Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

ww1	0.02 15	0.01 1	0.18 106	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.10 356	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

123456	0.04 102	0.04 132	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.08 152	0.00 1	0.02 68	0.58 632	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test12345	0.05 140	0.06 286	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.06 136	0.00 1	0.02 68	0.58 632	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AROF-Stereo-S	0.03 63	0.04 132	0.22 146	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 178	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.09 516	0.01 317	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.05 725	0.02 432	0.00 1

AROF3	0.48 635	0.78 788	1.25 552	0.11 771	0.00 1	0.23 283	0.00 1	0.07 298	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.03 508	6.69 823	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 709	0.20 798

AROF2	0.43 613	0.50 719	0.79 390	0.06 726	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.08 315	0.24 417	0.00 1	0.01 569	0.04 387	0.02 428	6.36 808	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.21 803

CMRA-Stereo	0.07 220	0.02 19	1.01 488	0.00 1	0.01 572	0.02 75	0.00 1	0.08 315	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 665	0.01 254	0.03 575

ww3	0.03 63	0.02 19	0.07 2	0.03 660	0.00 1	0.17 254	0.00 1	0.06 258	0.15 369	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ww2	0.02 15	0.02 19	0.07 2	0.00 1	0.00 1	0.15 245	0.00 1	0.06 258	0.15 369	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ww	0.03 63	0.02 19	0.08 5	0.00 1	0.00 1	0.21 276	0.00 1	0.06 258	0.13 345	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ply	13.86 856	0.05 212	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	14.62 860	0.74 785	0.00 1	2.34 799	29.16 863	16.41 858	46.84 876	79.51 885	2.93 856	0.20 838	9.43 872	2.35 865	44.44 871	27.98 867

GeoMambaStereo_RVC	0.02 15	0.05 212	0.21 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 336	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

relubot	0.01 1	0.02 19	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.02 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 560	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

relurobot	0.01 1	0.02 19	0.10 10	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MGE	0.02 15	0.01 1	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.08 152	0.00 1	0.04 178	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GStereo	0.02 15	0.04 132	0.21 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 315	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HNOStereo	0.09 281	0.02 19	0.35 196	0.00 1	0.09 746	1.04 648	0.00 1	0.13 388	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.01 317	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.06 803	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

FETCStereo	0.07 220	0.04 132	0.42 235	0.00 1	0.09 746	0.46 419	0.00 1	0.13 388	0.11 300	0.00 1	0.00 1	0.07 490	0.01 317	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

FETStereo	0.06 184	0.04 132	0.41 225	0.00 1	0.06 724	0.28 315	0.00 1	0.14 400	0.11 300	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.01 317	0.04 391	0.01 237	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

CEFStereo	0.09 281	0.04 132	0.63 312	0.00 1	0.12 767	0.36 371	0.00 1	0.16 411	0.11 300	0.00 1	0.00 1	0.07 490	0.02 428	0.03 359	0.02 350	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.04 721	0.00 1	0.06 685

CGFBStereo	0.07 220	0.04 132	0.58 299	0.00 1	0.08 739	0.31 334	0.00 1	0.13 388	0.11 300	0.00 1	0.00 1	0.05 436	0.01 317	0.04 391	0.01 237	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

base	0.96 749	0.41 683	13.92 842	0.00 1	0.04 694	0.19 264	0.00 1	0.39 513	0.14 354	0.00 1	0.01 569	0.01 83	0.00 1	3.91 699	0.13 594	0.00 1	0.00 1	0.01 772	0.01 665	0.01 254	0.03 575

MGW-Stereo-1	0.02 15	0.02 19	0.07 2	0.00 1	0.00 1	0.15 245	0.00 1	0.06 258	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GeoAtt-L-single (ZS)	0.03 63	0.05 212	0.18 106	0.00 1	0.00 1	0.08 152	0.00 1	0.17 419	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

ACC-I	0.04 102	0.07 341	0.18 106	0.00 1	0.01 572	0.08 152	0.00 1	0.23 463	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.04 391	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

ACC	0.04 102	0.07 341	0.15 68	0.00 1	0.01 572	0.08 152	0.00 1	0.24 470	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.06 429	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

GIO	0.13 361	0.05 212	0.68 328	0.01 590	0.00 1	0.92 597	0.00 1	0.05 224	0.60 675	0.00 1	0.01 569	0.03 321	0.09 650	0.06 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

WiStereo	0.05 140	0.05 212	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.04 178	0.54 476	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Cross2Single-S	0.04 102	0.07 341	0.24 154	0.00 1	0.01 572	0.17 254	0.00 1	0.20 445	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.03 359	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

tt4	0.05 140	0.03 79	0.25 158	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.00 1	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt5	0.05 140	0.09 390	0.19 115	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.02 68	0.53 469	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt6	0.05 140	0.05 212	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.04 178	0.54 476	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MGW-Stereo	0.03 63	0.29 599	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.04 178	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GeoAtt-L (ZS)	0.03 63	0.04 132	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.21 453	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

MCPF							0.03 659	2.02 759	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.83 734	0.06 622	6.56 815	0.01 237	0.00 1	0.07 806	0.00 1	0.05 725	0.01 254

CR-RVC	0.03 63	0.04 132	0.19 115	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.18 495	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAP-Stereo-w-DA	0.06 184	0.22 531	0.86 425	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

E$^{3}$Stereo	0.04 102	0.04 132	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.29 320	0.00 1	0.04 178	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 725	0.00 1	0.00 1

LLLLL	0.04 102	0.04 132	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.29 320	0.00 1	0.04 178	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 725	0.00 1	0.00 1

LLL	0.08 249	0.04 132	0.19 115	0.00 1	0.01 572	1.06 661	0.00 1	0.02 68	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 745	0.00 1	0.01 319

low	0.08 249	0.05 212	0.39 215	0.00 1	0.01 572	1.01 632	0.00 1	0.04 178	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

100	0.03 63	0.03 79	0.14 59	0.01 590	0.00 1	0.26 302	0.00 1	0.04 178	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 757	0.00 1	0.01 319

300	0.01 1	0.02 19	0.11 17	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DDDD	0.01 1	0.03 79	0.14 59	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

FORCE_4.7	0.04 102	0.07 341	0.10 10	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.02 68	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.03 508	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_4.5	0.02 15	0.03 79	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.06 136	0.00 1	0.02 68	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.11 666	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TT111	0.01 1	0.03 79	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

FORCE_5	0.03 63	0.13 457	0.10 10	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.02 68	0.27 421	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

EE1	0.15 399	0.02 19	0.72 339	0.00 1	0.00 1	0.82 557	0.00 1	1.14 656	0.14 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.10 671	0.00 1

AnonStereo	0.18 433	0.16 484	0.70 335	0.00 1	0.00 1	0.88 580	0.00 1	1.13 654	0.11 300	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.32 516	0.00 1	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.00 1	0.17 742	0.00 1

NBS	0.02 15	0.03 79	0.26 162	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.03 138	0.01 2	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

rgla	0.03 63	0.22 531	0.19 115	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

416test1013	0.03 63	0.14 466	0.31 185	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

416test	0.03 63	0.14 466	0.26 162	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SCION-MonSter	0.15 399	0.08 369	1.00 487	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.02 631	0.20 445	0.59 649	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.34 521	0.31 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 770	0.08 716

MEA-ACV	0.28 510	0.06 286	1.43 601	0.00 1	0.00 1	0.61 485	0.00 1	0.17 419	0.20 402	0.00 1	0.01 569	0.05 436	0.02 428	3.01 645	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

FAST (zero-shot)	0.06 184	0.06 286	0.26 162	0.00 1	0.00 1	0.19 264	0.00 1	0.04 178	0.56 504	0.00 1	0.01 569	0.01 83	0.06 622	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

GREATEN-IGEV_RVC	0.04 102	0.12 447	0.38 212	0.01 590	0.01 572	0.00 1	0.00 1	0.07 298	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 359	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 657

VeloStereo	0.02 15	0.02 19	0.19 115	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 315	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

flow	0.02 15	0.02 19	0.19 115	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 315	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WAFT-Stereo (ZS)	0.03 63	0.04 132	0.28 169	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 400	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

S0	0.10 303	0.27 580	0.36 199	0.00 1	0.00 1	0.78 544	0.00 1	0.05 224	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.04 391	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 716	0.30 801	0.08 716

depth_test_26	0.05 140	0.03 79	0.25 158	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 336	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

Anonymus	0.03 63	0.02 19	0.19 115	0.00 1	0.00 1	0.22 279	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

PhaseNet	0.03 63	0.04 132	0.28 169	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.03 138	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.06 471	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.07 706

LGCAT	0.08 249	0.02 19	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.77 540	0.00 1	0.23 463	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.16 834	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 806

ManiGeoR	0.30 533	0.51 725	2.44 718	0.00 1	0.00 1	0.51 438	0.00 1	0.34 498	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.06 471	0.05 598	1.88 590	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

HLF11	0.29 527	0.47 710	2.53 730	0.00 1	0.00 1	0.50 432	0.00 1	0.12 377	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.06 471	0.05 598	1.95 593	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

HLf10	0.30 533	0.51 725	2.44 718	0.00 1	0.00 1	0.51 438	0.00 1	0.34 498	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.06 471	0.05 598	1.88 590	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

HLf8	0.31 541	0.58 750	2.47 721	0.00 1	0.00 1	0.55 463	0.00 1	0.61 565	0.14 354	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.07 639	1.74 586	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

TestStereo_HLe17	0.40 599	0.68 765	3.24 769	0.00 1	0.00 1	0.61 485	0.00 1	0.89 611	0.13 345	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.06 622	2.33 612	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

TestStereo_HL2	0.24 483	0.43 691	0.99 484	0.00 1	0.00 1	0.33 352	0.00 1	0.03 138	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.03 508	2.87 637	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

GGDA	0.24 483	0.44 696	0.92 456	0.00 1	0.00 1	0.58 473	0.00 1	0.06 258	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.03 508	2.67 625	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

TestStereo-Hl	0.18 433	0.19 515	0.83 409	0.00 1	0.00 1	0.33 352	0.00 1	0.15 406	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.06 471	0.04 560	1.97 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

derf	0.04 102	0.01 1	0.11 17	0.10 758	0.00 1	0.32 345	0.00 1	0.01 3	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 721	0.00 1	0.00 1

mm2	0.01 1	0.02 19	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

mm1	0.02 15	0.02 19	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.06 258	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qqai	0.05 140	0.01 1	0.11 17	0.15 789	0.00 1	0.35 367	0.00 1	0.06 258	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 782	0.00 1	0.00 1

MGA	0.02 15	0.04 132	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.03 138	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 359	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

CAR	0.04 102	0.04 132	0.36 199	0.00 1	0.00 1	0.24 290	0.00 1	0.04 178	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

MSE-Stereo	0.04 102	0.04 132	0.36 199	0.00 1	0.00 1	0.24 290	0.00 1	0.04 178	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 359	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

PointNet	0.03 63	0.02 19	0.18 106	0.00 1	0.00 1	0.25 294	0.00 1	0.03 138	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TS12	0.06 184	0.03 79	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.42 397	0.00 1	0.02 68	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

LiteMatch*	0.02 15	0.03 79	0.24 154	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BARStereo	0.08 249	0.30 607	0.93 458	0.00 1	0.00 1	0.24 290	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 631

FCBStereo	0.07 220	0.27 580	0.99 484	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

PSGStereo	0.07 220	0.27 580	0.98 482	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

MUNStereo	0.08 249	0.27 580	0.96 467	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 799	0.00 1	0.02 508

GCAP-Stereo-DPT26K	0.08 249	0.25 562	0.88 436	0.00 1	0.02 641	0.09 163	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.04 391	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 782	0.00 1	0.03 575

CHEStereo	0.08 249	0.26 573	0.77 374	0.00 1	0.13 772	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 782	0.00 1	0.01 319

TOTStereo	0.08 249	0.29 599	0.96 467	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.06 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

GCAP-Stereo-CNN-DA	0.06 184	0.22 531	0.86 425	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

RMAStereo	0.08 249	0.24 554	0.74 351	0.00 1	0.01 572	0.39 381	0.00 1	0.02 68	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

ATMStereo	0.07 220	0.04 132	0.84 416	0.00 1	0.00 1	0.33 352	0.00 1	0.04 178	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

KMOStereo	0.06 184	0.06 286	0.97 477	0.00 1	0.00 1	0.08 152	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.05 140	0.04 132	0.47 257	0.01 590	0.00 1	0.36 371	0.00 1	0.02 68	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.07 220	0.05 212	0.41 225	0.00 1	0.00 1	0.88 580	0.00 1	0.03 138	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.07 220	0.05 212	0.56 293	0.00 1	0.00 1	0.66 512	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.08 249	0.05 212	0.53 280	0.00 1	0.00 1	0.82 557	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

IGEV_i1	0.14 379	0.05 212	1.36 579	0.00 1	0.01 572	0.37 375	0.00 1	0.44 525	0.11 300	0.00 1	0.00 1	0.10 526	0.01 317	0.25 510	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 665	0.03 508	0.03 575

PipStereo	0.04 102	0.03 79	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.06 258	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

PSi22b	0.04 102	0.03 79	0.21 137	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.05 224	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

PSi22a	0.04 102	0.04 132	0.21 137	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.05 224	0.49 457	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.02 428	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

LACA3	0.01 1	0.03 79	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.04 178	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

PSi22	0.16 408	0.36 650	0.74 351	0.00 1	0.00 1	0.57 469	0.00 1	0.07 298	0.58 632	0.00 1	0.00 1	0.05 436	0.01 317	0.56 537	0.05 495	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.11 680	0.01 319

Foundation-i1c-attn	0.01 1	0.02 19	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.03 138	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

Foundation-i1b	0.01 1	0.02 19	0.18 106	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.01 3	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Foundation-i1a	0.01 1	0.01 1	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.01 569	0.01 3	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

Selective-IGEV-i16pc	0.97 752	0.06 286	7.75 825	0.00 1	0.00 1	1.77 797	0.17 746	2.35 785	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.11 533	0.01 317	6.36 808	0.00 1	0.02 782	0.06 803	0.00 1	0.02 690	0.04 538	0.02 508

LiteMatch	0.04 102	0.40 679	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.06 622	0.01 147	0.12 585	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

Foundation-i1	0.04 102	0.04 132	0.18 106	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.02 631	0.02 68	0.41 448	0.00 1	0.01 569	0.03 321	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

Foundation-i32	0.05 140	0.03 79	0.21 137	0.01 590	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.06 258	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

Selective-IGEV-i1	0.15 399	0.03 79	0.74 351	0.02 638	0.12 767	0.50 432	0.00 1	0.56 548	0.36 438	0.00 1	0.00 1	0.24 608	0.01 317	0.05 415	0.06 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 763	0.01 254	0.11 748

Selective-IGEV-i32	0.05 140	0.04 132	0.43 242	0.00 1	0.04 694	0.25 294	0.00 1	0.01 3	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.02 428	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 737	0.03 508	0.08 716

GeoVLM	0.01 1	0.02 19	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA2	0.07 220	0.27 580	0.47 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 138	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA1	0.06 184	0.09 390	0.11 17	0.00 1	0.00 1	0.31 334	0.00 1	0.04 178	0.54 476	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Test_v1	0.02 15	0.05 212	0.25 158	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 138	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

VMStereo-Base	0.05 140	0.04 132	0.42 235	0.00 1	0.00 1	0.39 381	0.00 1	0.03 138	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.05 436	0.02 428	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DispViT+	0.03 63	0.03 79	0.33 191	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BLMT-Stereo	0.04 102	0.02 19	0.10 10	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.03 138	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

Pro-Stereo	0.06 184	0.03 79	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.62 493	0.00 1	0.06 258	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 805	0.00 1	0.01 319

MatchAttention (ZS)	0.02 15	0.07 341	0.29 178	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 224	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tingman Yan, Tao Liu, Chenghao Li, Xilian Yang, Qunfei Zhao, and Zeyang Xia: MatchAttention: Embedding explicit matching constraints into attention for efficient stereo matching. Arxiv, 2025
BridgeDepth_RVC	0.03 63	0.03 79	0.21 137	0.00 1	0.00 1	0.18 258	0.00 1	0.03 138	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
NLSM3	0.06 184	0.10 404	0.23 151	0.00 1	0.00 1	0.20 269	0.00 1	0.05 224	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.05 598	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

NLSM1	0.18 433	0.04 132	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.06 136	0.00 1	1.75 744	1.39 809	0.00 1	0.00 1	0.06 471	0.05 598	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.01 319

MonSter++	0.01 1	0.02 19	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HiDET	0.02 15	0.02 19	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.02 302	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LCMNet	0.02 15	0.02 19	0.14 59	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.02 68	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CSFM-Stereo	0.03 63	0.03 79	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.27 307	0.00 1	0.02 68	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

GEAStereo	0.10 303	0.05 212	0.34 193	0.04 682	0.04 694	1.06 661	0.00 1	0.06 258	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 415	0.00 1	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.00 1	0.15 721	0.10 741

BridgeDepth	0.03 63	0.04 132	0.09 7	0.00 1	0.00 1	0.27 307	0.00 1	0.03 138	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.00 1	0.05 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
GSStereo	0.12 344	0.05 212	0.34 193	0.01 590	0.04 694	1.06 661	0.00 1	0.05 224	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 721	0.11 748

GS-Stereo							0.00 1	0.05 224	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 721	0.11 748

gasm-f	0.11 328	0.06 286	0.31 185	0.04 682	0.07 732	1.06 661	0.04 682	0.06 258	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 439	0.03 408	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.00 1	0.19 756	0.10 741

FSD	0.05 140	0.03 79	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.06 258	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

Monster-pub-mixall	0.02 15	0.05 212	0.19 115	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.04 178	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

Replicate-Monster	0.02 15	0.05 212	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

zero-FE	0.13 361	0.05 212	0.89 444	0.03 660	0.10 752	0.00 1	0.00 1	0.13 388	0.16 381	0.00 1	0.03 675	0.05 436	0.00 1	0.59 541	0.42 707	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 690	0.00 1	0.02 508

FlowAnything_test	0.01 1	0.06 286	0.11 17	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.04 178	0.02 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.00 1

AdaDepth	0.05 140	0.01 1	0.43 242	0.00 1	0.00 1	0.29 320	0.00 1	0.04 178	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 778	0.01 254	0.00 1

GASTEREO	0.09 281	0.34 629	0.36 199	0.05 698	0.01 572	0.54 458	0.02 631	0.11 367	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.17 789	0.02 432	0.01 319

MSCF	0.09 281	0.34 629	0.37 204	0.05 698	0.01 572	0.53 451	0.01 569	0.11 367	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.19 795	0.02 432	0.02 508

zh-sn7	1.20 767	2.23 848	8.48 829	0.00 1	0.00 1	0.68 518	0.05 697	1.30 674	0.61 695	0.00 1	0.04 681	0.41 669	0.21 698	5.33 754	4.51 801	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 709	0.07 706

z-mn7	0.88 741	1.64 835	5.54 810	0.00 1	0.00 1	0.56 466	0.07 710	0.92 618	0.61 695	0.00 1	0.06 696	0.36 645	0.05 598	5.64 769	1.97 773	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 680	0.02 508

z-ln-s-r	0.71 714	0.44 696	2.91 755	0.00 1	0.00 1	0.29 320	0.00 1	1.77 746	0.61 695	0.00 1	0.00 1	0.16 573	0.00 1	4.44 722	3.56 795	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.00 1

w-ln-seven-2	0.73 718	0.75 778	5.30 808	0.00 1	0.00 1	0.35 367	0.00 1	0.91 615	0.64 761	0.00 1	0.00 1	0.27 620	0.05 598	4.19 713	1.96 772	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 704	0.02 508

S2M2_XL	0.03 63	0.04 132	0.27 166	0.00 1	0.00 1	0.06 136	0.00 1	0.10 356	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
depthmonostereo	0.06 184	0.02 19	0.54 283	0.00 1	0.00 1	0.23 283	0.00 1	0.12 377	0.10 276	0.00 1	0.01 569	0.02 225	0.02 428	0.04 391	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

DVStereo	0.03 63	0.02 19	0.19 115	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 336	0.11 300	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.02 302	0.20 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

3.5w_stereo	0.02 15	0.04 132	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G2L-ROB	0.29 527	0.47 710	1.48 614	0.00 1	0.00 1	0.80 550	0.00 1	0.08 315	0.16 381	0.00 1	0.00 1	0.16 573	0.00 1	2.60 621	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.00 1

IGEV	0.03 63	0.04 132	0.22 146	0.00 1	0.00 1	0.18 258	0.00 1	0.02 68	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DFGA-Net	0.37 584	0.77 787	1.34 572	0.00 1	0.01 572	0.72 527	0.00 1	0.21 453	0.21 405	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.01 317	3.85 697	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 764	0.01 319

LG-Stereo	0.06 184	0.04 132	0.40 217	0.00 1	0.00 1	0.31 334	0.00 1	0.06 258	0.08 190	0.00 1	0.01 569	0.10 526	0.03 508	0.04 391	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.01 319

S2M2_L	0.05 140	0.03 79	0.21 137	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.15 406	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
SGD-Stereo	0.04 102	0.06 286	0.19 115	0.00 1	0.00 1	0.23 283	0.00 1	0.02 68	0.25 418	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

G2L-Stereo	0.41 603	0.45 702	1.90 665	0.00 1	0.00 1	0.58 473	0.00 1	0.40 516	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.33 633	0.05 598	4.09 709	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 709	0.00 1

TCMNet	0.49 643	0.43 691	3.03 761	0.06 726	0.01 572	0.58 473	0.04 682	0.92 618	0.62 753	0.00 1	0.00 1	0.20 593	0.02 428	3.64 685	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.02 792	0.00 1	0.18 753	0.07 706

