Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

Click one or more dataset result cells or column headers to show visualizations. Most visualizations are only available for training datasets. The visualizations may not work with mobile browsers.

Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

DF_test	0.26 16	0.18 3	0.39 32	0.41 108	0.30 274	0.11 1	0.26 117	0.41 18	0.37 104	0.31 75	0.35 99	0.22 8	0.25 42	0.41 31	0.25 39	0.19 325	0.13 210	0.16 127	0.15 244	0.21 427	0.19 299

ACC	0.28 37	0.23 126	0.40 44	0.40 85	0.25 131	0.14 2	0.28 150	0.31 6	0.36 99	0.36 142	0.47 188	0.24 24	0.26 55	0.70 219	0.23 13	0.17 208	0.12 93	0.19 299	0.16 300	0.18 267	0.15 104

IGEV-Stereo+	0.46 271	0.23 126	0.51 156	0.42 130	0.46 552	0.15 3	0.19 13	0.45 27	0.37 104	0.28 28	0.25 23	0.31 93	0.41 228	1.43 496	0.31 176	0.18 271	0.13 210	0.15 79	0.12 73	1.09 787	1.74 796

ACC-I	0.28 37	0.23 126	0.38 19	0.39 58	0.23 81	0.16 4	0.28 150	0.29 3	0.35 84	0.36 142	0.50 210	0.24 24	0.27 75	0.84 293	0.22 8	0.16 146	0.12 93	0.19 299	0.16 300	0.17 205	0.15 104

Cross2Single-S	0.24 7	0.21 54	0.37 16	0.36 10	0.21 56	0.16 4	0.24 88	0.29 3	0.33 62	0.32 88	0.35 99	0.25 32	0.25 42	0.35 7	0.24 26	0.16 146	0.11 27	0.16 127	0.15 244	0.14 43	0.15 104

S2M2_XL	0.25 9	0.25 221	0.43 73	0.36 10	0.24 101	0.16 4	0.18 5	0.34 8	0.24 11	0.29 37	0.41 135	0.24 24	0.23 29	0.32 1	0.27 86	0.20 380	0.18 505	0.18 262	0.16 300	0.18 267	0.15 104
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
NBS	0.23 2	0.21 54	0.36 10	0.45 214	0.23 81	0.17 7	0.26 117	0.22 1	0.19 2	0.23 2	0.25 23	0.18 3	0.17 2	0.32 1	0.28 105	0.19 325	0.14 318	0.23 484	0.19 412	0.20 373	0.15 104

VeloStereo	0.28 37	0.20 31	0.43 73	0.39 58	0.27 182	0.17 7	0.15 1	0.34 8	0.33 62	0.33 102	0.27 39	0.39 181	0.28 91	0.47 71	0.28 105	0.23 491	0.22 589	0.21 403	0.19 412	0.23 481	0.25 487

flow	0.29 57	0.20 31	0.43 73	0.39 58	0.27 182	0.17 7	0.15 1	0.34 8	0.33 62	0.33 102	0.27 39	0.39 181	0.28 91	0.57 138	0.28 105	0.23 491	0.22 589	0.21 403	0.19 412	0.23 481	0.25 487

LGCAT	0.28 37	0.20 31	0.38 19	0.40 85	0.24 101	0.17 7	0.21 38	0.35 11	0.29 37	0.36 142	0.27 39	0.30 79	0.26 55	0.71 227	0.28 105	0.29 631	0.23 620	0.14 27	0.17 351	0.13 9	0.23 436

GeoAtt-L-single (ZS)	0.23 2	0.20 31	0.34 3	0.34 4	0.17 3	0.18 11	0.18 5	0.30 5	0.24 11	0.33 102	0.25 23	0.19 5	0.17 2	0.63 189	0.23 13	0.16 146	0.10 2	0.16 127	0.15 244	0.16 154	0.16 174

GeoAtt-L (ZS)	0.21 1	0.18 3	0.35 6	0.36 10	0.17 3	0.18 11	0.17 4	0.25 2	0.22 6	0.33 102	0.21 13	0.16 1	0.19 4	0.48 83	0.24 26	0.15 96	0.10 2	0.12 1	0.13 149	0.12 1	0.14 47

MatchAttention (ZS)	0.23 2	0.21 54	0.32 1	0.33 2	0.15 1	0.19 13	0.23 69	0.32 7	0.33 62	0.24 10	0.44 162	0.22 8	0.24 34	0.48 83	0.23 13	0.16 146	0.12 93	0.12 1	0.09 1	0.12 1	0.13 17
Tingman Yan, Tao Liu, Chenghao Li, Xilian Yang, Qunfei Zhao, and Zeyang Xia: MatchAttention: Embedding explicit matching constraints into attention for efficient stereo matching. Arxiv, 2025
PipStereo	0.25 9	0.18 3	0.35 6	0.36 10	0.19 34	0.20 14	0.20 21	0.62 87	0.24 11	0.23 2	0.19 7	0.45 228	0.34 166	0.39 17	0.25 39	0.14 54	0.12 93	0.13 3	0.11 19	0.13 9	0.15 104

PSi22b	0.25 9	0.18 3	0.35 6	0.36 10	0.19 34	0.20 14	0.20 21	0.59 62	0.25 18	0.23 2	0.19 7	0.45 228	0.34 166	0.38 14	0.25 39	0.14 54	0.12 93	0.13 3	0.12 73	0.13 9	0.15 104

depth_test_26	0.30 83	0.20 31	0.42 66	0.37 23	0.25 131	0.21 16	0.24 88	0.41 18	0.37 104	0.31 75	0.80 345	0.28 64	0.24 34	0.49 93	0.25 39	0.22 461	0.16 439	0.18 262	0.17 351	0.19 313	0.18 249

DepthFocus	0.25 9	0.19 15	0.40 44	0.38 40	0.28 224	0.21 16	0.22 49	0.36 14	0.24 11	0.29 37	0.35 99	0.20 7	0.22 23	0.39 17	0.23 13	0.18 271	0.14 318	0.21 403	0.20 453	0.17 205	0.13 17

small-0shot	0.26 16	0.19 15	0.43 73	0.36 10	0.23 81	0.22 18	0.41 380	0.43 20	0.20 3	0.29 37	0.46 182	0.18 3	0.21 15	0.39 17	0.25 39	0.16 146	0.11 27	0.18 262	0.15 244	0.15 95	0.14 47

anonymous	0.29 57	0.23 126	0.45 94	0.40 85	0.26 158	0.22 18	0.24 88	0.35 11	0.36 99	0.43 207	0.60 268	0.24 24	0.27 75	0.53 120	0.24 26	0.16 146	0.12 93	0.18 262	0.14 210	0.15 95	0.14 47

Cross2Single Stereo	0.40 214	0.36 528	0.34 3	0.50 324	0.20 43	0.23 20	0.28 150	0.38 17	0.46 180	0.93 419	0.44 162	0.44 214	0.26 55	1.59 534	0.33 212	0.33 658	0.10 2	0.23 484	0.16 300	0.29 589	0.14 47

BLMT-Stereo	0.23 2	0.15 1	0.37 16	0.41 108	0.26 158	0.23 20	0.24 88	0.37 16	0.29 37	0.22 1	0.28 49	0.22 8	0.20 9	0.35 7	0.29 131	0.12 7	0.11 27	0.16 127	0.16 300	0.13 9	0.14 47

100	0.31 97	0.22 85	0.52 167	0.42 130	0.28 224	0.25 22	0.28 150	0.54 44	0.40 137	0.38 171	0.30 65	0.52 284	0.23 29	0.65 199	0.29 131	0.14 54	0.13 210	0.17 194	0.13 149	0.14 43	0.16 174

mm2	0.26 16	0.20 31	0.38 19	0.39 58	0.24 101	0.25 22	0.20 21	0.53 39	0.34 72	0.23 2	0.27 39	0.40 193	0.22 23	0.47 71	0.24 26	0.13 27	0.12 93	0.14 27	0.11 19	0.13 9	0.15 104

mm1	0.25 9	0.20 31	0.38 19	0.39 58	0.24 101	0.25 22	0.20 21	0.49 28	0.34 72	0.23 2	0.27 39	0.40 193	0.22 23	0.47 71	0.24 26	0.13 27	0.12 93	0.14 27	0.11 19	0.13 9	0.15 104

PSi22a	0.24 7	0.18 3	0.32 1	0.35 6	0.19 34	0.25 22	0.20 21	0.57 56	0.20 3	0.24 10	0.16 1	0.39 181	0.31 131	0.32 1	0.23 13	0.16 146	0.12 93	0.13 3	0.12 73	0.13 9	0.15 104

Foundation-i32	0.23 2	0.18 3	0.35 6	0.35 6	0.17 3	0.25 22	0.22 49	0.49 28	0.18 1	0.23 2	0.17 2	0.37 166	0.31 131	0.32 1	0.24 26	0.16 146	0.12 93	0.13 3	0.11 19	0.14 43	0.13 17

dual_stereo	0.29 57	0.21 54	0.39 32	0.40 85	0.23 81	0.25 22	0.22 49	0.59 62	0.32 60	0.33 102	0.26 33	0.40 193	0.23 29	0.86 303	0.30 155	0.16 146	0.13 210	0.14 27	0.11 19	0.14 43	0.14 47

CR-Stereo	0.25 9	0.23 126	0.36 10	0.33 2	0.18 22	0.26 28	0.28 150	0.44 25	0.27 25	0.25 13	0.20 9	0.33 126	0.34 166	0.57 138	0.23 13	0.16 146	0.12 93	0.14 27	0.12 73	0.15 95	0.15 104

300	0.29 57	0.23 126	0.49 132	0.41 108	0.26 158	0.26 28	0.24 88	0.64 98	0.41 145	0.33 102	0.29 57	0.48 253	0.24 34	0.44 52	0.29 131	0.14 54	0.14 318	0.17 194	0.13 149	0.14 43	0.16 174

derf	0.26 16	0.22 85	0.42 66	0.42 130	0.24 101	0.26 28	0.19 13	0.52 36	0.37 104	0.27 19	0.26 33	0.39 181	0.21 15	0.49 93	0.24 26	0.14 54	0.13 210	0.14 27	0.12 73	0.12 1	0.16 174

Wavelet-MonSter	0.29 57	0.21 54	0.51 156	0.41 108	0.27 182	0.26 28	0.25 103	0.51 32	0.31 51	0.37 158	0.48 192	0.28 64	0.35 181	0.54 125	0.29 131	0.11 1	0.11 27	0.14 27	0.11 19	0.13 9	0.13 17

LG-Stereo_L2	0.30 83	0.23 126	0.50 145	0.38 40	0.26 158	0.26 28	0.20 21	0.84 228	0.31 51	0.31 75	0.26 33	0.25 32	0.26 55	0.94 333	0.23 13	0.15 96	0.12 93	0.16 127	0.12 73	0.14 43	0.13 17

StereoAnything_RVC	0.49 300	1.60 793	0.87 432	0.37 23	0.21 56	0.26 28	0.21 38	0.53 39	0.23 7	0.23 2	0.21 13	0.19 5	0.35 181	1.29 450	0.23 13	0.22 461	0.11 27	0.15 79	0.11 19	2.36 804	0.13 17

CroCo-Stereo	0.42 239	0.33 455	0.83 399	0.59 508	0.28 224	0.26 28	0.33 243	1.22 410	0.85 350	0.43 207	0.49 200	0.65 368	0.46 280	0.40 24	0.36 258	0.19 325	0.15 400	0.16 127	0.14 210	0.20 373	0.17 214
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
CR-RVC	0.25 9	0.18 3	0.40 44	0.37 23	0.17 3	0.27 35	0.20 21	0.51 32	0.23 7	0.31 75	0.18 4	0.25 32	0.30 116	0.59 158	0.23 13	0.15 96	0.12 93	0.13 3	0.10 2	0.13 9	0.12 1

monsterstereo	0.36 163	0.21 54	0.53 176	0.48 277	0.36 426	0.27 35	0.29 175	0.58 57	0.52 206	0.45 224	0.61 271	0.26 42	0.27 75	1.23 435	0.28 105	0.14 54	0.12 93	0.15 79	0.12 73	0.16 154	0.13 17

RAStereo	0.36 163	0.22 85	0.85 419	0.48 277	0.28 224	0.27 35	0.28 150	0.77 192	0.65 276	0.33 102	0.43 151	0.44 214	0.31 131	0.45 58	0.35 239	0.18 271	0.15 400	0.19 299	0.15 244	0.19 313	0.15 104

qqai	0.27 28	0.22 85	0.44 86	0.42 130	0.23 81	0.28 38	0.19 13	0.64 98	0.37 104	0.27 19	0.25 23	0.42 205	0.21 15	0.49 93	0.25 39	0.15 96	0.13 210	0.14 27	0.12 73	0.12 1	0.16 174

Monster-pub-mixall	0.32 105	0.20 31	0.44 86	0.37 23	0.22 65	0.28 38	0.18 5	0.69 133	0.36 99	0.37 158	0.36 104	0.27 53	0.20 9	1.43 496	0.25 39	0.15 96	0.12 93	0.13 3	0.11 19	0.12 1	0.15 104

LG-Stereo_L1	0.31 97	0.24 170	0.49 132	0.38 40	0.27 182	0.28 38	0.21 38	0.68 127	0.29 37	0.27 19	0.25 23	0.25 32	0.22 23	1.25 438	0.24 26	0.16 146	0.12 93	0.15 79	0.12 73	0.14 43	0.13 17

CroCo-Stereo Lap2	0.46 271	0.37 552	0.87 432	0.62 543	0.79 717	0.28 38	0.35 277	0.81 211	0.73 296	0.39 185	0.54 240	0.71 397	0.54 368	0.60 165	0.48 397	0.18 271	0.18 505	0.19 299	0.16 300	0.21 427	0.21 373

WAFT-Stereo (ZS)	0.28 37	0.25 221	0.34 3	0.30 1	0.25 131	0.29 42	0.26 117	0.35 11	0.29 37	0.27 19	0.33 85	0.16 1	0.28 91	0.38 14	0.32 194	0.16 146	0.20 548	0.25 555	0.34 703	0.24 516	0.25 487

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.48 293	1.24 774	2.47 712	0.41 108	0.31 301	0.29 42	0.27 137	1.09 342	0.39 118	0.35 127	0.49 200	0.38 176	0.44 258	0.38 14	0.26 58	0.15 96	0.12 93	0.15 79	0.12 73	0.16 154	0.20 338

252Zero-FE	0.29 57	0.24 170	0.47 112	0.42 130	0.25 131	0.29 42	0.19 13	0.71 148	0.49 192	0.32 88	0.34 90	0.22 8	0.25 42	0.43 47	0.30 155	0.16 146	0.13 210	0.14 27	0.12 73	0.13 9	0.15 104

zero-FE	0.38 195	0.24 170	0.54 184	0.48 277	0.46 552	0.29 42	0.23 69	0.69 133	0.34 72	0.34 121	0.41 135	0.37 166	0.49 316	0.68 215	0.35 239	0.23 491	0.12 93	0.18 262	0.13 149	0.82 767	0.19 299

DDDD	0.30 83	0.24 170	0.48 120	0.40 85	0.26 158	0.30 46	0.23 69	0.59 62	0.41 145	0.33 102	0.26 33	0.59 335	0.29 100	0.44 52	0.30 155	0.15 96	0.13 210	0.17 194	0.13 149	0.13 9	0.19 299

FORCE_4.5	0.29 57	0.23 126	0.48 120	0.41 108	0.17 3	0.30 46	0.36 295	0.65 108	0.32 60	0.23 2	0.34 90	0.23 12	0.29 100	0.65 199	0.22 8	0.18 271	0.11 27	0.16 127	0.15 244	0.14 43	0.12 1

TT111	0.28 37	0.22 85	0.45 94	0.39 58	0.24 101	0.30 46	0.20 21	0.54 44	0.38 110	0.32 88	0.23 20	0.49 258	0.26 55	0.48 83	0.28 105	0.14 54	0.13 210	0.16 127	0.13 149	0.13 9	0.17 214

DispViT+	0.34 127	0.20 31	0.40 44	0.37 23	0.55 618	0.30 46	0.23 69	0.73 167	0.58 238	0.33 102	0.35 99	0.30 79	0.25 42	1.13 411	0.29 131	0.16 146	0.12 93	0.13 3	0.10 2	0.13 9	0.15 104

HiDET	0.27 28	0.19 15	0.39 32	0.39 58	0.24 101	0.30 46	0.21 38	0.60 71	0.35 84	0.27 19	0.30 65	0.33 126	0.25 42	0.50 108	0.32 194	0.14 54	0.12 93	0.14 27	0.11 19	0.13 9	0.16 174

DDF-Stereo	0.39 206	0.24 170	0.53 176	0.51 344	0.45 543	0.30 46	0.23 69	0.64 98	0.34 72	0.34 121	0.40 132	0.37 166	0.48 296	0.94 333	0.35 239	0.24 516	0.12 93	0.18 262	0.13 149	0.85 771	0.19 299

MaDis-Stereo	0.38 195	0.27 285	0.72 316	0.45 214	0.35 407	0.30 46	0.31 204	0.81 211	0.54 214	0.38 171	0.38 120	0.58 329	0.49 316	0.53 120	0.39 292	0.20 380	0.16 439	0.19 299	0.15 244	0.19 313	0.15 104

HNOStereo	0.37 174	0.20 31	0.52 167	0.41 108	0.22 65	0.31 53	0.30 190	0.64 98	0.86 356	0.76 363	0.57 259	0.39 181	0.36 191	0.59 158	0.33 212	0.13 27	0.11 27	0.16 127	0.13 149	0.15 95	0.17 214

tt4	0.29 57	0.23 126	0.39 32	0.38 40	0.17 3	0.31 53	0.38 330	0.65 108	0.29 37	0.28 28	0.28 49	0.33 126	0.24 34	0.68 215	0.29 131	0.17 208	0.12 93	0.14 27	0.11 19	0.15 95	0.14 47

Last	0.32 105	0.23 126	0.49 132	0.41 108	0.25 131	0.31 53	0.26 117	0.52 36	0.42 149	0.30 58	0.31 73	0.59 335	0.23 29	0.84 293	0.29 131	0.14 54	0.12 93	0.16 127	0.13 149	0.13 9	0.17 214

LiteMatch*	0.28 37	0.20 31	0.53 176	0.39 58	0.28 224	0.31 53	0.23 69	0.55 48	0.39 118	0.30 58	0.28 49	0.35 145	0.29 100	0.47 71	0.26 58	0.15 96	0.12 93	0.15 79	0.12 73	0.14 43	0.16 174

LACA1	0.26 16	0.21 54	0.40 44	0.35 6	0.18 22	0.31 53	0.27 137	0.52 36	0.26 20	0.31 75	0.22 16	0.25 32	0.32 147	0.48 83	0.26 58	0.16 146	0.12 93	0.14 27	0.12 73	0.15 95	0.13 17

Test_v1	0.28 37	0.21 54	0.39 32	0.35 6	0.25 131	0.31 53	0.29 175	0.65 108	0.39 118	0.29 37	0.34 90	0.25 32	0.25 42	0.49 93	0.25 39	0.15 96	0.11 27	0.14 27	0.13 149	0.13 9	0.13 17

S2M2_L	0.35 146	0.28 312	0.47 112	0.43 157	0.30 274	0.31 53	0.16 3	0.61 82	0.68 284	0.32 88	0.49 200	0.47 247	0.34 166	0.40 24	0.33 212	0.25 544	0.22 589	0.20 356	0.22 528	0.25 530	0.23 436
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
LCMNet	0.30 83	0.19 15	0.38 19	0.39 58	0.25 131	0.32 60	0.22 49	0.65 108	0.58 238	0.28 28	0.33 85	0.33 126	0.29 100	0.58 147	0.32 194	0.14 54	0.13 210	0.14 27	0.11 19	0.13 9	0.17 214

FoundationStereo	0.26 16	0.23 126	0.41 57	0.40 85	0.24 101	0.32 60	0.22 49	0.43 20	0.24 11	0.31 75	0.25 23	0.30 79	0.32 147	0.36 9	0.27 86	0.16 146	0.12 93	0.15 79	0.11 19	0.13 9	0.14 47

LACA_dic	0.26 16	0.24 170	0.37 16	0.39 58	0.18 22	0.33 62	0.20 21	0.44 25	0.23 7	0.33 102	0.22 16	0.30 79	0.25 42	0.56 131	0.21 1	0.15 96	0.12 93	0.13 3	0.11 19	0.21 427	0.14 47

GELT-Stereo	0.35 146	0.23 126	0.50 145	0.45 214	0.36 426	0.33 62	0.31 204	0.73 167	0.61 258	0.53 282	0.41 135	0.38 176	0.34 166	0.60 165	0.32 194	0.13 27	0.11 27	0.17 194	0.16 300	0.16 154	0.15 104

LMStereo	0.37 174	0.24 170	1.02 509	0.44 185	0.21 56	0.33 62	0.36 295	0.79 203	0.34 72	0.33 102	0.42 147	0.31 93	0.58 407	0.93 331	0.23 13	0.13 27	0.11 27	0.16 127	0.12 73	0.18 267	0.14 47

ARStereo-new	0.35 146	0.26 252	0.85 419	0.42 130	0.20 43	0.33 62	0.31 204	0.92 263	0.44 162	0.35 127	0.54 240	0.35 145	0.56 383	0.39 17	0.27 86	0.14 54	0.12 93	0.16 127	0.12 73	0.15 95	0.14 47

IGEV-Stereo++	0.32 105	0.22 85	0.47 112	0.48 277	0.33 359	0.33 62	0.22 49	0.78 201	0.48 187	0.35 127	0.41 135	0.32 107	0.47 290	0.40 24	0.29 131	0.15 96	0.12 93	0.15 79	0.12 73	0.15 95	0.15 104

MGW-Stereo	0.34 127	0.20 31	0.50 145	0.36 10	0.32 337	0.34 67	0.23 69	0.77 192	0.56 227	0.32 88	0.49 200	0.32 107	0.33 156	0.94 333	0.28 105	0.13 27	0.11 27	0.14 27	0.10 2	0.14 43	0.14 47

monsters	0.35 146	0.21 54	0.49 132	0.43 157	0.39 472	0.34 67	0.26 117	0.69 133	0.44 162	0.49 251	0.41 135	0.23 12	0.26 55	1.38 478	0.27 86	0.14 54	0.11 27	0.14 27	0.12 73	0.13 9	0.15 104

GCAP-BAT	0.41 223	0.24 170	0.76 351	0.45 214	0.38 460	0.34 67	0.37 314	0.98 287	0.69 288	0.50 260	0.56 253	0.55 308	0.38 213	0.75 252	0.32 194	0.17 208	0.13 210	0.19 299	0.15 244	0.15 95	0.19 299

GCAPDPT-zeroshot	0.41 223	0.24 170	0.76 351	0.45 214	0.38 460	0.34 67	0.37 314	0.98 287	0.69 288	0.50 260	0.56 253	0.55 308	0.38 213	0.75 252	0.32 194	0.17 208	0.13 210	0.19 299	0.15 244	0.15 95	0.19 299

AFF-stereo	0.60 403	0.28 312	0.72 316	0.48 277	0.29 248	0.34 67	0.37 314	1.22 410	1.20 550	1.21 545	1.59 671	1.10 558	0.70 468	1.01 364	0.44 352	0.14 54	0.12 93	0.19 299	0.20 453	0.18 267	0.15 104

E$^{3}$Stereo	0.32 105	0.24 170	0.53 176	0.42 130	0.30 274	0.35 72	0.23 69	0.71 148	0.39 118	0.33 102	0.31 73	0.44 214	0.26 55	0.73 236	0.31 176	0.15 96	0.12 93	0.17 194	0.13 149	0.15 95	0.17 214

LLLLL	0.32 105	0.24 170	0.53 176	0.42 130	0.30 274	0.35 72	0.23 69	0.71 148	0.39 118	0.33 102	0.31 73	0.44 214	0.26 55	0.73 236	0.31 176	0.15 96	0.12 93	0.17 194	0.13 149	0.15 95	0.17 214

F7	0.28 37	0.21 54	0.41 57	0.42 130	0.18 22	0.35 72	0.31 204	0.65 108	0.28 31	0.29 37	0.34 90	0.29 70	0.30 116	0.52 117	0.21 1	0.14 54	0.11 27	0.16 127	0.14 210	0.15 95	0.13 17

MCSU-Stereo	0.29 57	0.18 3	0.43 73	0.37 23	0.19 34	0.35 72	0.39 350	0.59 62	0.42 149	0.37 158	0.41 135	0.37 166	0.23 29	0.48 83	0.30 155	0.15 96	0.12 93	0.13 3	0.10 2	0.13 9	0.14 47

DNS	1.07 642	1.89 806	0.44 86	0.38 40	0.26 158	0.35 72	0.30 190	1.11 355	0.45 176	0.35 127	0.51 215	0.42 205	0.38 213	2.87 680	1.64 709	0.21 422	0.39 744	0.20 356	0.11 19	4.41 832	4.70 830

GCAP-Stereo-DPT26K	0.34 127	0.23 126	0.83 399	0.42 130	0.23 81	0.35 72	0.33 243	0.87 246	0.35 84	0.39 185	0.41 135	0.31 93	0.44 258	0.53 120	0.27 86	0.14 54	0.12 93	0.16 127	0.12 73	0.16 154	0.15 104

LiteMatch	0.34 127	0.26 252	0.38 19	0.47 254	0.26 158	0.35 72	0.31 204	0.53 39	0.34 72	0.30 58	0.27 39	0.40 193	0.51 340	0.47 71	0.75 536	0.22 461	0.12 93	0.19 299	0.16 300	0.19 313	0.26 512

GeoVLM	0.27 28	0.20 31	0.38 19	0.39 58	0.24 101	0.35 72	0.20 21	0.53 39	0.33 62	0.30 58	0.27 39	0.40 193	0.26 55	0.47 71	0.28 105	0.13 27	0.12 93	0.13 3	0.11 19	0.13 9	0.15 104

MonSter++	0.27 28	0.20 31	0.38 19	0.39 58	0.24 101	0.35 72	0.20 21	0.53 39	0.33 62	0.30 58	0.27 39	0.39 181	0.26 55	0.47 71	0.28 105	0.13 27	0.12 93	0.14 27	0.11 19	0.13 9	0.15 104

DLNR-FE	23.24 848	48.33 868	43.35 852	177.19 876	78.30 866	0.35 72	0.21 38	23.45 852	0.82 336	0.67 338	0.86 362	0.58 329	0.29 100	1.62 544	0.48 397	10.93 858	0.13 210	0.18 262	0.14 210	76.65 880	0.23 436

MLG-Stereo_test2	0.27 28	0.22 85	0.40 44	0.39 58	0.24 101	0.35 72	0.18 5	0.58 57	0.23 7	0.28 28	0.24 21	0.34 141	0.19 4	0.79 271	0.24 26	0.16 146	0.11 27	0.15 79	0.11 19	0.13 9	0.14 47

plain	0.49 300	0.29 346	1.23 587	0.51 344	0.40 488	0.35 72	0.37 314	1.04 317	0.62 263	0.44 215	0.76 329	0.42 205	0.41 228	1.17 425	0.46 374	0.23 491	0.15 400	0.24 514	0.19 412	0.25 530	0.18 249

DLNR_Zeroshot_test	23.23 847	48.25 867	43.77 853	177.04 875	78.39 867	0.35 72	0.21 38	23.33 851	0.82 336	0.67 338	0.86 362	0.58 329	0.30 116	1.64 546	0.48 397	10.69 857	0.13 210	0.18 262	0.14 210	76.63 879	0.23 436

F8.5	0.28 37	0.21 54	0.40 44	0.42 130	0.17 3	0.36 85	0.26 117	0.62 87	0.28 31	0.29 37	0.36 104	0.31 93	0.30 116	0.53 120	0.21 1	0.15 96	0.11 27	0.17 194	0.15 244	0.16 154	0.12 1

FORCE_9	0.28 37	0.21 54	0.40 44	0.42 130	0.17 3	0.36 85	0.26 117	0.62 87	0.27 25	0.29 37	0.36 104	0.31 93	0.30 116	0.53 120	0.21 1	0.14 54	0.11 27	0.17 194	0.15 244	0.16 154	0.12 1

GREATEN-IGEV_RVC	0.33 117	0.26 252	0.65 278	0.44 185	0.23 81	0.36 85	0.26 117	0.70 142	0.39 118	0.33 102	0.36 104	0.36 154	0.24 34	0.64 193	0.36 258	0.17 208	0.14 318	0.21 403	0.18 383	0.22 454	0.17 214

111111	0.36 163	0.22 85	0.49 132	0.47 254	0.45 543	0.36 85	0.22 49	1.04 317	0.44 162	0.33 102	0.33 85	0.40 193	0.26 55	0.99 354	0.27 86	0.17 208	0.12 93	0.15 79	0.11 19	0.15 95	0.15 104

LG-Stereo_Zeroshot	0.38 195	0.25 221	0.61 239	0.53 395	0.29 248	0.36 85	0.22 49	1.24 419	0.42 149	0.45 224	0.65 286	0.37 166	0.51 340	0.41 31	0.30 155	0.18 271	0.12 93	0.17 194	0.13 149	0.18 267	0.20 338

GREAT-IGEV	0.34 127	0.22 85	0.54 184	0.40 85	0.31 301	0.36 85	0.28 150	0.59 62	0.66 279	0.28 28	0.51 215	0.29 70	0.29 100	0.86 303	0.28 105	0.15 96	0.12 93	0.15 79	0.11 19	0.17 205	0.16 174
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
ww	0.28 37	0.20 31	0.42 66	0.40 85	0.26 158	0.37 91	0.24 88	0.61 82	0.33 62	0.28 28	0.43 151	0.28 64	0.25 42	0.57 138	0.26 58	0.12 7	0.11 27	0.14 27	0.10 2	0.15 95	0.15 104

MGE	0.36 163	0.20 31	0.46 100	0.46 231	1.32 791	0.37 91	0.22 49	0.49 28	0.58 238	0.30 58	0.32 77	0.28 64	0.24 34	0.92 327	0.27 86	0.12 7	0.11 27	0.13 3	0.10 2	0.14 43	0.14 47

L400	0.34 127	0.27 285	0.86 428	0.50 324	0.35 407	0.37 91	0.32 231	0.70 142	0.38 110	0.35 127	0.30 65	0.23 12	0.24 34	0.60 165	0.33 212	0.13 27	0.11 27	0.19 299	0.16 300	0.17 205	0.14 47

FETCStereo	0.37 174	0.21 54	0.52 167	0.41 108	0.23 81	0.37 91	0.28 150	0.63 93	0.87 359	0.76 363	0.53 228	0.45 228	0.35 181	0.60 165	0.36 258	0.13 27	0.11 27	0.16 127	0.14 210	0.15 95	0.17 214

FORCE_8	0.28 37	0.21 54	0.39 32	0.43 157	0.17 3	0.37 91	0.28 150	0.63 93	0.28 31	0.30 58	0.39 122	0.32 107	0.31 131	0.52 117	0.21 1	0.15 96	0.11 27	0.16 127	0.15 244	0.17 205	0.12 1

FORCE_5	0.29 57	0.21 54	0.43 73	0.44 185	0.18 22	0.37 91	0.22 49	0.74 176	0.27 25	0.27 19	0.37 115	0.37 166	0.28 91	0.50 108	0.22 8	0.15 96	0.10 2	0.17 194	0.16 300	0.18 267	0.12 1

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.41 223	0.53 646	1.34 616	0.47 254	0.40 488	0.37 91	0.24 88	1.18 392	0.43 156	0.37 158	0.43 151	0.41 203	0.41 228	0.46 65	0.30 155	0.14 54	0.13 210	0.17 194	0.13 149	0.15 95	0.18 249

LACA3	0.28 37	0.22 85	0.39 32	0.36 10	0.20 43	0.37 91	0.38 330	0.51 32	0.29 37	0.30 58	0.27 39	0.26 42	0.31 131	0.74 243	0.23 13	0.17 208	0.12 93	0.13 3	0.10 2	0.15 95	0.13 17

gasm-f	0.37 174	0.24 170	0.50 145	0.49 300	0.33 359	0.37 91	0.44 433	0.87 246	0.42 149	0.36 142	0.65 286	0.32 107	0.46 280	0.58 147	0.30 155	0.22 461	0.13 210	0.17 194	0.13 149	0.19 313	0.16 174

MLG-Stereo_test1	0.29 57	0.21 54	0.42 66	0.41 108	0.25 131	0.37 91	0.20 21	0.71 148	0.20 3	0.25 13	0.17 2	0.33 126	0.26 55	0.92 327	0.26 58	0.15 96	0.11 27	0.16 127	0.11 19	0.13 9	0.13 17

LG-Stereo	0.37 174	0.27 285	0.94 471	0.48 277	0.26 158	0.37 91	0.30 190	0.88 255	0.57 235	0.38 171	0.58 261	0.29 70	0.21 15	0.51 111	0.37 275	0.14 54	0.14 318	0.20 356	0.18 383	0.18 267	0.14 47

GIP-stereo	0.37 174	0.25 221	0.49 132	0.55 429	0.41 510	0.37 91	0.22 49	1.03 308	0.56 227	0.35 127	0.52 224	0.46 235	0.37 201	0.55 128	0.28 105	0.20 380	0.13 210	0.16 127	0.12 73	0.16 154	0.16 174

G4	0.59 392	0.36 528	1.23 587	0.64 572	0.37 442	0.38 103	0.37 314	1.14 369	0.96 406	0.63 326	0.73 323	0.45 228	0.42 238	2.23 631	0.41 322	0.45 725	0.12 93	0.26 577	0.17 351	0.21 427	0.21 373

tt9	0.26 16	0.22 85	0.36 10	0.39 58	0.18 22	0.38 103	0.29 175	0.65 108	0.26 20	0.28 28	0.18 4	0.26 42	0.27 75	0.41 31	0.26 58	0.16 146	0.11 27	0.13 3	0.12 73	0.15 95	0.12 1

TYNG	0.26 16	0.22 85	0.36 10	0.39 58	0.18 22	0.38 103	0.28 150	0.65 108	0.27 25	0.29 37	0.18 4	0.26 42	0.27 75	0.41 31	0.25 39	0.16 146	0.11 27	0.14 27	0.12 73	0.15 95	0.12 1

LLL	0.34 127	0.23 126	0.52 167	0.41 108	0.29 248	0.38 103	0.40 363	0.71 148	0.35 84	0.30 58	0.33 85	0.43 210	0.27 75	1.07 387	0.29 131	0.16 146	0.12 93	0.17 194	0.13 149	0.15 95	0.17 214

PointNet	0.29 57	0.19 15	0.40 44	0.40 85	0.23 81	0.38 103	0.28 150	0.72 159	0.40 137	0.26 15	0.32 77	0.39 181	0.22 23	0.50 108	0.27 86	0.15 96	0.13 210	0.17 194	0.12 73	0.15 95	0.14 47

MC-Stereo	0.46 271	0.24 170	0.58 210	0.63 557	0.30 274	0.38 103	0.32 231	0.98 287	0.74 303	0.66 335	0.85 358	0.56 320	0.60 421	1.07 387	0.32 194	0.17 208	0.12 93	0.17 194	0.15 244	0.16 154	0.16 174

ww3	0.29 57	0.20 31	0.41 57	0.38 40	0.35 407	0.39 109	0.24 88	0.59 62	0.34 72	0.29 37	0.44 162	0.32 107	0.25 42	0.59 158	0.27 86	0.12 7	0.11 27	0.13 3	0.10 2	0.15 95	0.14 47

