Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

tt4	0.05 140	0.03 79	0.25 158	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.00 1	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

xyz-stereo-finetune	0.11 328	0.18 503	0.37 204	0.00 1	0.00 1	0.53 451	0.00 1	0.00 1	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.04 387	0.02 428	0.00 1	0.38 698	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

tt3	0.05 140	0.05 212	0.23 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.02 428	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt8	0.04 102	0.04 132	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.01 569	0.01 3	0.46 452	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt9	0.05 140	0.07 341	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.01 569	0.01 3	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.02 428	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

TYNG	0.05 140	0.08 369	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.01 569	0.01 3	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.02 428	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

GCAP-Stereo-w-DA	0.06 184	0.22 531	0.86 425	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

Last	0.02 15	0.03 79	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.01 3	0.06 128	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

F4.4	0.02 15	0.06 286	0.09 7	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.01 3	0.11 300	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.03 508	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_4.6	0.04 102	0.05 212	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.06 136	0.00 1	0.01 3	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.01 317	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

FORCE_4	0.04 102	0.06 286	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.18 258	0.00 1	0.01 3	0.18 396	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

Codiref-stereo	0.09 281	0.05 212	1.44 604	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

SCION-Mon(vits-remp)	0.09 281	0.07 341	1.44 604	0.00 1	0.00 1	0.08 152	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

derf	0.04 102	0.01 1	0.11 17	0.10 758	0.00 1	0.32 345	0.00 1	0.01 3	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 721	0.00 1	0.00 1

monster-pro	0.02 15	0.05 212	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

LiteMatch*	0.02 15	0.03 79	0.24 154	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

canet-new	0.07 220	0.25 562	0.80 398	0.00 1	0.00 1	0.13 240	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 657

LMStereo	0.09 281	0.24 554	1.30 563	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

ARStereo	0.07 220	0.23 543	0.89 444	0.00 1	0.00 1	0.16 249	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.03 611	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

ARStereo-new	0.06 184	0.27 580	0.76 370	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.02 563	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

BARStereo	0.08 249	0.30 607	0.93 458	0.00 1	0.00 1	0.24 290	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 631

MUNStereo	0.08 249	0.27 580	0.96 467	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 799	0.00 1	0.02 508

GCAP-Stereo-DPT26K	0.08 249	0.25 562	0.88 436	0.00 1	0.02 641	0.09 163	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.04 391	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 782	0.00 1	0.03 575

CHEStereo	0.08 249	0.26 573	0.77 374	0.00 1	0.13 772	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 782	0.00 1	0.01 319

GCAP-Stereo-CNN-DA	0.06 184	0.22 531	0.86 425	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

ACMStereo	0.06 184	0.09 390	0.84 416	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.01 3	0.06 128	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

KMOStereo	0.06 184	0.06 286	0.97 477	0.00 1	0.00 1	0.08 152	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

GCAP-Stereo-DPT-36K	0.09 281	0.07 341	0.88 436	0.00 1	0.08 739	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.07 156	0.06 667	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 838	0.00 1	0.13 769

Foundation-i1b	0.01 1	0.02 19	0.18 106	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.01 3	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Foundation-i1a	0.01 1	0.01 1	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.01 569	0.01 3	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

Selective-IGEV-i32	0.05 140	0.04 132	0.43 242	0.00 1	0.04 694	0.25 294	0.00 1	0.01 3	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.02 428	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 737	0.03 508	0.08 716

BStereo	0.07 220	0.10 404	1.03 493	0.00 1	0.04 694	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.02 563	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.01 772	0.02 690	0.01 254	0.01 319

Anonymus123	0.19 442	0.10 404	1.03 493	0.00 1	0.04 694	2.52 807	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.02 563	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.01 772	0.02 690	0.01 254	0.01 319

MonStereo	0.02 15	0.05 212	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

Monster-pub-eth3d	0.02 15	0.05 212	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

asda	0.03 63	0.07 341	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.07 156	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

asd	0.02 15	0.05 212	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qwe	0.02 15	0.05 212	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.13 240	0.00 1	0.01 3	0.05 96	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.25w	0.02 15	0.06 286	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.01 3	0.08 190	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25_new	0.02 15	0.05 212	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.03 611	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w_new	0.02 15	0.05 212	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.03 611	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5_new	0.03 63	0.04 132	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.14 354	0.02 563	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w-stereo	0.03 63	0.04 132	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.14 354	0.02 563	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25w-stereo	0.02 15	0.05 212	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.03 611	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4w-stereo	0.02 15	0.04 132	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.13 345	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.5w	0.03 63	0.06 286	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.14 354	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.75w_new	0.02 15	0.05 212	0.14 59	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.10 276	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w_new	0.02 15	0.04 132	0.11 17	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.05 96	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w	0.02 15	0.04 132	0.11 17	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.05 96	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.5w_stereo	0.02 15	0.04 132	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3w_stereo	0.02 15	0.05 212	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2w_stereo	0.02 15	0.03 79	0.11 17	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

1w_stereo	0.02 15	0.02 19	0.10 10	0.00 1	0.00 1	0.16 249	0.00 1	0.01 3	0.09 237	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.03 359	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsterstereo	0.02 15	0.04 132	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.03 611	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

xyz-stereo-finetune2	0.10 303	0.16 484	0.49 260	0.00 1	0.00 1	0.46 419	0.00 1	0.01 3	0.59 649	0.01 341	0.00 1	0.04 387	0.08 646	0.01 147	0.23 650	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

MonSter	0.02 15	0.05 212	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

GIP-stereo	0.06 184	0.02 19	0.64 317	0.00 1	0.00 1	0.20 269	0.00 1	0.01 3	0.14 354	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.19 633	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.00 1

rvit_0105_6	0.05 140	0.04 132	0.46 253	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.51 462	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

rvit_stereo_0083	0.01 1	0.01 1	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0081_aga	0.02 15	0.07 341	0.29 178	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0081	0.04 102	0.02 19	0.14 59	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.01 3	0.54 476	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0082	0.04 102	0.02 19	0.14 59	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.01 3	0.54 476	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0080	0.05 140	0.17 494	0.22 146	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.01 3	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

whm_eth	0.05 140	0.17 494	0.22 146	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.01 3	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Selective-IGEV	0.05 140	0.04 132	0.43 242	0.00 1	0.04 694	0.25 294	0.00 1	0.01 3	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.02 428	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 737	0.03 508	0.08 716

anonymousa	0.14 379	0.15 474	1.74 647	0.00 1	0.00 1	0.28 315	0.00 1	0.01 3	0.11 300	0.00 1	0.01 569	0.42 671	0.02 428	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 721	0.00 1	0.02 508

GLC_STEREO	0.04 102	0.05 212	0.52 270	0.00 1	0.00 1	0.06 136	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

123456	0.04 102	0.04 132	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.08 152	0.00 1	0.02 68	0.58 632	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test12345	0.05 140	0.06 286	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.06 136	0.00 1	0.02 68	0.58 632	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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relubot	0.01 1	0.02 19	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.02 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 560	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

relurobot	0.01 1	0.02 19	0.10 10	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

L4000	0.06 184	0.04 132	0.66 322	0.00 1	0.00 1	0.25 294	0.00 1	0.02 68	0.07 156	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.04 391	0.00 1	0.00 1	0.02 733	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 657

L400	0.04 102	0.03 79	0.40 217	0.00 1	0.00 1	0.25 294	0.00 1	0.02 68	0.01 2	0.02 563	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.03 359	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.01 665	0.00 1	0.01 319

L500	0.04 102	0.02 19	0.44 248	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.02 68	0.00 1	0.02 563	0.00 1	0.03 321	0.01 317	0.07 439	0.01 237	0.00 1	0.02 733	0.00 1	0.01 665	0.00 1	0.01 319

tt5	0.05 140	0.09 390	0.19 115	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.02 68	0.53 469	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CR-RVC	0.03 63	0.04 132	0.19 115	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.18 495	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LLL	0.08 249	0.04 132	0.19 115	0.00 1	0.01 572	1.06 661	0.00 1	0.02 68	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 745	0.00 1	0.01 319

300	0.01 1	0.02 19	0.11 17	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DDDD	0.01 1	0.03 79	0.14 59	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

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F8.5	0.03 63	0.06 286	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.02 68	0.18 396	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.02 428	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_9	0.03 63	0.06 286	0.14 59	0.00 1	0.00 1	0.05 129	0.00 1	0.02 68	0.18 396	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.02 428	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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F7	0.05 140	0.06 286	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.02 68	0.61 695	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.02 428	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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FORCE_5	0.03 63	0.13 457	0.10 10	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.02 68	0.27 421	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

FORCE_6	0.05 140	0.15 474	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.06 136	0.01 569	0.02 68	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.04 387	0.01 317	0.05 415	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rgla	0.03 63	0.22 531	0.19 115	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

416test1013	0.03 63	0.14 466	0.31 185	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

416test	0.03 63	0.14 466	0.26 162	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test410_97500	0.04 102	0.04 132	0.29 178	0.00 1	0.00 1	0.38 379	0.00 1	0.02 68	0.01 2	0.04 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test410	0.04 102	0.05 212	0.33 191	0.00 1	0.00 1	0.40 388	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.04 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Anonymus	0.03 63	0.02 19	0.19 115	0.00 1	0.00 1	0.22 279	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

mm2	0.01 1	0.02 19	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TS12	0.06 184	0.03 79	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.42 397	0.00 1	0.02 68	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

CR7Stereo	0.06 184	0.16 484	0.79 390	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.03 611	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

FCBStereo	0.07 220	0.27 580	0.99 484	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

PSGStereo	0.07 220	0.27 580	0.98 482	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

TOTStereo	0.08 249	0.29 599	0.96 467	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.06 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

RMAStereo	0.08 249	0.24 554	0.74 351	0.00 1	0.01 572	0.39 381	0.00 1	0.02 68	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

KABStereo	0.06 184	0.17 494	0.88 436	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.02 68	0.08 190	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.05 140	0.04 132	0.47 257	0.01 590	0.00 1	0.36 371	0.00 1	0.02 68	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.06 184	0.06 286	0.40 217	0.00 1	0.07 732	0.10 181	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.06 667	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 838	0.00 1	0.14 775

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.07 220	0.05 212	0.56 293	0.00 1	0.00 1	0.66 512	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.08 249	0.05 212	0.53 280	0.00 1	0.00 1	0.82 557	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.05 140	0.08 369	0.40 217	0.00 1	0.00 1	0.42 397	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

LiteMatch	0.04 102	0.40 679	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.06 622	0.01 147	0.12 585	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

Foundation-i1	0.04 102	0.04 132	0.18 106	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.02 631	0.02 68	0.41 448	0.00 1	0.01 569	0.03 321	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

GeoVLM	0.01 1	0.02 19	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DispViT+	0.03 63	0.03 79	0.33 191	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WQFJA1++	0.54 673	0.04 132	0.79 390	0.04 682	0.05 710	0.02 75	0.00 1	0.02 68	0.04 60	2.09 814	0.00 1	0.17 577	0.00 1	0.03 359	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	7.42 864	0.03 575

MonSter++	0.01 1	0.02 19	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HiDET	0.02 15	0.02 19	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.02 302	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LCMNet	0.02 15	0.02 19	0.14 59	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.02 68	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CSFM-Stereo	0.03 63	0.03 79	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.27 307	0.00 1	0.02 68	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

252Zero-FE	0.08 249	0.05 212	0.24 154	0.00 1	0.00 1	0.13 240	0.00 1	0.02 68	0.08 190	0.78 787	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.24 655	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

DA	0.10 303	0.06 286	0.37 204	0.01 590	0.03 670	1.06 661	0.00 1	0.02 68	0.08 190	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.13 480	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 762

Replicate-Monster	0.02 15	0.05 212	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GGEV	0.10 303	0.06 286	0.37 204	0.01 590	0.03 670	1.06 661	0.00 1	0.02 68	0.08 190	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.13 480	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 762

monsters	0.03 63	0.04 132	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.29 320	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV	0.03 63	0.04 132	0.22 146	0.00 1	0.00 1	0.18 258	0.00 1	0.02 68	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

xyz-stereo	3.26 818	0.05 212	35.32 855	0.00 1	0.00 1	13.52 848	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.01 341	9.71 838	0.03 321	0.01 317	6.34 806	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.12 832	0.00 1	0.02 432	0.00 1

MLG-Stereo_test1	0.07 220	0.05 212	0.10 10	0.00 1	0.00 1	0.61 485	0.00 1	0.02 68	0.61 695	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

MLG-Stereo	0.06 184	0.05 212	0.10 10	0.00 1	0.00 1	0.46 419	0.00 1	0.02 68	0.60 675	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

LG-G_1	0.06 184	0.07 341	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.23 283	0.00 1	0.02 68	0.56 504	0.06 667	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.03 359	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

LG-G	0.06 184	0.07 341	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.23 283	0.00 1	0.02 68	0.56 504	0.06 667	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.03 359	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

SGD-Stereo	0.04 102	0.06 286	0.19 115	0.00 1	0.00 1	0.23 283	0.00 1	0.02 68	0.25 418	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

StereoAnything_RVC	0.14 379	0.80 790	0.77 374	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.56 825	0.01 319

SMoEStereo_RVC	0.06 184	0.03 79	0.35 196	0.00 1	0.00 1	0.42 397	0.00 1	0.02 68	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.00 1	0.24 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.07 706

tt45	0.08 249	0.03 79	0.41 225	0.00 1	0.00 1	0.83 564	0.00 1	0.02 68	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.01 317	0.00 1	0.13 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.01 319

999	0.06 184	0.04 132	0.42 235	0.00 1	0.00 1	0.35 367	0.00 1	0.02 68	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.00 1	0.15 610	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.00 1

DCVSM-stereo	0.16 408	0.03 79	1.58 625	0.00 1	0.00 1	0.74 530	0.04 682	0.02 68	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.60 707	0.07 639	0.06 429	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

Pointernet	0.10 303	0.04 132	0.61 309	0.00 1	0.05 710	0.54 458	0.00 1	0.02 68	0.59 649	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.02 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 665	0.01 254	0.00 1

dad	0.17 420	0.54 737	0.82 405	0.00 1	0.00 1	1.03 639	0.00 1	0.02 68	0.23 415	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.63 546	0.11 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

MFMNet_re	0.24 483	0.74 777	2.31 701	0.53 830	0.00 1	0.17 254	0.01 569	0.02 68	0.59 649	0.01 341	0.03 675	0.12 540	0.00 1	0.07 439	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 756	0.01 319

tt7	0.05 140	0.06 286	0.14 59	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.01 569	0.03 138	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.05 598	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

F5.5	0.05 140	0.13 457	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.01 569	0.03 138	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.04 387	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

NBS	0.02 15	0.03 79	0.26 162	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.03 138	0.01 2	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

LACA_dic	0.03 63	0.07 341	0.23 151	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.03 138	0.02 5	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.14 484	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GEAR-Net	0.05 140	0.02 19	0.46 253	0.03 660	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.03 138	0.08 190	0.02 563	0.00 1	0.02 225	0.06 622	0.04 391	0.03 408	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.03 716	0.08 635	0.07 706

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.05 140	0.18 503	0.56 293	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.03 138	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.02 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.03 575

PhaseNet	0.03 63	0.04 132	0.28 169	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.03 138	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.06 471	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.07 706

TestStereo_HL2	0.24 483	0.43 691	0.99 484	0.00 1	0.00 1	0.33 352	0.00 1	0.03 138	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.03 508	2.87 637	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

MGA	0.02 15	0.04 132	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.03 138	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 359	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

PointNet	0.03 63	0.02 19	0.18 106	0.00 1	0.00 1	0.25 294	0.00 1	0.03 138	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

bcnet-new	0.08 249	0.26 573	0.94 462	0.00 1	0.00 1	0.35 367	0.00 1	0.03 138	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.03 575

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.07 220	0.05 212	0.41 225	0.00 1	0.00 1	0.88 580	0.00 1	0.03 138	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.06 184	0.07 341	0.44 248	0.00 1	0.08 739	0.09 163	0.00 1	0.03 138	0.05 96	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.31 833	0.00 1	0.15 777

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.06 184	0.07 341	0.43 242	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.03 138	0.06 128	0.05 654	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 835	0.00 1	0.12 762

Foundation-i1c-attn	0.01 1	0.02 19	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.03 138	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

LACA2	0.07 220	0.27 580	0.47 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 138	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Test_v1	0.02 15	0.05 212	0.25 158	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 138	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

VMStereo-Base	0.05 140	0.04 132	0.42 235	0.00 1	0.00 1	0.39 381	0.00 1	0.03 138	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.05 436	0.02 428	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

gcap_with_dpt	0.08 249	0.04 132	0.55 290	0.00 1	0.00 1	0.83 564	0.00 1	0.03 138	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

BLMT-Stereo	0.04 102	0.02 19	0.10 10	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.03 138	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

BridgeDepth_RVC	0.03 63	0.03 79	0.21 137	0.00 1	0.00 1	0.18 258	0.00 1	0.03 138	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
BridgeDepth	0.03 63	0.04 132	0.09 7	0.00 1	0.00 1	0.27 307	0.00 1	0.03 138	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.00 1	0.05 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
Wavelet-MonSter	0.02 15	0.02 19	0.08 5	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.03 138	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

MLG-Stereo_test3	0.05 140	0.06 286	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.07 144	0.00 1	0.03 138	0.57 568	0.06 667	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MLG-Stereo_test2	0.08 249	0.06 286	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.75 535	0.00 1	0.03 138	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

fffft	0.07 220	0.01 1	0.39 215	0.00 1	0.00 1	0.26 302	0.00 1	0.03 138	0.20 402	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.26 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 680	0.06 685
1: 1. 1
ours_stereo	0.05 140	0.03 79	0.40 217	0.00 1	0.00 1	0.26 302	0.00 1	0.03 138	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.03 575

fffy	0.05 140	0.04 132	0.49 260	0.01 590	0.00 1	0.26 302	0.00 1	0.03 138	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.04 631

rvit_0105_4	0.06 184	0.08 369	0.63 312	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.03 138	0.50 458	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAP-BAT	0.13 361	0.06 286	1.80 655	0.19 804	0.37 816	0.00 1	0.00 1	0.03 138	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.06 685

gcap-zeroshot	0.08 249	0.05 212	0.55 290	0.00 1	0.00 1	0.94 604	0.00 1	0.03 138	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

test_for_model	0.07 220	0.05 212	0.41 225	0.00 1	0.00 1	0.88 580	0.00 1	0.03 138	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

IGEV++	0.06 184	0.14 466	0.46 253	0.03 660	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.03 138	0.08 190	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.06 622	0.04 391	0.03 408	0.00 1	0.04 769	0.00 1	0.03 716	0.08 635	0.07 706

MyStereo07	0.10 303	0.12 447	0.59 303	0.00 1	0.00 1	0.98 615	0.00 1	0.03 138	0.10 276	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.05 598	0.04 391	0.00 1	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.04 631

testlalala	0.08 249	0.05 212	0.55 290	0.00 1	0.00 1	0.94 604	0.00 1	0.03 138	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

GCAPDPT-zeroshot	0.13 361	0.06 286	1.79 652	0.19 804	0.37 816	0.00 1	0.00 1	0.03 138	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.07 706

MC-Stereo	0.10 303	0.10 404	0.59 303	0.01 590	0.01 572	1.06 661	0.00 1	0.03 138	0.09 237	0.02 563	0.00 1	0.03 321	0.02 428	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.02 690	0.05 567	0.01 319

NRIStereo	0.17 420	0.03 79	0.73 342	0.04 682	0.01 572	1.15 754	0.33 787	0.03 138	0.59 649	0.04 641	0.01 569	0.11 533	0.01 317	0.10 469	0.03 408	0.00 1	0.02 733	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.09 733

sAnonymous2	0.10 303	0.22 531	1.35 575	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.03 138	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.15 777

CroCo_RVC	0.10 303	0.22 531	1.35 575	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.03 138	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.15 777

vfm_20000	0.04 102	0.05 212	0.14 59	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.04 178	0.53 469	0.05 654	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

onlyftn100k	0.02 15	0.01 1	0.09 7	0.00 1	0.00 1	0.07 144	0.00 1	0.04 178	0.09 237	0.07 683	0.00 1	0.00 1	0.04 560	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AROF-Stereo-S	0.03 63	0.04 132	0.22 146	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 178	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.09 516	0.01 317	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.05 725	0.02 432	0.00 1

test_c	0.04 102	0.09 390	0.38 212	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 178	0.16 381	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

MGE	0.02 15	0.01 1	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.08 152	0.00 1	0.04 178	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WiStereo	0.05 140	0.05 212	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.04 178	0.54 476	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt6	0.05 140	0.05 212	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.04 178	0.54 476	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MGW-Stereo	0.03 63	0.29 599	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.04 178	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CR-Stereo	0.02 15	0.06 286	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 178	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GFORCE	0.02 15	0.03 79	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 178	0.15 369	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

E$^{3}$Stereo	0.04 102	0.04 132	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.29 320	0.00 1	0.04 178	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 725	0.00 1	0.00 1

LLLLL	0.04 102	0.04 132	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.29 320	0.00 1	0.04 178	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 725	0.00 1	0.00 1

low	0.08 249	0.05 212	0.39 215	0.00 1	0.01 572	1.01 632	0.00 1	0.04 178	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

100	0.03 63	0.03 79	0.14 59	0.01 590	0.00 1	0.26 302	0.00 1	0.04 178	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 757	0.00 1	0.01 319

