Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

NoBS	0.04 1	0.06 70	0.34 91	0.00 1	0.00 1	0.04 1	0.00 1	0.16 4	0.06 1	0.00 1	0.01 1	0.00 1	0.00 1	0.05 28	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

rgla	0.11 23	0.24 404	0.46 117	0.02 184	0.00 1	0.91 127	0.00 1	0.24 22	0.17 40	0.01 13	0.01 1	0.01 6	0.01 37	0.05 28	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

416test1013	0.11 23	0.17 327	0.51 136	0.02 184	0.00 1	0.92 137	0.00 1	0.25 28	0.18 47	0.01 13	0.01 1	0.01 6	0.01 37	0.02 2	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

416test	0.11 23	0.16 314	0.48 128	0.01 66	0.00 1	0.92 137	0.00 1	0.24 22	0.18 47	0.01 13	0.01 1	0.01 6	0.01 37	0.02 2	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

test410_97500	0.15 61	0.06 70	0.41 105	0.03 270	0.02 388	1.21 358	0.00 1	0.22 18	0.70 326	0.07 166	0.01 1	0.00 1	0.02 109	0.17 169	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test410	0.16 68	0.06 70	0.46 117	0.03 270	0.02 388	1.21 358	0.00 1	0.22 18	0.69 312	0.20 305	0.01 1	0.00 1	0.01 37	0.17 169	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SCION-M(vits-remse)	0.29 200	0.07 111	2.26 526	0.02 184	0.00 1	0.41 59	0.00 1	2.16 270	0.64 236	0.03 93	0.01 1	0.04 145	0.01 37	0.10 104	0.08 197	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 512	0.00 1	0.01 163

SCION-Mon(vits-remp)	0.41 269	0.19 349	2.26 526	0.02 184	0.40 664	2.25 593	0.00 1	2.16 270	0.64 236	0.03 93	0.01 1	0.04 145	0.01 37	0.10 104	0.08 197	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 512	0.00 1	0.01 163

LACA_dic	0.11 23	0.11 235	0.31 73	0.00 1	0.00 1	1.10 249	0.00 1	0.19 8	0.10 4	0.02 48	0.01 1	0.02 53	0.01 37	0.36 288	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

VeloStereo	0.06 2	0.05 41	0.32 81	0.01 66	0.00 1	0.10 7	0.00 1	0.32 46	0.12 9	0.01 13	0.01 1	0.02 53	0.02 109	0.08 72	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

flow	0.06 2	0.05 41	0.32 81	0.01 66	0.00 1	0.10 7	0.00 1	0.32 46	0.12 9	0.01 13	0.01 1	0.02 53	0.02 109	0.06 46	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.18 93	0.25 410	0.81 202	0.02 184	0.00 1	1.19 332	0.01 198	0.20 11	0.65 250	0.06 155	0.01 1	0.03 116	0.04 215	0.16 162	0.09 220	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.04 447

small-0shot	0.11 23	0.21 377	0.37 97	0.03 270	0.01 281	0.22 20	0.04 405	0.42 72	0.60 148	0.01 13	0.01 1	0.02 53	0.00 1	0.10 104	0.07 169	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WAFT-Stereo (ZS)	0.07 7	0.12 254	0.35 93	0.02 184	0.01 281	0.10 7	0.01 198	0.40 70	0.17 40	0.00 1	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.06 46	0.06 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

Anonymus	0.10 19	0.07 111	0.28 63	0.04 329	0.00 1	0.41 59	0.00 1	0.29 36	0.61 168	0.01 13	0.01 1	0.07 241	0.01 37	0.10 104	0.09 220	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

PhaseNet	0.13 42	0.10 198	0.44 109	0.04 329	0.01 281	0.43 72	0.00 1	0.25 28	0.61 168	0.07 166	0.01 1	0.11 277	0.06 278	0.25 234	0.08 197	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.07 537

LGCAT	0.13 42	0.04 14	0.24 30	0.01 66	0.00 1	0.98 153	0.00 1	0.49 84	0.07 2	0.01 13	0.01 1	0.08 252	0.02 109	0.10 104	0.07 169	0.00 1	0.24 708	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 671

MCSU-Stereo	0.15 61	0.04 14	0.27 57	0.06 389	0.07 497	1.06 212	0.03 359	0.31 43	0.80 399	0.02 48	0.01 1	0.05 192	0.03 168	0.19 186	0.12 263	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 163

derf	0.11 23	0.03 2	0.17 5	0.17 534	0.00 1	0.48 76	0.04 405	0.32 46	0.73 345	0.02 48	0.01 1	0.02 53	0.03 168	0.05 28	0.03 12	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.17 647	0.00 1	0.01 163

mm2	0.08 9	0.04 14	0.23 22	0.01 66	0.00 1	0.25 22	0.00 1	0.19 8	0.60 148	0.02 48	0.01 1	0.02 53	0.01 37	0.07 56	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

mm1	0.08 9	0.04 14	0.23 22	0.01 66	0.00 1	0.25 22	0.00 1	0.30 39	0.60 148	0.02 48	0.01 1	0.02 53	0.01 37	0.07 56	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qqai	0.13 42	0.03 2	0.16 2	0.18 540	0.02 388	0.48 76	0.05 441	0.42 72	0.76 370	0.02 48	0.01 1	0.01 6	0.03 168	0.11 118	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 678	0.00 1	0.01 163

MGA	0.11 23	0.11 235	0.47 125	0.01 66	0.03 425	0.84 106	0.01 198	0.32 46	0.16 28	0.08 188	0.01 1	0.02 53	0.00 1	0.08 72	0.04 43	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

CAR	0.12 35	0.12 254	0.49 130	0.01 66	0.00 1	1.02 161	0.01 198	0.35 56	0.17 40	0.09 205	0.01 1	0.02 53	0.00 1	0.12 129	0.03 12	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

MSE-Stereo	0.12 35	0.11 235	0.49 130	0.01 66	0.00 1	1.02 161	0.01 198	0.35 56	0.17 40	0.08 188	0.01 1	0.02 53	0.00 1	0.08 72	0.04 43	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

monster-pro	0.19 99	0.07 111	0.24 30	0.00 1	0.00 1	0.41 59	0.00 1	2.16 270	0.64 236	0.03 93	0.01 1	0.04 145	0.01 37	0.09 88	0.08 197	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 512	0.00 1	0.01 163

PointNet	0.11 23	0.04 14	0.23 22	0.00 1	0.00 1	0.86 113	0.00 1	0.28 35	0.62 193	0.04 121	0.01 1	0.02 53	0.01 37	0.02 2	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 542	0.00 1	0.00 1

TS12	0.19 99	0.07 111	0.27 57	0.02 184	0.00 1	1.11 258	0.00 1	1.46 184	0.66 265	0.01 13	0.01 1	0.03 116	0.02 109	0.09 88	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

LiteMatch*	0.14 50	0.07 111	1.24 357	0.00 1	0.00 1	0.53 82	0.00 1	0.17 5	0.61 168	0.03 93	0.01 1	0.02 53	0.01 37	0.08 72	0.06 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

DN	0.33 224	0.06 70	1.21 350	0.07 424	0.27 631	1.25 392	0.01 198	1.91 239	0.20 60	0.02 48	0.01 1	0.10 273	0.01 37	0.85 355	0.21 341	0.00 1	0.01 444	0.01 634	0.23 674	0.01 117	0.06 514

aanet-new-90k	0.30 208	0.27 420	0.90 230	0.12 485	0.04 450	1.11 258	0.04 405	2.59 320	0.68 292	0.05 134	0.01 1	0.02 53	0.02 109	0.07 56	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 596

aanet-new-60k	0.27 183	0.29 446	1.00 263	0.03 270	0.00 1	1.06 212	0.03 359	2.20 282	0.66 265	0.04 121	0.01 1	0.01 6	0.01 37	0.03 9	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.04 447

aanet-new-70k	0.28 192	0.27 420	0.81 202	0.05 366	0.01 281	1.10 249	0.04 405	2.55 315	0.65 250	0.04 121	0.01 1	0.01 6	0.02 109	0.04 22	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.03 407

aanet-new-78k	0.33 224	0.27 420	1.51 411	0.12 485	0.03 425	1.12 271	0.04 405	2.61 324	0.66 265	0.03 93	0.01 1	0.02 53	0.02 109	0.04 22	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.09 563

aanet-new-40k	0.15 61	0.29 446	0.87 218	0.02 184	0.03 425	0.88 123	0.01 198	0.45 79	0.28 97	0.06 155	0.01 1	0.01 6	0.01 37	0.08 72	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.05 475

aanet-new-36k	0.27 183	0.26 416	0.94 243	0.05 366	0.00 1	1.11 258	0.00 1	2.04 256	0.66 265	0.05 134	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.11 118	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 475

aanet-new-34k	0.15 61	0.30 452	0.88 223	0.01 66	0.00 1	0.86 113	0.01 198	0.15 2	0.63 217	0.05 134	0.01 1	0.01 6	0.01 37	0.05 28	0.04 43	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.03 407

aanet-32k-new	0.25 173	0.37 491	1.01 267	0.02 184	0.00 1	1.20 352	0.02 299	1.50 189	0.60 148	0.03 93	0.01 1	0.03 116	0.01 37	0.19 186	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 475

aanet-new-32k	0.17 77	0.30 452	1.08 304	0.04 329	0.00 1	0.86 113	0.03 359	0.26 32	0.62 193	0.03 93	0.01 1	0.02 53	0.01 37	0.06 46	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 322

aanet-new-30k	0.17 77	0.30 452	1.07 300	0.04 329	0.00 1	0.86 113	0.03 359	0.26 32	0.62 193	0.03 93	0.01 1	0.02 53	0.01 37	0.06 46	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 322

aanet-new-28k	0.18 93	0.31 458	1.03 285	0.02 184	0.00 1	0.94 143	0.00 1	0.25 28	0.63 217	0.02 48	0.01 1	0.01 6	0.03 168	0.07 56	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 678	0.00 1	0.02 322

aanet-new-24k	0.22 137	0.30 452	0.85 211	0.01 66	0.23 611	1.06 212	0.00 1	0.94 141	0.64 236	0.03 93	0.01 1	0.01 6	0.01 37	0.16 162	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 655	0.00 1	0.01 163

aanet-new-22k	0.15 61	0.39 505	1.05 295	0.03 270	0.04 450	0.41 59	0.00 1	0.18 7	0.64 236	0.03 93	0.01 1	0.05 192	0.00 1	0.15 155	0.03 12	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.04 447

aanet-new-16k	0.22 137	0.24 404	0.93 240	0.02 184	0.00 1	1.18 318	0.03 359	1.06 149	0.68 292	0.01 13	0.01 1	0.02 53	0.01 37	0.08 72	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

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aanet-new	0.22 137	0.09 167	1.06 297	0.00 1	0.21 602	1.17 307	0.00 1	0.97 143	0.61 168	0.03 93	0.01 1	0.01 6	0.11 355	0.02 2	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 322

GCAP-Stereo-cres-4k	0.19 99	0.09 167	0.93 240	0.00 1	0.17 579	1.16 300	0.00 1	0.44 76	0.57 131	0.10 231	0.01 1	0.04 145	0.01 37	0.07 56	0.03 12	0.00 1	0.05 623	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.04 447

GCAP-Stereo-DPT-36K	0.33 224	0.11 235	1.06 297	0.03 270	0.13 549	1.06 212	0.00 1	2.59 320	0.70 326	0.08 188	0.01 1	0.04 145	0.01 37	0.10 104	0.05 83	0.00 1	0.04 606	0.00 1	0.36 713	0.01 117	0.18 640

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.27 183	0.11 235	1.17 334	0.04 329	0.01 281	0.84 106	0.01 198	0.38 63	0.78 385	0.07 166	0.01 1	0.02 53	0.08 318	0.03 9	0.05 83	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.15 625	0.01 117	1.62 717

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.24 164	0.08 145	0.55 151	0.03 270	0.11 538	1.04 179	0.00 1	1.92 240	0.19 52	0.14 275	0.01 1	0.01 6	0.03 168	0.12 129	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.37 715	0.01 117	0.18 640

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.88 460	0.09 167	13.04 729	0.03 270	0.14 557	1.05 196	0.03 359	1.77 225	0.73 345	0.07 166	0.01 1	0.04 145	0.01 37	0.08 72	0.03 12	0.00 1	0.05 623	0.00 1	0.34 710	0.01 117	0.17 632

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.20 110	0.09 167	0.58 158	0.03 270	0.01 281	0.82 101	0.03 359	1.27 165	0.33 103	0.10 231	0.01 1	0.01 6	0.04 215	0.17 169	0.04 43	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.36 713	0.01 117	0.16 624

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.20 110	0.11 235	0.73 190	0.04 329	0.01 281	1.05 196	0.00 1	1.21 159	0.65 250	0.02 48	0.01 1	0.03 116	0.01 37	0.03 9	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 322

PipStereo	0.08 9	0.10 198	0.26 55	0.03 270	0.00 1	0.07 4	0.05 441	0.35 56	0.62 193	0.01 13	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.09 88	0.04 43	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

PSi22b	0.08 9	0.10 198	0.27 57	0.03 270	0.00 1	0.08 5	0.05 441	0.34 55	0.62 193	0.01 13	0.01 1	0.00 1	0.00 1	0.09 88	0.04 43	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

PSi22a	0.08 9	0.08 145	0.24 30	0.01 66	0.01 281	0.06 2	0.06 473	0.29 36	0.60 148	0.00 1	0.01 1	0.06 214	0.03 168	0.07 56	0.04 43	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

LACA3	0.11 23	0.05 41	0.20 9	0.00 1	0.00 1	1.03 166	0.00 1	0.24 22	0.60 148	0.01 13	0.01 1	0.02 53	0.00 1	0.05 28	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

PSi22	0.36 248	0.40 511	0.78 197	0.11 479	0.00 1	0.91 127	0.00 1	2.98 366	0.65 250	0.01 13	0.01 1	0.10 273	0.04 215	0.93 359	0.12 263	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.14 553	0.01 163

Foundation-i1c-attn	0.19 99	0.05 41	0.26 55	0.02 184	0.00 1	0.26 26	0.03 359	2.00 251	0.89 423	0.02 48	0.01 1	0.02 53	0.02 109	0.07 56	0.07 169	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 322

Foundation-i1b	0.20 110	0.06 70	0.31 73	0.01 66	0.00 1	0.32 33	0.03 359	2.16 270	0.80 399	0.01 13	0.01 1	0.03 116	0.02 109	0.05 28	0.07 169	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Foundation-i1a	0.22 137	0.05 41	0.30 69	0.01 66	0.00 1	0.33 36	0.03 359	2.28 286	0.97 439	0.08 188	0.01 1	0.01 6	0.01 37	0.13 140	0.07 169	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

DepthFocus	0.07 7	0.12 254	0.33 90	0.02 184	0.00 1	0.13 12	0.00 1	0.51 86	0.13 12	0.01 13	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.05 28	0.06 144	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LiteMatch	0.17 77	0.44 537	0.24 30	0.28 586	0.02 388	0.56 83	0.04 405	0.20 11	0.60 148	0.00 1	0.01 1	0.02 53	0.68 541	0.07 56	0.28 394	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.01 163

Foundation-i32	0.12 35	0.09 167	0.27 57	0.03 270	0.00 1	0.25 22	0.05 441	0.30 39	0.61 168	0.03 93	0.01 1	0.57 386	0.01 37	0.08 72	0.05 83	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

Selective-IGEV-i32	0.22 137	0.06 70	0.46 117	0.05 366	0.04 450	0.34 41	0.04 405	2.18 281	0.59 135	0.09 205	0.01 1	0.02 53	0.05 246	0.18 177	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 607	0.03 346	0.09 563

GeoVLM	0.09 15	0.04 14	0.23 22	0.01 66	0.00 1	0.56 83	0.00 1	0.20 11	0.60 148	0.00 1	0.01 1	0.02 53	0.02 109	0.08 72	0.07 169	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA2	0.15 61	0.31 458	0.57 156	0.00 1	0.00 1	1.07 223	0.00 1	0.17 5	0.68 292	0.01 13	0.01 1	0.02 53	0.01 37	0.05 28	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA1	0.12 35	0.13 269	0.16 2	0.01 66	0.00 1	1.04 179	0.00 1	0.20 11	0.62 193	0.00 1	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.17 169	0.04 43	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Test_v1	0.10 19	0.12 254	0.54 147	0.02 184	0.00 1	0.37 53	0.01 198	0.43 74	0.16 28	0.07 166	0.01 1	0.04 145	0.00 1	0.14 145	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 322

BLMT-Stereo	0.06 2	0.03 2	0.16 2	0.00 1	0.00 1	0.06 2	0.00 1	0.15 2	0.61 168	0.00 1	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.01 1	0.10 239	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 163

Pro-Stereo	0.21 119	0.05 41	0.20 9	0.01 66	0.00 1	1.17 307	0.01 198	0.21 17	0.61 168	0.01 13	0.01 1	0.01 6	0.01 37	1.55 396	0.06 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 678	0.01 117	0.01 163

BStereo	0.34 230	0.17 327	2.86 576	0.00 1	0.10 528	0.41 59	0.03 359	2.16 270	0.62 193	0.07 166	0.01 1	0.04 145	0.02 109	0.08 72	0.06 144	0.00 1	0.00 1	0.02 664	0.02 542	0.01 117	0.01 163

MatchStereo	0.17 77	0.17 327	0.97 258	0.01 66	0.00 1	0.18 16	0.00 1	1.06 149	0.59 135	0.01 13	0.01 1	0.05 192	0.07 298	0.14 145	0.08 197	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tingman Yan, Tao Liu, Xilian Yang, Qunfei Zhao, Zeyang Xia: MatchAttention: Matching the Relative Positions for High-Resolution Cross-View Matching. Arxiv, 2025
Anonymus123	0.55 337	0.17 327	2.86 576	0.00 1	0.10 528	4.86 674	0.03 359	2.09 262	0.62 193	0.07 166	0.01 1	0.04 145	0.02 109	0.08 72	0.06 144	0.00 1	0.00 1	0.02 664	0.02 542	0.01 117	0.01 163

WQFJA1	0.50 314	0.06 70	0.28 63	0.03 270	0.53 681	1.17 307	0.04 405	4.55 597	2.45 650	0.10 231	0.01 1	0.14 297	0.11 355	0.15 155	0.33 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 393	0.01 163

NLMM	0.50 314	0.06 70	0.28 63	0.03 270	0.53 681	1.17 307	0.04 405	4.54 595	2.45 650	0.10 231	0.01 1	0.14 297	0.11 355	0.15 155	0.33 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 393	0.01 163

MonSter++	0.09 15	0.04 14	0.24 30	0.01 66	0.00 1	0.56 83	0.00 1	0.20 11	0.60 148	0.00 1	0.01 1	0.02 53	0.02 109	0.07 56	0.07 169	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HiDET	0.14 50	0.04 14	0.23 22	0.01 66	0.00 1	1.14 284	0.00 1	0.51 86	0.61 168	0.01 13	0.01 1	0.02 53	0.04 215	0.07 56	0.09 220	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LCMNet	0.14 50	0.04 14	0.24 30	0.02 184	0.00 1	1.15 293	0.00 1	0.44 76	0.61 168	0.08 188	0.01 1	0.01 6	0.05 246	0.08 72	0.07 169	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CSFM-Stereo	0.13 42	0.04 14	0.22 14	0.00 1	0.00 1	1.13 280	0.00 1	0.30 39	0.61 168	0.01 13	0.01 1	0.02 53	0.04 215	0.08 72	0.08 197	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 163

BridgeDepth	0.11 23	0.07 111	0.12 1	0.00 1	0.00 1	0.80 95	0.00 1	0.14 1	0.62 193	0.08 188	0.01 1	0.08 252	0.04 215	0.14 145	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
gasm-f	0.18 93	0.08 145	0.45 113	0.08 441	0.11 538	1.11 258	0.12 526	0.75 127	0.16 28	0.07 166	0.01 1	0.01 6	0.06 278	0.18 177	0.09 220	0.00 1	0.03 585	0.00 1	0.00 1	0.20 615	0.11 585

MonStereo	0.19 99	0.07 111	0.24 30	0.00 1	0.00 1	0.41 59	0.00 1	2.16 270	0.63 217	0.03 93	0.01 1	0.04 145	0.01 37	0.09 88	0.08 197	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 512	0.00 1	0.01 163

Wavelet-MonSter	0.10 19	0.03 2	0.24 30	0.01 66	0.00 1	0.91 127	0.00 1	0.20 11	0.23 76	0.14 275	0.01 1	0.01 6	0.02 109	0.11 118	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 163

FSD	0.09 15	0.06 70	0.25 48	0.03 270	0.00 1	0.25 22	0.05 441	0.32 46	0.61 168	0.03 93	0.01 1	0.06 214	0.02 109	0.13 140	0.05 83	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

Monster-pub-eth3d	0.19 99	0.07 111	0.24 30	0.00 1	0.00 1	0.41 59	0.00 1	2.16 270	0.64 236	0.03 93	0.01 1	0.04 145	0.01 37	0.10 104	0.08 197	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 512	0.00 1	0.01 163

GASTEREO	0.39 259	0.45 543	0.47 125	0.11 479	0.24 616	1.06 212	0.03 359	3.16 413	0.66 265	0.10 231	0.01 1	0.01 6	0.28 448	0.66 343	0.18 321	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.32 705	0.03 346	0.02 322

MSCF	0.38 258	0.45 543	0.49 130	0.12 485	0.24 616	1.05 196	0.03 359	3.14 402	0.68 292	0.02 48	0.01 1	0.02 53	0.23 432	0.65 341	0.18 321	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.32 705	0.03 346	0.02 322

S2M2_XL	0.06 2	0.19 349	0.39 103	0.04 329	0.00 1	0.08 5	0.00 1	0.33 52	0.07 2	0.01 13	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.05 28	0.07 169	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
2.25w	0.21 119	0.08 145	0.22 14	0.01 66	0.00 1	1.05 196	0.00 1	1.80 226	0.74 354	0.13 269	0.01 1	0.02 53	0.02 109	0.10 104	0.06 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4w-stereo	0.19 99	0.06 70	0.22 14	0.00 1	0.00 1	0.82 101	0.00 1	1.54 194	0.78 385	0.14 275	0.01 1	0.02 53	0.05 246	0.04 22	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.5w	0.23 154	0.08 145	0.24 30	0.00 1	0.00 1	1.06 212	0.00 1	2.14 265	0.79 392	0.13 269	0.01 1	0.01 6	0.02 109	0.09 88	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3w_stereo	0.21 119	0.07 111	0.23 22	0.01 66	0.00 1	0.81 99	0.00 1	2.00 251	0.75 358	0.09 205	0.01 1	0.02 53	0.03 168	0.06 46	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

1w_stereo	0.29 200	0.04 14	0.24 30	0.01 66	0.00 1	1.05 196	0.00 1	3.00 370	0.71 333	0.19 303	0.01 1	0.02 53	0.28 448	0.12 129	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsterstereo	0.28 192	0.06 70	0.35 93	0.03 270	0.00 1	1.07 223	0.00 1	2.95 361	0.67 282	0.26 313	0.01 1	0.02 53	0.02 109	0.04 22	0.07 169	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsters	0.22 137	0.06 70	0.21 12	0.01 66	0.03 425	1.06 212	0.00 1	1.73 220	0.72 342	0.19 303	0.01 1	0.02 53	0.04 215	0.24 226	0.06 144	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV	0.14 50	0.05 41	0.34 91	0.01 66	0.00 1	1.09 241	0.01 198	0.31 43	0.68 292	0.09 205	0.01 1	0.02 53	0.02 109	0.04 22	0.06 144	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

111111	0.21 119	0.06 70	0.29 68	0.02 184	0.00 1	1.11 258	0.02 299	1.46 184	0.70 326	0.16 286	0.01 1	0.01 6	0.04 215	0.12 129	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 501	0.00 1

LG-Stereo_L2	0.16 68	0.13 269	0.42 106	0.04 329	0.00 1	1.05 196	0.15 536	0.57 103	0.38 112	0.06 155	0.01 1	0.02 53	0.00 1	0.07 56	0.19 330	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

LG-Stereo_L1	0.14 50	0.13 269	0.45 113	0.04 329	0.00 1	0.35 44	0.14 532	0.80 133	0.61 168	0.06 155	0.01 1	0.02 53	0.00 1	0.07 56	0.20 332	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

MLG-Stereo_test3	0.14 50	0.10 198	0.20 9	0.00 1	0.00 1	1.04 179	0.00 1	0.47 83	0.69 312	0.09 205	0.01 1	0.02 53	0.01 37	0.03 9	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

MLG-Stereo_test2	0.16 68	0.11 235	0.23 22	0.02 184	0.00 1	1.05 196	0.00 1	0.27 34	1.26 505	0.02 48	0.01 1	0.08 252	0.00 1	0.07 56	0.15 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

MLG-Stereo_test1	0.15 61	0.06 70	0.31 73	0.02 184	0.01 281	1.05 196	0.00 1	0.19 8	1.26 505	0.02 48	0.01 1	0.04 145	0.01 37	0.05 28	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

MLG-Stereo	0.17 77	0.06 70	0.25 48	0.02 184	0.00 1	1.05 196	0.00 1	0.50 85	1.29 516	0.01 13	0.01 1	0.04 145	0.01 37	0.05 28	0.03 12	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

LG-G_1	0.23 154	0.11 235	0.32 81	0.02 184	0.00 1	1.29 411	0.00 1	1.82 228	0.71 333	0.10 231	0.01 1	0.05 192	0.01 37	0.07 56	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

LG-G	0.23 154	0.11 235	0.32 81	0.02 184	0.00 1	1.29 411	0.00 1	1.82 228	0.71 333	0.10 231	0.01 1	0.05 192	0.01 37	0.07 56	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

LGtest1	0.13 42	0.14 283	0.30 69	0.01 66	0.00 1	0.40 57	0.00 1	0.54 98	0.73 345	0.06 155	0.01 1	0.03 116	0.00 1	0.04 22	0.21 341	0.00 1	0.05 623	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

SGD-Stereo	0.12 35	0.10 198	0.25 48	0.03 270	0.00 1	1.03 166	0.00 1	0.24 22	0.59 135	0.01 13	0.01 1	0.04 145	0.01 37	0.06 46	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

