Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

vfm_20000	0.26 77	0.09 44	0.43 27	0.02 108	0.09 391	1.13 324	0.00 1	0.32 45	1.24 432	0.21 307	0.02 3	0.02 34	0.02 140	0.12 19	0.06 30	0.59 794	0.48 540	0.00 1	0.09 572	0.00 1	0.19 292

123456	0.24 65	0.08 30	0.47 45	0.01 24	0.11 413	1.14 338	0.00 1	0.23 18	0.84 236	0.14 230	0.02 3	0.02 34	0.02 140	0.14 36	0.10 77	0.11 745	0.47 535	0.00 1	0.17 639	0.00 1	0.65 518

test12345	0.22 52	0.10 67	0.53 56	0.00 1	0.08 378	1.06 256	0.00 1	0.35 63	0.84 236	0.16 249	0.02 3	0.01 5	0.02 140	0.18 57	0.04 10	0.35 788	0.31 515	0.00 1	0.16 629	0.00 1	0.13 238

vfmstereo	0.26 77	0.06 3	0.68 94	0.13 421	0.10 404	1.19 376	0.00 1	0.34 53	0.92 297	0.19 283	0.02 3	0.02 34	0.02 140	0.21 74	0.08 50	0.22 780	0.61 585	0.00 1	0.19 659	0.00 1	0.20 313

ww3	0.34 147	0.12 103	1.03 176	0.45 600	0.80 716	1.02 210	0.00 1	0.40 85	0.39 70	0.29 349	0.02 3	0.01 5	0.00 1	0.46 228	0.20 217	0.02 677	0.90 674	0.00 1	0.15 613	0.00 1	0.57 496

ww2	0.33 136	0.13 118	1.07 183	0.31 545	1.22 774	1.02 210	0.00 1	0.40 85	0.38 69	0.20 296	0.02 3	0.01 5	0.00 1	0.32 160	0.16 173	0.00 1	0.73 615	0.00 1	0.18 651	0.00 1	0.53 469

ww	0.26 77	0.11 86	0.89 132	0.28 535	0.30 575	1.04 233	0.00 1	0.38 77	0.35 64	0.12 214	0.02 3	0.02 34	0.00 1	0.29 139	0.11 89	0.00 1	0.70 606	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.52 465

GeoMambaStereo_RVC	0.09 11	0.16 175	0.35 13	0.00 1	0.00 1	0.56 110	0.00 1	0.33 48	0.12 8	0.01 14	0.03 184	0.03 105	0.00 1	0.10 13	0.08 50	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

relubot	0.14 23	0.81 616	1.08 189	0.02 108	0.02 255	0.03 1	0.00 1	0.13 2	0.06 1	0.04 102	0.03 184	0.02 34	0.26 524	0.26 119	0.04 10	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

relurobot		0.12 103		0.02 108	0.02 255	0.03 1	0.00 1	0.14 3	0.16 17	0.01 14	0.03 184	0.02 34	0.28 531	0.21 74	0.04 10	0.00 1		0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MGE	0.46 245	0.09 44	1.44 244	0.46 605	1.55 795	1.04 233	0.00 1	0.34 53	0.30 52	0.37 378	0.02 3	0.03 105	0.01 46	0.49 246	0.26 284	0.00 1	1.10 765	0.00 1	0.29 754	0.00 1	1.47 690

GStereo	0.07 3	0.15 147	0.27 5	0.01 24	0.00 1	0.41 80	0.00 1	0.30 39	0.11 6	0.01 14	0.03 184	0.03 105	0.00 1	0.08 8	0.04 10	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MGW-Stereo-1	0.26 77	0.11 86	1.07 183	0.31 545	0.31 581	1.02 210	0.00 1	0.32 45	0.31 55	0.06 129	0.02 3	0.03 105	0.00 1	0.29 139	0.09 58	0.00 1	0.70 606	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.52 465

Cross2Single Stereo	0.24 65	0.30 370	0.41 24	0.04 230	0.01 166	0.30 32	0.02 340	0.47 103	0.33 62	0.05 120	0.03 184	0.03 105	0.00 1	2.63 496	0.20 217	0.01 644	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 115

ACC-I	0.13 19	0.23 300	0.54 62	0.04 230	0.01 166	0.39 75	0.00 1	0.48 107	0.13 10	0.04 102	0.02 3	0.02 34	0.01 46	0.49 246	0.19 206	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 131

ACC	0.14 23	0.26 331	0.55 65	0.04 230	0.01 166	0.48 95	0.00 1	0.47 103	0.16 17	0.04 102	0.02 3	0.02 34	0.01 46	0.49 246	0.19 206	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 131

Cross2Single-S	0.14 23	0.17 197	0.55 65	0.03 177	0.01 166	0.36 64	0.01 170	0.54 120	0.13 10	0.03 84	0.03 184	0.03 105	0.00 1	0.48 239	0.24 260	0.00 1	0.07 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 171

MGW-Stereo	0.34 147	0.61 543	1.14 201	0.08 338	0.27 552	1.07 265	0.02 340	0.32 45	0.31 55	0.06 129	0.02 3	0.03 105	0.01 46	0.23 95	0.08 50	0.00 1	0.83 644	0.00 1	0.03 517	0.00 1	1.65 723

CR-Stereo	0.08 6	0.30 370	0.36 14	0.01 24	0.00 1	0.39 75	0.00 1	0.12 1	0.19 22	0.01 14	0.02 3	0.03 105	0.01 46	0.13 24	0.04 10	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

E$^{3}$Stereo	0.41 201	0.08 30	0.66 90	0.46 605	0.58 667	1.09 287	0.01 170	0.46 99	1.27 467	0.20 296	0.32 445	0.03 105	0.01 46	0.57 301	0.47 461	0.00 1	0.85 653	0.00 1	0.12 595	0.00 1	1.07 637

LLLLL	0.41 201	0.08 30	0.66 90	0.46 605	0.58 667	1.09 287	0.01 170	0.46 99	1.27 467	0.20 296	0.32 445	0.03 105	0.01 46	0.57 301	0.47 461	0.00 1	0.85 653	0.00 1	0.12 595	0.00 1	1.07 637

100	0.38 181	0.08 30	0.64 87	0.52 640	0.40 606	0.31 41	0.00 1	0.42 90	0.71 127	0.23 322	0.34 455	0.23 404	0.01 46	0.51 265	0.45 438	0.00 1	0.77 624	0.00 1	0.20 667	0.00 1	1.81 754

Last	0.38 181	0.07 15	0.69 96	0.10 375	0.13 434	1.09 287	0.02 340	0.40 85	1.28 477	0.07 145	0.31 440	0.03 105	0.01 46	0.54 284	0.26 284	0.00 1	0.67 595	0.00 1	0.05 540	0.00 1	1.81 754

Codiref-stereo	0.46 245	0.09 44	2.77 546	0.03 177	0.05 337	0.51 100	0.00 1	2.62 339	0.82 218	0.11 196	0.02 3	0.05 193	0.01 46	0.59 319	0.37 392	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 772	0.00 1	0.88 591

SCION-Mon(vits-remp)	0.63 353	0.45 454	2.77 546	0.03 177	0.39 603	2.22 666	0.00 1	2.62 339	0.82 218	0.11 196	0.02 3	0.05 193	0.01 46	0.59 319	0.37 392	0.00 1	0.93 692	0.00 1	0.34 772	0.00 1	0.88 591

DF_test	0.08 6	0.14 136	0.44 31	0.02 108	0.00 1	0.12 15	0.00 1	0.35 63	0.12 8	0.02 48	0.03 184	0.01 5	0.00 1	0.24 99	0.05 21	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

small-0shot	0.13 19	0.26 331	0.55 65	0.03 177	0.01 166	0.21 22	0.04 476	0.42 90	0.82 218	0.01 14	0.01 1	0.02 34	0.00 1	0.13 24	0.07 43	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 57

anonymous	0.14 23	0.21 277	0.60 75	0.05 265	0.00 1	0.28 27	0.02 340	0.66 140	0.23 29	0.11 196	0.02 3	0.02 34	0.01 46	0.47 234	0.10 77	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 161

depth_test_26	0.12 16	0.12 103	0.53 56	0.01 24	0.00 1	0.13 16	0.00 1	0.47 103	0.77 147	0.01 14	0.06 310	0.07 272	0.00 1	0.16 50	0.10 77	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 86

LGCAT	0.39 185	0.06 3	0.45 37	0.02 108	0.00 1	1.15 343	0.00 1	0.51 114	0.07 4	0.08 155	0.02 3	0.08 287	0.02 140	0.58 304	0.29 309	0.52 793	1.64 828	0.00 1	0.00 1	0.00 1	2.24 804

MCSU-Stereo	0.39 185	0.12 103	1.06 180	0.06 293	0.50 647	1.21 397	0.04 476	0.37 72	0.99 345	0.04 102	0.03 184	0.06 232	0.02 140	0.58 304	0.47 461	0.00 1	1.05 748	0.00 1	0.12 595	0.00 1	1.14 650

derf	0.25 72	0.05 1	0.62 83	0.17 452	0.23 520	0.48 95	0.04 476	0.39 80	0.91 290	0.04 102	0.02 3	0.02 34	0.03 199	0.24 99	0.23 245	0.00 1	0.26 500	0.00 1	0.17 639	0.00 1	1.01 624

mm2	0.22 52	0.06 3	0.44 31	0.01 24	0.00 1	0.29 29	0.00 1	0.24 24	0.79 154	0.04 102	0.02 3	0.02 34	0.01 46	0.32 160	0.28 300	0.00 1	0.55 558	0.00 1	0.23 694	0.00 1	1.07 637

mm1	0.22 52	0.06 3	0.44 31	0.01 24	0.00 1	0.29 29	0.00 1	0.31 42	0.79 154	0.04 102	0.02 3	0.02 34	0.01 46	0.32 160	0.28 300	0.00 1	0.55 558	0.00 1	0.23 694	0.00 1	1.07 637

qqai	0.30 113	0.06 3	0.60 75	0.18 457	0.28 559	0.47 92	0.05 513	0.44 94	1.15 388	0.03 84	0.02 3	0.02 34	0.03 199	0.30 148	0.23 245	0.00 1	0.55 558	0.00 1	0.23 694	0.00 1	1.30 675

monster-pro	0.42 210	0.09 44	0.96 160	0.01 24	0.06 346	0.51 100	0.00 1	2.62 339	0.82 218	0.11 196	0.02 3	0.05 193	0.01 46	0.59 319	0.37 392	0.00 1	0.93 692	0.00 1	0.34 772	0.00 1	0.88 591

PointNet	0.26 77	0.06 3	0.43 27	0.00 1	0.02 255	0.84 156	0.00 1	0.28 35	1.06 363	0.05 120	0.02 3	0.02 34	0.01 46	0.12 19	0.29 309	0.06 719	0.66 593	0.00 1	0.02 509	0.00 1	1.24 668

DF	0.44 233	0.15 147	1.55 268	0.38 573	0.35 593	0.50 97	0.01 170	2.06 283	0.70 124	0.06 129	0.48 506	0.11 324	0.03 199	0.81 398	0.41 421	0.00 1	0.66 593	0.00 1	0.20 667	0.00 1	0.30 377

DepthFocus	0.09 11	0.14 136	0.61 80	0.02 108	0.00 1	0.13 16	0.00 1	0.51 114	0.14 13	0.01 14	0.02 3	0.01 5	0.00 1	0.10 13	0.13 139	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 57

GeoVLM	0.23 57	0.07 15	0.43 27	0.01 24	0.00 1	0.56 110	0.00 1	0.24 24	0.79 154	0.01 14	0.02 3	0.02 34	0.02 140	0.33 169	0.29 309	0.00 1	0.55 558	0.00 1	0.23 694	0.00 1	1.04 627

VMStereo-Base	0.15 31	0.16 175	0.96 160	0.00 1	0.00 1	0.83 146	0.02 340	0.27 33	0.18 19	0.02 48	0.03 184	0.14 357	0.07 347	0.21 74	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 131

DispViT+	0.29 103	0.08 30	0.61 80	0.03 177	3.04 820	0.23 24	0.00 1	1.20 196	0.30 52	0.02 48	0.06 310	0.05 193	0.02 140	0.13 24	0.10 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 57

BLMT-Stereo	0.10 14	0.06 3	0.46 39	0.02 108	0.00 1	0.06 6	0.01 170	0.19 9	0.80 171	0.00 1	0.02 3	0.01 5	0.00 1	0.08 8	0.25 270	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 229

Pro-Stereo	0.24 65	0.07 15	0.45 37	0.02 108	0.01 166	1.16 352	0.01 170	0.21 13	0.80 171	0.01 14	0.02 3	0.02 34	0.01 46	1.58 457	0.09 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 712	0.00 1	0.08 171

BridgeDepth_RVC	0.12 16	0.20 266	0.39 17	0.00 1	0.00 1	0.32 45	0.00 1	0.25 29	0.90 285	0.01 14	0.03 184	0.04 152	0.03 199	0.13 24	0.10 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
MonSter++	0.23 57	0.06 3	0.46 39	0.01 24	0.00 1	0.56 110	0.00 1	0.24 24	0.79 154	0.00 1	0.02 3	0.02 34	0.02 140	0.30 148	0.29 309	0.00 1	0.55 558	0.00 1	0.23 694	0.00 1	1.04 627

HiDET	0.30 113	0.06 3	0.54 62	0.02 108	0.00 1	1.13 324	0.00 1	0.62 133	0.80 171	0.01 14	0.02 3	0.03 105	0.04 252	0.58 304	0.51 481	0.00 1	0.48 540	0.00 1	0.19 659	0.00 1	0.98 616

LCMNet	0.31 121	0.06 3	0.51 51	0.03 177	0.00 1	1.14 338	0.00 1	0.50 113	0.80 171	0.14 230	0.02 3	0.02 34	0.05 292	0.58 304	0.55 500	0.00 1	0.55 558	0.00 1	0.20 667	0.00 1	1.08 643

CSFM-Stereo	0.28 98	0.07 15	0.41 24	0.02 108	0.00 1	1.12 313	0.00 1	0.38 77	0.80 171	0.01 14	0.02 3	0.02 34	0.04 252	0.37 180	0.46 450	0.00 1	0.56 566	0.00 1	0.19 659	0.00 1	1.12 646

MonStereo	0.42 210	0.09 44	0.95 155	0.01 24	0.07 363	0.51 100	0.00 1	2.61 336	0.82 218	0.10 182	0.02 3	0.05 193	0.01 46	0.58 304	0.37 392	0.00 1	0.93 692	0.00 1	0.34 772	0.00 1	0.88 591

Wavelet-MonSter	0.33 136	0.08 30	1.15 204	0.03 177	0.02 255	0.92 184	0.00 1	0.24 24	0.71 127	0.26 338	0.02 3	0.02 34	0.02 140	0.56 294	0.54 495	0.00 1	0.94 706	0.00 1	0.25 719	0.00 1	0.81 570

Monster-pub-eth3d	0.42 210	0.09 44	0.95 155	0.01 24	0.06 346	0.51 100	0.00 1	2.62 339	0.82 218	0.11 196	0.02 3	0.05 193	0.01 46	0.59 319	0.37 392	0.00 1	0.93 692	0.00 1	0.34 772	0.00 1	0.88 591

S2M2_XL	0.08 6	0.29 365	0.54 62	0.07 320	0.00 1	0.08 9	0.00 1	0.33 48	0.09 5	0.01 14	0.02 3	0.01 5	0.00 1	0.09 10	0.10 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
asda	0.39 185	0.11 86	0.90 138	0.02 108	0.01 166	1.13 324	0.00 1	1.80 252	0.95 320	0.23 322	0.07 326	0.04 152	0.08 369	0.52 274	0.12 111	0.00 1	0.97 722	0.00 1	0.22 685	0.00 1	0.67 523

asd	0.29 103	0.09 44	1.00 170	0.02 108	0.07 363	1.04 233	0.00 1	0.30 39	0.92 297	0.22 317	0.13 369	0.04 152	0.05 292	0.46 228	0.13 139	0.00 1	0.78 627	0.00 1	0.01 476	0.00 1	0.62 508

qwe	0.39 185	0.10 67	1.00 170	0.01 24	0.08 378	1.03 221	0.00 1	1.89 262	0.94 315	0.23 322	0.19 398	0.02 34	0.01 46	0.43 215	0.10 77	0.00 1	0.92 682	0.00 1	0.23 694	0.00 1	0.52 465

2.25w	0.41 201	0.10 67	1.07 183	0.02 108	0.00 1	1.04 233	0.00 1	2.10 287	0.93 309	0.20 296	0.02 3	0.02 34	0.01 46	0.53 281	0.33 348	0.00 1	0.96 713	0.00 1	0.27 739	0.00 1	0.67 523

4.25_new	0.39 185	0.10 67	0.89 132	0.02 108	0.01 166	1.06 256	0.00 1	1.80 252	0.95 320	0.29 349	0.11 354	0.03 105	0.05 292	0.51 265	0.31 330	0.00 1	0.96 713	0.00 1	0.23 694	0.00 1	0.55 483

4.5w_new	0.39 185	0.10 67	0.89 132	0.02 108	0.01 166	1.06 256	0.00 1	1.80 252	0.95 320	0.29 349	0.11 354	0.03 105	0.05 292	0.51 265	0.31 330	0.00 1	0.96 713	0.00 1	0.23 694	0.00 1	0.55 483

4.5_new	0.37 170	0.08 30	0.91 141	0.03 177	0.01 166	0.94 191	0.00 1	1.73 242	0.98 339	0.28 344	0.17 380	0.03 105	0.01 46	0.54 284	0.10 77	0.00 1	0.97 722	0.00 1	0.13 602	0.00 1	0.51 460

4.5w-stereo	0.37 170	0.08 30	0.91 141	0.03 177	0.01 166	0.94 191	0.00 1	1.73 242	0.98 339	0.28 344	0.17 380	0.03 105	0.01 46	0.54 284	0.10 77	0.00 1	0.97 722	0.00 1	0.13 602	0.00 1	0.51 460

4.25w-stereo	0.39 185	0.10 67	0.89 132	0.02 108	0.01 166	1.06 256	0.00 1	1.80 252	0.95 320	0.29 349	0.11 354	0.03 105	0.05 292	0.51 265	0.31 330	0.00 1	0.96 713	0.00 1	0.23 694	0.00 1	0.55 483

4w-stereo	0.40 196	0.07 15	1.09 192	0.01 24	0.13 434	0.80 128	0.00 1	1.75 248	0.96 328	0.21 307	0.02 3	0.02 34	0.05 292	0.52 274	0.31 330	0.00 1	0.93 692	0.00 1	0.28 749	0.00 1	0.74 552

2.5w	0.43 224	0.11 86	1.06 180	0.01 24	0.00 1	1.05 247	0.00 1	2.59 331	0.98 339	0.20 296	0.02 3	0.02 34	0.02 140	0.41 202	0.14 151	0.00 1	1.02 740	0.00 1	0.27 739	0.00 1	0.76 558

2.75w_new	0.45 238	0.11 86	1.02 172	0.02 108	0.08 378	1.03 221	0.00 1	2.60 332	0.93 309	0.22 317	0.04 263	0.02 34	0.03 199	0.66 352	0.32 342	0.00 1	0.95 708	0.00 1	0.24 712	0.00 1	0.63 511

3.25w_new	0.37 170	0.10 67	0.92 146	0.02 108	0.09 391	1.02 210	0.00 1	1.86 259	0.96 328	0.15 237	0.06 310	0.02 34	0.02 140	0.30 148	0.14 151	0.00 1	0.91 676	0.00 1	0.20 667	0.00 1	0.67 523

3.25w	0.37 170	0.10 67	0.92 146	0.02 108	0.09 391	1.02 210	0.00 1	1.86 259	0.96 328	0.15 237	0.06 310	0.02 34	0.02 140	0.30 148	0.14 151	0.00 1	0.91 676	0.00 1	0.20 667	0.00 1	0.67 523

3.75w	0.35 154	0.07 15	0.90 138	0.01 24	0.01 166	1.15 343	0.00 1	1.93 268	0.94 315	0.21 307	0.03 184	0.02 34	0.02 140	0.37 180	0.15 160	0.00 1	0.91 676	0.00 1	0.01 476	0.00 1	0.19 292

3.5w_stereo	0.30 113	0.09 44	0.83 118	0.02 108	0.01 166	1.03 221	0.00 1	1.77 249	0.99 345	0.01 14	0.08 335	0.02 34	0.03 199	0.30 148	0.11 89	0.00 1	0.58 574	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 292

3w_stereo	0.41 201	0.09 44	1.15 204	0.03 177	0.09 391	0.79 126	0.00 1	2.32 300	0.94 315	0.16 249	0.02 3	0.03 105	0.03 199	0.48 239	0.29 309	0.00 1	0.98 729	0.00 1	0.21 680	0.00 1	0.58 499

2w_stereo	0.38 181	0.09 44	0.97 162	0.01 24	0.00 1	0.99 205	0.00 1	2.70 347	0.90 285	0.22 317	0.04 263	0.03 105	0.08 369	0.30 148	0.14 151	0.00 1	0.67 595	0.00 1	0.14 608	0.00 1	0.24 345

1w_stereo	0.41 201	0.07 15	0.46 39	0.02 108	0.00 1	1.04 233	0.00 1	3.62 445	0.89 277	0.31 360	0.02 3	0.03 105	0.28 531	0.29 139	0.23 245	0.00 1	0.57 570	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 384

monsterstereo	0.49 260	0.15 147	1.07 183	0.06 293	0.00 1	1.07 265	0.00 1	3.55 432	0.86 256	0.39 389	0.02 3	0.02 34	0.02 140	0.45 223	0.42 425	0.00 1	1.08 757	0.00 1	0.33 768	0.00 1	0.33 397

monsters	0.42 210	0.14 136	0.92 146	0.01 24	0.12 427	1.06 256	0.00 1	2.03 279	0.91 290	0.31 360	0.02 3	0.03 105	0.03 199	0.66 352	0.40 414	0.00 1	0.94 706	0.00 1	0.30 759	0.00 1	0.51 460

IGEV	0.23 57	0.07 15	0.46 39	0.01 24	0.00 1	1.10 301	0.01 170	0.37 72	0.87 259	0.22 317	0.02 3	0.02 34	0.02 140	0.18 57	0.31 330	0.00 1	0.57 570	0.00 1	0.19 659	0.00 1	0.19 292

S2M2_L	0.17 38	0.18 218	0.83 118	0.02 108	0.01 166	0.32 45	0.01 170	0.52 117	0.78 150	0.00 1	0.14 372	0.03 105	0.01 46	0.37 180	0.16 173	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
FoundationStereo	0.26 77	0.15 147	0.50 48	0.50 629	0.90 739	0.11 14	0.04 476	0.26 31	1.18 398	0.00 1	0.02 3	0.05 193	0.01 46	0.49 246	0.19 206	0.00 1	0.84 647	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 131

MonSter	0.42 210	0.09 44	0.95 155	0.01 24	0.06 346	0.51 100	0.00 1	2.61 336	0.82 218	0.11 196	0.02 3	0.05 193	0.01 46	0.58 304	0.37 392	0.00 1	0.93 692	0.00 1	0.34 772	0.00 1	0.88 591

dual_stereo	0.63 353	0.07 15	0.80 112	0.29 538	0.98 752	0.37 67	0.02 340	4.03 540	1.20 408	0.10 182	0.06 310	0.02 34	0.04 252	1.13 422	0.32 342	0.00 1	1.26 802	0.00 1	0.13 602	0.00 1	1.80 751

CAS	0.95 486	0.12 103	1.08 189	6.79 832	0.08 378	1.10 301	0.01 170	0.97 177	0.87 259	0.03 84	0.04 263	0.07 272	0.06 319	0.37 180	0.15 160	6.94 838	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 377

EGLCR-Stereo	0.64 361	0.12 103	1.52 259	0.74 717	0.75 713	1.83 647	0.54 717	2.79 357	0.67 118	0.66 454	0.04 263	0.01 5	0.02 140	0.77 384	0.45 438	0.00 1	0.71 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.14 650

ASMatch	1.46 637	0.17 197	2.35 481	0.73 715	0.20 496	1.22 409	0.25 658	1.04 185	0.89 277	0.30 356	11.50 792	0.92 527	2.31 729	6.65 710	0.56 503	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.00 1	0.04 115

CREStereo++_RVC	0.37 170	0.24 311	1.62 280	0.06 293	0.00 1	1.21 397	0.01 170	0.77 156	1.12 382	0.26 338	1.45 638	0.06 232	0.06 319	0.42 209	0.09 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 150
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
TANstereo	0.37 170	0.50 481	1.62 280	0.03 177	0.01 166	1.16 352	0.00 1	0.56 124	0.53 93	1.05 523	1.38 632	0.06 232	0.05 292	0.45 223	0.07 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 86

XX-TBD	0.36 166	0.59 531	1.75 323	0.07 320	0.00 1	1.11 310	0.00 1	0.73 153	0.63 109	0.44 409	1.24 624	0.06 232	0.06 319	0.39 192	0.08 50	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 105

R-Stereo Train	0.56 310	0.15 147	1.83 357	0.02 108	0.00 1	1.26 446	0.09 581	4.14 560	0.45 79	1.86 638	0.42 490	0.06 232	0.01 46	0.32 160	0.46 450	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 131

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Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
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416test	0.33 136	0.34 405	1.57 272	0.11 400	0.17 471	0.97 199	0.00 1	0.35 63	0.45 79	0.13 222	0.02 3	0.01 5	0.01 46	0.45 223	0.30 324	0.00 1	0.84 647	0.00 1	0.24 712	0.01 88	0.55 483

test410_97500	0.40 196	0.16 175	1.43 242	0.14 428	0.36 594	1.28 461	0.00 1	0.27 33	0.88 269	0.15 237	0.05 295	0.00 1	0.02 140	0.65 345	0.49 472	0.00 1	0.87 664	0.00 1	0.26 730	0.01 88	0.94 610

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LACA_dic	0.14 23	0.38 428	0.48 46	0.01 24	0.00 1	1.09 287	0.00 1	0.20 10	0.11 6	0.02 48	0.02 3	0.03 105	0.01 46	0.49 246	0.05 21	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.00 1

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WAFT-Stereo (ZS)	0.07 3	0.17 197	0.37 15	0.02 108	0.01 166	0.10 11	0.01 170	0.40 85	0.22 25	0.00 1	0.02 3	0.01 5	0.00 1	0.11 17	0.06 30	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.00 1

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Anonymus	0.21 49	0.15 147	0.49 47	0.07 320	0.00 1	0.41 80	0.00 1	0.37 72	0.80 171	0.02 48	0.02 3	0.08 287	0.01 46	0.20 70	0.29 309	0.19 775	0.43 529	0.00 1	0.02 509	0.01 88	0.60 503

TestStereo_HL3	0.85 444	0.64 558	6.24 748	0.03 177	0.00 1	1.24 428	0.01 170	3.70 456	0.36 66	0.62 449	0.31 440	0.12 333	0.00 1	3.71 540	0.03 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.05 131

MGA	0.23 57	0.15 147	1.27 221	0.03 177	0.03 293	0.85 159	0.01 170	0.34 53	0.22 25	0.21 307	0.02 3	0.02 34	0.00 1	0.37 180	0.26 284	0.00 1	0.60 582	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.30 377

CAR	0.27 90	0.16 175	1.27 221	0.03 177	0.01 166	1.03 221	0.01 170	0.37 72	0.23 29	0.21 307	0.02 3	0.03 105	0.00 1	0.40 200	0.23 245	0.00 1	0.60 582	0.00 1	0.15 613	0.01 88	0.54 472

MSE-Stereo	0.26 77	0.15 147	1.27 221	0.03 177	0.01 166	1.03 221	0.01 170	0.37 72	0.23 29	0.21 307	0.02 3	0.03 105	0.00 1	0.37 180	0.26 284	0.00 1	0.60 582	0.00 1	0.15 613	0.01 88	0.54 472

TS12	0.23 57	0.10 67	0.43 27	0.06 293	0.00 1	1.12 313	0.00 1	1.73 242	0.85 248	0.01 14	0.02 3	0.03 105	0.02 140	0.13 24	0.05 21	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.00 1

LiteMatch*	0.27 90	0.09 44	1.51 256	0.01 24	0.00 1	0.53 108	0.00 1	0.20 10	0.80 171	0.06 129	0.02 3	0.02 34	0.01 46	0.27 125	0.27 295	0.00 1	0.52 551	0.00 1	0.17 639	0.01 88	1.02 625

DN	0.67 371	0.10 67	2.10 429	0.61 666	0.59 675	1.35 498	0.02 340	2.43 310	0.69 122	0.29 349	0.30 434	0.09 308	0.01 46	1.30 444	0.74 554	0.14 760	0.56 566	0.01 724	0.23 694	0.01 88	1.79 747

FCBStereo	0.31 121	0.55 506	1.85 364	0.07 320	0.19 483	0.87 165	0.03 418	0.34 53	0.81 190	0.07 145	0.02 3	0.03 105	0.01 46	0.18 57	0.12 111	0.00 1	0.23 492	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.79 567

PSGStereo	0.31 121	0.55 506	1.84 361	0.07 320	0.19 483	0.87 165	0.03 418	0.34 53	0.81 190	0.07 145	0.02 3	0.03 105	0.01 46	0.18 57	0.12 111	0.00 1	0.23 492	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.79 567

KMOStereo	0.35 154	0.25 323	1.78 336	0.01 24	0.38 599	1.17 363	0.00 1	1.39 205	0.80 171	0.03 84	0.02 3	0.02 34	0.10 403	0.12 19	0.21 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.76 558

GCAP-Stereo-DPT-36K	0.49 260	0.21 277	2.37 484	0.15 437	0.13 434	1.08 276	0.00 1	3.10 395	0.89 277	0.08 155	0.02 3	0.06 232	0.01 46	0.24 99	0.18 195	0.00 1	0.04 420	0.00 1	0.36 783	0.01 88	0.95 612

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.31 121	0.16 175	1.65 291	0.24 512	0.22 510	0.81 142	0.01 170	0.34 53	0.87 259	0.12 214	0.05 295	0.01 5	0.03 199	0.25 108	0.11 89	0.00 1	0.09 460	0.00 1	0.37 789	0.01 88	0.91 603

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.42 210	0.17 197	2.41 493	0.20 483	0.11 413	0.82 144	0.01 170	0.45 96	1.06 363	0.08 155	0.02 3	0.04 152	0.08 369	0.13 24	0.12 111	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.15 613	0.01 88	2.46 809

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.34 147	0.16 175	1.07 183	0.14 428	0.13 434	1.02 210	0.00 1	2.17 291	0.29 50	0.14 230	0.02 3	0.02 34	0.03 199	0.26 119	0.12 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.36 783	0.01 88	0.86 587

GCAP-Stereo-DPT-50K	1.03 520	0.18 218	13.96 816	0.23 503	0.21 506	1.05 247	0.02 340	2.04 281	1.01 354	0.08 155	0.02 3	0.06 232	0.01 46	0.20 70	0.17 182	0.00 1	0.30 513	0.00 1	0.34 772	0.01 88	0.81 570

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.34 147	0.19 251	1.50 254	0.16 447	0.11 413	0.80 128	0.02 340	1.47 215	0.50 90	0.15 237	0.02 3	0.01 5	0.04 252	0.41 202	0.06 30	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.35 780	0.01 88	0.97 614

