Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

Wavelet-MonSter	0.02 4	0.02 13	0.08 1	0.00 1	0.00 1	0.09 74	0.00 1	0.03 64	0.03 5	0.01 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 176	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

BridgeDepth	0.03 30	0.04 74	0.09 2	0.00 1	0.00 1	0.27 150	0.00 1	0.03 64	0.08 90	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.00 1	0.05 244	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
BTL-Stereo	0.04 44	0.02 13	0.10 3	0.00 1	0.00 1	0.02 26	0.00 1	0.03 64	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

1w_stereo	0.02 4	0.02 13	0.10 3	0.00 1	0.00 1	0.16 115	0.00 1	0.01 2	0.09 121	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.03 216	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MLG-Stereo_test1	0.07 90	0.05 121	0.10 3	0.00 1	0.00 1	0.61 288	0.00 1	0.02 39	0.61 478	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

MLG-Stereo	0.06 72	0.05 121	0.10 3	0.00 1	0.00 1	0.46 231	0.00 1	0.02 39	0.60 459	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

LACA1	0.06 72	0.09 239	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.31 170	0.00 1	0.04 87	0.54 294	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 79	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WQFJX	0.23 281	0.03 43	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 373	2.42 562	1.86 589	0.01 225	0.00 1	0.06 282	0.04 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 388	0.02 363

FlowAnything_test	0.01 1	0.06 170	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.01 17	0.00 1	0.04 87	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.00 1

3.25w_new	0.02 4	0.04 74	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.11 84	0.00 1	0.01 2	0.05 42	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.01 79	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w	0.02 4	0.04 74	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.11 84	0.00 1	0.01 2	0.05 42	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.01 79	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2w_stereo	0.02 4	0.03 43	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.11 84	0.00 1	0.01 2	0.03 5	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.01 79	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

dual_stereo	0.05 53	0.02 13	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.20 127	0.00 1	0.06 120	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.01 195	0.00 1	0.01 134	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Pro-Stereo	0.06 72	0.03 43	0.12 14	0.00 1	0.00 1	0.62 294	0.00 1	0.06 120	0.05 42	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 583	0.00 1	0.01 208

WQFJA1	0.25 298	0.03 43	0.12 14	0.00 1	0.00 1	0.22 133	0.00 1	2.27 553	2.16 592	0.01 225	0.00 1	0.05 255	0.04 365	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 341	0.01 208

NLMM	0.25 298	0.03 43	0.12 14	0.00 1	0.00 1	0.22 133	0.00 1	2.25 551	2.13 591	0.01 225	0.00 1	0.05 255	0.04 365	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 341	0.01 208

CSFM-Stereo	0.03 30	0.03 43	0.12 14	0.00 1	0.00 1	0.27 150	0.00 1	0.02 39	0.07 66	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.02 176	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

2.25w	0.02 4	0.06 170	0.12 14	0.00 1	0.00 1	0.10 78	0.00 1	0.01 2	0.08 90	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.01 79	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.5w_stereo	0.02 4	0.04 74	0.12 14	0.00 1	0.00 1	0.11 84	0.00 1	0.01 2	0.07 66	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.01 79	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsterstereo	0.02 4	0.04 74	0.12 14	0.00 1	0.00 1	0.11 84	0.00 1	0.01 2	0.03 5	0.03 404	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0083	0.01 1	0.01 1	0.12 14	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.06 50	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WQFJX1	0.29 331	0.04 74	0.13 22	0.00 1	0.00 1	0.17 119	0.01 373	2.96 586	2.31 593	0.01 225	0.00 1	0.09 312	0.06 416	0.02 176	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 388	0.01 208

NLMM1	0.35 368	0.04 74	0.13 22	0.00 1	0.00 1	0.28 155	0.00 1	3.45 593	2.88 594	0.01 225	0.01 369	0.06 282	0.03 326	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 388	0.02 363

MonSter++	0.01 1	0.02 13	0.13 22	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 39	0.05 42	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.02 176	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HiDET	0.02 4	0.02 13	0.13 22	0.00 1	0.00 1	0.01 17	0.00 1	0.02 39	0.07 66	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.01 195	0.02 176	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4w-stereo	0.02 4	0.04 74	0.13 22	0.00 1	0.00 1	0.11 84	0.00 1	0.01 2	0.13 195	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.01 79	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.75w	0.02 4	0.04 74	0.13 22	0.00 1	0.00 1	0.12 96	0.00 1	0.05 103	0.04 28	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.01 79	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsters	0.03 30	0.04 74	0.13 22	0.00 1	0.00 1	0.29 159	0.00 1	0.02 39	0.03 5	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MLG-Stereo_test3	0.05 53	0.06 170	0.13 22	0.00 1	0.00 1	0.07 66	0.00 1	0.03 64	0.57 365	0.06 452	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MLG-Stereo_test2	0.08 103	0.06 170	0.13 22	0.00 1	0.00 1	0.75 335	0.00 1	0.03 64	0.57 365	0.01 225	0.00 1	0.05 255	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

LCMNet	0.02 4	0.02 13	0.14 31	0.00 1	0.00 1	0.02 26	0.00 1	0.02 39	0.07 66	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.02 176	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.75w_new	0.02 4	0.05 121	0.14 31	0.00 1	0.00 1	0.11 84	0.00 1	0.01 2	0.10 153	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.02 176	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0081	0.04 44	0.02 13	0.14 31	0.00 1	0.00 1	0.02 26	0.00 1	0.01 2	0.54 294	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0082	0.04 44	0.02 13	0.14 31	0.00 1	0.00 1	0.02 26	0.00 1	0.01 2	0.54 294	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

NLSM1	0.18 244	0.04 74	0.15 35	0.00 1	0.00 1	0.06 63	0.00 1	1.75 520	1.39 582	0.00 1	0.00 1	0.06 282	0.05 397	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 365	0.01 208

qwe	0.02 4	0.05 121	0.15 35	0.00 1	0.00 1	0.13 109	0.00 1	0.01 2	0.05 42	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5_new	0.03 30	0.04 74	0.15 35	0.00 1	0.00 1	0.12 96	0.00 1	0.01 2	0.14 201	0.02 370	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w-stereo	0.03 30	0.04 74	0.15 35	0.00 1	0.00 1	0.12 96	0.00 1	0.01 2	0.14 201	0.02 370	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.5w	0.03 30	0.06 170	0.15 35	0.00 1	0.00 1	0.11 84	0.00 1	0.01 2	0.14 201	0.01 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 79	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3w_stereo	0.02 4	0.05 121	0.15 35	0.00 1	0.00 1	0.11 84	0.00 1	0.01 2	0.04 28	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.01 79	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

asd	0.02 4	0.05 121	0.16 41	0.00 1	0.00 1	0.12 96	0.00 1	0.01 2	0.04 28	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25_new	0.02 4	0.05 121	0.16 41	0.00 1	0.00 1	0.12 96	0.00 1	0.01 2	0.03 5	0.03 404	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.01 79	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w_new	0.02 4	0.05 121	0.16 41	0.00 1	0.00 1	0.12 96	0.00 1	0.01 2	0.03 5	0.03 404	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.01 79	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25w-stereo	0.02 4	0.05 121	0.16 41	0.00 1	0.00 1	0.12 96	0.00 1	0.01 2	0.03 5	0.03 404	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.01 79	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LG-G_1	0.06 72	0.07 212	0.16 41	0.00 1	0.00 1	0.23 136	0.00 1	0.02 39	0.56 316	0.06 452	0.00 1	0.03 189	0.00 1	0.03 216	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

LG-G	0.06 72	0.07 212	0.16 41	0.00 1	0.00 1	0.23 136	0.00 1	0.02 39	0.56 316	0.06 452	0.00 1	0.03 189	0.00 1	0.03 216	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

LGtest1	0.06 72	0.07 212	0.16 41	0.00 1	0.00 1	0.10 78	0.00 1	0.12 205	0.57 365	0.03 404	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.13 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

IGEV-Stereo++	0.05 53	0.03 43	0.16 41	0.00 1	0.00 1	0.59 285	0.00 1	0.05 103	0.07 66	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.06 255	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.01 208

MonStereo	0.02 4	0.05 121	0.17 49	0.00 1	0.00 1	0.12 96	0.00 1	0.01 2	0.03 5	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.01 79	0.04 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

Monster-pub-eth3d	0.02 4	0.05 121	0.17 49	0.00 1	0.00 1	0.12 96	0.00 1	0.01 2	0.03 5	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.01 79	0.04 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

MonSter	0.02 4	0.05 121	0.17 49	0.00 1	0.00 1	0.12 96	0.00 1	0.01 2	0.03 5	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.01 79	0.04 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

FoundationStereo	0.05 53	0.04 74	0.18 52	0.00 1	0.01 383	0.01 17	0.00 1	0.08 156	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.02 176	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Monster-pub-mixall	0.02 4	0.05 121	0.19 53	0.00 1	0.00 1	0.01 17	0.00 1	0.04 87	0.03 5	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.00 1	0.09 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

DilatedVolume-Stereo	0.03 30	0.02 13	0.19 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 171	0.11 167	0.00 1	0.00 1	0.03 189	0.00 1	0.02 176	0.20 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.01 208

SGD-Stereo	0.04 44	0.06 170	0.19 53	0.00 1	0.00 1	0.23 136	0.00 1	0.02 39	0.25 248	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

FSD	0.05 53	0.03 43	0.20 56	0.00 1	0.00 1	0.02 26	0.00 1	0.06 120	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.01 195	0.01 79	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

Replicate-Monster	0.02 4	0.05 121	0.20 56	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 39	0.10 153	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.02 176	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

asda	0.03 30	0.07 212	0.20 56	0.00 1	0.00 1	0.12 96	0.00 1	0.01 2	0.07 66	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.00 1	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BridgeDepth_RVC	0.03 30	0.03 43	0.21 59	0.00 1	0.00 1	0.18 121	0.00 1	0.03 64	0.12 184	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.01 79	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
NLCSM	0.36 374	0.09 239	0.21 59	0.00 1	0.00 1	0.26 146	0.02 422	1.20 443	1.55 585	0.01 225	0.00 1	0.10 317	0.10 444	3.53 467	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 504	0.01 208

S2M2_L	0.05 53	0.03 43	0.21 59	0.00 1	0.00 1	0.01 17	0.00 1	0.15 224	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.01 79	0.07 328	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
IGEV-BASED-STEREO-	0.05 53	0.05 121	0.21 59	0.00 1	0.00 1	0.09 74	0.02 422	0.17 235	0.12 184	0.06 452	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 477	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

IGEV	0.03 30	0.04 74	0.22 63	0.00 1	0.00 1	0.18 121	0.00 1	0.02 39	0.08 90	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

111111	0.05 53	0.03 43	0.22 63	0.00 1	0.00 1	0.33 184	0.00 1	0.04 87	0.08 90	0.07 463	0.00 1	0.01 40	0.02 270	0.00 1	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 430	0.00 1

rvit_stereo_0080	0.05 53	0.17 324	0.22 63	0.00 1	0.00 1	0.02 26	0.00 1	0.01 2	0.55 301	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.01 195	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

whm_eth	0.05 53	0.17 324	0.22 63	0.00 1	0.00 1	0.02 26	0.00 1	0.01 2	0.55 301	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.01 195	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

NLSM3	0.06 72	0.10 248	0.23 67	0.00 1	0.00 1	0.20 127	0.00 1	0.05 103	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.03 189	0.05 397	0.00 1	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

252Zero-FE	0.08 103	0.05 121	0.24 68	0.00 1	0.00 1	0.13 109	0.00 1	0.02 39	0.08 90	0.78 563	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.01 79	0.24 444	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

Test_v1	0.02 4	0.05 121	0.25 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 64	0.03 5	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.00 1	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

S2M2_XL	0.03 30	0.04 74	0.27 70	0.00 1	0.00 1	0.06 63	0.00 1	0.10 188	0.04 28	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
LG-Stereo_L2	0.03 30	0.05 121	0.28 71	0.00 1	0.00 1	0.02 26	0.06 486	0.07 144	0.03 5	0.02 370	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

castereo++	0.09 115	0.11 275	0.28 71	0.03 452	0.00 1	0.36 196	0.00 1	0.21 263	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 583	0.02 251	0.00 1

U	1.61 568	0.01 1	0.28 71	0.00 1	7.20 625	9.87 613	0.00 1	0.04 87	0.02 1	0.01 225	0.00 1	0.09 312	0.00 1	0.01 79	0.01 134	0.00 1	0.00 1	9.53 627	5.08 626	0.01 123	0.00 1

rvit_stereo_0081_aga	0.02 4	0.07 212	0.29 74	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.07 66	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV-Stereo+	0.04 44	0.06 170	0.29 74	0.01 395	0.00 1	0.02 26	0.00 1	0.11 196	0.14 201	0.01 225	0.00 1	0.03 189	0.00 1	0.00 1	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 538	0.01 123	0.01 208

castereo	0.07 90	0.15 307	0.30 76	0.00 1	0.05 498	0.20 127	0.02 422	0.18 241	0.08 90	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.10 444	0.00 1	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 575	0.01 123	0.01 208

DEFOM-Stereo	0.04 44	0.02 13	0.30 76	0.00 1	0.00 1	0.41 207	0.00 1	0.10 188	0.04 28	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.01 195	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

gasm-f	0.11 152	0.06 170	0.31 78	0.04 472	0.07 517	1.06 444	0.04 466	0.06 120	0.04 28	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 262	0.03 232	0.00 1	0.03 530	0.00 1	0.00 1	0.19 537	0.10 540

DDF-Stereo	0.10 130	0.05 121	0.31 78	0.02 431	0.03 464	0.05 59	0.01 373	0.13 213	0.16 221	0.01 225	0.00 1	0.05 255	0.00 1	0.64 354	0.45 496	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 519	0.00 1	0.02 363

LG-Stereo_L1	0.03 30	0.05 121	0.31 78	0.00 1	0.00 1	0.02 26	0.06 486	0.08 156	0.04 28	0.04 431	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

GEAStereo	0.10 130	0.05 121	0.34 81	0.04 472	0.04 485	1.06 444	0.00 1	0.06 120	0.04 28	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 244	0.00 1	0.00 1	0.03 530	0.00 1	0.00 1	0.15 504	0.10 540

GSStereo	0.12 167	0.05 121	0.34 81	0.01 395	0.04 485	1.06 444	0.00 1	0.05 103	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 244	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 504	0.11 546

water-stereo	0.03 30	0.02 13	0.34 81	0.00 1	0.00 1	0.04 52	0.00 1	0.04 87	0.06 50	0.01 225	0.02 457	0.04 226	0.05 397	0.01 79	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

SMoEStereo_RVC	0.06 72	0.03 43	0.35 84	0.00 1	0.00 1	0.42 214	0.00 1	0.02 39	0.07 66	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.01 195	0.00 1	0.24 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 365	0.07 511

mms	0.04 44	0.04 74	0.35 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 103	0.10 153	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.02 270	0.01 79	0.01 134	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.06 388	0.09 532

GASTEREO	0.09 115	0.34 430	0.36 86	0.05 486	0.01 383	0.54 265	0.02 422	0.11 196	0.08 90	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 79	0.02 196	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.17 568	0.02 251	0.01 208

DA	0.10 130	0.06 170	0.37 87	0.01 395	0.03 464	1.06 444	0.00 1	0.02 39	0.08 90	0.01 225	0.00 1	0.00 1	0.03 326	0.13 296	0.01 134	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 559

GGEV	0.10 130	0.06 170	0.37 87	0.01 395	0.03 464	1.06 444	0.00 1	0.02 39	0.08 90	0.01 225	0.00 1	0.00 1	0.03 326	0.13 296	0.01 134	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 559

MSCF	0.09 115	0.34 430	0.37 87	0.05 486	0.01 383	0.53 258	0.01 373	0.11 196	0.08 90	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 79	0.02 196	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.19 575	0.02 251	0.02 363

xyz-stereo-finetune	0.11 152	0.18 332	0.37 87	0.00 1	0.00 1	0.53 258	0.00 1	0.00 1	0.56 316	0.01 225	0.00 1	0.04 226	0.02 270	0.00 1	0.38 481	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

DEFOM-Stereo_RVC	0.07 90	0.01 1	0.37 87	0.01 395	0.00 1	0.02 26	0.00 1	0.16 227	0.57 365	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.00 1	0.14 396	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 549	0.00 1	0.00 1

RSM	0.08 103	0.05 121	0.37 87	0.00 1	0.02 438	0.30 166	0.00 1	0.11 196	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 561	0.05 365	0.02 363

RSM++	0.08 103	0.06 170	0.38 93	0.00 1	0.00 1	0.30 166	0.00 1	0.06 120	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 565	0.09 449	0.03 414

fffft	0.07 90	0.01 1	0.39 94	0.00 1	0.00 1	0.26 146	0.00 1	0.03 64	0.20 236	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.00 1	0.26 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 468	0.06 494
1: 1. 1
LG-Stereo	0.06 72	0.04 74	0.40 95	0.00 1	0.00 1	0.31 170	0.00 1	0.06 120	0.08 90	0.00 1	0.01 369	0.10 317	0.03 326	0.04 231	0.09 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 430	0.01 208

ours_stereo	0.05 53	0.03 43	0.40 95	0.00 1	0.00 1	0.26 146	0.00 1	0.03 64	0.10 153	0.00 1	0.00 1	0.03 189	0.00 1	0.01 79	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 407	0.03 414

CASnet	0.08 103	0.05 121	0.40 95	0.00 1	0.00 1	0.82 355	0.00 1	0.14 220	0.08 90	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
CroCo-Stereo	0.13 181	0.16 316	0.40 95	0.00 1	0.00 1	0.03 42	0.00 1	0.98 411	0.57 365	0.00 1	0.01 369	0.31 417	0.03 326	0.01 79	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
tt45	0.08 103	0.03 43	0.41 99	0.00 1	0.00 1	0.83 360	0.00 1	0.02 39	0.06 50	0.00 1	0.00 1	0.03 189	0.01 195	0.00 1	0.13 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 388	0.01 208

AIO-Stereo	0.07 90	0.06 170	0.41 99	0.00 1	0.03 464	0.30 166	0.00 1	0.10 188	0.04 28	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 590	0.04 341	0.07 511

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LoS_RVC	0.05 53	0.05 121	0.41 99	0.00 1	0.00 1	0.16 115	0.00 1	0.17 235	0.07 66	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.01 195	0.04 231	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

222	1.95 573	0.03 43	0.41 99	0.00 1	0.00 1	0.58 278	0.00 1	2.64 581	0.57 365	0.02 370	0.00 1	0.05 255	0.02 270	3.34 460	31.23 627	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 363

VMStereo-Base	0.05 53	0.04 74	0.42 105	0.00 1	0.00 1	0.39 202	0.00 1	0.03 64	0.07 66	0.00 1	0.00 1	0.05 255	0.02 270	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AIO_test	0.07 90	0.09 239	0.42 105	0.05 486	0.05 498	0.07 66	0.03 446	0.17 235	0.09 121	0.03 404	0.00 1	0.03 189	0.01 195	0.14 300	0.01 134	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.07 530	0.02 251	0.02 363

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mmm	0.13 181	0.02 13	0.42 105	0.00 1	0.00 1	0.04 52	0.00 1	0.88 391	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.01 195	0.51 341	0.00 1	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

AdaDepth	0.05 53	0.01 1	0.43 109	0.00 1	0.00 1	0.29 159	0.00 1	0.04 87	0.06 50	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 270	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 561	0.01 123	0.00 1

WCG-NET（raft）	0.07 90	0.18 332	0.43 109	0.00 1	0.00 1	0.37 198	0.00 1	0.07 144	0.06 50	0.01 225	0.01 369	0.05 255	0.03 326	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.09 585	0.00 1	0.00 1	0.07 407	0.01 208

CES	0.08 103	0.07 212	0.43 109	0.00 1	0.00 1	0.21 132	0.01 373	0.08 156	0.56 316	0.01 225	0.00 1	0.08 301	0.04 365	0.02 176	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