GELT-Stereo	0.05 140	0.05 212	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.07 144	0.00 1	0.04 178	0.55 485	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FAST (zero-shot)	0.06 184	0.06 286	0.26 162	0.00 1	0.00 1	0.19 264	0.00 1	0.04 178	0.56 504	0.00 1	0.01 569	0.01 83	0.06 622	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

over-6	0.07 220	0.34 629	0.36 199	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 178	0.53 469	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over v1	0.05 140	0.29 599	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 178	0.48 454	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

over-8	0.04 102	0.29 599	0.24 154	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 178	0.15 369	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

over-9	0.04 102	0.30 607	0.26 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 178	0.17 390	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

SE	0.10 303	0.13 457	0.32 190	0.01 590	0.00 1	0.76 539	0.01 569	0.04 178	0.05 96	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.07 639	0.04 391	0.10 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 725	0.23 777	0.06 685

SMOE	0.06 184	0.07 341	0.42 235	0.00 1	0.00 1	0.06 136	0.00 1	0.04 178	0.08 190	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.03 508	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 810	0.03 575

quiztm	0.12 344	0.38 670	0.66 322	0.13 783	0.02 641	0.27 307	0.01 569	0.04 178	0.58 632	0.01 341	0.01 569	0.04 387	0.04 560	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 734	0.00 1

CAR	0.04 102	0.04 132	0.36 199	0.00 1	0.00 1	0.24 290	0.00 1	0.04 178	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

MSE-Stereo	0.04 102	0.04 132	0.36 199	0.00 1	0.00 1	0.24 290	0.00 1	0.04 178	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 359	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

LWStereo	0.07 220	0.25 562	0.75 362	0.00 1	0.00 1	0.18 258	0.00 1	0.04 178	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.02 508

ATMStereo	0.07 220	0.04 132	0.84 416	0.00 1	0.00 1	0.33 352	0.00 1	0.04 178	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

GCAP-Stereo-cres-4k	0.06 184	0.07 341	0.81 400	0.00 1	0.01 572	0.10 181	0.00 1	0.04 178	0.06 128	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.07 220	0.08 369	0.85 424	0.00 1	0.00 1	0.08 152	0.00 1	0.04 178	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 768	0.00 1	0.13 769

LACA3	0.01 1	0.03 79	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.04 178	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

LACA1	0.06 184	0.09 390	0.11 17	0.00 1	0.00 1	0.31 334	0.00 1	0.04 178	0.54 476	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Monster-pub-mixall	0.02 15	0.05 212	0.19 115	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.04 178	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

FlowAnything_test	0.01 1	0.06 286	0.11 17	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.04 178	0.02 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.00 1

AdaDepth	0.05 140	0.01 1	0.43 242	0.00 1	0.00 1	0.29 320	0.00 1	0.04 178	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 778	0.01 254	0.00 1

water-stereo	0.03 63	0.02 19	0.34 193	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.04 178	0.06 128	0.01 341	0.02 668	0.04 387	0.05 598	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

111111	0.05 140	0.03 79	0.22 146	0.00 1	0.00 1	0.33 352	0.00 1	0.04 178	0.08 190	0.07 683	0.00 1	0.01 83	0.02 428	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.00 1

rvit_stereo_0075_2	0.05 140	0.08 369	0.78 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 178	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 391	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 685

U	1.61 787	0.01 1	0.28 169	0.00 1	7.20 861	9.87 843	0.00 1	0.04 178	0.02 5	0.01 341	0.00 1	0.09 516	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	9.53 874	5.08 872	0.01 254	0.00 1

rvit_stereo_ft	0.07 220	0.25 562	0.56 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 178	0.43 450	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

GCAPDPT-zeroshot4090	0.07 220	0.08 369	0.83 409	0.00 1	0.00 1	0.08 152	0.00 1	0.04 178	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 768	0.00 1	0.13 769

Selective-RAFT	0.13 361	0.04 132	0.51 266	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.04 178	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.06 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 795	0.04 538	0.00 1

ProNet	0.09 281	0.20 520	0.53 280	0.00 1	0.00 1	0.80 550	0.00 1	0.04 178	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.01 319

test_4	0.13 361	0.07 341	1.12 522	0.00 1	0.05 710	0.82 557	0.00 1	0.04 178	0.08 190	0.10 711	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.02 302	0.06 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 690	0.11 680	0.00 1

DeepStereo_RVC	0.22 465	0.04 132	0.87 432	0.05 698	0.02 641	1.07 704	0.32 782	0.04 178	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.00 1	1.25 783	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.05 657

CRE-IMP	0.16 408	0.03 79	0.75 362	0.05 698	0.01 572	1.11 740	0.34 789	0.04 178	0.56 504	0.02 563	0.00 1	0.12 540	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.08 716

GMStereo	0.08 249	0.54 737	0.90 448	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.04 178	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.02 428	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
AROF-Stereo_1	0.03 63	0.02 19	0.27 166	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 224	0.10 276	0.01 341	0.00 1	0.07 490	0.01 317	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AROF-Stereo	0.03 63	0.02 19	0.28 169	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 224	0.10 276	0.01 341	0.00 1	0.08 501	0.01 317	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

base_500_lr5e5	0.03 63	0.02 19	0.28 169	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 224	0.10 276	0.01 341	0.00 1	0.08 501	0.01 317	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

base_1k_lr1e5	0.04 102	0.02 19	0.41 225	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 224	0.11 300	0.01 341	0.00 1	0.09 516	0.02 428	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

arf5	0.03 63	0.02 19	0.28 169	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 224	0.10 276	0.01 341	0.00 1	0.08 501	0.01 317	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

arf4	0.04 102	0.04 132	0.52 270	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 224	0.10 276	0.01 341	0.00 1	0.06 471	0.02 428	0.04 391	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 665	0.00 1	0.00 1

arf3	0.08 249	0.05 212	1.07 513	0.10 758	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 224	0.05 96	0.01 341	0.01 569	0.05 436	0.02 428	0.07 439	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

arf2	0.17 420	0.06 286	2.05 681	0.07 736	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 224	0.04 60	0.01 341	0.01 569	0.04 387	0.02 428	0.96 562	0.02 350	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.02 508

GOStereo-base	0.22 465	0.04 132	2.25 699	0.01 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 224	0.09 237	0.02 563	0.00 1	0.04 387	0.02 428	1.73 585	0.02 350	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

GIO	0.13 361	0.05 212	0.68 328	0.01 590	0.00 1	0.92 597	0.00 1	0.05 224	0.60 675	0.00 1	0.01 569	0.03 321	0.09 650	0.06 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

DNSM	0.78 723	0.10 404	0.30 182	0.01 590	0.00 1	0.44 411	0.00 1	0.05 224	0.56 504	0.02 563	0.60 760	0.04 387	0.01 317	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	7.71 865	5.74 857

S0	0.10 303	0.27 580	0.36 199	0.00 1	0.00 1	0.78 544	0.00 1	0.05 224	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.04 391	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 716	0.30 801	0.08 716

DN	0.11 328	0.03 79	0.90 448	0.05 698	0.10 752	0.27 307	0.00 1	0.05 224	0.07 156	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.00 1	0.36 522	0.17 617	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.19 795	0.00 1	0.05 657

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.07 220	0.08 369	0.53 280	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.05 224	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.02 733	0.00 1	0.33 838	0.00 1	0.18 790

PSi22b	0.04 102	0.03 79	0.21 137	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.05 224	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

PSi22a	0.04 102	0.04 132	0.21 137	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.05 224	0.49 457	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.02 428	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

MatchAttention (ZS)	0.02 15	0.07 341	0.29 178	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 224	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tingman Yan, Tao Liu, Chenghao Li, Xilian Yang, Qunfei Zhao, and Zeyang Xia: MatchAttention: Embedding explicit matching constraints into attention for efficient stereo matching. Arxiv, 2025
NLSM3	0.06 184	0.10 404	0.23 151	0.00 1	0.00 1	0.20 269	0.00 1	0.05 224	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.05 598	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

GSStereo	0.12 344	0.05 212	0.34 193	0.01 590	0.04 694	1.06 661	0.00 1	0.05 224	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 721	0.11 748

GS-Stereo							0.00 1	0.05 224	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 721	0.11 748

3.75w	0.02 15	0.04 132	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.05 224	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

mms	0.04 102	0.04 132	0.35 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 224	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.02 428	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.09 733

rvit_0105_5	0.07 220	0.10 404	0.65 319	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.05 224	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

IGEV-Stereo++	0.05 140	0.03 79	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.59 481	0.00 1	0.05 224	0.07 156	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.06 429	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.01 319

GMStereo_Zeroshot	0.07 220	0.04 132	0.80 398	0.08 745	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.05 224	0.10 276	0.00 1	0.03 675	0.19 589	0.03 508	0.00 1	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

UDGNet	0.14 379	0.48 714	0.72 339	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.05 224	0.28 423	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.09 463	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AAGNet	0.96 749	0.05 212	0.74 351	0.09 754	0.27 811	1.11 740	0.28 777	0.05 224	0.59 649	0.01 341	0.00 1	0.01 83	1.00 767	3.68 690	11.30 846	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

PSM-adaLoss	0.14 379	0.04 132	0.73 342	0.05 698	0.02 641	1.06 661	0.08 720	0.05 224	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.07 490	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

ROB_FTStereo_v2	0.14 379	0.04 132	0.73 342	0.05 698	0.01 572	1.06 661	0.06 703	0.05 224	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.07 490	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

DEmStereo	0.75 720	0.06 286	1.73 643	0.04 682	0.00 1	0.78 544	0.52 807	0.05 224	0.57 568	0.05 654	0.72 767	0.02 225	3.42 821	5.79 777	1.29 757	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

DRaft	0.56 679	0.08 369	0.73 342	0.00 1	0.00 1	0.92 597	0.19 752	0.05 224	0.09 237	0.03 611	0.26 730	0.06 471	2.55 810	4.61 729	1.38 760	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.02 690	0.03 508	0.08 716

RAFT-IKP	0.14 379	0.04 132	0.75 362	0.05 698	0.01 572	1.06 661	0.08 720	0.05 224	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

iRaftStereo_RVC	0.10 303	0.20 520	0.57 298	0.00 1	0.00 1	0.52 446	0.00 1	0.05 224	0.07 156	0.00 1	0.01 569	0.14 555	0.03 508	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.00 1	0.25 786	0.20 798

raft+_RVC	0.14 379	0.37 658	0.96 467	0.00 1	0.16 785	0.64 508	0.03 659	0.05 224	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.03 508	0.03 359	0.07 529	0.00 1	0.07 806	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.16 782

AROF-StereoT2	0.08 249	0.04 132	1.20 536	0.01 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 258	0.10 276	0.01 341	0.00 1	0.09 516	0.02 428	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

arf1	0.21 459	0.09 390	2.22 692	0.05 698	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 258	0.06 128	0.01 341	0.01 569	0.03 321	0.03 508	1.58 583	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.02 508

ww3	0.03 63	0.02 19	0.07 2	0.03 660	0.00 1	0.17 254	0.00 1	0.06 258	0.15 369	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ww2	0.02 15	0.02 19	0.07 2	0.00 1	0.00 1	0.15 245	0.00 1	0.06 258	0.15 369	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ww	0.03 63	0.02 19	0.08 5	0.00 1	0.00 1	0.21 276	0.00 1	0.06 258	0.13 345	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G4	0.09 281	0.04 132	1.40 591	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 258	0.10 276	0.02 563	0.00 1	0.05 436	0.02 428	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G3	0.08 249	0.04 132	1.24 551	0.05 698	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 258	0.10 276	0.02 563	0.00 1	0.04 387	0.02 428	0.04 391	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

G2	0.10 303	0.04 132	1.48 614	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 258	0.10 276	0.02 563	0.00 1	0.05 436	0.03 508	0.08 458	0.01 237	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

MGW-Stereo-1	0.02 15	0.02 19	0.07 2	0.00 1	0.00 1	0.15 245	0.00 1	0.06 258	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monster_256*512	0.06 184	0.14 466	0.31 185	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.06 258	0.55 485	0.01 341	0.00 1	0.07 490	0.04 560	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.02 508

GGDA	0.24 483	0.44 696	0.92 456	0.00 1	0.00 1	0.58 473	0.00 1	0.06 258	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.03 508	2.67 625	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

DNS	0.69 711	0.11 433	0.37 204	0.05 698	0.15 781	0.43 406	0.00 1	0.06 258	0.08 190	0.01 341	0.60 760	0.04 387	0.02 428	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 768	6.11 862	5.61 855

mm1	0.02 15	0.02 19	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.06 258	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qqai	0.05 140	0.01 1	0.11 17	0.15 789	0.00 1	0.35 367	0.00 1	0.06 258	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 782	0.00 1	0.00 1

PipStereo	0.04 102	0.03 79	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.06 258	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

Foundation-i32	0.05 140	0.03 79	0.21 137	0.01 590	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.06 258	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

Pro-Stereo	0.06 184	0.03 79	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.62 493	0.00 1	0.06 258	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 805	0.00 1	0.01 319

GEAStereo	0.10 303	0.05 212	0.34 193	0.04 682	0.04 694	1.06 661	0.00 1	0.06 258	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 415	0.00 1	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.00 1	0.15 721	0.10 741

gasm-f	0.11 328	0.06 286	0.31 185	0.04 682	0.07 732	1.06 661	0.04 682	0.06 258	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 439	0.03 408	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.00 1	0.19 756	0.10 741

FSD	0.05 140	0.03 79	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.06 258	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

LG-Stereo	0.06 184	0.04 132	0.40 217	0.00 1	0.00 1	0.31 334	0.00 1	0.06 258	0.08 190	0.00 1	0.01 569	0.10 526	0.03 508	0.04 391	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.01 319

MM-Stereo_test1	0.12 344	0.10 404	1.26 553	0.02 638	0.04 694	0.28 315	0.02 631	0.06 258	0.28 423	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.05 415	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.23 777	0.01 319

GREAT-IGEV	0.11 328	0.07 341	0.65 319	0.00 1	0.11 760	0.53 451	0.00 1	0.06 258	0.09 237	0.00 1	0.01 569	0.01 83	0.01 317	0.02 302	0.03 408	0.00 1	0.08 813	0.00 1	0.17 789	0.07 610	0.28 808
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
dual_stereo	0.05 140	0.02 19	0.11 17	0.00 1	0.00 1	0.20 269	0.00 1	0.06 258	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

UGAM	0.51 659	0.12 447	1.83 656	0.00 1	0.00 1	0.62 493	0.00 1	0.06 258	0.11 300	0.00 1	0.23 727	0.35 641	0.04 560	6.42 813	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 788	0.03 575

ACV-stereo	0.63 701	0.16 484	2.24 696	0.00 1	0.00 1	1.79 797	0.07 710	0.06 258	0.10 276	0.00 1	0.00 1	3.53 809	1.24 782	3.12 653	0.17 617	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

RAStereo	0.05 140	0.15 474	0.68 328	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.06 258	0.06 128	0.01 341	0.01 569	0.02 225	0.02 428	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

RSM++	0.08 249	0.06 286	0.38 212	0.00 1	0.00 1	0.30 329	0.00 1	0.06 258	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 782	0.09 656	0.03 575

MaDis-Stereo	0.06 184	0.16 484	0.66 322	0.00 1	0.00 1	0.05 129	0.01 569	0.06 258	0.12 329	0.00 1	0.01 569	0.04 387	0.02 428	0.02 302	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

UniTT-Stereo	0.06 184	0.06 286	0.83 409	0.00 1	0.00 1	0.08 152	0.01 569	0.06 258	0.03 11	0.00 1	0.08 703	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.00 1

fast-acv-ft	0.29 527	0.37 658	3.76 786	0.06 726	0.01 572	0.28 315	0.17 746	0.06 258	0.21 405	0.00 1	0.00 1	0.08 501	0.09 650	0.10 469	0.23 650	0.01 764	0.00 1	0.03 803	0.01 665	0.26 788	0.01 319

Patchmatch Stereo++	0.13 361	0.04 132	0.73 342	0.05 698	0.01 572	1.06 661	0.08 720	0.06 258	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
ROB_FTStereo	0.13 361	0.04 132	0.73 342	0.05 698	0.02 641	1.06 661	0.07 710	0.06 258	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

HUI-Stereo	0.14 379	0.04 132	0.75 362	0.05 698	0.02 641	1.06 661	0.08 720	0.06 258	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.07 490	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

iGMRVC	0.14 379	0.04 132	0.74 351	0.05 698	0.02 641	1.06 661	0.07 710	0.06 258	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

RAFT-RH_RVC	0.96 749	0.13 457	1.35 575	0.02 638	0.05 710	1.06 661	0.00 1	0.06 258	0.55 485	0.01 341	9.57 837	0.10 526	0.00 1	6.00 782	0.30 679	0.01 764	0.00 1	0.00 1	0.02 690	0.01 254	0.00 1

iRAFT	0.13 361	0.04 132	0.73 342	0.05 698	0.01 572	1.06 661	0.08 720	0.06 258	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

RAFT	0.12 344	0.43 691	0.79 390	0.01 590	0.02 641	0.10 181	0.07 710	0.06 258	0.27 421	0.00 1	0.01 569	0.18 582	0.04 560	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.02 733	0.00 1	0.01 665	0.37 812	0.01 319

TestStereo	0.31 541	0.22 531	1.36 579	0.00 1	0.00 1	0.27 307	0.00 1	0.06 258	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.01 317	4.27 718	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DMCA-RVC	0.31 541	0.48 714	2.47 721	0.00 1	0.03 670	0.78 544	0.03 659	0.06 258	0.08 190	0.01 341	0.01 569	0.08 501	0.33 718	1.59 584	0.16 613	0.00 1	0.02 733	0.01 772	0.00 1	0.01 254	0.01 319

AROF3	0.48 635	0.78 788	1.25 552	0.11 771	0.00 1	0.23 283	0.00 1	0.07 298	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.03 508	6.69 823	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 709	0.20 798

GREATEN-IGEV_RVC	0.04 102	0.12 447	0.38 212	0.01 590	0.01 572	0.00 1	0.00 1	0.07 298	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 359	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 657

S	0.13 361	0.08 369	0.37 204	0.00 1	0.01 572	1.06 661	0.00 1	0.07 298	0.11 300	0.02 563	0.00 1	0.01 83	0.02 428	0.02 302	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 815	0.29 812

PStereo	0.12 344	0.39 676	0.81 400	0.06 726	0.00 1	0.39 381	0.03 659	0.07 298	0.11 300	0.01 341	0.00 1	0.04 387	0.01 317	0.09 463	0.10 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 704	0.17 788

RT-Monster	0.08 249	0.04 132	0.69 333	0.01 590	0.02 641	0.24 290	0.00 1	0.07 298	0.50 458	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

PSi22	0.16 408	0.36 650	0.74 351	0.00 1	0.00 1	0.57 469	0.00 1	0.07 298	0.58 632	0.00 1	0.00 1	0.05 436	0.01 317	0.56 537	0.05 495	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.11 680	0.01 319

LG-Stereo_L2	0.03 63	0.05 212	0.28 169	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.06 703	0.07 298	0.03 11	0.02 563	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

FLISNet	0.09 281	0.33 620	0.88 436	0.00 1	0.00 1	0.33 352	0.00 1	0.07 298	0.06 128	0.00 1	0.01 569	0.02 225	0.01 317	0.04 391	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.00 1

CoSv	0.09 281	0.33 620	0.88 436	0.00 1	0.00 1	0.33 352	0.00 1	0.07 298	0.06 128	0.00 1	0.01 569	0.02 225	0.01 317	0.04 391	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.00 1

FACV-RUCA	0.11 328	0.06 286	0.50 265	0.03 660	0.10 752	0.10 181	0.00 1	0.07 298	0.62 753	0.03 611	0.04 681	0.03 321	0.14 675	0.03 359	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.06 819	0.00 1	0.20 764	0.11 748

tg	0.14 379	0.17 494	0.52 270	0.00 1	0.00 1	1.03 639	0.00 1	0.07 298	0.52 464	0.00 1	0.01 569	0.07 490	0.02 428	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.26 788	0.18 790

WCG-NET（raft）	0.07 220	0.18 503	0.43 242	0.00 1	0.00 1	0.37 375	0.00 1	0.07 298	0.06 128	0.01 341	0.01 569	0.05 436	0.03 508	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.09 815	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.01 319

AEACV	0.10 303	0.02 19	0.49 260	0.00 1	0.02 641	0.75 535	0.00 1	0.07 298	0.02 5	0.09 705	0.00 1	0.01 83	0.08 646	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.24 819	0.07 610	0.05 657

LoS	0.14 379	0.07 341	0.66 322	0.02 638	0.00 1	1.05 652	0.01 569	0.07 298	0.57 568	0.01 341	0.01 569	0.16 573	0.04 560	0.04 391	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
CroCo-Stereo Lap2	0.09 281	0.23 543	0.74 351	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.07 298	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.03 508	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.01 319

TANstereo	0.12 344	0.15 474	0.78 387	0.00 1	0.00 1	1.03 639	0.00 1	0.07 298	0.08 190	0.01 341	0.15 717	0.04 387	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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CMRA-Stereo	0.07 220	0.02 19	1.01 488	0.00 1	0.01 572	0.02 75	0.00 1	0.08 315	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 665	0.01 254	0.03 575

GStereo	0.02 15	0.04 132	0.21 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 315	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DF_test	0.02 15	0.03 79	0.25 158	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 315	0.05 96	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

VeloStereo	0.02 15	0.02 19	0.19 115	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 315	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

flow	0.02 15	0.02 19	0.19 115	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 315	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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rvit_0105_3	0.08 249	0.16 484	0.68 328	0.00 1	0.00 1	0.07 144	0.00 1	0.08 315	0.61 695	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

WCG-NET	0.09 281	0.12 447	0.45 251	0.00 1	0.00 1	0.41 390	0.03 659	0.08 315	0.57 568	0.00 1	0.01 569	0.01 83	0.04 560	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.02 733	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.01 319

