This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

Click one or more dataset result cells or column headers to show visualizations. Most visualizations are only available for training datasets. The visualizations may not work with mobile browsers.




Method Infoalllakes. 1llakes. 1ssand box 1lsand box 1sstora. room 1lstora. room 1sstora. room 2lstora. room 2sstora. room 2 1lstora. room 2 1sstora. room 2 2lstora. room 2 2sstora. room 3lstora. room 3stunnel 1ltunnel 1stunnel 2ltunnel 2stunnel 3ltunnel 3s
sort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysorted bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort by
111111two views0.22
24
0.15
21
0.29
32
0.37
125
0.23
144
0.21
16
0.19
17
0.46
81
0.29
37
0.20
9
0.20
13
0.29
72
0.14
1
0.44
101
0.22
27
0.14
89
0.10
49
0.12
29
0.09
6
0.12
46
0.12
71
MLG-Stereo_test2two views0.18
1
0.14
3
0.26
9
0.31
13
0.17
13
0.24
34
0.17
3
0.27
4
0.15
2
0.18
3
0.19
10
0.22
34
0.14
1
0.32
16
0.19
1
0.13
58
0.09
18
0.12
29
0.09
6
0.11
18
0.10
3
dual_stereotwo views0.20
8
0.15
21
0.27
15
0.32
33
0.17
13
0.16
3
0.20
27
0.30
7
0.21
10
0.24
30
0.20
13
0.25
56
0.14
1
0.55
176
0.25
75
0.14
89
0.10
49
0.12
29
0.09
6
0.10
3
0.10
3
MonStereotwo views0.20
8
0.14
3
0.27
15
0.31
13
0.16
3
0.22
17
0.21
50
0.39
40
0.34
72
0.20
9
0.25
33
0.18
10
0.15
4
0.40
75
0.19
1
0.09
1
0.09
18
0.11
1
0.09
6
0.11
18
0.10
3
Monster-pub-eth3dtwo views0.20
8
0.14
3
0.27
15
0.31
13
0.16
3
0.22
17
0.21
50
0.39
40
0.34
72
0.20
9
0.25
33
0.17
4
0.15
4
0.40
75
0.19
1
0.09
1
0.09
18
0.11
1
0.09
6
0.11
18
0.10
3
IGEVbinarytwo views0.21
19
0.13
1
0.25
2
0.31
13
0.20
74
0.22
17
0.19
17
0.42
61
0.30
46
0.22
21
0.34
92
0.20
23
0.15
4
0.32
16
0.19
1
0.12
33
0.10
49
0.12
29
0.10
54
0.10
3
0.10
3
MLG-Stereo_test1two views0.18
1
0.14
3
0.28
23
0.34
56
0.17
13
0.24
34
0.17
3
0.27
4
0.13
1
0.18
3
0.14
1
0.23
40
0.15
4
0.32
16
0.20
8
0.12
33
0.09
18
0.13
59
0.09
6
0.10
3
0.10
3
MLG-Stereotwo views0.18
1
0.14
3
0.28
23
0.34
56
0.16
3
0.26
57
0.17
3
0.31
10
0.15
2
0.19
6
0.15
2
0.23
40
0.15
4
0.32
16
0.20
8
0.11
24
0.09
18
0.13
59
0.09
6
0.10
3
0.10
3
AIO_rvctwo views0.24
49
0.17
55
0.37
118
0.35
75
0.20
74
0.26
57
0.33
230
0.45
74
0.23
14
0.26
41
0.25
33
0.33
98
0.15
4
0.55
176
0.24
62
0.12
33
0.09
18
0.13
59
0.10
54
0.12
46
0.11
35
MonStertwo views0.20
8
0.14
3
0.27
15
0.31
13
0.16
3
0.22
17
0.21
50
0.39
40
0.34
72
0.20
9
0.25
33
0.18
10
0.15
4
0.39
66
0.19
1
0.09
1
0.09
18
0.11
1
0.09
6
0.11
18
0.10
3
Monster-pub-mixalltwo views0.20
8
0.14
3
0.27
15
0.31
13
0.17
13
0.20
10
0.17
3
0.43
65
0.24
17
0.23
24
0.21
16
0.17
4
0.16
11
0.46
115
0.19
1
0.13
58
0.10
49
0.11
1
0.08
1
0.10
3
0.12
71
LG-Stereotwo views0.25
57
0.18
81
0.43
189
0.40
208
0.20
74
0.22
17
0.26
111
0.33
13
0.39
108
0.27
48
0.45
125
0.22
34
0.16
11
0.38
60
0.28
137
0.11
24
0.12
194
0.17
205
0.15
213
0.13
81
0.10
3
HiDETtwo views0.20
8
0.14
3
0.27
15
0.30
7
0.19
48
0.24
34
0.19
17
0.39
40
0.27
33
0.21
13
0.23
24
0.27
63
0.17
13
0.32
16
0.24
62
0.12
33
0.10
49
0.11
1
0.09
6
0.10
3
0.11
35
S2M2_XLtwo views0.19
6
0.18
81
0.28
23
0.27
1
0.20
74
0.15
2
0.16
2
0.23
1
0.16
4
0.21
13
0.26
40
0.17
4
0.17
13
0.24
1
0.21
18
0.17
247
0.16
358
0.15
136
0.14
187
0.15
173
0.12
71
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
LG-Stereo_L1two views0.18
1
0.14
3
0.29
32
0.31
13
0.21
95
0.19
7
0.19
17
0.30
7
0.20
7
0.16
1
0.15
2
0.19
17
0.17
13
0.35
42
0.20
8
0.13
58
0.10
49
0.12
29
0.09
6
0.11
18
0.10
3
MLG-Stereo_test3two views0.20
8
0.14
3
0.28
23
0.33
50
0.17
13
0.38
196
0.18
11
0.32
11
0.22
12
0.25
34
0.16
6
0.25
56
0.17
13
0.32
16
0.21
18
0.13
58
0.10
49
0.12
29
0.09
6
0.11
18
0.11
35
IGEV-Stereo++two views0.22
24
0.16
38
0.29
32
0.38
145
0.20
74
0.22
17
0.18
11
0.44
70
0.36
87
0.23
24
0.29
59
0.24
50
0.17
13
0.28
5
0.23
45
0.12
33
0.10
49
0.12
29
0.10
54
0.12
46
0.11
35
AIO-Stereopermissivetwo views0.26
70
0.19
115
0.36
106
0.39
170
0.18
27
0.28
85
0.30
176
0.52
108
0.29
37
0.30
68
0.31
73
0.32
90
0.17
13
0.55
176
0.23
45
0.13
58
0.10
49
0.14
92
0.11
91
0.13
81
0.11
35
LCMNettwo views0.22
24
0.14
3
0.26
9
0.30
7
0.20
74
0.26
57
0.19
17
0.40
51
0.45
155
0.21
13
0.21
16
0.27
63
0.18
19
0.38
60
0.24
62
0.12
33
0.12
194
0.11
1
0.09
6
0.09
1
0.11
35
252Zero-FEtwo views0.21
19
0.16
38
0.29
32
0.34
56
0.19
48
0.23
27
0.18
11
0.43
65
0.35
80
0.23
24
0.22
21
0.19
17
0.18
19
0.29
7
0.23
45
0.14
89
0.10
49
0.12
29
0.09
6
0.10
3
0.11
35
LG-Stereo_L2two views0.19
6
0.14
3
0.30
40
0.31
13
0.20
74
0.20
10
0.18
11
0.33
13
0.22
12
0.19
6
0.15
2
0.20
23
0.18
19
0.34
37
0.20
8
0.13
58
0.09
18
0.13
59
0.09
6
0.11
18
0.09
1
DEFOM-Stereotwo views0.23
40
0.16
38
0.29
32
0.34
56
0.20
74
0.59
335
0.20
27
0.32
11
0.31
52
0.23
24
0.19
10
0.18
10
0.18
19
0.42
89
0.22
27
0.12
33
0.10
49
0.12
29
0.09
6
0.11
18
0.12
71
IGEV-BASED-STEREO-two views0.56
395
3.08
596
2.41
561
0.32
33
0.18
27
0.29
97
0.20
27
0.39
40
0.33
66
0.29
61
0.25
33
0.18
10
0.18
19
0.32
16
0.22
27
1.08
572
0.09
18
0.17
205
0.16
242
0.15
173
0.96
566
Selective-IGEVtwo views0.25
57
0.18
81
0.37
118
0.37
125
0.20
74
0.27
71
0.25
97
0.59
143
0.25
23
0.27
48
0.26
40
0.34
103
0.18
19
0.62
250
0.23
45
0.12
33
0.10
49
0.14
92
0.11
91
0.13
81
0.11
35
EGLCR-Stereotwo views0.27
81
0.17
55
0.36
106
0.35
75
0.21
95
0.37
190
0.20
27
0.58
139
0.37
95
0.29
61
0.28
51
0.42
160
0.18
19
0.47
127
0.27
116
0.14
89
0.10
49
0.16
163
0.14
187
0.13
81
0.12
71
VIP-Stereotwo views0.25
57
0.18
81
0.33
63
0.32
33
0.21
95
0.63
352
0.19
17
0.33
13
0.38
101
0.24
30
0.31
73
0.27
63
0.19
26
0.49
145
0.23
45
0.13
58
0.10
49
0.13
59
0.09
6
0.12
46
0.10
3
AdaDepthtwo views0.23
40
0.18
81
0.36
106
0.38
145
0.19
48
0.33
154
0.22
63
0.35
28
0.24
17
0.22
21
0.21
16
0.20
23
0.19
26
0.59
209
0.21
18
0.10
8
0.11
123
0.13
59
0.10
54
0.11
18
0.13
118
4.5_newtwo views0.21
19
0.20
151
0.31
47
0.31
13
0.18
27
0.24
34
0.26
111
0.34
24
0.29
37
0.33
85
0.29
59
0.19
17
0.19
26
0.30
9
0.21
18
0.10
8
0.08
1
0.12
29
0.11
91
0.14
126
0.10
3
4.5w-stereotwo views0.21
19
0.20
151
0.31
47
0.31
13
0.18
27
0.24
34
0.26
111
0.34
24
0.29
37
0.33
85
0.29
59
0.19
17
0.19
26
0.30
9
0.21
18
0.10
8
0.08
1
0.12
29
0.11
91
0.14
126
0.10
3
2.5wtwo views0.22
24
0.18
81
0.34
75
0.32
33
0.18
27
0.31
124
0.27
125
0.33
13
0.24
17
0.29
61
0.35
98
0.18
10
0.19
26
0.41
81
0.21
18
0.10
8
0.08
1
0.11
1
0.10
54
0.12
46
0.10
3
monsterstereotwo views0.23
40
0.15
21
0.28
23
0.35
75
0.19
48
0.22
17
0.20
27
0.38
38
0.37
95
0.34
97
0.40
111
0.19
17
0.19
26
0.46
115
0.22
27
0.11
24
0.10
49
0.12
29
0.09
6
0.13
81
0.09
1
LG-G_1two views0.22
24
0.14
3
0.31
47
0.34
56
0.16
3
0.52
286
0.17
3
0.36
30
0.20
7
0.21
13
0.22
21
0.26
59
0.19
26
0.37
52
0.20
8
0.14
89
0.10
49
0.13
59
0.09
6
0.11
18
0.11
35
LG-Gtwo views0.22
24
0.14
3
0.31
47
0.34
56
0.16
3
0.52
286
0.17
3
0.36
30
0.20
7
0.21
13
0.22
21
0.26
59
0.19
26
0.37
52
0.20
8
0.14
89
0.10
49
0.13
59
0.09
6
0.11
18
0.11
35
FoundationStereotwo views0.18
1
0.15
21
0.26
9
0.31
13
0.17
13
0.23
27
0.20
27
0.24
3
0.16
4
0.19
6
0.16
6
0.21
28
0.19
26
0.27
3
0.22
27
0.14
89
0.10
49
0.12
29
0.09
6
0.10
3
0.10
3
RAStereotwo views0.25
57
0.17
55
0.33
63
0.40
208
0.21
95
0.24
34
0.26
111
0.45
74
0.46
162
0.23
24
0.34
92
0.30
78
0.19
26
0.34
37
0.26
94
0.15
157
0.12
194
0.16
163
0.13
157
0.14
126
0.11
35
MSKI-zero shottwo views0.33
140
0.19
115
0.36
106
0.41
236
0.22
116
0.32
142
0.22
63
0.65
178
0.45
155
0.52
178
0.64
202
0.60
264
0.19
26
0.78
376
0.27
116
0.14
89
0.11
123
0.14
92
0.10
54
0.13
81
0.13
118
CAStwo views0.37
185
0.13
1
0.27
15
1.34
567
0.31
378
0.46
261
0.38
312
0.50
97
0.48
172
0.35
100
0.52
160
0.24
50
0.19
26
0.30
9
0.28
137
1.03
571
0.08
1
0.12
29
0.08
1
0.12
46
0.28
446
GEAStereotwo views0.24
49
0.16
38
0.31
47
0.35
75
0.26
251
0.35
168
0.29
155
0.46
81
0.30
46
0.27
48
0.29
59
0.24
50
0.20
38
0.33
26
0.22
27
0.18
286
0.10
49
0.13
59
0.10
54
0.14
126
0.13
118
GSStereotwo views0.24
49
0.16
38
0.31
47
0.35
75
0.26
251
0.35
168
0.29
155
0.50
97
0.29
37
0.30
68
0.29
59
0.23
40
0.20
38
0.33
26
0.22
27
0.16
205
0.09
18
0.13
59
0.10
54
0.14
126
0.13
118
GS-Stereotwo views0.29
155
0.50
97
0.29
37
0.30
68
0.29
59
0.23
40
0.20
38
0.33
26
0.22
27
0.16
205
0.09
18
0.13
59
0.10
54
0.14
126
0.13
118
monsterstwo views0.22
24
0.14
3
0.28
23
0.32
33
0.19
48
0.24
34
0.19
17
0.46
81
0.34
72
0.37
109
0.30
69
0.16
2
0.20
38
0.45
107
0.20
8
0.12
33
0.09
18
0.11
1
0.09
6
0.11
18
0.11
35
SCV_C0two views0.28
92
0.20
151
0.40
148
0.36
106
0.25
214
0.23
27
0.28
140
0.60
145
0.41
131
0.31
77
0.36
100
0.37
123
0.20
38
0.61
228
0.23
45
0.13
58
0.11
123
0.13
59
0.11
91
0.16
226
0.13
118
GIP-stereotwo views0.25
57
0.19
115
0.32
59
0.38
145
0.25
214
0.26
57
0.20
27
0.50
97
0.41
131
0.25
34
0.39
109
0.35
111
0.20
38
0.33
26
0.22
27
0.16
205
0.11
123
0.13
59
0.10
54
0.12
46
0.12
71
mmstwo views0.27
81
0.21
186
0.36
106
0.38
145
0.25
214
0.31
124
0.32
214
0.43
65
0.33
66
0.29
61
0.34
92
0.34
103
0.20
38
0.48
136
0.26
94
0.13
58
0.11
123
0.16
163
0.13
157
0.15
173
0.13
118
RSMtwo views0.26
70
0.19
115
0.35
90
0.37
125
0.21
95
0.27
71
0.33
230
0.55
124
0.28
35
0.26
41
0.25
33
0.38
130
0.20
38
0.59
209
0.23
45
0.12
33
0.10
49
0.14
92
0.11
91
0.14
126
0.11
35
RAFT-Stereo-weighttwo views0.33
140
0.19
115
0.36
106
0.39
170
0.23
144
0.28
85
0.29
155
0.69
212
0.83
333
0.55
190
0.51
153
0.58
250
0.20
38
0.48
136
0.30
172
0.13
58
0.10
49
0.14
92
0.12
121
0.13
81
0.12
71
MS-Ftwo views0.20
8
0.14
3
0.25
2
0.30
7
0.20
74
0.28
85
0.19
17
0.33
13
0.26
28
0.21
13
0.20
13
0.28
69
0.21
47
0.31
14
0.22
27
0.12
33
0.10
49
0.11
1
0.09
6
0.10
3
0.10
3
CSFM-Stereotwo views0.20
8
0.14
3
0.24
1
0.31
13
0.17
13
0.29
97
0.20
27
0.40
51
0.24
17
0.23
24
0.21
16
0.26
59
0.21
47
0.32
16
0.21
18
0.13
58
0.12
194
0.12
29
0.09
6
0.10
3
0.10
3
DLNR-FEtwo views20.09
605
36.45
612
38.39
609
170.32
623
60.71
617
0.23
27
0.20
27
13.60
605
0.40
122
0.45
153
0.66
208
0.42
160
0.21
47
0.64
268
0.32
191
5.49
603
0.10
49
0.15
136
0.11
91
72.83
622
0.13
118
2w_stereotwo views0.23
40
0.19
115
0.33
63
0.33
50
0.17
13
0.28
85
0.37
294
0.40
51
0.36
87
0.33
85
0.33
83
0.17
4
0.21
47
0.30
9
0.23
45
0.10
8
0.08
1
0.11
1
0.10
54
0.12
46
0.11
35
LGtest1two views0.20
8
0.15
21
0.30
40
0.35
75
0.17
13
0.26
57
0.17
3
0.33
13
0.21
10
0.21
13
0.16
6
0.23
40
0.21
47
0.33
26
0.20
8
0.15
157
0.10
49
0.13
59
0.10
54
0.12
46
0.11
35
GREAT-IGEVtwo views0.23
40
0.15
21
0.33
63
0.30
7
0.23
144
0.20
10
0.26
111
0.35
28
0.34
72
0.21
13
0.31
73
0.22
34
0.21
47
0.50
151
0.22
27
0.12
33
0.10
49
0.12
29
0.09
6
0.13
81
0.12
71
StereoAnything_RVCtwo views0.22
24
0.85
546
0.41
157
0.28
2
0.16
3
0.23
27
0.18
11
0.23
1
0.19
6
0.16
1
0.16
6
0.15
1
0.21
47
0.32
16
0.19
1
0.16
205
0.09
18
0.12
29
0.09
6
0.16
226
0.10
3
AIO_testtwo views0.24
49
0.17
55
0.33
63
0.35
75
0.21
95
0.31
124
0.38
312
0.45
74
0.26
28
0.26
41
0.28
51
0.32
90
0.21
47
0.40
75
0.26
94
0.13
58
0.10
49
0.13
59
0.11
91
0.13
81
0.11
35
IGEV-RUCAtwo views0.26
70
0.16
38
0.36
106
0.40
208
0.27
290
0.32
142
0.20
27
0.39
40
0.36
87
0.27
48
0.31
73
0.25
56
0.21
47
0.50
151
0.24
62
0.20
347
0.11
123
0.13
59
0.10
54
0.17
252
0.16
227
RSM++two views0.26
70
0.19
115
0.36
106
0.37
125
0.21
95
0.28
85
0.29
155
0.54
120
0.34
72
0.26
41
0.23
24
0.36
122
0.21
47
0.52
161
0.24
62
0.12
33
0.11
123
0.14
92
0.12
121
0.14
126
0.11
35
CAS++two views0.33
140
0.25
302
0.39
136
0.38
145
0.26
251
0.32
142
0.24
85
0.87
313
0.53
190
0.48
169
0.46
129
0.26
59
0.21
47
0.50
151
0.26
94
0.23
412
0.20
433
0.22
382
0.17
295
0.21
347
0.17
270
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
DLNR_Zeroshot_testpermissivetwo views20.12
606
36.36
611
38.38
608
170.13
622
62.28
618
0.22
17
0.20
27
13.43
604
0.40
122
0.45
153
0.66
208
0.42
160
0.21
47
0.64
268
0.32
191
5.57
604
0.10
49
0.15
136
0.11
91
72.31
621
0.13
118
Replicate-Monstertwo views0.27
81
0.16
38
1.15
501
0.30
7
0.17
13
0.38
196
0.19
17
0.44
70
0.40
122
0.24
30
0.21
16
0.23
40
0.22
59
0.47
127
0.20
8
0.11
24
0.09
18
0.12
29
0.09
6
0.09
1
0.18
296
qwetwo views0.23
40
0.18
81
0.30
40
0.31
13
0.18
27
0.29
97
0.22
63
0.39
40
0.33
66
0.37
109
0.30
69
0.20
23
0.22
59
0.45
107
0.22
27
0.10
8
0.08
1
0.11
1
0.10
54
0.12
46
0.10
3
HARTtwo views0.30
109
0.17
55
0.33
63
0.41
236
0.21
95
0.32
142
0.26
111
0.67
196
0.32
58
0.33
85
0.66
208
0.41
153
0.22
59
0.58
201
0.25
75
0.12
33
0.11
123
0.15
136
0.11
91
0.15
173
0.12
71
ffffttwo views0.26
70
0.18
81
0.39
136
0.37
125
0.23
144
0.29
97
0.35
267
0.46
81
0.26
28
0.37
109
0.23
24
0.27
63
0.22
59
0.55
176
0.28
137
0.12
33
0.09
18
0.16
163
0.13
157
0.13
81
0.13
118
1: 1. 1
Utwo views3.17
580
0.17
55
0.35
90
0.41
236
0.71
548
57.93
621
0.20
27
0.43
65
0.39
108
0.26
41
0.23
24
0.23
40
0.22
59
0.26
2
0.22
27
0.16
205
0.10
49
0.74
558
0.13
157
0.13
81
0.11
35
IGEV-Stereo+two views0.25
57
0.15
21
0.28
23
0.32
33
0.19
48
0.13
1
0.17
3
0.29
6
0.30
46
0.22
21
0.15
2
0.22
34
0.22
59
0.42
89
0.22
27
0.14
89
0.10
49
0.12
29
0.09
6
0.15
173
1.09
573
IGEV++two views0.25
57
0.17
55
0.35
90
0.40
208
0.23
144
0.24
34
0.23
79
0.56
132
0.24
17
0.29
61
0.36
100
0.30
78
0.22
59
0.33
26
0.29
155
0.14
89
0.10
49
0.14
92
0.10
54
0.13
81
0.14
156
4D-IteraStereotwo views0.33
140
0.19
115
0.43
189
0.40
208
0.24
184
0.32
142
0.27
125
0.59
143
0.72
257
0.66
242
0.53
167
0.42
160
0.22
59
0.46
115
0.30
172
0.14
89
0.09
18
0.20
323
0.16
242
0.16
226
0.12
71
asdatwo views0.22
24
0.19
115
0.31
47
0.32
33
0.18
27
0.24
34
0.23
79
0.38
38
0.29
37
0.28
59
0.24
30
0.18
10
0.23
67
0.41
81
0.22
27
0.09
1
0.08
1
0.11
1
0.09
6
0.11
18
0.10
3
asdtwo views0.22
24
0.18
81
0.31
47
0.32
33
0.18
27
0.26
57
0.22
63
0.37
35
0.25
23
0.32
81
0.23
24
0.19
17
0.23
67
0.46
115
0.21
18
0.10
8
0.08
1
0.11
1
0.10
54
0.12
46
0.10
3
SCVtwo views0.27
81
0.20
151
0.37
118
0.36
106
0.22
116
0.27
71
0.33
230
0.65
178
0.31
52
0.25
34
0.29
59
0.37
123
0.23
67
0.52
161
0.23
45
0.19
326
0.11
123
0.14
92
0.11
91
0.15
173
0.12
71
ours_stereotwo views0.27
81
0.22
216
0.35
90
0.38
145
0.24
184
0.30
108
0.32
214
0.46
81
0.39
108
0.27
48
0.34
92
0.35
111
0.23
67
0.49
145
0.27
116
0.13
58
0.11
123
0.16
163
0.12
121
0.14
126
0.12
71
CEStwo views0.29
99
0.15
21
0.25
2
0.31
13
0.71
548
0.36
178
0.27
125
0.51
103
0.47
170
0.34
97
0.48
137
0.27
63
0.23
67
0.40
75
0.24
62
0.13
58
0.11
123
0.12
29
0.08
1
0.13
81
0.32
472
GLC_STEREOtwo views0.30
109
0.20
151
0.28
23
0.44
339
0.19
48
0.31
124
0.25
97
0.49
95
0.43
145
0.37
109
0.47
135
0.40
146
0.23
67
0.51
159
0.37
243
0.15
157
0.18
406
0.19
286
0.16
242
0.16
226
0.14
156
iRaftStereo_RVCtwo views0.33
140
0.20
151
0.40
148
0.40
208
0.23
144
0.31
124
0.29
155
0.70
224
0.55
192
0.49
172
0.66
208
0.37
123
0.23
67
0.47
127
0.33
202
0.14
89
0.11
123
0.19
286
0.17
295
0.16
226
0.13
118
Zero-FE251two views0.24
49
0.17
55
0.33
63
0.34
56
0.20
74
0.44
250
0.19
17
0.40
51
0.26
28
0.28
59
0.30
69
0.38
130
0.24
74
0.33
26
0.23
45
0.15
157
0.11
123
0.13
59
0.10
54
0.11
18
0.11
35
SMoEStereo_RVCtwo views0.27
81
0.20
151
0.37
118
0.36
106
0.23
144
0.36
178
0.31
200
0.43
65
0.36
87
0.38
118
0.30
69
0.32
90
0.24
74
0.56
186
0.24
62
0.12
33
0.10
49
0.16
163
0.12
121
0.12
46
0.12
71
999two views0.28
92
0.17
55
0.38
128
0.37
125
0.25
214
0.30
108
0.27
125
0.55
124
0.42
138
0.26
41
0.31
73
0.39
139
0.24
74
0.65
277
0.26
94
0.14
89
0.11
123
0.15
136
0.12
121
0.12
46
0.15
196
tgtwo views0.34
150
0.19
115
0.40
148
0.40
208
0.23
144
0.38
196
0.26
111
0.74
261
0.60
212
0.48
169
0.65
204
0.42
160
0.24
74
0.57
196
0.33
202
0.14
89
0.10
49
0.18
253
0.17
295
0.14
126
0.12
71
testlalala2two views0.37
185
0.19
115
0.45
203
0.94
554
0.56
527
0.45
258
0.25
97
0.64
175
0.51
186
0.69
264
0.57
182
0.44
174
0.24
74
0.35
42
0.33
202
0.15
157
0.13
268
0.14
92
0.10
54
0.13
81
0.14
156
MGS-Stereotwo views0.29
99
0.20
151
0.42
170
0.37
125
0.24
184
0.37
190
0.30
176
0.40
51
0.50
180
0.32
81
0.51
153
0.40
146
0.24
74
0.45
107
0.28
137
0.16
205
0.12
194
0.15
136
0.13
157
0.15
173
0.14
156
CASnettwo views0.30
109
0.20
151
0.34
75
0.42
273
0.17
13
0.25
53
0.24
85
0.53
114
0.56
193
0.54
188
0.54
170
0.39
139
0.24
74
0.41
81
0.26
94
0.15
157
0.10
49
0.22
382
0.18
326
0.18
283
0.12
71
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
LL-Strereo2two views0.36
166
0.25
302
0.52
292
0.43
314
0.27
290
0.36
178
0.27
125
0.70
224
0.46
162
0.55
190
0.53
167
0.65
291
0.24
74
0.69
315
0.32
191
0.14
89
0.13
268
0.23
404
0.20
377
0.19
318
0.14
156
IGEV-FEtwo views0.36
166
0.19
115
0.71
404
0.41
236
0.29
338
0.30
108
0.25
97
0.86
311
0.40
122
0.64
230
0.57
182
0.56
229
