Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

CR-Stereo	0.03 3	0.24 357	0.30 17	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 157	0.03 4	0.01 201	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.03 118	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CR-RVC	0.04 12	0.19 312	0.25 7	0.00 1	0.00 1	0.01 35	0.00 1	0.02 30	0.03 4	0.00 1	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.21 303	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.00 1

GFORCE	0.05 17	0.18 304	0.35 37	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 119	0.22 236	0.02 337	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.03 118	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.00 1

FORCE_4.7	0.09 51	0.29 382	0.45 63	0.00 1	0.00 1	0.03 62	0.00 1	0.02 30	0.72 418	0.01 201	0.00 1	0.05 340	0.03 442	0.03 118	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.00 1

F4.4	0.04 12	0.20 325	0.27 9	0.00 1	0.00 1	0.04 71	0.00 1	0.01 1	0.20 226	0.01 201	0.00 1	0.04 297	0.03 442	0.04 150	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.00 1

FORCE_4.6	0.07 30	0.18 304	0.34 34	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	0.01 1	0.72 418	0.01 201	0.00 1	0.03 243	0.01 288	0.03 118	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 402	0.00 1

F5.5	0.09 51	0.31 400	0.48 70	0.00 1	0.00 1	0.05 82	0.01 460	0.03 82	0.72 418	0.01 201	0.00 1	0.05 340	0.01 288	0.03 118	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 402	0.00 1

F8.5	0.06 23	0.22 342	0.48 70	0.00 1	0.00 1	0.05 82	0.00 1	0.02 30	0.28 274	0.02 337	0.00 1	0.04 297	0.02 382	0.04 150	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.00 1

FORCE_9	0.06 23	0.23 346	0.47 68	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	0.02 30	0.28 274	0.02 337	0.00 1	0.04 297	0.02 382	0.04 150	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.00 1

FORCE_8	0.06 23	0.26 368	0.45 63	0.00 1	0.00 1	0.05 82	0.00 1	0.03 82	0.26 262	0.02 337	0.00 1	0.04 297	0.02 382	0.03 118	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.00 1

F7	0.08 38	0.20 325	0.39 51	0.00 1	0.00 1	0.04 71	0.00 1	0.02 30	0.82 559	0.02 337	0.00 1	0.04 297	0.02 382	0.03 118	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 402	0.00 1

FORCE_4.5	0.05 17	0.18 304	0.35 37	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	0.02 30	0.18 209	0.00 1	0.00 1	0.04 297	0.11 594	0.03 118	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.00 1

FORCE_4	0.06 23	0.17 298	0.37 47	0.00 1	0.00 1	0.18 198	0.00 1	0.02 30	0.28 274	0.01 201	0.00 1	0.06 378	0.01 288	0.03 118	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 491	0.00 1

FORCE_5	0.06 23	0.29 382	0.33 30	0.00 1	0.00 1	0.04 71	0.00 1	0.02 30	0.34 288	0.00 1	0.00 1	0.03 243	0.01 288	0.04 150	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.00 1

FORCE_6	0.10 57	0.41 453	0.53 78	0.00 1	0.00 1	0.07 111	0.01 460	0.02 30	0.74 425	0.02 337	0.00 1	0.05 340	0.01 288	0.10 230	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.00 1

NBS	0.02 1	0.05 20	0.28 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 82	0.01 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MWDA-net	0.54 546	0.40 450	1.19 236	0.10 556	0.16 557	0.84 489	0.11 651	1.42 583	0.43 311	0.11 573	0.17 611	0.10 441	1.19 704	4.35 651	0.25 472	0.01 672	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.00 1

LACA_dic	0.05 17	0.31 400	0.39 51	0.00 1	0.00 1	0.11 150	0.00 1	0.03 82	0.02 2	0.01 201	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.18 291	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

DF_test	0.03 3	0.04 4	0.37 47	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 206	0.06 61	0.01 201	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.01 18	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

VeloStereo	0.03 3	0.05 20	0.36 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 228	0.03 4	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.15 263	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

flow	0.03 3	0.05 20	0.36 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 228	0.03 4	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.02 53	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over-6	0.12 87	0.64 562	0.91 175	0.00 1	0.00 1	0.01 35	0.00 1	0.06 181	0.68 398	0.02 337	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.04 150	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.00 1

over v1	0.10 57	0.56 534	0.64 101	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 157	0.62 383	0.01 201	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.05 183	0.09 311	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.00 1

over-8	0.09 51	0.60 547	0.71 115	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 119	0.22 236	0.01 201	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.03 118	0.04 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.00 1

small-0shot	0.08 38	0.10 183	0.38 50	0.00 1	0.00 1	0.10 137	0.01 460	0.12 283	0.77 496	0.01 201	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.02 53	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over-9	0.10 57	0.64 562	0.82 153	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 119	0.24 251	0.01 201	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.04 150	0.05 255	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.00 1

WAFT-Stereo (ZS)	0.03 3	0.07 88	0.28 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 300	0.06 61	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 18	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

HLF11	0.36 388	0.83 626	3.31 641	0.00 1	0.00 1	0.50 350	0.00 1	0.16 326	0.24 251	0.00 1	0.00 1	0.06 378	0.05 527	1.92 528	0.08 298	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1

TS12	0.09 51	0.06 56	0.35 37	0.00 1	0.00 1	0.44 330	0.00 1	0.02 30	0.76 469	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.02 53	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

LACA3	0.03 3	0.10 183	0.21 3	0.00 1	0.00 1	0.01 35	0.00 1	0.04 119	0.10 105	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.02 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

DepthFocus	0.04 12	0.05 20	0.47 68	0.00 1	0.00 1	0.02 47	0.00 1	0.13 300	0.05 40	0.01 201	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.01 18	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA2	0.13 108	0.64 562	1.09 219	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 82	0.75 437	0.01 201	0.00 1	0.02 160	0.01 288	0.06 194	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.00 1

LACA1	0.08 38	0.27 375	0.28 12	0.00 1	0.00 1	0.32 269	0.00 1	0.04 119	0.69 405	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 118	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

DispViT+	0.04 12	0.05 20	0.41 58	0.00 1	0.00 1	0.01 35	0.00 1	0.02 30	0.20 226	0.00 1	0.00 1	0.03 243	0.01 288	0.02 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MatchAttention (ZS)	0.03 3	0.09 166	0.29 16	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 157	0.05 40	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.01 18	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tingman Yan, Tao Liu, Chenghao Li, Xilian Yang, Qunfei Zhao, and Zeyang Xia: MatchAttention: Embedding explicit matching constraints into attention for efficient stereo matching. Arxiv, 2025
BridgeDepth_RVC	0.05 17	0.14 260	0.31 21	0.00 1	0.00 1	0.17 194	0.00 1	0.03 82	0.22 236	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.06 194	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
BridgeDepth	0.06 23	0.19 312	0.48 70	0.00 1	0.00 1	0.26 238	0.00 1	0.04 119	0.14 146	0.00 1	0.00 1	0.05 340	0.00 1	0.07 205	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
FlowAnything_test	0.02 1	0.11 207	0.20 1	0.00 1	0.00 1	0.01 35	0.00 1	0.04 119	0.03 4	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1

S2M2_XL	0.04 12	0.05 20	0.40 56	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	0.10 263	0.05 40	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.02 53	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
S2M2_L	0.08 38	0.04 4	0.56 84	0.00 1	0.00 1	0.01 35	0.00 1	0.14 308	0.76 469	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.02 53	0.08 298	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
SGD-Stereo	0.05 17	0.07 88	0.25 7	0.00 1	0.00 1	0.24 228	0.00 1	0.03 82	0.34 288	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.01 18	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

rvit_stereo_0083	0.03 3	0.11 207	0.34 34	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 1	0.11 113	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.03 118	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0081	0.08 38	0.16 283	0.59 91	0.00 1	0.00 1	0.02 47	0.00 1	0.01 1	0.72 418	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DCVSM-stereo	0.18 188	0.07 88	1.59 380	0.00 1	0.00 1	0.71 449	0.04 598	0.02 30	0.12 128	0.00 1	0.00 1	0.58 623	0.07 570	0.09 225	0.30 503	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1

rvit_stereo_0082	0.08 38	0.16 283	0.59 91	0.00 1	0.00 1	0.02 47	0.00 1	0.01 1	0.72 418	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RAStereo	0.10 57	0.34 424	1.29 260	0.00 1	0.00 1	0.04 71	0.00 1	0.07 206	0.12 128	0.01 201	0.01 420	0.02 160	0.01 288	0.02 53	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1

U	1.64 708	0.06 56	0.52 75	0.00 1	7.15 793	10.37 776	0.00 1	0.04 119	0.05 40	0.01 201	0.00 1	0.09 432	0.00 1	0.02 53	0.01 72	0.00 1	0.00 1	9.39 802	5.01 799	0.01 126	0.00 1

MGS-Stereo	0.13 108	0.17 298	1.07 212	0.00 1	0.00 1	0.43 326	0.00 1	0.28 388	0.15 163	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.01 288	0.06 194	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.38 737	0.00 1

UniTT-Stereo	0.11 76	0.20 325	1.58 377	0.00 1	0.00 1	0.10 137	0.02 545	0.07 206	0.05 40	0.00 1	0.08 587	0.02 160	0.01 288	0.03 118	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 542	0.00 1

CASnet	0.10 57	0.10 183	0.81 145	0.00 1	0.00 1	0.82 480	0.00 1	0.14 308	0.13 136	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.01 18	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
LoS_RVC	0.08 38	0.06 56	1.05 208	0.00 1	0.01 373	0.16 187	0.00 1	0.17 332	0.09 96	0.00 1	0.00 1	0.04 297	0.01 288	0.05 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

CAS	0.13 108	0.07 88	0.86 169	0.00 1	0.00 1	1.01 550	0.00 1	0.26 384	0.16 179	0.00 1	0.00 1	0.03 243	0.01 288	0.02 53	0.04 235	0.09 728	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LoS	0.16 150	0.10 183	0.97 194	0.02 458	0.00 1	1.04 569	0.01 460	0.07 206	0.75 437	0.01 201	0.01 420	0.16 479	0.04 483	0.07 205	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
CES	0.10 57	0.08 140	0.73 120	0.00 1	0.00 1	0.20 203	0.01 460	0.08 228	0.75 437	0.01 201	0.00 1	0.08 422	0.03 442	0.03 118	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

DisPM	0.22 243	0.09 166	1.74 428	0.11 570	0.00 1	1.16 677	0.40 715	0.08 228	0.68 398	0.03 398	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 205	0.04 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

BUS	0.38 410	0.07 88	0.98 196	0.00 1	0.00 1	1.88 727	0.00 1	2.67 702	0.82 559	0.30 654	0.09 590	0.64 632	0.00 1	0.06 194	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

NINENet	0.52 525	0.14 260	1.48 331	0.06 523	0.00 1	1.88 727	0.00 1	3.28 739	0.76 469	0.00 1	0.00 1	0.64 632	0.00 1	2.11 531	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

BSDual-CNN	0.35 377	0.07 88	0.98 196	0.00 1	0.00 1	1.09 631	0.00 1	2.67 702	0.82 559	0.30 654	0.09 590	0.35 563	0.03 442	0.06 194	0.51 593	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

hknet	0.45 479	0.14 260	1.89 474	0.00 1	0.00 1	1.09 631	0.00 1	2.67 702	0.82 559	0.30 654	0.09 590	0.63 628	0.00 1	1.06 499	0.38 556	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

UDGNet	0.19 207	0.81 617	1.42 316	0.00 1	0.00 1	1.06 579	0.00 1	0.05 157	0.38 297	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.10 230	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

dad	0.24 270	0.98 663	1.61 388	0.00 1	0.00 1	1.03 562	0.00 1	0.03 82	0.38 297	0.01 201	0.00 1	0.02 160	0.01 288	0.65 474	0.11 330	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1

PFNet+	0.28 314	0.10 183	1.61 388	0.08 537	0.01 373	1.12 657	0.41 716	0.12 283	0.80 543	0.08 528	0.01 420	0.02 160	0.00 1	1.19 504	0.04 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

Patchmatch Stereo++	0.18 188	0.07 88	1.40 299	0.05 501	0.01 373	1.08 614	0.07 626	0.05 157	0.75 437	0.02 337	0.00 1	0.05 340	0.00 1	0.03 118	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
AAGNet	0.99 659	0.08 140	1.59 380	0.15 594	0.27 615	1.14 671	0.27 691	0.06 181	0.78 515	0.01 201	0.00 1	0.01 47	0.97 694	3.60 616	10.81 773	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1

NF-Stereo	0.54 546	0.06 56	1.59 380	0.19 619	0.00 1	1.09 631	0.25 680	0.22 355	1.13 690	0.02 337	0.00 1	0.02 160	0.00 1	6.05 717	0.17 390	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

OCTAStereo	0.54 546	0.06 56	1.59 380	0.19 619	0.00 1	1.09 631	0.25 680	0.22 355	1.13 690	0.02 337	0.00 1	0.02 160	0.00 1	6.03 715	0.18 396	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

PSM-softLoss	0.55 555	0.06 56	1.89 474	0.27 654	0.00 1	1.08 614	0.25 680	0.12 283	1.06 670	0.03 398	0.01 420	0.02 160	0.01 288	5.92 706	0.18 396	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

KMStereo	0.55 555	0.06 56	1.89 474	0.27 654	0.00 1	1.08 614	0.25 680	0.12 283	1.06 670	0.03 398	0.01 420	0.02 160	0.01 288	5.92 706	0.18 396	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

PSM-adaLoss	0.18 188	0.07 88	1.40 299	0.05 501	0.02 418	1.08 614	0.08 635	0.05 157	0.75 437	0.02 337	0.00 1	0.07 409	0.00 1	0.04 150	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1

FTStereo	0.82 645	0.06 56	1.88 473	0.12 578	0.00 1	1.15 672	2.70 768	0.16 326	0.84 583	0.16 603	5.80 745	0.36 569	2.49 733	0.53 451	0.01 72	0.07 723	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

ROB_FTStereo_v2	0.18 188	0.07 88	1.40 299	0.05 501	0.02 418	1.08 614	0.06 618	0.05 157	0.75 437	0.02 337	0.00 1	0.07 409	0.00 1	0.04 150	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1

ROB_FTStereo	0.18 188	0.07 88	1.40 299	0.05 501	0.02 418	1.08 614	0.06 618	0.05 157	0.75 437	0.02 337	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.04 150	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1

HUI-Stereo	0.19 207	0.07 88	1.41 309	0.05 501	0.02 418	1.08 614	0.08 635	0.06 181	0.76 469	0.02 337	0.00 1	0.07 409	0.00 1	0.04 150	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1

ASMatch	0.60 582	0.12 223	1.85 467	0.14 590	0.04 454	1.08 614	0.00 1	0.12 283	0.87 628	0.06 489	0.43 676	0.06 378	0.85 689	6.18 726	0.26 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 526	0.00 1	0.00 1

DEmStereo	0.76 630	0.10 183	1.95 496	0.04 495	0.00 1	0.80 472	0.50 727	0.06 181	0.76 469	0.05 454	0.72 694	0.02 160	3.33 743	5.67 696	1.24 661	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SST-Stereo	0.56 564	0.05 20	1.55 363	0.06 523	0.19 570	1.10 644	0.47 723	0.32 398	0.80 543	0.04 430	0.00 1	0.05 340	0.57 665	5.98 711	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1

RAFT_R40	0.54 546	0.06 56	1.55 363	0.06 523	0.15 551	1.10 644	0.31 697	0.31 396	0.78 515	0.02 337	0.03 546	0.07 409	0.29 639	5.98 711	0.10 318	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1

RE-Stereo	0.54 546	0.06 56	1.59 380	0.19 619	0.00 1	1.09 631	0.25 680	0.22 355	1.13 690	0.02 337	0.00 1	0.02 160	0.00 1	6.05 717	0.17 390	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

TVStereo	0.54 546	0.06 56	1.59 380	0.19 619	0.00 1	1.09 631	0.25 680	0.22 355	1.13 690	0.02 337	0.00 1	0.02 160	0.00 1	6.05 717	0.17 390	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

iGMRVC	0.18 188	0.07 88	1.40 299	0.05 501	0.03 440	1.08 614	0.07 626	0.06 181	0.75 437	0.02 337	0.00 1	0.05 340	0.00 1	0.04 150	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1

RAFT-RH_RVC	0.99 659	0.26 368	1.93 492	0.04 495	0.04 454	1.07 601	0.00 1	0.07 206	0.69 405	0.01 201	9.36 763	0.10 441	0.00 1	5.86 700	0.29 495	0.01 672	0.00 1	0.00 1	0.02 545	0.01 126	0.00 1

RAFT-345	0.52 525	0.07 88	1.75 436	0.11 570	0.07 488	1.17 682	0.18 664	0.21 349	0.78 515	0.00 1	0.01 420	0.09 432	0.01 288	5.87 701	0.19 414	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

iRAFT	0.18 188	0.07 88	1.40 299	0.05 501	0.01 373	1.08 614	0.07 626	0.05 157	0.75 437	0.02 337	0.00 1	0.05 340	0.00 1	0.03 118	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1

CroCo-Stereo	0.18 188	0.32 408	0.94 180	0.00 1	0.00 1	0.03 62	0.00 1	1.17 542	0.76 469	0.00 1	0.01 420	0.31 548	0.03 442	0.03 118	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
RAFT-IKP	0.18 188	0.07 88	1.41 309	0.05 501	0.01 373	1.08 614	0.08 635	0.05 157	0.75 437	0.02 337	0.00 1	0.05 340	0.00 1	0.04 150	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1

TestStereo	0.35 377	0.54 528	1.74 428	0.00 1	0.00 1	0.27 243	0.00 1	0.06 181	0.05 40	0.01 201	0.00 1	0.03 243	0.01 288	4.17 641	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

sCroCo_RVC	0.13 108	0.09 166	1.61 388	0.00 1	0.00 1	0.02 47	0.00 1	0.11 270	0.64 386	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.02 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.00 1

GMStereo	0.14 123	0.90 651	1.71 420	0.00 1	0.00 1	0.03 62	0.00 1	0.04 119	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.02 382	0.02 53	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
PS-NSSS	0.62 590	0.82 620	1.58 377	0.00 1	0.00 1	1.05 574	0.00 1	2.76 710	0.74 425	0.00 1	0.00 1	0.11 450	0.01 288	5.22 676	0.15 377	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.00 1

MEA-ACV	0.34 367	0.19 312	2.17 532	0.00 1	0.00 1	0.59 402	0.00 1	0.21 349	0.34 288	0.01 201	0.01 420	0.06 378	0.02 382	3.00 581	0.13 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.01 90

FAST (zero-shot)	0.07 30	0.07 88	0.27 9	0.00 1	0.00 1	0.20 203	0.00 1	0.04 119	0.75 437	0.00 1	0.01 420	0.01 47	0.06 549	0.03 118	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.01 90

depth_test_26	0.07 30	0.04 4	0.41 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 250	0.75 437	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.01 18	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 90

ManiGeoR	0.37 399	0.92 655	3.27 634	0.00 1	0.00 1	0.51 354	0.00 1	0.42 422	0.24 251	0.00 1	0.00 1	0.06 378	0.05 527	1.86 526	0.14 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.01 90

HLf10	0.37 399	0.92 655	3.27 634	0.00 1	0.00 1	0.51 354	0.00 1	0.42 422	0.24 251	0.00 1	0.00 1	0.06 378	0.05 527	1.86 526	0.14 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.01 90

xyz-stereo-finetune2	0.16 150	0.48 486	0.88 172	0.00 1	0.00 1	0.48 342	0.00 1	0.03 82	0.78 515	0.02 337	0.01 420	0.05 340	0.08 577	0.02 53	0.34 526	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.01 90

xyz-stereo-finetune	0.17 165	0.53 521	0.81 145	0.00 1	0.00 1	0.55 374	0.00 1	0.02 30	0.75 437	0.02 337	0.00 1	0.05 340	0.02 382	0.02 53	0.51 593	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.01 90

CAS++	0.08 38	0.09 166	0.97 194	0.00 1	0.00 1	0.07 111	0.00 1	0.25 376	0.18 209	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.01 18	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.01 90
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
trnet	0.12 87	0.07 88	0.78 137	0.00 1	0.00 1	1.06 579	0.00 1	0.22 355	0.15 163	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.02 53	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 90

plain	0.17 165	0.35 428	1.92 485	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.01 460	0.18 338	0.43 311	0.01 201	0.01 420	0.02 160	0.01 288	0.05 183	0.05 255	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 708	0.01 90

MaDis-Stereo	0.11 76	0.41 453	1.31 262	0.00 1	0.00 1	0.05 82	0.01 460	0.08 228	0.23 245	0.01 201	0.01 420	0.04 297	0.02 382	0.03 118	0.04 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.01 90

StereoVision	0.24 270	0.59 542	1.92 485	0.00 1	0.00 1	0.47 339	0.01 460	0.22 355	0.84 583	0.00 1	0.30 648	0.15 470	0.02 382	0.09 225	0.04 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.01 90

MIF-Stereo (partial)	0.14 123	0.28 379	1.74 428	0.00 1	0.00 1	0.08 119	0.00 1	0.23 365	0.17 194	0.00 1	0.01 420	0.02 160	0.02 382	0.04 150	0.04 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.01 90

CroCo-Stereo Lap2	0.14 123	0.44 462	1.26 248	0.00 1	0.00 1	0.02 47	0.00 1	0.08 228	0.75 437	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.03 442	0.03 118	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.01 90

IER	0.20 219	0.30 393	1.87 471	0.00 1	0.00 1	0.61 411	0.00 1	0.25 376	0.23 245	0.00 1	0.00 1	0.40 583	0.02 382	0.22 310	0.07 287	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 402	0.01 90

psmg	0.29 326	0.07 88	0.98 196	0.00 1	0.00 1	1.07 601	0.00 1	1.92 659	0.82 559	0.00 1	0.00 1	0.35 563	0.03 442	0.06 194	0.51 593	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.01 90

dd	0.23 260	0.91 652	1.69 415	0.01 423	0.00 1	1.02 556	0.00 1	0.09 250	0.68 398	0.01 201	0.00 1	0.02 160	0.02 382	0.01 18	0.00 1	0.01 672	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 402	0.01 90

Consistency-Raft	0.45 479	0.60 547	3.05 618	0.13 585	0.03 440	0.91 514	0.04 598	1.55 602	0.78 515	0.00 1	0.02 531	0.03 243	1.12 701	0.35 372	0.42 574	0.02 696	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.01 90

Pruner-Stereo	0.22 243	0.09 166	1.50 340	0.23 640	0.00 1	1.10 644	0.20 668	0.17 332	0.78 515	0.03 398	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.04 150	0.21 432	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.01 90

GMM-Stereo	0.22 243	0.05 20	2.03 513	0.08 537	0.00 1	1.12 657	0.13 654	0.09 250	0.79 533	0.01 201	0.00 1	0.03 243	0.10 587	0.01 18	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.01 90

LMCR-Stereo	0.38 410	0.65 568	1.77 441	0.00 1	0.00 1	0.82 480	0.00 1	2.33 680	0.84 583	0.00 1	0.00 1	0.04 297	0.04 483	0.29 349	0.72 633	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 491	0.01 90

RALAANet	0.22 243	0.93 658	1.77 441	0.00 1	0.00 1	0.35 292	0.01 460	0.45 424	0.06 61	0.01 201	0.00 1	0.05 340	0.09 581	0.07 205	0.22 445	0.00 1	0.24 520	0.00 1	0.04 568	0.14 615	0.01 90

CREStereo	0.12 87	0.07 88	0.76 123	0.00 1	0.00 1	1.06 579	0.00 1	0.25 376	0.14 146	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.02 53	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.01 90
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
PMTNet	0.13 108	0.08 140	0.99 200	0.00 1	0.00 1	1.05 574	0.04 598	0.21 349	0.14 146	0.00 1	0.00 1	0.04 297	0.00 1	0.04 150	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.01 90

CCAANet	0.42 445	0.62 555	1.90 478	0.00 1	0.00 1	0.42 320	0.00 1	1.00 514	0.75 437	0.00 1	0.00 1	0.17 488	0.01 288	2.90 575	0.61 611	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.01 90

MWSP-net	0.22 243	0.19 312	1.41 309	0.01 423	0.00 1	0.57 393	0.25 680	0.55 442	0.33 287	0.08 528	0.02 531	0.35 563	0.28 637	0.02 53	0.32 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.02 115

TestStereo_HL3	0.49 507	0.61 552	5.38 721	0.00 1	0.00 1	0.31 260	0.00 1	0.33 402	0.16 179	0.03 398	0.00 1	0.01 47	0.00 1	2.98 577	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 115

TestStereo_HL2	0.32 353	0.73 595	2.05 516	0.00 1	0.00 1	0.33 282	0.00 1	0.06 181	0.24 251	0.00 1	0.00 1	0.04 297	0.03 442	2.82 569	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 402	0.02 115

GGDA	0.32 353	0.81 617	1.95 496	0.00 1	0.00 1	0.56 383	0.00 1	0.08 228	0.24 251	0.00 1	0.00 1	0.04 297	0.03 442	2.62 558	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.02 115

DFGA-Net	0.49 507	1.32 709	2.51 578	0.00 1	0.02 418	0.71 449	0.01 460	0.37 411	0.34 288	0.00 1	0.00 1	0.03 243	0.01 288	3.87 631	0.46 584	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 685	0.02 115

DEFOM-Stereo	0.07 30	0.19 312	0.51 74	0.00 1	0.00 1	0.41 314	0.00 1	0.10 263	0.05 40	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.01 288	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.02 115

CSP-Net	0.42 445	0.25 362	1.07 212	0.00 1	0.00 1	0.53 364	0.00 1	0.78 486	0.27 270	0.01 201	0.00 1	0.16 479	0.02 382	5.19 674	0.08 298	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.02 115

PSM-AAD	0.53 540	0.04 4	1.38 291	0.06 523	0.00 1	1.20 690	2.11 758	0.17 332	0.78 515	0.01 201	0.44 677	0.14 463	3.94 748	0.23 317	0.06 277	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.02 115

IRAFT_RVC	0.56 564	0.25 362	1.93 492	0.10 556	0.00 1	1.18 685	0.10 644	0.32 398	0.79 533	0.02 337	0.00 1	0.02 160	0.12 598	6.07 720	0.23 454	0.00 1	0.09 492	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.02 115

Anonymous3	0.24 270	0.14 260	1.98 503	0.00 1	0.00 1	1.12 657	0.00 1	0.61 453	0.77 496	0.01 201	0.00 1	0.06 378	0.00 1	0.02 53	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.02 115

s12784h	0.27 308	0.08 140	1.46 326	0.00 1	0.00 1	1.06 579	0.02 545	1.66 614	0.75 437	0.01 201	0.36 669	0.02 160	0.00 1	0.02 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.02 115

TANstereo	0.17 165	0.32 408	1.51 346	0.00 1	0.00 1	1.03 562	0.00 1	0.07 206	0.14 146	0.01 201	0.15 608	0.04 297	0.00 1	0.05 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 115

