Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

EE1	0.15 317	0.02 16	0.72 263	0.00 1	0.00 1	0.82 470	0.00 1	1.14 561	0.14 296	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.10 574	0.00 1

AnonStereo	0.18 350	0.16 399	0.70 259	0.00 1	0.00 1	0.88 493	0.00 1	1.13 559	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.32 434	0.00 1	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.17 643	0.00 1

NoBS	0.02 10	0.03 60	0.26 104	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.03 106	0.01 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

rgla	0.03 45	0.22 445	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.02 58	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

416test1013	0.03 45	0.14 382	0.31 122	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

416test	0.03 45	0.14 382	0.26 104	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SCION-MonSter	0.15 317	0.08 292	1.00 408	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.02 540	0.20 363	0.59 558	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.34 439	0.31 593	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 671	0.08 626

MEA-ACV	0.28 424	0.06 226	1.43 515	0.00 1	0.00 1	0.61 398	0.00 1	0.17 339	0.20 335	0.00 1	0.01 484	0.05 363	0.02 365	3.01 556	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

FAST (zero-shot)	0.06 120	0.06 226	0.26 104	0.00 1	0.00 1	0.19 195	0.00 1	0.04 145	0.56 429	0.00 1	0.01 484	0.01 77	0.06 531	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

GREATEN-IGEV_RVC	0.04 68	0.12 365	0.38 148	0.01 508	0.01 494	0.00 1	0.00 1	0.07 231	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 570

VeloStereo	0.02 10	0.02 16	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 247	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

flow	0.02 10	0.02 16	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 247	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WAFT-Stereo (ZS)	0.03 45	0.04 103	0.28 110	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 322	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

S0	0.10 225	0.27 493	0.36 135	0.00 1	0.00 1	0.78 457	0.00 1	0.05 177	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.04 323	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 630	0.30 699	0.08 626

depth_test_26	0.05 90	0.03 60	0.25 101	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 265	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

Anonymus	0.03 45	0.02 16	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.22 205	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

PhaseNet	0.03 45	0.04 103	0.28 110	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.03 106	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.07 616

LGCAT	0.08 179	0.02 16	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.77 453	0.00 1	0.23 379	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.16 735	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 713

ManiGeoR	0.30 447	0.51 633	2.44 626	0.00 1	0.00 1	0.51 352	0.00 1	0.34 411	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.05 509	1.88 503	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

HLF11	0.29 441	0.47 619	2.53 638	0.00 1	0.00 1	0.50 346	0.00 1	0.12 303	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.05 509	1.95 506	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

HLf10	0.30 447	0.51 633	2.44 626	0.00 1	0.00 1	0.51 352	0.00 1	0.34 411	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.05 509	1.88 503	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

HLf8	0.31 455	0.58 658	2.47 629	0.00 1	0.00 1	0.55 377	0.00 1	0.61 475	0.14 296	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.07 547	1.74 499	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

TestStereo_HLe17	0.40 513	0.68 671	3.24 674	0.00 1	0.00 1	0.61 398	0.00 1	0.89 517	0.13 289	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.06 531	2.33 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

TestStereo_HL2	0.24 398	0.43 601	0.99 405	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.00 1	0.03 106	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.03 428	2.87 548	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

GGDA	0.24 398	0.44 606	0.92 377	0.00 1	0.00 1	0.58 387	0.00 1	0.06 200	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.03 428	2.67 537	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

TestStereo-Hl	0.18 350	0.19 430	0.83 332	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.00 1	0.15 327	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.04 473	1.97 507	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

derf	0.04 68	0.01 1	0.11 7	0.10 664	0.00 1	0.32 263	0.00 1	0.01 2	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 635	0.00 1	0.00 1

mm2	0.01 1	0.02 16	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

mm1	0.02 10	0.02 16	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.06 200	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qqai	0.05 90	0.01 1	0.11 7	0.15 693	0.00 1	0.35 283	0.00 1	0.06 200	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 687	0.00 1	0.00 1

MGA	0.02 10	0.04 103	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.03 106	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

CAR	0.04 68	0.04 103	0.36 135	0.00 1	0.00 1	0.24 215	0.00 1	0.04 145	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

MSE-Stereo	0.04 68	0.04 103	0.36 135	0.00 1	0.00 1	0.24 215	0.00 1	0.04 145	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

PointNet	0.03 45	0.02 16	0.18 65	0.00 1	0.00 1	0.25 219	0.00 1	0.03 106	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TS12	0.06 120	0.03 60	0.20 79	0.00 1	0.00 1	0.42 312	0.00 1	0.02 58	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

LiteMatch*	0.02 10	0.03 60	0.24 98	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

aanet-32k-new	0.08 179	0.30 519	0.93 379	0.00 1	0.00 1	0.24 215	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 545

aanet-new-32k	0.07 153	0.27 493	0.99 405	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.02 58	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

aanet-new-30k	0.07 153	0.27 493	0.98 403	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.02 58	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

aanet-new-28k	0.08 179	0.27 493	0.96 388	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 704	0.00 1	0.02 433

GCAP-Stereo-DPT26K	0.08 179	0.25 475	0.88 357	0.00 1	0.02 556	0.09 111	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.04 323	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 687	0.00 1	0.03 495

aanet-new-24k	0.08 179	0.26 486	0.77 298	0.00 1	0.13 678	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 687	0.00 1	0.01 255

aanet-new-22k	0.08 179	0.29 512	0.96 388	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.02 58	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.06 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

aanet-new-16k	0.06 120	0.22 445	0.86 348	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

aanet-new-10k	0.08 179	0.24 467	0.74 275	0.00 1	0.01 494	0.39 296	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

aanet-new-12k	0.07 153	0.04 103	0.84 339	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.00 1	0.04 145	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

aanet-new	0.06 120	0.06 226	0.97 398	0.00 1	0.00 1	0.08 105	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.05 90	0.04 103	0.47 186	0.01 508	0.00 1	0.36 287	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.07 153	0.05 163	0.41 158	0.00 1	0.00 1	0.88 493	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.07 153	0.05 163	0.56 221	0.00 1	0.00 1	0.66 425	0.00 1	0.02 58	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.08 179	0.05 163	0.53 208	0.00 1	0.00 1	0.82 470	0.00 1	0.02 58	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

IGEV_i1	0.14 297	0.05 163	1.36 494	0.00 1	0.01 494	0.37 290	0.00 1	0.44 437	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.10 438	0.01 278	0.25 428	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 584	0.03 418	0.03 495

PipStereo	0.04 68	0.03 60	0.20 79	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.06 200	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

PSi22b	0.04 68	0.03 60	0.21 85	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.05 177	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

PSi22a	0.04 68	0.04 103	0.21 85	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.05 177	0.49 386	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

LACA3	0.01 1	0.03 60	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.04 145	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

PSi22	0.16 326	0.36 562	0.74 275	0.00 1	0.00 1	0.57 383	0.00 1	0.07 231	0.58 543	0.00 1	0.00 1	0.05 363	0.01 278	0.56 455	0.05 407	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.11 583	0.01 255

Foundation-i1c-attn	0.01 1	0.02 16	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.03 106	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

Foundation-i1b	0.01 1	0.02 16	0.18 65	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.01 2	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Foundation-i1a	0.01 1	0.01 1	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.01 486	0.01 2	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

Selective-IGEV-i16pc	0.97 661	0.06 226	7.75 727	0.00 1	0.00 1	1.77 704	0.17 649	2.35 689	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.11 445	0.01 278	6.36 714	0.00 1	0.02 686	0.06 708	0.00 1	0.02 604	0.04 447	0.02 433

LiteMatch	0.04 68	0.40 590	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.06 531	0.01 124	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

Foundation-i1	0.04 68	0.04 103	0.18 65	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.02 540	0.02 58	0.41 378	0.00 1	0.01 484	0.03 274	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

Foundation-i32	0.05 90	0.03 60	0.21 85	0.01 508	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.06 200	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

Selective-IGEV-i1	0.15 317	0.03 60	0.74 275	0.02 551	0.12 674	0.50 346	0.00 1	0.56 460	0.36 368	0.00 1	0.00 1	0.24 520	0.01 278	0.05 341	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 668	0.01 190	0.11 658

Selective-IGEV-i32	0.05 90	0.04 103	0.43 172	0.00 1	0.04 608	0.25 219	0.00 1	0.01 2	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 646	0.03 418	0.08 626

GeoVLM	0.01 1	0.02 16	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA2	0.07 153	0.27 493	0.47 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 106	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA1	0.06 120	0.09 312	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.31 253	0.00 1	0.04 145	0.54 403	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Test_v1	0.02 10	0.05 163	0.25 101	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 106	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

VMStereo-Base	0.05 90	0.04 103	0.42 166	0.00 1	0.00 1	0.39 296	0.00 1	0.03 106	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.05 363	0.02 365	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DispViT+	0.03 45	0.03 60	0.33 128	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.02 58	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BLMT-Stereo	0.04 68	0.02 16	0.10 3	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.03 106	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

Pro-Stereo	0.06 120	0.03 60	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.62 406	0.00 1	0.06 200	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 710	0.00 1	0.01 255

MatchStereo	0.04 68	0.10 322	0.66 247	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tingman Yan, Tao Liu, Xilian Yang, Qunfei Zhao, Zeyang Xia: MatchAttention: Matching the Relative Positions for High-Resolution Cross-View Matching. Arxiv, 2025
BridgeDepth_RVC	0.03 45	0.03 60	0.21 85	0.00 1	0.00 1	0.18 190	0.00 1	0.03 106	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
NLSM3	0.06 120	0.10 322	0.23 96	0.00 1	0.00 1	0.20 199	0.00 1	0.05 177	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.05 509	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

NLSM1	0.18 350	0.04 103	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	1.75 649	1.39 711	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.05 509	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.01 255

MonSter++	0.01 1	0.02 16	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HiDET	0.02 10	0.02 16	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.02 58	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LCMNet	0.02 10	0.02 16	0.14 39	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.02 58	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CSFM-Stereo	0.03 45	0.03 60	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.27 229	0.00 1	0.02 58	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

GEAStereo	0.10 225	0.05 163	0.34 130	0.04 594	0.04 608	1.06 570	0.00 1	0.06 200	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 341	0.00 1	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.10 651

BridgeDepth	0.03 45	0.04 103	0.09 2	0.00 1	0.00 1	0.27 229	0.00 1	0.03 106	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.05 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
GSStereo	0.12 265	0.05 163	0.34 130	0.01 508	0.04 608	1.06 570	0.00 1	0.05 177	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.11 658

GS-Stereo							0.00 1	0.05 177	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.11 658

gasm-f	0.11 249	0.06 226	0.31 122	0.04 594	0.07 642	1.06 570	0.04 588	0.06 200	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 362	0.03 329	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.19 657	0.10 651

FSD					0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.06 200	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190

Monster-pub-mixall	0.02 10	0.05 163	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.04 145	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

Replicate-Monster	0.02 10	0.05 163	0.20 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 58	0.10 237	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

zero-FE	0.13 280	0.05 163	0.89 365	0.03 573	0.10 659	0.00 1	0.00 1	0.13 313	0.16 319	0.00 1	0.03 584	0.05 363	0.00 1	0.59 459	0.42 614	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 604	0.00 1	0.02 433

FlowAnything_test	0.01 1	0.06 226	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.04 145	0.02 3	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.00 1

AdaDepth	0.05 90	0.01 1	0.43 172	0.00 1	0.00 1	0.29 241	0.00 1	0.04 145	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 683	0.01 190	0.00 1

GASTEREO	0.09 206	0.34 541	0.36 135	0.05 610	0.01 494	0.54 372	0.02 540	0.11 293	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.17 694	0.02 346	0.01 255

MSCF	0.09 206	0.34 541	0.37 140	0.05 610	0.01 494	0.53 365	0.01 486	0.11 293	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.19 700	0.02 346	0.02 433

zh-sn7	1.20 676	2.23 747	8.48 731	0.00 1	0.00 1	0.68 431	0.05 603	1.30 579	0.61 602	0.00 1	0.04 590	0.41 577	0.21 603	5.33 661	4.51 705	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 611	0.07 616

z-mn7	0.88 651	1.64 734	5.54 713	0.00 1	0.00 1	0.56 380	0.07 616	0.92 524	0.61 602	0.00 1	0.06 605	0.36 556	0.05 509	5.64 676	1.97 678	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 583	0.02 433

z-ln-s-r	0.71 625	0.44 606	2.91 661	0.00 1	0.00 1	0.29 241	0.00 1	1.77 651	0.61 602	0.00 1	0.00 1	0.16 485	0.00 1	4.44 631	3.56 699	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.00 1

w-ln-seven-2	0.73 629	0.75 683	5.30 711	0.00 1	0.00 1	0.35 283	0.00 1	0.91 521	0.64 666	0.00 1	0.00 1	0.27 531	0.05 509	4.19 622	1.96 677	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 606	0.02 433

S2M2_XL	0.03 45	0.04 103	0.27 108	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	0.10 284	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
depthmonostereo	0.06 120	0.02 16	0.54 211	0.00 1	0.00 1	0.23 209	0.00 1	0.12 303	0.10 237	0.00 1	0.01 484	0.02 194	0.02 365	0.04 323	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

DVStereo	0.03 45	0.02 16	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 265	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.02 257	0.20 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

3.5w_stereo	0.02 10	0.04 103	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G2L-ROB	0.29 441	0.47 619	1.48 528	0.00 1	0.00 1	0.80 463	0.00 1	0.08 247	0.16 319	0.00 1	0.00 1	0.16 485	0.00 1	2.60 533	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.00 1

IGEV	0.03 45	0.04 103	0.22 92	0.00 1	0.00 1	0.18 190	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DFGA-Net	0.37 498	0.77 691	1.34 487	0.00 1	0.01 494	0.72 440	0.00 1	0.21 370	0.21 338	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.01 278	3.85 607	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 665	0.01 255

LG-Stereo	0.06 120	0.04 103	0.40 151	0.00 1	0.00 1	0.31 253	0.00 1	0.06 200	0.08 162	0.00 1	0.01 484	0.10 438	0.03 428	0.04 323	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.01 255

S2M2_L	0.05 90	0.03 60	0.21 85	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.15 327	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
SGD-Stereo	0.04 68	0.06 226	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.23 209	0.00 1	0.02 58	0.25 349	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

G2L-Stereo	0.41 517	0.45 612	1.90 578	0.00 1	0.00 1	0.58 387	0.00 1	0.40 428	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.33 544	0.05 509	4.09 618	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 611	0.00 1

TCMNet	0.49 555	0.43 601	3.03 666	0.06 636	0.01 494	0.58 387	0.04 588	0.92 524	0.62 659	0.00 1	0.00 1	0.20 505	0.02 365	3.64 596	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.02 696	0.00 1	0.18 654	0.07 616

MM-Stereo_test3	0.12 265	0.25 475	0.82 328	0.01 508	0.01 494	0.33 270	0.03 567	0.08 247	0.40 376	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.03 428	0.02 257	0.04 387	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.24 680	0.01 255

GREAT-IGEV	0.11 249	0.07 270	0.65 244	0.00 1	0.11 667	0.53 365	0.00 1	0.06 200	0.09 203	0.00 1	0.01 484	0.01 77	0.01 278	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.08 716	0.00 1	0.17 694	0.07 516	0.28 715
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
Reg-Stereo(zero)	0.23 388	0.02 16	1.54 535	0.00 1	0.07 642	0.81 466	0.09 631	0.10 284	0.16 319	0.00 1	0.11 618	0.20 505	0.82 663	0.17 413	0.28 584	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 654	0.01 190	0.06 597

FLISNet	0.09 206	0.33 532	0.88 357	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.00 1	0.07 231	0.06 111	0.00 1	0.01 484	0.02 194	0.01 278	0.04 323	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.00 1

CoSv	0.09 206	0.33 532	0.88 357	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.00 1	0.07 231	0.06 111	0.00 1	0.01 484	0.02 194	0.01 278	0.04 323	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.00 1

ISRNet	0.16 326	0.11 351	1.44 518	0.00 1	0.00 1	0.50 346	0.00 1	0.44 437	0.60 583	0.00 1	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.05 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

FoundationStereo	0.05 90	0.04 103	0.18 65	0.00 1	0.01 494	0.01 29	0.00 1	0.08 247	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

StereoAnything_RVC	0.14 297	0.80 693	0.77 298	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.02 58	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 278	0.03 303	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.56 722	0.01 255

AIO-test2	0.30 447	0.63 663	0.91 374	0.08 652	0.13 678	0.55 377	0.01 486	1.15 562	0.60 583	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.04 473	0.89 476	0.04 387	0.87 737	0.00 1	0.00 1	0.01 584	0.03 418	0.05 570

AIO-test1	0.27 419	0.33 532	1.30 478	0.00 1	0.01 494	0.52 360	0.01 486	1.16 564	0.61 602	0.00 1	0.01 484	0.03 274	0.02 365	1.24 489	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 594	0.06 597

castereo++	0.09 206	0.11 351	0.28 110	0.03 573	0.00 1	0.36 287	0.00 1	0.21 370	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 710	0.02 346	0.00 1

fffft	0.07 153	0.01 1	0.39 150	0.00 1	0.00 1	0.26 225	0.00 1	0.03 106	0.20 335	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.26 577	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 583	0.06 597
1: 1. 1
DEFOM-Stereo	0.04 68	0.02 16	0.30 119	0.00 1	0.00 1	0.41 305	0.00 1	0.10 284	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

SMoEStereo_RVC	0.06 120	0.03 60	0.35 133	0.00 1	0.00 1	0.42 312	0.00 1	0.02 58	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.24 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.07 616

tt45	0.08 179	0.03 60	0.41 158	0.00 1	0.00 1	0.83 477	0.00 1	0.02 58	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.01 278	0.00 1	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.01 255

999	0.06 120	0.04 103	0.42 166	0.00 1	0.00 1	0.35 283	0.00 1	0.02 58	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.00 1	0.15 519	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.00 1

mms	0.04 68	0.04 103	0.35 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 177	0.10 237	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.02 365	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.09 643

ours_stereo	0.05 90	0.03 60	0.40 151	0.00 1	0.00 1	0.26 225	0.00 1	0.03 106	0.10 237	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.03 495

fffy	0.05 90	0.04 103	0.49 189	0.01 508	0.00 1	0.26 225	0.00 1	0.03 106	0.10 237	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.04 545

tg	0.14 297	0.17 409	0.52 199	0.00 1	0.00 1	1.03 549	0.00 1	0.07 231	0.52 393	0.00 1	0.01 484	0.07 411	0.02 365	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.26 686	0.18 699

dual_stereo	0.05 90	0.02 16	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.20 199	0.00 1	0.06 200	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DDVS	0.30 447	0.10 322	0.64 242	0.03 573	0.13 678	0.25 219	0.24 663	0.18 347	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.49 600	0.05 509	3.62 594	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.02 433

rvit_0105_6	0.05 90	0.04 103	0.46 182	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.51 391	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

rvit_0105_5	0.07 153	0.10 322	0.65 244	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.05 177	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

rvit_0105_4	0.06 120	0.08 292	0.63 238	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.03 106	0.50 387	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_0105_3	0.08 179	0.16 399	0.68 253	0.00 1	0.00 1	0.07 98	0.00 1	0.08 247	0.61 602	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

rvit_105_1	0.09 206	0.21 438	0.66 247	0.00 1	0.00 1	0.16 183	0.00 1	0.13 313	0.61 602	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.02 433

