Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

ww3	0.03 61	0.02 17	0.07 1	0.03 641	0.00 1	0.17 235	0.00 1	0.06 243	0.15 354	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.02 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ww2	0.02 15	0.02 17	0.07 1	0.00 1	0.00 1	0.15 226	0.00 1	0.06 243	0.15 354	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.02 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ww	0.03 61	0.02 17	0.08 4	0.00 1	0.00 1	0.21 255	0.00 1	0.06 243	0.13 330	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ply	13.86 831	0.05 199	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1	14.62 836	0.74 761	0.00 1	2.34 774	29.16 839	16.41 833	46.84 852	79.51 860	2.93 832	0.20 814	9.43 848	2.35 841	44.44 847	27.98 843

GeoMambaStereo_RVC	0.02 15	0.05 199	0.21 131	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 316	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

relubot	0.01 1	0.02 17	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.02 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

relurobot	0.01 1	0.02 17	0.10 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.07 149	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MGE	0.02 15	0.01 1	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.08 135	0.00 1	0.04 175	0.07 149	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.00 1	0.03 349	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GStereo	0.02 15	0.04 123	0.21 131	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 297	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HNOStereo	0.09 264	0.02 17	0.35 185	0.00 1	0.09 722	1.04 624	0.00 1	0.13 365	0.07 149	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.01 314	0.00 1	0.02 329	0.00 1	0.06 779	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 554

FETCStereo	0.07 206	0.04 123	0.42 222	0.00 1	0.09 722	0.46 395	0.00 1	0.13 365	0.11 286	0.00 1	0.00 1	0.07 473	0.01 314	0.02 295	0.01 222	0.00 1	0.05 760	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 554

FETStereo	0.06 170	0.04 123	0.41 213	0.00 1	0.06 700	0.28 292	0.00 1	0.14 377	0.11 286	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.01 314	0.04 375	0.01 222	0.00 1	0.03 725	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

CEFStereo	0.09 264	0.04 123	0.63 297	0.00 1	0.12 743	0.36 347	0.00 1	0.16 388	0.11 286	0.00 1	0.00 1	0.07 473	0.02 415	0.03 349	0.02 329	0.00 1	0.05 760	0.00 1	0.04 700	0.00 1	0.06 663

CGFBStereo	0.07 206	0.04 123	0.58 284	0.00 1	0.08 715	0.31 311	0.00 1	0.13 365	0.11 286	0.00 1	0.00 1	0.05 421	0.01 314	0.04 375	0.01 222	0.00 1	0.03 725	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 554

base	0.96 725	0.41 662	13.92 818	0.00 1	0.04 671	0.19 245	0.00 1	0.39 489	0.14 339	0.00 1	0.01 549	0.01 80	0.00 1	3.91 677	0.13 570	0.00 1	0.00 1	0.01 748	0.01 646	0.01 241	0.03 554

MGW-Stereo-1	0.02 15	0.02 17	0.07 1	0.00 1	0.00 1	0.15 226	0.00 1	0.06 243	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GeoAtt-L-single (ZS)	0.03 61	0.05 199	0.18 102	0.00 1	0.00 1	0.08 135	0.00 1	0.17 396	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

ACC-I	0.04 95	0.07 323	0.18 102	0.00 1	0.01 551	0.08 135	0.00 1	0.23 439	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.04 375	0.04 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489

ACC	0.04 95	0.07 323	0.15 65	0.00 1	0.01 551	0.08 135	0.00 1	0.24 446	0.09 230	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.01 314	0.06 412	0.04 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489

GIO	0.13 342	0.05 199	0.68 313	0.01 573	0.00 1	0.92 573	0.00 1	0.05 217	0.60 652	0.00 1	0.01 549	0.03 310	0.09 626	0.06 412	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

WiStereo	0.05 128	0.05 199	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.10 162	0.00 1	0.04 175	0.54 458	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Cross2Single-S	0.04 95	0.07 323	0.24 147	0.00 1	0.01 551	0.17 235	0.00 1	0.20 421	0.07 149	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.03 349	0.05 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489

tt4	0.05 128	0.03 71	0.25 151	0.00 1	0.00 1	0.03 86	0.00 1	0.00 1	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.01 314	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt5	0.05 128	0.09 372	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.10 162	0.00 1	0.02 68	0.53 452	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.01 314	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt6	0.05 128	0.05 199	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.10 162	0.00 1	0.04 175	0.54 458	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MGW-Stereo	0.03 61	0.29 578	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.10 162	0.00 1	0.04 175	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GeoAtt-L (ZS)	0.03 61	0.04 123	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.21 429	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

MCPF							0.03 636	2.02 735	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.83 710	0.06 598	6.56 792	0.01 222	0.00 1	0.07 782	0.00 1	0.05 704	0.01 241

CR-RVC	0.03 61	0.04 123	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.00 1	0.18 476	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAP-Stereo-w-DA	0.06 170	0.22 510	0.86 409	0.00 1	0.00 1	0.10 162	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

E$^{3}$Stereo	0.04 95	0.04 123	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.29 297	0.00 1	0.04 175	0.09 230	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 704	0.00 1	0.00 1

LLLLL	0.04 95	0.04 123	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.29 297	0.00 1	0.04 175	0.09 230	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 704	0.00 1	0.00 1

LLL	0.08 234	0.04 123	0.19 110	0.00 1	0.01 551	1.06 637	0.00 1	0.02 68	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 723	0.00 1	0.01 301

low	0.08 234	0.05 199	0.39 203	0.00 1	0.01 551	1.01 608	0.00 1	0.04 175	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 329	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

100	0.03 61	0.03 71	0.14 57	0.01 573	0.00 1	0.26 279	0.00 1	0.04 175	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 735	0.00 1	0.01 301

300	0.01 1	0.02 17	0.11 15	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DDDD	0.01 1	0.03 71	0.14 57	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

FORCE_4.7	0.04 95	0.07 323	0.10 8	0.00 1	0.00 1	0.03 86	0.00 1	0.02 68	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.03 489	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_4.5	0.02 15	0.03 71	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.06 121	0.00 1	0.02 68	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.11 642	0.02 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TT111	0.01 1	0.03 71	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.06 124	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

FORCE_5	0.03 61	0.13 436	0.10 8	0.00 1	0.00 1	0.04 100	0.00 1	0.02 68	0.27 404	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 314	0.02 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

EE1	0.15 380	0.02 17	0.72 324	0.00 1	0.00 1	0.82 533	0.00 1	1.14 632	0.14 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.10 648	0.00 1

AnonStereo	0.18 413	0.16 463	0.70 320	0.00 1	0.00 1	0.88 556	0.00 1	1.13 630	0.11 286	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.32 497	0.00 1	0.00 1	0.03 725	0.00 1	0.00 1	0.17 718	0.00 1

NBS	0.02 15	0.03 71	0.26 155	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1	0.03 135	0.01 2	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

rgla	0.03 61	0.22 510	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.09 145	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

416test1013	0.03 61	0.14 445	0.31 174	0.00 1	0.00 1	0.09 145	0.00 1	0.02 68	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

416test	0.03 61	0.14 445	0.26 155	0.00 1	0.00 1	0.09 145	0.00 1	0.02 68	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SCION-MonSter	0.15 380	0.08 351	1.00 470	0.00 1	0.00 1	0.12 201	0.02 608	0.20 421	0.59 626	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.01 314	0.34 502	0.31 662	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 746	0.08 694

MEA-ACV	0.28 488	0.06 271	1.43 579	0.00 1	0.00 1	0.61 461	0.00 1	0.17 396	0.20 386	0.00 1	0.01 549	0.05 421	0.02 415	3.01 623	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

FAST (zero-shot)	0.06 170	0.06 271	0.26 155	0.00 1	0.00 1	0.19 245	0.00 1	0.04 175	0.56 486	0.00 1	0.01 549	0.01 80	0.06 598	0.02 295	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.01 301

GREATEN-IGEV_RVC	0.04 95	0.12 426	0.38 201	0.01 573	0.01 551	0.00 1	0.00 1	0.07 281	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 635

VeloStereo	0.02 15	0.02 17	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 297	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

flow	0.02 15	0.02 17	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 297	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WAFT-Stereo (ZS)	0.03 61	0.04 123	0.28 161	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 377	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

S0	0.10 286	0.27 559	0.36 188	0.00 1	0.00 1	0.78 520	0.00 1	0.05 217	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 314	0.04 375	0.09 528	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 695	0.30 777	0.08 694

depth_test_26	0.05 128	0.03 71	0.25 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 316	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

Anonymus	0.03 61	0.02 17	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.22 257	0.00 1	0.02 68	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

PhaseNet	0.03 61	0.04 123	0.28 161	0.00 1	0.00 1	0.09 145	0.00 1	0.03 135	0.06 124	0.00 1	0.00 1	0.06 455	0.00 1	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.07 684

LGCAT	0.08 234	0.02 17	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.77 516	0.00 1	0.23 439	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.02 329	0.00 1	0.16 810	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 782

ManiGeoR	0.30 511	0.51 703	2.44 694	0.00 1	0.00 1	0.51 414	0.00 1	0.34 474	0.12 314	0.00 1	0.00 1	0.06 455	0.05 575	1.88 569	0.05 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

HLF11	0.29 505	0.47 689	2.53 706	0.00 1	0.00 1	0.50 408	0.00 1	0.12 355	0.12 314	0.00 1	0.00 1	0.06 455	0.05 575	1.95 572	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

HLf10	0.30 511	0.51 703	2.44 694	0.00 1	0.00 1	0.51 414	0.00 1	0.34 474	0.12 314	0.00 1	0.00 1	0.06 455	0.05 575	1.88 569	0.05 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

HLf8	0.31 519	0.58 728	2.47 697	0.00 1	0.00 1	0.55 439	0.00 1	0.61 541	0.14 339	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.07 615	1.74 565	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

TestStereo_HLe17	0.40 577	0.68 743	3.24 745	0.00 1	0.00 1	0.61 461	0.00 1	0.89 587	0.13 330	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.06 598	2.33 591	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

TestStereo_HL2	0.24 462	0.43 670	0.99 467	0.00 1	0.00 1	0.33 329	0.00 1	0.03 135	0.12 314	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.03 489	2.87 615	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

GGDA	0.24 462	0.44 675	0.92 439	0.00 1	0.00 1	0.58 449	0.00 1	0.06 243	0.12 314	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.03 489	2.67 603	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

TestStereo-Hl	0.18 413	0.19 494	0.83 393	0.00 1	0.00 1	0.33 329	0.00 1	0.15 383	0.12 314	0.00 1	0.00 1	0.06 455	0.04 538	1.97 573	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

derf	0.04 95	0.01 1	0.11 15	0.10 736	0.00 1	0.32 322	0.00 1	0.01 3	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 700	0.00 1	0.00 1

mm2	0.01 1	0.02 17	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1	0.02 68	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.02 295	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

mm1	0.02 15	0.02 17	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1	0.06 243	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.02 295	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qqai	0.05 128	0.01 1	0.11 15	0.15 765	0.00 1	0.35 343	0.00 1	0.06 243	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 760	0.00 1	0.00 1

MGA	0.02 15	0.04 123	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1	0.03 135	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

CAR	0.04 95	0.04 123	0.36 188	0.00 1	0.00 1	0.24 267	0.00 1	0.04 175	0.06 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 295	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

MSE-Stereo	0.04 95	0.04 123	0.36 188	0.00 1	0.00 1	0.24 267	0.00 1	0.04 175	0.06 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

PointNet	0.03 61	0.02 17	0.18 102	0.00 1	0.00 1	0.25 271	0.00 1	0.03 135	0.06 124	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TS12	0.06 170	0.03 71	0.20 121	0.00 1	0.00 1	0.42 373	0.00 1	0.02 68	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

LiteMatch*	0.02 15	0.03 71	0.24 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BARStereo	0.08 234	0.30 586	0.93 441	0.00 1	0.00 1	0.24 267	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 609

FCBStereo	0.07 206	0.27 559	0.99 467	0.00 1	0.00 1	0.09 145	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489

PSGStereo	0.07 206	0.27 559	0.98 465	0.00 1	0.00 1	0.09 145	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489

MUNStereo	0.08 234	0.27 559	0.96 450	0.00 1	0.00 1	0.09 145	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 777	0.00 1	0.02 489

GCAP-Stereo-DPT26K	0.08 234	0.25 541	0.88 419	0.00 1	0.02 619	0.09 145	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.04 375	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 760	0.00 1	0.03 554

CHEStereo	0.08 234	0.26 552	0.77 359	0.00 1	0.13 748	0.12 201	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 760	0.00 1	0.01 301

TOTStereo	0.08 234	0.29 578	0.96 450	0.00 1	0.00 1	0.11 180	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.06 412	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 554

GCAP-Stereo-CNN-DA	0.06 170	0.22 510	0.86 409	0.00 1	0.00 1	0.10 162	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

RMAStereo	0.08 234	0.24 533	0.74 336	0.00 1	0.01 551	0.39 357	0.00 1	0.02 68	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489

ATMStereo	0.07 206	0.04 123	0.84 400	0.00 1	0.00 1	0.33 329	0.00 1	0.04 175	0.07 149	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

KMOStereo	0.06 170	0.06 271	0.97 460	0.00 1	0.00 1	0.08 135	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.05 128	0.04 123	0.47 244	0.01 573	0.00 1	0.36 347	0.00 1	0.02 68	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.07 206	0.05 199	0.41 213	0.00 1	0.00 1	0.88 556	0.00 1	0.03 135	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.00 1	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 554

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.07 206	0.05 199	0.56 279	0.00 1	0.00 1	0.66 488	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.00 1	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.08 234	0.05 199	0.53 266	0.00 1	0.00 1	0.82 533	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.00 1	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489

IGEV_i1	0.14 360	0.05 199	1.36 557	0.00 1	0.01 551	0.37 351	0.00 1	0.44 501	0.11 286	0.00 1	0.00 1	0.10 502	0.01 314	0.25 491	0.07 505	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 646	0.03 486	0.03 554

PipStereo	0.04 95	0.03 71	0.20 121	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.06 243	0.55 467	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

PSi22b	0.04 95	0.03 71	0.21 131	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.05 217	0.55 467	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

PSi22a	0.04 95	0.04 123	0.21 131	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.05 217	0.49 440	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.02 415	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

LACA3	0.01 1	0.03 71	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1	0.04 175	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

PSi22	0.16 389	0.36 629	0.74 336	0.00 1	0.00 1	0.57 445	0.00 1	0.07 281	0.58 611	0.00 1	0.00 1	0.05 421	0.01 314	0.56 518	0.05 471	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.11 657	0.01 301

Foundation-i1c-attn	0.01 1	0.02 17	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.03 135	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

Foundation-i1b	0.01 1	0.02 17	0.18 102	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1	0.01 3	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Foundation-i1a	0.01 1	0.01 1	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.01 547	0.01 3	0.07 149	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

Selective-IGEV-i16pc	0.97 728	0.06 271	7.75 801	0.00 1	0.00 1	1.77 772	0.17 722	2.35 761	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.11 509	0.01 314	6.36 786	0.00 1	0.02 758	0.06 779	0.00 1	0.02 669	0.04 516	0.02 489

LiteMatch	0.04 95	0.40 658	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.06 598	0.01 142	0.12 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

Foundation-i1	0.04 95	0.04 123	0.18 102	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.02 608	0.02 68	0.41 431	0.00 1	0.01 549	0.03 310	0.01 314	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

Foundation-i32	0.05 128	0.03 71	0.21 131	0.01 573	0.00 1	0.01 44	0.00 1	0.06 243	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

Selective-IGEV-i1	0.15 380	0.03 71	0.74 336	0.02 619	0.12 743	0.50 408	0.00 1	0.56 524	0.36 421	0.00 1	0.00 1	0.24 584	0.01 314	0.05 398	0.06 493	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 741	0.01 241	0.11 726

Selective-IGEV-i32	0.05 128	0.04 123	0.43 229	0.00 1	0.04 671	0.25 271	0.00 1	0.01 3	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.02 415	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 715	0.03 486	0.08 694

GeoVLM	0.01 1	0.02 17	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.02 295	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA2	0.07 206	0.27 559	0.47 244	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 135	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 314	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA1	0.06 170	0.09 372	0.11 15	0.00 1	0.00 1	0.31 311	0.00 1	0.04 175	0.54 458	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Test_v1	0.02 15	0.05 199	0.25 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 135	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

VMStereo-Base	0.05 128	0.04 123	0.42 222	0.00 1	0.00 1	0.39 357	0.00 1	0.03 135	0.07 149	0.00 1	0.00 1	0.05 421	0.02 415	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DispViT+	0.03 61	0.03 71	0.33 180	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1	0.02 68	0.09 230	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.01 314	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BLMT-Stereo	0.04 95	0.02 17	0.10 8	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.03 135	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

Pro-Stereo	0.06 170	0.03 71	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.62 469	0.00 1	0.06 243	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 783	0.00 1	0.01 301

MatchAttention (ZS)	0.02 15	0.07 323	0.29 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 217	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tingman Yan, Tao Liu, Chenghao Li, Xilian Yang, Qunfei Zhao, and Zeyang Xia: MatchAttention: Embedding explicit matching constraints into attention for efficient stereo matching. Arxiv, 2025
BridgeDepth_RVC	0.03 61	0.03 71	0.21 131	0.00 1	0.00 1	0.18 239	0.00 1	0.03 135	0.12 314	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
NLSM3	0.06 170	0.10 383	0.23 144	0.00 1	0.00 1	0.20 250	0.00 1	0.05 217	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.05 575	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

NLSM1	0.18 413	0.04 123	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.06 121	0.00 1	1.75 720	1.39 785	0.00 1	0.00 1	0.06 455	0.05 575	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 545	0.01 301

MonSter++	0.01 1	0.02 17	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.02 295	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HiDET	0.02 15	0.02 17	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1	0.02 68	0.07 149	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.01 314	0.02 295	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LCMNet	0.02 15	0.02 17	0.14 57	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.02 68	0.07 149	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.02 295	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CSFM-Stereo	0.03 61	0.03 71	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.27 284	0.00 1	0.02 68	0.07 149	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.02 295	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

GEAStereo	0.10 286	0.05 199	0.34 182	0.04 663	0.04 671	1.06 637	0.00 1	0.06 243	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 398	0.00 1	0.00 1	0.03 725	0.00 1	0.00 1	0.15 697	0.10 719

BridgeDepth	0.03 61	0.04 123	0.09 6	0.00 1	0.00 1	0.27 284	0.00 1	0.03 135	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.00 1	0.05 398	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
GSStereo	0.12 327	0.05 199	0.34 182	0.01 573	0.04 671	1.06 637	0.00 1	0.05 217	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 398	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 697	0.11 726

GS-Stereo							0.00 1	0.05 217	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 398	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 697	0.11 726

gasm-f	0.11 311	0.06 271	0.31 174	0.04 663	0.07 708	1.06 637	0.04 659	0.06 243	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 422	0.03 385	0.00 1	0.03 725	0.00 1	0.00 1	0.19 732	0.10 719

FSD	0.05 128	0.03 71	0.20 121	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.06 243	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.01 314	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

Monster-pub-mixall	0.02 15	0.05 199	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1	0.04 175	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.00 1	0.09 528	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

Replicate-Monster	0.02 15	0.05 199	0.20 121	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.10 268	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.02 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

zero-FE	0.13 342	0.05 199	0.89 427	0.03 641	0.10 728	0.00 1	0.00 1	0.13 365	0.16 366	0.00 1	0.03 651	0.05 421	0.00 1	0.59 522	0.42 683	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 669	0.00 1	0.02 489

FlowAnything_test	0.01 1	0.06 271	0.11 15	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1	0.04 175	0.02 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 486	0.00 1

AdaDepth	0.05 128	0.01 1	0.43 229	0.00 1	0.00 1	0.29 297	0.00 1	0.04 175	0.06 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 756	0.01 241	0.00 1

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MSCF	0.09 264	0.34 608	0.37 193	0.05 679	0.01 551	0.53 427	0.01 547	0.11 345	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 142	0.02 329	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.19 773	0.02 411	0.02 489

zh-sn7	1.20 743	2.23 824	8.48 805	0.00 1	0.00 1	0.68 494	0.05 674	1.30 650	0.61 672	0.00 1	0.04 657	0.41 645	0.21 674	5.33 732	4.51 777	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 686	0.07 684

z-mn7	0.88 717	1.64 811	5.54 786	0.00 1	0.00 1	0.56 442	0.07 687	0.92 594	0.61 672	0.00 1	0.06 672	0.36 621	0.05 575	5.64 747	1.97 749	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 657	0.02 489

z-ln-s-r	0.71 690	0.44 675	2.91 731	0.00 1	0.00 1	0.29 297	0.00 1	1.77 722	0.61 672	0.00 1	0.00 1	0.16 549	0.00 1	4.44 700	3.56 771	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 588	0.00 1

w-ln-seven-2	0.73 694	0.75 755	5.30 784	0.00 1	0.00 1	0.35 343	0.00 1	0.91 591	0.64 737	0.00 1	0.00 1	0.27 596	0.05 575	4.19 691	1.96 748	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 681	0.02 489

S2M2_XL	0.03 61	0.04 123	0.27 159	0.00 1	0.00 1	0.06 121	0.00 1	0.10 336	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
depthmonostereo	0.06 170	0.02 17	0.54 269	0.00 1	0.00 1	0.23 261	0.00 1	0.12 355	0.10 268	0.00 1	0.01 549	0.02 218	0.02 415	0.04 375	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

DVStereo	0.03 61	0.02 17	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 316	0.11 286	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.00 1	0.02 295	0.20 615	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.01 301

3.5w_stereo	0.02 15	0.04 123	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.11 180	0.00 1	0.01 3	0.07 149	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G2L-ROB	0.29 505	0.47 689	1.48 592	0.00 1	0.00 1	0.80 526	0.00 1	0.08 297	0.16 366	0.00 1	0.00 1	0.16 549	0.00 1	2.60 599	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 569	0.00 1

IGEV	0.03 61	0.04 123	0.22 140	0.00 1	0.00 1	0.18 239	0.00 1	0.02 68	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DFGA-Net	0.37 562	0.77 764	1.34 550	0.00 1	0.01 551	0.72 503	0.00 1	0.21 429	0.21 389	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.01 314	3.85 675	0.09 528	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 740	0.01 301

LG-Stereo	0.06 170	0.04 123	0.40 205	0.00 1	0.00 1	0.31 311	0.00 1	0.06 243	0.08 183	0.00 1	0.01 549	0.10 502	0.03 489	0.04 375	0.09 528	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 612	0.01 301

S2M2_L	0.05 128	0.03 71	0.21 131	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1	0.15 383	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.07 505	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
SGD-Stereo	0.04 95	0.06 271	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.23 261	0.00 1	0.02 68	0.25 401	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

G2L-Stereo	0.41 581	0.45 681	1.90 643	0.00 1	0.00 1	0.58 449	0.00 1	0.40 492	0.12 314	0.00 1	0.00 1	0.33 609	0.05 575	4.09 687	0.05 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 686	0.00 1