FLISNet	0.54 333	0.37 491	1.50 405	0.13 498	0.00 1	1.15 293	0.00 1	1.68 214	0.62 193	1.34 503	0.01 1	2.67 576	0.66 534	0.36 288	0.20 332	0.00 1	0.04 606	0.00 1	0.00 1	0.05 422	0.00 1

CoSv	0.54 333	0.37 491	1.50 405	0.13 498	0.00 1	1.15 293	0.00 1	1.68 214	0.62 193	1.34 503	0.01 1	2.67 576	0.66 534	0.36 288	0.20 332	0.00 1	0.04 606	0.00 1	0.00 1	0.05 422	0.00 1

SCV_C0	0.34 230	0.20 365	0.96 252	0.02 184	0.00 1	0.41 59	0.02 299	3.62 492	0.65 250	0.12 260	0.01 1	0.07 241	0.09 333	0.18 177	0.13 271	0.00 1	0.03 585	0.00 1	0.19 655	0.12 538	0.04 447

SCV	0.42 274	0.28 436	0.68 180	0.26 578	0.16 574	0.26 26	0.05 441	4.98 639	0.63 217	0.10 231	0.01 1	0.02 53	0.05 246	0.26 244	0.13 271	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.18 651	0.25 637	0.18 640

DEFOM-Stereo_RVC	0.19 99	0.03 2	0.46 117	0.03 270	0.00 1	0.36 52	0.02 299	1.68 214	0.67 282	0.01 13	0.01 1	0.05 192	0.00 1	0.12 129	0.22 346	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.15 625	0.01 117	0.00 1

FoundationStereo	0.08 9	0.12 254	0.24 30	0.02 184	0.01 281	0.12 10	0.04 405	0.24 22	0.59 135	0.00 1	0.01 1	0.04 145	0.01 37	0.11 118	0.07 169	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

StereoAnything_RVC	0.66 374	1.49 699	1.08 304	0.01 66	0.01 281	0.37 53	0.05 441	2.93 358	0.63 217	0.08 188	0.01 1	0.00 1	0.02 109	0.17 169	0.04 43	0.00 1	0.07 644	0.00 1	0.00 1	6.28 728	0.01 163

AIO_rvc	0.21 119	0.32 466	0.50 135	0.09 455	0.03 425	0.43 72	0.06 473	1.25 163	0.63 217	0.03 93	0.01 1	0.09 262	0.04 215	0.28 256	0.16 302	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.03 557	0.10 518	0.10 576

HUF	0.25 173	0.32 466	1.18 338	0.06 389	0.11 538	0.31 29	0.08 493	0.73 123	0.62 193	0.10 231	0.01 1	0.02 53	0.03 168	0.16 162	0.14 283	0.00 1	0.58 725	0.00 1	0.00 1	0.14 553	0.37 685

AIO_test	0.17 77	0.11 235	0.55 151	0.08 441	0.06 483	0.42 71	0.06 473	0.35 56	0.38 112	0.03 93	0.01 1	0.86 438	0.03 168	0.21 213	0.10 239	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.08 601	0.03 346	0.02 322

castereo++	0.25 173	0.15 300	0.48 128	0.09 455	0.00 1	1.08 235	0.03 359	1.53 193	0.67 282	0.00 1	0.01 1	0.59 389	0.00 1	0.09 88	0.06 144	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.28 694	0.02 276	0.00 1

castereo	0.32 220	0.28 436	0.46 117	0.01 66	0.05 470	0.81 99	0.04 405	3.37 448	0.61 168	0.08 188	0.01 1	0.08 252	0.14 385	0.10 104	0.11 252	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.22 670	0.02 276	0.01 163

MonSter	0.19 99	0.07 111	0.24 30	0.00 1	0.00 1	0.41 59	0.00 1	2.16 270	0.64 236	0.03 93	0.01 1	0.04 145	0.01 37	0.09 88	0.08 197	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 512	0.00 1	0.01 163

GIP-stereo	0.31 215	0.03 2	0.78 197	0.00 1	0.00 1	1.06 212	0.03 359	2.98 366	0.66 265	0.05 134	0.01 1	0.04 145	0.01 37	0.18 177	0.24 361	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 393	0.00 1

fffft	0.22 137	0.03 2	0.46 117	0.01 66	0.00 1	0.93 141	0.01 198	1.42 173	0.61 168	0.02 48	0.01 1	0.04 145	0.01 37	0.21 213	0.34 436	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 553	0.07 537
1: 1. 1
DEFOM-Stereo	0.14 50	0.04 14	0.38 99	0.05 366	0.00 1	1.04 179	0.00 1	0.32 46	0.63 217	0.00 1	0.01 1	0.04 145	0.03 168	0.20 202	0.06 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

SMoEStereo_RVC	0.18 93	0.06 70	0.53 141	0.02 184	0.00 1	1.03 166	0.04 405	0.38 63	0.64 236	0.07 166	0.01 1	0.04 145	0.02 109	0.26 244	0.27 386	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 462	0.10 576

tt45	0.47 301	0.06 70	0.70 188	0.02 184	0.00 1	1.30 417	0.05 441	0.85 138	0.60 148	0.05 134	0.01 1	0.09 262	0.03 168	5.40 577	0.18 321	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 501	0.01 163

fffy	0.14 50	0.06 70	0.88 223	0.02 184	0.00 1	0.33 36	0.01 198	0.79 130	0.13 12	0.02 48	0.01 1	0.06 214	0.01 37	0.16 162	0.03 12	0.00 1	0.04 606	0.00 1	0.00 1	0.09 501	0.06 514

dual_stereo	0.29 200	0.05 41	0.31 73	0.03 270	0.00 1	0.31 29	0.02 299	3.31 441	0.61 168	0.01 13	0.01 1	0.02 53	0.03 168	0.79 351	0.13 271	0.00 1	0.07 644	0.00 1	0.08 601	0.00 1	0.01 163

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RSM	0.18 93	0.05 41	0.39 103	0.03 270	0.02 388	0.38 55	0.00 1	1.33 170	0.59 135	0.09 205	0.01 1	0.03 116	0.04 215	0.19 186	0.14 283	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 637	0.06 443	0.04 447

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Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
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11t	0.23 154	0.21 377	1.02 273	0.02 184	0.00 1	1.07 223	0.00 1	0.53 90	0.75 358	0.09 205	0.01 1	0.04 145	0.07 298	0.44 304	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 625	0.07 462	0.01 163

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Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
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Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
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TRStereo	0.59 347	0.79 648	1.59 431	0.56 653	0.01 281	1.19 332	0.03 359	4.74 618	0.60 148	0.17 295	0.01 1	0.62 395	0.44 486	0.57 328	0.07 169	0.00 1	0.04 606	0.00 1	0.24 678	0.01 117	0.14 617

test-2	0.42 274	0.28 436	1.02 273	0.05 366	0.18 585	1.04 179	0.02 299	2.40 294	0.16 28	2.25 597	0.01 1	0.32 348	0.03 168	0.09 88	0.15 293	0.00 1	0.11 675	0.00 1	0.00 1	0.19 604	0.02 322

cross-raft	0.53 330	0.12 254	1.78 459	0.03 270	0.01 281	1.04 179	0.10 514	3.21 429	0.23 76	0.37 349	0.01 1	2.86 592	0.04 215	0.24 226	0.24 361	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.16 637	0.01 117	0.02 322

CFNet-RSSM	0.51 319	0.12 254	1.26 359	0.03 270	0.14 557	1.24 381	0.02 299	4.12 557	0.15 23	0.31 323	0.01 1	1.96 534	0.04 215	0.19 186	0.25 370	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.27 690	0.01 117	0.01 163

Gwc-CoAtRS	0.42 274	0.12 254	1.28 364	0.03 270	0.13 549	1.03 166	0.02 299	2.33 289	0.15 23	0.35 341	0.01 1	2.27 558	0.03 168	0.20 202	0.25 370	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.22 670	0.01 117	0.01 163

FENet	0.52 323	0.07 111	1.62 433	0.04 329	0.00 1	1.19 332	0.05 441	3.10 396	0.98 442	0.89 425	0.01 1	1.63 508	0.09 333	0.47 313	0.28 394	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 163

GEAR-Net	0.35 241	0.04 14	0.56 155	0.09 455	0.00 1	0.35 44	0.03 359	4.62 605	0.24 83	0.12 260	0.02 177	0.03 116	0.17 402	0.24 226	0.23 353	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.04 571	0.09 501	0.08 553

FAST (zero-shot)	0.28 192	0.20 365	0.37 97	0.00 1	1.83 713	1.02 161	0.00 1	0.68 116	0.60 148	0.04 121	0.02 177	0.03 116	0.09 333	0.52 319	0.09 220	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.01 163

DF_test	0.06 2	0.13 269	0.31 73	0.02 184	0.00 1	0.12 10	0.00 1	0.35 56	0.12 9	0.02 48	0.02 177	0.01 6	0.00 1	0.12 129	0.06 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GREATEN-IGEV_RVC	0.17 77	0.21 377	0.66 174	0.02 184	0.01 281	1.08 235	0.00 1	0.25 28	0.66 265	0.09 205	0.02 177	0.02 53	0.01 37	0.19 186	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 475

over-6	0.25 173	0.35 479	0.49 130	0.00 1	0.02 388	1.02 161	0.00 1	2.02 255	0.64 236	0.01 13	0.02 177	0.03 116	0.03 168	0.27 254	0.07 169	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over v1	0.19 99	0.31 458	0.25 48	0.00 1	0.02 388	0.75 91	0.00 1	1.44 178	0.63 217	0.02 48	0.02 177	0.04 145	0.04 215	0.08 72	0.17 309	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

over-8	0.14 50	0.30 452	0.28 63	0.00 1	0.01 281	0.85 110	0.00 1	0.38 63	0.62 193	0.02 48	0.02 177	0.04 145	0.04 215	0.11 118	0.17 309	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

over-9	0.16 68	0.32 466	0.31 73	0.00 1	0.01 281	1.03 166	0.00 1	0.46 81	0.63 217	0.01 13	0.02 177	0.04 145	0.04 215	0.12 129	0.13 271	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

anonymous	0.11 23	0.18 340	0.44 109	0.04 329	0.00 1	0.29 28	0.02 299	0.66 113	0.16 28	0.11 254	0.02 177	0.01 6	0.01 37	0.26 244	0.04 43	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 322

testmc14	0.17 77	0.04 14	0.25 48	0.13 498	0.10 528	1.07 223	0.01 198	0.61 107	0.81 407	0.02 48	0.02 177	0.03 116	0.04 215	0.15 155	0.09 220	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.05 475

ManiGeoR	0.70 389	0.59 602	3.01 586	0.00 1	0.00 1	1.06 212	0.00 1	3.15 405	1.50 561	0.06 155	0.02 177	0.18 317	0.15 389	4.07 497	0.25 370	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.00 1

HLF11	0.71 394	0.53 581	3.15 596	0.00 1	0.00 1	1.04 179	0.00 1	3.07 389	1.41 540	0.42 358	0.02 177	0.16 309	0.12 369	4.13 504	0.23 353	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.00 1

HLf10	0.70 389	0.59 602	3.01 586	0.00 1	0.00 1	1.06 212	0.00 1	3.15 405	1.50 561	0.06 155	0.02 177	0.18 317	0.15 389	4.07 497	0.25 370	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.00 1

HLf8	0.70 389	0.67 624	2.99 583	0.00 1	0.00 1	1.09 241	0.00 1	3.37 448	1.58 580	0.37 349	0.02 177	0.26 338	0.18 407	3.36 453	0.10 239	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.00 1

TestStereo_HLe17	0.79 422	0.77 644	3.85 633	0.00 1	0.00 1	1.08 235	0.00 1	3.65 496	1.61 584	0.32 325	0.02 177	0.27 341	0.13 379	3.93 490	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.00 1

TestStereo_HL2	0.59 347	0.51 573	1.36 388	0.11 479	0.00 1	1.21 358	0.03 359	2.79 340	1.18 489	0.10 231	0.02 177	0.19 320	0.08 318	4.22 507	0.08 197	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.00 1

GGDA	0.58 344	0.51 573	1.23 354	0.07 424	0.00 1	1.25 392	0.02 299	2.86 351	1.23 497	0.09 205	0.02 177	0.15 303	0.07 298	3.95 493	0.07 169	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.00 1

GCAP-Stereo-DPT26K	0.20 110	0.27 420	1.02 273	0.02 184	0.11 538	1.07 223	0.01 198	0.60 106	0.44 119	0.04 121	0.02 177	0.04 145	0.01 37	0.14 145	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 661	0.01 117	0.03 407

aanet-new-10k	0.31 215	0.27 420	0.81 202	0.06 389	0.06 483	1.19 332	0.00 1	2.60 323	0.66 265	0.08 188	0.02 177	0.04 145	0.01 37	0.33 278	0.06 144	0.00 1	0.04 606	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 322

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.26 178	0.06 70	0.54 147	0.02 184	0.17 579	1.16 300	0.02 299	2.57 319	0.62 193	0.03 93	0.02 177	0.01 6	0.01 37	0.02 2	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 322

VMStereo-Base	0.12 35	0.10 198	0.60 163	0.00 1	0.00 1	0.84 106	0.02 299	0.24 22	0.13 12	0.02 48	0.02 177	0.14 297	0.07 298	0.13 140	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WQFJA1++	0.72 396	0.06 70	1.09 308	0.06 389	0.06 483	0.39 56	0.01 198	1.31 169	0.21 66	2.34 607	0.02 177	0.19 320	0.00 1	0.14 145	0.33 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	8.13 735	0.05 475

BridgeDepth_RVC	0.09 15	0.05 41	0.27 57	0.00 1	0.00 1	0.33 36	0.00 1	0.23 21	0.67 282	0.01 13	0.02 177	0.03 116	0.03 168	0.05 28	0.07 169	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
WQFJX1	0.56 339	0.10 198	0.35 93	0.02 184	0.41 665	1.18 318	0.07 485	5.08 648	2.44 649	0.11 254	0.02 177	0.20 325	0.20 420	0.60 334	0.32 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 443	0.02 322

WQFJX	0.51 319	0.07 111	0.27 57	0.04 329	0.47 675	1.16 300	0.05 441	4.75 621	1.98 616	0.15 280	0.02 177	0.17 313	0.10 343	0.58 332	0.35 443	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 462	0.02 322

NLSM1	0.46 295	0.08 145	0.31 73	0.03 270	0.44 668	1.19 332	0.01 198	3.99 543	1.96 613	0.13 269	0.02 177	0.11 277	0.09 333	0.26 244	0.42 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 443	0.01 163

DLNR-FE	23.09 758	49.81 764	87.98 775	97.51 791	95.30 785	1.18 318	0.00 1	20.61 749	0.14 18	0.02 48	0.02 177	0.02 53	0.02 109	4.34 514	0.10 239	32.12 765	0.04 606	0.00 1	0.28 694	72.27 773	0.06 514

DDF-Stereo	0.32 220	0.09 167	0.69 185	0.05 366	0.15 566	0.91 127	0.06 473	1.58 204	0.38 112	0.04 121	0.02 177	0.17 313	0.20 420	1.46 394	0.56 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 588	0.01 117	0.02 322

252Zero-FE	0.17 77	0.09 167	0.32 81	0.01 66	0.00 1	0.35 44	0.00 1	0.35 56	0.68 292	1.07 467	0.02 177	0.02 53	0.00 1	0.08 72	0.31 413	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

Zero-FE251	0.22 137	0.10 198	0.95 249	0.04 329	0.00 1	1.04 179	0.04 405	0.53 90	0.19 52	0.87 421	0.02 177	0.02 53	0.01 37	0.16 162	0.32 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.05 475

DA	0.34 230	0.10 198	0.58 158	0.02 184	0.04 450	1.15 293	0.00 1	3.56 484	0.71 333	0.05 134	0.02 177	0.01 6	0.05 246	0.23 221	0.05 83	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.16 624

Monster-pub-mixall	0.14 50	0.15 300	0.32 81	0.01 66	0.01 281	0.31 29	0.00 1	0.40 70	0.24 83	0.11 254	0.02 177	0.03 116	0.00 1	0.93 359	0.21 341	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

Replicate-Monster	0.43 281	0.06 70	5.91 688	0.01 66	0.00 1	1.03 166	0.00 1	0.56 99	0.74 354	0.07 166	0.02 177	0.02 53	0.00 1	0.14 145	0.03 12	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

GGEV	0.34 230	0.10 198	0.58 158	0.02 184	0.04 450	1.15 293	0.00 1	3.56 484	0.71 333	0.05 134	0.02 177	0.01 6	0.05 246	0.23 221	0.05 83	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.16 624

FlowAnything_test	0.12 35	0.10 198	0.30 69	0.00 1	0.01 281	1.11 258	0.00 1	0.61 107	0.13 12	0.04 121	0.02 177	0.01 6	0.00 1	0.03 9	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 462	0.00 1

AdaDepth	0.17 77	0.04 14	0.65 172	0.02 184	0.00 1	1.26 398	0.01 198	0.33 52	0.27 96	0.06 155	0.02 177	0.01 6	0.08 318	0.50 317	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 651	0.01 117	0.01 163

depthmonostereo	0.29 200	0.04 14	1.15 324	0.05 366	0.00 1	1.05 196	0.00 1	0.67 115	0.21 66	0.04 121	0.02 177	0.17 313	0.28 448	2.00 413	0.08 197	0.00 1	0.03 585	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

3.75w	0.21 119	0.06 70	0.22 14	0.00 1	0.00 1	1.15 293	0.00 1	1.70 217	0.75 358	0.14 275	0.02 177	0.02 53	0.02 109	0.15 155	0.06 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MM-Stereo_test2	0.26 178	0.08 145	1.52 414	0.46 631	0.00 1	1.14 284	0.01 198	0.63 111	0.21 66	0.38 352	0.02 177	0.04 145	0.06 278	0.18 177	0.20 332	0.00 1	0.04 606	0.00 1	0.05 578	0.22 621	0.04 447

mms	0.11 23	0.07 111	0.45 113	0.01 66	0.00 1	0.35 44	0.01 198	0.38 63	0.15 23	0.05 134	0.02 177	0.06 214	0.05 246	0.20 202	0.04 43	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.00 1	0.10 518	0.14 617

ours_stereo	0.16 68	0.06 70	0.73 190	0.00 1	0.00 1	0.80 95	0.04 405	0.44 76	0.54 126	0.05 134	0.02 177	0.06 214	0.03 168	0.19 186	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 529	0.06 514

GCAP-BAT	0.40 264	0.10 198	1.89 469	0.22 558	0.39 661	1.19 332	0.01 198	3.06 385	0.77 379	0.05 134	0.02 177	0.01 6	0.02 109	0.06 46	0.07 169	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.09 563

U	1.74 618	0.03 2	0.99 261	0.03 270	7.39 744	10.20 718	0.00 1	0.71 119	0.20 60	0.02 48	0.02 177	0.12 283	0.02 109	0.11 118	0.04 43	0.00 1	0.00 1	9.67 739	5.13 754	0.01 117	0.00 1

rvit_stereo_0080	0.30 208	0.23 399	1.20 346	0.00 1	0.00 1	0.90 125	0.01 198	2.79 340	0.60 148	0.02 48	0.02 177	0.06 214	0.01 37	0.12 129	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 322

test_sample2	0.63 363	0.05 41	1.13 318	0.31 596	0.01 281	1.22 365	0.00 1	3.87 534	1.03 454	0.91 430	0.02 177	0.50 379	0.13 379	3.16 448	0.26 380	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 322

IGEV++	0.36 248	0.19 349	0.57 156	0.09 455	0.00 1	0.35 44	0.03 359	4.62 605	0.24 83	0.12 260	0.02 177	0.03 116	0.17 402	0.24 226	0.23 353	0.00 1	0.05 623	0.00 1	0.04 571	0.09 501	0.08 553

MyStereo05	0.79 422	0.19 349	3.17 598	0.02 184	0.00 1	1.51 501	0.01 198	3.56 484	2.48 653	1.34 503	0.02 177	1.25 478	0.38 476	1.19 374	0.50 498	0.00 1	0.06 634	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.07 537

MyStereo04	0.78 421	0.27 420	3.19 599	0.02 184	0.01 281	1.64 546	0.01 198	3.64 495	2.20 636	0.98 448	0.02 177	1.29 480	0.57 510	1.10 371	0.53 505	0.00 1	0.07 644	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.06 514

whm_eth	0.30 208	0.23 399	1.20 346	0.00 1	0.00 1	0.90 125	0.01 198	2.79 340	0.60 148	0.02 48	0.02 177	0.06 214	0.01 37	0.12 129	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 322

MIM_Stereo	0.45 291	0.43 531	1.18 338	0.51 645	0.04 450	1.26 398	0.02 299	2.38 292	0.65 250	0.07 166	0.02 177	0.70 413	0.20 420	1.01 368	0.13 271	0.00 1	0.09 661	0.00 1	0.00 1	0.14 553	0.10 576

DLNR_Zeroshot_test	23.05 757	49.79 763	87.94 774	97.52 792	94.73 783	1.18 318	0.00 1	20.60 748	0.14 18	0.02 48	0.02 177	0.02 53	0.02 109	4.35 516	0.10 239	32.22 766	0.04 606	0.00 1	0.27 690	72.00 772	0.06 514

GCAPDPT-zeroshot	0.40 264	0.10 198	1.86 467	0.22 558	0.39 661	1.19 332	0.01 198	3.06 385	0.77 379	0.05 134	0.02 177	0.01 6	0.02 109	0.06 46	0.07 169	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.09 563

LL-Strereo2	0.36 248	0.47 558	1.08 304	0.09 455	0.03 425	1.12 271	0.07 485	1.66 212	0.93 433	0.43 360	0.02 177	0.51 381	0.08 318	0.23 221	0.29 400	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 557	0.04 393	0.04 447

LoS_RVC	0.19 99	0.48 561	0.51 136	0.12 485	0.10 528	1.01 159	0.01 198	0.81 135	0.19 52	0.07 166	0.02 177	0.06 214	0.05 246	0.31 268	0.05 83	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.04 447

CAS	0.85 444	0.09 167	0.67 177	6.43 735	0.05 470	1.12 271	0.00 1	0.88 139	0.69 312	0.02 48	0.02 177	0.06 214	0.06 278	0.26 244	0.12 263	6.37 737	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 655

CES	0.43 281	0.14 283	0.85 211	0.05 366	1.52 711	1.22 365	0.05 441	1.01 145	0.59 135	0.03 93	0.02 177	0.14 297	0.10 343	0.40 296	0.10 239	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	2.45 724

knoymous	0.35 241	0.05 41	1.11 312	0.05 366	0.01 281	1.15 293	0.01 198	2.06 257	0.14 18	0.40 354	0.02 177	1.67 513	0.00 1	0.31 268	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

riskmin	0.47 301	0.03 2	1.01 267	0.08 441	0.01 281	1.12 271	0.01 198	3.00 370	0.21 66	0.46 367	0.02 177	2.08 542	1.06 567	0.26 244	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 163

MC-Stereo	0.24 164	0.12 254	0.71 189	0.04 329	0.02 388	1.07 223	0.00 1	1.30 167	0.17 40	0.59 379	0.02 177	0.08 252	0.11 355	0.18 177	0.05 83	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.17 647	0.06 443	0.02 322

GLC_STEREO	0.13 42	0.08 145	0.61 164	0.01 66	0.00 1	0.94 143	0.03 359	0.29 36	0.21 66	0.05 134	0.02 177	0.06 214	0.04 215	0.26 244	0.07 169	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.01 163

CroCo-Stereo	0.39 259	0.40 511	1.67 445	0.07 424	0.00 1	0.19 18	0.01 198	3.55 482	0.75 358	0.08 188	0.02 177	0.46 369	0.08 318	0.28 256	0.18 321	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
raftrobust	0.46 295	0.42 523	1.05 295	0.01 66	0.21 602	1.17 307	0.05 441	2.07 261	0.19 52	2.98 641	0.02 177	0.12 283	0.15 389	0.25 234	0.31 413	0.00 1	0.03 585	0.00 1	0.00 1	0.08 479	0.06 514

PMTNet	0.21 119	0.19 349	0.85 211	0.02 184	0.02 388	1.14 284	0.30 602	0.88 139	0.11 5	0.03 93	0.02 177	0.07 241	0.02 109	0.37 291	0.12 263	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.00 1

DeepPruner_ROB	0.86 448	0.50 569	1.80 462	0.01 66	0.00 1	1.57 518	0.17 544	3.48 472	0.42 117	3.31 651	0.02 177	2.09 544	0.17 402	3.01 444	0.61 524	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 538	0.01 163

TestStereo-Hl	0.57 342	0.25 410	1.16 329	0.01 66	0.00 1	1.27 402	0.00 1	3.15 405	1.12 479	0.23 309	0.03 241	0.38 360	0.08 318	3.60 467	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

NLMM1	0.55 337	0.08 145	0.35 93	0.03 270	0.10 528	1.19 332	0.01 198	4.94 636	3.06 666	0.15 280	0.03 241	0.13 290	0.08 318	0.48 314	0.36 451	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 443	0.02 322

NLSM3	0.29 200	0.14 283	0.38 99	0.02 184	0.00 1	1.21 358	0.01 198	2.99 368	0.65 250	0.02 48	0.03 241	0.05 192	0.15 389	0.06 46	0.09 220	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

GEAStereo	0.16 68	0.08 145	0.38 99	0.08 441	0.04 450	1.11 258	0.00 1	0.75 127	0.16 28	0.07 166	0.03 241	0.01 6	0.03 168	0.14 145	0.06 144	0.00 1	0.03 585	0.00 1	0.00 1	0.16 574	0.11 585

GSStereo	0.30 208	0.08 145	0.38 99	0.06 389	0.04 450	1.11 258	0.00 1	2.95 361	0.59 135	0.09 205	0.03 241	0.01 6	0.03 168	0.14 145	0.06 144	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.06 588	0.16 574	0.12 596

GS-Stereo							0.00 1	2.95 361	0.59 135	0.09 205	0.03 241	0.01 6	0.03 168	0.14 145	0.06 144	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.06 588	0.16 574	0.12 596