Selective-IGEV	0.05 53	0.04 74	0.43 109	0.00 1	0.04 485	0.25 142	0.00 1	0.01 2	0.08 90	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.02 270	0.00 1	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 530	0.03 316	0.08 519

AIO_rvc	0.11 152	0.28 401	0.45 113	0.05 486	0.02 438	0.15 113	0.03 446	0.19 246	0.57 365	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.02 270	0.12 294	0.01 134	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.02 494	0.09 449	0.10 540

WCG-NET	0.09 115	0.12 287	0.45 113	0.00 1	0.00 1	0.41 207	0.03 446	0.08 156	0.57 365	0.00 1	0.01 369	0.01 40	0.04 365	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.02 518	0.00 1	0.00 1	0.07 407	0.01 208

rvit_0105_6	0.05 53	0.04 74	0.46 115	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.51 283	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.01 195	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 363

IGEV++	0.06 72	0.14 302	0.46 115	0.03 452	0.00 1	0.04 52	0.00 1	0.03 64	0.08 90	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.06 416	0.04 231	0.03 232	0.00 1	0.04 547	0.00 1	0.03 519	0.08 430	0.07 511

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LACA2	0.07 90	0.27 395	0.47 118	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 64	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.01 195	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

EGLCR-Stereo	0.15 216	0.05 121	0.47 118	0.07 516	0.03 464	1.06 444	0.01 373	1.06 422	0.12 184	0.16 509	0.00 1	0.00 1	0.02 270	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 363

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fffy	0.05 53	0.04 74	0.49 120	0.01 395	0.00 1	0.26 146	0.00 1	0.03 64	0.10 153	0.00 1	0.00 1	0.03 189	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 407	0.04 450

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Occ-G	0.06 72	0.06 170	0.51 126	0.00 1	0.00 1	0.23 136	0.00 1	0.17 235	0.03 5	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.02 270	0.00 1	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 530	0.14 493	0.00 1

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x	0.10 130	0.01 1	0.51 126	0.00 1	0.00 1	0.09 74	0.00 1	0.67 364	0.55 301	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.09 281	0.00 1	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

CREStereo	0.10 130	0.06 170	0.51 126	0.00 1	0.00 1	1.06 444	0.00 1	0.20 257	0.08 90	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
tg	0.14 198	0.17 324	0.52 130	0.00 1	0.00 1	1.03 423	0.00 1	0.07 144	0.52 285	0.00 1	0.01 369	0.07 294	0.02 270	0.02 176	0.01 134	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.26 563	0.18 575

trnet	0.10 130	0.05 121	0.52 130	0.00 1	0.00 1	1.06 444	0.00 1	0.17 235	0.09 121	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ff7	0.11 152	0.18 332	0.52 130	0.00 1	0.00 1	1.06 444	0.00 1	0.09 171	0.09 121	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.03 326	0.02 176	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 538	0.07 407	0.01 208

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ffff	0.11 152	0.18 332	0.52 130	0.00 1	0.00 1	1.06 444	0.00 1	0.09 171	0.09 121	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.03 326	0.02 176	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 538	0.07 407	0.01 208

11t	0.11 152	0.18 332	0.52 130	0.00 1	0.00 1	1.06 444	0.00 1	0.09 171	0.09 121	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.03 326	0.02 176	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 538	0.07 407	0.01 208

qqq	0.17 234	0.01 1	0.52 130	0.00 1	0.00 1	0.12 96	0.00 1	0.95 406	0.55 301	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	1.23 376	0.00 1	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

ccc-4	0.11 152	0.18 332	0.52 130	0.00 1	0.00 1	1.06 444	0.00 1	0.09 171	0.09 121	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.03 326	0.02 176	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 538	0.07 407	0.01 208

GLC_STEREO	0.04 44	0.05 121	0.52 130	0.00 1	0.00 1	0.06 63	0.00 1	0.01 2	0.03 5	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.01 195	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

ProNet	0.09 115	0.20 348	0.53 139	0.00 1	0.00 1	0.80 349	0.00 1	0.04 87	0.07 66	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 430	0.01 208

depthmonostereo	0.06 72	0.02 13	0.54 140	0.00 1	0.00 1	0.23 136	0.00 1	0.12 205	0.10 153	0.00 1	0.01 369	0.02 120	0.02 270	0.04 231	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

11t1	0.08 103	0.01 1	0.54 140	0.00 1	0.00 1	0.09 74	0.00 1	0.44 321	0.55 301	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

BUS	0.33 354	0.05 121	0.54 140	0.00 1	0.00 1	1.87 577	0.00 1	2.43 564	0.58 422	0.30 529	0.09 492	0.65 497	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BSDual-CNN	0.28 315	0.05 121	0.54 140	0.00 1	0.00 1	1.07 485	0.00 1	2.43 564	0.58 422	0.30 529	0.09 492	0.36 432	0.03 326	0.01 79	0.08 344	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

psmg	0.22 274	0.05 121	0.54 140	0.00 1	0.00 1	1.05 435	0.00 1	1.73 518	0.58 422	0.00 1	0.00 1	0.36 432	0.03 326	0.01 79	0.08 344	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

CSP-Net	0.37 382	0.10 248	0.54 140	0.00 1	0.00 1	0.50 243	0.00 1	0.64 360	0.13 195	0.00 1	0.00 1	0.15 353	0.02 270	5.27 529	0.06 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 365	0.00 1

xxxx	1.04 539	0.02 13	0.54 140	0.00 1	0.00 1	0.53 258	0.00 1	2.53 571	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.01 195	2.04 392	14.52 619	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

rvit_stereo_ft	0.07 90	0.25 384	0.56 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 87	0.43 275	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.01 195	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 363

AnonymousM	0.10 130	0.04 74	0.56 147	0.00 1	0.00 1	1.02 417	0.00 1	0.19 246	0.11 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 262	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

iRaftStereo_RVC	0.10 130	0.20 348	0.57 149	0.00 1	0.00 1	0.52 253	0.00 1	0.05 103	0.07 66	0.00 1	0.01 369	0.14 344	0.03 326	0.02 176	0.01 134	0.00 1	0.03 530	0.00 1	0.00 1	0.25 561	0.20 582

anonymousdsp	0.11 152	0.18 332	0.58 150	0.00 1	0.00 1	1.06 444	0.00 1	0.08 156	0.09 121	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.04 365	0.03 216	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 544	0.07 407	0.03 414

IGEV-Stereo	0.11 152	0.18 332	0.58 150	0.00 1	0.00 1	1.06 444	0.00 1	0.08 156	0.09 121	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.04 365	0.03 216	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 544	0.07 407	0.03 414
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
test_xeample	1.14 546	0.02 13	0.58 150	0.00 1	0.00 1	0.57 275	0.00 1	2.57 574	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.03 189	0.02 270	3.45 463	15.00 622	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 363

FE-Mocha	0.14 198	0.06 170	0.59 153	0.04 472	0.06 510	0.16 115	0.00 1	0.34 300	0.15 213	0.02 370	0.27 518	0.13 336	0.45 506	0.10 285	0.25 450	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 526	0.01 123	0.01 208

SCV	0.09 115	0.23 369	0.59 153	0.00 1	0.02 438	0.03 42	0.02 422	0.35 302	0.07 66	0.01 225	0.00 1	0.00 1	0.01 195	0.10 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 554	0.18 534	0.12 559

CAS++	0.06 72	0.06 170	0.59 153	0.00 1	0.00 1	0.07 66	0.00 1	0.25 278	0.13 195	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
MyStereo07	0.10 130	0.12 287	0.59 153	0.00 1	0.00 1	0.98 405	0.00 1	0.03 64	0.10 153	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.05 397	0.04 231	0.00 1	0.00 1	0.05 562	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.04 450

MC-Stereo	0.10 130	0.10 248	0.59 153	0.01 395	0.01 383	1.06 444	0.00 1	0.03 64	0.09 121	0.02 370	0.00 1	0.03 189	0.02 270	0.03 216	0.00 1	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.02 494	0.05 365	0.01 208

PMTNet	0.11 152	0.07 212	0.60 158	0.00 1	0.00 1	1.05 435	0.04 466	0.16 227	0.08 90	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.00 1	0.03 216	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

LG-Stereo_Zeroshot	0.16 223	0.09 239	0.61 159	0.00 1	0.01 383	0.90 380	0.00 1	0.14 220	0.14 201	0.08 474	0.00 1	0.39 446	0.02 270	0.15 305	0.38 481	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 565	0.01 123	0.03 414

Pointernet	0.10 130	0.04 74	0.61 159	0.00 1	0.05 498	0.54 265	0.00 1	0.02 39	0.59 434	0.00 1	0.00 1	0.03 189	0.02 270	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.01 123	0.00 1

MoCha-V2	0.09 115	0.08 226	0.61 159	0.05 486	0.06 510	0.15 113	0.00 1	0.11 196	0.08 90	0.07 463	0.00 1	0.13 336	0.00 1	0.02 176	0.04 285	0.00 1	0.13 598	0.00 1	0.20 578	0.04 341	0.01 208

SCV_C0	0.09 115	0.16 316	0.63 162	0.00 1	0.00 1	0.29 159	0.00 1	0.12 205	0.09 121	0.01 225	0.00 1	0.05 255	0.03 326	0.07 262	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 561	0.09 449	0.02 363

rvit_0105_4	0.06 72	0.08 226	0.63 162	0.00 1	0.00 1	0.01 17	0.00 1	0.03 64	0.50 280	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.01 195	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RCA-Stereo	0.18 244	0.11 275	0.63 162	0.00 1	0.00 1	1.06 444	0.00 1	1.48 490	0.07 66	0.07 463	0.00 1	0.02 120	0.05 397	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.05 365	0.01 208

NOSS_ROB	0.61 490	0.17 324	0.63 162	0.19 575	0.00 1	0.67 314	0.00 1	2.38 561	0.57 365	0.13 498	0.00 1	0.94 521	0.00 1	6.27 583	0.10 362	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 341	0.10 540

GIP-stereo	0.06 72	0.02 13	0.64 166	0.00 1	0.00 1	0.20 127	0.00 1	0.01 2	0.14 201	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.00 1	0.19 422	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 341	0.00 1

DDVS	0.30 336	0.10 248	0.64 166	0.03 452	0.13 549	0.25 142	0.24 537	0.18 241	0.11 167	0.00 1	0.00 1	0.49 475	0.05 397	3.62 470	0.07 328	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.02 363

GREAT-IGEV	0.11 152	0.07 212	0.65 168	0.00 1	0.11 540	0.53 258	0.00 1	0.06 120	0.09 121	0.00 1	0.01 369	0.01 40	0.01 195	0.02 176	0.03 232	0.00 1	0.08 584	0.00 1	0.17 568	0.07 407	0.28 589
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
rvit_0105_5	0.07 90	0.10 248	0.65 168	0.00 1	0.00 1	0.02 26	0.00 1	0.05 103	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.01 195	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

PSMNet-ADL	0.35 368	0.05 121	0.65 168	0.00 1	0.00 1	1.03 423	0.00 1	0.59 350	0.09 121	0.00 1	0.07 488	0.47 465	0.01 195	3.66 475	0.30 464	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.02 363

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Tingman Yan, Tao Liu, Xilian Yang, Qunfei Zhao, Zeyang Xia: MatchAttention: Matching the Relative Positions for High-Resolution Cross-View Matching. Arxiv, 2025
rvit_105_1	0.09 115	0.21 351	0.66 171	0.00 1	0.00 1	0.16 115	0.00 1	0.13 213	0.61 478	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.01 195	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.02 363

MaDis-Stereo	0.06 72	0.16 316	0.66 171	0.00 1	0.00 1	0.05 59	0.01 373	0.06 120	0.12 184	0.00 1	0.01 369	0.04 226	0.02 270	0.02 176	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

LoS	0.14 198	0.07 212	0.66 171	0.02 431	0.00 1	1.05 435	0.01 373	0.07 144	0.57 365	0.01 225	0.01 369	0.16 363	0.04 365	0.04 231	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
test-1	0.19 251	0.13 296	0.67 175	0.00 1	0.15 556	0.57 275	0.00 1	1.01 416	0.11 167	0.04 431	0.48 538	0.05 255	0.00 1	0.01 79	0.30 464	0.00 1	0.07 578	0.00 1	0.06 526	0.01 123	0.18 575

rvit_0105_3	0.08 103	0.16 316	0.68 176	0.00 1	0.00 1	0.07 66	0.00 1	0.08 156	0.61 478	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.01 195	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

RAStereo	0.05 53	0.15 307	0.68 176	0.00 1	0.00 1	0.03 42	0.00 1	0.06 120	0.06 50	0.01 225	0.01 369	0.02 120	0.02 270	0.00 1	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

RAFT-Stereo-weight	0.14 198	0.03 43	0.68 176	0.01 395	0.02 438	1.20 547	0.00 1	0.63 358	0.11 167	0.05 442	0.05 473	0.02 120	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

StereoDRNet-Refined	0.24 291	0.08 226	0.68 176	0.00 1	0.00 1	0.83 360	0.00 1	0.66 362	0.61 478	0.00 1	0.00 1	0.50 479	0.02 270	1.28 379	0.08 344	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 461	0.04 450
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
Zero-FE251	0.12 167	0.06 170	0.69 180	0.03 452	0.00 1	0.37 198	0.00 1	0.12 205	0.06 50	0.84 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 79	0.24 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.02 363

GCAP-Stereo	0.11 152	0.28 401	0.71 181	0.00 1	0.00 1	0.83 360	0.00 1	0.08 156	0.09 121	0.01 225	0.00 1	0.05 255	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.02 518	0.00 1	0.00 1	0.06 388	0.01 208

GrayStereo	0.46 420	0.01 1	0.71 181	0.10 535	0.00 1	1.12 528	2.67 611	0.20 257	0.59 434	0.00 1	0.00 1	0.08 301	3.76 598	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

DLCB_ROB	0.27 310	0.16 316	0.71 181	0.00 1	0.00 1	0.44 224	0.00 1	0.43 319	0.57 365	0.02 370	0.04 469	0.63 492	0.04 365	2.18 401	0.24 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

UDGNet	0.14 198	0.48 501	0.72 184	0.00 1	0.00 1	1.06 444	0.00 1	0.05 103	0.28 252	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.09 281	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

OMP-Stereo	0.66 499	0.33 422	0.72 184	0.18 573	0.06 510	1.17 542	0.00 1	1.45 476	0.59 434	0.12 495	0.60 544	0.50 479	0.00 1	7.09 602	0.26 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.00 1

CASS	0.07 90	0.06 170	0.73 186	0.00 1	0.00 1	0.10 78	0.01 373	0.15 224	0.12 184	0.16 509	0.00 1	0.02 120	0.02 270	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
Patchmatch Stereo++	0.13 181	0.04 74	0.73 186	0.05 486	0.01 383	1.06 444	0.08 502	0.06 120	0.56 316	0.01 225	0.00 1	0.05 255	0.00 1	0.01 79	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
NRIStereo	0.17 234	0.03 43	0.73 186	0.04 472	0.01 383	1.15 535	0.33 560	0.03 64	0.59 434	0.04 431	0.01 369	0.11 323	0.01 195	0.10 285	0.03 232	0.00 1	0.02 518	0.00 1	0.00 1	0.06 388	0.09 532

PSM-adaLoss	0.14 198	0.04 74	0.73 186	0.05 486	0.02 438	1.06 444	0.08 502	0.05 103	0.56 316	0.01 225	0.00 1	0.07 294	0.00 1	0.01 79	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

ROB_FTStereo_v2	0.14 198	0.04 74	0.73 186	0.05 486	0.01 383	1.06 444	0.06 486	0.05 103	0.56 316	0.01 225	0.00 1	0.07 294	0.00 1	0.01 79	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

ROB_FTStereo	0.13 181	0.04 74	0.73 186	0.05 486	0.02 438	1.06 444	0.07 493	0.06 120	0.56 316	0.01 225	0.00 1	0.03 189	0.00 1	0.01 79	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

DRaft	0.56 471	0.08 226	0.73 186	0.00 1	0.00 1	0.92 390	0.19 530	0.05 103	0.09 121	0.03 404	0.26 516	0.06 282	2.55 583	4.61 512	1.38 538	0.00 1	0.03 530	0.00 1	0.02 494	0.03 316	0.08 519

Pruner-Stereo	0.16 223	0.04 74	0.73 186	0.19 575	0.00 1	1.08 498	0.21 533	0.16 227	0.59 434	0.03 404	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.02 176	0.22 434	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

iRAFT	0.13 181	0.04 74	0.73 186	0.05 486	0.01 383	1.06 444	0.08 502	0.06 120	0.56 316	0.01 225	0.00 1	0.05 255	0.00 1	0.01 79	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

CroCo-Stereo Lap2	0.09 115	0.23 369	0.74 195	0.00 1	0.00 1	0.02 26	0.00 1	0.07 144	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.03 326	0.02 176	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 388	0.01 208

test-3	0.17 234	0.03 43	0.74 195	0.03 452	0.10 532	0.43 220	0.00 1	1.36 457	0.07 66	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.08 276	0.19 422	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 578	0.12 478	0.11 546

LCNet	0.22 274	0.11 275	0.74 195	0.11 545	0.00 1	0.97 402	0.00 1	0.09 171	0.59 434	0.01 225	0.00 1	0.02 120	1.10 552	0.43 336	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 493	0.01 208

AAGNet	0.96 535	0.05 121	0.74 195	0.09 531	0.27 584	1.11 521	0.28 551	0.05 103	0.59 434	0.01 225	0.00 1	0.01 40	1.00 546	3.68 476	11.30 611	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

KYRaft	0.21 269	0.03 43	0.74 195	0.04 472	0.00 1	1.16 539	0.12 520	0.08 156	0.60 459	0.01 225	0.30 522	0.03 189	0.77 535	0.37 332	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

SST-Stereo	0.51 452	0.02 13	0.74 195	0.05 486	0.19 572	1.09 507	0.49 576	0.26 282	0.61 478	0.04 431	0.00 1	0.05 255	0.58 518	6.12 568	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

RAFT_R40	0.49 436	0.03 43	0.74 195	0.05 486	0.15 556	1.09 507	0.32 556	0.27 288	0.59 434	0.02 370	0.03 463	0.07 294	0.30 494	6.12 568	0.11 370	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

iGMRVC	0.14 198	0.04 74	0.74 195	0.05 486	0.02 438	1.06 444	0.07 493	0.06 120	0.56 316	0.01 225	0.00 1	0.05 255	0.00 1	0.01 79	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

test_1	0.17 234	0.03 43	0.75 203	0.03 452	0.10 532	0.43 220	0.00 1	1.36 457	0.07 66	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.07 262	0.19 422	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 578	0.12 478	0.11 546

PSM-AAD	0.49 436	0.02 13	0.75 203	0.06 510	0.00 1	1.19 545	2.19 605	0.12 205	0.59 434	0.01 225	0.45 533	0.13 336	4.04 600	0.22 317	0.06 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

HUI-Stereo	0.14 198	0.04 74	0.75 203	0.05 486	0.02 438	1.06 444	0.08 502	0.06 120	0.57 365	0.01 225	0.00 1	0.07 294	0.00 1	0.01 79	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

CRE-IMP	0.16 223	0.03 43	0.75 203	0.05 486	0.01 383	1.11 521	0.34 561	0.04 87	0.56 316	0.02 370	0.00 1	0.12 329	0.00 1	0.01 79	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.08 519

RAFT-IKP	0.14 198	0.04 74	0.75 203	0.05 486	0.01 383	1.06 444	0.08 502	0.05 103	0.56 316	0.01 225	0.00 1	0.05 255	0.00 1	0.01 79	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

test_sample7	0.28 315	0.08 226	0.76 208	0.02 431	0.00 1	0.19 124	0.00 1	2.28 555	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.14 344	0.00 1	1.45 381	0.07 328	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

test_3	0.19 251	0.02 13	0.76 208	0.03 452	0.10 532	0.53 258	0.00 1	1.42 468	0.07 66	0.13 498	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.07 262	0.19 422	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 578	0.12 478	0.11 546