MM-Stereo_test3	0.12 344	0.25 562	0.82 405	0.01 590	0.01 572	0.33 352	0.03 659	0.08 315	0.40 446	0.00 1	0.00 1	0.06 471	0.03 508	0.02 302	0.04 472	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.24 781	0.01 319

GREAT-IGEV	0.11 328	0.07 341	0.65 319	0.00 1	0.11 760	0.53 451	0.00 1	0.06 258	0.09 237	0.00 1	0.01 569	0.01 83	0.01 317	0.02 302	0.03 408	0.00 1	0.08 813	0.00 1	0.17 789	0.07 610	0.28 808
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
Reg-Stereo(zero)	0.23 473	0.02 19	1.54 622	0.00 1	0.07 732	0.81 553	0.09 727	0.10 356	0.16 381	0.00 1	0.11 709	0.20 593	0.82 759	0.17 494	0.28 677	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 745	0.01 254	0.06 685

FLISNet	0.09 281	0.33 620	0.88 436	0.00 1	0.00 1	0.33 352	0.00 1	0.07 298	0.06 128	0.00 1	0.01 569	0.02 225	0.01 317	0.04 391	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.00 1

CoSv	0.09 281	0.33 620	0.88 436	0.00 1	0.00 1	0.33 352	0.00 1	0.07 298	0.06 128	0.00 1	0.01 569	0.02 225	0.01 317	0.04 391	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.00 1

ISRNet	0.16 408	0.11 433	1.44 604	0.00 1	0.00 1	0.50 432	0.00 1	0.44 525	0.60 675	0.00 1	0.00 1	0.05 436	0.00 1	0.05 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

FoundationStereo	0.05 140	0.04 132	0.18 106	0.00 1	0.01 572	0.01 50	0.00 1	0.08 315	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

StereoAnything_RVC	0.14 379	0.80 790	0.77 374	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.56 825	0.01 319

AIO-test2	0.30 533	0.63 755	0.91 453	0.08 745	0.13 772	0.55 463	0.01 569	1.15 657	0.60 675	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.04 560	0.89 560	0.04 472	0.87 840	0.00 1	0.00 1	0.01 665	0.03 508	0.05 657

AIO-test1	0.27 505	0.33 620	1.30 563	0.00 1	0.01 572	0.52 446	0.01 569	1.16 659	0.61 695	0.00 1	0.01 569	0.03 321	0.02 428	1.24 574	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 691	0.06 685

castereo++	0.09 281	0.11 433	0.28 169	0.03 660	0.00 1	0.36 371	0.00 1	0.21 453	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 805	0.02 432	0.00 1

fffft	0.07 220	0.01 1	0.39 215	0.00 1	0.00 1	0.26 302	0.00 1	0.03 138	0.20 402	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.26 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 680	0.06 685
1: 1. 1
DEFOM-Stereo	0.04 102	0.02 19	0.30 182	0.00 1	0.00 1	0.41 390	0.00 1	0.10 356	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

SMoEStereo_RVC	0.06 184	0.03 79	0.35 196	0.00 1	0.00 1	0.42 397	0.00 1	0.02 68	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.00 1	0.24 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.07 706

tt45	0.08 249	0.03 79	0.41 225	0.00 1	0.00 1	0.83 564	0.00 1	0.02 68	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.01 317	0.00 1	0.13 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.01 319

999	0.06 184	0.04 132	0.42 235	0.00 1	0.00 1	0.35 367	0.00 1	0.02 68	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.00 1	0.15 610	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.00 1

mms	0.04 102	0.04 132	0.35 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 224	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.02 428	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.09 733

ours_stereo	0.05 140	0.03 79	0.40 217	0.00 1	0.00 1	0.26 302	0.00 1	0.03 138	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.03 575

fffy	0.05 140	0.04 132	0.49 260	0.01 590	0.00 1	0.26 302	0.00 1	0.03 138	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.04 631

tg	0.14 379	0.17 494	0.52 270	0.00 1	0.00 1	1.03 639	0.00 1	0.07 298	0.52 464	0.00 1	0.01 569	0.07 490	0.02 428	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.26 788	0.18 790

dual_stereo	0.05 140	0.02 19	0.11 17	0.00 1	0.00 1	0.20 269	0.00 1	0.06 258	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DDVS	0.30 533	0.10 404	0.64 317	0.03 660	0.13 772	0.25 294	0.24 761	0.18 429	0.11 300	0.00 1	0.00 1	0.49 693	0.05 598	3.62 683	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.02 508

rvit_0105_6	0.05 140	0.04 132	0.46 253	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.51 462	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

rvit_0105_5	0.07 220	0.10 404	0.65 319	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.05 224	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

rvit_0105_4	0.06 184	0.08 369	0.63 312	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.03 138	0.50 458	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_0105_3	0.08 249	0.16 484	0.68 328	0.00 1	0.00 1	0.07 144	0.00 1	0.08 315	0.61 695	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

rvit_105_1	0.09 281	0.21 523	0.66 322	0.00 1	0.00 1	0.16 249	0.00 1	0.13 388	0.61 695	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.02 508

UGAM	0.51 659	0.12 447	1.83 656	0.00 1	0.00 1	0.62 493	0.00 1	0.06 258	0.11 300	0.00 1	0.23 727	0.35 641	0.04 560	6.42 813	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 788	0.03 575

rvit_stereo_0083	0.01 1	0.01 1	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0081_aga	0.02 15	0.07 341	0.29 178	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WCG-NET	0.09 281	0.12 447	0.45 251	0.00 1	0.00 1	0.41 390	0.03 659	0.08 315	0.57 568	0.00 1	0.01 569	0.01 83	0.04 560	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.02 733	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.01 319

rvit_stereo_0081	0.04 102	0.02 19	0.14 59	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.01 3	0.54 476	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAP-BAT	0.13 361	0.06 286	1.80 655	0.19 804	0.37 816	0.00 1	0.00 1	0.03 138	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.06 685

DCVSM-stereo	0.16 408	0.03 79	1.58 625	0.00 1	0.00 1	0.74 530	0.04 682	0.02 68	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.60 707	0.07 639	0.06 429	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

ACV-stereo	0.63 701	0.16 484	2.24 696	0.00 1	0.00 1	1.79 798	0.07 710	0.06 258	0.10 276	0.00 1	0.00 1	3.53 809	1.24 782	3.12 653	0.17 617	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

rvit_stereo_0082	0.04 102	0.02 19	0.14 59	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.01 3	0.54 476	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0075_2	0.05 140	0.08 369	0.78 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 178	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 391	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 685

Occ-G	0.06 184	0.06 286	0.51 266	0.00 1	0.00 1	0.23 283	0.00 1	0.17 419	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.02 428	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 737	0.14 709	0.00 1

Pointernet	0.10 303	0.04 132	0.61 309	0.00 1	0.05 710	0.54 458	0.00 1	0.02 68	0.59 649	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.02 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 665	0.01 254	0.00 1

rvit_stereo_0080	0.05 140	0.17 494	0.22 146	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.01 3	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AIO-Stereo	0.07 220	0.06 286	0.41 225	0.00 1	0.03 670	0.30 329	0.00 1	0.10 356	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 812	0.04 538	0.07 706

rvit_stereo_ft	0.07 220	0.25 562	0.56 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 178	0.43 450	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

RSM++	0.08 249	0.06 286	0.38 212	0.00 1	0.00 1	0.30 329	0.00 1	0.06 258	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 782	0.09 656	0.03 575

RSM	0.08 249	0.05 212	0.37 204	0.00 1	0.02 641	0.30 329	0.00 1	0.11 367	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 778	0.05 567	0.02 508

DualNet (step1)	0.44 619	0.23 543	1.31 566	0.00 1	0.00 1	0.95 607	0.00 1	2.28 780	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.14 555	0.00 1	1.45 577	0.07 529	0.32 828	0.00 1	1.06 853	0.33 838	0.01 254	0.01 319

test_sample9	1.51 781	0.23 543	1.31 566	0.00 1	0.00 1	0.95 607	0.00 1	2.28 780	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.14 555	0.00 1	3.30 668	7.04 828	0.32 828	12.66 877	1.06 853	0.33 838	0.01 254	0.01 319

test_sample7	0.28 510	0.08 369	0.76 370	0.02 638	0.00 1	0.19 264	0.00 1	2.28 780	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.14 555	0.00 1	1.45 577	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

test_sample6	0.41 603	0.11 433	1.38 583	0.00 1	0.00 1	0.48 427	0.00 1	2.33 784	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.10 526	0.00 1	3.18 658	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

test_sample5	0.39 594	0.10 404	1.42 596	0.00 1	0.00 1	0.45 414	0.00 1	2.14 770	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.00 1	3.06 651	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

test_sample4	0.38 589	0.10 404	1.42 596	0.00 1	0.00 1	0.45 414	0.00 1	2.09 766	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.05 436	0.00 1	2.83 635	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

test_sample2	0.24 483	0.02 19	0.49 260	0.00 1	0.00 1	0.32 345	0.00 1	1.12 650	0.52 464	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	2.29 610	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

test_sample1	0.21 459	0.01 1	0.41 225	0.00 1	0.00 1	0.14 244	0.00 1	0.99 632	0.30 430	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.00 1	2.26 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

CAS++	0.06 184	0.06 286	0.59 303	0.00 1	0.00 1	0.07 144	0.00 1	0.25 475	0.13 345	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
gcap-zeroshot	0.08 249	0.05 212	0.55 290	0.00 1	0.00 1	0.94 604	0.00 1	0.03 138	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

test_for_model	0.07 220	0.05 212	0.41 225	0.00 1	0.00 1	0.88 580	0.00 1	0.03 138	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

trnet	0.10 303	0.05 212	0.52 270	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.17 419	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

H2IRNET	0.14 379	0.19 515	1.11 519	0.00 1	0.00 1	1.07 704	0.01 569	0.13 388	0.14 354	0.00 1	0.00 1	0.05 436	0.01 317	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 721	0.01 319

MGS-Stereo	0.10 303	0.08 369	0.82 405	0.00 1	0.00 1	0.41 390	0.00 1	0.20 445	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.04 391	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 815	0.00 1

DispNO	0.64 703	0.48 714	2.04 678	0.00 1	0.00 1	0.71 524	0.01 569	1.47 713	0.56 504	0.00 1	0.54 754	1.34 769	0.06 622	5.12 747	0.31 686	0.00 1	0.00 1	0.03 803	0.12 763	0.01 254	0.02 508

SMFormer	0.33 554	0.10 404	1.04 496	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	1.45 700	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.15 564	0.00 1	3.24 661	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.02 508

tta	0.33 554	0.10 404	1.04 496	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	1.45 700	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.15 564	0.00 1	3.24 661	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

qqq1	0.33 554	0.10 404	1.04 496	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	1.45 700	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.15 564	0.00 1	3.24 661	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

fff1	0.33 554	0.10 404	1.04 496	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	1.45 700	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.15 564	0.00 1	3.24 661	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

CoDeX	0.36 576	0.24 554	1.39 586	0.00 1	0.01 572	0.29 320	0.00 1	1.58 728	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.25 614	0.07 639	2.82 633	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

mmm	0.13 361	0.02 19	0.42 235	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.88 609	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.51 533	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

11t1	0.08 249	0.01 1	0.54 283	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.44 525	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

DualNet	0.39 594	0.10 404	1.42 596	0.00 1	0.00 1	0.45 414	0.00 1	2.14 770	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.00 1	3.06 651	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

ffm	0.25 493	0.02 19	1.06 507	0.00 1	0.00 1	0.62 493	0.00 1	1.42 692	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.67 718	0.02 428	0.57 538	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.03 575

ff1	0.80 727	0.02 19	1.06 507	0.00 1	0.00 1	0.62 493	0.00 1	1.42 692	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.67 718	0.02 428	5.57 766	5.86 817	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.03 575

mmx	0.85 734	0.02 19	1.06 507	0.00 1	0.00 1	0.62 493	0.00 1	2.50 794	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.67 718	0.02 428	5.57 766	5.86 817	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

1111x	0.87 740	0.02 19	1.20 536	0.00 1	0.00 1	0.70 520	0.00 1	2.60 805	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.01 317	5.36 758	6.80 827	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

whm_eth	0.05 140	0.17 494	0.22 146	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.01 3	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

xxx	0.85 734	0.02 19	1.06 507	0.00 1	0.00 1	0.62 493	0.00 1	2.50 794	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.67 718	0.02 428	5.57 766	5.86 817	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

GMStereo_Zeroshot	0.07 220	0.04 132	0.80 398	0.08 745	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.05 224	0.10 276	0.00 1	0.03 675	0.19 589	0.03 508	0.00 1	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

MaDis-Stereo	0.06 184	0.16 484	0.66 322	0.00 1	0.00 1	0.05 129	0.01 569	0.06 258	0.12 329	0.00 1	0.01 569	0.04 387	0.02 428	0.02 302	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

StereoVision	0.16 408	0.25 562	1.07 513	0.00 1	0.00 1	0.47 424	0.01 569	0.18 429	0.61 695	0.00 1	0.29 736	0.15 564	0.02 428	0.07 439	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.01 319

MIF-Stereo (partial)	0.08 249	0.11 433	0.96 467	0.00 1	0.00 1	0.08 152	0.00 1	0.19 434	0.08 190	0.00 1	0.01 569	0.02 225	0.02 428	0.02 302	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.01 319

UniTT-Stereo	0.06 184	0.06 286	0.83 409	0.00 1	0.00 1	0.08 152	0.01 569	0.06 258	0.03 11	0.00 1	0.08 703	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.00 1

CASnet	0.08 249	0.05 212	0.40 217	0.00 1	0.00 1	0.82 557	0.00 1	0.14 400	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
PCWNet_CMD	0.19 442	0.10 404	1.38 583	0.00 1	0.01 572	0.75 535	0.00 1	0.35 503	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.48 685	0.51 731	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

CFNet_ucs	0.26 499	0.14 466	1.53 621	0.00 1	0.01 572	0.84 569	0.00 1	1.78 747	0.17 390	0.00 1	0.00 1	0.49 693	0.30 713	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

testlalala	0.08 249	0.05 212	0.55 290	0.00 1	0.00 1	0.94 604	0.00 1	0.03 138	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

GCAPDPT-zeroshot	0.13 361	0.06 286	1.79 652	0.19 804	0.37 816	0.00 1	0.00 1	0.03 138	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.07 706

LoS_RVC	0.05 140	0.05 212	0.41 225	0.00 1	0.00 1	0.16 249	0.00 1	0.17 419	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.01 317	0.04 391	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

CAS	0.10 303	0.05 212	0.46 253	0.00 1	0.00 1	1.03 639	0.00 1	0.21 453	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.01 317	0.01 147	0.02 350	0.08 809	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

anonymousdsp2	0.10 303	0.04 132	0.98 482	0.00 1	0.00 1	0.62 493	0.00 1	0.09 336	0.11 300	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 690	0.04 538	0.03 575

fast-acv-ft	0.29 527	0.37 658	3.76 786	0.06 726	0.01 572	0.28 315	0.17 746	0.06 258	0.21 405	0.00 1	0.00 1	0.08 501	0.09 650	0.10 469	0.23 650	0.01 764	0.00 1	0.03 803	0.01 665	0.26 788	0.01 319

Selective-IGEV	0.05 140	0.04 132	0.43 242	0.00 1	0.04 694	0.25 294	0.00 1	0.01 3	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.02 428	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 737	0.03 508	0.08 716

ToySt	0.12 344	0.15 474	0.92 456	0.00 1	0.00 1	0.46 419	0.00 1	0.41 520	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.10 526	0.00 1	0.07 439	0.19 633	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 690	0.04 538	0.02 508

knoymous	0.09 281	0.04 132	1.04 496	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.23 463	0.05 96	0.00 1	0.00 1	0.23 606	0.00 1	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

anonymousa	0.14 379	0.15 474	1.74 647	0.00 1	0.00 1	0.28 315	0.00 1	0.01 3	0.11 300	0.00 1	0.01 569	0.42 671	0.02 428	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 721	0.00 1	0.02 508

riskmin	0.11 328	0.01 1	0.87 432	0.01 590	0.00 1	0.13 240	0.00 1	0.30 493	0.09 237	0.00 1	0.01 569	0.76 728	0.00 1	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

Selective-RAFT	0.13 361	0.04 132	0.51 266	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.04 178	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.06 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 795	0.04 538	0.00 1

ProNet	0.09 281	0.20 520	0.53 280	0.00 1	0.00 1	0.80 550	0.00 1	0.04 178	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.01 319

CroCo-Stereo Lap2	0.09 281	0.23 543	0.74 351	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.07 298	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.03 508	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.01 319

TestStereo1	0.20 451	0.30 607	0.84 416	0.00 1	0.16 785	1.12 747	0.01 569	0.69 575	0.57 568	0.00 1	0.05 685	0.04 387	0.01 317	0.09 463	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 721	0.06 685

qqq	0.17 420	0.01 1	0.52 270	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.95 625	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	1.23 572	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

x	0.10 303	0.01 1	0.51 266	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.67 574	0.55 485	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.09 463	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

Wz-Net-SNSev	0.78 723	1.10 813	6.27 816	0.00 1	0.00 1	0.27 307	0.00 1	0.95 625	0.61 695	0.00 1	0.01 569	0.41 669	0.10 660	4.92 737	0.81 741	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 742	0.03 575

Wz-Net-LNSev-Ref	0.42 606	0.52 733	3.02 759	0.00 1	0.00 1	0.57 469	0.00 1	1.15 657	0.60 675	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.14 675	1.51 579	0.76 740	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Wz-Net-LNSev	0.34 564	0.61 753	4.26 795	0.00 1	0.00 1	0.49 430	0.00 1	0.26 479	0.61 695	0.00 1	0.01 569	0.23 606	0.03 508	0.10 469	0.16 613	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

IER	0.14 379	0.09 390	1.29 560	0.00 1	0.00 1	0.62 493	0.00 1	0.17 419	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.40 665	0.02 428	0.11 476	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

raft_robust	0.56 679	0.36 650	0.87 432	0.00 1	0.15 781	0.64 508	0.00 1	2.20 774	0.56 504	0.00 1	0.01 569	0.44 674	1.18 780	4.46 724	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 778	0.09 656	0.03 575

CRFU-Net	0.40 599	0.12 447	1.50 618	0.14 786	0.01 572	0.90 587	0.00 1	0.42 522	0.14 354	0.00 1	0.00 1	0.42 671	1.94 800	2.15 601	0.12 585	0.00 1	0.00 1	0.03 803	0.00 1	0.03 508	0.00 1

RAFT+CT+SA	0.26 499	0.34 629	1.11 519	0.02 638	0.27 811	1.10 732	0.00 1	0.70 578	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.07 490	0.01 317	0.36 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 833	0.11 680	0.22 806

NINENet	0.45 621	0.09 390	0.81 400	0.06 726	0.00 1	1.87 799	0.00 1	2.69 809	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.65 715	0.00 1	2.15 601	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

SA-5K	0.20 451	0.30 607	0.84 416	0.00 1	0.16 785	1.12 747	0.01 569	0.69 575	0.57 568	0.00 1	0.05 685	0.04 387	0.01 317	0.09 463	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 721	0.06 685

Sa-1000	0.31 541	0.26 573	0.93 458	0.00 1	0.18 794	1.08 717	0.01 569	2.59 804	0.56 504	0.00 1	0.09 704	0.03 321	0.00 1	0.18 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 768	0.11 680	0.00 1

SA	0.30 533	0.27 580	0.97 477	0.00 1	0.17 791	1.10 732	0.00 1	2.50 794	0.56 504	0.00 1	0.01 569	0.03 321	0.01 317	0.16 492	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 772	0.12 691	0.00 1

iRaft-Stereo_5w	0.50 654	0.51 725	1.44 604	0.00 1	0.00 1	0.29 320	0.00 1	0.63 568	0.59 649	0.00 1	0.00 1	0.08 501	0.01 317	6.14 791	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 773	0.01 319

psmg	0.22 465	0.05 212	0.54 283	0.00 1	0.00 1	1.05 652	0.00 1	1.73 742	0.58 632	0.00 1	0.00 1	0.36 645	0.03 508	0.01 147	0.08 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

CSP-Net	0.37 584	0.10 404	0.54 283	0.00 1	0.00 1	0.50 432	0.00 1	0.64 570	0.13 345	0.00 1	0.00 1	0.15 564	0.02 428	5.27 750	0.06 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.00 1

UDGNet	0.14 379	0.48 714	0.72 339	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.05 224	0.28 423	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.09 463	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GLC_STEREO	0.04 102	0.05 212	0.52 270	0.00 1	0.00 1	0.06 136	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

AASNet	0.27 505	0.47 710	1.56 623	0.00 1	0.00 1	0.91 595	0.00 1	0.58 554	0.58 632	0.00 1	0.00 1	0.39 662	0.02 428	0.33 517	0.13 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 786	0.06 685

GwcNet-ADL	0.30 533	0.19 515	1.78 649	0.00 1	0.00 1	1.03 639	0.00 1	2.08 765	0.28 423	0.00 1	0.00 1	0.37 655	0.04 560	0.02 302	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

PSMNet-ADL	0.35 570	0.05 212	0.65 319	0.00 1	0.00 1	1.03 639	0.00 1	0.59 557	0.09 237	0.00 1	0.07 700	0.47 683	0.01 317	3.66 688	0.30 679	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.02 508

GANet-ADL	0.16 408	0.06 286	1.18 534	0.00 1	0.01 572	0.83 564	0.00 1	0.23 463	0.07 156	0.00 1	0.30 737	0.35 641	0.00 1	0.07 439	0.10 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.01 319