0.25
82
0.56
186
0.29
155
0.15
157
0.11
123
0.16
163
0.14
187
0.14
126
0.14
156
2.25wtwo views0.23
40
0.19
115
0.35
90
0.31
13
0.18
27
0.30
108
0.18
11
0.34
24
0.32
58
0.33
85
0.37
103
0.20
23
0.25
82
0.47
127
0.25
75
0.10
8
0.09
18
0.11
1
0.10
54
0.10
3
0.12
71
2.75w_newtwo views0.22
24
0.18
81
0.30
40
0.29
4
0.18
27
0.23
27
0.33
230
0.37
35
0.29
37
0.36
105
0.27
44
0.18
10
0.25
82
0.37
52
0.24
62
0.11
24
0.09
18
0.11
1
0.09
6
0.10
3
0.10
3
3.75wtwo views0.23
40
0.17
55
0.33
63
0.32
33
0.19
48
0.42
235
0.24
85
0.36
30
0.26
28
0.33
85
0.28
51
0.17
4
0.25
82
0.38
60
0.21
18
0.10
8
0.08
1
0.11
1
0.10
54
0.11
18
0.10
3
S2M2_Ltwo views0.26
70
0.23
249
0.34
75
0.32
33
0.25
214
0.24
34
0.13
1
0.36
30
0.42
138
0.25
34
0.37
103
0.29
72
0.25
82
0.31
14
0.26
94
0.22
385
0.19
424
0.17
205
0.19
354
0.21
347
0.19
308
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
tt45two views0.28
92
0.18
81
0.36
106
0.36
106
0.24
184
0.37
190
0.28
140
0.50
97
0.31
52
0.41
139
0.27
44
0.38
130
0.25
82
0.61
228
0.26
94
0.13
58
0.11
123
0.16
163
0.13
157
0.12
46
0.15
196
WCG-NETtwo views0.29
99
0.15
21
0.35
90
0.34
56
0.19
48
0.32
142
0.27
125
0.42
61
0.82
327
0.46
160
0.49
143
0.39
139
0.25
82
0.42
89
0.27
116
0.12
33
0.09
18
0.13
59
0.11
91
0.12
46
0.11
35
model_zeroshottwo views0.35
156
0.20
151
0.56
330
0.41
236
0.30
363
0.51
278
0.26
111
0.69
212
0.48
172
0.65
236
0.51
153
0.52
214
0.25
82
0.46
115
0.27
116
0.17
247
0.13
268
0.15
136
0.14
187
0.13
81
0.14
156
GCAP-BATtwo views0.32
132
0.21
186
0.45
203
0.34
56
0.29
338
0.28
85
0.27
125
0.53
114
0.32
58
0.61
208
0.66
208
0.47
192
0.25
82
0.59
209
0.28
137
0.15
157
0.12
194
0.15
136
0.10
54
0.12
46
0.12
71
Occ-Gtwo views0.27
81
0.15
21
0.32
59
0.35
75
0.21
95
0.28
85
0.32
214
0.44
70
0.34
72
0.29
61
0.43
120
0.49
203
0.25
82
0.50
151
0.30
172
0.14
89
0.11
123
0.14
92
0.11
91
0.13
81
0.13
118
Pointernettwo views0.27
81
0.15
21
0.35
90
0.36
106
0.23
144
0.35
168
0.21
50
0.74
261
0.41
131
0.39
124
0.37
103
0.34
103
0.25
82
0.37
52
0.27
116
0.15
157
0.11
123
0.12
29
0.09
6
0.11
18
0.11
35
IGEV_Zeroshot_testtwo views0.36
166
0.19
115
0.71
404
0.41
236
0.29
338
0.30
108
0.25
97
0.86
311
0.40
122
0.64
230
0.57
182
0.56
229
0.25
82
0.56
186
0.29
155
0.15
157
0.11
123
0.16
163
0.14
187
0.14
126
0.14
156
UniTT-Stereotwo views0.27
81
0.18
81
0.40
148
0.40
208
0.28
315
0.30
108
0.28
140
0.40
51
0.33
66
0.30
68
0.46
129
0.27
63
0.25
82
0.48
136
0.35
223
0.17
247
0.13
268
0.14
92
0.12
121
0.14
126
0.13
118
testlalalatwo views0.29
99
0.20
151
0.45
203
0.34
56
0.24
184
0.44
250
0.29
155
0.50
97
0.30
46
0.70
270
0.50
145
0.35
111
0.25
82
0.33
26
0.25
75
0.15
157
0.11
123
0.14
92
0.09
6
0.12
46
0.13
118
test_3two views0.37
185
0.19
115
0.50
262
0.45
353
0.24
184
0.47
265
0.36
280
0.69
212
0.84
334
0.66
242
0.46
129
0.68
313
0.25
82
0.45
107
0.32
191
0.12
33
0.10
49
0.18
253
0.16
242
0.15
173
0.12
71
CREStereo++_RVCtwo views0.32
132
0.16
38
0.25
2
0.32
33
0.24
184
0.27
71
0.22
63
0.48
94
0.89
370
0.47
163
0.80
273
0.29
72
0.25
82
0.37
52
0.34
214
0.14
89
0.09
18
0.13
59
0.52
559
0.14
126
0.10
3
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
XX-Stereotwo views0.38
203
0.18
81
0.52
292
0.58
503
0.38
452
0.39
206
0.20
27
0.62
157
0.31
52
0.47
163
1.29
474
0.72
335
0.25
82
0.59
209
0.28
137
0.16
205
0.11
123
0.17
205
0.16
242
0.14
126
0.11
35
FE-Mochatwo views0.33
140
0.20
151
0.55
317
0.39
170
0.27
290
0.31
124
0.20
27
0.77
279
0.38
101
0.67
251
0.56
179
0.57
234
0.26
99
0.38
60
0.23
45
0.15
157
0.10
49
0.17
205
0.16
242
0.13
81
0.13
118
FlowAnything_testtwo views0.30
109
0.20
151
0.41
157
0.48
406
0.26
251
0.46
261
0.25
97
0.45
74
0.33
66
0.30
68
0.26
40
0.35
111
0.26
99
0.41
81
0.39
268
0.21
363
0.15
331
0.22
382
0.26
475
0.17
252
0.17
270
4.25_newtwo views0.22
24
0.22
216
0.34
75
0.32
33
0.19
48
0.31
124
0.28
140
0.33
13
0.25
23
0.30
68
0.28
51
0.21
28
0.26
99
0.35
42
0.25
75
0.10
8
0.08
1
0.11
1
0.09
6
0.11
18
0.10
3
4.5w_newtwo views0.22
24
0.22
216
0.34
75
0.32
33
0.19
48
0.31
124
0.28
140
0.33
13
0.25
23
0.30
68
0.28
51
0.21
28
0.26
99
0.35
42
0.25
75
0.10
8
0.08
1
0.11
1
0.09
6
0.11
18
0.10
3
4.25w-stereotwo views0.22
24
0.22
216
0.34
75
0.32
33
0.19
48
0.31
124
0.28
140
0.33
13
0.25
23
0.30
68
0.28
51
0.21
28
0.26
99
0.35
42
0.25
75
0.10
8
0.08
1
0.11
1
0.09
6
0.11
18
0.10
3
MM-Stereo_test2two views0.30
109
0.18
81
0.41
157
0.41
236
0.25
214
0.41
225
0.41
363
0.65
178
0.43
145
0.38
118
0.36
100
0.31
82
0.26
99
0.55
176
0.25
75
0.12
33
0.11
123
0.15
136
0.12
121
0.15
173
0.12
71
test_4two views0.37
185
0.19
115
0.34
75
0.45
353
0.26
251
0.20
10
0.34
244
0.58
139
0.42
138
0.60
203
1.45
506
0.43
170
0.26
99
0.67
299
0.29
155
0.12
33
0.10
49
0.17
205
0.19
354
0.15
173
0.12
71
TRStereotwo views0.39
216
0.32
411
0.64
370
0.49
417
0.41
470
0.30
108
0.30
176
0.97
354
0.63
216
0.53
186
0.43
120
0.52
214
0.26
99
0.77
368
0.29
155
0.18
286
0.12
194
0.19
286
0.19
354
0.13
81
0.13
118
CroCo-Stereocopylefttwo views0.27
81
0.23
249
0.40
148
0.49
417
0.22
116
0.20
10
0.29
155
0.55
124
0.45
155
0.29
61
0.27
44
0.42
160
0.26
99
0.30
9
0.26
94
0.15
157
0.13
268
0.13
59
0.12
121
0.16
226
0.13
118
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
TANstereotwo views0.31
124
0.16
38
0.34
75
0.31
13
0.17
13
0.55
304
0.23
79
0.46
81
0.56
193
0.60
203
0.69
219
0.37
123
0.26
99
0.36
49
0.28
137
0.16
205
0.16
358
0.13
59
0.10
54
0.14
126
0.15
196
XX-TBDtwo views0.32
132
0.53
499
0.26
9
0.53
467
0.21
95
0.38
196
0.24
85
0.41
57
0.77
285
0.55
190
0.70
222
0.31
82
0.26
99
0.33
26
0.28
137
0.16
205
0.10
49
0.12
29
0.09
6
0.13
81
0.11
35
Wavelet-MonStertwo views0.20
8
0.14
3
0.29
32
0.34
56
0.19
48
0.18
4
0.21
50
0.34
24
0.24
17
0.25
34
0.34
92
0.22
34
0.27
110
0.28
5
0.22
27
0.09
1
0.09
18
0.11
1
0.09
6
0.10
3
0.10
3
3.25w_newtwo views0.24
49
0.17
55
0.34
75
0.31
13
0.18
27
0.43
240
0.20
27
0.39
40
0.32
58
0.39
124
0.29
59
0.23
40
0.27
110
0.43
95
0.23
45
0.10
8
0.09
18
0.11
1
0.09
6
0.10
3
0.11
35
3.25wtwo views0.24
49
0.17
55
0.34
75
0.31
13
0.18
27
0.43
240
0.20
27
0.39
40
0.32
58
0.39
124
0.29
59
0.23
40
0.27
110
0.43
95
0.23
45
0.10
8
0.09
18
0.11
1
0.09
6
0.10
3
0.11
35
1w_stereotwo views0.25
57
0.15
21
0.31
47
0.35
75
0.18
27
0.32
142
0.41
363
0.41
57
0.44
150
0.32
81
0.39
109
0.17
4
0.27
110
0.46
115
0.24
62
0.10
8
0.08
1
0.11
1
0.09
6
0.11
18
0.10
3
SGD-Stereotwo views0.22
24
0.16
38
0.28
23
0.32
33
0.16
3
0.28
85
0.20
27
0.39
40
0.29
37
0.25
34
0.29
59
0.21
28
0.27
110
0.38
60
0.27
116
0.16
205
0.09
18
0.13
59
0.11
91
0.13
81
0.11
35
HUFtwo views0.25
57
0.17
55
0.38
128
0.33
50
0.19
48
0.25
53
0.39
330
0.53
114
0.36
87
0.26
41
0.23
24
0.33
98
0.27
110
0.36
49
0.25
75
0.14
89
0.11
123
0.13
59
0.10
54
0.12
46
0.12
71
castereo++two views0.26
70
0.17
55
0.29
32
0.34
56
0.20
74
0.74
410
0.20
27
0.41
57
0.49
175
0.24
30
0.24
30
0.35
111
0.27
110
0.41
81
0.20
8
0.14
89
0.09
18
0.14
92
0.09
6
0.11
18
0.11
35
fffytwo views0.29
99
0.22
216
0.38
128
0.38
145
0.23
144
0.33
154
0.29
155
0.55
124
0.42
138
0.33
85
0.37
103
0.39
139
0.27
110
0.52
161
0.28
137
0.13
58
0.12
194
0.16
163
0.13
157
0.14
126
0.12
71
WCG-NET(raft)two views0.31
124
0.16
38
0.39
136
0.33
50
0.19
48
0.35
168
0.27
125
0.54
120
0.79
296
0.45
153
0.55
176
0.47
192
0.27
110
0.56
186
0.28
137
0.13
58
0.10
49
0.12
29
0.11
91
0.12
46
0.12
71
MyStereo06two views0.40
231
0.22
216
0.65
375
0.42
273
0.29
338
0.43
240
0.48
415
1.05
384
0.43
145
0.64
230
0.54
170
0.78
364
0.27
110
0.53
167
0.31
184
0.14
89
0.13
268
0.18
253
0.17
295
0.17
252
0.17
270
IGEVStereo-DCAtwo views0.30
109
0.24
271
0.42
170
0.36
106
0.27
290
0.38
196
0.34
244
0.66
185
0.35
80
0.39
124
0.31
73
0.35
111
0.27
110
0.62
250
0.25
75
0.16
205
0.12
194
0.16
163
0.12
121
0.14
126
0.16
227
rrrtwo views0.31
124
0.24
271
0.56
330
0.36
106
0.27
290
0.38
196
0.31
200
0.56
132
0.44
150
0.39
124
0.31
73
0.35
111
0.27
110
0.62
250
0.25
75
0.16
205
0.12
194
0.16
163
0.13
157
0.14
126
0.14
156
MaDis-Stereotwo views0.27
81
0.19
115
0.39
136
0.37
125
0.26
251
0.28
85
0.28
140
0.45
74
0.37
95
0.27
48
0.27
44
0.40
146
0.27
110
0.40
75
0.30
172
0.16
205
0.14
307
0.16
163
0.13
157
0.15
173
0.12
71
GCAP-Stereotwo views0.29
99
0.21
186
0.45
203
0.39
170
0.20
74
0.39
206
0.22
63
0.60
145
0.46
162
0.47
163
0.50
145
0.39
139
0.27
110
0.34
37
0.24
62
0.14
89
0.12
194
0.14
92
0.11
91
0.13
81
0.12
71
cross-rafttwo views0.34
150
0.20
151
0.38
128
0.45
353
0.24
184
0.32
142
0.35
267
0.77
279
0.42
138
0.62
213
0.77
248
0.58
250
0.27
110
0.46
115
0.31
184
0.12
33
0.10
49
0.15
136
0.13
157
0.15
173
0.12
71
DDF-Stereotwo views0.26
70
0.16
38
0.33
63
0.37
125
0.30
363
0.19
7
0.20
27
0.33
13
0.31
52
0.27
48
0.26
40
0.29
72
0.28
125
0.39
66
0.25
75
0.17
247
0.10
49
0.14
92
0.10
54
0.69
550
0.13
118
zero-FEtwo views0.26
70
0.16
38
0.33
63
0.36
106
0.30
363
0.18
4
0.20
27
0.37
35
0.31
52
0.27
48
0.27
44
0.29
72
0.28
125
0.34
37
0.25
75
0.17
247
0.10
49
0.14
92
0.10
54
0.62
549
0.13
118
4w-stereotwo views0.22
24
0.19
115
0.33
63
0.31
13
0.18
27
0.29
97
0.20
27
0.33
13
0.23
14
0.33
85
0.24
30
0.21
28
0.28
125
0.42
89
0.23
45
0.09
1
0.08
1
0.11
1
0.10
54
0.11
18
0.10
3
LG-Stereo_Zeroshottwo views0.24
49
0.17
55
0.34
75
0.40
208
0.21
95
0.18
4
0.21
50
0.36
30
0.27
33
0.30
68
0.52
160
0.28
69
0.28
125
0.27
3
0.24
62
0.14
89
0.10
49
0.13
59
0.10
54
0.14
126
0.14
156
test_for_modeltwo views0.90
495
3.60
597
0.42
170
2.47
586
2.11
587
0.39
206
0.28
140
0.46
81
0.48
172
0.76
306
0.32
81
0.30
78
0.28
125
0.35
42
0.27
116
0.69
558
0.12
194
0.13
59
0.09
6
3.76
598
0.74
557
trnettwo views0.28
92
0.15
21
0.25
2
0.29
4
0.16
3
0.38
196
0.23
79
0.53
114
0.77
285
0.43
149
0.52
160
0.34
103
0.28
125
0.39
66
0.27
116
0.15
157
0.11
123
0.12
29
0.08
1
0.11
18
0.11
35
AE-Stereotwo views0.36
166
0.21
186
0.47
228
0.49
417
0.31
378
0.50
273
0.34
244
0.72
242
0.73
267
0.34
97
0.55
176
0.52
214
0.28
125
0.48
136
0.31
184
0.13
58
0.13
268
0.18
253
0.16
242
0.15
173
0.14
156
ff7two views0.30
109
0.22
216
0.42
170
0.37
125
0.26
251
0.31
124
0.34
244
0.66
185
0.35
80
0.39
124
0.33
83
0.31
82
0.28
125
0.61
228
0.26
94
0.14
89
0.11
123
0.17
205
0.12
121
0.15
173
0.16
227
fffftwo views0.30
109
0.22
216
0.42
170
0.37
125
0.26
251
0.31
124
0.34
244
0.66
185
0.35
80
0.39
124
0.33
83
0.31
82
0.28
125
0.61
228
0.26
94
0.14
89
0.11
123
0.17
205
0.12
121
0.15
173
0.16
227
11ttwo views0.30
109
0.22
216
0.42
170
0.37
125
0.26
251
0.31
124
0.34
244
0.66
185
0.35
80
0.39
124
0.33
83
0.31
82
0.28
125
0.61
228
0.26
94
0.14
89
0.11
123
0.17
205
0.12
121
0.15
173
0.16
227
EKT-Stereotwo views0.36
166
0.24
271
0.44
195
0.44
339
0.30
363
0.37
190
0.30
176
0.72
242
0.68
237
0.47
163
0.63
199
0.49
203
0.28
125
0.59
209
0.34
214
0.19
326
0.14
307
0.18
253
0.15
213
0.16
226
0.18
296
RAFT-Testtwo views0.35
156
0.19
115
0.42
170
0.39
170
0.24
184
0.50
273
0.23
79
0.74
261
0.44
150
0.62
213
0.85
300
0.64
285
0.28
125
0.48
136
0.30
172
0.14
89
0.11
123
0.14
92
0.11
91
0.13
81
0.13
118
anonymousdsptwo views0.30
109
0.22
216
0.41
157
0.38
145
0.26
251
0.31
124
0.35
267
0.68
202
0.36
87
0.40
136
0.33
83
0.32
90
0.28
125
0.62
250
0.26
94
0.14
89
0.10
49
0.17
205
0.12
121
0.15
173
0.16
227
ProNettwo views0.30
109
0.22
216
0.41
157
0.36
106
0.25
214
0.33
154
0.42
374
0.62
157
0.41
131
0.33
85
0.31
73
0.32
90
0.28
125
0.60
222
0.28
137
0.13
58
0.11
123
0.16
163
0.13
157
0.13
81
0.14
156
ccc-4two views0.30
109
0.22
216
0.42
170
0.37
125
0.26
251
0.31
124
0.34
244
0.66
185
0.35
80
0.39
124
0.33
83
0.31
82
0.28
125
0.61
228
0.26
94
0.14
89
0.11
123
0.17
205
0.12
121
0.15
173
0.16
227
IGEV-Stereopermissivetwo views0.30
109
0.22
216
0.41
157
0.38
145
0.26
251
0.30
108
0.35
267
0.68
202
0.36
87
0.40
136
0.33
83
0.32
90
0.28
125
0.62
250
0.26
94
0.14
89
0.10
49
0.17
205
0.12
121
0.15
173
0.16
227
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
test_xeample3two views0.31
124
0.23
249
0.56
330
0.36
106
0.26
251
0.35
168
0.32
214
0.60
145
0.38
101
0.44
152
0.32
81
0.33
98
0.28
125
0.66
289
0.27
116
0.14
89
0.12
194
0.16
163
0.12
121
0.14
126
0.14
156
EAI-Stereotwo views0.36
166
0.21
186
0.46
216
0.40
208
0.22
116
0.33
154
0.36
280
1.22
460
0.32
58
0.52
178
0.75
241
0.35
111
0.28
125
0.65
277
0.30
172
0.14
89
0.11
123
0.14
92
0.14
187
0.14
126
0.13
118
CFNet-RSSMtwo views0.35
156
0.18
81
0.47
228
0.39
170
0.22
116
0.35
168
0.23
79
0.78
283
0.86
346
0.67
251
0.54
170
0.56
229
0.28
125
0.49
145
0.28
137
0.14
89
0.10
49
0.14
92
0.12
121
0.13
81
0.12
71
CREStereotwo views0.28
92
0.16
38
0.25
2
0.28
2
0.17
13
0.38
196
0.25
97
0.52
108
0.76
282
0.43
149
0.51
153
0.32
90
0.28
125
0.39
66
0.27
116
0.16
205
0.11
123
0.12
29
0.09
6
0.12
46
0.12
71
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
3.5w_stereotwo views0.23
40
0.18
81
0.31
47
0.31
13
0.18
27
0.27
71
0.22
63
0.39
40
0.30
46
0.33
85
0.27
44
0.24
50
0.29
145
0.52
161
0.25
75
0.09
1
0.08
1
0.11
1
0.09
6
0.11
18
0.11
35
3w_stereotwo views0.25
57
0.20
151
0.40
148
0.33
50
0.17
13
0.32
142
0.41
363
0.42
61
0.39
108
0.33
85
0.28
51
0.16
2
0.29
145
0.35
42
0.22
27
0.10
8
0.08
1
0.11
1
0.10
54
0.12
46
0.12
71
MM-Stereo_test3two views0.35
156
0.19
115
0.33
63
0.42
273
0.26
251
0.34
164
0.44
390
0.74
261
0.93
393
0.47
163
0.52
160
0.42
160
0.29
145
0.46
115
0.29
155
0.17
247
0.15
331
0.17
205
0.13
157
0.14
126
0.15
196
Reg-Stereo(zero)two views0.31
124
0.17
55
0.30
40
0.35
75
0.19
48
0.33
154
0.21
50
0.64
175
0.72
257
0.52
178
0.52
160
0.51
210
0.29
145
0.48
136
0.27
116
0.13
58
0.10
49
0.12
29
0.10
54
0.12
46
0.13
118
DEFOM-Stereo_RVCtwo views0.25
57
0.32
411
0.25
2
0.52
457
0.20
74
0.29
97
0.22
63
0.44
70
0.38
101
0.27
48
0.25
33
0.24
50
0.29
145
0.46
115
0.23
45
0.14
89
0.09
18
0.12
29
0.09
6
0.14
126
0.11
35
AIO-test1two views0.39
216
0.18
81
0.42
170
0.51
440
0.25
214
0.44
250
0.30
176
0.74
261
1.20
498
0.41
139
0.71
223
0.45
183
0.29
145
0.56
186
0.27
116
0.15
157
0.13
268
0.19
286
0.21
398
0.13
81
0.18
296
rvit_stereo_0080two views0.32
132
0.26
337
0.45
203
0.39
170
0.28
315
0.27
71
0.46
400
0.51
103
0.46
162
0.36
105
0.42
116
0.41
153
0.29
145
0.41
81
0.34
214
0.22
385
0.17
391
0.17
205
0.16
242
0.23
393
0.16
227
Former-RAFT_DAM_RVCtwo views0.34
150
0.28
370
0.48
241
0.37
125
0.25
214
0.47
265
0.30
176
0.60
145
0.92
387
0.43
149
0.37
103
0.30
78
0.29
145
0.50
151
0.30
172
0.17
247
0.14
307
0.18
253
0.15
213
0.18
283
0.16
227
whm_ethtwo views0.32
132
0.26
337
0.45
203
0.39
170
0.28
315
0.27
71
0.46
400
0.51
103
0.46
162
0.36
105
0.42
116
0.41
153
0.29
145
0.41
81
0.34
214
0.22
385
0.17
391
0.17
205
0.16
242
0.23
393
0.16
227
MIM_Stereotwo views0.39
216
0.18
81
0.59
349
0.38
145
0.25
214
0.27
71
0.24
85
0.72
242
0.56
193
0.72
282
1.00
376
0.62
273
0.29
145
0.67
299
0.39
268
0.13
58
0.14
307
0.17
205
0.16
242
0.14
126
0.12
71
Any-RAFTtwo views0.36
166
0.17
55
0.31
47
0.35
75
0.21
95
0.51
278
0.21
50
0.93
339
0.75
277
0.56
193
0.73
227
0.66
303
0.29
145
0.48
136
0.25
75
0.15
157
0.10
49
0.13
59
0.10
54
0.13
81
0.13
118
LoStwo views0.30
109
0.16
38
0.32
59
0.30
7
0.19
48
0.32
142
0.29
155
0.54
120
0.73
267
0.35
100
0.52
160
0.42
160
0.29
145
0.48
136
0.29
155
0.15
157
0.11
123
0.13
59
0.09
6
0.12
46
0.12
71
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
test-3two views0.35
156
0.17
55
0.48
241
0.40
208
0.22
116
0.42
235
0.22
63
0.66
185
0.80
305
0.72
282
0.45
125
0.63
278
0.29
145
0.45
107
0.32
191
0.13
58
0.09
18
0.17
205
0.13
157
0.13
81
0.11
35
test_1two views0.35
156
0.17
55
0.48
241
0.40
208
0.22
116
0.42
235
0.22
63
0.66
185
0.80
305
0.70
270
0.45
125
0.63
278
0.29
145
0.45
107
0.32
191
0.13
58
0.09
18
0.17
205
0.13
157
0.13
81
0.11
35
AnonymousMtwo views0.42
253
0.86
547
0.31
47
0.35
75
0.23
144
0.30
108
0.37
294
0.56
132
0.44
150
0.72
282
0.50
145
0.47
192
0.29
145
0.42
89
0.35
223
0.16
205
0.12
194
1.51
572
0.32
509
0.12
46
0.11
35
raft+_RVCtwo views0.38
203
0.20
151
0.38
128
0.39
170
0.27
290
0.44
250
0.35
267
0.81
295
0.90
375
0.52
178
0.78
257
0.50
205
0.29
145
0.56
186
0.41
295
0.15
157
0.12
194
0.17
205
0.15
213
0.14
126
0.13
118
RALCasStereoNettwo views0.37
185
0.23
249
0.41
157
0.44
339
0.28
315
0.36
178
0.38
312
0.66
185
0.67
235
0.51
175
0.74
239
0.51
210
0.29
145
0.64
268
0.38
258
0.17
247
0.14
307
0.15
136
0.13
157
0.17
252
0.17
270
Gwc-CoAtRStwo views0.35
156
0.18
81
0.46
216
0.39
170
0.23
144
0.34
164
0.22
63
0.74
261
0.77
285
0.62
213
0.60
191
0.58
250
0.29
145
0.47
127
0.29
155
0.14
89
0.11
123
0.14
92
0.12
121
0.13
81
0.13
118
OmniDepthpermissivetwo views0.21