GCAP-Stereo	0.11 328	0.28 592	0.71 336	0.00 1	0.00 1	0.83 564	0.00 1	0.08 315	0.09 237	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.02 733	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.01 319

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IGEV-Stereo	0.11 328	0.18 503	0.58 299	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.08 315	0.09 237	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.04 560	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 757	0.07 610	0.03 575
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
KYRaft	0.21 459	0.03 79	0.74 351	0.04 682	0.00 1	1.16 758	0.12 741	0.08 315	0.60 675	0.01 341	0.30 737	0.03 321	0.77 756	0.37 524	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

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ffff	0.11 328	0.18 503	0.52 270	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.09 336	0.09 237	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.03 508	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 750	0.07 610	0.01 319

11t	0.11 328	0.18 503	0.52 270	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.09 336	0.09 237	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.03 508	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 750	0.07 610	0.01 319

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dd	0.16 408	0.52 733	0.86 425	0.01 590	0.00 1	1.03 639	0.00 1	0.09 336	0.52 464	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.02 428	0.00 1	0.00 1	0.01 764	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.00 1

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Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
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Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
psmorigin	0.75 720	0.25 562	7.10 821	0.00 1	0.00 1	0.19 264	0.00 1	0.10 356	0.12 329	0.65 780	0.00 1	2.74 804	0.23 704	3.02 647	0.54 727	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

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FETStereo	0.06 184	0.04 132	0.41 225	0.00 1	0.06 724	0.28 315	0.00 1	0.14 400	0.11 300	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.01 317	0.04 391	0.01 237	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

WAFT-Stereo (ZS)	0.03 63	0.04 132	0.28 169	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 400	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

LG-Stereo_Zeroshot	0.16 408	0.09 390	0.61 309	0.00 1	0.01 572	0.90 587	0.00 1	0.14 400	0.14 354	0.08 695	0.00 1	0.39 662	0.02 428	0.15 491	0.38 698	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 782	0.01 254	0.03 575

CASnet	0.08 249	0.05 212	0.40 217	0.00 1	0.00 1	0.82 557	0.00 1	0.14 400	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
Anonymous_2	0.88 741	0.02 19	1.06 507	0.01 590	0.00 1	0.19 264	0.00 1	0.14 400	0.08 190	0.01 341	0.04 681	1.07 753	0.00 1	0.02 302	0.02 350	0.01 764	0.04 769	2.31 861	11.16 877	1.35 838	0.01 319

RAFT-345	0.49 643	0.04 132	1.26 553	0.10 758	0.07 732	1.16 758	0.19 752	0.14 400	0.57 568	0.00 1	0.01 569	0.09 516	0.01 317	6.00 782	0.20 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

testmc14	0.05 140	0.02 19	0.18 106	0.06 726	0.04 694	0.31 334	0.00 1	0.15 406	0.05 96	0.02 563	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.09 463	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.04 631

TestStereo-Hl	0.18 433	0.19 515	0.83 409	0.00 1	0.00 1	0.33 352	0.00 1	0.15 406	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.06 471	0.04 560	1.97 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

S2M2_L	0.05 140	0.03 79	0.21 137	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.15 406	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
GCST	0.28 510	0.46 705	1.23 548	0.00 1	0.01 572	0.31 334	0.03 659	0.15 406	0.05 96	0.01 341	0.37 744	0.05 436	0.04 560	2.76 629	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.03 575

CASS	0.07 220	0.06 286	0.73 342	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.01 569	0.15 406	0.12 329	0.16 732	0.00 1	0.02 225	0.02 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
CEFStereo	0.09 281	0.04 132	0.63 312	0.00 1	0.12 767	0.36 371	0.00 1	0.16 411	0.11 300	0.00 1	0.00 1	0.07 490	0.02 428	0.03 359	0.02 350	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.04 721	0.00 1	0.06 685

DEFOM-Stereo_RVC	0.07 220	0.01 1	0.37 204	0.01 590	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.16 411	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.14 604	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 763	0.00 1	0.00 1

HUF	0.15 399	0.29 599	1.05 504	0.02 638	0.11 760	0.04 114	0.00 1	0.16 411	0.09 237	0.03 611	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.08 458	0.00 1	0.00 1	0.58 852	0.00 1	0.00 1	0.14 709	0.37 818

plain	0.11 328	0.17 494	1.21 547	0.00 1	0.00 1	0.05 129	0.00 1	0.16 411	0.32 433	0.01 341	0.01 569	0.02 225	0.01 317	0.03 359	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 788	0.01 319

Pruner-Stereo	0.16 408	0.04 132	0.73 342	0.19 804	0.00 1	1.08 717	0.21 757	0.16 411	0.59 649	0.03 611	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.22 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

RALCasStereoNet	0.16 408	0.35 642	0.84 416	0.00 1	0.00 1	0.32 345	0.03 659	0.16 411	0.56 504	0.02 563	0.07 700	0.05 436	0.08 646	0.13 480	0.08 546	0.00 1	0.31 844	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.11 748

PMTNet	0.11 328	0.07 341	0.60 308	0.00 1	0.00 1	1.05 652	0.04 682	0.16 411	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.00 1	0.03 359	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

STTStereo	0.24 483	0.28 592	1.68 637	0.00 1	0.00 1	0.84 569	0.03 659	0.16 411	0.08 190	0.02 563	0.00 1	0.20 593	0.03 508	1.54 580	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

StereoNetSlim	0.12 344	0.09 390	0.86 425	0.00 1	0.03 670	0.33 352	0.07 710	0.17 419	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.03 508	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 823	0.01 254	0.01 319

GeoAtt-L-single (ZS)	0.03 63	0.05 212	0.18 106	0.00 1	0.00 1	0.08 152	0.00 1	0.17 419	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

SCION-MonSter(vits)	0.09 281	0.05 212	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.17 419	0.58 632	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.02 428	0.07 439	0.27 672	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 801	0.08 716

MEA-ACV	0.28 510	0.06 286	1.43 601	0.00 1	0.00 1	0.61 485	0.00 1	0.17 419	0.20 402	0.00 1	0.01 569	0.05 436	0.02 428	3.01 645	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

AIO_test	0.07 220	0.09 390	0.42 235	0.05 698	0.05 710	0.07 144	0.03 659	0.17 419	0.09 237	0.03 611	0.00 1	0.03 321	0.01 317	0.14 484	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.07 737	0.02 432	0.02 508

Occ-G	0.06 184	0.06 286	0.51 266	0.00 1	0.00 1	0.23 283	0.00 1	0.17 419	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.02 428	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 737	0.14 709	0.00 1

IGEV-BASED-STEREO-	0.05 140	0.05 212	0.21 137	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.02 631	0.17 419	0.12 329	0.06 667	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

trnet	0.10 303	0.05 212	0.52 270	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.17 419	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LoS_RVC	0.05 140	0.05 212	0.41 225	0.00 1	0.00 1	0.16 249	0.00 1	0.17 419	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.01 317	0.04 391	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

IER	0.14 379	0.09 390	1.29 560	0.00 1	0.00 1	0.62 493	0.00 1	0.17 419	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.40 665	0.02 428	0.11 476	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

castereo	0.07 220	0.15 474	0.30 182	0.00 1	0.05 710	0.20 269	0.02 631	0.18 429	0.08 190	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.10 660	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 795	0.01 254	0.01 319

DDVS	0.30 533	0.10 404	0.64 317	0.03 660	0.13 772	0.25 294	0.24 761	0.18 429	0.11 300	0.00 1	0.00 1	0.49 693	0.05 598	3.62 683	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.02 508

StereoVision	0.16 408	0.25 562	1.07 513	0.00 1	0.00 1	0.47 424	0.01 569	0.18 429	0.61 695	0.00 1	0.29 736	0.15 564	0.02 428	0.07 439	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.01 319

AACVNet	0.40 599	0.36 650	0.90 448	0.00 1	0.00 1	0.53 451	0.00 1	0.18 429	0.41 448	0.02 563	0.00 1	0.11 533	0.01 317	5.33 754	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 721	0.00 1

XX-TBD	0.12 344	0.25 562	0.79 390	0.00 1	0.00 1	0.92 597	0.00 1	0.18 429	0.08 190	0.00 1	0.21 726	0.03 321	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AIO_rvc	0.11 328	0.28 592	0.45 251	0.05 698	0.02 641	0.15 245	0.03 659	0.19 434	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.02 428	0.12 478	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.02 690	0.09 656	0.10 741

MIF-Stereo (partial)	0.08 249	0.11 433	0.96 467	0.00 1	0.00 1	0.08 152	0.00 1	0.19 434	0.08 190	0.00 1	0.01 569	0.02 225	0.02 428	0.02 302	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.01 319

NF-Stereo	0.47 628	0.03 79	0.77 374	0.12 776	0.00 1	1.07 704	0.26 768	0.19 434	0.60 675	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	6.18 794	0.18 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

OCTAStereo	0.47 628	0.03 79	0.77 374	0.12 776	0.00 1	1.07 704	0.26 768	0.19 434	0.60 675	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	6.16 792	0.18 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

RE-Stereo	0.47 628	0.03 79	0.77 374	0.12 776	0.00 1	1.07 704	0.26 768	0.19 434	0.60 675	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	6.18 794	0.18 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

TVStereo	0.47 628	0.03 79	0.77 374	0.12 776	0.00 1	1.07 704	0.26 768	0.19 434	0.60 675	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	6.18 794	0.18 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

AnonymousM	0.10 303	0.04 132	0.56 293	0.00 1	0.00 1	1.02 633	0.00 1	0.19 434	0.11 300	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 439	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

ICVP	0.15 399	0.03 79	1.23 548	0.00 1	0.01 572	1.02 633	0.09 727	0.19 434	0.10 276	0.00 1	0.02 668	0.07 490	0.01 317	0.18 495	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
ACVNet	0.20 451	0.14 466	0.96 467	0.01 590	0.00 1	1.05 652	0.11 737	0.19 434	0.60 675	0.01 341	0.01 569	0.71 723	0.00 1	0.05 415	0.10 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.00 1

CFNet-ft	0.31 541	0.34 629	0.96 467	0.00 1	0.00 1	1.08 717	0.00 1	0.19 434	0.15 369	0.01 341	0.00 1	0.48 685	0.00 1	2.95 643	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.01 772	0.00 1	0.01 254	0.01 319

CFNet_RVC	0.31 541	0.34 629	0.96 467	0.00 1	0.00 1	1.08 717	0.00 1	0.19 434	0.15 369	0.01 341	0.00 1	0.48 685	0.00 1	2.95 643	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.01 772	0.00 1	0.01 254	0.01 319

Cross2Single-S	0.04 102	0.07 341	0.24 154	0.00 1	0.01 572	0.17 254	0.00 1	0.20 445	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.03 359	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

SCION-MonSter	0.15 399	0.08 369	1.00 487	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.02 631	0.20 445	0.59 649	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.34 521	0.31 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 770	0.08 716

MGS-Stereo	0.10 303	0.08 369	0.82 405	0.00 1	0.00 1	0.41 390	0.00 1	0.20 445	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.04 391	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 815	0.00 1

GrayStereo	0.46 626	0.01 1	0.71 336	0.10 758	0.00 1	1.12 747	2.67 844	0.20 445	0.59 649	0.00 1	0.00 1	0.08 501	3.76 825	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

Gwc-CoAtRS	0.12 344	0.06 286	1.17 530	0.00 1	0.11 760	0.41 390	0.00 1	0.20 445	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.18 582	0.00 1	0.01 147	0.06 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 792	0.01 254	0.00 1

CREStereo	0.10 303	0.06 286	0.51 266	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.20 445	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
UCFNet_RVC	0.20 451	0.32 616	0.88 436	0.00 1	0.00 1	1.02 633	0.00 1	0.20 445	0.29 427	0.01 341	0.00 1	0.34 637	0.02 428	0.81 553	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DeepPruner_ROB	0.23 473	0.37 658	1.26 553	0.00 1	0.00 1	1.11 740	0.03 659	0.20 445	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.39 662	0.03 508	1.12 568	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.00 1

GeoAtt-L (ZS)	0.03 63	0.04 132	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.21 453	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

IGEV-FE	0.32 551	0.10 404	2.61 736	0.01 590	0.01 572	0.50 432	0.04 682	0.21 453	0.09 237	0.45 770	0.45 748	0.80 732	0.51 731	0.20 499	0.23 650	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.14 772	0.03 508	0.00 1

DFGA-Net	0.37 584	0.77 787	1.34 572	0.00 1	0.01 572	0.72 527	0.00 1	0.21 453	0.21 405	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.01 317	3.85 697	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 764	0.01 319

castereo++	0.09 281	0.11 433	0.28 169	0.03 660	0.00 1	0.36 371	0.00 1	0.21 453	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 805	0.02 432	0.00 1

IGEV-RUCA	0.20 451	0.04 132	0.49 260	0.06 726	0.11 760	0.79 547	0.31 781	0.21 453	0.17 390	0.10 711	0.11 709	0.15 564	0.24 705	0.16 492	0.20 639	0.04 793	0.12 826	0.20 838	0.22 810	0.17 742	0.19 795

IGEV_Zeroshot_test	0.32 551	0.10 404	2.61 736	0.01 590	0.01 572	0.50 432	0.04 682	0.21 453	0.09 237	0.45 770	0.45 748	0.81 733	0.51 731	0.20 499	0.23 650	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.14 772	0.03 508	0.00 1

CAS	0.10 303	0.05 212	0.46 253	0.00 1	0.00 1	1.03 639	0.00 1	0.21 453	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.01 317	0.01 147	0.02 350	0.08 809	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Lsterematch	0.17 420	0.40 679	1.01 488	0.00 1	0.00 1	0.81 553	0.00 1	0.22 460	0.38 440	0.03 611	0.00 1	0.21 598	0.06 622	0.14 484	0.12 585	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

Select-FE	0.43 613	0.26 573	3.74 785	0.19 804	0.18 794	0.39 381	0.00 1	0.22 460	0.17 390	0.50 777	0.00 1	1.42 774	0.49 728	0.26 512	0.31 686	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.32 835	0.01 254	0.11 748

GANet-RSSM	0.34 564	0.29 599	0.97 477	0.00 1	0.00 1	1.05 652	0.00 1	0.22 460	0.15 369	0.03 611	0.00 1	0.31 630	0.00 1	3.62 683	0.14 604	0.00 1	0.00 1	0.03 803	0.00 1	0.05 567	0.01 319

ACC-I	0.04 102	0.07 341	0.18 106	0.00 1	0.01 572	0.08 152	0.00 1	0.23 463	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.04 391	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

LGCAT	0.08 249	0.02 19	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.77 540	0.00 1	0.23 463	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.16 834	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 806

TestStereo_HL3	0.38 589	0.30 607	3.52 778	0.00 1	0.00 1	0.30 329	0.00 1	0.23 463	0.08 190	0.03 611	0.00 1	0.01 83	0.00 1	3.04 649	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MyStereo06	0.36 576	0.13 457	2.17 691	0.01 590	0.00 1	1.09 726	0.00 1	0.23 463	0.09 237	0.49 775	0.41 746	1.01 747	1.05 771	0.21 502	0.24 655	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.04 631

knoymous	0.09 281	0.04 132	1.04 496	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.23 463	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.23 606	0.00 1	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GANet-ADL	0.16 408	0.06 286	1.18 534	0.00 1	0.01 572	0.83 564	0.00 1	0.23 463	0.07 156	0.00 1	0.30 737	0.35 641	0.00 1	0.07 439	0.10 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.01 319

G-Net	1.20 767	0.28 592	2.96 757	0.05 698	0.49 822	1.73 792	0.48 802	0.23 463	0.35 436	1.35 803	9.14 833	2.33 801	0.81 758	2.40 616	1.15 751	0.01 764	0.03 749	0.02 792	0.09 745	0.07 610	0.05 657

ACC	0.04 102	0.07 341	0.15 68	0.00 1	0.01 572	0.08 152	0.00 1	0.24 470	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.06 429	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

SME	0.33 554	0.55 743	0.75 362	0.00 1	0.00 1	0.40 388	0.00 1	0.24 470	0.09 237	0.08 695	0.00 1	0.09 516	0.03 508	3.61 682	0.26 668	0.09 810	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 797	0.07 706

PAM	0.48 635	0.08 369	2.03 675	0.19 804	0.24 809	0.54 458	0.26 768	0.24 470	0.11 300	0.54 779	0.96 781	2.39 803	0.72 751	0.48 532	0.25 661	0.00 1	0.07 806	0.00 1	0.26 824	0.01 254	0.18 790

HH	0.23 473	0.21 523	1.69 639	0.16 792	0.08 739	0.11 199	0.00 1	0.24 470	0.06 128	0.30 754	0.18 720	1.47 778	0.04 560	0.04 391	0.01 237	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

HanStereo	0.23 473	0.21 523	1.69 639	0.16 792	0.08 739	0.11 199	0.00 1	0.24 470	0.06 128	0.30 754	0.18 720	1.47 778	0.04 560	0.04 391	0.01 237	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

PSMNet-RUCA	0.12 344	0.26 573	0.77 374	0.00 1	0.01 572	0.44 411	0.01 569	0.25 475	0.53 469	0.03 611	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 656	0.00 1

CAS++	0.06 184	0.06 286	0.59 303	0.00 1	0.00 1	0.07 144	0.00 1	0.25 475	0.13 345	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
DCRE	0.51 659	0.25 562	0.96 467	0.00 1	0.01 572	0.43 406	0.00 1	0.25 475	0.21 405	0.33 759	7.49 825	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.17 789	0.02 432	0.01 319

ac_64	0.39 594	0.12 447	1.15 525	0.04 682	0.01 572	0.43 406	0.02 631	0.25 475	0.59 649	0.12 718	0.01 569	0.89 739	0.04 560	3.92 702	0.12 585	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.00 1

zzzzzzz1	0.86 738	3.55 857	10.26 835	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.03 659	0.26 479	0.61 695	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.09 650	1.54 580	0.34 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 777	0.10 741

PAM_32	0.49 643	0.07 341	2.23 694	0.17 796	0.23 808	0.54 458	0.25 764	0.26 479	0.13 345	0.49 775	0.93 780	2.21 798	0.87 762	0.51 533	0.31 686	0.00 1	0.07 806	0.00 1	0.27 828	0.01 254	0.19 795

MyStereo8	0.28 510	0.37 658	2.57 734	0.02 638	0.00 1	1.23 768	0.00 1	0.26 479	0.15 369	0.02 563	0.05 685	0.14 555	0.04 560	0.24 508	0.05 495	0.00 1	0.11 824	0.00 1	0.01 665	0.04 538	0.21 803

CBFPSM	0.36 576	0.54 737	2.16 690	0.00 1	0.00 1	0.30 329	0.00 1	0.26 479	0.62 753	0.01 341	0.01 569	1.68 785	1.03 769	0.27 514	0.33 691	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

Wz-Net-LNSev	0.34 564	0.61 753	4.26 795	0.00 1	0.00 1	0.49 430	0.00 1	0.26 479	0.61 695	0.00 1	0.01 569	0.23 606	0.03 508	0.10 469	0.16 613	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

SST-Stereo	0.51 659	0.02 19	0.74 351	0.05 698	0.19 799	1.09 726	0.49 804	0.26 479	0.61 695	0.04 641	0.00 1	0.05 436	0.58 739	6.12 789	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

RAFT_CTSACE	0.14 379	0.33 620	1.23 548	0.00 1	0.01 572	0.47 424	0.00 1	0.27 485	0.11 300	0.01 341	0.00 1	0.04 387	0.00 1	0.08 458	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.24 781	0.00 1

RAFT_R40	0.49 643	0.03 79	0.74 351	0.05 698	0.15 781	1.09 726	0.32 782	0.27 485	0.59 649	0.02 563	0.03 675	0.07 490	0.30 713	6.12 789	0.11 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

Prome-Stereo	0.23 473	0.04 132	0.76 370	0.10 758	0.00 1	1.15 754	0.02 631	0.27 485	0.65 764	0.01 341	0.54 754	0.04 387	0.71 748	0.27 514	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

PSMNet_ROB	0.41 603	0.54 737	1.69 639	0.00 1	0.00 1	0.92 597	0.00 1	0.27 485	0.53 469	0.00 1	0.00 1	0.25 614	0.03 508	3.43 674	0.47 717	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.03 575

IRAFT_RVC	0.51 659	0.13 457	1.14 524	0.10 758	0.00 1	1.17 761	0.10 733	0.28 489	0.61 695	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.12 670	6.22 802	0.22 645	0.00 1	0.09 815	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

PFNet	0.60 695	0.11 433	2.08 686	0.00 1	0.30 813	1.16 758	0.00 1	0.29 490	0.59 649	0.01 341	0.24 728	0.02 225	0.00 1	6.58 816	0.23 650	0.10 813	0.00 1	0.00 1	0.04 721	0.14 709	0.05 657

DSFCA	0.40 599	0.09 390	0.84 416	0.00 1	0.01 572	0.98 615	0.37 793	0.29 490	0.62 753	0.02 563	0.32 739	0.03 321	0.24 705	3.91 699	0.34 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

PVD	0.73 718	0.57 747	3.38 773	0.04 682	0.19 799	0.74 530	0.00 1	0.29 490	0.79 792	2.37 817	0.00 1	0.53 703	0.09 650	2.19 606	3.20 791	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.02 690	0.08 635	0.15 777

riskmin	0.11 328	0.01 1	0.87 432	0.01 590	0.00 1	0.13 240	0.00 1	0.30 493	0.09 237	0.00 1	0.01 569	0.76 728	0.00 1	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

hitnet-ft	0.42 606	0.30 607	1.15 525	0.00 1	0.00 1	0.73 529	0.11 737	0.30 493	0.19 401	0.04 641	0.14 715	0.75 726	0.17 689	4.33 721	0.10 565	0.01 764	0.00 1	0.03 803	0.00 1	0.04 538	0.01 319

model_zeroshot	0.20 451	0.23 543	0.96 467	0.01 590	0.00 1	0.77 540	0.02 631	0.31 495	0.14 354	0.75 785	0.00 1	0.12 540	0.01 317	0.58 540	0.02 350	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.11 757	0.01 254	0.00 1

