Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

Click one or more dataset result cells or column headers to show visualizations. Most visualizations are only available for training datasets. The visualizations may not work with mobile browsers.

Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

DF_test	0.25 16	0.18 12	0.38 58	0.40 114	0.30 300	0.11 1	0.26 112	0.40 20	0.36 122	0.30 71	0.34 95	0.23 12	0.26 57	0.39 26	0.24 38	0.18 297	0.13 262	0.16 130	0.15 243	0.18 266	0.15 235

ACC	0.27 39	0.22 151	0.38 58	0.39 89	0.24 123	0.14 2	0.28 141	0.30 6	0.34 104	0.35 138	0.46 181	0.24 23	0.26 57	0.66 211	0.22 12	0.16 167	0.12 132	0.19 296	0.16 305	0.18 266	0.13 103

IGEV-Stereo+	0.45 274	0.21 104	0.43 121	0.41 139	0.39 485	0.15 3	0.19 13	0.44 28	0.36 122	0.26 19	0.25 27	0.31 89	0.41 215	1.43 501	0.30 178	0.17 235	0.12 132	0.15 78	0.11 18	1.16 770	1.70 780

ACC-I	0.28 63	0.22 151	0.37 36	0.38 69	0.22 80	0.16 4	0.28 141	0.28 3	0.34 104	0.35 138	0.49 204	0.24 23	0.27 76	0.81 286	0.22 12	0.16 167	0.12 132	0.18 257	0.16 305	0.17 210	0.13 103

GeoAtt-pt-S (ZS)	0.23 6	0.20 53	0.36 22	0.35 15	0.21 59	0.16 4	0.24 85	0.28 3	0.32 82	0.31 85	0.34 95	0.25 33	0.25 41	0.32 4	0.22 12	0.16 167	0.11 47	0.16 130	0.15 243	0.14 53	0.13 103

NBS	0.22 2	0.20 53	0.35 16	0.44 230	0.22 80	0.16 4	0.26 112	0.21 1	0.17 2	0.22 2	0.24 22	0.18 3	0.17 2	0.31 2	0.28 136	0.18 297	0.14 337	0.23 476	0.19 402	0.20 378	0.13 103

LGCAT	0.27 39	0.19 31	0.37 36	0.38 69	0.24 123	0.16 4	0.21 39	0.35 13	0.25 23	0.35 138	0.26 35	0.30 76	0.26 57	0.62 188	0.27 113	0.27 598	0.22 598	0.13 3	0.17 344	0.13 9	0.21 459

S2M2_XL	0.24 9	0.24 229	0.39 70	0.34 8	0.24 123	0.16 4	0.18 6	0.32 7	0.22 10	0.29 55	0.40 131	0.24 23	0.23 31	0.32 4	0.26 91	0.20 404	0.18 506	0.18 257	0.16 305	0.18 266	0.14 182
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
VeloStereo	0.27 39	0.19 31	0.41 94	0.38 69	0.27 213	0.17 9	0.15 1	0.33 9	0.28 43	0.32 102	0.27 44	0.39 175	0.27 76	0.46 85	0.27 113	0.23 502	0.22 598	0.21 394	0.19 402	0.23 486	0.24 518

flow	0.28 63	0.19 31	0.41 94	0.38 69	0.27 213	0.17 9	0.15 1	0.33 9	0.28 43	0.32 102	0.27 44	0.39 175	0.27 76	0.54 134	0.27 113	0.23 502	0.22 598	0.21 394	0.19 402	0.23 486	0.24 518

GeoAtt-L (ZS)	0.22 2	0.20 53	0.34 7	0.33 4	0.16 2	0.18 11	0.17 4	0.28 3	0.21 7	0.33 113	0.24 22	0.19 5	0.17 2	0.61 184	0.23 24	0.16 167	0.10 9	0.16 130	0.15 243	0.15 102	0.14 182

GeoAtt-pt-L (ZS)	0.21 1	0.17 3	0.34 7	0.35 15	0.17 11	0.18 11	0.17 4	0.24 2	0.20 6	0.33 113	0.21 14	0.16 1	0.19 4	0.45 69	0.23 24	0.15 107	0.10 9	0.12 1	0.13 160	0.11 1	0.12 34

MatchAttention (ZS)	0.23 6	0.20 53	0.31 1	0.32 2	0.15 1	0.18 11	0.23 66	0.32 7	0.30 61	0.23 9	0.43 157	0.22 9	0.25 41	0.46 85	0.22 12	0.15 107	0.12 132	0.12 1	0.09 1	0.12 2	0.12 34
Tingman Yan, Tao Liu, Chenghao Li, Xilian Yang, Qunfei Zhao, and Zeyang Xia: MatchAttention: Embedding explicit matching constraints into attention for efficient stereo matching. Arxiv, 2025
DepthFocus	0.24 9	0.18 12	0.38 58	0.36 28	0.28 245	0.20 14	0.23 66	0.36 16	0.23 15	0.28 34	0.35 101	0.20 7	0.21 11	0.38 19	0.22 12	0.18 297	0.14 337	0.20 350	0.20 446	0.17 210	0.12 34

small-0shot	0.25 16	0.18 12	0.42 112	0.35 15	0.23 97	0.21 15	0.41 370	0.42 25	0.19 3	0.29 55	0.45 175	0.18 3	0.21 11	0.37 15	0.24 38	0.15 107	0.11 47	0.18 257	0.15 243	0.15 102	0.13 103

depth_test_26	0.29 87	0.19 31	0.41 94	0.36 28	0.24 123	0.21 15	0.24 85	0.41 22	0.34 104	0.30 71	0.81 337	0.28 63	0.24 35	0.47 99	0.25 68	0.22 474	0.16 444	0.18 257	0.17 344	0.19 327	0.17 317

PipStereo	0.24 9	0.17 3	0.34 7	0.34 8	0.18 30	0.21 15	0.21 39	0.54 70	0.23 15	0.22 2	0.19 7	0.43 201	0.34 162	0.37 15	0.24 38	0.14 61	0.11 47	0.13 3	0.11 18	0.13 9	0.12 34

PSi22b	0.24 9	0.17 3	0.34 7	0.35 15	0.18 30	0.21 15	0.20 20	0.50 48	0.23 15	0.22 2	0.19 7	0.43 201	0.35 173	0.37 15	0.24 38	0.14 61	0.11 47	0.13 3	0.11 18	0.13 9	0.12 34

anonymous	0.28 63	0.22 151	0.43 121	0.39 89	0.26 181	0.22 19	0.24 85	0.35 13	0.34 104	0.42 204	0.60 257	0.24 23	0.27 76	0.50 117	0.23 24	0.15 107	0.11 47	0.18 257	0.14 210	0.15 102	0.13 103

Cross2Single Stereo	0.39 211	0.35 554	0.34 7	0.49 348	0.19 39	0.23 20	0.28 141	0.38 17	0.43 173	0.93 405	0.43 157	0.44 208	0.26 57	1.59 540	0.33 242	0.33 654	0.10 9	0.23 476	0.16 305	0.29 584	0.12 34

100	0.29 87	0.20 53	0.47 169	0.40 114	0.27 213	0.24 21	0.28 141	0.50 48	0.37 134	0.35 138	0.29 62	0.51 261	0.22 27	0.64 195	0.26 91	0.14 61	0.12 132	0.16 130	0.13 160	0.14 53	0.13 103

BLMT-Stereo	0.23 6	0.14 1	0.34 7	0.39 89	0.26 181	0.24 21	0.24 85	0.33 9	0.26 30	0.21 1	0.27 44	0.21 8	0.20 8	0.34 8	0.28 136	0.12 10	0.10 9	0.16 130	0.16 305	0.13 9	0.13 103

mm2	0.25 16	0.19 31	0.37 36	0.37 46	0.24 123	0.25 23	0.20 20	0.49 38	0.32 82	0.22 2	0.26 35	0.40 184	0.21 11	0.45 69	0.24 38	0.13 29	0.12 132	0.13 3	0.11 18	0.13 9	0.12 34

mm1	0.24 9	0.19 31	0.37 36	0.37 46	0.24 123	0.25 23	0.20 20	0.41 22	0.32 82	0.22 2	0.26 35	0.40 184	0.21 11	0.45 69	0.24 38	0.13 29	0.12 132	0.13 3	0.11 18	0.13 9	0.12 34

PSi22a	0.22 2	0.17 3	0.31 1	0.33 4	0.18 30	0.25 23	0.20 20	0.49 38	0.19 3	0.23 9	0.16 1	0.37 159	0.31 121	0.31 2	0.22 12	0.15 107	0.12 132	0.13 3	0.11 18	0.13 9	0.12 34

Foundation-i32	0.22 2	0.17 3	0.32 3	0.33 4	0.16 2	0.25 23	0.22 50	0.41 22	0.16 1	0.22 2	0.16 1	0.34 133	0.32 140	0.30 1	0.24 38	0.15 107	0.11 47	0.13 3	0.11 18	0.14 53	0.10 1

dual_stereo	0.27 39	0.19 31	0.35 16	0.39 89	0.21 59	0.25 23	0.22 50	0.48 34	0.31 71	0.32 102	0.26 35	0.37 159	0.24 35	0.83 295	0.29 156	0.16 167	0.12 132	0.14 30	0.11 18	0.14 53	0.11 3

CR-Stereo	0.25 16	0.22 151	0.35 16	0.32 2	0.17 11	0.26 28	0.28 141	0.42 25	0.24 22	0.24 12	0.20 12	0.33 121	0.34 162	0.55 141	0.22 12	0.15 107	0.12 132	0.14 30	0.12 90	0.15 102	0.13 103

300	0.28 63	0.21 104	0.44 127	0.39 89	0.25 157	0.26 28	0.24 85	0.56 94	0.36 122	0.31 85	0.28 50	0.48 238	0.24 35	0.41 44	0.27 113	0.14 61	0.13 262	0.16 130	0.13 160	0.14 53	0.13 103

derf	0.25 16	0.20 53	0.40 84	0.40 114	0.23 97	0.26 28	0.19 13	0.47 31	0.32 82	0.26 19	0.26 35	0.39 175	0.21 11	0.47 99	0.24 38	0.14 61	0.13 262	0.14 30	0.11 18	0.12 2	0.13 103

Wavelet-MonSter	0.27 39	0.20 53	0.41 94	0.39 89	0.26 181	0.26 28	0.25 98	0.49 38	0.29 55	0.36 151	0.47 188	0.28 63	0.32 140	0.49 109	0.26 91	0.11 1	0.10 9	0.14 30	0.11 18	0.13 9	0.12 34

LG-Stereo_L2	0.29 87	0.20 53	0.45 146	0.37 46	0.25 157	0.26 28	0.20 20	0.78 221	0.28 43	0.28 34	0.26 35	0.24 23	0.26 57	0.91 323	0.23 24	0.15 107	0.11 47	0.15 78	0.12 90	0.14 53	0.11 3

StereoAnything_RVC	0.45 274	1.43 772	0.48 179	0.35 15	0.20 51	0.26 28	0.21 39	0.43 27	0.22 10	0.22 2	0.21 14	0.19 5	0.36 185	1.27 448	0.22 12	0.21 442	0.11 47	0.14 30	0.10 3	2.37 786	0.11 3

RAStereo	0.34 156	0.21 104	0.66 353	0.47 292	0.27 213	0.26 28	0.29 163	0.69 184	0.63 278	0.32 102	0.42 145	0.45 219	0.31 121	0.45 69	0.34 259	0.17 235	0.15 405	0.19 296	0.15 243	0.18 266	0.13 103

CroCo-Stereo	0.40 226	0.31 466	0.73 412	0.58 521	0.27 213	0.26 28	0.33 232	0.95 319	0.81 356	0.42 204	0.47 188	0.65 352	0.47 272	0.39 26	0.34 259	0.18 297	0.15 405	0.16 130	0.14 210	0.19 327	0.16 281
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
CR-RVC	0.24 9	0.17 3	0.37 36	0.35 15	0.16 2	0.27 36	0.20 20	0.47 31	0.22 10	0.30 71	0.18 5	0.25 33	0.30 109	0.58 163	0.23 24	0.14 61	0.12 132	0.13 3	0.10 3	0.13 9	0.11 3

monsterstereo	0.34 156	0.20 53	0.44 127	0.45 254	0.35 412	0.27 36	0.29 163	0.53 61	0.51 225	0.44 220	0.61 260	0.26 42	0.25 41	1.19 425	0.27 113	0.13 29	0.11 47	0.15 78	0.12 90	0.15 102	0.10 1

qqai	0.26 28	0.20 53	0.41 94	0.40 114	0.23 97	0.28 38	0.19 13	0.51 51	0.32 82	0.26 19	0.25 27	0.42 196	0.21 11	0.48 107	0.24 38	0.15 107	0.12 132	0.14 30	0.11 18	0.12 2	0.13 103

Monster-pub-mixall	0.30 99	0.19 31	0.39 70	0.36 28	0.21 59	0.28 38	0.18 6	0.58 107	0.34 104	0.36 151	0.34 95	0.26 42	0.20 8	1.40 497	0.24 38	0.15 107	0.11 47	0.13 3	0.10 3	0.12 2	0.13 103

CroCo-Stereo Lap2	0.44 265	0.34 534	0.77 451	0.61 564	0.79 711	0.28 38	0.35 259	0.75 211	0.71 318	0.38 180	0.50 208	0.72 381	0.55 361	0.57 156	0.47 411	0.17 235	0.18 506	0.19 296	0.16 305	0.21 427	0.20 435

WAFT-Stereo (ZS)	0.27 39	0.24 229	0.33 4	0.29 1	0.25 157	0.29 41	0.26 112	0.33 9	0.26 30	0.26 19	0.33 85	0.16 1	0.28 88	0.36 13	0.32 220	0.15 107	0.20 548	0.26 562	0.34 686	0.24 506	0.24 518

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.46 283	1.22 761	2.46 736	0.39 89	0.30 300	0.29 41	0.28 141	0.81 244	0.34 104	0.33 113	0.47 188	0.38 172	0.44 244	0.37 15	0.25 68	0.15 107	0.12 132	0.15 78	0.11 18	0.16 153	0.16 281

252Zero-FE	0.27 39	0.22 151	0.40 84	0.41 139	0.24 123	0.29 41	0.19 13	0.59 112	0.46 195	0.31 85	0.33 85	0.22 9	0.25 41	0.40 37	0.29 156	0.16 167	0.12 132	0.14 30	0.11 18	0.13 9	0.13 103

LG-Stereo_L1	0.30 99	0.20 53	0.44 127	0.37 46	0.26 181	0.29 41	0.21 39	0.66 166	0.26 30	0.25 16	0.25 27	0.24 23	0.22 27	1.24 439	0.23 24	0.15 107	0.11 47	0.15 78	0.12 90	0.14 53	0.11 3

tt4	0.27 39	0.21 104	0.36 22	0.37 46	0.17 11	0.30 45	0.38 314	0.56 94	0.28 43	0.27 27	0.28 50	0.32 103	0.23 31	0.65 207	0.28 136	0.16 167	0.12 132	0.14 30	0.10 3	0.14 53	0.13 103

TT111	0.27 39	0.21 104	0.42 112	0.38 69	0.23 97	0.30 45	0.20 20	0.51 51	0.32 82	0.31 85	0.22 18	0.50 254	0.26 57	0.46 85	0.27 113	0.14 61	0.13 262	0.16 130	0.12 90	0.13 9	0.13 103

DispViT+	0.33 140	0.19 31	0.37 36	0.36 28	0.56 618	0.30 45	0.23 66	0.72 196	0.55 246	0.33 113	0.34 95	0.30 76	0.25 41	1.12 407	0.29 156	0.15 107	0.12 132	0.13 3	0.10 3	0.13 9	0.12 34

HiDET	0.26 28	0.18 12	0.37 36	0.38 69	0.24 123	0.30 45	0.20 20	0.54 70	0.33 95	0.27 27	0.30 73	0.33 121	0.25 41	0.46 85	0.30 178	0.14 61	0.12 132	0.14 30	0.11 18	0.13 9	0.13 103

zero-FE	0.36 185	0.22 151	0.47 169	0.45 254	0.43 525	0.30 45	0.24 85	0.61 125	0.33 95	0.33 113	0.41 141	0.37 159	0.50 313	0.64 195	0.32 220	0.22 474	0.11 47	0.18 257	0.12 90	0.83 751	0.16 281

MaDis-Stereo	0.36 185	0.25 271	0.58 303	0.44 230	0.34 404	0.30 45	0.30 177	0.72 196	0.50 214	0.37 163	0.36 110	0.58 317	0.49 304	0.52 128	0.36 285	0.19 355	0.16 444	0.19 296	0.15 243	0.18 266	0.14 182

Last	0.30 99	0.21 104	0.44 127	0.40 114	0.24 123	0.31 51	0.27 132	0.50 48	0.38 143	0.28 34	0.29 62	0.60 329	0.24 35	0.82 291	0.28 136	0.14 61	0.12 132	0.16 130	0.12 90	0.13 9	0.13 103

DDDD	0.28 63	0.22 151	0.45 146	0.39 89	0.25 157	0.31 51	0.23 66	0.54 70	0.34 104	0.31 85	0.25 27	0.59 326	0.29 95	0.42 53	0.28 136	0.14 61	0.12 132	0.16 130	0.12 90	0.13 9	0.14 182

FORCE_4.5	0.28 63	0.21 104	0.45 146	0.41 139	0.17 11	0.31 51	0.36 276	0.57 103	0.30 61	0.23 9	0.33 85	0.23 12	0.29 95	0.62 188	0.21 7	0.17 235	0.11 47	0.16 130	0.15 243	0.14 53	0.12 34

LiteMatch*	0.27 39	0.19 31	0.49 189	0.38 69	0.27 213	0.31 51	0.23 66	0.49 38	0.38 143	0.29 55	0.28 50	0.36 146	0.29 95	0.46 85	0.24 38	0.15 107	0.12 132	0.15 78	0.12 90	0.13 9	0.13 103

LACA1	0.25 16	0.20 53	0.38 58	0.34 8	0.18 30	0.31 51	0.27 132	0.45 29	0.25 23	0.30 71	0.22 18	0.25 33	0.32 140	0.46 85	0.25 68	0.16 167	0.12 132	0.14 30	0.12 90	0.15 102	0.12 34

Test_v1	0.27 39	0.20 53	0.37 36	0.34 8	0.25 157	0.31 51	0.30 177	0.59 112	0.37 134	0.29 55	0.33 85	0.25 33	0.25 41	0.48 107	0.24 38	0.15 107	0.11 47	0.14 30	0.12 90	0.13 9	0.11 3

LCMNet	0.28 63	0.18 12	0.36 22	0.37 46	0.24 123	0.31 51	0.20 20	0.57 103	0.57 252	0.28 34	0.32 81	0.33 121	0.29 95	0.54 134	0.30 178	0.14 61	0.13 262	0.14 30	0.11 18	0.13 9	0.13 103

DDF-Stereo	0.37 195	0.22 151	0.47 169	0.48 326	0.42 514	0.31 51	0.24 85	0.53 61	0.33 95	0.33 113	0.40 131	0.37 159	0.48 286	0.91 323	0.32 220	0.23 502	0.11 47	0.18 257	0.12 90	0.86 754	0.16 281

S2M2_L	0.34 156	0.28 371	0.45 146	0.40 114	0.30 300	0.31 51	0.16 3	0.60 122	0.64 283	0.31 85	0.48 194	0.47 231	0.34 162	0.38 19	0.32 220	0.25 555	0.22 598	0.20 350	0.22 524	0.25 523	0.22 482
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
GELT-Stereo	0.33 140	0.22 151	0.45 146	0.44 230	0.36 430	0.32 60	0.29 163	0.67 176	0.55 246	0.52 277	0.41 141	0.39 175	0.35 173	0.56 148	0.31 207	0.13 29	0.11 47	0.17 199	0.15 243	0.16 153	0.13 103

FoundationStereo	0.24 9	0.21 104	0.36 22	0.38 69	0.22 80	0.32 60	0.22 50	0.39 18	0.23 15	0.30 71	0.25 27	0.30 76	0.33 151	0.34 8	0.26 91	0.16 167	0.12 132	0.15 78	0.11 18	0.13 9	0.12 34

LACA_dic	0.25 16	0.24 229	0.35 16	0.37 46	0.18 30	0.33 62	0.20 20	0.39 18	0.23 15	0.33 113	0.21 14	0.30 76	0.26 57	0.53 130	0.21 7	0.14 61	0.12 132	0.13 3	0.11 18	0.21 427	0.12 34

LMStereo	0.35 169	0.22 151	0.91 528	0.43 189	0.21 59	0.33 62	0.36 276	0.65 156	0.32 82	0.32 102	0.40 131	0.31 89	0.59 394	0.91 323	0.22 12	0.12 10	0.10 9	0.16 130	0.12 90	0.18 266	0.12 34

IGEV-Stereo++	0.30 99	0.20 53	0.40 84	0.46 275	0.30 300	0.33 62	0.22 50	0.75 211	0.45 189	0.32 102	0.41 141	0.32 103	0.48 286	0.38 19	0.27 113	0.15 107	0.11 47	0.15 78	0.12 90	0.15 102	0.13 103

DNS	1.01 623	1.88 791	0.39 70	0.36 28	0.24 123	0.34 65	0.31 194	0.95 319	0.40 151	0.33 113	0.50 208	0.42 196	0.39 203	2.86 666	1.63 704	0.19 355	0.22 598	0.20 350	0.11 18	4.26 813	4.24 810

ARStereo-new	0.33 140	0.22 151	0.65 342	0.40 114	0.20 51	0.34 65	0.30 177	0.80 237	0.42 167	0.34 127	0.53 227	0.34 133	0.57 382	0.38 19	0.25 68	0.13 29	0.11 47	0.16 130	0.12 90	0.15 102	0.12 34

LiteMatch	0.32 123	0.24 229	0.37 36	0.45 254	0.25 157	0.34 65	0.31 194	0.49 38	0.32 82	0.29 55	0.27 44	0.40 184	0.48 286	0.45 69	0.66 514	0.21 442	0.12 132	0.19 296	0.16 305	0.18 266	0.19 397

GeoVLM	0.26 28	0.19 31	0.37 36	0.37 46	0.24 123	0.34 65	0.20 20	0.49 38	0.31 71	0.29 55	0.26 35	0.40 184	0.26 57	0.45 69	0.27 113	0.13 29	0.12 132	0.13 3	0.11 18	0.13 9	0.12 34

MonSter++	0.26 28	0.19 31	0.37 36	0.37 46	0.24 123	0.34 65	0.20 20	0.49 38	0.31 71	0.29 55	0.26 35	0.40 184	0.26 57	0.45 69	0.27 113	0.13 29	0.12 132	0.13 3	0.11 18	0.13 9	0.12 34

monsters	0.34 156	0.20 53	0.41 94	0.39 89	0.36 430	0.34 65	0.27 132	0.66 166	0.43 173	0.47 240	0.40 131	0.22 9	0.23 31	1.33 465	0.25 68	0.13 29	0.10 9	0.14 30	0.11 18	0.13 9	0.13 103

GCAP-BAT	0.39 211	0.22 151	0.65 342	0.43 189	0.35 412	0.34 65	0.37 305	0.83 257	0.67 302	0.48 249	0.56 243	0.55 290	0.38 197	0.74 254	0.31 207	0.17 235	0.13 262	0.18 257	0.14 210	0.15 102	0.15 235

GCAPDPT-zeroshot	0.39 211	0.22 151	0.65 342	0.43 189	0.35 412	0.34 65	0.37 305	0.83 257	0.67 302	0.48 249	0.56 243	0.55 290	0.38 197	0.74 254	0.31 207	0.17 235	0.13 262	0.18 257	0.14 210	0.15 102	0.15 235

AFF-stereo	0.58 398	0.25 271	0.64 335	0.46 275	0.29 270	0.34 65	0.38 314	1.15 421	1.14 529	1.17 528	1.60 655	1.10 539	0.71 458	0.97 349	0.43 368	0.13 29	0.11 47	0.19 296	0.19 402	0.17 210	0.14 182

E$^{3}$Stereo	0.31 111	0.22 151	0.49 189	0.41 139	0.29 270	0.35 74	0.23 66	0.65 156	0.36 122	0.31 85	0.29 62	0.44 208	0.25 41	0.71 233	0.28 136	0.15 107	0.12 132	0.17 199	0.13 160	0.14 53	0.14 182

LLLLL	0.31 111	0.22 151	0.49 189	0.41 139	0.29 270	0.35 74	0.23 66	0.65 156	0.36 122	0.31 85	0.29 62	0.44 208	0.25 41	0.71 233	0.28 136	0.15 107	0.12 132	0.17 199	0.13 160	0.14 53	0.14 182

MCSU-Stereo	0.28 63	0.17 3	0.36 22	0.36 28	0.17 11	0.35 74	0.39 333	0.55 82	0.41 160	0.37 163	0.40 131	0.37 159	0.23 31	0.45 69	0.29 156	0.14 61	0.11 47	0.13 3	0.10 3	0.13 9	0.12 34

DLNR-FE	23.17 827	48.55 847	42.94 832	176.85 854	78.48 844	0.35 74	0.21 39	23.51 830	0.75 328	0.66 331	0.86 350	0.59 326	0.30 109	1.55 528	0.44 372	9.85 834	0.12 132	0.18 257	0.14 210	76.92 857	0.16 281

MLG-Stereo_test2	0.26 28	0.20 53	0.36 22	0.37 46	0.22 80	0.35 74	0.18 6	0.45 29	0.21 7	0.26 19	0.23 21	0.34 133	0.20 8	0.77 263	0.23 24	0.16 167	0.11 47	0.15 78	0.11 18	0.13 9	0.11 3

plain	0.46 283	0.27 341	1.01 571	0.50 362	0.40 497	0.35 74	0.37 305	0.87 273	0.56 250	0.43 213	0.76 319	0.42 196	0.40 210	1.13 410	0.45 387	0.21 442	0.15 405	0.24 502	0.19 402	0.24 506	0.16 281

MIF-Stereo (partial)	0.45 274	0.25 271	0.70 382	0.50 362	0.52 599	0.35 74	0.26 112	0.91 293	0.59 268	0.45 228	0.71 304	0.51 261	0.51 328	1.11 402	0.45 387	0.20 404	0.16 444	0.23 476	0.20 446	0.24 506	0.18 348

DLNR_Zeroshot_test	23.17 827	48.52 846	43.29 833	176.68 853	78.69 845	0.35 74	0.21 39	23.41 829	0.75 328	0.66 331	0.86 350	0.59 326	0.30 109	1.56 533	0.44 372	9.57 830	0.12 132	0.18 257	0.14 210	76.92 857	0.16 281

FORCE_9	0.27 39	0.20 53	0.37 36	0.41 139	0.17 11	0.36 82	0.26 112	0.52 53	0.26 30	0.28 34	0.35 101	0.31 89	0.31 121	0.51 123	0.20 1	0.13 29	0.11 47	0.16 130	0.15 243	0.16 153	0.11 3

GREATEN-IGEV_RVC	0.31 111	0.25 271	0.46 162	0.43 189	0.23 97	0.36 82	0.26 112	0.61 125	0.36 122	0.32 102	0.36 110	0.37 159	0.22 27	0.61 184	0.34 259	0.17 235	0.13 262	0.21 394	0.18 374	0.21 427	0.14 182

GCAP-Stereo-DPT26K	0.31 111	0.20 53	0.57 295	0.40 114	0.22 80	0.36 82	0.33 232	0.73 202	0.31 71	0.37 163	0.40 131	0.31 89	0.44 244	0.50 117	0.26 91	0.13 29	0.11 47	0.16 130	0.12 90	0.16 153	0.13 103

LG-Stereo_Zeroshot	0.36 185	0.23 199	0.54 254	0.50 362	0.28 245	0.36 82	0.22 50	1.02 356	0.39 146	0.42 204	0.64 273	0.36 146	0.51 328	0.39 26	0.29 156	0.18 297	0.12 132	0.17 199	0.13 160	0.18 266	0.18 348

GREAT-IGEV	0.32 123	0.20 53	0.42 112	0.37 46	0.29 270	0.36 82	0.28 141	0.56 94	0.58 258	0.28 34	0.50 208	0.29 66	0.29 95	0.84 300	0.27 113	0.14 61	0.11 47	0.15 78	0.11 18	0.17 210	0.14 182
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
F8.5	0.27 39	0.20 53	0.38 58	0.42 166	0.17 11	0.37 87	0.26 112	0.53 61	0.27 37	0.28 34	0.36 110	0.31 89	0.31 121	0.51 123	0.20 1	0.14 61	0.11 47	0.17 199	0.15 243	0.16 153	0.11 3

F7	0.27 39	0.20 53	0.39 70	0.41 139	0.17 11	0.37 87	0.32 217	0.56 94	0.27 37	0.28 34	0.33 85	0.30 76	0.30 109	0.51 123	0.20 1	0.13 29	0.11 47	0.16 130	0.14 210	0.15 102	0.12 34

FORCE_5	0.28 63	0.20 53	0.41 94	0.43 189	0.17 11	0.37 87	0.22 50	0.66 166	0.25 23	0.27 27	0.36 110	0.37 159	0.28 88	0.49 109	0.21 7	0.14 61	0.10 9	0.17 199	0.16 305	0.18 266	0.12 34

LACA3	0.27 39	0.21 104	0.38 58	0.35 15	0.19 39	0.37 87	0.38 314	0.47 31	0.28 43	0.29 55	0.27 44	0.26 42	0.31 121	0.73 245	0.22 12	0.16 167	0.12 132	0.13 3	0.10 3	0.15 102	0.11 3

111111	0.34 156	0.20 53	0.41 94	0.45 254	0.42 514	0.37 87	0.22 50	0.95 319	0.38 143	0.31 85	0.31 75	0.40 184	0.27 76	0.96 341	0.26 91	0.17 235	0.12 132	0.15 78	0.11 18	0.15 102	0.13 103

LG-Stereo	0.34 156	0.25 271	0.78 461	0.47 292	0.26 181	0.37 87	0.30 177	0.71 194	0.52 232	0.36 151	0.57 249	0.29 66	0.21 11	0.50 117	0.36 285	0.13 29	0.13 262	0.20 350	0.18 374	0.18 266	0.12 34

AEACV	0.37 195	0.24 229	0.52 229	0.47 292	0.51 586	0.37 87	0.38 314	0.65 156	0.53 239	0.42 204	0.56 243	0.46 223	0.60 398	0.53 130	0.30 178	0.16 167	0.13 262	0.18 257	0.15 243	0.17 210	0.14 182

tt9	0.25 16	0.20 53	0.33 4	0.38 69	0.17 11	0.38 94	0.30 177	0.54 70	0.26 30	0.27 27	0.18 5	0.26 42	0.26 57	0.39 26	0.25 68	0.15 107	0.11 47	0.13 3	0.12 90	0.15 102	0.11 3

LLL	0.33 140	0.21 104	0.47 169	0.39 89	0.27 213	0.38 94	0.40 349	0.62 129	0.34 104	0.28 34	0.32 81	0.43 201	0.27 76	1.05 381	0.27 113	0.16 167	0.11 47	0.16 130	0.13 160	0.15 102	0.15 235

FORCE_8	0.27 39	0.20 53	0.37 36	0.43 189	0.17 11	0.38 94	0.29 163	0.54 70	0.27 37	0.29 55	0.38 118	0.33 121	0.32 140	0.50 117	0.20 1	0.14 61	0.11 47	0.16 130	0.15 243	0.17 210	0.11 3

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.39 211	0.52 645	1.32 647	0.44 230	0.38 474	0.38 94	0.23 66	0.95 319	0.41 160	0.36 151	0.43 157	0.41 193	0.42 223	0.45 69	0.29 156	0.14 61	0.13 262	0.16 130	0.13 160	0.15 102	0.14 182

WQFJA1++	1.55 701	0.22 151	0.45 146	0.38 69	0.28 245	0.38 94	0.20 20	0.62 129	0.28 43	0.38 180	0.39 126	0.34 133	0.39 203	0.64 195	0.27 113	0.19 355	0.12 132	0.16 130	0.12 90	25.04 836	0.14 182

MLG-Stereo_test1	0.27 39	0.19 31	0.38 58	0.40 114	0.24 123	0.38 94	0.20 20	0.59 112	0.19 3	0.24 12	0.17 3	0.33 121	0.27 76	0.90 322	0.25 68	0.14 61	0.11 47	0.16 130	0.11 18	0.13 9	0.12 34

Reg-Stereo(zero)	0.44 265	0.22 151	0.45 146	0.43 189	0.23 97	0.38 94	0.25 98	0.76 214	1.08 488	0.90 398	0.78 324	0.90 455	0.47 272	0.70 227	0.36 285	0.15 107	0.12 132	0.15 78	0.12 90	0.15 102	0.15 235

GIP-stereo	0.34 156	0.23 199	0.45 146	0.50 362	0.36 430	0.38 94	0.23 66	0.78 221	0.52 232	0.34 127	0.51 215	0.46 223	0.38 197	0.51 123	0.27 113	0.20 404	0.12 132	0.16 130	0.12 90	0.16 153	0.14 182

tt7	0.26 28	0.20 53	0.34 7	0.38 69	0.18 30	0.39 102	0.34 247	0.48 34	0.23 15	0.27 27	0.19 7	0.24 23	0.27 76	0.55 141	0.27 113	0.15 107	0.11 47	0.13 3	0.11 18	0.15 102	0.11 3

TYNG	0.25 16	0.20 53	0.34 7	0.39 89	0.17 11	0.39 102	0.28 141	0.54 70	0.26 30	0.28 34	0.17 3	0.25 33	0.25 41	0.39 26	0.24 38	0.15 107	0.11 47	0.14 30	0.12 90	0.15 102	0.11 3

CAR	0.27 39	0.18 12	0.39 70	0.37 46	0.25 157	0.39 102	0.20 20	0.52 53	0.36 122	0.35 138	0.33 85	0.29 66	0.19 4	0.49 109	0.26 91	0.14 61	0.11 47	0.15 78	0.12 90	0.14 53	0.13 103

MSE-Stereo	0.26 28	0.19 31	0.39 70	0.36 28	0.25 157	0.39 102	0.20 20	0.52 53	0.36 122	0.28 34	0.33 85	0.29 66	0.19 4	0.46 85	0.24 38	0.14 61	0.11 47	0.15 78	0.12 90	0.14 53	0.13 103

PointNet	0.27 39	0.19 31	0.37 36	0.39 89	0.23 97	0.39 102	0.26 112	0.54 70	0.34 104	0.24 12	0.31 75	0.38 172	0.21 11	0.49 109	0.26 91	0.15 107	0.12 132	0.17 199	0.12 90	0.15 102	0.11 3