19
0.15
21
0.27
15
0.35
75
0.14
1
0.38
196
0.26
111
0.30
7
0.23
14
0.18
3
0.19
10
0.28
69
0.30
163
0.32
16
0.22
27
0.11
24
0.08
1
0.11
1
0.10
54
0.11
18
0.11
35
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: OmniDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
gasm-ftwo views0.25
57
0.17
55
0.30
40
0.35
75
0.26
251
0.25
53
0.36
280
0.46
81
0.30
46
0.27
48
0.35
98
0.24
50
0.30
163
0.37
52
0.24
62
0.18
286
0.10
49
0.13
59
0.10
54
0.15
173
0.13
118
AIO-test2two views0.40
231
0.21
186
0.44
195
0.48
406
0.26
251
0.44
250
0.38
312
0.79
290
1.28
511
0.37
109
0.87
311
0.38
130
0.30
163
0.50
151
0.28
137
0.16
205
0.13
268
0.21
367
0.24
451
0.15
173
0.15
196
MyStereo07two views0.33
140
0.23
249
0.37
118
0.43
314
0.29
338
0.40
214
0.48
415
0.78
283
0.38
101
0.38
118
0.34
92
0.32
90
0.30
163
0.63
261
0.28
137
0.14
89
0.13
268
0.19
286
0.17
295
0.18
283
0.17
270
Pruner-Stereotwo views0.39
216
0.21
186
0.51
271
0.41
236
0.25
214
0.22
17
0.24
85
0.71
231
0.59
205
0.90
406
0.75
241
0.67
310
0.30
163
0.64
268
0.39
268
0.19
326
0.12
194
0.20
323
0.17
295
0.17
252
0.19
308
RALAANettwo views0.40
231
0.24
271
0.56
330
0.43
314
0.30
363
0.36
178
0.25
97
0.89
322
0.69
244
0.69
264
0.65
204
0.61
266
0.30
163
0.63
261
0.35
223
0.16
205
0.13
268
0.18
253
0.15
213
0.21
347
0.14
156
testlalala_basetwo views0.49
323
0.26
337
0.44
195
0.47
398
0.34
427
0.57
319
0.26
111
0.60
145
0.37
95
0.52
178
0.56
179
0.46
187
0.31
169
0.45
107
0.33
202
1.56
579
0.11
123
0.14
92
0.10
54
1.85
570
0.15
196
MC-Stereotwo views0.29
99
0.18
81
0.35
90
0.40
208
0.21
95
0.26
57
0.26
111
0.53
114
0.40
122
0.38
118
0.61
194
0.41
153
0.31
169
0.57
196
0.27
116
0.14
89
0.10
49
0.14
92
0.12
121
0.12
46
0.12
71
CroCo-Stereo Lap2two views0.29
99
0.25
302
0.44
195
0.50
428
0.30
363
0.19
7
0.31
200
0.52
108
0.41
131
0.25
34
0.28
51
0.46
187
0.31
169
0.39
66
0.30
172
0.15
157
0.15
331
0.16
163
0.13
157
0.17
252
0.16
227
NF-Stereotwo views0.39
216
0.21
186
0.51
271
0.42
273
0.25
214
0.26
57
0.30
176
0.71
231
0.72
257
0.66
242
0.77
248
0.57
234
0.31
169
0.69
315
0.39
268
0.18
286
0.12
194
0.20
323
0.16
242
0.16
226
0.27
435
OCTAStereotwo views0.39
216
0.21
186
0.51
271
0.42
273
0.25
214
0.26
57
0.30
176
0.71
231
0.72
257
0.66
242
0.77
248
0.58
250
0.31
169
0.69
315
0.39
268
0.18
286
0.12
194
0.20
323
0.16
242
0.16
226
0.27
435
RE-Stereotwo views0.39
216
0.21
186
0.51
271
0.42
273
0.25
214
0.26
57
0.30
176
0.71
231
0.72
257
0.66
242
0.77
248
0.57
234
0.31
169
0.70
323
0.39
268
0.18
286
0.12
194
0.20
323
0.16
242
0.16
226
0.27
435
TVStereotwo views0.39
216
0.21
186
0.51
271
0.42
273
0.25
214
0.26
57
0.30
176
0.71
231
0.72
257
0.66
242
0.77
248
0.57
234
0.31
169
0.70
323
0.39
268
0.18
286
0.12
194
0.20
323
0.16
242
0.16
226
0.27
435
DilatedVolume-Stereopermissivetwo views0.31
124
0.16
38
0.38
128
0.34
56
0.21
95
0.54
298
0.25
97
0.58
139
0.43
145
0.59
200
0.50
145
0.37
123
0.32
176
0.50
151
0.29
155
0.13
58
0.12
194
0.13
59
0.11
91
0.11
18
0.12
71
AIO-Stereo-zeroshot1permissivetwo views0.52
365
0.23
249
1.38
524
0.40
208
0.53
522
0.29
97
0.30
176
1.49
529
0.45
155
0.69
264
1.15
438
0.98
427
0.32
176
0.70
323
0.29
155
0.15
157
0.11
123
0.17
205
0.20
377
0.22
373
0.27
435
DisPMtwo views0.40
231
0.20
151
0.50
262
0.42
273
0.27
290
0.24
34
0.30
176
0.68
202
0.61
215
0.88
391
0.87
311
0.59
260
0.32
176
0.80
382
0.34
214
0.19
326
0.12
194
0.19
286
0.17
295
0.16
226
0.21
357
raft_robusttwo views0.41
246
0.24
271
0.39
136
0.43
314
0.22
116
0.40
214
0.33
230
0.80
293
0.98
423
0.80
333
0.88
315
0.41
153
0.32
176
0.89
414
0.30
172
0.14
89
0.12
194
0.16
163
0.18
326
0.15
173
0.13
118
IPLGtwo views0.40
231
0.21
186
0.64
370
0.41
236
0.25
214
0.54
298
0.27
125
0.77
279
0.68
237
0.85
366
0.82
283
0.33
98
0.32
176
0.64
268
0.49
343
0.13
58
0.11
123
0.16
163
0.14
187
0.14
126
0.14
156
ACREtwo views0.42
253
0.23
249
0.73
416
0.45
353
0.33
415
0.50
273
0.33
230
0.68
202
0.70
248
0.82
339
0.92
338
0.46
187
0.32
176
0.53
167
0.52
356
0.17
247
0.12
194
0.15
136
0.14
187
0.13
81
0.16
227
sCroCo_RVCtwo views0.36
166
0.29
384
0.73
416
0.52
457
0.39
460
0.42
235
0.31
200
0.52
108
0.46
162
0.31
77
0.48
137
0.38
130
0.32
176
0.46
115
0.33
202
0.22
385
0.23
463
0.19
286
0.19
354
0.21
347
0.22
376
GASTEREOtwo views0.26
70
0.17
55
0.35
90
0.41
236
0.21
95
0.22
17
0.30
176
0.47
91
0.32
58
0.38
118
0.33
83
0.22
34
0.33
183
0.43
95
0.24
62
0.15
157
0.10
49
0.13
59
0.11
91
0.13
81
0.12
71
plaintwo views0.32
132
0.21
186
0.59
349
0.40
208
0.29
338
0.27
71
0.30
176
0.46
81
0.36
87
0.32
81
0.66
208
0.31
82
0.33
183
0.68
308
0.32
191
0.18
286
0.13
268
0.20
323
0.15
213
0.18
283
0.13
118
CIPLGtwo views0.42
253
0.23
249
0.71
404
0.45
353
0.33
415
0.51
278
0.33
230
0.68
202
0.68
237
0.84
353
0.96
351
0.47
192
0.33
183
0.56
186
0.52
356
0.17
247
0.12
194
0.16
163
0.14
187
0.13
81
0.16
227
IPLGR_Ctwo views0.42
253
0.23
249
0.71
404
0.46
378
0.33
415
0.51
278
0.34
244
0.69
212
0.69
244
0.84
353
0.92
338
0.46
187
0.33
183
0.53
167
0.53
367
0.17
247
0.12
194
0.16
163
0.14
187
0.13
81
0.16
227
PSM-softLosstwo views0.40
231
0.21
186
0.53
300
0.42
273
0.26
251
0.29
97
0.34
244
0.70
224
0.49
175
0.63
220
0.82
283
0.59
260
0.33
183
0.75
351
0.43
302
0.20
347
0.12
194
0.20
323
0.18
326
0.17
252
0.22
376
KMStereotwo views0.40
231
0.21
186
0.53
300
0.42
273
0.26
251
0.29
97
0.34
244
0.70
224
0.49
175
0.63
220
0.82
283
0.59
260
0.33
183
0.75
351
0.43
302
0.20
347
0.12
194
0.20
323
0.18
326
0.17
252
0.22
376
rafts_anoytwo views0.38
203
0.22
216
0.38
128
0.43
314
0.28
315
0.32
142
0.32
214
0.70
224
0.91
381
0.59
200
0.66
208
0.45
183
0.33
183
0.49
145
0.41
295
0.16
205
0.12
194
0.21
367
0.23
436
0.18
283
0.16
227
MSCFtwo views0.25
57
0.17
55
0.36
106
0.41
236
0.21
95
0.20
10
0.31
200
0.47
91
0.32
58
0.37
109
0.33
83
0.23
40
0.34
190
0.37
52
0.23
45
0.15
157
0.10
49
0.13
59
0.11
91
0.13
81
0.13
118
rvit_stereo_0081_agatwo views0.32
132
0.29
384
0.50
262
0.43
314
0.29
338
0.36
178
0.32
214
0.46
81
0.42
138
0.40
136
0.44
123
0.41
153
0.34
190
0.43
95
0.31
184
0.23
412
0.17
391
0.19
286
0.16
242
0.20
335
0.15
196
rvit_stereo_fttwo views0.35
156
0.26
337
0.54
313
0.53
467
0.32
403
0.33
154
0.46
400
0.52
108
0.52
187
0.35
100
0.41
114
0.41
153
0.34
190
0.49
145
0.36
234
0.22
385
0.14
307
0.19
286
0.18
326
0.19
318
0.15
196
gcap-zeroshottwo views0.35
156
0.20
151
0.61
355
0.39
170
0.23
144
0.53
291
0.27
125
0.58
139
0.35
80
0.64
230
0.49
143
0.87
393
0.34
190
0.49
145
0.25
75
0.14
89
0.12
194
0.15
136
0.12
121
0.13
81
0.14
156
MoCha-V2two views0.26
70
0.16
38
0.30
40
0.41
236
0.18
27
0.27
71
0.26
111
0.57
136
0.28
35
0.37
109
0.27
44
0.33
98
0.34
190
0.56
186
0.23
45
0.12
33
0.10
49
0.12
29
0.10
54
0.13
81
0.13
118
anonymousdsp2two views0.37
185
0.21
186
0.49
250
0.38
145
0.24
184
0.48
270
0.31
200
0.91
328
0.68
237
0.57
196
0.51
153
0.51
210
0.34
190
0.59
209
0.33
202
0.14
89
0.11
123
0.14
92
0.10
54
0.16
226
0.16
227
PFNet+two views0.41
246
0.20
151
0.53
300
0.40
208
0.25
214
0.28
85
0.22
63
0.66
185
0.76
282
0.85
366
0.79
262
0.63
278
0.34
190
0.75
351
0.37
243
0.20
347
0.14
307
0.23
404
0.20
377
0.17
252
0.21
357
PMTNettwo views0.33
140
0.17
55
0.26
9
0.29
4
0.18
27
0.44
250
0.22
63
0.57
136
0.66
229
0.46
160
0.54
170
0.38
130
0.34
190
0.50
151
0.25
75
0.75
559
0.10
49
0.12
29
0.09
6
0.13
81
0.12
71
DAtwo views0.31
124
0.18
81
0.35
90
0.41
236
0.21
95
0.73
404
0.33
230
0.51
103
0.46
162
0.35
100
0.42
116
0.40
146
0.35
198
0.33
26
0.27
116
0.16
205
0.11
123
0.16
163
0.11
91
0.15
173
0.12
71
GGEVtwo views0.31
124
0.18
81
0.35
90
0.41
236
0.21
95
0.73
404
0.33
230
0.51
103
0.46
162
0.35
100
0.42
116
0.40
146
0.35
198
0.33
26
0.27
116
0.16
205
0.11
123
0.16
163
0.11
91
0.15
173
0.12
71
xyz-stereo-finetunetwo views0.34
150
0.19
115
0.38
128
0.34
56
0.18
27
0.57
319
0.32
214
0.60
145
0.70
248
0.47
163
0.54
170
0.38
130
0.35
198
0.57
196
0.38
258
0.13
58
0.12
194
0.16
163
0.13
157
0.13
81
0.13
118
GCSTcopylefttwo views0.85
489
1.25
565
0.80
433
1.58
570
1.03
564
1.04
488
0.24
85
0.81
295
0.81
314
0.99
455
0.67
216
0.78
364
0.35
198
0.98
452
0.38
258
0.97
567
0.65
569
1.20
569
0.81
572
0.93
560
0.72
556
RAFT-345two views0.41
246
0.19
115
0.42
170
0.39
170
0.23
144
0.32
142
0.25
97
0.62
157
0.56
193
0.74
296
1.77
530
0.44
174
0.35
198
0.67
299
0.37
243
0.14
89
0.11
123
0.18
253
0.14
187
0.14
126
0.13
118
test-1two views0.37
185
0.20
151
0.76
425
0.47
398
0.27
290
0.44
250
0.36
280
0.63
165
0.65
226
0.49
172
0.67
216
0.54
221
0.35
198
0.42
89
0.30
172
0.14
89
0.12
194
0.16
163
0.14
187
0.15
173
0.18
296
DIP-Stereotwo views0.40
231
0.22
216
0.58
341
0.42
273
0.29
338
0.62
346
0.27
125
0.87
313
0.42
138
0.65
236
0.86
304
0.52
214
0.35
198
0.67
299
0.43
302
0.15
157
0.13
268
0.17
205
0.14
187
0.15
173
0.17
270
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
R-Stereo Traintwo views0.40
231
0.19
115
0.47
228
0.43
314
0.27
290
0.41
225
0.31
200
0.74
261
0.38
101
0.90
406
1.28
470
0.58
250
0.35
198
0.43
95
0.35
223
0.15
157
0.13
268
0.14
92
0.12
121
0.14
126
0.14
156
RAFT-Stereopermissivetwo views0.40
231
0.19
115
0.47
228
0.43
314
0.27
290
0.41
225
0.31
200
0.74
261
0.38
101
0.90
406
1.28
470
0.58
250
0.35
198
0.43
95
0.35
223
0.15
157
0.13
268
0.14
92
0.12
121
0.14
126
0.14
156
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
MM-Stereo_test1two views0.34
150
0.19
115
0.37
118
0.42
273
0.23
144
0.35
168
0.44
390
0.62
157
0.56
193
0.61
208
0.51
153
0.38
130
0.36
207
0.65
277
0.27
116
0.15
157
0.13
268
0.17
205
0.14
187
0.15
173
0.13
118
castereotwo views0.29
99
0.17
55
0.34
75
0.36
106
0.21
95
0.40
214
0.41
363
0.52
108
0.67
235
0.27
48
0.41
114
0.37
123
0.36
207
0.34
37
0.25
75
0.13
58
0.09
18
0.13
59
0.10
54
0.12
46
0.10
3
MIF-Stereo (partial)two views0.32
132
0.19
115
0.41
157
0.41
236
0.32
403
0.29
97
0.24
85
0.49
95
0.44
150
0.31
77
0.63
199
0.37
123
0.36
207
0.60
222
0.32
191
0.17
247
0.13
268
0.19
286
0.17
295
0.18
283
0.15
196
AEACVtwo views0.28
92
0.18
81
0.34
75
0.36
106
0.45
494
0.27
71
0.27
125
0.41
57
0.39
108
0.31
77
0.46
129
0.31
82
0.36
207
0.38
60
0.25
75
0.14
89
0.11
123
0.15
136
0.13
157
0.13
81
0.13
118
HHNettwo views0.42
253
0.19
115
0.43
189
0.35
75
0.38
452
0.33
154
0.33
230
0.71
231
0.78
289
0.87
381
1.30
476
0.52
214
0.36
207
0.53
167
0.37
243
0.16
205
0.11
123
0.19
286
0.15
213
0.15
173
0.25
420
GMStereopermissivetwo views0.40
231
0.38
447
0.61
355
0.41
236
0.27
290
0.47
265
0.35
267
0.62
157
1.04
445
0.57
196
0.54
170
0.38
130
0.36
207
0.56
186
0.41
295
0.20
347
0.13
268
0.16
163
0.17
295
0.24
406
0.20
339
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
rvit_stereo_0083two views0.34
150
0.25
302
0.53
300
0.45
353
0.28
315
0.35
168
0.35
267
0.47
91
0.64
220
0.38
118
0.47
135
0.42
160
0.37
213
0.41
81
0.39
268
0.22
385
0.20
433
0.20
323
0.17
295
0.21
347
0.15
196
GMStereo_Zeroshotpermissivetwo views0.51
351
0.46
484
0.80
433
0.50
428
0.28
315
0.57
319
0.30
176
0.75
270
0.79
296
0.88
391
0.94
343
0.90
405
0.37
213
0.77
368
0.46
319
0.27
453
0.14
307
0.26
452
0.15
213
0.39
505
0.19
308
GMOStereotwo views0.38
203
0.19
115
0.42
170
0.43
314
0.24
184
0.40
214
0.39
330
0.55
124
0.64
220
0.89
398
0.84
291
0.65
291
0.37
213
0.39
66
0.29
155
0.14
89
0.12
194
0.20
323
0.18
326
0.15
173
0.12
71
error versiontwo views0.38
203
0.19
115
0.42
170
0.43
314
0.24
184
0.40
214
0.39
330
0.55
124
0.64
220
0.89
398
0.84
291
0.65
291
0.37
213
0.39
66
0.29
155
0.14
89
0.12
194
0.20
323
0.18
326
0.15
173
0.12
71
test-vtwo views0.38
203
0.19
115
0.42
170
0.43
314
0.24
184
0.40
214
0.39
330
0.55
124
0.64
220
0.89
398
0.84
291
0.65
291
0.37
213
0.39
66
0.29
155
0.14
89
0.12
194
0.20
323
0.18
326
0.15
173
0.12
71
NRIStereotwo views0.37
185
0.21
186
0.49
250
0.42
273
0.23
144
0.33
154
0.25
97
0.68
202
0.59
205
0.65
236
0.63
199
0.55
223
0.37
213
0.67
299
0.40
290
0.16
205
0.12
194
0.18
253
0.15
213
0.17
252
0.15
196
CRE-IMPtwo views0.37
185
0.23
249
0.53
300
0.42
273
0.24
184
0.40
214
0.21
50
0.61
153
0.45
155
0.65
236
0.73
227
0.53
219
0.37
213
0.63
261
0.40
290
0.18
286
0.11
123
0.19
286
0.16
242
0.21
347
0.19
308
test-2two views0.38
203
0.19
115
0.42
170
0.43
314
0.24
184
0.40
214
0.39
330
0.55
124
0.64
220
0.89
398
0.84
291
0.65
291
0.37
213
0.39
66
0.29
155
0.14
89
0.12
194
0.20
323
0.18
326
0.15
173
0.12
71
rvit_stereo_0081two views0.33
140
0.25
302
0.49
250
0.43
314
0.26
251
0.31
124
0.37
294
0.45
74
0.56
193
0.37
109
0.40
111
0.39
139
0.38
221
0.44
101
0.35
223
0.22
385
0.16
358
0.19
286
0.16
242
0.20
335
0.14
156
rvit_stereo_0082two views0.33
140
0.25
302
0.49
250
0.43
314
0.26
251
0.31
124
0.37
294
0.45
74
0.56
193
0.37
109
0.40
111
0.39
139
0.38
221
0.44
101
0.35
223
0.22
385
0.16
358
0.19
286
0.16
242
0.20
335
0.14
156
StereoVisiontwo views0.43
266
0.29
384
0.54
313
0.50
428
0.28
315
0.37
190
0.38
312
0.75
270
0.63
216
0.46
160
1.11
422
0.53
219
0.38
221
0.57
196
0.34
214
0.21
363
0.24
472
0.25
433
0.24
451
0.26
428
0.17
270
LoS_RVCtwo views0.28
92
0.17
55
0.29
32
0.33
50
0.32
403
0.43
240
0.34
244
0.42
61
0.34
72
0.33
85
0.51
153
0.29
72
0.38
221
0.37
52
0.28
137
0.11
24
0.10
49
0.11
1
0.08
1
0.11
18
0.26
425
RAFT_CTSACEtwo views0.46
288
0.20
151
0.48
241
0.46
378
0.27
290
0.34
164
0.39
330
0.62
157
0.74
273
0.78
325
1.44
502
0.86
387
0.38
221
1.09
476
0.27
116
0.13
58
0.13
268
0.18
253
0.16
242
0.16
226
0.12
71
Patchmatch Stereo++two views0.36
166
0.24
271
0.51
271
0.42
273
0.22
116
0.24
34
0.21
50
0.63
165
0.39
108
0.63
220
0.73
227
0.57
234
0.38
221
0.61
228
0.39
268
0.18
286
0.12
194
0.20
323
0.16
242
0.21
347
0.16
227
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
PSM-adaLosstwo views0.36
166
0.24
271
0.51
271
0.42
273
0.22
116
0.24
34
0.31
200
0.63
165
0.39
108
0.63
220
0.73
227
0.57
234
0.38
221
0.59
209
0.38
258
0.18
286
0.12
194
0.20
323
0.16
242
0.21
347
0.16
227
ROB_FTStereo_v2two views0.36
166
0.24
271
0.51
271
0.42
273
0.22
116
0.24
34
0.31
200
0.63
165
0.39
108
0.63
220
0.73
227
0.57
234
0.38
221
0.60
222
0.39
268
0.18
286
0.12
194
0.20
323
0.16
242
0.21
347
0.16
227
ROB_FTStereotwo views0.36
166
0.24
271
0.51
271
0.42
273
0.22
116
0.24
34
0.20
27
0.63
165
0.39
108
0.63
220
0.73
227
0.57
234
0.38
221
0.60
222
0.38
258
0.18
286
0.12
194
0.20
323
0.16
242
0.21
347
0.16
227
HUI-Stereotwo views0.36
166
0.24
271
0.51
271
0.42
273
0.22
116
0.24
34
0.22
63
0.63
165
0.40
122
0.64
230
0.73
227
0.58
250
0.38
221
0.53
167
0.38
258
0.18
286
0.12
194
0.20
323
0.16
242
0.21
347
0.16
227
iGMRVCtwo views0.36
166
0.24
271
0.51
271
0.42
273
0.22
116
0.24
34
0.29
155
0.63
165
0.39
108
0.63
220
0.73
227
0.57
234
0.38
221
0.61
228
0.39
268
0.18
286
0.12
194
0.20
323
0.16
242
0.21
347
0.16
227
iRAFTtwo views0.36
166
0.24
271
0.51
271
0.42
273
0.22
116
0.24
34
0.21
50
0.63
165
0.39
108
0.63
220
0.73
227
0.57
234
0.38
221
0.61
228
0.39
268
0.18
286
0.12
194
0.20
323
0.16
242
0.21
347
0.16
227
GMM-Stereotwo views0.44
272
0.20
151
0.39
136
0.42
273
0.25
214
0.50
273
0.44
390
0.72
242
0.57
200
0.77
314
1.37
489
0.76
356
0.38
221
0.62
250
0.34
214
0.15
157
0.10
49
0.20
323
0.19
354
0.17
252
0.28
446
RAFT-IKPtwo views0.36
166
0.24
271
0.51
271
0.42
273
0.22
116
0.24
34
0.27
125
0.63
165
0.39
108
0.63
220
0.73
227
0.57
234
0.38
221
0.61
228
0.39
268
0.18
286
0.12
194
0.20
323
0.16
242
0.21
347
0.16
227
AFF-stereotwo views0.39
216
0.20
151
0.42
170
0.37
125
0.22
116
0.27
71
0.31
200
0.67
196
0.72
257
0.66
242
1.12
424
0.75
349
0.38
221
0.57
196
0.35
223
0.11
24
0.09
18
0.16
163
0.16
242
0.14
126
0.12
71
water-stereotwo views0.29
99
0.15
21
0.32
59
0.36
106
0.20
74
0.36
178
0.24
85
0.65
178
0.39
108
0.41
139
0.61
194
0.44
174
0.39
236
0.29
7
0.28
137
0.14
89
0.13
268
0.14
92
0.12
121
0.12
46
0.12
71
DCREtwo views0.38
203
0.19
115
0.47
228
0.45
353
0.33
415
0.45
258
0.40
343
0.66
185
0.53
190
0.49
172
0.95
347
0.57
234
0.39
236
0.53
167
0.32
191
0.14
89
0.13
268
0.15
136
0.14
187
0.14
126
0.15
196
Selective-RAFTtwo views0.36
166
0.23
249
0.54
313
0.45
353
0.22
116
0.64
362
0.27
125
0.62
157
0.65
226
0.41
139
0.38
108
0.55
223
0.39
236
0.59
209
0.36
234
0.14
89
0.12
194
0.14
92
0.12
121
0.16
226
0.14
156
RAFT+CT+SAtwo views0.40
231
0.24
271
0.40
148
0.53
467
0.27
290
0.28
85
0.45
397
0.79
290
0.81
314
0.51
175
0.90
324
0.42
160
0.39
236
0.81
387
0.33
202
0.15
157
0.11
123
0.18
253
0.18
326
0.15
173
0.15
196
RAFT-Stereo + iAFFtwo views0.37
185
0.18
81
0.45
203
0.36
106
0.19
48
0.33
154
0.28
140
0.67
196
0.77
285
0.72
282
0.99
372
0.56
229
0.39
236
0.44
101
0.31
184