TCMNet	0.49 619	0.43 670	3.03 737	0.06 706	0.01 551	0.58 449	0.04 659	0.92 594	0.62 730	0.00 1	0.00 1	0.20 569	0.02 415	3.64 663	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.02 768	0.00 1	0.18 729	0.07 684

MM-Stereo_test3	0.12 327	0.25 541	0.82 389	0.01 573	0.01 551	0.33 329	0.03 636	0.08 297	0.40 429	0.00 1	0.00 1	0.06 455	0.03 489	0.02 295	0.04 448	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.24 757	0.01 301

GREAT-IGEV	0.11 311	0.07 323	0.65 304	0.00 1	0.11 736	0.53 427	0.00 1	0.06 243	0.09 230	0.00 1	0.01 549	0.01 80	0.01 314	0.02 295	0.03 385	0.00 1	0.08 789	0.00 1	0.17 767	0.07 588	0.28 784
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
Reg-Stereo(zero)	0.23 452	0.02 17	1.54 600	0.00 1	0.07 708	0.81 529	0.09 703	0.10 336	0.16 366	0.00 1	0.11 685	0.20 569	0.82 735	0.17 475	0.28 653	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 723	0.01 241	0.06 663

FLISNet	0.09 264	0.33 599	0.88 419	0.00 1	0.00 1	0.33 329	0.00 1	0.07 281	0.06 124	0.00 1	0.01 549	0.02 218	0.01 314	0.04 375	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 516	0.00 1

CoSv	0.09 264	0.33 599	0.88 419	0.00 1	0.00 1	0.33 329	0.00 1	0.07 281	0.06 124	0.00 1	0.01 549	0.02 218	0.01 314	0.04 375	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 516	0.00 1

ISRNet	0.16 389	0.11 412	1.44 582	0.00 1	0.00 1	0.50 408	0.00 1	0.44 501	0.60 652	0.00 1	0.00 1	0.05 421	0.00 1	0.05 398	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

FoundationStereo	0.05 128	0.04 123	0.18 102	0.00 1	0.01 551	0.01 44	0.00 1	0.08 297	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.02 295	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

StereoAnything_RVC	0.14 360	0.80 766	0.77 359	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1	0.02 68	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314	0.03 349	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.56 801	0.01 301

AIO-test2	0.30 511	0.63 733	0.91 436	0.08 723	0.13 748	0.55 439	0.01 547	1.15 633	0.60 652	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.04 538	0.89 541	0.04 448	0.87 816	0.00 1	0.00 1	0.01 646	0.03 486	0.05 635

AIO-test1	0.27 483	0.33 599	1.30 541	0.00 1	0.01 551	0.52 422	0.01 547	1.16 635	0.61 672	0.00 1	0.01 549	0.03 310	0.02 415	1.24 554	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 668	0.06 663

castereo++	0.09 264	0.11 412	0.28 161	0.03 641	0.00 1	0.36 347	0.00 1	0.21 429	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 783	0.02 411	0.00 1

fffft	0.07 206	0.01 1	0.39 203	0.00 1	0.00 1	0.26 279	0.00 1	0.03 135	0.20 386	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.00 1	0.26 644	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 657	0.06 663
1: 1. 1
DEFOM-Stereo	0.04 95	0.02 17	0.30 171	0.00 1	0.00 1	0.41 366	0.00 1	0.10 336	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.01 314	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

SMoEStereo_RVC	0.06 170	0.03 71	0.35 185	0.00 1	0.00 1	0.42 373	0.00 1	0.02 68	0.07 149	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 314	0.00 1	0.24 631	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 545	0.07 684

tt45	0.08 234	0.03 71	0.41 213	0.00 1	0.00 1	0.83 540	0.00 1	0.02 68	0.06 124	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.01 314	0.00 1	0.13 570	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 569	0.01 301

999	0.06 170	0.04 123	0.42 222	0.00 1	0.00 1	0.35 343	0.00 1	0.02 68	0.06 124	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.01 314	0.00 1	0.15 586	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 612	0.00 1

mms	0.04 95	0.04 123	0.35 185	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 217	0.10 268	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.02 415	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.06 569	0.09 711

ours_stereo	0.05 128	0.03 71	0.40 205	0.00 1	0.00 1	0.26 279	0.00 1	0.03 135	0.10 268	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.00 1	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 588	0.03 554

fffy	0.05 128	0.04 123	0.49 247	0.01 573	0.00 1	0.26 279	0.00 1	0.03 135	0.10 268	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 588	0.04 609

tg	0.14 360	0.17 473	0.52 257	0.00 1	0.00 1	1.03 615	0.00 1	0.07 281	0.52 447	0.00 1	0.01 549	0.07 473	0.02 415	0.02 295	0.01 222	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.26 764	0.18 768

dual_stereo	0.05 128	0.02 17	0.11 15	0.00 1	0.00 1	0.20 250	0.00 1	0.06 243	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 314	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DDVS	0.30 511	0.10 383	0.64 302	0.03 641	0.13 748	0.25 271	0.24 737	0.18 405	0.11 286	0.00 1	0.00 1	0.49 669	0.05 575	3.62 661	0.07 505	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.02 489

rvit_0105_6	0.05 128	0.04 123	0.46 240	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.51 445	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.01 314	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489

rvit_0105_5	0.07 206	0.10 383	0.65 304	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.05 217	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 314	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

rvit_0105_4	0.06 170	0.08 351	0.63 297	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1	0.03 135	0.50 441	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 314	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_0105_3	0.08 234	0.16 463	0.68 313	0.00 1	0.00 1	0.07 128	0.00 1	0.08 297	0.61 672	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.01 314	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

rvit_105_1	0.09 264	0.21 502	0.66 307	0.00 1	0.00 1	0.16 230	0.00 1	0.13 365	0.61 672	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 314	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.02 489

UGAM	0.51 635	0.12 426	1.83 634	0.00 1	0.00 1	0.62 469	0.00 1	0.06 243	0.11 286	0.00 1	0.23 703	0.35 617	0.04 538	6.42 790	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 764	0.03 554

rvit_stereo_0083	0.01 1	0.01 1	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.06 124	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0081_aga	0.02 15	0.07 323	0.29 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.07 149	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WCG-NET	0.09 264	0.12 426	0.45 238	0.00 1	0.00 1	0.41 366	0.03 636	0.08 297	0.57 550	0.00 1	0.01 549	0.01 80	0.04 538	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.02 709	0.00 1	0.00 1	0.07 588	0.01 301

rvit_stereo_0081	0.04 95	0.02 17	0.14 57	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.01 3	0.54 458	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAP-BAT	0.13 342	0.06 271	1.80 633	0.19 780	0.37 792	0.00 1	0.00 1	0.03 135	0.09 230	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.06 663

DCVSM-stereo	0.16 389	0.03 71	1.58 603	0.00 1	0.00 1	0.74 506	0.04 659	0.02 68	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.60 683	0.07 615	0.06 412	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

ACV-stereo	0.63 677	0.16 463	2.24 672	0.00 1	0.00 1	1.79 773	0.07 687	0.06 243	0.10 268	0.00 1	0.00 1	3.53 785	1.24 758	3.12 631	0.17 593	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.01 301

rvit_stereo_0082	0.04 95	0.02 17	0.14 57	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.01 3	0.54 458	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0075_2	0.05 128	0.08 351	0.78 372	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 175	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 375	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 663

Occ-G	0.06 170	0.06 271	0.51 253	0.00 1	0.00 1	0.23 261	0.00 1	0.17 396	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.02 415	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 715	0.14 686	0.00 1

Pointernet	0.10 286	0.04 123	0.61 294	0.00 1	0.05 687	0.54 434	0.00 1	0.02 68	0.59 626	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.02 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 646	0.01 241	0.00 1

rvit_stereo_0080	0.05 128	0.17 473	0.22 140	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.01 3	0.55 467	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.01 314	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AIO-Stereo	0.07 206	0.06 271	0.41 213	0.00 1	0.03 648	0.30 306	0.00 1	0.10 336	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 790	0.04 516	0.07 684

rvit_stereo_ft	0.07 206	0.25 541	0.56 279	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 175	0.43 433	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.01 314	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489

RSM++	0.08 234	0.06 271	0.38 201	0.00 1	0.00 1	0.30 306	0.00 1	0.06 243	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 760	0.09 633	0.03 554

RSM	0.08 234	0.05 199	0.37 193	0.00 1	0.02 619	0.30 306	0.00 1	0.11 345	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 756	0.05 545	0.02 489

DualNet (step1)	0.44 596	0.23 522	1.31 544	0.00 1	0.00 1	0.95 583	0.00 1	2.28 756	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.14 531	0.00 1	1.45 557	0.07 505	0.32 804	0.00 1	1.06 829	0.33 814	0.01 241	0.01 301

test_sample9	1.51 757	0.23 522	1.31 544	0.00 1	0.00 1	0.95 583	0.00 1	2.28 756	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.14 531	0.00 1	3.30 646	7.04 804	0.32 804	12.66 853	1.06 829	0.33 814	0.01 241	0.01 301

test_sample7	0.28 488	0.08 351	0.76 355	0.02 619	0.00 1	0.19 245	0.00 1	2.28 756	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.14 531	0.00 1	1.45 557	0.07 505	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

test_sample6	0.41 581	0.11 412	1.38 561	0.00 1	0.00 1	0.48 403	0.00 1	2.33 760	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.10 502	0.00 1	3.18 636	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

test_sample5	0.39 572	0.10 383	1.42 574	0.00 1	0.00 1	0.45 390	0.00 1	2.14 746	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.00 1	3.06 629	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

test_sample4	0.38 567	0.10 383	1.42 574	0.00 1	0.00 1	0.45 390	0.00 1	2.09 742	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.05 421	0.00 1	2.83 613	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

test_sample2	0.24 462	0.02 17	0.49 247	0.00 1	0.00 1	0.32 322	0.00 1	1.12 626	0.52 447	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	2.29 589	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

test_sample1	0.21 439	0.01 1	0.41 213	0.00 1	0.00 1	0.14 225	0.00 1	0.99 608	0.30 413	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.00 1	2.26 587	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

CAS++	0.06 170	0.06 271	0.59 288	0.00 1	0.00 1	0.07 128	0.00 1	0.25 451	0.13 330	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
gcap-zeroshot	0.08 234	0.05 199	0.55 276	0.00 1	0.00 1	0.94 580	0.00 1	0.03 135	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.00 1	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 554

test_for_model	0.07 206	0.05 199	0.41 213	0.00 1	0.00 1	0.88 556	0.00 1	0.03 135	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.00 1	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 554

trnet	0.10 286	0.05 199	0.52 257	0.00 1	0.00 1	1.06 637	0.00 1	0.17 396	0.09 230	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

H2IRNET	0.14 360	0.19 494	1.11 499	0.00 1	0.00 1	1.07 680	0.01 547	0.13 365	0.14 339	0.00 1	0.00 1	0.05 421	0.01 314	0.01 142	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 697	0.01 301

MGS-Stereo	0.10 286	0.08 351	0.82 389	0.00 1	0.00 1	0.41 366	0.00 1	0.20 421	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.01 314	0.04 375	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 791	0.00 1

DispNO	0.64 679	0.48 693	2.04 656	0.00 1	0.00 1	0.71 500	0.01 547	1.47 689	0.56 486	0.00 1	0.54 730	1.34 745	0.06 598	5.12 725	0.31 662	0.00 1	0.00 1	0.03 779	0.12 741	0.01 241	0.02 489

SMFormer	0.33 532	0.10 383	1.04 478	0.00 1	0.00 1	0.03 86	0.00 1	1.45 676	0.55 467	0.00 1	0.00 1	0.15 540	0.00 1	3.24 639	0.09 528	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.02 489

tta	0.33 532	0.10 383	1.04 478	0.00 1	0.00 1	0.03 86	0.00 1	1.45 676	0.55 467	0.00 1	0.00 1	0.15 540	0.00 1	3.24 639	0.09 528	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.01 301

qqq1	0.33 532	0.10 383	1.04 478	0.00 1	0.00 1	0.03 86	0.00 1	1.45 676	0.55 467	0.00 1	0.00 1	0.15 540	0.00 1	3.24 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.01 301

fff1	0.33 532	0.10 383	1.04 478	0.00 1	0.00 1	0.03 86	0.00 1	1.45 676	0.55 467	0.00 1	0.00 1	0.15 540	0.00 1	3.24 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.01 301

CoDeX	0.36 554	0.24 533	1.39 564	0.00 1	0.01 551	0.29 297	0.00 1	1.58 704	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.25 590	0.07 615	2.82 611	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

mmm	0.13 342	0.02 17	0.42 222	0.00 1	0.00 1	0.04 100	0.00 1	0.88 585	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.01 314	0.51 514	0.00 1	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

11t1	0.08 234	0.01 1	0.54 269	0.00 1	0.00 1	0.09 145	0.00 1	0.44 501	0.55 467	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

DualNet	0.39 572	0.10 383	1.42 574	0.00 1	0.00 1	0.45 390	0.00 1	2.14 746	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.00 1	3.06 629	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

ffm	0.25 471	0.02 17	1.06 488	0.00 1	0.00 1	0.62 469	0.00 1	1.42 668	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.67 694	0.02 415	0.57 519	0.01 222	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.08 612	0.03 554

ff1	0.80 703	0.02 17	1.06 488	0.00 1	0.00 1	0.62 469	0.00 1	1.42 668	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.67 694	0.02 415	5.57 744	5.86 793	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.08 612	0.03 554

mmx	0.85 710	0.02 17	1.06 488	0.00 1	0.00 1	0.62 469	0.00 1	2.50 770	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.67 694	0.02 415	5.57 744	5.86 793	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

1111x	0.87 716	0.02 17	1.20 516	0.00 1	0.00 1	0.70 496	0.00 1	2.60 781	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.01 314	5.36 736	6.80 803	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

whm_eth	0.05 128	0.17 473	0.22 140	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.01 3	0.55 467	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.01 314	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

xxx	0.85 710	0.02 17	1.06 488	0.00 1	0.00 1	0.62 469	0.00 1	2.50 770	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.67 694	0.02 415	5.57 744	5.86 793	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

GMStereo_Zeroshot	0.07 206	0.04 123	0.80 382	0.08 723	0.00 1	0.03 86	0.00 1	0.05 217	0.10 268	0.00 1	0.03 651	0.19 565	0.03 489	0.00 1	0.05 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

MaDis-Stereo	0.06 170	0.16 463	0.66 307	0.00 1	0.00 1	0.05 114	0.01 547	0.06 243	0.12 314	0.00 1	0.01 549	0.04 374	0.02 415	0.02 295	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

StereoVision	0.16 389	0.25 541	1.07 494	0.00 1	0.00 1	0.47 400	0.01 547	0.18 405	0.61 672	0.00 1	0.29 712	0.15 540	0.02 415	0.07 422	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 486	0.01 301

MIF-Stereo (partial)	0.08 234	0.11 412	0.96 450	0.00 1	0.00 1	0.08 135	0.00 1	0.19 410	0.08 183	0.00 1	0.01 549	0.02 218	0.02 415	0.02 295	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 516	0.01 301

UniTT-Stereo	0.06 170	0.06 271	0.83 393	0.00 1	0.00 1	0.08 135	0.01 547	0.06 243	0.03 11	0.00 1	0.08 679	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 612	0.00 1

CASnet	0.08 234	0.05 199	0.40 205	0.00 1	0.00 1	0.82 533	0.00 1	0.14 377	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 486	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
PCWNet_CMD	0.19 422	0.10 383	1.38 561	0.00 1	0.01 551	0.75 511	0.00 1	0.35 479	0.12 314	0.00 1	0.00 1	0.48 661	0.51 707	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

CFNet_ucs	0.26 477	0.14 445	1.53 599	0.00 1	0.01 551	0.84 545	0.00 1	1.78 723	0.17 374	0.00 1	0.00 1	0.49 669	0.30 689	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

testlalala	0.08 234	0.05 199	0.55 276	0.00 1	0.00 1	0.94 580	0.00 1	0.03 135	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.00 1	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 554

GCAPDPT-zeroshot	0.13 342	0.06 271	1.79 630	0.19 780	0.37 792	0.00 1	0.00 1	0.03 135	0.09 230	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.07 684

LoS_RVC	0.05 128	0.05 199	0.41 213	0.00 1	0.00 1	0.16 230	0.00 1	0.17 396	0.07 149	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.01 314	0.04 375	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

CAS	0.10 286	0.05 199	0.46 240	0.00 1	0.00 1	1.03 615	0.00 1	0.21 429	0.09 230	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.01 314	0.01 142	0.02 329	0.08 785	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

anonymousdsp2	0.10 286	0.04 123	0.98 465	0.00 1	0.00 1	0.62 469	0.00 1	0.09 316	0.11 286	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.01 314	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 669	0.04 516	0.03 554

fast-acv-ft	0.29 505	0.37 637	3.76 762	0.06 706	0.01 551	0.28 292	0.17 722	0.06 243	0.21 389	0.00 1	0.00 1	0.08 483	0.09 626	0.10 450	0.23 626	0.01 740	0.00 1	0.03 779	0.01 646	0.26 764	0.01 301

Selective-IGEV	0.05 128	0.04 123	0.43 229	0.00 1	0.04 671	0.25 271	0.00 1	0.01 3	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.02 415	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 715	0.03 486	0.08 694

ToySt	0.12 327	0.15 453	0.92 439	0.00 1	0.00 1	0.46 395	0.00 1	0.41 496	0.10 268	0.00 1	0.00 1	0.10 502	0.00 1	0.07 422	0.19 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 669	0.04 516	0.02 489

knoymous	0.09 264	0.04 123	1.04 478	0.00 1	0.00 1	0.11 180	0.00 1	0.23 439	0.05 93	0.00 1	0.00 1	0.23 582	0.00 1	0.02 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

anonymousa	0.14 360	0.15 453	1.74 625	0.00 1	0.00 1	0.28 292	0.00 1	0.01 3	0.11 286	0.00 1	0.01 549	0.42 647	0.02 415	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 700	0.00 1	0.02 489

riskmin	0.11 311	0.01 1	0.87 415	0.01 573	0.00 1	0.13 221	0.00 1	0.30 469	0.09 230	0.00 1	0.01 549	0.76 704	0.00 1	0.02 295	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

Selective-RAFT	0.13 342	0.04 123	0.51 253	0.00 1	0.00 1	1.06 637	0.00 1	0.04 175	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.06 455	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 773	0.04 516	0.00 1

ProNet	0.09 264	0.20 499	0.53 266	0.00 1	0.00 1	0.80 526	0.00 1	0.04 175	0.07 149	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 612	0.01 301

CroCo-Stereo Lap2	0.09 264	0.23 522	0.74 336	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.07 281	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.03 489	0.02 295	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 569	0.01 301

TestStereo1	0.20 431	0.30 586	0.84 400	0.00 1	0.16 761	1.12 723	0.01 547	0.69 551	0.57 550	0.00 1	0.05 661	0.04 374	0.01 314	0.09 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 697	0.06 663

qqq	0.17 401	0.01 1	0.52 257	0.00 1	0.00 1	0.12 201	0.00 1	0.95 601	0.55 467	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	1.23 552	0.00 1	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

x	0.10 286	0.01 1	0.51 253	0.00 1	0.00 1	0.09 145	0.00 1	0.67 550	0.55 467	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.09 444	0.00 1	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

Wz-Net-SNSev	0.78 699	1.10 789	6.27 792	0.00 1	0.00 1	0.27 284	0.00 1	0.95 601	0.61 672	0.00 1	0.01 549	0.41 645	0.10 636	4.92 715	0.81 717	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 718	0.03 554

Wz-Net-LNSev-Ref	0.42 584	0.52 711	3.02 735	0.00 1	0.00 1	0.57 445	0.00 1	1.15 633	0.60 652	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.14 651	1.51 559	0.76 716	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Wz-Net-LNSev	0.34 542	0.61 731	4.26 771	0.00 1	0.00 1	0.49 406	0.00 1	0.26 455	0.61 672	0.00 1	0.01 549	0.23 582	0.03 489	0.10 450	0.16 589	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

IER	0.14 360	0.09 372	1.29 538	0.00 1	0.00 1	0.62 469	0.00 1	0.17 396	0.10 268	0.00 1	0.00 1	0.40 641	0.02 415	0.11 457	0.04 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

raft_robust	0.56 655	0.36 629	0.87 415	0.00 1	0.15 757	0.64 484	0.00 1	2.20 750	0.56 486	0.00 1	0.01 549	0.44 650	1.18 756	4.46 702	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 756	0.09 633	0.03 554

CRFU-Net	0.40 577	0.12 426	1.50 596	0.14 762	0.01 551	0.90 563	0.00 1	0.42 498	0.14 339	0.00 1	0.00 1	0.42 647	1.94 776	2.15 580	0.12 561	0.00 1	0.00 1	0.03 779	0.00 1	0.03 486	0.00 1

RAFT+CT+SA	0.26 477	0.34 608	1.11 499	0.02 619	0.27 787	1.10 708	0.00 1	0.70 554	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.07 473	0.01 314	0.36 503	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 809	0.11 657	0.22 782

NINENet	0.45 598	0.09 372	0.81 384	0.06 706	0.00 1	1.87 774	0.00 1	2.69 785	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.65 691	0.00 1	2.15 580	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

SA-5K	0.20 431	0.30 586	0.84 400	0.00 1	0.16 761	1.12 723	0.01 547	0.69 551	0.57 550	0.00 1	0.05 661	0.04 374	0.01 314	0.09 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 697	0.06 663

Sa-1000	0.31 519	0.26 552	0.93 441	0.00 1	0.18 770	1.08 693	0.01 547	2.59 780	0.56 486	0.00 1	0.09 680	0.03 310	0.00 1	0.18 476	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 746	0.11 657	0.00 1

SA	0.30 511	0.27 559	0.97 460	0.00 1	0.17 767	1.10 708	0.00 1	2.50 770	0.56 486	0.00 1	0.01 549	0.03 310	0.01 314	0.16 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 750	0.12 668	0.00 1

iRaft-Stereo_5w	0.50 630	0.51 703	1.44 582	0.00 1	0.00 1	0.29 297	0.00 1	0.63 544	0.59 626	0.00 1	0.00 1	0.08 483	0.01 314	6.14 769	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 749	0.01 301

psmg	0.22 444	0.05 199	0.54 269	0.00 1	0.00 1	1.05 628	0.00 1	1.73 718	0.58 611	0.00 1	0.00 1	0.36 621	0.03 489	0.01 142	0.08 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

CSP-Net	0.37 562	0.10 383	0.54 269	0.00 1	0.00 1	0.50 408	0.00 1	0.64 546	0.13 330	0.00 1	0.00 1	0.15 540	0.02 415	5.27 728	0.06 493	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 545	0.00 1

UDGNet	0.14 360	0.48 693	0.72 324	0.00 1	0.00 1	1.06 637	0.00 1	0.05 217	0.28 406	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.09 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GLC_STEREO	0.04 95	0.05 199	0.52 257	0.00 1	0.00 1	0.06 121	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.01 314	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