LACA2	0.27 39	0.21 104	0.44 127	0.35 15	0.18 30	0.39 102	0.39 333	0.56 94	0.27 37	0.29 55	0.33 85	0.36 146	0.26 57	0.45 69	0.22 12	0.15 107	0.12 132	0.13 3	0.11 18	0.16 153	0.11 3

VMStereo-Base	0.38 203	0.23 199	0.44 127	0.36 28	0.22 80	0.39 102	0.34 247	0.70 189	0.86 372	0.43 213	0.69 296	0.60 329	0.33 151	0.73 245	0.35 273	0.17 235	0.14 337	0.15 78	0.12 90	0.17 210	0.17 317

gasm-f	0.34 156	0.22 151	0.42 112	0.43 189	0.31 330	0.39 102	0.44 416	0.74 208	0.33 95	0.34 127	0.64 273	0.32 103	0.46 260	0.55 141	0.28 136	0.21 442	0.12 132	0.17 199	0.12 90	0.18 266	0.14 182

SCV	0.46 283	0.26 306	0.55 269	0.47 292	0.25 157	0.39 102	0.38 314	1.98 686	0.60 270	0.35 138	0.48 194	0.55 290	0.36 185	1.28 450	0.32 220	0.24 527	0.12 132	0.17 199	0.13 160	0.18 266	0.14 182

MC-Stereo	0.43 249	0.23 199	0.48 179	0.51 394	0.28 245	0.39 102	0.32 217	0.88 282	0.68 308	0.60 314	0.84 343	0.56 304	0.61 409	1.03 372	0.31 207	0.17 235	0.11 47	0.17 199	0.15 243	0.16 153	0.13 103

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.33 140	0.20 53	0.45 146	0.44 230	0.30 300	0.40 112	0.34 247	0.73 202	0.43 173	0.37 163	0.61 260	0.41 193	0.51 328	0.36 13	0.27 113	0.14 61	0.11 47	0.15 78	0.11 18	0.16 153	0.14 182

CSFM-Stereo	0.26 28	0.18 12	0.37 36	0.39 89	0.21 59	0.40 112	0.21 39	0.53 61	0.29 55	0.30 71	0.28 50	0.31 89	0.29 95	0.47 99	0.25 68	0.15 107	0.13 262	0.14 30	0.11 18	0.13 9	0.11 3

Select-FE	0.74 509	0.39 584	1.56 686	0.55 480	0.46 553	0.40 112	0.22 50	1.86 649	0.68 308	1.05 456	1.31 551	1.82 696	1.74 727	1.11 402	0.38 311	0.21 442	0.16 444	0.21 394	0.25 577	0.19 327	0.31 614

ours_stereo	0.39 211	0.28 371	0.51 215	0.46 275	0.30 300	0.40 112	0.44 416	0.73 202	0.56 250	0.35 138	0.56 243	0.46 223	0.33 151	1.11 402	0.32 220	0.16 167	0.13 262	0.19 296	0.15 243	0.19 327	0.14 182

rvit_stereo_ft	0.47 293	0.35 554	0.87 504	0.67 627	0.42 514	0.40 112	0.59 573	0.81 244	0.74 327	0.46 235	0.55 240	0.57 310	0.49 304	0.65 207	0.50 434	0.25 555	0.17 480	0.22 435	0.22 524	0.24 506	0.17 317

UniTT-Stereo	0.36 185	0.23 199	0.59 309	0.48 326	0.36 430	0.40 112	0.32 217	0.53 61	0.49 207	0.54 285	0.55 240	0.36 146	0.31 121	0.58 163	0.51 439	0.20 404	0.15 405	0.17 199	0.15 243	0.19 327	0.15 235

RAFT-Stereo + iAFF	0.54 357	0.25 271	0.68 364	0.43 189	0.24 123	0.40 112	0.34 247	1.04 368	1.09 497	1.32 608	1.60 655	0.80 405	0.68 443	0.67 216	0.39 323	0.13 29	0.10 9	0.18 257	0.17 344	0.17 210	0.13 103

F4.4	0.28 63	0.21 104	0.44 127	0.40 114	0.16 2	0.41 119	0.30 177	0.58 107	0.23 15	0.31 85	0.28 50	0.33 121	0.34 162	0.49 109	0.26 91	0.15 107	0.11 47	0.16 130	0.13 160	0.16 153	0.12 34

over-6	0.31 111	0.22 151	0.42 112	0.40 114	0.17 11	0.41 119	0.31 194	0.63 138	0.30 61	0.31 85	0.36 110	0.30 76	0.37 189	0.82 291	0.26 91	0.19 355	0.12 132	0.14 30	0.11 18	0.17 210	0.13 103

testmc14	0.25 16	0.17 3	0.33 4	0.37 46	0.18 30	0.41 119	0.29 163	0.40 20	0.22 10	0.29 55	0.33 85	0.32 103	0.31 121	0.32 4	0.31 207	0.13 29	0.10 9	0.13 3	0.10 3	0.14 53	0.12 34

GCAP-Stereo-DPT-36K	0.44 265	1.50 778	1.55 685	0.37 46	0.33 380	0.41 119	0.26 112	0.79 228	0.35 118	0.34 127	0.46 181	0.41 193	0.41 215	0.45 69	0.24 38	0.15 107	0.13 262	0.15 78	0.12 90	0.15 102	0.18 348

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.31 111	0.22 151	0.48 179	0.41 139	0.26 181	0.41 119	0.26 112	0.76 214	0.33 95	0.33 113	0.43 157	0.29 66	0.46 260	0.35 10	0.24 38	0.13 29	0.12 132	0.16 130	0.12 90	0.17 210	0.18 348

IGEV-FE	0.53 339	0.30 429	0.99 561	0.56 496	0.35 412	0.41 119	0.32 217	1.37 488	0.63 278	1.00 435	1.09 444	0.94 471	0.41 215	0.83 295	0.39 323	0.18 297	0.12 132	0.19 296	0.18 374	0.19 327	0.17 317

HART	0.45 274	0.22 151	0.54 254	0.50 362	0.26 181	0.41 119	0.29 163	1.03 361	0.50 214	0.58 300	1.45 611	0.61 335	0.35 173	1.08 394	0.30 178	0.15 107	0.13 262	0.19 296	0.14 210	0.19 327	0.14 182

FLISNet	0.64 438	0.32 485	0.68 364	0.47 292	0.51 586	0.41 119	0.36 276	1.04 368	0.75 328	1.31 603	1.43 601	1.62 662	1.12 643	0.94 337	0.88 592	0.15 107	0.12 132	0.20 350	0.20 446	0.20 378	0.18 348

CoSv	0.64 438	0.32 485	0.68 364	0.47 292	0.51 586	0.41 119	0.36 276	1.04 368	0.75 328	1.31 603	1.43 601	1.62 662	1.12 643	0.94 337	0.88 592	0.15 107	0.12 132	0.20 350	0.20 446	0.20 378	0.18 348

rvit_stereo_0081	0.44 265	0.33 509	0.64 335	0.54 455	0.35 412	0.41 119	0.44 416	0.66 166	0.95 411	0.48 249	0.52 220	0.50 254	0.46 260	0.82 291	0.44 372	0.25 555	0.20 548	0.22 435	0.19 402	0.25 523	0.17 317

rvit_stereo_0082	0.44 265	0.33 509	0.64 335	0.54 455	0.35 412	0.41 119	0.44 416	0.66 166	0.95 411	0.48 249	0.52 220	0.50 254	0.46 260	0.82 291	0.44 372	0.25 555	0.20 548	0.22 435	0.19 402	0.25 523	0.17 317

H2IRNET	0.56 382	0.26 306	0.66 353	0.47 292	0.35 412	0.41 119	0.26 112	0.92 296	1.17 554	0.61 315	1.28 540	1.08 526	0.86 535	0.99 359	0.63 502	0.19 355	0.16 444	0.22 435	0.25 577	0.21 427	0.18 348

IGEV_Zeroshot_test	0.53 339	0.30 429	0.99 561	0.56 496	0.35 412	0.41 119	0.32 217	1.37 488	0.63 278	1.00 435	1.09 444	0.95 480	0.41 215	0.83 295	0.39 323	0.18 297	0.12 132	0.19 296	0.18 374	0.19 327	0.17 317

MGW-Stereo-1	0.29 87	0.18 12	0.36 22	0.39 89	0.19 39	0.42 132	0.30 177	0.52 53	0.39 146	0.42 204	0.46 181	0.31 89	0.38 197	0.43 56	0.28 136	0.14 61	0.11 47	0.14 30	0.10 3	0.14 53	0.11 3

GIO	0.43 249	0.22 151	0.60 313	0.44 230	0.24 123	0.42 132	0.50 493	0.84 263	0.91 394	0.65 326	0.78 324	0.67 363	0.31 121	0.74 254	0.34 259	0.17 235	0.12 132	0.17 199	0.16 305	0.16 153	0.16 281

tt8	0.26 28	0.22 151	0.35 16	0.39 89	0.18 30	0.42 132	0.32 217	0.53 61	0.25 23	0.26 19	0.20 12	0.27 52	0.26 57	0.40 37	0.26 91	0.15 107	0.11 47	0.14 30	0.12 90	0.16 153	0.12 34

FORCE_4.7	0.29 87	0.23 199	0.41 94	0.44 230	0.19 39	0.42 132	0.40 349	0.56 94	0.32 82	0.24 12	0.35 101	0.29 66	0.29 95	0.56 148	0.20 1	0.16 167	0.10 9	0.18 257	0.17 344	0.19 327	0.12 34

FORCE_6	0.27 39	0.21 104	0.39 70	0.39 89	0.16 2	0.42 132	0.29 163	0.58 107	0.27 37	0.28 34	0.33 85	0.25 33	0.29 95	0.49 109	0.23 24	0.14 61	0.11 47	0.17 199	0.16 305	0.17 210	0.12 34

DNSM	1.07 636	1.92 792	0.40 84	0.39 89	0.25 157	0.42 132	0.30 177	0.97 333	0.40 151	0.43 213	0.46 181	0.40 184	0.50 313	3.03 674	2.08 727	0.20 404	0.18 506	0.15 78	0.12 90	4.57 816	4.29 811

2.5w	0.31 111	0.23 199	0.46 162	0.39 89	0.24 123	0.42 132	0.39 333	0.61 125	0.30 61	0.37 163	0.53 227	0.24 23	0.25 41	0.77 263	0.28 136	0.12 10	0.10 9	0.14 30	0.12 90	0.14 53	0.12 34

2.75w_new	0.31 111	0.23 199	0.43 121	0.35 15	0.23 97	0.42 132	0.42 377	0.54 70	0.35 118	0.47 240	0.43 157	0.24 23	0.30 109	0.66 211	0.33 242	0.12 10	0.10 9	0.14 30	0.11 18	0.13 9	0.12 34

MLG-Stereo	0.29 87	0.19 31	0.38 58	0.41 139	0.20 51	0.42 132	0.20 20	0.66 166	0.21 7	0.25 16	0.22 18	0.33 121	0.28 88	1.09 396	0.25 68	0.14 61	0.11 47	0.16 130	0.11 18	0.13 9	0.12 34

LGtest1	0.27 39	0.21 104	0.44 127	0.41 139	0.21 59	0.42 132	0.19 13	0.56 94	0.26 30	0.29 55	0.24 22	0.29 66	0.29 95	0.55 141	0.25 68	0.18 297	0.12 132	0.16 130	0.12 90	0.14 53	0.13 103

Occ-G	0.42 242	0.21 104	0.48 179	0.41 139	0.26 181	0.42 132	0.62 584	0.77 218	0.49 207	0.43 213	0.66 281	1.02 507	0.46 260	0.78 270	0.41 343	0.16 167	0.13 262	0.18 257	0.13 160	0.16 153	0.16 281

rvit_stereo_0080	0.44 265	0.32 485	0.71 393	0.47 292	0.36 430	0.42 132	0.55 540	0.82 252	0.68 308	0.50 266	0.60 257	0.55 290	0.47 272	0.59 166	0.44 372	0.26 580	0.21 576	0.20 350	0.20 446	0.31 605	0.19 397

CAS++	0.47 293	0.31 466	0.56 280	0.47 292	0.32 356	0.42 132	0.28 141	1.76 615	0.72 320	0.71 340	0.72 308	0.37 159	0.28 88	0.69 221	0.33 242	0.27 598	0.22 598	0.26 562	0.21 493	0.29 584	0.19 397
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
whm_eth	0.44 265	0.32 485	0.71 393	0.47 292	0.36 430	0.42 132	0.55 540	0.82 252	0.68 308	0.50 266	0.60 257	0.55 290	0.47 272	0.59 166	0.44 372	0.26 580	0.21 576	0.20 350	0.20 446	0.31 605	0.19 397

RAFT+CT+SA	0.58 398	0.29 406	0.60 313	0.66 615	0.37 452	0.42 132	0.55 540	1.27 469	1.03 457	0.70 337	1.22 514	0.60 329	0.70 453	1.64 550	0.41 343	0.18 297	0.13 262	0.22 435	0.22 524	0.21 427	0.18 348

GCAP-Stereo-w-DA	0.32 123	0.21 104	0.56 280	0.45 254	0.22 80	0.43 147	0.21 39	0.66 166	0.44 184	0.36 151	0.43 157	0.37 159	0.48 286	0.41 44	0.28 136	0.14 61	0.10 9	0.16 130	0.12 90	0.18 266	0.13 103

416test	0.27 39	0.20 53	0.46 162	0.43 189	0.31 330	0.43 147	0.22 50	0.52 53	0.32 82	0.30 71	0.24 22	0.26 42	0.28 88	0.39 26	0.24 38	0.14 61	0.12 132	0.14 30	0.11 18	0.15 102	0.12 34

Anonymus	0.32 123	0.20 53	0.41 94	0.45 254	0.28 245	0.43 147	0.24 85	0.54 70	0.40 151	0.33 113	0.31 75	0.50 254	0.38 197	0.57 156	0.32 220	0.14 61	0.12 132	0.18 257	0.17 344	0.15 102	0.16 281

MGA	0.26 28	0.19 31	0.39 70	0.36 28	0.26 181	0.43 147	0.20 20	0.49 38	0.37 134	0.28 34	0.31 75	0.31 89	0.19 4	0.46 85	0.24 38	0.15 107	0.11 47	0.15 78	0.12 90	0.14 53	0.14 182

canet-new	0.34 156	0.21 104	0.77 451	0.41 139	0.23 97	0.43 147	0.36 276	0.64 146	0.30 61	0.28 34	0.40 131	0.31 89	0.50 313	0.97 349	0.22 12	0.13 29	0.11 47	0.15 78	0.12 90	0.19 327	0.11 3

GCAP-Stereo-CNN-DA	0.32 123	0.21 104	0.56 280	0.45 254	0.22 80	0.43 147	0.21 39	0.66 166	0.44 184	0.36 151	0.43 157	0.37 159	0.48 286	0.41 44	0.28 136	0.14 61	0.10 9	0.16 130	0.12 90	0.18 266	0.13 103

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.33 140	0.20 53	0.45 146	0.40 114	0.26 181	0.43 147	0.39 333	0.86 270	0.51 225	0.36 151	0.48 194	0.34 133	0.45 251	0.35 10	0.26 91	0.14 61	0.11 47	0.15 78	0.12 90	0.15 102	0.12 34

NLSM3	0.36 185	0.21 104	0.43 121	0.45 254	0.36 430	0.43 147	0.32 217	0.69 184	0.58 258	0.41 197	0.68 291	0.39 175	0.43 232	0.60 178	0.35 273	0.14 61	0.12 132	0.19 296	0.17 344	0.16 153	0.13 103

asda	0.30 99	0.24 229	0.42 112	0.38 69	0.23 97	0.43 147	0.34 247	0.58 107	0.37 134	0.38 180	0.42 145	0.27 52	0.34 162	0.52 128	0.30 178	0.11 1	0.09 1	0.14 30	0.11 18	0.14 53	0.12 34

SGD-Stereo	0.32 123	0.20 53	0.40 84	0.38 69	0.19 39	0.43 147	0.22 50	0.64 146	0.33 95	0.42 204	0.34 95	0.27 52	0.35 173	1.15 413	0.30 178	0.20 404	0.10 9	0.15 78	0.13 160	0.17 210	0.13 103

fffft	0.38 203	0.23 199	0.51 215	0.44 230	0.32 356	0.43 147	0.48 471	0.76 214	0.36 122	0.44 220	0.34 95	0.38 172	0.31 121	1.31 457	0.32 220	0.14 61	0.11 47	0.19 296	0.15 243	0.16 153	0.16 281
1: 1. 1
mms	0.40 226	0.27 341	0.52 229	0.46 275	0.32 356	0.43 147	0.46 448	0.70 189	0.46 195	0.35 138	0.58 253	0.44 208	0.30 109	1.36 478	0.33 242	0.16 167	0.13 262	0.18 257	0.15 243	0.19 327	0.15 235

AnonymousM	0.59 404	1.11 753	0.41 94	0.44 230	0.32 356	0.43 147	0.47 458	1.05 376	0.64 283	0.98 427	0.63 268	0.67 363	0.43 232	0.59 166	0.41 343	0.20 404	0.15 405	1.84 790	0.84 777	0.14 53	0.13 103

XX-Stereo	0.63 425	0.26 306	1.90 713	0.81 703	0.67 667	0.43 147	0.23 66	1.03 361	0.58 258	0.65 326	1.56 645	1.41 618	0.39 203	1.28 450	0.35 273	0.20 404	0.14 337	0.20 350	0.19 402	0.18 266	0.14 182

tt5	0.28 63	0.21 104	0.36 22	0.39 89	0.19 39	0.44 161	0.26 112	0.48 34	0.29 55	0.29 55	0.29 62	0.25 33	0.27 76	0.75 259	0.24 38	0.17 235	0.12 132	0.14 30	0.11 18	0.14 53	0.12 34

AdaDepth	0.30 99	0.22 151	0.49 189	0.44 230	0.27 213	0.44 161	0.24 85	0.52 53	0.30 61	0.31 85	0.37 117	0.26 42	0.32 140	0.79 275	0.25 68	0.12 10	0.12 132	0.16 130	0.13 160	0.16 153	0.15 235

IGEV-BASED-STEREO-	0.70 477	3.18 808	2.55 739	0.39 89	0.23 97	0.44 161	0.23 66	0.63 138	0.42 167	0.44 220	0.44 169	0.34 133	0.28 88	0.56 148	0.29 156	1.35 787	0.10 9	0.22 435	0.19 402	0.46 692	1.31 771

MoCha-V2	0.40 226	0.20 53	0.49 189	0.50 362	0.21 59	0.44 161	0.33 232	0.93 307	0.53 239	0.53 279	0.53 227	0.42 196	0.58 393	1.09 396	0.27 113	0.14 61	0.12 132	0.15 78	0.12 90	0.17 210	0.15 235

EGLCR-Stereo	0.37 195	0.22 151	0.51 215	0.43 189	0.26 181	0.44 161	0.22 50	0.99 342	0.48 205	0.42 204	0.42 145	0.67 363	0.29 95	0.86 310	0.33 242	0.17 235	0.12 132	0.19 296	0.17 344	0.17 210	0.15 235

FORCE_4	0.29 87	0.20 53	0.47 169	0.42 166	0.17 11	0.45 166	0.37 305	0.54 70	0.22 10	0.29 55	0.35 101	0.32 103	0.31 121	0.56 148	0.23 24	0.15 107	0.11 47	0.18 257	0.16 305	0.16 153	0.12 34

GEAR-Net	0.40 226	0.26 306	0.51 215	0.52 416	0.29 270	0.45 166	0.25 98	1.66 583	0.46 195	0.37 163	0.58 253	0.46 223	0.45 251	0.50 117	0.38 311	0.19 355	0.12 132	0.16 130	0.13 160	0.16 153	0.15 235

quiztm	0.48 299	0.26 306	0.52 229	0.49 348	0.55 614	0.45 166	0.42 377	1.45 516	0.81 356	0.79 363	1.14 474	0.57 310	0.32 140	0.58 163	0.36 285	0.17 235	0.12 132	0.17 199	0.14 210	0.18 266	0.15 235

FE-Mocha	0.49 309	0.30 429	0.87 504	0.48 326	0.36 430	0.45 166	0.22 50	1.58 560	0.49 207	1.00 435	1.09 444	0.74 386	0.41 215	0.55 141	0.30 178	0.18 297	0.12 132	0.21 394	0.20 446	0.17 210	0.15 235

2.25w	0.32 123	0.24 229	0.48 179	0.37 46	0.24 123	0.45 166	0.25 98	0.62 129	0.40 151	0.45 228	0.58 253	0.27 52	0.32 140	0.74 254	0.35 273	0.12 10	0.10 9	0.14 30	0.12 90	0.13 9	0.14 182

IGEV	0.28 63	0.18 12	0.39 70	0.37 46	0.31 330	0.45 166	0.21 39	0.59 112	0.40 151	0.31 85	0.43 157	0.26 42	0.21 11	0.43 56	0.25 68	0.13 29	0.12 132	0.16 130	0.13 160	0.12 2	0.12 34

AIO-Stereo	0.37 195	0.25 271	0.51 215	0.47 292	0.23 97	0.45 166	0.39 333	1.07 392	0.52 232	0.41 197	0.48 194	0.52 270	0.25 41	0.72 239	0.30 178	0.16 167	0.12 132	0.17 199	0.13 160	0.16 153	0.13 103

IGEV++	0.40 226	0.22 151	0.51 215	0.52 416	0.29 270	0.45 166	0.25 98	1.65 578	0.46 195	0.37 163	0.57 249	0.46 223	0.45 251	0.50 117	0.38 311	0.19 355	0.12 132	0.16 130	0.13 160	0.16 153	0.15 235

CREStereo++_RVC	0.47 293	0.21 104	0.38 58	0.45 254	0.38 474	0.45 166	0.25 98	0.75 211	1.29 627	0.80 366	1.21 510	0.47 231	0.37 189	0.53 130	0.44 372	0.16 167	0.11 47	0.15 78	0.80 773	0.18 266	0.11 3
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
WiStereo	0.25 16	0.20 53	0.36 22	0.35 15	0.17 11	0.46 175	0.28 141	0.49 38	0.30 61	0.27 27	0.19 7	0.30 76	0.25 41	0.45 69	0.26 91	0.15 107	0.12 132	0.13 3	0.11 18	0.13 9	0.12 34

tt6	0.25 16	0.20 53	0.36 22	0.35 15	0.17 11	0.46 175	0.28 141	0.49 38	0.30 61	0.27 27	0.19 7	0.30 76	0.25 41	0.45 69	0.26 91	0.15 107	0.12 132	0.13 3	0.11 18	0.13 9	0.12 34

MGW-Stereo	0.38 203	0.20 53	0.66 353	0.34 8	0.29 270	0.46 175	0.31 194	0.67 176	0.57 252	0.58 300	0.56 243	0.66 357	0.31 121	0.62 188	0.51 439	0.15 107	0.12 132	0.18 257	0.14 210	0.18 266	0.14 182

rgla	0.28 63	0.21 104	0.47 169	0.41 139	0.31 330	0.46 175	0.23 66	0.55 82	0.34 104	0.31 85	0.24 22	0.26 42	0.26 57	0.44 63	0.25 68	0.15 107	0.12 132	0.14 30	0.11 18	0.15 102	0.13 103

416test1013	0.28 63	0.21 104	0.47 169	0.42 166	0.31 330	0.46 175	0.22 50	0.53 61	0.35 118	0.32 102	0.25 27	0.27 52	0.29 95	0.42 53	0.25 68	0.15 107	0.12 132	0.14 30	0.11 18	0.15 102	0.13 103

over-9	0.29 87	0.24 229	0.41 94	0.43 189	0.16 2	0.46 175	0.26 112	0.53 61	0.28 43	0.30 71	0.32 81	0.35 140	0.39 203	0.68 219	0.26 91	0.17 235	0.12 132	0.13 3	0.11 18	0.16 153	0.13 103

DF	0.38 203	0.22 151	0.60 313	0.46 275	0.26 181	0.46 175	0.31 194	0.84 263	0.47 200	0.43 213	0.66 281	0.58 317	0.31 121	0.79 275	0.30 178	0.18 297	0.12 132	0.16 130	0.12 90	0.16 153	0.15 235

ACMStereo	0.36 185	0.24 229	0.83 480	0.46 275	0.22 80	0.46 175	0.33 232	0.66 166	0.61 271	0.39 192	0.48 194	0.29 66	0.64 426	0.41 44	0.29 156	0.15 107	0.11 47	0.16 130	0.12 90	0.21 427	0.14 182

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.41 236	0.19 31	0.84 485	0.40 114	0.28 245	0.46 175	0.28 141	0.78 221	0.37 134	0.34 127	0.51 215	0.39 175	0.48 286	0.39 26	0.23 24	0.14 61	0.12 132	0.16 130	0.12 90	0.17 210	1.46 773

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.35 169	0.22 151	0.54 254	0.42 166	0.35 412	0.46 175	0.40 349	0.62 129	0.54 243	0.56 296	0.67 288	0.36 146	0.27 76	0.49 109	0.28 136	0.16 167	0.11 47	0.19 296	0.15 243	0.14 53	0.13 103

PSi22	0.43 249	0.25 271	0.45 146	0.45 254	0.24 123	0.46 175	0.22 50	0.63 138	0.99 438	0.45 228	0.64 273	0.80 405	0.52 336	1.44 505	0.30 178	0.14 61	0.12 132	0.14 30	0.11 18	0.19 327	0.15 235

Selective-IGEV-i32	0.39 211	0.24 229	0.50 203	0.44 230	0.25 157	0.46 175	0.33 232	1.25 466	0.40 151	0.35 138	0.45 175	0.52 270	0.30 109	1.07 389	0.30 178	0.14 61	0.12 132	0.17 199	0.13 160	0.16 153	0.13 103

GEAStereo	0.31 111	0.21 104	0.43 121	0.43 189	0.31 330	0.46 175	0.36 276	0.74 208	0.33 95	0.34 127	0.38 118	0.32 103	0.33 151	0.43 56	0.26 91	0.21 442	0.12 132	0.17 199	0.12 90	0.17 210	0.14 182

GSStereo	0.33 140	0.21 104	0.43 121	0.45 254	0.31 330	0.46 175	0.36 276	0.92 296	0.47 200	0.37 163	0.38 118	0.32 103	0.33 151	0.43 56	0.26 91	0.19 355	0.11 47	0.16 130	0.12 90	0.17 210	0.15 235

Replicate-Monster	0.41 236	0.26 306	2.03 717	0.36 28	0.21 59	0.46 175	0.23 66	0.67 176	0.48 205	0.42 204	0.27 44	0.31 89	0.30 109	0.98 352	0.24 38	0.14 61	0.10 9	0.14 30	0.11 18	0.13 9	0.28 583

4w-stereo	0.30 99	0.24 229	0.44 127	0.37 46	0.23 97	0.46 175	0.27 132	0.63 138	0.31 71	0.41 197	0.44 169	0.27 52	0.36 185	0.59 166	0.30 178	0.11 1	0.09 1	0.15 78	0.12 90	0.13 9	0.12 34

2w_stereo	0.32 123	0.24 229	0.45 146	0.39 89	0.22 80	0.46 175	0.47 458	0.69 184	0.42 167	0.43 213	0.50 208	0.24 23	0.45 251	0.47 99	0.29 156	0.12 10	0.10 9	0.15 78	0.12 90	0.15 102	0.13 103

GCAPDPT-zeroshot4090	0.41 236	0.19 31	0.83 480	0.40 114	0.28 245	0.46 175	0.28 141	0.78 221	0.37 134	0.34 127	0.51 215	0.39 175	0.48 286	0.39 26	0.23 24	0.14 61	0.12 132	0.16 130	0.12 90	0.17 210	1.46 773

Selective-IGEV	0.39 211	0.24 229	0.50 203	0.44 230	0.25 157	0.46 175	0.33 232	1.25 466	0.40 151	0.35 138	0.45 175	0.52 270	0.30 109	1.07 389	0.30 178	0.14 61	0.12 132	0.17 199	0.13 160	0.16 153	0.13 103

TRStereo	0.60 407	0.60 686	0.97 555	0.74 681	0.67 667	0.46 175	0.38 314	1.85 646	0.89 384	0.79 363	0.80 336	0.88 446	0.39 203	1.10 399	0.41 343	0.23 502	0.15 405	0.23 476	0.24 563	0.17 210	0.15 235

GFORCE	0.28 63	0.21 104	0.45 146	0.44 230	0.19 39	0.47 195	0.26 112	0.52 53	0.28 43	0.31 85	0.35 101	0.30 76	0.37 189	0.40 37	0.21 7	0.13 29	0.11 47	0.16 130	0.15 243	0.16 153	0.11 3

F5.5	0.27 39	0.20 53	0.37 36	0.40 114	0.17 11	0.47 195	0.28 141	0.54 70	0.28 43	0.25 16	0.35 101	0.32 103	0.31 121	0.44 63	0.20 1	0.13 29	0.13 262	0.17 199	0.15 243	0.17 210	0.11 3

AnonStereo	0.46 283	0.24 229	0.65 342	0.47 292	0.34 404	0.47 195	0.40 349	0.95 319	0.78 346	0.70 337	0.57 249	0.80 405	0.50 313	1.00 365	0.33 242	0.20 404	0.12 132	0.18 257	0.16 305	0.22 456	0.16 281

over-8	0.29 87	0.23 199	0.40 84	0.43 189	0.16 2	0.47 195	0.26 112	0.52 53	0.28 43	0.30 71	0.32 81	0.35 140	0.37 189	0.69 221	0.25 68	0.17 235	0.13 262	0.13 3	0.11 18	0.16 153	0.13 103

HLF11	0.53 339	0.25 271	1.02 578	0.41 139	0.35 412	0.47 195	0.28 141	1.17 427	0.96 417	0.64 323	0.87 356	0.61 335	0.50 313	1.51 519	0.63 502	0.18 297	0.14 337	0.16 130	0.13 160	0.17 210	0.20 435

MUNStereo	0.32 123	0.21 104	0.66 353	0.43 189	0.21 59	0.47 195	0.28 141	0.64 146	0.33 95	0.36 151	0.39 126	0.36 146	0.49 304	0.39 26	0.27 113	0.15 107	0.11 47	0.16 130	0.13 160	0.22 456	0.15 235

TOTStereo	0.32 123	0.21 104	0.54 254	0.43 189	0.22 80	0.47 195	0.23 66	0.67 176	0.50 214	0.35 138	0.46 181	0.33 121	0.50 313	0.44 63	0.29 156	0.14 61	0.12 132	0.15 78	0.13 160	0.16 153	0.13 103

BridgeDepth_RVC	0.26 28	0.19 31	0.37 36	0.33 4	0.19 39	0.47 195	0.19 13	0.54 70	0.27 37	0.30 71	0.29 62	0.26 42	0.32 140	0.43 56	0.30 178	0.16 167	0.11 47	0.13 3	0.11 18	0.15 102	0.11 3
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
asd	0.30 99	0.21 104	0.41 94	0.39 89	0.24 123	0.47 195	0.30 177	0.69 184	0.30 61	0.41 197	0.39 126	0.28 63	0.33 151	0.62 188	0.27 113	0.13 29	0.09 1	0.14 30	0.12 90	0.14 53	0.12 34

1w_stereo	0.34 156	0.20 53	0.42 112	0.43 189	0.26 181	0.47 195	0.54 522	0.59 112	0.50 214	0.41 197	0.66 281	0.25 33	0.44 244	0.62 188	0.33 242	0.12 10	0.10 9	0.14 30	0.11 18	0.14 53	0.12 34

MLG-Stereo_test3	0.28 63	0.18 12	0.42 112	0.40 114	0.23 97	0.47 195	0.19 13	0.61 125	0.29 55	0.35 138	0.21 14	0.35 140	0.21 11	0.60 178	0.25 68	0.15 107	0.11 47	0.16 130	0.11 18	0.13 9	0.13 103

SCV_C0	0.43 249	0.26 306	0.65 342	0.43 189	0.29 270	0.47 195	0.31 194	1.34 482	0.73 325	0.38 180	0.49 204	0.54 284	0.29 95	1.24 439	0.30 178	0.17 235	0.13 262	0.16 130	0.13 160	0.20 378	0.15 235

WCG-NET	0.42 242	0.21 104	0.54 254	0.40 114	0.25 157	0.47 195	0.32 217	0.73 202	1.15 541	0.76 351	0.73 310	0.58 317	0.45 251	0.60 178	0.34 259	0.15 107	0.11 47	0.16 130	0.14 210	0.15 102	0.13 103

RSM	0.39 211	0.24 229	0.49 189	0.46 275	0.26 181	0.47 195	0.40 349	0.92 296	0.44 184	0.41 197	0.42 145	0.65 352	0.33 151	1.07 389	0.29 156	0.15 107	0.12 132	0.17 199	0.13 160	0.17 210	0.13 103

ATMStereo	0.33 140	0.23 199	0.77 451	0.48 326	0.21 59	0.48 209	0.25 98	0.80 237	0.44 184	0.38 180	0.29 62	0.32 103	0.48 286	0.39 26	0.29 156	0.14 61	0.10 9	0.17 199	0.13 160	0.19 327	0.15 235

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.35 169	0.22 151	0.53 240	0.41 139	0.36 430	0.48 209	0.42 377	0.63 138	0.57 252	0.54 285	0.64 273	0.32 103	0.26 57	0.41 44	0.31 207	0.17 235	0.12 132	0.19 296	0.15 243	0.14 53	0.13 103

DEFOM-Stereo_RVC	0.40 226	0.67 698	0.42 112	0.64 594	0.29 270	0.48 209	0.25 98	0.85 267	0.44 184	0.38 180	0.36 110	0.30 76	0.70 453	1.15 413	0.29 156	0.16 167	0.11 47	0.16 130	0.11 18	0.18 266	0.12 34

fffy	0.42 242	0.27 341	0.57 295	0.46 275	0.29 270	0.48 209	0.35 259	0.91 293	0.55 246	0.40 194	0.58 253	0.55 290	0.41 215	1.26 444	0.36 285	0.15 107	0.13 262	0.19 296	0.16 305	0.18 266	0.14 182

gcap-zeroshot	0.35 169	0.22 151	0.55 269	0.41 139	0.37 452	0.48 209	0.42 377	0.64 146	0.54 243	0.53 279	0.63 268	0.33 121	0.26 57	0.38 19	0.31 207	0.16 167	0.11 47	0.19 296	0.15 243	0.14 53	0.13 103

test_for_model	0.35 169	0.22 151	0.53 240	0.41 139	0.36 430	0.48 209	0.42 377	0.63 138	0.57 252	0.54 285	0.64 273	0.32 103	0.26 57	0.41 44	0.31 207	0.17 235	0.12 132	0.19 296	0.15 243	0.14 53	0.13 103

testlalala	0.35 169	0.22 151	0.55 269	0.41 139	0.37 452	0.48 209	0.42 377	0.64 146	0.54 243	0.53 279	0.63 268	0.33 121	0.26 57	0.38 19	0.31 207	0.16 167	0.11 47	0.19 296	0.15 243	0.14 53	0.13 103

