 212	0.56 442	0.37 721	0.73 571	0.00 1	0.06 512	0.01 70	1.83 694

Former-RAFT_DAM_RVC	0.29 74	0.32 345	0.88 100	0.02 98	0.00 1	1.05 197	0.01 140	0.80 124	1.00 300	0.76 408	0.34 390	0.10 279	0.06 280	0.13 18	0.09 42	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 352	0.09 174

11t1	0.70 334	0.28 309	1.86 319	0.56 598	0.56 604	1.06 206	0.00 1	2.89 313	1.21 364	0.60 380	0.34 390	0.08 248	0.04 219	0.76 330	0.85 513	0.02 626	1.09 702	0.00 1	0.18 603	0.06 379	1.58 653

x	0.80 371	0.39 376	1.80 293	0.66 632	0.50 591	1.02 166	0.00 1	3.61 389	1.34 452	0.65 387	0.34 390	0.53 394	0.14 396	1.21 382	0.91 531	0.00 1	1.09 702	0.00 1	0.20 617	0.06 379	1.59 656

RALCasStereoNet	0.80 371	0.96 594	1.77 285	0.28 499	0.97 686	1.13 270	0.03 356	2.91 316	1.11 327	0.17 215	0.34 390	0.12 291	0.20 438	1.65 412	0.65 467	0.00 1	1.72 757	0.00 1	0.00 1	0.11 497	1.90 710

GANet-RSSM	1.09 481	0.80 551	2.41 440	0.72 650	0.00 1	1.39 445	0.02 283	5.15 607	1.07 315	0.95 434	0.34 390	2.06 559	1.12 588	4.69 543	0.80 499	0.00 1	0.00 1	0.04 696	0.00 1	0.15 553	0.09 174

GANetREF_RVC	1.25 528	1.39 669	4.10 603	0.10 342	0.00 1	2.25 601	0.18 558	4.68 568	2.78 665	0.69 394	0.34 390	1.87 544	0.65 548	5.07 570	0.68 474	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 429	0.07 138
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
PSMNet_ROB	1.31 551	1.27 656	3.91 596	0.05 235	0.11 380	1.69 565	0.16 549	3.98 463	1.59 518	1.15 472	0.34 390	2.77 603	0.62 538	4.43 530	3.80 667	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 507	0.12 204

GCAP-Stereo	0.56 268	0.71 517	1.55 227	0.30 505	1.03 699	1.27 392	0.01 140	2.03 235	0.78 122	0.30 301	0.35 399	0.10 279	0.10 357	0.56 255	0.75 493	0.00 1	1.06 695	0.00 1	0.00 1	0.13 521	0.25 316

IPLGR	0.88 402	0.30 325	3.78 589	0.06 262	0.07 334	1.26 385	0.05 448	3.78 414	1.62 528	0.80 413	0.35 399	0.79 444	0.76 565	3.42 472	0.27 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 429	0.16 241

FADNet_RVC	1.32 554	1.54 681	5.37 660	0.02 98	0.06 317	2.78 633	0.07 492	4.19 500	1.03 305	0.44 345	0.35 399	0.67 414	0.10 357	5.42 591	1.92 601	0.24 714	0.33 485	0.11 715	0.33 703	0.66 725	0.68 480

RYNet	1.76 608	0.81 553	4.24 609	0.34 520	0.10 372	2.62 628	0.07 492	5.36 631	2.08 602	1.38 509	0.35 399	4.71 680	1.35 610	6.73 651	4.61 679	0.00 1	0.05 404	0.00 1	0.00 1	0.05 352	0.33 357

300	0.43 190	0.05 1	0.72 74	0.47 572	0.75 655	0.32 35	0.03 356	0.48 79	1.25 389	0.20 248	0.36 403	0.13 304	0.01 36	0.51 227	0.61 458	0.00 1	0.72 569	0.00 1	0.05 500	0.01 70	1.87 705

ITSA-stereo	1.24 524	0.23 270	2.14 387	0.19 431	0.04 298	1.43 461	0.13 538	6.24 690	3.22 683	0.78 411	0.36 403	0.63 403	1.05 584	5.67 603	2.24 620	0.03 639	0.00 1	0.09 709	0.06 512	0.08 429	0.19 265

NLCA_NET_v2_RVC	1.20 513	0.85 557	3.90 595	0.61 612	0.99 691	1.40 450	0.01 140	4.06 477	1.56 510	2.38 620	0.36 403	2.15 570	0.57 527	4.52 536	0.67 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 443	0.02 182	0.03 85
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
dad	1.04 468	1.21 646	3.14 534	0.08 307	0.01 156	1.25 376	0.01 140	1.30 157	2.54 643	1.95 580	0.37 406	0.40 374	0.04 219	5.95 613	1.06 550	0.01 596	0.00 1	1.11 745	0.12 552	0.07 411	0.19 265

AdaStereo	0.76 359	0.12 94	1.73 268	0.05 235	0.00 1	1.46 477	0.23 579	5.16 610	1.66 541	1.19 476	0.37 406	1.54 511	0.17 420	0.86 356	0.54 434	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.08 148
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
NCCL2	1.51 583	1.32 661	3.27 547	0.03 161	0.07 334	1.63 547	3.29 717	4.54 544	1.61 521	3.22 663	0.37 406	3.84 655	0.31 474	4.42 529	2.02 606	0.00 1	0.00 1	0.02 683	0.00 1	0.09 455	0.22 297

MEA-ACV	1.17 508	0.28 309	3.82 591	0.01 21	0.00 1	1.87 585	0.01 140	4.39 527	1.35 457	1.40 513	0.38 409	1.99 555	1.65 633	4.63 542	1.50 578	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 323	0.01 41

Selective-IGEV-i16pc	1.93 624	0.25 287	9.48 723	0.07 289	0.00 1	9.76 734	2.84 711	4.61 552	1.26 400	0.30 301	0.38 409	1.46 505	0.07 305	6.97 671	0.60 452	0.11 688	0.19 457	0.01 656	0.07 517	0.13 521	0.15 230

rvit_0105_3	0.62 297	0.70 516	3.40 559	0.01 21	0.00 1	1.12 260	0.01 140	3.96 459	1.58 515	0.16 207	0.38 409	0.11 283	0.03 173	0.70 316	0.17 157	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.09 174

qqq	0.90 409	0.41 384	1.88 328	0.10 342	0.59 618	1.09 235	0.00 1	3.82 424	1.29 428	0.61 382	0.38 409	0.73 429	0.15 403	3.19 462	0.90 528	0.00 1	1.08 698	0.00 1	0.23 643	0.06 379	1.57 648

PSM-softLoss	0.96 435	0.18 195	2.32 423	1.26 708	0.03 266	1.50 498	0.26 590	2.90 314	1.27 410	1.30 493	0.38 409	0.39 371	0.01 36	6.94 667	0.36 326	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.01 41

KMStereo	0.96 435	0.18 195	2.32 423	1.26 708	0.03 266	1.50 498	0.26 590	2.90 314	1.27 410	1.30 493	0.38 409	0.39 371	0.01 36	6.94 667	0.36 326	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.01 41

NVstereo2D	1.25 528	0.34 353	5.21 656	0.09 328	0.03 266	1.61 539	0.23 579	4.95 593	1.92 584	1.05 454	0.38 409	2.53 590	0.61 533	5.36 588	0.44 374	0.00 1	0.10 436	0.00 1	0.03 480	0.04 323	0.19 265

noway7	1.86 616	5.39 762	15.00 751	0.68 641	0.07 334	1.54 513	0.18 558	4.58 549	2.57 645	0.29 295	0.39 416	0.82 448	1.15 590	1.16 373	2.42 628	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 667	0.59 451

RALAANet	0.68 329	1.09 632	2.29 415	0.03 161	0.01 156	0.93 145	0.03 356	2.65 295	1.97 593	1.19 476	0.39 416	0.15 314	0.30 469	1.27 391	0.75 493	0.00 1	0.25 467	0.00 1	0.09 531	0.19 592	0.03 85

EKT-Stereo	0.91 411	0.23 270	2.14 387	0.84 679	4.27 751	1.23 356	0.04 411	2.85 310	0.67 93	0.44 345	0.40 418	0.95 469	0.08 324	2.93 456	0.38 348	0.00 1	0.18 451	0.00 1	0.07 517	0.04 323	0.40 391

Anonymous_2	2.17 649	0.32 345	2.35 428	0.80 674	0.85 665	1.67 561	0.22 576	4.62 554	0.71 102	1.12 467	0.40 418	3.18 628	1.94 645	0.84 352	0.77 495	0.06 667	1.09 702	3.25 758	14.62 787	3.25 743	1.43 631

RAFT+CT+SA	0.85 392	0.91 573	2.23 408	0.19 431	0.29 518	1.27 392	0.03 356	4.92 590	0.86 211	0.65 387	0.40 418	0.67 414	0.05 255	3.03 457	0.18 166	0.00 1	0.28 479	0.00 1	0.35 715	0.15 553	0.61 456

GES	0.75 355	0.26 294	2.66 481	0.01 21	0.00 1	1.63 547	0.08 502	6.06 684	0.57 76	0.68 393	0.40 418	0.37 366	0.66 551	0.84 352	0.49 411	0.02 626	0.00 1	0.01 656	0.00 1	0.08 429	0.10 187

tg	0.50 224	0.58 465	1.09 156	0.02 98	0.00 1	1.28 399	0.01 140	2.04 237	1.24 377	0.11 159	0.41 422	0.73 429	0.11 371	0.48 206	0.12 88	0.00 1	0.51 509	0.00 1	0.00 1	0.34 674	1.00 569

Select-FE	1.56 593	0.63 491	5.34 659	0.42 545	0.65 636	1.56 520	0.30 615	6.29 694	1.29 428	1.93 575	0.42 423	5.00 687	3.89 696	1.02 365	0.71 480	0.00 1	0.58 535	0.00 1	0.37 721	0.02 182	0.88 539

iRaft-Stereo_20w	1.39 567	0.18 195	3.72 583	0.79 670	0.56 604	1.90 587	0.65 657	8.85 741	1.05 309	2.05 588	0.42 423	1.24 493	1.23 602	1.69 415	0.95 536	0.00 1	0.62 547	0.00 1	0.44 725	0.02 182	1.41 629

R-Stereo Train	0.56 268	0.15 133	1.83 309	0.02 98	0.00 1	1.26 385	0.09 514	4.14 495	0.45 54	1.86 566	0.42 423	0.06 198	0.01 36	0.32 134	0.46 392	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 110

RAFT-Stereo	0.56 268	0.15 133	1.83 309	0.02 98	0.00 1	1.26 385	0.09 514	4.14 495	0.45 54	1.86 566	0.42 423	0.06 198	0.01 36	0.32 134	0.46 392	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 110
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
WCG-NET	0.36 133	0.45 396	0.92 116	0.02 98	0.00 1	0.91 140	0.05 448	0.77 119	1.28 419	0.30 301	0.43 427	0.03 90	0.13 392	0.48 206	0.20 185	0.00 1	0.93 639	0.00 1	0.00 1	0.14 536	0.16 241

raft+_RVC	0.71 337	1.05 622	1.86 319	0.64 628	1.31 715	1.20 320	0.05 448	2.44 267	0.77 120	0.18 226	0.43 427	0.08 248	0.15 403	0.93 360	0.64 465	0.00 1	1.43 744	0.00 1	0.00 1	0.09 455	1.03 573

GwcNet-ADL	0.71 337	0.22 263	2.22 403	0.05 235	0.01 156	1.32 423	0.02 283	3.82 424	1.61 521	1.06 457	0.44 429	1.46 505	0.22 445	0.94 361	0.62 463	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.14 220

DSFCA	1.45 575	0.51 428	2.76 488	0.01 21	0.03 266	3.64 666	0.83 666	3.28 365	1.45 485	3.25 665	0.44 429	2.89 612	1.45 616	6.07 616	2.14 611	0.00 1	0.02 369	0.00 1	0.00 1	0.06 379	0.10 187

DeepPrunerF	2.71 669	1.57 685	16.51 755	0.22 461	0.33 538	1.45 473	0.28 600	6.26 693	9.92 736	1.25 488	0.44 429	1.98 553	1.61 631	7.33 688	4.17 673	0.00 1	0.01 323	0.07 703	0.10 539	0.33 667	0.29 336

PFNet+	0.65 314	0.19 227	2.19 395	0.29 501	0.06 317	1.46 477	0.54 644	1.74 202	1.62 528	1.35 504	0.45 432	0.36 365	0.01 36	2.41 439	0.25 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.01 41

Pruner-Stereo	0.63 304	0.21 250	1.86 319	1.03 699	0.10 372	1.59 529	0.35 623	2.26 250	1.22 369	2.22 600	0.45 432	0.25 352	0.01 36	0.67 308	0.38 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.02 67

CCAANet	1.01 458	0.71 517	2.40 435	0.04 208	0.03 266	1.22 348	0.02 283	4.67 566	0.89 231	0.40 332	0.45 432	1.39 503	0.10 357	6.23 623	1.57 582	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 429	0.01 41

ccs_rob	0.71 337	0.20 239	2.35 428	0.00 1	0.01 156	1.24 367	0.00 1	3.17 355	0.91 244	0.82 416	0.45 432	2.28 576	0.63 540	1.78 423	0.18 166	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.14 220

GwcNet-RSSM	1.22 520	1.24 653	3.66 578	0.23 467	0.04 298	1.46 477	0.05 448	4.65 562	1.61 521	1.33 498	0.46 436	2.98 615	0.26 458	4.48 531	1.59 584	0.00 1	0.00 1	0.02 683	0.00 1	0.21 604	0.10 187

CFNet_pseudo	0.71 337	0.20 239	2.34 426	0.01 21	0.01 156	1.24 367	0.00 1	3.19 358	0.92 249	0.85 419	0.47 437	2.29 581	0.61 533	1.79 424	0.17 157	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.14 220

psm_up	1.01 458	0.68 512	2.47 458	0.04 208	0.00 1	2.01 592	0.05 448	4.09 483	1.29 428	2.65 635	0.47 437	1.71 533	0.44 505	3.65 484	0.45 380	0.06 667	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 536	0.06 127

DF	0.44 195	0.15 133	1.55 227	0.38 533	0.35 543	0.50 81	0.01 140	2.06 239	0.70 99	0.06 102	0.48 439	0.11 283	0.03 173	0.81 347	0.41 368	0.00 1	0.66 552	0.00 1	0.20 617	0.00 1	0.30 338

DA	0.72 346	0.18 195	1.34 192	0.45 558	0.83 662	1.27 392	0.00 1	3.95 457	1.37 465	0.17 215	0.48 439	0.12 291	0.06 280	0.71 321	0.23 211	0.00 1	1.02 684	0.00 1	0.00 1	0.01 70	2.15 730

GGEV	0.72 346	0.18 195	1.34 192	0.45 558	0.83 662	1.27 392	0.00 1	3.95 457	1.37 465	0.17 215	0.48 439	0.12 291	0.06 280	0.71 321	0.23 211	0.00 1	1.02 684	0.00 1	0.00 1	0.01 70	2.15 730

MWDA-net	1.09 481	0.48 413	1.74 274	0.12 377	0.20 455	1.73 570	0.12 536	3.75 410	1.01 303	1.34 501	0.49 442	1.63 523	2.23 650	5.72 604	1.04 548	0.03 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 455	0.00 1

RCA-Stereo	0.53 247	0.18 195	1.16 170	0.01 21	0.24 487	1.20 320	0.01 140	3.86 436	0.97 285	0.77 409	0.50 443	0.05 160	0.13 392	0.32 134	0.03 5	0.00 1	0.87 612	0.00 1	0.00 1	0.08 429	0.24 308

XX-Stereo	1.24 524	0.25 287	6.03 674	1.30 713	0.29 518	1.28 399	0.00 1	4.12 491	0.60 80	1.29 492	0.50 443	3.63 648	0.03 173	4.05 506	0.18 166	0.00 1	0.58 535	0.00 1	0.23 643	0.03 275	0.47 407

PSMNet-RSSM	1.10 484	0.88 564	2.30 417	0.23 467	0.00 1	1.41 457	0.03 356	5.44 641	1.19 349	1.56 538	0.50 443	2.46 589	0.71 561	4.23 517	0.90 528	0.00 1	0.00 1	0.01 656	0.00 1	0.10 473	0.08 148

GCST	1.13 495	1.32 661	3.12 532	0.57 601	0.90 677	0.92 141	0.09 514	4.38 525	1.43 478	0.49 366	0.51 446	0.39 371	0.35 481	5.56 597	0.95 536	1.34 744	0.02 369	0.00 1	0.00 1	0.13 521	0.15 230