Prome-Stereo	0.23 281	0.04 74	0.76 208	0.10 535	0.00 1	1.15 535	0.02 422	0.27 288	0.65 544	0.01 225	0.54 540	0.04 226	0.71 527	0.27 325	0.07 328	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

VIP-Stereo	0.12 167	0.30 412	0.77 211	0.00 1	0.00 1	0.58 278	0.01 373	0.08 156	0.56 316	0.01 225	0.00 1	0.04 226	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.10 540

StereoAnything_RVC	0.14 198	0.80 564	0.77 211	0.00 1	0.00 1	0.01 17	0.00 1	0.02 39	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 195	0.03 216	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.56 592	0.01 208

PSMNet-RUCA	0.12 167	0.26 392	0.77 211	0.00 1	0.01 383	0.44 224	0.01 373	0.25 278	0.53 290	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 449	0.00 1

IIG-Stereo	0.65 497	0.34 430	0.77 211	0.05 486	0.03 464	1.17 542	0.00 1	1.46 487	0.60 459	0.01 225	0.57 542	0.54 486	0.01 195	7.03 601	0.39 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

NF-Stereo	0.47 422	0.03 43	0.77 211	0.12 549	0.00 1	1.07 485	0.26 543	0.19 246	0.60 459	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.00 1	6.18 573	0.18 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

OCTAStereo	0.47 422	0.03 43	0.77 211	0.12 549	0.00 1	1.07 485	0.26 543	0.19 246	0.60 459	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.00 1	6.16 571	0.18 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

RE-Stereo	0.47 422	0.03 43	0.77 211	0.12 549	0.00 1	1.07 485	0.26 543	0.19 246	0.60 459	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.00 1	6.18 573	0.18 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

TVStereo	0.47 422	0.03 43	0.77 211	0.12 549	0.00 1	1.07 485	0.26 543	0.19 246	0.60 459	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.00 1	6.18 573	0.18 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

AFF-stereo	0.18 244	0.42 479	0.77 211	0.00 1	0.00 1	0.91 388	0.00 1	0.41 316	0.65 544	0.05 442	0.00 1	0.04 226	0.05 397	0.06 255	0.04 285	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.19 537	0.01 208

DIP-Stereo	0.22 274	0.10 248	0.77 211	0.00 1	0.00 1	1.09 507	0.00 1	1.68 512	0.57 365	0.01 225	0.00 1	0.01 40	0.07 427	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.01 208
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
R-Stereo Train	0.15 216	0.03 43	0.77 211	0.00 1	0.00 1	0.74 330	0.00 1	1.36 457	0.09 121	0.02 370	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

RAFT-Stereo	0.15 216	0.03 43	0.77 211	0.00 1	0.00 1	0.74 330	0.00 1	1.36 457	0.09 121	0.02 370	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
rvit_stereo_0075_2	0.05 53	0.08 226	0.78 223	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 87	0.03 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 231	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 494

CREStereo++_RVC	0.10 130	0.06 170	0.78 223	0.00 1	0.00 1	1.00 413	0.00 1	0.10 188	0.08 90	0.00 1	0.01 369	0.03 189	0.00 1	0.01 79	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
TANstereo	0.12 167	0.15 307	0.78 223	0.00 1	0.00 1	1.03 423	0.00 1	0.07 144	0.08 90	0.01 225	0.15 504	0.04 226	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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AE-Stereo	0.17 234	0.05 121	0.79 226	0.03 452	0.09 528	1.06 444	0.00 1	0.57 345	0.06 50	0.08 474	0.00 1	0.13 336	0.00 1	0.01 79	0.01 134	0.00 1	0.06 577	0.00 1	0.23 590	0.08 430	0.04 450

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PFNet+	0.23 281	0.06 170	0.79 226	0.07 516	0.01 383	1.11 521	0.42 571	0.11 196	0.59 434	0.08 474	0.01 369	0.02 120	0.00 1	1.21 374	0.04 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

RAFT	0.12 167	0.43 482	0.79 226	0.01 395	0.02 438	0.10 78	0.07 493	0.06 120	0.27 251	0.00 1	0.01 369	0.18 371	0.04 365	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.02 518	0.00 1	0.01 476	0.37 581	0.01 208

XX-TBD	0.12 167	0.25 384	0.79 226	0.00 1	0.00 1	0.92 390	0.00 1	0.18 241	0.08 90	0.00 1	0.21 512	0.03 189	0.00 1	0.01 79	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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NINENet	0.45 416	0.09 239	0.81 233	0.06 510	0.00 1	1.87 577	0.00 1	2.69 582	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.65 497	0.00 1	2.15 397	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

s12784h	0.21 269	0.05 121	0.81 233	0.00 1	0.00 1	1.06 444	0.02 422	1.36 457	0.56 316	0.01 225	0.34 527	0.02 120	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

HCRNet	0.32 351	0.10 248	0.81 233	0.00 1	0.00 1	1.10 513	0.00 1	0.39 311	0.59 434	0.01 225	0.01 369	0.06 282	0.03 326	3.24 449	0.05 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.02 363

MM-Stereo_test3	0.12 167	0.25 384	0.82 236	0.01 395	0.01 383	0.33 184	0.03 446	0.08 156	0.40 272	0.00 1	0.00 1	0.06 282	0.03 326	0.02 176	0.04 285	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.24 557	0.01 208

MGS-Stereo	0.10 130	0.08 226	0.82 236	0.00 1	0.00 1	0.41 207	0.00 1	0.20 257	0.08 90	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.01 195	0.04 231	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 584	0.00 1

DisPM	0.16 223	0.05 121	0.82 236	0.07 516	0.00 1	1.14 532	0.41 569	0.08 156	0.54 294	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 255	0.05 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

dad	0.17 234	0.54 521	0.82 236	0.00 1	0.00 1	1.03 423	0.00 1	0.02 39	0.23 246	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.01 195	0.63 353	0.11 370	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

UniTT-Stereo	0.06 72	0.06 170	0.83 240	0.00 1	0.00 1	0.08 72	0.01 373	0.06 120	0.03 5	0.00 1	0.08 491	0.02 120	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 430	0.00 1

GMOStereo	0.13 181	0.24 378	0.83 240	0.00 1	0.14 552	0.86 370	0.01 373	0.09 171	0.11 167	0.01 225	0.01 369	0.02 120	0.01 195	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 585	0.00 1	0.00 1	0.16 517	0.01 208

error version	0.13 181	0.24 378	0.83 240	0.00 1	0.14 552	0.86 370	0.01 373	0.09 171	0.11 167	0.01 225	0.01 369	0.02 120	0.01 195	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 585	0.00 1	0.00 1	0.16 517	0.01 208

test-v	0.13 181	0.24 378	0.83 240	0.00 1	0.14 552	0.86 370	0.01 373	0.09 171	0.11 167	0.01 225	0.01 369	0.02 120	0.01 195	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 585	0.00 1	0.00 1	0.16 517	0.01 208

test-2	0.13 181	0.24 378	0.83 240	0.00 1	0.14 552	0.86 370	0.01 373	0.09 171	0.11 167	0.01 225	0.01 369	0.02 120	0.01 195	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 585	0.00 1	0.00 1	0.16 517	0.01 208

TestStereo1	0.20 261	0.30 412	0.84 245	0.00 1	0.16 559	1.12 528	0.01 373	0.69 365	0.57 365	0.00 1	0.05 473	0.04 226	0.01 195	0.09 281	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 504	0.06 494

SA-5K	0.20 261	0.30 412	0.84 245	0.00 1	0.16 559	1.12 528	0.01 373	0.69 365	0.57 365	0.00 1	0.05 473	0.04 226	0.01 195	0.09 281	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 504	0.06 494

RALCasStereoNet	0.16 223	0.35 442	0.84 245	0.00 1	0.00 1	0.32 178	0.03 446	0.16 227	0.56 316	0.02 370	0.07 488	0.05 255	0.08 432	0.13 296	0.08 344	0.00 1	0.31 607	0.00 1	0.00 1	0.07 407	0.11 546

RAFT-Stereo + iAFF	0.19 251	0.33 422	0.84 245	0.00 1	0.02 438	1.06 444	0.00 1	0.45 323	0.59 434	0.03 404	0.00 1	0.05 255	0.06 416	0.04 231	0.07 328	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.17 524	0.01 208

EAI-Stereo	0.70 503	0.03 43	0.84 245	0.13 556	0.20 577	0.87 374	2.23 606	2.05 535	0.29 256	0.72 558	4.60 583	0.29 412	0.55 516	0.39 334	0.44 493	0.00 1	0.07 578	0.00 1	0.29 607	0.01 123	0.08 519

DSFCA	0.40 396	0.09 239	0.84 245	0.00 1	0.01 383	0.98 405	0.37 565	0.29 293	0.62 533	0.02 370	0.32 524	0.03 189	0.24 487	3.91 484	0.34 477	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

dd	0.16 223	0.52 517	0.86 251	0.01 395	0.00 1	1.03 423	0.00 1	0.09 171	0.52 285	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.02 270	0.00 1	0.00 1	0.01 543	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.00 1

ADLNet	0.38 387	0.21 351	0.86 251	0.00 1	0.00 1	0.67 314	0.00 1	0.86 390	0.60 459	0.18 513	0.01 369	1.01 527	0.02 270	2.92 431	0.26 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 449	0.02 363

AdaStereo	0.20 261	0.06 170	0.86 251	0.00 1	0.00 1	0.25 142	0.00 1	1.71 516	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.31 417	0.01 195	0.11 292	0.11 370	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
PS-NSSS	0.54 465	0.44 486	0.86 251	0.00 1	0.00 1	1.04 432	0.00 1	2.37 560	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.11 323	0.01 195	5.32 531	0.13 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

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raft_robust	0.56 471	0.36 450	0.87 255	0.00 1	0.15 556	0.64 309	0.00 1	2.20 549	0.56 316	0.00 1	0.01 369	0.44 457	1.18 558	4.46 507	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 561	0.09 449	0.03 414

DeepStereo_RVC	0.22 274	0.04 74	0.87 255	0.05 486	0.02 438	1.07 485	0.32 556	0.04 87	0.56 316	0.01 225	0.00 1	0.00 1	1.25 560	0.01 79	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.05 472

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Hybrid-DGEV-2	0.29 331	0.41 476	0.88 259	0.00 1	0.00 1	1.24 551	0.00 1	1.45 476	0.57 365	0.05 442	0.01 369	0.22 393	0.01 195	0.53 343	0.21 432	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 449	0.05 472

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HI	0.09 115	0.33 422	0.88 259	0.00 1	0.00 1	0.33 184	0.00 1	0.07 144	0.06 50	0.00 1	0.01 369	0.02 120	0.01 195	0.04 231	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 341	0.00 1

CoSv	0.09 115	0.33 422	0.88 259	0.00 1	0.00 1	0.33 184	0.00 1	0.07 144	0.06 50	0.00 1	0.01 369	0.02 120	0.01 195	0.04 231	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 341	0.00 1

UCFNet_RVC	0.20 261	0.32 418	0.88 259	0.00 1	0.00 1	1.02 417	0.00 1	0.20 257	0.29 256	0.01 225	0.00 1	0.34 424	0.02 270	0.81 358	0.05 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

zero-FE	0.13 181	0.05 121	0.89 264	0.03 452	0.10 532	0.00 1	0.00 1	0.13 213	0.16 221	0.00 1	0.03 463	0.05 255	0.00 1	0.59 348	0.42 489	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 494	0.00 1	0.02 363

HSM	0.63 493	0.36 450	0.89 264	0.00 1	0.00 1	0.52 253	0.01 373	0.98 411	0.56 316	0.00 1	0.01 369	2.27 579	0.65 526	6.18 573	0.11 370	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

ETE_ROB	0.31 342	0.34 430	0.89 264	0.00 1	0.00 1	0.97 402	0.01 373	1.45 476	0.57 365	0.02 370	0.00 1	0.17 367	0.02 270	1.75 387	0.07 328	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAP-BAT	0.19 251	0.08 226	0.90 267	0.01 395	0.07 517	0.87 374	0.03 446	0.16 227	0.06 50	0.36 537	0.45 533	0.15 353	0.05 397	0.08 276	0.31 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 554	0.00 1	0.00 1

MIM_Stereo	0.10 130	0.32 418	0.90 267	0.00 1	0.03 464	0.29 159	0.00 1	0.11 196	0.11 167	0.02 370	0.00 1	0.04 226	0.01 195	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.03 530	0.00 1	0.00 1	0.11 468	0.08 519

AACVNet	0.40 396	0.36 450	0.90 267	0.00 1	0.00 1	0.53 258	0.00 1	0.18 241	0.41 274	0.02 370	0.00 1	0.11 323	0.01 195	5.33 533	0.07 328	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 504	0.00 1

GMStereo	0.08 103	0.54 521	0.90 267	0.00 1	0.00 1	0.03 42	0.00 1	0.04 87	0.03 5	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.02 270	0.00 1	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
SGM-Forest	0.84 520	0.07 212	0.90 267	0.02 431	0.07 517	1.10 513	0.68 585	2.12 544	0.61 478	1.14 573	0.78 554	1.36 550	0.98 545	5.55 544	1.31 536	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.06 494
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
AIO-test2	0.30 336	0.63 537	0.91 272	0.08 524	0.13 549	0.55 270	0.01 373	1.15 436	0.60 459	0.00 1	0.00 1	0.03 189	0.04 365	0.89 365	0.04 285	0.87 604	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.03 316	0.05 472

LL-Strereo2	0.12 167	0.41 476	0.91 272	0.05 486	0.03 464	0.51 247	0.04 466	0.13 213	0.11 167	0.01 225	0.00 1	0.03 189	0.02 270	0.06 255	0.10 362	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.03 316	0.03 414

LALA_ROB	0.31 342	0.38 467	0.91 272	0.00 1	0.01 383	1.00 413	0.01 373	1.60 505	0.61 478	0.15 508	0.00 1	0.09 312	0.01 195	1.04 369	0.41 488	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

DispViT+	0.09 115	0.19 343	0.92 275	0.00 1	0.00 1	0.01 17	0.00 1	0.01 2	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

ToySt	0.12 167	0.15 307	0.92 275	0.00 1	0.00 1	0.46 231	0.00 1	0.41 316	0.10 153	0.00 1	0.00 1	0.10 317	0.00 1	0.07 262	0.19 422	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 494	0.04 341	0.02 363

Any-RAFT	0.17 234	0.04 74	0.93 277	0.00 1	0.00 1	1.10 513	0.00 1	0.99 413	0.03 5	0.01 225	0.00 1	0.21 387	0.00 1	0.07 262	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Sa-1000	0.31 342	0.26 392	0.93 277	0.00 1	0.18 567	1.08 498	0.01 373	2.59 578	0.56 316	0.00 1	0.09 492	0.03 189	0.00 1	0.18 310	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 553	0.11 468	0.00 1

PSMNet-RSSM	0.36 374	0.36 450	0.93 277	0.00 1	0.00 1	1.06 444	0.00 1	0.50 334	0.53 290	0.04 431	0.00 1	0.40 449	0.00 1	3.33 459	0.06 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.01 208

Hybrid-DGEV-03	0.17 234	0.35 442	0.94 280	0.00 1	0.00 1	0.97 402	0.02 422	0.48 329	0.09 121	0.04 431	0.01 369	0.06 282	0.03 326	0.07 262	0.07 328	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 534	0.06 494

raftrobust	0.13 181	0.36 450	0.94 280	0.00 1	0.18 567	0.62 294	0.02 422	0.07 144	0.07 66	0.00 1	0.00 1	0.03 189	0.03 326	0.03 216	0.05 301	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.06 388	0.04 450

RALAANet	0.13 181	0.51 511	0.95 282	0.00 1	0.00 1	0.32 178	0.01 373	0.38 308	0.03 5	0.00 1	0.00 1	0.05 255	0.09 436	0.02 176	0.12 380	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 494	0.10 461	0.00 1

acv_ft	0.21 269	0.14 302	0.95 282	0.00 1	0.00 1	0.41 207	0.00 1	0.58 348	0.60 459	0.19 515	0.01 369	0.71 505	0.12 453	0.05 244	0.12 380	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 557	0.00 1

model_zeroshot	0.20 261	0.23 369	0.96 284	0.01 395	0.00 1	0.77 340	0.02 422	0.31 298	0.14 201	0.75 561	0.00 1	0.12 329	0.01 195	0.58 347	0.02 196	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.11 544	0.01 123	0.00 1

MIF-Stereo (partial)	0.08 103	0.11 275	0.96 284	0.00 1	0.00 1	0.08 72	0.00 1	0.19 246	0.08 90	0.00 1	0.01 369	0.02 120	0.02 270	0.02 176	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 341	0.01 208

DCRE	0.51 452	0.25 384	0.96 284	0.00 1	0.01 383	0.43 220	0.00 1	0.25 278	0.21 238	0.33 534	7.49 596	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.17 568	0.02 251	0.01 208

raft+_RVC	0.14 198	0.37 457	0.96 284	0.00 1	0.16 559	0.64 309	0.03 446	0.05 103	0.08 90	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.03 326	0.03 216	0.07 328	0.00 1	0.07 578	0.00 1	0.00 1	0.05 365	0.16 572

ACVNet	0.20 261	0.14 302	0.96 284	0.01 395	0.00 1	1.05 435	0.11 517	0.19 246	0.60 459	0.01 225	0.01 369	0.71 505	0.00 1	0.05 244	0.10 362	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 365	0.00 1

CFNet-ft	0.31 342	0.34 430	0.96 284	0.00 1	0.00 1	1.08 498	0.00 1	0.19 246	0.15 213	0.01 225	0.00 1	0.48 467	0.00 1	2.95 433	0.05 301	0.00 1	0.00 1	0.01 546	0.00 1	0.01 123	0.01 208

CFNet_RVC	0.31 342	0.34 430	0.96 284	0.00 1	0.00 1	1.08 498	0.00 1	0.19 246	0.15 213	0.01 225	0.00 1	0.48 467	0.00 1	2.95 433	0.05 301	0.00 1	0.00 1	0.01 546	0.00 1	0.01 123	0.01 208

coex_refinement	0.33 354	0.44 486	0.97 291	0.05 486	0.00 1	0.54 265	0.04 466	0.72 369	0.15 213	0.02 370	0.00 1	0.36 432	0.16 465	3.05 438	0.13 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.01 208

ITSA-stereo	0.44 414	0.06 170	0.97 291	0.03 452	0.00 1	1.08 498	0.06 486	1.42 468	0.09 121	0.01 225	0.00 1	0.21 387	0.50 510	3.91 484	0.38 481	0.00 1	0.00 1	0.02 564	0.01 476	0.03 316	0.01 208

SA	0.30 336	0.27 395	0.97 291	0.00 1	0.17 565	1.10 513	0.00 1	2.50 568	0.56 316	0.00 1	0.01 369	0.03 189	0.01 195	0.16 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 554	0.12 478	0.00 1

GANet-RSSM	0.34 362	0.29 408	0.97 291	0.00 1	0.00 1	1.05 435	0.00 1	0.22 269	0.15 213	0.03 404	0.00 1	0.31 417	0.00 1	3.62 470	0.14 396	0.00 1	0.00 1	0.03 575	0.00 1	0.05 365	0.01 208

anonymousdsp2	0.10 130	0.04 74	0.98 295	0.00 1	0.00 1	0.62 294	0.00 1	0.09 171	0.11 167	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.01 195	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 494	0.04 341	0.03 414

rafts_anoy	0.14 198	0.35 442	0.99 296	0.00 1	0.02 438	0.49 241	0.03 446	0.11 196	0.07 66	0.00 1	0.01 369	0.06 282	0.06 416	0.24 320	0.06 317	0.00 1	0.14 599	0.00 1	0.01 476	0.02 251	0.03 414