TestStereo1	0.63 425	0.28 371	0.75 433	0.76 688	0.31 330	0.48 209	0.43 401	1.30 475	1.21 584	0.97 422	1.31 551	0.64 349	0.77 483	1.75 571	0.42 358	0.20 404	0.15 405	0.22 435	0.18 374	0.21 427	0.17 317

DCANet-4	0.54 357	0.26 306	1.07 598	0.42 166	0.24 123	0.48 209	0.36 276	0.99 342	1.30 633	1.10 476	1.02 411	0.56 304	0.75 471	0.73 245	0.52 448	0.16 167	0.13 262	0.17 199	0.13 160	0.15 102	0.19 397

fff	0.53 339	0.24 229	0.70 382	0.43 189	0.24 123	0.48 209	0.36 276	1.07 392	1.25 604	1.10 476	1.02 411	0.57 310	1.06 629	0.73 245	0.52 448	0.16 167	0.13 262	0.17 199	0.13 160	0.15 102	0.19 397

SA-5K	0.63 425	0.28 371	0.75 433	0.76 688	0.31 330	0.48 209	0.43 401	1.30 475	1.21 584	0.97 422	1.31 551	0.64 349	0.77 483	1.75 571	0.42 358	0.20 404	0.15 405	0.22 435	0.18 374	0.21 427	0.17 317

GLC_STEREO	0.39 211	0.25 271	0.41 94	0.54 455	0.23 97	0.48 209	0.30 177	0.73 202	0.58 258	0.52 277	0.73 310	0.51 261	0.31 121	0.64 195	0.42 358	0.17 235	0.20 548	0.23 476	0.19 402	0.21 427	0.17 317

ASMatch	0.88 581	0.26 306	0.69 376	0.51 394	0.35 412	0.48 209	0.37 305	1.12 412	0.92 402	1.10 476	3.28 756	0.96 486	0.98 598	4.90 720	0.49 427	0.19 355	0.16 444	0.22 435	0.19 402	0.19 327	0.27 569

sAnonymous2	0.55 373	0.56 664	1.46 675	0.60 548	0.51 586	0.48 209	0.52 507	0.79 228	0.68 308	0.50 266	0.67 288	0.46 223	0.62 415	0.59 166	0.40 333	0.22 474	0.17 480	0.22 435	0.21 493	0.86 754	0.56 717

CroCo_RVC	0.55 373	0.56 664	1.46 675	0.60 548	0.51 586	0.48 209	0.52 507	0.79 228	0.68 308	0.50 266	0.67 288	0.46 223	0.62 415	0.59 166	0.40 333	0.22 474	0.17 480	0.22 435	0.21 493	0.86 754	0.56 717

csc	0.53 339	0.24 229	0.70 382	0.43 189	0.24 123	0.48 209	0.36 276	1.07 392	1.25 604	1.10 476	1.02 411	0.57 310	1.06 629	0.73 245	0.52 448	0.16 167	0.13 262	0.17 199	0.13 160	0.15 102	0.19 397

cscssc	0.53 339	0.24 229	0.70 382	0.43 189	0.24 123	0.48 209	0.36 276	1.07 392	1.25 604	1.10 476	1.02 411	0.57 310	1.06 629	0.73 245	0.52 448	0.16 167	0.13 262	0.17 199	0.13 160	0.15 102	0.19 397

FORCE_4.6	0.28 63	0.21 104	0.46 162	0.39 89	0.17 11	0.49 226	0.38 314	0.60 122	0.29 55	0.26 19	0.35 101	0.30 76	0.31 121	0.40 37	0.21 7	0.17 235	0.10 9	0.15 78	0.13 160	0.16 153	0.11 3

EE1	0.45 274	0.22 151	0.59 309	0.45 254	0.33 380	0.49 226	0.30 177	0.97 333	0.73 325	0.59 309	0.62 264	0.63 345	0.52 336	1.24 439	0.32 220	0.19 355	0.12 132	0.18 257	0.14 210	0.17 210	0.15 235

test410_97500	0.28 63	0.20 53	0.49 189	0.38 69	0.26 181	0.49 226	0.18 6	0.55 82	0.30 61	0.30 71	0.29 62	0.32 103	0.32 140	0.45 69	0.23 24	0.12 10	0.12 132	0.14 30	0.11 18	0.13 9	0.13 103

test410	0.28 63	0.21 104	0.50 203	0.38 69	0.27 213	0.49 226	0.18 6	0.55 82	0.31 71	0.30 71	0.30 73	0.31 89	0.32 140	0.44 63	0.23 24	0.12 10	0.12 132	0.14 30	0.11 18	0.13 9	0.13 103

FAST (zero-shot)	0.43 249	0.27 341	0.71 393	0.64 594	1.27 771	0.49 226	0.31 194	0.84 263	0.47 200	0.32 102	0.40 131	0.31 89	0.34 162	0.72 239	0.29 156	0.25 555	0.23 616	0.18 257	0.20 446	0.17 210	0.19 397

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.32 123	0.23 199	0.50 203	0.42 166	0.22 80	0.49 226	0.20 20	0.57 103	0.50 214	0.38 180	0.28 50	0.33 121	0.31 121	0.45 69	0.28 136	0.21 442	0.17 480	0.24 502	0.19 402	0.27 551	0.20 435

over v1	0.30 99	0.24 229	0.41 94	0.42 166	0.16 2	0.49 226	0.27 132	0.53 61	0.28 43	0.31 85	0.31 75	0.35 140	0.43 232	0.70 227	0.30 178	0.16 167	0.12 132	0.13 3	0.10 3	0.16 153	0.14 182

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.35 169	0.22 151	0.54 254	0.41 139	0.37 452	0.49 226	0.41 370	0.64 146	0.59 268	0.54 285	0.66 281	0.31 89	0.26 57	0.41 44	0.30 178	0.16 167	0.11 47	0.19 296	0.14 210	0.15 102	0.13 103

qwe	0.32 123	0.21 104	0.40 84	0.37 46	0.26 181	0.49 226	0.29 163	0.64 146	0.39 146	0.49 257	0.48 194	0.26 42	0.27 76	0.80 279	0.34 259	0.12 10	0.10 9	0.14 30	0.11 18	0.15 102	0.12 34

4.25_new	0.30 99	0.26 306	0.44 127	0.38 69	0.26 181	0.49 226	0.40 349	0.59 112	0.31 71	0.38 180	0.42 145	0.27 52	0.34 162	0.46 85	0.31 207	0.12 10	0.09 1	0.15 78	0.11 18	0.14 53	0.12 34

4.5w_new	0.30 99	0.26 306	0.44 127	0.38 69	0.26 181	0.49 226	0.40 349	0.59 112	0.31 71	0.38 180	0.42 145	0.27 52	0.34 162	0.46 85	0.31 207	0.12 10	0.09 1	0.15 78	0.11 18	0.14 53	0.12 34

4.25w-stereo	0.30 99	0.26 306	0.44 127	0.38 69	0.26 181	0.49 226	0.40 349	0.59 112	0.32 82	0.38 180	0.42 145	0.27 52	0.34 162	0.46 85	0.31 207	0.12 10	0.09 1	0.15 78	0.11 18	0.14 53	0.12 34

MM-Stereo_test3	0.50 315	0.24 229	0.54 254	0.54 455	0.74 688	0.49 226	0.53 515	1.09 399	1.05 469	0.62 320	0.95 377	0.61 335	0.42 223	0.77 263	0.38 311	0.20 404	0.17 480	0.20 350	0.16 305	0.18 266	0.18 348

IGEVStereo-DCA	0.46 283	0.28 371	0.56 280	0.43 189	0.33 380	0.49 226	0.42 377	0.87 273	0.50 214	0.47 240	0.48 194	0.48 238	0.46 260	2.03 605	0.30 178	0.19 355	0.14 337	0.19 296	0.15 243	0.16 153	0.18 348

rrr	0.46 283	0.28 371	0.73 412	0.43 189	0.33 380	0.49 226	0.38 314	0.76 214	0.50 214	0.47 240	0.48 194	0.48 238	0.46 260	2.03 605	0.30 178	0.19 355	0.14 337	0.19 296	0.15 243	0.16 153	0.16 281

HH	0.63 425	0.30 429	0.77 451	0.50 362	0.32 356	0.49 226	0.46 448	1.65 578	0.64 283	0.69 335	1.09 444	1.63 667	0.85 527	1.90 591	0.37 297	0.18 297	0.13 262	0.19 296	0.17 344	0.19 327	0.16 281

HanStereo	0.63 425	0.30 429	0.77 451	0.50 362	0.32 356	0.49 226	0.46 448	1.65 578	0.64 283	0.69 335	1.09 444	1.63 667	0.85 527	1.90 591	0.37 297	0.18 297	0.13 262	0.19 296	0.17 344	0.19 327	0.16 281

ADStereo(finetuned)	0.57 391	0.24 229	1.06 593	0.43 189	0.24 123	0.49 226	0.35 259	1.05 376	1.30 633	1.12 484	1.03 421	0.58 317	1.20 662	0.84 300	0.51 439	0.16 167	0.13 262	0.17 199	0.13 160	0.18 266	0.19 397

iRaft-Stereo_5w	0.85 571	0.29 406	0.91 528	0.53 438	0.43 525	0.49 226	0.68 608	0.99 342	0.87 377	0.79 363	1.34 570	1.46 634	0.91 556	5.11 723	1.11 639	0.17 235	0.14 337	0.22 435	0.18 374	0.20 378	0.20 435

OMP-Stereo	0.94 596	0.33 509	0.72 400	0.90 738	0.31 330	0.49 226	0.36 276	1.16 423	1.06 476	1.58 688	1.12 463	1.46 634	0.69 447	6.94 769	0.49 427	0.19 355	0.14 337	0.24 502	0.18 374	0.20 378	0.14 182

raftrobust	0.52 323	0.25 271	0.56 280	0.65 609	0.52 599	0.49 226	0.34 247	0.98 339	0.91 394	1.30 593	0.87 356	0.63 345	0.81 506	0.78 270	0.41 343	0.19 355	0.15 405	0.16 130	0.14 210	0.15 102	0.16 281

DCANet	0.54 357	0.24 229	0.70 382	0.43 189	0.24 123	0.49 226	0.36 276	1.05 376	1.30 633	1.12 484	1.03 421	0.58 317	0.92 561	0.81 286	0.52 448	0.16 167	0.13 262	0.17 199	0.13 160	0.18 266	0.19 397

low	0.37 195	0.22 151	0.48 179	0.42 166	0.24 123	0.50 248	0.36 276	0.85 267	0.41 160	0.34 127	0.40 131	0.52 270	0.40 210	1.06 384	0.30 178	0.17 235	0.11 47	0.17 199	0.13 160	0.15 102	0.15 235

LWStereo	0.35 169	0.20 53	0.79 464	0.42 166	0.21 59	0.50 248	0.30 177	0.65 156	0.31 71	0.33 113	0.40 131	0.31 89	0.51 328	1.00 365	0.24 38	0.12 10	0.11 47	0.16 130	0.12 90	0.16 153	0.12 34

BARStereo	0.33 140	0.23 199	0.55 269	0.43 189	0.23 97	0.50 248	0.32 217	0.55 82	0.36 122	0.34 127	0.42 145	0.36 146	0.55 361	0.77 263	0.24 38	0.16 167	0.11 47	0.15 78	0.12 90	0.19 327	0.12 34

gcap_with_dpt	0.35 169	0.22 151	0.56 280	0.42 166	0.35 412	0.50 248	0.45 438	0.62 129	0.49 207	0.54 285	0.66 281	0.32 103	0.30 109	0.38 19	0.28 136	0.16 167	0.11 47	0.19 296	0.14 210	0.14 53	0.13 103

water-stereo	0.39 211	0.20 53	0.48 179	0.44 230	0.27 213	0.50 248	0.26 112	0.92 296	0.51 225	0.53 279	0.78 324	0.55 290	0.49 304	0.42 53	0.42 358	0.16 167	0.15 405	0.17 199	0.15 243	0.16 153	0.15 235

MM-Stereo_test1	0.49 309	0.24 229	0.56 280	0.51 394	0.30 300	0.50 248	0.54 522	0.91 293	1.03 457	0.84 383	0.69 296	0.54 284	0.60 398	1.16 417	0.33 242	0.18 297	0.16 444	0.20 350	0.17 344	0.19 327	0.15 235

rvit_stereo_0083	0.47 293	0.33 509	0.81 471	0.56 496	0.36 430	0.50 248	0.44 416	0.68 181	0.95 411	0.49 257	0.57 249	0.55 290	0.49 304	0.88 315	0.46 402	0.25 555	0.25 636	0.24 502	0.20 446	0.24 506	0.17 317

rvit_stereo_0081_aga	0.44 265	0.34 534	0.73 412	0.51 394	0.41 508	0.50 248	0.40 349	0.81 244	0.57 252	0.58 300	0.56 243	0.53 278	0.43 232	0.66 211	0.40 333	0.26 580	0.21 576	0.22 435	0.20 446	0.26 537	0.18 348

WCG-NET（raft）	0.45 274	0.21 104	0.55 269	0.40 114	0.24 123	0.50 248	0.36 276	0.73 202	1.09 497	0.71 340	0.76 319	0.92 466	0.51 328	0.84 300	0.34 259	0.16 167	0.12 132	0.15 78	0.14 210	0.14 53	0.14 182

RSM++	0.38 203	0.24 229	0.51 215	0.47 292	0.26 181	0.50 248	0.41 370	0.79 228	0.45 189	0.37 163	0.45 175	0.60 329	0.35 173	1.02 371	0.30 178	0.15 107	0.13 262	0.17 199	0.14 210	0.18 266	0.13 103

MGS-Stereo	0.42 242	0.26 306	0.58 303	0.44 230	0.28 245	0.50 248	0.34 247	0.57 103	0.83 364	0.46 235	1.31 551	0.52 270	0.33 151	0.65 207	0.36 285	0.19 355	0.16 444	0.18 257	0.15 243	0.17 210	0.16 281

ff7	0.43 249	0.27 341	0.56 280	0.44 230	0.33 380	0.50 248	0.42 377	0.87 273	0.50 214	0.49 257	0.53 227	0.44 208	0.48 286	1.38 484	0.33 242	0.17 235	0.12 132	0.21 394	0.15 243	0.18 266	0.18 348

ffff	0.43 249	0.27 341	0.56 280	0.44 230	0.33 380	0.50 248	0.42 377	0.87 273	0.50 214	0.49 257	0.53 227	0.44 208	0.48 286	1.38 484	0.33 242	0.17 235	0.12 132	0.21 394	0.15 243	0.18 266	0.18 348

11t	0.43 249	0.27 341	0.56 280	0.44 230	0.33 380	0.50 248	0.42 377	0.87 273	0.50 214	0.49 257	0.53 227	0.44 208	0.48 286	1.38 484	0.33 242	0.17 235	0.12 132	0.21 394	0.15 243	0.18 266	0.18 348

StereoVision	0.65 446	0.34 534	0.86 492	0.59 536	0.40 497	0.50 248	0.41 370	1.09 399	0.93 405	0.71 340	2.50 738	0.82 417	0.57 382	1.03 372	0.49 427	0.25 555	0.28 661	0.29 607	0.28 631	0.36 637	0.20 435

CASnet	0.41 236	0.25 271	0.48 179	0.50 362	0.20 51	0.50 248	0.36 276	0.81 244	0.80 352	0.83 380	0.68 291	0.48 238	0.31 121	0.54 134	0.32 220	0.18 297	0.12 132	0.27 579	0.22 524	0.23 486	0.14 182
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
anonymousdsp	0.43 249	0.27 341	0.53 240	0.44 230	0.32 356	0.50 248	0.42 377	0.89 283	0.51 225	0.49 257	0.53 227	0.47 231	0.47 272	1.33 465	0.33 242	0.17 235	0.12 132	0.21 394	0.15 243	0.18 266	0.18 348

LoS	0.40 226	0.21 104	0.44 127	0.37 46	0.22 80	0.50 248	0.40 349	1.00 346	0.94 409	0.48 249	0.66 281	0.48 238	0.40 210	0.60 178	0.37 297	0.18 297	0.14 337	0.16 130	0.11 18	0.14 53	0.14 182
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
ccc-4	0.43 249	0.27 341	0.56 280	0.44 230	0.33 380	0.50 248	0.42 377	0.87 273	0.50 214	0.49 257	0.53 227	0.44 208	0.48 286	1.38 484	0.33 242	0.17 235	0.12 132	0.21 394	0.15 243	0.18 266	0.18 348

IGEV-Stereo	0.43 249	0.27 341	0.54 254	0.45 254	0.32 356	0.50 248	0.42 377	0.90 291	0.51 225	0.49 257	0.53 227	0.47 231	0.47 272	1.32 461	0.33 242	0.17 235	0.12 132	0.21 394	0.15 243	0.18 266	0.18 348
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
HHNet	0.62 417	0.26 306	0.63 328	0.43 189	0.45 541	0.50 248	0.58 563	1.07 392	1.01 447	1.25 569	2.23 724	0.70 377	0.61 409	1.07 389	0.47 411	0.20 404	0.13 262	0.23 476	0.19 402	0.19 327	0.30 604

monster_256*512	0.50 315	0.31 466	0.53 240	0.51 394	0.35 412	0.51 269	0.46 448	1.03 361	0.92 402	0.59 309	0.87 356	1.10 539	0.69 447	0.69 221	0.46 402	0.16 167	0.13 262	0.21 394	0.18 374	0.20 378	0.18 348

RT-Monster	0.45 274	0.23 199	0.47 169	0.44 230	0.40 497	0.51 269	0.25 98	0.87 273	1.01 447	0.87 392	0.86 350	0.68 366	0.41 215	0.67 216	0.40 333	0.16 167	0.14 337	0.15 78	0.13 160	0.14 53	0.17 317

Foundation-i1c-attn	0.35 169	0.17 3	0.36 22	0.35 15	0.19 39	0.51 269	0.48 471	0.96 329	0.37 134	0.42 204	0.43 157	0.52 270	0.49 304	0.66 211	0.29 156	0.15 107	0.12 132	0.15 78	0.11 18	0.13 9	0.12 34

Foundation-i1a	0.37 195	0.18 12	0.37 36	0.34 8	0.19 39	0.51 269	0.47 458	1.01 354	0.42 167	0.51 273	0.44 169	0.57 310	0.57 382	0.78 270	0.29 156	0.15 107	0.11 47	0.14 30	0.12 90	0.13 9	0.13 103

rvit_0105_6	0.53 339	0.37 572	0.98 560	0.65 609	0.38 474	0.51 269	0.51 496	0.77 218	1.20 577	0.54 285	0.55 240	0.65 352	0.53 345	0.94 337	0.44 372	0.32 645	0.32 692	0.28 594	0.24 563	0.28 573	0.21 459

Pointernet	0.37 195	0.20 53	0.57 295	0.43 189	0.28 245	0.51 269	0.27 132	0.93 307	0.61 271	0.47 240	0.63 268	0.49 248	0.38 197	0.49 109	0.33 242	0.17 235	0.13 262	0.14 30	0.11 18	0.13 9	0.12 34

EKT-Stereo	0.53 339	0.30 429	0.73 412	0.58 521	0.60 642	0.51 269	0.48 471	0.94 313	0.90 388	0.71 340	0.88 362	0.77 395	0.43 232	1.07 389	0.40 333	0.22 474	0.16 444	0.21 394	0.18 374	0.20 378	0.22 482

LoS_RVC	0.42 242	0.26 306	0.40 84	0.44 230	0.82 720	0.51 269	0.44 416	0.64 146	0.41 160	0.44 220	0.78 324	0.44 208	0.47 272	0.56 148	0.36 285	0.13 29	0.12 132	0.14 30	0.10 3	0.13 9	0.84 753

tt3	0.28 63	0.20 53	0.36 22	0.38 69	0.16 2	0.52 277	0.28 141	0.58 107	0.25 23	0.30 71	0.25 27	0.30 76	0.24 35	0.79 275	0.29 156	0.16 167	0.11 47	0.13 3	0.11 18	0.15 102	0.12 34

CR7Stereo	0.33 140	0.22 151	0.81 471	0.40 114	0.25 157	0.52 277	0.23 66	0.67 176	0.32 82	0.33 113	0.47 188	0.33 121	0.52 336	0.35 10	0.28 136	0.13 29	0.10 9	0.16 130	0.12 90	0.18 266	0.12 34

ARStereo	0.33 140	0.21 104	0.52 229	0.42 166	0.21 59	0.52 277	0.32 217	0.64 146	0.36 122	0.34 127	0.38 118	0.36 146	0.56 369	0.81 286	0.24 38	0.13 29	0.11 47	0.16 130	0.12 90	0.15 102	0.13 103

4.5_new	0.29 87	0.25 271	0.41 94	0.36 28	0.23 97	0.52 277	0.36 276	0.56 94	0.34 104	0.45 228	0.42 145	0.27 52	0.25 41	0.40 37	0.24 38	0.13 29	0.10 9	0.15 78	0.13 160	0.16 153	0.12 34

4.5w-stereo	0.29 87	0.25 271	0.41 94	0.36 28	0.23 97	0.52 277	0.36 276	0.56 94	0.34 104	0.45 228	0.42 145	0.27 52	0.25 41	0.40 37	0.24 38	0.13 29	0.10 9	0.15 78	0.13 160	0.16 153	0.12 34

3.25w_new	0.32 123	0.21 104	0.45 146	0.38 69	0.23 97	0.52 277	0.34 247	0.65 156	0.39 146	0.47 240	0.45 175	0.32 103	0.35 173	0.61 184	0.27 113	0.12 10	0.10 9	0.14 30	0.11 18	0.12 2	0.12 34

3.25w	0.32 123	0.21 104	0.45 146	0.37 46	0.23 97	0.52 277	0.34 247	0.65 156	0.39 146	0.47 240	0.45 175	0.32 103	0.35 173	0.61 184	0.27 113	0.12 10	0.10 9	0.14 30	0.11 18	0.12 2	0.12 34

GMOStereo	0.53 339	0.26 306	0.65 342	0.50 362	0.29 270	0.52 277	0.43 401	0.89 283	0.96 417	1.41 645	1.14 474	0.85 434	0.56 369	0.59 166	0.38 311	0.16 167	0.14 337	0.24 502	0.21 493	0.20 378	0.15 235

error version	0.53 339	0.26 306	0.65 342	0.50 362	0.29 270	0.52 277	0.43 401	0.89 283	0.96 417	1.41 645	1.14 474	0.85 434	0.56 369	0.59 166	0.38 311	0.16 167	0.14 337	0.24 502	0.21 493	0.20 378	0.15 235

test-v	0.53 339	0.26 306	0.65 342	0.50 362	0.29 270	0.52 277	0.43 401	0.89 283	0.96 417	1.41 645	1.14 474	0.85 434	0.56 369	0.59 166	0.38 311	0.16 167	0.14 337	0.24 502	0.21 493	0.20 378	0.15 235

test-2	0.53 339	0.26 306	0.65 342	0.50 362	0.29 270	0.52 277	0.43 401	0.89 283	0.96 417	1.41 645	1.14 474	0.85 434	0.56 369	0.59 166	0.38 311	0.16 167	0.14 337	0.24 502	0.21 493	0.20 378	0.15 235

sCroCo_RVC	0.49 309	0.40 592	1.02 578	0.65 609	0.60 642	0.52 277	0.40 349	0.83 257	0.61 271	0.44 220	0.74 315	0.49 248	0.50 313	0.63 194	0.48 417	0.26 580	0.27 651	0.23 476	0.22 524	0.29 584	0.25 533

CHEStereo	0.33 140	0.21 104	0.51 215	0.42 166	0.23 97	0.53 289	0.30 177	0.62 129	0.37 134	0.40 194	0.61 260	0.34 133	0.48 286	0.44 63	0.25 68	0.13 29	0.11 47	0.16 130	0.12 90	0.17 210	0.12 34

Foundation-i1b	0.36 185	0.18 12	0.36 22	0.35 15	0.19 39	0.53 289	0.49 483	1.00 346	0.35 118	0.47 240	0.43 157	0.56 304	0.53 345	0.66 211	0.28 136	0.16 167	0.11 47	0.14 30	0.13 160	0.14 53	0.12 34

3w_stereo	0.33 140	0.25 271	0.52 229	0.40 114	0.21 59	0.53 289	0.54 522	0.65 156	0.46 195	0.44 220	0.48 194	0.23 12	0.45 251	0.46 85	0.29 156	0.12 10	0.10 9	0.15 78	0.12 90	0.15 102	0.15 235

rvit_0105_4	0.56 382	0.38 579	1.06 593	0.66 615	0.38 474	0.53 289	0.53 515	0.84 263	1.17 554	0.56 296	0.61 260	0.72 381	0.59 394	0.98 352	0.45 387	0.32 645	0.33 697	0.29 607	0.25 577	0.29 584	0.23 502

rvit_stereo_0075_2	0.64 438	0.46 618	1.05 589	0.66 615	0.66 663	0.53 289	0.48 471	1.20 448	1.12 511	0.76 351	0.92 370	0.78 399	0.53 345	1.03 372	0.59 482	0.37 681	0.28 661	0.40 700	0.31 661	0.37 641	0.32 622

trnet	0.39 211	0.21 104	0.37 36	0.36 28	0.20 51	0.53 289	0.29 163	0.78 221	1.12 511	0.59 309	0.71 304	0.53 278	0.42 223	0.54 134	0.34 259	0.18 297	0.13 262	0.15 78	0.10 3	0.14 53	0.13 103

GCAP-Stereo	0.40 226	0.28 371	0.68 364	0.47 292	0.25 157	0.53 289	0.32 217	0.82 252	0.58 258	0.65 326	0.69 296	0.58 317	0.42 223	0.47 99	0.29 156	0.17 235	0.14 337	0.17 199	0.13 160	0.17 210	0.14 182

rafts_anoy	0.52 323	0.29 406	0.59 309	0.59 536	0.50 574	0.53 289	0.40 349	1.11 409	1.03 457	0.84 383	0.83 339	0.68 366	0.54 352	0.72 239	0.51 439	0.19 355	0.14 337	0.24 502	0.26 595	0.21 427	0.18 348

iRaftStereo_RVC	0.47 293	0.26 306	0.64 335	0.50 362	0.29 270	0.53 289	0.33 232	1.05 376	0.77 342	0.84 383	1.00 398	0.55 290	0.37 189	0.81 286	0.40 333	0.17 235	0.12 132	0.22 435	0.20 446	0.19 327	0.15 235

CREStereo	0.39 211	0.21 104	0.38 58	0.34 8	0.22 80	0.53 289	0.29 163	0.77 218	1.11 507	0.58 300	0.71 304	0.51 261	0.41 215	0.54 134	0.34 259	0.18 297	0.13 262	0.15 78	0.10 3	0.14 53	0.14 182
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
ManiGeoR	0.52 323	0.24 229	0.97 555	0.41 139	0.34 404	0.54 299	0.35 259	1.16 423	1.05 469	0.54 285	0.84 343	0.55 290	0.50 313	1.38 484	0.55 466	0.18 297	0.13 262	0.17 199	0.14 210	0.17 210	0.19 397

HLf10	0.52 323	0.24 229	0.97 555	0.41 139	0.34 404	0.54 299	0.35 259	1.16 423	1.05 469	0.54 285	0.84 343	0.55 290	0.50 313	1.38 484	0.55 466	0.18 297	0.13 262	0.17 199	0.14 210	0.17 210	0.19 397

FCBStereo	0.32 123	0.22 151	0.53 240	0.43 189	0.24 123	0.54 299	0.23 66	0.72 196	0.31 71	0.37 163	0.38 118	0.43 201	0.54 352	0.41 44	0.24 38	0.14 61	0.12 132	0.16 130	0.12 90	0.17 210	0.13 103

PSGStereo	0.32 123	0.22 151	0.53 240	0.43 189	0.24 123	0.54 299	0.23 66	0.72 196	0.31 71	0.37 163	0.38 118	0.43 201	0.54 352	0.41 44	0.24 38	0.14 61	0.12 132	0.16 130	0.12 90	0.17 210	0.13 103

KABStereo	0.35 169	0.23 199	0.50 203	0.45 254	0.25 157	0.54 299	0.36 276	0.68 181	0.49 207	0.35 138	0.42 145	0.32 103	0.62 415	0.68 219	0.28 136	0.14 61	0.11 47	0.16 130	0.13 160	0.15 102	0.13 103

Foundation-i1	0.40 226	0.19 31	0.36 22	0.42 166	0.32 356	0.54 299	0.48 471	1.18 435	0.52 232	0.54 285	0.54 239	0.58 317	0.49 304	0.65 207	0.32 220	0.16 167	0.13 262	0.15 78	0.14 210	0.14 53	0.13 103

FSD					0.50 574	0.54 299	0.58 563	0.65 156	0.53 239	0.54 285	0.52 220	0.56 304	0.52 336	0.57 156	0.55 466	0.51 734	0.47 756	0.50 727	0.49 740	0.50 705

3.5w_stereo	0.33 140	0.25 271	0.45 146	0.37 46	0.24 123	0.54 299	0.35 259	0.66 166	0.36 122	0.43 213	0.44 169	0.29 66	0.34 162	0.77 263	0.39 323	0.11 1	0.09 1	0.15 78	0.11 18	0.14 53	0.13 103

HUF	0.36 185	0.23 199	0.52 229	0.40 114	0.22 80	0.54 299	0.47 458	0.82 252	0.43 173	0.36 151	0.43 157	0.50 254	0.42 223	0.64 195	0.29 156	0.17 235	0.12 132	0.16 130	0.12 90	0.15 102	0.14 182

MIM_Stereo	0.57 391	0.24 229	0.92 533	0.46 275	0.30 300	0.54 299	0.28 141	1.27 469	0.75 328	1.00 435	1.16 488	0.93 468	0.53 345	1.45 506	0.61 494	0.16 167	0.16 444	0.20 350	0.19 402	0.17 210	0.14 182

DCRE	0.82 555	0.26 306	0.70 382	0.58 521	0.44 534	0.54 299	0.48 471	0.95 319	0.78 346	0.78 360	7.33 797	0.86 438	0.52 336	0.76 260	0.41 343	0.16 167	0.16 444	0.19 296	0.17 344	0.18 266	0.17 317

raft_robust	0.68 471	0.30 429	0.64 335	0.52 416	0.26 181	0.54 299	0.35 259	1.33 477	1.24 600	1.16 518	1.07 433	0.60 329	0.54 352	3.58 693	0.37 297	0.18 297	0.14 337	0.20 350	0.22 524	0.20 378	0.16 281

RAFT-345	0.84 567	0.25 271	0.66 353	0.50 362	0.27 213	0.54 299	0.42 377	0.83 257	1.11 507	1.32 608	2.34 729	0.86 438	0.54 352	5.72 742	0.47 411	0.18 297	0.13 262	0.22 435	0.17 344	0.17 210	0.16 281

raft+_RVC	0.53 339	0.26 306	0.54 254	0.60 548	0.47 558	0.54 299	0.54 522	1.27 469	0.99 438	0.76 351	1.03 421	0.70 377	0.56 369	0.93 334	0.47 411	0.18 297	0.14 337	0.19 296	0.18 374	0.18 266	0.15 235

DN-CSS_ROB	0.64 438	0.32 485	1.05 589	0.55 480	0.40 497	0.54 299	0.45 438	1.21 449	0.93 405	1.03 449	1.47 618	0.69 372	0.63 422	1.76 576	0.49 427	0.18 297	0.14 337	0.25 543	0.22 524	0.22 456	0.20 435

SCION-M(vits-remse)	0.34 156	0.18 12	1.23 629	0.67 627	0.21 59	0.55 314	0.31 194	0.55 82	0.43 173	0.28 34	0.28 50	0.23 12	0.21 11	0.57 156	0.25 68	0.23 502	0.18 506	0.14 30	0.11 18	0.14 53	0.11 3

SCION-MonSter(vits)	0.65 446	0.18 12	0.39 70	0.36 28	0.21 59	0.55 314	0.31 194	1.40 498	1.21 584	0.28 34	1.36 578	1.10 539	0.78 491	1.22 431	1.81 713	0.23 502	0.18 506	0.38 686	0.40 709	0.41 661	0.31 614

TestStereo-Hl	0.51 318	0.27 341	0.55 269	0.41 139	0.29 270	0.55 314	0.45 438	1.05 376	0.90 388	0.87 392	0.85 347	0.72 381	0.65 434	1.33 465	0.43 368	0.17 235	0.13 262	0.17 199	0.15 243	0.18 266	0.18 348

monster-pro	0.28 63	0.18 12	0.39 70	0.36 28	0.21 59	0.55 314	0.31 194	0.55 82	0.43 173	0.28 34	0.28 50	0.23 12	0.21 11	0.57 156	0.25 68	0.11 1	0.10 9	0.14 30	0.11 18	0.14 53	0.11 3

BStereo	0.38 203	0.25 271	1.42 664	0.42 166	0.28 245	0.55 314	0.39 333	0.55 82	0.52 232	0.36 151	0.35 101	0.37 159	0.29 95	0.64 195	0.38 311	0.13 29	0.14 337	0.15 78	0.19 402	0.15 102	0.16 281

MonStereo	0.28 63	0.18 12	0.39 70	0.36 28	0.21 59	0.55 314	0.31 194	0.55 82	0.43 173	0.28 34	0.28 50	0.23 12	0.21 11	0.57 156	0.25 68	0.11 1	0.10 9	0.14 30	0.11 18	0.14 53	0.11 3

Monster-pub-eth3d	0.28 63	0.18 12	0.39 70	0.36 28	0.21 59	0.55 314	0.31 194	0.55 82	0.43 173	0.28 34	0.28 50	0.23 12	0.21 11	0.56 148	0.25 68	0.11 1	0.10 9	0.14 30	0.11 18	0.14 53	0.11 3

MM-Stereo_test2	0.43 249	0.24 229	0.67 360	0.51 394	0.32 356	0.55 314	0.45 438	0.97 333	0.77 342	0.59 309	0.51 215	0.49 248	0.42 223	0.80 279	0.30 178	0.15 107	0.13 262	0.18 257	0.14 210	0.19 327	0.14 182

MonSter	0.28 63	0.18 12	0.39 70	0.36 28	0.21 59	0.55 314	0.31 194	0.55 82	0.43 173	0.28 34	0.29 62	0.23 12	0.21 11	0.56 148	0.25 68	0.11 1	0.10 9	0.14 30	0.11 18	0.14 53	0.11 3