ADLNet2	0.55 676	0.33 620	2.54 733	0.00 1	0.00 1	0.88 580	0.00 1	0.69 575	0.65 764	0.00 1	0.07 700	1.47 778	0.02 428	4.12 712	0.11 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 704	0.01 319

Consistency-Raft	0.39 594	0.30 607	2.53 730	0.14 786	0.03 670	0.90 587	0.04 682	1.36 681	0.59 649	0.00 1	0.02 668	0.02 225	1.15 778	0.33 517	0.43 709	0.02 782	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

GrayStereo	0.46 626	0.01 1	0.71 336	0.10 758	0.00 1	1.12 747	2.67 845	0.20 445	0.59 649	0.00 1	0.00 1	0.08 501	3.76 825	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

RAFT-345	0.49 643	0.04 132	1.26 553	0.10 758	0.07 732	1.16 758	0.19 752	0.14 400	0.57 568	0.00 1	0.01 569	0.09 516	0.01 317	6.00 782	0.20 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

AnonymousM	0.10 303	0.04 132	0.56 293	0.00 1	0.00 1	1.02 633	0.00 1	0.19 434	0.11 300	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 439	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

CroCo-Stereo	0.13 361	0.16 484	0.40 217	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.98 630	0.57 568	0.00 1	0.01 569	0.31 630	0.03 508	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
RAFT	0.12 344	0.43 691	0.79 390	0.01 590	0.02 641	0.10 181	0.07 710	0.06 258	0.27 421	0.00 1	0.01 569	0.18 582	0.04 560	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.02 733	0.00 1	0.01 665	0.37 812	0.01 319

LMCR-Stereo	0.27 505	0.34 629	1.42 596	0.00 1	0.00 1	0.79 547	0.00 1	2.15 772	0.61 695	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.04 560	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.00 1

ICVP	0.15 399	0.03 79	1.23 548	0.00 1	0.01 572	1.02 633	0.09 727	0.19 434	0.10 276	0.00 1	0.02 668	0.07 490	0.01 317	0.18 495	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
rafts_anoy	0.14 379	0.35 642	0.99 484	0.00 1	0.02 641	0.49 430	0.03 659	0.11 367	0.07 156	0.00 1	0.01 569	0.06 471	0.06 622	0.24 508	0.06 517	0.00 1	0.14 831	0.00 1	0.01 665	0.02 432	0.03 575

iRaftStereo_RVC	0.10 303	0.20 520	0.57 298	0.00 1	0.00 1	0.52 446	0.00 1	0.05 224	0.07 156	0.00 1	0.01 569	0.14 555	0.03 508	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.00 1	0.25 786	0.20 798

GEStereo_RVC	0.43 613	0.38 670	1.10 515	0.01 590	0.00 1	1.02 633	0.00 1	1.94 755	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.14 555	0.01 317	3.25 666	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.02 508

CREStereo++_RVC	0.10 303	0.06 286	0.78 387	0.00 1	0.00 1	1.00 628	0.00 1	0.10 356	0.08 190	0.00 1	0.01 569	0.03 321	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
raft+_RVC	0.14 379	0.37 658	0.96 467	0.00 1	0.16 785	0.64 508	0.03 659	0.05 224	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.03 508	0.03 359	0.07 529	0.00 1	0.07 806	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.16 782

XX-TBD	0.12 344	0.25 562	0.79 390	0.00 1	0.00 1	0.92 597	0.00 1	0.18 429	0.08 190	0.00 1	0.21 726	0.03 321	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

raftrobust	0.13 361	0.36 650	0.94 462	0.00 1	0.18 794	0.62 493	0.02 631	0.07 298	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.03 508	0.03 359	0.05 495	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.04 631

sAnonymous2	0.10 303	0.22 531	1.35 575	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.03 138	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.15 777

CroCo_RVC	0.10 303	0.22 531	1.35 575	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.03 138	0.06 128	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.15 777

CFNet_pseudo	0.22 465	0.10 404	1.39 586	0.00 1	0.01 572	0.98 615	0.00 1	0.94 623	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.48 685	0.36 720	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RALAANet	0.13 361	0.51 725	0.95 465	0.00 1	0.00 1	0.32 345	0.01 569	0.38 510	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.05 436	0.09 650	0.02 302	0.12 585	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 690	0.10 671	0.00 1

sCroCo_RVC	0.09 281	0.05 212	1.02 491	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.12 377	0.48 454	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

GES	0.18 433	0.05 212	0.87 432	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.02 631	0.60 561	0.08 190	0.00 1	0.02 668	0.11 533	0.09 650	0.44 530	0.16 613	0.01 764	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

DGSMNet	1.21 770	0.37 658	3.02 759	0.71 834	1.33 844	1.61 789	3.53 849	1.45 700	0.33 434	0.00 1	0.79 774	0.48 685	0.24 705	3.22 660	0.53 726	0.98 843	1.21 859	1.35 856	1.09 860	1.03 835	0.92 837

test_xeample3	0.24 483	0.06 286	1.84 658	0.02 638	0.00 1	0.33 352	0.05 697	1.33 678	0.14 354	0.00 1	0.03 675	0.03 321	0.03 508	0.10 469	0.43 709	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 812	0.05 567	0.06 685

xxxx	1.04 755	0.02 19	0.54 283	0.00 1	0.00 1	0.53 451	0.00 1	2.53 797	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.01 317	2.04 596	14.52 856	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

test_xeample	1.14 762	0.02 19	0.58 299	0.00 1	0.00 1	0.57 469	0.00 1	2.57 800	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.03 321	0.02 428	3.45 675	15.00 859	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

GMStereo	0.08 249	0.54 737	0.90 448	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.04 178	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 83	0.02 428	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
FINET	0.51 659	0.36 650	2.40 711	0.00 1	0.00 1	0.27 307	0.00 1	2.06 763	1.49 811	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.04 560	3.38 673	0.10 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.02 508

MMNet	0.23 473	0.18 503	1.84 658	0.00 1	0.00 1	0.67 514	0.00 1	0.59 557	0.59 649	0.00 1	0.01 569	0.18 582	0.09 650	0.26 512	0.12 585	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

psm_up	0.39 594	0.25 562	1.04 496	0.00 1	0.00 1	0.82 557	0.00 1	1.88 750	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.28 623	0.01 317	2.78 630	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.00 1

UNet	0.26 499	0.18 503	2.41 713	0.00 1	0.00 1	0.71 524	0.00 1	0.39 513	0.60 675	0.00 1	0.00 1	0.37 655	0.02 428	0.45 531	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

UPFNet	0.18 433	0.05 212	1.11 519	0.00 1	0.00 1	0.48 427	0.00 1	1.11 648	0.48 454	0.00 1	0.00 1	0.10 526	0.00 1	0.10 469	0.10 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

CREStereo	0.10 303	0.06 286	0.51 266	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.20 445	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
FENet	0.23 473	0.05 212	1.39 586	0.00 1	0.00 1	1.00 628	0.00 1	0.80 591	0.57 568	0.00 1	0.00 1	0.24 608	0.04 560	0.23 507	0.18 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

PMTNet	0.11 328	0.07 341	0.60 308	0.00 1	0.00 1	1.05 652	0.04 682	0.16 411	0.08 190	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.00 1	0.03 359	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

CCAANet	0.33 554	0.26 573	1.59 627	0.00 1	0.00 1	0.42 397	0.00 1	0.80 591	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.17 577	0.01 317	2.82 633	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FADNet-RVC-Resample	0.51 659	0.82 793	3.08 764	0.04 682	0.04 694	0.42 397	0.09 727	1.16 659	0.34 435	0.00 1	0.03 675	0.24 608	0.05 598	3.16 655	0.13 594	0.07 804	0.12 826	0.05 816	0.02 690	0.08 635	0.20 798

FADNet-RVC	0.51 659	0.80 790	2.47 721	0.01 590	0.00 1	0.48 427	0.00 1	1.32 677	0.14 354	0.00 1	0.01 569	0.12 540	0.06 622	4.07 708	0.15 610	0.00 1	0.04 769	0.00 1	0.00 1	0.38 813	0.08 716

S-Stereo	0.65 705	0.25 562	3.44 775	0.00 1	0.00 1	0.56 466	0.05 697	1.86 749	0.61 695	0.00 1	0.76 769	0.84 736	0.11 666	4.28 720	0.11 575	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.03 575

MaskLacGwcNet_RVC	0.47 628	0.43 691	1.04 496	0.11 771	0.00 1	1.10 732	0.00 1	0.80 591	0.54 476	0.00 1	0.05 685	0.38 658	0.03 508	3.50 677	0.14 604	0.88 841	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 680	0.20 798

BEATNet_4x	0.24 483	0.51 725	1.71 642	0.00 1	0.00 1	0.31 334	0.00 1	0.99 632	0.31 431	0.00 1	0.00 1	0.29 624	0.03 508	0.22 504	0.35 697	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.02 508

Nwc_Net	0.43 613	0.42 687	2.64 739	0.00 1	0.00 1	0.67 514	0.00 1	0.82 597	0.28 423	0.00 1	0.01 569	0.90 740	0.10 660	2.62 622	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.00 1

MSMDNet	0.19 442	0.10 404	1.39 586	0.00 1	0.01 572	0.75 535	0.00 1	0.35 503	0.12 329	0.00 1	0.00 1	0.48 685	0.50 729	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

PA-Net	0.57 685	0.50 719	2.73 743	0.03 660	0.06 724	0.89 585	0.02 631	0.66 572	0.63 759	0.00 1	0.00 1	0.43 673	0.07 639	4.82 735	0.55 730	0.01 764	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.04 631
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
GANetREF_RVC	0.54 673	0.70 770	2.06 684	0.00 1	0.00 1	1.14 751	0.00 1	1.61 731	0.58 632	0.00 1	0.01 569	0.29 624	0.04 560	4.21 715	0.06 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.02 508
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
CFNet	0.56 679	0.50 719	1.58 625	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.01 569	1.08 645	0.57 568	0.00 1	0.01 569	0.12 540	0.01 317	5.87 779	0.19 633	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 704	0.02 508

ccs_rob	0.22 465	0.10 404	1.38 583	0.00 1	0.01 572	0.98 615	0.00 1	0.94 623	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.48 685	0.36 720	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AANet_RVC	0.75 720	0.65 760	2.52 728	0.01 590	0.00 1	0.66 512	0.00 1	0.61 565	0.13 345	0.00 1	1.29 789	0.96 743	0.04 560	5.98 781	1.82 770	0.13 815	0.02 733	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.04 631

HITNet	0.19 442	0.55 743	1.36 579	0.00 1	0.00 1	0.25 294	0.00 1	1.09 646	0.23 415	0.00 1	0.00 1	0.14 555	0.02 428	0.02 302	0.14 604	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.00 1
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
AdaStereo	0.20 451	0.06 286	0.86 425	0.00 1	0.00 1	0.25 294	0.00 1	1.71 740	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.31 630	0.01 317	0.11 476	0.11 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
DeepPruner_ROB	0.23 473	0.37 658	1.26 553	0.00 1	0.00 1	1.11 740	0.03 659	0.20 445	0.07 156	0.00 1	0.00 1	0.39 662	0.03 508	1.12 568	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.00 1

PS-NSSS	0.54 673	0.44 696	0.86 425	0.00 1	0.00 1	1.04 648	0.00 1	2.37 786	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.11 533	0.01 317	5.32 752	0.13 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

HSM	0.63 701	0.36 650	0.89 444	0.00 1	0.00 1	0.52 446	0.01 569	0.98 630	0.56 504	0.00 1	0.01 569	2.27 800	0.65 747	6.18 794	0.11 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

StereoDRNet-Refined	0.24 483	0.08 369	0.68 328	0.00 1	0.00 1	0.83 564	0.00 1	0.66 572	0.61 695	0.00 1	0.00 1	0.50 697	0.02 428	1.28 575	0.08 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 671	0.04 631
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
DRN-Test	0.43 613	0.13 457	1.95 671	0.03 660	0.09 746	0.61 485	0.00 1	1.43 697	0.61 695	0.00 1	0.00 1	0.18 582	0.04 560	3.32 670	0.11 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

StereoDRNet	0.42 606	0.50 719	2.50 725	0.02 638	0.06 724	0.51 438	0.00 1	0.34 498	0.61 695	0.00 1	0.00 1	0.33 633	0.02 428	2.87 637	0.50 725	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.02 508

iResNet	0.25 493	0.27 580	1.68 637	0.00 1	0.00 1	0.69 519	0.00 1	1.22 666	0.56 504	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.03 508	0.12 478	0.30 679	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.01 319

DISCO	0.31 541	0.11 433	1.73 643	0.16 792	0.16 785	0.31 334	0.00 1	0.09 336	0.17 390	0.00 1	0.01 569	1.51 781	0.00 1	1.21 570	0.62 734	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.01 319

NCCL2	0.29 527	0.50 719	1.52 619	0.00 1	0.00 1	0.81 553	0.00 1	0.45 528	0.22 409	0.00 1	0.00 1	0.02 225	0.03 508	2.14 599	0.06 517	0.00 1	0.00 1	0.02 792	0.00 1	0.01 254	0.03 575

XPNet_ROB	0.37 584	0.34 629	1.01 488	0.01 590	0.00 1	0.96 610	0.00 1	1.11 648	0.46 452	0.00 1	0.00 1	0.17 577	0.02 428	2.73 627	0.54 727	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

PWC_ROB	0.62 700	0.54 737	3.22 768	0.00 1	0.00 1	0.22 279	0.00 1	2.18 773	0.61 695	0.00 1	0.20 724	0.29 624	0.03 508	3.46 676	1.22 754	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 815	0.01 319

PWCDC_ROB	0.94 746	0.91 801	2.52 728	0.00 1	0.00 1	1.15 754	0.00 1	2.11 767	1.18 803	0.00 1	8.99 833	0.35 641	0.09 650	0.64 547	0.40 704	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 823	0.03 575

PSMNet_ROB	0.41 603	0.54 737	1.69 639	0.00 1	0.00 1	0.92 597	0.00 1	0.27 485	0.53 469	0.00 1	0.00 1	0.25 614	0.03 508	3.43 674	0.47 717	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.03 575

vfmstereo	0.05 140	0.03 79	0.06 1	0.00 1	0.00 1	0.21 276	0.00 1	0.02 68	0.62 753	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AROF-Stereo_1	0.03 63	0.02 19	0.27 166	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 224	0.10 276	0.01 341	0.00 1	0.07 490	0.01 317	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AROF-StereoT2	0.08 249	0.04 132	1.20 536	0.01 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 258	0.10 276	0.01 341	0.00 1	0.09 516	0.02 428	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AROF-Stereo	0.03 63	0.02 19	0.28 169	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 224	0.10 276	0.01 341	0.00 1	0.08 501	0.01 317	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

base_500_lr5e5	0.03 63	0.02 19	0.28 169	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 224	0.10 276	0.01 341	0.00 1	0.08 501	0.01 317	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

base_1k_lr1e5	0.04 102	0.02 19	0.41 225	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 224	0.11 300	0.01 341	0.00 1	0.09 516	0.02 428	0.02 302	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

arf5	0.03 63	0.02 19	0.28 169	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 224	0.10 276	0.01 341	0.00 1	0.08 501	0.01 317	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

arf4	0.04 102	0.04 132	0.52 270	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 224	0.10 276	0.01 341	0.00 1	0.06 471	0.02 428	0.04 391	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 665	0.00 1	0.00 1

arf3	0.08 249	0.05 212	1.07 513	0.10 758	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 224	0.05 96	0.01 341	0.01 569	0.05 436	0.02 428	0.07 439	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

arf2	0.17 420	0.06 286	2.05 681	0.07 736	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 224	0.04 60	0.01 341	0.01 569	0.04 387	0.02 428	0.96 562	0.02 350	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.02 508

arf1	0.21 459	0.09 390	2.22 692	0.05 698	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 258	0.06 128	0.01 341	0.01 569	0.03 321	0.03 508	1.58 583	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.02 508

valid	0.24 483	0.69 767	0.56 293	0.00 1	0.00 1	0.20 269	0.00 1	0.12 377	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	2.55 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

StereoNetSlim22	0.12 344	0.06 286	1.05 504	0.01 590	0.05 710	0.20 269	0.01 569	0.10 356	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.05 598	0.02 302	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 828	0.01 254	0.00 1

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test_c	0.04 102	0.09 390	0.38 212	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 178	0.16 381	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

L4000	0.06 184	0.04 132	0.66 322	0.00 1	0.00 1	0.25 294	0.00 1	0.02 68	0.07 156	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.04 391	0.00 1	0.00 1	0.02 733	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 657

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tt7	0.05 140	0.06 286	0.14 59	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.01 569	0.03 138	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.05 598	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt8	0.04 102	0.04 132	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.01 569	0.01 3	0.46 452	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt9	0.05 140	0.07 341	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.01 569	0.01 3	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.02 428	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

TYNG	0.05 140	0.08 369	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.01 569	0.01 3	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.02 428	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

RSGM							0.09 727	0.78 584	0.13 345	0.01 341	0.00 1	0.46 681	0.00 1	0.02 302	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 745	0.00 1

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GFORCE	0.02 15	0.03 79	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 178	0.15 369	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Last	0.02 15	0.03 79	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.01 3	0.06 128	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

F4.4	0.02 15	0.06 286	0.09 7	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.01 3	0.11 300	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.03 508	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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F5.5	0.05 140	0.13 457	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.01 569	0.03 138	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.04 387	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

F8.5	0.03 63	0.06 286	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.02 68	0.18 396	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.02 428	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_9	0.03 63	0.06 286	0.14 59	0.00 1	0.00 1	0.05 129	0.00 1	0.02 68	0.18 396	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.02 428	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_8	0.03 63	0.10 404	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.05 129	0.00 1	0.02 68	0.16 381	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.02 428	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

F7	0.05 140	0.06 286	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.02 68	0.61 695	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.02 428	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_4	0.04 102	0.06 286	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.18 258	0.00 1	0.01 3	0.18 396	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

FORCE_6	0.05 140	0.15 474	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.06 136	0.01 569	0.02 68	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.04 387	0.01 317	0.05 415	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Codiref-stereo	0.09 281	0.05 212	1.44 604	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

SCION-Mon(vits-remp)	0.09 281	0.07 341	1.44 604	0.00 1	0.00 1	0.08 152	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

SCION-MonSter(vits)	0.09 281	0.05 212	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.17 419	0.58 632	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.02 428	0.07 439	0.27 672	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 801	0.08 716

LACA_dic	0.03 63	0.07 341	0.23 151	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.03 138	0.02 5	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.14 484	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

zzzzzzz1	0.86 738	3.55 857	10.26 835	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.03 659	0.26 479	0.61 695	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.09 650	1.54 580	0.34 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 777	0.10 741

GELT-Stereo	0.05 140	0.05 212	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.07 144	0.00 1	0.04 178	0.55 485	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

noway7	0.80 727	3.47 856	10.51 836	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.02 631	0.36 506	0.61 695	0.01 341	0.01 569	0.08 501	0.12 670	0.07 439	0.41 705	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 691	0.16 782

monster_256*512	0.06 184	0.14 466	0.31 185	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.06 258	0.55 485	0.01 341	0.00 1	0.07 490	0.04 560	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.02 508

DF_test	0.02 15	0.03 79	0.25 158	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 315	0.05 96	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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over-8	0.04 102	0.29 599	0.24 154	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 178	0.15 369	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

small-0shot	0.06 184	0.08 369	0.28 169	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.01 569	0.12 377	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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anonymous	0.05 140	0.07 341	0.27 166	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.01 569	0.34 498	0.09 237	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.03 359	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

Weightmod_eth	0.08 249	0.10 404	0.44 248	0.00 1	0.00 1	0.05 129	0.00 1	0.11 367	0.03 11	0.01 341	0.11 709	0.03 321	0.03 508	0.22 504	0.05 495	0.12 814	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 805	0.01 319

Weightmod	0.17 420	0.26 573	0.40 217	0.00 1	0.01 572	0.99 625	0.00 1	0.10 356	0.06 128	0.01 341	0.80 776	0.06 471	0.05 598	0.01 147	0.04 472	0.05 799	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 820	0.12 762

SE	0.10 303	0.13 457	0.32 190	0.01 590	0.00 1	0.76 539	0.01 569	0.04 178	0.05 96	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.07 639	0.04 391	0.10 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 725	0.23 777	0.06 685

SMOE	0.06 184	0.07 341	0.42 235	0.00 1	0.00 1	0.06 136	0.00 1	0.04 178	0.08 190	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.03 508	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 810	0.03 575

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MCSU-Stereo	0.08 249	0.02 19	0.18 106	0.00 1	0.03 670	0.98 615	0.01 569	0.09 336	0.10 276	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.05 415	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

DNS	0.69 711	0.11 433	0.37 204	0.05 698	0.15 781	0.43 406	0.00 1	0.06 258	0.08 190	0.01 341	0.60 760	0.04 387	0.02 428	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 768	6.11 862	5.61 856

quiztm	0.12 344	0.38 670	0.66 322	0.13 783	0.02 641	0.27 307	0.01 569	0.04 178	0.58 632	0.01 341	0.01 569	0.04 387	0.04 560	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 734	0.00 1

monster-pro	0.02 15	0.05 212	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

DF	0.14 379	0.05 212	0.42 235	0.01 590	0.11 760	0.31 334	0.00 1	1.26 671	0.10 276	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.04 391	0.17 617	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 782	0.00 1	0.05 657

DN	0.11 328	0.03 79	0.90 448	0.05 698	0.10 752	0.27 307	0.00 1	0.05 224	0.07 156	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.00 1	0.36 522	0.17 617	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.19 795	0.00 1	0.05 657

canet-new	0.07 220	0.25 562	0.80 398	0.00 1	0.00 1	0.13 240	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 657

bcnet-new	0.08 249	0.26 573	0.94 462	0.00 1	0.00 1	0.35 367	0.00 1	0.03 138	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.03 575