XPNet_ROB	0.37 382	0.34 430	1.01 297	0.01 395	0.00 1	0.96 400	0.00 1	1.11 429	0.46 277	0.00 1	0.00 1	0.17 367	0.02 270	2.73 420	0.54 506	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

sCroCo_RVC	0.09 115	0.05 121	1.02 298	0.00 1	0.00 1	0.02 26	0.00 1	0.12 205	0.48 278	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

TDLM	0.49 436	0.39 472	1.02 298	0.00 1	0.00 1	1.08 498	0.01 373	0.36 305	0.58 422	0.14 506	0.00 1	0.27 408	0.19 473	5.46 541	0.20 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 489	0.01 208

BStereo	0.07 90	0.10 248	1.03 300	0.00 1	0.04 485	0.12 96	0.00 1	0.01 2	0.03 5	0.02 370	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.01 546	0.02 494	0.01 123	0.01 208

Wave_Phase_stereo	0.19 251	0.10 248	1.03 300	0.00 1	0.04 485	2.52 585	0.00 1	0.01 2	0.03 5	0.02 370	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.01 546	0.02 494	0.01 123	0.01 208

gcap-zeroshot	0.18 244	0.22 359	1.03 300	0.07 516	0.10 532	0.77 340	0.00 1	0.26 282	0.63 538	0.00 1	0.00 1	0.21 387	0.01 195	0.15 305	0.02 196	0.00 1	0.04 547	0.00 1	0.17 568	0.00 1	0.00 1

EKT-Stereo	0.46 420	0.12 287	1.03 300	0.75 601	4.21 622	1.06 444	0.00 1	0.83 385	0.04 28	0.02 370	0.00 1	0.08 301	0.00 1	0.89 365	0.01 134	0.00 1	0.03 530	0.00 1	0.05 523	0.04 341	0.01 208

SMFormer	0.33 354	0.10 248	1.04 304	0.00 1	0.00 1	0.03 42	0.00 1	1.45 476	0.55 301	0.00 1	0.00 1	0.15 353	0.00 1	3.24 449	0.09 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.02 363

tta	0.33 354	0.10 248	1.04 304	0.00 1	0.00 1	0.03 42	0.00 1	1.45 476	0.55 301	0.00 1	0.00 1	0.15 353	0.00 1	3.24 449	0.09 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.01 208

qqq1	0.33 354	0.10 248	1.04 304	0.00 1	0.00 1	0.03 42	0.00 1	1.45 476	0.55 301	0.00 1	0.00 1	0.15 353	0.00 1	3.24 449	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.01 208

fff1	0.33 354	0.10 248	1.04 304	0.00 1	0.00 1	0.03 42	0.00 1	1.45 476	0.55 301	0.00 1	0.00 1	0.15 353	0.00 1	3.24 449	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.01 208

knoymous	0.09 115	0.04 74	1.04 304	0.00 1	0.00 1	0.11 84	0.00 1	0.23 271	0.05 42	0.00 1	0.00 1	0.23 395	0.00 1	0.02 176	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RAFT + AFF	0.60 487	0.75 554	1.04 304	0.00 1	0.00 1	1.10 513	0.06 486	1.45 476	0.57 365	0.02 370	0.00 1	0.18 371	1.43 564	4.80 517	0.15 401	0.00 1	0.17 603	0.00 1	0.00 1	0.27 569	0.08 519

psm_up	0.39 391	0.25 384	1.04 304	0.00 1	0.00 1	0.82 355	0.00 1	1.88 526	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.28 411	0.01 195	2.78 423	0.09 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 388	0.00 1

MaskLacGwcNet_RVC	0.47 422	0.43 482	1.04 304	0.11 545	0.00 1	1.10 513	0.00 1	0.80 379	0.54 294	0.00 1	0.05 473	0.38 444	0.03 326	3.50 465	0.14 396	0.88 605	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 468	0.20 582

HUF	0.15 216	0.29 408	1.05 312	0.02 431	0.11 540	0.04 52	0.00 1	0.16 227	0.09 121	0.03 404	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.08 276	0.00 1	0.00 1	0.58 615	0.00 1	0.00 1	0.14 493	0.37 596

delet	0.33 354	0.24 378	1.05 312	0.00 1	0.00 1	0.60 287	0.00 1	0.53 336	0.59 434	0.03 404	0.01 369	0.52 484	0.19 473	2.68 419	0.13 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

ffm	0.25 298	0.02 13	1.06 314	0.00 1	0.00 1	0.62 294	0.00 1	1.42 468	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.67 500	0.02 270	0.57 345	0.01 134	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.08 430	0.03 414

ff1	0.80 516	0.02 13	1.06 314	0.00 1	0.00 1	0.62 294	0.00 1	1.42 468	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.67 500	0.02 270	5.57 545	5.86 591	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.08 430	0.03 414

mmx	0.85 522	0.02 13	1.06 314	0.00 1	0.00 1	0.62 294	0.00 1	2.50 568	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.67 500	0.02 270	5.57 545	5.86 591	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

xxx	0.85 522	0.02 13	1.06 314	0.00 1	0.00 1	0.62 294	0.00 1	2.50 568	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.67 500	0.02 270	5.57 545	5.86 591	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

Anonymous_2	0.88 528	0.02 13	1.06 314	0.01 395	0.00 1	0.19 124	0.00 1	0.14 220	0.08 90	0.01 225	0.04 469	1.07 533	0.00 1	0.02 176	0.02 196	0.01 543	0.04 547	2.31 622	11.16 630	1.35 605	0.01 208

DDUNet	0.34 362	0.20 348	1.06 314	0.00 1	0.00 1	0.79 346	0.01 373	0.91 396	0.54 294	0.04 431	0.01 369	1.11 537	0.01 195	1.89 390	0.17 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 388	0.00 1

StereoVision	0.16 223	0.25 384	1.07 320	0.00 1	0.00 1	0.47 235	0.01 373	0.18 241	0.61 478	0.00 1	0.29 521	0.15 353	0.02 270	0.07 262	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.01 208

SACVNet	0.42 402	0.29 408	1.10 321	0.00 1	0.00 1	1.02 417	0.00 1	0.78 374	0.29 256	0.03 404	0.00 1	0.24 397	0.02 270	4.27 502	0.07 328	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 545	0.01 208

PSM-softLoss	0.48 429	0.04 74	1.10 321	0.17 567	0.00 1	1.07 485	0.25 540	0.12 205	0.61 478	0.03 404	0.01 369	0.02 120	0.01 195	6.03 563	0.18 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

KMStereo	0.48 429	0.04 74	1.10 321	0.17 567	0.00 1	1.07 485	0.25 540	0.12 205	0.61 478	0.03 404	0.01 369	0.02 120	0.01 195	6.03 563	0.18 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

GEStereo_RVC	0.43 409	0.38 467	1.10 321	0.01 395	0.00 1	1.02 417	0.00 1	1.94 531	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.14 344	0.01 195	3.25 454	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 430	0.02 363

H2IRNET	0.14 198	0.19 343	1.11 325	0.00 1	0.00 1	1.07 485	0.01 373	0.13 213	0.14 201	0.00 1	0.00 1	0.05 255	0.01 195	0.01 79	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 504	0.01 208

RAFT+CT+SA	0.26 304	0.34 430	1.11 325	0.02 431	0.27 584	1.10 513	0.00 1	0.70 368	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.07 294	0.01 195	0.36 331	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 608	0.11 468	0.22 588

UPFNet	0.18 244	0.05 121	1.11 325	0.00 1	0.00 1	0.48 238	0.00 1	1.11 429	0.48 278	0.00 1	0.00 1	0.10 317	0.00 1	0.10 285	0.10 362	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

test_4	0.13 181	0.07 212	1.12 328	0.00 1	0.05 498	0.82 355	0.00 1	0.04 87	0.08 90	0.10 489	0.00 1	0.01 40	0.01 195	0.02 176	0.06 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 494	0.11 468	0.00 1

CC-Net-ROB	0.64 495	0.50 506	1.13 329	0.07 516	0.00 1	1.08 498	0.01 373	2.58 576	0.56 316	0.01 225	0.00 1	0.14 344	0.01 195	5.73 553	0.12 380	0.50 597	0.00 1	0.21 606	0.00 1	0.09 449	0.02 363

IRAFT_RVC	0.51 452	0.13 296	1.14 330	0.10 535	0.00 1	1.17 542	0.10 513	0.28 292	0.61 478	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.12 453	6.22 581	0.22 434	0.00 1	0.09 585	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.01 208

ac_64	0.39 391	0.12 287	1.15 331	0.04 472	0.01 383	0.43 220	0.02 422	0.25 278	0.59 434	0.12 495	0.01 369	0.89 519	0.04 365	3.92 486	0.12 380	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 341	0.00 1

HGLStereo	0.28 315	0.12 287	1.15 331	0.00 1	0.00 1	0.65 311	0.00 1	0.57 345	0.25 248	0.02 370	0.01 369	0.47 465	0.03 326	2.17 400	0.14 396	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.01 208

hitnet-ft	0.42 402	0.30 412	1.15 331	0.00 1	0.00 1	0.73 329	0.11 517	0.30 296	0.19 235	0.04 431	0.14 502	0.75 508	0.17 471	4.33 505	0.10 362	0.01 543	0.00 1	0.03 575	0.00 1	0.04 341	0.01 208

MLCV	0.23 281	0.46 493	1.15 331	0.00 1	0.00 1	0.45 226	0.00 1	0.57 345	0.15 213	0.09 483	0.00 1	0.27 408	0.03 326	1.09 371	0.25 450	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 365	0.00 1

CFNet-RSSM	0.17 234	0.06 170	1.16 335	0.00 1	0.12 546	0.61 288	0.00 1	0.90 394	0.08 90	0.01 225	0.00 1	0.09 312	0.00 1	0.01 79	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 590	0.00 1	0.00 1

MultiAttention	3.54 597	0.12 287	1.17 336	0.27 587	1.16 610	23.19 624	6.27 622	3.03 588	0.56 316	0.01 225	2.05 572	2.14 575	0.19 473	24.28 625	2.04 553	0.07 573	0.00 1	0.47 611	0.76 620	1.66 607	1.39 616

tt1	0.27 310	0.23 369	1.17 336	0.00 1	0.00 1	1.29 556	0.00 1	1.42 468	0.57 365	0.07 463	0.00 1	0.03 189	0.02 270	0.57 345	0.01 134	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.08 430	0.03 414

UDG	0.42 402	0.43 482	1.17 336	0.00 1	0.00 1	0.99 411	0.00 1	1.70 515	0.60 459	0.05 442	0.00 1	1.51 560	0.19 473	1.20 373	0.61 512	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 365	0.00 1

Gwc-CoAtRS	0.12 167	0.06 170	1.17 336	0.00 1	0.11 540	0.41 207	0.00 1	0.20 257	0.04 28	0.01 225	0.00 1	0.18 371	0.00 1	0.01 79	0.06 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 572	0.01 123	0.00 1

ssnet_v2	0.28 315	0.17 324	1.18 340	0.00 1	0.00 1	0.81 352	0.00 1	1.05 420	0.59 434	0.09 483	0.01 369	0.88 518	0.09 436	0.43 336	0.08 344	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 478	0.09 532

GANet-ADL	0.16 223	0.06 170	1.18 340	0.00 1	0.01 383	0.83 360	0.00 1	0.23 271	0.07 66	0.00 1	0.30 522	0.35 428	0.00 1	0.07 262	0.10 362	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 341	0.01 208

ACVNet-DCA	0.25 298	0.22 359	1.20 342	0.00 1	0.00 1	1.31 558	0.00 1	0.95 406	0.55 301	0.07 463	0.00 1	0.03 189	0.02 270	0.59 348	0.01 134	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

xx1	0.28 315	0.22 359	1.20 342	0.00 1	0.00 1	1.31 558	0.00 1	1.41 465	0.69 555	0.07 463	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.59 348	0.01 134	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

1test111	0.28 315	0.22 359	1.20 342	0.00 1	0.00 1	1.31 558	0.00 1	0.95 406	0.55 301	0.07 463	0.00 1	0.03 189	0.02 270	1.23 376	0.00 1	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

cc1	0.28 315	0.22 359	1.20 342	0.00 1	0.00 1	1.31 558	0.00 1	1.41 465	0.69 555	0.07 463	0.00 1	0.03 189	0.02 270	0.59 348	0.01 134	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.08 430	0.04 450

1111x	0.87 527	0.02 13	1.20 342	0.00 1	0.00 1	0.70 320	0.00 1	2.60 579	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.01 195	5.36 537	6.80 595	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

fff	0.28 315	0.37 457	1.20 342	0.00 1	0.01 383	1.05 435	0.00 1	1.48 490	0.61 478	0.13 498	0.00 1	0.04 226	0.60 521	0.02 176	0.05 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 472

DCANet	0.25 298	0.37 457	1.20 342	0.00 1	0.00 1	1.06 444	0.00 1	1.49 496	0.61 478	0.08 474	0.00 1	0.04 226	0.00 1	0.02 176	0.10 362	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.05 472

csc	0.28 315	0.37 457	1.20 342	0.00 1	0.01 383	1.05 435	0.00 1	1.48 490	0.61 478	0.13 498	0.00 1	0.04 226	0.60 521	0.02 176	0.05 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 472

cscssc	0.28 315	0.37 457	1.20 342	0.00 1	0.01 383	1.05 435	0.00 1	1.48 490	0.61 478	0.13 498	0.00 1	0.04 226	0.60 521	0.02 176	0.05 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 472

111	0.30 336	0.66 541	1.20 342	0.00 1	0.01 383	1.06 444	0.03 446	1.60 505	0.59 434	0.27 525	0.00 1	0.20 382	0.05 397	0.08 276	0.07 328	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 407	0.12 559

plain	0.11 152	0.17 324	1.21 352	0.00 1	0.00 1	0.05 59	0.00 1	0.16 227	0.32 261	0.01 225	0.01 369	0.02 120	0.01 195	0.03 216	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 563	0.01 208

GCST	0.28 315	0.46 493	1.23 353	0.00 1	0.01 383	0.31 170	0.03 446	0.15 224	0.05 42	0.01 225	0.37 529	0.05 255	0.04 365	2.76 422	0.05 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 407	0.03 414

RAFT_CTSACE	0.14 198	0.33 422	1.23 353	0.00 1	0.01 383	0.47 235	0.00 1	0.27 288	0.11 167	0.01 225	0.00 1	0.04 226	0.00 1	0.08 276	0.00 1	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.24 557	0.00 1

ICVP	0.15 216	0.03 43	1.23 353	0.00 1	0.01 383	1.02 417	0.09 508	0.19 246	0.10 153	0.00 1	0.02 457	0.07 294	0.01 195	0.18 310	0.01 134	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
MM-Stereo_test1	0.12 167	0.10 248	1.26 356	0.02 431	0.04 485	0.28 155	0.02 422	0.06 120	0.28 252	0.01 225	0.00 1	0.03 189	0.00 1	0.05 244	0.01 134	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.23 555	0.01 208

RAFT-345	0.49 436	0.04 74	1.26 356	0.10 535	0.07 517	1.16 539	0.19 530	0.14 220	0.57 365	0.00 1	0.01 369	0.09 312	0.01 195	6.00 561	0.20 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

ccnet	0.49 436	0.05 121	1.26 356	0.01 395	0.08 524	0.72 327	0.18 527	1.18 441	0.35 264	0.45 546	0.68 547	0.13 336	0.39 503	3.54 468	0.74 518	0.01 543	0.00 1	0.02 564	0.00 1	0.02 251	0.01 208

CVANet_RVC	0.53 463	0.32 418	1.26 356	0.00 1	0.00 1	0.98 405	0.00 1	0.72 369	0.55 301	0.35 536	0.12 500	0.36 432	0.14 457	5.53 543	0.08 344	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 517	0.00 1

DeepPruner_ROB	0.23 281	0.37 457	1.26 356	0.00 1	0.00 1	1.11 521	0.03 446	0.20 257	0.07 66	0.00 1	0.00 1	0.39 446	0.03 326	1.12 372	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 341	0.00 1

FTStereo	0.78 514	0.01 1	1.27 361	0.12 549	0.00 1	1.15 535	2.80 612	0.09 171	0.61 478	0.16 509	5.93 591	0.36 432	2.56 584	0.53 343	0.01 134	0.07 573	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G2L-Stereo_test	0.35 368	0.51 511	1.28 362	0.00 1	0.00 1	0.62 294	0.03 446	0.37 307	0.13 195	0.01 225	0.00 1	0.56 488	0.00 1	3.27 455	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 478	0.01 208

IER	0.14 198	0.09 239	1.29 363	0.00 1	0.00 1	0.62 294	0.00 1	0.17 235	0.10 153	0.00 1	0.00 1	0.40 449	0.02 270	0.11 292	0.04 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

DAS	0.49 436	0.05 121	1.29 363	0.00 1	0.00 1	0.07 66	0.00 1	1.25 447	0.61 478	1.18 575	0.00 1	0.24 397	0.03 326	4.76 515	0.22 434	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.01 208

SepStereo	0.45 416	0.05 121	1.29 363	0.00 1	0.00 1	0.07 66	0.00 1	1.25 447	0.61 478	1.18 575	0.00 1	0.24 397	0.03 326	3.93 487	0.22 434	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.01 208

AIO-test1	0.27 310	0.33 422	1.30 366	0.00 1	0.01 383	0.52 253	0.01 373	1.16 438	0.61 478	0.00 1	0.01 369	0.03 189	0.02 270	1.24 378	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 478	0.06 494

RASNet	0.58 481	0.27 395	1.30 366	0.00 1	0.00 1	0.61 288	0.01 373	0.47 327	0.60 459	0.08 474	0.06 484	1.52 562	0.04 365	6.18 573	0.48 501	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

DualNet (step1)	0.44 414	0.23 369	1.31 368	0.00 1	0.00 1	0.95 397	0.00 1	2.28 555	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.14 344	0.00 1	1.45 381	0.07 328	0.32 593	0.00 1	1.06 616	0.33 610	0.01 123	0.01 208

test_sample9	1.51 564	0.23 369	1.31 368	0.00 1	0.00 1	0.95 397	0.00 1	2.28 555	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.14 344	0.00 1	3.30 456	7.04 596	0.32 593	12.66 630	1.06 616	0.33 610	0.01 123	0.01 208

test_sample8	2.11 580	0.23 369	1.31 368	0.00 1	0.00 1	0.95 397	0.00 1	2.06 538	0.55 301	1.95 586	0.00 1	7.32 603	3.15 591	3.30 456	7.04 596	0.32 593	12.66 630	1.06 616	0.33 610	0.01 123	0.01 208

hknet	0.38 387	0.07 212	1.32 371	0.00 1	0.00 1	1.07 485	0.00 1	2.43 564	0.58 422	0.30 529	0.09 492	0.63 492	0.00 1	0.96 367	0.07 328	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Anonymous3	0.19 251	0.07 212	1.33 372	0.00 1	0.00 1	1.12 528	0.00 1	0.56 343	0.56 316	0.01 225	0.00 1	0.06 282	0.00 1	0.01 79	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

DN-CSS_ROB	0.26 304	0.75 554	1.33 372	0.00 1	0.00 1	0.99 411	0.00 1	1.04 419	0.61 478	0.01 225	0.00 1	0.19 378	0.02 270	0.07 262	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 551	0.01 208

DFGA-Net	0.37 382	0.77 562	1.34 374	0.00 1	0.01 383	0.72 327	0.00 1	0.21 263	0.21 238	0.00 1	0.00 1	0.03 189	0.01 195	3.85 482	0.09 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 545	0.01 208

RAFT-Test	0.20 261	0.09 239	1.34 374	0.00 1	0.12 546	0.39 202	0.10 513	0.72 369	0.25 248	0.08 474	0.00 1	0.44 457	0.00 1	0.05 244	0.13 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 597	0.01 123	0.01 208