AASNet	0.27 483	0.47 689	1.56 601	0.00 1	0.00 1	0.91 571	0.00 1	0.58 530	0.58 611	0.00 1	0.00 1	0.39 638	0.02 415	0.33 498	0.13 570	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 762	0.06 663

GwcNet-ADL	0.30 511	0.19 494	1.78 627	0.00 1	0.00 1	1.03 615	0.00 1	2.08 741	0.28 406	0.00 1	0.00 1	0.37 631	0.04 538	0.02 295	0.09 528	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 554

PSMNet-ADL	0.35 548	0.05 199	0.65 304	0.00 1	0.00 1	1.03 615	0.00 1	0.59 533	0.09 230	0.00 1	0.07 676	0.47 659	0.01 314	3.66 666	0.30 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.02 489

GANet-ADL	0.16 389	0.06 271	1.18 514	0.00 1	0.01 551	0.83 540	0.00 1	0.23 439	0.07 149	0.00 1	0.30 713	0.35 617	0.00 1	0.07 422	0.10 541	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 516	0.01 301

ADLNet2	0.55 652	0.33 599	2.54 709	0.00 1	0.00 1	0.88 556	0.00 1	0.69 551	0.65 740	0.00 1	0.07 676	1.47 754	0.02 415	4.12 690	0.11 551	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 681	0.01 301

Consistency-Raft	0.39 572	0.30 586	2.53 706	0.14 762	0.03 648	0.90 563	0.04 659	1.36 657	0.59 626	0.00 1	0.02 644	0.02 218	1.15 754	0.33 498	0.43 685	0.02 758	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

GrayStereo	0.46 603	0.01 1	0.71 321	0.10 736	0.00 1	1.12 723	2.67 820	0.20 421	0.59 626	0.00 1	0.00 1	0.08 483	3.76 801	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

RAFT-345	0.49 619	0.04 123	1.26 531	0.10 736	0.07 708	1.16 734	0.19 728	0.14 377	0.57 550	0.00 1	0.01 549	0.09 495	0.01 314	6.00 760	0.20 615	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

AnonymousM	0.10 286	0.04 123	0.56 279	0.00 1	0.00 1	1.02 609	0.00 1	0.19 410	0.11 286	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 422	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

CroCo-Stereo	0.13 342	0.16 463	0.40 205	0.00 1	0.00 1	0.03 86	0.00 1	0.98 606	0.57 550	0.00 1	0.01 549	0.31 606	0.03 489	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
RAFT	0.12 327	0.43 670	0.79 375	0.01 573	0.02 619	0.10 162	0.07 687	0.06 243	0.27 404	0.00 1	0.01 549	0.18 558	0.04 538	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.02 709	0.00 1	0.01 646	0.37 788	0.01 301

LMCR-Stereo	0.27 483	0.34 608	1.42 574	0.00 1	0.00 1	0.79 523	0.00 1	2.15 748	0.61 672	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.04 538	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 545	0.00 1

ICVP	0.15 380	0.03 71	1.23 527	0.00 1	0.01 551	1.02 609	0.09 703	0.19 410	0.10 268	0.00 1	0.02 644	0.07 473	0.01 314	0.18 476	0.01 222	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
rafts_anoy	0.14 360	0.35 621	0.99 467	0.00 1	0.02 619	0.49 406	0.03 636	0.11 345	0.07 149	0.00 1	0.01 549	0.06 455	0.06 598	0.24 489	0.06 493	0.00 1	0.14 807	0.00 1	0.01 646	0.02 411	0.03 554

iRaftStereo_RVC	0.10 286	0.20 499	0.57 283	0.00 1	0.00 1	0.52 422	0.00 1	0.05 217	0.07 149	0.00 1	0.01 549	0.14 531	0.03 489	0.02 295	0.01 222	0.00 1	0.03 725	0.00 1	0.00 1	0.25 762	0.20 776

GEStereo_RVC	0.43 591	0.38 649	1.10 495	0.01 573	0.00 1	1.02 609	0.00 1	1.94 731	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.14 531	0.01 314	3.25 644	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 612	0.02 489

CREStereo++_RVC	0.10 286	0.06 271	0.78 372	0.00 1	0.00 1	1.00 604	0.00 1	0.10 336	0.08 183	0.00 1	0.01 549	0.03 310	0.00 1	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
raft+_RVC	0.14 360	0.37 637	0.96 450	0.00 1	0.16 761	0.64 484	0.03 636	0.05 217	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.03 489	0.03 349	0.07 505	0.00 1	0.07 782	0.00 1	0.00 1	0.05 545	0.16 760

XX-TBD	0.12 327	0.25 541	0.79 375	0.00 1	0.00 1	0.92 573	0.00 1	0.18 405	0.08 183	0.00 1	0.21 702	0.03 310	0.00 1	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

raftrobust	0.13 342	0.36 629	0.94 445	0.00 1	0.18 770	0.62 469	0.02 608	0.07 281	0.07 149	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.03 489	0.03 349	0.05 471	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.06 569	0.04 609

sAnonymous2	0.10 286	0.22 510	1.35 553	0.00 1	0.00 1	0.04 100	0.00 1	0.03 135	0.06 124	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 612	0.15 755

CroCo_RVC	0.10 286	0.22 510	1.35 553	0.00 1	0.00 1	0.04 100	0.00 1	0.03 135	0.06 124	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 612	0.15 755

CFNet_pseudo	0.22 444	0.10 383	1.39 564	0.00 1	0.01 551	0.98 591	0.00 1	0.94 599	0.09 230	0.00 1	0.00 1	0.48 661	0.36 696	0.02 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RALAANet	0.13 342	0.51 703	0.95 448	0.00 1	0.00 1	0.32 322	0.01 547	0.38 486	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.05 421	0.09 626	0.02 295	0.12 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 669	0.10 648	0.00 1

sCroCo_RVC	0.09 264	0.05 199	1.02 473	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.12 355	0.48 437	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

GES	0.18 413	0.05 199	0.87 415	0.00 1	0.00 1	1.06 637	0.02 608	0.60 537	0.08 183	0.00 1	0.02 644	0.11 509	0.09 626	0.44 511	0.16 589	0.01 740	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

DGSMNet	1.21 746	0.37 637	3.02 735	0.71 810	1.33 820	1.61 764	3.53 824	1.45 676	0.33 417	0.00 1	0.79 750	0.48 661	0.24 681	3.22 638	0.53 702	0.98 819	1.21 835	1.35 832	1.09 836	1.03 811	0.92 813

test_xeample3	0.24 462	0.06 271	1.84 636	0.02 619	0.00 1	0.33 329	0.05 674	1.33 654	0.14 339	0.00 1	0.03 651	0.03 310	0.03 489	0.10 450	0.43 685	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 790	0.05 545	0.06 663

xxxx	1.04 731	0.02 17	0.54 269	0.00 1	0.00 1	0.53 427	0.00 1	2.53 773	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.01 314	2.04 575	14.52 831	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

test_xeample	1.14 738	0.02 17	0.58 284	0.00 1	0.00 1	0.57 445	0.00 1	2.57 776	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.03 310	0.02 415	3.45 653	15.00 834	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489

GMStereo	0.08 234	0.54 715	0.90 431	0.00 1	0.00 1	0.03 86	0.00 1	0.04 175	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 80	0.02 415	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
FINET	0.51 635	0.36 629	2.40 687	0.00 1	0.00 1	0.27 284	0.00 1	2.06 739	1.49 787	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.04 538	3.38 651	0.10 541	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 486	0.02 489

MMNet	0.23 452	0.18 482	1.84 636	0.00 1	0.00 1	0.67 490	0.00 1	0.59 533	0.59 626	0.00 1	0.01 549	0.18 558	0.09 626	0.26 493	0.12 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

psm_up	0.39 572	0.25 541	1.04 478	0.00 1	0.00 1	0.82 533	0.00 1	1.88 726	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.28 599	0.01 314	2.78 608	0.09 528	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 569	0.00 1

UNet	0.26 477	0.18 482	2.41 689	0.00 1	0.00 1	0.71 500	0.00 1	0.39 489	0.60 652	0.00 1	0.00 1	0.37 631	0.02 415	0.45 512	0.09 528	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

UPFNet	0.18 413	0.05 199	1.11 499	0.00 1	0.00 1	0.48 403	0.00 1	1.11 624	0.48 437	0.00 1	0.00 1	0.10 502	0.00 1	0.10 450	0.10 541	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

CREStereo	0.10 286	0.06 271	0.51 253	0.00 1	0.00 1	1.06 637	0.00 1	0.20 421	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
FENet	0.23 452	0.05 199	1.39 564	0.00 1	0.00 1	1.00 604	0.00 1	0.80 567	0.57 550	0.00 1	0.00 1	0.24 584	0.04 538	0.23 488	0.18 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

PMTNet	0.11 311	0.07 323	0.60 293	0.00 1	0.00 1	1.05 628	0.04 659	0.16 388	0.08 183	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.00 1	0.03 349	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

CCAANet	0.33 532	0.26 552	1.59 605	0.00 1	0.00 1	0.42 373	0.00 1	0.80 567	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.17 553	0.01 314	2.82 611	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FADNet-RVC-Resample	0.51 635	0.82 769	3.08 740	0.04 663	0.04 671	0.42 373	0.09 703	1.16 635	0.34 418	0.00 1	0.03 651	0.24 584	0.05 575	3.16 633	0.13 570	0.07 780	0.12 802	0.05 792	0.02 669	0.08 612	0.20 776

FADNet-RVC	0.51 635	0.80 766	2.47 697	0.01 573	0.00 1	0.48 403	0.00 1	1.32 653	0.14 339	0.00 1	0.01 549	0.12 516	0.06 598	4.07 686	0.15 586	0.00 1	0.04 745	0.00 1	0.00 1	0.38 789	0.08 694

S-Stereo	0.65 681	0.25 541	3.44 751	0.00 1	0.00 1	0.56 442	0.05 674	1.86 725	0.61 672	0.00 1	0.76 745	0.84 712	0.11 642	4.28 698	0.11 551	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.07 588	0.03 554

MaskLacGwcNet_RVC	0.47 605	0.43 670	1.04 478	0.11 748	0.00 1	1.10 708	0.00 1	0.80 567	0.54 458	0.00 1	0.05 661	0.38 634	0.03 489	3.50 655	0.14 580	0.88 817	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 657	0.20 776

BEATNet_4x	0.24 462	0.51 703	1.71 620	0.00 1	0.00 1	0.31 311	0.00 1	0.99 608	0.31 414	0.00 1	0.00 1	0.29 600	0.03 489	0.22 485	0.35 673	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.02 489

Nwc_Net	0.43 591	0.42 666	2.64 715	0.00 1	0.00 1	0.67 490	0.00 1	0.82 573	0.28 406	0.00 1	0.01 549	0.90 716	0.10 636	2.62 600	0.05 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 486	0.00 1

MSMDNet	0.19 422	0.10 383	1.39 564	0.00 1	0.01 551	0.75 511	0.00 1	0.35 479	0.12 314	0.00 1	0.00 1	0.48 661	0.50 705	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

PA-Net	0.57 661	0.50 698	2.73 719	0.03 641	0.06 700	0.89 561	0.02 608	0.66 548	0.63 735	0.00 1	0.00 1	0.43 649	0.07 615	4.82 713	0.55 706	0.01 740	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.04 609
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
GANetREF_RVC	0.54 649	0.70 747	2.06 661	0.00 1	0.00 1	1.14 727	0.00 1	1.61 707	0.58 611	0.00 1	0.01 549	0.29 600	0.04 538	4.21 693	0.06 493	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 486	0.02 489
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
CFNet	0.56 655	0.50 698	1.58 603	0.00 1	0.00 1	1.06 637	0.01 547	1.08 621	0.57 550	0.00 1	0.01 549	0.12 516	0.01 314	5.87 757	0.19 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 681	0.02 489

ccs_rob	0.22 444	0.10 383	1.38 561	0.00 1	0.01 551	0.98 591	0.00 1	0.94 599	0.09 230	0.00 1	0.00 1	0.48 661	0.36 696	0.02 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AANet_RVC	0.75 696	0.65 738	2.52 704	0.01 573	0.00 1	0.66 488	0.00 1	0.61 541	0.13 330	0.00 1	1.29 764	0.96 719	0.04 538	5.98 759	1.82 746	0.13 791	0.02 709	0.00 1	0.00 1	0.07 588	0.04 609

HITNet	0.19 422	0.55 721	1.36 557	0.00 1	0.00 1	0.25 271	0.00 1	1.09 622	0.23 399	0.00 1	0.00 1	0.14 531	0.02 415	0.02 295	0.14 580	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 545	0.00 1
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
AdaStereo	0.20 431	0.06 271	0.86 409	0.00 1	0.00 1	0.25 271	0.00 1	1.71 716	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.31 606	0.01 314	0.11 457	0.11 551	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
DeepPruner_ROB	0.23 452	0.37 637	1.26 531	0.00 1	0.00 1	1.11 716	0.03 636	0.20 421	0.07 149	0.00 1	0.00 1	0.39 638	0.03 489	1.12 548	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 516	0.00 1

PS-NSSS	0.54 649	0.44 675	0.86 409	0.00 1	0.00 1	1.04 624	0.00 1	2.37 762	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.11 509	0.01 314	5.32 730	0.13 570	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

HSM	0.63 677	0.36 629	0.89 427	0.00 1	0.00 1	0.52 422	0.01 547	0.98 606	0.56 486	0.00 1	0.01 549	2.27 776	0.65 723	6.18 772	0.11 551	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

StereoDRNet-Refined	0.24 462	0.08 351	0.68 313	0.00 1	0.00 1	0.83 540	0.00 1	0.66 548	0.61 672	0.00 1	0.00 1	0.50 673	0.02 415	1.28 555	0.08 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 648	0.04 609
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
DRN-Test	0.43 591	0.13 436	1.95 649	0.03 641	0.09 722	0.61 461	0.00 1	1.43 673	0.61 672	0.00 1	0.00 1	0.18 558	0.04 538	3.32 648	0.11 551	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

StereoDRNet	0.42 584	0.50 698	2.50 701	0.02 619	0.06 700	0.51 414	0.00 1	0.34 474	0.61 672	0.00 1	0.00 1	0.33 609	0.02 415	2.87 615	0.50 701	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.02 489

iResNet	0.25 471	0.27 559	1.68 615	0.00 1	0.00 1	0.69 495	0.00 1	1.22 642	0.56 486	0.00 1	0.00 1	0.04 374	0.03 489	0.12 459	0.30 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 545	0.01 301

DISCO	0.31 519	0.11 412	1.73 621	0.16 768	0.16 761	0.31 311	0.00 1	0.09 316	0.17 374	0.00 1	0.01 549	1.51 757	0.00 1	1.21 550	0.62 710	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 486	0.01 301

NCCL2	0.29 505	0.50 698	1.52 597	0.00 1	0.00 1	0.81 529	0.00 1	0.45 504	0.22 393	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.03 489	2.14 578	0.06 493	0.00 1	0.00 1	0.02 768	0.00 1	0.01 241	0.03 554

XPNet_ROB	0.37 562	0.34 608	1.01 471	0.01 573	0.00 1	0.96 586	0.00 1	1.11 624	0.46 435	0.00 1	0.00 1	0.17 553	0.02 415	2.73 605	0.54 703	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

PWC_ROB	0.62 676	0.54 715	3.22 744	0.00 1	0.00 1	0.22 257	0.00 1	2.18 749	0.61 672	0.00 1	0.20 700	0.29 600	0.03 489	3.46 654	1.22 730	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 791	0.01 301

PWCDC_ROB	0.94 722	0.91 777	2.52 704	0.00 1	0.00 1	1.15 730	0.00 1	2.11 743	1.18 779	0.00 1	8.99 808	0.35 617	0.09 626	0.64 528	0.40 680	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 799	0.03 554

PSMNet_ROB	0.41 581	0.54 715	1.69 617	0.00 1	0.00 1	0.92 573	0.00 1	0.27 461	0.53 452	0.00 1	0.00 1	0.25 590	0.03 489	3.43 652	0.47 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 545	0.03 554

L4000	0.06 170	0.04 123	0.66 307	0.00 1	0.00 1	0.25 271	0.00 1	0.02 68	0.07 149	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.04 375	0.00 1	0.00 1	0.02 709	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 635

tt3	0.05 128	0.05 199	0.23 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.56 486	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.02 415	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt7	0.05 128	0.06 271	0.14 57	0.00 1	0.00 1	0.12 201	0.01 547	0.03 135	0.56 486	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.05 575	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt8	0.04 95	0.04 123	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.12 201	0.01 547	0.01 3	0.46 435	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt9	0.05 128	0.07 323	0.20 121	0.00 1	0.00 1	0.10 162	0.01 547	0.01 3	0.56 486	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.02 415	0.01 142	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

TYNG	0.05 128	0.08 351	0.20 121	0.00 1	0.00 1	0.11 180	0.01 547	0.01 3	0.56 486	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.02 415	0.01 142	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

RSGM							0.09 703	0.78 560	0.13 330	0.01 334	0.00 1	0.46 657	0.00 1	0.02 295	0.05 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 723	0.00 1

CR-Stereo	0.02 15	0.06 271	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 175	0.03 11	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GFORCE	0.02 15	0.03 71	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 175	0.15 354	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.02 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Last	0.02 15	0.03 71	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.03 86	0.00 1	0.01 3	0.06 124	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

F4.4	0.02 15	0.06 271	0.09 6	0.00 1	0.00 1	0.04 100	0.00 1	0.01 3	0.11 286	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.03 489	0.03 349	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_4.6	0.04 95	0.05 199	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.06 121	0.00 1	0.01 3	0.56 486	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.01 314	0.02 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

F5.5	0.05 128	0.13 436	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.04 100	0.01 547	0.03 135	0.56 486	0.01 334	0.00 1	0.04 374	0.01 314	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

F8.5	0.03 61	0.06 271	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.04 100	0.00 1	0.02 68	0.18 380	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.02 415	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_9	0.03 61	0.06 271	0.14 57	0.00 1	0.00 1	0.05 114	0.00 1	0.02 68	0.18 380	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.02 415	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_8	0.03 61	0.10 383	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.05 114	0.00 1	0.02 68	0.16 366	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.02 415	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

F7	0.05 128	0.06 271	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.03 86	0.00 1	0.02 68	0.61 672	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.02 415	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_4	0.04 95	0.06 271	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.18 239	0.00 1	0.01 3	0.18 380	0.01 334	0.00 1	0.05 421	0.01 314	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

FORCE_6	0.05 128	0.15 453	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.06 121	0.01 547	0.02 68	0.56 486	0.01 334	0.00 1	0.04 374	0.01 314	0.05 398	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SCION-M(vits-remse)	0.09 264	0.05 199	1.44 582	0.00 1	0.00 1	0.12 201	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.04 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

SCION-Mon(vits-remp)	0.09 264	0.07 323	1.44 582	0.00 1	0.00 1	0.08 135	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.04 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

SCION-MonSter(vits)	0.09 264	0.05 199	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.12 201	0.00 1	0.17 396	0.58 611	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.02 415	0.07 422	0.27 648	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 777	0.08 694

LACA_dic	0.03 61	0.07 323	0.23 144	0.00 1	0.00 1	0.11 180	0.00 1	0.03 135	0.02 5	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.14 465	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

zzzzzzz1	0.86 714	3.55 833	10.26 811	0.00 1	0.00 1	0.09 145	0.03 636	0.26 455	0.61 672	0.01 334	0.00 1	0.05 421	0.09 626	1.54 560	0.34 669	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 753	0.10 719

GELT-Stereo	0.05 128	0.05 199	0.20 121	0.00 1	0.00 1	0.07 128	0.00 1	0.04 175	0.55 467	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.01 314	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

noway7	0.80 703	3.47 832	10.51 812	0.00 1	0.00 1	0.04 100	0.02 608	0.36 482	0.61 672	0.01 334	0.01 549	0.08 483	0.12 646	0.07 422	0.41 681	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 668	0.16 760

monster_256*512	0.06 170	0.14 445	0.31 174	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.06 243	0.55 467	0.01 334	0.00 1	0.07 473	0.04 538	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 486	0.02 489

DF_test	0.02 15	0.03 71	0.25 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 297	0.05 93	0.01 334	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.05 128	0.18 482	0.56 279	0.00 1	0.00 1	0.04 100	0.00 1	0.03 135	0.04 60	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.02 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.03 554

over-6	0.07 206	0.34 608	0.36 188	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 175	0.53 452	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over v1	0.05 128	0.29 578	0.20 121	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 175	0.48 437	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

over-8	0.04 95	0.29 578	0.24 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 175	0.15 354	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

small-0shot	0.06 170	0.08 351	0.28 161	0.00 1	0.00 1	0.10 162	0.01 547	0.12 355	0.57 550	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over-9	0.04 95	0.30 586	0.26 155	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 175	0.17 374	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

anonymous	0.05 128	0.07 323	0.27 159	0.00 1	0.00 1	0.09 145	0.01 547	0.34 474	0.09 230	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.01 314	0.03 349	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489

Weightmod_eth	0.08 234	0.10 383	0.44 235	0.00 1	0.00 1	0.05 114	0.00 1	0.11 345	0.03 11	0.01 334	0.11 685	0.03 310	0.03 489	0.22 485	0.05 471	0.12 790	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 781	0.01 301

Weightmod	0.17 401	0.26 552	0.40 205	0.00 1	0.01 551	0.99 601	0.00 1	0.10 336	0.06 124	0.01 334	0.80 752	0.06 455	0.05 575	0.01 142	0.04 448	0.05 775	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 796	0.12 740

SE	0.10 286	0.13 436	0.32 179	0.01 573	0.00 1	0.76 515	0.01 547	0.04 175	0.05 93	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.07 615	0.04 375	0.10 541	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 704	0.23 753	0.06 663

SMOE	0.06 170	0.07 323	0.42 222	0.00 1	0.00 1	0.06 121	0.00 1	0.04 175	0.08 183	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.03 489	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 786	0.03 554

PStereo	0.12 327	0.39 655	0.81 384	0.06 706	0.00 1	0.39 357	0.03 636	0.07 281	0.11 286	0.01 334	0.00 1	0.04 374	0.01 314	0.09 444	0.10 541	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 681	0.17 766

MCSU-Stereo	0.08 234	0.02 17	0.18 102	0.00 1	0.03 648	0.98 591	0.01 547	0.09 316	0.10 268	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.00 1	0.05 398	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

DNS	0.69 687	0.11 412	0.37 193	0.05 679	0.15 757	0.43 382	0.00 1	0.06 243	0.08 183	0.01 334	0.60 736	0.04 374	0.02 415	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 746	6.11 838	5.61 832

quiztm	0.12 327	0.38 649	0.66 307	0.13 759	0.02 619	0.27 284	0.01 547	0.04 175	0.58 611	0.01 334	0.01 549	0.04 374	0.04 538	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 710	0.00 1

monster-pro	0.02 15	0.05 199	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.12 201	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.04 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