XX-TBD	0.18 188	0.44 462	1.52 350	0.00 1	0.00 1	0.92 522	0.00 1	0.17 332	0.14 146	0.00 1	0.21 617	0.03 243	0.00 1	0.02 53	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 115

CC-Net-ROB	0.77 634	0.99 667	2.18 533	0.07 532	0.00 1	1.09 631	0.01 460	3.10 729	0.75 437	0.01 201	0.00 1	0.14 463	0.01 288	5.65 695	0.34 526	0.56 757	0.00 1	0.21 772	0.00 1	0.17 647	0.02 115

HLf8	0.39 421	1.01 673	3.23 631	0.00 1	0.00 1	0.55 374	0.00 1	0.76 484	0.26 262	0.00 1	0.00 1	0.05 340	0.07 570	1.72 522	0.06 277	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.03 129

TestStereo_HLe17	0.47 494	1.10 684	3.93 677	0.00 1	0.00 1	0.61 411	0.00 1	1.10 535	0.26 262	0.00 1	0.00 1	0.04 297	0.06 549	2.29 537	0.04 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.03 129

Selective-IGEV-i16pc	0.99 659	0.15 271	7.41 741	0.00 1	0.00 1	1.78 725	0.16 659	2.93 721	0.78 515	0.01 201	0.00 1	0.10 441	0.01 288	6.25 731	0.02 144	0.02 696	0.06 474	0.00 1	0.02 545	0.04 402	0.03 129

LiteMatch	0.07 30	0.62 555	0.30 17	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 30	0.11 113	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.06 549	0.17 282	0.13 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.03 129

Lsterematch	0.22 243	0.62 555	1.64 395	0.00 1	0.00 1	0.79 467	0.00 1	0.37 411	0.43 311	0.03 398	0.00 1	0.22 515	0.06 549	0.16 271	0.13 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.03 129

Former-RAFT_DAM_RVC	0.11 76	0.18 304	0.67 104	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	0.11 270	0.26 262	0.74 707	0.00 1	0.03 243	0.01 288	0.03 118	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.03 129

Any-RAFT	0.24 270	0.07 88	1.16 229	0.00 1	0.01 373	1.13 666	0.00 1	1.21 544	0.36 294	0.02 337	0.00 1	0.49 607	0.00 1	0.19 296	0.03 186	0.00 1	0.08 487	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 129

CASS	0.10 57	0.08 140	1.10 223	0.00 1	0.00 1	0.13 178	0.01 460	0.15 314	0.18 209	0.21 622	0.00 1	0.02 160	0.02 382	0.02 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.03 129
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
knoymous	0.10 57	0.06 56	1.25 246	0.00 1	0.00 1	0.11 150	0.00 1	0.27 387	0.06 61	0.00 1	0.00 1	0.23 521	0.00 1	0.04 150	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 129

CRFU-Net	0.43 462	0.15 271	1.89 474	0.26 652	0.01 373	0.91 514	0.00 1	0.47 426	0.27 270	0.00 1	0.00 1	0.41 585	1.89 721	2.11 531	0.14 363	0.00 1	0.00 1	0.03 729	0.00 1	0.03 349	0.03 129

GLC_STEREO	0.06 23	0.07 88	0.85 167	0.00 1	0.00 1	0.07 111	0.00 1	0.01 1	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.01 288	0.02 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.03 129

LCNet	0.26 298	0.14 260	1.38 291	0.10 556	0.00 1	0.97 537	0.00 1	0.12 283	0.78 515	0.01 201	0.00 1	0.02 160	1.07 700	0.43 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 625	0.03 129

HHNet	0.53 540	0.23 346	2.29 555	0.11 570	0.00 1	1.15 672	0.25 680	0.70 466	0.78 515	0.01 201	3.49 733	0.04 297	0.69 674	0.02 53	0.70 632	0.03 707	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.03 129

KYRaft	0.26 298	0.05 20	1.37 284	0.04 495	0.00 1	1.16 677	0.12 653	0.11 270	0.78 515	0.01 201	0.29 645	0.03 243	0.75 682	0.37 384	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.03 129

THIR-Stereo	0.94 653	0.33 415	1.66 404	0.00 1	0.01 373	0.55 374	3.72 772	0.13 300	0.18 209	0.10 559	1.46 718	0.74 648	2.82 736	5.60 688	1.39 671	0.00 1	0.00 1	0.02 719	0.00 1	0.02 269	0.03 129

Prome-Stereo	0.28 314	0.06 56	1.40 299	0.10 556	0.00 1	1.16 677	0.02 545	0.39 415	0.88 631	0.02 337	0.52 685	0.05 340	0.69 674	0.28 346	0.07 287	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.03 129

HCRNet	0.37 399	0.27 375	1.27 252	0.00 1	0.00 1	1.09 631	0.00 1	0.56 446	0.80 543	0.01 201	0.01 420	0.06 378	0.03 442	3.22 594	0.07 287	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.03 129

UPFNet	0.23 260	0.24 357	1.56 368	0.00 1	0.00 1	0.50 350	0.00 1	1.28 557	0.68 398	0.00 1	0.00 1	0.10 441	0.01 288	0.13 247	0.11 330	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.03 129

STTStereo	0.33 363	0.49 496	2.91 613	0.00 1	0.00 1	0.83 484	0.03 574	0.28 388	0.16 179	0.02 337	0.00 1	0.20 507	0.03 442	1.52 517	0.08 298	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.03 129

R-Stereo Train	0.22 243	0.06 56	1.64 395	0.00 1	0.00 1	0.76 462	0.00 1	1.57 604	0.17 194	0.02 337	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.02 53	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 129

RAFT-Stereo	0.22 243	0.06 56	1.64 395	0.00 1	0.00 1	0.76 462	0.00 1	1.57 604	0.17 194	0.02 337	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.02 53	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 129
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
NLCA_NET_v2_RVC	0.45 479	0.72 593	3.22 628	0.00 1	0.02 418	0.95 533	0.00 1	0.70 466	0.26 262	0.03 398	0.00 1	0.34 557	0.10 587	2.45 547	0.12 337	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.03 129
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
DN-CSS_ROB	0.38 410	1.27 702	2.50 577	0.01 423	0.00 1	1.01 550	0.00 1	1.21 544	0.83 570	0.02 337	0.00 1	0.19 502	0.02 382	0.10 230	0.19 414	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 698	0.03 129

anonymous	0.05 17	0.09 166	0.34 34	0.00 1	0.00 1	0.09 123	0.01 460	0.33 402	0.10 105	0.01 201	0.00 1	0.01 47	0.01 288	0.04 150	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 152

TestStereo-Hl	0.25 287	0.48 486	1.72 425	0.00 1	0.00 1	0.33 282	0.00 1	0.19 344	0.26 262	0.00 1	0.00 1	0.06 378	0.04 483	1.94 529	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.04 152

VMStereo-Base	0.08 38	0.10 183	0.77 129	0.00 1	0.00 1	0.38 305	0.00 1	0.03 82	0.11 113	0.00 1	0.00 1	0.04 297	0.02 382	0.02 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 152

FoundationStereo	0.21 231	0.07 88	0.36 43	0.48 708	0.89 739	0.01 35	0.00 1	0.08 228	1.15 706	0.00 1	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.22 310	0.05 255	0.00 1	0.80 642	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 152

rvit_105_1	0.19 207	0.57 537	1.79 450	0.00 1	0.00 1	0.16 187	0.00 1	0.21 349	0.84 583	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.01 288	0.04 150	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.04 152

rvit_stereo_0081_aga	0.08 38	0.35 428	1.07 212	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 1	0.14 146	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.02 53	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 152

rvit_stereo_0080	0.11 76	0.49 496	0.83 156	0.00 1	0.00 1	0.02 47	0.00 1	0.02 30	0.71 412	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.01 288	0.02 53	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 152

CoDeX	0.39 421	0.31 400	1.50 340	0.00 1	0.01 373	0.31 260	0.00 1	1.81 646	0.76 469	0.00 1	0.00 1	0.25 527	0.06 549	2.77 566	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.04 152

whm_eth	0.11 76	0.49 496	0.83 156	0.00 1	0.00 1	0.02 47	0.00 1	0.02 30	0.71 412	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.01 288	0.02 53	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 152

fast-acv-ft	0.34 367	0.71 587	4.20 688	0.06 523	0.01 373	0.28 248	0.17 661	0.11 270	0.34 288	0.00 1	0.00 1	0.08 422	0.09 581	0.13 247	0.27 490	0.01 672	0.00 1	0.03 729	0.01 526	0.27 701	0.04 152

gwcnet-sp	0.35 377	0.37 438	3.29 637	0.00 1	0.00 1	0.51 354	0.03 574	0.74 479	0.76 469	0.01 201	0.01 420	0.09 432	0.04 483	0.88 494	0.13 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.04 152

scenet	0.35 377	0.37 438	3.29 637	0.00 1	0.00 1	0.51 354	0.03 574	0.74 479	0.76 469	0.01 201	0.01 420	0.09 432	0.04 483	0.88 494	0.13 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.04 152

ssnet	0.35 377	0.37 438	3.29 637	0.00 1	0.00 1	0.51 354	0.03 574	0.74 479	0.76 469	0.01 201	0.01 420	0.09 432	0.04 483	0.88 494	0.13 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.04 152

CIPLG	0.44 471	1.17 692	2.82 605	0.10 556	0.01 373	0.93 525	0.20 668	1.76 633	0.85 608	0.04 430	0.01 420	0.16 479	0.06 549	0.16 271	0.19 414	0.00 1	0.04 460	0.01 702	0.01 526	0.17 647	0.04 152

IPLGR_C	0.45 479	1.25 698	3.05 618	0.10 556	0.01 373	0.91 514	0.20 668	1.77 636	0.86 623	0.04 430	0.01 420	0.15 470	0.07 570	0.16 271	0.19 414	0.00 1	0.04 460	0.01 702	0.02 545	0.17 647	0.04 152

ACRE	0.45 479	1.14 690	3.22 628	0.12 578	0.00 1	0.90 510	0.20 668	1.77 636	0.84 583	0.04 430	0.01 420	0.15 470	0.06 549	0.16 271	0.18 396	0.00 1	0.03 450	0.01 702	0.02 545	0.17 647	0.04 152

AACVNet	0.48 501	0.74 601	1.81 458	0.00 1	0.00 1	0.55 374	0.00 1	0.22 355	0.55 352	0.03 398	0.00 1	0.11 450	0.01 288	5.22 676	0.09 311	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 656	0.04 152

CREStereo++_RVC	0.15 138	0.10 183	1.55 363	0.00 1	0.00 1	1.01 550	0.00 1	0.15 314	0.15 163	0.00 1	0.01 420	0.04 297	0.00 1	0.02 53	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 152
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
MMNet	0.29 326	0.53 521	2.13 526	0.00 1	0.00 1	0.69 446	0.00 1	0.74 479	0.80 543	0.01 201	0.01 420	0.18 494	0.09 581	0.28 346	0.14 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 491	0.04 152

psm_up	0.48 501	0.57 537	1.86 469	0.00 1	0.00 1	0.83 484	0.00 1	2.33 680	0.79 533	0.00 1	0.00 1	0.27 535	0.01 288	2.73 563	0.12 337	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 567	0.04 152

UNet	0.29 326	0.26 368	2.47 570	0.00 1	0.00 1	0.71 449	0.01 460	0.52 437	0.81 551	0.00 1	0.00 1	0.37 574	0.02 382	0.46 435	0.10 318	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.04 152

HGLStereo	0.35 377	0.40 450	1.83 460	0.00 1	0.00 1	0.65 430	0.01 460	0.68 463	0.39 303	0.03 398	0.01 420	0.47 595	0.03 442	2.14 533	0.17 390	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 515	0.04 152

UCFNet_RVC	0.26 298	0.61 552	1.59 380	0.00 1	0.00 1	1.00 547	0.00 1	0.26 384	0.39 303	0.01 201	0.00 1	0.42 588	0.02 382	0.84 492	0.07 287	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.04 152

NLSM1	0.23 260	0.14 260	0.37 47	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.01 460	2.11 670	1.55 730	0.00 1	0.00 1	0.07 409	0.05 527	0.01 18	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.05 175

xyz-stereo	3.45 749	0.20 325	36.90 786	0.00 1	0.00 1	14.78 781	0.00 1	0.02 30	0.11 113	0.02 337	9.49 764	0.04 297	0.01 288	6.47 741	0.76 635	0.00 1	0.00 1	0.12 758	0.00 1	0.02 269	0.05 175

PSMNet-RUCA	0.19 207	0.54 528	1.55 363	0.00 1	0.01 373	0.47 339	0.01 460	0.30 392	0.69 405	0.04 430	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 53	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 542	0.05 175

RAFT-Test	0.37 399	0.11 207	1.68 411	0.57 723	0.93 743	0.43 326	0.10 644	1.03 520	0.49 333	0.16 603	0.00 1	0.87 660	0.00 1	0.27 337	0.12 337	0.00 1	0.33 534	0.00 1	0.24 730	0.01 126	0.05 175

IPLGR	0.50 516	0.22 342	2.74 599	0.03 475	0.02 418	1.08 614	0.03 574	1.95 660	0.75 437	0.09 547	0.00 1	0.18 494	0.22 629	2.57 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.05 175

DeepStereo_RVC	0.24 270	0.07 88	1.16 229	0.06 523	0.02 418	1.08 614	0.31 697	0.04 119	0.75 437	0.02 337	0.00 1	0.00 1	1.22 706	0.03 118	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.05 175

APVNet	0.58 573	0.59 542	3.15 627	0.00 1	0.00 1	0.93 525	0.01 460	0.62 456	0.86 623	0.03 398	0.01 420	0.34 557	0.04 483	4.50 657	0.33 521	0.00 1	0.00 1	0.03 729	0.00 1	0.18 656	0.05 175

DMCA-RVC	0.44 471	0.94 659	4.10 686	0.00 1	0.03 440	0.76 462	0.03 574	0.11 270	0.15 163	0.01 201	0.01 420	0.08 422	0.32 643	1.61 520	0.51 593	0.00 1	0.02 441	0.01 702	0.00 1	0.03 349	0.05 175

Nwc_Net	0.54 546	0.75 608	3.72 669	0.00 1	0.00 1	0.66 432	0.00 1	1.05 526	0.41 309	0.01 201	0.02 531	0.88 662	0.11 594	2.65 561	0.40 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 515	0.05 175

GANetREF_RVC	0.63 593	1.05 676	3.03 616	0.00 1	0.00 1	1.16 677	0.01 460	2.03 666	0.75 437	0.00 1	0.01 420	0.28 538	0.04 483	4.13 640	0.10 318	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 402	0.05 175
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
AdaStereo	0.25 287	0.09 166	1.34 271	0.00 1	0.00 1	0.26 238	0.00 1	1.95 660	0.75 437	0.00 1	0.00 1	0.30 544	0.01 288	0.14 254	0.13 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.05 175
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
StereoDRNet-Refined	0.30 339	0.19 312	1.19 236	0.00 1	0.00 1	0.81 474	0.00 1	0.92 503	0.84 583	0.00 1	0.00 1	0.50 611	0.02 382	1.27 511	0.10 318	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 575	0.05 175
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
LALA_ROB	0.45 479	0.73 595	1.91 481	0.00 1	0.01 373	0.98 540	0.01 460	1.99 663	0.84 583	0.15 600	0.00 1	0.09 432	0.01 288	1.06 499	1.01 648	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.05 175

rvit_0105_3	0.17 165	0.53 521	1.67 407	0.00 1	0.00 1	0.07 111	0.00 1	0.13 300	0.84 583	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.01 288	0.03 118	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.06 188

ITSA-stereo	0.49 507	0.11 207	1.35 277	0.03 475	0.00 1	1.05 574	0.05 611	1.78 638	0.16 179	0.01 201	0.00 1	0.21 509	0.50 661	3.86 630	0.61 611	0.00 1	0.00 1	0.02 719	0.01 526	0.03 349	0.06 188

SFCPSM	0.24 270	0.11 207	1.53 356	0.00 1	0.05 467	0.35 292	0.01 460	1.54 599	0.77 496	0.01 201	0.00 1	0.12 455	0.02 382	0.06 194	0.05 255	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 545	0.03 349	0.06 188

ac_64	0.48 501	0.32 408	2.27 550	0.04 495	0.01 373	0.44 330	0.02 545	0.36 409	0.83 570	0.15 600	0.01 420	0.88 662	0.04 483	3.90 633	0.21 432	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 491	0.06 188

hitnet-ft	0.49 507	0.56 534	1.96 499	0.00 1	0.00 1	0.73 455	0.10 644	0.36 409	0.26 262	0.05 454	0.13 603	0.73 647	0.16 612	4.26 646	0.41 571	0.01 672	0.00 1	0.03 729	0.00 1	0.05 425	0.06 188

NVstereo2D	0.53 540	0.22 342	2.52 580	0.00 1	0.00 1	0.58 398	0.03 574	1.62 611	0.99 658	0.05 454	0.00 1	0.48 599	0.00 1	3.88 632	0.08 298	0.00 1	0.05 470	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.06 188

Selective-IGEV-i16pb	1.20 682	0.17 298	10.55 764	0.00 1	0.00 1	1.00 547	0.32 702	3.31 740	0.78 515	0.01 201	0.83 701	0.30 544	0.04 483	6.24 730	0.21 432	0.03 707	0.08 487	0.01 702	0.03 561	0.08 515	0.07 194

Pro-Stereo	0.07 30	0.05 20	0.33 30	0.00 1	0.00 1	0.61 411	0.00 1	0.06 181	0.08 85	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.01 18	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 704	0.00 1	0.07 194

FLISNet	0.15 138	0.48 486	1.79 450	0.00 1	0.00 1	0.35 292	0.00 1	0.09 250	0.07 78	0.00 1	0.01 420	0.03 243	0.01 288	0.06 194	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 542	0.07 194

CoSv	0.15 138	0.48 486	1.79 450	0.00 1	0.00 1	0.35 292	0.00 1	0.09 250	0.07 78	0.00 1	0.01 420	0.03 243	0.01 288	0.06 194	0.02 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 542	0.07 194

999	0.10 57	0.29 382	0.76 123	0.00 1	0.00 1	0.34 286	0.00 1	0.02 30	0.12 128	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.01 288	0.02 53	0.15 377	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 575	0.07 194

H2IRNET	0.21 231	0.51 517	1.84 463	0.00 1	0.00 1	1.08 614	0.01 460	0.15 314	0.25 261	0.00 1	0.00 1	0.06 378	0.01 288	0.03 118	0.05 255	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 685	0.07 194

DispNO	0.79 640	0.92 655	3.35 648	0.00 1	0.00 1	0.73 455	0.02 545	1.72 621	0.76 469	0.01 201	0.53 686	1.33 699	0.06 549	5.13 670	0.92 643	0.00 1	0.00 1	0.03 729	0.11 617	0.05 425	0.07 194

test_4	0.20 219	0.33 415	1.50 340	0.08 537	0.13 537	1.04 569	0.00 1	0.05 157	0.09 96	0.10 559	0.00 1	0.02 160	0.01 288	0.27 337	0.14 363	0.00 1	0.08 487	0.00 1	0.02 545	0.13 596	0.07 194

IPLG	0.59 578	0.69 583	2.25 548	0.02 458	0.00 1	1.12 657	0.07 626	1.75 630	0.79 533	0.05 454	0.00 1	0.16 479	0.14 605	4.49 656	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 615	0.07 194

TransformOpticalFlow	0.88 648	0.30 393	2.86 607	0.30 665	0.03 440	1.25 695	0.05 611	1.87 652	0.80 543	0.28 649	0.37 673	1.25 693	1.50 711	6.38 738	0.22 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.07 194

OMP-Stereo	0.71 616	0.47 479	1.36 278	0.18 611	0.06 480	1.18 685	0.00 1	1.76 633	0.78 515	0.11 573	0.59 689	0.49 607	0.00 1	6.94 754	0.25 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.07 194

IIG-Stereo	0.71 616	0.48 486	1.42 316	0.05 501	0.03 440	1.18 685	0.00 1	1.75 630	0.79 533	0.01 201	0.56 687	0.53 619	0.01 288	6.87 751	0.37 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.07 194

delet	0.42 445	0.47 479	1.99 505	0.00 1	0.00 1	0.61 411	0.00 1	0.68 463	0.83 570	0.06 489	0.01 420	0.51 617	0.19 619	2.68 562	0.21 432	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 542	0.07 194

FENet	0.27 308	0.19 312	1.51 346	0.00 1	0.00 1	1.01 550	0.00 1	1.02 517	0.77 496	0.00 1	0.00 1	0.24 524	0.04 483	0.27 337	0.22 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.07 194

PSMNet-RSSM	0.44 471	0.73 595	1.65 401	0.00 1	0.00 1	1.06 579	0.00 1	0.61 453	0.70 410	0.06 489	0.01 420	0.39 581	0.00 1	3.29 598	0.12 337	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.07 194

GwcNet-RSSM	0.53 540	1.04 674	2.48 573	0.00 1	0.00 1	1.06 579	0.00 1	0.74 479	0.76 469	0.21 622	0.01 420	0.36 569	0.00 1	3.65 620	0.11 330	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 596	0.07 194

NCC-stereo	0.63 593	0.82 620	3.34 645	0.03 475	0.03 440	1.04 569	0.01 460	1.03 520	0.31 281	0.14 591	0.19 613	0.64 632	0.05 527	3.67 623	1.18 656	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.07 194

stereogan	0.57 570	0.38 443	3.12 625	0.01 423	0.01 373	0.64 421	0.02 545	1.11 536	0.96 651	0.08 528	0.01 420	1.66 715	0.45 654	2.60 556	0.05 255	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 640	0.07 194

Abc-Net	0.63 593	0.82 620	3.34 645	0.03 475	0.03 440	1.04 569	0.01 460	1.03 520	0.31 281	0.14 591	0.19 613	0.64 632	0.05 527	3.67 623	1.18 656	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.07 194
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
CFNet	0.66 605	1.12 687	2.37 561	0.00 1	0.00 1	1.06 579	0.01 460	1.36 577	0.74 425	0.01 201	0.01 420	0.13 461	0.01 288	5.85 699	0.30 503	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 656	0.07 194

rvit_0105_4	0.12 87	0.31 400	1.22 242	0.00 1	0.00 1	0.01 35	0.00 1	0.06 181	0.65 390	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.01 288	0.02 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 214

GMStereo_Zeroshot	0.10 57	0.09 166	1.06 209	0.14 590	0.00 1	0.03 62	0.00 1	0.05 157	0.17 194	0.00 1	0.03 546	0.19 502	0.02 382	0.01 18	0.05 255	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.08 214

iinet-f	0.59 578	0.91 652	5.57 726	0.00 1	0.01 373	0.78 466	0.00 1	1.81 646	0.84 583	0.03 398	0.00 1	0.41 585	0.43 651	0.42 420	0.12 337	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.36 733	0.08 214

Wz-Net-LNSev-Ref	0.54 546	0.84 629	3.67 667	0.00 1	0.00 1	0.56 383	0.00 1	1.40 582	0.80 543	0.00 1	0.00 1	0.06 378	0.13 603	1.76 523	1.42 673	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.08 214

CrosDoStereo	1.11 676	0.16 283	1.64 395	0.00 1	0.05 467	0.66 432	5.65 780	0.70 466	0.54 347	0.25 638	1.18 713	0.19 502	2.94 738	6.48 742	1.58 675	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.08 214

DeepStereo_LL	1.11 676	0.16 283	1.64 395	0.00 1	0.05 467	0.66 432	5.65 780	0.70 466	0.54 347	0.25 638	1.18 713	0.19 502	2.94 738	6.48 742	1.58 675	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.08 214

DRaft	0.58 573	0.13 246	1.34 271	0.00 1	0.00 1	0.94 528	0.18 664	0.08 228	0.16 179	0.03 398	0.25 623	0.06 378	2.49 733	4.51 659	1.32 667	0.00 1	0.03 450	0.00 1	0.02 545	0.03 349	0.08 214

CFNet-RSSM	0.21 231	0.08 140	1.39 296	0.00 1	0.12 528	0.63 418	0.00 1	1.32 565	0.15 163	0.01 201	0.00 1	0.09 432	0.00 1	0.11 240	0.04 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 717	0.01 126	0.08 214

Gwc-CoAtRS	0.15 138	0.09 166	1.42 316	0.00 1	0.11 523	0.43 326	0.00 1	0.32 398	0.08 85	0.02 337	0.00 1	0.18 494	0.00 1	0.05 183	0.06 277	0.00 1	0.06 474	0.00 1	0.18 676	0.01 126	0.08 214

GANet-RSSM	0.42 445	0.66 571	1.78 445	0.00 1	0.00 1	1.06 579	0.00 1	0.26 384	0.23 245	0.05 454	0.00 1	0.34 557	0.00 1	3.56 613	0.18 396	0.00 1	0.00 1	0.03 729	0.00 1	0.09 542	0.08 214

CFNet-ft	0.40 431	0.74 601	1.74 428	0.00 1	0.00 1	1.09 631	0.00 1	0.23 365	0.22 236	0.02 337	0.00 1	0.76 649	0.00 1	2.98 577	0.18 396	0.00 1	0.00 1	0.01 702	0.00 1	0.03 349	0.08 214

CFNet_RVC	0.40 431	0.74 601	1.74 428	0.00 1	0.00 1	1.09 631	0.00 1	0.23 365	0.22 236	0.02 337	0.00 1	0.76 649	0.00 1	2.97 576	0.18 396	0.00 1	0.00 1	0.01 702	0.00 1	0.03 349	0.08 214

HSM	0.68 611	0.52 519	1.54 360	0.00 1	0.00 1	0.54 367	0.01 460	1.08 531	0.77 496	0.00 1	0.01 420	2.23 726	0.63 671	6.04 716	0.14 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 402	0.08 214

ETE_ROB	0.43 462	0.73 595	1.87 471	0.00 1	0.00 1	0.94 528	0.01 460	1.75 630	0.79 533	0.03 398	0.00 1	0.16 479	0.02 382	1.81 524	0.36 543	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.08 214

SME	0.47 494	1.26 699	2.10 521	0.00 1	0.00 1	0.42 320	0.00 1	0.31 396	0.21 233	0.19 620	0.00 1	0.10 441	0.03 442	3.67 623	0.68 628	0.10 732	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 722	0.09 228

tt45	0.12 87	0.36 433	0.76 123	0.00 1	0.00 1	0.81 474	0.00 1	0.02 30	0.12 128	0.00 1	0.00 1	0.03 243	0.01 288	0.02 53	0.13 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 542	0.09 228

rvit_0105_6	0.10 57	0.22 342	0.94 180	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 119	0.67 396	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.01 288	0.02 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 228

IGEV-BASED-STEREO-	0.08 38	0.09 166	0.28 12	0.00 1	0.00 1	0.09 123	0.02 545	0.17 332	0.17 194	0.09 547	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 53	0.33 521	0.00 1	0.34 536	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.09 228