UGAM	0.51 571	0.12 365	1.83 569	0.00 1	0.00 1	0.62 406	0.00 1	0.06 200	0.11 252	0.00 1	0.23 636	0.35 552	0.04 473	6.42 718	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 686	0.03 495

rvit_stereo_0083	0.01 1	0.01 1	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0081_aga	0.02 10	0.07 270	0.29 116	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WCG-NET	0.09 206	0.12 365	0.45 180	0.00 1	0.00 1	0.41 305	0.03 567	0.08 247	0.57 482	0.00 1	0.01 484	0.01 77	0.04 473	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.01 255

rvit_stereo_0081	0.04 68	0.02 16	0.14 39	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.01 2	0.54 403	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAP-BAT	0.13 280	0.06 226	1.80 568	0.19 708	0.37 722	0.00 1	0.00 1	0.03 106	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 278	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.06 597

DCVSM-stereo	0.16 326	0.03 60	1.58 538	0.00 1	0.00 1	0.74 443	0.04 588	0.02 58	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.60 614	0.07 547	0.06 354	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

ACV-stereo	0.63 613	0.16 399	2.24 607	0.00 1	0.00 1	1.79 705	0.07 616	0.06 200	0.10 237	0.00 1	0.00 1	3.53 714	1.24 686	3.12 564	0.17 526	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

rvit_stereo_0082	0.04 68	0.02 16	0.14 39	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.01 2	0.54 403	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0075_2	0.05 90	0.08 292	0.78 311	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 145	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 323	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 597

Occ-G	0.06 120	0.06 226	0.51 195	0.00 1	0.00 1	0.23 209	0.00 1	0.17 339	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 646	0.14 611	0.00 1

Pointernet	0.10 225	0.04 103	0.61 235	0.00 1	0.05 623	0.54 372	0.00 1	0.02 58	0.59 558	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.02 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 584	0.01 190	0.00 1

rvit_stereo_0080	0.05 90	0.17 409	0.22 92	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.01 2	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AIO-Stereo	0.07 153	0.06 226	0.41 158	0.00 1	0.03 585	0.30 248	0.00 1	0.10 284	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 717	0.04 447	0.07 616

rvit_stereo_ft	0.07 153	0.25 475	0.56 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 145	0.43 380	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

RSM++	0.08 179	0.06 226	0.38 148	0.00 1	0.00 1	0.30 248	0.00 1	0.06 200	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 687	0.09 560	0.03 495

RSM	0.08 179	0.05 163	0.37 140	0.00 1	0.02 556	0.30 248	0.00 1	0.11 293	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 683	0.05 473	0.02 433

DualNet (step1)	0.44 532	0.23 456	1.31 481	0.00 1	0.00 1	0.95 519	0.00 1	2.28 684	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.14 467	0.00 1	1.45 492	0.07 439	0.32 725	0.00 1	1.06 750	0.33 740	0.01 190	0.01 255

test_sample9	1.51 690	0.23 456	1.31 481	0.00 1	0.00 1	0.95 519	0.00 1	2.28 684	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.14 467	0.00 1	3.30 579	7.04 727	0.32 725	12.66 770	1.06 750	0.33 740	0.01 190	0.01 255

test_sample7	0.28 424	0.08 292	0.76 294	0.02 551	0.00 1	0.19 195	0.00 1	2.28 684	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.14 467	0.00 1	1.45 492	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

test_sample6	0.41 517	0.11 351	1.38 498	0.00 1	0.00 1	0.48 341	0.00 1	2.33 688	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.10 438	0.00 1	3.18 569	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

test_sample5	0.39 508	0.10 322	1.42 510	0.00 1	0.00 1	0.45 329	0.00 1	2.14 674	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	3.06 562	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

test_sample4	0.38 503	0.10 322	1.42 510	0.00 1	0.00 1	0.45 329	0.00 1	2.09 670	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.05 363	0.00 1	2.83 546	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

test_sample2	0.24 398	0.02 16	0.49 189	0.00 1	0.00 1	0.32 263	0.00 1	1.12 555	0.52 393	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	2.29 523	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

test_sample1	0.21 376	0.01 1	0.41 158	0.00 1	0.00 1	0.14 180	0.00 1	0.99 538	0.30 360	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.00 1	2.26 521	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

CAS++	0.06 120	0.06 226	0.59 229	0.00 1	0.00 1	0.07 98	0.00 1	0.25 389	0.13 289	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
gcap-zeroshot	0.08 179	0.05 163	0.55 218	0.00 1	0.00 1	0.94 516	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

test_for_model	0.07 153	0.05 163	0.41 158	0.00 1	0.00 1	0.88 493	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

trnet	0.10 225	0.05 163	0.52 199	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.17 339	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

H2IRNET	0.14 297	0.19 430	1.11 437	0.00 1	0.00 1	1.07 612	0.01 486	0.13 313	0.14 296	0.00 1	0.00 1	0.05 363	0.01 278	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.01 255

MGS-Stereo	0.10 225	0.08 292	0.82 328	0.00 1	0.00 1	0.41 305	0.00 1	0.20 363	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.04 323	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 712	0.00 1

DispNO	0.64 615	0.48 623	2.04 591	0.00 1	0.00 1	0.71 437	0.01 486	1.47 618	0.56 429	0.00 1	0.54 661	1.34 675	0.06 531	5.12 654	0.31 593	0.00 1	0.00 1	0.03 707	0.12 668	0.01 190	0.02 433

SMFormer	0.33 468	0.10 322	1.04 416	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	1.45 605	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.15 476	0.00 1	3.24 572	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.02 433

tta	0.33 468	0.10 322	1.04 416	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	1.45 605	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.15 476	0.00 1	3.24 572	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

qqq1	0.33 468	0.10 322	1.04 416	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	1.45 605	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.15 476	0.00 1	3.24 572	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

fff1	0.33 468	0.10 322	1.04 416	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	1.45 605	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.15 476	0.00 1	3.24 572	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

CoDeX	0.36 490	0.24 467	1.39 501	0.00 1	0.01 494	0.29 241	0.00 1	1.58 633	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.25 526	0.07 547	2.82 544	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

mmm	0.13 280	0.02 16	0.42 166	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.88 515	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.51 451	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

11t1	0.08 179	0.01 1	0.54 211	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.44 437	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

DualNet	0.39 508	0.10 322	1.42 510	0.00 1	0.00 1	0.45 329	0.00 1	2.14 674	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	3.06 562	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

ffm	0.25 407	0.02 16	1.06 426	0.00 1	0.00 1	0.62 406	0.00 1	1.42 597	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.67 625	0.02 365	0.57 456	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.03 495

ff1	0.80 637	0.02 16	1.06 426	0.00 1	0.00 1	0.62 406	0.00 1	1.42 597	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.67 625	0.02 365	5.57 673	5.86 720	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.03 495

mmx	0.85 644	0.02 16	1.06 426	0.00 1	0.00 1	0.62 406	0.00 1	2.50 698	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.67 625	0.02 365	5.57 673	5.86 720	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

1111x	0.87 650	0.02 16	1.20 454	0.00 1	0.00 1	0.70 433	0.00 1	2.60 709	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.01 278	5.36 665	6.80 726	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

whm_eth	0.05 90	0.17 409	0.22 92	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.01 2	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

xxx	0.85 644	0.02 16	1.06 426	0.00 1	0.00 1	0.62 406	0.00 1	2.50 698	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.67 625	0.02 365	5.57 673	5.86 720	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

GMStereo_Zeroshot	0.07 153	0.04 103	0.80 321	0.08 652	0.00 1	0.03 69	0.00 1	0.05 177	0.10 237	0.00 1	0.03 584	0.19 501	0.03 428	0.00 1	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

MaDis-Stereo	0.06 120	0.16 399	0.66 247	0.00 1	0.00 1	0.05 89	0.01 486	0.06 200	0.12 273	0.00 1	0.01 484	0.04 322	0.02 365	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

StereoVision	0.16 326	0.25 475	1.07 432	0.00 1	0.00 1	0.47 338	0.01 486	0.18 347	0.61 602	0.00 1	0.29 644	0.15 476	0.02 365	0.07 362	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.01 255

MIF-Stereo (partial)	0.08 179	0.11 351	0.96 388	0.00 1	0.00 1	0.08 105	0.00 1	0.19 352	0.08 162	0.00 1	0.01 484	0.02 194	0.02 365	0.02 257	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.01 255

UniTT-Stereo	0.06 120	0.06 226	0.83 332	0.00 1	0.00 1	0.08 105	0.01 486	0.06 200	0.03 8	0.00 1	0.08 612	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.00 1

CASnet	0.08 179	0.05 163	0.40 151	0.00 1	0.00 1	0.82 470	0.00 1	0.14 322	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
PCWNet_CMD	0.19 359	0.10 322	1.38 498	0.00 1	0.01 494	0.75 448	0.00 1	0.35 416	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.48 592	0.51 636	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

CFNet_ucs	0.26 413	0.14 382	1.53 534	0.00 1	0.01 494	0.84 482	0.00 1	1.78 652	0.17 326	0.00 1	0.00 1	0.49 600	0.30 618	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

testlalala	0.08 179	0.05 163	0.55 218	0.00 1	0.00 1	0.94 516	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

GCAPDPT-zeroshot	0.13 280	0.06 226	1.79 565	0.19 708	0.37 722	0.00 1	0.00 1	0.03 106	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 278	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.07 616

LoS_RVC	0.05 90	0.05 163	0.41 158	0.00 1	0.00 1	0.16 183	0.00 1	0.17 339	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.01 278	0.04 323	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

CAS	0.10 225	0.05 163	0.46 182	0.00 1	0.00 1	1.03 549	0.00 1	0.21 370	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.01 278	0.01 124	0.02 284	0.08 708	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

anonymousdsp2	0.10 225	0.04 103	0.98 403	0.00 1	0.00 1	0.62 406	0.00 1	0.09 265	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 604	0.04 447	0.03 495

fast-acv-ft	0.29 441	0.37 570	3.76 690	0.06 636	0.01 494	0.28 237	0.17 649	0.06 200	0.21 338	0.00 1	0.00 1	0.08 419	0.09 558	0.10 388	0.23 559	0.01 668	0.00 1	0.03 707	0.01 584	0.26 686	0.01 255

Selective-IGEV	0.05 90	0.04 103	0.43 172	0.00 1	0.04 608	0.25 219	0.00 1	0.01 2	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 646	0.03 418	0.08 626

ToySt	0.12 265	0.15 390	0.92 377	0.00 1	0.00 1	0.46 334	0.00 1	0.41 432	0.10 237	0.00 1	0.00 1	0.10 438	0.00 1	0.07 362	0.19 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 604	0.04 447	0.02 433

knoymous	0.09 206	0.04 103	1.04 416	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.23 379	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.23 518	0.00 1	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

anonymousa	0.14 297	0.15 390	1.74 560	0.00 1	0.00 1	0.28 237	0.00 1	0.01 2	0.11 252	0.00 1	0.01 484	0.42 579	0.02 365	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 635	0.00 1	0.02 433

riskmin	0.11 249	0.01 1	0.87 353	0.01 508	0.00 1	0.13 176	0.00 1	0.30 407	0.09 203	0.00 1	0.01 484	0.76 635	0.00 1	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

Selective-RAFT	0.13 280	0.04 103	0.51 195	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.04 145	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 700	0.04 447	0.00 1

ProNet	0.09 206	0.20 435	0.53 208	0.00 1	0.00 1	0.80 463	0.00 1	0.04 145	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.01 255

CroCo-Stereo Lap2	0.09 206	0.23 456	0.74 275	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.07 231	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.03 428	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.01 255

TestStereo1	0.20 368	0.30 519	0.84 339	0.00 1	0.16 691	1.12 655	0.01 486	0.69 485	0.57 482	0.00 1	0.05 594	0.04 322	0.01 278	0.09 382	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.06 597

qqq	0.17 338	0.01 1	0.52 199	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.95 531	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	1.23 487	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

x	0.10 225	0.01 1	0.51 195	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.67 484	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.09 382	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

Wz-Net-SNSev	0.78 634	1.10 712	6.27 718	0.00 1	0.00 1	0.27 229	0.00 1	0.95 531	0.61 602	0.00 1	0.01 484	0.41 577	0.10 567	4.92 646	0.81 646	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 643	0.03 495

Wz-Net-LNSev-Ref	0.42 520	0.52 641	3.02 664	0.00 1	0.00 1	0.57 383	0.00 1	1.15 562	0.60 583	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.14 581	1.51 494	0.76 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Wz-Net-LNSev	0.34 478	0.61 661	4.26 699	0.00 1	0.00 1	0.49 344	0.00 1	0.26 393	0.61 602	0.00 1	0.01 484	0.23 518	0.03 428	0.10 388	0.16 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

IER	0.14 297	0.09 312	1.29 475	0.00 1	0.00 1	0.62 406	0.00 1	0.17 339	0.10 237	0.00 1	0.00 1	0.40 574	0.02 365	0.11 395	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

raft_robust	0.56 591	0.36 562	0.87 353	0.00 1	0.15 687	0.64 421	0.00 1	2.20 678	0.56 429	0.00 1	0.01 484	0.44 582	1.18 684	4.46 633	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 683	0.09 560	0.03 495

CRFU-Net	0.40 513	0.12 365	1.50 531	0.14 690	0.01 494	0.90 500	0.00 1	0.42 434	0.14 296	0.00 1	0.00 1	0.42 579	1.94 703	2.15 514	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.03 707	0.00 1	0.03 418	0.00 1

RAFT+CT+SA	0.26 413	0.34 541	1.11 437	0.02 551	0.27 717	1.10 640	0.00 1	0.70 488	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.07 411	0.01 278	0.36 440	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 736	0.11 583	0.22 713

NINENet	0.45 534	0.09 312	0.81 323	0.06 636	0.00 1	1.87 706	0.00 1	2.69 713	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.65 622	0.00 1	2.15 514	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

SA-5K	0.20 368	0.30 519	0.84 339	0.00 1	0.16 691	1.12 655	0.01 486	0.69 485	0.57 482	0.00 1	0.05 594	0.04 322	0.01 278	0.09 382	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.06 597

Sa-1000	0.31 455	0.26 486	0.93 379	0.00 1	0.18 700	1.08 625	0.01 486	2.59 708	0.56 429	0.00 1	0.09 613	0.03 274	0.00 1	0.18 414	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 673	0.11 583	0.00 1

SA	0.30 447	0.27 493	0.97 398	0.00 1	0.17 697	1.10 640	0.00 1	2.50 698	0.56 429	0.00 1	0.01 484	0.03 274	0.01 278	0.16 411	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 677	0.12 594	0.00 1

iRaft-Stereo_5w	0.50 566	0.51 633	1.44 518	0.00 1	0.00 1	0.29 241	0.00 1	0.63 478	0.59 558	0.00 1	0.00 1	0.08 419	0.01 278	6.14 697	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 672	0.01 255

psmg	0.22 381	0.05 163	0.54 211	0.00 1	0.00 1	1.05 561	0.00 1	1.73 647	0.58 543	0.00 1	0.00 1	0.36 556	0.03 428	0.01 124	0.08 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

CSP-Net	0.37 498	0.10 322	0.54 211	0.00 1	0.00 1	0.50 346	0.00 1	0.64 480	0.13 289	0.00 1	0.00 1	0.15 476	0.02 365	5.27 657	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.00 1

UDGNet	0.14 297	0.48 623	0.72 263	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.05 177	0.28 353	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.09 382	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GLC_STEREO	0.04 68	0.05 163	0.52 199	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

AASNet	0.27 419	0.47 619	1.56 536	0.00 1	0.00 1	0.91 508	0.00 1	0.58 466	0.58 543	0.00 1	0.00 1	0.39 571	0.02 365	0.33 435	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 684	0.06 597

GwcNet-ADL	0.30 447	0.19 430	1.78 562	0.00 1	0.00 1	1.03 549	0.00 1	2.08 669	0.28 353	0.00 1	0.00 1	0.37 566	0.04 473	0.02 257	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

PSMNet-ADL	0.35 484	0.05 163	0.65 244	0.00 1	0.00 1	1.03 549	0.00 1	0.59 469	0.09 203	0.00 1	0.07 609	0.47 590	0.01 278	3.66 599	0.30 586	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.02 433

GANet-ADL	0.16 326	0.06 226	1.18 452	0.00 1	0.01 494	0.83 477	0.00 1	0.23 379	0.07 134	0.00 1	0.30 645	0.35 552	0.00 1	0.07 362	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.01 255

ADLNet2	0.55 588	0.33 532	2.54 641	0.00 1	0.00 1	0.88 493	0.00 1	0.69 485	0.65 669	0.00 1	0.07 609	1.47 684	0.02 365	4.12 621	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 606	0.01 255

Consistency-Raft	0.39 508	0.30 519	2.53 638	0.14 690	0.03 585	0.90 500	0.04 588	1.36 586	0.59 558	0.00 1	0.02 577	0.02 194	1.15 682	0.33 435	0.43 616	0.02 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

GrayStereo	0.46 539	0.01 1	0.71 260	0.10 664	0.00 1	1.12 655	2.67 742	0.20 363	0.59 558	0.00 1	0.00 1	0.08 419	3.76 728	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

RAFT-345	0.49 555	0.04 103	1.26 468	0.10 664	0.07 642	1.16 666	0.19 655	0.14 322	0.57 482	0.00 1	0.01 484	0.09 431	0.01 278	6.00 689	0.20 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

AnonymousM	0.10 225	0.04 103	0.56 221	0.00 1	0.00 1	1.02 543	0.00 1	0.19 352	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 362	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

CroCo-Stereo	0.13 280	0.16 399	0.40 151	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	0.98 536	0.57 482	0.00 1	0.01 484	0.31 541	0.03 428	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
RAFT	0.12 265	0.43 601	0.79 314	0.01 508	0.02 556	0.10 128	0.07 616	0.06 200	0.27 352	0.00 1	0.01 484	0.18 494	0.04 473	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.01 584	0.37 709	0.01 255

LMCR-Stereo	0.27 419	0.34 541	1.42 510	0.00 1	0.00 1	0.79 460	0.00 1	2.15 676	0.61 602	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.04 473	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.00 1

ICVP	0.15 317	0.03 60	1.23 465	0.00 1	0.01 494	1.02 543	0.09 631	0.19 352	0.10 237	0.00 1	0.02 577	0.07 411	0.01 278	0.18 414	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
rafts_anoy	0.14 297	0.35 554	0.99 405	0.00 1	0.02 556	0.49 344	0.03 567	0.11 293	0.07 134	0.00 1	0.01 484	0.06 393	0.06 531	0.24 426	0.06 427	0.00 1	0.14 732	0.00 1	0.01 584	0.02 346	0.03 495

iRaftStereo_RVC	0.10 225	0.20 435	0.57 225	0.00 1	0.00 1	0.52 360	0.00 1	0.05 177	0.07 134	0.00 1	0.01 484	0.14 467	0.03 428	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.25 684	0.20 707

