Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

2222	1.51 692	0.63 665	4.92 711	0.00 1	0.00 1	0.98 528	2.29 739	0.86 513	0.70 686	0.06 574	1.60 698	7.93 736	0.56 642	5.10 652	4.53 708	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 448	0.04 547

TARStereo	13.71 758	0.37 572	22.01 751	0.00 1	2.45 752	24.33 759	10.52 761	17.51 760	41.63 768	28.69 767	50.73 770	28.18 760	24.98 761	9.74 746	8.95 738	0.04 696	0.00 1	0.07 727	1.70 762	0.02 347	2.35 751

EE1	0.15 318	0.02 16	0.72 264	0.00 1	0.00 1	0.82 471	0.00 1	1.14 562	0.14 296	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.10 575	0.00 1

AnonStereo	0.18 351	0.16 400	0.70 260	0.00 1	0.00 1	0.88 494	0.00 1	1.13 560	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.32 434	0.00 1	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.17 644	0.00 1

NoBS	0.02 10	0.03 60	0.26 105	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.03 106	0.01 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

rgla	0.03 45	0.22 447	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.02 58	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

416test1013	0.03 45	0.14 383	0.31 123	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

416test	0.03 45	0.14 383	0.26 105	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test410_97500	0.04 68	0.04 104	0.29 117	0.00 1	0.00 1	0.38 294	0.00 1	0.02 58	0.01 1	0.04 550	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test410	0.04 68	0.05 164	0.33 129	0.00 1	0.00 1	0.40 303	0.00 1	0.02 58	0.04 52	0.04 550	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SCION-M(vits-remse)	0.09 207	0.05 164	1.44 519	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

SCION-Mon(vits-remp)	0.09 207	0.07 271	1.44 519	0.00 1	0.00 1	0.08 105	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

SCION-MonSter(vits)	0.09 207	0.05 164	0.17 60	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.17 339	0.58 543	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.02 365	0.07 362	0.27 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 700	0.08 628

LACA_dic	0.03 45	0.07 271	0.23 97	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.03 106	0.02 3	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.14 403	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SCION-MonSter	0.15 318	0.08 293	1.00 409	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.02 541	0.20 363	0.59 558	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.34 439	0.31 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 672	0.08 628

MEA-ACV	0.28 425	0.06 227	1.43 516	0.00 1	0.00 1	0.61 399	0.00 1	0.17 339	0.20 335	0.00 1	0.01 484	0.05 363	0.02 365	3.01 556	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

zzzzzzz1	0.86 650	3.55 757	10.26 739	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.03 568	0.26 393	0.61 603	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.09 558	1.54 495	0.34 601	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 677	0.10 653

GELT-Stereo	0.05 90	0.05 164	0.20 79	0.00 1	0.00 1	0.07 98	0.00 1	0.04 145	0.55 410	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

noway7	0.80 639	3.47 756	10.51 740	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.02 541	0.36 419	0.61 603	0.01 293	0.01 484	0.08 419	0.12 576	0.07 362	0.41 613	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 595	0.16 694

monster_256*512	0.06 121	0.14 383	0.31 123	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.06 200	0.55 410	0.01 293	0.00 1	0.07 411	0.04 473	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 419	0.02 434

FAST (zero-shot)	0.06 121	0.06 227	0.26 105	0.00 1	0.00 1	0.19 195	0.00 1	0.04 145	0.56 429	0.00 1	0.01 484	0.01 77	0.06 531	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.01 256

DF_test	0.02 10	0.03 60	0.25 102	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 247	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

VeloStereo	0.02 10	0.02 16	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 247	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

flow	0.02 10	0.02 16	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 247	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.05 90	0.18 419	0.56 222	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.03 496

over-6	0.07 154	0.34 543	0.36 136	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 145	0.53 398	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over v1	0.05 90	0.29 514	0.20 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 145	0.48 383	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

over-8	0.04 68	0.29 514	0.24 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 145	0.15 310	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

small-0shot	0.06 121	0.08 293	0.28 111	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.01 486	0.12 303	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over-9	0.04 68	0.30 521	0.26 105	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 145	0.17 326	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

anonymous	0.05 90	0.07 271	0.27 109	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.01 486	0.34 411	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 434

Weightmod_eth	0.08 180	0.10 323	0.44 179	0.00 1	0.00 1	0.05 89	0.00 1	0.11 293	0.03 8	0.01 293	0.11 618	0.03 274	0.03 428	0.22 422	0.05 407	0.12 712	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 704	0.01 256

WAFT-Stereo (ZS)	0.03 45	0.04 104	0.28 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 322	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

Weightmod	0.17 339	0.26 488	0.40 152	0.00 1	0.01 495	0.99 537	0.00 1	0.10 284	0.06 111	0.01 293	0.80 682	0.06 393	0.05 509	0.01 124	0.04 387	0.05 700	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 718	0.12 674

S0	0.10 226	0.27 495	0.36 136	0.00 1	0.00 1	0.78 458	0.00 1	0.05 177	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.04 323	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 631	0.30 700	0.08 628

S	0.13 281	0.08 293	0.37 141	0.00 1	0.01 495	1.06 571	0.00 1	0.07 231	0.11 252	0.02 481	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 713	0.29 721

SMOE	0.06 121	0.07 271	0.42 167	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	0.04 145	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.03 428	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 708	0.03 496

SME	0.33 469	0.55 653	0.75 287	0.00 1	0.00 1	0.40 303	0.00 1	0.24 385	0.09 203	0.08 600	0.00 1	0.09 431	0.03 428	3.61 593	0.26 577	0.09 709	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 696	0.07 618

depth_test_26	0.05 90	0.03 60	0.25 102	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 265	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

Anonymus	0.03 45	0.02 16	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.22 205	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

PhaseNet	0.03 45	0.04 104	0.28 111	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.03 106	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.07 618

LGCAT	0.08 180	0.02 16	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.77 454	0.00 1	0.23 379	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.16 735	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 715

ManiGeoR	0.30 448	0.51 635	2.44 628	0.00 1	0.00 1	0.51 352	0.00 1	0.34 411	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.05 509	1.88 503	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

HLF11	0.29 442	0.47 621	2.53 640	0.00 1	0.00 1	0.50 346	0.00 1	0.12 303	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.05 509	1.95 506	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

HLf10	0.30 448	0.51 635	2.44 628	0.00 1	0.00 1	0.51 352	0.00 1	0.34 411	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.05 509	1.88 503	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

HLf8	0.31 456	0.58 660	2.47 631	0.00 1	0.00 1	0.55 377	0.00 1	0.61 475	0.14 296	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.07 547	1.74 499	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

TestStereo_HLe17	0.40 514	0.68 673	3.24 676	0.00 1	0.00 1	0.61 399	0.00 1	0.89 517	0.13 289	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.06 531	2.33 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

TestStereo_HL3	0.38 504	0.30 521	3.52 684	0.00 1	0.00 1	0.30 248	0.00 1	0.23 379	0.08 162	0.03 520	0.00 1	0.01 77	0.00 1	3.04 560	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TestStereo_HL2	0.24 399	0.43 603	0.99 406	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.00 1	0.03 106	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.03 428	2.87 548	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

GGDA	0.24 399	0.44 608	0.92 378	0.00 1	0.00 1	0.58 387	0.00 1	0.06 200	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.03 428	2.67 537	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

TestStereo-Hl	0.18 351	0.19 431	0.83 333	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.00 1	0.15 327	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.04 473	1.97 507	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

MCSU-Stereo	0.08 180	0.02 16	0.18 65	0.00 1	0.03 586	0.98 528	0.01 486	0.09 265	0.10 237	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.05 341	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

mm2	0.01 1	0.02 16	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

mm1	0.02 10	0.02 16	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.06 200	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MGA	0.02 10	0.04 104	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.03 106	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

CAR	0.04 68	0.04 104	0.36 136	0.00 1	0.00 1	0.24 215	0.00 1	0.04 145	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

MSE-Stereo	0.04 68	0.04 104	0.36 136	0.00 1	0.00 1	0.24 215	0.00 1	0.04 145	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

monster-pro	0.02 10	0.05 164	0.17 60	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

PointNet	0.03 45	0.02 16	0.18 65	0.00 1	0.00 1	0.25 219	0.00 1	0.03 106	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TS12	0.06 121	0.03 60	0.20 79	0.00 1	0.00 1	0.42 312	0.00 1	0.02 58	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

LiteMatch*	0.02 10	0.03 60	0.24 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

aanet-new-90k	0.07 154	0.25 477	0.80 322	0.00 1	0.00 1	0.13 176	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 572

aanet-new-60k	0.08 180	0.26 488	0.94 384	0.00 1	0.00 1	0.35 283	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.03 496

aanet-new-70k	0.07 154	0.25 477	0.75 287	0.00 1	0.00 1	0.18 190	0.00 1	0.04 145	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.02 434

aanet-new-78k	0.09 207	0.24 469	1.30 479	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 496

aanet-new-40k	0.06 121	0.16 400	0.79 315	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.00 1	0.02 58	0.03 8	0.03 520	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 496

aanet-new-36k	0.07 154	0.23 458	0.89 366	0.00 1	0.00 1	0.16 183	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.03 520	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 496

aanet-new-34k	0.06 121	0.27 495	0.76 295	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.02 481	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 496

aanet-32k-new	0.08 180	0.30 521	0.93 380	0.00 1	0.00 1	0.24 215	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 547

aanet-new-32k	0.07 154	0.27 495	0.99 406	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.02 58	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 434

aanet-new-30k	0.07 154	0.27 495	0.98 404	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.02 58	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 434

aanet-new-28k	0.08 180	0.27 495	0.96 389	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 705	0.00 1	0.02 434

GCAP-Stereo-DPT26K	0.08 180	0.25 477	0.88 358	0.00 1	0.02 557	0.09 111	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.04 323	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 688	0.00 1	0.03 496

aanet-new-24k	0.08 180	0.26 488	0.77 299	0.00 1	0.13 679	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 688	0.00 1	0.01 256

aanet-new-22k	0.08 180	0.29 514	0.96 389	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.02 58	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.06 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 496

aanet-new-16k	0.06 121	0.22 447	0.86 349	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

aanet-new-10k	0.08 180	0.24 469	0.74 276	0.00 1	0.01 495	0.39 296	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 434

aanet-new-12k	0.07 154	0.04 104	0.84 340	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.00 1	0.04 145	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

aanet-new-14k	0.06 121	0.09 313	0.84 340	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.00 1	0.01 2	0.06 111	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

aanet-new-8k	0.06 121	0.17 410	0.88 358	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

aanet-new	0.06 121	0.06 227	0.97 399	0.00 1	0.00 1	0.08 105	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

GCAP-Stereo-cres-4k	0.06 121	0.07 271	0.81 324	0.00 1	0.01 495	0.10 128	0.00 1	0.04 145	0.06 111	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

GCAP-Stereo-DPT-36K	0.09 207	0.07 271	0.88 358	0.00 1	0.08 650	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.07 134	0.06 574	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 741	0.00 1	0.13 681

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.07 154	0.08 293	0.53 209	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.05 177	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.33 741	0.00 1	0.18 701

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.07 154	0.08 293	0.85 348	0.00 1	0.00 1	0.08 105	0.00 1	0.04 145	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 674	0.00 1	0.13 681

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.06 121	0.06 227	0.40 152	0.00 1	0.07 643	0.10 128	0.00 1	0.02 58	0.04 52	0.06 574	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 741	0.00 1	0.14 687

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.07 154	0.05 164	0.41 159	0.00 1	0.00 1	0.88 494	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 496

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.07 154	0.05 164	0.56 222	0.00 1	0.00 1	0.66 426	0.00 1	0.02 58	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 434

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.08 180	0.05 164	0.53 209	0.00 1	0.00 1	0.82 471	0.00 1	0.02 58	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 434

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.06 121	0.07 271	0.44 179	0.00 1	0.08 650	0.09 111	0.00 1	0.03 106	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.31 737	0.00 1	0.15 689

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.06 121	0.07 271	0.43 173	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.03 106	0.06 111	0.05 563	0.00 1	0.00 1	0.03 428	0.03 303	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 739	0.00 1	0.12 674

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.05 90	0.08 293	0.40 152	0.00 1	0.00 1	0.42 312	0.00 1	0.02 58	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 434

IGEV_i1	0.14 298	0.05 164	1.36 495	0.00 1	0.01 495	0.37 290	0.00 1	0.44 437	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.10 438	0.01 278	0.25 428	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 585	0.03 419	0.03 496

AANet	0.94 658	0.63 665	6.45 721	0.00 1	0.01 495	0.18 190	0.00 1	0.13 313	0.65 670	1.22 705	1.96 700	1.23 667	1.54 695	3.67 600	0.89 649	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.01 585	0.10 575	0.03 496

PipStereo	0.04 68	0.03 60	0.20 79	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.06 200	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

PSi22b	0.04 68	0.03 60	0.21 86	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.05 177	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

PSi22a	0.04 68	0.04 104	0.21 86	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.05 177	0.49 386	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

LACA3	0.01 1	0.03 60	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.04 145	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

PSi22	0.16 327	0.36 564	0.74 276	0.00 1	0.00 1	0.57 383	0.00 1	0.07 231	0.58 543	0.00 1	0.00 1	0.05 363	0.01 278	0.56 455	0.05 407	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.11 584	0.01 256

Foundation-i1c-attn	0.01 1	0.02 16	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.03 106	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

Foundation-i1b	0.01 1	0.02 16	0.18 65	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.01 2	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Foundation-i1a	0.01 1	0.01 1	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.01 486	0.01 2	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

Selective-IGEV-i16pc	0.97 663	0.06 227	7.75 729	0.00 1	0.00 1	1.77 705	0.17 650	2.35 690	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.11 445	0.01 278	6.36 715	0.00 1	0.02 686	0.06 708	0.00 1	0.02 605	0.04 448	0.02 434

Selective-IGEV-i16pb	1.19 677	0.08 293	11.12 743	0.00 1	0.00 1	0.98 528	0.33 690	2.66 713	0.57 482	0.01 293	0.84 684	0.30 541	0.04 473	6.37 716	0.14 513	0.03 695	0.08 716	0.01 678	0.03 631	0.07 517	0.05 572

DepthFocus	0.02 10	0.03 60	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.13 313	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LiteMatch	0.04 68	0.40 592	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.06 531	0.01 124	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

Lsterematch	0.17 339	0.40 592	1.01 410	0.00 1	0.00 1	0.81 467	0.00 1	0.22 376	0.38 370	0.03 520	0.00 1	0.21 510	0.06 531	0.14 403	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

Foundation-i1	0.04 68	0.04 104	0.18 65	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.02 541	0.02 58	0.41 378	0.00 1	0.01 484	0.03 274	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

Selective-IGEV-i32	0.05 90	0.04 104	0.43 173	0.00 1	0.04 609	0.25 219	0.00 1	0.01 2	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 647	0.03 419	0.08 628

GeoVLM	0.01 1	0.02 16	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA2	0.07 154	0.27 495	0.47 187	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 106	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA1	0.06 121	0.09 313	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.31 253	0.00 1	0.04 145	0.54 403	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Test_v1	0.02 10	0.05 164	0.25 102	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 106	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

VMStereo-Base	0.05 90	0.04 104	0.42 167	0.00 1	0.00 1	0.39 296	0.00 1	0.03 106	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.05 363	0.02 365	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

gcap_with_dpt	0.08 180	0.04 104	0.55 219	0.00 1	0.00 1	0.83 478	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 434

Hybrid-DGEV-03	0.17 339	0.35 556	0.94 384	0.00 1	0.00 1	0.97 525	0.02 541	0.48 446	0.09 203	0.04 550	0.01 484	0.06 393	0.03 428	0.07 362	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 655	0.06 599

Hybrid-DGEV-2	0.29 442	0.41 596	0.88 358	0.00 1	0.00 1	1.24 679	0.00 1	1.45 606	0.57 482	0.05 563	0.01 484	0.22 516	0.01 278	0.53 453	0.21 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 561	0.05 572

DispViT+	0.03 45	0.03 60	0.33 129	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.02 58	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BLMT-Stereo	0.04 68	0.02 16	0.10 3	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.03 106	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

Pro-Stereo	0.06 121	0.03 60	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.62 407	0.00 1	0.06 200	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 711	0.00 1	0.01 256

BStereo	0.07 154	0.10 323	1.03 414	0.00 1	0.04 609	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.02 481	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.01 678	0.02 605	0.01 191	0.01 256

MatchStereo	0.04 68	0.10 323	0.66 248	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tingman Yan, Tao Liu, Xilian Yang, Qunfei Zhao, Zeyang Xia: MatchAttention: Matching the Relative Positions for High-Resolution Cross-View Matching. Arxiv, 2025
Anonymus123	0.19 360	0.10 323	1.03 414	0.00 1	0.04 609	2.52 716	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.02 481	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.01 678	0.02 605	0.01 191	0.01 256

BridgeDepth_RVC	0.03 45	0.03 60	0.21 86	0.00 1	0.00 1	0.18 190	0.00 1	0.03 106	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
WQFJA1	0.25 408	0.03 60	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.22 205	0.00 1	2.27 683	2.16 722	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.04 473	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 448	0.01 256

WQFJX1	0.29 442	0.04 104	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.17 188	0.01 486	2.96 718	2.31 723	0.01 293	0.00 1	0.09 431	0.06 531	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.01 256

WQFJX	0.23 389	0.03 60	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 486	2.42 693	1.86 719	0.01 293	0.00 1	0.06 393	0.04 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.02 434

NLMM1	0.35 485	0.04 104	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.28 237	0.00 1	3.45 725	2.88 726	0.01 293	0.01 484	0.06 393	0.03 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.02 434

NLMM	0.25 408	0.03 60	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.22 205	0.00 1	2.25 681	2.13 721	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.04 473	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 448	0.01 256

NLSM3	0.06 121	0.10 323	0.23 97	0.00 1	0.00 1	0.20 199	0.00 1	0.05 177	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.05 509	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

NLSM1	0.18 351	0.04 104	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	1.75 650	1.39 712	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.05 509	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 474	0.01 256

MonSter++	0.01 1	0.02 16	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HiDET	0.02 10	0.02 16	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.02 58	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LCMNet	0.02 10	0.02 16	0.14 39	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.02 58	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CSFM-Stereo	0.03 45	0.03 60	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.27 229	0.00 1	0.02 58	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

NLCSM	0.36 491	0.09 313	0.21 86	0.00 1	0.00 1	0.26 225	0.02 541	1.20 571	1.55 715	0.01 293	0.00 1	0.10 438	0.10 567	3.53 590	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 623	0.01 256

VIP-Stereo	0.12 266	0.30 521	0.77 299	0.00 1	0.00 1	0.58 387	0.01 486	0.08 247	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.10 653

BridgeDepth	0.03 45	0.04 104	0.09 2	0.00 1	0.00 1	0.27 229	0.00 1	0.03 106	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.05 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
252Zero-FE	0.08 180	0.05 164	0.24 99	0.00 1	0.00 1	0.13 176	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.78 691	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.24 564	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

MonStereo	0.02 10	0.05 164	0.17 60	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

Wavelet-MonSter	0.02 10	0.02 16	0.08 1	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.03 106	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

FSD	0.05 90	0.03 60	0.20 79	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.06 200	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

Monster-pub-eth3d	0.02 10	0.05 164	0.17 60	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

Monster-pub-mixall	0.02 10	0.05 164	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.04 145	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

Replicate-Monster	0.02 10	0.05 164	0.20 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 58	0.10 237	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FlowAnything_test	0.01 1	0.06 227	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.04 145	0.02 3	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 419	0.00 1

AdaDepth	0.05 90	0.01 1	0.43 173	0.00 1	0.00 1	0.29 241	0.00 1	0.04 145	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 684	0.01 191	0.00 1

zh-sn7	1.20 678	2.23 749	8.48 733	0.00 1	0.00 1	0.68 432	0.05 604	1.30 580	0.61 603	0.00 1	0.04 590	0.41 578	0.21 604	5.33 661	4.51 706	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 612	0.07 618

zh-mn7	1.13 672	2.13 746	10.00 737	0.00 1	0.00 1	0.74 444	0.01 486	1.22 572	0.61 603	0.07 589	0.00 1	0.20 505	0.06 531	5.32 659	2.13 683	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 541	0.01 256

z-mn7	0.88 653	1.64 736	5.54 715	0.00 1	0.00 1	0.56 380	0.07 617	0.92 524	0.61 603	0.00 1	0.06 605	0.36 557	0.05 509	5.64 676	1.97 679	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 584	0.02 434

z-ln-s-r	0.71 627	0.44 608	2.91 663	0.00 1	0.00 1	0.29 241	0.00 1	1.77 652	0.61 603	0.00 1	0.00 1	0.16 485	0.00 1	4.44 631	3.56 700	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 517	0.00 1

w-ln-seven-2	0.73 631	0.75 685	5.30 713	0.00 1	0.00 1	0.35 283	0.00 1	0.91 521	0.64 667	0.00 1	0.00 1	0.27 532	0.05 509	4.19 622	1.96 678	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 607	0.02 434

w-ln-seven	0.71 627	0.83 699	4.88 710	0.00 1	0.00 1	1.25 680	0.00 1	0.85 511	0.60 584	0.17 640	0.00 1	0.51 609	0.02 365	3.18 569	1.74 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 575	0.02 434