CES	0.48 299	0.20 53	0.37 36	0.39 89	1.39 775	0.55 314	0.35 259	0.98 339	0.66 300	0.44 220	0.66 281	0.35 140	0.27 76	0.56 148	0.33 242	0.15 107	0.13 262	0.15 78	0.10 3	0.19 327	1.46 773

knoymous	0.51 318	0.29 406	0.47 169	0.43 189	0.30 300	0.55 314	0.55 540	1.02 356	0.77 342	0.98 427	0.85 347	0.94 471	0.56 369	0.85 306	0.45 387	0.20 404	0.14 337	0.26 562	0.14 210	0.23 486	0.23 502

RCA-Stereo	0.50 315	0.23 199	0.58 303	0.48 326	0.33 380	0.55 314	0.45 438	0.97 333	1.38 669	0.68 334	1.05 427	0.63 345	0.80 502	0.59 166	0.32 220	0.17 235	0.12 132	0.17 199	0.14 210	0.16 153	0.14 182

ProNet	0.43 249	0.28 371	0.58 303	0.43 189	0.30 300	0.56 326	0.52 507	1.00 346	0.58 258	0.44 220	0.49 204	0.43 201	0.43 232	1.28 450	0.36 285	0.15 107	0.13 262	0.19 296	0.16 305	0.17 210	0.16 281

PSM-softLoss	0.78 534	0.31 466	0.77 451	0.58 521	0.32 356	0.56 326	0.40 349	1.18 435	0.70 314	1.24 564	1.07 433	0.83 424	0.52 336	5.36 729	0.53 455	0.24 527	0.15 405	0.25 543	0.22 524	0.20 378	0.25 533

KMStereo	0.78 534	0.31 466	0.77 451	0.58 521	0.32 356	0.56 326	0.40 349	1.18 435	0.70 314	1.24 564	1.07 433	0.83 424	0.52 336	5.36 729	0.53 455	0.24 527	0.15 405	0.25 543	0.22 524	0.20 378	0.25 533

TestStereo	0.64 438	0.39 584	0.71 393	0.51 394	0.27 213	0.56 326	0.42 377	1.03 361	0.91 394	0.80 366	1.00 398	0.68 366	0.52 336	3.25 683	0.45 387	0.22 474	0.15 405	0.24 502	0.18 374	0.27 551	0.16 281

test_xeample3	0.42 242	0.28 371	0.69 376	0.43 189	0.33 380	0.56 326	0.38 314	0.79 228	0.45 189	0.53 279	0.46 181	0.44 208	0.44 244	1.38 484	0.31 207	0.18 297	0.14 337	0.19 296	0.15 243	0.17 210	0.16 281

noway7	1.29 670	1.22 761	14.37 797	0.52 416	0.33 380	0.57 331	0.42 377	1.14 418	1.02 451	0.72 348	0.83 339	1.12 547	0.93 570	0.80 279	0.67 519	0.18 297	0.13 262	0.20 350	0.17 344	0.21 427	0.16 281

PhaseNet	0.33 140	0.23 199	0.44 127	0.43 189	0.28 245	0.57 331	0.24 85	0.62 129	0.42 167	0.30 71	0.39 126	0.54 284	0.30 109	0.55 141	0.37 297	0.15 107	0.13 262	0.20 350	0.19 402	0.17 210	0.17 317

TestStereo_HL2	0.51 318	0.27 341	0.56 280	0.42 166	0.32 356	0.57 331	0.34 247	1.00 346	0.91 394	0.82 377	0.87 356	0.61 335	0.50 313	1.55 528	0.48 417	0.19 355	0.13 262	0.16 130	0.14 210	0.18 266	0.19 397

GGDA	0.49 309	0.25 271	0.53 240	0.41 139	0.29 270	0.57 331	0.33 232	0.98 339	0.97 425	0.81 371	0.89 366	0.61 335	0.51 328	1.26 444	0.47 411	0.18 297	0.13 262	0.16 130	0.15 243	0.18 266	0.18 348

AIO_test	0.35 169	0.22 151	0.44 127	0.43 189	0.27 213	0.57 331	0.44 416	0.79 228	0.41 160	0.32 102	0.47 188	0.46 223	0.30 109	0.69 221	0.30 178	0.16 167	0.11 47	0.16 130	0.13 160	0.15 102	0.12 34

UGAM-zero	1.00 617	0.30 429	0.93 535	0.47 292	0.30 300	0.57 331	0.25 98	2.25 739	0.63 278	1.01 441	1.10 450	2.73 749	1.85 737	6.26 752	0.40 333	0.17 235	0.14 337	0.19 296	0.15 243	0.16 153	0.17 317

CAS	0.63 425	0.18 12	0.37 36	2.27 786	0.84 722	0.57 331	0.54 522	0.79 228	0.62 275	0.48 249	0.70 301	0.36 146	0.26 57	0.45 69	0.35 273	2.24 794	0.10 9	0.14 30	0.09 1	0.15 102	1.06 765

TS12	0.36 185	0.20 53	0.40 84	0.43 189	0.20 51	0.58 338	0.31 194	0.89 283	0.41 160	0.40 194	0.73 310	0.36 146	0.40 210	0.73 245	0.37 297	0.14 61	0.12 132	0.15 78	0.12 90	0.16 153	0.14 182

DN	0.42 242	0.24 229	0.49 189	0.47 292	0.41 508	0.58 338	0.32 217	0.81 244	0.84 368	0.45 228	0.52 220	0.77 395	0.35 173	0.64 195	0.33 242	0.24 527	0.17 480	0.19 296	0.16 305	0.20 378	0.21 459

bcnet-new	0.34 156	0.21 104	0.76 443	0.42 166	0.22 80	0.58 338	0.31 194	0.71 194	0.33 95	0.33 113	0.39 126	0.40 184	0.43 232	0.77 263	0.23 24	0.13 29	0.11 47	0.15 78	0.12 90	0.17 210	0.12 34

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.35 169	0.20 53	0.50 203	0.42 166	0.37 452	0.58 338	0.30 177	0.68 181	0.42 167	0.37 163	0.53 227	0.47 231	0.60 398	0.39 26	0.34 259	0.15 107	0.10 9	0.17 199	0.13 160	0.16 153	0.12 34

BridgeDepth	0.29 87	0.19 31	0.37 36	0.40 114	0.17 11	0.58 338	0.32 217	0.60 122	0.29 55	0.26 19	0.26 35	0.39 175	0.43 232	0.47 99	0.26 91	0.13 29	0.10 9	0.13 3	0.12 90	0.15 102	0.12 34
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
Zero-FE251	0.34 156	0.23 199	0.51 215	0.45 254	0.29 270	0.58 338	0.24 85	0.82 252	0.34 104	0.49 257	0.38 118	0.52 270	0.42 223	0.47 99	0.27 113	0.18 297	0.14 337	0.17 199	0.12 90	0.14 53	0.13 103

rvit_0105_5	0.58 398	0.39 584	1.05 589	0.66 615	0.37 452	0.58 338	0.56 548	0.94 313	1.18 562	0.64 323	0.68 291	0.75 389	0.63 422	0.88 315	0.50 434	0.32 645	0.32 692	0.30 621	0.27 610	0.28 573	0.25 533

SA	0.66 456	0.30 429	0.82 475	0.61 564	0.30 300	0.58 338	0.38 314	1.44 511	1.30 633	0.96 416	1.36 578	0.66 357	0.95 581	1.85 588	0.42 358	0.19 355	0.15 405	0.25 543	0.23 547	0.21 427	0.17 317

test-3	0.54 357	0.22 151	0.68 364	0.47 292	0.27 213	0.58 338	0.35 259	0.92 296	1.00 444	1.32 608	0.69 296	0.87 442	0.45 251	1.68 561	0.37 297	0.16 167	0.11 47	0.20 350	0.16 305	0.17 210	0.13 103

test_1	0.54 357	0.22 151	0.68 364	0.47 292	0.27 213	0.58 338	0.35 259	0.92 296	1.00 444	1.28 578	0.68 291	0.87 442	0.45 251	1.67 556	0.37 297	0.16 167	0.11 47	0.20 350	0.16 305	0.17 210	0.13 103

XX-TBD	0.46 283	0.70 707	0.35 16	0.79 696	0.25 157	0.58 338	0.26 112	0.69 184	1.27 617	0.76 351	1.00 398	0.45 219	0.33 151	0.47 99	0.37 297	0.19 355	0.15 405	0.15 78	0.11 18	0.17 210	0.14 182

Weightmod_eth	0.52 323	0.25 271	0.48 179	0.45 254	0.39 485	0.59 349	0.43 401	0.96 329	0.57 252	0.65 326	1.50 628	0.66 357	0.76 479	1.19 425	0.32 220	0.33 654	0.19 527	0.18 257	0.17 344	0.18 266	0.13 103

AIO_rvc	0.36 185	0.23 199	0.49 189	0.43 189	0.27 213	0.59 349	0.38 314	0.94 313	0.45 189	0.33 113	0.46 181	0.49 248	0.22 27	0.84 300	0.30 178	0.16 167	0.11 47	0.16 130	0.12 90	0.15 102	0.13 103

MyStereo07	0.48 299	0.29 406	0.50 203	0.55 480	0.45 541	0.59 349	0.79 642	1.05 376	0.51 225	0.48 249	0.53 227	0.43 201	0.55 361	1.30 456	0.34 259	0.17 235	0.16 444	0.24 502	0.20 446	0.23 486	0.20 435

MyStereo04	0.67 467	0.29 406	1.07 598	0.55 480	0.45 541	0.59 349	0.79 642	1.50 530	1.40 679	0.91 402	0.91 368	0.74 386	0.86 535	1.52 520	0.62 497	0.17 235	0.16 444	0.24 502	0.20 446	0.23 486	0.20 435

PFNet+	0.59 404	0.28 371	0.77 451	0.53 438	0.30 300	0.59 349	0.31 194	0.92 296	1.14 529	1.33 618	1.10 450	0.79 403	0.57 382	1.31 457	0.49 427	0.25 555	0.17 480	0.28 594	0.26 595	0.21 427	0.25 533

DeepStereo_RVC	0.55 373	0.29 406	0.72 400	0.51 394	0.30 300	0.59 349	0.33 232	1.03 361	0.70 314	1.16 518	0.93 373	0.83 424	0.94 576	0.96 341	0.54 461	0.21 442	0.14 337	0.21 394	0.19 402	0.24 506	0.24 518

RAFT-IKP	0.54 357	0.30 429	0.73 412	0.50 362	0.27 213	0.59 349	0.36 276	1.04 368	0.64 283	1.12 484	0.96 381	0.83 424	0.61 409	1.22 431	0.45 387	0.22 474	0.14 337	0.24 502	0.20 446	0.26 537	0.18 348

Prome-Stereo	0.75 518	0.27 341	0.53 240	0.55 480	0.32 356	0.59 349	0.97 692	0.89 283	0.88 381	1.45 654	2.46 736	0.91 458	1.41 693	1.58 537	0.44 372	0.18 297	0.13 262	0.19 296	0.17 344	0.20 378	0.92 756

ISRNet	0.80 543	0.33 509	1.07 598	0.81 703	0.66 663	0.60 357	0.34 247	1.19 446	1.13 526	1.59 689	1.53 634	1.35 609	0.77 483	1.27 448	0.94 606	0.39 690	0.34 698	0.43 707	0.38 703	0.34 627	0.49 703

IGEV-RUCA	0.37 195	0.23 199	0.48 179	0.49 348	0.36 430	0.60 357	0.23 66	0.64 146	0.49 207	0.39 192	0.49 204	0.44 208	0.31 121	0.85 306	0.30 178	0.24 527	0.13 262	0.16 130	0.12 90	0.20 378	0.19 397

RAFT-Stereo-weight	0.47 293	0.24 229	0.53 240	0.48 326	0.27 213	0.60 357	0.35 259	1.02 356	1.07 481	0.99 430	0.78 324	0.76 393	0.28 88	0.76 260	0.36 285	0.16 167	0.12 132	0.17 199	0.15 243	0.16 153	0.15 235

GwcNet-ADL	0.64 438	0.31 466	0.79 464	0.56 496	0.41 508	0.60 357	0.58 563	1.41 502	1.26 610	1.08 462	1.13 469	0.91 458	0.60 398	1.04 378	0.78 560	0.27 598	0.18 506	0.18 257	0.18 374	0.25 523	0.29 591

EAI-Stereo	0.65 446	0.28 371	0.69 376	0.53 438	0.27 213	0.60 357	0.40 349	2.28 742	0.64 283	0.71 340	3.18 754	0.57 310	0.43 232	1.06 384	0.41 343	0.18 297	0.13 262	0.17 199	0.17 344	0.17 210	0.17 317

CFNet-RSSM	0.54 357	0.24 229	0.70 382	0.48 326	0.28 245	0.60 357	0.27 132	1.49 526	1.14 529	1.06 457	0.93 373	1.08 526	0.54 352	0.70 227	0.35 273	0.16 167	0.12 132	0.17 199	0.15 243	0.16 153	0.14 182

TestStereo_HLe17	0.54 357	0.24 229	1.22 627	0.41 139	0.30 300	0.61 363	0.41 370	1.22 457	1.09 497	0.61 315	0.86 350	0.53 278	0.46 260	1.33 465	0.45 387	0.19 355	0.12 132	0.18 257	0.16 305	0.18 266	0.18 348

depthmonostereo	0.41 236	0.23 199	0.53 240	0.47 292	0.23 97	0.61 363	0.35 259	1.00 346	0.76 337	0.48 249	0.65 280	0.47 231	0.49 304	0.67 216	0.37 297	0.16 167	0.15 405	0.16 130	0.14 210	0.16 153	0.15 235

castereo	0.41 236	0.22 151	0.46 162	0.44 230	0.30 300	0.61 363	0.56 548	0.97 333	0.80 352	0.38 180	0.69 296	0.45 219	0.69 447	0.51 123	0.30 178	0.16 167	0.11 47	0.16 130	0.13 160	0.16 153	0.12 34

SMoEStereo_RVC	0.39 211	0.25 271	0.50 203	0.45 254	0.30 300	0.61 363	0.36 276	0.72 196	0.45 189	0.46 235	0.43 157	0.42 196	0.35 173	1.39 491	0.29 156	0.15 107	0.12 132	0.20 350	0.15 243	0.16 153	0.15 235

MyStereo06	0.61 413	0.28 371	0.95 546	0.56 496	0.46 553	0.61 363	0.73 624	1.78 623	0.67 302	1.03 449	1.12 463	1.13 553	0.56 369	0.78 270	0.41 343	0.17 235	0.16 444	0.23 476	0.20 446	0.22 456	0.20 435

MyStereo05	0.66 456	0.28 371	1.07 598	0.56 496	0.46 553	0.61 363	0.73 624	1.34 482	1.41 685	1.15 508	0.91 368	0.77 395	0.80 502	1.41 499	0.63 502	0.17 235	0.16 444	0.23 476	0.20 446	0.22 456	0.20 435

test_3	0.55 373	0.23 199	0.71 393	0.53 438	0.28 245	0.61 363	0.40 349	0.92 296	1.05 469	1.19 537	0.68 291	0.93 468	0.44 244	1.67 556	0.39 323	0.15 107	0.12 132	0.22 435	0.19 402	0.21 427	0.14 182

IIG-Stereo	0.96 600	0.31 466	0.72 400	0.88 731	0.33 380	0.61 363	0.26 112	1.19 446	1.03 457	1.69 702	1.37 581	1.46 634	0.75 471	6.96 771	0.51 439	0.19 355	0.14 337	0.23 476	0.18 374	0.20 378	0.14 182

test-1	0.52 323	0.26 306	1.04 588	0.56 496	0.32 356	0.61 363	0.38 314	1.10 402	0.91 394	0.78 360	1.01 403	0.77 395	0.52 336	0.60 178	0.42 358	0.17 235	0.14 337	0.20 350	0.17 344	0.20 378	0.23 502

RALCasStereoNet	0.54 357	0.30 429	0.66 353	0.59 536	0.51 586	0.61 363	0.52 507	0.94 313	0.93 405	0.70 337	1.01 403	0.78 399	0.44 244	1.33 465	0.47 411	0.20 404	0.16 444	0.18 257	0.16 305	0.20 378	0.19 397

zzzzzzz1	1.31 674	1.54 780	13.00 794	0.52 416	0.65 657	0.62 373	0.46 448	1.35 484	1.02 451	0.71 340	0.95 377	1.33 603	0.98 598	1.16 417	0.80 572	0.18 297	0.14 337	0.20 350	0.19 402	0.24 506	0.18 348

HLf8	0.51 318	0.25 271	0.96 552	0.40 114	0.33 380	0.62 373	0.36 276	1.17 427	1.07 481	0.61 315	0.83 339	0.56 304	0.44 244	0.99 359	0.46 402	0.20 404	0.13 262	0.17 199	0.14 210	0.19 327	0.21 459

FlowAnything_test	0.39 211	0.26 306	0.61 319	0.59 536	0.33 380	0.62 373	0.36 276	0.62 129	0.40 151	0.45 228	0.36 110	0.45 219	0.37 189	0.53 130	0.48 417	0.24 527	0.18 506	0.28 594	0.33 679	0.21 427	0.19 397

MSCF	0.38 203	0.25 271	0.52 229	0.47 292	0.25 157	0.62 373	0.37 305	0.81 244	0.47 200	0.50 266	0.71 304	0.32 103	0.65 434	0.54 134	0.28 136	0.19 355	0.12 132	0.17 199	0.14 210	0.17 210	0.14 182

3.75w	0.32 123	0.23 199	0.44 127	0.37 46	0.29 270	0.62 373	0.36 276	0.59 112	0.32 82	0.41 197	0.47 188	0.25 33	0.34 162	0.64 195	0.26 91	0.12 10	0.09 1	0.14 30	0.12 90	0.13 9	0.12 34

DisPM	0.66 456	0.28 371	0.72 400	0.61 564	0.35 412	0.62 373	0.45 438	1.02 356	0.99 438	1.56 682	1.10 450	0.80 405	0.59 394	2.37 639	0.41 343	0.23 502	0.14 337	0.23 476	0.21 493	0.20 378	0.25 533

Pro-Stereo	0.31 111	0.16 2	0.34 7	0.39 89	0.29 270	0.63 379	0.21 39	0.35 13	0.28 43	0.34 127	0.25 27	0.23 12	0.13 1	1.58 537	0.26 91	0.13 29	0.11 47	0.18 257	0.17 344	0.13 9	0.12 34

AIO-Stereo-zeroshot	0.72 486	0.35 554	1.70 698	0.49 348	0.56 618	0.63 379	0.38 314	2.41 756	0.65 297	0.77 357	1.07 433	1.82 696	0.95 581	0.93 334	0.43 368	0.20 404	0.13 262	0.21 394	0.25 577	0.28 573	0.26 557

NRIStereo	0.60 407	0.29 406	0.69 376	0.53 438	0.28 245	0.63 379	0.33 232	1.08 398	0.87 377	1.14 502	0.87 356	0.91 458	0.59 394	2.24 627	0.49 427	0.20 404	0.14 337	0.21 394	0.19 402	0.21 427	0.17 317

Pruner-Stereo	0.62 417	0.29 406	0.70 382	0.61 564	0.31 330	0.63 379	0.43 401	1.17 427	0.99 438	1.53 672	1.08 439	0.95 480	0.55 361	1.35 473	0.51 439	0.23 502	0.14 337	0.24 502	0.21 493	0.21 427	0.23 502

LG-G_1	0.31 111	0.20 53	0.44 127	0.42 166	0.20 51	0.64 383	0.18 6	0.70 189	0.25 23	0.29 55	0.29 62	0.36 146	0.35 173	0.87 313	0.24 38	0.16 167	0.12 132	0.16 130	0.11 18	0.13 9	0.13 103

LG-G	0.31 111	0.20 53	0.44 127	0.42 166	0.20 51	0.64 383	0.18 6	0.70 189	0.25 23	0.29 55	0.29 62	0.36 146	0.35 173	0.87 313	0.24 38	0.16 167	0.12 132	0.16 130	0.11 18	0.13 9	0.13 103

rvit_0105_3	0.63 425	0.44 609	1.08 602	0.72 665	0.40 497	0.64 383	0.71 618	1.03 361	1.17 554	0.82 377	0.70 301	0.80 405	0.70 453	0.91 323	0.56 472	0.35 673	0.34 698	0.34 661	0.32 669	0.27 551	0.28 583

AIO-Stereo-zeroshot1	0.98 610	0.39 584	3.21 749	0.50 362	0.63 652	0.64 383	0.39 333	2.36 751	0.75 328	0.95 413	4.63 774	1.81 693	0.56 369	0.96 341	0.41 343	0.18 297	0.13 262	0.21 394	0.26 595	0.32 614	0.35 639

qqq	0.57 391	0.34 534	0.71 393	0.47 292	0.27 213	0.64 383	0.62 584	1.42 504	0.78 346	0.80 366	0.92 370	0.95 480	0.77 483	0.88 315	0.59 482	0.21 442	0.20 548	0.24 502	0.23 547	0.22 456	0.21 459

test_4	0.53 339	0.22 151	0.56 280	0.54 455	0.32 356	0.64 383	0.39 333	0.80 237	0.62 275	0.92 404	1.87 700	0.68 366	0.42 223	1.16 417	0.37 297	0.15 107	0.13 262	0.20 350	0.22 524	0.20 378	0.15 235

dd	0.59 404	0.48 627	0.97 555	0.55 480	0.32 356	0.64 383	0.47 458	1.02 356	1.34 648	0.78 360	0.86 350	0.58 317	0.54 352	1.01 368	0.86 590	0.28 614	0.18 506	0.26 562	0.19 402	0.32 614	0.24 518

NF-Stereo	0.80 543	0.30 429	0.75 433	0.60 548	0.31 330	0.64 383	0.44 416	1.21 449	0.90 388	1.29 585	1.02 411	0.82 417	0.57 382	5.40 734	0.48 417	0.23 502	0.14 337	0.24 502	0.20 446	0.20 378	0.30 604

OCTAStereo	0.80 543	0.30 429	0.75 433	0.60 548	0.31 330	0.64 383	0.44 416	1.21 449	0.90 388	1.29 585	1.01 403	0.82 417	0.57 382	5.35 728	0.48 417	0.24 527	0.14 337	0.24 502	0.20 446	0.20 378	0.30 604

ROB_FTStereo_v2	0.54 357	0.30 429	0.73 412	0.50 362	0.27 213	0.64 383	0.42 377	1.05 376	0.64 283	1.12 484	0.96 381	0.83 424	0.60 398	1.12 407	0.46 402	0.22 474	0.14 337	0.24 502	0.20 446	0.26 537	0.18 348

ROB_FTStereo	0.54 357	0.30 429	0.73 412	0.50 362	0.27 213	0.64 383	0.25 98	1.05 376	0.64 283	1.12 484	0.95 377	0.82 417	0.61 409	1.15 413	0.45 387	0.22 474	0.14 337	0.24 502	0.20 446	0.26 537	0.18 348

PFNet	0.91 589	0.26 306	1.10 608	0.63 585	0.32 356	0.64 383	0.56 548	1.17 427	0.99 438	1.47 658	1.08 439	0.98 490	0.69 447	6.62 761	0.54 461	0.20 404	0.12 132	0.24 502	0.19 402	0.20 378	0.17 317

RE-Stereo	0.80 543	0.30 429	0.75 433	0.60 548	0.31 330	0.64 383	0.44 416	1.21 449	0.90 388	1.29 585	1.01 403	0.81 412	0.57 382	5.37 731	0.48 417	0.24 527	0.14 337	0.24 502	0.20 446	0.20 378	0.30 604

TVStereo	0.80 543	0.30 429	0.75 433	0.60 548	0.31 330	0.64 383	0.44 416	1.21 449	0.90 388	1.29 585	1.01 403	0.81 412	0.57 382	5.37 731	0.48 417	0.24 527	0.14 337	0.24 502	0.20 446	0.20 378	0.30 604

GMStereo	0.55 373	0.45 616	0.94 541	0.50 362	0.32 356	0.64 383	0.43 401	1.00 346	1.40 679	0.82 377	0.73 310	0.51 261	0.45 251	0.85 306	0.55 466	0.24 527	0.15 405	0.20 350	0.21 493	0.31 605	0.24 518
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
Gwc-CoAtRS	0.52 323	0.24 229	0.68 364	0.48 326	0.29 270	0.64 383	0.25 98	1.16 423	1.08 488	1.01 441	1.00 398	1.12 547	0.56 369	0.69 221	0.37 297	0.16 167	0.13 262	0.17 199	0.15 243	0.15 102	0.15 235

GASTEREO	0.40 226	0.25 271	0.51 215	0.48 326	0.25 157	0.65 399	0.36 276	0.81 244	0.49 207	0.51 273	0.82 338	0.30 76	0.66 438	0.62 188	0.28 136	0.19 355	0.12 132	0.16 130	0.14 210	0.16 153	0.14 182

IPLGR	0.58 398	0.27 341	1.14 618	0.48 326	0.28 245	0.65 399	0.33 232	1.22 457	1.13 526	1.18 533	1.05 427	0.69 372	0.66 438	0.96 341	0.52 448	0.17 235	0.15 405	0.20 350	0.17 344	0.20 378	0.18 348

Patchmatch Stereo++	0.55 373	0.30 429	0.73 412	0.50 362	0.27 213	0.65 399	0.29 163	1.05 376	0.64 283	1.12 484	0.96 381	0.83 424	0.60 398	1.37 480	0.45 387	0.22 474	0.14 337	0.24 502	0.20 446	0.26 537	0.18 348
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
PSM-adaLoss	0.54 357	0.30 429	0.73 412	0.50 362	0.27 213	0.65 399	0.41 370	1.04 368	0.64 283	1.12 484	0.96 381	0.82 417	0.61 409	1.06 384	0.45 387	0.22 474	0.14 337	0.24 502	0.20 446	0.26 537	0.18 348

HUI-Stereo	0.52 323	0.30 429	0.73 412	0.50 362	0.27 213	0.65 399	0.30 177	1.04 368	0.64 283	1.12 484	0.96 381	0.83 424	0.60 398	0.79 275	0.45 387	0.22 474	0.14 337	0.24 502	0.20 446	0.26 537	0.18 348

iGMRVC	0.56 382	0.30 429	0.73 412	0.50 362	0.27 213	0.65 399	0.38 314	1.05 376	0.64 283	1.12 484	0.96 381	0.83 424	0.60 398	1.52 520	0.46 402	0.22 474	0.14 337	0.24 502	0.20 446	0.26 537	0.18 348

IRAFT_RVC	0.88 581	0.28 371	0.76 443	0.63 585	0.31 330	0.65 399	1.02 702	1.22 457	0.94 409	1.22 551	1.04 424	1.01 505	0.98 598	5.82 745	0.53 455	0.22 474	0.12 132	0.25 543	0.20 446	0.20 378	0.19 397

iRAFT	0.55 373	0.30 429	0.73 412	0.50 362	0.27 213	0.65 399	0.29 163	1.05 376	0.64 283	1.12 484	0.96 381	0.83 424	0.60 398	1.37 480	0.45 387	0.22 474	0.14 337	0.24 502	0.20 446	0.26 537	0.18 348

TANstereo	0.44 265	0.21 104	0.44 127	0.41 139	0.21 59	0.65 399	0.26 112	0.79 228	0.83 364	0.93 405	0.98 391	0.51 261	0.46 260	0.54 134	0.35 273	0.18 297	0.24 626	0.16 130	0.13 160	0.16 153	0.26 557

SE	0.48 299	0.30 429	0.51 215	0.45 254	0.25 157	0.66 408	0.49 483	1.10 402	0.72 320	0.81 371	1.17 491	0.50 254	0.56 369	0.44 63	0.34 259	0.25 555	0.16 444	0.23 476	0.19 402	0.24 506	0.26 557

RMAStereo	0.35 169	0.22 151	0.87 504	0.47 292	0.23 97	0.66 408	0.24 85	0.63 138	0.40 151	0.38 180	0.42 145	0.40 184	0.53 345	0.40 37	0.29 156	0.16 167	0.11 47	0.16 130	0.12 90	0.19 327	0.13 103

4D-IteraStereo	0.48 299	0.24 229	0.76 443	0.50 362	0.44 534	0.66 408	0.31 194	0.87 273	1.02 451	1.03 449	0.72 308	0.78 399	0.32 140	0.64 195	0.37 297	0.17 235	0.11 47	0.23 476	0.19 402	0.19 327	0.13 103

MIPNet	0.56 382	0.28 371	0.94 541	0.49 348	0.33 380	0.66 408	0.38 314	1.35 484	1.08 488	1.06 457	0.92 370	0.60 329	0.79 496	0.73 245	0.52 448	0.17 235	0.14 337	0.19 296	0.16 305	0.18 266	0.17 317

TransformOpticalFlow	0.96 600	0.28 371	0.89 520	0.52 416	0.31 330	0.66 408	0.54 522	1.75 608	1.12 511	1.09 468	1.44 606	1.37 613	1.01 611	6.70 766	0.42 358	0.19 355	0.12 132	0.20 350	0.19 402	0.18 266	0.19 397

FTStereo	0.91 589	0.26 306	0.56 280	0.54 455	0.33 380	0.66 408	1.87 770	1.00 346	0.75 328	1.75 709	4.15 769	1.04 517	1.65 720	1.57 535	0.46 402	0.19 355	0.16 444	0.23 476	0.21 493	0.18 266	0.63 733

TestStereo_HL3	0.56 382	0.26 306	1.40 656	0.44 230	0.34 404	0.67 414	0.53 515	0.92 296	0.84 368	0.96 416	0.99 393	0.80 405	0.62 415	1.08 394	0.39 323	0.18 297	0.14 337	0.17 199	0.16 305	0.17 210	0.21 459

Former-RAFT_DAM_RVC	0.46 283	0.36 565	0.71 393	0.47 292	0.36 430	0.67 414	0.35 259	0.78 221	1.12 511	0.61 315	0.62 264	0.39 175	0.39 203	0.71 233	0.39 323	0.20 404	0.17 480	0.22 435	0.18 374	0.23 486	0.19 397

AE-Stereo	0.49 309	0.27 341	0.67 360	0.60 548	0.39 485	0.67 414	0.46 448	1.18 435	1.09 497	0.47 240	0.75 317	0.69 372	0.47 272	0.59 166	0.40 333	0.16 167	0.15 405	0.21 394	0.20 446	0.19 327	0.15 235

x	0.54 357	0.31 466	0.61 319	0.47 292	0.30 300	0.67 414	0.47 458	1.53 548	0.79 351	0.81 371	0.83 339	0.78 399	0.70 453	0.70 227	0.62 497	0.21 442	0.19 527	0.22 435	0.19 402	0.21 427	0.20 435

CrosDoStereo	1.58 704	0.24 229	0.72 400	0.48 326	0.29 270	0.67 414	12.49 821	1.10 402	0.98 431	1.34 622	1.75 685	1.00 498	1.89 740	6.65 762	0.81 575	0.19 355	0.15 405	0.20 350	0.22 524	0.18 266	0.19 397

AAGNet	1.83 726	0.28 371	0.72 400	0.61 564	0.32 356	0.67 414	0.51 496	0.96 329	0.98 431	1.47 658	1.20 507	1.00 498	1.18 656	2.83 663	22.77 831	0.22 474	0.13 262	0.22 435	0.19 402	0.23 486	0.15 235

KYRaft	0.75 518	0.28 371	0.62 325	0.56 496	0.29 270	0.67 414	0.86 666	0.94 313	0.84 368	1.62 694	2.21 723	1.16 558	1.02 618	1.57 535	0.40 333	0.20 404	0.13 262	0.22 435	0.28 631	0.20 378	1.02 760

DeepStereo_LL	1.58 704	0.24 229	0.72 400	0.48 326	0.29 270	0.67 414	12.49 821	1.10 402	0.98 431	1.34 622	1.75 685	1.00 498	1.89 740	6.65 762	0.81 575	0.19 355	0.15 405	0.20 350	0.22 524	0.18 266	0.19 397

WQFJX1	0.57 391	0.26 306	0.54 254	0.48 326	0.72 680	0.68 422	0.47 458	2.46 760	0.71 318	0.54 285	0.50 208	0.53 278	0.51 328	1.36 478	0.60 490	0.18 297	0.20 548	0.20 350	0.16 305	0.20 378	0.20 435

NLMM1	0.56 382	0.27 341	0.60 313	0.47 292	0.74 688	0.68 422	0.43 401	1.83 641	1.04 462	0.59 309	0.62 264	0.51 261	0.47 272	1.33 465	0.57 475	0.18 297	0.21 576	0.20 350	0.17 344	0.20 378	0.15 235

GANet-ADL	0.60 407	0.35 554	0.72 400	0.64 594	0.40 497	0.68 422	0.51 496	1.49 526	1.12 511	0.95 413	1.08 439	0.91 458	0.57 382	0.76 260	0.55 466	0.26 580	0.18 506	0.18 257	0.16 305	0.23 486	0.25 533

STrans-v2	1.04 633	0.28 371	0.96 552	0.49 348	0.32 356	0.68 422	0.79 642	2.47 761	1.12 511	1.12 484	1.46 617	1.40 616	1.46 700	6.70 766	0.43 368	0.18 297	0.13 262	0.20 350	0.18 374	0.18 266	0.18 348

cross-raft	0.54 357	0.25 271	0.61 319	0.52 416	0.29 270	0.68 422	0.37 305	1.46 518	0.76 337	1.01 441	1.06 429	1.28 592	0.46 260	0.71 233	0.35 273	0.15 107	0.12 132	0.18 257	0.16 305	0.19 327	0.14 182

RAFT	0.64 438	0.30 429	0.73 412	0.59 536	0.33 380	0.68 422	0.58 563	1.04 368	0.76 337	1.08 462	1.19 501	1.65 673	0.93 570	1.06 384	0.56 472	0.21 442	0.18 506	0.27 579	0.24 563	0.22 456	0.17 317

model_zeroshot	0.48 299	0.29 406	0.86 492	0.51 394	0.36 430	0.69 428	0.37 305	1.12 412	0.62 275	0.85 388	0.84 343	0.66 357	0.37 189	0.73 245	0.34 259	0.20 404	0.16 444	0.19 296	0.16 305	0.17 210	0.16 281

MSKI-zero shot	0.55 373	0.26 306	0.57 295	0.51 394	0.26 181	0.69 428	0.28 141	1.18 435	0.64 283	0.91 402	1.32 558	0.82 417	0.33 151	1.92 593	0.32 220	0.17 235	0.12 132	0.17 199	0.13 160	0.16 153	0.16 281

LCNet	0.72 486	0.28 371	0.52 229	0.55 480	0.31 330	0.69 428	0.54 522	1.00 346	0.88 381	1.19 537	1.34 570	0.97 488	1.34 688	2.56 653	0.45 387	0.18 297	0.13 262	0.21 394	0.25 577	0.27 551	0.73 746