DF	0.14 360	0.05 199	0.42 222	0.01 573	0.11 736	0.31 311	0.00 1	1.26 647	0.10 268	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.00 1	0.04 375	0.17 593	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 760	0.00 1	0.05 635

DN	0.11 311	0.03 71	0.90 431	0.05 679	0.10 728	0.27 284	0.00 1	0.05 217	0.07 149	0.01 334	0.00 1	0.05 421	0.00 1	0.36 503	0.17 593	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.19 773	0.00 1	0.05 635

canet-new	0.07 206	0.25 541	0.80 382	0.00 1	0.00 1	0.13 221	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 635

bcnet-new	0.08 234	0.26 552	0.94 445	0.00 1	0.00 1	0.35 343	0.00 1	0.03 135	0.04 60	0.01 334	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.03 554

LWStereo	0.07 206	0.25 541	0.75 347	0.00 1	0.00 1	0.18 239	0.00 1	0.04 175	0.04 60	0.01 334	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.02 489

LMStereo	0.09 264	0.24 533	1.30 541	0.00 1	0.00 1	0.11 180	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 554

ACMStereo	0.06 170	0.09 372	0.84 400	0.00 1	0.00 1	0.10 162	0.00 1	0.01 3	0.06 124	0.01 334	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

KABStereo	0.06 170	0.17 473	0.88 419	0.00 1	0.00 1	0.11 180	0.00 1	0.02 68	0.08 183	0.01 334	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

GCAP-Stereo-cres-4k	0.06 170	0.07 323	0.81 384	0.00 1	0.01 551	0.10 162	0.00 1	0.04 175	0.06 124	0.01 334	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.07 206	0.08 351	0.53 266	0.00 1	0.00 1	0.11 180	0.00 1	0.05 217	0.03 11	0.01 334	0.00 1	0.00 1	0.01 314	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.02 709	0.00 1	0.33 814	0.00 1	0.18 768

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.07 206	0.08 351	0.85 408	0.00 1	0.00 1	0.08 135	0.00 1	0.04 175	0.03 11	0.01 334	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 746	0.00 1	0.13 747

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.06 170	0.07 323	0.44 235	0.00 1	0.08 715	0.09 145	0.00 1	0.03 135	0.05 93	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.31 809	0.00 1	0.15 755

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.05 128	0.08 351	0.40 205	0.00 1	0.00 1	0.42 373	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489

RT-Monster	0.08 234	0.04 123	0.69 318	0.01 573	0.02 619	0.24 267	0.00 1	0.07 281	0.50 441	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.01 301

Selective-IGEV-i16pb	1.19 742	0.08 351	11.12 815	0.00 1	0.00 1	0.98 591	0.33 763	2.66 784	0.57 550	0.01 334	0.84 754	0.30 605	0.04 538	6.37 787	0.14 580	0.03 767	0.08 789	0.01 748	0.03 695	0.07 588	0.05 635

DepthFocus	0.02 15	0.03 71	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.13 365	0.05 93	0.01 334	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

gcap_with_dpt	0.08 234	0.04 123	0.55 276	0.00 1	0.00 1	0.83 540	0.00 1	0.03 135	0.04 60	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.00 1	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489

DStereoRT	1.32 748	0.33 599	2.53 706	0.01 573	0.05 687	1.74 770	0.06 680	1.53 700	0.82 771	0.01 334	0.05 661	0.36 621	2.43 785	6.10 766	0.46 692	0.00 1	0.00 1	9.53 850	0.00 1	0.02 411	0.28 784

WQFJA1	0.25 471	0.03 71	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.22 257	0.00 1	2.27 754	2.16 795	0.01 334	0.00 1	0.05 421	0.04 538	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 516	0.01 301

WQFJX1	0.29 505	0.04 123	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.17 235	0.01 547	2.96 790	2.31 796	0.01 334	0.00 1	0.09 495	0.06 598	0.02 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 569	0.01 301

WQFJX	0.23 452	0.03 71	0.11 15	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 547	2.42 764	1.86 792	0.01 334	0.00 1	0.06 455	0.04 538	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 569	0.02 489

NLMM1	0.35 548	0.04 123	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.28 292	0.00 1	3.45 797	2.88 799	0.01 334	0.01 549	0.06 455	0.03 489	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 569	0.02 489

NLMM	0.25 471	0.03 71	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.22 257	0.00 1	2.25 752	2.13 794	0.01 334	0.00 1	0.05 421	0.04 538	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 516	0.01 301

NLCSM	0.36 554	0.09 372	0.21 131	0.00 1	0.00 1	0.26 279	0.02 608	1.20 641	1.55 788	0.01 334	0.00 1	0.10 502	0.10 636	3.53 657	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 697	0.01 301

VIP-Stereo	0.12 327	0.30 586	0.77 359	0.00 1	0.00 1	0.58 449	0.01 547	0.08 297	0.56 486	0.01 334	0.00 1	0.04 374	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.10 719

DLNR-FE	21.10 835	47.73 843	85.45 855	96.28 869	88.16 864	0.31 311	0.00 1	18.28 843	0.07 149	0.01 334	0.01 549	0.00 1	0.00 1	0.21 483	0.01 222	15.59 845	0.01 655	0.00 1	0.21 783	69.68 863	0.04 609

DDF-Stereo	0.10 286	0.05 199	0.31 174	0.02 619	0.03 648	0.05 114	0.01 547	0.13 365	0.16 366	0.01 334	0.00 1	0.05 421	0.00 1	0.64 528	0.45 690	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 695	0.00 1	0.02 489

MonStereo	0.02 15	0.05 199	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.12 201	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.04 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

Wavelet-MonSter	0.02 15	0.02 17	0.08 4	0.00 1	0.00 1	0.09 145	0.00 1	0.03 135	0.03 11	0.01 334	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

DA	0.10 286	0.06 271	0.37 193	0.01 573	0.03 648	1.06 637	0.00 1	0.02 68	0.08 183	0.01 334	0.00 1	0.00 1	0.03 489	0.13 461	0.01 222	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 740

Monster-pub-eth3d	0.02 15	0.05 199	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.12 201	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.04 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

GGEV	0.10 286	0.06 271	0.37 193	0.01 573	0.03 648	1.06 637	0.00 1	0.02 68	0.08 183	0.01 334	0.00 1	0.00 1	0.03 489	0.13 461	0.01 222	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 740

MultiAttention	3.54 796	0.12 426	1.17 510	0.27 793	1.16 817	23.19 831	6.27 835	3.03 792	0.56 486	0.01 334	2.05 772	2.14 772	0.19 667	24.28 839	2.04 751	0.07 780	0.00 1	0.47 823	0.76 835	1.66 817	1.39 818

water-stereo	0.03 61	0.02 17	0.34 182	0.00 1	0.00 1	0.04 100	0.00 1	0.04 175	0.06 124	0.01 334	0.02 644	0.04 374	0.05 575	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

asda	0.03 61	0.07 323	0.20 121	0.00 1	0.00 1	0.12 201	0.00 1	0.01 3	0.07 149	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

asd	0.02 15	0.05 199	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.12 201	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qwe	0.02 15	0.05 199	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.13 221	0.00 1	0.01 3	0.05 93	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.25w	0.02 15	0.06 271	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.10 162	0.00 1	0.01 3	0.08 183	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4w-stereo	0.02 15	0.04 123	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.11 180	0.00 1	0.01 3	0.13 330	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.5w	0.03 61	0.06 271	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.11 180	0.00 1	0.01 3	0.14 339	0.01 334	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.75w_new	0.02 15	0.05 199	0.14 57	0.00 1	0.00 1	0.11 180	0.00 1	0.01 3	0.10 268	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.02 295	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w_new	0.02 15	0.04 123	0.11 15	0.00 1	0.00 1	0.11 180	0.00 1	0.01 3	0.05 93	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w	0.02 15	0.04 123	0.11 15	0.00 1	0.00 1	0.11 180	0.00 1	0.01 3	0.05 93	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.75w	0.02 15	0.04 123	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.12 201	0.00 1	0.05 217	0.04 60	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3w_stereo	0.02 15	0.05 199	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.11 180	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2w_stereo	0.02 15	0.03 71	0.11 15	0.00 1	0.00 1	0.11 180	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

1w_stereo	0.02 15	0.02 17	0.10 8	0.00 1	0.00 1	0.16 230	0.00 1	0.01 3	0.09 230	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.03 349	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsters	0.03 61	0.04 123	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.29 297	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

xyz-stereo-finetune2	0.10 286	0.16 463	0.49 247	0.00 1	0.00 1	0.46 395	0.00 1	0.01 3	0.59 626	0.01 334	0.00 1	0.04 374	0.08 622	0.01 142	0.23 626	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

xyz-stereo-finetune	0.11 311	0.18 482	0.37 193	0.00 1	0.00 1	0.53 427	0.00 1	0.00 1	0.56 486	0.01 334	0.00 1	0.04 374	0.02 415	0.00 1	0.38 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

xyz-stereo	3.26 794	0.05 199	35.32 831	0.00 1	0.00 1	13.52 824	0.00 1	0.02 68	0.05 93	0.01 334	9.71 814	0.03 310	0.01 314	6.34 784	0.04 448	0.00 1	0.00 1	0.12 808	0.00 1	0.02 411	0.00 1

MLG-Stereo_test2	0.08 234	0.06 271	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.75 511	0.00 1	0.03 135	0.57 550	0.01 334	0.00 1	0.05 421	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

MLG-Stereo_test1	0.07 206	0.05 199	0.10 8	0.00 1	0.00 1	0.61 461	0.00 1	0.02 68	0.61 672	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

MLG-Stereo	0.06 170	0.05 199	0.10 8	0.00 1	0.00 1	0.46 395	0.00 1	0.02 68	0.60 652	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

G2L-Stereo_test	0.35 548	0.51 703	1.28 537	0.00 1	0.00 1	0.62 469	0.03 636	0.37 485	0.13 330	0.01 334	0.00 1	0.56 682	0.00 1	3.27 645	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 668	0.01 301

MM-Stereo_test1	0.12 327	0.10 383	1.26 531	0.02 619	0.04 671	0.28 292	0.02 608	0.06 243	0.28 406	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.00 1	0.05 398	0.01 222	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.23 753	0.01 301

SCV_C0	0.09 264	0.16 463	0.63 297	0.00 1	0.00 1	0.29 297	0.00 1	0.12 355	0.09 230	0.01 334	0.00 1	0.05 421	0.03 489	0.07 422	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 756	0.09 633	0.02 489

SCV	0.09 264	0.23 522	0.59 288	0.00 1	0.02 619	0.03 86	0.02 608	0.35 479	0.07 149	0.01 334	0.00 1	0.00 1	0.01 314	0.10 450	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 750	0.18 729	0.12 740

DEFOM-Stereo_RVC	0.07 206	0.01 1	0.37 193	0.01 573	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.16 388	0.57 550	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.00 1	0.14 580	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 741	0.00 1	0.00 1

AIO_rvc	0.11 311	0.28 571	0.45 238	0.05 679	0.02 619	0.15 226	0.03 636	0.19 410	0.57 550	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.02 415	0.12 459	0.01 222	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.02 669	0.09 633	0.10 719

castereo	0.07 206	0.15 453	0.30 171	0.00 1	0.05 687	0.20 250	0.02 608	0.18 405	0.08 183	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.10 636	0.00 1	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 773	0.01 241	0.01 301

MonSter	0.02 15	0.05 199	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.12 201	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.04 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

GIP-stereo	0.06 170	0.02 17	0.64 302	0.00 1	0.00 1	0.20 250	0.00 1	0.01 3	0.14 339	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.00 1	0.19 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 516	0.00 1

ITSA-stereo	0.44 596	0.06 271	0.97 460	0.03 641	0.00 1	1.08 693	0.06 680	1.42 668	0.09 230	0.01 334	0.00 1	0.21 574	0.50 705	3.91 677	0.38 674	0.00 1	0.00 1	0.02 768	0.01 646	0.03 486	0.01 301

IGEV-Stereo++	0.05 128	0.03 71	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.59 457	0.00 1	0.05 217	0.07 149	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.06 412	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 486	0.01 301

RAStereo	0.05 128	0.15 453	0.68 313	0.00 1	0.00 1	0.03 86	0.00 1	0.06 243	0.06 124	0.01 334	0.01 549	0.02 218	0.02 415	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

U	1.61 763	0.01 1	0.28 161	0.00 1	7.20 837	9.87 819	0.00 1	0.04 175	0.02 5	0.01 334	0.00 1	0.09 495	0.00 1	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	9.53 850	5.08 848	0.01 241	0.00 1

IGEV-Stereo+	0.04 95	0.06 271	0.29 167	0.01 573	0.00 1	0.02 63	0.00 1	0.11 345	0.14 339	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.00 1	0.00 1	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 728	0.01 241	0.01 301

WCG-NET（raft）	0.07 206	0.18 482	0.43 229	0.00 1	0.00 1	0.37 351	0.00 1	0.07 281	0.06 124	0.01 334	0.01 549	0.05 421	0.03 489	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.09 791	0.00 1	0.00 1	0.07 588	0.01 301

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test_sample3	0.37 562	0.09 372	1.41 571	0.00 1	0.00 1	0.46 395	0.00 1	1.95 732	0.56 486	0.01 334	0.00 1	0.05 421	0.00 1	2.79 610	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

GCAPDPT-zeroshot4090	0.07 206	0.08 351	0.83 393	0.00 1	0.00 1	0.08 135	0.00 1	0.04 175	0.03 11	0.01 334	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 746	0.00 1	0.13 747

IGEV++	0.06 170	0.14 445	0.46 240	0.03 641	0.00 1	0.04 100	0.00 1	0.03 135	0.08 183	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.06 598	0.04 375	0.03 385	0.00 1	0.04 745	0.00 1	0.03 695	0.08 612	0.07 684

MyStereo07	0.10 286	0.12 426	0.59 288	0.00 1	0.00 1	0.98 591	0.00 1	0.03 135	0.10 268	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.05 575	0.04 375	0.00 1	0.00 1	0.05 760	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.04 609

ff7	0.11 311	0.18 482	0.52 257	0.00 1	0.00 1	1.06 637	0.00 1	0.09 316	0.09 230	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.03 489	0.02 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 728	0.07 588	0.01 301

IGEVStereo-DCA	0.10 286	0.06 271	0.52 257	0.01 573	0.00 1	0.32 322	0.00 1	0.09 316	0.09 230	0.01 334	0.01 549	0.02 218	0.04 538	0.14 465	0.44 687	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 728	0.05 545	0.01 301

ffff	0.11 311	0.18 482	0.52 257	0.00 1	0.00 1	1.06 637	0.00 1	0.09 316	0.09 230	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.03 489	0.02 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 728	0.07 588	0.01 301

rrr	0.24 462	0.06 271	1.91 645	0.01 573	0.00 1	0.32 322	0.04 659	1.34 655	0.15 354	0.01 334	0.01 549	0.02 218	0.04 538	0.14 465	0.44 687	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 770	0.05 545	0.05 635

11t	0.11 311	0.18 482	0.52 257	0.00 1	0.00 1	1.06 637	0.00 1	0.09 316	0.09 230	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.03 489	0.02 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 728	0.07 588	0.01 301

plain	0.11 311	0.17 473	1.21 526	0.00 1	0.00 1	0.05 114	0.00 1	0.16 388	0.32 416	0.01 334	0.01 549	0.02 218	0.01 314	0.03 349	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 764	0.01 301

DLNR_Zeroshot_test	21.09 834	47.65 842	85.43 854	96.34 870	87.67 863	0.31 311	0.00 1	17.86 842	0.07 149	0.01 334	0.01 549	0.00 1	0.00 1	0.70 532	0.01 222	15.78 846	0.01 655	0.00 1	0.21 783	69.62 862	0.04 609

otaku	0.59 669	1.12 791	1.90 643	0.08 723	0.11 736	0.89 561	0.05 674	0.60 537	0.57 550	0.01 334	1.41 765	1.03 725	0.14 651	2.39 594	0.56 707	0.06 779	0.03 725	0.01 748	0.00 1	0.61 802	0.21 780

Ntro	0.57 661	1.13 793	2.24 672	0.04 663	0.36 791	1.04 624	0.02 608	0.74 559	0.57 550	0.01 334	0.00 1	0.76 704	0.08 622	3.01 623	0.47 693	0.07 780	0.04 745	0.01 748	0.00 1	0.76 807	0.02 489

RainbowNet	0.61 674	1.13 793	1.83 634	0.10 736	0.04 671	1.23 744	0.07 687	1.74 719	0.57 550	0.01 334	0.02 644	1.14 735	0.25 684	2.29 589	0.48 697	0.61 810	0.05 760	0.00 1	0.00 1	0.47 798	0.20 776

ACVNet-4b	1.14 738	1.34 806	3.96 768	0.17 772	0.03 648	1.03 615	0.01 547	1.31 651	0.65 740	0.01 334	0.97 758	1.98 768	0.32 693	6.18 772	1.20 729	2.52 831	0.02 709	0.00 1	0.00 1	0.82 809	0.28 784

GCAP-Stereo	0.11 311	0.28 571	0.71 321	0.00 1	0.00 1	0.83 540	0.00 1	0.08 297	0.09 230	0.01 334	0.00 1	0.05 421	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.02 709	0.00 1	0.00 1	0.06 569	0.01 301

Any-RAFT	0.17 401	0.04 123	0.93 441	0.00 1	0.00 1	1.10 708	0.00 1	0.99 608	0.03 11	0.01 334	0.00 1	0.21 574	0.00 1	0.07 422	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LL-Strereo2	0.12 327	0.41 662	0.91 436	0.05 679	0.03 648	0.51 414	0.04 659	0.13 365	0.11 286	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.02 415	0.06 412	0.10 541	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 646	0.03 486	0.03 554

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CBFPSM	0.36 554	0.54 715	2.16 667	0.00 1	0.00 1	0.30 306	0.00 1	0.26 455	0.62 730	0.01 334	0.01 549	1.68 761	1.03 745	0.27 495	0.33 667	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

iinet-f	0.48 612	0.57 725	4.45 775	0.00 1	0.01 551	0.77 516	0.00 1	1.48 690	0.61 672	0.01 334	0.00 1	0.40 641	0.44 700	0.38 506	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 787	0.01 301

LoS	0.14 360	0.07 323	0.66 307	0.02 619	0.00 1	1.05 628	0.01 547	0.07 281	0.57 550	0.01 334	0.01 549	0.16 549	0.04 538	0.04 375	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 486	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
CES	0.08 234	0.07 323	0.43 229	0.00 1	0.00 1	0.21 255	0.01 547	0.08 297	0.56 486	0.01 334	0.00 1	0.08 483	0.04 538	0.02 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

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Anonymous_2	0.88 717	0.02 17	1.06 488	0.01 573	0.00 1	0.19 245	0.00 1	0.14 377	0.08 183	0.01 334	0.04 657	1.07 729	0.00 1	0.02 295	0.02 329	0.01 740	0.04 745	2.31 837	11.16 853	1.35 814	0.01 301

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ccc-4	0.11 311	0.18 482	0.52 257	0.00 1	0.00 1	1.06 637	0.00 1	0.09 316	0.09 230	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.03 489	0.02 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 728	0.07 588	0.01 301

Wz-Net-MNSev	0.48 612	0.76 762	3.11 741	0.00 1	0.00 1	0.23 261	0.00 1	1.07 619	0.61 672	0.01 334	0.01 549	0.13 523	0.13 650	3.12 631	0.34 669	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 545	0.01 301

RAFT_CTSACE	0.14 360	0.33 599	1.23 527	0.00 1	0.01 551	0.47 400	0.00 1	0.27 461	0.11 286	0.01 334	0.00 1	0.04 374	0.00 1	0.08 439	0.00 1	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.24 757	0.00 1

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Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
WZ-Net	1.38 752	1.14 795	10.22 810	0.00 1	0.00 1	0.82 533	0.00 1	1.37 663	0.61 672	0.01 334	0.01 549	1.09 730	2.20 783	6.39 789	3.68 772	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 588	0.02 489

dd	0.16 389	0.52 711	0.86 409	0.01 573	0.00 1	1.03 615	0.00 1	0.09 316	0.52 447	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.02 415	0.00 1	0.00 1	0.01 740	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 486	0.00 1

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Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
AAGNet	0.96 725	0.05 199	0.74 336	0.09 732	0.27 787	1.11 716	0.28 753	0.05 217	0.59 626	0.01 334	0.00 1	0.01 80	1.00 743	3.68 668	11.30 822	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

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NF-Stereo	0.47 605	0.03 71	0.77 359	0.12 752	0.00 1	1.07 680	0.26 744	0.19 410	0.60 652	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	6.18 772	0.18 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

OCTAStereo	0.47 605	0.03 71	0.77 359	0.12 752	0.00 1	1.07 680	0.26 744	0.19 410	0.60 652	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	6.16 770	0.18 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

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ROB_FTStereo	0.13 342	0.04 123	0.73 327	0.05 679	0.02 619	1.06 637	0.07 687	0.06 243	0.56 486	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.00 1	0.01 142	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

KYRaft	0.21 439	0.03 71	0.74 336	0.04 663	0.00 1	1.16 734	0.12 717	0.08 297	0.60 652	0.01 334	0.30 713	0.03 310	0.77 732	0.37 505	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

HUI-Stereo	0.14 360	0.04 123	0.75 347	0.05 679	0.02 619	1.06 637	0.08 696	0.06 243	0.57 550	0.01 334	0.00 1	0.07 473	0.00 1	0.01 142	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

PFNet	0.60 671	0.11 412	2.08 663	0.00 1	0.30 789	1.16 734	0.00 1	0.29 466	0.59 626	0.01 334	0.24 704	0.02 218	0.00 1	6.58 793	0.23 626	0.10 789	0.00 1	0.00 1	0.04 700	0.14 686	0.05 635

RE-Stereo	0.47 605	0.03 71	0.77 359	0.12 752	0.00 1	1.07 680	0.26 744	0.19 410	0.60 652	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	6.18 772	0.18 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

TVStereo	0.47 605	0.03 71	0.77 359	0.12 752	0.00 1	1.07 680	0.26 744	0.19 410	0.60 652	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.00 1	6.18 772	0.18 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

DeepStereo_RVC	0.22 444	0.04 123	0.87 415	0.05 679	0.02 619	1.07 680	0.32 758	0.04 175	0.56 486	0.01 334	0.00 1	0.00 1	1.25 759	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.05 635

iGMRVC	0.14 360	0.04 123	0.74 336	0.05 679	0.02 619	1.06 637	0.07 687	0.06 243	0.56 486	0.01 334	0.00 1	0.05 421	0.00 1	0.01 142	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

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test-2	0.13 342	0.24 533	0.83 393	0.00 1	0.14 752	0.86 551	0.01 547	0.09 316	0.11 286	0.01 334	0.01 549	0.02 218	0.01 314	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 791	0.00 1	0.00 1	0.16 710	0.01 301

GMM-Stereo	0.18 413	0.02 17	1.37 560	0.08 723	0.00 1	1.11 716	0.13 718	0.09 316	0.60 652	0.01 334	0.00 1	0.02 218	0.10 636	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