S2M2_XL	0.03 45	0.04 104	0.27 109	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	0.10 284	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
water-stereo	0.03 45	0.02 16	0.34 131	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.04 145	0.06 111	0.01 293	0.02 577	0.04 322	0.05 509	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

asda	0.03 45	0.07 271	0.20 79	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.07 134	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

asd	0.02 10	0.05 164	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qwe	0.02 10	0.05 164	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.13 176	0.00 1	0.01 2	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

depthmonostereo	0.06 121	0.02 16	0.54 212	0.00 1	0.00 1	0.23 209	0.00 1	0.12 303	0.10 237	0.00 1	0.01 484	0.02 194	0.02 365	0.04 323	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

DVStereo	0.03 45	0.02 16	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 265	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.02 257	0.20 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.01 256

2.25w	0.02 10	0.06 227	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.00 1	0.01 2	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25_new	0.02 10	0.05 164	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.03 520	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w_new	0.02 10	0.05 164	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.03 520	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5_new	0.03 45	0.04 104	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.14 296	0.02 481	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w-stereo	0.03 45	0.04 104	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.14 296	0.02 481	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25w-stereo	0.02 10	0.05 164	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.03 520	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4w-stereo	0.02 10	0.04 104	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.13 289	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.5w	0.03 45	0.06 227	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.14 296	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.75w_new	0.02 10	0.05 164	0.14 39	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.10 237	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w_new	0.02 10	0.04 104	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w	0.02 10	0.04 104	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.75w	0.02 10	0.04 104	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.05 177	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.5w_stereo	0.02 10	0.04 104	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3w_stereo	0.02 10	0.05 164	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2w_stereo	0.02 10	0.03 60	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

1w_stereo	0.02 10	0.02 16	0.10 3	0.00 1	0.00 1	0.16 183	0.00 1	0.01 2	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.03 303	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsterstereo	0.02 10	0.04 104	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.03 520	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsters	0.03 45	0.04 104	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.29 241	0.00 1	0.02 58	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G2L-ROB	0.29 442	0.47 621	1.48 529	0.00 1	0.00 1	0.80 464	0.00 1	0.08 247	0.16 319	0.00 1	0.00 1	0.16 485	0.00 1	2.60 533	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.00 1

IGEV	0.03 45	0.04 104	0.22 93	0.00 1	0.00 1	0.18 190	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

xyz-stereo-finetune2	0.10 226	0.16 400	0.49 190	0.00 1	0.00 1	0.46 334	0.00 1	0.01 2	0.59 558	0.01 293	0.00 1	0.04 322	0.08 554	0.01 124	0.23 559	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

xyz-stereo-finetune	0.11 250	0.18 419	0.37 141	0.00 1	0.00 1	0.53 365	0.00 1	0.00 1	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.04 322	0.02 365	0.00 1	0.38 606	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

xyz-stereo	3.26 727	0.05 164	35.32 757	0.00 1	0.00 1	13.52 751	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.01 293	9.71 740	0.03 274	0.01 278	6.34 713	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.12 734	0.00 1	0.02 347	0.00 1

111111	0.05 90	0.03 60	0.22 93	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.00 1	0.04 145	0.08 162	0.07 589	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 541	0.00 1

LG-Stereo_L2	0.03 45	0.05 164	0.28 111	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.06 610	0.07 231	0.03 8	0.02 481	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

LG-Stereo_L1	0.03 45	0.05 164	0.31 123	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.06 610	0.08 247	0.04 52	0.04 550	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

MLG-Stereo_test3	0.05 90	0.06 227	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.07 98	0.00 1	0.03 106	0.57 482	0.06 574	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MLG-Stereo_test2	0.08 180	0.06 227	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.75 449	0.00 1	0.03 106	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

MLG-Stereo_test1	0.07 154	0.05 164	0.10 3	0.00 1	0.00 1	0.61 399	0.00 1	0.02 58	0.61 603	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

MLG-Stereo	0.06 121	0.05 164	0.10 3	0.00 1	0.00 1	0.46 334	0.00 1	0.02 58	0.60 584	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

LG-G_1	0.06 121	0.07 271	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.23 209	0.00 1	0.02 58	0.56 429	0.06 574	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

LG-G	0.06 121	0.07 271	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.23 209	0.00 1	0.02 58	0.56 429	0.06 574	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

DFGA-Net	0.37 499	0.77 693	1.34 488	0.00 1	0.01 495	0.72 441	0.00 1	0.21 370	0.21 338	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.01 278	3.85 607	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 666	0.01 256

G2L-Stereo_test	0.35 485	0.51 635	1.28 475	0.00 1	0.00 1	0.62 407	0.03 568	0.37 422	0.13 289	0.01 293	0.00 1	0.56 614	0.00 1	3.27 578	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 595	0.01 256

LGtest1	0.06 121	0.07 271	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.00 1	0.12 303	0.57 482	0.03 520	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

LG-Stereo_Zeroshot	0.16 327	0.09 313	0.61 236	0.00 1	0.01 495	0.90 501	0.00 1	0.14 322	0.14 296	0.08 600	0.00 1	0.39 572	0.02 365	0.15 410	0.38 606	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 688	0.01 191	0.03 496

LG-Stereo	0.06 121	0.04 104	0.40 152	0.00 1	0.00 1	0.31 253	0.00 1	0.06 200	0.08 162	0.00 1	0.01 484	0.10 438	0.03 428	0.04 323	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 541	0.01 256

S2M2_L	0.05 90	0.03 60	0.21 86	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.15 327	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
SGD-Stereo	0.04 68	0.06 227	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.23 209	0.00 1	0.02 58	0.25 349	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

G2L-Stereo	0.41 518	0.45 614	1.90 579	0.00 1	0.00 1	0.58 387	0.00 1	0.40 428	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.33 545	0.05 509	4.09 618	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 612	0.00 1

HART	0.12 266	0.17 410	0.88 358	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.09 265	0.57 482	0.07 589	0.01 484	0.21 510	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.11 726	0.00 1	0.00 1	0.17 644	0.03 496

GREAT-IGEV	0.11 250	0.07 271	0.65 245	0.00 1	0.11 668	0.53 365	0.00 1	0.06 200	0.09 203	0.00 1	0.01 484	0.01 77	0.01 278	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.08 716	0.00 1	0.17 695	0.07 517	0.28 717
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
Reg-Stereo(zero)	0.23 389	0.02 16	1.54 536	0.00 1	0.07 643	0.81 467	0.09 632	0.10 284	0.16 319	0.00 1	0.11 618	0.20 505	0.82 664	0.17 413	0.28 585	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 655	0.01 191	0.06 599

FLISNet	0.09 207	0.33 534	0.88 358	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.00 1	0.07 231	0.06 111	0.00 1	0.01 484	0.02 194	0.01 278	0.04 323	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 448	0.00 1

CoSv	0.09 207	0.33 534	0.88 358	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.00 1	0.07 231	0.06 111	0.00 1	0.01 484	0.02 194	0.01 278	0.04 323	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 448	0.00 1

ISRNet	0.16 327	0.11 352	1.44 519	0.00 1	0.00 1	0.50 346	0.00 1	0.44 437	0.60 584	0.00 1	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.05 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

SCV_C0	0.09 207	0.16 400	0.63 239	0.00 1	0.00 1	0.29 241	0.00 1	0.12 303	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.03 428	0.07 362	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 684	0.09 561	0.02 434

SCV	0.09 207	0.23 458	0.59 230	0.00 1	0.02 557	0.03 69	0.02 541	0.35 416	0.07 134	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.01 278	0.10 388	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 678	0.18 655	0.12 674

FoundationStereo	0.05 90	0.04 104	0.18 65	0.00 1	0.01 495	0.01 29	0.00 1	0.08 247	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

StereoAnything_RVC	0.14 298	0.80 695	0.77 299	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.02 58	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 278	0.03 303	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.56 723	0.01 256

AIO-test1	0.27 420	0.33 534	1.30 479	0.00 1	0.01 495	0.52 360	0.01 486	1.16 565	0.61 603	0.00 1	0.01 484	0.03 274	0.02 365	1.24 489	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 595	0.06 599

PSMNet-RUCA	0.12 266	0.26 488	0.77 299	0.00 1	0.01 495	0.44 326	0.01 486	0.25 389	0.53 398	0.03 520	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 561	0.00 1

castereo	0.07 154	0.15 391	0.30 120	0.00 1	0.05 624	0.20 199	0.02 541	0.18 347	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.10 567	0.00 1	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 701	0.01 191	0.01 256

MonSter	0.02 10	0.05 164	0.17 60	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

GIP-stereo	0.06 121	0.02 16	0.64 243	0.00 1	0.00 1	0.20 199	0.00 1	0.01 2	0.14 296	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.19 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 448	0.00 1

fffft	0.07 154	0.01 1	0.39 151	0.00 1	0.00 1	0.26 225	0.00 1	0.03 106	0.20 335	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.26 577	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 584	0.06 599
1: 1. 1
DEFOM-Stereo	0.04 68	0.02 16	0.30 120	0.00 1	0.00 1	0.41 305	0.00 1	0.10 284	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

SMoEStereo_RVC	0.06 121	0.03 60	0.35 134	0.00 1	0.00 1	0.42 312	0.00 1	0.02 58	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.24 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 474	0.07 618

tt45	0.08 180	0.03 60	0.41 159	0.00 1	0.00 1	0.83 478	0.00 1	0.02 58	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.01 278	0.00 1	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.01 256

999	0.06 121	0.04 104	0.42 167	0.00 1	0.00 1	0.35 283	0.00 1	0.02 58	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.00 1	0.15 519	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 541	0.00 1

mms	0.04 68	0.04 104	0.35 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 177	0.10 237	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.02 365	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.09 645

ours_stereo	0.05 90	0.03 60	0.40 152	0.00 1	0.00 1	0.26 225	0.00 1	0.03 106	0.10 237	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 517	0.03 496

tg	0.14 298	0.17 410	0.52 200	0.00 1	0.00 1	1.03 550	0.00 1	0.07 231	0.52 393	0.00 1	0.01 484	0.07 411	0.02 365	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.26 687	0.18 701

dual_stereo	0.05 90	0.02 16	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.20 199	0.00 1	0.06 200	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_0105_6	0.05 90	0.04 104	0.46 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.51 391	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 434

rvit_0105_5	0.07 154	0.10 323	0.65 245	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.05 177	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

rvit_0105_4	0.06 121	0.08 293	0.63 239	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.03 106	0.50 387	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_0105_3	0.08 180	0.16 400	0.68 254	0.00 1	0.00 1	0.07 98	0.00 1	0.08 247	0.61 603	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

rvit_105_1	0.09 207	0.21 439	0.66 248	0.00 1	0.00 1	0.16 183	0.00 1	0.13 313	0.61 603	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.02 434

UGAM	0.51 572	0.12 366	1.83 570	0.00 1	0.00 1	0.62 407	0.00 1	0.06 200	0.11 252	0.00 1	0.23 636	0.35 553	0.04 473	6.42 719	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 687	0.03 496

rvit_stereo_0083	0.01 1	0.01 1	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0081_aga	0.02 10	0.07 271	0.29 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WCG-NET	0.09 207	0.12 366	0.45 181	0.00 1	0.00 1	0.41 305	0.03 568	0.08 247	0.57 482	0.00 1	0.01 484	0.01 77	0.04 473	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.00 1	0.07 517	0.01 256

rvit_stereo_0081	0.04 68	0.02 16	0.14 39	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.01 2	0.54 403	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FC-DCNN v2	3.59 730	0.10 323	1.95 585	0.00 1	0.00 1	3.24 723	0.59 712	3.55 727	3.05 729	11.72 753	12.90 754	15.18 752	8.62 746	6.26 710	4.54 709	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.05 572

DCVSM-stereo	0.16 327	0.03 60	1.58 539	0.00 1	0.00 1	0.74 444	0.04 589	0.02 58	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.60 615	0.07 547	0.06 354	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

ACV-stereo	0.63 614	0.16 400	2.24 608	0.00 1	0.00 1	1.79 706	0.07 617	0.06 200	0.10 237	0.00 1	0.00 1	3.53 715	1.24 687	3.12 564	0.17 526	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.01 256

rvit_stereo_0082	0.04 68	0.02 16	0.14 39	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.01 2	0.54 403	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV-Stereo++	0.05 90	0.03 60	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.59 395	0.00 1	0.05 177	0.07 134	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.06 354	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 419	0.01 256

rvit_stereo_0075_2	0.05 90	0.08 293	0.78 312	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 145	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 323	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 599

RAStereo	0.05 90	0.15 391	0.68 254	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	0.06 200	0.06 111	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.02 365	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

Occ-G	0.06 121	0.06 227	0.51 196	0.00 1	0.00 1	0.23 209	0.00 1	0.17 339	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 647	0.14 612	0.00 1

Pointernet	0.10 226	0.04 104	0.61 236	0.00 1	0.05 624	0.54 372	0.00 1	0.02 58	0.59 558	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.02 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 585	0.01 191	0.00 1

U	1.61 697	0.01 1	0.28 111	0.00 1	7.20 762	9.87 746	0.00 1	0.04 145	0.02 3	0.01 293	0.00 1	0.09 431	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	9.53 769	5.08 768	0.01 191	0.00 1

rvit_stereo_0080	0.05 90	0.17 410	0.22 93	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.01 2	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV-BASED-STEREO-	0.05 90	0.05 164	0.21 86	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.02 541	0.17 339	0.12 273	0.06 574	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 601	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

AIO-Stereo	0.07 154	0.06 227	0.41 159	0.00 1	0.03 586	0.30 248	0.00 1	0.10 284	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 718	0.04 448	0.07 618

rvit_stereo_ft	0.07 154	0.25 477	0.56 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 145	0.43 380	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 434

WCG-NET（raft）	0.07 154	0.18 419	0.43 173	0.00 1	0.00 1	0.37 290	0.00 1	0.07 231	0.06 111	0.01 293	0.01 484	0.05 363	0.03 428	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.07 517	0.01 256

RSM++	0.08 180	0.06 227	0.38 149	0.00 1	0.00 1	0.30 248	0.00 1	0.06 200	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 688	0.09 561	0.03 496

RSM	0.08 180	0.05 164	0.37 141	0.00 1	0.02 557	0.30 248	0.00 1	0.11 293	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 684	0.05 474	0.02 434

GCST	0.28 425	0.46 616	1.23 466	0.00 1	0.01 495	0.31 253	0.03 568	0.15 327	0.05 84	0.01 293	0.37 652	0.05 363	0.04 473	2.76 541	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 517	0.03 496

DualNet (step1)	0.44 533	0.23 458	1.31 482	0.00 1	0.00 1	0.95 520	0.00 1	2.28 685	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.14 467	0.00 1	1.45 492	0.07 439	0.32 726	0.00 1	1.06 751	0.33 741	0.01 191	0.01 256

test_sample9	1.51 692	0.23 458	1.31 482	0.00 1	0.00 1	0.95 520	0.00 1	2.28 685	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.14 467	0.00 1	3.30 579	7.04 728	0.32 726	12.66 773	1.06 751	0.33 741	0.01 191	0.01 256

test_sample8	2.11 709	0.23 458	1.31 482	0.00 1	0.00 1	0.95 520	0.00 1	2.06 668	0.55 410	1.95 715	0.00 1	7.32 733	3.15 722	3.30 579	7.04 728	0.32 726	12.66 773	1.06 751	0.33 741	0.01 191	0.01 256

test_sample6	0.41 518	0.11 352	1.38 499	0.00 1	0.00 1	0.48 341	0.00 1	2.33 689	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.10 438	0.00 1	3.18 569	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

test_sample5	0.39 509	0.10 323	1.42 511	0.00 1	0.00 1	0.45 329	0.00 1	2.14 675	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	3.06 562	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

test_sample4	0.38 504	0.10 323	1.42 511	0.00 1	0.00 1	0.45 329	0.00 1	2.09 671	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.05 363	0.00 1	2.83 546	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

test_sample3	0.37 499	0.09 313	1.41 508	0.00 1	0.00 1	0.46 334	0.00 1	1.95 662	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	2.79 543	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

test_sample2	0.24 399	0.02 16	0.49 190	0.00 1	0.00 1	0.32 263	0.00 1	1.12 556	0.52 393	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	2.29 523	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

test_sample1	0.21 377	0.01 1	0.41 159	0.00 1	0.00 1	0.14 180	0.00 1	0.99 538	0.30 360	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.00 1	2.26 521	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

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Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
gcap-zeroshot	0.08 180	0.05 164	0.55 219	0.00 1	0.00 1	0.94 517	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 496

test_for_model	0.07 154	0.05 164	0.41 159	0.00 1	0.00 1	0.88 494	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 496

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GCAPDPT-zeroshot4090	0.07 154	0.08 293	0.83 333	0.00 1	0.00 1	0.08 105	0.00 1	0.04 145	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 674	0.00 1	0.13 681

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Former-RAFT_DAM_RVC	0.08 180	0.06 227	0.41 159	0.00 1	0.00 1	0.05 89	0.00 1	0.11 293	0.22 342	0.75 689	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.03 496

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qqq1	0.33 469	0.10 323	1.04 417	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	1.45 606	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.15 476	0.00 1	3.24 572	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.01 256

fff1	0.33 469	0.10 323	1.04 417	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	1.45 606	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.15 476	0.00 1	3.24 572	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.01 256

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CoDeX	0.36 491	0.24 469	1.39 502	0.00 1	0.01 495	0.29 241	0.00 1	1.58 634	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.25 526	0.07 547	2.82 544	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

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WAO-6	2.38 712	0.69 675	1.93 584	0.00 1	0.00 1	3.94 727	0.29 682	5.62 737	7.23 747	0.34 664	6.76 724	7.73 735	1.96 705	5.88 687	5.07 716	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 623	0.03 496

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1test111	0.28 425	0.22 447	1.20 455	0.00 1	0.00 1	1.31 686	0.00 1	0.95 531	0.55 410	0.07 589	0.00 1	0.03 274	0.02 365	1.23 487	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

cc1	0.28 425	0.22 447	1.20 455	0.00 1	0.00 1	1.31 686	0.00 1	1.41 595	0.69 683	0.07 589	0.00 1	0.03 274	0.02 365	0.59 459	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.08 541	0.04 547

mmm	0.13 281	0.02 16	0.42 167	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.88 515	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.51 451	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

11t1	0.08 180	0.01 1	0.54 212	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.44 437	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

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ffff	0.11 250	0.18 419	0.52 200	0.00 1	0.00 1	1.06 571	0.00 1	0.09 265	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.03 428	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 658	0.07 517	0.01 256

DualNet	0.39 509	0.10 323	1.42 511	0.00 1	0.00 1	0.45 329	0.00 1	2.14 675	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	3.06 562	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

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ff1	0.80 639	0.02 16	1.06 427	0.00 1	0.00 1	0.62 407	0.00 1	1.42 598	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.67 626	0.02 365	5.57 673	5.86 721	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.08 541	0.03 496

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11t	0.11 250	0.18 419	0.52 200	0.00 1	0.00 1	1.06 571	0.00 1	0.09 265	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.03 428	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 658	0.07 517	0.01 256

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Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
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GCAP-Stereo	0.11 250	0.28 507	0.71 261	0.00 1	0.00 1	0.83 478	0.00 1	0.08 247	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.01 256

Any-RAFT	0.17 339	0.04 104	0.93 380	0.00 1	0.00 1	1.10 641	0.00 1	0.99 538	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.21 510	0.00 1	0.07 362	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RAFT-Test	0.20 369	0.09 313	1.34 488	0.00 1	0.12 675	0.39 296	0.10 637	0.72 489	0.25 349	0.08 600	0.00 1	0.44 583	0.00 1	0.05 341	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 725	0.01 191	0.01 256

LL-Strereo	0.71 627	0.88 701	2.40 621	0.00 1	0.00 1	0.63 418	0.01 486	1.57 632	0.58 543	0.45 674	0.00 1	0.54 612	0.30 619	6.37 716	0.07 439	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.00 1	0.22 673	0.17 699