ToySt	0.92 414	0.51 428	4.35 614	0.21 457	0.71 650	1.32 423	0.00 1	2.77 306	1.33 448	0.21 256	0.51 446	1.47 507	0.11 371	1.14 372	0.87 517	0.03 639	0.69 559	0.00 1	0.20 617	0.10 473	1.88 707

EE1	0.65 314	0.12 94	1.53 220	0.33 517	0.10 372	1.11 257	0.02 283	3.75 410	1.25 389	0.25 278	0.52 448	0.01 5	0.03 173	0.52 236	0.24 226	0.00 1	1.18 724	0.00 1	0.00 1	0.12 507	1.87 705

RAFT-Stereo-weight	0.57 273	0.10 62	1.28 187	0.10 342	0.42 562	1.41 457	0.05 448	3.80 417	0.86 211	1.02 449	0.52 448	0.26 355	0.01 36	0.42 178	0.15 137	0.00 1	0.47 500	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.60 453

SMOE	0.45 200	0.58 465	2.21 400	0.36 525	0.31 535	1.18 309	0.02 283	1.05 144	0.36 43	0.18 226	0.53 450	0.06 198	0.17 420	0.38 159	0.53 429	0.03 639	0.00 1	0.00 1	0.01 443	0.41 694	0.73 496

ac_64	1.28 540	0.43 389	2.90 508	0.18 422	0.25 491	1.52 505	0.03 356	5.58 646	1.89 578	0.92 430	0.53 450	4.86 682	0.45 510	5.01 568	0.88 521	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 473	0.06 127

MM-Stereo_test3	0.67 321	0.55 447	1.54 225	0.93 691	0.06 317	0.98 159	0.06 481	3.80 417	1.40 474	0.23 269	0.54 452	0.26 355	0.05 255	0.68 311	0.46 392	0.00 1	0.81 590	0.00 1	0.00 1	0.33 667	0.68 480

Occ-G	0.60 286	0.31 334	1.80 293	0.41 538	0.56 604	0.83 114	0.04 411	0.82 125	1.20 355	0.26 284	0.54 452	1.33 501	0.05 255	0.42 178	0.86 516	0.00 1	0.68 557	0.00 1	0.15 568	0.17 576	1.54 643

test_sample3	1.07 475	0.26 294	2.91 510	0.60 607	0.01 156	1.41 457	0.01 140	5.29 623	1.72 557	1.56 538	0.54 452	0.78 443	0.18 425	3.60 481	0.87 517	0.00 1	0.80 586	0.00 1	0.08 522	0.03 275	0.68 480

DN-CSS_ROB	0.96 435	1.51 679	3.52 569	1.05 700	0.01 156	1.50 498	0.02 283	3.35 368	1.18 345	0.18 226	0.54 452	0.44 378	0.16 414	4.39 528	0.82 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.36 681	0.08 148

GREAT-IGEV	0.63 304	0.27 306	1.97 349	0.43 551	1.32 716	1.14 282	0.06 481	0.43 67	0.73 109	0.37 319	0.56 456	0.02 29	0.07 305	0.53 243	0.63 464	0.05 656	1.44 745	0.00 1	0.20 617	0.12 507	2.36 735
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
FE-Mocha	0.69 332	0.15 133	1.96 345	0.60 607	0.11 380	0.71 98	0.01 140	4.30 519	0.74 114	0.51 372	0.57 457	1.28 496	0.52 516	0.64 296	0.73 486	0.00 1	0.54 517	0.00 1	0.15 568	0.02 182	0.31 345

iinet-f	1.90 621	0.98 603	13.29 742	0.42 545	0.03 266	4.30 680	0.04 411	3.86 436	1.32 443	1.28 490	0.57 457	2.91 613	2.70 669	2.60 442	3.11 656	0.00 1	0.02 369	0.02 683	0.00 1	0.49 705	0.09 174

NF-Stereo	0.92 414	0.18 195	1.99 352	1.31 714	0.01 156	1.55 515	0.28 600	3.09 341	1.24 377	1.20 480	0.57 457	0.24 347	0.01 36	6.43 632	0.35 318	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.00 1

OCTAStereo	0.93 420	0.18 195	2.01 354	1.31 714	0.01 156	1.56 520	0.28 600	3.09 341	1.24 377	1.21 481	0.57 457	0.25 352	0.01 36	6.43 632	0.35 318	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.00 1

RE-Stereo	0.92 414	0.18 195	2.01 354	1.31 714	0.01 156	1.55 515	0.28 600	3.09 341	1.24 377	1.21 481	0.57 457	0.24 347	0.01 36	6.43 632	0.34 312	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.00 1

TVStereo	0.92 414	0.18 195	2.01 354	1.31 714	0.01 156	1.55 515	0.28 600	3.09 341	1.24 377	1.21 481	0.57 457	0.24 347	0.01 36	6.43 632	0.34 312	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.00 1

MoCha-V2	0.71 337	0.43 389	1.65 249	0.60 607	1.06 701	0.38 58	0.00 1	3.01 331	1.32 443	0.44 345	0.58 463	0.22 344	0.08 324	0.78 336	0.40 361	0.00 1	1.45 746	0.00 1	0.22 635	0.05 352	1.61 658

GMStereo_Zeroshot	0.67 321	0.24 276	1.87 325	0.87 682	0.00 1	1.26 385	0.01 140	2.01 233	0.42 50	1.44 517	0.58 463	1.73 536	0.19 431	2.62 443	0.10 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.09 174

SQANet	2.65 667	1.92 705	3.73 585	4.47 752	2.98 746	2.59 624	0.24 582	4.66 563	1.11 327	2.48 629	0.59 465	1.57 513	0.86 573	3.95 501	1.67 590	7.97 763	0.14 447	0.48 732	0.03 480	7.84 755	3.68 748

ARAFT	1.27 539	1.38 668	4.73 632	0.08 307	0.00 1	1.67 561	0.04 411	5.52 644	1.98 594	3.02 656	0.59 465	0.47 382	0.11 371	4.87 560	0.38 348	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.25 630	0.25 316

cf-r	1.18 511	1.02 615	3.22 538	0.25 483	0.02 234	1.44 467	0.03 356	5.11 606	2.16 607	1.31 495	0.59 465	2.87 610	0.24 449	4.26 521	0.79 497	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 553	0.12 204

AIO-Stereo-zeroshot	1.52 586	0.60 477	5.47 665	0.27 496	1.02 697	1.33 430	0.26 590	6.85 709	1.21 364	0.60 380	0.62 468	5.38 698	1.37 611	1.76 420	1.11 555	0.00 1	0.72 569	0.00 1	0.57 736	0.17 576	0.98 563

Wz-Net-TNSev	4.36 707	6.36 766	22.98 761	0.22 461	0.06 317	7.00 713	3.45 720	7.46 727	3.81 694	2.12 592	0.63 469	7.29 714	5.11 712	9.87 728	9.72 724	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 472	0.36 681	0.66 468

StereoDRNet	1.66 600	1.21 646	5.39 662	0.06 262	0.11 380	2.49 618	1.06 681	5.28 621	1.89 578	3.60 676	0.63 469	2.28 576	0.64 543	4.70 544	3.25 658	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.01 443	0.15 553	0.36 368

BUS	1.05 471	0.15 133	1.48 206	0.04 208	0.00 1	5.73 702	0.03 356	6.00 678	1.17 341	2.36 616	0.64 471	2.35 586	0.06 280	0.80 344	0.05 14	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.06 127

BSDual-CNN	0.94 423	0.15 133	1.48 206	0.04 208	0.00 1	3.30 651	0.20 564	6.00 678	1.17 341	2.36 616	0.64 471	1.78 540	0.10 357	0.80 344	0.71 480	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.06 127

hknet	1.21 516	0.25 287	2.89 505	0.04 208	0.00 1	3.30 651	0.20 564	6.00 678	1.19 349	2.36 616	0.64 471	3.38 637	0.05 255	3.04 458	0.73 486	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.06 127

MWSP-net	1.14 500	0.29 321	3.11 531	0.04 208	0.01 156	1.14 282	3.93 726	3.91 452	1.13 330	1.55 537	0.65 474	2.68 599	2.24 652	0.65 298	1.37 569	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.03 85

coex_refinement	1.30 548	0.96 594	2.31 422	0.12 377	0.02 234	1.52 505	0.07 492	4.70 570	1.79 567	2.66 638	0.66 475	4.34 667	0.47 513	3.87 496	2.09 609	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.06 379	0.34 361

DualNet (step1)	1.30 548	0.51 428	3.23 540	0.03 161	0.03 266	2.48 615	0.01 140	4.98 595	1.63 534	1.53 531	0.66 475	0.90 454	1.00 580	2.79 451	0.82 504	0.68 725	0.97 668	1.79 748	1.08 757	0.02 182	0.82 523

test_sample9	2.75 671	0.51 428	3.23 540	0.03 161	0.03 266	2.48 615	0.01 140	4.98 595	1.63 534	1.53 531	0.66 475	0.90 454	1.00 580	6.14 620	10.04 728	0.68 725	17.48 793	1.79 748	1.08 757	0.02 182	0.82 523

test_sample7	1.05 471	0.24 276	1.95 342	0.65 631	0.01 156	1.25 376	0.01 140	4.98 595	1.63 534	1.53 531	0.66 475	0.90 454	1.00 580	2.79 451	0.82 504	0.00 1	0.97 668	0.00 1	0.00 1	0.03 275	1.51 638

PSMNet-ADL	0.88 402	0.12 94	1.32 191	0.07 289	0.01 156	2.03 593	0.03 356	3.00 327	1.28 419	0.39 327	0.66 475	2.12 564	0.67 554	4.19 513	1.38 572	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.24 308

LALA_ROB	1.55 591	1.07 628	2.99 523	0.02 98	0.06 317	3.20 647	0.49 640	4.07 479	1.80 569	3.79 680	0.66 475	4.51 672	0.25 457	3.82 494	4.07 671	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 473	0.11 195

quiztm	0.62 297	0.72 526	1.34 192	0.24 476	0.43 568	1.22 348	0.04 411	4.66 563	1.32 443	0.36 316	0.67 481	0.06 198	0.05 255	0.39 162	0.30 278	0.05 656	0.04 393	0.00 1	0.02 472	0.21 604	0.23 301

test-1	0.77 363	0.31 334	1.67 254	0.03 161	0.97 686	1.23 356	0.07 492	4.63 557	0.75 115	0.73 403	0.67 481	1.06 480	0.03 173	0.58 265	0.80 499	0.02 626	0.79 585	0.00 1	0.07 517	0.01 70	0.96 560

CoDeX	1.03 465	0.45 396	2.50 465	0.06 262	0.20 455	1.51 502	0.20 564	6.54 702	1.96 592	0.73 403	0.68 483	1.04 477	0.31 474	3.86 495	0.38 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 429	0.07 138

IGEV_i1	1.12 492	0.14 122	2.90 508	0.76 665	0.85 665	1.43 461	0.01 140	5.58 646	1.05 309	0.64 386	0.70 484	1.68 531	0.13 392	3.21 464	0.48 408	0.00 1	0.86 609	0.00 1	0.27 682	0.04 323	1.64 660

Selective-IGEV-i1	1.03 465	0.12 94	2.01 354	0.61 612	0.99 691	1.55 515	0.04 411	5.20 612	1.90 581	0.66 390	0.70 484	2.28 576	0.07 305	0.66 304	0.54 434	0.00 1	0.85 604	0.00 1	0.59 738	0.04 323	1.88 707

z-ln-s-r	1.93 624	1.26 655	7.26 697	0.25 483	0.03 266	1.65 554	0.06 481	4.28 515	2.81 671	1.26 489	0.70 484	1.68 531	0.24 449	6.44 636	10.32 731	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 576	0.19 265

MaskLacGwcNet_RVC	1.88 618	0.88 564	3.47 565	1.64 730	0.22 468	4.27 677	0.40 628	3.90 451	1.63 534	0.72 402	0.71 487	3.06 621	0.11 371	5.13 574	1.03 547	5.07 757	0.54 517	0.00 1	0.00 1	1.73 736	3.16 747

CFNet	1.24 524	1.33 663	3.20 536	0.26 489	0.03 266	1.43 461	0.04 411	5.03 599	2.39 631	0.61 382	0.71 487	1.30 498	0.23 447	6.72 650	1.16 560	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 630	0.10 187

test_sample4	1.09 481	0.27 306	2.97 518	0.61 612	0.01 156	1.46 477	0.01 140	5.32 627	1.86 573	1.67 554	0.72 489	0.68 420	0.15 403	3.66 485	0.88 521	0.00 1	0.80 586	0.00 1	0.08 522	0.03 275	0.67 472

NINENet	1.14 500	0.34 353	2.08 371	0.10 342	0.01 156	5.73 702	0.03 356	5.39 634	1.54 506	1.61 548	0.72 489	2.35 586	0.06 280	2.82 453	0.05 14	0.00 1	0.01 323	0.01 656	0.00 1	0.04 323	0.00 1

MyStereo06	1.08 479	0.47 410	3.30 549	0.03 161	0.14 409	1.53 508	0.02 283	5.58 646	0.88 223	1.15 472	0.73 491	3.48 643	1.15 590	0.86 356	0.66 469	0.00 1	1.10 706	0.00 1	0.16 583	0.02 182	0.37 371

CRFU-Net	1.43 574	0.33 350	2.98 521	1.27 710	0.03 266	4.01 672	0.05 448	6.21 687	0.95 271	1.92 574	0.74 492	3.41 639	2.55 666	3.36 468	0.36 326	0.01 596	0.01 323	0.11 715	0.00 1	0.13 521	0.09 174

UCFNet_RVC	0.78 366	0.68 512	2.05 366	0.02 98	0.29 518	1.57 524	0.02 283	3.57 383	0.87 214	1.35 504	0.74 492	1.66 527	0.20 438	1.92 428	0.61 458	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.04 95

IGEV-FE	1.07 475	0.28 309	3.68 580	0.51 588	0.58 610	1.13 270	0.54 644	4.64 559	0.73 109	1.14 469	0.75 494	3.18 628	0.69 557	0.76 330	0.57 445	0.00 1	0.52 513	0.00 1	0.16 583	0.04 323	1.56 645

IGEV_Zeroshot_test	1.07 475	0.28 309	3.68 580	0.51 588	0.58 610	1.13 270	0.54 644	4.64 559	0.73 109	1.14 469	0.75 494	3.21 632	0.70 559	0.77 333	0.57 445	0.00 1	0.52 513	0.00 1	0.16 583	0.04 323	1.56 645

ACVNet	0.75 355	0.56 460	2.30 417	0.09 328	0.00 1	1.39 445	0.21 571	2.76 303	1.34 452	0.88 422	0.75 494	1.92 548	0.26 458	0.51 227	1.65 588	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 553	0.20 285

acv_ft	0.94 423	0.56 460	2.28 412	0.04 208	1.07 703	1.71 567	0.01 140	4.41 529	1.34 452	1.53 531	0.75 494	1.92 548	0.45 510	0.51 227	1.74 592	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 664	0.20 285

xyz-stereo-finetune2	0.71 337	0.55 447	1.25 181	0.07 289	0.00 1	1.32 423	0.04 411	2.47 270	0.89 231	0.18 226	0.76 498	0.08 248	0.65 548	5.24 579	0.71 480	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.01 41

DNSM	4.31 704	3.08 734	0.87 97	0.64 628	0.10 372	1.21 336	0.03 356	1.95 227	0.92 249	0.29 295	0.77 499	0.07 236	0.04 219	18.91 768	8.74 713	0.23 713	3.52 776	0.00 1	0.16 583	29.03 786	15.73 782

DNS	3.52 684	0.62 486	1.03 145	0.61 612	0.45 574	1.19 316	0.04 411	1.72 196	0.95 271	0.34 311	0.77 499	0.08 248	0.05 255	18.42 767	0.55 439	0.09 683	3.52 776	0.00 1	0.29 691	23.87 785	15.80 783

SFCPSM	0.87 398	0.20 239	2.57 471	0.02 98	0.07 334	2.45 614	0.18 558	5.65 651	1.51 500	0.85 419	0.77 499	0.67 414	0.30 469	1.77 421	0.22 202	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 496	0.09 455	0.09 174

DRN-Test	1.79 612	0.51 428	4.94 643	0.19 431	0.14 409	3.30 651	0.19 563	6.58 704	2.31 622	4.40 693	0.77 499	2.10 563	1.73 637	5.40 590	2.82 646	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 443	0.12 507	0.27 328