0.11
24
0.09
18
0.15
136
0.14
187
0.13
81
0.11
35
depthmonostereotwo views0.30
109
0.15
21
0.36
106
0.35
75
0.18
27
0.45
258
0.27
125
0.71
231
0.57
200
0.36
105
0.43
120
0.34
103
0.40
241
0.36
49
0.27
116
0.14
89
0.12
194
0.13
59
0.12
121
0.11
18
0.12
71
knoymoustwo views0.37
185
0.22
216
0.34
75
0.32
33
0.22
116
0.38
196
0.29
155
0.63
165
0.65
226
0.69
264
0.69
219
0.60
264
0.40
241
0.61
228
0.36
234
0.17
247
0.11
123
0.20
323
0.12
121
0.18
283
0.19
308
ddtwo views0.44
272
0.40
461
0.62
361
0.44
339
0.26
251
0.51
278
0.38
312
0.72
242
1.07
459
0.60
203
0.66
208
0.43
170
0.40
241
0.68
308
0.53
367
0.24
423
0.15
331
0.21
367
0.16
242
0.24
406
0.19
308
KYRafttwo views0.48
309
0.21
186
0.41
157
0.45
353
0.23
144
0.43
240
0.36
280
0.68
202
0.45
155
0.94
426
1.72
528
0.78
364
0.40
241
0.65
277
0.32
191
0.16
205
0.11
123
0.18
253
0.22
420
0.17
252
0.76
559
RAFT-RH_RVCtwo views0.57
401
0.18
81
0.44
195
0.38
145
0.23
144
0.56
310
0.24
85
0.61
153
0.73
267
1.18
506
3.90
582
0.55
223
0.40
241
0.67
299
0.38
258
0.14
89
0.11
123
0.20
323
0.15
213
0.12
46
0.14
156
IPLGRtwo views0.40
231
0.22
216
0.70
402
0.40
208
0.22
116
0.51
278
0.29
155
0.78
283
0.78
289
0.80
333
0.77
248
0.44
174
0.41
246
0.48
136
0.40
290
0.14
89
0.12
194
0.16
163
0.14
187
0.16
226
0.14
156
GwcNet-ADLtwo views0.45
281
0.24
271
0.51
271
0.46
378
0.30
363
0.41
225
0.40
343
0.95
347
0.98
423
0.73
289
0.78
257
0.61
266
0.41
246
0.67
299
0.55
374
0.20
347
0.14
307
0.15
136
0.14
187
0.19
318
0.22
376
OMP-Stereotwo views0.43
266
0.23
249
0.50
262
0.53
467
0.25
214
0.36
178
0.24
85
0.73
254
0.81
314
0.78
325
0.64
202
0.88
397
0.41
246
0.95
440
0.36
234
0.15
157
0.12
194
0.20
323
0.15
213
0.16
226
0.13
118
PFNettwo views0.43
266
0.19
115
0.61
355
0.44
339
0.24
184
0.42
235
0.31
200
0.76
274
0.81
314
1.01
459
0.74
239
0.67
310
0.41
246
0.75
351
0.39
268
0.16
205
0.10
49
0.20
323
0.15
213
0.16
226
0.14
156
s12784htwo views0.37
185
0.15
21
0.26
9
0.34
56
0.15
2
0.80
430
0.29
155
0.83
303
0.87
353
0.58
199
0.58
186
0.43
170
0.41
246
0.59
209
0.35
223
0.12
33
0.10
49
0.14
92
0.09
6
0.14
126
0.10
3
MultiAttentiontwo views3.62
582
0.25
302
0.65
375
0.56
491
0.34
427
23.66
605
2.61
594
1.65
551
1.14
483
0.82
339
1.83
533
1.13
479
0.42
251
35.16
615
0.72
426
0.18
286
0.12
194
0.23
404
0.23
436
0.35
487
0.33
481
iRaft-Stereo_20wtwo views0.42
253
0.20
151
0.63
365
0.39
170
0.27
290
0.33
154
0.25
97
1.76
559
0.37
95
0.73
289
0.53
167
0.63
278
0.42
251
0.86
404
0.29
155
0.14
89
0.11
123
0.14
92
0.13
157
0.15
173
0.15
196
SST-Stereotwo views0.41
246
0.20
151
0.48
241
0.43
314
0.25
214
0.25
53
0.21
50
0.68
202
0.50
180
1.08
488
0.79
262
0.71
320
0.42
251
0.81
387
0.38
258
0.17
247
0.11
123
0.20
323
0.16
242
0.19
318
0.15
196
DFGA-Nettwo views0.47
299
0.31
408
0.93
471
0.43
314
0.33
415
0.56
310
0.35
267
0.81
295
0.89
370
0.70
270
0.76
244
0.48
197
0.43
254
0.78
376
0.64
407
0.16
205
0.14
307
0.19
286
0.19
354
0.20
335
0.19
308
AIO-Stereo-zeroshotpermissivetwo views0.44
272
0.22
216
0.83
444
0.39
170
0.45
494
0.41
225
0.26
111
1.04
377
0.50
180
0.54
188
0.76
244
1.03
442
0.43
254
0.67
299
0.28
137
0.16
205
0.11
123
0.17
205
0.19
354
0.21
347
0.21
357
HHtwo views0.37
185
0.22
216
0.49
250
0.41
236
0.26
251
0.36
178
0.30
176
0.87
313
0.41
131
0.45
153
0.59
188
0.78
364
0.43
254
0.77
368
0.26
94
0.15
157
0.11
123
0.15
136
0.14
187
0.14
126
0.14
156
HanStereotwo views0.37
185
0.22
216
0.49
250
0.41
236
0.26
251
0.36
178
0.30
176
0.87
313
0.41
131
0.45
153
0.59
188
0.78
364
0.43
254
0.77
368
0.26
94
0.15
157
0.11
123
0.15
136
0.14
187
0.14
126
0.14
156
RCA-Stereotwo views0.36
166
0.18
81
0.37
118
0.38
145
0.23
144
0.31
124
0.33
230
0.70
224
1.25
504
0.45
153
0.65
204
0.46
187
0.43
254
0.40
75
0.29
155
0.14
89
0.10
49
0.14
92
0.12
121
0.12
46
0.12
71
RAFT_R40two views0.41
246
0.20
151
0.47
228
0.44
339
0.25
214
0.23
27
0.25
97
0.69
212
0.70
248
0.98
450
0.78
257
0.72
335
0.43
254
0.80
382
0.39
268
0.17
247
0.11
123
0.20
323
0.16
242
0.18
283
0.15
196
TestStereotwo views0.39
216
0.32
411
0.42
170
0.45
353
0.20
74
0.41
225
0.38
312
0.69
212
0.66
229
0.56
193
0.78
257
0.48
197
0.43
254
0.59
209
0.37
243
0.18
286
0.13
268
0.20
323
0.15
213
0.23
393
0.14
156
MyStereo8two views0.42
253
0.21
186
0.64
370
0.43
314
0.29
338
0.55
304
0.28
140
0.72
242
0.50
180
0.73
289
1.01
380
0.57
234
0.44
261
0.52
161
0.52
356
0.15
157
0.12
194
0.16
163
0.14
187
0.19
318
0.21
357
tt1two views0.37
185
0.25
302
0.35
90
0.43
314
0.23
144
0.52
286
0.37
294
0.72
242
1.13
477
0.42
144
0.46
129
0.35
111
0.44
261
0.61
228
0.26
94
0.17
247
0.11
123
0.19
286
0.13
157
0.16
226
0.17
270
Sa-1000two views0.49
323
0.25
302
0.45
203
0.46
378
0.25
214
0.64
362
0.34
244
0.85
307
0.95
406
0.85
366
1.51
513
0.55
223
0.44
261
0.94
434
0.31
184
0.16
205
0.12
194
0.21
367
0.20
377
0.15
173
0.14
156
UDGNettwo views0.50
337
0.82
541
0.56
330
0.51
440
0.32
403
0.41
225
0.34
244
0.71
231
0.93
393
0.65
236
0.60
191
0.58
250
0.44
261
0.65
277
0.43
302
0.33
498
0.15
331
0.67
557
0.20
377
0.49
530
0.23
400
GANet-ADLtwo views0.44
272
0.27
354
0.48
241
0.44
339
0.30
363
0.54
298
0.36
280
0.94
344
0.88
364
0.64
230
0.72
225
0.68
313
0.44
261
0.55
176
0.44
309
0.22
385
0.15
331
0.15
136
0.13
157
0.18
283
0.21
357
sAnonymous2two views0.42
253
0.41
467
0.96
478
0.48
406
0.37
445
0.41
225
0.48
415
0.60
145
0.52
187
0.39
124
0.48
137
0.35
111
0.44
261
0.44
101
0.30
172
0.19
326
0.14
307
0.19
286
0.17
295
0.55
542
0.43
522
CroCo_RVCtwo views0.42
253
0.41
467
0.96
478
0.48
406
0.37
445
0.41
225
0.48
415
0.60
145
0.52
187
0.39
124
0.48
137
0.35
111
0.44
261
0.44
101
0.30
172
0.19
326
0.14
307
0.19
286
0.17
295
0.55
542
0.43
522
rvit_0105_6two views0.40
231
0.28
370
0.68
390
0.51
440
0.30
363
0.39
206
0.41
363
0.53
114
0.68
237
0.41
139
0.45
125
0.50
205
0.45
268
0.55
176
0.37
243
0.28
464
0.26
490
0.24
420
0.22
420
0.22
373
0.17
270
TestStereo1two views0.44
272
0.24
271
0.45
203
0.52
457
0.25
214
0.35
168
0.40
343
0.81
295
0.94
402
0.70
270
0.96
351
0.48
197
0.45
268
0.94
434
0.33
202
0.16
205
0.13
268
0.18
253
0.16
242
0.15
173
0.14
156
SA-5Ktwo views0.44
272
0.24
271
0.45
203
0.52
457
0.25
214
0.35
168
0.40
343
0.81
295
0.94
402
0.70
270
0.96
351
0.48
197
0.45
268
0.94
434
0.33
202
0.16
205
0.13
268
0.18
253
0.16
242
0.15
173
0.14
156
Anonymous3two views0.47
299
0.35
428
0.91
470
0.50
428
0.38
452
0.81
436
0.55
458
0.76
274
0.66
229
0.52
178
0.65
204
0.44
174
0.45
268
0.66
289
0.39
268
0.25
436
0.25
481
0.22
382
0.21
398
0.23
393
0.24
411
raftrobusttwo views0.35
156
0.20
151
0.39
136
0.43
314
0.29
338
0.31
124
0.25
97
0.73
254
0.66
229
0.59
200
0.56
179
0.44
174
0.45
268
0.55
176
0.31
184
0.16
205
0.12
194
0.14
92
0.12
121
0.12
46
0.14
156
MLCVtwo views0.49
323
0.26
337
0.73
416
0.38
145
0.18
27
0.64
362
0.33
230
0.84
306
0.89
370
0.96
444
1.12
424
0.72
335
0.45
268
1.00
462
0.59
391
0.14
89
0.10
49
0.14
92
0.11
91
0.14
126
0.14
156
DN-CSS_ROBtwo views0.45
281
0.27
354
0.74
420
0.41
236
0.29
338
0.43
240
0.29
155
0.80
293
0.78
289
0.73
289
1.08
415
0.48
197
0.45
268
0.81
387
0.40
290
0.15
157
0.12
194
0.21
367
0.19
354
0.18
283
0.17
270
DDVStwo views0.53
372
0.32
411
0.63
365
0.42
273
0.31
378
0.71
396
0.35
267
0.95
347
0.69
244
0.86
376
0.90
324
1.11
471
0.46
275
0.90
422
0.67
412
0.23
412
0.17
391
0.22
382
0.18
326
0.25
417
0.28
446
PCWNet_CMDtwo views0.49
323
0.25
302
0.56
330
0.40
208
0.27
290
0.64
362
0.32
214
0.98
356
0.99
426
0.87
381
1.07
409
0.78
364
0.46
275
0.61
228
0.44
309
0.17
247
0.13
268
0.21
367
0.16
242
0.26
428
0.20
339
DCANet-4two views0.38
203
0.22
216
0.58
341
0.35
75
0.19
48
0.30
108
0.30
176
0.69
212
0.97
418
0.70
270
0.79
262
0.40
146
0.46
275
0.46
115
0.37
243
0.14
89
0.10
49
0.14
92
0.11
91
0.12
46
0.15
196
IIG-Stereotwo views0.45
281
0.22
216
0.48
241
0.51
440
0.26
251
0.43
240
0.21
50
0.73
254
0.80
305
0.84
353
0.95
347
0.82
379
0.46
275
0.95
440
0.37
243
0.16
205
0.12
194
0.19
286
0.15
213
0.15
173
0.12
71
MSMDNettwo views0.49
323
0.25
302
0.56
330
0.40
208
0.27
290
0.64
362
0.32
214
0.99
360
0.99
426
0.87
381
1.07
409
0.79
371
0.46
275
0.61
228
0.44
309
0.17
247
0.13
268
0.20
323
0.16
242
0.25
417
0.20
339
rvit_stereo_0075_2two views0.48
309
0.38
447
0.74
420
0.54
479
0.46
503
0.43
240
0.35
267
0.85
307
0.68
237
0.56
193
0.73
227
0.59
260
0.47
280
0.64
268
0.47
330
0.33
498
0.23
463
0.35
506
0.26
475
0.32
469
0.26
425
ACVNet-DCAtwo views0.36
166
0.25
302
0.35
90
0.42
273
0.23
144
0.53
291
0.37
294
0.91
328
0.59
205
0.42
144
0.50
145
0.34
103
0.47
280
0.61
228
0.26
94
0.17
247
0.11
123
0.19
286
0.13
157
0.18
283
0.19
308
1test111two views0.37
185
0.25
302
0.35
90
0.42
273
0.23
144
0.53
291
0.37
294
0.91
328
0.59
205
0.42
144
0.50
145
0.34
103
0.47
280
0.59
209
0.48
334
0.17
247
0.11
123
0.19
286
0.13
157
0.18
283
0.19
308
cc1two views0.38
203
0.25
302
0.35
90
0.42
273
0.23
144
0.53
291
0.37
294
0.71
231
1.17
489
0.42
144
0.50
145
0.34
103
0.47
280
0.61
228
0.26
94
0.17
247
0.11
123
0.19
286
0.13
157
0.16
226
0.17
270
FSDtwo views0.46
503
0.48
270
0.52
443
0.54
120
0.49
175
0.48
169
0.48
137
0.50
205
0.48
284
0.51
159
0.49
343
0.45
536
0.43
554
0.47
538
0.46
543
0.46
522
xyz-stereo-finetune2two views0.37
185
0.20
151
0.40
148
0.32
33
0.19
48
0.80
430
0.29
155
0.56
132
0.33
66
0.53
186
0.79
262
0.43
170
0.48
284
0.70
323
0.46
319
0.13
58
0.12
194
0.17
205
0.13
157
0.12
46
0.14
156
MIPNettwo views0.39
216
0.22
216
0.66
378
0.40
208
0.25
214
0.53
291
0.29
155
0.78
283
0.74
273
0.68
261
0.60
191
0.40
146
0.48
284
0.45
107
0.39
268
0.14
89
0.11
123
0.16
163
0.13
157
0.14
126
0.14
156
CFNet_pseudotwo views0.47
299
0.25
302
0.55
317
0.38
145
0.28
315
0.58
325
0.32
214
0.89
322
0.90
375
0.83
347
1.03
393
0.75
349
0.48
284
0.61
228
0.46
319
0.17
247
0.13
268
0.24
420
0.16
242
0.26
428
0.21
357
ARAFTtwo views0.48
309
0.25
302
0.82
440
0.42
273
0.25
214
0.56
310
0.54
455
0.82
301
0.82
327
0.92
416
0.75
241
0.75
349
0.48
284
0.89
414
0.37
243
0.15
157
0.12
194
0.23
404
0.22
420
0.14
126
0.14
156
ccs_robtwo views0.47
299
0.25
302
0.55
317
0.38
145
0.28
315
0.58
325
0.32
214
0.89
322
0.90
375
0.83
347
1.02
383
0.75
349
0.48
284
0.61
228
0.46
319
0.17
247
0.12
194
0.24
420
0.16
242
0.26
428
0.21
357
rvit_0105_4two views0.42
253
0.30
399
0.77
428
0.52
457
0.29
338
0.41
225
0.44
390
0.57
136
0.75
277
0.45
153
0.48
137
0.56
229
0.49
290
0.58
201
0.37
243
0.28
464
0.26
490
0.25
433
0.22
420
0.24
406
0.19
308
11t1two views0.38
203
0.23
249
0.49
250
0.36
106
0.23
144
0.61
342
0.31
200
0.74
261
0.47
170
0.62
213
0.55
176
0.55
223
0.49
290
0.58
201
0.45
315
0.18
286
0.15
331
0.16
163
0.13
157
0.17
252
0.19
308
CFNet_ucstwo views0.51
351
0.25
302
0.58
341
0.39
170
0.31
378
0.59
335
0.35
267
1.04
377
0.95
406
0.89
398
1.19
453
0.80
375
0.49
290
0.66
289
0.45
315
0.21
363
0.16
358
0.26
452
0.18
326
0.27
438
0.23
400
SAtwo views0.45
281
0.26
337
0.50
262
0.47
398
0.24
184
0.46
261
0.36
280
0.79
290
1.00
430
0.61
208
1.04
396
0.50
205
0.50
293
0.98
452
0.33
202
0.16
205
0.13
268
0.21
367
0.19
354
0.15
173
0.14
156
DeepStereo_RVCtwo views0.37
185
0.22
216
0.51
271
0.41
236
0.24
184
0.26
57
0.22
63
0.64
175
0.40
122
0.69
264
0.67
216
0.57
234
0.50
293
0.58
201
0.42
300
0.17
247
0.12
194
0.18
253
0.16
242
0.19
318
0.19
308
IRAFT_RVCtwo views0.43
266
0.20
151
0.52
292
0.45
353
0.24
184
0.26
57
0.51
437
0.76
274
0.78
289
0.77
314
0.80
273
0.73
340
0.50
293
0.74
343
0.39
268
0.18
286
0.10
49
0.21
367
0.17
295
0.17
252
0.15
196
SFCPSMtwo views0.48
309
0.22
216
0.59
349
0.41
236
0.27
290
0.85
448
0.36
280
1.39
511
0.79
296
0.81
337
0.85
300
0.54
221
0.50
293
0.60
222
0.39
268
0.18
286
0.14
307
0.18
253
0.20
377
0.17
252
0.16
227
AdaStereotwo views0.52
365
0.34
424
0.53
300
0.49
417
0.25
214
0.71
396
0.36
280
1.24
465
0.91
381
0.77
314
0.98
364
0.75
349
0.50
293
0.71
333
0.51
351
0.27
453
0.13
268
0.28
473
0.18
326
0.23
393
0.18
296
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
ttttwo views0.56
395
0.27
354
0.49
250
0.39
170
0.25
214
0.65
369
0.42
374
1.24
465
1.08
463
0.76
306
1.10
417
0.63
278
0.51
298
0.95
440
1.03
491
0.25
436
0.22
452
0.22
382
0.21
398
0.25
417
0.25
420
ASMatchtwo views0.48
309
0.20
151
0.47
228
0.39
170
0.28
315
0.37
190
0.26
111
0.76
274
0.72
257
0.77
314
2.29
548
0.61
266
0.51
298
0.64
268
0.39
268
0.15
157
0.12
194
0.17
205
0.15
213
0.14
126
0.22
376
111two views0.42
253
0.18
81
0.46
216
0.35
75
0.19
48
0.52
286
0.28
140
0.76
274
1.16
486
0.52
178
0.92
338
0.65
291
0.51
298
0.65
277
0.37
243
0.15
157
0.10
49
0.14
92
0.12
121
0.13
81
0.16
227
GEStwo views0.46
288
0.25
302
0.62
361
0.41
236
0.30
363
0.62
346
0.37
294
1.06
389
0.70
248
0.75
300
0.83
288
0.47
192
0.52
301
0.69
315
0.46
319
0.23
412
0.17
391
0.17
205
0.16
242
0.18
283
0.24
411
rvit_0105_5two views0.44
272
0.32
411
0.79
432
0.51
440
0.29
338
0.44
250
0.43
382
0.62
157
0.76
282
0.51
175
0.52
160
0.61
266
0.53
302
0.58
201
0.38
258
0.28
464
0.25
481
0.25
433
0.24
451
0.22
373
0.20
339
test_sample3two views0.49
323
0.27
354
0.55
317
0.36
106
0.23
144
0.70
391
0.37
294
1.21
452
0.87
353
0.79
330
0.84
291
0.66
303
0.53
302
0.70
323
0.50
347
0.21
363
0.16
358
0.20
323
0.19
354
0.21
347
0.21
357
H2IRNETtwo views0.38
203
0.21
186
0.36
106
0.39
170
0.25
214
0.26
57
0.24
85
0.61
153
0.74
273
0.39
124
0.89
318
0.74
344
0.53
302
0.53
167
0.44
309
0.16
205
0.13
268
0.19
286
0.20
377
0.17
252
0.15
196
mmmtwo views0.47
299
0.28
370
0.51
271
0.39
170
0.25
214
0.61
342
0.38
312
1.00
366
0.60
212
0.77
314
1.07
409
0.65
291
0.53
302
0.61
228
0.49
343
0.18
286
0.15
331
0.23
404
0.20
377
0.21
347
0.20
339
xtwo views0.41
246
0.25
302
0.46
216
0.36
106
0.24
184
0.54
298
0.31
200
0.94
344
0.58
204
0.60
203
0.72
225
0.61
266
0.53
302
0.52
161
0.50
347
0.18
286
0.16
358
0.17
205
0.16
242
0.17
252
0.18
296
test_5two views0.44
272
0.25
302
0.48
241
0.53
467
0.28
315
0.28
85
0.42
374
0.77
279
0.87
353
0.63
220
0.91
332
0.73
340
0.53
302
0.82
393
0.36
234
0.14
89
0.11
123
0.18
253
0.18
326
0.18
283
0.16
227
HCRNettwo views0.46
288
0.35
428
0.45
203
0.54
479
0.26
251
0.52
286
0.29
155
0.87
313
0.64
220
0.75
300
0.82
283
0.76
356
0.53
302
0.70
323
0.38
258
0.24
423
0.16
358
0.24
420
0.20
377
0.21
347
0.20
339
FACV-RUCAtwo views0.45
281
0.28
370
0.51
271
0.46
378
0.33
415
0.62
346
0.34
244
0.87
313
0.75
277
0.60
203
0.84
291
0.48
197
0.54
309
0.56
186
0.39
268
0.22
385
0.15
331
0.35
506
0.16
242
0.29
450
0.22
376
BUStwo views0.47
299
0.26
337
0.47
228
0.46
378
0.29
338
0.78
418
0.34
244
0.99
360
0.80
305
0.77
314
0.80
273
0.64
285
0.54
309
0.66
289
0.56
376
0.21
363
0.15
331
0.22
382
0.19
354
0.18
283
0.19
308
NINENettwo views0.52
365
0.30
399
0.55
317
0.46
378
0.33
415
0.78
418
0.34
244
1.18
438
0.91
381
0.84
353
0.97
360
0.64
285
0.54
309
0.74
343
0.56
376
0.23
412
0.20
433
0.25
433
0.18
326
0.22
373
0.22
376
MaskLacGwcNet_RVCtwo views0.71
454
0.84
545
0.80
433
0.55
487
0.38
452
1.38
528
0.57
464
1.07
393
0.81
314
0.90
406
0.94
343
0.95
420
0.54
309
1.01
463
0.61
398
0.41
530
0.30
511
0.57
553
0.31
506
0.86
557
0.39
504
ffmtwo views0.47
299
0.28
370
0.68
390
0.39
170
0.26
251
0.56
310
0.40
343
0.72
242
1.13
477
0.76
306
0.98
364
0.71
320
0.55
313
0.61
228
0.26
94
0.17
247
0.11
123
0.25
433
0.21
398
0.16
226
0.17
270
ff1two views0.56
395
0.28
370
0.68
390
0.39
170
0.26
251
0.56
310
0.40
343
0.72
242
1.13
477
0.76
306
0.98
364
0.71
320
0.55
313
1.25
498
1.46
528
0.17
247
0.11
123
0.25
433
0.21
398
0.16
226
0.17
270
mmxtwo views0.59
417
0.28
370
0.68
390
0.39
170
0.26
251
0.56
310
0.40
343
1.24
465
1.06
451
0.76
306
0.98
364
0.71
320
0.55
313
1.25
498
1.46
528
0.21
363
0.16
358
0.25
433
0.21
398
0.24
406
0.22
376
xxxcopylefttwo views0.59
417
0.28
370
0.68
390
0.39
170
0.26
251
0.56
310
0.40
343
1.24
465
1.06
451
0.76
306
0.98
364
0.71
320
0.55
313
1.25
498
1.46
528
0.21
363
0.16
358
0.25
433
0.21
398
0.24
406
0.22
376
DMCAtwo views0.47
299
0.27
354
0.59
349
0.39
170
0.29
338
0.53
291
0.34
244
0.98
356
0.70
248
0.78
325
0.83
288
0.79
371
0.55
313
0.54
175
0.57
382
0.21
363
0.16
358
0.21
367
0.16
242
0.19
318
0.22
376
FADNet-RVCtwo views0.62
434
0.56
515
1.29
515
0.47
398
0.39
460
0.63
352
0.40
343
1.16
427
0.91
381
0.71
281
0.86
304
1.04
447
0.55
313
0.99
457
0.78
436
0.27
453
0.26
490
0.28
473
0.29
495
0.32
469
0.31
468
iResNettwo views0.52
365
0.31
408
0.86
458
0.44
339
0.22
116
0.66
376
0.47
408
0.92
337
1.02
437
0.89
398
1.12
424
0.69
315
0.55
313
0.86
404
0.60
392
0.15
157
0.11
123
0.15
136
0.12
121
0.17
252
0.17
270