2.75w_new	0.23 154	0.07 111	0.22 14	0.01 66	0.00 1	1.05 196	0.00 1	2.15 266	0.74 354	0.15 280	0.03 241	0.01 6	0.03 168	0.18 177	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2w_stereo	0.23 154	0.05 41	0.21 12	0.01 66	0.00 1	1.00 157	0.00 1	2.24 283	0.71 333	0.15 280	0.03 241	0.02 53	0.08 318	0.11 118	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_0105_6	0.34 230	0.10 198	1.37 389	0.01 66	0.00 1	0.86 113	0.00 1	2.78 339	1.32 524	0.04 121	0.03 241	0.07 241	0.02 109	0.19 186	0.08 197	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 407

IGEV-BASED-STEREO-	1.75 620	19.48 756	12.37 724	0.06 389	0.00 1	0.47 75	0.05 441	0.46 81	0.31 99	0.13 269	0.03 241	0.03 116	0.00 1	0.07 56	0.41 469	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 588	0.07 462	0.92 706

rvit_stereo_ft	0.31 215	0.32 466	1.63 435	0.01 66	0.00 1	0.19 18	0.00 1	2.84 347	0.79 392	0.02 48	0.03 241	0.08 252	0.02 109	0.19 186	0.08 197	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.03 407

IGEVStereo-DCA	0.46 295	0.09 167	1.02 273	0.02 184	0.00 1	0.82 101	0.00 1	0.53 90	0.75 358	0.09 205	0.03 241	0.03 116	0.06 278	5.04 558	0.51 500	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 625	0.05 422	0.01 163

rrr	0.62 361	0.09 167	2.07 500	0.02 184	0.00 1	0.82 101	0.06 473	2.29 287	0.85 418	0.09 205	0.03 241	0.03 116	0.06 278	5.04 558	0.51 500	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 655	0.05 422	0.07 537

MaDis-Stereo	0.22 137	0.29 446	0.87 218	0.05 366	0.18 585	0.41 59	0.01 198	1.24 162	0.56 128	0.02 48	0.03 241	0.13 290	0.05 246	0.32 274	0.24 361	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

4D-IteraStereo	0.35 241	0.60 606	1.93 472	0.02 184	0.09 518	1.03 166	0.07 485	1.25 163	0.34 105	0.02 48	0.03 241	0.84 437	0.10 343	0.31 268	0.35 443	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 422	0.07 537

LoS	0.28 192	0.16 314	0.95 249	0.07 424	0.01 281	1.32 423	0.07 485	1.30 167	0.60 148	0.04 121	0.03 241	0.28 344	0.11 355	0.48 314	0.11 252	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
TestStereo	0.61 352	0.55 589	1.84 466	0.00 1	0.00 1	0.94 143	0.00 1	1.65 208	0.23 76	0.12 260	0.03 241	0.08 252	0.06 278	6.59 636	0.08 197	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GMStereo	0.25 173	0.60 606	1.28 364	0.01 66	0.00 1	0.48 76	0.00 1	0.74 125	1.24 503	0.16 286	0.03 241	0.07 241	0.09 333	0.22 217	0.10 239	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
Hybrid-DGEV-2	0.82 431	0.81 653	1.40 392	0.03 270	0.00 1	3.50 644	0.00 1	3.55 482	1.31 521	1.26 496	0.04 259	1.58 498	0.10 343	2.37 420	0.29 400	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 512	0.12 538	0.05 475

DispViT+	0.27 183	0.05 41	0.43 108	0.01 66	3.12 723	0.22 20	0.00 1	1.02 147	0.17 40	0.02 48	0.04 259	0.04 145	0.02 109	0.09 88	0.06 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 163

NLCSM	0.64 366	0.15 300	0.32 81	0.04 329	0.48 677	1.18 318	0.09 505	3.93 538	1.65 587	0.11 254	0.04 259	0.20 325	0.22 431	3.93 490	0.25 370	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 574	0.02 322

xyz-stereo-finetune	0.49 310	0.22 390	0.51 136	0.03 270	0.00 1	1.30 417	0.01 198	1.97 249	0.71 333	0.04 121	0.04 259	0.08 252	0.04 215	4.32 512	0.54 508	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.00 1

MM-Stereo_test1	0.40 264	0.13 269	1.31 376	0.64 664	0.07 497	0.92 137	0.03 359	3.08 392	0.80 399	0.35 341	0.04 259	0.05 192	0.02 109	0.20 202	0.13 271	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.00 1	0.26 640	0.02 322

RAStereo	0.17 77	0.21 377	1.18 338	0.04 329	0.01 281	0.18 16	0.00 1	0.81 135	0.34 105	0.07 166	0.04 259	0.05 192	0.05 246	0.19 186	0.10 239	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.00 1

AnonymousM	0.34 230	0.07 111	0.63 166	0.02 184	0.01 281	1.09 241	0.03 359	1.54 194	0.68 292	0.17 295	0.04 259	0.02 53	0.24 435	0.25 234	0.04 43	0.00 1	0.01 444	1.93 730	0.00 1	0.01 117	0.00 1

test_xeample3	0.35 241	0.10 198	1.95 477	0.02 184	0.00 1	0.93 141	0.07 485	1.70 217	0.86 420	0.09 205	0.04 259	0.05 192	0.05 246	0.23 221	0.51 500	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 678	0.06 443	0.08 553

monster_256*512	0.40 264	0.22 390	0.64 169	0.06 389	0.01 281	1.03 166	0.00 1	3.01 375	0.73 345	0.05 134	0.05 267	0.78 432	0.74 549	0.30 265	0.32 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.03 407

depth_test_26	0.10 19	0.10 198	0.32 81	0.01 66	0.00 1	0.13 12	0.00 1	0.45 79	0.58 134	0.01 13	0.05 267	0.07 241	0.00 1	0.11 118	0.04 43	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 163

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.18 93	0.11 235	0.69 185	0.04 329	0.04 450	0.82 101	0.01 198	0.31 43	0.68 292	0.04 121	0.05 267	0.01 6	0.03 168	0.10 104	0.03 12	0.00 1	0.08 656	0.00 1	0.37 715	0.01 117	0.21 657

UDGNet	0.35 241	0.50 569	1.14 320	0.02 184	0.00 1	1.12 271	0.02 299	0.70 117	1.57 576	0.31 323	0.05 267	0.06 214	0.02 109	1.45 393	0.09 220	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

dd	0.34 230	0.67 624	1.55 417	0.04 329	0.01 281	1.22 365	0.03 359	0.84 137	1.16 487	0.18 298	0.05 267	0.12 283	0.05 246	0.29 259	0.44 478	0.02 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 422	0.00 1

sAnonymous2	0.37 253	0.32 466	3.21 602	0.01 66	0.00 1	0.35 44	0.08 493	1.96 247	0.90 426	0.03 93	0.05 267	0.04 145	0.11 355	0.11 118	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 553	0.18 640

CroCo_RVC	0.37 253	0.32 466	3.21 602	0.01 66	0.00 1	0.35 44	0.08 493	1.96 247	0.90 426	0.03 93	0.05 267	0.04 145	0.11 355	0.11 118	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 553	0.18 640

sCroCo_RVC	0.21 119	0.14 283	1.54 415	0.01 66	0.00 1	0.13 12	0.04 405	1.10 152	0.65 250	0.10 231	0.05 267	0.03 116	0.04 215	0.23 221	0.05 83	0.00 1	0.07 644	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

VIP-Stereo	0.21 119	0.42 523	0.92 235	0.06 389	0.00 1	1.09 241	0.02 299	0.59 105	0.65 250	0.02 48	0.06 275	0.07 241	0.01 37	0.06 46	0.14 283	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.11 585

zero-FE	0.34 230	0.09 167	1.27 361	0.05 366	0.14 557	0.85 110	0.06 473	1.57 200	0.39 115	0.05 134	0.06 275	0.16 309	0.13 379	1.35 385	0.54 508	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 571	0.01 117	0.02 322

water-stereo	0.17 77	0.03 2	0.91 234	0.04 329	0.02 388	1.04 179	0.00 1	0.43 74	0.26 91	0.10 231	0.06 275	0.06 214	0.06 278	0.13 140	0.23 353	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 512	0.01 117	0.01 163

3.25w_new	0.20 110	0.06 70	0.19 6	0.01 66	0.00 1	1.04 179	0.00 1	1.64 206	0.78 385	0.10 231	0.06 275	0.02 53	0.02 109	0.03 9	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w	0.20 110	0.06 70	0.19 6	0.01 66	0.00 1	1.04 179	0.00 1	1.64 206	0.78 385	0.10 231	0.06 275	0.02 53	0.02 109	0.03 9	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_0105_4	0.39 259	0.16 314	1.66 441	0.01 66	0.00 1	0.85 110	0.00 1	3.15 405	1.33 526	0.07 166	0.06 275	0.10 273	0.03 168	0.29 259	0.08 197	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 322

FADNet	1.20 546	0.93 668	4.51 659	0.03 270	0.06 483	2.56 608	0.16 541	4.02 546	1.42 542	0.32 325	0.06 275	1.66 512	1.07 569	5.56 587	0.87 547	0.19 694	0.02 553	0.01 634	0.01 512	0.50 698	0.03 407

PStereo	0.30 208	0.54 584	0.87 218	0.13 498	0.00 1	0.89 124	0.06 473	0.72 121	0.75 358	0.05 134	0.07 282	0.05 192	0.57 510	0.32 274	0.43 474	0.01 622	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 553	0.38 687

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.22 137	0.06 70	0.66 174	0.00 1	0.00 1	1.18 318	0.00 1	1.88 237	0.16 28	0.06 155	0.07 282	0.06 214	0.02 109	0.03 9	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 407

asda	0.22 137	0.09 167	0.28 63	0.01 66	0.00 1	1.11 258	0.00 1	1.57 200	0.76 370	0.15 280	0.07 282	0.03 116	0.08 318	0.11 118	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G2L-ROB	0.91 471	0.54 584	1.97 483	0.01 66	0.00 1	1.45 481	0.00 1	3.38 452	1.31 521	1.36 514	0.07 282	3.25 622	0.01 37	4.39 521	0.38 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 501	0.01 163

LG-Stereo_Zeroshot	0.36 248	0.14 283	1.14 320	0.04 329	0.05 470	1.39 454	0.05 441	1.87 235	0.77 379	0.13 269	0.07 282	0.48 373	0.02 109	0.41 299	0.45 483	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 651	0.01 117	0.10 576

plain	0.41 269	0.28 436	2.26 526	0.07 424	0.00 1	0.50 80	0.01 198	2.84 347	0.92 429	0.05 134	0.07 282	0.13 290	0.17 402	0.43 301	0.20 332	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 670	0.01 163

CREStereo	0.22 137	0.17 327	0.64 169	0.00 1	0.01 281	1.22 365	0.01 198	1.15 155	0.56 128	0.10 231	0.07 282	0.04 145	0.00 1	0.32 274	0.10 239	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
FADNet-RVC	1.10 524	1.07 680	4.79 667	0.03 270	0.00 1	1.60 532	0.08 493	3.77 509	1.70 592	0.35 341	0.07 282	0.61 392	0.66 534	5.32 573	1.11 563	0.01 622	0.08 656	0.00 1	0.00 1	0.48 696	0.18 640

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.24 164	0.07 111	0.53 141	0.00 1	0.00 1	1.19 332	0.00 1	2.06 257	0.57 131	0.06 155	0.08 290	0.06 214	0.03 168	0.03 9	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 407

3.5w_stereo	0.20 110	0.05 41	0.19 6	0.01 66	0.00 1	1.05 196	0.00 1	1.54 194	0.81 407	0.01 13	0.08 290	0.02 53	0.03 168	0.09 88	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DCVSM-stereo	0.70 389	0.04 14	1.69 448	0.07 424	0.01 281	1.27 402	0.04 405	1.85 232	0.14 18	3.56 659	0.08 290	3.07 606	0.60 514	1.35 385	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.01 634	0.00 1	0.02 276	0.00 1

rvit_stereo_0075_2	0.37 253	0.13 269	2.43 541	0.02 184	0.00 1	1.12 271	0.02 299	1.66 212	1.15 485	0.16 286	0.08 290	0.02 53	0.05 246	0.40 296	0.09 220	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.10 576

gcap-zeroshot	0.26 178	0.07 111	0.68 180	0.00 1	0.00 1	1.18 318	0.00 1	2.15 266	0.63 217	0.07 166	0.08 290	0.06 214	0.03 168	0.03 9	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 407

test_for_model	0.24 164	0.07 111	0.53 141	0.00 1	0.00 1	1.19 332	0.00 1	2.06 257	0.57 131	0.06 155	0.08 290	0.06 214	0.03 168	0.03 9	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 407

trnet	0.22 137	0.14 283	0.67 177	0.00 1	0.00 1	1.24 381	0.01 198	1.16 157	0.56 128	0.09 205	0.08 290	0.05 192	0.00 1	0.29 259	0.08 197	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

MIF-Stereo (partial)	0.27 183	0.18 340	1.14 320	0.01 66	0.00 1	0.43 72	0.02 299	1.97 249	0.39 115	0.11 254	0.08 290	0.07 241	0.06 278	0.44 304	0.33 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 422	0.02 322

testlalala	0.26 178	0.07 111	0.68 180	0.00 1	0.00 1	1.18 318	0.00 1	2.15 266	0.63 217	0.07 166	0.08 290	0.06 214	0.03 168	0.03 9	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 407

LG-Stereo	0.34 230	0.07 111	1.33 381	0.03 270	0.01 281	1.06 212	0.00 1	2.93 358	0.66 265	0.01 13	0.09 299	0.14 297	0.07 298	0.10 104	0.16 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 501	0.01 163

rvit_0105_5	0.41 269	0.20 365	1.94 476	0.01 66	0.00 1	0.91 127	0.00 1	3.18 418	1.27 511	0.08 188	0.09 299	0.10 273	0.02 109	0.35 286	0.09 220	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.03 407

RAFT	0.60 349	0.50 569	1.01 267	0.50 641	0.04 450	0.94 143	0.08 493	3.01 375	0.65 250	0.22 308	0.09 299	3.41 624	0.27 446	0.53 323	0.37 453	0.00 1	0.03 585	0.00 1	0.01 512	0.40 684	0.03 407

DMCA-RVC	0.90 469	0.64 617	3.30 607	0.03 270	0.04 450	1.30 417	0.06 473	2.65 327	0.73 345	3.21 648	0.09 299	0.99 457	0.66 534	3.14 447	0.99 558	0.01 622	0.04 606	0.02 664	0.01 512	0.07 462	0.01 163

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.22 137	0.06 70	0.68 180	0.02 184	0.00 1	1.18 318	0.00 1	1.87 235	0.16 28	0.09 205	0.10 303	0.06 214	0.03 168	0.02 2	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 407

4.25_new	0.21 119	0.07 111	0.24 30	0.01 66	0.00 1	1.08 235	0.00 1	1.56 197	0.76 370	0.16 286	0.10 303	0.03 116	0.05 246	0.05 28	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w_new	0.21 119	0.07 111	0.24 30	0.01 66	0.00 1	1.08 235	0.00 1	1.56 197	0.76 370	0.16 286	0.10 303	0.03 116	0.05 246	0.05 28	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25w-stereo	0.21 119	0.07 111	0.24 30	0.01 66	0.00 1	1.08 235	0.00 1	1.56 197	0.76 370	0.16 286	0.10 303	0.03 116	0.05 246	0.05 28	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Wz-Net-LNSev	1.30 558	0.85 659	6.26 694	0.02 184	0.03 425	4.02 654	0.13 528	4.21 564	1.12 479	0.77 407	0.10 303	3.60 629	1.11 573	2.68 432	1.12 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 322

MIPNet	0.64 366	0.42 523	2.01 488	0.08 441	0.07 497	1.29 411	0.11 517	3.47 471	1.29 516	0.67 391	0.10 303	0.63 398	0.97 565	1.25 378	0.25 370	0.00 1	0.01 444	0.01 634	0.01 512	0.11 529	0.04 447

UPFNet	0.87 456	0.09 167	2.05 497	0.00 1	0.00 1	1.90 574	0.11 517	3.41 459	0.83 411	2.15 588	0.10 303	1.92 529	0.09 333	3.94 492	0.70 535	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.00 1

GELT-Stereo	0.31 215	0.09 167	0.32 81	0.03 270	0.25 621	1.18 318	0.00 1	3.00 370	0.69 312	0.07 166	0.11 310	0.04 145	0.04 215	0.21 213	0.10 239	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

gcap_with_dpt	0.24 164	0.06 70	0.67 177	0.01 66	0.00 1	1.18 318	0.00 1	2.16 270	0.37 111	0.08 188	0.11 310	0.05 192	0.02 109	0.02 2	0.09 220	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 322

G2L-Stereo_test	0.97 481	0.60 606	1.95 477	0.21 553	0.01 281	1.63 545	0.10 514	3.19 424	1.01 449	1.98 575	0.11 310	3.22 619	0.51 500	4.38 520	0.27 386	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 594	0.02 322

RAFT-Test	0.61 352	0.16 314	2.27 531	0.04 329	0.15 566	1.80 567	0.17 544	2.52 312	0.65 250	0.56 376	0.11 310	2.76 585	0.02 109	0.27 254	0.34 436	0.00 1	0.07 644	0.00 1	0.29 699	0.01 117	0.01 163

DIP-Stereo	0.58 344	0.23 399	0.90 230	0.08 441	0.00 1	1.43 472	0.01 198	6.01 692	1.38 531	0.92 432	0.11 310	0.04 145	0.19 414	0.12 129	0.07 169	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.01 163
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
RT-Monster	0.29 200	0.14 283	1.16 329	0.06 389	0.03 425	1.18 318	0.03 359	1.92 240	0.89 423	0.05 134	0.12 315	0.01 6	0.04 215	0.12 129	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.01 163

WCG-NET（raft）	0.29 200	0.24 404	0.51 136	0.01 66	0.00 1	0.91 127	0.05 441	0.56 99	1.12 479	0.21 307	0.12 315	1.54 494	0.14 385	0.14 145	0.07 169	0.00 1	0.11 675	0.00 1	0.00 1	0.08 479	0.03 407

asd	0.14 50	0.07 111	0.23 22	0.01 66	0.00 1	1.05 196	0.00 1	0.22 18	0.75 358	0.16 286	0.13 317	0.03 116	0.05 246	0.08 72	0.04 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Anonymous_2	1.69 615	0.05 41	1.31 376	0.08 441	0.03 425	1.22 365	0.01 198	3.25 431	0.19 52	0.76 405	0.13 317	2.68 579	1.99 631	0.39 295	0.13 271	0.05 665	0.25 709	3.27 733	14.54 762	3.40 720	0.01 163

S2M2_L	0.13 42	0.15 300	0.45 113	0.02 184	0.01 281	0.32 33	0.00 1	0.52 89	0.60 148	0.00 1	0.14 319	0.03 116	0.01 37	0.20 202	0.16 302	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
G2L-Stereo	1.04 502	0.55 589	2.62 560	0.02 184	0.11 538	1.41 461	0.02 299	3.45 466	0.99 446	1.37 516	0.14 319	3.10 609	0.24 435	5.96 603	0.66 532	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 604	0.04 447

IGEV-RUCA	0.28 192	0.05 41	0.53 141	0.12 485	0.11 538	1.25 392	0.32 607	0.80 133	0.20 60	0.10 231	0.14 319	0.16 309	0.25 440	0.29 259	0.25 370	0.05 665	0.19 704	0.20 702	0.23 674	0.18 594	0.19 649

ToySt	0.47 301	0.25 410	2.47 548	0.04 329	0.01 281	1.17 307	0.00 1	2.01 253	0.63 217	0.08 188	0.14 319	1.16 473	0.05 246	0.80 354	0.46 489	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 557	0.10 518	0.04 447

DCANet-4	0.69 386	0.15 300	3.76 628	0.03 270	0.01 281	1.22 365	0.01 198	3.14 402	1.90 608	2.34 607	0.14 319	0.11 277	0.25 440	0.34 280	0.29 400	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 475

fff	0.66 374	0.42 523	2.21 511	0.01 66	0.01 281	1.22 365	0.02 299	3.26 433	1.04 456	2.34 607	0.14 319	0.09 262	1.83 624	0.34 280	0.29 400	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 475

csc	0.66 374	0.42 523	2.21 511	0.01 66	0.01 281	1.22 365	0.02 299	3.26 433	1.04 456	2.34 607	0.14 319	0.09 262	1.83 624	0.34 280	0.29 400	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 475

cscssc	0.66 374	0.42 523	2.21 511	0.01 66	0.01 281	1.22 365	0.02 299	3.26 433	1.04 456	2.34 607	0.14 319	0.09 262	1.83 624	0.34 280	0.29 400	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 475

UNet	1.13 533	0.24 404	4.21 645	0.01 66	0.02 388	2.31 595	0.02 299	3.06 385	0.76 370	1.17 479	0.14 319	2.73 583	1.58 610	4.48 531	1.92 615	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

anonymousdsp2	0.52 323	0.06 70	1.51 411	0.10 469	0.00 1	1.19 332	0.01 198	4.32 579	0.63 217	0.33 328	0.15 328	0.78 432	0.09 333	1.01 368	0.06 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 616	0.04 393	0.05 475

DMCA	0.68 384	0.22 390	1.96 481	0.01 66	0.01 281	1.28 405	0.02 299	3.02 377	1.54 568	2.14 587	0.15 328	1.74 516	0.10 343	0.45 309	0.95 556	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.01 163

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gwcnet-sp	0.98 484	0.38 497	4.06 640	0.04 329	0.00 1	2.60 610	0.15 536	3.51 474	1.13 482	1.75 553	0.16 330	0.68 407	0.39 479	3.69 471	0.90 549	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 443	0.03 407

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rafts_anoy	0.39 259	0.44 537	1.15 324	0.06 389	0.03 425	1.12 271	0.04 405	2.75 337	0.33 103	0.10 231	0.16 330	0.11 277	0.19 414	0.74 349	0.31 413	0.00 1	0.14 693	0.00 1	0.01 512	0.02 276	0.05 475

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Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
4.5_new	0.21 119	0.06 70	0.22 14	0.01 66	0.00 1	0.95 147	0.00 1	1.52 191	0.79 392	0.18 298	0.17 337	0.02 53	0.01 37	0.10 104	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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999	0.48 308	0.07 111	0.55 151	0.01 66	0.00 1	1.27 402	0.09 505	0.33 52	0.61 168	0.01 13	0.17 337	0.03 116	0.02 109	5.79 598	0.51 500	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 529	0.00 1

test_5	0.74 400	0.50 569	1.55 417	0.44 625	0.25 621	1.45 481	0.01 198	4.16 559	0.78 385	0.79 412	0.17 337	0.42 365	0.64 527	3.06 446	0.18 321	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 574	0.21 657

NRIStereo	0.74 400	0.08 145	0.88 223	0.47 635	0.05 470	1.58 522	0.49 632	1.38 171	0.61 168	0.88 422	0.17 337	0.66 405	0.03 168	6.96 669	0.22 346	0.00 1	0.06 634	0.00 1	0.00 1	0.06 443	0.17 632

STTStereo	0.83 436	0.34 477	2.44 543	0.24 568	0.15 566	1.41 461	0.10 514	3.02 377	1.55 569	1.34 503	0.17 337	1.77 521	0.45 490	3.42 457	0.30 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 163

Former-RAFT_DAM_RVC	0.23 154	0.13 269	0.62 165	0.01 66	0.00 1	1.05 196	0.00 1	0.63 111	0.80 399	0.76 405	0.18 343	0.09 262	0.06 278	0.05 28	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.05 475

Patchmatch Stereo++	0.50 314	0.09 167	1.01 267	0.06 389	0.07 497	1.60 532	0.27 582	1.45 182	0.68 292	0.98 448	0.18 343	0.77 427	0.03 168	2.58 425	0.17 309	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.05 475
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
PSM-adaLoss	0.46 295	0.09 167	1.01 267	0.06 389	0.09 518	1.61 536	0.30 602	1.43 174	0.69 312	0.97 439	0.18 343	0.77 427	0.02 109	1.67 402	0.17 309	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.05 475

HUI-Stereo	0.45 291	0.09 167	1.08 304	0.06 389	0.08 508	1.61 536	0.32 607	1.43 174	0.70 326	0.97 439	0.18 343	0.77 427	0.02 109	1.44 392	0.17 309	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.05 475

iRAFT	0.50 314	0.09 167	1.01 267	0.06 389	0.07 497	1.60 532	0.27 582	1.45 182	0.68 292	0.98 448	0.18 343	0.77 427	0.03 168	2.58 425	0.17 309	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.05 475

RAFT-IKP	0.45 291	0.09 167	1.06 297	0.06 389	0.06 483	1.44 475	0.31 606	1.44 178	0.69 312	0.97 439	0.18 343	0.76 423	0.02 109	1.65 401	0.17 309	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.04 447

CFNet-ft	0.77 413	0.46 549	1.34 382	0.01 66	0.27 631	1.32 423	0.02 299	2.40 294	0.68 292	0.63 386	0.18 343	3.23 620	0.21 428	3.97 494	0.54 508	0.00 1	0.00 1	0.01 634	0.00 1	0.03 346	0.02 322

CFNet_RVC	0.77 413	0.46 549	1.34 382	0.01 66	0.27 631	1.32 423	0.02 299	2.40 294	0.68 292	0.63 386	0.18 343	3.23 620	0.21 428	3.97 494	0.54 508	0.00 1	0.00 1	0.01 634	0.00 1	0.03 346	0.02 322

zzzzzzz1	1.63 601	4.55 740	12.65 726	0.32 601	0.08 508	1.36 437	0.14 532	3.77 509	1.97 614	0.04 121	0.19 351	1.32 483	0.94 563	2.82 437	1.98 621	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 666	0.18 640

qwe	0.21 119	0.07 111	0.24 30	0.01 66	0.00 1	1.04 179	0.00 1	1.65 208	0.76 370	0.16 286	0.19 351	0.02 53	0.01 37	0.05 28	0.06 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ROB_FTStereo_v2	0.43 281	0.09 167	1.00 263	0.06 389	0.08 508	1.57 518	0.33 610	1.44 178	0.67 282	0.97 439	0.19 351	0.77 427	0.02 109	1.23 377	0.17 309	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.05 475