GEStereo_RVC	1.25 528	0.76 539	2.61 475	0.37 529	0.01 156	1.40 450	0.11 527	6.93 711	1.20 355	1.22 484	0.78 503	1.58 516	0.77 566	6.13 619	0.66 469	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 536	0.23 301

SACVNet	1.14 500	0.74 531	2.49 461	0.07 289	0.00 1	1.65 554	0.28 600	4.52 538	1.51 500	2.11 591	0.79 504	1.57 513	0.07 305	5.28 582	1.31 564	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 641	0.18 259

IRAFT_RVC	1.13 495	0.39 376	2.40 435	1.51 725	0.25 491	1.37 439	0.31 616	2.93 322	1.24 377	1.58 547	0.79 504	1.14 488	1.54 623	6.53 639	0.44 374	0.00 1	0.12 441	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.03 85

tt1	1.23 522	0.37 370	2.41 440	0.41 538	0.45 574	3.33 654	0.02 283	3.81 420	6.87 722	0.71 396	0.80 506	0.06 198	0.40 501	1.73 417	0.12 88	0.00 1	1.12 710	0.00 1	0.00 1	0.10 473	1.86 700

AAGNet	1.60 597	0.15 133	1.76 281	1.17 706	0.27 508	1.51 502	0.64 655	1.71 195	1.20 355	1.67 554	0.81 507	1.59 518	2.23 650	6.08 617	11.16 735	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.02 67

DDVS	1.00 455	0.21 250	1.83 309	0.21 457	0.27 508	3.12 644	0.25 586	3.00 327	0.71 102	0.77 409	0.82 508	2.14 565	0.44 505	5.24 579	0.66 469	0.00 1	0.01 323	0.01 656	0.00 1	0.04 323	0.20 285

DisPM	0.96 435	0.17 179	2.10 378	0.90 688	0.02 234	1.53 508	0.55 649	1.86 215	1.31 441	2.42 625	0.82 508	0.38 370	0.01 36	6.92 664	0.20 185	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.00 1

ACVNet-DCA	0.94 423	0.36 363	2.41 440	0.50 583	0.29 518	3.40 657	0.02 283	3.82 424	1.29 428	0.71 396	0.83 510	0.05 160	0.61 533	1.60 408	0.12 88	0.00 1	1.13 714	0.00 1	0.03 480	0.06 379	1.57 648

xx1	1.29 544	0.36 363	2.41 440	0.50 583	0.29 518	3.40 657	0.02 283	4.02 471	7.67 729	0.71 396	0.83 510	0.73 429	0.15 403	1.60 408	0.12 88	0.00 1	1.13 714	0.00 1	0.23 643	0.06 379	1.57 648

1test111	1.06 474	0.36 363	2.41 440	0.50 583	0.29 518	3.40 657	0.02 283	3.82 424	1.29 428	0.71 396	0.83 510	0.05 160	0.61 533	3.19 462	0.90 528	0.00 1	1.13 714	0.00 1	0.03 480	0.06 379	1.57 648

cc1	1.29 544	0.36 363	2.41 440	0.50 583	0.29 518	3.40 657	0.02 283	4.02 471	7.67 729	0.71 396	0.83 510	0.05 160	0.61 533	1.59 407	0.12 88	0.00 1	1.13 714	0.00 1	0.03 480	0.10 473	1.86 700

DeepStereo_RVC	0.59 281	0.16 159	1.65 249	0.08 307	0.06 317	1.37 439	0.40 628	1.58 178	1.26 400	1.03 452	0.83 510	0.49 384	1.52 622	0.94 361	0.18 166	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.13 213

CSP-Net	1.13 495	0.76 539	1.67 254	0.01 21	0.00 1	2.81 635	0.05 448	5.62 649	1.14 332	1.14 469	0.85 515	1.80 542	0.23 447	6.10 618	0.36 326	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 521	0.03 85

SE	0.49 218	0.77 542	1.31 190	0.32 510	0.16 426	1.04 185	0.03 356	1.96 228	0.31 36	0.16 207	0.87 516	0.08 248	0.69 557	0.51 227	0.57 445	0.13 694	0.00 1	0.00 1	0.29 691	0.33 667	0.32 350

HBP-ISP	1.59 596	1.12 634	3.42 560	0.53 591	0.10 372	4.27 677	1.44 690	5.35 628	1.61 521	3.58 675	0.87 516	0.91 457	1.18 593	6.64 645	0.46 392	0.04 652	0.02 369	0.00 1	0.00 1	0.06 379	0.24 308

ssnet_v2	1.33 560	0.64 497	2.83 500	0.06 262	0.03 266	2.08 597	0.36 625	5.88 671	2.33 626	2.52 632	0.88 518	3.06 621	0.54 519	1.75 419	3.30 660	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 630	0.13 213

HH	1.25 528	0.40 380	2.13 385	0.90 688	0.41 557	2.28 604	0.01 140	4.25 510	0.95 271	0.37 319	0.89 519	3.87 656	0.80 570	4.74 547	0.51 420	0.00 1	0.96 660	0.00 1	0.00 1	0.03 275	1.53 639

HanStereo	1.25 528	0.40 380	2.13 385	0.90 688	0.41 557	2.28 604	0.01 140	4.25 510	0.95 271	0.37 319	0.89 519	3.87 656	0.80 570	4.74 547	0.51 420	0.00 1	0.96 660	0.00 1	0.00 1	0.03 275	1.53 639

test_sample8	3.98 697	0.51 428	3.23 540	0.03 161	0.03 266	2.48 615	0.01 140	5.07 603	1.50 498	6.62 715	0.90 521	14.02 737	7.06 733	6.14 620	10.04 728	0.68 725	17.48 793	1.79 748	1.08 757	0.02 182	0.82 523

DISCO	2.03 634	0.45 396	2.82 498	0.72 650	0.53 598	5.13 694	0.01 140	6.01 681	1.81 570	2.31 611	0.91 522	6.43 706	0.87 574	8.57 719	3.67 665	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 507	0.17 249

mmm	0.94 423	0.32 345	2.04 365	0.73 656	0.85 665	1.17 305	0.01 140	3.97 462	1.42 477	1.51 527	0.93 523	0.46 380	0.21 444	1.18 378	0.87 517	0.00 1	1.16 721	0.00 1	0.26 676	0.06 379	1.72 667

MSAF-DinoV2	4.86 717	4.93 758	11.35 732	1.15 705	0.06 317	3.13 645	0.57 651	7.49 728	4.56 704	2.13 593	0.94 524	16.45 744	5.99 725	14.60 759	18.54 762	0.06 667	0.03 385	0.09 709	0.74 746	2.00 741	2.34 734

TDLM	1.32 554	0.90 571	2.42 448	0.61 612	0.03 266	1.59 529	2.04 701	3.73 407	2.29 621	1.70 559	0.94 524	1.07 482	0.67 554	6.49 637	1.12 556	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 589	0.54 424

SA	1.02 464	0.85 557	2.22 403	0.00 1	0.42 562	1.31 414	0.01 140	4.74 574	2.04 599	0.50 370	0.95 526	0.30 361	1.30 609	4.24 519	0.42 371	0.00 1	0.47 500	0.00 1	0.17 592	0.16 562	0.30 338

IER	0.88 402	0.38 372	2.74 485	0.01 21	0.00 1	2.27 603	0.02 283	3.65 395	1.30 438	1.45 518	0.96 527	1.39 503	1.16 592	1.60 408	0.53 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 379	0.02 67

DPSNet	3.98 697	1.01 612	12.58 737	0.74 658	0.55 600	5.24 698	1.53 692	12.44 751	4.82 707	2.89 648	0.97 528	6.37 704	11.43 751	8.20 711	8.61 711	0.09 683	0.51 509	0.11 715	0.38 723	0.35 679	0.83 529

FACV-RUCA	0.58 279	0.13 107	1.73 268	0.07 289	0.12 393	1.15 286	0.07 492	4.23 508	1.27 410	0.25 278	0.99 529	0.19 329	0.30 469	0.31 131	0.21 198	0.00 1	0.00 1	0.08 706	0.02 472	0.24 627	0.19 265

IPLG	0.99 452	0.76 539	3.08 525	0.06 262	0.06 317	1.40 450	0.11 527	3.81 420	1.07 315	0.81 414	1.00 530	0.50 388	0.60 532	5.65 602	0.38 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 617	0.20 285

SME	0.98 447	1.50 678	2.49 461	0.11 366	0.02 234	1.02 166	0.01 140	3.16 351	0.48 61	1.49 526	1.01 531	0.24 347	0.12 385	4.90 561	1.48 576	0.72 730	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 667	0.57 447

CASS	0.63 304	0.16 159	1.88 328	0.03 161	0.01 156	1.67 561	0.04 411	3.11 346	0.81 161	2.25 606	1.02 532	0.29 360	0.35 481	0.70 316	0.23 211	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.04 95
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
Lsterematch	0.51 231	0.72 526	1.95 342	0.41 538	0.02 234	0.90 136	0.04 411	1.23 156	1.44 481	0.28 290	1.04 533	0.30 361	0.66 551	0.71 321	0.36 326	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.05 110

APVNet	1.68 602	0.75 534	4.94 643	0.13 387	0.01 156	4.56 686	0.08 502	5.20 612	1.44 481	1.51 527	1.05 534	2.87 610	0.93 577	6.76 653	2.76 640	0.01 596	0.00 1	0.07 703	0.00 1	0.34 674	0.08 148

AnonStereo	0.75 355	0.35 358	1.67 254	0.33 517	0.08 348	1.22 348	0.02 283	3.71 404	1.26 400	0.41 338	1.06 535	0.11 283	0.04 219	1.01 364	0.35 318	0.00 1	1.33 742	0.00 1	0.00 1	0.22 613	1.86 700

SST-Stereo	1.12 492	0.10 62	1.98 350	0.85 680	0.24 487	1.72 568	0.56 650	2.10 243	2.01 595	1.19 476	1.07 536	1.57 513	1.88 644	6.92 664	0.24 226	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.02 67

GANet-ADL	0.62 297	0.16 159	1.89 331	0.15 402	0.02 234	1.46 477	0.02 283	3.83 431	0.75 115	0.40 332	1.08 537	1.09 484	0.18 425	0.65 298	0.47 403	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 323	0.13 213

AE-Stereo	0.83 376	0.13 107	2.17 392	0.08 307	0.24 487	1.24 367	0.03 356	5.22 615	1.26 400	0.70 395	1.09 538	0.20 333	0.16 414	0.70 316	0.33 298	0.00 1	0.89 620	0.00 1	0.26 676	0.09 455	1.75 673

iResNet	1.20 513	0.77 542	3.37 558	1.01 698	0.01 156	2.00 591	0.01 140	4.44 530	1.74 559	1.88 568	1.09 538	0.35 364	0.35 481	4.22 516	2.44 630	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 455	0.26 323

MyStereo8	1.16 507	0.86 560	3.73 585	0.86 681	0.04 298	1.47 484	0.01 140	4.64 559	2.13 605	1.47 523	1.10 540	1.21 492	0.31 474	1.12 370	1.50 578	0.00 1	1.45 746	0.00 1	0.30 695	0.10 473	0.93 556

XPNet_ROB	1.41 571	0.81 553	2.75 487	0.04 208	0.01 156	1.70 566	0.17 552	4.14 495	1.69 545	4.12 686	1.10 540	1.58 516	0.52 516	5.13 574	4.07 671	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 497	0.25 316

PAM	1.83 615	0.18 195	3.32 552	0.66 632	0.61 625	5.41 700	0.77 665	6.32 695	0.94 266	1.37 507	1.11 542	9.51 723	2.30 656	1.23 386	0.74 488	0.00 1	0.58 535	0.00 1	0.53 732	0.03 275	0.90 549

hitnet-ft	1.26 537	0.71 517	2.37 431	0.04 208	0.00 1	1.39 445	0.21 571	3.94 455	2.53 642	1.61 548	1.11 542	4.21 666	0.36 484	4.83 559	1.65 588	0.01 596	0.00 1	0.03 690	0.00 1	0.11 497	0.08 148

CFNet_ucs	0.84 383	0.23 270	2.43 451	0.01 21	0.01 156	1.34 431	0.01 140	3.82 424	1.61 521	1.24 487	1.13 544	2.16 571	0.41 503	2.08 433	0.17 157	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.17 249

RAFT_R40	1.08 479	0.11 79	2.09 377	0.83 678	0.20 455	1.68 564	0.64 655	2.11 245	1.19 349	1.05 454	1.13 544	1.77 539	1.43 615	6.90 662	0.33 298	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.01 41

test_sample5	1.11 487	0.28 309	2.93 513	0.61 612	0.01 156	1.44 467	0.01 140	5.23 616	1.93 587	1.48 524	1.14 546	0.57 398	0.15 403	3.94 499	0.89 525	0.00 1	0.81 590	0.00 1	0.08 522	0.03 275	0.68 480

OMP-Stereo	1.29 544	0.75 534	1.67 254	2.47 741	0.29 518	1.61 539	0.32 619	2.38 264	1.09 321	2.66 638	1.14 546	3.04 619	0.17 420	7.40 690	0.60 452	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 411	0.08 148

Wz-Net-LNSev-Ref	1.86 616	1.13 636	5.96 672	0.02 98	0.00 1	5.00 692	0.29 607	5.31 626	2.38 629	2.65 635	1.15 548	2.32 585	1.95 646	5.59 598	3.35 662	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 323	0.14 220

111	1.00 455	1.05 622	3.63 573	0.01 21	0.04 298	1.20 320	0.16 549	4.50 534	2.24 615	1.32 496	1.15 548	2.00 556	0.31 474	0.59 278	0.79 497	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 473	0.84 531

DFGA-Net	1.10 484	2.07 710	4.17 604	0.10 342	0.23 478	1.15 286	0.01 140	2.72 299	0.97 285	1.28 490	1.17 550	0.25 352	0.04 219	5.37 589	2.22 617	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 660	0.05 110

w-ln-seven-2	2.43 662	1.73 693	14.40 746	0.27 496	0.07 334	1.40 450	0.47 635	4.54 544	3.57 688	3.26 666	1.19 551	2.29 581	1.65 633	7.16 684	5.50 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 443	0.21 604	0.76 506

PFNet	1.13 495	0.26 294	3.28 548	1.27 710	0.55 600	1.60 533	0.24 582	1.80 209	1.19 349	2.37 619	1.21 552	0.63 403	0.30 469	6.85 657	0.46 392	0.16 700	0.01 323	0.00 1	0.07 517	0.18 589	0.24 308

StereoDRNet-Refined	0.96 435	0.28 309	1.94 340	0.03 161	0.01 156	1.34 431	0.01 140	4.02 471	1.33 448	2.16 595	1.23 553	2.62 594	0.18 425	2.06 432	1.82 595	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 562	0.06 127
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
XX-TBD	0.36 133	0.59 471	1.75 275	0.07 289	0.00 1	1.11 257	0.00 1	0.73 116	0.63 84	0.44 345	1.24 554	0.06 198	0.06 280	0.39 162	0.08 38	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 85

iResNet_ROB	1.22 520	1.37 666	2.59 472	0.14 393	0.00 1	1.38 444	0.04 411	7.36 725	2.85 675	1.07 458	1.24 554	0.93 464	0.11 371	4.28 522	0.84 512	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 507	0.11 195

iResNetv2_ROB	1.32 554	1.82 696	6.02 673	1.27 710	0.00 1	1.41 457	0.05 448	4.48 532	1.46 488	1.02 449	1.28 556	1.00 475	0.27 461	4.72 546	1.12 556	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.37 687	0.16 241

anonymity	0.99 452	0.18 195	1.80 293	0.39 535	0.67 638	0.74 102	0.01 140	5.09 604	2.13 605	1.34 501	1.30 557	0.80 446	1.62 632	0.82 350	0.64 465	0.03 639	0.59 540	0.00 1	0.48 729	0.02 182	1.15 598

PA-Net	1.56 593	1.13 636	5.13 651	0.07 289	0.17 434	1.46 477	0.53 643	4.73 572	3.04 677	0.92 430	1.30 557	2.29 581	0.62 538	6.63 644	3.00 652	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 411	0.15 230
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
SuperB	3.75 694	2.46 724	15.54 753	0.32 510	0.06 317	4.29 679	1.61 694	4.25 510	11.49 740	2.56 634	1.31 559	2.01 558	1.86 643	6.94 667	8.94 714	0.05 656	0.03 385	0.10 714	0.08 522	10.62 767	0.56 442