THIR-Stereo	0.93 532	0.18 332	1.34 374	0.00 1	0.01 383	0.53 258	3.86 615	0.10 188	0.10 153	0.10 489	1.50 570	0.76 509	2.90 587	5.73 553	1.45 539	0.00 1	0.00 1	0.02 564	0.00 1	0.01 123	0.00 1

test_5	0.26 304	0.35 442	1.35 377	0.01 395	0.22 580	0.80 349	0.01 373	0.81 381	0.58 422	0.12 495	0.00 1	0.06 282	0.01 195	0.61 352	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 493	0.16 572

RAFT-RH_RVC	0.96 535	0.13 296	1.35 377	0.02 431	0.05 498	1.06 444	0.00 1	0.06 120	0.55 301	0.01 225	9.57 608	0.10 317	0.00 1	6.00 561	0.30 464	0.01 543	0.00 1	0.00 1	0.02 494	0.01 123	0.00 1

sAnonymous2	0.10 130	0.22 359	1.35 377	0.00 1	0.00 1	0.04 52	0.00 1	0.03 64	0.06 50	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 430	0.15 568

CroCo_RVC	0.10 130	0.22 359	1.35 377	0.00 1	0.00 1	0.04 52	0.00 1	0.03 64	0.06 50	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 430	0.15 568

TestStereo	0.31 342	0.22 359	1.36 381	0.00 1	0.00 1	0.27 150	0.00 1	0.06 120	0.04 28	0.01 225	0.00 1	0.03 189	0.01 195	4.27 502	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HITNet	0.19 251	0.55 527	1.36 381	0.00 1	0.00 1	0.25 142	0.00 1	1.09 427	0.23 246	0.00 1	0.00 1	0.14 344	0.02 270	0.02 176	0.14 396	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 365	0.00 1
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
GMM-Stereo	0.18 244	0.02 13	1.37 383	0.08 524	0.00 1	1.11 521	0.13 521	0.09 171	0.60 459	0.01 225	0.00 1	0.02 120	0.10 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

test_sample6	0.41 399	0.11 275	1.38 384	0.00 1	0.00 1	0.48 238	0.00 1	2.33 559	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.10 317	0.00 1	3.18 446	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

PCWNet_CMD	0.19 251	0.10 248	1.38 384	0.00 1	0.01 383	0.75 335	0.00 1	0.35 302	0.12 184	0.00 1	0.00 1	0.48 467	0.51 512	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

ccs_rob	0.22 274	0.10 248	1.38 384	0.00 1	0.01 383	0.98 405	0.00 1	0.94 404	0.09 121	0.00 1	0.00 1	0.48 467	0.36 501	0.02 176	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CoDeX	0.36 374	0.24 378	1.39 387	0.00 1	0.01 383	0.29 159	0.00 1	1.58 504	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.25 402	0.07 427	2.82 425	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

CFNet_pseudo	0.22 274	0.10 248	1.39 387	0.00 1	0.01 383	0.98 405	0.00 1	0.94 404	0.09 121	0.00 1	0.00 1	0.48 467	0.36 501	0.02 176	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FENet	0.23 281	0.05 121	1.39 387	0.00 1	0.00 1	1.00 413	0.00 1	0.80 379	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.24 397	0.04 365	0.23 319	0.18 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

DMCA	0.19 251	0.16 316	1.39 387	0.00 1	0.01 383	1.00 413	0.01 373	0.38 308	0.57 365	0.01 225	0.01 369	0.05 255	0.00 1	0.05 244	0.12 380	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

MSMDNet	0.19 251	0.10 248	1.39 387	0.00 1	0.01 383	0.75 335	0.00 1	0.35 302	0.12 184	0.00 1	0.00 1	0.48 467	0.50 510	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

GANet	0.55 468	0.35 442	1.40 392	0.00 1	0.00 1	0.77 340	0.08 502	0.36 305	0.57 365	0.01 225	0.00 1	0.68 504	0.11 450	5.52 542	1.07 526	0.00 1	0.00 1	0.02 564	0.00 1	0.09 449	0.03 414

gcap_with_dpt	0.12 167	0.06 170	1.41 393	0.00 1	0.00 1	0.75 335	0.00 1	0.07 144	0.12 184	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 79	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.02 363

test_sample3	0.37 382	0.09 239	1.41 393	0.00 1	0.00 1	0.46 231	0.00 1	1.95 532	0.56 316	0.01 225	0.00 1	0.05 255	0.00 1	2.79 424	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

TRStereo	0.37 382	0.23 369	1.41 393	0.03 452	0.00 1	1.07 485	0.02 422	3.07 590	0.57 365	0.01 225	0.00 1	0.11 323	0.40 504	0.06 255	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 588	0.01 123	0.08 519

iResNet_ROB	0.30 336	0.66 541	1.41 393	0.00 1	0.00 1	0.70 320	0.00 1	0.79 377	0.57 365	0.04 431	0.01 369	0.08 301	0.01 195	1.55 385	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 388	0.00 1

MonStereo1	2.90 593	0.34 430	1.42 397	1.45 609	0.72 601	6.98 608	0.04 466	3.93 599	7.69 612	2.03 587	11.25 615	7.28 602	4.03 599	6.16 571	1.56 542	1.60 611	0.00 1	0.03 575	0.00 1	0.94 601	0.48 603

test_sample5	0.39 391	0.10 248	1.42 397	0.00 1	0.00 1	0.45 226	0.00 1	2.14 545	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.00 1	3.06 439	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

test_sample4	0.38 387	0.10 248	1.42 397	0.00 1	0.00 1	0.45 226	0.00 1	2.09 541	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.05 255	0.00 1	2.83 426	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

DualNet	0.39 391	0.10 248	1.42 397	0.00 1	0.00 1	0.45 226	0.00 1	2.14 545	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.00 1	3.06 439	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

LMCR-Stereo	0.27 310	0.34 430	1.42 397	0.00 1	0.00 1	0.79 346	0.00 1	2.15 547	0.61 478	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.04 365	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 365	0.00 1

CrosDoStereo	1.10 542	0.08 226	1.43 402	0.00 1	0.05 498	0.63 305	5.86 619	0.60 352	0.38 267	0.26 521	1.21 563	0.19 378	3.02 589	6.61 593	1.64 544	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 388	0.00 1

DeepStereo_LL	1.10 542	0.08 226	1.43 402	0.00 1	0.05 498	0.63 305	5.86 619	0.60 352	0.38 267	0.26 521	1.21 563	0.19 378	3.02 589	6.61 593	1.64 544	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 388	0.00 1

ISRNet	0.16 223	0.11 275	1.44 404	0.00 1	0.00 1	0.50 243	0.00 1	0.44 321	0.60 459	0.00 1	0.00 1	0.05 255	0.00 1	0.05 244	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

iRaft-Stereo_5w	0.50 447	0.51 511	1.44 404	0.00 1	0.00 1	0.29 159	0.00 1	0.63 358	0.59 434	0.00 1	0.00 1	0.08 301	0.01 195	6.14 570	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 551	0.01 208

cf-r	0.35 368	0.41 476	1.45 406	0.00 1	0.00 1	1.06 444	0.00 1	0.43 319	0.38 267	0.05 442	0.00 1	0.65 497	0.00 1	2.53 414	0.04 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 341	0.02 363

HSM-Net_RVC	0.52 462	0.06 170	1.45 406	0.00 1	0.00 1	0.61 288	0.00 1	3.83 597	0.52 285	0.14 506	0.00 1	0.22 393	0.03 326	3.50 465	0.04 285	0.01 543	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
IMH-64-1	1.98 574	0.88 570	1.46 408	1.92 610	0.54 596	2.90 588	1.64 598	5.24 603	0.91 571	0.97 567	4.83 584	2.10 573	2.00 575	5.33 533	2.83 564	3.56 618	0.04 547	0.02 564	0.00 1	1.90 609	0.50 604

IMH-64	1.98 574	0.88 570	1.46 408	1.92 610	0.54 596	2.90 588	1.64 598	5.24 603	0.91 571	0.97 567	4.83 584	2.10 573	2.00 575	5.33 533	2.83 564	3.56 618	0.04 547	0.02 564	0.00 1	1.90 609	0.50 604

MSKI-zero shot	0.22 274	0.08 226	1.46 408	0.00 1	0.12 546	1.08 498	0.03 446	0.85 388	0.16 221	0.22 517	0.05 473	0.06 282	0.00 1	0.07 262	0.01 134	0.00 1	0.02 518	0.00 1	0.18 572	0.02 251	0.01 208

cross-raft	0.15 216	0.05 121	1.46 408	0.00 1	0.01 383	0.37 198	0.07 493	0.40 313	0.02 1	0.02 370	0.00 1	0.38 444	0.00 1	0.02 176	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 544	0.01 123	0.02 363

G2L-ROB	0.29 331	0.47 498	1.48 412	0.00 1	0.00 1	0.80 349	0.00 1	0.08 156	0.16 221	0.00 1	0.00 1	0.16 363	0.00 1	2.60 415	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 388	0.00 1

MM-Stereo_test2	0.14 198	0.06 170	1.48 412	0.07 516	0.00 1	0.52 253	0.00 1	0.08 156	0.03 5	0.13 498	0.00 1	0.03 189	0.02 270	0.02 176	0.07 328	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.01 476	0.19 537	0.04 450

test_for_model	0.15 216	0.06 170	1.48 412	0.18 573	0.20 577	0.85 367	0.00 1	0.04 87	0.10 153	0.00 1	0.00 1	0.05 255	0.00 1	0.01 79	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

FBW_ROB	0.83 519	0.31 417	1.48 412	0.10 535	0.01 383	0.62 294	0.01 373	1.91 528	0.59 434	0.01 225	0.01 369	1.10 535	0.05 397	7.84 605	2.07 554	0.05 570	0.01 473	0.03 575	0.01 476	0.01 123	0.47 600

CRFU-Net	0.40 396	0.12 287	1.50 416	0.14 558	0.01 383	0.90 380	0.00 1	0.42 318	0.14 201	0.00 1	0.00 1	0.42 454	1.94 573	2.15 397	0.12 380	0.00 1	0.00 1	0.03 575	0.00 1	0.03 316	0.00 1

RP	0.42 402	0.44 486	1.52 417	0.00 1	0.01 383	0.61 288	0.02 422	1.06 422	0.39 271	0.03 404	0.01 369	0.99 525	0.16 465	2.89 430	0.18 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 461	0.00 1

NCCL2	0.29 331	0.50 506	1.52 417	0.00 1	0.00 1	0.81 352	0.00 1	0.45 323	0.22 241	0.00 1	0.00 1	0.02 120	0.03 326	2.14 395	0.06 317	0.00 1	0.00 1	0.02 564	0.00 1	0.01 123	0.03 414

CFNet_ucs	0.26 304	0.14 302	1.53 419	0.00 1	0.01 383	0.84 364	0.00 1	1.78 523	0.17 228	0.00 1	0.00 1	0.49 475	0.30 494	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

Reg-Stereo(zero)	0.23 281	0.02 13	1.54 420	0.00 1	0.07 517	0.81 352	0.09 508	0.10 188	0.16 221	0.00 1	0.11 497	0.20 382	0.82 538	0.17 309	0.28 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 536	0.01 123	0.06 494

MIPNet	0.34 362	0.35 442	1.56 421	0.02 431	0.00 1	1.11 521	0.09 508	1.57 502	0.65 544	0.11 493	0.05 473	0.18 371	0.19 473	0.74 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.06 388	0.01 208

AASNet	0.27 310	0.47 498	1.56 421	0.00 1	0.00 1	0.91 388	0.00 1	0.58 348	0.58 422	0.00 1	0.00 1	0.39 446	0.02 270	0.33 327	0.13 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 561	0.06 494

DCVSM-stereo	0.16 223	0.03 43	1.58 423	0.00 1	0.00 1	0.74 330	0.04 466	0.02 39	0.08 90	0.00 1	0.00 1	0.60 489	0.07 427	0.06 255	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

CFNet	0.56 471	0.50 506	1.58 423	0.00 1	0.00 1	1.06 444	0.01 373	1.08 426	0.57 365	0.00 1	0.01 369	0.12 329	0.01 195	5.87 558	0.19 422	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 489	0.02 363

SFCPSM	0.21 269	0.04 74	1.59 425	0.00 1	0.05 498	0.34 191	0.00 1	1.24 446	0.57 365	0.01 225	0.00 1	0.12 329	0.02 270	0.05 244	0.05 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 494	0.02 251	0.00 1

IPLG	0.51 452	0.38 467	1.60 426	0.02 431	0.00 1	1.11 521	0.07 493	1.48 490	0.57 365	0.05 442	0.00 1	0.12 329	0.15 463	4.58 509	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 468	0.00 1

HHNet	0.48 429	0.21 351	1.60 426	0.10 535	0.00 1	1.14 532	0.26 543	0.47 327	0.59 434	0.01 225	3.56 579	0.04 226	0.71 527	0.00 1	0.73 517	0.02 559	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.00 1

SGM_RVC	1.54 566	0.35 442	1.60 426	0.15 561	0.17 565	1.25 552	0.77 588	1.97 533	0.88 570	4.31 599	2.46 574	4.36 589	2.37 581	6.98 599	1.78 547	0.21 586	0.23 605	0.20 603	0.23 590	0.26 563	0.31 593
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
CBMV	0.57 477	0.22 359	1.61 429	0.00 1	0.00 1	0.84 364	0.78 590	2.58 576	0.61 478	0.38 540	0.00 1	1.25 540	0.63 525	2.07 394	0.38 481	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 341	0.08 519
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
NaN_ROB	0.80 516	0.47 498	1.63 430	0.17 567	0.19 572	0.58 278	0.38 567	2.11 542	0.80 567	0.53 554	0.33 525	0.48 467	1.13 554	4.98 522	1.94 549	0.00 1	0.02 518	0.01 546	0.05 523	0.06 388	0.14 567

FCDSN-DC	2.66 588	0.08 226	1.65 431	0.00 1	0.00 1	1.73 572	0.37 565	1.64 511	1.35 580	8.08 614	11.18 614	11.78 611	7.59 610	4.76 515	2.80 563	0.02 559	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.05 472
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
STrans-v2	0.85 522	0.28 401	1.66 432	0.00 1	0.01 383	0.85 367	0.04 466	2.05 535	0.67 552	0.48 550	0.87 558	1.12 538	2.12 579	6.64 595	0.25 450	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

ASMatch	0.59 485	0.10 248	1.66 432	0.13 556	0.04 485	1.07 485	0.00 1	0.10 188	0.64 541	0.06 452	0.44 532	0.05 255	0.87 541	6.32 584	0.27 459	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.00 1	0.00 1

STTStereo	0.24 291	0.28 401	1.68 434	0.00 1	0.00 1	0.84 364	0.03 446	0.16 227	0.08 90	0.02 370	0.00 1	0.20 382	0.03 326	1.54 384	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

iResNet	0.25 298	0.27 395	1.68 434	0.00 1	0.00 1	0.69 319	0.00 1	1.22 444	0.56 316	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.03 326	0.12 294	0.30 464	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 365	0.01 208

HH	0.23 281	0.21 351	1.69 436	0.16 563	0.08 524	0.11 84	0.00 1	0.24 275	0.06 50	0.30 529	0.18 506	1.47 557	0.04 365	0.04 231	0.01 134	0.00 1	0.03 530	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.01 208

HanStereo	0.23 281	0.21 351	1.69 436	0.16 563	0.08 524	0.11 84	0.00 1	0.24 275	0.06 50	0.30 529	0.18 506	1.47 557	0.04 365	0.04 231	0.01 134	0.00 1	0.03 530	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.01 208

PSMNet_ROB	0.41 399	0.54 521	1.69 436	0.00 1	0.00 1	0.92 390	0.00 1	0.27 288	0.53 290	0.00 1	0.00 1	0.25 402	0.03 326	3.43 462	0.47 499	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 365	0.03 414

BEATNet_4x	0.24 291	0.51 511	1.71 439	0.00 1	0.00 1	0.31 170	0.00 1	0.99 413	0.31 260	0.00 1	0.00 1	0.29 412	0.03 326	0.22 317	0.35 480	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.02 363

4D-IteraStereo	0.16 223	0.51 511	1.73 440	0.00 1	0.00 1	0.38 201	0.03 446	0.08 156	0.08 90	0.02 370	0.01 369	0.00 1	0.01 195	0.06 255	0.09 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 341	0.06 494

DEmStereo	0.75 511	0.06 170	1.73 440	0.04 472	0.00 1	0.78 344	0.52 579	0.05 103	0.57 365	0.05 442	0.72 549	0.02 120	3.42 594	5.79 556	1.29 535	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

DISCO	0.31 342	0.11 275	1.73 440	0.16 563	0.16 559	0.31 170	0.00 1	0.09 171	0.17 228	0.00 1	0.01 369	1.51 560	0.00 1	1.21 374	0.62 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.01 208

CBMV_ROB	0.84 520	0.06 170	1.73 440	0.00 1	0.00 1	1.37 563	0.47 572	2.57 574	0.58 422	2.13 590	0.76 551	1.06 531	1.38 563	4.04 491	0.54 506	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.05 472

anonymousa	0.14 198	0.15 307	1.74 444	0.00 1	0.00 1	0.28 155	0.00 1	0.01 2	0.11 167	0.00 1	0.01 369	0.42 454	0.02 270	0.01 79	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 521	0.00 1	0.02 363

GwcNet-RSSM	0.45 416	0.56 529	1.74 444	0.00 1	0.00 1	1.06 444	0.00 1	0.65 361	0.55 301	0.18 513	0.00 1	0.37 441	0.00 1	3.70 477	0.04 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 430	0.02 363

UGAM-zero	0.68 501	0.10 248	1.78 446	0.07 516	0.16 559	0.34 191	0.03 446	0.92 399	0.18 233	0.37 539	0.00 1	2.23 578	0.74 532	6.20 579	0.01 134	0.00 1	0.05 562	0.00 1	0.26 600	0.01 123	0.09 532

GwcNet-ADL	0.30 336	0.19 343	1.78 446	0.00 1	0.00 1	1.03 423	0.00 1	2.08 540	0.28 252	0.00 1	0.00 1	0.37 441	0.04 365	0.02 176	0.09 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 414

GCAPDPT-zeroshot4090	0.13 181	0.06 170	1.79 448	0.19 575	0.36 588	0.00 1	0.00 1	0.03 64	0.09 121	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 195	0.01 79	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.07 511

GCAPDPT-zeroshot	0.13 181	0.06 170	1.79 448	0.19 575	0.37 590	0.00 1	0.00 1	0.03 64	0.09 121	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 195	0.01 79	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.07 511

CIPLG	0.33 354	0.75 554	1.79 448	0.10 535	0.01 383	0.93 395	0.21 533	1.45 476	0.61 478	0.02 370	0.01 369	0.14 344	0.06 416	0.13 296	0.17 408	0.00 1	0.04 547	0.01 546	0.01 476	0.17 524	0.04 450

RYNet	0.53 463	0.19 343	1.79 448	0.00 1	0.00 1	0.55 270	0.00 1	1.12 431	0.61 478	0.02 370	0.00 1	0.83 515	0.04 365	5.05 524	0.45 496	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 363

testlalala	0.13 181	0.06 170	1.80 452	0.19 575	0.38 591	0.00 1	0.00 1	0.03 64	0.09 121	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 195	0.01 79	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.06 494

UGAM	0.51 452	0.12 287	1.83 453	0.00 1	0.00 1	0.62 294	0.00 1	0.06 120	0.11 167	0.00 1	0.23 513	0.35 428	0.04 365	6.42 589	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 563	0.03 414