LWStereo	0.07 220	0.25 562	0.75 362	0.00 1	0.00 1	0.18 258	0.00 1	0.04 178	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.02 508

LMStereo	0.09 281	0.24 554	1.30 563	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

ACMStereo	0.06 184	0.09 390	0.84 416	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.01 3	0.06 128	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

KABStereo	0.06 184	0.17 494	0.88 436	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.02 68	0.08 190	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

GCAP-Stereo-cres-4k	0.06 184	0.07 341	0.81 400	0.00 1	0.01 572	0.10 181	0.00 1	0.04 178	0.06 128	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.07 220	0.08 369	0.53 280	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.05 224	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.02 733	0.00 1	0.33 838	0.00 1	0.18 790

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.07 220	0.08 369	0.85 424	0.00 1	0.00 1	0.08 152	0.00 1	0.04 178	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 768	0.00 1	0.13 769

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.06 184	0.07 341	0.44 248	0.00 1	0.08 739	0.09 163	0.00 1	0.03 138	0.05 96	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.31 833	0.00 1	0.15 777

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.05 140	0.08 369	0.40 217	0.00 1	0.00 1	0.42 397	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

RT-Monster	0.08 249	0.04 132	0.69 333	0.01 590	0.02 641	0.24 290	0.00 1	0.07 298	0.50 458	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

Selective-IGEV-i16pb	1.19 766	0.08 369	11.12 839	0.00 1	0.00 1	0.98 615	0.33 787	2.66 808	0.57 568	0.01 341	0.84 778	0.30 629	0.04 560	6.37 810	0.14 604	0.03 791	0.08 813	0.01 772	0.03 716	0.07 610	0.05 657

DepthFocus	0.02 15	0.03 79	0.19 115	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.13 388	0.05 96	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

gcap_with_dpt	0.08 249	0.04 132	0.55 290	0.00 1	0.00 1	0.83 564	0.00 1	0.03 138	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

DStereoRT	1.32 772	0.33 620	2.53 730	0.01 590	0.05 710	1.74 795	0.06 703	1.53 724	0.82 795	0.01 341	0.05 685	0.36 645	2.43 809	6.10 788	0.46 716	0.00 1	0.00 1	9.53 874	0.00 1	0.02 432	0.28 808

WQFJA1	0.25 493	0.03 79	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.22 279	0.00 1	2.27 778	2.16 819	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.04 560	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.01 319

WQFJX1	0.29 527	0.04 132	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.17 254	0.01 569	2.96 814	2.31 820	0.01 341	0.00 1	0.09 516	0.06 622	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.01 319

WQFJX	0.23 473	0.03 79	0.11 17	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 569	2.42 788	1.86 816	0.01 341	0.00 1	0.06 471	0.04 560	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.02 508

NLMM1	0.35 570	0.04 132	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.28 315	0.00 1	3.45 821	2.88 823	0.01 341	0.01 569	0.06 471	0.03 508	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.02 508

NLMM	0.25 493	0.03 79	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.22 279	0.00 1	2.25 776	2.13 818	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.04 560	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.01 319

NLCSM	0.36 576	0.09 390	0.21 137	0.00 1	0.00 1	0.26 302	0.02 631	1.20 665	1.55 812	0.01 341	0.00 1	0.10 526	0.10 660	3.53 679	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 721	0.01 319

VIP-Stereo	0.12 344	0.30 607	0.77 374	0.00 1	0.00 1	0.58 473	0.01 569	0.08 315	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.10 741

DLNR-FE	21.10 860	47.73 867	85.45 880	96.28 894	88.16 889	0.31 334	0.00 1	18.28 867	0.07 156	0.01 341	0.01 569	0.00 1	0.00 1	0.21 502	0.01 237	15.59 869	0.01 674	0.00 1	0.21 805	69.68 887	0.04 631

DDF-Stereo	0.10 303	0.05 212	0.31 185	0.02 638	0.03 670	0.05 129	0.01 569	0.13 388	0.16 381	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.00 1	0.64 547	0.45 714	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 716	0.00 1	0.02 508

MonStereo	0.02 15	0.05 212	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

Wavelet-MonSter	0.02 15	0.02 19	0.08 5	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.03 138	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

DA	0.10 303	0.06 286	0.37 204	0.01 590	0.03 670	1.06 661	0.00 1	0.02 68	0.08 190	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.13 480	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 762

Monster-pub-eth3d	0.02 15	0.05 212	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

GGEV	0.10 303	0.06 286	0.37 204	0.01 590	0.03 670	1.06 661	0.00 1	0.02 68	0.08 190	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.13 480	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 762

MultiAttention	3.54 820	0.12 447	1.17 530	0.27 817	1.16 841	23.19 856	6.27 860	3.03 816	0.56 504	0.01 341	2.05 797	2.14 796	0.19 691	24.28 863	2.04 775	0.07 804	0.00 1	0.47 847	0.76 859	1.66 841	1.39 842

water-stereo	0.03 63	0.02 19	0.34 193	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.04 178	0.06 128	0.01 341	0.02 668	0.04 387	0.05 598	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

asda	0.03 63	0.07 341	0.20 126	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.07 156	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

asd	0.02 15	0.05 212	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qwe	0.02 15	0.05 212	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.13 240	0.00 1	0.01 3	0.05 96	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.25w	0.02 15	0.06 286	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.01 3	0.08 190	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4w-stereo	0.02 15	0.04 132	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.13 345	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.5w	0.03 63	0.06 286	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.14 354	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.75w_new	0.02 15	0.05 212	0.14 59	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.10 276	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w_new	0.02 15	0.04 132	0.11 17	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.05 96	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w	0.02 15	0.04 132	0.11 17	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.05 96	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.75w	0.02 15	0.04 132	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.05 224	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3w_stereo	0.02 15	0.05 212	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2w_stereo	0.02 15	0.03 79	0.11 17	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

1w_stereo	0.02 15	0.02 19	0.10 10	0.00 1	0.00 1	0.16 249	0.00 1	0.01 3	0.09 237	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.03 359	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsters	0.03 63	0.04 132	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.29 320	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

xyz-stereo-finetune2	0.10 303	0.16 484	0.49 260	0.00 1	0.00 1	0.46 419	0.00 1	0.01 3	0.59 649	0.01 341	0.00 1	0.04 387	0.08 646	0.01 147	0.23 650	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

xyz-stereo-finetune	0.11 328	0.18 503	0.37 204	0.00 1	0.00 1	0.53 451	0.00 1	0.00 1	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.04 387	0.02 428	0.00 1	0.38 698	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

xyz-stereo	3.26 818	0.05 212	35.32 856	0.00 1	0.00 1	13.52 849	0.00 1	0.02 68	0.05 96	0.01 341	9.71 839	0.03 321	0.01 317	6.34 806	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.12 832	0.00 1	0.02 432	0.00 1

MLG-Stereo_test2	0.08 249	0.06 286	0.13 41	0.00 1	0.00 1	0.75 535	0.00 1	0.03 138	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

MLG-Stereo_test1	0.07 220	0.05 212	0.10 10	0.00 1	0.00 1	0.61 485	0.00 1	0.02 68	0.61 695	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

MLG-Stereo	0.06 184	0.05 212	0.10 10	0.00 1	0.00 1	0.46 419	0.00 1	0.02 68	0.60 675	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

G2L-Stereo_test	0.35 570	0.51 725	1.28 559	0.00 1	0.00 1	0.62 493	0.03 659	0.37 509	0.13 345	0.01 341	0.00 1	0.56 706	0.00 1	3.27 667	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 691	0.01 319

MM-Stereo_test1	0.12 344	0.10 404	1.26 553	0.02 638	0.04 694	0.28 315	0.02 631	0.06 258	0.28 423	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.05 415	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.23 777	0.01 319

SCV_C0	0.09 281	0.16 484	0.63 312	0.00 1	0.00 1	0.29 320	0.00 1	0.12 377	0.09 237	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.03 508	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 778	0.09 656	0.02 508

SCV	0.09 281	0.23 543	0.59 303	0.00 1	0.02 641	0.03 99	0.02 631	0.35 503	0.07 156	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.10 469	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 772	0.18 753	0.12 762

DEFOM-Stereo_RVC	0.07 220	0.01 1	0.37 204	0.01 590	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.16 411	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.14 604	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 763	0.00 1	0.00 1

AIO_rvc	0.11 328	0.28 592	0.45 251	0.05 698	0.02 641	0.15 245	0.03 659	0.19 434	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.02 428	0.12 478	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.02 690	0.09 656	0.10 741

castereo	0.07 220	0.15 474	0.30 182	0.00 1	0.05 710	0.20 269	0.02 631	0.18 429	0.08 190	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.10 660	0.00 1	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 795	0.01 254	0.01 319

MonSter	0.02 15	0.05 212	0.17 94	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

GIP-stereo	0.06 184	0.02 19	0.64 317	0.00 1	0.00 1	0.20 269	0.00 1	0.01 3	0.14 354	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.00 1	0.19 633	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.00 1

ITSA-stereo	0.44 619	0.06 286	0.97 477	0.03 660	0.00 1	1.08 717	0.06 703	1.42 692	0.09 237	0.01 341	0.00 1	0.21 598	0.50 729	3.91 699	0.38 698	0.00 1	0.00 1	0.02 792	0.01 665	0.03 508	0.01 319

IGEV-Stereo++	0.05 140	0.03 79	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.59 481	0.00 1	0.05 224	0.07 156	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.06 429	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.01 319

RAStereo	0.05 140	0.15 474	0.68 328	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.06 258	0.06 128	0.01 341	0.01 569	0.02 225	0.02 428	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

U	1.61 787	0.01 1	0.28 169	0.00 1	7.20 861	9.87 844	0.00 1	0.04 178	0.02 5	0.01 341	0.00 1	0.09 516	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	9.53 874	5.08 872	0.01 254	0.00 1

IGEV-Stereo+	0.04 102	0.06 286	0.29 178	0.01 590	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.11 367	0.14 354	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.00 1	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 750	0.01 254	0.01 319

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GCST	0.28 510	0.46 705	1.23 548	0.00 1	0.01 572	0.31 334	0.03 659	0.15 406	0.05 96	0.01 341	0.37 744	0.05 436	0.04 560	2.76 629	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.03 575

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GCAPDPT-zeroshot4090	0.07 220	0.08 369	0.83 409	0.00 1	0.00 1	0.08 152	0.00 1	0.04 178	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 768	0.00 1	0.13 769

IGEV++	0.06 184	0.14 466	0.46 253	0.03 660	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.03 138	0.08 190	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.06 622	0.04 391	0.03 408	0.00 1	0.04 769	0.00 1	0.03 716	0.08 635	0.07 706

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ff7	0.11 328	0.18 503	0.52 270	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.09 336	0.09 237	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.03 508	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 750	0.07 610	0.01 319

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ffff	0.11 328	0.18 503	0.52 270	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.09 336	0.09 237	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.03 508	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 750	0.07 610	0.01 319

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plain	0.11 328	0.17 494	1.21 547	0.00 1	0.00 1	0.05 129	0.00 1	0.16 411	0.32 433	0.01 341	0.01 569	0.02 225	0.01 317	0.03 359	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 788	0.01 319

DLNR_Zeroshot_test	21.09 859	47.65 866	85.43 879	96.34 895	87.67 888	0.31 334	0.00 1	17.86 866	0.07 156	0.01 341	0.01 569	0.00 1	0.00 1	0.70 551	0.01 237	15.78 870	0.01 674	0.00 1	0.21 805	69.62 886	0.04 631

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RainbowNet	0.61 698	1.13 817	1.83 656	0.10 758	0.04 694	1.23 768	0.07 710	1.74 743	0.57 568	0.01 341	0.02 668	1.14 759	0.25 708	2.29 610	0.48 721	0.61 834	0.05 784	0.00 1	0.00 1	0.47 822	0.20 798

ACVNet-4b	1.14 762	1.34 830	3.96 792	0.17 796	0.03 670	1.03 639	0.01 569	1.31 675	0.65 764	0.01 341	0.97 783	1.98 792	0.32 717	6.18 794	1.20 753	2.52 855	0.02 733	0.00 1	0.00 1	0.82 833	0.28 808

GCAP-Stereo	0.11 328	0.28 592	0.71 336	0.00 1	0.00 1	0.83 564	0.00 1	0.08 315	0.09 237	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.02 733	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.01 319

Any-RAFT	0.17 420	0.04 132	0.93 458	0.00 1	0.00 1	1.10 732	0.00 1	0.99 632	0.03 11	0.01 341	0.00 1	0.21 598	0.00 1	0.07 439	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LL-Strereo2	0.12 344	0.41 683	0.91 453	0.05 698	0.03 670	0.51 438	0.04 682	0.13 388	0.11 300	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.02 428	0.06 429	0.10 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 665	0.03 508	0.03 575

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CBFPSM	0.36 576	0.54 737	2.16 690	0.00 1	0.00 1	0.30 329	0.00 1	0.26 479	0.62 753	0.01 341	0.01 569	1.68 785	1.03 769	0.27 514	0.33 691	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

iinet-f	0.48 635	0.57 747	4.45 799	0.00 1	0.01 572	0.77 540	0.00 1	1.48 714	0.61 695	0.01 341	0.00 1	0.40 665	0.44 724	0.38 525	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 811	0.01 319

LoS	0.14 379	0.07 341	0.66 322	0.02 638	0.00 1	1.05 652	0.01 569	0.07 298	0.57 568	0.01 341	0.01 569	0.16 573	0.04 560	0.04 391	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
CES	0.08 249	0.07 341	0.43 242	0.00 1	0.00 1	0.21 276	0.01 569	0.08 315	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.08 501	0.04 560	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

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Anonymous_2	0.88 741	0.02 19	1.06 507	0.01 590	0.00 1	0.19 264	0.00 1	0.14 400	0.08 190	0.01 341	0.04 681	1.07 753	0.00 1	0.02 302	0.02 350	0.01 764	0.04 769	2.31 861	11.16 877	1.35 838	0.01 319

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ccc-4	0.11 328	0.18 503	0.52 270	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.09 336	0.09 237	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.03 508	0.02 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 750	0.07 610	0.01 319

Wz-Net-MNSev	0.48 635	0.76 785	3.11 765	0.00 1	0.00 1	0.23 283	0.00 1	1.07 643	0.61 695	0.01 341	0.01 569	0.13 547	0.13 674	3.12 653	0.34 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.01 319

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IGEV-Stereo	0.11 328	0.18 503	0.58 299	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.08 315	0.09 237	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.04 560	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 757	0.07 610	0.03 575
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
WZ-Net	1.38 776	1.14 819	10.22 834	0.00 1	0.00 1	0.82 557	0.00 1	1.37 687	0.61 695	0.01 341	0.01 569	1.09 754	2.20 807	6.39 812	3.68 796	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.02 508

dd	0.16 408	0.52 733	0.86 425	0.01 590	0.00 1	1.03 639	0.00 1	0.09 336	0.52 464	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.02 428	0.00 1	0.00 1	0.01 764	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.00 1

dad	0.17 420	0.54 737	0.82 405	0.00 1	0.00 1	1.03 639	0.00 1	0.02 68	0.23 415	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.63 546	0.11 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

GMOStereo	0.13 361	0.24 554	0.83 409	0.00 1	0.14 776	0.86 575	0.01 569	0.09 336	0.11 300	0.01 341	0.01 569	0.02 225	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 815	0.00 1	0.00 1	0.16 734	0.01 319

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TRStereo	0.37 584	0.23 543	1.41 593	0.03 660	0.00 1	1.07 704	0.02 631	3.07 818	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.11 533	0.40 723	0.06 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 810	0.01 254	0.08 716

LCNet	0.22 465	0.11 433	0.74 351	0.11 771	0.00 1	0.97 612	0.00 1	0.09 336	0.59 649	0.01 341	0.00 1	0.02 225	1.10 774	0.43 528	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 709	0.01 319

HHNet	0.48 635	0.21 523	1.60 629	0.10 758	0.00 1	1.14 751	0.26 768	0.47 532	0.59 649	0.01 341	3.56 806	0.04 387	0.71 748	0.00 1	0.73 738	0.02 782	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.00 1

Patchmatch Stereo++	0.13 361	0.04 132	0.73 342	0.05 698	0.01 572	1.06 661	0.08 720	0.06 258	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
AAGNet	0.96 749	0.05 212	0.74 351	0.09 754	0.27 811	1.11 740	0.28 777	0.05 224	0.59 649	0.01 341	0.00 1	0.01 83	1.00 767	3.68 690	11.30 847	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

IIG-Stereo	0.65 705	0.34 629	0.77 374	0.05 698	0.03 670	1.17 761	0.00 1	1.46 711	0.60 675	0.01 341	0.57 756	0.54 704	0.01 317	7.03 829	0.39 702	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

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OCTAStereo	0.47 628	0.03 79	0.77 374	0.12 776	0.00 1	1.07 704	0.26 768	0.19 434	0.60 675	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	6.16 792	0.18 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

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KYRaft	0.21 459	0.03 79	0.74 351	0.04 682	0.00 1	1.16 758	0.12 741	0.08 315	0.60 675	0.01 341	0.30 737	0.03 321	0.77 756	0.37 524	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

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PFNet	0.60 695	0.11 433	2.08 686	0.00 1	0.30 813	1.16 758	0.00 1	0.29 490	0.59 649	0.01 341	0.24 728	0.02 225	0.00 1	6.58 816	0.23 650	0.10 813	0.00 1	0.00 1	0.04 721	0.14 709	0.05 657

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TVStereo	0.47 628	0.03 79	0.77 374	0.12 776	0.00 1	1.07 704	0.26 768	0.19 434	0.60 675	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.00 1	6.18 794	0.18 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

DeepStereo_RVC	0.22 465	0.04 132	0.87 432	0.05 698	0.02 641	1.07 704	0.32 782	0.04 178	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.00 1	1.25 783	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.05 657

iGMRVC	0.14 379	0.04 132	0.74 351	0.05 698	0.02 641	1.06 661	0.07 710	0.06 258	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

RAFT-RH_RVC	0.96 749	0.13 457	1.35 575	0.02 638	0.05 710	1.06 661	0.00 1	0.06 258	0.55 485	0.01 341	9.57 838	0.10 526	0.00 1	6.00 782	0.30 679	0.01 764	0.00 1	0.00 1	0.02 690	0.01 254	0.00 1

IRAFT_RVC	0.51 659	0.13 457	1.14 524	0.10 758	0.00 1	1.17 761	0.10 733	0.28 489	0.61 695	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.12 670	6.22 802	0.22 645	0.00 1	0.09 815	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

iRAFT	0.13 361	0.04 132	0.73 342	0.05 698	0.01 572	1.06 661	0.08 720	0.06 258	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

test-2	0.13 361	0.24 554	0.83 409	0.00 1	0.14 776	0.86 575	0.01 569	0.09 336	0.11 300	0.01 341	0.01 569	0.02 225	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 815	0.00 1	0.00 1	0.16 734	0.01 319

GMM-Stereo	0.18 433	0.02 19	1.37 582	0.08 745	0.00 1	1.11 740	0.13 742	0.09 336	0.60 675	0.01 341	0.00 1	0.02 225	0.10 660	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

RAFT-IKP	0.14 379	0.04 132	0.75 362	0.05 698	0.01 572	1.06 661	0.08 720	0.05 224	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.05 436	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

Prome-Stereo	0.23 473	0.04 132	0.76 370	0.10 758	0.00 1	1.15 754	0.02 631	0.27 485	0.65 764	0.01 341	0.54 754	0.04 387	0.71 748	0.27 514	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

Anonymous3	0.19 442	0.07 341	1.33 570	0.00 1	0.00 1	1.12 747	0.00 1	0.56 548	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.06 471	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

s12784h	0.21 459	0.05 212	0.81 400	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.02 631	1.36 681	0.56 504	0.01 341	0.34 742	0.02 225	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

TestStereo	0.31 541	0.22 531	1.36 579	0.00 1	0.00 1	0.27 307	0.00 1	0.06 258	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.03 321	0.01 317	4.27 718	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TANstereo	0.12 344	0.15 474	0.78 387	0.00 1	0.00 1	1.03 639	0.00 1	0.07 298	0.08 190	0.01 341	0.15 717	0.04 387	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

pcwnet_v2	0.47 628	0.11 433	5.03 807	0.00 1	0.00 1	0.70 520	0.00 1	1.98 758	0.61 695	0.01 341	0.00 1	0.36 645	0.33 718	0.18 495	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.02 508

HCRNet	0.32 551	0.10 404	0.81 400	0.00 1	0.00 1	1.10 732	0.00 1	0.39 513	0.59 649	0.01 341	0.01 569	0.06 471	0.03 508	3.24 661	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.02 508

CFNet-RSSM	0.17 420	0.06 286	1.16 529	0.00 1	0.12 767	0.61 485	0.00 1	0.90 613	0.08 190	0.01 341	0.00 1	0.09 516	0.00 1	0.01 147	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 812	0.00 1	0.00 1

APVNet	0.51 659	0.21 523	2.43 717	0.00 1	0.00 1	0.94 604	0.00 1	0.45 528	0.62 753	0.01 341	0.01 569	0.34 637	0.03 508	4.59 727	0.27 672	0.00 1	0.00 1	0.03 803	0.00 1	0.15 721	0.02 508

SFCPSM	0.21 459	0.04 132	1.59 627	0.00 1	0.05 710	0.34 363	0.00 1	1.24 668	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.12 540	0.02 428	0.05 415	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 690	0.02 432	0.00 1