CVANet_RVC	1.37 564	0.82 555	3.23 540	0.54 593	0.11 380	1.48 492	0.46 634	4.01 469	2.23 614	3.33 667	1.34 560	1.51 509	0.37 486	6.38 631	0.69 476	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.05 500	0.19 592	0.62 458

delet	1.31 551	0.61 483	2.64 480	0.05 235	0.17 434	2.84 637	1.00 677	4.88 585	2.46 637	1.38 509	1.37 561	1.62 521	0.90 576	4.52 536	1.48 576	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 536	0.08 148

PSMNet-RUCA	0.83 376	0.86 560	2.85 503	0.03 161	0.02 234	2.04 595	0.25 586	4.74 574	1.79 567	0.45 350	1.38 562	0.12 291	0.12 385	1.16 373	0.37 340	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 650	0.07 138

TANstereo	0.37 137	0.50 422	1.62 239	0.03 161	0.01 156	1.16 294	0.00 1	0.56 93	0.53 68	1.05 454	1.38 562	0.06 198	0.05 255	0.45 191	0.07 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 67

test_sample6	1.14 500	0.28 309	2.92 512	0.59 605	0.01 156	1.47 484	0.01 140	5.17 611	2.07 601	1.57 541	1.40 564	0.63 403	0.19 431	4.02 504	0.99 542	0.00 1	0.77 579	0.00 1	0.08 522	0.03 275	0.67 472

DualNet	1.13 495	0.28 309	2.93 513	0.61 612	0.01 156	1.44 467	0.01 140	5.23 616	1.93 587	1.57 541	1.40 564	0.57 398	0.15 403	3.94 499	0.89 525	0.00 1	0.81 590	0.00 1	0.08 522	0.03 275	0.68 480

CC-Net-ROB	2.09 639	1.17 642	3.97 600	1.52 726	0.23 478	3.35 656	0.05 448	5.09 604	2.74 659	1.09 461	1.40 564	0.97 471	0.18 425	6.66 647	0.87 517	1.46 745	1.64 753	7.13 760	0.00 1	1.67 735	0.54 424

ETE_ROB	1.42 573	1.04 620	3.10 529	0.02 98	0.03 266	1.81 579	0.22 576	4.73 572	1.67 544	4.77 697	1.43 567	2.77 603	0.08 324	4.23 517	2.20 613	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 379	0.20 285

psmg	0.93 420	0.15 133	1.48 206	0.02 98	0.00 1	3.25 649	0.26 590	5.45 642	1.17 341	2.00 583	1.45 568	1.78 540	0.10 357	0.80 344	0.71 480	0.00 1	0.00 1	0.01 656	0.00 1	0.02 182	0.04 95

CREStereo++_RVC	0.37 137	0.24 276	1.62 239	0.06 262	0.00 1	1.21 336	0.01 140	0.77 119	1.12 329	0.26 284	1.45 568	0.06 198	0.06 280	0.42 178	0.09 42	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 127
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
RASNet	1.75 606	0.71 517	2.93 513	0.20 447	3.20 748	1.75 572	0.26 590	3.87 440	2.64 647	0.98 436	1.46 570	5.25 697	1.67 635	6.73 651	2.81 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 379	0.47 407

AIO-test2	0.97 443	1.34 664	2.49 461	0.42 545	0.37 545	1.23 356	0.01 140	3.86 436	0.93 260	0.37 319	1.47 571	0.51 391	0.05 255	2.73 449	0.21 198	3.00 753	0.09 432	0.00 1	0.01 443	0.09 455	0.30 338

GASNet	1.77 611	2.50 725	7.05 695	0.47 572	0.02 234	1.50 498	0.20 564	4.55 546	2.55 644	0.98 436	1.48 572	2.24 575	1.57 629	6.25 624	3.41 663	0.00 1	0.05 404	0.00 1	0.00 1	0.55 718	0.12 204

Wz-Net-MNSev	2.17 649	1.90 704	7.77 705	0.02 98	0.01 156	4.60 687	2.08 702	5.70 656	2.83 673	4.02 684	1.50 573	1.87 544	2.53 665	5.10 572	3.04 654	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.14 536	0.31 345

PASM	2.20 651	1.85 700	10.33 726	1.00 695	0.41 557	1.98 590	0.90 671	3.85 435	2.76 662	4.38 691	1.53 574	3.49 644	1.54 623	6.60 642	2.43 629	0.14 697	0.02 369	0.00 1	0.03 480	0.33 667	0.39 386

HSM	1.48 580	0.60 477	1.85 315	0.01 21	0.29 518	1.76 573	0.04 411	6.50 700	1.46 488	1.91 572	1.55 575	4.69 679	1.27 606	6.66 647	0.70 478	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 411	0.26 323

DStereoRT	4.23 702	0.91 573	6.37 686	0.09 328	0.41 557	5.17 695	0.44 632	4.84 581	2.67 649	1.91 572	1.56 576	1.72 535	3.39 686	6.50 638	2.04 607	0.00 1	0.69 559	38.20 790	5.02 778	0.07 411	2.54 741

DANet	1.96 629	0.24 276	3.72 583	0.78 669	0.48 588	2.65 629	0.34 622	3.94 455	1.71 551	4.35 690	1.56 576	5.09 689	0.56 523	6.97 671	5.99 691	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.01 443	0.04 323	0.66 468
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
DispNO	1.47 578	1.01 612	5.05 647	0.13 387	0.08 348	1.49 497	0.02 283	4.38 525	1.86 573	1.51 527	1.57 578	3.12 625	1.09 587	5.77 605	1.89 600	0.00 1	0.02 369	0.03 690	0.11 544	0.11 497	0.08 148

RAFT_CTSACE	0.85 392	0.95 590	2.60 473	0.60 607	0.05 309	1.20 320	0.01 140	3.18 357	0.85 204	0.79 412	1.57 578	2.18 572	0.78 568	1.20 380	0.22 202	0.00 1	0.33 485	0.00 1	0.00 1	0.28 650	0.21 294

s12784h	0.67 321	0.17 179	1.87 325	0.02 98	0.00 1	1.16 294	0.03 356	4.08 482	1.89 578	1.04 453	1.59 580	0.05 160	0.02 118	1.25 389	0.12 88	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.02 67

SCION-MonSter	1.32 554	0.48 413	3.30 549	0.04 208	0.45 574	3.41 661	0.05 448	4.62 554	1.33 448	0.13 183	1.60 581	1.01 476	0.20 438	1.87 426	6.82 701	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 664	0.82 523

TestStereo1	0.96 435	0.91 573	2.21 400	0.24 476	0.42 562	1.31 414	0.02 283	4.10 486	1.71 551	0.47 354	1.64 582	0.20 333	1.20 595	3.55 477	0.36 326	0.00 1	0.27 475	0.00 1	0.00 1	0.19 592	0.32 350

SA-5K	0.96 435	0.91 573	2.21 400	0.24 476	0.42 562	1.31 414	0.02 283	4.10 486	1.71 551	0.47 354	1.64 582	0.20 333	1.20 595	3.55 477	0.36 326	0.00 1	0.27 475	0.00 1	0.00 1	0.19 592	0.32 350

ADCRef	2.57 666	1.40 670	7.90 708	0.11 366	0.11 380	4.71 689	0.74 663	5.45 642	1.66 541	3.15 661	1.65 584	1.61 519	2.25 653	4.54 539	15.56 752	0.03 639	0.00 1	0.01 656	0.10 539	0.27 646	0.23 301

S0	0.63 304	0.97 598	1.84 313	0.31 508	0.51 593	1.30 408	0.04 411	1.66 191	0.23 17	0.17 215	1.68 585	0.22 344	0.44 505	0.49 212	0.54 434	0.06 667	0.00 1	0.00 1	0.17 592	0.36 681	1.58 653

ISRNet	0.98 447	0.37 370	3.32 552	0.08 307	0.00 1	1.17 305	0.04 411	3.63 393	1.03 305	2.26 607	1.68 585	2.56 591	0.20 438	2.65 444	0.52 426	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 323	0.14 220

S	0.78 366	0.65 503	1.78 288	0.32 510	0.67 638	2.50 619	0.02 283	2.32 256	0.82 178	0.82 416	1.72 587	0.49 384	0.70 559	0.29 117	0.40 361	0.19 707	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.44 699	1.56 645

NaN_ROB	2.33 659	1.31 660	4.55 625	0.32 510	0.30 530	3.13 645	5.01 738	4.57 548	2.78 665	5.49 708	1.73 588	2.28 576	1.98 647	7.48 694	4.32 674	0.01 596	0.06 412	0.03 690	0.09 531	0.20 598	0.88 539

NOSS_ROB	1.47 578	0.49 417	2.40 435	1.00 695	0.17 434	2.56 622	0.01 140	4.86 583	2.62 646	2.32 612	1.74 589	2.79 605	0.02 118	6.96 670	0.60 452	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 379	0.73 496

PDISCO_ROB	2.54 664	1.40 670	5.07 650	1.06 701	2.01 735	8.28 726	0.17 552	7.96 735	6.01 719	1.48 524	1.75 590	3.67 650	1.25 604	7.74 704	2.07 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 689	0.42 402

Ntro	3.66 692	2.08 711	4.34 613	7.58 759	4.53 752	6.25 709	0.72 662	5.35 628	1.65 540	0.48 364	1.77 591	2.68 599	1.25 604	5.10 572	2.31 623	8.72 765	0.31 483	2.13 755	0.05 500	9.73 761	6.18 757

H2IRNET	0.57 273	0.56 460	2.03 360	0.25 483	0.06 317	1.20 320	0.01 140	1.91 221	0.64 85	0.04 80	1.78 592	0.47 382	0.04 219	1.69 415	0.42 371	0.00 1	0.00 1	0.01 656	0.01 443	0.24 627	0.08 148

MSKI-zero shot	0.91 411	0.18 195	1.86 319	0.61 612	0.62 633	1.36 437	0.05 448	3.41 372	0.31 36	0.73 403	1.79 593	0.88 453	0.00 1	4.71 545	0.16 150	0.00 1	0.93 639	0.00 1	0.21 630	0.02 182	0.32 350

RAFT + AFF	1.88 618	1.84 699	4.19 606	0.05 235	0.85 665	2.29 606	1.00 677	6.32 695	2.26 618	1.88 568	1.80 594	1.27 494	3.66 691	6.56 640	2.36 626	0.02 626	0.34 488	0.00 1	0.01 443	0.41 694	0.50 414

MLCV	1.19 512	0.97 598	3.09 527	0.07 289	0.00 1	1.63 547	0.04 411	3.33 367	1.57 513	2.74 646	1.83 595	0.99 473	0.40 501	5.31 583	1.53 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 507	0.11 195

AASNet	1.05 471	1.11 633	3.12 532	0.05 235	0.00 1	1.73 570	0.05 448	5.73 657	2.17 611	1.10 464	1.84 596	0.94 465	0.19 431	1.16 373	1.37 569	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 674	0.16 241

LMCR-Stereo	1.28 540	1.13 636	2.41 440	0.57 601	0.03 266	2.72 630	0.09 514	6.86 710	0.88 223	2.44 627	1.92 597	0.14 308	1.55 626	3.57 479	1.12 556	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 562	0.02 67

AFF-stereo	0.89 408	1.05 622	1.70 262	0.49 582	0.18 440	1.21 336	0.01 140	3.58 387	1.62 528	0.84 418	1.93 598	1.14 488	0.26 458	1.24 387	0.68 474	0.00 1	0.64 550	0.00 1	0.00 1	0.26 641	0.89 547

pcwnet_v2	1.36 563	0.21 250	5.89 670	0.15 402	0.01 156	1.78 575	0.02 283	5.77 664	3.19 682	1.69 558	1.94 599	2.00 556	0.79 569	3.09 461	0.33 298	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 443	0.04 323	0.27 328

1111x	2.13 646	0.58 465	4.38 619	0.39 535	0.61 625	2.14 598	0.01 140	6.38 697	2.40 632	1.80 563	1.97 600	0.95 469	0.64 543	7.16 684	10.30 730	0.00 1	1.18 724	0.00 1	0.29 691	0.07 411	1.32 621

iRaft-Stereo_5w	1.28 540	0.93 583	3.51 567	0.14 393	0.66 637	1.21 336	0.01 140	3.87 440	1.06 311	0.19 237	1.97 600	1.62 521	1.50 621	6.80 654	1.07 552	0.00 1	0.16 448	0.00 1	0.06 512	0.26 641	0.67 472

DLCB_ROB	1.38 565	0.60 477	1.96 345	0.10 342	0.00 1	1.53 508	0.23 579	4.02 471	1.91 582	3.54 672	1.97 600	3.40 638	0.30 469	4.91 562	2.97 650	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 323	0.12 204

XQC	3.16 678	2.00 708	7.71 704	0.97 694	0.67 638	5.07 693	0.69 659	6.58 704	4.95 708	5.04 704	1.98 603	4.99 685	3.12 681	7.96 707	10.02 727	0.00 1	0.63 548	0.00 1	0.18 603	0.36 681	0.38 382

PAM_32	1.91 622	0.18 195	2.96 517	0.69 644	0.73 653	5.20 696	0.71 661	6.02 682	1.17 341	1.33 498	2.00 604	9.90 725	3.21 684	1.29 392	0.81 501	0.00 1	0.59 540	0.00 1	0.53 732	0.06 379	0.87 537

ADCPNet	3.94 696	1.47 676	14.87 747	0.11 366	0.45 574	7.19 715	2.23 706	5.42 639	3.18 681	4.53 695	2.03 605	7.48 715	5.27 716	7.05 679	14.73 749	0.02 626	0.74 574	0.04 696	0.91 756	0.23 617	0.85 533

PSM-AAD	1.21 516	0.08 29	1.53 220	0.10 342	0.27 508	1.35 435	3.14 715	2.74 300	0.83 193	2.89 648	2.04 606	0.16 319	5.25 715	3.51 476	0.21 198	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.08 148

xxxx	2.26 656	0.43 389	2.30 417	0.01 21	0.68 642	1.47 484	0.00 1	6.56 703	2.32 624	1.56 538	2.07 607	1.07 482	0.06 280	4.81 556	18.87 763	0.00 1	1.11 708	0.00 1	0.21 630	0.06 379	1.65 662

HART	0.82 374	0.51 428	2.11 381	0.32 510	0.87 672	0.35 49	0.00 1	3.57 383	1.21 364	0.27 289	2.09 608	0.40 374	0.03 173	0.52 236	0.46 392	0.00 1	1.45 746	0.00 1	0.00 1	0.25 630	1.98 718

ADLNet	1.35 562	0.55 447	2.95 516	0.01 21	0.05 309	2.22 599	0.11 527	5.06 602	2.83 673	2.42 625	2.19 609	2.63 595	0.68 556	3.59 480	1.37 569	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 576	0.27 328

Syn2CoEx	1.91 622	1.85 700	6.43 690	0.05 235	0.00 1	1.47 484	0.54 644	6.03 683	2.24 615	2.24 605	2.19 609	2.06 559	3.10 680	6.57 641	2.58 635	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 674	0.40 391

CBMV	1.97 632	0.56 460	2.61 475	0.46 562	0.07 334	2.91 640	4.18 729	4.58 549	2.78 665	5.50 709	2.21 611	2.84 609	2.94 673	4.75 550	2.31 623	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 553	0.60 453
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
IIG-Stereo	1.39 567	0.67 510	1.73 268	2.48 743	0.05 309	1.63 547	0.14 543	3.00 327	1.20 355	2.94 650	2.23 612	3.03 618	0.55 521	7.41 691	0.66 469	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.07 138

222	3.11 676	0.43 389	2.10 378	0.02 98	0.45 574	1.57 524	0.01 140	6.44 699	2.34 628	1.73 561	2.24 613	0.52 393	0.07 305	4.95 565	36.29 784	0.00 1	1.07 697	0.00 1	0.21 630	0.06 379	1.65 662

TransformOpticalFlow	1.53 588	0.40 380	3.46 564	0.66 632	0.07 334	1.56 520	0.09 514	4.35 522	1.86 573	1.72 560	2.27 614	3.53 645	3.04 678	6.93 666	0.49 411	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.10 187

Selective-IGEV-i16pb	2.67 668	0.35 358	12.87 739	0.11 366	0.00 1	8.08 724	3.31 718	7.70 732	4.24 698	0.66 390	2.29 615	2.42 588	1.29 607	7.18 686	1.62 586	0.16 700	0.26 470	0.06 701	0.13 558	0.25 630	0.38 382

GwcNet	1.96 629	1.51 679	7.43 701	0.30 505	1.20 708	4.13 674	0.61 654	4.45 531	1.92 584	1.53 531	2.31 616	3.93 659	0.54 519	5.50 592	3.16 657	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 443	0.39 689	0.24 308