GEStereo_RVC	0.43 527	0.38 581	1.10 433	0.01 508	0.00 1	1.02 543	0.00 1	1.94 660	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.14 467	0.01 278	3.25 577	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.02 433

CREStereo++_RVC	0.10 225	0.06 226	0.78 311	0.00 1	0.00 1	1.00 539	0.00 1	0.10 284	0.08 162	0.00 1	0.01 484	0.03 274	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
raft+_RVC	0.14 297	0.37 570	0.96 388	0.00 1	0.16 691	0.64 421	0.03 567	0.05 177	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.03 428	0.03 303	0.07 439	0.00 1	0.07 710	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.16 692

XX-TBD	0.12 265	0.25 475	0.79 314	0.00 1	0.00 1	0.92 510	0.00 1	0.18 347	0.08 162	0.00 1	0.21 635	0.03 274	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

raftrobust	0.13 280	0.36 562	0.94 383	0.00 1	0.18 700	0.62 406	0.02 540	0.07 231	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.03 428	0.03 303	0.05 407	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.04 545

sAnonymous2	0.10 225	0.22 445	1.35 490	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.03 106	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.15 687

CroCo_RVC	0.10 225	0.22 445	1.35 490	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.03 106	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.15 687

CFNet_pseudo	0.22 381	0.10 322	1.39 501	0.00 1	0.01 494	0.98 527	0.00 1	0.94 529	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.48 592	0.36 625	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RALAANet	0.13 280	0.51 633	0.95 386	0.00 1	0.00 1	0.32 263	0.01 486	0.38 423	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.05 363	0.09 558	0.02 257	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 604	0.10 574	0.00 1

sCroCo_RVC	0.09 206	0.05 163	1.02 411	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.12 303	0.48 383	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

GES	0.18 350	0.05 163	0.87 353	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.02 540	0.60 471	0.08 162	0.00 1	0.02 577	0.11 445	0.09 558	0.44 448	0.16 522	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

DGSMNet	1.21 679	0.37 570	3.02 664	0.71 733	1.33 746	1.61 696	3.53 745	1.45 605	0.33 364	0.00 1	0.79 679	0.48 592	0.24 610	3.22 571	0.53 631	0.98 740	1.21 754	1.35 753	1.09 759	1.03 732	0.92 740

test_xeample3	0.24 398	0.06 226	1.84 571	0.02 551	0.00 1	0.33 270	0.05 603	1.33 583	0.14 296	0.00 1	0.03 584	0.03 274	0.03 428	0.10 388	0.43 616	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 717	0.05 473	0.06 597

xxxx	1.04 664	0.02 16	0.54 211	0.00 1	0.00 1	0.53 365	0.00 1	2.53 701	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	2.04 509	14.52 753	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

test_xeample	1.14 671	0.02 16	0.58 226	0.00 1	0.00 1	0.57 383	0.00 1	2.57 704	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.02 365	3.45 586	15.00 756	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

GMStereo	0.08 179	0.54 645	0.90 369	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	0.04 145	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
FINET	0.51 571	0.36 562	2.40 619	0.00 1	0.00 1	0.27 229	0.00 1	2.06 667	1.49 713	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.04 473	3.38 584	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.02 433

MMNet	0.23 388	0.18 418	1.84 571	0.00 1	0.00 1	0.67 427	0.00 1	0.59 469	0.59 558	0.00 1	0.01 484	0.18 494	0.09 558	0.26 430	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

psm_up	0.39 508	0.25 475	1.04 416	0.00 1	0.00 1	0.82 470	0.00 1	1.88 655	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.28 534	0.01 278	2.78 542	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.00 1

UNet	0.26 413	0.18 418	2.41 621	0.00 1	0.00 1	0.71 437	0.00 1	0.39 426	0.60 583	0.00 1	0.00 1	0.37 566	0.02 365	0.45 449	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

UPFNet	0.18 350	0.05 163	1.11 437	0.00 1	0.00 1	0.48 341	0.00 1	1.11 553	0.48 383	0.00 1	0.00 1	0.10 438	0.00 1	0.10 388	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

CREStereo	0.10 225	0.06 226	0.51 195	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.20 363	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
FENet	0.23 388	0.05 163	1.39 501	0.00 1	0.00 1	1.00 539	0.00 1	0.80 500	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.24 520	0.04 473	0.23 425	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

PMTNet	0.11 249	0.07 270	0.60 234	0.00 1	0.00 1	1.05 561	0.04 588	0.16 332	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

CCAANet	0.33 468	0.26 486	1.59 540	0.00 1	0.00 1	0.42 312	0.00 1	0.80 500	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.17 489	0.01 278	2.82 544	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FADNet-RVC-Resample	0.51 571	0.82 696	3.08 669	0.04 594	0.04 608	0.42 312	0.09 631	1.16 564	0.34 365	0.00 1	0.03 584	0.24 520	0.05 509	3.16 566	0.13 504	0.07 704	0.12 728	0.05 720	0.02 604	0.08 540	0.20 707

FADNet-RVC	0.51 571	0.80 693	2.47 629	0.01 508	0.00 1	0.48 341	0.00 1	1.32 582	0.14 296	0.00 1	0.01 484	0.12 452	0.06 531	4.07 617	0.15 519	0.00 1	0.04 678	0.00 1	0.00 1	0.38 710	0.08 626

S-Stereo	0.65 617	0.25 475	3.44 680	0.00 1	0.00 1	0.56 380	0.05 603	1.86 654	0.61 602	0.00 1	0.76 674	0.84 642	0.11 573	4.28 629	0.11 485	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.03 495

MaskLacGwcNet_RVC	0.47 541	0.43 601	1.04 416	0.11 676	0.00 1	1.10 640	0.00 1	0.80 500	0.54 403	0.00 1	0.05 594	0.38 569	0.03 428	3.50 588	0.14 513	0.88 738	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 583	0.20 707

BEATNet_4x	0.24 398	0.51 633	1.71 555	0.00 1	0.00 1	0.31 253	0.00 1	0.99 538	0.31 361	0.00 1	0.00 1	0.29 535	0.03 428	0.22 422	0.35 604	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.02 433

Nwc_Net	0.43 527	0.42 597	2.64 647	0.00 1	0.00 1	0.67 427	0.00 1	0.82 506	0.28 353	0.00 1	0.01 484	0.90 646	0.10 567	2.62 534	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.00 1

MSMDNet	0.19 359	0.10 322	1.39 501	0.00 1	0.01 494	0.75 448	0.00 1	0.35 416	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.48 592	0.50 634	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

PA-Net	0.57 597	0.50 628	2.73 651	0.03 573	0.06 635	0.89 498	0.02 540	0.66 482	0.63 664	0.00 1	0.00 1	0.43 581	0.07 547	4.82 644	0.55 635	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.04 545
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
GANetREF_RVC	0.54 585	0.70 675	2.06 596	0.00 1	0.00 1	1.14 659	0.00 1	1.61 636	0.58 543	0.00 1	0.01 484	0.29 535	0.04 473	4.21 624	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.02 433
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
CFNet	0.56 591	0.50 628	1.58 538	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.01 486	1.08 550	0.57 482	0.00 1	0.01 484	0.12 452	0.01 278	5.87 686	0.19 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 606	0.02 433

ccs_rob	0.22 381	0.10 322	1.38 498	0.00 1	0.01 494	0.98 527	0.00 1	0.94 529	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.48 592	0.36 625	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AANet_RVC	0.75 631	0.65 667	2.52 636	0.01 508	0.00 1	0.66 425	0.00 1	0.61 475	0.13 289	0.00 1	1.29 693	0.96 649	0.04 473	5.98 688	1.82 675	0.13 713	0.02 647	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.04 545

HITNet	0.19 359	0.55 651	1.36 494	0.00 1	0.00 1	0.25 219	0.00 1	1.09 551	0.23 347	0.00 1	0.00 1	0.14 467	0.02 365	0.02 257	0.14 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.00 1
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
AdaStereo	0.20 368	0.06 226	0.86 348	0.00 1	0.00 1	0.25 219	0.00 1	1.71 645	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.31 541	0.01 278	0.11 395	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
DeepPruner_ROB	0.23 388	0.37 570	1.26 468	0.00 1	0.00 1	1.11 648	0.03 567	0.20 363	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.39 571	0.03 428	1.12 483	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.00 1

PS-NSSS	0.54 585	0.44 606	0.86 348	0.00 1	0.00 1	1.04 558	0.00 1	2.37 690	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.11 445	0.01 278	5.32 659	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

HSM	0.63 613	0.36 562	0.89 365	0.00 1	0.00 1	0.52 360	0.01 486	0.98 536	0.56 429	0.00 1	0.01 484	2.27 706	0.65 651	6.18 700	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

StereoDRNet-Refined	0.24 398	0.08 292	0.68 253	0.00 1	0.00 1	0.83 477	0.00 1	0.66 482	0.61 602	0.00 1	0.00 1	0.50 604	0.02 365	1.28 490	0.08 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 574	0.04 545
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
DRN-Test	0.43 527	0.13 375	1.95 584	0.03 573	0.09 655	0.61 398	0.00 1	1.43 602	0.61 602	0.00 1	0.00 1	0.18 494	0.04 473	3.32 581	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

StereoDRNet	0.42 520	0.50 628	2.50 633	0.02 551	0.06 635	0.51 352	0.00 1	0.34 411	0.61 602	0.00 1	0.00 1	0.33 544	0.02 365	2.87 548	0.50 630	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.02 433

iResNet	0.25 407	0.27 493	1.68 550	0.00 1	0.00 1	0.69 432	0.00 1	1.22 571	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.03 428	0.12 397	0.30 586	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.01 255

DISCO	0.31 455	0.11 351	1.73 556	0.16 696	0.16 691	0.31 253	0.00 1	0.09 265	0.17 326	0.00 1	0.01 484	1.51 687	0.00 1	1.21 485	0.62 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.01 255

NCCL2	0.29 441	0.50 628	1.52 532	0.00 1	0.00 1	0.81 466	0.00 1	0.45 440	0.22 342	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.03 428	2.14 512	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.02 696	0.00 1	0.01 190	0.03 495

XPNet_ROB	0.37 498	0.34 541	1.01 409	0.01 508	0.00 1	0.96 522	0.00 1	1.11 553	0.46 382	0.00 1	0.00 1	0.17 489	0.02 365	2.73 539	0.54 632	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

PWC_ROB	0.62 612	0.54 645	3.22 673	0.00 1	0.00 1	0.22 205	0.00 1	2.18 677	0.61 602	0.00 1	0.20 633	0.29 535	0.03 428	3.46 587	1.22 659	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 712	0.01 255

PWCDC_ROB	0.94 656	0.91 704	2.52 636	0.00 1	0.00 1	1.15 662	0.00 1	2.11 671	1.18 705	0.00 1	8.99 733	0.35 552	0.09 558	0.64 465	0.40 611	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 720	0.03 495

PSMNet_ROB	0.41 517	0.54 645	1.69 552	0.00 1	0.00 1	0.92 510	0.00 1	0.27 399	0.53 398	0.00 1	0.00 1	0.25 526	0.03 428	3.43 585	0.47 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.03 495

SCION-M(vits-remse)	0.09 206	0.05 163	1.44 518	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

SCION-Mon(vits-remp)	0.09 206	0.07 270	1.44 518	0.00 1	0.00 1	0.08 105	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

SCION-MonSter(vits)	0.09 206	0.05 163	0.17 60	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.17 339	0.58 543	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.02 365	0.07 362	0.27 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 699	0.08 626

LACA_dic	0.03 45	0.07 270	0.23 96	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.03 106	0.02 3	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.14 403	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

zzzzzzz1	0.86 648	3.55 755	10.26 737	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.03 567	0.26 393	0.61 602	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.09 558	1.54 495	0.34 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 676	0.10 651

GELT-Stereo	0.05 90	0.05 163	0.20 79	0.00 1	0.00 1	0.07 98	0.00 1	0.04 145	0.55 410	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

noway7	0.80 637	3.47 754	10.51 738	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.02 540	0.36 419	0.61 602	0.01 293	0.01 484	0.08 419	0.12 576	0.07 362	0.41 612	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 594	0.16 692

monster_256*512	0.06 120	0.14 382	0.31 122	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.06 200	0.55 410	0.01 293	0.00 1	0.07 411	0.04 473	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.02 433

DF_test	0.02 10	0.03 60	0.25 101	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 247	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.05 90	0.18 418	0.56 221	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.03 495

over-6	0.07 153	0.34 541	0.36 135	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 145	0.53 398	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over v1	0.05 90	0.29 512	0.20 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 145	0.48 383	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

over-8	0.04 68	0.29 512	0.24 98	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 145	0.15 310	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

small-0shot	0.06 120	0.08 292	0.28 110	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.01 486	0.12 303	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over-9	0.04 68	0.30 519	0.26 104	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 145	0.17 326	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

anonymous	0.05 90	0.07 270	0.27 108	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.01 486	0.34 411	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

Weightmod_eth	0.08 179	0.10 322	0.44 178	0.00 1	0.00 1	0.05 89	0.00 1	0.11 293	0.03 8	0.01 293	0.11 618	0.03 274	0.03 428	0.22 422	0.05 407	0.12 712	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 703	0.01 255

Weightmod	0.17 338	0.26 486	0.40 151	0.00 1	0.01 494	0.99 536	0.00 1	0.10 284	0.06 111	0.01 293	0.80 681	0.06 393	0.05 509	0.01 124	0.04 387	0.05 700	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 717	0.12 672

SE	0.10 225	0.13 375	0.32 127	0.01 508	0.00 1	0.76 452	0.01 486	0.04 145	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.07 547	0.04 323	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 638	0.23 676	0.06 597

SMOE	0.06 120	0.07 270	0.42 166	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	0.04 145	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.03 428	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 707	0.03 495

PStereo	0.12 265	0.39 587	0.81 323	0.06 636	0.00 1	0.39 296	0.03 567	0.07 231	0.11 252	0.01 293	0.00 1	0.04 322	0.01 278	0.09 382	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 606	0.17 697

MCSU-Stereo	0.08 179	0.02 16	0.18 65	0.00 1	0.03 585	0.98 527	0.01 486	0.09 265	0.10 237	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.05 341	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

DNS	0.69 622	0.11 351	0.37 140	0.05 610	0.15 687	0.43 321	0.00 1	0.06 200	0.08 162	0.01 293	0.60 665	0.04 322	0.02 365	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 673	6.11 757	5.61 757

quiztm	0.12 265	0.38 581	0.66 247	0.13 687	0.02 556	0.27 229	0.01 486	0.04 145	0.58 543	0.01 293	0.01 484	0.04 322	0.04 473	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 635	0.00 1

monster-pro	0.02 10	0.05 163	0.17 60	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

DF	0.14 297	0.05 163	0.42 166	0.01 508	0.11 667	0.31 253	0.00 1	1.26 576	0.10 237	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.04 323	0.17 526	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 687	0.00 1	0.05 570

DN	0.11 249	0.03 60	0.90 369	0.05 610	0.10 659	0.27 229	0.00 1	0.05 177	0.07 134	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.36 440	0.17 526	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.19 700	0.00 1	0.05 570

aanet-new-90k	0.07 153	0.25 475	0.80 321	0.00 1	0.00 1	0.13 176	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 570

aanet-new-60k	0.08 179	0.26 486	0.94 383	0.00 1	0.00 1	0.35 283	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.03 495

aanet-new-70k	0.07 153	0.25 475	0.75 286	0.00 1	0.00 1	0.18 190	0.00 1	0.04 145	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.02 433

aanet-new-78k	0.09 206	0.24 467	1.30 478	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

aanet-new-14k	0.06 120	0.09 312	0.84 339	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.00 1	0.01 2	0.06 111	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

aanet-new-8k	0.06 120	0.17 409	0.88 357	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

GCAP-Stereo-cres-4k	0.06 120	0.07 270	0.81 323	0.00 1	0.01 494	0.10 128	0.00 1	0.04 145	0.06 111	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.07 153	0.08 292	0.53 208	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.05 177	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.33 740	0.00 1	0.18 699

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.07 153	0.08 292	0.85 347	0.00 1	0.00 1	0.08 105	0.00 1	0.04 145	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 673	0.00 1	0.13 679

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.06 120	0.07 270	0.44 178	0.00 1	0.08 649	0.09 111	0.00 1	0.03 106	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.31 736	0.00 1	0.15 687

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.05 90	0.08 292	0.40 151	0.00 1	0.00 1	0.42 312	0.00 1	0.02 58	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

RT-Monster	0.08 179	0.04 103	0.69 257	0.01 508	0.02 556	0.24 215	0.00 1	0.07 231	0.50 387	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

Selective-IGEV-i16pb	1.19 675	0.08 292	11.12 741	0.00 1	0.00 1	0.98 527	0.33 689	2.66 712	0.57 482	0.01 293	0.84 683	0.30 540	0.04 473	6.37 715	0.14 513	0.03 695	0.08 716	0.01 677	0.03 630	0.07 516	0.05 570

DepthFocus	0.02 10	0.03 60	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.13 313	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

gcap_with_dpt	0.08 179	0.04 103	0.55 218	0.00 1	0.00 1	0.83 477	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

DStereoRT	1.32 681	0.33 532	2.53 638	0.01 508	0.05 623	1.74 702	0.06 609	1.53 629	0.82 697	0.01 293	0.05 594	0.36 556	2.43 712	6.10 694	0.46 623	0.00 1	0.00 1	9.53 768	0.00 1	0.02 346	0.28 715

WQFJA1	0.25 407	0.03 60	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.22 205	0.00 1	2.27 682	2.16 721	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.04 473	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.01 255

WQFJX1	0.29 441	0.04 103	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.17 188	0.01 486	2.96 717	2.31 722	0.01 293	0.00 1	0.09 431	0.06 531	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.01 255

WQFJX	0.23 388	0.03 60	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 486	2.42 692	1.86 718	0.01 293	0.00 1	0.06 393	0.04 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.02 433

NLMM1	0.35 484	0.04 103	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.28 237	0.00 1	3.45 724	2.88 725	0.01 293	0.01 484	0.06 393	0.03 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.02 433

NLMM	0.25 407	0.03 60	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.22 205	0.00 1	2.25 680	2.13 720	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.04 473	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.01 255

NLCSM	0.36 490	0.09 312	0.21 85	0.00 1	0.00 1	0.26 225	0.02 540	1.20 570	1.55 714	0.01 293	0.00 1	0.10 438	0.10 567	3.53 590	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.01 255

VIP-Stereo	0.12 265	0.30 519	0.77 298	0.00 1	0.00 1	0.58 387	0.01 486	0.08 247	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.10 651

DLNR-FE	21.10 759	47.73 763	85.45 776	96.28 788	88.16 785	0.31 253	0.00 1	18.28 761	0.07 134	0.01 293	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.21 420	0.01 189	15.59 762	0.01 596	0.00 1	0.21 710	69.68 778	0.04 545

DDF-Stereo	0.10 225	0.05 163	0.31 122	0.02 551	0.03 585	0.05 89	0.01 486	0.13 313	0.16 319	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.64 465	0.45 621	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 630	0.00 1	0.02 433

MonStereo	0.02 10	0.05 163	0.17 60	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

Wavelet-MonSter	0.02 10	0.02 16	0.08 1	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.03 106	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