G2L-Stereotwo views0.51
351
0.25
302
0.55
317
0.44
339
0.27
290
0.46
261
0.47
408
0.98
356
0.81
314
0.86
376
0.90
324
0.91
411
0.56
320
0.88
412
0.80
444
0.21
363
0.17
391
0.22
382
0.18
326
0.17
252
0.22
376
rvit_0105_3two views0.48
309
0.35
428
0.85
457
0.56
491
0.31
378
0.48
270
0.48
415
0.65
178
0.81
314
0.66
242
0.59
188
0.66
303
0.56
320
0.66
289
0.41
295
0.30
482
0.27
497
0.29
481
0.28
489
0.21
347
0.21
357
UGAMtwo views0.54
377
0.23
249
0.51
271
0.46
378
0.26
251
0.40
214
0.52
443
0.65
178
1.19
495
0.78
325
1.15
438
1.38
516
0.56
320
1.03
468
0.56
376
0.18
286
0.15
331
0.25
433
0.21
398
0.15
173
0.13
118
MyStereo04two views0.45
281
0.23
249
0.52
292
0.43
314
0.29
338
0.40
214
0.48
415
1.02
370
1.12
472
0.62
213
0.58
186
0.55
223
0.56
320
0.77
368
0.45
315
0.14
89
0.13
268
0.19
286
0.17
295
0.18
283
0.17
270
xx1two views0.40
231
0.25
302
0.35
90
0.42
273
0.23
144
0.53
291
0.37
294
0.71
231
1.17
489
0.42
144
0.50
145
0.65
291
0.56
320
0.61
228
0.26
94
0.17
247
0.11
123
0.20
323
0.19
354
0.18
283
0.19
308
qqqtwo views0.42
253
0.28
370
0.50
262
0.37
125
0.22
116
0.47
265
0.39
330
0.91
328
0.59
205
0.57
196
0.71
223
0.65
291
0.56
320
0.59
209
0.48
334
0.17
247
0.17
391
0.20
323
0.19
354
0.18
283
0.19
308
TransformOpticalFlowtwo views0.46
288
0.21
186
0.49
250
0.42
273
0.24
184
0.36
178
0.46
400
1.04
377
0.84
334
0.67
251
1.14
435
0.73
340
0.56
320
0.78
376
0.33
202
0.15
157
0.10
49
0.17
205
0.15
213
0.14
126
0.15
196
RAFTtwo views0.46
288
0.23
249
0.52
292
0.48
406
0.27
290
0.55
304
0.47
408
0.68
202
0.60
212
0.83
347
0.82
283
1.00
434
0.56
320
0.76
361
0.37
243
0.18
286
0.16
358
0.22
382
0.20
377
0.16
226
0.14
156
ICVPtwo views0.48
309
0.26
337
0.42
170
0.49
417
0.28
315
0.63
352
0.43
382
1.05
384
0.72
257
0.68
261
0.95
347
0.75
349
0.56
320
0.55
176
0.61
398
0.24
423
0.18
406
0.19
286
0.17
295
0.19
318
0.21
357
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
DCANettwo views0.38
203
0.18
81
0.46
216
0.35
75
0.19
48
0.30
108
0.30
176
0.72
242
0.96
413
0.72
282
0.77
248
0.45
183
0.56
320
0.47
127
0.36
234
0.14
89
0.10
49
0.14
92
0.11
91
0.13
81
0.15
196
FENettwo views0.43
266
0.23
249
0.40
148
0.40
208
0.24
184
0.54
298
0.33
230
0.83
303
0.72
257
0.74
296
0.73
227
0.63
278
0.56
320
0.65
277
0.45
315
0.19
326
0.13
268
0.19
286
0.17
295
0.18
283
0.20
339
HITNettwo views0.43
266
0.27
354
0.50
262
0.34
56
0.18
27
0.65
369
0.32
214
0.99
360
0.70
248
0.73
289
0.86
304
0.66
303
0.56
320
0.61
228
0.47
330
0.14
89
0.10
49
0.15
136
0.13
157
0.18
283
0.13
118
Vladimir Tankovich, Christian Häne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
coex_refinementtwo views0.54
377
0.22
216
0.44
195
0.45
353
0.31
378
0.75
414
0.40
343
1.16
427
0.92
387
0.87
381
1.12
424
0.99
432
0.57
332
0.69
315
0.90
463
0.21
363
0.14
307
0.16
163
0.16
242
0.21
347
0.22
376
MyStereo05two views0.46
288
0.22
216
0.51
271
0.42
273
0.29
338
0.43
240
0.48
415
0.96
352
1.12
472
0.77
314
0.62
198
0.51
210
0.57
332
0.79
379
0.43
302
0.14
89
0.13
268
0.18
253
0.17
295
0.17
252
0.17
270
CoDeXtwo views0.48
309
0.21
186
0.53
300
0.43
314
0.25
214
0.74
410
0.38
312
1.36
509
0.82
327
0.84
353
0.96
351
0.63
278
0.57
332
0.63
261
0.40
290
0.17
247
0.13
268
0.17
205
0.15
213
0.16
226
0.15
196
RAFT + AFFtwo views0.54
377
0.30
399
0.84
451
0.51
440
0.32
403
0.63
352
0.57
464
1.05
384
0.95
406
0.80
333
0.87
311
0.85
383
0.57
332
0.87
406
0.51
351
0.18
286
0.21
443
0.23
404
0.22
420
0.19
318
0.19
308
ITSA-stereotwo views0.54
377
0.29
384
0.55
317
0.41
236
0.23
144
0.59
335
0.35
267
1.31
493
1.25
504
0.82
339
0.80
273
0.72
335
0.58
336
0.89
414
0.72
426
0.22
385
0.18
406
0.23
404
0.22
420
0.22
373
0.29
453
test_sample4two views0.49
323
0.27
354
0.55
317
0.36
106
0.23
144
0.70
391
0.37
294
1.22
460
0.86
346
0.82
339
0.86
304
0.62
273
0.58
336
0.71
333
0.49
343
0.21
363
0.16
358
0.21
367
0.20
377
0.22
373
0.21
357
CASStwo views0.46
288
0.28
370
0.45
203
0.48
406
0.22
116
0.63
352
0.34
244
0.99
360
0.66
229
0.76
306
0.86
304
0.61
266
0.58
336
0.58
201
0.44
309
0.29
475
0.16
358
0.22
382
0.18
326
0.23
393
0.28
446
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
LCNettwo views0.42
253
0.21
186
0.34
75
0.44
339
0.24
184
0.47
265
0.28
140
0.69
212
0.57
200
0.72
282
1.03
393
0.66
303
0.58
336
0.60
222
0.35
223
0.15
157
0.10
49
0.19
286
0.19
354
0.22
373
0.37
501
STTStereotwo views0.57
401
0.39
452
0.87
463
0.45
353
0.32
403
0.62
346
0.45
397
1.01
367
0.87
353
1.01
459
0.91
332
0.95
420
0.58
336
0.77
368
0.66
409
0.25
436
0.24
472
0.27
462
0.33
515
0.25
417
0.26
425
DeepPruner_ROBtwo views0.55
386
0.37
439
0.67
383
0.42
273
0.31
378
0.50
273
0.43
382
1.22
460
0.73
267
0.86
376
1.05
399
0.85
383
0.58
336
0.90
422
0.56
376
0.29
475
0.23
463
0.22
382
0.22
420
0.26
428
0.26
425
G2L-ROBtwo views0.49
323
0.20
151
0.48
241
0.36
106
0.22
116
0.58
325
0.42
374
1.19
442
0.74
273
0.86
376
0.76
244
1.08
461
0.59
342
0.81
387
0.60
392
0.17
247
0.12
194
0.15
136
0.12
121
0.17
252
0.20
339
G2L-Stereo_testtwo views0.50
337
0.22
216
0.46
216
0.34
56
0.24
184
0.58
325
0.59
474
1.14
421
0.79
296
0.89
398
0.96
351
0.96
423
0.59
342
0.72
338
0.67
412
0.17
247
0.12
194
0.14
92
0.12
121
0.15
173
0.16
227
DispNOtwo views0.48
309
0.24
271
0.84
451
0.40
208
0.31
378
0.58
325
0.39
330
0.91
328
0.79
296
0.79
330
0.83
288
0.71
320
0.59
342
0.75
351
0.50
347
0.19
326
0.14
307
0.20
323
0.18
326
0.16
226
0.17
270
BSDual-CNNtwo views0.48
309
0.26
337
0.47
228
0.46
378
0.29
338
0.75
414
0.46
400
0.99
360
0.80
305
0.77
314
0.80
273
0.76
356
0.59
342
0.66
289
0.48
334
0.21
363
0.15
331
0.22
382
0.19
354
0.18
283
0.19
308
psmgtwo views0.50
337
0.26
337
0.47
228
0.42
273
0.29
338
0.82
439
0.42
374
1.07
393
0.80
305
0.95
432
0.94
343
0.76
356
0.59
342
0.66
289
0.48
334
0.21
363
0.16
358
0.20
323
0.20
377
0.19
318
0.19
308
pcwnet_v2two views0.60
424
0.29
384
0.89
467
0.46
378
0.36
441
0.62
346
0.38
312
1.33
502
1.24
502
1.02
463
1.27
469
0.71
320
0.59
342
0.71
333
0.51
351
0.28
464
0.21
443
0.24
420
0.23
436
0.29
450
0.30
459
test_sample5two views0.50
337
0.28
370
0.55
317
0.37
125
0.23
144
0.65
369
0.38
312
1.19
442
0.86
346
0.81
337
0.97
360
0.64
285
0.60
348
0.72
338
0.48
334
0.22
385
0.16
358
0.22
382
0.21
398
0.23
393
0.22
376
DualNettwo views0.51
351
0.28
370
0.55
317
0.37
125
0.23
144
0.65
369
0.38
312
1.19
442
0.86
346
0.84
353
1.06
405
0.64
285
0.60
348
0.72
338
0.48
334
0.22
385
0.16
358
0.22
382
0.21
398
0.23
393
0.22
376
riskmintwo views0.41
246
0.21
186
0.44
195
0.34
56
0.24
184
0.58
325
0.32
214
0.70
224
0.86
346
0.52
178
0.57
182
0.78
364
0.60
348
0.58
201
0.39
268
0.17
247
0.12
194
0.19
286
0.13
157
0.19
318
0.22
376
AAGNettwo views1.40
547
0.20
151
0.52
292
0.45
353
0.26
251
0.29
97
0.29
155
0.67
196
0.71
255
0.97
447
0.86
304
0.66
303
0.60
348
0.66
289
19.98
605
0.17
247
0.11
123
0.19
286
0.15
213
0.20
335
0.13
118
CFNettwo views0.53
372
0.30
399
0.53
300
0.42
273
0.28
315
0.73
404
0.35
267
1.21
452
1.01
432
0.74
296
1.07
409
0.85
383
0.60
348
0.83
395
0.58
389
0.19
326
0.15
331
0.23
404
0.23
436
0.21
347
0.17
270
UCFNet_RVCtwo views0.50
337
0.27
354
0.37
118
0.40
208
0.27
290
0.66
376
0.42
374
1.18
438
0.86
346
0.70
270
0.89
318
0.91
411
0.60
348
0.62
250
0.48
334
0.24
423
0.18
406
0.28
473
0.27
482
0.25
417
0.24
411
ISRNettwo views0.57
401
0.25
302
0.72
411
0.57
497
0.36
441
0.43
240
0.28
140
0.85
307
0.84
334
1.09
492
1.25
461
0.91
411
0.61
354
0.68
308
0.60
392
0.35
512
0.26
490
0.36
511
0.33
515
0.30
458
0.42
517
PAMtwo views0.50
337
0.21
186
0.75
423
0.41
236
0.26
251
1.11
502
0.37
294
1.10
405
0.39
108
0.75
300
0.46
129
1.92
549
0.61
354
0.62
250
0.28
137
0.16
205
0.10
49
0.16
163
0.14
187
0.14
126
0.15
196
test_sample6two views0.51
351
0.27
354
0.55
317
0.38
145
0.23
144
0.64
362
0.39
330
1.18
438
0.88
364
0.84
353
1.06
405
0.66
303
0.61
354
0.75
351
0.52
356
0.23
412
0.17
391
0.22
382
0.22
420
0.24
406
0.23
400
dadtwo views0.61
428
0.53
499
0.72
411
0.44
339
0.31
378
0.64
362
0.37
294
0.85
307
1.28
511
1.05
476
1.17
448
1.18
485
0.61
354
0.70
323
0.54
372
0.36
515
0.23
463
0.37
516
0.21
398
0.31
462
0.23
400
NLCA_NET_v2_RVCtwo views0.55
386
0.33
419
0.71
404
0.46
378
0.31
378
0.66
376
0.43
382
1.07
393
0.89
370
0.93
419
0.91
332
0.98
427
0.61
354
0.76
361
0.64
407
0.22
385
0.18
406
0.22
382
0.22
420
0.22
373
0.24
411
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
ffftwo views0.39
216
0.18
81
0.46
216
0.35
75
0.19
48
0.30
108
0.30
176
0.73
254
1.08
463
0.70
270
0.79
262
0.44
174
0.62
359
0.47
127
0.37
243
0.14
89
0.10
49
0.14
92
0.11
91
0.12
46
0.15
196
PSMNet-ADLtwo views0.50
337
0.28
370
0.43
189
0.49
417
0.31
378
0.70
391
0.38
312
0.94
344
0.81
314
0.62
213
0.80
273
0.91
411
0.62
359
0.76
361
0.68
417
0.24
423
0.18
406
0.19
286
0.20
377
0.22
373
0.22
376
csctwo views0.39
216
0.18
81
0.46
216
0.35
75
0.19
48
0.30
108
0.30
176
0.73
254
1.08
463
0.70
270
0.79
262
0.44
174
0.62
359
0.47
127
0.37
243
0.14
89
0.10
49
0.14
92
0.11
91
0.12
46
0.15
196
cscssctwo views0.39
216
0.18
81
0.46
216
0.35
75
0.19
48
0.30
108
0.30
176
0.73
254
1.08
463
0.70
270
0.79
262
0.44
174
0.62
359
0.47
127
0.37
243
0.14
89
0.10
49
0.14
92
0.11
91
0.12
46
0.15
196
acv_fttwo views0.52
365
0.24
271
0.64
370
0.45
353
0.28
315
0.85
448
0.40
343
0.95
347
0.81
314
1.00
456
0.96
351
0.79
371
0.62
359
0.65
277
0.88
455
0.18
286
0.15
331
0.16
163
0.15
213
0.18
283
0.15
196
rvit_105_1two views0.56
395
0.42
472
0.84
451
0.59
506
0.37
445
0.59
335
0.68
494
0.73
254
0.97
418
0.82
339
0.69
219
0.75
349
0.63
364
0.80
382
0.56
376
0.34
506
0.29
506
0.31
492
0.34
517
0.23
393
0.23
400
gwcnet-sptwo views0.50
337
0.25
302
0.84
451
0.41
236
0.27
290
0.79
424
0.40
343
0.93
339
0.85
340
0.95
432
0.79
262
0.65
291
0.63
364
0.69
315
0.52
356
0.18
286
0.17
391
0.18
253
0.18
326
0.18
283
0.19
308
scenettwo views0.50
337
0.25
302
0.84
451
0.41
236
0.27
290
0.79
424
0.40
343
0.93
339
0.85
340
0.95
432
0.79
262
0.65
291
0.63
364
0.69
315
0.52
356
0.18
286
0.17
391
0.18
253
0.18
326
0.18
283
0.19
308
ssnettwo views0.50
337
0.25
302
0.84
451
0.41
236
0.27
290
0.79
424
0.40
343
0.93
339
0.85
340
0.95
432
0.79
262
0.65
291
0.63
364
0.69
315
0.52
356
0.18
286
0.17
391
0.18
253
0.18
326
0.18
283
0.19
308
AASNettwo views0.55
386
0.27
354
0.62
361
0.51
440
0.32
403
0.73
404
0.44
390
1.55
536
0.88
364
0.88
391
0.94
343
0.64
285
0.63
364
0.62
250
0.84
450
0.23
412
0.20
433
0.20
323
0.16
242
0.22
373
0.20
339
GEStereo_RVCtwo views0.56
395
0.30
399
0.70
402
0.51
440
0.31
378
0.70
391
0.54
455
1.31
493
0.93
393
0.85
366
0.86
304
0.84
381
0.63
364
0.92
427
0.67
412
0.24
423
0.16
358
0.19
286
0.17
295
0.21
347
0.23
400
AANet_RVCtwo views0.59
417
0.35
428
0.68
390
0.47
398
0.28
315
0.57
319
0.47
408
1.04
377
1.28
511
0.87
381
1.33
481
0.86
387
0.63
364
1.16
486
0.89
457
0.19
326
0.13
268
0.15
136
0.14
187
0.18
283
0.20
339
NOSS_ROBtwo views0.59
417
0.40
461
0.42
170
0.45
353
0.31
378
0.79
424
0.53
448
1.09
401
1.12
472
0.69
264
0.92
338
0.77
361
0.63
364
0.81
387
0.52
356
0.39
525
0.38
540
0.44
533
0.42
541
0.38
501
0.36
495
PAM_32two views0.50
337
0.20
151
0.69
399
0.40
208
0.24
184
1.09
496
0.29
155
1.12
412
0.40
122
0.74
296
0.44
123
1.98
552
0.64
372
0.64
268
0.27
116
0.16
205
0.11
123
0.17
205
0.15
213
0.14
126
0.15
196
test_sample2two views0.45
281
0.24
271
0.49
250
0.34
56
0.21
95
0.60
341
0.43
382
1.01
367
0.73
267
0.67
251
0.80
273
0.70
317
0.64
372
0.65
277
0.41
295
0.19
326
0.15
331
0.18
253
0.16
242
0.19
318
0.19
308
Prome-Stereotwo views0.46
288
0.20
151
0.37
118
0.45
353
0.26
251
0.40
214
0.42
374
0.69
212
0.49
175
0.96
444
1.84
534
0.58
250
0.64
372
0.63
261
0.32
191
0.15
157
0.11
123
0.16
163
0.14
187
0.17
252
0.30
459
LMCR-Stereopermissivemany views0.55
386
0.33
419
0.57
339
0.60
509
0.30
363
0.80
430
0.36
280
1.30
491
0.79
296
0.90
406
1.04
396
0.57
234
0.64
372
0.87
406
0.73
429
0.20
347
0.15
331
0.19
286
0.14
187
0.25
417
0.18
296
xxxxtwo views1.07
516
0.23
249
0.53
300
0.38
145
0.22
116
0.83
442
0.36
280
1.41
517
0.95
406
0.75
300
0.99
372
0.97
425
0.64
372
0.70
323
11.37
597
0.20
347
0.17
391
0.18
253
0.17
295
0.19
318
0.20
339
test_xeamplepermissivetwo views1.06
514
0.23
249
0.51
271
0.37
125
0.22
116
0.71
396
0.39
330
1.31
493
0.92
387
0.87
381
1.08
415
0.70
317
0.64
372
0.75
351
11.43
598
0.19
326
0.16
358
0.18
253
0.17
295
0.18
283
0.19
308
BEATNet_4xtwo views0.49
323
0.35
428
0.72
411
0.38
145
0.20
74
0.65
369
0.36
280
1.08
398
0.78
289
0.78
325
0.88
315
0.73
340
0.64
372
0.71
333
0.60
392
0.16
205
0.12
194
0.16
163
0.15
213
0.24
406
0.18
296
PSMNet_ROBtwo views0.67
442
0.39
452
0.76
425
0.57
497
0.43
482
1.00
478
0.85
535
1.25
472
0.93
393
0.82
339
1.04
396
1.08
461
0.64
372
0.89
414
1.02
490
0.29
475
0.21
443
0.31
492
0.31
506
0.27
438
0.25
420
TCMNettwo views0.68
445
0.41
467
1.08
494
0.60
509
0.61
539
0.97
470
0.55
458
1.11
407
0.93
393
0.87
381
1.14
435
0.89
402
0.65
380
0.92
427
1.06
499
0.26
442
0.26
490
0.31
492
0.28
489
0.33
474
0.30
459
FADNettwo views0.63
437
0.53
499
1.20
504
0.46
378
0.44
488
0.66
376
0.41
363
1.24
465
1.07
459
0.70
270
0.84
291
0.98
427
0.65
380
0.87
406
0.54
372
0.29
475
0.30
511
0.27
462
0.30
496
0.48
526
0.36
495
SMFormertwo views0.53
372
0.24
271
0.67
383
0.35
75
0.20
74
0.63
352
0.34
244
1.26
474
1.06
451
0.85
366
1.02
383
0.71
320
0.66
382
0.96
443
0.60
392
0.19
326
0.16
358
0.18
253
0.17
295
0.19
318
0.20
339
ttatwo views0.53
372
0.24
271
0.67
383
0.35
75
0.20
74
0.63
352
0.34
244
1.26
474
1.06
451
0.85
366
1.02
383
0.71
320
0.66
382
0.96
443
0.60
392
0.19
326
0.16
358
0.18
253
0.17
295
0.15
173
0.16
227
qqq1two views0.51
351
0.24
271
0.67
383
0.35
75
0.20
74
0.63
352
0.34
244
1.26
474
1.06
451
0.85
366
1.02
383
0.71
320
0.66
382
0.96
443
0.36
234
0.19
326
0.16
358
0.14
92
0.12
121
0.15
173
0.16
227
fff1two views0.51
351
0.24
271
0.67
383
0.35
75
0.20
74
0.63
352
0.34
244
1.26
474
1.06
451
0.85
366
1.02
383
0.71
320
0.66
382
0.96
443
0.36
234
0.19
326
0.16
358
0.14
92
0.12
121
0.15
173
0.16
227
ADLNettwo views0.57
401
0.29
384
0.58
341
0.46
378
0.35
434
0.80
430
0.46
400
1.14
421
0.88
364
1.03
466
0.98
364
0.92
417
0.66
382
0.71
333
0.83
449
0.22
385
0.16
358
0.22
382
0.22
420
0.22
373
0.23
400
ACVNettwo views0.47
299
0.24
271
0.39
136
0.40
208
0.28
315
0.58
325
0.40
343
0.91
328
0.81
314
0.67
251
0.96
351
0.79
371
0.66
382
0.65
277
0.71
423
0.18
286
0.15
331
0.16
163
0.15
213
0.18
283
0.15
196
GwcNet-RSSMtwo views0.51
351
0.25
302
0.51
271
0.41
236
0.24
184
0.56
310
0.41
363
0.97
354
0.96
413
0.75
300
1.17
448
0.89
402
0.66
382
0.66
289
0.74
430
0.22
385
0.15
331
0.19
286
0.21
398
0.17
252
0.16
227
DSFCAtwo views0.57
401
0.27
354
0.71
404
0.41
236
0.36
441
0.78
418
0.53
448
1.08
398
0.85
340
1.08
488
0.84
291
0.90
405
0.66
382
1.05
471
0.63
405
0.26
442
0.22
452
0.21
367
0.21
398
0.22
373
0.20
339
FADNet-RVC-Resampletwo views0.58
413
0.35
428
1.34
521
0.50
428
0.34
427
0.73
404
0.43
382
1.09
401
0.96
413
0.83
347
0.87
311
0.76
356
0.66
382
0.77
368
0.52
356
0.19
326
0.18
406
0.26
452
0.27
482
0.28
448
0.29
453
anonymousatwo views0.51
351
0.21
186
0.47
228
0.39
170
0.25
214
0.89
456
0.36
280
0.78
283
0.63
216
0.88
391
1.54
515
1.09
467
0.67
391
0.53
167
0.46
319
0.17
247
0.14
307
0.19
286
0.21
398
0.16
226
0.16
227
ssnet_v2two views0.61
428
0.29
384
0.69
399
0.45
353
0.30
363
0.93
462
0.62
481
1.20
449
1.03
441
0.97
447
0.81
281
0.98
427
0.67
391
0.84
399
0.97
482
0.26
442
0.23
463
0.23
404
0.24
451
0.20
335
0.21
357
hknettwo views0.51
351
0.26
337
0.58
341
0.46
378
0.29
338
0.75
414
0.46
400
0.99
360
0.89
370
0.77
314
0.80
273
0.96
423
0.67
391
0.75
351
0.50
347
0.19
326
0.15
331
0.22
382
0.19
354
0.18
283
0.19
308
iRaft-Stereo_5wtwo views0.46
288
0.22
216
0.53
300
0.43
314
0.30
363
0.30
108
0.53
448
0.66
185
0.71
255
0.62
213
0.89
318
1.01
438
0.67
391
0.76
361
0.67
412
0.13
58
0.12
194
0.17
205
0.15
213
0.15
173
0.17
270
STrans-v2two views0.47
299
0.21
186
0.49
250
0.41
236
0.25
214
0.54
298
0.49
428
1.16
427
0.82
327
0.67
251
1.05
399
0.71
320
0.67
391
0.74
343
0.34
214
0.15
157
0.11
123
0.17
205
0.15
213
0.14
126
0.14
156
UPFNettwo views0.55
386
0.26
337
0.59
349
0.46
378
0.38
452
0.83
442
0.48
415
1.03
376
0.80
305
0.92
416
0.91
332
0.85
383
0.67
391
0.87
406
0.78
436
0.20
347
0.21
443
0.20
323
0.20
377
0.20
335
0.15
196
cf-rtwo views0.49
323
0.24
271
0.49
250
0.40
208
0.23
144
0.58
325
0.38
312
0.92
337
0.87
353
0.77
314
1.06
405
0.98
427
0.67
391
0.59
209
0.61
398
0.21
363
0.14
307
0.17
205
0.19
354
0.15
173
0.16