DAS	1.40 569	0.11 79	2.83 500	0.04 208	0.01 156	1.31 414	1.14 684	4.51 536	2.02 597	4.84 699	2.33 617	1.65 525	0.56 523	5.53 594	0.85 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.19 265

SepStereo	1.41 571	0.11 79	2.83 500	0.04 208	0.01 156	1.31 414	1.14 684	4.51 536	2.02 597	4.84 699	2.33 617	1.65 525	0.56 523	5.78 606	0.85 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.19 265

w-ln-seven	3.40 682	2.22 714	14.89 748	0.33 517	0.16 426	7.02 714	0.47 635	5.98 677	5.62 713	5.50 709	2.37 619	4.11 662	1.42 614	6.86 658	10.41 732	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 627	0.38 382

ffm	1.46 576	0.50 422	4.37 615	0.46 562	0.03 266	1.60 533	0.03 356	3.81 420	6.87 722	1.57 541	2.38 620	2.14 565	0.38 490	1.73 417	0.12 88	0.00 1	1.12 710	0.00 1	0.17 592	0.10 473	1.86 700

ff1	2.20 651	0.50 422	4.37 615	0.46 562	0.03 266	1.60 533	0.03 356	3.81 420	6.87 722	1.57 541	2.38 620	2.14 565	0.38 490	7.65 698	9.02 717	0.00 1	1.12 710	0.00 1	0.17 592	0.10 473	1.86 700

mmx	2.08 637	0.50 422	4.37 615	0.46 562	0.03 266	1.60 533	0.03 356	6.21 687	2.77 663	1.57 541	2.38 620	2.14 565	0.38 490	7.65 698	9.02 717	0.00 1	1.08 698	0.00 1	0.17 592	0.06 379	1.25 613

xxx	2.08 637	0.50 422	4.37 615	0.46 562	0.03 266	1.60 533	0.03 356	6.21 687	2.77 663	1.57 541	2.38 620	2.14 565	0.38 490	7.65 698	9.02 717	0.00 1	1.08 698	0.00 1	0.17 592	0.06 379	1.25 613

test_xeample	2.27 657	0.46 403	2.25 409	0.10 342	0.69 644	1.48 492	0.00 1	6.24 690	2.46 637	1.83 565	2.40 624	0.37 366	0.07 305	4.49 532	19.55 765	0.00 1	1.11 708	0.00 1	0.21 630	0.07 411	1.65 662

UGAM	1.32 554	0.49 417	3.75 587	0.20 447	0.06 317	1.12 260	0.11 527	3.55 379	1.34 452	0.11 159	2.42 625	4.45 671	0.08 324	7.01 677	0.34 312	0.00 1	0.44 498	0.00 1	0.28 689	0.30 658	0.31 345

ACRE	0.94 423	1.27 656	3.93 597	0.22 461	0.02 234	1.44 467	0.29 607	3.88 445	1.60 520	1.97 581	2.42 625	0.21 339	0.11 371	0.82 350	0.29 265	0.00 1	0.04 393	0.01 656	0.05 500	0.21 604	0.09 174

SMFormer	1.31 551	0.30 325	2.08 371	0.47 572	0.02 234	1.04 185	0.01 140	5.75 660	2.69 651	1.65 550	2.43 627	0.91 457	0.02 118	4.75 550	2.20 613	0.00 1	0.88 614	0.00 1	0.14 563	0.06 379	0.76 506

tta	1.32 554	0.30 325	2.08 371	0.47 572	0.02 234	1.04 185	0.01 140	5.75 660	2.69 651	1.65 550	2.43 627	0.91 457	0.02 118	4.75 550	2.20 613	0.00 1	0.88 614	0.00 1	0.14 563	0.09 455	0.92 552

qqq1	1.25 528	0.30 325	2.08 371	0.47 572	0.02 234	1.04 185	0.01 140	5.75 660	2.69 651	1.65 550	2.43 627	0.91 457	0.02 118	4.75 550	0.88 521	0.00 1	0.88 614	0.00 1	0.11 544	0.09 455	0.92 552

fff1	1.25 528	0.30 325	2.08 371	0.47 572	0.02 234	1.04 185	0.01 140	5.75 660	2.69 651	1.65 550	2.43 627	0.91 457	0.02 118	4.75 550	0.88 521	0.00 1	0.88 614	0.00 1	0.11 544	0.09 455	0.92 552

IPLGR_C	0.94 423	1.37 666	3.71 582	0.19 431	0.02 234	1.44 467	0.29 607	3.88 445	1.62 528	2.04 586	2.44 631	0.20 333	0.12 385	0.79 338	0.29 265	0.00 1	0.05 404	0.01 656	0.05 500	0.21 604	0.08 148

anonymousa	1.15 505	0.38 372	2.43 451	0.70 646	1.49 723	1.45 473	0.02 283	4.23 508	1.13 330	0.91 426	2.52 632	3.46 641	0.55 521	0.55 250	0.60 452	0.00 1	1.13 714	0.00 1	0.54 735	0.04 323	0.86 535

CIPLG	0.94 423	1.29 658	3.53 570	0.19 431	0.03 266	1.45 473	0.29 607	3.87 440	1.61 521	2.10 590	2.52 632	0.21 339	0.11 371	0.85 355	0.29 265	0.00 1	0.05 404	0.01 656	0.05 500	0.21 604	0.08 148

RAFT-Stereo + iAFF	0.90 409	0.95 590	1.93 338	0.06 262	0.92 681	1.24 367	0.02 283	3.30 366	1.75 560	1.23 485	2.58 634	0.43 377	0.16 414	0.68 311	0.82 504	0.00 1	0.70 564	0.00 1	0.00 1	0.23 617	1.05 577

otaku	3.61 688	2.06 709	4.04 602	6.41 757	3.35 750	4.67 688	2.08 702	5.97 676	1.58 515	2.19 598	2.62 635	3.47 642	1.45 616	4.36 526	2.17 612	8.55 764	0.25 467	1.89 753	0.03 480	9.29 759	5.81 756

Wz-Net-SNSev	3.01 674	3.59 746	12.98 740	0.45 558	0.04 298	2.72 630	1.12 683	5.80 665	2.42 634	2.30 610	2.62 635	6.39 705	1.29 607	10.20 730	7.19 703	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.29 656	0.72 494

DGSMNet	2.56 665	1.15 640	7.39 699	1.34 718	2.02 736	3.20 647	3.97 727	6.11 686	1.72 557	1.52 530	2.72 637	3.23 634	0.63 540	4.74 547	2.39 627	1.12 739	1.53 751	1.54 747	1.32 761	1.40 733	2.10 722

STrans-v2	1.75 606	0.45 396	3.43 561	0.03 161	0.19 446	1.48 492	0.08 502	7.25 721	2.16 607	2.04 586	2.80 638	3.60 646	3.78 694	7.00 674	0.52 426	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	0.10 187

PS-NSSS	1.25 528	0.85 557	2.77 489	0.05 235	0.03 266	1.40 450	0.01 140	5.04 600	2.38 629	1.34 501	2.80 638	0.65 408	0.06 280	6.36 630	0.91 531	0.18 703	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 507	0.01 41

MGS-Stereo	0.35 121	0.20 239	1.15 167	0.04 208	0.00 1	0.52 91	0.01 140	0.52 87	0.80 143	0.03 63	2.86 640	0.04 127	0.03 173	0.28 108	0.07 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 697	0.00 1

LL-Strereo	2.29 658	1.55 683	5.01 645	0.64 628	2.78 745	1.52 505	0.05 448	5.04 600	1.24 377	2.73 644	2.87 641	5.10 690	5.49 719	7.22 687	0.81 501	0.04 652	1.31 739	0.00 1	0.00 1	0.31 660	2.08 720

TCMNet	1.67 601	0.92 580	6.06 675	0.15 402	1.43 719	1.83 581	0.17 552	4.72 571	1.56 510	1.88 568	2.94 642	1.92 548	0.45 510	5.34 586	3.00 652	0.00 1	0.06 412	0.06 701	0.00 1	0.43 697	0.48 411

Weightmod	0.84 383	1.00 609	1.77 285	0.20 447	0.42 562	1.12 260	0.01 140	1.14 149	0.82 178	0.16 207	2.97 643	0.67 414	0.32 480	3.93 497	0.69 476	0.36 720	0.02 369	0.00 1	0.00 1	0.53 716	0.67 472

RT-IGEV	1.63 599	0.13 107	3.31 551	0.67 639	0.48 588	1.87 585	0.58 652	6.39 698	2.09 603	2.16 595	3.02 644	4.35 668	2.28 654	1.88 427	0.83 509	0.00 1	0.63 548	0.00 1	0.50 731	0.10 473	1.34 622

RainbowNet	5.23 720	4.09 753	4.92 642	9.61 766	6.18 758	5.26 699	3.48 721	7.68 731	4.58 705	1.94 579	3.02 644	4.67 678	3.42 687	5.90 611	2.01 604	9.59 767	2.19 762	8.45 763	0.20 617	10.52 765	6.82 759

HGLStereo	1.17 508	0.53 442	2.39 434	0.01 21	0.02 234	1.45 473	0.01 140	4.05 476	1.14 332	1.42 515	3.06 646	2.09 562	1.21 600	4.60 541	1.33 566	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 473	0.06 127

psmorigin	2.16 648	0.75 534	10.72 728	0.24 476	0.03 266	1.62 544	0.20 564	3.80 417	1.16 336	5.40 707	3.08 647	5.77 699	2.29 655	5.62 600	2.13 610	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 429	0.25 316

GMM-Stereo	1.17 508	0.10 62	2.29 415	0.13 387	0.22 468	1.43 461	0.84 667	2.83 309	1.16 336	2.73 644	3.09 648	0.54 395	0.87 574	5.31 583	0.16 150	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.02 472	0.02 182	1.72 667

DDUNet	3.58 685	11.19 774	3.84 592	3.59 750	3.31 749	4.14 675	0.20 564	4.40 528	1.33 448	2.72 643	3.11 649	3.16 626	0.37 486	4.18 511	1.47 575	2.02 749	0.05 404	10.10 768	3.59 771	5.85 749	3.05 746

NCC-stereo	2.09 639	1.02 615	4.78 635	0.10 342	0.26 502	2.33 609	0.13 538	5.82 668	1.70 549	2.98 653	3.18 650	4.63 676	5.69 721	6.26 625	2.76 640	0.05 656	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 429	0.14 220

Abc-Net	2.09 639	1.02 615	4.78 635	0.10 342	0.26 502	2.33 609	0.13 538	5.82 668	1.70 549	2.98 653	3.18 650	4.63 676	5.69 721	6.26 625	2.76 640	0.05 656	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 429	0.14 220
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
ADLNet2	1.52 586	0.79 548	3.51 567	0.01 21	0.69 644	1.26 385	0.26 590	4.84 581	3.10 678	1.67 554	3.23 652	4.17 665	0.80 570	4.77 555	1.00 543	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 613	0.12 204

FINET	2.99 672	2.11 712	7.66 703	1.13 703	1.79 729	4.35 681	3.34 719	5.66 652	7.93 732	2.49 631	3.29 653	1.66 527	2.47 663	6.70 649	4.44 675	0.82 734	1.38 743	0.03 690	0.30 695	0.36 681	1.88 707

MFN_U_SF_RVC	4.10 700	2.36 720	12.04 734	1.00 695	0.27 508	10.31 735	0.51 641	8.83 740	3.69 691	4.90 702	3.30 654	9.33 722	3.43 688	8.28 713	9.42 720	0.41 722	0.53 516	0.52 733	0.81 748	0.90 729	1.05 577

SHD	3.58 685	1.83 697	6.41 687	1.34 718	1.21 710	4.84 690	0.17 552	7.95 734	12.83 742	7.86 723	3.32 655	5.08 688	2.63 667	5.54 595	8.57 710	0.01 596	0.75 577	0.00 1	0.18 603	0.31 660	0.73 496

FBW_ROB	2.74 670	1.02 615	4.72 631	0.43 551	0.18 440	4.35 681	0.18 558	7.28 723	3.50 686	3.57 674	3.38 656	4.86 682	1.22 601	11.70 743	5.76 688	0.17 702	0.08 425	0.59 737	0.12 552	0.28 650	1.40 627

RTSC	3.18 679	2.15 713	8.20 712	0.67 639	0.38 548	4.41 683	0.08 502	5.64 650	5.80 717	6.14 713	3.43 657	3.37 635	1.55 626	7.50 695	12.15 739	0.00 1	0.84 599	0.00 1	0.25 668	0.51 708	0.53 422

fast-acv-ft	1.54 589	0.86 560	4.85 637	0.11 366	0.12 393	3.88 668	0.28 600	2.97 324	2.26 618	0.96 435	3.49 658	2.97 614	1.23 602	3.47 474	2.75 639	0.04 652	0.01 323	0.04 696	0.04 496	0.44 699	0.08 148

test_4	0.65 314	0.40 380	1.73 268	0.11 366	0.19 446	1.28 399	0.03 356	1.41 167	0.22 13	0.28 290	3.49 658	0.72 428	0.09 347	1.93 430	0.53 429	0.00 1	0.11 439	0.00 1	0.08 522	0.16 562	0.15 230

SAMSARA	4.31 704	1.94 707	7.80 707	1.96 735	1.40 717	10.65 737	7.35 759	7.17 719	4.49 702	8.27 725	3.58 660	10.58 727	3.75 692	7.87 705	6.66 698	0.01 596	1.09 702	0.00 1	0.23 643	0.26 641	1.19 603

UDG	3.15 677	9.41 772	2.81 496	2.72 745	0.92 681	2.39 612	0.11 527	4.12 491	1.30 438	2.35 614	3.63 661	4.96 684	1.58 630	4.33 524	2.89 647	1.22 742	0.04 393	8.09 762	3.80 772	4.94 745	1.35 623

AnyNet_C32	4.41 709	3.74 748	15.17 752	0.48 581	0.51 593	5.99 706	6.52 753	5.30 625	2.72 656	6.86 716	3.66 662	5.21 695	3.19 683	7.42 692	19.54 764	0.08 681	0.04 393	0.20 723	0.09 531	0.67 726	0.76 506

HSM-Net_RVC	1.51 583	0.11 79	1.93 338	0.00 1	0.01 156	1.91 589	0.05 448	7.86 733	1.93 587	3.77 679	3.76 663	3.16 626	0.36 484	4.34 525	0.83 509	0.01 596	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.11 195
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
CrosDoStereo	1.72 604	0.31 334	1.91 334	0.03 161	0.07 334	1.40 450	5.95 746	3.61 389	1.62 528	0.98 436	3.79 664	0.94 465	4.66 709	7.11 681	1.86 598	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 507	0.08 148

DeepStereo_LL	1.72 604	0.31 334	1.91 334	0.03 161	0.07 334	1.40 450	5.95 746	3.61 389	1.62 528	0.98 436	3.79 664	0.94 465	4.66 709	7.11 681	1.86 598	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 507	0.08 148

ADCL	3.64 691	1.54 681	8.53 717	0.26 489	0.28 514	7.37 716	4.49 733	5.42 639	3.61 689	4.79 698	3.85 666	5.14 691	4.47 706	6.28 627	15.73 753	0.05 656	0.01 323	0.11 715	0.13 558	0.34 674	0.33 357

DStereoO	4.37 708	1.72 691	6.31 683	3.48 749	2.70 742	3.27 650	6.85 755	4.67 566	5.52 711	2.26 607	3.87 667	4.35 668	11.37 750	3.62 482	5.34 684	10.52 777	1.82 759	0.03 690	0.89 754	6.38 751	2.43 737

GrayStereo	1.55 591	0.06 3	1.53 220	0.75 662	0.20 455	1.27 392	4.44 732	3.44 373	1.20 355	4.92 703	3.92 668	0.45 379	4.54 707	3.43 473	0.09 42	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.49 730	0.02 182	0.25 316

ccnet	1.96 629	0.68 512	3.59 571	0.26 489	0.19 446	3.68 667	1.55 693	4.89 586	1.77 563	2.68 641	3.92 668	3.44 640	1.72 636	5.02 569	5.22 682	0.06 667	0.00 1	0.09 709	0.01 443	0.13 521	0.32 350

MFN_U_SF_DS_RVC	3.61 688	3.47 741	9.32 721	0.19 431	0.30 530	13.80 745	7.49 762	5.15 607	3.95 695	3.06 657	3.94 670	4.60 674	1.20 595	8.49 717	2.79 644	0.70 728	1.22 729	0.04 696	0.84 749	0.50 707	1.23 608

