Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

test410_97500	0.15 57	0.06 69	0.41 104	0.03 266	0.02 382	1.21 352	0.00 1	0.22 17	0.70 320	0.07 162	0.01 1	0.00 1	0.02 105	0.17 165	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test410	0.16 64	0.06 69	0.46 116	0.03 266	0.02 382	1.21 352	0.00 1	0.22 17	0.69 306	0.20 301	0.01 1	0.00 1	0.01 36	0.17 165	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SCION-M(vits-remse)	0.29 196	0.07 109	2.26 520	0.02 182	0.00 1	0.41 58	0.00 1	2.16 266	0.64 230	0.03 89	0.01 1	0.04 140	0.01 36	0.10 100	0.08 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 504	0.00 1	0.01 162

SCION-Mon(vits-remp)	0.41 264	0.19 345	2.26 520	0.02 182	0.40 655	2.25 587	0.00 1	2.16 266	0.64 230	0.03 89	0.01 1	0.04 140	0.01 36	0.10 100	0.08 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 504	0.00 1	0.01 162

LACA_dic	0.11 22	0.11 233	0.31 73	0.00 1	0.00 1	1.10 244	0.00 1	0.19 7	0.10 3	0.02 44	0.01 1	0.02 48	0.01 36	0.36 283	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

VeloStereo	0.06 1	0.05 40	0.32 81	0.01 65	0.00 1	0.10 6	0.00 1	0.32 42	0.12 8	0.01 12	0.01 1	0.02 48	0.02 105	0.08 68	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

flow	0.06 1	0.05 40	0.32 81	0.01 65	0.00 1	0.10 6	0.00 1	0.32 42	0.12 8	0.01 12	0.01 1	0.02 48	0.02 105	0.06 42	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.18 89	0.25 404	0.81 198	0.02 182	0.00 1	1.19 327	0.01 194	0.20 10	0.65 244	0.06 151	0.01 1	0.03 111	0.04 210	0.16 158	0.09 216	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.04 441

small-0shot	0.11 22	0.21 372	0.37 96	0.03 266	0.01 275	0.22 19	0.04 399	0.42 68	0.60 144	0.01 12	0.01 1	0.02 48	0.00 1	0.10 100	0.07 165	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WAFT-Stereo (ZS)	0.07 6	0.12 252	0.35 92	0.02 182	0.01 275	0.10 6	0.01 194	0.40 66	0.17 39	0.00 1	0.01 1	0.01 5	0.00 1	0.06 42	0.06 140	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

Anonymus	0.10 18	0.07 109	0.28 63	0.04 325	0.00 1	0.41 58	0.00 1	0.29 32	0.61 164	0.01 12	0.01 1	0.07 236	0.01 36	0.10 100	0.09 216	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

PhaseNet	0.13 38	0.10 196	0.44 108	0.04 325	0.01 275	0.43 71	0.00 1	0.25 25	0.61 164	0.07 162	0.01 1	0.11 272	0.06 272	0.25 229	0.08 193	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.07 531

LGCAT	0.13 38	0.04 14	0.24 30	0.01 65	0.00 1	0.98 149	0.00 1	0.49 80	0.07 1	0.01 12	0.01 1	0.08 247	0.02 105	0.10 100	0.07 165	0.00 1	0.24 696	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 664

MCSU-Stereo	0.15 57	0.04 14	0.27 57	0.06 385	0.07 489	1.06 208	0.03 353	0.31 39	0.80 393	0.02 44	0.01 1	0.05 187	0.03 164	0.19 182	0.12 259	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 162

derf	0.11 22	0.03 2	0.17 5	0.17 528	0.00 1	0.48 75	0.04 399	0.32 42	0.73 339	0.02 44	0.01 1	0.02 48	0.03 164	0.05 26	0.03 12	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.17 637	0.00 1	0.01 162

mm2	0.08 8	0.04 14	0.23 22	0.01 65	0.00 1	0.25 21	0.00 1	0.19 7	0.60 144	0.02 44	0.01 1	0.02 48	0.01 36	0.07 52	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

mm1	0.08 8	0.04 14	0.23 22	0.01 65	0.00 1	0.25 21	0.00 1	0.30 35	0.60 144	0.02 44	0.01 1	0.02 48	0.01 36	0.07 52	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qqai	0.13 38	0.03 2	0.16 2	0.18 534	0.02 382	0.48 75	0.05 435	0.42 68	0.76 364	0.02 44	0.01 1	0.01 5	0.03 164	0.11 114	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 667	0.00 1	0.01 162

MGA	0.11 22	0.11 233	0.47 123	0.01 65	0.03 418	0.84 105	0.01 194	0.32 42	0.16 27	0.08 184	0.01 1	0.02 48	0.00 1	0.08 68	0.04 43	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

CAR	0.12 31	0.12 252	0.49 127	0.01 65	0.00 1	1.02 157	0.01 194	0.35 52	0.17 39	0.09 201	0.01 1	0.02 48	0.00 1	0.12 125	0.03 12	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

MSE-Stereo	0.12 31	0.11 233	0.49 127	0.01 65	0.00 1	1.02 157	0.01 194	0.35 52	0.17 39	0.08 184	0.01 1	0.02 48	0.00 1	0.08 68	0.04 43	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

monster-pro	0.19 95	0.07 109	0.24 30	0.00 1	0.00 1	0.41 58	0.00 1	2.16 266	0.64 230	0.03 89	0.01 1	0.04 140	0.01 36	0.09 84	0.08 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 504	0.00 1	0.01 162

PointNet	0.11 22	0.04 14	0.23 22	0.00 1	0.00 1	0.86 112	0.00 1	0.28 31	0.62 189	0.04 117	0.01 1	0.02 48	0.01 36	0.02 2	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 534	0.00 1	0.00 1

TS12	0.19 95	0.07 109	0.27 57	0.02 182	0.00 1	1.11 253	0.00 1	1.46 180	0.66 259	0.01 12	0.01 1	0.03 111	0.02 105	0.09 84	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

LiteMatch*	0.14 46	0.07 109	1.24 351	0.00 1	0.00 1	0.53 81	0.00 1	0.17 4	0.61 164	0.03 89	0.01 1	0.02 48	0.01 36	0.08 68	0.06 140	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

DN	0.33 220	0.06 69	1.21 344	0.07 420	0.27 622	1.25 386	0.01 194	1.91 235	0.20 56	0.02 44	0.01 1	0.10 268	0.01 36	0.85 349	0.21 335	0.00 1	0.01 437	0.01 626	0.23 663	0.01 117	0.06 508

aanet-new-90k	0.30 204	0.27 414	0.90 224	0.12 481	0.04 443	1.11 253	0.04 399	2.59 316	0.68 286	0.05 130	0.01 1	0.02 48	0.02 105	0.07 52	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 589

aanet-new-60k	0.27 179	0.29 440	1.00 257	0.03 266	0.00 1	1.06 208	0.03 353	2.20 278	0.66 259	0.04 117	0.01 1	0.01 5	0.01 36	0.03 7	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.04 441

aanet-new-70k	0.28 188	0.27 414	0.81 198	0.05 362	0.01 275	1.10 244	0.04 399	2.55 311	0.65 244	0.04 117	0.01 1	0.01 5	0.02 105	0.04 20	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.03 401

aanet-new-78k	0.33 220	0.27 414	1.51 405	0.12 481	0.03 418	1.12 266	0.04 399	2.61 320	0.66 259	0.03 89	0.01 1	0.02 48	0.02 105	0.04 20	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.09 557

aanet-new-40k	0.15 57	0.29 440	0.87 213	0.02 182	0.03 418	0.88 122	0.01 194	0.45 75	0.28 93	0.06 151	0.01 1	0.01 5	0.01 36	0.08 68	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.05 469

aanet-new-36k	0.27 179	0.26 410	0.94 237	0.05 362	0.00 1	1.11 253	0.00 1	2.04 252	0.66 259	0.05 130	0.01 1	0.01 5	0.00 1	0.11 114	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 469

aanet-new-34k	0.15 57	0.30 446	0.88 217	0.01 65	0.00 1	0.86 112	0.01 194	0.15 2	0.63 212	0.05 130	0.01 1	0.01 5	0.01 36	0.05 26	0.04 43	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.03 401

aanet-32k-new	0.25 169	0.37 485	1.01 261	0.02 182	0.00 1	1.20 346	0.02 295	1.50 185	0.60 144	0.03 89	0.01 1	0.03 111	0.01 36	0.19 182	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 469

aanet-new-32k	0.17 73	0.30 446	1.08 298	0.04 325	0.00 1	0.86 112	0.03 353	0.26 28	0.62 189	0.03 89	0.01 1	0.02 48	0.01 36	0.06 42	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316

aanet-new-30k	0.17 73	0.30 446	1.07 294	0.04 325	0.00 1	0.86 112	0.03 353	0.26 28	0.62 189	0.03 89	0.01 1	0.02 48	0.01 36	0.06 42	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316

aanet-new-28k	0.18 89	0.31 452	1.03 279	0.02 182	0.00 1	0.94 139	0.00 1	0.25 25	0.63 212	0.02 44	0.01 1	0.01 5	0.03 164	0.07 52	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 667	0.00 1	0.02 316

aanet-new-24k	0.22 133	0.30 446	0.85 207	0.01 65	0.23 602	1.06 208	0.00 1	0.94 137	0.64 230	0.03 89	0.01 1	0.01 5	0.01 36	0.16 158	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 645	0.00 1	0.01 162

aanet-new-22k	0.15 57	0.39 499	1.05 289	0.03 266	0.04 443	0.41 58	0.00 1	0.18 6	0.64 230	0.03 89	0.01 1	0.05 187	0.00 1	0.15 151	0.03 12	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.04 441

aanet-new-16k	0.22 133	0.24 399	0.93 234	0.02 182	0.00 1	1.18 313	0.03 353	1.06 145	0.68 286	0.01 12	0.01 1	0.02 48	0.01 36	0.08 68	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

aanet-new-12k	0.30 204	0.06 69	0.95 243	0.03 266	0.00 1	1.19 327	0.00 1	2.68 330	0.67 276	0.02 44	0.01 1	0.01 5	0.01 36	0.22 212	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

aanet-new-14k	0.24 160	0.13 267	0.89 222	0.06 385	0.00 1	0.95 143	0.02 295	1.83 226	0.62 189	0.02 44	0.01 1	0.05 187	0.15 383	0.05 26	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 316

aanet-new-8k	0.27 179	0.20 360	0.94 237	0.02 182	0.00 1	1.19 327	0.00 1	2.10 259	0.61 164	0.03 89	0.01 1	0.04 140	0.01 36	0.10 100	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316

aanet-new	0.22 133	0.09 165	1.06 291	0.00 1	0.21 594	1.17 302	0.00 1	0.97 139	0.61 164	0.03 89	0.01 1	0.01 5	0.11 349	0.02 2	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316

GCAP-Stereo-cres-4k	0.19 95	0.09 165	0.93 234	0.00 1	0.17 571	1.16 295	0.00 1	0.44 72	0.57 127	0.10 227	0.01 1	0.04 140	0.01 36	0.07 52	0.03 12	0.00 1	0.05 612	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.04 441

GCAP-Stereo-DPT-36K	0.33 220	0.11 233	1.06 291	0.03 266	0.13 541	1.06 208	0.00 1	2.59 316	0.70 320	0.08 184	0.01 1	0.04 140	0.01 36	0.10 100	0.05 81	0.00 1	0.04 595	0.00 1	0.36 702	0.01 117	0.18 633

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.27 179	0.11 233	1.17 328	0.04 325	0.01 275	0.84 105	0.01 194	0.38 59	0.78 379	0.07 162	0.01 1	0.02 48	0.08 312	0.03 7	0.05 81	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.15 615	0.01 117	1.62 707

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.24 160	0.08 143	0.55 147	0.03 266	0.11 530	1.04 175	0.00 1	1.92 236	0.19 48	0.14 271	0.01 1	0.01 5	0.03 164	0.12 125	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.37 704	0.01 117	0.18 633

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.88 454	0.09 165	13.04 718	0.03 266	0.14 549	1.05 192	0.03 353	1.77 221	0.73 339	0.07 162	0.01 1	0.04 140	0.01 36	0.08 68	0.03 12	0.00 1	0.05 612	0.00 1	0.34 699	0.01 117	0.17 625

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.20 106	0.09 165	0.58 154	0.03 266	0.01 275	0.82 100	0.03 353	1.27 161	0.33 99	0.10 227	0.01 1	0.01 5	0.04 210	0.17 165	0.04 43	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.36 702	0.01 117	0.16 617

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.20 106	0.11 233	0.73 186	0.04 325	0.01 275	1.05 192	0.00 1	1.21 155	0.65 244	0.02 44	0.01 1	0.03 111	0.01 36	0.03 7	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 316

PipStereo	0.08 8	0.10 196	0.26 55	0.03 266	0.00 1	0.07 3	0.05 435	0.35 52	0.62 189	0.01 12	0.01 1	0.01 5	0.00 1	0.09 84	0.04 43	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

PSi22b	0.08 8	0.10 196	0.27 57	0.03 266	0.00 1	0.08 4	0.05 435	0.34 51	0.62 189	0.01 12	0.01 1	0.00 1	0.00 1	0.09 84	0.04 43	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

PSi22a	0.08 8	0.08 143	0.24 30	0.01 65	0.01 275	0.06 1	0.06 467	0.29 32	0.60 144	0.00 1	0.01 1	0.06 209	0.03 164	0.07 52	0.04 43	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

LACA3	0.11 22	0.05 40	0.20 9	0.00 1	0.00 1	1.03 162	0.00 1	0.24 21	0.60 144	0.01 12	0.01 1	0.02 48	0.00 1	0.05 26	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

PSi22	0.36 243	0.40 505	0.78 193	0.11 475	0.00 1	0.91 126	0.00 1	2.98 362	0.65 244	0.01 12	0.01 1	0.10 268	0.04 210	0.93 353	0.12 259	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.14 547	0.01 162

Foundation-i1c-attn	0.19 95	0.05 40	0.26 55	0.02 182	0.00 1	0.26 25	0.03 353	2.00 247	0.89 417	0.02 44	0.01 1	0.02 48	0.02 105	0.07 52	0.07 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316

Foundation-i1b	0.20 106	0.06 69	0.31 73	0.01 65	0.00 1	0.32 32	0.03 353	2.16 266	0.80 393	0.01 12	0.01 1	0.03 111	0.02 105	0.05 26	0.07 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Foundation-i1a	0.22 133	0.05 40	0.30 69	0.01 65	0.00 1	0.33 35	0.03 353	2.28 282	0.97 433	0.08 184	0.01 1	0.01 5	0.01 36	0.13 136	0.07 165	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

DepthFocus	0.07 6	0.12 252	0.33 90	0.02 182	0.00 1	0.13 11	0.00 1	0.51 82	0.13 11	0.01 12	0.01 1	0.01 5	0.00 1	0.05 26	0.06 140	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LiteMatch	0.17 73	0.44 530	0.24 30	0.28 580	0.02 382	0.56 82	0.04 399	0.20 10	0.60 144	0.00 1	0.01 1	0.02 48	0.68 535	0.07 52	0.28 388	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.01 162

Foundation-i32	0.12 31	0.09 165	0.27 57	0.03 266	0.00 1	0.25 21	0.05 435	0.30 35	0.61 164	0.03 89	0.01 1	0.57 380	0.01 36	0.08 68	0.05 81	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

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GeoVLM	0.09 14	0.04 14	0.23 22	0.01 65	0.00 1	0.56 82	0.00 1	0.20 10	0.60 144	0.00 1	0.01 1	0.02 48	0.02 105	0.08 68	0.07 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA2	0.15 57	0.31 452	0.57 152	0.00 1	0.00 1	1.07 219	0.00 1	0.17 4	0.68 286	0.01 12	0.01 1	0.02 48	0.01 36	0.05 26	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA1	0.12 31	0.13 267	0.16 2	0.01 65	0.00 1	1.04 175	0.00 1	0.20 10	0.62 189	0.00 1	0.01 1	0.01 5	0.00 1	0.17 165	0.04 43	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Test_v1	0.10 18	0.12 252	0.54 143	0.02 182	0.00 1	0.37 52	0.01 194	0.43 70	0.16 27	0.07 162	0.01 1	0.04 140	0.00 1	0.14 141	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 316

BLMT-Stereo	0.06 1	0.03 2	0.16 2	0.00 1	0.00 1	0.06 1	0.00 1	0.15 2	0.61 164	0.00 1	0.01 1	0.01 5	0.00 1	0.01 1	0.10 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 162

Pro-Stereo	0.21 115	0.05 40	0.20 9	0.01 65	0.00 1	1.17 302	0.01 194	0.21 16	0.61 164	0.01 12	0.01 1	0.01 5	0.01 36	1.55 390	0.06 140	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 667	0.01 117	0.01 162

BStereo	0.34 226	0.17 324	2.86 570	0.00 1	0.10 520	0.41 58	0.03 353	2.16 266	0.62 189	0.07 162	0.01 1	0.04 140	0.02 105	0.08 68	0.06 140	0.00 1	0.00 1	0.02 654	0.02 534	0.01 117	0.01 162

MatchStereo	0.17 73	0.17 324	0.97 252	0.01 65	0.00 1	0.18 15	0.00 1	1.06 145	0.59 131	0.01 12	0.01 1	0.05 187	0.07 292	0.14 141	0.08 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tingman Yan, Tao Liu, Xilian Yang, Qunfei Zhao, Zeyang Xia: MatchAttention: Matching the Relative Positions for High-Resolution Cross-View Matching. Arxiv, 2025
Anonymus123	0.55 331	0.17 324	2.86 570	0.00 1	0.10 520	4.86 668	0.03 353	2.09 258	0.62 189	0.07 162	0.01 1	0.04 140	0.02 105	0.08 68	0.06 140	0.00 1	0.00 1	0.02 654	0.02 534	0.01 117	0.01 162

WQFJA1	0.50 308	0.06 69	0.28 63	0.03 266	0.53 671	1.17 302	0.04 399	4.55 591	2.45 643	0.10 227	0.01 1	0.14 291	0.11 349	0.15 151	0.33 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 389	0.01 162

NLMM	0.50 308	0.06 69	0.28 63	0.03 266	0.53 671	1.17 302	0.04 399	4.54 589	2.45 643	0.10 227	0.01 1	0.14 291	0.11 349	0.15 151	0.33 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 389	0.01 162

MonSter++	0.09 14	0.04 14	0.24 30	0.01 65	0.00 1	0.56 82	0.00 1	0.20 10	0.60 144	0.00 1	0.01 1	0.02 48	0.02 105	0.07 52	0.07 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HiDET	0.14 46	0.04 14	0.23 22	0.01 65	0.00 1	1.14 279	0.00 1	0.51 82	0.61 164	0.01 12	0.01 1	0.02 48	0.04 210	0.07 52	0.09 216	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
gasm-f	0.18 89	0.08 143	0.45 112	0.08 437	0.11 530	1.11 253	0.12 520	0.75 123	0.16 27	0.07 162	0.01 1	0.01 5	0.06 272	0.18 173	0.09 216	0.00 1	0.03 575	0.00 1	0.00 1	0.20 607	0.11 578

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S2M2_XL	0.06 1	0.19 345	0.39 102	0.04 325	0.00 1	0.08 4	0.00 1	0.33 48	0.07 1	0.01 12	0.01 1	0.01 5	0.00 1	0.05 26	0.07 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
2.25w	0.21 115	0.08 143	0.22 14	0.01 65	0.00 1	1.05 192	0.00 1	1.80 222	0.74 348	0.13 265	0.01 1	0.02 48	0.02 105	0.10 100	0.06 140	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4w-stereo	0.19 95	0.06 69	0.22 14	0.00 1	0.00 1	0.82 100	0.00 1	1.54 190	0.78 379	0.14 271	0.01 1	0.02 48	0.05 240	0.04 20	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.5w	0.23 150	0.08 143	0.24 30	0.00 1	0.00 1	1.06 208	0.00 1	2.14 261	0.79 386	0.13 265	0.01 1	0.01 5	0.02 105	0.09 84	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3w_stereo	0.21 115	0.07 109	0.23 22	0.01 65	0.00 1	0.81 98	0.00 1	2.00 247	0.75 352	0.09 201	0.01 1	0.02 48	0.03 164	0.06 42	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

1w_stereo	0.29 196	0.04 14	0.24 30	0.01 65	0.00 1	1.05 192	0.00 1	3.00 366	0.71 327	0.19 299	0.01 1	0.02 48	0.28 442	0.12 125	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsterstereo	0.28 188	0.06 69	0.35 92	0.03 266	0.00 1	1.07 219	0.00 1	2.95 357	0.67 276	0.26 308	0.01 1	0.02 48	0.02 105	0.04 20	0.07 165	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsters	0.22 133	0.06 69	0.21 12	0.01 65	0.03 418	1.06 208	0.00 1	1.73 216	0.72 336	0.19 299	0.01 1	0.02 48	0.04 210	0.24 221	0.06 140	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV	0.14 46	0.05 40	0.34 91	0.01 65	0.00 1	1.09 237	0.01 194	0.31 39	0.68 286	0.09 201	0.01 1	0.02 48	0.02 105	0.04 20	0.06 140	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

111111	0.21 115	0.06 69	0.29 68	0.02 182	0.00 1	1.11 253	0.02 295	1.46 180	0.70 320	0.16 282	0.01 1	0.01 5	0.04 210	0.12 125	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 496	0.00 1

LG-Stereo_L2	0.16 64	0.13 267	0.42 105	0.04 325	0.00 1	1.05 192	0.15 530	0.57 99	0.38 108	0.06 151	0.01 1	0.02 48	0.00 1	0.07 52	0.19 325	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

LG-Stereo_L1	0.14 46	0.13 267	0.45 112	0.04 325	0.00 1	0.35 43	0.14 526	0.80 129	0.61 164	0.06 151	0.01 1	0.02 48	0.00 1	0.07 52	0.20 327	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

MLG-Stereo_test3	0.14 46	0.10 196	0.20 9	0.00 1	0.00 1	1.04 175	0.00 1	0.47 79	0.69 306	0.09 201	0.01 1	0.02 48	0.01 36	0.03 7	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

MLG-Stereo_test2	0.16 64	0.11 233	0.23 22	0.02 182	0.00 1	1.05 192	0.00 1	0.27 30	1.26 499	0.02 44	0.01 1	0.08 247	0.00 1	0.07 52	0.15 288	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

MLG-Stereo_test1	0.15 57	0.06 69	0.31 73	0.02 182	0.01 275	1.05 192	0.00 1	0.19 7	1.26 499	0.02 44	0.01 1	0.04 140	0.01 36	0.05 26	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

MLG-Stereo	0.17 73	0.06 69	0.25 48	0.02 182	0.00 1	1.05 192	0.00 1	0.50 81	1.29 510	0.01 12	0.01 1	0.04 140	0.01 36	0.05 26	0.03 12	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

LG-G_1	0.23 150	0.11 233	0.32 81	0.02 182	0.00 1	1.29 405	0.00 1	1.82 224	0.71 327	0.10 227	0.01 1	0.05 187	0.01 36	0.07 52	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

LG-G	0.23 150	0.11 233	0.32 81	0.02 182	0.00 1	1.29 405	0.00 1	1.82 224	0.71 327	0.10 227	0.01 1	0.05 187	0.01 36	0.07 52	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

LGtest1	0.13 38	0.14 281	0.30 69	0.01 65	0.00 1	0.40 56	0.00 1	0.54 94	0.73 339	0.06 151	0.01 1	0.03 111	0.00 1	0.04 20	0.21 335	0.00 1	0.05 612	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

SGD-Stereo	0.12 31	0.10 196	0.25 48	0.03 266	0.00 1	1.03 162	0.00 1	0.24 21	0.59 131	0.01 12	0.01 1	0.04 140	0.01 36	0.06 42	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

FLISNet	0.54 327	0.37 485	1.50 399	0.13 493	0.00 1	1.15 288	0.00 1	1.68 210	0.62 189	1.34 497	0.01 1	2.67 570	0.66 528	0.36 283	0.20 327	0.00 1	0.04 595	0.00 1	0.00 1	0.05 418	0.00 1

CoSv	0.54 327	0.37 485	1.50 399	0.13 493	0.00 1	1.15 288	0.00 1	1.68 210	0.62 189	1.34 497	0.01 1	2.67 570	0.66 528	0.36 283	0.20 327	0.00 1	0.04 595	0.00 1	0.00 1	0.05 418	0.00 1

SCV_C0	0.34 226	0.20 360	0.96 246	0.02 182	0.00 1	0.41 58	0.02 295	3.62 486	0.65 244	0.12 256	0.01 1	0.07 236	0.09 327	0.18 173	0.13 266	0.00 1	0.03 575	0.00 1	0.19 645	0.12 532	0.04 441

SCV	0.42 269	0.28 430	0.68 176	0.26 572	0.16 566	0.26 25	0.05 435	4.98 632	0.63 212	0.10 227	0.01 1	0.02 48	0.05 240	0.26 239	0.13 266	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.18 641	0.25 629	0.18 633

DEFOM-Stereo_RVC	0.19 95	0.03 2	0.46 116	0.03 266	0.00 1	0.36 51	0.02 295	1.68 210	0.67 276	0.01 12	0.01 1	0.05 187	0.00 1	0.12 125	0.22 340	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.15 615	0.01 117	0.00 1

FoundationStereo	0.08 8	0.12 252	0.24 30	0.02 182	0.01 275	0.12 9	0.04 399	0.24 21	0.59 131	0.00 1	0.01 1	0.04 140	0.01 36	0.11 114	0.07 165	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

StereoAnything_RVC	0.66 368	1.49 688	1.08 298	0.01 65	0.01 275	0.37 52	0.05 435	2.93 354	0.63 212	0.08 184	0.01 1	0.00 1	0.02 105	0.17 165	0.04 43	0.00 1	0.07 633	0.00 1	0.00 1	6.28 716	0.01 162