G3	0.71 477	0.83 729	1.30 609	1.02 767	0.36 426	0.39 109	0.36 295	1.10 352	1.01 434	0.77 367	0.81 351	0.50 269	0.34 166	2.42 653	0.52 427	0.96 794	0.13 210	0.42 722	0.21 498	0.46 701	0.26 512

tt7	0.27 28	0.22 85	0.36 10	0.39 58	0.18 22	0.39 109	0.34 260	0.59 62	0.24 11	0.28 28	0.20 9	0.24 24	0.29 100	0.58 147	0.29 131	0.16 146	0.11 27	0.14 27	0.12 73	0.15 95	0.12 1

CAR	0.28 37	0.19 15	0.44 86	0.38 40	0.26 158	0.39 109	0.20 21	0.55 48	0.38 110	0.36 142	0.34 90	0.29 70	0.19 4	0.52 117	0.26 58	0.14 54	0.12 93	0.15 79	0.12 73	0.14 43	0.15 104

MSE-Stereo	0.27 28	0.20 31	0.44 86	0.38 40	0.26 158	0.39 109	0.20 21	0.55 48	0.38 110	0.30 58	0.34 90	0.29 70	0.19 4	0.49 93	0.25 39	0.14 54	0.12 93	0.15 79	0.12 73	0.14 43	0.15 104

VMStereo-Base	0.39 206	0.25 221	0.47 112	0.37 23	0.22 65	0.39 109	0.33 243	0.72 159	0.87 359	0.43 207	0.69 304	0.60 342	0.33 156	0.76 255	0.37 275	0.18 271	0.14 318	0.15 79	0.12 73	0.17 205	0.18 249

MIF-Stereo (partial)	0.48 293	0.28 312	0.83 399	0.51 344	0.53 600	0.39 109	0.27 137	1.03 308	0.64 272	0.47 231	0.71 315	0.51 275	0.51 340	1.13 411	0.47 385	0.20 380	0.16 439	0.23 484	0.20 453	0.24 516	0.20 338

G2	0.66 432	0.74 715	1.29 606	0.78 695	0.42 521	0.40 116	0.35 277	1.07 328	0.92 381	0.74 357	0.86 362	0.44 214	0.50 329	2.31 641	0.47 385	0.64 774	0.11 27	0.31 642	0.16 300	0.36 647	0.26 512

GOStereo-base	0.79 525	0.90 738	1.38 629	1.13 776	0.42 521	0.40 116	0.37 314	1.07 328	0.96 406	0.83 386	0.97 403	0.52 284	0.53 359	3.24 694	0.48 397	1.16 805	0.15 400	0.36 694	0.21 498	0.45 693	0.28 551

CEFStereo	0.39 206	0.21 54	0.54 184	0.42 130	0.28 224	0.40 116	0.27 137	0.64 98	0.85 350	0.76 363	0.63 275	0.46 235	0.33 156	0.71 227	0.44 352	0.13 27	0.11 27	0.17 194	0.14 210	0.15 95	0.17 214

F4.4	0.29 57	0.22 85	0.46 100	0.40 85	0.17 3	0.40 116	0.30 190	0.68 127	0.26 20	0.32 88	0.29 57	0.33 126	0.36 191	0.51 111	0.28 105	0.17 208	0.11 27	0.16 127	0.13 149	0.17 205	0.13 17

GCAP-Stereo-DPT-36K	0.46 271	1.51 787	1.58 652	0.39 58	0.35 407	0.40 116	0.26 117	1.05 321	0.41 145	0.36 142	0.48 192	0.41 203	0.40 225	0.48 83	0.25 39	0.15 96	0.13 210	0.15 79	0.13 149	0.15 95	0.24 463

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.35 146	0.22 85	0.54 184	0.46 231	0.33 359	0.40 116	0.34 260	0.80 206	0.44 162	0.38 171	0.61 271	0.40 193	0.50 329	0.37 12	0.28 105	0.15 96	0.12 93	0.15 79	0.12 73	0.16 154	0.16 174

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.33 117	0.23 126	0.59 216	0.43 157	0.28 224	0.40 116	0.26 117	0.83 219	0.39 118	0.34 121	0.44 162	0.29 70	0.46 280	0.36 9	0.25 39	0.14 54	0.12 93	0.16 127	0.12 73	0.17 205	0.26 512

LACA2	0.29 57	0.23 126	0.52 167	0.36 10	0.18 22	0.40 116	0.38 330	0.64 98	0.27 25	0.29 37	0.33 85	0.36 154	0.26 55	0.47 71	0.24 26	0.16 146	0.12 93	0.13 3	0.11 19	0.16 154	0.12 1

CSFM-Stereo	0.28 37	0.19 15	0.39 32	0.40 85	0.21 56	0.40 116	0.21 38	0.60 71	0.33 62	0.32 88	0.29 57	0.31 93	0.29 100	0.49 93	0.27 86	0.15 96	0.14 318	0.14 27	0.11 19	0.14 43	0.14 47

SCV	0.51 313	0.29 346	0.72 316	0.63 557	0.27 182	0.40 116	0.38 330	2.32 723	0.75 308	0.36 142	0.49 200	0.55 308	0.35 181	1.31 455	0.34 225	0.25 544	0.13 210	0.17 194	0.14 210	0.18 267	0.18 249

ours_stereo	0.40 214	0.30 378	0.57 206	0.47 254	0.31 301	0.40 116	0.44 433	0.79 203	0.58 238	0.36 142	0.58 261	0.46 235	0.33 156	1.14 414	0.33 212	0.17 208	0.13 210	0.19 299	0.15 244	0.19 313	0.20 338

rvit_stereo_ft	0.49 300	0.38 570	1.03 514	0.68 619	0.42 521	0.40 116	0.58 573	0.93 264	0.86 356	0.47 231	0.55 247	0.57 327	0.48 296	0.67 210	0.53 439	0.26 571	0.17 470	0.22 445	0.22 528	0.24 516	0.19 299

H2IRNET	0.57 365	0.28 312	0.75 347	0.49 300	0.35 407	0.40 116	0.27 137	1.03 308	1.18 543	0.62 325	1.26 540	1.07 541	0.85 534	1.02 368	0.64 501	0.20 380	0.16 439	0.23 484	0.25 587	0.22 454	0.20 338

UniTT-Stereo	0.38 195	0.24 170	0.67 291	0.49 300	0.36 426	0.40 116	0.32 231	0.55 48	0.55 223	0.55 293	0.55 247	0.36 154	0.31 131	0.59 158	0.52 427	0.21 422	0.15 400	0.17 194	0.15 244	0.19 313	0.17 214

RAFT+CT+SA	0.63 422	0.30 378	0.73 332	0.69 635	0.37 442	0.40 116	0.55 553	1.93 625	1.04 453	0.72 351	1.23 531	0.62 355	0.69 465	1.69 557	0.42 337	0.19 325	0.13 210	0.22 445	0.22 528	0.21 427	0.19 299

RAFT-Stereo + iAFF	0.56 348	0.28 312	0.81 380	0.45 214	0.25 131	0.40 116	0.34 260	1.12 358	1.13 504	1.35 623	1.58 667	0.80 418	0.67 456	0.71 227	0.43 344	0.14 54	0.11 27	0.18 262	0.17 351	0.18 267	0.16 174

FORCE_4.7	0.30 83	0.24 170	0.46 100	0.44 185	0.19 34	0.41 132	0.40 363	0.64 98	0.36 99	0.24 10	0.36 104	0.29 70	0.29 100	0.58 147	0.21 1	0.17 208	0.10 2	0.18 262	0.18 383	0.19 313	0.13 17

FORCE_6	0.28 37	0.22 85	0.42 66	0.40 85	0.17 3	0.41 132	0.28 150	0.67 124	0.29 37	0.29 37	0.34 90	0.25 32	0.28 91	0.51 111	0.23 13	0.15 96	0.11 27	0.17 194	0.16 300	0.17 205	0.12 1

over-6	0.32 105	0.24 170	0.45 94	0.41 108	0.17 3	0.41 132	0.31 204	0.68 127	0.31 51	0.32 88	0.36 104	0.30 79	0.36 191	0.85 299	0.28 105	0.20 380	0.12 93	0.14 27	0.11 19	0.17 205	0.14 47

IGEV-FE	0.59 392	0.33 455	1.11 542	0.63 557	0.37 442	0.41 132	0.33 243	1.80 581	0.79 324	1.04 457	1.10 460	1.05 536	0.43 248	0.87 308	0.48 397	0.18 271	0.13 210	0.19 299	0.18 383	0.20 373	0.23 436

2.75w_new	0.33 117	0.24 170	0.51 156	0.36 10	0.24 101	0.41 132	0.42 393	0.61 82	0.40 137	0.50 260	0.44 162	0.24 24	0.34 166	0.77 259	0.34 225	0.13 27	0.11 27	0.14 27	0.11 19	0.13 9	0.13 17

MLG-Stereo	0.31 97	0.20 31	0.42 66	0.42 130	0.20 43	0.41 132	0.19 13	0.85 235	0.24 11	0.26 15	0.22 16	0.33 126	0.27 75	1.09 397	0.27 86	0.15 96	0.11 27	0.16 127	0.11 19	0.13 9	0.13 17

LGtest1	0.28 37	0.23 126	0.46 100	0.42 130	0.22 65	0.41 132	0.19 13	0.58 57	0.29 37	0.30 58	0.25 23	0.29 70	0.29 100	0.57 138	0.26 58	0.18 271	0.12 93	0.16 127	0.12 73	0.14 43	0.16 174

HART	0.48 293	0.24 170	0.63 254	0.52 371	0.27 182	0.41 132	0.29 175	1.32 445	0.54 214	0.59 309	1.47 629	0.61 351	0.34 166	1.09 397	0.32 194	0.16 146	0.14 318	0.19 299	0.14 210	0.19 313	0.18 249

Reg-Stereo(zero)	0.46 271	0.23 126	0.50 145	0.45 214	0.25 131	0.41 132	0.27 137	0.80 206	1.12 498	0.93 419	0.79 339	0.91 478	0.46 280	0.74 243	0.44 352	0.15 96	0.13 210	0.15 79	0.12 73	0.15 95	0.18 249

FLISNet	0.67 444	0.34 485	0.80 375	0.51 344	0.51 586	0.41 132	0.37 314	1.15 382	0.80 330	1.34 616	1.42 612	1.60 676	1.11 654	0.96 345	0.90 586	0.16 146	0.12 93	0.20 356	0.21 498	0.20 373	0.20 338

CoSv	0.67 444	0.34 485	0.80 375	0.51 344	0.51 586	0.41 132	0.37 314	1.15 382	0.80 330	1.34 616	1.42 612	1.60 676	1.11 654	0.96 345	0.90 586	0.16 146	0.12 93	0.20 356	0.21 498	0.20 373	0.20 338

rvit_stereo_0081	0.46 271	0.34 485	0.72 316	0.56 451	0.35 407	0.41 132	0.44 433	0.74 176	1.04 453	0.49 251	0.52 224	0.51 275	0.49 316	0.86 303	0.47 385	0.25 544	0.20 548	0.22 445	0.19 412	0.26 546	0.19 299

rvit_stereo_0082	0.46 271	0.34 485	0.72 316	0.56 451	0.35 407	0.41 132	0.44 433	0.74 176	1.04 453	0.49 251	0.52 224	0.51 275	0.49 316	0.86 303	0.47 385	0.25 544	0.20 548	0.22 445	0.19 412	0.26 546	0.19 299

IGEV_Zeroshot_test	0.59 392	0.33 455	1.11 542	0.63 557	0.37 442	0.41 132	0.33 243	1.80 581	0.79 324	1.04 457	1.10 460	1.06 538	0.43 248	0.87 308	0.48 397	0.18 271	0.13 210	0.19 299	0.18 383	0.20 373	0.23 436

L500	0.35 146	0.28 312	0.94 471	0.53 395	0.35 407	0.42 146	0.32 231	0.70 142	0.43 156	0.36 142	0.37 115	0.25 32	0.24 34	0.57 138	0.34 225	0.14 54	0.11 27	0.19 299	0.16 300	0.17 205	0.15 104

CGFBStereo	0.39 206	0.21 54	0.54 184	0.41 108	0.26 158	0.42 146	0.27 137	0.65 108	0.85 350	0.77 367	0.56 253	0.49 258	0.37 201	0.65 199	0.40 309	0.13 27	0.11 27	0.17 194	0.14 210	0.15 95	0.16 174

tt8	0.27 28	0.22 85	0.38 19	0.40 85	0.18 22	0.42 146	0.31 204	0.65 108	0.27 25	0.28 28	0.21 13	0.27 53	0.28 91	0.41 31	0.27 86	0.15 96	0.11 27	0.14 27	0.12 73	0.16 154	0.12 1

GCAP-Stereo-w-DA	0.34 127	0.23 126	0.73 332	0.47 254	0.23 81	0.42 146	0.21 38	0.76 188	0.45 176	0.37 158	0.44 162	0.37 166	0.48 296	0.43 47	0.29 131	0.14 54	0.11 27	0.16 127	0.12 73	0.18 267	0.15 104

GEAR-Net	0.45 259	0.27 285	0.63 254	0.58 488	0.32 337	0.42 146	0.25 103	2.16 686	0.65 276	0.39 185	0.58 261	0.46 235	0.44 258	0.56 131	0.40 309	0.20 380	0.13 210	0.16 127	0.13 149	0.17 205	0.18 249

testmc14	0.26 16	0.18 3	0.41 57	0.38 40	0.20 43	0.42 146	0.29 175	0.43 20	0.26 20	0.30 58	0.34 90	0.32 107	0.30 116	0.34 5	0.32 194	0.13 27	0.11 27	0.13 3	0.10 2	0.14 43	0.14 47

GCAP-Stereo-CNN-DA	0.34 127	0.23 126	0.73 332	0.47 254	0.23 81	0.42 146	0.21 38	0.76 188	0.45 176	0.37 158	0.44 162	0.37 166	0.48 296	0.43 47	0.29 131	0.14 54	0.11 27	0.16 127	0.12 73	0.18 267	0.15 104

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.35 146	0.22 85	0.55 192	0.42 130	0.27 182	0.42 146	0.39 350	1.02 299	0.54 214	0.37 158	0.51 215	0.34 141	0.44 258	0.36 9	0.27 86	0.14 54	0.12 93	0.15 79	0.12 73	0.16 154	0.15 104

2.5w	0.33 117	0.23 126	0.53 176	0.41 108	0.25 131	0.42 146	0.38 330	0.69 133	0.35 84	0.38 171	0.54 240	0.24 24	0.26 55	0.91 324	0.29 131	0.13 27	0.10 2	0.14 27	0.13 149	0.14 43	0.15 104

SGD-Stereo	0.34 127	0.22 85	0.44 86	0.39 58	0.20 43	0.42 146	0.22 49	0.71 148	0.33 62	0.43 207	0.34 90	0.27 53	0.35 181	1.15 415	0.33 212	0.21 422	0.11 27	0.16 127	0.13 149	0.17 205	0.15 104

fffft	0.39 206	0.24 170	0.56 200	0.45 214	0.34 387	0.42 146	0.48 483	0.85 235	0.39 118	0.45 224	0.35 99	0.38 176	0.31 131	1.32 461	0.34 225	0.14 54	0.12 93	0.19 299	0.15 244	0.16 154	0.18 249
1: 1. 1
rvit_stereo_0080	0.47 283	0.35 515	0.87 432	0.48 277	0.36 426	0.42 146	0.54 543	0.93 264	0.78 315	0.52 277	0.60 268	0.55 308	0.47 290	0.62 179	0.48 397	0.27 595	0.21 567	0.20 356	0.20 453	0.31 612	0.20 338

IGEV-BASED-STEREO-	0.71 477	3.18 829	2.55 716	0.40 85	0.24 101	0.42 146	0.23 69	0.66 121	0.46 180	0.47 231	0.45 175	0.33 126	0.27 75	0.58 147	0.30 155	1.34 807	0.10 2	0.22 445	0.19 412	0.45 693	1.32 789

IGEV++	0.45 259	0.24 170	0.63 254	0.58 488	0.32 337	0.42 146	0.25 103	2.16 686	0.65 276	0.38 171	0.58 261	0.46 235	0.44 258	0.56 131	0.40 309	0.20 380	0.13 210	0.16 127	0.13 149	0.17 205	0.18 249

whm_eth	0.47 283	0.35 515	0.87 432	0.48 277	0.36 426	0.42 146	0.54 543	0.93 264	0.78 315	0.52 277	0.60 268	0.55 308	0.47 290	0.62 179	0.48 397	0.27 595	0.21 567	0.20 356	0.20 453	0.31 612	0.20 338

416test	0.29 57	0.22 85	0.59 216	0.44 185	0.33 359	0.43 161	0.22 49	0.59 62	0.38 110	0.31 75	0.24 21	0.26 42	0.30 116	0.41 31	0.27 86	0.15 96	0.12 93	0.14 27	0.11 19	0.15 95	0.14 47

DNSM	1.12 653	1.93 807	0.45 94	0.42 130	0.26 158	0.43 161	0.29 175	1.09 342	0.47 184	0.44 215	0.46 182	0.40 193	0.49 316	3.04 685	2.09 731	0.22 461	0.33 710	0.15 79	0.12 73	4.71 836	4.72 831

Anonymus	0.33 117	0.22 85	0.43 73	0.47 254	0.28 224	0.43 161	0.24 88	0.58 57	0.41 145	0.35 127	0.32 77	0.50 269	0.40 225	0.58 147	0.34 225	0.15 96	0.12 93	0.18 262	0.17 351	0.15 95	0.20 338

canet-new	0.37 174	0.24 170	0.98 492	0.42 130	0.25 131	0.43 161	0.35 277	0.75 182	0.35 84	0.29 37	0.41 135	0.31 93	0.50 329	1.00 360	0.24 26	0.13 27	0.12 93	0.16 127	0.12 73	0.19 313	0.13 17

NLSM3	0.38 195	0.21 54	0.47 112	0.46 231	0.36 426	0.43 161	0.34 260	0.75 182	0.62 263	0.43 207	0.70 311	0.39 181	0.43 248	0.62 179	0.37 275	0.15 96	0.12 93	0.19 299	0.17 351	0.16 154	0.16 174

asda	0.31 97	0.24 170	0.51 156	0.39 58	0.24 101	0.43 161	0.33 243	0.68 127	0.40 137	0.39 185	0.44 162	0.27 53	0.35 181	0.55 128	0.31 176	0.12 7	0.10 2	0.14 27	0.11 19	0.14 43	0.13 17

mms	0.42 239	0.29 346	0.60 229	0.47 254	0.33 359	0.43 161	0.46 459	0.75 182	0.50 197	0.36 142	0.61 271	0.44 214	0.30 116	1.39 482	0.34 225	0.16 146	0.14 318	0.18 262	0.15 244	0.19 313	0.21 373

Occ-G	0.44 254	0.23 126	0.59 216	0.44 185	0.27 182	0.43 161	0.61 595	0.85 235	0.62 263	0.48 243	0.66 292	1.00 518	0.45 270	0.79 271	0.45 367	0.17 208	0.14 318	0.18 262	0.13 149	0.16 154	0.18 249

AEACV	0.41 223	0.25 221	0.60 229	0.55 429	0.52 592	0.43 161	0.38 330	0.98 287	0.63 267	0.44 215	0.56 253	0.46 235	0.59 413	0.56 131	0.31 176	0.17 208	0.13 210	0.18 262	0.16 300	0.17 205	0.17 214

AnonymousM	0.63 422	1.14 763	0.43 73	0.46 231	0.32 337	0.43 161	0.46 459	1.27 429	0.78 315	1.00 442	0.66 292	0.68 378	0.45 270	0.61 172	0.46 374	0.21 422	0.16 439	1.84 810	0.98 805	0.15 95	0.15 104

GStereo	0.34 127	0.22 85	0.51 156	0.44 185	0.30 274	0.44 171	0.25 103	0.43 20	0.39 118	0.43 207	0.44 162	0.51 275	0.37 201	0.49 93	0.43 344	0.22 461	0.16 439	0.20 356	0.15 244	0.20 373	0.19 299

tt5	0.29 57	0.23 126	0.38 19	0.40 85	0.19 34	0.44 171	0.26 117	0.54 44	0.30 45	0.30 58	0.29 57	0.26 42	0.27 75	0.77 259	0.25 39	0.18 271	0.13 210	0.15 79	0.12 73	0.14 43	0.13 17

FORCE_4	0.30 83	0.21 54	0.49 132	0.43 157	0.18 22	0.44 171	0.37 314	0.62 87	0.25 18	0.29 37	0.37 115	0.32 107	0.32 147	0.58 147	0.25 39	0.17 208	0.12 93	0.18 262	0.16 300	0.16 154	0.13 17

MGA	0.28 37	0.20 31	0.43 73	0.38 40	0.27 182	0.44 171	0.20 21	0.51 32	0.39 118	0.30 58	0.32 77	0.31 93	0.19 4	0.49 93	0.25 39	0.15 96	0.12 93	0.15 79	0.12 73	0.14 43	0.16 174

AdaDepth	0.33 117	0.23 126	0.69 303	0.46 231	0.29 248	0.44 171	0.24 88	0.54 44	0.38 110	0.33 102	0.38 120	0.26 42	0.31 131	0.81 278	0.27 86	0.12 7	0.13 210	0.16 127	0.13 149	0.16 154	0.20 338

2.25w	0.35 146	0.24 170	0.55 192	0.38 40	0.24 101	0.44 171	0.25 103	0.69 133	0.42 149	0.49 251	0.59 266	0.27 53	0.35 181	0.83 286	0.37 275	0.13 27	0.11 27	0.14 27	0.12 73	0.13 9	0.17 214

MoCha-V2	0.43 246	0.23 126	0.55 192	0.56 451	0.23 81	0.44 171	0.32 231	1.35 452	0.63 267	0.54 285	0.55 247	0.42 205	0.57 390	1.12 409	0.28 105	0.15 96	0.13 210	0.15 79	0.13 149	0.17 205	0.18 249

XX-Stereo	0.97 612	0.28 312	8.28 785	0.85 720	0.70 689	0.44 171	0.22 49	1.07 328	0.69 288	0.66 335	1.56 661	1.38 634	0.38 213	1.36 470	0.38 285	0.21 422	0.14 318	0.20 356	0.19 412	0.19 313	0.16 174

ww2	0.30 83	0.21 54	0.41 57	0.38 40	0.39 472	0.45 179	0.24 88	0.60 71	0.31 51	0.29 37	0.44 162	0.31 93	0.25 42	0.67 210	0.26 58	0.12 7	0.12 93	0.14 27	0.10 2	0.15 95	0.15 104

MGW-Stereo-1	0.29 57	0.20 31	0.41 57	0.38 40	0.20 43	0.45 179	0.24 88	0.55 48	0.56 227	0.32 88	0.32 77	0.32 107	0.25 42	0.57 138	0.30 155	0.12 7	0.11 27	0.14 27	0.10 2	0.15 95	0.15 104

WiStereo	0.26 16	0.22 85	0.38 19	0.36 10	0.17 3	0.45 179	0.28 150	0.55 48	0.31 51	0.27 19	0.20 9	0.30 79	0.26 55	0.46 65	0.28 105	0.16 146	0.12 93	0.13 3	0.11 19	0.13 9	0.14 47

tt6	0.26 16	0.22 85	0.38 19	0.36 10	0.17 3	0.45 179	0.28 150	0.55 48	0.31 51	0.27 19	0.20 9	0.30 79	0.26 55	0.46 65	0.28 105	0.16 146	0.12 93	0.13 3	0.11 19	0.13 9	0.14 47

EE1	0.48 293	0.24 170	0.65 278	0.47 254	0.34 387	0.45 179	0.30 190	1.31 440	0.83 341	0.61 322	0.63 275	0.62 355	0.52 350	1.27 445	0.34 225	0.20 380	0.13 210	0.18 262	0.15 244	0.17 205	0.19 299

quiztm	0.53 320	0.28 312	0.60 229	0.51 344	0.67 677	0.45 179	0.42 393	1.85 598	0.93 389	0.81 380	1.15 497	0.56 320	0.31 131	0.59 158	0.38 285	0.18 271	0.12 93	0.17 194	0.14 210	0.19 313	0.19 299

ACMStereo	0.37 174	0.26 252	0.93 463	0.47 254	0.23 81	0.45 179	0.33 243	0.73 167	0.62 263	0.40 197	0.49 200	0.30 79	0.63 433	0.42 40	0.30 155	0.16 146	0.12 93	0.16 127	0.12 73	0.21 427	0.16 174

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.42 239	0.21 54	0.92 459	0.41 108	0.29 248	0.45 179	0.28 150	0.87 246	0.39 118	0.35 127	0.55 247	0.39 181	0.48 296	0.40 24	0.24 26	0.15 96	0.12 93	0.16 127	0.12 73	0.17 205	1.51 792

Selective-IGEV-i32	0.42 239	0.26 252	0.56 200	0.48 277	0.27 182	0.45 179	0.33 243	1.56 503	0.61 258	0.36 142	0.47 188	0.52 284	0.30 116	1.08 391	0.33 212	0.15 96	0.13 210	0.17 194	0.13 149	0.16 154	0.15 104

IGEV	0.29 57	0.18 3	0.43 73	0.38 40	0.31 301	0.45 179	0.21 38	0.63 93	0.42 149	0.32 88	0.44 162	0.26 42	0.20 9	0.44 52	0.26 58	0.14 54	0.12 93	0.16 127	0.13 149	0.12 1	0.14 47

AIO-Stereo	0.39 206	0.26 252	0.54 184	0.50 324	0.24 101	0.45 179	0.39 350	1.13 364	0.57 235	0.42 205	0.49 200	0.52 284	0.25 42	0.74 243	0.32 194	0.16 146	0.13 210	0.18 262	0.14 210	0.16 154	0.15 104

CAS++	0.48 293	0.34 485	0.59 216	0.48 277	0.32 337	0.45 179	0.29 175	1.73 561	0.78 315	0.71 346	0.73 323	0.36 154	0.28 91	0.70 219	0.35 239	0.27 595	0.22 589	0.26 577	0.21 498	0.29 589	0.22 410
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
GCAPDPT-zeroshot4090	0.42 239	0.21 54	0.92 459	0.41 108	0.29 248	0.45 179	0.28 150	0.87 246	0.39 118	0.35 127	0.55 247	0.39 181	0.48 296	0.40 24	0.24 26	0.15 96	0.12 93	0.16 127	0.12 73	0.17 205	1.51 792

Selective-IGEV	0.42 239	0.26 252	0.56 200	0.48 277	0.27 182	0.45 179	0.33 243	1.56 503	0.61 258	0.36 142	0.47 188	0.52 284	0.30 116	1.08 391	0.33 212	0.15 96	0.13 210	0.17 194	0.13 149	0.16 154	0.15 104

CREStereo++_RVC	0.49 300	0.22 85	0.46 100	0.48 277	0.38 460	0.45 179	0.25 103	0.77 192	1.30 626	0.82 383	1.23 531	0.47 247	0.37 201	0.55 128	0.44 352	0.16 146	0.11 27	0.16 127	0.80 793	0.18 267	0.12 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
L4000	0.44 254	0.24 170	0.80 375	0.49 300	0.34 387	0.46 194	0.37 314	0.87 246	0.39 118	0.36 142	0.64 282	0.33 126	0.34 166	1.89 593	0.41 322	0.15 96	0.11 27	0.19 299	0.16 300	0.18 267	0.16 174

FETStereo	0.38 195	0.21 54	0.51 156	0.43 157	0.27 182	0.46 194	0.27 137	0.55 48	0.84 345	0.75 360	0.54 240	0.49 258	0.34 166	0.66 204	0.43 344	0.13 27	0.11 27	0.17 194	0.14 210	0.15 95	0.15 104

F5.5	0.28 37	0.22 85	0.39 32	0.41 108	0.17 3	0.46 194	0.28 150	0.62 87	0.30 45	0.26 15	0.36 104	0.32 107	0.30 116	0.45 58	0.21 1	0.14 54	0.13 210	0.17 194	0.15 244	0.17 205	0.12 1

AnonStereo	0.49 300	0.26 252	0.73 332	0.50 324	0.35 407	0.46 194	0.40 363	1.20 402	0.91 375	0.71 346	0.58 261	0.80 418	0.49 316	1.02 368	0.35 239	0.21 422	0.13 210	0.18 262	0.16 300	0.22 454	0.20 338

rgla	0.30 83	0.22 85	0.60 229	0.43 157	0.33 359	0.46 194	0.23 69	0.61 82	0.40 137	0.31 75	0.25 23	0.26 42	0.27 75	0.46 65	0.27 86	0.15 96	0.13 210	0.14 27	0.11 19	0.15 95	0.15 104

416test1013	0.30 83	0.22 85	0.61 239	0.43 157	0.33 359	0.46 194	0.22 49	0.58 57	0.39 118	0.33 102	0.25 23	0.27 53	0.31 131	0.44 52	0.28 105	0.15 96	0.13 210	0.15 79	0.11 19	0.15 95	0.14 47

over-9	0.31 97	0.25 221	0.45 94	0.44 185	0.17 3	0.46 194	0.26 117	0.64 98	0.30 45	0.31 75	0.32 77	0.35 145	0.38 213	0.70 219	0.27 86	0.18 271	0.12 93	0.13 3	0.11 19	0.16 154	0.14 47

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.37 174	0.24 170	0.63 254	0.43 157	0.40 488	0.46 194	0.39 350	0.71 148	0.56 227	0.58 305	0.68 299	0.36 154	0.26 55	0.51 111	0.30 155	0.16 146	0.12 93	0.19 299	0.15 244	0.15 95	0.14 47

PSi22	0.46 271	0.26 252	0.50 145	0.47 254	0.24 101	0.46 194	0.22 49	0.83 219	1.02 439	0.47 231	0.65 286	0.80 418	0.51 340	1.44 502	0.32 194	0.15 96	0.12 93	0.14 27	0.12 73	0.20 373	0.19 299

WQFJA1++	1.34 686	0.23 126	0.51 156	0.40 85	0.29 248	0.46 194	0.20 21	0.67 124	0.31 51	0.40 197	0.39 122	0.34 141	0.39 219	0.66 204	0.28 105	0.19 325	0.13 210	0.16 127	0.13 149	20.39 857	0.17 214

BridgeDepth_RVC	0.27 28	0.20 31	0.40 44	0.34 4	0.19 34	0.46 194	0.19 13	0.59 62	0.28 31	0.30 58	0.29 57	0.26 42	0.32 147	0.45 58	0.30 155	0.17 208	0.11 27	0.13 3	0.12 73	0.15 95	0.13 17
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
GEAStereo	0.34 127	0.23 126	0.46 100	0.49 300	0.33 359	0.46 194	0.35 277	0.87 246	0.42 149	0.36 142	0.39 122	0.32 107	0.33 156	0.45 58	0.29 131	0.22 461	0.13 210	0.17 194	0.13 149	0.17 205	0.16 174

GSStereo	0.36 163	0.23 126	0.46 100	0.50 324	0.33 359	0.46 194	0.35 277	1.31 440	0.53 210	0.38 171	0.39 122	0.32 107	0.33 156	0.45 58	0.29 131	0.20 380	0.12 93	0.16 127	0.13 149	0.17 205	0.18 249

FE-Mocha	0.52 318	0.32 432	0.98 492	0.51 344	0.37 442	0.46 194	0.22 49	1.71 553	0.56 227	1.02 451	1.10 460	0.82 434	0.41 228	0.58 147	0.32 194	0.19 325	0.13 210	0.21 403	0.21 498	0.17 205	0.19 299

4w-stereo	0.32 105	0.25 221	0.52 167	0.38 40	0.25 131	0.46 194	0.28 150	0.68 127	0.35 84	0.43 207	0.45 175	0.28 64	0.39 219	0.63 189	0.31 176	0.12 7	0.10 2	0.15 79	0.12 73	0.14 43	0.14 47

2w_stereo	0.34 127	0.25 221	0.52 167	0.40 85	0.23 81	0.46 194	0.47 472	0.77 192	0.44 162	0.47 231	0.51 215	0.24 24	0.44 258	0.49 93	0.31 176	0.12 7	0.10 2	0.15 79	0.12 73	0.15 95	0.16 174

SCV_C0	0.48 293	0.29 346	0.88 437	0.46 231	0.31 301	0.46 194	0.31 204	1.67 530	0.87 359	0.40 197	0.52 224	0.54 301	0.29 100	1.27 445	0.34 225	0.18 271	0.14 318	0.17 194	0.14 210	0.20 373	0.18 249

fffy	0.44 254	0.29 346	0.67 291	0.47 254	0.30 274	0.46 194	0.34 260	0.98 287	0.57 235	0.40 197	0.59 266	0.55 308	0.41 228	1.26 441	0.37 275	0.16 146	0.14 318	0.19 299	0.16 300	0.19 313	0.20 338

WCG-NET	0.43 246	0.23 126	0.58 210	0.42 130	0.26 158	0.46 194	0.32 231	0.77 192	1.16 525	0.77 367	0.75 328	0.58 329	0.44 258	0.62 179	0.38 285	0.16 146	0.12 93	0.16 127	0.14 210	0.15 95	0.14 47

RSM	0.40 214	0.25 221	0.53 176	0.50 324	0.27 182	0.46 194	0.40 363	0.94 275	0.49 192	0.42 205	0.44 162	0.65 368	0.33 156	1.07 387	0.32 194	0.15 96	0.13 210	0.17 194	0.14 210	0.17 205	0.15 104

GFORCE	0.29 57	0.23 126	0.48 120	0.44 185	0.19 34	0.47 214	0.26 117	0.63 93	0.30 45	0.32 88	0.37 115	0.30 79	0.36 191	0.42 40	0.22 8	0.14 54	0.11 27	0.17 194	0.15 244	0.16 154	0.12 1

low	0.40 214	0.24 170	0.54 184	0.46 231	0.26 158	0.47 214	0.36 295	1.03 308	0.54 214	0.35 127	0.42 147	0.53 293	0.39 219	1.08 391	0.32 194	0.17 208	0.12 93	0.17 194	0.14 210	0.15 95	0.17 214

over-8	0.30 83	0.24 170	0.44 86	0.44 185	0.17 3	0.47 214	0.26 117	0.63 93	0.30 45	0.31 75	0.32 77	0.35 145	0.37 201	0.70 219	0.27 86	0.18 271	0.13 210	0.13 3	0.11 19	0.16 154	0.14 47

MUNStereo	0.34 127	0.24 170	0.83 399	0.44 185	0.22 65	0.47 214	0.29 175	0.75 182	0.40 137	0.37 158	0.41 135	0.37 166	0.49 316	0.40 24	0.28 105	0.15 96	0.12 93	0.16 127	0.13 149	0.22 454	0.17 214

TOTStereo	0.35 146	0.23 126	0.86 428	0.45 214	0.23 81	0.47 214	0.23 69	0.75 182	0.51 202	0.37 158	0.48 192	0.34 141	0.49 316	0.47 71	0.30 155	0.14 54	0.12 93	0.16 127	0.13 149	0.16 154	0.15 104

Select-FE	0.87 577	0.42 598	2.64 722	0.57 473	0.48 565	0.47 214	0.23 69	2.59 762	0.85 350	1.08 473	1.32 569	2.00 732	1.73 742	1.15 415	0.47 385	0.21 422	0.17 470	0.21 403	0.26 604	0.20 373	0.33 615

Replicate-Monster	0.43 246	0.30 378	2.04 691	0.37 23	0.22 65	0.47 214	0.23 69	0.82 216	0.50 197	0.44 215	0.27 39	0.31 93	0.29 100	1.01 364	0.26 58	0.14 54	0.11 27	0.14 27	0.12 73	0.13 9	0.38 651

asd	0.32 105	0.22 85	0.49 132	0.40 85	0.25 131	0.47 214	0.30 190	0.77 192	0.35 84	0.44 215	0.40 132	0.28 64	0.34 166	0.64 193	0.29 131	0.13 27	0.10 2	0.14 27	0.12 73	0.15 95	0.13 17