RAFT-IKP	0.14 360	0.04 123	0.75 347	0.05 679	0.01 551	1.06 637	0.08 696	0.05 217	0.56 486	0.01 334	0.00 1	0.05 421	0.00 1	0.01 142	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

Prome-Stereo	0.23 452	0.04 123	0.76 355	0.10 736	0.00 1	1.15 730	0.02 608	0.27 461	0.65 740	0.01 334	0.54 730	0.04 374	0.71 724	0.27 495	0.07 505	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

Anonymous3	0.19 422	0.07 323	1.33 548	0.00 1	0.00 1	1.12 723	0.00 1	0.56 524	0.56 486	0.01 334	0.00 1	0.06 455	0.00 1	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

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TestStereo	0.31 519	0.22 510	1.36 557	0.00 1	0.00 1	0.27 284	0.00 1	0.06 243	0.04 60	0.01 334	0.00 1	0.03 310	0.01 314	4.27 696	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TANstereo	0.12 327	0.15 453	0.78 372	0.00 1	0.00 1	1.03 615	0.00 1	0.07 281	0.08 183	0.01 334	0.15 693	0.04 374	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

pcwnet_v2	0.47 605	0.11 412	5.03 783	0.00 1	0.00 1	0.70 496	0.00 1	1.98 734	0.61 672	0.01 334	0.00 1	0.36 621	0.33 694	0.18 476	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.02 489

HCRNet	0.32 529	0.10 383	0.81 384	0.00 1	0.00 1	1.10 708	0.00 1	0.39 489	0.59 626	0.01 334	0.01 549	0.06 455	0.03 489	3.24 639	0.05 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.02 489

CFNet-RSSM	0.17 401	0.06 271	1.16 509	0.00 1	0.12 743	0.61 461	0.00 1	0.90 589	0.08 183	0.01 334	0.00 1	0.09 495	0.00 1	0.01 142	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 790	0.00 1	0.00 1

APVNet	0.51 635	0.21 502	2.43 693	0.00 1	0.00 1	0.94 580	0.00 1	0.45 504	0.62 730	0.01 334	0.01 549	0.34 613	0.03 489	4.59 705	0.27 648	0.00 1	0.00 1	0.03 779	0.00 1	0.15 697	0.02 489

SFCPSM	0.21 439	0.04 123	1.59 605	0.00 1	0.05 687	0.34 339	0.00 1	1.24 644	0.57 550	0.01 334	0.00 1	0.12 516	0.02 415	0.05 398	0.05 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 669	0.02 411	0.00 1

Gwc-CoAtRS	0.12 327	0.06 271	1.17 510	0.00 1	0.11 736	0.41 366	0.00 1	0.20 421	0.04 60	0.01 334	0.00 1	0.18 558	0.00 1	0.01 142	0.06 493	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 770	0.01 241	0.00 1

ACVNet	0.20 431	0.14 445	0.96 450	0.01 573	0.00 1	1.05 628	0.11 713	0.19 410	0.60 652	0.01 334	0.01 549	0.71 699	0.00 1	0.05 398	0.10 541	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 545	0.00 1

CFNet-ft	0.31 519	0.34 608	0.96 450	0.00 1	0.00 1	1.08 693	0.00 1	0.19 410	0.15 354	0.01 334	0.00 1	0.48 661	0.00 1	2.95 621	0.05 471	0.00 1	0.00 1	0.01 748	0.00 1	0.01 241	0.01 301

DMCA-RVC	0.31 519	0.48 693	2.47 697	0.00 1	0.03 648	0.78 520	0.03 636	0.06 243	0.08 183	0.01 334	0.01 549	0.08 483	0.33 694	1.59 563	0.16 589	0.00 1	0.02 709	0.01 748	0.00 1	0.01 241	0.01 301

DMCA	0.19 422	0.16 463	1.39 564	0.00 1	0.01 551	1.00 604	0.01 547	0.38 486	0.57 550	0.01 334	0.01 549	0.05 421	0.00 1	0.05 398	0.12 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

FADNet	0.55 652	0.75 755	2.42 691	0.00 1	0.01 551	0.82 533	0.00 1	0.88 585	0.54 458	0.01 334	0.01 549	0.16 549	0.16 659	4.49 703	0.09 528	0.18 795	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 796	0.00 1

DIP-Stereo	0.22 444	0.10 383	0.77 359	0.00 1	0.00 1	1.09 702	0.00 1	1.68 712	0.57 550	0.01 334	0.00 1	0.01 80	0.07 615	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.01 301
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
RGC	0.50 630	0.53 713	2.42 691	0.00 1	0.01 551	0.65 486	0.00 1	1.07 619	0.17 374	0.01 334	0.62 739	1.00 722	0.19 667	3.03 626	0.28 653	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 545	0.02 489

ADCP+	1.36 751	0.76 762	6.73 794	0.01 573	0.02 619	1.32 757	0.80 796	0.81 570	0.72 759	0.01 334	0.01 549	0.96 719	1.05 747	0.33 498	13.50 829	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 569	0.02 489

STTRV1_RVC	0.67 684	0.21 502	2.32 679	0.00 1	0.00 1	0.58 449	0.01 547	1.05 615	0.59 626	0.01 334	0.51 729	0.26 592	0.18 666	6.05 764	0.27 648	0.26 800	1.07 834	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 554

CC-Net-ROB	0.64 679	0.50 698	1.13 503	0.07 715	0.00 1	1.08 693	0.01 547	2.58 778	0.56 486	0.01 334	0.00 1	0.14 531	0.01 314	5.73 752	0.12 561	0.50 809	0.00 1	0.21 817	0.00 1	0.09 633	0.02 489

GANet	0.55 652	0.35 621	1.40 569	0.00 1	0.00 1	0.77 516	0.08 696	0.36 482	0.57 550	0.01 334	0.00 1	0.68 698	0.11 642	5.52 741	1.07 724	0.00 1	0.00 1	0.02 768	0.00 1	0.09 633	0.03 554

CFNet_RVC	0.31 519	0.34 608	0.96 450	0.00 1	0.00 1	1.08 693	0.00 1	0.19 410	0.15 354	0.01 334	0.00 1	0.48 661	0.00 1	2.95 621	0.05 471	0.00 1	0.00 1	0.01 748	0.00 1	0.01 241	0.01 301

UCFNet_RVC	0.20 431	0.32 595	0.88 419	0.00 1	0.00 1	1.02 609	0.00 1	0.20 421	0.29 410	0.01 334	0.00 1	0.34 613	0.02 415	0.81 534	0.05 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

iResNetv2_ROB	0.36 554	1.03 784	2.96 733	0.00 1	0.00 1	0.58 449	0.00 1	1.51 699	0.58 611	0.01 334	0.00 1	0.08 483	0.02 415	0.07 422	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 776	0.02 489

MFMNet_re	0.24 462	0.74 754	2.31 677	0.53 806	0.00 1	0.17 235	0.01 547	0.02 68	0.59 626	0.01 334	0.03 651	0.12 516	0.00 1	0.07 422	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 732	0.01 301

FBW_ROB	0.83 707	0.31 594	1.48 592	0.10 736	0.01 551	0.62 469	0.01 547	1.91 728	0.59 626	0.01 334	0.01 549	1.10 731	0.05 575	7.84 814	2.07 752	0.05 775	0.01 655	0.03 779	0.01 646	0.01 241	0.47 799

DN-CSS_ROB	0.26 477	0.75 755	1.33 548	0.00 1	0.00 1	0.99 601	0.00 1	1.04 614	0.61 672	0.01 334	0.00 1	0.19 565	0.02 415	0.07 422	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 749	0.01 301

L400	0.04 95	0.03 71	0.40 205	0.00 1	0.00 1	0.25 271	0.00 1	0.02 68	0.01 2	0.02 541	0.00 1	0.03 310	0.00 1	0.03 349	0.01 222	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.01 646	0.00 1	0.01 301

L500	0.04 95	0.02 17	0.44 235	0.00 1	0.00 1	0.11 180	0.00 1	0.02 68	0.00 1	0.02 541	0.00 1	0.03 310	0.01 314	0.07 422	0.01 222	0.00 1	0.02 709	0.00 1	0.01 646	0.00 1	0.01 301

G4	0.09 264	0.04 123	1.40 569	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 243	0.10 268	0.02 541	0.00 1	0.05 421	0.02 415	0.03 349	0.00 1	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G3	0.08 234	0.04 123	1.24 530	0.05 679	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 243	0.10 268	0.02 541	0.00 1	0.04 374	0.02 415	0.04 375	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

G2	0.10 286	0.04 123	1.48 592	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 243	0.10 268	0.02 541	0.00 1	0.05 421	0.03 489	0.08 439	0.01 222	0.00 1	0.05 760	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

GOStereo-base	0.22 444	0.04 123	2.25 675	0.01 573	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 217	0.09 230	0.02 541	0.00 1	0.04 374	0.02 415	1.73 564	0.02 329	0.00 1	0.05 760	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

Cross2Single Stereo	0.04 95	0.06 271	0.20 121	0.00 1	0.01 551	0.11 180	0.00 1	0.33 472	0.07 149	0.02 541	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.04 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AHVO							0.00 1	0.59 533	0.11 286	0.02 541	0.59 734	0.38 634	0.00 1	0.65 530	0.47 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 516

DSFM							0.00 1	0.59 533	0.11 286	0.02 541	0.59 734	0.38 634	0.00 1	0.65 530	0.47 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 516

GEAR-Net	0.05 128	0.02 17	0.46 240	0.03 641	0.00 1	0.04 100	0.00 1	0.03 135	0.08 183	0.02 541	0.00 1	0.02 218	0.06 598	0.04 375	0.03 385	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.03 695	0.08 612	0.07 684

DNSM	0.78 699	0.10 383	0.30 171	0.01 573	0.00 1	0.44 387	0.00 1	0.05 217	0.56 486	0.02 541	0.60 736	0.04 374	0.01 314	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	7.71 841	5.74 834

testmc14	0.05 128	0.02 17	0.18 102	0.06 706	0.04 671	0.31 311	0.00 1	0.15 383	0.05 93	0.02 541	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.09 444	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.04 609

S	0.13 342	0.08 351	0.37 193	0.00 1	0.01 551	1.06 637	0.00 1	0.07 281	0.11 286	0.02 541	0.00 1	0.01 80	0.02 415	0.02 295	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 791	0.29 788

ARStereo-new	0.06 170	0.27 559	0.76 355	0.00 1	0.00 1	0.09 145	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.02 541	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 554

BStereo	0.07 206	0.10 383	1.03 475	0.00 1	0.04 671	0.12 201	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.02 541	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.01 748	0.02 669	0.01 241	0.01 301

Anonymus123	0.19 422	0.10 383	1.03 475	0.00 1	0.04 671	2.52 783	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.02 541	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.01 748	0.02 669	0.01 241	0.01 301

FE-Mocha	0.14 360	0.06 271	0.59 288	0.04 663	0.06 700	0.16 230	0.00 1	0.34 474	0.15 354	0.02 541	0.27 708	0.13 523	0.45 701	0.10 450	0.25 637	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 711	0.01 241	0.01 301

4.5_new	0.03 61	0.04 123	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.12 201	0.00 1	0.01 3	0.14 339	0.02 541	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w-stereo	0.03 61	0.04 123	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.12 201	0.00 1	0.01 3	0.14 339	0.02 541	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LG-Stereo_L2	0.03 61	0.05 199	0.28 161	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.06 680	0.07 281	0.03 11	0.02 541	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

coex_refinement	0.33 532	0.44 675	0.97 460	0.05 679	0.00 1	0.54 434	0.04 659	0.72 555	0.15 354	0.02 541	0.00 1	0.36 621	0.16 659	3.05 628	0.13 570	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.01 301

MyStereo8	0.28 488	0.37 637	2.57 710	0.02 619	0.00 1	1.23 744	0.00 1	0.26 455	0.15 354	0.02 541	0.05 661	0.14 531	0.04 538	0.24 489	0.05 471	0.00 1	0.11 800	0.00 1	0.01 646	0.04 516	0.21 780

EKT-Stereo	0.46 603	0.12 426	1.03 475	0.75 811	4.21 834	1.06 637	0.00 1	0.83 577	0.04 60	0.02 541	0.00 1	0.08 483	0.00 1	0.89 541	0.01 222	0.00 1	0.03 725	0.00 1	0.05 704	0.04 516	0.01 301

MIM_Stereo	0.10 286	0.32 595	0.90 431	0.00 1	0.03 648	0.29 297	0.00 1	0.11 345	0.11 286	0.02 541	0.00 1	0.04 374	0.01 314	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.03 725	0.00 1	0.00 1	0.11 657	0.08 694

SQANet	0.42 584	1.14 795	1.86 639	0.04 663	0.48 797	0.36 347	0.03 636	0.40 492	0.56 486	0.02 541	0.24 704	0.49 669	0.06 598	2.14 578	0.21 619	0.02 758	0.02 709	0.01 748	0.00 1	0.19 732	0.03 554

4D-IteraStereo	0.16 389	0.51 703	1.73 621	0.00 1	0.00 1	0.38 355	0.03 636	0.08 297	0.08 183	0.02 541	0.01 549	0.00 1	0.01 314	0.06 412	0.09 528	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 516	0.06 663

MC-Stereo	0.10 286	0.10 383	0.59 288	0.01 573	0.01 551	1.06 637	0.00 1	0.03 135	0.09 230	0.02 541	0.00 1	0.03 310	0.02 415	0.03 349	0.00 1	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.02 669	0.05 545	0.01 301

CIPLG	0.33 532	0.75 755	1.79 630	0.10 736	0.01 551	0.93 579	0.21 733	1.45 676	0.61 672	0.02 541	0.01 549	0.14 531	0.06 598	0.13 461	0.17 593	0.00 1	0.04 745	0.01 748	0.01 646	0.17 718	0.04 609

IPLGR_C	0.35 548	0.81 768	2.03 653	0.10 736	0.01 551	0.90 563	0.21 733	1.46 687	0.61 672	0.02 541	0.01 549	0.13 523	0.07 615	0.14 465	0.17 593	0.00 1	0.05 760	0.01 748	0.02 669	0.17 718	0.04 609

ACRE	0.34 542	0.70 747	2.13 664	0.10 736	0.00 1	0.90 563	0.20 732	1.45 676	0.61 672	0.02 541	0.01 549	0.13 523	0.05 575	0.14 465	0.17 593	0.00 1	0.03 725	0.01 748	0.02 669	0.17 718	0.04 609

AACVNet	0.40 577	0.36 629	0.90 431	0.00 1	0.00 1	0.53 427	0.00 1	0.18 405	0.41 431	0.02 541	0.00 1	0.11 509	0.01 314	5.33 732	0.07 505	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 697	0.00 1

RAFT_R40	0.49 619	0.03 71	0.74 336	0.05 679	0.15 757	1.09 702	0.32 758	0.27 461	0.59 626	0.02 541	0.03 651	0.07 473	0.30 689	6.12 767	0.11 551	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

CRE-IMP	0.16 389	0.03 71	0.75 347	0.05 679	0.01 551	1.11 716	0.34 765	0.04 175	0.56 486	0.02 541	0.00 1	0.12 516	0.00 1	0.01 142	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.08 694

cross-raft	0.15 380	0.05 199	1.46 588	0.00 1	0.01 551	0.37 351	0.07 687	0.40 492	0.02 5	0.02 541	0.00 1	0.38 634	0.00 1	0.02 295	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 735	0.01 241	0.02 489

RALCasStereoNet	0.16 389	0.35 621	0.84 400	0.00 1	0.00 1	0.32 322	0.03 636	0.16 388	0.56 486	0.02 541	0.07 676	0.05 421	0.08 622	0.13 461	0.08 522	0.00 1	0.31 820	0.00 1	0.00 1	0.07 588	0.11 726

222	1.95 768	0.03 71	0.41 213	0.00 1	0.00 1	0.58 449	0.00 1	2.64 783	0.57 550	0.02 541	0.00 1	0.05 421	0.02 415	3.34 650	31.23 841	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489

RAFT + AFF	0.60 671	0.75 755	1.04 478	0.00 1	0.00 1	1.10 708	0.06 680	1.45 676	0.57 550	0.02 541	0.00 1	0.18 558	1.43 763	4.80 712	0.15 586	0.00 1	0.17 812	0.00 1	0.00 1	0.27 770	0.08 694

Syn2CoEx	0.56 655	0.78 765	2.86 727	0.00 1	0.00 1	0.10 162	0.01 547	0.91 591	0.61 672	0.02 541	0.00 1	0.49 669	0.21 674	5.03 720	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 686	0.03 554

HGLStereo	0.28 488	0.12 426	1.15 505	0.00 1	0.00 1	0.65 486	0.00 1	0.57 527	0.25 401	0.02 541	0.01 549	0.47 659	0.03 489	2.17 583	0.14 580	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 486	0.01 301

DSFCA	0.40 577	0.09 372	0.84 400	0.00 1	0.01 551	0.98 591	0.37 769	0.29 466	0.62 730	0.02 541	0.32 715	0.03 310	0.24 681	3.91 677	0.34 669	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

FADNet_RVC	0.60 671	0.83 770	2.50 701	0.00 1	0.00 1	1.09 702	0.00 1	1.29 648	0.50 441	0.02 541	0.05 661	0.26 592	0.03 489	3.17 635	0.25 637	0.21 797	0.26 819	0.08 801	0.28 807	0.53 800	0.55 808

STTStereo	0.24 462	0.28 571	1.68 615	0.00 1	0.00 1	0.84 545	0.03 636	0.16 388	0.08 183	0.02 541	0.00 1	0.20 569	0.03 489	1.54 560	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

R-Stereo Train	0.15 380	0.03 71	0.77 359	0.00 1	0.00 1	0.74 506	0.00 1	1.36 657	0.09 230	0.02 541	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

MADNet+	4.65 806	2.70 830	46.68 841	0.01 573	0.02 619	2.06 778	0.03 636	3.17 796	1.07 778	0.02 541	0.01 549	1.84 764	0.31 692	21.62 837	13.04 827	0.00 1	0.03 725	0.00 1	0.00 1	0.20 740	0.19 773

RAFT-Stereo	0.15 380	0.03 71	0.77 359	0.00 1	0.00 1	0.74 506	0.00 1	1.36 657	0.09 230	0.02 541	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
RYNet	0.53 647	0.19 494	1.79 630	0.00 1	0.00 1	0.55 439	0.00 1	1.12 626	0.61 672	0.02 541	0.00 1	0.83 710	0.04 538	5.05 721	0.45 690	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489

DLCB_ROB	0.27 483	0.16 463	0.71 321	0.00 1	0.00 1	0.44 387	0.00 1	0.43 499	0.57 550	0.02 541	0.04 657	0.63 686	0.04 538	2.18 584	0.24 631	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ETE_ROB	0.31 519	0.34 608	0.89 427	0.00 1	0.00 1	0.97 588	0.01 547	1.45 676	0.57 550	0.02 541	0.00 1	0.17 553	0.02 415	1.75 566	0.07 505	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TestStereo_HL3	0.38 567	0.30 586	3.52 754	0.00 1	0.00 1	0.30 306	0.00 1	0.23 439	0.08 183	0.03 589	0.00 1	0.01 80	0.00 1	3.04 627	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CR7Stereo	0.06 170	0.16 463	0.79 375	0.00 1	0.00 1	0.10 162	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.03 589	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 554

ARStereo	0.07 206	0.23 522	0.89 427	0.00 1	0.00 1	0.16 230	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.03 589	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 554

Lsterematch	0.17 401	0.40 658	1.01 471	0.00 1	0.00 1	0.81 529	0.00 1	0.22 436	0.38 423	0.03 589	0.00 1	0.21 574	0.06 598	0.14 465	0.12 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

4.25_new	0.02 15	0.05 199	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.12 201	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.03 589	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w_new	0.02 15	0.05 199	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.12 201	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.03 589	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25w-stereo	0.02 15	0.05 199	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.12 201	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.03 589	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsterstereo	0.02 15	0.04 123	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.11 180	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.03 589	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LGtest1	0.06 170	0.07 323	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.10 162	0.00 1	0.12 355	0.57 550	0.03 589	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.13 570	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

HUF	0.15 380	0.29 578	1.05 486	0.02 619	0.11 736	0.04 100	0.00 1	0.16 388	0.09 230	0.03 589	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.08 439	0.00 1	0.00 1	0.58 828	0.00 1	0.00 1	0.14 686	0.37 794

AIO_test	0.07 206	0.09 372	0.42 222	0.05 679	0.05 687	0.07 128	0.03 636	0.17 396	0.09 230	0.03 589	0.00 1	0.03 310	0.01 314	0.14 465	0.01 222	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.07 715	0.02 411	0.02 489

PSMNet-RUCA	0.12 327	0.26 552	0.77 359	0.00 1	0.01 551	0.44 387	0.01 547	0.25 451	0.53 452	0.03 589	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 633	0.00 1

FACV-RUCA	0.11 311	0.06 271	0.50 252	0.03 641	0.10 728	0.10 162	0.00 1	0.07 281	0.62 730	0.03 589	0.04 657	0.03 310	0.14 651	0.03 349	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.06 795	0.00 1	0.20 740	0.11 726

LVE	2.75 786	1.12 791	2.30 676	0.46 802	0.45 796	1.87 774	0.06 680	7.19 819	9.72 828	0.03 589	11.08 820	9.01 810	1.26 760	6.93 802	0.91 720	1.86 827	0.16 810	0.04 788	0.24 797	0.22 749	0.13 747

DisPM	0.16 389	0.05 199	0.82 389	0.07 715	0.00 1	1.14 727	0.41 773	0.08 297	0.54 458	0.03 589	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 412	0.05 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

SACVNet	0.42 584	0.29 578	1.10 495	0.00 1	0.00 1	1.02 609	0.00 1	0.78 560	0.29 410	0.03 589	0.00 1	0.24 584	0.02 415	4.27 696	0.07 505	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 740	0.01 301

PSM-softLoss	0.48 612	0.04 123	1.10 495	0.17 772	0.00 1	1.07 680	0.25 740	0.12 355	0.61 672	0.03 589	0.01 549	0.02 218	0.01 314	6.03 762	0.18 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

KMStereo	0.48 612	0.04 123	1.10 495	0.17 772	0.00 1	1.07 680	0.25 740	0.12 355	0.61 672	0.03 589	0.01 549	0.02 218	0.01 314	6.03 762	0.18 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

DRaft	0.56 655	0.08 351	0.73 327	0.00 1	0.00 1	0.92 573	0.19 728	0.05 217	0.09 230	0.03 589	0.26 706	0.06 455	2.55 786	4.61 707	1.38 736	0.00 1	0.03 725	0.00 1	0.02 669	0.03 486	0.08 694

Pruner-Stereo	0.16 389	0.04 123	0.73 327	0.19 780	0.00 1	1.08 693	0.21 733	0.16 388	0.59 626	0.03 589	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.02 295	0.22 621	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