Gwc-CoAtRS	0.12 344	0.06 286	1.17 530	0.00 1	0.11 760	0.41 390	0.00 1	0.20 445	0.04 60	0.01 341	0.00 1	0.18 582	0.00 1	0.01 147	0.06 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 792	0.01 254	0.00 1

ACVNet	0.20 451	0.14 466	0.96 467	0.01 590	0.00 1	1.05 652	0.11 737	0.19 434	0.60 675	0.01 341	0.01 569	0.71 723	0.00 1	0.05 415	0.10 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.00 1

CFNet-ft	0.31 541	0.34 629	0.96 467	0.00 1	0.00 1	1.08 717	0.00 1	0.19 434	0.15 369	0.01 341	0.00 1	0.48 685	0.00 1	2.95 643	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.01 772	0.00 1	0.01 254	0.01 319

DMCA-RVC	0.31 541	0.48 714	2.47 721	0.00 1	0.03 670	0.78 544	0.03 659	0.06 258	0.08 190	0.01 341	0.01 569	0.08 501	0.33 718	1.59 584	0.16 613	0.00 1	0.02 733	0.01 772	0.00 1	0.01 254	0.01 319

DMCA	0.19 442	0.16 484	1.39 586	0.00 1	0.01 572	1.00 628	0.01 569	0.38 510	0.57 568	0.01 341	0.01 569	0.05 436	0.00 1	0.05 415	0.12 585	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

FADNet	0.55 676	0.75 778	2.42 715	0.00 1	0.01 572	0.82 557	0.00 1	0.88 609	0.54 476	0.01 341	0.01 569	0.16 573	0.16 683	4.49 725	0.09 552	0.18 819	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 820	0.00 1

DIP-Stereo	0.22 465	0.10 404	0.77 374	0.00 1	0.00 1	1.09 726	0.00 1	1.68 736	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.01 83	0.07 639	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
RGC	0.50 654	0.53 735	2.42 715	0.00 1	0.01 572	0.65 510	0.00 1	1.07 643	0.17 390	0.01 341	0.62 763	1.00 746	0.19 691	3.03 648	0.28 677	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.02 508

ADCP+	1.36 775	0.76 785	6.73 818	0.01 590	0.02 641	1.32 782	0.80 820	0.81 594	0.72 783	0.01 341	0.01 569	0.96 743	1.05 771	0.33 517	13.50 854	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.02 508

STTRV1_RVC	0.67 708	0.21 523	2.32 703	0.00 1	0.00 1	0.58 473	0.01 569	1.05 639	0.59 649	0.01 341	0.51 753	0.26 616	0.18 690	6.05 786	0.27 672	0.26 824	1.07 858	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

CC-Net-ROB	0.64 703	0.50 719	1.13 523	0.07 736	0.00 1	1.08 717	0.01 569	2.58 802	0.56 504	0.01 341	0.00 1	0.14 555	0.01 317	5.73 774	0.12 585	0.50 833	0.00 1	0.21 841	0.00 1	0.09 656	0.02 508

GANet	0.55 676	0.35 642	1.40 591	0.00 1	0.00 1	0.77 540	0.08 720	0.36 506	0.57 568	0.01 341	0.00 1	0.68 722	0.11 666	5.52 763	1.07 748	0.00 1	0.00 1	0.02 792	0.00 1	0.09 656	0.03 575

CFNet_RVC	0.31 541	0.34 629	0.96 467	0.00 1	0.00 1	1.08 717	0.00 1	0.19 434	0.15 369	0.01 341	0.00 1	0.48 685	0.00 1	2.95 643	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.01 772	0.00 1	0.01 254	0.01 319

UCFNet_RVC	0.20 451	0.32 616	0.88 436	0.00 1	0.00 1	1.02 633	0.00 1	0.20 445	0.29 427	0.01 341	0.00 1	0.34 637	0.02 428	0.81 553	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

iResNetv2_ROB	0.36 576	1.03 808	2.96 757	0.00 1	0.00 1	0.58 473	0.00 1	1.51 723	0.58 632	0.01 341	0.00 1	0.08 501	0.02 428	0.07 439	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 800	0.02 508

MFMNet_re	0.24 483	0.74 777	2.31 701	0.53 830	0.00 1	0.17 254	0.01 569	0.02 68	0.59 649	0.01 341	0.03 675	0.12 540	0.00 1	0.07 439	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 756	0.01 319

FBW_ROB	0.83 731	0.31 615	1.48 614	0.10 758	0.01 572	0.62 493	0.01 569	1.91 752	0.59 649	0.01 341	0.01 569	1.10 755	0.05 598	7.84 838	2.07 776	0.05 799	0.01 674	0.03 803	0.01 665	0.01 254	0.47 823

DN-CSS_ROB	0.26 499	0.75 778	1.33 570	0.00 1	0.00 1	0.99 625	0.00 1	1.04 638	0.61 695	0.01 341	0.00 1	0.19 589	0.02 428	0.07 439	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 773	0.01 319

L400	0.04 102	0.03 79	0.40 217	0.00 1	0.00 1	0.25 294	0.00 1	0.02 68	0.01 2	0.02 563	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.03 359	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.01 665	0.00 1	0.01 319

L500	0.04 102	0.02 19	0.44 248	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.02 68	0.00 1	0.02 563	0.00 1	0.03 321	0.01 317	0.07 439	0.01 237	0.00 1	0.02 733	0.00 1	0.01 665	0.00 1	0.01 319

G4	0.09 281	0.04 132	1.40 591	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 258	0.10 276	0.02 563	0.00 1	0.05 436	0.02 428	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G3	0.08 249	0.04 132	1.24 551	0.05 698	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 258	0.10 276	0.02 563	0.00 1	0.04 387	0.02 428	0.04 391	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

G2	0.10 303	0.04 132	1.48 614	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 258	0.10 276	0.02 563	0.00 1	0.05 436	0.03 508	0.08 458	0.01 237	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

GOStereo-base	0.22 465	0.04 132	2.25 699	0.01 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 224	0.09 237	0.02 563	0.00 1	0.04 387	0.02 428	1.73 585	0.02 350	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

Cross2Single Stereo	0.04 102	0.06 286	0.20 126	0.00 1	0.01 572	0.11 199	0.00 1	0.33 496	0.07 156	0.02 563	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AHVO							0.00 1	0.59 557	0.11 300	0.02 563	0.59 758	0.38 658	0.00 1	0.65 549	0.47 717	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538

DSFM							0.00 1	0.59 557	0.11 300	0.02 563	0.59 758	0.38 658	0.00 1	0.65 549	0.47 717	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538

GEAR-Net	0.05 140	0.02 19	0.46 253	0.03 660	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.03 138	0.08 190	0.02 563	0.00 1	0.02 225	0.06 622	0.04 391	0.03 408	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.03 716	0.08 635	0.07 706

DNSM	0.78 723	0.10 404	0.30 182	0.01 590	0.00 1	0.44 411	0.00 1	0.05 224	0.56 504	0.02 563	0.60 760	0.04 387	0.01 317	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	7.71 865	5.74 858

testmc14	0.05 140	0.02 19	0.18 106	0.06 726	0.04 694	0.31 334	0.00 1	0.15 406	0.05 96	0.02 563	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.09 463	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.04 631

S	0.13 361	0.08 369	0.37 204	0.00 1	0.01 572	1.06 661	0.00 1	0.07 298	0.11 300	0.02 563	0.00 1	0.01 83	0.02 428	0.02 302	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 815	0.29 812

ARStereo-new	0.06 184	0.27 580	0.76 370	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.02 563	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

BStereo	0.07 220	0.10 404	1.03 493	0.00 1	0.04 694	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.02 563	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.01 772	0.02 690	0.01 254	0.01 319

Anonymus123	0.19 442	0.10 404	1.03 493	0.00 1	0.04 694	2.52 808	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.02 563	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.01 772	0.02 690	0.01 254	0.01 319

FE-Mocha	0.14 379	0.06 286	0.59 303	0.04 682	0.06 724	0.16 249	0.00 1	0.34 498	0.15 369	0.02 563	0.27 732	0.13 547	0.45 725	0.10 469	0.25 661	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 733	0.01 254	0.01 319

4.5_new	0.03 63	0.04 132	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.14 354	0.02 563	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w-stereo	0.03 63	0.04 132	0.15 68	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.14 354	0.02 563	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LG-Stereo_L2	0.03 63	0.05 212	0.28 169	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.06 703	0.07 298	0.03 11	0.02 563	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

coex_refinement	0.33 554	0.44 696	0.97 477	0.05 698	0.00 1	0.54 458	0.04 682	0.72 579	0.15 369	0.02 563	0.00 1	0.36 645	0.16 683	3.05 650	0.13 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

MyStereo8	0.28 510	0.37 658	2.57 734	0.02 638	0.00 1	1.23 768	0.00 1	0.26 479	0.15 369	0.02 563	0.05 685	0.14 555	0.04 560	0.24 508	0.05 495	0.00 1	0.11 824	0.00 1	0.01 665	0.04 538	0.21 803

EKT-Stereo	0.46 626	0.12 447	1.03 493	0.75 835	4.21 858	1.06 661	0.00 1	0.83 601	0.04 60	0.02 563	0.00 1	0.08 501	0.00 1	0.89 560	0.01 237	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.05 725	0.04 538	0.01 319

MIM_Stereo	0.10 303	0.32 616	0.90 448	0.00 1	0.03 670	0.29 320	0.00 1	0.11 367	0.11 300	0.02 563	0.00 1	0.04 387	0.01 317	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.00 1	0.11 680	0.08 716

SQANet	0.42 606	1.14 819	1.86 661	0.04 682	0.48 821	0.36 371	0.03 659	0.40 516	0.56 504	0.02 563	0.24 728	0.49 693	0.06 622	2.14 599	0.21 643	0.02 782	0.02 733	0.01 772	0.00 1	0.19 756	0.03 575

4D-IteraStereo	0.16 408	0.51 725	1.73 643	0.00 1	0.00 1	0.38 379	0.03 659	0.08 315	0.08 190	0.02 563	0.01 569	0.00 1	0.01 317	0.06 429	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.06 685

MC-Stereo	0.10 303	0.10 404	0.59 303	0.01 590	0.01 572	1.06 661	0.00 1	0.03 138	0.09 237	0.02 563	0.00 1	0.03 321	0.02 428	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.02 690	0.05 567	0.01 319

CIPLG	0.33 554	0.75 778	1.79 652	0.10 758	0.01 572	0.93 603	0.21 757	1.45 700	0.61 695	0.02 563	0.01 569	0.14 555	0.06 622	0.13 480	0.17 617	0.00 1	0.04 769	0.01 772	0.01 665	0.17 742	0.04 631

IPLGR_C	0.35 570	0.81 792	2.03 675	0.10 758	0.01 572	0.90 587	0.21 757	1.46 711	0.61 695	0.02 563	0.01 569	0.13 547	0.07 639	0.14 484	0.17 617	0.00 1	0.05 784	0.01 772	0.02 690	0.17 742	0.04 631

ACRE	0.34 564	0.70 770	2.13 687	0.10 758	0.00 1	0.90 587	0.20 756	1.45 700	0.61 695	0.02 563	0.01 569	0.13 547	0.05 598	0.14 484	0.17 617	0.00 1	0.03 749	0.01 772	0.02 690	0.17 742	0.04 631

AACVNet	0.40 599	0.36 650	0.90 448	0.00 1	0.00 1	0.53 451	0.00 1	0.18 429	0.41 448	0.02 563	0.00 1	0.11 533	0.01 317	5.33 754	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 721	0.00 1

RAFT_R40	0.49 643	0.03 79	0.74 351	0.05 698	0.15 781	1.09 726	0.32 782	0.27 485	0.59 649	0.02 563	0.03 675	0.07 490	0.30 713	6.12 789	0.11 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

CRE-IMP	0.16 408	0.03 79	0.75 362	0.05 698	0.01 572	1.11 740	0.34 789	0.04 178	0.56 504	0.02 563	0.00 1	0.12 540	0.00 1	0.01 147	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.08 716

cross-raft	0.15 399	0.05 212	1.46 610	0.00 1	0.01 572	0.37 375	0.07 710	0.40 516	0.02 5	0.02 563	0.00 1	0.38 658	0.00 1	0.02 302	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 757	0.01 254	0.02 508

RALCasStereoNet	0.16 408	0.35 642	0.84 416	0.00 1	0.00 1	0.32 345	0.03 659	0.16 411	0.56 504	0.02 563	0.07 700	0.05 436	0.08 646	0.13 480	0.08 546	0.00 1	0.31 844	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.11 748

222	1.95 792	0.03 79	0.41 225	0.00 1	0.00 1	0.58 473	0.00 1	2.64 807	0.57 568	0.02 563	0.00 1	0.05 436	0.02 428	3.34 672	31.23 866	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

RAFT + AFF	0.60 695	0.75 778	1.04 496	0.00 1	0.00 1	1.10 732	0.06 703	1.45 700	0.57 568	0.02 563	0.00 1	0.18 582	1.43 787	4.80 734	0.15 610	0.00 1	0.17 836	0.00 1	0.00 1	0.27 794	0.08 716

Syn2CoEx	0.56 679	0.78 788	2.86 751	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.01 569	0.91 615	0.61 695	0.02 563	0.00 1	0.49 693	0.21 698	5.03 742	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 709	0.03 575

HGLStereo	0.28 510	0.12 447	1.15 525	0.00 1	0.00 1	0.65 510	0.00 1	0.57 551	0.25 418	0.02 563	0.01 569	0.47 683	0.03 508	2.17 604	0.14 604	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.01 319

DSFCA	0.40 599	0.09 390	0.84 416	0.00 1	0.01 572	0.98 615	0.37 793	0.29 490	0.62 753	0.02 563	0.32 739	0.03 321	0.24 705	3.91 699	0.34 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

FADNet_RVC	0.60 695	0.83 794	2.50 725	0.00 1	0.00 1	1.09 726	0.00 1	1.29 672	0.50 458	0.02 563	0.05 685	0.26 616	0.03 508	3.17 657	0.25 661	0.21 821	0.26 843	0.08 825	0.28 831	0.53 824	0.55 832

STTStereo	0.24 483	0.28 592	1.68 637	0.00 1	0.00 1	0.84 569	0.03 659	0.16 411	0.08 190	0.02 563	0.00 1	0.20 593	0.03 508	1.54 580	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

R-Stereo Train	0.15 399	0.03 79	0.77 374	0.00 1	0.00 1	0.74 530	0.00 1	1.36 681	0.09 237	0.02 563	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

MADNet+	4.65 830	2.70 854	46.68 866	0.01 590	0.02 641	2.06 803	0.03 659	3.17 820	1.07 802	0.02 563	0.01 569	1.84 788	0.31 716	21.62 861	13.04 852	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.00 1	0.20 764	0.19 795

RAFT-Stereo	0.15 399	0.03 79	0.77 374	0.00 1	0.00 1	0.74 530	0.00 1	1.36 681	0.09 237	0.02 563	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
RYNet	0.53 671	0.19 515	1.79 652	0.00 1	0.00 1	0.55 463	0.00 1	1.12 650	0.61 695	0.02 563	0.00 1	0.83 734	0.04 560	5.05 743	0.45 714	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

DLCB_ROB	0.27 505	0.16 484	0.71 336	0.00 1	0.00 1	0.44 411	0.00 1	0.43 523	0.57 568	0.02 563	0.04 681	0.63 710	0.04 560	2.18 605	0.24 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ETE_ROB	0.31 541	0.34 629	0.89 444	0.00 1	0.00 1	0.97 612	0.01 569	1.45 700	0.57 568	0.02 563	0.00 1	0.17 577	0.02 428	1.75 587	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TestStereo_HL3	0.38 589	0.30 607	3.52 778	0.00 1	0.00 1	0.30 329	0.00 1	0.23 463	0.08 190	0.03 611	0.00 1	0.01 83	0.00 1	3.04 649	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CR7Stereo	0.06 184	0.16 484	0.79 390	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.03 611	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

ARStereo	0.07 220	0.23 543	0.89 444	0.00 1	0.00 1	0.16 249	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.03 611	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 575

Lsterematch	0.17 420	0.40 679	1.01 488	0.00 1	0.00 1	0.81 553	0.00 1	0.22 460	0.38 440	0.03 611	0.00 1	0.21 598	0.06 622	0.14 484	0.12 585	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

4.25_new	0.02 15	0.05 212	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.03 611	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w_new	0.02 15	0.05 212	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.03 611	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25w-stereo	0.02 15	0.05 212	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.12 220	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.03 611	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsterstereo	0.02 15	0.04 132	0.12 27	0.00 1	0.00 1	0.11 199	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.03 611	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LGtest1	0.06 184	0.07 341	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.00 1	0.12 377	0.57 568	0.03 611	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.13 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

HUF	0.15 399	0.29 599	1.05 504	0.02 638	0.11 760	0.04 114	0.00 1	0.16 411	0.09 237	0.03 611	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.08 458	0.00 1	0.00 1	0.58 852	0.00 1	0.00 1	0.14 709	0.37 818

AIO_test	0.07 220	0.09 390	0.42 235	0.05 698	0.05 710	0.07 144	0.03 659	0.17 419	0.09 237	0.03 611	0.00 1	0.03 321	0.01 317	0.14 484	0.01 237	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.07 737	0.02 432	0.02 508

PSMNet-RUCA	0.12 344	0.26 573	0.77 374	0.00 1	0.01 572	0.44 411	0.01 569	0.25 475	0.53 469	0.03 611	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 656	0.00 1

FACV-RUCA	0.11 328	0.06 286	0.50 265	0.03 660	0.10 752	0.10 181	0.00 1	0.07 298	0.62 753	0.03 611	0.04 681	0.03 321	0.14 675	0.03 359	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.06 819	0.00 1	0.20 764	0.11 748

LVE	2.75 810	1.12 815	2.30 700	0.46 826	0.45 820	1.87 799	0.06 703	7.19 843	9.72 852	0.03 611	11.08 845	9.01 834	1.26 784	6.93 826	0.91 744	1.86 851	0.16 834	0.04 812	0.24 819	0.22 773	0.13 769

DisPM	0.16 408	0.05 212	0.82 405	0.07 736	0.00 1	1.14 751	0.41 797	0.08 315	0.54 476	0.03 611	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 429	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

SACVNet	0.42 606	0.29 599	1.10 515	0.00 1	0.00 1	1.02 633	0.00 1	0.78 584	0.29 427	0.03 611	0.00 1	0.24 608	0.02 428	4.27 718	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 764	0.01 319

PSM-softLoss	0.48 635	0.04 132	1.10 515	0.17 796	0.00 1	1.07 704	0.25 764	0.12 377	0.61 695	0.03 611	0.01 569	0.02 225	0.01 317	6.03 784	0.18 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

KMStereo	0.48 635	0.04 132	1.10 515	0.17 796	0.00 1	1.07 704	0.25 764	0.12 377	0.61 695	0.03 611	0.01 569	0.02 225	0.01 317	6.03 784	0.18 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

DRaft	0.56 679	0.08 369	0.73 342	0.00 1	0.00 1	0.92 597	0.19 752	0.05 224	0.09 237	0.03 611	0.26 730	0.06 471	2.55 810	4.61 729	1.38 760	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.02 690	0.03 508	0.08 716

Pruner-Stereo	0.16 408	0.04 132	0.73 342	0.19 804	0.00 1	1.08 717	0.21 757	0.16 411	0.59 649	0.03 611	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.02 302	0.22 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

RAFT-Stereo + iAFF	0.19 442	0.33 620	0.84 416	0.00 1	0.02 641	1.06 661	0.00 1	0.45 528	0.59 649	0.03 611	0.00 1	0.05 436	0.06 622	0.04 391	0.07 529	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.17 742	0.01 319

delet	0.33 554	0.24 554	1.05 504	0.00 1	0.00 1	0.60 484	0.00 1	0.53 541	0.59 649	0.03 611	0.01 569	0.52 702	0.19 691	2.68 626	0.13 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

GwcNet	0.50 654	0.46 705	3.90 790	0.00 1	0.00 1	0.42 397	0.10 733	0.38 510	0.74 785	0.03 611	0.00 1	0.63 710	0.05 598	2.92 641	0.16 613	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 742	0.05 657

GANet-RSSM	0.34 564	0.29 599	0.97 477	0.00 1	0.00 1	1.05 652	0.00 1	0.22 460	0.15 369	0.03 611	0.00 1	0.31 630	0.00 1	3.62 683	0.14 604	0.00 1	0.00 1	0.03 803	0.00 1	0.05 567	0.01 319

RP	0.42 606	0.44 696	1.52 619	0.00 1	0.01 572	0.61 485	0.02 631	1.06 641	0.39 445	0.03 611	0.01 569	0.99 745	0.16 683	2.89 640	0.18 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 671	0.00 1

XQC	0.68 709	0.72 776	3.82 788	0.06 726	0.00 1	0.39 381	0.01 569	1.92 753	0.61 695	0.03 611	0.01 569	0.46 681	0.21 698	2.84 636	2.26 778	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 665	0.15 721	0.05 657

NLCA_NET_v2_RVC	0.35 570	0.49 718	2.00 673	0.00 1	0.02 641	0.96 610	0.00 1	0.55 547	0.18 396	0.03 611	0.00 1	0.35 641	0.10 660	2.37 613	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
PASM	0.51 659	0.32 616	3.07 763	0.00 1	0.00 1	0.31 334	0.00 1	0.46 531	0.12 329	0.03 611	0.00 1	0.44 674	0.02 428	5.22 749	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 691	0.03 575