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.31 121	0.14 136	1.38 235	0.16 447	0.15 455	1.04 233	0.00 1	1.44 211	0.85 248	0.02 48	0.02 3	0.04 152	0.01 46	0.23 95	0.12 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.62 508

PipStereo	0.32 131	0.12 103	0.27 5	0.43 592	0.69 701	0.07 8	0.05 513	0.36 69	1.00 351	0.01 14	0.02 3	0.01 5	0.00 1	0.26 119	0.19 206	0.00 1	1.03 744	0.00 1	0.00 1	0.01 88	1.80 751

PSi22b	0.31 121	0.12 103	0.28 7	0.42 586	0.68 699	0.08 9	0.05 513	0.35 63	0.98 339	0.01 14	0.02 3	0.00 1	0.00 1	0.26 119	0.17 182	0.00 1	1.01 736	0.00 1	0.00 1	0.01 88	1.80 751

PSi22a	0.33 136	0.09 44	0.26 4	0.44 598	0.67 695	0.06 6	0.06 547	0.30 39	1.03 356	0.00 1	0.02 3	0.06 232	0.05 292	0.47 234	0.28 300	0.00 1	0.99 732	0.00 1	0.09 572	0.01 88	1.72 730

LACA3	0.13 19	0.14 136	0.29 8	0.01 24	0.00 1	1.02 210	0.00 1	0.25 29	0.79 154	0.01 14	0.02 3	0.02 34	0.00 1	0.07 6	0.03 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.00 1

Foundation-i1c-attn	0.50 266	0.09 44	0.85 122	0.38 573	0.60 680	0.30 32	0.02 340	2.26 294	1.66 606	0.07 145	0.12 365	0.11 324	0.02 140	0.42 209	0.32 342	0.00 1	0.92 682	0.00 1	0.00 1	0.01 88	1.76 737

Foundation-i1b	0.46 245	0.10 67	0.90 138	0.21 493	0.22 510	0.35 59	0.03 418	2.45 316	1.55 569	0.06 129	0.02 3	0.19 386	0.02 140	0.40 200	0.32 342	0.00 1	0.92 682	0.00 1	0.00 1	0.01 88	1.50 695

Foundation-i1a	0.53 289	0.09 44	0.87 126	0.35 560	0.55 657	0.37 67	0.03 418	2.61 336	1.76 629	0.13 222	0.04 263	0.16 373	0.01 46	0.50 260	0.32 342	0.00 1	0.97 722	0.00 1	0.00 1	0.01 88	1.81 754

Foundation-i1	0.55 302	0.13 118	0.71 100	0.31 545	0.21 506	0.34 50	0.03 418	3.56 435	1.47 554	0.07 145	0.27 424	1.12 554	0.04 252	0.37 180	0.35 369	0.00 1	0.82 641	0.00 1	0.00 1	0.01 88	1.19 658

Foundation-i32	0.42 210	0.11 86	0.70 98	0.53 642	0.83 722	0.30 32	0.05 513	0.31 42	1.18 398	0.04 102	0.04 263	0.67 474	0.01 46	0.46 228	0.28 300	0.00 1	0.98 729	0.00 1	0.00 1	0.01 88	1.79 747

LACA1	0.15 31	0.36 419	0.34 11	0.01 24	0.00 1	1.03 221	0.00 1	0.21 13	0.81 190	0.00 1	0.02 3	0.01 5	0.00 1	0.22 86	0.05 21	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.01 57

Test_v1	0.14 23	0.15 147	0.82 116	0.02 108	0.00 1	0.37 67	0.01 170	0.48 107	0.22 25	0.16 249	0.02 3	0.04 152	0.01 46	0.25 108	0.04 10	0.01 644	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.21 323

BStereo	0.45 238	0.21 277	3.33 613	0.01 24	0.11 413	0.50 97	0.03 418	2.62 339	0.81 190	0.08 155	0.02 3	0.06 232	0.02 140	0.24 99	0.33 348	0.00 1	0.07 445	0.02 751	0.03 517	0.01 88	0.40 432

MatchAttention (ZS)	0.11 15	0.19 251	0.50 48	0.02 108	0.01 166	0.05 4	0.00 1	0.38 77	0.73 134	0.00 1	0.02 3	0.02 34	0.01 46	0.11 17	0.06 30	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.01 57
Tingman Yan, Tao Liu, Chenghao Li, Xilian Yang, Qunfei Zhao, and Zeyang Xia: MatchAttention: Embedding explicit matching constraints into attention for efficient stereo matching. Arxiv, 2025
Anonymus123	0.72 396	0.21 277	3.33 613	0.01 24	0.11 413	6.02 774	0.03 418	2.55 324	0.81 190	0.08 155	0.02 3	0.06 232	0.02 140	0.24 99	0.33 348	0.00 1	0.07 445	0.02 751	0.03 517	0.01 88	0.40 432

NLSM3	0.39 185	0.30 370	0.85 122	0.04 230	0.00 1	1.23 417	0.01 170	3.70 456	0.85 248	0.02 48	0.04 263	0.06 232	0.14 459	0.10 13	0.15 160	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.20 313

DDF-Stereo	0.49 260	0.13 118	1.51 256	0.23 503	0.45 629	0.89 173	0.06 547	1.74 245	0.45 79	0.10 182	0.02 3	0.18 381	0.19 495	1.65 463	0.56 503	0.12 753	0.73 615	0.00 1	0.14 608	0.01 88	0.57 496

252Zero-FE	0.35 154	0.11 86	0.89 132	0.02 108	0.12 427	0.35 59	0.00 1	0.39 80	1.27 467	1.18 544	0.04 263	0.03 105	0.00 1	0.35 176	0.46 450	0.00 1	1.00 734	0.00 1	0.30 759	0.01 88	0.50 458

Zero-FE251	0.40 196	0.14 136	1.87 375	0.23 503	0.14 444	1.03 221	0.03 418	0.57 126	0.26 41	1.33 568	0.02 3	0.02 34	0.01 46	0.38 189	0.34 363	0.00 1	0.59 579	0.00 1	0.00 1	0.01 88	1.09 644

FSD					0.85 725	0.30 32	0.05 513	0.33 48	1.07 367	0.04 102	0.04 263	0.13 352	0.02 140	0.52 274	0.33 348	0.00 1	1.05 748	0.00 1	0.00 1	0.01 88

DA	0.72 396	0.18 218	1.34 229	0.45 600	0.83 722	1.27 454	0.00 1	3.95 521	1.37 525	0.17 260	0.48 506	0.12 333	0.06 319	0.71 370	0.23 245	0.00 1	1.02 740	0.00 1	0.00 1	0.01 88	2.15 801

Monster-pub-mixall	0.27 90	0.17 197	0.74 104	0.01 24	0.01 166	0.35 59	0.01 170	0.42 90	0.31 55	0.17 260	0.02 3	0.04 152	0.00 1	1.16 424	0.44 432	0.00 1	1.01 736	0.00 1	0.15 613	0.01 88	0.44 446

Replicate-Monster	0.60 332	0.15 147	6.18 747	0.01 24	0.14 444	1.02 210	0.00 1	0.68 142	0.93 309	0.18 272	0.02 3	0.02 34	0.00 1	0.56 294	0.23 245	0.11 745	1.02 740	0.00 1	0.12 595	0.01 88	0.66 519

zero-FE	0.54 295	0.12 103	2.19 448	0.26 525	0.44 626	0.84 156	0.06 547	1.74 245	0.47 84	0.38 384	0.09 342	0.17 378	0.12 442	1.55 454	0.58 510	0.18 771	0.74 619	0.00 1	0.23 694	0.01 88	0.59 501

GGEV	0.72 396	0.18 218	1.34 229	0.45 600	0.83 722	1.27 454	0.00 1	3.95 521	1.37 525	0.17 260	0.48 506	0.12 333	0.06 319	0.71 370	0.23 245	0.00 1	1.02 740	0.00 1	0.00 1	0.01 88	2.15 801

AdaDepth	0.35 154	0.14 136	1.78 336	0.05 265	0.03 293	1.30 470	0.01 170	0.39 80	0.80 171	0.11 196	0.03 184	0.02 34	0.08 369	0.68 360	0.13 139	0.00 1	0.75 622	0.00 1	0.18 651	0.01 88	0.56 491

LG-Stereo_L2	0.25 72	0.20 266	0.81 115	0.20 483	0.15 455	1.04 233	0.15 618	0.62 133	0.53 93	0.09 170	0.02 3	0.02 34	0.00 1	0.23 95	0.23 245	0.00 1	0.55 558	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.20 313

LG-Stereo_L1	0.24 65	0.20 266	0.85 122	0.20 483	0.15 455	0.34 50	0.13 605	0.86 169	0.80 171	0.08 155	0.02 3	0.02 34	0.00 1	0.22 86	0.23 245	0.00 1	0.57 570	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.19 292

MLG-Stereo_test3	0.25 72	0.15 147	0.85 122	0.28 535	0.17 471	1.08 276	0.00 1	0.51 114	0.87 259	0.23 322	0.06 310	0.02 34	0.01 46	0.04 1	0.03 5	0.00 1	0.51 546	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.16 267

MLG-Stereo_test2	0.34 147	0.17 197	0.97 162	0.32 549	0.33 586	1.13 324	0.00 1	0.31 42	1.53 564	0.28 344	0.05 295	0.10 320	0.00 1	0.30 148	0.20 217	0.19 775	0.55 558	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.37 412

MLG-Stereo_test1	0.27 90	0.11 86	1.02 172	0.05 265	0.18 477	1.04 233	0.00 1	0.23 18	1.57 575	0.12 214	0.05 295	0.05 193	0.01 46	0.06 3	0.10 77	0.00 1	0.61 585	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.15 256

MLG-Stereo	0.29 103	0.10 67	0.98 166	0.06 293	0.20 496	1.04 233	0.00 1	0.58 128	1.61 585	0.13 222	0.06 310	0.04 152	0.01 46	0.07 6	0.09 58	0.00 1	0.69 600	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.14 246

LG-G_1	0.39 185	0.16 175	0.91 141	0.26 525	0.18 477	1.30 470	0.00 1	2.08 284	0.92 297	0.38 384	0.06 310	0.05 193	0.01 46	0.21 74	0.15 160	0.00 1	0.49 544	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.69 538

LG-G	0.39 185	0.16 175	0.91 141	0.26 525	0.18 477	1.30 470	0.00 1	2.08 284	0.92 297	0.38 384	0.06 310	0.05 193	0.01 46	0.21 74	0.15 160	0.00 1	0.49 544	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.69 538

LGtest1	0.19 41	0.18 218	0.41 24	0.01 24	0.10 404	0.40 77	0.00 1	0.56 124	0.93 309	0.32 364	0.06 310	0.03 105	0.00 1	0.14 36	0.27 295	0.00 1	0.18 480	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.16 267

LG-Stereo_Zeroshot	0.52 284	0.15 147	1.72 312	0.22 497	0.14 444	1.47 550	0.04 476	2.21 292	0.99 345	0.39 389	0.11 354	0.70 485	0.03 199	0.65 345	0.58 510	0.02 677	0.46 534	0.00 1	0.23 694	0.01 88	0.36 409

SGD-Stereo	0.14 23	0.12 103	0.31 9	0.06 293	0.00 1	1.03 221	0.00 1	0.29 38	0.78 150	0.01 14	0.02 3	0.04 152	0.01 46	0.13 24	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.02 86

Reg-Stereo(zero)	0.71 387	0.07 15	2.28 465	0.03 177	1.01 757	1.58 593	0.37 699	1.52 216	0.78 150	0.18 272	0.16 378	1.75 605	1.08 655	0.91 410	1.25 632	0.00 1	0.51 546	0.00 1	0.24 712	0.01 88	0.54 472

DEFOM-Stereo	0.19 41	0.24 311	0.63 85	0.08 338	0.00 1	1.05 247	0.00 1	0.36 69	0.82 218	0.00 1	0.02 3	0.05 193	0.03 199	0.28 130	0.11 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.10 211

rvit_0105_6	0.46 245	0.36 419	1.89 381	0.01 24	0.00 1	0.83 146	0.01 170	3.37 421	1.92 651	0.06 129	0.05 295	0.09 308	0.02 140	0.27 125	0.13 139	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.15 256

rvit_0105_5	0.55 302	0.56 520	2.86 561	0.01 24	0.00 1	0.89 173	0.01 170	3.93 515	1.55 569	0.16 249	0.13 369	0.12 333	0.03 199	0.43 215	0.15 160	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.18 285

rvit_0105_4	0.52 284	0.47 468	2.33 478	0.01 24	0.00 1	0.83 146	0.01 170	3.89 511	1.78 632	0.12 214	0.10 347	0.12 333	0.03 199	0.39 192	0.13 139	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.13 238

rvit_stereo_0083	0.19 41	0.16 175	0.60 75	0.00 1	0.00 1	0.14 19	0.02 340	0.72 151	1.53 564	0.09 170	0.02 3	0.05 193	0.02 140	0.31 157	0.09 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.05 131

rvit_stereo_0081_aga	0.29 103	0.49 475	1.78 336	0.00 1	0.00 1	0.78 125	0.02 340	0.99 179	1.10 378	0.05 120	0.02 3	0.05 193	0.03 199	0.29 139	0.12 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.05 131

rvit_stereo_0081	0.26 77	0.24 311	0.80 112	0.00 1	0.00 1	0.73 120	0.01 170	1.39 205	1.43 538	0.11 196	0.02 3	0.03 105	0.02 140	0.28 130	0.08 50	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.01 57

rvit_stereo_0082	0.26 77	0.24 311	0.80 112	0.00 1	0.00 1	0.73 120	0.01 170	1.39 205	1.43 538	0.11 196	0.02 3	0.03 105	0.02 140	0.28 130	0.08 50	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.01 57

rvit_stereo_0075_2	0.45 238	0.19 251	3.21 595	0.02 108	0.00 1	1.10 301	0.02 340	1.92 267	1.22 423	0.18 272	0.09 342	0.02 34	0.05 292	0.59 319	0.11 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.27 367

Pointernet	0.47 251	0.13 118	1.57 272	0.05 265	0.44 626	1.19 376	0.05 513	3.69 452	0.81 190	0.03 84	0.02 3	0.19 386	0.05 292	0.47 234	0.13 139	0.00 1	0.26 500	0.00 1	0.14 608	0.01 88	0.24 345

U	1.79 673	0.09 44	1.35 233	0.06 293	7.35 840	10.70 809	0.00 1	0.86 169	0.32 61	0.02 48	0.03 184	0.11 324	0.02 140	0.15 43	0.07 43	0.00 1	0.00 1	9.53 841	5.06 855	0.01 88	0.01 57

RAFT-Stereo-weight	0.57 317	0.10 67	1.28 225	0.10 375	0.42 616	1.41 521	0.05 513	3.80 476	0.86 256	1.02 518	0.52 515	0.26 413	0.01 46	0.42 209	0.15 160	0.00 1	0.47 535	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.60 503

trnet	0.29 103	0.17 197	0.95 155	0.00 1	0.00 1	1.26 446	0.01 170	1.32 200	0.97 334	0.16 249	0.18 386	0.05 193	0.00 1	0.53 281	0.13 139	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.02 86

GCAPDPT-zeroshot4090	0.42 210	0.17 197	2.40 488	0.20 483	0.11 413	0.82 144	0.01 170	0.45 96	1.06 363	0.08 155	0.02 3	0.04 152	0.08 369	0.13 24	0.12 111	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.15 613	0.01 88	2.46 809

Any-RAFT	0.76 409	0.13 118	1.46 245	0.03 177	0.01 166	2.76 699	0.08 569	4.09 548	1.69 611	1.08 528	0.26 421	1.95 620	0.31 542	0.95 414	0.09 58	0.01 644	0.20 491	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.08 171

RAFT-Test	0.85 444	0.19 251	2.98 579	0.66 691	0.99 753	1.83 647	0.17 622	3.16 401	1.19 402	0.71 462	0.11 354	3.21 702	0.02 140	0.58 304	0.33 348	0.00 1	0.47 535	0.00 1	0.29 754	0.01 88	0.15 256

LoS_RVC	0.25 72	0.60 537	1.21 212	0.16 447	0.13 434	0.98 203	0.01 170	0.85 165	0.25 34	0.08 155	0.02 3	0.07 272	0.04 252	0.49 246	0.05 21	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.07 161

CES	0.51 273	0.16 175	1.23 214	0.09 360	1.58 797	1.18 368	0.05 513	1.07 187	0.79 154	0.03 84	0.03 184	0.14 357	0.10 403	0.55 288	0.12 111	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.01 88	2.98 815

knoymous	0.41 201	0.09 44	1.34 229	0.05 265	0.01 166	1.15 343	0.01 170	2.36 306	0.23 29	0.51 436	0.02 3	1.64 591	0.00 1	0.49 246	0.33 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.04 115

riskmin	0.95 486	0.06 3	2.01 405	0.80 733	0.86 730	1.58 593	0.24 654	4.28 581	0.53 93	0.85 486	0.29 429	2.60 661	1.04 652	0.70 365	0.61 519	0.00 1	0.85 653	0.00 1	0.26 730	0.01 88	1.48 694

DCANet-4	0.83 428	0.18 218	4.76 700	0.04 230	0.01 166	1.24 428	0.02 340	3.84 493	2.21 682	2.39 693	0.25 415	0.11 324	0.24 515	0.59 319	0.36 378	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.37 412

fff	0.83 428	0.63 552	3.63 636	0.01 24	0.04 326	1.25 437	0.02 340	3.98 528	1.29 487	2.39 693	0.25 415	0.09 308	1.78 711	0.58 304	0.36 378	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.37 412

GwcNet-ADL	0.71 387	0.22 292	2.22 456	0.05 265	0.01 166	1.32 485	0.02 340	3.82 483	1.61 585	1.06 526	0.44 496	1.46 572	0.22 511	0.94 412	0.62 524	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.14 246

PSMNet-ADL	0.88 456	0.12 103	1.32 228	0.07 320	0.01 166	2.03 660	0.03 418	3.00 377	1.28 477	0.39 389	0.66 543	2.12 632	0.67 623	4.19 567	1.38 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.24 345

TRStereo	0.88 456	1.18 708	2.44 508	0.72 709	0.10 404	1.56 586	0.03 418	5.73 728	1.28 477	0.18 272	0.30 434	0.62 462	0.43 573	1.02 416	0.13 139	0.00 1	0.47 535	0.00 1	0.25 719	0.01 88	1.23 664

DEmStereo	1.56 654	0.16 175	2.44 508	0.09 360	0.02 255	1.77 640	0.87 741	1.72 239	1.08 370	2.48 701	6.30 768	1.06 547	5.02 783	6.28 688	1.81 662	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.01 57

RAFT-345	1.25 589	0.12 103	2.08 422	0.54 644	0.13 434	1.55 581	0.24 654	0.65 138	2.51 713	1.19 545	7.68 774	0.92 527	0.05 292	6.86 723	0.50 477	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.00 1

AnonymousM	0.48 257	0.11 86	1.03 176	0.06 293	0.01 166	1.10 301	0.03 418	1.91 265	1.37 525	0.25 332	0.04 263	0.02 34	0.24 515	0.56 294	0.33 348	0.00 1	0.43 529	1.91 829	0.00 1	0.01 88	0.22 327

CroCo-Stereo	0.50 266	0.63 552	2.38 486	0.14 428	0.00 1	0.19 21	0.02 340	4.28 581	0.96 328	0.14 230	0.03 184	0.46 440	0.08 369	0.32 160	0.29 309	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.01 57
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
cross-raft	0.67 371	0.19 251	1.85 364	0.58 654	0.71 707	1.09 287	0.10 590	3.52 430	0.69 122	0.41 400	0.02 3	2.81 674	0.04 252	0.55 288	0.23 245	0.00 1	0.13 475	0.00 1	0.16 629	0.01 88	0.22 327

test-1	0.77 413	0.31 384	1.67 300	0.03 177	0.97 748	1.23 417	0.07 559	4.63 627	0.75 141	0.73 469	0.67 549	1.06 547	0.03 199	0.58 304	0.80 566	0.02 677	0.79 630	0.00 1	0.07 557	0.01 88	0.96 613

TestStereo	0.67 371	0.99 670	2.26 463	0.00 1	0.00 1	0.92 184	0.01 170	1.77 249	0.30 52	0.20 296	0.05 295	0.08 287	0.06 319	6.62 707	0.09 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.08 171

csc	0.83 428	0.63 552	3.63 636	0.01 24	0.04 326	1.25 437	0.02 340	3.98 528	1.29 487	2.39 693	0.25 415	0.09 308	1.78 711	0.58 304	0.36 378	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.37 412

cscssc	0.83 428	0.63 552	3.63 636	0.01 24	0.04 326	1.25 437	0.02 340	3.98 528	1.29 487	2.39 693	0.25 415	0.09 308	1.78 711	0.58 304	0.36 378	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.37 412

CFNet-RSSM	0.60 332	0.15 147	1.55 268	0.05 265	0.14 444	1.27 454	0.02 340	4.87 654	0.58 102	0.34 367	0.02 3	1.92 615	0.04 252	0.49 246	0.25 270	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.27 739	0.01 88	0.10 211

Gwc-CoAtRS	0.52 284	0.16 175	1.68 305	0.05 265	0.13 434	1.06 256	0.03 418	2.88 361	0.54 97	0.40 394	0.02 3	2.22 641	0.03 199	0.49 246	0.26 284	0.00 1	0.09 460	0.00 1	0.22 685	0.01 88	0.11 219

CREStereo	0.29 103	0.19 251	0.91 141	0.00 1	0.01 166	1.24 428	0.01 170	1.31 199	0.99 345	0.17 260	0.17 380	0.04 152	0.00 1	0.56 294	0.14 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.02 86
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
STTStereo	0.98 501	0.62 547	3.78 652	0.25 519	0.15 455	1.44 533	0.10 590	3.57 436	1.75 627	1.46 590	0.19 398	1.74 604	0.44 574	3.47 527	0.54 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.05 131

HSM-Net_RVC	1.51 644	0.11 86	1.93 389	0.00 1	0.01 166	1.91 656	0.05 513	7.86 805	1.93 654	3.77 751	3.76 735	3.16 696	0.36 552	4.34 579	0.83 576	0.01 644	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.11 219
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
AdaStereo	0.76 409	0.12 103	1.73 315	0.05 265	0.00 1	1.46 543	0.23 651	5.16 681	1.66 606	1.19 545	0.37 473	1.54 578	0.17 483	0.86 407	0.54 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 88	0.08 171
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
AROF-StereoT2	0.81 424	0.28 351	2.42 501	0.51 636	0.21 506	0.80 128	0.01 170	3.41 424	1.08 370	0.09 170	0.04 263	0.18 381	0.12 442	5.88 671	0.30 324	0.00 1	0.69 600	0.00 1	0.03 517	0.02 217	0.22 327

base_1k_lr1e5	0.48 257	0.21 277	1.15 204	0.44 598	0.16 461	0.80 128	0.01 170	2.67 346	0.28 49	0.09 170	0.03 184	0.17 378	0.11 422	2.38 490	0.18 195	0.00 1	0.61 585	0.00 1	0.04 535	0.02 217	0.21 323

arf3	1.04 524	0.28 351	2.75 543	1.00 756	0.38 599	0.86 163	0.01 170	3.64 448	2.22 684	0.19 283	0.14 372	0.12 333	0.12 442	6.89 727	0.42 425	0.00 1	0.96 713	0.00 1	0.38 791	0.02 217	0.49 455

G4	0.99 506	0.35 413	3.48 627	0.58 654	0.53 654	0.80 128	0.01 170	3.62 445	1.54 566	0.16 249	0.30 434	0.12 333	0.10 403	6.38 692	0.31 330	0.00 1	1.06 753	0.00 1	0.01 476	0.02 217	0.45 447

G3	1.05 528	0.34 405	3.34 616	1.14 768	0.36 594	0.87 165	0.01 170	3.75 465	1.54 566	0.12 214	0.03 184	0.11 324	0.10 403	6.87 726	0.31 330	0.92 808	0.98 729	0.00 1	0.01 476	0.02 217	0.24 345

GIO	0.86 449	0.15 147	2.51 522	0.49 627	0.80 716	1.89 653	0.01 170	3.83 491	2.35 700	0.16 249	0.03 184	0.84 513	0.20 503	0.67 356	0.42 425	0.00 1	1.04 747	0.00 1	0.39 793	0.02 217	1.31 677

GCAP-Stereo-w-DA	0.37 170	0.49 475	2.19 448	0.10 375	0.16 461	1.20 381	0.03 418	1.15 193	0.92 297	0.05 120	0.02 3	0.04 152	0.01 46	0.21 74	0.11 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.75 555

PhaseNet	0.19 41	0.13 118	0.74 104	0.12 411	0.01 166	0.43 84	0.00 1	0.34 53	0.79 154	0.11 196	0.02 3	0.12 333	0.06 319	0.39 192	0.09 58	0.00 1	0.02 395	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.46 448

canet-new	0.55 302	0.53 501	2.74 541	0.16 447	0.26 544	1.13 324	0.04 476	3.14 400	0.87 259	0.10 182	0.02 3	0.03 105	0.02 140	0.19 62	0.11 89	0.00 1	0.24 494	0.00 1	0.00 1	0.02 217	1.29 674

bcnet-new	0.53 289	0.58 525	2.79 549	0.06 293	0.19 483	1.07 265	0.03 418	2.56 326	0.84 236	0.09 170	0.02 3	0.02 34	0.01 46	0.15 43	0.11 89	0.00 1	0.93 692	0.00 1	0.00 1	0.02 217	1.06 635

LWStereo	0.44 233	0.51 487	1.62 280	0.08 338	0.33 586	1.12 313	0.04 476	3.04 384	0.84 236	0.04 102	0.02 3	0.02 34	0.02 140	0.20 70	0.12 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.81 570

LMStereo	0.58 323	0.52 498	3.09 585	0.17 452	0.25 533	1.15 343	0.04 476	3.11 396	0.85 248	0.08 155	0.02 3	0.03 105	0.02 140	0.19 62	0.31 330	0.00 1	0.65 592	0.00 1	0.00 1	0.02 217	1.21 663

CR7Stereo	0.35 154	0.63 552	2.28 465	0.12 411	0.22 510	0.89 173	0.01 170	0.57 126	0.37 68	0.06 129	0.02 3	0.02 34	0.01 46	0.22 86	0.29 309	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	1.30 675

ARStereo	0.50 266	0.67 571	2.52 523	0.35 560	0.20 496	1.13 324	0.00 1	2.57 327	0.85 248	0.11 196	0.02 3	0.02 34	0.00 1	0.25 108	0.14 151	0.00 1	0.29 512	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.82 575

ARStereo-new	0.29 103	0.66 568	1.71 310	0.10 375	0.15 455	0.88 172	0.01 170	0.21 13	0.81 190	0.05 120	0.02 3	0.02 34	0.01 46	0.13 24	0.12 111	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.83 581

BARStereo	0.43 224	0.77 605	1.94 391	0.12 411	0.16 461	1.23 417	0.03 418	1.94 269	0.80 171	0.03 84	0.02 3	0.05 193	0.01 46	0.32 160	0.20 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	1.00 622

MUNStereo	0.40 196	0.64 558	2.50 519	0.06 293	0.22 510	0.95 194	0.01 170	0.36 69	0.82 218	0.02 48	0.02 3	0.02 34	0.03 199	0.25 108	0.29 309	0.00 1	0.95 708	0.00 1	0.24 712	0.02 217	0.71 543

TOTStereo	0.40 196	0.72 588	2.42 501	0.29 538	0.28 559	0.43 84	0.01 170	0.28 35	0.82 218	0.03 84	0.02 3	0.06 232	0.00 1	0.43 215	0.12 111	0.00 1	0.91 676	0.00 1	0.00 1	0.02 217	1.05 631

GCAP-Stereo-CNN-DA	0.37 170	0.49 475	2.19 448	0.10 375	0.16 461	1.20 381	0.03 418	1.15 193	0.92 297	0.05 120	0.02 3	0.04 152	0.01 46	0.21 74	0.11 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.76 558

ATMStereo	0.43 224	0.14 136	1.66 299	0.07 320	0.12 427	1.23 417	0.00 1	3.26 413	0.85 248	0.02 48	0.02 3	0.02 34	0.01 46	0.36 178	0.11 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.64 516

ACMStereo	0.37 170	0.24 311	1.59 276	0.10 375	0.06 346	0.96 198	0.03 418	2.26 294	0.80 171	0.02 48	0.02 3	0.06 232	0.14 459	0.18 57	0.12 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.72 546

KABStereo	0.42 210	0.46 461	1.67 300	0.05 265	0.19 483	1.23 417	0.00 1	2.74 350	0.80 171	0.03 84	0.02 3	0.06 232	0.01 46	0.22 86	0.12 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.77 565

RT-Monster	0.36 166	0.17 197	1.42 240	0.06 293	0.03 293	1.16 352	0.03 418	2.33 302	1.09 374	0.13 222	0.13 369	0.02 34	0.04 252	0.19 62	0.05 21	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.25 355

LiteMatch	0.23 57	0.72 588	0.44 31	0.41 579	0.02 255	0.56 110	0.04 476	0.24 24	0.79 154	0.00 1	0.02 3	0.02 34	0.66 620	0.29 139	0.36 378	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.05 131

Lsterematch	0.51 273	0.72 588	1.95 393	0.41 579	0.02 255	0.90 178	0.04 476	1.23 197	1.44 541	0.28 344	1.04 601	0.30 420	0.66 620	0.71 370	0.36 378	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.05 131

BridgeDepth	0.16 35	0.22 292	0.52 54	0.02 108	0.01 166	0.80 128	0.00 1	0.20 10	0.81 190	0.08 155	0.02 3	0.09 308	0.04 252	0.23 95	0.10 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
FE-Mocha	0.69 382	0.15 147	1.96 396	0.60 660	0.11 413	0.71 118	0.01 170	4.30 585	0.74 140	0.51 436	0.57 524	1.28 563	0.52 585	0.64 343	0.73 552	0.00 1	0.54 555	0.00 1	0.15 613	0.02 217	0.31 384

Select-FE	1.56 654	0.63 552	5.34 725	0.42 586	0.65 693	1.56 586	0.30 688	6.29 766	1.29 487	1.93 647	0.42 490	5.00 758	3.89 768	1.02 416	0.71 546	0.00 1	0.58 574	0.00 1	0.37 789	0.02 217	0.88 591

water-stereo	0.31 121	0.26 331	2.15 443	0.06 293	0.02 255	1.03 221	0.00 1	0.46 99	0.39 70	0.20 296	0.08 335	0.06 232	0.06 319	0.34 172	0.33 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.02 217	0.68 531

depthmonostereo	0.43 224	0.34 405	2.49 515	0.10 375	0.00 1	1.05 247	0.00 1	0.69 143	0.29 50	0.06 129	0.03 184	0.55 456	0.28 531	2.10 485	0.27 295	0.00 1	0.03 411	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.29 375

xyz-stereo-finetune2	0.71 387	0.55 506	1.25 219	0.07 320	0.00 1	1.32 485	0.04 476	2.47 318	0.89 277	0.18 272	0.76 566	0.08 287	0.65 617	5.24 637	0.71 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.01 57

xyz-stereo-finetune	0.60 332	0.59 531	0.99 169	0.03 177	0.00 1	1.34 494	0.01 170	2.57 327	0.94 315	0.07 145	0.07 326	0.09 308	0.04 252	4.28 576	0.82 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.08 171

castereo	0.42 210	0.31 384	0.60 75	0.01 24	0.05 337	0.81 142	0.04 476	3.96 524	0.81 190	0.15 237	0.02 3	0.08 287	0.14 459	0.25 108	0.48 468	0.00 1	0.19 487	0.00 1	0.22 685	0.02 217	0.19 292

rvit_0105_3	0.62 344	0.70 578	3.40 619	0.01 24	0.00 1	1.12 313	0.01 170	3.96 524	1.58 577	0.16 249	0.38 476	0.11 324	0.03 199	0.70 365	0.17 182	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.09 198