ADCMid	4.33 706	2.40 723	13.81 744	0.23 467	0.40 552	4.90 691	1.23 688	5.73 657	3.73 692	11.06 739	3.94 670	6.67 710	5.11 712	7.11 681	18.03 760	0.12 692	0.08 425	0.55 734	0.46 726	0.61 721	0.49 413

edge stereo	2.06 635	0.42 387	4.20 607	0.14 393	0.09 360	1.82 580	0.51 641	5.38 632	2.48 640	3.45 671	3.96 672	8.28 716	1.80 642	5.90 611	2.30 622	0.00 1	0.00 1	0.01 656	0.00 1	0.16 562	0.19 265

SGM-Forest	2.15 647	0.50 422	2.42 448	0.19 431	0.25 491	3.47 663	2.38 708	4.53 541	2.46 637	5.64 711	3.99 673	3.74 651	2.22 649	6.99 673	3.08 655	0.01 596	0.02 369	0.00 1	0.00 1	0.05 352	0.98 563
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
Weightmod_eth	0.85 392	0.88 564	1.51 215	0.14 393	0.41 557	0.87 125	0.04 411	0.95 134	0.81 161	0.17 215	4.01 674	0.21 339	0.52 516	2.34 438	0.50 416	2.33 750	0.24 464	0.00 1	0.00 1	0.39 689	0.77 513

WZ-Net	4.64 715	2.57 726	25.72 764	0.10 342	0.09 360	3.07 642	2.08 702	6.59 706	5.41 710	6.08 712	4.09 675	7.02 713	6.04 726	11.64 740	11.45 736	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 604	0.61 456

THIR-Stereo	1.54 589	0.48 413	1.88 328	0.01 21	0.02 234	1.08 224	4.17 728	2.48 271	0.41 48	1.09 461	4.30 676	1.90 546	4.08 702	6.84 656	1.81 593	0.00 1	0.00 1	0.04 696	0.00 1	0.06 379	0.04 95

RGC	2.11 643	0.95 590	4.61 628	0.08 307	0.29 518	3.34 655	0.11 527	5.40 636	1.78 565	3.93 683	4.52 677	5.20 694	3.05 679	5.78 606	2.78 643	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 507	0.18 259

stereogan	2.38 660	0.59 471	5.05 647	0.01 21	0.09 360	8.26 725	0.58 652	4.92 590	3.65 690	4.68 696	4.60 678	6.43 706	2.39 660	5.27 581	0.72 485	0.00 1	0.01 323	0.01 656	0.00 1	0.27 646	0.13 213

AANet_RVC	1.95 626	1.64 688	4.89 638	0.09 328	0.00 1	1.24 367	0.01 140	3.93 453	2.82 672	2.32 612	4.64 679	3.61 647	0.19 431	7.61 697	4.73 680	0.60 724	0.19 457	0.00 1	0.00 1	0.11 497	0.47 407

YMNet	1.76 608	0.93 583	4.46 623	0.18 422	0.30 530	4.41 683	0.21 571	4.21 501	1.46 488	3.07 658	4.85 680	4.12 663	0.37 486	3.05 459	2.47 633	0.05 656	0.12 441	0.08 706	0.01 443	0.51 708	0.40 391

YMNet_1	1.76 608	0.93 583	4.46 623	0.18 422	0.30 530	4.41 683	0.21 571	4.21 501	1.46 488	3.07 658	4.85 680	4.12 663	0.37 486	3.05 459	2.47 633	0.05 656	0.12 441	0.08 706	0.01 443	0.51 708	0.40 391

DispFullNet	8.26 740	24.76 782	14.96 749	14.77 776	7.78 769	5.23 697	0.09 514	5.67 653	3.16 680	9.01 732	4.87 682	6.15 702	10.66 747	10.44 733	4.54 676	2.54 751	0.33 485	15.59 776	4.84 775	13.17 775	6.59 758

FAT-Stereo	1.95 626	0.23 270	3.66 578	0.18 422	0.03 266	1.80 578	0.94 672	5.35 628	3.11 679	4.23 687	5.00 683	5.22 696	2.76 671	5.07 570	1.09 553	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 352	0.17 249

DRaft	1.40 569	0.20 239	1.83 309	0.09 328	0.01 156	1.66 556	0.42 630	2.13 246	0.59 78	3.75 678	5.16 684	0.41 376	4.27 703	5.52 593	1.63 587	0.01 596	0.06 412	0.00 1	0.07 517	0.08 429	0.12 204

Sa-1000	1.23 522	0.79 548	2.16 391	0.00 1	0.40 552	1.36 437	0.03 356	5.00 598	2.01 595	1.11 466	5.38 685	0.61 401	0.15 403	4.18 511	0.37 340	0.00 1	0.54 517	0.00 1	0.16 583	0.15 553	0.16 241

ACVNet_1	6.79 734	2.72 730	6.97 694	9.78 768	7.38 768	7.67 719	2.29 707	10.50 746	6.93 725	4.51 694	5.39 686	13.21 733	6.34 728	7.02 678	3.31 661	9.70 769	2.48 766	10.85 771	0.11 544	11.41 771	7.23 762

EAI-Stereo	1.50 582	0.16 159	1.53 220	0.25 483	0.91 680	2.30 607	4.98 735	6.09 685	1.87 576	1.38 509	5.56 687	0.49 384	0.59 530	1.21 382	0.83 509	0.00 1	0.31 483	0.00 1	1.09 760	0.02 182	0.56 442

RP	2.09 639	0.90 571	3.88 594	0.22 461	0.61 625	1.72 568	0.94 672	4.97 594	2.65 648	3.87 681	5.63 688	4.44 670	4.28 704	4.99 567	2.35 625	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.01 443	0.20 598	0.13 213

HHNet	0.94 423	0.28 309	2.48 459	0.19 431	0.08 348	1.32 423	0.42 630	2.48 271	0.84 196	1.39 512	5.80 689	0.14 308	1.74 638	0.49 212	0.94 535	0.06 667	0.00 1	0.01 656	0.00 1	0.14 536	0.04 95

S-Stereo	2.12 645	0.32 345	6.30 682	0.24 476	0.22 468	2.51 620	1.83 697	5.38 632	5.55 712	2.46 628	5.91 690	2.81 606	0.71 561	5.19 577	2.45 631	0.00 1	0.02 369	0.00 1	0.00 1	0.07 411	0.37 371

Consistency-Raft	1.48 580	0.96 594	5.40 663	0.36 525	0.31 535	1.66 556	0.11 527	4.30 519	4.32 700	0.47 354	5.99 691	0.86 451	2.09 648	1.19 379	1.31 564	0.03 639	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.27 646	0.02 67

CBMV_ROB	2.06 635	0.31 334	2.72 483	0.63 625	0.00 1	2.83 636	0.88 669	5.24 618	2.41 633	4.28 689	6.16 692	3.07 624	3.47 689	5.81 610	2.69 636	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 352	0.56 442

AIO-Stereo-zeroshot1	1.97 632	0.97 598	7.79 706	0.68 641	1.01 695	1.47 484	0.20 564	7.05 718	1.44 481	0.54 378	6.19 693	5.17 692	1.14 589	1.65 412	1.18 562	0.01 596	0.77 579	0.00 1	0.64 744	0.25 630	1.23 608

ADCS	5.55 725	3.55 742	19.07 759	0.43 551	0.14 409	5.87 705	4.20 731	7.65 730	7.80 731	9.79 735	6.22 694	6.48 708	5.52 720	10.52 734	22.41 775	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.48 704	0.97 561

CSAN	3.10 675	1.72 691	5.85 669	0.37 529	0.14 409	4.15 676	3.91 725	4.94 592	4.65 706	6.43 714	6.29 695	4.62 675	5.17 714	8.13 710	4.85 681	0.02 626	0.03 385	0.03 690	0.05 500	0.26 641	0.48 411

DEmStereo	1.56 593	0.16 159	2.44 454	0.09 328	0.02 234	1.77 574	0.87 668	1.72 196	1.08 318	2.48 629	6.30 696	1.06 480	5.02 711	6.28 627	1.81 593	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.01 41

ACVNet-4b	6.14 727	2.39 722	6.31 683	9.73 767	7.26 764	8.81 730	1.62 696	7.27 722	6.07 720	0.41 338	6.42 697	11.47 728	2.37 659	9.17 722	2.72 638	9.70 769	2.42 764	10.45 769	0.01 443	11.04 769	7.12 761

MADNet+	11.36 755	15.59 777	70.62 790	1.36 721	1.52 724	20.21 761	4.98 735	12.73 753	8.13 733	3.88 682	6.42 697	8.89 721	6.29 727	32.76 782	29.90 781	0.25 716	1.05 690	0.01 656	0.22 635	0.60 720	1.76 674

StereoVision	1.00 455	0.77 542	2.81 496	0.05 235	0.02 234	1.14 282	0.03 356	4.13 493	1.18 345	0.19 237	6.80 699	0.49 384	0.12 385	1.20 380	1.01 544	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 379	0.02 67

MFMNet_re	2.39 661	1.65 689	6.10 676	3.04 746	0.90 677	2.34 611	0.98 675	4.77 579	3.79 693	6.95 717	7.08 700	1.84 543	3.79 695	2.53 440	1.57 582	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 630	0.26 323

KYRaft	1.26 537	0.08 29	1.58 233	0.06 262	0.23 478	1.28 399	0.75 664	2.92 317	0.81 161	3.20 662	7.14 701	0.99 473	2.70 669	1.56 404	0.16 150	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	1.66 666

RAFT-345	1.25 528	0.12 94	2.08 371	0.54 593	0.13 400	1.55 515	0.24 582	0.65 103	2.51 641	1.19 476	7.68 702	0.92 462	0.05 255	6.86 658	0.50 416	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 70	0.00 1

DCRE	1.01 458	0.54 445	1.52 218	0.30 505	0.99 691	1.31 414	0.00 1	1.69 194	0.71 102	1.12 467	7.77 703	0.74 432	0.02 118	0.28 108	0.45 380	0.00 1	0.71 565	0.00 1	0.25 668	0.02 182	1.78 682

MultiAttention	6.52 731	0.19 227	1.72 265	1.21 707	1.55 725	44.52 783	15.97 778	6.84 708	2.09 603	3.23 664	8.12 704	6.32 703	0.38 490	27.80 780	4.55 677	0.13 694	0.01 323	0.66 741	0.79 747	2.04 742	2.21 732

MSC_U_SF_DS_RVC	5.48 724	3.14 736	10.56 727	0.47 572	0.29 518	24.98 772	8.65 766	6.24 690	9.96 737	4.38 691	8.16 705	8.42 718	2.44 662	9.46 726	6.27 694	1.11 738	1.70 756	0.33 730	0.47 728	1.16 731	1.35 623

Nwc_Net	2.25 655	0.98 603	5.37 660	0.07 289	0.11 380	2.80 634	0.05 448	7.36 725	1.30 438	2.77 647	8.21 706	5.18 693	2.98 677	5.16 576	2.46 632	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 507	0.08 148

Prome-Stereo	1.29 544	0.09 41	1.62 239	0.12 377	0.24 487	1.28 399	0.65 657	2.98 325	0.93 260	2.08 589	8.52 707	0.75 434	2.83 672	2.19 436	0.11 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	1.39 625

MDST_ROB	3.81 695	0.21 250	4.29 612	2.64 744	1.45 722	13.85 746	1.02 679	8.06 736	2.67 649	15.14 758	8.81 708	2.70 601	1.55 626	9.31 723	3.90 668	0.03 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.63 461

SPS-STEREO	3.67 693	1.46 674	4.23 608	0.36 525	0.23 478	3.93 669	1.20 686	6.67 707	3.50 686	11.05 738	8.81 708	9.53 724	4.63 708	9.10 721	7.25 704	0.01 596	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.13 521	1.28 616
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
Hybrid-DGEV-03	1.10 484	0.78 546	1.68 259	0.01 21	0.00 1	1.28 399	0.04 411	3.55 379	0.48 61	2.15 594	9.06 710	0.15 314	0.14 396	0.50 222	0.52 426	0.00 1	0.39 490	0.00 1	0.00 1	0.25 630	0.99 566

AnyNet_C01	7.15 735	5.48 763	37.47 776	1.08 702	0.59 618	11.50 739	6.49 752	6.93 711	4.31 699	8.06 724	9.11 711	8.72 719	4.06 700	14.50 757	21.97 774	0.11 688	0.08 425	0.24 727	0.09 531	1.11 730	1.07 583

EDNetEfficient	6.66 733	1.34 664	34.37 771	0.66 632	1.93 734	2.04 595	3.59 722	3.08 340	14.92 753	20.02 768	9.53 712	6.48 708	10.85 749	7.65 698	15.21 750	0.03 639	0.10 436	0.01 656	0.22 635	0.61 721	0.55 434

SGM_RVC	4.67 716	0.61 483	2.62 477	1.13 703	0.29 518	7.96 722	2.60 709	7.55 729	4.36 701	12.34 745	9.95 713	15.94 743	8.56 736	10.88 738	6.38 696	0.22 712	0.25 467	0.20 723	0.23 643	0.32 664	0.92 552
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
GANet	2.23 654	0.92 580	3.10 529	0.88 683	0.08 348	2.25 601	3.25 716	4.61 552	1.71 551	2.55 633	9.98 714	2.56 591	1.47 620	7.52 696	2.98 651	0.00 1	0.04 393	0.02 683	0.08 522	0.14 536	0.42 402

zh-sn7	4.41 709	4.45 754	18.43 758	0.15 402	0.01 156	4.00 671	2.16 705	5.26 619	2.74 659	4.24 688	10.00 715	4.09 661	6.64 730	10.84 737	14.33 746	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 650	0.63 461

aanetorigin	2.99 672	1.00 609	9.85 724	0.23 467	0.23 478	1.59 529	2.01 699	1.94 225	1.25 389	14.45 754	10.04 716	2.98 615	3.75 692	4.97 566	4.01 670	0.10 685	0.05 404	0.09 709	0.11 544	0.55 718	0.55 434

DStereoFS	8.45 742	5.24 761	7.57 702	5.28 755	5.17 756	13.50 744	6.68 754	10.03 743	10.06 738	8.57 727	10.59 717	13.25 734	22.85 773	16.32 761	9.72 724	3.03 754	4.52 780	2.15 756	6.10 782	1.55 734	6.89 760

AF-Net	2.51 663	1.12 634	5.46 664	0.01 21	0.13 400	2.03 593	0.47 635	7.04 717	2.74 659	4.09 685	10.64 718	4.99 685	2.94 673	4.94 564	3.28 659	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 576	0.15 230

SDNR	3.62 690	1.25 654	7.41 700	0.71 648	0.22 468	26.06 775	0.02 283	4.55 546	2.42 634	3.10 660	11.33 719	3.05 620	0.77 566	8.31 715	2.21 616	0.05 656	0.11 439	0.00 1	0.01 443	0.08 429	0.66 468

ASMatch	1.46 576	0.17 179	2.35 428	0.73 656	0.20 455	1.22 348	0.25 586	1.04 143	0.89 231	0.30 301	11.50 720	0.92 462	2.31 657	6.65 646	0.56 442	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 443	0.00 1	0.04 95

pmcnn	3.98 697	0.95 590	7.29 698	0.71 648	1.42 718	2.84 637	1.22 687	5.89 672	2.42 634	9.34 734	11.71 721	18.88 751	2.65 668	6.89 661	6.35 695	0.00 1	0.07 418	0.00 1	0.00 1	0.21 604	0.76 506

G-Net	3.58 685	0.58 465	5.14 653	1.61 727	1.86 730	10.46 736	1.85 698	3.24 359	1.69 545	8.68 728	11.81 722	6.03 700	7.62 734	4.82 557	5.52 687	0.08 681	0.12 441	0.07 703	0.15 568	0.16 562	0.16 241

tt	68.57 796	0.18 195	99.50 806	50.44 787	14.99 781	100.00 809	100.00 809	100.00 814	99.70 806	28.28 775	12.01 723	99.97 816	98.67 807	99.55 807	99.99 812	89.99 802	98.19 805	46.13 792	51.48 798	60.62 790	21.71 787

TARStereo(FT)	4.42 711	1.23 650	8.83 719	0.35 521	0.02 234	6.99 711	9.64 768	5.94 674	2.72 656	2.95 651	13.09 724	15.19 739	3.93 698	7.96 707	9.01 715	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 455	0.54 424

2222	4.42 711	1.23 650	8.83 719	0.35 521	0.02 234	6.99 711	9.64 768	5.94 674	2.72 656	2.95 651	13.09 724	15.19 739	3.93 698	7.96 707	9.01 715	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 455	0.54 424