AIO_rvc	0.21 115	0.32 460	0.50 132	0.09 451	0.03 418	0.43 71	0.06 467	1.25 159	0.63 212	0.03 89	0.01 1	0.09 257	0.04 210	0.28 251	0.16 297	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.03 548	0.10 513	0.10 569

HUF	0.25 169	0.32 460	1.18 332	0.06 385	0.11 530	0.31 28	0.08 487	0.73 119	0.62 189	0.10 227	0.01 1	0.02 48	0.03 164	0.16 158	0.14 278	0.00 1	0.58 713	0.00 1	0.00 1	0.14 547	0.37 677

AIO_test	0.17 73	0.11 233	0.55 147	0.08 437	0.06 475	0.42 70	0.06 467	0.35 52	0.38 108	0.03 89	0.01 1	0.86 432	0.03 164	0.21 208	0.10 235	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.08 591	0.03 342	0.02 316

castereo++	0.25 169	0.15 298	0.48 126	0.09 451	0.00 1	1.08 231	0.03 353	1.53 189	0.67 276	0.00 1	0.01 1	0.59 383	0.00 1	0.09 84	0.06 140	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.28 683	0.02 272	0.00 1

castereo	0.32 216	0.28 430	0.46 116	0.01 65	0.05 462	0.81 98	0.04 399	3.37 442	0.61 164	0.08 184	0.01 1	0.08 247	0.14 379	0.10 100	0.11 248	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.22 659	0.02 272	0.01 162

MonSter	0.19 95	0.07 109	0.24 30	0.00 1	0.00 1	0.41 58	0.00 1	2.16 266	0.64 230	0.03 89	0.01 1	0.04 140	0.01 36	0.09 84	0.08 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 504	0.00 1	0.01 162

GIP-stereo	0.31 211	0.03 2	0.78 193	0.00 1	0.00 1	1.06 208	0.03 353	2.98 362	0.66 259	0.05 130	0.01 1	0.04 140	0.01 36	0.18 173	0.24 355	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 389	0.00 1

fffft	0.22 133	0.03 2	0.46 116	0.01 65	0.00 1	0.93 137	0.01 194	1.42 169	0.61 164	0.02 44	0.01 1	0.04 140	0.01 36	0.21 208	0.34 430	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 547	0.07 531
1: 1. 1
DEFOM-Stereo	0.14 46	0.04 14	0.38 98	0.05 362	0.00 1	1.04 175	0.00 1	0.32 42	0.63 212	0.00 1	0.01 1	0.04 140	0.03 164	0.20 197	0.06 140	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

SMoEStereo_RVC	0.18 89	0.06 69	0.53 137	0.02 182	0.00 1	1.03 162	0.04 399	0.38 59	0.64 230	0.07 162	0.01 1	0.04 140	0.02 105	0.26 239	0.27 380	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 457	0.10 569

tt45	0.47 295	0.06 69	0.70 184	0.02 182	0.00 1	1.30 411	0.05 435	0.85 134	0.60 144	0.05 130	0.01 1	0.09 257	0.03 164	5.40 571	0.18 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 496	0.01 162

fffy	0.14 46	0.06 69	0.88 217	0.02 182	0.00 1	0.33 35	0.01 194	0.79 126	0.13 11	0.02 44	0.01 1	0.06 209	0.01 36	0.16 158	0.03 12	0.00 1	0.04 595	0.00 1	0.00 1	0.09 496	0.06 508

dual_stereo	0.29 196	0.05 40	0.31 73	0.03 266	0.00 1	0.31 28	0.02 295	3.31 435	0.61 164	0.01 12	0.01 1	0.02 48	0.03 164	0.79 346	0.13 266	0.00 1	0.07 633	0.00 1	0.08 591	0.00 1	0.01 162

rvit_stereo_0083	0.13 38	0.02 1	0.30 69	0.00 1	0.00 1	0.14 14	0.01 194	0.56 95	1.11 468	0.05 130	0.01 1	0.04 140	0.02 105	0.25 229	0.08 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 162

rvit_stereo_0081_aga	0.17 73	0.11 233	0.81 198	0.00 1	0.00 1	0.80 94	0.01 194	0.79 126	0.59 131	0.02 44	0.01 1	0.05 187	0.03 164	0.19 182	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0081	0.17 73	0.04 14	0.25 48	0.00 1	0.00 1	0.75 90	0.01 194	1.22 156	0.79 386	0.07 162	0.01 1	0.03 111	0.02 105	0.17 165	0.06 140	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

model_zeroshot	0.49 304	0.26 410	2.10 499	0.03 266	0.01 275	1.69 549	0.08 487	2.63 321	0.18 45	1.02 448	0.01 1	0.61 386	0.06 272	0.86 350	0.14 278	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.16 627	0.02 272	0.01 162

ACV-stereo	1.64 598	0.27 414	2.94 573	0.04 325	0.04 443	6.31 686	0.18 544	1.81 223	0.22 68	0.23 304	0.01 1	10.52 700	5.41 697	4.07 491	0.77 534	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.02 316

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Pointernet	0.34 226	0.10 196	1.09 302	0.01 65	0.08 500	1.18 313	0.05 435	2.99 364	0.62 189	0.03 89	0.01 1	0.15 297	0.05 240	0.24 221	0.09 216	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 606	0.01 117	0.00 1

IGEV-Stereo+	0.43 276	0.17 324	0.46 116	0.14 510	1.06 690	0.63 87	0.02 295	0.30 35	0.24 79	0.09 201	0.01 1	0.04 140	0.03 164	1.86 403	0.05 81	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.15 615	1.83 705	1.61 706

AIO-Stereo	0.21 115	0.07 109	0.44 108	0.03 266	0.03 418	0.41 58	0.01 194	1.65 204	0.65 244	0.09 201	0.01 1	0.02 48	0.04 210	0.22 212	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 697	0.05 418	0.08 547

RSM++	0.17 73	0.07 109	0.42 105	0.03 266	0.00 1	0.40 56	0.00 1	1.18 154	0.59 131	0.02 44	0.01 1	0.01 5	0.05 240	0.20 197	0.14 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 637	0.09 496	0.07 531

RSM	0.18 89	0.05 40	0.39 102	0.03 266	0.02 382	0.38 54	0.00 1	1.33 166	0.59 131	0.09 201	0.01 1	0.03 111	0.04 210	0.19 182	0.14 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 627	0.06 439	0.04 441

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Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
GCAPDPT-zeroshot4090	0.27 179	0.11 233	1.16 323	0.04 325	0.01 275	0.84 105	0.01 194	0.38 59	0.78 379	0.07 162	0.01 1	0.02 48	0.08 312	0.03 7	0.05 81	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.15 615	0.01 117	1.62 707

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Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
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Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
GMOStereo	0.42 269	0.28 430	1.02 267	0.05 362	0.18 577	1.04 175	0.02 295	2.40 290	0.16 27	2.25 591	0.01 1	0.32 342	0.03 164	0.09 84	0.15 288	0.00 1	0.11 664	0.00 1	0.00 1	0.19 596	0.02 316

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FENet	0.52 317	0.07 109	1.62 427	0.04 325	0.00 1	1.19 327	0.05 435	3.10 390	0.98 436	0.89 419	0.01 1	1.63 502	0.09 327	0.47 308	0.28 388	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 162

GEAR-Net	0.35 237	0.04 14	0.56 151	0.09 451	0.00 1	0.35 43	0.03 353	4.62 599	0.24 79	0.12 256	0.02 173	0.03 111	0.17 396	0.24 221	0.23 347	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.04 561	0.09 496	0.08 547

FAST (zero-shot)	0.28 188	0.20 360	0.37 96	0.00 1	1.83 703	1.02 157	0.00 1	0.68 112	0.60 144	0.04 117	0.02 173	0.03 111	0.09 327	0.52 314	0.09 216	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.01 162

DF_test	0.06 1	0.13 267	0.31 73	0.02 182	0.00 1	0.12 9	0.00 1	0.35 52	0.12 8	0.02 44	0.02 173	0.01 5	0.00 1	0.12 125	0.06 140	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GREATEN-IGEV_RVC	0.17 73	0.21 372	0.66 170	0.02 182	0.01 275	1.08 231	0.00 1	0.25 25	0.66 259	0.09 201	0.02 173	0.02 48	0.01 36	0.19 182	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 469

over-6	0.25 169	0.35 473	0.49 127	0.00 1	0.02 382	1.02 157	0.00 1	2.02 251	0.64 230	0.01 12	0.02 173	0.03 111	0.03 164	0.27 249	0.07 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over v1	0.19 95	0.31 452	0.25 48	0.00 1	0.02 382	0.75 90	0.00 1	1.44 174	0.63 212	0.02 44	0.02 173	0.04 140	0.04 210	0.08 68	0.17 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

over-8	0.14 46	0.30 446	0.28 63	0.00 1	0.01 275	0.85 109	0.00 1	0.38 59	0.62 189	0.02 44	0.02 173	0.04 140	0.04 210	0.11 114	0.17 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

over-9	0.16 64	0.32 460	0.31 73	0.00 1	0.01 275	1.03 162	0.00 1	0.46 77	0.63 212	0.01 12	0.02 173	0.04 140	0.04 210	0.12 125	0.13 266	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

anonymous	0.11 22	0.18 336	0.44 108	0.04 325	0.00 1	0.29 27	0.02 295	0.66 109	0.16 27	0.11 250	0.02 173	0.01 5	0.01 36	0.26 239	0.04 43	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316

testmc14	0.17 73	0.04 14	0.25 48	0.13 493	0.10 520	1.07 219	0.01 194	0.61 103	0.81 401	0.02 44	0.02 173	0.03 111	0.04 210	0.15 151	0.09 216	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.05 469

ManiGeoR	0.70 383	0.59 593	3.01 580	0.00 1	0.00 1	1.06 208	0.00 1	3.15 399	1.50 555	0.06 151	0.02 173	0.18 311	0.15 383	4.07 491	0.25 364	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.00 1

HLF11	0.71 388	0.53 573	3.15 590	0.00 1	0.00 1	1.04 175	0.00 1	3.07 383	1.41 534	0.42 352	0.02 173	0.16 303	0.12 363	4.13 498	0.23 347	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.00 1

HLf10	0.70 383	0.59 593	3.01 580	0.00 1	0.00 1	1.06 208	0.00 1	3.15 399	1.50 555	0.06 151	0.02 173	0.18 311	0.15 383	4.07 491	0.25 364	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.00 1

HLf8	0.70 383	0.67 615	2.99 577	0.00 1	0.00 1	1.09 237	0.00 1	3.37 442	1.58 574	0.37 343	0.02 173	0.26 332	0.18 401	3.36 447	0.10 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.00 1

TestStereo_HLe17	0.79 416	0.77 635	3.85 627	0.00 1	0.00 1	1.08 231	0.00 1	3.65 490	1.61 578	0.32 320	0.02 173	0.27 335	0.13 373	3.93 484	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.00 1

TestStereo_HL2	0.59 341	0.51 565	1.36 382	0.11 475	0.00 1	1.21 352	0.03 353	2.79 336	1.18 483	0.10 227	0.02 173	0.19 314	0.08 312	4.22 501	0.08 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.00 1

GGDA	0.58 338	0.51 565	1.23 348	0.07 420	0.00 1	1.25 386	0.02 295	2.86 347	1.23 491	0.09 201	0.02 173	0.15 297	0.07 292	3.95 487	0.07 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.00 1

GCAP-Stereo-DPT26K	0.20 106	0.27 414	1.02 267	0.02 182	0.11 530	1.07 219	0.01 194	0.60 102	0.44 115	0.04 117	0.02 173	0.04 140	0.01 36	0.14 141	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 650	0.01 117	0.03 401

aanet-new-10k	0.31 211	0.27 414	0.81 198	0.06 385	0.06 475	1.19 327	0.00 1	2.60 319	0.66 259	0.08 184	0.02 173	0.04 140	0.01 36	0.33 273	0.06 140	0.00 1	0.04 595	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 316

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.26 174	0.06 69	0.54 143	0.02 182	0.17 571	1.16 295	0.02 295	2.57 315	0.62 189	0.03 89	0.02 173	0.01 5	0.01 36	0.02 2	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 316

VMStereo-Base	0.12 31	0.10 196	0.60 159	0.00 1	0.00 1	0.84 105	0.02 295	0.24 21	0.13 11	0.02 44	0.02 173	0.14 291	0.07 292	0.13 136	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WQFJA1++	0.72 390	0.06 69	1.09 302	0.06 385	0.06 475	0.39 55	0.01 194	1.31 165	0.21 62	2.34 601	0.02 173	0.19 314	0.00 1	0.14 141	0.33 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	8.13 722	0.05 469

BridgeDepth_RVC	0.09 14	0.05 40	0.27 57	0.00 1	0.00 1	0.33 35	0.00 1	0.23 20	0.67 276	0.01 12	0.02 173	0.03 111	0.03 164	0.05 26	0.07 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
WQFJX1	0.56 333	0.10 196	0.35 92	0.02 182	0.41 656	1.18 313	0.07 479	5.08 641	2.44 642	0.11 250	0.02 173	0.20 319	0.20 414	0.60 329	0.32 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 439	0.02 316

WQFJX	0.51 313	0.07 109	0.27 57	0.04 325	0.47 666	1.16 295	0.05 435	4.75 614	1.98 610	0.15 276	0.02 173	0.17 307	0.10 337	0.58 327	0.35 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 457	0.02 316

NLSM1	0.46 289	0.08 143	0.31 73	0.03 266	0.44 659	1.19 327	0.01 194	3.99 537	1.96 607	0.13 265	0.02 173	0.11 272	0.09 327	0.26 239	0.42 465	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 439	0.01 162

DLNR-FE	23.09 745	49.81 751	87.98 761	97.51 777	95.30 772	1.18 313	0.00 1	20.61 737	0.14 17	0.02 44	0.02 173	0.02 48	0.02 105	4.34 508	0.10 235	32.12 752	0.04 595	0.00 1	0.28 683	72.27 760	0.06 508

DDF-Stereo	0.32 216	0.09 165	0.69 181	0.05 362	0.15 558	0.91 126	0.06 467	1.58 200	0.38 108	0.04 117	0.02 173	0.17 307	0.20 414	1.46 388	0.56 507	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 578	0.01 117	0.02 316

252Zero-FE	0.17 73	0.09 165	0.32 81	0.01 65	0.00 1	0.35 43	0.00 1	0.35 52	0.68 286	1.07 461	0.02 173	0.02 48	0.00 1	0.08 68	0.31 407	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

Zero-FE251	0.22 133	0.10 196	0.95 243	0.04 325	0.00 1	1.04 175	0.04 399	0.53 86	0.19 48	0.87 415	0.02 173	0.02 48	0.01 36	0.16 158	0.32 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.05 469

DA	0.34 226	0.10 196	0.58 154	0.02 182	0.04 443	1.15 288	0.00 1	3.56 478	0.71 327	0.05 130	0.02 173	0.01 5	0.05 240	0.23 216	0.05 81	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.16 617

Monster-pub-mixall	0.14 46	0.15 298	0.32 81	0.01 65	0.01 275	0.31 28	0.00 1	0.40 66	0.24 79	0.11 250	0.02 173	0.03 111	0.00 1	0.93 353	0.21 335	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

Replicate-Monster	0.43 276	0.06 69	5.91 682	0.01 65	0.00 1	1.03 162	0.00 1	0.56 95	0.74 348	0.07 162	0.02 173	0.02 48	0.00 1	0.14 141	0.03 12	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

GGEV	0.34 226	0.10 196	0.58 154	0.02 182	0.04 443	1.15 288	0.00 1	3.56 478	0.71 327	0.05 130	0.02 173	0.01 5	0.05 240	0.23 216	0.05 81	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.16 617

FlowAnything_test	0.12 31	0.10 196	0.30 69	0.00 1	0.01 275	1.11 253	0.00 1	0.61 103	0.13 11	0.04 117	0.02 173	0.01 5	0.00 1	0.03 7	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 457	0.00 1

AdaDepth	0.17 73	0.04 14	0.65 168	0.02 182	0.00 1	1.26 392	0.01 194	0.33 48	0.27 92	0.06 151	0.02 173	0.01 5	0.08 312	0.50 312	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 641	0.01 117	0.01 162

depthmonostereo	0.29 196	0.04 14	1.15 318	0.05 362	0.00 1	1.05 192	0.00 1	0.67 111	0.21 62	0.04 117	0.02 173	0.17 307	0.28 442	2.00 407	0.08 193	0.00 1	0.03 575	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

3.75w	0.21 115	0.06 69	0.22 14	0.00 1	0.00 1	1.15 288	0.00 1	1.70 213	0.75 352	0.14 271	0.02 173	0.02 48	0.02 105	0.15 151	0.06 140	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MM-Stereo_test2	0.26 174	0.08 143	1.52 408	0.46 623	0.00 1	1.14 279	0.01 194	0.63 107	0.21 62	0.38 346	0.02 173	0.04 140	0.06 272	0.18 173	0.20 327	0.00 1	0.04 595	0.00 1	0.05 568	0.22 613	0.04 441

mms	0.11 22	0.07 109	0.45 112	0.01 65	0.00 1	0.35 43	0.01 194	0.38 59	0.15 22	0.05 130	0.02 173	0.06 209	0.05 240	0.20 197	0.04 43	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.00 1	0.10 513	0.14 610

ours_stereo	0.16 64	0.06 69	0.73 186	0.00 1	0.00 1	0.80 94	0.04 399	0.44 72	0.54 122	0.05 130	0.02 173	0.06 209	0.03 164	0.19 182	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 524	0.06 508

GCAP-BAT	0.40 259	0.10 196	1.89 463	0.22 552	0.39 652	1.19 327	0.01 194	3.06 379	0.77 373	0.05 130	0.02 173	0.01 5	0.02 105	0.06 42	0.07 165	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.09 557

U	1.74 612	0.03 2	0.99 255	0.03 266	7.39 731	10.20 710	0.00 1	0.71 115	0.20 56	0.02 44	0.02 173	0.12 278	0.02 105	0.11 114	0.04 43	0.00 1	0.00 1	9.67 726	5.13 741	0.01 117	0.00 1

rvit_stereo_0080	0.30 204	0.23 394	1.20 340	0.00 1	0.00 1	0.90 124	0.01 194	2.79 336	0.60 144	0.02 44	0.02 173	0.06 209	0.01 36	0.12 125	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316

test_sample2	0.63 357	0.05 40	1.13 312	0.31 590	0.01 275	1.22 359	0.00 1	3.87 528	1.03 448	0.91 424	0.02 173	0.50 373	0.13 373	3.16 442	0.26 374	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 316

IGEV++	0.36 243	0.19 345	0.57 152	0.09 451	0.00 1	0.35 43	0.03 353	4.62 599	0.24 79	0.12 256	0.02 173	0.03 111	0.17 396	0.24 221	0.23 347	0.00 1	0.05 612	0.00 1	0.04 561	0.09 496	0.08 547

MyStereo05	0.79 416	0.19 345	3.17 592	0.02 182	0.00 1	1.51 495	0.01 194	3.56 478	2.48 646	1.34 497	0.02 173	1.25 472	0.38 470	1.19 368	0.50 492	0.00 1	0.06 623	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.07 531

MyStereo04	0.78 415	0.27 414	3.19 593	0.02 182	0.01 275	1.64 540	0.01 194	3.64 489	2.20 630	0.98 442	0.02 173	1.29 474	0.57 504	1.10 365	0.53 499	0.00 1	0.07 633	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.06 508

whm_eth	0.30 204	0.23 394	1.20 340	0.00 1	0.00 1	0.90 124	0.01 194	2.79 336	0.60 144	0.02 44	0.02 173	0.06 209	0.01 36	0.12 125	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316

MIM_Stereo	0.45 285	0.43 524	1.18 332	0.51 637	0.04 443	1.26 392	0.02 295	2.38 288	0.65 244	0.07 162	0.02 173	0.70 407	0.20 414	1.01 362	0.13 266	0.00 1	0.09 650	0.00 1	0.00 1	0.14 547	0.10 569

DLNR_Zeroshot_test	23.05 744	49.79 750	87.94 760	97.52 778	94.73 770	1.18 313	0.00 1	20.60 736	0.14 17	0.02 44	0.02 173	0.02 48	0.02 105	4.35 510	0.10 235	32.22 753	0.04 595	0.00 1	0.27 679	72.00 759	0.06 508

GCAPDPT-zeroshot	0.40 259	0.10 196	1.86 461	0.22 552	0.39 652	1.19 327	0.01 194	3.06 379	0.77 373	0.05 130	0.02 173	0.01 5	0.02 105	0.06 42	0.07 165	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.09 557

LL-Strereo2	0.36 243	0.47 551	1.08 298	0.09 451	0.03 418	1.12 266	0.07 479	1.66 208	0.93 427	0.43 354	0.02 173	0.51 375	0.08 312	0.23 216	0.29 394	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 548	0.04 389	0.04 441

LoS_RVC	0.19 95	0.48 553	0.51 133	0.12 481	0.10 520	1.01 155	0.01 194	0.81 131	0.19 48	0.07 162	0.02 173	0.06 209	0.05 240	0.31 263	0.05 81	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.04 441

CAS	0.85 438	0.09 165	0.67 173	6.43 722	0.05 462	1.12 266	0.00 1	0.88 135	0.69 306	0.02 44	0.02 173	0.06 209	0.06 272	0.26 239	0.12 259	6.37 724	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 648

CES	0.43 276	0.14 281	0.85 207	0.05 362	1.52 701	1.22 359	0.05 435	1.01 141	0.59 131	0.03 89	0.02 173	0.14 291	0.10 337	0.40 291	0.10 235	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	2.45 714

knoymous	0.35 237	0.05 40	1.11 306	0.05 362	0.01 275	1.15 288	0.01 194	2.06 253	0.14 17	0.40 348	0.02 173	1.67 507	0.00 1	0.31 263	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

riskmin	0.47 295	0.03 2	1.01 261	0.08 437	0.01 275	1.12 266	0.01 194	3.00 366	0.21 62	0.46 361	0.02 173	2.08 536	1.06 561	0.26 239	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 162

MC-Stereo	0.24 160	0.12 252	0.71 185	0.04 325	0.02 382	1.07 219	0.00 1	1.30 163	0.17 39	0.59 373	0.02 173	0.08 247	0.11 349	0.18 173	0.05 81	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.17 637	0.06 439	0.02 316

GLC_STEREO	0.13 38	0.08 143	0.61 160	0.01 65	0.00 1	0.94 139	0.03 353	0.29 32	0.21 62	0.05 130	0.02 173	0.06 209	0.04 210	0.26 239	0.07 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.01 162

CroCo-Stereo	0.39 254	0.40 505	1.67 439	0.07 420	0.00 1	0.19 17	0.01 194	3.55 476	0.75 352	0.08 184	0.02 173	0.46 363	0.08 312	0.28 251	0.18 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
raftrobust	0.46 289	0.42 517	1.05 289	0.01 65	0.21 594	1.17 302	0.05 435	2.07 257	0.19 48	2.98 634	0.02 173	0.12 278	0.15 383	0.25 229	0.31 407	0.00 1	0.03 575	0.00 1	0.00 1	0.08 474	0.06 508

PMTNet	0.21 115	0.19 345	0.85 207	0.02 182	0.02 382	1.14 279	0.30 596	0.88 135	0.11 4	0.03 89	0.02 173	0.07 236	0.02 105	0.37 286	0.12 259	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.00 1

DeepPruner_ROB	0.86 442	0.50 561	1.80 456	0.01 65	0.00 1	1.57 512	0.17 538	3.48 466	0.42 113	3.31 644	0.02 173	2.09 538	0.17 396	3.01 438	0.61 518	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 532	0.01 162

TestStereo-Hl	0.57 336	0.25 404	1.16 323	0.01 65	0.00 1	1.27 396	0.00 1	3.15 399	1.12 473	0.23 304	0.03 237	0.38 354	0.08 312	3.60 461	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

NLMM1	0.55 331	0.08 143	0.35 92	0.03 266	0.10 520	1.19 327	0.01 194	4.94 629	3.06 659	0.15 276	0.03 237	0.13 284	0.08 312	0.48 309	0.36 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 439	0.02 316

NLSM3	0.29 196	0.14 281	0.38 98	0.02 182	0.00 1	1.21 352	0.01 194	2.99 364	0.65 244	0.02 44	0.03 237	0.05 187	0.15 383	0.06 42	0.09 216	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

GEAStereo	0.16 64	0.08 143	0.38 98	0.08 437	0.04 443	1.11 253	0.00 1	0.75 123	0.16 27	0.07 162	0.03 237	0.01 5	0.03 164	0.14 141	0.06 140	0.00 1	0.03 575	0.00 1	0.00 1	0.16 568	0.11 578

GSStereo	0.30 204	0.08 143	0.38 98	0.06 385	0.04 443	1.11 253	0.00 1	2.95 357	0.59 131	0.09 201	0.03 237	0.01 5	0.03 164	0.14 141	0.06 140	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.06 578	0.16 568	0.12 589

GS-Stereo							0.00 1	2.95 357	0.59 131	0.09 201	0.03 237	0.01 5	0.03 164	0.14 141	0.06 140	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.06 578	0.16 568	0.12 589

2.75w_new	0.23 150	0.07 109	0.22 14	0.01 65	0.00 1	1.05 192	0.00 1	2.15 262	0.74 348	0.15 276	0.03 237	0.01 5	0.03 164	0.18 173	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2w_stereo	0.23 150	0.05 40	0.21 12	0.01 65	0.00 1	1.00 153	0.00 1	2.24 279	0.71 327	0.15 276	0.03 237	0.02 48	0.08 312	0.11 114	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_0105_6	0.34 226	0.10 196	1.37 383	0.01 65	0.00 1	0.86 112	0.00 1	2.78 335	1.32 518	0.04 117	0.03 237	0.07 236	0.02 105	0.19 182	0.08 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 401

