Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

NBS	0.04 1	0.06 79	0.34 128	0.00 1	0.00 1	0.04 1	0.00 1	0.16 10	0.06 1	0.00 1	0.01 1	0.00 1	0.00 1	0.05 28	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

CR-Stereo	0.06 2	0.10 227	0.22 33	0.00 1	0.00 1	0.39 72	0.00 1	0.12 1	0.13 16	0.01 15	0.01 1	0.03 132	0.01 41	0.07 58	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DF_test	0.06 2	0.13 301	0.31 107	0.02 216	0.00 1	0.12 11	0.00 1	0.35 70	0.12 13	0.02 74	0.02 199	0.01 6	0.00 1	0.12 152	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

VeloStereo	0.06 2	0.05 46	0.32 115	0.01 88	0.00 1	0.10 8	0.00 1	0.32 57	0.12 13	0.01 15	0.01 1	0.02 56	0.02 129	0.08 80	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

flow	0.06 2	0.05 46	0.32 115	0.01 88	0.00 1	0.10 8	0.00 1	0.32 57	0.12 13	0.01 15	0.01 1	0.02 56	0.02 129	0.06 48	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

BLMT-Stereo	0.06 2	0.03 2	0.16 5	0.00 1	0.00 1	0.06 3	0.00 1	0.15 6	0.61 180	0.00 1	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.01 1	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190

S2M2_XL	0.06 2	0.19 388	0.39 141	0.04 369	0.00 1	0.08 6	0.00 1	0.33 64	0.07 2	0.01 15	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.05 28	0.07 192	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
GeoAtt-L (ZS)	0.07 8	0.17 364	0.22 33	0.02 216	0.00 1	0.30 34	0.02 332	0.34 68	0.11 5	0.01 15	0.01 1	0.04 170	0.00 1	0.08 80	0.04 46	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

GeoAtt-pt-L (ZS)	0.07 8	0.15 334	0.22 33	0.03 308	0.00 1	0.25 22	0.03 396	0.39 88	0.11 5	0.01 15	0.01 1	0.03 132	0.00 1	0.07 58	0.05 89	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

100	0.07 8	0.05 46	0.20 22	0.01 88	0.00 1	0.31 40	0.00 1	0.31 51	0.21 74	0.02 74	0.01 1	0.01 6	0.01 41	0.08 80	0.06 156	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.15 673	0.01 139	0.01 190

WAFT-Stereo (ZS)	0.07 8	0.12 286	0.35 130	0.02 216	0.01 316	0.10 8	0.01 218	0.40 90	0.17 48	0.00 1	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.06 48	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

DepthFocus	0.07 8	0.12 286	0.33 127	0.02 216	0.00 1	0.13 13	0.00 1	0.51 109	0.13 16	0.01 15	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.05 28	0.06 156	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

mm2	0.08 13	0.04 14	0.23 45	0.01 88	0.00 1	0.25 22	0.00 1	0.19 14	0.60 160	0.02 74	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.07 58	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

mm1	0.08 13	0.04 14	0.23 45	0.01 88	0.00 1	0.25 22	0.00 1	0.30 47	0.60 160	0.02 74	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.07 58	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

PipStereo	0.08 13	0.10 227	0.26 84	0.03 308	0.00 1	0.07 5	0.05 484	0.35 70	0.62 205	0.01 15	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.09 99	0.04 46	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

PSi22b	0.08 13	0.10 227	0.27 88	0.03 308	0.00 1	0.08 6	0.05 484	0.34 68	0.62 205	0.01 15	0.01 1	0.00 1	0.00 1	0.09 99	0.04 46	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

PSi22a	0.08 13	0.08 168	0.24 55	0.01 88	0.01 316	0.06 3	0.06 517	0.29 44	0.60 160	0.00 1	0.01 1	0.06 251	0.03 189	0.07 58	0.04 46	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

FoundationStereo	0.08 13	0.12 286	0.24 55	0.02 216	0.01 316	0.12 11	0.04 448	0.24 29	0.59 148	0.00 1	0.01 1	0.04 170	0.01 41	0.11 137	0.07 192	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WiStereo	0.09 19	0.06 79	0.21 28	0.01 88	0.00 1	0.30 34	0.00 1	0.15 6	0.65 277	0.01 15	0.02 199	0.03 132	0.01 41	0.19 218	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt6	0.09 19	0.06 79	0.21 28	0.01 88	0.00 1	0.30 34	0.00 1	0.15 6	0.65 277	0.01 15	0.02 199	0.03 132	0.01 41	0.19 218	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

300	0.09 19	0.04 14	0.18 12	0.00 1	0.00 1	0.33 50	0.03 396	0.32 57	0.62 205	0.02 74	0.01 1	0.01 6	0.01 41	0.07 58	0.07 192	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