GASNet	0.78 639	1.91 743	4.72 702	0.00 1	0.00 1	0.55 374	0.02 545	1.39 581	0.47 325	0.01 201	0.13 603	0.50 611	0.12 598	4.27 647	0.96 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.41 742	0.09 228

ssnet_v2	0.39 421	0.47 479	2.11 523	0.00 1	0.00 1	0.81 474	0.00 1	1.33 570	0.86 623	0.12 583	0.01 420	0.87 660	0.10 587	0.60 470	0.35 535	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 640	0.09 228

UDG	0.55 555	0.86 635	2.15 529	0.00 1	0.00 1	0.98 540	0.00 1	2.09 669	0.83 570	0.08 528	0.00 1	1.49 710	0.18 617	1.20 507	1.07 651	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 515	0.09 228

STrans-v2	0.88 648	0.32 408	1.71 420	0.00 1	0.01 373	0.85 495	0.04 598	2.45 686	0.89 636	0.48 689	0.85 702	1.10 681	2.06 725	6.49 744	0.25 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.09 228

CRE-IMP	0.22 243	0.06 56	1.43 320	0.05 501	0.02 418	1.12 657	0.33 704	0.04 119	1.08 676	0.02 337	0.00 1	0.12 455	0.00 1	0.03 118	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.09 228

cross-raft	0.21 231	0.09 166	1.42 316	0.48 708	0.50 669	0.41 314	0.07 626	0.50 432	0.03 4	0.02 337	0.00 1	0.38 579	0.00 1	0.08 217	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 617	0.01 126	0.09 228

ICVP	0.16 150	0.05 20	1.22 242	0.00 1	0.01 373	1.01 550	0.09 640	0.28 388	0.17 194	0.00 1	0.02 531	0.07 409	0.01 288	0.21 303	0.05 255	0.00 1	0.01 428	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.09 228
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
GES	0.23 260	0.19 312	1.56 368	0.00 1	0.00 1	1.07 601	0.02 545	0.73 477	0.15 163	0.00 1	0.02 531	0.11 450	0.08 577	0.44 431	0.16 381	0.01 672	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.09 228

cf-r	0.46 489	0.87 637	2.51 578	0.00 1	0.00 1	1.06 579	0.00 1	0.52 437	0.64 386	0.09 547	0.00 1	0.65 636	0.00 1	2.51 550	0.12 337	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 542	0.09 228

DSFCA	0.49 507	0.39 447	1.59 380	0.00 1	0.01 373	0.96 534	0.36 710	0.40 418	0.80 543	0.03 398	0.31 657	0.04 297	0.23 631	3.83 628	0.81 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.09 228

RP	0.52 525	0.68 577	2.56 583	0.00 1	0.01 373	0.61 411	0.02 545	1.31 563	0.62 383	0.05 454	0.01 420	0.98 668	0.17 616	2.86 572	0.33 521	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 596	0.09 228

iResNetv2_ROB	0.51 522	1.70 729	3.96 679	0.00 1	0.00 1	0.60 403	0.00 1	1.81 646	0.82 559	0.03 398	0.00 1	0.08 422	0.02 382	0.16 271	0.59 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 722	0.09 228

MLCV	0.35 377	0.84 629	1.96 499	0.00 1	0.00 1	0.48 342	0.00 1	0.81 491	0.29 279	0.10 559	0.00 1	0.28 538	0.03 442	1.32 513	0.80 640	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 491	0.09 228

iResNet_ROB	0.40 431	1.20 694	1.77 441	0.00 1	0.00 1	0.73 455	0.00 1	1.03 520	0.77 496	0.07 513	0.01 420	0.08 422	0.01 288	1.85 525	0.38 556	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 542	0.09 228

BLMT-Stereo	0.07 30	0.04 4	0.35 37	0.00 1	0.00 1	0.03 62	0.00 1	0.04 119	0.74 425	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 246

G2L-Stereo	0.48 501	0.89 646	2.57 585	0.00 1	0.00 1	0.58 398	0.01 460	0.48 431	0.24 251	0.00 1	0.00 1	0.33 554	0.06 549	4.03 634	0.10 318	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 615	0.10 246

ISRNet	0.21 231	0.23 346	1.91 481	0.00 1	0.00 1	0.50 350	0.00 1	0.59 449	0.83 570	0.00 1	0.00 1	0.05 340	0.00 1	0.07 205	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.10 246

AIO-test1	0.43 462	0.82 620	2.09 519	0.38 686	0.77 719	0.55 374	0.01 460	1.43 585	0.79 533	0.03 398	0.01 420	0.03 243	0.02 382	1.26 509	0.04 235	0.00 1	0.05 470	0.00 1	0.00 1	0.15 625	0.10 246

GCST	0.46 489	0.99 667	2.56 583	0.00 1	0.82 725	0.32 269	0.03 574	0.23 365	0.08 85	0.05 454	0.41 674	0.14 463	0.04 483	3.09 588	0.30 503	0.00 1	0.01 428	0.00 1	0.00 1	0.11 575	0.10 246

CBFPSM	0.42 445	0.89 646	2.62 589	0.00 1	0.00 1	0.32 269	0.00 1	0.37 411	0.82 559	0.01 201	0.01 420	1.65 714	1.00 695	0.27 337	0.34 526	0.00 1	0.01 428	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.10 246

DDUNet	0.51 522	0.87 637	2.33 559	0.00 1	0.00 1	0.80 472	0.01 460	1.16 540	0.77 496	0.08 528	0.01 420	1.11 682	0.01 288	2.02 530	0.77 637	0.02 696	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 542	0.10 246

NRIStereo	0.22 243	0.06 56	1.40 299	0.05 501	0.01 373	1.16 677	0.32 702	0.04 119	0.81 551	0.04 430	0.01 420	0.11 450	0.01 288	0.14 254	0.02 144	0.00 1	0.02 441	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.10 246

PFNet	0.63 593	0.15 271	2.41 565	0.00 1	0.30 623	1.17 682	0.00 1	0.35 406	0.92 644	0.01 201	0.24 621	0.03 243	0.00 1	6.43 740	0.23 454	0.09 728	0.00 1	0.00 1	0.04 568	0.13 596	0.10 246

DMCA	0.30 339	0.38 443	2.48 573	0.00 1	0.01 373	0.98 540	0.01 460	0.47 426	0.80 543	0.02 337	0.01 420	0.05 340	0.00 1	0.25 322	0.29 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.10 246

AF-Net	0.60 582	0.87 637	3.34 645	0.00 1	0.00 1	0.41 314	0.01 460	1.52 598	0.64 386	0.17 614	0.05 567	1.28 694	0.46 655	2.51 550	0.52 598	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 589	0.10 246

RGC	0.61 587	0.74 601	3.31 641	0.00 1	0.01 373	0.64 421	0.00 1	1.34 573	0.26 262	0.03 398	0.61 690	0.99 669	0.19 619	3.06 584	0.81 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 491	0.10 246

HSM-Net_RVC	0.57 570	0.08 140	1.74 428	0.00 1	0.00 1	0.63 418	0.00 1	4.21 753	0.71 412	0.14 591	0.00 1	0.21 509	0.03 442	3.43 606	0.05 255	0.01 672	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 246
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
DeepPruner_ROB	0.34 367	0.75 608	2.38 563	0.00 1	0.00 1	1.12 657	0.03 574	0.30 392	0.16 179	0.00 1	0.00 1	0.39 581	0.03 442	1.27 511	0.14 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.10 246

DLCB_ROB	0.36 388	0.46 472	1.27 252	0.00 1	0.00 1	0.45 335	0.00 1	0.66 460	0.81 551	0.03 398	0.04 559	0.66 638	0.04 483	2.35 540	0.37 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.10 246

PSMNet_ROB	0.54 546	1.05 676	2.53 581	0.00 1	0.00 1	0.91 514	0.00 1	0.33 402	0.75 437	0.01 201	0.00 1	0.25 527	0.03 442	3.45 608	1.31 666	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 491	0.10 246

G2L-ROB	0.38 410	0.85 633	2.28 553	0.00 1	0.00 1	0.81 474	0.00 1	0.10 263	0.28 274	0.00 1	0.00 1	0.16 479	0.00 1	2.57 554	0.40 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 515	0.11 262

SQANet	0.58 573	1.73 732	3.08 622	0.05 501	0.48 663	0.36 298	0.03 574	0.52 437	0.74 425	0.04 430	0.23 619	0.50 611	0.06 549	2.37 541	0.97 646	0.02 696	0.03 450	0.01 702	0.00 1	0.21 681	0.11 262

raft_robust	0.73 622	0.81 617	1.55 363	0.00 1	0.22 593	0.68 442	0.00 1	2.56 693	0.75 437	0.01 201	0.01 420	1.12 683	1.15 702	4.56 661	0.14 363	0.00 1	0.71 622	0.00 1	0.15 649	0.08 515	0.11 262

RAFT_CTSACE	0.25 287	0.71 587	2.06 517	0.00 1	0.01 373	0.49 348	0.00 1	0.37 411	0.18 209	0.01 201	0.00 1	0.34 557	0.00 1	0.25 322	0.07 287	0.00 1	0.20 514	0.00 1	0.00 1	0.25 697	0.11 262

ADLNet2	0.61 587	0.68 577	2.76 601	0.00 1	0.00 1	0.90 510	0.01 460	0.82 492	0.92 644	0.00 1	0.07 583	1.45 707	0.02 382	4.04 635	0.13 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 672	0.11 262

CFNet_pseudo	0.24 270	0.13 246	1.40 299	0.00 1	0.01 373	0.96 534	0.00 1	1.08 531	0.16 179	0.00 1	0.01 420	0.48 599	0.35 645	0.03 118	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 262

G-Net	1.24 683	0.34 424	3.85 674	0.05 501	0.48 663	1.68 720	0.46 719	0.23 365	0.44 315	1.33 728	8.94 761	2.28 727	0.79 685	2.37 541	1.18 656	0.01 672	0.03 450	0.02 719	0.09 604	0.07 491	0.11 262

SHD	0.76 630	1.05 676	4.19 687	0.65 738	0.21 585	0.01 35	0.01 460	1.48 592	0.83 570	1.69 732	0.00 1	0.63 628	0.09 581	2.22 534	1.51 674	0.00 1	0.21 515	0.00 1	0.07 587	0.15 625	0.11 262

XQC	0.94 653	1.30 708	4.44 695	0.65 738	0.07 488	0.42 320	0.01 460	2.88 719	0.85 608	0.28 649	0.01 420	0.67 639	0.21 624	3.24 596	3.25 708	0.00 1	0.24 520	0.00 1	0.04 568	0.20 672	0.11 262

ADCRef	1.10 675	1.10 684	4.78 707	0.02 458	0.02 418	0.87 499	0.31 697	0.76 484	0.88 631	0.71 706	0.17 611	0.18 494	0.80 686	2.63 560	8.56 761	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 575	0.11 262

ccs_rob	0.24 270	0.13 246	1.40 299	0.00 1	0.01 373	0.97 537	0.00 1	1.08 531	0.16 179	0.00 1	0.01 420	0.48 599	0.35 645	0.03 118	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 262

MFMNet_re	0.38 410	1.27 702	3.38 651	0.65 738	0.00 1	0.17 194	0.02 545	0.07 206	1.02 661	0.03 398	0.03 546	0.12 455	0.00 1	0.27 337	0.37 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 665	0.11 262

coex_refinement	0.43 462	0.83 626	1.64 395	0.05 501	0.00 1	0.55 374	0.04 598	0.85 495	0.27 270	0.02 337	0.00 1	0.36 569	0.16 612	3.01 582	0.56 602	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.12 274

WAO-6	2.63 735	1.16 691	3.22 628	0.00 1	0.00 1	3.86 751	0.28 694	6.13 766	7.35 770	0.60 696	6.78 748	7.62 759	2.68 735	6.42 739	6.11 740	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 647	0.12 274

Sa-1000	0.44 471	0.58 541	1.85 467	0.00 1	0.22 593	1.09 631	0.01 460	2.98 723	0.75 437	0.00 1	0.09 590	0.04 297	0.00 1	0.21 303	0.00 1	0.00 1	0.50 567	0.00 1	0.13 628	0.12 589	0.12 274

MIPNet	0.42 445	0.59 542	2.22 537	0.02 458	0.00 1	1.11 652	0.09 640	1.88 653	0.88 631	0.11 573	0.06 580	0.22 515	0.19 619	0.74 483	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 526	0.08 515	0.12 274

GANet-ADL	0.20 219	0.12 223	1.43 320	0.00 1	0.01 373	0.84 489	0.00 1	0.40 418	0.17 194	0.00 1	0.36 669	0.35 563	0.00 1	0.09 225	0.14 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 402	0.12 274

FADNet	0.64 600	1.21 695	3.32 644	0.00 1	0.01 373	0.79 467	0.01 460	1.01 515	0.65 390	0.01 201	0.01 420	0.17 488	0.15 609	4.45 654	0.37 546	0.17 742	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.44 746	0.12 274

PA-Net	0.72 619	0.91 652	3.91 675	0.03 475	0.07 488	0.87 499	0.02 545	0.78 486	0.83 570	0.01 201	0.00 1	0.43 589	0.06 549	5.10 669	1.30 664	0.01 672	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 402	0.12 274
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
DISCO	0.35 377	0.31 400	1.99 505	0.16 600	0.16 557	0.33 282	0.00 1	0.15 314	0.30 280	0.00 1	0.01 420	1.49 710	0.00 1	1.21 508	0.63 613	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 491	0.12 274

MLG-Stereo	0.16 150	0.09 166	0.77 129	0.00 1	0.18 566	0.46 337	0.00 1	0.02 30	0.79 533	0.11 573	0.03 546	0.02 160	0.00 1	0.01 18	0.00 1	0.00 1	0.66 611	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.13 282

rvit_0105_5	0.14 123	0.38 443	1.41 309	0.00 1	0.00 1	0.02 47	0.00 1	0.08 228	0.74 425	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.01 288	0.02 53	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.13 282

WCG-NET	0.19 207	0.35 428	0.81 145	0.00 1	0.00 1	0.40 310	0.03 574	0.09 250	0.75 437	0.05 454	0.09 590	0.01 47	0.04 483	0.08 217	0.03 186	0.00 1	0.90 682	0.00 1	0.00 1	0.12 589	0.13 282

ACV-stereo	0.64 600	0.29 382	2.27 550	0.00 1	0.00 1	1.74 723	0.07 626	0.08 228	0.18 209	0.00 1	0.00 1	3.47 740	1.22 706	3.06 584	0.25 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.13 282

rvit_stereo_ft	0.14 123	0.63 560	1.32 267	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 206	0.57 369	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.01 288	0.02 53	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.13 282

Ntro	0.75 628	1.79 735	3.54 662	0.05 501	0.37 633	1.03 562	0.02 545	0.99 512	0.76 469	0.02 337	0.00 1	0.76 649	0.08 577	3.23 595	1.32 667	0.07 723	0.04 460	0.01 702	0.00 1	0.84 761	0.13 282

SACVNet	0.51 522	0.61 552	1.98 503	0.00 1	0.00 1	1.02 556	0.01 460	1.04 525	0.44 315	0.07 513	0.00 1	0.23 521	0.02 382	4.19 642	0.29 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 685	0.13 282

GwcNet-ADL	0.33 363	0.20 325	1.73 426	0.00 1	0.00 1	1.02 556	0.00 1	2.51 689	0.40 308	0.00 1	0.00 1	0.37 574	0.04 483	0.03 118	0.24 461	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.13 282

EDNetEfficient	2.95 743	0.33 415	20.38 778	0.19 619	0.83 727	1.00 547	1.95 755	0.58 448	5.15 760	8.01 771	1.79 724	0.93 665	4.16 754	3.66 622	9.80 771	0.00 1	0.03 450	0.00 1	0.06 580	0.05 425	0.13 282

GwcNet	0.64 600	0.99 667	5.43 724	0.00 1	0.00 1	0.41 314	0.10 644	0.50 432	0.97 653	0.05 454	0.00 1	0.63 628	0.05 527	2.87 573	0.55 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 665	0.13 282

DIP-Stereo	0.28 314	0.19 312	1.62 392	0.00 1	0.00 1	1.11 652	0.00 1	1.67 615	0.74 425	0.01 201	0.00 1	0.01 47	0.07 570	0.01 18	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.13 282
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
NCCL2	0.38 410	1.00 670	2.12 525	0.00 1	0.01 373	0.79 467	0.00 1	0.59 449	0.38 297	0.01 201	0.00 1	0.02 160	0.03 442	2.31 539	0.21 432	0.00 1	0.00 1	0.02 719	0.00 1	0.04 402	0.13 282

IGEV	0.10 57	0.06 56	0.33 30	0.00 1	0.00 1	0.18 198	0.00 1	0.02 30	0.14 146	0.06 489	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.14 254	0.21 432	0.00 1	0.53 587	0.00 1	0.19 682	0.00 1	0.14 294

MLG-Stereo_test3	0.14 123	0.10 183	0.70 113	0.23 640	0.14 547	0.07 111	0.00 1	0.03 82	0.76 469	0.18 617	0.04 559	0.01 47	0.00 1	0.01 18	0.00 1	0.00 1	0.45 556	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 294

MLG-Stereo_test1	0.16 150	0.10 183	0.76 123	0.00 1	0.15 551	0.61 411	0.00 1	0.03 82	0.81 551	0.07 513	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.01 18	0.00 1	0.00 1	0.59 598	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.14 294

DEFOM-Stereo_RVC	0.12 87	0.06 56	0.50 73	0.01 423	0.00 1	0.03 62	0.00 1	0.21 349	1.16 709	0.01 201	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.02 53	0.15 377	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 626	0.02 269	0.14 294

CFNet_ucs	0.29 326	0.17 298	1.53 356	0.00 1	0.01 373	0.83 484	0.00 1	2.07 668	0.24 251	0.00 1	0.00 1	0.48 599	0.29 639	0.02 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 294

DAS	0.55 555	0.08 140	1.79 450	0.00 1	0.00 1	0.09 123	0.00 1	1.54 599	0.85 608	1.16 723	0.00 1	0.24 524	0.03 442	4.66 662	0.31 509	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.14 294

SepStereo	0.50 516	0.08 140	1.79 450	0.00 1	0.00 1	0.09 123	0.00 1	1.54 599	0.85 608	1.16 723	0.00 1	0.24 524	0.03 442	3.84 629	0.31 509	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.14 294

AASNet	0.40 431	0.98 663	2.57 585	0.00 1	0.00 1	0.93 525	0.01 460	0.79 489	0.82 559	0.01 201	0.00 1	0.38 579	0.02 382	0.62 472	0.43 577	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 722	0.14 294

rafts_anoy	0.37 399	0.77 614	1.68 411	0.43 698	0.99 751	0.53 364	0.04 598	0.16 326	0.14 146	0.08 528	0.01 420	0.06 378	0.06 549	0.58 466	0.21 432	0.00 1	1.44 780	0.00 1	0.01 526	0.05 425	0.14 294

edge stereo	0.62 590	0.30 393	3.04 617	0.01 423	0.03 440	0.32 269	0.03 574	1.28 557	0.69 405	0.21 622	0.32 665	1.29 695	0.19 619	4.12 639	0.40 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 575	0.14 294

DeepPrunerF	1.44 699	1.17 692	9.82 758	0.02 458	0.09 506	0.90 510	0.00 1	1.42 583	6.76 769	0.23 630	0.01 420	0.22 515	0.14 605	5.71 698	1.94 683	0.00 1	0.00 1	0.01 702	0.02 545	0.20 672	0.14 294

LGtest1	0.09 51	0.10 183	0.23 6	0.00 1	0.07 488	0.09 123	0.00 1	0.12 283	0.77 496	0.07 513	0.03 546	0.01 47	0.00 1	0.08 217	0.13 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.15 305

LG-Stereo_Zeroshot	0.24 270	0.10 183	0.73 120	0.12 578	0.04 454	0.96 534	0.00 1	0.20 346	0.21 233	0.32 662	0.03 546	0.54 620	0.02 382	0.37 384	0.43 577	0.00 1	0.27 527	0.00 1	0.20 696	0.01 126	0.15 305

FACV-RUCA	0.14 123	0.09 166	0.77 129	0.03 475	0.10 513	0.11 150	0.01 460	0.07 206	0.85 608	0.03 398	0.04 559	0.04 297	0.13 603	0.04 150	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.06 747	0.00 1	0.20 672	0.15 305

DDVS	0.33 363	0.14 260	0.96 191	0.03 475	0.13 537	0.25 233	0.23 677	0.22 355	0.18 209	0.00 1	0.00 1	0.48 599	0.05 527	3.55 612	0.16 381	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.15 305

Wz-Net-LNSev	0.46 489	1.11 686	5.46 725	0.00 1	0.00 1	0.51 354	0.00 1	0.41 420	0.91 640	0.00 1	0.01 420	0.23 521	0.03 442	0.12 242	0.25 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 491	0.15 305

ADCP+	1.56 702	1.51 723	8.93 754	0.01 423	0.03 440	1.27 702	0.77 743	1.03 520	0.95 648	0.02 337	0.01 420	0.95 666	1.02 696	0.48 444	14.01 780	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 567	0.15 305

PASM	0.66 605	0.70 586	4.95 712	0.02 458	0.00 1	0.31 260	0.04 598	0.60 452	0.35 293	0.19 620	0.01 420	0.46 594	0.04 483	5.16 672	0.05 255	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 596	0.15 305

CAR	0.14 123	0.08 140	1.06 209	0.01 423	0.00 1	0.27 243	0.00 1	0.04 119	0.07 78	0.06 489	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.28 346	0.16 381	0.00 1	0.54 592	0.00 1	0.14 639	0.01 126	0.16 312

MSE-Stereo	0.14 123	0.07 88	1.06 209	0.01 423	0.00 1	0.27 243	0.00 1	0.04 119	0.07 78	0.06 489	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.30 350	0.16 381	0.00 1	0.54 592	0.00 1	0.14 639	0.01 126	0.16 312

z-ln-s-r	0.92 652	1.04 674	4.07 683	0.00 1	0.00 1	0.32 269	0.01 460	2.23 677	0.97 653	0.00 1	0.00 1	0.16 479	0.00 1	4.86 666	4.48 722	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 575	0.16 312

castereo	0.09 51	0.17 298	0.42 61	0.00 1	0.05 467	0.22 213	0.02 545	0.18 338	0.17 194	0.01 201	0.00 1	0.02 160	0.10 587	0.02 53	0.02 144	0.00 1	0.11 497	0.00 1	0.19 682	0.01 126	0.16 312

Selective-RAFT	0.21 231	0.13 246	0.82 153	0.00 1	0.00 1	1.08 614	0.00 1	0.06 181	0.77 496	0.00 1	0.00 1	0.08 422	0.00 1	0.01 18	0.03 186	0.00 1	0.90 682	0.00 1	0.18 676	0.04 402	0.16 312

ccnet	0.59 578	0.26 368	2.24 546	0.01 423	0.08 501	0.70 447	0.18 664	1.35 575	0.43 311	0.45 687	0.66 692	0.13 461	0.38 649	3.57 614	1.09 654	0.01 672	0.00 1	0.02 719	0.00 1	0.03 349	0.16 312

FAT-Stereo	0.55 555	0.18 304	2.58 587	0.00 1	0.00 1	0.33 282	0.08 635	2.26 679	0.84 583	0.06 489	0.88 703	0.60 626	0.51 663	2.43 546	0.08 298	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.16 312

ADCL	1.70 714	1.00 670	5.82 731	0.07 532	0.04 454	2.14 732	2.27 760	1.26 555	1.09 679	1.55 731	1.08 711	1.23 689	1.53 712	2.38 543	12.21 777	0.01 672	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 589	0.16 312

MGA	0.11 76	0.07 88	0.68 109	0.01 423	0.00 1	0.03 62	0.00 1	0.03 82	0.04 12	0.06 489	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.30 350	0.16 381	0.00 1	0.54 592	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.17 320

CHEStereo	0.14 123	0.50 507	1.45 323	0.00 1	0.29 621	0.12 169	0.00 1	0.03 82	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 649	0.02 269	0.17 320

WQFJA1	0.30 339	0.11 207	0.31 21	0.00 1	0.00 1	0.21 207	0.00 1	2.62 700	2.43 745	0.01 201	0.00 1	0.06 378	0.04 483	0.01 18	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.17 320

WQFJX1	0.36 388	0.15 271	0.32 29	0.00 1	0.00 1	0.17 194	0.02 545	3.41 743	2.64 746	0.01 201	0.00 1	0.10 441	0.05 527	0.03 118	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 491	0.17 320

NLMM	0.30 339	0.11 207	0.31 21	0.00 1	0.00 1	0.22 213	0.00 1	2.61 697	2.40 744	0.01 201	0.00 1	0.06 378	0.04 483	0.01 18	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.17 320

FE-Mocha	0.28 314	0.08 140	1.09 219	0.49 711	0.06 480	0.21 207	0.00 1	0.33 402	0.57 369	0.04 430	0.26 624	0.63 628	0.44 652	0.41 417	0.39 560	0.00 1	0.34 536	0.00 1	0.06 580	0.01 126	0.17 320

LG-Stereo_L2	0.10 57	0.10 183	0.59 91	0.12 578	0.11 523	0.02 47	0.06 618	0.08 228	0.05 40	0.04 430	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 254	0.02 144	0.00 1	0.48 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 320

LG-Stereo_L1	0.10 57	0.10 183	0.63 99	0.11 570	0.12 528	0.02 47	0.06 618	0.08 228	0.05 40	0.06 489	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 247	0.02 144	0.00 1	0.52 578	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 320

PCWNet_CMD	0.20 219	0.13 246	1.38 291	0.00 1	0.01 373	0.73 455	0.00 1	0.39 415	0.19 223	0.00 1	0.01 420	0.47 595	0.50 661	0.02 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.17 320

GrayStereo	0.52 525	0.03 1	1.36 278	0.10 556	0.00 1	1.13 666	2.57 766	0.32 398	1.03 662	0.00 1	0.00 1	0.08 422	3.66 745	0.01 18	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.17 320

ACVNet	0.30 339	0.44 462	1.74 428	0.01 423	0.00 1	1.06 579	0.10 644	0.23 365	0.83 570	0.02 337	0.01 420	0.70 645	0.00 1	0.08 217	0.41 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 542	0.17 320

acv_ft	0.30 339	0.44 462	1.83 460	0.00 1	0.00 1	0.42 320	0.01 460	0.69 465	0.83 570	0.23 630	0.01 420	0.70 645	0.12 598	0.08 217	0.18 396	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 701	0.17 320

FADNet-RVC	0.63 593	1.29 706	3.79 673	0.01 423	0.00 1	0.47 339	0.00 1	1.51 597	0.23 245	0.00 1	0.01 420	0.12 455	0.06 549	4.05 636	0.36 543	0.00 1	0.03 450	0.00 1	0.00 1	0.42 743	0.17 320

MSMDNet	0.20 219	0.13 246	1.39 296	0.00 1	0.01 373	0.73 455	0.00 1	0.39 415	0.18 209	0.00 1	0.01 420	0.48 599	0.48 657	0.02 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.17 320