UGAM-zero	1.89 682	0.19 251	2.80 550	0.22 497	0.47 639	1.57 590	0.35 696	6.96 787	0.60 105	1.40 583	0.26 421	8.37 788	4.43 777	7.06 749	0.71 546	0.00 1	0.67 595	0.00 1	0.58 812	0.02 217	1.16 655

model_zeroshot	0.87 452	0.46 461	2.80 550	0.68 700	0.93 745	1.84 650	0.08 569	3.66 451	0.66 114	1.23 554	0.01 1	1.18 557	0.06 319	1.25 440	0.46 450	0.03 691	0.71 609	0.00 1	0.20 667	0.02 217	1.14 650

GCAP-BAT	0.57 317	0.13 118	2.82 555	0.41 579	0.59 675	1.20 381	0.01 170	3.82 483	1.08 370	0.14 230	0.02 3	0.01 5	0.03 199	0.28 130	0.12 111	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.81 570

DCVSM-stereo	0.74 402	0.09 44	1.76 329	0.07 320	0.01 166	1.24 428	0.04 476	2.09 286	0.31 55	3.55 745	0.09 342	3.02 685	0.59 599	1.43 451	0.45 438	0.00 1	0.00 1	0.01 724	0.00 1	0.02 217	0.01 57

rvit_stereo_0080	0.44 233	0.64 558	2.07 419	0.01 24	0.00 1	0.90 178	0.01 170	3.40 422	1.16 389	0.03 84	0.04 263	0.06 232	0.01 46	0.19 62	0.14 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.11 219

rvit_stereo_ft	0.47 251	0.79 611	2.69 537	0.01 24	0.00 1	0.21 22	0.01 170	3.45 427	1.45 545	0.03 84	0.05 295	0.08 287	0.02 140	0.28 130	0.13 139	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.17 275

DualNet (step1)	1.30 609	0.51 487	3.23 598	0.03 177	0.03 293	2.48 682	0.01 170	4.98 665	1.63 599	1.53 601	0.66 543	0.90 518	1.00 649	2.79 504	0.82 571	0.68 796	0.97 722	1.79 823	1.08 833	0.02 217	0.82 575

test_sample9	2.75 735	0.51 487	3.23 598	0.03 177	0.03 293	2.48 682	0.01 170	4.98 665	1.63 599	1.53 601	0.66 543	0.90 518	1.00 649	6.14 681	10.04 800	0.68 796	17.48 870	1.79 823	1.08 833	0.02 217	0.82 575

test_sample8	3.98 763	0.51 487	3.23 598	0.03 177	0.03 293	2.48 682	0.01 170	5.07 673	1.50 558	6.62 788	0.90 589	14.02 809	7.06 805	6.14 681	10.04 800	0.68 796	17.48 870	1.79 823	1.08 833	0.02 217	0.82 575

CAS++	0.35 154	0.27 344	1.08 189	0.04 230	0.00 1	0.34 50	0.01 170	4.25 575	0.54 97	0.02 48	0.02 3	0.06 232	0.00 1	0.24 99	0.06 30	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.03 105
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
MyStereo06	1.08 537	0.47 468	3.30 607	0.03 177	0.14 444	1.53 574	0.02 340	5.58 717	0.88 269	1.15 541	0.73 559	3.48 713	1.15 659	0.86 407	0.66 535	0.00 1	1.10 765	0.00 1	0.16 629	0.02 217	0.37 412

MyStereo05	1.01 513	0.47 468	3.36 617	0.03 177	0.14 444	1.53 574	0.02 340	4.11 555	3.37 756	1.43 586	0.03 184	1.27 561	0.39 569	1.39 449	0.97 607	0.00 1	1.10 765	0.00 1	0.16 629	0.02 217	0.37 412

whm_eth	0.44 233	0.64 558	2.07 419	0.01 24	0.00 1	0.90 178	0.01 170	3.40 422	1.16 389	0.03 84	0.04 263	0.06 232	0.01 46	0.19 62	0.14 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.11 219

MaDis-Stereo	0.30 113	0.62 547	1.63 287	0.07 320	0.19 483	0.40 77	0.02 340	1.36 203	0.76 146	0.04 102	0.05 295	0.13 352	0.05 292	0.38 189	0.33 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.02 86

MSKI-zero shot	0.91 465	0.18 218	1.86 368	0.61 666	0.62 690	1.36 500	0.05 513	3.41 424	0.31 55	0.73 469	1.79 664	0.88 517	0.00 1	4.71 602	0.16 173	0.00 1	0.93 692	0.00 1	0.21 680	0.02 217	0.32 390

PCWNet_CMD	0.70 384	0.18 218	2.22 456	0.01 24	0.01 166	1.09 287	0.00 1	3.17 405	1.35 517	0.50 434	0.29 429	2.28 644	1.46 691	1.22 435	0.11 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.19 292

CFNet_ucs	0.84 435	0.23 300	2.43 505	0.01 24	0.01 166	1.34 494	0.01 170	3.82 483	1.61 585	1.24 556	1.13 614	2.16 639	0.41 572	2.08 484	0.17 182	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.17 275

GCAPDPT-zeroshot	0.57 317	0.13 118	2.80 550	0.41 579	0.58 667	1.20 381	0.01 170	3.82 483	1.08 370	0.14 230	0.02 3	0.01 5	0.03 199	0.28 130	0.12 111	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.81 570

DCRE	1.01 513	0.54 504	1.52 259	0.30 542	0.99 753	1.31 476	0.00 1	1.69 237	0.71 127	1.12 536	7.77 775	0.74 493	0.02 140	0.28 130	0.45 438	0.00 1	0.71 609	0.00 1	0.25 719	0.02 217	1.78 745

anonymity	0.99 506	0.18 218	1.80 341	0.39 576	0.67 695	0.74 124	0.01 170	5.09 674	2.13 673	1.34 571	1.30 627	0.80 507	1.62 704	0.82 401	0.64 528	0.03 691	0.59 579	0.00 1	0.48 802	0.02 217	1.15 653

DisPM	0.96 489	0.17 197	2.10 429	0.90 749	0.02 255	1.53 574	0.55 722	1.86 259	1.31 500	2.42 697	0.82 576	0.38 430	0.01 46	6.92 731	0.20 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.00 1

BUS	1.05 528	0.15 147	1.48 247	0.04 230	0.00 1	5.73 769	0.03 418	6.00 750	1.17 394	2.36 688	0.64 539	2.35 654	0.06 319	0.80 395	0.05 21	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.06 150

BSDual-CNN	0.94 477	0.15 147	1.48 247	0.04 230	0.00 1	3.30 718	0.20 635	6.00 750	1.17 394	2.36 688	0.64 539	1.78 607	0.10 403	0.80 395	0.71 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.06 150

hknet	1.21 576	0.25 323	2.89 562	0.04 230	0.00 1	3.30 718	0.20 635	6.00 750	1.19 402	2.36 688	0.64 539	3.38 707	0.05 292	3.04 511	0.73 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.06 150

psmg	0.93 474	0.15 147	1.48 247	0.02 108	0.00 1	3.25 716	0.26 662	5.45 713	1.17 394	2.00 655	1.45 638	1.78 607	0.10 403	0.80 395	0.71 546	0.00 1	0.00 1	0.01 724	0.00 1	0.02 217	0.04 115

iRaft-Stereo_20w	1.39 628	0.18 218	3.72 646	0.79 729	0.56 661	1.90 654	0.65 730	8.85 813	1.05 361	2.05 660	0.42 490	1.24 560	1.23 671	1.69 466	0.95 603	0.00 1	0.62 588	0.00 1	0.44 796	0.02 217	1.41 687

UDGNet	0.44 233	0.91 637	1.89 381	0.04 230	0.00 1	1.15 343	0.02 340	0.75 155	1.77 630	0.45 414	0.07 326	0.06 232	0.02 140	1.62 462	0.11 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.01 57

GLC_STEREO	0.19 41	0.13 118	0.94 152	0.03 177	0.00 1	0.95 194	0.03 418	0.33 48	0.44 78	0.10 182	0.04 263	0.06 232	0.04 252	0.44 220	0.11 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.05 131

DAS	1.40 630	0.11 86	2.83 557	0.04 230	0.01 166	1.31 476	1.14 757	4.51 605	2.02 665	4.84 771	2.33 689	1.65 592	0.56 592	5.53 654	0.85 580	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.19 292

SepStereo	1.41 632	0.11 86	2.83 557	0.04 230	0.01 166	1.31 476	1.14 757	4.51 605	2.02 665	4.84 771	2.33 689	1.65 592	0.56 592	5.78 666	0.85 580	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.19 292

PFNet+	0.65 363	0.19 251	2.19 448	0.29 538	0.06 346	1.46 543	0.54 717	1.74 245	1.62 592	1.35 574	0.45 499	0.36 425	0.01 46	2.41 491	0.25 270	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.01 57

Patchmatch Stereo++	0.59 325	0.18 218	1.73 315	0.08 338	0.08 378	1.62 610	0.26 662	1.62 230	1.25 446	1.00 516	0.18 386	0.75 495	0.03 199	2.68 499	0.20 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.05 131
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
STrans-v2	1.75 667	0.45 454	3.43 621	0.03 177	0.19 483	1.48 558	0.08 569	7.25 793	2.16 675	2.04 658	2.80 710	3.60 716	3.78 766	7.00 743	0.52 487	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.10 211

IIG-Stereo	1.39 628	0.67 571	1.73 315	2.48 816	0.05 337	1.63 613	0.14 613	3.00 377	1.20 408	2.94 722	2.23 684	3.03 686	0.55 590	7.41 761	0.66 535	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.07 161

NF-Stereo	0.92 468	0.18 218	1.99 403	1.31 781	0.01 166	1.55 581	0.28 673	3.09 391	1.24 432	1.20 549	0.57 524	0.24 405	0.01 46	6.43 695	0.35 369	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.00 1

OCTAStereo	0.93 474	0.18 218	2.01 405	1.31 781	0.01 166	1.56 586	0.28 673	3.09 391	1.24 432	1.21 550	0.57 524	0.25 410	0.01 46	6.43 695	0.35 369	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.00 1

PSM-softLoss	0.96 489	0.18 218	2.32 476	1.26 774	0.03 293	1.50 564	0.26 662	2.90 364	1.27 467	1.30 562	0.38 476	0.39 431	0.01 46	6.94 734	0.36 378	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.01 57

KMStereo	0.96 489	0.18 218	2.32 476	1.26 774	0.03 293	1.50 564	0.26 662	2.90 364	1.27 467	1.30 562	0.38 476	0.39 431	0.01 46	6.94 734	0.36 378	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.01 57

PSM-adaLoss	0.54 295	0.18 218	1.72 312	0.08 338	0.09 391	1.63 613	0.29 680	1.60 223	1.27 467	0.99 510	0.18 386	0.76 500	0.02 140	1.79 475	0.20 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.05 131

PSM-AAD	1.21 576	0.08 30	1.53 261	0.10 375	0.27 552	1.35 498	3.14 788	2.74 350	0.83 233	2.89 720	2.04 677	0.16 373	5.25 787	3.51 529	0.21 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.08 171

FTStereo	2.20 714	0.09 44	2.07 419	0.18 457	0.13 434	1.43 526	4.50 809	2.98 375	0.97 334	3.35 741	17.70 811	0.77 503	4.06 772	4.36 580	0.15 160	0.15 763	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	1.19 658

ROB_FTStereo_v2	0.52 284	0.18 218	1.71 310	0.08 338	0.09 391	1.59 595	0.32 692	1.61 226	1.25 446	0.99 510	0.19 398	0.76 500	0.02 140	1.36 448	0.20 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.04 115

ROB_FTStereo	0.55 302	0.18 218	1.75 323	0.08 338	0.09 391	1.61 605	0.32 692	1.60 223	1.26 457	0.99 510	0.19 398	0.75 495	0.03 199	1.97 482	0.19 206	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.04 115

KYRaft	1.26 598	0.08 30	1.58 274	0.06 293	0.23 520	1.28 461	0.75 737	2.92 367	0.81 190	3.20 734	7.14 773	0.99 538	2.70 741	1.56 455	0.16 173	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	1.66 729

HUI-Stereo	0.54 295	0.18 218	1.78 336	0.08 338	0.08 378	1.63 613	0.31 689	1.60 223	1.28 477	0.99 510	0.18 386	0.76 500	0.02 140	1.56 455	0.19 206	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.05 131

GrayStereo	1.55 652	0.06 3	1.53 261	0.75 721	0.20 496	1.27 454	4.44 807	3.44 426	1.20 408	4.92 775	3.92 740	0.45 439	4.54 779	3.43 526	0.09 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.49 803	0.02 217	0.25 355

RE-Stereo	0.92 468	0.18 218	2.01 405	1.31 781	0.01 166	1.55 581	0.28 673	3.09 391	1.24 432	1.21 550	0.57 524	0.24 405	0.01 46	6.43 695	0.34 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.00 1

Pruner-Stereo	0.63 353	0.21 277	1.86 368	1.03 761	0.10 404	1.59 595	0.35 696	2.26 294	1.22 423	2.22 672	0.45 499	0.25 410	0.01 46	0.67 356	0.38 401	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.02 86

TVStereo	0.92 468	0.18 218	2.01 405	1.31 781	0.01 166	1.55 581	0.28 673	3.09 391	1.24 432	1.21 550	0.57 524	0.24 405	0.01 46	6.43 695	0.34 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.00 1

DeepStereo_RVC	0.59 325	0.16 175	1.65 291	0.08 338	0.06 346	1.37 502	0.40 701	1.58 220	1.26 457	1.03 521	0.83 578	0.49 444	1.52 694	0.94 412	0.18 195	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.13 238

iGMRVC	0.59 325	0.18 218	1.75 323	0.08 338	0.09 391	1.63 613	0.27 670	1.61 226	1.27 467	0.99 510	0.19 398	0.75 495	0.03 199	2.78 503	0.20 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.04 115

RAFT-RH_RVC	2.11 706	0.30 370	2.27 464	0.74 717	0.26 544	1.51 568	0.02 340	0.61 132	1.23 429	5.28 778	21.18 828	1.04 543	0.07 347	6.90 729	0.61 519	0.04 704	0.00 1	0.00 1	0.03 517	0.02 217	0.00 1

IRAFT_RVC	1.13 553	0.39 432	2.40 488	1.51 794	0.25 533	1.37 502	0.31 689	2.93 372	1.24 432	1.58 617	0.79 572	1.14 555	1.54 695	6.53 702	0.44 432	0.00 1	0.12 470	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.03 105

iRAFT	0.59 325	0.18 218	1.73 315	0.08 338	0.08 378	1.62 610	0.26 662	1.62 230	1.25 446	1.00 516	0.18 386	0.75 495	0.03 199	2.68 499	0.20 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.05 131

GMM-Stereo	1.17 568	0.10 67	2.29 468	0.13 421	0.22 510	1.43 526	0.84 740	2.83 359	1.16 389	2.73 716	3.09 720	0.54 455	0.87 643	5.31 642	0.16 173	0.01 644	0.00 1	0.00 1	0.02 509	0.02 217	1.72 730

RAFT-IKP	0.54 295	0.18 218	1.77 333	0.08 338	0.07 363	1.47 550	0.29 680	1.61 226	1.26 457	0.99 510	0.18 386	0.74 493	0.02 140	1.77 472	0.20 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.04 115

Prome-Stereo	1.29 605	0.09 44	1.62 280	0.12 411	0.24 529	1.28 461	0.65 730	2.98 375	0.93 309	2.08 661	8.52 779	0.75 495	2.83 744	2.19 487	0.11 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	1.39 683

s12784h	0.67 371	0.17 197	1.87 375	0.02 108	0.00 1	1.16 352	0.03 418	4.08 547	1.89 645	1.04 522	1.59 650	0.05 193	0.02 140	1.25 440	0.12 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.02 86

CFNet_pseudo	0.71 387	0.20 266	2.34 479	0.01 24	0.01 166	1.24 428	0.00 1	3.19 408	0.92 297	0.85 486	0.47 504	2.29 649	0.61 602	1.79 475	0.17 182	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.14 246

sCroCo_RVC	0.27 90	0.19 251	2.20 452	0.02 108	0.00 1	0.13 16	0.04 476	1.15 193	0.89 277	0.15 237	0.07 326	0.03 105	0.04 252	0.39 192	0.05 21	0.00 1	0.07 445	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.01 57

EAI-Stereo	1.50 643	0.16 175	1.53 261	0.25 519	0.91 742	2.30 674	4.98 811	6.09 757	1.87 643	1.38 579	5.56 759	0.49 444	0.59 599	1.21 433	0.83 576	0.00 1	0.31 515	0.00 1	1.09 836	0.02 217	0.56 491

MSMDNet	0.71 387	0.18 218	2.22 456	0.01 24	0.01 166	1.09 287	0.00 1	3.25 411	1.35 517	0.52 438	0.29 429	2.29 649	1.45 688	1.22 435	0.11 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.19 292

NLCA_NET_v2_RVC	1.20 573	0.85 621	3.90 659	0.61 666	0.99 753	1.40 514	0.01 170	4.06 542	1.56 572	2.38 692	0.36 469	2.15 638	0.57 596	4.52 593	0.67 539	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.02 217	0.03 105
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
ccs_rob	0.71 387	0.20 266	2.35 481	0.00 1	0.01 166	1.24 428	0.00 1	3.17 405	0.91 290	0.82 483	0.45 499	2.28 644	0.63 609	1.78 474	0.18 195	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.14 246

UCFNet_RVC	0.78 416	0.68 573	2.05 417	0.02 108	0.29 563	1.57 590	0.02 340	3.57 436	0.87 259	1.35 574	0.74 560	1.66 594	0.20 503	1.92 479	0.61 519	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 217	0.04 115

onlyftn100k	0.23 57	0.10 67	0.55 65	0.01 24	0.16 461	1.09 287	0.01 170	0.21 13	0.98 339	0.38 384	0.02 3	0.01 5	0.07 347	0.05 2	0.09 58	0.16 765	0.44 531	0.00 1	0.01 476	0.03 316	0.18 285

arf2	1.15 564	0.55 506	3.80 654	1.08 764	0.39 603	0.90 178	0.01 170	3.90 512	2.21 682	0.21 307	0.11 354	0.14 357	0.13 453	6.84 720	0.41 421	0.00 1	1.03 744	0.00 1	0.30 759	0.03 316	0.90 601

arf1	1.22 580	0.76 601	4.34 678	0.83 737	0.26 544	0.87 165	0.01 170	4.27 579	2.16 675	0.35 369	0.35 464	0.12 333	0.13 453	6.97 739	0.42 425	0.87 806	1.13 776	0.00 1	0.28 749	0.03 316	0.34 401

G2	1.03 520	0.43 445	3.57 633	0.88 743	0.42 616	0.80 128	0.01 170	3.82 483	1.70 615	0.15 237	0.14 372	0.12 333	0.10 403	6.59 705	0.33 348	0.12 753	1.17 789	0.00 1	0.01 476	0.03 316	0.23 337

GOStereo-base	1.13 553	0.43 445	3.90 659	1.24 773	0.34 589	0.80 128	0.01 170	3.77 471	1.62 592	0.20 296	0.32 445	0.12 333	0.10 403	6.94 734	0.31 330	0.92 808	1.22 797	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.24 345

CR-RVC	0.12 16	0.24 311	0.34 11	0.01 24	0.00 1	0.70 117	0.00 1	0.14 3	0.18 19	0.01 14	0.02 3	0.06 232	0.03 199	0.58 304	0.09 58	0.00 1	0.03 411	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.00 1

F4.4	0.25 72	0.23 300	0.32 10	0.02 108	0.00 1	0.40 77	0.01 170	2.58 329	0.92 297	0.02 48	0.03 184	0.06 232	0.08 369	0.15 43	0.06 30	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.00 1

FORCE_4.5	0.29 103	0.20 266	0.40 20	0.02 108	0.00 1	0.47 92	0.00 1	3.11 396	0.88 269	0.01 14	0.04 263	0.05 193	0.24 515	0.19 62	0.06 30	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.00 1

MWSP-net	1.14 559	0.29 365	3.11 589	0.04 230	0.01 166	1.14 338	3.93 799	3.91 514	1.13 383	1.55 607	0.65 542	2.68 667	2.24 724	0.65 345	1.37 638	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.03 105

GREATEN-IGEV_RVC	0.35 154	0.53 501	1.91 384	0.04 230	0.22 510	1.07 265	0.01 170	0.28 35	1.26 457	0.15 237	0.04 263	0.02 34	0.01 46	0.44 220	0.24 260	0.00 1	0.41 526	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.28 371

TestStereo-Hl	0.70 384	0.61 543	2.18 447	0.02 108	0.00 1	1.28 461	0.01 170	3.86 497	1.40 534	0.25 332	0.07 326	0.37 426	0.08 369	3.71 540	0.11 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.09 198

CHEStereo	0.33 136	0.55 506	1.54 266	0.04 230	0.42 616	1.08 276	0.01 170	1.10 188	0.82 218	0.03 84	0.02 3	0.02 34	0.01 46	0.29 139	0.13 139	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 659	0.03 316	0.38 423

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.38 181	0.11 86	0.94 152	0.18 457	0.23 520	1.17 363	0.02 340	3.16 401	0.81 190	0.03 84	0.03 184	0.01 5	0.01 46	0.09 10	0.09 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.74 552

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.33 136	0.17 197	0.98 166	0.06 293	0.00 1	1.23 417	0.00 1	2.49 321	0.73 134	0.07 145	0.09 342	0.08 287	0.03 199	0.15 43	0.19 206	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.28 371

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.32 131	0.15 147	1.13 200	0.06 293	0.04 326	1.20 381	0.00 1	2.26 294	0.25 34	0.10 182	0.10 347	0.08 287	0.03 199	0.12 19	0.25 270	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.63 511

LACA2	0.22 52	0.72 588	1.23 214	0.01 24	0.00 1	1.06 256	0.01 170	0.18 7	0.87 259	0.01 14	0.02 3	0.02 34	0.01 46	0.13 24	0.09 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.00 1

gcap_with_dpt	0.35 154	0.14 136	1.11 194	0.04 230	0.03 293	1.21 397	0.00 1	2.65 344	0.47 84	0.10 182	0.12 365	0.07 272	0.02 140	0.12 19	0.17 182	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.75 555

DVStereo	0.27 90	0.13 118	1.24 218	0.02 108	0.08 378	0.87 165	0.05 513	0.54 120	0.35 64	0.10 182	0.25 415	0.16 373	0.15 466	0.33 169	0.60 513	0.00 1	0.18 480	0.00 1	0.03 517	0.03 316	0.33 397

DEFOM-Stereo_RVC	0.26 77	0.10 67	0.68 94	0.06 293	0.03 293	0.36 64	0.02 340	1.78 251	1.26 457	0.01 14	0.02 3	0.05 193	0.00 1	0.27 125	0.31 330	0.00 1	0.02 395	0.00 1	0.15 613	0.03 316	0.15 256

AIO_test	0.55 302	0.33 402	2.02 410	0.77 727	1.08 766	0.43 84	0.06 547	0.88 171	0.92 297	0.38 384	0.04 263	0.85 514	0.03 199	0.79 389	0.26 284	0.00 1	0.95 708	0.00 1	0.08 563	0.03 316	1.20 661

PAM	1.83 677	0.18 218	3.32 610	0.66 691	0.61 682	5.41 767	0.77 738	6.32 767	0.94 315	1.37 577	1.11 612	9.51 794	2.30 728	1.23 437	0.74 554	0.00 1	0.58 574	0.00 1	0.53 806	0.03 316	0.90 601

FC-DCNN v2	6.60 798	0.46 461	3.23 598	0.56 649	0.58 667	8.28 794	1.46 764	9.35 814	7.29 799	19.57 840	23.13 834	23.87 833	14.94 829	10.69 805	7.88 778	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.63 511

ACV-stereo	1.68 663	0.45 454	3.08 583	0.05 265	0.04 326	6.19 775	0.18 628	2.01 277	0.33 62	0.23 322	0.02 3	10.33 797	5.28 789	4.05 559	1.17 630	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.15 256

RAStereo	0.24 65	0.44 453	1.96 396	0.06 293	0.01 166	0.18 20	0.01 170	0.95 175	0.49 89	0.14 230	0.06 310	0.05 193	0.05 292	0.26 119	0.23 245	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.00 1

test_sample7	1.05 528	0.24 311	1.95 393	0.65 690	0.01 166	1.25 437	0.01 170	4.98 665	1.63 599	1.53 601	0.66 543	0.90 518	1.00 649	2.79 504	0.82 571	0.00 1	0.97 722	0.00 1	0.00 1	0.03 316	1.51 698

test_sample6	1.14 559	0.28 351	2.92 569	0.59 658	0.01 166	1.47 550	0.01 170	5.17 682	2.07 669	1.57 611	1.40 634	0.63 463	0.19 495	4.02 557	0.99 611	0.00 1	0.77 624	0.00 1	0.08 563	0.03 316	0.67 523

test_sample5	1.11 545	0.28 351	2.93 570	0.61 666	0.01 166	1.44 533	0.01 170	5.23 687	1.93 654	1.48 594	1.14 616	0.57 458	0.15 466	3.94 552	0.89 592	0.00 1	0.81 637	0.00 1	0.08 563	0.03 316	0.68 531

test_sample4	1.09 539	0.27 344	2.97 576	0.61 666	0.01 166	1.46 543	0.01 170	5.32 698	1.86 640	1.67 625	0.72 557	0.68 480	0.15 466	3.66 538	0.88 588	0.00 1	0.80 632	0.00 1	0.08 563	0.03 316	0.67 523

test_sample3	1.07 533	0.26 331	2.91 567	0.60 660	0.01 166	1.41 521	0.01 170	5.29 694	1.72 624	1.56 608	0.54 519	0.78 504	0.18 489	3.60 534	0.87 584	0.00 1	0.80 632	0.00 1	0.08 563	0.03 316	0.68 531

gcap-zeroshot	0.35 154	0.16 175	1.14 201	0.05 265	0.00 1	1.21 397	0.00 1	2.60 332	0.80 171	0.08 155	0.08 335	0.08 287	0.03 199	0.14 36	0.20 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.34 401

test_for_model	0.33 136	0.17 197	0.98 166	0.06 293	0.00 1	1.23 417	0.00 1	2.49 321	0.73 134	0.07 145	0.09 342	0.08 287	0.03 199	0.15 43	0.19 206	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.28 371

MyStereo07	0.53 289	0.51 487	1.58 274	0.03 177	0.34 589	1.66 622	0.02 340	1.68 236	1.34 512	0.53 441	0.02 3	0.04 152	0.11 422	0.74 379	0.26 284	0.00 1	1.19 794	0.00 1	0.18 651	0.03 316	0.37 412

MyStereo04	1.01 513	0.51 487	3.49 628	0.03 177	0.34 589	1.66 622	0.02 340	4.18 564	2.93 748	1.10 533	0.03 184	1.30 565	0.58 598	1.32 446	1.02 615	0.00 1	1.19 794	0.00 1	0.18 651	0.03 316	0.37 412

DualNet	1.13 553	0.28 351	2.93 570	0.61 666	0.01 166	1.44 533	0.01 170	5.23 687	1.93 654	1.57 611	1.40 634	0.57 458	0.15 466	3.94 552	0.89 592	0.00 1	0.81 637	0.00 1	0.08 563	0.03 316	0.68 531

GMStereo_Zeroshot	0.67 371	0.24 311	1.87 375	0.87 742	0.00 1	1.26 446	0.01 170	2.01 277	0.42 75	1.44 587	0.58 531	1.73 603	0.19 495	2.62 495	0.10 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.09 198

CASnet	0.21 49	0.22 292	0.95 155	0.01 24	0.00 1	0.87 165	0.01 170	0.55 123	0.88 269	0.16 249	0.03 184	0.04 152	0.02 140	0.39 192	0.03 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.01 57
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
testlalala	0.35 154	0.16 175	1.14 201	0.05 265	0.00 1	1.21 397	0.00 1	2.60 332	0.80 171	0.08 155	0.08 335	0.08 287	0.03 199	0.14 36	0.20 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.34 401

HH	1.25 589	0.40 436	2.13 438	0.90 749	0.41 611	2.28 671	0.01 170	4.25 575	0.95 320	0.37 378	0.89 587	3.87 726	0.80 639	4.74 605	0.51 481	0.00 1	0.96 713	0.00 1	0.00 1	0.03 316	1.53 699

HanStereo	1.25 589	0.40 436	2.13 438	0.90 749	0.41 611	2.28 671	0.01 170	4.25 575	0.95 320	0.37 378	0.89 587	3.87 726	0.80 639	4.74 605	0.51 481	0.00 1	0.96 713	0.00 1	0.00 1	0.03 316	1.53 699

LoS	0.32 131	0.19 251	1.27 221	0.11 400	0.01 166	1.32 485	0.07 559	1.44 211	0.79 154	0.06 129	0.04 263	0.27 417	0.11 422	0.60 331	0.13 139	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.01 57
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
CASS	0.63 353	0.16 175	1.88 378	0.03 177	0.01 166	1.67 627	0.04 476	3.11 396	0.81 190	2.25 678	1.02 600	0.29 419	0.35 549	0.70 365	0.23 245	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.04 115
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
ADStereo(finetuned)	0.98 501	0.65 564	4.66 695	0.03 177	0.00 1	1.25 437	0.01 170	3.99 532	2.16 675	2.65 707	0.30 434	0.09 308	2.33 730	0.58 304	0.45 438	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.41 438

AAGNet	1.60 658	0.15 147	1.76 329	1.17 771	0.27 552	1.51 568	0.64 728	1.71 238	1.20 408	1.67 625	0.81 575	1.59 585	2.23 722	6.08 678	11.16 808	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.02 86

TransformOpticalFlow	1.53 649	0.40 436	3.46 624	0.66 691	0.07 363	1.56 586	0.09 581	4.35 591	1.86 640	1.72 631	2.27 686	3.53 715	3.04 750	6.93 733	0.49 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.10 211

SST-Stereo	1.12 550	0.10 67	1.98 401	0.85 740	0.24 529	1.72 634	0.56 723	2.10 287	2.01 663	1.19 545	1.07 604	1.57 580	1.88 716	6.92 731	0.24 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.02 86

RAFT_R40	1.08 537	0.11 86	2.09 428	0.83 737	0.20 496	1.68 630	0.64 728	2.11 289	1.19 402	1.05 523	1.13 614	1.77 606	1.43 686	6.90 729	0.33 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.01 57