4D-IteraStereo	0.16 327	0.51 635	1.73 557	0.00 1	0.00 1	0.38 294	0.03 568	0.08 247	0.08 162	0.02 481	0.01 484	0.00 1	0.01 278	0.06 354	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 448	0.06 599

LoS_RVC	0.05 90	0.05 164	0.41 159	0.00 1	0.00 1	0.16 183	0.00 1	0.17 339	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.01 278	0.04 323	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

CAS	0.10 226	0.05 164	0.46 183	0.00 1	0.00 1	1.03 550	0.00 1	0.21 370	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.01 278	0.01 124	0.02 284	0.08 708	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

anonymousdsp2	0.10 226	0.04 104	0.98 404	0.00 1	0.00 1	0.62 407	0.00 1	0.09 265	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 605	0.04 448	0.03 496

coex-ft	8.40 750	2.59 753	75.27 774	0.00 1	0.00 1	0.18 190	0.04 589	0.13 313	20.18 758	39.66 769	4.06 710	4.68 720	8.53 745	3.94 613	7.96 733	0.02 686	0.07 710	0.00 1	0.02 605	0.14 612	0.50 734

anonymousdsp	0.11 250	0.18 419	0.58 227	0.00 1	0.00 1	1.06 571	0.00 1	0.08 247	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.04 473	0.03 303	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 664	0.07 517	0.03 496

CBFPSM	0.36 491	0.54 647	2.16 603	0.00 1	0.00 1	0.30 248	0.00 1	0.26 393	0.62 660	0.01 293	0.01 484	1.68 692	1.03 674	0.27 432	0.33 599	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

iinet-f	0.48 549	0.57 657	4.45 705	0.00 1	0.01 495	0.77 454	0.00 1	1.48 620	0.61 603	0.01 293	0.00 1	0.40 575	0.44 630	0.38 443	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 709	0.01 256

CES	0.08 180	0.07 271	0.43 173	0.00 1	0.00 1	0.21 204	0.01 486	0.08 247	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.08 419	0.04 473	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

Selective-IGEV	0.05 90	0.04 104	0.43 173	0.00 1	0.04 609	0.25 219	0.00 1	0.01 2	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 647	0.03 419	0.08 628

GASNet	0.56 592	1.09 713	2.57 644	0.00 1	0.00 1	0.52 360	0.02 541	1.12 556	0.22 342	0.01 293	0.14 624	0.50 605	0.12 576	4.09 618	0.39 610	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 704	0.08 628

gwcnet-sp	0.28 425	0.15 391	2.75 654	0.00 1	0.00 1	0.51 352	0.02 541	0.49 448	0.57 482	0.01 293	0.01 484	0.08 419	0.04 473	0.87 473	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

scenet	0.28 425	0.15 391	2.75 654	0.00 1	0.00 1	0.51 352	0.02 541	0.49 448	0.57 482	0.01 293	0.01 484	0.08 419	0.04 473	0.87 473	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

CASS	0.07 154	0.06 227	0.73 267	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.01 486	0.15 327	0.12 273	0.16 637	0.00 1	0.02 194	0.02 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
ToySt	0.12 266	0.15 391	0.92 378	0.00 1	0.00 1	0.46 334	0.00 1	0.41 432	0.10 237	0.00 1	0.00 1	0.10 438	0.00 1	0.07 362	0.19 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 605	0.04 448	0.02 434

DCRE	0.51 572	0.25 477	0.96 389	0.00 1	0.01 495	0.43 321	0.00 1	0.25 389	0.21 338	0.33 663	7.49 727	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.17 695	0.02 347	0.01 256

knoymous	0.09 207	0.04 104	1.04 417	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.23 379	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.23 518	0.00 1	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

anonymousa	0.14 298	0.15 391	1.74 561	0.00 1	0.00 1	0.28 237	0.00 1	0.01 2	0.11 252	0.00 1	0.01 484	0.42 580	0.02 365	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 636	0.00 1	0.02 434

Wz-Net-TNSev	1.42 689	2.41 750	11.01 742	0.00 1	0.00 1	0.42 312	0.14 647	2.05 665	0.61 603	0.06 574	0.01 484	1.34 676	0.16 589	5.70 679	4.19 703	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 585	0.19 658	0.10 653

Selective-RAFT	0.13 281	0.04 104	0.51 196	0.00 1	0.00 1	1.06 571	0.00 1	0.04 145	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 701	0.04 448	0.00 1

ProNet	0.09 207	0.20 436	0.53 209	0.00 1	0.00 1	0.80 464	0.00 1	0.04 145	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 541	0.01 256

ssnet_v2	0.28 425	0.17 410	1.18 453	0.00 1	0.00 1	0.81 467	0.00 1	1.05 545	0.59 558	0.09 610	0.01 484	0.88 645	0.09 558	0.43 446	0.08 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 595	0.09 645

RCA-Stereo	0.18 351	0.11 352	0.63 239	0.00 1	0.00 1	1.06 571	0.00 1	1.48 620	0.07 134	0.07 589	0.00 1	0.02 194	0.05 509	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.05 474	0.01 256

ssnet	0.28 425	0.15 391	2.75 654	0.00 1	0.00 1	0.51 352	0.02 541	0.49 448	0.57 482	0.01 293	0.01 484	0.08 419	0.04 473	0.87 473	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

CroCo-Stereo Lap2	0.09 207	0.23 458	0.74 276	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.07 231	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.03 428	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.01 256

TestStereo1	0.20 369	0.30 521	0.84 340	0.00 1	0.16 692	1.12 656	0.01 486	0.69 485	0.57 482	0.00 1	0.05 594	0.04 322	0.01 278	0.09 382	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 623	0.06 599

DCANet-4	0.31 456	0.05 164	2.61 646	0.00 1	0.00 1	1.05 562	0.00 1	1.49 626	0.61 603	0.13 626	0.00 1	0.03 274	0.05 509	0.03 303	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 572

qqq	0.17 339	0.01 1	0.52 200	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.95 531	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	1.23 487	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

ccc-4	0.11 250	0.18 419	0.52 200	0.00 1	0.00 1	1.06 571	0.00 1	0.09 265	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.03 428	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 658	0.07 517	0.01 256

fff	0.28 425	0.37 572	1.20 455	0.00 1	0.01 495	1.05 562	0.00 1	1.48 620	0.61 603	0.13 626	0.00 1	0.04 322	0.60 647	0.02 257	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 572

anonymity	0.17 339	0.06 227	0.79 315	0.00 1	0.09 656	0.03 69	0.00 1	0.54 456	0.07 134	0.41 671	0.13 623	0.11 445	0.58 644	0.02 257	0.31 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 718	0.01 191	0.02 434

ADStereo(finetuned)	0.34 479	0.37 572	2.24 608	0.00 1	0.00 1	1.04 559	0.00 1	1.49 626	0.61 603	0.08 600	0.00 1	0.04 322	0.74 658	0.03 303	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.05 572

x	0.10 226	0.01 1	0.51 196	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.67 484	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.09 382	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

Wz-Net-SNSev	0.78 636	1.10 714	6.27 720	0.00 1	0.00 1	0.27 229	0.00 1	0.95 531	0.61 603	0.00 1	0.01 484	0.41 578	0.10 567	4.92 646	0.81 647	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 644	0.03 496

Wz-Net-LNSev-Ref	0.42 521	0.52 643	3.02 666	0.00 1	0.00 1	0.57 383	0.00 1	1.15 563	0.60 584	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.14 581	1.51 494	0.76 646	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BUS	0.33 469	0.05 164	0.54 212	0.00 1	0.00 1	1.87 707	0.00 1	2.43 695	0.58 543	0.30 658	0.09 613	0.65 623	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Wz-Net-LNSev	0.34 479	0.61 663	4.26 701	0.00 1	0.00 1	0.49 344	0.00 1	0.26 393	0.61 603	0.00 1	0.01 484	0.23 518	0.03 428	0.10 388	0.16 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

Wz-Net-MNSev	0.48 549	0.76 691	3.11 672	0.00 1	0.00 1	0.23 209	0.00 1	1.07 549	0.61 603	0.01 293	0.01 484	0.13 459	0.13 580	3.12 564	0.34 601	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 474	0.01 256

IER	0.14 298	0.09 313	1.29 476	0.00 1	0.00 1	0.62 407	0.00 1	0.17 339	0.10 237	0.00 1	0.00 1	0.40 575	0.02 365	0.11 395	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

raft_robust	0.56 592	0.36 564	0.87 354	0.00 1	0.15 688	0.64 422	0.00 1	2.20 679	0.56 429	0.00 1	0.01 484	0.44 583	1.18 685	4.46 633	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 684	0.09 561	0.03 496

RAFT_CTSACE	0.14 298	0.33 534	1.23 466	0.00 1	0.01 495	0.47 338	0.00 1	0.27 399	0.11 252	0.01 293	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.08 378	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.24 681	0.00 1

BSDual-CNN	0.28 425	0.05 164	0.54 212	0.00 1	0.00 1	1.07 613	0.00 1	2.43 695	0.58 543	0.30 658	0.09 613	0.36 557	0.03 428	0.01 124	0.08 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

hknet	0.38 504	0.07 271	1.32 485	0.00 1	0.00 1	1.07 613	0.00 1	2.43 695	0.58 543	0.30 658	0.09 613	0.63 618	0.00 1	0.96 478	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SA-5K	0.20 369	0.30 521	0.84 340	0.00 1	0.16 692	1.12 656	0.01 486	0.69 485	0.57 482	0.00 1	0.05 594	0.04 322	0.01 278	0.09 382	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 623	0.06 599

Sa-1000	0.31 456	0.26 488	0.93 380	0.00 1	0.18 701	1.08 626	0.01 486	2.59 709	0.56 429	0.00 1	0.09 613	0.03 274	0.00 1	0.18 414	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 674	0.11 584	0.00 1

SA	0.30 448	0.27 495	0.97 399	0.00 1	0.17 698	1.10 641	0.00 1	2.50 699	0.56 429	0.00 1	0.01 484	0.03 274	0.01 278	0.16 411	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 678	0.12 595	0.00 1

test_4	0.13 281	0.07 271	1.12 441	0.00 1	0.05 624	0.82 471	0.00 1	0.04 145	0.08 162	0.10 616	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.02 257	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 605	0.11 584	0.00 1

IGEV-Stereo	0.11 250	0.18 419	0.58 227	0.00 1	0.00 1	1.06 571	0.00 1	0.08 247	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.04 473	0.03 303	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 664	0.07 517	0.03 496
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
iRaft-Stereo_5w	0.50 567	0.51 635	1.44 519	0.00 1	0.00 1	0.29 241	0.00 1	0.63 478	0.59 558	0.00 1	0.00 1	0.08 419	0.01 278	6.14 698	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 673	0.01 256

psmg	0.22 382	0.05 164	0.54 212	0.00 1	0.00 1	1.05 562	0.00 1	1.73 648	0.58 543	0.00 1	0.00 1	0.36 557	0.03 428	0.01 124	0.08 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

CSP-Net	0.37 499	0.10 323	0.54 212	0.00 1	0.00 1	0.50 346	0.00 1	0.64 480	0.13 289	0.00 1	0.00 1	0.15 476	0.02 365	5.27 657	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 474	0.00 1

WZ-Net	1.38 687	1.14 720	10.22 738	0.00 1	0.00 1	0.82 471	0.00 1	1.37 593	0.61 603	0.01 293	0.01 484	1.09 661	2.20 711	6.39 718	3.68 701	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 517	0.02 434

UDGNet	0.14 298	0.48 625	0.72 264	0.00 1	0.00 1	1.06 571	0.00 1	0.05 177	0.28 353	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.09 382	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

dad	0.17 339	0.54 647	0.82 329	0.00 1	0.00 1	1.03 550	0.00 1	0.02 58	0.23 347	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.63 464	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

DDUNet	0.34 479	0.20 436	1.06 427	0.00 1	0.00 1	0.79 461	0.01 486	0.91 521	0.54 403	0.04 550	0.01 484	1.11 664	0.01 278	1.89 505	0.17 526	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.00 1

UDG	0.42 521	0.43 603	1.17 449	0.00 1	0.00 1	0.99 537	0.00 1	1.70 645	0.60 584	0.05 563	0.00 1	1.51 688	0.19 597	1.20 484	0.61 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 474	0.00 1

GLC_STEREO	0.04 68	0.05 164	0.52 200	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

DAS	0.49 556	0.05 164	1.29 476	0.00 1	0.00 1	0.07 98	0.00 1	1.25 575	0.61 603	1.18 703	0.00 1	0.24 520	0.03 428	4.76 641	0.22 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.01 256

SepStereo	0.45 535	0.05 164	1.29 476	0.00 1	0.00 1	0.07 98	0.00 1	1.25 575	0.61 603	1.18 703	0.00 1	0.24 520	0.03 428	3.93 612	0.22 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.01 256

AASNet	0.27 420	0.47 621	1.56 537	0.00 1	0.00 1	0.91 509	0.00 1	0.58 466	0.58 543	0.00 1	0.00 1	0.39 572	0.02 365	0.33 435	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 685	0.06 599

GMOStereo	0.13 281	0.24 469	0.83 333	0.00 1	0.14 683	0.86 489	0.01 486	0.09 265	0.11 252	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.16 636	0.01 256

error version	0.13 281	0.24 469	0.83 333	0.00 1	0.14 683	0.86 489	0.01 486	0.09 265	0.11 252	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.16 636	0.01 256

test-v	0.13 281	0.24 469	0.83 333	0.00 1	0.14 683	0.86 489	0.01 486	0.09 265	0.11 252	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.16 636	0.01 256

SACVNet	0.42 521	0.29 514	1.10 434	0.00 1	0.00 1	1.02 544	0.00 1	0.78 494	0.29 357	0.03 520	0.00 1	0.24 520	0.02 365	4.27 627	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 666	0.01 256

AACVNet	0.40 514	0.36 564	0.90 370	0.00 1	0.00 1	0.53 365	0.00 1	0.18 347	0.41 378	0.02 481	0.00 1	0.11 445	0.01 278	5.33 661	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 623	0.00 1

GwcNet-ADL	0.30 448	0.19 431	1.78 563	0.00 1	0.00 1	1.03 550	0.00 1	2.08 670	0.28 353	0.00 1	0.00 1	0.37 567	0.04 473	0.02 257	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 496

PSMNet-ADL	0.35 485	0.05 164	0.65 245	0.00 1	0.00 1	1.03 550	0.00 1	0.59 469	0.09 203	0.00 1	0.07 609	0.47 591	0.01 278	3.66 599	0.30 587	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.02 434

GANet-ADL	0.16 327	0.06 227	1.18 453	0.00 1	0.01 495	0.83 478	0.00 1	0.23 379	0.07 134	0.00 1	0.30 645	0.35 553	0.00 1	0.07 362	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 448	0.01 256

ADLNet2	0.55 589	0.33 534	2.54 643	0.00 1	0.00 1	0.88 494	0.00 1	0.69 485	0.65 670	0.00 1	0.07 609	1.47 685	0.02 365	4.12 621	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 607	0.01 256

CrosDoStereo	1.10 669	0.08 293	1.43 516	0.00 1	0.05 624	0.63 418	5.86 753	0.60 471	0.38 370	0.26 649	1.21 690	0.19 501	3.02 720	6.61 723	1.64 672	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.00 1

STrans-v2	0.85 646	0.28 507	1.66 549	0.00 1	0.01 495	0.85 486	0.04 589	2.05 665	0.67 679	0.48 678	0.87 685	1.12 665	2.12 710	6.64 725	0.25 570	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

DeepStereo_LL	1.10 669	0.08 293	1.43 516	0.00 1	0.05 624	0.63 418	5.86 753	0.60 471	0.38 370	0.26 649	1.21 690	0.19 501	3.02 720	6.61 723	1.64 672	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.00 1

THIR-Stereo	0.93 657	0.18 419	1.34 488	0.00 1	0.01 495	0.53 365	3.86 747	0.10 284	0.10 237	0.10 616	1.50 697	0.76 636	2.90 718	5.73 681	1.45 667	0.00 1	0.00 1	0.02 697	0.00 1	0.01 191	0.00 1

DRaft	0.56 592	0.08 293	0.73 267	0.00 1	0.00 1	0.92 511	0.19 656	0.05 177	0.09 203	0.03 520	0.26 639	0.06 393	2.55 714	4.61 638	1.38 666	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.02 605	0.03 419	0.08 628

PFNet	0.60 608	0.11 352	2.08 599	0.00 1	0.30 720	1.16 667	0.00 1	0.29 404	0.59 558	0.01 293	0.24 637	0.02 194	0.00 1	6.58 721	0.23 559	0.10 711	0.00 1	0.00 1	0.04 636	0.14 612	0.05 572

AnonymousM	0.10 226	0.04 104	0.56 222	0.00 1	0.00 1	1.02 544	0.00 1	0.19 352	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 362	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

CroCo-Stereo	0.13 281	0.16 400	0.40 152	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	0.98 536	0.57 482	0.00 1	0.01 484	0.31 542	0.03 428	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
test-2	0.13 281	0.24 469	0.83 333	0.00 1	0.14 683	0.86 489	0.01 486	0.09 265	0.11 252	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.16 636	0.01 256

cross-raft	0.15 318	0.05 164	1.46 525	0.00 1	0.01 495	0.37 290	0.07 617	0.40 428	0.02 3	0.02 481	0.00 1	0.38 570	0.00 1	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 664	0.01 191	0.02 434

test-1	0.19 360	0.13 376	0.67 253	0.00 1	0.15 688	0.57 383	0.00 1	1.01 541	0.11 252	0.04 550	0.48 660	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.30 587	0.00 1	0.07 710	0.00 1	0.06 643	0.01 191	0.18 701

LMCR-Stereo	0.27 420	0.34 543	1.42 511	0.00 1	0.00 1	0.79 461	0.00 1	2.15 677	0.61 603	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.04 473	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 474	0.00 1

ICVP	0.15 318	0.03 60	1.23 466	0.00 1	0.01 495	1.02 544	0.09 632	0.19 352	0.10 237	0.00 1	0.02 577	0.07 411	0.01 278	0.18 414	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
rafts_anoy	0.14 298	0.35 556	0.99 406	0.00 1	0.02 557	0.49 344	0.03 568	0.11 293	0.07 134	0.00 1	0.01 484	0.06 393	0.06 531	0.24 426	0.06 427	0.00 1	0.14 732	0.00 1	0.01 585	0.02 347	0.03 496

iRaftStereo_RVC	0.10 226	0.20 436	0.57 226	0.00 1	0.00 1	0.52 360	0.00 1	0.05 177	0.07 134	0.00 1	0.01 484	0.14 467	0.03 428	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.25 685	0.20 709

Anonymous3	0.19 360	0.07 271	1.33 486	0.00 1	0.00 1	1.12 656	0.00 1	0.56 460	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.06 393	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

CREStereo++_RVC	0.10 226	0.06 227	0.78 312	0.00 1	0.00 1	1.00 540	0.00 1	0.10 284	0.08 162	0.00 1	0.01 484	0.03 274	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
s12784h	0.21 377	0.05 164	0.81 324	0.00 1	0.00 1	1.06 571	0.02 541	1.36 587	0.56 429	0.01 293	0.34 650	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

TestStereo	0.31 456	0.22 447	1.36 495	0.00 1	0.00 1	0.27 229	0.00 1	0.06 200	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.01 278	4.27 627	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

raft+_RVC	0.14 298	0.37 572	0.96 389	0.00 1	0.16 692	0.64 422	0.03 568	0.05 177	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.03 428	0.03 303	0.07 439	0.00 1	0.07 710	0.00 1	0.00 1	0.05 474	0.16 694

TANstereo	0.12 266	0.15 391	0.78 312	0.00 1	0.00 1	1.03 550	0.00 1	0.07 231	0.08 162	0.01 293	0.15 626	0.04 322	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

XX-TBD	0.12 266	0.25 477	0.79 315	0.00 1	0.00 1	0.92 511	0.00 1	0.18 347	0.08 162	0.00 1	0.21 635	0.03 274	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

raftrobust	0.13 281	0.36 564	0.94 384	0.00 1	0.18 701	0.62 407	0.02 541	0.07 231	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.03 428	0.03 303	0.05 407	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.04 547

sAnonymous2	0.10 226	0.22 447	1.35 491	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.03 106	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 541	0.15 689

CroCo_RVC	0.10 226	0.22 447	1.35 491	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.03 106	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 541	0.15 689

CFNet_pseudo	0.22 382	0.10 323	1.39 502	0.00 1	0.01 495	0.98 528	0.00 1	0.94 529	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.48 593	0.36 626	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

pcwnet_v2	0.47 542	0.11 352	5.03 712	0.00 1	0.00 1	0.70 434	0.00 1	1.98 664	0.61 603	0.01 293	0.00 1	0.36 557	0.33 624	0.18 414	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.02 434