DA	0.10 225	0.06 226	0.37 140	0.01 508	0.03 585	1.06 570	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.03 428	0.13 399	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 672

Monster-pub-eth3d	0.02 10	0.05 163	0.17 60	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

GGEV	0.10 225	0.06 226	0.37 140	0.01 508	0.03 585	1.06 570	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.03 428	0.13 399	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 672

MultiAttention	3.54 727	0.12 365	1.17 448	0.27 719	1.16 743	23.19 757	6.27 756	3.03 719	0.56 429	0.01 293	2.05 700	2.14 702	0.19 596	24.28 759	2.04 680	0.07 704	0.00 1	0.47 745	0.76 758	1.66 738	1.39 745

water-stereo	0.03 45	0.02 16	0.34 130	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.04 145	0.06 111	0.01 293	0.02 577	0.04 322	0.05 509	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

asda	0.03 45	0.07 270	0.20 79	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.07 134	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

asd	0.02 10	0.05 163	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qwe	0.02 10	0.05 163	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.13 176	0.00 1	0.01 2	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.25w	0.02 10	0.06 226	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.00 1	0.01 2	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4w-stereo	0.02 10	0.04 103	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.13 289	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.5w	0.03 45	0.06 226	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.14 296	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.75w_new	0.02 10	0.05 163	0.14 39	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.10 237	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w_new	0.02 10	0.04 103	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w	0.02 10	0.04 103	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.75w	0.02 10	0.04 103	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.05 177	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3w_stereo	0.02 10	0.05 163	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2w_stereo	0.02 10	0.03 60	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

1w_stereo	0.02 10	0.02 16	0.10 3	0.00 1	0.00 1	0.16 183	0.00 1	0.01 2	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.03 303	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsters	0.03 45	0.04 103	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.29 241	0.00 1	0.02 58	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

xyz-stereo-finetune2	0.10 225	0.16 399	0.49 189	0.00 1	0.00 1	0.46 334	0.00 1	0.01 2	0.59 558	0.01 293	0.00 1	0.04 322	0.08 554	0.01 124	0.23 559	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

xyz-stereo-finetune	0.11 249	0.18 418	0.37 140	0.00 1	0.00 1	0.53 365	0.00 1	0.00 1	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.04 322	0.02 365	0.00 1	0.38 605	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

xyz-stereo	3.26 725	0.05 163	35.32 754	0.00 1	0.00 1	13.52 750	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.01 293	9.71 739	0.03 274	0.01 278	6.34 712	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.12 733	0.00 1	0.02 346	0.00 1

MLG-Stereo_test2	0.08 179	0.06 226	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.75 448	0.00 1	0.03 106	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

MLG-Stereo_test1	0.07 153	0.05 163	0.10 3	0.00 1	0.00 1	0.61 398	0.00 1	0.02 58	0.61 602	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

MLG-Stereo	0.06 120	0.05 163	0.10 3	0.00 1	0.00 1	0.46 334	0.00 1	0.02 58	0.60 583	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

G2L-Stereo_test	0.35 484	0.51 633	1.28 474	0.00 1	0.00 1	0.62 406	0.03 567	0.37 422	0.13 289	0.01 293	0.00 1	0.56 613	0.00 1	3.27 578	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 594	0.01 255

MM-Stereo_test1	0.12 265	0.10 322	1.26 468	0.02 551	0.04 608	0.28 237	0.02 540	0.06 200	0.28 353	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.05 341	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.23 676	0.01 255

SCV_C0	0.09 206	0.16 399	0.63 238	0.00 1	0.00 1	0.29 241	0.00 1	0.12 303	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.03 428	0.07 362	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 683	0.09 560	0.02 433

SCV	0.09 206	0.23 456	0.59 229	0.00 1	0.02 556	0.03 69	0.02 540	0.35 416	0.07 134	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.01 278	0.10 388	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 677	0.18 654	0.12 672

DEFOM-Stereo_RVC	0.07 153	0.01 1	0.37 140	0.01 508	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.16 332	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.14 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 668	0.00 1	0.00 1

AIO_rvc	0.11 249	0.28 505	0.45 180	0.05 610	0.02 556	0.15 181	0.03 567	0.19 352	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.02 365	0.12 397	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.02 604	0.09 560	0.10 651

castereo	0.07 153	0.15 390	0.30 119	0.00 1	0.05 623	0.20 199	0.02 540	0.18 347	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.10 567	0.00 1	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 700	0.01 190	0.01 255

MonSter	0.02 10	0.05 163	0.17 60	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

GIP-stereo	0.06 120	0.02 16	0.64 242	0.00 1	0.00 1	0.20 199	0.00 1	0.01 2	0.14 296	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.19 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.00 1

ITSA-stereo	0.44 532	0.06 226	0.97 398	0.03 573	0.00 1	1.08 625	0.06 609	1.42 597	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.21 510	0.50 634	3.91 609	0.38 605	0.00 1	0.00 1	0.02 696	0.01 584	0.03 418	0.01 255

IGEV-Stereo++	0.05 90	0.03 60	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.59 394	0.00 1	0.05 177	0.07 134	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.06 354	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.01 255

RAStereo	0.05 90	0.15 390	0.68 253	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	0.06 200	0.06 111	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.02 365	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

U	1.61 695	0.01 1	0.28 110	0.00 1	7.20 760	9.87 745	0.00 1	0.04 145	0.02 3	0.01 293	0.00 1	0.09 431	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	9.53 768	5.08 767	0.01 190	0.00 1

IGEV-Stereo+	0.04 68	0.06 226	0.29 116	0.01 508	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.11 293	0.14 296	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 657	0.01 190	0.01 255

WCG-NET（raft）	0.07 153	0.18 418	0.43 172	0.00 1	0.00 1	0.37 290	0.00 1	0.07 231	0.06 111	0.01 293	0.01 484	0.05 363	0.03 428	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.01 255

GCST	0.28 424	0.46 614	1.23 465	0.00 1	0.01 494	0.31 253	0.03 567	0.15 327	0.05 84	0.01 293	0.37 652	0.05 363	0.04 473	2.76 541	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.03 495

test_sample3	0.37 498	0.09 312	1.41 507	0.00 1	0.00 1	0.46 334	0.00 1	1.95 661	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	2.79 543	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

GCAPDPT-zeroshot4090	0.07 153	0.08 292	0.83 332	0.00 1	0.00 1	0.08 105	0.00 1	0.04 145	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 673	0.00 1	0.13 679

IGEV++	0.06 120	0.14 382	0.46 182	0.03 573	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.03 106	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.06 531	0.04 323	0.03 329	0.00 1	0.04 678	0.00 1	0.03 630	0.08 540	0.07 616

MyStereo07	0.10 225	0.12 365	0.59 229	0.00 1	0.00 1	0.98 527	0.00 1	0.03 106	0.10 237	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.05 509	0.04 323	0.00 1	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.04 545

ff7	0.11 249	0.18 418	0.52 199	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.09 265	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.03 428	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 657	0.07 516	0.01 255

IGEVStereo-DCA	0.10 225	0.06 226	0.52 199	0.01 508	0.00 1	0.32 263	0.00 1	0.09 265	0.09 203	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.04 473	0.14 403	0.44 618	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 657	0.05 473	0.01 255

ffff	0.11 249	0.18 418	0.52 199	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.09 265	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.03 428	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 657	0.07 516	0.01 255

rrr	0.24 398	0.06 226	1.91 580	0.01 508	0.00 1	0.32 263	0.04 588	1.34 584	0.15 310	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.04 473	0.14 403	0.44 618	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 697	0.05 473	0.05 570

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GCAP-Stereo	0.11 249	0.28 505	0.71 260	0.00 1	0.00 1	0.83 477	0.00 1	0.08 247	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.01 255

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LoS	0.14 297	0.07 270	0.66 247	0.02 551	0.00 1	1.05 561	0.01 486	0.07 231	0.57 482	0.01 293	0.01 484	0.16 485	0.04 473	0.04 323	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
CES	0.08 179	0.07 270	0.43 172	0.00 1	0.00 1	0.21 204	0.01 486	0.08 247	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.08 419	0.04 473	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

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Wz-Net-MNSev	0.48 548	0.76 689	3.11 670	0.00 1	0.00 1	0.23 209	0.00 1	1.07 548	0.61 602	0.01 293	0.01 484	0.13 459	0.13 580	3.12 564	0.34 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.01 255

RAFT_CTSACE	0.14 297	0.33 532	1.23 465	0.00 1	0.01 494	0.47 338	0.00 1	0.27 399	0.11 252	0.01 293	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.08 378	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.24 680	0.00 1

IGEV-Stereo	0.11 249	0.18 418	0.58 226	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.08 247	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.04 473	0.03 303	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 663	0.07 516	0.03 495
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
WZ-Net	1.38 685	1.14 718	10.22 736	0.00 1	0.00 1	0.82 470	0.00 1	1.37 592	0.61 602	0.01 293	0.01 484	1.09 660	2.20 710	6.39 717	3.68 700	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.02 433

dd	0.16 326	0.52 641	0.86 348	0.01 508	0.00 1	1.03 549	0.00 1	0.09 265	0.52 393	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.02 365	0.00 1	0.00 1	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.00 1

dad	0.17 338	0.54 645	0.82 328	0.00 1	0.00 1	1.03 549	0.00 1	0.02 58	0.23 347	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.63 464	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

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TRStereo	0.37 498	0.23 456	1.41 507	0.03 573	0.00 1	1.07 612	0.02 540	3.07 721	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.11 445	0.40 628	0.06 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 715	0.01 190	0.08 626

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HHNet	0.48 548	0.21 438	1.60 542	0.10 664	0.00 1	1.14 659	0.26 670	0.47 444	0.59 558	0.01 293	3.56 707	0.04 322	0.71 652	0.00 1	0.73 643	0.02 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.00 1

Patchmatch Stereo++	0.13 280	0.04 103	0.73 266	0.05 610	0.01 494	1.06 570	0.08 625	0.06 200	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
AAGNet	0.96 659	0.05 163	0.74 275	0.09 660	0.27 717	1.11 648	0.28 679	0.05 177	0.59 558	0.01 293	0.00 1	0.01 77	1.00 671	3.68 601	11.30 744	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

IIG-Stereo	0.65 617	0.34 541	0.77 298	0.05 610	0.03 585	1.17 669	0.00 1	1.46 616	0.60 583	0.01 293	0.57 663	0.54 611	0.01 278	7.03 732	0.39 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

NF-Stereo	0.47 541	0.03 60	0.77 298	0.12 680	0.00 1	1.07 612	0.26 670	0.19 352	0.60 583	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	6.18 700	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

OCTAStereo	0.47 541	0.03 60	0.77 298	0.12 680	0.00 1	1.07 612	0.26 670	0.19 352	0.60 583	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	6.16 698	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

PSM-adaLoss	0.14 297	0.04 103	0.73 266	0.05 610	0.02 556	1.06 570	0.08 625	0.05 177	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.07 411	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

PSM-AAD	0.49 555	0.02 16	0.75 286	0.06 636	0.00 1	1.19 672	2.19 735	0.12 303	0.59 558	0.01 293	0.45 656	0.13 459	4.04 731	0.22 422	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

ROB_FTStereo_v2	0.14 297	0.04 103	0.73 266	0.05 610	0.01 494	1.06 570	0.06 609	0.05 177	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.07 411	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

ROB_FTStereo	0.13 280	0.04 103	0.73 266	0.05 610	0.02 556	1.06 570	0.07 616	0.06 200	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

KYRaft	0.21 376	0.03 60	0.74 275	0.04 594	0.00 1	1.16 666	0.12 644	0.08 247	0.60 583	0.01 293	0.30 645	0.03 274	0.77 660	0.37 442	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

HUI-Stereo	0.14 297	0.04 103	0.75 286	0.05 610	0.02 556	1.06 570	0.08 625	0.06 200	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.07 411	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

PFNet	0.60 607	0.11 351	2.08 598	0.00 1	0.30 719	1.16 666	0.00 1	0.29 404	0.59 558	0.01 293	0.24 637	0.02 194	0.00 1	6.58 720	0.23 559	0.10 711	0.00 1	0.00 1	0.04 635	0.14 611	0.05 570

RE-Stereo	0.47 541	0.03 60	0.77 298	0.12 680	0.00 1	1.07 612	0.26 670	0.19 352	0.60 583	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	6.18 700	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

TVStereo	0.47 541	0.03 60	0.77 298	0.12 680	0.00 1	1.07 612	0.26 670	0.19 352	0.60 583	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	6.18 700	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

DeepStereo_RVC	0.22 381	0.04 103	0.87 353	0.05 610	0.02 556	1.07 612	0.32 684	0.04 145	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.00 1	1.25 687	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.05 570

iGMRVC	0.14 297	0.04 103	0.74 275	0.05 610	0.02 556	1.06 570	0.07 616	0.06 200	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

RAFT-RH_RVC	0.96 659	0.13 375	1.35 490	0.02 551	0.05 623	1.06 570	0.00 1	0.06 200	0.55 410	0.01 293	9.57 738	0.10 438	0.00 1	6.00 689	0.30 586	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.02 604	0.01 190	0.00 1

IRAFT_RVC	0.51 571	0.13 375	1.14 442	0.10 664	0.00 1	1.17 669	0.10 636	0.28 403	0.61 602	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.12 576	6.22 708	0.22 554	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

iRAFT	0.13 280	0.04 103	0.73 266	0.05 610	0.01 494	1.06 570	0.08 625	0.06 200	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

test-2	0.13 280	0.24 467	0.83 332	0.00 1	0.14 682	0.86 488	0.01 486	0.09 265	0.11 252	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.16 635	0.01 255

GMM-Stereo	0.18 350	0.02 16	1.37 497	0.08 652	0.00 1	1.11 648	0.13 645	0.09 265	0.60 583	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.10 567	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

RAFT-IKP	0.14 297	0.04 103	0.75 286	0.05 610	0.01 494	1.06 570	0.08 625	0.05 177	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

Prome-Stereo	0.23 388	0.04 103	0.76 294	0.10 664	0.00 1	1.15 662	0.02 540	0.27 399	0.65 669	0.01 293	0.54 661	0.04 322	0.71 652	0.27 432	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

Anonymous3	0.19 359	0.07 270	1.33 485	0.00 1	0.00 1	1.12 655	0.00 1	0.56 460	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.06 393	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

s12784h	0.21 376	0.05 163	0.81 323	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.02 540	1.36 586	0.56 429	0.01 293	0.34 650	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

TestStereo	0.31 455	0.22 445	1.36 494	0.00 1	0.00 1	0.27 229	0.00 1	0.06 200	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.01 278	4.27 627	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TANstereo	0.12 265	0.15 390	0.78 311	0.00 1	0.00 1	1.03 549	0.00 1	0.07 231	0.08 162	0.01 293	0.15 626	0.04 322	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

pcwnet_v2	0.47 541	0.11 351	5.03 710	0.00 1	0.00 1	0.70 433	0.00 1	1.98 663	0.61 602	0.01 293	0.00 1	0.36 556	0.33 623	0.18 414	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.02 433

HCRNet	0.32 465	0.10 322	0.81 323	0.00 1	0.00 1	1.10 640	0.00 1	0.39 426	0.59 558	0.01 293	0.01 484	0.06 393	0.03 428	3.24 572	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.02 433

CFNet-RSSM	0.17 338	0.06 226	1.16 447	0.00 1	0.12 674	0.61 398	0.00 1	0.90 519	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.09 431	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 717	0.00 1	0.00 1

APVNet	0.51 571	0.21 438	2.43 625	0.00 1	0.00 1	0.94 516	0.00 1	0.45 440	0.62 659	0.01 293	0.01 484	0.34 548	0.03 428	4.59 636	0.27 581	0.00 1	0.00 1	0.03 707	0.00 1	0.15 622	0.02 433

SFCPSM	0.21 376	0.04 103	1.59 540	0.00 1	0.05 623	0.34 280	0.00 1	1.24 573	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.12 452	0.02 365	0.05 341	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 604	0.02 346	0.00 1

Gwc-CoAtRS	0.12 265	0.06 226	1.17 448	0.00 1	0.11 667	0.41 305	0.00 1	0.20 363	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.18 494	0.00 1	0.01 124	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 697	0.01 190	0.00 1

ACVNet	0.20 368	0.14 382	0.96 388	0.01 508	0.00 1	1.05 561	0.11 640	0.19 352	0.60 583	0.01 293	0.01 484	0.71 630	0.00 1	0.05 341	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.00 1

CFNet-ft	0.31 455	0.34 541	0.96 388	0.00 1	0.00 1	1.08 625	0.00 1	0.19 352	0.15 310	0.01 293	0.00 1	0.48 592	0.00 1	2.95 554	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.01 677	0.00 1	0.01 190	0.01 255

DMCA-RVC	0.31 455	0.48 623	2.47 629	0.00 1	0.03 585	0.78 457	0.03 567	0.06 200	0.08 162	0.01 293	0.01 484	0.08 419	0.33 623	1.59 498	0.16 522	0.00 1	0.02 647	0.01 677	0.00 1	0.01 190	0.01 255

DMCA	0.19 359	0.16 399	1.39 501	0.00 1	0.01 494	1.00 539	0.01 486	0.38 423	0.57 482	0.01 293	0.01 484	0.05 363	0.00 1	0.05 341	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

FADNet	0.55 588	0.75 683	2.42 623	0.00 1	0.01 494	0.82 470	0.00 1	0.88 515	0.54 403	0.01 293	0.01 484	0.16 485	0.16 589	4.49 634	0.09 462	0.18 717	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 717	0.00 1

DIP-Stereo	0.22 381	0.10 322	0.77 298	0.00 1	0.00 1	1.09 634	0.00 1	1.68 641	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.07 547	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
RGC	0.50 566	0.53 643	2.42 623	0.00 1	0.01 494	0.65 423	0.00 1	1.07 548	0.17 326	0.01 293	0.62 668	1.00 652	0.19 596	3.03 559	0.28 584	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.02 433

ADCP+	1.36 684	0.76 689	6.73 720	0.01 508	0.02 556	1.32 689	0.80 722	0.81 503	0.72 687	0.01 293	0.01 484	0.96 649	1.05 675	0.33 435	13.50 751	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.02 433

CC-Net-ROB	0.64 615	0.50 628	1.13 441	0.07 645	0.00 1	1.08 625	0.01 486	2.58 706	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.14 467	0.01 278	5.73 681	0.12 495	0.50 730	0.00 1	0.21 739	0.00 1	0.09 560	0.02 433

GANet	0.55 588	0.35 554	1.40 506	0.00 1	0.00 1	0.77 453	0.08 625	0.36 419	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.68 629	0.11 573	5.52 670	1.07 653	0.00 1	0.00 1	0.02 696	0.00 1	0.09 560	0.03 495

CFNet_RVC	0.31 455	0.34 541	0.96 388	0.00 1	0.00 1	1.08 625	0.00 1	0.19 352	0.15 310	0.01 293	0.00 1	0.48 592	0.00 1	2.95 554	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.01 677	0.00 1	0.01 190	0.01 255

UCFNet_RVC	0.20 368	0.32 528	0.88 357	0.00 1	0.00 1	1.02 543	0.00 1	0.20 363	0.29 357	0.01 293	0.00 1	0.34 548	0.02 365	0.81 469	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

iResNetv2_ROB	0.36 490	1.03 708	2.96 662	0.00 1	0.00 1	0.58 387	0.00 1	1.51 628	0.58 543	0.01 293	0.00 1	0.08 419	0.02 365	0.07 362	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 698	0.02 433