CRE-IMP	0.49 260	0.14 136	1.75 323	0.08 338	0.05 337	1.48 558	0.45 706	1.64 232	1.22 423	0.92 499	0.29 429	0.87 516	0.01 46	0.39 192	0.25 270	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.17 275

XX-Stereo	1.24 585	0.25 323	6.03 742	1.30 780	0.29 563	1.28 461	0.00 1	4.12 556	0.60 105	1.29 561	0.50 510	3.63 718	0.03 199	4.05 559	0.18 195	0.00 1	0.58 574	0.00 1	0.23 694	0.03 316	0.47 449

DCANet	0.84 435	0.65 564	3.63 636	0.03 177	0.00 1	1.25 437	0.01 170	3.99 532	2.16 675	2.66 710	0.31 440	0.09 308	0.48 583	0.57 301	0.45 438	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.41 438

GMStereo	0.34 147	1.03 683	2.11 433	0.01 24	0.00 1	0.47 92	0.01 170	0.77 156	1.38 530	0.24 329	0.04 263	0.07 272	0.08 369	0.43 215	0.12 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
PMTNet	0.26 77	0.21 277	1.40 236	0.02 108	0.02 255	1.16 352	0.29 680	1.00 180	0.18 19	0.04 102	0.03 184	0.07 272	0.02 140	0.47 234	0.15 160	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.02 86

DIP-Stereo	0.68 379	0.35 413	1.76 329	0.08 338	0.00 1	1.46 543	0.01 170	6.53 773	1.71 618	0.91 495	0.11 354	0.04 152	0.19 495	0.19 62	0.09 58	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.17 275
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
FC-DCNN	6.44 795	0.46 461	3.25 604	0.54 644	0.56 661	8.01 791	1.37 762	8.76 811	7.15 798	19.35 839	22.25 833	22.72 828	15.44 830	10.37 802	7.93 779	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.64 516

MDST_ROB	3.81 761	0.21 277	4.29 677	2.64 817	1.45 791	13.85 818	1.02 752	8.06 808	2.67 721	15.14 831	8.81 780	2.70 669	1.55 698	9.31 793	3.90 740	0.03 691	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.63 511

test_c	0.13 19	0.27 344	0.57 71	0.04 230	0.01 166	0.35 59	0.00 1	0.21 13	0.80 171	0.01 14	0.02 3	0.04 152	0.03 199	0.21 74	0.04 10	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 370	0.00 1

HNOStereo	0.56 310	0.18 218	1.03 176	0.10 375	1.28 779	1.13 324	0.01 170	0.65 138	0.87 259	0.24 329	0.02 3	0.83 512	0.04 252	0.41 202	0.62 524	0.11 745	1.45 819	0.00 1	0.27 739	0.04 370	2.02 785

tt7	0.16 35	0.25 323	0.55 65	0.03 177	0.01 166	0.64 115	0.01 170	0.23 18	0.81 190	0.01 14	0.03 184	0.05 193	0.06 319	0.24 99	0.17 182	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 370	0.00 1

FORCE_4.6	0.29 103	0.21 277	0.39 17	0.01 24	0.00 1	0.89 173	0.01 170	3.01 381	0.84 236	0.02 48	0.03 184	0.04 152	0.02 140	0.16 50	0.06 30	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 370	0.00 1

MEA-ACV	1.17 568	0.28 351	3.82 655	0.01 24	0.00 1	1.87 651	0.01 170	4.39 596	1.35 517	1.40 583	0.38 476	1.99 623	1.65 705	4.63 599	1.50 647	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 370	0.01 57

FAST (zero-shot)	0.30 113	0.21 277	0.39 17	0.00 1	1.78 799	1.01 206	0.01 170	0.73 153	0.79 154	0.04 102	0.03 184	0.03 105	0.09 392	0.68 360	0.08 50	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.04 370	0.02 86

GCAP-Stereo-DPT26K	0.50 266	0.51 487	2.54 525	0.17 452	0.40 606	1.09 287	0.01 170	0.85 165	0.96 328	0.10 182	0.02 3	0.05 193	0.01 46	0.37 180	0.34 363	0.00 1	0.91 676	0.00 1	0.20 667	0.04 370	1.40 685

RMAStereo	0.47 251	0.54 504	1.49 251	0.23 503	0.31 581	1.21 397	0.00 1	3.16 401	0.84 236	0.15 237	0.02 3	0.06 232	0.01 46	0.50 260	0.15 160	0.00 1	0.04 420	0.00 1	0.00 1	0.04 370	0.74 552

GCAP-Stereo-cres-4k	0.28 98	0.18 218	1.61 279	0.12 411	0.39 603	1.16 352	0.00 1	0.66 140	0.66 114	0.10 182	0.02 3	0.05 193	0.01 46	0.21 74	0.11 89	0.00 1	0.05 431	0.00 1	0.00 1	0.04 370	0.26 362

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.30 113	0.16 175	1.11 194	0.05 265	0.00 1	1.21 397	0.00 1	2.22 293	0.26 41	0.07 145	0.08 335	0.08 287	0.02 140	0.14 36	0.24 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 370	0.35 406

IGEV_i1	1.12 550	0.14 136	2.90 565	0.76 724	0.85 725	1.43 526	0.01 170	5.58 717	1.05 361	0.64 450	0.70 552	1.68 598	0.13 453	3.21 517	0.48 468	0.00 1	0.86 658	0.00 1	0.27 739	0.04 370	1.64 720

Selective-IGEV-i1	1.03 520	0.12 103	2.01 405	0.61 666	0.99 753	1.55 581	0.04 476	5.20 683	1.90 648	0.66 454	0.70 552	2.28 644	0.07 347	0.66 352	0.54 495	0.00 1	0.85 653	0.00 1	0.59 813	0.04 370	1.88 771

VIP-Stereo	0.42 210	0.71 579	2.12 436	0.10 375	0.20 496	1.11 310	0.02 340	0.72 151	1.28 477	0.07 145	0.07 326	0.07 272	0.01 46	0.31 157	0.38 401	0.00 1	0.84 647	0.00 1	0.00 1	0.04 370	0.39 427

IGEV-FE	1.07 533	0.28 351	3.68 643	0.51 636	0.58 667	1.13 324	0.54 717	4.64 629	0.73 134	1.14 538	0.75 562	3.18 698	0.69 626	0.76 381	0.57 506	0.00 1	0.52 551	0.00 1	0.16 629	0.04 370	1.56 705

ISRNet	0.98 501	0.37 426	3.32 610	0.08 338	0.00 1	1.17 363	0.04 476	3.63 447	1.03 356	2.26 679	1.68 656	2.56 659	0.20 503	2.65 497	0.52 487	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 370	0.14 246

castereo++	0.39 185	0.45 454	1.26 220	0.15 437	0.00 1	1.10 301	0.03 418	1.67 235	1.28 477	0.04 102	0.02 3	0.58 460	0.00 1	0.15 43	0.19 206	0.00 1	0.30 513	0.00 1	0.27 739	0.04 370	0.21 323

DDVS	1.00 510	0.21 277	1.83 357	0.21 493	0.27 552	3.12 711	0.25 658	3.00 377	0.71 127	0.77 475	0.82 576	2.14 633	0.44 574	5.24 637	0.66 535	0.00 1	0.01 341	0.01 724	0.00 1	0.04 370	0.20 313

rvit_105_1	0.76 409	0.75 596	3.75 650	0.01 24	0.00 1	1.16 352	0.01 170	4.13 558	1.51 560	0.24 329	0.31 440	0.14 357	0.04 252	2.70 501	0.32 342	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 370	0.07 161

IGEV-Stereo++	0.42 210	0.07 15	0.79 111	0.17 452	0.28 559	1.13 324	0.00 1	1.98 274	0.41 73	0.31 360	0.04 263	0.02 34	0.03 199	0.56 294	0.30 324	0.00 1	0.73 615	0.00 1	0.00 1	0.04 370	1.55 704

test_sample2	0.92 468	0.24 311	1.96 396	0.43 592	0.02 255	1.25 437	0.00 1	4.52 607	1.58 577	1.09 530	0.33 449	0.50 448	0.29 536	3.27 519	0.93 601	0.00 1	0.88 666	0.00 1	0.10 581	0.04 370	1.04 627

IGEV_Zeroshot_test	1.07 533	0.28 351	3.68 643	0.51 636	0.58 667	1.13 324	0.54 717	4.64 629	0.73 134	1.14 538	0.75 562	3.21 702	0.70 628	0.77 384	0.57 506	0.00 1	0.52 551	0.00 1	0.16 629	0.04 370	1.56 705

EKT-Stereo	0.91 465	0.23 300	2.14 440	0.84 739	4.27 824	1.23 417	0.04 476	2.85 360	0.67 118	0.44 409	0.40 485	0.95 534	0.08 369	2.93 509	0.38 401	0.00 1	0.18 480	0.00 1	0.07 557	0.04 370	0.40 432

anonymousa	1.15 564	0.38 428	2.43 505	0.70 705	1.49 793	1.45 539	0.02 340	4.23 573	1.13 383	0.91 495	2.52 704	3.46 711	0.55 590	0.55 288	0.60 513	0.00 1	1.13 776	0.00 1	0.54 809	0.04 370	0.86 587

Wz-Net-LNSev-Ref	1.86 678	1.13 700	5.96 740	0.02 108	0.00 1	5.00 759	0.29 680	5.31 697	2.38 701	2.65 707	1.15 618	2.32 653	1.95 718	5.59 658	3.35 734	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 370	0.14 246

NINENet	1.14 559	0.34 405	2.08 422	0.10 375	0.01 166	5.73 769	0.03 418	5.39 705	1.54 566	1.61 619	0.72 557	2.35 654	0.06 319	2.82 506	0.05 21	0.00 1	0.01 341	0.01 724	0.00 1	0.04 370	0.00 1

GANet-ADL	0.62 344	0.16 175	1.89 381	0.15 437	0.02 255	1.46 543	0.02 340	3.83 491	0.75 141	0.40 394	1.08 605	1.09 551	0.18 489	0.65 345	0.47 461	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 370	0.13 238

ICVP	0.53 289	0.09 44	1.86 368	0.01 24	0.01 166	1.12 313	0.21 643	4.35 591	0.68 121	0.45 414	0.28 426	0.33 422	0.07 347	0.72 373	0.25 270	0.00 1	0.07 445	0.00 1	0.00 1	0.04 370	0.11 219
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
pcwnet_v2	1.36 624	0.21 277	5.89 738	0.15 437	0.01 166	1.78 641	0.02 340	5.77 735	3.19 754	1.69 629	1.94 670	2.00 624	0.79 638	3.09 514	0.33 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.04 370	0.27 367

FENet	0.61 339	0.22 292	1.75 323	0.05 265	0.00 1	1.21 397	0.05 513	3.78 473	1.28 477	1.08 528	0.02 3	1.61 586	0.09 392	0.60 331	0.35 369	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.04 370	0.08 171

DANet	1.96 692	0.24 311	3.72 646	0.78 728	0.48 644	2.65 696	0.34 695	3.94 518	1.71 618	4.35 762	1.56 646	5.09 760	0.56 592	6.97 739	5.99 763	0.01 644	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.04 370	0.66 519
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
NVstereo2D	1.25 589	0.34 405	5.21 722	0.09 360	0.03 293	1.61 605	0.23 651	4.95 663	1.92 651	1.05 523	0.38 476	2.53 658	0.61 602	5.36 647	0.44 432	0.00 1	0.10 465	0.00 1	0.03 517	0.04 370	0.19 292

DLCB_ROB	1.38 626	0.60 537	1.96 396	0.10 375	0.00 1	1.53 574	0.23 651	4.02 536	1.91 649	3.54 744	1.97 671	3.40 708	0.30 537	4.91 620	2.97 722	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 370	0.12 229

TADF							0.06 547	5.14 677	1.97 660	1.82 635	0.22 411	0.69 484	0.37 554	4.47 587	0.07 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 402

GFORCE	0.16 35	0.20 266	0.40 20	0.02 108	0.00 1	0.83 146	0.00 1	0.48 107	0.81 190	0.02 48	0.04 263	0.04 152	0.03 199	0.16 50	0.06 30	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.00 1

F5.5	0.22 52	0.33 402	0.55 65	0.03 177	0.00 1	0.30 32	0.01 170	1.97 273	0.81 190	0.02 48	0.04 263	0.07 272	0.06 319	0.13 24	0.07 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.00 1

F8.5	0.27 90	0.24 311	0.53 56	0.02 108	0.00 1	0.31 41	0.00 1	2.93 372	0.92 297	0.02 48	0.03 184	0.06 232	0.06 319	0.16 50	0.12 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.00 1

FORCE_9	0.28 98	0.25 323	0.53 56	0.02 108	0.00 1	0.32 45	0.00 1	3.00 377	0.91 290	0.02 48	0.03 184	0.06 232	0.06 319	0.16 50	0.11 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.00 1

F7	0.28 98	0.22 292	0.44 31	0.02 108	0.00 1	0.30 32	0.01 170	3.24 409	0.92 297	0.02 48	0.03 184	0.06 232	0.06 319	0.16 50	0.12 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.00 1

FORCE_5	0.18 39	0.31 384	0.40 20	0.02 108	0.00 1	0.30 32	0.00 1	1.32 200	0.84 236	0.02 48	0.03 184	0.05 193	0.03 199	0.17 56	0.06 30	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.00 1

over v1	0.26 77	0.59 531	0.70 98	0.02 108	0.02 255	0.73 120	0.00 1	1.61 226	0.82 218	0.02 48	0.03 184	0.05 193	0.04 252	0.20 70	0.31 330	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.00 1

ManiGeoR	0.84 435	1.06 690	3.94 663	0.00 1	0.00 1	1.05 247	0.00 1	3.84 493	1.81 637	0.10 182	0.03 184	0.18 381	0.15 466	4.10 561	0.41 421	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.03 105

HLF11	0.84 435	0.93 647	4.03 666	0.00 1	0.00 1	1.03 221	0.00 1	3.74 464	1.71 618	0.52 438	0.03 184	0.16 373	0.12 442	4.17 564	0.39 409	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.02 86

HLf10	0.84 435	1.06 690	3.94 663	0.00 1	0.00 1	1.05 247	0.00 1	3.84 493	1.81 637	0.10 182	0.03 184	0.18 381	0.15 466	4.10 561	0.41 421	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.03 105

TestStereo_HLe17	0.92 468	1.23 716	4.67 696	0.01 24	0.00 1	1.09 287	0.00 1	4.37 593	1.93 654	0.36 374	0.03 184	0.27 417	0.13 453	3.93 550	0.17 182	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.06 150

GGDA	0.71 387	0.91 637	2.34 479	0.10 375	0.00 1	1.26 446	0.03 418	3.57 436	1.50 558	0.11 196	0.03 184	0.15 364	0.08 369	3.96 555	0.12 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.07 161

WQFJA1	0.60 332	0.15 147	0.51 51	0.06 293	0.51 649	1.18 368	0.04 476	5.28 692	2.78 737	0.17 260	0.02 3	0.15 364	0.11 422	0.22 86	0.51 481	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.17 275

NLMM	0.60 332	0.15 147	0.51 51	0.06 293	0.51 649	1.18 368	0.04 476	5.27 691	2.78 737	0.17 260	0.02 3	0.15 364	0.11 422	0.22 86	0.51 481	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.17 275

xyz-stereo	4.49 779	0.31 384	37.34 847	0.02 108	0.01 166	19.38 832	0.01 170	2.42 309	0.53 93	2.00 655	14.43 802	2.64 666	0.14 459	7.36 759	2.92 721	0.00 1	0.01 341	0.23 801	0.00 1	0.05 402	0.09 198

GIP-stereo	0.57 317	0.28 351	1.23 214	0.29 538	0.58 667	1.07 265	0.03 418	3.64 448	1.24 432	0.06 129	0.02 3	0.05 193	0.01 46	0.60 331	0.39 409	0.00 1	0.40 524	0.00 1	0.00 1	0.05 402	1.53 699

test_sample1	0.96 489	0.25 323	1.82 354	0.46 605	0.19 483	1.13 324	0.00 1	4.10 551	1.55 569	1.02 518	0.33 449	0.70 485	0.57 596	3.63 536	0.91 598	0.00 1	0.91 676	0.00 1	0.09 572	0.05 402	1.50 695

MoCha-V2	0.71 387	0.43 445	1.65 291	0.60 660	1.06 763	0.38 70	0.00 1	3.01 381	1.32 502	0.44 409	0.58 531	0.22 402	0.08 369	0.78 387	0.40 414	0.00 1	1.45 819	0.00 1	0.22 685	0.05 402	1.61 718

Former-RAFT_DAM_RVC	0.29 103	0.32 396	0.88 129	0.02 108	0.00 1	1.05 247	0.01 170	0.80 161	1.00 351	0.76 474	0.34 455	0.10 320	0.06 319	0.13 24	0.09 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.09 198

LL-Strereo2	0.63 353	0.97 662	2.03 411	0.76 724	0.86 730	1.15 343	0.08 569	1.85 258	1.20 408	0.45 414	0.02 3	0.50 448	0.07 347	0.63 338	0.65 532	0.00 1	0.17 479	0.00 1	0.03 517	0.05 402	1.05 631

anonymousdsp2	0.88 456	0.10 67	2.48 513	0.42 586	0.77 715	1.22 409	0.02 340	4.89 656	1.23 429	0.75 472	0.21 406	0.94 530	0.09 392	1.46 453	0.31 330	0.00 1	0.88 666	0.00 1	0.11 587	0.05 402	1.78 745

Selective-RAFT	0.53 289	0.18 218	1.12 196	0.04 230	0.01 166	1.19 376	0.02 340	3.26 413	1.29 487	0.02 48	0.02 3	0.24 405	0.18 489	1.34 447	0.44 432	0.00 1	0.93 692	0.00 1	0.19 659	0.05 402	0.17 275

rafts_anoy	0.67 371	0.91 637	1.85 364	0.60 660	1.02 759	1.16 352	0.04 476	3.25 411	0.48 86	0.19 283	0.18 386	0.11 324	0.19 495	1.17 428	0.58 510	0.00 1	1.47 823	0.00 1	0.01 476	0.05 402	0.22 327

Anonymous3	0.61 339	0.23 300	2.97 576	0.01 24	0.00 1	2.54 688	0.09 581	3.88 506	0.89 277	0.19 283	0.23 412	0.12 333	0.05 292	0.61 335	0.17 182	0.00 1	0.08 453	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.18 285

FAT-Stereo	1.95 689	0.23 300	3.66 641	0.18 457	0.03 293	1.80 644	0.94 745	5.35 699	3.11 751	4.23 759	5.00 755	5.22 767	2.76 743	5.07 628	1.09 622	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.17 275

RYNet	1.76 669	0.81 616	4.24 674	0.34 559	0.10 404	2.62 695	0.07 559	5.36 702	2.08 670	1.38 579	0.35 464	4.71 751	1.35 681	6.73 715	4.61 751	0.00 1	0.05 431	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.33 397

CBMV_ROB	2.06 698	0.31 384	2.72 539	0.63 683	0.00 1	2.83 703	0.88 742	5.24 689	2.41 705	4.28 761	6.16 764	3.07 694	3.47 761	5.81 670	2.69 706	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.56 491

SGM-Forest	2.15 710	0.50 481	2.42 501	0.19 466	0.25 533	3.47 730	2.38 781	4.53 610	2.46 709	5.64 784	3.99 745	3.74 721	2.22 721	6.99 742	3.08 727	0.01 644	0.02 395	0.00 1	0.00 1	0.05 402	0.98 616
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
AROF-Stereo-S	0.56 310	0.23 300	1.40 236	0.50 629	0.71 707	0.92 184	0.02 340	2.54 323	0.99 345	0.02 48	0.03 184	0.17 378	0.05 292	0.65 345	0.47 461	0.00 1	0.80 632	0.00 1	0.45 798	0.06 431	1.12 646

FETCStereo	0.59 325	0.27 344	1.36 234	0.37 568	1.28 779	0.85 159	0.01 170	0.59 129	0.85 248	0.31 360	0.02 3	1.01 541	0.04 252	0.34 172	0.62 524	0.13 756	1.42 815	0.00 1	0.25 719	0.06 431	2.07 788

WiStereo	0.15 31	0.30 370	0.64 87	0.03 177	0.01 166	0.31 41	0.00 1	0.23 18	0.84 236	0.01 14	0.03 184	0.04 152	0.01 46	0.30 148	0.25 270	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.00 1

tt3	0.31 121	0.19 251	0.76 107	0.02 108	0.00 1	0.28 27	0.01 170	3.33 418	0.81 190	0.04 102	0.03 184	0.05 193	0.10 403	0.19 62	0.29 309	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.00 1

tt6	0.15 31	0.30 370	0.64 87	0.03 177	0.01 166	0.31 41	0.00 1	0.23 18	0.84 236	0.01 14	0.03 184	0.04 152	0.01 46	0.30 148	0.25 270	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.00 1

tt8	0.20 46	0.27 344	0.61 80	0.04 230	0.02 255	0.71 118	0.03 418	0.84 164	0.81 190	0.02 48	0.02 3	0.03 105	0.01 46	0.36 178	0.17 182	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.00 1

MCPF							0.19 633	4.55 615	1.20 408	0.81 480	0.57 524	4.14 735	0.19 495	7.20 756	0.96 606	0.00 1	1.49 824	0.00 1	0.10 581	0.06 431

FORCE_4.7	0.30 113	0.31 384	0.52 54	0.02 108	0.00 1	0.80 128	0.01 170	2.74 350	0.90 285	0.03 84	0.04 263	0.06 232	0.09 392	0.28 130	0.09 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.00 1

FORCE_8	0.28 98	0.29 365	0.50 48	0.02 108	0.01 166	0.30 32	0.01 170	3.07 388	0.91 290	0.02 48	0.03 184	0.06 232	0.07 347	0.15 43	0.11 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.00 1

FORCE_6	0.30 113	0.43 445	0.59 73	0.02 108	0.00 1	0.29 29	0.01 170	3.13 399	0.84 236	0.02 48	0.03 184	0.08 287	0.04 252	0.34 172	0.09 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.00 1

over-6	0.34 147	0.66 568	1.06 180	0.02 108	0.03 293	1.01 206	0.00 1	2.45 316	0.83 233	0.02 48	0.03 184	0.04 152	0.03 199	0.41 202	0.13 139	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.00 1

over-8	0.21 49	0.62 547	0.78 109	0.02 108	0.02 255	0.83 146	0.00 1	0.48 107	0.81 190	0.02 48	0.03 184	0.05 193	0.04 252	0.24 99	0.25 270	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.00 1

HLf8	0.84 435	1.14 703	3.85 657	0.01 24	0.00 1	1.10 301	0.01 170	4.09 548	1.91 649	0.43 408	0.03 184	0.26 413	0.18 489	3.39 522	0.22 236	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.05 131

TestStereo_HL2	0.74 402	0.89 633	2.50 519	0.16 447	0.00 1	1.22 409	0.03 418	3.50 429	1.45 545	0.13 222	0.05 295	0.20 391	0.10 403	4.25 574	0.11 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.07 161

coex_refinement	1.30 609	0.96 658	2.31 475	0.12 411	0.02 255	1.52 571	0.07 559	4.70 640	1.79 634	2.66 710	0.66 543	4.34 738	0.47 582	3.87 549	2.09 678	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.34 401

PAM_32	1.91 684	0.18 218	2.96 574	0.69 703	0.73 711	5.20 763	0.71 734	6.02 754	1.17 394	1.33 568	2.00 675	9.90 796	3.21 756	1.29 443	0.81 568	0.00 1	0.59 579	0.00 1	0.53 806	0.06 431	0.87 589

SMFormer	1.31 612	0.30 370	2.08 422	0.47 616	0.02 255	1.04 233	0.01 170	5.75 731	2.69 723	1.65 621	2.43 699	0.91 521	0.02 140	4.75 608	2.20 682	0.00 1	0.88 666	0.00 1	0.14 608	0.06 431	0.76 558

ACVNet-DCA	0.94 477	0.36 419	2.41 493	0.50 629	0.29 563	3.40 724	0.02 340	3.82 483	1.29 487	0.71 462	0.83 578	0.05 193	0.61 602	1.60 459	0.12 111	0.00 1	1.13 776	0.00 1	0.03 517	0.06 431	1.57 708

xx1	1.29 605	0.36 419	2.41 493	0.50 629	0.29 563	3.40 724	0.02 340	4.02 536	7.67 801	0.71 462	0.83 578	0.73 490	0.15 466	1.60 459	0.12 111	0.00 1	1.13 776	0.00 1	0.23 694	0.06 431	1.57 708

1test111	1.06 532	0.36 419	2.41 493	0.50 629	0.29 563	3.40 724	0.02 340	3.82 483	1.29 487	0.71 462	0.83 578	0.05 193	0.61 602	3.19 515	0.90 595	0.00 1	1.13 776	0.00 1	0.03 517	0.06 431	1.57 708

mmm	0.94 477	0.32 396	2.04 416	0.73 715	0.85 725	1.17 363	0.01 170	3.97 527	1.42 537	1.51 597	0.93 591	0.46 440	0.21 510	1.18 429	0.87 584	0.00 1	1.16 787	0.00 1	0.26 730	0.06 431	1.72 730

11t1	0.70 384	0.28 351	1.86 368	0.56 649	0.56 661	1.06 256	0.00 1	2.89 363	1.21 418	0.60 444	0.34 455	0.08 287	0.04 252	0.76 381	0.85 580	0.02 677	1.09 761	0.00 1	0.18 651	0.06 431	1.58 713

mmx	2.08 700	0.50 481	4.37 681	0.46 605	0.03 293	1.60 599	0.03 418	6.21 759	2.77 735	1.57 611	2.38 692	2.14 633	0.38 559	7.65 768	9.02 789	0.00 1	1.08 757	0.00 1	0.17 639	0.06 431	1.25 669

xxx	2.08 700	0.50 481	4.37 681	0.46 605	0.03 293	1.60 599	0.03 418	6.21 759	2.77 735	1.57 611	2.38 692	2.14 633	0.38 559	7.65 768	9.02 789	0.00 1	1.08 757	0.00 1	0.17 639	0.06 431	1.25 669

StereoVision	1.00 510	0.77 605	2.81 553	0.05 265	0.02 255	1.14 338	0.03 418	4.13 558	1.18 398	0.19 283	6.80 771	0.49 444	0.12 442	1.20 431	1.01 613	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.02 86

HBP-ISP	1.59 657	1.12 698	3.42 620	0.53 642	0.10 404	4.27 744	1.44 763	5.35 699	1.61 585	3.58 747	0.87 584	0.91 521	1.18 662	6.64 709	0.46 450	0.04 704	0.02 395	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.24 345

qqq	0.90 463	0.41 440	1.88 378	0.10 375	0.59 675	1.09 287	0.00 1	3.82 483	1.29 487	0.61 446	0.38 476	0.73 490	0.15 466	3.19 515	0.90 595	0.00 1	1.08 757	0.00 1	0.23 694	0.06 431	1.57 708

x	0.80 422	0.39 432	1.80 341	0.66 691	0.50 647	1.02 210	0.00 1	3.61 442	1.34 512	0.65 451	0.34 455	0.53 454	0.14 459	1.21 433	0.91 598	0.00 1	1.09 761	0.00 1	0.20 667	0.06 431	1.59 716

IER	0.88 456	0.38 428	2.74 541	0.01 24	0.00 1	2.27 670	0.02 340	3.65 450	1.30 497	1.45 588	0.96 595	1.39 570	1.16 661	1.60 459	0.53 490	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.02 86

dd	0.45 238	1.20 710	2.52 523	0.06 293	0.01 166	1.23 417	0.03 418	0.88 171	1.48 556	0.26 338	0.06 310	0.12 333	0.05 292	0.42 209	0.44 432	0.02 677	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.06 150

NRIStereo	0.82 426	0.17 197	1.56 271	0.61 666	0.05 337	1.61 605	0.48 711	1.52 216	1.19 402	0.91 495	0.17 380	0.65 468	0.03 199	7.00 743	0.25 270	0.00 1	0.06 439	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.17 275

THIR-Stereo	1.54 650	0.48 471	1.88 378	0.01 24	0.02 255	1.08 276	4.17 803	2.48 319	0.41 73	1.09 530	4.30 748	1.90 613	4.08 774	6.84 720	1.81 662	0.00 1	0.00 1	0.04 765	0.00 1	0.06 431	0.04 115

222	3.11 741	0.43 445	2.10 429	0.02 108	0.45 629	1.57 590	0.01 170	6.44 771	2.34 699	1.73 632	2.24 685	0.52 453	0.07 347	4.95 623	36.29 860	0.00 1	1.07 756	0.00 1	0.21 680	0.06 431	1.65 723

xxxx	2.26 719	0.43 445	2.30 470	0.01 24	0.68 699	1.47 550	0.00 1	6.56 775	2.32 695	1.56 608	2.07 678	1.07 549	0.06 319	4.81 614	18.87 839	0.00 1	1.11 770	0.00 1	0.21 680	0.06 431	1.65 723

DSFCA	1.45 636	0.51 487	2.76 545	0.01 24	0.03 293	3.64 733	0.83 739	3.28 415	1.45 545	3.25 737	0.44 496	2.89 680	1.45 688	6.07 677	2.14 680	0.00 1	0.02 395	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.10 211

RASNet	1.75 667	0.71 579	2.93 570	0.20 483	3.20 821	1.75 638	0.26 662	3.87 501	2.64 719	0.98 505	1.46 640	5.25 768	1.67 707	6.73 715	2.81 717	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.47 449

NOSS_ROB	1.47 639	0.49 475	2.40 488	1.00 756	0.17 471	2.56 689	0.01 170	4.86 653	2.62 718	2.32 684	1.74 660	2.79 673	0.02 140	6.96 738	0.60 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.73 548

ETE_ROB	1.42 634	1.04 684	3.10 587	0.02 108	0.03 293	1.81 645	0.22 648	4.73 642	1.67 610	4.77 769	1.43 637	2.77 671	0.08 369	4.23 571	2.20 682	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.20 313

MSMD_ROB	5.26 787	0.52 498	3.22 596	0.15 437	0.01 166	8.63 797	1.06 754	4.76 647	4.16 769	13.72 824	26.77 840	13.87 808	15.95 831	7.89 776	3.94 741	0.11 745	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.06 431	0.34 401

FETStereo	0.59 325	0.31 384	1.43 242	0.64 686	1.23 775	0.84 156	0.01 170	0.62 133	0.77 147	0.36 374	0.03 184	0.81 509	0.04 252	0.42 209	0.64 528	0.00 1	1.33 811	0.00 1	0.27 739	0.07 470	2.02 785

CEFStereo	0.65 363	0.30 370	1.86 368	0.62 679	1.31 782	0.86 163	0.01 170	0.63 136	0.81 190	0.35 369	0.03 184	1.04 543	0.05 292	0.49 246	0.65 532	0.10 739	1.42 815	0.00 1	0.36 783	0.07 470	2.12 798