SANet	5.04 718	1.86 702	7.96 709	0.39 535	0.12 393	7.51 718	3.73 724	7.20 720	16.07 758	7.15 718	13.16 726	12.35 730	8.70 737	8.28 713	5.37 685	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.13 521	0.71 491

PWCK	9.63 747	6.94 770	19.91 760	6.25 756	0.22 468	22.62 766	14.62 777	12.15 750	13.48 747	14.34 753	13.17 727	13.25 734	8.40 735	16.14 760	11.57 737	6.38 760	0.26 470	2.41 757	0.11 544	8.57 756	1.74 672

LSM	7.83 739	2.59 727	24.93 763	4.71 753	40.61 787	3.55 664	5.22 741	5.91 673	7.48 728	10.86 737	13.66 728	4.55 673	3.92 697	7.72 703	5.88 690	0.02 626	0.26 470	0.00 1	0.00 1	0.30 658	14.53 781

NVStereoNet_ROB	4.22 701	2.29 717	6.13 678	1.40 724	1.14 706	2.84 637	0.97 674	5.67 653	5.66 714	5.25 705	14.28 729	12.40 731	5.35 718	10.74 736	5.33 683	1.24 743	1.01 680	0.67 742	0.62 741	0.63 723	0.69 487
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
xyz-stereo	4.49 713	0.31 334	37.34 775	0.02 98	0.01 156	19.38 759	0.01 140	2.42 265	0.53 68	2.00 583	14.43 730	2.64 598	0.14 396	7.36 689	2.92 649	0.00 1	0.01 323	0.23 726	0.00 1	0.05 352	0.09 174

AANet	5.27 722	1.93 706	17.96 757	0.13 387	0.87 672	1.79 576	0.27 598	4.74 574	15.34 755	13.27 750	14.56 731	12.12 729	6.37 729	5.80 608	6.54 697	0.31 718	1.20 728	0.01 656	0.11 544	0.25 630	1.73 671

PWC_ROB	3.30 681	1.83 697	8.47 715	0.62 622	0.56 604	1.31 414	0.39 627	4.53 541	5.05 709	7.66 722	15.14 732	3.37 635	2.43 661	6.86 658	6.74 699	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.51 708	0.54 424

EDNetEfficientorigin	10.48 752	2.34 719	98.78 805	0.23 467	0.25 491	3.01 641	0.70 660	4.69 569	17.04 762	19.07 762	15.43 733	12.52 732	11.56 752	9.41 724	12.62 741	0.01 596	0.01 323	0.00 1	0.01 443	0.25 630	1.76 674

SGM+DAISY	6.27 728	3.62 747	9.36 722	2.30 736	2.34 737	9.12 731	6.38 750	6.98 716	6.00 718	14.26 752	15.55 734	14.02 737	9.84 741	9.45 725	8.56 709	1.21 741	1.60 752	0.58 735	0.86 752	0.63 723	2.74 742

zh-mn7	4.28 703	4.04 752	17.92 756	0.11 366	0.07 334	1.53 508	0.29 607	4.81 580	6.49 721	8.41 726	16.07 735	2.83 608	1.19 594	11.32 739	9.99 726	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 598	0.36 368

coex-ft	12.25 761	6.22 765	80.44 795	0.15 402	0.15 420	2.43 613	0.98 675	3.07 338	29.54 773	49.22 791	16.44 736	15.69 742	16.17 760	7.44 693	15.30 751	0.05 656	0.07 418	0.01 656	0.05 500	0.35 679	1.15 598

DStereoSA	7.79 738	3.39 740	10.99 730	5.11 754	7.26 764	9.12 731	11.14 772	7.28 723	8.15 734	4.84 699	16.71 737	4.00 660	18.16 767	8.71 720	11.83 738	2.58 752	6.32 787	0.38 731	7.14 783	4.09 744	8.53 768

UNDER WATER-64	20.90 778	11.73 775	33.74 770	20.56 780	13.88 778	34.56 779	24.71 787	16.81 759	33.52 779	22.54 772	17.10 738	40.14 781	33.68 782	25.46 775	23.75 777	10.68 778	2.78 774	18.70 780	4.60 773	17.07 779	12.03 780

light-stereo	12.19 760	4.01 751	27.27 767	25.33 784	20.86 785	12.42 743	1.05 680	15.60 757	14.53 752	18.62 760	17.70 739	23.97 763	5.91 723	18.16 766	6.91 702	3.26 755	8.15 788	0.13 719	0.62 741	9.07 758	10.32 773

FTStereo	2.20 651	0.09 41	2.07 368	0.18 422	0.13 400	1.43 461	4.50 734	2.98 325	0.97 285	3.35 669	17.70 739	0.77 442	4.06 700	4.36 526	0.15 137	0.15 699	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 182	1.19 603

JetBlue	14.57 766	6.38 767	35.83 774	0.95 692	7.05 763	51.27 784	22.93 786	16.51 758	9.78 735	11.72 740	17.82 741	27.82 767	17.62 765	33.31 783	20.36 768	0.35 719	0.18 451	0.15 721	0.25 668	5.36 746	5.74 755

z-mn7	4.53 714	3.38 739	10.95 729	0.14 393	0.03 266	8.41 728	0.48 638	4.63 557	14.42 751	3.68 677	18.00 742	4.72 681	1.20 595	11.78 744	8.25 708	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 604	0.39 386

IMH-64-1	10.12 748	3.75 749	4.24 609	11.47 771	9.26 772	11.93 741	5.30 742	18.72 762	15.74 756	7.16 719	18.55 743	16.83 747	6.83 731	11.66 741	9.62 722	10.09 771	2.54 767	15.69 777	1.72 762	12.82 772	8.45 766

IMH-64	10.12 748	3.75 749	4.24 609	11.47 771	9.26 772	11.93 741	5.30 742	18.72 762	15.74 756	7.16 719	18.55 743	16.83 747	6.83 731	11.66 741	9.62 722	10.09 771	2.54 767	15.69 777	1.72 762	12.82 772	8.45 766

1111	10.49 753	1.07 628	13.02 741	1.34 718	0.09 360	22.27 764	19.65 782	12.66 752	11.01 739	12.67 746	18.82 745	23.20 758	20.66 772	23.81 772	25.51 780	0.71 729	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.22 732	2.12 728

UNDER WATER	20.50 777	13.77 776	33.30 769	20.84 781	14.55 779	30.38 778	19.68 783	17.23 761	34.25 780	21.44 770	18.98 746	38.38 778	31.61 778	25.31 774	22.42 776	10.71 779	2.76 773	19.90 783	4.92 777	17.87 780	11.76 779

PVD	6.50 730	1.70 690	6.71 693	1.66 731	1.59 727	7.94 721	0.89 670	11.13 748	24.35 768	12.01 742	19.10 747	8.76 720	9.89 742	9.85 727	11.06 734	0.02 626	1.12 710	0.00 1	0.26 676	0.25 630	1.72 667

RTS	10.27 750	3.55 742	66.16 786	1.62 728	2.34 737	13.96 747	6.25 748	6.95 713	18.07 763	8.81 729	19.18 748	6.82 711	2.96 675	26.87 777	19.93 766	0.00 1	0.42 494	0.00 1	0.03 480	0.40 692	0.99 566

RTSA	10.27 750	3.55 742	66.16 786	1.62 728	2.34 737	13.96 747	6.25 748	6.95 713	18.07 763	8.81 729	19.18 748	6.82 711	2.96 675	26.87 777	19.93 766	0.00 1	0.42 494	0.00 1	0.03 480	0.40 692	0.99 566

WAO-6	11.65 756	2.71 729	4.73 632	7.69 760	7.28 766	17.41 755	7.45 760	20.43 768	38.14 784	10.13 736	19.37 750	27.36 766	12.38 753	13.35 751	13.26 743	4.38 756	2.43 765	10.51 770	0.03 480	9.00 757	4.96 754

WCMA_ROB	5.16 719	1.07 628	4.40 620	0.66 632	0.69 644	6.28 710	3.63 723	5.39 634	4.05 696	14.77 757	19.39 751	15.46 741	10.72 748	7.67 702	6.77 700	0.19 707	0.27 475	0.18 722	0.20 617	0.18 589	1.23 608

UHP(FT)	7.75 736	3.35 737	12.19 735	1.37 722	0.47 583	15.77 752	7.09 757	8.65 737	16.35 760	12.23 743	19.52 752	16.77 745	9.91 743	13.32 749	16.20 756	0.07 678	0.02 369	0.01 656	0.05 500	0.45 701	1.16 600

mmmmmm	7.75 736	3.35 737	12.19 735	1.37 722	0.47 583	15.77 752	7.09 757	8.65 737	16.35 760	12.23 743	19.52 752	16.77 745	9.91 743	13.32 749	16.20 756	0.07 678	0.02 369	0.01 656	0.05 500	0.45 701	1.16 600

ACVNet_2	9.32 745	2.76 731	8.07 710	8.84 764	6.89 762	14.54 750	4.19 730	14.25 755	23.92 767	7.62 721	19.61 754	20.42 752	5.93 724	8.52 718	3.64 664	9.16 766	1.74 758	7.93 761	0.36 717	10.56 766	7.47 765

MeshStereo	6.09 726	0.97 598	3.59 571	0.26 489	0.14 409	7.68 720	2.02 700	10.42 745	5.77 715	20.76 769	19.69 755	22.78 757	10.56 746	10.29 731	6.16 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 656	0.41 397
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
RAFT-RH_RVC	2.11 643	0.30 325	2.27 411	0.74 658	0.26 502	1.51 502	0.02 283	0.61 99	1.23 375	5.28 706	21.18 756	1.04 477	0.07 305	6.90 662	0.61 458	0.04 652	0.00 1	0.00 1	0.03 480	0.02 182	0.00 1

ELAS_RVC	8.75 743	1.59 686	6.34 685	1.91 734	1.87 731	11.67 740	12.14 775	10.75 747	16.11 759	22.55 773	21.45 757	18.49 749	18.29 768	14.17 754	12.53 740	0.92 736	1.32 740	0.70 743	0.46 726	0.53 716	1.25 613
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
Dean	12.08 759	3.10 735	8.10 711	10.98 770	8.34 771	18.85 758	5.53 744	21.57 774	40.96 787	11.81 741	21.91 758	25.74 764	9.74 740	8.20 711	5.76 688	9.65 768	2.35 763	9.94 765	0.65 745	10.97 768	7.40 763

FCDSN-DC	5.38 723	0.65 503	3.19 535	0.24 476	0.46 580	5.71 701	1.61 694	5.83 670	4.51 703	14.74 756	22.03 759	20.43 753	13.01 754	8.48 716	6.00 692	0.02 626	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 411	0.52 420
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
KSHMR	14.93 767	8.30 771	8.52 716	15.54 777	13.01 777	17.62 756	10.36 771	19.39 765	30.53 775	19.03 761	22.15 760	28.32 768	9.61 738	16.44 762	10.96 733	10.98 780	3.74 779	21.96 784	4.87 776	16.79 778	10.39 774

FC-DCNN	6.44 729	0.46 403	3.25 546	0.54 593	0.56 604	8.01 723	1.37 689	8.76 739	7.15 726	19.35 766	22.25 761	22.72 756	15.44 758	10.37 732	7.93 707	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.64 466

FC-DCNN v2	6.60 732	0.46 403	3.23 540	0.56 598	0.58 610	8.28 726	1.46 691	9.35 742	7.29 727	19.57 767	23.13 762	23.87 761	14.94 757	10.69 735	7.88 706	0.00 1	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.03 275	0.63 461

LVE	11.75 758	3.56 745	5.48 666	10.38 769	8.28 770	22.54 765	7.53 763	17.01 760	32.01 777	9.26 733	23.28 763	23.43 759	9.72 739	11.79 745	7.81 705	10.09 771	2.62 772	11.07 772	0.59 738	11.18 770	7.44 764

PWCDC_ROB	3.41 683	2.29 717	5.16 654	0.19 431	0.02 234	3.11 643	0.02 283	5.15 607	12.27 741	1.36 506	23.33 764	1.98 553	3.35 685	4.93 563	3.71 666	0.28 717	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.71 728	0.32 350

IMH	11.71 757	4.49 755	4.59 627	11.55 773	9.35 774	14.27 749	5.00 737	21.03 772	25.97 771	8.90 731	23.64 765	20.58 754	10.29 745	13.39 752	9.59 721	10.13 774	2.57 769	15.53 775	1.75 766	13.04 774	8.53 768

LE_ROB	13.25 762	1.86 702	12.84 738	2.35 739	1.43 719	7.50 717	5.92 745	10.14 744	48.57 792	57.70 794	24.61 766	23.44 760	32.60 780	10.12 729	24.95 779	0.06 667	0.08 425	0.13 719	0.20 617	0.09 455	0.41 397

nnnnnnn	8.41 741	1.78 694	13.59 743	1.74 732	0.59 618	9.24 733	5.05 739	11.19 749	15.02 754	16.82 759	25.96 767	23.94 762	14.64 756	12.98 748	13.75 745	0.24 714	0.02 369	0.01 656	0.02 472	0.23 617	1.41 629

MSMD_ROB	5.26 721	0.52 439	3.22 538	0.15 402	0.01 156	8.63 729	1.06 681	4.76 577	4.16 697	13.72 751	26.77 768	13.87 736	15.95 759	7.89 706	3.94 669	0.11 688	0.01 323	0.00 1	0.00 1	0.06 379	0.34 361

ktn	19.65 776	19.61 778	8.27 714	22.99 783	17.38 782	23.89 767	11.97 774	24.83 782	34.40 781	19.19 763	27.37 769	32.56 769	18.29 768	16.52 763	18.28 761	22.43 784	3.70 778	29.28 787	10.90 786	19.65 782	11.59 778

notaker	18.29 774	22.89 781	10.13 725	18.52 779	14.64 780	17.81 757	7.48 761	20.77 769	24.37 769	21.91 771	27.45 770	39.00 779	20.06 771	20.53 771	21.90 773	12.54 781	2.81 775	25.96 786	6.03 780	19.60 781	11.37 777

WAO-7	9.62 746	2.87 732	5.64 668	0.96 693	0.21 465	20.37 762	5.13 740	23.65 778	26.32 772	13.11 749	27.70 771	22.69 755	14.04 755	14.53 758	13.11 742	0.13 694	0.09 432	0.58 735	0.10 539	0.51 708	0.75 503

TorneroNet-64	16.11 770	6.82 768	6.11 677	14.13 774	12.13 776	28.42 777	6.47 751	20.35 767	38.01 783	12.80 748	27.88 772	35.94 775	16.83 761	20.38 770	16.77 758	10.33 775	2.60 770	19.45 781	2.86 769	14.63 776	9.33 772

ELAS	9.07 744	1.55 683	5.19 655	1.87 733	1.92 733	17.05 754	8.29 764	13.92 754	13.52 748	23.08 774	28.56 773	18.59 750	16.90 762	12.06 747	13.39 744	0.91 735	1.32 740	0.65 740	0.59 738	0.68 727	1.31 620
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
MonStereo1	10.75 754	2.23 715	5.91 671	8.16 763	6.70 761	14.65 751	2.96 712	15.03 756	22.40 766	12.79 747	29.40 774	27.00 765	18.11 766	11.79 745	8.67 712	6.75 761	0.06 412	3.82 759	0.53 732	9.53 760	8.55 770

DPSimNet_ROB	26.59 781	21.34 780	28.49 768	25.34 785	19.24 783	25.03 773	28.61 788	30.13 784	30.91 776	33.36 777	29.60 775	33.91 774	28.18 775	25.99 776	42.58 785	17.84 783	15.40 792	25.41 785	22.86 790	21.10 783	26.45 789

SGM-ForestM	14.25 763	3.00 733	8.67 718	2.38 740	1.88 732	24.45 770	11.87 773	19.27 764	21.66 765	30.68 776	29.79 776	46.58 783	28.97 777	27.26 779	21.22 771	1.14 740	1.67 755	0.61 739	0.89 754	0.51 708	2.50 740

TorneroNet	16.83 771	6.92 769	6.68 692	14.15 775	12.07 775	27.63 776	8.39 765	21.53 773	37.64 782	14.70 755	32.94 777	33.55 773	18.95 770	19.68 769	20.80 770	10.39 776	2.61 771	19.77 782	3.45 770	15.42 777	9.28 771

Venus	14.47 764	5.06 759	6.42 688	8.00 761	6.65 759	23.95 768	2.97 713	23.01 775	45.08 788	19.24 764	34.85 778	33.07 770	17.51 763	17.59 764	14.38 747	5.22 758	0.86 609	10.06 766	0.85 750	10.25 763	4.34 752