MFMNet_re	0.24 398	0.74 682	2.31 611	0.53 729	0.00 1	0.17 188	0.01 486	0.02 58	0.59 558	0.01 293	0.03 584	0.12 452	0.00 1	0.07 362	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 657	0.01 255

FBW_ROB	0.83 641	0.31 527	1.48 528	0.10 664	0.01 494	0.62 406	0.01 486	1.91 657	0.59 558	0.01 293	0.01 484	1.10 661	0.05 509	7.84 736	2.07 681	0.05 700	0.01 596	0.03 707	0.01 584	0.01 190	0.47 728

DN-CSS_ROB	0.26 413	0.75 683	1.33 485	0.00 1	0.00 1	0.99 536	0.00 1	1.04 544	0.61 602	0.01 293	0.00 1	0.19 501	0.02 365	0.07 362	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 672	0.01 255

GEAR-Net	0.05 90	0.02 16	0.46 182	0.03 573	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.03 106	0.08 162	0.02 480	0.00 1	0.02 194	0.06 531	0.04 323	0.03 329	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.03 630	0.08 540	0.07 616

DNSM	0.78 634	0.10 322	0.30 119	0.01 508	0.00 1	0.44 326	0.00 1	0.05 177	0.56 429	0.02 480	0.60 665	0.04 322	0.01 278	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	7.71 760	5.74 759

testmc14	0.05 90	0.02 16	0.18 65	0.06 636	0.04 608	0.31 253	0.00 1	0.15 327	0.05 84	0.02 480	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.09 382	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.04 545

S	0.13 280	0.08 292	0.37 140	0.00 1	0.01 494	1.06 570	0.00 1	0.07 231	0.11 252	0.02 480	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 712	0.29 719

aanet-new-34k	0.06 120	0.27 493	0.76 294	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.02 480	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

BStereo	0.07 153	0.10 322	1.03 413	0.00 1	0.04 608	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.02 480	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.01 677	0.02 604	0.01 190	0.01 255

Anonymus123	0.19 359	0.10 322	1.03 413	0.00 1	0.04 608	2.52 715	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.02 480	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.01 677	0.02 604	0.01 190	0.01 255

FE-Mocha	0.14 297	0.06 226	0.59 229	0.04 594	0.06 635	0.16 183	0.00 1	0.34 411	0.15 310	0.02 480	0.27 641	0.13 459	0.45 630	0.10 388	0.25 570	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 642	0.01 190	0.01 255

4.5_new	0.03 45	0.04 103	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.14 296	0.02 480	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w-stereo	0.03 45	0.04 103	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.14 296	0.02 480	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LG-Stereo_L2	0.03 45	0.05 163	0.28 110	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.06 609	0.07 231	0.03 8	0.02 480	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

coex_refinement	0.33 468	0.44 606	0.97 398	0.05 610	0.00 1	0.54 372	0.04 588	0.72 489	0.15 310	0.02 480	0.00 1	0.36 556	0.16 589	3.05 561	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

MyStereo8	0.28 424	0.37 570	2.57 642	0.02 551	0.00 1	1.23 676	0.00 1	0.26 393	0.15 310	0.02 480	0.05 594	0.14 467	0.04 473	0.24 426	0.05 407	0.00 1	0.11 726	0.00 1	0.01 584	0.04 447	0.21 711

EKT-Stereo	0.46 539	0.12 365	1.03 413	0.75 734	4.21 757	1.06 570	0.00 1	0.83 508	0.04 52	0.02 480	0.00 1	0.08 419	0.00 1	0.89 476	0.01 189	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.05 638	0.04 447	0.01 255

MIM_Stereo	0.10 225	0.32 528	0.90 369	0.00 1	0.03 585	0.29 241	0.00 1	0.11 293	0.11 252	0.02 480	0.00 1	0.04 322	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.11 583	0.08 626

SQANet	0.42 520	1.14 718	1.86 574	0.04 594	0.48 726	0.36 287	0.03 567	0.40 428	0.56 429	0.02 480	0.24 637	0.49 600	0.06 531	2.14 512	0.21 552	0.02 686	0.02 647	0.01 677	0.00 1	0.19 657	0.03 495

4D-IteraStereo	0.16 326	0.51 633	1.73 556	0.00 1	0.00 1	0.38 294	0.03 567	0.08 247	0.08 162	0.02 480	0.01 484	0.00 1	0.01 278	0.06 354	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.06 597

MC-Stereo	0.10 225	0.10 322	0.59 229	0.01 508	0.01 494	1.06 570	0.00 1	0.03 106	0.09 203	0.02 480	0.00 1	0.03 274	0.02 365	0.03 303	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.02 604	0.05 473	0.01 255

CIPLG	0.33 468	0.75 683	1.79 565	0.10 664	0.01 494	0.93 515	0.21 659	1.45 605	0.61 602	0.02 480	0.01 484	0.14 467	0.06 531	0.13 399	0.17 526	0.00 1	0.04 678	0.01 677	0.01 584	0.17 643	0.04 545

IPLGR_C	0.35 484	0.81 695	2.03 588	0.10 664	0.01 494	0.90 500	0.21 659	1.46 616	0.61 602	0.02 480	0.01 484	0.13 459	0.07 547	0.14 403	0.17 526	0.00 1	0.05 693	0.01 677	0.02 604	0.17 643	0.04 545

ACRE	0.34 478	0.70 675	2.13 599	0.10 664	0.00 1	0.90 500	0.20 658	1.45 605	0.61 602	0.02 480	0.01 484	0.13 459	0.05 509	0.14 403	0.17 526	0.00 1	0.03 660	0.01 677	0.02 604	0.17 643	0.04 545

AACVNet	0.40 513	0.36 562	0.90 369	0.00 1	0.00 1	0.53 365	0.00 1	0.18 347	0.41 378	0.02 480	0.00 1	0.11 445	0.01 278	5.33 661	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.00 1

RAFT_R40	0.49 555	0.03 60	0.74 275	0.05 610	0.15 687	1.09 634	0.32 684	0.27 399	0.59 558	0.02 480	0.03 584	0.07 411	0.30 618	6.12 695	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

CRE-IMP	0.16 326	0.03 60	0.75 286	0.05 610	0.01 494	1.11 648	0.34 691	0.04 145	0.56 429	0.02 480	0.00 1	0.12 452	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.08 626

cross-raft	0.15 317	0.05 163	1.46 524	0.00 1	0.01 494	0.37 290	0.07 616	0.40 428	0.02 3	0.02 480	0.00 1	0.38 569	0.00 1	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 663	0.01 190	0.02 433

RALCasStereoNet	0.16 326	0.35 554	0.84 339	0.00 1	0.00 1	0.32 263	0.03 567	0.16 332	0.56 429	0.02 480	0.07 609	0.05 363	0.08 554	0.13 399	0.08 456	0.00 1	0.31 741	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.11 658

222	1.95 700	0.03 60	0.41 158	0.00 1	0.00 1	0.58 387	0.00 1	2.64 711	0.57 482	0.02 480	0.00 1	0.05 363	0.02 365	3.34 583	31.23 762	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

RAFT + AFF	0.60 607	0.75 683	1.04 416	0.00 1	0.00 1	1.10 640	0.06 609	1.45 605	0.57 482	0.02 480	0.00 1	0.18 494	1.43 691	4.80 643	0.15 519	0.00 1	0.17 737	0.00 1	0.00 1	0.27 692	0.08 626

Syn2CoEx	0.56 591	0.78 692	2.86 657	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.01 486	0.91 521	0.61 602	0.02 480	0.00 1	0.49 600	0.21 603	5.03 650	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 611	0.03 495

HGLStereo	0.28 424	0.12 365	1.15 443	0.00 1	0.00 1	0.65 423	0.00 1	0.57 463	0.25 349	0.02 480	0.01 484	0.47 590	0.03 428	2.17 517	0.14 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.01 255

DSFCA	0.40 513	0.09 312	0.84 339	0.00 1	0.01 494	0.98 527	0.37 695	0.29 404	0.62 659	0.02 480	0.32 647	0.03 274	0.24 610	3.91 609	0.34 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

FADNet_RVC	0.60 607	0.83 697	2.50 633	0.00 1	0.00 1	1.09 634	0.00 1	1.29 577	0.50 387	0.02 480	0.05 594	0.26 528	0.03 428	3.17 568	0.25 570	0.21 719	0.26 740	0.08 728	0.28 734	0.53 721	0.55 735

STTStereo	0.24 398	0.28 505	1.68 550	0.00 1	0.00 1	0.84 482	0.03 567	0.16 332	0.08 162	0.02 480	0.00 1	0.20 505	0.03 428	1.54 495	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

R-Stereo Train	0.15 317	0.03 60	0.77 298	0.00 1	0.00 1	0.74 443	0.00 1	1.36 586	0.09 203	0.02 480	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

MADNet+	4.65 736	2.70 752	46.68 763	0.01 508	0.02 556	2.06 710	0.03 567	3.17 723	1.07 704	0.02 480	0.01 484	1.84 694	0.31 621	21.62 757	13.04 749	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.20 665	0.19 704

RAFT-Stereo	0.15 317	0.03 60	0.77 298	0.00 1	0.00 1	0.74 443	0.00 1	1.36 586	0.09 203	0.02 480	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
RYNet	0.53 583	0.19 430	1.79 565	0.00 1	0.00 1	0.55 377	0.00 1	1.12 555	0.61 602	0.02 480	0.00 1	0.83 641	0.04 473	5.05 651	0.45 621	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

DLCB_ROB	0.27 419	0.16 399	0.71 260	0.00 1	0.00 1	0.44 326	0.00 1	0.43 435	0.57 482	0.02 480	0.04 590	0.63 617	0.04 473	2.18 518	0.24 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ETE_ROB	0.31 455	0.34 541	0.89 365	0.00 1	0.00 1	0.97 524	0.01 486	1.45 605	0.57 482	0.02 480	0.00 1	0.17 489	0.02 365	1.75 500	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TestStereo_HL3	0.38 503	0.30 519	3.52 682	0.00 1	0.00 1	0.30 248	0.00 1	0.23 379	0.08 162	0.03 519	0.00 1	0.01 77	0.00 1	3.04 560	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

aanet-new-40k	0.06 120	0.16 399	0.79 314	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.00 1	0.02 58	0.03 8	0.03 519	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

aanet-new-36k	0.07 153	0.23 456	0.89 365	0.00 1	0.00 1	0.16 183	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.03 519	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

Lsterematch	0.17 338	0.40 590	1.01 409	0.00 1	0.00 1	0.81 466	0.00 1	0.22 376	0.38 370	0.03 519	0.00 1	0.21 510	0.06 531	0.14 403	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

4.25_new	0.02 10	0.05 163	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.03 519	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w_new	0.02 10	0.05 163	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.03 519	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25w-stereo	0.02 10	0.05 163	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.03 519	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsterstereo	0.02 10	0.04 103	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.03 519	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LGtest1	0.06 120	0.07 270	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.00 1	0.12 303	0.57 482	0.03 519	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

HUF	0.15 317	0.29 512	1.05 424	0.02 551	0.11 667	0.04 79	0.00 1	0.16 332	0.09 203	0.03 519	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.08 378	0.00 1	0.00 1	0.58 749	0.00 1	0.00 1	0.14 611	0.37 724

AIO_test	0.07 153	0.09 312	0.42 166	0.05 610	0.05 623	0.07 98	0.03 567	0.17 339	0.09 203	0.03 519	0.00 1	0.03 274	0.01 278	0.14 403	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.07 646	0.02 346	0.02 433

PSMNet-RUCA	0.12 265	0.26 486	0.77 298	0.00 1	0.01 494	0.44 326	0.01 486	0.25 389	0.53 398	0.03 519	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 560	0.00 1

FACV-RUCA	0.11 249	0.06 226	0.50 194	0.03 573	0.10 659	0.10 128	0.00 1	0.07 231	0.62 659	0.03 519	0.04 590	0.03 274	0.14 581	0.03 303	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.06 723	0.00 1	0.20 665	0.11 658

LVE	2.75 717	1.12 714	2.30 610	0.46 725	0.45 725	1.87 706	0.06 609	7.19 741	9.72 752	0.03 519	11.08 745	9.01 736	1.26 688	6.93 729	0.91 649	1.86 747	0.16 735	0.04 716	0.24 724	0.22 672	0.13 679

DisPM	0.16 326	0.05 163	0.82 328	0.07 645	0.00 1	1.14 659	0.41 699	0.08 247	0.54 403	0.03 519	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 354	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

SACVNet	0.42 520	0.29 512	1.10 433	0.00 1	0.00 1	1.02 543	0.00 1	0.78 494	0.29 357	0.03 519	0.00 1	0.24 520	0.02 365	4.27 627	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 665	0.01 255

PSM-softLoss	0.48 548	0.04 103	1.10 433	0.17 700	0.00 1	1.07 612	0.25 666	0.12 303	0.61 602	0.03 519	0.01 484	0.02 194	0.01 278	6.03 691	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

KMStereo	0.48 548	0.04 103	1.10 433	0.17 700	0.00 1	1.07 612	0.25 666	0.12 303	0.61 602	0.03 519	0.01 484	0.02 194	0.01 278	6.03 691	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

DRaft	0.56 591	0.08 292	0.73 266	0.00 1	0.00 1	0.92 510	0.19 655	0.05 177	0.09 203	0.03 519	0.26 639	0.06 393	2.55 713	4.61 638	1.38 665	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.02 604	0.03 418	0.08 626

Pruner-Stereo	0.16 326	0.04 103	0.73 266	0.19 708	0.00 1	1.08 625	0.21 659	0.16 332	0.59 558	0.03 519	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.22 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

RAFT-Stereo + iAFF	0.19 359	0.33 532	0.84 339	0.00 1	0.02 556	1.06 570	0.00 1	0.45 440	0.59 558	0.03 519	0.00 1	0.05 363	0.06 531	0.04 323	0.07 439	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.17 643	0.01 255

delet	0.33 468	0.24 467	1.05 424	0.00 1	0.00 1	0.60 397	0.00 1	0.53 453	0.59 558	0.03 519	0.01 484	0.52 609	0.19 596	2.68 538	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

GwcNet	0.50 566	0.46 614	3.90 694	0.00 1	0.00 1	0.42 312	0.10 636	0.38 423	0.74 689	0.03 519	0.00 1	0.63 617	0.05 509	2.92 552	0.16 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 643	0.05 570

GANet-RSSM	0.34 478	0.29 512	0.97 398	0.00 1	0.00 1	1.05 561	0.00 1	0.22 376	0.15 310	0.03 519	0.00 1	0.31 541	0.00 1	3.62 594	0.14 513	0.00 1	0.00 1	0.03 707	0.00 1	0.05 473	0.01 255

RP	0.42 520	0.44 606	1.52 532	0.00 1	0.01 494	0.61 398	0.02 540	1.06 546	0.39 375	0.03 519	0.01 484	0.99 651	0.16 589	2.89 551	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 574	0.00 1

XQC	0.68 620	0.72 681	3.82 692	0.06 636	0.00 1	0.39 296	0.01 486	1.92 658	0.61 602	0.03 519	0.01 484	0.46 589	0.21 603	2.84 547	2.26 683	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 584	0.15 622	0.05 570

NLCA_NET_v2_RVC	0.35 484	0.49 627	2.00 586	0.00 1	0.02 556	0.96 522	0.00 1	0.55 459	0.18 332	0.03 519	0.00 1	0.35 552	0.10 567	2.37 526	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
PASM	0.51 571	0.32 528	3.07 668	0.00 1	0.00 1	0.31 253	0.00 1	0.46 443	0.12 273	0.03 519	0.00 1	0.44 582	0.02 365	5.22 656	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 594	0.03 495

NVstereo2D	0.45 534	0.11 351	1.91 580	0.00 1	0.00 1	0.59 394	0.00 1	1.39 593	0.61 602	0.03 519	0.00 1	0.33 544	0.00 1	3.94 613	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DPSNet	1.25 680	0.28 505	5.34 712	0.28 721	0.07 642	1.50 692	0.00 1	3.53 725	0.69 682	0.03 519	0.00 1	0.45 587	2.10 708	5.67 678	4.61 710	0.02 686	0.04 678	0.00 1	0.02 604	0.23 676	0.09 643

test410_97500	0.04 68	0.04 103	0.29 116	0.00 1	0.00 1	0.38 294	0.00 1	0.02 58	0.01 1	0.04 549	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test410	0.04 68	0.05 163	0.33 128	0.00 1	0.00 1	0.40 303	0.00 1	0.02 58	0.04 52	0.04 549	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Hybrid-DGEV-03	0.17 338	0.35 554	0.94 383	0.00 1	0.00 1	0.97 524	0.02 540	0.48 446	0.09 203	0.04 549	0.01 484	0.06 393	0.03 428	0.07 362	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 654	0.06 597

LG-Stereo_L1	0.03 45	0.05 163	0.31 122	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.06 609	0.08 247	0.04 52	0.04 549	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

MyStereo05	0.28 424	0.13 375	2.37 617	0.01 508	0.00 1	1.09 634	0.00 1	1.02 542	0.45 381	0.04 549	0.01 484	0.26 528	0.14 581	0.00 1	0.06 427	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.04 545

DDUNet	0.34 478	0.20 435	1.06 426	0.00 1	0.00 1	0.79 460	0.01 486	0.91 521	0.54 403	0.04 549	0.01 484	1.11 663	0.01 278	1.89 505	0.17 526	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.00 1

NRIStereo	0.17 338	0.03 60	0.73 266	0.04 594	0.01 494	1.15 662	0.33 689	0.03 106	0.59 558	0.04 549	0.01 484	0.11 445	0.01 278	0.10 388	0.03 329	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.09 643

SST-Stereo	0.51 571	0.02 16	0.74 275	0.05 610	0.19 705	1.09 634	0.49 706	0.26 393	0.61 602	0.04 549	0.00 1	0.05 363	0.58 643	6.12 695	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

test-1	0.19 359	0.13 375	0.67 252	0.00 1	0.15 687	0.57 383	0.00 1	1.01 541	0.11 252	0.04 549	0.48 660	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.30 586	0.00 1	0.07 710	0.00 1	0.06 642	0.01 190	0.18 699

hitnet-ft	0.42 520	0.30 519	1.15 443	0.00 1	0.00 1	0.73 442	0.11 640	0.30 407	0.19 334	0.04 549	0.14 624	0.75 633	0.17 595	4.33 630	0.10 475	0.01 668	0.00 1	0.03 707	0.00 1	0.04 447	0.01 255

PSMNet-RSSM	0.36 490	0.36 562	0.93 379	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.50 451	0.53 398	0.04 549	0.00 1	0.40 574	0.00 1	3.33 582	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

ADCPNet	1.44 688	0.55 651	7.88 728	0.01 508	0.19 705	2.78 716	0.27 677	0.90 519	0.38 370	0.04 549	0.02 577	1.43 682	1.81 700	2.22 520	9.08 738	0.00 1	0.47 747	0.00 1	0.64 751	0.04 447	0.15 687

iResNet_ROB	0.30 447	0.66 669	1.41 507	0.00 1	0.00 1	0.70 433	0.00 1	0.79 497	0.57 482	0.04 549	0.01 484	0.08 419	0.01 278	1.55 497	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.00 1