ROB_FTStereo	0.47 301	0.09 167	1.04 290	0.06 389	0.08 508	1.59 529	0.33 610	1.43 174	0.68 292	0.97 439	0.19 351	0.76 423	0.03 168	1.86 409	0.17 309	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.05 475

iGMRVC	0.51 319	0.09 167	1.04 290	0.06 389	0.08 508	1.61 536	0.27 582	1.44 178	0.69 312	0.97 439	0.19 351	0.76 423	0.03 168	2.69 433	0.17 309	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.04 447

FADNet-RVC-Resample	1.08 512	1.00 674	5.32 676	0.10 469	0.14 557	1.53 510	0.25 573	3.62 492	1.18 489	0.51 374	0.19 351	1.04 462	0.28 448	5.20 565	0.44 478	0.10 681	0.16 699	0.09 688	0.06 588	0.24 629	0.21 657

DVStereo	0.16 68	0.04 14	0.55 151	0.02 184	0.00 1	0.87 120	0.05 441	0.53 90	0.26 91	0.02 48	0.20 357	0.06 214	0.16 397	0.17 169	0.26 380	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.03 557	0.03 346	0.02 322

ADStereo(finetuned)	0.83 436	0.43 531	3.68 625	0.03 270	0.00 1	1.22 365	0.01 198	3.26 433	1.86 604	2.61 625	0.20 357	0.09 262	2.39 646	0.34 280	0.38 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.06 514

CBFPSM	1.39 571	0.61 611	4.29 649	0.01 66	0.01 281	3.64 647	0.03 359	3.39 455	0.80 399	0.64 389	0.21 359	6.18 682	3.70 679	2.38 422	1.82 606	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.08 479	0.01 163

LCNet	0.87 456	0.18 340	0.97 258	0.14 515	0.26 625	1.19 332	0.22 566	2.36 290	0.71 333	1.82 561	0.21 359	0.11 277	2.56 648	5.56 587	0.14 283	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 568	0.81 702

HCRNet	0.73 398	0.19 349	1.10 310	0.01 66	0.00 1	1.17 307	0.01 198	3.07 389	1.97 614	0.60 380	0.21 359	0.56 385	0.11 355	5.34 575	0.20 332	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.02 322

DCANet	0.66 374	0.43 531	2.21 511	0.03 270	0.00 1	1.22 365	0.01 198	3.26 433	1.85 603	2.61 625	0.21 359	0.09 262	0.49 498	0.33 278	0.39 465	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.06 514

UGAM-zero	1.60 597	0.15 300	2.43 541	0.12 485	0.28 641	1.07 223	0.04 405	5.96 691	0.26 91	1.18 481	0.22 363	8.02 695	4.54 689	6.89 662	0.27 386	0.00 1	0.09 661	0.00 1	0.29 699	0.01 117	0.15 620

iRaftStereo_RVC	0.36 248	0.27 420	0.76 194	0.01 66	0.00 1	1.20 352	0.01 198	2.15 266	0.62 193	0.15 280	0.22 363	0.69 410	0.12 369	0.28 256	0.18 321	0.00 1	0.06 634	0.00 1	0.00 1	0.27 645	0.22 661

Anonymous3	0.49 310	0.12 254	2.21 511	0.01 66	0.00 1	2.53 607	0.09 505	3.16 413	0.65 250	0.12 260	0.22 363	0.12 283	0.05 246	0.37 291	0.08 197	0.00 1	0.07 644	0.00 1	0.00 1	0.04 393	0.03 407

BEATNet_4x	0.97 481	0.77 644	3.36 610	0.46 631	0.01 281	1.32 423	0.09 505	4.57 602	1.26 505	1.88 566	0.22 363	1.09 469	0.42 484	1.79 407	2.09 626	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 479	0.06 514

SCION-MonSter(vits)	0.71 394	0.07 111	0.24 30	0.00 1	0.00 1	0.41 59	0.00 1	3.77 509	0.80 399	0.03 93	0.25 367	1.69 514	0.27 446	1.93 412	4.18 662	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.37 679	0.12 596

Foundation-i1	0.28 192	0.10 198	0.31 73	0.01 66	0.00 1	0.31 29	0.03 359	2.94 360	0.76 370	0.02 48	0.26 368	0.63 398	0.04 215	0.09 88	0.03 12	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

rvit_0105_3	0.47 301	0.28 436	2.20 510	0.01 66	0.00 1	1.13 280	0.00 1	3.20 427	1.26 505	0.08 188	0.26 368	0.09 262	0.03 168	0.62 339	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 322

rvit_105_1	0.60 349	0.33 474	2.37 538	0.01 66	0.00 1	1.16 300	0.00 1	3.38 452	1.20 494	0.16 286	0.26 368	0.13 290	0.04 215	2.66 431	0.24 361	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.03 407

Any-RAFT	0.64 366	0.08 145	1.07 300	0.03 270	0.00 1	2.77 620	0.08 493	3.57 487	1.23 497	0.96 437	0.26 368	1.61 503	0.31 456	0.72 347	0.06 144	0.00 1	0.10 671	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

AACVNet	0.87 456	0.44 537	1.19 343	0.17 534	0.00 1	1.76 562	0.00 1	3.60 491	0.60 148	1.03 459	0.26 368	1.31 481	0.17 402	6.33 622	0.28 394	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 584	0.01 163

Selective-IGEV-i16pc	1.86 626	0.13 269	9.28 711	0.06 389	0.00 1	9.97 715	2.94 698	3.81 521	1.01 449	0.28 319	0.27 373	1.48 488	0.07 298	6.90 664	0.35 443	0.10 681	0.19 704	0.01 634	0.07 595	0.12 538	0.12 596

ICVP	0.46 295	0.08 145	1.58 427	0.01 66	0.01 281	1.10 249	0.21 560	3.80 517	0.52 125	0.42 358	0.27 373	0.33 352	0.06 278	0.57 328	0.13 271	0.00 1	0.07 644	0.00 1	0.00 1	0.04 393	0.01 163
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
ADCP+	2.87 659	0.98 671	8.75 708	0.07 424	0.16 574	5.93 690	2.90 697	4.00 544	1.84 600	1.52 531	0.27 373	3.81 637	3.22 668	6.05 607	17.38 739	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 553	0.30 673

PCWNet_CMD	0.65 369	0.14 283	2.02 490	0.01 66	0.01 281	1.10 249	0.00 1	2.80 344	0.97 439	0.48 369	0.28 376	2.31 563	1.50 601	1.19 374	0.08 197	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.01 163

MSMDNet	0.65 369	0.14 283	2.02 490	0.01 66	0.01 281	1.11 258	0.00 1	2.88 352	0.98 442	0.49 372	0.28 376	2.32 564	1.49 598	1.19 374	0.08 197	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.01 163

AIO-test1	0.53 330	0.38 497	1.50 405	0.02 184	0.03 425	1.12 271	0.01 198	3.13 401	0.69 312	0.44 361	0.30 378	0.06 214	0.06 278	2.52 423	0.13 271	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 542	0.13 546	0.09 563

CRE-IMP	0.40 264	0.06 70	1.04 290	0.07 424	0.05 470	1.45 481	0.46 626	1.48 187	0.63 217	0.90 427	0.30 378	0.88 440	0.01 37	0.26 244	0.22 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.17 632

TestStereo_HL3	0.70 389	0.33 474	4.35 654	0.03 270	0.00 1	1.24 381	0.01 198	3.08 392	0.24 83	0.62 381	0.31 380	0.12 283	0.00 1	3.67 468	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

RALCasStereoNet	0.44 287	0.44 537	1.03 285	0.03 270	0.00 1	1.10 249	0.03 359	2.46 306	0.90 426	0.07 166	0.32 381	0.12 283	0.20 420	1.28 380	0.25 370	0.00 1	0.31 715	0.00 1	0.00 1	0.08 479	0.12 596

GES	0.61 352	0.08 145	1.78 459	0.00 1	0.00 1	1.59 529	0.07 485	5.32 662	0.13 12	0.62 381	0.32 381	0.37 356	0.67 539	0.68 346	0.49 497	0.03 655	0.00 1	0.01 634	0.00 1	0.02 276	0.01 163

MMNet	1.20 546	0.27 420	3.59 621	0.09 455	0.00 1	4.15 657	0.01 198	3.63 494	1.19 492	1.93 572	0.32 381	1.35 485	1.23 582	4.42 523	1.84 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 322

GANet-RSSM	0.88 460	0.38 497	1.45 401	0.60 657	0.00 1	1.36 437	0.02 299	4.55 597	0.69 312	0.71 397	0.32 381	1.56 496	0.61 517	4.55 537	0.64 528	0.00 1	0.00 1	0.05 679	0.00 1	0.08 479	0.02 322

FADNet_RVC	1.15 539	1.06 679	4.34 653	0.02 184	0.06 483	2.77 620	0.04 405	3.50 473	0.80 399	0.35 341	0.32 381	0.65 402	0.09 333	5.20 565	1.56 590	0.24 701	0.34 717	0.11 694	0.33 708	0.65 705	0.60 695

GANetREF_RVC	1.10 524	0.95 669	2.98 581	0.06 389	0.00 1	2.23 589	0.18 550	3.95 541	2.53 656	0.56 376	0.32 381	1.89 528	0.66 534	5.03 557	0.51 500	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 422	0.04 447
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
PSMNet_ROB	1.09 520	0.69 631	2.92 578	0.03 270	0.07 497	1.68 553	0.16 541	3.44 465	1.30 519	0.96 437	0.32 381	2.81 586	0.63 523	4.23 508	2.48 637	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 479	0.04 447

WCG-NET	0.22 137	0.17 327	0.54 147	0.01 66	0.00 1	0.91 127	0.05 441	0.61 107	1.09 471	0.17 295	0.33 388	0.03 116	0.13 379	0.20 202	0.07 169	0.00 1	0.03 585	0.00 1	0.00 1	0.09 501	0.02 322

IPLGR	0.76 411	0.21 377	2.98 581	0.06 389	0.07 497	1.24 381	0.05 441	3.09 395	1.38 531	0.62 381	0.34 389	0.75 422	0.78 551	3.35 451	0.22 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 422	0.06 514

RYNet	1.52 584	0.35 479	3.38 611	0.25 571	0.04 450	2.31 595	0.03 359	4.62 605	1.47 552	1.14 474	0.34 389	4.52 658	1.38 594	6.36 624	4.23 663	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 322

NCCL2	1.30 558	0.63 616	2.31 534	0.02 184	0.03 425	1.57 518	3.41 704	3.91 537	1.39 533	3.14 646	0.34 389	3.90 639	0.30 452	3.75 477	1.19 570	0.00 1	0.00 1	0.02 664	0.00 1	0.03 346	0.05 475

ITSA-stereo	1.13 533	0.14 283	1.59 431	0.17 534	0.04 450	1.40 456	0.14 532	5.66 680	3.10 667	0.74 402	0.35 392	0.62 395	1.06 567	5.53 583	1.63 595	0.03 655	0.00 1	0.09 688	0.06 588	0.07 462	0.07 537

dad	0.88 460	0.62 613	2.26 526	0.06 389	0.01 281	1.24 381	0.00 1	0.98 144	2.17 632	1.29 498	0.35 392	0.37 356	0.04 215	5.80 599	1.06 562	0.01 622	0.00 1	1.13 722	0.11 616	0.05 422	0.00 1

NLCA_NET_v2_RVC	1.04 502	0.55 589	2.52 552	0.56 653	1.00 697	1.37 443	0.00 1	3.43 463	1.35 528	2.24 596	0.35 392	2.18 556	0.58 513	4.28 510	0.34 436	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 512	0.00 1	0.00 1
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
noway7	1.54 588	4.31 737	12.69 727	0.54 648	0.04 450	1.51 501	0.17 544	3.85 527	2.37 644	0.26 313	0.36 395	0.81 436	1.16 577	0.65 341	1.57 592	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 621	0.22 661

DualNet (step1)	0.96 479	0.41 517	2.03 492	0.02 184	0.01 281	2.14 583	0.01 198	4.31 575	1.07 467	1.35 509	0.36 395	0.70 413	0.44 486	2.58 425	0.34 436	0.53 709	0.00 1	1.82 726	1.10 735	0.02 276	0.02 322

test_sample9	2.36 649	0.41 517	2.03 492	0.02 184	0.01 281	2.14 583	0.01 198	4.31 575	1.07 467	1.35 509	0.36 395	0.70 413	0.44 486	5.58 591	8.70 705	0.53 709	16.52 769	1.82 726	1.10 735	0.02 276	0.02 322

test_sample7	0.72 396	0.18 340	1.23 354	0.55 651	0.01 281	1.21 358	0.00 1	4.31 575	1.07 467	1.35 509	0.36 395	0.70 413	0.44 486	2.58 425	0.34 436	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.02 322

NVstereo2D	1.09 520	0.17 327	4.40 656	0.00 1	0.00 1	1.59 529	0.18 550	4.29 573	1.40 537	0.85 419	0.36 395	2.30 561	0.62 522	5.26 568	0.35 443	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

iRaft-Stereo_20w	0.92 473	0.15 300	2.68 564	0.24 568	0.06 483	1.36 437	0.28 590	7.46 716	0.34 105	1.56 541	0.37 400	0.62 395	1.24 585	1.25 378	0.34 436	0.00 1	0.09 661	0.00 1	0.16 637	0.02 276	0.13 610

AdaStereo	0.65 369	0.09 167	1.12 314	0.02 184	0.00 1	1.45 481	0.23 570	4.38 581	1.44 547	1.17 479	0.37 400	1.56 496	0.18 407	0.56 327	0.37 453	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
EE1	0.35 241	0.04 14	0.87 218	0.16 530	0.00 1	1.09 241	0.02 299	3.05 384	0.63 217	0.20 305	0.38 402	0.01 6	0.03 168	0.19 186	0.12 263	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.11 529	0.01 163

MEA-ACV	1.03 499	0.10 198	2.78 572	0.00 1	0.00 1	1.89 573	0.01 198	3.76 507	0.96 438	1.20 485	0.38 402	2.02 538	1.69 617	4.52 533	1.28 579	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

PSM-softLoss	0.85 444	0.10 198	1.50 405	1.14 701	0.03 425	1.47 490	0.27 582	2.48 309	0.69 312	1.30 499	0.38 402	0.39 362	0.01 37	6.88 659	0.33 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

KMStereo	0.85 444	0.10 198	1.50 405	1.14 701	0.03 425	1.47 490	0.27 582	2.48 309	0.69 312	1.30 499	0.38 402	0.39 362	0.01 37	6.88 659	0.33 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

RALAANet	0.54 333	0.62 613	1.41 394	0.01 66	0.01 281	0.92 137	0.02 299	2.39 293	1.87 606	1.13 473	0.38 402	0.15 303	0.30 452	1.00 367	0.38 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 571	0.14 553	0.01 163

RAFT+CT+SA	0.66 374	0.45 543	1.22 352	0.10 469	0.30 645	1.24 381	0.02 299	4.21 564	0.67 282	0.62 381	0.39 407	0.33 352	0.05 246	2.69 433	0.14 283	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 712	0.13 546	0.30 673

tg	0.34 230	0.26 416	0.68 180	0.01 66	0.00 1	1.25 392	0.01 198	1.75 221	0.65 250	0.11 254	0.40 408	0.74 421	0.11 355	0.29 259	0.08 197	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.00 1	0.29 657	0.21 657

EKT-Stereo	0.74 400	0.18 340	1.23 354	0.81 678	4.25 730	1.19 332	0.03 359	2.17 280	0.13 12	0.35 341	0.40 408	0.97 455	0.08 318	2.61 430	0.09 220	0.00 1	0.09 661	0.00 1	0.07 595	0.04 393	0.03 407

psm_up	0.84 442	0.32 466	1.44 400	0.02 184	0.00 1	1.98 576	0.05 441	3.40 457	1.04 456	2.06 583	0.40 408	1.74 516	0.45 490	3.47 461	0.24 361	0.06 673	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 479	0.00 1

DSFCA	1.30 558	0.14 283	1.82 463	0.01 66	0.03 425	3.74 650	0.86 652	2.71 336	1.23 497	3.09 644	0.41 411	2.93 596	1.49 598	6.12 610	1.35 582	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.01 163

DF	0.27 183	0.10 198	0.85 211	0.03 270	0.13 549	0.49 79	0.01 198	1.93 243	0.23 76	0.03 93	0.42 412	0.09 262	0.03 168	0.43 301	0.22 346	0.00 1	0.03 585	0.00 1	0.20 661	0.00 1	0.08 553

Select-FE	1.23 551	0.35 479	4.62 664	0.32 601	0.26 625	1.02 161	0.00 1	4.88 632	0.70 326	1.79 559	0.42 412	4.48 656	3.90 683	0.72 347	0.46 489	0.00 1	0.10 671	0.00 1	0.37 715	0.02 276	0.19 649

raft+_RVC	0.42 274	0.48 561	1.11 312	0.51 645	0.17 579	1.16 300	0.04 405	2.25 284	0.59 135	0.12 260	0.42 412	0.08 252	0.15 389	0.60 334	0.28 394	0.00 1	0.09 661	0.00 1	0.00 1	0.06 443	0.19 649

GwcNet-RSSM	1.02 497	0.69 631	2.70 566	0.22 558	0.02 388	1.42 469	0.05 441	4.02 546	1.01 449	0.90 427	0.42 412	2.89 594	0.26 443	4.43 524	1.17 568	0.00 1	0.00 1	0.02 664	0.00 1	0.13 546	0.05 475

R-Stereo Train	0.44 287	0.09 167	0.94 243	0.02 184	0.00 1	1.24 381	0.09 505	3.65 496	0.11 5	1.87 564	0.42 412	0.06 214	0.01 37	0.25 234	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 322

RAFT-Stereo	0.44 287	0.09 167	0.94 243	0.02 184	0.00 1	1.24 381	0.09 505	3.65 496	0.11 5	1.87 564	0.42 412	0.06 214	0.01 37	0.25 234	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 322
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
test_sample3	0.84 442	0.15 300	2.22 518	0.48 636	0.01 281	1.37 443	0.01 198	4.63 610	1.17 488	1.43 524	0.43 418	0.80 435	0.10 343	3.48 462	0.38 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.02 322

MoCha-V2	0.33 224	0.11 235	0.92 235	0.09 455	0.06 483	0.34 41	0.00 1	2.56 317	0.64 236	0.32 325	0.43 418	0.17 313	0.09 333	0.26 244	0.10 239	0.00 1	0.14 693	0.00 1	0.22 670	0.05 422	0.01 163

CCAANet	0.86 448	0.31 458	1.86 467	0.01 66	0.00 1	1.19 332	0.02 299	4.04 550	0.70 326	0.29 320	0.43 418	1.40 486	0.07 298	6.12 610	0.84 545	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

DeepPrunerF	2.50 651	0.87 661	14.90 732	0.17 534	0.31 652	1.41 461	0.29 594	5.62 677	9.97 717	1.02 454	0.43 418	2.01 535	1.65 614	6.85 655	3.99 658	0.00 1	0.01 444	0.07 682	0.10 612	0.24 629	0.12 596

GCST	0.81 429	0.64 617	1.41 394	0.44 625	0.01 281	0.91 127	0.08 493	3.75 505	1.04 456	0.12 260	0.44 422	0.27 341	0.35 469	5.12 562	0.38 456	1.19 721	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 479	0.05 475

GwcNet-ADL	0.62 361	0.20 365	2.03 492	0.05 366	0.01 281	1.29 411	0.02 299	3.16 413	1.39 533	0.97 439	0.44 422	1.48 488	0.23 432	0.78 350	0.27 386	0.01 622	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.03 407

ccs_rob	0.65 369	0.17 327	2.09 503	0.00 1	0.01 281	1.22 365	0.00 1	2.77 338	0.73 345	0.75 403	0.44 422	2.32 564	0.64 527	1.76 405	0.15 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

PASM	1.58 596	1.05 678	7.51 700	0.56 653	0.09 518	1.37 443	0.28 590	2.85 349	1.44 547	3.91 668	0.44 422	3.02 603	0.64 527	6.38 625	1.59 594	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.03 557	0.26 640	0.15 620

ac_64	1.12 531	0.18 340	1.64 436	0.18 540	0.25 621	1.48 496	0.02 299	4.97 638	1.47 552	0.69 394	0.45 426	4.94 668	0.46 494	4.87 550	0.74 538	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 443	0.00 1

PFNet+	0.54 333	0.10 198	1.31 376	0.16 530	0.05 470	1.44 475	0.56 637	1.60 205	0.98 442	1.35 509	0.46 427	0.37 356	0.01 37	2.18 419	0.22 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

Pruner-Stereo	0.53 330	0.10 198	1.02 273	0.89 689	0.10 528	1.57 518	0.36 616	2.06 257	0.63 217	2.23 595	0.46 427	0.25 335	0.01 37	0.45 309	0.37 453	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 322

CFNet_pseudo	0.66 374	0.17 327	2.08 502	0.00 1	0.01 281	1.22 365	0.00 1	2.79 340	0.73 345	0.78 410	0.46 427	2.32 564	0.63 523	1.77 406	0.15 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

GREAT-IGEV	0.24 164	0.10 198	0.92 235	0.06 389	0.33 657	1.11 258	0.06 473	0.36 62	0.19 52	0.02 48	0.47 430	0.02 53	0.06 278	0.13 140	0.16 302	0.00 1	0.09 661	0.00 1	0.20 661	0.09 501	0.36 684
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
RCA-Stereo	0.37 253	0.14 283	0.76 194	0.01 66	0.00 1	1.17 307	0.00 1	3.14 402	0.61 168	0.71 397	0.47 430	0.05 192	0.13 379	0.19 186	0.03 12	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.06 443	0.01 163

MWDA-net	1.00 492	0.38 497	1.20 346	0.12 485	0.20 596	1.73 560	0.12 526	3.18 418	0.78 385	1.18 481	0.48 432	1.65 511	2.29 637	5.68 594	1.03 561	0.03 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 422	0.00 1

PSMNet-RSSM	0.90 469	0.44 537	1.35 386	0.13 498	0.00 1	1.37 443	0.03 359	4.79 627	0.85 418	1.11 471	0.49 433	2.15 549	0.35 469	4.09 503	0.73 537	0.00 1	0.00 1	0.01 634	0.00 1	0.03 346	0.01 163

XX-Stereo	1.04 502	0.20 365	4.94 671	0.85 683	0.04 450	1.25 392	0.00 1	3.37 448	0.45 121	1.22 492	0.50 434	3.70 634	0.02 109	3.91 489	0.05 83	0.00 1	0.09 661	0.00 1	0.20 661	0.03 346	0.02 322

Occ-G	0.24 164	0.10 198	0.59 162	0.01 66	0.01 281	0.80 95	0.04 405	0.62 110	0.15 23	0.01 13	0.51 435	1.34 484	0.04 215	0.09 88	0.21 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 625	0.15 568	0.00 1

SMOE	0.26 178	0.11 235	0.78 197	0.18 540	0.00 1	1.13 280	0.02 299	0.78 129	0.26 91	0.10 231	0.52 436	0.06 214	0.16 397	0.24 226	0.40 467	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 512	0.37 679	0.04 447

RAFT-Stereo-weight	0.39 259	0.07 111	0.81 202	0.07 424	0.02 388	1.34 431	0.05 441	3.15 405	0.31 99	0.94 434	0.52 436	0.26 338	0.01 37	0.19 186	0.07 169	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 163

MM-Stereo_test3	0.43 281	0.33 474	0.92 235	0.75 673	0.04 450	0.96 151	0.05 441	3.11 398	0.79 392	0.12 260	0.53 438	0.26 338	0.06 278	0.26 244	0.13 271	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.28 655	0.01 163

DN-CSS_ROB	0.77 413	0.90 665	2.01 488	0.85 683	0.00 1	1.47 490	0.01 198	2.92 357	0.93 433	0.12 260	0.53 438	0.44 367	0.16 397	4.33 513	0.35 443	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 663	0.01 163

quiztm	0.45 291	0.43 531	0.77 196	0.20 551	0.08 508	1.20 352	0.04 405	3.88 535	0.72 342	0.30 322	0.56 440	0.06 214	0.06 278	0.20 202	0.27 386	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 542	0.17 584	0.01 163

SQANet	2.28 647	1.25 691	2.39 540	4.17 731	2.91 722	2.60 610	0.24 572	4.17 561	0.83 411	2.42 617	0.57 441	1.59 499	0.88 558	3.30 450	0.68 533	7.35 738	0.12 683	0.47 713	0.02 542	6.56 729	3.00 727

ARAFT	1.12 531	0.82 657	4.11 643	0.04 329	0.00 1	1.64 546	0.03 359	4.85 630	1.69 591	2.78 631	0.57 441	0.47 372	0.11 355	4.81 549	0.24 361	0.00 1	0.03 585	0.00 1	0.00 1	0.24 629	0.05 475

FE-Mocha	0.48 308	0.12 254	1.34 382	0.11 479	0.09 518	0.64 89	0.01 198	3.94 540	0.22 72	0.49 372	0.58 443	0.59 389	0.53 502	0.29 259	0.38 456	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.15 625	0.02 276	0.02 322

test_sample8	3.62 680	0.41 517	2.03 492	0.02 184	0.01 281	2.14 583	0.01 198	4.38 581	1.04 456	6.51 693	0.58 443	14.04 717	6.94 712	5.58 591	8.70 705	0.53 709	16.52 769	1.82 726	1.10 735	0.02 276	0.02 322

mmm	0.52 323	0.04 14	1.14 320	0.61 660	0.00 1	1.14 284	0.00 1	3.45 466	0.75 358	1.24 494	0.58 443	0.20 325	0.18 407	0.93 359	0.08 197	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.01 163

GMStereo_Zeroshot	0.63 363	0.14 283	1.54 415	0.75 673	0.00 1	1.26 398	0.01 198	1.85 232	0.31 99	1.44 527	0.58 443	1.76 519	0.19 414	2.55 424	0.10 239	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.00 1

iinet-f	1.68 614	0.61 611	11.37 719	0.29 590	0.03 425	4.39 664	0.04 405	3.18 418	1.10 472	1.16 478	0.58 443	2.96 600	2.76 653	2.13 417	2.46 636	0.00 1	0.02 553	0.02 664	0.00 1	0.46 692	0.01 163

Wz-Net-TNSev	3.91 687	5.20 742	20.57 739	0.15 521	0.01 281	7.14 698	3.57 706	6.70 705	3.57 674	1.74 551	0.58 443	7.39 693	4.33 686	8.86 703	7.99 696	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 542	0.24 629	0.16 624