IGEV-BASED-STEREO-	1.75 614	19.48 743	12.37 713	0.06 385	0.00 1	0.47 74	0.05 435	0.46 77	0.31 95	0.13 265	0.03 237	0.03 111	0.00 1	0.07 52	0.41 463	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 578	0.07 457	0.92 697

rvit_stereo_ft	0.31 211	0.32 460	1.63 429	0.01 65	0.00 1	0.19 17	0.00 1	2.84 343	0.79 386	0.02 44	0.03 237	0.08 247	0.02 105	0.19 182	0.08 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.03 401

IGEVStereo-DCA	0.46 289	0.09 165	1.02 267	0.02 182	0.00 1	0.82 100	0.00 1	0.53 86	0.75 352	0.09 201	0.03 237	0.03 111	0.06 272	5.04 552	0.51 494	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 615	0.05 418	0.01 162

rrr	0.62 355	0.09 165	2.07 494	0.02 182	0.00 1	0.82 100	0.06 467	2.29 283	0.85 412	0.09 201	0.03 237	0.03 111	0.06 272	5.04 552	0.51 494	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 645	0.05 418	0.07 531

MaDis-Stereo	0.22 133	0.29 440	0.87 213	0.05 362	0.18 577	0.41 58	0.01 194	1.24 158	0.56 124	0.02 44	0.03 237	0.13 284	0.05 240	0.32 269	0.24 355	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

4D-IteraStereo	0.35 237	0.60 597	1.93 466	0.02 182	0.09 510	1.03 162	0.07 479	1.25 159	0.34 101	0.02 44	0.03 237	0.84 431	0.10 337	0.31 263	0.35 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 418	0.07 531

LoS	0.28 188	0.16 312	0.95 243	0.07 420	0.01 275	1.32 417	0.07 479	1.30 163	0.60 144	0.04 117	0.03 237	0.28 338	0.11 349	0.48 309	0.11 248	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
TestStereo	0.61 346	0.55 580	1.84 460	0.00 1	0.00 1	0.94 139	0.00 1	1.65 204	0.23 72	0.12 256	0.03 237	0.08 247	0.06 272	6.59 630	0.08 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GMStereo	0.25 169	0.60 597	1.28 358	0.01 65	0.00 1	0.48 75	0.00 1	0.74 121	1.24 497	0.16 282	0.03 237	0.07 236	0.09 327	0.22 212	0.10 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
Hybrid-DGEV-2	0.82 425	0.81 644	1.40 386	0.03 266	0.00 1	3.50 638	0.00 1	3.55 476	1.31 515	1.26 490	0.04 255	1.58 492	0.10 337	2.37 414	0.29 394	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 504	0.12 532	0.05 469

DispViT+	0.27 179	0.05 40	0.43 107	0.01 65	3.12 711	0.22 19	0.00 1	1.02 143	0.17 39	0.02 44	0.04 255	0.04 140	0.02 105	0.09 84	0.06 140	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 162

NLCSM	0.64 360	0.15 298	0.32 81	0.04 325	0.48 668	1.18 313	0.09 499	3.93 532	1.65 581	0.11 250	0.04 255	0.20 319	0.22 425	3.93 484	0.25 364	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 568	0.02 316

xyz-stereo-finetune	0.49 304	0.22 385	0.51 133	0.03 266	0.00 1	1.30 411	0.01 194	1.97 245	0.71 327	0.04 117	0.04 255	0.08 247	0.04 210	4.32 506	0.54 502	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.00 1

MM-Stereo_test1	0.40 259	0.13 267	1.31 370	0.64 656	0.07 489	0.92 135	0.03 353	3.08 386	0.80 393	0.35 335	0.04 255	0.05 187	0.02 105	0.20 197	0.13 266	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.00 1	0.26 632	0.02 316

RAStereo	0.17 73	0.21 372	1.18 332	0.04 325	0.01 275	0.18 15	0.00 1	0.81 131	0.34 101	0.07 162	0.04 255	0.05 187	0.05 240	0.19 182	0.10 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.00 1

AnonymousM	0.34 226	0.07 109	0.63 162	0.02 182	0.01 275	1.09 237	0.03 353	1.54 190	0.68 286	0.17 291	0.04 255	0.02 48	0.24 429	0.25 229	0.04 43	0.00 1	0.01 437	1.93 717	0.00 1	0.01 117	0.00 1

test_xeample3	0.35 237	0.10 196	1.95 471	0.02 182	0.00 1	0.93 137	0.07 479	1.70 213	0.86 414	0.09 201	0.04 255	0.05 187	0.05 240	0.23 216	0.51 494	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 667	0.06 439	0.08 547

monster_256*512	0.40 259	0.22 385	0.64 165	0.06 385	0.01 275	1.03 162	0.00 1	3.01 370	0.73 339	0.05 130	0.05 263	0.78 426	0.74 543	0.30 260	0.32 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.03 401

depth_test_26	0.10 18	0.10 196	0.32 81	0.01 65	0.00 1	0.13 11	0.00 1	0.45 75	0.58 130	0.01 12	0.05 263	0.07 236	0.00 1	0.11 114	0.04 43	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 162

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.18 89	0.11 233	0.69 181	0.04 325	0.04 443	0.82 100	0.01 194	0.31 39	0.68 286	0.04 117	0.05 263	0.01 5	0.03 164	0.10 100	0.03 12	0.00 1	0.08 645	0.00 1	0.37 704	0.01 117	0.21 650

UDGNet	0.35 237	0.50 561	1.14 314	0.02 182	0.00 1	1.12 266	0.02 295	0.70 113	1.57 570	0.31 318	0.05 263	0.06 209	0.02 105	1.45 387	0.09 216	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

dd	0.34 226	0.67 615	1.55 411	0.04 325	0.01 275	1.22 359	0.03 353	0.84 133	1.16 481	0.18 294	0.05 263	0.12 278	0.05 240	0.29 254	0.44 472	0.02 637	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 418	0.00 1

sAnonymous2	0.37 248	0.32 460	3.21 596	0.01 65	0.00 1	0.35 43	0.08 487	1.96 243	0.90 420	0.03 89	0.05 263	0.04 140	0.11 349	0.11 114	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 547	0.18 633

CroCo_RVC	0.37 248	0.32 460	3.21 596	0.01 65	0.00 1	0.35 43	0.08 487	1.96 243	0.90 420	0.03 89	0.05 263	0.04 140	0.11 349	0.11 114	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 547	0.18 633

sCroCo_RVC	0.21 115	0.14 281	1.54 409	0.01 65	0.00 1	0.13 11	0.04 399	1.10 148	0.65 244	0.10 227	0.05 263	0.03 111	0.04 210	0.23 216	0.05 81	0.00 1	0.07 633	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

VIP-Stereo	0.21 115	0.42 517	0.92 229	0.06 385	0.00 1	1.09 237	0.02 295	0.59 101	0.65 244	0.02 44	0.06 271	0.07 236	0.01 36	0.06 42	0.14 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.11 578

zero-FE	0.34 226	0.09 165	1.27 355	0.05 362	0.14 549	0.85 109	0.06 467	1.57 196	0.39 111	0.05 130	0.06 271	0.16 303	0.13 373	1.35 379	0.54 502	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 561	0.01 117	0.02 316

water-stereo	0.17 73	0.03 2	0.91 228	0.04 325	0.02 382	1.04 175	0.00 1	0.43 70	0.26 87	0.10 227	0.06 271	0.06 209	0.06 272	0.13 136	0.23 347	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 504	0.01 117	0.01 162

3.25w_new	0.20 106	0.06 69	0.19 6	0.01 65	0.00 1	1.04 175	0.00 1	1.64 202	0.78 379	0.10 227	0.06 271	0.02 48	0.02 105	0.03 7	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w	0.20 106	0.06 69	0.19 6	0.01 65	0.00 1	1.04 175	0.00 1	1.64 202	0.78 379	0.10 227	0.06 271	0.02 48	0.02 105	0.03 7	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_0105_4	0.39 254	0.16 312	1.66 435	0.01 65	0.00 1	0.85 109	0.00 1	3.15 399	1.33 520	0.07 162	0.06 271	0.10 268	0.03 164	0.29 254	0.08 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 316

FADNet	1.20 540	0.93 658	4.51 653	0.03 266	0.06 475	2.56 602	0.16 535	4.02 540	1.42 536	0.32 320	0.06 271	1.66 506	1.07 563	5.56 581	0.87 541	0.19 686	0.02 543	0.01 626	0.01 504	0.50 689	0.03 401

PStereo	0.30 204	0.54 576	0.87 213	0.13 493	0.00 1	0.89 123	0.06 467	0.72 117	0.75 352	0.05 130	0.07 278	0.05 187	0.57 504	0.32 269	0.43 468	0.01 614	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 547	0.38 679

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.22 133	0.06 69	0.66 170	0.00 1	0.00 1	1.18 313	0.00 1	1.88 233	0.16 27	0.06 151	0.07 278	0.06 209	0.02 105	0.03 7	0.11 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 401

asda	0.22 133	0.09 165	0.28 63	0.01 65	0.00 1	1.11 253	0.00 1	1.57 196	0.76 364	0.15 276	0.07 278	0.03 111	0.08 312	0.11 114	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G2L-ROB	0.91 465	0.54 576	1.97 477	0.01 65	0.00 1	1.45 475	0.00 1	3.38 446	1.31 515	1.36 508	0.07 278	3.25 616	0.01 36	4.39 515	0.38 450	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 496	0.01 162

LG-Stereo_Zeroshot	0.36 243	0.14 281	1.14 314	0.04 325	0.05 462	1.39 448	0.05 435	1.87 231	0.77 373	0.13 265	0.07 278	0.48 367	0.02 105	0.41 294	0.45 477	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 641	0.01 117	0.10 569

plain	0.41 264	0.28 430	2.26 520	0.07 420	0.00 1	0.50 79	0.01 194	2.84 343	0.92 423	0.05 130	0.07 278	0.13 284	0.17 396	0.43 296	0.20 327	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 662	0.01 162

CREStereo	0.22 133	0.17 324	0.64 165	0.00 1	0.01 275	1.22 359	0.01 194	1.15 151	0.56 124	0.10 227	0.07 278	0.04 140	0.00 1	0.32 269	0.10 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
FADNet-RVC	1.10 518	1.07 670	4.79 661	0.03 266	0.00 1	1.60 526	0.08 487	3.77 503	1.70 586	0.35 335	0.07 278	0.61 386	0.66 528	5.32 567	1.11 557	0.01 614	0.08 645	0.00 1	0.00 1	0.48 687	0.18 633

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.24 160	0.07 109	0.53 137	0.00 1	0.00 1	1.19 327	0.00 1	2.06 253	0.57 127	0.06 151	0.08 286	0.06 209	0.03 164	0.03 7	0.11 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 401

3.5w_stereo	0.20 106	0.05 40	0.19 6	0.01 65	0.00 1	1.05 192	0.00 1	1.54 190	0.81 401	0.01 12	0.08 286	0.02 48	0.03 164	0.09 84	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DCVSM-stereo	0.70 383	0.04 14	1.69 442	0.07 420	0.01 275	1.27 396	0.04 399	1.85 228	0.14 17	3.56 652	0.08 286	3.07 600	0.60 508	1.35 379	0.11 248	0.00 1	0.00 1	0.01 626	0.00 1	0.02 272	0.00 1

rvit_stereo_0075_2	0.37 248	0.13 267	2.43 535	0.02 182	0.00 1	1.12 266	0.02 295	1.66 208	1.15 479	0.16 282	0.08 286	0.02 48	0.05 240	0.40 291	0.09 216	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.10 569

gcap-zeroshot	0.26 174	0.07 109	0.68 176	0.00 1	0.00 1	1.18 313	0.00 1	2.15 262	0.63 212	0.07 162	0.08 286	0.06 209	0.03 164	0.03 7	0.11 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 401

test_for_model	0.24 160	0.07 109	0.53 137	0.00 1	0.00 1	1.19 327	0.00 1	2.06 253	0.57 127	0.06 151	0.08 286	0.06 209	0.03 164	0.03 7	0.11 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 401

trnet	0.22 133	0.14 281	0.67 173	0.00 1	0.00 1	1.24 375	0.01 194	1.16 153	0.56 124	0.09 201	0.08 286	0.05 187	0.00 1	0.29 254	0.08 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

MIF-Stereo (partial)	0.27 179	0.18 336	1.14 314	0.01 65	0.00 1	0.43 71	0.02 295	1.97 245	0.39 111	0.11 250	0.08 286	0.07 236	0.06 272	0.44 299	0.33 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 418	0.02 316

testlalala	0.26 174	0.07 109	0.68 176	0.00 1	0.00 1	1.18 313	0.00 1	2.15 262	0.63 212	0.07 162	0.08 286	0.06 209	0.03 164	0.03 7	0.11 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 401

LG-Stereo	0.34 226	0.07 109	1.33 375	0.03 266	0.01 275	1.06 208	0.00 1	2.93 354	0.66 259	0.01 12	0.09 295	0.14 291	0.07 292	0.10 100	0.16 297	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 496	0.01 162

rvit_0105_5	0.41 264	0.20 360	1.94 470	0.01 65	0.00 1	0.91 126	0.00 1	3.18 412	1.27 505	0.08 184	0.09 295	0.10 268	0.02 105	0.35 281	0.09 216	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.03 401

RAFT	0.60 343	0.50 561	1.01 261	0.50 633	0.04 443	0.94 139	0.08 487	3.01 370	0.65 244	0.22 303	0.09 295	3.41 618	0.27 440	0.53 318	0.37 447	0.00 1	0.03 575	0.00 1	0.01 504	0.40 675	0.03 401

DMCA-RVC	0.90 463	0.64 608	3.30 601	0.03 266	0.04 443	1.30 411	0.06 467	2.65 323	0.73 339	3.21 641	0.09 295	0.99 451	0.66 528	3.14 441	0.99 552	0.01 614	0.04 595	0.02 654	0.01 504	0.07 457	0.01 162

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.22 133	0.06 69	0.68 176	0.02 182	0.00 1	1.18 313	0.00 1	1.87 231	0.16 27	0.09 201	0.10 299	0.06 209	0.03 164	0.02 2	0.11 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 401

4.25_new	0.21 115	0.07 109	0.24 30	0.01 65	0.00 1	1.08 231	0.00 1	1.56 193	0.76 364	0.16 282	0.10 299	0.03 111	0.05 240	0.05 26	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w_new	0.21 115	0.07 109	0.24 30	0.01 65	0.00 1	1.08 231	0.00 1	1.56 193	0.76 364	0.16 282	0.10 299	0.03 111	0.05 240	0.05 26	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25w-stereo	0.21 115	0.07 109	0.24 30	0.01 65	0.00 1	1.08 231	0.00 1	1.56 193	0.76 364	0.16 282	0.10 299	0.03 111	0.05 240	0.05 26	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Wz-Net-LNSev	1.30 552	0.85 650	6.26 688	0.02 182	0.03 418	4.02 648	0.13 522	4.21 558	1.12 473	0.77 401	0.10 299	3.60 623	1.11 567	2.68 426	1.12 559	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 316

MIPNet	0.64 360	0.42 517	2.01 482	0.08 437	0.07 489	1.29 405	0.11 511	3.47 465	1.29 510	0.67 385	0.10 299	0.63 392	0.97 559	1.25 372	0.25 364	0.00 1	0.01 437	0.01 626	0.01 504	0.11 524	0.04 441

UPFNet	0.87 450	0.09 165	2.05 491	0.00 1	0.00 1	1.90 568	0.11 511	3.41 453	0.83 405	2.15 582	0.10 299	1.92 523	0.09 327	3.94 486	0.70 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.00 1

GELT-Stereo	0.31 211	0.09 165	0.32 81	0.03 266	0.25 612	1.18 313	0.00 1	3.00 366	0.69 306	0.07 162	0.11 306	0.04 140	0.04 210	0.21 208	0.10 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

gcap_with_dpt	0.24 160	0.06 69	0.67 173	0.01 65	0.00 1	1.18 313	0.00 1	2.16 266	0.37 107	0.08 184	0.11 306	0.05 187	0.02 105	0.02 2	0.09 216	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316

G2L-Stereo_test	0.97 475	0.60 597	1.95 471	0.21 547	0.01 275	1.63 539	0.10 508	3.19 418	1.01 443	1.98 569	0.11 306	3.22 613	0.51 494	4.38 514	0.27 380	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 587	0.02 316

RAFT-Test	0.61 346	0.16 312	2.27 525	0.04 325	0.15 558	1.80 561	0.17 538	2.52 308	0.65 244	0.56 370	0.11 306	2.76 579	0.02 105	0.27 249	0.34 430	0.00 1	0.07 633	0.00 1	0.29 688	0.01 117	0.01 162

DIP-Stereo	0.58 338	0.23 394	0.90 224	0.08 437	0.00 1	1.43 466	0.01 194	6.01 685	1.38 525	0.92 426	0.11 306	0.04 140	0.19 408	0.12 125	0.07 165	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.01 162
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
RT-Monster	0.29 196	0.14 281	1.16 323	0.06 385	0.03 418	1.18 313	0.03 353	1.92 236	0.89 417	0.05 130	0.12 311	0.01 5	0.04 210	0.12 125	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.01 162

WCG-NET（raft）	0.29 196	0.24 399	0.51 133	0.01 65	0.00 1	0.91 126	0.05 435	0.56 95	1.12 473	0.21 302	0.12 311	1.54 488	0.14 379	0.14 141	0.07 165	0.00 1	0.11 664	0.00 1	0.00 1	0.08 474	0.03 401

asd	0.14 46	0.07 109	0.23 22	0.01 65	0.00 1	1.05 192	0.00 1	0.22 17	0.75 352	0.16 282	0.13 313	0.03 111	0.05 240	0.08 68	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Anonymous_2	1.69 609	0.05 40	1.31 370	0.08 437	0.03 418	1.22 359	0.01 194	3.25 425	0.19 48	0.76 399	0.13 313	2.68 573	1.99 625	0.39 290	0.13 266	0.05 657	0.25 697	3.27 720	14.54 749	3.40 709	0.01 162

S2M2_L	0.13 38	0.15 298	0.45 112	0.02 182	0.01 275	0.32 32	0.00 1	0.52 85	0.60 144	0.00 1	0.14 315	0.03 111	0.01 36	0.20 197	0.16 297	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
G2L-Stereo	1.04 496	0.55 580	2.62 554	0.02 182	0.11 530	1.41 455	0.02 295	3.45 460	0.99 440	1.37 510	0.14 315	3.10 603	0.24 429	5.96 597	0.66 526	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 596	0.04 441

IGEV-RUCA	0.28 188	0.05 40	0.53 137	0.12 481	0.11 530	1.25 386	0.32 601	0.80 129	0.20 56	0.10 227	0.14 315	0.16 303	0.25 434	0.29 254	0.25 364	0.05 657	0.19 692	0.20 692	0.23 663	0.18 587	0.19 642

ToySt	0.47 295	0.25 404	2.47 542	0.04 325	0.01 275	1.17 302	0.00 1	2.01 249	0.63 212	0.08 184	0.14 315	1.16 467	0.05 240	0.80 348	0.46 483	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 548	0.10 513	0.04 441

DCANet-4	0.69 380	0.15 298	3.76 622	0.03 266	0.01 275	1.22 359	0.01 194	3.14 396	1.90 602	2.34 601	0.14 315	0.11 272	0.25 434	0.34 275	0.29 394	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 469

fff	0.66 368	0.42 517	2.21 505	0.01 65	0.01 275	1.22 359	0.02 295	3.26 427	1.04 450	2.34 601	0.14 315	0.09 257	1.83 618	0.34 275	0.29 394	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 469

csc	0.66 368	0.42 517	2.21 505	0.01 65	0.01 275	1.22 359	0.02 295	3.26 427	1.04 450	2.34 601	0.14 315	0.09 257	1.83 618	0.34 275	0.29 394	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 469

cscssc	0.66 368	0.42 517	2.21 505	0.01 65	0.01 275	1.22 359	0.02 295	3.26 427	1.04 450	2.34 601	0.14 315	0.09 257	1.83 618	0.34 275	0.29 394	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 469

UNet	1.13 527	0.24 399	4.21 639	0.01 65	0.02 382	2.31 589	0.02 295	3.06 379	0.76 364	1.17 473	0.14 315	2.73 577	1.58 604	4.48 525	1.92 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

anonymousdsp2	0.52 317	0.06 69	1.51 405	0.10 465	0.00 1	1.19 327	0.01 194	4.32 573	0.63 212	0.33 323	0.15 324	0.78 426	0.09 327	1.01 362	0.06 140	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 606	0.04 389	0.05 469

DMCA	0.68 378	0.22 385	1.96 475	0.01 65	0.01 275	1.28 399	0.02 295	3.02 372	1.54 562	2.14 581	0.15 324	1.74 510	0.10 337	0.45 304	0.95 550	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.01 162

Reg-Stereo(zero)	0.46 289	0.04 14	1.77 450	0.01 65	0.14 549	1.20 346	0.13 522	1.13 150	0.26 87	0.05 130	0.16 326	1.75 512	1.10 566	0.67 339	0.45 477	0.00 1	0.03 575	0.00 1	0.12 611	0.01 117	0.09 557

UniTT-Stereo	0.16 64	0.11 233	1.13 312	0.03 266	0.17 571	0.32 32	0.02 295	0.38 59	0.32 98	0.03 89	0.16 326	0.05 187	0.07 292	0.16 158	0.16 297	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 524	0.00 1

gwcnet-sp	0.98 478	0.38 491	4.06 634	0.04 325	0.00 1	2.60 604	0.15 530	3.51 468	1.13 476	1.75 547	0.16 326	0.68 401	0.39 473	3.69 465	0.90 543	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 439	0.03 401

scenet	0.98 478	0.38 491	4.06 634	0.04 325	0.00 1	2.60 604	0.15 530	3.51 468	1.13 476	1.75 547	0.16 326	0.68 401	0.39 473	3.69 465	0.90 543	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 439	0.03 401

ssnet	0.98 478	0.38 491	4.06 634	0.04 325	0.00 1	2.60 604	0.15 530	3.51 468	1.13 476	1.75 547	0.16 326	0.68 401	0.39 473	3.69 465	0.90 543	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 439	0.03 401

rafts_anoy	0.39 254	0.44 530	1.15 318	0.06 385	0.03 418	1.12 266	0.04 399	2.75 333	0.33 99	0.10 227	0.16 326	0.11 272	0.19 408	0.74 344	0.31 407	0.00 1	0.14 681	0.00 1	0.01 504	0.02 272	0.05 469

HITNet	0.80 421	0.58 590	2.14 500	0.69 661	0.00 1	1.35 429	0.02 295	4.50 587	1.15 479	1.76 550	0.16 326	0.60 385	0.30 446	1.13 367	1.64 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 439	0.00 1
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
4.5_new	0.21 115	0.06 69	0.22 14	0.01 65	0.00 1	0.95 143	0.00 1	1.52 187	0.79 386	0.18 294	0.17 333	0.02 48	0.01 36	0.10 100	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w-stereo	0.21 115	0.06 69	0.22 14	0.01 65	0.00 1	0.95 143	0.00 1	1.52 187	0.79 386	0.18 294	0.17 333	0.02 48	0.01 36	0.10 100	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

999	0.48 302	0.07 109	0.55 147	0.01 65	0.00 1	1.27 396	0.09 499	0.33 48	0.61 164	0.01 12	0.17 333	0.03 111	0.02 105	5.79 592	0.51 494	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 524	0.00 1

test_5	0.74 394	0.50 561	1.55 411	0.44 617	0.25 612	1.45 475	0.01 194	4.16 553	0.78 379	0.79 406	0.17 333	0.42 359	0.64 521	3.06 440	0.18 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 568	0.21 650

NRIStereo	0.74 394	0.08 143	0.88 217	0.47 627	0.05 462	1.58 516	0.49 626	1.38 167	0.61 164	0.88 416	0.17 333	0.66 399	0.03 164	6.96 663	0.22 340	0.00 1	0.06 623	0.00 1	0.00 1	0.06 439	0.17 625

STTStereo	0.83 430	0.34 471	2.44 537	0.24 562	0.15 558	1.41 455	0.10 508	3.02 372	1.55 563	1.34 497	0.17 333	1.77 515	0.45 484	3.42 451	0.30 402	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 162

Former-RAFT_DAM_RVC	0.23 150	0.13 267	0.62 161	0.01 65	0.00 1	1.05 192	0.00 1	0.63 107	0.80 393	0.76 399	0.18 339	0.09 257	0.06 272	0.05 26	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.05 469

Patchmatch Stereo++	0.50 308	0.09 165	1.01 261	0.06 385	0.07 489	1.60 526	0.27 576	1.45 178	0.68 286	0.98 442	0.18 339	0.77 421	0.03 164	2.58 419	0.17 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.05 469
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
PSM-adaLoss	0.46 289	0.09 165	1.01 261	0.06 385	0.09 510	1.61 530	0.30 596	1.43 170	0.69 306	0.97 433	0.18 339	0.77 421	0.02 105	1.67 396	0.17 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.05 469

HUI-Stereo	0.45 285	0.09 165	1.08 298	0.06 385	0.08 500	1.61 530	0.32 601	1.43 170	0.70 320	0.97 433	0.18 339	0.77 421	0.02 105	1.44 386	0.17 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.05 469

iRAFT	0.50 308	0.09 165	1.01 261	0.06 385	0.07 489	1.60 526	0.27 576	1.45 178	0.68 286	0.98 442	0.18 339	0.77 421	0.03 164	2.58 419	0.17 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.05 469

RAFT-IKP	0.45 285	0.09 165	1.06 291	0.06 385	0.06 475	1.44 469	0.31 600	1.44 174	0.69 306	0.97 433	0.18 339	0.76 417	0.02 105	1.65 395	0.17 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.04 441