RAFT-Stereo + iAFF	0.19 422	0.33 599	0.84 400	0.00 1	0.02 619	1.06 637	0.00 1	0.45 504	0.59 626	0.03 589	0.00 1	0.05 421	0.06 598	0.04 375	0.07 505	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.17 718	0.01 301

delet	0.33 532	0.24 533	1.05 486	0.00 1	0.00 1	0.60 460	0.00 1	0.53 517	0.59 626	0.03 589	0.01 549	0.52 678	0.19 667	2.68 604	0.13 570	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

GwcNet	0.50 630	0.46 684	3.90 766	0.00 1	0.00 1	0.42 373	0.10 709	0.38 486	0.74 761	0.03 589	0.00 1	0.63 686	0.05 575	2.92 619	0.16 589	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 718	0.05 635

GANet-RSSM	0.34 542	0.29 578	0.97 460	0.00 1	0.00 1	1.05 628	0.00 1	0.22 436	0.15 354	0.03 589	0.00 1	0.31 606	0.00 1	3.62 661	0.14 580	0.00 1	0.00 1	0.03 779	0.00 1	0.05 545	0.01 301

RP	0.42 584	0.44 675	1.52 597	0.00 1	0.01 551	0.61 461	0.02 608	1.06 617	0.39 428	0.03 589	0.01 549	0.99 721	0.16 659	2.89 618	0.18 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 648	0.00 1

XQC	0.68 685	0.72 753	3.82 764	0.06 706	0.00 1	0.39 357	0.01 547	1.92 729	0.61 672	0.03 589	0.01 549	0.46 657	0.21 674	2.84 614	2.26 754	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 646	0.15 697	0.05 635

NLCA_NET_v2_RVC	0.35 548	0.49 697	2.00 651	0.00 1	0.02 619	0.96 586	0.00 1	0.55 523	0.18 380	0.03 589	0.00 1	0.35 617	0.10 636	2.37 592	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
PASM	0.51 635	0.32 595	3.07 739	0.00 1	0.00 1	0.31 311	0.00 1	0.46 507	0.12 314	0.03 589	0.00 1	0.44 650	0.02 415	5.22 727	0.04 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 668	0.03 554

NVstereo2D	0.45 598	0.11 412	1.91 645	0.00 1	0.00 1	0.59 457	0.00 1	1.39 664	0.61 672	0.03 589	0.00 1	0.33 609	0.00 1	3.94 682	0.07 505	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DPSNet	1.25 747	0.28 571	5.34 785	0.28 795	0.07 708	1.50 760	0.00 1	3.53 798	0.69 753	0.03 589	0.00 1	0.45 655	2.10 781	5.67 749	4.61 783	0.02 758	0.04 745	0.00 1	0.02 669	0.23 753	0.09 711

test410_97500	0.04 95	0.04 123	0.29 167	0.00 1	0.00 1	0.38 355	0.00 1	0.02 68	0.01 2	0.04 619	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test410	0.04 95	0.05 199	0.33 180	0.00 1	0.00 1	0.40 364	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.04 619	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Hybrid-DGEV-03	0.17 401	0.35 621	0.94 445	0.00 1	0.00 1	0.97 588	0.02 608	0.48 510	0.09 230	0.04 619	0.01 549	0.06 455	0.03 489	0.07 422	0.07 505	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 729	0.06 663

LG-Stereo_L1	0.03 61	0.05 199	0.31 174	0.00 1	0.00 1	0.02 63	0.06 680	0.08 297	0.04 60	0.04 619	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

MyStereo05	0.28 488	0.13 436	2.37 685	0.01 573	0.00 1	1.09 702	0.00 1	1.02 612	0.45 434	0.04 619	0.01 549	0.26 592	0.14 651	0.00 1	0.06 493	0.00 1	0.05 760	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.04 609

DDUNet	0.34 542	0.20 499	1.06 488	0.00 1	0.00 1	0.79 523	0.01 547	0.91 591	0.54 458	0.04 619	0.01 549	1.11 733	0.01 314	1.89 571	0.17 593	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 569	0.00 1

NRIStereo	0.17 401	0.03 71	0.73 327	0.04 663	0.01 551	1.15 730	0.33 763	0.03 135	0.59 626	0.04 619	0.01 549	0.11 509	0.01 314	0.10 450	0.03 385	0.00 1	0.02 709	0.00 1	0.00 1	0.06 569	0.09 711

SST-Stereo	0.51 635	0.02 17	0.74 336	0.05 679	0.19 775	1.09 702	0.49 780	0.26 455	0.61 672	0.04 619	0.00 1	0.05 421	0.58 715	6.12 767	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

test-1	0.19 422	0.13 436	0.67 312	0.00 1	0.15 757	0.57 445	0.00 1	1.01 611	0.11 286	0.04 619	0.48 728	0.05 421	0.00 1	0.01 142	0.30 655	0.00 1	0.07 782	0.00 1	0.06 711	0.01 241	0.18 768

hitnet-ft	0.42 584	0.30 586	1.15 505	0.00 1	0.00 1	0.73 505	0.11 713	0.30 469	0.19 385	0.04 619	0.14 691	0.75 702	0.17 665	4.33 699	0.10 541	0.01 740	0.00 1	0.03 779	0.00 1	0.04 516	0.01 301

PSMNet-RSSM	0.36 554	0.36 629	0.93 441	0.00 1	0.00 1	1.06 637	0.00 1	0.50 515	0.53 452	0.04 619	0.00 1	0.40 641	0.00 1	3.33 649	0.06 493	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.01 301

ADCPNet	1.44 755	0.55 721	7.88 802	0.01 573	0.19 775	2.78 786	0.27 751	0.90 589	0.38 423	0.04 619	0.02 644	1.43 752	1.81 773	2.22 586	9.08 816	0.00 1	0.47 826	0.00 1	0.64 828	0.04 516	0.15 755

iResNet_ROB	0.30 511	0.66 741	1.41 571	0.00 1	0.00 1	0.70 496	0.00 1	0.79 564	0.57 550	0.04 619	0.01 549	0.08 483	0.01 314	1.55 562	0.03 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 569	0.00 1

TADF							0.02 608	2.91 789	0.56 486	0.05 632	0.00 1	0.40 641	0.01 314	3.74 672	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 486

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.06 170	0.07 323	0.43 229	0.00 1	0.00 1	0.09 145	0.00 1	0.03 135	0.06 124	0.05 632	0.00 1	0.00 1	0.03 489	0.03 349	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 811	0.00 1	0.12 740

Hybrid-DGEV-2	0.29 505	0.41 662	0.88 419	0.00 1	0.00 1	1.24 746	0.00 1	1.45 676	0.57 550	0.05 632	0.01 549	0.22 580	0.01 314	0.53 516	0.21 619	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 633	0.05 635

RAFT-Stereo-weight	0.14 360	0.03 71	0.68 313	0.01 573	0.02 619	1.20 742	0.00 1	0.63 544	0.11 286	0.05 632	0.05 661	0.02 218	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

UDG	0.42 584	0.43 670	1.17 510	0.00 1	0.00 1	0.99 601	0.00 1	1.70 715	0.60 652	0.05 632	0.00 1	1.51 757	0.19 667	1.20 549	0.61 709	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 545	0.00 1

IPLG	0.51 635	0.38 649	1.60 607	0.02 619	0.00 1	1.11 716	0.07 687	1.48 690	0.57 550	0.05 632	0.00 1	0.12 516	0.15 657	4.58 704	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 657	0.00 1

DEmStereo	0.75 696	0.06 271	1.73 621	0.04 663	0.00 1	0.78 520	0.52 783	0.05 217	0.57 550	0.05 632	0.72 743	0.02 218	3.42 797	5.79 755	1.29 733	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

ARAFT	0.58 665	0.75 755	2.78 723	0.00 1	0.00 1	1.20 742	0.00 1	2.26 753	0.57 550	0.05 632	0.00 1	0.18 558	0.03 489	3.54 658	0.04 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 732	0.04 609

AFF-stereo	0.18 413	0.42 666	0.77 359	0.00 1	0.00 1	0.91 571	0.00 1	0.41 496	0.65 740	0.05 632	0.00 1	0.04 374	0.05 575	0.06 412	0.04 448	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.19 732	0.01 301

cf-r	0.35 548	0.41 662	1.45 586	0.00 1	0.00 1	1.06 637	0.00 1	0.43 499	0.38 423	0.05 632	0.00 1	0.65 691	0.00 1	2.53 598	0.04 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 516	0.02 489

FAT-Stereo	0.50 630	0.14 445	2.51 703	0.00 1	0.00 1	0.33 329	0.09 703	1.88 726	0.61 672	0.05 632	0.76 745	0.60 683	0.52 710	2.46 597	0.06 493	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

SuperB	1.85 767	1.06 785	10.54 813	0.02 619	0.01 551	0.90 563	0.78 794	1.75 720	0.64 737	0.05 632	0.05 661	0.34 613	0.89 740	5.29 729	5.80 792	0.01 740	0.00 1	0.02 768	0.02 669	8.71 843	0.06 663

TARStereo(FT)	1.51 757	0.63 733	4.92 781	0.00 1	0.00 1	0.98 591	2.29 814	0.86 582	0.70 756	0.06 644	1.60 768	7.93 807	0.56 712	5.10 722	4.53 779	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 516	0.04 609

2222	1.51 757	0.63 733	4.92 781	0.00 1	0.00 1	0.98 591	2.29 814	0.86 582	0.70 756	0.06 644	1.60 768	7.93 807	0.56 712	5.10 722	4.53 779	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 516	0.04 609

MWSP-net	0.18 413	0.11 412	0.96 450	0.01 573	0.00 1	0.59 457	0.26 744	0.40 492	0.21 389	0.06 644	0.02 644	0.36 621	0.29 688	0.00 1	0.33 667	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAP-Stereo-DPT-36K	0.09 264	0.07 323	0.88 419	0.00 1	0.08 715	0.11 180	0.00 1	0.01 3	0.07 149	0.06 644	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 814	0.00 1	0.13 747

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.06 170	0.06 271	0.40 205	0.00 1	0.07 708	0.10 162	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.06 644	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 814	0.00 1	0.14 753

DStereoO	1.02 730	0.28 571	2.49 700	1.23 817	0.79 807	1.03 615	1.44 801	2.47 769	0.68 752	0.06 644	0.75 744	0.15 540	3.00 791	1.08 546	2.58 760	1.23 821	0.17 812	0.00 1	0.42 821	0.17 718	0.37 794

MLG-Stereo_test3	0.05 128	0.06 271	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.07 128	0.00 1	0.03 135	0.57 550	0.06 644	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LG-G_1	0.06 170	0.07 323	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.23 261	0.00 1	0.02 68	0.56 486	0.06 644	0.00 1	0.03 310	0.00 1	0.03 349	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

LG-G	0.06 170	0.07 323	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.23 261	0.00 1	0.02 68	0.56 486	0.06 644	0.00 1	0.03 310	0.00 1	0.03 349	0.01 222	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

IGEV-BASED-STEREO-	0.05 128	0.05 199	0.21 131	0.00 1	0.00 1	0.09 145	0.02 608	0.17 396	0.12 314	0.06 644	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 669	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

MyStereo04	0.26 477	0.12 426	2.34 680	0.00 1	0.00 1	0.98 591	0.00 1	0.84 578	0.20 386	0.06 644	0.01 549	0.33 609	0.11 642	0.00 1	0.06 493	0.00 1	0.05 760	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.04 609

Wz-Net-TNSev	1.42 754	2.41 825	11.01 814	0.00 1	0.00 1	0.42 373	0.14 719	2.05 736	0.61 672	0.06 644	0.01 549	1.34 745	0.16 659	5.70 750	4.19 774	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 646	0.19 732	0.10 719

ASMatch	0.59 669	0.10 383	1.66 613	0.13 759	0.04 671	1.07 680	0.00 1	0.10 336	0.64 737	0.06 644	0.44 723	0.05 421	0.87 738	6.32 783	0.27 648	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 646	0.00 1	0.00 1

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Abc-Net	0.49 619	0.46 684	2.04 656	0.03 641	0.03 648	1.06 637	0.01 547	0.78 560	0.22 393	0.06 644	0.19 698	0.64 689	0.05 575	3.65 664	0.63 711	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
zh-mn7	1.13 737	2.13 821	10.00 809	0.00 1	0.00 1	0.74 506	0.01 547	1.22 642	0.61 672	0.07 660	0.00 1	0.20 569	0.06 598	5.32 730	2.13 753	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 612	0.01 301

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1test111	0.28 488	0.22 510	1.20 516	0.00 1	0.00 1	1.31 753	0.00 1	0.95 601	0.55 467	0.07 660	0.00 1	0.03 310	0.02 415	1.23 552	0.00 1	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 301

cc1	0.28 488	0.22 510	1.20 516	0.00 1	0.00 1	1.31 753	0.00 1	1.41 665	0.69 753	0.07 660	0.00 1	0.03 310	0.02 415	0.59 522	0.01 222	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.08 612	0.04 609

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tt	48.25 847	0.05 199	28.22 828	1.29 819	0.00 1	100.00 864	100.00 866	100.00 873	97.19 864	0.08 671	0.00 1	97.99 874	86.70 863	2.26 587	99.92 870	83.66 863	94.83 861	16.47 855	21.27 855	35.05 845	0.01 301

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Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
MWDA-net	0.51 635	0.33 599	0.75 347	0.10 736	0.17 767	0.85 548	0.11 713	1.19 640	0.31 414	0.11 691	0.17 694	0.09 495	1.22 757	4.45 701	0.25 637	0.01 740	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

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MM-Stereo_test2	0.14 360	0.06 271	1.48 592	0.07 715	0.00 1	0.52 422	0.00 1	0.08 297	0.03 11	0.13 697	0.00 1	0.03 310	0.02 415	0.02 295	0.07 505	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.01 646	0.19 732	0.04 609

DCANet-4	0.31 519	0.05 199	2.61 712	0.00 1	0.00 1	1.05 628	0.00 1	1.49 696	0.61 672	0.13 697	0.00 1	0.03 310	0.05 575	0.03 349	0.05 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 635

fff	0.28 488	0.37 637	1.20 516	0.00 1	0.01 551	1.05 628	0.00 1	1.48 690	0.61 672	0.13 697	0.00 1	0.04 374	0.60 718	0.02 295	0.05 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 635

test_3	0.19 422	0.02 17	0.76 355	0.03 641	0.10 728	0.53 427	0.00 1	1.42 668	0.07 149	0.13 697	0.00 1	0.02 218	0.00 1	0.07 422	0.19 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 777	0.12 668	0.11 726

csc	0.28 488	0.37 637	1.20 516	0.00 1	0.01 551	1.05 628	0.00 1	1.48 690	0.61 672	0.13 697	0.00 1	0.04 374	0.60 718	0.02 295	0.05 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 635

cscssc	0.28 488	0.37 637	1.20 516	0.00 1	0.01 551	1.05 628	0.00 1	1.48 690	0.61 672	0.13 697	0.00 1	0.04 374	0.60 718	0.02 295	0.05 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 635

AF-Net	0.47 605	0.53 713	2.05 659	0.00 1	0.00 1	0.41 366	0.01 547	1.18 638	0.40 429	0.13 697	0.05 661	1.30 742	0.45 701	2.43 596	0.30 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 633	0.00 1

NOSS_ROB	0.61 674	0.17 473	0.63 297	0.19 780	0.00 1	0.67 490	0.00 1	2.38 763	0.57 550	0.13 697	0.00 1	0.94 717	0.00 1	6.27 782	0.10 541	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 516	0.10 719

HSM-Net_RVC	0.52 646	0.06 271	1.45 586	0.00 1	0.00 1	0.61 461	0.00 1	3.83 803	0.52 447	0.14 705	0.00 1	0.22 580	0.03 489	3.50 655	0.04 448	0.01 740	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
TDLM	0.49 619	0.39 655	1.02 473	0.00 1	0.00 1	1.08 693	0.01 547	0.36 482	0.58 611	0.14 705	0.00 1	0.27 596	0.19 667	5.46 740	0.20 615	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 681	0.01 301

LALA_ROB	0.31 519	0.38 649	0.91 436	0.00 1	0.01 551	1.00 604	0.01 547	1.60 705	0.61 672	0.15 707	0.00 1	0.09 495	0.01 314	1.04 545	0.41 681	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1

EGLCR-Stereo	0.15 380	0.05 199	0.47 244	0.07 715	0.03 648	1.06 637	0.01 547	1.06 617	0.12 314	0.16 708	0.00 1	0.00 1	0.02 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489

CASS	0.07 206	0.06 271	0.73 327	0.00 1	0.00 1	0.10 162	0.01 547	0.15 383	0.12 314	0.16 708	0.00 1	0.02 218	0.02 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
FTStereo	0.78 699	0.01 1	1.27 536	0.12 752	0.00 1	1.15 730	2.80 821	0.09 316	0.61 672	0.16 708	5.93 796	0.36 621	2.56 787	0.53 516	0.01 222	0.07 780	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

w-ln-seven	0.71 690	0.83 770	4.88 780	0.00 1	0.00 1	1.25 747	0.00 1	0.85 580	0.60 652	0.17 711	0.00 1	0.51 677	0.02 415	3.18 636	1.74 744	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 648	0.02 489

ADLNet	0.38 567	0.21 502	0.86 409	0.00 1	0.00 1	0.67 490	0.00 1	0.86 582	0.60 652	0.18 712	0.01 549	1.01 723	0.02 415	2.92 619	0.26 644	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 633	0.02 489

GwcNet-RSSM	0.45 598	0.56 724	1.74 625	0.00 1	0.00 1	1.06 637	0.00 1	0.65 547	0.55 467	0.18 712	0.00 1	0.37 631	0.00 1	3.70 669	0.04 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 612	0.02 489

acv_ft	0.21 439	0.14 445	0.95 448	0.00 1	0.00 1	0.41 366	0.00 1	0.58 530	0.60 652	0.19 714	0.01 549	0.71 699	0.12 646	0.05 398	0.12 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 757	0.00 1

edge stereo	0.58 665	0.29 578	2.86 727	0.01 573	0.03 648	0.33 329	0.03 636	0.97 605	0.50 441	0.21 715	0.33 716	1.31 743	0.16 659	4.20 692	0.18 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 657	0.01 301

MSKI-zero shot	0.22 444	0.08 351	1.46 588	0.00 1	0.12 743	1.08 693	0.03 636	0.85 580	0.16 366	0.22 716	0.05 661	0.06 455	0.00 1	0.07 422	0.01 222	0.00 1	0.02 709	0.00 1	0.18 770	0.02 411	0.01 301

MFN_U_SF_DS_RVC	1.16 741	2.03 819	4.57 778	0.02 619	0.04 671	3.52 797	0.27 751	1.80 724	0.58 611	0.22 716	0.28 710	1.38 748	0.02 415	6.08 765	0.42 683	0.14 793	0.68 829	0.01 748	0.26 801	0.39 791	0.47 799

DeepPrunerF	1.33 750	0.59 729	8.62 806	0.02 619	0.09 722	0.90 563	0.00 1	1.34 655	6.72 819	0.22 716	0.01 549	0.21 574	0.14 651	5.64 747	1.99 750	0.00 1	0.00 1	0.01 748	0.02 669	0.14 686	0.02 489

DANet	0.58 665	0.19 494	1.87 640	0.26 792	0.06 700	0.51 414	0.11 713	1.41 665	0.52 447	0.22 716	0.06 672	1.06 727	0.02 415	4.25 694	0.92 721	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.06 663
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
Light-Stereo-hy	0.78 699	0.45 681	3.50 753	0.22 790	0.05 687	0.34 339	0.03 636	0.82 573	0.22 393	0.23 720	0.28 710	4.91 792	0.03 489	2.78 608	0.27 648	0.00 1	0.02 709	1.00 828	0.10 728	0.33 784	0.06 663

ACVNet_2	1.32 748	1.30 804	2.83 725	0.11 748	0.07 708	1.30 752	0.18 725	2.29 759	0.75 765	0.26 721	3.44 780	6.65 800	0.16 659	5.12 725	1.08 725	0.13 791	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.38 789	0.32 791

ACVNet_1	1.10 734	1.42 809	4.00 769	0.31 798	0.02 619	1.25 747	0.10 709	1.69 713	0.61 672	0.26 721	0.01 549	4.39 789	1.29 761	4.75 709	0.57 708	0.79 815	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 781	0.18 768

CrosDoStereo	1.10 734	0.08 351	1.43 579	0.00 1	0.05 687	0.63 480	5.86 831	0.60 537	0.38 423	0.26 721	1.21 760	0.19 565	3.02 792	6.61 795	1.64 742	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 569	0.00 1

DeepStereo_LL	1.10 734	0.08 351	1.43 579	0.00 1	0.05 687	0.63 480	5.86 831	0.60 537	0.38 423	0.26 721	1.21 760	0.19 565	3.02 792	6.61 795	1.64 742	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 569	0.00 1

RT-IGEV	0.45 598	0.05 199	1.78 627	0.17 772	0.14 752	0.27 284	0.25 740	1.31 651	0.67 749	0.27 725	0.77 748	0.75 702	1.45 764	0.20 480	0.49 699	0.00 1	0.04 745	0.00 1	0.24 797	0.09 633	0.16 760

111	0.30 511	0.66 741	1.20 516	0.00 1	0.01 551	1.06 637	0.03 636	1.60 705	0.59 626	0.27 725	0.00 1	0.20 569	0.05 575	0.08 439	0.07 505	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 588	0.12 740

TransformOpticalFlow	0.85 710	0.27 559	2.72 718	0.30 797	0.03 648	1.25 747	0.05 674	1.53 700	0.61 672	0.28 727	0.38 721	1.27 740	1.54 766	6.53 791	0.22 621	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

MSAF-DinoV2	1.81 766	2.41 825	6.15 790	0.49 804	0.02 619	1.06 637	0.34 765	2.76 787	1.69 790	0.29 728	0.26 706	2.37 778	1.82 774	8.06 816	4.80 785	0.00 1	0.01 655	0.05 792	0.71 832	1.56 816	1.34 817

RTSC	0.70 688	0.71 751	3.19 742	0.01 573	0.00 1	0.20 250	0.00 1	0.81 570	0.60 652	0.29 728	0.36 719	0.36 621	0.04 538	2.04 575	4.87 786	0.00 1	0.03 725	0.00 1	0.02 669	0.28 773	0.11 726

HH	0.23 452	0.21 502	1.69 617	0.16 768	0.08 715	0.11 180	0.00 1	0.24 446	0.06 124	0.30 730	0.18 696	1.47 754	0.04 538	0.04 375	0.01 222	0.00 1	0.03 725	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.01 301

HanStereo	0.23 452	0.21 502	1.69 617	0.16 768	0.08 715	0.11 180	0.00 1	0.24 446	0.06 124	0.30 730	0.18 696	1.47 754	0.04 538	0.04 375	0.01 222	0.00 1	0.03 725	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.01 301