Cross2Single Stereo	0.04 102	0.06 286	0.20 126	0.00 1	0.01 572	0.11 199	0.00 1	0.33 496	0.07 156	0.02 563	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

EDNetEfficientorigin	6.23 838	0.45 702	98.39 886	0.02 638	0.04 694	0.42 397	0.02 631	0.33 496	2.90 824	7.07 841	3.12 803	1.31 767	1.61 793	4.26 717	4.55 806	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.02 508

anonymous	0.05 140	0.07 341	0.27 166	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.01 569	0.34 498	0.09 237	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.03 359	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

ManiGeoR	0.30 533	0.51 725	2.44 718	0.00 1	0.00 1	0.51 438	0.00 1	0.34 498	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.06 471	0.05 598	1.88 590	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

HLf10	0.30 533	0.51 725	2.44 718	0.00 1	0.00 1	0.51 438	0.00 1	0.34 498	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.06 471	0.05 598	1.88 590	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

FE-Mocha	0.14 379	0.06 286	0.59 303	0.04 682	0.06 724	0.16 249	0.00 1	0.34 498	0.15 369	0.02 563	0.27 732	0.13 547	0.45 725	0.10 469	0.25 661	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 733	0.01 254	0.01 319

StereoDRNet	0.42 606	0.50 719	2.50 725	0.02 638	0.06 724	0.51 438	0.00 1	0.34 498	0.61 695	0.00 1	0.00 1	0.33 633	0.02 428	2.87 637	0.50 725	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.02 508

SCV	0.09 281	0.23 543	0.59 303	0.00 1	0.02 641	0.03 99	0.02 631	0.35 503	0.07 156	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.10 469	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 772	0.18 753	0.12 762

PCWNet_CMD	0.19 442	0.10 404	1.38 583	0.00 1	0.01 572	0.75 535	0.00 1	0.35 503	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.48 685	0.51 731	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

MSMDNet	0.19 442	0.10 404	1.39 586	0.00 1	0.01 572	0.75 535	0.00 1	0.35 503	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.48 685	0.50 729	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

noway7	0.80 727	3.47 856	10.51 836	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.02 631	0.36 506	0.61 695	0.01 341	0.01 569	0.08 501	0.12 670	0.07 439	0.41 705	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 691	0.16 782

GANet	0.55 676	0.35 642	1.40 591	0.00 1	0.00 1	0.77 540	0.08 720	0.36 506	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.68 722	0.11 666	5.52 763	1.07 748	0.00 1	0.00 1	0.02 792	0.00 1	0.09 656	0.03 575

TDLM	0.49 643	0.39 676	1.02 491	0.00 1	0.00 1	1.08 717	0.01 569	0.36 506	0.58 632	0.14 729	0.00 1	0.27 620	0.19 691	5.46 762	0.20 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 704	0.01 319

G2L-Stereo_test	0.35 570	0.51 725	1.28 559	0.00 1	0.00 1	0.62 493	0.03 659	0.37 509	0.13 345	0.01 341	0.00 1	0.56 706	0.00 1	3.27 667	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 691	0.01 319

RALAANet	0.13 361	0.51 725	0.95 465	0.00 1	0.00 1	0.32 345	0.01 569	0.38 510	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.05 436	0.09 650	0.02 302	0.12 585	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 690	0.10 671	0.00 1

GwcNet	0.50 654	0.46 705	3.90 790	0.00 1	0.00 1	0.42 397	0.10 733	0.38 510	0.74 785	0.03 611	0.00 1	0.63 710	0.05 598	2.92 641	0.16 613	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 742	0.05 657

DMCA	0.19 442	0.16 484	1.39 586	0.00 1	0.01 572	1.00 628	0.01 569	0.38 510	0.57 568	0.01 341	0.01 569	0.05 436	0.00 1	0.05 415	0.12 585	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

base	0.96 749	0.41 683	13.92 842	0.00 1	0.04 694	0.19 264	0.00 1	0.39 513	0.14 354	0.00 1	0.01 569	0.01 83	0.00 1	3.91 699	0.13 594	0.00 1	0.00 1	0.01 772	0.01 665	0.01 254	0.03 575

HCRNet	0.32 551	0.10 404	0.81 400	0.00 1	0.00 1	1.10 732	0.00 1	0.39 513	0.59 649	0.01 341	0.01 569	0.06 471	0.03 508	3.24 661	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.02 508

UNet	0.26 499	0.18 503	2.41 713	0.00 1	0.00 1	0.71 524	0.00 1	0.39 513	0.60 675	0.00 1	0.00 1	0.37 655	0.02 428	0.45 531	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

MWSP-net	0.18 433	0.11 433	0.96 467	0.01 590	0.00 1	0.59 481	0.26 768	0.40 516	0.21 405	0.06 667	0.02 668	0.36 645	0.29 712	0.00 1	0.33 691	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G2L-Stereo	0.41 603	0.45 702	1.90 665	0.00 1	0.00 1	0.58 473	0.00 1	0.40 516	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.33 633	0.05 598	4.09 709	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 709	0.00 1

SQANet	0.42 606	1.14 819	1.86 661	0.04 682	0.48 821	0.36 371	0.03 659	0.40 516	0.56 504	0.02 563	0.24 728	0.49 693	0.06 622	2.14 599	0.21 643	0.02 782	0.02 733	0.01 772	0.00 1	0.19 756	0.03 575

cross-raft	0.15 399	0.05 212	1.46 610	0.00 1	0.01 572	0.37 375	0.07 710	0.40 516	0.02 5	0.02 563	0.00 1	0.38 658	0.00 1	0.02 302	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 757	0.01 254	0.02 508

ToySt	0.12 344	0.15 474	0.92 456	0.00 1	0.00 1	0.46 419	0.00 1	0.41 520	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.10 526	0.00 1	0.07 439	0.19 633	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 690	0.04 538	0.02 508

AFF-stereo	0.18 433	0.42 687	0.77 374	0.00 1	0.00 1	0.91 595	0.00 1	0.41 520	0.65 764	0.05 654	0.00 1	0.04 387	0.05 598	0.06 429	0.04 472	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.19 756	0.01 319

CRFU-Net	0.40 599	0.12 447	1.50 618	0.14 786	0.01 572	0.90 587	0.00 1	0.42 522	0.14 354	0.00 1	0.00 1	0.42 671	1.94 800	2.15 601	0.12 585	0.00 1	0.00 1	0.03 803	0.00 1	0.03 508	0.00 1

cf-r	0.35 570	0.41 683	1.45 608	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.43 523	0.38 440	0.05 654	0.00 1	0.65 715	0.00 1	2.53 619	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.02 508

DLCB_ROB	0.27 505	0.16 484	0.71 336	0.00 1	0.00 1	0.44 411	0.00 1	0.43 523	0.57 568	0.02 563	0.04 681	0.63 710	0.04 560	2.18 605	0.24 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV_i1	0.14 379	0.05 212	1.36 579	0.00 1	0.01 572	0.37 375	0.00 1	0.44 525	0.11 300	0.00 1	0.00 1	0.10 526	0.01 317	0.25 510	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 665	0.03 508	0.03 575

ISRNet	0.16 408	0.11 433	1.44 604	0.00 1	0.00 1	0.50 432	0.00 1	0.44 525	0.60 675	0.00 1	0.00 1	0.05 436	0.00 1	0.05 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

11t1	0.08 249	0.01 1	0.54 283	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.44 525	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

RAFT-Stereo + iAFF	0.19 442	0.33 620	0.84 416	0.00 1	0.02 641	1.06 661	0.00 1	0.45 528	0.59 649	0.03 611	0.00 1	0.05 436	0.06 622	0.04 391	0.07 529	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.17 742	0.01 319

APVNet	0.51 659	0.21 523	2.43 717	0.00 1	0.00 1	0.94 604	0.00 1	0.45 528	0.62 753	0.01 341	0.01 569	0.34 637	0.03 508	4.59 727	0.27 672	0.00 1	0.00 1	0.03 803	0.00 1	0.15 721	0.02 508

NCCL2	0.29 527	0.50 719	1.52 619	0.00 1	0.00 1	0.81 553	0.00 1	0.45 528	0.22 409	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.03 508	2.14 599	0.06 517	0.00 1	0.00 1	0.02 792	0.00 1	0.01 254	0.03 575

PASM	0.51 659	0.32 616	3.07 763	0.00 1	0.00 1	0.31 334	0.00 1	0.46 531	0.12 329	0.03 611	0.00 1	0.44 674	0.02 428	5.22 749	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 691	0.03 575

HHNet	0.48 635	0.21 523	1.60 629	0.10 758	0.00 1	1.14 751	0.26 768	0.47 532	0.59 649	0.01 341	3.56 805	0.04 387	0.71 748	0.00 1	0.73 738	0.02 782	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.00 1

RASNet	0.58 689	0.27 580	1.30 563	0.00 1	0.00 1	0.61 485	0.01 569	0.47 532	0.60 675	0.08 695	0.06 696	1.52 783	0.04 560	6.18 794	0.48 721	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

Hybrid-DGEV-03	0.17 420	0.35 642	0.94 462	0.00 1	0.00 1	0.97 612	0.02 631	0.48 534	0.09 237	0.04 641	0.01 569	0.06 471	0.03 508	0.07 439	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 753	0.06 685

SAMSARA	1.01 753	0.70 770	3.29 770	0.20 812	0.06 724	1.65 789	0.05 697	0.48 534	0.53 469	2.91 821	0.68 765	2.97 805	1.08 773	3.89 698	1.54 763	0.00 1	0.04 769	0.00 1	0.02 690	0.05 567	0.03 575

gwcnet-sp	0.28 510	0.15 474	2.75 744	0.00 1	0.00 1	0.51 438	0.02 631	0.49 536	0.57 568	0.01 341	0.01 569	0.08 501	0.04 560	0.87 557	0.11 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

scenet	0.28 510	0.15 474	2.75 744	0.00 1	0.00 1	0.51 438	0.02 631	0.49 536	0.57 568	0.01 341	0.01 569	0.08 501	0.04 560	0.87 557	0.11 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

ssnet	0.28 510	0.15 474	2.75 744	0.00 1	0.00 1	0.51 438	0.02 631	0.49 536	0.57 568	0.01 341	0.01 569	0.08 501	0.04 560	0.87 557	0.11 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

PSMNet-RSSM	0.36 576	0.36 650	0.93 458	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.50 539	0.53 469	0.04 641	0.00 1	0.40 665	0.00 1	3.33 671	0.06 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

SPS-STEREO	0.88 741	0.40 679	2.01 674	0.00 1	0.01 572	0.42 397	0.17 746	0.50 539	0.61 695	2.19 816	0.79 774	2.04 793	0.27 710	5.10 744	2.89 788	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.11 748
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
YMNet	0.36 576	0.38 670	2.34 704	0.03 660	0.03 670	0.92 597	0.15 744	0.53 541	0.65 764	0.09 705	0.01 569	0.44 674	0.06 622	0.82 554	0.30 679	0.01 764	0.00 1	0.04 812	0.00 1	0.27 794	0.04 631

YMNet_1	0.36 576	0.38 670	2.34 704	0.03 660	0.03 670	0.92 597	0.15 744	0.53 541	0.65 764	0.09 705	0.01 569	0.44 674	0.06 622	0.82 554	0.30 679	0.01 764	0.00 1	0.04 812	0.00 1	0.27 794	0.04 631

delet	0.33 554	0.24 554	1.05 504	0.00 1	0.00 1	0.60 484	0.00 1	0.53 541	0.59 649	0.03 611	0.01 569	0.52 702	0.19 691	2.68 626	0.13 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

AIO-Stereo-zeroshot1	0.72 717	0.42 687	4.27 797	0.20 812	0.26 810	0.47 424	0.00 1	0.54 544	0.16 381	0.40 766	5.35 816	0.45 679	0.97 765	0.25 510	0.25 661	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.26 824	0.12 691	0.02 508

anonymity	0.17 420	0.06 286	0.79 390	0.00 1	0.09 746	0.03 99	0.00 1	0.54 544	0.07 156	0.41 767	0.13 714	0.11 533	0.58 739	0.02 302	0.31 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 812	0.01 254	0.02 508

LSM	4.58 828	0.88 796	17.79 845	3.73 859	38.79 864	0.85 572	2.37 842	0.54 544	1.64 813	2.88 820	3.09 802	0.62 709	0.60 742	3.16 655	1.06 747	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 691	13.55 862

NLCA_NET_v2_RVC	0.35 570	0.49 718	2.00 673	0.00 1	0.02 641	0.96 610	0.00 1	0.55 547	0.18 396	0.03 611	0.00 1	0.35 641	0.10 660	2.37 613	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
Selective-IGEV-i1	0.15 399	0.03 79	0.74 351	0.02 638	0.12 767	0.50 432	0.00 1	0.56 548	0.36 438	0.00 1	0.00 1	0.24 608	0.01 317	0.05 415	0.06 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 763	0.01 254	0.11 748

Anonymous3	0.19 442	0.07 341	1.33 570	0.00 1	0.00 1	1.12 747	0.00 1	0.56 548	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.06 471	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

EDNetEfficient	2.96 816	0.23 543	19.99 847	0.19 804	0.85 833	1.02 633	2.03 832	0.56 548	5.14 837	8.09 845	1.81 794	0.94 741	4.14 832	3.72 692	10.22 844	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.06 733	0.05 567	0.03 575

AE-Stereo	0.17 420	0.05 212	0.79 390	0.03 660	0.09 746	1.06 661	0.00 1	0.57 551	0.06 128	0.08 695	0.00 1	0.13 547	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.06 803	0.00 1	0.23 812	0.08 635	0.04 631

HGLStereo	0.28 510	0.12 447	1.15 525	0.00 1	0.00 1	0.65 510	0.00 1	0.57 551	0.25 418	0.02 563	0.01 569	0.47 683	0.03 508	2.17 604	0.14 604	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.01 319

MLCV	0.23 473	0.46 705	1.15 525	0.00 1	0.00 1	0.45 414	0.00 1	0.57 551	0.15 369	0.09 705	0.00 1	0.27 620	0.03 508	1.09 567	0.25 661	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.00 1

nnnnnnn	2.79 812	0.23 543	6.75 819	0.06 726	0.03 670	1.44 783	0.32 782	0.58 554	2.64 821	3.28 823	11.00 843	12.27 839	4.03 826	6.76 824	6.08 822	0.01 764	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.28 808

AASNet	0.27 505	0.47 710	1.56 623	0.00 1	0.00 1	0.91 595	0.00 1	0.58 554	0.58 632	0.00 1	0.00 1	0.39 662	0.02 428	0.33 517	0.13 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 786	0.06 685

acv_ft	0.21 459	0.14 466	0.95 465	0.00 1	0.00 1	0.41 390	0.00 1	0.58 554	0.60 675	0.19 738	0.01 569	0.71 723	0.12 670	0.05 415	0.12 585	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 781	0.00 1

AHVO							0.00 1	0.59 557	0.11 300	0.02 563	0.59 758	0.38 658	0.00 1	0.65 549	0.47 717	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538

DSFM							0.00 1	0.59 557	0.11 300	0.02 563	0.59 758	0.38 658	0.00 1	0.65 549	0.47 717	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538

PSMNet-ADL	0.35 570	0.05 212	0.65 319	0.00 1	0.00 1	1.03 639	0.00 1	0.59 557	0.09 237	0.00 1	0.07 700	0.47 683	0.01 317	3.66 688	0.30 679	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.02 508

MMNet	0.23 473	0.18 503	1.84 658	0.00 1	0.00 1	0.67 514	0.00 1	0.59 557	0.59 649	0.00 1	0.01 569	0.18 582	0.09 650	0.26 512	0.12 585	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

otaku	0.59 693	1.12 815	1.90 665	0.08 745	0.11 760	0.89 585	0.05 697	0.60 561	0.57 568	0.01 341	1.41 789	1.03 749	0.14 675	2.39 615	0.56 731	0.06 803	0.03 749	0.01 772	0.00 1	0.61 826	0.21 803

CrosDoStereo	1.10 758	0.08 369	1.43 601	0.00 1	0.05 710	0.63 504	5.86 855	0.60 561	0.38 440	0.26 745	1.21 784	0.19 589	3.02 816	6.61 818	1.64 766	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.00 1

DeepStereo_LL	1.10 758	0.08 369	1.43 601	0.00 1	0.05 710	0.63 504	5.86 855	0.60 561	0.38 440	0.26 745	1.21 784	0.19 589	3.02 816	6.61 818	1.64 766	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.00 1

GES	0.18 433	0.05 212	0.87 432	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.02 631	0.60 561	0.08 190	0.00 1	0.02 668	0.11 533	0.09 650	0.44 530	0.16 613	0.01 764	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

HLf8	0.31 541	0.58 750	2.47 721	0.00 1	0.00 1	0.55 463	0.00 1	0.61 565	0.14 354	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.07 639	1.74 586	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

ADCRef	0.92 744	0.48 714	3.35 771	0.02 638	0.02 641	0.90 587	0.32 782	0.61 565	0.65 764	0.72 782	0.17 718	0.17 577	0.82 759	2.15 601	7.95 832	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.03 575

AANet_RVC	0.75 720	0.65 760	2.52 728	0.01 590	0.00 1	0.66 512	0.00 1	0.61 565	0.13 345	0.00 1	1.29 788	0.96 743	0.04 560	5.98 781	1.82 770	0.13 815	0.02 733	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.04 631

RAFT-Stereo-weight	0.14 379	0.03 79	0.68 328	0.01 590	0.02 641	1.20 766	0.00 1	0.63 568	0.11 300	0.05 654	0.05 685	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

iRaft-Stereo_5w	0.50 654	0.51 725	1.44 604	0.00 1	0.00 1	0.29 320	0.00 1	0.63 568	0.59 649	0.00 1	0.00 1	0.08 501	0.01 317	6.14 791	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 773	0.01 319

CSP-Net	0.37 584	0.10 404	0.54 283	0.00 1	0.00 1	0.50 432	0.00 1	0.64 570	0.13 345	0.00 1	0.00 1	0.15 564	0.02 428	5.27 750	0.06 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.00 1

GwcNet-RSSM	0.45 621	0.56 746	1.74 647	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.65 571	0.55 485	0.18 736	0.00 1	0.37 655	0.00 1	3.70 691	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.02 508

PA-Net	0.57 685	0.50 719	2.73 743	0.03 660	0.06 724	0.89 585	0.02 631	0.66 572	0.63 759	0.00 1	0.00 1	0.43 673	0.07 639	4.82 735	0.55 730	0.01 764	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.04 631
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
StereoDRNet-Refined	0.24 483	0.08 369	0.68 328	0.00 1	0.00 1	0.83 564	0.00 1	0.66 572	0.61 695	0.00 1	0.00 1	0.50 697	0.02 428	1.28 575	0.08 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 671	0.04 631
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
x	0.10 303	0.01 1	0.51 266	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.67 574	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.09 463	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

TestStereo1	0.20 451	0.30 607	0.84 416	0.00 1	0.16 785	1.12 747	0.01 569	0.69 575	0.57 568	0.00 1	0.05 685	0.04 387	0.01 317	0.09 463	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 721	0.06 685

SA-5K	0.20 451	0.30 607	0.84 416	0.00 1	0.16 785	1.12 747	0.01 569	0.69 575	0.57 568	0.00 1	0.05 685	0.04 387	0.01 317	0.09 463	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 721	0.06 685

ADLNet2	0.55 676	0.33 620	2.54 733	0.00 1	0.00 1	0.88 580	0.00 1	0.69 575	0.65 764	0.00 1	0.07 700	1.47 778	0.02 428	4.12 712	0.11 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 704	0.01 319

RAFT+CT+SA	0.26 499	0.34 629	1.11 519	0.02 638	0.27 811	1.10 732	0.00 1	0.70 578	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.07 490	0.01 317	0.36 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 833	0.11 680	0.22 806

coex_refinement	0.33 554	0.44 696	0.97 477	0.05 698	0.00 1	0.54 458	0.04 682	0.72 579	0.15 369	0.02 563	0.00 1	0.36 645	0.16 683	3.05 650	0.13 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

RAFT-Test	0.20 451	0.09 390	1.34 572	0.00 1	0.12 767	0.39 381	0.10 733	0.72 579	0.25 418	0.08 695	0.00 1	0.44 674	0.00 1	0.05 415	0.13 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 819	0.01 254	0.01 319

SHD	0.50 654	0.51 725	3.61 780	0.05 698	0.00 1	0.01 50	0.01 569	0.72 579	0.61 695	1.57 806	0.00 1	0.34 637	0.09 650	1.79 589	0.49 723	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 665	0.09 656	0.03 575

CVANet_RVC	0.53 671	0.32 616	1.26 553	0.00 1	0.00 1	0.98 615	0.00 1	0.72 579	0.55 485	0.35 761	0.12 713	0.36 645	0.14 675	5.53 764	0.08 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 734	0.00 1

Ntro	0.57 685	1.13 817	2.24 696	0.04 682	0.36 815	1.04 648	0.02 631	0.74 583	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.76 728	0.08 646	3.01 645	0.47 717	0.07 804	0.04 769	0.01 772	0.00 1	0.76 831	0.02 508

RSGM							0.09 727	0.78 584	0.13 345	0.01 341	0.00 1	0.46 681	0.00 1	0.02 302	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 745	0.00 1

SACVNet	0.42 606	0.29 599	1.10 515	0.00 1	0.00 1	1.02 633	0.00 1	0.78 584	0.29 427	0.03 611	0.00 1	0.24 608	0.02 428	4.27 718	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 764	0.01 319