CFNet-ft	0.77 407	0.46 542	1.34 376	0.01 65	0.27 622	1.32 417	0.02 295	2.40 290	0.68 286	0.63 380	0.18 339	3.23 614	0.21 422	3.97 488	0.54 502	0.00 1	0.00 1	0.01 626	0.00 1	0.03 342	0.02 316

CFNet_RVC	0.77 407	0.46 542	1.34 376	0.01 65	0.27 622	1.32 417	0.02 295	2.40 290	0.68 286	0.63 380	0.18 339	3.23 614	0.21 422	3.97 488	0.54 502	0.00 1	0.00 1	0.01 626	0.00 1	0.03 342	0.02 316

zzzzzzz1	1.63 595	4.55 727	12.65 715	0.32 594	0.08 500	1.36 431	0.14 526	3.77 503	1.97 608	0.04 117	0.19 347	1.32 477	0.94 557	2.82 431	1.98 615	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 658	0.18 633

qwe	0.21 115	0.07 109	0.24 30	0.01 65	0.00 1	1.04 175	0.00 1	1.65 204	0.76 364	0.16 282	0.19 347	0.02 48	0.01 36	0.05 26	0.06 140	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ROB_FTStereo_v2	0.43 276	0.09 165	1.00 257	0.06 385	0.08 500	1.57 512	0.33 604	1.44 174	0.67 276	0.97 433	0.19 347	0.77 421	0.02 105	1.23 371	0.17 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.05 469

ROB_FTStereo	0.47 295	0.09 165	1.04 284	0.06 385	0.08 500	1.59 523	0.33 604	1.43 170	0.68 286	0.97 433	0.19 347	0.76 417	0.03 164	1.86 403	0.17 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.05 469

iGMRVC	0.51 313	0.09 165	1.04 284	0.06 385	0.08 500	1.61 530	0.27 576	1.44 174	0.69 306	0.97 433	0.19 347	0.76 417	0.03 164	2.69 427	0.17 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.04 441

FADNet-RVC-Resample	1.08 506	1.00 664	5.32 670	0.10 465	0.14 549	1.53 504	0.25 567	3.62 486	1.18 483	0.51 368	0.19 347	1.04 456	0.28 442	5.20 559	0.44 472	0.10 673	0.16 687	0.09 678	0.06 578	0.24 621	0.21 650

DVStereo	0.16 64	0.04 14	0.55 147	0.02 182	0.00 1	0.87 119	0.05 435	0.53 86	0.26 87	0.02 44	0.20 353	0.06 209	0.16 391	0.17 165	0.26 374	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.03 548	0.03 342	0.02 316

ADStereo(finetuned)	0.83 430	0.43 524	3.68 619	0.03 266	0.00 1	1.22 359	0.01 194	3.26 427	1.86 598	2.61 619	0.20 353	0.09 257	2.39 640	0.34 275	0.38 450	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.06 508

CBFPSM	1.39 565	0.61 602	4.29 643	0.01 65	0.01 275	3.64 641	0.03 353	3.39 449	0.80 393	0.64 383	0.21 355	6.18 676	3.70 672	2.38 416	1.82 600	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.08 474	0.01 162

LCNet	0.87 450	0.18 336	0.97 252	0.14 510	0.26 616	1.19 327	0.22 560	2.36 286	0.71 327	1.82 555	0.21 355	0.11 272	2.56 642	5.56 581	0.14 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 562	0.81 693

HCRNet	0.73 392	0.19 345	1.10 304	0.01 65	0.00 1	1.17 302	0.01 194	3.07 383	1.97 608	0.60 374	0.21 355	0.56 379	0.11 349	5.34 569	0.20 327	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.02 316

DCANet	0.66 368	0.43 524	2.21 505	0.03 266	0.00 1	1.22 359	0.01 194	3.26 427	1.85 597	2.61 619	0.21 355	0.09 257	0.49 492	0.33 273	0.39 459	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.06 508

UGAM-zero	1.60 591	0.15 298	2.43 535	0.12 481	0.28 632	1.07 219	0.04 399	5.96 684	0.26 87	1.18 475	0.22 359	8.02 689	4.54 682	6.89 656	0.27 380	0.00 1	0.09 650	0.00 1	0.29 688	0.01 117	0.15 613

iRaftStereo_RVC	0.36 243	0.27 414	0.76 190	0.01 65	0.00 1	1.20 346	0.01 194	2.15 262	0.62 189	0.15 276	0.22 359	0.69 404	0.12 363	0.28 251	0.18 316	0.00 1	0.06 623	0.00 1	0.00 1	0.27 637	0.22 654

Anonymous3	0.49 304	0.12 252	2.21 505	0.01 65	0.00 1	2.53 601	0.09 499	3.16 407	0.65 244	0.12 256	0.22 359	0.12 278	0.05 240	0.37 286	0.08 193	0.00 1	0.07 633	0.00 1	0.00 1	0.04 389	0.03 401

BEATNet_4x	0.97 475	0.77 635	3.36 604	0.46 623	0.01 275	1.32 417	0.09 499	4.57 596	1.26 499	1.88 560	0.22 359	1.09 463	0.42 478	1.79 401	2.09 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 474	0.06 508

SCION-MonSter(vits)	0.71 388	0.07 109	0.24 30	0.00 1	0.00 1	0.41 58	0.00 1	3.77 503	0.80 393	0.03 89	0.25 363	1.69 508	0.27 440	1.93 406	4.18 656	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.37 670	0.12 589

Foundation-i1	0.28 188	0.10 196	0.31 73	0.01 65	0.00 1	0.31 28	0.03 353	2.94 356	0.76 364	0.02 44	0.26 364	0.63 392	0.04 210	0.09 84	0.03 12	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

rvit_0105_3	0.47 295	0.28 430	2.20 504	0.01 65	0.00 1	1.13 275	0.00 1	3.20 421	1.26 499	0.08 184	0.26 364	0.09 257	0.03 164	0.62 334	0.11 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 316

rvit_105_1	0.60 343	0.33 468	2.37 532	0.01 65	0.00 1	1.16 295	0.00 1	3.38 446	1.20 488	0.16 282	0.26 364	0.13 284	0.04 210	2.66 425	0.24 355	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.03 401

Any-RAFT	0.64 360	0.08 143	1.07 294	0.03 266	0.00 1	2.77 614	0.08 487	3.57 481	1.23 491	0.96 431	0.26 364	1.61 497	0.31 450	0.72 342	0.06 140	0.00 1	0.10 660	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

AACVNet	0.87 450	0.44 530	1.19 337	0.17 528	0.00 1	1.76 556	0.00 1	3.60 485	0.60 144	1.03 453	0.26 364	1.31 475	0.17 396	6.33 616	0.28 388	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 577	0.01 162

Selective-IGEV-i16pc	1.86 620	0.13 267	9.28 703	0.06 385	0.00 1	9.97 707	2.94 691	3.81 515	1.01 443	0.28 314	0.27 369	1.48 482	0.07 292	6.90 658	0.35 437	0.10 673	0.19 692	0.01 626	0.07 585	0.12 532	0.12 589

ICVP	0.46 289	0.08 143	1.58 421	0.01 65	0.01 275	1.10 244	0.21 554	3.80 511	0.52 121	0.42 352	0.27 369	0.33 346	0.06 272	0.57 323	0.13 266	0.00 1	0.07 633	0.00 1	0.00 1	0.04 389	0.01 162
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
ADCP+	2.87 653	0.98 661	8.75 701	0.07 420	0.16 566	5.93 683	2.90 690	4.00 538	1.84 594	1.52 525	0.27 369	3.81 631	3.22 661	6.05 601	17.38 729	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 547	0.30 666

PCWNet_CMD	0.65 363	0.14 281	2.02 484	0.01 65	0.01 275	1.10 244	0.00 1	2.80 340	0.97 433	0.48 363	0.28 372	2.31 557	1.50 595	1.19 368	0.08 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.01 162

MSMDNet	0.65 363	0.14 281	2.02 484	0.01 65	0.01 275	1.11 253	0.00 1	2.88 348	0.98 436	0.49 366	0.28 372	2.32 558	1.49 592	1.19 368	0.08 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.01 162

AIO-test1	0.53 324	0.38 491	1.50 399	0.02 182	0.03 418	1.12 266	0.01 194	3.13 395	0.69 306	0.44 355	0.30 374	0.06 209	0.06 272	2.52 417	0.13 266	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 534	0.13 540	0.09 557

CRE-IMP	0.40 259	0.06 69	1.04 284	0.07 420	0.05 462	1.45 475	0.46 620	1.48 183	0.63 212	0.90 421	0.30 374	0.88 434	0.01 36	0.26 239	0.22 340	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.17 625

TestStereo_HL3	0.70 383	0.33 468	4.35 648	0.03 266	0.00 1	1.24 375	0.01 194	3.08 386	0.24 79	0.62 375	0.31 376	0.12 278	0.00 1	3.67 462	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

RALCasStereoNet	0.44 281	0.44 530	1.03 279	0.03 266	0.00 1	1.10 244	0.03 353	2.46 302	0.90 420	0.07 162	0.32 377	0.12 278	0.20 414	1.28 374	0.25 364	0.00 1	0.31 703	0.00 1	0.00 1	0.08 474	0.12 589

GES	0.61 346	0.08 143	1.78 453	0.00 1	0.00 1	1.59 523	0.07 479	5.32 655	0.13 11	0.62 375	0.32 377	0.37 350	0.67 533	0.68 341	0.49 491	0.03 647	0.00 1	0.01 626	0.00 1	0.02 272	0.01 162

MMNet	1.20 540	0.27 414	3.59 615	0.09 451	0.00 1	4.15 651	0.01 194	3.63 488	1.19 486	1.93 566	0.32 377	1.35 479	1.23 576	4.42 517	1.84 602	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 316

GANet-RSSM	0.88 454	0.38 491	1.45 395	0.60 649	0.00 1	1.36 431	0.02 295	4.55 591	0.69 306	0.71 391	0.32 377	1.56 490	0.61 511	4.55 531	0.64 522	0.00 1	0.00 1	0.05 669	0.00 1	0.08 474	0.02 316

FADNet_RVC	1.15 533	1.06 669	4.34 647	0.02 182	0.06 475	2.77 614	0.04 399	3.50 467	0.80 393	0.35 335	0.32 377	0.65 396	0.09 327	5.20 559	1.56 584	0.24 692	0.34 705	0.11 684	0.33 697	0.65 696	0.60 686

GANetREF_RVC	1.10 518	0.95 659	2.98 575	0.06 385	0.00 1	2.23 583	0.18 544	3.95 535	2.53 649	0.56 370	0.32 377	1.89 522	0.66 528	5.03 551	0.51 494	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 418	0.04 441
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
PSMNet_ROB	1.09 514	0.69 622	2.92 572	0.03 266	0.07 489	1.68 547	0.16 535	3.44 459	1.30 513	0.96 431	0.32 377	2.81 580	0.63 517	4.23 502	2.48 631	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 474	0.04 441

WCG-NET	0.22 133	0.17 324	0.54 143	0.01 65	0.00 1	0.91 126	0.05 435	0.61 103	1.09 465	0.17 291	0.33 384	0.03 111	0.13 373	0.20 197	0.07 165	0.00 1	0.03 575	0.00 1	0.00 1	0.09 496	0.02 316

IPLGR	0.76 405	0.21 372	2.98 575	0.06 385	0.07 489	1.24 375	0.05 435	3.09 389	1.38 525	0.62 375	0.34 385	0.75 416	0.78 545	3.35 445	0.22 340	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 418	0.06 508

RYNet	1.52 578	0.35 473	3.38 605	0.25 565	0.04 443	2.31 589	0.03 353	4.62 599	1.47 546	1.14 468	0.34 385	4.52 652	1.38 588	6.36 618	4.23 657	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 316

NCCL2	1.30 552	0.63 607	2.31 528	0.02 182	0.03 418	1.57 512	3.41 697	3.91 531	1.39 527	3.14 639	0.34 385	3.90 633	0.30 446	3.75 471	1.19 564	0.00 1	0.00 1	0.02 654	0.00 1	0.03 342	0.05 469

ITSA-stereo	1.13 527	0.14 281	1.59 425	0.17 528	0.04 443	1.40 450	0.14 526	5.66 673	3.10 660	0.74 396	0.35 388	0.62 389	1.06 561	5.53 577	1.63 589	0.03 647	0.00 1	0.09 678	0.06 578	0.07 457	0.07 531

dad	0.88 454	0.62 604	2.26 520	0.06 385	0.01 275	1.24 375	0.00 1	0.98 140	2.17 626	1.29 492	0.35 388	0.37 350	0.04 210	5.80 593	1.06 556	0.01 614	0.00 1	1.13 710	0.11 606	0.05 418	0.00 1

NLCA_NET_v2_RVC	1.04 496	0.55 580	2.52 546	0.56 645	1.00 687	1.37 437	0.00 1	3.43 457	1.35 522	2.24 590	0.35 388	2.18 550	0.58 507	4.28 504	0.34 430	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 504	0.00 1	0.00 1
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
noway7	1.54 582	4.31 724	12.69 716	0.54 640	0.04 443	1.51 495	0.17 538	3.85 521	2.37 637	0.26 308	0.36 391	0.81 430	1.16 571	0.65 336	1.57 586	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 613	0.22 654

DualNet (step1)	0.96 473	0.41 511	2.03 486	0.02 182	0.01 275	2.14 577	0.01 194	4.31 569	1.07 461	1.35 503	0.36 391	0.70 407	0.44 480	2.58 419	0.34 430	0.53 700	0.00 1	1.82 713	1.10 724	0.02 272	0.02 316

test_sample9	2.36 643	0.41 511	2.03 486	0.02 182	0.01 275	2.14 577	0.01 194	4.31 569	1.07 461	1.35 503	0.36 391	0.70 407	0.44 480	5.58 585	8.70 698	0.53 700	16.52 756	1.82 713	1.10 724	0.02 272	0.02 316

test_sample7	0.72 390	0.18 336	1.23 348	0.55 643	0.01 275	1.21 352	0.00 1	4.31 569	1.07 461	1.35 503	0.36 391	0.70 407	0.44 480	2.58 419	0.34 430	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.02 316

NVstereo2D	1.09 514	0.17 324	4.40 650	0.00 1	0.00 1	1.59 523	0.18 544	4.29 567	1.40 531	0.85 413	0.36 391	2.30 555	0.62 516	5.26 562	0.35 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

iRaft-Stereo_20w	0.92 467	0.15 298	2.68 558	0.24 562	0.06 475	1.36 431	0.28 584	7.46 708	0.34 101	1.56 535	0.37 396	0.62 389	1.24 579	1.25 372	0.34 430	0.00 1	0.09 650	0.00 1	0.16 627	0.02 272	0.13 603

AdaStereo	0.65 363	0.09 165	1.12 308	0.02 182	0.00 1	1.45 475	0.23 564	4.38 575	1.44 541	1.17 473	0.37 396	1.56 490	0.18 401	0.56 322	0.37 447	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
MEA-ACV	1.03 493	0.10 196	2.78 566	0.00 1	0.00 1	1.89 567	0.01 194	3.76 501	0.96 432	1.20 479	0.38 398	2.02 532	1.69 611	4.52 527	1.28 573	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

PSM-softLoss	0.85 438	0.10 196	1.50 399	1.14 691	0.03 418	1.47 484	0.27 576	2.48 305	0.69 306	1.30 493	0.38 398	0.39 356	0.01 36	6.88 653	0.33 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

KMStereo	0.85 438	0.10 196	1.50 399	1.14 691	0.03 418	1.47 484	0.27 576	2.48 305	0.69 306	1.30 493	0.38 398	0.39 356	0.01 36	6.88 653	0.33 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

RALAANet	0.54 327	0.62 604	1.41 388	0.01 65	0.01 275	0.92 135	0.02 295	2.39 289	1.87 600	1.13 467	0.38 398	0.15 297	0.30 446	1.00 361	0.38 450	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 561	0.14 547	0.01 162

RAFT+CT+SA	0.66 368	0.45 536	1.22 346	0.10 465	0.30 636	1.24 375	0.02 295	4.21 558	0.67 276	0.62 375	0.39 402	0.33 346	0.05 240	2.69 427	0.14 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 701	0.13 540	0.30 666

tg	0.34 226	0.26 410	0.68 176	0.01 65	0.00 1	1.25 386	0.01 194	1.75 217	0.65 244	0.11 250	0.40 403	0.74 415	0.11 349	0.29 254	0.08 193	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.00 1	0.29 649	0.21 650

EKT-Stereo	0.74 394	0.18 336	1.23 348	0.81 670	4.25 718	1.19 327	0.03 353	2.17 276	0.13 11	0.35 335	0.40 403	0.97 449	0.08 312	2.61 424	0.09 216	0.00 1	0.09 650	0.00 1	0.07 585	0.04 389	0.03 401

psm_up	0.84 436	0.32 460	1.44 394	0.02 182	0.00 1	1.98 570	0.05 435	3.40 451	1.04 450	2.06 577	0.40 403	1.74 510	0.45 484	3.47 455	0.24 355	0.06 665	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 474	0.00 1

DSFCA	1.30 552	0.14 281	1.82 457	0.01 65	0.03 418	3.74 644	0.86 646	2.71 332	1.23 491	3.09 637	0.41 406	2.93 590	1.49 592	6.12 604	1.35 576	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.01 162

DF	0.27 179	0.10 196	0.85 207	0.03 266	0.13 541	0.49 78	0.01 194	1.93 239	0.23 72	0.03 89	0.42 407	0.09 257	0.03 164	0.43 296	0.22 340	0.00 1	0.03 575	0.00 1	0.20 650	0.00 1	0.08 547

Select-FE	1.23 545	0.35 473	4.62 658	0.32 594	0.26 616	1.02 157	0.00 1	4.88 625	0.70 320	1.79 553	0.42 407	4.48 650	3.90 676	0.72 342	0.46 483	0.00 1	0.10 660	0.00 1	0.37 704	0.02 272	0.19 642

raft+_RVC	0.42 269	0.48 553	1.11 306	0.51 637	0.17 571	1.16 295	0.04 399	2.25 280	0.59 131	0.12 256	0.42 407	0.08 247	0.15 383	0.60 329	0.28 388	0.00 1	0.09 650	0.00 1	0.00 1	0.06 439	0.19 642

GwcNet-RSSM	1.02 491	0.69 622	2.70 560	0.22 552	0.02 382	1.42 463	0.05 435	4.02 540	1.01 443	0.90 421	0.42 407	2.89 588	0.26 437	4.43 518	1.17 562	0.00 1	0.00 1	0.02 654	0.00 1	0.13 540	0.05 469

R-Stereo Train	0.44 281	0.09 165	0.94 237	0.02 182	0.00 1	1.24 375	0.09 499	3.65 490	0.11 4	1.87 558	0.42 407	0.06 209	0.01 36	0.25 229	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316

RAFT-Stereo	0.44 281	0.09 165	0.94 237	0.02 182	0.00 1	1.24 375	0.09 499	3.65 490	0.11 4	1.87 558	0.42 407	0.06 209	0.01 36	0.25 229	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
test_sample3	0.84 436	0.15 298	2.22 512	0.48 628	0.01 275	1.37 437	0.01 194	4.63 604	1.17 482	1.43 518	0.43 413	0.80 429	0.10 337	3.48 456	0.38 450	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.02 316

MoCha-V2	0.33 220	0.11 233	0.92 229	0.09 451	0.06 475	0.34 40	0.00 1	2.56 313	0.64 230	0.32 320	0.43 413	0.17 307	0.09 327	0.26 239	0.10 235	0.00 1	0.14 681	0.00 1	0.22 659	0.05 418	0.01 162

CCAANet	0.86 442	0.31 452	1.86 461	0.01 65	0.00 1	1.19 327	0.02 295	4.04 544	0.70 320	0.29 315	0.43 413	1.40 480	0.07 292	6.12 604	0.84 539	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

DeepPrunerF	2.50 645	0.87 652	14.90 721	0.17 528	0.31 643	1.41 455	0.29 588	5.62 670	9.97 709	1.02 448	0.43 413	2.01 529	1.65 608	6.85 649	3.99 652	0.00 1	0.01 437	0.07 672	0.10 602	0.24 621	0.12 589

GCST	0.81 423	0.64 608	1.41 388	0.44 617	0.01 275	0.91 126	0.08 487	3.75 499	1.04 450	0.12 256	0.44 417	0.27 335	0.35 463	5.12 556	0.38 450	1.19 709	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 474	0.05 469

GwcNet-ADL	0.62 355	0.20 360	2.03 486	0.05 362	0.01 275	1.29 405	0.02 295	3.16 407	1.39 527	0.97 433	0.44 417	1.48 482	0.23 426	0.78 345	0.27 380	0.01 614	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.03 401

ccs_rob	0.65 363	0.17 324	2.09 497	0.00 1	0.01 275	1.22 359	0.00 1	2.77 334	0.73 339	0.75 397	0.44 417	2.32 558	0.64 521	1.76 399	0.15 288	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

PASM	1.58 590	1.05 668	7.51 694	0.56 645	0.09 510	1.37 437	0.28 584	2.85 345	1.44 541	3.91 661	0.44 417	3.02 597	0.64 521	6.38 619	1.59 588	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.03 548	0.26 632	0.15 613

ac_64	1.12 525	0.18 336	1.64 430	0.18 534	0.25 612	1.48 490	0.02 295	4.97 631	1.47 546	0.69 388	0.45 421	4.94 662	0.46 488	4.87 544	0.74 532	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 439	0.00 1

PFNet+	0.54 327	0.10 196	1.31 370	0.16 525	0.05 462	1.44 469	0.56 631	1.60 201	0.98 436	1.35 503	0.46 422	0.37 350	0.01 36	2.18 413	0.22 340	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

Pruner-Stereo	0.53 324	0.10 196	1.02 267	0.89 680	0.10 520	1.57 512	0.36 610	2.06 253	0.63 212	2.23 589	0.46 422	0.25 329	0.01 36	0.45 304	0.37 447	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 316

CFNet_pseudo	0.66 368	0.17 324	2.08 496	0.00 1	0.01 275	1.22 359	0.00 1	2.79 336	0.73 339	0.78 404	0.46 422	2.32 558	0.63 517	1.77 400	0.15 288	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

GREAT-IGEV	0.24 160	0.10 196	0.92 229	0.06 385	0.33 648	1.11 253	0.06 467	0.36 58	0.19 48	0.02 44	0.47 425	0.02 48	0.06 272	0.13 136	0.16 297	0.00 1	0.09 650	0.00 1	0.20 650	0.09 496	0.36 676
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
RCA-Stereo	0.37 248	0.14 281	0.76 190	0.01 65	0.00 1	1.17 302	0.00 1	3.14 396	0.61 164	0.71 391	0.47 425	0.05 187	0.13 373	0.19 182	0.03 12	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.06 439	0.01 162

MWDA-net	1.00 486	0.38 491	1.20 340	0.12 481	0.20 588	1.73 554	0.12 520	3.18 412	0.78 379	1.18 475	0.48 427	1.65 505	2.29 631	5.68 588	1.03 555	0.03 647	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 418	0.00 1

PSMNet-RSSM	0.90 463	0.44 530	1.35 380	0.13 493	0.00 1	1.37 437	0.03 353	4.79 620	0.85 412	1.11 465	0.49 428	2.15 543	0.35 463	4.09 497	0.73 531	0.00 1	0.00 1	0.01 626	0.00 1	0.03 342	0.01 162

XX-Stereo	1.04 496	0.20 360	4.94 665	0.85 674	0.04 443	1.25 386	0.00 1	3.37 442	0.45 117	1.22 486	0.50 429	3.70 628	0.02 105	3.91 483	0.05 81	0.00 1	0.09 650	0.00 1	0.20 650	0.03 342	0.02 316

Occ-G	0.24 160	0.10 196	0.59 158	0.01 65	0.01 275	0.80 94	0.04 399	0.62 106	0.15 22	0.01 12	0.51 430	1.34 478	0.04 210	0.09 84	0.21 335	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 615	0.15 562	0.00 1

SMOE	0.26 174	0.11 233	0.78 193	0.18 534	0.00 1	1.13 275	0.02 295	0.78 125	0.26 87	0.10 227	0.52 431	0.06 209	0.16 391	0.24 221	0.40 461	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 504	0.37 670	0.04 441

RAFT-Stereo-weight	0.39 254	0.07 109	0.81 198	0.07 420	0.02 382	1.34 425	0.05 435	3.15 399	0.31 95	0.94 428	0.52 431	0.26 332	0.01 36	0.19 182	0.07 165	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 162

MM-Stereo_test3	0.43 276	0.33 468	0.92 229	0.75 665	0.04 443	0.96 147	0.05 435	3.11 392	0.79 386	0.12 256	0.53 433	0.26 332	0.06 272	0.26 239	0.13 266	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.28 647	0.01 162

DN-CSS_ROB	0.77 407	0.90 656	2.01 482	0.85 674	0.00 1	1.47 484	0.01 194	2.92 353	0.93 427	0.12 256	0.53 433	0.44 361	0.16 391	4.33 507	0.35 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 655	0.01 162

quiztm	0.45 285	0.43 524	0.77 192	0.20 545	0.08 500	1.20 346	0.04 399	3.88 529	0.72 336	0.30 317	0.56 435	0.06 209	0.06 272	0.20 197	0.27 380	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 534	0.17 577	0.01 162

SQANet	2.28 641	1.25 680	2.39 534	4.17 718	2.91 710	2.60 604	0.24 566	4.17 555	0.83 405	2.42 611	0.57 436	1.59 493	0.88 552	3.30 444	0.68 527	7.35 725	0.12 672	0.47 702	0.02 534	6.56 717	3.00 716