RainbowNet	0.61 490	1.13 586	1.83 453	0.10 535	0.04 485	1.23 549	0.07 493	1.74 519	0.57 365	0.01 225	0.02 457	1.14 539	0.25 490	2.29 406	0.48 501	0.61 598	0.05 562	0.00 1	0.00 1	0.47 589	0.20 582

test_xeample3	0.24 291	0.06 170	1.84 455	0.02 431	0.00 1	0.33 184	0.05 480	1.33 454	0.14 201	0.00 1	0.03 463	0.03 189	0.03 326	0.10 285	0.43 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 590	0.05 365	0.06 494

MMNet	0.23 281	0.18 332	1.84 455	0.00 1	0.00 1	0.67 314	0.00 1	0.59 350	0.59 434	0.00 1	0.01 369	0.18 371	0.09 436	0.26 323	0.12 380	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

WAO-7	2.46 586	0.92 576	1.85 457	0.03 452	0.05 498	4.73 599	0.54 580	5.67 606	4.50 603	1.49 579	7.64 599	5.52 593	2.69 585	8.48 608	4.51 577	0.00 1	0.00 1	0.33 608	0.02 494	0.19 537	0.06 494

SQANet	0.42 402	1.14 588	1.86 458	0.04 472	0.48 594	0.36 196	0.03 446	0.40 313	0.56 316	0.02 370	0.24 514	0.49 475	0.06 416	2.14 395	0.21 432	0.02 559	0.02 518	0.01 546	0.00 1	0.19 537	0.03 414

DANet	0.58 481	0.19 343	1.87 459	0.26 586	0.06 510	0.51 247	0.11 517	1.41 465	0.52 285	0.22 517	0.06 484	1.06 531	0.02 270	4.25 500	0.92 523	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.06 494
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
IMH	2.83 591	1.28 595	1.89 460	1.96 613	0.60 598	5.22 602	0.24 537	6.28 608	4.13 602	1.90 585	7.52 598	6.39 597	3.40 593	6.59 592	2.53 560	3.92 620	0.12 595	0.05 588	0.00 1	2.06 611	0.47 600

WCMA_ROB	2.01 577	0.34 430	1.89 460	0.04 472	0.00 1	1.07 485	0.60 582	1.09 427	1.21 577	5.12 604	9.87 610	8.09 606	4.48 605	3.74 480	2.55 561	0.00 1	0.00 1	0.01 546	0.00 1	0.02 251	0.13 564

G2L-Stereo	0.41 399	0.45 491	1.90 462	0.00 1	0.00 1	0.58 278	0.00 1	0.40 313	0.12 184	0.00 1	0.00 1	0.33 420	0.05 397	4.09 493	0.05 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 493	0.00 1

otaku	0.59 485	1.12 584	1.90 462	0.08 524	0.11 540	0.89 378	0.05 480	0.60 352	0.57 365	0.01 225	1.41 568	1.03 529	0.14 457	2.39 410	0.56 510	0.06 572	0.03 530	0.01 546	0.00 1	0.61 593	0.21 586

rrr	0.24 291	0.06 170	1.91 464	0.01 395	0.00 1	0.32 178	0.04 466	1.34 455	0.15 213	0.01 225	0.01 369	0.02 120	0.04 365	0.14 300	0.44 493	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 572	0.05 365	0.05 472

iRaft-Stereo_20w	0.38 387	0.11 275	1.91 464	0.12 549	0.04 485	0.70 320	0.24 537	1.72 517	0.16 221	0.41 543	0.00 1	0.26 404	1.04 548	0.41 335	0.24 444	0.00 1	0.04 547	0.00 1	0.14 554	0.02 251	0.09 532

NVstereo2D	0.45 416	0.11 275	1.91 464	0.00 1	0.00 1	0.59 285	0.00 1	1.39 464	0.61 478	0.03 404	0.00 1	0.33 420	0.00 1	3.94 488	0.07 328	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WAO-6	2.38 582	0.69 544	1.93 467	0.00 1	0.00 1	3.94 596	0.29 553	5.62 605	7.23 610	0.34 535	6.76 593	7.73 605	1.96 574	5.88 559	5.07 586	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 504	0.03 414

FC-DCNN v2	3.59 598	0.10 248	1.95 468	0.00 1	0.00 1	3.24 592	0.59 581	3.55 595	3.05 597	11.72 620	12.90 621	15.18 619	8.62 613	6.26 582	4.54 579	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.05 472

DRN-Test	0.43 409	0.13 296	1.95 468	0.03 452	0.09 528	0.61 288	0.00 1	1.43 473	0.61 478	0.00 1	0.00 1	0.18 371	0.04 365	3.32 458	0.11 370	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

NLCA_NET_v2_RVC	0.35 368	0.49 505	2.00 470	0.00 1	0.02 438	0.96 400	0.00 1	0.55 342	0.18 233	0.03 404	0.00 1	0.35 428	0.10 444	2.37 408	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
SPS-STEREO	0.88 528	0.40 474	2.01 471	0.00 1	0.01 383	0.42 214	0.17 525	0.50 334	0.61 478	2.19 591	0.79 555	2.04 572	0.27 492	5.10 525	2.89 566	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.11 546
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
PAM	0.48 429	0.08 226	2.03 472	0.19 575	0.24 582	0.54 265	0.26 543	0.24 275	0.11 167	0.54 555	0.96 560	2.39 582	0.72 530	0.48 340	0.25 450	0.00 1	0.07 578	0.00 1	0.26 600	0.01 123	0.18 575

IPLGR_C	0.35 368	0.81 566	2.03 472	0.10 535	0.01 383	0.90 380	0.21 533	1.46 487	0.61 478	0.02 370	0.01 369	0.13 336	0.07 427	0.14 300	0.17 408	0.00 1	0.05 562	0.01 546	0.02 494	0.17 524	0.04 450

FC-DCNN	3.42 596	0.11 275	2.03 472	0.00 1	0.00 1	3.18 591	0.60 582	3.13 591	2.98 596	11.40 619	12.28 618	13.93 616	8.68 614	5.70 551	4.27 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.06 494

DispNO	0.64 495	0.48 501	2.04 475	0.00 1	0.00 1	0.71 324	0.01 373	1.47 489	0.56 316	0.00 1	0.54 540	1.34 548	0.06 416	5.12 526	0.31 471	0.00 1	0.00 1	0.03 575	0.12 549	0.01 123	0.02 363

NCC-stereo	0.49 436	0.46 493	2.04 475	0.03 452	0.03 464	1.06 444	0.01 373	0.78 374	0.22 241	0.06 452	0.19 508	0.64 495	0.05 397	3.65 473	0.63 514	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

Abc-Net	0.49 436	0.46 493	2.04 475	0.03 452	0.03 464	1.06 444	0.01 373	0.78 374	0.22 241	0.06 452	0.19 508	0.64 495	0.05 397	3.65 473	0.63 514	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
IPLGR	0.43 409	0.17 324	2.05 478	0.02 431	0.02 438	1.08 498	0.04 466	1.62 510	0.57 365	0.09 483	0.00 1	0.15 353	0.22 483	2.62 416	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 341	0.00 1

AF-Net	0.47 422	0.53 519	2.05 478	0.00 1	0.00 1	0.41 207	0.01 373	1.18 441	0.40 272	0.13 498	0.05 473	1.30 545	0.45 506	2.43 412	0.30 464	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 449	0.00 1

GANetREF_RVC	0.54 465	0.70 546	2.06 480	0.00 1	0.00 1	1.14 532	0.00 1	1.61 507	0.58 422	0.00 1	0.01 369	0.29 412	0.04 365	4.21 499	0.06 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.02 363
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
PDISCO_ROB	0.56 471	0.57 530	2.07 481	0.17 567	0.00 1	1.56 567	0.01 373	2.27 553	0.51 283	0.08 474	0.01 369	0.74 507	0.28 493	2.37 408	0.13 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 579	0.00 1

PFNet	0.60 487	0.11 275	2.08 482	0.00 1	0.30 586	1.16 539	0.00 1	0.29 293	0.59 434	0.01 225	0.24 514	0.02 120	0.00 1	6.58 591	0.23 439	0.10 579	0.00 1	0.00 1	0.04 521	0.14 493	0.05 472

ACRE	0.34 362	0.70 546	2.13 483	0.10 535	0.00 1	0.90 380	0.20 532	1.45 476	0.61 478	0.02 370	0.01 369	0.13 336	0.05 397	0.14 300	0.17 408	0.00 1	0.03 530	0.01 546	0.02 494	0.17 524	0.04 450

MSMD_ROB	2.04 578	0.40 474	2.13 483	0.00 1	0.00 1	4.88 600	0.22 536	0.93 403	1.82 588	5.71 607	7.79 600	7.39 604	3.72 596	4.62 513	1.22 532	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 363

NVStereoNet_ROB	1.08 541	0.39 472	2.15 485	0.08 524	0.02 438	0.45 226	0.02 422	0.89 393	0.67 552	0.10 489	5.85 589	1.90 568	1.11 553	6.20 579	1.14 528	0.20 585	0.00 1	0.03 575	0.07 530	0.12 478	0.13 564
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
CBFPSM	0.36 374	0.54 521	2.16 486	0.00 1	0.00 1	0.30 166	0.00 1	0.26 282	0.62 533	0.01 225	0.01 369	1.68 564	1.03 547	0.27 325	0.33 476	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

MyStereo06	0.36 374	0.13 296	2.17 487	0.01 395	0.00 1	1.09 507	0.00 1	0.23 271	0.09 121	0.49 551	0.41 531	1.01 527	1.05 549	0.21 315	0.24 444	0.00 1	0.05 562	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.04 450

TorneroNet	6.97 615	1.37 600	2.22 488	1.95 612	1.12 609	19.47 623	0.47 572	13.04 623	26.32 628	7.90 613	17.10 623	17.67 623	4.62 606	10.46 617	7.94 598	1.98 614	0.03 530	0.11 598	0.00 1	4.15 617	1.49 617

PAM_32	0.49 436	0.07 212	2.23 489	0.17 567	0.23 581	0.54 265	0.25 540	0.26 282	0.13 195	0.49 551	0.93 559	2.21 577	0.87 541	0.51 341	0.31 471	0.00 1	0.07 578	0.00 1	0.27 604	0.01 123	0.19 579

TorneroNet-64	6.39 613	1.31 598	2.23 489	1.99 614	0.65 600	18.82 622	0.28 551	11.98 620	26.18 627	5.99 608	12.75 620	19.37 624	4.08 601	9.94 615	5.95 594	0.89 606	0.00 1	0.11 598	0.00 1	3.44 615	1.81 619

ACV-stereo	0.63 493	0.16 316	2.24 491	0.00 1	0.00 1	1.79 576	0.07 493	0.06 120	0.10 153	0.00 1	0.00 1	3.53 586	1.24 559	3.12 441	0.17 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.01 208

Ntro	0.57 477	1.13 586	2.24 491	0.04 472	0.36 588	1.04 432	0.02 422	0.74 373	0.57 365	0.01 225	0.00 1	0.76 509	0.08 432	3.01 435	0.47 499	0.07 573	0.04 547	0.01 546	0.00 1	0.76 598	0.02 363

ADStereo(finetuned)	0.34 362	0.37 457	2.24 491	0.00 1	0.00 1	1.04 432	0.00 1	1.49 496	0.61 478	0.08 474	0.00 1	0.04 226	0.74 532	0.03 216	0.09 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.05 472

LVE	2.75 589	1.12 584	2.30 494	0.46 593	0.45 593	1.87 577	0.06 486	7.19 610	9.72 615	0.03 404	11.08 613	9.01 607	1.26 561	6.93 598	0.91 522	1.86 612	0.16 602	0.04 584	0.24 597	0.22 551	0.13 564

MFMNet_re	0.24 291	0.74 553	2.31 495	0.53 596	0.00 1	0.17 119	0.01 373	0.02 39	0.59 434	0.01 225	0.03 463	0.12 329	0.00 1	0.07 262	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 537	0.01 208

STTRV1_RVC	0.67 500	0.21 351	2.32 496	0.00 1	0.00 1	0.58 278	0.01 373	1.05 420	0.59 434	0.01 225	0.51 539	0.26 404	0.18 472	6.05 565	0.27 459	0.26 589	1.07 619	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 414

YMNet	0.36 374	0.38 467	2.34 497	0.03 452	0.03 464	0.92 390	0.15 523	0.53 336	0.65 544	0.09 483	0.01 369	0.44 457	0.06 416	0.82 359	0.30 464	0.01 543	0.00 1	0.04 584	0.00 1	0.27 569	0.04 450

YMNet_1	0.36 374	0.38 467	2.34 497	0.03 452	0.03 464	0.92 390	0.15 523	0.53 336	0.65 544	0.09 483	0.01 369	0.44 457	0.06 416	0.82 359	0.30 464	0.01 543	0.00 1	0.04 584	0.00 1	0.27 569	0.04 450

MyStereo04	0.26 304	0.12 287	2.34 497	0.00 1	0.00 1	0.98 405	0.00 1	0.84 386	0.20 236	0.06 452	0.01 369	0.33 420	0.11 450	0.00 1	0.06 317	0.00 1	0.05 562	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.04 450

WAO-8	5.13 609	1.91 609	2.34 497	0.60 598	0.10 532	12.98 615	0.34 561	11.65 618	24.58 625	4.87 601	10.60 612	13.32 612	4.10 602	8.85 609	3.55 569	0.75 601	0.32 608	0.71 614	0.12 549	0.70 595	0.11 546

Venus	5.12 608	1.91 609	2.34 497	0.60 598	0.10 532	12.98 615	0.34 561	11.65 618	24.58 625	4.87 601	10.54 611	13.32 612	4.10 602	8.85 609	3.55 569	0.75 601	0.32 608	0.71 614	0.12 549	0.70 595	0.11 546

MyStereo05	0.28 315	0.13 296	2.37 502	0.01 395	0.00 1	1.09 507	0.00 1	1.02 417	0.45 276	0.04 431	0.01 369	0.26 404	0.14 457	0.00 1	0.06 317	0.00 1	0.05 562	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.04 450

stereogan	0.49 436	0.22 359	2.39 503	0.00 1	0.00 1	0.63 305	0.02 422	0.79 377	0.72 559	0.06 452	0.00 1	1.68 564	0.46 508	2.63 418	0.04 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 493	0.00 1

LL-Strereo	0.71 505	0.88 570	2.40 504	0.00 1	0.00 1	0.63 305	0.01 373	1.57 502	0.58 422	0.45 546	0.00 1	0.54 486	0.30 494	6.37 587	0.07 328	0.00 1	0.05 562	0.00 1	0.00 1	0.22 551	0.17 574

FINET	0.51 452	0.36 450	2.40 504	0.00 1	0.00 1	0.27 150	0.00 1	2.06 538	1.49 584	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.04 365	3.38 461	0.10 362	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.02 363

ktn	4.96 607	1.21 592	2.41 506	3.20 619	1.02 607	8.36 611	2.08 604	9.00 615	17.02 618	5.18 605	12.71 619	13.69 614	3.51 595	8.05 606	3.68 572	5.30 624	0.02 518	0.00 1	0.00 1	2.14 612	0.55 607

UNet	0.26 304	0.18 332	2.41 506	0.00 1	0.00 1	0.71 324	0.00 1	0.39 311	0.60 459	0.00 1	0.00 1	0.37 441	0.02 270	0.45 339	0.09 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

FADNet	0.55 468	0.75 554	2.42 508	0.00 1	0.01 383	0.82 355	0.00 1	0.88 391	0.54 294	0.01 225	0.01 369	0.16 363	0.16 465	4.49 508	0.09 350	0.18 584	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 588	0.00 1

RGC	0.50 447	0.53 519	2.42 508	0.00 1	0.01 383	0.65 311	0.00 1	1.07 424	0.17 228	0.01 225	0.62 545	1.00 526	0.19 473	3.03 437	0.28 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 365	0.02 363

APVNet	0.51 452	0.21 351	2.43 510	0.00 1	0.00 1	0.94 396	0.00 1	0.45 323	0.62 533	0.01 225	0.01 369	0.34 424	0.03 326	4.59 510	0.27 459	0.00 1	0.00 1	0.03 575	0.00 1	0.15 504	0.02 363

CSAN	1.05 540	0.61 535	2.46 511	0.09 531	0.08 524	0.71 324	0.71 587	2.20 549	0.93 573	0.85 565	2.92 575	0.79 512	1.46 565	5.37 538	1.58 543	0.01 543	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.09 449	0.05 472

DMCA-RVC	0.31 342	0.48 501	2.47 512	0.00 1	0.03 464	0.78 344	0.03 446	0.06 120	0.08 90	0.01 225	0.01 369	0.08 301	0.33 499	1.59 386	0.16 404	0.00 1	0.02 518	0.01 546	0.00 1	0.01 123	0.01 208

FADNet-RVC	0.51 452	0.80 564	2.47 512	0.01 395	0.00 1	0.48 238	0.00 1	1.32 453	0.14 201	0.00 1	0.01 369	0.12 329	0.06 416	4.07 492	0.15 401	0.00 1	0.04 547	0.00 1	0.00 1	0.38 582	0.08 519

DStereoO	1.02 538	0.28 401	2.49 514	1.23 605	0.79 602	1.03 423	1.44 597	2.47 567	0.68 554	0.06 452	0.75 550	0.15 353	3.00 588	1.08 370	2.58 562	1.23 609	0.17 603	0.00 1	0.42 613	0.17 524	0.37 596

FADNet_RVC	0.60 487	0.83 568	2.50 515	0.00 1	0.00 1	1.09 507	0.00 1	1.29 449	0.50 280	0.02 370	0.05 473	0.26 404	0.03 326	3.17 445	0.25 450	0.21 586	0.26 606	0.08 595	0.28 606	0.53 591	0.55 607

StereoDRNet	0.42 402	0.50 506	2.50 515	0.02 431	0.06 510	0.51 247	0.00 1	0.34 300	0.61 478	0.00 1	0.00 1	0.33 420	0.02 270	2.87 428	0.50 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.02 363

FAT-Stereo	0.50 447	0.14 302	2.51 517	0.00 1	0.00 1	0.33 184	0.09 508	1.88 526	0.61 478	0.05 442	0.76 551	0.60 489	0.52 515	2.46 413	0.06 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.00 1

AANet_RVC	0.75 511	0.65 539	2.52 518	0.01 395	0.00 1	0.66 313	0.00 1	0.61 356	0.13 195	0.00 1	1.29 567	0.96 523	0.04 365	5.98 560	1.82 548	0.13 580	0.02 518	0.00 1	0.00 1	0.07 407	0.04 450

PWCDC_ROB	0.94 533	0.91 575	2.52 518	0.00 1	0.00 1	1.15 535	0.00 1	2.11 542	1.18 576	0.00 1	8.99 603	0.35 428	0.09 436	0.64 354	0.40 487	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 590	0.03 414

DStereoRT	1.32 555	0.33 422	2.53 520	0.01 395	0.05 498	1.74 574	0.06 486	1.53 500	0.82 569	0.01 225	0.05 473	0.36 432	2.43 582	6.10 567	0.46 498	0.00 1	0.00 1	9.53 627	0.00 1	0.02 251	0.28 589

Consistency-Raft	0.39 391	0.30 412	2.53 520	0.14 558	0.03 464	0.90 380	0.04 466	1.36 457	0.59 434	0.00 1	0.02 457	0.02 120	1.15 556	0.33 327	0.43 491	0.02 559	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

ADLNet2	0.55 468	0.33 422	2.54 522	0.00 1	0.00 1	0.88 376	0.00 1	0.69 365	0.65 544	0.00 1	0.07 488	1.47 557	0.02 270	4.12 496	0.11 370	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 489	0.01 208

MyStereo8	0.28 315	0.37 457	2.57 523	0.02 431	0.00 1	1.23 549	0.00 1	0.26 282	0.15 213	0.02 370	0.05 473	0.14 344	0.04 365	0.24 320	0.05 301	0.00 1	0.11 593	0.00 1	0.01 476	0.04 341	0.21 586