1w_stereo	0.36 163	0.21 54	0.47 112	0.44 185	0.27 182	0.47 214	0.54 543	0.66 121	0.51 202	0.44 215	0.67 296	0.25 32	0.45 270	0.62 179	0.34 225	0.12 7	0.10 2	0.14 27	0.11 19	0.14 43	0.15 104

MLG-Stereo_test3	0.29 57	0.20 31	0.46 100	0.43 157	0.24 101	0.47 214	0.19 13	0.75 182	0.31 51	0.36 142	0.22 16	0.35 145	0.21 15	0.61 172	0.26 58	0.16 146	0.12 93	0.16 127	0.11 19	0.13 9	0.15 104

gcap-zeroshot	0.36 163	0.24 170	0.63 254	0.42 130	0.40 488	0.47 214	0.41 380	0.73 167	0.56 227	0.54 285	0.63 275	0.33 126	0.27 75	0.39 17	0.33 212	0.17 208	0.12 93	0.19 299	0.16 300	0.14 43	0.14 47

testlalala	0.36 163	0.24 170	0.63 254	0.42 130	0.40 488	0.47 214	0.41 380	0.73 167	0.56 227	0.54 285	0.63 275	0.33 126	0.27 75	0.39 17	0.33 212	0.17 208	0.12 93	0.19 299	0.16 300	0.14 43	0.14 47

TestStereo1	0.66 432	0.29 346	0.95 478	0.82 707	0.32 337	0.47 214	0.43 412	1.52 490	1.22 568	0.99 436	1.32 569	0.65 368	0.76 486	1.78 570	0.44 352	0.20 380	0.16 439	0.22 445	0.19 412	0.21 427	0.20 338

SA-5K	0.66 432	0.29 346	0.95 478	0.82 707	0.32 337	0.47 214	0.43 412	1.52 490	1.22 568	0.99 436	1.32 569	0.65 368	0.76 486	1.78 570	0.44 352	0.20 380	0.16 439	0.22 445	0.19 412	0.21 427	0.20 338

iRaft-Stereo_5w	0.89 584	0.31 411	1.04 515	0.56 451	0.47 563	0.47 214	0.68 618	1.19 397	1.08 469	0.80 375	1.35 585	1.46 652	0.90 565	5.11 737	1.16 640	0.18 271	0.15 400	0.22 445	0.19 412	0.21 427	0.24 463

GLC_STEREO	0.41 223	0.27 285	0.43 73	0.55 429	0.24 101	0.47 214	0.30 190	0.81 211	0.64 272	0.53 282	0.74 327	0.50 269	0.31 131	0.65 199	0.45 367	0.18 271	0.20 548	0.23 484	0.19 412	0.21 427	0.21 373

ASMatch	0.89 584	0.29 346	0.72 316	0.56 451	0.36 426	0.47 214	0.37 314	1.16 387	0.95 402	1.11 479	3.26 775	0.95 497	0.96 591	4.88 734	0.53 439	0.20 380	0.16 439	0.22 445	0.19 412	0.20 373	0.30 585

FORCE_4.6	0.29 57	0.22 85	0.48 120	0.40 85	0.17 3	0.48 231	0.38 330	0.70 142	0.33 62	0.26 15	0.36 104	0.30 79	0.30 116	0.42 40	0.22 8	0.17 208	0.11 27	0.16 127	0.14 210	0.17 205	0.12 1

FAST (zero-shot)	0.44 254	0.28 312	0.73 332	0.66 593	1.25 788	0.48 231	0.30 190	0.89 260	0.50 197	0.33 102	0.41 135	0.31 93	0.34 166	0.73 236	0.30 155	0.26 571	0.23 620	0.18 262	0.20 453	0.18 267	0.19 299

ATMStereo	0.35 146	0.24 170	0.83 399	0.49 300	0.22 65	0.48 231	0.25 103	0.94 275	0.46 180	0.39 185	0.29 57	0.33 126	0.48 296	0.41 31	0.30 155	0.14 54	0.10 2	0.17 194	0.13 149	0.19 313	0.17 214

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.37 174	0.24 170	0.61 239	0.42 130	0.40 488	0.48 231	0.41 380	0.72 159	0.58 238	0.55 293	0.65 286	0.32 107	0.27 75	0.41 31	0.33 212	0.17 208	0.12 93	0.20 356	0.16 300	0.14 43	0.14 47

DEFOM-Stereo_RVC	0.41 223	0.68 702	0.45 94	0.66 593	0.30 274	0.48 231	0.25 103	0.87 246	0.46 180	0.39 185	0.37 115	0.30 79	0.69 465	1.16 419	0.31 176	0.17 208	0.11 27	0.16 127	0.12 73	0.18 267	0.14 47

test_for_model	0.37 174	0.24 170	0.61 239	0.42 130	0.40 488	0.48 231	0.41 380	0.72 159	0.58 238	0.55 293	0.65 286	0.32 107	0.27 75	0.41 31	0.33 212	0.17 208	0.12 93	0.20 356	0.16 300	0.14 43	0.14 47

LoS	0.41 223	0.23 126	0.46 100	0.39 58	0.23 81	0.48 231	0.40 363	1.12 358	0.94 396	0.50 260	0.66 292	0.49 258	0.42 238	0.63 189	0.39 292	0.19 325	0.14 318	0.16 127	0.11 19	0.14 43	0.15 104
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
DCANet-4	0.59 392	0.28 312	1.65 659	0.44 185	0.25 131	0.48 231	0.36 295	1.15 382	1.36 653	1.13 490	1.03 429	0.56 320	0.74 478	0.77 259	0.58 470	0.17 208	0.14 318	0.17 194	0.13 149	0.15 95	0.24 463

fff	0.58 378	0.26 252	1.15 554	0.46 231	0.25 131	0.48 231	0.36 295	1.20 402	1.28 610	1.13 490	1.03 429	0.59 335	1.04 636	0.77 259	0.58 470	0.17 208	0.14 318	0.17 194	0.13 149	0.15 95	0.24 463

csc	0.58 378	0.26 252	1.15 554	0.46 231	0.25 131	0.48 231	0.36 295	1.20 402	1.28 610	1.13 490	1.03 429	0.59 335	1.04 636	0.77 259	0.58 470	0.17 208	0.14 318	0.17 194	0.13 149	0.15 95	0.24 463

cscssc	0.58 378	0.26 252	1.15 554	0.46 231	0.25 131	0.48 231	0.36 295	1.20 402	1.28 610	1.13 490	1.03 429	0.59 335	1.04 636	0.77 259	0.58 470	0.17 208	0.14 318	0.17 194	0.13 149	0.15 95	0.24 463

GeoMambaStereo_RVC	0.35 146	0.24 170	0.51 156	0.44 185	0.31 301	0.49 242	0.31 204	0.43 20	0.34 72	0.54 285	0.49 200	0.54 301	0.37 201	0.44 52	0.43 344	0.24 516	0.18 505	0.19 299	0.16 300	0.19 313	0.23 436

test410_97500	0.30 83	0.21 54	0.56 200	0.40 85	0.28 224	0.49 242	0.18 5	0.61 82	0.39 118	0.31 75	0.30 65	0.32 107	0.32 147	0.47 71	0.26 58	0.12 7	0.13 210	0.14 27	0.11 19	0.14 43	0.18 249

test410	0.30 83	0.22 85	0.57 206	0.39 58	0.29 248	0.49 242	0.18 5	0.62 87	0.39 118	0.31 75	0.30 65	0.30 79	0.32 147	0.46 65	0.26 58	0.12 7	0.13 210	0.14 27	0.11 19	0.14 43	0.18 249

over v1	0.31 97	0.25 221	0.44 86	0.44 185	0.17 3	0.49 242	0.26 117	0.64 98	0.31 51	0.32 88	0.31 73	0.35 145	0.42 238	0.72 232	0.31 176	0.18 271	0.12 93	0.13 3	0.11 19	0.16 154	0.14 47

DF	0.40 214	0.25 221	0.67 291	0.49 300	0.28 224	0.49 242	0.31 204	0.88 255	0.51 202	0.47 231	0.72 318	0.59 335	0.30 116	0.83 286	0.34 225	0.19 325	0.13 210	0.16 127	0.12 73	0.16 154	0.17 214

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.37 174	0.24 170	0.63 254	0.43 157	0.41 510	0.49 242	0.41 380	0.73 167	0.60 252	0.56 299	0.66 292	0.31 93	0.26 55	0.42 40	0.31 176	0.16 146	0.11 27	0.19 299	0.15 244	0.15 95	0.14 47

qwe	0.34 127	0.22 85	0.48 120	0.39 58	0.27 182	0.49 242	0.30 190	0.76 188	0.40 137	0.51 272	0.49 200	0.26 42	0.29 100	0.83 286	0.35 239	0.12 7	0.10 2	0.14 27	0.12 73	0.15 95	0.14 47

4.25_new	0.32 105	0.27 285	0.49 132	0.40 85	0.27 182	0.49 242	0.39 350	0.69 133	0.35 84	0.40 197	0.43 151	0.27 53	0.36 191	0.48 83	0.32 194	0.12 7	0.10 2	0.15 79	0.11 19	0.14 43	0.13 17

4.5w_new	0.32 105	0.27 285	0.49 132	0.40 85	0.27 182	0.49 242	0.39 350	0.69 133	0.35 84	0.40 197	0.43 151	0.27 53	0.36 191	0.48 83	0.32 194	0.12 7	0.10 2	0.15 79	0.11 19	0.14 43	0.13 17

4.25w-stereo	0.32 105	0.27 285	0.49 132	0.40 85	0.27 182	0.49 242	0.39 350	0.69 133	0.35 84	0.40 197	0.43 151	0.27 53	0.36 191	0.48 83	0.32 194	0.12 7	0.10 2	0.15 79	0.12 73	0.14 43	0.13 17

MM-Stereo_test3	0.53 320	0.26 252	0.60 229	0.56 451	0.73 690	0.49 242	0.53 528	1.31 440	1.08 469	0.64 329	0.97 403	0.61 351	0.42 238	0.82 280	0.40 309	0.21 422	0.18 505	0.20 356	0.16 300	0.19 313	0.21 373

rvit_stereo_0083	0.49 300	0.34 485	0.85 419	0.57 473	0.36 426	0.49 242	0.43 412	0.73 167	1.05 459	0.50 260	0.57 259	0.55 308	0.50 329	0.92 327	0.50 415	0.25 544	0.25 646	0.24 514	0.20 453	0.25 530	0.19 299

rvit_stereo_0081_aga	0.46 271	0.37 552	0.91 456	0.52 371	0.41 510	0.49 242	0.40 363	0.88 255	0.66 279	0.59 309	0.56 253	0.53 293	0.43 248	0.67 210	0.44 352	0.27 595	0.21 567	0.22 445	0.20 453	0.26 546	0.19 299

RSM++	0.40 214	0.26 252	0.55 192	0.51 344	0.27 182	0.49 242	0.41 380	0.83 219	0.52 206	0.39 185	0.47 188	0.60 342	0.34 166	1.02 368	0.31 176	0.16 146	0.13 210	0.17 194	0.15 244	0.18 267	0.15 104

MGS-Stereo	0.43 246	0.28 312	0.61 239	0.46 231	0.28 224	0.49 242	0.33 243	0.60 71	0.89 368	0.47 231	1.32 569	0.51 275	0.32 147	0.66 204	0.39 292	0.20 380	0.16 439	0.18 262	0.16 300	0.18 267	0.18 249

ff7	0.45 259	0.30 378	0.64 269	0.47 254	0.33 359	0.49 242	0.42 393	0.93 264	0.59 245	0.50 260	0.53 228	0.44 214	0.48 296	1.41 488	0.36 258	0.18 271	0.13 210	0.21 403	0.15 244	0.18 267	0.21 373

ffff	0.45 259	0.30 378	0.64 269	0.47 254	0.33 359	0.49 242	0.42 393	0.93 264	0.59 245	0.50 260	0.53 228	0.44 214	0.48 296	1.41 488	0.36 258	0.18 271	0.13 210	0.21 403	0.15 244	0.18 267	0.21 373

11t	0.45 259	0.30 378	0.64 269	0.47 254	0.33 359	0.49 242	0.42 393	0.93 264	0.59 245	0.50 260	0.53 228	0.44 214	0.48 296	1.41 488	0.36 258	0.18 271	0.13 210	0.21 403	0.15 244	0.18 267	0.21 373

CASnet	0.42 239	0.26 252	0.52 167	0.52 371	0.21 56	0.49 242	0.35 277	0.85 235	0.85 350	0.84 394	0.69 304	0.48 253	0.31 131	0.57 138	0.34 225	0.19 325	0.12 93	0.27 592	0.22 528	0.23 481	0.15 104
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
anonymousdsp	0.45 259	0.30 378	0.60 229	0.48 277	0.34 387	0.49 242	0.42 393	0.97 278	0.60 252	0.51 272	0.53 228	0.46 235	0.47 290	1.36 470	0.35 239	0.18 271	0.13 210	0.21 403	0.15 244	0.18 267	0.21 373

ccc-4	0.45 259	0.30 378	0.64 269	0.47 254	0.33 359	0.49 242	0.42 393	0.93 264	0.59 245	0.50 260	0.53 228	0.44 214	0.48 296	1.41 488	0.36 258	0.18 271	0.13 210	0.21 403	0.15 244	0.18 267	0.21 373

ADStereo(finetuned)	0.62 412	0.26 252	1.59 653	0.45 214	0.25 131	0.49 242	0.36 295	1.18 392	1.35 644	1.16 510	1.04 435	0.60 342	1.18 675	0.85 299	0.57 465	0.17 208	0.14 318	0.17 194	0.13 149	0.19 313	0.24 463

IGEV-Stereo	0.45 259	0.30 378	0.60 229	0.48 277	0.34 387	0.49 242	0.42 393	0.98 287	0.60 252	0.51 272	0.53 228	0.46 235	0.47 290	1.36 470	0.35 239	0.18 271	0.13 210	0.21 403	0.15 244	0.18 267	0.21 373
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
OMP-Stereo	0.95 607	0.35 515	0.79 369	0.92 741	0.32 337	0.49 242	0.35 277	1.22 410	1.11 490	1.58 698	1.12 473	1.44 646	0.69 465	6.92 784	0.51 419	0.20 380	0.15 400	0.24 514	0.19 412	0.21 427	0.16 174

DCANet	0.58 378	0.26 252	1.15 554	0.45 214	0.25 131	0.49 242	0.36 295	1.18 392	1.35 644	1.15 506	1.04 435	0.60 342	0.91 568	0.84 293	0.58 470	0.17 208	0.14 318	0.17 194	0.13 149	0.19 313	0.25 487

HLF11	0.58 378	0.28 312	1.29 606	0.43 157	0.36 426	0.50 267	0.28 150	1.33 447	1.07 464	0.69 343	0.91 380	0.63 361	0.52 350	1.55 523	0.66 511	0.18 271	0.14 318	0.16 127	0.13 149	0.17 205	0.21 373

LWStereo	0.37 174	0.23 126	0.94 471	0.43 157	0.22 65	0.50 267	0.30 190	0.74 176	0.34 72	0.34 121	0.41 135	0.31 93	0.51 340	1.04 374	0.26 58	0.13 27	0.12 93	0.16 127	0.12 73	0.16 154	0.14 47

BARStereo	0.37 174	0.27 285	0.97 488	0.44 185	0.24 101	0.50 267	0.32 231	0.69 133	0.38 110	0.35 127	0.42 147	0.36 154	0.55 374	0.79 271	0.25 39	0.17 208	0.11 27	0.16 127	0.12 73	0.19 313	0.14 47

gcap_with_dpt	0.36 163	0.24 170	0.64 269	0.43 157	0.39 472	0.50 267	0.44 433	0.71 148	0.50 197	0.56 299	0.67 296	0.32 107	0.30 116	0.39 17	0.29 131	0.16 146	0.12 93	0.19 299	0.15 244	0.14 43	0.14 47

water-stereo	0.41 223	0.21 54	0.69 303	0.45 214	0.28 224	0.50 267	0.27 137	0.96 277	0.52 206	0.57 302	0.78 336	0.59 335	0.53 359	0.44 52	0.43 344	0.17 208	0.16 439	0.17 194	0.15 244	0.17 205	0.22 410

MM-Stereo_test1	0.51 313	0.26 252	0.59 216	0.53 395	0.31 301	0.50 267	0.53 528	1.06 325	1.09 478	0.88 405	0.70 311	0.54 301	0.59 413	1.18 426	0.35 239	0.19 325	0.17 470	0.20 356	0.17 351	0.20 373	0.18 249

rvit_0105_6	0.56 348	0.38 570	1.13 547	0.67 608	0.38 460	0.50 267	0.51 510	0.88 255	1.33 639	0.54 285	0.56 253	0.65 368	0.57 390	0.97 349	0.46 374	0.32 651	0.31 691	0.28 608	0.25 587	0.29 589	0.23 436

WCG-NET（raft）	0.46 271	0.23 126	0.59 216	0.42 130	0.24 101	0.50 267	0.35 277	0.76 188	1.10 482	0.72 351	0.76 329	0.91 478	0.50 329	0.88 312	0.40 309	0.16 146	0.13 210	0.15 79	0.14 210	0.15 95	0.17 214

IGEVStereo-DCA	0.49 300	0.33 455	0.64 269	0.46 231	0.34 387	0.50 267	0.42 393	0.93 264	0.59 245	0.48 243	0.48 192	0.48 253	0.45 270	2.28 639	0.44 352	0.19 325	0.14 318	0.19 299	0.15 244	0.17 205	0.21 373

rrr	0.57 365	0.33 455	2.43 710	0.46 231	0.34 387	0.50 267	0.38 330	0.84 228	0.55 223	0.48 243	0.48 192	0.48 253	0.45 270	2.28 639	0.44 352	0.19 325	0.14 318	0.19 299	0.15 244	0.17 205	0.18 249

StereoVision	0.67 444	0.37 552	1.02 509	0.60 516	0.41 510	0.50 267	0.41 380	1.32 445	0.96 406	0.73 354	2.48 757	0.82 434	0.57 390	1.06 384	0.50 415	0.26 571	0.28 670	0.29 620	0.28 637	0.37 654	0.22 410

HHNet	0.64 425	0.28 312	0.69 303	0.45 214	0.46 552	0.50 267	0.57 566	1.13 364	1.03 446	1.26 577	2.21 742	0.70 389	0.59 413	1.10 403	0.51 419	0.21 422	0.13 210	0.23 484	0.19 412	0.20 373	0.31 596

raftrobust	0.55 332	0.27 285	0.63 254	0.68 619	0.69 683	0.50 267	0.34 260	1.08 335	0.97 414	1.32 603	0.88 372	0.62 355	0.80 512	0.82 280	0.44 352	0.20 380	0.16 439	0.16 127	0.14 210	0.15 95	0.18 249

monster_256*512	0.54 326	0.32 432	0.61 239	0.52 371	0.35 407	0.51 280	0.57 566	1.34 450	0.93 389	0.60 316	0.89 376	1.08 551	0.67 456	0.74 243	0.47 385	0.17 208	0.13 210	0.21 403	0.18 383	0.21 427	0.19 299

CR7Stereo	0.35 146	0.25 221	0.95 478	0.42 130	0.26 158	0.51 280	0.23 69	0.79 203	0.34 72	0.34 121	0.48 192	0.33 126	0.51 340	0.37 12	0.29 131	0.13 27	0.11 27	0.16 127	0.12 73	0.18 267	0.15 104

ARStereo	0.37 174	0.24 170	0.82 389	0.44 185	0.22 65	0.51 280	0.32 231	0.80 206	0.37 104	0.35 127	0.40 132	0.36 154	0.56 383	0.83 286	0.26 58	0.13 27	0.11 27	0.16 127	0.12 73	0.15 95	0.15 104

RT-Monster	0.47 283	0.24 170	0.54 184	0.46 231	0.40 488	0.51 280	0.27 137	0.97 278	1.02 439	0.89 408	0.87 367	0.68 378	0.41 228	0.70 219	0.41 322	0.16 146	0.14 318	0.15 79	0.13 149	0.14 43	0.22 410

Foundation-i1c-attn	0.38 195	0.18 3	0.41 57	0.37 23	0.20 43	0.51 280	0.47 472	1.13 364	0.48 187	0.47 231	0.45 175	0.54 301	0.49 316	0.71 227	0.29 131	0.16 146	0.13 210	0.15 79	0.12 73	0.14 43	0.16 174

Foundation-i1a	0.40 214	0.19 15	0.42 66	0.36 10	0.20 43	0.51 280	0.46 459	1.17 391	0.49 192	0.57 302	0.46 182	0.63 361	0.56 383	0.82 280	0.30 155	0.15 96	0.12 93	0.14 27	0.12 73	0.13 9	0.16 174

HUF	0.39 206	0.27 285	0.71 314	0.43 157	0.24 101	0.51 280	0.47 472	0.99 296	0.55 223	0.37 158	0.45 175	0.53 293	0.41 228	0.70 219	0.29 131	0.18 271	0.14 318	0.16 127	0.12 73	0.15 95	0.17 214

Pointernet	0.41 223	0.21 54	0.63 254	0.45 214	0.29 248	0.51 280	0.27 137	1.54 496	0.70 291	0.48 243	0.64 282	0.49 258	0.37 201	0.51 111	0.36 258	0.18 271	0.13 210	0.14 27	0.11 19	0.14 43	0.14 47

EKT-Stereo	0.56 348	0.33 455	0.84 412	0.61 533	0.64 658	0.51 280	0.48 483	1.14 369	0.95 402	0.74 357	0.89 376	0.77 411	0.42 238	1.18 426	0.42 337	0.23 491	0.17 470	0.21 403	0.18 383	0.20 373	0.26 512

LoS_RVC	0.45 259	0.29 346	0.48 120	0.49 300	0.83 727	0.51 280	0.43 412	0.65 108	0.44 162	0.47 231	0.78 336	0.44 214	0.60 421	0.59 158	0.37 275	0.14 54	0.12 93	0.14 27	0.10 2	0.14 43	1.08 780

sAnonymous2	0.59 392	0.61 672	1.82 672	0.61 533	0.52 592	0.51 280	0.54 543	0.97 278	0.70 291	0.50 260	0.68 299	0.46 235	0.63 433	0.61 172	0.41 322	0.22 461	0.17 470	0.23 484	0.21 498	0.85 771	0.56 724

CroCo_RVC	0.59 392	0.61 672	1.82 672	0.61 533	0.52 592	0.51 280	0.54 543	0.97 278	0.70 291	0.50 260	0.68 299	0.46 235	0.63 433	0.61 172	0.41 322	0.22 461	0.17 470	0.23 484	0.21 498	0.85 771	0.56 724

tt3	0.30 83	0.22 85	0.38 19	0.39 58	0.16 2	0.52 292	0.28 150	0.70 142	0.26 20	0.31 75	0.26 33	0.30 79	0.26 55	0.80 276	0.31 176	0.17 208	0.12 93	0.13 3	0.11 19	0.15 95	0.13 17

Foundation-i1b	0.39 206	0.18 3	0.41 57	0.37 23	0.20 43	0.52 292	0.48 483	1.19 397	0.43 156	0.52 277	0.44 162	0.60 342	0.52 350	0.70 219	0.29 131	0.16 146	0.12 93	0.14 27	0.13 149	0.14 43	0.14 47

4.5_new	0.31 97	0.25 221	0.46 100	0.38 40	0.24 101	0.52 292	0.36 295	0.65 108	0.35 84	0.48 243	0.43 151	0.27 53	0.27 75	0.42 40	0.26 58	0.14 54	0.10 2	0.15 79	0.13 149	0.17 205	0.15 104

4.5w-stereo	0.31 97	0.25 221	0.46 100	0.38 40	0.24 101	0.52 292	0.36 295	0.65 108	0.35 84	0.48 243	0.43 151	0.27 53	0.27 75	0.42 40	0.26 58	0.14 54	0.10 2	0.15 79	0.13 149	0.17 205	0.15 104

3.25w_new	0.33 117	0.22 85	0.50 145	0.39 58	0.24 101	0.52 292	0.33 243	0.77 192	0.43 156	0.49 251	0.46 182	0.32 107	0.37 201	0.64 193	0.28 105	0.12 7	0.10 2	0.14 27	0.12 73	0.12 1	0.15 104

3.25w	0.33 117	0.22 85	0.50 145	0.39 58	0.24 101	0.52 292	0.33 243	0.77 192	0.43 156	0.49 251	0.46 182	0.32 107	0.37 201	0.64 193	0.28 105	0.12 7	0.10 2	0.14 27	0.12 73	0.12 1	0.15 104

3w_stereo	0.35 146	0.25 221	0.60 229	0.41 108	0.21 56	0.52 292	0.53 528	0.72 159	0.47 184	0.47 231	0.50 210	0.23 12	0.45 270	0.49 93	0.30 155	0.13 27	0.10 2	0.15 79	0.12 73	0.15 95	0.17 214

MIM_Stereo	0.60 403	0.26 252	1.02 509	0.49 300	0.32 337	0.52 292	0.28 150	1.41 468	0.82 336	1.02 451	1.16 500	0.93 487	0.53 359	1.48 511	0.63 497	0.17 208	0.17 470	0.20 356	0.19 412	0.17 205	0.18 249

iRaftStereo_RVC	0.49 300	0.28 312	0.72 316	0.53 395	0.29 248	0.52 292	0.33 243	1.14 369	0.84 345	0.85 397	0.99 411	0.55 308	0.36 191	0.83 286	0.40 309	0.18 271	0.13 210	0.22 445	0.20 453	0.20 373	0.18 249

sCroCo_RVC	0.51 313	0.43 603	1.15 554	0.66 593	0.60 644	0.52 292	0.40 363	0.93 264	0.64 272	0.45 224	0.76 329	0.49 258	0.49 316	0.65 199	0.49 411	0.27 595	0.28 670	0.23 484	0.22 528	0.29 589	0.28 551

CREStereo	0.40 214	0.24 170	0.40 44	0.37 23	0.22 65	0.52 292	0.29 175	0.81 211	1.15 518	0.59 309	0.72 318	0.51 275	0.42 238	0.57 138	0.37 275	0.19 325	0.13 210	0.15 79	0.10 2	0.14 43	0.15 104
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.35 146	0.25 221	0.72 316	0.43 157	0.23 81	0.53 303	0.20 21	0.65 108	0.53 210	0.39 185	0.28 49	0.33 126	0.31 131	0.49 93	0.29 131	0.22 461	0.18 505	0.24 514	0.19 412	0.28 569	0.25 487

FCBStereo	0.34 127	0.25 221	0.67 291	0.44 185	0.26 158	0.53 303	0.23 69	0.84 228	0.34 72	0.38 171	0.39 122	0.43 210	0.54 368	0.43 47	0.25 39	0.14 54	0.12 93	0.16 127	0.12 73	0.17 205	0.15 104

PSGStereo	0.34 127	0.25 221	0.66 285	0.44 185	0.26 158	0.53 303	0.23 69	0.84 228	0.34 72	0.38 171	0.39 122	0.43 210	0.54 368	0.43 47	0.25 39	0.14 54	0.12 93	0.16 127	0.12 73	0.17 205	0.15 104

CHEStereo	0.35 146	0.24 170	0.62 249	0.43 157	0.25 131	0.53 303	0.30 190	0.72 159	0.39 118	0.41 204	0.63 275	0.35 145	0.48 296	0.46 65	0.26 58	0.14 54	0.11 27	0.16 127	0.13 149	0.18 267	0.15 104

KABStereo	0.37 174	0.25 221	0.65 278	0.46 231	0.26 158	0.53 303	0.35 277	0.84 228	0.54 214	0.36 142	0.43 151	0.33 126	0.61 431	0.69 217	0.30 155	0.15 96	0.11 27	0.16 127	0.13 149	0.16 154	0.15 104

rvit_0105_4	0.58 378	0.40 585	1.19 576	0.68 619	0.38 460	0.53 303	0.55 553	0.93 264	1.27 601	0.56 299	0.61 271	0.72 399	0.63 433	1.01 364	0.47 385	0.33 658	0.33 710	0.29 620	0.25 587	0.29 589	0.26 512

rvit_stereo_0075_2	0.66 432	0.47 619	1.21 584	0.67 608	0.66 670	0.53 303	0.48 483	1.24 419	1.17 533	0.77 367	0.91 380	0.78 415	0.59 413	1.05 379	0.63 497	0.37 689	0.28 670	0.40 716	0.31 675	0.38 660	0.34 625

trnet	0.40 214	0.23 126	0.40 44	0.37 23	0.20 43	0.53 303	0.29 175	0.81 211	1.15 518	0.59 309	0.72 318	0.53 293	0.43 248	0.56 131	0.37 275	0.18 271	0.13 210	0.15 79	0.10 2	0.14 43	0.14 47

GCAP-Stereo	0.43 246	0.32 432	0.80 375	0.50 324	0.27 182	0.53 303	0.31 204	1.05 321	0.67 281	0.69 343	0.71 315	0.58 329	0.42 238	0.51 111	0.35 239	0.18 271	0.15 400	0.18 262	0.13 149	0.17 205	0.15 104

CES	0.51 313	0.21 54	0.40 44	0.42 130	1.40 793	0.53 303	0.34 260	1.04 317	0.68 284	0.45 224	0.67 296	0.35 145	0.28 91	0.58 147	0.35 239	0.16 146	0.13 210	0.15 79	0.10 2	0.19 313	1.69 795

GMOStereo	0.55 332	0.28 312	0.72 316	0.52 371	0.30 274	0.53 303	0.43 412	1.02 299	0.98 417	1.44 661	1.14 490	0.88 463	0.57 390	0.62 179	0.39 292	0.16 146	0.14 318	0.24 514	0.22 528	0.20 373	0.18 249

error version	0.55 332	0.28 312	0.72 316	0.52 371	0.30 274	0.53 303	0.43 412	1.02 299	0.98 417	1.44 661	1.14 490	0.88 463	0.57 390	0.62 179	0.39 292	0.16 146	0.14 318	0.24 514	0.22 528	0.20 373	0.18 249

test-v	0.55 332	0.28 312	0.72 316	0.52 371	0.30 274	0.53 303	0.43 412	1.02 299	0.98 417	1.44 661	1.14 490	0.88 463	0.57 390	0.62 179	0.39 292	0.16 146	0.14 318	0.24 514	0.22 528	0.20 373	0.18 249

TRStereo	0.67 444	0.71 707	1.06 523	0.77 691	0.68 680	0.53 303	0.38 330	2.52 757	0.96 406	0.81 380	0.84 355	0.87 457	0.39 219	1.16 419	0.46 374	0.24 516	0.17 470	0.23 484	0.24 577	0.18 267	0.20 338

RAFT-345	0.86 573	0.26 252	0.73 332	0.53 395	0.28 224	0.53 303	0.41 380	0.85 235	1.31 633	1.33 609	2.32 747	0.85 454	0.53 359	5.69 751	0.48 397	0.19 325	0.14 318	0.22 445	0.17 351	0.17 205	0.17 214

test-2	0.55 332	0.28 312	0.72 316	0.52 371	0.30 274	0.53 303	0.43 412	1.02 299	0.98 417	1.44 661	1.14 490	0.88 463	0.57 390	0.62 179	0.39 292	0.16 146	0.14 318	0.24 514	0.22 528	0.20 373	0.18 249

rafts_anoy	0.55 332	0.32 432	0.66 285	0.72 657	0.61 650	0.53 303	0.40 363	1.24 419	1.06 461	0.85 397	0.83 353	0.67 376	0.53 359	0.77 259	0.55 454	0.20 380	0.15 400	0.25 555	0.26 604	0.22 454	0.21 373

raft+_RVC	0.56 348	0.29 346	0.61 239	0.65 580	0.56 626	0.53 303	0.53 528	1.40 464	1.02 439	0.78 371	1.04 435	0.70 389	0.55 374	1.00 360	0.49 411	0.18 271	0.16 439	0.19 299	0.19 412	0.18 267	0.17 214

Foundation-i1	0.43 246	0.19 15	0.39 32	0.44 185	0.37 442	0.54 321	0.47 472	1.46 475	0.59 245	0.58 305	0.54 240	0.63 361	0.48 296	0.71 227	0.35 239	0.16 146	0.13 210	0.15 79	0.14 210	0.15 95	0.15 104

FSD					0.52 592	0.54 321	0.58 573	0.71 148	0.54 214	0.54 285	0.53 228	0.60 342	0.52 350	0.58 147	0.56 460	0.51 743	0.48 772	0.50 745	0.49 757	0.50 720

3.5w_stereo	0.35 146	0.27 285	0.55 192	0.38 40	0.25 131	0.54 321	0.34 260	0.73 167	0.40 137	0.46 229	0.45 175	0.31 93	0.38 213	0.80 276	0.40 309	0.12 7	0.10 2	0.15 79	0.12 73	0.14 43	0.16 174

EGLCR-Stereo	0.41 223	0.24 170	0.59 216	0.45 214	0.27 182	0.54 321	0.22 49	1.23 417	0.56 227	0.44 215	0.43 151	0.68 378	0.29 100	0.89 317	0.34 225	0.17 208	0.12 93	0.20 356	0.17 351	0.17 205	0.18 249

RCA-Stereo	0.52 318	0.26 252	0.66 285	0.49 300	0.33 359	0.54 321	0.44 433	1.20 402	1.41 674	0.69 343	1.06 442	0.63 361	0.79 505	0.62 179	0.35 239	0.17 208	0.12 93	0.17 194	0.14 210	0.16 154	0.16 174

raft_robust	0.71 477	0.32 432	0.75 347	0.54 412	0.28 224	0.54 321	0.35 277	1.54 496	1.24 579	1.18 525	1.07 446	0.73 400	0.53 359	3.65 703	0.40 309	0.19 325	0.16 439	0.20 356	0.22 528	0.21 427	0.19 299

DN-CSS_ROB	0.67 444	0.36 528	1.36 624	0.59 508	0.41 510	0.54 321	0.45 453	1.30 436	0.95 402	1.05 460	1.47 629	0.69 384	0.64 440	1.80 577	0.60 484	0.19 325	0.15 400	0.25 555	0.23 562	0.22 454	0.23 436

SCION-M(vits-remse)	0.36 163	0.19 15	1.34 616	0.68 619	0.22 65	0.55 328	0.31 204	0.60 71	0.44 162	0.29 37	0.28 49	0.23 12	0.21 15	0.61 172	0.26 58	0.24 516	0.19 528	0.14 27	0.11 19	0.14 43	0.14 47

SCION-MonSter(vits)	0.69 468	0.19 15	0.48 120	0.37 23	0.22 65	0.55 328	0.31 204	1.67 530	1.22 568	0.29 37	1.40 604	1.11 563	0.80 512	1.29 450	1.91 727	0.24 516	0.19 528	0.39 709	0.41 728	0.46 701	0.34 625

monster-pro	0.29 57	0.19 15	0.48 120	0.37 23	0.22 65	0.55 328	0.31 204	0.60 71	0.44 162	0.29 37	0.28 49	0.23 12	0.20 9	0.60 165	0.26 58	0.11 1	0.11 27	0.14 27	0.11 19	0.14 43	0.14 47

BStereo	0.41 223	0.27 285	1.63 655	0.43 157	0.29 248	0.55 328	0.40 363	0.60 71	0.54 214	0.37 158	0.36 104	0.38 176	0.29 100	0.66 204	0.41 322	0.13 27	0.14 318	0.15 79	0.19 412	0.16 154	0.18 249