RAFT_R40	0.83 562	0.28 371	0.73 412	0.59 536	0.31 330	0.69 428	0.44 416	1.10 402	0.95 411	1.47 658	1.10 450	1.00 498	0.85 527	5.53 736	0.46 402	0.22 474	0.13 262	0.23 476	0.20 446	0.23 486	0.18 348

RALAANet	0.60 407	0.33 509	0.87 504	0.62 576	0.50 574	0.69 428	0.31 194	1.21 449	1.06 476	1.09 468	1.16 488	0.88 446	0.46 260	1.22 431	0.42 358	0.19 355	0.15 405	0.21 394	0.17 344	0.27 551	0.17 317

R-Stereo Train	0.57 391	0.26 306	0.63 328	0.54 455	0.36 430	0.69 428	0.54 522	1.22 457	0.72 320	1.61 690	1.50 628	0.75 389	0.53 345	0.64 195	0.44 372	0.18 297	0.15 405	0.17 199	0.15 243	0.17 210	0.17 317

RAFT-Stereo	0.57 391	0.26 306	0.63 328	0.54 455	0.36 430	0.69 428	0.54 522	1.22 457	0.72 320	1.61 690	1.50 628	0.75 389	0.53 345	0.64 195	0.44 372	0.18 297	0.15 405	0.17 199	0.15 243	0.17 210	0.17 317
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
UGAM	1.14 655	0.27 341	0.95 546	0.53 438	0.42 514	0.70 435	0.72 623	0.95 319	1.32 641	0.98 427	1.48 623	1.78 692	0.87 540	9.65 815	0.87 591	0.21 442	0.18 506	0.30 621	0.24 563	0.19 327	0.16 281

LL-Strereo2	0.52 323	0.33 509	0.69 376	0.52 416	0.37 452	0.70 435	0.30 177	1.13 416	0.67 302	0.94 411	0.78 324	0.91 458	0.42 223	1.05 381	0.42 358	0.17 235	0.16 444	0.29 607	0.25 577	0.21 427	0.16 281

CFNet_pseudo	0.66 456	0.32 485	0.86 492	0.48 326	0.39 485	0.70 435	0.40 349	1.33 477	1.22 591	1.16 518	1.34 570	1.24 577	0.64 426	0.98 352	0.59 482	0.21 442	0.16 444	0.33 651	0.19 402	0.36 637	0.25 533

ccs_rob	0.66 456	0.33 509	0.86 492	0.48 326	0.39 485	0.70 435	0.40 349	1.33 477	1.22 591	1.16 518	1.34 570	1.23 575	0.64 426	0.98 352	0.59 482	0.21 442	0.16 444	0.35 671	0.20 446	0.37 641	0.25 533

Lsterematch	0.52 323	0.24 229	0.64 335	0.45 254	0.25 157	0.71 439	0.31 194	0.81 244	1.05 469	0.96 416	1.28 540	0.69 372	0.48 286	0.84 300	0.66 514	0.21 442	0.12 132	0.19 296	0.16 305	0.18 266	0.19 397

RAFT_CTSACE	0.63 425	0.26 306	0.88 513	0.55 480	0.51 586	0.71 439	0.44 416	0.80 237	0.97 425	0.97 422	1.84 695	1.18 563	0.68 443	1.47 512	0.36 285	0.16 167	0.15 405	0.21 394	0.20 446	0.20 378	0.14 182

PMTNet	0.46 283	0.21 104	0.38 58	0.37 46	0.23 97	0.71 439	0.27 132	0.74 208	1.04 462	0.64 323	0.70 301	0.55 290	0.47 272	0.86 310	0.35 273	1.00 776	0.13 262	0.15 78	0.10 3	0.15 102	0.13 103

NLCSM	0.52 323	0.28 371	0.55 269	0.52 416	0.74 688	0.72 442	0.46 448	0.96 329	0.65 297	0.63 321	0.51 215	0.48 238	0.61 409	1.32 461	0.70 528	0.19 355	0.20 548	0.21 394	0.18 374	0.22 456	0.20 435

DVStereo	0.43 249	0.21 104	0.55 269	0.43 189	0.32 356	0.72 442	0.29 163	0.80 237	0.51 225	0.77 357	0.73 310	0.48 238	0.40 210	1.13 410	0.39 323	0.15 107	0.14 337	0.15 78	0.14 210	0.16 153	0.14 182

SST-Stereo	0.83 562	0.28 371	0.72 400	0.59 536	0.31 330	0.72 442	0.26 112	1.09 399	0.86 372	1.47 658	1.10 450	1.00 498	0.87 540	5.73 743	0.45 387	0.22 474	0.13 262	0.23 476	0.19 402	0.23 486	0.18 348

GMM-Stereo	0.74 509	0.25 271	0.59 309	0.54 455	0.34 404	0.72 442	0.99 697	1.01 354	0.87 377	1.36 627	1.78 688	1.12 547	0.81 506	2.09 611	0.46 402	0.18 297	0.12 132	0.25 543	0.25 577	0.20 378	0.85 754

111	0.60 407	0.23 199	0.70 382	0.43 189	0.24 123	0.72 442	0.42 377	1.18 435	1.41 685	0.80 366	1.38 586	1.10 539	0.79 496	0.96 341	0.58 479	0.18 297	0.13 262	0.17 199	0.15 243	0.17 210	0.19 397

Hybrid-DGEV-03	0.65 446	0.26 306	0.56 280	0.53 438	0.36 430	0.73 447	0.39 333	0.89 283	1.15 541	1.73 707	2.52 739	0.84 433	0.56 369	0.97 349	0.44 372	0.18 297	0.12 132	0.22 435	0.19 402	0.17 210	0.14 182

DCVSM-stereo	0.72 486	0.35 554	0.76 443	0.55 480	0.42 514	0.73 447	0.38 314	1.21 449	1.02 451	1.79 715	1.04 424	1.62 662	1.03 620	1.04 378	0.79 567	0.24 527	0.27 651	0.29 607	0.24 563	0.30 595	0.36 645

Sa-1000	0.72 486	0.29 406	0.76 443	0.59 536	0.30 300	0.73 447	0.37 305	1.62 573	1.33 645	1.28 578	2.04 715	0.86 438	0.75 471	1.84 585	0.38 311	0.19 355	0.14 337	0.25 543	0.23 547	0.20 378	0.16 281

iRaft-Stereo_20w	0.65 446	0.31 466	1.00 567	0.47 292	0.34 404	0.73 447	0.30 177	2.96 773	0.70 314	1.15 508	1.14 474	0.76 393	0.65 434	1.11 402	0.38 311	0.17 235	0.13 262	0.18 257	0.16 305	0.19 327	0.18 348

PSMNet-RSSM	0.72 486	0.30 429	0.61 319	0.63 585	0.42 514	0.73 447	0.56 548	1.92 668	1.10 505	1.09 468	1.37 581	1.22 570	0.98 598	1.28 450	0.72 537	0.27 598	0.19 527	0.27 579	0.29 644	0.24 506	0.24 518

KMOStereo	0.39 211	0.25 271	0.54 254	0.47 292	0.37 452	0.74 452	0.28 141	0.62 129	0.34 104	0.37 163	0.50 208	0.36 146	0.74 467	0.98 352	0.30 178	0.17 235	0.11 47	0.17 199	0.13 160	0.19 327	0.14 182

ffm	0.72 486	0.33 509	0.85 486	0.53 438	0.37 452	0.74 452	0.56 548	0.95 319	2.47 759	1.15 508	1.45 611	1.06 519	0.82 511	1.55 528	0.32 220	0.20 404	0.12 132	0.31 627	0.27 610	0.19 327	0.20 435

ff1	1.37 683	0.33 509	0.85 486	0.53 438	0.37 452	0.74 452	0.56 548	0.95 319	2.47 759	1.15 508	1.45 611	1.06 519	0.82 511	7.22 775	7.61 791	0.20 404	0.12 132	0.31 627	0.27 610	0.19 327	0.20 435

mmx	1.39 686	0.33 509	0.85 486	0.53 438	0.37 452	0.74 452	0.56 548	2.13 714	1.37 665	1.15 508	1.45 611	1.06 519	0.82 511	7.22 775	7.61 791	0.24 527	0.19 527	0.31 627	0.27 610	0.30 595	0.25 533

xxx	1.39 686	0.33 509	0.85 486	0.53 438	0.37 452	0.74 452	0.56 548	2.13 714	1.37 665	1.15 508	1.45 611	1.06 519	0.82 511	7.22 775	7.61 791	0.24 527	0.19 527	0.31 627	0.27 610	0.30 595	0.25 533

CFNet_ucs	0.70 477	0.33 509	0.88 513	0.50 362	0.43 525	0.74 452	0.44 416	1.60 566	1.29 627	1.22 551	1.54 639	1.09 536	0.63 422	0.99 359	0.59 482	0.25 555	0.20 548	0.37 682	0.21 493	0.40 658	0.28 583

GCAP-Stereo-cres-4k	0.35 169	0.21 104	0.52 229	0.48 326	0.27 213	0.75 458	0.38 314	0.63 138	0.43 173	0.37 163	0.50 208	0.35 140	0.50 313	0.43 56	0.30 178	0.15 107	0.11 47	0.17 199	0.13 160	0.16 153	0.13 103

WQFJX	0.51 318	0.27 341	0.52 229	0.46 275	0.87 731	0.75 458	0.39 333	1.29 474	0.77 342	0.53 279	0.52 220	0.55 290	0.55 361	0.95 340	0.60 490	0.17 235	0.19 527	0.19 296	0.16 305	0.19 327	0.18 348

999	0.48 299	0.22 151	0.49 189	0.48 326	0.34 404	0.75 458	0.31 194	0.85 267	0.55 246	0.37 163	0.48 194	0.50 254	0.36 185	2.45 644	0.39 323	0.16 167	0.13 262	0.18 257	0.15 243	0.16 153	0.19 397

rvit_105_1	0.72 486	0.52 645	1.01 571	0.78 694	0.49 565	0.75 458	0.87 668	1.12 412	1.18 562	0.99 430	0.79 331	0.90 455	0.77 483	1.26 444	0.75 548	0.41 699	0.36 716	0.36 679	0.41 713	0.30 595	0.33 628

LL-Strereo	1.33 678	0.39 584	1.38 655	0.61 564	0.61 645	0.75 458	0.66 600	1.63 575	1.17 554	1.56 682	1.60 655	2.03 721	2.12 754	9.72 816	0.97 615	0.21 442	0.18 506	0.27 579	0.23 547	0.22 456	0.25 533

CIPLG	0.62 417	0.33 509	0.96 552	0.58 521	0.50 574	0.75 458	0.48 471	1.05 376	0.96 417	1.40 643	1.57 649	0.64 349	0.48 286	0.89 320	0.70 528	0.23 502	0.15 405	0.19 296	0.16 305	0.19 327	0.21 459

ACRE	0.61 413	0.33 509	1.01 571	0.58 521	0.49 565	0.75 458	0.47 458	1.06 390	0.95 411	1.37 630	1.55 641	0.62 342	0.46 260	0.83 295	0.70 528	0.23 502	0.15 405	0.19 296	0.16 305	0.18 266	0.21 459

AANet_RVC	1.16 661	0.52 645	1.49 682	0.65 609	0.45 541	0.75 458	0.69 613	1.42 504	1.55 708	1.34 622	1.87 700	1.53 649	0.78 491	7.43 780	1.38 673	0.25 555	0.17 480	0.19 296	0.16 305	0.22 456	0.26 557

test_sample1	0.61 413	0.29 406	0.75 433	0.50 362	0.31 330	0.76 466	0.48 471	1.59 562	0.84 368	0.90 398	0.94 375	0.88 446	0.95 581	1.16 417	0.67 519	0.22 474	0.18 506	0.20 350	0.19 402	0.21 427	0.21 459

anonymousdsp2	0.53 339	0.27 341	0.74 429	0.48 326	0.29 270	0.76 466	0.47 458	1.61 569	0.82 363	0.77 357	0.77 322	0.75 389	0.47 272	1.03 372	0.40 333	0.18 297	0.13 262	0.18 257	0.13 160	0.19 327	0.18 348

dad	0.86 576	0.66 697	1.06 593	0.56 496	0.37 452	0.76 466	0.44 416	1.17 427	1.50 698	1.44 652	1.27 534	1.34 608	0.75 471	2.52 652	0.84 585	0.42 703	0.27 651	0.83 767	0.26 595	0.41 661	0.29 591

IPLGR_C	0.62 417	0.33 509	0.99 561	0.58 521	0.49 565	0.76 466	0.48 471	1.10 402	0.96 417	1.40 643	1.56 645	0.62 342	0.48 286	0.80 279	0.71 534	0.23 502	0.15 405	0.19 296	0.16 305	0.19 327	0.21 459

AACVNet	0.86 576	0.35 554	0.79 464	0.82 711	0.39 485	0.76 466	0.49 483	1.61 569	0.81 356	1.08 462	1.33 562	1.30 596	0.93 570	4.34 708	0.74 543	0.25 555	0.21 576	0.28 594	0.22 524	0.29 584	0.25 533

GrayStereo	0.82 555	0.26 306	0.58 303	0.63 585	0.37 452	0.76 466	1.86 769	1.11 409	0.87 377	1.99 732	1.89 702	1.08 526	1.82 736	1.39 491	0.48 417	0.19 355	0.14 337	0.19 296	0.21 493	0.18 266	0.39 661

HCRNet	0.70 477	0.39 584	0.73 412	0.60 548	0.59 639	0.76 466	0.35 259	1.22 457	1.13 526	1.02 445	0.99 393	1.02 507	0.76 479	2.19 623	0.70 528	0.28 614	0.19 527	0.28 594	0.23 547	0.25 523	0.23 502

UDGNet	0.72 486	1.17 759	0.80 470	0.77 692	0.41 508	0.77 473	0.38 314	0.97 333	1.34 648	0.81 371	0.88 362	0.71 380	0.60 398	1.21 430	0.54 461	0.52 737	0.19 527	1.02 780	0.26 595	0.71 745	0.31 614

DAS	0.84 567	0.34 534	1.03 583	0.64 594	0.69 675	0.77 473	0.63 589	1.54 551	1.20 577	1.79 715	1.55 641	0.95 480	1.04 622	2.83 663	0.60 490	0.21 442	0.16 444	0.25 543	0.18 374	0.27 551	0.22 482

SepStereo	0.82 555	0.34 534	1.03 583	0.64 594	0.69 675	0.77 473	0.63 589	1.54 551	1.20 577	1.79 715	1.55 641	0.95 480	1.04 622	2.30 633	0.60 490	0.21 442	0.16 444	0.25 543	0.18 374	0.27 551	0.22 482

PSM-AAD	0.79 540	0.27 341	0.53 240	0.55 480	0.28 245	0.77 473	1.24 725	0.99 342	0.91 394	1.66 699	1.57 649	0.81 412	2.19 757	1.65 551	0.44 372	0.19 355	0.14 337	0.38 686	0.32 669	0.21 427	0.70 743

DMCA-RVC	0.74 509	0.40 592	1.27 640	0.66 615	0.49 565	0.77 473	0.47 458	1.35 484	1.01 447	1.53 672	1.01 403	1.29 595	0.82 511	1.31 457	0.78 560	0.27 598	0.21 576	0.35 671	0.27 610	0.32 614	0.24 518

z-ln-s-r	1.02 627	0.55 657	2.09 720	0.52 416	0.55 614	0.78 478	0.87 668	1.47 522	1.34 648	1.12 484	1.62 661	1.37 613	1.06 629	2.62 657	3.32 756	0.19 355	0.14 337	0.21 394	0.17 344	0.27 551	0.21 459

G2L-Stereo	0.80 543	0.32 485	0.95 546	0.60 548	0.42 514	0.78 478	0.69 613	1.50 530	1.09 497	1.33 618	1.14 474	1.45 630	0.72 462	2.45 644	1.10 636	0.25 555	0.20 548	0.26 562	0.21 493	0.20 378	0.26 557

PCWNet_CMD	0.66 456	0.32 485	0.88 513	0.49 348	0.37 452	0.78 478	0.40 349	1.42 504	1.31 637	1.16 518	1.31 551	1.25 581	0.62 415	0.89 320	0.57 475	0.20 404	0.16 444	0.27 579	0.19 402	0.40 658	0.25 533

CASS	0.65 446	0.34 534	0.72 400	0.56 496	0.27 213	0.78 478	0.42 377	1.59 562	0.86 372	1.30 593	1.25 524	0.87 442	0.84 523	0.84 300	0.54 461	0.35 673	0.19 527	0.26 562	0.21 493	0.28 573	0.42 672
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
cf-r	0.73 504	0.30 429	0.77 451	0.55 480	0.63 652	0.78 478	0.48 471	1.79 629	1.15 541	1.13 499	1.26 531	1.43 620	0.87 540	1.40 497	0.85 588	0.25 555	0.18 506	0.22 435	0.23 547	0.19 327	0.19 397

GwcNet-RSSM	0.77 526	0.32 485	1.01 571	0.62 576	0.54 607	0.78 478	0.51 496	1.73 599	1.20 577	1.09 468	1.37 581	1.46 634	0.85 527	1.53 524	1.09 633	0.25 555	0.18 506	0.23 476	0.24 563	0.20 378	0.19 397

WQFJA1	0.48 299	0.27 341	0.53 240	0.46 275	0.85 725	0.79 484	0.39 333	1.11 409	0.75 328	0.50 266	0.52 220	0.53 278	0.50 313	0.71 233	0.65 508	0.17 235	0.21 576	0.19 296	0.16 305	0.19 327	0.16 281

NLMM	0.48 299	0.27 341	0.53 240	0.46 275	0.85 725	0.79 484	0.39 333	1.12 412	0.75 328	0.50 266	0.52 220	0.53 278	0.50 313	0.72 239	0.65 508	0.17 235	0.21 576	0.19 296	0.16 305	0.19 327	0.16 281

AIO-test2	0.57 391	0.28 371	0.63 328	0.61 564	0.58 631	0.79 484	0.51 496	1.18 435	1.40 679	0.63 321	1.15 483	0.51 261	0.43 232	1.09 396	0.35 273	0.21 442	0.17 480	0.26 562	0.30 653	0.20 378	0.19 397

tt45	0.45 274	0.23 199	0.46 162	0.45 254	0.33 380	0.79 484	0.32 217	0.78 221	0.41 160	0.51 273	0.44 169	0.49 248	0.37 189	2.14 615	0.34 259	0.16 167	0.13 262	0.19 296	0.16 305	0.17 210	0.18 348

IPLG	0.69 473	0.27 341	0.97 555	0.51 394	0.43 525	0.79 484	0.33 232	1.21 449	1.06 476	1.30 593	1.10 450	0.52 270	0.55 361	3.16 681	0.63 502	0.16 167	0.14 337	0.19 296	0.16 305	0.18 266	0.17 317

CRE-IMP	0.55 373	0.30 429	0.74 429	0.52 416	0.29 270	0.79 484	0.25 98	1.04 368	0.72 320	1.09 468	0.95 377	0.81 412	0.57 382	1.10 399	0.50 434	0.21 442	0.14 337	0.23 476	0.19 402	0.28 573	0.22 482

pcwnet_v2	0.97 606	0.37 572	4.33 760	0.62 576	0.54 607	0.79 484	0.45 438	2.02 699	1.58 710	1.42 651	1.64 666	1.09 536	0.79 496	1.24 439	0.67 519	0.32 645	0.25 636	0.29 607	0.27 610	0.37 641	0.35 639

MSMDNet	0.66 456	0.32 485	0.87 504	0.49 348	0.37 452	0.79 484	0.40 349	1.43 510	1.31 637	1.15 508	1.31 551	1.24 577	0.63 422	0.88 315	0.57 475	0.21 442	0.16 444	0.26 562	0.19 402	0.39 654	0.24 518

DeepPruner_ROB	0.74 509	0.48 627	0.87 504	0.57 515	0.44 534	0.79 484	0.54 522	1.73 599	0.96 417	1.38 636	1.27 534	1.24 577	0.73 464	1.43 501	0.73 542	0.34 666	0.28 661	0.27 579	0.26 595	0.31 605	0.31 614

xyz-stereo-finetune	0.48 299	0.25 271	0.54 254	0.42 166	0.23 97	0.80 493	0.42 377	0.80 237	0.80 352	0.61 315	0.62 264	0.54 284	0.43 232	1.70 563	0.58 479	0.15 107	0.15 405	0.19 296	0.15 243	0.16 153	0.15 235

AIO-test1	0.56 382	0.25 271	0.55 269	0.64 594	0.78 708	0.80 493	0.36 276	1.18 435	1.34 648	0.57 298	0.88 362	0.61 335	0.50 313	1.12 407	0.35 273	0.17 235	0.17 480	0.22 435	0.24 563	0.18 266	0.23 502

DEFOM-Stereo	0.33 140	0.20 53	0.40 84	0.42 166	0.28 245	0.80 493	0.23 66	0.48 34	0.37 134	0.37 163	0.31 75	0.23 12	0.24 35	1.20 428	0.27 113	0.16 167	0.12 132	0.14 30	0.11 18	0.14 53	0.14 182

ITSA-stereo	0.82 555	0.36 565	0.82 475	0.54 455	0.31 330	0.80 493	0.47 458	2.17 729	1.67 717	1.13 499	1.13 469	0.94 471	0.86 535	2.46 647	1.00 620	0.26 580	0.23 616	0.28 594	0.27 610	0.28 573	0.36 645

test_sample2	0.62 417	0.29 406	0.74 429	0.50 362	0.28 245	0.80 493	0.61 581	1.61 569	1.00 444	0.88 394	0.99 393	0.94 471	0.83 519	1.16 417	0.51 439	0.23 502	0.18 506	0.22 435	0.21 493	0.23 486	0.22 482

SACVNet	0.85 571	0.46 618	0.85 486	0.81 703	0.56 618	0.80 493	0.79 642	1.68 587	1.12 511	1.34 622	1.33 562	1.25 581	0.94 576	2.39 641	0.76 551	0.34 666	0.26 643	0.31 627	0.29 644	0.35 630	0.44 685

ICVP	0.63 425	0.33 509	0.57 295	0.61 564	0.40 497	0.80 493	0.58 563	1.61 569	0.89 384	0.90 398	1.24 520	0.88 446	0.73 464	0.72 239	0.88 592	0.29 626	0.21 576	0.22 435	0.21 493	0.24 506	0.27 569
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
ACVNet	0.63 425	0.31 466	0.54 254	0.54 455	0.36 430	0.80 493	0.46 448	1.37 488	1.07 481	0.93 405	1.30 545	1.08 526	0.85 527	0.80 279	0.94 606	0.21 442	0.19 527	0.21 394	0.18 374	0.22 456	0.18 348

GANet-RSSM	0.72 486	0.28 371	0.63 328	0.64 594	0.58 631	0.80 493	0.58 563	1.89 658	1.08 488	1.04 455	1.25 524	1.15 556	1.04 622	1.49 514	0.62 497	0.25 555	0.19 527	0.22 435	0.22 524	0.22 456	0.21 459

FACV-RUCA	0.63 425	0.34 534	0.82 475	0.62 576	0.65 657	0.81 502	0.41 370	1.44 511	1.07 481	0.86 391	1.14 474	0.61 335	0.69 447	0.80 279	0.53 455	0.28 614	0.19 527	0.47 722	0.21 493	0.35 630	0.25 533

RAFT-RH_RVC	1.03 630	0.24 229	0.67 360	0.49 348	0.28 245	0.81 502	0.33 232	0.83 257	1.08 488	2.05 737	4.65 776	1.04 517	0.57 382	5.98 750	0.50 434	0.18 297	0.13 262	0.26 562	0.20 446	0.16 153	0.17 317

VIP-Stereo	0.35 169	0.22 151	0.49 189	0.40 114	0.43 525	0.82 504	0.22 50	0.59 112	0.45 189	0.31 85	0.53 227	0.37 159	0.31 121	0.83 295	0.27 113	0.17 235	0.11 47	0.15 78	0.11 18	0.15 102	0.12 34

test_sample6	0.71 484	0.34 534	0.87 504	0.52 416	0.30 300	0.82 504	0.58 563	1.79 629	1.15 541	1.14 502	1.33 562	0.91 458	0.79 496	1.31 457	0.74 543	0.27 598	0.21 576	0.27 579	0.29 644	0.28 573	0.27 569

SMFormer	0.75 518	0.30 429	0.86 492	0.46 275	0.26 181	0.82 504	0.43 401	2.05 703	1.39 674	1.23 557	1.47 618	0.98 490	0.95 581	1.71 565	0.82 580	0.24 527	0.20 548	0.22 435	0.21 493	0.23 486	0.24 518

tta	0.75 518	0.30 429	0.86 492	0.46 275	0.26 181	0.82 504	0.43 401	2.05 703	1.39 674	1.23 557	1.47 618	0.98 490	0.95 581	1.71 565	0.82 580	0.24 527	0.20 548	0.22 435	0.21 493	0.18 266	0.18 348

qqq1	0.72 486	0.30 429	0.86 492	0.46 275	0.26 181	0.82 504	0.43 401	2.05 703	1.39 674	1.23 557	1.47 618	0.98 490	0.95 581	1.71 565	0.44 372	0.24 527	0.20 548	0.18 257	0.15 243	0.18 266	0.18 348

fff1	0.72 486	0.30 429	0.86 492	0.46 275	0.26 181	0.82 504	0.43 401	2.05 703	1.39 674	1.23 557	1.47 618	0.98 490	0.95 581	1.71 565	0.44 372	0.24 527	0.20 548	0.18 257	0.15 243	0.18 266	0.18 348

NLSM1	0.49 309	0.25 271	0.55 269	0.48 326	1.08 751	0.83 510	0.31 194	0.83 257	0.66 300	0.51 273	0.76 319	0.47 231	0.48 286	0.98 352	0.55 466	0.18 297	0.19 527	0.21 394	0.18 374	0.20 378	0.15 235

DFGA-Net	0.72 486	0.40 592	1.40 656	0.52 416	0.45 541	0.83 510	0.44 416	1.28 473	1.08 488	0.99 430	1.19 501	0.70 377	0.55 361	2.14 615	1.16 645	0.18 297	0.16 444	0.24 502	0.23 547	0.27 551	0.25 533

11t1	0.52 323	0.28 371	0.68 364	0.51 394	0.28 245	0.83 510	0.39 333	1.22 457	0.63 278	0.84 383	0.74 315	0.68 366	0.68 443	0.91 323	0.57 475	0.21 442	0.18 506	0.19 296	0.16 305	0.20 378	0.21 459

GASNet	0.99 612	0.97 738	1.72 701	0.98 751	0.68 673	0.83 510	0.67 604	1.60 566	1.28 622	1.31 603	1.22 514	1.22 570	1.21 665	2.41 642	1.41 681	0.43 709	0.26 643	0.36 679	0.34 686	0.55 719	0.31 614

riskmin	0.56 382	0.27 341	0.60 313	0.43 189	0.31 330	0.83 510	0.42 377	1.14 418	1.04 462	0.73 350	0.75 317	1.11 546	1.01 611	0.81 286	0.51 439	0.20 404	0.14 337	0.24 502	0.15 243	0.24 506	0.25 533

FENet	0.60 407	0.28 371	0.63 328	0.54 455	0.33 380	0.83 510	0.38 314	1.27 469	1.07 481	1.00 435	0.86 350	0.99 497	0.85 527	0.96 341	0.68 524	0.22 474	0.15 405	0.23 476	0.20 446	0.22 456	0.23 502

CFNet-ft	0.72 486	0.32 485	0.54 254	0.66 615	0.54 607	0.83 510	0.55 540	1.37 488	1.15 541	0.93 405	1.28 540	1.57 654	0.97 591	1.35 473	0.81 575	0.26 580	0.20 548	0.33 651	0.25 577	0.30 595	0.23 502

CFNet_RVC	0.72 486	0.32 485	0.54 254	0.66 615	0.54 607	0.83 510	0.55 540	1.37 488	1.15 541	0.93 405	1.28 540	1.57 654	0.97 591	1.35 473	0.81 575	0.26 580	0.20 548	0.33 651	0.25 577	0.30 595	0.23 502

iResNet_ROB	0.77 526	0.30 429	0.99 561	0.57 515	0.36 430	0.83 510	0.36 276	2.33 747	1.58 710	1.27 576	1.30 545	1.25 581	0.84 523	1.65 551	0.79 567	0.20 404	0.14 337	0.17 199	0.12 90	0.18 266	0.27 569

test_sample5	0.69 473	0.34 534	0.87 504	0.52 416	0.30 300	0.84 519	0.54 522	1.83 641	1.14 529	1.11 482	1.25 524	0.88 446	0.78 491	1.23 434	0.65 508	0.26 580	0.20 548	0.27 579	0.27 610	0.27 551	0.26 557

DualNet	0.70 477	0.34 534	0.87 504	0.52 416	0.30 300	0.84 519	0.54 522	1.83 641	1.14 529	1.14 502	1.33 562	0.88 446	0.78 491	1.23 434	0.65 508	0.26 580	0.20 548	0.27 579	0.27 610	0.27 551	0.26 557

GMStereo_Zeroshot	0.67 467	0.61 688	1.01 571	0.64 594	0.37 452	0.84 519	0.35 259	1.05 376	1.12 511	1.12 484	1.06 429	1.27 589	0.54 352	1.19 425	0.59 482	0.32 645	0.17 480	0.31 627	0.18 374	0.52 713	0.22 482

Weightmod	0.53 339	0.25 271	0.46 162	0.41 139	0.31 330	0.85 522	0.40 349	0.86 270	0.61 271	0.71 340	1.39 590	0.73 384	0.60 398	1.56 533	0.41 343	0.18 297	0.28 661	0.20 350	0.18 374	0.17 210	0.14 182

UCFNet_RVC	0.69 473	0.35 554	0.49 189	0.64 594	0.39 485	0.85 522	0.58 563	1.75 608	1.14 529	0.97 422	1.19 501	1.17 559	0.93 570	0.99 359	0.62 497	0.28 614	0.20 548	0.34 661	0.31 661	0.32 614	0.27 569

mmm	0.63 425	0.35 554	0.72 400	0.51 394	0.30 300	0.86 524	0.54 522	1.59 562	0.86 372	1.07 461	1.38 586	0.79 403	0.75 471	0.91 323	0.58 479	0.22 474	0.18 506	0.29 607	0.25 577	0.25 523	0.23 502

ToySt	0.66 456	0.33 509	1.23 629	0.51 394	0.33 380	0.86 524	0.68 608	1.10 402	0.97 425	0.84 383	1.08 439	1.25 581	0.94 576	1.01 368	0.74 543	0.19 355	0.19 527	0.24 502	0.24 563	0.27 551	0.23 502

DMCA	0.67 467	0.34 534	0.90 525	0.51 394	0.44 534	0.86 524	0.47 458	1.42 504	1.02 451	1.17 528	1.12 463	1.23 575	0.75 471	0.78 270	0.95 610	0.25 555	0.19 527	0.27 579	0.19 402	0.24 506	0.27 569

DispNO	0.93 594	0.30 429	1.34 653	0.55 480	0.55 614	0.89 527	0.49 483	1.48 524	1.21 584	1.17 528	1.27 534	1.19 564	0.90 553	5.23 726	0.74 543	0.22 474	0.17 480	0.24 502	0.21 493	0.19 327	0.20 435

STTStereo	0.78 534	0.50 638	1.22 627	0.64 594	0.54 607	0.89 527	0.54 522	1.44 511	1.11 507	1.38 636	1.09 444	1.27 589	0.85 527	1.43 501	0.83 582	0.29 626	0.27 651	0.33 651	0.39 705	0.32 614	0.30 604

TDLM	1.06 634	0.44 609	0.79 464	0.63 585	0.50 574	0.89 527	1.44 740	1.48 524	1.26 610	1.12 484	1.40 593	1.08 526	0.98 598	6.65 762	0.78 560	0.33 654	0.21 576	0.33 651	0.26 595	0.37 641	0.24 518

G2L-Stereo_test	0.73 504	0.27 341	0.74 429	0.49 348	0.40 497	0.90 530	0.81 651	1.53 548	1.14 529	1.28 578	1.27 534	1.52 648	0.72 462	1.62 546	0.94 606	0.19 355	0.14 337	0.16 130	0.15 243	0.18 266	0.19 397

tg	0.52 323	0.24 229	0.61 319	0.49 348	0.30 300	0.90 530	0.29 163	1.07 392	0.83 364	0.83 380	1.02 411	0.62 342	0.43 232	1.35 473	0.41 343	0.17 235	0.12 132	0.22 435	0.20 446	0.17 210	0.15 235

ARAFT	0.77 526	0.36 565	1.49 682	0.51 394	0.31 330	0.90 530	0.82 653	1.90 661	1.06 476	1.62 694	1.24 520	1.02 507	0.64 426	1.84 585	0.50 434	0.18 297	0.14 337	0.28 594	0.27 610	0.17 210	0.16 281

CVANet_RVC	1.07 636	0.43 606	0.76 443	0.60 548	0.50 574	0.90 530	0.97 692	1.52 540	1.26 610	1.33 618	1.38 586	1.24 577	1.18 656	6.75 768	0.75 548	0.34 666	0.23 616	0.34 661	0.29 644	0.42 667	0.27 569

test_sample7	0.74 509	0.37 572	0.76 443	0.52 416	0.35 412	0.91 534	0.67 604	1.78 623	1.21 584	1.22 551	1.18 494	1.08 526	0.92 561	1.23 434	0.67 519	0.31 638	0.28 661	0.32 642	0.31 661	0.33 623	0.29 591

MyStereo8	0.65 446	0.29 406	1.00 567	0.58 521	0.49 565	0.91 534	0.35 259	1.18 435	1.31 637	1.16 518	1.27 534	0.90 455	0.64 426	0.72 239	0.95 610	0.18 297	0.14 337	0.20 350	0.18 374	0.22 456	0.26 557

Selective-RAFT	0.52 323	0.28 371	0.79 464	0.55 480	0.27 213	0.91 534	0.33 232	0.80 237	0.88 381	0.58 300	0.63 268	0.81 412	0.77 483	1.29 454	0.48 417	0.19 355	0.14 337	0.17 199	0.15 243	0.19 327	0.17 317

FADNet-RVC	0.88 581	0.67 698	1.93 715	0.60 548	0.48 559	0.91 534	0.60 577	1.71 597	1.18 562	0.90 398	0.96 381	1.36 610	0.92 561	2.25 629	1.17 648	0.30 631	0.29 673	0.32 642	0.32 669	0.41 661	0.35 639

DeepPrunerF	1.60 706	0.73 710	5.81 772	0.88 731	1.19 766	0.91 534	0.95 689	2.19 732	5.24 800	1.17 528	1.30 545	1.19 564	1.30 681	4.90 720	1.66 707	0.42 703	0.34 698	0.52 733	0.47 735	0.41 661	0.40 662