NVstereo2D	0.45 621	0.11 433	1.91 667	0.00 1	0.00 1	0.59 481	0.00 1	1.39 688	0.61 695	0.03 611	0.00 1	0.33 633	0.00 1	3.94 704	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DPSNet	1.25 771	0.28 592	5.34 809	0.28 819	0.07 732	1.50 785	0.00 1	3.53 822	0.69 777	0.03 611	0.00 1	0.45 679	2.10 805	5.67 771	4.61 807	0.02 782	0.04 769	0.00 1	0.02 690	0.23 777	0.09 733

test410_97500	0.04 102	0.04 132	0.29 178	0.00 1	0.00 1	0.38 379	0.00 1	0.02 68	0.01 2	0.04 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test410	0.04 102	0.05 212	0.33 191	0.00 1	0.00 1	0.40 388	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.04 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Hybrid-DGEV-03	0.17 420	0.35 642	0.94 462	0.00 1	0.00 1	0.97 612	0.02 631	0.48 534	0.09 237	0.04 641	0.01 569	0.06 471	0.03 508	0.07 439	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 753	0.06 685

LG-Stereo_L1	0.03 63	0.05 212	0.31 185	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.06 703	0.08 315	0.04 60	0.04 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

MyStereo05	0.28 510	0.13 457	2.37 709	0.01 590	0.00 1	1.09 726	0.00 1	1.02 636	0.45 451	0.04 641	0.01 569	0.26 616	0.14 675	0.00 1	0.06 517	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.04 631

DDUNet	0.34 564	0.20 520	1.06 507	0.00 1	0.00 1	0.79 547	0.01 569	0.91 615	0.54 476	0.04 641	0.01 569	1.11 757	0.01 317	1.89 592	0.17 617	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.00 1

NRIStereo	0.17 420	0.03 79	0.73 342	0.04 682	0.01 572	1.15 754	0.33 787	0.03 138	0.59 649	0.04 641	0.01 569	0.11 533	0.01 317	0.10 469	0.03 408	0.00 1	0.02 733	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.09 733

SST-Stereo	0.51 659	0.02 19	0.74 351	0.05 698	0.19 799	1.09 726	0.49 804	0.26 479	0.61 695	0.04 641	0.00 1	0.05 436	0.58 739	6.12 789	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

test-1	0.19 442	0.13 457	0.67 327	0.00 1	0.15 781	0.57 469	0.00 1	1.01 635	0.11 300	0.04 641	0.48 752	0.05 436	0.00 1	0.01 147	0.30 679	0.00 1	0.07 806	0.00 1	0.06 733	0.01 254	0.18 790

hitnet-ft	0.42 606	0.30 607	1.15 525	0.00 1	0.00 1	0.73 529	0.11 737	0.30 493	0.19 401	0.04 641	0.14 715	0.75 726	0.17 689	4.33 721	0.10 565	0.01 764	0.00 1	0.03 803	0.00 1	0.04 538	0.01 319

PSMNet-RSSM	0.36 576	0.36 650	0.93 458	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.50 539	0.53 469	0.04 641	0.00 1	0.40 665	0.00 1	3.33 671	0.06 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

ADCPNet	1.44 779	0.55 743	7.88 826	0.01 590	0.19 799	2.78 811	0.27 775	0.90 613	0.38 440	0.04 641	0.02 668	1.43 776	1.81 797	2.22 607	9.08 840	0.00 1	0.47 850	0.00 1	0.64 852	0.04 538	0.15 777

iResNet_ROB	0.30 533	0.66 763	1.41 593	0.00 1	0.00 1	0.70 520	0.00 1	0.79 588	0.57 568	0.04 641	0.01 569	0.08 501	0.01 317	1.55 582	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.00 1

vfm_20000	0.04 102	0.05 212	0.14 59	0.00 1	0.00 1	0.04 114	0.00 1	0.04 178	0.53 469	0.05 654	0.00 1	0.01 83	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TADF							0.02 631	2.91 813	0.56 504	0.05 654	0.00 1	0.40 665	0.01 317	3.74 694	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.06 184	0.07 341	0.43 242	0.00 1	0.00 1	0.09 163	0.00 1	0.03 138	0.06 128	0.05 654	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 835	0.00 1	0.12 762

Hybrid-DGEV-2	0.29 527	0.41 683	0.88 436	0.00 1	0.00 1	1.24 770	0.00 1	1.45 700	0.57 568	0.05 654	0.01 569	0.22 604	0.01 317	0.53 535	0.21 643	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 656	0.05 657

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LG-G	0.06 184	0.07 341	0.16 82	0.00 1	0.00 1	0.23 283	0.00 1	0.02 68	0.56 504	0.06 667	0.00 1	0.03 321	0.00 1	0.03 359	0.01 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 319

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Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
onlyftn100k	0.02 15	0.01 1	0.09 7	0.00 1	0.00 1	0.07 144	0.00 1	0.04 178	0.09 237	0.07 683	0.00 1	0.00 1	0.04 560	0.03 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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PFNet+	0.23 473	0.06 286	0.79 390	0.07 736	0.01 572	1.11 740	0.42 799	0.11 367	0.59 649	0.08 695	0.01 569	0.02 225	0.00 1	1.21 570	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

DCANet	0.25 493	0.37 658	1.20 536	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	1.49 720	0.61 695	0.08 695	0.00 1	0.04 387	0.00 1	0.02 302	0.10 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.05 657

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PDISCO_ROB	0.56 679	0.57 747	2.07 685	0.17 796	0.00 1	1.56 788	0.01 569	2.27 778	0.51 462	0.08 695	0.01 569	0.74 725	0.28 711	2.37 613	0.13 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 808	0.00 1

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YMNet_1	0.36 576	0.38 670	2.34 704	0.03 660	0.03 670	0.92 597	0.15 744	0.53 541	0.65 764	0.09 705	0.01 569	0.44 674	0.06 622	0.82 554	0.30 679	0.01 764	0.00 1	0.04 812	0.00 1	0.27 794	0.04 631

AEACV	0.10 303	0.02 19	0.49 260	0.00 1	0.02 641	0.75 535	0.00 1	0.07 298	0.02 5	0.09 705	0.00 1	0.01 83	0.08 646	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.24 819	0.07 610	0.05 657

ssnet_v2	0.28 510	0.17 494	1.18 534	0.00 1	0.00 1	0.81 553	0.00 1	1.05 639	0.59 649	0.09 705	0.01 569	0.88 738	0.09 650	0.43 528	0.08 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 691	0.09 733

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IGEV-RUCA	0.20 451	0.04 132	0.49 260	0.06 726	0.11 760	0.79 547	0.31 781	0.21 453	0.17 390	0.10 711	0.11 709	0.15 564	0.24 705	0.16 492	0.20 639	0.04 793	0.12 826	0.20 838	0.22 810	0.17 742	0.19 795

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THIR-Stereo	0.93 745	0.18 503	1.34 572	0.00 1	0.01 572	0.53 451	3.86 850	0.10 356	0.10 276	0.10 711	1.50 792	0.76 728	2.90 814	5.73 774	1.45 761	0.00 1	0.00 1	0.02 792	0.00 1	0.01 254	0.00 1

NVStereoNet_ROB	1.08 757	0.39 676	2.15 689	0.08 745	0.02 641	0.45 414	0.02 631	0.89 611	0.67 773	0.10 711	5.85 819	1.90 789	1.11 775	6.20 800	1.14 750	0.20 820	0.00 1	0.03 803	0.07 737	0.12 691	0.13 769
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
MWDA-net	0.51 659	0.33 620	0.75 362	0.10 758	0.17 791	0.85 572	0.11 737	1.19 664	0.31 431	0.11 715	0.17 718	0.09 516	1.22 781	4.45 723	0.25 661	0.01 764	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

MIPNet	0.34 564	0.35 642	1.56 623	0.02 638	0.00 1	1.11 740	0.09 727	1.57 726	0.65 764	0.11 715	0.05 685	0.18 582	0.19 691	0.74 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 665	0.06 591	0.01 319

XX-Stereo	0.57 685	0.15 474	4.26 795	0.08 745	0.03 670	1.10 732	0.00 1	2.55 798	0.11 300	0.11 715	0.00 1	1.43 776	0.01 317	1.34 576	0.00 1	0.00 1	0.04 769	0.00 1	0.16 782	0.03 508	0.01 319

test_5	0.26 499	0.35 642	1.35 575	0.01 590	0.22 807	0.80 550	0.01 569	0.81 594	0.58 632	0.12 718	0.00 1	0.06 471	0.01 317	0.61 545	0.03 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 709	0.16 782

OMP-Stereo	0.66 707	0.33 620	0.72 339	0.18 803	0.06 724	1.17 761	0.00 1	1.45 700	0.59 649	0.12 718	0.60 760	0.50 697	0.00 1	7.09 830	0.26 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.00 1

ac_64	0.39 594	0.12 447	1.15 525	0.04 682	0.01 572	0.43 406	0.02 631	0.25 475	0.59 649	0.12 718	0.01 569	0.89 739	0.04 560	3.92 702	0.12 585	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.00 1

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DCANet-4	0.31 541	0.05 212	2.61 736	0.00 1	0.00 1	1.05 652	0.00 1	1.49 720	0.61 695	0.13 721	0.00 1	0.03 321	0.05 598	0.03 359	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 657

fff	0.28 510	0.37 658	1.20 536	0.00 1	0.01 572	1.05 652	0.00 1	1.48 714	0.61 695	0.13 721	0.00 1	0.04 387	0.60 742	0.02 302	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 657

test_3	0.19 442	0.02 19	0.76 370	0.03 660	0.10 752	0.53 451	0.00 1	1.42 692	0.07 156	0.13 721	0.00 1	0.02 225	0.00 1	0.07 439	0.19 633	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 799	0.12 691	0.11 748

csc	0.28 510	0.37 658	1.20 536	0.00 1	0.01 572	1.05 652	0.00 1	1.48 714	0.61 695	0.13 721	0.00 1	0.04 387	0.60 742	0.02 302	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 657

cscssc	0.28 510	0.37 658	1.20 536	0.00 1	0.01 572	1.05 652	0.00 1	1.48 714	0.61 695	0.13 721	0.00 1	0.04 387	0.60 742	0.02 302	0.05 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 657

AF-Net	0.47 628	0.53 735	2.05 681	0.00 1	0.00 1	0.41 390	0.01 569	1.18 662	0.40 446	0.13 721	0.05 685	1.30 766	0.45 725	2.43 617	0.30 679	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 656	0.00 1

NOSS_ROB	0.61 698	0.17 494	0.63 312	0.19 804	0.00 1	0.67 514	0.00 1	2.38 787	0.57 568	0.13 721	0.00 1	0.94 741	0.00 1	6.27 804	0.10 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.10 741

HSM-Net_RVC	0.52 670	0.06 286	1.45 608	0.00 1	0.00 1	0.61 485	0.00 1	3.83 827	0.52 464	0.14 729	0.00 1	0.22 604	0.03 508	3.50 677	0.04 472	0.01 764	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
TDLM	0.49 643	0.39 676	1.02 491	0.00 1	0.00 1	1.08 717	0.01 569	0.36 506	0.58 632	0.14 729	0.00 1	0.27 620	0.19 691	5.46 762	0.20 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 704	0.01 319

LALA_ROB	0.31 541	0.38 670	0.91 453	0.00 1	0.01 572	1.00 628	0.01 569	1.60 729	0.61 695	0.15 731	0.00 1	0.09 516	0.01 317	1.04 565	0.41 705	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1

EGLCR-Stereo	0.15 399	0.05 212	0.47 257	0.07 736	0.03 670	1.06 661	0.01 569	1.06 641	0.12 329	0.16 732	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

CASS	0.07 220	0.06 286	0.73 342	0.00 1	0.00 1	0.10 181	0.01 569	0.15 406	0.12 329	0.16 732	0.00 1	0.02 225	0.02 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
FTStereo	0.78 723	0.01 1	1.27 558	0.12 776	0.00 1	1.15 754	2.80 846	0.09 336	0.61 695	0.16 732	5.93 821	0.36 645	2.56 811	0.53 535	0.01 237	0.07 804	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

w-ln-seven	0.71 714	0.83 794	4.88 804	0.00 1	0.00 1	1.25 771	0.00 1	0.85 604	0.60 675	0.17 735	0.00 1	0.51 701	0.02 428	3.18 658	1.74 768	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 671	0.02 508

ADLNet	0.38 589	0.21 523	0.86 425	0.00 1	0.00 1	0.67 514	0.00 1	0.86 606	0.60 675	0.18 736	0.01 569	1.01 747	0.02 428	2.92 641	0.26 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 656	0.02 508

GwcNet-RSSM	0.45 621	0.56 746	1.74 647	0.00 1	0.00 1	1.06 661	0.00 1	0.65 571	0.55 485	0.18 736	0.00 1	0.37 655	0.00 1	3.70 691	0.04 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.02 508

acv_ft	0.21 459	0.14 466	0.95 465	0.00 1	0.00 1	0.41 390	0.00 1	0.58 554	0.60 675	0.19 738	0.01 569	0.71 723	0.12 670	0.05 415	0.12 585	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 781	0.00 1

edge stereo	0.58 689	0.29 599	2.86 751	0.01 590	0.03 670	0.33 352	0.03 659	0.97 629	0.50 458	0.21 739	0.33 740	1.31 767	0.16 683	4.20 714	0.18 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 680	0.01 319

MSKI-zero shot	0.22 465	0.08 369	1.46 610	0.00 1	0.12 767	1.08 717	0.03 659	0.85 604	0.16 381	0.22 740	0.05 685	0.06 471	0.00 1	0.07 439	0.01 237	0.00 1	0.02 733	0.00 1	0.18 792	0.02 432	0.01 319

MFN_U_SF_DS_RVC	1.16 765	2.03 843	4.57 802	0.02 638	0.04 694	3.52 822	0.27 775	1.80 748	0.58 632	0.22 740	0.28 734	1.38 772	0.02 428	6.08 787	0.42 707	0.14 817	0.68 853	0.01 772	0.26 824	0.39 815	0.47 823

DeepPrunerF	1.33 774	0.59 751	8.62 830	0.02 638	0.09 746	0.90 587	0.00 1	1.34 679	6.72 843	0.22 740	0.01 569	0.21 598	0.14 675	5.64 769	1.99 774	0.00 1	0.00 1	0.01 772	0.02 690	0.14 709	0.02 508

DANet	0.58 689	0.19 515	1.87 662	0.26 816	0.06 724	0.51 438	0.11 737	1.41 689	0.52 464	0.22 740	0.06 696	1.06 751	0.02 428	4.25 716	0.92 745	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.06 685
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
Light-Stereo-hy	0.78 723	0.45 702	3.50 777	0.22 814	0.05 710	0.34 363	0.03 659	0.82 597	0.22 409	0.23 744	0.28 734	4.91 816	0.03 508	2.78 630	0.27 672	0.00 1	0.02 733	1.00 852	0.10 750	0.33 808	0.06 685

ACVNet_2	1.32 772	1.30 828	2.83 749	0.11 771	0.07 732	1.30 777	0.18 749	2.29 783	0.75 789	0.26 745	3.44 805	6.65 824	0.16 683	5.12 747	1.08 749	0.13 815	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.38 813	0.32 815

ACVNet_1	1.10 758	1.42 833	4.00 793	0.31 822	0.02 641	1.25 771	0.10 733	1.69 737	0.61 695	0.26 745	0.01 569	4.39 813	1.29 785	4.75 731	0.57 732	0.79 839	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 805	0.18 790

CrosDoStereo	1.10 758	0.08 369	1.43 601	0.00 1	0.05 710	0.63 504	5.86 856	0.60 561	0.38 440	0.26 745	1.21 785	0.19 589	3.02 816	6.61 818	1.64 766	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.00 1

DeepStereo_LL	1.10 758	0.08 369	1.43 601	0.00 1	0.05 710	0.63 504	5.86 856	0.60 561	0.38 440	0.26 745	1.21 785	0.19 589	3.02 816	6.61 818	1.64 766	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.00 1

RT-IGEV	0.45 621	0.05 212	1.78 649	0.17 796	0.14 776	0.27 307	0.25 764	1.31 675	0.67 773	0.27 749	0.77 772	0.75 726	1.45 788	0.20 499	0.49 723	0.00 1	0.04 769	0.00 1	0.24 819	0.09 656	0.16 782

111	0.30 533	0.66 763	1.20 536	0.00 1	0.01 572	1.06 661	0.03 659	1.60 729	0.59 649	0.27 749	0.00 1	0.20 593	0.05 598	0.08 458	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.12 762

TransformOpticalFlow	0.85 734	0.27 580	2.72 742	0.30 821	0.03 670	1.25 771	0.05 697	1.53 724	0.61 695	0.28 751	0.38 745	1.27 764	1.54 790	6.53 814	0.22 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

MSAF-DinoV2	1.81 790	2.41 849	6.15 814	0.49 828	0.02 641	1.06 661	0.34 789	2.76 811	1.69 814	0.29 752	0.26 730	2.37 802	1.82 798	8.06 840	4.80 809	0.00 1	0.01 674	0.05 816	0.71 856	1.56 840	1.34 841

RTSC	0.70 712	0.71 774	3.19 766	0.01 590	0.00 1	0.20 269	0.00 1	0.81 594	0.60 675	0.29 752	0.36 743	0.36 645	0.04 560	2.04 596	4.87 810	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.02 690	0.28 797	0.11 748

HH	0.23 473	0.21 523	1.69 639	0.16 792	0.08 739	0.11 199	0.00 1	0.24 470	0.06 128	0.30 754	0.18 720	1.47 778	0.04 560	0.04 391	0.01 237	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

HanStereo	0.23 473	0.21 523	1.69 639	0.16 792	0.08 739	0.11 199	0.00 1	0.24 470	0.06 128	0.30 754	0.18 720	1.47 778	0.04 560	0.04 391	0.01 237	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

BUS	0.33 554	0.05 212	0.54 283	0.00 1	0.00 1	1.87 799	0.00 1	2.43 790	0.58 632	0.30 754	0.09 704	0.65 715	0.00 1	0.01 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BSDual-CNN	0.28 510	0.05 212	0.54 283	0.00 1	0.00 1	1.07 704	0.00 1	2.43 790	0.58 632	0.30 754	0.09 704	0.36 645	0.03 508	0.01 147	0.08 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

hknet	0.38 589	0.07 341	1.32 569	0.00 1	0.00 1	1.07 704	0.00 1	2.43 790	0.58 632	0.30 754	0.09 704	0.63 710	0.00 1	0.96 562	0.07 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DCRE	0.51 659	0.25 562	0.96 467	0.00 1	0.01 572	0.43 406	0.00 1	0.25 475	0.21 405	0.33 759	7.49 826	0.01 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.17 789	0.02 432	0.01 319

WAO-6	2.38 803	0.69 767	1.93 670	0.00 1	0.00 1	3.94 823	0.29 779	5.62 837	7.23 846	0.34 760	6.76 823	7.73 830	1.96 801	5.88 780	5.07 812	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 721	0.03 575

CVANet_RVC	0.53 671	0.32 616	1.26 553	0.00 1	0.00 1	0.98 615	0.00 1	0.72 579	0.55 485	0.35 761	0.12 713	0.36 645	0.14 675	5.53 764	0.08 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 734	0.00 1

pmcnn	2.10 798	0.59 751	4.52 801	0.27 817	0.86 834	0.34 363	0.29 779	1.69 737	0.75 789	0.36 762	7.50 827	14.39 848	0.56 736	4.90 736	4.69 808	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 734	0.04 631

UGAM-zero	0.68 709	0.10 404	1.78 649	0.07 736	0.16 785	0.34 363	0.03 659	0.92 618	0.18 396	0.37 763	0.00 1	2.23 799	0.74 753	6.20 800	0.01 237	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.26 824	0.01 254	0.09 733

AIO-Stereo-zeroshot	0.48 635	0.27 580	3.90 790	0.08 745	0.20 804	0.32 345	0.00 1	1.02 636	0.09 237	0.38 764	0.10 708	1.72 787	0.83 761	0.33 517	0.01 237	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.23 812	0.11 680	0.01 319

CBMV	0.57 685	0.22 531	1.61 632	0.00 1	0.00 1	0.84 569	0.78 818	2.58 802	0.61 695	0.38 764	0.00 1	1.25 761	0.63 746	2.07 598	0.38 698	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.08 716
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
AIO-Stereo-zeroshot1	0.72 717	0.42 687	4.27 797	0.20 812	0.26 810	0.47 424	0.00 1	0.54 544	0.16 381	0.40 766	5.35 817	0.45 679	0.97 765	0.25 510	0.25 661	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.26 824	0.12 691	0.02 508

anonymity	0.17 420	0.06 286	0.79 390	0.00 1	0.09 746	0.03 99	0.00 1	0.54 544	0.07 156	0.41 767	0.13 714	0.11 533	0.58 739	0.02 302	0.31 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 812	0.01 254	0.02 508

iRaft-Stereo_20w	0.38 589	0.11 433	1.91 667	0.12 776	0.04 694	0.70 520	0.24 761	1.72 741	0.16 381	0.41 767	0.00 1	0.26 616	1.04 770	0.41 527	0.24 655	0.00 1	0.04 769	0.00 1	0.14 772	0.02 432	0.09 733

MFN_U_SF_RVC	0.95 748	1.40 832	4.49 800	0.16 792	0.11 760	0.56 466	0.07 710	1.12 650	0.36 438	0.43 769	0.27 732	1.27 764	0.73 752	3.98 706	1.47 762	0.29 826	0.34 848	0.36 845	0.55 848	0.63 827	0.46 822

IGEV-FE	0.32 551	0.10 404	2.61 736	0.01 590	0.01 572	0.50 432	0.04 682	0.21 453	0.09 237	0.45 770	0.45 748	0.80 732	0.51 731	0.20 499	0.23 650	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.14 772	0.03 508	0.00 1