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.06 120	0.07 270	0.43 172	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.03 106	0.06 111	0.05 562	0.00 1	0.00 1	0.03 428	0.03 303	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 738	0.00 1	0.12 672

Hybrid-DGEV-2	0.29 441	0.41 594	0.88 357	0.00 1	0.00 1	1.24 678	0.00 1	1.45 605	0.57 482	0.05 562	0.01 484	0.22 516	0.01 278	0.53 453	0.21 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 560	0.05 570

RAFT-Stereo-weight	0.14 297	0.03 60	0.68 253	0.01 508	0.02 556	1.20 674	0.00 1	0.63 478	0.11 252	0.05 562	0.05 594	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

UDG	0.42 520	0.43 601	1.17 448	0.00 1	0.00 1	0.99 536	0.00 1	1.70 644	0.60 583	0.05 562	0.00 1	1.51 687	0.19 596	1.20 484	0.61 638	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.00 1

IPLG	0.51 571	0.38 581	1.60 542	0.02 551	0.00 1	1.11 648	0.07 616	1.48 619	0.57 482	0.05 562	0.00 1	0.12 452	0.15 587	4.58 635	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 583	0.00 1

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ARAFT	0.58 601	0.75 683	2.78 655	0.00 1	0.00 1	1.20 674	0.00 1	2.26 681	0.57 482	0.05 562	0.00 1	0.18 494	0.03 428	3.54 591	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 657	0.04 545

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cf-r	0.35 484	0.41 594	1.45 522	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.43 435	0.38 370	0.05 562	0.00 1	0.65 622	0.00 1	2.53 532	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.02 433

FAT-Stereo	0.50 566	0.14 382	2.51 635	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.09 631	1.88 655	0.61 602	0.05 562	0.76 674	0.60 614	0.52 639	2.46 531	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

SuperB	1.85 699	1.06 709	10.54 739	0.02 551	0.01 494	0.90 500	0.78 720	1.75 649	0.64 666	0.05 562	0.05 594	0.34 548	0.89 668	5.29 658	5.80 719	0.01 668	0.00 1	0.02 696	0.02 604	8.71 762	0.06 597

2222	1.51 690	0.63 663	4.92 709	0.00 1	0.00 1	0.98 527	2.29 738	0.86 513	0.70 685	0.06 573	1.60 697	7.93 734	0.56 641	5.10 652	4.53 707	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.04 545

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DStereoO	1.02 663	0.28 505	2.49 632	1.23 739	0.79 735	1.03 549	1.44 727	2.47 697	0.68 681	0.06 573	0.75 673	0.15 476	3.00 718	1.08 481	2.58 689	1.23 742	0.17 737	0.00 1	0.42 746	0.17 643	0.37 724

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Abc-Net	0.49 555	0.46 614	2.04 591	0.03 573	0.03 585	1.06 570	0.01 486	0.78 494	0.22 342	0.06 573	0.19 631	0.64 620	0.05 509	3.65 597	0.63 640	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
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PDISCO_ROB	0.56 591	0.57 655	2.07 597	0.17 700	0.00 1	1.56 695	0.01 486	2.27 682	0.51 391	0.08 599	0.01 484	0.74 632	0.28 616	2.37 526	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 706	0.00 1

YMNet	0.36 490	0.38 581	2.34 612	0.03 573	0.03 585	0.92 510	0.15 647	0.53 453	0.65 669	0.09 609	0.01 484	0.44 582	0.06 531	0.82 470	0.30 586	0.01 668	0.00 1	0.04 716	0.00 1	0.27 692	0.04 545

YMNet_1	0.36 490	0.38 581	2.34 612	0.03 573	0.03 585	0.92 510	0.15 647	0.53 453	0.65 669	0.09 609	0.01 484	0.44 582	0.06 531	0.82 470	0.30 586	0.01 668	0.00 1	0.04 716	0.00 1	0.27 692	0.04 545

AEACV	0.10 225	0.02 16	0.49 189	0.00 1	0.02 556	0.75 448	0.00 1	0.07 231	0.02 3	0.09 609	0.00 1	0.01 77	0.08 554	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.24 724	0.07 516	0.05 570

ssnet_v2	0.28 424	0.17 409	1.18 452	0.00 1	0.00 1	0.81 466	0.00 1	1.05 545	0.59 558	0.09 609	0.01 484	0.88 644	0.09 558	0.43 446	0.08 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 594	0.09 643

IPLGR	0.43 527	0.17 409	2.05 594	0.02 551	0.02 556	1.08 625	0.04 588	1.62 639	0.57 482	0.09 609	0.00 1	0.15 476	0.22 606	2.62 534	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.00 1

MLCV	0.23 388	0.46 614	1.15 443	0.00 1	0.00 1	0.45 329	0.00 1	0.57 463	0.15 310	0.09 609	0.00 1	0.27 531	0.03 428	1.09 482	0.25 570	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.00 1

IGEV-RUCA	0.20 368	0.04 103	0.49 189	0.06 636	0.11 667	0.79 460	0.31 683	0.21 370	0.17 326	0.10 615	0.11 618	0.15 476	0.24 610	0.16 411	0.20 548	0.04 696	0.12 728	0.20 736	0.22 715	0.17 643	0.19 704

test_4	0.13 280	0.07 270	1.12 440	0.00 1	0.05 623	0.82 470	0.00 1	0.04 145	0.08 162	0.10 615	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.02 257	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 604	0.11 583	0.00 1

THIR-Stereo	0.93 655	0.18 418	1.34 487	0.00 1	0.01 494	0.53 365	3.86 746	0.10 284	0.10 237	0.10 615	1.50 696	0.76 635	2.90 717	5.73 681	1.45 666	0.00 1	0.00 1	0.02 696	0.00 1	0.01 190	0.00 1

NVStereoNet_ROB	1.08 666	0.39 587	2.15 601	0.08 652	0.02 556	0.45 329	0.02 540	0.89 517	0.67 678	0.10 615	5.85 719	1.90 695	1.11 679	6.20 706	1.14 655	0.20 718	0.00 1	0.03 707	0.07 646	0.12 594	0.13 679
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
MWDA-net	0.51 571	0.33 532	0.75 286	0.10 664	0.17 697	0.85 485	0.11 640	1.19 569	0.31 361	0.11 619	0.17 627	0.09 431	1.22 685	4.45 632	0.25 570	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

MIPNet	0.34 478	0.35 554	1.56 536	0.02 551	0.00 1	1.11 648	0.09 631	1.57 631	0.65 669	0.11 619	0.05 594	0.18 494	0.19 596	0.74 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 584	0.06 497	0.01 255

XX-Stereo	0.57 597	0.15 390	4.26 699	0.08 652	0.03 585	1.10 640	0.00 1	2.55 702	0.11 252	0.11 619	0.00 1	1.43 682	0.01 278	1.34 491	0.00 1	0.00 1	0.04 678	0.00 1	0.16 687	0.03 418	0.01 255

test_5	0.26 413	0.35 554	1.35 490	0.01 508	0.22 713	0.80 463	0.01 486	0.81 503	0.58 543	0.12 622	0.00 1	0.06 393	0.01 278	0.61 463	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 611	0.16 692

OMP-Stereo	0.66 619	0.33 532	0.72 263	0.18 707	0.06 635	1.17 669	0.00 1	1.45 605	0.59 558	0.12 622	0.60 665	0.50 604	0.00 1	7.09 733	0.26 577	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.00 1

ac_64	0.39 508	0.12 365	1.15 443	0.04 594	0.01 494	0.43 321	0.02 540	0.25 389	0.59 558	0.12 622	0.01 484	0.89 645	0.04 473	3.92 611	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.00 1

MM-Stereo_test2	0.14 297	0.06 226	1.48 528	0.07 645	0.00 1	0.52 360	0.00 1	0.08 247	0.03 8	0.13 625	0.00 1	0.03 274	0.02 365	0.02 257	0.07 439	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.01 584	0.19 657	0.04 545

DCANet-4	0.31 455	0.05 163	2.61 644	0.00 1	0.00 1	1.05 561	0.00 1	1.49 625	0.61 602	0.13 625	0.00 1	0.03 274	0.05 509	0.03 303	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 570

fff	0.28 424	0.37 570	1.20 454	0.00 1	0.01 494	1.05 561	0.00 1	1.48 619	0.61 602	0.13 625	0.00 1	0.04 322	0.60 646	0.02 257	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 570

test_3	0.19 359	0.02 16	0.76 294	0.03 573	0.10 659	0.53 365	0.00 1	1.42 597	0.07 134	0.13 625	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.07 362	0.19 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 704	0.12 594	0.11 658

csc	0.28 424	0.37 570	1.20 454	0.00 1	0.01 494	1.05 561	0.00 1	1.48 619	0.61 602	0.13 625	0.00 1	0.04 322	0.60 646	0.02 257	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 570

cscssc	0.28 424	0.37 570	1.20 454	0.00 1	0.01 494	1.05 561	0.00 1	1.48 619	0.61 602	0.13 625	0.00 1	0.04 322	0.60 646	0.02 257	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 570

AF-Net	0.47 541	0.53 643	2.05 594	0.00 1	0.00 1	0.41 305	0.01 486	1.18 567	0.40 376	0.13 625	0.05 594	1.30 672	0.45 630	2.43 530	0.30 586	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 560	0.00 1

NOSS_ROB	0.61 610	0.17 409	0.63 238	0.19 708	0.00 1	0.67 427	0.00 1	2.38 691	0.57 482	0.13 625	0.00 1	0.94 647	0.00 1	6.27 710	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.10 651

HSM-Net_RVC	0.52 582	0.06 226	1.45 522	0.00 1	0.00 1	0.61 398	0.00 1	3.83 728	0.52 393	0.14 633	0.00 1	0.22 516	0.03 428	3.50 588	0.04 387	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
TDLM	0.49 555	0.39 587	1.02 411	0.00 1	0.00 1	1.08 625	0.01 486	0.36 419	0.58 543	0.14 633	0.00 1	0.27 531	0.19 596	5.46 669	0.20 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 606	0.01 255

LALA_ROB	0.31 455	0.38 581	0.91 374	0.00 1	0.01 494	1.00 539	0.01 486	1.60 634	0.61 602	0.15 635	0.00 1	0.09 431	0.01 278	1.04 480	0.41 612	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

EGLCR-Stereo	0.15 317	0.05 163	0.47 186	0.07 645	0.03 585	1.06 570	0.01 486	1.06 546	0.12 273	0.16 636	0.00 1	0.00 1	0.02 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

CASS	0.07 153	0.06 226	0.73 266	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.01 486	0.15 327	0.12 273	0.16 636	0.00 1	0.02 194	0.02 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
FTStereo	0.78 634	0.01 1	1.27 473	0.12 680	0.00 1	1.15 662	2.80 743	0.09 265	0.61 602	0.16 636	5.93 721	0.36 556	2.56 714	0.53 453	0.01 189	0.07 704	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

w-ln-seven	0.71 625	0.83 697	4.88 708	0.00 1	0.00 1	1.25 679	0.00 1	0.85 511	0.60 583	0.17 639	0.00 1	0.51 608	0.02 365	3.18 569	1.74 673	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 574	0.02 433

ADLNet	0.38 503	0.21 438	0.86 348	0.00 1	0.00 1	0.67 427	0.00 1	0.86 513	0.60 583	0.18 640	0.01 484	1.01 653	0.02 365	2.92 552	0.26 577	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 560	0.02 433

GwcNet-RSSM	0.45 534	0.56 654	1.74 560	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.65 481	0.55 410	0.18 640	0.00 1	0.37 566	0.00 1	3.70 602	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.02 433

acv_ft	0.21 376	0.14 382	0.95 386	0.00 1	0.00 1	0.41 305	0.00 1	0.58 466	0.60 583	0.19 642	0.01 484	0.71 630	0.12 576	0.05 341	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 680	0.00 1

edge stereo	0.58 601	0.29 512	2.86 657	0.01 508	0.03 585	0.33 270	0.03 567	0.97 535	0.50 387	0.21 643	0.33 648	1.31 673	0.16 589	4.20 623	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 583	0.01 255

MSKI-zero shot	0.22 381	0.08 292	1.46 524	0.00 1	0.12 674	1.08 625	0.03 567	0.85 511	0.16 319	0.22 644	0.05 594	0.06 393	0.00 1	0.07 362	0.01 189	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.18 697	0.02 346	0.01 255

MFN_U_SF_DS_RVC	1.16 674	2.03 742	4.57 706	0.02 551	0.04 608	3.52 725	0.27 677	1.80 653	0.58 543	0.22 644	0.28 643	1.38 678	0.02 365	6.08 693	0.42 614	0.14 715	0.68 750	0.01 677	0.26 728	0.39 712	0.47 728

DeepPrunerF	1.33 683	0.59 659	8.62 732	0.02 551	0.09 655	0.90 500	0.00 1	1.34 584	6.72 744	0.22 644	0.01 484	0.21 510	0.14 581	5.64 676	1.99 679	0.00 1	0.00 1	0.01 677	0.02 604	0.14 611	0.02 433

DANet	0.58 601	0.19 430	1.87 575	0.26 718	0.06 635	0.51 352	0.11 640	1.41 594	0.52 393	0.22 644	0.06 605	1.06 657	0.02 365	4.25 625	0.92 650	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.06 597
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
ACVNet_2	1.32 681	1.30 727	2.83 656	0.11 676	0.07 642	1.30 684	0.18 652	2.29 687	0.75 691	0.26 648	3.44 706	6.65 727	0.16 589	5.12 654	1.08 654	0.13 713	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.38 710	0.32 722

ACVNet_1	1.10 667	1.42 732	4.00 697	0.31 723	0.02 556	1.25 679	0.10 636	1.69 642	0.61 602	0.26 648	0.01 484	4.39 718	1.29 689	4.75 640	0.57 637	0.79 736	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 703	0.18 699

CrosDoStereo	1.10 667	0.08 292	1.43 515	0.00 1	0.05 623	0.63 417	5.86 752	0.60 471	0.38 370	0.26 648	1.21 689	0.19 501	3.02 719	6.61 722	1.64 671	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.00 1

DeepStereo_LL	1.10 667	0.08 292	1.43 515	0.00 1	0.05 623	0.63 417	5.86 752	0.60 471	0.38 370	0.26 648	1.21 689	0.19 501	3.02 719	6.61 722	1.64 671	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.00 1

RT-IGEV	0.45 534	0.05 163	1.78 562	0.17 700	0.14 682	0.27 229	0.25 666	1.31 580	0.67 678	0.27 652	0.77 677	0.75 633	1.45 692	0.20 417	0.49 628	0.00 1	0.04 678	0.00 1	0.24 724	0.09 560	0.16 692

111	0.30 447	0.66 669	1.20 454	0.00 1	0.01 494	1.06 570	0.03 567	1.60 634	0.59 558	0.27 652	0.00 1	0.20 505	0.05 509	0.08 378	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.12 672

TransformOpticalFlow	0.85 644	0.27 493	2.72 650	0.30 722	0.03 585	1.25 679	0.05 603	1.53 629	0.61 602	0.28 654	0.38 653	1.27 670	1.54 694	6.53 719	0.22 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

MSAF-DinoV2	1.81 698	2.41 748	6.15 716	0.49 727	0.02 556	1.06 570	0.34 691	2.76 715	1.69 716	0.29 655	0.26 639	2.37 708	1.82 701	8.06 738	4.80 712	0.00 1	0.01 596	0.05 720	0.71 755	1.56 737	1.34 744

RTSC	0.70 623	0.71 679	3.19 671	0.01 508	0.00 1	0.20 199	0.00 1	0.81 503	0.60 583	0.29 655	0.36 651	0.36 556	0.04 473	2.04 509	4.87 713	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.02 604	0.28 695	0.11 658

HH	0.23 388	0.21 438	1.69 552	0.16 696	0.08 649	0.11 140	0.00 1	0.24 385	0.06 111	0.30 657	0.18 629	1.47 684	0.04 473	0.04 323	0.01 189	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

HanStereo	0.23 388	0.21 438	1.69 552	0.16 696	0.08 649	0.11 140	0.00 1	0.24 385	0.06 111	0.30 657	0.18 629	1.47 684	0.04 473	0.04 323	0.01 189	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

BUS	0.33 468	0.05 163	0.54 211	0.00 1	0.00 1	1.87 706	0.00 1	2.43 694	0.58 543	0.30 657	0.09 613	0.65 622	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BSDual-CNN	0.28 424	0.05 163	0.54 211	0.00 1	0.00 1	1.07 612	0.00 1	2.43 694	0.58 543	0.30 657	0.09 613	0.36 556	0.03 428	0.01 124	0.08 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

hknet	0.38 503	0.07 270	1.32 484	0.00 1	0.00 1	1.07 612	0.00 1	2.43 694	0.58 543	0.30 657	0.09 613	0.63 617	0.00 1	0.96 478	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DCRE	0.51 571	0.25 475	0.96 388	0.00 1	0.01 494	0.43 321	0.00 1	0.25 389	0.21 338	0.33 662	7.49 726	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.17 694	0.02 346	0.01 255

WAO-6	2.38 710	0.69 673	1.93 583	0.00 1	0.00 1	3.94 726	0.29 681	5.62 736	7.23 746	0.34 663	6.76 723	7.73 733	1.96 704	5.88 687	5.07 715	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.03 495

CVANet_RVC	0.53 583	0.32 528	1.26 468	0.00 1	0.00 1	0.98 527	0.00 1	0.72 489	0.55 410	0.35 664	0.12 622	0.36 556	0.14 581	5.53 671	0.08 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 635	0.00 1

pmcnn	2.10 706	0.59 659	4.52 705	0.27 719	0.86 738	0.34 280	0.29 681	1.69 642	0.75 691	0.36 665	7.50 727	14.39 749	0.56 641	4.90 645	4.69 711	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 635	0.04 545

UGAM-zero	0.68 620	0.10 322	1.78 562	0.07 645	0.16 691	0.34 280	0.03 567	0.92 524	0.18 332	0.37 666	0.00 1	2.23 705	0.74 657	6.20 706	0.01 189	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.26 728	0.01 190	0.09 643

AIO-Stereo-zeroshot	0.48 548	0.27 493	3.90 694	0.08 652	0.20 710	0.32 263	0.00 1	1.02 542	0.09 203	0.38 667	0.10 617	1.72 693	0.83 665	0.33 435	0.01 189	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.23 717	0.11 583	0.01 255

CBMV	0.57 597	0.22 445	1.61 545	0.00 1	0.00 1	0.84 482	0.78 720	2.58 706	0.61 602	0.38 667	0.00 1	1.25 667	0.63 650	2.07 511	0.38 605	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.08 626
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
AIO-Stereo-zeroshot1	0.72 628	0.42 597	4.27 701	0.20 715	0.26 716	0.47 338	0.00 1	0.54 456	0.16 319	0.40 669	5.35 717	0.45 587	0.97 669	0.25 428	0.25 570	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.26 728	0.12 594	0.02 433

anonymity	0.17 338	0.06 226	0.79 314	0.00 1	0.09 655	0.03 69	0.00 1	0.54 456	0.07 134	0.41 670	0.13 623	0.11 445	0.58 643	0.02 257	0.31 593	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 717	0.01 190	0.02 433

iRaft-Stereo_20w	0.38 503	0.11 351	1.91 580	0.12 680	0.04 608	0.70 433	0.24 663	1.72 646	0.16 319	0.41 670	0.00 1	0.26 528	1.04 674	0.41 445	0.24 564	0.00 1	0.04 678	0.00 1	0.14 677	0.02 346	0.09 643