MonStereo	0.29 57	0.19 15	0.47 112	0.37 23	0.22 65	0.55 328	0.31 204	0.60 71	0.44 162	0.29 37	0.28 49	0.23 12	0.20 9	0.60 165	0.26 58	0.11 1	0.11 27	0.14 27	0.11 19	0.14 43	0.14 47

Monster-pub-eth3d	0.29 57	0.19 15	0.48 120	0.37 23	0.22 65	0.55 328	0.31 204	0.60 71	0.44 162	0.29 37	0.29 57	0.23 12	0.21 15	0.59 158	0.26 58	0.11 1	0.11 27	0.14 27	0.11 19	0.14 43	0.14 47

MM-Stereo_test2	0.44 254	0.25 221	0.70 311	0.54 412	0.33 359	0.55 328	0.45 453	1.02 299	0.84 345	0.61 322	0.51 215	0.49 258	0.42 238	0.82 280	0.32 194	0.16 146	0.13 210	0.18 262	0.14 210	0.19 313	0.17 214

AIO_rvc	0.38 195	0.25 221	0.65 278	0.47 254	0.31 301	0.55 328	0.38 330	0.98 287	0.51 202	0.35 127	0.48 192	0.49 258	0.22 23	0.87 308	0.31 176	0.16 146	0.12 93	0.16 127	0.12 73	0.15 95	0.15 104

AIO_test	0.38 195	0.24 170	0.59 216	0.47 254	0.31 301	0.55 328	0.44 433	0.86 242	0.50 197	0.34 121	0.48 192	0.46 235	0.30 116	0.76 255	0.31 176	0.17 208	0.12 93	0.17 194	0.13 149	0.16 154	0.15 104

MonSter	0.29 57	0.19 15	0.48 120	0.37 23	0.22 65	0.55 328	0.31 204	0.60 71	0.44 162	0.29 37	0.29 57	0.23 12	0.20 9	0.60 165	0.26 58	0.11 1	0.11 27	0.14 27	0.11 19	0.14 43	0.14 47

PSM-softLoss	0.80 532	0.33 455	0.89 441	0.63 557	0.32 337	0.55 328	0.40 363	1.26 425	0.78 315	1.25 565	1.07 446	0.83 445	0.51 340	5.33 743	0.61 487	0.25 544	0.15 400	0.25 555	0.22 528	0.20 373	0.26 512

KMStereo	0.80 532	0.33 455	0.89 441	0.63 557	0.32 337	0.55 328	0.40 363	1.26 425	0.78 315	1.25 565	1.07 446	0.83 445	0.51 340	5.33 743	0.61 487	0.25 544	0.15 400	0.25 555	0.22 528	0.20 373	0.26 512

test_xeample3	0.57 365	0.33 455	3.11 735	0.46 231	0.34 387	0.55 328	0.38 330	0.86 242	0.49 192	0.54 285	0.46 182	0.44 214	0.44 258	1.49 518	0.45 367	0.18 271	0.14 318	0.19 299	0.15 244	0.17 205	0.18 249

PhaseNet	0.35 146	0.24 170	0.47 112	0.45 214	0.28 224	0.56 341	0.24 88	0.66 121	0.44 162	0.32 88	0.39 122	0.54 301	0.32 147	0.57 138	0.40 309	0.15 96	0.13 210	0.20 356	0.20 453	0.17 205	0.22 410

ManiGeoR	0.56 348	0.28 312	1.23 587	0.43 157	0.35 407	0.56 341	0.35 277	1.30 436	1.14 510	0.58 305	0.85 358	0.56 320	0.50 329	1.43 496	0.58 470	0.18 271	0.13 210	0.17 194	0.14 210	0.17 205	0.21 373

HLf10	0.56 348	0.28 312	1.23 587	0.43 157	0.35 407	0.56 341	0.35 277	1.30 436	1.14 510	0.58 305	0.85 358	0.56 320	0.50 329	1.43 496	0.58 470	0.18 271	0.13 210	0.17 194	0.14 210	0.17 205	0.21 373

CAS	0.66 432	0.19 15	0.41 57	2.31 807	0.86 734	0.56 341	0.53 528	0.83 219	0.63 267	0.49 251	0.70 311	0.36 154	0.26 55	0.47 71	0.37 275	2.33 814	0.10 2	0.14 27	0.10 2	0.17 205	1.31 787

SA	0.69 468	0.31 411	0.97 488	0.64 572	0.30 274	0.56 341	0.38 330	1.84 591	1.35 644	0.99 436	1.37 592	0.69 384	0.94 584	1.88 591	0.43 344	0.20 380	0.16 439	0.25 555	0.23 562	0.22 454	0.19 299

GIO	0.48 293	0.23 126	0.84 412	0.48 277	0.26 158	0.57 346	0.49 496	0.97 278	1.08 469	0.67 338	0.79 339	0.70 389	0.31 131	0.79 271	0.36 258	0.17 208	0.12 93	0.17 194	0.16 300	0.16 154	0.18 249

noway7	1.49 700	2.51 823	16.16 818	0.53 395	0.33 359	0.57 346	0.49 496	1.59 514	1.07 464	0.73 354	0.86 362	1.12 569	0.92 577	0.91 324	0.89 581	0.19 325	0.13 210	0.20 356	0.17 351	0.22 454	0.18 249

GGDA	0.53 320	0.28 312	0.76 351	0.44 185	0.30 274	0.57 346	0.33 243	1.09 342	1.02 439	0.83 386	0.93 385	0.61 351	0.52 350	1.37 473	0.52 427	0.18 271	0.13 210	0.16 127	0.15 244	0.19 313	0.20 338

BridgeDepth	0.30 83	0.21 54	0.39 32	0.41 108	0.18 22	0.57 346	0.32 231	0.71 148	0.35 84	0.27 19	0.26 33	0.39 181	0.43 248	0.48 83	0.29 131	0.14 54	0.10 2	0.13 3	0.12 73	0.15 95	0.13 17
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
Zero-FE251	0.36 163	0.25 221	0.64 269	0.49 300	0.30 274	0.57 346	0.24 88	0.86 242	0.36 99	0.53 282	0.39 122	0.51 275	0.41 228	0.49 93	0.28 105	0.19 325	0.15 400	0.17 194	0.12 73	0.14 43	0.16 174

rvit_0105_5	0.61 409	0.41 595	1.19 576	0.67 608	0.37 442	0.57 346	0.56 560	1.08 335	1.28 610	0.65 332	0.68 299	0.77 411	0.67 456	0.91 324	0.51 419	0.33 658	0.32 704	0.30 635	0.27 626	0.28 569	0.28 551

knoymous	0.53 320	0.32 432	0.51 156	0.46 231	0.30 274	0.57 346	0.54 543	1.10 352	0.78 315	0.99 436	0.84 355	0.95 497	0.57 390	0.89 317	0.51 419	0.21 422	0.14 318	0.26 577	0.14 210	0.23 481	0.25 487

ProNet	0.46 271	0.30 378	0.69 303	0.46 231	0.32 337	0.57 346	0.52 521	1.15 382	0.67 281	0.44 215	0.50 210	0.44 214	0.43 248	1.31 455	0.38 285	0.16 146	0.15 400	0.19 299	0.16 300	0.18 267	0.18 249

test-3	0.56 348	0.24 170	0.82 389	0.50 324	0.29 248	0.57 346	0.34 260	1.09 342	1.03 446	1.33 609	0.69 304	0.87 457	0.45 270	1.68 553	0.39 292	0.17 208	0.12 93	0.20 356	0.17 351	0.17 205	0.16 174

test_1	0.56 348	0.24 170	0.82 389	0.50 324	0.29 248	0.57 346	0.34 260	1.09 342	1.03 446	1.28 588	0.69 304	0.87 457	0.45 270	1.67 551	0.39 292	0.17 208	0.12 93	0.20 356	0.17 351	0.17 205	0.16 174

PFNet+	0.62 412	0.31 411	0.99 497	0.57 473	0.31 301	0.57 346	0.30 190	0.99 296	1.25 587	1.33 609	1.10 460	0.79 416	0.57 390	1.35 468	0.53 439	0.26 571	0.17 470	0.28 608	0.26 604	0.21 427	0.27 535

DeepStereo_RVC	0.57 365	0.31 411	0.78 365	0.53 395	0.30 274	0.57 346	0.32 231	1.11 355	0.80 330	1.17 514	0.94 389	0.83 445	0.93 581	1.01 364	0.61 487	0.23 491	0.14 318	0.21 403	0.19 412	0.24 516	0.26 512

RAFT-IKP	0.57 365	0.33 455	0.82 389	0.52 371	0.27 182	0.57 346	0.35 277	1.14 369	0.73 296	1.13 490	0.96 393	0.83 445	0.61 431	1.26 441	0.53 439	0.23 491	0.14 318	0.24 514	0.20 453	0.27 553	0.20 338

TestStereo	0.65 429	0.42 598	0.83 399	0.52 371	0.27 182	0.57 346	0.44 433	1.07 328	0.92 381	0.85 397	1.01 418	0.68 378	0.56 383	3.22 693	0.47 385	0.23 491	0.15 400	0.24 514	0.18 383	0.28 569	0.18 249

XX-TBD	0.47 283	0.71 707	0.39 32	0.81 704	0.25 131	0.57 346	0.26 117	0.73 167	1.30 626	0.78 371	1.01 418	0.45 228	0.33 156	0.49 93	0.39 292	0.20 380	0.15 400	0.15 79	0.11 19	0.17 205	0.15 104

TestStereo_HL2	0.55 332	0.30 378	0.83 399	0.44 185	0.33 359	0.58 361	0.34 260	1.12 358	0.99 426	0.84 394	0.95 390	0.61 351	0.52 350	1.60 540	0.53 439	0.20 380	0.14 318	0.16 127	0.14 210	0.19 313	0.20 338

TS12	0.38 195	0.21 54	0.43 73	0.44 185	0.21 56	0.58 361	0.31 204	1.06 325	0.49 192	0.43 207	0.73 323	0.35 145	0.40 225	0.73 236	0.41 322	0.14 54	0.12 93	0.15 79	0.12 73	0.16 154	0.18 249

bcnet-new	0.37 174	0.23 126	0.94 471	0.43 157	0.23 81	0.58 361	0.31 204	0.83 219	0.35 84	0.35 127	0.39 122	0.40 193	0.43 248	0.78 269	0.23 13	0.13 27	0.12 93	0.15 79	0.12 73	0.17 205	0.15 104

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.37 174	0.22 85	0.55 192	0.44 185	0.42 521	0.58 361	0.30 190	0.87 246	0.44 162	0.38 171	0.53 228	0.47 247	0.59 413	0.40 24	0.34 225	0.16 146	0.11 27	0.17 194	0.13 149	0.16 154	0.14 47

MSCF	0.41 223	0.28 312	0.64 269	0.50 324	0.27 182	0.58 361	0.37 314	1.03 308	0.54 214	0.54 285	0.72 318	0.32 107	0.64 440	0.56 131	0.30 155	0.19 325	0.13 210	0.17 194	0.15 244	0.17 205	0.21 373

Prome-Stereo	0.76 505	0.29 346	0.57 206	0.58 488	0.33 359	0.58 361	0.94 701	0.98 287	0.92 381	1.46 670	2.45 755	0.91 478	1.38 706	1.60 540	0.44 352	0.19 325	0.13 210	0.19 299	0.18 383	0.20 373	0.87 771

DN	0.45 259	0.25 221	0.59 216	0.51 344	0.44 538	0.59 367	0.31 204	0.97 278	0.90 373	0.47 231	0.54 240	0.76 406	0.35 181	0.66 204	0.37 275	0.25 544	0.18 505	0.20 356	0.16 300	0.21 427	0.23 436

Pro-Stereo	0.32 105	0.17 2	0.36 10	0.41 108	0.29 248	0.59 367	0.21 38	0.36 14	0.30 45	0.35 127	0.25 23	0.23 12	0.13 1	1.57 526	0.26 58	0.14 54	0.11 27	0.19 299	0.17 351	0.13 9	0.13 17

IGEV-RUCA	0.38 195	0.24 170	0.51 156	0.51 344	0.36 426	0.59 367	0.23 69	0.68 127	0.52 206	0.39 185	0.50 210	0.44 214	0.31 131	0.86 303	0.31 176	0.24 516	0.13 210	0.16 127	0.12 73	0.20 373	0.21 373

MyStereo07	0.50 310	0.30 378	0.58 210	0.58 488	0.48 565	0.59 367	0.78 648	1.19 397	0.60 252	0.49 251	0.54 240	0.43 210	0.55 374	1.32 461	0.36 258	0.18 271	0.18 505	0.24 514	0.21 498	0.23 481	0.23 436

MyStereo04	0.71 477	0.30 378	1.28 603	0.58 488	0.48 565	0.59 367	0.78 648	1.74 564	1.49 704	0.94 423	0.91 380	0.74 403	0.86 542	1.59 534	0.69 520	0.18 271	0.18 505	0.24 514	0.21 498	0.23 481	0.23 436

DCRE	0.85 569	0.28 312	0.76 351	0.60 516	0.49 572	0.59 367	0.53 528	1.04 317	0.92 381	0.80 375	7.34 817	0.87 457	0.57 390	0.78 269	0.43 344	0.16 146	0.17 470	0.19 299	0.17 351	0.18 267	0.22 410

CFNet-RSSM	0.57 365	0.25 221	0.76 351	0.49 300	0.28 224	0.59 367	0.27 137	1.89 611	1.17 533	1.09 475	0.95 390	1.06 538	0.53 359	0.74 243	0.41 322	0.17 208	0.13 210	0.17 194	0.15 244	0.16 154	0.16 174

depthmonostereo	0.45 259	0.26 252	0.89 441	0.49 300	0.24 101	0.60 374	0.36 295	1.03 308	0.77 310	0.50 260	0.65 286	0.50 269	0.55 374	0.70 219	0.39 292	0.16 146	0.16 439	0.16 127	0.14 210	0.16 154	0.20 338

ISRNet	0.83 554	0.35 515	1.31 610	0.84 716	0.65 663	0.60 374	0.41 380	1.28 433	1.15 518	1.61 703	1.55 655	1.34 624	0.77 490	1.33 464	0.98 613	0.40 701	0.34 715	0.43 724	0.38 721	0.34 639	0.49 698

castereo	0.43 246	0.25 221	0.50 145	0.46 231	0.30 274	0.60 374	0.56 560	1.23 417	0.83 341	0.39 185	0.70 311	0.45 228	0.68 461	0.54 125	0.33 212	0.17 208	0.11 27	0.17 194	0.13 149	0.16 154	0.14 47

SMoEStereo_RVC	0.41 223	0.26 252	0.55 192	0.46 231	0.31 301	0.60 374	0.36 295	0.85 235	0.47 184	0.47 231	0.43 151	0.42 205	0.34 166	1.40 484	0.31 176	0.15 96	0.12 93	0.20 356	0.15 244	0.16 154	0.18 249

DisPM	0.68 458	0.30 378	0.85 419	0.66 593	0.35 407	0.60 374	0.44 433	1.10 352	1.10 482	1.56 693	1.10 460	0.80 418	0.58 407	2.37 648	0.46 374	0.25 544	0.14 318	0.23 484	0.21 498	0.20 373	0.26 512

test_3	0.57 365	0.24 170	0.87 432	0.55 429	0.30 274	0.60 374	0.40 363	1.07 328	1.08 469	1.20 538	0.68 299	0.92 486	0.43 248	1.68 553	0.40 309	0.16 146	0.13 210	0.22 445	0.19 412	0.21 427	0.17 214

GwcNet-ADL	0.67 444	0.33 455	0.90 451	0.58 488	0.41 510	0.60 374	0.59 580	1.55 499	1.28 610	1.11 479	1.13 484	0.90 474	0.59 413	1.11 406	0.91 590	0.28 614	0.18 505	0.18 262	0.18 383	0.25 530	0.33 615

test-1	0.56 348	0.28 312	1.13 547	0.58 488	0.34 387	0.60 374	0.38 330	1.56 503	0.98 417	0.80 375	1.02 421	0.83 445	0.52 350	0.64 193	0.46 374	0.17 208	0.16 439	0.20 356	0.17 351	0.20 373	0.26 512

RAFT-Stereo-weight	0.49 300	0.26 252	0.58 210	0.49 300	0.28 224	0.61 382	0.34 260	1.16 387	1.11 490	1.06 468	0.79 339	0.75 405	0.28 91	0.79 271	0.42 337	0.16 146	0.13 210	0.17 194	0.15 244	0.16 154	0.18 249

IIG-Stereo	0.97 612	0.34 485	0.80 375	0.90 739	0.33 359	0.61 382	0.26 117	1.27 429	1.08 469	1.69 718	1.37 592	1.44 646	0.74 478	6.94 785	0.53 439	0.21 422	0.14 318	0.23 484	0.18 383	0.20 373	0.15 104

Pruner-Stereo	0.64 425	0.31 411	0.79 369	0.66 593	0.31 301	0.61 382	0.42 393	1.22 410	1.09 478	1.53 685	1.09 458	0.94 493	0.55 374	1.37 473	0.56 460	0.25 544	0.14 318	0.24 514	0.21 498	0.21 427	0.25 487

zzzzzzz1	1.53 704	2.78 827	15.31 809	0.54 412	0.67 677	0.62 385	0.49 496	1.77 571	1.03 446	0.72 351	0.96 393	1.32 620	0.97 601	1.26 441	1.04 627	0.20 380	0.15 400	0.20 356	0.19 412	0.26 546	0.21 373

Weightmod_eth	0.57 365	0.27 285	0.66 285	0.48 277	0.53 600	0.62 385	0.43 412	1.05 321	0.60 252	0.66 335	1.59 671	0.66 375	0.75 484	1.30 454	0.34 225	0.53 749	0.19 528	0.18 262	0.17 351	0.19 313	0.16 174

FlowAnything_test	0.41 223	0.27 285	0.67 291	0.60 516	0.33 359	0.62 385	0.35 277	0.64 98	0.48 187	0.46 229	0.36 104	0.45 228	0.37 201	0.54 125	0.52 427	0.25 544	0.19 528	0.28 608	0.33 697	0.22 454	0.22 410

GASTEREO	0.43 246	0.29 346	0.62 249	0.51 344	0.27 182	0.62 385	0.36 295	1.02 299	0.58 238	0.55 293	0.83 353	0.30 79	0.65 445	0.64 193	0.30 155	0.19 325	0.13 210	0.17 194	0.15 244	0.16 154	0.21 373

3.75w	0.34 127	0.23 126	0.50 145	0.39 58	0.30 274	0.62 385	0.36 295	0.70 142	0.38 110	0.44 215	0.49 200	0.25 32	0.36 191	0.72 232	0.28 105	0.13 27	0.09 1	0.14 27	0.12 73	0.13 9	0.15 104

MyStereo06	0.67 444	0.29 346	1.06 523	0.58 488	0.48 565	0.62 385	0.72 633	2.26 710	0.89 368	1.07 471	1.12 473	1.22 589	0.56 383	0.83 286	0.47 385	0.17 208	0.17 470	0.24 514	0.21 498	0.23 481	0.23 436

MyStereo05	0.70 471	0.29 346	1.22 585	0.58 488	0.48 565	0.62 385	0.72 633	1.52 490	1.54 710	1.17 514	0.91 380	0.77 411	0.79 505	1.45 504	0.68 519	0.17 208	0.17 470	0.24 514	0.21 498	0.23 481	0.23 436

OCTAStereo	0.82 544	0.33 455	0.83 399	0.65 580	0.31 301	0.62 385	0.44 433	1.35 452	0.93 389	1.30 594	1.02 421	0.81 428	0.57 390	5.32 742	0.55 454	0.26 571	0.14 318	0.24 514	0.20 453	0.20 373	0.30 585

ROB_FTStereo_v2	0.57 365	0.33 455	0.81 380	0.52 371	0.27 182	0.62 385	0.42 393	1.14 369	0.73 296	1.13 490	0.97 403	0.82 434	0.60 421	1.15 415	0.53 439	0.23 491	0.14 318	0.24 514	0.20 453	0.27 553	0.20 338

ROB_FTStereo	0.56 348	0.33 455	0.82 389	0.52 371	0.27 182	0.62 385	0.25 103	1.14 369	0.74 303	1.13 490	0.96 393	0.82 434	0.60 421	1.18 426	0.52 427	0.23 491	0.14 318	0.24 514	0.20 453	0.27 553	0.20 338

HUI-Stereo	0.54 326	0.33 455	0.81 380	0.52 371	0.27 182	0.62 385	0.29 175	1.14 369	0.74 303	1.13 490	0.96 393	0.82 434	0.60 421	0.83 286	0.52 427	0.23 491	0.14 318	0.24 514	0.20 453	0.27 553	0.20 338

PFNet	0.92 600	0.28 312	1.20 580	0.68 619	0.32 337	0.62 385	0.55 553	1.27 429	1.01 434	1.47 671	1.09 458	0.97 505	0.68 461	6.58 777	0.59 480	0.21 422	0.13 210	0.24 514	0.19 412	0.20 373	0.20 338

iGMRVC	0.58 378	0.33 455	0.81 380	0.52 371	0.27 182	0.62 385	0.38 330	1.14 369	0.73 296	1.13 490	0.97 403	0.82 434	0.59 413	1.54 521	0.53 439	0.23 491	0.14 318	0.24 514	0.20 453	0.27 553	0.20 338

HLf8	0.55 332	0.28 312	1.26 599	0.43 157	0.34 387	0.63 398	0.35 277	1.33 447	1.17 533	0.64 329	0.84 355	0.56 320	0.44 258	1.09 397	0.49 411	0.21 422	0.14 318	0.17 194	0.14 210	0.19 313	0.22 410

TestStereo_HLe17	0.59 392	0.27 285	1.66 660	0.43 157	0.31 301	0.63 398	0.40 363	1.48 482	1.16 525	0.63 326	0.87 367	0.53 293	0.46 280	1.40 484	0.47 385	0.19 325	0.13 210	0.18 262	0.16 300	0.18 267	0.20 338

TestStereo-Hl	0.56 348	0.30 378	0.74 341	0.43 157	0.30 274	0.63 398	0.47 472	1.22 410	1.02 439	0.90 410	0.88 372	0.73 400	0.66 451	1.42 493	0.46 374	0.17 208	0.14 318	0.17 194	0.15 244	0.19 313	0.19 299

rvit_0105_3	0.66 432	0.47 619	1.27 600	0.74 671	0.40 488	0.63 398	0.70 629	1.22 410	1.28 610	0.83 386	0.71 315	0.82 434	0.72 475	0.93 331	0.58 470	0.37 689	0.34 715	0.34 675	0.32 683	0.28 569	0.31 596

Patchmatch Stereo++	0.57 365	0.33 455	0.82 389	0.52 371	0.27 182	0.63 398	0.28 150	1.14 369	0.73 296	1.13 490	0.96 393	0.82 434	0.60 421	1.40 484	0.52 427	0.23 491	0.14 318	0.24 514	0.20 453	0.27 553	0.20 338
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
NF-Stereo	0.82 544	0.33 455	0.83 399	0.65 580	0.31 301	0.63 398	0.43 412	1.35 452	0.93 389	1.30 594	1.02 421	0.81 428	0.57 390	5.37 747	0.55 454	0.26 571	0.14 318	0.24 514	0.20 453	0.20 373	0.30 585

NRIStereo	0.62 412	0.31 411	0.78 365	0.56 451	0.28 224	0.63 398	0.33 243	1.16 387	0.92 381	1.15 506	0.87 367	0.90 474	0.58 407	2.24 634	0.56 460	0.22 461	0.14 318	0.21 403	0.19 412	0.22 454	0.18 249

PSM-adaLoss	0.56 348	0.33 455	0.81 380	0.52 371	0.27 182	0.63 398	0.41 380	1.14 369	0.73 296	1.13 490	0.96 393	0.82 434	0.60 421	1.09 397	0.52 427	0.23 491	0.14 318	0.24 514	0.20 453	0.27 553	0.20 338

RE-Stereo	0.82 544	0.33 455	0.84 412	0.65 580	0.31 301	0.63 398	0.44 433	1.35 452	0.93 389	1.30 594	1.02 421	0.80 418	0.57 390	5.34 745	0.55 454	0.26 571	0.14 318	0.24 514	0.20 453	0.20 373	0.31 596

TVStereo	0.82 544	0.33 455	0.84 412	0.65 580	0.31 301	0.63 398	0.44 433	1.35 452	0.93 389	1.30 594	1.02 421	0.80 418	0.57 390	5.34 745	0.55 454	0.26 571	0.14 318	0.24 514	0.20 453	0.20 373	0.31 596

iRAFT	0.57 365	0.33 455	0.82 389	0.52 371	0.27 182	0.63 398	0.28 150	1.14 369	0.73 296	1.13 490	0.96 393	0.82 434	0.60 421	1.40 484	0.52 427	0.23 491	0.14 318	0.24 514	0.20 453	0.27 553	0.20 338

Gwc-CoAtRS	0.55 332	0.27 285	0.73 332	0.49 300	0.30 274	0.63 398	0.25 103	1.38 459	1.12 498	1.05 460	1.02 421	1.10 558	0.55 374	0.72 232	0.44 352	0.17 208	0.14 318	0.17 194	0.15 244	0.16 154	0.17 214

LG-G_1	0.33 117	0.22 85	0.48 120	0.44 185	0.20 43	0.64 410	0.18 5	0.80 206	0.28 31	0.30 58	0.30 65	0.36 154	0.35 181	0.88 312	0.26 58	0.17 208	0.13 210	0.16 127	0.11 19	0.14 43	0.16 174

LG-G	0.33 117	0.22 85	0.48 120	0.44 185	0.20 43	0.64 410	0.18 5	0.80 206	0.28 31	0.30 58	0.30 65	0.36 154	0.35 181	0.88 312	0.26 58	0.17 208	0.13 210	0.16 127	0.11 19	0.14 43	0.16 174

4D-IteraStereo	0.50 310	0.26 252	0.84 412	0.51 344	0.49 572	0.64 410	0.31 204	0.91 262	1.02 439	1.05 460	0.72 318	0.76 406	0.32 147	0.69 217	0.40 309	0.18 271	0.11 27	0.23 484	0.20 453	0.19 313	0.16 174

qqq	0.62 412	0.36 528	0.88 437	0.50 324	0.28 224	0.64 410	0.62 598	1.58 509	0.91 375	0.83 386	0.96 393	0.95 497	0.79 505	0.99 354	0.67 515	0.21 422	0.23 620	0.24 514	0.23 562	0.23 481	0.25 487

IRAFT_RVC	0.90 592	0.30 378	0.89 441	0.67 608	0.31 301	0.64 410	1.00 712	1.40 464	0.97 414	1.23 557	1.04 435	1.00 518	0.96 591	5.77 756	0.57 465	0.24 516	0.13 210	0.25 555	0.21 498	0.20 373	0.21 373

RALCasStereoNet	0.58 378	0.34 485	0.77 357	0.65 580	0.64 658	0.64 410	0.51 510	1.06 325	0.99 426	0.71 346	1.06 442	0.77 411	0.44 258	1.38 478	0.52 427	0.20 380	0.18 505	0.18 262	0.16 300	0.20 373	0.22 410

IPLGR	0.62 412	0.28 312	1.32 613	0.50 324	0.29 248	0.65 416	0.34 260	1.47 480	1.19 546	1.21 545	1.07 446	0.70 389	0.65 445	1.05 379	0.55 454	0.18 271	0.15 400	0.20 356	0.17 351	0.21 427	0.20 338

AAGNet	1.84 734	0.30 378	0.79 369	0.66 593	0.32 337	0.65 416	0.50 508	1.02 299	1.01 434	1.47 671	1.21 520	0.99 512	1.16 663	2.76 676	22.69 852	0.24 516	0.13 210	0.22 445	0.20 453	0.24 516	0.16 174

TransformOpticalFlow	0.97 612	0.30 378	0.96 486	0.54 412	0.31 301	0.65 416	0.54 543	1.87 603	1.19 546	1.12 487	1.44 621	1.34 624	0.98 605	6.68 780	0.44 352	0.19 325	0.12 93	0.21 403	0.19 412	0.18 267	0.23 436

FTStereo	0.92 600	0.28 312	0.61 239	0.57 473	0.34 387	0.65 416	1.80 783	1.09 342	0.84 345	1.75 726	4.13 790	1.04 531	1.62 729	1.59 534	0.48 397	0.21 422	0.17 470	0.23 484	0.22 528	0.19 313	0.58 731

TANstereo	0.45 259	0.23 126	0.50 145	0.43 157	0.21 56	0.65 416	0.26 117	0.83 219	0.88 365	0.95 426	0.99 411	0.51 275	0.45 270	0.56 131	0.36 258	0.19 325	0.24 632	0.16 127	0.13 149	0.17 205	0.27 535

SE	0.51 313	0.32 432	0.67 291	0.51 344	0.26 158	0.66 421	0.48 483	1.22 410	0.76 309	0.82 383	1.19 510	0.49 258	0.55 374	0.47 71	0.36 258	0.27 595	0.16 439	0.23 484	0.19 412	0.24 516	0.28 551

RMAStereo	0.37 174	0.24 170	0.98 492	0.48 277	0.24 101	0.66 421	0.25 103	0.72 159	0.43 156	0.39 185	0.42 147	0.40 193	0.52 350	0.42 40	0.30 155	0.16 146	0.12 93	0.16 127	0.13 149	0.19 313	0.15 104

CrosDoStereo	1.56 708	0.26 252	0.78 365	0.51 344	0.29 248	0.66 421	11.86 839	1.18 392	1.00 431	1.35 623	1.76 699	0.99 512	1.83 752	6.64 778	0.83 566	0.19 325	0.15 400	0.20 356	0.22 528	0.18 267	0.25 487

KYRaft	0.77 511	0.29 346	0.68 298	0.59 508	0.29 248	0.66 421	0.83 672	1.05 321	0.89 368	1.63 709	2.22 743	1.15 575	0.99 608	1.59 534	0.41 322	0.21 422	0.14 318	0.22 445	0.28 637	0.21 427	1.01 776

DeepStereo_LL	1.56 708	0.26 252	0.78 365	0.51 344	0.29 248	0.66 421	11.86 839	1.18 392	1.00 431	1.35 623	1.76 699	0.99 512	1.83 752	6.64 778	0.83 566	0.19 325	0.15 400	0.20 356	0.22 528	0.18 267	0.25 487

RAFT_R40	0.84 561	0.30 378	0.83 399	0.63 557	0.31 301	0.66 421	0.43 412	1.15 382	0.99 426	1.47 671	1.10 460	1.00 518	0.84 528	5.44 748	0.53 439	0.23 491	0.13 210	0.23 484	0.20 453	0.23 481	0.19 299

cross-raft	0.56 348	0.26 252	0.65 278	0.55 429	0.31 301	0.66 421	0.37 314	1.68 535	0.82 336	1.06 468	1.07 446	1.25 598	0.45 270	0.74 243	0.39 292	0.15 96	0.13 210	0.19 299	0.16 300	0.19 313	0.17 214

UGAM-zero	1.05 635	0.33 455	1.04 515	0.49 300	0.31 301	0.67 428	0.26 117	2.37 732	0.80 330	1.05 460	1.11 469	2.86 771	1.81 750	6.26 766	0.50 415	0.18 271	0.15 400	0.19 299	0.16 300	0.17 205	0.21 373

Former-RAFT_DAM_RVC	0.47 283	0.38 570	0.75 347	0.48 277	0.37 442	0.67 428	0.35 277	0.82 216	1.14 510	0.61 322	0.64 282	0.39 181	0.39 219	0.74 243	0.39 292	0.20 380	0.17 470	0.22 445	0.18 383	0.24 516	0.20 338

STrans-v2	1.06 637	0.31 411	1.02 509	0.52 371	0.33 359	0.67 428	0.78 648	2.66 770	1.26 597	1.15 506	1.46 626	1.37 631	1.40 709	6.68 780	0.46 374	0.19 325	0.13 210	0.21 403	0.18 383	0.18 267	0.21 373

RALAANet	0.62 412	0.37 552	0.97 488	0.66 593	0.50 577	0.67 428	0.31 204	1.27 429	1.09 478	1.11 479	1.17 503	0.88 463	0.46 280	1.27 445	0.45 367	0.20 380	0.15 400	0.21 403	0.18 383	0.27 553	0.19 299

WQFJX1	0.59 392	0.27 285	0.59 216	0.49 300	0.73 690	0.68 432	0.46 459	2.65 766	0.77 310	0.55 293	0.51 215	0.52 284	0.50 329	1.38 478	0.61 487	0.18 271	0.20 548	0.20 356	0.17 351	0.20 373	0.21 373

NLMM1	0.60 403	0.28 312	0.63 254	0.48 277	0.73 690	0.68 432	0.43 412	2.47 746	1.11 490	0.60 316	0.63 275	0.51 275	0.47 290	1.34 465	0.58 470	0.19 325	0.21 567	0.20 356	0.17 351	0.20 373	0.19 299

MSKI-zero shot	0.56 348	0.30 378	0.61 239	0.55 429	0.28 224	0.68 432	0.28 150	1.25 423	0.68 284	0.92 416	1.33 576	0.81 428	0.33 156	1.94 598	0.36 258	0.18 271	0.13 210	0.17 194	0.13 149	0.16 154	0.19 299

LL-Strereo2	0.56 348	0.36 528	0.77 357	0.56 451	0.40 488	0.68 432	0.37 314	1.21 408	0.83 341	0.96 429	0.79 339	0.91 478	0.41 228	1.08 391	0.48 397	0.18 271	0.17 470	0.29 620	0.25 587	0.22 454	0.19 299

RAFT_CTSACE	0.66 432	0.29 346	1.14 552	0.57 473	0.51 586	0.68 432	0.44 433	0.88 255	0.98 417	1.03 455	1.83 712	1.23 593	0.67 456	1.48 511	0.38 285	0.16 146	0.16 439	0.21 403	0.20 453	0.20 373	0.17 214

MIPNet	0.60 403	0.31 411	1.07 528	0.51 344	0.34 387	0.68 432	0.40 363	1.67 530	1.14 510	1.11 479	0.93 385	0.60 342	0.78 497	0.77 259	0.58 470	0.18 271	0.14 318	0.19 299	0.16 300	0.18 267	0.21 373

GANet-ADL	0.63 422	0.38 570	0.82 389	0.67 608	0.41 510	0.68 432	0.51 510	1.64 523	1.16 525	0.98 433	1.10 460	0.90 474	0.58 407	0.81 278	0.63 497	0.27 595	0.18 505	0.18 262	0.16 300	0.23 481	0.27 535

LCNet	0.73 489	0.30 378	0.58 210	0.58 488	0.31 301	0.68 432	0.53 528	1.09 342	0.94 396	1.19 533	1.34 580	0.96 502	1.32 699	2.50 662	0.46 374	0.19 325	0.13 210	0.21 403	0.25 587	0.28 569	0.69 753

R-Stereo Train	0.60 403	0.30 378	0.72 316	0.57 473	0.37 442	0.68 432	0.52 521	1.45 473	0.78 315	1.61 703	1.50 640	0.76 406	0.53 359	0.67 210	0.51 419	0.19 325	0.16 439	0.18 262	0.15 244	0.18 267	0.19 299