BUS	0.33 532	0.05 199	0.54 269	0.00 1	0.00 1	1.87 774	0.00 1	2.43 766	0.58 611	0.30 730	0.09 680	0.65 691	0.00 1	0.01 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BSDual-CNN	0.28 488	0.05 199	0.54 269	0.00 1	0.00 1	1.07 680	0.00 1	2.43 766	0.58 611	0.30 730	0.09 680	0.36 621	0.03 489	0.01 142	0.08 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

hknet	0.38 567	0.07 323	1.32 547	0.00 1	0.00 1	1.07 680	0.00 1	2.43 766	0.58 611	0.30 730	0.09 680	0.63 686	0.00 1	0.96 543	0.07 505	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DCRE	0.51 635	0.25 541	0.96 450	0.00 1	0.01 551	0.43 382	0.00 1	0.25 451	0.21 389	0.33 735	7.49 801	0.01 80	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.17 767	0.02 411	0.01 301

WAO-6	2.38 779	0.69 745	1.93 648	0.00 1	0.00 1	3.94 798	0.29 755	5.62 813	7.23 822	0.34 736	6.76 798	7.73 806	1.96 777	5.88 758	5.07 788	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 697	0.03 554

CVANet_RVC	0.53 647	0.32 595	1.26 531	0.00 1	0.00 1	0.98 591	0.00 1	0.72 555	0.55 467	0.35 737	0.12 689	0.36 621	0.14 651	5.53 742	0.08 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 710	0.00 1

pmcnn	2.10 774	0.59 729	4.52 777	0.27 793	0.86 810	0.34 339	0.29 755	1.69 713	0.75 765	0.36 738	7.50 802	14.39 824	0.56 712	4.90 714	4.69 784	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 710	0.04 609

UGAM-zero	0.68 685	0.10 383	1.78 627	0.07 715	0.16 761	0.34 339	0.03 636	0.92 594	0.18 380	0.37 739	0.00 1	2.23 775	0.74 729	6.20 778	0.01 222	0.00 1	0.05 760	0.00 1	0.26 801	0.01 241	0.09 711

AIO-Stereo-zeroshot	0.48 612	0.27 559	3.90 766	0.08 723	0.20 780	0.32 322	0.00 1	1.02 612	0.09 230	0.38 740	0.10 684	1.72 763	0.83 737	0.33 498	0.01 222	0.00 1	0.05 760	0.00 1	0.23 790	0.11 657	0.01 301

CBMV	0.57 661	0.22 510	1.61 610	0.00 1	0.00 1	0.84 545	0.78 794	2.58 778	0.61 672	0.38 740	0.00 1	1.25 737	0.63 722	2.07 577	0.38 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 516	0.08 694
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
AIO-Stereo-zeroshot1	0.72 693	0.42 666	4.27 773	0.20 788	0.26 786	0.47 400	0.00 1	0.54 520	0.16 366	0.40 742	5.35 792	0.45 655	0.97 741	0.25 491	0.25 637	0.00 1	0.05 760	0.00 1	0.26 801	0.12 668	0.02 489

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IGEV-FE	0.32 529	0.10 383	2.61 712	0.01 573	0.01 551	0.50 408	0.04 659	0.21 429	0.09 230	0.45 746	0.45 724	0.80 708	0.51 707	0.20 480	0.23 626	0.00 1	0.05 760	0.00 1	0.14 750	0.03 486	0.00 1

IGEV_Zeroshot_test	0.32 529	0.10 383	2.61 712	0.01 573	0.01 551	0.50 408	0.04 659	0.21 429	0.09 230	0.45 746	0.45 724	0.81 709	0.51 707	0.20 480	0.23 626	0.00 1	0.05 760	0.00 1	0.14 750	0.03 486	0.00 1

LL-Strereo	0.71 690	0.88 772	2.40 687	0.00 1	0.00 1	0.63 480	0.01 547	1.57 702	0.58 611	0.45 746	0.00 1	0.54 680	0.30 689	6.37 787	0.07 505	0.00 1	0.05 760	0.00 1	0.00 1	0.22 749	0.17 766

ccnet	0.49 619	0.05 199	1.26 531	0.01 573	0.08 715	0.72 503	0.18 725	1.18 638	0.35 419	0.45 746	0.68 741	0.13 523	0.39 698	3.54 658	0.74 715	0.01 740	0.00 1	0.02 768	0.00 1	0.02 411	0.01 301

STrans-v2	0.85 710	0.28 571	1.66 613	0.00 1	0.01 551	0.85 548	0.04 659	2.05 736	0.67 749	0.48 750	0.87 755	1.12 734	2.12 782	6.64 797	0.25 637	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.00 1

PAM_32	0.49 619	0.07 323	2.23 670	0.17 772	0.23 784	0.54 434	0.25 740	0.26 455	0.13 330	0.49 751	0.93 756	2.21 774	0.87 738	0.51 514	0.31 662	0.00 1	0.07 782	0.00 1	0.27 805	0.01 241	0.19 773

MyStereo06	0.36 554	0.13 436	2.17 668	0.01 573	0.00 1	1.09 702	0.00 1	0.23 439	0.09 230	0.49 751	0.41 722	1.01 723	1.05 747	0.21 483	0.24 631	0.00 1	0.05 760	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.04 609

Select-FE	0.43 591	0.26 552	3.74 761	0.19 780	0.18 770	0.39 357	0.00 1	0.22 436	0.17 374	0.50 753	0.00 1	1.42 750	0.49 704	0.26 493	0.31 662	0.00 1	0.05 760	0.00 1	0.32 811	0.01 241	0.11 726

NaN_ROB	0.80 703	0.47 689	1.63 611	0.17 772	0.19 775	0.58 449	0.38 771	2.11 743	0.80 769	0.53 754	0.33 716	0.48 661	1.13 752	4.98 719	1.94 747	0.00 1	0.02 709	0.01 748	0.05 704	0.06 569	0.14 753

PAM	0.48 612	0.08 351	2.03 653	0.19 780	0.24 785	0.54 434	0.26 744	0.24 446	0.11 286	0.54 755	0.96 757	2.39 779	0.72 727	0.48 513	0.25 637	0.00 1	0.07 782	0.00 1	0.26 801	0.01 241	0.18 768

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JetBlue	5.71 813	2.18 823	16.18 819	0.00 1	2.13 823	29.20 835	14.20 842	3.90 804	0.74 761	0.71 757	2.30 773	6.42 799	5.97 812	17.84 835	8.74 812	0.09 786	0.01 655	0.00 1	0.00 1	2.62 825	0.96 814

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ADCRef	0.92 720	0.48 693	3.35 747	0.02 619	0.02 619	0.90 563	0.32 758	0.61 541	0.65 740	0.72 758	0.17 694	0.17 553	0.82 735	2.15 580	7.95 808	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 588	0.03 554

PWCK	2.44 782	1.65 812	7.31 799	0.22 790	0.02 619	3.12 791	4.74 828	3.06 793	3.48 807	0.72 758	4.42 787	3.40 784	1.67 770	9.06 821	3.36 768	0.39 807	0.01 655	0.00 1	0.00 1	2.19 824	0.08 694

model_zeroshot	0.20 431	0.23 522	0.96 450	0.01 573	0.00 1	0.77 516	0.02 608	0.31 471	0.14 339	0.75 761	0.00 1	0.12 516	0.01 314	0.58 521	0.02 329	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.11 735	0.01 241	0.00 1

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252Zero-FE	0.08 234	0.05 199	0.24 147	0.00 1	0.00 1	0.13 221	0.00 1	0.02 68	0.08 183	0.78 763	0.00 1	0.01 80	0.00 1	0.01 142	0.24 631	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.01 301

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CSAN	1.05 732	0.61 731	2.46 696	0.09 732	0.08 715	0.71 500	0.71 791	2.20 750	0.93 775	0.85 765	2.92 777	0.79 707	1.46 765	5.37 737	1.58 741	0.01 740	0.01 655	0.00 1	0.00 1	0.09 633	0.05 635

ADCMid	1.38 752	0.90 776	6.15 790	0.04 663	0.03 648	1.67 766	0.18 725	1.13 630	0.93 775	0.89 766	0.58 733	0.86 713	0.71 724	1.03 544	11.96 824	0.01 740	0.00 1	0.29 818	0.08 722	0.17 718	0.03 554

IMH-64-1	1.98 769	0.88 772	1.46 588	1.92 822	0.54 800	2.90 788	1.64 803	5.24 811	0.91 773	0.97 767	4.83 789	2.10 770	2.00 778	5.33 732	2.83 762	3.56 835	0.04 745	0.02 768	0.00 1	1.90 819	0.50 803

IMH-64	1.98 769	0.88 772	1.46 588	1.92 822	0.54 800	2.90 788	1.64 803	5.24 811	0.91 773	0.97 767	4.83 789	2.10 770	2.00 778	5.33 732	2.83 762	3.56 835	0.04 745	0.02 768	0.00 1	1.90 819	0.50 803

AnyNet_C01	2.33 778	2.14 822	18.59 822	0.15 765	0.18 770	2.43 782	2.34 816	1.29 648	1.24 781	1.03 769	0.83 753	1.25 737	0.78 733	3.75 674	10.06 817	0.05 775	0.00 1	0.07 798	0.00 1	0.30 777	0.12 740

RTS	4.10 799	1.68 813	43.40 838	0.09 732	0.02 619	3.95 799	0.00 1	1.61 707	0.61 672	1.09 770	0.01 549	1.97 766	0.22 677	16.87 832	10.15 818	0.00 1	0.09 791	0.00 1	0.00 1	0.20 740	0.05 635

RTSA	4.10 799	1.68 813	43.40 838	0.09 732	0.02 619	3.95 799	0.00 1	1.61 707	0.61 672	1.09 770	0.01 549	1.97 766	0.22 677	16.87 832	10.15 818	0.00 1	0.09 791	0.00 1	0.00 1	0.20 740	0.05 635

HBP-ISP	0.80 703	0.70 747	2.86 727	0.02 619	0.01 551	1.67 766	0.48 778	2.63 782	0.56 486	1.11 772	0.06 672	0.50 673	0.74 729	4.60 706	0.09 528	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 545	0.03 554

SGM-Forest	0.84 708	0.07 323	0.90 431	0.02 619	0.07 708	1.10 708	0.68 789	2.12 745	0.61 672	1.14 773	0.78 749	1.36 747	0.98 742	5.55 743	1.31 734	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.06 663
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
Dean	2.41 781	1.16 797	3.63 758	0.36 801	0.40 794	1.19 740	0.50 781	7.85 820	8.44 827	1.17 774	8.12 806	7.07 801	1.13 752	4.11 689	1.04 722	0.70 811	0.00 1	0.01 748	0.00 1	1.07 812	0.29 788

DAS	0.49 619	0.05 199	1.29 538	0.00 1	0.00 1	0.07 128	0.00 1	1.25 645	0.61 672	1.18 775	0.00 1	0.24 584	0.03 489	4.76 710	0.22 621	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.01 301

SepStereo	0.45 598	0.05 199	1.29 538	0.00 1	0.00 1	0.07 128	0.00 1	1.25 645	0.61 672	1.18 775	0.00 1	0.24 584	0.03 489	3.93 681	0.22 621	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 411	0.01 301

AANet	0.94 722	0.63 733	6.45 793	0.00 1	0.01 551	0.18 239	0.00 1	0.13 365	0.65 740	1.22 777	1.96 771	1.23 736	1.54 766	3.67 667	0.89 719	0.00 1	0.01 655	0.00 1	0.01 646	0.10 648	0.03 554

AnyNet_C32	1.44 755	1.47 810	6.09 789	0.12 752	0.19 775	1.74 770	1.11 800	0.84 578	0.56 486	1.30 778	0.46 727	0.21 574	0.59 717	2.74 606	11.09 821	0.02 758	0.00 1	0.06 795	0.00 1	0.16 710	0.05 635

G-Net	1.20 743	0.28 571	2.96 733	0.05 679	0.49 798	1.73 768	0.48 778	0.23 439	0.35 419	1.35 779	9.14 809	2.33 777	0.81 734	2.40 595	1.15 727	0.01 740	0.03 725	0.02 768	0.09 723	0.07 588	0.05 635

WAO-7	2.46 783	0.92 778	1.85 638	0.03 641	0.05 687	4.73 801	0.54 784	5.67 814	4.50 812	1.49 780	7.64 804	5.52 794	2.69 788	8.48 817	4.51 777	0.00 1	0.00 1	0.33 820	0.02 669	0.19 732	0.06 663

SANet	1.99 771	0.71 751	3.37 748	0.03 641	0.03 648	2.85 787	0.85 797	2.42 764	8.33 826	1.55 781	4.13 785	4.29 787	3.23 795	5.39 738	2.47 757	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 569	0.06 663

SHD	0.50 630	0.51 703	3.61 756	0.05 679	0.00 1	0.01 44	0.01 547	0.72 555	0.61 672	1.57 782	0.00 1	0.34 613	0.09 626	1.79 568	0.49 699	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 646	0.09 633	0.03 554

ADCL	1.52 760	0.44 675	4.70 779	0.07 715	0.03 648	2.21 779	2.35 817	0.92 594	0.80 769	1.57 782	1.11 759	1.25 737	1.55 768	1.77 567	11.53 823	0.01 740	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 648	0.01 301

SDNR	1.15 740	0.21 502	3.21 743	0.01 573	0.01 551	3.30 795	0.01 547	2.55 774	0.75 765	1.80 784	1.49 766	1.40 749	0.20 673	7.24 808	0.68 713	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 516	0.04 609

KSHMR	3.68 798	1.11 790	3.06 738	2.84 829	1.78 821	5.33 807	0.41 773	8.64 822	14.09 835	1.85 785	9.32 811	7.19 802	1.93 775	5.45 739	2.30 755	1.95 828	0.41 825	0.50 824	0.21 783	3.53 827	1.76 821

IMH	2.83 789	1.28 802	1.89 641	1.96 825	0.60 802	5.22 806	0.24 737	6.28 817	4.13 810	1.90 786	7.52 803	6.39 798	3.40 796	6.59 794	2.53 758	3.92 837	0.12 802	0.05 792	0.00 1	2.06 822	0.47 799

test_sample8	2.11 775	0.23 522	1.31 544	0.00 1	0.00 1	0.95 583	0.00 1	2.06 739	0.55 467	1.95 787	0.00 1	7.32 804	3.15 794	3.30 646	7.04 804	0.32 804	12.66 853	1.06 829	0.33 814	0.01 241	0.01 301

MonStereo1	2.90 791	0.34 608	1.42 574	1.45 821	0.72 805	6.98 813	0.04 659	3.93 805	7.69 825	2.03 788	11.25 822	7.28 803	4.03 802	6.16 770	1.56 740	1.60 826	0.00 1	0.03 779	0.00 1	0.94 810	0.48 802

DStereoSA	4.40 803	1.20 798	7.33 800	2.18 827	3.69 833	2.39 781	6.91 837	3.77 802	3.64 808	2.07 789	12.11 824	1.65 760	12.09 829	6.98 803	8.51 811	1.22 820	3.45 845	0.19 813	4.18 846	0.80 808	3.59 828

WQFJA1++	0.54 649	0.04 123	0.79 375	0.04 663	0.05 687	0.02 63	0.00 1	0.02 68	0.04 60	2.09 790	0.00 1	0.17 553	0.00 1	0.03 349	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	7.42 840	0.03 554

CBMV_ROB	0.84 708	0.06 271	1.73 621	0.00 1	0.00 1	1.37 758	0.47 776	2.57 776	0.58 611	2.13 791	0.76 745	1.06 727	1.38 762	4.04 685	0.54 703	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 486	0.05 635

SPS-STEREO	0.88 717	0.40 658	2.01 652	0.00 1	0.01 551	0.42 373	0.17 722	0.50 515	0.61 672	2.19 792	0.79 750	2.04 769	0.27 686	5.10 722	2.89 764	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 486	0.11 726
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
PVD	0.73 694	0.57 725	3.38 749	0.04 663	0.19 775	0.74 506	0.00 1	0.29 466	0.79 768	2.37 793	0.00 1	0.53 679	0.09 626	2.19 585	3.20 767	0.00 1	0.05 760	0.00 1	0.02 669	0.08 612	0.15 755

DispFullNet	1.20 743	0.63 733	3.58 755	1.00 814	0.82 808	0.41 366	0.00 1	1.44 674	0.61 672	2.55 794	0.64 740	1.10 731	8.95 823	0.84 537	1.22 730	0.00 1	0.02 709	0.00 1	0.00 1	0.24 757	0.02 489

ADCS	1.72 764	1.22 800	8.11 803	0.00 1	0.01 551	0.88 556	0.68 789	1.44 674	0.63 735	2.60 795	0.11 685	1.42 750	0.26 685	1.97 573	14.92 832	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 612	0.07 684

FADE		5.89 836		2.64 828	2.97 831			9.60 827	6.84 821	2.66 796		5.28 793		13.53 831		16.99 852	2.70 844	18.19 856	20.39 854	1.88 818	1.60 820

LSM	4.58 804	0.88 772	17.79 821	3.73 835	38.79 840	0.85 548	2.37 818	0.54 520	1.64 789	2.88 797	3.09 778	0.62 685	0.60 718	3.16 633	1.06 723	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 668	13.55 839

SAMSARA	1.01 729	0.70 747	3.29 746	0.20 788	0.06 700	1.65 765	0.05 674	0.48 510	0.53 452	2.91 798	0.68 741	2.97 781	1.08 749	3.89 676	1.54 739	0.00 1	0.04 745	0.00 1	0.02 669	0.05 545	0.03 554

1111	3.03 793	0.27 559	6.84 796	0.04 663	0.00 1	2.05 777	6.17 834	0.79 564	1.05 777	3.05 799	4.36 786	4.90 791	6.31 814	12.72 830	12.02 825	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 486	0.06 663

nnnnnnn	2.79 788	0.23 522	6.75 795	0.06 706	0.03 648	1.44 759	0.32 758	0.58 530	2.64 797	3.28 800	11.00 819	12.27 815	4.03 802	6.76 800	6.08 798	0.01 740	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 545	0.28 784

aanetorigin	0.86 714	0.36 629	3.45 752	0.11 748	0.13 748	0.39 357	0.93 798	0.13 365	0.14 339	3.38 801	1.21 760	0.29 600	2.01 780	2.87 615	1.35 735	0.02 758	0.00 1	0.02 768	0.05 704	0.30 777	0.08 694

xbf	19.73 833	0.02 17	0.12 25	0.00 1	0.00 1	58.39 846	55.66 853	14.62 836	0.74 761	3.57 802	2.34 774	29.16 839	16.41 833	46.84 852	79.51 860	2.93 832	0.20 814	9.43 848	2.35 841	44.44 847	27.98 843

UHP(FT)	2.11 775	1.07 786	5.81 787	0.08 723	0.00 1	5.21 804	0.19 728	0.82 573	5.34 815	3.70 803	3.91 782	3.02 782	1.72 771	4.94 716	6.09 799	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 633	0.16 760

mmmmmm	2.11 775	1.07 786	5.81 787	0.08 723	0.00 1	5.21 804	0.19 728	0.82 573	5.34 815	3.70 803	3.91 782	3.02 782	1.72 771	4.94 716	6.09 799	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 633	0.16 760

DStereoFS	4.32 802	3.41 831	3.71 760	3.08 830	2.36 824	5.39 808	2.25 813	4.61 809	6.40 818	3.78 805	5.37 793	5.84 796	15.74 832	9.80 825	5.23 789	1.55 825	2.19 838	0.04 788	2.63 843	0.41 795	2.58 826

SGM_RVC	1.54 761	0.35 621	1.60 607	0.15 765	0.17 767	1.25 747	0.77 792	1.97 733	0.88 772	4.31 806	2.46 776	4.36 788	2.37 784	6.98 803	1.78 745	0.21 797	0.23 817	0.20 814	0.23 790	0.26 764	0.31 790
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
UNDER WATER	6.24 815	0.99 782	8.13 804	4.62 837	2.68 827	8.66 818	0.77 792	8.37 821	22.50 842	4.55 807	6.36 797	15.93 828	8.89 822	8.99 820	8.85 813	3.25 834	0.04 745	1.36 833	0.02 669	6.24 839	3.56 827

WAO-8	5.13 811	1.91 816	2.34 680	0.60 808	0.10 728	12.98 821	0.34 765	11.65 830	24.58 843	4.87 808	10.60 817	13.32 817	4.10 806	8.85 818	3.55 769	0.75 813	0.32 821	0.71 826	0.12 741	0.70 804	0.11 726

Venus	5.12 810	1.91 816	2.34 680	0.60 808	0.10 728	12.98 821	0.34 765	11.65 830	24.58 843	4.87 808	10.54 816	13.32 817	4.10 806	8.85 818	3.55 769	0.75 813	0.32 821	0.71 826	0.12 741	0.70 804	0.11 726

UNDER WATER-64	6.84 817	1.25 801	9.68 808	4.53 836	3.53 832	16.61 827	1.79 805	8.72 823	22.23 840	5.11 810	5.07 791	17.34 830	10.14 826	9.19 822	8.21 810	2.00 830	0.03 725	1.52 836	0.11 735	6.09 837	3.62 829

WCMA_ROB	2.01 772	0.34 608	1.89 641	0.04 663	0.00 1	1.07 680	0.60 786	1.09 622	1.21 780	5.12 811	9.87 815	8.09 809	4.48 809	3.74 672	2.55 759	0.00 1	0.00 1	0.01 748	0.00 1	0.02 411	0.13 747

ktn	4.96 808	1.21 799	2.41 689	3.20 831	1.02 814	8.36 817	2.08 810	9.00 824	17.02 836	5.18 812	12.71 826	13.69 820	3.51 798	8.05 815	3.68 772	5.30 841	0.02 709	0.00 1	0.00 1	2.14 823	0.55 808

notaker	4.30 801	1.28 802	3.70 759	3.71 834	0.90 812	4.91 803	0.39 772	6.90 818	1.96 793	5.39 813	11.82 823	16.90 829	3.75 800	7.59 810	5.65 790	5.23 840	0.01 655	0.10 804	0.06 711	4.57 831	1.22 816

MSMD_ROB	2.04 773	0.40 658	2.13 664	0.00 1	0.00 1	4.88 802	0.22 736	0.93 598	1.82 791	5.71 814	7.79 805	7.39 805	3.72 799	4.62 708	1.22 730	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489

TorneroNet-64	6.39 816	1.31 805	2.23 670	1.99 826	0.65 804	18.82 829	0.28 753	11.98 832	26.18 845	5.99 815	12.75 827	19.37 832	4.08 805	9.94 826	5.95 797	0.89 818	0.00 1	0.11 805	0.00 1	3.44 826	1.81 822

MDST_ROB	1.54 761	0.06 271	3.42 750	0.14 762	0.16 761	5.42 809	0.32 758	4.33 807	0.61 672	6.08 816	1.25 763	1.04 726	1.16 755	5.81 756	0.83 718	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.11 726

SGM+DAISY	2.38 779	0.98 781	4.37 774	0.48 803	0.33 790	2.24 780	1.94 807	1.16 635	1.47 786	6.62 817	5.89 795	5.77 795	5.09 811	5.76 754	4.39 776	0.16 794	0.15 809	0.06 795	0.14 750	0.26 764	0.40 797