MFN_U_SF_RVC	0.95 658	1.40 731	4.49 704	0.16 696	0.11 667	0.56 380	0.07 616	1.12 555	0.36 368	0.43 672	0.27 641	1.27 670	0.73 656	3.98 615	1.47 667	0.29 723	0.34 745	0.36 743	0.55 748	0.63 724	0.46 727

IGEV-FE	0.32 465	0.10 322	2.61 644	0.01 508	0.01 494	0.50 346	0.04 588	0.21 370	0.09 203	0.45 673	0.45 656	0.80 639	0.51 636	0.20 417	0.23 559	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.14 677	0.03 418	0.00 1

IGEV_Zeroshot_test	0.32 465	0.10 322	2.61 644	0.01 508	0.01 494	0.50 346	0.04 588	0.21 370	0.09 203	0.45 673	0.45 656	0.81 640	0.51 636	0.20 417	0.23 559	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.14 677	0.03 418	0.00 1

LL-Strereo	0.71 625	0.88 699	2.40 619	0.00 1	0.00 1	0.63 417	0.01 486	1.57 631	0.58 543	0.45 673	0.00 1	0.54 611	0.30 618	6.37 715	0.07 439	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.00 1	0.22 672	0.17 697

ccnet	0.49 555	0.05 163	1.26 468	0.01 508	0.08 649	0.72 440	0.18 652	1.18 567	0.35 366	0.45 673	0.68 670	0.13 459	0.39 627	3.54 591	0.74 644	0.01 668	0.00 1	0.02 696	0.00 1	0.02 346	0.01 255

STrans-v2	0.85 644	0.28 505	1.66 548	0.00 1	0.01 494	0.85 485	0.04 588	2.05 664	0.67 678	0.48 677	0.87 684	1.12 664	2.12 709	6.64 724	0.25 570	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

PAM_32	0.49 555	0.07 270	2.23 605	0.17 700	0.23 714	0.54 372	0.25 666	0.26 393	0.13 289	0.49 678	0.93 685	2.21 704	0.87 666	0.51 451	0.31 593	0.00 1	0.07 710	0.00 1	0.27 732	0.01 190	0.19 704

MyStereo06	0.36 490	0.13 375	2.17 603	0.01 508	0.00 1	1.09 634	0.00 1	0.23 379	0.09 203	0.49 678	0.41 654	1.01 653	1.05 675	0.21 420	0.24 564	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.04 545

Select-FE	0.43 527	0.26 486	3.74 689	0.19 708	0.18 700	0.39 296	0.00 1	0.22 376	0.17 326	0.50 680	0.00 1	1.42 680	0.49 633	0.26 430	0.31 593	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.32 738	0.01 190	0.11 658

NaN_ROB	0.80 637	0.47 619	1.63 546	0.17 700	0.19 705	0.58 387	0.38 697	2.11 671	0.80 695	0.53 681	0.33 648	0.48 592	1.13 680	4.98 649	1.94 676	0.00 1	0.02 647	0.01 677	0.05 638	0.06 497	0.14 685

PAM	0.48 548	0.08 292	2.03 588	0.19 708	0.24 715	0.54 372	0.26 670	0.24 385	0.11 252	0.54 682	0.96 686	2.39 709	0.72 655	0.48 450	0.25 570	0.00 1	0.07 710	0.00 1	0.26 728	0.01 190	0.18 699

psmorigin	0.75 631	0.25 475	7.10 723	0.00 1	0.00 1	0.19 195	0.00 1	0.10 284	0.12 273	0.65 683	0.00 1	2.74 710	0.23 609	3.02 558	0.54 632	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

JetBlue	5.71 740	2.18 746	16.18 744	0.00 1	2.13 749	29.20 759	14.20 762	3.90 729	0.74 689	0.71 684	2.30 701	6.42 726	5.97 739	17.84 755	8.74 735	0.09 709	0.01 596	0.00 1	0.00 1	2.62 745	0.96 741

EAI-Stereo	0.70 623	0.03 60	0.84 339	0.13 687	0.20 710	0.87 492	2.23 736	2.05 664	0.29 357	0.72 685	4.60 713	0.29 535	0.55 640	0.39 444	0.44 618	0.00 1	0.07 710	0.00 1	0.29 735	0.01 190	0.08 626

ADCRef	0.92 654	0.48 623	3.35 676	0.02 551	0.02 556	0.90 500	0.32 684	0.61 475	0.65 669	0.72 685	0.17 627	0.17 489	0.82 663	2.15 514	7.95 731	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.03 495

PWCK	2.44 713	1.65 735	7.31 725	0.22 717	0.02 556	3.12 720	4.74 749	3.06 720	3.48 733	0.72 685	4.42 712	3.40 713	1.67 698	9.06 743	3.36 696	0.39 728	0.01 596	0.00 1	0.00 1	2.19 744	0.08 626

model_zeroshot	0.20 368	0.23 456	0.96 388	0.01 508	0.00 1	0.77 453	0.02 540	0.31 409	0.14 296	0.75 688	0.00 1	0.12 452	0.01 278	0.58 458	0.02 284	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.11 663	0.01 190	0.00 1

Former-RAFT_DAM_RVC	0.08 179	0.06 226	0.41 158	0.00 1	0.00 1	0.05 89	0.00 1	0.11 293	0.22 342	0.75 688	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.03 495

252Zero-FE	0.08 179	0.05 163	0.24 98	0.00 1	0.00 1	0.13 176	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.78 690	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.24 564	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

Zero-FE251	0.12 265	0.06 226	0.69 257	0.03 573	0.00 1	0.37 290	0.00 1	0.12 303	0.06 111	0.84 691	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.24 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.02 433

CSAN	1.05 665	0.61 661	2.46 628	0.09 660	0.08 649	0.71 437	0.71 717	2.20 678	0.93 701	0.85 692	2.92 703	0.79 638	1.46 693	5.37 666	1.58 670	0.01 668	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.09 560	0.05 570

ADCMid	1.38 685	0.90 703	6.15 716	0.04 594	0.03 585	1.67 698	0.18 652	1.13 559	0.93 701	0.89 693	0.58 664	0.86 643	0.71 652	1.03 479	11.96 746	0.01 668	0.00 1	0.29 740	0.08 653	0.17 643	0.03 495

IMH-64-1	1.98 701	0.88 699	1.46 524	1.92 744	0.54 728	2.90 718	1.64 728	5.24 734	0.91 699	0.97 694	4.83 714	2.10 700	2.00 705	5.33 661	2.83 691	3.56 753	0.04 678	0.02 696	0.00 1	1.90 739	0.50 732

IMH-64	1.98 701	0.88 699	1.46 524	1.92 744	0.54 728	2.90 718	1.64 728	5.24 734	0.91 699	0.97 694	4.83 714	2.10 700	2.00 705	5.33 661	2.83 691	3.56 753	0.04 678	0.02 696	0.00 1	1.90 739	0.50 732

AnyNet_C01	2.33 709	2.14 745	18.59 747	0.15 693	0.18 700	2.43 714	2.34 739	1.29 577	1.24 707	1.03 696	0.83 682	1.25 667	0.78 661	3.75 606	10.06 739	0.05 700	0.00 1	0.07 726	0.00 1	0.30 699	0.12 672

RTS	4.10 730	1.68 736	43.40 760	0.09 660	0.02 556	3.95 727	0.00 1	1.61 636	0.61 602	1.09 697	0.01 484	1.97 696	0.22 606	16.87 752	10.15 740	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.20 665	0.05 570

RTSA	4.10 730	1.68 736	43.40 760	0.09 660	0.02 556	3.95 727	0.00 1	1.61 636	0.61 602	1.09 697	0.01 484	1.97 696	0.22 606	16.87 752	10.15 740	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.20 665	0.05 570

HBP-ISP	0.80 637	0.70 675	2.86 657	0.02 551	0.01 494	1.67 698	0.48 704	2.63 710	0.56 429	1.11 699	0.06 605	0.50 604	0.74 657	4.60 637	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.03 495

SGM-Forest	0.84 642	0.07 270	0.90 369	0.02 551	0.07 642	1.10 640	0.68 715	2.12 673	0.61 602	1.14 700	0.78 678	1.36 677	0.98 670	5.55 672	1.31 663	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.06 597
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
Dean	2.41 712	1.16 720	3.63 686	0.36 724	0.40 724	1.19 672	0.50 707	7.85 742	8.44 751	1.17 701	8.12 731	7.07 728	1.13 680	4.11 620	1.04 651	0.70 732	0.00 1	0.01 677	0.00 1	1.07 733	0.29 719

DAS	0.49 555	0.05 163	1.29 475	0.00 1	0.00 1	0.07 98	0.00 1	1.25 574	0.61 602	1.18 702	0.00 1	0.24 520	0.03 428	4.76 641	0.22 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

SepStereo	0.45 534	0.05 163	1.29 475	0.00 1	0.00 1	0.07 98	0.00 1	1.25 574	0.61 602	1.18 702	0.00 1	0.24 520	0.03 428	3.93 612	0.22 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

AANet	0.94 656	0.63 663	6.45 719	0.00 1	0.01 494	0.18 190	0.00 1	0.13 313	0.65 669	1.22 704	1.96 699	1.23 666	1.54 694	3.67 600	0.89 648	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.01 584	0.10 574	0.03 495

AnyNet_C32	1.44 688	1.47 733	6.09 715	0.12 680	0.19 705	1.74 702	1.11 726	0.84 509	0.56 429	1.30 705	0.46 659	0.21 510	0.59 645	2.74 540	11.09 743	0.02 686	0.00 1	0.06 723	0.00 1	0.16 635	0.05 570

G-Net	1.20 676	0.28 505	2.96 662	0.05 610	0.49 727	1.73 700	0.48 704	0.23 379	0.35 366	1.35 706	9.14 734	2.33 707	0.81 662	2.40 529	1.15 656	0.01 668	0.03 660	0.02 696	0.09 654	0.07 516	0.05 570

WAO-7	2.46 714	0.92 705	1.85 573	0.03 573	0.05 623	4.73 729	0.54 710	5.67 737	4.50 738	1.49 707	7.64 729	5.52 721	2.69 715	8.48 739	4.51 705	0.00 1	0.00 1	0.33 742	0.02 604	0.19 657	0.06 597

SANet	1.99 703	0.71 679	3.37 677	0.03 573	0.03 585	2.85 717	0.85 723	2.42 692	8.33 750	1.55 708	4.13 710	4.29 716	3.23 722	5.39 667	2.47 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.06 597

SHD	0.50 566	0.51 633	3.61 684	0.05 610	0.00 1	0.01 29	0.01 486	0.72 489	0.61 602	1.57 709	0.00 1	0.34 548	0.09 558	1.79 502	0.49 628	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 584	0.09 560	0.03 495

ADCL	1.52 692	0.44 606	4.70 707	0.07 645	0.03 585	2.21 711	2.35 740	0.92 524	0.80 695	1.57 709	1.11 688	1.25 667	1.55 696	1.77 501	11.53 745	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 574	0.01 255

SDNR	1.15 673	0.21 438	3.21 672	0.01 508	0.01 494	3.30 724	0.01 486	2.55 702	0.75 691	1.80 711	1.49 695	1.40 679	0.20 602	7.24 734	0.68 642	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.04 545

KSHMR	3.68 729	1.11 713	3.06 667	2.84 750	1.78 747	5.33 734	0.41 699	8.64 744	14.09 754	1.85 712	9.32 736	7.19 729	1.93 702	5.45 668	2.30 684	1.95 748	0.41 746	0.50 746	0.21 710	3.53 747	1.76 747

IMH	2.83 720	1.28 725	1.89 576	1.96 747	0.60 730	5.22 733	0.24 663	6.28 739	4.13 736	1.90 713	7.52 728	6.39 725	3.40 723	6.59 721	2.53 687	3.92 755	0.12 728	0.05 720	0.00 1	2.06 742	0.47 728

test_sample8	2.11 707	0.23 456	1.31 481	0.00 1	0.00 1	0.95 519	0.00 1	2.06 667	0.55 410	1.95 714	0.00 1	7.32 731	3.15 721	3.30 579	7.04 727	0.32 725	12.66 770	1.06 750	0.33 740	0.01 190	0.01 255

MonStereo1	2.90 722	0.34 541	1.42 510	1.45 743	0.72 733	6.98 739	0.04 588	3.93 730	7.69 749	2.03 715	11.25 747	7.28 730	4.03 729	6.16 698	1.56 669	1.60 746	0.00 1	0.03 707	0.00 1	0.94 731	0.48 731

DStereoSA	4.40 734	1.20 721	7.33 726	2.18 749	3.69 756	2.39 713	6.91 758	3.77 727	3.64 734	2.07 716	12.11 749	1.65 690	12.09 752	6.98 730	8.51 734	1.22 741	3.45 763	0.19 735	4.18 765	0.80 729	3.59 753

WQFJA1++	0.54 585	0.04 103	0.79 314	0.04 594	0.05 623	0.02 46	0.00 1	0.02 58	0.04 52	2.09 717	0.00 1	0.17 489	0.00 1	0.03 303	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	7.42 759	0.03 495

CBMV_ROB	0.84 642	0.06 226	1.73 556	0.00 1	0.00 1	1.37 690	0.47 702	2.57 704	0.58 543	2.13 718	0.76 674	1.06 657	1.38 690	4.04 616	0.54 632	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.05 570

SPS-STEREO	0.88 651	0.40 590	2.01 587	0.00 1	0.01 494	0.42 312	0.17 649	0.50 451	0.61 602	2.19 719	0.79 679	2.04 699	0.27 615	5.10 652	2.89 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.11 658
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
PVD	0.73 629	0.57 655	3.38 678	0.04 594	0.19 705	0.74 443	0.00 1	0.29 404	0.79 694	2.37 720	0.00 1	0.53 610	0.09 558	2.19 519	3.20 695	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.02 604	0.08 540	0.15 687

DispFullNet	1.20 676	0.63 663	3.58 683	1.00 736	0.82 736	0.41 305	0.00 1	1.44 603	0.61 602	2.55 721	0.64 669	1.10 661	8.95 748	0.84 472	1.22 659	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.00 1	0.24 680	0.02 433

ADCS	1.72 696	1.22 723	8.11 729	0.00 1	0.01 494	0.88 493	0.68 715	1.44 603	0.63 664	2.60 722	0.11 618	1.42 680	0.26 614	1.97 507	14.92 754	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.07 616

LSM	4.58 735	0.88 699	17.79 746	3.73 756	38.79 762	0.85 485	2.37 741	0.54 456	1.64 715	2.88 723	3.09 704	0.62 616	0.60 646	3.16 566	1.06 652	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 594	13.55 762

SAMSARA	1.01 662	0.70 675	3.29 675	0.20 715	0.06 635	1.65 697	0.05 603	0.48 446	0.53 398	2.91 724	0.68 670	2.97 711	1.08 677	3.89 608	1.54 668	0.00 1	0.04 678	0.00 1	0.02 604	0.05 473	0.03 495

1111	3.03 724	0.27 493	6.84 722	0.04 594	0.00 1	2.05 709	6.17 755	0.79 497	1.05 703	3.05 725	4.36 711	4.90 720	6.31 741	12.72 751	12.02 747	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.06 597

nnnnnnn	2.79 719	0.23 456	6.75 721	0.06 636	0.03 585	1.44 691	0.32 684	0.58 466	2.64 723	3.28 726	11.00 744	12.27 741	4.03 729	6.76 727	6.08 724	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.28 715

aanetorigin	0.86 648	0.36 562	3.45 681	0.11 676	0.13 678	0.39 296	0.93 724	0.13 313	0.14 296	3.38 727	1.21 689	0.29 535	2.01 707	2.87 548	1.35 664	0.02 686	0.00 1	0.02 696	0.05 638	0.30 699	0.08 626

mmmmmm	2.11 707	1.07 710	5.81 714	0.08 652	0.00 1	5.21 732	0.19 655	0.82 506	5.34 741	3.70 728	3.91 708	3.02 712	1.72 699	4.94 647	6.09 725	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 560	0.16 692

DStereoFS	4.32 733	3.41 753	3.71 688	3.08 751	2.36 750	5.39 735	2.25 737	4.61 733	6.40 743	3.78 729	5.37 718	5.84 723	15.74 755	9.80 746	5.23 716	1.55 745	2.19 757	0.04 716	2.63 762	0.41 716	2.58 751

SGM_RVC	1.54 693	0.35 554	1.60 542	0.15 693	0.17 697	1.25 679	0.77 718	1.97 662	0.88 698	4.31 730	2.46 702	4.36 717	2.37 711	6.98 730	1.78 674	0.21 719	0.23 739	0.20 736	0.23 717	0.26 686	0.31 721
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
UNDER WATER	6.24 742	0.99 707	8.13 730	4.62 758	2.68 752	8.66 744	0.77 718	8.37 743	22.50 761	4.55 731	6.36 722	15.93 751	8.89 747	8.99 742	8.85 736	3.25 752	0.04 678	1.36 754	0.02 604	6.24 758	3.56 752

WAO-8	5.13 739	1.91 739	2.34 612	0.60 731	0.10 659	12.98 747	0.34 691	11.65 751	24.58 762	4.87 732	10.60 742	13.32 743	4.10 733	8.85 740	3.55 697	0.75 734	0.32 742	0.71 748	0.12 668	0.70 725	0.11 658

Venus	5.12 738	1.91 739	2.34 612	0.60 731	0.10 659	12.98 747	0.34 691	11.65 751	24.58 762	4.87 732	10.54 741	13.32 743	4.10 733	8.85 740	3.55 697	0.75 734	0.32 742	0.71 748	0.12 668	0.70 725	0.11 658

UNDER WATER-64	6.84 744	1.25 724	9.68 734	4.53 757	3.53 755	16.61 753	1.79 730	8.72 745	22.23 759	5.11 734	5.07 716	17.34 753	10.14 749	9.19 744	8.21 733	2.00 750	0.03 660	1.52 756	0.11 663	6.09 756	3.62 754

WCMA_ROB	2.01 704	0.34 541	1.89 576	0.04 594	0.00 1	1.07 612	0.60 712	1.09 551	1.21 706	5.12 735	9.87 740	8.09 735	4.48 736	3.74 605	2.55 688	0.00 1	0.00 1	0.01 677	0.00 1	0.02 346	0.13 679

ktn	4.96 737	1.21 722	2.41 621	3.20 752	1.02 740	8.36 743	2.08 734	9.00 746	17.02 755	5.18 736	12.71 751	13.69 745	3.51 725	8.05 737	3.68 700	5.30 759	0.02 647	0.00 1	0.00 1	2.14 743	0.55 735

notaker	4.30 732	1.28 725	3.70 687	3.71 755	0.90 739	4.91 731	0.39 698	6.90 740	1.96 719	5.39 737	11.82 748	16.90 752	3.75 727	7.59 735	5.65 717	5.23 758	0.01 596	0.10 730	0.06 642	4.57 751	1.22 743