CGFBStereo	0.62 344	0.29 365	1.69 307	0.52 640	1.26 777	0.85 159	0.01 170	0.60 130	0.81 190	0.42 406	0.03 184	0.91 521	0.04 252	0.37 180	0.64 528	0.11 745	1.37 813	0.00 1	0.25 719	0.07 470	2.07 788

tt4	0.24 65	0.16 175	0.94 152	0.03 177	0.01 166	0.83 146	0.00 1	1.52 216	0.81 190	0.01 14	0.02 3	0.02 34	0.03 199	0.21 74	0.09 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 470	0.00 1

tt5	0.18 39	0.34 405	0.66 90	0.05 265	0.02 255	1.03 221	0.01 170	0.17 6	0.81 190	0.01 14	0.03 184	0.08 287	0.01 46	0.24 99	0.17 182	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 470	0.00 1

tt9	0.20 46	0.32 396	0.69 96	0.04 230	0.02 255	0.56 110	0.01 170	0.80 161	0.81 190	0.02 48	0.03 184	0.04 152	0.03 199	0.25 108	0.24 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 470	0.00 1

TYNG	0.20 46	0.34 405	0.72 101	0.04 230	0.03 293	0.73 120	0.02 340	0.71 145	0.81 190	0.02 48	0.03 184	0.04 152	0.03 199	0.25 108	0.27 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 470	0.00 1

monster_256*512	0.52 284	0.43 445	1.18 209	0.13 421	0.01 166	1.06 256	0.01 170	3.75 465	0.96 328	0.09 170	0.06 310	0.79 505	0.72 632	0.51 265	0.35 369	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 470	0.26 362

over-9	0.24 65	0.66 568	0.89 132	0.02 108	0.02 255	1.02 210	0.00 1	0.60 130	0.82 218	0.02 48	0.03 184	0.05 193	0.04 252	0.26 119	0.23 245	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 470	0.00 1

Selective-IGEV-i32	0.51 273	0.13 118	1.41 238	0.72 709	0.62 690	0.38 70	0.04 476	2.60 332	1.21 418	0.19 283	0.02 3	0.02 34	0.06 319	0.48 239	0.45 438	0.01 644	0.80 632	0.00 1	0.09 572	0.07 470	0.89 599

DStereoRT	4.23 768	0.91 637	6.37 754	0.09 360	0.41 611	5.17 762	0.44 705	4.84 651	2.67 721	1.91 644	1.56 646	1.72 602	3.39 758	6.50 701	2.04 676	0.00 1	0.69 600	38.20 867	5.02 854	0.07 470	2.54 812

NLMM1	0.67 371	0.20 266	0.62 83	0.07 320	0.10 404	1.20 381	0.02 340	5.67 724	3.39 757	0.22 317	0.05 295	0.14 357	0.08 369	0.55 288	0.53 490	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 470	0.41 438

NLSM1	0.56 310	0.25 323	0.63 85	0.09 360	0.43 623	1.21 397	0.01 170	4.76 647	2.24 686	0.19 283	0.03 184	0.12 333	0.09 392	0.39 192	0.55 500	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 470	0.13 238

FlowAnything_test	0.14 23	0.15 147	0.40 20	0.01 24	0.01 166	1.12 313	0.00 1	0.63 136	0.21 24	0.09 170	0.03 184	0.01 5	0.00 1	0.06 3	0.06 30	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 470	0.04 115

IGEV-BASED-STEREO-	1.80 675	20.09 852	11.97 804	0.09 360	0.00 1	0.46 91	0.05 513	0.49 112	0.50 90	0.17 260	0.03 184	0.04 152	0.00 1	0.14 36	0.45 438	0.00 1	0.35 522	0.00 1	0.06 552	0.07 470	1.12 646

1111x	2.13 709	0.58 525	4.38 685	0.39 576	0.61 682	2.14 665	0.01 170	6.38 769	2.40 704	1.80 634	1.97 671	0.95 534	0.64 612	7.16 753	10.30 802	0.00 1	1.18 791	0.00 1	0.29 754	0.07 470	1.32 679

Selective-IGEV	0.51 273	0.13 118	1.41 238	0.72 709	0.62 690	0.38 70	0.04 476	2.58 329	1.21 418	0.19 283	0.02 3	0.02 34	0.06 319	0.48 239	0.46 450	0.01 644	0.80 632	0.00 1	0.09 572	0.07 470	0.91 603

CroCo-Stereo Lap2	0.42 210	0.75 596	1.76 329	0.03 177	0.00 1	0.33 49	0.01 170	3.75 465	0.81 190	0.02 48	0.03 184	0.04 152	0.07 347	0.52 274	0.23 245	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 470	0.03 105

dad	1.04 524	1.21 711	3.14 592	0.08 338	0.01 166	1.25 437	0.01 170	1.30 198	2.54 715	1.95 652	0.37 473	0.40 434	0.04 252	5.95 674	1.06 619	0.01 644	0.00 1	1.11 820	0.12 595	0.07 470	0.19 292

OMP-Stereo	1.29 605	0.75 596	1.67 300	2.47 814	0.29 563	1.61 605	0.32 692	2.38 308	1.09 374	2.66 710	1.14 616	3.04 687	0.17 483	7.40 760	0.60 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 470	0.08 171

test_xeample	2.27 720	0.46 461	2.25 462	0.10 375	0.69 701	1.48 558	0.00 1	6.24 762	2.46 709	1.83 637	2.40 696	0.37 426	0.07 347	4.49 589	19.55 841	0.00 1	1.11 770	0.00 1	0.21 680	0.07 470	1.65 723

FCDSN-DC	5.38 789	0.65 564	3.19 593	0.24 512	0.46 635	5.71 768	1.61 767	5.83 741	4.51 775	14.74 829	22.03 831	20.43 825	13.01 826	8.48 786	6.00 764	0.02 677	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 470	0.52 465
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
S-Stereo	2.12 708	0.32 396	6.30 750	0.24 512	0.22 510	2.51 687	1.83 770	5.38 703	5.55 784	2.46 700	5.91 762	2.81 674	0.71 630	5.19 635	2.45 701	0.00 1	0.02 395	0.00 1	0.00 1	0.07 470	0.37 412

PA-Net	1.56 654	1.13 700	5.13 717	0.07 320	0.17 471	1.46 543	0.53 716	4.73 642	3.04 749	0.92 499	1.30 627	2.29 649	0.62 607	6.63 708	3.00 724	0.01 644	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 470	0.15 256
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
HSM	1.48 641	0.60 537	1.85 364	0.01 24	0.29 563	1.76 639	0.04 476	6.50 772	1.46 548	1.91 644	1.55 645	4.69 750	1.27 675	6.66 711	0.70 544	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 470	0.26 362

base	1.94 688	1.14 703	20.57 832	0.04 230	0.13 434	1.39 508	0.03 418	3.94 518	0.91 290	1.60 618	1.59 650	0.34 423	0.12 442	5.48 651	0.95 603	0.16 765	0.00 1	0.03 758	0.07 557	0.08 495	0.11 219

FORCE_4	0.27 90	0.19 251	0.44 31	0.03 177	0.00 1	0.85 159	0.00 1	2.29 298	0.90 285	0.04 102	0.04 263	0.11 324	0.08 369	0.21 74	0.12 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 495	0.00 1

WQFJX1	0.66 370	0.22 292	0.60 75	0.04 230	0.40 606	1.19 376	0.07 559	5.81 737	2.79 742	0.18 272	0.03 184	0.21 397	0.20 503	0.73 376	0.45 438	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 495	0.18 285

WQFJX	0.65 363	0.15 147	0.58 72	0.09 360	0.46 635	1.18 368	0.05 513	5.53 716	2.31 693	0.21 307	0.03 184	0.18 381	0.10 403	0.66 352	0.53 490	0.00 1	0.03 411	0.00 1	0.00 1	0.08 495	0.85 585

GASTEREO	0.78 416	0.74 593	1.19 210	0.88 743	1.25 776	1.08 276	0.03 418	3.88 506	1.28 477	0.15 237	0.02 3	0.02 34	0.28 531	1.03 419	0.49 472	0.02 677	0.95 708	0.00 1	0.31 766	0.08 495	1.90 774

ITSA-stereo	1.24 585	0.23 300	2.14 440	0.19 466	0.04 326	1.43 526	0.13 605	6.24 762	3.22 755	0.78 477	0.36 469	0.63 463	1.05 653	5.67 663	2.24 689	0.03 691	0.00 1	0.09 778	0.06 552	0.08 495	0.19 292

AIO-Stereo	0.51 273	0.22 292	0.87 126	0.56 649	0.70 705	0.45 89	0.01 170	1.89 262	1.27 467	0.21 307	0.02 3	0.02 34	0.06 319	0.44 220	0.45 438	0.03 691	0.78 627	0.00 1	0.63 818	0.08 495	1.50 695

CoDeX	1.03 520	0.45 454	2.50 519	0.06 293	0.20 496	1.51 568	0.20 635	6.54 774	1.96 659	0.73 469	0.68 551	1.04 543	0.31 542	3.86 548	0.38 401	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 495	0.07 161

MIF-Stereo (partial)	0.37 170	0.39 432	1.98 401	0.02 108	0.00 1	0.43 84	0.02 340	2.35 305	0.61 107	0.18 272	0.10 347	0.07 272	0.07 347	0.61 335	0.40 414	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 495	0.02 86

SDNR	3.62 756	1.25 720	7.41 768	0.71 707	0.22 510	26.06 848	0.02 340	4.55 615	2.42 706	3.10 732	11.33 791	3.05 688	0.77 635	8.31 785	2.21 685	0.05 708	0.11 468	0.00 1	0.01 476	0.08 495	0.66 519

4D-IteraStereo	0.59 325	0.98 667	2.62 532	0.04 230	0.09 391	1.07 265	0.08 569	1.45 213	0.39 70	0.12 214	0.05 295	0.82 510	0.10 403	0.77 384	1.05 618	0.00 1	0.40 524	0.00 1	0.00 1	0.08 495	1.79 747

RCA-Stereo	0.53 289	0.18 218	1.16 208	0.01 24	0.24 529	1.20 381	0.01 170	3.86 497	0.97 334	0.77 475	0.50 510	0.05 193	0.13 453	0.32 160	0.03 5	0.00 1	0.87 664	0.00 1	0.00 1	0.08 495	0.24 345

IPLGR	0.88 456	0.30 370	3.78 652	0.06 293	0.07 363	1.26 446	0.05 513	3.78 473	1.62 592	0.80 479	0.35 464	0.79 505	0.76 634	3.42 525	0.27 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 495	0.16 267

DRaft	1.40 630	0.20 266	1.83 357	0.09 360	0.01 166	1.66 622	0.42 703	2.13 290	0.59 103	3.75 750	5.16 756	0.41 436	4.27 775	5.52 653	1.63 656	0.01 644	0.06 439	0.00 1	0.07 557	0.08 495	0.12 229

GES	0.75 405	0.26 331	2.66 536	0.01 24	0.00 1	1.63 613	0.08 569	6.06 756	0.57 101	0.68 458	0.40 485	0.37 426	0.66 620	0.84 403	0.49 472	0.02 677	0.00 1	0.01 724	0.00 1	0.08 495	0.10 211

HCRNet	0.83 428	0.39 432	1.59 276	0.02 108	0.00 1	1.18 368	0.01 170	3.69 452	2.28 691	0.75 472	0.21 406	0.56 457	0.11 422	5.32 644	0.25 270	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.08 495	0.04 115

UNet	1.21 576	0.36 419	4.56 692	0.04 230	0.02 255	2.30 674	0.02 340	3.70 456	0.98 339	1.32 565	0.14 372	2.70 669	1.54 695	4.49 589	1.96 672	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 495	0.07 161

UPFNet	0.99 506	0.32 396	2.89 562	0.00 1	0.00 1	1.90 654	0.11 594	4.10 551	1.10 378	2.35 686	0.12 365	1.91 614	0.08 369	4.02 557	0.78 563	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 495	0.04 115

psmorigin	2.16 711	0.75 596	10.72 799	0.24 512	0.03 293	1.62 610	0.20 635	3.80 476	1.16 389	5.40 779	3.08 719	5.77 770	2.29 727	5.62 660	2.13 679	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 495	0.25 355

CFNet-ft	0.97 497	0.94 651	2.30 470	0.01 24	0.27 552	1.37 502	0.02 340	2.76 353	0.79 154	0.88 491	0.20 403	3.76 723	0.38 559	4.21 568	1.34 636	0.00 1	0.00 1	0.01 724	0.00 1	0.08 495	0.09 198

CCAANet	1.01 513	0.71 579	2.40 488	0.04 230	0.03 293	1.22 409	0.02 340	4.67 636	0.89 277	0.40 394	0.45 499	1.39 570	0.10 403	6.23 684	1.57 651	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 495	0.01 57

DMCA	0.87 452	0.52 498	3.24 603	0.01 24	0.01 166	1.30 470	0.02 340	3.69 452	1.87 643	2.29 681	0.17 380	1.71 600	0.10 403	0.76 381	1.42 643	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 495	0.12 229

NCC-stereo	2.09 702	1.02 679	4.78 701	0.10 375	0.26 544	2.33 676	0.13 605	5.82 739	1.70 615	2.98 725	3.18 722	4.63 747	5.69 793	6.26 686	2.76 712	0.05 708	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 495	0.14 246

Abc-Net	2.09 702	1.02 679	4.78 701	0.10 375	0.26 544	2.33 676	0.13 605	5.82 739	1.70 615	2.98 725	3.18 722	4.63 747	5.69 793	6.26 686	2.76 712	0.05 708	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 495	0.14 246
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
GANetREF_RVC	1.25 589	1.39 735	4.10 668	0.10 375	0.00 1	2.25 668	0.18 628	4.68 638	2.78 737	0.69 459	0.34 455	1.87 611	0.65 617	5.07 628	0.68 540	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 495	0.07 161
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
CFNet_RVC	0.97 497	0.94 651	2.30 470	0.01 24	0.27 552	1.37 502	0.02 340	2.76 353	0.79 154	0.88 491	0.20 403	3.76 723	0.38 559	4.21 568	1.34 636	0.00 1	0.00 1	0.01 724	0.00 1	0.08 495	0.09 198

HITNet	1.01 513	1.08 695	3.32 610	0.80 733	0.00 1	1.37 502	0.02 340	5.20 683	1.59 580	1.88 640	0.18 386	0.64 467	0.31 542	1.24 438	2.01 673	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 495	0.47 449
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
AHVO							0.13 605	4.34 588	1.59 580	0.86 489	1.10 608	3.05 688	1.29 676	4.43 584	2.71 708	0.08 733	1.10 765	0.00 1	0.00 1	0.09 522

DSFM							0.13 605	4.34 588	1.59 580	0.86 489	1.10 608	3.05 688	1.29 676	4.43 584	2.71 708	0.08 733	1.10 765	0.00 1	0.00 1	0.09 522

TARStereo(FT)	4.42 777	1.23 716	8.83 789	0.35 560	0.02 255	6.99 778	9.64 846	5.94 745	2.72 728	2.95 723	13.09 796	15.19 811	3.93 770	7.96 777	9.01 787	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 522	0.54 472

2222	4.42 777	1.23 716	8.83 789	0.35 560	0.02 255	6.99 778	9.64 846	5.94 745	2.72 728	2.95 723	13.09 796	15.19 811	3.93 770	7.96 777	9.01 787	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 522	0.54 472

MWDA-net	1.09 539	0.48 471	1.74 321	0.12 411	0.20 496	1.73 636	0.12 603	3.75 465	1.01 354	1.34 571	0.49 509	1.63 590	2.23 722	5.72 664	1.04 617	0.03 691	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 522	0.00 1

MSCF	0.77 413	0.71 579	1.22 213	0.88 743	1.26 777	1.07 265	0.03 418	3.87 501	1.29 487	0.06 129	0.02 3	0.02 34	0.24 515	1.02 416	0.47 461	0.02 677	0.95 708	0.00 1	0.31 766	0.09 522	1.90 774

111111	0.37 170	0.08 30	0.72 101	0.15 437	0.26 544	1.10 301	0.02 340	1.58 220	0.88 269	0.19 283	0.04 263	0.01 5	0.06 319	0.32 160	0.15 160	0.00 1	0.74 619	0.00 1	0.00 1	0.09 522	1.06 635

LG-Stereo	0.48 257	0.24 311	1.82 354	0.10 375	0.20 496	1.05 247	0.00 1	3.59 441	0.87 259	0.26 338	0.10 347	0.37 426	0.08 369	0.14 36	0.19 206	0.00 1	0.18 480	0.00 1	0.00 1	0.09 522	0.28 371

AIO-test2	0.97 497	1.34 730	2.49 515	0.42 586	0.37 596	1.23 417	0.01 170	3.86 497	0.93 309	0.37 378	1.47 641	0.51 451	0.05 292	2.73 502	0.21 232	3.00 827	0.09 460	0.00 1	0.01 476	0.09 522	0.30 377

tta	1.32 615	0.30 370	2.08 422	0.47 616	0.02 255	1.04 233	0.01 170	5.75 731	2.69 723	1.65 621	2.43 699	0.91 521	0.02 140	4.75 608	2.20 682	0.00 1	0.88 666	0.00 1	0.14 608	0.09 522	0.92 605

qqq1	1.25 589	0.30 370	2.08 422	0.47 616	0.02 255	1.04 233	0.01 170	5.75 731	2.69 723	1.65 621	2.43 699	0.91 521	0.02 140	4.75 608	0.88 588	0.00 1	0.88 666	0.00 1	0.11 587	0.09 522	0.92 605

fff1	1.25 589	0.30 370	2.08 422	0.47 616	0.02 255	1.04 233	0.01 170	5.75 731	2.69 723	1.65 621	2.43 699	0.91 521	0.02 140	4.75 608	0.88 588	0.00 1	0.88 666	0.00 1	0.11 587	0.09 522	0.92 605

AE-Stereo	0.83 428	0.13 118	2.17 445	0.08 338	0.24 529	1.24 428	0.03 418	5.22 686	1.26 457	0.70 461	1.09 606	0.20 391	0.16 477	0.70 365	0.33 348	0.00 1	0.89 672	0.00 1	0.26 730	0.09 522	1.75 736

AEACV	0.64 361	0.08 30	1.46 245	0.72 709	0.96 747	1.22 409	0.00 1	1.90 264	0.67 118	0.54 442	0.07 326	0.02 34	0.73 633	0.63 338	0.28 300	0.01 644	0.92 682	0.00 1	0.36 783	0.09 522	2.04 787

CBFPSM	1.51 644	1.00 673	5.32 724	0.05 265	0.01 166	3.57 732	0.04 476	4.06 542	1.03 356	0.65 451	0.21 406	6.06 772	3.60 762	2.65 497	1.82 664	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.09 522	0.12 229

raft+_RVC	0.71 387	1.05 686	1.86 368	0.64 686	1.31 782	1.20 381	0.05 513	2.44 314	0.77 147	0.18 272	0.43 494	0.08 287	0.15 466	0.93 411	0.64 528	0.00 1	1.43 817	0.00 1	0.00 1	0.09 522	1.03 626

SFCPSM	0.87 452	0.20 266	2.57 526	0.02 108	0.07 363	2.45 681	0.18 628	5.65 722	1.51 560	0.85 486	0.77 567	0.67 474	0.30 537	1.77 472	0.22 236	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 535	0.09 522	0.09 198

iResNet	1.20 573	0.77 605	3.37 618	1.01 760	0.01 166	2.00 658	0.01 170	4.44 599	1.74 626	1.88 640	1.09 606	0.35 424	0.35 549	4.22 570	2.44 700	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 522	0.26 362

NCCL2	1.51 644	1.32 727	3.27 605	0.03 177	0.07 363	1.63 613	3.29 790	4.54 613	1.61 585	3.22 735	0.37 473	3.84 725	0.31 542	4.42 583	2.02 675	0.00 1	0.00 1	0.02 751	0.00 1	0.09 522	0.22 327

LE_ROB	13.25 832	1.86 769	12.84 809	2.35 812	1.43 788	7.50 785	5.92 822	10.14 816	48.57 871	57.70 873	24.61 838	23.44 832	32.60 856	10.12 799	24.95 855	0.06 719	0.08 453	0.13 789	0.20 667	0.09 522	0.41 438

RT-IGEV	1.63 660	0.13 118	3.31 609	0.67 698	0.48 644	1.87 651	0.58 725	6.39 770	2.09 671	2.16 667	3.02 716	4.35 739	2.28 726	1.88 478	0.83 576	0.00 1	0.63 589	0.00 1	0.50 804	0.10 542	1.34 680

RSM	0.36 166	0.16 175	0.82 116	0.59 658	0.49 646	0.42 82	0.00 1	1.56 219	1.20 408	0.19 283	0.02 3	0.03 105	0.06 319	0.34 172	0.19 206	0.01 644	0.10 465	0.00 1	0.15 613	0.10 542	0.68 531

MyStereo8	1.16 567	0.86 624	3.73 648	0.86 741	0.04 326	1.47 550	0.01 170	4.64 629	2.13 673	1.47 593	1.10 608	1.21 559	0.31 542	1.12 421	1.50 647	0.00 1	1.45 819	0.00 1	0.30 759	0.10 542	0.93 609

cc1	1.29 605	0.36 419	2.41 493	0.50 629	0.29 563	3.40 724	0.02 340	4.02 536	7.67 801	0.71 462	0.83 578	0.05 193	0.61 602	1.59 458	0.12 111	0.00 1	1.13 776	0.00 1	0.03 517	0.10 542	1.86 764

ff7	0.51 273	0.26 331	1.81 349	0.19 466	0.25 533	1.08 276	0.01 170	0.71 145	1.36 520	0.47 418	0.02 3	0.04 152	0.08 369	0.79 389	0.18 195	0.00 1	0.92 682	0.00 1	0.15 613	0.10 542	1.76 737

ffff	0.51 273	0.26 331	1.81 349	0.19 466	0.25 533	1.08 276	0.01 170	0.71 145	1.36 520	0.47 418	0.02 3	0.04 152	0.08 369	0.79 389	0.18 195	0.00 1	0.92 682	0.00 1	0.15 613	0.10 542	1.76 737

ffm	1.46 637	0.50 481	4.37 681	0.46 605	0.03 293	1.60 599	0.03 418	3.81 479	6.87 794	1.57 611	2.38 692	2.14 633	0.38 559	1.73 468	0.12 111	0.00 1	1.12 772	0.00 1	0.17 639	0.10 542	1.86 764

ff1	2.20 714	0.50 481	4.37 681	0.46 605	0.03 293	1.60 599	0.03 418	3.81 479	6.87 794	1.57 611	2.38 692	2.14 633	0.38 559	7.65 768	9.02 789	0.00 1	1.12 772	0.00 1	0.17 639	0.10 542	1.86 764

11t	0.51 273	0.26 331	1.81 349	0.19 466	0.25 533	1.08 276	0.01 170	0.71 145	1.36 520	0.47 418	0.02 3	0.04 152	0.08 369	0.79 389	0.18 195	0.00 1	0.92 682	0.00 1	0.15 613	0.10 542	1.76 737

tt1	1.23 583	0.37 426	2.41 493	0.41 579	0.45 629	3.33 721	0.02 340	3.81 479	6.87 794	0.71 462	0.80 574	0.06 232	0.40 570	1.73 468	0.12 111	0.00 1	1.12 772	0.00 1	0.00 1	0.10 542	1.86 764

anonymousdsp	0.54 295	0.26 331	1.62 280	0.47 616	0.60 680	1.08 276	0.01 170	1.01 183	1.37 525	0.49 430	0.02 3	0.04 152	0.09 392	0.73 376	0.15 160	0.00 1	0.82 641	0.00 1	0.16 629	0.10 542	1.83 758

ToySt	0.92 468	0.51 487	4.35 680	0.21 493	0.71 707	1.32 485	0.00 1	2.77 356	1.33 508	0.21 307	0.51 513	1.47 574	0.11 422	1.14 423	0.87 584	0.03 691	0.69 600	0.00 1	0.20 667	0.10 542	1.88 771

MC-Stereo	0.57 317	0.16 175	1.63 287	0.70 705	0.93 745	1.10 301	0.01 170	1.43 210	0.26 41	0.91 495	0.02 3	0.08 287	0.11 422	0.61 335	0.23 245	0.00 1	1.15 785	0.00 1	0.17 639	0.10 542	1.84 761

ccc-4	0.51 273	0.26 331	1.81 349	0.19 466	0.25 533	1.08 276	0.01 170	0.71 145	1.36 520	0.47 418	0.02 3	0.04 152	0.08 369	0.79 389	0.18 195	0.00 1	0.92 682	0.00 1	0.15 613	0.10 542	1.76 737

Wz-Net-LNSev	1.60 658	1.48 743	8.20 782	0.03 177	0.03 293	3.95 737	0.13 605	4.89 656	2.33 697	0.92 499	0.31 440	3.64 719	1.40 684	2.90 507	1.50 647	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 542	0.20 313

raft_robust	1.21 576	1.05 686	2.00 404	0.10 375	0.43 623	1.39 508	0.02 340	4.21 566	2.32 695	0.44 409	0.02 3	2.23 642	1.39 683	7.00 743	0.35 369	0.00 1	0.78 627	0.00 1	0.18 651	0.10 542	0.19 292

IGEV-Stereo	0.54 295	0.26 331	1.62 280	0.47 616	0.61 682	1.08 276	0.01 170	1.00 180	1.37 525	0.49 430	0.02 3	0.04 152	0.09 392	0.73 376	0.16 173	0.00 1	0.82 641	0.00 1	0.16 629	0.10 542	1.83 758
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
raftrobust	0.68 379	0.89 633	1.80 341	0.02 108	1.29 781	1.22 409	0.05 513	2.37 307	0.62 108	2.99 727	0.03 184	0.12 333	0.15 466	0.60 331	0.51 481	0.00 1	0.69 600	0.00 1	0.00 1	0.10 542	0.24 345

111	1.00 510	1.05 686	3.63 636	0.01 24	0.04 326	1.20 381	0.16 619	4.50 603	2.24 686	1.32 565	1.15 618	2.00 624	0.31 542	0.59 319	0.79 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 542	0.84 583

ac_64	1.28 601	0.43 445	2.90 565	0.18 457	0.25 533	1.52 571	0.03 418	5.58 717	1.89 645	0.92 499	0.53 517	4.86 753	0.45 579	5.01 626	0.88 588	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 542	0.06 150

HGLStereo	1.17 568	0.53 501	2.39 487	0.01 24	0.02 255	1.45 539	0.01 170	4.05 541	1.14 385	1.42 585	3.06 718	2.09 630	1.21 669	4.60 598	1.33 635	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 542	0.06 150

PSMNet-RSSM	1.10 542	0.88 628	2.30 470	0.23 503	0.00 1	1.41 521	0.03 418	5.44 712	1.19 402	1.56 608	0.50 510	2.46 657	0.71 630	4.23 571	0.90 595	0.00 1	0.00 1	0.01 724	0.00 1	0.10 542	0.08 171

DMCA-RVC	1.12 550	1.19 709	5.30 723	0.03 177	0.04 326	1.30 470	0.06 547	3.05 385	0.87 259	3.33 739	0.12 365	0.98 537	0.65 617	3.40 524	1.82 664	0.01 644	0.04 420	0.02 751	0.01 476	0.10 542	0.09 198

LALA_ROB	1.55 652	1.07 692	2.99 581	0.02 108	0.06 346	3.20 714	0.49 713	4.07 544	1.80 636	3.79 752	0.66 543	4.51 743	0.25 523	3.82 547	4.07 743	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 542	0.11 219

FLISNet	0.65 363	0.55 506	2.46 510	0.20 483	0.00 1	1.16 352	0.01 170	1.98 274	0.79 154	1.46 590	0.02 3	2.63 663	0.64 612	0.63 338	0.24 260	0.00 1	0.04 420	0.00 1	0.00 1	0.11 566	0.08 171

CoSv	0.65 363	0.55 506	2.46 510	0.20 483	0.00 1	1.16 352	0.01 170	1.98 274	0.79 154	1.46 590	0.02 3	2.63 663	0.64 612	0.63 338	0.24 260	0.00 1	0.04 420	0.00 1	0.00 1	0.11 566	0.08 171

AIO_rvc	0.63 353	0.64 558	2.03 411	0.82 736	1.08 766	0.42 82	0.06 547	1.37 204	1.24 432	0.39 389	0.04 263	0.09 308	0.06 319	0.84 403	0.50 477	0.01 644	1.06 753	0.00 1	0.03 517	0.11 566	1.81 754

DispNO	1.47 639	1.01 676	5.05 713	0.13 421	0.08 378	1.49 563	0.02 340	4.38 594	1.86 640	1.51 597	1.57 648	3.12 695	1.09 656	5.77 665	1.89 669	0.00 1	0.02 395	0.03 758	0.11 587	0.11 566	0.08 171

UniTT-Stereo	0.23 57	0.28 351	1.91 384	0.05 265	0.16 461	0.34 50	0.02 340	0.46 99	0.42 75	0.06 129	0.18 386	0.05 193	0.07 347	0.22 86	0.33 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 566	0.01 57

RALCasStereoNet	0.80 422	0.96 658	1.77 333	0.28 535	0.97 748	1.13 324	0.03 418	2.91 366	1.11 380	0.17 260	0.34 455	0.12 333	0.20 503	1.65 463	0.65 532	0.00 1	1.72 832	0.00 1	0.00 1	0.11 566	1.90 774

MMNet	1.33 621	0.69 577	4.18 670	0.11 400	0.01 166	4.08 740	0.02 340	4.27 579	1.49 557	2.17 669	0.33 449	1.34 569	1.20 664	4.52 593	1.93 671	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 566	0.06 150

hitnet-ft	1.26 598	0.71 579	2.37 484	0.04 230	0.00 1	1.39 508	0.21 643	3.94 518	2.53 714	1.61 619	1.11 612	4.21 737	0.36 552	4.83 617	1.65 657	0.01 644	0.00 1	0.03 758	0.00 1	0.11 566	0.08 171

AANet_RVC	1.95 689	1.64 754	4.89 704	0.09 360	0.00 1	1.24 428	0.01 170	3.93 515	2.82 744	2.32 684	4.64 751	3.61 717	0.19 495	7.61 767	4.73 752	0.60 795	0.19 487	0.00 1	0.00 1	0.11 566	0.47 449

XPNet_ROB	1.41 632	0.81 616	2.75 543	0.04 230	0.01 166	1.70 632	0.17 622	4.14 560	1.69 611	4.12 758	1.10 608	1.58 583	0.52 585	5.13 632	4.07 743	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 566	0.25 355

EE1	0.65 363	0.12 103	1.53 261	0.33 556	0.10 404	1.11 310	0.02 340	3.75 465	1.25 446	0.25 332	0.52 515	0.01 5	0.03 199	0.52 274	0.24 260	0.00 1	1.18 791	0.00 1	0.00 1	0.12 576	1.87 769

Hybrid-DGEV-2	0.98 501	1.15 705	2.43 505	0.04 230	0.00 1	3.46 729	0.01 170	4.31 587	1.56 572	1.37 577	0.17 380	1.56 579	0.10 403	2.57 493	0.40 414	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.12 576	0.37 412

GREAT-IGEV	0.63 353	0.27 344	1.97 400	0.43 592	1.32 784	1.14 338	0.06 547	0.43 93	0.73 134	0.37 378	0.56 523	0.02 34	0.07 347	0.53 281	0.63 527	0.05 708	1.44 818	0.00 1	0.20 667	0.12 576	2.36 806
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
SCV_C0	0.78 416	0.46 461	2.11 433	0.66 691	0.80 716	0.51 100	0.03 418	4.50 603	1.26 457	0.49 430	0.08 335	0.08 287	0.11 422	0.64 343	0.57 506	0.00 1	1.00 734	0.00 1	0.19 659	0.12 576	1.91 778