RALCasStereoNet	0.16 327	0.35 556	0.84 340	0.00 1	0.00 1	0.32 263	0.03 568	0.16 332	0.56 429	0.02 481	0.07 609	0.05 363	0.08 554	0.13 399	0.08 456	0.00 1	0.31 741	0.00 1	0.00 1	0.07 517	0.11 660

RALAANet	0.13 281	0.51 635	0.95 387	0.00 1	0.00 1	0.32 263	0.01 486	0.38 423	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.05 363	0.09 558	0.02 257	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 605	0.10 575	0.00 1

sCroCo_RVC	0.09 207	0.05 164	1.02 412	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.12 303	0.48 383	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

ADLNet	0.38 504	0.21 439	0.86 349	0.00 1	0.00 1	0.67 428	0.00 1	0.86 513	0.60 584	0.18 641	0.01 484	1.01 654	0.02 365	2.92 552	0.26 577	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 561	0.02 434

GES	0.18 351	0.05 164	0.87 354	0.00 1	0.00 1	1.06 571	0.02 541	0.60 471	0.08 162	0.00 1	0.02 577	0.11 445	0.09 558	0.44 448	0.16 522	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

HCRNet	0.32 466	0.10 323	0.81 324	0.00 1	0.00 1	1.10 641	0.00 1	0.39 426	0.59 558	0.01 293	0.01 484	0.06 393	0.03 428	3.24 572	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.02 434

DCANet	0.25 408	0.37 572	1.20 455	0.00 1	0.00 1	1.06 571	0.00 1	1.49 626	0.61 603	0.08 600	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.02 257	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.05 572

csc	0.28 425	0.37 572	1.20 455	0.00 1	0.01 495	1.05 562	0.00 1	1.48 620	0.61 603	0.13 626	0.00 1	0.04 322	0.60 647	0.02 257	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 572

cscssc	0.28 425	0.37 572	1.20 455	0.00 1	0.01 495	1.05 562	0.00 1	1.48 620	0.61 603	0.13 626	0.00 1	0.04 322	0.60 647	0.02 257	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 572

222	1.95 702	0.03 60	0.41 159	0.00 1	0.00 1	0.58 387	0.00 1	2.64 712	0.57 482	0.02 481	0.00 1	0.05 363	0.02 365	3.34 583	31.23 763	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 434

111	0.30 448	0.66 671	1.20 455	0.00 1	0.01 495	1.06 571	0.03 568	1.60 635	0.59 558	0.27 653	0.00 1	0.20 505	0.05 509	0.08 378	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 517	0.12 674

xxxx	1.04 666	0.02 16	0.54 212	0.00 1	0.00 1	0.53 365	0.00 1	2.53 702	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	2.04 509	14.52 754	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

test_xeample	1.14 673	0.02 16	0.58 227	0.00 1	0.00 1	0.57 383	0.00 1	2.57 705	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.02 365	3.45 586	15.00 757	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 434

ARAFT	0.58 602	0.75 685	2.78 657	0.00 1	0.00 1	1.20 675	0.00 1	2.26 682	0.57 482	0.05 563	0.00 1	0.18 494	0.03 428	3.54 591	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 658	0.04 547

RAFT-Stereo + iAFF	0.19 360	0.33 534	0.84 340	0.00 1	0.02 557	1.06 571	0.00 1	0.45 440	0.59 558	0.03 520	0.00 1	0.05 363	0.06 531	0.04 323	0.07 439	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.17 644	0.01 256

AFF-stereo	0.18 351	0.42 599	0.77 299	0.00 1	0.00 1	0.91 509	0.00 1	0.41 432	0.65 670	0.05 563	0.00 1	0.04 322	0.05 509	0.06 354	0.04 387	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.19 658	0.01 256

RAFT + AFF	0.60 608	0.75 685	1.04 417	0.00 1	0.00 1	1.10 641	0.06 610	1.45 606	0.57 482	0.02 481	0.00 1	0.18 494	1.43 692	4.80 643	0.15 519	0.00 1	0.17 737	0.00 1	0.00 1	0.27 693	0.08 628

GMStereo	0.08 180	0.54 647	0.90 370	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	0.04 145	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
FINET	0.51 572	0.36 564	2.40 621	0.00 1	0.00 1	0.27 229	0.00 1	2.06 668	1.49 714	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.04 473	3.38 584	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 419	0.02 434

CFNet-RSSM	0.17 339	0.06 227	1.16 448	0.00 1	0.12 675	0.61 399	0.00 1	0.90 519	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.09 431	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 718	0.00 1	0.00 1

APVNet	0.51 572	0.21 439	2.43 627	0.00 1	0.00 1	0.94 517	0.00 1	0.45 440	0.62 660	0.01 293	0.01 484	0.34 549	0.03 428	4.59 636	0.27 581	0.00 1	0.00 1	0.03 708	0.00 1	0.15 623	0.02 434

SFCPSM	0.21 377	0.04 104	1.59 541	0.00 1	0.05 624	0.34 280	0.00 1	1.24 574	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.12 452	0.02 365	0.05 341	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 605	0.02 347	0.00 1

Syn2CoEx	0.56 592	0.78 694	2.86 659	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.01 486	0.91 521	0.61 603	0.02 481	0.00 1	0.49 601	0.21 604	5.03 650	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 612	0.03 496

MMNet	0.23 389	0.18 419	1.84 572	0.00 1	0.00 1	0.67 428	0.00 1	0.59 469	0.59 558	0.00 1	0.01 484	0.18 494	0.09 558	0.26 430	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

delet	0.33 469	0.24 469	1.05 425	0.00 1	0.00 1	0.60 398	0.00 1	0.53 453	0.59 558	0.03 520	0.01 484	0.52 610	0.19 597	2.68 538	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

psm_up	0.39 509	0.25 477	1.04 417	0.00 1	0.00 1	0.82 471	0.00 1	1.88 656	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.28 535	0.01 278	2.78 542	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.00 1

UNet	0.26 414	0.18 419	2.41 623	0.00 1	0.00 1	0.71 438	0.00 1	0.39 426	0.60 584	0.00 1	0.00 1	0.37 567	0.02 365	0.45 449	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

UPFNet	0.18 351	0.05 164	1.11 438	0.00 1	0.00 1	0.48 341	0.00 1	1.11 554	0.48 383	0.00 1	0.00 1	0.10 438	0.00 1	0.10 388	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

FCDSN-DC	2.66 718	0.08 293	1.65 548	0.00 1	0.00 1	1.73 701	0.37 696	1.64 641	1.35 710	8.08 746	11.18 747	11.78 742	7.59 743	4.76 641	2.80 691	0.02 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 419	0.05 572
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
psmorigin	0.75 633	0.25 477	7.10 725	0.00 1	0.00 1	0.19 195	0.00 1	0.10 284	0.12 273	0.65 684	0.00 1	2.74 711	0.23 610	3.02 558	0.54 633	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.01 256

Gwc-CoAtRS	0.12 266	0.06 227	1.17 449	0.00 1	0.11 668	0.41 305	0.00 1	0.20 363	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.18 494	0.00 1	0.01 124	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 698	0.01 191	0.00 1

CREStereo	0.10 226	0.06 227	0.51 196	0.00 1	0.00 1	1.06 571	0.00 1	0.20 363	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
FENet	0.23 389	0.05 164	1.39 502	0.00 1	0.00 1	1.00 540	0.00 1	0.80 500	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.24 520	0.04 473	0.23 425	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

GwcNet	0.50 567	0.46 616	3.90 696	0.00 1	0.00 1	0.42 312	0.10 637	0.38 423	0.74 690	0.03 520	0.00 1	0.63 618	0.05 509	2.92 552	0.16 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 644	0.05 572

acv_ft	0.21 377	0.14 383	0.95 387	0.00 1	0.00 1	0.41 305	0.00 1	0.58 466	0.60 584	0.19 643	0.01 484	0.71 631	0.12 576	0.05 341	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 681	0.00 1

HGLStereo	0.28 425	0.12 366	1.15 444	0.00 1	0.00 1	0.65 424	0.00 1	0.57 463	0.25 349	0.02 481	0.01 484	0.47 591	0.03 428	2.17 517	0.14 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 419	0.01 256

cf-r	0.35 485	0.41 596	1.45 523	0.00 1	0.00 1	1.06 571	0.00 1	0.43 435	0.38 370	0.05 563	0.00 1	0.65 623	0.00 1	2.53 532	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 448	0.02 434

hitnet-ft	0.42 521	0.30 521	1.15 444	0.00 1	0.00 1	0.73 443	0.11 641	0.30 407	0.19 334	0.04 550	0.14 624	0.75 634	0.17 595	4.33 630	0.10 475	0.01 668	0.00 1	0.03 708	0.00 1	0.04 448	0.01 256

GANet-RSSM	0.34 479	0.29 514	0.97 399	0.00 1	0.00 1	1.05 562	0.00 1	0.22 376	0.15 310	0.03 520	0.00 1	0.31 542	0.00 1	3.62 594	0.14 513	0.00 1	0.00 1	0.03 708	0.00 1	0.05 474	0.01 256

PSMNet-RSSM	0.36 491	0.36 564	0.93 380	0.00 1	0.00 1	1.06 571	0.00 1	0.50 451	0.53 398	0.04 550	0.00 1	0.40 575	0.00 1	3.33 582	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.01 256

GwcNet-RSSM	0.45 535	0.56 656	1.74 561	0.00 1	0.00 1	1.06 571	0.00 1	0.65 481	0.55 410	0.18 641	0.00 1	0.37 567	0.00 1	3.70 602	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 541	0.02 434

CFNet-ft	0.31 456	0.34 543	0.96 389	0.00 1	0.00 1	1.08 626	0.00 1	0.19 352	0.15 310	0.01 293	0.00 1	0.48 593	0.00 1	2.95 554	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.01 678	0.00 1	0.01 191	0.01 256

FAT-Stereo	0.50 567	0.14 383	2.51 637	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.09 632	1.88 656	0.61 603	0.05 563	0.76 675	0.60 615	0.52 640	2.46 531	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

DSFCA	0.40 514	0.09 313	0.84 340	0.00 1	0.01 495	0.98 528	0.37 696	0.29 404	0.62 660	0.02 481	0.32 647	0.03 274	0.24 611	3.91 609	0.34 601	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

DMCA-RVC	0.31 456	0.48 625	2.47 631	0.00 1	0.03 586	0.78 458	0.03 568	0.06 200	0.08 162	0.01 293	0.01 484	0.08 419	0.33 624	1.59 498	0.16 522	0.00 1	0.02 647	0.01 678	0.00 1	0.01 191	0.01 256

PMTNet	0.11 250	0.07 271	0.60 235	0.00 1	0.00 1	1.05 562	0.04 589	0.16 332	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

CCAANet	0.33 469	0.26 488	1.59 541	0.00 1	0.00 1	0.42 312	0.00 1	0.80 500	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.17 489	0.01 278	2.82 544	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DMCA	0.19 360	0.16 400	1.39 502	0.00 1	0.01 495	1.00 540	0.01 486	0.38 423	0.57 482	0.01 293	0.01 484	0.05 363	0.00 1	0.05 341	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

FADNet_RVC	0.60 608	0.83 699	2.50 635	0.00 1	0.00 1	1.09 635	0.00 1	1.29 578	0.50 387	0.02 481	0.05 594	0.26 528	0.03 428	3.17 568	0.25 570	0.21 719	0.26 740	0.08 729	0.28 735	0.53 722	0.55 737

FADNet	0.55 589	0.75 685	2.42 625	0.00 1	0.01 495	0.82 471	0.00 1	0.88 515	0.54 403	0.01 293	0.01 484	0.16 485	0.16 589	4.49 634	0.09 462	0.18 717	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 718	0.00 1

S-Stereo	0.65 618	0.25 477	3.44 682	0.00 1	0.00 1	0.56 380	0.05 604	1.86 655	0.61 603	0.00 1	0.76 675	0.84 643	0.11 573	4.28 629	0.11 485	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.07 517	0.03 496

DIP-Stereo	0.22 382	0.10 323	0.77 299	0.00 1	0.00 1	1.09 635	0.00 1	1.68 642	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.07 547	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.01 256
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
STTStereo	0.24 399	0.28 507	1.68 551	0.00 1	0.00 1	0.84 483	0.03 568	0.16 332	0.08 162	0.02 481	0.00 1	0.20 505	0.03 428	1.54 495	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BEATNet_4x	0.24 399	0.51 635	1.71 556	0.00 1	0.00 1	0.31 253	0.00 1	0.99 538	0.31 361	0.00 1	0.00 1	0.29 536	0.03 428	0.22 422	0.35 605	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.02 434

AF-Net	0.47 542	0.53 645	2.05 595	0.00 1	0.00 1	0.41 305	0.01 486	1.18 568	0.40 376	0.13 626	0.05 594	1.30 673	0.45 631	2.43 530	0.30 587	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 561	0.00 1

RP	0.42 521	0.44 608	1.52 533	0.00 1	0.01 495	0.61 399	0.02 541	1.06 547	0.39 375	0.03 520	0.01 484	0.99 652	0.16 589	2.89 551	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 575	0.00 1

RGC	0.50 567	0.53 645	2.42 625	0.00 1	0.01 495	0.65 424	0.00 1	1.07 549	0.17 326	0.01 293	0.62 669	1.00 653	0.19 597	3.03 559	0.28 585	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 474	0.02 434

stereogan	0.49 556	0.22 447	2.39 620	0.00 1	0.00 1	0.63 418	0.02 541	0.79 497	0.72 688	0.06 574	0.00 1	1.68 692	0.46 633	2.63 536	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 612	0.00 1

Nwc_Net	0.43 528	0.42 599	2.64 649	0.00 1	0.00 1	0.67 428	0.00 1	0.82 506	0.28 353	0.00 1	0.01 484	0.90 647	0.10 567	2.62 534	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 419	0.00 1

R-Stereo Train	0.15 318	0.03 60	0.77 299	0.00 1	0.00 1	0.74 444	0.00 1	1.36 587	0.09 203	0.02 481	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

ADCS	1.72 698	1.22 725	8.11 731	0.00 1	0.01 495	0.88 494	0.68 716	1.44 604	0.63 665	2.60 723	0.11 618	1.42 681	0.26 615	1.97 507	14.92 755	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 541	0.07 618

RAFT-Stereo	0.15 318	0.03 60	0.77 299	0.00 1	0.00 1	0.74 444	0.00 1	1.36 587	0.09 203	0.02 481	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
RASNet	0.58 602	0.27 495	1.30 479	0.00 1	0.00 1	0.61 399	0.01 486	0.47 444	0.60 584	0.08 600	0.06 605	1.52 690	0.04 473	6.18 701	0.48 627	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

MSMDNet	0.19 360	0.10 323	1.39 502	0.00 1	0.01 495	0.75 449	0.00 1	0.35 416	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.48 593	0.50 635	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

HSM-Net_RVC	0.52 583	0.06 227	1.45 523	0.00 1	0.00 1	0.61 399	0.00 1	3.83 729	0.52 393	0.14 634	0.00 1	0.22 516	0.03 428	3.50 588	0.04 387	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
STTRV1_RVC	0.67 621	0.21 439	2.32 613	0.00 1	0.00 1	0.58 387	0.01 486	1.05 545	0.59 558	0.01 293	0.51 661	0.26 528	0.18 596	6.05 693	0.27 581	0.26 722	1.07 754	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 496

RYNet	0.53 584	0.19 431	1.79 566	0.00 1	0.00 1	0.55 377	0.00 1	1.12 556	0.61 603	0.02 481	0.00 1	0.83 642	0.04 473	5.05 651	0.45 622	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 434

GANetREF_RVC	0.54 586	0.70 677	2.06 597	0.00 1	0.00 1	1.14 660	0.00 1	1.61 637	0.58 543	0.00 1	0.01 484	0.29 536	0.04 473	4.21 624	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 419	0.02 434
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
GANet	0.55 589	0.35 556	1.40 507	0.00 1	0.00 1	0.77 454	0.08 626	0.36 419	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.68 630	0.11 573	5.52 670	1.07 654	0.00 1	0.00 1	0.02 697	0.00 1	0.09 561	0.03 496

TDLM	0.49 556	0.39 589	1.02 412	0.00 1	0.00 1	1.08 626	0.01 486	0.36 419	0.58 543	0.14 634	0.00 1	0.27 532	0.19 597	5.46 669	0.20 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 607	0.01 256

CFNet	0.56 592	0.50 630	1.58 539	0.00 1	0.00 1	1.06 571	0.01 486	1.08 551	0.57 482	0.00 1	0.01 484	0.12 452	0.01 278	5.87 686	0.19 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 607	0.02 434

CFNet_RVC	0.31 456	0.34 543	0.96 389	0.00 1	0.00 1	1.08 626	0.00 1	0.19 352	0.15 310	0.01 293	0.00 1	0.48 593	0.00 1	2.95 554	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.01 678	0.00 1	0.01 191	0.01 256

CVANet_RVC	0.53 584	0.32 530	1.26 469	0.00 1	0.00 1	0.98 528	0.00 1	0.72 489	0.55 410	0.35 665	0.12 622	0.36 557	0.14 581	5.53 671	0.08 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 636	0.00 1

NLCA_NET_v2_RVC	0.35 485	0.49 629	2.00 587	0.00 1	0.02 557	0.96 523	0.00 1	0.55 459	0.18 332	0.03 520	0.00 1	0.35 553	0.10 567	2.37 526	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
ccs_rob	0.22 382	0.10 323	1.38 499	0.00 1	0.01 495	0.98 528	0.00 1	0.94 529	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.48 593	0.36 626	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

UCFNet_RVC	0.20 369	0.32 530	0.88 358	0.00 1	0.00 1	1.02 544	0.00 1	0.20 363	0.29 357	0.01 293	0.00 1	0.34 549	0.02 365	0.81 469	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FC-DCNN	3.42 728	0.11 352	2.03 589	0.00 1	0.00 1	3.18 722	0.60 713	3.13 723	2.98 728	11.40 752	12.28 751	13.93 749	8.68 747	5.70 679	4.27 704	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.06 599

HITNet	0.19 360	0.55 653	1.36 495	0.00 1	0.00 1	0.25 219	0.00 1	1.09 552	0.23 347	0.00 1	0.00 1	0.14 467	0.02 365	0.02 257	0.14 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 474	0.00 1
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
AdaStereo	0.20 369	0.06 227	0.86 349	0.00 1	0.00 1	0.25 219	0.00 1	1.71 646	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.31 542	0.01 278	0.11 395	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
PASM	0.51 572	0.32 530	3.07 670	0.00 1	0.00 1	0.31 253	0.00 1	0.46 443	0.12 273	0.03 520	0.00 1	0.44 583	0.02 365	5.22 656	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 595	0.03 496

NVstereo2D	0.45 535	0.11 352	1.91 581	0.00 1	0.00 1	0.59 395	0.00 1	1.39 594	0.61 603	0.03 520	0.00 1	0.33 545	0.00 1	3.94 613	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DeepPruner_ROB	0.23 389	0.37 572	1.26 469	0.00 1	0.00 1	1.11 649	0.03 568	0.20 363	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.39 572	0.03 428	1.12 483	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 448	0.00 1

PS-NSSS	0.54 586	0.44 608	0.86 349	0.00 1	0.00 1	1.04 559	0.00 1	2.37 691	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.11 445	0.01 278	5.32 659	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

iResNetv2_ROB	0.36 491	1.03 710	2.96 664	0.00 1	0.00 1	0.58 387	0.00 1	1.51 629	0.58 543	0.01 293	0.00 1	0.08 419	0.02 365	0.07 362	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 699	0.02 434

MLCV	0.23 389	0.46 616	1.15 444	0.00 1	0.00 1	0.45 329	0.00 1	0.57 463	0.15 310	0.09 610	0.00 1	0.27 532	0.03 428	1.09 482	0.25 570	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 474	0.00 1

HSM	0.63 614	0.36 564	0.89 366	0.00 1	0.00 1	0.52 360	0.01 486	0.98 536	0.56 429	0.00 1	0.01 484	2.27 707	0.65 652	6.18 701	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

StereoDRNet-Refined	0.24 399	0.08 293	0.68 254	0.00 1	0.00 1	0.83 478	0.00 1	0.66 482	0.61 603	0.00 1	0.00 1	0.50 605	0.02 365	1.28 490	0.08 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 575	0.04 547
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
iResNet	0.25 408	0.27 495	1.68 551	0.00 1	0.00 1	0.69 433	0.00 1	1.22 572	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.03 428	0.12 397	0.30 587	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 474	0.01 256

NCCL2	0.29 442	0.50 630	1.52 533	0.00 1	0.00 1	0.81 467	0.00 1	0.45 440	0.22 342	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.03 428	2.14 512	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.02 697	0.00 1	0.01 191	0.03 496