GASNet	0.56 471	1.09 581	2.57 523	0.00 1	0.00 1	0.52 253	0.02 422	1.12 431	0.22 241	0.01 225	0.14 502	0.50 479	0.12 453	4.09 493	0.39 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 577	0.08 519

IGEV-FE	0.32 351	0.10 248	2.61 525	0.01 395	0.01 383	0.50 243	0.04 466	0.21 263	0.09 121	0.45 546	0.45 533	0.80 513	0.51 512	0.20 313	0.23 439	0.00 1	0.05 562	0.00 1	0.14 554	0.03 316	0.00 1

IGEV_Zeroshot_test	0.32 351	0.10 248	2.61 525	0.01 395	0.01 383	0.50 243	0.04 466	0.21 263	0.09 121	0.45 546	0.45 533	0.81 514	0.51 512	0.20 313	0.23 439	0.00 1	0.05 562	0.00 1	0.14 554	0.03 316	0.00 1

DCANet-4	0.31 342	0.05 121	2.61 525	0.00 1	0.00 1	1.05 435	0.00 1	1.49 496	0.61 478	0.13 498	0.00 1	0.03 189	0.05 397	0.03 216	0.05 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 472

Nwc_Net	0.43 409	0.42 479	2.64 528	0.00 1	0.00 1	0.67 314	0.00 1	0.82 384	0.28 252	0.00 1	0.01 369	0.90 520	0.10 444	2.62 416	0.05 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 316	0.00 1

ELAS	2.75 589	0.35 442	2.67 529	0.05 486	0.04 485	6.72 607	1.83 601	2.84 585	3.38 598	8.25 616	9.14 604	3.95 587	6.15 609	3.73 479	5.70 589	0.00 1	0.04 547	0.01 546	0.01 476	0.10 461	0.08 519
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
MeshStereo	2.61 587	0.65 539	2.71 530	0.02 431	0.02 438	1.55 566	0.94 595	3.02 587	1.29 579	11.21 618	7.34 595	11.54 610	2.74 586	6.34 585	2.43 558	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 572	0.03 414
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
TransformOpticalFlow	0.85 522	0.27 395	2.72 531	0.30 590	0.03 464	1.25 552	0.05 480	1.53 500	0.61 478	0.28 526	0.38 530	1.27 543	1.54 566	6.53 590	0.22 434	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.00 1

PA-Net	0.57 477	0.50 506	2.73 532	0.03 452	0.06 510	0.89 378	0.02 422	0.66 362	0.63 538	0.00 1	0.00 1	0.43 456	0.07 427	4.82 518	0.55 509	0.01 543	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.04 450
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
gwcnet-sp	0.28 315	0.15 307	2.75 533	0.00 1	0.00 1	0.51 247	0.02 422	0.49 331	0.57 365	0.01 225	0.01 369	0.08 301	0.04 365	0.87 362	0.11 370	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

scenet	0.28 315	0.15 307	2.75 533	0.00 1	0.00 1	0.51 247	0.02 422	0.49 331	0.57 365	0.01 225	0.01 369	0.08 301	0.04 365	0.87 362	0.11 370	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

ssnet	0.28 315	0.15 307	2.75 533	0.00 1	0.00 1	0.51 247	0.02 422	0.49 331	0.57 365	0.01 225	0.01 369	0.08 301	0.04 365	0.87 362	0.11 370	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.01 208

ARAFT	0.58 481	0.75 554	2.78 536	0.00 1	0.00 1	1.20 547	0.00 1	2.26 552	0.57 365	0.05 442	0.00 1	0.18 371	0.03 326	3.54 468	0.04 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 537	0.04 450

ACVNet_2	1.32 555	1.30 597	2.83 537	0.11 545	0.07 517	1.30 557	0.18 527	2.29 558	0.75 563	0.26 521	3.44 578	6.65 599	0.16 465	5.12 526	1.08 527	0.13 580	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.38 582	0.32 594

HBP-ISP	0.80 516	0.70 546	2.86 538	0.02 431	0.01 383	1.67 570	0.48 574	2.63 580	0.56 316	1.11 572	0.06 484	0.50 479	0.74 532	4.60 511	0.09 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 365	0.03 414

Syn2CoEx	0.56 471	0.78 563	2.86 538	0.00 1	0.00 1	0.10 78	0.01 373	0.91 396	0.61 478	0.02 370	0.00 1	0.49 475	0.21 480	5.03 523	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 493	0.03 414

edge stereo	0.58 481	0.29 408	2.86 538	0.01 395	0.03 464	0.33 184	0.03 446	0.97 410	0.50 280	0.21 516	0.33 525	1.31 546	0.16 465	4.20 498	0.18 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 468	0.01 208

MANE	9.96 620	0.69 544	2.88 541	1.22 604	0.61 599	13.15 617	3.46 613	15.62 625	22.27 623	22.74 625	30.00 629	29.74 626	23.22 624	17.17 620	13.78 618	0.29 591	0.56 614	0.09 596	0.61 616	0.15 504	1.00 613

z-ln-s-r	0.71 505	0.44 486	2.91 542	0.00 1	0.00 1	0.29 159	0.00 1	1.77 522	0.61 478	0.00 1	0.00 1	0.16 363	0.00 1	4.44 506	3.56 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 407	0.00 1

G-Net	1.20 550	0.28 401	2.96 543	0.05 486	0.49 595	1.73 572	0.48 574	0.23 271	0.35 264	1.35 578	9.14 604	2.33 580	0.81 537	2.40 411	1.15 529	0.01 543	0.03 530	0.02 564	0.09 536	0.07 407	0.05 472

iResNetv2_ROB	0.36 374	1.03 579	2.96 543	0.00 1	0.00 1	0.58 278	0.00 1	1.51 499	0.58 422	0.01 225	0.00 1	0.08 301	0.02 270	0.07 262	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 574	0.02 363

Wz-Net-LNSev-Ref	0.42 402	0.52 517	3.02 545	0.00 1	0.00 1	0.57 275	0.00 1	1.15 436	0.60 459	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.14 457	1.51 383	0.76 519	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DGSMNet	1.21 553	0.37 457	3.02 545	0.71 600	1.33 613	1.61 568	3.53 614	1.45 476	0.33 262	0.00 1	0.79 555	0.48 467	0.24 487	3.22 448	0.53 505	0.98 607	1.21 620	1.35 619	1.09 621	1.03 602	0.92 611

TCMNet	0.49 436	0.43 482	3.03 547	0.06 510	0.01 383	0.58 278	0.04 466	0.92 399	0.62 533	0.00 1	0.00 1	0.20 382	0.02 270	3.64 472	0.02 196	0.00 1	0.00 1	0.02 564	0.00 1	0.18 534	0.07 511

KSHMR	3.68 599	1.11 583	3.06 548	2.84 617	1.78 614	5.33 603	0.41 569	8.64 613	14.09 617	1.85 584	9.32 606	7.19 601	1.93 572	5.45 540	2.30 557	1.95 613	0.41 612	0.50 612	0.21 583	3.53 616	1.76 618

PASM	0.51 452	0.32 418	3.07 549	0.00 1	0.00 1	0.31 170	0.00 1	0.46 326	0.12 184	0.03 404	0.00 1	0.44 457	0.02 270	5.22 528	0.04 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 478	0.03 414

FADNet-RVC-Resample	0.51 452	0.82 567	3.08 550	0.04 472	0.04 485	0.42 214	0.09 508	1.16 438	0.34 263	0.00 1	0.03 463	0.24 397	0.05 397	3.16 443	0.13 387	0.07 573	0.12 595	0.05 588	0.02 494	0.08 430	0.20 582

Wz-Net-MNSev	0.48 429	0.76 560	3.11 551	0.00 1	0.00 1	0.23 136	0.00 1	1.07 424	0.61 478	0.01 225	0.01 369	0.13 336	0.13 456	3.12 441	0.34 477	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 365	0.01 208

RTSC	0.70 503	0.71 550	3.19 552	0.01 395	0.00 1	0.20 127	0.00 1	0.81 381	0.60 459	0.29 527	0.36 528	0.36 432	0.04 365	2.04 392	4.87 584	0.00 1	0.03 530	0.00 1	0.02 494	0.28 572	0.11 546

SDNR	1.15 548	0.21 351	3.21 553	0.01 395	0.01 383	3.30 594	0.01 373	2.55 572	0.75 563	1.80 583	1.49 569	1.40 552	0.20 479	7.24 603	0.68 516	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 341	0.04 450

PWC_ROB	0.62 492	0.54 521	3.22 554	0.00 1	0.00 1	0.22 133	0.00 1	2.18 548	0.61 478	0.00 1	0.20 510	0.29 412	0.03 326	3.46 464	1.22 532	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 584	0.01 208

SAMSARA	1.01 537	0.70 546	3.29 555	0.20 583	0.06 510	1.65 569	0.05 480	0.48 329	0.53 290	2.91 596	0.68 547	2.97 584	1.08 551	3.89 483	1.54 541	0.00 1	0.04 547	0.00 1	0.02 494	0.05 365	0.03 414

ADCRef	0.92 531	0.48 501	3.35 556	0.02 431	0.02 438	0.90 380	0.32 556	0.61 356	0.65 544	0.72 558	0.17 505	0.17 367	0.82 538	2.15 397	7.95 599	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 407	0.03 414

SANet	1.99 576	0.71 550	3.37 557	0.03 452	0.03 464	2.85 587	0.85 593	2.42 562	8.33 613	1.55 580	4.13 581	4.29 588	3.23 592	5.39 539	2.47 559	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 388	0.06 494

PVD	0.73 509	0.57 530	3.38 558	0.04 472	0.19 572	0.74 330	0.00 1	0.29 293	0.79 566	2.37 592	0.00 1	0.53 485	0.09 436	2.19 402	3.20 567	0.00 1	0.05 562	0.00 1	0.02 494	0.08 430	0.15 568

MDST_ROB	1.54 566	0.06 170	3.42 559	0.14 558	0.16 559	5.42 605	0.32 556	4.33 601	0.61 478	6.08 609	1.25 566	1.04 530	1.16 557	5.81 557	0.83 521	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.11 546

S-Stereo	0.65 497	0.25 384	3.44 560	0.00 1	0.00 1	0.56 272	0.05 480	1.86 525	0.61 478	0.00 1	0.76 551	0.84 516	0.11 450	4.28 504	0.11 370	0.00 1	0.01 473	0.00 1	0.00 1	0.07 407	0.03 414

aanetorigin	0.86 526	0.36 450	3.45 561	0.11 545	0.13 549	0.39 202	0.93 594	0.13 213	0.14 201	3.38 597	1.21 563	0.29 412	2.01 577	2.87 428	1.35 537	0.02 559	0.00 1	0.02 564	0.05 523	0.30 575	0.08 519

DispFullNet	1.20 550	0.63 537	3.58 562	1.00 602	0.82 603	0.41 207	0.00 1	1.44 474	0.61 478	2.55 593	0.64 546	1.10 535	8.95 616	0.84 361	1.22 532	0.00 1	0.02 518	0.00 1	0.00 1	0.24 557	0.02 363

SHD	0.50 447	0.51 511	3.61 563	0.05 486	0.00 1	0.01 17	0.01 373	0.72 369	0.61 478	1.57 581	0.00 1	0.34 424	0.09 436	1.79 389	0.49 503	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.09 449	0.03 414

SGM-ForestM	8.89 618	0.68 543	3.61 563	0.57 597	0.18 567	14.89 620	5.99 621	9.62 617	10.59 616	20.43 624	17.16 624	39.22 628	20.29 623	20.63 622	13.19 616	0.04 567	0.14 599	0.00 1	0.07 530	0.15 504	0.36 595

Dean	2.41 584	1.16 590	3.63 565	0.36 592	0.40 592	1.19 545	0.50 577	7.85 611	8.44 614	1.17 574	8.12 601	7.07 600	1.13 554	4.11 495	1.04 524	0.70 599	0.00 1	0.01 546	0.00 1	1.07 603	0.29 592

notaker	4.30 602	1.28 595	3.70 566	3.71 621	0.90 606	4.91 601	0.39 568	6.90 609	1.96 590	5.39 606	11.82 616	16.90 621	3.75 597	7.59 604	5.65 588	5.23 623	0.01 473	0.10 597	0.06 526	4.57 618	1.22 614

DStereoFS	4.32 603	3.41 621	3.71 567	3.08 618	2.36 616	5.39 604	2.25 607	4.61 602	6.40 607	3.78 598	5.37 588	5.84 595	15.74 622	9.80 614	5.23 587	1.55 610	2.19 622	0.04 584	2.63 622	0.41 587	2.58 621

Select-FE	0.43 409	0.26 392	3.74 568	0.19 575	0.18 567	0.39 202	0.00 1	0.22 269	0.17 228	0.50 553	0.00 1	1.42 553	0.49 509	0.26 323	0.31 471	0.00 1	0.05 562	0.00 1	0.32 609	0.01 123	0.11 546

fast-acv-ft	0.29 331	0.37 457	3.76 569	0.06 510	0.01 383	0.28 155	0.17 525	0.06 120	0.21 238	0.00 1	0.00 1	0.08 301	0.09 436	0.10 285	0.23 439	0.01 543	0.00 1	0.03 575	0.01 476	0.26 563	0.01 208

MSC_U_SF_DS_RVC	1.79 570	1.81 608	3.81 570	0.01 395	0.02 438	12.12 614	0.50 577	2.74 583	0.71 558	0.07 463	0.20 510	2.17 576	0.15 463	6.82 597	1.19 530	0.74 600	0.80 618	0.20 603	0.27 604	0.73 597	0.70 609

XQC	0.68 501	0.72 552	3.82 571	0.06 510	0.00 1	0.39 202	0.01 373	1.92 529	0.61 478	0.03 404	0.01 369	0.46 464	0.21 480	2.84 427	2.26 556	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.15 504	0.05 472

ELAS_RVC	2.84 592	0.34 430	3.86 572	0.05 486	0.05 498	1.52 565	5.02 618	1.93 530	5.28 605	7.10 612	6.96 594	6.26 596	8.34 611	4.96 521	4.90 585	0.00 1	0.04 547	0.01 546	0.01 476	0.10 461	0.09 532
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
AIO-Stereo-zeroshot	0.48 429	0.27 395	3.90 573	0.08 524	0.20 577	0.32 178	0.00 1	1.02 417	0.09 121	0.38 540	0.10 496	1.72 566	0.83 540	0.33 327	0.01 134	0.00 1	0.05 562	0.00 1	0.23 590	0.11 468	0.01 208

GwcNet	0.50 447	0.46 493	3.90 573	0.00 1	0.00 1	0.42 214	0.10 513	0.38 308	0.74 561	0.03 404	0.00 1	0.63 492	0.05 397	2.92 431	0.16 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 524	0.05 472

ACVNet-4b	1.14 546	1.34 599	3.96 575	0.17 567	0.03 464	1.03 423	0.01 373	1.31 452	0.65 544	0.01 225	0.97 561	1.98 571	0.32 498	6.18 573	1.20 531	2.52 616	0.02 518	0.00 1	0.00 1	0.82 600	0.28 589

ACVNet_1	1.10 542	1.42 602	4.00 576	0.31 591	0.02 438	1.25 552	0.10 513	1.69 513	0.61 478	0.26 521	0.01 369	4.39 590	1.29 562	4.75 514	0.57 511	0.79 603	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 577	0.18 575

Wz-Net-LNSev	0.34 362	0.61 535	4.26 577	0.00 1	0.00 1	0.49 241	0.00 1	0.26 282	0.61 478	0.00 1	0.01 369	0.23 395	0.03 326	0.10 285	0.16 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 208

XX-Stereo	0.57 477	0.15 307	4.26 577	0.08 524	0.03 464	1.10 513	0.00 1	2.55 572	0.11 167	0.11 493	0.00 1	1.43 555	0.01 195	1.34 380	0.00 1	0.00 1	0.04 547	0.00 1	0.16 565	0.03 316	0.01 208

AIO-Stereo-zeroshot1	0.72 508	0.42 479	4.27 579	0.20 583	0.26 583	0.47 235	0.00 1	0.54 339	0.16 221	0.40 542	5.35 587	0.45 462	0.97 544	0.25 322	0.25 450	0.00 1	0.05 562	0.00 1	0.26 600	0.12 478	0.02 363

SGM+DAISY	2.38 582	0.98 577	4.37 580	0.48 594	0.33 587	2.24 582	1.94 602	1.16 438	1.47 583	6.62 610	5.89 590	5.77 594	5.09 607	5.76 555	4.39 576	0.16 583	0.15 601	0.06 591	0.14 554	0.26 563	0.40 598

iinet-f	0.48 429	0.57 530	4.45 581	0.00 1	0.01 383	0.77 340	0.00 1	1.48 490	0.61 478	0.01 225	0.00 1	0.40 449	0.44 505	0.38 333	0.03 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 580	0.01 208

MFN_U_SF_RVC	0.95 534	1.40 601	4.49 582	0.16 563	0.11 540	0.56 272	0.07 493	1.12 431	0.36 266	0.43 545	0.27 518	1.27 543	0.73 531	3.98 490	1.47 540	0.29 591	0.34 611	0.36 609	0.55 615	0.63 594	0.46 599

pmcnn	2.10 579	0.59 533	4.52 583	0.27 587	0.86 605	0.34 191	0.29 553	1.69 513	0.75 563	0.36 537	7.50 597	14.39 618	0.56 517	4.90 519	4.69 582	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 517	0.04 450

MFN_U_SF_DS_RVC	1.16 549	2.03 611	4.57 584	0.02 431	0.04 485	3.52 595	0.27 549	1.80 524	0.58 422	0.22 517	0.28 520	1.38 551	0.02 270	6.08 566	0.42 489	0.14 582	0.68 616	0.01 546	0.26 600	0.39 584	0.47 600

ADCL	1.52 565	0.44 486	4.70 585	0.07 516	0.03 464	2.21 581	2.35 609	0.92 399	0.80 567	1.57 581	1.11 562	1.25 540	1.55 567	1.77 388	11.53 612	0.01 543	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 461	0.01 208

w-ln-seven	0.71 505	0.83 568	4.88 586	0.00 1	0.00 1	1.25 552	0.00 1	0.85 388	0.60 459	0.17 512	0.00 1	0.51 483	0.02 270	3.18 446	1.74 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 461	0.02 363

pcwnet_v2	0.47 422	0.11 275	5.03 587	0.00 1	0.00 1	0.70 320	0.00 1	1.98 534	0.61 478	0.01 225	0.00 1	0.36 432	0.33 499	0.18 310	0.01 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 123	0.02 363

w-ln-seven-2	0.73 509	0.75 554	5.30 588	0.00 1	0.00 1	0.35 194	0.00 1	0.91 396	0.64 541	0.00 1	0.00 1	0.27 408	0.05 397	4.19 497	1.96 550	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 489	0.02 363

DPSNet	1.25 554	0.28 401	5.34 589	0.28 589	0.07 517	1.50 564	0.00 1	3.53 594	0.69 555	0.03 404	0.00 1	0.45 462	2.10 578	5.67 550	4.61 581	0.02 559	0.04 547	0.00 1	0.02 494	0.23 555	0.09 532

z-mn7	0.88 528	1.64 604	5.54 590	0.00 1	0.00 1	0.56 272	0.07 493	0.92 399	0.61 478	0.00 1	0.06 484	0.36 432	0.05 397	5.64 548	1.97 551	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 468	0.02 363

AnyNet_C32	1.44 562	1.47 603	6.09 591	0.12 549	0.19 572	1.74 574	1.11 596	0.84 386	0.56 316	1.30 577	0.46 537	0.21 387	0.59 520	2.74 421	11.09 610	0.02 559	0.00 1	0.06 591	0.00 1	0.16 517	0.05 472

MSAF-DinoV2	1.81 571	2.41 617	6.15 592	0.49 595	0.02 438	1.06 444	0.34 561	2.76 584	1.69 587	0.29 527	0.26 516	2.37 581	1.82 571	8.06 607	4.80 583	0.00 1	0.01 473	0.05 588	0.71 619	1.56 606	1.34 615