MSMD_ROB	2.04 705	0.40 590	2.13 599	0.00 1	0.00 1	4.88 730	0.22 662	0.93 528	1.82 717	5.71 738	7.79 730	7.39 732	3.72 726	4.62 639	1.22 659	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

TorneroNet-64	6.39 743	1.31 728	2.23 605	1.99 748	0.65 732	18.82 755	0.28 679	11.98 753	26.18 764	5.99 739	12.75 752	19.37 755	4.08 732	9.94 747	5.95 723	0.89 739	0.00 1	0.11 731	0.00 1	3.44 746	1.81 748

MDST_ROB	1.54 693	0.06 226	3.42 679	0.14 690	0.16 691	5.42 736	0.32 684	4.33 732	0.61 602	6.08 740	1.25 692	1.04 656	1.16 683	5.81 685	0.83 647	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.11 658

SGM+DAISY	2.38 710	0.98 706	4.37 702	0.48 726	0.33 720	2.24 712	1.94 732	1.16 564	1.47 712	6.62 741	5.89 720	5.77 722	5.09 738	5.76 683	4.39 704	0.16 716	0.15 734	0.06 723	0.14 677	0.26 686	0.40 726

EDNetEfficientorigin	6.23 741	0.45 612	98.39 783	0.02 551	0.04 608	0.42 312	0.02 540	0.33 410	2.90 726	7.07 742	3.12 705	1.31 673	1.61 697	4.26 626	4.55 709	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.02 433

ELAS_RVC	2.84 721	0.34 541	3.86 693	0.05 610	0.05 623	1.52 693	5.02 751	1.93 659	5.28 740	7.10 743	6.96 724	6.26 724	8.34 743	4.96 648	4.90 714	0.00 1	0.04 678	0.01 677	0.01 584	0.10 574	0.09 643
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
TorneroNet	6.97 745	1.37 730	2.22 604	1.95 746	1.12 742	19.47 756	0.47 702	13.04 756	26.32 765	7.90 744	17.10 755	17.67 754	4.62 737	10.46 749	7.94 730	1.98 749	0.03 660	0.11 731	0.00 1	4.15 749	1.49 746

FCDSN-DC	2.66 716	0.08 292	1.65 547	0.00 1	0.00 1	1.73 700	0.37 695	1.64 640	1.35 709	8.08 745	11.18 746	11.78 740	7.59 742	4.76 641	2.80 690	0.02 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.05 570
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
EDNetEfficient	2.96 723	0.23 456	19.99 748	0.19 708	0.85 737	1.02 543	2.03 733	0.56 460	5.14 739	8.09 746	1.81 698	0.94 647	4.14 735	3.72 603	10.22 742	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.06 642	0.05 473	0.03 495

ELAS	2.75 717	0.35 554	2.67 648	0.05 610	0.04 608	6.72 738	1.83 731	2.84 716	3.38 730	8.25 747	9.14 734	3.95 715	6.15 740	3.73 604	5.70 718	0.00 1	0.04 678	0.01 677	0.01 584	0.10 574	0.08 626
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
JetRed	13.51 755	18.77 759	42.38 758	1.28 740	1.18 744	54.67 762	25.60 765	12.87 754	6.75 745	8.50 748	8.61 732	13.77 746	10.87 750	24.50 761	30.67 761	0.24 721	0.68 750	0.53 747	0.02 604	5.93 753	2.43 750

light-stereo	6.97 745	1.96 741	17.58 745	16.63 761	14.17 761	7.30 741	0.04 588	9.29 748	7.28 747	11.20 749	10.96 743	12.65 742	1.00 671	12.47 750	2.97 694	1.31 744	3.64 764	0.00 1	0.09 654	4.27 750	4.52 755

MeshStereo	2.61 715	0.65 667	2.71 649	0.02 551	0.02 556	1.55 694	0.94 725	3.02 718	1.29 708	11.21 750	7.34 725	11.54 739	2.74 716	6.34 712	2.43 685	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 695	0.03 495
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
FC-DCNN	3.42 726	0.11 351	2.03 588	0.00 1	0.00 1	3.18 721	0.60 712	3.13 722	2.98 727	11.40 751	12.28 750	13.93 747	8.68 746	5.70 679	4.27 703	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.06 597

FC-DCNN v2	3.59 728	0.10 322	1.95 584	0.00 1	0.00 1	3.24 722	0.59 711	3.55 726	3.05 728	11.72 752	12.90 753	15.18 750	8.62 745	6.26 709	4.54 708	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.05 570

DPSimNet_ROB	7.90 747	5.46 757	13.55 743	3.66 754	5.16 759	7.26 740	9.60 759	6.11 738	7.46 748	13.33 753	9.50 737	11.03 737	11.89 751	10.08 748	12.35 748	4.36 757	5.55 766	5.35 760	5.34 768	4.96 752	5.98 760

MADNet++	9.87 751	2.12 743	7.11 724	7.99 760	4.58 758	14.38 751	6.90 757	9.23 747	5.88 742	16.88 754	17.47 757	11.07 738	15.72 754	24.26 758	19.76 758	8.52 760	6.39 767	4.85 759	2.69 763	5.96 754	5.73 758

TCMNet-wrong-test	39.28 764	63.11 776	48.46 765	81.72 779	79.79 777	56.34 768	48.75 766	31.17 768	3.83 735	19.05 755	28.27 759	58.68 769	34.68 763	46.64 769	47.27 765	16.88 768	2.02 756	7.72 761	0.67 753	64.26 770	46.25 770

noway3	39.32 765	60.30 772	46.78 764	81.68 776	79.44 772	54.95 766	49.23 770	30.65 765	2.82 724	19.19 756	34.81 766	58.75 770	35.15 766	45.37 768	47.58 770	16.39 764	2.00 755	9.13 764	0.70 754	64.75 773	46.72 774

noway4	39.75 768	64.46 779	49.56 766	81.63 775	79.56 776	55.45 767	49.59 771	30.69 766	4.22 737	19.88 757	34.35 765	58.42 765	34.59 762	43.80 767	47.38 768	17.05 769	2.44 762	9.06 763	0.66 752	65.17 776	46.94 775

SGM-ForestM	8.89 749	0.68 671	3.61 684	0.57 730	0.18 700	14.89 752	5.99 754	9.62 749	10.59 753	20.43 758	17.16 756	39.22 760	20.29 756	20.63 756	13.19 750	0.04 696	0.14 732	0.00 1	0.07 646	0.15 622	0.36 723

noway2	39.23 763	60.15 771	46.02 762	81.55 774	79.48 775	54.78 764	49.12 767	30.71 767	3.29 729	20.44 759	34.08 763	58.64 768	35.49 767	43.21 764	47.44 769	16.78 765	2.35 758	9.17 765	0.57 749	64.69 772	46.59 773

noway1	39.61 766	64.29 777	49.56 766	81.70 777	79.46 773	54.78 764	49.21 769	30.40 764	3.47 732	20.47 760	34.10 764	58.58 767	34.76 764	43.63 766	47.29 766	16.85 766	2.43 760	9.18 766	0.71 755	64.87 774	46.54 771

zzzz4	39.61 766	64.32 778	49.93 768	81.71 778	79.46 773	54.72 763	49.14 768	30.38 763	3.46 731	20.50 761	33.87 762	58.57 766	34.76 764	43.59 765	47.29 766	16.85 766	2.43 760	9.18 766	0.71 755	64.88 775	46.54 771

fsdfsdds	9.28 750	0.42 597	4.04 698	0.04 594	0.76 734	17.58 754	4.87 750	9.84 750	28.22 766	21.09 762	42.31 767	23.03 756	15.53 753	6.68 726	7.60 729	0.39 728	0.00 1	0.30 741	0.07 646	2.03 741	0.84 739

MANE	9.96 752	0.69 673	2.88 660	1.22 738	0.61 731	13.15 749	3.46 744	15.62 758	22.27 760	22.74 763	30.00 761	29.74 758	23.22 757	17.17 754	13.78 752	0.29 723	0.56 748	0.09 729	0.61 750	0.15 622	1.00 742

HanzoNet	12.77 754	4.55 756	11.74 742	5.35 759	2.79 754	7.59 742	0.66 714	12.97 755	20.40 758	25.99 764	28.61 760	34.05 759	25.08 761	25.93 762	14.98 755	10.77 761	3.91 765	3.00 758	3.73 764	8.16 761	5.15 756

TARStereo	13.71 756	0.37 570	22.01 749	0.00 1	2.45 751	24.33 758	10.52 760	17.51 759	41.63 767	28.69 765	50.73 768	28.18 757	24.98 760	9.74 745	8.95 737	0.04 696	0.00 1	0.07 726	1.70 761	0.02 346	2.35 749

BEATNet-Init1	14.52 757	6.56 758	34.32 753	1.10 737	1.02 740	31.53 760	11.99 761	15.58 757	17.42 756	30.17 766	27.03 758	43.14 761	24.36 758	24.41 760	18.27 757	0.27 722	0.32 742	0.36 743	0.46 747	1.26 734	0.76 738

coex-ft	8.40 748	2.59 751	75.27 771	0.00 1	0.00 1	0.18 190	0.04 588	0.13 313	20.18 757	39.66 767	4.06 709	4.68 719	8.53 744	3.94 613	7.96 732	0.02 686	0.07 710	0.00 1	0.02 604	0.14 611	0.50 732

UHP	23.51 760	2.41 748	39.11 757	0.84 735	2.74 753	53.85 761	14.84 763	25.02 762	50.17 770	46.66 768	61.79 770	55.60 764	46.89 770	26.09 763	23.38 760	1.29 743	1.02 753	1.40 755	1.65 760	6.01 755	9.41 761

Selective-IGEV-i1pa	32.74 761	48.19 764	26.48 751	3.42 753	1.98 748	72.89 769	21.05 764	51.00 769	48.11 769	46.88 769	60.29 769	48.16 762	42.19 768	78.44 779	37.98 763	21.93 770	7.59 768	13.66 770	5.38 769	3.84 748	15.25 764

Selective-IGEV-i16pa	35.95 762	49.40 765	24.18 750	0.51 728	0.21 712	84.46 773	4.01 747	56.50 771	80.58 774	50.65 770	68.09 771	54.62 763	45.33 769	85.63 780	54.71 771	23.27 771	7.59 768	8.70 762	4.82 766	1.36 736	14.45 763

LE_ROB	9.96 752	0.54 645	9.62 733	1.40 742	1.24 745	3.29 723	4.64 748	4.31 731	43.01 768	51.54 771	13.34 754	14.15 748	24.60 759	6.66 725	20.28 759	0.04 696	0.05 693	0.12 733	0.20 704	0.07 516	0.09 643

USTest	58.46 771	44.12 761	43.29 759	60.68 765	67.35 767	99.15 784	100.00 782	91.40 778	98.36 780	67.56 772	90.15 779	66.93 771	68.34 773	62.46 771	57.68 772	4.00 756	35.83 772	16.32 771	22.03 773	41.21 764	32.38 766

LRCNet_RVC	55.44 770	60.56 773	57.70 769	66.68 768	44.91 763	6.22 737	0.00 1	52.80 770	1.37 710	70.44 773	81.09 775	67.07 772	55.41 771	51.59 770	46.24 764	90.66 785	41.89 776	90.95 786	90.04 780	64.32 771	68.75 776

DGTPSM_ROB	81.49 778	60.74 774	99.95 787	61.20 766	86.99 782	99.11 782	100.00 782	95.92 782	99.99 784	73.08 774	100.00 785	70.81 773	100.00 786	77.39 777	99.98 787	35.10 772	97.48 786	35.12 773	99.89 788	46.16 765	90.85 784

DPSMNet_ROB	81.54 779	60.77 775	99.95 787	61.42 767	87.05 783	99.11 782	100.00 782	95.93 783	99.99 784	73.11 775	100.00 785	70.84 774	100.00 786	77.43 778	99.98 787	35.39 773	97.54 787	35.21 774	99.89 788	46.30 766	90.94 785

xxxxx1	63.71 772	58.10 768	78.65 772	43.63 762	48.97 764	92.61 777	92.18 778	60.44 772	69.38 771	73.77 776	76.42 772	77.82 775	76.45 776	72.33 774	77.46 776	35.89 774	37.06 773	48.26 775	62.63 774	48.72 767	43.44 767

tt_ll	63.71 772	58.10 768	78.65 772	43.63 762	48.97 764	92.61 777	92.18 778	60.44 772	69.38 771	73.77 776	76.42 772	77.82 775	76.45 776	72.33 774	77.46 776	35.89 774	37.06 773	48.26 775	62.63 774	48.72 767	43.44 767

ff	63.71 772	58.10 768	78.65 772	43.63 762	48.97 764	92.61 777	92.18 778	60.44 772	69.38 771	73.77 776	76.42 772	77.82 775	76.45 776	72.33 774	77.46 776	35.89 774	37.06 773	48.26 775	62.63 774	48.72 767	43.44 767

RSGM-EC	76.89 776	51.15 766	39.09 755	72.58 769	77.74 769	78.33 771	84.96 776	80.43 776	82.42 775	82.13 779	88.64 777	78.83 778	69.73 774	70.82 772	67.49 773	91.42 786	97.07 779	82.52 783	88.25 778	77.86 780	76.31 777

acva	76.89 776	51.15 766	39.09 755	72.58 769	77.74 769	78.33 771	84.96 776	80.43 776	82.42 775	82.13 779	88.64 777	78.83 778	69.73 774	70.82 772	67.49 773	91.42 786	97.07 779	82.52 783	88.25 778	77.86 780	76.31 777

PML	71.49 775	88.65 787	73.56 770	82.49 780	75.59 768	85.39 774	79.41 774	71.62 775	87.17 777	90.48 781	85.96 776	90.50 781	60.21 772	91.76 784	73.85 775	96.01 796	2.36 759	86.79 785	6.59 770	83.59 784	17.83 765

MEDIAN_ROB	93.37 783	98.75 790	96.05 779	90.90 783	90.53 788	85.63 775	76.45 773	92.03 780	89.53 778	95.05 782	94.99 780	96.02 784	93.85 781	90.36 781	87.21 779	98.36 797	95.79 778	99.61 788	98.77 786	98.80 796	98.72 795

ccccc		91.21 788		100.00 800	100.00 801	89.04 776		95.61 781		96.66 783		96.55 785		99.78 789		100.00 802	100.00 796	99.83 789	99.27 787	100.00 801

Anonymous_1	89.88 780	75.38 780	97.81 782	74.49 771	78.39 771	100.00 785	100.00 782	98.09 785	99.76 782	96.82 784	99.37 781	97.66 786	99.77 782	91.14 783	98.89 782	81.73 777	97.25 781	59.96 778	85.38 777	77.37 779	88.27 779

iinet-test	92.59 781	76.72 782	96.91 781	77.75 772	83.92 778	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	99.93 785	99.99 783	97.81 787	100.00 786	98.48 785	99.00 783	88.63 779	97.39 782	70.07 779	93.99 781	80.96 782	90.32 782

IINet	92.59 781	76.71 781	96.86 780	77.75 772	83.92 778	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	99.93 785	99.99 783	97.83 788	100.00 786	98.48 785	99.00 783	88.63 779	97.39 782	70.07 779	93.99 781	80.96 782	90.33 783

HaxPig	95.46 786	97.61 789	87.80 777	97.80 796	99.17 796	77.55 770	75.28 772	96.76 784	99.61 781	99.97 787	99.97 782	99.62 790	99.97 785	91.02 782	87.28 780	99.98 801	99.98 792	99.98 790	99.99 790	99.97 800	99.97 800

zzzzzz3	95.97 787	84.71 785	99.03 784	91.77 785	89.44 786	100.00 785	100.00 782	99.39 786	100.00 786	100.00 788	100.00 785	94.03 782	99.91 783	100.00 790	100.00 789	89.95 783	98.71 788	100.00 791	100.00 791	83.98 787	88.48 781

zzzz2	99.96 799	100.00 794	99.99 789	99.60 797	99.94 798	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	99.84 798	100.00 796	100.00 791	100.00 791	99.80 798	99.95 797

zzz1	95.98 788	84.74 786	99.11 785	91.76 784	89.45 787	100.00 785	100.00 782	99.40 787	100.00 786	100.00 788	100.00 785	94.03 782	99.91 783	100.00 790	100.00 789	89.95 783	98.71 788	100.00 791	100.00 791	84.00 788	88.47 780

noway5	99.96 799	100.00 794	99.99 789	99.60 797	99.94 798	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	99.84 798	100.00 796	100.00 791	100.00 791	99.80 798	99.95 797

fast-reg	99.52 798	100.00 794	100.00 791	97.26 795	99.60 797	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	94.96 795	100.00 796	100.00 791	100.00 791	99.47 797	99.20 796

Hybrid-DGEV	99.17 795	100.00 794	100.00 791	96.36 790	98.76 791	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	93.64 788	100.00 796	100.00 791	100.00 791	96.38 793	98.18 793

RAFT-FEzeroshot	99.15 792	100.00 794	100.00 791	96.40 792	98.80 794	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	93.65 790	99.99 793	100.00 791	100.00 791	96.28 791	97.98 790

RAFT-FE	99.15 792	100.00 794	100.00 791	96.40 792	98.80 794	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	93.65 790	99.99 793	100.00 791	100.00 791	96.28 791	97.98 790

FlowAnything	99.21 797	100.00 794	100.00 791	96.24 787	98.66 790	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	93.92 794	100.00 796	100.00 791	100.00 791	96.91 795	98.41 794

Selective-RAFT-Error	99.17 795	100.00 794	100.00 791	96.65 794	98.79 793	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	93.64 788	100.00 796	100.00 791	100.00 791	96.25 789	98.10 792

CasAABBNet	99.15 792	100.00 794	100.00 791	96.37 791	98.76 791	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	93.65 790	99.99 793	100.00 791	100.00 791	96.27 790	97.93 789

test_example2	97.61 789	99.96 792	99.93 786	99.83 799	99.97 800	98.84 781	99.76 781	91.98 779	100.00 786	100.00 788	100.00 785	89.18 780	86.51 779	99.29 787	96.54 781	99.97 800	99.55 790	92.92 787	98.06 785	100.00 801	99.95 797

LSM0	99.11 791	99.97 793	100.00 791	95.93 786	98.59 789	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	93.89 793	99.97 791	100.00 791	100.00 791	96.64 794	97.25 788

DPSM_ROB	94.00 784	79.32 783	100.00 791	83.19 781	85.69 780	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	89.53 781	97.42 784	74.97 781	95.13 783	83.79 785	90.98 786

DPSM	94.00 784	79.32 783	100.00 791	83.19 781	85.69 780	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	89.53 781	97.42 784	74.97 781	95.13 783	83.79 785	90.98 786

AVERAGE_ROB	98.45 790	99.13 791	95.46 778	100.00 800	100.00 801	93.36 780	81.95 775	100.00 788	99.97 783	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	99.72 788	99.40 785	100.00 802	100.00 796	100.00 791	100.00 791	100.00 801	100.00 801

ASD4		42.77 760

Low-res two-view benchmark