CBMV_ROB	0.84 644	0.06 227	1.73 557	0.00 1	0.00 1	1.37 691	0.47 703	2.57 705	0.58 543	2.13 719	0.76 675	1.06 658	1.38 691	4.04 616	0.54 633	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 419	0.05 572

DLCB_ROB	0.27 420	0.16 400	0.71 261	0.00 1	0.00 1	0.44 326	0.00 1	0.43 435	0.57 482	0.02 481	0.04 590	0.63 618	0.04 473	2.18 518	0.24 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

iResNet_ROB	0.30 448	0.66 671	1.41 508	0.00 1	0.00 1	0.70 434	0.00 1	0.79 497	0.57 482	0.04 550	0.01 484	0.08 419	0.01 278	1.55 497	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.00 1

ETE_ROB	0.31 456	0.34 543	0.89 366	0.00 1	0.00 1	0.97 525	0.01 486	1.45 606	0.57 482	0.02 481	0.00 1	0.17 489	0.02 365	1.75 500	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DN-CSS_ROB	0.26 414	0.75 685	1.33 486	0.00 1	0.00 1	0.99 537	0.00 1	1.04 544	0.61 603	0.01 293	0.00 1	0.19 501	0.02 365	0.07 362	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 673	0.01 256

LALA_ROB	0.31 456	0.38 583	0.91 375	0.00 1	0.01 495	1.00 540	0.01 486	1.60 635	0.61 603	0.15 636	0.00 1	0.09 431	0.01 278	1.04 480	0.41 613	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

MSMD_ROB	2.04 707	0.40 592	2.13 600	0.00 1	0.00 1	4.88 731	0.22 663	0.93 528	1.82 718	5.71 739	7.79 731	7.39 734	3.72 727	4.62 639	1.22 660	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 434

PWC_ROB	0.62 613	0.54 647	3.22 675	0.00 1	0.00 1	0.22 205	0.00 1	2.18 678	0.61 603	0.00 1	0.20 633	0.29 536	0.03 428	3.46 587	1.22 660	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 713	0.01 256

PWCDC_ROB	0.94 658	0.91 706	2.52 638	0.00 1	0.00 1	1.15 663	0.00 1	2.11 672	1.18 706	0.00 1	8.99 734	0.35 553	0.09 558	0.64 465	0.40 612	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 721	0.03 496

PSMNet_ROB	0.41 518	0.54 647	1.69 553	0.00 1	0.00 1	0.92 511	0.00 1	0.27 399	0.53 398	0.00 1	0.00 1	0.25 526	0.03 428	3.43 585	0.47 625	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 474	0.03 496

CBMV	0.57 598	0.22 447	1.61 546	0.00 1	0.00 1	0.84 483	0.78 721	2.58 707	0.61 603	0.38 668	0.00 1	1.25 668	0.63 651	2.07 511	0.38 606	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 448	0.08 628
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
SPS-STEREO	0.88 653	0.40 592	2.01 588	0.00 1	0.01 495	0.42 312	0.17 650	0.50 451	0.61 603	2.19 720	0.79 680	2.04 700	0.27 616	5.10 652	2.89 694	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 419	0.11 660
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
MWSP-net	0.18 351	0.11 352	0.96 389	0.01 510	0.00 1	0.59 395	0.26 671	0.40 428	0.21 338	0.06 574	0.02 577	0.36 557	0.29 618	0.00 1	0.33 599	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DNSM	0.78 636	0.10 323	0.30 120	0.01 510	0.00 1	0.44 326	0.00 1	0.05 177	0.56 429	0.02 481	0.60 666	0.04 322	0.01 278	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	7.71 762	5.74 761

GREATEN-IGEV_RVC	0.04 68	0.12 366	0.38 149	0.01 510	0.01 495	0.00 1	0.00 1	0.07 231	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 572

SE	0.10 226	0.13 376	0.32 128	0.01 510	0.00 1	0.76 453	0.01 486	0.04 145	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.07 547	0.04 323	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 639	0.23 677	0.06 599

DF	0.14 298	0.05 164	0.42 167	0.01 510	0.11 668	0.31 253	0.00 1	1.26 577	0.10 237	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.04 323	0.17 526	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 688	0.00 1	0.05 572

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.05 90	0.04 104	0.47 187	0.01 510	0.00 1	0.36 287	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

RT-Monster	0.08 180	0.04 104	0.69 258	0.01 510	0.02 557	0.24 215	0.00 1	0.07 231	0.50 387	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.01 256

Foundation-i32	0.05 90	0.03 60	0.21 86	0.01 510	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.06 200	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

DStereoRT	1.32 683	0.33 534	2.53 640	0.01 510	0.05 624	1.74 703	0.06 610	1.53 630	0.82 698	0.01 293	0.05 594	0.36 557	2.43 713	6.10 695	0.46 624	0.00 1	0.00 1	9.53 769	0.00 1	0.02 347	0.28 717

GSStereo	0.12 266	0.05 164	0.34 131	0.01 510	0.04 609	1.06 571	0.00 1	0.05 177	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 623	0.11 660

IGEV-FE	0.32 466	0.10 323	2.61 646	0.01 510	0.01 495	0.50 346	0.04 589	0.21 370	0.09 203	0.45 674	0.45 656	0.80 640	0.51 637	0.20 417	0.23 559	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.14 678	0.03 419	0.00 1

DA	0.10 226	0.06 227	0.37 141	0.01 510	0.03 586	1.06 571	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.03 428	0.13 399	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 674

GGEV	0.10 226	0.06 227	0.37 141	0.01 510	0.03 586	1.06 571	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.03 428	0.13 399	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 674

MM-Stereo_test3	0.12 266	0.25 477	0.82 329	0.01 510	0.01 495	0.33 270	0.03 568	0.08 247	0.40 376	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.03 428	0.02 257	0.04 387	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.24 681	0.01 256

DEFOM-Stereo_RVC	0.07 154	0.01 1	0.37 141	0.01 510	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.16 332	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.14 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 669	0.00 1	0.00 1

fffy	0.05 90	0.04 104	0.49 190	0.01 510	0.00 1	0.26 225	0.00 1	0.03 106	0.10 237	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 517	0.04 547

model_zeroshot	0.20 369	0.23 458	0.96 389	0.01 510	0.00 1	0.77 454	0.02 541	0.31 409	0.14 296	0.75 689	0.00 1	0.12 452	0.01 278	0.58 458	0.02 284	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.11 664	0.01 191	0.00 1

IGEV-Stereo+	0.04 68	0.06 227	0.29 117	0.01 510	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.11 293	0.14 296	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 658	0.01 191	0.01 256

RAFT-Stereo-weight	0.14 298	0.03 60	0.68 254	0.01 510	0.02 557	1.20 675	0.00 1	0.63 478	0.11 252	0.05 563	0.05 594	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MyStereo06	0.36 491	0.13 376	2.17 604	0.01 510	0.00 1	1.09 635	0.00 1	0.23 379	0.09 203	0.49 679	0.41 654	1.01 654	1.05 676	0.21 420	0.24 564	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.04 547

MyStereo05	0.28 425	0.13 376	2.37 619	0.01 510	0.00 1	1.09 635	0.00 1	1.02 542	0.45 381	0.04 550	0.01 484	0.26 528	0.14 581	0.00 1	0.06 427	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.04 547

IGEVStereo-DCA	0.10 226	0.06 227	0.52 200	0.01 510	0.00 1	0.32 263	0.00 1	0.09 265	0.09 203	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.04 473	0.14 403	0.44 619	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 658	0.05 474	0.01 256

rrr	0.24 399	0.06 227	1.91 581	0.01 510	0.00 1	0.32 263	0.04 589	1.34 585	0.15 310	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.04 473	0.14 403	0.44 619	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 698	0.05 474	0.05 572

IGEV_Zeroshot_test	0.32 466	0.10 323	2.61 646	0.01 510	0.01 495	0.50 346	0.04 589	0.21 370	0.09 203	0.45 674	0.45 656	0.81 641	0.51 637	0.20 417	0.23 559	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.14 678	0.03 419	0.00 1

SDNR	1.15 675	0.21 439	3.21 674	0.01 510	0.01 495	3.30 725	0.01 486	2.55 703	0.75 692	1.80 712	1.49 696	1.40 680	0.20 603	7.24 735	0.68 643	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 448	0.04 547

riskmin	0.11 250	0.01 1	0.87 354	0.01 510	0.00 1	0.13 176	0.00 1	0.30 407	0.09 203	0.00 1	0.01 484	0.76 636	0.00 1	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

Anonymous_2	0.88 653	0.02 16	1.06 427	0.01 510	0.00 1	0.19 195	0.00 1	0.14 322	0.08 162	0.01 293	0.04 590	1.07 660	0.00 1	0.02 257	0.02 284	0.01 668	0.04 678	2.31 758	11.16 773	1.35 736	0.01 256

MC-Stereo	0.10 226	0.10 323	0.59 230	0.01 510	0.01 495	1.06 571	0.00 1	0.03 106	0.09 203	0.02 481	0.00 1	0.03 274	0.02 365	0.03 303	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.02 605	0.05 474	0.01 256

test_5	0.26 414	0.35 556	1.35 491	0.01 510	0.22 714	0.80 464	0.01 486	0.81 503	0.58 543	0.12 623	0.00 1	0.06 393	0.01 278	0.61 463	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 612	0.16 694

dd	0.16 327	0.52 643	0.86 349	0.01 510	0.00 1	1.03 550	0.00 1	0.09 265	0.52 393	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.02 365	0.00 1	0.00 1	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 419	0.00 1

RAFT	0.12 266	0.43 603	0.79 315	0.01 510	0.02 557	0.10 128	0.07 617	0.06 200	0.27 352	0.00 1	0.01 484	0.18 494	0.04 473	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.01 585	0.37 710	0.01 256

GEStereo_RVC	0.43 528	0.38 583	1.10 434	0.01 510	0.00 1	1.02 544	0.00 1	1.94 661	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.14 467	0.01 278	3.25 577	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 541	0.02 434

ccnet	0.49 556	0.05 164	1.26 469	0.01 510	0.08 650	0.72 441	0.18 653	1.18 568	0.35 366	0.45 674	0.68 671	0.13 459	0.39 628	3.54 591	0.74 645	0.01 668	0.00 1	0.02 697	0.00 1	0.02 347	0.01 256

ACVNet	0.20 369	0.14 383	0.96 389	0.01 510	0.00 1	1.05 562	0.11 641	0.19 352	0.60 584	0.01 293	0.01 484	0.71 631	0.00 1	0.05 341	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 474	0.00 1

MSC_U_SF_DS_RVC	1.79 699	1.81 740	3.81 693	0.01 510	0.02 557	12.12 747	0.50 708	2.74 715	0.71 687	0.07 589	0.20 633	2.17 704	0.15 587	6.82 729	1.19 658	0.74 734	0.80 752	0.20 737	0.27 733	0.73 728	0.70 739

FADNet-RVC	0.51 572	0.80 695	2.47 631	0.01 510	0.00 1	0.48 341	0.00 1	1.32 583	0.14 296	0.00 1	0.01 484	0.12 452	0.06 531	4.07 617	0.15 519	0.00 1	0.04 678	0.00 1	0.00 1	0.38 711	0.08 628

edge stereo	0.58 602	0.29 514	2.86 659	0.01 510	0.03 586	0.33 270	0.03 568	0.97 535	0.50 387	0.21 644	0.33 648	1.31 674	0.16 589	4.20 623	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 584	0.01 256

RTSC	0.70 625	0.71 681	3.19 673	0.01 510	0.00 1	0.20 199	0.00 1	0.81 503	0.60 584	0.29 656	0.36 651	0.36 557	0.04 473	2.04 509	4.87 714	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.02 605	0.28 696	0.11 660

MADNet+	4.65 738	2.70 754	46.68 766	0.01 510	0.02 557	2.06 711	0.03 568	3.17 724	1.07 705	0.02 481	0.01 484	1.84 695	0.31 622	21.62 758	13.04 750	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.20 666	0.19 706

ADCP+	1.36 686	0.76 691	6.73 722	0.01 510	0.02 557	1.32 690	0.80 723	0.81 503	0.72 688	0.01 293	0.01 484	0.96 650	1.05 676	0.33 435	13.50 752	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.02 434

ADCPNet	1.44 690	0.55 653	7.88 730	0.01 510	0.19 706	2.78 717	0.27 678	0.90 519	0.38 370	0.04 550	0.02 577	1.43 683	1.81 701	2.22 520	9.08 739	0.00 1	0.47 747	0.00 1	0.64 752	0.04 448	0.15 689

AANet_RVC	0.75 633	0.65 669	2.52 638	0.01 510	0.00 1	0.66 426	0.00 1	0.61 475	0.13 289	0.00 1	1.29 694	0.96 650	0.04 473	5.98 688	1.82 676	0.13 713	0.02 647	0.00 1	0.00 1	0.07 517	0.04 547

XPNet_ROB	0.37 499	0.34 543	1.01 410	0.01 510	0.00 1	0.96 523	0.00 1	1.11 554	0.46 382	0.00 1	0.00 1	0.17 489	0.02 365	2.73 539	0.54 633	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

Selective-IGEV-i1	0.15 318	0.03 60	0.74 276	0.02 553	0.12 675	0.50 346	0.00 1	0.56 460	0.36 368	0.00 1	0.00 1	0.24 520	0.01 278	0.05 341	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 669	0.01 191	0.11 660

DDF-Stereo	0.10 226	0.05 164	0.31 123	0.02 553	0.03 586	0.05 89	0.01 486	0.13 313	0.16 319	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.64 465	0.45 622	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 631	0.00 1	0.02 434

MM-Stereo_test1	0.12 266	0.10 323	1.26 469	0.02 553	0.04 609	0.28 237	0.02 541	0.06 200	0.28 353	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.05 341	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.23 677	0.01 256

HUF	0.15 318	0.29 514	1.05 425	0.02 553	0.11 668	0.04 79	0.00 1	0.16 332	0.09 203	0.03 520	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.08 378	0.00 1	0.00 1	0.58 749	0.00 1	0.00 1	0.14 612	0.37 726

test_sample7	0.28 425	0.08 293	0.76 295	0.02 553	0.00 1	0.19 195	0.00 1	2.28 685	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.14 467	0.00 1	1.45 492	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

MyStereo8	0.28 425	0.37 572	2.57 644	0.02 553	0.00 1	1.23 677	0.00 1	0.26 393	0.15 310	0.02 481	0.05 594	0.14 467	0.04 473	0.24 426	0.05 407	0.00 1	0.11 726	0.00 1	0.01 585	0.04 448	0.21 713

LoS	0.14 298	0.07 271	0.66 248	0.02 553	0.00 1	1.05 562	0.01 486	0.07 231	0.57 482	0.01 293	0.01 484	0.16 485	0.04 473	0.04 323	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 419	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
HBP-ISP	0.80 639	0.70 677	2.86 659	0.02 553	0.01 495	1.67 699	0.48 705	2.63 711	0.56 429	1.11 700	0.06 605	0.50 605	0.74 658	4.60 637	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 474	0.03 496

RAFT+CT+SA	0.26 414	0.34 543	1.11 438	0.02 553	0.27 718	1.10 641	0.00 1	0.70 488	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.07 411	0.01 278	0.36 440	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 737	0.11 584	0.22 715

IPLG	0.51 572	0.38 583	1.60 543	0.02 553	0.00 1	1.11 649	0.07 617	1.48 620	0.57 482	0.05 563	0.00 1	0.12 452	0.15 587	4.58 635	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 584	0.00 1

MIPNet	0.34 479	0.35 556	1.56 537	0.02 553	0.00 1	1.11 649	0.09 632	1.57 632	0.65 670	0.11 620	0.05 594	0.18 494	0.19 597	0.74 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 585	0.06 498	0.01 256

IPLGR	0.43 528	0.17 410	2.05 595	0.02 553	0.02 557	1.08 626	0.04 589	1.62 640	0.57 482	0.09 610	0.00 1	0.15 476	0.22 607	2.62 534	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 448	0.00 1

RAFT-RH_RVC	0.96 661	0.13 376	1.35 491	0.02 553	0.05 624	1.06 571	0.00 1	0.06 200	0.55 410	0.01 293	9.57 739	0.10 438	0.00 1	6.00 689	0.30 587	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.02 605	0.01 191	0.00 1

test_xeample3	0.24 399	0.06 227	1.84 572	0.02 553	0.00 1	0.33 270	0.05 604	1.33 584	0.14 296	0.00 1	0.03 584	0.03 274	0.03 428	0.10 388	0.43 617	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 718	0.05 474	0.06 599

EDNetEfficientorigin	6.23 743	0.45 614	98.39 786	0.02 553	0.04 609	0.42 312	0.02 541	0.33 410	2.90 727	7.07 743	3.12 706	1.31 674	1.61 698	4.26 626	4.55 710	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 517	0.02 434

MFN_U_SF_DS_RVC	1.16 676	2.03 744	4.57 708	0.02 553	0.04 609	3.52 726	0.27 678	1.80 654	0.58 543	0.22 645	0.28 643	1.38 679	0.02 365	6.08 694	0.42 615	0.14 715	0.68 750	0.01 678	0.26 729	0.39 713	0.47 730

SuperB	1.85 701	1.06 711	10.54 741	0.02 553	0.01 495	0.90 501	0.78 721	1.75 650	0.64 667	0.05 563	0.05 594	0.34 549	0.89 669	5.29 658	5.80 720	0.01 668	0.00 1	0.02 697	0.02 605	8.71 764	0.06 599

ADCRef	0.92 656	0.48 625	3.35 678	0.02 553	0.02 557	0.90 501	0.32 685	0.61 475	0.65 670	0.72 686	0.17 627	0.17 489	0.82 664	2.15 514	7.95 732	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 517	0.03 496

DeepPrunerF	1.33 685	0.59 661	8.62 734	0.02 553	0.09 656	0.90 501	0.00 1	1.34 585	6.72 745	0.22 645	0.01 484	0.21 510	0.14 581	5.64 676	1.99 680	0.00 1	0.00 1	0.01 678	0.02 605	0.14 612	0.02 434

StereoDRNet	0.42 521	0.50 630	2.50 635	0.02 553	0.06 636	0.51 352	0.00 1	0.34 411	0.61 603	0.00 1	0.00 1	0.33 545	0.02 365	2.87 548	0.50 631	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.02 434

SGM-Forest	0.84 644	0.07 271	0.90 370	0.02 553	0.07 643	1.10 641	0.68 716	2.12 674	0.61 603	1.14 701	0.78 679	1.36 678	0.98 671	5.55 672	1.31 664	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.06 599
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
MeshStereo	2.61 717	0.65 669	2.71 651	0.02 553	0.02 557	1.55 695	0.94 726	3.02 719	1.29 709	11.21 751	7.34 726	11.54 741	2.74 717	6.34 713	2.43 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 696	0.03 496
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
GEAR-Net	0.05 90	0.02 16	0.46 183	0.03 575	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.03 106	0.08 162	0.02 481	0.00 1	0.02 194	0.06 531	0.04 323	0.03 329	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.03 631	0.08 541	0.07 618

Zero-FE251	0.12 266	0.06 227	0.69 258	0.03 575	0.00 1	0.37 290	0.00 1	0.12 303	0.06 111	0.84 692	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.24 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.02 434

zero-FE	0.13 281	0.05 164	0.89 366	0.03 575	0.10 660	0.00 1	0.00 1	0.13 313	0.16 319	0.00 1	0.03 584	0.05 363	0.00 1	0.59 459	0.42 615	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 605	0.00 1	0.02 434

YMNet	0.36 491	0.38 583	2.34 614	0.03 575	0.03 586	0.92 511	0.15 648	0.53 453	0.65 670	0.09 610	0.01 484	0.44 583	0.06 531	0.82 470	0.30 587	0.01 668	0.00 1	0.04 717	0.00 1	0.27 693	0.04 547

YMNet_1	0.36 491	0.38 583	2.34 614	0.03 575	0.03 586	0.92 511	0.15 648	0.53 453	0.65 670	0.09 610	0.01 484	0.44 583	0.06 531	0.82 470	0.30 587	0.01 668	0.00 1	0.04 717	0.00 1	0.27 693	0.04 547

castereo++	0.09 207	0.11 352	0.28 111	0.03 575	0.00 1	0.36 287	0.00 1	0.21 370	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 711	0.02 347	0.00 1

FACV-RUCA	0.11 250	0.06 227	0.50 195	0.03 575	0.10 660	0.10 128	0.00 1	0.07 231	0.62 660	0.03 520	0.04 590	0.03 274	0.14 581	0.03 303	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.06 724	0.00 1	0.20 666	0.11 660