227
PS-NSSStwo views0.60
424
0.46
484
0.68
390
0.43
314
0.34
427
0.66
376
0.57
464
1.05
384
0.91
381
0.80
333
1.28
470
0.72
335
0.67
391
0.89
414
0.61
398
0.32
491
0.26
490
0.40
525
0.27
482
0.35
487
0.29
453
ADStereo(finetuned)two views0.39
216
0.18
81
0.58
341
0.35
75
0.19
48
0.30
108
0.30
176
0.72
242
0.96
413
0.72
282
0.77
248
0.45
183
0.68
399
0.46
115
0.36
234
0.14
89
0.10
49
0.14
92
0.11
91
0.13
81
0.15
196
delettwo views0.57
401
0.25
302
0.63
365
0.46
378
0.34
427
1.05
493
0.51
437
1.04
377
0.94
402
0.90
406
0.99
372
0.90
405
0.68
399
0.87
406
0.78
436
0.18
286
0.18
406
0.20
323
0.21
398
0.17
252
0.17
270
CSP-Nettwo views0.57
401
0.29
384
0.55
317
0.42
273
0.29
338
1.20
517
0.49
428
1.29
489
0.75
277
0.98
450
0.97
360
0.88
397
0.69
401
0.85
402
0.66
409
0.27
453
0.18
406
0.17
205
0.17
295
0.18
283
0.19
308
PSMNet-RSSMtwo views0.50
337
0.24
271
0.41
157
0.43
314
0.26
251
0.51
278
0.40
343
1.16
427
0.79
296
0.75
300
1.07
409
0.87
393
0.69
401
0.66
289
0.52
356
0.24
423
0.16
358
0.23
404
0.26
475
0.20
335
0.20
339
DMCA-RVCcopylefttwo views0.54
377
0.32
411
0.83
444
0.51
440
0.32
403
0.59
335
0.38
312
0.89
322
0.70
248
0.95
432
0.88
315
0.90
405
0.69
401
0.75
351
0.63
405
0.23
412
0.18
406
0.31
492
0.24
451
0.27
438
0.21
357
NVstereo2Dtwo views0.62
434
0.32
411
0.82
440
0.50
428
0.44
488
0.88
453
0.48
415
1.12
412
1.17
489
0.67
251
0.90
324
0.90
405
0.69
401
1.02
466
0.69
419
0.33
498
0.16
358
0.29
481
0.20
377
0.43
515
0.46
532
iResNet_ROBtwo views0.55
386
0.24
271
0.61
355
0.38
145
0.22
116
0.66
376
0.30
176
1.59
545
1.33
521
0.94
426
1.05
399
0.81
377
0.69
401
0.84
399
0.46
319
0.17
247
0.12
194
0.14
92
0.09
6
0.15
173
0.20
339
ToySttwo views0.52
365
0.27
354
0.93
471
0.42
273
0.28
315
0.67
385
0.56
462
0.88
321
0.79
296
0.61
208
0.85
300
0.92
417
0.70
406
0.72
338
0.61
398
0.16
205
0.17
391
0.21
367
0.21
398
0.22
373
0.21
357
ADLNet2two views0.57
401
0.26
337
0.71
404
0.48
406
0.31
378
0.83
442
0.51
437
1.10
405
0.99
426
0.85
366
0.99
372
0.99
432
0.70
406
0.79
379
0.78
436
0.21
363
0.17
391
0.18
253
0.18
326
0.22
373
0.22
376
ac_64two views0.54
377
0.24
271
0.58
341
0.46
378
0.28
315
0.79
424
0.44
390
1.11
407
0.63
216
0.94
426
0.85
300
1.06
456
0.70
406
0.76
361
0.72
426
0.22
385
0.18
406
0.20
323
0.19
354
0.18
283
0.16
227
CFNet-ftpermissivetwo views0.50
337
0.25
302
0.39
136
0.41
236
0.26
251
0.66
376
0.37
294
0.91
328
0.87
353
0.67
251
1.00
376
1.05
452
0.70
406
0.68
308
0.57
382
0.23
412
0.16
358
0.24
420
0.21
398
0.24
406
0.19
308
CFNet_RVCtwo views0.50
337
0.25
302
0.39
136
0.41
236
0.26
251
0.66
376
0.37
294
0.91
328
0.87
353
0.67
251
1.00
376
1.05
452
0.70
406
0.68
308
0.57
382
0.23
412
0.16
358
0.24
420
0.21
398
0.24
406
0.19
308
DualNet (step1)two views0.60
424
0.37
439
0.83
444
0.39
170
0.31
378
0.72
400
0.49
428
1.11
407
0.92
387
0.93
419
0.89
318
0.86
387
0.71
411
0.74
343
0.53
367
0.42
532
0.22
452
0.40
525
0.41
536
0.36
493
0.35
489
test_sample9two views1.17
527
0.37
439
0.83
444
0.39
170
0.31
378
0.72
400
0.49
428
1.11
407
0.92
387
0.93
419
0.89
318
0.86
387
0.71
411
1.29
505
2.03
551
0.42
532
9.50
608
0.40
525
0.41
536
0.36
493
0.35
489
test_sample7two views0.54
377
0.30
399
0.55
317
0.37
125
0.28
315
0.63
352
0.47
408
1.11
407
0.92
387
0.93
419
0.89
318
0.86
387
0.71
411
0.74
343
0.53
367
0.27
453
0.22
452
0.27
462
0.26
475
0.27
438
0.26
425
test_sample1two views0.44
272
0.24
271
0.52
292
0.35
75
0.23
144
0.59
335
0.36
280
1.05
384
0.57
200
0.66
242
0.78
257
0.70
317
0.71
411
0.62
250
0.51
351
0.18
286
0.15
331
0.17
205
0.16
242
0.18
283
0.18
296
SDNRtwo views0.89
494
0.39
452
1.66
548
0.42
273
0.39
460
3.35
581
0.32
214
0.95
347
1.05
447
1.05
476
2.12
546
0.62
273
0.71
411
1.40
518
0.78
436
0.53
548
0.56
566
0.36
511
0.27
482
0.46
522
0.50
541
HBP-ISPtwo views0.61
428
0.47
491
0.45
203
0.46
378
0.33
415
0.79
424
0.29
155
1.15
425
1.05
447
0.85
366
1.18
452
0.67
310
0.71
411
0.92
427
0.57
382
0.37
519
0.38
540
0.47
538
0.41
536
0.39
505
0.32
472
FTStereotwo views0.56
395
0.21
186
0.39
136
0.42
273
0.25
214
0.39
206
0.73
511
0.69
212
0.45
155
1.09
492
3.23
571
0.69
315
0.71
411
0.55
176
0.34
214
0.15
157
0.13
268
0.19
286
0.17
295
0.15
173
0.32
472
222two views1.25
536
0.23
249
0.53
300
0.38
145
0.23
144
0.78
418
0.37
294
1.41
517
0.93
393
0.97
447
1.13
431
0.74
344
0.71
411
0.74
343
14.86
601
0.20
347
0.16
358
0.17
205
0.16
242
0.18
283
0.20
339
FADNet_RVCtwo views0.58
413
0.39
452
1.26
510
0.45
353
0.32
403
0.55
304
0.34
244
1.12
412
0.90
375
0.68
261
0.90
324
0.61
266
0.71
411
1.03
468
0.80
444
0.21
363
0.18
406
0.27
462
0.23
436
0.33
474
0.30
459
HSM-Net_RVCpermissivetwo views0.55
386
0.23
249
0.37
118
0.38
145
0.22
116
0.86
450
0.40
343
1.31
493
0.93
393
0.92
416
1.15
438
1.26
491
0.71
411
0.75
351
0.53
367
0.17
247
0.14
307
0.16
163
0.15
213
0.17
252
0.17
270
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
TDLMtwo views0.59
417
0.35
428
0.57
339
0.53
467
0.32
403
0.67
385
0.72
506
1.09
401
1.03
441
0.84
353
1.11
422
0.84
381
0.71
411
0.96
443
0.61
398
0.28
464
0.18
406
0.26
452
0.22
420
0.27
438
0.21
357
PSMNet-RUCAtwo views0.78
471
0.78
539
1.23
507
1.01
556
0.91
553
0.68
389
0.53
448
1.16
427
1.06
451
0.79
330
1.10
417
0.82
379
0.72
422
0.94
434
0.70
420
0.55
552
0.27
497
0.76
560
0.46
543
0.70
552
0.49
538
1111xtwo views0.64
439
0.23
249
0.61
355
0.39
170
0.21
95
0.68
389
0.46
400
1.32
499
1.03
441
0.76
306
1.02
383
0.95
420
0.72
422
1.13
480
2.15
557
0.18
286
0.18
406
0.18
253
0.19
354
0.20
335
0.19
308
hitnet-ftcopylefttwo views0.57
401
0.29
384
0.43
189
0.42
273
0.29
338
0.81
436
0.40
343
0.98
356
0.91
381
0.84
353
1.01
380
1.13
479
0.72
422
0.83
395
0.71
423
0.28
464
0.21
443
0.28
473
0.22
420
0.29
450
0.27
435
CVANet_RVCtwo views0.59
417
0.35
428
0.54
313
0.49
417
0.33
415
0.70
391
0.67
491
1.12
412
0.97
418
0.88
391
1.05
399
1.01
438
0.72
422
0.94
434
0.55
374
0.30
482
0.20
433
0.28
473
0.26
475
0.32
469
0.23
400
DRN-Testtwo views0.68
445
0.34
424
0.77
428
0.52
457
0.40
465
1.14
506
0.61
479
1.56
540
1.04
445
1.18
506
1.10
417
1.05
452
0.72
422
0.82
393
1.01
486
0.24
423
0.18
406
0.26
452
0.25
464
0.26
428
0.23
400
YMNettwo views0.68
445
0.40
461
1.01
486
0.53
467
0.46
503
1.04
488
0.48
415
1.06
389
0.81
314
1.21
509
1.31
477
1.11
471
0.73
427
0.89
414
0.96
477
0.27
453
0.31
519
0.25
433
0.25
464
0.25
417
0.24
411
YMNet_1two views0.68
445
0.40
461
1.01
486
0.53
467
0.46
503
1.04
488
0.48
415
1.06
389
0.81
314
1.21
509
1.31
477
1.11
471
0.73
427
0.89
414
0.96
477
0.27
453
0.31
519
0.25
433
0.25
464
0.25
417
0.24
411
HItwo views0.46
288
0.22
216
0.41
157
0.35
75
0.35
434
0.27
71
0.32
214
0.75
270
0.50
180
0.90
406
1.13
431
1.12
477
0.73
427
0.70
323
0.57
382
0.12
33
0.10
49
0.17
205
0.17
295
0.17
252
0.16
227
CoSvtwo views0.46
288
0.22
216
0.41
157
0.35
75
0.35
434
0.27
71
0.32
214
0.75
270
0.50
180
0.90
406
1.13
431
1.12
477
0.73
427
0.70
323
0.57
382
0.12
33
0.10
49
0.17
205
0.17
295
0.17
252
0.16
227
GrayStereotwo views0.49
323
0.20
151
0.44
195
0.47
398
0.29
338
0.51
278
0.62
481
0.71
231
0.66
229
1.04
471
1.46
507
0.77
361
0.73
427
0.58
201
0.35
223
0.15
157
0.12
194
0.17
205
0.17
295
0.15
173
0.30
459
DLCB_ROBtwo views0.60
424
0.29
384
0.53
300
0.50
428
0.33
415
0.76
417
0.51
437
1.02
370
0.94
402
1.07
487
1.16
443
1.21
487
0.73
427
0.98
452
0.75
432
0.21
363
0.20
433
0.22
382
0.23
436
0.22
373
0.20
339
NLCSMtwo views0.84
483
0.53
499
1.25
508
0.59
506
0.73
551
0.90
458
0.79
524
1.89
563
0.88
364
0.94
426
1.85
535
1.44
520
0.74
433
1.53
532
1.16
510
0.28
464
0.24
472
0.26
452
0.30
496
0.27
438
0.29
453
FINETtwo views0.75
465
0.45
479
1.38
524
0.48
406
0.46
503
0.98
475
1.00
547
1.22
460
1.69
551
0.91
415
1.25
461
0.74
344
0.74
433
1.09
476
0.82
448
0.37
519
0.31
519
0.27
462
0.24
451
0.35
487
0.34
485
StereoDRNet-Refinedtwo views0.61
428
0.33
419
0.63
365
0.47
398
0.31
378
0.94
465
0.41
363
1.04
377
0.97
418
1.15
504
1.13
431
1.00
434
0.74
433
0.93
431
0.93
470
0.18
286
0.13
268
0.22
382
0.21
398
0.20
335
0.21
357
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
StereoDRNettwo views0.67
442
0.35
428
0.82
440
0.53
467
0.44
488
1.03
486
0.53
448
1.51
533
1.06
451
1.13
502
0.91
332
1.07
460
0.74
433
0.87
406
0.95
475
0.24
423
0.19
424
0.25
433
0.23
436
0.27
438
0.22
376
Wz-Net-LNSev-Reftwo views0.67
442
0.30
399
1.20
504
0.42
273
0.31
378
1.00
478
0.58
471
1.16
427
1.07
459
1.01
459
1.25
461
1.08
461
0.75
437
1.18
489
1.03
491
0.20
347
0.12
194
0.16
163
0.13
157
0.22
373
0.22
376
CrosDoStereotwo views0.51
351
0.19
115
0.46
216
0.39
170
0.24
184
0.39
206
1.14
555
0.69
212
0.87
353
0.94
426
1.36
486
0.62
273
0.75
437
0.68
308
0.46
319
0.15
157
0.12
194
0.17
205
0.18
326
0.14
126
0.16
227
DeepStereo_LLtwo views0.51
351
0.19
115
0.46
216
0.39
170
0.24
184
0.39
206
1.14
555
0.69
212
0.87
353
0.94
426
1.36
486
0.62
273
0.75
437
0.68
308
0.46
319
0.15
157
0.12
194
0.17
205
0.18
326
0.14
126
0.16
227
THIR-Stereotwo views0.51
351
0.19
115
0.47
228
0.39
170
0.23
144
0.74
410
0.64
489
0.68
202
0.88
364
1.03
466
1.40
492
0.71
320
0.75
437
0.64
268
0.43
302
0.16
205
0.11
123
0.17
205
0.18
326
0.15
173
0.17
270
DGSMNettwo views0.80
473
0.58
520
1.42
528
0.61
514
0.65
542
0.94
465
0.75
516
1.35
505
1.16
486
0.88
391
1.26
465
1.00
434
0.75
437
1.07
472
0.89
457
0.36
515
0.31
519
0.41
529
0.40
531
0.60
548
0.59
553
UNettwo views0.55
386
0.27
354
0.72
411
0.45
353
0.41
470
0.97
470
0.40
343
1.01
367
0.80
305
0.87
381
0.90
324
1.03
442
0.75
437
0.76
361
0.67
412
0.19
326
0.15
331
0.20
323
0.17
295
0.21
347
0.18
296
GANet-RSSMtwo views0.49
323
0.22
216
0.42
170
0.39
170
0.26
251
0.58
325
0.41
363
1.12
412
0.82
327
0.73
289
1.02
383
0.88
397
0.75
437
0.67
299
0.48
334
0.22
385
0.16
358
0.18
253
0.19
354
0.18
283
0.18
296
HSMtwo views0.53
372
0.25
302
0.46
216
0.40
208
0.25
214
0.74
410
0.44
390
1.29
489
0.78
289
0.82
339
0.92
338
1.21
487
0.75
437
0.90
422
0.48
334
0.18
286
0.14
307
0.17
205
0.14
187
0.17
252
0.18
296
MDST_ROBtwo views0.97
505
0.29
384
1.02
489
0.64
524
0.43
482
2.64
567
0.82
529
1.68
554
1.18
493
2.89
577
1.82
532
0.97
425
0.75
437
1.83
549
0.89
457
0.26
442
0.22
452
0.32
498
0.28
489
0.26
428
0.26
425
DCVSM-stereotwo views0.51
351
0.28
370
0.56
330
0.39
170
0.29
338
0.55
304
0.28
140
0.78
283
0.78
289
1.11
499
0.77
248
1.04
447
0.76
446
0.65
277
0.52
356
0.20
347
0.20
433
0.24
420
0.21
398
0.25
417
0.31
468
SQANettwo views0.87
492
0.76
536
0.76
425
1.16
562
0.99
561
1.10
497
0.51
437
1.12
412
0.85
340
0.93
419
1.05
399
1.03
442
0.76
446
1.07
472
0.70
420
0.79
560
0.25
481
1.04
567
0.36
521
1.56
568
0.70
555
Anonymous_2two views0.84
483
0.45
479
0.66
378
0.41
236
0.45
494
0.82
439
0.53
448
0.81
295
0.81
314
0.73
289
0.61
194
0.91
411
0.76
446
0.77
368
0.61
398
0.51
546
0.55
564
0.54
551
4.92
603
0.54
540
0.42
517
PA-Nettwo views0.70
451
0.46
484
0.96
478
0.51
440
0.53
522
0.94
465
0.73
511
1.14
421
1.15
484
0.83
347
0.90
324
0.88
397
0.76
446
1.19
490
0.96
477
0.25
436
0.41
549
0.29
481
0.44
542
0.27
438
0.39
504
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
SGM-Foresttwo views0.65
440
0.33
419
0.43
189
0.44
339
0.30
363
1.01
482
0.54
455
1.13
419
1.09
469
1.11
499
1.21
455
1.10
469
0.76
446
0.99
457
0.71
423
0.32
491
0.33
531
0.33
503
0.30
496
0.30
458
0.28
446
Johannes L. Schönberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
AACVNettwo views0.52
365
0.25
302
0.56
330
0.48
406
0.29
338
0.55
304
0.38
312
0.96
352
0.59
205
0.83
347
1.03
393
1.03
442
0.77
451
0.91
425
0.58
389
0.22
385
0.18
406
0.24
420
0.18
326
0.24
406
0.22
376
CC-Net-ROBtwo views0.84
483
1.01
557
0.93
471
0.60
509
0.45
494
1.25
519
0.71
500
1.20
449
1.05
447
0.84
353
1.24
460
0.90
405
0.78
452
1.14
482
0.70
420
0.48
542
0.34
534
1.71
575
0.38
526
0.78
555
0.40
509
Select-FEtwo views0.48
309
0.26
337
0.96
478
0.42
273
0.36
441
0.34
164
0.20
27
1.02
370
0.37
95
0.61
208
1.01
380
1.04
447
0.79
453
0.74
343
0.29
155
0.17
247
0.13
268
0.17
205
0.20
377
0.15
173
0.25
420
IERtwo views0.48
309
0.25
302
0.60
354
0.38
145
0.28
315
0.67
385
0.38
312
0.82
301
0.68
237
0.88
391
0.95
347
0.74
344
0.79
453
0.62
250
0.46
319
0.17
247
0.14
307
0.17
205
0.17
295
0.17
252
0.16
227
DRafttwo views0.49
323
0.18
81
0.50
262
0.38
145
0.25
214
0.57
319
0.39
330
0.67
196
0.86
346
1.02
463
1.75
529
0.50
205
0.79
453
0.65
277
0.42
300
0.14
89
0.11
123
0.16
163
0.16
242
0.14
126
0.17
270
iResNetv2_ROBtwo views0.55
386
0.29
384
0.86
458
0.39
170
0.25
214
0.67
385
0.37
294
1.21
452
1.02
437
1.02
463
1.10
417
0.89
402
0.79
453
0.74
343
0.43
302
0.19
326
0.13
268
0.15
136
0.11
91
0.19
318
0.16
227
NaN_ROBtwo views0.73
456
0.46
484
0.89
467
0.52
457
0.34
427
0.98
475
1.11
552
1.28
484
1.20
498
1.27
522
0.96
351
1.08
461
0.79
453
1.34
516
0.78
436
0.24
423
0.30
511
0.23
404
0.24
451
0.23
393
0.26
425
MMNettwo views0.57
401
0.26
337
0.67
383
0.45
353
0.35
434
1.04
488
0.39
330
0.93
339
0.98
423
0.96
444
0.97
360
0.86
387
0.80
458
0.83
395
0.80
444
0.16
205
0.15
331
0.19
286
0.19
354
0.20
335
0.17
270
PDISCO_ROBtwo views0.96
503
0.51
494
1.13
498
1.03
559
1.00
562
1.81
554
0.77
519
1.72
556
1.60
545
1.09
492
1.19
453
1.34
508
0.80
458
1.62
536
1.01
486
0.58
554
0.22
452
0.45
534
0.40
531
0.50
532
0.41
514
LALA_ROBtwo views0.76
468
0.46
484
0.86
458
0.55
487
0.41
470
1.00
478
0.93
542
1.25
472
1.13
477
1.23
515
1.15
438
1.55
535
0.80
458
1.11
479
0.96
477
0.33
498
0.23
463
0.35
506
0.30
496
0.35
487
0.32
472
SACVNettwo views0.61
428
0.36
437
0.67
383
0.57
497
0.37
445
0.65
369
0.47
408
1.16
427
0.80
305
1.04
471
1.06
405
1.02
440
0.81
461
0.99
457
0.57
382
0.28
464
0.21
443
0.25
433
0.24
451
0.30
458
0.39
504
GASNettwo views0.70
451
0.77
537
1.16
502
0.71
541
0.49
511
0.62
346
0.48
415
1.12
412
1.05
447
0.98
450
0.84
291
0.94
419
0.82
462
1.41
521
0.85
452
0.33
498
0.22
452
0.29
481
0.28
489
0.44
518
0.26
425
RTSCtwo views0.93
497
0.54
507
1.59
539
0.56
491
0.40
465
1.17
514
0.55
458
1.44
524
1.82
556
1.53
536
1.26
465
1.15
482
0.82
462
1.70
542
2.44
561
0.26
442
0.20
433
0.23
404
0.24
451
0.31
462
0.32
472
iinet-ftwo views0.69
450
0.29
384
2.34
559
0.41
236
0.31
378
1.16
510
0.58
471
0.87
313
0.85
340
0.86
376
1.17
448
1.04
447
0.83
464
0.76
361
1.26
517
0.21
363
0.18
406
0.17
205
0.16
242
0.21
347
0.21
357
Wz-Net-MNSevtwo views0.81
475
0.42
472
1.64
545
0.51
440
0.41
470
1.46
532
0.95
543
1.24
465
1.26
509
1.31
524
1.25
461
1.17
484
0.83
464
1.21
495
1.06
499
0.22
385
0.19
424
0.24
420
0.23
436
0.29
450
0.26
425
SuperBtwo views1.00
510
0.41
467
4.03
575
0.45
353
0.32
403
0.99
477
0.49
428
1.09
401
2.09
563
1.10
496
1.10
417
0.74
344
0.83
464
1.13
480
1.75
540
0.20
347
0.15
331
0.17
205
0.15
213
2.50
587
0.27
435
fast-acv-fttwo views0.66
441
0.32
411
0.80
433
0.46
378
0.34
427
1.26
520
0.50
434
0.91
328
1.00
430
1.05
476
1.36
486
1.28
494
0.84
467
0.81
387
0.90
463
0.22
385
0.24
472
0.23
404
0.23
436
0.21
347
0.22
376
DDUNettwo views1.10
519
2.58
592
0.83
444
1.21
564
1.27
570
1.02
484
0.69
497
1.17
436
0.95
406
0.98
450
1.26
465
1.28
494
0.84
467
0.97
450
0.79
443
0.85
563
0.40
547
2.00
580
0.60
563
1.34
567
0.94
563
APVNettwo views0.73
456
0.39
452
1.01
486
0.58
503
0.45
494
1.16
510
0.68
494
1.47
528
0.87
353
0.84
353
1.15
438
1.04
447
0.84
467
1.14
482
1.18
512
0.27
453
0.28
504
0.32
498
0.31
506
0.29
450
0.32
472
CBMV_ROBtwo views0.62
434
0.39
452
0.41
157
0.41
236
0.28
315
0.86
450
0.28
140
1.06
389
1.02
437
0.95
432
1.33
481
0.81
377
0.84
467
0.94
434
0.56
376
0.37
519
0.37
539
0.43
531
0.40
531
0.33
474
0.32
472
CBFPSMtwo views0.61
428
0.25
302
1.41
527
0.39
170
0.27
290
1.10
497
0.67
491
0.83
303
0.84
334
0.82
339
0.81
281
1.33
505
0.85
471
0.72
338
0.86
453
0.16
205
0.15
331
0.15
136
0.17
295
0.17
252
0.23
400
DAStwo views0.54
377
0.26
337
0.66
378
0.49
417
0.31
378
0.61
342
0.43
382
0.89
322
1.01
432
0.95
432
1.16
443
0.71
320
0.85
471
0.89
414
0.47
330
0.18
286
0.14
307
0.18
253
0.15
213
0.22
373
0.19
308
SepStereotwo views0.54
377
0.26
337
0.66
378
0.49
417
0.31
378
0.61
342
0.43
382
0.89
322
1.01
432
0.95
432
1.16
443
0.71
320
0.85
471
0.97
450
0.47
330
0.18
286
0.14
307
0.18
253
0.15
213
0.22
373
0.19
308
DeepPrunerFtwo views0.93
497
0.55
513
3.88
572
0.70
539
0.81
552
0.72
400
0.74
513
1.28
484
1.97
560
0.95
432
1.02
383
0.87
393
0.85
471
1.16
486
1.07
502
0.35
512
0.29
506
0.43
531
0.40
531
0.31
462
0.33
481
GwcNetcopylefttwo views0.73
456
0.39
452
1.37
523
0.53
467
0.43
482
1.10
497
0.52
443
1.27
479
1.19
495
1.05
476
1.41
494
1.06