PS-NSSS	0.99 612	0.58 672	0.93 535	0.58 521	0.57 622	0.91 534	0.80 648	1.81 635	1.14 529	1.14 502	1.67 673	1.00 498	0.83 519	4.62 713	0.78 560	0.37 681	0.31 684	0.52 733	0.32 669	0.45 683	0.38 658

MLCV	0.72 486	0.34 534	1.10 608	0.51 394	0.23 97	0.91 534	0.39 333	1.33 477	1.23 594	1.46 656	1.55 641	1.01 505	0.64 426	1.95 598	0.80 572	0.18 297	0.12 132	0.18 257	0.14 210	0.19 327	0.17 317

SMOE	0.52 323	0.25 271	0.55 269	0.47 292	0.22 80	0.92 541	0.65 594	0.92 296	0.81 356	0.71 340	1.21 510	0.69 372	0.67 441	0.55 141	0.41 343	0.28 614	0.15 405	0.38 686	0.19 402	0.23 486	0.18 348

IGEV_i1	0.66 456	0.29 406	0.89 520	0.55 480	0.28 245	0.92 541	0.60 577	1.98 686	0.83 364	1.00 435	1.04 424	1.09 536	0.68 443	1.29 454	0.62 497	0.20 404	0.17 480	0.21 394	0.17 344	0.21 427	0.21 459

test_sample4	0.69 473	0.33 509	0.91 528	0.51 394	0.30 300	0.92 541	0.52 507	1.87 652	1.15 541	1.14 502	1.18 494	0.87 442	0.75 471	1.18 424	0.68 524	0.25 555	0.20 548	0.26 562	0.26 595	0.26 537	0.25 533

test_5	0.65 446	0.30 429	0.75 433	0.67 627	0.50 574	0.92 541	0.52 507	1.39 496	1.12 511	0.76 351	1.11 456	1.00 498	0.90 553	1.53 524	0.45 387	0.18 297	0.13 262	0.23 476	0.22 524	0.21 427	0.19 397

AdaStereo	0.70 477	0.43 606	0.75 433	0.73 675	0.37 452	0.92 541	0.53 515	1.85 646	1.18 562	1.12 484	1.23 518	1.07 525	0.65 434	0.96 341	0.63 502	0.31 638	0.15 405	0.32 642	0.21 493	0.29 584	0.22 482
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
iResNet	0.75 518	0.40 592	1.36 654	0.67 627	0.29 270	0.92 541	0.59 573	1.52 540	1.25 604	1.28 578	1.48 623	0.94 471	0.76 479	1.62 546	0.78 560	0.18 297	0.14 337	0.18 257	0.15 243	0.22 456	0.23 502

Anonymous3	0.61 413	0.44 609	1.11 610	0.59 536	0.49 565	0.93 547	0.65 594	0.93 307	0.81 356	0.72 348	0.88 362	0.65 352	0.69 447	1.06 384	0.53 455	0.35 673	0.30 678	0.26 562	0.26 595	0.31 605	0.27 569

GES	0.66 456	0.34 534	0.90 525	0.59 536	0.38 474	0.94 548	0.57 559	2.11 713	0.86 372	1.02 445	1.11 456	0.66 357	0.79 496	0.99 359	0.61 494	0.27 598	0.19 527	0.20 350	0.20 446	0.21 427	0.30 604

test_xeample	1.45 693	0.28 371	0.65 342	0.51 394	0.28 245	0.94 548	0.59 573	2.14 718	1.29 627	1.24 564	1.51 632	0.88 446	0.86 535	1.46 508	15.10 818	0.22 474	0.20 548	0.22 435	0.20 446	0.22 456	0.22 482

iResNetv2_ROB	0.80 543	0.37 572	1.71 700	0.56 496	0.37 452	0.94 548	0.64 592	1.73 599	1.34 648	1.23 557	1.42 596	1.26 585	0.92 561	1.85 588	0.56 472	0.23 502	0.15 405	0.19 296	0.14 210	0.24 506	0.19 397

G2L-ROB	0.73 504	0.25 271	0.76 443	0.54 455	0.39 485	0.95 551	0.66 600	1.66 583	1.09 497	1.24 564	1.02 411	1.64 670	0.71 458	1.63 548	1.02 622	0.20 404	0.14 337	0.17 199	0.15 243	0.20 378	0.22 482

coex_refinement	0.80 543	0.28 371	0.73 412	0.70 653	0.51 586	0.95 551	0.60 577	1.78 623	1.23 594	1.36 627	1.37 581	1.82 696	0.81 506	1.32 461	1.13 642	0.26 580	0.17 480	0.19 296	0.20 446	0.24 506	0.25 533

THIR-Stereo	1.02 627	0.27 341	0.69 376	0.49 348	0.28 245	0.95 551	1.34 735	1.03 361	0.97 425	1.34 622	1.90 703	1.17 559	1.58 711	6.44 758	0.78 560	0.19 355	0.14 337	0.21 394	0.22 524	0.19 327	0.20 435

GEStereo_RVC	0.90 586	0.37 572	0.99 561	0.64 594	0.50 574	0.95 551	0.79 642	2.42 757	1.17 554	1.16 518	1.11 456	1.26 585	0.92 561	3.24 682	0.90 598	0.29 626	0.19 527	0.23 476	0.20 446	0.27 551	0.29 591

DIP-Stereo	0.62 417	0.30 429	0.83 480	0.48 326	0.36 430	0.95 551	0.33 232	2.37 753	0.67 302	1.25 569	1.00 398	0.68 366	0.51 328	0.91 323	0.61 494	0.18 297	0.15 405	0.21 394	0.17 344	0.19 327	0.19 397
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
NLCA_NET_v2_RVC	0.79 540	0.43 606	1.05 589	0.64 594	0.58 631	0.95 551	0.53 515	1.53 548	1.18 562	1.37 630	1.15 483	1.43 620	0.88 545	1.61 544	0.84 585	0.25 555	0.22 598	0.27 579	0.27 610	0.29 584	0.29 591
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
Consistency-Raft	1.25 668	0.99 743	1.93 715	1.02 755	1.21 767	0.96 557	1.01 701	1.75 608	1.92 738	1.36 627	2.12 719	1.44 625	1.01 611	1.14 412	1.40 677	0.72 770	0.82 788	0.89 771	0.98 789	1.31 776	0.95 757

s12784h	0.52 323	0.20 53	0.38 58	0.41 139	0.19 39	0.96 557	0.34 247	1.17 427	1.25 604	0.81 371	0.90 367	0.63 345	0.50 313	1.45 506	0.42 358	0.14 61	0.12 132	0.17 199	0.11 18	0.18 266	0.11 3

hitnet-ft	0.79 540	0.35 554	0.57 295	0.58 521	0.42 514	0.96 557	0.46 448	1.47 522	1.33 645	1.19 537	1.22 514	1.81 693	0.98 598	1.66 555	0.94 606	0.33 654	0.28 661	0.34 661	0.27 610	0.35 630	0.31 614

FADNet	0.92 591	0.61 688	1.81 707	0.62 576	0.55 614	0.96 557	0.57 559	1.78 623	1.33 645	0.93 405	1.01 403	1.36 610	1.01 611	2.71 660	0.75 548	0.33 654	0.34 698	0.31 627	0.34 686	0.59 726	0.40 662

castereo++	0.38 203	0.23 199	0.41 94	0.43 189	0.31 330	0.97 561	0.22 50	0.86 270	0.58 258	0.32 102	0.44 169	0.51 261	0.39 203	0.93 334	0.24 38	0.17 235	0.11 47	0.17 199	0.12 90	0.14 53	0.14 182

test_sample3	0.68 471	0.32 485	0.88 513	0.52 416	0.30 300	0.97 561	0.52 507	1.86 649	1.15 541	1.08 462	1.11 456	0.88 446	0.71 458	1.17 422	0.68 524	0.25 555	0.20 548	0.25 543	0.25 577	0.25 523	0.25 533

RAFT-Test	0.54 357	0.25 271	0.64 335	0.47 292	0.30 300	0.97 561	0.27 132	1.24 464	0.81 356	0.96 416	1.12 463	1.28 592	0.48 286	0.71 233	0.36 285	0.17 235	0.13 262	0.17 199	0.14 210	0.16 153	0.16 281

DRaft	0.80 543	0.24 229	0.70 382	0.45 254	0.30 300	0.97 561	0.53 515	1.05 376	0.97 425	1.78 712	2.02 714	0.80 405	1.74 727	2.73 661	0.72 537	0.17 235	0.14 337	0.20 350	0.20 446	0.18 266	0.21 459

RASNet	1.12 650	0.30 429	0.91 528	0.66 615	0.77 703	0.97 561	0.57 559	1.37 488	1.35 657	1.02 445	1.34 570	2.11 725	1.43 695	7.09 774	1.39 676	0.19 355	0.17 480	0.17 199	0.19 402	0.18 266	0.16 281

EDNetEfficient	2.37 753	1.10 750	8.08 781	0.74 681	0.71 678	0.98 566	1.56 750	1.46 518	4.06 790	4.90 795	2.82 748	2.25 728	3.48 782	2.95 669	9.97 801	0.26 580	0.24 626	0.26 562	0.30 653	0.68 742	0.61 731

aanetorigin	1.23 665	0.79 720	2.78 747	0.70 653	0.79 711	0.99 567	1.06 708	1.06 390	1.37 665	3.52 780	2.61 741	1.72 681	1.63 718	1.99 601	1.78 711	0.25 555	0.24 626	0.26 562	0.25 577	0.38 650	0.45 688

CFNet	0.96 600	0.36 565	1.01 571	0.62 576	0.42 514	0.99 567	0.47 458	1.90 661	1.32 641	0.99 430	1.39 590	1.10 539	0.86 535	5.58 739	0.79 567	0.23 502	0.17 480	0.28 594	0.27 610	0.26 537	0.21 459

Any-RAFT	0.53 339	0.24 229	0.47 169	0.47 292	0.27 213	1.00 569	0.25 98	1.58 560	1.05 469	0.85 388	0.99 393	1.06 519	0.47 272	0.70 227	0.32 220	0.18 297	0.13 262	0.16 130	0.13 160	0.16 153	0.16 281

RT-IGEV	0.77 526	0.28 371	0.93 535	0.55 480	0.33 380	1.01 570	0.83 656	2.03 702	0.93 405	1.28 578	1.58 652	1.77 689	1.17 651	1.04 378	0.49 427	0.23 502	0.16 444	0.21 394	0.17 344	0.19 327	0.26 557

Selective-IGEV-i1	0.66 456	0.27 341	0.86 492	0.54 455	0.33 380	1.01 570	0.78 638	1.75 608	1.18 562	0.88 394	1.19 501	1.19 564	0.56 369	0.98 352	0.54 461	0.19 355	0.16 444	0.20 350	0.17 344	0.19 327	0.20 435

1111x	1.70 717	0.29 406	0.86 492	0.51 394	0.27 213	1.01 570	0.68 608	2.22 736	1.28 622	1.13 499	1.40 593	1.21 568	1.10 639	5.53 736	15.20 819	0.22 474	0.21 576	0.22 435	0.22 524	0.24 506	0.22 482

Anonymous_2	1.30 673	0.55 657	0.82 475	0.52 416	0.58 631	1.01 570	0.64 592	1.25 466	0.97 425	0.96 416	0.78 324	1.33 603	1.29 677	1.03 372	0.74 543	0.62 759	0.64 780	1.06 781	9.63 831	1.16 770	0.49 703

DualNet (step1)	0.83 562	0.49 631	1.13 614	0.56 496	0.39 485	1.02 574	0.73 624	1.78 623	1.21 584	1.22 551	1.18 494	1.08 526	0.92 561	1.23 434	0.67 519	0.57 749	0.28 661	0.62 757	0.67 765	0.45 683	0.42 672

test_sample9	1.86 729	0.49 631	1.13 614	0.56 496	0.39 485	1.02 574	0.73 624	1.78 623	1.21 584	1.22 551	1.18 494	1.08 526	0.92 561	2.27 631	7.92 795	0.57 749	12.61 836	0.62 757	0.67 765	0.45 683	0.42 672

test_sample8	2.19 744	0.49 631	1.13 614	0.56 496	0.39 485	1.02 574	0.73 624	1.82 636	1.15 541	2.26 743	1.30 545	4.94 781	2.52 769	2.27 631	7.92 795	0.57 749	12.61 836	0.62 757	0.67 765	0.45 683	0.42 672

S	0.58 398	0.27 341	0.57 295	0.46 275	0.54 607	1.03 577	0.58 563	0.94 313	0.80 352	0.95 413	1.42 596	0.56 304	0.71 458	0.60 178	0.41 343	0.38 686	0.20 548	0.37 682	0.36 696	0.22 456	0.17 317

BEATNet_4x	0.73 504	0.49 631	1.17 622	0.53 438	0.26 181	1.03 577	0.55 540	1.82 636	1.06 476	1.21 545	1.22 514	0.96 486	0.91 556	1.01 368	1.06 626	0.21 442	0.14 337	0.24 502	0.19 402	0.37 641	0.21 459

PASM	1.34 679	0.92 734	2.62 743	0.86 722	0.87 731	1.03 577	1.08 710	1.50 530	1.51 700	1.82 720	1.41 595	1.68 676	1.26 673	4.87 719	1.34 667	0.61 758	0.65 783	0.68 761	0.78 772	0.69 743	0.68 741

DEmStereo	0.97 606	0.23 199	0.79 464	0.47 292	0.32 356	1.04 580	0.56 548	0.93 307	0.89 384	1.39 642	2.14 721	1.02 507	2.07 752	5.64 740	0.77 558	0.17 235	0.15 405	0.20 350	0.20 446	0.18 266	0.20 435

CCAANet	0.78 534	0.30 429	0.83 480	0.58 521	0.51 586	1.04 580	0.45 438	1.68 587	1.12 511	0.85 388	1.35 576	1.10 539	0.77 483	3.04 675	0.78 560	0.17 235	0.16 444	0.24 502	0.23 547	0.19 327	0.23 502

psm_up	0.77 526	0.34 534	0.70 382	0.66 615	0.58 631	1.05 582	0.92 680	1.52 540	1.12 511	1.26 573	1.16 488	1.31 600	1.23 667	1.20 428	0.81 575	0.25 555	0.29 673	0.31 627	0.27 610	0.27 551	0.25 533

ac_64	0.82 555	0.29 406	0.81 471	0.71 661	0.60 642	1.05 582	0.54 522	1.99 689	0.92 402	1.18 533	1.06 429	1.99 716	1.08 635	1.94 597	0.97 615	0.27 598	0.22 598	0.24 502	0.23 547	0.22 456	0.19 397

HITNet	0.65 446	0.40 592	0.77 451	0.48 326	0.24 123	1.05 582	0.49 483	1.76 615	1.02 451	1.18 533	1.18 494	0.89 454	0.80 502	0.85 306	0.79 567	0.17 235	0.12 132	0.21 394	0.17 344	0.29 584	0.15 235
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
222	1.61 708	0.29 406	0.67 360	0.56 496	0.29 270	1.06 585	0.42 377	2.17 729	1.31 637	1.31 603	1.52 633	0.92 466	0.94 576	1.76 576	17.65 822	0.24 527	0.20 548	0.21 394	0.19 402	0.22 456	0.23 502

NOSS_ROB	1.26 669	0.46 618	0.62 325	0.56 496	0.38 474	1.06 585	0.78 638	1.73 599	1.40 679	1.01 441	1.43 601	1.10 539	0.75 471	10.62 819	0.65 508	0.45 715	0.43 740	0.48 724	0.45 727	0.44 679	0.41 667

PStereo	0.63 425	0.99 743	0.51 215	0.47 292	0.35 412	1.07 587	0.63 589	0.65 156	0.95 411	0.66 331	0.41 141	0.55 290	0.66 438	1.00 365	0.76 551	0.62 759	0.27 651	0.38 686	0.33 679	0.74 747	0.68 741

FADNet-RVC-Resample	0.84 567	0.47 623	2.10 721	0.61 564	0.45 541	1.07 587	0.61 581	1.59 562	1.20 577	1.08 462	0.98 391	1.03 511	0.98 598	2.17 618	0.72 537	0.23 502	0.22 598	0.30 621	0.32 669	0.35 630	0.34 634

base	1.54 700	0.39 584	14.38 798	0.88 731	0.65 657	1.08 589	0.83 656	1.52 540	1.26 610	1.31 603	1.33 562	0.98 490	0.84 523	2.31 634	0.72 537	0.58 753	0.36 716	0.34 661	0.36 696	0.30 595	0.41 667

Hybrid-DGEV-2	0.65 446	0.31 466	0.73 412	0.60 548	0.37 452	1.08 589	0.28 141	1.45 516	1.40 679	1.32 608	0.85 347	1.03 511	1.01 611	1.05 381	0.48 417	0.18 297	0.15 405	0.22 435	0.19 402	0.17 210	0.15 235

DA	0.43 249	0.23 199	0.49 189	0.50 362	0.25 157	1.08 589	0.44 416	1.18 435	0.58 258	0.46 235	0.64 273	0.54 284	0.47 272	0.46 85	0.32 220	0.19 355	0.13 262	0.19 296	0.13 160	0.18 266	0.14 182

GGEV	0.43 249	0.23 199	0.49 189	0.50 362	0.25 157	1.08 589	0.44 416	1.18 435	0.58 258	0.46 235	0.64 273	0.54 284	0.47 272	0.46 85	0.32 220	0.19 355	0.13 262	0.19 296	0.13 160	0.18 266	0.14 182

anonymity	1.12 650	0.97 738	1.21 625	1.07 760	1.12 756	1.08 589	0.89 673	1.95 679	1.16 551	1.29 585	1.26 531	1.22 570	1.09 638	1.15 413	1.01 621	1.02 779	1.00 801	0.97 775	0.97 787	0.98 761	0.99 759

FINET	0.97 606	0.54 651	1.60 690	0.63 585	0.79 711	1.08 589	1.07 709	1.56 558	2.20 751	1.15 508	1.49 625	0.94 471	0.88 545	2.32 635	1.05 624	0.42 703	0.35 711	0.32 642	0.28 631	0.43 673	0.38 658

FAT-Stereo	1.07 636	0.41 599	1.32 647	0.72 665	0.58 631	1.08 589	0.89 673	1.96 680	1.65 715	1.75 709	1.98 708	2.03 721	1.48 703	2.02 604	1.18 651	0.42 703	0.35 711	0.34 661	0.29 644	0.35 630	0.53 711

MWSP-net	0.78 534	0.31 466	0.89 520	0.60 548	0.40 497	1.09 596	1.50 745	1.52 540	1.17 554	1.06 457	1.07 433	1.44 625	1.32 685	0.91 323	0.93 602	0.23 502	0.20 548	0.23 476	0.21 493	0.25 523	0.28 583

xyz-stereo-finetune2	0.58 398	0.27 341	0.57 295	0.40 114	0.24 123	1.09 596	0.32 217	0.79 228	0.53 239	0.65 326	1.07 433	0.58 317	0.80 502	2.47 649	0.80 572	0.16 167	0.15 405	0.21 394	0.17 344	0.16 153	0.17 317

RP	1.09 643	0.50 638	1.12 612	0.90 738	1.04 748	1.11 598	0.84 658	1.80 632	1.62 712	1.55 681	2.00 711	1.90 704	1.78 731	1.84 585	1.25 655	0.52 737	0.36 716	0.48 724	0.36 696	0.45 683	0.43 679

DLCB_ROB	0.86 576	0.40 592	0.78 461	0.68 643	0.54 607	1.11 598	0.84 658	1.49 526	1.23 594	1.64 698	1.65 668	1.70 679	0.91 556	1.70 563	1.05 624	0.25 555	0.24 626	0.26 562	0.27 610	0.27 551	0.24 518

XPNet_ROB	0.96 600	0.49 631	1.09 605	0.72 665	0.57 622	1.11 598	1.14 716	1.66 583	1.23 594	1.85 722	1.39 590	1.64 670	1.11 640	1.80 580	1.42 685	0.38 686	0.30 678	0.33 651	0.29 644	0.37 641	0.34 634

ADLNet2	0.88 581	0.34 534	1.17 622	0.77 692	0.64 655	1.12 601	0.76 633	1.74 604	1.24 600	1.21 545	1.65 668	1.71 680	1.05 626	1.67 556	1.17 648	0.24 527	0.21 576	0.21 394	0.22 524	0.26 537	0.29 591

MWDA-net	0.82 555	0.32 485	0.88 513	0.58 521	0.52 599	1.13 602	0.73 624	1.37 488	1.08 488	1.32 608	1.13 469	1.15 556	1.28 676	2.86 666	0.65 508	0.23 502	0.16 444	0.21 394	0.21 493	0.23 486	0.27 569

psmorigin	1.52 698	0.69 702	10.52 790	0.68 643	0.59 639	1.13 602	0.70 616	1.57 559	1.19 571	1.99 732	1.79 689	2.26 729	1.47 702	2.09 611	1.36 671	0.39 690	0.40 730	0.34 661	0.33 679	0.43 673	0.56 717

S0	0.53 339	0.24 229	0.52 229	0.49 348	0.32 356	1.14 604	0.68 608	0.90 291	0.58 258	0.76 351	1.32 558	0.65 352	0.55 361	0.70 227	0.39 323	0.27 598	0.25 636	0.29 607	0.26 595	0.20 378	0.17 317

TCMNet	1.01 623	0.60 686	2.10 721	0.86 722	1.33 774	1.14 604	0.67 604	1.69 590	1.23 594	1.11 482	1.57 649	1.30 596	0.97 591	2.01 603	1.50 696	0.31 638	0.31 684	0.38 686	0.34 686	0.42 667	0.36 645

CoDeX	0.73 504	0.29 406	0.93 535	0.54 455	0.36 430	1.14 604	0.61 581	2.34 750	1.17 554	1.16 518	1.25 524	0.91 458	0.87 540	1.33 465	0.64 507	0.20 404	0.16 444	0.21 394	0.18 374	0.20 378	0.18 348

AASNet	0.76 524	0.35 554	0.91 528	0.79 696	0.81 718	1.14 604	0.56 548	2.02 699	1.08 488	1.22 551	1.24 520	0.93 468	0.76 479	0.77 263	1.16 645	0.27 598	0.23 616	0.24 502	0.20 446	0.28 573	0.24 518

PSMNet-ADL	0.72 486	0.35 554	0.62 325	0.69 647	0.46 553	1.14 604	0.44 416	1.37 488	1.01 447	0.83 380	1.17 491	1.33 603	0.96 588	1.43 501	0.95 610	0.33 654	0.22 598	0.21 394	0.23 547	0.27 551	0.29 591

edge stereo	1.11 648	0.50 638	1.30 643	0.71 661	0.65 657	1.14 604	0.75 630	1.93 673	1.37 665	1.71 705	1.83 693	2.54 742	1.44 697	2.43 643	1.23 653	0.42 703	0.41 734	0.54 741	0.35 692	0.42 667	0.46 692

ETE_ROB	0.96 600	0.64 695	1.16 620	0.69 647	0.48 559	1.14 604	1.13 715	1.77 619	1.19 571	1.91 729	1.45 611	1.73 683	1.05 626	1.60 542	1.14 643	0.32 645	0.26 643	0.38 686	0.34 686	0.39 654	0.41 667

HSM-Net_RVC	0.87 580	0.29 406	0.53 240	0.53 438	0.30 300	1.15 611	0.55 540	3.57 784	1.28 622	1.53 672	1.74 682	1.68 676	0.93 570	1.49 514	0.77 558	0.22 474	0.17 480	0.19 296	0.18 374	0.20 378	0.19 397
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
PWC_ROB	1.24 666	0.76 717	2.46 736	0.72 665	0.78 708	1.15 611	0.49 483	1.75 608	1.92 738	2.31 745	3.07 752	1.59 658	1.40 692	2.46 647	2.10 728	0.33 654	0.22 598	0.35 671	0.24 563	0.38 650	0.41 667

tt1	0.62 417	0.32 485	0.51 215	0.54 455	0.26 181	1.16 613	0.48 471	0.95 319	2.47 759	0.57 298	0.77 322	0.49 248	0.81 506	1.55 528	0.32 220	0.20 404	0.12 132	0.24 502	0.15 243	0.19 327	0.20 435

xxxx	1.51 697	0.28 371	0.68 364	0.54 455	0.28 245	1.16 613	0.44 416	2.19 732	1.29 627	1.09 468	1.36 578	1.22 570	0.85 527	1.79 579	15.70 821	0.24 527	0.21 576	0.21 394	0.20 446	0.22 456	0.23 502

HGLStereo	0.85 571	0.38 579	0.94 541	0.80 700	1.03 747	1.17 615	0.58 563	1.52 540	1.20 577	1.19 537	1.62 661	1.13 553	1.20 662	1.80 580	1.06 626	0.24 527	0.24 626	0.24 502	0.21 493	0.23 486	0.27 569

ACVNet-DCA	0.56 382	0.31 466	0.50 203	0.54 455	0.26 181	1.18 616	0.51 496	1.42 504	0.78 346	0.58 300	0.79 331	0.48 238	0.88 545	1.46 508	0.32 220	0.20 404	0.12 132	0.25 543	0.15 243	0.22 456	0.21 459

xx1	0.67 467	0.31 466	0.50 203	0.54 455	0.26 181	1.18 616	0.51 496	0.93 307	3.05 773	0.58 300	0.79 331	0.95 480	0.77 483	1.46 508	0.32 220	0.20 404	0.12 132	0.24 502	0.23 547	0.22 456	0.21 459

1test111	0.54 357	0.31 466	0.50 203	0.54 455	0.26 181	1.18 616	0.51 496	1.42 504	0.78 346	0.58 300	0.79 331	0.48 238	0.88 545	0.88 315	0.59 482	0.20 404	0.12 132	0.25 543	0.15 243	0.22 456	0.21 459

cc1	0.64 438	0.31 466	0.50 203	0.54 455	0.26 181	1.18 616	0.51 496	0.93 307	3.05 773	0.58 300	0.79 331	0.48 238	0.88 545	1.46 508	0.32 220	0.20 404	0.12 132	0.25 543	0.15 243	0.19 327	0.19 397

FADNet_RVC	0.83 562	0.51 641	1.83 711	0.54 455	0.42 514	1.19 620	0.46 448	1.51 538	1.09 497	0.89 396	1.24 520	0.91 458	0.87 540	2.11 613	1.11 639	0.27 598	0.22 598	0.31 627	0.28 631	0.43 673	0.38 658

PA-Net	1.01 623	0.57 668	1.29 642	0.64 594	0.74 688	1.19 620	0.84 658	1.69 590	1.43 690	1.16 518	1.19 501	1.32 601	1.19 659	3.42 688	1.25 655	0.29 626	0.45 749	0.33 651	0.49 740	0.32 614	0.47 696
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
w-ln-seven-2	1.18 663	0.61 688	4.25 759	0.68 643	0.61 645	1.20 622	0.93 684	1.63 575	1.35 657	1.66 699	1.53 634	1.47 639	1.37 691	3.00 673	1.74 709	0.25 555	0.24 626	0.29 607	0.26 595	0.33 623	0.28 583

NVstereo2D	0.92 591	0.41 599	1.48 680	0.72 665	0.72 680	1.20 622	0.87 668	1.75 608	1.38 669	0.99 430	1.13 469	1.26 585	0.98 598	2.21 625	0.89 595	0.43 709	0.20 548	0.38 686	0.24 563	0.57 722	0.63 733

DStereoO	1.44 692	1.11 753	1.69 697	1.16 763	0.72 680	1.21 624	1.56 750	1.74 604	1.63 714	1.52 670	1.67 673	1.51 645	3.16 778	1.73 569	1.72 708	2.35 796	0.45 749	0.97 775	0.42 718	2.01 782	0.53 711

S-Stereo	1.15 659	0.46 618	2.17 726	0.81 703	0.80 716	1.21 624	1.19 722	1.93 673	2.02 744	1.47 658	2.11 718	1.57 654	1.17 651	2.05 608	1.41 681	0.40 693	0.40 730	0.35 671	0.31 661	0.44 679	0.70 743

RAFT + AFF	1.00 617	0.42 603	1.09 605	0.67 627	0.50 574	1.22 626	1.24 725	2.24 738	1.19 571	1.30 593	1.56 645	1.17 559	1.49 705	3.44 690	0.83 582	0.21 442	0.25 636	0.30 621	0.26 595	0.27 551	0.27 569

SME	0.62 417	0.29 406	0.51 215	0.61 564	0.25 157	1.23 627	0.44 416	1.17 427	1.12 511	0.89 396	1.12 463	0.66 357	0.74 467	1.55 528	0.51 439	0.19 355	0.20 548	0.23 476	0.23 547	0.24 506	0.20 435

HSM	1.19 664	0.32 485	0.65 342	0.57 515	0.38 474	1.23 627	0.59 573	2.25 739	1.19 571	1.30 593	1.25 524	1.94 710	1.03 620	9.32 809	0.71 534	0.22 474	0.16 444	0.20 350	0.16 305	0.21 427	0.21 459

ADLNet	0.85 571	0.36 565	0.89 520	0.85 720	0.72 680	1.24 629	0.76 633	1.82 636	1.36 661	1.52 670	1.35 576	1.27 589	0.99 607	1.23 434	1.15 644	0.27 598	0.20 548	0.26 562	0.25 577	0.28 573	0.30 604

acv_ft	0.75 518	0.31 466	0.95 546	0.70 653	0.86 729	1.24 629	0.53 515	1.44 511	1.07 481	1.24 564	1.30 545	1.08 526	0.92 561	0.80 279	1.34 667	0.21 442	0.19 527	0.21 394	0.18 374	0.21 427	0.18 348

CBMV_ROB	0.90 586	0.44 609	0.63 328	0.51 394	0.37 452	1.25 631	0.49 483	1.77 619	1.27 617	1.41 645	2.00 711	1.33 603	1.08 635	2.17 618	0.76 551	0.43 709	0.42 738	0.47 722	0.44 725	0.41 661	0.36 645

MEA-ACV	0.80 543	0.31 466	1.03 583	0.56 496	0.36 430	1.26 632	0.50 493	1.74 604	1.20 577	1.21 545	1.19 501	1.45 630	1.31 684	1.61 544	0.93 602	0.20 404	0.22 598	0.23 476	0.28 631	0.23 486	0.27 569

UPFNet	0.80 543	0.32 485	0.90 525	0.59 536	0.74 688	1.26 632	0.80 648	1.52 540	1.10 505	1.30 593	1.12 463	1.30 596	0.84 523	1.67 556	1.09 633	0.24 527	0.24 626	0.24 502	0.23 547	0.25 523	0.18 348

BSDual-CNN	0.71 484	0.32 485	0.68 364	0.54 455	0.44 534	1.27 634	0.65 594	2.16 723	0.98 431	1.20 541	1.11 456	1.12 547	0.74 467	0.91 323	0.66 514	0.24 527	0.17 480	0.25 543	0.22 524	0.22 456	0.22 482

hknet	0.77 526	0.32 485	0.95 546	0.54 455	0.38 474	1.27 634	0.65 594	2.16 723	1.07 481	1.20 541	1.11 456	1.59 658	0.81 506	1.37 480	0.66 514	0.22 474	0.17 480	0.25 543	0.22 524	0.22 456	0.22 482

PSMNet_ROB	0.90 586	0.52 645	1.17 622	0.72 665	0.61 645	1.27 634	1.12 714	1.76 615	1.12 511	1.09 468	1.28 540	1.45 630	0.89 551	1.65 551	1.42 685	0.33 654	0.25 636	0.37 682	0.39 705	0.35 630	0.29 591

NCC-stereo	1.10 645	0.54 651	1.24 634	0.84 715	0.94 739	1.29 637	0.89 673	2.01 694	1.34 648	1.32 608	1.74 682	1.88 700	1.74 727	2.35 637	1.25 655	0.45 715	0.37 719	0.45 713	0.58 756	0.42 667	0.42 672

Abc-Net	1.10 645	0.54 651	1.24 634	0.84 715	0.94 739	1.29 637	0.89 673	2.01 694	1.34 648	1.32 608	1.74 682	1.88 700	1.74 727	2.35 637	1.25 655	0.45 715	0.37 719	0.45 713	0.58 756	0.42 667	0.42 672
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
DDVS	0.78 534	0.41 599	0.94 541	0.60 548	0.43 525	1.30 639	0.43 401	1.40 498	0.91 394	1.20 541	1.15 483	1.43 620	0.64 426	2.18 621	0.89 595	0.28 614	0.22 598	0.26 562	0.23 547	0.31 605	0.33 628

GCST	1.08 640	1.47 775	0.93 535	1.73 781	1.14 759	1.30 639	0.31 194	1.33 477	1.16 551	1.29 585	0.97 390	0.98 490	0.49 304	2.08 610	0.46 402	1.19 786	0.70 785	1.30 785	0.85 780	1.02 764	0.89 755

NCCL2	1.00 617	0.56 664	1.06 593	0.75 685	0.57 622	1.31 641	1.72 760	1.77 619	1.36 661	1.50 667	1.17 491	1.91 705	1.17 651	1.54 526	1.29 662	0.35 673	0.31 684	0.45 713	0.44 725	0.40 658	0.40 662

PAM_32	0.77 526	0.28 371	1.03 583	0.52 416	0.30 300	1.32 642	0.35 259	1.97 684	0.65 297	1.02 445	1.06 429	3.05 755	1.49 705	0.96 341	0.36 285	0.19 355	0.13 262	0.20 350	0.18 374	0.19 327	0.19 397

ssnet_v2	0.88 581	0.36 565	1.02 578	0.62 576	0.38 474	1.32 642	0.97 692	2.07 709	1.34 648	1.37 630	1.18 494	1.54 650	0.92 561	1.10 399	1.65 705	0.30 631	0.27 651	0.30 621	0.28 631	0.27 551	0.26 557

LMCR-Stereo	0.82 555	0.46 618	0.88 513	0.75 685	0.43 525	1.33 644	0.56 548	2.43 758	0.98 431	1.53 672	1.49 625	0.74 386	1.00 609	1.63 548	0.89 595	0.28 614	0.17 480	0.22 435	0.17 344	0.29 584	0.20 435

StereoDRNet-Refined	0.80 543	0.41 599	0.88 513	0.62 576	0.42 514	1.33 644	0.48 471	1.52 540	1.17 554	1.45 654	1.44 606	1.44 625	0.90 553	1.26 444	1.24 654	0.20 404	0.16 444	0.27 579	0.24 563	0.25 523	0.28 583
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
IER	0.70 477	0.31 466	1.02 578	0.48 326	0.52 599	1.34 646	0.51 496	1.17 427	0.99 438	1.23 557	1.34 570	1.12 547	1.11 640	0.99 359	0.71 534	0.20 404	0.16 444	0.21 394	0.21 493	0.20 378	0.19 397