NF-Stereo	0.82 431	0.10 198	1.12 314	1.19 706	0.01 281	1.52 507	0.29 594	2.67 333	0.66 265	1.20 485	0.58 443	0.24 332	0.01 37	6.38 625	0.32 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

OCTAStereo	0.82 431	0.10 198	1.15 324	1.19 706	0.01 281	1.53 510	0.29 594	2.66 329	0.66 265	1.20 485	0.58 443	0.25 335	0.01 37	6.38 625	0.33 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

RE-Stereo	0.82 431	0.10 198	1.15 324	1.19 706	0.01 281	1.52 507	0.29 594	2.66 329	0.66 265	1.20 485	0.58 443	0.24 332	0.01 37	6.38 625	0.32 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

TVStereo	0.82 431	0.10 198	1.15 324	1.19 706	0.01 281	1.52 507	0.29 594	2.66 329	0.66 265	1.20 485	0.58 443	0.24 332	0.01 37	6.38 625	0.32 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

cf-r	0.98 484	0.51 573	2.04 496	0.25 571	0.01 281	1.40 456	0.03 359	4.47 591	1.65 587	0.95 435	0.58 443	2.63 574	0.24 435	4.19 506	0.58 519	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 443	0.04 447

xyz-stereo-finetune2	0.61 352	0.19 349	0.84 210	0.06 389	0.00 1	1.28 405	0.04 405	1.89 238	0.69 312	0.10 231	0.59 454	0.07 241	0.67 539	5.30 571	0.47 494	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.00 1

HH	0.88 460	0.37 491	1.93 472	0.25 571	0.10 528	0.62 86	0.00 1	3.79 514	0.18 47	0.33 328	0.59 454	3.94 640	0.81 554	4.44 525	0.09 220	0.00 1	0.06 634	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.02 322

HanStereo	0.88 460	0.37 491	1.93 472	0.25 571	0.10 528	0.62 86	0.00 1	3.79 514	0.18 47	0.33 328	0.59 454	3.94 640	0.81 554	4.44 525	0.09 220	0.00 1	0.06 634	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.02 322

Wz-Net-LNSev-Ref	1.54 588	0.68 627	4.62 664	0.01 66	0.00 1	5.13 678	0.30 602	4.64 611	1.23 497	2.39 616	0.59 454	2.12 547	2.00 632	4.94 553	2.19 632	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

PSMNet-ADL	0.77 413	0.08 145	0.90 230	0.07 424	0.01 281	2.01 577	0.02 299	2.55 315	1.11 474	0.33 328	0.59 454	2.15 549	0.69 543	4.07 497	0.85 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 322

LALA_ROB	1.33 564	0.59 602	1.74 453	0.02 184	0.06 483	3.25 631	0.50 635	3.45 466	1.39 533	3.70 661	0.59 454	4.59 660	0.25 440	3.58 466	2.79 646	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 393	0.02 322

IGEV_i1	0.77 413	0.09 167	2.06 498	0.42 622	0.05 470	1.39 454	0.01 198	4.94 636	0.48 122	0.26 313	0.60 460	1.51 490	0.12 369	2.93 440	0.22 346	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.28 694	0.04 393	0.06 514

NINENet	1.03 499	0.22 390	1.30 372	0.10 469	0.01 281	5.85 687	0.03 359	4.41 586	1.25 504	1.55 540	0.60 460	2.39 568	0.06 278	2.72 435	0.05 83	0.00 1	0.01 444	0.01 634	0.00 1	0.04 393	0.00 1

DNSM	3.81 685	2.91 727	0.44 109	0.14 515	0.02 388	1.10 249	0.03 359	1.49 188	0.72 342	0.05 134	0.62 462	0.06 214	0.04 215	18.10 744	8.64 703	0.00 1	2.59 748	0.00 1	0.16 637	26.40 762	12.65 758

DNS	2.99 663	0.46 549	0.47 125	0.12 485	0.34 658	1.10 249	0.04 405	1.27 165	0.76 370	0.05 134	0.62 462	0.07 241	0.05 246	17.58 743	0.05 83	0.00 1	2.59 748	0.00 1	0.29 699	21.26 761	12.71 759

StereoDRNet	1.48 580	0.75 638	4.58 663	0.05 366	0.10 528	2.49 603	1.10 663	4.62 605	1.47 552	3.38 656	0.62 462	2.29 559	0.65 532	4.52 533	2.89 647	0.00 1	0.03 585	0.00 1	0.01 512	0.05 422	0.07 537

AIO-Stereo-zeroshot	1.10 524	0.35 479	4.53 660	0.18 540	0.37 659	0.79 94	0.00 1	5.71 683	0.74 354	0.40 354	0.64 465	4.47 655	1.41 595	1.42 387	0.30 408	0.00 1	0.11 675	0.00 1	0.28 694	0.17 584	0.14 617

MyStereo8	0.85 444	0.52 576	3.20 601	0.20 551	0.00 1	1.47 490	0.01 198	3.53 480	1.91 609	1.34 503	0.65 466	1.22 476	0.31 456	0.57 328	1.38 587	0.00 1	0.14 693	0.00 1	0.06 588	0.09 501	0.30 673

MaskLacGwcNet_RVC	1.63 601	0.45 543	2.21 511	1.53 713	0.18 585	4.33 662	0.41 621	3.37 448	1.40 537	0.54 375	0.65 466	3.10 609	0.11 355	4.93 552	0.60 523	4.57 732	0.51 721	0.00 1	0.00 1	1.37 712	2.39 723

MWSP-net	1.01 494	0.17 327	2.51 551	0.03 270	0.01 281	1.13 280	3.23 700	3.31 441	0.86 420	1.39 518	0.66 468	2.72 582	2.30 639	0.50 317	1.36 585	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

coex_refinement	1.13 533	0.54 584	1.58 427	0.12 485	0.02 388	1.51 501	0.06 473	4.01 545	1.51 565	2.61 625	0.66 468	4.40 652	0.48 497	3.67 468	1.30 580	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.04 393	0.03 407

test_sample4	0.86 448	0.16 314	2.28 532	0.50 641	0.01 281	1.42 469	0.01 198	4.65 612	1.27 511	1.52 531	0.66 468	0.69 410	0.08 318	3.50 463	0.38 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.02 322

tt1	0.88 460	0.27 420	1.25 358	0.08 441	0.00 1	3.36 637	0.02 299	3.03 379	6.40 702	0.33 328	0.66 468	0.05 192	0.40 482	1.59 397	0.05 83	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.00 1	0.09 501	0.03 407

BUS	0.97 481	0.10 198	0.96 252	0.01 66	0.00 1	5.85 687	0.03 359	5.40 665	0.93 433	2.26 601	0.66 468	2.39 568	0.06 278	0.61 336	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

BSDual-CNN	0.83 436	0.10 198	0.96 252	0.01 66	0.00 1	3.32 634	0.21 560	5.40 665	0.93 433	2.26 601	0.66 468	1.81 524	0.10 343	0.61 336	0.18 321	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

hknet	1.08 512	0.13 269	2.07 500	0.01 66	0.00 1	3.32 634	0.21 560	5.40 665	0.92 429	2.26 601	0.66 468	3.43 625	0.05 246	2.81 436	0.27 386	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

test-1	0.52 323	0.25 410	0.94 243	0.03 270	0.22 606	1.20 352	0.08 493	4.03 548	0.25 89	0.70 395	0.66 468	0.71 417	0.03 168	0.30 265	0.43 474	0.00 1	0.18 702	0.00 1	0.07 595	0.01 117	0.25 668

ACVNet	0.57 342	0.21 377	1.34 382	0.09 455	0.00 1	1.36 437	0.22 566	2.40 294	1.05 462	0.63 386	0.66 468	1.94 531	0.26 443	0.31 268	0.79 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 479	0.00 1

acv_ft	0.79 422	0.21 377	1.28 364	0.01 66	1.08 701	1.68 553	0.01 198	3.75 505	1.05 462	1.31 502	0.66 468	1.94 531	0.46 494	0.31 268	1.68 598	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 645	0.00 1

CoDeX	0.94 476	0.34 477	2.09 503	0.05 366	0.20 596	1.49 497	0.20 558	5.89 687	1.57 576	0.66 390	0.67 478	1.05 463	0.32 461	3.82 484	0.33 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.00 1

GEStereo_RVC	1.10 524	0.42 523	1.72 452	0.28 586	0.01 281	1.37 443	0.11 517	6.25 697	0.84 414	1.05 462	0.67 478	1.61 503	0.79 552	6.11 609	0.63 526	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 518	0.04 447

MyStereo06	0.80 427	0.19 349	2.53 553	0.02 184	0.00 1	1.51 501	0.01 198	4.61 604	0.24 83	0.89 425	0.69 480	3.14 612	1.18 579	0.58 332	0.33 425	0.00 1	0.06 634	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.07 537

ACVNet-DCA	0.61 352	0.27 420	1.28 364	0.13 498	0.00 1	3.44 639	0.01 198	3.15 405	0.68 292	0.33 328	0.69 480	0.04 145	0.61 517	1.43 388	0.05 83	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.03 557	0.01 117	0.01 163

xx1	0.95 478	0.27 420	1.28 364	0.13 498	0.00 1	3.44 639	0.01 198	3.18 418	7.23 711	0.33 328	0.69 480	0.73 419	0.12 369	1.43 388	0.05 83	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

1test111	0.69 386	0.27 420	1.28 364	0.13 498	0.00 1	3.44 639	0.01 198	3.15 405	0.68 292	0.33 328	0.69 480	0.04 145	0.61 517	2.95 442	0.07 169	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.03 557	0.01 117	0.01 163

cc1	0.94 476	0.27 420	1.28 364	0.13 498	0.00 1	3.44 639	0.01 198	3.18 418	7.23 711	0.33 328	0.69 480	0.04 145	0.61 517	1.43 388	0.05 83	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.03 557	0.09 501	0.04 447

CFNet	1.08 512	0.62 613	2.26 526	0.26 578	0.03 425	1.40 456	0.04 405	4.45 590	2.09 623	0.48 369	0.69 480	1.31 481	0.24 435	6.63 640	0.83 544	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 584	0.04 447

CRFU-Net	1.32 563	0.27 420	2.46 547	1.17 705	0.03 425	4.08 655	0.05 441	5.61 675	0.67 282	1.53 533	0.70 486	3.47 627	2.62 651	3.24 449	0.24 361	0.01 622	0.01 444	0.11 694	0.00 1	0.13 546	0.00 1

Selective-IGEV-i1	0.67 383	0.05 41	1.30 372	0.03 270	0.16 574	1.38 449	0.03 359	4.59 603	1.35 528	0.41 356	0.71 487	2.02 538	0.07 298	0.41 299	0.12 263	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.50 721	0.03 346	0.17 632

IGEV-FE	0.74 400	0.20 365	3.00 584	0.26 578	0.02 388	1.10 249	0.05 441	3.72 502	0.19 52	0.88 422	0.71 487	2.81 586	0.63 523	0.52 319	0.33 425	0.00 1	0.07 644	0.00 1	0.16 637	0.04 393	0.00 1

z-ln-s-r	1.57 594	0.58 599	5.36 679	0.19 550	0.01 281	1.62 541	0.06 473	3.52 477	1.56 574	1.06 465	0.71 487	1.69 514	0.24 435	5.49 581	9.29 711	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 529	0.01 163

IGEV_Zeroshot_test	0.74 400	0.20 365	3.00 584	0.26 578	0.02 388	1.10 249	0.05 441	3.72 502	0.19 52	0.88 422	0.71 487	2.84 589	0.63 523	0.53 323	0.33 425	0.00 1	0.07 644	0.00 1	0.16 637	0.04 393	0.00 1

SE	0.32 220	0.21 377	0.49 130	0.21 553	0.00 1	1.04 179	0.02 299	1.57 200	0.21 66	0.09 205	0.73 491	0.08 252	0.71 545	0.25 234	0.40 467	0.02 645	0.00 1	0.00 1	0.08 601	0.27 645	0.07 537

UCFNet_RVC	0.66 374	0.35 479	1.20 346	0.02 184	0.30 645	1.53 510	0.01 198	3.42 461	0.67 282	1.12 472	0.73 491	1.26 479	0.20 420	1.84 408	0.46 489	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DRN-Test	1.62 598	0.23 399	3.72 626	0.18 540	0.13 549	3.34 636	0.19 556	5.93 690	2.01 621	4.14 671	0.76 493	2.12 547	1.78 621	5.22 567	2.62 644	0.00 1	0.00 1	0.01 634	0.01 512	0.03 346	0.01 163

HBP-ISP	1.45 576	0.75 638	3.02 588	0.30 592	0.10 528	4.28 661	1.49 672	4.68 613	1.29 516	3.43 657	0.78 494	0.93 448	1.01 566	6.48 633	0.36 451	0.04 659	0.02 553	0.00 1	0.00 1	0.05 422	0.03 407

SFCPSM	0.81 429	0.11 235	2.53 553	0.01 66	0.07 497	2.45 601	0.18 550	4.99 640	1.18 489	0.77 407	0.78 494	0.69 410	0.31 456	1.72 404	0.20 332	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 578	0.06 443	0.01 163

SACVNet	0.96 479	0.36 486	1.49 404	0.05 366	0.00 1	1.62 541	0.28 590	3.86 531	1.28 515	1.79 559	0.80 496	1.59 499	0.07 298	5.29 570	0.48 495	0.01 622	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 625	0.01 163

DDVS	0.92 473	0.16 314	1.39 391	0.21 553	0.27 631	3.17 627	0.26 578	2.56 317	0.62 193	0.70 395	0.81 497	2.17 555	0.45 490	5.26 568	0.29 400	0.00 1	0.01 444	0.01 634	0.00 1	0.04 393	0.02 322

IRAFT_RVC	1.02 497	0.20 365	1.58 427	1.39 711	0.26 625	1.33 429	0.32 607	2.52 312	0.66 265	1.58 542	0.81 497	1.16 473	1.58 610	6.51 634	0.43 474	0.00 1	0.12 683	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.03 407

AE-Stereo	0.47 301	0.11 235	1.03 285	0.04 329	0.09 518	1.11 258	0.03 359	4.16 559	0.34 105	0.35 341	0.82 499	0.15 303	0.16 397	0.45 309	0.05 83	0.00 1	0.09 661	0.00 1	0.26 687	0.09 501	0.05 475

AAGNet	1.54 588	0.07 111	0.88 223	1.04 696	0.27 631	1.47 490	0.66 644	1.57 200	0.61 168	1.68 548	0.82 499	1.62 505	2.29 637	6.18 612	11.63 722	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

MSAF-DinoV2	4.41 697	3.43 733	8.07 703	1.16 703	0.06 483	3.21 629	0.59 641	6.94 709	4.44 689	2.00 577	0.83 501	16.58 724	5.59 706	13.48 732	17.17 738	0.06 673	0.04 606	0.09 688	0.76 728	1.94 717	1.78 721

DisPM	0.86 448	0.09 167	1.10 310	0.76 676	0.02 388	1.51 501	0.57 639	1.75 221	0.70 326	2.43 619	0.83 501	0.38 360	0.01 37	6.89 662	0.17 309	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

CSP-Net	1.01 494	0.52 576	0.92 235	0.01 66	0.00 1	2.83 622	0.05 441	4.99 640	0.69 312	0.91 430	0.85 503	1.82 526	0.23 432	6.04 606	0.29 400	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 518	0.01 163

DeepStereo_RVC	0.52 323	0.08 145	1.37 389	0.06 389	0.06 483	1.34 431	0.41 621	1.43 174	0.68 292	1.03 459	0.85 503	0.49 376	1.56 606	0.79 351	0.17 309	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.13 610

ssnet_v2	1.14 536	0.28 436	1.77 456	0.03 270	0.00 1	2.07 580	0.37 617	5.20 652	1.87 606	2.00 577	0.87 505	3.09 608	0.55 507	1.31 381	3.02 649	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 594	0.12 596

DPSNet	3.38 676	0.60 606	9.55 712	0.61 660	0.46 672	5.10 677	1.44 671	11.17 729	3.92 682	2.57 622	0.88 506	5.90 679	9.68 726	7.63 690	7.25 694	0.08 677	0.16 699	0.01 634	0.07 595	0.34 670	0.17 632

test_sample5	0.86 448	0.16 314	2.25 522	0.49 638	0.01 281	1.41 461	0.01 198	4.55 597	1.27 511	1.35 509	0.89 507	0.58 387	0.11 355	3.75 477	0.38 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.02 322

111	0.79 422	0.70 635	2.21 511	0.01 66	0.01 281	1.19 332	0.16 541	3.78 513	1.98 616	1.22 492	0.91 508	2.01 535	0.32 461	0.32 274	0.64 528	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 479	0.17 632

DISCO	1.93 631	0.18 340	2.44 543	0.67 668	0.53 681	5.25 679	0.00 1	5.43 669	1.56 574	2.09 586	0.91 508	6.48 685	0.89 559	8.55 701	3.60 657	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 443	0.01 163

AnonStereo	0.43 281	0.19 349	0.86 215	0.12 485	0.00 1	1.19 332	0.02 299	3.00 370	0.62 193	0.34 339	0.92 510	0.12 283	0.04 215	0.79 351	0.20 332	0.00 1	0.03 585	0.00 1	0.00 1	0.18 594	0.01 163

CASS	0.56 339	0.13 269	1.40 392	0.03 270	0.01 281	1.65 550	0.04 405	3.03 379	0.63 217	1.96 573	0.93 511	0.28 344	0.36 471	0.52 319	0.18 321	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
TDLM	1.08 512	0.49 566	1.43 398	0.27 584	0.00 1	1.56 517	2.12 681	3.10 396	1.75 595	1.36 514	0.93 511	1.06 465	0.49 498	6.21 614	0.70 535	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 574	0.02 322

IER	0.75 407	0.12 254	1.93 472	0.01 66	0.00 1	2.31 595	0.02 299	2.96 364	0.98 442	1.30 499	0.96 513	1.40 486	1.19 580	1.31 381	0.45 483	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

SA	0.83 436	0.41 517	1.17 334	0.00 1	0.20 596	1.28 405	0.01 198	3.98 542	1.86 604	0.41 356	0.96 513	0.27 341	1.33 592	4.07 497	0.35 443	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 647	0.14 553	0.01 163

GANet-ADL	0.52 323	0.09 167	1.43 398	0.13 498	0.02 388	1.43 472	0.02 299	3.22 430	0.59 135	0.34 339	0.98 515	1.09 469	0.19 414	0.40 296	0.34 436	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 393	0.01 163

FACV-RUCA	0.49 310	0.10 198	1.30 372	0.06 389	0.12 544	1.14 284	0.07 485	3.57 487	0.92 429	0.18 298	0.99 516	0.19 320	0.31 456	0.25 234	0.16 302	0.00 1	0.00 1	0.08 685	0.02 542	0.24 629	0.12 596

IPLG	0.86 448	0.41 517	2.31 534	0.06 389	0.06 483	1.36 437	0.11 517	3.17 416	0.83 411	0.62 381	1.00 517	0.46 369	0.61 517	5.57 590	0.35 443	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 594	0.01 163

SME	0.74 400	0.73 636	0.99 261	0.07 424	0.02 388	1.00 157	0.01 198	2.65 327	0.25 89	1.26 496	1.01 518	0.23 331	0.12 369	4.58 541	0.94 555	0.62 713	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 657	0.08 553

XPNet_ROB	1.17 542	0.41 517	1.68 446	0.04 329	0.01 281	1.65 550	0.17 544	3.46 469	1.39 533	3.89 667	1.01 518	1.60 501	0.53 502	4.35 516	3.07 650	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.02 322

XX-TBD	0.28 192	0.39 505	0.97 258	0.05 366	0.00 1	1.09 241	0.00 1	0.71 119	0.54 126	0.44 361	1.04 520	0.06 214	0.06 278	0.19 186	0.09 220	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

APVNet	1.52 584	0.31 458	4.00 636	0.09 455	0.00 1	4.64 670	0.08 493	4.41 586	1.21 495	1.25 495	1.05 521	2.90 595	0.93 562	6.70 646	2.48 637	0.01 622	0.00 1	0.07 682	0.00 1	0.27 645	0.05 475

Lsterematch	0.41 269	0.44 537	1.31 376	0.28 586	0.02 388	0.91 127	0.04 405	1.01 145	1.02 452	0.24 311	1.06 522	0.30 346	0.68 541	0.57 328	0.28 394	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.01 163

w-ln-seven-2	1.97 636	1.04 677	11.90 721	0.15 521	0.06 483	1.38 449	0.48 628	3.80 517	2.17 632	2.73 629	1.06 522	2.29 559	1.69 617	6.32 621	4.15 661	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 512	0.17 584	0.04 447

SST-Stereo	1.04 502	0.05 41	1.16 329	0.72 671	0.23 611	1.70 557	0.58 640	1.92 240	1.46 550	1.19 483	1.09 524	1.60 501	1.93 629	6.92 667	0.21 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.01 163

iResNet	1.00 492	0.45 543	3.08 592	0.86 687	0.01 281	1.97 575	0.01 198	3.67 500	1.49 558	1.77 557	1.09 524	0.35 354	0.13 379	3.83 485	1.27 577	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 462	0.01 163

PAM	1.34 565	0.13 269	2.83 573	0.30 592	0.31 652	2.21 588	0.30 602	5.05 645	0.23 76	0.82 416	1.11 526	9.08 701	2.34 643	0.90 358	0.44 478	0.00 1	0.13 689	0.00 1	0.31 702	0.03 346	0.28 670

hitnet-ft	1.09 520	0.39 505	1.45 401	0.04 329	0.00 1	1.34 431	0.22 566	3.34 447	2.25 640	1.48 529	1.11 526	4.17 645	0.37 473	4.73 546	0.79 542	0.01 622	0.00 1	0.03 671	0.00 1	0.09 501	0.01 163

test_sample6	0.89 468	0.17 327	2.23 520	0.48 636	0.01 281	1.43 472	0.01 198	4.49 592	1.40 537	1.43 524	1.12 528	0.64 401	0.14 385	3.86 486	0.42 471	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.02 322

DualNet	0.88 460	0.16 314	2.25 522	0.49 638	0.01 281	1.41 461	0.01 198	4.55 597	1.27 511	1.43 524	1.12 528	0.58 387	0.11 355	3.75 477	0.38 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.02 322

CFNet_ucs	0.77 413	0.20 365	2.22 518	0.01 66	0.01 281	1.32 423	0.00 1	3.30 440	1.31 521	1.15 475	1.14 530	2.19 557	0.42 484	2.04 415	0.12 263	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.01 163

RAFT_R40	0.99 491	0.05 41	1.26 359	0.71 670	0.20 596	1.65 550	0.67 645	1.94 246	0.61 168	1.05 462	1.15 531	1.80 523	1.47 597	6.91 665	0.31 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.01 163

iResNetv2_ROB	1.08 512	1.12 682	4.68 666	1.09 700	0.00 1	1.38 449	0.05 441	3.83 524	1.11 474	0.80 414	1.15 531	1.02 460	0.12 369	4.52 533	0.45 483	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 666	0.03 407

OMP-Stereo	1.20 546	0.54 584	0.96 252	2.39 720	0.29 643	1.58 522	0.33 610	2.01 253	0.68 292	2.68 628	1.16 533	3.10 609	0.18 407	7.40 684	0.56 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 462	0.01 163

PA-Net	1.31 562	0.59 602	3.65 622	0.06 389	0.15 566	1.44 475	0.54 636	4.08 553	2.71 660	0.78 410	1.16 533	2.32 564	0.64 527	5.96 603	1.92 615	0.01 622	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 393	0.06 514
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
DFGA-Net	0.91 471	1.43 698	2.72 570	0.06 389	0.16 574	1.16 300	0.00 1	2.26 285	0.77 379	1.02 454	1.17 535	0.25 335	0.04 215	5.17 563	1.71 601	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 645	0.02 322

delet	1.14 536	0.32 466	1.56 424	0.03 270	0.17 579	2.86 624	1.03 660	4.25 568	2.14 630	1.03 459	1.17 535	1.64 510	0.92 561	4.35 516	1.27 577	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 393	0.00 1

ETE_ROB	1.16 541	0.52 576	1.71 451	0.01 66	0.02 388	1.79 566	0.22 566	4.10 555	1.32 524	4.68 681	1.18 537	2.81 586	0.08 318	3.56 465	1.12 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.06 514

iResNet_ROB	1.05 510	0.76 642	2.06 498	0.07 424	0.00 1	1.35 435	0.03 359	6.80 708	2.57 658	0.79 412	1.20 538	0.94 451	0.12 369	3.81 482	0.41 469	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 479	0.01 163

CVANet_RVC	1.10 524	0.39 505	1.69 448	0.28 586	0.00 1	1.45 481	0.48 628	3.26 433	1.64 586	2.93 635	1.22 539	1.51 490	0.37 473	6.09 608	0.50 498	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 594	0.01 163

anonymity	0.74 400	0.15 300	1.17 334	0.16 530	0.27 631	0.71 90	0.01 198	4.70 614	1.78 597	1.15 475	1.23 540	0.31 347	1.65 614	0.54 325	0.53 505	0.02 645	0.02 553	0.00 1	0.27 690	0.02 276	0.06 514

PFNet	1.06 511	0.19 349	2.95 580	1.16 703	0.56 686	1.58 522	0.25 573	1.50 189	0.60 148	2.38 615	1.23 540	0.63 398	0.30 452	6.85 655	0.43 474	0.16 691	0.01 444	0.00 1	0.07 595	0.18 594	0.18 640

Wz-Net-MNSev	1.85 625	1.19 687	5.61 684	0.01 66	0.00 1	4.74 671	2.16 683	4.93 635	1.48 556	3.77 663	1.24 542	1.77 521	2.56 648	4.94 553	2.61 643	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.07 462	0.01 163

TANstereo	0.30 208	0.28 436	0.86 215	0.03 270	0.01 281	1.14 284	0.00 1	0.53 90	0.44 119	1.06 465	1.24 542	0.06 214	0.05 246	0.25 234	0.05 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