NLCSM	0.41 436	0.23 346	0.41 58	0.00 1	0.00 1	0.25 233	0.03 574	1.36 577	1.82 737	0.01 201	0.00 1	0.11 450	0.10 587	3.44 607	0.03 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 640	0.18 334

Monster-pub-mixall	0.13 108	0.07 88	0.60 96	0.00 1	0.00 1	0.05 82	0.00 1	0.04 119	0.03 4	0.05 454	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.24 319	0.26 485	0.00 1	0.96 721	0.00 1	0.13 628	0.00 1	0.18 334

3.75w	0.11 76	0.05 20	0.57 87	0.00 1	0.00 1	0.12 169	0.00 1	0.06 181	0.05 40	0.01 201	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.14 254	0.04 235	0.00 1	0.88 675	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 334

3.5w_stereo	0.08 38	0.07 88	0.44 62	0.00 1	0.00 1	0.11 150	0.00 1	0.02 30	0.08 85	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.18 291	0.03 186	0.00 1	0.53 587	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 334

monsterstereo	0.15 138	0.11 207	0.39 51	0.00 1	0.00 1	0.11 150	0.00 1	0.01 1	0.05 40	0.03 398	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.37 384	0.28 493	0.00 1	1.05 737	0.00 1	0.31 753	0.00 1	0.18 334

WCG-NET（raft）	0.19 207	0.53 521	0.84 163	0.00 1	0.05 467	0.36 298	0.01 460	0.08 228	0.09 96	0.06 489	0.01 420	0.05 340	0.03 442	0.08 217	0.06 277	0.00 1	1.24 771	0.00 1	0.00 1	0.13 596	0.18 334

WAO-7	2.74 737	1.65 728	3.36 649	0.03 475	0.05 467	4.68 757	0.53 728	6.21 767	4.59 758	1.73 734	7.61 753	5.56 747	3.68 746	8.96 770	5.50 735	0.00 1	0.00 1	0.33 775	0.02 545	0.19 665	0.18 334

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TestStereo1	0.32 353	0.67 573	1.66 404	0.00 1	0.23 604	1.13 666	0.01 460	0.94 508	0.76 469	0.00 1	0.05 567	0.05 340	0.01 288	0.16 271	0.05 255	0.00 1	0.24 520	0.00 1	0.00 1	0.17 647	0.23 379

DCANet-4	0.37 399	0.07 88	3.11 624	0.00 1	0.00 1	1.06 579	0.00 1	1.82 651	0.85 608	0.16 603	0.00 1	0.04 297	0.05 527	0.04 150	0.08 298	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 379

fff	0.37 399	0.50 507	2.02 508	0.00 1	0.02 418	1.06 579	0.00 1	1.90 654	0.84 583	0.16 603	0.00 1	0.04 297	0.59 668	0.04 150	0.08 298	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 379

Wz-Net-MNSev	0.63 593	1.38 714	4.48 696	0.00 1	0.00 1	0.22 213	0.01 460	1.31 563	1.13 690	0.01 201	0.05 567	0.14 463	0.16 612	3.05 583	0.40 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 542	0.23 379

SA-5K	0.32 353	0.67 573	1.66 404	0.00 1	0.23 604	1.13 666	0.01 460	0.94 508	0.76 469	0.00 1	0.05 567	0.05 340	0.01 288	0.16 271	0.05 255	0.00 1	0.24 520	0.00 1	0.00 1	0.17 647	0.23 379

PSMNet-ADL	0.39 421	0.08 140	0.96 191	0.00 1	0.00 1	1.02 556	0.00 1	0.72 474	0.16 179	0.00 1	0.10 596	0.48 599	0.01 288	3.60 616	0.37 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.23 379

csc	0.37 399	0.50 507	2.02 508	0.00 1	0.02 418	1.06 579	0.00 1	1.90 654	0.84 583	0.16 603	0.00 1	0.04 297	0.59 668	0.04 150	0.08 298	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 379

cscssc	0.37 399	0.50 507	2.02 508	0.00 1	0.02 418	1.06 579	0.00 1	1.90 654	0.84 583	0.16 603	0.00 1	0.04 297	0.59 668	0.04 150	0.08 298	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 379

monsters	0.17 165	0.10 183	0.78 137	0.00 1	0.06 480	0.28 248	0.00 1	0.02 30	0.05 40	0.01 201	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.35 372	0.27 490	0.00 1	0.92 697	0.00 1	0.28 746	0.00 1	0.24 392

G2L-Stereo_test	0.45 479	0.88 645	2.16 530	0.00 1	0.00 1	0.64 421	0.03 574	0.47 426	0.23 245	0.01 201	0.00 1	0.56 622	0.00 1	3.31 599	0.29 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 596	0.24 392

GCAP-Stereo	0.38 410	0.68 577	1.41 309	0.27 654	1.00 753	0.86 498	0.00 1	0.11 270	0.56 357	0.22 626	0.31 657	0.06 378	0.00 1	0.34 366	0.35 535	0.00 1	1.04 736	0.00 1	0.00 1	0.09 542	0.24 392

WZ-Net	1.68 712	1.91 743	12.17 767	0.00 1	0.00 1	0.83 484	0.00 1	1.68 616	0.84 583	0.05 454	0.01 420	1.08 677	2.88 737	6.91 752	4.78 727	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 615	0.24 392

ADLNet	0.48 501	0.43 458	1.71 420	0.00 1	0.00 1	0.66 432	0.01 460	1.16 540	0.84 583	0.21 622	0.01 420	1.00 670	0.02 382	2.88 574	0.34 526	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 596	0.24 392

ADCMid	1.62 706	1.76 733	8.67 752	0.04 495	0.03 440	1.61 717	0.17 661	1.49 594	1.15 706	0.88 714	0.57 688	0.86 659	0.69 674	1.18 503	12.53 778	0.01 672	0.00 1	0.29 773	0.08 595	0.20 672	0.24 392

NVStereoNet_ROB	1.74 716	1.83 736	4.79 709	0.81 762	0.29 621	0.67 438	0.03 574	1.46 588	1.75 735	0.65 701	5.98 746	2.38 729	2.95 741	6.77 747	2.70 697	0.69 758	0.37 543	0.04 741	0.19 682	0.27 701	0.24 392
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
monster_256*512	0.12 87	0.32 408	0.81 145	0.00 1	0.00 1	0.03 62	0.00 1	0.06 181	0.69 405	0.01 201	0.00 1	0.08 422	0.04 483	0.02 53	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.25 399

DVStereo	0.10 57	0.09 166	0.82 153	0.00 1	0.05 467	0.00 1	0.00 1	0.09 250	0.15 163	0.00 1	0.04 559	0.05 340	0.00 1	0.14 254	0.23 454	0.00 1	0.10 494	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.25 399

MM-Stereo_test3	0.26 298	0.43 458	1.36 278	0.08 537	0.02 418	0.34 286	0.03 574	0.14 308	0.94 647	0.04 430	0.00 1	0.05 340	0.03 442	0.20 299	0.17 390	0.00 1	0.79 636	0.00 1	0.00 1	0.28 708	0.25 399

WAO-8	5.42 763	2.80 772	3.98 681	0.62 730	0.10 513	13.77 779	0.33 704	11.99 783	24.10 792	5.25 759	10.38 768	13.44 769	4.55 758	9.38 773	4.72 725	0.80 762	0.34 536	0.71 781	0.13 628	0.74 759	0.25 399

Venus	5.42 763	2.80 772	3.98 681	0.62 730	0.10 513	13.77 779	0.33 704	11.99 783	24.10 792	5.25 759	10.32 767	13.44 769	4.55 758	9.38 773	4.72 725	0.80 762	0.34 536	0.71 781	0.13 628	0.74 759	0.25 399

ADStereo(finetuned)	0.42 445	0.51 517	2.79 604	0.00 1	0.00 1	1.04 569	0.00 1	1.90 654	0.85 608	0.10 559	0.00 1	0.04 297	0.72 679	0.04 150	0.12 337	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.25 399

DCANet	0.35 377	0.50 507	2.02 508	0.00 1	0.00 1	1.06 579	0.00 1	1.90 654	0.85 608	0.10 559	0.00 1	0.04 297	0.00 1	0.04 150	0.12 337	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.25 399

MaskLacGwcNet_RVC	0.56 564	0.82 620	1.94 495	0.12 578	0.00 1	1.12 657	0.01 460	0.96 511	0.72 418	0.00 1	0.05 567	0.37 574	0.03 442	3.45 608	0.15 377	1.07 770	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 640	0.25 399

DRN-Test	0.52 525	0.35 428	2.75 600	0.03 475	0.09 506	0.60 403	0.00 1	1.72 621	0.84 583	0.01 201	0.00 1	0.18 494	0.04 483	3.27 597	0.23 454	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.25 399

DF	0.26 298	0.08 140	0.92 176	0.34 675	0.31 626	0.30 256	0.00 1	1.30 561	0.12 128	0.02 337	0.03 546	0.04 297	0.00 1	0.38 399	0.31 509	0.00 1	0.59 598	0.00 1	0.16 660	0.00 1	0.26 408

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.12 87	0.12 223	0.94 180	0.00 1	0.00 1	0.82 480	0.00 1	0.05 157	0.04 12	0.01 201	0.00 1	0.06 378	0.00 1	0.02 53	0.10 318	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.26 408

z-mn7	1.14 679	2.43 766	7.48 742	0.00 1	0.00 1	0.56 383	0.07 626	1.33 570	0.85 608	0.01 201	0.14 607	0.36 569	0.05 527	5.98 711	3.07 704	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 615	0.26 408

LG-Stereo	0.13 108	0.19 312	0.66 103	0.00 1	0.18 566	0.31 260	0.00 1	0.09 250	0.15 163	0.04 430	0.01 420	0.32 553	0.04 483	0.05 183	0.10 318	0.00 1	0.07 483	0.00 1	0.00 1	0.08 515	0.26 408

iRaft-Stereo_5w	0.60 582	0.85 633	1.83 460	0.01 423	0.59 687	0.31 260	0.00 1	0.72 474	0.79 533	0.00 1	0.00 1	0.10 441	0.01 288	6.12 723	0.03 186	0.00 1	0.12 498	0.00 1	0.00 1	0.24 693	0.26 408

AANet_RVC	0.94 653	1.27 702	3.68 668	0.01 423	0.00 1	0.68 442	0.01 460	0.92 503	0.22 236	0.02 337	1.41 717	0.95 666	0.04 483	5.97 709	3.10 706	0.16 738	0.10 494	0.00 1	0.00 1	0.09 542	0.26 408

CSAN	1.34 692	1.48 720	4.78 707	0.15 594	0.08 501	0.71 449	0.68 737	2.81 715	1.12 688	0.96 718	2.86 728	0.79 653	1.67 714	5.61 690	2.61 696	0.01 672	0.01 428	0.00 1	0.00 1	0.15 625	0.26 408

PWC_ROB	0.84 646	1.08 682	5.06 713	0.00 1	0.00 1	0.21 207	0.00 1	2.71 707	0.82 559	0.00 1	0.20 615	0.29 541	0.03 442	3.58 615	2.10 688	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 739	0.26 408

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.12 87	0.12 223	0.81 145	0.00 1	0.00 1	0.87 499	0.00 1	0.07 206	0.06 61	0.01 201	0.00 1	0.05 340	0.00 1	0.02 53	0.05 255	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.27 416

gcap-zeroshot	0.13 108	0.12 223	0.95 185	0.00 1	0.00 1	0.94 528	0.00 1	0.06 181	0.06 61	0.01 201	0.00 1	0.06 378	0.00 1	0.02 53	0.06 277	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.27 416

test_for_model	0.12 87	0.12 223	0.81 145	0.00 1	0.00 1	0.87 499	0.00 1	0.07 206	0.06 61	0.01 201	0.00 1	0.05 340	0.00 1	0.02 53	0.05 255	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.27 416

testlalala	0.13 108	0.12 223	0.95 185	0.00 1	0.00 1	0.94 528	0.00 1	0.06 181	0.06 61	0.01 201	0.00 1	0.06 378	0.00 1	0.02 53	0.06 277	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.27 416

RYNet	0.63 593	0.53 521	2.18 533	0.00 1	0.00 1	0.57 393	0.00 1	1.34 573	0.85 608	0.04 430	0.00 1	0.85 658	0.04 483	5.13 670	0.77 637	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.27 416

GREATEN-IGEV_RVC	0.17 165	0.36 433	1.46 326	0.01 423	0.21 585	0.00 1	0.00 1	0.07 206	0.44 315	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 183	0.11 330	0.00 1	0.35 541	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.28 421

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.16 150	0.47 479	1.76 440	0.00 1	0.00 1	0.05 82	0.00 1	0.03 82	0.46 323	0.05 454	0.00 1	0.01 47	0.02 382	0.02 53	0.01 72	0.00 1	0.06 474	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.28 421

SMOE	0.17 165	0.48 486	1.38 291	0.09 550	0.26 612	0.06 94	0.01 460	0.04 119	0.14 146	0.01 201	0.00 1	0.01 47	0.04 483	0.06 194	0.11 330	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.38 737	0.28 421

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.12 87	0.11 207	0.98 196	0.00 1	0.00 1	0.67 438	0.00 1	0.09 250	0.04 12	0.01 201	0.00 1	0.06 378	0.00 1	0.02 53	0.10 318	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.28 421

UGAM	0.64 600	0.39 447	2.47 570	0.09 550	0.00 1	0.64 421	0.01 460	0.07 206	0.66 395	0.00 1	0.23 619	0.84 657	0.04 483	6.35 736	0.05 255	0.00 1	0.41 550	0.00 1	0.00 1	0.28 708	0.28 421

StereoDRNet	0.50 516	0.89 646	2.96 614	0.02 458	0.06 480	0.51 354	0.00 1	0.45 424	0.84 583	0.00 1	0.00 1	0.33 554	0.02 382	2.82 569	0.69 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 515	0.28 421

zzzzzzz1	1.08 670	4.49 789	12.46 770	0.00 1	0.00 1	0.10 137	0.03 574	0.35 406	0.82 559	0.01 201	0.00 1	0.06 378	0.09 581	1.66 521	0.92 643	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 708	0.29 427

BStereo	0.12 87	0.12 223	1.17 232	0.00 1	0.04 454	0.22 213	0.00 1	0.01 1	0.04 12	0.02 337	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.07 205	0.23 454	0.00 1	0.06 474	0.01 702	0.02 545	0.01 126	0.29 427

Anonymus123	0.24 270	0.12 223	1.17 232	0.00 1	0.04 454	2.64 734	0.00 1	0.01 1	0.04 12	0.02 337	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.07 205	0.23 454	0.00 1	0.06 474	0.01 702	0.02 545	0.01 126	0.29 427

zh-mn7	1.39 697	2.94 777	12.38 769	0.00 1	0.00 1	0.74 460	0.01 460	1.63 613	0.84 583	0.07 513	0.02 531	0.20 507	0.06 549	5.55 686	2.89 701	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 596	0.29 427

SMoEStereo_RVC	0.12 87	0.36 433	0.71 115	0.00 1	0.00 1	0.41 314	0.00 1	0.03 82	0.14 146	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.01 288	0.02 53	0.23 454	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 542	0.29 427

EKT-Stereo	0.55 555	0.15 271	1.80 455	0.73 750	4.21 789	1.08 614	0.00 1	1.17 542	0.32 283	0.02 337	0.00 1	0.08 422	0.00 1	1.01 498	0.13 348	0.00 1	0.03 450	0.00 1	0.05 573	0.03 349	0.29 427

tt	48.09 802	0.07 88	27.39 783	1.35 769	0.00 1	100.00 821	100.00 816	100.00 822	96.65 812	0.15 600	0.01 420	97.98 823	87.03 813	2.52 552	99.87 819	82.90 812	94.64 810	16.21 805	20.93 805	33.72 797	0.29 427

RTSC	0.99 659	1.38 714	4.55 698	0.22 638	0.19 570	0.23 227	0.01 460	1.46 588	0.84 583	0.31 660	0.35 668	0.58 623	0.04 483	2.47 549	5.88 739	0.00 1	0.53 587	0.00 1	0.14 639	0.35 730	0.29 427

PWCK	2.83 741	2.64 771	10.25 762	0.23 640	0.02 418	3.59 748	5.56 779	3.75 747	3.56 752	0.75 711	4.42 736	3.35 739	1.86 718	9.10 772	4.03 718	0.44 755	0.01 428	0.00 1	0.00 1	2.72 777	0.29 427

SE	0.20 219	0.64 562	1.07 212	0.01 423	0.14 547	0.75 461	0.01 460	0.04 119	0.11 113	0.01 201	0.00 1	0.04 297	0.07 570	0.12 242	0.24 461	0.05 717	0.00 1	0.00 1	0.19 682	0.28 708	0.30 436

RainbowNet	0.80 642	1.85 738	3.31 641	0.13 585	0.05 467	1.30 703	0.07 626	2.03 666	0.76 469	0.02 337	0.02 531	1.13 684	0.25 634	2.40 545	1.07 651	0.72 759	0.05 470	0.00 1	0.00 1	0.53 750	0.30 436

ACVNet_1	1.38 695	2.15 755	6.35 736	0.35 680	0.03 440	1.26 701	0.10 644	2.02 665	0.85 608	0.35 671	0.01 420	4.32 742	1.77 716	4.85 665	1.67 680	0.92 767	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 730	0.30 436

MSMD_ROB	2.26 726	0.47 479	2.67 593	0.01 423	0.00 1	5.00 759	0.21 674	1.35 575	1.87 739	6.37 766	8.46 758	7.34 756	4.30 756	4.84 664	1.91 682	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.30 436

IGEV-RUCA	0.23 260	0.07 88	0.78 137	0.07 532	0.11 523	0.79 467	0.30 696	0.22 355	0.24 251	0.10 559	0.11 598	0.16 479	0.24 633	0.17 282	0.20 425	0.04 712	0.12 498	0.19 769	0.22 714	0.18 656	0.31 440

fffft	0.12 87	0.25 362	0.74 122	0.00 1	0.00 1	0.25 233	0.00 1	0.03 82	0.32 283	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.02 53	0.25 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 625	0.31 440
1: 1. 1
ours_stereo	0.11 76	0.23 346	0.70 113	0.07 532	0.25 608	0.25 233	0.00 1	0.04 119	0.17 194	0.00 1	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.15 263	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 542	0.31 440

w-ln-seven	0.98 657	1.47 719	6.86 738	0.00 1	0.00 1	1.23 694	0.00 1	1.22 546	0.83 570	0.18 617	0.01 420	0.50 611	0.02 382	3.79 627	2.93 702	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 625	0.32 443

MyStereo07	0.30 339	0.34 424	1.49 334	0.00 1	0.25 608	0.98 540	0.01 460	0.06 181	0.57 369	0.35 671	0.00 1	0.01 47	0.06 549	0.49 448	0.09 311	0.00 1	0.79 636	0.00 1	0.08 595	0.02 269	0.32 443

MyStereo04	0.37 399	0.34 424	2.41 565	0.00 1	0.25 608	0.98 540	0.01 460	1.05 526	0.28 274	0.09 547	0.01 420	0.36 569	0.12 598	0.05 183	0.35 535	0.00 1	0.79 636	0.00 1	0.08 595	0.02 269	0.32 443

sAnonymous2	0.17 165	0.42 455	2.46 568	0.00 1	0.00 1	0.04 71	0.00 1	0.04 119	0.10 105	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.02 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 515	0.32 443

CroCo_RVC	0.17 165	0.42 455	2.46 568	0.00 1	0.00 1	0.04 71	0.00 1	0.04 119	0.10 105	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.02 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 515	0.32 443

Syn2CoEx	0.71 616	1.32 709	4.61 699	0.00 1	0.00 1	0.12 169	0.01 460	1.08 531	0.84 583	0.04 430	0.00 1	0.49 607	0.21 624	4.92 667	0.04 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 615	0.32 443

PStereo	0.23 260	0.66 571	1.14 225	0.06 523	0.00 1	0.39 307	0.03 574	0.23 365	0.22 236	0.09 547	0.00 1	0.04 297	0.01 288	0.54 453	0.57 604	0.00 1	0.06 474	0.00 1	0.00 1	0.20 672	0.33 449

MLG-Stereo_test2	0.22 243	0.12 223	0.81 145	0.26 652	0.30 623	0.81 474	0.00 1	0.04 119	0.76 469	0.25 638	0.02 531	0.06 378	0.00 1	0.20 299	0.00 1	0.00 1	0.52 578	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.33 449

MyStereo06	0.53 540	0.36 433	2.90 611	0.01 423	0.00 1	1.11 652	0.01 460	0.56 446	0.49 333	0.74 707	0.45 678	1.24 692	1.02 696	0.39 405	0.34 526	0.00 1	0.60 601	0.00 1	0.08 595	0.01 126	0.33 449

MyStereo05	0.39 421	0.36 433	2.43 567	0.01 423	0.00 1	1.11 652	0.01 460	1.25 554	0.57 369	0.06 489	0.01 420	0.29 541	0.15 609	0.07 205	0.37 546	0.00 1	0.60 601	0.00 1	0.08 595	0.01 126	0.33 449

RAFT-Stereo-weight	0.26 298	0.05 20	1.09 219	0.01 423	0.19 570	1.25 695	0.00 1	0.87 498	0.63 385	0.10 559	0.05 567	0.03 243	0.00 1	0.10 230	0.02 144	0.00 1	0.45 556	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 453

otaku	0.77 634	1.78 734	3.28 636	0.09 550	0.13 537	0.88 509	0.05 611	0.78 486	0.76 469	0.03 398	1.37 716	1.03 671	0.14 605	2.73 563	1.34 669	0.06 721	0.04 460	0.01 702	0.00 1	0.63 755	0.34 453

ACVNet-4b	1.38 695	1.94 745	5.73 729	0.20 628	0.04 454	1.01 550	0.01 460	1.70 619	0.86 623	0.04 430	0.95 709	1.95 717	0.31 642	6.69 745	2.11 689	2.78 785	0.02 441	0.00 1	0.00 1	0.89 762	0.34 453

EAI-Stereo	0.98 657	0.06 56	1.09 219	0.17 609	0.67 702	1.19 689	4.84 776	2.67 702	0.91 640	0.95 717	4.52 737	0.30 544	0.53 664	0.57 459	0.46 584	0.00 1	0.07 483	0.00 1	0.29 748	0.01 126	0.34 453

S-Stereo	0.70 615	0.27 375	3.29 637	0.00 1	0.00 1	0.57 393	0.06 618	2.35 682	0.84 583	0.00 1	0.90 705	0.83 656	0.11 594	4.19 642	0.14 363	0.00 1	0.01 428	0.00 1	0.00 1	0.07 491	0.34 453

ADCPNet	1.58 704	1.00 670	8.71 753	0.01 423	0.19 570	2.69 735	0.26 689	1.15 538	0.54 347	0.04 430	0.02 531	1.41 704	1.76 715	2.52 552	9.78 770	0.00 1	0.46 558	0.00 1	0.64 781	0.07 491	0.34 453

w-ln-seven-2	1.01 665	1.32 709	7.65 745	0.00 1	0.00 1	0.37 303	0.00 1	1.22 546	0.90 638	0.00 1	0.00 1	0.28 538	0.05 527	4.77 663	3.13 707	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 640	0.35 459

EDNetEfficientorigin	6.27 771	0.89 646	98.14 816	0.02 458	0.04 454	0.40 310	0.02 545	0.35 406	2.94 747	6.98 768	3.06 730	1.29 695	1.87 719	4.32 650	4.60 723	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 491	0.35 459

FADNet-RVC-Resample	0.62 590	1.24 697	4.23 689	0.03 475	0.04 454	0.41 314	0.09 640	1.32 565	0.52 340	0.01 201	0.03 546	0.44 591	0.05 527	3.11 589	0.21 432	0.07 723	0.12 498	0.05 743	0.02 545	0.11 575	0.35 459

LE_ROB	10.29 781	1.64 727	11.96 766	1.47 771	1.36 771	3.30 745	4.79 775	5.05 760	42.09 800	51.68 805	13.28 780	14.08 775	25.92 791	7.21 757	21.19 791	0.05 717	0.06 474	0.13 762	0.19 682	0.08 515	0.35 459

Hybrid-DGEV-2	0.39 421	0.71 587	1.69 415	0.00 1	0.00 1	1.25 695	0.00 1	1.74 625	0.76 469	0.14 591	0.03 546	0.22 515	0.01 288	0.57 459	0.22 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 542	0.36 463

TCMNet	0.58 573	0.73 595	3.56 663	0.06 523	0.01 373	0.58 398	0.05 611	1.24 553	0.85 608	0.00 1	0.00 1	0.21 509	0.02 382	3.63 619	0.10 318	0.00 1	0.00 1	0.02 719	0.00 1	0.21 681	0.36 463

GANet	0.75 628	0.69 583	2.47 570	0.00 1	0.00 1	0.79 467	0.08 635	0.61 453	0.76 469	0.13 589	0.16 609	0.68 640	0.46 655	5.61 690	2.02 685	0.00 1	0.03 450	0.01 702	0.00 1	0.11 575	0.37 465

SANet	2.30 730	1.58 725	5.68 728	0.03 475	0.04 454	2.78 736	0.82 744	2.99 724	8.32 775	1.70 733	4.04 734	4.26 741	4.02 749	5.90 703	3.42 711	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 515	0.37 465

VIP-Stereo	0.25 287	0.54 528	1.25 246	0.00 1	0.15 551	0.58 398	0.01 460	0.08 228	0.75 437	0.05 454	0.00 1	0.05 340	0.00 1	0.19 296	0.14 363	0.00 1	0.80 642	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.38 467

test_3	0.31 351	0.10 183	1.52 350	0.20 628	0.40 643	0.54 367	0.01 460	1.68 616	0.08 85	0.16 603	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.07 205	0.24 461	0.00 1	0.50 567	0.00 1	0.20 696	0.13 596	0.38 467

gcap_with_dpt	0.13 108	0.10 183	0.96 191	0.00 1	0.00 1	0.83 484	0.00 1	0.10 263	0.05 40	0.01 201	0.00 1	0.05 340	0.00 1	0.02 53	0.04 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.39 469

LG-G_1	0.17 165	0.10 183	0.67 104	0.20 628	0.12 528	0.22 213	0.00 1	0.02 30	0.75 437	0.16 603	0.03 546	0.03 243	0.00 1	0.17 282	0.05 255	0.00 1	0.43 551	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 469

LG-G	0.17 165	0.10 183	0.67 104	0.20 628	0.12 528	0.22 213	0.00 1	0.02 30	0.75 437	0.16 603	0.03 546	0.03 243	0.00 1	0.17 282	0.05 255	0.00 1	0.43 551	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 469

Dean	2.72 736	2.05 750	6.17 735	0.39 691	0.44 649	1.21 691	0.48 725	8.36 774	8.46 776	1.48 730	8.08 757	6.95 752	1.44 709	4.50 657	2.00 684	0.79 761	0.00 1	0.01 702	0.00 1	1.11 766	0.39 469