RAFT-Stereo	0.60 403	0.30 378	0.72 316	0.57 473	0.37 442	0.68 432	0.52 521	1.45 473	0.78 315	1.61 703	1.50 640	0.76 406	0.53 359	0.67 210	0.51 419	0.19 325	0.16 439	0.18 262	0.15 244	0.18 267	0.19 299
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
UGAM	1.17 661	0.29 346	1.08 532	0.55 429	0.43 528	0.69 442	0.71 632	1.14 369	1.35 644	1.00 442	1.49 633	1.90 716	0.86 542	9.61 831	0.89 581	0.21 422	0.19 528	0.30 635	0.25 587	0.20 373	0.18 249

AE-Stereo	0.58 378	0.29 346	0.81 380	0.62 543	0.41 510	0.69 442	0.46 459	2.49 751	1.25 587	0.49 251	0.77 333	0.69 384	0.46 280	0.61 172	0.42 337	0.17 208	0.16 439	0.21 403	0.20 453	0.19 313	0.18 249

x	0.59 392	0.34 485	0.79 369	0.51 344	0.32 337	0.69 442	0.46 459	1.64 523	0.97 414	0.86 402	0.86 362	0.83 445	0.74 478	0.75 252	0.70 523	0.21 422	0.22 589	0.22 445	0.20 453	0.21 427	0.24 463

RAFT	0.67 444	0.32 432	0.83 399	0.63 557	0.34 387	0.69 442	0.57 566	1.14 369	0.84 345	1.12 487	1.20 513	1.75 705	0.92 577	1.09 397	0.60 484	0.22 461	0.19 528	0.27 592	0.24 577	0.22 454	0.23 436

TestStereo_HL3	0.83 554	0.28 312	6.29 772	0.46 231	0.35 407	0.70 446	0.53 528	1.03 308	0.94 396	0.97 431	1.02 421	0.80 418	0.63 433	1.16 419	0.41 322	0.18 271	0.14 318	0.17 194	0.16 300	0.17 205	0.23 436

Lsterematch	0.54 326	0.26 252	0.72 316	0.47 254	0.26 158	0.70 446	0.31 204	0.84 228	1.14 510	0.97 431	1.28 555	0.68 378	0.51 340	0.90 320	0.75 536	0.22 461	0.12 93	0.19 299	0.16 300	0.19 313	0.26 512

SST-Stereo	0.85 569	0.30 378	0.81 380	0.63 557	0.31 301	0.70 446	0.25 103	1.16 387	0.95 402	1.47 671	1.11 469	0.99 512	0.86 542	5.69 751	0.53 439	0.23 491	0.13 210	0.23 484	0.19 412	0.23 481	0.19 299

EAI-Stereo	0.76 505	0.31 411	0.74 341	0.55 429	0.28 224	0.70 446	1.72 775	2.57 760	0.90 373	0.75 360	3.03 772	0.57 327	0.43 248	1.10 403	0.49 411	0.19 325	0.14 318	0.17 194	0.18 383	0.17 205	0.21 373

NLCSM	0.54 326	0.30 378	0.60 229	0.53 395	0.74 698	0.71 450	0.47 472	1.25 423	0.71 294	0.64 329	0.51 215	0.48 253	0.60 421	1.34 465	0.71 526	0.19 325	0.20 548	0.21 403	0.19 412	0.22 454	0.21 373

test_4	0.55 332	0.23 126	0.67 291	0.56 451	0.32 337	0.71 450	0.39 350	0.83 219	0.72 295	0.93 419	1.87 719	0.70 389	0.41 228	1.21 433	0.39 292	0.16 146	0.13 210	0.21 403	0.23 562	0.20 373	0.18 249

GMM-Stereo	0.75 497	0.27 285	0.66 285	0.56 451	0.34 387	0.71 450	0.97 706	1.09 342	0.91 375	1.37 631	1.79 704	1.11 563	0.79 505	2.08 618	0.48 397	0.19 325	0.12 93	0.25 555	0.25 587	0.21 427	0.78 762

PMTNet	0.47 283	0.22 85	0.43 73	0.39 58	0.24 101	0.71 450	0.26 117	0.78 201	1.03 446	0.65 332	0.69 304	0.55 308	0.48 296	0.90 320	0.36 258	0.99 795	0.13 210	0.15 79	0.10 2	0.15 95	0.15 104

DVStereo	0.46 271	0.24 170	0.72 316	0.45 214	0.33 359	0.72 454	0.29 175	0.83 219	0.53 210	0.82 383	0.73 323	0.52 284	0.44 258	1.16 419	0.42 337	0.15 96	0.15 400	0.15 79	0.14 210	0.16 154	0.17 214

AIO-Stereo-zeroshot	0.85 569	0.38 570	2.79 726	0.51 344	0.60 644	0.72 454	0.38 330	2.87 783	0.77 310	0.80 375	1.07 446	2.14 745	0.93 581	0.96 345	0.62 492	0.21 422	0.13 210	0.21 403	0.26 604	0.29 589	0.32 606

CFNet_pseudo	0.68 458	0.34 485	0.93 463	0.50 324	0.39 472	0.72 454	0.42 393	1.44 471	1.25 587	1.17 514	1.35 585	1.22 589	0.66 451	1.04 374	0.64 501	0.21 422	0.17 470	0.33 667	0.19 412	0.39 665	0.28 551

111	0.66 432	0.27 285	1.15 554	0.46 231	0.25 131	0.72 454	0.42 393	1.57 507	1.44 688	0.83 386	1.39 599	1.10 558	0.80 512	0.97 349	0.65 506	0.20 380	0.14 318	0.18 262	0.15 244	0.18 267	0.28 551

ccs_rob	0.68 458	0.34 485	0.93 463	0.50 324	0.39 472	0.72 454	0.42 393	1.43 470	1.25 587	1.17 514	1.34 580	1.22 589	0.66 451	1.04 374	0.64 501	0.21 422	0.17 470	0.35 684	0.20 453	0.40 669	0.29 567

KMOStereo	0.41 223	0.27 285	0.70 311	0.48 277	0.38 460	0.73 459	0.29 175	0.71 148	0.39 118	0.38 171	0.51 215	0.36 154	0.73 476	0.98 353	0.31 176	0.17 208	0.12 93	0.17 194	0.13 149	0.19 313	0.16 174

Hybrid-DGEV-03	0.67 444	0.29 346	0.69 303	0.55 429	0.36 426	0.73 459	0.38 330	1.09 342	1.18 543	1.74 724	2.49 759	0.84 452	0.56 383	0.99 354	0.47 385	0.19 325	0.12 93	0.22 445	0.19 412	0.17 205	0.17 214

LL-Strereo	1.42 693	0.44 610	2.02 687	0.62 543	1.07 767	0.73 459	0.65 609	2.02 646	1.21 557	1.60 702	1.62 675	2.02 736	2.10 765	9.67 832	1.07 631	0.22 461	0.20 548	0.27 592	0.24 577	0.23 481	0.33 615

PSMNet-RSSM	0.78 516	0.32 432	0.89 441	0.65 580	0.43 528	0.73 459	0.58 573	2.14 678	1.19 546	1.18 525	1.38 597	1.31 616	1.07 644	1.43 496	0.82 565	0.28 614	0.21 567	0.27 592	0.29 657	0.25 530	0.26 512

GCAP-Stereo-cres-4k	0.37 174	0.23 126	0.62 249	0.50 324	0.29 248	0.74 463	0.39 350	0.72 159	0.48 187	0.38 171	0.51 215	0.36 154	0.50 329	0.45 58	0.31 176	0.15 96	0.12 93	0.17 194	0.13 149	0.17 205	0.15 104

999	0.49 300	0.25 221	0.55 192	0.51 344	0.35 407	0.74 463	0.31 204	0.89 260	0.59 245	0.39 185	0.50 210	0.50 269	0.36 191	2.41 651	0.41 322	0.17 208	0.13 210	0.18 262	0.15 244	0.16 154	0.23 436

rvit_105_1	0.76 505	0.54 650	1.27 600	0.80 699	0.49 572	0.74 463	0.86 683	1.39 462	1.23 574	1.00 442	0.80 345	0.93 487	0.78 497	1.29 450	0.78 547	0.43 712	0.36 726	0.36 694	0.42 731	0.30 605	0.36 639

model_zeroshot	0.53 320	0.31 411	1.00 502	0.57 473	0.39 472	0.74 463	0.39 350	1.38 459	0.67 281	0.88 405	0.85 358	0.71 397	0.37 201	0.77 259	0.39 292	0.21 422	0.17 470	0.19 299	0.17 351	0.17 205	0.22 410

dd	0.62 412	0.51 637	1.17 570	0.56 451	0.33 359	0.74 463	0.46 459	1.03 308	1.40 670	0.80 375	0.87 367	0.60 342	0.57 390	1.02 368	0.86 572	0.28 614	0.18 505	0.26 577	0.19 412	0.35 643	0.27 535

ACRE	0.66 432	0.37 552	1.27 600	0.60 516	0.50 577	0.74 463	0.47 472	1.26 425	1.10 482	1.40 648	1.56 661	0.62 355	0.46 280	0.88 312	0.78 547	0.24 516	0.15 400	0.19 299	0.16 300	0.19 313	0.29 567

WQFJX	0.58 378	0.29 346	0.57 206	0.46 231	0.87 740	0.75 469	0.39 350	2.67 771	0.80 330	0.55 293	0.53 228	0.54 301	0.55 374	0.97 349	0.61 487	0.17 208	0.19 528	0.19 299	0.16 300	0.19 313	0.20 338

anonymousdsp2	0.58 378	0.29 346	0.93 463	0.51 344	0.30 274	0.75 469	0.46 459	1.95 630	0.87 359	0.81 380	0.78 336	0.76 406	0.48 296	1.10 403	0.45 367	0.19 325	0.14 318	0.18 262	0.13 149	0.20 373	0.22 410

CIPLG	0.67 444	0.37 552	1.17 570	0.60 516	0.51 586	0.75 469	0.48 483	1.26 425	1.11 490	1.43 658	1.58 667	0.64 367	0.48 296	0.94 333	0.78 547	0.24 516	0.15 400	0.19 299	0.16 300	0.19 313	0.29 567

IPLGR_C	0.67 444	0.38 570	1.20 580	0.60 516	0.50 577	0.75 469	0.48 483	1.28 433	1.13 504	1.42 654	1.57 665	0.62 355	0.48 296	0.85 299	0.80 560	0.24 516	0.15 400	0.19 299	0.16 300	0.19 313	0.29 567

HCRNet	0.72 485	0.40 585	0.86 428	0.61 533	0.57 631	0.75 469	0.35 277	1.39 462	1.21 557	1.11 479	0.99 411	1.01 523	0.76 486	2.18 628	0.73 529	0.28 614	0.19 528	0.28 608	0.23 562	0.25 530	0.26 512

AANet_RVC	1.22 672	0.60 667	1.94 680	0.69 635	0.46 552	0.75 469	0.69 622	1.51 486	1.57 717	1.36 629	1.90 722	1.51 663	0.87 551	7.23 791	1.89 726	0.26 571	0.19 528	0.19 299	0.16 300	0.23 481	0.37 643

test_sample1	0.67 444	0.32 432	0.90 451	0.54 412	0.33 359	0.76 475	0.48 483	1.75 566	1.06 461	0.95 426	0.99 411	0.91 478	1.10 651	1.25 438	0.79 553	0.22 461	0.19 528	0.21 403	0.20 453	0.21 427	0.25 487

ffm	0.79 525	0.36 528	1.51 639	0.56 451	0.40 488	0.76 475	0.59 580	1.08 335	2.62 778	1.19 533	1.49 633	1.07 541	0.85 534	1.57 526	0.35 239	0.21 422	0.13 210	0.31 642	0.28 637	0.20 373	0.23 436

ff1	1.88 736	0.36 528	1.51 639	0.56 451	0.40 488	0.76 475	0.59 580	1.08 335	2.62 778	1.19 533	1.49 633	1.07 541	0.85 534	9.88 836	13.82 834	0.21 422	0.13 210	0.31 642	0.28 637	0.20 373	0.23 436

mmx	1.89 739	0.36 528	1.51 639	0.56 451	0.40 488	0.76 475	0.59 580	2.32 723	1.41 674	1.19 533	1.49 633	1.07 541	0.85 534	9.88 836	13.82 834	0.25 544	0.21 567	0.31 642	0.28 637	0.32 623	0.29 567

xxx	1.89 739	0.36 528	1.51 639	0.56 451	0.40 488	0.76 475	0.59 580	2.32 723	1.41 674	1.19 533	1.49 633	1.07 541	0.85 534	9.88 836	13.82 834	0.25 544	0.21 567	0.31 642	0.28 637	0.32 623	0.29 567

CFNet_ucs	0.73 489	0.34 485	0.94 471	0.53 395	0.44 538	0.76 475	0.46 459	1.73 561	1.34 641	1.24 561	1.54 652	1.08 551	0.64 440	1.05 379	0.64 501	0.26 571	0.20 548	0.37 698	0.22 528	0.42 677	0.30 585

UDGNet	0.75 497	1.23 773	0.99 497	0.82 707	0.42 521	0.76 475	0.38 330	0.98 287	1.37 658	0.83 386	0.88 372	0.70 389	0.60 421	1.25 438	0.57 465	0.57 759	0.19 528	1.03 800	0.26 604	0.79 766	0.35 635

PSM-AAD	0.80 532	0.29 346	0.58 210	0.58 488	0.29 248	0.76 475	1.19 738	1.08 335	0.94 396	1.65 712	1.58 667	0.81 428	2.12 769	1.67 551	0.44 352	0.19 325	0.14 318	0.38 704	0.32 683	0.22 454	0.68 750

GrayStereo	0.83 554	0.28 312	0.62 249	0.66 593	0.37 442	0.76 475	1.79 780	1.19 397	0.91 375	1.98 750	1.89 720	1.07 541	1.76 745	1.43 496	0.50 415	0.20 380	0.15 400	0.19 299	0.21 498	0.18 267	0.41 667

CRE-IMP	0.57 365	0.32 432	0.82 389	0.54 412	0.29 248	0.77 484	0.25 103	1.19 397	0.79 324	1.09 475	0.95 390	0.81 428	0.57 390	1.11 406	0.57 465	0.22 461	0.14 318	0.23 484	0.19 412	0.28 569	0.24 463

WQFJA1	0.55 332	0.29 346	0.56 200	0.47 254	0.85 732	0.78 485	0.38 330	2.26 710	0.79 324	0.51 272	0.53 228	0.53 293	0.50 329	0.73 236	0.66 511	0.17 208	0.21 567	0.19 299	0.17 351	0.19 313	0.18 249

NLMM	0.55 332	0.29 346	0.56 200	0.47 254	0.86 734	0.78 485	0.38 330	2.26 710	0.79 324	0.51 272	0.53 228	0.53 293	0.50 329	0.73 236	0.66 511	0.17 208	0.21 567	0.19 299	0.17 351	0.19 313	0.18 249

G2L-Stereo	0.84 561	0.35 515	1.15 554	0.63 557	0.43 528	0.78 485	0.69 622	1.69 545	1.20 550	1.36 629	1.18 506	1.43 642	0.78 497	2.47 659	1.26 658	0.25 544	0.20 548	0.26 577	0.21 498	0.20 373	0.27 535

tt45	0.47 283	0.25 221	0.52 167	0.47 254	0.34 387	0.78 485	0.32 231	0.86 242	0.45 176	0.52 277	0.45 175	0.49 258	0.37 201	2.12 622	0.36 258	0.16 146	0.13 210	0.19 299	0.16 300	0.17 205	0.21 373

DCVSM-stereo	0.75 497	0.36 528	0.82 389	0.58 488	0.43 528	0.78 485	0.42 393	1.30 436	1.05 459	1.79 731	1.04 435	1.60 676	1.08 645	1.12 409	0.86 572	0.25 544	0.27 664	0.29 620	0.24 577	0.30 605	0.37 643

Sa-1000	0.76 505	0.30 378	0.92 459	0.62 543	0.31 301	0.78 485	0.37 314	2.00 644	1.38 660	1.30 594	2.04 733	0.86 455	0.74 478	1.87 585	0.40 309	0.19 325	0.14 318	0.25 555	0.24 577	0.21 427	0.19 299

cf-r	0.79 525	0.32 432	1.06 523	0.57 473	0.64 658	0.78 485	0.51 510	2.04 653	1.22 568	1.20 538	1.27 549	1.53 666	0.91 568	1.47 509	0.94 603	0.25 544	0.19 528	0.22 445	0.23 562	0.19 313	0.21 373

GwcNet-RSSM	0.83 554	0.34 485	1.29 606	0.65 580	0.55 618	0.78 485	0.62 598	1.89 611	1.27 601	1.18 525	1.39 599	1.56 671	0.91 568	1.60 540	1.22 650	0.26 571	0.20 548	0.23 484	0.24 577	0.21 427	0.21 373

DeepPruner_ROB	0.79 525	0.55 654	1.14 552	0.61 533	0.46 552	0.78 485	0.54 543	1.83 589	1.00 431	1.42 654	1.27 549	1.23 593	0.77 490	1.56 524	0.89 581	0.35 679	0.28 670	0.27 592	0.26 604	0.32 623	0.34 625

xyz-stereo-finetune	0.50 310	0.27 285	0.63 254	0.43 157	0.23 81	0.79 494	0.46 459	0.83 219	0.82 336	0.63 326	0.63 275	0.54 301	0.44 258	1.69 557	0.62 492	0.16 146	0.15 400	0.19 299	0.16 300	0.17 205	0.16 174

AIO-test2	0.61 409	0.30 378	0.93 463	0.65 580	0.65 663	0.79 494	0.50 508	1.33 447	1.40 670	0.65 332	1.15 497	0.53 293	0.42 238	1.18 426	0.36 258	0.25 544	0.18 505	0.26 577	0.31 675	0.20 373	0.21 373

AIO-test1	0.61 409	0.27 285	0.68 298	0.68 619	1.02 760	0.79 494	0.36 295	1.59 514	1.35 644	0.59 309	0.89 376	0.60 342	0.49 316	1.20 432	0.36 258	0.18 271	0.17 470	0.23 484	0.25 587	0.18 267	0.26 512

DEFOM-Stereo	0.34 127	0.23 126	0.46 100	0.44 185	0.29 248	0.79 494	0.23 69	0.50 31	0.39 118	0.38 171	0.32 77	0.23 12	0.25 42	1.21 433	0.28 105	0.17 208	0.12 93	0.15 79	0.11 19	0.14 43	0.16 174

AIO-Stereo-zeroshot1	1.06 637	0.43 603	3.59 746	0.53 395	0.66 670	0.79 494	0.39 350	2.60 763	0.98 417	0.96 429	4.58 795	2.05 743	0.56 383	0.99 354	0.51 419	0.19 325	0.14 318	0.21 403	0.28 637	0.32 623	0.41 667

IPLG	0.72 485	0.29 346	1.12 546	0.53 395	0.44 538	0.79 494	0.33 243	1.35 452	1.10 482	1.32 603	1.11 469	0.52 284	0.54 368	3.13 689	0.71 526	0.17 208	0.14 318	0.20 356	0.17 351	0.18 267	0.21 373

test_sample2	0.67 444	0.31 411	0.89 441	0.54 412	0.29 248	0.80 500	0.63 604	1.83 589	1.10 482	0.93 419	1.06 442	0.94 493	0.92 577	1.24 437	0.59 480	0.23 491	0.20 548	0.22 445	0.21 498	0.24 516	0.25 487

PCWNet_CMD	0.68 458	0.34 485	0.93 463	0.51 344	0.38 460	0.80 500	0.42 393	1.51 486	1.34 641	1.17 514	1.31 564	1.23 593	0.65 445	0.94 333	0.62 492	0.21 422	0.17 470	0.27 592	0.19 412	0.43 679	0.28 551

AACVNet	0.90 592	0.40 585	0.98 492	0.86 724	0.40 488	0.80 500	0.49 496	1.81 585	0.86 356	1.11 479	1.34 580	1.32 620	0.99 608	4.23 714	0.86 572	0.26 571	0.22 589	0.28 608	0.22 528	0.30 605	0.28 551

RAFT-RH_RVC	1.04 630	0.26 252	0.76 351	0.53 395	0.29 248	0.80 500	0.32 231	0.85 235	1.12 498	2.04 753	4.63 797	1.03 530	0.57 390	5.93 759	0.52 427	0.20 380	0.13 210	0.26 577	0.20 453	0.16 154	0.19 299

GMStereo	0.58 378	0.50 633	1.09 535	0.52 371	0.32 337	0.80 500	0.43 412	1.02 299	1.41 674	0.89 408	0.77 333	0.52 284	0.46 280	0.89 317	0.56 460	0.25 544	0.16 439	0.20 356	0.22 528	0.31 612	0.27 535
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
ACVNet	0.66 432	0.33 455	0.74 341	0.55 429	0.37 442	0.80 500	0.47 472	1.46 475	1.11 490	1.01 447	1.31 564	1.07 541	0.91 568	0.82 280	1.09 633	0.22 461	0.19 528	0.21 403	0.18 383	0.23 481	0.19 299

GANet-RSSM	0.78 516	0.31 411	0.90 451	0.67 608	0.58 634	0.80 500	0.62 598	2.04 653	1.15 518	1.11 479	1.27 549	1.26 604	1.18 675	1.68 553	0.74 533	0.26 571	0.21 567	0.22 445	0.22 528	0.23 481	0.23 436

MSMDNet	0.68 458	0.34 485	0.93 463	0.52 371	0.38 460	0.80 500	0.42 393	1.52 490	1.35 644	1.17 514	1.31 564	1.23 593	0.65 445	0.94 333	0.62 492	0.21 422	0.17 470	0.26 577	0.19 412	0.41 673	0.28 551

ply	4.67 802	0.83 729	0.69 303	0.97 758	1.06 765	0.81 508	0.82 670	13.69 841	2.99 789	0.57 302	3.75 782	11.51 829	7.32 822	9.03 819	11.41 827	3.86 835	2.71 838	4.87 846	3.63 843	6.37 840	6.59 833

relurobot		0.90 738		1.09 773	0.91 742	0.81 508	1.02 717	0.74 176	0.88 365	0.91 412	0.91 380	0.80 418	0.92 577	0.97 349	0.92 594	0.88 787		0.84 787	0.79 790	0.85 771	0.83 768

z-ln-s-r	1.18 666	0.61 672	2.91 728	0.54 412	0.56 626	0.81 508	0.86 683	1.72 559	1.55 716	1.18 525	1.62 675	1.37 631	1.16 663	3.67 706	3.77 769	0.20 380	0.15 400	0.21 403	0.17 351	0.29 589	0.24 463

pcwnet_v2	0.91 597	0.39 579	2.74 724	0.64 572	0.55 618	0.81 508	0.49 496	2.19 698	1.63 726	1.44 661	1.64 682	1.09 553	0.79 505	1.31 455	0.70 523	0.32 651	0.25 646	0.29 620	0.27 626	0.37 654	0.37 643

VIP-Stereo	0.37 174	0.25 221	0.62 249	0.41 108	0.46 552	0.82 512	0.22 49	0.67 124	0.48 187	0.32 88	0.55 247	0.37 166	0.31 131	0.85 299	0.28 105	0.18 271	0.12 93	0.16 127	0.12 73	0.15 95	0.14 47

test_sample6	0.77 511	0.36 528	1.07 528	0.56 451	0.31 301	0.82 512	0.56 560	2.12 668	1.24 579	1.21 545	1.40 604	0.90 474	0.90 565	1.45 504	0.87 577	0.28 614	0.23 620	0.28 608	0.29 657	0.28 569	0.30 585

GASNet	1.13 654	1.10 761	3.29 740	1.00 764	0.68 680	0.82 512	0.67 615	1.85 598	1.38 660	1.39 642	1.25 538	1.25 598	1.20 678	2.72 673	1.62 703	0.46 727	0.26 654	0.36 694	0.34 703	0.55 734	0.33 615

CASS	0.67 444	0.36 528	0.84 412	0.57 473	0.28 224	0.82 512	0.43 412	1.62 522	0.92 381	1.39 642	1.28 555	0.87 457	0.84 528	0.88 312	0.59 480	0.36 686	0.19 528	0.26 577	0.22 528	0.29 589	0.43 679
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
iRaft-Stereo_20w	0.71 477	0.33 455	1.25 596	0.50 324	0.36 426	0.82 512	0.31 204	3.16 790	0.89 368	1.24 561	1.14 490	0.79 416	0.65 445	1.15 415	0.43 344	0.18 271	0.13 210	0.18 262	0.17 351	0.20 373	0.23 436

DAS	0.89 584	0.37 552	1.20 580	0.66 593	0.69 683	0.82 512	0.62 598	1.79 577	1.26 597	1.93 744	1.55 655	0.96 502	1.17 668	2.72 673	0.69 520	0.22 461	0.16 439	0.25 555	0.18 383	0.29 589	0.24 463

SepStereo	0.87 577	0.37 552	1.20 580	0.66 593	0.69 683	0.82 512	0.62 598	1.79 577	1.26 597	1.93 744	1.55 655	0.96 502	1.17 668	2.34 643	0.69 520	0.22 461	0.16 439	0.25 555	0.18 383	0.29 589	0.24 463

FENet	0.62 412	0.30 378	0.68 298	0.57 473	0.33 359	0.82 512	0.40 363	1.41 468	1.12 498	1.03 455	0.87 367	0.98 507	0.84 528	1.00 360	0.70 523	0.23 491	0.16 439	0.23 484	0.20 453	0.22 454	0.24 463

NLSM1	0.54 326	0.26 252	0.61 239	0.49 300	1.04 763	0.83 520	0.31 204	1.55 499	0.68 284	0.52 277	0.77 333	0.46 235	0.48 296	1.02 368	0.56 460	0.19 325	0.19 528	0.21 403	0.18 383	0.20 373	0.18 249

DFGA-Net	0.77 511	0.47 619	1.75 666	0.55 429	0.46 552	0.83 520	0.44 433	1.38 459	1.10 482	1.05 460	1.20 513	0.70 389	0.58 407	2.27 637	1.31 663	0.19 325	0.17 470	0.24 514	0.24 577	0.28 569	0.30 585

SMFormer	0.79 525	0.32 432	0.95 478	0.49 300	0.27 182	0.83 520	0.43 412	2.16 686	1.45 693	1.27 582	1.50 640	0.98 507	0.96 591	1.87 585	0.99 614	0.24 516	0.22 589	0.22 445	0.21 498	0.23 481	0.27 535

tta	0.79 525	0.32 432	0.95 478	0.49 300	0.27 182	0.83 520	0.43 412	2.16 686	1.45 693	1.27 582	1.50 640	0.98 507	0.96 591	1.87 585	0.99 614	0.24 516	0.22 589	0.22 445	0.21 498	0.19 313	0.22 410

qqq1	0.76 505	0.32 432	0.95 478	0.49 300	0.27 182	0.83 520	0.43 412	2.16 686	1.45 693	1.27 582	1.50 640	0.98 507	0.96 591	1.87 585	0.48 397	0.24 516	0.22 589	0.18 262	0.15 244	0.19 313	0.22 410

fff1	0.76 505	0.32 432	0.95 478	0.49 300	0.27 182	0.83 520	0.43 412	2.16 686	1.45 693	1.27 582	1.50 640	0.98 507	0.96 591	1.87 585	0.48 397	0.24 516	0.22 589	0.18 262	0.15 244	0.19 313	0.22 410

11t1	0.57 365	0.30 378	0.84 412	0.54 412	0.30 274	0.83 520	0.41 380	1.34 450	0.79 324	0.88 405	0.82 352	0.70 389	0.70 468	0.96 345	0.67 515	0.21 422	0.21 567	0.20 356	0.16 300	0.21 427	0.26 512

dad	0.90 592	0.73 713	1.28 603	0.59 508	0.39 472	0.83 520	0.45 453	1.24 419	1.54 710	1.52 682	1.28 555	1.36 627	0.86 542	2.54 665	0.91 590	0.43 712	0.27 664	0.82 785	0.26 604	0.44 690	0.34 625

SACVNet	0.89 584	0.51 637	1.08 532	0.83 712	0.58 634	0.83 520	0.78 648	1.84 591	1.17 533	1.39 642	1.33 576	1.25 598	1.01 619	2.31 641	0.92 594	0.35 679	0.26 654	0.31 642	0.29 657	0.35 643	0.48 693

FACV-RUCA	0.66 432	0.36 528	0.89 441	0.63 557	0.65 663	0.84 529	0.41 380	1.67 530	1.11 490	0.91 412	1.14 490	0.63 361	0.77 490	0.84 293	0.54 449	0.28 614	0.19 528	0.47 740	0.22 528	0.36 647	0.29 567

test_sample5	0.75 497	0.36 528	1.04 515	0.55 429	0.31 301	0.84 529	0.53 528	2.12 668	1.23 574	1.18 525	1.30 561	0.88 463	0.86 542	1.37 473	0.76 541	0.26 571	0.22 589	0.27 592	0.28 637	0.28 569	0.29 567

DualNet	0.75 497	0.36 528	1.04 515	0.55 429	0.31 301	0.84 529	0.53 528	2.12 668	1.23 574	1.21 545	1.40 604	0.88 463	0.86 542	1.37 473	0.76 541	0.26 571	0.22 589	0.27 592	0.28 637	0.28 569	0.29 567

GMStereo_Zeroshot	0.70 471	0.64 688	1.11 542	0.65 580	0.38 460	0.84 529	0.37 314	1.09 342	1.16 525	1.14 504	1.07 446	1.26 604	0.55 374	1.23 435	0.65 506	0.34 669	0.17 470	0.31 642	0.18 383	0.57 737	0.23 436

DMCA-RVC	0.83 554	0.46 614	2.19 701	0.68 619	0.49 572	0.84 529	0.48 483	1.44 471	1.07 464	1.56 693	1.04 435	1.29 611	0.86 542	1.49 518	0.92 594	0.27 595	0.22 589	0.35 684	0.28 637	0.32 623	0.28 551

DMCA	0.71 477	0.36 528	1.17 570	0.53 395	0.45 543	0.84 529	0.46 459	1.52 490	1.09 478	1.20 538	1.12 473	1.21 584	0.74 478	0.87 308	1.09 633	0.25 544	0.20 548	0.27 592	0.19 412	0.24 516	0.29 567

Weightmod	0.56 348	0.29 346	0.64 269	0.42 130	0.33 359	0.85 535	0.40 363	0.93 264	0.64 272	0.73 354	1.43 616	0.73 400	0.59 413	1.65 549	0.44 352	0.19 325	0.28 670	0.20 356	0.18 383	0.17 205	0.17 214

ICVP	0.66 432	0.35 515	0.71 314	0.63 557	0.41 510	0.85 535	0.56 560	1.78 574	0.96 406	0.92 416	1.24 536	0.88 463	0.75 484	0.76 255	0.93 598	0.31 643	0.22 589	0.22 445	0.21 498	0.24 516	0.28 551
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
ITSA-stereo	0.85 569	0.38 570	0.92 459	0.58 488	0.32 337	0.86 537	0.49 496	2.33 729	1.69 731	1.16 510	1.12 473	0.95 497	0.85 534	2.46 654	1.18 642	0.27 595	0.23 620	0.28 608	0.28 637	0.28 569	0.41 667

mmm	0.68 458	0.37 552	0.91 456	0.54 412	0.34 387	0.86 537	0.58 573	1.72 559	1.02 439	1.13 490	1.41 611	0.83 445	0.78 497	0.95 343	0.67 515	0.22 461	0.20 548	0.29 620	0.26 604	0.27 553	0.27 535

riskmin	0.62 412	0.29 346	0.73 332	0.50 324	0.34 387	0.86 537	0.44 433	1.74 564	1.07 464	0.76 363	0.76 329	1.19 581	1.01 619	0.84 293	0.60 484	0.20 380	0.16 439	0.24 514	0.16 300	0.24 516	0.29 567

CFNet-ft	0.78 516	0.36 528	0.74 341	0.67 608	0.56 626	0.86 537	0.54 543	1.46 475	1.17 533	1.01 447	1.28 555	1.68 693	1.03 630	1.57 526	0.95 606	0.27 595	0.21 567	0.33 667	0.26 604	0.31 612	0.26 512

CFNet_RVC	0.78 516	0.36 528	0.74 341	0.67 608	0.56 626	0.86 537	0.54 543	1.46 475	1.17 533	1.01 447	1.28 555	1.68 693	1.03 630	1.57 526	0.95 606	0.27 595	0.21 567	0.33 667	0.26 604	0.31 612	0.26 512

DispNO	0.98 615	0.34 485	2.02 687	0.58 488	0.55 618	0.88 542	0.49 496	1.70 549	1.24 579	1.22 553	1.26 540	1.18 579	0.88 557	5.17 738	0.88 578	0.23 491	0.18 505	0.24 514	0.22 528	0.19 313	0.22 410

STTStereo	0.82 544	0.53 646	1.53 646	0.68 619	0.56 626	0.88 542	0.56 560	1.57 507	1.14 510	1.39 642	1.10 460	1.26 604	0.84 528	1.49 518	0.90 586	0.29 631	0.28 670	0.33 667	0.40 724	0.33 630	0.37 643

relubot	0.93 605	0.95 747	1.15 554	1.14 780	0.99 759	0.89 544	1.01 715	0.84 228	0.87 359	0.99 436	0.97 403	0.82 434	0.99 608	0.99 354	1.00 618	0.88 787	0.83 804	0.83 786	0.79 790	0.85 771	0.83 768

tg	0.54 326	0.25 221	0.70 311	0.52 371	0.31 301	0.89 544	0.29 175	1.12 358	0.98 417	0.85 397	1.03 429	0.62 355	0.42 238	1.37 473	0.41 322	0.17 208	0.13 210	0.22 445	0.21 498	0.17 205	0.17 214

test_5	0.70 471	0.32 432	0.99 497	0.69 635	0.50 577	0.89 544	0.51 510	1.88 608	1.14 510	0.78 371	1.13 484	1.04 531	0.89 560	1.59 534	0.46 374	0.19 325	0.14 318	0.23 484	0.22 528	0.22 454	0.20 338

ARAFT	0.82 544	0.40 585	1.77 668	0.53 395	0.31 301	0.89 544	0.81 665	2.32 723	1.08 469	1.66 715	1.25 538	1.04 531	0.64 440	1.91 594	0.52 427	0.20 380	0.15 400	0.28 608	0.27 626	0.17 205	0.18 249

UCFNet_RVC	0.72 485	0.37 552	0.59 216	0.66 593	0.41 510	0.89 544	0.68 618	1.78 574	1.15 518	1.01 447	1.20 513	1.22 589	0.95 589	1.07 387	0.66 511	0.28 614	0.21 567	0.34 675	0.31 675	0.33 630	0.29 567

G2L-Stereo_test	0.77 511	0.31 411	0.97 488	0.51 344	0.41 510	0.90 549	0.80 660	1.67 530	1.22 568	1.32 603	1.27 549	1.50 660	0.81 518	1.74 563	1.02 623	0.20 380	0.14 318	0.16 127	0.16 300	0.18 267	0.22 410

MyStereo8	0.70 471	0.32 432	1.24 593	0.63 557	0.53 600	0.90 549	0.34 260	1.60 517	1.35 644	1.20 538	1.31 564	0.89 472	0.64 440	0.77 259	1.02 623	0.18 271	0.15 400	0.20 356	0.18 383	0.22 454	0.30 585

FADNet-RVC	0.96 611	0.72 710	2.96 730	0.64 572	0.49 572	0.90 549	0.59 580	1.85 598	1.27 601	0.92 416	0.97 403	1.36 627	0.90 565	2.36 645	1.31 663	0.30 640	0.29 682	0.32 655	0.32 683	0.42 677	0.37 643

Selective-RAFT	0.55 332	0.29 346	0.85 419	0.58 488	0.28 224	0.91 552	0.34 260	1.00 298	0.96 406	0.59 309	0.64 282	0.80 418	0.76 486	1.34 465	0.51 419	0.21 422	0.15 400	0.17 194	0.15 244	0.19 313	0.19 299