UDG	1.41 690	2.65 804	0.99 561	1.44 777	1.64 780	1.34 646	0.80 648	1.60 566	1.23 594	1.23 557	1.71 678	2.01 718	1.34 688	1.47 512	1.41 681	0.90 774	0.54 773	2.29 795	0.75 769	1.84 780	1.04 762

GANet	1.36 681	0.47 623	0.86 492	0.67 627	0.45 541	1.34 646	1.73 761	1.64 577	1.24 600	1.49 666	2.38 730	1.55 652	1.20 662	9.30 808	0.93 602	0.30 631	0.31 684	0.33 651	0.28 631	0.39 654	0.30 604

Wz-Net-SNSev	1.49 694	1.23 763	6.27 774	0.68 643	0.67 667	1.37 649	1.41 738	2.00 690	1.39 674	1.48 664	1.61 659	2.29 730	1.32 685	3.93 695	2.14 731	0.31 638	0.28 661	0.31 627	0.33 679	0.42 667	0.36 645

SFCPSM	0.70 477	0.28 371	1.02 578	0.51 394	0.38 474	1.37 649	0.66 600	2.00 690	1.03 457	1.17 528	1.21 510	0.82 417	0.78 491	1.03 372	0.53 455	0.21 442	0.17 480	0.22 435	0.24 563	0.21 427	0.19 397

DANet	1.08 640	0.61 688	1.32 647	0.85 720	0.72 680	1.37 649	0.51 496	1.54 551	1.15 541	1.78 712	1.54 639	2.01 718	1.11 640	2.90 668	2.00 723	0.33 654	0.30 678	0.40 700	0.30 653	0.44 679	0.45 688
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
PAM	0.76 524	0.29 406	1.08 602	0.52 416	0.33 380	1.38 652	0.39 333	2.01 694	0.67 302	1.06 457	0.96 381	2.89 753	1.43 695	0.86 310	0.35 273	0.19 355	0.12 132	0.19 296	0.17 344	0.19 327	0.20 435

AF-Net	1.13 653	0.52 645	1.33 650	0.86 722	0.91 734	1.38 652	0.71 618	2.16 723	1.62 712	1.56 682	2.40 732	1.99 716	1.65 720	1.81 582	1.48 694	0.48 726	0.28 661	0.49 726	0.33 679	0.39 654	0.32 622

MSAF-DinoV2	1.97 736	0.80 723	10.38 789	0.86 722	0.48 559	1.39 654	0.97 692	2.55 765	1.72 723	1.53 672	1.65 668	3.59 765	2.20 758	5.39 733	3.94 765	0.27 598	0.17 480	0.26 562	0.28 631	0.47 693	0.46 692

DGSMNet	1.14 655	0.76 717	2.49 738	0.81 703	0.86 729	1.39 654	1.39 737	2.13 714	1.35 657	1.26 573	1.63 665	1.48 641	0.98 598	1.75 571	1.10 636	0.45 715	0.43 740	0.55 745	0.49 740	0.75 748	0.70 743

PSMNet-RUCA	1.02 627	0.97 738	1.44 667	1.23 768	1.10 752	1.40 656	0.62 584	1.69 590	1.38 669	0.94 411	1.53 634	0.97 488	0.83 519	1.17 422	0.93 602	0.69 769	0.34 698	0.99 778	0.60 760	0.97 760	0.64 737

gwcnet-sp	0.74 509	0.33 509	1.44 667	0.57 515	0.45 541	1.40 656	0.54 522	1.50 530	1.14 529	1.30 593	1.02 411	0.94 471	0.82 511	1.39 491	0.76 551	0.21 442	0.21 576	0.22 435	0.21 493	0.22 456	0.22 482

scenet	0.74 509	0.33 509	1.44 667	0.57 515	0.45 541	1.40 656	0.54 522	1.50 530	1.14 529	1.30 593	1.02 411	0.94 471	0.82 511	1.39 491	0.76 551	0.21 442	0.21 576	0.22 435	0.21 493	0.22 456	0.22 482

ssnet	0.74 509	0.33 509	1.44 667	0.57 515	0.45 541	1.40 656	0.54 522	1.50 530	1.14 529	1.30 593	1.02 411	0.94 471	0.82 511	1.39 491	0.76 551	0.21 442	0.21 576	0.22 435	0.21 493	0.22 456	0.22 482

Syn2CoEx	1.14 655	0.69 702	1.66 693	0.80 700	0.67 667	1.40 656	0.88 671	2.06 708	1.54 706	1.25 569	1.58 652	1.42 619	1.50 707	4.09 700	1.40 677	0.36 677	0.32 692	0.34 661	0.29 644	0.29 584	0.34 634

AANet	1.64 710	1.27 765	5.08 767	0.67 627	0.65 657	1.41 661	0.84 658	1.92 668	2.90 771	3.11 775	3.20 755	2.91 754	2.06 751	2.49 650	2.10 728	0.42 703	0.29 673	0.34 661	0.30 653	0.45 683	0.45 688

GANetREF_RVC	1.07 636	0.86 728	1.31 644	0.82 711	0.53 603	1.41 661	1.31 733	1.76 615	1.52 701	1.27 576	1.31 551	1.46 634	1.24 670	2.03 605	0.96 614	0.56 748	0.45 749	0.67 760	0.50 743	0.88 757	0.59 726
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
anonymousa	0.72 486	0.27 341	0.75 433	0.47 292	0.63 652	1.43 663	0.45 438	1.24 464	0.89 384	1.28 578	1.75 685	1.62 662	1.13 647	0.69 221	0.59 482	0.19 355	0.16 444	0.23 476	0.25 577	0.20 378	0.18 348

SQANet	1.31 674	0.88 731	1.08 602	1.83 783	1.44 776	1.44 664	0.75 630	1.74 604	1.09 497	1.32 608	1.26 531	1.28 592	1.01 611	1.50 516	0.83 582	2.50 797	0.34 698	1.47 786	0.55 753	2.32 785	1.57 777

zh-mn7	1.70 717	1.21 760	8.30 783	0.69 647	0.53 603	1.45 665	0.84 658	1.70 595	2.09 748	2.41 753	2.67 743	1.68 676	1.23 667	4.49 709	2.87 746	0.30 631	0.26 643	0.27 579	0.27 610	0.31 605	0.35 639

NVStereoNet_ROB	1.88 730	1.07 748	1.45 673	1.07 760	1.17 763	1.47 666	1.48 744	1.89 658	1.93 740	1.94 730	4.67 777	3.08 758	1.80 733	6.51 759	1.65 705	1.06 782	0.86 795	1.08 782	1.32 795	0.93 758	1.26 770
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
psmg	0.72 486	0.32 485	0.68 364	0.50 362	0.44 534	1.48 667	0.75 630	1.94 677	0.98 431	1.21 545	1.33 562	1.12 547	0.74 467	0.91 323	0.66 514	0.24 527	0.19 527	0.25 543	0.25 577	0.23 486	0.22 482

MFMNet_re	1.40 688	1.14 756	1.68 694	1.39 774	1.07 749	1.48 667	1.43 739	1.87 652	1.82 731	2.26 743	2.19 722	1.51 645	1.86 738	1.52 520	1.25 655	0.93 775	0.83 789	0.84 768	0.80 773	0.99 763	1.05 764

Nwc_Net	1.09 643	0.49 631	1.33 650	0.89 735	0.80 716	1.49 669	0.66 600	2.19 732	1.27 617	1.32 608	2.26 725	1.96 713	1.54 708	1.92 593	1.34 667	0.40 693	0.30 678	0.43 707	0.45 727	0.38 650	0.37 650

StereoDRNet	0.98 610	0.47 623	1.70 698	0.76 688	0.94 739	1.51 670	0.91 678	1.92 668	1.32 641	1.61 690	1.13 469	1.47 639	0.97 591	1.75 571	1.46 692	0.28 614	0.23 616	0.29 607	0.27 610	0.35 630	0.27 569

RGC	1.14 655	0.79 720	1.26 637	0.91 741	0.96 742	1.52 671	0.77 636	1.92 668	1.26 610	1.54 678	1.93 705	2.02 720	1.54 708	2.25 629	1.31 664	0.44 714	0.35 711	0.58 755	0.48 737	0.47 693	0.46 692

CBMV	0.95 599	0.44 609	0.66 353	0.53 438	0.35 412	1.53 672	1.63 758	1.69 590	1.42 688	2.00 735	1.60 655	1.43 620	1.17 651	1.59 540	0.99 619	0.34 666	0.34 698	0.39 695	0.33 679	0.33 623	0.32 622
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
pmcnn	2.37 753	0.42 603	2.71 745	0.63 585	0.43 525	1.54 673	1.19 722	2.01 694	1.53 703	2.64 759	7.60 798	18.07 822	1.45 699	3.44 690	2.78 744	0.18 297	0.15 405	0.15 78	0.12 90	0.20 378	0.18 348

DSFCA	0.93 594	0.34 534	1.06 593	0.52 416	0.65 657	1.55 674	0.93 684	1.49 526	1.19 571	1.56 682	1.15 483	1.50 643	0.96 588	3.07 676	1.02 622	0.30 631	0.26 643	0.25 543	0.25 577	0.28 573	0.24 518

SGM-Forest	1.24 666	0.38 579	0.60 313	0.52 416	0.37 452	1.56 675	1.30 732	1.65 578	1.36 661	2.11 740	1.79 689	1.63 667	0.93 570	7.48 782	0.95 610	0.36 677	0.37 719	0.39 695	0.34 686	0.37 641	0.32 622
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
UNet	0.83 562	0.34 534	1.31 644	0.58 521	0.74 688	1.58 676	0.49 483	1.41 502	1.04 462	1.21 545	1.08 439	1.54 650	1.12 643	1.65 551	1.09 633	0.23 502	0.17 480	0.25 543	0.20 446	0.25 523	0.22 482

EDNetEfficientorigin	10.57 810	1.47 775	177.42 853	0.67 627	0.53 603	1.58 676	1.16 719	1.90 661	3.37 778	4.71 794	3.38 757	3.10 759	2.69 772	3.13 680	3.58 758	0.25 555	0.23 616	0.33 651	0.27 610	0.83 751	0.81 751

SCION-Mon(vits-remp)	0.46 283	0.48 627	1.23 629	0.67 627	1.31 772	1.59 678	0.31 194	0.55 82	0.43 173	0.28 34	0.28 50	0.23 12	0.21 11	0.57 156	0.25 68	0.11 1	0.10 9	0.14 30	0.11 18	0.14 53	0.11 3

NaN_ROB	1.13 653	0.55 657	1.15 619	0.64 594	0.48 559	1.61 679	2.03 781	1.72 598	1.48 695	2.09 739	1.27 534	1.40 616	1.08 635	3.94 696	1.30 663	0.28 614	0.34 698	0.28 594	0.28 631	0.30 595	0.33 628

DRN-Test	1.00 617	0.44 609	1.13 614	0.70 653	0.81 718	1.62 680	0.79 642	2.14 718	1.44 691	1.78 712	1.33 562	1.43 620	1.05 626	2.18 621	1.53 698	0.27 598	0.21 576	0.31 627	0.30 653	0.32 614	0.28 583

CSP-Net	0.97 606	0.38 579	0.83 480	0.53 438	0.41 508	1.63 681	0.77 636	2.00 690	1.05 469	1.25 569	1.20 507	1.33 603	0.83 519	4.93 722	0.85 588	0.32 645	0.22 598	0.20 350	0.20 446	0.23 486	0.25 533

LALA_ROB	1.01 623	0.59 675	1.16 620	0.67 627	0.51 586	1.63 681	1.26 730	1.69 590	1.38 669	1.81 719	1.37 581	1.94 710	1.02 618	1.58 537	1.38 673	0.37 681	0.27 651	0.43 707	0.37 701	0.43 673	0.37 650

HBP-ISP	0.96 600	0.58 672	0.72 400	0.61 564	0.46 553	1.64 683	0.76 633	1.86 649	1.28 622	1.30 593	1.53 634	0.86 438	0.94 576	3.27 684	0.69 527	0.45 715	0.44 743	0.54 741	0.48 737	0.47 693	0.40 662

delet	0.85 571	0.32 485	0.95 546	0.65 609	0.66 663	1.64 683	0.84 658	1.75 608	1.35 657	1.32 608	1.30 545	1.30 596	0.88 545	1.68 561	1.10 636	0.21 442	0.21 576	0.24 502	0.24 563	0.21 427	0.21 459

LSM	6.33 794	1.10 750	13.19 795	1.41 776	68.17 843	1.64 683	1.90 772	1.92 668	2.46 758	2.99 769	3.11 753	1.88 700	1.80 733	2.61 656	2.06 726	0.41 699	0.58 776	0.50 727	0.57 755	0.64 735	17.66 830

WZ-Net	1.95 734	0.95 737	10.10 786	0.86 722	0.78 708	1.69 686	1.60 755	2.20 735	1.98 741	2.08 738	1.93 705	2.30 731	1.97 745	5.30 727	3.17 753	0.34 666	0.26 643	0.29 607	0.31 661	0.51 710	0.47 696

coex-ft	8.13 802	2.13 799	98.04 851	0.67 627	0.53 603	1.71 687	1.56 750	1.65 578	11.11 814	18.17 834	3.75 764	3.88 769	7.61 807	2.98 672	6.49 783	0.30 631	0.30 678	0.32 642	0.31 661	0.66 739	0.50 705

RYNet	1.17 662	0.49 631	1.24 634	0.70 653	0.97 744	1.71 687	0.92 680	1.91 665	1.46 693	1.38 636	1.14 474	1.88 700	1.30 681	4.24 704	1.87 715	0.26 580	0.21 576	0.35 671	0.27 610	0.55 719	0.54 713

ccnet	1.12 650	0.67 698	1.01 571	0.78 694	0.73 687	1.72 689	0.99 697	1.84 645	1.26 610	1.47 658	1.85 697	1.75 688	1.29 677	1.75 571	1.88 717	0.57 749	0.53 768	0.57 752	0.55 753	0.59 726	0.54 713

PWCDC_ROB	1.29 670	0.75 716	1.33 650	1.05 757	0.88 733	1.73 690	0.52 507	1.89 658	3.28 776	1.29 585	4.88 779	1.22 570	1.46 700	1.77 578	1.45 689	0.60 755	0.26 643	0.29 607	0.25 577	0.52 713	0.37 650

CBFPSM	0.92 591	0.33 509	1.86 712	0.49 348	0.38 474	1.75 691	0.84 658	1.39 496	1.12 511	1.09 468	0.99 393	2.37 735	1.66 724	1.32 461	1.42 685	0.19 355	0.18 506	0.20 350	0.20 446	0.21 427	0.33 628

Wz-Net-LNSev	1.03 630	0.67 698	2.71 745	0.64 594	0.84 722	1.75 691	1.00 699	1.80 632	1.32 641	1.28 578	1.25 524	1.65 673	1.22 666	1.39 491	1.40 677	0.28 614	0.26 643	0.24 502	0.23 547	0.33 623	0.32 622

GwcNet	1.08 640	0.51 641	2.33 732	0.79 696	1.18 765	1.76 693	0.70 616	1.68 587	1.47 694	1.41 645	1.64 666	1.74 685	1.04 622	2.20 624	1.41 681	0.30 631	0.29 673	0.29 607	0.27 610	0.30 595	0.35 639

CC-Net-ROB	1.49 694	1.26 764	1.27 640	0.88 731	0.79 711	1.76 693	1.00 699	1.79 629	1.26 610	1.10 476	1.61 659	1.21 568	0.99 607	8.13 798	0.84 585	1.09 783	0.41 734	2.20 792	0.46 730	1.20 773	0.48 699

CSAN	1.41 690	0.59 675	1.26 637	0.70 653	0.50 574	1.76 693	1.78 762	1.77 619	1.90 737	2.35 748	2.32 727	1.92 708	1.94 744	5.56 738	1.49 695	0.43 709	0.35 711	0.40 700	0.41 713	0.43 673	0.41 667

fast-acv-ft	0.94 596	0.44 609	1.40 656	0.58 521	0.51 586	1.77 696	0.69 613	1.36 487	1.42 688	1.29 585	1.86 698	1.74 685	1.25 671	1.52 520	1.38 673	0.26 580	0.28 661	0.28 594	0.28 631	0.27 551	0.26 557

SHD	1.31 674	0.71 709	2.34 733	0.86 722	0.75 699	1.77 696	0.65 594	2.22 736	2.50 762	2.40 752	1.71 678	1.91 705	1.60 714	1.93 596	2.37 736	0.38 686	0.31 684	0.38 686	0.40 709	0.48 700	0.50 705

Anonymus123	0.45 274	0.25 271	1.42 664	0.42 166	0.28 245	1.78 698	0.39 333	0.72 196	0.52 232	0.36 151	0.35 101	0.37 159	0.29 95	0.64 195	0.38 311	0.13 29	0.14 337	0.15 78	0.19 402	0.15 102	0.16 281

zh-sn7	1.76 723	1.38 766	6.58 775	0.74 681	0.72 680	1.78 698	1.31 733	1.88 655	1.56 709	1.86 724	2.47 737	1.81 693	2.08 753	5.12 724	3.80 763	0.32 645	0.32 692	0.32 642	0.32 669	0.44 679	0.40 662

CRFU-Net	0.86 576	0.39 584	1.00 567	0.65 609	0.57 622	1.78 698	0.86 666	2.15 720	0.81 356	1.38 636	1.18 494	1.64 670	1.19 659	1.35 473	0.90 598	0.26 580	0.22 598	0.21 394	0.19 402	0.23 486	0.24 518

SCION-MonSter	0.94 596	0.59 675	1.44 667	0.67 627	1.14 759	1.80 701	0.50 493	1.40 498	1.24 600	1.03 449	1.50 628	1.03 511	0.89 551	1.11 402	2.12 730	0.23 502	0.24 626	0.52 733	0.50 743	0.51 710	0.33 628

iinet-f	0.99 612	0.45 616	3.71 755	0.55 480	0.43 525	1.81 702	0.68 608	1.14 418	1.14 529	1.18 533	1.42 596	1.58 657	1.44 697	1.34 472	1.59 703	0.24 527	0.23 616	0.20 350	0.19 402	0.26 537	0.25 533

FBW_ROB	1.71 720	0.62 692	1.45 673	0.67 627	0.61 645	1.81 702	1.08 710	2.52 762	1.70 720	1.77 711	1.73 680	1.98 715	1.25 671	12.57 822	1.84 714	0.34 666	0.37 719	0.56 748	0.38 703	0.45 683	0.43 679

SPS-STEREO	1.67 713	1.04 747	1.23 629	1.21 766	1.13 758	1.82 704	1.11 712	2.16 723	1.52 701	3.07 773	2.32 727	2.82 751	1.80 733	4.11 701	2.04 724	1.03 780	0.99 800	0.97 775	0.94 785	1.03 766	1.02 760
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
XQC	1.37 683	0.87 729	2.56 740	0.84 715	0.69 675	1.83 705	0.89 673	2.07 709	1.88 734	1.88 725	1.53 634	1.91 705	1.55 710	2.85 665	3.05 748	0.48 726	0.29 673	0.44 711	0.39 705	0.69 743	0.60 730

DDUNet	1.50 696	2.69 805	1.12 612	1.77 782	1.88 784	1.84 706	0.92 680	1.70 595	1.16 551	1.38 636	1.79 689	1.60 660	1.12 643	1.37 480	1.08 631	1.10 784	0.76 786	2.37 797	0.94 785	2.00 781	1.37 772

MMNet	0.84 567	0.32 485	1.09 605	0.60 548	0.59 639	1.85 707	0.49 483	1.51 538	1.27 617	1.37 630	1.15 483	1.26 585	1.18 656	1.67 556	1.22 652	0.19 355	0.18 506	0.23 476	0.22 524	0.25 523	0.21 459

RTSC	1.29 670	0.73 710	2.44 735	0.83 714	0.57 622	1.85 707	0.65 594	1.88 655	2.00 743	2.20 742	1.66 671	1.60 660	1.26 673	2.33 636	3.92 764	0.32 645	0.23 616	0.27 579	0.29 644	0.37 641	0.37 650

YMNet	1.00 617	0.54 651	1.40 656	0.81 703	0.85 725	1.87 709	0.62 584	1.55 555	1.18 562	1.63 696	1.99 709	1.77 689	0.97 591	1.50 516	1.45 689	0.33 654	0.37 719	0.31 627	0.32 669	0.32 614	0.29 591

YMNet_1	1.00 617	0.54 651	1.40 656	0.81 703	0.85 725	1.87 709	0.62 584	1.55 555	1.18 562	1.63 696	1.99 709	1.77 689	0.97 591	1.50 516	1.45 689	0.33 654	0.37 719	0.31 627	0.32 669	0.32 614	0.29 591

SuperB	2.53 759	0.59 675	18.45 809	0.69 647	0.50 574	1.87 709	0.88 671	1.67 586	2.39 756	1.50 667	1.42 596	1.14 555	1.15 649	4.28 707	5.07 775	0.24 527	0.19 527	0.22 435	0.19 402	7.86 823	0.34 634

APVNet	1.06 634	0.53 650	1.42 664	0.84 715	0.79 711	1.92 712	0.82 653	1.90 661	1.08 488	1.08 462	1.43 601	1.56 653	1.13 647	3.07 676	1.58 699	0.31 638	0.34 698	0.42 705	0.36 696	0.36 637	0.37 650

MaskLacGwcNet_RVC	1.10 645	1.02 746	1.00 567	0.82 711	0.67 667	1.93 713	0.93 684	1.62 573	1.11 507	1.15 508	1.25 524	1.50 643	0.79 496	1.96 599	0.76 551	1.89 790	0.34 698	0.79 766	0.36 696	1.25 774	0.83 752

ADCRef	1.35 680	0.55 657	2.37 734	0.72 665	0.77 703	1.94 714	0.78 638	1.91 665	1.27 617	1.57 686	1.59 654	1.36 610	1.41 693	1.54 526	7.53 790	0.23 502	0.20 548	0.32 642	0.30 653	0.29 584	0.29 591

Wz-Net-MNSev	1.11 648	0.58 672	2.23 730	0.66 615	0.71 678	1.95 715	1.46 742	1.98 686	1.45 692	1.79 715	1.43 601	1.49 642	1.33 687	1.97 600	1.42 685	0.27 598	0.23 616	0.28 594	0.28 631	0.34 627	0.31 614

otaku	1.60 706	1.11 753	1.21 625	2.20 785	1.56 778	1.97 716	1.24 725	2.07 709	1.36 661	1.44 652	1.62 661	1.73 683	1.19 659	1.73 569	0.98 618	2.89 801	0.57 775	1.74 787	0.60 760	2.78 792	1.94 783

DispFullNet	2.34 752	2.85 806	3.66 753	3.08 801	2.27 790	1.97 716	0.67 604	2.00 690	1.70 720	2.52 755	2.00 711	2.23 727	5.86 798	3.44 690	1.58 699	1.01 777	0.32 692	2.64 806	1.94 808	2.85 797	2.24 787

RainbowNet	1.97 736	1.76 784	1.57 688	2.81 794	2.21 788	1.98 718	1.81 764	2.54 764	1.89 735	1.50 667	1.84 695	1.96 713	1.65 720	2.14 615	1.25 655	3.33 808	0.85 793	2.39 800	0.98 789	2.82 795	2.22 786

ADCMid	1.89 733	0.73 710	5.06 766	0.72 665	0.67 667	2.00 719	1.14 716	1.97 684	1.48 695	2.86 766	1.81 692	2.37 735	2.05 750	2.24 627	10.39 810	0.33 654	0.31 684	0.39 695	0.43 723	0.50 705	0.44 685

DPSNet	1.69 716	0.59 675	4.33 760	0.70 653	0.57 622	2.02 720	1.62 757	3.35 779	1.78 727	1.48 664	1.38 586	2.17 726	2.84 773	4.77 716	3.66 759	0.48 726	0.31 684	0.29 607	0.25 577	0.64 735	0.48 699

Wz-Net-LNSev-Ref	0.99 612	0.40 592	1.82 709	0.66 615	0.62 651	2.05 721	0.78 638	1.91 665	1.29 627	1.54 678	1.42 596	1.51 645	1.23 667	1.99 601	1.33 665	0.23 502	0.14 337	0.20 350	0.15 243	0.27 551	0.26 557

TARStereo(FT)	1.81 724	0.69 702	3.87 756	0.95 747	0.74 688	2.06 722	2.60 795	1.93 673	1.53 703	1.70 703	2.79 746	5.05 785	1.61 715	4.13 702	3.67 760	0.60 755	0.34 698	0.57 752	0.42 718	0.60 730	0.37 650

2222	1.81 724	0.69 702	3.87 756	0.95 747	0.74 688	2.06 722	2.60 795	1.93 673	1.53 703	1.70 703	2.79 746	5.05 785	1.61 715	4.13 702	3.67 760	0.60 755	0.34 698	0.57 752	0.42 718	0.60 730	0.37 650

DStereoRT	1.36 681	0.32 485	1.41 662	0.67 627	0.50 574	2.07 724	0.60 577	1.44 511	0.91 394	1.37 630	1.44 606	0.73 384	1.30 681	6.39 757	0.90 598	0.23 502	0.17 480	4.29 819	1.94 808	0.24 506	0.20 435

DISCO	1.03 630	0.34 534	1.11 610	0.69 647	0.45 541	2.07 724	0.84 658	2.13 714	1.50 698	1.15 508	1.33 562	2.40 737	1.07 633	2.60 655	1.51 697	0.23 502	0.18 506	0.22 435	0.20 446	0.31 605	0.27 569

Light-Stereo-hy	1.40 688	0.77 719	2.56 740	0.72 665	0.77 703	2.08 726	1.24 725	2.01 694	1.12 511	2.00 735	1.20 507	3.95 770	1.07 633	2.23 626	1.07 629	0.40 693	0.50 764	2.21 793	0.84 777	0.67 740	0.59 726

Ntro	1.64 710	1.15 757	1.23 629	2.48 791	1.83 783	2.09 727	1.16 719	1.96 680	1.38 669	1.21 545	1.62 661	1.62 662	1.29 677	1.87 590	1.11 639	3.04 802	0.56 774	1.82 789	0.64 762	2.80 793	2.05 785

WCMA_ROB	1.84 727	0.47 623	1.31 644	0.69 647	0.57 622	2.11 728	1.14 716	1.87 652	1.73 724	4.04 786	6.43 791	5.62 788	3.61 783	2.59 654	1.94 720	0.52 737	0.44 743	0.39 695	0.42 718	0.48 700	0.47 696

AnyNet_C32	1.96 735	1.10 750	5.17 768	0.90 738	1.11 754	2.12 729	2.37 792	1.85 646	1.48 695	2.45 754	1.70 677	2.05 723	1.64 719	2.50 651	10.28 806	0.37 681	0.34 698	0.35 671	0.41 713	0.49 704	0.54 713

SGM+DAISY	2.41 756	1.07 748	2.14 725	1.18 765	1.10 752	2.14 730	1.36 736	1.96 680	1.66 716	5.46 805	7.07 795	4.95 782	4.32 791	5.50 735	2.26 733	1.04 781	1.02 803	0.99 778	0.97 787	1.02 764	1.04 762

ADCS	2.25 745	0.99 743	5.55 769	0.81 703	0.74 688	2.19 731	1.80 763	2.27 741	2.14 749	2.80 765	2.13 720	2.40 737	2.03 747	2.64 658	13.69 815	0.41 699	0.39 728	0.40 700	0.45 727	0.58 724	0.56 717

FCDSN-DC	2.32 751	0.63 693	0.81 471	0.84 715	0.75 699	2.23 732	0.94 687	2.09 712	1.80 729	5.45 804	7.72 801	7.77 797	6.93 806	3.39 685	1.80 712	0.52 737	0.48 758	0.52 733	0.51 747	0.57 722	0.58 722
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
SGM_RVC	1.68 715	0.36 565	0.61 319	0.59 536	0.29 270	2.25 733	1.18 721	2.38 754	1.68 719	3.60 782	2.67 743	3.69 767	2.42 766	8.13 798	1.90 718	0.31 638	0.31 684	0.30 621	0.28 631	0.30 595	0.29 591
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
ACVNet_1	2.18 743	1.45 773	1.72 701	2.85 795	2.33 794	2.28 734	1.46 742	3.08 775	2.22 752	1.82 720	2.05 716	3.56 764	1.98 746	3.09 679	1.40 677	3.17 803	0.60 777	2.40 801	0.92 783	2.91 799	2.37 790

DStereoSA	4.44 784	0.92 734	6.79 776	1.58 780	2.54 797	2.29 735	14.04 823	2.33 747	2.31 754	1.85 722	10.58 810	1.32 601	13.05 817	7.07 773	11.18 812	0.67 768	1.97 813	0.88 770	3.29 815	1.69 778	2.44 793

ADCP+	1.99 738	0.48 627	7.73 779	0.66 615	0.91 734	2.30 736	1.05 706	1.82 636	1.34 648	1.54 678	1.32 558	1.74 685	1.61 715	2.17 618	13.37 814	0.24 527	0.21 576	0.32 642	0.28 631	0.37 641	0.29 591

ACVNet-4b	2.15 742	1.41 770	1.64 691	2.80 793	2.31 792	2.31 737	1.24 725	2.32 746	2.14 749	1.26 573	2.39 731	2.66 746	1.48 703	5.95 749	1.06 626	3.20 806	0.45 749	2.37 797	0.89 781	2.83 796	2.37 790

BUS	0.74 509	0.32 485	0.68 364	0.54 455	0.44 534	2.34 738	0.42 377	2.16 723	0.98 431	1.20 541	1.11 456	1.03 511	0.62 415	0.91 323	0.70 528	0.24 527	0.17 480	0.25 543	0.22 524	0.22 456	0.22 482

NINENet	0.77 526	0.37 572	0.78 461	0.62 576	0.51 586	2.34 738	0.42 377	1.83 641	1.04 462	1.14 502	1.23 518	1.03 511	0.62 415	1.24 439	0.70 528	0.28 614	0.23 616	0.31 627	0.21 493	0.26 537	0.25 533

stereogan	1.15 659	0.42 603	1.40 656	0.86 722	0.84 722	2.38 740	0.71 618	1.88 655	1.73 724	1.72 706	1.94 707	2.31 732	1.29 677	2.07 609	1.08 631	0.36 677	0.35 711	0.39 695	0.31 661	0.51 710	0.46 692

Wz-Net-TNSev	1.88 730	2.08 798	7.66 778	0.67 627	0.64 655	2.42 741	1.83 767	2.33 747	1.74 726	1.57 686	1.56 645	2.58 743	1.90 742	4.86 718	3.12 750	0.39 690	0.37 719	0.33 651	0.37 701	0.53 715	0.58 722

ACV-stereo	0.99 612	0.51 641	1.41 662	0.56 496	0.41 508	2.43 742	0.57 559	1.15 421	1.18 562	0.81 371	1.01 403	3.39 761	2.14 755	1.60 542	1.07 629	0.27 598	0.22 598	0.22 435	0.22 524	0.28 573	0.32 622

PVD	1.70 717	0.84 724	2.26 731	0.94 746	0.83 721	2.48 743	0.97 692	2.59 766	3.35 777	3.01 771	2.77 745	2.34 734	2.47 768	2.67 659	3.14 751	0.47 724	0.45 749	0.59 756	0.48 737	0.59 726	0.75 748

SAMSARA	1.55 701	0.84 724	2.61 742	1.22 767	1.07 749	2.50 744	1.93 775	2.05 703	1.89 735	2.75 762	1.66 671	2.81 750	1.69 725	3.08 678	1.97 722	0.46 721	0.51 766	0.42 705	0.46 730	0.58 724	0.59 726

PDISCO_ROB	1.32 677	0.65 696	1.44 667	1.36 772	1.46 777	2.55 745	0.92 680	2.45 759	2.07 747	1.37 630	1.49 625	1.65 673	1.00 609	2.82 662	1.35 670	1.01 777	0.27 651	0.54 741	0.47 735	0.71 745	0.73 746

MFN_U_SF_RVC	1.52 698	0.84 724	3.42 751	0.87 729	0.66 663	2.56 746	0.95 689	2.36 751	1.70 720	1.98 731	1.86 698	2.45 740	1.79 732	2.95 669	2.58 739	0.52 737	0.48 758	0.55 745	0.59 759	0.59 726	0.61 731

nnnnnnn	2.69 763	0.79 720	6.98 777	1.03 756	0.96 742	2.60 747	1.44 740	2.53 763	3.17 775	3.58 781	5.81 783	6.25 790	3.67 785	5.65 741	4.98 773	0.65 766	0.64 780	0.78 764	0.75 769	0.83 751	0.75 748

z-mn7	1.56 703	0.84 724	4.36 762	0.71 661	0.51 586	2.60 747	1.04 704	1.73 599	2.70 768	1.53 672	2.99 751	1.94 710	1.34 688	4.78 717	2.41 737	0.29 626	0.24 626	0.27 579	0.24 563	0.34 627	0.31 614

MeshStereo	2.26 746	0.56 664	0.92 533	0.61 564	0.49 565	2.60 747	1.02 702	3.18 776	2.05 746	7.40 816	4.98 780	7.58 795	2.98 776	6.37 756	1.96 721	0.43 709	0.43 740	0.45 713	0.39 705	0.43 673	0.42 672
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
Selective-IGEV-i16pb	2.29 750	0.33 509	20.08 811	0.56 496	0.40 497	2.61 750	1.54 749	2.60 767	1.87 733	0.97 422	1.68 675	1.38 615	1.01 611	8.19 801	0.92 601	0.37 681	0.21 576	0.22 435	0.26 595	0.25 523	0.28 583

ADCL	1.72 721	0.57 668	3.66 753	0.67 627	0.61 645	2.61 750	1.85 768	1.96 680	1.67 717	1.90 728	1.83 693	2.06 724	1.90 742	2.13 614	9.15 800	0.26 580	0.24 626	0.34 661	0.32 669	0.38 650	0.35 639

ACVNet_2	2.43 757	1.41 770	2.04 718	2.62 792	2.24 789	2.63 752	1.88 771	3.31 777	3.01 772	2.19 741	3.45 759	4.62 774	2.04 748	4.50 711	1.47 693	2.55 798	0.64 780	2.22 794	0.84 777	2.69 791	2.29 788

w-ln-seven	1.38 685	0.70 707	3.91 758	0.75 685	0.72 680	2.69 753	0.95 689	2.02 699	1.99 742	1.99 732	1.73 680	1.82 696	1.17 651	2.45 644	2.84 745	0.28 614	0.25 636	0.31 627	0.30 653	0.41 661	0.33 628