DDVS	0.30 448	0.10 323	0.64 243	0.03 575	0.13 679	0.25 219	0.24 664	0.18 347	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.49 601	0.05 509	3.62 594	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.02 434

ITSA-stereo	0.44 533	0.06 227	0.97 399	0.03 575	0.00 1	1.08 626	0.06 610	1.42 598	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.21 510	0.50 635	3.91 609	0.38 606	0.00 1	0.00 1	0.02 697	0.01 585	0.03 419	0.01 256

IGEV++	0.06 121	0.14 383	0.46 183	0.03 575	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.03 106	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.06 531	0.04 323	0.03 329	0.00 1	0.04 678	0.00 1	0.03 631	0.08 541	0.07 618

AE-Stereo	0.17 339	0.05 164	0.79 315	0.03 575	0.09 656	1.06 571	0.00 1	0.57 463	0.06 111	0.08 600	0.00 1	0.13 459	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.06 708	0.00 1	0.23 718	0.08 541	0.04 547

WAO-7	2.46 716	0.92 707	1.85 574	0.03 575	0.05 624	4.73 730	0.54 711	5.67 738	4.50 739	1.49 708	7.64 730	5.52 723	2.69 716	8.48 740	4.51 706	0.00 1	0.00 1	0.33 743	0.02 605	0.19 658	0.06 599

test-3	0.17 339	0.03 60	0.74 276	0.03 575	0.10 660	0.43 321	0.00 1	1.36 587	0.07 134	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.08 378	0.19 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 705	0.12 595	0.11 660

test_1	0.17 339	0.03 60	0.75 287	0.03 575	0.10 660	0.43 321	0.00 1	1.36 587	0.07 134	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.07 362	0.19 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 705	0.12 595	0.11 660

test_3	0.19 360	0.02 16	0.76 295	0.03 575	0.10 660	0.53 365	0.00 1	1.42 598	0.07 134	0.13 626	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.07 362	0.19 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 705	0.12 595	0.11 660

TRStereo	0.37 499	0.23 458	1.41 508	0.03 575	0.00 1	1.07 613	0.02 541	3.07 722	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.11 445	0.40 629	0.06 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 716	0.01 191	0.08 628

NCC-stereo	0.49 556	0.46 616	2.04 592	0.03 575	0.03 586	1.06 571	0.01 486	0.78 494	0.22 342	0.06 574	0.19 631	0.64 621	0.05 509	3.65 597	0.63 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

Abc-Net	0.49 556	0.46 616	2.04 592	0.03 575	0.03 586	1.06 571	0.01 486	0.78 494	0.22 342	0.06 574	0.19 631	0.64 621	0.05 509	3.65 597	0.63 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
PA-Net	0.57 598	0.50 630	2.73 653	0.03 575	0.06 636	0.89 499	0.02 541	0.66 482	0.63 665	0.00 1	0.00 1	0.43 582	0.07 547	4.82 644	0.55 636	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.04 547
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
DRN-Test	0.43 528	0.13 376	1.95 585	0.03 575	0.09 656	0.61 399	0.00 1	1.43 603	0.61 603	0.00 1	0.00 1	0.18 494	0.04 473	3.32 581	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

SANet	1.99 705	0.71 681	3.37 679	0.03 575	0.03 586	2.85 718	0.85 724	2.42 693	8.33 751	1.55 709	4.13 711	4.29 717	3.23 723	5.39 667	2.47 687	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.06 599

1111	3.03 726	0.27 495	6.84 724	0.04 596	0.00 1	2.05 710	6.17 756	0.79 497	1.05 704	3.05 726	4.36 712	4.90 721	6.31 742	12.72 752	12.02 748	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 419	0.06 599

fsdfsdds	9.28 752	0.42 599	4.04 700	0.04 596	0.76 735	17.58 755	4.87 751	9.84 751	28.22 767	21.09 763	42.31 769	23.03 758	15.53 754	6.68 727	7.60 730	0.39 729	0.00 1	0.30 742	0.07 647	2.03 743	0.84 741

WQFJA1++	0.54 586	0.04 104	0.79 315	0.04 596	0.05 624	0.02 46	0.00 1	0.02 58	0.04 52	2.09 718	0.00 1	0.17 489	0.00 1	0.03 303	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	7.42 761	0.03 496

GEAStereo	0.10 226	0.05 164	0.34 131	0.04 596	0.04 609	1.06 571	0.00 1	0.06 200	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 341	0.00 1	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.15 623	0.10 653

gasm-f	0.11 250	0.06 227	0.31 123	0.04 596	0.07 643	1.06 571	0.04 589	0.06 200	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 362	0.03 329	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.19 658	0.10 653

FE-Mocha	0.14 298	0.06 227	0.59 230	0.04 596	0.06 636	0.16 183	0.00 1	0.34 411	0.15 310	0.02 481	0.27 641	0.13 459	0.45 631	0.10 388	0.25 570	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 643	0.01 191	0.01 256

SQANet	0.42 521	1.14 720	1.86 575	0.04 596	0.48 727	0.36 287	0.03 568	0.40 428	0.56 429	0.02 481	0.24 637	0.49 601	0.06 531	2.14 512	0.21 552	0.02 686	0.02 647	0.01 678	0.00 1	0.19 658	0.03 496

Ntro	0.57 598	1.13 718	2.24 608	0.04 596	0.36 722	1.04 559	0.02 541	0.74 493	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.76 636	0.08 554	3.01 556	0.47 625	0.07 704	0.04 678	0.01 678	0.00 1	0.76 729	0.02 434

NRIStereo	0.17 339	0.03 60	0.73 267	0.04 596	0.01 495	1.15 663	0.33 690	0.03 106	0.59 558	0.04 550	0.01 484	0.11 445	0.01 278	0.10 388	0.03 329	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.09 645

KYRaft	0.21 377	0.03 60	0.74 276	0.04 596	0.00 1	1.16 667	0.12 645	0.08 247	0.60 584	0.01 293	0.30 645	0.03 274	0.77 661	0.37 442	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

DEmStereo	0.75 633	0.06 227	1.73 557	0.04 596	0.00 1	0.78 458	0.52 710	0.05 177	0.57 482	0.05 563	0.72 673	0.02 194	3.42 725	5.79 684	1.29 663	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

ac_64	0.39 509	0.12 366	1.15 444	0.04 596	0.01 495	0.43 321	0.02 541	0.25 389	0.59 558	0.12 623	0.01 484	0.89 646	0.04 473	3.92 611	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 448	0.00 1

FADNet-RVC-Resample	0.51 572	0.82 698	3.08 671	0.04 596	0.04 609	0.42 312	0.09 632	1.16 565	0.34 365	0.00 1	0.03 584	0.24 520	0.05 509	3.16 566	0.13 504	0.07 704	0.12 728	0.05 721	0.02 605	0.08 541	0.20 709

PVD	0.73 631	0.57 657	3.38 680	0.04 596	0.19 706	0.74 444	0.00 1	0.29 404	0.79 695	2.37 721	0.00 1	0.53 611	0.09 558	2.19 519	3.20 696	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.02 605	0.08 541	0.15 689

ADCMid	1.38 687	0.90 705	6.15 718	0.04 596	0.03 586	1.67 699	0.18 653	1.13 560	0.93 702	0.89 694	0.58 665	0.86 644	0.71 653	1.03 479	11.96 747	0.01 668	0.00 1	0.29 741	0.08 654	0.17 644	0.03 496

WCMA_ROB	2.01 706	0.34 543	1.89 577	0.04 596	0.00 1	1.07 613	0.60 713	1.09 552	1.21 707	5.12 736	9.87 741	8.09 737	4.48 737	3.74 605	2.55 689	0.00 1	0.00 1	0.01 678	0.00 1	0.02 347	0.13 681

DNS	0.69 624	0.11 352	0.37 141	0.05 612	0.15 688	0.43 321	0.00 1	0.06 200	0.08 162	0.01 293	0.60 666	0.04 322	0.02 365	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 674	6.11 759	5.61 759

DN	0.11 250	0.03 60	0.90 370	0.05 612	0.10 660	0.27 229	0.00 1	0.05 177	0.07 134	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.36 440	0.17 526	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.19 701	0.00 1	0.05 572

GASTEREO	0.09 207	0.34 543	0.36 136	0.05 612	0.01 495	0.54 372	0.02 541	0.11 293	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.17 695	0.02 347	0.01 256

MSCF	0.09 207	0.34 543	0.37 141	0.05 612	0.01 495	0.53 365	0.01 486	0.11 293	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.19 701	0.02 347	0.02 434

coex_refinement	0.33 469	0.44 608	0.97 399	0.05 612	0.00 1	0.54 372	0.04 589	0.72 489	0.15 310	0.02 481	0.00 1	0.36 557	0.16 589	3.05 561	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.01 256

AIO_rvc	0.11 250	0.28 507	0.45 181	0.05 612	0.02 557	0.15 181	0.03 568	0.19 352	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.02 365	0.12 397	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.02 605	0.09 561	0.10 653

AIO_test	0.07 154	0.09 313	0.42 167	0.05 612	0.05 624	0.07 98	0.03 568	0.17 339	0.09 203	0.03 520	0.00 1	0.03 274	0.01 278	0.14 403	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.07 647	0.02 347	0.02 434

MoCha-V2	0.09 207	0.08 293	0.61 236	0.05 612	0.06 636	0.15 181	0.00 1	0.11 293	0.08 162	0.07 589	0.00 1	0.13 459	0.00 1	0.02 257	0.04 387	0.00 1	0.13 731	0.00 1	0.20 705	0.04 448	0.01 256

LL-Strereo2	0.12 266	0.41 596	0.91 375	0.05 612	0.03 586	0.51 352	0.04 589	0.13 313	0.11 252	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.02 365	0.06 354	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 585	0.03 419	0.03 496

Patchmatch Stereo++	0.13 281	0.04 104	0.73 267	0.05 612	0.01 495	1.06 571	0.08 626	0.06 200	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
IIG-Stereo	0.65 618	0.34 543	0.77 299	0.05 612	0.03 586	1.17 670	0.00 1	1.46 617	0.60 584	0.01 293	0.57 664	0.54 612	0.01 278	7.03 733	0.39 610	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

PSM-adaLoss	0.14 298	0.04 104	0.73 267	0.05 612	0.02 557	1.06 571	0.08 626	0.05 177	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.07 411	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

ROB_FTStereo_v2	0.14 298	0.04 104	0.73 267	0.05 612	0.01 495	1.06 571	0.06 610	0.05 177	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.07 411	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

ROB_FTStereo	0.13 281	0.04 104	0.73 267	0.05 612	0.02 557	1.06 571	0.07 617	0.06 200	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

HUI-Stereo	0.14 298	0.04 104	0.75 287	0.05 612	0.02 557	1.06 571	0.08 626	0.06 200	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.07 411	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

SST-Stereo	0.51 572	0.02 16	0.74 276	0.05 612	0.19 706	1.09 635	0.49 707	0.26 393	0.61 603	0.04 550	0.00 1	0.05 363	0.58 644	6.12 696	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

RAFT_R40	0.49 556	0.03 60	0.74 276	0.05 612	0.15 688	1.09 635	0.32 685	0.27 399	0.59 558	0.02 481	0.03 584	0.07 411	0.30 619	6.12 696	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

DeepStereo_RVC	0.22 382	0.04 104	0.87 354	0.05 612	0.02 557	1.07 613	0.32 685	0.04 145	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.00 1	1.25 688	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.05 572

iGMRVC	0.14 298	0.04 104	0.74 276	0.05 612	0.02 557	1.06 571	0.07 617	0.06 200	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

iRAFT	0.13 281	0.04 104	0.73 267	0.05 612	0.01 495	1.06 571	0.08 626	0.06 200	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

CRE-IMP	0.16 327	0.03 60	0.75 287	0.05 612	0.01 495	1.11 649	0.34 692	0.04 145	0.56 429	0.02 481	0.00 1	0.12 452	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.08 628

RAFT-IKP	0.14 298	0.04 104	0.75 287	0.05 612	0.01 495	1.06 571	0.08 626	0.05 177	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.00 1

G-Net	1.20 678	0.28 507	2.96 664	0.05 612	0.49 728	1.73 701	0.48 705	0.23 379	0.35 366	1.35 707	9.14 735	2.33 708	0.81 663	2.40 529	1.15 657	0.01 668	0.03 660	0.02 697	0.09 655	0.07 517	0.05 572

SHD	0.50 567	0.51 635	3.61 686	0.05 612	0.00 1	0.01 29	0.01 486	0.72 489	0.61 603	1.57 710	0.00 1	0.34 549	0.09 558	1.79 502	0.49 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 585	0.09 561	0.03 496

ELAS_RVC	2.84 723	0.34 543	3.86 695	0.05 612	0.05 624	1.52 694	5.02 752	1.93 660	5.28 741	7.10 744	6.96 725	6.26 726	8.34 744	4.96 648	4.90 715	0.00 1	0.04 678	0.01 678	0.01 585	0.10 575	0.09 645
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
ELAS	2.75 719	0.35 556	2.67 650	0.05 612	0.04 609	6.72 739	1.83 732	2.84 717	3.38 731	8.25 748	9.14 735	3.95 716	6.15 741	3.73 604	5.70 719	0.00 1	0.04 678	0.01 678	0.01 585	0.10 575	0.08 628
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
nnnnnnn	2.79 721	0.23 458	6.75 723	0.06 638	0.03 586	1.44 692	0.32 685	0.58 466	2.64 724	3.28 727	11.00 745	12.27 743	4.03 730	6.76 728	6.08 725	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 474	0.28 717

testmc14	0.05 90	0.02 16	0.18 65	0.06 638	0.04 609	0.31 253	0.00 1	0.15 327	0.05 84	0.02 481	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.09 382	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.04 547

PStereo	0.12 266	0.39 589	0.81 324	0.06 638	0.00 1	0.39 296	0.03 568	0.07 231	0.11 252	0.01 293	0.00 1	0.04 322	0.01 278	0.09 382	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 607	0.17 699

TCMNet	0.49 556	0.43 603	3.03 668	0.06 638	0.01 495	0.58 387	0.04 589	0.92 524	0.62 660	0.00 1	0.00 1	0.20 505	0.02 365	3.64 596	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.02 697	0.00 1	0.18 655	0.07 618

IGEV-RUCA	0.20 369	0.04 104	0.49 190	0.06 638	0.11 668	0.79 461	0.31 684	0.21 370	0.17 326	0.10 616	0.11 618	0.15 476	0.24 611	0.16 411	0.20 548	0.04 696	0.12 728	0.20 737	0.22 716	0.17 644	0.19 706

fast-acv-ft	0.29 442	0.37 572	3.76 692	0.06 638	0.01 495	0.28 237	0.17 650	0.06 200	0.21 338	0.00 1	0.00 1	0.08 419	0.09 558	0.10 388	0.23 559	0.01 668	0.00 1	0.03 708	0.01 585	0.26 687	0.01 256

NINENet	0.45 535	0.09 313	0.81 324	0.06 638	0.00 1	1.87 707	0.00 1	2.69 714	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.65 623	0.00 1	2.15 514	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

PSM-AAD	0.49 556	0.02 16	0.75 287	0.06 638	0.00 1	1.19 673	2.19 736	0.12 303	0.59 558	0.01 293	0.45 656	0.13 459	4.04 732	0.22 422	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

XQC	0.68 622	0.72 683	3.82 694	0.06 638	0.00 1	0.39 296	0.01 486	1.92 659	0.61 603	0.03 520	0.01 484	0.46 590	0.21 604	2.84 547	2.26 684	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 585	0.15 623	0.05 572

MM-Stereo_test2	0.14 298	0.06 227	1.48 529	0.07 647	0.00 1	0.52 360	0.00 1	0.08 247	0.03 8	0.13 626	0.00 1	0.03 274	0.02 365	0.02 257	0.07 439	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.01 585	0.19 658	0.04 547

UGAM-zero	0.68 622	0.10 323	1.78 563	0.07 647	0.16 692	0.34 280	0.03 568	0.92 524	0.18 332	0.37 667	0.00 1	2.23 706	0.74 658	6.20 707	0.01 189	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.26 729	0.01 191	0.09 645

EGLCR-Stereo	0.15 318	0.05 164	0.47 187	0.07 647	0.03 586	1.06 571	0.01 486	1.06 547	0.12 273	0.16 637	0.00 1	0.00 1	0.02 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 434

DisPM	0.16 327	0.05 164	0.82 329	0.07 647	0.00 1	1.14 660	0.41 700	0.08 247	0.54 403	0.03 520	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 354	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

PFNet+	0.23 389	0.06 227	0.79 315	0.07 647	0.01 495	1.11 649	0.42 702	0.11 293	0.59 558	0.08 600	0.01 484	0.02 194	0.00 1	1.21 485	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

ADCL	1.52 694	0.44 608	4.70 709	0.07 647	0.03 586	2.21 712	2.35 741	0.92 524	0.80 696	1.57 710	1.11 689	1.25 668	1.55 697	1.77 501	11.53 746	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 575	0.01 256

CC-Net-ROB	0.64 616	0.50 630	1.13 442	0.07 647	0.00 1	1.08 626	0.01 486	2.58 707	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.14 467	0.01 278	5.73 681	0.12 495	0.50 731	0.00 1	0.21 740	0.00 1	0.09 561	0.02 434

mmmmmm	2.11 709	1.07 712	5.81 716	0.08 654	0.00 1	5.21 733	0.19 656	0.82 506	5.34 742	3.70 729	3.91 709	3.02 713	1.72 700	4.94 647	6.09 726	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 561	0.16 694

AIO-test2	0.30 448	0.63 665	0.91 375	0.08 654	0.13 679	0.55 377	0.01 486	1.15 563	0.60 584	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.04 473	0.89 476	0.04 387	0.87 738	0.00 1	0.00 1	0.01 585	0.03 419	0.05 572

AIO-Stereo-zeroshot	0.48 549	0.27 495	3.90 696	0.08 654	0.20 711	0.32 263	0.00 1	1.02 542	0.09 203	0.38 668	0.10 617	1.72 694	0.83 666	0.33 435	0.01 189	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.23 718	0.11 584	0.01 256

GMStereo_Zeroshot	0.07 154	0.04 104	0.80 322	0.08 654	0.00 1	0.03 69	0.00 1	0.05 177	0.10 237	0.00 1	0.03 584	0.19 501	0.03 428	0.00 1	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

otaku	0.59 606	1.12 716	1.90 579	0.08 654	0.11 668	0.89 499	0.05 604	0.60 471	0.57 482	0.01 293	1.41 695	1.03 656	0.14 581	2.39 528	0.56 637	0.06 703	0.03 660	0.01 678	0.00 1	0.61 724	0.21 713

GMM-Stereo	0.18 351	0.02 16	1.37 498	0.08 654	0.00 1	1.11 649	0.13 646	0.09 265	0.60 584	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.10 567	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

XX-Stereo	0.57 598	0.15 391	4.26 701	0.08 654	0.03 586	1.10 641	0.00 1	2.55 703	0.11 252	0.11 620	0.00 1	1.43 683	0.01 278	1.34 491	0.00 1	0.00 1	0.04 678	0.00 1	0.16 688	0.03 419	0.01 256

NVStereoNet_ROB	1.08 668	0.39 589	2.15 602	0.08 654	0.02 557	0.45 329	0.02 541	0.89 517	0.67 679	0.10 616	5.85 720	1.90 696	1.11 680	6.20 707	1.14 656	0.20 718	0.00 1	0.03 708	0.07 647	0.12 595	0.13 681
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
AAGNet	0.96 661	0.05 164	0.74 276	0.09 662	0.27 718	1.11 649	0.28 680	0.05 177	0.59 558	0.01 293	0.00 1	0.01 77	1.00 672	3.68 601	11.30 745	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

RTS	4.10 732	1.68 738	43.40 763	0.09 662	0.02 557	3.95 728	0.00 1	1.61 637	0.61 603	1.09 698	0.01 484	1.97 697	0.22 607	16.87 753	10.15 741	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.20 666	0.05 572

RTSA	4.10 732	1.68 738	43.40 763	0.09 662	0.02 557	3.95 728	0.00 1	1.61 637	0.61 603	1.09 698	0.01 484	1.97 697	0.22 607	16.87 753	10.15 741	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.20 666	0.05 572

CSAN	1.05 667	0.61 663	2.46 630	0.09 662	0.08 650	0.71 438	0.71 718	2.20 679	0.93 702	0.85 693	2.92 704	0.79 639	1.46 694	5.37 666	1.58 671	0.01 668	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.09 561	0.05 572