ARAFT	1.12 525	0.82 648	4.11 637	0.04 325	0.00 1	1.64 540	0.03 353	4.85 623	1.69 585	2.78 625	0.57 436	0.47 366	0.11 349	4.81 543	0.24 355	0.00 1	0.03 575	0.00 1	0.00 1	0.24 621	0.05 469

FE-Mocha	0.48 302	0.12 252	1.34 376	0.11 475	0.09 510	0.64 88	0.01 194	3.94 534	0.22 68	0.49 366	0.58 438	0.59 383	0.53 496	0.29 254	0.38 450	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.15 615	0.02 272	0.02 316

test_sample8	3.62 674	0.41 511	2.03 486	0.02 182	0.01 275	2.14 577	0.01 194	4.38 575	1.04 450	6.51 686	0.58 438	14.04 711	6.94 705	5.58 585	8.70 698	0.53 700	16.52 756	1.82 713	1.10 724	0.02 272	0.02 316

mmm	0.52 317	0.04 14	1.14 314	0.61 652	0.00 1	1.14 279	0.00 1	3.45 460	0.75 352	1.24 488	0.58 438	0.20 319	0.18 401	0.93 353	0.08 193	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.01 162

GMStereo_Zeroshot	0.63 357	0.14 281	1.54 409	0.75 665	0.00 1	1.26 392	0.01 194	1.85 228	0.31 95	1.44 521	0.58 438	1.76 513	0.19 408	2.55 418	0.10 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.00 1

iinet-f	1.68 608	0.61 602	11.37 710	0.29 584	0.03 418	4.39 658	0.04 399	3.18 412	1.10 466	1.16 472	0.58 438	2.96 594	2.76 647	2.13 411	2.46 630	0.00 1	0.02 543	0.02 654	0.00 1	0.46 683	0.01 162

Wz-Net-TNSev	3.91 681	5.20 729	20.57 728	0.15 516	0.01 275	7.14 691	3.57 699	6.70 698	3.57 667	1.74 545	0.58 438	7.39 687	4.33 679	8.86 696	7.99 690	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 534	0.24 621	0.16 617

NF-Stereo	0.82 425	0.10 196	1.12 308	1.19 696	0.01 275	1.52 501	0.29 588	2.67 329	0.66 259	1.20 479	0.58 438	0.24 326	0.01 36	6.38 619	0.32 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

OCTAStereo	0.82 425	0.10 196	1.15 318	1.19 696	0.01 275	1.53 504	0.29 588	2.66 325	0.66 259	1.20 479	0.58 438	0.25 329	0.01 36	6.38 619	0.33 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

RE-Stereo	0.82 425	0.10 196	1.15 318	1.19 696	0.01 275	1.52 501	0.29 588	2.66 325	0.66 259	1.20 479	0.58 438	0.24 326	0.01 36	6.38 619	0.32 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

TVStereo	0.82 425	0.10 196	1.15 318	1.19 696	0.01 275	1.52 501	0.29 588	2.66 325	0.66 259	1.20 479	0.58 438	0.24 326	0.01 36	6.38 619	0.32 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

cf-r	0.98 478	0.51 565	2.04 490	0.25 565	0.01 275	1.40 450	0.03 353	4.47 585	1.65 581	0.95 429	0.58 438	2.63 568	0.24 429	4.19 500	0.58 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 439	0.04 441

xyz-stereo-finetune2	0.61 346	0.19 345	0.84 206	0.06 385	0.00 1	1.28 399	0.04 399	1.89 234	0.69 306	0.10 227	0.59 449	0.07 236	0.67 533	5.30 565	0.47 488	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.00 1

HH	0.88 454	0.37 485	1.93 466	0.25 565	0.10 520	0.62 85	0.00 1	3.79 508	0.18 45	0.33 323	0.59 449	3.94 634	0.81 548	4.44 519	0.09 216	0.00 1	0.06 623	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.02 316

HanStereo	0.88 454	0.37 485	1.93 466	0.25 565	0.10 520	0.62 85	0.00 1	3.79 508	0.18 45	0.33 323	0.59 449	3.94 634	0.81 548	4.44 519	0.09 216	0.00 1	0.06 623	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.02 316

Wz-Net-LNSev-Ref	1.54 582	0.68 618	4.62 658	0.01 65	0.00 1	5.13 672	0.30 596	4.64 605	1.23 491	2.39 610	0.59 449	2.12 541	2.00 626	4.94 547	2.19 626	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

PSMNet-ADL	0.77 407	0.08 143	0.90 224	0.07 420	0.01 275	2.01 571	0.02 295	2.55 311	1.11 468	0.33 323	0.59 449	2.15 543	0.69 537	4.07 491	0.85 540	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 316

LALA_ROB	1.33 558	0.59 593	1.74 447	0.02 182	0.06 475	3.25 625	0.50 629	3.45 460	1.39 527	3.70 654	0.59 449	4.59 654	0.25 434	3.58 460	2.79 640	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 389	0.02 316

IGEV_i1	0.77 407	0.09 165	2.06 492	0.42 615	0.05 462	1.39 448	0.01 194	4.94 629	0.48 118	0.26 308	0.60 455	1.51 484	0.12 363	2.93 434	0.22 340	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.28 683	0.04 389	0.06 508

NINENet	1.03 493	0.22 385	1.30 366	0.10 465	0.01 275	5.85 680	0.03 353	4.41 580	1.25 498	1.55 534	0.60 455	2.39 562	0.06 272	2.72 429	0.05 81	0.00 1	0.01 437	0.01 626	0.00 1	0.04 389	0.00 1

DNSM	3.81 679	2.91 715	0.44 108	0.14 510	0.02 382	1.10 244	0.03 353	1.49 184	0.72 336	0.05 130	0.62 457	0.06 209	0.04 210	18.10 733	8.64 696	0.00 1	2.59 735	0.00 1	0.16 627	26.40 749	12.65 744

DNS	2.99 657	0.46 542	0.47 123	0.12 481	0.34 649	1.10 244	0.04 399	1.27 161	0.76 364	0.05 130	0.62 457	0.07 236	0.05 240	17.58 732	0.05 81	0.00 1	2.59 735	0.00 1	0.29 688	21.26 748	12.71 745

StereoDRNet	1.48 574	0.75 629	4.58 657	0.05 362	0.10 520	2.49 597	1.10 657	4.62 599	1.47 546	3.38 649	0.62 457	2.29 553	0.65 526	4.52 527	2.89 641	0.00 1	0.03 575	0.00 1	0.01 504	0.05 418	0.07 531

AIO-Stereo-zeroshot	1.10 518	0.35 473	4.53 654	0.18 534	0.37 650	0.79 93	0.00 1	5.71 676	0.74 348	0.40 348	0.64 460	4.47 649	1.41 589	1.42 381	0.30 402	0.00 1	0.11 664	0.00 1	0.28 683	0.17 577	0.14 610

MyStereo8	0.85 438	0.52 568	3.20 595	0.20 545	0.00 1	1.47 484	0.01 194	3.53 474	1.91 603	1.34 497	0.65 461	1.22 470	0.31 450	0.57 323	1.38 581	0.00 1	0.14 681	0.00 1	0.06 578	0.09 496	0.30 666

MaskLacGwcNet_RVC	1.63 595	0.45 536	2.21 505	1.53 702	0.18 577	4.33 656	0.41 615	3.37 442	1.40 531	0.54 369	0.65 461	3.10 603	0.11 349	4.93 546	0.60 517	4.57 719	0.51 709	0.00 1	0.00 1	1.37 702	2.39 713

MWSP-net	1.01 488	0.17 324	2.51 545	0.03 266	0.01 275	1.13 275	3.23 693	3.31 435	0.86 414	1.39 512	0.66 463	2.72 576	2.30 633	0.50 312	1.36 579	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

coex_refinement	1.13 527	0.54 576	1.58 421	0.12 481	0.02 382	1.51 495	0.06 467	4.01 539	1.51 559	2.61 619	0.66 463	4.40 646	0.48 491	3.67 462	1.30 574	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.04 389	0.03 401

test_sample4	0.86 442	0.16 312	2.28 526	0.50 633	0.01 275	1.42 463	0.01 194	4.65 606	1.27 505	1.52 525	0.66 463	0.69 404	0.08 312	3.50 457	0.38 450	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.02 316

tt1	0.88 454	0.27 414	1.25 352	0.08 437	0.00 1	3.36 631	0.02 295	3.03 374	6.40 695	0.33 323	0.66 463	0.05 187	0.40 476	1.59 391	0.05 81	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.00 1	0.09 496	0.03 401

BUS	0.97 475	0.10 196	0.96 246	0.01 65	0.00 1	5.85 680	0.03 353	5.40 658	0.93 427	2.26 595	0.66 463	2.39 562	0.06 272	0.61 331	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

BSDual-CNN	0.83 430	0.10 196	0.96 246	0.01 65	0.00 1	3.32 628	0.21 554	5.40 658	0.93 427	2.26 595	0.66 463	1.81 518	0.10 337	0.61 331	0.18 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

hknet	1.08 506	0.13 267	2.07 494	0.01 65	0.00 1	3.32 628	0.21 554	5.40 658	0.92 423	2.26 595	0.66 463	3.43 619	0.05 240	2.81 430	0.27 380	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

test-1	0.52 317	0.25 404	0.94 237	0.03 266	0.22 597	1.20 346	0.08 487	4.03 542	0.25 85	0.70 389	0.66 463	0.71 411	0.03 164	0.30 260	0.43 468	0.00 1	0.18 690	0.00 1	0.07 585	0.01 117	0.25 661

ACVNet	0.57 336	0.21 372	1.34 376	0.09 451	0.00 1	1.36 431	0.22 560	2.40 290	1.05 456	0.63 380	0.66 463	1.94 525	0.26 437	0.31 263	0.79 536	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 474	0.00 1

acv_ft	0.79 416	0.21 372	1.28 358	0.01 65	1.08 691	1.68 547	0.01 194	3.75 499	1.05 456	1.31 496	0.66 463	1.94 525	0.46 488	0.31 263	1.68 592	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 637	0.00 1

CoDeX	0.94 470	0.34 471	2.09 497	0.05 362	0.20 588	1.49 491	0.20 552	5.89 680	1.57 570	0.66 384	0.67 473	1.05 457	0.32 455	3.82 478	0.33 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.00 1

GEStereo_RVC	1.10 518	0.42 517	1.72 446	0.28 580	0.01 275	1.37 437	0.11 511	6.25 690	0.84 408	1.05 456	0.67 473	1.61 497	0.79 546	6.11 603	0.63 520	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 513	0.04 441

MyStereo06	0.80 421	0.19 345	2.53 547	0.02 182	0.00 1	1.51 495	0.01 194	4.61 598	0.24 79	0.89 419	0.69 475	3.14 606	1.18 573	0.58 327	0.33 419	0.00 1	0.06 623	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.07 531

ACVNet-DCA	0.61 346	0.27 414	1.28 358	0.13 493	0.00 1	3.44 633	0.01 194	3.15 399	0.68 286	0.33 323	0.69 475	0.04 140	0.61 511	1.43 382	0.05 81	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.03 548	0.01 117	0.01 162

xx1	0.95 472	0.27 414	1.28 358	0.13 493	0.00 1	3.44 633	0.01 194	3.18 412	7.23 704	0.33 323	0.69 475	0.73 413	0.12 363	1.43 382	0.05 81	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

1test111	0.69 380	0.27 414	1.28 358	0.13 493	0.00 1	3.44 633	0.01 194	3.15 399	0.68 286	0.33 323	0.69 475	0.04 140	0.61 511	2.95 436	0.07 165	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.03 548	0.01 117	0.01 162

cc1	0.94 470	0.27 414	1.28 358	0.13 493	0.00 1	3.44 633	0.01 194	3.18 412	7.23 704	0.33 323	0.69 475	0.04 140	0.61 511	1.43 382	0.05 81	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.03 548	0.09 496	0.04 441

CFNet	1.08 506	0.62 604	2.26 520	0.26 572	0.03 418	1.40 450	0.04 399	4.45 584	2.09 617	0.48 363	0.69 475	1.31 475	0.24 429	6.63 634	0.83 538	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 577	0.04 441

CRFU-Net	1.32 557	0.27 414	2.46 541	1.17 695	0.03 418	4.08 649	0.05 435	5.61 668	0.67 276	1.53 527	0.70 481	3.47 621	2.62 645	3.24 443	0.24 355	0.01 614	0.01 437	0.11 684	0.00 1	0.13 540	0.00 1

Selective-IGEV-i1	0.67 377	0.05 40	1.30 366	0.03 266	0.16 566	1.38 443	0.03 353	4.59 597	1.35 522	0.41 350	0.71 482	2.02 532	0.07 292	0.41 294	0.12 259	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.50 710	0.03 342	0.17 625

IGEV-FE	0.74 394	0.20 360	3.00 578	0.26 572	0.02 382	1.10 244	0.05 435	3.72 496	0.19 48	0.88 416	0.71 482	2.81 580	0.63 517	0.52 314	0.33 419	0.00 1	0.07 633	0.00 1	0.16 627	0.04 389	0.00 1

z-ln-s-r	1.57 588	0.58 590	5.36 673	0.19 544	0.01 275	1.62 535	0.06 467	3.52 471	1.56 568	1.06 459	0.71 482	1.69 508	0.24 429	5.49 575	9.29 704	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 524	0.01 162

IGEV_Zeroshot_test	0.74 394	0.20 360	3.00 578	0.26 572	0.02 382	1.10 244	0.05 435	3.72 496	0.19 48	0.88 416	0.71 482	2.84 583	0.63 517	0.53 318	0.33 419	0.00 1	0.07 633	0.00 1	0.16 627	0.04 389	0.00 1

SE	0.32 216	0.21 372	0.49 127	0.21 547	0.00 1	1.04 175	0.02 295	1.57 196	0.21 62	0.09 201	0.73 486	0.08 247	0.71 539	0.25 229	0.40 461	0.02 637	0.00 1	0.00 1	0.08 591	0.27 637	0.07 531

UCFNet_RVC	0.66 368	0.35 473	1.20 340	0.02 182	0.30 636	1.53 504	0.01 194	3.42 455	0.67 276	1.12 466	0.73 486	1.26 473	0.20 414	1.84 402	0.46 483	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DRN-Test	1.62 592	0.23 394	3.72 620	0.18 534	0.13 541	3.34 630	0.19 550	5.93 683	2.01 615	4.14 664	0.76 488	2.12 541	1.78 615	5.22 561	2.62 638	0.00 1	0.00 1	0.01 626	0.01 504	0.03 342	0.01 162

HBP-ISP	1.45 570	0.75 629	3.02 582	0.30 586	0.10 520	4.28 655	1.49 666	4.68 607	1.29 510	3.43 650	0.78 489	0.93 442	1.01 560	6.48 627	0.36 445	0.04 651	0.02 543	0.00 1	0.00 1	0.05 418	0.03 401

SFCPSM	0.81 423	0.11 233	2.53 547	0.01 65	0.07 489	2.45 595	0.18 544	4.99 633	1.18 483	0.77 401	0.78 489	0.69 404	0.31 450	1.72 398	0.20 327	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 568	0.06 439	0.01 162

SACVNet	0.96 473	0.36 480	1.49 398	0.05 362	0.00 1	1.62 535	0.28 584	3.86 525	1.28 509	1.79 553	0.80 491	1.59 493	0.07 292	5.29 564	0.48 489	0.01 614	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 617	0.01 162

DDVS	0.92 467	0.16 312	1.39 385	0.21 547	0.27 622	3.17 621	0.26 572	2.56 313	0.62 189	0.70 389	0.81 492	2.17 549	0.45 484	5.26 562	0.29 394	0.00 1	0.01 437	0.01 626	0.00 1	0.04 389	0.02 316

IRAFT_RVC	1.02 491	0.20 360	1.58 421	1.39 700	0.26 616	1.33 423	0.32 601	2.52 308	0.66 259	1.58 536	0.81 492	1.16 467	1.58 604	6.51 628	0.43 468	0.00 1	0.12 672	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.03 401

AE-Stereo	0.47 295	0.11 233	1.03 279	0.04 325	0.09 510	1.11 253	0.03 353	4.16 553	0.34 101	0.35 335	0.82 494	0.15 297	0.16 391	0.45 304	0.05 81	0.00 1	0.09 650	0.00 1	0.26 676	0.09 496	0.05 469

AAGNet	1.54 582	0.07 109	0.88 217	1.04 686	0.27 622	1.47 484	0.66 638	1.57 196	0.61 164	1.68 542	0.82 494	1.62 499	2.29 631	6.18 606	11.63 714	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

MSAF-DinoV2	4.41 690	3.43 720	8.07 697	1.16 693	0.06 475	3.21 623	0.59 635	6.94 702	4.44 682	2.00 571	0.83 496	16.58 716	5.59 699	13.48 722	17.17 728	0.06 665	0.04 595	0.09 678	0.76 717	1.94 706	1.78 711

DisPM	0.86 442	0.09 165	1.10 304	0.76 668	0.02 382	1.51 495	0.57 633	1.75 217	0.70 320	2.43 613	0.83 496	0.38 354	0.01 36	6.89 656	0.17 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

CSP-Net	1.01 488	0.52 568	0.92 229	0.01 65	0.00 1	2.83 616	0.05 435	4.99 633	0.69 306	0.91 424	0.85 498	1.82 520	0.23 426	6.04 600	0.29 394	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 513	0.01 162

DeepStereo_RVC	0.52 317	0.08 143	1.37 383	0.06 385	0.06 475	1.34 425	0.41 615	1.43 170	0.68 286	1.03 453	0.85 498	0.49 370	1.56 600	0.79 346	0.17 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.13 603

ssnet_v2	1.14 530	0.28 430	1.77 450	0.03 266	0.00 1	2.07 574	0.37 611	5.20 645	1.87 600	2.00 571	0.87 500	3.09 602	0.55 501	1.31 375	3.02 643	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 587	0.12 589

DPSNet	3.38 670	0.60 597	9.55 704	0.61 652	0.46 663	5.10 671	1.44 665	11.17 719	3.92 675	2.57 616	0.88 501	5.90 673	9.68 718	7.63 683	7.25 688	0.08 669	0.16 687	0.01 626	0.07 585	0.34 662	0.17 625

test_sample5	0.86 442	0.16 312	2.25 516	0.49 630	0.01 275	1.41 455	0.01 194	4.55 591	1.27 505	1.35 503	0.89 502	0.58 381	0.11 349	3.75 471	0.38 450	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.02 316

111	0.79 416	0.70 626	2.21 505	0.01 65	0.01 275	1.19 327	0.16 535	3.78 507	1.98 610	1.22 486	0.91 503	2.01 529	0.32 455	0.32 269	0.64 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 474	0.17 625

DISCO	1.93 625	0.18 336	2.44 537	0.67 660	0.53 671	5.25 673	0.00 1	5.43 662	1.56 568	2.09 580	0.91 503	6.48 679	0.89 553	8.55 694	3.60 651	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 439	0.01 162

CASS	0.56 333	0.13 267	1.40 386	0.03 266	0.01 275	1.65 544	0.04 399	3.03 374	0.63 212	1.96 567	0.93 505	0.28 338	0.36 465	0.52 314	0.18 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
TDLM	1.08 506	0.49 558	1.43 392	0.27 578	0.00 1	1.56 511	2.12 675	3.10 390	1.75 589	1.36 508	0.93 505	1.06 459	0.49 492	6.21 608	0.70 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 568	0.02 316

IER	0.75 401	0.12 252	1.93 466	0.01 65	0.00 1	2.31 589	0.02 295	2.96 360	0.98 436	1.30 493	0.96 507	1.40 480	1.19 574	1.31 375	0.45 477	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

SA	0.83 430	0.41 511	1.17 328	0.00 1	0.20 588	1.28 399	0.01 194	3.98 536	1.86 598	0.41 350	0.96 507	0.27 335	1.33 586	4.07 491	0.35 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 637	0.14 547	0.01 162

GANet-ADL	0.52 317	0.09 165	1.43 392	0.13 493	0.02 382	1.43 466	0.02 295	3.22 424	0.59 131	0.34 334	0.98 509	1.09 463	0.19 408	0.40 291	0.34 430	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 389	0.01 162

FACV-RUCA	0.49 304	0.10 196	1.30 366	0.06 385	0.12 536	1.14 279	0.07 479	3.57 481	0.92 423	0.18 294	0.99 510	0.19 314	0.31 450	0.25 229	0.16 297	0.00 1	0.00 1	0.08 675	0.02 534	0.24 621	0.12 589

IPLG	0.86 442	0.41 511	2.31 528	0.06 385	0.06 475	1.36 431	0.11 511	3.17 410	0.83 405	0.62 375	1.00 511	0.46 363	0.61 511	5.57 584	0.35 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 587	0.01 162

SME	0.74 394	0.73 627	0.99 255	0.07 420	0.02 382	1.00 153	0.01 194	2.65 323	0.25 85	1.26 490	1.01 512	0.23 325	0.12 363	4.58 535	0.94 549	0.62 704	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 649	0.08 547

XPNet_ROB	1.17 536	0.41 511	1.68 440	0.04 325	0.01 275	1.65 544	0.17 538	3.46 463	1.39 527	3.89 660	1.01 512	1.60 495	0.53 496	4.35 510	3.07 644	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.02 316

XX-TBD	0.28 188	0.39 499	0.97 252	0.05 362	0.00 1	1.09 237	0.00 1	0.71 115	0.54 122	0.44 355	1.04 514	0.06 209	0.06 272	0.19 182	0.09 216	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

APVNet	1.52 578	0.31 452	4.00 630	0.09 451	0.00 1	4.64 664	0.08 487	4.41 580	1.21 489	1.25 489	1.05 515	2.90 589	0.93 556	6.70 640	2.48 631	0.01 614	0.00 1	0.07 672	0.00 1	0.27 637	0.05 469

Lsterematch	0.41 264	0.44 530	1.31 370	0.28 580	0.02 382	0.91 126	0.04 399	1.01 141	1.02 446	0.24 306	1.06 516	0.30 340	0.68 535	0.57 323	0.28 388	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.01 162

w-ln-seven-2	1.97 630	1.04 667	11.90 711	0.15 516	0.06 475	1.38 443	0.48 622	3.80 511	2.17 626	2.73 623	1.06 516	2.29 553	1.69 611	6.32 615	4.15 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 504	0.17 577	0.04 441

SST-Stereo	1.04 496	0.05 40	1.16 323	0.72 663	0.23 602	1.70 551	0.58 634	1.92 236	1.46 544	1.19 477	1.09 518	1.60 495	1.93 623	6.92 661	0.21 335	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.01 162

iResNet	1.00 486	0.45 536	3.08 586	0.86 678	0.01 275	1.97 569	0.01 194	3.67 494	1.49 552	1.77 551	1.09 518	0.35 348	0.13 373	3.83 479	1.27 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 457	0.01 162

PAM	1.34 559	0.13 267	2.83 567	0.30 586	0.31 643	2.21 582	0.30 596	5.05 638	0.23 72	0.82 410	1.11 520	9.08 695	2.34 637	0.90 352	0.44 472	0.00 1	0.13 677	0.00 1	0.31 691	0.03 342	0.28 663

hitnet-ft	1.09 514	0.39 499	1.45 395	0.04 325	0.00 1	1.34 425	0.22 560	3.34 441	2.25 633	1.48 523	1.11 520	4.17 639	0.37 467	4.73 540	0.79 536	0.01 614	0.00 1	0.03 661	0.00 1	0.09 496	0.01 162

test_sample6	0.89 462	0.17 324	2.23 514	0.48 628	0.01 275	1.43 466	0.01 194	4.49 586	1.40 531	1.43 518	1.12 522	0.64 395	0.14 379	3.86 480	0.42 465	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.02 316

DualNet	0.88 454	0.16 312	2.25 516	0.49 630	0.01 275	1.41 455	0.01 194	4.55 591	1.27 505	1.43 518	1.12 522	0.58 381	0.11 349	3.75 471	0.38 450	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.02 316

CFNet_ucs	0.77 407	0.20 360	2.22 512	0.01 65	0.01 275	1.32 417	0.00 1	3.30 434	1.31 515	1.15 469	1.14 524	2.19 551	0.42 478	2.04 409	0.12 259	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.01 162

RAFT_R40	0.99 485	0.05 40	1.26 353	0.71 662	0.20 588	1.65 544	0.67 639	1.94 242	0.61 164	1.05 456	1.15 525	1.80 517	1.47 591	6.91 659	0.31 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.01 162

iResNetv2_ROB	1.08 506	1.12 672	4.68 660	1.09 690	0.00 1	1.38 443	0.05 435	3.83 518	1.11 468	0.80 408	1.15 525	1.02 454	0.12 363	4.52 527	0.45 477	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 658	0.03 401

OMP-Stereo	1.20 540	0.54 576	0.96 246	2.39 707	0.29 634	1.58 516	0.33 604	2.01 249	0.68 286	2.68 622	1.16 527	3.10 603	0.18 401	7.40 678	0.56 507	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 457	0.01 162

PA-Net	1.31 556	0.59 593	3.65 616	0.06 385	0.15 558	1.44 469	0.54 630	4.08 547	2.71 653	0.78 404	1.16 527	2.32 558	0.64 521	5.96 597	1.92 609	0.01 614	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 389	0.06 508
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
DFGA-Net	0.91 465	1.43 687	2.72 564	0.06 385	0.16 566	1.16 295	0.00 1	2.26 281	0.77 373	1.02 448	1.17 529	0.25 329	0.04 210	5.17 557	1.71 595	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 637	0.02 316

delet	1.14 530	0.32 460	1.56 418	0.03 266	0.17 571	2.86 618	1.03 654	4.25 562	2.14 624	1.03 453	1.17 529	1.64 504	0.92 555	4.35 510	1.27 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 389	0.00 1