IGEV_Zeroshot_test	0.32 551	0.10 404	2.61 736	0.01 590	0.01 572	0.50 432	0.04 682	0.21 453	0.09 237	0.45 770	0.45 748	0.81 733	0.51 731	0.20 499	0.23 650	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.14 772	0.03 508	0.00 1

LL-Strereo	0.71 714	0.88 796	2.40 711	0.00 1	0.00 1	0.63 504	0.01 569	1.57 726	0.58 632	0.45 770	0.00 1	0.54 704	0.30 713	6.37 810	0.07 529	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.00 1	0.22 773	0.17 788

ccnet	0.49 643	0.05 212	1.26 553	0.01 590	0.08 739	0.72 527	0.18 749	1.18 662	0.35 436	0.45 770	0.68 765	0.13 547	0.39 722	3.54 680	0.74 739	0.01 764	0.00 1	0.02 792	0.00 1	0.02 432	0.01 319

STrans-v2	0.85 734	0.28 592	1.66 635	0.00 1	0.01 572	0.85 572	0.04 682	2.05 760	0.67 773	0.48 774	0.87 779	1.12 758	2.12 806	6.64 820	0.25 661	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.00 1

PAM_32	0.49 643	0.07 341	2.23 694	0.17 796	0.23 808	0.54 458	0.25 764	0.26 479	0.13 345	0.49 775	0.93 780	2.21 798	0.87 762	0.51 533	0.31 686	0.00 1	0.07 806	0.00 1	0.27 828	0.01 254	0.19 795

MyStereo06	0.36 576	0.13 457	2.17 691	0.01 590	0.00 1	1.09 726	0.00 1	0.23 463	0.09 237	0.49 775	0.41 746	1.01 747	1.05 771	0.21 502	0.24 655	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.04 631

Select-FE	0.43 613	0.26 573	3.74 785	0.19 804	0.18 794	0.39 381	0.00 1	0.22 460	0.17 390	0.50 777	0.00 1	1.42 774	0.49 728	0.26 512	0.31 686	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.32 835	0.01 254	0.11 748

NaN_ROB	0.80 727	0.47 710	1.63 633	0.17 796	0.19 799	0.58 473	0.38 795	2.11 767	0.80 793	0.53 778	0.33 740	0.48 685	1.13 776	4.98 741	1.94 771	0.00 1	0.02 733	0.01 772	0.05 725	0.06 591	0.14 775

PAM	0.48 635	0.08 369	2.03 675	0.19 804	0.24 809	0.54 458	0.26 768	0.24 470	0.11 300	0.54 779	0.96 782	2.39 803	0.72 751	0.48 532	0.25 661	0.00 1	0.07 806	0.00 1	0.26 824	0.01 254	0.18 790

psmorigin	0.75 720	0.25 562	7.10 821	0.00 1	0.00 1	0.19 264	0.00 1	0.10 356	0.12 329	0.65 780	0.00 1	2.74 804	0.23 704	3.02 647	0.54 727	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

JetBlue	5.71 837	2.18 847	16.18 843	0.00 1	2.13 847	29.20 860	14.20 867	3.90 828	0.74 785	0.71 781	2.30 798	6.42 823	5.97 836	17.84 859	8.74 836	0.09 810	0.01 674	0.00 1	0.00 1	2.62 849	0.96 838

EAI-Stereo	0.70 712	0.03 79	0.84 416	0.13 783	0.20 804	0.87 579	2.23 837	2.05 760	0.29 427	0.72 782	4.60 813	0.29 624	0.55 735	0.39 526	0.44 711	0.00 1	0.07 806	0.00 1	0.29 832	0.01 254	0.08 716

ADCRef	0.92 744	0.48 714	3.35 771	0.02 638	0.02 641	0.90 587	0.32 782	0.61 565	0.65 764	0.72 782	0.17 718	0.17 577	0.82 759	2.15 601	7.95 832	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.03 575

PWCK	2.44 806	1.65 836	7.31 823	0.22 814	0.02 641	3.12 816	4.74 853	3.06 817	3.48 831	0.72 782	4.42 812	3.40 808	1.67 794	9.06 845	3.36 792	0.39 831	0.01 674	0.00 1	0.00 1	2.19 848	0.08 716

model_zeroshot	0.20 451	0.23 543	0.96 467	0.01 590	0.00 1	0.77 540	0.02 631	0.31 495	0.14 354	0.75 785	0.00 1	0.12 540	0.01 317	0.58 540	0.02 350	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.11 757	0.01 254	0.00 1

Former-RAFT_DAM_RVC	0.08 249	0.06 286	0.41 225	0.00 1	0.00 1	0.05 129	0.00 1	0.11 367	0.22 409	0.75 785	0.00 1	0.02 225	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.03 575

252Zero-FE	0.08 249	0.05 212	0.24 154	0.00 1	0.00 1	0.13 240	0.00 1	0.02 68	0.08 190	0.78 787	0.00 1	0.01 83	0.00 1	0.01 147	0.24 655	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.01 319

Zero-FE251	0.12 344	0.06 286	0.69 333	0.03 660	0.00 1	0.37 375	0.00 1	0.12 377	0.06 128	0.84 788	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 147	0.24 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.02 508

CSAN	1.05 756	0.61 753	2.46 720	0.09 754	0.08 739	0.71 524	0.71 815	2.20 774	0.93 799	0.85 789	2.92 802	0.79 731	1.46 789	5.37 759	1.58 765	0.01 764	0.01 674	0.00 1	0.00 1	0.09 656	0.05 657

ADCMid	1.38 776	0.90 800	6.15 814	0.04 682	0.03 670	1.67 791	0.18 749	1.13 654	0.93 799	0.89 790	0.58 757	0.86 737	0.71 748	1.03 564	11.96 849	0.01 764	0.00 1	0.29 842	0.08 744	0.17 742	0.03 575

IMH-64-1	1.98 793	0.88 796	1.46 610	1.92 846	0.54 824	2.90 813	1.64 828	5.24 835	0.91 797	0.97 791	4.83 814	2.10 794	2.00 802	5.33 754	2.83 786	3.56 859	0.04 769	0.02 792	0.00 1	1.90 843	0.50 827

IMH-64	1.98 793	0.88 796	1.46 610	1.92 846	0.54 824	2.90 813	1.64 828	5.24 835	0.91 797	0.97 791	4.83 814	2.10 794	2.00 802	5.33 754	2.83 786	3.56 859	0.04 769	0.02 792	0.00 1	1.90 843	0.50 827

AnyNet_C01	2.33 802	2.14 846	18.59 846	0.15 789	0.18 794	2.43 807	2.34 841	1.29 672	1.24 805	1.03 793	0.83 777	1.25 761	0.78 757	3.75 696	10.06 842	0.05 799	0.00 1	0.07 822	0.00 1	0.30 801	0.12 762

RTS	4.10 823	1.68 837	43.40 863	0.09 754	0.02 641	3.95 824	0.00 1	1.61 731	0.61 695	1.09 794	0.01 569	1.97 790	0.22 701	16.87 856	10.15 843	0.00 1	0.09 815	0.00 1	0.00 1	0.20 764	0.05 657

RTSA	4.10 823	1.68 837	43.40 863	0.09 754	0.02 641	3.95 824	0.00 1	1.61 731	0.61 695	1.09 794	0.01 569	1.97 790	0.22 701	16.87 856	10.15 843	0.00 1	0.09 815	0.00 1	0.00 1	0.20 764	0.05 657

HBP-ISP	0.80 727	0.70 770	2.86 751	0.02 638	0.01 572	1.67 791	0.48 802	2.63 806	0.56 504	1.11 796	0.06 696	0.50 697	0.74 753	4.60 728	0.09 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.03 575

SGM-Forest	0.84 732	0.07 341	0.90 448	0.02 638	0.07 732	1.10 732	0.68 813	2.12 769	0.61 695	1.14 797	0.78 773	1.36 771	0.98 766	5.55 765	1.31 758	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.06 685
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
Dean	2.41 805	1.16 821	3.63 782	0.36 825	0.40 818	1.19 764	0.50 805	7.85 844	8.44 851	1.17 798	8.12 831	7.07 825	1.13 776	4.11 711	1.04 746	0.70 835	0.00 1	0.01 772	0.00 1	1.07 836	0.29 812

DAS	0.49 643	0.05 212	1.29 560	0.00 1	0.00 1	0.07 144	0.00 1	1.25 669	0.61 695	1.18 799	0.00 1	0.24 608	0.03 508	4.76 732	0.22 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

SepStereo	0.45 621	0.05 212	1.29 560	0.00 1	0.00 1	0.07 144	0.00 1	1.25 669	0.61 695	1.18 799	0.00 1	0.24 608	0.03 508	3.93 703	0.22 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 432	0.01 319

AANet	0.94 746	0.63 755	6.45 817	0.00 1	0.01 572	0.18 258	0.00 1	0.13 388	0.65 764	1.22 801	1.96 796	1.23 760	1.54 790	3.67 689	0.89 743	0.00 1	0.01 674	0.00 1	0.01 665	0.10 671	0.03 575

AnyNet_C32	1.44 779	1.47 834	6.09 813	0.12 776	0.19 799	1.74 795	1.11 824	0.84 602	0.56 504	1.30 802	0.46 751	0.21 598	0.59 741	2.74 628	11.09 846	0.02 782	0.00 1	0.06 819	0.00 1	0.16 734	0.05 657

G-Net	1.20 767	0.28 592	2.96 757	0.05 698	0.49 822	1.73 793	0.48 802	0.23 463	0.35 436	1.35 803	9.14 834	2.33 801	0.81 758	2.40 616	1.15 751	0.01 764	0.03 749	0.02 792	0.09 745	0.07 610	0.05 657

WAO-7	2.46 807	0.92 802	1.85 660	0.03 660	0.05 710	4.73 826	0.54 808	5.67 838	4.50 836	1.49 804	7.64 829	5.52 818	2.69 812	8.48 841	4.51 801	0.00 1	0.00 1	0.33 844	0.02 690	0.19 756	0.06 685

SANet	1.99 795	0.71 774	3.37 772	0.03 660	0.03 670	2.85 812	0.85 821	2.42 788	8.33 850	1.55 805	4.13 810	4.29 811	3.23 819	5.39 760	2.47 781	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 591	0.06 685

SHD	0.50 654	0.51 725	3.61 780	0.05 698	0.00 1	0.01 50	0.01 569	0.72 579	0.61 695	1.57 806	0.00 1	0.34 637	0.09 650	1.79 589	0.49 723	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 665	0.09 656	0.03 575

ADCL	1.52 784	0.44 696	4.70 803	0.07 736	0.03 670	2.21 804	2.35 842	0.92 618	0.80 793	1.57 806	1.11 784	1.25 761	1.55 792	1.77 588	11.53 848	0.01 764	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 671	0.01 319

SDNR	1.15 764	0.21 523	3.21 767	0.01 590	0.01 572	3.30 820	0.01 569	2.55 798	0.75 789	1.80 808	1.49 791	1.40 773	0.20 697	7.24 832	0.68 737	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 538	0.04 631

KSHMR	3.68 822	1.11 814	3.06 762	2.84 853	1.78 845	5.33 832	0.41 797	8.64 846	14.09 859	1.85 809	9.32 836	7.19 826	1.93 799	5.45 761	2.30 779	1.95 852	0.41 849	0.50 848	0.21 805	3.53 851	1.76 845

IMH	2.83 813	1.28 826	1.89 663	1.96 849	0.60 826	5.22 831	0.24 761	6.28 841	4.13 834	1.90 810	7.52 828	6.39 822	3.40 820	6.59 817	2.53 782	3.92 861	0.12 826	0.05 816	0.00 1	2.06 846	0.47 823

test_sample8	2.11 799	0.23 543	1.31 566	0.00 1	0.00 1	0.95 607	0.00 1	2.06 763	0.55 485	1.95 811	0.00 1	7.32 828	3.15 818	3.30 668	7.04 828	0.32 828	12.66 877	1.06 853	0.33 838	0.01 254	0.01 319

MonStereo1	2.90 815	0.34 629	1.42 596	1.45 845	0.72 829	6.98 838	0.04 682	3.93 829	7.69 849	2.03 812	11.25 847	7.28 827	4.03 826	6.16 792	1.56 764	1.60 850	0.00 1	0.03 803	0.00 1	0.94 834	0.48 826

DStereoSA	4.40 827	1.20 822	7.33 824	2.18 851	3.69 857	2.39 806	6.91 862	3.77 826	3.64 832	2.07 813	12.11 849	1.65 784	12.09 853	6.98 827	8.51 835	1.22 844	3.45 869	0.19 837	4.18 870	0.80 832	3.59 852

WQFJA1++	0.54 673	0.04 132	0.79 390	0.04 682	0.05 710	0.02 75	0.00 1	0.02 68	0.04 60	2.09 814	0.00 1	0.17 577	0.00 1	0.03 359	0.02 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	7.42 864	0.03 575

CBMV_ROB	0.84 732	0.06 286	1.73 643	0.00 1	0.00 1	1.37 783	0.47 800	2.57 800	0.58 632	2.13 815	0.76 769	1.06 751	1.38 786	4.04 707	0.54 727	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.05 657

SPS-STEREO	0.88 741	0.40 679	2.01 674	0.00 1	0.01 572	0.42 397	0.17 746	0.50 539	0.61 695	2.19 816	0.79 774	2.04 793	0.27 710	5.10 744	2.89 788	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.11 748
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
PVD	0.73 718	0.57 747	3.38 773	0.04 682	0.19 799	0.74 530	0.00 1	0.29 490	0.79 792	2.37 817	0.00 1	0.53 703	0.09 650	2.19 606	3.20 791	0.00 1	0.05 784	0.00 1	0.02 690	0.08 635	0.15 777

DispFullNet	1.20 767	0.63 755	3.58 779	1.00 838	0.82 832	0.41 390	0.00 1	1.44 698	0.61 695	2.55 818	0.64 764	1.10 755	8.95 847	0.84 556	1.22 754	0.00 1	0.02 733	0.00 1	0.00 1	0.24 781	0.02 508

ADCS	1.72 788	1.22 824	8.11 827	0.00 1	0.01 572	0.88 580	0.68 813	1.44 698	0.63 759	2.60 819	0.11 709	1.42 774	0.26 709	1.97 594	14.92 857	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 635	0.07 706

FADE	8.29 845	5.89 860	27.26 852	2.64 852	2.97 855	1.26 775	1.13 825	9.60 851	6.84 845	2.66 820	0.94 781	5.28 817	14.22 854	13.53 855	9.84 841	16.99 876	2.70 868	18.19 880	20.39 878	1.88 842	1.60 844

LSM	4.58 828	0.88 796	17.79 845	3.73 859	38.79 864	0.85 572	2.37 843	0.54 544	1.64 813	2.88 821	3.09 803	0.62 709	0.60 742	3.16 655	1.06 747	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 691	13.55 863

SAMSARA	1.01 753	0.70 770	3.29 770	0.20 812	0.06 724	1.65 790	0.05 697	0.48 534	0.53 469	2.91 822	0.68 765	2.97 805	1.08 773	3.89 698	1.54 763	0.00 1	0.04 769	0.00 1	0.02 690	0.05 567	0.03 575

1111	3.03 817	0.27 580	6.84 820	0.04 682	0.00 1	2.05 802	6.17 859	0.79 588	1.05 801	3.05 823	4.36 811	4.90 815	6.31 838	12.72 854	12.02 850	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.06 685

nnnnnnn	2.79 812	0.23 543	6.75 819	0.06 726	0.03 670	1.44 784	0.32 782	0.58 554	2.64 821	3.28 824	11.00 844	12.27 839	4.03 826	6.76 824	6.08 822	0.01 764	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 567	0.28 808

aanetorigin	0.86 738	0.36 650	3.45 776	0.11 771	0.13 772	0.39 381	0.93 822	0.13 388	0.14 354	3.38 825	1.21 785	0.29 624	2.01 804	2.87 637	1.35 759	0.02 782	0.00 1	0.02 792	0.05 725	0.30 801	0.08 716

xbf	19.73 858	0.02 19	0.12 27	0.00 1	0.00 1	58.39 871	55.66 878	14.62 860	0.74 785	3.57 826	2.34 799	29.16 863	16.41 858	46.84 876	79.51 885	2.93 856	0.20 838	9.43 872	2.35 865	44.44 871	27.98 867

UHP(FT)	2.11 799	1.07 810	5.81 811	0.08 745	0.00 1	5.21 829	0.19 752	0.82 597	5.34 839	3.70 827	3.91 807	3.02 806	1.72 795	4.94 738	6.09 823	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 656	0.16 782

mmmmmm	2.11 799	1.07 810	5.81 811	0.08 745	0.00 1	5.21 829	0.19 752	0.82 597	5.34 839	3.70 827	3.91 807	3.02 806	1.72 795	4.94 738	6.09 823	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 656	0.16 782

DStereoFS	4.32 826	3.41 855	3.71 784	3.08 854	2.36 848	5.39 833	2.25 838	4.61 833	6.40 842	3.78 829	5.37 818	5.84 820	15.74 857	9.80 849	5.23 813	1.55 849	2.19 862	0.04 812	2.63 867	0.41 819	2.58 850

SGM_RVC	1.54 785	0.35 642	1.60 629	0.15 789	0.17 791	1.25 771	0.77 816	1.97 757	0.88 796	4.31 830	2.46 801	4.36 812	2.37 808	6.98 827	1.78 769	0.21 821	0.23 841	0.20 838	0.23 812	0.26 788	0.31 814
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
UNDER WATER	6.24 839	0.99 806	8.13 828	4.62 861	2.68 851	8.66 843	0.77 816	8.37 845	22.50 866	4.55 831	6.36 822	15.93 852	8.89 846	8.99 844	8.85 837	3.25 858	0.04 769	1.36 857	0.02 690	6.24 863	3.56 851

WAO-8	5.13 835	1.91 840	2.34 704	0.60 832	0.10 752	12.98 846	0.34 789	11.65 854	24.58 867	4.87 832	10.60 842	13.32 841	4.10 830	8.85 842	3.55 793	0.75 837	0.32 845	0.71 850	0.12 763	0.70 828	0.11 748

Venus	5.12 834	1.91 840	2.34 704	0.60 832	0.10 752	12.98 846	0.34 789	11.65 854	24.58 867	4.87 832	10.54 841	13.32 841	4.10 830	8.85 842	3.55 793	0.75 837	0.32 845	0.71 850	0.12 763	0.70 828	0.11 748

UNDER WATER-64	6.84 841	1.25 825	9.68 832	4.53 860	3.53 856	16.61 852	1.79 830	8.72 847	22.23 864	5.11 834	5.07 816	17.34 854	10.14 850	9.19 846	8.21 834	2.00 854	0.03 749	1.52 860	0.11 757	6.09 861	3.62 853

WCMA_ROB	2.01 796	0.34 629	1.89 663	0.04 682	0.00 1	1.07 704	0.60 810	1.09 646	1.21 804	5.12 835	9.87 840	8.09 833	4.48 833	3.74 694	2.55 783	0.00 1	0.00 1	0.01 772	0.00 1	0.02 432	0.13 769

ktn	4.96 832	1.21 823	2.41 713	3.20 855	1.02 838	8.36 842	2.08 835	9.00 848	17.02 860	5.18 836	12.71 851	13.69 844	3.51 822	8.05 839	3.68 796	5.30 865	0.02 733	0.00 1	0.00 1	2.14 847	0.55 832

notaker	4.30 825	1.28 826	3.70 783	3.71 858	0.90 836	4.91 828	0.39 796	6.90 842	1.96 817	5.39 837	11.82 848	16.90 853	3.75 824	7.59 834	5.65 814	5.23 864	0.01 674	0.10 828	0.06 733	4.57 855	1.22 840

MSMD_ROB	2.04 797	0.40 679	2.13 687	0.00 1	0.00 1	4.88 827	0.22 760	0.93 622	1.82 815	5.71 838	7.79 830	7.39 829	3.72 823	4.62 730	1.22 754	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 508

TorneroNet-64	6.39 840	1.31 829	2.23 694	1.99 850	0.65 828	18.82 854	0.28 777	11.98 856	26.17 869	5.99 839	12.75 852	19.37 856	4.08 829	9.94 850	5.95 821	0.89 842	0.00 1	0.11 829	0.00 1	3.44 850	1.81 846

MDST_ROB	1.54 785	0.06 286	3.42 774	0.14 786	0.16 785	5.42 834	0.32 782	4.33 831	0.61 695	6.08 840	1.25 788	1.04 750	1.16 779	5.81 778	0.83 742	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.11 748

SGM+DAISY	2.38 803	0.98 805	4.37 798	0.48 827	0.33 814	2.24 805	1.94 832	1.16 659	1.47 810	6.62 841	5.89 820	5.77 819	5.09 835	5.76 776	4.39 800	0.16 818	0.15 833	0.06 819	0.14 772	0.26 788	0.40 821

EDNetEfficientorigin	6.23 838	0.45 702	98.39 887	0.02 638	0.04 694	0.42 397	0.02 631	0.33 496	2.90 824	7.07 842	3.12 804	1.31 767	1.61 793	4.26 717	4.55 806	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 610	0.02 508

ELAS_RVC	2.84 814	0.34 629	3.86 789	0.05 698	0.05 710	1.52 786	5.02 855	1.93 754	5.28 838	7.10 843	6.96 824	6.26 821	8.34 842	4.96 740	4.90 811	0.00 1	0.04 769	0.01 772	0.01 665	0.10 671	0.09 733
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
TorneroNet	6.97 842	1.37 831	2.22 692	1.95 848	1.12 840	19.47 855	0.47 800	13.04 859	26.32 870	7.90 844	17.10 855	17.67 855	4.62 834	10.46 852	7.94 831	1.98 853	0.03 749	0.11 829	0.00 1	4.15 853	1.49 843