MeshStereo	2.79 738	0.86 635	3.12 625	0.02 458	0.02 418	1.51 712	0.91 746	3.50 744	1.54 729	11.28 776	7.62 754	11.49 764	2.94 738	6.81 749	3.45 712	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 708	0.39 469
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
IGEV-Stereo+	0.16 150	0.08 140	0.84 163	0.01 423	0.12 528	0.02 47	0.00 1	0.10 263	0.15 163	0.25 638	0.03 546	0.04 297	0.00 1	0.10 230	0.36 543	0.00 1	0.54 592	0.00 1	0.11 617	0.01 126	0.40 474

TARStereo(FT)	1.66 710	0.87 637	5.31 716	0.00 1	0.00 1	1.10 644	2.55 764	1.50 595	1.01 659	0.06 489	1.57 721	7.79 760	0.65 672	5.30 679	5.01 728	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 402	0.41 475

2222	1.66 710	0.87 637	5.31 716	0.00 1	0.00 1	1.10 644	2.55 764	1.50 595	1.01 659	0.06 489	1.57 721	7.79 760	0.65 672	5.30 679	5.01 728	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 402	0.41 475

252Zero-FE	0.23 260	0.06 56	0.76 123	0.01 423	0.09 506	0.13 178	0.00 1	0.03 82	0.53 345	0.82 712	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.25 322	0.37 546	0.00 1	0.94 714	0.00 1	0.25 734	0.01 126	0.41 475

3w_stereo	0.16 150	0.07 88	1.02 207	0.00 1	0.06 480	0.10 137	0.00 1	0.01 1	0.05 40	0.01 201	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.32 359	0.04 235	0.00 1	0.95 718	0.00 1	0.19 682	0.00 1	0.41 475

Wz-Net-TNSev	1.74 716	3.45 782	13.44 772	0.00 1	0.00 1	0.45 335	0.14 656	2.57 695	0.84 583	0.09 547	0.01 420	1.33 699	0.18 617	6.16 724	5.38 733	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 526	0.26 698	0.41 475

HITNet	0.31 351	0.97 661	2.32 558	0.00 1	0.00 1	0.24 228	0.01 460	1.38 579	0.37 295	0.00 1	0.00 1	0.14 463	0.02 382	0.05 183	0.19 414	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 491	0.41 475
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
PhaseNet	0.07 30	0.06 56	0.45 63	0.00 1	0.00 1	0.09 123	0.00 1	0.04 119	0.11 113	0.00 1	0.00 1	0.06 378	0.00 1	0.08 217	0.04 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.42 481

zh-sn7	1.46 700	3.09 779	10.86 765	0.00 1	0.00 1	0.67 438	0.05 611	1.68 616	0.85 608	0.01 201	0.04 559	0.41 585	0.21 624	5.58 687	5.16 730	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 665	0.42 481

4.5_new	0.15 138	0.06 56	0.78 137	0.00 1	0.00 1	0.11 150	0.00 1	0.02 30	0.15 163	0.02 337	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.37 384	0.03 186	0.00 1	0.94 714	0.00 1	0.01 526	0.00 1	0.42 481

4.5w-stereo	0.15 138	0.06 56	0.78 137	0.00 1	0.00 1	0.11 150	0.00 1	0.02 30	0.15 163	0.02 337	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.37 384	0.03 186	0.00 1	0.94 714	0.00 1	0.01 526	0.00 1	0.42 481

RAFT+CT+SA	0.38 410	0.74 601	1.84 463	0.02 458	0.27 615	1.12 657	0.00 1	0.91 501	0.75 437	0.00 1	0.00 1	0.27 535	0.01 288	0.56 457	0.00 1	0.00 1	0.16 508	0.00 1	0.30 751	0.13 596	0.42 481

BEATNet_4x	0.39 421	1.05 676	2.97 615	0.00 1	0.00 1	0.30 256	0.01 460	1.22 546	0.46 323	0.00 1	0.00 1	0.31 548	0.03 442	0.37 384	0.64 615	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.42 481

SuperB	1.87 720	1.70 729	10.02 760	0.02 458	0.01 373	0.87 499	0.75 740	2.15 672	0.87 628	0.05 454	0.05 567	0.33 554	0.87 691	5.17 673	5.60 737	0.01 672	0.00 1	0.02 719	0.01 526	8.38 794	0.42 481

noway7	1.03 666	4.44 788	12.66 771	0.00 1	0.00 1	0.04 71	0.02 545	0.47 426	0.83 570	0.01 201	0.01 420	0.09 432	0.12 598	0.26 331	1.07 651	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 672	0.43 488

anonymity	0.27 308	0.08 140	1.16 229	0.10 556	0.30 623	0.04 71	0.00 1	0.55 442	0.08 85	0.42 684	0.13 603	0.49 607	0.57 665	0.27 337	0.30 503	0.00 1	0.33 534	0.00 1	0.23 717	0.01 126	0.43 488

test-3	0.30 339	0.10 183	1.49 334	0.20 628	0.38 636	0.44 330	0.01 460	1.59 608	0.08 85	0.04 430	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.08 217	0.24 461	0.00 1	0.47 560	0.00 1	0.20 696	0.13 596	0.43 488

test_1	0.30 339	0.10 183	1.50 340	0.21 634	0.38 636	0.44 330	0.01 460	1.58 607	0.08 85	0.04 430	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.07 205	0.24 461	0.00 1	0.47 560	0.00 1	0.20 696	0.13 596	0.43 488

XX-Stereo	0.73 622	0.18 304	5.35 718	0.38 686	0.26 612	1.13 666	0.00 1	3.03 725	0.18 209	0.14 591	0.01 420	1.40 703	0.01 288	1.36 514	0.04 235	0.00 1	0.50 567	0.00 1	0.16 660	0.03 349	0.43 488

ADCS	1.99 722	2.50 769	10.09 761	0.00 1	0.01 373	0.87 499	0.66 736	1.81 646	0.89 636	2.57 747	0.11 598	1.41 704	0.26 635	2.62 558	15.48 783	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 596	0.43 488

raft+_RVC	0.35 377	0.89 646	1.67 407	0.00 1	1.28 769	0.67 438	0.04 598	0.08 228	0.15 163	0.01 201	0.00 1	0.02 160	0.04 483	0.16 271	0.18 396	0.00 1	1.39 775	0.00 1	0.00 1	0.07 491	0.44 494

RTS	4.38 757	2.34 763	44.27 793	0.33 672	0.13 537	3.83 749	0.21 674	2.51 689	1.22 719	1.82 735	0.01 420	1.95 717	0.21 624	16.90 785	10.87 774	0.00 1	0.27 527	0.00 1	0.00 1	0.27 701	0.44 494

RTSA	4.38 757	2.34 763	44.27 793	0.33 672	0.13 537	3.83 749	0.21 674	2.51 689	1.22 719	1.82 735	0.01 420	1.95 717	0.21 624	16.90 785	10.87 774	0.00 1	0.27 527	0.00 1	0.00 1	0.27 701	0.44 494

Wz-Net-SNSev	1.00 663	1.84 737	7.92 746	0.00 1	0.00 1	0.30 256	0.00 1	1.27 556	0.85 608	0.01 201	0.01 420	0.40 583	0.10 587	5.27 678	1.29 663	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 685	0.45 497

WQFJA1++	0.74 626	0.05 20	1.56 368	0.36 682	0.46 657	0.16 187	0.00 1	0.03 82	0.44 315	2.34 743	0.00 1	0.17 488	0.00 1	0.32 359	0.21 432	0.03 707	0.84 667	0.00 1	0.29 748	7.08 791	0.46 498

qwe	0.15 138	0.07 88	0.88 172	0.00 1	0.01 373	0.13 178	0.00 1	0.02 30	0.06 61	0.01 201	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.35 372	0.03 186	0.00 1	0.89 679	0.00 1	0.16 660	0.00 1	0.46 498

Reg-Stereo(zero)	0.41 436	0.04 4	1.95 496	0.00 1	0.88 738	1.17 682	0.33 704	0.25 376	0.67 396	0.11 573	0.11 598	0.21 509	0.80 686	0.18 291	0.35 535	0.00 1	0.43 551	0.00 1	0.21 704	0.01 126	0.46 498

DualNet (step1)	0.67 609	0.30 393	2.23 542	0.00 1	0.00 1	1.25 695	0.00 1	2.79 711	1.10 680	0.05 454	0.28 638	0.31 548	0.00 1	1.55 518	0.33 521	0.40 751	0.91 691	1.05 783	0.33 765	0.01 126	0.46 498

test_sample9	1.78 718	0.30 393	2.23 542	0.00 1	0.00 1	1.25 695	0.00 1	2.79 711	1.10 680	0.05 454	0.28 638	0.31 548	0.00 1	3.37 604	8.13 758	0.40 751	13.58 803	1.05 783	0.33 765	0.01 126	0.46 498

test_sample8	2.36 731	0.30 393	2.23 542	0.00 1	0.00 1	1.25 695	0.00 1	2.50 688	0.97 653	1.99 738	0.27 629	7.36 757	3.06 742	3.37 604	8.13 758	0.40 751	13.58 803	1.05 783	0.33 765	0.01 126	0.46 498

test_5	0.39 421	0.73 595	2.28 553	0.01 423	0.22 593	0.84 489	0.01 460	1.02 517	0.77 496	0.12 583	0.00 1	0.30 544	0.01 288	0.82 488	0.03 186	0.00 1	0.04 460	0.00 1	0.00 1	0.15 625	0.46 498

RAFT + AFF	0.79 640	1.36 712	2.40 564	0.00 1	0.04 454	1.12 657	0.06 618	1.73 624	0.81 551	0.02 337	0.00 1	0.18 494	1.49 710	4.97 668	0.67 626	0.00 1	0.17 509	0.00 1	0.00 1	0.33 726	0.46 498

asd	0.14 123	0.07 88	0.85 167	0.00 1	0.00 1	0.11 150	0.00 1	0.03 82	0.05 40	0.01 201	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.31 356	0.01 72	0.00 1	0.76 634	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.47 506

ACVNet_2	1.59 705	2.07 751	5.42 723	0.12 578	0.09 506	1.36 709	0.17 661	2.72 709	0.97 653	0.44 686	3.37 732	6.53 750	0.16 612	5.48 684	1.87 681	0.16 738	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 739	0.47 506

aanetorigin	0.91 651	0.59 542	3.76 672	0.11 570	0.12 528	0.40 310	0.90 745	0.15 314	0.23 245	3.44 750	1.19 715	0.35 563	1.96 724	2.81 568	1.30 664	0.02 696	0.00 1	0.02 719	0.05 573	0.28 708	0.47 506

water-stereo	0.14 123	0.20 325	1.43 320	0.00 1	0.00 1	0.04 71	0.00 1	0.04 119	0.09 96	0.05 454	0.02 531	0.05 340	0.05 527	0.17 282	0.07 287	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.48 509

FCDSN-DC	2.93 742	0.54 528	2.88 610	0.00 1	0.01 373	1.78 725	0.36 710	2.20 675	1.51 727	8.28 772	10.99 770	11.61 765	8.55 768	5.36 681	4.05 719	0.02 696	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.48 509
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
CBMV_ROB	1.08 670	0.23 346	2.20 535	0.01 423	0.00 1	1.37 710	0.46 719	3.27 737	0.78 515	2.21 740	1.13 712	1.06 674	2.45 732	4.29 649	1.64 678	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.48 509

ELAS_RVC	3.35 748	0.45 468	4.75 704	0.25 646	0.07 488	1.56 715	7.12 785	2.23 677	5.68 764	7.77 770	7.71 756	6.55 751	10.27 776	5.63 692	6.24 741	0.00 1	0.04 460	0.03 729	0.01 526	0.11 575	0.48 509
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
ELAS	3.20 747	0.48 486	3.06 620	0.19 619	0.06 480	7.89 770	2.23 759	3.33 741	4.19 755	8.91 775	9.70 765	4.40 743	7.69 767	4.25 645	6.87 745	0.00 1	0.04 460	0.03 729	0.04 568	0.12 589	0.48 509
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
SDNR	1.35 693	0.47 479	4.08 685	0.09 550	0.21 585	3.25 744	0.01 460	3.18 733	1.52 728	1.87 737	1.66 723	1.52 713	0.36 647	7.18 756	1.05 649	0.03 707	0.08 487	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.49 514

4.25_new	0.17 165	0.07 88	0.77 129	0.00 1	0.00 1	0.12 169	0.00 1	0.03 82	0.04 12	0.09 547	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.39 405	0.18 396	0.00 1	0.93 706	0.00 1	0.19 682	0.00 1	0.50 515

4.5w_new	0.17 165	0.07 88	0.77 129	0.00 1	0.00 1	0.12 169	0.00 1	0.03 82	0.04 12	0.09 547	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.39 405	0.18 396	0.00 1	0.93 706	0.00 1	0.19 682	0.00 1	0.50 515

4.25w-stereo	0.17 165	0.07 88	0.78 137	0.00 1	0.00 1	0.12 169	0.00 1	0.03 82	0.04 12	0.09 547	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.39 405	0.18 396	0.00 1	0.93 706	0.00 1	0.19 682	0.00 1	0.50 515

PAM	0.76 630	0.11 207	2.04 514	0.38 686	0.44 649	2.22 733	0.69 738	1.01 515	0.71 412	0.74 707	0.95 709	2.76 735	0.70 678	0.70 481	0.46 584	0.00 1	0.50 567	0.00 1	0.26 736	0.01 126	0.50 515

rgla	0.21 231	0.38 443	1.20 240	0.03 475	0.14 547	0.15 184	0.00 1	0.07 206	0.15 163	0.09 547	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.42 420	0.08 298	0.00 1	0.81 651	0.00 1	0.20 696	0.00 1	0.51 519

416test1013	0.22 243	0.29 382	1.32 267	0.03 475	0.10 513	0.16 187	0.00 1	0.07 206	0.19 223	0.09 547	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.40 414	0.12 337	0.00 1	0.80 642	0.00 1	0.22 714	0.00 1	0.51 519

416test	0.21 231	0.29 382	1.24 244	0.03 475	0.10 513	0.16 187	0.00 1	0.07 206	0.20 226	0.10 559	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 405	0.13 348	0.00 1	0.80 642	0.00 1	0.23 717	0.00 1	0.51 519

AdaDepth	0.19 207	0.10 183	1.46 326	0.00 1	0.00 1	0.28 248	0.00 1	0.04 119	0.51 338	0.04 430	0.00 1	0.01 47	0.02 382	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.68 614	0.00 1	0.14 639	0.01 126	0.51 519

tta	0.52 525	0.16 283	1.37 284	0.00 1	0.00 1	0.05 82	0.00 1	1.78 638	1.11 684	0.00 1	0.27 629	0.15 470	0.00 1	3.31 599	0.65 617	0.00 1	0.82 656	0.00 1	0.10 610	0.05 425	0.51 519

qqq1	0.52 525	0.16 283	1.37 284	0.00 1	0.00 1	0.05 82	0.00 1	1.78 638	1.11 684	0.00 1	0.27 629	0.15 470	0.00 1	3.31 599	0.66 621	0.00 1	0.82 656	0.00 1	0.09 604	0.05 425	0.51 519

fff1	0.52 525	0.16 283	1.37 284	0.00 1	0.00 1	0.05 82	0.00 1	1.78 638	1.11 684	0.00 1	0.27 629	0.15 470	0.00 1	3.31 599	0.66 621	0.00 1	0.82 656	0.00 1	0.09 604	0.05 425	0.51 519

1111	3.64 751	0.62 555	7.54 744	0.11 570	0.00 1	3.88 752	7.90 786	1.48 592	1.69 734	3.84 752	5.57 744	5.38 746	8.57 769	12.78 783	12.82 779	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.52 526

DDF-Stereo	0.22 243	0.08 140	0.94 180	0.18 611	0.26 612	0.04 71	0.01 460	0.15 314	0.16 179	0.05 454	0.00 1	0.06 378	0.00 1	0.75 484	0.45 582	0.03 707	0.70 620	0.00 1	0.08 595	0.00 1	0.52 526

test_sample3	0.52 525	0.15 271	1.92 485	0.00 1	0.00 1	0.49 348	0.00 1	2.35 682	0.95 648	0.01 201	0.01 420	0.04 297	0.00 1	2.76 565	0.34 526	0.00 1	0.72 625	0.00 1	0.06 580	0.01 126	0.52 526

SGM-Forest	1.08 670	0.45 468	1.80 455	0.02 458	0.07 488	1.09 631	0.65 735	2.57 695	0.85 608	1.33 728	0.92 706	1.36 701	1.62 713	5.94 708	2.34 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 425	0.52 526
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
Anonymus	0.10 57	0.05 20	0.35 37	0.00 1	0.00 1	0.22 213	0.00 1	0.03 82	0.10 105	0.00 1	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.03 118	0.21 432	0.11 735	0.40 548	0.00 1	0.01 526	0.01 126	0.53 530

3.25w_new	0.15 138	0.07 88	0.77 129	0.00 1	0.07 488	0.11 150	0.00 1	0.02 30	0.06 61	0.01 201	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.22 310	0.03 186	0.00 1	0.88 675	0.00 1	0.17 668	0.00 1	0.53 530

3.25w	0.15 138	0.07 88	0.77 129	0.00 1	0.07 488	0.11 150	0.00 1	0.02 30	0.06 61	0.01 201	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.22 310	0.03 186	0.00 1	0.88 675	0.00 1	0.17 668	0.00 1	0.53 530

test_sample6	0.57 570	0.16 283	1.84 463	0.00 1	0.00 1	0.51 354	0.00 1	2.86 717	1.03 662	0.00 1	0.07 583	0.10 441	0.00 1	3.13 590	0.39 560	0.00 1	0.71 622	0.00 1	0.05 573	0.01 126	0.53 530

test_sample4	0.53 540	0.16 283	1.92 485	0.00 1	0.00 1	0.48 342	0.00 1	2.55 692	0.96 651	0.00 1	0.00 1	0.05 340	0.00 1	2.79 567	0.31 509	0.00 1	0.73 630	0.00 1	0.06 580	0.01 126	0.53 530

DANet	0.67 609	0.21 334	2.33 559	0.25 646	0.06 480	0.50 350	0.11 651	1.62 611	0.74 425	0.22 626	0.06 580	1.07 676	0.02 382	4.45 654	1.22 660	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.53 530
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
zero-FE	0.28 314	0.08 140	1.62 392	0.22 638	0.38 636	0.00 1	0.00 1	0.15 314	0.16 179	0.23 630	0.05 567	0.06 378	0.00 1	0.69 479	0.42 574	0.04 712	0.71 622	0.00 1	0.19 682	0.00 1	0.54 536

RSM	0.22 243	0.14 260	0.72 119	0.54 717	0.47 659	0.32 269	0.00 1	0.17 332	1.04 669	0.02 337	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 18	0.00 1	0.00 1	0.10 494	0.00 1	0.15 649	0.09 542	0.54 536

test_sample5	0.55 555	0.16 283	1.91 481	0.00 1	0.00 1	0.48 342	0.00 1	2.61 697	1.03 662	0.00 1	0.09 590	0.04 297	0.00 1	3.07 586	0.35 535	0.00 1	0.74 632	0.00 1	0.06 580	0.01 126	0.54 536

DualNet	0.55 555	0.16 283	1.91 481	0.00 1	0.00 1	0.48 342	0.00 1	2.61 697	1.03 662	0.00 1	0.07 583	0.04 297	0.00 1	3.07 586	0.35 535	0.00 1	0.74 632	0.00 1	0.06 580	0.01 126	0.54 536

MADNet+	4.94 761	3.56 783	47.46 795	0.42 696	0.27 615	1.99 730	0.04 598	4.45 754	1.30 721	0.07 513	0.02 531	1.81 716	0.36 647	21.82 790	14.17 781	0.00 1	0.26 526	0.00 1	0.00 1	0.28 708	0.54 536

NaN_ROB	1.04 667	1.12 687	3.41 653	0.17 609	0.19 570	0.57 393	0.37 712	2.65 701	0.98 657	0.55 693	0.32 665	0.47 595	1.16 703	5.20 675	2.78 698	0.00 1	0.02 441	0.01 702	0.05 573	0.13 596	0.54 536

2.75w_new	0.18 188	0.08 140	0.90 174	0.00 1	0.05 467	0.11 150	0.00 1	0.01 1	0.11 113	0.01 201	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.37 384	0.21 432	0.00 1	0.93 706	0.00 1	0.23 717	0.00 1	0.55 542

AnyNet_C32	1.69 713	2.27 762	8.60 751	0.12 578	0.19 570	1.68 720	1.08 748	1.06 529	0.74 425	1.28 727	0.45 678	0.21 509	0.57 665	2.99 580	11.73 776	0.02 696	0.00 1	0.06 747	0.00 1	0.20 672	0.55 542

ATMStereo	0.14 123	0.11 207	1.49 334	0.00 1	0.05 467	0.34 286	0.00 1	0.05 157	0.10 105	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.01 18	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.56 544

CBMV	0.80 642	0.46 472	2.11 523	0.00 1	0.00 1	0.84 489	0.76 741	3.17 732	0.84 583	0.61 699	0.00 1	1.23 689	1.88 720	2.46 548	0.97 646	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 491	0.56 544
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
GCAP-Stereo-DPT-FT	0.11 76	0.10 183	0.69 111	0.05 501	0.10 513	0.42 320	0.00 1	0.04 119	0.06 61	0.01 201	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.14 254	0.06 277	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.57 546

SCION-MonSter(vits)	0.18 188	0.07 88	0.83 156	0.00 1	0.00 1	0.22 213	0.00 1	0.23 365	0.77 496	0.08 528	0.01 420	0.03 243	0.02 382	0.10 230	0.40 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 722	0.58 547

PAM_32	0.77 634	0.11 207	2.37 561	0.38 686	0.52 674	1.89 729	0.63 734	0.92 503	0.91 640	0.69 703	0.92 706	2.58 732	0.85 689	0.72 482	0.48 590	0.00 1	0.51 575	0.00 1	0.27 744	0.01 126	0.58 547

SCION-MonSter	0.23 260	0.24 357	1.49 334	0.00 1	0.00 1	0.14 182	0.02 545	0.29 391	0.81 551	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.01 288	0.35 372	0.45 582	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 685	0.59 549

2.25w	0.18 188	0.08 140	0.92 176	0.00 1	0.00 1	0.10 137	0.00 1	0.01 1	0.09 96	0.01 201	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.39 405	0.18 396	0.00 1	0.93 706	0.00 1	0.26 736	0.00 1	0.59 549

FC-DCNN v2	3.83 754	0.31 400	2.73 596	0.00 1	0.01 373	3.14 743	0.57 729	4.11 752	3.11 749	11.94 779	13.03 779	15.10 778	9.65 773	6.77 747	5.54 736	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.59 549

AIO-Stereo-zeroshot	0.74 626	0.49 496	4.66 700	0.08 537	0.61 694	0.82 480	0.24 678	1.47 590	0.11 113	0.55 693	0.10 596	2.30 728	0.81 688	0.64 473	0.31 509	0.00 1	0.53 587	0.00 1	0.29 748	0.11 575	0.59 549

DPSNet	1.65 709	0.46 472	7.31 740	0.30 665	0.11 523	1.54 713	0.01 460	4.48 755	1.14 697	0.11 573	0.01 420	0.82 655	3.51 744	5.89 702	5.84 738	0.02 696	0.29 530	0.03 729	0.23 717	0.23 692	0.59 549

Replicate-Monster	0.17 165	0.12 223	0.77 129	0.00 1	0.11 523	0.00 1	0.00 1	0.04 119	0.14 146	0.05 454	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.43 425	0.00 1	0.00 1	0.98 723	0.00 1	0.11 617	0.00 1	0.60 554

MFN_U_SF_RVC	1.09 674	1.88 740	5.37 720	0.15 594	0.10 513	0.56 383	0.10 644	1.29 560	0.47 325	0.45 687	0.27 629	1.30 697	0.72 679	4.08 637	2.28 692	0.29 748	0.34 536	0.35 776	0.55 777	0.63 755	0.60 554

FC-DCNN	3.67 752	0.32 408	2.78 603	0.00 1	0.01 373	3.09 742	0.58 731	3.68 746	3.04 748	11.64 777	12.38 776	13.84 773	9.79 775	6.23 729	5.39 734	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.60 554

MDST_ROB	1.73 715	0.11 207	3.61 665	0.13 585	0.15 551	5.47 763	0.31 697	4.97 759	0.87 628	6.33 765	1.52 719	1.03 671	1.19 704	6.22 728	2.13 691	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.60 554

AnyNet_C01	2.55 734	3.02 778	19.30 776	0.15 594	0.18 566	2.97 740	2.35 762	1.56 603	1.47 726	1.01 719	0.81 700	1.23 689	0.76 684	4.28 648	10.78 772	0.04 712	0.00 1	0.07 750	0.00 1	0.35 730	0.61 558

Weightmod	0.34 367	0.79 616	1.46 326	0.00 1	0.38 636	0.97 537	0.00 1	0.12 283	0.12 128	0.01 201	0.89 704	0.07 409	0.05 527	0.20 299	0.25 472	0.33 750	0.01 428	0.00 1	0.00 1	0.49 749	0.62 559

Selective-IGEV-i32	0.28 314	0.11 207	1.31 262	0.64 735	0.60 692	0.27 243	0.00 1	0.05 157	0.56 357	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.03 442	0.25 322	0.25 472	0.00 1	0.79 636	0.00 1	0.07 587	0.06 462	0.62 559

asda	0.16 150	0.09 166	0.78 137	0.00 1	0.00 1	0.11 150	0.00 1	0.01 1	0.08 85	0.01 201	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.34 366	0.03 186	0.00 1	0.95 718	0.00 1	0.09 604	0.00 1	0.62 559

2.5w	0.17 165	0.08 140	0.92 176	0.00 1	0.00 1	0.11 150	0.00 1	0.01 1	0.15 163	0.01 201	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.24 319	0.03 186	0.00 1	0.99 727	0.00 1	0.24 730	0.00 1	0.62 559

RSM++	0.22 243	0.16 283	0.76 123	0.58 724	0.44 649	0.32 269	0.00 1	0.09 250	1.08 676	0.02 337	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 205	0.00 1	0.00 1	0.02 441	0.00 1	0.16 660	0.13 596	0.62 559

Selective-IGEV	0.28 314	0.11 207	1.31 262	0.64 735	0.60 692	0.27 243	0.00 1	0.05 157	0.56 357	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.03 442	0.25 322	0.25 472	0.00 1	0.79 636	0.00 1	0.07 587	0.06 462	0.62 559

FADNet_RVC	0.69 614	1.26 699	3.48 656	0.00 1	0.00 1	1.10 644	0.01 460	1.57 604	0.65 390	0.02 337	0.05 567	0.26 534	0.03 442	3.16 591	0.30 503	0.21 743	0.25 524	0.08 751	0.28 746	0.53 750	0.62 559