ADCMid	1.38 559	0.90 574	6.15 592	0.04 472	0.03 464	1.67 570	0.18 527	1.13 435	0.93 573	0.89 566	0.58 543	0.86 517	0.71 527	1.03 368	11.96 613	0.01 543	0.00 1	0.29 607	0.08 535	0.17 524	0.03 414

Wz-Net-SNSev	0.78 514	1.10 582	6.27 594	0.00 1	0.00 1	0.27 150	0.00 1	0.95 406	0.61 478	0.00 1	0.01 369	0.41 452	0.10 444	4.92 520	0.81 520	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 524	0.03 414

ADCP+	1.36 558	0.76 560	6.73 595	0.01 395	0.02 438	1.32 562	0.80 592	0.81 381	0.72 559	0.01 225	0.01 369	0.96 523	1.05 549	0.33 327	13.50 617	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 388	0.02 363

psmorigin	0.75 511	0.25 384	7.10 596	0.00 1	0.00 1	0.19 124	0.00 1	0.10 188	0.12 184	0.65 556	0.00 1	2.74 583	0.23 486	3.02 436	0.54 506	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 251	0.01 208

MADNet++	9.87 619	2.12 612	7.11 597	7.99 626	4.58 623	14.38 619	6.90 623	9.23 616	5.88 606	16.88 622	17.47 625	11.07 609	15.72 621	24.26 624	19.76 624	8.52 625	6.39 628	4.85 624	2.69 623	5.96 621	5.73 626

PWCK	2.44 585	1.65 605	7.31 598	0.22 585	0.02 438	3.12 590	4.74 617	3.06 589	3.48 599	0.72 558	4.42 582	3.40 585	1.67 569	9.06 612	3.36 568	0.39 596	0.01 473	0.00 1	0.00 1	2.19 613	0.08 519

DStereoSA	4.40 604	1.20 591	7.33 599	2.18 615	3.69 621	2.39 583	6.91 624	3.77 596	3.64 600	2.07 588	12.11 617	1.65 563	12.09 620	6.98 599	8.51 602	1.22 608	3.45 625	0.19 602	4.18 625	0.80 599	3.59 623

ADCPNet	1.44 562	0.55 527	7.88 600	0.01 395	0.19 572	2.78 586	0.27 549	0.90 394	0.38 267	0.04 431	0.02 457	1.43 555	1.81 570	2.22 403	9.08 605	0.00 1	0.47 613	0.00 1	0.64 617	0.04 341	0.15 568

ADCS	1.72 569	1.22 593	8.11 601	0.00 1	0.01 383	0.88 376	0.68 585	1.44 474	0.63 538	2.60 594	0.11 497	1.42 553	0.26 491	1.97 391	14.92 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 430	0.07 511

UNDER WATER	6.24 612	0.99 578	8.13 602	4.62 624	2.68 617	8.66 612	0.77 588	8.37 612	22.50 624	4.55 600	6.36 592	15.93 620	8.89 615	8.99 611	8.85 604	3.25 617	0.04 547	1.36 620	0.02 494	6.24 623	3.56 622

zh-sn7	1.20 550	2.23 616	8.48 603	0.00 1	0.00 1	0.68 318	0.05 480	1.30 451	0.61 478	0.00 1	0.04 469	0.41 452	0.21 480	5.33 533	4.51 577	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 493	0.07 511

DeepPrunerF	1.33 557	0.59 533	8.62 604	0.02 431	0.09 528	0.90 380	0.00 1	1.34 455	6.72 608	0.22 517	0.01 369	0.21 387	0.14 457	5.64 548	1.99 552	0.00 1	0.00 1	0.01 546	0.02 494	0.14 493	0.02 363

LE_ROB	9.96 620	0.54 521	9.62 605	1.40 608	1.24 612	3.29 593	4.64 616	4.31 600	43.01 629	51.54 630	13.34 622	14.15 617	24.60 626	6.66 596	20.28 625	0.04 567	0.05 562	0.12 600	0.20 578	0.07 407	0.09 532

UNDER WATER-64	6.84 614	1.25 594	9.68 606	4.53 623	3.53 620	16.61 621	1.79 600	8.72 614	22.23 622	5.11 603	5.07 586	17.34 622	10.14 617	9.19 613	8.21 601	2.00 615	0.03 530	1.52 621	0.11 544	6.09 622	3.62 624

zh-mn7	1.13 545	2.13 613	10.00 607	0.00 1	0.00 1	0.74 330	0.01 373	1.22 444	0.61 478	0.07 463	0.00 1	0.20 382	0.06 416	5.32 531	2.13 555	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 430	0.01 208

WZ-Net	1.38 559	1.14 588	10.22 608	0.00 1	0.00 1	0.82 355	0.00 1	1.37 463	0.61 478	0.01 225	0.01 369	1.09 534	2.20 580	6.39 588	3.68 572	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 407	0.02 363

SuperB	1.85 572	1.06 580	10.54 609	0.02 431	0.01 383	0.90 380	0.78 590	1.75 520	0.64 541	0.05 442	0.05 473	0.34 424	0.89 543	5.29 530	5.80 590	0.01 543	0.00 1	0.02 564	0.02 494	8.71 626	0.06 494

Wz-Net-TNSev	1.42 561	2.41 617	11.01 610	0.00 1	0.00 1	0.42 214	0.14 522	2.05 535	0.61 478	0.06 452	0.01 369	1.34 548	0.16 465	5.70 551	4.19 574	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 476	0.19 537	0.10 540

HanzoNet	12.77 622	4.55 622	11.74 611	5.35 625	2.79 618	7.59 610	0.66 584	12.97 622	20.40 621	25.99 626	28.61 628	34.05 627	25.08 627	25.93 628	14.98 621	10.77 627	3.91 626	3.00 623	3.73 624	8.16 625	5.15 625

DPSimNet_ROB	7.90 616	5.46 623	13.55 612	3.66 620	5.16 624	7.26 609	9.60 625	6.11 607	7.46 611	13.33 621	9.50 607	11.03 608	11.89 619	10.08 616	12.35 614	4.36 622	5.55 627	5.35 625	5.34 627	4.96 619	5.98 627

JetBlue	5.71 610	2.18 615	16.18 613	0.00 1	2.13 615	29.20 625	14.20 627	3.90 598	0.74 561	0.71 557	2.30 573	6.42 598	5.97 608	17.84 621	8.74 603	0.09 578	0.01 473	0.00 1	0.00 1	2.62 614	0.96 612

LSM	4.58 605	0.88 570	17.79 614	3.73 622	38.79 627	0.85 367	2.37 610	0.54 339	1.64 586	2.88 595	3.09 576	0.62 491	0.60 521	3.16 443	1.06 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 478	13.55 629

AnyNet_C01	2.33 581	2.14 614	18.59 615	0.15 561	0.18 567	2.43 584	2.34 608	1.29 449	1.24 578	1.03 569	0.83 557	1.25 540	0.78 536	3.75 481	10.06 606	0.05 570	0.00 1	0.07 594	0.00 1	0.30 575	0.12 559

EDNetEfficient	2.96 594	0.23 369	19.99 616	0.19 575	0.85 604	1.02 417	2.03 603	0.56 343	5.14 604	8.09 615	1.81 571	0.94 521	4.14 604	3.72 478	10.22 609	0.00 1	0.03 530	0.00 1	0.06 526	0.05 365	0.03 414

tt	48.25 629	0.05 121	28.22 617	1.29 607	0.00 1	100.00 644	100.00 642	100.00 645	97.19 639	0.08 474	0.00 1	97.99 645	86.70 639	2.26 404	99.92 644	83.66 638	94.83 637	16.47 631	21.27 632	35.05 628	0.01 208

ASD4	35.17 627	42.77 627	34.00 618	20.47 627	35.77 626	80.11 632	95.20 640	26.58 628	69.14 630	27.82 627	35.84 630	27.05 625	44.35 629	37.95 629	53.20 630	10.25 626	10.28 629	12.30 629	11.09 629	16.01 627	13.25 628

BEATNet-Init1	14.52 624	6.56 625	34.32 619	1.10 603	1.02 607	31.53 626	11.99 626	15.58 624	17.42 619	30.17 628	27.03 626	43.14 629	24.36 625	24.41 626	18.27 623	0.27 590	0.32 608	0.36 609	0.46 614	1.26 604	0.76 610

xyz-stereo	3.26 595	0.05 121	35.32 620	0.00 1	0.00 1	13.52 618	0.00 1	0.02 39	0.05 42	0.01 225	9.71 609	0.03 189	0.01 195	6.34 585	0.04 285	0.00 1	0.00 1	0.12 600	0.00 1	0.02 251	0.00 1

RSGM-EC	76.89 636	51.15 631	39.09 621	72.58 635	77.74 634	78.33 630	84.96 634	80.43 635	82.42 634	82.13 638	88.64 636	78.83 638	69.73 633	70.82 633	67.49 632	91.42 642	97.07 639	82.52 641	88.25 638	77.86 640	76.31 637

acva	76.89 636	51.15 631	39.09 621	72.58 635	77.74 634	78.33 630	84.96 634	80.43 635	82.42 634	82.13 638	88.64 636	78.83 638	69.73 633	70.82 633	67.49 632	91.42 642	97.07 639	82.52 641	88.25 638	77.86 640	76.31 637

JetRed	13.51 623	18.77 626	42.38 623	1.28 606	1.18 611	54.67 627	25.60 628	12.87 621	6.75 609	8.50 617	8.61 602	13.77 615	10.87 618	24.50 627	30.67 626	0.24 588	0.68 616	0.53 613	0.02 494	5.93 620	2.43 620

USTest	58.46 631	44.12 628	43.29 624	60.68 631	67.35 632	99.15 643	100.00 642	91.40 637	98.36 640	67.56 631	90.15 638	66.93 631	68.34 632	62.46 632	57.68 631	4.00 621	35.83 632	16.32 630	22.03 633	41.21 629	32.38 631

RTS	4.10 600	1.68 606	43.40 625	0.09 531	0.02 438	3.95 597	0.00 1	1.61 507	0.61 478	1.09 570	0.01 369	1.97 569	0.22 483	16.87 618	10.15 607	0.00 1	0.09 585	0.00 1	0.00 1	0.20 545	0.05 472

RTSA	4.10 600	1.68 606	43.40 625	0.09 531	0.02 438	3.95 597	0.00 1	1.61 507	0.61 478	1.09 570	0.01 369	1.97 569	0.22 483	16.87 618	10.15 607	0.00 1	0.09 585	0.00 1	0.00 1	0.20 545	0.05 472

MADNet+	4.65 606	2.70 620	46.68 627	0.01 395	0.02 438	2.06 580	0.03 446	3.17 592	1.07 575	0.02 370	0.01 369	1.84 567	0.31 497	21.62 623	13.04 615	0.00 1	0.03 530	0.00 1	0.00 1	0.20 545	0.19 579

TCMNet-wrong-test	39.28 628	63.11 639	48.46 628	81.72 638	79.79 637	56.34 628	48.75 629	31.17 629	3.83 601	19.05 623	28.27 627	58.68 630	34.68 628	46.64 630	47.27 629	16.88 630	2.02 621	7.72 626	0.67 618	64.26 635	46.25 635

LRCNet_RVC	55.44 630	60.56 636	57.70 629	66.68 634	44.91 628	6.22 606	0.00 1	52.80 630	1.37 581	70.44 632	81.09 634	67.07 632	55.41 630	51.59 631	46.24 628	90.66 641	41.89 636	90.95 644	90.04 640	64.32 636	68.75 636

PML	71.49 635	88.65 643	73.56 630	82.49 639	75.59 633	85.39 633	79.41 632	71.62 634	87.17 636	90.48 640	85.96 635	90.50 641	60.21 631	91.76 643	73.85 634	96.01 651	2.36 623	86.79 643	6.59 628	83.59 642	17.83 630

coex-ft	8.40 617	2.59 619	75.27 631	0.00 1	0.00 1	0.18 121	0.04 466	0.13 213	20.18 620	39.66 629	4.06 580	4.68 591	8.53 612	3.94 488	7.96 600	0.02 559	0.07 578	0.00 1	0.02 494	0.14 493	0.50 604

xxxxx1	63.71 632	58.10 633	78.65 632	43.63 628	48.97 629	92.61 636	92.18 637	60.44 631	69.38 631	73.77 635	76.42 631	77.82 635	76.45 635	72.33 635	77.46 635	35.89 634	37.06 633	48.26 635	62.63 634	48.72 632	43.44 632

tt_ll	63.71 632	58.10 633	78.65 632	43.63 628	48.97 629	92.61 636	92.18 637	60.44 631	69.38 631	73.77 635	76.42 631	77.82 635	76.45 635	72.33 635	77.46 635	35.89 634	37.06 633	48.26 635	62.63 634	48.72 632	43.44 632

ff	63.71 632	58.10 633	78.65 632	43.63 628	48.97 629	92.61 636	92.18 637	60.44 631	69.38 631	73.77 635	76.42 631	77.82 635	76.45 635	72.33 635	77.46 635	35.89 634	37.06 633	48.26 635	62.63 634	48.72 632	43.44 632

DLNR_Zeroshot_test	21.09 625	47.65 629	85.43 635	96.34 646	87.67 642	0.31 170	0.00 1	17.86 626	0.07 66	0.01 225	0.01 369	0.00 1	0.00 1	0.70 356	0.01 134	15.78 629	0.01 473	0.00 1	0.21 583	69.62 637	0.04 450

DLNR-FE	21.10 626	47.73 630	85.45 636	96.28 645	88.16 643	0.31 170	0.00 1	18.28 627	0.07 66	0.01 225	0.01 369	0.00 1	0.00 1	0.21 315	0.01 134	15.59 628	0.01 473	0.00 1	0.21 583	69.68 638	0.04 450

HaxPig	95.46 644	97.61 645	87.80 637	97.80 652	99.17 652	77.55 629	75.28 630	96.76 643	99.61 641	99.97 644	99.97 642	99.62 646	99.97 643	91.02 641	87.28 639	99.98 654	99.98 648	99.98 648	99.99 648	99.97 653	99.97 653

AVERAGE_ROB	98.45 647	99.13 647	95.46 638	100.00 654	100.00 654	93.36 639	81.95 633	100.00 645	99.97 643	100.00 645	100.00 643	100.00 647	100.00 644	99.72 645	99.40 642	100.00 655	100.00 652	100.00 649	100.00 649	100.00 654	100.00 654

MEDIAN_ROB	93.37 641	98.75 646	96.05 639	90.90 642	90.53 644	85.63 634	76.45 631	92.03 639	89.53 637	95.05 641	94.99 640	96.02 642	93.85 640	90.36 640	87.21 638	98.36 652	95.79 638	99.61 646	98.77 644	98.80 652	98.72 651

Anonymous_1	89.88 640	75.38 640	97.81 640	74.49 637	78.39 636	100.00 644	100.00 642	98.09 644	99.76 642	96.82 643	99.37 641	97.66 644	99.77 642	91.14 642	98.89 641	81.73 637	97.25 641	59.96 638	85.38 637	77.37 639	88.27 639

EDNetEfficientorigin	6.23 611	0.45 491	98.39 641	0.02 431	0.04 485	0.42 214	0.02 422	0.33 299	2.90 595	7.07 611	3.12 577	1.31 546	1.61 568	4.26 501	4.55 580	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 407	0.02 363

test_example2	97.61 646	99.96 648	99.93 642	99.83 653	99.97 653	98.84 640	99.76 641	91.98 638	100.00 646	100.00 645	100.00 643	89.18 640	86.51 638	99.29 644	96.54 640	99.97 653	99.55 646	92.92 645	98.06 643	100.00 654	99.95 652

DPSMNet_ROB	81.54 639	60.77 638	99.95 643	61.42 633	87.05 641	99.11 641	100.00 642	95.93 642	99.99 644	73.11 634	100.00 643	70.84 634	100.00 644	77.43 639	99.98 645	35.39 633	97.54 645	35.21 634	99.89 646	46.30 631	90.94 641

DGTPSM_ROB	81.49 638	60.74 637	99.95 643	61.20 632	86.99 640	99.11 641	100.00 642	95.92 641	99.99 644	73.08 633	100.00 643	70.81 633	100.00 644	77.39 638	99.98 645	35.10 632	97.48 644	35.12 633	99.89 646	46.16 630	90.85 640

Hybrid-DGEV	99.17 652	100.00 650	100.00 645	96.36 647	98.76 647	100.00 644	100.00 642	100.00 645	100.00 646	100.00 645	100.00 643	100.00 647	100.00 644	100.00 647	100.00 647	93.64 644	100.00 652	100.00 649	100.00 649	96.38 649	98.18 649

RAFT-FEzeroshot	99.15 649	100.00 650	100.00 645	96.40 649	98.80 650	100.00 644	100.00 642	100.00 645	100.00 646	100.00 645	100.00 643	100.00 647	100.00 644	100.00 647	100.00 647	93.65 646	99.99 649	100.00 649	100.00 649	96.28 647	97.98 646

RAFT-FE	99.15 649	100.00 650	100.00 645	96.40 649	98.80 650	100.00 644	100.00 642	100.00 645	100.00 646	100.00 645	100.00 643	100.00 647	100.00 644	100.00 647	100.00 647	93.65 646	99.99 649	100.00 649	100.00 649	96.28 647	97.98 646

FlowAnything	99.21 654	100.00 650	100.00 645	96.24 644	98.66 646	100.00 644	100.00 642	100.00 645	100.00 646	100.00 645	100.00 643	100.00 647	100.00 644	100.00 647	100.00 647	93.92 650	100.00 652	100.00 649	100.00 649	96.91 651	98.41 650

ccccc	97.05 645	91.21 644	100.00 645	100.00 654	100.00 654	89.04 635	91.39 636	95.61 640	91.93 638	96.66 642	90.86 639	96.55 643	99.37 641	99.78 646	99.57 643	100.00 655	100.00 652	99.83 647	99.27 645	100.00 654	100.00 654

Selective-RAFT-Error	99.17 652	100.00 650	100.00 645	96.65 651	98.79 649	100.00 644	100.00 642	100.00 645	100.00 646	100.00 645	100.00 643	100.00 647	100.00 644	100.00 647	100.00 647	93.64 644	100.00 652	100.00 649	100.00 649	96.25 645	98.10 648

CasAABBNet	99.15 649	100.00 650	100.00 645	96.37 648	98.76 647	100.00 644	100.00 642	100.00 645	100.00 646	100.00 645	100.00 643	100.00 647	100.00 644	100.00 647	100.00 647	93.65 646	99.99 649	100.00 649	100.00 649	96.27 646	97.93 645

LSM0	99.11 648	99.97 649	100.00 645	95.93 643	98.59 645	100.00 644	100.00 642	100.00 645	100.00 646	100.00 645	100.00 643	100.00 647	100.00 644	100.00 647	100.00 647	93.89 649	99.97 647	100.00 649	100.00 649	96.64 650	97.25 644

DPSM_ROB	94.00 642	79.32 641	100.00 645	83.19 640	85.69 638	100.00 644	100.00 642	100.00 645	100.00 646	100.00 645	100.00 643	100.00 647	100.00 644	100.00 647	100.00 647	89.53 639	97.42 642	74.97 639	95.13 641	83.79 643	90.98 642

DPSM	94.00 642	79.32 641	100.00 645	83.19 640	85.69 638	100.00 644	100.00 642	100.00 645	100.00 646	100.00 645	100.00 643	100.00 647	100.00 644	100.00 647	100.00 647	89.53 639	97.42 642	74.97 639	95.13 641	83.79 643	90.98 642

GS-Stereo							0.00 1	0.05 103	0.57 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 244	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 504	0.11 546

FADE		5.89 624		2.64 616	2.97 619							5.28 592				16.99 631	2.70 624	18.19 632	20.39 631	1.88 608

Low-res two-view benchmark