CrosDoStereo	1.72 665	0.31 384	1.91 384	0.03 177	0.07 363	1.40 514	5.95 823	3.61 442	1.62 592	0.98 505	3.79 736	0.94 530	4.66 781	7.11 750	1.86 667	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 576	0.08 171

DeepStereo_LL	1.72 665	0.31 384	1.91 384	0.03 177	0.07 363	1.40 514	5.95 823	3.61 442	1.62 592	0.98 505	3.79 736	0.94 530	4.66 781	7.11 750	1.86 667	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 576	0.08 171

RGC	2.11 706	0.95 654	4.61 694	0.08 338	0.29 563	3.34 722	0.11 594	5.40 707	1.78 632	3.93 755	4.52 749	5.20 765	3.05 751	5.78 666	2.78 715	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 576	0.18 285

Nwc_Net	2.25 718	0.98 667	5.37 726	0.07 320	0.11 413	2.80 701	0.05 513	7.36 797	1.30 497	2.77 719	8.21 778	5.18 764	2.98 749	5.16 634	2.46 702	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 576	0.08 171

PS-NSSS	1.25 589	0.85 621	2.77 546	0.05 265	0.03 293	1.40 514	0.01 170	5.04 670	2.38 701	1.34 571	2.80 710	0.65 468	0.06 319	6.36 691	0.91 598	0.18 771	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 576	0.01 57

MLCV	1.19 572	0.97 662	3.09 585	0.07 320	0.00 1	1.63 613	0.04 476	3.33 418	1.57 575	2.74 718	1.83 666	0.99 538	0.40 570	5.31 642	1.53 650	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 576	0.11 219

DRN-Test	1.79 673	0.51 487	4.94 709	0.19 466	0.14 444	3.30 718	0.19 633	6.58 776	2.31 693	4.40 765	0.77 567	2.10 631	1.73 709	5.40 649	2.82 718	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.12 576	0.27 367

DISCO	2.03 697	0.45 454	2.82 555	0.72 709	0.53 654	5.13 761	0.01 170	6.01 753	1.81 637	2.31 683	0.91 590	6.43 777	0.87 643	8.57 789	3.67 737	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 576	0.17 275

iResNet_ROB	1.22 580	1.37 732	2.59 527	0.14 428	0.00 1	1.38 507	0.04 476	7.36 797	2.85 747	1.07 527	1.24 624	0.93 529	0.11 422	4.28 576	0.84 579	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 576	0.11 219

PSMNet_ROB	1.31 612	1.27 722	3.91 661	0.05 265	0.11 413	1.69 631	0.16 619	3.98 528	1.59 580	1.15 541	0.34 455	2.77 671	0.62 607	4.43 584	3.80 739	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 576	0.12 229

Selective-IGEV-i16pc	1.93 686	0.25 323	9.48 794	0.07 320	0.00 1	9.76 802	2.84 784	4.61 622	1.26 457	0.30 356	0.38 476	1.46 572	0.07 347	6.97 739	0.60 513	0.11 745	0.19 487	0.01 724	0.07 557	0.13 590	0.15 256

G2L-ROB	1.11 545	0.99 670	2.89 562	0.01 24	0.01 166	1.48 558	0.00 1	3.88 506	1.64 603	1.53 601	0.08 335	3.19 701	0.01 46	4.82 615	1.38 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 590	0.14 246

SMoEStereo_RVC	0.26 77	0.48 471	0.92 146	0.03 177	0.00 1	1.05 247	0.05 513	0.52 117	0.83 233	0.08 155	0.03 184	0.04 152	0.02 140	0.41 202	0.29 309	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 590	0.43 445

mms	0.32 131	0.28 351	0.78 109	0.12 411	0.37 596	0.34 50	0.01 170	0.45 96	0.64 110	0.12 214	0.03 184	0.06 232	0.05 292	0.56 294	0.06 30	0.00 1	0.24 494	0.00 1	0.00 1	0.13 590	2.13 800

fffy	0.33 136	0.35 413	1.42 240	0.21 493	0.46 635	0.34 50	0.01 170	0.94 174	0.20 23	0.04 102	0.03 184	0.06 232	0.01 46	0.22 86	0.17 182	0.00 1	0.56 566	0.00 1	0.00 1	0.13 590	1.39 683

GCST	1.13 553	1.32 727	3.12 590	0.57 652	0.90 739	0.92 184	0.09 581	4.38 594	1.43 538	0.49 430	0.51 513	0.39 431	0.35 549	5.56 657	0.95 603	1.34 818	0.02 395	0.00 1	0.00 1	0.13 590	0.15 256

GCAP-Stereo	0.56 310	0.71 579	1.55 268	0.30 542	1.03 761	1.27 454	0.01 170	2.03 279	0.78 150	0.30 356	0.35 464	0.10 320	0.10 403	0.56 294	0.75 559	0.00 1	1.06 753	0.00 1	0.00 1	0.13 590	0.25 355

gwcnet-sp	1.11 545	0.71 579	4.90 705	0.05 265	0.01 166	2.59 691	0.14 613	4.22 570	1.38 530	1.93 647	0.18 386	0.68 480	0.38 559	3.77 544	0.98 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 590	0.08 171

scenet	1.11 545	0.71 579	4.90 705	0.05 265	0.01 166	2.59 691	0.14 613	4.22 570	1.38 530	1.93 647	0.18 386	0.68 480	0.38 559	3.77 544	0.98 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 590	0.08 171

ssnet	1.11 545	0.71 579	4.90 705	0.05 265	0.01 166	2.59 691	0.14 613	4.22 570	1.38 530	1.93 647	0.18 386	0.68 480	0.38 559	3.77 544	0.98 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 590	0.08 171

CRFU-Net	1.43 635	0.33 402	2.98 579	1.27 776	0.03 293	4.01 739	0.05 513	6.21 759	0.95 320	1.92 646	0.74 560	3.41 709	2.55 738	3.36 521	0.36 378	0.01 644	0.01 341	0.11 784	0.00 1	0.13 590	0.09 198

CSP-Net	1.13 553	0.76 601	1.67 300	0.01 24	0.00 1	2.81 702	0.05 513	5.62 720	1.14 385	1.14 538	0.85 583	1.80 609	0.23 513	6.10 679	0.36 378	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 590	0.03 105

ccnet	1.96 692	0.68 573	3.59 634	0.26 525	0.19 483	3.68 734	1.55 766	4.89 656	1.77 630	2.68 713	3.92 740	3.44 710	1.72 708	5.02 627	5.22 754	0.06 719	0.00 1	0.09 778	0.01 476	0.13 590	0.32 390

SANet	5.04 784	1.86 769	7.96 779	0.39 576	0.12 427	7.51 786	3.73 797	7.20 792	16.07 830	7.15 791	13.16 798	12.35 802	8.70 809	8.28 783	5.37 757	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.13 590	0.71 543

SPS-STEREO	3.67 759	1.46 740	4.23 673	0.36 564	0.23 520	3.93 736	1.20 759	6.67 779	3.50 758	11.05 811	8.81 780	9.53 795	4.63 780	9.10 791	7.25 776	0.01 644	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.13 590	1.28 672
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
GEAR-Net	0.72 396	0.11 86	1.49 251	0.75 721	0.88 736	0.38 70	0.03 418	5.40 707	0.75 141	0.25 332	0.07 326	0.04 152	0.16 477	0.81 398	0.36 378	0.00 1	0.68 598	0.00 1	0.04 535	0.14 605	1.96 781

tt45	0.54 295	0.46 461	1.12 196	0.04 230	0.00 1	1.32 485	0.05 513	1.00 180	0.79 154	0.05 120	0.03 184	0.09 308	0.03 199	5.35 646	0.28 300	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 605	0.15 256

ours_stereo	0.32 131	0.30 370	1.12 196	0.08 338	0.30 575	0.80 128	0.04 476	0.54 120	0.70 124	0.06 129	0.03 184	0.06 232	0.03 199	0.50 260	0.06 30	0.00 1	0.03 411	0.00 1	0.00 1	0.14 605	1.62 719

WCG-NET	0.36 166	0.45 454	0.92 146	0.02 108	0.00 1	0.91 183	0.05 513	0.77 156	1.28 477	0.30 356	0.43 494	0.03 105	0.13 453	0.48 239	0.20 217	0.00 1	0.93 692	0.00 1	0.00 1	0.14 605	0.16 267

RSM++	0.35 154	0.18 218	0.88 129	0.63 683	0.47 639	0.44 88	0.00 1	1.41 208	1.20 408	0.05 120	0.02 3	0.01 5	0.07 347	0.33 169	0.18 195	0.01 644	0.02 395	0.00 1	0.17 639	0.14 605	0.73 548

IGEV++	0.76 409	0.41 440	1.49 251	0.75 721	0.88 736	0.38 70	0.03 418	5.40 707	0.75 141	0.25 332	0.07 326	0.04 152	0.16 477	0.81 398	0.36 378	0.00 1	1.17 789	0.00 1	0.04 535	0.14 605	1.96 781

ProNet	0.47 251	0.35 413	1.75 323	0.19 466	0.54 656	1.09 287	0.01 170	0.97 177	1.25 446	0.02 48	0.02 3	0.06 232	0.03 199	0.58 304	0.09 58	0.00 1	0.57 570	0.00 1	0.00 1	0.14 605	1.65 723

Wz-Net-MNSev	2.17 712	1.90 771	7.77 775	0.02 108	0.01 166	4.60 754	2.08 775	5.70 727	2.83 745	4.02 756	1.50 643	1.87 611	2.53 737	5.10 630	3.04 726	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.14 605	0.31 384

HHNet	0.94 477	0.28 351	2.48 513	0.19 466	0.08 378	1.32 485	0.42 703	2.48 319	0.84 236	1.39 582	5.80 761	0.14 357	1.74 710	0.49 246	0.94 602	0.06 719	0.00 1	0.01 724	0.00 1	0.14 605	0.04 115

GEStereo_RVC	1.25 589	0.76 601	2.61 530	0.37 568	0.01 166	1.40 514	0.11 594	6.93 783	1.20 408	1.22 553	0.78 571	1.58 583	0.77 635	6.13 680	0.66 535	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 605	0.23 337

sAnonymous2	0.50 266	0.60 537	4.41 687	0.01 24	0.00 1	0.34 50	0.08 569	2.33 302	1.09 374	0.03 84	0.06 310	0.04 152	0.10 403	0.29 139	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 605	0.35 406

CroCo_RVC	0.50 266	0.60 537	4.41 687	0.01 24	0.00 1	0.34 50	0.08 569	2.33 302	1.09 374	0.03 84	0.06 310	0.04 152	0.10 403	0.29 139	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 605	0.35 406

delet	1.31 612	0.61 543	2.64 535	0.05 265	0.17 471	2.84 704	1.00 750	4.88 655	2.46 709	1.38 579	1.37 631	1.62 588	0.90 645	4.52 593	1.48 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 605	0.08 171

psm_up	1.01 513	0.68 573	2.47 512	0.04 230	0.00 1	2.01 659	0.05 513	4.09 548	1.29 487	2.65 707	0.47 504	1.71 600	0.44 574	3.65 537	0.45 438	0.06 719	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 605	0.06 150

BEATNet_4x	1.24 585	1.45 739	5.03 712	0.58 654	0.02 255	1.34 494	0.09 581	5.29 694	1.69 611	2.01 657	0.25 415	1.18 557	0.44 574	2.11 486	2.70 707	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 605	0.54 472

GANet	2.23 717	0.92 644	3.10 587	0.88 743	0.08 378	2.25 668	3.25 789	4.61 622	1.71 618	2.55 705	9.98 786	2.56 659	1.47 692	7.52 766	2.98 723	0.00 1	0.04 420	0.02 751	0.08 563	0.14 605	0.42 443

DeepPruner_ROB	1.04 524	0.99 670	3.05 582	0.02 108	0.00 1	1.60 599	0.17 622	3.96 524	0.52 92	3.41 742	0.03 184	2.06 627	0.17 483	3.35 520	1.12 625	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 605	0.14 246

HUF	0.78 416	0.58 525	2.91 567	0.76 724	1.21 772	0.34 50	0.07 559	1.59 222	1.25 446	0.52 438	0.04 263	0.51 451	0.04 252	0.75 380	0.45 438	0.06 719	2.00 835	0.00 1	0.00 1	0.15 622	2.39 807

RAFT+CT+SA	0.85 444	0.91 637	2.23 461	0.19 466	0.29 563	1.27 454	0.03 418	4.92 660	0.86 256	0.65 451	0.40 485	0.67 474	0.05 292	3.03 510	0.18 195	0.00 1	0.28 510	0.00 1	0.35 780	0.15 622	0.61 506

Sa-1000	1.23 583	0.79 611	2.16 444	0.00 1	0.40 606	1.36 500	0.03 418	5.00 668	2.01 663	1.11 535	5.38 757	0.61 461	0.15 466	4.18 565	0.37 392	0.00 1	0.54 555	0.00 1	0.16 629	0.15 622	0.16 267

MIPNet	0.77 413	0.74 593	2.72 539	0.08 338	0.07 363	1.32 485	0.12 603	4.14 560	1.51 560	0.90 494	0.11 354	0.67 474	0.95 648	1.42 450	0.30 324	0.00 1	0.01 341	0.01 724	0.01 476	0.15 622	0.23 337

ACVNet	0.75 405	0.56 520	2.30 470	0.09 360	0.00 1	1.39 508	0.21 643	2.76 353	1.34 512	0.88 491	0.75 562	1.92 615	0.26 524	0.51 265	1.65 657	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.20 313

cf-r	1.18 571	1.02 679	3.22 596	0.25 519	0.02 255	1.44 533	0.03 418	5.11 676	2.16 675	1.31 564	0.59 533	2.87 678	0.24 515	4.26 575	0.79 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.12 229

GANet-RSSM	1.09 539	0.80 614	2.41 493	0.72 709	0.00 1	1.39 508	0.02 340	5.15 678	1.07 367	0.95 503	0.34 455	2.06 627	1.12 657	4.69 600	0.80 566	0.00 1	0.00 1	0.04 765	0.00 1	0.15 622	0.09 198

StereoDRNet	1.66 661	1.21 711	5.39 728	0.06 293	0.11 413	2.49 685	1.06 754	5.28 692	1.89 645	3.60 748	0.63 537	2.28 644	0.64 612	4.70 601	3.25 730	0.00 1	0.03 411	0.00 1	0.01 476	0.15 622	0.36 409

CBMV	1.97 695	0.56 520	2.61 530	0.46 605	0.07 363	2.91 707	4.18 804	4.58 619	2.78 737	5.50 781	2.21 683	2.84 677	2.94 745	4.75 608	2.31 692	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.60 503
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
999	0.56 310	0.38 428	1.07 183	0.01 24	0.00 1	1.31 476	0.10 590	0.44 94	0.80 171	0.02 48	0.32 445	0.03 105	0.02 140	5.80 668	0.60 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 631	0.11 219

WCG-NET（raft）	0.45 238	0.62 547	0.93 151	0.02 108	0.06 346	0.90 178	0.05 513	0.70 144	1.32 502	0.33 365	0.14 372	1.51 576	0.14 459	0.41 202	0.22 236	0.00 1	1.29 807	0.00 1	0.01 476	0.16 631	0.25 355

IGEVStereo-DCA	0.88 456	1.21 711	1.81 349	0.18 457	0.16 461	0.83 146	0.01 170	0.71 145	1.36 520	0.40 394	0.04 263	0.06 232	0.09 392	6.04 675	2.22 686	0.00 1	0.48 540	0.00 1	0.15 613	0.16 631	1.76 737

rrr	1.15 564	1.21 711	5.05 713	0.18 457	0.16 461	0.83 146	0.06 547	2.88 361	1.44 541	0.40 394	0.04 263	0.06 232	0.09 392	6.04 675	2.22 686	0.00 1	0.48 540	0.00 1	0.19 659	0.16 631	1.59 716

SA	1.02 519	0.85 621	2.22 456	0.00 1	0.42 616	1.31 476	0.01 170	4.74 644	2.04 667	0.50 434	0.95 594	0.30 420	1.30 680	4.24 573	0.42 425	0.00 1	0.47 535	0.00 1	0.17 639	0.16 631	0.30 377

test_4	0.65 363	0.40 436	1.73 315	0.11 400	0.19 483	1.28 461	0.03 418	1.41 208	0.22 25	0.28 344	3.49 730	0.72 489	0.09 392	1.93 481	0.53 490	0.00 1	0.11 468	0.00 1	0.08 563	0.16 631	0.15 256

test-3	0.86 449	0.15 147	2.03 411	0.37 568	0.56 661	1.01 206	0.02 340	3.05 385	0.54 97	1.98 654	0.02 3	1.09 551	0.04 252	3.73 543	0.38 401	0.00 1	0.93 692	0.00 1	0.25 719	0.16 631	0.82 575

test_1	0.84 435	0.15 147	2.03 411	0.37 568	0.55 657	1.01 206	0.02 340	3.06 387	0.55 100	1.73 632	0.02 3	1.09 551	0.04 252	3.70 539	0.38 401	0.00 1	0.93 692	0.00 1	0.25 719	0.16 631	0.84 583

test_3	0.81 424	0.15 147	2.17 445	0.36 564	0.58 667	1.03 221	0.01 170	3.01 381	0.59 103	0.98 505	0.02 3	1.04 543	0.04 252	3.72 542	0.39 409	0.00 1	0.92 682	0.00 1	0.25 719	0.16 631	0.69 538

LCNet	0.93 474	0.21 277	1.62 280	0.14 428	0.26 544	1.20 381	0.22 648	2.71 348	0.90 285	1.82 635	0.21 406	0.12 333	2.50 736	5.59 658	0.16 173	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 631	0.79 567

LMCR-Stereo	1.28 601	1.13 700	2.41 493	0.57 652	0.03 293	2.72 697	0.09 581	6.86 782	0.88 269	2.44 699	1.92 668	0.14 357	1.55 698	3.57 532	1.12 625	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 631	0.02 86

G-Net	3.58 751	0.58 525	5.14 719	1.61 799	1.86 801	10.46 806	1.85 771	3.24 409	1.69 611	8.68 801	11.81 794	6.03 771	7.62 806	4.82 615	5.52 759	0.08 733	0.12 470	0.07 772	0.15 613	0.16 631	0.16 267

edge stereo	2.06 698	0.42 443	4.20 672	0.14 428	0.09 391	1.82 646	0.51 714	5.38 703	2.48 712	3.45 743	3.96 744	8.28 787	1.80 714	5.90 672	2.30 691	0.00 1	0.00 1	0.01 724	0.00 1	0.16 631	0.19 292

StereoDRNet-Refined	0.96 489	0.28 351	1.94 391	0.03 177	0.01 166	1.34 494	0.01 170	4.02 536	1.33 508	2.16 667	1.23 623	2.62 662	0.18 489	2.06 483	1.82 664	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 631	0.06 150
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
NLCSM	0.74 402	0.31 384	0.59 73	0.10 375	0.47 639	1.20 381	0.09 581	4.62 624	1.94 658	0.18 272	0.06 310	0.21 397	0.22 511	3.97 556	0.33 348	0.00 1	0.05 431	0.00 1	0.00 1	0.17 645	0.23 337

GEAStereo	0.55 302	0.17 197	1.02 172	0.79 729	0.97 748	1.12 313	0.00 1	1.12 189	0.66 114	0.41 400	0.03 184	0.01 5	0.03 199	0.46 228	0.74 554	0.06 719	1.05 748	0.00 1	0.00 1	0.17 645	2.11 793

GSStereo	0.72 396	0.17 197	1.02 172	0.69 703	0.97 748	1.12 313	0.00 1	4.07 544	1.22 423	0.35 369	0.03 184	0.01 5	0.03 199	0.46 228	0.74 554	0.03 691	0.93 692	0.00 1	0.30 759	0.17 645	2.11 793

GS-Stereo							0.00 1	4.07 544	1.22 423	0.35 369	0.03 184	0.01 5	0.03 199	0.46 228	0.74 554	0.03 691	0.93 692	0.00 1	0.30 759	0.17 645	2.11 793

z-ln-s-r	1.93 686	1.26 721	7.26 765	0.25 519	0.03 293	1.65 620	0.06 547	4.28 581	2.81 743	1.26 558	0.70 552	1.68 598	0.24 515	6.44 699	10.32 803	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 645	0.19 292

AIO-test1	0.75 405	0.92 644	2.40 488	0.43 592	0.80 716	1.13 324	0.01 170	3.87 501	0.88 269	0.47 418	0.30 434	0.06 232	0.06 319	2.91 508	0.20 217	0.07 730	0.06 439	0.00 1	0.10 581	0.17 645	0.20 313

Occ-G	0.60 332	0.31 384	1.80 341	0.41 579	0.56 661	0.83 146	0.04 476	0.82 163	1.20 408	0.26 338	0.54 519	1.33 568	0.05 292	0.42 209	0.86 583	0.00 1	0.68 598	0.00 1	0.15 613	0.17 645	1.54 703

AIO-Stereo-zeroshot	1.52 647	0.60 537	5.47 731	0.27 532	1.02 759	1.33 493	0.26 662	6.85 781	1.21 418	0.60 444	0.62 536	5.38 769	1.37 682	1.76 471	1.11 624	0.00 1	0.72 613	0.00 1	0.57 810	0.17 645	0.98 616

MIM_Stereo	0.72 396	0.80 614	2.05 417	0.63 683	1.06 763	1.31 476	0.02 340	2.80 358	1.24 432	0.19 283	0.02 3	0.70 485	0.20 503	1.31 445	0.16 173	0.00 1	0.18 480	0.00 1	0.00 1	0.17 645	1.53 699

test_5	0.94 477	0.94 651	2.60 528	0.55 647	0.25 533	1.47 550	0.02 340	4.89 656	0.97 334	0.81 480	0.30 434	0.80 507	0.63 609	3.39 522	0.24 260	0.00 1	0.27 505	0.00 1	0.00 1	0.17 645	0.54 472

ADLNet	1.35 623	0.55 506	2.95 573	0.01 24	0.05 337	2.22 666	0.11 594	5.06 672	2.83 745	2.42 697	2.19 681	2.63 663	0.68 625	3.59 533	1.37 638	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 645	0.27 367

test_xeample3	0.95 486	1.30 725	5.13 717	0.19 466	0.23 520	0.95 194	0.07 559	2.30 299	1.47 554	0.40 394	0.05 295	0.08 287	0.07 347	1.45 452	2.27 690	0.00 1	0.69 600	0.00 1	0.33 768	0.17 645	1.85 763

AF-Net	2.51 726	1.12 698	5.46 730	0.01 24	0.13 434	2.03 660	0.47 708	7.04 789	2.74 731	4.09 757	10.64 790	4.99 756	2.94 745	4.94 622	3.28 731	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 645	0.15 256

PFNet	1.13 553	0.26 331	3.28 606	1.27 776	0.55 657	1.60 599	0.24 654	1.80 252	1.19 402	2.37 691	1.21 622	0.63 463	0.30 537	6.85 722	0.46 450	0.16 765	0.01 341	0.00 1	0.07 557	0.18 658	0.24 345

TDLM	1.32 615	0.90 635	2.42 501	0.61 666	0.03 293	1.59 595	2.04 774	3.73 462	2.29 692	1.70 630	0.94 592	1.07 549	0.67 623	6.49 700	1.12 625	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 658	0.54 472

WCMA_ROB	5.16 785	1.07 692	4.40 686	0.66 691	0.69 701	6.28 777	3.63 796	5.39 705	4.05 768	14.77 830	19.39 823	15.46 813	10.72 820	7.67 772	6.77 772	0.19 775	0.27 505	0.18 796	0.20 667	0.18 658	1.23 664

PatchMatch Cens Cmp	10.09 817	1.83 763	5.58 733	1.40 791	1.39 785	14.06 821	6.68 831	14.35 831	18.96 838	24.87 852	32.72 850	33.95 851	17.84 840	13.76 828	12.21 814	0.10 739	0.27 505	0.12 788	0.35 780	0.19 661	1.20 661

IGEV-RUCA	0.31 121	0.10 67	0.83 118	0.12 411	0.11 413	1.25 437	0.31 689	0.85 165	0.27 48	0.11 196	0.14 372	0.16 373	0.24 515	0.35 176	0.25 270	0.05 708	0.19 487	0.20 797	0.23 694	0.19 661	0.32 390

fffft	0.31 121	0.31 384	0.88 129	0.02 108	0.00 1	0.92 184	0.01 170	1.72 239	0.80 171	0.02 48	0.03 184	0.04 152	0.01 46	0.41 202	0.34 363	0.00 1	0.04 420	0.00 1	0.00 1	0.19 661	0.39 427
1: 1. 1
TestStereo1	0.96 489	0.91 637	2.21 453	0.24 512	0.42 616	1.31 476	0.02 340	4.10 551	1.71 618	0.47 418	1.64 653	0.20 391	1.20 664	3.55 530	0.36 378	0.00 1	0.27 505	0.00 1	0.00 1	0.19 661	0.32 390

SA-5K	0.96 489	0.91 637	2.21 453	0.24 512	0.42 616	1.31 476	0.02 340	4.10 551	1.71 618	0.47 418	1.64 653	0.20 391	1.20 664	3.55 530	0.36 378	0.00 1	0.27 505	0.00 1	0.00 1	0.19 661	0.32 390

RALAANet	0.68 379	1.09 696	2.29 468	0.03 177	0.01 166	0.93 189	0.03 418	2.65 344	1.97 660	1.19 545	0.39 483	0.15 364	0.30 537	1.27 442	0.75 559	0.00 1	0.25 497	0.00 1	0.09 572	0.19 661	0.03 105

CVANet_RVC	1.37 625	0.82 619	3.23 598	0.54 644	0.11 413	1.48 558	0.46 707	4.01 534	2.23 685	3.33 739	1.34 630	1.51 576	0.37 554	6.38 692	0.69 542	0.01 644	0.00 1	0.00 1	0.05 540	0.19 661	0.62 508

zh-mn7	4.28 769	4.04 824	17.92 827	0.11 400	0.07 363	1.53 574	0.29 680	4.81 650	6.49 793	8.41 799	16.07 807	2.83 676	1.19 663	11.32 810	9.99 798	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 668	0.36 409

G2L-Stereo_test	1.14 559	1.01 676	2.97 576	0.27 532	0.01 166	1.66 622	0.10 590	3.73 462	1.31 500	2.21 671	0.11 354	3.18 698	0.49 584	4.55 597	0.70 544	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 668	0.30 377

G2L-Stereo	1.20 573	1.04 684	3.45 622	0.03 177	0.11 413	1.43 526	0.02 340	4.01 534	1.46 548	1.45 588	0.16 378	3.06 691	0.24 515	6.15 683	1.09 622	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 668	0.18 285

RP	2.09 702	0.90 635	3.88 658	0.22 497	0.61 682	1.72 634	0.94 745	4.97 664	2.65 720	3.87 753	5.63 760	4.44 741	4.28 776	4.99 625	2.35 694	0.01 644	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.20 668	0.13 238

ADCP+	3.18 744	1.81 761	11.33 802	0.07 320	0.20 496	5.83 771	2.80 783	4.60 621	2.69 723	1.68 628	0.28 426	3.75 722	3.14 754	6.82 719	17.90 835	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 668	0.56 491

NaN_ROB	2.33 722	1.31 726	4.55 691	0.32 549	0.30 575	3.13 712	5.01 814	4.57 618	2.78 737	5.49 780	1.73 659	2.28 644	1.98 719	7.48 764	4.32 746	0.01 644	0.06 439	0.03 758	0.09 572	0.20 668	0.88 591

quiztm	0.62 344	0.72 588	1.34 229	0.24 512	0.43 623	1.22 409	0.04 476	4.66 633	1.32 502	0.36 374	0.67 549	0.06 232	0.05 292	0.39 192	0.30 324	0.05 708	0.04 420	0.00 1	0.02 509	0.21 674	0.23 337

z-mn7	4.53 780	3.38 810	10.95 800	0.14 428	0.03 293	8.41 796	0.48 711	4.63 627	14.42 823	3.68 749	18.00 814	4.72 752	1.20 664	11.78 815	8.25 780	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 674	0.39 427

w-ln-seven-2	2.43 725	1.73 759	14.40 817	0.27 532	0.07 363	1.40 514	0.47 708	4.54 613	3.57 760	3.26 738	1.19 621	2.29 649	1.65 705	7.16 753	5.50 758	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.21 674	0.76 558

WZ-Net	4.64 781	2.57 797	25.72 836	0.10 375	0.09 391	3.07 709	2.08 775	6.59 778	5.41 782	6.08 785	4.09 747	7.02 784	6.04 798	11.64 811	11.45 809	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 674	0.61 506

CIPLG	0.94 477	1.29 724	3.53 632	0.19 466	0.03 293	1.45 539	0.29 680	3.87 501	1.61 585	2.10 662	2.52 704	0.21 397	0.11 422	0.85 406	0.29 309	0.00 1	0.05 431	0.01 724	0.05 540	0.21 674	0.08 171

IPLGR_C	0.94 477	1.37 732	3.71 645	0.19 466	0.02 255	1.44 533	0.29 680	3.88 506	1.62 592	2.04 658	2.44 703	0.20 391	0.12 442	0.79 389	0.29 309	0.00 1	0.05 431	0.01 724	0.05 540	0.21 674	0.08 171

ACRE	0.94 477	1.27 722	3.93 662	0.22 497	0.02 255	1.44 533	0.29 680	3.88 506	1.60 584	1.97 653	2.42 697	0.21 397	0.11 422	0.82 401	0.29 309	0.00 1	0.04 420	0.01 724	0.05 540	0.21 674	0.09 198

GwcNet-RSSM	1.22 580	1.24 719	3.66 641	0.23 503	0.04 326	1.46 543	0.05 513	4.65 632	1.61 585	1.33 568	0.46 503	2.98 683	0.26 524	4.48 588	1.59 653	0.00 1	0.00 1	0.02 751	0.00 1	0.21 674	0.10 211

pmcnn	3.98 763	0.95 654	7.29 766	0.71 707	1.42 787	2.84 704	1.22 760	5.89 743	2.42 706	9.34 807	11.71 793	18.88 823	2.65 740	6.89 727	6.35 767	0.00 1	0.07 445	0.00 1	0.00 1	0.21 674	0.76 558

AnonStereo	0.75 405	0.35 413	1.67 300	0.33 556	0.08 378	1.22 409	0.02 340	3.71 459	1.26 457	0.41 400	1.06 603	0.11 324	0.04 252	1.01 415	0.35 369	0.00 1	1.33 811	0.00 1	0.00 1	0.22 683	1.86 764

PStereo	0.45 238	0.83 620	1.23 214	0.20 483	0.01 166	0.89 173	0.06 547	1.14 191	0.99 345	0.19 283	0.10 347	0.05 193	0.56 592	0.87 409	1.01 613	0.10 739	0.08 453	0.00 1	0.00 1	0.22 683	0.55 483