ETE_ROB	1.16 535	0.52 568	1.71 445	0.01 65	0.02 382	1.79 560	0.22 560	4.10 549	1.32 518	4.68 674	1.18 531	2.81 580	0.08 312	3.56 459	1.12 559	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.06 508

iResNet_ROB	1.05 504	0.76 633	2.06 492	0.07 420	0.00 1	1.35 429	0.03 353	6.80 701	2.57 651	0.79 406	1.20 532	0.94 445	0.12 363	3.81 476	0.41 463	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 474	0.01 162

CVANet_RVC	1.10 518	0.39 499	1.69 442	0.28 580	0.00 1	1.45 475	0.48 622	3.26 427	1.64 580	2.93 628	1.22 533	1.51 484	0.37 467	6.09 602	0.50 492	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 587	0.01 162

anonymity	0.74 394	0.15 298	1.17 328	0.16 525	0.27 622	0.71 89	0.01 194	4.70 608	1.78 591	1.15 469	1.23 534	0.31 341	1.65 608	0.54 320	0.53 499	0.02 637	0.02 543	0.00 1	0.27 679	0.02 272	0.06 508

PFNet	1.06 505	0.19 345	2.95 574	1.16 693	0.56 676	1.58 516	0.25 567	1.50 185	0.60 144	2.38 609	1.23 534	0.63 392	0.30 446	6.85 649	0.43 468	0.16 683	0.01 437	0.00 1	0.07 585	0.18 587	0.18 633

Wz-Net-MNSev	1.85 619	1.19 676	5.61 678	0.01 65	0.00 1	4.74 665	2.16 677	4.93 628	1.48 550	3.77 656	1.24 536	1.77 515	2.56 642	4.94 547	2.61 637	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.07 457	0.01 162

TANstereo	0.30 204	0.28 430	0.86 211	0.03 266	0.01 275	1.14 279	0.00 1	0.53 86	0.44 115	1.06 459	1.24 536	0.06 209	0.05 240	0.25 229	0.05 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

StereoDRNet-Refined	0.83 430	0.12 252	1.18 332	0.02 182	0.01 275	1.31 416	0.00 1	3.33 438	1.07 461	1.92 562	1.24 536	2.48 565	0.18 401	1.86 403	1.67 591	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 547	0.05 469
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
CREStereo++_RVC	0.29 196	0.19 345	0.83 205	0.05 362	0.00 1	1.19 327	0.00 1	0.66 109	0.99 440	0.25 307	1.26 539	0.05 187	0.07 292	0.20 197	0.09 216	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
RASNet	1.53 580	0.31 452	1.97 477	0.09 451	3.20 712	1.69 549	0.06 467	3.27 433	2.12 619	0.77 401	1.29 540	5.32 671	1.69 611	6.60 631	2.17 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.02 316

CC-Net-ROB	1.86 620	0.64 608	2.55 549	1.42 701	0.19 584	3.38 632	0.04 399	4.41 580	2.45 643	0.90 421	1.31 541	0.98 450	0.18 401	6.60 631	0.53 499	1.14 708	1.60 720	7.16 722	0.00 1	1.33 701	0.32 671

SuperB	3.70 676	1.77 696	15.73 723	0.31 590	0.05 462	4.37 657	1.67 669	3.58 484	11.57 714	2.36 606	1.32 542	2.03 534	1.91 622	6.95 662	9.01 702	0.05 657	0.03 575	0.10 683	0.08 591	11.00 736	0.10 569

HSM	1.36 561	0.40 505	1.07 294	0.01 65	0.30 636	1.73 554	0.03 353	5.89 680	1.22 490	1.83 556	1.36 543	4.78 659	1.30 584	6.61 633	0.57 511	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.00 1

GASNet	1.43 568	1.53 689	4.54 656	0.31 590	0.02 382	1.49 491	0.20 552	3.86 525	1.95 606	0.75 397	1.37 544	2.11 539	1.57 603	5.82 595	2.60 636	0.00 1	0.05 612	0.00 1	0.00 1	0.43 678	0.10 569

PSMNet-RUCA	0.66 368	0.48 553	1.68 440	0.01 65	0.02 382	2.02 572	0.25 567	3.93 532	1.50 555	0.37 343	1.38 545	0.11 272	0.12 363	0.64 335	0.31 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 637	0.00 1

DStereoRT	3.77 678	0.60 597	4.37 649	0.09 451	0.15 558	5.27 674	0.46 620	4.05 545	1.49 552	1.91 561	1.39 546	0.89 435	3.47 665	6.42 625	1.75 597	0.00 1	0.09 650	37.58 754	4.88 740	0.07 457	0.50 683

SCION-MonSter	1.11 524	0.19 345	2.64 556	0.02 182	0.46 663	3.49 637	0.05 435	3.82 517	0.89 417	0.08 184	1.40 547	1.03 455	0.20 414	1.69 397	5.76 676	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 655	0.15 613

s12784h	0.56 333	0.14 281	1.22 346	0.02 182	0.00 1	1.14 279	0.03 353	3.43 457	1.47 546	1.02 448	1.41 548	0.05 187	0.02 105	1.08 364	0.09 216	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.00 1

psmg	0.83 430	0.10 196	0.96 246	0.01 65	0.00 1	3.28 626	0.27 576	4.83 622	0.93 427	1.92 562	1.46 549	1.81 518	0.10 337	0.61 331	0.18 316	0.00 1	0.00 1	0.01 626	0.00 1	0.01 117	0.00 1

S0	0.35 237	0.36 480	0.58 154	0.15 516	0.01 275	1.28 399	0.04 399	1.15 151	0.11 4	0.10 227	1.50 550	0.20 319	0.45 484	0.30 260	0.39 459	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 548	0.31 657	0.10 569

AIO-test2	0.76 405	0.80 640	1.47 397	0.12 481	0.15 558	1.22 359	0.01 194	3.17 410	0.73 339	0.36 342	1.50 550	0.16 303	0.05 240	2.37 414	0.16 297	2.85 716	0.00 1	0.00 1	0.01 504	0.04 389	0.07 531

DANet	1.74 612	0.22 385	3.06 584	0.75 665	0.44 659	2.46 596	0.35 609	3.40 451	1.41 534	4.22 665	1.56 552	5.03 664	0.56 502	6.29 613	5.00 668	0.01 614	0.00 1	0.00 1	0.01 504	0.04 389	0.08 547
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
S	0.52 317	0.16 312	0.53 137	0.03 266	0.02 382	2.50 599	0.02 295	1.76 219	0.62 189	0.71 391	1.57 553	0.49 370	0.71 539	0.20 197	0.30 402	0.02 637	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.41 677	0.34 672

DispNO	1.25 547	0.52 568	3.40 606	0.11 475	0.05 462	1.45 475	0.01 194	3.73 498	1.68 584	1.34 497	1.59 554	3.15 607	1.12 570	5.56 581	1.14 561	0.00 1	0.02 543	0.03 661	0.12 611	0.05 418	0.03 401

RAFT_CTSACE	0.68 378	0.52 568	1.74 447	0.50 633	0.05 462	1.16 295	0.00 1	2.68 330	0.66 259	0.68 387	1.60 555	1.76 513	0.80 547	0.94 357	0.13 266	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.00 1	0.27 637	0.00 1

MSKI-zero shot	0.73 392	0.13 267	1.56 418	0.02 182	0.14 549	1.34 425	0.04 399	3.00 366	0.23 72	0.67 385	1.64 556	0.89 435	0.00 1	4.55 531	0.10 235	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.21 657	0.03 342	0.01 162

FINET	1.36 561	0.46 542	4.05 633	0.22 552	0.73 682	1.03 162	0.00 1	3.57 481	5.71 690	1.59 537	1.64 556	0.49 370	0.19 408	5.53 577	1.90 606	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.08 474	0.03 401

GwcNet	1.67 604	0.81 644	5.52 675	0.23 560	1.21 692	4.21 653	0.62 637	3.71 495	1.57 570	1.01 447	1.65 558	3.99 636	0.52 495	5.46 573	2.30 627	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 504	0.35 666	0.13 603

1111x	1.53 580	0.06 69	1.77 450	0.27 578	0.00 1	2.12 576	0.01 194	5.63 671	1.65 581	1.53 527	1.67 559	0.92 437	0.64 521	6.18 606	8.17 694	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 162

TestStereo1	0.77 407	0.46 542	1.12 308	0.15 516	0.19 584	1.29 405	0.01 194	3.33 438	1.55 563	0.45 358	1.67 559	0.13 284	1.23 576	3.39 449	0.27 380	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 577	0.07 531

SA-5K	0.77 407	0.46 542	1.12 308	0.15 516	0.19 584	1.29 405	0.01 194	3.33 438	1.55 563	0.45 358	1.67 559	0.13 284	1.23 576	3.39 449	0.27 380	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 577	0.07 531

ADCRef	2.29 642	0.65 612	5.67 679	0.10 465	0.09 510	4.81 666	0.76 644	4.75 614	1.37 524	2.88 627	1.67 559	1.62 499	2.30 633	3.77 475	14.93 722	0.02 637	0.00 1	0.01 626	0.10 602	0.20 607	0.11 578

PDISCO_ROB	2.21 639	0.78 637	3.43 608	0.96 682	2.04 708	7.04 690	0.09 499	7.36 707	5.72 692	1.21 485	1.67 559	3.16 608	1.28 582	7.52 681	1.37 580	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 662	0.13 603

ISRNet	0.88 454	0.19 345	2.71 562	0.05 362	0.00 1	1.17 302	0.03 353	2.96 360	0.80 393	2.17 584	1.70 564	2.59 567	0.20 414	2.58 419	0.46 483	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 389	0.00 1

NaN_ROB	2.02 633	0.58 590	2.65 557	0.29 584	0.28 632	3.19 622	5.19 719	3.84 519	2.55 650	5.31 681	1.73 565	2.30 555	1.96 624	6.78 646	3.09 645	0.01 614	0.06 623	0.03 661	0.10 602	0.10 513	0.37 677

CBMV	1.56 585	0.24 399	1.92 465	0.31 590	0.03 418	2.90 619	4.33 709	3.79 508	1.81 592	4.98 678	1.73 565	2.70 574	1.68 610	3.81 476	0.92 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 418	0.08 547
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
LMCR-Stereo	1.10 518	0.69 622	1.95 471	0.50 633	0.01 275	2.73 609	0.09 499	6.20 689	0.64 230	2.37 607	1.76 567	0.13 284	1.59 606	2.94 435	0.23 347	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 532	0.00 1

NOSS_ROB	1.29 550	0.22 385	1.35 380	0.64 656	0.16 566	2.56 602	0.00 1	4.14 552	2.37 637	2.29 600	1.76 567	2.84 583	0.02 105	6.80 648	0.45 477	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 389	0.11 578

Ntro	3.24 662	1.34 682	2.83 567	7.27 723	4.43 719	6.22 685	0.74 643	4.73 610	1.48 550	0.39 347	1.77 569	2.70 574	1.28 582	4.59 536	1.25 568	8.06 727	0.28 702	2.12 719	0.05 568	8.11 721	5.16 723

H2IRNET	0.47 295	0.22 385	1.27 355	0.15 516	0.01 275	1.18 313	0.01 194	1.65 204	0.48 118	0.02 44	1.80 570	0.46 363	0.04 210	1.62 394	0.35 437	0.00 1	0.00 1	0.01 626	0.01 504	0.16 568	0.02 316

RAFT + AFF	1.63 595	1.13 673	2.62 554	0.04 325	0.80 683	2.29 588	1.03 654	5.54 667	2.06 616	1.77 551	1.81 571	1.22 470	3.65 671	6.23 610	1.57 586	0.01 614	0.35 706	0.00 1	0.01 504	0.33 658	0.12 589

MLCV	1.01 488	0.53 573	2.17 502	0.03 266	0.00 1	1.60 526	0.03 353	2.90 350	1.30 513	2.60 618	1.85 572	1.00 452	0.40 476	4.88 545	0.74 532	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 457	0.01 162

AASNet	0.86 442	0.53 573	1.96 475	0.04 325	0.00 1	1.70 551	0.05 435	5.13 643	1.84 594	0.93 427	1.88 573	0.96 446	0.19 408	0.67 339	0.91 547	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 637	0.09 557

xxxx	1.78 616	0.07 109	1.02 267	0.00 1	0.01 275	1.44 469	0.00 1	5.81 679	1.53 561	1.37 510	1.91 574	1.08 461	0.05 240	4.37 513	16.98 727	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 316

PSM-AAD	1.15 533	0.04 14	0.88 217	0.10 465	0.27 622	1.32 417	3.25 694	2.41 297	0.64 230	2.93 628	1.92 575	0.15 297	5.39 695	3.42 451	0.19 325	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.05 469

XQC	2.57 647	1.20 677	6.33 690	0.18 534	0.01 275	3.84 645	0.33 604	5.24 647	3.83 674	4.43 668	1.94 576	4.58 653	3.19 659	7.19 673	8.67 697	0.00 1	0.03 575	0.00 1	0.03 548	0.27 637	0.19 642

AFF-stereo	0.65 363	0.46 542	0.82 203	0.37 610	0.00 1	1.19 327	0.00 1	3.04 378	1.42 536	0.72 394	1.95 577	1.16 467	0.26 437	0.97 359	0.31 407	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.00 1	0.21 609	0.02 316

ADCPNet	3.63 675	0.82 648	13.20 719	0.08 437	0.43 658	7.02 689	2.23 679	4.77 617	2.41 639	4.31 667	1.96 578	7.57 688	5.16 690	6.45 626	13.80 719	0.02 637	0.75 714	0.04 665	0.90 723	0.16 568	0.53 684

HART	0.44 281	0.24 399	1.41 388	0.01 65	0.00 1	0.33 35	0.00 1	2.91 352	0.61 164	0.26 308	1.98 579	0.35 348	0.03 164	0.20 197	0.14 278	0.00 1	0.11 664	0.00 1	0.00 1	0.19 596	0.05 469

pcwnet_v2	1.29 550	0.17 324	5.98 683	0.10 465	0.01 275	1.76 556	0.02 295	5.08 641	2.90 656	1.54 533	1.98 579	2.03 534	0.81 548	3.01 438	0.28 388	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 504	0.03 342	0.03 401

iRaft-Stereo_5w	1.08 506	0.56 585	2.70 560	0.02 182	0.02 382	1.20 346	0.01 194	3.18 412	0.63 212	0.14 271	2.00 581	1.62 499	1.54 598	6.69 639	1.01 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 617	0.01 162

DLCB_ROB	1.17 536	0.22 385	1.28 358	0.08 437	0.00 1	1.51 495	0.23 564	3.39 449	1.52 560	3.43 650	2.00 581	3.40 617	0.31 450	4.29 505	1.82 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

PAM_32	1.45 570	0.13 267	2.69 559	0.26 572	0.30 636	2.15 580	0.29 588	4.92 627	0.22 68	0.84 412	2.02 583	9.57 698	3.27 663	0.97 359	0.56 507	0.00 1	0.12 672	0.00 1	0.31 691	0.04 389	0.27 662

ffm	1.04 496	0.05 40	1.65 431	0.34 603	0.01 275	1.58 516	0.02 295	3.03 374	6.40 695	1.39 512	2.07 584	2.15 543	0.34 458	1.59 391	0.05 81	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.00 1	0.09 496	0.03 401

ff1	1.65 599	0.05 40	1.65 431	0.34 603	0.01 275	1.58 516	0.02 295	3.03 374	6.40 695	1.39 512	2.07 584	2.15 543	0.34 458	6.68 636	7.08 684	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.00 1	0.09 496	0.03 401

mmx	1.56 585	0.05 40	1.65 431	0.34 603	0.01 275	1.58 516	0.02 295	5.51 665	2.25 633	1.39 512	2.07 584	2.15 543	0.34 458	6.68 636	7.08 684	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

xxx	1.56 585	0.05 40	1.65 431	0.34 603	0.01 275	1.58 516	0.02 295	5.51 665	2.25 633	1.39 512	2.07 584	2.15 543	0.34 458	6.68 636	7.08 684	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

222	2.69 650	0.09 165	1.03 279	0.00 1	0.00 1	1.54 508	0.00 1	5.61 668	1.55 563	1.51 524	2.10 588	0.53 376	0.07 292	4.54 530	35.09 746	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 316

Wz-Net-SNSev	2.53 646	2.49 708	10.66 708	0.39 612	0.01 275	2.73 609	0.40 613	5.02 636	1.50 555	2.15 582	2.12 589	6.48 679	1.11 567	9.47 702	5.84 677	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.21 609	0.06 508

Syn2CoEx	1.66 600	1.17 674	4.29 643	0.04 325	0.00 1	1.44 469	0.56 631	5.33 656	1.98 610	2.01 575	2.12 589	2.08 536	2.81 649	6.55 629	2.42 628	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 658	0.06 508

w-ln-seven	2.97 656	1.40 686	12.49 714	0.25 565	0.14 549	7.22 692	0.48 622	5.24 647	4.82 685	4.96 677	2.13 591	4.00 637	1.33 586	5.95 596	8.81 701	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 562	0.02 316

SMFormer	1.04 496	0.16 312	1.55 411	0.33 597	0.01 275	1.03 162	0.00 1	5.24 647	2.12 619	1.53 527	2.16 592	0.92 437	0.02 105	4.46 521	1.24 566	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.02 316

tta	1.04 496	0.16 312	1.55 411	0.33 597	0.01 275	1.03 162	0.00 1	5.24 647	2.12 619	1.53 527	2.16 592	0.92 437	0.02 105	4.46 521	1.24 566	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.01 162

qqq1	0.98 478	0.16 312	1.55 411	0.33 597	0.01 275	1.03 162	0.00 1	5.24 647	2.12 619	1.53 527	2.16 592	0.92 437	0.02 105	4.46 521	0.07 165	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.01 162

fff1	0.98 478	0.16 312	1.55 411	0.33 597	0.01 275	1.03 162	0.00 1	5.24 647	2.12 619	1.53 527	2.16 592	0.92 437	0.02 105	4.46 521	0.07 165	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.01 162

test_xeample	1.79 617	0.08 143	1.03 279	0.02 182	0.00 1	1.44 469	0.00 1	5.48 663	1.84 594	1.65 540	2.17 596	0.37 350	0.06 272	4.00 490	17.67 730	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 316

Selective-IGEV-i16pb	2.59 648	0.23 394	12.90 717	0.10 465	0.00 1	8.27 701	3.43 698	6.97 703	3.73 671	0.56 370	2.20 597	2.46 564	1.32 585	7.09 670	1.35 576	0.15 681	0.26 700	0.06 670	0.13 613	0.24 621	0.24 659

ADLNet	1.20 540	0.29 440	1.98 479	0.00 1	0.02 382	2.20 581	0.11 511	4.39 578	2.52 648	2.19 587	2.20 597	2.66 569	0.70 538	3.42 451	1.25 568	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 513	0.04 441

anonymousa	0.79 416	0.26 410	1.91 464	0.03 266	0.29 634	1.46 483	0.02 295	3.76 501	0.97 433	0.72 394	2.25 599	3.21 611	0.56 502	0.15 151	0.12 259	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 561	0.00 1	0.02 316

IIG-Stereo	1.30 552	0.48 553	1.04 284	2.41 708	0.05 462	1.61 530	0.14 526	2.59 316	0.68 286	2.97 633	2.28 600	3.08 601	0.57 504	7.41 679	0.65 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.00 1

TransformOpticalFlow	1.47 573	0.31 452	3.22 599	0.66 658	0.08 500	1.54 508	0.09 499	3.84 519	1.58 574	1.66 541	2.32 601	3.60 623	3.12 657	6.99 665	0.42 465	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

DAS	1.26 548	0.08 143	2.25 516	0.04 325	0.01 275	1.28 399	1.18 658	3.80 511	1.58 574	4.60 671	2.37 602	1.53 486	0.53 496	5.36 570	0.59 515	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.01 162

SepStereo	1.28 549	0.08 143	2.25 516	0.04 325	0.01 275	1.28 399	1.18 658	3.80 511	1.58 574	4.60 671	2.37 602	1.53 486	0.53 496	5.63 587	0.59 515	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 272	0.01 162

UGAM	1.08 506	0.19 345	2.83 567	0.05 362	0.01 275	1.09 237	0.11 511	2.89 349	0.64 230	0.08 184	2.46 604	3.64 625	0.08 312	6.99 665	0.25 364	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 534	0.27 637	0.04 441

IPLGR_C	0.75 401	0.88 653	2.58 551	0.13 493	0.02 382	1.40 450	0.27 576	3.19 418	0.84 408	1.92 562	2.46 604	0.18 311	0.11 349	0.49 311	0.26 374	0.00 1	0.05 612	0.01 626	0.05 568	0.19 596	0.06 508

ACRE	0.75 401	0.78 637	2.72 564	0.13 493	0.02 382	1.40 450	0.26 572	3.20 421	0.82 403	1.84 557	2.46 604	0.19 314	0.10 337	0.52 314	0.26 374	0.00 1	0.04 595	0.01 626	0.05 568	0.19 596	0.05 469

DGSMNet	2.23 640	0.80 640	6.10 685	0.96 682	1.73 702	3.22 624	4.12 705	5.30 654	1.11 468	1.19 477	2.48 607	3.18 609	0.65 526	4.57 534	1.33 575	1.11 707	1.37 719	1.55 711	1.26 727	1.37 702	1.28 703

otaku	3.17 661	1.32 681	2.49 543	6.07 721	3.26 713	4.62 663	2.15 676	5.35 657	1.34 521	2.00 571	2.54 608	3.50 622	1.49 592	3.68 464	1.11 557	7.89 726	0.23 695	1.88 716	0.03 548	7.74 720	4.78 721

CIPLG	0.75 401	0.81 644	2.38 533	0.13 493	0.03 418	1.41 455	0.27 576	3.19 418	0.84 408	1.98 569	2.56 609	0.19 314	0.10 337	0.54 320	0.26 374	0.00 1	0.05 612	0.01 626	0.05 568	0.19 596	0.05 469

RAFT-Stereo + iAFF	0.60 343	0.36 480	0.96 246	0.03 266	0.02 382	1.21 352	0.02 295	2.80 340	1.55 563	1.08 462	2.63 610	0.43 360	0.16 391	0.37 286	0.25 364	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.00 1	0.19 596	0.01 162

PS-NSSS	1.08 506	0.45 536	1.70 444	0.02 182	0.01 275	1.37 437	0.01 194	4.38 575	2.09 617	1.15 469	2.65 611	0.65 396	0.07 292	6.35 617	0.56 507	0.16 683	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 418	0.00 1

DStereoO	3.24 662	1.24 678	4.53 654	2.49 709	1.28 693	2.49 597	3.35 695	3.86 525	3.39 663	1.92 562	2.66 612	3.72 630	9.18 714	3.46 454	4.30 658	10.11 741	0.42 708	0.03 661	0.75 716	5.03 713	0.56 685

NCC-stereo	1.67 604	0.56 585	3.10 587	0.08 437	0.22 597	2.24 584	0.13 522	5.05 638	1.42 536	2.27 598	2.72 613	4.29 643	3.53 667	5.76 590	2.01 616	0.04 651	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.02 316

Abc-Net	1.67 604	0.56 585	3.10 587	0.08 437	0.22 597	2.24 584	0.13 522	5.05 638	1.42 536	2.27 598	2.72 613	4.29 643	3.53 667	5.76 590	2.01 616	0.04 651	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.02 316
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
Weightmod	0.61 346	0.40 505	0.53 137	0.11 475	0.03 418	1.12 266	0.01 194	0.79 126	0.62 189	0.09 201	2.76 615	0.67 400	0.33 457	3.73 469	0.44 472	0.06 665	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.45 682	0.12 589

LL-Strereo	1.93 625	0.97 660	3.83 626	0.55 643	2.19 709	1.49 491	0.05 435	4.09 548	1.00 442	2.59 617	2.77 616	5.17 667	5.63 700	7.19 673	0.63 520	0.00 1	0.10 660	0.00 1	0.00 1	0.25 629	0.20 648

FBW_ROB	2.36 643	0.36 480	3.16 591	0.37 610	0.14 549	4.42 660	0.18 544	6.64 695	3.05 658	2.98 634	2.85 617	4.86 661	1.11 567	11.00 717	4.53 661	0.16 683	0.05 612	0.37 700	0.09 597	0.19 596	0.78 692

STrans-v2	1.67 604	0.36 480	3.28 600	0.02 182	0.19 584	1.45 475	0.08 487	6.69 697	1.49 552	2.00 571	2.86 618	3.67 627	3.88 675	7.04 669	0.45 477	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

MGS-Stereo	0.31 211	0.10 196	0.89 222	0.02 182	0.00 1	0.50 79	0.00 1	0.39 65	0.61 164	0.02 44	2.91 619	0.04 140	0.03 164	0.21 208	0.06 140	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.44 679	0.00 1

AnyNet_C32	3.93 682	2.58 709	12.07 712	0.39 612	0.49 669	5.50 676	6.45 730	4.44 583	2.19 629	6.86 691	2.94 620	5.28 669	3.20 660	6.63 634	18.37 732	0.08 669	0.04 595	0.20 692	0.09 597	0.57 692	0.19 642

RT-IGEV	1.20 540	0.10 196	2.23 514	0.46 623	0.30 636	1.14 279	0.37 611	5.13 643	0.71 327	1.74 545	2.95 621	3.86 632	2.33 636	1.50 389	0.64 522	0.00 1	0.11 664	0.00 1	0.25 673	0.10 513	0.18 633

TCMNet	1.49 576	0.57 588	5.20 668	0.13 493	1.39 697	1.81 562	0.17 538	4.03 542	1.26 499	1.72 544	2.98 622	1.95 527	0.46 488	5.01 550	2.55 635	0.00 1	0.06 623	0.06 670	0.00 1	0.37 670	0.16 617

RainbowNet	4.74 693	3.21 718	3.07 585	9.34 730	6.01 722	4.89 669	3.60 700	7.09 704	4.39 680	1.63 539	3.01 623	4.72 658	2.96 653	5.53 577	1.19 564	8.95 729	2.12 723	8.48 725	0.19 645	8.75 725	5.73 724