MyStereo8	0.50 516	0.68 577	3.08 622	0.43 698	0.01 373	1.22 693	0.00 1	0.82 492	0.20 226	0.03 398	0.41 674	0.15 470	0.04 483	0.68 477	0.12 337	0.00 1	1.39 775	0.00 1	0.03 561	0.04 402	0.63 566

pmcnn	2.36 731	0.83 626	6.15 734	0.33 672	0.84 730	0.35 292	0.27 691	2.18 673	1.42 725	0.48 689	7.35 750	14.60 777	0.75 682	5.45 683	5.37 732	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 640	0.63 566

RMAStereo	0.17 165	0.49 496	1.39 296	0.11 570	0.22 593	0.39 307	0.00 1	0.05 157	0.13 136	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.01 18	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.64 568

ACMStereo	0.13 108	0.18 304	1.52 350	0.00 1	0.00 1	0.10 137	0.00 1	0.02 30	0.09 96	0.01 201	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.65 569

111	0.42 445	0.98 663	2.02 508	0.00 1	0.02 418	1.06 579	0.03 574	1.98 662	0.83 570	0.30 654	0.01 420	0.21 509	0.05 527	0.13 247	0.09 311	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 515	0.65 569

SMFormer	0.52 525	0.16 283	1.37 284	0.00 1	0.00 1	0.05 82	0.00 1	1.78 638	1.11 684	0.00 1	0.27 629	0.15 470	0.00 1	3.31 599	0.65 617	0.00 1	0.82 656	0.00 1	0.10 610	0.02 269	0.66 571

NOSS_ROB	0.73 622	0.44 462	1.26 248	0.55 719	0.00 1	0.68 442	0.00 1	2.93 721	0.77 496	0.13 589	0.00 1	0.92 664	0.00 1	6.16 724	0.11 330	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 462	0.66 571

UHP(FT)	2.79 738	2.22 760	8.54 748	0.25 646	0.07 488	5.48 764	1.59 752	1.45 586	5.78 765	3.89 753	5.14 741	3.05 736	4.12 752	5.63 692	7.69 753	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 615	0.68 573

mmmmmm	2.79 738	2.22 760	8.54 748	0.25 646	0.07 488	5.48 764	1.59 752	1.45 586	5.78 765	3.89 753	5.14 741	3.05 736	4.12 752	5.63 692	7.69 753	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 615	0.68 573

MUNStereo	0.21 231	0.56 534	2.26 549	0.00 1	0.16 557	0.09 123	0.00 1	0.02 30	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.04 150	0.06 277	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 696	0.01 126	0.68 573

KMOStereo	0.14 123	0.16 283	1.67 407	0.00 1	0.12 528	0.08 119	0.00 1	0.07 206	0.07 78	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.68 573

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.11 76	0.07 88	0.81 145	0.11 570	0.00 1	0.36 298	0.00 1	0.08 228	0.12 128	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.68 573

KABStereo	0.16 150	0.39 447	1.58 377	0.00 1	0.14 547	0.11 150	0.00 1	0.09 250	0.13 136	0.01 201	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.69 578

PSi22	0.32 353	0.72 593	1.37 284	0.00 1	0.00 1	0.56 383	0.00 1	0.12 283	0.76 469	0.00 1	0.00 1	0.05 340	0.01 288	0.60 470	0.14 363	0.00 1	1.14 759	0.00 1	0.00 1	0.17 647	0.69 578

4w-stereo	0.19 207	0.05 20	0.95 185	0.00 1	0.09 506	0.10 137	0.00 1	0.02 30	0.13 136	0.01 201	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.43 425	0.20 425	0.00 1	0.91 691	0.00 1	0.26 736	0.00 1	0.70 580

GCAP-Stereo-w-DA	0.18 188	0.46 472	1.97 501	0.00 1	0.13 537	0.10 137	0.00 1	0.01 1	0.06 61	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 230	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.71 581

test410	0.25 287	0.13 246	1.31 262	0.03 475	0.27 615	0.46 337	0.00 1	0.02 30	0.06 61	0.10 559	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.42 420	0.29 495	0.00 1	0.85 672	0.00 1	0.24 730	0.01 126	0.71 581

GCAP-Stereo-CNN-DA	0.18 188	0.46 472	1.97 501	0.00 1	0.13 537	0.10 137	0.00 1	0.01 1	0.06 61	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 230	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.71 581

model_zeroshot	0.47 494	0.43 458	1.54 360	0.61 728	0.72 709	0.85 495	0.02 545	0.88 499	0.57 369	0.92 716	0.00 1	0.43 589	0.01 288	0.78 486	0.10 318	0.00 1	0.63 603	0.00 1	0.11 617	0.01 126	0.71 581

test410_97500	0.24 270	0.12 223	1.26 248	0.03 475	0.27 615	0.44 330	0.00 1	0.02 30	0.02 2	0.10 559	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.42 420	0.31 509	0.00 1	0.83 661	0.00 1	0.23 717	0.01 126	0.72 585

FCBStereo	0.17 165	0.50 507	1.75 436	0.00 1	0.16 557	0.09 123	0.00 1	0.04 119	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.01 18	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.73 586

PSGStereo	0.17 165	0.50 507	1.75 436	0.00 1	0.16 557	0.09 123	0.00 1	0.04 119	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.01 18	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.73 586

nnnnnnn	3.45 749	1.21 695	9.05 755	0.20 628	0.04 454	1.73 722	1.22 749	1.32 565	3.39 751	3.94 755	12.18 775	12.35 767	6.36 765	7.40 760	7.72 755	0.01 672	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 542	0.74 588

Select-FE	0.66 605	0.50 507	4.37 694	0.19 619	0.45 654	0.91 514	0.27 691	0.83 494	0.24 251	0.63 700	0.00 1	1.95 717	0.49 658	0.48 444	0.43 577	0.00 1	0.38 547	0.00 1	0.32 755	0.01 126	0.74 588

derf	0.12 87	0.03 1	0.52 75	0.10 556	0.21 585	0.31 260	0.00 1	0.02 30	0.13 136	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.15 263	0.07 287	0.00 1	0.15 505	0.00 1	0.04 568	0.00 1	0.75 590

ARStereo	0.21 231	0.60 547	1.92 485	0.25 646	0.17 563	0.15 184	0.00 1	0.05 157	0.05 40	0.08 528	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.10 230	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.75 590

GCAP-BAT	0.24 270	0.08 140	2.66 592	0.34 675	0.55 676	0.00 1	0.00 1	0.11 270	0.14 146	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.01 288	0.21 303	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.75 590

RAFT	0.32 353	0.87 637	1.48 331	0.29 663	0.41 645	0.12 169	0.07 626	0.12 283	0.51 338	0.00 1	0.01 420	0.47 595	0.04 483	0.04 150	0.02 144	0.00 1	0.70 620	0.00 1	0.01 526	0.42 743	0.75 590

PVD	1.08 670	1.09 683	4.07 683	0.61 728	1.15 765	0.72 453	0.01 460	0.93 507	1.18 718	2.39 744	0.00 1	0.65 636	0.11 594	2.60 556	4.29 721	0.00 1	0.82 656	0.00 1	0.13 628	0.12 589	0.75 590

LWStereo	0.17 165	0.47 479	1.52 350	0.00 1	0.28 620	0.17 194	0.00 1	0.04 119	0.06 61	0.01 201	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.76 595

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.16 150	0.15 271	1.33 270	0.09 550	0.10 513	0.09 123	0.00 1	0.03 82	0.08 85	0.01 201	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.01 18	0.00 1	0.00 1	0.17 509	0.00 1	0.30 751	0.00 1	0.76 595

IMH	3.15 745	1.88 740	3.60 664	2.20 781	0.66 699	5.10 760	0.24 678	6.87 769	4.29 756	2.29 742	7.42 751	6.28 748	3.90 747	7.15 755	3.65 713	4.34 790	0.14 503	0.05 743	0.00 1	2.16 774	0.76 595

GCAPDPT-zeroshot	0.24 270	0.08 140	2.65 591	0.34 675	0.55 676	0.00 1	0.00 1	0.11 270	0.14 146	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.01 288	0.21 303	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 269	0.76 595

Wavelet-MonSter	0.20 219	0.06 56	0.95 185	0.00 1	0.00 1	0.12 169	0.00 1	0.03 82	0.13 136	0.06 489	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.41 417	0.30 503	0.00 1	0.92 697	0.00 1	0.23 717	0.00 1	0.77 599

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.12 87	0.12 223	0.84 163	0.08 537	0.07 488	0.09 123	0.00 1	0.02 30	0.07 78	0.06 489	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 755	0.00 1	0.78 600

anonymousa	0.44 471	0.23 346	2.16 530	0.67 742	1.21 766	0.28 248	0.00 1	0.02 30	0.18 209	0.01 201	0.30 648	0.58 623	0.02 382	0.26 331	0.38 556	0.00 1	1.12 750	0.00 1	0.54 776	0.03 349	0.78 600

ARStereo-new	0.16 150	0.59 542	1.49 334	0.00 1	0.12 528	0.09 123	0.00 1	0.02 30	0.04 12	0.03 398	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.03 118	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.79 602

SCION-M(vits-remse)	0.20 219	0.07 88	1.78 445	0.00 1	0.00 1	0.22 213	0.00 1	0.01 1	0.04 12	0.08 528	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.47 437	0.24 461	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 755	0.00 1	0.80 603

SCION-Mon(vits-remp)	0.25 287	0.23 346	1.78 445	0.00 1	0.00 1	0.11 150	0.00 1	0.01 1	0.04 12	0.08 528	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.47 437	0.24 461	0.00 1	0.90 682	0.00 1	0.32 755	0.00 1	0.80 603

monster-pro	0.20 219	0.07 88	0.83 156	0.00 1	0.00 1	0.22 213	0.00 1	0.01 1	0.04 12	0.08 528	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.47 437	0.24 461	0.00 1	0.90 682	0.00 1	0.32 755	0.00 1	0.80 603

HiDET	0.13 108	0.04 4	0.39 51	0.00 1	0.00 1	0.01 35	0.00 1	0.02 30	0.14 146	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.01 288	0.27 337	0.32 517	0.00 1	0.46 558	0.00 1	0.17 668	0.00 1	0.80 603

MonStereo	0.20 219	0.07 88	0.83 156	0.00 1	0.00 1	0.22 213	0.00 1	0.01 1	0.04 12	0.07 513	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.47 437	0.24 461	0.00 1	0.90 682	0.00 1	0.32 755	0.00 1	0.80 603

Monster-pub-eth3d	0.20 219	0.07 88	0.83 156	0.00 1	0.00 1	0.22 213	0.00 1	0.01 1	0.04 12	0.08 528	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.48 444	0.24 461	0.00 1	0.90 682	0.00 1	0.32 755	0.00 1	0.80 603

MonSter	0.20 219	0.07 88	0.83 156	0.00 1	0.00 1	0.22 213	0.00 1	0.01 1	0.04 12	0.08 528	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.46 435	0.24 461	0.00 1	0.90 682	0.00 1	0.32 755	0.00 1	0.80 603

RAFT-Stereo + iAFF	0.41 436	0.87 637	1.78 445	0.00 1	0.91 742	1.06 579	0.00 1	0.70 466	0.77 496	0.05 454	0.00 1	0.06 378	0.06 549	0.06 194	0.26 485	0.00 1	0.69 616	0.00 1	0.00 1	0.20 672	0.80 603

IMH-64-1	2.28 727	1.45 717	2.87 608	2.19 779	0.59 687	2.82 738	1.58 750	5.84 764	1.16 709	1.09 720	4.77 738	2.07 721	2.42 730	5.90 703	3.91 715	4.00 787	0.04 460	0.02 719	0.00 1	2.07 772	0.82 611

IMH-64	2.28 727	1.45 717	2.87 608	2.19 779	0.59 687	2.82 738	1.58 750	5.84 764	1.16 709	1.09 720	4.77 738	2.07 721	2.42 730	5.90 703	3.91 715	4.00 787	0.04 460	0.02 719	0.00 1	2.07 772	0.82 611

MFN_U_SF_DS_RVC	1.31 689	2.80 772	5.36 719	0.02 458	0.04 454	3.44 746	0.26 689	2.19 674	0.77 496	0.25 638	0.27 629	1.37 702	0.02 382	5.99 714	1.05 649	0.16 738	0.72 625	0.01 702	0.26 736	0.40 741	0.82 611

Foundation-i1	0.21 231	0.06 56	0.53 78	0.28 659	0.07 488	0.03 62	0.02 545	0.03 82	0.91 640	0.03 398	0.01 420	0.09 432	0.01 288	0.26 331	0.22 445	0.00 1	0.79 636	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.83 614

CSFM-Stereo	0.14 123	0.05 20	0.30 17	0.00 1	0.00 1	0.26 238	0.00 1	0.02 30	0.13 136	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.21 303	0.29 495	0.00 1	0.53 587	0.00 1	0.17 668	0.00 1	0.83 614

LiteMatch*	0.12 87	0.05 20	0.40 56	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 30	0.10 105	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.15 263	0.21 432	0.00 1	0.50 567	0.00 1	0.14 639	0.00 1	0.84 616

test_sample2	0.44 471	0.15 271	1.11 224	0.00 1	0.00 1	0.35 292	0.00 1	1.38 579	0.90 638	0.01 201	0.22 618	0.02 160	0.00 1	2.30 538	0.56 602	0.00 1	0.83 661	0.00 1	0.08 595	0.01 126	0.84 616

test-1	0.36 388	0.18 304	1.36 278	0.00 1	0.83 727	0.60 403	0.00 1	1.07 530	0.18 209	0.07 513	0.49 682	0.34 557	0.00 1	0.10 230	0.51 593	0.00 1	0.64 608	0.00 1	0.06 580	0.01 126	0.84 616

AFF-stereo	0.36 388	0.98 663	1.62 392	0.00 1	0.09 506	0.92 522	0.00 1	0.62 456	0.84 583	0.08 528	0.00 1	0.05 340	0.05 527	0.16 271	0.06 277	0.00 1	0.63 603	0.00 1	0.00 1	0.24 693	0.84 616

SGM_RVC	2.03 723	0.49 496	2.04 514	0.27 654	0.17 563	3.07 741	1.00 747	2.70 706	1.62 731	5.12 758	3.09 731	4.77 745	4.08 750	7.38 759	2.86 700	0.21 743	0.23 517	0.20 771	0.23 717	0.28 708	0.84 616
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
GCAP-Stereo-DPT-22K	0.16 150	0.12 223	1.36 278	0.08 537	0.13 537	0.10 137	0.00 1	0.05 157	0.04 12	0.05 454	0.00 1	0.00 1	0.01 288	0.07 205	0.00 1	0.00 1	0.02 441	0.00 1	0.33 765	0.00 1	0.85 621

GeoVLM	0.12 87	0.05 20	0.31 21	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 30	0.11 113	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.18 291	0.20 425	0.00 1	0.52 578	0.00 1	0.21 704	0.00 1	0.85 621

AIO-Stereo-zeroshot1	1.00 663	0.65 568	4.67 701	0.54 717	0.58 685	1.03 562	0.18 664	0.99 512	0.54 347	0.48 689	5.23 743	1.13 684	0.95 693	0.52 450	0.65 617	0.01 672	0.59 598	0.00 1	0.25 734	0.11 575	0.85 621

GCAP-Stereo-DPT-36K	0.19 207	0.15 271	2.06 517	0.05 501	0.08 501	0.10 137	0.00 1	0.02 30	0.11 113	0.06 489	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.01 18	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 755	0.00 1	0.86 624

MonSter++	0.12 87	0.04 4	0.31 21	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 30	0.11 113	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.17 282	0.20 425	0.00 1	0.52 578	0.00 1	0.21 704	0.00 1	0.86 624

mm2	0.13 108	0.04 4	0.31 21	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	0.02 30	0.11 113	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.17 282	0.18 396	0.00 1	0.52 578	0.00 1	0.21 704	0.00 1	0.88 626

mm1	0.13 108	0.04 4	0.31 21	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	0.06 181	0.11 113	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.17 282	0.18 396	0.00 1	0.52 578	0.00 1	0.21 704	0.00 1	0.88 626

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.16 150	0.15 271	1.26 248	0.08 537	0.08 501	0.09 123	0.00 1	0.04 119	0.09 96	0.10 559	0.00 1	0.00 1	0.03 442	0.14 254	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 753	0.00 1	0.90 628

tg	0.24 270	0.42 455	0.92 176	0.00 1	0.00 1	1.02 556	0.00 1	0.11 270	0.70 410	0.00 1	0.01 420	0.07 409	0.02 382	0.03 118	0.04 235	0.00 1	0.29 530	0.00 1	0.00 1	0.29 718	0.90 628

Zero-FE251	0.27 308	0.09 166	1.56 368	0.03 475	0.10 513	0.37 303	0.00 1	0.12 283	0.06 61	1.25 726	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.12 242	0.25 472	0.00 1	0.51 575	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.91 630

coex-ft	8.51 778	3.17 780	75.56 804	0.00 1	0.00 1	0.18 198	0.25 680	0.14 308	19.76 788	39.57 800	4.11 735	4.60 744	9.69 774	4.10 638	7.91 757	0.02 696	0.07 483	0.00 1	0.02 545	0.13 596	0.91 630

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.17 165	0.13 246	1.90 478	0.08 537	0.05 467	0.08 119	0.00 1	0.05 157	0.04 12	0.01 201	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 18	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 628	0.01 126	0.92 632

GCAPDPT-zeroshot4090	0.17 165	0.13 246	1.86 469	0.08 537	0.05 467	0.08 119	0.00 1	0.05 157	0.04 12	0.01 201	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 18	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 628	0.01 126	0.92 632

ktn	5.26 762	1.94 745	3.97 680	3.50 785	1.06 758	8.17 771	2.01 756	9.53 779	16.88 786	5.28 761	12.55 778	13.68 771	4.08 750	8.46 769	4.61 724	5.84 793	0.02 441	0.00 1	0.00 1	2.63 776	0.92 632

MSC_U_SF_DS_RVC	1.95 721	2.49 768	5.12 714	0.01 423	0.02 418	12.00 778	0.49 726	3.33 741	0.95 648	0.10 559	0.20 615	2.15 725	0.15 609	6.72 746	1.65 679	0.78 760	0.83 661	0.19 769	0.27 744	0.72 758	0.92 632

BARStereo	0.19 207	0.67 573	1.74 428	0.00 1	0.10 513	0.24 228	0.00 1	0.04 119	0.05 40	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.95 636

bcnet-new	0.24 270	0.52 519	2.67 593	0.00 1	0.13 537	0.34 286	0.00 1	0.03 82	0.05 40	0.06 489	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.96 637

LCMNet	0.15 138	0.05 20	0.39 51	0.00 1	0.00 1	0.02 47	0.00 1	0.02 30	0.14 146	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.36 378	0.34 526	0.00 1	0.52 578	0.00 1	0.18 676	0.00 1	0.96 637

UGAM-zero	0.87 647	0.13 246	1.99 505	0.10 556	0.31 626	0.81 474	0.34 709	1.28 557	0.32 283	0.56 695	0.00 1	2.63 733	0.72 679	6.21 727	0.20 425	0.00 1	0.51 575	0.00 1	0.26 736	0.01 126	0.96 637

FBW_ROB	1.04 667	0.84 629	2.48 573	0.10 556	0.01 373	0.64 421	0.01 460	2.37 684	0.83 570	0.01 201	0.01 420	1.09 680	0.05 527	8.21 765	2.94 703	0.05 717	0.01 428	0.09 754	0.01 526	0.06 462	0.97 640

TOTStereo	0.24 270	0.55 532	2.27 550	0.21 634	0.20 579	0.11 150	0.00 1	0.05 157	0.05 40	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.32 359	0.01 72	0.00 1	0.06 474	0.00 1	0.00 1	0.01 126	0.98 641

LL-Strereo2	0.34 367	0.87 637	1.70 418	0.64 735	0.84 730	0.54 367	0.04 598	0.15 314	0.18 209	0.02 337	0.00 1	0.03 243	0.02 382	0.26 331	0.26 485	0.00 1	0.13 501	0.00 1	0.01 526	0.04 402	0.98 641

PatchMatch Cens Cmp	6.11 770	1.50 722	4.29 693	0.35 680	0.40 643	5.75 766	3.13 769	6.91 770	13.48 784	12.22 781	21.41 785	24.15 788	10.96 779	8.22 766	7.65 752	0.05 717	0.13 501	0.10 755	0.33 765	0.12 589	1.00 643

E$^{3}$Stereo	0.27 308	0.05 20	0.45 63	0.44 703	0.49 665	0.31 260	0.00 1	0.04 119	0.52 340	0.11 573	0.30 648	0.02 160	0.00 1	0.37 384	0.39 560	0.00 1	0.80 642	0.00 1	0.05 573	0.00 1	1.00 643

LLLLL	0.27 308	0.05 20	0.45 63	0.44 703	0.49 665	0.31 260	0.00 1	0.04 119	0.52 340	0.11 573	0.30 648	0.02 160	0.00 1	0.37 384	0.39 560	0.00 1	0.80 642	0.00 1	0.05 573	0.00 1	1.00 643

low	0.36 388	0.07 88	0.71 115	0.47 707	0.75 712	1.02 556	0.00 1	0.47 426	0.56 357	0.03 398	0.31 657	0.12 455	0.00 1	0.37 384	0.31 509	0.00 1	1.00 728	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.00 643

PM Cens cmp D40	5.66 766	1.62 726	4.73 703	0.38 686	0.49 665	2.81 737	2.48 763	5.66 763	12.73 782	12.15 780	22.29 786	19.46 786	11.18 780	7.74 762	7.51 751	0.06 721	0.15 505	0.12 758	0.39 770	0.17 647	1.01 647

iRaftStereo_RVC	0.24 270	0.45 468	0.99 200	0.00 1	0.00 1	0.52 363	0.00 1	0.08 228	0.15 163	0.01 201	0.01 420	0.16 479	0.03 442	0.04 150	0.02 144	0.00 1	1.06 743	0.00 1	0.00 1	0.29 718	1.01 647

111111	0.18 188	0.05 20	0.57 87	0.05 501	0.20 579	0.32 269	0.00 1	0.08 228	0.14 146	0.10 559	0.02 531	0.01 47	0.04 483	0.17 282	0.02 144	0.00 1	0.72 625	0.00 1	0.00 1	0.08 515	1.02 649

MCSU-Stereo	0.28 314	0.09 166	0.84 163	0.00 1	0.43 648	1.08 614	0.01 460	0.09 250	0.16 179	0.01 201	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.37 384	0.28 493	0.00 1	1.01 730	0.00 1	0.11 617	0.00 1	1.05 650

mmx	1.28 687	0.33 415	3.52 657	0.00 1	0.00 1	0.64 421	0.00 1	3.05 727	1.07 673	0.00 1	0.31 657	0.68 640	0.02 382	6.27 733	7.45 748	0.00 1	1.05 737	0.00 1	0.15 649	0.03 349	1.08 651

xxx	1.28 687	0.33 415	3.52 657	0.00 1	0.00 1	0.64 421	0.00 1	3.05 727	1.07 673	0.00 1	0.31 657	0.68 640	0.02 382	6.27 733	7.45 748	0.00 1	1.05 737	0.00 1	0.15 649	0.03 349	1.08 651

TRStereo	0.60 582	0.44 462	2.21 536	0.19 619	0.03 440	1.38 711	0.02 545	3.93 749	0.92 644	0.01 201	0.28 638	0.12 455	0.39 650	0.36 378	0.04 235	0.00 1	0.30 532	0.00 1	0.23 717	0.01 126	1.08 651

WCMA_ROB	2.37 733	0.75 608	2.53 581	0.05 501	0.00 1	1.05 574	0.59 733	1.47 590	1.40 724	5.47 762	9.84 766	8.10 762	5.87 764	4.38 652	3.93 717	0.16 738	0.21 515	0.18 767	0.18 676	0.06 462	1.08 651

1111x	1.36 694	0.43 458	3.64 666	0.00 1	0.51 672	0.72 453	0.00 1	3.21 734	1.10 680	0.05 454	0.26 624	0.07 409	0.01 288	6.09 722	8.46 760	0.00 1	1.15 761	0.00 1	0.26 736	0.04 402	1.10 655

PointNet	0.13 108	0.05 20	0.36 43	0.00 1	0.02 418	0.24 228	0.00 1	0.03 82	0.11 113	0.00 1	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.02 53	0.19 414	0.00 1	0.48 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.11 656

LMStereo	0.28 314	0.46 472	2.84 606	0.00 1	0.19 570	0.11 150	0.00 1	0.02 30	0.04 12	0.05 454	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.00 1	0.19 414	0.00 1	0.63 603	0.00 1	0.00 1	0.02 269	1.11 656

EGLCR-Stereo	0.43 462	0.07 88	1.21 241	0.58 724	0.65 695	1.64 718	0.31 697	1.15 538	0.19 223	0.43 685	0.02 531	0.00 1	0.02 382	0.38 399	0.14 363	0.00 1	0.66 611	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.11 656

fffy	0.18 188	0.26 368	0.87 170	0.18 611	0.37 633	0.26 238	0.00 1	0.06 181	0.17 194	0.00 1	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.02 53	0.02 144	0.00 1	0.15 505	0.00 1	0.00 1	0.10 567	1.16 659

RT-IGEV	0.73 622	0.08 140	2.63 590	0.23 640	0.21 585	0.60 403	0.39 713	2.14 671	1.36 722	0.60 696	0.75 697	1.22 688	1.42 708	0.45 432	0.64 615	0.00 1	0.37 543	0.00 1	0.26 736	0.09 542	1.17 660

AIO_test	0.43 462	0.29 382	1.84 463	0.71 749	1.07 759	0.07 111	0.03 574	0.62 456	0.57 369	0.37 674	0.01 420	0.03 243	0.01 288	0.69 479	0.07 287	0.00 1	0.93 706	0.00 1	0.07 587	0.03 349	1.17 660

qqai	0.18 188	0.04 4	0.52 75	0.15 594	0.24 607	0.34 286	0.00 1	0.06 181	0.13 136	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.15 263	0.13 348	0.00 1	0.50 567	0.00 1	0.16 660	0.00 1	1.18 662

canet-new	0.23 260	0.48 486	2.49 576	0.00 1	0.19 570	0.13 178	0.00 1	0.01 1	0.05 40	0.05 454	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.01 18	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	1.19 663

test_sample1	0.44 471	0.16 283	1.07 212	0.00 1	0.09 506	0.16 187	0.00 1	1.22 546	0.76 469	0.05 454	0.24 621	0.15 470	0.00 1	2.28 536	0.59 608	0.00 1	0.84 667	0.00 1	0.08 595	0.02 269	1.19 663

MonStereo1	3.15 745	0.64 562	2.71 595	1.66 772	0.76 716	6.85 769	0.05 611	3.94 750	7.66 772	2.60 748	11.26 772	7.38 758	4.50 757	6.37 737	2.52 695	1.77 778	0.01 428	0.03 729	0.00 1	1.07 765	1.20 665