WAO-8	14.47 764	5.06 759	6.42 688	8.00 761	6.65 759	23.95 768	2.97 713	23.01 775	45.08 788	19.24 764	34.86 779	33.07 770	17.51 763	17.59 764	14.38 747	5.22 758	0.86 609	10.06 766	0.85 750	10.25 763	4.34 752

BEATNet-Init1	19.30 775	9.61 773	39.48 777	3.09 747	2.67 741	39.40 782	17.68 779	23.58 777	25.88 770	38.63 783	37.63 780	50.99 784	33.56 781	30.54 781	24.44 778	1.09 737	1.51 750	0.60 738	0.88 753	1.81 739	2.89 743

MANE	15.61 769	2.70 728	7.19 696	3.43 748	5.19 757	21.44 763	9.54 767	24.27 781	29.58 774	33.72 779	42.10 781	42.08 782	32.55 779	24.60 773	20.72 769	1.46 745	2.17 761	1.34 746	4.60 773	0.49 705	3.04 745

HanzoNet	30.55 784	30.82 783	24.44 762	22.40 782	19.25 784	25.74 774	14.00 776	29.76 783	40.45 786	43.57 789	44.15 782	55.63 785	46.26 791	43.79 787	45.27 786	28.35 786	9.71 790	30.23 788	16.18 788	23.20 784	17.85 785

JetRed	35.17 785	40.12 785	62.92 784	15.92 778	26.66 786	70.02 788	42.94 791	32.33 787	33.48 778	46.29 790	45.31 783	39.98 780	26.04 774	38.73 786	56.93 795	12.90 782	37.58 797	13.38 774	9.53 785	30.41 787	21.91 788

noway2	55.70 789	76.74 794	70.56 789	90.80 796	89.34 800	76.72 790	72.78 793	38.80 788	13.06 743	39.65 787	50.39 784	59.35 793	35.85 790	58.19 789	51.73 791	38.70 791	6.08 783	47.90 794	43.28 793	83.02 797	71.05 800

noway3	55.91 793	76.96 795	70.44 788	90.90 797	89.28 798	76.80 792	73.20 795	39.30 790	13.10 744	39.24 784	50.42 785	59.29 792	35.20 789	60.84 794	52.42 793	38.79 792	5.96 781	48.29 798	43.44 794	83.24 800	71.17 801

zzzz4	55.89 792	79.31 798	71.46 793	90.92 799	89.23 797	76.70 789	73.18 794	40.35 792	13.52 748	39.32 786	50.60 786	58.51 789	34.09 786	58.39 791	51.27 788	38.83 793	6.15 785	48.18 796	43.48 796	83.28 802	70.97 798

noway4	55.86 790	79.66 799	71.02 791	90.78 795	89.29 799	76.97 793	73.22 796	40.88 793	13.33 745	38.58 782	50.61 787	58.41 788	33.84 783	58.69 792	51.69 790	38.86 795	6.24 786	48.15 795	42.73 792	83.42 804	70.79 797

noway1	55.87 791	79.26 797	71.13 792	90.91 798	89.22 796	76.73 791	73.27 797	40.30 791	13.40 746	39.31 785	50.61 787	58.51 789	34.09 786	58.38 790	51.29 789	38.83 793	6.14 784	48.19 797	43.46 795	83.28 802	71.02 799

TCMNet-wrong-test	56.22 794	78.99 796	72.25 794	90.96 800	89.48 801	78.49 794	72.37 792	39.00 789	14.38 750	41.21 788	51.80 789	58.54 791	34.50 788	64.15 795	52.16 792	38.24 790	6.03 782	46.87 793	41.01 791	83.24 800	70.77 796

fsdfsdds	15.40 768	2.37 721	15.78 754	2.47 741	2.55 740	24.50 771	7.01 756	19.40 766	39.51 785	33.58 778	51.98 790	33.40 772	28.63 776	13.78 753	21.55 772	0.72 730	0.12 441	1.01 744	0.34 707	5.42 747	3.96 749

TARSTereo(ZeroShot)	17.79 772	0.88 564	27.15 765	0.62 622	2.76 743	38.12 780	18.38 780	24.01 779	46.84 790	34.71 780	53.28 791	36.04 776	34.00 784	14.27 755	16.09 754	0.79 732	0.01 323	0.28 728	1.74 764	1.78 737	4.06 750

TestStereooo	17.79 772	0.88 564	27.15 765	0.62 622	2.76 743	38.12 780	18.38 780	24.01 779	46.84 790	34.71 780	53.28 791	36.04 776	34.00 784	14.27 755	16.09 754	0.79 732	0.01 323	0.28 728	1.74 764	1.78 737	4.06 750

MADNet++	48.24 788	34.06 784	39.67 778	43.36 786	41.25 788	66.15 787	33.15 790	60.90 796	54.14 793	72.30 797	61.91 793	58.11 787	56.05 796	58.09 788	59.59 796	43.04 796	36.86 796	35.73 789	22.37 789	45.96 788	42.06 790

UHP(ZeroShot)	27.68 782	4.64 756	45.09 781	2.33 737	4.56 754	61.60 785	20.80 784	32.01 785	56.47 794	51.33 792	67.27 794	60.74 794	53.47 793	36.33 784	31.99 782	1.61 747	1.23 730	1.81 751	1.93 767	7.78 753	10.67 775

UHP	27.68 782	4.64 756	45.09 781	2.33 737	4.56 754	61.60 785	20.80 784	32.01 785	56.47 794	51.33 792	67.27 794	60.74 794	53.47 793	36.33 784	31.99 782	1.61 747	1.23 730	1.81 751	1.93 767	7.78 753	10.67 775

Selective-IGEV-i1pa	41.43 787	57.93 792	35.27 773	9.34 765	4.55 753	83.46 795	29.16 789	60.56 795	65.63 796	64.12 795	70.82 796	56.81 786	50.96 792	86.20 802	53.55 794	29.40 787	13.72 791	18.19 779	8.26 784	10.03 762	20.61 786

Selective-IGEV-i16pa	41.34 786	52.44 788	34.39 772	3.63 751	1.43 719	89.61 799	10.27 770	61.06 797	85.09 800	64.14 796	79.91 797	61.99 796	53.72 795	90.26 803	63.02 797	25.91 785	9.65 789	11.07 772	6.06 781	5.46 748	17.59 784

LRCNet_RVC	60.82 795	63.91 793	64.33 785	69.26 791	50.13 789	19.76 760	0.07 492	58.24 794	5.77 715	75.95 798	85.64 798	74.51 797	62.84 797	58.99 793	50.33 787	93.38 809	56.04 801	93.60 805	93.06 805	68.67 794	71.95 802

xxxxx1	76.86 798	82.53 800	93.06 800	61.86 788	67.25 790	95.91 802	95.20 803	75.90 798	81.13 797	82.69 799	86.70 799	89.27 801	87.62 800	85.18 799	86.89 801	55.21 798	54.91 798	60.27 799	72.48 800	60.77 791	62.32 792

tt_ll	76.86 798	82.53 800	93.06 800	61.86 788	67.25 790	95.91 802	95.20 803	75.90 798	81.13 797	82.69 799	86.70 799	89.27 801	87.62 800	85.18 799	86.89 801	55.21 798	54.91 798	60.27 799	72.48 800	60.77 791	62.32 792

ff	76.86 798	82.53 800	93.06 800	61.86 788	67.25 790	95.91 802	95.20 803	75.90 798	81.13 797	82.69 799	86.70 799	89.27 801	87.62 800	85.18 799	86.89 801	55.21 798	54.91 798	60.27 799	72.48 800	60.77 791	62.32 792

PML	88.69 803	99.49 807	92.95 799	94.34 802	94.09 805	98.57 806	96.73 806	93.58 803	94.50 803	99.57 810	91.07 802	95.40 805	91.48 803	99.96 812	90.33 804	99.98 822	31.85 795	100.00 812	46.15 797	93.62 808	70.14 795

RSGM-EC	80.77 801	55.06 789	43.00 779	74.67 793	80.18 794	84.58 796	88.01 799	87.69 801	89.52 801	86.67 802	95.66 803	81.86 799	75.31 798	73.26 796	70.49 798	91.64 803	97.30 803	85.27 802	90.29 803	83.19 798	81.73 803

acva	80.77 801	55.06 789	43.00 779	74.67 793	80.18 794	84.58 796	88.01 799	87.69 801	89.52 801	86.67 802	95.66 803	81.86 799	75.31 798	73.26 796	70.49 798	91.64 803	97.30 803	85.27 802	90.29 803	83.19 798	81.73 803

MEDIAN_ROB	96.88 804	99.41 806	98.74 804	94.82 803	94.30 806	93.21 801	90.85 801	95.70 805	94.83 804	97.65 807	97.67 805	98.31 808	96.57 806	94.60 804	93.95 806	99.78 820	98.28 806	99.99 810	99.90 809	99.50 815	99.57 812

USTest	75.14 797	57.36 791	55.45 783	73.00 792	70.00 793	99.79 808	99.94 807	98.40 807	99.13 805	94.09 804	97.89 806	78.40 798	95.15 805	75.23 798	76.52 800	48.90 797	79.65 802	38.93 791	52.82 799	56.53 789	55.56 791

Anonymous_1	96.94 805	99.72 809	99.64 807	92.03 801	93.81 802	100.00 809	100.00 809	99.18 809	99.90 808	98.59 808	99.75 807	99.15 810	99.95 809	98.52 806	99.54 807	87.31 801	98.83 807	90.77 804	96.89 806	91.07 805	94.14 805

HaxPig	97.67 806	99.63 808	91.79 798	99.82 819	99.96 813	88.42 798	87.25 798	98.22 806	99.89 807	99.93 811	99.96 808	99.95 815	99.86 808	96.37 805	92.57 805	99.96 821	99.98 811	99.99 810	99.99 812	99.99 823	99.91 814

zzzzzz3	98.05 807	92.62 803	99.69 808	96.84 811	93.92 803	100.00 809	100.00 809	99.94 812	100.00 809	100.00 812	100.00 809	97.26 806	99.97 810	100.00 814	100.00 815	93.48 810	99.91 809	100.00 812	100.00 813	92.77 806	94.69 806

zzzz2	100.00 823	100.00 814	100.00 813	100.00 822	100.00 815	100.00 809	100.00 809	100.00 814	100.00 809	100.00 812	100.00 809	100.00 817	100.00 812	100.00 814	100.00 815	100.00 824	100.00 812	100.00 812	100.00 813	100.00 824	100.00 823

zzz1	98.07 808	92.71 804	99.78 809	96.83 810	93.92 803	100.00 809	100.00 809	99.94 812	100.00 809	100.00 812	100.00 809	97.27 807	99.98 811	100.00 814	100.00 815	93.48 810	99.91 809	100.00 812	100.00 813	92.79 807	94.76 807

noway5	100.00 823	100.00 814	100.00 813	100.00 822	100.00 815	100.00 809	100.00 809	100.00 814	100.00 809	100.00 812	100.00 809	100.00 817	100.00 812	100.00 814	100.00 815	100.00 824	100.00 812	100.00 812	100.00 813	100.00 824	100.00 823

fast-reg	100.00 823	100.00 814	100.00 813	100.00 822	100.00 815	100.00 809	100.00 809	100.00 814	100.00 809	100.00 812	100.00 809	100.00 817	100.00 812	100.00 814	100.00 815	99.99 823	100.00 812	100.00 812	100.00 813	100.00 824	100.00 823

iinet-test	98.80 809	100.00 814	100.00 813	94.90 804	97.91 809	100.00 809	100.00 809	100.00 814	100.00 809	100.00 812	100.00 809	99.94 813	100.00 812	100.00 814	99.96 809	92.35 805	100.00 812	100.00 812	99.97 810	94.17 809	96.70 808

IINet	98.80 809	100.00 814	100.00 813	94.91 805	97.91 809	100.00 809	100.00 809	100.00 814	100.00 809	100.00 812	100.00 809	99.94 813	100.00 812	100.00 814	99.96 809	92.35 805	100.00 812	100.00 812	99.97 810	94.17 809	96.71 809

Hybrid-DGEV	99.95 821	100.00 814	100.00 813	99.73 818	100.00 815	100.00 809	100.00 809	100.00 814	100.00 809	100.00 812	100.00 809	100.00 817	100.00 812	100.00 814	100.00 815	99.34 818	100.00 812	100.00 812	100.00 813	99.96 816	99.94 815

RAFT-FEzeroshot	99.93 817	100.00 814	100.00 813	99.70 814	100.00 815	100.00 809	100.00 809	100.00 814	100.00 809	100.00 812	100.00 809	100.00 817	100.00 812	100.00 814	100.00 815	99.08 814	100.00 812	100.00 812	100.00 813	99.96 816	99.94 815

RAFT-FE	99.93 817	100.00 814	100.00 813	99.70 814	100.00 815	100.00 809	100.00 809	100.00 814	100.00 809	100.00 812	100.00 809	100.00 817	100.00 812	100.00 814	100.00 815	99.08 814	100.00 812	100.00 812	100.00 813	99.96 816	99.94 815

FlowAnything	99.96 822	100.00 814	100.00 813	99.71 817	100.00 815	100.00 809	100.00 809	100.00 814	100.00 809	100.00 812	100.00 809	100.00 817	100.00 812	100.00 814	100.00 815	99.65 819	100.00 812	100.00 812	100.00 813	99.97 820	99.94 815

Selective-RAFT-Error	100.00 823	100.00 814	100.00 813	100.00 822	100.00 815	100.00 809	100.00 809	100.00 814	100.00 809	100.00 812	100.00 809	100.00 817	100.00 812	100.00 814	100.00 815	100.00 824	100.00 812	100.00 812	100.00 813	99.98 821	99.94 815

CasAABBNet	99.93 817	100.00 814	100.00 813	99.70 814	100.00 815	100.00 809	100.00 809	100.00 814	100.00 809	100.00 812	100.00 809	100.00 817	100.00 812	100.00 814	100.00 815	99.08 814	100.00 812	100.00 812	100.00 813	99.96 816	99.94 815

test_example2	98.82 811	99.97 813	99.97 810	99.95 821	99.97 814	99.48 807	99.97 808	94.95 804	100.00 809	100.00 812	100.00 809	93.49 804	93.63 804	99.93 811	99.91 808	100.00 824	99.77 808	96.68 806	98.65 807	100.00 824	100.00 823

LSM0	99.93 817	100.00 814	100.00 813	99.82 819	100.00 815	100.00 809	100.00 809	100.00 814	100.00 809	100.00 812	100.00 809	100.00 817	100.00 812	100.00 814	100.00 815	99.09 817	100.00 812	100.00 812	100.00 813	99.98 821	99.79 813

DPSMNet_ROB	99.43 816	99.92 811	99.98 811	96.44 809	100.00 815	100.00 809	100.00 809	99.82 811	100.00 809	95.92 805	100.00 809	99.26 811	100.00 812	99.77 808	99.99 812	98.36 813	100.00 812	99.86 807	100.00 813	99.38 813	99.98 822

DGTPSM_ROB	99.42 815	99.92 811	99.98 811	96.43 808	100.00 815	100.00 809	100.00 809	99.81 810	100.00 809	95.92 805	100.00 809	99.26 811	100.00 812	99.77 808	99.99 812	98.23 812	100.00 812	99.86 807	100.00 813	99.38 813	99.97 821

DPSM_ROB	99.05 812	100.00 814	100.00 813	95.92 806	98.77 811	100.00 809	100.00 809	100.00 814	100.00 809	100.00 812	100.00 809	100.00 817	100.00 812	100.00 814	100.00 815	93.10 807	100.00 812	100.00 812	100.00 813	95.46 811	97.74 810

DPSM	99.05 812	100.00 814	100.00 813	95.92 806	98.77 811	100.00 809	100.00 809	100.00 814	100.00 809	100.00 812	100.00 809	100.00 817	100.00 812	100.00 814	100.00 815	93.10 807	100.00 812	100.00 812	100.00 813	95.46 811	97.74 810

AVERAGE_ROB	99.26 814	99.81 810	97.70 803	100.00 822	100.00 815	96.38 805	91.35 802	100.00 814	100.00 809	100.00 812	100.00 809	100.00 817	100.00 812	99.98 813	99.97 811	100.00 824	100.00 812	100.00 812	100.00 813	100.00 824	100.00 823

ccccc		94.50 805		100.00 822	100.00 815	92.07 800		98.68 808		98.61 809		98.54 809		99.86 810		100.00 824	100.00 812	99.91 809	99.55 808	100.00 824

Low-res two-view benchmark