HGLStereo	1.03 493	0.18 336	1.50 399	0.01 65	0.01 275	1.41 455	0.01 194	3.41 453	0.82 403	1.05 456	3.09 624	2.11 539	1.24 579	4.51 526	1.18 563	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 389	0.03 401

GMM-Stereo	1.09 514	0.05 40	1.62 427	0.13 493	0.22 597	1.41 455	0.87 647	2.31 284	0.62 189	2.75 624	3.14 625	0.54 378	0.90 554	5.33 568	0.13 266	0.01 614	0.00 1	0.00 1	0.02 534	0.01 117	1.80 712

psmorigin	2.01 632	0.37 485	10.25 706	0.22 552	0.03 418	1.62 535	0.19 550	3.31 435	1.05 456	4.92 676	3.14 625	5.85 672	2.21 630	5.31 566	1.71 595	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 418	0.02 316

RTSC	2.66 649	1.24 678	6.04 684	0.18 534	0.02 382	4.40 659	0.08 487	4.29 567	4.98 686	6.00 684	3.15 627	2.97 595	1.56 600	6.71 641	10.89 710	0.00 1	0.07 633	0.00 1	0.05 568	0.40 675	0.24 659

ADLNet2	1.38 564	0.39 499	3.13 589	0.00 1	0.70 681	1.23 374	0.26 572	4.19 556	2.36 636	1.45 522	3.16 628	4.23 642	0.82 551	4.56 533	0.88 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 540	0.02 316

DDUNet	3.28 665	10.54 739	2.29 527	3.50 714	3.31 714	4.21 653	0.21 554	3.77 503	1.03 448	2.54 615	3.17 629	3.20 610	0.21 422	3.89 482	0.69 528	1.94 713	0.05 612	9.87 727	3.53 733	5.03 713	2.55 715

MFN_U_SF_RVC	3.76 677	1.77 696	9.85 705	0.84 671	0.27 622	9.50 705	0.49 626	8.07 710	3.41 664	4.81 675	3.28 630	9.40 696	3.49 666	7.76 687	8.31 695	0.41 696	0.54 710	0.52 704	0.80 720	0.89 697	0.84 694

SAMSARA	3.32 669	1.07 670	6.25 687	0.86 678	0.31 643	7.55 696	3.87 703	5.26 653	4.20 677	7.43 695	3.35 631	10.04 699	3.83 674	6.98 664	4.83 665	0.00 1	0.14 681	0.00 1	0.05 568	0.17 577	0.22 654

SHD	3.01 658	1.02 666	5.52 675	0.45 622	0.39 652	4.12 650	0.17 538	6.68 696	12.04 717	7.20 693	3.36 632	4.40 646	2.58 644	4.69 537	7.17 687	0.01 614	0.04 595	0.00 1	0.03 548	0.22 613	0.17 625

ADCL	3.30 666	0.81 644	6.76 692	0.25 565	0.25 612	6.93 688	4.65 713	4.79 620	2.62 652	4.61 673	3.36 632	5.22 668	4.55 683	5.54 580	14.91 721	0.05 657	0.01 437	0.11 684	0.13 613	0.28 647	0.10 569

test_4	0.51 313	0.10 196	1.27 355	0.01 65	0.06 475	0.97 148	0.03 353	1.12 149	0.16 27	0.27 312	3.42 634	0.65 396	0.09 327	1.59 391	0.26 374	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 591	0.14 547	0.00 1

WZ-Net	4.16 687	1.75 695	23.59 731	0.08 437	0.04 443	2.62 608	2.16 677	5.89 680	4.74 684	5.73 683	3.51 635	6.99 686	4.89 688	10.82 713	10.11 706	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 532	0.11 578

fast-acv-ft	1.41 567	0.46 542	4.29 643	0.10 465	0.13 541	3.97 646	0.29 588	2.42 298	1.91 603	0.81 409	3.55 636	3.02 597	1.26 581	3.35 445	2.05 619	0.04 651	0.01 437	0.04 665	0.04 561	0.39 674	0.05 469

ADCMid	3.95 684	1.34 682	10.91 709	0.18 534	0.38 651	5.02 670	1.27 663	4.87 624	2.94 657	11.15 711	3.60 637	6.76 683	5.21 693	6.40 624	16.96 726	0.12 677	0.08 645	0.55 706	0.46 707	0.53 691	0.19 642

HSM-Net_RVC	1.40 566	0.07 109	1.58 421	0.00 1	0.01 275	1.88 565	0.05 435	7.24 705	1.71 588	3.63 653	3.63 638	3.21 611	0.36 465	4.25 503	0.44 472	0.01 614	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
UDG	2.86 652	8.81 736	1.57 420	2.60 710	0.89 686	2.39 593	0.11 511	3.42 455	1.02 446	2.18 586	3.64 639	5.04 665	1.60 607	4.17 499	2.09 620	1.21 710	0.04 595	7.69 723	3.67 734	4.10 711	0.93 699

Weightmod_eth	0.61 346	0.20 360	0.54 143	0.09 451	0.00 1	0.86 112	0.04 399	0.72 117	0.62 189	0.10 227	3.72 640	0.21 323	0.53 496	2.03 408	0.24 355	1.85 712	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 662	0.07 531

CrosDoStereo	1.66 600	0.15 298	1.66 435	0.02 182	0.07 489	1.38 443	6.16 726	3.12 393	1.06 459	0.97 433	3.74 641	0.96 446	4.79 686	7.00 667	1.92 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 524	0.00 1

DeepStereo_LL	1.66 600	0.15 298	1.66 435	0.02 182	0.07 489	1.38 443	6.16 726	3.12 393	1.06 459	0.97 433	3.74 641	0.96 446	4.79 686	7.00 667	1.92 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 524	0.00 1

SGM-Forest	1.84 618	0.08 143	1.31 370	0.15 516	0.22 597	3.52 639	2.46 686	3.85 521	2.16 625	5.29 680	3.90 643	3.71 629	1.56 600	6.28 612	1.90 606	0.01 614	0.02 543	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.30 666
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
edge stereo	1.94 627	0.40 505	3.82 625	0.15 516	0.09 510	1.81 562	0.45 619	4.77 617	2.21 631	3.36 645	3.94 644	8.39 691	1.72 614	5.75 589	1.69 594	0.00 1	0.00 1	0.01 626	0.00 1	0.17 577	0.01 162

ccnet	1.70 610	0.20 360	1.95 471	0.26 572	0.18 577	3.72 643	1.22 660	4.22 561	1.43 540	2.37 607	3.96 645	3.45 620	1.51 596	4.69 537	4.47 660	0.06 665	0.00 1	0.09 678	0.01 504	0.10 513	0.01 162

MFN_U_SF_DS_RVC	3.30 666	2.61 710	7.84 695	0.09 451	0.26 616	12.92 715	7.62 734	4.25 562	3.64 670	2.95 632	3.99 646	4.61 657	1.22 575	8.36 691	1.77 598	0.59 703	1.15 718	0.04 665	0.85 722	0.48 687	0.67 690

GrayStereo	1.46 572	0.03 2	0.87 213	0.63 655	0.20 588	1.24 375	4.61 712	2.85 345	0.62 189	4.98 678	4.00 647	0.45 362	4.67 684	3.37 448	0.08 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 710	0.01 117	0.01 162

THIR-Stereo	1.48 574	0.29 440	1.51 405	0.01 65	0.02 382	1.05 192	4.32 708	2.11 260	0.22 68	1.08 462	4.24 648	1.93 524	4.19 678	6.76 644	1.87 604	0.00 1	0.00 1	0.04 665	0.00 1	0.05 418	0.00 1

AANet_RVC	1.66 600	0.88 653	3.52 611	0.06 385	0.00 1	1.22 359	0.00 1	3.25 425	2.51 647	2.21 588	4.49 649	3.65 626	0.20 414	7.10 671	3.42 648	0.50 699	0.04 595	0.00 1	0.00 1	0.08 474	0.05 469

RGC	1.86 620	0.67 615	3.45 610	0.07 420	0.26 616	3.29 627	0.11 511	4.78 619	1.46 544	3.26 643	4.51 650	5.14 666	2.68 646	5.46 573	1.94 613	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 474	0.09 557

stereogan	2.13 636	0.31 452	3.75 621	0.01 65	0.09 510	7.44 695	0.60 636	4.27 565	3.29 662	3.91 661	4.62 651	6.41 677	1.84 621	5.17 557	0.58 513	0.00 1	0.01 437	0.01 626	0.00 1	0.24 621	0.05 469

FAT-Stereo	1.86 620	0.19 345	3.31 602	0.17 528	0.03 418	1.78 559	0.97 651	4.76 616	2.79 654	4.22 665	4.87 652	5.31 670	2.83 651	5.06 554	0.90 543	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 389	0.01 162

YMNet	1.62 592	0.68 618	3.67 617	0.14 510	0.30 636	4.52 661	0.21 554	3.52 471	1.23 491	2.94 630	4.94 653	4.18 640	0.38 470	2.85 432	2.12 622	0.05 657	0.13 677	0.08 675	0.01 504	0.44 679	0.09 557

YMNet_1	1.62 592	0.68 618	3.67 617	0.14 510	0.30 636	4.52 661	0.21 554	3.52 471	1.23 491	2.94 630	4.94 653	4.18 640	0.38 470	2.85 432	2.12 622	0.05 657	0.13 677	0.08 675	0.01 504	0.44 679	0.09 557

DispFullNet	7.91 712	23.96 746	13.67 720	14.71 740	7.88 732	4.83 667	0.04 399	5.01 635	2.89 655	8.86 705	4.96 655	6.11 674	10.72 720	10.18 709	3.51 650	2.44 715	0.33 704	15.15 737	4.65 737	12.33 738	5.95 725

CBMV_ROB	1.70 610	0.11 233	1.98 479	0.46 623	0.00 1	2.85 617	0.91 650	4.27 565	2.21 631	4.02 663	5.00 656	2.97 595	2.32 635	5.40 571	1.35 576	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.06 508

RP	1.76 615	0.55 580	2.59 553	0.22 552	0.60 679	1.70 551	0.98 653	4.31 569	1.99 613	3.12 638	5.04 657	4.41 648	2.96 653	4.72 539	1.90 606	0.01 614	0.00 1	0.00 1	0.01 504	0.14 547	0.01 162

STTRV1_RVC	1.94 627	0.35 473	4.85 663	0.32 594	0.01 275	2.41 594	0.34 608	5.79 677	3.55 666	0.82 410	5.11 658	1.63 502	1.08 564	7.63 683	1.41 582	0.91 705	2.53 732	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.04 441

DRaft	1.34 559	0.12 252	1.19 337	0.06 385	0.01 275	1.64 540	0.43 617	1.86 230	0.14 17	3.76 655	5.27 659	0.41 358	4.38 681	5.49 575	1.68 592	0.01 614	0.06 623	0.00 1	0.07 585	0.07 457	0.11 578

Sa-1000	1.04 496	0.39 499	1.17 328	0.00 1	0.20 588	1.33 423	0.03 353	4.19 556	1.81 592	0.99 446	5.33 660	0.61 386	0.15 383	4.07 491	0.30 402	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 627	0.13 540	0.00 1

ACVNet_1	6.16 703	1.86 700	4.43 651	9.52 732	7.22 730	7.59 697	2.37 682	9.99 717	6.71 699	3.84 658	5.35 661	13.23 709	4.90 689	6.25 611	1.94 613	9.06 731	2.40 727	10.88 733	0.11 606	9.58 733	6.03 727

EAI-Stereo	1.14 530	0.12 252	1.19 337	0.21 547	0.32 646	1.84 564	2.32 681	5.42 661	1.19 486	1.02 448	5.66 662	0.48 367	0.60 508	0.86 350	0.62 519	0.00 1	0.13 677	0.00 1	0.65 715	0.02 272	0.17 625

S-Stereo	2.00 631	0.30 446	5.74 680	0.24 562	0.23 602	2.51 600	1.90 671	4.74 611	5.15 687	2.42 611	5.80 663	2.85 585	0.72 541	5.08 555	2.17 624	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.00 1	0.08 474	0.04 441

HHNet	0.87 450	0.25 404	1.78 453	0.16 525	0.08 500	1.30 411	0.44 618	1.93 239	0.64 230	1.41 517	5.92 664	0.14 291	1.79 616	0.35 281	0.95 550	0.05 657	0.00 1	0.01 626	0.00 1	0.14 547	0.01 162

MADNet+	10.71 723	14.57 741	70.07 754	0.58 648	0.47 666	19.89 731	4.20 706	11.05 718	6.87 700	3.03 636	5.99 665	9.01 694	6.35 703	31.95 746	28.31 745	0.22 687	0.26 700	0.01 626	0.04 561	0.46 683	0.87 695

ADCS	5.09 697	2.15 703	16.58 725	0.34 603	0.07 489	5.91 682	4.26 707	6.73 699	6.99 701	9.44 706	6.09 666	6.57 681	5.17 692	9.54 703	21.38 741	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.36 668	0.23 658

Consistency-Raft	1.36 561	0.65 612	4.81 662	0.33 597	0.32 646	1.62 535	0.11 511	3.65 490	3.80 673	0.33 323	6.12 667	0.86 432	2.14 629	0.94 357	1.25 568	0.02 637	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.24 621	0.01 162

AIO-Stereo-zeroshot1	1.57 588	0.69 622	7.27 693	0.30 586	0.44 659	0.87 119	0.02 295	6.19 687	0.84 408	0.45 358	6.17 668	4.35 645	1.17 572	1.32 378	0.48 489	0.00 1	0.09 650	0.00 1	0.34 699	0.26 632	0.12 589

CSAN	2.70 651	0.75 629	3.41 607	0.18 534	0.12 536	4.18 652	4.05 704	4.11 550	4.36 678	6.03 685	6.24 669	4.60 655	4.74 685	7.29 676	3.43 649	0.02 637	0.03 575	0.01 626	0.02 534	0.18 587	0.22 654

DEmStereo	1.51 577	0.08 143	2.17 502	0.09 451	0.02 382	1.76 556	0.90 649	1.47 182	0.60 144	2.46 614	6.42 670	1.08 461	5.16 690	6.21 608	1.86 603	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 162

ACVNet-4b	5.67 699	1.65 692	4.43 651	9.46 731	7.11 729	8.72 704	1.68 670	6.61 694	5.76 693	0.27 312	6.49 671	11.67 701	2.43 641	8.40 692	1.56 584	9.06 731	2.34 725	10.49 731	0.02 534	9.22 731	5.98 726

StereoVision	0.86 442	0.38 491	1.75 449	0.03 266	0.01 275	1.14 279	0.02 295	3.38 446	0.92 423	0.13 265	6.89 672	0.50 373	0.12 363	1.10 365	0.78 535	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 389	0.02 316

MFMNet_re	2.02 633	0.98 661	4.27 642	2.74 712	0.88 684	1.47 484	0.15 530	4.21 558	3.18 661	6.63 689	6.93 673	1.87 521	3.63 670	2.13 411	0.99 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 617	0.05 469

KYRaft	1.19 538	0.05 40	0.94 237	0.06 385	0.24 607	1.25 386	0.78 645	2.48 305	0.61 164	3.23 642	7.13 674	1.00 452	2.77 648	1.43 382	0.14 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	1.71 709

DCRE	0.69 380	0.35 473	1.16 323	0.06 385	0.02 382	0.91 126	0.00 1	1.05 144	0.30 94	0.98 442	7.63 675	0.72 412	0.02 105	0.16 158	0.07 165	0.00 1	0.02 543	0.00 1	0.21 657	0.02 272	0.03 401

RAFT-345	1.19 538	0.06 69	1.55 411	0.54 640	0.13 541	1.53 504	0.25 567	0.56 95	1.76 590	1.20 479	7.85 676	0.93 442	0.05 240	6.87 652	0.46 483	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

Nwc_Net	1.94 627	0.55 580	3.79 623	0.07 420	0.08 500	2.73 609	0.04 399	6.75 700	1.11 468	2.03 576	7.92 677	4.82 660	2.11 628	4.78 541	2.01 616	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 418	0.01 162

MultiAttention	6.26 705	0.14 281	1.30 366	1.04 686	1.50 700	42.66 747	15.75 746	6.19 687	1.92 605	3.14 639	7.95 678	6.41 677	0.37 467	28.21 744	3.39 647	0.13 679	0.01 437	0.67 708	0.81 721	1.99 707	1.71 709

SPS-STEREO	3.08 660	0.49 558	2.49 543	0.21 547	0.24 607	3.67 642	1.24 661	5.80 678	2.43 641	10.68 709	8.00 679	9.48 697	3.59 669	8.11 690	5.08 669	0.01 614	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.04 389	0.11 578
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
MDST_ROB	3.50 672	0.07 109	3.94 628	2.66 711	1.46 698	12.94 716	0.97 651	7.32 706	2.42 640	14.82 726	8.08 680	2.74 578	1.51 596	8.44 693	2.48 631	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.11 578

MSC_U_SF_DS_RVC	5.12 698	2.33 704	8.42 698	0.33 597	0.27 622	24.60 740	8.84 738	5.50 664	9.75 708	3.82 657	8.16 681	8.53 692	1.82 617	9.44 701	5.18 670	1.02 706	1.65 721	0.33 699	0.47 709	1.06 699	0.90 696

AnyNet_C01	6.59 708	4.31 724	36.24 741	0.96 682	0.46 663	9.96 706	5.74 723	6.02 686	3.63 669	7.59 696	8.56 682	8.83 693	3.14 658	13.74 724	20.83 739	0.12 677	0.08 645	0.25 697	0.09 597	1.01 698	0.34 672

Prome-Stereo	1.23 545	0.06 69	0.93 234	0.12 481	0.24 607	1.26 392	0.67 639	2.53 310	0.69 306	2.08 579	8.70 683	0.76 417	2.91 652	2.12 410	0.11 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.43 705

DStereoFS	6.87 709	4.36 726	5.33 671	4.05 717	3.78 717	10.15 709	3.17 692	7.95 709	7.68 706	7.62 697	8.86 684	11.78 702	20.97 740	15.16 725	8.10 693	2.06 714	3.13 740	1.72 712	5.49 742	1.19 700	4.86 722

Hybrid-DGEV-03	0.92 467	0.40 505	1.07 294	0.01 65	0.00 1	1.24 375	0.03 353	2.90 350	0.36 106	2.06 577	9.12 685	0.15 297	0.14 379	0.34 275	0.30 402	0.00 1	0.03 575	0.00 1	0.00 1	0.21 609	0.08 547

SGM_RVC	4.07 685	0.38 491	1.98 479	0.84 671	0.26 616	6.20 684	2.37 682	6.45 692	3.57 667	11.56 714	9.27 686	15.55 714	6.78 704	10.07 708	4.60 663	0.22 687	0.25 697	0.20 692	0.23 663	0.26 632	0.34 672
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
GANet	1.90 624	0.43 524	1.83 458	0.39 612	0.00 1	2.24 584	3.37 696	3.90 530	1.44 541	2.17 584	9.66 687	2.57 566	1.09 565	6.88 653	1.81 599	0.00 1	0.00 1	0.02 654	0.00 1	0.10 513	0.03 401

EDNetEfficient	6.54 707	1.17 674	33.15 736	0.66 658	1.96 705	2.07 574	3.72 701	2.80 340	14.85 725	20.02 735	9.69 688	6.59 682	10.19 719	7.19 673	15.49 724	0.03 647	0.10 660	0.01 626	0.20 650	0.62 695	0.29 664

zh-sn7	3.94 683	3.36 719	15.78 724	0.13 493	0.00 1	4.01 647	2.24 680	4.54 589	2.00 614	3.86 659	9.77 689	4.11 638	5.45 698	9.93 707	13.33 718	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 613	0.12 589

AF-Net	2.17 638	0.65 612	3.53 612	0.00 1	0.09 510	2.02 572	0.48 622	6.44 691	1.70 586	3.36 645	10.22 690	4.95 663	2.81 649	4.34 508	2.66 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 540	0.01 162

aanetorigin	2.87 653	0.73 627	8.74 700	0.23 560	0.23 602	1.61 530	2.07 673	1.76 219	1.10 466	14.21 724	10.25 691	2.93 590	3.38 664	4.98 549	4.06 653	0.10 673	0.05 612	0.09 678	0.11 606	0.57 692	0.15 613

tt	68.65 760	0.15 298	99.57 770	50.64 752	14.90 744	100.00 772	100.00 772	100.00 777	99.76 770	27.80 742	10.52 692	99.97 780	98.63 770	99.61 770	100.00 776	90.62 766	98.21 769	46.66 756	52.02 762	62.86 757	21.04 751

SDNR	3.31 668	0.91 657	6.28 689	0.44 617	0.02 382	26.11 741	0.01 194	3.81 515	1.62 579	2.82 626	11.06 693	2.93 590	0.60 508	7.95 688	1.52 583	0.01 614	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.06 439	0.12 589

pmcnn	3.61 673	0.68 618	5.38 674	0.61 652	1.46 698	2.75 613	1.26 662	5.04 637	1.57 570	8.77 704	11.67 694	18.69 721	2.38 639	6.03 599	5.61 674	0.00 1	0.07 633	0.00 1	0.00 1	0.21 609	0.07 531

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G-Net	3.49 671	0.47 551	4.03 632	1.61 703	1.91 704	10.78 712	1.92 672	3.06 379	1.26 499	8.59 703	12.06 696	6.13 675	7.82 709	4.78 541	4.77 664	0.08 669	0.12 672	0.07 672	0.15 615	0.16 568	0.11 578

PWCK	8.72 715	5.37 730	16.61 726	5.74 720	0.12 536	19.88 730	11.41 742	11.31 720	13.42 720	14.07 721	12.84 697	13.20 708	8.05 711	15.44 726	10.25 707	5.95 722	0.22 694	2.09 718	0.05 568	7.50 718	0.92 697

SANet	4.63 692	0.89 655	5.34 672	0.30 586	0.09 510	7.43 694	3.75 702	6.53 693	16.16 728	6.79 690	13.29 698	12.44 705	7.74 707	7.38 677	4.11 654	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.10 513	0.31 670

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AANet	4.76 694	1.55 690	16.94 727	0.08 437	0.02 382	1.55 510	0.28 584	4.62 599	13.81 722	13.14 719	13.93 700	12.23 704	5.40 696	5.81 594	5.54 673	0.00 1	0.01 437	0.01 626	0.02 534	0.23 617	0.06 508

SGM+DAISY	4.39 689	1.34 682	5.18 667	1.01 685	0.88 684	5.61 678	2.86 689	4.88 625	3.53 665	13.29 720	13.95 701	12.66 706	7.55 706	7.98 689	5.39 672	0.23 691	0.18 690	0.15 689	0.24 667	0.29 649	0.64 688

NVStereoNet_ROB	3.25 664	0.46 542	2.71 562	0.34 603	0.56 676	2.36 592	0.87 647	4.56 595	4.47 683	4.55 670	14.09 702	11.93 703	3.23 662	9.79 705	3.14 646	0.43 697	0.03 575	0.53 705	0.31 691	0.36 668	0.38 679
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
xyz-stereo	4.23 688	0.09 165	35.65 740	0.02 182	0.00 1	17.93 726	0.01 194	1.93 239	0.42 113	1.61 538	14.74 703	2.67 570	0.15 383	7.15 672	1.87 604	0.00 1	0.01 437	0.24 696	0.00 1	0.04 389	0.01 162

DStereoSA	6.36 706	2.38 706	9.01 702	3.89 715	5.88 721	5.84 679	7.80 736	5.63 671	5.71 690	4.45 669	15.09 704	2.93 590	16.15 732	8.58 695	10.70 709	1.64 711	4.94 743	0.39 701	6.56 745	3.39 708	6.28 729

EDNetEfficientorigin	10.31 722	1.90 701	98.96 769	0.22 552	0.23 602	2.73 609	0.71 641	4.50 587	16.94 729	18.72 728	15.36 705	12.74 707	10.73 721	8.96 697	11.94 715	0.01 614	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.25 629	1.31 704

PWC_ROB	2.90 655	1.01 665	6.12 686	0.53 639	0.57 678	1.30 411	0.40 613	3.85 521	4.42 681	7.37 694	15.40 706	3.03 599	1.55 599	6.31 614	5.74 675	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.46 683	0.05 469

zh-mn7	3.86 680	3.10 716	15.43 722	0.10 465	0.05 462	1.45 475	0.29 588	4.05 545	6.06 694	7.81 698	15.68 707	2.86 586	0.76 544	10.58 710	8.76 700	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 532	0.02 316

coex-ft	12.01 729	5.60 731	80.23 759	0.15 516	0.15 558	1.88 565	0.73 642	2.66 325	30.12 742	49.31 755	16.59 708	15.97 715	14.42 728	6.79 647	14.50 720	0.05 657	0.08 645	0.01 626	0.05 568	0.37 670	0.61 687

light-stereo	11.29 727	3.16 717	24.06 732	24.68 749	20.24 748	10.39 711	0.25 567	15.08 724	14.15 723	17.95 727	16.96 709	22.77 726	4.34 680	17.38 731	5.86 678	3.06 717	6.95 750	0.11 684	0.26 676	8.83 729	9.33 739

JetBlue	13.83 732	5.03 728	33.82 738	0.84 671	6.92 727	50.14 748	20.02 748	15.09 725	8.92 707	11.33 712	17.05 710	28.25 735	18.01 738	32.60 747	18.53 734	0.32 694	0.12 672	0.15 689	0.23 663	4.59 712	4.64 720

UNDER WATER-64	20.03 743	10.28 738	31.50 735	20.05 744	13.64 741	32.81 745	23.45 749	16.01 726	33.44 746	22.01 740	17.25 711	40.58 746	32.20 748	24.50 739	22.36 743	10.06 739	2.70 738	18.37 742	4.24 736	14.84 742	10.24 743

z-mn7	4.12 686	2.40 707	8.71 699	0.13 493	0.00 1	8.56 703	0.49 626	3.85 521	13.78 721	3.36 645	17.56 712	4.60 655	0.95 558	10.97 715	6.77 683	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 547	0.06 508