DIP-Stereo	0.64 425	0.32 432	0.91 456	0.49 300	0.36 426	0.91 552	0.33 243	2.51 754	0.77 310	1.25 565	1.00 416	0.68 378	0.51 340	0.92 327	0.65 506	0.19 325	0.15 400	0.21 403	0.17 351	0.19 313	0.22 410
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
DeepPrunerF	1.68 720	0.82 727	6.82 775	0.94 752	1.20 785	0.91 552	0.97 706	2.50 752	5.19 821	1.22 553	1.30 561	1.18 579	1.29 691	4.96 736	1.75 719	0.43 712	0.35 722	0.52 751	0.48 752	0.43 679	0.42 675

TDLM	1.08 647	0.50 633	1.01 505	0.69 635	0.54 609	0.91 552	1.40 755	1.60 517	1.36 653	1.17 514	1.40 604	1.07 541	1.00 616	6.19 762	0.85 571	0.34 669	0.22 589	0.35 684	0.26 604	0.38 660	0.29 567

PS-NSSS	1.02 627	0.62 680	1.17 570	0.61 533	0.58 634	0.91 552	0.79 657	2.02 646	1.19 546	1.17 514	1.68 688	1.00 518	0.85 534	4.43 721	0.86 572	0.38 691	0.31 691	0.52 751	0.32 683	0.52 724	0.45 686

MLCV	0.77 511	0.39 579	1.31 610	0.55 429	0.25 131	0.91 552	0.39 350	1.48 482	1.28 610	1.49 678	1.54 652	1.02 525	0.68 461	2.12 622	0.93 598	0.19 325	0.13 210	0.19 299	0.14 210	0.19 313	0.22 410

iResNet_ROB	0.82 544	0.36 528	1.13 547	0.60 516	0.37 442	0.91 552	0.38 330	2.41 737	1.61 725	1.35 623	1.35 585	1.25 598	0.97 601	1.75 565	0.88 578	0.21 422	0.14 318	0.17 194	0.12 73	0.19 313	0.30 585

IGEV_i1	0.71 477	0.31 411	1.07 528	0.62 543	0.30 274	0.92 559	0.60 589	2.22 704	0.96 406	1.06 468	1.06 442	1.11 563	0.71 474	1.35 468	0.65 506	0.21 422	0.18 505	0.21 403	0.17 351	0.22 454	0.27 535

test_sample4	0.74 493	0.36 528	1.09 535	0.55 429	0.32 337	0.92 559	0.51 510	2.14 678	1.25 587	1.22 553	1.22 522	0.86 455	0.82 520	1.29 450	0.76 541	0.26 571	0.21 567	0.26 577	0.26 604	0.27 553	0.28 551

HH	0.68 458	0.33 455	0.83 399	0.53 395	0.34 387	0.92 559	0.45 453	1.79 577	0.74 303	0.71 346	1.13 484	1.60 676	0.83 525	1.95 601	0.39 292	0.18 271	0.14 318	0.19 299	0.17 351	0.19 313	0.19 299

HanStereo	0.68 458	0.33 455	0.83 399	0.53 395	0.34 387	0.92 559	0.45 453	1.79 577	0.74 303	0.71 346	1.13 484	1.60 676	0.83 525	1.95 601	0.39 292	0.18 271	0.14 318	0.19 299	0.17 351	0.19 313	0.19 299

ToySt	0.73 489	0.35 515	1.64 657	0.54 412	0.37 442	0.92 559	0.81 665	1.21 408	1.03 446	0.86 402	1.12 473	1.31 616	1.01 619	1.04 374	0.88 578	0.19 325	0.20 548	0.24 514	0.24 577	0.27 553	0.28 551

SMOE	0.55 332	0.28 312	0.79 369	0.51 344	0.23 81	0.93 564	0.63 604	0.97 278	0.88 365	0.75 360	1.22 522	0.69 384	0.66 451	0.58 147	0.45 367	0.29 631	0.16 439	0.37 698	0.19 412	0.23 481	0.22 410

test_sample7	0.78 516	0.39 579	0.89 441	0.55 429	0.35 407	0.93 564	0.75 639	1.99 640	1.27 601	1.25 565	1.22 522	1.09 553	1.01 619	1.31 455	0.73 529	0.32 651	0.32 704	0.32 655	0.32 683	0.33 630	0.33 615

Anonymous3	0.64 425	0.47 619	1.31 610	0.59 508	0.50 577	0.93 564	0.69 622	1.11 355	0.83 341	0.74 357	0.89 376	0.65 368	0.68 461	1.08 391	0.54 449	0.40 701	0.31 691	0.26 577	0.26 604	0.31 612	0.30 585

CVANet_RVC	1.10 649	0.49 630	1.15 554	0.65 580	0.54 609	0.93 564	1.00 712	1.69 545	1.36 653	1.42 654	1.39 599	1.24 597	1.17 668	6.22 764	0.80 560	0.35 679	0.24 632	0.35 684	0.30 669	0.44 690	0.32 606

G2L-ROB	0.79 525	0.28 312	1.01 505	0.57 473	0.39 472	0.94 568	0.65 609	1.76 568	1.18 543	1.27 582	1.03 429	1.62 681	0.78 497	1.93 597	1.26 658	0.20 380	0.14 318	0.17 194	0.15 244	0.20 373	0.24 463

THIR-Stereo	1.02 627	0.29 346	0.73 332	0.51 344	0.29 248	0.94 568	1.31 749	1.08 335	0.98 417	1.35 623	1.91 724	1.16 576	1.54 725	6.37 775	0.79 553	0.20 380	0.14 318	0.21 403	0.22 528	0.19 313	0.25 487

GES	0.70 471	0.37 552	1.05 521	0.62 543	0.38 460	0.94 568	0.57 566	2.37 732	0.92 381	1.05 460	1.12 473	0.67 376	0.77 490	1.02 368	0.65 506	0.28 614	0.20 548	0.20 356	0.20 453	0.22 454	0.31 596

test_xeample	1.55 707	0.31 411	0.94 471	0.54 412	0.31 301	0.94 568	0.58 573	2.40 736	1.40 670	1.29 592	1.55 655	0.89 472	0.88 557	1.72 560	15.94 840	0.22 461	0.22 589	0.22 445	0.21 498	0.23 481	0.25 487

AdaStereo	0.74 493	0.48 625	0.86 428	0.75 680	0.38 460	0.94 568	0.56 560	2.05 657	1.24 579	1.15 506	1.22 522	1.07 541	0.67 456	1.05 379	0.73 529	0.33 658	0.16 439	0.32 655	0.22 528	0.29 589	0.23 436
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
iResNetv2_ROB	0.88 581	0.43 603	2.62 721	0.60 516	0.38 460	0.94 568	0.67 615	1.88 608	1.38 660	1.27 582	1.45 624	1.26 604	1.05 641	1.92 595	0.64 501	0.24 516	0.15 400	0.19 299	0.14 210	0.24 516	0.21 373

coex_refinement	0.84 561	0.30 378	0.89 441	0.72 657	0.52 592	0.95 574	0.60 589	1.92 623	1.29 622	1.38 637	1.37 592	1.80 711	0.82 520	1.48 511	1.31 663	0.27 595	0.17 470	0.19 299	0.20 453	0.25 530	0.27 535

RAFT-Test	0.58 378	0.27 285	0.81 380	0.50 324	0.33 359	0.95 574	0.27 137	1.40 464	0.89 368	1.00 442	1.12 473	1.39 635	0.48 296	0.74 243	0.41 322	0.17 208	0.14 318	0.17 194	0.14 210	0.16 154	0.18 249

DRaft	0.81 541	0.26 252	0.77 357	0.47 254	0.31 301	0.95 574	0.52 521	1.13 364	0.99 426	1.78 730	2.01 732	0.80 418	1.71 740	2.64 669	0.74 533	0.19 325	0.14 318	0.20 356	0.20 453	0.18 267	0.24 463

GEStereo_RVC	0.93 605	0.40 585	1.15 554	0.67 608	0.50 577	0.95 574	0.78 648	2.73 773	1.21 557	1.20 538	1.12 473	1.25 598	0.91 568	3.21 692	0.95 606	0.31 643	0.20 548	0.23 484	0.20 453	0.28 569	0.31 596

FADNet	0.98 615	0.64 688	2.57 717	0.66 593	0.55 618	0.95 574	0.57 566	1.91 617	1.38 660	0.94 423	1.02 421	1.36 627	1.00 616	2.69 671	0.97 611	0.34 669	0.34 715	0.31 642	0.34 703	0.61 747	0.42 675

NLCA_NET_v2_RVC	0.84 561	0.46 614	1.40 630	0.69 635	0.61 650	0.95 574	0.52 521	1.68 535	1.21 557	1.39 642	1.15 497	1.42 637	0.88 557	1.78 570	0.93 598	0.26 571	0.23 620	0.27 592	0.27 626	0.30 605	0.39 657
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
castereo++	0.41 223	0.26 252	0.51 156	0.44 185	0.32 337	0.96 580	0.22 49	1.13 364	0.61 258	0.33 102	0.45 175	0.50 269	0.39 219	0.94 333	0.25 39	0.18 271	0.12 93	0.17 194	0.12 73	0.14 43	0.16 174

Consistency-Raft	1.27 683	1.01 753	2.17 699	1.04 769	1.20 785	0.96 580	1.00 712	1.84 591	1.95 754	1.38 637	2.11 737	1.44 646	1.03 630	1.18 426	1.40 677	0.73 785	0.83 804	0.89 790	0.99 807	1.33 793	0.95 774

iResNet	0.80 532	0.45 611	1.47 634	0.72 657	0.31 301	0.96 580	0.64 607	1.80 581	1.28 610	1.31 600	1.48 632	0.94 493	0.78 497	1.77 568	0.99 614	0.19 325	0.14 318	0.18 262	0.15 244	0.22 454	0.27 535

test_sample3	0.73 489	0.35 515	1.06 523	0.55 429	0.32 337	0.97 583	0.51 510	2.12 668	1.25 587	1.16 510	1.17 503	0.88 463	0.78 497	1.27 445	0.79 553	0.26 571	0.21 567	0.25 555	0.25 587	0.26 546	0.27 535

Any-RAFT	0.55 332	0.27 285	0.49 132	0.50 324	0.27 182	0.98 584	0.25 103	1.71 553	1.08 469	0.90 410	0.99 411	1.13 570	0.46 280	0.74 243	0.35 239	0.19 325	0.13 210	0.17 194	0.13 149	0.16 154	0.19 299

hitnet-ft	0.84 561	0.38 570	0.75 347	0.59 508	0.44 538	0.99 585	0.47 472	1.61 519	1.38 660	1.21 545	1.22 522	1.82 713	0.99 608	1.87 585	1.09 633	0.33 658	0.29 682	0.34 675	0.27 626	0.36 647	0.33 615

1111x	1.96 744	0.32 432	1.54 647	0.54 412	0.30 274	1.00 586	0.69 622	2.47 746	1.33 639	1.21 545	1.44 621	1.21 584	1.11 654	8.49 816	16.14 841	0.22 461	0.23 620	0.22 445	0.23 562	0.25 530	0.26 512

s12784h	0.55 332	0.22 85	0.49 132	0.43 157	0.19 34	1.00 586	0.34 260	1.40 464	1.30 626	0.84 394	0.93 385	0.63 361	0.52 350	1.48 511	0.47 385	0.15 96	0.12 93	0.17 194	0.11 19	0.19 313	0.13 17

RASNet	1.16 659	0.34 485	1.11 542	0.73 665	0.86 734	1.00 586	0.60 589	1.56 503	1.43 685	1.07 471	1.37 592	2.08 744	1.44 717	7.00 786	1.56 694	0.20 380	0.17 470	0.17 194	0.19 412	0.19 313	0.19 299

S	0.62 412	0.29 346	0.77 357	0.48 277	0.65 663	1.02 589	0.59 580	1.12 358	0.85 350	0.98 433	1.44 621	0.56 320	0.70 468	0.63 189	0.45 367	0.39 698	0.21 567	0.37 698	0.36 712	0.23 481	0.21 373

DEmStereo	0.98 615	0.25 221	0.85 419	0.49 300	0.33 359	1.02 589	0.55 553	0.97 278	0.93 389	1.41 650	2.13 738	1.01 523	2.01 759	5.62 750	0.78 547	0.19 325	0.15 400	0.20 356	0.20 453	0.18 267	0.25 487

CCAANet	0.81 541	0.32 432	0.96 486	0.62 543	0.51 586	1.03 591	0.44 433	1.88 608	1.16 525	0.86 402	1.35 585	1.09 553	0.80 512	3.07 687	0.94 603	0.18 271	0.17 470	0.24 514	0.23 562	0.19 313	0.24 463

CFNet	0.99 619	0.40 585	1.23 587	0.65 580	0.43 528	1.03 591	0.49 496	2.01 645	1.35 644	1.02 451	1.39 599	1.10 558	0.86 542	5.47 749	0.89 581	0.24 516	0.18 505	0.28 608	0.27 626	0.27 553	0.22 410

Anonymous_2	1.37 687	0.56 658	0.94 471	0.57 473	0.62 654	1.04 593	0.65 609	1.82 587	1.01 434	1.00 442	0.79 339	1.42 637	1.27 687	1.06 384	0.83 566	0.62 771	0.67 799	1.05 801	9.88 855	1.09 787	0.55 722

ac_64	0.86 573	0.32 432	1.02 509	0.74 671	0.60 644	1.04 593	0.53 528	2.20 701	0.99 426	1.23 557	1.11 469	1.96 728	1.06 642	2.01 609	1.01 620	0.30 640	0.22 589	0.24 514	0.23 562	0.22 454	0.22 410

BEATNet_4x	0.82 544	0.54 650	2.02 687	0.56 451	0.28 224	1.04 593	0.55 553	2.14 678	1.13 504	1.24 561	1.26 540	1.00 518	0.94 584	1.13 411	1.23 653	0.21 422	0.14 318	0.24 514	0.20 453	0.37 654	0.23 436

222	1.67 718	0.31 411	0.93 463	0.59 508	0.31 301	1.05 596	0.43 412	2.39 734	1.47 699	1.37 631	1.55 655	0.94 493	0.94 584	1.98 604	17.76 843	0.24 516	0.22 589	0.21 403	0.20 453	0.22 454	0.26 512

psm_up	0.83 554	0.37 552	0.88 437	0.68 619	0.59 640	1.05 596	0.92 695	1.68 535	1.17 533	1.41 650	1.22 522	1.30 614	1.31 697	1.39 482	0.89 581	0.27 595	0.30 686	0.31 642	0.27 626	0.28 569	0.28 551

HITNet	0.71 477	0.42 598	1.07 528	0.52 371	0.25 131	1.05 596	0.48 483	2.12 668	1.08 469	1.21 545	1.23 531	0.91 478	0.84 528	0.90 320	0.91 590	0.17 208	0.12 93	0.21 403	0.17 351	0.29 589	0.18 249
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
PStereo	0.65 429	1.00 752	0.53 176	0.48 277	0.35 407	1.06 599	0.62 598	0.74 176	0.96 406	0.67 338	0.41 135	0.55 308	0.65 445	1.04 374	0.78 547	0.63 773	0.28 670	0.38 704	0.34 703	0.75 763	0.73 756

Hybrid-DGEV-2	0.69 468	0.35 515	0.85 419	0.61 533	0.37 442	1.06 599	0.28 150	1.73 561	1.42 683	1.37 631	0.93 385	1.02 525	1.01 619	1.09 397	0.54 449	0.19 325	0.15 400	0.22 445	0.19 412	0.17 205	0.18 249

EDNetEfficient	2.40 766	1.14 763	8.59 791	0.77 691	0.73 690	1.06 599	1.53 763	1.54 496	4.06 809	4.87 816	2.81 764	2.23 746	3.53 799	3.04 685	9.65 816	0.27 595	0.24 632	0.27 592	0.31 675	0.70 758	0.67 744

MWSP-net	0.82 544	0.34 485	1.01 505	0.62 543	0.40 488	1.07 602	1.72 775	1.68 535	1.21 557	1.09 475	1.08 453	1.43 642	1.30 695	0.95 343	0.97 611	0.24 516	0.21 567	0.23 484	0.22 528	0.25 530	0.32 606

DualNet (step1)	0.89 584	0.51 637	1.35 619	0.58 488	0.40 488	1.07 602	0.80 660	1.99 640	1.27 601	1.25 565	1.22 522	1.09 553	1.01 619	1.31 455	0.73 529	0.59 765	0.32 704	0.62 775	0.67 782	0.45 693	0.48 693

test_sample9	1.96 744	0.51 637	1.35 619	0.58 488	0.40 488	1.07 602	0.80 660	1.99 640	1.27 601	1.25 565	1.22 522	1.09 553	1.01 619	2.46 654	8.57 808	0.59 765	12.85 856	0.62 775	0.67 782	0.45 693	0.48 693

test_sample8	2.29 760	0.51 637	1.35 619	0.58 488	0.40 488	1.07 602	0.80 660	2.03 650	1.22 568	2.28 764	1.33 576	4.98 802	2.51 783	2.46 654	8.57 808	0.59 765	12.85 856	0.62 775	0.67 782	0.45 693	0.48 693

FADNet-RVC-Resample	0.91 597	0.51 637	2.92 729	0.64 572	0.46 552	1.07 602	0.60 589	1.76 568	1.24 579	1.10 478	0.98 410	1.06 538	0.98 605	2.17 627	0.95 606	0.24 516	0.22 589	0.30 635	0.32 683	0.36 647	0.40 663

base	1.65 716	0.41 595	15.79 817	0.95 755	0.66 670	1.08 607	0.81 665	1.64 523	1.27 601	1.38 637	1.40 604	0.97 505	0.84 528	2.41 651	0.80 560	0.60 768	0.38 738	0.34 675	0.37 717	0.33 630	0.49 698

DA	0.47 283	0.23 126	0.59 216	0.54 412	0.26 158	1.08 607	0.44 433	1.51 486	0.63 267	0.48 243	0.69 304	0.55 308	0.49 316	0.49 93	0.38 285	0.20 380	0.14 318	0.19 299	0.13 149	0.19 313	0.17 214

GGEV	0.47 283	0.23 126	0.59 216	0.54 412	0.26 158	1.08 607	0.44 433	1.51 486	0.63 267	0.48 243	0.69 304	0.55 308	0.49 316	0.49 93	0.38 285	0.20 380	0.14 318	0.19 299	0.13 149	0.19 313	0.17 214

xyz-stereo-finetune2	0.59 392	0.29 346	0.66 285	0.41 108	0.24 101	1.08 607	0.34 260	0.87 246	0.60 252	0.68 342	1.08 453	0.58 329	0.79 505	2.39 650	0.83 566	0.17 208	0.15 400	0.21 403	0.17 351	0.16 154	0.18 249

anonymity	1.14 656	0.98 750	1.24 593	1.09 773	1.13 774	1.08 607	0.90 690	2.02 646	1.23 574	1.32 603	1.27 549	1.27 609	1.09 648	1.16 419	1.03 626	1.02 796	1.01 819	0.97 795	0.97 804	0.98 779	1.01 776

aanetorigin	1.26 681	0.85 734	3.00 732	0.72 657	0.80 719	1.08 607	1.05 720	1.12 358	1.39 668	3.53 799	2.60 760	1.72 698	1.73 742	1.98 604	1.77 722	0.26 571	0.24 632	0.26 577	0.25 587	0.38 660	0.51 709

NOSS_ROB	1.29 684	0.49 630	0.68 298	0.60 516	0.40 488	1.09 613	0.77 645	1.94 627	1.44 688	1.04 457	1.46 626	1.10 558	0.81 518	10.57 841	0.78 547	0.46 727	0.43 756	0.48 742	0.45 745	0.45 693	0.43 679

Selective-IGEV-i1	0.72 485	0.29 346	1.00 502	0.60 516	0.39 472	1.10 614	0.78 648	2.14 678	1.25 587	0.91 412	1.20 513	1.21 584	0.58 407	1.06 384	0.62 492	0.20 380	0.18 505	0.20 356	0.18 383	0.20 373	0.25 487

DLCB_ROB	0.92 600	0.43 603	0.95 478	0.71 651	0.55 618	1.11 615	0.83 672	1.61 519	1.32 636	1.67 716	1.66 684	1.70 696	0.93 581	1.96 603	1.34 671	0.26 571	0.25 646	0.27 592	0.28 637	0.28 569	0.28 551

XPNet_ROB	1.02 627	0.56 658	1.33 615	0.75 680	0.58 634	1.11 615	1.13 729	1.77 571	1.29 622	1.88 738	1.43 616	1.63 685	1.13 661	2.04 612	1.69 712	0.40 701	0.31 691	0.33 667	0.29 657	0.37 654	0.37 643

MWDA-net	0.83 554	0.36 528	1.04 515	0.62 543	0.53 600	1.12 617	0.73 636	1.49 484	1.10 482	1.35 623	1.14 490	1.14 574	1.26 686	2.72 673	0.71 526	0.23 491	0.17 470	0.22 445	0.22 528	0.23 481	0.31 596

ADLNet2	0.92 600	0.37 552	1.25 596	0.80 699	0.65 663	1.12 617	0.75 639	1.95 630	1.42 683	1.26 577	1.67 686	1.68 693	1.04 636	1.80 577	1.23 653	0.25 544	0.22 589	0.21 403	0.22 528	0.27 553	0.31 596

S0	0.56 348	0.27 285	0.79 369	0.51 344	0.36 426	1.13 619	0.68 618	0.97 278	0.61 258	0.78 371	1.36 590	0.65 368	0.54 368	0.73 236	0.41 322	0.28 614	0.25 646	0.29 620	0.26 604	0.20 373	0.22 410

CoDeX	0.78 516	0.31 411	1.04 515	0.56 451	0.37 442	1.13 619	0.60 589	2.77 776	1.29 622	1.17 514	1.26 540	0.91 478	0.87 551	1.42 493	0.74 533	0.21 422	0.16 439	0.21 403	0.18 383	0.21 427	0.21 373

PSMNet-ADL	0.75 497	0.36 528	0.69 303	0.71 651	0.47 563	1.13 619	0.46 459	1.47 480	1.07 464	0.85 397	1.18 506	1.31 616	0.94 584	1.56 524	1.06 630	0.34 669	0.22 589	0.22 445	0.23 562	0.27 553	0.36 639

FAT-Stereo	1.10 649	0.43 603	1.46 633	0.74 671	0.60 644	1.13 619	0.92 695	2.06 658	1.71 734	1.75 726	2.00 731	2.02 736	1.47 720	2.02 611	1.26 658	0.44 721	0.36 726	0.34 675	0.29 657	0.36 647	0.57 728

TCMNet	1.07 642	0.66 695	2.49 713	0.92 741	1.32 791	1.14 623	0.67 615	1.91 617	1.29 622	1.20 538	1.57 665	1.29 611	0.96 591	2.23 631	1.59 699	0.32 651	0.31 691	0.38 704	0.35 709	0.43 679	0.40 663

tt1	0.65 429	0.34 485	0.65 278	0.60 516	0.27 182	1.14 623	0.48 483	1.08 335	2.62 778	0.59 309	0.79 339	0.49 258	0.80 512	1.57 526	0.35 239	0.21 422	0.13 210	0.25 555	0.16 300	0.20 373	0.23 436

AASNet	0.80 532	0.39 579	1.16 569	0.84 716	0.80 719	1.14 623	0.59 580	2.12 668	1.21 557	1.26 577	1.26 540	0.93 487	0.77 490	0.84 293	1.23 653	0.28 614	0.24 632	0.24 514	0.20 453	0.28 569	0.27 535

RP	1.17 661	0.54 650	1.48 636	0.93 747	1.05 764	1.14 623	0.85 681	1.99 640	1.70 732	1.72 722	2.07 735	1.91 718	1.93 757	2.00 608	1.37 675	0.55 755	0.37 733	0.48 742	0.37 717	0.46 701	0.46 691

xxxx	1.61 712	0.32 432	0.98 492	0.58 488	0.31 301	1.15 627	0.43 412	2.43 739	1.41 674	1.17 514	1.40 604	1.21 584	0.86 542	1.94 598	16.68 842	0.24 516	0.24 632	0.21 403	0.20 453	0.23 481	0.27 535

HSM-Net_RVC	0.91 597	0.31 411	0.60 229	0.54 412	0.31 301	1.15 627	0.60 589	3.76 799	1.30 626	1.57 697	1.75 698	1.67 690	1.01 619	1.61 543	0.90 586	0.23 491	0.17 470	0.19 299	0.18 383	0.20 373	0.22 410
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
ETE_ROB	1.01 626	0.69 703	1.49 637	0.72 657	0.50 577	1.15 627	1.12 727	1.91 617	1.24 579	1.94 746	1.50 640	1.73 700	1.06 642	1.78 570	1.33 670	0.33 658	0.26 654	0.38 704	0.34 703	0.40 669	0.44 684

ACVNet-DCA	0.59 392	0.34 485	0.63 254	0.60 516	0.27 182	1.16 630	0.51 510	1.58 509	0.91 375	0.60 316	0.80 345	0.47 247	0.87 551	1.48 511	0.35 239	0.21 422	0.13 210	0.25 555	0.15 244	0.23 481	0.25 487

xx1	0.70 471	0.34 485	0.63 254	0.60 516	0.27 182	1.16 630	0.51 510	1.07 328	3.23 794	0.60 316	0.80 345	0.95 497	0.79 505	1.48 511	0.35 239	0.21 422	0.13 210	0.24 514	0.23 562	0.23 481	0.25 487

1test111	0.58 378	0.34 485	0.63 254	0.60 516	0.27 182	1.16 630	0.51 510	1.58 509	0.91 375	0.60 316	0.80 345	0.47 247	0.87 551	0.99 354	0.67 515	0.21 422	0.13 210	0.25 555	0.15 244	0.23 481	0.25 487

cc1	0.68 458	0.34 485	0.63 254	0.60 516	0.27 182	1.16 630	0.51 510	1.07 328	3.23 794	0.60 316	0.80 345	0.47 247	0.87 551	1.48 511	0.35 239	0.21 422	0.13 210	0.25 555	0.15 244	0.19 313	0.23 436

psmorigin	1.69 722	0.74 715	13.13 805	0.70 645	0.60 644	1.16 630	0.79 657	1.69 545	1.25 587	2.07 755	1.77 702	2.23 746	1.51 724	2.14 624	1.45 682	0.39 698	0.41 747	0.34 675	0.33 697	0.45 693	0.63 741

HGLStereo	0.89 584	0.42 598	1.15 554	0.82 707	1.03 761	1.16 630	0.57 566	1.68 535	1.28 610	1.26 577	1.62 675	1.13 570	1.31 697	1.85 581	1.11 637	0.25 544	0.24 632	0.24 514	0.22 528	0.24 516	0.29 567

PWC_ROB	1.39 689	0.93 746	4.07 752	0.77 691	0.83 727	1.16 630	0.53 528	1.87 603	2.01 757	2.36 766	3.06 773	1.65 687	1.60 728	2.65 670	2.29 744	0.34 669	0.23 620	0.36 694	0.25 587	0.39 665	0.49 698

FADNet_RVC	0.88 581	0.56 658	2.15 698	0.57 473	0.43 528	1.17 637	0.46 459	1.68 535	1.12 498	0.91 412	1.24 536	0.91 478	0.94 584	2.22 630	1.20 645	0.28 614	0.22 589	0.32 655	0.28 637	0.46 701	0.42 675

PASM	1.48 699	1.08 757	3.96 751	0.93 747	0.93 747	1.17 637	1.19 738	1.77 571	1.65 727	1.90 739	1.52 649	1.75 705	1.42 714	4.54 725	1.52 692	0.64 774	0.68 801	0.69 780	0.79 790	0.70 758	0.74 758

edge stereo	1.15 658	0.54 650	1.50 638	0.73 665	0.66 670	1.18 639	0.84 674	2.13 676	1.41 674	1.73 723	1.84 713	2.53 762	1.46 718	2.46 654	1.35 673	0.43 712	0.41 747	0.54 757	0.36 712	0.43 679	0.50 704

PA-Net	1.14 656	0.63 685	2.12 696	0.67 608	0.75 703	1.19 640	0.91 693	1.91 617	1.46 698	1.18 525	1.23 531	1.33 623	1.17 668	4.31 717	1.41 678	0.29 631	0.46 767	0.33 667	0.50 759	0.33 630	0.57 728
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
RAFT + AFF	1.07 642	0.47 619	1.36 624	0.68 619	0.50 577	1.20 641	1.22 741	2.58 761	1.26 597	1.33 609	1.56 661	1.19 581	1.49 723	3.89 712	1.01 620	0.22 461	0.26 654	0.30 635	0.27 626	0.29 589	0.32 606

NVstereo2D	0.99 619	0.45 611	2.21 702	0.79 698	0.75 703	1.20 641	0.86 683	1.98 636	1.41 674	1.02 451	1.18 506	1.31 616	0.97 601	2.25 635	0.93 598	0.45 725	0.22 589	0.39 709	0.25 587	0.59 741	0.68 750

SME	0.68 458	0.35 515	0.77 357	0.70 645	0.25 131	1.22 643	0.44 433	1.35 452	1.16 525	0.94 423	1.13 484	0.69 384	0.74 478	1.88 591	0.59 480	0.20 380	0.21 567	0.23 484	0.24 577	0.25 530	0.22 410

S-Stereo	1.17 661	0.48 625	2.25 706	0.83 712	0.81 724	1.22 643	1.17 736	2.12 668	2.08 761	1.47 671	2.13 738	1.55 669	1.16 663	2.09 619	1.46 684	0.42 711	0.40 746	0.35 684	0.32 683	0.45 693	0.73 756

HSM	1.22 672	0.34 485	0.81 380	0.61 533	0.39 472	1.22 643	0.63 604	2.45 741	1.25 587	1.32 603	1.26 540	1.91 718	1.08 645	9.21 825	0.75 536	0.23 491	0.17 470	0.20 356	0.16 300	0.22 454	0.24 463

w-ln-seven-2	1.42 693	0.69 703	6.86 776	0.71 651	0.62 654	1.23 646	0.92 695	1.84 591	1.59 719	1.74 724	1.59 671	1.49 657	1.40 709	3.69 707	2.22 737	0.27 595	0.26 654	0.29 620	0.26 604	0.34 639	0.33 615

acv_ft	0.78 516	0.33 455	1.10 540	0.73 665	0.86 734	1.23 646	0.57 566	1.65 528	1.11 490	1.31 600	1.31 564	1.07 541	0.91 568	0.82 280	1.35 673	0.22 461	0.19 528	0.21 403	0.18 383	0.22 454	0.19 299

MEA-ACV	0.84 561	0.33 455	1.32 613	0.61 533	0.37 442	1.24 648	0.49 496	1.85 598	1.23 574	1.24 561	1.19 510	1.44 646	1.29 691	1.72 560	1.05 629	0.21 422	0.24 632	0.23 484	0.28 637	0.23 481	0.30 585

ADLNet	0.89 584	0.39 579	1.09 535	0.88 730	0.73 690	1.24 648	0.75 639	2.02 646	1.41 674	1.58 698	1.37 592	1.26 604	1.00 616	1.31 455	1.18 642	0.28 614	0.21 567	0.26 577	0.26 604	0.29 589	0.36 639

BSDual-CNN	0.75 497	0.34 485	0.77 357	0.55 429	0.45 543	1.25 650	0.66 613	2.65 766	1.04 453	1.25 565	1.12 473	1.11 563	0.77 490	0.94 333	0.76 541	0.25 544	0.18 505	0.25 555	0.22 528	0.23 481	0.24 463

hknet	0.82 544	0.34 485	1.15 554	0.55 429	0.39 472	1.25 650	0.66 613	2.65 766	1.10 482	1.25 565	1.12 473	1.58 675	0.85 534	1.41 488	0.79 553	0.23 491	0.18 505	0.25 555	0.22 528	0.23 481	0.24 463

UPFNet	0.84 561	0.34 485	1.09 535	0.62 543	0.74 698	1.25 650	0.78 648	1.69 545	1.20 550	1.39 642	1.13 484	1.30 614	0.87 551	1.73 562	1.22 650	0.24 516	0.26 654	0.24 514	0.23 562	0.26 546	0.20 338

DDVS	0.80 532	0.43 603	1.09 535	0.64 572	0.44 538	1.27 653	0.43 412	1.49 484	0.94 396	1.21 545	1.16 500	1.42 637	0.63 433	2.14 624	1.02 623	0.29 631	0.22 589	0.26 577	0.23 562	0.31 612	0.37 643

PSMNet_ROB	0.95 607	0.57 663	1.45 632	0.75 680	0.64 658	1.28 654	1.12 727	1.84 591	1.15 518	1.16 510	1.29 560	1.44 646	0.89 560	1.74 563	1.70 714	0.33 658	0.25 646	0.37 698	0.39 722	0.36 647	0.32 606

GCST	1.13 654	1.50 786	1.17 570	1.74 800	1.17 783	1.29 655	0.30 190	1.55 499	1.21 557	1.31 600	0.97 403	0.99 512	0.48 296	2.38 649	0.54 449	1.24 806	0.70 802	1.31 805	0.86 798	1.03 784	0.92 773

ssnet_v2	0.92 600	0.39 579	1.22 585	0.66 593	0.39 472	1.31 656	0.96 705	2.32 723	1.45 693	1.48 676	1.17 503	1.53 666	0.91 568	1.16 419	1.71 716	0.31 643	0.27 664	0.30 635	0.29 657	0.28 569	0.29 567

RT-IGEV	0.88 581	0.31 411	1.24 593	0.60 516	0.35 407	1.32 657	0.84 674	2.98 785	1.06 461	1.34 616	1.62 675	1.87 715	1.15 662	1.11 406	0.54 449	0.24 516	0.17 470	0.21 403	0.17 351	0.19 313	0.29 567

IER	0.74 493	0.33 455	1.25 596	0.50 324	0.53 600	1.32 657	0.55 553	1.31 440	1.08 469	1.30 594	1.34 580	1.11 563	1.10 651	1.05 379	0.81 563	0.20 380	0.17 470	0.21 403	0.21 498	0.20 373	0.21 373

LMCR-Stereo	0.87 577	0.50 633	0.99 497	0.80 699	0.43 528	1.32 657	0.55 553	2.79 779	1.03 446	1.55 691	1.49 633	0.74 403	1.01 619	1.76 566	0.99 614	0.30 640	0.17 470	0.22 445	0.18 383	0.31 612	0.22 410

NCC-stereo	1.20 669	0.60 667	1.84 674	0.88 730	0.95 751	1.32 657	0.94 701	2.14 678	1.36 653	1.43 658	1.79 704	1.93 722	2.13 770	2.54 665	1.41 678	0.49 737	0.38 738	0.45 729	0.59 775	0.43 679	0.45 686

Abc-Net	1.20 669	0.60 667	1.84 674	0.88 730	0.95 751	1.32 657	0.94 701	2.14 678	1.36 653	1.43 658	1.79 704	1.93 722	2.13 770	2.54 665	1.41 678	0.49 737	0.38 738	0.45 729	0.59 775	0.43 679	0.45 686
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
StereoDRNet-Refined	0.84 561	0.43 603	1.01 505	0.66 593	0.43 528	1.32 657	0.49 496	1.64 523	1.24 579	1.53 685	1.45 624	1.49 657	0.97 601	1.32 461	1.31 663	0.21 422	0.17 470	0.27 592	0.25 587	0.25 530	0.34 625
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
NCCL2	1.06 637	0.64 688	1.35 619	0.78 695	0.58 634	1.32 657	1.69 771	1.89 611	1.38 660	1.52 682	1.20 513	1.91 718	1.17 668	1.79 575	1.50 688	0.35 679	0.31 691	0.45 729	0.44 742	0.41 673	0.45 686