NCC-stereo	0.49 643	0.46 705	2.04 678	0.03 660	0.03 670	1.06 661	0.01 569	0.78 584	0.22 409	0.06 667	0.19 722	0.64 713	0.05 598	3.65 686	0.63 735	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

Abc-Net	0.49 643	0.46 705	2.04 678	0.03 660	0.03 670	1.06 661	0.01 569	0.78 584	0.22 409	0.06 667	0.19 722	0.64 713	0.05 598	3.65 686	0.63 735	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
1111	3.03 817	0.27 580	6.84 820	0.04 682	0.00 1	2.05 801	6.17 858	0.79 588	1.05 801	3.05 822	4.36 810	4.90 815	6.31 838	12.72 854	12.02 849	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.06 685

stereogan	0.49 643	0.22 531	2.39 710	0.00 1	0.00 1	0.63 504	0.02 631	0.79 588	0.72 783	0.06 667	0.00 1	1.68 785	0.46 727	2.63 624	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 709	0.00 1

iResNet_ROB	0.30 533	0.66 763	1.41 593	0.00 1	0.00 1	0.70 520	0.00 1	0.79 588	0.57 568	0.04 641	0.01 569	0.08 501	0.01 317	1.55 582	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.00 1

FENet	0.23 473	0.05 212	1.39 586	0.00 1	0.00 1	1.00 628	0.00 1	0.80 591	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.24 608	0.04 560	0.23 507	0.18 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

CCAANet	0.33 554	0.26 573	1.59 627	0.00 1	0.00 1	0.42 397	0.00 1	0.80 591	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.17 577	0.01 317	2.82 633	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MaskLacGwcNet_RVC	0.47 628	0.43 691	1.04 496	0.11 771	0.00 1	1.10 732	0.00 1	0.80 591	0.54 476	0.00 1	0.05 685	0.38 658	0.03 508	3.50 677	0.14 604	0.88 841	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 680	0.20 798

test_5	0.26 499	0.35 642	1.35 575	0.01 590	0.22 807	0.80 550	0.01 569	0.81 594	0.58 632	0.12 718	0.00 1	0.06 471	0.01 317	0.61 545	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 709	0.16 782

RTSC	0.70 712	0.71 774	3.19 766	0.01 590	0.00 1	0.20 269	0.00 1	0.81 594	0.60 675	0.29 752	0.36 743	0.36 645	0.04 560	2.04 596	4.87 810	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.02 690	0.28 797	0.11 748

ADCP+	1.36 775	0.76 785	6.73 818	0.01 590	0.02 641	1.32 781	0.80 820	0.81 594	0.72 783	0.01 341	0.01 569	0.96 743	1.05 771	0.33 517	13.50 853	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.02 508

Light-Stereo-hy	0.78 723	0.45 702	3.50 777	0.22 814	0.05 710	0.34 363	0.03 659	0.82 597	0.22 409	0.23 744	0.28 734	4.91 816	0.03 508	2.78 630	0.27 672	0.00 1	0.02 733	1.00 852	0.10 750	0.33 808	0.06 685

UHP(FT)	2.11 799	1.07 810	5.81 811	0.08 745	0.00 1	5.21 828	0.19 752	0.82 597	5.34 839	3.70 826	3.91 806	3.02 806	1.72 795	4.94 738	6.09 823	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 656	0.16 782

mmmmmm	2.11 799	1.07 810	5.81 811	0.08 745	0.00 1	5.21 828	0.19 752	0.82 597	5.34 839	3.70 826	3.91 806	3.02 806	1.72 795	4.94 738	6.09 823	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 656	0.16 782

Nwc_Net	0.43 613	0.42 687	2.64 739	0.00 1	0.00 1	0.67 514	0.00 1	0.82 597	0.28 423	0.00 1	0.01 569	0.90 740	0.10 660	2.62 622	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.00 1

EKT-Stereo	0.46 626	0.12 447	1.03 493	0.75 835	4.21 858	1.06 661	0.00 1	0.83 601	0.04 60	0.02 563	0.00 1	0.08 501	0.00 1	0.89 560	0.01 237	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.05 725	0.04 538	0.01 319

MyStereo04	0.26 499	0.12 447	2.34 704	0.00 1	0.00 1	0.98 615	0.00 1	0.84 602	0.20 402	0.06 667	0.01 569	0.33 633	0.11 666	0.00 1	0.06 517	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.04 631

AnyNet_C32	1.44 779	1.47 834	6.09 813	0.12 776	0.19 799	1.74 794	1.11 824	0.84 602	0.56 504	1.30 802	0.46 751	0.21 598	0.59 741	2.74 628	11.09 845	0.02 782	0.00 1	0.06 819	0.00 1	0.16 734	0.05 657

w-ln-seven	0.71 714	0.83 794	4.88 804	0.00 1	0.00 1	1.25 771	0.00 1	0.85 604	0.60 675	0.17 735	0.00 1	0.51 701	0.02 428	3.18 658	1.74 768	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 671	0.02 508

MSKI-zero shot	0.22 465	0.08 369	1.46 610	0.00 1	0.12 767	1.08 717	0.03 659	0.85 604	0.16 381	0.22 740	0.05 685	0.06 471	0.00 1	0.07 439	0.01 237	0.00 1	0.02 733	0.00 1	0.18 792	0.02 432	0.01 319

TARStereo(FT)	1.51 781	0.63 755	4.92 805	0.00 1	0.00 1	0.98 615	2.29 838	0.86 606	0.70 780	0.06 667	1.60 792	7.93 831	0.56 736	5.10 744	4.53 803	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.04 631

2222	1.51 781	0.63 755	4.92 805	0.00 1	0.00 1	0.98 615	2.29 838	0.86 606	0.70 780	0.06 667	1.60 792	7.93 831	0.56 736	5.10 744	4.53 803	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.04 631

ADLNet	0.38 589	0.21 523	0.86 425	0.00 1	0.00 1	0.67 514	0.00 1	0.86 606	0.60 675	0.18 736	0.01 569	1.01 747	0.02 428	2.92 641	0.26 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 656	0.02 508

mmm	0.13 361	0.02 19	0.42 235	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.88 609	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.51 533	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

FADNet	0.55 676	0.75 778	2.42 715	0.00 1	0.01 572	0.82 557	0.00 1	0.88 609	0.54 476	0.01 341	0.01 569	0.16 573	0.16 683	4.49 725	0.09 552	0.18 819	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 820	0.00 1

TestStereo_HLe17	0.40 599	0.68 765	3.24 769	0.00 1	0.00 1	0.61 485	0.00 1	0.89 611	0.13 345	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.06 622	2.33 612	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

NVStereoNet_ROB	1.08 757	0.39 676	2.15 689	0.08 745	0.02 641	0.45 414	0.02 631	0.89 611	0.67 773	0.10 711	5.85 818	1.90 789	1.11 775	6.20 800	1.14 750	0.20 820	0.00 1	0.03 803	0.07 737	0.12 691	0.13 769
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
CFNet-RSSM	0.17 420	0.06 286	1.16 529	0.00 1	0.12 767	0.61 485	0.00 1	0.90 613	0.08 190	0.01 341	0.00 1	0.09 516	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 812	0.00 1	0.00 1

ADCPNet	1.44 779	0.55 743	7.88 826	0.01 590	0.19 799	2.78 810	0.27 775	0.90 613	0.38 440	0.04 641	0.02 668	1.43 776	1.81 797	2.22 607	9.08 840	0.00 1	0.47 850	0.00 1	0.64 852	0.04 538	0.15 777

w-ln-seven-2	0.73 718	0.75 778	5.30 808	0.00 1	0.00 1	0.35 367	0.00 1	0.91 615	0.64 761	0.00 1	0.00 1	0.27 620	0.05 598	4.19 713	1.96 772	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 704	0.02 508

DDUNet	0.34 564	0.20 520	1.06 507	0.00 1	0.00 1	0.79 547	0.01 569	0.91 615	0.54 476	0.04 641	0.01 569	1.11 757	0.01 317	1.89 592	0.17 617	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.00 1

Syn2CoEx	0.56 679	0.78 788	2.86 751	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.01 569	0.91 615	0.61 695	0.02 563	0.00 1	0.49 693	0.21 698	5.03 742	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 709	0.03 575

z-mn7	0.88 741	1.64 835	5.54 810	0.00 1	0.00 1	0.56 466	0.07 710	0.92 618	0.61 695	0.00 1	0.06 696	0.36 645	0.05 598	5.64 769	1.97 773	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 680	0.02 508

TCMNet	0.49 643	0.43 691	3.03 761	0.06 726	0.01 572	0.58 473	0.04 682	0.92 618	0.62 753	0.00 1	0.00 1	0.20 593	0.02 428	3.64 685	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.02 792	0.00 1	0.18 753	0.07 706

UGAM-zero	0.68 709	0.10 404	1.78 649	0.07 736	0.16 785	0.34 363	0.03 659	0.92 618	0.18 396	0.37 763	0.00 1	2.23 799	0.74 753	6.20 800	0.01 237	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.26 824	0.01 254	0.09 733

ADCL	1.52 784	0.44 696	4.70 803	0.07 736	0.03 670	2.21 803	2.35 841	0.92 618	0.80 793	1.57 806	1.11 783	1.25 761	1.55 792	1.77 588	11.53 847	0.01 764	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 671	0.01 319

MSMD_ROB	2.04 797	0.40 679	2.13 687	0.00 1	0.00 1	4.88 826	0.22 760	0.93 622	1.82 815	5.71 837	7.79 829	7.39 829	3.72 823	4.62 730	1.22 754	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

CFNet_pseudo	0.22 465	0.10 404	1.39 586	0.00 1	0.01 572	0.98 615	0.00 1	0.94 623	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.48 685	0.36 720	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ccs_rob	0.22 465	0.10 404	1.38 583	0.00 1	0.01 572	0.98 615	0.00 1	0.94 623	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.48 685	0.36 720	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ACVNet-DCA	0.25 493	0.22 531	1.20 536	0.00 1	0.00 1	1.31 777	0.00 1	0.95 625	0.55 485	0.07 683	0.00 1	0.03 321	0.02 428	0.59 541	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

1test111	0.28 510	0.22 531	1.20 536	0.00 1	0.00 1	1.31 777	0.00 1	0.95 625	0.55 485	0.07 683	0.00 1	0.03 321	0.02 428	1.23 572	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

qqq	0.17 420	0.01 1	0.52 270	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.95 625	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	1.23 572	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

Wz-Net-SNSev	0.78 723	1.10 813	6.27 816	0.00 1	0.00 1	0.27 307	0.00 1	0.95 625	0.61 695	0.00 1	0.01 569	0.41 669	0.10 660	4.92 737	0.81 741	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 742	0.03 575

edge stereo	0.58 689	0.29 599	2.86 751	0.01 590	0.03 670	0.33 352	0.03 659	0.97 629	0.50 458	0.21 739	0.33 740	1.31 767	0.16 683	4.20 714	0.18 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 680	0.01 319

CroCo-Stereo	0.13 361	0.16 484	0.40 217	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.98 630	0.57 568	0.00 1	0.01 569	0.31 630	0.03 508	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
HSM	0.63 701	0.36 650	0.89 444	0.00 1	0.00 1	0.52 446	0.01 569	0.98 630	0.56 504	0.00 1	0.01 569	2.27 800	0.65 747	6.18 794	0.11 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

test_sample1	0.21 459	0.01 1	0.41 225	0.00 1	0.00 1	0.14 244	0.00 1	0.99 632	0.30 430	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.00 1	2.26 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

Any-RAFT	0.17 420	0.04 132	0.93 458	0.00 1	0.00 1	1.10 732	0.00 1	0.99 632	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.21 598	0.00 1	0.07 439	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BEATNet_4x	0.24 483	0.51 725	1.71 642	0.00 1	0.00 1	0.31 334	0.00 1	0.99 632	0.31 431	0.00 1	0.00 1	0.29 624	0.03 508	0.22 504	0.35 697	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.02 508

test-1	0.19 442	0.13 457	0.67 327	0.00 1	0.15 781	0.57 469	0.00 1	1.01 635	0.11 300	0.04 641	0.48 752	0.05 436	0.00 1	0.01 147	0.30 679	0.00 1	0.07 806	0.00 1	0.06 733	0.01 254	0.18 790

AIO-Stereo-zeroshot	0.48 635	0.27 580	3.90 790	0.08 745	0.20 804	0.32 345	0.00 1	1.02 636	0.09 237	0.38 764	0.10 708	1.72 787	0.83 761	0.33 517	0.01 237	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.23 812	0.11 680	0.01 319

MyStereo05	0.28 510	0.13 457	2.37 709	0.01 590	0.00 1	1.09 726	0.00 1	1.02 636	0.45 451	0.04 641	0.01 569	0.26 616	0.14 675	0.00 1	0.06 517	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.04 631

DN-CSS_ROB	0.26 499	0.75 778	1.33 570	0.00 1	0.00 1	0.99 625	0.00 1	1.04 638	0.61 695	0.01 341	0.00 1	0.19 589	0.02 428	0.07 439	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 773	0.01 319

ssnet_v2	0.28 510	0.17 494	1.18 534	0.00 1	0.00 1	0.81 553	0.00 1	1.05 639	0.59 649	0.09 705	0.01 569	0.88 738	0.09 650	0.43 528	0.08 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 691	0.09 733

STTRV1_RVC	0.67 708	0.21 523	2.32 703	0.00 1	0.00 1	0.58 473	0.01 569	1.05 639	0.59 649	0.01 341	0.51 753	0.26 616	0.18 690	6.05 786	0.27 672	0.26 824	1.07 858	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

EGLCR-Stereo	0.15 399	0.05 212	0.47 257	0.07 736	0.03 670	1.06 661	0.01 569	1.06 641	0.12 329	0.16 732	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

RP	0.42 606	0.44 696	1.52 619	0.00 1	0.01 572	0.61 485	0.02 631	1.06 641	0.39 445	0.03 611	0.01 569	0.99 745	0.16 683	2.89 640	0.18 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 671	0.00 1

Wz-Net-MNSev	0.48 635	0.76 785	3.11 765	0.00 1	0.00 1	0.23 283	0.00 1	1.07 643	0.61 695	0.01 341	0.01 569	0.13 547	0.13 674	3.12 653	0.34 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.01 319

RGC	0.50 654	0.53 735	2.42 715	0.00 1	0.01 572	0.65 510	0.00 1	1.07 643	0.17 390	0.01 341	0.62 763	1.00 746	0.19 691	3.03 648	0.28 677	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.02 508

CFNet	0.56 679	0.50 719	1.58 625	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.01 569	1.08 645	0.57 568	0.00 1	0.01 569	0.12 540	0.01 317	5.87 779	0.19 633	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 704	0.02 508

HITNet	0.19 442	0.55 743	1.36 579	0.00 1	0.00 1	0.25 294	0.00 1	1.09 646	0.23 415	0.00 1	0.00 1	0.14 555	0.02 428	0.02 302	0.14 604	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.00 1
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
WCMA_ROB	2.01 796	0.34 629	1.89 663	0.04 682	0.00 1	1.07 704	0.60 810	1.09 646	1.21 804	5.12 834	9.87 839	8.09 833	4.48 833	3.74 694	2.55 783	0.00 1	0.00 1	0.01 772	0.00 1	0.02 432	0.13 769

UPFNet	0.18 433	0.05 212	1.11 519	0.00 1	0.00 1	0.48 427	0.00 1	1.11 648	0.48 454	0.00 1	0.00 1	0.10 526	0.00 1	0.10 469	0.10 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

XPNet_ROB	0.37 584	0.34 629	1.01 488	0.01 590	0.00 1	0.96 610	0.00 1	1.11 648	0.46 452	0.00 1	0.00 1	0.17 577	0.02 428	2.73 627	0.54 727	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

test_sample2	0.24 483	0.02 19	0.49 260	0.00 1	0.00 1	0.32 345	0.00 1	1.12 650	0.52 464	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	2.29 610	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

GASNet	0.56 679	1.09 812	2.57 734	0.00 1	0.00 1	0.52 446	0.02 631	1.12 650	0.22 409	0.01 341	0.14 715	0.50 697	0.12 670	4.09 709	0.39 702	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 805	0.08 716

MFN_U_SF_RVC	0.95 748	1.40 832	4.49 800	0.16 792	0.11 760	0.56 466	0.07 710	1.12 650	0.36 438	0.43 769	0.27 732	1.27 764	0.73 752	3.98 706	1.47 762	0.29 826	0.34 848	0.36 845	0.55 848	0.63 827	0.46 822

RYNet	0.53 671	0.19 515	1.79 652	0.00 1	0.00 1	0.55 463	0.00 1	1.12 650	0.61 695	0.02 563	0.00 1	0.83 734	0.04 560	5.05 743	0.45 714	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

AnonStereo	0.18 433	0.16 484	0.70 335	0.00 1	0.00 1	0.88 580	0.00 1	1.13 654	0.11 300	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.32 516	0.00 1	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.00 1	0.17 742	0.00 1

ADCMid	1.38 776	0.90 800	6.15 814	0.04 682	0.03 670	1.67 790	0.18 749	1.13 654	0.93 799	0.89 790	0.58 757	0.86 737	0.71 748	1.03 564	11.96 848	0.01 764	0.00 1	0.29 842	0.08 744	0.17 742	0.03 575

EE1	0.15 399	0.02 19	0.72 339	0.00 1	0.00 1	0.82 557	0.00 1	1.14 656	0.14 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.10 671	0.00 1

AIO-test2	0.30 533	0.63 755	0.91 453	0.08 745	0.13 772	0.55 463	0.01 569	1.15 657	0.60 675	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.04 560	0.89 560	0.04 472	0.87 840	0.00 1	0.00 1	0.01 665	0.03 508	0.05 657

Wz-Net-LNSev-Ref	0.42 606	0.52 733	3.02 759	0.00 1	0.00 1	0.57 469	0.00 1	1.15 657	0.60 675	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.14 675	1.51 579	0.76 740	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AIO-test1	0.27 505	0.33 620	1.30 563	0.00 1	0.01 572	0.52 446	0.01 569	1.16 659	0.61 695	0.00 1	0.01 569	0.03 321	0.02 428	1.24 574	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 691	0.06 685

FADNet-RVC-Resample	0.51 659	0.82 793	3.08 764	0.04 682	0.04 694	0.42 397	0.09 727	1.16 659	0.34 435	0.00 1	0.03 675	0.24 608	0.05 598	3.16 655	0.13 594	0.07 804	0.12 826	0.05 816	0.02 690	0.08 635	0.20 798

SGM+DAISY	2.38 803	0.98 805	4.37 798	0.48 827	0.33 814	2.24 804	1.94 831	1.16 659	1.47 810	6.62 840	5.89 819	5.77 819	5.09 835	5.76 776	4.39 800	0.16 818	0.15 833	0.06 819	0.14 772	0.26 788	0.40 821

ccnet	0.49 643	0.05 212	1.26 553	0.01 590	0.08 739	0.72 527	0.18 749	1.18 662	0.35 436	0.45 770	0.68 765	0.13 547	0.39 722	3.54 680	0.74 739	0.01 764	0.00 1	0.02 792	0.00 1	0.02 432	0.01 319

AF-Net	0.47 628	0.53 735	2.05 681	0.00 1	0.00 1	0.41 390	0.01 569	1.18 662	0.40 446	0.13 721	0.05 685	1.30 766	0.45 725	2.43 617	0.30 679	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 656	0.00 1

MWDA-net	0.51 659	0.33 620	0.75 362	0.10 758	0.17 791	0.85 572	0.11 737	1.19 664	0.31 431	0.11 715	0.17 718	0.09 516	1.22 781	4.45 723	0.25 661	0.01 764	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

NLCSM	0.36 576	0.09 390	0.21 137	0.00 1	0.00 1	0.26 302	0.02 631	1.20 665	1.55 812	0.01 341	0.00 1	0.10 526	0.10 660	3.53 679	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 721	0.01 319

zh-mn7	1.13 761	2.13 845	10.00 833	0.00 1	0.00 1	0.74 530	0.01 569	1.22 666	0.61 695	0.07 683	0.00 1	0.20 593	0.06 622	5.32 752	2.13 777	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.01 319

iResNet	0.25 493	0.27 580	1.68 637	0.00 1	0.00 1	0.69 519	0.00 1	1.22 666	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.03 508	0.12 478	0.30 679	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.01 319

SFCPSM	0.21 459	0.04 132	1.59 627	0.00 1	0.05 710	0.34 363	0.00 1	1.24 668	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.12 540	0.02 428	0.05 415	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 690	0.02 432	0.00 1

DAS	0.49 643	0.05 212	1.29 560	0.00 1	0.00 1	0.07 144	0.00 1	1.25 669	0.61 695	1.18 799	0.00 1	0.24 608	0.03 508	4.76 732	0.22 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

SepStereo	0.45 621	0.05 212	1.29 560	0.00 1	0.00 1	0.07 144	0.00 1	1.25 669	0.61 695	1.18 799	0.00 1	0.24 608	0.03 508	3.93 703	0.22 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

DF	0.14 379	0.05 212	0.42 235	0.01 590	0.11 760	0.31 334	0.00 1	1.26 671	0.10 276	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.04 391	0.17 617	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 782	0.00 1	0.05 657

FADNet_RVC	0.60 695	0.83 794	2.50 725	0.00 1	0.00 1	1.09 726	0.00 1	1.29 672	0.50 458	0.02 563	0.05 685	0.26 616	0.03 508	3.17 657	0.25 661	0.21 821	0.26 843	0.08 825	0.28 831	0.53 824	0.55 832