FTStereo	2.16 637	0.03 2	1.42 391	0.17 528	0.13 541	1.42 463	4.67 714	2.44 299	0.63 212	3.36 645	17.95 713	0.78 426	4.17 677	4.41 516	0.14 278	0.15 681	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	1.25 702

IMH-64-1	9.55 717	2.76 713	2.44 537	11.17 735	9.13 735	12.03 713	5.45 720	18.33 730	15.78 726	6.59 687	18.69 714	16.95 717	6.20 701	10.63 711	8.06 691	9.46 734	2.46 728	15.42 739	1.61 728	10.89 734	6.88 733

IMH-64	9.55 717	2.76 713	2.44 537	11.17 735	9.13 735	12.03 713	5.45 720	18.33 730	15.78 726	6.59 687	18.69 714	16.95 717	6.20 701	10.63 711	8.06 691	9.46 734	2.46 728	15.42 739	1.61 728	10.89 734	6.88 733

RTS	9.75 719	2.69 711	65.25 750	0.85 674	1.99 706	14.36 718	4.75 715	5.69 674	17.29 730	7.97 699	19.00 716	6.83 684	3.02 655	26.15 742	18.62 735	0.00 1	0.15 685	0.00 1	0.00 1	0.29 649	0.16 617

RTSA	9.75 719	2.69 711	65.25 750	0.85 674	1.99 706	14.36 718	4.75 715	5.69 674	17.29 730	7.97 699	19.00 716	6.83 684	3.02 655	26.15 742	18.62 735	0.00 1	0.15 685	0.00 1	0.00 1	0.29 649	0.16 617

WCMA_ROB	4.54 691	0.48 553	3.19 593	0.49 630	0.63 680	5.38 675	2.57 687	4.70 608	3.77 672	14.17 723	19.02 718	15.47 713	9.03 713	6.73 642	4.85 666	0.01 614	0.05 612	0.01 626	0.01 504	0.08 474	0.16 617

MeshStereo	5.78 700	0.75 629	3.04 583	0.25 565	0.14 549	7.88 699	2.09 674	9.64 714	5.18 688	20.48 736	19.06 719	22.80 727	9.54 717	9.64 704	4.88 667	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 649	0.03 401
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
UNDER WATER	19.61 742	12.37 740	31.14 734	20.44 745	14.31 742	28.63 744	18.15 747	16.43 727	34.24 747	20.82 737	19.14 720	38.83 743	30.09 744	24.31 738	20.97 740	10.09 740	2.68 737	19.51 745	4.70 739	15.52 743	9.93 741

PVD	5.81 701	0.99 663	5.56 677	0.72 663	0.51 670	6.72 687	0.18 544	9.90 716	23.69 734	11.45 713	19.26 721	8.18 690	9.46 716	9.24 699	9.49 705	0.02 637	0.16 687	0.00 1	0.08 591	0.18 587	0.40 681

WAO-6	11.09 724	1.69 694	3.21 596	7.54 724	7.10 728	16.34 723	6.63 731	20.12 734	38.64 750	9.67 707	19.28 722	27.53 734	10.97 722	12.43 720	11.57 713	4.26 718	2.35 726	10.54 732	0.02 534	7.59 719	4.29 719

ACVNet_2	8.69 714	1.80 699	5.09 666	8.55 729	6.72 726	13.47 717	4.34 710	13.70 722	23.86 735	6.89 692	19.74 723	20.52 722	5.36 694	7.70 686	2.48 631	8.53 728	1.67 722	7.99 724	0.32 694	8.79 728	6.29 731

ELAS_RVC	7.69 711	0.80 640	4.90 664	1.06 688	1.02 688	10.00 708	9.43 739	9.75 715	14.69 724	21.83 739	20.27 724	17.88 719	16.41 733	13.01 721	10.44 708	0.22 687	0.55 711	0.28 698	0.19 645	0.35 666	0.65 689
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
RAFT-RH_RVC	2.05 635	0.15 298	1.66 435	0.60 649	0.27 622	1.49 491	0.02 295	0.58 100	0.65 244	5.35 682	21.66 725	1.06 459	0.07 292	6.85 649	0.57 511	0.04 651	0.00 1	0.00 1	0.03 548	0.01 117	0.00 1

FCDSN-DC	5.04 696	0.15 298	1.83 458	0.22 552	0.44 659	5.60 677	1.66 668	5.22 646	4.37 679	14.49 725	21.86 726	20.65 724	11.88 723	7.66 685	4.55 662	0.02 637	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 342	0.05 469
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
FC-DCNN	6.09 702	0.18 336	2.35 531	0.42 615	0.53 671	7.80 698	1.42 664	8.14 711	7.07 702	19.05 733	22.10 727	22.85 728	13.84 726	9.42 700	6.44 680	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.06 508

Dean	11.46 728	2.03 702	5.20 668	10.73 734	8.20 734	18.71 729	5.73 722	21.10 739	41.49 753	11.12 710	22.16 728	25.92 732	7.74 707	7.52 681	4.31 659	9.01 730	2.27 724	9.95 730	0.61 714	9.18 730	6.22 728

KSHMR	14.27 736	6.95 734	5.79 681	15.08 741	12.84 740	17.44 724	10.61 740	18.88 732	30.94 743	18.81 730	22.21 729	28.54 736	8.85 712	15.56 727	9.24 703	10.34 742	3.60 741	21.61 746	4.68 738	14.48 741	8.94 738

FC-DCNN v2	6.25 704	0.19 345	2.31 528	0.44 617	0.55 675	8.05 700	1.51 667	8.71 712	7.22 703	19.24 734	22.98 730	24.00 731	13.47 725	9.80 706	6.51 681	0.00 1	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.05 469

LVE	11.10 725	2.36 705	3.34 603	9.94 733	8.13 733	21.22 733	7.75 735	16.47 728	32.55 745	8.55 702	23.64 731	23.22 729	7.93 710	10.98 716	6.65 682	9.45 733	2.55 734	11.08 735	0.58 713	9.35 732	6.28 729

PWCDC_ROB	3.06 659	1.38 685	3.81 624	0.14 510	0.00 1	3.14 620	0.02 295	4.40 579	12.35 718	1.08 462	23.69 732	2.01 529	2.01 627	3.87 481	2.43 629	0.24 692	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.61 694	0.08 547

IMH	11.11 726	3.50 721	2.56 550	11.25 737	9.13 735	14.49 720	5.10 718	20.68 738	26.30 738	8.28 701	23.85 733	20.63 723	9.19 715	12.39 719	7.96 689	9.50 736	2.50 730	15.28 738	1.66 730	11.07 737	6.96 735

LE_ROB	12.79 731	0.64 608	10.26 707	2.13 705	1.29 694	7.25 693	5.81 724	9.09 713	49.27 756	57.55 756	24.58 734	23.68 730	31.13 746	9.00 698	23.57 744	0.04 651	0.06 623	0.13 688	0.20 650	0.08 474	0.11 578

MSMD_ROB	4.94 695	0.43 524	2.58 551	0.12 481	0.01 275	8.43 702	1.09 656	4.25 562	4.11 676	13.11 718	26.36 735	13.95 710	13.88 727	7.45 680	2.92 642	0.10 673	0.01 437	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 316

ktn	19.15 741	18.52 742	6.39 691	22.64 747	17.26 745	24.47 738	12.11 743	24.52 746	34.74 748	18.75 729	27.70 736	32.54 737	17.85 737	15.71 728	16.67 725	22.09 746	3.64 742	28.95 750	10.91 748	17.40 745	10.22 742

notaker	17.52 739	21.54 745	7.84 695	18.05 743	14.44 743	17.58 725	6.43 729	20.13 735	24.44 737	21.34 738	27.71 737	39.12 744	18.78 739	19.63 736	20.40 738	11.95 743	2.71 739	25.51 748	5.85 744	17.10 744	9.78 740

ELAS	8.05 713	0.76 633	4.02 631	0.95 681	1.02 688	14.85 722	6.99 733	12.80 721	11.73 716	22.43 741	27.75 738	17.88 719	15.19 729	10.96 714	11.31 711	0.22 687	0.56 712	0.23 695	0.22 659	0.50 689	0.71 691
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
WAO-7	9.09 716	1.79 698	3.55 614	0.80 669	0.15 558	18.67 728	4.36 711	23.07 745	26.68 739	12.59 717	27.90 739	22.52 725	13.03 724	13.53 723	11.47 712	0.09 672	0.03 575	0.58 707	0.10 602	0.47 686	0.34 672

TorneroNet-64	15.45 737	5.66 732	3.44 609	13.86 738	12.03 739	28.15 743	6.27 728	19.89 733	38.68 751	12.16 716	28.06 740	35.76 742	15.44 730	19.56 735	15.40 723	9.71 737	2.52 731	19.13 743	2.70 731	12.55 739	7.94 737

DPSimNet_ROB	25.03 746	19.56 744	24.93 733	24.36 748	17.85 746	22.25 735	25.93 750	28.52 747	29.10 741	32.61 744	28.25 741	32.87 738	26.42 741	24.51 740	40.42 747	16.75 745	13.93 755	25.19 747	22.38 751	19.96 746	24.75 752

MonStereo1	9.96 721	1.60 691	3.97 629	7.74 725	6.62 725	14.53 721	2.83 688	14.16 723	22.18 733	11.83 715	28.49 742	26.76 733	16.14 731	11.07 718	6.43 679	6.17 723	0.03 575	3.80 721	0.46 707	8.16 723	6.30 732

SGM-ForestM	12.56 730	0.80 640	4.31 646	1.07 689	0.41 656	21.56 734	8.57 737	17.42 729	19.67 732	29.93 743	28.49 742	45.83 748	27.22 743	26.05 741	18.40 733	0.14 680	0.25 697	0.18 691	0.28 683	0.18 587	0.42 682

TorneroNet	16.10 738	5.74 733	4.12 638	13.88 739	11.97 738	26.89 742	6.85 732	21.13 740	38.32 749	14.15 722	33.36 744	33.52 741	17.49 736	18.89 734	19.64 737	9.77 738	2.53 732	19.43 744	3.35 732	13.21 740	7.86 736

WAO-8	13.93 733	3.75 722	4.23 640	7.74 725	6.54 723	22.81 736	2.39 684	22.66 742	45.98 754	18.88 731	35.42 745	33.21 739	16.91 734	16.55 729	12.78 716	5.01 720	0.81 716	9.89 728	0.77 718	8.77 727	3.61 717

Venus	13.93 733	3.75 722	4.23 640	7.74 725	6.54 723	22.81 736	2.39 684	22.66 742	45.98 754	18.88 731	35.42 745	33.21 739	16.91 734	16.55 729	12.78 716	5.01 720	0.81 716	9.89 728	0.77 718	8.76 726	3.61 717

BEATNet-Init1	17.91 740	7.45 735	36.82 742	1.88 704	1.38 696	37.29 746	14.71 745	21.90 741	24.20 736	38.07 746	36.59 747	50.41 749	32.00 747	29.42 745	21.83 742	0.33 695	0.39 707	0.47 702	0.54 712	1.50 704	1.07 701

MANE	14.02 735	0.85 650	3.53 612	2.13 705	3.75 715	18.44 727	6.14 725	22.67 744	27.90 740	33.01 745	41.08 748	41.26 747	30.90 745	23.39 737	17.99 731	0.47 698	0.76 715	0.91 709	4.04 735	0.17 577	1.00 700

HanzoNet	29.69 747	29.33 747	21.66 729	21.75 746	19.07 747	24.58 739	12.99 744	28.87 748	40.49 752	43.09 753	44.02 749	55.65 751	44.93 755	43.17 749	44.44 748	27.88 750	9.47 753	29.77 751	15.86 750	20.94 747	15.84 748

JetRed	34.54 748	39.28 749	62.16 748	15.62 742	26.51 749	69.20 750	40.79 753	31.43 749	32.41 744	46.06 754	44.55 750	40.19 745	26.50 742	38.43 748	56.06 757	12.76 744	37.49 761	13.23 736	9.38 747	29.52 750	19.34 750

noway2	55.44 753	76.53 759	69.82 753	90.85 761	89.37 764	76.24 752	71.75 755	37.96 750	11.21 710	39.33 751	49.84 751	60.36 759	36.74 754	57.85 750	51.98 753	38.57 755	6.05 746	48.26 758	43.42 757	82.40 761	70.26 761

noway3	55.67 757	76.79 760	69.77 752	90.94 762	89.31 762	76.32 754	72.19 757	38.48 752	11.25 711	38.91 748	49.87 752	60.30 758	36.09 753	60.59 757	52.62 756	38.65 756	5.93 744	48.64 762	43.57 758	82.63 762	70.49 765

zzzz4	55.66 756	79.10 763	71.31 757	90.95 763	89.26 760	76.21 751	72.17 756	39.58 754	11.68 715	39.00 750	50.04 753	59.50 755	34.91 750	58.10 753	51.34 750	38.69 757	6.11 748	48.54 760	43.61 760	82.67 764	70.40 763

noway4	55.64 754	79.46 764	70.81 755	90.83 760	89.31 762	76.49 755	72.20 758	40.12 755	11.42 712	38.25 747	50.06 754	59.40 754	34.71 749	58.40 754	51.76 752	38.74 759	6.20 749	48.51 759	42.87 756	82.83 766	70.48 764

noway1	55.64 754	79.05 762	70.95 756	90.95 763	89.26 760	76.25 753	72.25 759	39.52 753	11.56 713	38.99 749	50.06 754	59.50 755	34.91 750	58.08 752	51.37 751	38.69 757	6.10 747	48.55 761	43.60 759	82.67 764	70.39 762

TCMNet-wrong-test	55.95 758	78.75 761	71.85 758	90.95 763	89.50 765	78.08 756	71.33 754	38.19 751	12.35 718	40.71 752	51.28 756	59.53 757	35.38 752	64.04 758	52.16 754	38.10 754	6.00 745	47.22 757	41.12 755	82.64 763	69.84 759

MADNet++	47.78 751	34.15 748	37.11 743	42.94 750	41.23 751	64.94 749	30.63 752	60.79 760	53.26 757	72.08 760	61.65 757	57.68 753	54.96 758	58.03 751	59.24 758	43.01 760	36.17 760	36.07 752	22.50 752	47.50 752	41.67 754

ASD4	55.28 752	67.10 758	50.57 746	44.24 751	57.82 753	92.00 762	98.23 770	54.95 756	86.61 763	58.30 757	64.61 758	50.57 750	63.33 760	58.83 755	67.37 760	25.76 749	29.60 758	26.82 749	29.01 753	42.42 751	37.42 753

Selective-IGEV-i1pa	40.68 749	57.40 755	33.39 737	8.30 728	3.75 715	82.83 757	29.61 751	60.13 758	65.07 758	63.77 759	70.36 759	56.61 752	49.84 756	85.92 765	52.37 755	29.08 751	12.73 754	17.95 741	7.74 746	8.68 724	18.01 749

Selective-IGEV-i16pa	40.86 750	51.67 752	34.61 739	3.07 713	1.33 695	89.22 761	10.65 741	60.73 759	84.73 762	63.74 758	79.54 760	61.32 760	52.55 757	90.03 766	62.63 759	25.32 748	8.92 752	10.93 734	5.64 743	5.06 715	15.56 747

xxxxx1	76.92 762	82.43 765	93.26 764	61.67 753	66.92 754	95.84 765	95.11 765	75.84 761	80.96 759	82.71 762	86.75 761	89.18 765	87.35 763	85.27 762	87.18 764	55.08 762	54.60 762	60.31 763	72.71 764	62.51 754	62.73 756

tt_ll	76.92 762	82.43 765	93.26 764	61.67 753	66.92 754	95.84 765	95.11 765	75.84 761	80.96 759	82.71 762	86.75 761	89.18 765	87.35 763	85.27 762	87.18 764	55.08 762	54.60 762	60.31 763	72.71 764	62.51 754	62.73 756

ff	76.92 762	82.43 765	93.26 764	61.67 753	66.92 754	95.84 765	95.11 765	75.84 761	80.96 759	82.71 762	86.75 761	89.18 765	87.35 763	85.27 762	87.18 764	55.08 762	54.60 762	60.31 763	72.71 764	62.51 754	62.73 756

LRCNet_RVC	60.63 759	63.16 757	62.94 749	69.09 756	50.21 752	19.92 732	0.07 479	58.32 757	5.21 689	75.67 761	86.75 761	74.68 761	62.48 759	59.01 756	49.80 749	93.38 773	56.36 765	93.48 769	92.95 769	67.44 758	71.73 766

PML	89.08 767	99.72 773	92.85 763	94.72 767	94.92 771	99.54 770	97.42 769	93.50 766	95.96 768	99.77 773	92.33 765	95.35 769	93.51 767	99.96 775	91.15 767	99.98 785	31.71 759	100.00 775	45.94 761	93.46 772	69.88 760

ccccc	98.51 773	94.69 770	100.00 777	100.00 787	100.00 779	92.59 763	97.15 768	98.75 771	95.78 767	98.59 772	95.17 766	98.60 773	99.67 771	99.86 773	99.84 771	100.00 788	100.00 776	99.91 773	99.54 772	100.00 787	100.00 786

RSGM-EC	80.84 765	55.04 753	42.42 744	74.68 758	80.19 758	84.60 758	87.59 760	88.17 764	89.98 764	86.62 765	95.72 767	81.57 763	74.73 761	73.44 759	69.93 761	92.23 767	97.38 767	85.31 766	90.67 767	84.14 767	82.34 767

acva	80.84 765	55.04 753	42.42 744	74.68 758	80.19 758	84.60 758	87.59 760	88.17 764	89.98 764	86.62 765	95.72 767	81.57 763	74.73 761	73.44 759	69.93 761	92.23 767	97.38 767	85.31 766	90.67 767	84.14 767	82.34 767

MEDIAN_ROB	96.83 768	99.41 771	98.66 768	94.75 768	94.23 769	93.08 764	90.54 763	95.61 768	94.75 766	97.65 770	97.73 769	98.30 772	96.57 769	94.51 767	93.74 769	99.78 784	98.24 770	99.99 774	99.89 773	99.48 777	99.67 776

USTest	75.36 761	57.99 756	56.43 747	72.82 757	69.93 757	99.96 771	100.00 772	98.57 770	99.18 769	94.19 767	97.90 770	78.26 762	95.05 768	75.90 761	76.21 763	48.70 761	80.65 766	39.01 755	52.97 763	57.66 753	55.76 755

Anonymous_1	97.10 769	99.72 773	99.64 771	92.33 766	93.91 768	100.00 772	100.00 772	99.20 772	99.90 771	98.57 771	99.75 771	99.14 774	99.94 772	98.50 769	99.54 770	87.90 765	98.87 771	90.88 768	96.91 770	92.22 769	95.12 771

HaxPig	97.68 770	99.63 772	91.34 762	99.82 784	99.97 777	88.15 760	88.00 762	98.28 769	99.93 772	99.98 774	99.99 772	99.95 779	99.99 775	96.29 768	92.24 768	99.99 786	99.98 775	100.00 775	99.99 776	100.00 787	99.98 784

zzzzzz3	98.03 771	92.48 768	99.67 772	96.82 776	93.88 766	100.00 772	100.00 772	99.94 775	100.00 773	100.00 775	100.00 773	97.21 770	99.97 773	100.00 777	100.00 776	93.31 771	99.91 773	100.00 775	100.00 777	92.56 770	94.88 769

zzzz2	100.00 788	100.00 779	100.00 777	100.00 787	100.00 779	100.00 772	100.00 772	100.00 777	100.00 773	100.00 775	100.00 773	100.00 781	100.00 776	100.00 777	100.00 776	100.00 788	100.00 776	100.00 775	100.00 777	100.00 787	100.00 786

zzz1	98.05 772	92.58 769	99.77 773	96.81 775	93.88 766	100.00 772	100.00 772	99.94 775	100.00 773	100.00 775	100.00 773	97.22 771	99.97 773	100.00 777	100.00 776	93.31 771	99.91 773	100.00 775	100.00 777	92.57 771	94.95 770

noway5	100.00 788	100.00 779	100.00 777	100.00 787	100.00 779	100.00 772	100.00 772	100.00 777	100.00 773	100.00 775	100.00 773	100.00 781	100.00 776	100.00 777	100.00 776	100.00 788	100.00 776	100.00 775	100.00 777	100.00 787	100.00 786

fast-reg	100.00 788	100.00 779	100.00 777	100.00 787	100.00 779	100.00 772	100.00 772	100.00 777	100.00 773	100.00 775	100.00 773	100.00 781	100.00 776	100.00 777	100.00 776	99.99 786	100.00 776	100.00 775	100.00 777	100.00 787	100.00 786

iinet-test	98.92 775	100.00 779	100.00 777	95.24 769	98.00 773	100.00 772	100.00 772	100.00 777	100.00 773	100.00 775	100.00 773	99.94 777	100.00 776	100.00 777	100.00 776	92.94 769	100.00 776	100.00 775	99.97 774	95.07 773	97.30 772

IINet	98.92 775	100.00 779	100.00 777	95.24 769	98.00 773	100.00 772	100.00 772	100.00 777	100.00 773	100.00 775	100.00 773	99.94 777	100.00 776	100.00 777	100.00 776	92.94 769	100.00 776	100.00 775	99.97 774	95.07 773	97.31 773

Hybrid-DGEV	99.96 786	100.00 779	100.00 777	99.75 783	100.00 779	100.00 772	100.00 772	100.00 777	100.00 773	100.00 775	100.00 773	100.00 781	100.00 776	100.00 777	100.00 776	99.43 782	100.00 776	100.00 775	100.00 777	99.97 781	99.95 778

RAFT-FEzeroshot	99.94 782	100.00 779	100.00 777	99.72 779	100.00 779	100.00 772	100.00 772	100.00 777	100.00 773	100.00 775	100.00 773	100.00 781	100.00 776	100.00 777	100.00 776	99.21 778	100.00 776	100.00 775	100.00 777	99.97 781	99.95 778

RAFT-FE	99.94 782	100.00 779	100.00 777	99.72 779	100.00 779	100.00 772	100.00 772	100.00 777	100.00 773	100.00 775	100.00 773	100.00 781	100.00 776	100.00 777	100.00 776	99.21 778	100.00 776	100.00 775	100.00 777	99.97 781	99.95 778

FlowAnything	99.97 787	100.00 779	100.00 777	99.74 782	100.00 779	100.00 772	100.00 772	100.00 777	100.00 773	100.00 775	100.00 773	100.00 781	100.00 776	100.00 777	100.00 776	99.71 783	100.00 776	100.00 775	100.00 777	99.98 784	99.95 778

Selective-RAFT-Error	100.00 788	100.00 779	100.00 777	100.00 787	100.00 779	100.00 772	100.00 772	100.00 777	100.00 773	100.00 775	100.00 773	100.00 781	100.00 776	100.00 777	100.00 776	100.00 788	100.00 776	100.00 775	100.00 777	99.99 785	99.95 778

CasAABBNet	99.94 782	100.00 779	100.00 777	99.72 779	100.00 779	100.00 772	100.00 772	100.00 777	100.00 773	100.00 775	100.00 773	100.00 781	100.00 776	100.00 777	100.00 776	99.21 778	100.00 776	100.00 775	100.00 777	99.96 780	99.95 778

test_example2	98.83 774	99.97 778	99.97 774	99.96 786	99.97 777	99.46 769	99.97 771	95.54 767	100.00 773	100.00 775	100.00 773	93.37 768	93.47 766	99.93 774	99.91 772	100.00 788	99.79 772	96.64 770	98.71 771	100.00 787	100.00 786

LSM0	99.94 782	100.00 779	100.00 777	99.84 785	100.00 779	100.00 772	100.00 772	100.00 777	100.00 773	100.00 775	100.00 773	100.00 781	100.00 776	100.00 777	100.00 776	99.22 781	100.00 776	100.00 775	100.00 777	99.99 785	99.83 777

DPSMNet_ROB	99.46 781	99.94 776	99.98 775	96.59 774	100.00 779	100.00 772	100.00 772	99.81 773	100.00 773	95.87 769	100.00 773	99.32 775	100.00 776	99.79 771	99.99 774	98.46 777	100.00 776	99.86 771	100.00 777	99.52 778	100.00 786

DGTPSM_ROB	99.45 780	99.94 776	99.98 775	96.58 773	100.00 779	100.00 772	100.00 772	99.81 773	100.00 773	95.86 768	100.00 773	99.32 775	100.00 776	99.79 771	99.99 774	98.34 776	100.00 776	99.86 771	100.00 777	99.52 778	99.99 785

DPSM_ROB	99.17 777	100.00 779	100.00 777	96.28 771	98.84 775	100.00 772	100.00 772	100.00 777	100.00 773	100.00 775	100.00 773	100.00 781	100.00 776	100.00 777	100.00 776	93.66 774	100.00 776	100.00 775	100.00 777	96.31 775	98.27 774

DPSM	99.17 777	100.00 779	100.00 777	96.28 771	98.84 775	100.00 772	100.00 772	100.00 777	100.00 773	100.00 775	100.00 773	100.00 781	100.00 776	100.00 777	100.00 776	93.66 774	100.00 776	100.00 775	100.00 777	96.31 775	98.27 774

AVERAGE_ROB	99.23 779	99.81 775	97.56 767	100.00 787	100.00 779	96.24 768	91.02 764	100.00 777	100.00 773	100.00 775	100.00 773	100.00 781	100.00 776	99.98 776	99.97 773	100.00 788	100.00 776	100.00 775	100.00 777	100.00 787	100.00 786

FADE		10.20 737		4.76 719	4.82 720							14.63 712				24.52 747	8.46 751	36.14 753	36.87 754	3.46 710

Low-res two-view benchmark