456
0.86
475
0.98
452
1.01
486
0.26
442
0.24
472
0.24
420
0.23
436
0.23
393
0.28
446
ETE_ROBtwo views0.73
456
0.52
496
0.93
471
0.57
497
0.37
445
0.80
430
0.86
536
1.19
442
0.95
406
1.20
508
1.22
457
1.39
518
0.86
475
1.07
472
0.88
455
0.27
453
0.21
443
0.31
492
0.27
482
0.34
482
0.35
489
CBMVpermissivetwo views0.68
445
0.37
439
0.50
262
0.43
314
0.26
251
1.00
478
0.71
500
1.17
436
1.16
486
1.24
517
1.29
474
1.06
456
0.86
475
0.98
452
0.75
432
0.29
475
0.30
511
0.34
505
0.30
496
0.26
428
0.27
435
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
z-ln-s-rtwo views0.70
451
0.39
452
1.51
532
0.40
208
0.27
290
0.58
325
0.62
481
0.87
313
1.09
469
0.84
353
1.44
502
0.91
411
0.87
478
1.20
493
2.07
553
0.16
205
0.12
194
0.17
205
0.15
213
0.21
347
0.17
270
CRFU-Nettwo views0.59
417
0.29
384
0.62
361
0.47
398
0.31
378
1.20
517
0.51
437
1.19
442
0.59
205
1.05
476
1.00
376
1.06
456
0.87
478
0.83
395
0.77
435
0.22
385
0.19
424
0.18
253
0.16
242
0.19
318
0.20
339
PSM-AADtwo views0.48
309
0.21
186
0.39
136
0.44
339
0.23
144
0.56
310
0.47
408
0.67
196
0.73
267
1.08
488
1.12
424
0.58
250
0.87
478
0.63
261
0.33
202
0.15
157
0.11
123
0.25
433
0.26
475
0.18
283
0.42
517
DISCOtwo views0.72
455
0.27
354
0.72
411
0.45
353
0.31
378
1.12
504
0.53
448
1.32
499
1.25
504
0.84
353
1.07
409
1.52
533
0.87
478
1.82
548
1.08
505
0.20
347
0.15
331
0.18
253
0.16
242
0.24
406
0.24
411
XPNet_ROBtwo views0.73
456
0.38
447
0.80
433
0.53
467
0.40
465
0.80
430
0.83
531
1.21
452
0.96
413
1.37
527
1.17
448
1.37
512
0.87
478
1.14
482
0.99
484
0.33
498
0.25
481
0.27
462
0.24
451
0.31
462
0.29
453
xyz-stereotwo views4.31
586
0.17
55
61.72
621
0.35
75
0.16
3
13.86
601
0.38
312
0.61
153
0.69
244
1.05
476
3.09
570
0.77
361
0.88
483
1.24
497
0.46
319
0.13
58
0.10
49
0.16
163
0.12
121
0.13
81
0.11
35
DANettwo views0.74
461
0.47
491
0.98
484
0.60
509
0.41
470
0.92
461
0.41
363
1.02
370
0.87
353
1.22
513
1.22
457
1.33
505
0.88
483
1.26
501
1.37
523
0.27
453
0.24
472
0.31
492
0.25
464
0.37
499
0.36
495
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
NCCL2two views0.74
461
0.45
479
0.77
428
0.65
526
0.45
494
0.97
470
1.16
557
1.16
427
1.02
437
1.00
456
0.98
364
1.48
527
0.88
483
0.99
457
0.89
457
0.31
486
0.27
497
0.39
522
0.39
528
0.33
474
0.34
485
UGAM-zerotwo views0.48
309
0.21
186
0.66
378
0.38
145
0.23
144
0.36
178
0.22
63
1.30
491
0.43
145
0.67
251
0.61
194
1.74
542
0.89
486
0.79
379
0.27
116
0.15
157
0.12
194
0.15
136
0.12
121
0.13
81
0.14
156
GANetREF_RVCpermissivetwo views0.82
476
0.77
537
0.95
477
0.68
533
0.43
482
1.15
508
1.06
550
1.19
442
1.20
498
1.03
466
1.02
383
1.10
469
0.89
486
1.20
493
0.78
436
0.49
543
0.39
544
0.58
554
0.39
528
0.69
550
0.49
538
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
pmcnntwo views1.27
538
0.31
408
1.14
500
0.41
236
0.23
144
0.97
470
0.71
500
1.23
464
1.32
519
1.83
553
2.34
551
11.25
600
0.89
486
1.04
470
0.96
477
0.15
157
0.12
194
0.12
29
0.10
54
0.15
173
0.16
227
Wz-Net-SNSevtwo views0.99
509
0.80
540
3.00
565
0.57
497
0.46
503
0.94
465
1.22
562
1.40
515
1.28
511
1.04
471
1.33
481
1.46
523
0.90
489
2.06
556
1.65
537
0.26
442
0.24
472
0.25
433
0.26
475
0.33
474
0.30
459
HGLStereotwo views0.58
413
0.30
399
0.65
375
0.51
440
0.38
452
0.78
418
0.45
397
1.07
393
0.82
327
0.89
398
1.16
443
0.88
397
0.91
490
0.80
382
0.74
430
0.21
363
0.21
443
0.20
323
0.18
326
0.19
318
0.22
376
MFN_U_SF_DS_RVCtwo views1.06
514
0.61
523
1.82
550
0.69
536
0.51
517
2.62
566
1.69
581
1.28
484
1.44
532
1.39
530
1.56
517
1.34
508
0.91
490
1.68
541
0.95
475
0.38
524
0.39
544
0.46
537
0.61
564
0.41
509
0.43
522
ACVNet-4btwo views1.43
549
1.34
567
1.28
514
1.95
578
1.60
573
1.93
557
0.77
519
1.59
545
1.64
549
1.05
476
1.60
521
2.10
555
0.92
492
1.79
547
0.84
450
1.76
583
0.35
536
2.03
583
0.67
565
2.16
579
1.18
574
GANettwo views0.74
461
0.38
447
0.63
365
0.54
479
0.35
434
1.01
482
0.95
543
1.15
425
0.95
406
1.09
492
2.00
542
1.14
481
0.92
492
1.29
505
0.75
432
0.25
436
0.27
497
0.27
462
0.23
436
0.32
469
0.24
411
Consistency-Rafttwo views1.01
511
0.82
541
1.27
513
0.85
550
0.97
559
0.81
436
0.83
531
1.35
505
1.61
546
1.06
485
1.66
523
1.11
471
0.93
494
0.93
431
1.11
506
0.65
556
0.75
576
0.79
561
0.91
576
1.09
565
0.79
560
S-Stereotwo views0.76
468
0.36
437
1.10
495
0.57
497
0.46
503
0.83
442
0.59
474
1.31
493
1.62
547
0.98
450
1.41
494
1.11
471
0.93
494
0.85
402
1.07
502
0.27
453
0.31
519
0.28
473
0.25
464
0.33
474
0.50
541
ADCReftwo views0.84
483
0.46
484
1.60
542
0.52
457
0.45
494
1.08
495
0.52
443
1.13
419
1.03
441
1.22
513
1.43
501
0.87
393
0.93
494
0.91
425
3.35
574
0.19
326
0.16
358
0.23
404
0.23
436
0.23
393
0.22
376
Wz-Net-LNSevtwo views0.75
465
0.54
507
1.59
539
0.51
440
0.41
470
1.16
510
0.79
524
1.27
479
1.13
477
1.04
471
1.14
435
1.11
471
0.94
497
0.93
431
1.00
485
0.24
423
0.22
452
0.21
367
0.19
354
0.26
428
0.27
435
RYNettwo views0.76
468
0.37
439
0.74
420
0.54
479
0.67
545
1.35
525
0.68
494
1.28
484
1.21
501
1.10
496
0.90
324
1.31
498
0.94
497
1.01
463
1.30
519
0.22
385
0.16
358
0.27
462
0.23
436
0.43
515
0.45
528
w-ln-seventwo views1.02
512
0.52
496
2.86
563
0.55
487
0.51
517
1.37
526
0.75
516
1.72
556
1.84
557
1.54
537
1.52
514
1.27
493
0.95
499
1.30
511
2.07
553
0.24
423
0.22
452
0.25
433
0.25
464
0.31
462
0.28
446
otakutwo views1.10
519
0.96
552
0.96
478
1.37
568
1.06
567
1.65
545
0.72
506
1.46
527
1.19
495
1.10
496
1.32
479
1.32
500
0.95
499
1.29
505
0.81
447
0.89
565
0.46
559
1.24
570
0.50
556
1.86
571
0.89
562
anonymitytwo views0.98
507
0.89
549
1.06
493
0.93
553
1.04
566
0.97
470
0.82
529
1.33
502
0.93
393
1.08
488
0.98
364
1.02
440
0.95
499
1.02
466
0.93
470
0.96
566
0.96
590
0.90
564
0.91
576
0.92
559
0.95
565
ccnettwo views0.84
483
0.59
522
0.86
458
0.56
491
0.60
537
1.11
502
0.72
506
1.44
524
0.97
418
1.15
504
1.44
502
1.28
494
0.95
499
1.01
463
1.33
522
0.49
543
0.43
554
0.50
548
0.47
547
0.52
538
0.48
537
RASNettwo views0.57
401
0.24
271
0.61
355
0.39
170
0.23
144
0.71
396
0.40
343
1.02
370
0.93
393
0.77
314
1.05
399
1.05
452
0.98
503
0.99
457
1.03
491
0.16
205
0.14
307
0.14
92
0.17
295
0.15
173
0.14
156
ACV-stereotwo views0.63
437
0.37
439
1.03
490
0.44
339
0.31
378
1.27
521
0.41
363
0.78
283
0.84
334
0.65
236
0.76
244
2.07
554
1.00
504
0.84
399
0.68
417
0.22
385
0.17
391
0.19
286
0.18
326
0.22
373
0.23
400
Ntrotwo views1.15
524
1.00
556
1.00
485
1.49
569
1.20
569
1.69
549
0.81
527
1.39
511
1.25
504
1.01
459
1.28
470
1.31
498
1.00
504
1.31
513
0.89
457
1.10
573
0.43
554
1.36
571
0.51
557
1.95
574
0.99
569
zh-mn7two views1.21
532
0.75
535
5.81
583
0.52
457
0.39
460
1.18
515
0.63
485
1.21
452
1.79
555
1.81
551
2.33
549
1.16
483
1.01
506
2.20
563
2.00
549
0.25
436
0.22
452
0.22
382
0.22
420
0.25
417
0.30
459
z-mn7two views1.07
516
0.56
515
2.36
560
0.54
479
0.37
445
1.74
552
0.71
500
1.28
484
2.32
567
1.00
456
2.56
558
1.43
519
1.01
506
2.34
569
1.74
539
0.23
412
0.20
433
0.21
367
0.20
377
0.27
438
0.27
435
DEmStereotwo views0.49
323
0.18
81
0.53
300
0.39
170
0.26
251
0.57
319
0.33
230
0.65
178
0.75
277
0.90
406
1.65
522
0.57
234
1.02
508
0.63
261
0.44
309
0.14
89
0.12
194
0.16
163
0.16
242
0.14
126
0.17
270
UDGtwo views0.93
497
1.03
558
0.75
423
1.00
555
0.97
559
1.02
484
0.57
464
1.18
438
1.01
432
0.93
419
1.02
383
1.32
500
1.03
509
0.88
412
0.92
468
0.55
552
0.33
531
1.82
577
0.41
536
1.20
566
0.74
557
Syn2CoExtwo views0.74
461
0.55
513
1.17
503
0.66
528
0.45
494
0.89
456
0.56
462
1.54
535
1.15
484
0.95
432
1.35
485
1.03
442
1.03
509
0.96
443
0.89
457
0.31
486
0.27
497
0.29
481
0.24
451
0.23
393
0.27
435
stereogantwo views0.83
481
0.33
419
0.89
467
0.61
514
0.51
517
1.80
553
0.50
434
1.41
517
1.39
527
1.05
476
1.47
509
1.56
537
1.04
511
1.32
515
0.87
454
0.29
475
0.29
506
0.29
481
0.25
464
0.39
505
0.40
509
XQCtwo views0.97
505
0.70
530
1.54
536
0.70
539
0.55
526
1.48
534
0.81
527
1.41
517
1.57
542
1.21
509
1.12
424
1.33
505
1.04
511
1.55
533
2.00
549
0.39
525
0.25
481
0.37
516
0.32
509
0.55
542
0.49
538
w-ln-seven-2two views0.83
481
0.46
484
2.93
564
0.54
479
0.39
460
0.93
462
0.63
485
1.16
427
1.18
493
1.25
518
1.32
479
1.09
467
1.05
513
1.23
496
1.07
502
0.21
363
0.20
433
0.23
404
0.22
420
0.26
428
0.24
411
psm_uptwo views0.57
401
0.27
354
0.52
292
0.50
428
0.33
415
0.65
369
0.60
477
1.07
393
0.84
334
0.87
381
0.91
332
1.00
434
1.06
514
0.80
382
0.66
409
0.22
385
0.25
481
0.26
452
0.23
436
0.22
373
0.21
357
PASMtwo views0.96
503
0.71
533
2.05
555
0.72
542
0.72
550
0.84
447
0.92
539
1.14
421
1.34
522
1.25
518
1.22
457
1.34
508
1.07
515
1.31
513
1.11
506
0.53
548
0.57
567
0.59
555
0.67
565
0.56
547
0.57
552
FBW_ROBtwo views0.94
501
0.54
507
1.03
490
0.56
491
0.42
479
1.16
510
0.76
518
1.56
540
1.41
528
1.38
529
1.33
481
1.47
525
1.07
515
2.94
578
1.14
509
0.26
442
0.32
526
0.45
534
0.30
496
0.34
482
0.30
459
psmorigintwo views0.84
483
0.53
499
2.21
557
0.50
428
0.41
470
0.86
450
0.57
464
1.08
398
0.90
375
1.50
533
1.42
499
1.50
529
1.09
517
1.29
505
1.03
491
0.32
491
0.33
531
0.27
462
0.27
482
0.34
482
0.45
528
RGCtwo views0.82
476
0.62
524
0.80
433
0.67
530
0.66
544
0.91
459
0.59
474
1.35
505
1.09
469
1.12
501
1.46
507
1.50
529
1.09
517
1.28
504
0.97
482
0.34
506
0.30
511
0.48
543
0.40
531
0.38
501
0.38
503
ADCP+two views1.18
529
0.37
439
3.09
567
0.50
428
0.52
520
1.48
534
0.61
479
1.32
499
1.07
459
1.21
509
1.16
443
1.08
461
1.11
519
1.63
537
7.17
591
0.20
347
0.16
358
0.24
420
0.22
420
0.29
450
0.22
376
PWC_ROBbinarytwo views0.92
496
0.57
517
1.64
545
0.53
467
0.33
415
0.93
462
0.39
330
1.42
522
1.51
539
1.66
544
2.57
559
1.18
485
1.11
519
1.50
530
1.54
534
0.26
442
0.18
406
0.28
473
0.20
377
0.30
458
0.32
472
ADCPNettwo views1.11
522
0.53
499
3.26
570
0.55
487
0.44
488
1.47
533
0.83
531
1.21
452
1.17
489
1.26
521
1.42
499
1.67
541
1.12
521
1.48
529
3.86
580
0.30
482
0.29
506
0.30
491
0.32
509
0.37
499
0.37
501
PWCDC_ROBbinarytwo views0.93
497
0.54
507
0.97
483
0.78
548
0.41
470
1.03
486
0.42
374
1.39
511
2.34
570
1.04
471
3.73
579
0.80
375
1.12
521
1.29
505
1.04
496
0.37
519
0.22
452
0.24
420
0.20
377
0.36
493
0.31
468
edge stereotwo views0.79
472
0.40
461
0.82
440
0.52
457
0.44
488
0.83
442
0.58
471
1.34
504
1.08
463
1.30
523
1.38
490
1.79
544
1.13
523
1.15
485
0.92
468
0.34
506
0.32
526
0.42
530
0.28
489
0.33
474
0.39
504
FAT-Stereotwo views0.75
465
0.34
424
0.81
439
0.51
440
0.38
452
0.78
418
0.63
485
1.39
511
1.32
519
1.05
476
1.40
492
1.58
538
1.14
524
0.92
427
0.91
466
0.29
475
0.28
504
0.28
473
0.23
436
0.28
448
0.41
514
SAMSARAtwo views1.15
524
0.69
529
1.44
530
1.09
561
0.93
555
2.10
560
1.87
588
1.64
550
1.47
536
1.64
542
1.21
455
2.06
553
1.14
524
1.61
535
1.50
532
0.39
525
0.45
557
0.36
511
0.38
526
0.50
532
0.51
545
LL-Strereotwo views0.58
413
0.29
384
0.83
444
0.48
406
0.35
434
0.39
206
0.48
415
1.04
377
0.99
426
0.87
381
0.79
262
1.08
461
1.15
526
1.35
517
0.51
351
0.18
286
0.15
331
0.22
382
0.19
354
0.17
252
0.21
357
LSMtwo views4.83
590
0.83
544
11.23
591
0.76
547
56.73
616
1.10
497
1.18
558
1.35
505
1.70
552
2.13
561
2.34
551
1.34
508
1.19
527
1.52
531
1.23
516
0.34
506
0.50
562
0.39
522
0.47
547
0.51
535
9.82
603
RainbowNettwo views1.42
548
1.53
574
1.31
518
1.93
577
1.46
571
1.52
539
1.03
548
1.67
553
1.55
540
1.23
515
1.59
520
1.54
534
1.21
528
1.40
518
1.03
491
1.70
581
0.70
571
1.82
577
0.80
571
2.11
578
1.22
575
SHDtwo views0.98
507
0.54
507
1.30
517
0.63
521
0.50
515
1.14
506
0.50
434
1.80
561
2.20
564
1.66
544
1.39
491
1.47
525
1.21
528
1.40
518
1.80
541
0.32
491
0.27
497
0.32
498
0.34
517
0.41
509
0.44
526
AnyNet_C32two views1.27
538
0.72
534
3.33
571
0.59
506
0.56
527
1.51
538
1.53
574
1.27
479
1.28
511
1.52
535
1.48
510
1.38
516
1.23
530
1.64
538
5.26
585
0.30
482
0.29
506
0.29
481
0.34
517
0.38
501
0.44
526
Nwc_Nettwo views0.82
476
0.40
461
0.86
458
0.62
518
0.56
527
1.04
488
0.57
464
1.72
556
1.08
463
0.93
419
1.88
537
1.44
520
1.24
531
1.19
490
0.94
472
0.31
486
0.25
481
0.36
511
0.39
528
0.31
462
0.31
468
aanetorigintwo views0.85
489
0.58
520
1.98
553
0.50
428
0.40
465
0.66
376
0.70
498
0.72
242
1.01
432
2.44
572
2.00
542
1.32
500
1.25
532
0.96
443
1.16
510
0.20
347
0.19
424
0.20
323
0.20
377
0.27
438
0.33
481
ADCLtwo views1.10
519
0.42
472
1.57
538
0.51
440
0.41
470
1.71
550
0.92
539
1.36
509
1.45
533
1.33
525
1.56
517
1.22
490
1.26
533
1.45
526
5.27
586
0.22
385
0.19
424
0.25
433
0.25
464
0.29
450
0.29
453
CSANtwo views0.88
493
0.52
496
0.93
471
0.61
514
0.42
479
1.19
516
1.11
552
1.27
479
1.48
537
1.37
527
1.44
502
1.37
512
1.30
534
1.46
528
1.01
486
0.39
525
0.31
519
0.36
511
0.37
523
0.35
487
0.36
495
RTStwo views2.03
565
1.03
558
11.50
592
0.68
533
0.63
540
2.71
568
1.56
576
1.55
536
2.32
567
1.93
556
2.57
559
1.32
500
1.32
535
5.20
591
4.30
581
0.31
486
0.23
463
0.29
481
0.30
496
0.41
509
0.40
509
RTSAtwo views2.03
565
1.03
558
11.50
592
0.68
533
0.63
540
2.71
568
1.56
576
1.55
536
2.32
567
1.93
556
2.57
559
1.32
500
1.32
535
5.20
591
4.30
581
0.31
486
0.23
463
0.29
481
0.30
496
0.41
509
0.40
509
MFN_U_SF_RVCtwo views1.14
523
0.63
525
2.33
558
0.69
536
0.46
503
2.04
558
0.70
498
1.90
564
1.37
524
1.62
540
1.56
517
1.94
550
1.36
537
1.73
544
1.90
544
0.41
530
0.38
540
0.45
534
0.48
551
0.45
519
0.47
534
AF-Nettwo views0.85
489
0.41
467
0.87
463
0.66
528
0.54
525
0.96
469
0.52
443
1.66
552
1.37
524
1.03
466
2.04
545
1.46
523
1.36
537
1.19
490
1.05
498
0.34
506
0.24
472
0.39
522
0.28
489
0.31
462
0.26
425
NCC-stereotwo views0.82
476
0.43
475
0.87
463
0.63
521
0.68
546
0.88
453
0.72
506
1.60
547
1.12
472
0.95
432
1.41
494
1.37
512
1.37
539
1.26
501
0.94
472
0.32
491
0.30
511
0.37
516
0.49
554
0.34
482
0.35
489
Abc-Nettwo views0.82
476
0.43
475
0.87
463
0.63
521
0.68
546
0.88
453
0.72
506
1.60
547
1.12
472
0.95
432
1.41
494
1.37
512
1.37
539
1.26
501
0.94
472
0.32
491
0.30
511
0.37
516
0.49
554
0.34
482
0.35
489
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
WZ-Nettwo views1.29
540
0.64
526
5.42
582
0.64
524
0.52
520
1.37
526
1.29
565
1.41
517
1.77
554
1.56
538
1.69
526
1.74
542
1.41
541
2.50
573
2.16
558
0.28
464
0.21
443
0.23
404
0.25
464
0.39
505
0.41
514
AnyNet_C01two views1.63
555
1.16
561
7.38
586
0.65
526
0.56
527
2.25
562
1.53
574
1.53
534
1.46
535
1.71
548
1.95
539
1.83
545
1.41
541
2.48
571
4.42
583
0.33
498
0.32
526
0.32
498
0.34
517
0.45
519
0.50
541
MSC_U_SF_DS_RVCtwo views1.38
545
0.91
550
2.11
556
0.89
551
0.57
532
4.27
587
1.79
585
1.55
536
2.00
562
1.64
542
1.85
535
1.83
545
1.44
543
1.89
552
1.49
531
0.49
543
0.40
547
0.56
552
0.58
561
0.75
554
0.52
547
ADCStwo views1.60
554
0.70
530
4.02
574
0.61
514
0.53
522
1.31
522
1.11
552
1.71
555
1.86
559
1.97
559
1.68
524
1.51
531
1.46
544
2.07
557
9.20
594
0.34
506
0.32
526
0.33
503
0.36
521
0.45
519
0.46
532
SPS-STEREOcopylefttwo views1.29
540
0.94
551
1.10
495
1.05
560
1.03
564
1.48
534
0.91
537
1.57
542
1.24
502
2.13
561
1.90
538
1.94
550
1.46
544
1.77
545
1.64
536
0.97
567
0.94
589
0.90
564
0.89
575
0.96
562
0.97
567
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
ADCMidtwo views1.22
533
0.57
517
3.17
569
0.54
479
0.44
488
1.07
494
0.77
519
1.31
493
1.13
477
2.14
564
1.48
510
1.49
528
1.47
546
1.65
539
5.30
587
0.26
442
0.24
472
0.29
481
0.32
509
0.38
501
0.36
495
RPtwo views0.80
473
0.38
447
0.73
416
0.67
530
0.59
534
0.82
439
0.57
464
1.21
452
1.28
511
1.03
466
1.68
524
1.45
522
1.49
547
1.08
475
0.90
463
0.36
515
0.31
519
0.37
516
0.30
496
0.36
493
0.36
495
Wz-Net-TNSevtwo views1.23
535
1.24
563
5.25
581
0.51
440
0.43
482
1.49
537
1.09
551
1.58
543
1.42
530
1.25
518
1.26
465
1.58
538
1.52
548
1.97
553
1.95
545
0.33
498
0.32
526
0.26
452
0.30
496
0.41
509
0.43
522
MSAF-DinoV2two views1.18
529
0.44
477
3.00
565
0.56
491
0.30
363
0.91
459
0.74
513
1.58
543
1.25
504
1.06
485
1.41
494
2.98
567
1.57
549
3.25
579
3.12
572
0.22
385
0.14
307
0.20
323
0.22
420
0.33
474
0.34
485
MFMNet_retwo views1.17
527
0.99
554
1.31
518
1.02
558
0.95
557
1.32
523
1.32
566
1.44
524
1.58
544
1.72
549
1.70
527
1.21
487
1.57
549
1.16
486
1.04
496
0.88
564
0.76
578
0.79
561
0.75
569
0.90
558
0.94
563
G-Nettwo views0.95
502
0.48
493
1.13
498
0.67
530
0.49
511
2.07
559
0.63
485
1.02
370
0.90
375
1.77
550
2.62
562
1.28
494
1.60
551
1.09
476
1.06
499
0.37
519
0.30
511
0.35
506
0.25
464
0.46
522
0.45
528
zh-sn7two views1.20
531
0.86
547
4.54
578
0.58
503
0.43
482
1.10
497
0.92
539
1.24
465
1.34
522
1.45
532
2.00
542
1.26
491
1.62
552
2.13
560
2.79
569
0.26
442
0.26
490
0.26
452
0.27
482
0.35
487
0.33
481
NVStereoNet_ROBtwo views1.31
542
0.96
552
1.33
520