StereoDRNet-Refined	0.83 436	0.12 254	1.18 338	0.02 184	0.01 281	1.31 422	0.00 1	3.33 444	1.07 467	1.92 568	1.24 542	2.48 571	0.18 407	1.86 409	1.67 597	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 553	0.05 475
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
CREStereo++_RVC	0.29 200	0.19 349	0.83 209	0.05 366	0.00 1	1.19 332	0.00 1	0.66 113	0.99 446	0.25 312	1.26 545	0.05 192	0.07 298	0.20 202	0.09 220	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
RASNet	1.53 586	0.31 458	1.97 483	0.09 455	3.20 724	1.69 555	0.06 473	3.27 439	2.12 625	0.77 407	1.29 546	5.32 677	1.69 617	6.60 637	2.17 630	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.02 322

CC-Net-ROB	1.86 626	0.64 617	2.55 555	1.42 712	0.19 592	3.38 638	0.04 405	4.41 586	2.45 650	0.90 427	1.31 547	0.98 456	0.18 407	6.60 637	0.53 505	1.14 720	1.60 733	7.16 735	0.00 1	1.33 711	0.32 678

SuperB	3.70 682	1.77 707	15.73 734	0.31 596	0.05 470	4.37 663	1.67 675	3.58 490	11.57 722	2.36 612	1.32 548	2.03 540	1.91 628	6.95 668	9.01 709	0.05 665	0.03 585	0.10 693	0.08 601	11.00 749	0.10 576

HSM	1.36 567	0.40 511	1.07 300	0.01 66	0.30 645	1.73 560	0.03 359	5.89 687	1.22 496	1.83 562	1.36 549	4.78 665	1.30 590	6.61 639	0.57 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.00 1

GASNet	1.43 574	1.53 700	4.54 662	0.31 596	0.02 388	1.49 497	0.20 558	3.86 531	1.95 612	0.75 403	1.37 550	2.11 545	1.57 609	5.82 601	2.60 642	0.00 1	0.05 623	0.00 1	0.00 1	0.43 687	0.10 576

PSMNet-RUCA	0.66 374	0.48 561	1.68 446	0.01 66	0.02 388	2.02 578	0.25 573	3.93 538	1.50 561	0.37 349	1.38 551	0.11 277	0.12 369	0.64 340	0.31 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 645	0.00 1

DStereoRT	3.77 684	0.60 606	4.37 655	0.09 455	0.15 566	5.27 680	0.46 626	4.05 551	1.49 558	1.91 567	1.39 552	0.89 441	3.47 672	6.42 631	1.75 603	0.00 1	0.09 661	37.58 767	4.88 753	0.07 462	0.50 691

SCION-MonSter	1.11 530	0.19 349	2.64 562	0.02 184	0.46 672	3.49 643	0.05 441	3.82 523	0.89 423	0.08 188	1.40 553	1.03 461	0.20 420	1.69 403	5.76 682	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 663	0.15 620

s12784h	0.56 339	0.14 283	1.22 352	0.02 184	0.00 1	1.14 284	0.03 359	3.43 463	1.47 552	1.02 454	1.41 554	0.05 192	0.02 109	1.08 370	0.09 220	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.00 1

psmg	0.83 436	0.10 198	0.96 252	0.01 66	0.00 1	3.28 632	0.27 582	4.83 629	0.93 433	1.92 568	1.46 555	1.81 524	0.10 343	0.61 336	0.18 321	0.00 1	0.00 1	0.01 634	0.00 1	0.01 117	0.00 1

S0	0.35 241	0.36 486	0.58 158	0.15 521	0.01 281	1.28 405	0.04 405	1.15 155	0.11 5	0.10 231	1.50 556	0.20 325	0.45 490	0.30 265	0.39 465	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 557	0.31 665	0.10 576

AIO-test2	0.76 411	0.80 649	1.47 403	0.12 485	0.15 566	1.22 365	0.01 198	3.17 416	0.73 345	0.36 348	1.50 556	0.16 309	0.05 246	2.37 420	0.16 302	2.85 729	0.00 1	0.00 1	0.01 512	0.04 393	0.07 537

DANet	1.74 618	0.22 390	3.06 590	0.75 673	0.44 668	2.46 602	0.35 615	3.40 457	1.41 540	4.22 672	1.56 558	5.03 670	0.56 508	6.29 619	5.00 674	0.01 622	0.00 1	0.00 1	0.01 512	0.04 393	0.08 553
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
S	0.52 323	0.16 314	0.53 141	0.03 270	0.02 388	2.50 605	0.02 299	1.76 223	0.62 193	0.71 397	1.57 559	0.49 376	0.71 545	0.20 202	0.30 408	0.02 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.41 686	0.34 680

DispNO	1.25 553	0.52 576	3.40 612	0.11 479	0.05 470	1.45 481	0.01 198	3.73 504	1.68 590	1.34 503	1.59 560	3.15 613	1.12 576	5.56 587	1.14 567	0.00 1	0.02 553	0.03 671	0.12 621	0.05 422	0.03 407

RAFT_CTSACE	0.68 384	0.52 576	1.74 453	0.50 641	0.05 470	1.16 300	0.00 1	2.68 334	0.66 265	0.68 393	1.60 561	1.76 519	0.80 553	0.94 363	0.13 271	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.00 1	0.27 645	0.00 1

MSKI-zero shot	0.73 398	0.13 269	1.56 424	0.02 184	0.14 557	1.34 431	0.04 405	3.00 370	0.23 76	0.67 391	1.64 562	0.89 441	0.00 1	4.55 537	0.10 239	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.21 668	0.03 346	0.01 163

FINET	1.36 567	0.46 549	4.05 639	0.22 558	0.73 692	1.03 166	0.00 1	3.57 487	5.71 697	1.59 543	1.64 562	0.49 376	0.19 414	5.53 583	1.90 612	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.08 479	0.03 407

GwcNet	1.67 610	0.81 653	5.52 681	0.23 566	1.21 702	4.21 659	0.62 643	3.71 501	1.57 576	1.01 453	1.65 564	3.99 642	0.52 501	5.46 579	2.30 633	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 512	0.35 675	0.13 610

1111x	1.53 586	0.06 70	1.77 456	0.27 584	0.00 1	2.12 582	0.01 198	5.63 678	1.65 587	1.53 533	1.67 565	0.92 443	0.64 527	6.18 612	8.17 700	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 163

TestStereo1	0.77 413	0.46 549	1.12 314	0.15 521	0.19 592	1.29 411	0.01 198	3.33 444	1.55 569	0.45 364	1.67 565	0.13 290	1.23 582	3.39 455	0.27 386	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 584	0.07 537

SA-5K	0.77 413	0.46 549	1.12 314	0.15 521	0.19 592	1.29 411	0.01 198	3.33 444	1.55 569	0.45 364	1.67 565	0.13 290	1.23 582	3.39 455	0.27 386	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 584	0.07 537

ADCRef	2.29 648	0.65 621	5.67 685	0.10 469	0.09 518	4.81 672	0.76 650	4.75 621	1.37 530	2.88 633	1.67 565	1.62 505	2.30 639	3.77 481	14.93 732	0.02 645	0.00 1	0.01 634	0.10 612	0.20 615	0.11 585

PDISCO_ROB	2.21 645	0.78 646	3.43 614	0.96 692	2.04 718	7.04 697	0.09 505	7.36 714	5.72 699	1.21 491	1.67 565	3.16 614	1.28 588	7.52 687	1.37 586	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 670	0.13 610

ISRNet	0.88 460	0.19 349	2.71 568	0.05 366	0.00 1	1.17 307	0.03 359	2.96 364	0.80 399	2.17 590	1.70 570	2.59 573	0.20 420	2.58 425	0.46 489	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 393	0.00 1

NaN_ROB	2.02 639	0.58 599	2.65 563	0.29 590	0.28 641	3.19 628	5.19 728	3.84 525	2.55 657	5.31 688	1.73 571	2.30 561	1.96 630	6.78 652	3.09 651	0.01 622	0.06 634	0.03 671	0.10 612	0.10 518	0.37 685

CBMV	1.56 591	0.24 404	1.92 471	0.31 596	0.03 425	2.90 625	4.33 716	3.79 514	1.81 598	4.98 685	1.73 571	2.70 580	1.68 616	3.81 482	0.92 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 422	0.08 553
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
LMCR-Stereo	1.10 524	0.69 631	1.95 477	0.50 641	0.01 281	2.73 615	0.09 505	6.20 696	0.64 236	2.37 613	1.76 573	0.13 290	1.59 612	2.94 441	0.23 353	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 538	0.00 1

NOSS_ROB	1.29 556	0.22 390	1.35 386	0.64 664	0.16 574	2.56 608	0.00 1	4.14 558	2.37 644	2.29 606	1.76 573	2.84 589	0.02 109	6.80 654	0.45 483	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 393	0.11 585

Ntro	3.24 668	1.34 693	2.83 573	7.27 736	4.43 731	6.22 692	0.74 649	4.73 617	1.48 556	0.39 353	1.77 575	2.70 580	1.28 588	4.59 542	1.25 574	8.06 740	0.28 714	2.12 732	0.05 578	8.11 734	5.16 736

H2IRNET	0.47 301	0.22 390	1.27 361	0.15 521	0.01 281	1.18 318	0.01 198	1.65 208	0.48 122	0.02 48	1.80 576	0.46 369	0.04 215	1.62 400	0.35 443	0.00 1	0.00 1	0.01 634	0.01 512	0.16 574	0.02 322

RAFT + AFF	1.63 601	1.13 684	2.62 560	0.04 329	0.80 693	2.29 594	1.03 660	5.54 674	2.06 622	1.77 557	1.81 577	1.22 476	3.65 678	6.23 616	1.57 592	0.01 622	0.35 718	0.00 1	0.01 512	0.33 666	0.12 596

MLCV	1.01 494	0.53 581	2.17 508	0.03 270	0.00 1	1.60 532	0.03 359	2.90 354	1.30 519	2.60 624	1.85 578	1.00 458	0.40 482	4.88 551	0.74 538	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 462	0.01 163

AASNet	0.86 448	0.53 581	1.96 481	0.04 329	0.00 1	1.70 557	0.05 441	5.13 650	1.84 600	0.93 433	1.88 579	0.96 452	0.19 414	0.67 344	0.91 553	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 645	0.09 563

xxxx	1.78 622	0.07 111	1.02 273	0.00 1	0.01 281	1.44 475	0.00 1	5.81 686	1.53 567	1.37 516	1.91 580	1.08 467	0.05 246	4.37 519	16.98 737	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 322

PSM-AAD	1.15 539	0.04 14	0.88 223	0.10 469	0.27 631	1.32 423	3.25 701	2.41 301	0.64 236	2.93 635	1.92 581	0.15 303	5.39 702	3.42 457	0.19 330	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.05 475

XQC	2.57 653	1.20 688	6.33 696	0.18 540	0.01 281	3.84 651	0.33 610	5.24 654	3.83 681	4.43 675	1.94 582	4.58 659	3.19 666	7.19 679	8.67 704	0.00 1	0.03 585	0.00 1	0.03 557	0.27 645	0.19 649

AFF-stereo	0.65 369	0.46 549	0.82 207	0.37 617	0.00 1	1.19 332	0.00 1	3.04 383	1.42 542	0.72 400	1.95 583	1.16 473	0.26 443	0.97 365	0.31 413	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.00 1	0.21 617	0.02 322

ADCPNet	3.63 681	0.82 657	13.20 730	0.08 441	0.43 667	7.02 696	2.23 685	4.77 624	2.41 646	4.31 674	1.96 584	7.57 694	5.16 697	6.45 632	13.80 727	0.02 645	0.75 726	0.04 675	0.90 734	0.16 574	0.53 692

HART	0.44 287	0.24 404	1.41 394	0.01 66	0.00 1	0.33 36	0.00 1	2.91 356	0.61 168	0.26 313	1.98 585	0.35 354	0.03 168	0.20 202	0.14 283	0.00 1	0.11 675	0.00 1	0.00 1	0.19 604	0.05 475

pcwnet_v2	1.29 556	0.17 327	5.98 689	0.10 469	0.01 281	1.76 562	0.02 299	5.08 648	2.90 663	1.54 539	1.98 585	2.03 540	0.81 554	3.01 444	0.28 394	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 512	0.03 346	0.03 407

iRaft-Stereo_5w	1.08 512	0.56 594	2.70 566	0.02 184	0.02 388	1.20 352	0.01 198	3.18 418	0.63 217	0.14 275	2.00 587	1.62 505	1.54 604	6.69 645	1.01 560	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 625	0.01 163

DLCB_ROB	1.17 542	0.22 390	1.28 364	0.08 441	0.00 1	1.51 501	0.23 570	3.39 455	1.52 566	3.43 657	2.00 587	3.40 623	0.31 456	4.29 511	1.82 606	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

PAM_32	1.45 576	0.13 269	2.69 565	0.26 578	0.30 645	2.15 586	0.29 594	4.92 634	0.22 72	0.84 418	2.02 589	9.57 704	3.27 670	0.97 365	0.56 513	0.00 1	0.12 683	0.00 1	0.31 702	0.04 393	0.27 669

ffm	1.04 502	0.05 41	1.65 437	0.34 610	0.01 281	1.58 522	0.02 299	3.03 379	6.40 702	1.39 518	2.07 590	2.15 549	0.34 464	1.59 397	0.05 83	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.00 1	0.09 501	0.03 407

ff1	1.65 605	0.05 41	1.65 437	0.34 610	0.01 281	1.58 522	0.02 299	3.03 379	6.40 702	1.39 518	2.07 590	2.15 549	0.34 464	6.68 642	7.08 690	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.00 1	0.09 501	0.03 407

mmx	1.56 591	0.05 41	1.65 437	0.34 610	0.01 281	1.58 522	0.02 299	5.51 672	2.25 640	1.39 518	2.07 590	2.15 549	0.34 464	6.68 642	7.08 690	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

xxx	1.56 591	0.05 41	1.65 437	0.34 610	0.01 281	1.58 522	0.02 299	5.51 672	2.25 640	1.39 518	2.07 590	2.15 549	0.34 464	6.68 642	7.08 690	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

222	2.69 656	0.09 167	1.03 285	0.00 1	0.00 1	1.54 514	0.00 1	5.61 675	1.55 569	1.51 530	2.10 594	0.53 382	0.07 298	4.54 536	35.09 760	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 322

Wz-Net-SNSev	2.53 652	2.49 720	10.66 717	0.39 619	0.01 281	2.73 615	0.40 619	5.02 643	1.50 561	2.15 588	2.12 595	6.48 685	1.11 573	9.47 709	5.84 683	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.21 617	0.06 514

Syn2CoEx	1.66 606	1.17 685	4.29 649	0.04 329	0.00 1	1.44 475	0.56 637	5.33 663	1.98 616	2.01 581	2.12 595	2.08 542	2.81 655	6.55 635	2.42 634	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 666	0.06 514

w-ln-seven	2.97 662	1.40 697	12.49 725	0.25 571	0.14 557	7.22 699	0.48 628	5.24 654	4.82 692	4.96 684	2.13 597	4.00 643	1.33 592	5.95 602	8.81 708	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 568	0.02 322

SMFormer	1.04 502	0.16 314	1.55 417	0.33 604	0.01 281	1.03 166	0.00 1	5.24 654	2.12 625	1.53 533	2.16 598	0.92 443	0.02 109	4.46 527	1.24 572	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.02 322

tta	1.04 502	0.16 314	1.55 417	0.33 604	0.01 281	1.03 166	0.00 1	5.24 654	2.12 625	1.53 533	2.16 598	0.92 443	0.02 109	4.46 527	1.24 572	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.01 163

qqq1	0.98 484	0.16 314	1.55 417	0.33 604	0.01 281	1.03 166	0.00 1	5.24 654	2.12 625	1.53 533	2.16 598	0.92 443	0.02 109	4.46 527	0.07 169	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.01 163

fff1	0.98 484	0.16 314	1.55 417	0.33 604	0.01 281	1.03 166	0.00 1	5.24 654	2.12 625	1.53 533	2.16 598	0.92 443	0.02 109	4.46 527	0.07 169	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.01 163

test_xeample	1.79 623	0.08 145	1.03 285	0.02 184	0.00 1	1.44 475	0.00 1	5.48 670	1.84 600	1.65 546	2.17 602	0.37 356	0.06 278	4.00 496	17.67 740	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 322

Selective-IGEV-i16pb	2.59 654	0.23 399	12.90 728	0.10 469	0.00 1	8.27 709	3.43 705	6.97 710	3.73 678	0.56 376	2.20 603	2.46 570	1.32 591	7.09 676	1.35 582	0.15 689	0.26 712	0.06 680	0.13 623	0.24 629	0.24 666

ADLNet	1.20 546	0.29 446	1.98 485	0.00 1	0.02 388	2.20 587	0.11 517	4.39 584	2.52 655	2.19 593	2.20 603	2.66 575	0.70 544	3.42 457	1.25 574	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 518	0.04 447

anonymousa	0.79 422	0.26 416	1.91 470	0.03 270	0.29 643	1.46 489	0.02 299	3.76 507	0.97 439	0.72 400	2.25 605	3.21 617	0.56 508	0.15 155	0.12 263	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 571	0.00 1	0.02 322

IIG-Stereo	1.30 558	0.48 561	1.04 290	2.41 721	0.05 470	1.61 536	0.14 532	2.59 320	0.68 292	2.97 640	2.28 606	3.08 607	0.57 510	7.41 685	0.65 531	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.00 1

TransformOpticalFlow	1.47 579	0.31 458	3.22 605	0.66 666	0.08 508	1.54 514	0.09 505	3.84 525	1.58 580	1.66 547	2.32 607	3.60 629	3.12 664	6.99 671	0.42 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

DAS	1.26 554	0.08 145	2.25 522	0.04 329	0.01 281	1.28 405	1.18 664	3.80 517	1.58 580	4.60 678	2.37 608	1.53 492	0.53 502	5.36 576	0.59 521	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.01 163

SepStereo	1.28 555	0.08 145	2.25 522	0.04 329	0.01 281	1.28 405	1.18 664	3.80 517	1.58 580	4.60 678	2.37 608	1.53 492	0.53 502	5.63 593	0.59 521	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 276	0.01 163

UGAM	1.08 512	0.19 349	2.83 573	0.05 366	0.01 281	1.09 241	0.11 517	2.89 353	0.64 236	0.08 188	2.46 610	3.64 631	0.08 318	6.99 671	0.25 370	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 542	0.27 645	0.04 447

IPLGR_C	0.75 407	0.88 662	2.58 557	0.13 498	0.02 388	1.40 456	0.27 582	3.19 424	0.84 414	1.92 568	2.46 610	0.18 317	0.11 355	0.49 316	0.26 380	0.00 1	0.05 623	0.01 634	0.05 578	0.19 604	0.06 514

ACRE	0.75 407	0.78 646	2.72 570	0.13 498	0.02 388	1.40 456	0.26 578	3.20 427	0.82 409	1.84 563	2.46 610	0.19 320	0.10 343	0.52 319	0.26 380	0.00 1	0.04 606	0.01 634	0.05 578	0.19 604	0.05 475

DGSMNet	2.23 646	0.80 649	6.10 691	0.96 692	1.73 712	3.22 630	4.12 712	5.30 661	1.11 474	1.19 483	2.48 613	3.18 615	0.65 532	4.57 540	1.33 581	1.11 719	1.37 732	1.55 723	1.26 738	1.37 712	1.28 713

otaku	3.17 667	1.32 692	2.49 549	6.07 734	3.26 725	4.62 669	2.15 682	5.35 664	1.34 527	2.00 577	2.54 614	3.50 628	1.49 598	3.68 470	1.11 563	7.89 739	0.23 707	1.88 729	0.03 557	7.74 733	4.78 734

CIPLG	0.75 407	0.81 653	2.38 539	0.13 498	0.03 425	1.41 461	0.27 582	3.19 424	0.84 414	1.98 575	2.56 615	0.19 320	0.10 343	0.54 325	0.26 380	0.00 1	0.05 623	0.01 634	0.05 578	0.19 604	0.05 475

RAFT-Stereo + iAFF	0.60 349	0.36 486	0.96 252	0.03 270	0.02 388	1.21 358	0.02 299	2.80 344	1.55 569	1.08 468	2.63 616	0.43 366	0.16 397	0.37 291	0.25 370	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.00 1	0.19 604	0.01 163

PS-NSSS	1.08 512	0.45 543	1.70 450	0.02 184	0.01 281	1.37 443	0.01 198	4.38 581	2.09 623	1.15 475	2.65 617	0.65 402	0.07 298	6.35 623	0.56 513	0.16 691	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 422	0.00 1

DStereoO	3.24 668	1.24 689	4.53 660	2.49 722	1.28 703	2.49 603	3.35 702	3.86 531	3.39 670	1.92 568	2.66 618	3.72 636	9.18 722	3.46 460	4.30 664	10.11 754	0.42 720	0.03 671	0.75 727	5.03 725	0.56 694

NCC-stereo	1.67 610	0.56 594	3.10 593	0.08 441	0.22 606	2.24 590	0.13 528	5.05 645	1.42 542	2.27 604	2.72 619	4.29 649	3.53 674	5.76 596	2.01 622	0.04 659	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.02 322

Abc-Net	1.67 610	0.56 594	3.10 593	0.08 441	0.22 606	2.24 590	0.13 528	5.05 645	1.42 542	2.27 604	2.72 619	4.29 649	3.53 674	5.76 596	2.01 622	0.04 659	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.02 322
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
Weightmod	0.61 352	0.40 511	0.53 141	0.11 479	0.03 425	1.12 271	0.01 198	0.79 130	0.62 193	0.09 205	2.76 621	0.67 406	0.33 463	3.73 475	0.44 478	0.06 673	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.45 691	0.12 596

LL-Strereo	1.93 631	0.97 670	3.83 632	0.55 651	2.19 719	1.49 497	0.05 441	4.09 554	1.00 448	2.59 623	2.77 622	5.17 673	5.63 707	7.19 679	0.63 526	0.00 1	0.10 671	0.00 1	0.00 1	0.25 637	0.20 655

FBW_ROB	2.36 649	0.36 486	3.16 597	0.37 617	0.14 557	4.42 666	0.18 550	6.64 702	3.05 665	2.98 641	2.85 623	4.86 667	1.11 573	11.00 724	4.53 667	0.16 691	0.05 623	0.37 711	0.09 607	0.19 604	0.78 701

STrans-v2	1.67 610	0.36 486	3.28 606	0.02 184	0.19 592	1.45 481	0.08 493	6.69 704	1.49 558	2.00 577	2.86 624	3.67 633	3.88 682	7.04 675	0.45 483	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

MGS-Stereo	0.31 215	0.10 198	0.89 228	0.02 184	0.00 1	0.50 80	0.00 1	0.39 69	0.61 168	0.02 48	2.91 625	0.04 145	0.03 168	0.21 213	0.06 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.44 688	0.00 1

AnyNet_C32	3.93 688	2.58 721	12.07 723	0.39 619	0.49 679	5.50 683	6.45 739	4.44 589	2.19 635	6.86 698	2.94 626	5.28 675	3.20 667	6.63 640	18.37 742	0.08 677	0.04 606	0.20 702	0.09 607	0.57 701	0.19 649

RT-IGEV	1.20 546	0.10 198	2.23 520	0.46 631	0.30 645	1.14 284	0.37 617	5.13 650	0.71 333	1.74 551	2.95 627	3.86 638	2.33 642	1.50 395	0.64 528	0.00 1	0.11 675	0.00 1	0.25 684	0.10 518	0.18 640

TCMNet	1.49 582	0.57 597	5.20 674	0.13 498	1.39 707	1.81 568	0.17 544	4.03 548	1.26 505	1.72 550	2.98 628	1.95 533	0.46 494	5.01 556	2.55 641	0.00 1	0.06 634	0.06 680	0.00 1	0.37 679	0.16 624

RainbowNet	4.74 700	3.21 730	3.07 591	9.34 743	6.01 735	4.89 675	3.60 707	7.09 711	4.39 687	1.63 545	3.01 629	4.72 664	2.96 659	5.53 583	1.19 570	8.95 742	2.12 736	8.48 738	0.19 655	8.75 738	5.73 737

HGLStereo	1.03 499	0.18 340	1.50 405	0.01 66	0.01 281	1.41 461	0.01 198	3.41 459	0.82 409	1.05 462	3.09 630	2.11 545	1.24 585	4.51 532	1.18 569	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 393	0.03 407

GMM-Stereo	1.09 520	0.05 41	1.62 433	0.13 498	0.22 606	1.41 461	0.87 653	2.31 288	0.62 193	2.75 630	3.14 631	0.54 384	0.90 560	5.33 574	0.13 271	0.01 622	0.00 1	0.00 1	0.02 542	0.01 117	1.80 722

psmorigin	2.01 638	0.37 491	10.25 714	0.22 558	0.03 425	1.62 541	0.19 556	3.31 441	1.05 462	4.92 683	3.14 631	5.85 678	2.21 636	5.31 572	1.71 601	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 422	0.02 322

RTSC	2.66 655	1.24 689	6.04 690	0.18 540	0.02 388	4.40 665	0.08 493	4.29 573	4.98 693	6.00 691	3.15 633	2.97 601	1.56 606	6.71 647	10.89 717	0.00 1	0.07 644	0.00 1	0.05 578	0.40 684	0.24 666

ADLNet2	1.38 570	0.39 505	3.13 595	0.00 1	0.70 691	1.23 380	0.26 578	4.19 562	2.36 643	1.45 528	3.16 634	4.23 648	0.82 557	4.56 539	0.88 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 546	0.02 322

DDUNet	3.28 671	10.54 752	2.29 533	3.50 727	3.31 726	4.21 659	0.21 560	3.77 509	1.03 454	2.54 621	3.17 635	3.20 616	0.21 428	3.89 488	0.69 534	1.94 726	0.05 623	9.87 740	3.53 746	5.03 725	2.55 725

MFN_U_SF_RVC	3.76 683	1.77 707	9.85 713	0.84 680	0.27 631	9.50 713	0.49 632	8.07 718	3.41 671	4.81 682	3.28 636	9.40 702	3.49 673	7.76 694	8.31 702	0.41 705	0.54 722	0.52 715	0.80 731	0.89 706	0.84 703

SAMSARA	3.32 675	1.07 680	6.25 693	0.86 687	0.31 652	7.55 703	3.87 710	5.26 660	4.20 684	7.43 702	3.35 637	10.04 705	3.83 681	6.98 670	4.83 671	0.00 1	0.14 693	0.00 1	0.05 578	0.17 584	0.22 661