AnyNet_C01	2.33 802	2.14 846	18.59 846	0.15 789	0.18 794	2.43 806	2.34 840	1.29 672	1.24 805	1.03 793	0.83 777	1.25 761	0.78 757	3.75 696	10.06 841	0.05 799	0.00 1	0.07 822	0.00 1	0.30 801	0.12 762

zh-sn7	1.20 767	2.23 848	8.48 829	0.00 1	0.00 1	0.68 518	0.05 697	1.30 674	0.61 695	0.00 1	0.04 681	0.41 669	0.21 698	5.33 754	4.51 801	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 709	0.07 706

RT-IGEV	0.45 621	0.05 212	1.78 649	0.17 796	0.14 776	0.27 307	0.25 764	1.31 675	0.67 773	0.27 749	0.77 772	0.75 726	1.45 788	0.20 499	0.49 723	0.00 1	0.04 769	0.00 1	0.24 819	0.09 656	0.16 782

ACVNet-4b	1.14 762	1.34 830	3.96 792	0.17 796	0.03 670	1.03 639	0.01 569	1.31 675	0.65 764	0.01 341	0.97 782	1.98 792	0.32 717	6.18 794	1.20 753	2.52 855	0.02 733	0.00 1	0.00 1	0.82 833	0.28 808

FADNet-RVC	0.51 659	0.80 790	2.47 721	0.01 590	0.00 1	0.48 427	0.00 1	1.32 677	0.14 354	0.00 1	0.01 569	0.12 540	0.06 622	4.07 708	0.15 610	0.00 1	0.04 769	0.00 1	0.00 1	0.38 813	0.08 716

test_xeample3	0.24 483	0.06 286	1.84 658	0.02 638	0.00 1	0.33 352	0.05 697	1.33 678	0.14 354	0.00 1	0.03 675	0.03 321	0.03 508	0.10 469	0.43 709	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 812	0.05 567	0.06 685

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DeepPrunerF	1.33 774	0.59 751	8.62 830	0.02 638	0.09 746	0.90 587	0.00 1	1.34 679	6.72 843	0.22 740	0.01 569	0.21 598	0.14 675	5.64 769	1.99 774	0.00 1	0.00 1	0.01 772	0.02 690	0.14 709	0.02 508

test-3	0.17 420	0.03 79	0.74 351	0.03 660	0.10 752	0.43 406	0.00 1	1.36 681	0.07 156	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.08 458	0.19 633	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 799	0.12 691	0.11 748

test_1	0.17 420	0.03 79	0.75 362	0.03 660	0.10 752	0.43 406	0.00 1	1.36 681	0.07 156	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.07 439	0.19 633	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 799	0.12 691	0.11 748

Consistency-Raft	0.39 594	0.30 607	2.53 730	0.14 786	0.03 670	0.90 587	0.04 682	1.36 681	0.59 649	0.00 1	0.02 668	0.02 225	1.15 778	0.33 517	0.43 709	0.02 782	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

s12784h	0.21 459	0.05 212	0.81 400	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.02 631	1.36 681	0.56 504	0.01 341	0.34 742	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

R-Stereo Train	0.15 399	0.03 79	0.77 374	0.00 1	0.00 1	0.74 530	0.00 1	1.36 681	0.09 237	0.02 563	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

RAFT-Stereo	0.15 399	0.03 79	0.77 374	0.00 1	0.00 1	0.74 530	0.00 1	1.36 681	0.09 237	0.02 563	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
WZ-Net	1.38 776	1.14 819	10.22 834	0.00 1	0.00 1	0.82 557	0.00 1	1.37 687	0.61 695	0.01 341	0.01 569	1.09 754	2.20 807	6.39 812	3.68 796	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.02 508

NVstereo2D	0.45 621	0.11 433	1.91 667	0.00 1	0.00 1	0.59 481	0.00 1	1.39 688	0.61 695	0.03 611	0.00 1	0.33 633	0.00 1	3.94 704	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

xx1	0.28 510	0.22 531	1.20 536	0.00 1	0.00 1	1.31 777	0.00 1	1.41 689	0.69 777	0.07 683	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.59 541	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

cc1	0.28 510	0.22 531	1.20 536	0.00 1	0.00 1	1.31 777	0.00 1	1.41 689	0.69 777	0.07 683	0.00 1	0.03 321	0.02 428	0.59 541	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.04 631

DANet	0.58 689	0.19 515	1.87 662	0.26 816	0.06 724	0.51 438	0.11 737	1.41 689	0.52 464	0.22 740	0.06 696	1.06 751	0.02 428	4.25 716	0.92 745	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.06 685
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
ITSA-stereo	0.44 619	0.06 286	0.97 477	0.03 660	0.00 1	1.08 717	0.06 703	1.42 692	0.09 237	0.01 341	0.00 1	0.21 598	0.50 729	3.91 699	0.38 698	0.00 1	0.00 1	0.02 792	0.01 665	0.03 508	0.01 319

ffm	0.25 493	0.02 19	1.06 507	0.00 1	0.00 1	0.62 493	0.00 1	1.42 692	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.67 718	0.02 428	0.57 538	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.03 575

ff1	0.80 727	0.02 19	1.06 507	0.00 1	0.00 1	0.62 493	0.00 1	1.42 692	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.67 718	0.02 428	5.57 766	5.86 817	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.03 575

tt1	0.27 505	0.23 543	1.17 530	0.00 1	0.00 1	1.29 775	0.00 1	1.42 692	0.57 568	0.07 683	0.00 1	0.03 321	0.02 428	0.57 538	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.03 575

test_3	0.19 442	0.02 19	0.76 370	0.03 660	0.10 752	0.53 451	0.00 1	1.42 692	0.07 156	0.13 721	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.07 439	0.19 633	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 799	0.12 691	0.11 748

DRN-Test	0.43 613	0.13 457	1.95 671	0.03 660	0.09 746	0.61 485	0.00 1	1.43 697	0.61 695	0.00 1	0.00 1	0.18 582	0.04 560	3.32 670	0.11 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

ADCS	1.72 788	1.22 824	8.11 827	0.00 1	0.01 572	0.88 580	0.68 813	1.44 698	0.63 759	2.60 819	0.11 709	1.42 774	0.26 709	1.97 594	14.92 856	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.07 706

DispFullNet	1.20 767	0.63 755	3.58 779	1.00 838	0.82 832	0.41 390	0.00 1	1.44 698	0.61 695	2.55 818	0.64 764	1.10 755	8.95 847	0.84 556	1.22 754	0.00 1	0.02 733	0.00 1	0.00 1	0.24 781	0.02 508

Hybrid-DGEV-2	0.29 527	0.41 683	0.88 436	0.00 1	0.00 1	1.24 770	0.00 1	1.45 700	0.57 568	0.05 654	0.01 569	0.22 604	0.01 317	0.53 535	0.21 643	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 656	0.05 657

SMFormer	0.33 554	0.10 404	1.04 496	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	1.45 700	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.15 564	0.00 1	3.24 661	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.02 508

tta	0.33 554	0.10 404	1.04 496	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	1.45 700	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.15 564	0.00 1	3.24 661	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

qqq1	0.33 554	0.10 404	1.04 496	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	1.45 700	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.15 564	0.00 1	3.24 661	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

fff1	0.33 554	0.10 404	1.04 496	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	1.45 700	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.15 564	0.00 1	3.24 661	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

CIPLG	0.33 554	0.75 778	1.79 652	0.10 758	0.01 572	0.93 603	0.21 757	1.45 700	0.61 695	0.02 563	0.01 569	0.14 555	0.06 622	0.13 480	0.17 617	0.00 1	0.04 769	0.01 772	0.01 665	0.17 742	0.04 631

ACRE	0.34 564	0.70 770	2.13 687	0.10 758	0.00 1	0.90 587	0.20 756	1.45 700	0.61 695	0.02 563	0.01 569	0.13 547	0.05 598	0.14 484	0.17 617	0.00 1	0.03 749	0.01 772	0.02 690	0.17 742	0.04 631

OMP-Stereo	0.66 707	0.33 620	0.72 339	0.18 803	0.06 724	1.17 761	0.00 1	1.45 700	0.59 649	0.12 718	0.60 760	0.50 697	0.00 1	7.09 830	0.26 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.00 1

DGSMNet	1.21 770	0.37 658	3.02 759	0.71 834	1.33 844	1.61 788	3.53 848	1.45 700	0.33 434	0.00 1	0.79 774	0.48 685	0.24 705	3.22 660	0.53 726	0.98 843	1.21 859	1.35 856	1.09 860	1.03 835	0.92 837

RAFT + AFF	0.60 695	0.75 778	1.04 496	0.00 1	0.00 1	1.10 732	0.06 703	1.45 700	0.57 568	0.02 563	0.00 1	0.18 582	1.43 787	4.80 734	0.15 610	0.00 1	0.17 836	0.00 1	0.00 1	0.27 794	0.08 716

ETE_ROB	0.31 541	0.34 629	0.89 444	0.00 1	0.00 1	0.97 612	0.01 569	1.45 700	0.57 568	0.02 563	0.00 1	0.17 577	0.02 428	1.75 587	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IPLGR_C	0.35 570	0.81 792	2.03 675	0.10 758	0.01 572	0.90 587	0.21 757	1.46 711	0.61 695	0.02 563	0.01 569	0.13 547	0.07 639	0.14 484	0.17 617	0.00 1	0.05 784	0.01 772	0.02 690	0.17 742	0.04 631

IIG-Stereo	0.65 705	0.34 629	0.77 374	0.05 698	0.03 670	1.17 761	0.00 1	1.46 711	0.60 675	0.01 341	0.57 756	0.54 704	0.01 317	7.03 829	0.39 702	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

DispNO	0.64 703	0.48 714	2.04 678	0.00 1	0.00 1	0.71 524	0.01 569	1.47 713	0.56 504	0.00 1	0.54 754	1.34 769	0.06 622	5.12 747	0.31 686	0.00 1	0.00 1	0.03 803	0.12 763	0.01 254	0.02 508

iinet-f	0.48 635	0.57 747	4.45 799	0.00 1	0.01 572	0.77 540	0.00 1	1.48 714	0.61 695	0.01 341	0.00 1	0.40 665	0.44 724	0.38 525	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 811	0.01 319

RCA-Stereo	0.18 433	0.11 433	0.63 312	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	1.48 714	0.07 156	0.07 683	0.00 1	0.02 225	0.05 598	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.01 319

fff	0.28 510	0.37 658	1.20 536	0.00 1	0.01 572	1.05 652	0.00 1	1.48 714	0.61 695	0.13 721	0.00 1	0.04 387	0.60 742	0.02 302	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 657

IPLG	0.51 659	0.38 670	1.60 629	0.02 638	0.00 1	1.11 740	0.07 710	1.48 714	0.57 568	0.05 654	0.00 1	0.12 540	0.15 681	4.58 726	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 680	0.00 1

csc	0.28 510	0.37 658	1.20 536	0.00 1	0.01 572	1.05 652	0.00 1	1.48 714	0.61 695	0.13 721	0.00 1	0.04 387	0.60 742	0.02 302	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 657

cscssc	0.28 510	0.37 658	1.20 536	0.00 1	0.01 572	1.05 652	0.00 1	1.48 714	0.61 695	0.13 721	0.00 1	0.04 387	0.60 742	0.02 302	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 657

DCANet-4	0.31 541	0.05 212	2.61 736	0.00 1	0.00 1	1.05 652	0.00 1	1.49 720	0.61 695	0.13 721	0.00 1	0.03 321	0.05 598	0.03 359	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 657

ADStereo(finetuned)	0.34 564	0.37 658	2.24 696	0.00 1	0.00 1	1.04 648	0.00 1	1.49 720	0.61 695	0.08 695	0.00 1	0.04 387	0.74 753	0.03 359	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.05 657

DCANet	0.25 493	0.37 658	1.20 536	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	1.49 720	0.61 695	0.08 695	0.00 1	0.04 387	0.00 1	0.02 302	0.10 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.05 657

iResNetv2_ROB	0.36 576	1.03 808	2.96 757	0.00 1	0.00 1	0.58 473	0.00 1	1.51 723	0.58 632	0.01 341	0.00 1	0.08 501	0.02 428	0.07 439	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 800	0.02 508

DStereoRT	1.32 772	0.33 620	2.53 730	0.01 590	0.05 710	1.74 794	0.06 703	1.53 724	0.82 795	0.01 341	0.05 685	0.36 645	2.43 809	6.10 788	0.46 716	0.00 1	0.00 1	9.53 874	0.00 1	0.02 432	0.28 808

TransformOpticalFlow	0.85 734	0.27 580	2.72 742	0.30 821	0.03 670	1.25 771	0.05 697	1.53 724	0.61 695	0.28 751	0.38 745	1.27 764	1.54 790	6.53 814	0.22 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

LL-Strereo	0.71 714	0.88 796	2.40 711	0.00 1	0.00 1	0.63 504	0.01 569	1.57 726	0.58 632	0.45 770	0.00 1	0.54 704	0.30 713	6.37 810	0.07 529	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.00 1	0.22 773	0.17 788

MIPNet	0.34 564	0.35 642	1.56 623	0.02 638	0.00 1	1.11 740	0.09 727	1.57 726	0.65 764	0.11 715	0.05 685	0.18 582	0.19 691	0.74 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 665	0.06 591	0.01 319

CoDeX	0.36 576	0.24 554	1.39 586	0.00 1	0.01 572	0.29 320	0.00 1	1.58 728	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.25 614	0.07 639	2.82 633	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

111	0.30 533	0.66 763	1.20 536	0.00 1	0.01 572	1.06 661	0.03 659	1.60 729	0.59 649	0.27 749	0.00 1	0.20 593	0.05 598	0.08 458	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.12 762

LALA_ROB	0.31 541	0.38 670	0.91 453	0.00 1	0.01 572	1.00 628	0.01 569	1.60 729	0.61 695	0.15 731	0.00 1	0.09 516	0.01 317	1.04 565	0.41 705	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

RTS	4.10 823	1.68 837	43.40 862	0.09 754	0.02 641	3.95 823	0.00 1	1.61 731	0.61 695	1.09 794	0.01 569	1.97 790	0.22 701	16.87 855	10.15 842	0.00 1	0.09 815	0.00 1	0.00 1	0.20 764	0.05 657

RTSA	4.10 823	1.68 837	43.40 862	0.09 754	0.02 641	3.95 823	0.00 1	1.61 731	0.61 695	1.09 794	0.01 569	1.97 790	0.22 701	16.87 855	10.15 842	0.00 1	0.09 815	0.00 1	0.00 1	0.20 764	0.05 657

GANetREF_RVC	0.54 673	0.70 770	2.06 684	0.00 1	0.00 1	1.14 751	0.00 1	1.61 731	0.58 632	0.00 1	0.01 569	0.29 624	0.04 560	4.21 715	0.06 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.02 508
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
IPLGR	0.43 613	0.17 494	2.05 681	0.02 638	0.02 641	1.08 717	0.04 682	1.62 734	0.57 568	0.09 705	0.00 1	0.15 564	0.22 701	2.62 622	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.00 1

FCDSN-DC	2.66 809	0.08 369	1.65 634	0.00 1	0.00 1	1.73 792	0.37 793	1.64 735	1.35 807	8.08 844	11.18 845	11.78 838	7.59 841	4.76 732	2.80 785	0.02 782	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.05 657
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
DIP-Stereo	0.22 465	0.10 404	0.77 374	0.00 1	0.00 1	1.09 726	0.00 1	1.68 736	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.07 639	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
ACVNet_1	1.10 758	1.42 833	4.00 793	0.31 822	0.02 641	1.25 771	0.10 733	1.69 737	0.61 695	0.26 745	0.01 569	4.39 813	1.29 785	4.75 731	0.57 732	0.79 839	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 805	0.18 790

pmcnn	2.10 798	0.59 751	4.52 801	0.27 817	0.86 834	0.34 363	0.29 779	1.69 737	0.75 789	0.36 762	7.50 826	14.39 848	0.56 736	4.90 736	4.69 808	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 734	0.04 631

UDG	0.42 606	0.43 691	1.17 530	0.00 1	0.00 1	0.99 625	0.00 1	1.70 739	0.60 675	0.05 654	0.00 1	1.51 781	0.19 691	1.20 569	0.61 733	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.00 1

AdaStereo	0.20 451	0.06 286	0.86 425	0.00 1	0.00 1	0.25 294	0.00 1	1.71 740	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.31 630	0.01 317	0.11 476	0.11 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
iRaft-Stereo_20w	0.38 589	0.11 433	1.91 667	0.12 776	0.04 694	0.70 520	0.24 761	1.72 741	0.16 381	0.41 767	0.00 1	0.26 616	1.04 770	0.41 527	0.24 655	0.00 1	0.04 769	0.00 1	0.14 772	0.02 432	0.09 733

psmg	0.22 465	0.05 212	0.54 283	0.00 1	0.00 1	1.05 652	0.00 1	1.73 742	0.58 632	0.00 1	0.00 1	0.36 645	0.03 508	0.01 147	0.08 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

RainbowNet	0.61 698	1.13 817	1.83 656	0.10 758	0.04 694	1.23 768	0.07 710	1.74 743	0.57 568	0.01 341	0.02 668	1.14 759	0.25 708	2.29 610	0.48 721	0.61 834	0.05 784	0.00 1	0.00 1	0.47 822	0.20 798

NLSM1	0.18 433	0.04 132	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.06 136	0.00 1	1.75 744	1.39 809	0.00 1	0.00 1	0.06 471	0.05 598	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.01 319

SuperB	1.85 791	1.06 809	10.54 837	0.02 638	0.01 572	0.90 587	0.78 818	1.75 744	0.64 761	0.05 654	0.05 685	0.34 637	0.89 764	5.29 751	5.80 816	0.01 764	0.00 1	0.02 792	0.02 690	8.71 867	0.06 685

z-ln-s-r	0.71 714	0.44 696	2.91 755	0.00 1	0.00 1	0.29 320	0.00 1	1.77 746	0.61 695	0.00 1	0.00 1	0.16 573	0.00 1	4.44 722	3.56 795	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.00 1

CFNet_ucs	0.26 499	0.14 466	1.53 621	0.00 1	0.01 572	0.84 569	0.00 1	1.78 747	0.17 390	0.00 1	0.00 1	0.49 693	0.30 713	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

MFN_U_SF_DS_RVC	1.16 765	2.03 843	4.57 802	0.02 638	0.04 694	3.52 821	0.27 775	1.80 748	0.58 632	0.22 740	0.28 734	1.38 772	0.02 428	6.08 787	0.42 707	0.14 817	0.68 853	0.01 772	0.26 824	0.39 815	0.47 823

S-Stereo	0.65 705	0.25 562	3.44 775	0.00 1	0.00 1	0.56 466	0.05 697	1.86 749	0.61 695	0.00 1	0.76 769	0.84 736	0.11 666	4.28 720	0.11 575	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.03 575

psm_up	0.39 594	0.25 562	1.04 496	0.00 1	0.00 1	0.82 557	0.00 1	1.88 750	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.28 623	0.01 317	2.78 630	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.00 1

FAT-Stereo	0.50 654	0.14 466	2.51 727	0.00 1	0.00 1	0.33 352	0.09 727	1.88 750	0.61 695	0.05 654	0.76 769	0.60 707	0.52 734	2.46 618	0.06 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

FBW_ROB	0.83 731	0.31 615	1.48 614	0.10 758	0.01 572	0.62 493	0.01 569	1.91 752	0.59 649	0.01 341	0.01 569	1.10 755	0.05 598	7.84 838	2.07 776	0.05 799	0.01 674	0.03 803	0.01 665	0.01 254	0.47 823

XQC	0.68 709	0.72 776	3.82 788	0.06 726	0.00 1	0.39 381	0.01 569	1.92 753	0.61 695	0.03 611	0.01 569	0.46 681	0.21 698	2.84 636	2.26 778	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 665	0.15 721	0.05 657

ELAS_RVC	2.84 814	0.34 629	3.86 789	0.05 698	0.05 710	1.52 785	5.02 854	1.93 754	5.28 838	7.10 842	6.96 823	6.26 821	8.34 842	4.96 740	4.90 811	0.00 1	0.04 769	0.01 772	0.01 665	0.10 671	0.09 733
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
GEStereo_RVC	0.43 613	0.38 670	1.10 515	0.01 590	0.00 1	1.02 633	0.00 1	1.94 755	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.14 555	0.01 317	3.25 666	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.02 508

test_sample3	0.37 584	0.09 390	1.41 593	0.00 1	0.00 1	0.46 419	0.00 1	1.95 756	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.00 1	2.79 632	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

SGM_RVC	1.54 785	0.35 642	1.60 629	0.15 789	0.17 791	1.25 771	0.77 816	1.97 757	0.88 796	4.31 829	2.46 800	4.36 812	2.37 808	6.98 827	1.78 769	0.21 821	0.23 841	0.20 838	0.23 812	0.26 788	0.31 814
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
pcwnet_v2	0.47 628	0.11 433	5.03 807	0.00 1	0.00 1	0.70 520	0.00 1	1.98 758	0.61 695	0.01 341	0.00 1	0.36 645	0.33 718	0.18 495	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.02 508

MCPF							0.03 659	2.02 759	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.83 734	0.06 622	6.56 815	0.01 237	0.00 1	0.07 806	0.00 1	0.05 725	0.01 254

Wz-Net-TNSev	1.42 778	2.41 849	11.01 838	0.00 1	0.00 1	0.42 397	0.14 743	2.05 760	0.61 695	0.06 667	0.01 569	1.34 769	0.16 683	5.70 772	4.19 798	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 665	0.19 756	0.10 741

STrans-v2	0.85 734	0.28 592	1.66 635	0.00 1	0.01 572	0.85 572	0.04 682	2.05 760	0.67 773	0.48 774	0.87 779	1.12 758	2.12 806	6.64 820	0.25 661	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