EDNetEfficientorigin	6.23 814	0.45 681	98.39 862	0.02 619	0.04 671	0.42 373	0.02 608	0.33 472	2.90 800	7.07 818	3.12 779	1.31 743	1.61 769	4.26 695	4.55 782	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 588	0.02 489

ELAS_RVC	2.84 790	0.34 608	3.86 765	0.05 679	0.05 687	1.52 761	5.02 830	1.93 730	5.28 814	7.10 819	6.96 799	6.26 797	8.34 818	4.96 718	4.90 787	0.00 1	0.04 745	0.01 748	0.01 646	0.10 648	0.09 711
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
TorneroNet	6.97 818	1.37 807	2.22 669	1.95 824	1.12 816	19.47 830	0.47 776	13.04 835	26.32 846	7.90 820	17.10 830	17.67 831	4.62 810	10.46 828	7.94 807	1.98 829	0.03 725	0.11 805	0.00 1	4.15 829	1.49 819

FCDSN-DC	2.66 785	0.08 351	1.65 612	0.00 1	0.00 1	1.73 768	0.37 769	1.64 711	1.35 783	8.08 821	11.18 821	11.78 814	7.59 817	4.76 710	2.80 761	0.02 758	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 486	0.05 635
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
EDNetEfficient	2.96 792	0.23 522	19.99 823	0.19 780	0.85 809	1.02 609	2.03 808	0.56 524	5.14 813	8.09 822	1.81 770	0.94 717	4.14 808	3.72 670	10.22 820	0.00 1	0.03 725	0.00 1	0.06 711	0.05 545	0.03 554

ELAS	2.75 786	0.35 621	2.67 716	0.05 679	0.04 671	6.72 812	1.83 806	2.84 788	3.38 804	8.25 823	9.14 809	3.95 786	6.15 813	3.73 671	5.70 791	0.00 1	0.04 745	0.01 748	0.01 646	0.10 648	0.08 694
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
JetRed	13.51 828	18.77 838	42.38 836	1.28 818	1.18 818	54.67 839	25.60 846	12.87 833	6.75 820	8.50 824	8.61 807	13.77 821	10.87 827	24.50 841	30.67 840	0.24 799	0.68 829	0.53 825	0.02 669	5.93 833	2.43 825

light-stereo	6.97 818	1.96 818	17.58 820	16.63 840	14.17 838	7.30 815	0.04 659	9.29 826	7.28 823	11.20 825	10.96 818	12.65 816	1.00 743	12.47 829	2.97 765	1.31 824	3.64 846	0.00 1	0.09 723	4.27 830	4.52 830

MeshStereo	2.61 784	0.65 738	2.71 717	0.02 619	0.02 619	1.55 762	0.94 799	3.02 791	1.29 782	11.21 826	7.34 800	11.54 813	2.74 789	6.34 784	2.43 756	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 773	0.03 554
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
FC-DCNN	3.42 795	0.11 412	2.03 653	0.00 1	0.00 1	3.18 792	0.60 786	3.13 795	2.98 801	11.40 827	12.28 825	13.93 822	8.68 821	5.70 750	4.27 775	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.06 663

PM Graph cmp D40	4.64 805	1.02 783	2.83 725	0.34 800	0.92 813	3.36 796	1.57 802	3.63 800	9.83 829	11.63 828	24.36 835	13.57 819	7.15 815	7.73 813	3.17 766	0.07 780	0.23 817	0.14 812	0.55 824	0.24 757	0.50 803

FC-DCNN v2	3.59 797	0.10 383	1.95 649	0.00 1	0.00 1	3.24 793	0.59 785	3.55 799	3.05 802	11.72 829	12.90 828	15.18 826	8.62 820	6.26 781	4.54 781	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 241	0.05 635

PatchMatch Cens Cmp	5.52 812	0.65 738	2.31 677	0.07 715	0.40 794	5.61 810	2.91 822	5.87 815	11.57 834	11.83 830	20.82 833	24.19 835	9.53 825	7.63 811	6.11 802	0.03 767	0.10 799	0.09 802	0.32 811	0.08 612	0.33 792

PM Cens cmp D40	5.10 809	0.75 755	2.78 723	0.19 780	0.49 798	2.68 784	2.51 819	4.67 810	10.84 832	11.86 831	21.81 834	19.66 833	9.47 824	7.11 807	6.09 799	0.04 769	0.12 802	0.11 805	0.38 820	0.12 668	0.37 794

PatchMatch		0.97 779		0.31 798		2.72 785		4.47 808		12.15 832		14.64 825		7.64 812		0.09 786		0.13 811		0.21 746

PatchMatch Graph Cmp	4.95 807	0.97 779	2.93 732	0.28 795	0.86 810	2.98 790	2.06 809	3.65 801	10.31 830	12.67 833	24.79 836	15.26 827	7.46 816	7.40 809	5.88 796	0.05 775	0.21 816	0.12 808	0.48 823	0.21 746	0.52 807

DPSimNet_ROB	7.90 820	5.46 835	13.55 817	3.66 833	5.16 836	7.26 814	9.60 838	6.11 816	7.46 824	13.33 834	9.50 812	11.03 811	11.89 828	10.08 827	12.35 826	4.36 839	5.55 848	5.35 840	5.34 849	4.96 832	5.98 835

MADNet++	9.87 824	2.12 820	7.11 798	7.99 839	4.58 835	14.38 825	6.90 836	9.23 825	5.88 817	16.88 835	17.47 832	11.07 812	15.72 831	24.26 838	19.76 836	8.52 842	6.39 849	4.85 839	2.69 844	5.96 834	5.73 833

TCMNet-wrong-test	39.28 842	63.11 856	48.46 843	81.72 860	79.79 856	56.34 845	48.75 847	31.17 852	3.83 809	19.05 836	28.27 838	58.68 854	34.68 844	46.64 851	47.27 845	16.88 851	2.02 837	7.72 841	0.67 830	64.26 854	46.25 849

noway3	39.32 843	60.30 852	46.78 842	81.68 857	79.44 851	54.95 843	49.23 851	30.65 849	2.82 798	19.19 837	34.81 845	58.75 855	35.15 847	45.37 850	47.58 850	16.39 847	2.00 836	9.13 844	0.70 831	64.75 857	46.72 853

noway4	39.75 846	64.46 859	49.56 844	81.63 856	79.56 855	55.45 844	49.59 852	30.69 850	4.22 811	19.88 838	34.35 844	58.42 850	34.59 843	43.80 849	47.38 848	17.05 853	2.44 843	9.06 843	0.66 829	65.17 860	46.94 854

SGM-ForestM	8.89 822	0.68 743	3.61 756	0.57 807	0.18 770	14.89 826	5.99 833	9.62 828	10.59 831	20.43 839	17.16 831	39.22 843	20.29 835	20.63 836	13.19 828	0.04 769	0.14 807	0.00 1	0.07 715	0.15 697	0.36 793

noway2	39.23 841	60.15 851	46.02 840	81.55 855	79.48 854	54.78 841	49.12 848	30.71 851	3.29 803	20.44 840	34.08 842	58.64 853	35.49 848	43.21 846	47.44 849	16.78 848	2.35 839	9.17 845	0.57 826	64.69 856	46.59 852

noway1	39.61 844	64.29 857	49.56 844	81.70 858	79.46 852	54.78 841	49.21 850	30.40 848	3.47 806	20.47 841	34.10 843	58.58 852	34.76 845	43.63 848	47.29 846	16.85 849	2.43 841	9.18 846	0.71 832	64.87 858	46.54 850

zzzz4	39.61 844	64.32 858	49.93 846	81.71 859	79.46 852	54.72 840	49.14 849	30.38 847	3.46 805	20.50 842	33.87 841	58.57 851	34.76 845	43.59 847	47.29 846	16.85 849	2.43 841	9.18 846	0.71 832	64.88 859	46.54 850

fsdfsdds	9.28 823	0.42 666	4.04 770	0.04 663	0.76 806	17.58 828	4.87 829	9.84 829	28.22 847	21.09 843	42.31 847	23.03 834	15.53 830	6.68 799	7.60 806	0.39 807	0.00 1	0.30 819	0.07 715	2.03 821	0.84 812

MANE	9.96 825	0.69 745	2.88 730	1.22 816	0.61 803	13.15 823	3.46 823	15.62 839	22.27 841	22.74 844	30.00 840	29.74 841	23.22 836	17.17 834	13.78 830	0.29 802	0.56 827	0.09 802	0.61 827	0.15 697	1.00 815

HanzoNet	12.77 827	4.55 834	11.74 816	5.35 838	2.79 830	7.59 816	0.66 788	12.97 834	20.40 839	25.99 845	28.61 839	34.05 842	25.08 841	25.93 842	14.98 833	10.77 844	3.91 847	3.00 838	3.73 845	8.16 842	5.15 831

ASD4	35.17 839	42.77 840	34.00 829	20.47 841	35.77 839	80.11 851	95.20 864	26.58 846	69.14 854	27.82 846	35.84 846	27.05 836	44.35 850	37.95 845	53.20 851	10.25 843	10.28 852	12.30 852	11.09 852	16.01 844	13.25 838

TARSTereo(ZeroShot)	13.71 829	0.37 637	22.01 824	0.00 1	2.45 825	24.33 832	10.52 839	17.51 840	41.63 848	28.69 847	50.73 849	28.18 837	24.98 839	9.74 823	8.95 814	0.04 769	0.00 1	0.07 798	1.70 839	0.02 411	2.35 823

TestStereooo	13.71 829	0.37 637	22.01 824	0.00 1	2.45 825	24.33 832	10.52 839	17.51 840	41.63 848	28.69 847	50.73 849	28.18 837	24.98 839	9.74 823	8.95 814	0.04 769	0.00 1	0.07 798	1.70 839	0.02 411	2.35 823

BEATNet-Init1	14.52 832	6.56 837	34.32 830	1.10 815	1.02 814	31.53 836	11.99 841	15.58 838	17.42 837	30.17 849	27.03 837	43.14 844	24.36 837	24.41 840	18.27 835	0.27 801	0.32 821	0.36 821	0.46 822	1.26 813	0.76 811

coex-ft	8.40 821	2.59 829	75.27 850	0.00 1	0.00 1	0.18 239	0.04 659	0.13 365	20.18 838	39.66 850	4.06 784	4.68 790	8.53 819	3.94 682	7.96 809	0.02 758	0.07 782	0.00 1	0.02 669	0.14 686	0.50 803

UHP(ZeroShot)	23.51 836	2.41 825	39.11 834	0.84 812	2.74 828	53.85 837	14.84 843	25.02 844	50.17 852	46.66 851	61.79 852	55.60 848	46.89 852	26.09 843	23.38 838	1.29 822	1.02 832	1.40 834	1.65 837	6.01 835	9.41 836

UHP	23.51 836	2.41 825	39.11 834	0.84 812	2.74 828	53.85 837	14.84 843	25.02 844	50.17 852	46.66 851	61.79 852	55.60 848	46.89 852	26.09 843	23.38 838	1.29 822	1.02 832	1.40 834	1.65 837	6.01 835	9.41 836

Selective-IGEV-i1pa	32.74 838	48.19 844	26.48 827	3.42 832	1.98 822	72.89 847	21.05 845	51.00 854	48.11 851	46.88 853	60.29 851	48.16 845	42.19 849	78.44 863	37.98 842	21.93 854	7.59 850	13.66 853	5.38 850	3.84 828	15.25 841

Selective-IGEV-i16pa	35.95 840	49.40 845	24.18 826	0.51 805	0.21 782	84.46 852	4.01 826	56.50 856	80.58 858	50.65 854	68.09 854	54.62 846	45.33 851	85.63 865	54.71 852	23.27 855	7.59 850	8.70 842	4.82 847	1.36 815	14.45 840

LE_ROB	9.96 825	0.54 715	9.62 807	1.40 820	1.24 819	3.29 794	4.64 827	4.31 806	43.01 850	51.54 855	13.34 829	14.15 823	24.60 838	6.66 798	20.28 837	0.04 769	0.05 760	0.12 808	0.20 777	0.07 588	0.09 711

Light2-Stereo	48.89 848	39.31 839	59.77 848	58.87 845	41.06 841	29.02 834	0.08 696	35.07 853	10.95 833	64.22 856	46.33 848	55.38 847	26.26 842	82.95 864	42.00 843	59.08 861	16.51 855	85.10 869	88.05 861	65.58 861	72.15 856

USTest	58.46 850	44.12 841	43.29 837	60.68 846	67.35 846	99.15 863	100.00 866	91.40 863	98.36 865	67.56 857	90.15 862	66.93 856	68.34 856	62.46 855	57.68 853	4.00 838	35.83 856	16.32 854	22.03 856	41.21 846	32.38 845

LRCNet_RVC	55.44 849	60.56 853	57.70 847	66.68 849	44.91 842	6.22 811	0.00 1	52.80 855	1.37 784	70.44 858	81.09 858	67.07 857	55.41 854	51.59 854	46.24 844	90.66 870	41.89 860	90.95 871	90.04 864	64.32 855	68.75 855

DGTPSM_ROB	81.49 857	60.74 854	99.95 866	61.20 847	86.99 861	99.11 861	100.00 866	95.92 867	99.99 869	73.08 859	100.00 869	70.81 858	100.00 870	77.39 861	99.98 871	35.10 856	97.48 870	35.12 857	99.89 872	46.16 849	90.85 864

DPSMNet_ROB	81.54 858	60.77 855	99.95 866	61.42 848	87.05 862	99.11 861	100.00 866	95.93 868	99.99 869	73.11 860	100.00 869	70.84 859	100.00 870	77.43 862	99.98 871	35.39 857	97.54 871	35.21 858	99.89 872	46.30 850	90.94 865

xxxxx1	63.71 851	58.10 848	78.65 851	43.63 842	48.97 843	92.61 856	92.18 861	60.44 857	69.38 855	73.77 861	76.42 855	77.82 860	76.45 859	72.33 858	77.46 857	35.89 858	37.06 857	48.26 859	62.63 857	48.72 851	43.44 846

tt_ll	63.71 851	58.10 848	78.65 851	43.63 842	48.97 843	92.61 856	92.18 861	60.44 857	69.38 855	73.77 861	76.42 855	77.82 860	76.45 859	72.33 858	77.46 857	35.89 858	37.06 857	48.26 859	62.63 857	48.72 851	43.44 846

ff	63.71 851	58.10 848	78.65 851	43.63 842	48.97 843	92.61 856	92.18 861	60.44 857	69.38 855	73.77 861	76.42 855	77.82 860	76.45 859	72.33 858	77.46 857	35.89 858	37.06 857	48.26 859	62.63 857	48.72 851	43.44 846

RSGM-EC	76.89 855	51.15 846	39.09 832	72.58 850	77.74 848	78.33 849	84.96 858	80.43 861	82.42 859	82.13 864	88.64 860	78.83 863	69.73 857	70.82 856	67.49 854	91.42 871	97.07 863	82.52 867	88.25 862	77.86 865	76.31 857

acva	76.89 855	51.15 846	39.09 832	72.58 850	77.74 848	78.33 849	84.96 858	80.43 861	82.42 859	82.13 864	88.64 860	78.83 863	69.73 857	70.82 856	67.49 854	91.42 871	97.07 863	82.52 867	88.25 862	77.86 865	76.31 857

PML	71.49 854	88.65 867	73.56 849	82.49 861	75.59 847	85.39 853	79.41 856	71.62 860	87.17 861	90.48 866	85.96 859	90.50 866	60.21 855	91.76 869	73.85 856	96.01 882	2.36 840	86.79 870	6.59 851	83.59 869	17.83 842

MEDIAN_ROB	93.37 862	98.75 870	96.05 858	90.90 864	90.53 867	85.63 854	76.45 855	92.03 865	89.53 862	95.05 867	94.99 864	96.02 869	93.85 864	90.36 866	87.21 862	98.36 883	95.79 862	99.61 873	98.77 870	98.80 882	98.72 875

ccccc	97.05 868	91.21 868	100.00 870	100.00 881	100.00 880	89.04 855	91.39 860	95.61 866	91.93 863	96.66 868	90.86 863	96.55 870	99.37 865	99.78 874	99.57 869	100.00 888	100.00 880	99.83 874	99.27 871	100.00 887	100.00 881

Anonymous_1	89.88 859	75.38 860	97.81 861	74.49 852	78.39 850	100.00 864	100.00 866	98.09 870	99.76 867	96.82 869	99.37 865	97.66 871	99.77 866	91.14 868	98.89 865	81.73 862	97.25 865	59.96 862	85.38 860	77.37 864	88.27 859

iinet-test	92.59 860	76.72 862	96.91 860	77.75 853	83.92 857	100.00 864	100.00 866	100.00 873	100.00 871	99.93 870	99.99 867	97.81 872	100.00 870	98.48 870	99.00 866	88.63 864	97.39 866	70.07 863	93.99 865	80.96 867	90.32 862

IINet	92.59 860	76.71 861	96.86 859	77.75 853	83.92 857	100.00 864	100.00 866	100.00 873	100.00 871	99.93 870	99.99 867	97.83 873	100.00 870	98.48 870	99.00 866	88.63 864	97.39 866	70.07 863	93.99 865	80.96 867	90.33 863

HaxPig	95.46 865	97.61 869	87.80 856	97.80 877	99.17 875	77.55 848	75.28 854	96.76 869	99.61 866	99.97 872	99.97 866	99.62 875	99.97 869	91.02 867	87.28 863	99.98 887	99.98 876	99.98 875	99.99 874	99.97 886	99.97 880

RAFTStereoReplicaGSO							100.00 866	100.00 873	100.00 871	100.00 873	100.00 869	100.00 876	100.00 870	100.00 875	100.00 873	93.82 878	100.00 880	100.00 876	100.00 875	96.63 879

zzzzzz3	95.97 866	84.71 865	99.03 863	91.77 866	89.44 865	100.00 864	100.00 866	99.39 871	100.00 871	100.00 873	100.00 869	94.03 867	99.91 867	100.00 875	100.00 873	89.95 868	98.71 872	100.00 876	100.00 875	83.98 872	88.48 861

zzzz2	99.96 879	100.00 874	99.99 868	99.60 878	99.94 877	100.00 864	100.00 866	100.00 873	100.00 871	100.00 873	100.00 869	100.00 876	100.00 870	100.00 875	100.00 873	99.84 884	100.00 880	100.00 876	100.00 875	99.80 884	99.95 877

zzz1	95.98 867	84.74 866	99.11 864	91.76 865	89.45 866	100.00 864	100.00 866	99.40 872	100.00 871	100.00 873	100.00 869	94.03 867	99.91 867	100.00 875	100.00 873	89.95 868	98.71 872	100.00 876	100.00 875	84.00 873	88.47 860

noway5	99.96 879	100.00 874	99.99 868	99.60 878	99.94 877	100.00 864	100.00 866	100.00 873	100.00 871	100.00 873	100.00 869	100.00 876	100.00 870	100.00 875	100.00 873	99.84 884	100.00 880	100.00 876	100.00 875	99.80 884	99.95 877

fast-reg	99.52 878	100.00 874	100.00 870	97.26 876	99.60 876	100.00 864	100.00 866	100.00 873	100.00 871	100.00 873	100.00 869	100.00 876	100.00 870	100.00 875	100.00 873	94.96 881	100.00 880	100.00 876	100.00 875	99.47 883	99.20 876

Hybrid-DGEV	99.17 875	100.00 874	100.00 870	96.36 871	98.76 870	100.00 864	100.00 866	100.00 873	100.00 871	100.00 873	100.00 869	100.00 876	100.00 870	100.00 875	100.00 873	93.64 873	100.00 880	100.00 876	100.00 875	96.38 878	98.18 873

RAFT-FEzeroshot	99.15 872	100.00 874	100.00 870	96.40 873	98.80 873	100.00 864	100.00 866	100.00 873	100.00 871	100.00 873	100.00 869	100.00 876	100.00 870	100.00 875	100.00 873	93.65 875	99.99 877	100.00 876	100.00 875	96.28 876	97.98 870

RAFT-FE	99.15 872	100.00 874	100.00 870	96.40 873	98.80 873	100.00 864	100.00 866	100.00 873	100.00 871	100.00 873	100.00 869	100.00 876	100.00 870	100.00 875	100.00 873	93.65 875	99.99 877	100.00 876	100.00 875	96.28 876	97.98 870

FlowAnything	99.21 877	100.00 874	100.00 870	96.24 868	98.66 869	100.00 864	100.00 866	100.00 873	100.00 871	100.00 873	100.00 869	100.00 876	100.00 870	100.00 875	100.00 873	93.92 880	100.00 880	100.00 876	100.00 875	96.91 881	98.41 874

Selective-RAFT-Error	99.17 875	100.00 874	100.00 870	96.65 875	98.79 872	100.00 864	100.00 866	100.00 873	100.00 871	100.00 873	100.00 869	100.00 876	100.00 870	100.00 875	100.00 873	93.64 873	100.00 880	100.00 876	100.00 875	96.25 874	98.10 872

CasAABBNet	99.15 872	100.00 874	100.00 870	96.37 872	98.76 870	100.00 864	100.00 866	100.00 873	100.00 871	100.00 873	100.00 869	100.00 876	100.00 870	100.00 875	100.00 873	93.65 875	99.99 877	100.00 876	100.00 875	96.27 875	97.93 869

test_example2	97.61 869	99.96 872	99.93 865	99.83 880	99.97 879	98.84 860	99.76 865	91.98 864	100.00 871	100.00 873	100.00 869	89.18 865	86.51 862	99.29 872	96.54 864	99.97 886	99.55 874	92.92 872	98.06 869	100.00 887	99.95 877

LSM0	99.11 871	99.97 873	100.00 870	95.93 867	98.59 868	100.00 864	100.00 866	100.00 873	100.00 871	100.00 873	100.00 869	100.00 876	100.00 870	100.00 875	100.00 873	93.89 879	99.97 875	100.00 876	100.00 875	96.64 880	97.25 868

DPSM_ROB	94.00 863	79.32 863	100.00 870	83.19 862	85.69 859	100.00 864	100.00 866	100.00 873	100.00 871	100.00 873	100.00 869	100.00 876	100.00 870	100.00 875	100.00 873	89.53 866	97.42 868	74.97 865	95.13 867	83.79 870	90.98 866

DPSM	94.00 863	79.32 863	100.00 870	83.19 862	85.69 859	100.00 864	100.00 866	100.00 873	100.00 871	100.00 873	100.00 869	100.00 876	100.00 870	100.00 875	100.00 873	89.53 866	97.42 868	74.97 865	95.13 867	83.79 870	90.98 866

AVERAGE_ROB	98.45 870	99.13 871	95.46 857	100.00 881	100.00 880	93.36 859	81.95 857	100.00 873	99.97 868	100.00 873	100.00 869	100.00 876	100.00 870	99.72 873	99.40 868	100.00 888	100.00 880	100.00 876	100.00 875	100.00 887	100.00 881

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