MWDA-net	0.51 572	0.33 534	0.75 287	0.10 666	0.17 698	0.85 486	0.11 641	1.19 570	0.31 361	0.11 620	0.17 627	0.09 431	1.22 686	4.45 632	0.25 570	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

derf	0.04 68	0.01 1	0.11 7	0.10 666	0.00 1	0.32 263	0.00 1	0.01 2	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 636	0.00 1	0.00 1

RainbowNet	0.61 611	1.13 718	1.83 570	0.10 666	0.04 609	1.23 677	0.07 617	1.74 649	0.57 482	0.01 293	0.02 577	1.14 666	0.25 614	2.29 523	0.48 627	0.61 732	0.05 693	0.00 1	0.00 1	0.47 720	0.20 709

CIPLG	0.33 469	0.75 685	1.79 566	0.10 666	0.01 495	0.93 516	0.21 660	1.45 606	0.61 603	0.02 481	0.01 484	0.14 467	0.06 531	0.13 399	0.17 526	0.00 1	0.04 678	0.01 678	0.01 585	0.17 644	0.04 547

IPLGR_C	0.35 485	0.81 697	2.03 589	0.10 666	0.01 495	0.90 501	0.21 660	1.46 617	0.61 603	0.02 481	0.01 484	0.13 459	0.07 547	0.14 403	0.17 526	0.00 1	0.05 693	0.01 678	0.02 605	0.17 644	0.04 547

ACRE	0.34 479	0.70 677	2.13 600	0.10 666	0.00 1	0.90 501	0.20 659	1.45 606	0.61 603	0.02 481	0.01 484	0.13 459	0.05 509	0.14 403	0.17 526	0.00 1	0.03 660	0.01 678	0.02 605	0.17 644	0.04 547

HHNet	0.48 549	0.21 439	1.60 543	0.10 666	0.00 1	1.14 660	0.26 671	0.47 444	0.59 558	0.01 293	3.56 708	0.04 322	0.71 653	0.00 1	0.73 644	0.02 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 419	0.00 1

GrayStereo	0.46 540	0.01 1	0.71 261	0.10 666	0.00 1	1.12 656	2.67 743	0.20 363	0.59 558	0.00 1	0.00 1	0.08 419	3.76 729	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

IRAFT_RVC	0.51 572	0.13 376	1.14 443	0.10 666	0.00 1	1.17 670	0.10 637	0.28 403	0.61 603	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.12 576	6.22 709	0.22 554	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.01 256

RAFT-345	0.49 556	0.04 104	1.26 469	0.10 666	0.07 643	1.16 667	0.19 656	0.14 322	0.57 482	0.00 1	0.01 484	0.09 431	0.01 278	6.00 689	0.20 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

Prome-Stereo	0.23 389	0.04 104	0.76 295	0.10 666	0.00 1	1.15 663	0.02 541	0.27 399	0.65 670	0.01 293	0.54 662	0.04 322	0.71 653	0.27 432	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 256

FBW_ROB	0.83 643	0.31 529	1.48 529	0.10 666	0.01 495	0.62 407	0.01 486	1.91 658	0.59 558	0.01 293	0.01 484	1.10 662	0.05 509	7.84 737	2.07 682	0.05 700	0.01 596	0.03 708	0.01 585	0.01 191	0.47 730

ACVNet_2	1.32 683	1.30 729	2.83 658	0.11 678	0.07 643	1.30 685	0.18 653	2.29 688	0.75 692	0.26 649	3.44 707	6.65 729	0.16 589	5.12 654	1.08 655	0.13 713	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.38 711	0.32 724

LCNet	0.22 382	0.11 352	0.74 276	0.11 678	0.00 1	0.97 525	0.00 1	0.09 265	0.59 558	0.01 293	0.00 1	0.02 194	1.10 679	0.43 446	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 612	0.01 256

aanetorigin	0.86 650	0.36 564	3.45 683	0.11 678	0.13 679	0.39 296	0.93 725	0.13 313	0.14 296	3.38 728	1.21 690	0.29 536	2.01 708	2.87 548	1.35 665	0.02 686	0.00 1	0.02 697	0.05 639	0.30 700	0.08 628

MaskLacGwcNet_RVC	0.47 542	0.43 603	1.04 417	0.11 678	0.00 1	1.10 641	0.00 1	0.80 500	0.54 403	0.00 1	0.05 594	0.38 570	0.03 428	3.50 588	0.14 513	0.88 739	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 584	0.20 709

iRaft-Stereo_20w	0.38 504	0.11 352	1.91 581	0.12 682	0.04 609	0.70 434	0.24 664	1.72 647	0.16 319	0.41 671	0.00 1	0.26 528	1.04 675	0.41 445	0.24 564	0.00 1	0.04 678	0.00 1	0.14 678	0.02 347	0.09 645

NF-Stereo	0.47 542	0.03 60	0.77 299	0.12 682	0.00 1	1.07 613	0.26 671	0.19 352	0.60 584	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	6.18 701	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

OCTAStereo	0.47 542	0.03 60	0.77 299	0.12 682	0.00 1	1.07 613	0.26 671	0.19 352	0.60 584	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	6.16 699	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

FTStereo	0.78 636	0.01 1	1.27 474	0.12 682	0.00 1	1.15 663	2.80 744	0.09 265	0.61 603	0.16 637	5.93 722	0.36 557	2.56 715	0.53 453	0.01 189	0.07 704	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RE-Stereo	0.47 542	0.03 60	0.77 299	0.12 682	0.00 1	1.07 613	0.26 671	0.19 352	0.60 584	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	6.18 701	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

TVStereo	0.47 542	0.03 60	0.77 299	0.12 682	0.00 1	1.07 613	0.26 671	0.19 352	0.60 584	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	6.18 701	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

AnyNet_C32	1.44 690	1.47 735	6.09 717	0.12 682	0.19 706	1.74 703	1.11 727	0.84 509	0.56 429	1.30 706	0.46 659	0.21 510	0.59 646	2.74 540	11.09 744	0.02 686	0.00 1	0.06 724	0.00 1	0.16 636	0.05 572

quiztm	0.12 266	0.38 583	0.66 248	0.13 689	0.02 557	0.27 229	0.01 486	0.04 145	0.58 543	0.01 293	0.01 484	0.04 322	0.04 473	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 636	0.00 1

ASMatch	0.59 606	0.10 323	1.66 549	0.13 689	0.04 609	1.07 613	0.00 1	0.10 284	0.64 667	0.06 574	0.44 655	0.05 363	0.87 667	6.32 712	0.27 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 585	0.00 1	0.00 1

EAI-Stereo	0.70 625	0.03 60	0.84 340	0.13 689	0.20 711	0.87 493	2.23 737	2.05 665	0.29 357	0.72 686	4.60 714	0.29 536	0.55 641	0.39 444	0.44 619	0.00 1	0.07 710	0.00 1	0.29 736	0.01 191	0.08 628

CRFU-Net	0.40 514	0.12 366	1.50 532	0.14 692	0.01 495	0.90 501	0.00 1	0.42 434	0.14 296	0.00 1	0.00 1	0.42 580	1.94 704	2.15 514	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.03 708	0.00 1	0.03 419	0.00 1

Consistency-Raft	0.39 509	0.30 521	2.53 640	0.14 692	0.03 586	0.90 501	0.04 589	1.36 587	0.59 558	0.00 1	0.02 577	0.02 194	1.15 683	0.33 435	0.43 617	0.02 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

MDST_ROB	1.54 695	0.06 227	3.42 681	0.14 692	0.16 692	5.42 737	0.32 685	4.33 733	0.61 603	6.08 741	1.25 693	1.04 657	1.16 684	5.81 685	0.83 648	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.11 660

qqai	0.05 90	0.01 1	0.11 7	0.15 695	0.00 1	0.35 283	0.00 1	0.06 200	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 688	0.00 1	0.00 1

AnyNet_C01	2.33 711	2.14 747	18.59 749	0.15 695	0.18 701	2.43 715	2.34 740	1.29 578	1.24 708	1.03 697	0.83 683	1.25 668	0.78 662	3.75 606	10.06 740	0.05 700	0.00 1	0.07 727	0.00 1	0.30 700	0.12 674

SGM_RVC	1.54 695	0.35 556	1.60 543	0.15 695	0.17 698	1.25 680	0.77 719	1.97 663	0.88 699	4.31 731	2.46 703	4.36 718	2.37 712	6.98 731	1.78 675	0.21 719	0.23 739	0.20 737	0.23 718	0.26 687	0.31 723
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
HH	0.23 389	0.21 439	1.69 553	0.16 698	0.08 650	0.11 140	0.00 1	0.24 385	0.06 111	0.30 658	0.18 629	1.47 685	0.04 473	0.04 323	0.01 189	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.01 256

HanStereo	0.23 389	0.21 439	1.69 553	0.16 698	0.08 650	0.11 140	0.00 1	0.24 385	0.06 111	0.30 658	0.18 629	1.47 685	0.04 473	0.04 323	0.01 189	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.01 256

MFN_U_SF_RVC	0.95 660	1.40 733	4.49 706	0.16 698	0.11 668	0.56 380	0.07 617	1.12 556	0.36 368	0.43 673	0.27 641	1.27 671	0.73 657	3.98 615	1.47 668	0.29 724	0.34 745	0.36 744	0.55 749	0.63 725	0.46 729

DISCO	0.31 456	0.11 352	1.73 557	0.16 698	0.16 692	0.31 253	0.00 1	0.09 265	0.17 326	0.00 1	0.01 484	1.51 688	0.00 1	1.21 485	0.62 640	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 419	0.01 256

RT-IGEV	0.45 535	0.05 164	1.78 563	0.17 702	0.14 683	0.27 229	0.25 667	1.31 581	0.67 679	0.27 653	0.77 678	0.75 634	1.45 693	0.20 417	0.49 629	0.00 1	0.04 678	0.00 1	0.24 725	0.09 561	0.16 694

PAM_32	0.49 556	0.07 271	2.23 606	0.17 702	0.23 715	0.54 372	0.25 667	0.26 393	0.13 289	0.49 679	0.93 686	2.21 705	0.87 667	0.51 451	0.31 594	0.00 1	0.07 710	0.00 1	0.27 733	0.01 191	0.19 706

ACVNet-4b	1.14 673	1.34 731	3.96 698	0.17 702	0.03 586	1.03 550	0.01 486	1.31 581	0.65 670	0.01 293	0.97 688	1.98 699	0.32 623	6.18 701	1.20 659	2.52 752	0.02 647	0.00 1	0.00 1	0.82 731	0.28 717

PSM-softLoss	0.48 549	0.04 104	1.10 434	0.17 702	0.00 1	1.07 613	0.25 667	0.12 303	0.61 603	0.03 520	0.01 484	0.02 194	0.01 278	6.03 691	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

KMStereo	0.48 549	0.04 104	1.10 434	0.17 702	0.00 1	1.07 613	0.25 667	0.12 303	0.61 603	0.03 520	0.01 484	0.02 194	0.01 278	6.03 691	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

NaN_ROB	0.80 639	0.47 621	1.63 547	0.17 702	0.19 706	0.58 387	0.38 698	2.11 672	0.80 696	0.53 682	0.33 648	0.48 593	1.13 681	4.98 649	1.94 677	0.00 1	0.02 647	0.01 678	0.05 639	0.06 498	0.14 687

PDISCO_ROB	0.56 592	0.57 657	2.07 598	0.17 702	0.00 1	1.56 696	0.01 486	2.27 683	0.51 391	0.08 600	0.01 484	0.74 633	0.28 617	2.37 526	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 707	0.00 1

OMP-Stereo	0.66 620	0.33 534	0.72 264	0.18 709	0.06 636	1.17 670	0.00 1	1.45 606	0.59 558	0.12 623	0.60 666	0.50 605	0.00 1	7.09 734	0.26 577	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 419	0.00 1

Select-FE	0.43 528	0.26 488	3.74 691	0.19 710	0.18 701	0.39 296	0.00 1	0.22 376	0.17 326	0.50 681	0.00 1	1.42 681	0.49 634	0.26 430	0.31 594	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.32 739	0.01 191	0.11 660

PAM	0.48 549	0.08 293	2.03 589	0.19 710	0.24 716	0.54 372	0.26 671	0.24 385	0.11 252	0.54 683	0.96 687	2.39 710	0.72 656	0.48 450	0.25 570	0.00 1	0.07 710	0.00 1	0.26 729	0.01 191	0.18 701

GCAP-BAT	0.13 281	0.06 227	1.80 569	0.19 710	0.37 723	0.00 1	0.00 1	0.03 106	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 278	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.06 599

GCAPDPT-zeroshot	0.13 281	0.06 227	1.79 566	0.19 710	0.37 723	0.00 1	0.00 1	0.03 106	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 278	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.07 618

Pruner-Stereo	0.16 327	0.04 104	0.73 267	0.19 710	0.00 1	1.08 626	0.21 660	0.16 332	0.59 558	0.03 520	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.22 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.01 256

EDNetEfficient	2.96 725	0.23 458	19.99 750	0.19 710	0.85 738	1.02 544	2.03 734	0.56 460	5.14 740	8.09 747	1.81 699	0.94 648	4.14 736	3.72 603	10.22 743	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.06 643	0.05 474	0.03 496

NOSS_ROB	0.61 611	0.17 410	0.63 239	0.19 710	0.00 1	0.67 428	0.00 1	2.38 692	0.57 482	0.13 626	0.00 1	0.94 648	0.00 1	6.27 711	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 448	0.10 653

AIO-Stereo-zeroshot1	0.72 630	0.42 599	4.27 703	0.20 717	0.26 717	0.47 338	0.00 1	0.54 456	0.16 319	0.40 670	5.35 718	0.45 588	0.97 670	0.25 428	0.25 570	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.26 729	0.12 595	0.02 434

SAMSARA	1.01 664	0.70 677	3.29 677	0.20 717	0.06 636	1.65 698	0.05 604	0.48 446	0.53 398	2.91 725	0.68 671	2.97 712	1.08 678	3.89 608	1.54 669	0.00 1	0.04 678	0.00 1	0.02 605	0.05 474	0.03 496

PWCK	2.44 715	1.65 737	7.31 727	0.22 719	0.02 557	3.12 721	4.74 750	3.06 721	3.48 734	0.72 686	4.42 713	3.40 714	1.67 699	9.06 744	3.36 697	0.39 729	0.01 596	0.00 1	0.00 1	2.19 746	0.08 628

DANet	0.58 602	0.19 431	1.87 576	0.26 720	0.06 636	0.51 352	0.11 641	1.41 595	0.52 393	0.22 645	0.06 605	1.06 658	0.02 365	4.25 625	0.92 651	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 347	0.06 599
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
MultiAttention	3.54 729	0.12 366	1.17 449	0.27 721	1.16 744	23.19 758	6.27 757	3.03 720	0.56 429	0.01 293	2.05 701	2.14 703	0.19 597	24.28 760	2.04 681	0.07 704	0.00 1	0.47 746	0.76 759	1.66 739	1.39 747

pmcnn	2.10 708	0.59 661	4.52 707	0.27 721	0.86 739	0.34 280	0.29 682	1.69 643	0.75 692	0.36 666	7.50 728	14.39 751	0.56 642	4.90 645	4.69 712	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 636	0.04 547

DPSNet	1.25 682	0.28 507	5.34 714	0.28 723	0.07 643	1.50 693	0.00 1	3.53 726	0.69 683	0.03 520	0.00 1	0.45 588	2.10 709	5.67 678	4.61 711	0.02 686	0.04 678	0.00 1	0.02 605	0.23 677	0.09 645

TransformOpticalFlow	0.85 646	0.27 495	2.72 652	0.30 724	0.03 586	1.25 680	0.05 604	1.53 630	0.61 603	0.28 655	0.38 653	1.27 671	1.54 695	6.53 720	0.22 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 191	0.00 1

ACVNet_1	1.10 669	1.42 734	4.00 699	0.31 725	0.02 557	1.25 680	0.10 637	1.69 643	0.61 603	0.26 649	0.01 484	4.39 719	1.29 690	4.75 640	0.57 638	0.79 737	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 704	0.18 701

Dean	2.41 714	1.16 722	3.63 688	0.36 726	0.40 725	1.19 673	0.50 708	7.85 743	8.44 752	1.17 702	8.12 732	7.07 730	1.13 681	4.11 620	1.04 652	0.70 733	0.00 1	0.01 678	0.00 1	1.07 734	0.29 721

LVE	2.75 719	1.12 716	2.30 611	0.46 727	0.45 726	1.87 707	0.06 610	7.19 742	9.72 753	0.03 520	11.08 746	9.01 738	1.26 689	6.93 730	0.91 650	1.86 748	0.16 735	0.04 717	0.24 725	0.22 673	0.13 681

SGM+DAISY	2.38 712	0.98 708	4.37 704	0.48 728	0.33 721	2.24 713	1.94 733	1.16 565	1.47 713	6.62 742	5.89 721	5.77 724	5.09 739	5.76 683	4.39 705	0.16 716	0.15 734	0.06 724	0.14 678	0.26 687	0.40 728

MSAF-DinoV2	1.81 700	2.41 750	6.15 718	0.49 729	0.02 557	1.06 571	0.34 692	2.76 716	1.69 717	0.29 656	0.26 639	2.37 709	1.82 702	8.06 739	4.80 713	0.00 1	0.01 596	0.05 721	0.71 756	1.56 738	1.34 746

Selective-IGEV-i16pa	35.95 765	49.40 768	24.18 752	0.51 730	0.21 713	84.46 775	4.01 748	56.50 773	80.58 776	50.65 772	68.09 773	54.62 766	45.33 771	85.63 782	54.71 773	23.27 774	7.59 770	8.70 763	4.82 767	1.36 737	14.45 766

MFMNet_re	0.24 399	0.74 684	2.31 612	0.53 731	0.00 1	0.17 188	0.01 486	0.02 58	0.59 558	0.01 293	0.03 584	0.12 452	0.00 1	0.07 362	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 658	0.01 256

SGM-ForestM	8.89 751	0.68 673	3.61 686	0.57 732	0.18 701	14.89 753	5.99 755	9.62 750	10.59 754	20.43 759	17.16 757	39.22 763	20.29 757	20.63 757	13.19 751	0.04 696	0.14 732	0.00 1	0.07 647	0.15 623	0.36 725

WAO-8	5.13 741	1.91 741	2.34 614	0.60 733	0.10 660	12.98 748	0.34 692	11.65 752	24.58 763	4.87 733	10.60 743	13.32 745	4.10 734	8.85 741	3.55 698	0.75 735	0.32 742	0.71 749	0.12 669	0.70 726	0.11 660

Venus	5.12 740	1.91 741	2.34 614	0.60 733	0.10 660	12.98 748	0.34 692	11.65 752	24.58 763	4.87 733	10.54 742	13.32 745	4.10 734	8.85 741	3.55 698	0.75 735	0.32 742	0.71 749	0.12 669	0.70 726	0.11 660

DGSMNet	1.21 681	0.37 572	3.02 666	0.71 735	1.33 747	1.61 697	3.53 746	1.45 606	0.33 364	0.00 1	0.79 680	0.48 593	0.24 611	3.22 571	0.53 632	0.98 741	1.21 755	1.35 754	1.09 760	1.03 733	0.92 742

EKT-Stereo	0.46 540	0.12 366	1.03 414	0.75 736	4.21 759	1.06 571	0.00 1	0.83 508	0.04 52	0.02 481	0.00 1	0.08 419	0.00 1	0.89 476	0.01 189	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.05 639	0.04 448	0.01 256

UHP	23.51 762	2.41 750	39.11 760	0.84 737	2.74 754	53.85 762	14.84 764	25.02 763	50.17 771	46.66 770	61.79 772	55.60 767	46.89 772	26.09 764	23.38 761	1.29 744	1.02 753	1.40 756	1.65 761	6.01 757	9.41 763

DispFullNet	1.20 678	0.63 665	3.58 685	1.00 738	0.82 737	0.41 305	0.00 1	1.44 604	0.61 603	2.55 722	0.64 670	1.10 662	8.95 749	0.84 472	1.22 660	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.00 1	0.24 681	0.02 434

BEATNet-Init1	14.52 759	6.56 761	34.32 756	1.10 739	1.02 741	31.53 761	11.99 762	15.58 758	17.42 757	30.17 768	27.03 759	43.14 764	24.36 759	24.41 761	18.27 758	0.27 723	0.32 742	0.36 744	0.46 748	1.26 735	0.76 740

MANE	9.96 754	0.69 675	2.88 662	1.22 740	0.61 732	13.15 750	3.46 745	15.62 759	22.27 761	22.74 764	30.00 762	29.74 761	23.22 758	17.17 755	13.78 753	0.29 724	0.56 748	0.09 730	0.61 751	0.15 623	1.00 744