0.90
552
0.92
554
1.15
508
1.05
549
1.49
529
1.62
547
1.63
541
2.51
556
2.31
558
1.62
552
2.16
562
1.42
525
0.81
562
0.73
572
0.79
561
1.02
580
0.73
553
0.97
567
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
test_sample8two views1.36
544
0.37
439
0.83
444
0.39
170
0.31
378
0.72
400
0.49
428
1.19
442
0.79
296
1.51
534
0.96
351
3.29
574
1.64
554
1.29
505
2.03
551
0.42
532
9.50
608
0.40
525
0.41
536
0.36
493
0.35
489
IMH-64-1two views1.96
562
1.64
579
1.26
510
2.26
583
1.91
583
2.30
564
1.35
569
2.99
578
2.29
565
1.70
546
2.79
566
2.47
561
1.66
555
2.33
567
1.95
545
2.07
586
0.74
574
2.44
589
1.04
582
2.40
584
1.59
585
IMH-64two views1.96
562
1.64
579
1.26
510
2.26
583
1.91
583
2.30
564
1.35
569
2.99
578
2.29
565
1.70
546
2.79
566
2.47
561
1.66
555
2.33
567
1.95
545
2.07
586
0.74
574
2.44
589
1.04
582
2.40
584
1.59
585
ACVNet_1two views1.55
553
1.36
568
1.35
522
1.96
579
1.63
574
1.83
555
0.96
545
2.09
567
1.85
558
1.43
531
1.54
515
2.31
558
1.68
557
1.42
522
1.18
512
1.76
583
0.51
563
2.05
585
0.59
562
2.24
582
1.30
579
ACVNet_2two views1.74
558
1.30
566
1.62
544
1.81
573
1.63
574
2.28
563
1.34
568
2.35
572
2.64
574
1.82
552
2.55
557
2.99
568
1.71
558
1.67
540
1.20
515
1.48
578
0.59
568
1.81
576
0.71
567
2.09
577
1.29
578
MADNet+two views2.28
573
2.56
590
10.82
590
1.25
565
0.96
558
2.77
572
1.44
573
2.34
571
1.76
553
1.36
526
1.78
531
1.84
547
1.74
559
6.33
594
4.57
584
0.67
557
0.66
570
0.59
555
0.54
560
0.84
556
0.81
561
SGM_RVCbinarytwo views1.04
513
0.30
399
0.47
228
0.41
236
0.23
144
1.73
551
0.77
519
1.63
549
1.30
517
2.39
570
1.99
541
2.64
563
1.78
560
2.22
564
1.40
524
0.28
464
0.27
497
0.27
462
0.25
464
0.25
417
0.25
420
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
SANettwo views1.15
524
0.45
479
1.40
526
0.50
428
0.32
403
1.54
540
1.21
560
1.49
529
3.35
582
1.61
539
2.41
554
2.32
560
1.80
561
1.57
534
1.27
518
0.28
464
0.25
481
0.26
452
0.24
451
0.36
493
0.32
472
PWCKtwo views2.06
567
1.75
582
4.11
576
1.69
571
0.93
555
3.13
580
2.86
596
2.18
570
2.41
571
2.38
569
2.33
549
2.22
556
1.85
562
3.52
583
2.20
559
1.65
580
0.73
572
1.52
573
0.83
573
1.81
569
1.02
572
SGM+DAISYtwo views1.52
552
0.99
554
1.61
543
1.01
556
1.02
563
1.86
556
1.19
559
1.49
529
1.38
526
2.96
581
3.00
569
2.79
565
1.94
563
1.88
550
1.62
535
0.98
569
0.97
591
0.91
566
0.91
576
0.94
561
0.99
569
KSHMRtwo views2.64
574
1.96
585
1.86
552
2.69
591
2.44
590
2.88
576
2.04
589
3.46
585
6.31
593
2.51
573
3.27
572
3.39
577
1.97
564
2.59
574
2.08
555
2.48
593
1.41
595
2.80
598
1.51
594
2.98
592
2.09
591
LVEtwo views2.20
572
1.47
571
1.44
530
2.06
580
1.80
581
2.79
573
1.77
584
2.96
577
3.94
589
1.95
558
4.29
588
3.47
579
1.97
564
2.48
571
1.85
543
2.06
585
0.88
583
2.06
586
1.13
587
2.17
580
1.53
584
Deantwo views2.07
569
1.39
569
1.69
549
2.17
581
1.83
582
2.75
571
1.28
564
3.49
586
3.80
587
2.13
561
3.30
574
3.18
572
1.98
566
1.78
546
1.72
538
1.73
582
0.79
582
1.99
579
0.91
576
2.17
580
1.34
582
PVDtwo views1.34
543
0.70
530
1.42
528
0.78
548
0.65
542
1.68
548
0.91
537
2.12
569
3.01
578
2.25
566
2.35
553
1.90
548
1.99
567
1.98
554
2.14
556
0.40
529
0.38
540
0.49
546
0.37
523
0.51
535
0.67
554
IMHtwo views2.15
571
1.66
581
1.29
515
2.25
582
1.92
585
2.87
575
1.33
567
3.25
581
3.04
579
1.87
554
3.33
577
3.00
569
2.03
568
2.80
577
1.95
545
2.09
588
0.78
579
2.45
591
1.05
585
2.44
586
1.62
587
MeshStereopermissivetwo views1.38
545
0.45
479
0.58
341
0.45
353
0.35
434
1.63
544
0.60
477
2.07
566
1.43
531
4.49
592
3.32
575
4.67
583
2.08
569
2.08
558
1.32
521
0.36
515
0.36
538
0.37
516
0.32
509
0.32
469
0.34
485
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
EDNetEfficienttwo views1.47
551
0.82
541
6.28
585
0.48
406
0.40
465
0.73
404
0.83
531
0.95
347
2.77
576
3.48
589
1.95
539
1.64
540
2.12
570
1.42
522
3.84
579
0.21
363
0.19
424
0.21
367
0.21
398
0.43
515
0.42
517
EDNetEfficientorigintwo views9.96
598
1.17
562
175.17
623
0.49
417
0.37
445
1.13
505
0.74
513
1.27
479
2.70
575
3.16
586
2.49
555
2.28
557
2.15
571
1.88
550
2.27
560
0.21
363
0.19
424
0.25
433
0.20
377
0.54
540
0.53
549
WCMA_ROBtwo views1.22
533
0.39
452
0.93
471
0.51
440
0.45
494
1.44
531
0.79
524
1.20
449
1.30
517
2.99
583
3.94
583
3.30
575
2.17
572
1.42
522
1.31
520
0.46
537
0.35
536
0.35
506
0.37
523
0.41
509
0.42
517
DPSNettwo views1.08
518
0.44
477
2.64
562
0.54
479
0.42
479
1.59
541
1.25
563
2.39
573
1.50
538
1.13
502
1.12
424
1.51
531
2.19
573
1.44
525
1.51
533
0.35
512
0.25
481
0.25
433
0.21
398
0.49
530
0.39
504
WAO-6two views2.11
570
1.52
573
1.25
508
1.73
572
1.69
578
2.72
570
1.62
578
3.15
580
3.64
584
2.01
560
3.28
573
3.52
580
2.20
574
2.59
574
2.48
564
1.31
576
0.92
585
2.04
584
1.22
591
1.89
572
1.35
583
DispFullNettwo views1.64
556
2.64
593
3.14
568
2.57
587
1.78
580
1.32
523
0.55
458
1.42
522
1.45
533
1.89
555
1.48
510
1.55
535
2.35
575
2.08
558
1.12
508
0.60
555
0.19
424
2.33
588
0.73
568
2.35
583
1.30
579
WAO-7two views1.96
562
1.24
563
1.52
533
1.28
566
1.06
567
2.92
577
1.64
579
3.32
582
3.05
580
2.28
567
3.32
575
3.19
573
2.38
576
3.39
581
2.49
565
1.02
570
0.92
585
1.06
568
1.04
582
1.05
564
0.99
569
ktntwo views3.02
578
2.27
588
1.85
551
2.89
592
2.54
594
3.72
583
2.14
590
3.79
589
5.33
591
2.82
576
5.09
595
5.95
592
2.54
577
3.34
580
2.58
567
2.65
595
1.44
596
2.78
597
2.03
597
2.61
589
2.10
592
notakertwo views2.87
575
2.31
589
2.01
554
3.03
593
2.60
595
2.94
578
1.82
586
3.43
584
3.06
581
2.89
577
4.21
587
6.15
594
2.71
578
3.42
582
2.90
570
2.67
596
1.18
593
3.00
599
1.67
595
3.13
593
2.26
593
MonStereo1two views2.06
567
1.51
572
1.56
537
1.85
576
1.70
579
2.84
574
0.78
523
2.52
574
3.49
583
2.33
568
4.36
589
3.41
578
2.72
579
2.32
566
1.83
542
1.32
577
0.55
564
1.66
574
0.88
574
1.94
573
1.70
588
WAO-8two views3.00
576
1.60
576
1.52
533
1.82
574
1.65
576
5.57
589
1.35
569
4.65
593
12.37
599
2.89
577
4.04
585
4.89
586
2.78
580
3.73
585
2.44
561
1.29
574
0.93
587
2.00
580
1.16
589
2.02
575
1.23
576
Venustwo views3.00
576
1.60
576
1.52
533
1.82
574
1.65
576
5.57
589
1.35
569
4.65
593
12.37
599
2.89
577
4.04
585
4.89
586
2.78
580
3.73
585
2.44
561
1.29
574
0.93
587
2.00
580
1.16
589
2.02
575
1.23
576
TorneroNet-64two views3.54
581
1.89
583
1.59
539
2.62
590
2.29
588
6.88
592
1.72
582
4.72
595
11.88
597
2.43
571
5.46
598
8.16
597
2.80
582
4.13
589
3.03
571
2.25
591
0.75
576
2.57
593
1.09
586
2.65
590
1.84
590
TorneroNettwo views4.49
587
1.92
584
1.65
547
2.60
589
2.29
588
14.95
602
1.86
587
4.86
596
19.56
613
3.10
585
7.52
600
7.00
596
2.90
583
4.48
590
3.66
576
2.24
590
0.78
579
2.68
595
1.14
588
2.79
591
1.80
589
JetBluetwo views3.02
578
1.39
569
7.91
587
1.17
563
1.49
572
8.53
593
7.94
599
2.82
576
1.98
561
2.15
565
2.69
564
3.32
576
3.01
584
6.66
595
3.81
578
0.79
560
0.78
579
0.75
559
0.76
570
1.04
563
1.33
581
FCDSN-DCtwo views1.43
549
0.57
517
0.69
399
0.74
544
0.59
534
1.42
530
0.65
490
1.40
515
1.41
528
3.31
587
4.42
590
4.57
582
3.01
584
1.70
542
1.19
514
0.46
537
0.42
551
0.48
543
0.47
547
0.51
535
0.51
545
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
MSMD_ROBtwo views1.25
536
0.51
494
0.64
370
0.60
509
0.50
515
1.66
546
0.67
491
1.26
474
1.26
509
2.64
574
3.82
580
3.06
570
3.20
586
1.45
526
0.91
466
0.46
537
0.41
549
0.49
546
0.51
557
0.47
525
0.45
528
ELAScopylefttwo views1.77
561
0.64
526
1.10
495
0.72
542
0.58
533
3.37
582
1.76
583
2.54
575
2.57
572
3.77
590
3.96
584
2.83
566
3.44
587
2.34
569
2.73
568
0.53
548
0.47
560
0.50
548
0.48
551
0.55
542
0.55
550
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
coex-fttwo views6.50
595
1.57
575
87.99
622
0.49
417
0.38
452
1.41
529
1.21
560
1.21
452
7.96
595
12.14
603
2.78
565
2.74
564
3.83
588
1.30
511
3.19
573
0.24
423
0.23
463
0.27
462
0.24
451
0.48
526
0.40
509
FC-DCNN v2copylefttwo views1.74
558
0.53
499
0.68
390
0.62
518
0.49
511
1.67
547
0.71
500
1.85
562
1.57
542
4.84
596
5.01
594
6.42
595
3.92
589
2.24
565
1.43
527
0.47
540
0.42
551
0.47
538
0.46
543
0.48
526
0.47
534
FC-DCNNcopylefttwo views1.67
557
0.53
499
0.68
390
0.62
518
0.49
511
1.62
543
0.71
500
1.77
560
1.55
540
4.73
595
4.66
592
5.82
591
3.94
590
2.13
560
1.42
525
0.47
540
0.42
551
0.47
538
0.46
543
0.48
526
0.47
534
ELAS_RVCcopylefttwo views1.76
560
0.64
526
1.20
504
0.74
544
0.59
534
2.18
561
2.53
593
2.10
568
2.85
577
3.46
588
3.41
578
3.12
571
4.11
591
2.69
576
2.53
566
0.54
551
0.47
560
0.51
550
0.48
551
0.55
542
0.55
550
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
JetRedtwo views5.38
593
6.17
598
12.68
595
2.38
585
2.85
596
12.60
599
11.17
602
4.60
592
3.74
585
3.87
591
3.85
581
4.83
584
4.13
592
6.81
596
12.18
599
2.18
589
2.95
600
2.19
587
1.98
596
3.49
596
3.01
598
UNDER WATERtwo views3.63
583
2.12
587
4.11
576
3.17
594
2.51
592
3.77
585
2.45
592
3.53
587
13.66
602
2.98
582
2.92
568
5.75
590
4.13
592
3.85
587
3.75
577
2.84
597
1.11
592
2.71
596
1.41
592
3.26
595
2.50
595
UNDER WATER-64two views3.72
584
2.07
586
4.57
579
3.30
596
2.52
593
5.61
591
2.63
595
3.67
588
12.27
598
3.09
584
2.66
563
5.99
593
4.74
594
3.93
588
3.57
575
2.54
594
1.24
594
2.65
594
1.48
593
3.21
594
2.62
596
MADNet++two views4.18
585
2.72
595
4.00
573
3.80
598
3.44
598
4.72
588
4.05
598
4.01
590
3.74
585
4.52
593
5.14
596
4.20
581
4.89
595
7.04
597
6.39
588
3.79
599
3.70
601
3.27
601
2.70
600
3.68
597
3.74
600
tttwo views6.21
594
0.22
216
5.88
584
3.55
597
2.07
586
11.25
598
19.19
604
11.84
602
5.47
592
2.71
575
2.18
547
4.87
585
6.25
596
3.71
584
7.09
590
8.31
606
11.17
610
4.91
603
5.39
605
5.72
600
2.42
594
DPSimNet_ROBtwo views5.19
592
2.71
594
18.56
596
2.59
588
2.49
591
4.25
586
10.93
601
3.33
583
3.93
588
5.02
597
4.52
591
5.74
589
10.18
597
5.44
593
8.79
593
2.40
592
2.47
598
2.48
592
2.54
598
2.56
588
2.87
597
USTesttwo views12.98
601
14.10
602
19.89
597
16.19
602
14.95
600
20.69
604
31.85
610
16.52
607
10.99
596
8.83
602
9.55
602
13.88
602
10.36
598
16.06
604
21.35
606
3.19
598
4.82
602
5.08
605
5.36
604
8.77
603
7.20
602
MANEtwo views4.73
588
0.54
507
0.77
428
0.69
536
0.60
537
10.35
595
1.67
580
8.68
599
12.66
601
6.90
600
9.43
601
11.59
601
10.59
599
8.26
599
8.41
592
0.51
546
0.45
557
0.48
543
1.02
580
0.50
532
0.50
541
SGM-ForestMtwo views4.73
588
0.34
424
1.05
492
0.46
378
0.28
315
10.26
594
3.48
597
4.52
591
5.16
590
8.68
601
7.48
599
18.87
609
10.80
600
11.26
602
10.01
596
0.32
491
0.34
534
0.32
498
0.32
509
0.29
450
0.30
459
TCMNet-wrong-testtwo views9.08
597
10.58
601
9.58
589
19.64
603
17.64
603
12.69
600
8.93
600
13.77
606
2.58
573
4.67
594
5.19
597
14.57
603
11.02
601
7.21
598
9.81
595
5.58
605
0.89
584
3.76
602
3.10
601
10.41
604
10.02
604
LRCNet_RVCtwo views21.27
607
31.14
610
21.46
600
28.97
608
23.77
607
3.11
579
0.62
481
20.94
611
1.64
549
25.57
612
28.13
614
21.96
612
14.74
602
21.99
612
16.44
603
29.16
620
14.92
611
33.57
616
31.28
616
29.67
617
26.33
615
DPSMNet_ROBtwo views12.13
600
8.03
599
21.13
599
9.02
601
16.82
602
10.68
596
30.78
609
9.15
601
15.24
605
6.56
599
15.50
611
9.02
598
15.13
603
9.28
601
21.71
607
4.59
602
8.60
603
5.08
605
9.26
606
5.89
602
11.06
605
DGTPSM_ROBtwo views12.12
599
8.03
599
21.12
598
8.97
600
16.81
601
10.68
596
30.77
608
9.14
600
15.23
604
6.55
598
15.49
610
9.02
598
15.13
603
9.26
600
21.71
607
4.58
601
8.60
603
5.07
604
9.26
606
5.88
601
11.06
605
Anonymous_1two views33.12
609
18.23
603
23.86
601
20.53
604
21.18
606
25.45
606
35.84
611
22.44
615
15.68
606
13.41
604
13.70
607
18.00
608
15.15
605
20.31
605
24.47
609
14.56
613
8.84
605
66.24
620
117.79
622
155.41
625
11.40
607
DPSM_ROBtwo views17.80
603
18.60
604
24.24
605
20.89
605
19.49
604
25.83
607
36.10
612
21.62
613
16.41
607
13.46
605
14.26
608
19.11
610
16.15
606
20.74
606
25.59
610
9.37
608
9.23
606
9.47
608
9.81
608
13.47
605
12.09
608
DPSMtwo views17.80
603
18.60
604
24.24
605
20.89
605
19.49
604
25.83
607
36.10
612
21.62
613
16.41
607
13.46
605
14.26
608
19.11
610
16.15
606
20.74
606
25.59
610
9.37
608
9.23
606
9.47
608
9.81
608
13.47
605
12.09
608
xxxxx1two views36.77
615
19.69
606
24.00
602
62.46
617
66.77
619
27.30
610
39.89
614
20.40
608
18.80
610
14.18
607
13.11
604
17.29
604
17.30
608
21.62
609
27.81
612
13.61
610
18.98
618
111.36
623
133.25
623
28.84
614
38.64
617
tt_lltwo views36.77
615
19.69
606
24.00
602
62.46
617
66.77
619
27.30
610
39.89
614
20.40
608
18.80
610
14.18
607
13.11
604
17.29
604
17.30
608
21.62
609
27.81
612
13.61
610
18.98
618
111.36
623
133.25
623
28.84
614
38.64
617
fftwo views36.77
615
19.69
606
24.00
602
62.46
617
66.77
619
27.30
610
39.89
614
20.40
608
18.80
610
14.18
607
13.11
604
17.29
604
17.30
608
21.62
609
27.81
612
13.61
610
18.98
618
111.36
623
133.25
623
28.84
614
38.64
617
LE_ROBtwo views4.86
591
0.27
354
9.43
588
0.45
353
0.24
184
1.61
542
0.96
545
2.05
565
17.75
609
16.36
611
4.84
593
5.17
588
19.48
611
2.05
555
15.49
602
0.17
247
0.15
331
0.16
163
0.16
242
0.20
335
0.19
308
BEATNet-Init1two views15.65
602
1.62
578
54.26
620
0.75
546
0.56
527
37.03
614
13.39
603
13.20
603
14.59
603
29.41
619
29.29
619
47.69
622
21.87
612
26.91
613
19.58
604
0.43
535
0.39
544
0.47
538
0.47
547
0.52
538
0.52
547
HanzoNettwo views6.97
596
2.57
591
4.66
580
3.29
595
2.96
597
3.75
584
2.35
591
5.08
597
7.11
594
14.46
610
13.06
603
17.69
607
22.95
613
13.72
603
6.61
589
4.36
600
1.96
597
3.14
600
2.59
599
3.88
599
3.19
599
PMLtwo views40.49
621
30.31
609
12.46
594
7.19
599
14.30
599
91.44
624
212.44
626
7.73
598
23.24
614
74.44
625
185.05
626
49.81
623
25.78
614
21.34
608
12.84
600
8.71
607
2.93
599
8.43
607
3.24
602
13.77
607
4.45
601
HaxPigtwo views31.93
608
37.19
613
34.22
607
24.41
607
24.94
608
18.53
603
20.18
605
21.15
612
28.84
615
35.74
620
38.86
620
26.18
613
28.75
615
33.85
614
34.15
615
35.89
621
38.80
621
37.79
617
40.52
619
39.33
618
39.33
620
RAFT-FEzeroshottwo views35.76
610
37.39
615
48.55
615
42.39
614
39.44
614
51.96
617
72.92
619
43.38
620
32.90
617
26.87
613
28.06
612
38.42
616
32.28
616
41.59
620
51.51
621
18.73
616
18.58
613
19.11
611
19.75
611
27.12
610
24.33
611
RAFT-FEtwo views35.76
610
37.39
615
48.55
615
42.39
614
39.44
614
51.96
617
72.92
619
43.38
620
32.90
617
26.87
613
28.06
612
38.42
616
32.28
616
41.59
620
51.51
621
18.73
616
18.58
613
19.11
611
19.75
611
27.12
610
24.33
611
CasAABBNettwo views35.77
612
37.38
614
48.59
617
42.20
612
39.23
611
51.95
615
72.92
619
43.36
619
33.03
620
26.93
616
28.31
615
38.43
618
32.32
618
41.58
619
51.50
620
18.71
614
18.58
613
19.11
611
19.75
611
27.11
609
24.33
611
LSM0two views38.96
620
37.52
619
48.37
614
43.79
616
91.31
622
52.31
620
72.38
617
43.71
623
32.75
616
27.16
618
28.73
618
38.51
619
32.63
619
41.75
623
51.59
623
18.85
619
18.43
612
19.09
610
19.60
610
27.21
613
33.44
616
FlowAnythingtwo views35.84
613
37.49
618
48.69
618
42.17
611
39.26
612
51.95
615
72.95
622
43.35
618
33.23
621
26.92
615
28.67
616
38.55
620
32.78
620
41.53
618
51.47
619
18.71
614
18.59
616
19.17
615
19.88
615
27.07
608
24.26
610
Selective-RAFT-Errortwo views35.87
614
37.42
617
48.73
619
42.24
613
39.28
613
52.00
619
72.87
618
43.41
622
32.95
619
26.97
617
28.72
617
38.71
621
33.15
621
41.59
620
51.42
618
18.77
618
18.60
617
19.14
614
19.78
614
27.19
612
24.42
614
MEDIAN_ROBtwo views37.35
618
40.72
621
40.37
611
32.26
609
31.80
609
27.29
609
25.02
606
29.47
616
33.43
622
41.99
624
41.60
622
33.48
614
34.37
622
39.66
617
36.94
616
43.49
623
43.96
623
44.07
619
43.35
621
41.32
620
42.43
622
AVERAGE_ROBtwo views37.53
619
40.05
620
40.01
610
34.74
610
33.76
610
28.46
613
25.14
607
32.31
617
34.08
623
41.20
623
40.52
621
34.51
615
34.78
623
39.11
616
37.48
617
42.68
622
43.32
622
43.80
618
42.99
620
40.42
619
41.31
621
RSGM-ECtwo views74.49
622
61.53
622
40.38
612
97.66
620
92.09
623
73.48
622
113.87
623
59.44
624
38.62
624
39.84
621
49.02
623
90.35
624
61.68
624
138.81
624
126.03
624
92.92
624
53.83
624
94.52
621
37.88
617
81.03
623
46.84
623
acvatwo views74.49
622
61.53
622
40.38
612
97.66
620
92.09
623
73.48
622
113.87
623
59.44
624
38.62
624
39.84
621
49.02
623
90.35
624
61.68
624
138.81
624
126.03
624
92.92
624
53.83
624
94.52
621
37.88
617
81.03
623
46.84
623
test_example2two views176.82
624
204.75
624
198.54
624
188.58
624
191.23
625
151.28
625
169.77
625
97.63
626
125.81
626
179.94
626
183.74
625
158.20
626
139.14
626
192.16
626
198.12
626
203.48
626
236.37
626
163.71
626
173.22
626
217.79
626
162.95
625
ccccctwo views430.66
625
506.24
625
500.20
626
349.93
626
384.19
627
330.97
627
370.48
627
498.75
627
557.84
627
430.47
627
334.14
627
290.91
627
547.74
627