SHD	3.01 664	1.02 676	5.52 681	0.45 630	0.39 661	4.12 656	0.17 544	6.68 703	12.04 725	7.20 700	3.36 638	4.40 652	2.58 650	4.69 543	7.17 693	0.01 622	0.04 606	0.00 1	0.03 557	0.22 621	0.17 632

ADCL	3.30 672	0.81 653	6.76 698	0.25 571	0.25 621	6.93 695	4.65 721	4.79 627	2.62 659	4.61 680	3.36 638	5.22 674	4.55 690	5.54 586	14.91 731	0.05 665	0.01 444	0.11 694	0.13 623	0.28 655	0.10 576

test_4	0.51 319	0.10 198	1.27 361	0.01 66	0.06 483	0.97 152	0.03 359	1.12 153	0.16 28	0.27 317	3.42 640	0.65 402	0.09 333	1.59 397	0.26 380	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 601	0.14 553	0.00 1

WZ-Net	4.16 694	1.75 706	23.59 742	0.08 441	0.04 450	2.62 614	2.16 683	5.89 687	4.74 691	5.73 690	3.51 641	6.99 692	4.89 695	10.82 720	10.11 713	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 538	0.11 585

fast-acv-ft	1.41 573	0.46 549	4.29 649	0.10 469	0.13 549	3.97 652	0.29 594	2.42 302	1.91 609	0.81 415	3.55 642	3.02 603	1.26 587	3.35 451	2.05 625	0.04 659	0.01 444	0.04 675	0.04 571	0.39 683	0.05 475

ADCMid	3.95 690	1.34 693	10.91 718	0.18 540	0.38 660	5.02 676	1.27 669	4.87 631	2.94 664	11.15 719	3.60 643	6.76 689	5.21 700	6.40 630	16.96 736	0.12 685	0.08 656	0.55 717	0.46 718	0.53 700	0.19 649

HSM-Net_RVC	1.40 572	0.07 111	1.58 427	0.00 1	0.01 281	1.88 571	0.05 441	7.24 712	1.71 594	3.63 660	3.63 644	3.21 617	0.36 471	4.25 509	0.44 478	0.01 622	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
UDG	2.86 658	8.81 749	1.57 426	2.60 723	0.89 696	2.39 599	0.11 517	3.42 461	1.02 452	2.18 592	3.64 645	5.04 671	1.60 613	4.17 505	2.09 626	1.21 722	0.04 606	7.69 736	3.67 747	4.10 722	0.93 708

Weightmod_eth	0.61 352	0.20 365	0.54 147	0.09 455	0.00 1	0.86 113	0.04 405	0.72 121	0.62 193	0.10 231	3.72 646	0.21 329	0.53 502	2.03 414	0.24 361	1.85 725	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 670	0.07 537

CrosDoStereo	1.66 606	0.15 300	1.66 441	0.02 184	0.07 497	1.38 449	6.16 735	3.12 399	1.06 465	0.97 439	3.74 647	0.96 452	4.79 693	7.00 673	1.92 615	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 529	0.00 1

DeepStereo_LL	1.66 606	0.15 300	1.66 441	0.02 184	0.07 497	1.38 449	6.16 735	3.12 399	1.06 465	0.97 439	3.74 647	0.96 452	4.79 693	7.00 673	1.92 615	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 529	0.00 1

SGM-Forest	1.84 624	0.08 145	1.31 376	0.15 521	0.22 606	3.52 645	2.46 692	3.85 527	2.16 631	5.29 687	3.90 649	3.71 635	1.56 606	6.28 618	1.90 612	0.01 622	0.02 553	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.30 673
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
edge stereo	1.94 633	0.40 511	3.82 631	0.15 521	0.09 518	1.81 568	0.45 625	4.77 624	2.21 637	3.36 652	3.94 650	8.39 697	1.72 620	5.75 595	1.69 600	0.00 1	0.00 1	0.01 634	0.00 1	0.17 584	0.01 163

ccnet	1.70 616	0.20 365	1.95 477	0.26 578	0.18 585	3.72 649	1.22 666	4.22 567	1.43 546	2.37 613	3.96 651	3.45 626	1.51 602	4.69 543	4.47 666	0.06 673	0.00 1	0.09 688	0.01 512	0.10 518	0.01 163

MFN_U_SF_DS_RVC	3.30 672	2.61 722	7.84 701	0.09 455	0.26 625	12.92 724	7.62 745	4.25 568	3.64 677	2.95 639	3.99 652	4.61 663	1.22 581	8.36 698	1.77 604	0.59 712	1.15 730	0.04 675	0.85 733	0.48 696	0.67 699

GrayStereo	1.46 578	0.03 2	0.87 218	0.63 663	0.20 596	1.24 381	4.61 720	2.85 349	0.62 193	4.98 685	4.00 653	0.45 368	4.67 691	3.37 454	0.08 197	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 721	0.01 117	0.01 163

THIR-Stereo	1.48 580	0.29 446	1.51 411	0.01 66	0.02 388	1.05 196	4.32 715	2.11 264	0.22 72	1.08 468	4.24 654	1.93 530	4.19 685	6.76 650	1.87 610	0.00 1	0.00 1	0.04 675	0.00 1	0.05 422	0.00 1

AANet_RVC	1.66 606	0.88 662	3.52 617	0.06 389	0.00 1	1.22 365	0.00 1	3.25 431	2.51 654	2.21 594	4.49 655	3.65 632	0.20 420	7.10 677	3.42 654	0.50 708	0.04 606	0.00 1	0.00 1	0.08 479	0.05 475

RGC	1.86 626	0.67 624	3.45 616	0.07 424	0.26 625	3.29 633	0.11 517	4.78 626	1.46 550	3.26 650	4.51 656	5.14 672	2.68 652	5.46 579	1.94 619	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 479	0.09 563

stereogan	2.13 642	0.31 458	3.75 627	0.01 66	0.09 518	7.44 702	0.60 642	4.27 571	3.29 669	3.91 668	4.62 657	6.41 683	1.84 627	5.17 563	0.58 519	0.00 1	0.01 444	0.01 634	0.00 1	0.24 629	0.05 475

FAT-Stereo	1.86 626	0.19 349	3.31 608	0.17 534	0.03 425	1.78 565	0.97 657	4.76 623	2.79 661	4.22 672	4.87 658	5.31 676	2.83 657	5.06 560	0.90 549	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 393	0.01 163

YMNet	1.62 598	0.68 627	3.67 623	0.14 515	0.30 645	4.52 667	0.21 560	3.52 477	1.23 497	2.94 637	4.94 659	4.18 646	0.38 476	2.85 438	2.12 628	0.05 665	0.13 689	0.08 685	0.01 512	0.44 688	0.09 563

YMNet_1	1.62 598	0.68 627	3.67 623	0.14 515	0.30 645	4.52 667	0.21 560	3.52 477	1.23 497	2.94 637	4.94 659	4.18 646	0.38 476	2.85 438	2.12 628	0.05 665	0.13 689	0.08 685	0.01 512	0.44 688	0.09 563

DispFullNet	7.91 721	23.96 759	13.67 731	14.71 753	7.88 745	4.83 673	0.04 405	5.01 642	2.89 662	8.86 713	4.96 661	6.11 680	10.72 728	10.18 716	3.51 656	2.44 728	0.33 716	15.15 750	4.65 750	12.33 751	5.95 738

CBMV_ROB	1.70 616	0.11 235	1.98 485	0.46 631	0.00 1	2.85 623	0.91 656	4.27 571	2.21 637	4.02 670	5.00 662	2.97 601	2.32 641	5.40 577	1.35 582	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.06 514

RP	1.76 621	0.55 589	2.59 559	0.22 558	0.60 689	1.70 557	0.98 659	4.31 575	1.99 619	3.12 645	5.04 663	4.41 654	2.96 659	4.72 545	1.90 612	0.01 622	0.00 1	0.00 1	0.01 512	0.14 553	0.01 163

STTRV1_RVC	1.94 633	0.35 479	4.85 669	0.32 601	0.01 281	2.41 600	0.34 614	5.79 684	3.55 673	0.82 416	5.11 664	1.63 508	1.08 570	7.63 690	1.41 588	0.91 717	2.53 745	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.04 447

DRaft	1.34 565	0.12 254	1.19 343	0.06 389	0.01 281	1.64 546	0.43 623	1.86 234	0.14 18	3.76 662	5.27 665	0.41 364	4.38 688	5.49 581	1.68 598	0.01 622	0.06 634	0.00 1	0.07 595	0.07 462	0.11 585

Sa-1000	1.04 502	0.39 505	1.17 334	0.00 1	0.20 596	1.33 429	0.03 359	4.19 562	1.81 598	0.99 452	5.33 666	0.61 392	0.15 389	4.07 497	0.30 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 637	0.13 546	0.00 1

ACVNet_1	6.16 710	1.86 711	4.43 657	9.52 745	7.22 743	7.59 704	2.37 688	9.99 726	6.71 706	3.84 665	5.35 667	13.23 715	4.90 696	6.25 617	1.94 619	9.06 744	2.40 740	10.88 746	0.11 616	9.58 746	6.03 740

EAI-Stereo	1.14 536	0.12 254	1.19 343	0.21 553	0.32 655	1.84 570	2.32 687	5.42 668	1.19 492	1.02 454	5.66 668	0.48 373	0.60 514	0.86 356	0.62 525	0.00 1	0.13 689	0.00 1	0.65 726	0.02 276	0.17 632

S-Stereo	2.00 637	0.30 452	5.74 686	0.24 568	0.23 611	2.51 606	1.90 677	4.74 618	5.15 694	2.42 617	5.80 669	2.85 591	0.72 547	5.08 561	2.17 630	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.00 1	0.08 479	0.04 447

HHNet	0.87 456	0.25 410	1.78 459	0.16 530	0.08 508	1.30 417	0.44 624	1.93 243	0.64 236	1.41 523	5.92 670	0.14 297	1.79 622	0.35 286	0.95 556	0.05 665	0.00 1	0.01 634	0.00 1	0.14 553	0.01 163

MADNet+	10.71 733	14.57 754	70.07 768	0.58 656	0.47 675	19.89 742	4.20 713	11.05 728	6.87 707	3.03 643	5.99 671	9.01 700	6.35 710	31.95 759	28.31 758	0.22 695	0.26 712	0.01 634	0.04 571	0.46 692	0.87 704

ADCS	5.09 704	2.15 715	16.58 736	0.34 610	0.07 497	5.91 689	4.26 714	6.73 706	6.99 708	9.44 714	6.09 672	6.57 687	5.17 699	9.54 710	21.38 753	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.36 677	0.23 665

FADE	16.19 750	10.20 750	37.43 756	4.76 732	4.82 733	10.62 720	5.00 726	19.13 744	23.28 744	8.35 709	6.09 672	14.63 718	21.62 751	25.45 753	20.32 749	24.52 760	8.46 764	36.14 766	36.87 767	3.46 721	2.72 726

Consistency-Raft	1.36 567	0.65 621	4.81 668	0.33 604	0.32 655	1.62 541	0.11 517	3.65 496	3.80 680	0.33 328	6.12 674	0.86 438	2.14 635	0.94 363	1.25 574	0.02 645	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.24 629	0.01 163

AIO-Stereo-zeroshot1	1.57 594	0.69 631	7.27 699	0.30 592	0.44 668	0.87 120	0.02 299	6.19 694	0.84 414	0.45 364	6.17 675	4.35 651	1.17 578	1.32 384	0.48 495	0.00 1	0.09 661	0.00 1	0.34 710	0.26 640	0.12 596

CSAN	2.70 657	0.75 638	3.41 613	0.18 540	0.12 544	4.18 658	4.05 711	4.11 556	4.36 685	6.03 692	6.24 676	4.60 661	4.74 692	7.29 682	3.43 655	0.02 645	0.03 585	0.01 634	0.02 542	0.18 594	0.22 661

DEmStereo	1.51 583	0.08 145	2.17 508	0.09 455	0.02 388	1.76 562	0.90 655	1.47 186	0.60 148	2.46 620	6.42 677	1.08 467	5.16 697	6.21 614	1.86 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.01 163

ACVNet-4b	5.67 706	1.65 703	4.43 657	9.46 744	7.11 742	8.72 712	1.68 676	6.61 701	5.76 700	0.27 317	6.49 678	11.67 707	2.43 647	8.40 699	1.56 590	9.06 744	2.34 738	10.49 744	0.02 542	9.22 744	5.98 739

StereoVision	0.86 448	0.38 497	1.75 455	0.03 270	0.01 281	1.14 284	0.02 299	3.38 452	0.92 429	0.13 269	6.89 679	0.50 379	0.12 369	1.10 371	0.78 541	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 393	0.02 322

MFMNet_re	2.02 639	0.98 671	4.27 648	2.74 725	0.88 694	1.47 490	0.15 536	4.21 564	3.18 668	6.63 696	6.93 680	1.87 527	3.63 677	2.13 417	0.99 558	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 625	0.05 475

KYRaft	1.19 544	0.05 41	0.94 243	0.06 389	0.24 616	1.25 392	0.78 651	2.48 309	0.61 168	3.23 649	7.13 681	1.00 458	2.77 654	1.43 388	0.14 283	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	1.71 719

DCRE	0.69 386	0.35 479	1.16 329	0.06 389	0.02 388	0.91 127	0.00 1	1.05 148	0.30 98	0.98 448	7.63 682	0.72 418	0.02 109	0.16 162	0.07 169	0.00 1	0.02 553	0.00 1	0.21 668	0.02 276	0.03 407

RAFT-345	1.19 544	0.06 70	1.55 417	0.54 648	0.13 549	1.53 510	0.25 573	0.56 99	1.76 596	1.20 485	7.85 683	0.93 448	0.05 246	6.87 658	0.46 489	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1

Nwc_Net	1.94 633	0.55 589	3.79 629	0.07 424	0.08 508	2.73 615	0.04 405	6.75 707	1.11 474	2.03 582	7.92 684	4.82 666	2.11 634	4.78 547	2.01 622	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 422	0.01 163

MultiAttention	6.26 712	0.14 283	1.30 372	1.04 696	1.50 710	42.66 760	15.75 757	6.19 694	1.92 611	3.14 646	7.95 685	6.41 683	0.37 473	28.21 757	3.39 653	0.13 687	0.01 444	0.67 719	0.81 732	1.99 718	1.71 719

SPS-STEREO	3.08 666	0.49 566	2.49 549	0.21 553	0.24 616	3.67 648	1.24 667	5.80 685	2.43 648	10.68 717	8.00 686	9.48 703	3.59 676	8.11 697	5.08 675	0.01 622	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.04 393	0.11 585
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
MDST_ROB	3.50 678	0.07 111	3.94 634	2.66 724	1.46 708	12.94 725	0.97 657	7.32 713	2.42 647	14.82 736	8.08 687	2.74 584	1.51 602	8.44 700	2.48 637	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.11 585

MSC_U_SF_DS_RVC	5.12 705	2.33 716	8.42 705	0.33 604	0.27 631	24.60 752	8.84 749	5.50 671	9.75 716	3.82 664	8.16 688	8.53 698	1.82 623	9.44 708	5.18 676	1.02 718	1.65 734	0.33 710	0.47 720	1.06 708	0.90 705

AnyNet_C01	6.59 715	4.31 737	36.24 753	0.96 692	0.46 672	9.96 714	5.74 732	6.02 693	3.63 676	7.59 703	8.56 689	8.83 699	3.14 665	13.74 734	20.83 751	0.12 685	0.08 656	0.25 707	0.09 607	1.01 707	0.34 680

Prome-Stereo	1.23 551	0.06 70	0.93 240	0.12 485	0.24 616	1.26 398	0.67 645	2.53 314	0.69 312	2.08 585	8.70 690	0.76 423	2.91 658	2.12 416	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.43 715

DStereoFS	6.87 717	4.36 739	5.33 677	4.05 730	3.78 729	10.15 717	3.17 699	7.95 717	7.68 713	7.62 704	8.86 691	11.78 708	20.97 750	15.16 736	8.10 699	2.06 727	3.13 753	1.72 724	5.49 755	1.19 710	4.86 735

Hybrid-DGEV-03	0.92 473	0.40 511	1.07 300	0.01 66	0.00 1	1.24 381	0.03 359	2.90 354	0.36 110	2.06 583	9.12 692	0.15 303	0.14 385	0.34 280	0.30 408	0.00 1	0.03 585	0.00 1	0.00 1	0.21 617	0.08 553

SGM_RVC	4.07 692	0.38 497	1.98 485	0.84 680	0.26 625	6.20 691	2.37 688	6.45 699	3.57 674	11.56 722	9.27 693	15.55 721	6.78 711	10.07 715	4.60 669	0.22 695	0.25 709	0.20 702	0.23 674	0.26 640	0.34 680
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
GANet	1.90 630	0.43 531	1.83 464	0.39 619	0.00 1	2.24 590	3.37 703	3.90 536	1.44 547	2.17 590	9.66 694	2.57 572	1.09 571	6.88 659	1.81 605	0.00 1	0.00 1	0.02 664	0.00 1	0.10 518	0.03 407

EDNetEfficient	6.54 714	1.17 685	33.15 748	0.66 666	1.96 715	2.07 580	3.72 708	2.80 344	14.85 734	20.02 746	9.69 695	6.59 688	10.19 727	7.19 679	15.49 734	0.03 655	0.10 671	0.01 634	0.20 661	0.62 704	0.29 671

zh-sn7	3.94 689	3.36 732	15.78 735	0.13 498	0.00 1	4.01 653	2.24 686	4.54 595	2.00 620	3.86 666	9.77 696	4.11 644	5.45 705	9.93 714	13.33 726	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 621	0.12 596

AF-Net	2.17 644	0.65 621	3.53 618	0.00 1	0.09 518	2.02 578	0.48 628	6.44 698	1.70 592	3.36 652	10.22 697	4.95 669	2.81 655	4.34 514	2.66 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 546	0.01 163

aanetorigin	2.87 659	0.73 636	8.74 707	0.23 566	0.23 611	1.61 536	2.07 679	1.76 223	1.10 472	14.21 734	10.25 698	2.93 596	3.38 671	4.98 555	4.06 659	0.10 681	0.05 623	0.09 688	0.11 616	0.57 701	0.15 620

tt	68.65 774	0.15 300	99.57 784	50.64 765	14.90 757	100.00 787	100.00 787	100.00 792	99.76 784	27.80 753	10.52 699	99.97 794	98.63 784	99.61 784	100.00 791	90.62 779	98.21 782	46.66 769	52.02 775	62.86 770	21.04 765

SDNR	3.31 674	0.91 666	6.28 695	0.44 625	0.02 388	26.11 753	0.01 198	3.81 521	1.62 585	2.82 632	11.06 700	2.93 596	0.60 514	7.95 695	1.52 589	0.01 622	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.06 443	0.12 596

pmcnn	3.61 679	0.68 627	5.38 680	0.61 660	1.46 708	2.75 619	1.26 668	5.04 644	1.57 576	8.77 712	11.67 701	18.69 729	2.38 645	6.03 605	5.61 680	0.00 1	0.07 644	0.00 1	0.00 1	0.21 617	0.07 537

ASMatch	1.44 575	0.14 283	2.15 507	0.60 657	0.21 602	1.21 358	0.26 578	0.96 142	0.66 265	0.29 320	11.75 702	0.93 448	2.37 644	6.73 648	0.54 508	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 512	0.00 1	0.04 447

G-Net	3.49 677	0.47 558	4.03 638	1.61 714	1.91 714	10.78 721	1.92 678	3.06 385	1.26 505	8.59 711	12.06 703	6.13 681	7.82 717	4.78 547	4.77 670	0.08 677	0.12 683	0.07 682	0.15 625	0.16 574	0.11 585

2222	3.97 691	0.91 666	8.08 704	0.31 596	0.02 388	5.47 682	7.57 744	4.70 614	2.21 637	2.92 634	12.61 704	15.45 719	3.11 663	7.58 689	8.24 701	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 443	0.09 563

PWCK	8.72 724	5.37 743	16.61 737	5.74 733	0.12 544	19.88 741	11.41 753	11.31 730	13.42 728	14.07 731	12.84 705	13.20 714	8.05 719	15.44 737	10.25 714	5.95 735	0.22 706	2.09 731	0.05 578	7.50 731	0.92 706

SANet	4.63 699	0.89 664	5.34 678	0.30 592	0.09 518	7.43 701	3.75 709	6.53 700	16.16 738	6.79 697	13.29 706	12.44 711	7.74 715	7.38 683	4.11 660	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.10 518	0.31 677

LSM	7.38 718	1.68 704	22.24 741	3.99 729	40.72 763	3.54 646	4.79 725	4.74 618	6.65 705	10.25 716	13.51 707	4.49 657	3.81 680	6.91 665	5.31 677	0.00 1	0.04 606	0.00 1	0.00 1	0.26 640	14.60 760

AANet	4.76 701	1.55 701	16.94 738	0.08 441	0.02 388	1.55 516	0.28 590	4.62 605	13.81 730	13.14 729	13.93 708	12.23 710	5.40 703	5.81 600	5.54 679	0.00 1	0.01 444	0.01 634	0.02 542	0.23 625	0.06 514

SGM+DAISY	4.39 696	1.34 693	5.18 673	1.01 695	0.88 694	5.61 685	2.86 696	4.88 632	3.53 672	13.29 730	13.95 709	12.66 712	7.55 713	7.98 696	5.39 678	0.23 700	0.18 702	0.15 699	0.24 678	0.29 657	0.64 697

NVStereoNet_ROB	3.25 670	0.46 549	2.71 568	0.34 610	0.56 686	2.36 598	0.87 653	4.56 601	4.47 690	4.55 677	14.09 710	11.93 709	3.23 669	9.79 712	3.14 652	0.43 706	0.03 585	0.53 716	0.31 702	0.36 677	0.38 687
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
xyz-stereo	4.23 695	0.09 167	35.65 752	0.02 184	0.00 1	17.93 736	0.01 198	1.93 243	0.42 117	1.61 544	14.74 711	2.67 576	0.15 389	7.15 678	1.87 610	0.00 1	0.01 444	0.24 706	0.00 1	0.04 393	0.01 163

DStereoSA	6.36 713	2.38 718	9.01 709	3.89 728	5.88 734	5.84 686	7.80 747	5.63 678	5.71 697	4.45 676	15.09 712	2.93 596	16.15 741	8.58 702	10.70 716	1.64 724	4.94 756	0.39 712	6.56 758	3.39 719	6.28 742

EDNetEfficientorigin	10.31 732	1.90 713	98.96 783	0.22 558	0.23 611	2.73 615	0.71 647	4.50 593	16.94 739	18.72 739	15.36 713	12.74 713	10.73 729	8.96 704	11.94 723	0.01 622	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.25 637	1.31 714

PWC_ROB	2.90 661	1.01 675	6.12 692	0.53 647	0.57 688	1.30 417	0.40 619	3.85 527	4.42 688	7.37 701	15.40 714	3.03 605	1.55 605	6.31 620	5.74 681	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.46 692	0.05 475

zh-mn7	3.86 686	3.10 728	15.43 733	0.10 469	0.05 470	1.45 481	0.29 594	4.05 551	6.06 701	7.81 705	15.68 715	2.86 592	0.76 550	10.58 717	8.76 707	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 538	0.02 322

coex-ft	12.01 739	5.60 744	80.23 773	0.15 521	0.15 566	1.88 571	0.73 648	2.66 329	30.12 753	49.31 768	16.59 716	15.97 722	14.42 737	6.79 653	14.50 729	0.05 665	0.08 656	0.01 634	0.05 578	0.37 679	0.61 696

light-stereo	11.29 737	3.16 729	24.06 743	24.68 762	20.24 761	10.39 719	0.25 573	15.08 734	14.15 731	17.95 738	16.96 717	22.77 735	4.34 687	17.38 742	5.86 684	3.06 730	6.95 763	0.11 694	0.26 687	8.83 742	9.33 752

JetBlue	13.83 742	5.03 741	33.82 750	0.84 680	6.92 740	50.14 761	20.02 761	15.09 735	8.92 714	11.33 720	17.05 718	28.25 745	18.01 747	32.60 760	18.53 744	0.32 703	0.12 683	0.15 699	0.23 674	4.59 723	4.64 733

UNDER WATER-64	20.03 756	10.28 751	31.50 747	20.05 757	13.64 754	32.81 757	23.45 763	16.01 736	33.44 757	22.01 751	17.25 719	40.58 758	32.20 760	24.50 751	22.36 755	10.06 752	2.70 751	18.37 755	4.24 749	14.84 755	10.24 757

1111	9.50 726	0.47 558	11.42 720	0.91 690	0.04 450	19.77 740	16.64 758	10.91 727	9.48 715	11.84 725	17.26 720	22.53 734	18.72 748	23.26 748	24.09 757	0.62 713	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.07 709	1.03 710

z-mn7	4.12 693	2.40 719	8.71 706	0.13 498	0.00 1	8.56 711	0.49 632	3.85 527	13.78 729	3.36 652	17.56 721	4.60 661	0.95 564	10.97 722	6.77 689	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 553	0.06 514

FTStereo	2.16 643	0.03 2	1.42 397	0.17 534	0.13 549	1.42 469	4.67 722	2.44 303	0.63 217	3.36 652	17.95 722	0.78 432	4.17 684	4.41 522	0.14 283	0.15 689	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 117	1.25 712

mmmmmm	6.74 716	1.86 711	9.15 710	0.82 679	0.21 602	14.73 731	4.43 719	7.41 715	15.61 735	11.80 723	18.05 723	16.47 723	7.63 714	12.20 727	13.80 727	0.00 1	0.00 1	0.01 634	0.03 557	0.34 670	0.33 679

IMH-64-1	9.55 727	2.76 725	2.44 543	11.17 748	9.13 748	12.03 722	5.45 729	18.33 741	15.78 736	6.59 694	18.69 724	16.95 725	6.20 708	10.63 718	8.06 697	9.46 747	2.46 741	15.42 752	1.61 739	10.89 747	6.88 746

IMH-64	9.55 727	2.76 725	2.44 543	11.17 748	9.13 748	12.03 722	5.45 729	18.33 741	15.78 736	6.59 694	18.69 724	16.95 725	6.20 708	10.63 718	8.06 697	9.46 747	2.46 741	15.42 752	1.61 739	10.89 747	6.88 746