PSi22	0.60 332	0.78 609	1.53 261	0.19 466	0.00 1	0.94 191	0.00 1	3.69 452	0.84 236	0.01 14	0.04 263	0.10 320	0.04 252	1.11 420	0.26 284	0.01 644	1.16 787	0.00 1	0.00 1	0.22 683	1.07 637

ADLNet2	1.52 647	0.79 611	3.51 629	0.01 24	0.69 701	1.26 446	0.26 662	4.84 651	3.10 750	1.67 625	3.23 724	4.17 736	0.80 639	4.77 613	1.00 612	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 683	0.12 229

nnnnnnn	8.41 807	1.78 760	13.59 814	1.74 804	0.59 675	9.24 801	5.05 815	11.19 821	15.02 826	16.82 832	25.96 839	23.94 834	14.64 828	12.98 821	13.75 821	0.24 783	0.02 395	0.01 724	0.02 509	0.23 687	1.41 687

gasm-f	0.61 339	0.29 365	1.50 254	0.79 729	1.14 768	1.13 324	0.11 594	1.12 189	0.66 114	0.41 400	0.02 3	0.01 5	0.08 369	0.69 364	0.81 568	0.06 719	1.05 748	0.00 1	0.00 1	0.23 687	2.11 793

IPLG	0.99 506	0.76 601	3.08 583	0.06 293	0.06 346	1.40 514	0.11 594	3.81 479	1.07 367	0.81 480	1.00 598	0.50 448	0.60 601	5.65 662	0.38 401	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 687	0.20 313

GMOStereo	0.62 344	0.55 506	1.80 341	0.09 360	0.61 682	1.07 265	0.03 418	2.92 367	0.25 34	2.23 673	0.02 3	0.66 470	0.04 252	0.25 108	0.22 236	0.00 1	1.26 802	0.00 1	0.00 1	0.23 687	0.19 292

error version	0.62 344	0.55 506	1.80 341	0.09 360	0.61 682	1.07 265	0.03 418	2.92 367	0.25 34	2.23 673	0.02 3	0.66 470	0.04 252	0.25 108	0.22 236	0.00 1	1.26 802	0.00 1	0.00 1	0.23 687	0.19 292

test-v	0.62 344	0.55 506	1.80 341	0.09 360	0.61 682	1.07 265	0.03 418	2.92 367	0.25 34	2.23 673	0.02 3	0.66 470	0.04 252	0.25 108	0.22 236	0.00 1	1.26 802	0.00 1	0.00 1	0.23 687	0.19 292

AACVNet	1.04 524	0.87 627	2.22 456	0.25 519	0.00 1	1.79 642	0.01 170	4.21 566	0.79 154	1.17 543	0.27 424	1.50 575	0.16 477	6.30 690	0.89 592	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 687	0.04 115

test-2	0.62 344	0.55 506	1.80 341	0.09 360	0.61 682	1.07 265	0.03 418	2.92 367	0.25 34	2.23 673	0.02 3	0.66 470	0.04 252	0.25 108	0.22 236	0.00 1	1.26 802	0.00 1	0.00 1	0.23 687	0.19 292

RAFT-Stereo + iAFF	0.90 463	0.95 654	1.93 389	0.06 293	0.92 743	1.24 428	0.02 340	3.30 416	1.75 627	1.23 554	2.58 706	0.43 437	0.16 477	0.68 360	0.82 571	0.00 1	0.70 606	0.00 1	0.00 1	0.23 687	1.05 631

ADCPNet	3.94 762	1.47 742	14.87 818	0.11 400	0.45 629	7.19 783	2.23 779	5.42 710	3.18 753	4.53 767	2.03 676	7.48 786	5.27 788	7.05 748	14.73 825	0.02 677	0.74 619	0.04 765	0.91 831	0.23 687	0.85 585

w-ln-seven	3.40 748	2.22 782	14.89 819	0.33 556	0.16 461	7.02 781	0.47 708	5.98 749	5.62 785	5.50 781	2.37 691	4.11 732	1.42 685	6.86 723	10.41 804	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 697	0.38 423

FACV-RUCA	0.58 323	0.13 118	1.73 315	0.07 320	0.12 427	1.15 343	0.07 559	4.23 573	1.27 467	0.25 332	0.99 597	0.19 386	0.30 537	0.31 157	0.21 232	0.00 1	0.00 1	0.08 775	0.02 509	0.24 697	0.19 292

H2IRNET	0.57 317	0.56 520	2.03 411	0.25 519	0.06 346	1.20 381	0.01 170	1.91 265	0.64 110	0.04 102	1.78 663	0.47 442	0.04 252	1.69 466	0.42 425	0.00 1	0.00 1	0.01 724	0.01 476	0.24 697	0.08 171

PM Cens cmp D40	9.56 813	1.99 775	5.67 736	1.56 798	1.46 792	10.60 807	3.93 799	14.45 832	18.98 839	23.71 851	30.20 849	31.34 844	18.29 843	14.05 830	12.42 815	0.11 745	0.28 510	0.14 791	0.41 795	0.25 700	1.28 672

AANet	5.27 788	1.93 773	17.96 828	0.13 421	0.87 733	1.79 642	0.27 670	4.74 644	15.34 827	13.27 823	14.56 803	12.12 801	6.37 801	5.80 668	6.54 769	0.31 787	1.20 796	0.01 724	0.11 587	0.25 700	1.73 734

Selective-IGEV-i16pb	2.67 731	0.35 413	12.87 810	0.11 400	0.00 1	8.08 792	3.31 791	7.70 804	4.24 770	0.66 454	2.29 687	2.42 656	1.29 676	7.18 755	1.62 655	0.16 765	0.26 500	0.06 770	0.13 602	0.25 700	0.38 423

Hybrid-DGEV-03	1.10 542	0.78 609	1.68 305	0.01 24	0.00 1	1.28 461	0.04 476	3.55 432	0.48 86	2.15 666	9.06 782	0.15 364	0.14 459	0.50 260	0.52 487	0.00 1	0.39 523	0.00 1	0.00 1	0.25 700	0.99 619

HART	0.82 426	0.51 487	2.11 433	0.32 549	0.87 733	0.35 59	0.00 1	3.57 436	1.21 418	0.27 343	2.09 679	0.40 434	0.03 199	0.52 274	0.46 450	0.00 1	1.45 819	0.00 1	0.00 1	0.25 700	1.98 784

AIO-Stereo-zeroshot1	1.97 695	0.97 662	7.79 776	0.68 700	1.01 757	1.47 550	0.20 635	7.05 790	1.44 541	0.54 442	6.19 765	5.17 763	1.14 658	1.65 463	1.18 631	0.01 644	0.77 624	0.00 1	0.64 819	0.25 700	1.23 664

ssnet_v2	1.33 621	0.64 558	2.83 557	0.06 293	0.03 293	2.08 664	0.36 698	5.88 742	2.33 697	2.52 704	0.88 586	3.06 691	0.54 588	1.75 470	3.30 732	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 700	0.13 238

ARAFT	1.27 600	1.38 734	4.73 698	0.08 338	0.00 1	1.67 627	0.04 476	5.52 715	1.98 662	3.02 728	0.59 533	0.47 442	0.11 422	4.87 618	0.38 401	0.00 1	0.03 411	0.00 1	0.00 1	0.25 700	0.25 355

EDNetEfficientorigin	10.48 822	2.34 787	98.78 878	0.23 503	0.25 533	3.01 708	0.70 733	4.69 639	17.04 834	19.07 835	15.43 805	12.52 804	11.56 824	9.41 794	12.62 817	0.01 644	0.01 341	0.00 1	0.01 476	0.25 700	1.76 737

PVD	6.50 796	1.70 756	6.71 761	1.66 803	1.59 798	7.94 789	0.89 743	11.13 820	24.35 846	12.01 815	19.10 819	8.76 791	9.89 814	9.85 797	11.06 807	0.02 677	1.12 772	0.00 1	0.26 730	0.25 700	1.72 730

CFNet	1.24 585	1.33 729	3.20 594	0.26 525	0.03 293	1.43 526	0.04 476	5.03 669	2.39 703	0.61 446	0.71 555	1.30 565	0.23 513	6.72 714	1.16 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 700	0.10 211

MFMNet_re	2.39 724	1.65 755	6.10 744	3.04 820	0.90 739	2.34 678	0.98 748	4.77 649	3.79 765	6.95 790	7.08 772	1.84 610	3.79 767	2.53 492	1.57 651	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 700	0.26 362

iRaft-Stereo_5w	1.28 601	0.93 647	3.51 629	0.14 428	0.66 694	1.21 397	0.01 170	3.87 501	1.06 363	0.19 283	1.97 671	1.62 588	1.50 693	6.80 718	1.07 621	0.00 1	0.16 477	0.00 1	0.06 552	0.26 712	0.67 523

SACVNet	1.14 559	0.74 593	2.49 515	0.07 320	0.00 1	1.65 620	0.28 673	4.52 607	1.51 560	2.11 663	0.79 572	1.57 580	0.07 347	5.28 641	1.31 633	0.01 644	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 712	0.18 285

AFF-stereo	0.89 462	1.05 686	1.70 309	0.49 627	0.18 477	1.21 397	0.01 170	3.58 440	1.62 592	0.84 485	1.93 669	1.14 555	0.26 524	1.24 438	0.68 540	0.00 1	0.64 591	0.00 1	0.00 1	0.26 712	0.89 599

SAMSARA	4.31 770	1.94 774	7.80 777	1.96 807	1.40 786	10.65 808	7.35 837	7.17 791	4.49 774	8.27 798	3.58 732	10.58 798	3.75 764	7.87 775	6.66 770	0.01 644	1.09 761	0.00 1	0.23 694	0.26 712	1.19 658

CSAN	3.10 740	1.72 757	5.85 737	0.37 568	0.14 444	4.15 743	3.91 798	4.94 662	4.65 778	6.43 787	6.29 767	4.62 746	5.17 786	8.13 780	4.85 753	0.02 677	0.03 411	0.03 758	0.05 540	0.26 712	0.48 453

SCV	0.84 435	0.41 440	1.65 291	0.79 729	1.05 762	0.45 89	0.05 513	5.81 737	1.24 432	0.47 418	0.02 3	0.02 34	0.05 292	0.78 387	0.46 450	0.00 1	0.83 644	0.00 1	0.39 793	0.27 717	2.08 790

Consistency-Raft	1.48 641	0.96 658	5.40 729	0.36 564	0.31 581	1.66 622	0.11 594	4.30 585	4.32 772	0.47 418	5.99 763	0.86 515	2.09 720	1.19 430	1.31 633	0.03 691	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.27 717	0.02 86

stereogan	2.38 723	0.59 531	5.05 713	0.01 24	0.09 391	8.26 793	0.58 725	4.92 660	3.65 762	4.68 768	4.60 750	6.43 777	2.39 732	5.27 639	0.72 551	0.00 1	0.01 341	0.01 724	0.00 1	0.27 717	0.13 238

ADCRef	2.57 729	1.40 736	7.90 778	0.11 400	0.11 413	4.71 756	0.74 736	5.45 713	1.66 606	3.15 733	1.65 655	1.61 586	2.25 725	4.54 596	15.56 828	0.03 691	0.00 1	0.01 724	0.10 581	0.27 717	0.23 337

zh-sn7	4.41 775	4.45 826	18.43 829	0.15 437	0.01 166	4.00 738	2.16 778	5.26 690	2.74 731	4.24 760	10.00 787	4.09 731	6.64 802	10.84 808	14.33 822	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 721	0.63 511

MM-Stereo_test2	0.51 273	0.19 251	1.86 368	0.74 717	0.08 378	1.16 352	0.01 170	0.78 160	0.71 127	0.48 428	0.03 184	0.05 193	0.07 347	0.47 234	0.40 414	0.00 1	0.92 682	0.00 1	0.05 540	0.28 721	1.94 780

PSMNet-RUCA	0.83 428	0.86 624	2.85 560	0.03 177	0.02 255	2.04 662	0.25 658	4.74 644	1.79 634	0.45 414	1.38 632	0.12 333	0.12 442	1.16 424	0.37 392	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 721	0.07 161

RAFT_CTSACE	0.85 444	0.95 654	2.60 528	0.60 660	0.05 337	1.20 381	0.01 170	3.18 407	0.85 248	0.79 478	1.57 648	2.18 640	0.78 637	1.20 431	0.22 236	0.00 1	0.33 518	0.00 1	0.00 1	0.28 721	0.21 323

FADNet-RVC-Resample	1.28 601	1.46 740	6.58 759	0.10 375	0.14 444	1.54 579	0.25 658	4.29 584	1.46 548	0.61 446	0.23 412	1.29 564	0.28 531	5.23 636	1.06 619	0.10 739	0.16 477	0.09 778	0.06 552	0.28 721	0.39 427

FBW_ROB	2.74 734	1.02 679	4.72 697	0.43 592	0.18 477	4.35 748	0.18 628	7.28 795	3.50 758	3.57 746	3.38 728	4.86 753	1.22 670	11.70 814	5.76 760	0.17 769	0.08 453	0.59 812	0.12 595	0.28 721	1.40 685

Wz-Net-SNSev	3.01 738	3.59 817	12.98 811	0.45 600	0.04 326	2.72 697	1.12 756	5.80 736	2.42 706	2.30 682	2.62 707	6.39 776	1.29 676	10.20 800	7.19 775	0.00 1	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.29 727	0.72 546

MeshStereo	6.09 792	0.97 662	3.59 634	0.26 525	0.14 444	7.68 788	2.02 773	10.42 817	5.77 787	20.76 842	19.69 827	22.78 829	10.56 818	10.29 801	6.16 765	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 727	0.41 438
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
UGAM	1.32 615	0.49 475	3.75 650	0.20 483	0.06 346	1.12 313	0.11 594	3.55 432	1.34 512	0.11 196	2.42 697	4.45 742	0.08 369	7.01 746	0.34 363	0.00 1	0.44 531	0.00 1	0.28 749	0.30 729	0.31 384

LSM	7.83 805	2.59 798	24.93 835	4.71 827	40.61 860	3.55 731	5.22 817	5.91 744	7.48 800	10.86 810	13.66 800	4.55 744	3.92 769	7.72 773	5.88 762	0.02 677	0.26 500	0.00 1	0.00 1	0.30 729	14.53 852

DFGA-Net	1.10 542	2.07 778	4.17 669	0.10 375	0.23 520	1.15 343	0.01 170	2.72 349	0.97 334	1.28 559	1.17 620	0.25 410	0.04 252	5.37 648	2.22 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 731	0.05 131

MM-Stereo_test1	0.69 382	0.30 370	1.69 307	0.88 743	0.23 520	0.93 189	0.03 418	3.79 475	1.40 534	0.47 418	0.05 295	0.05 193	0.02 140	0.65 345	0.39 409	0.00 1	1.01 736	0.00 1	0.00 1	0.31 731	1.58 713

LL-Strereo	2.29 721	1.55 749	5.01 711	0.64 686	2.78 818	1.52 571	0.05 513	5.04 670	1.24 432	2.73 716	2.87 713	5.10 761	5.49 791	7.22 757	0.81 568	0.04 704	1.31 808	0.00 1	0.00 1	0.31 731	2.08 790

SHD	3.58 751	1.83 763	6.41 755	1.34 785	1.21 772	4.84 757	0.17 622	7.95 806	12.83 814	7.86 796	3.32 727	5.08 759	2.63 739	5.54 655	8.57 782	0.01 644	0.75 622	0.00 1	0.18 651	0.31 731	0.73 548

SCION-MonSter	1.32 615	0.48 471	3.30 607	0.04 230	0.45 629	3.41 728	0.05 513	4.62 624	1.33 508	0.13 222	1.60 652	1.01 541	0.20 503	1.87 477	6.82 773	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 735	0.82 575

acv_ft	0.94 477	0.56 520	2.28 465	0.04 230	1.07 765	1.71 633	0.01 170	4.41 598	1.34 512	1.53 601	0.75 562	1.92 615	0.45 579	0.51 265	1.74 661	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 735	0.20 313

SGM_RVC	4.67 782	0.61 543	2.62 532	1.13 766	0.29 563	7.96 790	2.60 782	7.55 801	4.36 773	12.34 818	9.95 785	15.94 815	8.56 808	10.88 809	6.38 768	0.22 780	0.25 497	0.20 797	0.23 694	0.32 735	0.92 605
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
noway7	1.86 678	5.39 834	15.00 822	0.68 700	0.07 363	1.54 579	0.18 628	4.58 619	2.57 717	0.29 349	0.39 483	0.82 510	1.15 659	1.16 424	2.42 698	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 738	0.59 501

SE	0.49 260	0.77 605	1.31 227	0.32 549	0.16 461	1.04 233	0.03 418	1.96 272	0.31 55	0.16 249	0.87 584	0.08 287	0.69 626	0.51 265	0.57 506	0.13 756	0.00 1	0.00 1	0.29 754	0.33 738	0.32 390

SME	0.98 501	1.50 744	2.49 515	0.11 400	0.02 255	1.02 210	0.01 170	3.16 401	0.48 86	1.49 596	1.01 599	0.24 405	0.12 442	4.90 619	1.48 645	0.72 801	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 738	0.57 496

MM-Stereo_test3	0.67 371	0.55 506	1.54 266	0.93 752	0.06 346	0.98 203	0.06 547	3.80 476	1.40 534	0.23 322	0.54 519	0.26 413	0.05 292	0.68 360	0.46 450	0.00 1	0.81 637	0.00 1	0.00 1	0.33 738	0.68 531

iRaftStereo_RVC	0.55 302	0.59 531	1.20 211	0.03 177	0.00 1	1.23 417	0.01 170	2.55 324	0.81 190	0.15 237	0.23 412	0.70 485	0.12 442	0.48 239	0.22 236	0.00 1	1.14 784	0.00 1	0.00 1	0.33 738	1.13 649

DeepPrunerF	2.71 733	1.57 751	16.51 826	0.22 497	0.33 586	1.45 539	0.28 673	6.26 765	9.92 808	1.25 557	0.44 496	1.98 621	1.61 703	7.33 758	4.17 745	0.00 1	0.01 341	0.07 772	0.10 581	0.33 738	0.29 375

PASM	2.20 714	1.85 767	10.33 797	1.00 756	0.41 611	1.98 657	0.90 744	3.85 496	2.76 734	4.38 763	1.53 644	3.49 714	1.54 695	6.60 706	2.43 699	0.14 760	0.02 395	0.00 1	0.03 517	0.33 738	0.39 427

tg	0.50 266	0.58 525	1.09 192	0.02 108	0.00 1	1.28 461	0.01 170	2.04 281	1.24 432	0.11 196	0.41 489	0.73 490	0.11 422	0.48 239	0.12 111	0.00 1	0.51 546	0.00 1	0.00 1	0.34 745	1.00 622

AASNet	1.05 528	1.11 697	3.12 590	0.05 265	0.00 1	1.73 636	0.05 513	5.73 728	2.17 680	1.10 533	1.84 667	0.94 530	0.19 495	1.16 424	1.37 638	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 745	0.16 267

APVNet	1.68 663	0.75 596	4.94 709	0.13 421	0.01 166	4.56 753	0.08 569	5.20 683	1.44 541	1.51 597	1.05 602	2.87 678	0.93 646	6.76 717	2.76 712	0.01 644	0.00 1	0.07 772	0.00 1	0.34 745	0.08 171

Syn2CoEx	1.91 684	1.85 767	6.43 758	0.05 265	0.00 1	1.47 550	0.54 717	6.03 755	2.24 686	2.24 677	2.19 681	2.06 627	3.10 752	6.57 704	2.58 705	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 745	0.40 432

ADCL	3.64 757	1.54 747	8.53 787	0.26 525	0.28 559	7.37 784	4.49 808	5.42 710	3.61 761	4.79 770	3.84 738	5.14 762	4.47 778	6.28 688	15.73 829	0.05 708	0.01 341	0.11 784	0.13 602	0.34 745	0.33 397

coex-ft	12.25 831	6.22 837	80.44 868	0.15 437	0.15 455	2.43 680	0.98 748	3.07 388	29.54 852	49.22 869	16.44 808	15.69 814	16.17 832	7.44 763	15.30 827	0.05 708	0.07 445	0.01 724	0.05 540	0.35 750	1.15 653

DPSNet	3.98 763	1.01 676	12.58 808	0.74 717	0.55 657	5.24 765	1.53 765	12.44 826	4.82 779	2.89 720	0.97 596	6.37 775	11.43 823	8.20 781	8.61 783	0.09 737	0.51 546	0.11 784	0.38 791	0.35 750	0.83 581

S0	0.63 353	0.97 662	1.84 361	0.31 545	0.51 649	1.30 470	0.04 476	1.66 234	0.23 29	0.17 260	1.68 656	0.22 402	0.44 574	0.49 246	0.54 495	0.06 719	0.00 1	0.00 1	0.17 639	0.36 752	1.58 713

plain	0.55 302	0.55 506	3.45 622	0.10 375	0.00 1	0.50 97	0.02 340	3.49 428	1.16 389	0.05 120	0.10 347	0.13 352	0.17 483	0.67 356	0.28 300	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.36 752	0.01 57

Wz-Net-TNSev	4.36 773	6.36 838	22.98 833	0.22 497	0.06 346	7.00 780	3.45 793	7.46 799	3.81 766	2.12 664	0.63 537	7.29 785	5.11 784	9.87 798	9.72 796	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 509	0.36 752	0.66 519

FINET	2.99 736	2.11 780	7.66 773	1.13 766	1.79 800	4.35 748	3.34 792	5.66 723	7.93 804	2.49 703	3.29 725	1.66 594	2.47 735	6.70 713	4.44 747	0.82 805	1.38 814	0.03 758	0.30 759	0.36 752	1.88 771

XQC	3.16 743	2.00 776	7.71 774	0.97 755	0.67 695	5.07 760	0.69 732	6.58 776	4.95 780	5.04 776	1.98 674	4.99 756	3.12 753	7.96 777	10.02 799	0.00 1	0.63 589	0.00 1	0.18 651	0.36 752	0.38 423

DN-CSS_ROB	0.96 489	1.51 745	3.52 631	1.05 762	0.01 166	1.50 564	0.02 340	3.35 420	1.18 398	0.18 272	0.54 519	0.44 438	0.16 477	4.39 582	0.82 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.36 752	0.08 171

PatchMatch		2.53 794		1.48 793		10.29 803		12.13 824		22.05 846		25.88 837		13.54 827		0.17 769		0.17 795		0.37 758

iResNetv2_ROB	1.32 615	1.82 762	6.02 741	1.27 776	0.00 1	1.41 521	0.05 513	4.48 601	1.46 548	1.02 518	1.28 626	1.00 540	0.27 528	4.72 603	1.12 625	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.37 758	0.16 267

PatchMatch Graph Cmp	9.60 814	2.53 794	7.45 770	1.52 795	2.01 806	10.43 805	5.71 821	11.53 822	20.13 840	23.40 850	34.57 853	27.61 841	16.65 833	12.58 820	12.20 813	0.14 760	0.51 546	0.15 792	0.50 804	0.38 760	1.91 778

SCION-MonSter(vits)	0.87 452	0.09 44	0.97 162	0.01 24	0.05 337	0.51 100	0.00 1	4.53 610	1.14 385	0.11 196	0.26 421	1.66 594	0.27 528	2.19 487	4.56 750	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.38 760	0.71 543

Weightmod_eth	0.85 444	0.88 628	1.51 256	0.14 428	0.41 611	0.87 165	0.04 476	0.95 175	0.81 190	0.17 260	4.01 746	0.21 397	0.52 585	2.34 489	0.50 477	2.33 824	0.24 494	0.00 1	0.00 1	0.39 762	0.77 565

GwcNet	1.96 692	1.51 745	7.43 769	0.30 542	1.20 770	4.13 741	0.61 727	4.45 600	1.92 651	1.53 601	2.31 688	3.93 729	0.54 588	5.50 652	3.16 729	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.39 762	0.24 345

PDISCO_ROB	2.54 727	1.40 736	5.07 716	1.06 763	2.01 806	8.28 794	0.17 622	7.96 807	6.01 791	1.48 594	1.75 661	3.67 720	1.25 673	7.74 774	2.07 677	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 762	0.42 443

RTS	10.27 820	3.55 813	66.16 859	1.62 800	2.34 810	13.96 819	6.25 825	6.95 785	18.07 835	8.81 802	19.18 820	6.82 782	2.96 747	26.87 854	19.93 842	0.00 1	0.42 527	0.00 1	0.03 517	0.40 765	0.99 619

RTSA	10.27 820	3.55 813	66.16 859	1.62 800	2.34 810	13.96 819	6.25 825	6.95 785	18.07 835	8.81 802	19.18 820	6.82 782	2.96 747	26.87 854	19.93 842	0.00 1	0.42 527	0.00 1	0.03 517	0.40 765	0.99 619

SMOE	0.45 238	0.58 525	2.21 453	0.36 564	0.31 581	1.18 368	0.02 340	1.05 186	0.36 66	0.18 272	0.53 517	0.06 232	0.17 483	0.38 189	0.53 490	0.03 691	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.41 767	0.73 548

RAFT + AFF	1.88 680	1.84 766	4.19 671	0.05 265	0.85 725	2.29 673	1.00 750	6.32 767	2.26 689	1.88 640	1.80 665	1.27 561	3.66 763	6.56 703	2.36 696	0.02 677	0.34 521	0.00 1	0.01 476	0.41 767	0.50 458

PM Graph cmp D40	9.31 811	2.56 796	7.47 771	1.55 797	2.05 809	10.96 810	4.61 810	11.71 823	18.34 837	21.69 844	34.08 852	26.76 838	16.72 834	12.99 822	10.98 806	0.15 763	0.56 566	0.16 794	0.57 810	0.42 769	1.90 774

zzzzzzz1	1.95 689	5.61 836	14.98 821	0.45 600	0.12 427	1.39 508	0.14 613	4.52 607	2.17 680	0.06 129	0.21 406	1.31 567	0.94 647	3.21 517	2.89 719	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.42 769	0.51 460

TCMNet	1.67 662	0.92 644	6.06 743	0.15 437	1.43 788	1.83 647	0.17 622	4.72 641	1.56 572	1.88 640	2.94 714	1.92 615	0.45 579	5.34 645	3.00 724	0.00 1	0.06 439	0.06 770	0.00 1	0.43 771	0.48 453

MGS-Stereo	0.35 154	0.20 266	1.15 204	0.04 230	0.00 1	0.52 107	0.01 170	0.52 117	0.80 171	0.03 84	2.86 712	0.04 152	0.03 199	0.28 130	0.07 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 771	0.00 1

S	0.78 416	0.65 564	1.78 336	0.32 549	0.67 695	2.50 686	0.02 340	2.32 300	0.82 218	0.82 483	1.72 658	0.49 444	0.70 628	0.29 139	0.40 414	0.19 775	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.44 773	1.56 705

fast-acv-ft	1.54 650	0.86 624	4.85 703	0.11 400	0.12 427	3.88 735	0.28 673	2.97 374	2.26 689	0.96 504	3.49 730	2.97 682	1.23 671	3.47 527	2.75 711	0.04 704	0.01 341	0.04 765	0.04 535	0.44 773	0.08 171

UHP(FT)	7.75 802	3.35 808	12.19 806	1.37 789	0.47 639	15.77 825	7.09 835	8.65 809	16.35 832	12.23 816	19.52 824	16.77 817	9.91 815	13.32 823	16.20 832	0.07 730	0.02 395	0.01 724	0.05 540	0.45 775	1.16 655

mmmmmm	7.75 802	3.35 808	12.19 806	1.37 789	0.47 639	15.77 825	7.09 835	8.65 809	16.35 832	12.23 816	19.52 824	16.77 817	9.91 815	13.32 823	16.20 832	0.07 730	0.02 395	0.01 724	0.05 540	0.45 775	1.16 655

RAFT	0.91 465	0.96 658	1.82 354	0.89 748	0.44 626	0.97 199	0.08 569	3.71 459	1.25 446	0.36 374	0.20 403	3.87 726	0.27 528	0.70 365	0.49 472	0.00 1	0.83 644	0.00 1	0.01 476	0.47 777	0.87 589

ADCS	5.55 791	3.55 813	19.07 830	0.43 592	0.14 444	5.87 772	4.20 806	7.65 802	7.80 803	9.79 808	6.22 766	6.48 779	5.52 792	10.52 804	22.41 851	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.48 778	0.97 614

iinet-f	1.90 683	0.98 667	13.29 813	0.42 586	0.03 293	4.30 747	0.04 476	3.86 497	1.32 502	1.28 559	0.57 524	2.91 681	2.70 741	2.60 494	3.11 728	0.00 1	0.02 395	0.02 751	0.00 1	0.49 779	0.09 198

MANE	15.61 839	2.70 799	7.19 764	3.43 822	5.19 830	21.44 836	9.54 845	24.27 858	29.58 853	33.72 857	42.10 857	42.08 859	32.55 855	24.60 850	20.72 845	1.46 819	2.17 836	1.34 821	4.60 849	0.49 779	3.04 816

MFN_U_SF_DS_RVC	3.61 754	3.47 812	9.32 791	0.19 466	0.30 575	13.80 817	7.49 840	5.15 678	3.95 767	3.06 729	3.94 742	4.60 745	1.20 664	8.49 787	2.79 716	0.70 799	1.22 797	0.04 765	0.84 824	0.50 781	1.23 664

YMNet	1.76 669	0.93 647	4.46 689	0.18 457	0.30 575	4.41 750	0.21 643	4.21 566	1.46 548	3.07 730	4.85 752	4.12 733	0.37 554	3.05 512	2.47 703	0.05 708	0.12 470	0.08 775	0.01 476	0.51 782	0.40 432

YMNet_1	1.76 669	0.93 647	4.46 689	0.18 457	0.30 575	4.41 750	0.21 643	4.21 566	1.46 548	3.07 730	4.85 752	4.12 733	0.37 554	3.05 512	2.47 703	0.05 708	0.12 470	0.08 775	0.01 476	0.51 782	0.40 432

WAO-7	9.62 815	2.87 803	5.64 735	0.96 754	0.21 506	20.37 835	5.13 816	23.65 855	26.32 851	13.11 822	27.70 843	22.69 827	14.04 827	14.53 835	13.11 818	0.13 756	0.09 460	0.58 810	0.10 581	0.51 782	0.75 555

RTSC	3.18 744	2.15 781	8.20 782	0.67 698	0.38 599	4.41 750	0.08 569	5.64 721	5.80 789	6.14 786	3.43 729	3.37 705	1.55 698	7.50 765	12.15 812	0.00 1	0.84 647	0.00 1	0.25 719	0.51 782	0.53 469

SGM-ForestM	14.25 833	3.00 804	8.67 788	2.38 813	1.88 803	24.45 843	11.87 851	19.27 841	21.66 841	30.68 854	29.79 848	46.58 860	28.97 853	27.26 856	21.22 847	1.14 814	1.67 830	0.61 814	0.89 829	0.51 782	2.50 811

PWC_ROB	3.30 746	1.83 763	8.47 785	0.62 679	0.56 661	1.31 476	0.39 700	4.53 610	5.05 781	7.66 795	15.14 804	3.37 705	2.43 733	6.86 723	6.74 771	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.51 782	0.54 472