Anonymous_2	1.27 685	0.19 312	1.80 455	0.70 747	0.78 720	0.61 411	0.20 668	0.92 503	0.48 330	0.22 626	0.30 648	1.44 706	0.00 1	0.43 425	0.40 564	0.01 672	0.84 667	2.29 791	11.27 804	1.29 767	1.20 665

PM Graph cmp D40	5.51 765	2.12 753	5.39 722	0.79 760	0.90 740	4.33 755	2.05 757	4.85 758	12.01 780	12.53 782	25.58 787	14.16 776	9.21 771	8.36 767	5.33 731	0.09 728	0.25 524	0.15 765	0.55 777	0.36 733	1.22 667

riskmin	0.49 507	0.04 4	1.45 323	0.70 747	0.80 723	0.54 367	0.20 668	1.05 526	0.20 226	0.24 635	0.27 629	1.13 684	0.00 1	0.43 425	0.41 571	0.00 1	0.80 642	0.00 1	0.26 736	0.00 1	1.23 668

PatchMatch Graph Cmp	5.81 768	2.15 755	5.28 715	0.78 756	0.85 732	4.07 754	2.57 766	4.71 756	12.51 781	13.53 784	25.93 788	16.04 781	9.44 772	8.04 763	7.73 756	0.07 723	0.23 517	0.13 762	0.49 773	0.33 726	1.24 669

MIM_Stereo	0.29 326	0.65 568	1.73 426	0.00 1	1.03 756	0.30 256	0.00 1	0.16 326	0.18 209	0.12 583	0.00 1	0.05 340	0.01 288	0.12 242	0.01 72	0.00 1	0.03 450	0.00 1	0.00 1	0.13 596	1.24 669

SPS-STEREO	1.19 681	1.27 702	3.45 655	0.00 1	0.01 373	0.40 310	0.16 659	0.71 473	1.03 662	2.41 745	0.77 698	2.13 724	0.44 652	5.68 697	4.06 720	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 515	1.24 669
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
CR7Stereo	0.21 231	0.46 472	2.13 526	0.05 501	0.16 557	0.10 137	0.00 1	0.03 82	0.04 12	0.03 398	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.02 53	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 126	1.25 672

AIO-Stereo	0.29 326	0.19 312	0.68 109	0.51 714	0.69 705	0.32 269	0.00 1	0.11 270	0.50 336	0.05 454	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.11 240	0.34 526	0.00 1	0.76 634	0.00 1	0.23 717	0.07 491	1.25 672

iRaft-Stereo_20w	0.77 634	0.13 246	2.90 611	0.63 733	0.50 669	1.18 685	0.58 731	2.56 693	0.71 412	0.85 713	0.05 567	0.78 652	1.02 696	0.82 488	0.76 635	0.00 1	0.52 578	0.00 1	0.14 639	0.02 269	1.25 672

GCAP-Stereo-DPT26K	0.28 314	0.48 486	2.23 542	0.10 556	0.25 608	0.09 123	0.00 1	0.04 119	0.45 320	0.06 489	0.00 1	0.02 160	0.00 1	0.24 319	0.20 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 660	0.02 269	1.33 675

IGEV-FE	0.56 564	0.12 223	3.25 632	0.16 600	0.47 659	0.54 367	0.45 717	0.53 440	0.38 297	0.70 704	0.49 682	1.06 674	0.49 658	0.36 378	0.32 517	0.00 1	0.37 543	0.00 1	0.13 628	0.03 349	1.33 675

IGEV_Zeroshot_test	0.56 564	0.12 223	3.25 632	0.16 600	0.47 659	0.55 374	0.46 719	0.53 440	0.38 297	0.70 704	0.49 682	1.08 677	0.49 658	0.36 378	0.31 509	0.00 1	0.37 543	0.00 1	0.13 628	0.03 349	1.33 675

ToySt	0.42 445	0.33 415	2.09 519	0.08 537	0.55 676	0.55 374	0.00 1	0.72 474	0.55 352	0.05 454	0.26 624	0.37 574	0.00 1	0.30 350	0.54 599	0.01 672	0.58 596	0.00 1	0.14 639	0.04 402	1.33 675

ProNet	0.25 287	0.25 362	1.15 226	0.08 537	0.41 645	0.84 489	0.00 1	0.06 181	0.39 303	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.13 247	0.01 72	0.00 1	0.23 517	0.00 1	0.00 1	0.09 542	1.34 679

test_sample7	0.52 525	0.12 223	1.34 271	0.02 458	0.00 1	0.21 207	0.00 1	2.79 711	1.10 680	0.05 454	0.28 638	0.31 548	0.00 1	1.55 518	0.33 521	0.00 1	0.91 691	0.00 1	0.00 1	0.01 126	1.37 680

Foundation-i1b	0.22 243	0.05 20	0.69 111	0.14 590	0.07 488	0.02 47	0.00 1	0.01 1	0.47 325	0.05 454	0.00 1	0.08 422	0.00 1	0.32 359	0.16 381	0.00 1	0.89 679	0.00 1	0.00 1	0.01 126	1.39 681

DLNR-FE	21.35 791	48.23 796	86.23 809	95.96 822	88.10 818	0.32 269	0.00 1	18.50 794	0.52 340	0.04 430	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.31 356	0.07 287	15.96 796	0.91 691	0.00 1	0.21 704	70.24 812	1.39 681

DLNR_Zeroshot_test	21.33 790	48.16 795	86.21 808	96.01 824	87.63 817	0.32 269	0.00 1	18.10 793	0.52 340	0.04 430	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.78 486	0.07 287	16.15 797	0.90 682	0.00 1	0.21 704	70.18 811	1.39 681

HH	0.52 525	0.23 346	1.71 420	0.77 754	0.35 630	1.07 601	0.00 1	0.30 392	0.68 398	0.29 651	0.45 678	1.45 707	0.04 483	0.37 384	0.37 546	0.00 1	0.84 667	0.00 1	0.00 1	0.02 269	1.39 681

HanStereo	0.52 525	0.23 346	1.71 420	0.77 754	0.35 630	1.07 601	0.00 1	0.30 392	0.68 398	0.29 651	0.45 678	1.45 707	0.04 483	0.37 384	0.37 546	0.00 1	0.84 667	0.00 1	0.00 1	0.02 269	1.39 681

Occ-G	0.37 399	0.20 325	1.68 411	0.39 691	0.51 672	0.28 248	0.00 1	0.24 374	0.74 425	0.17 614	0.01 420	0.01 47	0.03 442	0.27 337	0.59 608	0.00 1	0.64 608	0.00 1	0.07 587	0.15 625	1.40 686

DGSMNet	1.31 689	0.55 532	3.74 671	0.80 761	1.48 772	1.60 716	3.41 771	1.72 621	0.54 347	0.01 201	0.78 699	0.48 599	0.23 631	3.16 591	0.55 600	0.98 768	1.26 772	1.34 786	1.11 790	1.06 764	1.41 687

fsdfsdds	9.65 779	1.26 699	6.64 737	0.18 611	0.76 716	17.56 784	4.69 774	10.45 781	27.91 797	21.00 793	42.10 798	22.91 787	16.35 784	7.43 761	9.32 764	0.43 754	0.00 1	0.30 774	0.07 587	2.29 775	1.42 688

xxxx	1.42 698	0.28 379	1.49 334	0.00 1	0.59 687	0.56 383	0.00 1	3.13 730	1.14 697	0.06 489	0.01 420	0.02 160	0.02 382	2.26 535	16.08 786	0.00 1	1.09 749	0.00 1	0.15 649	0.03 349	1.42 688

LLL	0.35 377	0.05 20	0.53 78	0.44 703	0.66 699	1.06 579	0.00 1	0.04 119	0.56 357	0.17 614	0.30 648	0.01 47	0.00 1	0.40 414	0.37 546	0.00 1	0.93 706	0.00 1	0.09 604	0.00 1	1.44 690

ACVNet-DCA	0.52 525	0.29 382	2.22 537	0.31 668	0.20 579	1.33 705	0.00 1	1.23 550	1.14 697	0.38 676	0.00 1	0.03 243	0.02 382	0.59 467	0.02 144	0.00 1	1.12 750	0.00 1	0.00 1	0.03 349	1.44 690

xx1	0.55 555	0.29 382	2.22 537	0.31 668	0.20 579	1.33 705	0.00 1	1.78 638	1.03 662	0.38 676	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.59 467	0.02 144	0.00 1	1.12 750	0.00 1	0.19 682	0.03 349	1.44 690

1test111	0.59 578	0.29 382	2.22 537	0.31 668	0.20 579	1.33 705	0.00 1	1.23 550	1.14 697	0.38 676	0.00 1	0.03 243	0.02 382	1.38 515	0.69 629	0.00 1	1.12 750	0.00 1	0.00 1	0.03 349	1.44 690

qqq	0.49 507	0.28 379	1.37 284	0.00 1	0.49 665	0.14 182	0.00 1	1.23 550	1.14 697	0.07 513	0.31 657	0.01 47	0.00 1	1.38 515	0.69 629	0.00 1	1.06 743	0.00 1	0.19 682	0.03 349	1.44 690

11t1	0.39 421	0.17 298	1.36 278	0.00 1	0.47 659	0.11 150	0.00 1	0.59 449	1.12 688	0.05 454	0.29 645	0.03 243	0.00 1	0.26 331	0.66 621	0.00 1	1.05 737	0.00 1	0.14 639	0.03 349	1.45 695

S0	0.30 339	0.82 620	1.24 244	0.08 537	0.46 657	0.77 465	0.00 1	0.14 308	0.13 136	0.00 1	0.00 1	0.03 243	0.01 288	0.12 242	0.19 414	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 660	0.33 726	1.46 696

rrr	0.72 619	0.71 587	4.76 705	0.16 600	0.15 551	0.32 269	0.04 598	1.80 645	0.61 380	0.24 635	0.01 420	0.05 340	0.07 570	1.19 504	2.07 686	0.00 1	0.47 560	0.00 1	0.18 676	0.15 625	1.48 697

S	0.32 353	0.48 486	1.51 346	0.19 619	0.59 687	1.06 579	0.01 460	0.15 314	0.22 236	0.04 430	0.00 1	0.01 47	0.02 382	0.05 183	0.09 311	0.09 728	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.42 743	1.49 698

x	0.42 445	0.26 368	1.38 291	0.00 1	0.44 649	0.12 169	0.00 1	0.90 500	1.14 697	0.07 513	0.30 648	0.03 243	0.00 1	0.26 331	0.72 633	0.00 1	1.06 743	0.00 1	0.17 668	0.03 349	1.49 698

test_xeample	1.52 701	0.30 393	1.50 340	0.00 1	0.58 685	0.60 403	0.00 1	3.16 731	1.14 697	0.07 513	0.08 587	0.03 243	0.02 382	3.67 623	16.54 788	0.00 1	1.08 747	0.00 1	0.15 649	0.04 402	1.50 700

MM-Stereo_test1	0.32 353	0.23 346	1.53 356	0.13 585	0.17 563	0.29 255	0.02 545	0.13 300	0.44 315	0.05 454	0.00 1	0.03 243	0.00 1	0.45 432	0.22 445	0.00 1	0.98 723	0.00 1	0.00 1	0.26 698	1.51 701

GIP-stereo	0.26 298	0.24 357	1.01 206	0.28 659	0.56 680	0.21 207	0.00 1	0.03 82	0.38 297	0.01 201	0.00 1	0.02 160	0.01 288	0.27 337	0.29 495	0.00 1	0.30 532	0.00 1	0.00 1	0.04 402	1.51 701

IGEV-Stereo++	0.25 287	0.05 20	0.71 115	0.15 594	0.23 604	0.60 403	0.00 1	0.08 228	0.09 96	0.25 638	0.01 420	0.01 47	0.00 1	0.39 405	0.06 277	0.00 1	0.72 625	0.00 1	0.00 1	0.03 349	1.52 703

StereoAnything_RVC	0.49 507	1.49 721	2.29 555	0.40 693	0.87 736	0.01 35	0.00 1	0.02 30	1.06 670	0.05 454	0.26 624	0.07 409	0.01 288	0.30 350	0.18 396	0.00 1	0.73 630	0.00 1	0.00 1	0.58 754	1.53 704

DCRE	0.76 630	0.40 450	1.17 232	0.21 634	0.90 740	0.66 432	0.00 1	0.79 489	0.39 303	0.36 673	7.60 752	0.03 243	0.00 1	0.09 225	0.32 517	0.00 1	0.58 596	0.00 1	0.17 668	0.02 269	1.53 704

IGEV_i1	0.42 445	0.08 140	2.13 526	0.18 611	0.76 716	0.39 307	0.00 1	0.50 432	0.53 345	0.27 646	0.00 1	0.29 541	0.01 288	0.55 456	0.29 495	0.00 1	0.83 661	0.00 1	0.01 526	0.02 269	1.55 706

MoCha-V2	0.41 436	0.37 438	1.31 262	0.55 719	1.05 757	0.20 203	0.00 1	0.13 300	0.21 233	0.11 573	0.00 1	0.17 488	0.00 1	0.49 448	0.27 490	0.00 1	1.44 780	0.00 1	0.20 696	0.04 402	1.58 707

222	2.28 727	0.25 362	1.15 226	0.00 1	0.37 633	0.60 403	0.00 1	3.25 736	1.13 690	0.09 547	0.00 1	0.05 340	0.02 382	3.52 611	32.29 795	0.00 1	1.03 733	0.00 1	0.15 649	0.03 349	1.59 708

JetBlue	6.27 771	3.44 781	18.17 775	0.00 1	2.21 779	30.58 792	17.31 796	4.77 757	1.07 673	0.74 707	2.25 726	6.31 749	5.82 763	18.12 787	9.68 769	0.10 732	0.01 428	0.00 1	0.00 1	3.12 778	1.61 709

mmm	0.47 494	0.20 325	1.18 235	0.02 458	0.79 721	0.06 94	0.00 1	1.11 536	1.16 709	0.06 489	0.30 648	0.14 463	0.03 442	0.68 477	0.67 626	0.00 1	1.12 750	0.00 1	0.22 714	0.03 349	1.63 710

AE-Stereo	0.43 462	0.07 88	1.90 478	0.05 501	0.21 585	1.09 631	0.00 1	1.02 517	0.48 330	0.39 682	0.28 638	0.18 494	0.00 1	0.18 291	0.05 255	0.00 1	0.83 661	0.00 1	0.23 717	0.07 491	1.64 711

AANet	1.32 691	0.97 661	6.93 739	0.00 1	0.83 727	0.19 202	0.00 1	0.16 326	2.37 743	1.22 725	2.28 727	1.30 697	1.94 722	3.65 620	1.40 672	0.24 746	1.15 761	0.00 1	0.07 587	0.11 575	1.65 712

notaker	4.71 759	2.04 749	5.58 727	4.15 786	0.96 746	4.99 758	0.39 713	7.65 771	2.25 742	5.67 764	11.58 773	16.87 782	4.26 755	8.06 764	6.65 744	5.74 792	0.02 441	0.10 755	0.07 587	5.45 785	1.65 712

PSi22a	0.28 314	0.05 20	0.22 5	0.42 696	0.65 695	0.02 47	0.00 1	0.06 181	0.77 496	0.00 1	0.00 1	0.01 47	0.04 483	0.30 350	0.19 414	0.00 1	0.97 722	0.00 1	0.09 604	0.01 126	1.70 714

Foundation-i1c-attn	0.26 298	0.06 56	0.62 97	0.28 659	0.42 647	0.04 71	0.00 1	0.03 82	0.45 320	0.05 454	0.00 1	0.06 378	0.00 1	0.31 356	0.25 472	0.00 1	0.89 679	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.70 714

mms	0.19 207	0.21 334	0.67 104	0.10 556	0.34 628	0.00 1	0.00 1	0.05 157	0.17 194	0.06 489	0.00 1	0.04 297	0.02 382	0.33 363	0.01 72	0.00 1	0.09 492	0.00 1	0.00 1	0.09 542	1.70 714

AnonStereo	0.41 436	0.27 375	1.41 309	0.06 523	0.05 467	0.90 510	0.00 1	1.32 565	0.48 330	0.03 398	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.43 425	0.03 186	0.00 1	1.31 773	0.00 1	0.00 1	0.19 665	1.72 717

LL-Strereo	0.97 656	1.43 716	3.41 653	0.01 423	0.50 669	0.63 418	0.01 460	2.00 664	0.77 496	0.48 689	0.00 1	0.54 620	0.29 639	6.25 731	0.10 318	0.01 672	0.93 706	0.00 1	0.00 1	0.28 708	1.72 717

4D-IteraStereo	0.34 367	0.84 629	2.31 557	0.00 1	0.00 1	0.42 320	0.04 598	0.10 263	0.09 96	0.02 337	0.01 420	0.00 1	0.01 288	0.36 378	0.49 592	0.00 1	0.36 542	0.00 1	0.00 1	0.07 491	1.72 717

MC-Stereo	0.38 410	0.12 223	1.30 261	0.65 738	0.70 708	1.06 579	0.00 1	0.03 82	0.14 146	0.23 630	0.00 1	0.04 297	0.02 382	0.38 399	0.12 337	0.00 1	1.08 747	0.00 1	0.02 545	0.08 515	1.72 717

100	0.30 339	0.05 20	0.53 78	0.49 711	0.34 628	0.25 233	0.00 1	0.07 206	0.41 309	0.12 583	0.30 648	0.22 515	0.00 1	0.38 399	0.35 535	0.00 1	0.72 625	0.00 1	0.11 617	0.00 1	1.73 721

Last	0.22 243	0.05 20	0.57 87	0.07 532	0.08 501	0.05 82	0.00 1	0.01 1	0.37 295	0.04 430	0.27 629	0.02 160	0.00 1	0.39 405	0.08 298	0.00 1	0.63 603	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.73 721

DN	0.39 421	0.06 56	1.75 436	0.58 724	0.38 636	0.31 260	0.00 1	0.25 376	0.12 128	0.16 603	0.28 638	0.05 340	0.00 1	0.75 484	0.63 613	0.13 736	0.50 567	0.00 1	0.19 682	0.00 1	1.73 721

anonymousdsp2	0.40 431	0.07 88	1.78 445	0.28 659	0.74 710	0.65 430	0.00 1	0.16 326	0.61 380	0.31 660	0.01 420	0.17 488	0.01 288	0.41 417	0.17 390	0.00 1	0.88 675	0.00 1	0.02 545	0.04 402	1.73 721

Foundation-i1a	0.26 298	0.05 20	0.62 97	0.25 646	0.45 654	0.05 82	0.01 460	0.01 1	0.50 336	0.05 454	0.00 1	0.07 409	0.00 1	0.30 350	0.19 414	0.00 1	0.92 697	0.00 1	0.00 1	0.01 126	1.75 725

ff7	0.36 388	0.21 334	1.28 254	0.16 600	0.22 593	1.07 601	0.00 1	0.12 283	0.56 357	0.32 662	0.00 1	0.01 47	0.04 483	0.25 322	0.03 186	0.00 1	0.92 697	0.00 1	0.10 610	0.08 515	1.75 725

IGEVStereo-DCA	0.47 494	0.71 587	1.28 254	0.16 600	0.15 551	0.32 269	0.00 1	0.12 283	0.56 357	0.24 635	0.01 420	0.05 340	0.07 570	1.19 504	2.07 686	0.00 1	0.47 560	0.00 1	0.10 610	0.15 625	1.75 725

ffff	0.36 388	0.21 334	1.28 254	0.16 600	0.22 593	1.07 601	0.00 1	0.12 283	0.56 357	0.32 662	0.00 1	0.01 47	0.04 483	0.25 322	0.03 186	0.00 1	0.92 697	0.00 1	0.10 610	0.08 515	1.75 725

11t	0.36 388	0.21 334	1.28 254	0.16 600	0.22 593	1.07 601	0.00 1	0.12 283	0.56 357	0.32 662	0.00 1	0.01 47	0.04 483	0.25 322	0.03 186	0.00 1	0.92 697	0.00 1	0.10 610	0.08 515	1.75 725

ccc-4	0.36 388	0.21 334	1.28 254	0.16 600	0.22 593	1.07 601	0.00 1	0.12 283	0.56 357	0.32 662	0.00 1	0.01 47	0.04 483	0.25 322	0.03 186	0.00 1	0.92 697	0.00 1	0.10 610	0.08 515	1.75 725

TT111	0.26 298	0.05 20	0.57 87	0.09 550	0.67 702	0.00 1	0.00 1	0.02 30	0.45 320	0.04 430	0.29 645	0.02 160	0.00 1	0.40 414	0.07 287	0.15 737	0.68 614	0.00 1	0.00 1	0.01 126	1.76 731

PSi22b	0.25 287	0.05 20	0.21 3	0.37 684	0.66 699	0.02 47	0.00 1	0.05 157	0.78 515	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 247	0.00 1	0.00 1	1.00 728	0.00 1	0.00 1	0.01 126	1.77 732

Selective-IGEV-i1	0.46 489	0.08 140	1.41 309	0.59 727	0.95 745	0.53 364	0.00 1	0.70 466	0.86 623	0.14 591	0.00 1	0.51 617	0.01 288	0.22 310	0.40 564	0.00 1	0.80 642	0.00 1	0.12 626	0.02 269	1.77 732

AIO_rvc	0.50 516	0.57 537	1.92 485	0.73 750	1.08 760	0.15 184	0.03 574	0.25 376	1.13 690	0.37 674	0.02 531	0.02 160	0.03 442	0.65 474	0.09 311	0.01 672	1.06 743	0.00 1	0.02 545	0.10 567	1.77 732

dual_stereo	0.34 367	0.04 4	0.56 84	0.23 640	0.97 749	0.26 238	0.00 1	0.11 270	1.15 706	0.08 528	0.04 559	0.02 160	0.01 288	0.23 317	0.16 381	0.00 1	1.18 765	0.00 1	0.05 573	0.00 1	1.77 732

DDDD	0.29 326	0.04 4	0.54 82	0.43 698	0.65 695	0.00 1	0.00 1	0.02 30	0.49 333	0.06 489	0.28 638	0.01 47	0.00 1	0.39 405	0.13 348	0.22 745	0.69 616	0.00 1	0.00 1	0.01 126	1.78 736

PipStereo	0.25 287	0.05 20	0.20 1	0.36 682	0.67 702	0.01 35	0.00 1	0.06 181	0.77 496	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 247	0.00 1	0.00 1	1.01 730	0.00 1	0.00 1	0.01 126	1.78 736

Foundation-i32	0.32 353	0.05 20	0.54 82	0.51 714	0.81 724	0.06 94	0.00 1	0.07 206	1.08 676	0.00 1	0.02 531	0.01 47	0.00 1	0.37 384	0.18 396	0.00 1	0.95 718	0.00 1	0.00 1	0.01 126	1.78 736

test_xeample3	0.77 634	0.71 587	4.91 711	0.18 611	0.22 593	0.34 286	0.05 611	1.81 646	0.61 380	0.23 630	0.03 546	0.06 378	0.05 527	1.26 509	2.12 690	0.00 1	0.69 616	0.00 1	0.23 717	0.15 625	1.78 736

EE1	0.38 410	0.07 88	1.32 267	0.02 458	0.06 480	0.84 489	0.00 1	1.33 570	0.64 386	0.03 398	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 310	0.02 144	0.00 1	1.14 759	0.00 1	0.00 1	0.10 567	1.79 740

MultiAttention	3.74 753	0.15 271	1.48 331	0.27 654	1.14 763	25.31 791	6.04 783	3.51 745	0.76 469	0.01 201	2.10 725	2.11 723	0.20 623	23.89 791	3.08 705	0.07 723	0.00 1	0.46 778	0.74 788	1.72 771	1.79 740

MSAF-DinoV2	2.22 725	3.82 786	9.11 756	0.48 708	0.02 418	1.03 562	0.33 704	3.27 737	1.84 738	0.29 651	0.26 624	2.47 730	1.95 723	8.97 771	6.43 742	0.00 1	0.01 428	0.05 743	0.70 784	1.62 770	1.80 742

FINET	2.05 724	1.88 740	5.76 730	0.81 762	0.99 751	3.54 747	3.33 770	3.89 748	3.81 753	0.89 715	1.55 720	1.21 687	2.31 728	4.20 644	2.42 694	0.81 765	1.36 774	0.00 1	0.21 704	0.27 701	1.80 742

anonymousdsp	0.41 436	0.21 334	1.52 350	0.43 698	0.54 675	1.07 601	0.00 1	0.11 270	0.56 357	0.34 668	0.00 1	0.01 47	0.05 527	0.47 437	0.03 186	0.00 1	0.81 651	0.00 1	0.11 617	0.08 515	1.81 744

IGEV-Stereo	0.41 436	0.21 334	1.53 356	0.43 698	0.55 676	1.07 601	0.00 1	0.11 270	0.56 357	0.34 668	0.00 1	0.01 47	0.05 527	0.47 437	0.03 186	0.00 1	0.81 651	0.00 1	0.11 617	0.08 515	1.81 744
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
SCV_C0	0.45 479	0.35 428	1.61 388	0.62 730	0.74 710	0.38 305	0.00 1	0.41 420	0.58 378	0.30 654	0.05 567	0.06 378	0.04 483	0.48 444	0.26 485	0.00 1	0.94 714	0.00 1	0.15 649	0.09 542	1.83 746

RALCasStereoNet	0.47 494	0.74 601	1.56 368	0.21 634	0.97 749	0.36 298	0.03 574	0.20 346	0.77 496	0.10 559	0.07 583	0.05 340	0.08 577	0.35 372	0.38 556	0.00 1	1.68 785	0.00 1	0.00 1	0.10 567	1.83 746

300	0.29 326	0.03 1	0.59 91	0.45 706	0.69 705	0.00 1	0.00 1	0.02 30	0.39 303	0.14 591	0.32 665	0.10 441	0.00 1	0.38 399	0.34 526	0.00 1	0.50 567	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.84 748

DStereoO	1.82 719	0.45 468	4.23 689	2.07 776	2.17 778	1.05 574	5.01 777	3.03 725	2.21 741	0.06 489	0.94 708	0.22 515	5.13 761	1.06 499	3.29 709	1.49 777	1.40 777	0.00 1	0.43 772	0.27 701	1.85 749

cc1	0.56 564	0.29 382	2.22 537	0.31 668	0.20 579	1.33 705	0.00 1	1.78 638	1.03 662	0.38 676	0.00 1	0.03 243	0.02 382	0.59 467	0.02 144	0.00 1	1.12 750	0.00 1	0.00 1	0.09 542	1.86 750

ffm	0.61 587	0.33 415	3.52 657	0.00 1	0.00 1	0.64 421	0.00 1	1.74 625	1.17 715	0.00 1	0.31 657	0.68 640	0.02 382	0.57 459	0.01 72	0.00 1	1.12 750	0.00 1	0.15 649	0.08 515	1.86 750

ff1	1.27 685	0.33 415	3.52 657	0.00 1	0.00 1	0.64 421	0.00 1	1.74 625	1.17 715	0.00 1	0.31 657	0.68 640	0.02 382	6.27 733	7.45 748	0.00 1	1.12 750	0.00 1	0.15 649	0.08 515	1.86 750

tt1	0.58 573	0.31 400	2.24 546	0.30 665	0.38 636	1.32 704	0.00 1	1.74 625	1.17 715	0.38 676	0.00 1	0.03 243	0.02 382	0.57 459	0.01 72	0.00 1	1.12 750	0.00 1	0.00 1	0.08 515	1.86 750