EAI-Stereo	0.70 712	0.03 79	0.84 416	0.13 783	0.20 804	0.87 579	2.23 836	2.05 760	0.29 427	0.72 782	4.60 812	0.29 624	0.55 735	0.39 526	0.44 711	0.00 1	0.07 806	0.00 1	0.29 832	0.01 254	0.08 716

test_sample8	2.11 799	0.23 543	1.31 566	0.00 1	0.00 1	0.95 607	0.00 1	2.06 763	0.55 485	1.95 811	0.00 1	7.32 828	3.15 818	3.30 668	7.04 828	0.32 828	12.66 877	1.06 853	0.33 838	0.01 254	0.01 319

FINET	0.51 659	0.36 650	2.40 711	0.00 1	0.00 1	0.27 307	0.00 1	2.06 763	1.49 811	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.04 560	3.38 673	0.10 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.02 508

GwcNet-ADL	0.30 533	0.19 515	1.78 649	0.00 1	0.00 1	1.03 639	0.00 1	2.08 765	0.28 423	0.00 1	0.00 1	0.37 655	0.04 560	0.02 302	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

test_sample4	0.38 589	0.10 404	1.42 596	0.00 1	0.00 1	0.45 414	0.00 1	2.09 766	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.05 436	0.00 1	2.83 635	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

NaN_ROB	0.80 727	0.47 710	1.63 633	0.17 796	0.19 799	0.58 473	0.38 795	2.11 767	0.80 793	0.53 778	0.33 740	0.48 685	1.13 776	4.98 741	1.94 771	0.00 1	0.02 733	0.01 772	0.05 725	0.06 591	0.14 775

PWCDC_ROB	0.94 746	0.91 801	2.52 728	0.00 1	0.00 1	1.15 754	0.00 1	2.11 767	1.18 803	0.00 1	8.99 832	0.35 641	0.09 650	0.64 547	0.40 704	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 823	0.03 575

SGM-Forest	0.84 732	0.07 341	0.90 448	0.02 638	0.07 732	1.10 732	0.68 813	2.12 769	0.61 695	1.14 797	0.78 773	1.36 771	0.98 766	5.55 765	1.31 758	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.06 685
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
test_sample5	0.39 594	0.10 404	1.42 596	0.00 1	0.00 1	0.45 414	0.00 1	2.14 770	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.00 1	3.06 651	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

DualNet	0.39 594	0.10 404	1.42 596	0.00 1	0.00 1	0.45 414	0.00 1	2.14 770	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.00 1	3.06 651	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

LMCR-Stereo	0.27 505	0.34 629	1.42 596	0.00 1	0.00 1	0.79 547	0.00 1	2.15 772	0.61 695	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.04 560	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.00 1

PWC_ROB	0.62 700	0.54 737	3.22 768	0.00 1	0.00 1	0.22 279	0.00 1	2.18 773	0.61 695	0.00 1	0.20 724	0.29 624	0.03 508	3.46 676	1.22 754	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 815	0.01 319

raft_robust	0.56 679	0.36 650	0.87 432	0.00 1	0.15 781	0.64 508	0.00 1	2.20 774	0.56 504	0.00 1	0.01 569	0.44 674	1.18 780	4.46 724	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 778	0.09 656	0.03 575

CSAN	1.05 756	0.61 753	2.46 720	0.09 754	0.08 739	0.71 524	0.71 815	2.20 774	0.93 799	0.85 789	2.92 801	0.79 731	1.46 789	5.37 759	1.58 765	0.01 764	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.09 656	0.05 657

NLMM	0.25 493	0.03 79	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.22 279	0.00 1	2.25 776	2.13 818	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.04 560	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.01 319

ARAFT	0.58 689	0.75 778	2.78 747	0.00 1	0.00 1	1.20 766	0.00 1	2.26 777	0.57 568	0.05 654	0.00 1	0.18 582	0.03 508	3.54 680	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 756	0.04 631

WQFJA1	0.25 493	0.03 79	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.22 279	0.00 1	2.27 778	2.16 819	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.04 560	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.01 319

PDISCO_ROB	0.56 679	0.57 747	2.07 685	0.17 796	0.00 1	1.56 787	0.01 569	2.27 778	0.51 462	0.08 695	0.01 569	0.74 725	0.28 711	2.37 613	0.13 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 808	0.00 1

DualNet (step1)	0.44 619	0.23 543	1.31 566	0.00 1	0.00 1	0.95 607	0.00 1	2.28 780	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.14 555	0.00 1	1.45 577	0.07 529	0.32 828	0.00 1	1.06 853	0.33 838	0.01 254	0.01 319

test_sample9	1.51 781	0.23 543	1.31 566	0.00 1	0.00 1	0.95 607	0.00 1	2.28 780	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.14 555	0.00 1	3.30 668	7.04 828	0.32 828	12.66 877	1.06 853	0.33 838	0.01 254	0.01 319

test_sample7	0.28 510	0.08 369	0.76 370	0.02 638	0.00 1	0.19 264	0.00 1	2.28 780	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.14 555	0.00 1	1.45 577	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

ACVNet_2	1.32 772	1.30 828	2.83 749	0.11 771	0.07 732	1.30 776	0.18 749	2.29 783	0.75 789	0.26 745	3.44 804	6.65 824	0.16 683	5.12 747	1.08 749	0.13 815	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.38 813	0.32 815

test_sample6	0.41 603	0.11 433	1.38 583	0.00 1	0.00 1	0.48 427	0.00 1	2.33 784	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.10 526	0.00 1	3.18 658	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

Selective-IGEV-i16pc	0.97 752	0.06 286	7.75 825	0.00 1	0.00 1	1.77 796	0.17 746	2.35 785	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.11 533	0.01 317	6.36 808	0.00 1	0.02 782	0.06 803	0.00 1	0.02 690	0.04 538	0.02 508

PS-NSSS	0.54 673	0.44 696	0.86 425	0.00 1	0.00 1	1.04 648	0.00 1	2.37 786	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.11 533	0.01 317	5.32 752	0.13 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

NOSS_ROB	0.61 698	0.17 494	0.63 312	0.19 804	0.00 1	0.67 514	0.00 1	2.38 787	0.57 568	0.13 721	0.00 1	0.94 741	0.00 1	6.27 804	0.10 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.10 741

WQFJX	0.23 473	0.03 79	0.11 17	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 569	2.42 788	1.86 816	0.01 341	0.00 1	0.06 471	0.04 560	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.02 508

SANet	1.99 795	0.71 774	3.37 772	0.03 660	0.03 670	2.85 811	0.85 821	2.42 788	8.33 849	1.55 805	4.13 809	4.29 811	3.23 819	5.39 760	2.47 781	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.06 685

BUS	0.33 554	0.05 212	0.54 283	0.00 1	0.00 1	1.87 798	0.00 1	2.43 790	0.58 632	0.30 754	0.09 704	0.65 715	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BSDual-CNN	0.28 510	0.05 212	0.54 283	0.00 1	0.00 1	1.07 704	0.00 1	2.43 790	0.58 632	0.30 754	0.09 704	0.36 645	0.03 508	0.01 147	0.08 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

hknet	0.38 589	0.07 341	1.32 569	0.00 1	0.00 1	1.07 704	0.00 1	2.43 790	0.58 632	0.30 754	0.09 704	0.63 710	0.00 1	0.96 562	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DStereoO	1.02 754	0.28 592	2.49 724	1.23 841	0.79 831	1.03 639	1.44 825	2.47 793	0.68 776	0.06 667	0.75 768	0.15 564	3.00 815	1.08 566	2.58 784	1.23 845	0.17 836	0.00 1	0.42 845	0.17 742	0.37 818

mmx	0.85 734	0.02 19	1.06 507	0.00 1	0.00 1	0.62 493	0.00 1	2.50 794	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.67 718	0.02 428	5.57 766	5.86 817	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

xxx	0.85 734	0.02 19	1.06 507	0.00 1	0.00 1	0.62 493	0.00 1	2.50 794	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.67 718	0.02 428	5.57 766	5.86 817	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

SA	0.30 533	0.27 580	0.97 477	0.00 1	0.17 791	1.10 732	0.00 1	2.50 794	0.56 504	0.00 1	0.01 569	0.03 321	0.01 317	0.16 492	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 772	0.12 691	0.00 1

xxxx	1.04 755	0.02 19	0.54 283	0.00 1	0.00 1	0.53 451	0.00 1	2.53 797	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	2.04 596	14.52 855	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

SDNR	1.15 764	0.21 523	3.21 767	0.01 590	0.01 572	3.30 819	0.01 569	2.55 798	0.75 789	1.80 808	1.49 790	1.40 773	0.20 697	7.24 832	0.68 737	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.04 631

XX-Stereo	0.57 685	0.15 474	4.26 795	0.08 745	0.03 670	1.10 732	0.00 1	2.55 798	0.11 300	0.11 715	0.00 1	1.43 776	0.01 317	1.34 576	0.00 1	0.00 1	0.04 769	0.00 1	0.16 782	0.03 508	0.01 319

test_xeample	1.14 762	0.02 19	0.58 299	0.00 1	0.00 1	0.57 469	0.00 1	2.57 800	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.02 428	3.45 675	15.00 858	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

CBMV_ROB	0.84 732	0.06 286	1.73 643	0.00 1	0.00 1	1.37 782	0.47 800	2.57 800	0.58 632	2.13 815	0.76 769	1.06 751	1.38 786	4.04 707	0.54 727	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.05 657

CC-Net-ROB	0.64 703	0.50 719	1.13 523	0.07 736	0.00 1	1.08 717	0.01 569	2.58 802	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.14 555	0.01 317	5.73 774	0.12 585	0.50 833	0.00 1	0.21 841	0.00 1	0.09 656	0.02 508

CBMV	0.57 685	0.22 531	1.61 632	0.00 1	0.00 1	0.84 569	0.78 818	2.58 802	0.61 695	0.38 764	0.00 1	1.25 761	0.63 746	2.07 598	0.38 698	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.08 716
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
Sa-1000	0.31 541	0.26 573	0.93 458	0.00 1	0.18 794	1.08 717	0.01 569	2.59 804	0.56 504	0.00 1	0.09 704	0.03 321	0.00 1	0.18 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 768	0.11 680	0.00 1

1111x	0.87 740	0.02 19	1.20 536	0.00 1	0.00 1	0.70 520	0.00 1	2.60 805	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.01 317	5.36 758	6.80 827	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

HBP-ISP	0.80 727	0.70 770	2.86 751	0.02 638	0.01 572	1.67 790	0.48 802	2.63 806	0.56 504	1.11 796	0.06 696	0.50 697	0.74 753	4.60 728	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.03 575

222	1.95 792	0.03 79	0.41 225	0.00 1	0.00 1	0.58 473	0.00 1	2.64 807	0.57 568	0.02 563	0.00 1	0.05 436	0.02 428	3.34 672	31.23 865	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

Selective-IGEV-i16pb	1.19 766	0.08 369	11.12 839	0.00 1	0.00 1	0.98 615	0.33 787	2.66 808	0.57 568	0.01 341	0.84 778	0.30 629	0.04 560	6.37 810	0.14 604	0.03 791	0.08 813	0.01 772	0.03 716	0.07 610	0.05 657

NINENet	0.45 621	0.09 390	0.81 400	0.06 726	0.00 1	1.87 798	0.00 1	2.69 809	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.65 715	0.00 1	2.15 601	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

MSC_U_SF_DS_RVC	1.79 789	1.81 839	3.81 787	0.01 590	0.02 641	12.12 844	0.50 805	2.74 810	0.71 782	0.07 683	0.20 724	2.17 797	0.15 681	6.82 825	1.19 752	0.74 836	0.80 855	0.20 838	0.27 828	0.73 830	0.70 834

MSAF-DinoV2	1.81 790	2.41 849	6.15 814	0.49 828	0.02 641	1.06 661	0.34 789	2.76 811	1.69 814	0.29 752	0.26 730	2.37 802	1.82 798	8.06 840	4.80 809	0.00 1	0.01 674	0.05 816	0.71 856	1.56 840	1.34 841

ELAS	2.75 810	0.35 642	2.67 740	0.05 698	0.04 694	6.72 836	1.83 830	2.84 812	3.38 828	8.25 846	9.14 833	3.95 810	6.15 837	3.73 693	5.70 815	0.00 1	0.04 769	0.01 772	0.01 665	0.10 671	0.08 716
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
TADF							0.02 631	2.91 813	0.56 504	0.05 654	0.00 1	0.40 665	0.01 317	3.74 694	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508

WQFJX1	0.29 527	0.04 132	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.17 254	0.01 569	2.96 814	2.31 820	0.01 341	0.00 1	0.09 516	0.06 622	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.01 319

MeshStereo	2.61 808	0.65 760	2.71 741	0.02 638	0.02 641	1.55 786	0.94 823	3.02 815	1.29 806	11.21 849	7.34 824	11.54 837	2.74 813	6.34 806	2.43 780	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 797	0.03 575
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
MultiAttention	3.54 820	0.12 447	1.17 530	0.27 817	1.16 841	23.19 855	6.27 859	3.03 816	0.56 504	0.01 341	2.05 796	2.14 796	0.19 691	24.28 862	2.04 775	0.07 804	0.00 1	0.47 847	0.76 859	1.66 841	1.39 842

PWCK	2.44 806	1.65 836	7.31 823	0.22 814	0.02 641	3.12 815	4.74 852	3.06 817	3.48 831	0.72 782	4.42 811	3.40 808	1.67 794	9.06 845	3.36 792	0.39 831	0.01 674	0.00 1	0.00 1	2.19 848	0.08 716

TRStereo	0.37 584	0.23 543	1.41 593	0.03 660	0.00 1	1.07 704	0.02 631	3.07 818	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.11 533	0.40 723	0.06 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 810	0.01 254	0.08 716

FC-DCNN	3.42 819	0.11 433	2.03 675	0.00 1	0.00 1	3.18 816	0.60 810	3.13 819	2.98 825	11.40 850	12.28 849	13.93 846	8.68 845	5.70 772	4.27 799	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.06 685

MADNet+	4.65 830	2.70 854	46.68 865	0.01 590	0.02 641	2.06 802	0.03 659	3.17 820	1.07 802	0.02 563	0.01 569	1.84 788	0.31 716	21.62 860	13.04 851	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.00 1	0.20 764	0.19 795

NLMM1	0.35 570	0.04 132	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.28 315	0.00 1	3.45 821	2.88 823	0.01 341	0.01 569	0.06 471	0.03 508	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.02 508

DPSNet	1.25 771	0.28 592	5.34 809	0.28 819	0.07 732	1.50 784	0.00 1	3.53 822	0.69 777	0.03 611	0.00 1	0.45 679	2.10 805	5.67 771	4.61 807	0.02 782	0.04 769	0.00 1	0.02 690	0.23 777	0.09 733

FC-DCNN v2	3.59 821	0.10 404	1.95 671	0.00 1	0.00 1	3.24 817	0.59 809	3.55 823	3.05 826	11.72 852	12.90 852	15.18 850	8.62 844	6.26 803	4.54 805	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.05 657

PM Graph cmp D40	4.64 829	1.02 807	2.83 749	0.34 824	0.92 837	3.36 820	1.57 826	3.63 824	9.83 852	11.63 851	24.36 859	13.57 843	7.15 839	7.73 837	3.17 790	0.07 804	0.23 841	0.14 836	0.55 848	0.24 781	0.50 827

PatchMatch Graph Cmp	4.95 831	0.97 803	2.93 756	0.28 819	0.86 834	2.98 814	2.06 833	3.65 825	10.31 853	12.67 856	24.79 860	15.26 851	7.46 840	7.40 833	5.88 820	0.05 799	0.21 840	0.12 832	0.48 847	0.21 770	0.52 831

DStereoSA	4.40 827	1.20 822	7.33 824	2.18 851	3.69 857	2.39 805	6.91 861	3.77 826	3.64 832	2.07 813	12.11 848	1.65 784	12.09 853	6.98 827	8.51 835	1.22 844	3.45 869	0.19 837	4.18 870	0.80 832	3.59 851

HSM-Net_RVC	0.52 670	0.06 286	1.45 608	0.00 1	0.00 1	0.61 485	0.00 1	3.83 827	0.52 464	0.14 729	0.00 1	0.22 604	0.03 508	3.50 677	0.04 472	0.01 764	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
JetBlue	5.71 837	2.18 847	16.18 843	0.00 1	2.13 847	29.20 859	14.20 866	3.90 828	0.74 785	0.71 781	2.30 797	6.42 823	5.97 836	17.84 858	8.74 836	0.09 810	0.01 674	0.00 1	0.00 1	2.62 849	0.96 838

MonStereo1	2.90 815	0.34 629	1.42 596	1.45 845	0.72 829	6.98 837	0.04 682	3.93 829	7.69 848	2.03 812	11.25 846	7.28 827	4.03 826	6.16 792	1.56 764	1.60 850	0.00 1	0.03 803	0.00 1	0.94 834	0.48 826

LE_ROB	9.96 849	0.54 737	9.62 831	1.40 844	1.24 843	3.29 818	4.64 851	4.31 830	43.01 873	51.54 878	13.34 853	14.15 847	24.60 862	6.66 821	20.28 861	0.04 793	0.05 784	0.12 832	0.20 799	0.07 610	0.09 733

MDST_ROB	1.54 785	0.06 286	3.42 774	0.14 786	0.16 785	5.42 833	0.32 782	4.33 831	0.61 695	6.08 839	1.25 787	1.04 750	1.16 779	5.81 778	0.83 742	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.11 748

PatchMatch		0.97 803		0.31 822		2.72 809		4.47 832		12.15 855		14.64 849		7.64 836		0.09 810		0.13 835		0.21 770

DStereoFS	4.32 826	3.41 855	3.71 784	3.08 854	2.36 848	5.39 832	2.25 837	4.61 833	6.40 842	3.78 828	5.37 817	5.84 820	15.74 856	9.80 849	5.23 813	1.55 849	2.19 862	0.04 812	2.63 867	0.41 819	2.58 849

PM Cens cmp D40	5.10 833	0.75 778	2.78 747	0.19 804	0.49 822	2.68 808	2.51 843	4.67 834	10.84 855	11.86 854	21.81 858	19.66 857	9.47 848	7.11 831	6.09 823	0.04 793	0.12 826	0.11 829	0.38 844	0.12 691	0.37 818

IMH-64-1	1.98 793	0.88 796	1.46 610	1.92 846	0.54 824	2.90 812	1.64 827	5.24 835	0.91 797	0.97 791	4.83 813	2.10 794	2.00 802	5.33 754	2.83 786	3.56 859	0.04 769	0.02 792	0.00 1	1.90 843	0.50 827

IMH-64	1.98 793	0.88 796	1.46 610	1.92 846	0.54 824	2.90 812	1.64 827	5.24 835	0.91 797	0.97 791	4.83 813	2.10 794	2.00 802	5.33 754	2.83 786	3.56 859	0.04 769	0.02 792	0.00 1	1.90 843	0.50 827

WAO-6	2.38 803	0.69 767	1.93 670	0.00 1	0.00 1	3.94 822	0.29 779	5.62 837	7.23 845	0.34 760	6.76 822	7.73 830	1.96 801	5.88 780	5.07 812	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 721	0.03 575

WAO-7	2.46 807	0.92 802	1.85 660	0.03 660	0.05 710	4.73 825	0.54 808	5.67 838	4.50 836	1.49 804	7.64 828	5.52 818	2.69 812	8.48 841	4.51 801	0.00 1	0.00 1	0.33 844	0.02 690	0.19 756	0.06 685

PatchMatch Cens Cmp	5.52 836	0.65 760	2.31 701	0.07 736	0.40 818	5.61 834	2.91 846	5.87 839	11.57 857	11.83 853	20.82 857	24.19 859	9.53 849	7.63 835	6.11 826	0.03 791	0.10 823	0.09 826	0.32 835	0.08 635	0.33 816

DPSimNet_ROB	7.90 844	5.46 859	13.55 841	3.66 857	5.16 860	7.26 838	9.60 862	6.11 840	7.46 847	13.33 857	9.50 836	11.03 835	11.89 852	10.08 851	12.35 850	4.36 863	5.55 872	5.35 864	5.34 873	4.96 856	5.98 858

IMH	2.83 813	1.28 826	1.89 663	1.96 849	0.60 826	5.22 830	0.24 761	6.28 841	4.13 834	1.90 810	7.52 827	6.39 822	3.40 820	6.59 817	2.53 782	3.92 861	0.12 826	0.05 816	0.00 1	2.06 846	0.47 823

notaker	4.30 825	1.28 826	3.70 783	3.71 858	0.90 836	4.91 827	0.39 796	6.90 842	1.96 817	5.39 836	11.82 847	16.90 853	3.75 824	7.59 834	5.65 814	5.23 864	0.01 674	0.10 828	0.06 733	4.57 855	1.22 840

LVE	2.75 810	1.12 815	2.30 700	0.46 826	0.45 820	1.87 798	0.06 703	7.19 843	9.72 851	0.03 611	11.08 844	9.01 834	1.26 784	6.93 826	0.91 744	1.86 851	0.16 834	0.04 812	0.24 819	0.22 773	0.13 769

Dean	2.41 805	1.16 821	3.63 782	0.36 825	0.40 818	1.19 764	0.50 805	7.85 844	8.44 850	1.17 798	8.12 830	7.07 825	1.13 776	4.11 711	1.04 746	0.70 835	0.00 1	0.01 772	0.00 1	1.07 836	0.29 812

UNDER WATER	6.24 839	0.99 806	8.13 828	4.62 861	2.68 851	8.66 842	0.77 816	8.37 845	22.50 865	4.55 830	6.36 821	15.93 852	8.89 846	8.99 844	8.85 837	3.25 858	0.04 769	1.36 857	0.02 690	6.24 863	3.56 850