DStereoO	1.02 665	0.28 507	2.49 634	1.23 741	0.79 736	1.03 550	1.44 728	2.47 698	0.68 682	0.06 574	0.75 674	0.15 476	3.00 719	1.08 481	2.58 690	1.23 743	0.17 737	0.00 1	0.42 747	0.17 644	0.37 726

JetRed	13.51 757	18.77 762	42.38 761	1.28 742	1.18 745	54.67 763	25.60 766	12.87 755	6.75 746	8.50 749	8.61 733	13.77 748	10.87 751	24.50 762	30.67 762	0.24 721	0.68 750	0.53 748	0.02 605	5.93 755	2.43 752

tt	48.25 772	0.05 164	28.22 754	1.29 743	0.00 1	100.00 787	100.00 785	100.00 790	97.19 782	0.08 600	0.00 1	97.99 792	86.70 782	2.26 521	99.92 789	83.66 781	94.83 780	16.47 774	21.27 775	35.05 766	0.01 256

LE_ROB	9.96 754	0.54 647	9.62 735	1.40 744	1.24 746	3.29 724	4.64 749	4.31 732	43.01 769	51.54 773	13.34 755	14.15 750	24.60 760	6.66 726	20.28 760	0.04 696	0.05 693	0.12 734	0.20 705	0.07 517	0.09 645

MonStereo1	2.90 724	0.34 543	1.42 511	1.45 745	0.72 734	6.98 740	0.04 589	3.93 731	7.69 750	2.03 716	11.25 748	7.28 732	4.03 730	6.16 699	1.56 670	1.60 747	0.00 1	0.03 708	0.00 1	0.94 732	0.48 733

IMH-64-1	1.98 703	0.88 701	1.46 525	1.92 746	0.54 729	2.90 719	1.64 729	5.24 735	0.91 700	0.97 695	4.83 715	2.10 701	2.00 706	5.33 661	2.83 692	3.56 754	0.04 678	0.02 697	0.00 1	1.90 741	0.50 734

IMH-64	1.98 703	0.88 701	1.46 525	1.92 746	0.54 729	2.90 719	1.64 729	5.24 735	0.91 700	0.97 695	4.83 715	2.10 701	2.00 706	5.33 661	2.83 692	3.56 754	0.04 678	0.02 697	0.00 1	1.90 741	0.50 734

TorneroNet	6.97 747	1.37 732	2.22 605	1.95 748	1.12 743	19.47 757	0.47 703	13.04 757	26.32 766	7.90 745	17.10 756	17.67 756	4.62 738	10.46 750	7.94 731	1.98 750	0.03 660	0.11 732	0.00 1	4.15 751	1.49 748

IMH	2.83 722	1.28 727	1.89 577	1.96 749	0.60 731	5.22 734	0.24 664	6.28 740	4.13 737	1.90 714	7.52 729	6.39 727	3.40 724	6.59 722	2.53 688	3.92 756	0.12 728	0.05 721	0.00 1	2.06 744	0.47 730

TorneroNet-64	6.39 745	1.31 730	2.23 606	1.99 750	0.65 733	18.82 756	0.28 680	11.98 754	26.18 765	5.99 740	12.75 753	19.37 757	4.08 733	9.94 748	5.95 724	0.89 740	0.00 1	0.11 732	0.00 1	3.44 748	1.81 750

DStereoSA	4.40 736	1.20 723	7.33 728	2.18 751	3.69 758	2.39 714	6.91 759	3.77 728	3.64 735	2.07 717	12.11 750	1.65 691	12.09 753	6.98 731	8.51 735	1.22 742	3.45 765	0.19 736	4.18 766	0.80 730	3.59 755

FADE		5.89 760		2.64 752	2.97 756							5.28 722				16.99 771	2.70 764	18.19 775	20.39 774	1.88 740

KSHMR	3.68 731	1.11 715	3.06 669	2.84 753	1.78 748	5.33 735	0.41 700	8.64 745	14.09 755	1.85 713	9.32 737	7.19 731	1.93 703	5.45 668	2.30 685	1.95 749	0.41 746	0.50 747	0.21 711	3.53 749	1.76 749

DStereoFS	4.32 735	3.41 755	3.71 690	3.08 754	2.36 751	5.39 736	2.25 738	4.61 734	6.40 744	3.78 730	5.37 719	5.84 725	15.74 756	9.80 747	5.23 717	1.55 746	2.19 758	0.04 717	2.63 763	0.41 717	2.58 753

ktn	4.96 739	1.21 724	2.41 623	3.20 755	1.02 741	8.36 744	2.08 735	9.00 747	17.02 756	5.18 737	12.71 752	13.69 747	3.51 726	8.05 738	3.68 701	5.30 760	0.02 647	0.00 1	0.00 1	2.14 745	0.55 737

Selective-IGEV-i1pa	32.74 763	48.19 767	26.48 753	3.42 756	1.98 749	72.89 770	21.05 765	51.00 771	48.11 770	46.88 771	60.29 771	48.16 765	42.19 769	78.44 781	37.98 764	21.93 773	7.59 770	13.66 772	5.38 770	3.84 750	15.25 767

DPSimNet_ROB	7.90 749	5.46 759	13.55 745	3.66 757	5.16 761	7.26 741	9.60 760	6.11 739	7.46 749	13.33 754	9.50 738	11.03 739	11.89 752	10.08 749	12.35 749	4.36 758	5.55 768	5.35 761	5.34 769	4.96 754	5.98 762

notaker	4.30 734	1.28 727	3.70 689	3.71 758	0.90 740	4.91 732	0.39 699	6.90 741	1.96 720	5.39 738	11.82 749	16.90 754	3.75 728	7.59 736	5.65 718	5.23 759	0.01 596	0.10 731	0.06 643	4.57 753	1.22 745

LSM	4.58 737	0.88 701	17.79 748	3.73 759	38.79 765	0.85 486	2.37 742	0.54 456	1.64 716	2.88 724	3.09 705	0.62 617	0.60 647	3.16 566	1.06 653	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 595	13.55 765

UNDER WATER-64	6.84 746	1.25 726	9.68 736	4.53 760	3.53 757	16.61 754	1.79 731	8.72 746	22.23 760	5.11 735	5.07 717	17.34 755	10.14 750	9.19 745	8.21 734	2.00 751	0.03 660	1.52 757	0.11 664	6.09 758	3.62 756

UNDER WATER	6.24 744	0.99 709	8.13 732	4.62 761	2.68 753	8.66 745	0.77 719	8.37 744	22.50 762	4.55 732	6.36 723	15.93 753	8.89 748	8.99 743	8.85 737	3.25 753	0.04 678	1.36 755	0.02 605	6.24 760	3.56 754

HanzoNet	12.77 756	4.55 758	11.74 744	5.35 762	2.79 755	7.59 743	0.66 715	12.97 756	20.40 759	25.99 765	28.61 761	34.05 762	25.08 762	25.93 763	14.98 756	10.77 763	3.91 767	3.00 759	3.73 765	8.16 763	5.15 758

MADNet++	9.87 753	2.12 745	7.11 726	7.99 763	4.58 760	14.38 752	6.90 758	9.23 748	5.88 743	16.88 755	17.47 758	11.07 740	15.72 755	24.26 759	19.76 759	8.52 761	6.39 769	4.85 760	2.69 764	5.96 756	5.73 760

light-stereo	6.97 747	1.96 743	17.58 747	16.63 764	14.17 763	7.30 742	0.04 589	9.29 749	7.28 748	11.20 750	10.96 744	12.65 744	1.00 672	12.47 751	2.97 695	1.31 745	3.64 766	0.00 1	0.09 655	4.27 752	4.52 757

ASD4	35.17 764	42.77 763	34.00 755	20.47 765	35.77 764	80.11 774	95.20 783	26.58 764	69.14 772	27.82 766	35.84 768	27.05 759	44.35 770	37.95 765	53.20 772	10.25 762	10.28 772	12.30 771	11.09 772	16.01 765	13.25 764

xxxxx1	63.71 775	58.10 771	78.65 775	43.63 766	48.97 767	92.61 779	92.18 780	60.44 774	69.38 773	73.77 778	76.42 774	77.82 778	76.45 778	72.33 776	77.46 778	35.89 777	37.06 776	48.26 778	62.63 777	48.72 770	43.44 770

tt_ll	63.71 775	58.10 771	78.65 775	43.63 766	48.97 767	92.61 779	92.18 780	60.44 774	69.38 773	73.77 778	76.42 774	77.82 778	76.45 778	72.33 776	77.46 778	35.89 777	37.06 776	48.26 778	62.63 777	48.72 770	43.44 770

ff	63.71 775	58.10 771	78.65 775	43.63 766	48.97 767	92.61 779	92.18 780	60.44 774	69.38 773	73.77 778	76.42 774	77.82 778	76.45 778	72.33 776	77.46 778	35.89 777	37.06 776	48.26 778	62.63 777	48.72 770	43.44 770

USTest	58.46 774	44.12 764	43.29 762	60.68 769	67.35 770	99.15 786	100.00 785	91.40 780	98.36 783	67.56 774	90.15 781	66.93 774	68.34 775	62.46 773	57.68 774	4.00 757	35.83 775	16.32 773	22.03 776	41.21 767	32.38 769

DGTPSM_ROB	81.49 781	60.74 777	99.95 790	61.20 770	86.99 785	99.11 784	100.00 785	95.92 784	99.99 787	73.08 776	100.00 788	70.81 776	100.00 789	77.39 779	99.98 790	35.10 775	97.48 789	35.12 776	99.89 791	46.16 768	90.85 787

DPSMNet_ROB	81.54 782	60.77 778	99.95 790	61.42 771	87.05 786	99.11 784	100.00 785	95.93 785	99.99 787	73.11 777	100.00 788	70.84 777	100.00 789	77.43 780	99.98 790	35.39 776	97.54 790	35.21 777	99.89 791	46.30 769	90.94 788

LRCNet_RVC	55.44 773	60.56 776	57.70 772	66.68 772	44.91 766	6.22 738	0.00 1	52.80 772	1.37 711	70.44 775	81.09 777	67.07 775	55.41 773	51.59 772	46.24 765	90.66 788	41.89 779	90.95 789	90.04 783	64.32 774	68.75 779

RSGM-EC	76.89 779	51.15 769	39.09 758	72.58 773	77.74 772	78.33 772	84.96 777	80.43 778	82.42 777	82.13 781	88.64 779	78.83 781	69.73 776	70.82 774	67.49 775	91.42 789	97.07 782	82.52 786	88.25 781	77.86 783	76.31 780

acva	76.89 779	51.15 769	39.09 758	72.58 773	77.74 772	78.33 772	84.96 777	80.43 778	82.42 777	82.13 781	88.64 779	78.83 781	69.73 776	70.82 774	67.49 775	91.42 789	97.07 782	82.52 786	88.25 781	77.86 783	76.31 780

Anonymous_1	89.88 783	75.38 783	97.81 785	74.49 775	78.39 774	100.00 787	100.00 785	98.09 787	99.76 785	96.82 786	99.37 784	97.66 789	99.77 785	91.14 785	98.89 784	81.73 780	97.25 784	59.96 781	85.38 780	77.37 782	88.27 782

iinet-test	92.59 784	76.72 785	96.91 784	77.75 776	83.92 781	100.00 787	100.00 785	100.00 790	100.00 789	99.93 787	99.99 786	97.81 790	100.00 789	98.48 787	99.00 785	88.63 782	97.39 785	70.07 782	93.99 784	80.96 785	90.32 785

IINet	92.59 784	76.71 784	96.86 783	77.75 776	83.92 781	100.00 787	100.00 785	100.00 790	100.00 789	99.93 787	99.99 786	97.83 791	100.00 789	98.48 787	99.00 785	88.63 782	97.39 785	70.07 782	93.99 784	80.96 785	90.33 786

noway2	39.23 766	60.15 774	46.02 765	81.55 778	79.48 778	54.78 765	49.12 768	30.71 769	3.29 730	20.44 760	34.08 764	58.64 771	35.49 768	43.21 766	47.44 770	16.78 767	2.35 759	9.17 766	0.57 750	64.69 775	46.59 776

noway4	39.75 771	64.46 782	49.56 769	81.63 779	79.56 779	55.45 768	49.59 772	30.69 768	4.22 738	19.88 758	34.35 766	58.42 768	34.59 763	43.80 769	47.38 769	17.05 772	2.44 763	9.06 764	0.66 753	65.17 779	46.94 778

noway3	39.32 768	60.30 775	46.78 767	81.68 780	79.44 775	54.95 767	49.23 771	30.65 767	2.82 725	19.19 757	34.81 767	58.75 773	35.15 767	45.37 770	47.58 771	16.39 766	2.00 756	9.13 765	0.70 755	64.75 776	46.72 777

noway1	39.61 769	64.29 780	49.56 769	81.70 781	79.46 776	54.78 765	49.21 770	30.40 766	3.47 733	20.47 761	34.10 765	58.58 770	34.76 765	43.63 768	47.29 767	16.85 768	2.43 761	9.18 767	0.71 756	64.87 777	46.54 774

zzzz4	39.61 769	64.32 781	49.93 771	81.71 782	79.46 776	54.72 764	49.14 769	30.38 765	3.46 732	20.50 762	33.87 763	58.57 769	34.76 765	43.59 767	47.29 767	16.85 768	2.43 761	9.18 767	0.71 756	64.88 778	46.54 774

TCMNet-wrong-test	39.28 767	63.11 779	48.46 768	81.72 783	79.79 780	56.34 769	48.75 767	31.17 770	3.83 736	19.05 756	28.27 760	58.68 772	34.68 764	46.64 771	47.27 766	16.88 770	2.02 757	7.72 762	0.67 754	64.26 773	46.25 773

PML	71.49 778	88.65 790	73.56 773	82.49 784	75.59 771	85.39 776	79.41 775	71.62 777	87.17 779	90.48 783	85.96 778	90.50 784	60.21 774	91.76 786	73.85 777	96.01 799	2.36 760	86.79 788	6.59 771	83.59 787	17.83 768

DPSM_ROB	94.00 787	79.32 786	100.00 794	83.19 785	85.69 783	100.00 787	100.00 785	100.00 790	100.00 789	100.00 790	100.00 788	100.00 794	100.00 789	100.00 792	100.00 792	89.53 784	97.42 787	74.97 784	95.13 786	83.79 788	90.98 789

DPSM	94.00 787	79.32 786	100.00 794	83.19 785	85.69 783	100.00 787	100.00 785	100.00 790	100.00 789	100.00 790	100.00 788	100.00 794	100.00 789	100.00 792	100.00 792	89.53 784	97.42 787	74.97 784	95.13 786	83.79 788	90.98 789

MEDIAN_ROB	93.37 786	98.75 793	96.05 782	90.90 787	90.53 791	85.63 777	76.45 774	92.03 782	89.53 780	95.05 784	94.99 783	96.02 787	93.85 783	90.36 783	87.21 781	98.36 800	95.79 781	99.61 791	98.77 789	98.80 799	98.72 798

zzz1	95.98 791	84.74 789	99.11 788	91.76 788	89.45 790	100.00 787	100.00 785	99.40 789	100.00 789	100.00 790	100.00 788	94.03 785	99.91 786	100.00 792	100.00 792	89.95 786	98.71 791	100.00 794	100.00 794	84.00 791	88.47 783

zzzzzz3	95.97 790	84.71 788	99.03 787	91.77 789	89.44 789	100.00 787	100.00 785	99.39 788	100.00 789	100.00 790	100.00 788	94.03 785	99.91 786	100.00 792	100.00 792	89.95 786	98.71 791	100.00 794	100.00 794	83.98 790	88.48 784

LSM0	99.11 795	99.97 796	100.00 794	95.93 790	98.59 792	100.00 787	100.00 785	100.00 790	100.00 789	100.00 790	100.00 788	100.00 794	100.00 789	100.00 792	100.00 792	93.89 796	99.97 794	100.00 794	100.00 794	96.64 797	97.25 791

FlowAnything	99.21 801	100.00 797	100.00 794	96.24 791	98.66 793	100.00 787	100.00 785	100.00 790	100.00 789	100.00 790	100.00 788	100.00 794	100.00 789	100.00 792	100.00 792	93.92 797	100.00 799	100.00 794	100.00 794	96.91 798	98.41 797

DLNR-FE	21.10 761	47.73 766	85.45 779	96.28 792	88.16 788	0.31 253	0.00 1	18.28 762	0.07 134	0.01 293	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.21 420	0.01 189	15.59 764	0.01 596	0.00 1	0.21 711	69.68 781	0.04 547

DLNR_Zeroshot_test	21.09 760	47.65 765	85.43 778	96.34 793	87.67 787	0.31 253	0.00 1	17.86 761	0.07 134	0.01 293	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.70 467	0.01 189	15.78 765	0.01 596	0.00 1	0.21 711	69.62 780	0.04 547

Hybrid-DGEV	99.17 799	100.00 797	100.00 794	96.36 794	98.76 794	100.00 787	100.00 785	100.00 790	100.00 789	100.00 790	100.00 788	100.00 794	100.00 789	100.00 792	100.00 792	93.64 791	100.00 799	100.00 794	100.00 794	96.38 796	98.18 796

CasAABBNet	99.15 796	100.00 797	100.00 794	96.37 795	98.76 794	100.00 787	100.00 785	100.00 790	100.00 789	100.00 790	100.00 788	100.00 794	100.00 789	100.00 792	100.00 792	93.65 793	99.99 796	100.00 794	100.00 794	96.27 793	97.93 792

RAFT-FEzeroshot	99.15 796	100.00 797	100.00 794	96.40 796	98.80 797	100.00 787	100.00 785	100.00 790	100.00 789	100.00 790	100.00 788	100.00 794	100.00 789	100.00 792	100.00 792	93.65 793	99.99 796	100.00 794	100.00 794	96.28 794	97.98 793

RAFT-FE	99.15 796	100.00 797	100.00 794	96.40 796	98.80 797	100.00 787	100.00 785	100.00 790	100.00 789	100.00 790	100.00 788	100.00 794	100.00 789	100.00 792	100.00 792	93.65 793	99.99 796	100.00 794	100.00 794	96.28 794	97.98 793

Selective-RAFT-Error	99.17 799	100.00 797	100.00 794	96.65 798	98.79 796	100.00 787	100.00 785	100.00 790	100.00 789	100.00 790	100.00 788	100.00 794	100.00 789	100.00 792	100.00 792	93.64 791	100.00 799	100.00 794	100.00 794	96.25 792	98.10 795

fast-reg	99.52 802	100.00 797	100.00 794	97.26 799	99.60 800	100.00 787	100.00 785	100.00 790	100.00 789	100.00 790	100.00 788	100.00 794	100.00 789	100.00 792	100.00 792	94.96 798	100.00 799	100.00 794	100.00 794	99.47 800	99.20 799

HaxPig	95.46 789	97.61 792	87.80 780	97.80 800	99.17 799	77.55 771	75.28 773	96.76 786	99.61 784	99.97 789	99.97 785	99.62 793	99.97 788	91.02 784	87.28 782	99.98 804	99.98 795	99.98 793	99.99 793	99.97 803	99.97 803

zzzz2	99.96 803	100.00 797	99.99 792	99.60 801	99.94 801	100.00 787	100.00 785	100.00 790	100.00 789	100.00 790	100.00 788	100.00 794	100.00 789	100.00 792	100.00 792	99.84 801	100.00 799	100.00 794	100.00 794	99.80 801	99.95 800

noway5	99.96 803	100.00 797	99.99 792	99.60 801	99.94 801	100.00 787	100.00 785	100.00 790	100.00 789	100.00 790	100.00 788	100.00 794	100.00 789	100.00 792	100.00 792	99.84 801	100.00 799	100.00 794	100.00 794	99.80 801	99.95 800

test_example2	97.61 793	99.96 795	99.93 789	99.83 803	99.97 803	98.84 783	99.76 784	91.98 781	100.00 789	100.00 790	100.00 788	89.18 783	86.51 781	99.29 789	96.54 783	99.97 803	99.55 793	92.92 790	98.06 788	100.00 804	99.95 800

ccccc	97.05 792	91.21 791	100.00 794	100.00 804	100.00 804	89.04 778	91.39 779	95.61 783	91.93 781	96.66 785	90.86 782	96.55 788	99.37 784	99.78 791	99.57 788	100.00 805	100.00 799	99.83 792	99.27 790	100.00 804	100.00 804

AVERAGE_ROB	98.45 794	99.13 794	95.46 781	100.00 804	100.00 804	93.36 782	81.95 776	100.00 790	99.97 786	100.00 790	100.00 788	100.00 794	100.00 789	99.72 790	99.40 787	100.00 805	100.00 799	100.00 794	100.00 794	100.00 804	100.00 804

GS-Stereo							0.00 1	0.05 177	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 623	0.11 660

Low-res two-view benchmark