FADNet-RVC	1.30 609	1.62 753	6.28 749	0.03 177	0.00 1	1.61 605	0.08 569	4.49 602	2.04 667	0.41 400	0.10 347	0.63 463	0.64 612	5.55 656	1.69 660	0.01 644	0.08 453	0.00 1	0.00 1	0.52 788	0.31 384

FADNet	1.38 626	1.42 738	5.62 734	0.03 177	0.06 346	2.56 689	0.16 619	4.66 633	1.64 603	0.35 369	0.11 354	1.66 594	1.05 653	5.64 661	1.59 653	0.18 771	0.02 395	0.01 724	0.01 476	0.52 788	0.23 337

Weightmod	0.84 435	1.00 673	1.77 333	0.20 483	0.42 616	1.12 313	0.01 170	1.14 191	0.82 218	0.16 249	2.97 715	0.67 474	0.32 548	3.93 550	0.69 542	0.36 790	0.02 395	0.00 1	0.00 1	0.53 790	0.67 523

ELAS_RVC	8.75 809	1.59 752	6.34 753	1.91 806	1.87 802	11.67 812	12.14 853	10.75 819	16.11 831	22.55 848	21.45 829	18.49 821	18.29 843	14.17 831	12.53 816	0.92 808	1.32 809	0.70 818	0.46 799	0.53 790	1.25 669
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
GASNet	1.77 672	2.50 793	7.05 763	0.47 616	0.02 255	1.50 564	0.20 635	4.55 615	2.55 716	0.98 505	1.48 642	2.24 643	1.57 701	6.25 685	3.41 735	0.00 1	0.05 431	0.00 1	0.00 1	0.55 792	0.12 229

aanetorigin	2.99 736	1.00 673	9.85 795	0.23 503	0.23 520	1.59 595	2.01 772	1.94 269	1.25 446	14.45 827	10.04 788	2.98 683	3.75 764	4.97 624	4.01 742	0.10 739	0.05 431	0.09 778	0.11 587	0.55 792	0.55 483

MADNet+	11.36 825	15.59 850	70.62 863	1.36 788	1.52 794	20.21 834	4.98 811	12.73 828	8.13 805	3.88 754	6.42 769	8.89 792	6.29 799	32.76 859	29.90 857	0.25 785	1.05 748	0.01 724	0.22 685	0.60 794	1.76 737

EDNetEfficient	6.66 799	1.34 730	34.37 843	0.66 691	1.93 805	2.04 662	3.59 795	3.08 390	14.92 825	20.02 841	9.53 784	6.48 779	10.85 821	7.65 768	15.21 826	0.03 691	0.10 465	0.01 724	0.22 685	0.61 795	0.55 483

ADCMid	4.33 772	2.40 791	13.81 815	0.23 503	0.40 606	4.90 758	1.23 761	5.73 728	3.73 764	11.06 812	3.94 742	6.67 781	5.11 784	7.11 750	18.03 836	0.12 753	0.08 453	0.55 809	0.46 799	0.61 795	0.49 455

NVStereoNet_ROB	4.22 767	2.29 785	6.13 746	1.40 791	1.14 768	2.84 704	0.97 747	5.67 724	5.66 786	5.25 777	14.28 801	12.40 803	5.35 790	10.74 807	5.33 755	1.24 817	1.01 736	0.67 817	0.62 816	0.63 797	0.69 538
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
SGM+DAISY	6.27 794	3.62 819	9.36 792	2.30 809	2.34 810	9.12 799	6.38 827	6.98 788	6.00 790	14.26 825	15.55 806	14.02 809	9.84 813	9.45 795	8.56 781	1.21 815	1.60 827	0.58 810	0.86 827	0.63 797	2.74 813

FADNet_RVC	1.32 615	1.54 747	5.37 726	0.02 108	0.06 346	2.78 700	0.07 559	4.19 565	1.03 356	0.44 409	0.35 464	0.67 474	0.10 403	5.42 650	1.92 670	0.24 783	0.33 518	0.11 784	0.33 768	0.66 799	0.68 531

AnyNet_C32	4.41 775	3.74 820	15.17 823	0.48 625	0.51 649	5.99 773	6.52 830	5.30 696	2.72 728	6.86 789	3.66 734	5.21 766	3.19 755	7.42 762	19.54 840	0.08 733	0.04 420	0.20 797	0.09 572	0.67 800	0.76 558

ELAS	9.07 810	1.55 749	5.19 721	1.87 805	1.92 804	17.05 827	8.29 842	13.92 829	13.52 820	23.08 849	28.56 845	18.59 822	16.90 836	12.06 818	13.39 820	0.91 807	1.32 809	0.65 815	0.59 813	0.68 801	1.31 677
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
PWCDC_ROB	3.41 749	2.29 785	5.16 720	0.19 466	0.02 255	3.11 710	0.02 340	5.15 678	12.27 813	1.36 576	23.33 836	1.98 621	3.35 757	4.93 621	3.71 738	0.28 786	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.71 802	0.32 390

MFN_U_SF_RVC	4.10 766	2.36 788	12.04 805	1.00 756	0.27 552	10.31 804	0.51 714	8.83 812	3.69 763	4.90 774	3.30 726	9.33 793	3.43 760	8.28 783	9.42 792	0.41 792	0.53 554	0.52 808	0.81 823	0.90 803	1.05 631

AnyNet_C01	7.15 801	5.48 835	37.47 848	1.08 764	0.59 675	11.50 811	6.49 829	6.93 783	4.31 771	8.06 797	9.11 783	8.72 790	4.06 772	14.50 834	21.97 850	0.11 745	0.08 453	0.24 802	0.09 572	1.11 804	1.07 637

MSC_U_SF_DS_RVC	5.48 790	3.14 807	10.56 798	0.47 616	0.29 563	24.98 845	8.65 844	6.24 762	9.96 809	4.38 763	8.16 777	8.42 789	2.44 734	9.46 796	6.27 766	1.11 812	1.70 831	0.33 805	0.47 801	1.16 805	1.35 681

Light-Stereo-hy	3.32 747	1.21 711	9.36 792	0.38 573	0.46 635	7.15 782	0.27 670	5.95 747	1.66 606	5.59 783	2.18 680	11.59 800	1.44 687	6.39 694	2.35 694	0.01 644	0.79 630	5.95 836	0.97 832	1.17 806	1.47 690

1111	10.49 823	1.07 692	13.02 812	1.34 785	0.09 391	22.27 837	19.65 860	12.66 827	11.01 811	12.67 819	18.82 817	23.20 830	20.66 848	23.81 849	25.51 856	0.71 800	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.22 807	2.12 798

DGSMNet	2.56 728	1.15 705	7.39 767	1.34 785	2.02 808	3.20 714	3.97 801	6.11 758	1.72 624	1.52 600	2.72 709	3.23 704	0.63 609	4.74 605	2.39 697	1.12 813	1.53 826	1.54 822	1.32 837	1.40 808	2.10 792

DStereoFS	8.45 808	5.24 833	7.57 772	5.28 829	5.17 829	13.50 816	6.68 831	10.03 815	10.06 810	8.57 800	10.59 789	13.25 806	22.85 849	16.32 838	9.72 796	3.03 828	4.52 855	2.15 831	6.10 858	1.55 809	6.89 831

CC-Net-ROB	2.09 702	1.17 707	3.97 665	1.52 795	0.23 520	3.35 723	0.05 513	5.09 674	2.74 731	1.09 530	1.40 634	0.97 536	0.18 489	6.66 711	0.87 584	1.46 819	1.64 828	7.13 837	0.00 1	1.67 810	0.54 472

MaskLacGwcNet_RVC	1.88 680	0.88 628	3.47 625	1.64 802	0.22 510	4.27 744	0.40 701	3.90 512	1.63 599	0.72 468	0.71 555	3.06 691	0.11 422	5.13 632	1.03 616	5.07 833	0.54 555	0.00 1	0.00 1	1.73 811	3.16 818

TARSTereo(ZeroShot)	17.79 842	0.88 628	27.15 837	0.62 679	2.76 816	38.12 853	18.38 858	24.01 856	46.84 869	34.71 858	53.28 869	36.04 853	34.00 860	14.27 832	16.09 830	0.79 803	0.01 341	0.28 803	1.74 840	1.78 812	4.06 821

TestStereooo	17.79 842	0.88 628	27.15 837	0.62 679	2.76 816	38.12 853	18.38 858	24.01 856	46.84 869	34.71 858	53.28 869	36.04 853	34.00 860	14.27 832	16.09 830	0.79 803	0.01 341	0.28 803	1.74 840	1.78 812	4.06 821

BEATNet-Init1	19.30 845	9.61 845	39.48 849	3.09 821	2.67 814	39.40 855	17.68 857	23.58 854	25.88 849	38.63 861	37.63 856	50.99 861	33.56 857	30.54 858	24.44 854	1.09 811	1.51 825	0.60 813	0.88 828	1.81 814	2.89 814

IGEV-Stereo+	0.61 339	0.21 277	1.12 196	0.17 452	1.20 770	0.64 115	0.02 340	0.33 48	0.71 127	0.39 389	0.05 295	0.05 193	0.05 292	1.92 479	0.48 468	0.00 1	0.58 574	0.00 1	0.24 712	1.85 815	2.11 793

MSAF-DinoV2	4.86 783	4.93 830	11.35 803	1.15 770	0.06 346	3.13 712	0.57 724	7.49 800	4.56 776	2.13 665	0.94 592	16.45 816	5.99 797	14.60 836	18.54 838	0.06 719	0.03 411	0.09 778	0.74 821	2.00 816	2.34 805

MultiAttention	6.52 797	0.19 251	1.72 312	1.21 772	1.55 795	44.52 857	15.97 856	6.84 780	2.09 671	3.23 736	8.12 776	6.32 774	0.38 559	27.80 857	4.55 749	0.13 756	0.01 341	0.66 816	0.79 822	2.04 817	2.21 803

Anonymous_2	2.17 712	0.32 396	2.35 481	0.80 733	0.85 725	1.67 627	0.22 648	4.62 624	0.71 127	1.12 536	0.40 485	3.18 698	1.94 717	0.84 403	0.77 562	0.06 719	1.09 761	3.25 833	14.62 863	3.25 818	1.43 689

AROF2	1.82 676	3.59 817	3.33 613	2.26 808	0.02 255	1.15 343	0.00 1	3.77 471	1.28 477	0.67 457	0.03 184	0.13 352	0.07 347	10.71 806	0.29 309	4.21 831	0.18 480	0.22 800	0.00 1	3.90 819	0.49 455

DStereoSA	7.79 804	3.39 811	10.99 801	5.11 828	7.26 837	9.12 799	11.14 850	7.28 795	8.15 806	4.84 771	16.71 809	4.00 730	18.16 842	8.71 790	11.83 811	2.58 826	6.32 864	0.38 806	7.14 859	4.09 820	8.53 839

UDG	3.15 742	9.41 844	2.81 553	2.72 819	0.92 743	2.39 679	0.11 594	4.12 556	1.30 497	2.35 686	3.63 733	4.96 755	1.58 702	4.33 578	2.89 719	1.22 816	0.04 420	8.09 839	3.80 848	4.94 821	1.35 681

JetBlue	14.57 836	6.38 839	35.83 846	0.95 753	7.05 836	51.27 858	22.93 864	16.51 835	9.78 807	11.72 813	17.82 813	27.82 842	17.62 839	33.31 860	20.36 844	0.35 788	0.18 480	0.15 792	0.25 719	5.36 822	5.74 826

fsdfsdds	15.40 838	2.37 789	15.78 825	2.47 814	2.55 813	24.50 844	7.01 834	19.40 843	39.51 864	33.58 856	51.98 868	33.40 848	28.63 852	13.78 829	21.55 848	0.72 801	0.12 470	1.01 819	0.34 772	5.42 823	3.96 820

Selective-IGEV-i16pa	41.34 857	52.44 863	34.39 844	3.63 825	1.43 788	89.61 874	10.27 848	61.06 877	85.09 879	64.14 875	79.91 876	61.99 875	53.72 872	90.26 883	63.02 874	25.91 862	9.65 866	11.07 849	6.06 857	5.46 824	17.59 855

DDUNet	3.58 751	11.19 846	3.84 656	3.59 824	3.31 822	4.14 742	0.20 635	4.40 597	1.33 508	2.72 715	3.11 721	3.16 696	0.37 554	4.18 565	1.47 644	2.02 823	0.05 431	10.10 845	3.59 847	5.85 825	3.05 817

StereoAnything_RVC	1.07 533	2.26 784	2.62 532	0.41 579	0.89 738	0.36 64	0.05 513	3.54 431	1.22 423	0.20 296	0.28 426	0.07 272	0.02 140	0.49 246	0.28 300	0.00 1	0.81 637	0.00 1	0.00 1	6.20 826	1.57 708

DStereoO	4.37 774	1.72 757	6.31 751	3.48 823	2.70 815	3.27 717	6.85 833	4.67 636	5.52 783	2.26 679	3.87 739	4.35 739	11.37 822	3.62 535	5.34 756	10.52 853	1.82 834	0.03 758	0.89 829	6.38 827	2.43 808

AROF3	2.68 732	12.59 848	3.47 625	2.68 818	0.01 166	1.17 363	0.00 1	3.93 515	1.04 360	1.32 565	0.04 263	0.26 413	0.12 442	12.39 819	0.43 431	3.66 830	0.00 1	3.29 834	0.00 1	6.70 828	0.51 460

WQFJA1++	0.97 497	0.08 30	1.95 393	0.42 586	0.52 653	0.54 109	0.01 170	1.45 213	0.70 124	2.71 714	0.02 3	0.19 386	0.00 1	0.45 223	0.61 519	0.21 779	0.89 672	0.00 1	0.33 768	7.76 829	0.53 469

UHP(ZeroShot)	27.68 852	4.64 828	45.09 853	2.33 810	4.56 827	61.60 859	20.80 862	32.01 862	56.47 873	51.33 870	67.27 873	60.74 873	53.47 870	36.33 861	31.99 858	1.61 821	1.23 799	1.81 826	1.93 843	7.78 830	10.67 846

UHP	27.68 852	4.64 828	45.09 853	2.33 810	4.56 827	61.60 859	20.80 862	32.01 862	56.47 873	51.33 870	67.27 873	60.74 873	53.47 870	36.33 861	31.99 858	1.61 821	1.23 799	1.81 826	1.93 843	7.78 830	10.67 846

SQANet	2.65 730	1.92 772	3.73 648	4.47 826	2.98 819	2.59 691	0.24 654	4.66 633	1.11 380	2.48 701	0.59 533	1.57 580	0.86 642	3.95 554	1.67 659	7.97 839	0.14 476	0.48 807	0.03 517	7.84 832	3.68 819

PWCK	9.63 816	6.94 842	19.91 831	6.25 830	0.22 510	22.62 839	14.62 855	12.15 825	13.48 819	14.34 826	13.17 799	13.25 806	8.40 807	16.14 837	11.57 810	6.38 836	0.26 500	2.41 832	0.11 587	8.57 833	1.74 735

WAO-6	11.65 826	2.71 800	4.73 698	7.69 834	7.28 839	17.41 828	7.45 838	20.43 845	38.14 863	10.13 809	19.37 822	27.36 840	12.38 825	13.35 825	13.26 819	4.38 832	2.43 840	10.51 847	0.03 517	9.00 834	4.96 825

light-stereo	12.19 830	4.01 823	27.27 839	25.33 858	20.86 858	12.42 815	1.05 753	15.60 834	14.53 824	18.62 833	17.70 811	23.97 835	5.91 795	18.16 843	6.91 774	3.26 829	8.15 865	0.13 789	0.62 816	9.07 835	10.32 844

otaku	3.61 754	2.06 777	4.04 667	6.41 831	3.35 823	4.67 755	2.08 775	5.97 748	1.58 577	2.19 670	2.62 707	3.47 712	1.45 688	4.36 580	2.17 681	8.55 840	0.25 497	1.89 828	0.03 517	9.29 836	5.81 827

MonStereo1	10.75 824	2.23 783	5.91 739	8.16 837	6.70 834	14.65 824	2.96 785	15.03 833	22.40 842	12.79 820	29.40 846	27.00 839	18.11 841	11.79 816	8.67 784	6.75 837	0.06 439	3.82 835	0.53 806	9.53 837	8.55 841

Ntro	3.66 758	2.08 779	4.34 678	7.58 833	4.53 825	6.25 776	0.72 735	5.35 699	1.65 605	0.48 428	1.77 662	2.68 667	1.25 673	5.10 630	2.31 692	8.72 841	0.31 515	2.13 830	0.05 540	9.73 838	6.18 828

Selective-IGEV-i1pa	41.43 858	57.93 867	35.27 845	9.34 839	4.55 826	83.46 870	29.16 867	60.56 875	65.63 875	64.12 874	70.82 875	56.81 863	50.96 869	86.20 881	53.55 871	29.40 864	13.72 868	18.19 856	8.26 860	10.03 839	20.61 857

WAO-8	14.47 834	5.06 831	6.42 756	8.00 835	6.65 832	23.95 841	2.97 786	23.01 852	45.08 867	19.24 837	34.86 855	33.07 846	17.51 837	17.59 841	14.38 823	5.22 834	0.86 658	10.06 843	0.85 825	10.25 840	4.34 823

Venus	14.47 834	5.06 831	6.42 756	8.00 835	6.65 832	23.95 841	2.97 786	23.01 852	45.08 867	19.24 837	34.85 854	33.07 846	17.51 837	17.59 841	14.38 823	5.22 834	0.86 658	10.06 843	0.85 825	10.25 840	4.34 823

RainbowNet	5.23 786	4.09 825	4.92 708	9.61 840	6.18 831	5.26 766	3.48 794	7.68 803	4.58 777	1.94 651	3.02 716	4.67 749	3.42 759	5.90 672	2.01 673	9.59 843	2.19 837	8.45 840	0.20 667	10.52 842	6.82 830

ACVNet_2	9.32 812	2.76 802	8.07 780	8.84 838	6.89 835	14.54 823	4.19 805	14.25 830	23.92 843	7.62 794	19.61 826	20.42 824	5.93 796	8.52 788	3.64 736	9.16 842	1.74 833	7.93 838	0.36 783	10.56 843	7.47 836

SuperB	3.75 760	2.46 792	15.54 824	0.32 549	0.06 346	4.29 746	1.61 767	4.25 575	11.49 812	2.56 706	1.31 629	2.01 626	1.86 715	6.94 734	8.94 786	0.05 708	0.03 411	0.10 783	0.08 563	10.62 844	0.56 491

Dean	12.08 829	3.10 806	8.10 781	10.98 844	8.34 844	18.85 831	5.53 820	21.57 851	40.96 866	11.81 814	21.91 830	25.74 836	9.74 812	8.20 781	5.76 760	9.65 844	2.35 838	9.94 842	0.65 820	10.97 845	7.40 834

ACVNet-4b	6.14 793	2.39 790	6.31 751	9.73 841	7.26 837	8.81 798	1.62 769	7.27 794	6.07 792	0.41 400	6.42 769	11.47 799	2.37 731	9.17 792	2.72 710	9.70 845	2.42 839	10.45 846	0.01 476	11.04 846	7.12 832

LVE	11.75 828	3.56 816	5.48 732	10.38 843	8.28 843	22.54 838	7.53 841	17.01 837	32.01 856	9.26 806	23.28 835	23.43 831	9.72 811	11.79 816	7.81 777	10.09 847	2.62 847	11.07 849	0.59 813	11.18 847	7.44 835

ACVNet_1	6.79 800	2.72 801	6.97 762	9.78 842	7.38 841	7.67 787	2.29 780	10.50 818	6.93 797	4.51 766	5.39 758	13.21 805	6.34 800	7.02 747	3.31 733	9.70 845	2.48 841	10.85 848	0.11 587	11.41 848	7.23 833

IMH-64-1	10.12 818	3.75 821	4.24 674	11.47 845	9.26 845	11.93 813	5.30 818	18.72 839	15.74 828	7.16 792	18.55 815	16.83 819	6.83 803	11.66 812	9.62 794	10.09 847	2.54 842	15.69 854	1.72 838	12.82 849	8.45 837

IMH-64	10.12 818	3.75 821	4.24 674	11.47 845	9.26 845	11.93 813	5.30 818	18.72 839	15.74 828	7.16 792	18.55 815	16.83 819	6.83 803	11.66 812	9.62 794	10.09 847	2.54 842	15.69 854	1.72 838	12.82 849	8.45 837

IMH	11.71 827	4.49 827	4.59 693	11.55 847	9.35 847	14.27 822	5.00 813	21.03 849	25.97 850	8.90 804	23.64 837	20.58 826	10.29 817	13.39 826	9.59 793	10.13 850	2.57 844	15.53 852	1.75 842	13.04 851	8.53 839

DispFullNet	8.26 806	24.76 856	14.96 820	14.77 850	7.78 842	5.23 764	0.09 581	5.67 724	3.16 752	9.01 805	4.87 754	6.15 773	10.66 819	10.44 803	4.54 748	2.54 825	0.33 518	15.59 853	4.84 851	13.17 852	6.59 829

TorneroNet-64	16.11 840	6.82 840	6.11 745	14.13 848	12.13 849	28.42 850	6.47 828	20.35 844	38.01 862	12.80 821	27.88 844	35.94 852	16.83 835	20.38 847	16.77 834	10.33 851	2.60 845	19.45 858	2.86 845	14.63 853	9.33 843

TorneroNet	16.83 841	6.92 841	6.68 760	14.15 849	12.07 848	27.63 849	8.39 843	21.53 850	37.64 861	14.70 828	32.94 851	33.55 849	18.95 846	19.68 846	20.80 846	10.39 852	2.61 846	19.77 859	3.45 846	15.42 854	9.28 842

KSHMR	14.93 837	8.30 843	8.52 786	15.54 851	13.01 850	17.62 829	10.36 849	19.39 842	30.53 854	19.03 834	22.15 832	28.32 843	9.61 810	16.44 839	10.96 805	10.98 856	3.74 854	21.96 861	4.87 852	16.79 855	10.39 845

UNDER WATER-64	20.90 848	11.73 847	33.74 842	20.56 854	13.88 851	34.56 852	24.71 865	16.81 836	33.52 858	22.54 847	17.10 810	40.14 858	33.68 858	25.46 852	23.75 853	10.68 854	2.78 849	18.70 857	4.60 849	17.07 856	12.03 851

UNDER WATER	20.50 847	13.77 849	33.30 841	20.84 855	14.55 852	30.38 851	19.68 861	17.23 838	34.25 859	21.44 843	18.98 818	38.38 855	31.61 854	25.31 851	22.42 852	10.71 855	2.76 848	19.90 860	4.92 853	17.87 857	11.76 850

notaker	18.29 844	22.89 854	10.13 796	18.52 853	14.64 853	17.81 830	7.48 839	20.77 846	24.37 847	21.91 845	27.45 842	39.00 856	20.06 847	20.53 848	21.90 849	12.54 857	2.81 850	25.96 863	6.03 856	19.60 858	11.37 848

ktn	19.65 846	19.61 851	8.27 784	22.99 857	17.38 855	23.89 840	11.97 852	24.83 859	34.40 860	19.19 836	27.37 841	32.56 845	18.29 843	16.52 840	18.28 837	22.43 861	3.70 853	29.28 864	10.90 862	19.65 859	11.59 849

DPSimNet_ROB	26.59 851	21.34 853	28.49 840	25.34 859	19.24 856	25.03 846	28.61 866	30.13 861	30.91 855	33.36 855	29.60 847	33.91 850	28.18 851	25.99 853	42.58 861	17.84 859	15.40 869	25.41 862	22.86 866	21.10 860	26.45 860

HanzoNet	30.55 854	30.82 857	24.44 834	22.40 856	19.25 857	25.74 847	14.00 854	29.76 860	40.45 865	43.57 867	44.15 858	55.63 862	46.26 868	43.79 864	45.27 862	28.35 863	9.71 867	30.23 865	16.18 864	23.20 861	17.85 856

DNS	3.52 750	0.62 547	1.03 176	0.61 666	0.45 629	1.19 376	0.04 476	1.72 239	0.95 320	0.34 367	0.77 567	0.08 287	0.05 292	18.42 844	0.55 500	0.09 737	3.52 851	0.00 1	0.29 754	23.87 862	15.80 854

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xxxxx1	76.86 871	82.53 875	93.06 873	61.86 862	67.25 864	95.91 877	95.20 882	75.90 878	81.13 876	82.69 879	86.70 878	89.27 881	87.62 879	85.18 878	86.89 878	55.21 877	54.91 876	60.27 878	72.48 878	60.77 868	62.32 865

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ff	76.86 871	82.53 875	93.06 873	61.86 862	67.25 864	95.91 877	95.20 882	75.90 878	81.13 876	82.69 879	86.70 878	89.27 881	87.62 879	85.18 878	86.89 878	55.21 877	54.91 876	60.27 878	72.48 878	60.77 868	62.32 865

LRCNet_RVC	60.82 868	63.91 868	64.33 858	69.26 866	50.13 863	19.76 833	0.07 559	58.24 874	5.77 787	75.95 878	85.64 877	74.51 877	62.84 874	58.99 870	50.33 864	93.38 889	56.04 879	93.60 885	93.06 884	68.67 871	71.95 875

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noway2	55.70 861	76.74 869	70.56 862	90.80 871	89.34 874	76.72 865	72.78 872	38.80 865	13.06 815	39.65 865	50.39 860	59.35 870	35.85 866	58.19 866	51.73 868	38.70 870	6.08 860	47.90 871	43.28 871	83.02 877	71.05 873

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acva	80.77 874	55.06 864	43.00 851	74.67 868	80.18 868	84.58 871	88.01 878	87.69 881	89.52 880	86.67 882	95.66 882	81.86 879	75.31 875	73.26 873	70.49 875	91.64 883	97.30 881	85.27 881	90.29 881	83.19 878	81.73 877

noway3	55.91 865	76.96 870	70.44 861	90.90 872	89.28 872	76.80 867	73.20 874	39.30 867	13.10 816	39.24 862	50.42 861	59.29 869	35.20 865	60.84 871	52.42 870	38.79 871	5.96 858	48.29 875	43.44 872	83.24 880	71.17 874

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zzzz4	55.89 864	79.31 873	71.46 866	90.92 874	89.23 871	76.70 864	73.18 873	40.35 869	13.52 820	39.32 864	50.60 862	58.51 866	34.09 862	58.39 868	51.27 865	38.83 872	6.15 862	48.18 873	43.48 874	83.28 882	70.97 871

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IINet	98.80 882	100.00 889	100.00 886	94.91 880	97.91 883	100.00 884	100.00 888	100.00 894	100.00 888	100.00 892	100.00 888	99.94 893	100.00 891	100.00 894	99.96 888	92.35 885	100.00 890	100.00 892	99.97 889	94.17 889	96.71 883

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Hybrid-DGEV	99.95 894	100.00 889	100.00 886	99.73 893	100.00 889	100.00 884	100.00 888	100.00 894	100.00 888	100.00 892	100.00 888	100.00 897	100.00 891	100.00 894	100.00 894	99.34 899	100.00 890	100.00 892	100.00 892	99.96 896	99.94 889

RAFT-FEzeroshot	99.93 890	100.00 889	100.00 886	99.70 889	100.00 889	100.00 884	100.00 888	100.00 894	100.00 888	100.00 892	100.00 888	100.00 897	100.00 891	100.00 894	100.00 894	99.08 894	100.00 890	100.00 892	100.00 892	99.96 896	99.94 889

RAFT-FE	99.93 890	100.00 889	100.00 886	99.70 889	100.00 889	100.00 884	100.00 888	100.00 894	100.00 888	100.00 892	100.00 888	100.00 897	100.00 891	100.00 894	100.00 894	99.08 894	100.00 890	100.00 892	100.00 892	99.96 896	99.94 889

CasAABBNet	99.93 890	100.00 889	100.00 886	99.70 889	100.00 889	100.00 884	100.00 888	100.00 894	100.00 888	100.00 892	100.00 888	100.00 897	100.00 891	100.00 894	100.00 894	99.08 894	100.00 890	100.00 892	100.00 892	99.96 896	99.94 889

FlowAnything	99.96 895	100.00 889	100.00 886	99.71 892	100.00 889	100.00 884	100.00 888	100.00 894	100.00 888	100.00 892	100.00 888	100.00 897	100.00 891	100.00 894	100.00 894	99.65 900	100.00 890	100.00 892	100.00 892	99.97 900	99.94 889

RAFTStereoReplicaGSO							100.00 888	100.00 894	100.00 888	100.00 892	100.00 888	100.00 897	100.00 891	100.00 894	100.00 894	99.12 898	100.00 890	100.00 892	100.00 892	99.98 901

Selective-RAFT-Error	100.00 896	100.00 889	100.00 886	100.00 897	100.00 889	100.00 884	100.00 888	100.00 894	100.00 888	100.00 892	100.00 888	100.00 897	100.00 891	100.00 894	100.00 894	100.00 905	100.00 890	100.00 892	100.00 892	99.98 901	99.94 889

LSM0	99.93 890	100.00 889	100.00 886	99.82 894	100.00 889	100.00 884	100.00 888	100.00 894	100.00 888	100.00 892	100.00 888	100.00 897	100.00 891	100.00 894	100.00 894	99.09 897	100.00 890	100.00 892	100.00 892	99.98 901	99.79 887

HaxPig	97.67 879	99.63 883	91.79 871	99.82 894	99.96 887	88.42 873	87.25 877	98.22 886	99.89 886	99.93 891	99.96 887	99.95 895	99.86 887	96.37 885	92.57 882	99.96 902	99.98 889	99.99 890	99.99 891	99.99 904	99.91 888

zzzz2	100.00 896	100.00 889	100.00 886	100.00 897	100.00 889	100.00 884	100.00 888	100.00 894	100.00 888	100.00 892	100.00 888	100.00 897	100.00 891	100.00 894	100.00 894	100.00 905	100.00 890	100.00 892	100.00 892	100.00 905	100.00 897

noway5	100.00 896	100.00 889	100.00 886	100.00 897	100.00 889	100.00 884	100.00 888	100.00 894	100.00 888	100.00 892	100.00 888	100.00 897	100.00 891	100.00 894	100.00 894	100.00 905	100.00 890	100.00 892	100.00 892	100.00 905	100.00 897

fast-reg	100.00 896	100.00 889	100.00 886	100.00 897	100.00 889	100.00 884	100.00 888	100.00 894	100.00 888	100.00 892	100.00 888	100.00 897	100.00 891	100.00 894	100.00 894	99.99 904	100.00 890	100.00 892	100.00 892	100.00 905	100.00 897

ccccc		94.50 880		100.00 897	100.00 889	92.07 875		98.68 888		98.61 889		98.54 889		99.86 890		100.00 905	100.00 890	99.91 889	99.55 887	100.00 905

test_example2	98.82 884	99.97 888	99.97 883	99.95 896	99.97 888	99.48 882	99.97 887	94.95 884	100.00 888	100.00 892	100.00 888	93.49 884	93.63 883	99.93 891	99.91 887	100.00 905	99.77 886	96.68 886	98.65 886	100.00 905	100.00 897

AVERAGE_ROB	99.26 887	99.81 885	97.70 876	100.00 897	100.00 889	96.38 880	91.35 881	100.00 894	100.00 888	100.00 892	100.00 888	100.00 897	100.00 891	99.98 893	99.97 890	100.00 905	100.00 890	100.00 892	100.00 892	100.00 905	100.00 897

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