KSHMR	3.68 822	1.11 814	3.06 762	2.84 853	1.78 845	5.33 831	0.41 797	8.64 846	14.09 858	1.85 809	9.32 835	7.19 826	1.93 799	5.45 761	2.30 779	1.95 852	0.41 849	0.50 848	0.21 805	3.53 851	1.76 844

UNDER WATER-64	6.84 841	1.25 825	9.68 832	4.53 860	3.53 856	16.61 851	1.79 829	8.72 847	22.23 863	5.11 833	5.07 815	17.34 854	10.14 850	9.19 846	8.21 834	2.00 854	0.03 749	1.52 860	0.11 757	6.09 861	3.62 852

ktn	4.96 832	1.21 823	2.41 713	3.20 855	1.02 838	8.36 841	2.08 834	9.00 848	17.02 859	5.18 835	12.71 850	13.69 844	3.51 822	8.05 839	3.68 796	5.30 865	0.02 733	0.00 1	0.00 1	2.14 847	0.55 832

MADNet++	9.87 848	2.12 844	7.11 822	7.99 863	4.58 859	14.38 849	6.90 860	9.23 849	5.88 841	16.88 858	17.47 856	11.07 836	15.72 855	24.26 861	19.76 860	8.52 866	6.39 873	4.85 863	2.69 868	5.96 858	5.73 856

light-stereo	6.97 842	1.96 842	17.58 844	16.63 864	14.17 862	7.30 839	0.04 682	9.29 850	7.28 846	11.20 848	10.96 842	12.65 840	1.00 767	12.47 853	2.97 789	1.31 848	3.64 870	0.00 1	0.09 745	4.27 854	4.52 853

SGM-ForestM	8.89 846	0.68 765	3.61 780	0.57 831	0.18 794	14.89 850	5.99 857	9.62 851	10.59 854	20.43 862	17.16 855	39.22 867	20.29 859	20.63 859	13.19 852	0.04 793	0.14 831	0.00 1	0.07 737	0.15 721	0.36 817

fsdfsdds	9.28 847	0.42 687	4.04 794	0.04 682	0.76 830	17.58 852	4.87 853	9.84 852	28.22 870	21.09 866	42.31 871	23.03 858	15.53 854	6.68 822	7.60 830	0.39 831	0.00 1	0.30 843	0.07 737	2.03 845	0.84 836

WAO-8	5.13 835	1.91 840	2.34 704	0.60 832	0.10 752	12.98 845	0.34 789	11.65 853	24.58 866	4.87 831	10.60 841	13.32 841	4.10 830	8.85 842	3.55 793	0.75 837	0.32 845	0.71 850	0.12 763	0.70 828	0.11 748

Venus	5.12 834	1.91 840	2.34 704	0.60 832	0.10 752	12.98 845	0.34 789	11.65 853	24.58 866	4.87 831	10.54 840	13.32 841	4.10 830	8.85 842	3.55 793	0.75 837	0.32 845	0.71 850	0.12 763	0.70 828	0.11 748

TorneroNet-64	6.39 840	1.31 829	2.23 694	1.99 850	0.65 828	18.82 853	0.28 777	11.98 855	26.17 868	5.99 838	12.75 851	19.37 856	4.08 829	9.94 850	5.95 821	0.89 842	0.00 1	0.11 829	0.00 1	3.44 850	1.81 845

JetRed	13.51 852	18.77 862	42.38 860	1.28 842	1.18 842	54.67 863	25.60 870	12.87 856	6.75 844	8.50 847	8.61 831	13.77 845	10.87 851	24.50 864	30.67 864	0.24 823	0.68 853	0.53 849	0.02 690	5.93 857	2.43 848

HanzoNet	12.77 851	4.55 858	11.74 840	5.35 862	2.79 854	7.59 840	0.66 812	12.97 857	20.40 862	25.99 868	28.61 863	34.05 866	25.08 865	25.93 865	14.98 857	10.77 868	3.91 871	3.00 862	3.73 869	8.16 866	5.15 854

TorneroNet	6.97 842	1.37 831	2.22 692	1.95 848	1.12 840	19.47 854	0.47 800	13.04 858	26.32 869	7.90 843	17.10 854	17.67 855	4.62 834	10.46 852	7.94 831	1.98 853	0.03 749	0.11 829	0.00 1	4.15 853	1.49 843

ply	13.86 855	0.05 212	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	14.62 859	0.74 785	0.00 1	2.34 798	29.16 863	16.41 857	46.84 875	79.51 884	2.93 856	0.20 838	9.43 872	2.35 865	44.44 871	27.98 866

xbf	19.73 857	0.02 19	0.12 27	0.00 1	0.00 1	58.39 870	55.66 877	14.62 859	0.74 785	3.57 825	2.34 798	29.16 863	16.41 857	46.84 875	79.51 884	2.93 856	0.20 838	9.43 872	2.35 865	44.44 871	27.98 866

BEATNet-Init1	14.52 856	6.56 861	34.32 854	1.10 839	1.02 838	31.53 860	11.99 865	15.58 861	17.42 860	30.17 872	27.03 861	43.14 868	24.36 861	24.41 863	18.27 859	0.27 825	0.32 845	0.36 845	0.46 846	1.26 837	0.76 835

MANE	9.96 849	0.69 767	2.88 754	1.22 840	0.61 827	13.15 847	3.46 847	15.62 862	22.27 864	22.74 867	30.00 864	29.74 865	23.22 860	17.17 857	13.78 854	0.29 826	0.56 851	0.09 826	0.61 851	0.15 721	1.00 839

TARSTereo(ZeroShot)	13.71 853	0.37 658	22.01 848	0.00 1	2.45 849	24.33 856	10.52 863	17.51 863	41.63 871	28.69 870	50.73 873	28.18 861	24.98 863	9.74 847	8.95 838	0.04 793	0.00 1	0.07 822	1.70 863	0.02 432	2.35 846

TestStereooo	13.71 853	0.37 658	22.01 848	0.00 1	2.45 849	24.33 856	10.52 863	17.51 863	41.63 871	28.69 870	50.73 873	28.18 861	24.98 863	9.74 847	8.95 838	0.04 793	0.00 1	0.07 822	1.70 863	0.02 432	2.35 846

DLNR_Zeroshot_test	21.09 858	47.65 866	85.43 878	96.34 894	87.67 887	0.31 334	0.00 1	17.86 865	0.07 156	0.01 341	0.01 569	0.00 1	0.00 1	0.70 551	0.01 237	15.78 870	0.01 674	0.00 1	0.21 805	69.62 886	0.04 631

DLNR-FE	21.10 859	47.73 867	85.45 879	96.28 893	88.16 888	0.31 334	0.00 1	18.28 866	0.07 156	0.01 341	0.01 569	0.00 1	0.00 1	0.21 502	0.01 237	15.59 869	0.01 674	0.00 1	0.21 805	69.68 887	0.04 631

UHP(ZeroShot)	23.51 860	2.41 849	39.11 858	0.84 836	2.74 852	53.85 861	14.84 867	25.02 867	50.17 875	46.66 874	61.79 876	55.60 872	46.89 876	26.09 866	23.38 862	1.29 846	1.02 856	1.40 858	1.65 861	6.01 859	9.41 859

UHP	23.51 860	2.41 849	39.11 858	0.84 836	2.74 852	53.85 861	14.84 867	25.02 867	50.17 875	46.66 874	61.79 876	55.60 872	46.89 876	26.09 866	23.38 862	1.29 846	1.02 856	1.40 858	1.65 861	6.01 859	9.41 859

ASD4	35.17 863	42.77 864	34.00 853	20.47 865	35.77 863	80.11 875	95.20 888	26.58 869	69.14 877	27.82 869	35.84 870	27.05 860	44.35 874	37.95 868	53.20 875	10.25 867	10.28 876	12.30 876	11.09 876	16.01 868	13.25 861

zzzz4	39.61 868	64.32 882	49.93 870	81.71 883	79.46 876	54.72 864	49.14 873	30.38 870	3.46 829	20.50 865	33.87 865	58.57 875	34.76 869	43.59 870	47.29 870	16.85 873	2.43 865	9.18 870	0.71 856	64.88 883	46.54 873

noway1	39.61 868	64.29 881	49.56 868	81.70 882	79.46 876	54.78 865	49.21 874	30.40 871	3.47 830	20.47 864	34.10 867	58.58 876	34.76 869	43.63 871	47.29 870	16.85 873	2.43 865	9.18 870	0.71 856	64.87 882	46.54 873

noway3	39.32 867	60.30 876	46.78 866	81.68 881	79.44 875	54.95 867	49.23 875	30.65 872	2.82 822	19.19 860	34.81 869	58.75 879	35.15 871	45.37 873	47.58 874	16.39 871	2.00 860	9.13 868	0.70 855	64.75 881	46.72 876

noway4	39.75 870	64.46 883	49.56 868	81.63 880	79.56 879	55.45 868	49.59 876	30.69 873	4.22 835	19.88 861	34.35 868	58.42 874	34.59 867	43.80 872	47.38 872	17.05 877	2.44 867	9.06 867	0.66 853	65.17 884	46.94 877

noway2	39.23 865	60.15 875	46.02 864	81.55 879	79.48 878	54.78 865	49.12 872	30.71 874	3.29 827	20.44 863	34.08 866	58.64 877	35.49 872	43.21 869	47.44 873	16.78 872	2.35 863	9.17 869	0.57 850	64.69 880	46.59 875

TCMNet-wrong-test	39.28 866	63.11 880	48.46 867	81.72 884	79.79 880	56.34 869	48.75 871	31.17 875	3.83 833	19.05 859	28.27 862	58.68 878	34.68 868	46.64 874	47.27 869	16.88 875	2.02 861	7.72 865	0.67 854	64.26 878	46.25 872

Light2-Stereo	48.89 872	39.31 863	59.77 872	58.87 869	41.06 865	29.02 858	0.08 720	35.07 876	10.95 856	64.22 879	46.33 872	55.38 871	26.26 866	82.95 887	42.00 867	59.08 885	16.51 879	85.10 893	88.05 885	65.58 885	72.15 879

Selective-IGEV-i1pa	32.74 862	48.19 868	26.48 851	3.42 856	1.98 846	72.89 871	21.05 869	51.00 877	48.11 874	46.88 876	60.29 875	48.16 869	42.19 873	78.44 886	37.98 866	21.93 878	7.59 874	13.66 877	5.38 874	3.84 852	15.25 864

LRCNet_RVC	55.44 873	60.56 877	57.70 871	66.68 873	44.91 866	6.22 835	0.00 1	52.80 878	1.37 808	70.44 881	81.09 882	67.07 881	55.41 878	51.59 877	46.24 868	90.66 894	41.89 884	90.95 895	90.04 888	64.32 879	68.75 878

Selective-IGEV-i16pa	35.95 864	49.40 869	24.18 850	0.51 829	0.21 806	84.46 876	4.01 850	56.50 879	80.58 881	50.65 877	68.09 878	54.62 870	45.33 875	85.63 888	54.71 876	23.27 879	7.59 874	8.70 866	4.82 871	1.36 839	14.45 863

xxxxx1	63.71 875	58.10 872	78.65 875	43.63 866	48.97 867	92.61 880	92.18 885	60.44 880	69.38 878	73.77 884	76.42 879	77.82 884	76.45 883	72.33 881	77.46 881	35.89 882	37.06 881	48.26 883	62.63 881	48.72 875	43.44 869

tt_ll	63.71 875	58.10 872	78.65 875	43.63 866	48.97 867	92.61 880	92.18 885	60.44 880	69.38 878	73.77 884	76.42 879	77.82 884	76.45 883	72.33 881	77.46 881	35.89 882	37.06 881	48.26 883	62.63 881	48.72 875	43.44 869

ff	63.71 875	58.10 872	78.65 875	43.63 866	48.97 867	92.61 880	92.18 885	60.44 880	69.38 878	73.77 884	76.42 879	77.82 884	76.45 883	72.33 881	77.46 881	35.89 882	37.06 881	48.26 883	62.63 881	48.72 875	43.44 869

PML	71.49 878	88.65 891	73.56 873	82.49 885	75.59 871	85.39 877	79.41 880	71.62 883	87.17 884	90.48 889	85.96 883	90.50 890	60.21 879	91.76 892	73.85 880	96.01 906	2.36 864	86.79 894	6.59 875	83.59 893	17.83 865

RSGM-EC	76.89 879	51.15 870	39.09 856	72.58 874	77.74 872	78.33 873	84.96 882	80.43 884	82.42 882	82.13 887	88.64 884	78.83 887	69.73 881	70.82 879	67.49 878	91.42 895	97.07 887	82.52 891	88.25 886	77.86 889	76.31 880

acva	76.89 879	51.15 870	39.09 856	72.58 874	77.74 872	78.33 873	84.96 882	80.43 884	82.42 882	82.13 887	88.64 884	78.83 887	69.73 881	70.82 879	67.49 878	91.42 895	97.07 887	82.52 891	88.25 886	77.86 889	76.31 880

USTest	58.46 874	44.12 865	43.29 861	60.68 870	67.35 870	99.15 887	100.00 890	91.40 886	98.36 888	67.56 880	90.15 886	66.93 880	68.34 880	62.46 878	57.68 877	4.00 862	35.83 880	16.32 878	22.03 880	41.21 870	32.38 868

test_example2	97.61 893	99.96 896	99.93 889	99.83 904	99.97 903	98.84 884	99.76 889	91.98 887	100.00 894	100.00 896	100.00 893	89.18 889	86.51 886	99.29 895	96.54 888	99.97 910	99.55 898	92.92 896	98.06 893	100.00 911	99.95 900

MEDIAN_ROB	93.37 886	98.75 894	96.05 882	90.90 888	90.53 891	85.63 878	76.45 879	92.03 888	89.53 885	95.05 890	94.99 888	96.02 893	93.85 888	90.36 889	87.21 886	98.36 907	95.79 886	99.61 897	98.77 894	98.80 906	98.72 898

ccccc	97.05 892	91.21 892	100.00 894	100.00 905	100.00 904	89.04 879	91.39 884	95.61 889	91.93 886	96.66 891	90.86 887	96.55 894	99.37 889	99.78 897	99.57 893	100.00 912	100.00 904	99.83 898	99.27 895	100.00 911	100.00 904

DGTPSM_ROB	81.49 881	60.74 878	99.95 890	61.20 871	86.99 885	99.11 885	100.00 890	95.92 890	99.99 892	73.08 882	100.00 893	70.81 882	100.00 894	77.39 884	99.98 895	35.10 880	97.48 894	35.12 881	99.89 896	46.16 873	90.85 887

DPSMNet_ROB	81.54 882	60.77 879	99.95 890	61.42 872	87.05 886	99.11 885	100.00 890	95.93 891	99.99 892	73.11 883	100.00 893	70.84 883	100.00 894	77.43 885	99.98 895	35.39 881	97.54 895	35.21 882	99.89 896	46.30 874	90.94 888

HaxPig	95.46 889	97.61 893	87.80 880	97.80 901	99.17 899	77.55 872	75.28 878	96.76 892	99.61 889	99.97 895	99.97 890	99.62 899	99.97 893	91.02 890	87.28 887	99.98 911	99.98 900	99.98 899	99.99 898	99.97 910	99.97 903

Anonymous_1	89.88 883	75.38 884	97.81 885	74.49 876	78.39 874	100.00 888	100.00 890	98.09 893	99.76 890	96.82 892	99.37 889	97.66 895	99.77 890	91.14 891	98.89 889	81.73 886	97.25 889	59.96 886	85.38 884	77.37 888	88.27 882

zzzzzz3	95.97 890	84.71 889	99.03 887	91.77 890	89.44 889	100.00 888	100.00 890	99.39 894	100.00 894	100.00 896	100.00 893	94.03 891	99.91 891	100.00 898	100.00 897	89.95 892	98.71 896	100.00 900	100.00 899	83.98 896	88.48 884

zzz1	95.98 891	84.74 890	99.11 888	91.76 889	89.45 890	100.00 888	100.00 890	99.40 895	100.00 894	100.00 896	100.00 893	94.03 891	99.91 891	100.00 898	100.00 897	89.95 892	98.71 896	100.00 900	100.00 899	84.00 897	88.47 883

RAFTStereoReplicaGSO							100.00 890	100.00 896	100.00 894	100.00 896	100.00 893	100.00 900	100.00 894	100.00 898	100.00 897	93.82 902	100.00 904	100.00 900	100.00 899	96.63 903

zzzz2	99.96 903	100.00 898	99.99 892	99.60 902	99.94 901	100.00 888	100.00 890	100.00 896	100.00 894	100.00 896	100.00 893	100.00 900	100.00 894	100.00 898	100.00 897	99.84 908	100.00 904	100.00 900	100.00 899	99.80 908	99.95 900

noway5	99.96 903	100.00 898	99.99 892	99.60 902	99.94 901	100.00 888	100.00 890	100.00 896	100.00 894	100.00 896	100.00 893	100.00 900	100.00 894	100.00 898	100.00 897	99.84 908	100.00 904	100.00 900	100.00 899	99.80 908	99.95 900

fast-reg	99.52 902	100.00 898	100.00 894	97.26 900	99.60 900	100.00 888	100.00 890	100.00 896	100.00 894	100.00 896	100.00 893	100.00 900	100.00 894	100.00 898	100.00 897	94.96 905	100.00 904	100.00 900	100.00 899	99.47 907	99.20 899

iinet-test	92.59 884	76.72 886	96.91 884	77.75 877	83.92 881	100.00 888	100.00 890	100.00 896	100.00 894	99.93 893	99.99 891	97.81 896	100.00 894	98.48 893	99.00 890	88.63 888	97.39 890	70.07 887	93.99 889	80.96 891	90.32 885

IINet	92.59 884	76.71 885	96.86 883	77.75 877	83.92 881	100.00 888	100.00 890	100.00 896	100.00 894	99.93 893	99.99 891	97.83 897	100.00 894	98.48 893	99.00 890	88.63 888	97.39 890	70.07 887	93.99 889	80.96 891	90.33 886

Hybrid-DGEV	99.17 899	100.00 898	100.00 894	96.36 895	98.76 894	100.00 888	100.00 890	100.00 896	100.00 894	100.00 896	100.00 893	100.00 900	100.00 894	100.00 898	100.00 897	93.64 897	100.00 904	100.00 900	100.00 899	96.38 902	98.18 896

RAFT-FEzeroshot	99.15 896	100.00 898	100.00 894	96.40 897	98.80 897	100.00 888	100.00 890	100.00 896	100.00 894	100.00 896	100.00 893	100.00 900	100.00 894	100.00 898	100.00 897	93.65 899	99.99 901	100.00 900	100.00 899	96.28 900	97.98 893

RAFT-FE	99.15 896	100.00 898	100.00 894	96.40 897	98.80 897	100.00 888	100.00 890	100.00 896	100.00 894	100.00 896	100.00 893	100.00 900	100.00 894	100.00 898	100.00 897	93.65 899	99.99 901	100.00 900	100.00 899	96.28 900	97.98 893

FlowAnything	99.21 901	100.00 898	100.00 894	96.24 892	98.66 893	100.00 888	100.00 890	100.00 896	100.00 894	100.00 896	100.00 893	100.00 900	100.00 894	100.00 898	100.00 897	93.92 904	100.00 904	100.00 900	100.00 899	96.91 905	98.41 897

Selective-RAFT-Error	99.17 899	100.00 898	100.00 894	96.65 899	98.79 896	100.00 888	100.00 890	100.00 896	100.00 894	100.00 896	100.00 893	100.00 900	100.00 894	100.00 898	100.00 897	93.64 897	100.00 904	100.00 900	100.00 899	96.25 898	98.10 895

tt	48.25 871	0.05 212	28.22 852	1.29 843	0.00 1	100.00 888	100.00 890	100.00 896	97.19 887	0.08 695	0.00 1	97.99 898	86.70 887	2.26 608	99.92 894	83.66 887	94.83 885	16.47 879	21.27 879	35.05 869	0.01 319

CasAABBNet	99.15 896	100.00 898	100.00 894	96.37 896	98.76 894	100.00 888	100.00 890	100.00 896	100.00 894	100.00 896	100.00 893	100.00 900	100.00 894	100.00 898	100.00 897	93.65 899	99.99 901	100.00 900	100.00 899	96.27 899	97.93 892

LSM0	99.11 895	99.97 897	100.00 894	95.93 891	98.59 892	100.00 888	100.00 890	100.00 896	100.00 894	100.00 896	100.00 893	100.00 900	100.00 894	100.00 898	100.00 897	93.89 903	99.97 899	100.00 900	100.00 899	96.64 904	97.25 891

DPSM_ROB	94.00 887	79.32 887	100.00 894	83.19 886	85.69 883	100.00 888	100.00 890	100.00 896	100.00 894	100.00 896	100.00 893	100.00 900	100.00 894	100.00 898	100.00 897	89.53 890	97.42 892	74.97 889	95.13 891	83.79 894	90.98 889

DPSM	94.00 887	79.32 887	100.00 894	83.19 886	85.69 883	100.00 888	100.00 890	100.00 896	100.00 894	100.00 896	100.00 893	100.00 900	100.00 894	100.00 898	100.00 897	89.53 890	97.42 892	74.97 889	95.13 891	83.79 894	90.98 889

AVERAGE_ROB	98.45 894	99.13 895	95.46 881	100.00 905	100.00 904	93.36 883	81.95 881	100.00 896	99.97 891	100.00 896	100.00 893	100.00 900	100.00 894	99.72 896	99.40 892	100.00 912	100.00 904	100.00 900	100.00 899	100.00 911	100.00 904

FADE		5.89 860		2.64 852	2.97 855							5.28 817				16.99 876	2.70 868	18.19 880	20.39 878	1.88 842

Low-res two-view benchmark