FCDSN-DC	2.66 809	0.08 369	1.65 634	0.00 1	0.00 1	1.73 793	0.37 793	1.64 735	1.35 807	8.08 845	11.18 846	11.78 838	7.59 841	4.76 732	2.80 785	0.02 782	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.05 657
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
EDNetEfficient	2.96 816	0.23 543	19.99 847	0.19 804	0.85 833	1.02 633	2.03 833	0.56 548	5.14 837	8.09 846	1.81 795	0.94 741	4.14 832	3.72 692	10.22 845	0.00 1	0.03 749	0.00 1	0.06 733	0.05 567	0.03 575

ELAS	2.75 810	0.35 642	2.67 740	0.05 698	0.04 694	6.72 837	1.83 831	2.84 812	3.38 828	8.25 847	9.14 834	3.95 810	6.15 837	3.73 693	5.70 815	0.00 1	0.04 769	0.01 772	0.01 665	0.10 671	0.08 716
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
JetRed	13.51 853	18.77 862	42.38 861	1.28 842	1.18 842	54.67 864	25.60 871	12.87 857	6.75 844	8.50 848	8.61 832	13.77 845	10.87 851	24.50 865	30.67 865	0.24 823	0.68 853	0.53 849	0.02 690	5.93 857	2.43 849

light-stereo	6.97 842	1.96 842	17.58 844	16.63 864	14.17 862	7.30 840	0.04 682	9.29 850	7.28 847	11.20 849	10.96 843	12.65 840	1.00 767	12.47 853	2.97 789	1.31 848	3.64 870	0.00 1	0.09 745	4.27 854	4.52 854

MeshStereo	2.61 808	0.65 760	2.71 741	0.02 638	0.02 641	1.55 787	0.94 823	3.02 815	1.29 806	11.21 850	7.34 825	11.54 837	2.74 813	6.34 806	2.43 780	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 797	0.03 575
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
FC-DCNN	3.42 819	0.11 433	2.03 675	0.00 1	0.00 1	3.18 817	0.60 810	3.13 819	2.98 825	11.40 851	12.28 850	13.93 846	8.68 845	5.70 772	4.27 799	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.06 685

PM Graph cmp D40	4.64 829	1.02 807	2.83 749	0.34 824	0.92 837	3.36 821	1.57 827	3.63 824	9.83 853	11.63 852	24.36 860	13.57 843	7.15 839	7.73 837	3.17 790	0.07 804	0.23 841	0.14 836	0.55 848	0.24 781	0.50 827

FC-DCNN v2	3.59 821	0.10 404	1.95 671	0.00 1	0.00 1	3.24 818	0.59 809	3.55 823	3.05 826	11.72 853	12.90 853	15.18 850	8.62 844	6.26 803	4.54 805	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 254	0.05 657

PatchMatch Cens Cmp	5.52 836	0.65 760	2.31 701	0.07 736	0.40 818	5.61 835	2.91 847	5.87 839	11.57 858	11.83 854	20.82 858	24.19 859	9.53 849	7.63 835	6.11 826	0.03 791	0.10 823	0.09 826	0.32 835	0.08 635	0.33 816

PM Cens cmp D40	5.10 833	0.75 778	2.78 747	0.19 804	0.49 822	2.68 809	2.51 844	4.67 834	10.84 856	11.86 855	21.81 859	19.66 857	9.47 848	7.11 831	6.09 823	0.04 793	0.12 826	0.11 829	0.38 844	0.12 691	0.37 818

PatchMatch		0.97 803		0.31 822		2.72 810		4.47 832		12.15 856		14.64 849		7.64 836		0.09 810		0.13 835		0.21 770

PatchMatch Graph Cmp	4.95 831	0.97 803	2.93 756	0.28 819	0.86 834	2.98 815	2.06 834	3.65 825	10.31 854	12.67 857	24.79 861	15.26 851	7.46 840	7.40 833	5.88 820	0.05 799	0.21 840	0.12 832	0.48 847	0.21 770	0.52 831

DPSimNet_ROB	7.90 844	5.46 859	13.55 841	3.66 857	5.16 860	7.26 839	9.60 863	6.11 840	7.46 848	13.33 858	9.50 837	11.03 835	11.89 852	10.08 851	12.35 851	4.36 863	5.55 872	5.35 864	5.34 873	4.96 856	5.98 859

MADNet++	9.87 849	2.12 844	7.11 822	7.99 863	4.58 859	14.38 850	6.90 861	9.23 849	5.88 841	16.88 859	17.47 857	11.07 836	15.72 856	24.26 862	19.76 861	8.52 866	6.39 873	4.85 863	2.69 868	5.96 858	5.73 857

TCMNet-wrong-test	39.28 867	63.11 880	48.46 868	81.72 884	79.79 880	56.34 870	48.75 872	31.17 876	3.83 833	19.05 860	28.27 863	58.68 878	34.68 869	46.64 875	47.27 870	16.88 875	2.02 861	7.72 865	0.67 854	64.26 878	46.25 873

noway3	39.32 868	60.30 876	46.78 867	81.68 881	79.44 875	54.95 868	49.23 876	30.65 873	2.82 822	19.19 861	34.81 870	58.75 879	35.15 872	45.37 874	47.58 875	16.39 871	2.00 860	9.13 868	0.70 855	64.75 881	46.72 877

noway4	39.75 871	64.46 883	49.56 869	81.63 880	79.56 879	55.45 869	49.59 877	30.69 874	4.22 835	19.88 862	34.35 869	58.42 874	34.59 868	43.80 873	47.38 873	17.05 877	2.44 867	9.06 867	0.66 853	65.17 884	46.94 878

SGM-ForestM	8.89 847	0.68 765	3.61 780	0.57 831	0.18 794	14.89 851	5.99 858	9.62 852	10.59 855	20.43 863	17.16 856	39.22 867	20.29 860	20.63 860	13.19 853	0.04 793	0.14 831	0.00 1	0.07 737	0.15 721	0.36 817

noway2	39.23 866	60.15 875	46.02 865	81.55 879	79.48 878	54.78 866	49.12 873	30.71 875	3.29 827	20.44 864	34.08 867	58.64 877	35.49 873	43.21 870	47.44 874	16.78 872	2.35 863	9.17 869	0.57 850	64.69 880	46.59 876

noway1	39.61 869	64.29 881	49.56 869	81.70 882	79.46 876	54.78 866	49.21 875	30.40 872	3.47 830	20.47 865	34.10 868	58.58 876	34.76 870	43.63 872	47.29 871	16.85 873	2.43 865	9.18 870	0.71 856	64.87 882	46.54 874

zzzz4	39.61 869	64.32 882	49.93 871	81.71 883	79.46 876	54.72 865	49.14 874	30.38 871	3.46 829	20.50 866	33.87 866	58.57 875	34.76 870	43.59 871	47.29 871	16.85 873	2.43 865	9.18 870	0.71 856	64.88 883	46.54 874

fsdfsdds	9.28 848	0.42 687	4.04 794	0.04 682	0.76 830	17.58 853	4.87 854	9.84 853	28.22 871	21.09 867	42.31 872	23.03 858	15.53 855	6.68 822	7.60 830	0.39 831	0.00 1	0.30 843	0.07 737	2.03 845	0.84 836

MANE	9.96 850	0.69 767	2.88 754	1.22 840	0.61 827	13.15 848	3.46 848	15.62 863	22.27 865	22.74 868	30.00 865	29.74 865	23.22 861	17.17 858	13.78 855	0.29 826	0.56 851	0.09 826	0.61 851	0.15 721	1.00 839

HanzoNet	12.77 852	4.55 858	11.74 840	5.35 862	2.79 854	7.59 841	0.66 812	12.97 858	20.40 863	25.99 869	28.61 864	34.05 866	25.08 866	25.93 866	14.98 858	10.77 868	3.91 871	3.00 862	3.73 869	8.16 866	5.15 855

ASD4	35.17 864	42.77 864	34.00 854	20.47 865	35.77 863	80.11 876	95.20 889	26.58 870	69.14 878	27.82 870	35.84 871	27.05 860	44.35 875	37.95 869	53.20 876	10.25 867	10.28 876	12.30 876	11.09 876	16.01 868	13.25 862

TARSTereo(ZeroShot)	13.71 854	0.37 658	22.01 848	0.00 1	2.45 849	24.33 857	10.52 864	17.51 864	41.63 872	28.69 871	50.73 874	28.18 861	24.98 864	9.74 847	8.95 838	0.04 793	0.00 1	0.07 822	1.70 863	0.02 432	2.35 847

TestStereooo	13.71 854	0.37 658	22.01 848	0.00 1	2.45 849	24.33 857	10.52 864	17.51 864	41.63 872	28.69 871	50.73 874	28.18 861	24.98 864	9.74 847	8.95 838	0.04 793	0.00 1	0.07 822	1.70 863	0.02 432	2.35 847

BEATNet-Init1	14.52 857	6.56 861	34.32 855	1.10 839	1.02 838	31.53 861	11.99 866	15.58 862	17.42 861	30.17 873	27.03 862	43.14 868	24.36 862	24.41 864	18.27 860	0.27 825	0.32 845	0.36 845	0.46 846	1.26 837	0.76 835

coex-ft	8.40 846	2.59 853	75.27 875	0.00 1	0.00 1	0.18 258	0.04 682	0.13 388	20.18 862	39.66 874	4.06 809	4.68 814	8.53 843	3.94 704	7.96 833	0.02 782	0.07 806	0.00 1	0.02 690	0.14 709	0.50 827

UHP(ZeroShot)	23.51 861	2.41 849	39.11 859	0.84 836	2.74 852	53.85 862	14.84 868	25.02 868	50.17 876	46.66 875	61.79 877	55.60 872	46.89 877	26.09 867	23.38 863	1.29 846	1.02 856	1.40 858	1.65 861	6.01 859	9.41 860

UHP	23.51 861	2.41 849	39.11 859	0.84 836	2.74 852	53.85 862	14.84 868	25.02 868	50.17 876	46.66 875	61.79 877	55.60 872	46.89 877	26.09 867	23.38 863	1.29 846	1.02 856	1.40 858	1.65 861	6.01 859	9.41 860

Selective-IGEV-i1pa	32.74 863	48.19 868	26.48 851	3.42 856	1.98 846	72.89 872	21.05 870	51.00 878	48.11 875	46.88 877	60.29 876	48.16 869	42.19 874	78.44 887	37.98 867	21.93 878	7.59 874	13.66 877	5.38 874	3.84 852	15.25 865

Selective-IGEV-i16pa	35.95 865	49.40 869	24.18 850	0.51 829	0.21 806	84.46 877	4.01 851	56.50 880	80.58 882	50.65 878	68.09 879	54.62 870	45.33 876	85.63 889	54.71 877	23.27 879	7.59 874	8.70 866	4.82 871	1.36 839	14.45 864

LE_ROB	9.96 850	0.54 737	9.62 831	1.40 844	1.24 843	3.29 819	4.64 852	4.31 830	43.01 874	51.54 879	13.34 854	14.15 847	24.60 863	6.66 821	20.28 862	0.04 793	0.05 784	0.12 832	0.20 799	0.07 610	0.09 733

Light2-Stereo	48.89 873	39.31 863	59.77 873	58.87 869	41.06 865	29.02 859	0.08 720	35.07 877	10.95 857	64.22 880	46.33 873	55.38 871	26.26 867	82.95 888	42.00 868	59.08 885	16.51 879	85.10 894	88.05 885	65.58 885	72.15 880

USTest	58.46 875	44.12 865	43.29 862	60.68 870	67.35 870	99.15 888	100.00 892	91.40 887	98.36 889	67.56 881	90.15 887	66.93 880	68.34 881	62.46 879	57.68 878	4.00 862	35.83 880	16.32 878	22.03 880	41.21 870	32.38 869

LRCNet_RVC	55.44 874	60.56 877	57.70 872	66.68 873	44.91 866	6.22 836	0.00 1	52.80 879	1.37 808	70.44 882	81.09 883	67.07 881	55.41 879	51.59 878	46.24 869	90.66 895	41.89 884	90.95 896	90.04 888	64.32 879	68.75 879

DGTPSM_ROB	81.49 882	60.74 878	99.95 892	61.20 871	86.99 886	99.11 886	100.00 892	95.92 891	99.99 894	73.08 883	100.00 895	70.81 882	100.00 896	77.39 885	99.98 897	35.10 880	97.48 895	35.12 881	99.89 897	46.16 873	90.85 888

DPSMNet_ROB	81.54 883	60.77 879	99.95 892	61.42 872	87.05 887	99.11 886	100.00 892	95.93 892	99.99 894	73.11 884	100.00 895	70.84 883	100.00 896	77.43 886	99.98 897	35.39 881	97.54 896	35.21 882	99.89 897	46.30 874	90.94 890

xxxxx1	63.71 876	58.10 872	78.65 876	43.63 866	48.97 867	92.61 881	92.18 886	60.44 881	69.38 879	73.77 885	76.42 880	77.82 884	76.45 884	72.33 882	77.46 882	35.89 882	37.06 881	48.26 883	62.63 881	48.72 875	43.44 870

tt_ll	63.71 876	58.10 872	78.65 876	43.63 866	48.97 867	92.61 881	92.18 886	60.44 881	69.38 879	73.77 885	76.42 880	77.82 884	76.45 884	72.33 882	77.46 882	35.89 882	37.06 881	48.26 883	62.63 881	48.72 875	43.44 870

ff	63.71 876	58.10 872	78.65 876	43.63 866	48.97 867	92.61 881	92.18 886	60.44 881	69.38 879	73.77 885	76.42 880	77.82 884	76.45 884	72.33 882	77.46 882	35.89 882	37.06 881	48.26 883	62.63 881	48.72 875	43.44 870

RSGM-EC	76.89 880	51.15 870	39.09 857	72.58 874	77.74 872	78.33 874	84.96 883	80.43 885	82.42 883	82.13 888	88.64 885	78.83 887	69.73 882	70.82 880	67.49 879	91.42 896	97.07 888	82.52 892	88.25 886	77.86 889	76.31 881

acva	76.89 880	51.15 870	39.09 857	72.58 874	77.74 872	78.33 874	84.96 883	80.43 885	82.42 883	82.13 888	88.64 885	78.83 887	69.73 882	70.82 880	67.49 879	91.42 896	97.07 888	82.52 892	88.25 886	77.86 889	76.31 881

PML	71.49 879	88.65 892	73.56 874	82.49 885	75.59 871	85.39 878	79.41 881	71.62 884	87.17 885	90.48 890	85.96 884	90.50 890	60.21 880	91.76 893	73.85 881	96.01 907	2.36 864	86.79 895	6.59 875	83.59 893	17.83 866

MEDIAN_ROB	93.37 887	98.75 895	96.05 883	90.90 889	90.53 892	85.63 879	76.45 880	92.03 889	89.53 886	95.05 891	94.99 889	96.02 893	93.85 889	90.36 890	87.21 887	98.36 908	95.79 886	99.61 898	98.77 895	98.80 907	98.72 900

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Anonymous_1	89.88 884	75.38 884	97.81 886	74.49 876	78.39 874	100.00 890	100.00 892	98.09 894	99.76 891	96.82 893	99.37 890	97.66 895	99.77 892	91.14 892	98.89 890	81.73 886	97.25 890	59.96 886	85.38 884	77.37 888	88.27 883

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iinet-test	92.59 885	76.72 886	96.91 885	77.75 877	83.92 881	100.00 890	100.00 892	100.00 898	100.00 896	99.93 895	99.99 893	97.81 896	100.00 896	98.48 894	99.00 891	88.63 888	97.39 891	70.07 887	93.99 889	80.96 891	90.32 886

IINet	92.59 885	76.71 885	96.86 884	77.75 877	83.92 881	100.00 890	100.00 892	100.00 898	100.00 896	99.93 895	99.99 893	97.83 897	100.00 896	98.48 894	99.00 891	88.63 888	97.39 891	70.07 887	93.99 889	80.96 891	90.33 887

HaxPig	95.46 891	97.61 894	87.80 881	97.80 902	99.17 900	77.55 873	75.28 879	96.76 893	99.61 890	99.97 897	99.97 892	99.62 900	99.97 895	91.02 891	87.28 888	99.98 912	99.98 901	99.98 900	99.99 899	99.97 911	99.97 905

RAFTStereoReplicaGSO							100.00 892	100.00 898	100.00 896	100.00 898	100.00 895	100.00 901	100.00 896	100.00 900	100.00 899	93.82 903	100.00 905	100.00 901	100.00 900	96.63 904

zzzzzz3	95.97 892	84.71 890	99.03 888	91.77 891	89.44 890	100.00 890	100.00 892	99.39 895	100.00 896	100.00 898	100.00 895	94.03 891	99.91 893	100.00 900	100.00 899	89.95 893	98.71 897	100.00 901	100.00 900	83.98 896	88.48 885

zzzz2	99.96 905	100.00 899	99.99 894	99.60 903	99.94 902	100.00 890	100.00 892	100.00 898	100.00 896	100.00 898	100.00 895	100.00 901	100.00 896	100.00 900	100.00 899	99.84 909	100.00 905	100.00 901	100.00 900	99.80 909	99.95 902

zzz1	95.98 893	84.74 891	99.11 889	91.76 890	89.45 891	100.00 890	100.00 892	99.40 896	100.00 896	100.00 898	100.00 895	94.03 891	99.91 893	100.00 900	100.00 899	89.95 893	98.71 897	100.00 901	100.00 900	84.00 897	88.47 884

noway5	99.96 905	100.00 899	99.99 894	99.60 903	99.94 902	100.00 890	100.00 892	100.00 898	100.00 896	100.00 898	100.00 895	100.00 901	100.00 896	100.00 900	100.00 899	99.84 909	100.00 905	100.00 901	100.00 900	99.80 909	99.95 902

fast-reg	99.52 904	100.00 899	100.00 896	97.26 901	99.60 901	100.00 890	100.00 892	100.00 898	100.00 896	100.00 898	100.00 895	100.00 901	100.00 896	100.00 900	100.00 899	94.96 906	100.00 905	100.00 901	100.00 900	99.47 908	99.20 901

Hybrid-DGEV	99.17 901	100.00 899	100.00 896	96.36 896	98.76 895	100.00 890	100.00 892	100.00 898	100.00 896	100.00 898	100.00 895	100.00 901	100.00 896	100.00 900	100.00 899	93.64 898	100.00 905	100.00 901	100.00 900	96.38 903	98.18 898

RAFT-FEzeroshot	99.15 898	100.00 899	100.00 896	96.40 898	98.80 898	100.00 890	100.00 892	100.00 898	100.00 896	100.00 898	100.00 895	100.00 901	100.00 896	100.00 900	100.00 899	93.65 900	99.99 902	100.00 901	100.00 900	96.28 901	97.98 895

RAFT-FE	99.15 898	100.00 899	100.00 896	96.40 898	98.80 898	100.00 890	100.00 892	100.00 898	100.00 896	100.00 898	100.00 895	100.00 901	100.00 896	100.00 900	100.00 899	93.65 900	99.99 902	100.00 901	100.00 900	96.28 901	97.98 895

FlowAnything	99.21 903	100.00 899	100.00 896	96.24 893	98.66 894	100.00 890	100.00 892	100.00 898	100.00 896	100.00 898	100.00 895	100.00 901	100.00 896	100.00 900	100.00 899	93.92 905	100.00 905	100.00 901	100.00 900	96.91 906	98.41 899

Selective-RAFT-Error	99.17 901	100.00 899	100.00 896	96.65 900	98.79 897	100.00 890	100.00 892	100.00 898	100.00 896	100.00 898	100.00 895	100.00 901	100.00 896	100.00 900	100.00 899	93.64 898	100.00 905	100.00 901	100.00 900	96.25 899	98.10 897

CasAABBNet	99.15 898	100.00 899	100.00 896	96.37 897	98.76 895	100.00 890	100.00 892	100.00 898	100.00 896	100.00 898	100.00 895	100.00 901	100.00 896	100.00 900	100.00 899	93.65 900	99.99 902	100.00 901	100.00 900	96.27 900	97.93 894

test_example2	97.61 895	99.96 897	99.93 891	99.83 905	99.97 904	98.84 885	99.76 890	91.98 888	100.00 896	100.00 898	100.00 895	89.18 889	86.51 887	99.29 896	96.54 889	99.97 911	99.55 899	92.92 897	98.06 894	100.00 912	99.95 902

LSM0	99.11 897	99.97 898	100.00 896	95.93 892	98.59 893	100.00 890	100.00 892	100.00 898	100.00 896	100.00 898	100.00 895	100.00 901	100.00 896	100.00 900	100.00 899	93.89 904	99.97 900	100.00 901	100.00 900	96.64 905	97.25 893

DPSM_ROB	94.00 889	79.32 887	100.00 896	83.19 886	85.69 883	100.00 890	100.00 892	100.00 898	100.00 896	100.00 898	100.00 895	100.00 901	100.00 896	100.00 900	100.00 899	89.53 891	97.42 893	74.97 889	95.13 892	83.79 894	90.98 891

DPSM	94.00 889	79.32 887	100.00 896	83.19 886	85.69 883	100.00 890	100.00 892	100.00 898	100.00 896	100.00 898	100.00 895	100.00 901	100.00 896	100.00 900	100.00 899	89.53 891	97.42 893	74.97 889	95.13 892	83.79 894	90.98 891

AVERAGE_ROB	98.45 896	99.13 896	95.46 882	100.00 906	100.00 905	93.36 884	81.95 882	100.00 898	99.97 893	100.00 898	100.00 895	100.00 901	100.00 896	99.72 898	99.40 893	100.00 913	100.00 905	100.00 901	100.00 900	100.00 912	100.00 906

Low-res two-view benchmark