UDG	1.47 697	2.69 824	1.13 547	1.45 796	1.65 799	1.34 664	0.79 657	1.75 566	1.27 601	1.29 592	1.74 697	1.99 731	1.39 708	1.66 550	1.51 690	0.91 792	0.55 786	2.30 815	0.76 788	1.99 798	1.20 784

Wz-Net-SNSev	1.68 720	1.45 782	8.71 792	0.71 651	0.67 677	1.35 665	1.51 760	2.15 684	1.47 699	1.51 680	1.68 688	2.27 749	1.38 706	4.23 714	2.36 746	0.32 651	0.29 682	0.31 642	0.33 697	0.43 679	0.39 657

SFCPSM	0.74 493	0.30 378	1.06 523	0.52 371	0.39 472	1.36 666	0.64 607	2.42 738	1.11 490	1.18 525	1.21 520	0.81 428	0.78 497	1.08 391	0.57 465	0.22 461	0.17 470	0.22 445	0.24 577	0.23 481	0.21 373

gwcnet-sp	0.80 532	0.37 552	1.94 680	0.62 543	0.45 543	1.38 667	0.53 528	1.68 535	1.20 550	1.37 631	1.08 453	0.93 487	0.82 520	1.45 504	0.79 553	0.22 461	0.22 589	0.22 445	0.21 498	0.23 481	0.25 487

scenet	0.80 532	0.37 552	1.94 680	0.62 543	0.45 543	1.38 667	0.53 528	1.68 535	1.20 550	1.37 631	1.08 453	0.93 487	0.82 520	1.45 504	0.79 553	0.22 461	0.22 589	0.22 445	0.21 498	0.23 481	0.25 487

ssnet	0.80 532	0.37 552	1.94 680	0.62 543	0.45 543	1.38 667	0.53 528	1.68 535	1.20 550	1.37 631	1.08 453	0.93 487	0.82 520	1.45 504	0.79 553	0.22 461	0.22 589	0.22 445	0.21 498	0.23 481	0.25 487

MSAF-DinoV2	2.45 767	1.88 805	17.19 823	0.89 737	0.52 592	1.39 670	0.97 706	2.84 782	1.77 738	1.55 691	1.65 683	3.60 785	2.28 776	5.74 753	4.64 782	0.28 614	0.17 470	0.26 577	0.28 637	0.49 717	0.54 715

PSMNet-RUCA	1.07 642	1.06 754	1.64 657	1.23 785	1.10 770	1.39 670	0.65 609	1.91 617	1.43 685	0.95 426	1.52 649	0.99 512	0.83 525	1.28 449	1.01 620	0.71 784	0.34 715	0.99 798	0.61 778	1.01 782	0.67 744

DGSMNet	1.24 679	0.84 733	3.20 736	0.91 740	0.92 744	1.39 670	1.34 751	2.46 745	1.44 688	1.34 616	1.66 684	1.50 660	1.03 630	1.85 581	1.30 662	0.48 733	0.48 772	0.55 762	0.51 763	0.78 765	0.79 763

Syn2CoEx	1.23 676	0.80 723	3.07 734	0.83 712	0.68 680	1.39 670	0.87 687	2.23 705	1.57 717	1.28 588	1.58 667	1.42 637	1.57 727	3.79 710	1.48 687	0.36 686	0.32 704	0.34 675	0.30 669	0.30 605	0.41 667

GANet	1.41 691	0.52 644	1.18 575	0.74 671	0.48 565	1.40 674	1.69 771	1.87 603	1.28 610	1.56 693	2.39 750	1.56 671	1.25 683	9.13 823	1.20 645	0.31 643	0.32 704	0.34 675	0.29 657	0.40 669	0.33 615

CBMV_ROB	0.99 619	0.46 614	0.68 298	0.53 395	0.39 472	1.40 674	0.48 483	2.09 664	1.30 626	1.53 685	2.29 746	1.36 627	1.23 679	2.46 654	1.04 627	0.44 721	0.42 752	0.47 740	0.44 742	0.41 673	0.39 657

anonymousa	0.78 516	0.30 378	0.85 419	0.51 344	0.96 753	1.41 676	0.47 472	1.61 519	0.94 396	1.33 609	1.77 702	1.66 688	1.11 654	0.72 232	0.63 497	0.19 325	0.18 505	0.23 484	0.25 587	0.20 373	0.22 410

AF-Net	1.23 676	0.56 658	2.31 707	0.88 730	0.93 747	1.41 676	0.73 636	2.27 719	1.71 734	1.76 729	2.42 752	2.00 732	1.70 738	1.98 604	1.62 703	0.50 741	0.29 682	0.49 744	0.33 697	0.40 669	0.34 625

GANetREF_RVC	1.11 651	0.90 738	1.56 649	0.88 730	0.53 600	1.41 676	1.35 752	1.91 617	1.54 710	1.28 588	1.32 569	1.46 652	1.23 679	2.04 612	1.00 618	0.57 759	0.45 760	0.67 778	0.52 764	0.91 777	0.62 739
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
FINET	1.54 706	0.67 699	7.28 779	0.76 689	0.97 754	1.42 679	1.38 754	2.80 781	3.12 792	1.23 557	1.68 688	1.04 531	1.11 654	3.35 699	1.78 723	0.43 712	0.37 733	0.32 655	0.29 657	0.43 679	0.41 667

SQANet	1.38 688	0.95 747	1.37 627	1.89 803	1.47 797	1.44 680	0.81 665	1.89 611	1.13 504	1.34 616	1.26 540	1.28 610	1.02 628	1.64 546	0.91 590	2.55 817	0.35 722	1.47 806	0.56 771	2.48 806	1.74 796

psmg	0.75 497	0.34 485	0.77 357	0.52 371	0.45 543	1.46 681	0.73 636	2.15 684	1.04 453	1.25 565	1.33 576	1.11 563	0.77 490	0.94 333	0.76 541	0.25 544	0.20 548	0.25 555	0.26 604	0.23 481	0.24 463

zh-mn7	1.84 734	1.51 787	9.67 797	0.70 645	0.54 609	1.47 682	0.84 674	1.93 625	2.13 765	2.50 774	2.70 762	1.67 690	1.35 702	4.75 733	3.14 762	0.32 651	0.27 664	0.27 592	0.27 626	0.32 623	0.39 657

Nwc_Net	1.19 667	0.53 646	2.34 708	0.92 741	0.81 724	1.49 683	0.70 629	2.28 721	1.32 636	1.41 650	2.27 744	2.03 739	1.76 745	2.05 616	1.46 684	0.43 712	0.30 686	0.43 724	0.46 747	0.39 665	0.40 663

DSFCA	0.95 607	0.38 570	1.23 587	0.55 429	0.66 670	1.50 684	0.93 699	1.58 509	1.24 579	1.59 701	1.16 500	1.48 655	0.95 589	2.96 682	1.20 645	0.31 643	0.28 670	0.25 555	0.26 604	0.29 589	0.26 512

StereoDRNet	1.05 635	0.53 646	2.21 702	0.80 699	0.93 747	1.50 684	0.90 690	2.06 658	1.44 688	1.68 717	1.20 513	1.48 655	0.99 608	1.86 584	1.60 700	0.29 631	0.24 632	0.29 620	0.28 637	0.35 643	0.33 615

AANet	1.72 724	1.32 780	5.46 768	0.70 645	0.73 690	1.52 686	0.85 681	1.95 630	3.12 792	3.12 792	3.30 776	2.91 772	2.23 774	2.48 660	2.27 741	0.44 721	0.31 691	0.34 675	0.31 675	0.47 709	0.58 731

DANet	1.16 659	0.64 688	1.52 643	0.88 730	0.74 698	1.52 686	0.52 521	1.68 535	1.21 557	1.81 732	1.55 655	2.02 736	1.11 654	3.30 698	2.28 742	0.34 669	0.31 691	0.40 716	0.30 669	0.46 701	0.54 715
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
CBMV	1.04 630	0.48 625	0.88 437	0.56 451	0.36 426	1.52 686	1.55 764	1.87 603	1.59 719	2.11 757	1.67 686	1.46 652	1.35 702	1.92 595	1.31 663	0.35 679	0.35 722	0.39 709	0.33 697	0.34 639	0.34 625
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
RGC	1.22 672	0.82 727	1.71 664	0.95 755	0.98 757	1.53 689	0.80 660	2.18 696	1.35 644	1.69 718	1.94 725	2.03 739	1.66 735	2.36 645	1.50 688	0.46 727	0.36 726	0.59 773	0.48 752	0.49 717	0.49 698

DStereoO	1.82 731	1.21 769	2.98 731	1.42 795	0.88 741	1.54 690	4.03 824	1.90 615	2.15 766	1.56 693	1.82 711	1.75 705	4.06 806	1.76 566	2.15 735	2.39 815	0.52 780	0.97 795	0.43 739	2.24 801	0.68 750

SGM-Forest	1.29 684	0.40 585	0.74 341	0.54 412	0.37 442	1.55 691	1.26 747	1.82 587	1.39 668	2.22 761	1.81 710	1.64 686	1.02 628	7.65 803	1.20 645	0.39 698	0.37 733	0.39 709	0.34 703	0.37 654	0.34 625
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
pmcnn	2.84 779	0.46 614	5.19 766	0.68 619	0.42 521	1.55 691	1.16 735	2.32 723	1.60 724	2.72 778	7.49 818	17.96 843	1.48 722	6.04 761	6.64 799	0.18 271	0.15 400	0.15 79	0.12 73	0.20 373	0.20 338

UNet	0.86 573	0.36 528	1.52 643	0.62 543	0.74 698	1.56 693	0.49 496	1.55 499	1.12 498	1.28 588	1.10 460	1.52 665	1.10 651	1.69 557	1.14 638	0.24 516	0.18 505	0.25 555	0.21 498	0.25 530	0.25 487

NVStereoNet_ROB	2.17 757	1.18 765	3.51 745	1.14 780	1.26 789	1.57 694	1.51 760	2.19 698	2.11 763	2.04 753	4.80 798	3.17 780	2.11 768	7.97 807	2.10 732	1.12 802	0.94 815	1.10 802	1.34 815	0.95 778	1.31 787
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
SCION-Mon(vits-remp)	0.47 283	0.51 637	1.34 616	0.68 619	1.27 790	1.58 695	0.31 204	0.60 71	0.44 162	0.29 37	0.28 49	0.23 12	0.21 15	0.61 172	0.26 58	0.11 1	0.11 27	0.14 27	0.11 19	0.14 43	0.14 47

MFMNet_re	1.47 697	1.20 768	2.50 714	1.46 797	1.08 768	1.58 695	1.51 760	1.96 634	1.87 748	2.31 765	2.20 741	1.51 663	1.88 755	1.57 526	1.34 671	0.94 793	0.83 804	0.84 787	0.80 793	1.00 781	1.06 779

NaN_ROB	1.23 676	0.63 685	1.76 667	0.67 608	0.50 577	1.59 697	2.00 788	1.87 603	1.52 707	2.14 760	1.26 540	1.40 636	1.09 648	4.60 727	1.75 719	0.28 614	0.34 715	0.28 608	0.29 657	0.30 605	0.37 643

DRN-Test	1.07 642	0.49 630	1.95 684	0.75 680	0.81 724	1.61 698	0.78 648	2.26 710	1.53 708	1.84 735	1.35 585	1.42 637	1.04 636	2.26 636	1.61 701	0.28 614	0.23 620	0.31 642	0.30 669	0.33 630	0.33 615

LALA_ROB	1.06 637	0.66 695	1.37 627	0.70 645	0.53 600	1.61 698	1.25 746	1.81 585	1.48 703	1.82 734	1.40 604	1.93 722	1.03 630	1.68 553	1.69 712	0.38 691	0.28 670	0.43 724	0.37 717	0.43 679	0.38 651

CSP-Net	1.00 622	0.41 595	0.99 497	0.56 451	0.43 528	1.62 700	0.76 644	2.16 686	1.16 525	1.33 609	1.22 522	1.32 620	0.89 560	4.67 729	0.93 598	0.35 679	0.24 632	0.20 356	0.20 453	0.23 481	0.30 585

HBP-ISP	1.00 622	0.60 667	0.85 419	0.64 572	0.48 565	1.63 701	0.77 645	2.24 707	1.30 626	1.33 609	1.53 651	0.87 457	0.99 608	3.26 696	0.76 541	0.46 727	0.44 758	0.54 757	0.48 752	0.48 711	0.42 675

delet	0.90 592	0.34 485	1.15 554	0.69 635	0.66 670	1.63 701	0.81 665	1.95 630	1.49 704	1.42 654	1.38 597	1.29 611	0.91 568	1.78 570	1.18 642	0.22 461	0.22 589	0.24 514	0.25 587	0.22 454	0.24 463

EDNetEfficientorigin	10.59 829	1.52 789	177.33 874	0.68 619	0.54 609	1.66 703	1.20 740	1.94 627	3.39 798	4.69 814	3.37 777	3.08 777	2.79 788	3.25 695	3.63 767	0.26 571	0.24 632	0.33 667	0.28 637	0.85 771	0.87 771

LSM	6.55 814	1.26 775	15.64 815	1.79 801	68.74 865	1.67 704	2.08 795	2.26 710	2.59 776	3.13 793	3.08 774	1.90 716	1.81 750	2.89 681	2.16 736	0.43 712	0.59 794	0.50 745	0.58 773	0.64 751	17.24 851

Wz-Net-LNSev	1.17 661	0.72 710	4.71 762	0.66 593	0.84 729	1.72 705	1.13 729	1.97 635	1.43 685	1.34 616	1.32 569	1.66 688	1.30 695	1.44 502	1.51 690	0.29 631	0.26 654	0.24 514	0.23 562	0.33 630	0.35 635

ccnet	1.19 667	0.71 707	1.36 624	0.81 704	0.75 703	1.72 705	1.13 729	1.98 636	1.31 633	1.52 682	1.84 713	1.75 705	1.36 704	2.01 609	2.04 730	0.57 759	0.54 784	0.57 766	0.56 771	0.60 744	0.60 737

PWCDC_ROB	1.39 689	0.91 744	2.10 694	1.08 771	0.92 744	1.72 705	0.58 573	2.03 650	3.30 796	1.32 603	4.87 800	1.21 584	1.71 740	1.98 604	1.75 719	0.65 776	0.26 654	0.29 620	0.25 587	0.56 735	0.41 667

CBFPSM	0.95 607	0.37 552	2.10 694	0.51 344	0.39 472	1.73 708	0.87 687	1.59 514	1.13 504	1.11 479	1.00 416	2.34 754	1.64 734	1.42 493	1.44 681	0.19 325	0.18 505	0.20 356	0.20 453	0.22 454	0.36 639

GwcNet	1.26 681	0.63 685	5.13 765	0.81 704	1.15 778	1.73 708	0.69 622	1.84 591	1.53 708	1.51 680	1.71 694	1.72 698	1.09 648	2.20 629	1.61 701	0.31 643	0.30 686	0.29 620	0.27 626	0.30 605	0.41 667

RYNet	1.24 679	0.52 644	1.57 651	0.73 665	0.97 754	1.74 710	0.95 704	2.09 664	1.54 710	1.44 661	1.18 506	1.94 726	1.29 691	4.57 726	1.93 728	0.27 595	0.23 620	0.35 684	0.27 626	0.57 737	0.59 734

CC-Net-ROB	1.53 704	1.31 779	1.68 663	0.92 741	0.80 719	1.75 711	0.99 710	2.04 653	1.27 601	1.12 487	1.62 675	1.20 583	0.98 605	7.82 805	0.92 594	1.15 804	0.41 747	2.20 812	0.46 747	1.37 795	0.56 724

CRFU-Net	0.90 592	0.42 598	1.10 540	0.69 635	0.59 640	1.76 712	0.84 674	2.33 729	0.92 381	1.45 667	1.20 513	1.62 681	1.25 683	1.38 478	0.94 603	0.28 614	0.23 620	0.22 445	0.19 412	0.24 516	0.27 535

WZ-Net	2.14 755	1.08 757	11.68 804	0.89 737	0.78 713	1.76 712	1.59 767	2.39 734	2.03 758	2.11 757	1.95 727	2.30 752	2.28 776	5.94 760	3.86 772	0.35 679	0.27 664	0.29 620	0.32 683	0.52 724	0.50 704

zh-sn7	2.00 747	1.73 800	9.50 796	0.77 691	0.73 690	1.77 714	1.32 750	2.08 661	1.66 728	1.91 740	2.48 757	1.81 712	2.25 775	5.74 753	4.07 775	0.33 658	0.33 710	0.32 655	0.32 683	0.44 690	0.46 691

coex-ft	8.35 822	2.39 816	100.24 872	0.68 619	0.54 609	1.77 714	1.57 766	1.71 553	11.00 831	18.91 854	3.76 784	3.85 788	8.23 828	3.29 697	6.58 798	0.31 643	0.31 691	0.32 655	0.31 675	0.69 757	0.57 728

fast-acv-ft	1.00 622	0.48 625	1.85 676	0.61 533	0.52 592	1.77 714	0.69 622	1.52 490	1.47 699	1.34 616	1.85 716	1.73 700	1.24 682	1.62 544	1.56 694	0.27 595	0.28 670	0.28 608	0.28 637	0.28 569	0.31 596

CSAN	1.61 712	0.67 699	3.24 739	0.74 671	0.52 592	1.77 714	1.74 777	1.98 636	1.94 753	2.47 773	2.33 748	1.93 722	2.04 762	6.45 776	1.95 729	0.43 712	0.36 726	0.41 721	0.42 731	0.43 679	0.44 684

SCION-MonSter	0.98 615	0.62 680	1.54 647	0.68 619	1.10 770	1.78 718	0.52 521	1.64 523	1.25 587	1.08 473	1.51 648	1.04 531	0.91 568	1.19 431	2.25 740	0.24 516	0.24 632	0.53 755	0.50 759	0.57 737	0.38 651

iinet-f	1.04 630	0.50 633	4.24 754	0.58 488	0.43 528	1.78 718	0.70 629	1.29 435	1.16 525	1.25 565	1.42 612	1.57 673	1.42 714	1.47 509	1.70 714	0.26 571	0.23 620	0.20 356	0.20 453	0.26 546	0.26 512

FBW_ROB	1.78 727	0.66 695	1.90 679	0.72 657	0.66 670	1.79 720	1.07 723	2.79 779	1.77 738	1.84 735	1.79 704	1.98 730	1.37 705	12.42 844	2.22 737	0.36 686	0.38 738	0.57 766	0.39 722	0.46 701	0.51 709

DDUNet	1.56 708	2.70 825	1.35 619	1.79 801	1.88 804	1.82 721	0.91 693	1.84 591	1.20 550	1.40 648	1.79 704	1.62 681	1.17 668	1.59 534	1.22 650	1.11 801	0.76 803	2.38 818	0.94 801	2.12 799	1.53 794

MMNet	0.89 584	0.35 515	1.44 631	0.64 572	0.59 640	1.83 722	0.48 483	1.70 549	1.38 660	1.45 667	1.19 510	1.25 598	1.16 663	1.77 568	1.27 661	0.20 380	0.19 528	0.23 484	0.22 528	0.25 530	0.24 463

YMNet	1.04 630	0.59 664	1.67 661	0.86 724	0.86 734	1.84 723	0.61 595	1.70 549	1.28 610	1.65 712	1.98 728	1.75 705	0.96 591	1.57 526	1.58 696	0.34 669	0.37 733	0.32 655	0.32 683	0.33 630	0.32 606

YMNet_1	1.04 630	0.59 664	1.67 661	0.86 724	0.86 734	1.84 723	0.61 595	1.70 549	1.28 610	1.65 712	1.98 728	1.75 705	0.96 591	1.57 526	1.58 696	0.34 669	0.37 733	0.32 655	0.32 683	0.33 630	0.32 606

SuperB	2.50 769	0.72 710	18.07 828	0.72 657	0.53 600	1.85 725	0.86 683	1.80 581	2.40 771	1.54 688	1.42 612	1.13 570	1.17 668	4.18 713	4.80 785	0.25 544	0.20 548	0.23 484	0.19 412	7.64 842	0.38 651

RTSC	1.43 696	0.89 737	3.62 748	0.94 752	0.64 658	1.85 725	0.69 622	2.20 701	2.04 760	2.22 761	1.70 692	1.67 690	1.27 687	2.53 664	4.48 780	0.33 658	0.25 646	0.27 592	0.29 657	0.38 660	0.40 663

SPS-STEREO	1.78 727	1.09 759	1.52 643	1.22 784	1.14 776	1.87 727	1.11 726	2.27 719	1.70 732	3.17 794	2.39 750	2.84 770	1.93 757	4.41 720	2.93 757	1.04 799	0.99 818	0.97 795	0.94 801	1.03 784	1.05 778
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
APVNet	1.11 651	0.59 664	1.95 684	0.87 728	0.77 709	1.90 728	0.82 670	2.03 650	1.15 518	1.14 504	1.43 616	1.55 669	1.12 660	3.03 684	1.62 703	0.32 651	0.34 715	0.42 722	0.36 712	0.36 647	0.41 667

ADCRef	1.50 701	0.61 672	3.83 750	0.76 689	0.77 709	1.91 729	0.77 645	2.16 686	1.34 641	1.63 709	1.59 671	1.35 626	1.40 709	1.79 575	8.32 807	0.25 544	0.21 567	0.32 655	0.31 675	0.31 612	0.32 606

MaskLacGwcNet_RVC	1.17 661	1.06 754	1.28 603	0.88 730	0.69 683	1.92 730	0.92 695	1.71 553	1.14 510	1.17 514	1.26 540	1.49 657	0.80 512	2.04 612	0.86 572	2.02 810	0.34 715	0.79 783	0.36 712	1.38 796	1.33 790

Wz-Net-MNSev	1.21 671	0.66 695	3.44 744	0.69 635	0.73 690	1.93 731	1.44 757	2.16 686	1.59 719	1.85 737	1.49 633	1.50 660	1.34 701	2.05 616	1.54 693	0.27 595	0.24 632	0.28 608	0.28 637	0.35 643	0.32 606

SHD	1.42 693	0.81 726	2.79 726	0.98 762	0.92 744	1.97 732	0.68 618	2.43 739	2.55 775	2.54 775	1.72 695	2.01 735	1.62 729	2.14 624	2.70 752	0.40 701	0.33 710	0.39 709	0.40 724	0.48 711	0.54 715

otaku	1.67 718	1.18 765	1.56 649	2.27 806	1.59 798	1.98 733	1.23 744	2.23 705	1.37 658	1.48 676	1.63 681	1.73 700	1.23 679	1.85 581	1.09 633	2.96 820	0.58 793	1.74 807	0.61 778	2.94 813	2.15 802

ADCMid	2.11 753	0.90 738	8.39 788	0.75 680	0.69 683	1.98 733	1.14 732	2.18 696	1.67 730	2.85 782	1.85 716	2.35 755	2.02 761	2.35 644	10.58 826	0.34 669	0.32 704	0.39 709	0.44 742	0.51 723	0.53 714

Wz-Net-LNSev-Ref	1.09 648	0.46 614	2.61 720	0.71 651	0.65 663	2.00 735	0.78 648	2.07 660	1.47 699	1.62 707	1.47 629	1.53 666	1.29 691	2.10 620	1.65 710	0.24 516	0.14 318	0.20 356	0.16 300	0.28 569	0.28 551

XQC	1.51 702	0.98 750	3.20 736	0.92 741	0.76 708	2.01 736	1.17 736	2.53 758	1.99 756	2.01 752	1.54 652	2.00 732	1.54 725	3.16 690	3.46 766	0.49 737	0.31 691	0.45 729	0.40 724	0.71 760	0.62 739

RainbowNet	2.06 749	1.86 802	1.97 686	2.86 816	2.25 810	2.03 737	1.79 780	2.77 776	1.92 751	1.54 688	1.84 713	1.95 727	1.73 742	2.23 631	1.38 676	3.40 827	0.86 810	2.39 820	1.00 808	2.94 813	2.42 806

DPSNet	1.91 741	0.64 688	5.95 769	0.73 665	0.59 640	2.04 738	1.61 768	3.84 800	1.96 755	1.54 688	1.39 599	2.27 749	3.32 796	4.95 735	4.79 783	0.50 741	0.31 691	0.29 620	0.26 604	0.67 755	0.54 715

DISCO	1.06 637	0.37 552	1.19 576	0.73 665	0.46 552	2.04 738	0.84 674	2.26 710	1.54 710	1.25 565	1.36 590	2.38 756	1.08 645	2.60 668	1.62 703	0.24 516	0.19 528	0.22 445	0.20 453	0.32 623	0.29 567

DispFullNet	2.39 765	2.89 828	3.74 749	3.09 821	2.27 812	2.04 738	0.84 674	2.19 698	1.73 736	2.54 775	1.98 728	2.23 746	5.83 814	3.44 701	1.84 725	1.03 797	0.33 710	2.65 826	1.97 827	2.87 812	2.34 805

DStereoRT	1.52 703	0.36 528	3.37 741	0.69 635	0.54 609	2.05 741	0.59 580	1.85 598	1.21 557	1.38 637	1.46 626	0.84 452	1.27 687	6.33 772	1.07 631	0.24 516	0.19 528	4.29 839	2.08 830	0.25 530	0.39 657

Ntro	1.72 724	1.21 769	1.62 654	2.54 813	1.86 803	2.09 742	1.14 732	2.08 661	1.38 660	1.23 557	1.62 675	1.62 681	1.33 700	2.04 612	1.21 649	3.09 821	0.56 789	1.82 809	0.65 780	2.97 816	2.25 804

PAM_32	0.87 577	0.30 378	1.08 532	0.56 451	0.32 337	2.10 743	0.36 295	2.26 710	1.01 434	1.13 490	1.05 441	3.14 779	1.47 720	1.00 360	0.42 337	0.19 325	0.14 318	0.20 356	0.18 383	0.19 313	0.25 487

PAM	0.86 573	0.31 411	1.19 576	0.55 429	0.35 407	2.17 744	0.47 472	2.26 710	0.87 359	1.18 525	0.96 393	3.01 774	1.41 713	0.90 320	0.40 309	0.19 325	0.13 210	0.19 299	0.18 383	0.20 373	0.27 535

ADCS	2.35 762	1.26 775	6.54 774	0.85 720	0.77 709	2.18 745	1.79 780	2.47 746	2.20 767	2.80 781	2.14 740	2.38 756	2.09 764	2.81 677	13.83 837	0.43 712	0.41 747	0.40 716	0.45 745	0.59 741	0.67 744

AnyNet_C32	2.14 755	1.45 782	7.38 780	0.95 755	1.12 772	2.23 746	2.34 805	2.10 666	1.54 710	2.44 769	1.79 704	2.04 741	1.66 735	2.69 671	10.48 825	0.38 691	0.35 722	0.35 684	0.42 731	0.50 720	0.60 737

TARStereo(FT)	1.93 742	0.75 718	4.44 758	0.97 758	0.78 713	2.24 747	2.92 818	2.24 707	1.59 719	1.71 720	2.83 766	5.02 803	1.77 747	4.37 718	4.01 773	0.61 769	0.36 726	0.57 766	0.42 731	0.62 748	0.43 679

2222	1.93 742	0.75 718	4.44 758	0.97 758	0.78 713	2.24 747	2.92 818	2.24 707	1.59 719	1.71 720	2.83 766	5.02 803	1.77 747	4.37 718	4.01 773	0.61 769	0.36 726	0.57 766	0.42 731	0.62 748	0.43 679

WCMA_ROB	2.05 748	0.55 654	1.77 668	0.74 671	0.61 650	2.24 747	1.56 765	2.17 695	1.79 743	4.16 809	6.36 813	5.66 806	4.66 810	3.19 691	2.77 753	0.55 755	0.45 760	0.40 716	0.43 739	0.48 711	0.50 704

ADCP+	2.12 754	0.56 658	10.01 798	0.68 619	0.91 742	2.25 750	1.04 719	1.92 623	1.50 706	1.58 698	1.34 580	1.73 700	1.62 729	2.27 637	13.20 831	0.25 544	0.22 589	0.32 655	0.29 657	0.38 660	0.34 625

FCDSN-DC	2.47 768	0.65 694	1.00 502	0.85 720	0.75 703	2.26 751	0.97 706	2.31 722	1.83 746	5.52 827	7.65 820	7.72 815	7.70 825	4.43 721	2.64 750	0.52 745	0.48 772	0.52 751	0.52 764	0.57 737	0.59 734
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
Light-Stereo-hy	1.64 715	0.85 734	5.21 767	0.75 680	0.80 719	2.27 752	1.22 741	2.26 710	1.17 533	2.11 757	1.30 561	4.40 792	1.16 663	2.49 661	1.25 657	0.41 705	0.57 790	2.24 814	0.88 799	0.74 762	0.70 754

ACVNet_1	3.08 787	1.48 785	17.70 824	2.90 818	2.35 816	2.30 753	1.43 756	3.16 790	2.26 770	1.91 740	2.05 734	3.51 784	2.32 778	3.71 708	1.58 696	3.25 823	0.66 798	2.40 821	1.06 811	3.07 818	2.59 808

BUS	0.78 516	0.34 485	0.77 357	0.55 429	0.45 543	2.30 753	0.42 393	2.65 766	1.04 453	1.25 565	1.12 473	1.02 525	0.70 468	0.94 333	0.75 536	0.25 544	0.18 505	0.25 555	0.22 528	0.23 481	0.24 463

NINENet	0.81 541	0.40 585	0.89 441	0.65 580	0.53 600	2.30 753	0.42 393	2.12 668	1.13 504	1.20 538	1.27 549	1.02 525	0.70 468	1.26 441	0.75 536	0.29 631	0.24 632	0.31 642	0.21 498	0.27 553	0.26 512

ACVNet-4b	3.05 785	1.42 781	18.09 829	2.85 815	2.33 814	2.32 756	1.22 741	2.47 746	2.21 768	1.26 577	2.36 749	2.64 766	1.46 718	6.32 771	1.23 653	3.29 824	0.45 760	2.37 817	1.02 810	3.03 817	2.61 809

ACV-stereo	1.00 622	0.55 654	1.47 634	0.59 508	0.42 521	2.38 757	0.58 573	1.20 402	1.21 557	0.83 386	1.01 418	3.36 781	2.10 765	1.64 546	1.17 641	0.28 614	0.22 589	0.23 484	0.22 528	0.29 589	0.35 635

Wz-Net-TNSev	2.10 752	2.71 826	9.30 793	0.72 657	0.65 663	2.41 758	1.81 784	2.45 741	1.77 738	1.62 707	1.56 661	2.56 763	2.01 759	5.30 741	4.46 779	0.41 705	0.38 738	0.33 667	0.37 717	0.54 732	0.64 742

stereogan	1.22 672	0.45 611	2.03 690	0.87 728	0.85 732	2.52 759	0.72 633	1.98 636	1.78 742	1.92 742	1.94 725	2.31 753	1.42 714	2.10 620	1.14 638	0.38 691	0.36 726	0.39 709	0.32 683	0.52 724	0.49 698

ADCL	1.82 731	0.70 705	4.57 760	0.70 645	0.63 657	2.56 760	1.77 779	2.08 661	1.77 738	1.95 748	1.89 720	2.04 741	1.88 755	2.36 645	9.55 814	0.27 595	0.25 646	0.35 684	0.32 683	0.39 665	0.39 657

z-mn7	1.77 726	1.06 754	7.02 778	0.74 671	0.54 609	2.58 761	1.03 718	1.90 615	2.73 786	1.61 703	3.00 771	1.96 728	1.40 709	5.23 740	2.87 756	0.31 643	0.25 646	0.27 592	0.25 587	0.34 639	0.35 635

MeshStereo	2.36 763	0.60 667	1.05 521	0.63 557	0.51 586	2.58 761	0.99 710	3.46 794	2.21 768	7.38 835	5.06 802	7.50 812	3.10 790	7.02 787	2.54 749	0.44 721	0.44 758	0.45 729	0.40 724	0.43 679	0.45 686
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
Selective-IGEV-i16pb	2.30 761	0.35 515	19.92 831	0.60 516	0.40 488	2.59 763	1.50 759	3.09 789	1.91 750	0.98 433	1.68 688	1.37 631	0.99 608	8.11 812	0.96 610	0.38 691	0.21 567	0.22 445	0.26 604	0.25 530	0.29 567

PVD	1.82 731	0.91 744	3.02 733	1.03 768	0.94 750	2.61 764	1.14 732	2.78 778	3.40 799	3.08 791	2.75 763	2.39 758	2.49 782	2.81 677	3.66 768	0.48 733	0.49 778	0.59 773	0.49 757	0.60 744	0.81 765

MFN_U_SF_RVC	1.62 714	0.96 749	4.36 756	0.92 741	0.69 683	2.62 765	1.10 725	2.50 752	1.74 737	1.99 751	1.86 718	2.45 760	1.78 749	3.08 688	2.84 755	0.54 751	0.50 779	0.56 764	0.60 777	0.60 744	0.67 744

w-ln-seven	1.56 708	0.83 729	5.96 770	0.78 695	0.74 698	2.64 766	1.01 715	2.13 676	2.03 758	2.09 756	1.76 699	1.84 714	1.27 687	2.98 683	3.23 763	0.29 631	0.26 654	0.31 642	0.30 669	0.41 673	0.38 651

ACVNet_2	2.86 780	1.47 784	8.28 785	2.68 814	2.26 811	2.70 767	1.84 785	3.41 792	3.04 791	2.27 763	3.42 779	4.58 794	2.10 765	5.91 758	1.62 703	2.58 818	0.67 799	2.22 813	0.85 797	2.79 810	2.47 807

Selective-IGEV-i16pc	2.09 751	0.31 411	19.73 830	0.57 473	0.39 472	2.72 768	1.47 758	1.46 475	1.31 633	0.83 386	1.23 531	1.05 536	0.63 433	7.69 804	0.83 566	0.41 705	0.22 589	0.22 445	0.23 562	0.22 454	0.24 463

Anonymus123	0.53 320	0.27 285	1.63 655	0.43 157	0.29 248	2.72 768	0.40 363	0.82 216	0.54 214	0.37 158	0.36 104	0.38 176	0.29 100	0.66 204	0.41 322	0.13 27	0.14 318	0.15 79	0.19 412	0.16 154	0.18 249

ADCPNet	1.97 746	0.78 722	9.38 795	0.74 671	0.61 650	2.73 770	1.36 753	2.11 667	1.66 728	1.92 742	1.70 692	2.45 760	2.07 763	2.50 662	6.84 800	0.38 691	0.38 738	0.38 704	0.43 739	0.47 709	0.50 704

nnnnnnn	3.06 786	0.90 738	9.33 794	1.08 771	0.98 757	2.74 771	2.01 791	2.74 775	3.35 797	3.73 801	6.28 812	6.25 808	4.55 809	6.33 772	6.50 797	0.66 777	0.64 795	0.78 782	0.75 787	0.84 768	0.81 765

SANet	2.26 759	0.70 705	6.94 777	0.69 635	0.46 552	2.76 772	1.76 778	2.61 764	5.84 824	2.45 770	3.52 780	3.71 786	3.38 798	5.90 757	2.14 734	0.34 669	0.31 691	0.32 655	0.29 657	0.54 732	0.43 679