Selective-IGEV-i16pc	2.07 740	0.29 406	19.83 810	0.53 438	0.39 485	2.74 754	1.51 746	1.13 416	1.28 622	0.80 366	1.21 510	1.06 519	0.64 426	7.77 793	0.79 567	0.40 693	0.22 598	0.21 394	0.23 547	0.22 456	0.23 502

ELAS_RVC	2.48 758	0.74 713	1.90 713	1.05 757	0.92 737	2.76 755	4.01 808	2.76 768	4.11 791	4.69 793	4.63 774	4.62 774	5.96 800	3.97 699	3.96 766	0.63 764	0.53 768	0.56 748	0.52 750	0.64 735	0.63 733
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
LE_ROB	8.05 801	0.37 572	23.53 817	0.74 681	0.33 380	2.77 756	2.87 802	3.71 786	27.24 836	25.39 836	8.87 806	8.46 799	26.71 834	6.65 762	21.99 827	0.21 442	0.19 527	0.20 350	0.21 493	0.25 523	0.22 482

ADCPNet	1.85 728	0.69 702	8.07 780	0.71 661	0.58 631	2.79 757	1.22 724	1.94 677	1.54 706	1.88 725	1.69 676	2.46 741	2.04 748	2.37 639	6.48 782	0.38 686	0.37 719	0.38 686	0.43 723	0.47 693	0.45 688

SANet	1.88 730	0.57 668	2.18 728	0.63 585	0.40 497	2.80 758	1.57 753	2.39 755	5.88 803	2.36 750	3.57 762	3.72 768	2.97 775	4.74 715	1.76 710	0.34 666	0.30 678	0.32 642	0.29 644	0.48 700	0.37 650

PatchMatch		0.59 675		0.73 675		2.91 759		3.72 787		6.78 808		13.11 809		7.70 791		0.47 724		0.45 713		0.47 693

FC-DCNN	2.72 767	0.59 675	0.86 492	0.73 675	0.57 622	2.91 759	1.04 704	3.01 774	2.60 763	6.83 809	7.64 799	9.92 803	6.33 803	5.21 725	3.14 751	0.53 744	0.48 758	0.51 731	0.50 743	0.53 715	0.51 709

PM Cens cmp D40	3.70 778	0.55 657	0.94 541	0.72 665	0.48 559	2.92 761	1.69 759	3.87 789	9.41 811	6.86 810	13.11 814	13.20 810	6.51 805	5.99 751	5.08 776	0.46 721	0.44 743	0.44 711	0.41 713	0.45 683	0.43 679

AnyNet_C01	2.26 746	1.78 785	10.22 788	0.93 744	0.74 688	2.92 761	2.20 787	2.29 745	1.80 729	2.53 756	2.41 733	2.71 748	1.73 726	3.41 687	6.72 786	0.41 699	0.39 728	0.40 700	0.42 718	0.67 740	0.63 733

FC-DCNN v2	2.81 768	0.59 675	0.85 486	0.73 675	0.57 622	2.97 763	1.05 706	3.39 780	2.61 764	6.98 811	7.67 800	10.38 806	6.31 802	5.75 744	3.37 757	0.53 744	0.48 758	0.51 731	0.50 743	0.53 715	0.51 709

G-Net	1.66 712	0.63 693	1.56 686	1.11 762	0.74 688	2.98 764	0.91 678	1.55 555	1.22 591	2.76 763	8.18 804	2.32 733	2.53 770	1.92 593	1.87 715	0.48 726	0.44 743	0.45 713	0.31 661	0.60 730	0.57 721

PatchMatch Graph Cmp	4.38 781	0.59 675	1.68 694	0.76 688	0.49 565	2.99 765	1.98 779	3.39 780	9.72 812	7.48 817	21.25 830	16.31 819	5.81 797	7.04 772	5.51 779	0.48 726	0.41 734	0.45 713	0.40 709	0.48 700	0.43 679

PM Graph cmp D40	3.58 776	0.57 668	1.68 694	0.79 696	0.48 559	3.12 766	1.61 756	3.41 782	8.55 809	7.16 814	17.08 822	9.00 800	5.11 794	7.70 791	2.76 743	0.48 726	0.41 734	0.45 713	0.40 709	0.47 693	0.44 685

Dean	2.91 771	1.53 779	2.07 719	2.96 800	2.51 796	3.15 767	2.14 785	4.75 798	4.41 796	2.76 763	6.10 790	5.53 787	2.37 762	2.97 671	1.92 719	3.18 804	0.85 793	2.51 804	1.04 792	2.88 798	2.47 794

MADNet+	2.69 763	3.22 809	11.53 793	1.44 777	1.12 756	3.19 768	1.81 764	2.85 771	2.37 755	1.68 701	2.07 717	2.85 752	2.18 756	7.41 779	5.23 777	0.79 772	0.76 786	0.69 763	0.65 763	0.98 761	0.95 757

LVE	3.31 775	1.67 783	1.64 691	2.85 795	2.42 795	3.20 769	2.26 789	4.78 799	5.05 799	2.35 748	6.91 793	6.02 789	2.37 762	9.15 806	2.17 732	3.19 805	1.08 806	2.38 799	1.47 802	2.81 794	2.40 792

IMH-64-1	2.70 765	1.79 786	1.46 675	3.26 803	2.66 798	3.23 770	2.10 782	4.08 790	2.75 769	2.34 746	3.81 766	3.06 756	2.22 759	4.25 705	2.59 740	3.75 812	0.84 790	2.75 807	1.35 796	3.15 801	2.60 797

IMH-64	2.70 765	1.79 786	1.46 675	3.26 803	2.66 798	3.23 770	2.10 782	4.08 790	2.75 769	2.34 746	3.81 766	3.06 756	2.22 759	4.25 705	2.59 740	3.75 812	0.84 790	2.75 807	1.35 796	3.15 801	2.60 797

1111	3.02 772	0.74 713	9.12 785	0.87 729	0.91 734	3.30 772	4.31 809	2.81 769	2.28 753	3.44 779	3.80 765	3.98 771	4.35 792	8.06 797	8.88 799	0.48 726	0.42 738	0.53 739	0.46 730	0.93 758	0.79 750

WAO-6	2.81 768	1.60 781	1.46 675	2.36 789	2.28 791	3.55 773	2.29 790	4.21 793	4.56 797	2.36 750	4.51 771	4.88 780	2.66 771	4.60 712	4.07 767	1.72 789	1.15 807	2.31 796	1.46 801	2.31 784	1.85 781

PWCK	2.88 770	2.05 796	5.72 771	2.08 784	1.11 754	3.55 773	3.90 807	2.86 772	3.54 782	3.03 772	3.63 763	3.10 759	2.31 761	8.15 800	3.09 749	2.12 793	0.91 798	1.75 788	0.98 789	2.57 790	1.18 769

MFN_U_SF_DS_RVC	1.74 722	0.87 729	3.56 752	0.80 700	0.75 699	3.72 775	2.44 794	1.82 636	1.82 731	1.74 708	1.91 704	1.92 708	1.26 673	7.69 790	1.28 661	0.45 715	0.47 756	0.52 733	0.77 771	0.50 705	0.50 705

RTS	2.67 761	1.38 766	15.28 802	0.99 752	1.26 769	3.78 776	1.96 777	2.15 720	2.62 765	2.61 757	2.85 749	2.60 744	1.59 712	6.27 753	5.71 780	0.40 693	0.28 661	0.35 671	0.35 692	0.50 705	0.48 699

RTSA	2.67 761	1.38 766	15.28 802	0.99 752	1.26 769	3.78 776	1.96 777	2.15 720	2.62 765	2.61 757	2.85 749	2.60 744	1.59 712	6.27 753	5.71 780	0.40 693	0.28 661	0.35 671	0.35 692	0.50 705	0.48 699

SDNR	1.62 709	0.51 641	2.17 726	0.53 438	0.56 618	3.80 778	0.45 438	1.54 551	1.29 627	1.33 618	2.41 733	1.08 526	0.96 588	11.18 820	1.16 645	0.66 767	0.63 779	0.43 707	0.32 669	0.64 735	0.67 739

WAO-7	2.66 760	1.40 769	1.73 703	1.39 774	1.17 763	3.93 779	1.94 776	4.11 792	3.88 789	2.92 767	5.50 781	4.18 772	3.00 777	7.63 789	3.71 762	1.13 785	1.00 801	1.17 783	1.13 794	1.18 772	1.09 766

MSMD_ROB	1.99 738	0.59 675	0.89 520	0.70 653	0.61 645	3.95 780	0.94 687	1.80 632	1.79 728	4.41 790	4.43 770	8.17 798	3.66 784	3.40 686	1.33 665	0.52 737	0.48 758	0.54 741	0.58 756	0.53 715	0.50 705

notaker	3.98 780	2.40 803	2.68 744	3.82 810	3.27 807	3.97 781	2.14 785	4.78 799	3.45 780	4.12 789	6.94 794	7.65 796	3.26 779	7.82 795	5.30 778	4.04 817	1.41 809	3.36 816	2.10 811	3.88 809	3.31 803

IMH	3.21 774	1.85 790	1.48 680	3.25 802	2.69 800	4.07 782	2.02 780	4.41 795	3.80 787	2.72 760	7.11 796	4.75 777	2.92 774	5.92 747	2.55 738	3.85 816	0.88 796	2.78 809	1.36 798	3.19 803	2.59 796

UHP(FT)	2.28 748	0.90 732	4.87 763	0.95 747	0.77 703	4.11 783	1.92 773	2.28 742	4.17 793	3.33 776	3.56 760	3.40 762	2.38 764	3.95 697	4.88 771	0.55 746	0.53 768	0.90 773	0.80 773	0.81 749	0.58 722

mmmmmm	2.28 748	0.90 732	4.87 763	0.95 747	0.77 703	4.11 783	1.92 773	2.28 742	4.17 793	3.33 776	3.56 760	3.40 762	2.38 764	3.95 697	4.88 771	0.55 746	0.53 768	0.90 773	0.80 773	0.81 749	0.58 722

KSHMR	8.75 803	2.06 797	2.11 723	3.53 807	3.11 804	4.13 785	2.69 798	5.60 802	61.37 859	3.00 770	55.83 856	4.98 784	2.45 767	4.49 709	2.61 742	3.46 809	1.55 811	3.14 813	1.94 808	3.72 808	3.18 802

MDST_ROB	1.67 713	0.34 534	1.58 689	0.92 743	0.58 631	4.26 786	1.11 712	2.83 770	1.41 685	4.49 792	2.55 740	1.45 630	0.97 591	7.79 794	1.17 648	0.31 638	0.25 636	0.37 682	0.33 679	0.31 605	0.30 604

PatchMatch Cens Cmp	5.53 792	0.54 651	0.93 535	0.73 675	0.49 565	4.36 787	2.65 797	4.47 796	14.05 816	6.06 807	21.01 829	27.69 836	9.36 809	8.84 805	6.82 787	0.46 721	0.44 743	0.45 713	0.41 713	0.45 683	0.43 679

DStereoFS	3.67 777	1.49 777	2.18 728	1.32 771	1.32 773	4.41 788	1.26 730	3.75 788	9.27 810	3.36 778	6.80 792	4.81 779	13.54 819	6.95 770	4.76 770	0.73 771	0.69 784	1.17 783	2.40 814	1.27 775	1.95 784

LRCNet_RVC	22.74 826	32.10 833	21.97 815	29.84 831	26.23 828	4.42 789	0.81 651	22.66 828	2.02 744	26.93 837	29.26 835	23.06 835	15.59 823	23.84 834	18.88 823	31.75 849	19.90 848	34.65 849	32.13 849	30.54 846	28.32 839

ELAS	2.37 753	0.74 713	1.54 684	0.99 752	0.92 737	4.78 790	2.33 791	3.33 778	3.37 778	5.05 798	4.77 778	3.67 766	4.53 793	3.42 688	4.50 768	0.62 759	0.53 768	0.55 745	0.53 751	0.63 733	0.64 737
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
ktn	4.70 787	2.38 802	2.12 724	3.76 808	3.24 805	4.85 791	2.95 803	5.52 801	7.37 808	4.07 788	19.32 826	7.46 794	3.47 781	7.39 778	2.95 747	4.04 817	1.85 812	3.26 815	2.22 812	3.08 800	2.65 799

HanzoNet	11.04 813	3.62 810	8.10 782	4.08 813	3.55 810	4.90 792	2.73 801	7.19 810	10.10 813	31.86 849	28.92 834	21.96 833	36.36 840	18.08 826	10.17 803	7.94 828	3.32 822	3.47 817	3.31 816	7.06 820	4.04 808

MSC_U_SF_DS_RVC	2.12 741	1.15 757	3.10 748	1.05 757	0.76 702	5.03 793	2.40 793	2.16 723	2.62 765	1.89 727	2.28 726	2.69 747	1.65 720	9.35 810	2.04 724	0.64 765	0.51 766	0.68 761	0.71 768	1.09 767	0.67 739

UNDER WATER	5.08 789	2.33 801	5.55 769	3.94 812	3.51 808	5.20 794	2.72 800	5.61 803	16.52 827	3.84 783	4.60 773	9.21 801	5.89 799	5.90 746	8.66 798	3.75 812	1.34 808	3.18 814	1.88 806	4.33 815	3.61 805

MADNet++	5.01 788	3.14 807	4.91 765	4.55 814	3.94 811	5.20 794	4.41 810	4.40 794	4.13 792	4.95 796	6.08 789	4.74 776	5.37 795	9.40 811	10.67 811	4.65 819	4.15 824	3.97 818	3.34 817	4.09 811	4.08 809

MonStereo1	3.14 773	1.66 782	1.81 707	2.43 790	2.32 793	5.80 796	1.58 754	3.52 783	4.70 798	3.09 774	8.22 805	4.76 778	3.36 780	6.52 760	2.29 735	2.33 795	0.61 778	1.91 791	1.05 793	2.44 787	2.34 789

UNDER WATER-64	5.27 790	2.32 800	8.78 784	3.93 811	3.54 809	7.61 797	3.03 804	5.84 804	14.19 817	4.04 786	4.04 768	9.39 802	6.26 801	5.93 748	8.48 797	3.60 811	1.51 810	3.13 812	1.88 806	4.29 814	3.61 805

DPSimNet_ROB	11.20 814	4.98 811	35.43 829	2.90 798	4.52 812	7.89 798	17.09 826	4.66 797	6.06 805	14.89 829	10.93 812	17.29 821	36.81 842	13.18 823	15.68 820	2.86 800	6.29 827	5.75 828	5.09 827	3.91 810	7.70 813

WAO-8	4.40 782	1.82 788	1.79 705	2.34 787	2.20 786	9.19 799	1.53 747	6.09 805	16.46 825	3.94 784	7.84 802	7.32 792	3.72 787	9.41 812	3.31 754	2.00 791	1.07 804	2.44 802	1.37 799	2.50 788	1.68 778

Venus	4.40 782	1.82 788	1.79 705	2.34 787	2.20 786	9.19 799	1.53 747	6.09 805	16.46 825	3.94 784	7.84 802	7.32 792	3.72 787	9.41 812	3.31 754	2.00 791	1.07 804	2.44 802	1.37 799	2.50 788	1.68 778

TorneroNet-64	5.30 791	2.03 794	1.74 704	3.43 805	2.81 801	10.09 801	2.12 784	9.10 813	17.12 830	4.96 797	9.27 808	10.72 808	3.70 786	9.20 807	4.55 769	3.31 807	0.84 790	2.88 810	1.55 803	3.49 806	3.04 800

fsdfsdds	4.69 786	0.92 734	3.39 750	1.17 764	1.02 746	10.40 802	3.81 806	6.28 808	7.20 807	8.04 818	12.16 813	14.15 811	8.24 808	6.36 755	5.03 774	0.52 737	0.48 758	0.85 769	0.65 763	1.65 777	1.48 776

JetBlue	3.97 779	2.01 793	10.19 787	1.38 773	2.84 802	10.53 803	9.54 813	3.60 785	2.41 757	2.73 761	3.39 758	4.54 773	4.31 790	7.85 796	6.84 788	0.88 773	0.93 799	0.89 771	0.91 782	1.74 779	1.91 782

light-stereo	12.42 815	1.45 773	18.02 808	17.94 819	23.64 827	11.13 804	0.82 653	9.91 814	5.73 801	15.42 830	42.83 847	55.24 852	1.88 739	28.77 839	2.26 733	1.61 788	3.00 820	0.78 764	0.93 784	3.48 805	3.62 807

tt	6.58 796	0.26 306	6.10 773	3.77 809	2.16 785	11.55 805	19.63 829	13.33 820	5.74 802	2.96 768	2.65 742	4.97 783	6.33 803	3.81 694	7.24 789	9.15 829	11.32 835	5.89 829	6.24 829	6.03 817	2.55 795

DPSMNet_ROB	13.02 817	8.23 812	21.91 814	9.53 817	18.11 815	11.56 806	32.02 836	10.64 816	16.23 824	7.05 813	19.49 828	10.16 805	16.66 824	9.85 818	22.43 829	4.77 821	8.68 828	5.38 827	10.26 835	6.17 819	11.36 821

DGTPSM_ROB	13.01 816	8.23 812	21.87 813	9.51 816	18.10 814	11.56 806	32.01 835	10.63 815	16.20 823	7.03 812	19.48 827	10.15 804	16.66 824	9.83 817	22.42 828	4.75 820	8.68 828	5.37 826	10.25 834	6.16 818	11.36 821

MANE	6.19 793	0.59 675	1.03 583	0.93 744	1.22 768	13.38 808	2.69 798	12.81 819	17.94 831	8.21 819	10.82 811	14.72 812	11.68 810	11.39 821	11.90 813	0.59 754	0.50 764	0.52 733	1.76 805	0.55 719	0.54 713

SGM-ForestM	6.52 795	0.38 579	1.26 637	0.63 585	0.35 412	13.59 809	5.32 812	6.32 809	6.70 806	11.14 821	9.18 807	22.51 834	13.93 822	16.89 824	20.07 824	0.36 677	0.37 719	0.36 679	0.35 692	0.36 637	0.34 634

TCMNet-wrong-test	10.31 805	11.40 818	14.84 799	20.96 824	18.45 816	13.80 810	10.76 819	15.78 821	3.53 781	5.20 799	5.52 782	16.26 817	12.61 813	7.51 783	10.15 802	7.43 824	2.37 814	4.31 820	3.43 818	11.36 826	10.61 815

JetRed	6.91 797	8.80 814	25.96 823	2.85 795	3.25 806	13.98 811	11.87 820	6.25 807	4.28 795	4.45 791	4.56 772	6.69 791	5.46 796	7.46 781	14.05 816	2.59 799	3.31 821	2.59 805	2.29 813	4.20 812	3.36 804

TARSTereo(ZeroShot)	7.64 799	0.55 657	10.78 791	0.89 735	1.14 759	14.12 812	16.70 824	12.14 817	14.87 818	13.67 824	15.71 820	19.03 823	13.57 820	8.77 803	6.66 784	0.51 734	0.45 749	0.50 727	0.51 747	1.14 768	1.12 767

TestStereooo	7.64 799	0.55 657	10.78 791	0.89 735	1.14 759	14.12 812	16.70 824	12.14 817	14.87 818	13.67 824	15.71 820	19.03 823	13.57 820	8.77 803	6.66 784	0.51 734	0.45 749	0.50 727	0.51 747	1.14 768	1.12 767

noway3	10.35 806	11.00 817	15.02 800	20.39 820	18.94 817	14.12 812	10.56 814	15.98 824	3.54 782	5.46 805	5.85 784	16.09 814	12.69 814	7.52 785	10.27 804	7.32 822	2.42 815	4.36 825	3.53 823	11.32 825	10.69 816

noway2	10.40 807	10.97 815	15.08 801	20.56 821	18.94 817	14.22 815	10.66 817	15.84 822	3.63 784	5.40 803	5.90 786	16.26 817	12.75 816	7.52 785	10.27 804	7.37 823	2.47 816	4.33 823	3.54 824	11.37 827	10.96 817

noway1	10.55 808	11.90 821	15.90 805	21.17 825	19.04 821	14.32 816	10.58 815	16.25 826	3.67 785	5.37 801	5.92 787	16.18 815	12.57 811	7.55 787	10.38 808	7.43 824	2.52 817	4.32 821	3.52 821	11.46 828	11.03 818

zzzz4	10.56 809	11.89 820	15.95 806	21.17 825	19.03 820	14.33 817	10.58 815	16.24 825	3.67 785	5.38 802	5.93 788	16.23 816	12.58 812	7.55 787	10.38 808	7.43 824	2.52 817	4.32 821	3.52 821	11.46 828	11.03 818

noway4	10.57 810	11.82 819	15.74 804	21.37 827	19.02 819	14.35 818	10.72 818	15.85 823	3.82 788	5.34 800	5.85 784	16.62 820	12.73 815	7.51 783	10.29 807	7.45 827	2.57 819	4.33 823	3.51 820	11.47 830	11.08 820

USTest	14.33 818	14.94 823	21.04 812	17.44 818	16.05 813	23.26 819	33.84 837	21.73 827	11.80 815	9.36 820	10.14 809	15.97 813	13.20 818	17.28 825	22.43 829	3.78 815	5.01 825	6.17 830	6.16 828	9.25 824	7.72 814

iinet-test	17.98 821	18.06 824	23.82 819	20.87 822	19.70 822	26.55 820	35.70 838	25.04 831	15.93 820	13.33 822	13.25 815	20.58 825	17.79 826	20.62 829	25.11 832	9.58 831	8.78 830	9.88 832	9.85 832	13.23 831	11.95 823

IINet	17.98 821	18.06 824	23.81 818	20.87 822	19.70 822	26.55 820	35.70 838	25.04 831	15.93 820	13.33 822	13.25 815	20.58 825	17.79 826	20.62 829	25.11 832	9.58 831	8.78 830	9.88 832	9.85 832	13.23 831	11.95 823

Anonymous_1	43.04 841	18.73 826	24.79 820	21.81 828	46.26 839	27.80 822	37.60 840	28.08 835	16.14 822	14.66 828	14.30 817	20.65 827	17.88 828	21.56 831	25.94 835	117.93 860	8.92 832	100.65 856	126.50 857	158.64 861	12.08 825

DPSM_ROB	19.08 823	19.14 827	25.17 821	22.15 829	20.85 825	28.17 823	37.82 841	26.56 833	16.85 828	14.14 826	14.84 818	21.70 828	18.75 829	21.87 832	26.55 836	10.16 835	9.30 833	10.47 834	10.42 836	14.03 833	12.61 826

DPSM	19.08 823	19.14 827	25.17 821	22.15 829	20.85 825	28.17 823	37.82 841	26.56 833	16.85 828	14.14 826	14.84 818	21.70 828	18.75 829	21.87 832	26.55 836	10.16 835	9.30 833	10.47 834	10.42 836	14.03 833	12.61 826

HaxPig	38.92 837	41.40 843	41.64 830	29.95 832	32.27 829	28.90 825	27.60 832	29.73 836	37.71 848	43.82 854	43.87 848	33.17 840	35.56 838	41.53 842	40.37 843	43.94 855	47.51 857	45.82 852	47.08 853	42.38 847	44.15 846

UHP(ZeroShot)	17.70 819	0.98 741	28.07 827	1.23 768	1.64 780	29.27 826	18.20 827	33.51 842	47.04 853	27.38 838	39.32 845	28.10 837	34.64 836	19.10 827	21.07 825	0.62 759	0.40 730	0.56 748	0.46 730	7.45 821	14.94 828

UHP	17.70 819	0.98 741	28.07 827	1.23 768	1.64 780	29.27 826	18.20 827	33.51 842	47.04 853	27.38 838	39.32 845	28.10 837	34.64 836	19.10 827	21.07 825	0.62 759	0.40 730	0.56 748	0.46 730	7.45 821	14.94 828

AVERAGE_ROB	40.43 838	42.37 844	42.73 831	36.96 834	35.58 831	30.50 828	27.61 833	36.71 845	38.39 849	44.91 855	44.36 851	37.45 842	36.70 841	41.88 843	40.35 842	45.43 856	46.81 856	47.11 853	46.35 852	42.51 848	43.87 845

xxxxx1	54.10 843	25.67 829	27.13 824	113.43 849	96.96 848	30.69 829	47.44 843	32.38 838	25.60 833	17.75 831	17.27 823	21.81 830	21.02 831	24.43 835	33.82 838	33.37 850	40.54 853	157.71 859	175.86 859	66.16 854	72.93 850

tt_ll	54.10 843	25.67 829	27.13 824	113.43 849	96.96 848	30.69 829	47.44 843	32.38 838	25.60 833	17.75 831	17.27 823	21.81 830	21.02 831	24.43 835	33.82 838	33.37 850	40.54 853	157.71 859	175.86 859	66.16 854	72.93 850

ff	54.10 843	25.67 829	27.13 824	113.43 849	96.96 848	30.69 829	47.44 843	32.38 838	25.60 833	17.75 831	17.27 823	21.81 830	21.02 831	24.43 835	33.82 838	33.37 850	40.54 853	157.71 859	175.86 859	66.16 854	72.93 850

MultiAttention	4.51 785	0.33 509	0.82 475	0.73 675	0.45 541	30.98 832	4.50 811	2.18 731	1.40 679	1.61 690	2.41 733	2.43 739	0.70 453	38.42 841	1.36 671	0.22 474	0.15 405	0.29 607	0.30 653	0.47 693	0.43 679

MEDIAN_ROB	42.00 839	44.40 845	44.29 834	35.15 833	34.95 830	31.28 833	29.60 834	35.88 844	40.02 850	47.20 858	46.64 852	37.37 841	38.48 851	44.35 853	42.45 844	48.03 857	49.39 858	49.71 854	49.03 854	45.14 851	46.65 847

Selective-IGEV-i1pa	19.94 825	26.52 832	23.52 816	2.94 799	1.59 779	31.97 834	20.54 830	30.88 837	25.25 832	23.87 835	27.58 833	33.01 839	26.91 835	32.38 840	25.47 834	20.69 846	5.85 826	12.49 836	4.43 825	3.35 804	19.48 831

xyz-stereo	7.16 798	0.22 151	69.90 845	0.42 166	0.21 59	32.92 835	0.49 483	0.87 273	0.76 337	1.38 636	27.04 831	1.19 564	1.16 650	4.69 714	0.97 615	0.16 167	0.12 132	0.20 350	0.14 210	0.16 153	0.12 34

TorneroNet	10.70 812	2.03 794	1.82 709	3.43 805	3.01 803	43.83 836	2.22 788	8.87 812	67.47 860	7.17 815	27.36 832	10.68 807	3.85 789	8.67 802	7.65 794	3.59 810	0.88 796	3.04 811	1.57 804	3.71 807	3.17 801

FlowAnything	38.37 835	38.41 836	50.38 840	44.76 839	41.94 836	56.64 837	76.34 847	53.28 852	34.23 847	28.25 841	29.72 840	43.60 845	37.79 848	43.83 846	53.38 848	20.39 844	18.71 846	21.07 839	21.14 845	28.23 838	25.29 833

Hybrid-DGEV	38.35 834	38.46 839	50.28 836	44.82 840	41.90 835	56.66 838	76.35 848	53.24 848	33.80 843	28.29 842	29.84 841	43.58 844	37.86 849	43.84 849	53.39 849	20.34 841	18.69 841	21.06 838	21.00 839	28.25 840	25.34 834

RAFT-FEzeroshot	38.32 831	38.45 837	50.28 836	44.74 836	41.87 833	56.68 839	76.38 851	53.24 848	33.76 841	28.29 842	29.37 836	43.69 848	37.66 845	43.83 846	53.41 850	20.32 839	18.70 842	21.07 839	21.07 841	28.25 840	25.35 836

RAFT-FE	38.32 831	38.45 837	50.28 836	44.74 836	41.87 833	56.68 839	76.38 851	53.24 848	33.76 841	28.29 842	29.37 836	43.69 848	37.66 845	43.83 846	53.41 850	20.32 839	18.70 842	21.07 839	21.07 841	28.25 840	25.35 836

Selective-RAFT-Error	38.39 836	38.47 841	50.44 841	44.73 835	41.97 837	56.68 839	76.38 851	53.24 848	33.92 846	28.34 846	29.85 842	43.60 845	38.20 850	43.75 845	53.34 847	20.38 843	18.70 842	21.09 843	21.05 840	28.30 843	25.43 838

CasAABBNet	38.33 833	38.46 839	50.35 839	44.75 838	41.84 832	56.68 839	76.37 850	53.22 847	33.83 844	28.31 845	29.54 838	43.62 847	37.71 847	43.84 849	53.41 850	20.30 838	18.70 842	21.07 839	21.07 841	28.24 839	25.34 834

LSM0	42.82 840	38.75 842	50.81 842	47.07 842	109.38 853	57.00 843	76.02 846	53.74 854	33.71 840	29.02 848	30.41 844	43.87 851	37.22 843	43.91 851	53.54 853	20.52 845	18.62 839	21.10 844	21.11 844	28.41 845	42.22 842

BEATNet-Init1	26.87 829	13.43 822	70.68 846	0.91 741	0.68 673	57.02 844	21.06 831	32.82 841	32.67 838	52.12 859	53.61 855	66.05 855	49.56 852	48.79 854	34.71 841	0.49 733	0.44 743	0.53 739	0.53 751	0.63 733	0.59 726

fast-reg	37.99 830	38.31 835	50.02 835	45.00 841	43.04 838	57.29 845	76.35 848	53.18 846	33.49 839	28.15 840	29.55 839	41.27 843	35.82 839	42.63 844	52.86 845	19.57 837	18.63 840	20.88 837	20.79 838	28.20 837	24.79 832

U	9.45 804	0.21 104	0.58 303	0.47 292	53.11 840	61.27 846	0.24 85	0.70 189	0.52 232	0.36 151	0.28 50	0.29 66	0.35 173	0.33 7	0.26 91	0.19 355	0.11 47	60.50 855	8.88 830	0.17 210	0.13 103

zzz1	61.79 848	59.16 851	84.91 850	83.86 846	80.22 847	82.74 847	99.25 855	85.15 858	52.28 858	43.59 853	48.47 854	77.02 857	69.19 857	65.23 858	79.63 856	33.72 853	28.30 851	35.17 850	34.66 850	50.16 852	43.13 843

zzzzzz3	61.80 849	59.14 850	84.88 849	83.84 845	80.20 846	82.87 848	99.25 855	85.10 857	52.26 857	43.57 852	48.41 853	77.21 858	69.20 858	65.22 857	79.68 857	33.72 853	28.30 851	35.17 850	34.66 850	50.16 852	43.13 843

zzzz2	57.17 846	57.86 848	75.47 847	67.94 843	62.74 841	84.92 849	114.99 857	79.18 855	50.68 855	42.39 850	44.33 849	61.67 853	53.81 854	65.07 855	79.30 854	30.51 847	28.15 849	31.78 846	32.01 847	42.61 849	38.08 840

noway5	57.17 846	57.86 848	75.47 847	67.94 843	62.74 841	84.92 849	114.99 857	79.18 855	50.68 855	42.39 850	44.33 849	61.67 853	53.81 854	65.07 855	79.30 854	30.51 847	28.15 849	31.78 846	32.01 847	42.61 849	38.08 840

RSGM-EC	88.84 850	82.86 852	51.22 843	105.38 847	99.51 851	94.51 851	125.67 859	90.02 859	46.43 851	45.14 856	57.50 857	101.22 859	88.55 859	154.40 859	153.26 859	105.54 858	59.55 859	113.88 857	53.02 855	92.89 859	56.17 848

acva	88.84 850	82.86 852	51.22 843	105.38 847	99.51 851	94.51 851	125.67 859	90.02 859	46.43 851	45.14 856	57.50 857	101.22 859	88.55 859	154.40 859	153.26 859	105.54 858	59.55 859	113.88 857	53.02 855	92.89 859	56.17 848

PML	51.67 842	36.25 834	13.28 796	7.46 815	20.81 824	108.69 853	232.22 862	8.72 811	27.82 837	87.01 860	269.67 862	69.67 856	61.95 856	24.76 838	14.20 817	9.74 833	3.40 823	9.62 831	4.70 826	18.74 835	4.72 812

Light2-Stereo	131.71 853	114.28 854	111.90 852	168.97 852	150.13 854	139.57 854	1.81 764	164.46 862	5.89 804	171.62 862	159.11 859	138.64 862	49.98 853	174.44 861	160.87 861	171.68 862	64.17 861	178.78 862	175.32 858	173.58 862	158.91 854

test_example2	192.40 854	210.76 856	206.48 854	199.83 855	204.73 855	172.94 855	183.52 861	133.93 861	133.41 861	191.38 863	196.19 861	187.13 863	178.77 861	205.33 862	208.00 862	222.09 863	238.72 862	186.54 863	190.54 862	227.34 863	170.31 855

Selective-IGEV-i16pa	97.29 852	136.83 855	17.95 807	1.52 779	1.00 745	188.16 856	3.63 805	183.02 863	169.43 862	88.01 861	178.60 860	119.35 861	191.45 862	226.33 863	135.51 858	131.38 861	17.89 838	32.25 848	3.46 819	2.02 783	117.94 853

ccccc		492.34 857		530.87 856	530.37 856	478.08 857		491.76 864		448.18 864		476.12 864		541.64 864		663.49 864	459.54 863	353.94 864	309.79 863	586.66 864

TADF							0.44 416	1.46 518	1.25 604	1.46 656	0.87 356	1.03 511	0.67 441	1.42 500	0.41 343	0.16 167	0.11 47	0.18 257	0.15 243	0.18 266

RSGM							0.28 141	1.40 498	0.76 337	1.16 518	0.94 375	1.17 559	0.54 352	0.74 254	0.37 297	0.17 235	0.14 337	0.17 199	0.15 243	0.16 153

AHVO							0.71 618	1.50 530	1.04 462	1.03 449	1.44 606	1.44 625	0.91 556	1.81 582	1.58 699	0.26 580	0.27 651	0.28 594	0.26 595	0.27 551

MCPF							0.36 276	1.46 518	1.19 571	0.96 416	1.32 558	1.72 681	0.73 464	9.63 814	0.72 537	0.17 235	0.14 337	0.19 296	0.15 243	0.20 378

DSFM							0.71 618	1.50 530	1.04 462	1.03 449	1.44 606	1.44 625	0.91 556	1.81 582	1.58 699	0.26 580	0.27 651	0.28 594	0.26 595	0.27 551

RAFTStereoReplicaGSO							76.43 854	53.31 853	33.91 845	28.36 847	29.87 843	43.81 850	37.51 844	44.08 852	53.14 846	20.36 842	18.71 846	21.12 845	21.14 845	28.30 843

GS-Stereo							0.36 276	0.92 296	0.47 200	0.37 163	0.38 118	0.32 103	0.33 151	0.43 56	0.26 91	0.19 355	0.11 47	0.16 130	0.12 90	0.17 210	0.15 235

ASD4		10.99 816

Low-res two-view benchmark