RTS	9.75 729	2.69 723	65.25 764	0.85 683	1.99 716	14.36 727	4.75 723	5.69 681	17.29 740	7.97 706	19.00 726	6.83 690	3.02 661	26.15 755	18.62 745	0.00 1	0.15 697	0.00 1	0.00 1	0.29 657	0.16 624

RTSA	9.75 729	2.69 723	65.25 764	0.85 683	1.99 716	14.36 727	4.75 723	5.69 681	17.29 740	7.97 706	19.00 726	6.83 690	3.02 661	26.15 755	18.62 745	0.00 1	0.15 697	0.00 1	0.00 1	0.29 657	0.16 624

WCMA_ROB	4.54 698	0.48 561	3.19 599	0.49 638	0.63 690	5.38 681	2.57 693	4.70 614	3.77 679	14.17 733	19.02 728	15.47 720	9.03 721	6.73 648	4.85 672	0.01 622	0.05 623	0.01 634	0.01 512	0.08 479	0.16 624

MeshStereo	5.78 707	0.75 638	3.04 589	0.25 571	0.14 557	7.88 706	2.09 680	9.64 722	5.18 695	20.48 747	19.06 729	22.80 736	9.54 725	9.64 711	4.88 673	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 657	0.03 407
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
UNDER WATER	19.61 755	12.37 753	31.14 746	20.44 758	14.31 755	28.63 756	18.15 759	16.43 737	34.24 758	20.82 748	19.14 730	38.83 755	30.09 756	24.31 750	20.97 752	10.09 753	2.68 750	19.51 758	4.70 752	15.52 756	9.93 754

PVD	5.81 708	0.99 673	5.56 683	0.72 671	0.51 680	6.72 694	0.18 550	9.90 724	23.69 745	11.45 721	19.26 731	8.18 696	9.46 724	9.24 706	9.49 712	0.02 645	0.16 699	0.00 1	0.08 601	0.18 594	0.40 689

WAO-6	11.09 734	1.69 705	3.21 602	7.54 737	7.10 741	16.34 733	6.63 740	20.12 746	38.64 761	9.67 715	19.28 732	27.53 744	10.97 730	12.43 729	11.57 721	4.26 731	2.35 739	10.54 745	0.02 542	7.59 732	4.29 732

ACVNet_2	8.69 723	1.80 710	5.09 672	8.55 742	6.72 739	13.47 726	4.34 717	13.70 732	23.86 746	6.89 699	19.74 733	20.52 730	5.36 701	7.70 693	2.48 637	8.53 741	1.67 735	7.99 737	0.32 705	8.79 741	6.29 744

ELAS_RVC	7.69 720	0.80 649	4.90 670	1.06 698	1.02 698	10.00 716	9.43 750	9.75 723	14.69 733	21.83 750	20.27 734	17.88 727	16.41 742	13.01 731	10.44 715	0.22 695	0.55 723	0.28 708	0.19 655	0.35 675	0.65 698
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
RAFT-RH_RVC	2.05 641	0.15 300	1.66 441	0.60 657	0.27 631	1.49 497	0.02 299	0.58 104	0.65 250	5.35 689	21.66 735	1.06 465	0.07 298	6.85 655	0.57 517	0.04 659	0.00 1	0.00 1	0.03 557	0.01 117	0.00 1

FCDSN-DC	5.04 703	0.15 300	1.83 464	0.22 558	0.44 668	5.60 684	1.66 674	5.22 653	4.37 686	14.49 735	21.86 736	20.65 732	11.88 731	7.66 692	4.55 668	0.02 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 346	0.05 475
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
FC-DCNN	6.09 709	0.18 340	2.35 537	0.42 622	0.53 681	7.80 705	1.42 670	8.14 719	7.07 709	19.05 744	22.10 737	22.85 737	13.84 735	9.42 707	6.44 686	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.06 514

Dean	11.46 738	2.03 714	5.20 674	10.73 747	8.20 747	18.71 739	5.73 731	21.10 751	41.49 765	11.12 718	22.16 738	25.92 742	7.74 715	7.52 687	4.31 665	9.01 743	2.27 737	9.95 743	0.61 725	9.18 743	6.22 741

KSHMR	14.27 746	6.95 747	5.79 687	15.08 754	12.84 753	17.44 734	10.61 751	18.88 743	30.94 754	18.81 741	22.21 739	28.54 746	8.85 720	15.56 738	9.24 710	10.34 755	3.60 754	21.61 759	4.68 751	14.48 754	8.94 751

FC-DCNN v2	6.25 711	0.19 349	2.31 534	0.44 625	0.55 685	8.05 707	1.51 673	8.71 720	7.22 710	19.24 745	22.98 740	24.00 741	13.47 734	9.80 713	6.51 687	0.00 1	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.05 475

LVE	11.10 735	2.36 717	3.34 609	9.94 746	8.13 746	21.22 744	7.75 746	16.47 738	32.55 756	8.55 710	23.64 741	23.22 738	7.93 718	10.98 723	6.65 688	9.45 746	2.55 747	11.08 748	0.58 724	9.35 745	6.28 742

PWCDC_ROB	3.06 665	1.38 696	3.81 630	0.14 515	0.00 1	3.14 626	0.02 299	4.40 585	12.35 726	1.08 468	23.69 742	2.01 535	2.01 633	3.87 487	2.43 635	0.24 701	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.61 703	0.08 553

IMH	11.11 736	3.50 734	2.56 556	11.25 750	9.13 748	14.49 729	5.10 727	20.68 750	26.30 749	8.28 708	23.85 743	20.63 731	9.19 723	12.39 728	7.96 695	9.50 749	2.50 743	15.28 751	1.66 741	11.07 750	6.96 748

LE_ROB	12.79 741	0.64 617	10.26 715	2.13 718	1.29 704	7.25 700	5.81 733	9.09 721	49.27 769	57.55 770	24.58 744	23.68 740	31.13 758	9.00 705	23.57 756	0.04 659	0.06 634	0.13 698	0.20 661	0.08 479	0.11 585

nnnnnnn	7.49 719	0.54 584	10.64 716	1.30 710	0.48 677	8.20 708	2.79 694	9.94 725	14.21 732	16.19 737	24.83 745	23.63 739	12.51 732	11.97 726	11.56 720	0.22 695	0.01 444	0.01 634	0.02 542	0.16 574	0.54 693

MSMD_ROB	4.94 702	0.43 531	2.58 557	0.12 485	0.01 281	8.43 710	1.09 662	4.25 568	4.11 683	13.11 728	26.36 746	13.95 716	13.88 736	7.45 686	2.92 648	0.10 681	0.01 444	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.02 322

ktn	19.15 754	18.52 755	6.39 697	22.64 760	17.26 758	24.47 750	12.11 754	24.52 759	34.74 759	18.75 740	27.70 747	32.54 747	17.85 746	15.71 739	16.67 735	22.09 759	3.64 755	28.95 763	10.91 761	17.40 758	10.22 756

notaker	17.52 751	21.54 758	7.84 701	18.05 756	14.44 756	17.58 735	6.43 738	20.13 747	24.44 748	21.34 749	27.71 748	39.12 756	18.78 749	19.63 747	20.40 750	11.95 756	2.71 752	25.51 761	5.85 757	17.10 757	9.78 753

ELAS	8.05 722	0.76 642	4.02 637	0.95 691	1.02 698	14.85 732	6.99 743	12.80 731	11.73 724	22.43 752	27.75 749	17.88 727	15.19 738	10.96 721	11.31 718	0.22 695	0.56 724	0.23 705	0.22 670	0.50 698	0.71 700
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
WAO-7	9.09 725	1.79 709	3.55 620	0.80 677	0.15 566	18.67 738	4.36 718	23.07 757	26.68 750	12.59 727	27.90 750	22.52 733	13.03 733	13.53 733	11.47 719	0.09 680	0.03 585	0.58 718	0.10 612	0.47 695	0.34 680

TorneroNet-64	15.45 748	5.66 745	3.44 615	13.86 751	12.03 752	28.15 755	6.27 737	19.89 745	38.68 762	12.16 726	28.06 751	35.76 753	15.44 739	19.56 746	15.40 733	9.71 750	2.52 744	19.13 756	2.70 744	12.55 752	7.94 750

DPSimNet_ROB	25.03 759	19.56 757	24.93 744	24.36 761	17.85 759	22.25 746	25.93 764	28.52 760	29.10 752	32.61 755	28.25 752	32.87 749	26.42 752	24.51 752	40.42 761	16.75 758	13.93 768	25.19 760	22.38 764	19.96 759	24.75 766

MonStereo1	9.96 731	1.60 702	3.97 635	7.74 738	6.62 738	14.53 730	2.83 695	14.16 733	22.18 743	11.83 724	28.49 753	26.76 743	16.14 740	11.07 725	6.43 685	6.17 736	0.03 585	3.80 734	0.46 718	8.16 736	6.30 745

SGM-ForestM	12.56 740	0.80 649	4.31 652	1.07 699	0.41 665	21.56 745	8.57 748	17.42 739	19.67 742	29.93 754	28.49 753	45.83 760	27.22 754	26.05 754	18.40 743	0.14 688	0.25 709	0.18 701	0.28 694	0.18 594	0.42 690

TorneroNet	16.10 749	5.74 746	4.12 644	13.88 752	11.97 751	26.89 754	6.85 742	21.13 752	38.32 760	14.15 732	33.36 755	33.52 752	17.49 745	18.89 745	19.64 748	9.77 751	2.53 745	19.43 757	3.35 745	13.21 753	7.86 749

WAO-8	13.93 743	3.75 735	4.23 646	7.74 738	6.54 736	22.81 747	2.39 690	22.66 754	45.98 766	18.88 742	35.42 756	33.21 750	16.91 743	16.55 740	12.78 724	5.01 733	0.81 728	9.89 741	0.77 729	8.77 740	3.61 730

Venus	13.93 743	3.75 735	4.23 646	7.74 738	6.54 736	22.81 747	2.39 690	22.66 754	45.98 766	18.88 742	35.42 756	33.21 750	16.91 743	16.55 740	12.78 724	5.01 733	0.81 728	9.89 741	0.77 729	8.76 739	3.61 730

BEATNet-Init1	17.91 753	7.45 748	36.82 754	1.88 715	1.38 706	37.29 758	14.71 756	21.90 753	24.20 747	38.07 759	36.59 758	50.41 761	32.00 759	29.42 758	21.83 754	0.33 704	0.39 719	0.47 713	0.54 723	1.50 714	1.07 711

MANE	14.02 745	0.85 659	3.53 618	2.13 718	3.75 727	18.44 737	6.14 734	22.67 756	27.90 751	33.01 756	41.08 759	41.26 759	30.90 757	23.39 749	17.99 741	0.47 707	0.76 727	0.91 720	4.04 748	0.17 584	1.00 709

HanzoNet	29.69 761	29.33 760	21.66 740	21.75 759	19.07 760	24.58 751	12.99 755	28.87 761	40.49 764	43.09 766	44.02 760	55.65 763	44.93 768	43.17 763	44.44 762	27.88 763	9.47 766	29.77 764	15.86 763	20.94 760	15.84 762

JetRed	34.54 762	39.28 762	62.16 762	15.62 755	26.51 762	69.20 764	40.79 767	31.43 762	32.41 755	46.06 767	44.55 761	40.19 757	26.50 753	38.43 762	56.06 771	12.76 757	37.49 774	13.23 749	9.38 760	29.52 763	19.34 764

noway2	55.44 767	76.53 772	69.82 767	90.85 774	89.37 777	76.24 766	71.75 769	37.96 764	11.21 718	39.33 764	49.84 762	60.36 771	36.74 767	57.85 764	51.98 767	38.57 768	6.05 759	48.26 771	43.42 770	82.40 774	70.26 775

noway3	55.67 771	76.79 773	69.77 766	90.94 775	89.31 775	76.32 768	72.19 771	38.48 766	11.25 719	38.91 761	49.87 763	60.30 770	36.09 766	60.59 771	52.62 770	38.65 769	5.93 757	48.64 775	43.57 771	82.63 775	70.49 779

zzzz4	55.66 770	79.10 776	71.31 771	90.95 776	89.26 773	76.21 765	72.17 770	39.58 768	11.68 723	39.00 763	50.04 764	59.50 767	34.91 763	58.10 767	51.34 764	38.69 770	6.11 761	48.54 773	43.61 773	82.67 777	70.40 777

noway4	55.64 768	79.46 777	70.81 769	90.83 773	89.31 775	76.49 769	72.20 772	40.12 769	11.42 720	38.25 760	50.06 765	59.40 766	34.71 762	58.40 768	51.76 766	38.74 772	6.20 762	48.51 772	42.87 769	82.83 779	70.48 778

noway1	55.64 768	79.05 775	70.95 770	90.95 776	89.26 773	76.25 767	72.25 773	39.52 767	11.56 721	38.99 762	50.06 765	59.50 767	34.91 763	58.08 766	51.37 765	38.69 770	6.10 760	48.55 774	43.60 772	82.67 777	70.39 776

TCMNet-wrong-test	55.95 772	78.75 774	71.85 772	90.95 776	89.50 778	78.08 770	71.33 768	38.19 765	12.35 726	40.71 765	51.28 767	59.53 769	35.38 765	64.04 772	52.16 768	38.10 767	6.00 758	47.22 770	41.12 768	82.64 776	69.84 773

fsdfsdds	14.57 747	1.12 682	11.93 722	1.95 716	2.41 720	23.69 749	6.84 741	18.02 740	39.02 763	33.42 757	51.39 768	32.81 748	27.63 755	12.45 730	19.18 747	0.63 715	0.12 683	0.97 721	0.19 655	4.60 724	3.01 728

TARStereo	17.66 752	0.42 523	25.94 745	0.42 622	2.79 721	38.47 759	19.07 760	23.74 758	47.50 768	34.77 758	53.46 769	36.45 754	33.79 761	13.82 735	14.88 730	0.69 716	0.01 444	0.28 708	1.76 742	1.53 715	3.43 729

MADNet++	47.78 765	34.15 761	37.11 755	42.94 763	41.23 764	64.94 763	30.63 766	60.79 774	53.26 770	72.08 774	61.65 770	57.68 765	54.96 772	58.03 765	59.24 772	43.01 773	36.17 773	36.07 765	22.50 765	47.50 765	41.67 768

ASD4	55.28 766	67.10 771	50.57 760	44.24 764	57.82 766	92.00 776	98.23 784	54.95 770	86.61 777	58.30 771	64.61 771	50.57 762	63.33 774	58.83 769	67.37 774	25.76 762	29.60 771	26.82 762	29.01 766	42.42 764	37.42 767

UHP	27.37 760	3.21 730	43.78 759	2.10 717	4.48 732	60.39 762	21.41 762	31.71 763	57.44 771	51.17 769	68.18 772	61.48 773	52.47 770	35.72 761	30.78 759	1.45 723	1.20 731	1.74 725	1.86 743	6.75 730	10.04 755

Selective-IGEV-i1pa	40.68 763	57.40 768	33.39 749	8.30 741	3.75 727	82.83 771	29.61 765	60.13 772	65.07 772	63.77 773	70.36 773	56.61 764	49.84 769	85.92 779	52.37 769	29.08 764	12.73 767	17.95 754	7.74 759	8.68 737	18.01 763

Selective-IGEV-i16pa	40.86 764	51.67 765	34.61 751	3.07 726	1.33 705	89.22 775	10.65 752	60.73 773	84.73 776	63.74 772	79.54 774	61.32 772	52.55 771	90.03 780	62.63 773	25.32 761	8.92 765	10.93 747	5.64 756	5.06 727	15.56 761

xxxxx1	76.92 776	82.43 778	93.26 778	61.67 766	66.92 767	95.84 779	95.11 779	75.84 775	80.96 773	82.71 776	86.75 775	89.18 778	87.35 777	85.27 776	87.18 778	55.08 775	54.60 775	60.31 776	72.71 777	62.51 767	62.73 770

tt_ll	76.92 776	82.43 778	93.26 778	61.67 766	66.92 767	95.84 779	95.11 779	75.84 775	80.96 773	82.71 776	86.75 775	89.18 778	87.35 777	85.27 776	87.18 778	55.08 775	54.60 775	60.31 776	72.71 777	62.51 767	62.73 770

ff	76.92 776	82.43 778	93.26 778	61.67 766	66.92 767	95.84 779	95.11 779	75.84 775	80.96 773	82.71 776	86.75 775	89.18 778	87.35 777	85.27 776	87.18 778	55.08 775	54.60 775	60.31 776	72.71 777	62.51 767	62.73 770

LRCNet_RVC	60.63 773	63.16 770	62.94 763	69.09 769	50.21 765	19.92 743	0.07 485	58.32 771	5.21 696	75.67 775	86.75 775	74.68 774	62.48 773	59.01 770	49.80 763	93.38 786	56.36 778	93.48 782	92.95 782	67.44 771	71.73 780

PML	89.08 781	99.72 787	92.85 777	94.72 780	94.92 784	99.54 784	97.42 783	93.50 780	95.96 782	99.77 787	92.33 779	95.35 782	93.51 781	99.96 790	91.15 781	99.98 799	31.71 772	100.00 789	45.94 774	93.46 785	69.88 774

ccccc	98.51 787	94.69 783	100.00 792	100.00 801	100.00 793	92.59 777	97.15 782	98.75 785	95.78 781	98.59 786	95.17 780	98.60 786	99.67 785	99.86 788	99.84 786	100.00 802	100.00 790	99.91 787	99.54 785	100.00 801	100.00 801

RSGM-EC	80.84 779	55.04 766	42.42 757	74.68 771	80.19 771	84.60 772	87.59 774	88.17 778	89.98 778	86.62 779	95.72 781	81.57 776	74.73 775	73.44 773	69.93 775	92.23 780	97.38 780	85.31 779	90.67 780	84.14 780	82.34 781

acva	80.84 779	55.04 766	42.42 757	74.68 771	80.19 771	84.60 772	87.59 774	88.17 778	89.98 778	86.62 779	95.72 781	81.57 776	74.73 775	73.44 773	69.93 775	92.23 780	97.38 780	85.31 779	90.67 780	84.14 780	82.34 781

MEDIAN_ROB	96.83 782	99.41 784	98.66 782	94.75 781	94.23 782	93.08 778	90.54 777	95.61 782	94.75 780	97.65 784	97.73 783	98.30 785	96.57 783	94.51 781	93.74 783	99.78 798	98.24 783	99.99 788	99.89 787	99.48 791	99.67 791

USTest	75.36 775	57.99 769	56.43 761	72.82 770	69.93 770	99.96 786	100.00 787	98.57 784	99.18 783	94.19 781	97.90 784	78.26 775	95.05 782	75.90 775	76.21 777	48.70 774	80.65 779	39.01 768	52.97 776	57.66 766	55.76 769

Anonymous_1	97.10 783	99.72 787	99.64 785	92.33 779	93.91 781	100.00 787	100.00 787	99.20 786	99.90 786	98.57 785	99.75 785	99.14 787	99.94 787	98.50 783	99.54 784	87.90 778	98.87 784	90.88 781	96.91 783	92.22 782	95.12 785

real-time stereo	98.98 791	99.66 786	99.66 786	96.30 786	98.64 788	99.88 785	99.95 785	99.87 789	99.88 785	99.80 788	99.83 786	99.78 790	99.78 786	99.76 785	99.77 785	93.82 789	99.71 785	99.49 784	99.63 786	96.31 788	98.12 788

HaxPig	97.68 784	99.63 785	91.34 776	99.82 798	99.97 791	88.15 774	88.00 776	98.28 783	99.93 787	99.98 789	99.99 787	99.95 793	99.99 790	96.29 782	92.24 782	99.99 800	99.98 789	100.00 789	99.99 790	100.00 801	99.98 799

zzzzzz3	98.03 785	92.48 781	99.67 787	96.82 790	93.88 779	100.00 787	100.00 787	99.94 790	100.00 788	100.00 790	100.00 788	97.21 783	99.97 788	100.00 792	100.00 791	93.31 784	99.91 787	100.00 789	100.00 791	92.56 783	94.88 783

zzzz2	100.00 803	100.00 793	100.00 792	100.00 801	100.00 793	100.00 787	100.00 787	100.00 792	100.00 788	100.00 790	100.00 788	100.00 795	100.00 791	100.00 792	100.00 791	100.00 802	100.00 790	100.00 789	100.00 791	100.00 801	100.00 801

zzz1	98.05 786	92.58 782	99.77 788	96.81 789	93.88 779	100.00 787	100.00 787	99.94 790	100.00 788	100.00 790	100.00 788	97.22 784	99.97 788	100.00 792	100.00 791	93.31 784	99.91 787	100.00 789	100.00 791	92.57 784	94.95 784

noway5	100.00 803	100.00 793	100.00 792	100.00 801	100.00 793	100.00 787	100.00 787	100.00 792	100.00 788	100.00 790	100.00 788	100.00 795	100.00 791	100.00 792	100.00 791	100.00 802	100.00 790	100.00 789	100.00 791	100.00 801	100.00 801

fast-reg	100.00 803	100.00 793	100.00 792	100.00 801	100.00 793	100.00 787	100.00 787	100.00 792	100.00 788	100.00 790	100.00 788	100.00 795	100.00 791	100.00 792	100.00 791	99.99 800	100.00 790	100.00 789	100.00 791	100.00 801	100.00 801

iinet-test	98.92 789	100.00 793	100.00 792	95.24 782	98.00 786	100.00 787	100.00 787	100.00 792	100.00 788	100.00 790	100.00 788	99.94 791	100.00 791	100.00 792	100.00 791	92.94 782	100.00 790	100.00 789	99.97 788	95.07 786	97.30 786

IINet	98.92 789	100.00 793	100.00 792	95.24 782	98.00 786	100.00 787	100.00 787	100.00 792	100.00 788	100.00 790	100.00 788	99.94 791	100.00 791	100.00 792	100.00 791	92.94 782	100.00 790	100.00 789	99.97 788	95.07 786	97.31 787

Hybrid-DGEV	99.96 801	100.00 793	100.00 792	99.75 797	100.00 793	100.00 787	100.00 787	100.00 792	100.00 788	100.00 790	100.00 788	100.00 795	100.00 791	100.00 792	100.00 791	99.43 796	100.00 790	100.00 789	100.00 791	99.97 795	99.95 793

RAFT-FEzeroshot	99.94 797	100.00 793	100.00 792	99.72 793	100.00 793	100.00 787	100.00 787	100.00 792	100.00 788	100.00 790	100.00 788	100.00 795	100.00 791	100.00 792	100.00 791	99.21 792	100.00 790	100.00 789	100.00 791	99.97 795	99.95 793

RAFT-FE	99.94 797	100.00 793	100.00 792	99.72 793	100.00 793	100.00 787	100.00 787	100.00 792	100.00 788	100.00 790	100.00 788	100.00 795	100.00 791	100.00 792	100.00 791	99.21 792	100.00 790	100.00 789	100.00 791	99.97 795	99.95 793

FlowAnything	99.97 802	100.00 793	100.00 792	99.74 796	100.00 793	100.00 787	100.00 787	100.00 792	100.00 788	100.00 790	100.00 788	100.00 795	100.00 791	100.00 792	100.00 791	99.71 797	100.00 790	100.00 789	100.00 791	99.98 798	99.95 793

Selective-RAFT-Error	100.00 803	100.00 793	100.00 792	100.00 801	100.00 793	100.00 787	100.00 787	100.00 792	100.00 788	100.00 790	100.00 788	100.00 795	100.00 791	100.00 792	100.00 791	100.00 802	100.00 790	100.00 789	100.00 791	99.99 799	99.95 793

CasAABBNet	99.94 797	100.00 793	100.00 792	99.72 793	100.00 793	100.00 787	100.00 787	100.00 792	100.00 788	100.00 790	100.00 788	100.00 795	100.00 791	100.00 792	100.00 791	99.21 792	100.00 790	100.00 789	100.00 791	99.96 794	99.95 793

test_example2	98.83 788	99.97 792	99.97 789	99.96 800	99.97 791	99.46 783	99.97 786	95.54 781	100.00 788	100.00 790	100.00 788	93.37 781	93.47 780	99.93 789	99.91 787	100.00 802	99.79 786	96.64 783	98.71 784	100.00 801	100.00 801

LSM0	99.94 797	100.00 793	100.00 792	99.84 799	100.00 793	100.00 787	100.00 787	100.00 792	100.00 788	100.00 790	100.00 788	100.00 795	100.00 791	100.00 792	100.00 791	99.22 795	100.00 790	100.00 789	100.00 791	99.99 799	99.83 792

DPSMNet_ROB	99.46 796	99.94 790	99.98 790	96.59 788	100.00 793	100.00 787	100.00 787	99.81 787	100.00 788	95.87 783	100.00 788	99.32 788	100.00 791	99.79 786	99.99 789	98.46 791	100.00 790	99.86 785	100.00 791	99.52 792	100.00 801

DGTPSM_ROB	99.45 795	99.94 790	99.98 790	96.58 787	100.00 793	100.00 787	100.00 787	99.81 787	100.00 788	95.86 782	100.00 788	99.32 788	100.00 791	99.79 786	99.99 789	98.34 790	100.00 790	99.86 785	100.00 791	99.52 792	99.99 800

DPSM_ROB	99.17 792	100.00 793	100.00 792	96.28 784	98.84 789	100.00 787	100.00 787	100.00 792	100.00 788	100.00 790	100.00 788	100.00 795	100.00 791	100.00 792	100.00 791	93.66 787	100.00 790	100.00 789	100.00 791	96.31 788	98.27 789

DPSM	99.17 792	100.00 793	100.00 792	96.28 784	98.84 789	100.00 787	100.00 787	100.00 792	100.00 788	100.00 790	100.00 788	100.00 795	100.00 791	100.00 792	100.00 791	93.66 787	100.00 790	100.00 789	100.00 791	96.31 788	98.27 789

AVERAGE_ROB	99.23 794	99.81 789	97.56 781	100.00 801	100.00 793	96.24 782	91.02 778	100.00 792	100.00 788	100.00 790	100.00 788	100.00 795	100.00 791	99.98 791	99.97 788	100.00 802	100.00 790	100.00 789	100.00 791	100.00 801	100.00 801

Low-res two-view benchmark