SGM_RVC	1.88 736	0.40 585	0.90 451	0.63 557	0.30 274	2.81 773	1.26 747	2.73 773	1.81 745	4.09 805	2.85 768	3.88 789	3.19 793	8.42 815	2.44 747	0.33 658	0.31 691	0.30 635	0.28 637	0.31 612	0.31 596
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
PDISCO_ROB	1.41 691	0.73 713	2.04 691	1.40 791	1.46 796	2.83 774	1.07 723	2.64 765	2.11 763	1.41 650	1.50 640	1.73 700	0.99 608	2.83 679	1.46 684	1.03 797	0.27 664	0.54 757	0.47 749	0.77 764	0.84 770

LE_ROB	8.35 822	0.47 619	27.42 847	0.83 712	0.34 387	2.84 775	3.36 821	4.03 805	27.04 858	25.20 858	8.72 826	8.55 819	27.35 857	7.37 793	22.13 848	0.22 461	0.20 548	0.20 356	0.21 498	0.25 530	0.25 487

FC-DCNN	2.88 782	0.61 672	1.15 554	0.75 680	0.57 631	2.85 776	1.05 720	3.44 793	2.64 781	6.93 830	7.63 819	9.86 823	7.02 820	5.76 755	4.31 778	0.54 751	0.48 772	0.51 749	0.50 759	0.53 729	0.52 711

FC-DCNN v2	2.96 783	0.61 672	1.13 547	0.75 680	0.57 631	2.90 777	1.06 722	3.59 798	2.66 782	7.05 831	7.66 821	10.26 826	7.17 821	6.27 767	4.49 781	0.54 751	0.48 772	0.51 749	0.50 759	0.53 729	0.52 711

ELAS_RVC	2.87 781	0.80 723	3.22 738	1.16 783	1.12 772	2.92 778	5.33 828	2.98 785	4.18 811	5.04 817	4.82 799	4.71 796	8.23 828	4.25 716	4.79 783	0.67 779	0.57 790	0.57 766	0.53 768	0.66 754	0.74 758
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
G-Net	1.71 723	0.67 699	2.09 693	1.14 780	0.75 703	2.96 779	0.89 689	1.58 509	1.30 626	2.76 780	8.12 825	2.29 751	2.51 783	1.94 598	2.23 739	0.49 737	0.45 760	0.45 729	0.31 675	0.62 748	0.59 734

PM Cens cmp D40	4.18 794	0.62 680	3.40 743	0.82 707	0.54 609	3.11 780	1.66 770	4.14 806	12.67 835	6.91 829	13.17 834	13.12 832	7.57 824	6.89 783	6.25 795	0.48 733	0.45 760	0.45 729	0.42 731	0.46 701	0.50 704

AnyNet_C01	2.38 764	2.21 814	10.17 799	0.99 763	0.79 717	3.12 781	2.37 806	2.69 772	1.89 749	2.58 777	2.44 754	2.70 768	1.86 754	3.65 703	7.12 803	0.41 705	0.41 747	0.40 716	0.42 731	0.68 756	0.79 763

Dean	3.77 793	1.65 794	17.87 825	3.01 820	2.54 818	3.15 782	2.10 796	4.80 816	4.42 815	2.89 784	6.03 810	5.45 805	2.55 786	3.40 700	2.13 733	3.22 822	0.89 812	2.51 824	1.07 812	3.07 818	2.65 813

MADNet+	2.80 776	3.38 831	11.57 803	1.50 798	1.21 787	3.18 783	2.00 788	3.52 796	2.61 777	1.81 732	2.09 736	2.83 769	2.18 772	7.55 795	5.44 789	0.84 786	0.83 804	0.71 781	0.66 781	1.05 786	1.08 780

IMH-64-1	2.82 777	1.87 803	1.77 668	3.31 823	2.69 819	3.22 784	2.07 793	4.25 810	2.77 787	2.46 771	3.78 785	3.05 775	2.34 779	4.67 729	3.00 759	3.84 832	0.84 808	2.75 827	1.39 816	3.34 821	2.93 815

IMH-64	2.82 777	1.87 803	1.77 668	3.31 823	2.69 819	3.22 784	2.07 793	4.25 810	2.77 787	2.46 771	3.78 785	3.05 775	2.34 779	4.67 729	3.00 759	3.84 832	0.84 808	2.75 827	1.39 816	3.34 821	2.93 815

LVE	3.40 792	1.80 801	2.21 702	2.90 818	2.44 817	3.27 786	2.25 800	4.80 816	5.06 820	2.43 768	6.79 814	5.99 807	2.64 787	9.20 824	2.28 742	3.30 825	1.11 824	2.38 818	1.48 822	2.95 815	2.62 810

PatchMatch		0.75 718		0.80 699		3.46 787		4.29 812		7.24 834		12.88 831		8.00 810		0.51 743		0.46 738		0.48 711

WAO-6	2.98 784	1.67 796	1.88 678	2.38 810	2.30 813	3.53 788	2.37 806	4.38 813	4.64 818	2.42 767	4.50 792	4.85 798	2.99 789	5.22 739	5.37 788	1.77 809	1.16 825	2.31 816	1.47 821	2.42 805	1.99 801

PatchMatch Graph Cmp	5.09 804	0.75 718	4.40 757	0.84 716	0.55 618	3.56 789	2.31 802	3.85 801	12.86 836	7.84 838	21.12 851	15.93 835	7.72 826	7.59 800	9.64 815	0.52 745	0.42 752	0.45 729	0.41 728	0.49 717	0.54 715

PM Graph cmp D40	4.18 794	0.74 715	4.65 761	0.86 724	0.54 609	3.61 790	1.89 787	3.92 803	11.74 832	7.72 837	16.74 844	9.28 822	6.77 818	7.98 809	4.23 776	0.52 745	0.43 756	0.46 738	0.41 728	0.48 711	0.56 724

MFN_U_SF_DS_RVC	1.80 729	1.11 762	4.33 755	0.84 716	0.77 709	3.70 791	2.41 809	2.04 653	1.85 747	1.75 726	1.90 722	1.92 721	1.25 683	7.33 792	1.45 682	0.47 731	0.47 768	0.53 755	0.77 789	0.50 720	0.55 722

SAMSARA	1.80 729	0.90 738	3.37 741	1.28 790	1.13 774	3.71 792	2.33 804	2.53 758	1.93 752	3.17 794	1.73 696	2.99 773	1.68 737	3.53 702	2.46 748	0.47 731	0.54 784	0.43 724	0.47 749	0.59 741	0.64 742

PWCK	3.24 790	2.37 815	10.86 801	2.14 805	1.14 776	3.71 792	4.19 825	3.02 787	3.55 801	3.05 790	3.63 781	3.09 778	2.35 781	8.16 813	3.41 765	2.17 813	0.96 816	1.77 808	1.01 809	2.84 811	1.40 791

1111	3.13 788	0.87 736	8.32 787	0.94 752	0.97 754	3.73 794	4.54 827	3.02 787	2.44 772	3.68 800	4.18 791	4.08 790	5.00 811	8.01 811	8.79 810	0.53 749	0.45 760	0.54 757	0.47 749	0.99 780	0.97 775

RTS	2.76 773	1.55 791	15.40 811	1.13 776	1.42 794	3.75 795	2.21 798	2.45 741	2.72 784	2.91 785	2.85 768	2.58 764	1.62 729	6.28 768	5.80 791	0.41 705	0.30 686	0.35 684	0.35 709	0.52 724	0.54 715

RTSA	2.76 773	1.55 791	15.40 811	1.13 776	1.42 794	3.75 795	2.21 798	2.45 741	2.72 784	2.91 785	2.85 768	2.58 764	1.62 729	6.28 768	5.80 791	0.41 705	0.30 686	0.35 684	0.35 709	0.52 724	0.54 715

SDNR	1.66 717	0.55 654	2.36 709	0.56 451	0.58 634	3.79 797	0.45 453	1.78 574	1.40 670	1.38 637	2.45 755	1.13 570	0.96 591	11.03 842	1.31 663	0.67 779	0.64 795	0.43 724	0.32 683	0.71 760	0.76 761

WAO-7	2.78 775	1.54 790	2.18 700	1.41 794	1.19 784	3.92 798	2.01 791	4.19 808	3.89 804	2.98 787	5.47 803	4.18 791	3.28 795	8.24 814	4.27 777	1.13 803	1.01 819	1.18 803	1.13 814	1.19 790	1.13 783

notaker	4.29 797	2.42 818	5.06 763	3.89 832	3.29 828	4.00 799	2.25 800	4.93 819	3.47 800	4.21 811	6.79 814	7.67 814	3.37 797	9.25 826	6.47 796	4.09 839	1.42 827	3.35 836	2.13 831	4.11 830	3.54 821

MSMD_ROB	2.08 750	0.61 672	1.15 554	0.71 651	0.62 654	4.00 799	0.93 699	1.94 627	1.79 743	4.71 815	4.60 796	8.14 817	3.87 804	3.75 709	1.65 710	0.54 751	0.48 772	0.55 762	0.58 773	0.53 729	0.52 711

IMH	3.35 791	1.95 808	1.86 677	3.30 822	2.72 821	4.03 801	2.00 788	4.58 815	3.83 803	2.87 783	6.99 816	4.69 795	3.21 794	6.77 782	2.97 758	3.91 837	0.89 812	2.78 829	1.40 820	3.36 823	2.93 815

KSHMR	8.76 824	2.14 813	3.59 746	3.60 829	3.13 825	4.15 802	2.67 813	5.61 823	58.90 881	3.04 789	55.71 878	4.94 799	2.54 785	4.61 728	3.05 761	3.49 828	1.57 830	3.14 832	1.98 828	3.84 827	3.49 820

UHP(FT)	2.70 771	1.22 771	8.42 789	1.01 765	0.84 729	4.21 803	2.41 809	2.51 754	4.34 813	3.44 797	4.06 788	3.43 782	3.15 791	4.52 723	6.03 793	0.58 762	0.55 786	0.90 792	0.80 793	0.84 768	0.67 744

mmmmmm	2.70 771	1.22 771	8.42 789	1.01 765	0.84 729	4.21 803	2.41 809	2.51 754	4.34 813	3.44 797	4.06 788	3.43 782	3.15 791	4.52 723	6.03 793	0.58 762	0.55 786	0.90 792	0.80 793	0.84 768	0.67 744

DStereoSA	5.78 810	1.09 759	8.20 783	2.07 804	4.09 833	4.26 805	21.23 851	4.17 807	5.59 822	1.96 749	12.40 832	1.57 673	13.59 842	7.02 787	13.02 830	0.90 790	3.63 843	0.91 794	3.68 845	1.84 797	4.43 828

MDST_ROB	1.88 736	0.40 585	1.71 664	0.93 747	0.60 644	4.27 806	1.23 744	3.99 804	1.44 688	4.61 813	2.63 761	1.44 646	1.03 630	9.78 833	1.62 703	0.33 658	0.26 654	0.37 698	0.33 697	0.31 612	0.34 625

LRCNet_RVC	22.79 846	32.09 854	22.06 834	29.83 853	26.15 850	4.40 807	0.84 674	22.64 850	2.10 762	26.93 859	29.25 856	23.03 856	15.56 845	23.91 856	18.92 844	32.00 871	20.04 868	34.68 871	32.13 871	30.66 868	28.52 860

PatchMatch Cens Cmp	5.97 812	0.61 672	2.72 723	0.85 720	0.55 618	4.42 808	2.74 814	4.88 818	16.62 849	6.15 828	20.38 850	26.68 858	10.40 830	9.60 830	9.98 818	0.48 733	0.45 760	0.45 729	0.42 731	0.46 701	0.49 698

ktn	4.56 798	2.41 817	2.54 715	3.79 831	3.25 826	4.81 809	2.91 817	5.52 821	7.36 828	4.12 808	14.55 839	7.54 813	3.70 800	7.84 806	3.35 764	4.06 838	1.86 831	3.26 835	2.22 832	3.27 820	2.86 814

MSC_U_SF_DS_RVC	2.22 758	1.29 778	4.14 753	1.10 775	0.78 713	5.00 810	2.38 808	2.47 746	2.67 783	1.94 746	2.28 745	2.66 767	1.70 738	9.10 822	2.29 744	0.68 781	0.52 780	0.68 779	0.71 786	1.17 789	0.81 765

UNDER WATER	5.68 808	2.46 821	15.52 813	3.98 834	3.53 829	5.15 811	2.74 814	5.58 822	16.41 847	4.00 804	4.56 793	9.12 820	6.43 817	6.22 764	9.11 812	3.85 834	1.35 826	3.18 834	1.98 828	4.51 834	3.84 825

HanzoNet	11.92 834	5.12 832	17.18 822	4.19 835	3.59 831	5.16 812	2.82 816	7.41 829	9.96 830	33.31 871	27.60 854	22.25 854	37.31 864	18.18 848	13.57 833	8.13 850	3.44 842	3.50 837	3.44 837	7.77 843	4.52 829

MonStereo1	3.22 789	1.70 799	2.23 705	2.51 812	2.33 814	5.55 813	1.61 768	3.55 797	4.67 819	3.29 796	8.09 824	4.79 797	3.75 801	6.30 770	2.79 754	2.52 816	0.64 795	1.91 811	1.07 812	2.53 807	2.62 810

MADNet++	5.41 806	3.18 829	6.43 773	4.66 836	3.95 832	6.15 814	6.75 829	4.51 814	4.51 817	5.06 818	6.27 811	4.96 800	6.14 815	9.39 827	11.70 829	4.71 840	4.19 845	3.97 838	3.33 835	4.08 829	4.25 827

ELAS	2.67 770	0.80 723	2.13 697	1.13 776	1.15 778	6.25 815	2.56 812	3.50 795	3.68 802	5.36 820	4.92 801	3.79 787	5.56 813	3.65 703	5.22 787	0.66 777	0.57 790	0.56 764	0.54 769	0.65 753	0.75 760
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
UNDER WATER-64	5.84 811	2.48 822	17.93 826	3.97 833	3.58 830	7.70 816	3.03 820	5.72 824	14.13 837	4.18 810	4.00 787	9.27 821	6.80 819	6.20 763	9.22 813	3.67 829	1.52 829	3.14 832	1.95 826	4.43 833	3.83 824

xbf	5.76 809	0.83 729	0.69 303	0.97 758	1.06 765	9.16 817	10.86 838	13.69 841	2.99 789	3.90 803	3.75 782	11.51 829	7.32 822	9.03 819	11.41 827	3.86 835	2.71 838	4.87 846	3.63 843	6.37 840	6.59 833

WAO-8	4.57 799	2.01 809	2.58 718	2.37 808	2.21 808	9.75 818	1.71 773	6.04 825	16.34 844	4.11 806	7.69 822	7.41 810	3.85 802	10.02 839	3.85 770	2.05 811	1.09 822	2.44 822	1.39 816	2.56 808	1.86 799

Venus	4.57 799	2.01 809	2.58 718	2.37 808	2.21 808	9.75 818	1.71 773	6.04 825	16.34 844	4.11 806	7.69 822	7.41 810	3.85 802	10.02 839	3.85 770	2.05 811	1.09 822	2.44 822	1.39 816	2.56 808	1.86 799

TorneroNet-64	5.41 806	2.10 812	2.43 710	3.49 826	2.83 822	9.90 820	2.13 797	8.87 832	16.79 850	5.39 822	9.18 827	10.68 828	3.92 805	9.55 828	5.11 786	3.36 826	0.86 810	2.88 830	1.62 823	3.76 826	3.37 819

fsdfsdds	4.90 803	1.19 767	5.11 764	1.27 786	1.09 769	10.29 821	3.55 822	6.23 827	7.18 827	8.03 839	12.12 831	14.11 833	8.20 827	7.17 790	5.77 790	0.58 762	0.53 783	0.88 789	0.67 782	2.35 803	1.75 798

SGM+DAISY	5.38 805	1.28 777	8.24 784	1.27 786	1.16 782	10.62 822	16.01 846	2.93 784	2.53 774	8.64 841	13.03 833	8.26 818	13.38 839	6.34 774	7.59 805	1.07 800	1.05 821	1.00 799	0.98 805	1.02 783	1.12 782

JetBlue	4.18 794	2.45 820	10.42 800	1.40 791	2.89 823	10.68 823	10.68 836	3.91 802	2.52 773	2.74 779	3.39 778	4.50 793	4.27 807	7.97 807	7.67 806	0.89 789	0.97 817	0.89 790	0.92 800	2.26 802	2.21 803

tt	6.61 815	0.28 312	6.10 771	3.77 830	2.17 807	11.53 824	19.61 849	13.53 840	5.81 823	3.00 788	2.82 765	4.97 801	6.33 816	3.83 711	7.23 804	9.13 851	11.32 855	5.87 850	6.22 851	6.01 837	2.63 812

DPSMNet_ROB	13.08 836	8.28 834	22.32 836	9.54 839	18.15 836	11.53 824	31.98 857	10.83 836	16.27 843	7.17 833	19.40 849	10.12 824	16.69 846	9.87 835	22.50 851	4.78 842	8.72 848	5.38 849	10.25 857	6.16 839	11.59 843

DGTPSM_ROB	13.06 835	8.27 833	22.29 835	9.53 838	18.14 835	11.53 824	31.97 856	10.82 835	16.25 842	7.14 832	19.39 848	10.12 824	16.69 846	9.85 834	22.49 850	4.77 841	8.72 848	5.37 848	10.24 856	6.15 838	11.56 842

TARSTereo(ZeroShot)	7.78 819	0.62 680	14.51 807	0.93 747	1.15 778	13.77 827	15.65 844	12.05 837	14.81 838	13.63 846	15.70 842	18.98 844	13.52 840	8.62 817	7.02 801	0.55 755	0.47 768	0.50 745	0.52 764	1.19 790	1.30 785

TestStereooo	7.78 819	0.62 680	14.51 807	0.93 747	1.15 778	13.77 827	15.65 844	12.05 837	14.81 838	13.63 846	15.70 842	18.98 844	13.52 840	8.62 817	7.02 801	0.55 755	0.47 768	0.50 745	0.52 764	1.19 790	1.30 785

TCMNet-wrong-test	10.42 826	11.55 839	15.31 809	20.99 846	18.49 837	13.94 829	10.69 837	16.07 844	4.14 810	5.27 819	5.64 804	16.22 840	12.57 833	7.57 799	10.26 819	7.44 846	2.38 832	4.30 840	3.43 836	11.37 848	10.87 836

noway3	10.45 827	11.26 838	15.59 814	20.44 842	18.96 838	14.23 830	10.49 831	16.23 846	3.89 804	5.51 826	5.94 806	16.06 837	12.64 834	7.55 795	10.34 820	7.33 844	2.43 833	4.35 845	3.52 839	11.33 847	10.91 837

JetRed	7.02 816	8.94 835	25.72 843	2.89 817	3.27 827	14.25 831	12.27 841	6.69 828	4.45 816	4.46 812	4.56 793	6.65 809	5.43 812	7.46 794	14.41 839	2.60 819	3.31 840	2.61 825	2.30 833	4.34 831	3.79 823

noway2	10.50 828	11.21 837	15.72 816	20.62 843	18.97 839	14.33 832	10.59 834	16.12 845	3.98 806	5.45 825	6.00 808	16.22 840	12.70 836	7.56 797	10.34 820	7.38 845	2.49 834	4.32 841	3.54 842	11.38 849	11.11 838

noway1	10.64 830	12.07 840	16.44 819	21.20 848	19.06 842	14.41 833	10.51 832	16.52 848	4.03 807	5.42 823	5.99 807	16.15 838	12.52 831	7.59 800	10.46 823	7.44 846	2.54 835	4.32 841	3.52 839	11.46 850	11.17 839

zzzz4	10.65 831	12.07 840	16.48 820	21.19 847	19.05 841	14.42 834	10.51 832	16.51 847	4.04 808	5.43 824	6.00 808	16.20 839	12.52 831	7.59 800	10.46 823	7.44 846	2.54 835	4.32 841	3.52 839	11.46 850	11.17 839

noway4	10.67 832	12.09 842	16.55 821	21.38 849	19.04 840	14.42 834	10.65 835	16.06 843	4.19 812	5.37 821	5.92 805	16.58 842	12.69 835	7.56 797	10.37 822	7.46 849	2.58 837	4.32 841	3.51 838	11.47 852	11.21 841

DStereoFS	6.12 813	2.43 819	7.51 781	2.47 811	2.16 806	16.09 836	8.18 830	4.22 809	12.08 834	3.74 802	14.16 837	7.84 816	13.66 843	7.03 789	9.84 817	0.90 790	1.49 828	1.23 804	2.79 834	1.36 794	3.31 818

SGM-ForestM	7.81 821	0.48 625	11.02 802	0.74 671	0.40 488	16.83 837	12.72 843	7.91 830	8.13 829	11.53 843	10.25 829	22.44 855	14.01 844	17.02 846	20.52 845	0.38 691	0.39 744	0.37 698	0.36 712	0.37 654	0.38 651

MANE	7.50 818	0.64 688	7.97 782	1.40 791	2.10 805	16.86 838	12.56 842	12.91 839	17.51 853	8.50 840	11.60 830	14.66 834	13.33 838	12.02 843	13.28 832	0.62 771	0.52 780	0.52 751	1.90 825	0.56 735	0.58 731

light-stereo	14.46 838	1.65 794	20.58 832	19.82 841	25.36 849	19.10 839	0.90 690	9.64 834	6.02 825	19.83 855	46.75 874	67.67 877	2.22 773	32.02 861	2.68 751	1.65 808	3.82 844	0.79 783	0.95 803	3.54 824	4.12 826

USTest	14.33 837	14.93 843	21.00 833	17.41 840	16.02 834	23.11 840	33.76 858	22.02 849	11.81 833	9.47 842	10.19 828	15.94 836	13.17 837	17.25 847	22.38 849	3.81 831	5.01 846	6.17 851	6.18 850	9.23 846	7.81 835

DPSimNet_ROB	24.77 849	9.69 836	61.46 865	3.56 828	19.46 843	25.95 841	77.56 876	5.09 820	16.60 848	21.50 856	29.82 857	25.12 857	85.69 880	13.37 845	23.07 853	7.23 843	17.79 858	8.55 852	7.57 852	4.57 835	31.84 861

iinet-test	18.01 841	18.04 844	23.78 838	20.87 844	19.69 844	26.45 842	35.63 859	25.63 853	15.99 840	13.41 844	13.26 835	20.54 846	17.74 849	20.59 851	25.07 854	9.57 852	8.78 850	9.86 854	9.83 853	13.20 853	12.18 844

IINet	18.01 841	18.04 844	23.78 838	20.87 844	19.69 844	26.45 842	35.63 859	25.63 853	15.99 840	13.41 844	13.26 835	20.54 846	17.73 848	20.59 851	25.07 854	9.57 852	8.78 850	9.86 854	9.83 853	13.20 853	12.18 844

Anonymous_1	42.79 861	18.71 846	24.75 840	21.81 850	45.16 861	27.68 844	37.52 861	28.64 857	16.34 844	14.72 850	14.53 838	20.60 848	17.82 850	21.52 853	25.88 856	113.45 882	8.91 852	100.63 878	126.37 879	158.50 883	12.31 846

DPSM_ROB	19.12 843	19.13 847	25.13 841	22.15 851	20.86 847	28.06 845	37.75 862	27.18 855	16.95 851	14.25 848	15.07 840	21.66 849	18.69 851	21.83 854	26.51 857	10.15 855	9.30 853	10.45 856	10.41 858	14.00 855	12.85 847

DPSM	19.12 843	19.13 847	25.13 841	22.15 851	20.86 847	28.06 845	37.75 862	27.18 855	16.95 851	14.25 848	15.07 840	21.66 849	18.69 851	21.83 854	26.51 857	10.15 855	9.30 853	10.45 856	10.41 858	14.00 855	12.85 847

UHP(ZeroShot)	17.86 839	1.68 797	29.83 848	1.27 786	1.70 800	29.13 847	17.63 847	33.09 863	46.83 875	27.32 860	39.06 867	28.05 859	34.46 858	18.97 849	21.86 846	0.68 781	0.42 752	0.57 766	0.48 752	8.89 844	15.22 849

UHP	17.86 839	1.68 797	29.83 848	1.27 786	1.70 800	29.13 847	17.63 847	33.09 863	46.83 875	27.32 860	39.06 867	28.05 859	34.46 858	18.97 849	21.86 846	0.68 781	0.42 752	0.57 766	0.48 752	8.89 844	15.22 849

HaxPig	39.02 858	41.39 864	41.59 850	30.10 854	32.36 851	29.49 849	27.65 854	30.56 858	37.94 870	43.75 874	43.81 869	33.42 862	35.69 860	41.51 864	40.33 865	43.91 877	47.48 878	45.87 874	47.14 875	42.29 869	44.06 866

xyz-stereo	7.03 817	0.24 170	70.23 866	0.44 185	0.21 56	29.74 850	0.49 496	1.03 308	0.77 310	1.45 667	26.78 853	1.17 578	1.19 677	4.72 732	1.32 669	0.16 146	0.12 93	0.20 356	0.14 210	0.17 205	0.14 47

AVERAGE_ROB	40.42 859	42.30 865	42.61 851	36.91 856	35.54 853	30.42 851	27.59 853	37.45 867	38.45 871	44.87 877	44.27 870	37.55 864	36.69 862	41.82 865	40.25 864	45.36 878	46.73 877	47.09 875	46.32 874	42.47 870	43.74 865

xxxxx1	54.34 864	26.72 850	27.03 844	114.14 871	99.00 870	30.68 852	47.19 864	32.52 860	26.09 855	17.85 851	17.48 845	21.86 851	20.92 853	24.38 857	33.78 860	34.73 874	41.33 874	157.67 881	175.68 881	65.82 876	71.99 872

tt_ll	54.34 864	26.72 850	27.03 844	114.14 871	99.00 870	30.68 852	47.19 864	32.52 860	26.09 855	17.85 851	17.48 845	21.86 851	20.92 853	24.38 857	33.78 860	34.73 874	41.33 874	157.67 881	175.68 881	65.82 876	71.99 872

ff	54.34 864	26.72 850	27.03 844	114.14 871	99.00 870	30.68 852	47.19 864	32.52 860	26.09 855	17.85 851	17.48 845	21.86 851	20.92 853	24.38 857	33.78 860	34.73 874	41.33 874	157.67 881	175.68 881	65.82 876	71.99 872

MEDIAN_ROB	42.01 860	44.30 866	44.14 854	35.08 855	34.90 852	31.33 855	29.90 855	36.77 866	40.11 872	47.14 880	46.55 873	37.49 863	38.50 872	44.30 875	42.32 866	47.93 879	49.31 879	49.68 876	49.00 876	44.98 873	46.46 869

MultiAttention	4.59 801	0.35 515	0.90 451	0.75 680	0.46 552	31.81 856	4.41 826	2.35 731	1.41 674	1.64 711	2.43 753	2.42 759	0.70 468	38.40 863	1.78 723	0.23 491	0.15 400	0.30 635	0.30 669	0.48 711	0.48 693

Selective-IGEV-i1pa	20.34 845	26.89 853	23.27 837	3.54 827	1.82 802	32.96 857	20.08 850	31.17 859	25.55 854	24.32 857	27.65 855	33.37 861	27.28 856	32.74 862	27.03 859	20.62 868	6.83 847	12.51 858	4.91 849	3.61 825	20.74 852

TorneroNet	10.72 833	2.09 811	2.76 725	3.48 825	3.03 824	44.72 858	2.31 802	8.62 831	67.06 882	7.45 836	23.21 852	10.59 827	4.28 808	9.03 819	9.00 811	3.67 829	0.91 814	3.04 831	1.63 824	3.92 828	3.55 822

BEATNet-Init1	27.39 850	21.01 849	73.65 867	1.07 770	0.80 719	56.07 859	22.82 852	33.14 865	31.71 860	51.78 881	52.93 877	65.63 876	48.54 873	48.75 876	36.36 863	0.52 745	0.47 768	0.54 757	0.54 769	0.64 751	0.72 755

FlowAnything	38.45 856	38.38 857	50.32 860	44.77 859	41.97 856	56.43 860	76.20 868	54.49 874	34.43 869	28.45 863	30.15 860	43.52 868	37.69 869	43.76 868	53.31 871	20.36 865	18.71 865	21.03 861	21.10 867	28.18 860	25.74 855

Hybrid-DGEV	38.41 852	38.43 861	50.24 858	44.83 860	41.93 855	56.45 861	76.20 868	54.48 873	33.86 863	28.46 864	30.13 859	43.49 866	37.75 870	43.77 871	53.30 870	20.31 863	18.69 861	21.02 860	20.97 861	28.20 862	25.72 854

Selective-RAFT-Error	38.47 857	38.44 862	50.38 861	44.74 857	42.01 859	56.47 862	76.24 872	54.44 869	34.02 867	28.59 868	30.30 861	43.51 867	38.10 871	43.69 867	53.24 869	20.36 865	18.72 866	21.05 865	21.02 862	28.25 865	25.87 859

CasAABBNet	38.42 853	38.42 858	50.26 859	44.76 858	41.87 854	56.47 862	76.22 871	54.44 869	33.92 866	28.53 867	30.36 865	43.53 869	37.59 868	43.77 871	53.32 872	20.27 860	18.70 862	21.03 861	21.04 863	28.19 861	25.79 856

RAFT-FEzeroshot	38.43 854	38.42 858	50.19 856	44.92 861	41.98 857	56.48 864	76.24 872	54.46 871	33.87 864	28.51 865	30.31 862	43.61 870	37.54 866	43.76 868	53.32 872	20.29 861	18.70 862	21.03 861	21.04 863	28.21 863	25.79 856

RAFT-FE	38.43 854	38.42 858	50.19 856	44.92 861	41.98 857	56.48 864	76.24 872	54.46 871	33.87 864	28.51 865	30.31 862	43.61 870	37.54 866	43.76 868	53.32 872	20.29 861	18.70 862	21.03 861	21.04 863	28.21 863	25.79 856

LSM0	42.92 862	38.72 863	50.66 862	47.49 864	110.18 875	56.77 866	75.87 867	54.87 876	33.74 862	29.48 870	31.12 866	43.77 873	37.12 863	43.85 873	53.44 875	20.50 867	18.67 860	21.05 865	21.07 866	28.37 867	41.73 864

fast-reg	38.09 851	38.29 856	49.94 855	45.01 863	43.13 860	57.09 867	76.20 868	54.42 868	33.68 861	28.38 862	30.12 858	41.22 865	35.75 861	42.56 866	52.82 867	19.55 859	18.65 859	20.83 859	20.77 860	28.16 859	25.19 853

U	9.23 825	0.22 85	0.65 278	0.48 277	53.11 862	61.26 868	0.24 88	0.77 192	0.55 223	0.37 158	0.30 65	0.29 70	0.34 166	0.34 5	0.27 86	0.20 380	0.12 93	60.47 877	4.24 846	0.18 267	0.14 47

zzz1	62.22 869	59.88 872	89.89 871	84.57 868	80.34 869	82.63 869	98.92 877	85.09 880	52.59 880	43.95 876	48.63 876	76.87 879	68.97 877	65.17 879	79.72 878	33.82 872	28.30 872	35.11 872	34.59 872	50.57 874	44.84 867

zzzzzz3	62.23 870	59.84 871	89.85 870	84.55 867	80.32 868	82.73 870	98.92 877	85.02 879	52.57 879	43.94 875	48.58 875	77.08 880	68.98 878	65.17 879	79.77 879	33.82 872	28.30 872	35.11 872	34.59 872	50.57 874	44.85 868

zzzz2	57.29 867	57.87 869	75.49 868	67.95 865	62.83 863	84.61 871	114.77 879	80.77 877	50.68 877	42.61 872	45.02 871	61.60 874	53.70 874	64.97 877	79.22 876	30.48 869	28.14 870	31.71 868	31.96 869	42.55 871	38.79 862

noway5	57.29 867	57.87 869	75.49 868	67.95 865	62.83 863	84.61 871	114.77 879	80.77 877	50.68 877	42.61 872	45.02 871	61.60 874	53.70 874	64.97 877	79.22 876	30.48 869	28.14 870	31.71 868	31.96 869	42.55 871	38.79 862

RSGM-EC	88.73 871	82.35 873	50.81 863	105.24 869	99.50 873	93.69 873	125.26 881	90.19 881	46.12 873	45.12 878	57.25 879	101.03 881	88.09 881	153.95 881	152.34 881	105.29 880	59.41 880	113.44 879	52.73 877	91.73 881	61.05 870

acva	88.73 871	82.35 873	50.81 863	105.24 869	99.50 873	93.69 873	125.26 881	90.19 881	46.12 873	45.12 878	57.25 879	101.03 881	88.09 881	153.95 881	152.34 881	105.29 880	59.41 880	113.44 879	52.73 877	91.73 881	61.05 870

PML	51.64 863	37.49 855	14.31 806	7.45 837	20.27 846	107.80 875	231.34 884	8.94 833	27.70 859	86.74 882	268.93 884	69.03 878	61.09 876	24.71 860	14.36 838	9.71 854	3.40 841	9.60 853	4.67 848	20.46 858	4.76 832

Light2-Stereo	134.87 874	120.74 875	112.20 873	169.37 874	153.23 876	145.75 876	1.86 786	164.08 884	6.54 826	171.60 884	160.08 881	140.63 884	82.11 879	174.53 883	160.74 883	171.65 884	75.94 882	178.81 884	175.31 880	173.66 884	158.68 876

test_example2	192.91 875	210.59 877	206.44 875	199.86 877	204.90 877	172.02 877	182.95 883	138.34 883	134.89 883	193.14 885	200.54 883	186.77 885	177.82 883	204.95 884	207.57 884	221.83 885	238.70 883	186.02 885	190.07 884	226.94 885	173.78 877

Selective-IGEV-i16pa	99.10 873	136.42 876	18.03 827	1.63 799	1.03 761	188.26 878	3.57 823	184.13 885	171.49 884	89.33 883	181.04 882	121.37 883	199.53 884	226.69 885	143.13 880	134.07 883	21.81 869	32.22 870	4.64 847	2.18 800	121.36 875

ccccc		492.94 878		530.37 878	529.69 878	476.06 879		494.48 886		446.40 886		473.27 886		541.46 886		660.58 886	458.79 884	353.88 886	309.98 885	597.94 886

TADF							0.44 433	2.21 703	1.32 636	1.50 679	0.88 372	1.02 525	0.66 451	1.54 521	0.46 374	0.17 208	0.11 27	0.18 262	0.16 300	0.18 267

RSGM							0.29 175	1.65 528	0.81 335	1.22 553	0.96 393	1.16 576	0.54 368	0.76 255	0.42 337	0.17 208	0.14 318	0.17 194	0.15 244	0.16 154

AHVO							0.75 639	1.71 553	1.17 533	1.05 460	1.43 616	1.43 642	0.89 560	1.82 579	1.72 717	0.26 571	0.28 670	0.29 620	0.26 604	0.28 569

MCPF							0.36 295	1.76 568	1.21 557	0.99 436	1.32 569	1.70 696	0.73 476	9.55 828	0.81 563	0.17 208	0.16 439	0.20 356	0.16 300	0.21 427

DSFM							0.75 639	1.71 553	1.17 533	1.05 460	1.43 616	1.43 642	0.89 560	1.82 579	1.72 717	0.26 571	0.28 670	0.29 620	0.26 604	0.28 569

RAFTStereoReplicaGSO							76.29 875	54.52 875	34.06 868	28.59 868	30.33 864	43.73 872	37.40 865	44.02 874	53.06 868	20.34 864	18.75 867	21.07 867	21.11 868	28.25 865

GS-Stereo							0.35 277	1.31 440	0.53 210	0.38 171	0.39 122	0.32 107	0.33 156	0.45 58	0.29 131	0.20 380	0.12 93	0.16 127	0.13 149	0.17 205	0.18 249

Low-res two-view benchmark