GASTEREO	0.41 436	0.49 496	0.99 200	0.78 756	1.02 754	0.57 393	0.02 545	0.15 314	0.55 352	0.03 398	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.37 384	0.21 432	0.01 672	0.92 697	0.00 1	0.17 668	0.06 462	1.87 754

MSCF	0.41 436	0.50 507	1.00 204	0.78 756	1.02 754	0.56 383	0.01 460	0.15 314	0.55 352	0.03 398	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.36 378	0.22 445	0.01 672	0.92 697	0.00 1	0.19 682	0.06 462	1.88 755

MM-Stereo_test2	0.32 353	0.13 246	1.68 411	0.18 611	0.00 1	0.54 367	0.00 1	0.13 300	0.20 226	0.18 617	0.00 1	0.03 243	0.03 442	0.14 254	0.18 396	0.00 1	0.86 673	0.00 1	0.01 526	0.22 685	1.90 756

testmc14	0.36 388	0.08 140	1.19 236	0.23 640	0.69 705	0.48 342	0.00 1	0.19 344	0.07 78	0.07 513	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.56 457	0.25 472	0.00 1	1.19 766	0.00 1	0.20 696	0.01 126	1.91 757

HART	0.44 471	0.33 415	1.50 340	0.29 663	0.86 733	0.06 94	0.00 1	0.15 314	1.16 709	0.07 513	0.01 420	0.25 527	0.01 288	0.20 299	0.25 472	0.00 1	1.42 778	0.00 1	0.00 1	0.21 681	1.93 758

GEAR-Net	0.34 367	0.06 56	1.34 271	0.69 744	0.86 733	0.06 94	0.00 1	0.08 228	0.16 179	0.14 591	0.04 559	0.02 160	0.06 549	0.54 453	0.05 255	0.00 1	0.66 611	0.00 1	0.03 561	0.11 575	1.94 759

IGEV++	0.38 410	0.31 400	1.34 271	0.69 744	0.86 733	0.06 94	0.00 1	0.08 228	0.15 163	0.14 591	0.04 559	0.02 160	0.06 549	0.54 453	0.05 255	0.00 1	1.15 761	0.00 1	0.03 561	0.11 575	1.94 759

SCV	0.42 445	0.32 408	1.46 326	0.37 684	0.87 736	0.21 207	0.02 545	0.51 435	0.55 352	0.30 654	0.00 1	0.00 1	0.01 288	0.57 459	0.03 186	0.00 1	0.80 642	0.00 1	0.14 639	0.18 656	2.00 761

TorneroNet	7.29 775	2.19 759	3.95 678	2.15 778	1.14 763	19.79 788	0.46 719	13.22 786	25.82 796	8.31 773	16.76 782	17.46 784	5.75 762	10.79 781	8.91 763	2.32 783	0.03 450	0.12 758	0.00 1	4.70 783	2.01 762

AEACV	0.45 479	0.04 4	1.15 226	0.69 744	0.94 744	0.91 514	0.00 1	0.70 466	0.27 270	0.39 682	0.05 567	0.01 47	0.10 587	0.45 432	0.04 235	0.00 1	0.90 682	0.00 1	0.32 755	0.08 515	2.01 762

GSStereo	0.48 501	0.12 223	0.95 185	0.63 733	0.96 746	1.07 601	0.00 1	0.55 442	1.14 697	0.02 337	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 366	0.57 604	0.02 696	0.91 691	0.00 1	0.00 1	0.15 625	2.09 764

GS-Stereo							0.00 1	0.55 442	1.14 697	0.02 337	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 366	0.57 604	0.02 696	0.91 691	0.00 1	0.00 1	0.15 625	2.09 764

GEAStereo	0.45 479	0.12 223	0.95 185	0.74 752	0.96 746	1.07 601	0.00 1	0.25 376	0.47 325	0.27 646	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 366	0.57 604	0.00 1	1.05 737	0.00 1	0.00 1	0.15 625	2.10 766

gasm-f	0.50 516	0.25 362	1.34 271	0.74 752	1.09 761	1.06 579	0.04 598	0.25 376	0.47 325	0.27 646	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.53 451	0.66 621	0.00 1	1.05 737	0.00 1	0.00 1	0.22 685	2.10 766

DA	0.42 445	0.12 223	1.07 212	0.40 693	0.75 712	1.15 672	0.00 1	0.03 82	0.57 369	0.12 583	0.36 669	0.04 297	0.04 483	0.57 459	0.16 381	0.00 1	0.98 723	0.00 1	0.00 1	0.01 126	2.11 768

GGEV	0.42 445	0.12 223	1.07 212	0.40 693	0.75 712	1.15 672	0.00 1	0.03 82	0.57 369	0.12 583	0.36 669	0.04 297	0.04 483	0.57 459	0.16 381	0.00 1	0.98 723	0.00 1	0.00 1	0.01 126	2.11 768

LGCAT	0.33 363	0.04 4	0.33 30	0.01 423	0.00 1	0.92 522	0.00 1	0.24 374	0.05 40	0.05 454	0.00 1	0.01 47	0.00 1	0.47 437	0.20 425	0.51 756	1.54 783	0.00 1	0.00 1	0.00 1	2.14 770

TorneroNet-64	6.70 774	2.13 754	3.92 676	2.14 777	0.65 695	19.09 787	0.28 694	12.19 785	25.73 795	6.44 767	12.54 777	19.33 785	4.76 760	10.25 779	6.87 745	1.10 771	0.00 1	0.12 758	0.00 1	4.20 780	2.19 771

DStereoRT	1.63 707	0.53 521	4.52 697	0.01 423	0.12 528	1.75 724	0.06 618	1.74 625	1.63 732	0.02 337	0.13 603	1.04 673	2.37 729	5.97 709	0.47 589	0.00 1	0.48 564	9.52 803	0.00 1	0.01 126	2.27 772

GREAT-IGEV	0.47 494	0.20 325	1.52 350	0.34 675	1.09 761	0.56 383	0.00 1	0.06 181	0.58 378	0.32 662	0.08 587	0.01 47	0.01 288	0.33 363	0.43 577	0.00 1	1.43 779	0.00 1	0.17 668	0.09 542	2.28 773
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
BEATNet-Init1	15.75 789	8.48 792	36.75 785	2.06 775	2.07 777	33.60 793	14.96 795	17.15 789	19.08 787	30.69 799	28.08 789	43.61 794	25.98 792	25.17 794	20.68 789	0.80 762	1.17 764	0.36 777	0.51 774	1.53 769	2.28 773

KSHMR	3.98 755	1.95 747	4.86 710	3.06 783	1.84 775	5.37 761	0.45 717	9.03 776	13.93 785	2.07 739	9.17 762	7.12 753	2.12 726	5.60 688	3.40 710	2.12 782	0.44 554	0.53 779	0.23 717	4.01 779	2.35 775

HUF	0.65 604	0.53 521	2.77 602	0.68 743	1.21 766	0.06 94	0.00 1	0.86 496	0.57 369	0.38 676	0.00 1	0.50 611	0.00 1	0.67 476	0.22 445	0.00 1	2.00 787	0.00 1	0.00 1	0.14 615	2.39 776

SGM-ForestM	10.58 782	2.80 772	7.93 747	1.86 774	1.59 773	17.97 786	9.39 787	11.57 782	12.75 783	21.30 794	18.68 784	40.07 793	22.22 787	21.60 789	15.86 785	0.99 769	1.53 782	0.06 747	0.52 775	0.47 748	2.43 777

SGM+DAISY	4.17 756	2.85 776	8.55 750	1.77 773	1.74 774	5.81 767	5.49 778	2.88 719	3.97 754	7.67 769	7.66 755	7.25 754	7.42 766	6.92 753	7.09 747	1.14 772	1.57 784	0.11 757	0.59 780	0.56 752	2.43 777

TARSTereo(ZeroShot)	13.62 786	0.76 611	22.73 780	0.00 1	2.39 780	24.06 789	10.13 788	17.61 791	40.58 798	28.34 797	49.64 799	27.79 789	24.61 788	9.70 776	9.63 767	0.04 712	0.00 1	0.08 751	1.68 793	0.05 425	2.59 779

TestStereooo	13.62 786	0.76 611	22.73 780	0.00 1	2.39 780	24.06 789	10.13 788	17.61 791	40.58 798	28.34 797	49.64 799	27.79 789	24.61 788	9.70 776	9.63 767	0.04 712	0.00 1	0.08 751	1.68 793	0.05 425	2.59 779

MANE	11.54 784	2.46 767	6.07 733	2.50 782	2.04 776	16.31 782	6.95 784	17.25 790	24.11 794	23.59 795	31.25 792	30.75 791	25.07 790	18.16 788	16.24 787	1.28 773	1.98 786	0.15 765	1.07 789	0.46 747	3.04 781

JetRed	14.06 788	19.59 793	43.42 792	1.43 770	1.30 770	55.87 800	28.29 798	13.94 788	7.85 774	8.61 774	8.73 759	13.68 771	10.59 778	24.60 793	30.87 794	0.27 747	0.69 616	0.62 780	0.03 561	6.63 787	4.19 782

UNDER WATER-64	7.33 776	2.16 758	12.17 767	4.84 790	3.62 787	17.94 785	1.74 754	9.16 777	21.94 790	5.53 763	5.01 740	17.03 783	11.84 781	9.72 778	8.83 762	2.09 781	0.04 460	1.54 790	0.16 660	6.89 788	4.37 783

UNDER WATER	6.65 773	1.86 739	10.48 763	4.84 790	2.74 785	8.59 773	0.76 741	8.83 775	22.15 791	4.99 757	6.27 747	15.66 780	10.39 777	9.52 775	9.42 765	3.50 786	0.05 470	1.34 786	0.03 561	7.17 792	4.42 784

DStereoFS	5.85 769	4.29 787	5.99 732	4.33 787	3.76 788	8.84 774	5.79 782	6.55 768	8.81 777	4.72 756	7.16 749	7.29 755	17.75 786	10.78 780	6.48 743	2.53 784	3.57 795	0.05 743	3.06 796	0.63 755	4.51 785

light-stereo	7.73 777	2.61 770	20.94 779	17.30 795	14.73 794	8.96 775	0.57 729	9.32 778	7.66 772	11.91 778	11.65 774	13.86 774	2.15 727	12.97 784	3.82 714	1.39 774	4.84 798	0.00 1	0.40 771	4.36 782	5.18 786

DStereoSA	5.70 767	2.09 752	9.16 757	3.43 784	5.08 791	5.41 762	10.28 791	5.20 761	6.11 767	2.27 741	13.77 781	2.48 731	14.20 783	6.83 750	9.62 766	2.07 780	4.80 797	0.18 767	4.60 798	1.01 763	5.48 787

HanzoNet	13.47 785	5.89 790	14.41 773	5.91 793	2.90 786	8.50 772	0.74 739	13.81 787	20.12 789	26.53 796	28.55 790	34.06 792	26.75 793	26.27 795	15.82 784	11.42 795	4.01 796	3.29 792	3.94 797	9.72 796	6.77 788

MADNet++	10.85 783	2.36 765	10.00 759	8.59 794	4.61 790	16.78 783	10.26 790	10.11 780	7.51 771	17.63 786	18.35 783	12.04 766	17.73 785	24.51 792	20.75 790	8.81 794	6.67 799	4.84 793	2.67 795	5.77 786	6.96 789

DPSimNet_ROB	9.66 780	7.29 791	17.52 774	4.88 792	6.56 792	10.41 777	12.88 792	8.12 773	9.88 779	14.26 785	11.22 771	12.39 768	14.01 782	11.20 782	14.85 782	5.50 791	6.97 800	5.75 794	5.94 802	5.31 784	8.26 790

DNS	1.05 669	0.14 260	0.87 170	0.53 716	0.21 585	0.51 354	0.00 1	0.22 355	0.16 179	0.26 645	0.74 695	0.05 340	0.02 382	0.34 366	0.43 577	0.00 1	0.81 651	0.00 1	0.13 628	7.33 793	8.34 791

DNSM	1.16 680	0.13 246	0.63 99	0.50 713	0.01 373	0.56 383	0.00 1	0.23 365	0.75 437	0.25 638	0.74 695	0.05 340	0.01 288	0.35 372	0.42 574	0.00 1	0.81 651	0.00 1	0.00 1	9.42 795	8.45 792

UHP(ZeroShot)	23.70 792	3.72 784	40.41 789	0.86 765	2.72 783	55.16 794	14.30 793	25.04 795	48.93 802	46.77 801	60.58 801	54.78 796	47.86 802	26.40 796	24.26 792	1.40 775	1.03 733	1.38 788	1.63 791	6.93 789	9.91 793

UHP	23.70 792	3.72 784	40.41 789	0.86 765	2.72 783	55.16 794	14.30 793	25.04 795	48.93 802	46.77 801	60.58 801	54.78 796	47.86 802	26.40 796	24.26 792	1.40 775	1.03 733	1.38 788	1.63 791	6.93 789	9.91 793

LSM	4.80 760	1.52 724	19.84 777	4.35 788	38.64 795	0.85 495	2.31 761	0.86 496	1.78 736	3.14 749	3.02 729	0.62 627	0.69 674	3.61 618	1.28 662	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 596	13.38 795

Selective-IGEV-i16pa	36.42 795	49.96 798	24.27 782	0.81 762	0.21 585	85.00 808	3.86 773	56.88 805	81.06 807	51.07 804	68.68 804	55.38 798	46.61 801	85.95 814	54.82 804	23.85 805	8.22 801	8.82 796	5.22 800	1.44 768	16.22 796

Selective-IGEV-i1pa	33.44 794	48.66 797	27.91 784	4.45 789	2.63 782	73.86 803	20.58 797	51.58 803	48.86 801	47.37 803	60.84 803	48.34 795	43.40 800	78.85 813	39.33 796	22.14 804	8.59 802	13.80 804	5.81 801	4.26 781	17.59 797

PML	71.00 808	88.39 820	73.68 803	82.04 814	74.55 801	83.63 807	76.92 806	72.05 809	85.95 810	89.82 815	84.57 809	90.63 815	58.80 805	91.54 818	73.58 808	95.93 831	2.38 791	86.91 819	6.48 803	84.07 820	18.14 798

USTest	58.12 804	43.63 794	41.85 791	60.45 799	67.22 800	98.85 816	99.88 815	90.22 812	98.00 813	67.60 806	90.12 812	66.95 806	69.04 806	61.69 805	57.27 805	4.12 789	35.22 805	16.39 806	21.99 806	39.59 798	32.41 799

xxxxx1	63.64 805	58.31 801	78.27 805	43.96 796	49.40 797	92.70 811	92.25 811	60.45 806	69.51 804	73.81 810	76.39 805	77.95 809	76.95 809	71.68 808	77.08 809	36.01 808	37.36 806	48.24 809	62.44 807	47.16 801	42.90 800

tt_ll	63.64 805	58.31 801	78.27 805	43.96 796	49.40 797	92.70 811	92.25 811	60.45 806	69.51 804	73.81 810	76.39 805	77.95 809	76.95 809	71.68 808	77.08 809	36.01 808	37.36 806	48.24 809	62.44 807	47.16 801	42.90 800

ff	63.64 805	58.31 801	78.27 805	43.96 796	49.40 797	92.70 811	92.25 811	60.45 806	69.51 804	73.81 810	76.39 805	77.95 809	76.95 809	71.68 808	77.08 809	36.01 808	37.36 806	48.24 809	62.44 807	47.16 801	42.90 800

zzzz4	39.91 799	64.60 811	50.25 801	81.73 812	79.38 807	55.60 796	49.92 802	30.96 797	5.16 761	20.89 792	34.71 793	57.59 800	33.89 796	43.69 799	46.94 799	17.03 800	2.42 792	9.06 800	0.72 786	65.86 809	47.79 803

noway1	39.91 799	64.57 810	49.89 799	81.72 811	79.37 806	55.67 798	49.98 803	30.97 798	5.16 761	20.87 791	34.94 795	57.61 801	33.89 796	43.72 800	46.94 799	17.03 800	2.42 792	9.06 800	0.72 786	65.85 808	47.84 804

TCMNet-wrong-test	39.54 796	63.38 809	48.73 798	81.81 813	79.70 810	57.23 802	48.25 799	31.99 802	5.36 763	19.52 787	29.10 791	57.71 803	33.81 795	46.65 803	46.93 798	17.06 802	2.02 789	7.62 795	0.68 783	65.24 804	47.97 805

noway4	40.04 801	64.75 812	49.91 800	81.65 809	79.48 809	56.33 801	50.25 804	31.30 799	6.19 768	20.31 789	35.19 796	57.45 799	33.72 794	43.87 801	47.02 802	17.24 803	2.43 794	8.94 797	0.66 782	66.13 810	48.01 806

noway3	39.67 798	60.62 805	48.19 797	81.69 810	79.36 805	55.84 799	49.88 801	31.30 799	4.49 757	19.58 788	35.61 797	57.77 804	34.27 798	45.38 802	47.14 803	16.59 798	2.00 787	9.01 798	0.70 784	65.74 807	48.16 807

noway2	39.59 797	60.43 804	47.55 796	81.56 808	79.39 808	55.66 797	49.75 800	31.40 801	4.92 759	20.83 790	34.91 794	57.66 802	34.61 799	43.40 798	47.00 801	16.96 799	2.34 790	9.05 799	0.58 779	65.68 806	48.16 807

LRCNet_RVC	55.59 803	61.31 808	59.16 802	66.84 802	44.81 796	6.17 768	0.00 1	52.46 804	1.68 733	70.67 807	80.07 808	66.39 805	55.67 804	51.56 804	46.75 797	90.67 819	41.65 809	91.10 820	90.19 813	65.65 805	68.96 809

RSGM-EC	76.71 809	51.00 799	38.98 787	72.55 803	77.73 802	78.14 805	85.35 809	79.92 810	82.09 808	82.21 813	88.66 810	79.17 812	70.44 807	70.50 806	67.81 806	90.81 820	96.97 812	82.39 817	87.69 811	76.31 814	75.52 810

acva	76.71 809	51.00 799	38.98 787	72.55 803	77.73 802	78.14 805	85.35 809	79.92 810	82.09 808	82.21 813	88.66 810	79.17 812	70.44 807	70.50 806	67.81 806	90.81 820	96.97 812	82.39 817	87.69 811	76.31 814	75.52 810

Anonymous_1	89.55 813	74.57 813	97.70 815	74.52 805	78.35 804	100.00 821	100.00 816	98.05 819	99.77 815	96.85 818	99.38 814	97.67 822	99.78 816	91.23 817	98.87 815	81.02 811	97.18 814	59.55 812	84.83 810	74.77 813	86.89 812

zzz1	96.02 820	84.89 819	99.14 818	91.63 818	89.40 820	100.00 821	100.00 816	99.42 821	100.00 819	100.00 822	100.00 818	94.14 817	99.91 817	100.00 824	100.00 822	90.21 817	98.74 821	100.00 825	100.00 824	84.57 822	88.43 813

zzzzzz3	96.02 820	84.87 818	99.07 817	91.63 818	89.39 819	100.00 821	100.00 816	99.41 820	100.00 819	100.00 822	100.00 818	94.13 816	99.91 817	100.00 824	100.00 822	90.21 817	98.74 821	100.00 825	100.00 824	84.56 821	88.44 814

iinet-test	92.15 814	75.90 814	95.45 812	77.71 806	83.84 811	99.90 819	100.00 816	100.00 822	100.00 819	99.84 819	99.93 817	97.20 820	100.00 819	98.35 820	98.95 816	87.96 813	97.31 815	69.59 813	93.61 814	78.43 816	89.01 815

IINet	92.15 814	75.90 814	95.40 811	77.71 806	83.84 811	99.90 819	100.00 816	100.00 822	100.00 819	99.84 819	99.92 815	97.25 821	100.00 819	98.34 819	98.95 816	87.96 813	97.31 815	69.59 813	93.61 814	78.43 816	89.04 816

DGTPSM_ROB	81.37 811	61.03 806	99.95 820	61.17 800	86.95 815	99.14 817	100.00 816	95.87 816	99.99 817	73.32 808	100.00 818	71.15 807	100.00 819	77.35 811	99.98 820	35.35 806	97.41 819	34.62 807	99.89 821	44.61 799	89.54 817

DPSMNet_ROB	81.42 812	61.07 807	99.95 820	61.38 801	87.01 816	99.15 818	100.00 816	95.87 816	99.99 817	73.35 809	100.00 818	71.18 808	100.00 819	77.40 812	99.98 820	35.68 807	97.47 820	34.71 808	99.89 821	44.74 800	89.65 818

DPSM_ROB	93.70 817	78.60 816	100.00 824	83.05 815	85.63 813	100.00 821	100.00 816	100.00 822	100.00 819	100.00 822	100.00 818	100.00 825	100.00 819	100.00 824	100.00 822	88.93 815	97.35 817	74.49 815	94.98 816	81.33 818	89.69 819

DPSM	93.70 817	78.60 816	100.00 824	83.05 815	85.63 813	100.00 821	100.00 816	100.00 822	100.00 819	100.00 822	100.00 818	100.00 825	100.00 819	100.00 824	100.00 822	88.93 815	97.35 817	74.49 815	94.98 816	81.33 818	89.69 819

LSM0	98.99 824	99.97 825	100.00 824	95.58 820	98.52 822	100.00 821	100.00 816	100.00 822	100.00 819	100.00 822	100.00 818	100.00 825	100.00 819	100.00 824	100.00 822	93.32 827	99.97 824	100.00 825	100.00 824	95.80 828	96.62 821

CasAABBNet	99.03 825	100.00 827	100.00 824	96.02 825	98.70 825	100.00 821	100.00 816	100.00 822	100.00 819	100.00 822	100.00 818	100.00 825	100.00 819	100.00 824	100.00 822	93.08 822	99.99 826	100.00 825	100.00 824	95.40 823	97.41 822

RAFT-FEzeroshot	99.04 826	100.00 827	100.00 824	96.04 826	98.74 827	100.00 821	100.00 816	100.00 822	100.00 819	100.00 822	100.00 818	100.00 825	100.00 819	100.00 824	100.00 822	93.08 822	99.99 826	100.00 825	100.00 824	95.42 825	97.47 823

RAFT-FE	99.04 826	100.00 827	100.00 824	96.04 826	98.74 827	100.00 821	100.00 816	100.00 822	100.00 819	100.00 822	100.00 818	100.00 825	100.00 819	100.00 824	100.00 822	93.08 822	99.99 826	100.00 825	100.00 824	95.42 825	97.47 823

Selective-RAFT-Error	99.05 828	100.00 827	100.00 824	96.31 828	98.73 826	100.00 821	100.00 816	100.00 822	100.00 819	100.00 822	100.00 818	100.00 825	100.00 819	100.00 824	100.00 822	93.08 822	100.00 829	100.00 825	100.00 824	95.40 823	97.58 825

Hybrid-DGEV	99.05 828	100.00 827	100.00 824	96.00 823	98.69 824	100.00 821	100.00 816	100.00 822	100.00 819	100.00 822	100.00 818	100.00 825	100.00 819	100.00 824	100.00 822	93.08 822	100.00 829	100.00 825	100.00 824	95.53 827	97.65 826

FlowAnything	99.09 830	100.00 827	100.00 824	95.88 821	98.58 823	100.00 821	100.00 816	100.00 822	100.00 819	100.00 822	100.00 818	100.00 825	100.00 819	100.00 824	100.00 822	93.36 828	100.00 829	100.00 825	100.00 824	96.09 830	97.87 827

MEDIAN_ROB	93.48 816	98.75 823	96.24 814	90.99 817	90.62 821	85.89 809	77.23 807	92.20 814	89.67 811	95.04 816	94.93 813	96.04 818	93.85 814	90.48 815	87.58 812	98.40 832	95.87 811	99.62 822	98.78 819	98.85 831	98.49 828

fast-reg	99.48 831	100.00 827	100.00 824	97.15 829	99.59 830	100.00 821	100.00 816	100.00 822	100.00 819	100.00 822	100.00 818	100.00 825	100.00 819	100.00 824	100.00 822	94.43 830	100.00 829	100.00 825	100.00 824	99.44 832	98.95 829

HaxPig	95.45 819	97.64 822	88.42 810	97.81 830	99.08 829	77.94 804	74.31 805	96.67 818	99.54 814	99.87 821	99.92 815	99.60 824	99.75 815	91.22 816	87.67 813	99.94 835	99.97 824	99.98 824	99.99 823	99.96 835	99.80 830

zzzz2	99.95 832	100.00 827	99.99 822	99.57 831	99.94 831	100.00 821	100.00 816	100.00 822	100.00 819	100.00 822	100.00 818	100.00 825	100.00 819	100.00 824	100.00 822	99.80 833	100.00 829	100.00 825	100.00 824	99.78 833	99.94 831

noway5	99.95 832	100.00 827	99.99 822	99.57 831	99.94 831	100.00 821	100.00 816	100.00 822	100.00 819	100.00 822	100.00 818	100.00 825	100.00 819	100.00 824	100.00 822	99.80 833	100.00 829	100.00 825	100.00 824	99.78 833	99.94 831

test_example2	97.59 822	99.97 825	99.93 819	99.80 833	99.96 833	98.80 815	99.76 814	91.09 813	100.00 819	100.00 822	100.00 818	89.37 814	86.85 812	99.31 821	96.67 814	99.97 836	99.51 823	92.94 821	97.98 818	99.99 836	99.94 831

AVERAGE_ROB	98.51 823	99.16 824	95.72 813	100.00 834	100.00 834	93.61 814	82.61 808	100.00 822	99.97 816	100.00 822	100.00 818	100.00 825	100.00 819	99.73 822	99.43 818	100.00 837	100.00 829	100.00 825	100.00 824	100.00 837	100.00 834

RAFTStereoReplicaGSO							100.00 816	100.00 822	100.00 819	100.00 822	100.00 818	100.00 825	100.00 819	100.00 824	100.00 822	93.39 829	100.00 829	100.00 825	100.00 824	95.98 829

PatchMatch		2.15 755		0.78 756		3.93 753		5.62 762		13.04 783		15.13 779		8.36 767		0.10 732		0.14 764		0.33 726

FSD					0.82 725	0.07 111	0.00 1	0.06 181	0.76 469	0.00 1	0.01 420	0.02 160	0.01 288	0.38 399	0.19 414	0.00 1	1.02 732	0.00 1	0.00 1	0.01 126

ccccc		90.96 821		100.00 834	100.00 834	87.89 810		95.50 815		96.70 817		96.32 819		99.79 823		100.00 837	100.00 829	99.83 823	99.29 820	100.00 837

Low-res two-view benchmark