GeoVLM	0.09 19	0.04 14	0.23 45	0.01 88	0.00 1	0.56 104	0.00 1	0.20 17	0.60 160	0.00 1	0.01 1	0.02 56	0.02 129	0.08 80	0.07 192	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MatchAttention (ZS)	0.09 19	0.17 364	0.50 174	0.02 216	0.01 316	0.05 2	0.00 1	0.38 78	0.58 146	0.00 1	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.05 28	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190
Tingman Yan, Tao Liu, Chenghao Li, Xilian Yang, Qunfei Zhao, and Zeyang Xia: MatchAttention: Embedding explicit matching constraints into attention for efficient stereo matching. Arxiv, 2025
BridgeDepth_RVC	0.09 19	0.05 46	0.27 88	0.00 1	0.00 1	0.33 50	0.00 1	0.23 28	0.67 317	0.01 15	0.02 199	0.03 132	0.03 189	0.05 28	0.07 192	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
MonSter++	0.09 19	0.04 14	0.24 55	0.01 88	0.00 1	0.56 104	0.00 1	0.20 17	0.60 160	0.00 1	0.01 1	0.02 56	0.02 129	0.07 58	0.07 192	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MGW-Stereo-1	0.10 26	0.04 14	0.15 2	0.02 216	0.00 1	1.08 270	0.00 1	0.20 17	0.23 85	0.01 15	0.01 1	0.02 56	0.05 276	0.07 58	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

ACC-I	0.10 26	0.18 378	0.28 95	0.04 369	0.01 316	0.40 74	0.00 1	0.47 103	0.11 5	0.04 160	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.30 305	0.10 276	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 361

GeoAtt-pt-S (ZS)	0.10 26	0.14 315	0.36 134	0.03 308	0.01 316	0.37 68	0.00 1	0.53 113	0.11 5	0.03 129	0.01 1	0.03 132	0.00 1	0.28 295	0.11 295	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 448

tt7	0.10 26	0.07 128	0.19 17	0.01 88	0.00 1	0.65 112	0.01 218	0.13 2	0.63 237	0.01 15	0.02 199	0.04 170	0.06 310	0.15 183	0.09 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CR-RVC	0.10 26	0.07 128	0.26 84	0.00 1	0.00 1	0.72 114	0.00 1	0.13 2	0.14 23	0.01 15	0.01 1	0.05 223	0.03 189	0.45 351	0.08 224	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

depth_test_26	0.10 26	0.10 227	0.32 115	0.01 88	0.00 1	0.13 13	0.00 1	0.45 99	0.58 146	0.01 15	0.05 311	0.07 281	0.00 1	0.11 137	0.04 46	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190

Anonymus	0.10 26	0.07 128	0.28 95	0.04 369	0.00 1	0.41 78	0.00 1	0.29 44	0.61 180	0.01 15	0.01 1	0.07 281	0.01 41	0.10 118	0.09 252	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

Test_v1	0.10 26	0.12 286	0.54 187	0.02 216	0.00 1	0.37 68	0.01 218	0.43 94	0.16 36	0.07 209	0.01 1	0.04 170	0.00 1	0.14 174	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.02 361

Wavelet-MonSter	0.10 26	0.03 2	0.24 55	0.01 88	0.00 1	0.91 158	0.00 1	0.20 17	0.23 85	0.14 318	0.01 1	0.01 6	0.02 129	0.11 137	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190

ACC	0.11 35	0.19 388	0.26 84	0.03 308	0.01 316	0.49 99	0.00 1	0.47 103	0.14 23	0.04 160	0.02 199	0.02 56	0.01 41	0.30 305	0.10 276	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 361

rgla	0.11 35	0.24 445	0.46 155	0.02 216	0.00 1	0.91 158	0.00 1	0.24 29	0.17 48	0.01 15	0.01 1	0.01 6	0.01 41	0.05 28	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

416test1013	0.11 35	0.17 364	0.51 176	0.02 216	0.00 1	0.92 168	0.00 1	0.25 35	0.18 55	0.01 15	0.01 1	0.01 6	0.01 41	0.02 2	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

416test	0.11 35	0.16 350	0.48 166	0.01 88	0.00 1	0.92 168	0.00 1	0.24 29	0.18 55	0.01 15	0.01 1	0.01 6	0.01 41	0.02 2	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

LACA_dic	0.11 35	0.11 266	0.31 107	0.00 1	0.00 1	1.10 290	0.00 1	0.19 14	0.10 4	0.02 74	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.36 330	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

small-0shot	0.11 35	0.21 418	0.37 135	0.03 308	0.01 316	0.22 20	0.04 448	0.42 92	0.60 160	0.01 15	0.01 1	0.02 56	0.00 1	0.10 118	0.07 192	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

anonymous	0.11 35	0.18 378	0.44 147	0.04 369	0.00 1	0.29 30	0.02 332	0.66 138	0.16 36	0.11 297	0.02 199	0.01 6	0.01 41	0.26 283	0.04 46	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 361

derf	0.11 35	0.03 2	0.17 8	0.17 576	0.00 1	0.48 96	0.04 448	0.32 57	0.73 389	0.02 74	0.01 1	0.02 56	0.03 189	0.05 28	0.03 12	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.17 696	0.00 1	0.01 190

MGA	0.11 35	0.11 266	0.47 163	0.01 88	0.03 468	0.84 133	0.01 218	0.32 57	0.16 36	0.08 231	0.01 1	0.02 56	0.00 1	0.08 80	0.04 46	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

PointNet	0.11 35	0.04 14	0.23 45	0.00 1	0.00 1	0.86 143	0.00 1	0.28 42	0.62 205	0.04 160	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.02 2	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 584	0.00 1	0.00 1

LACA3	0.11 35	0.05 46	0.20 22	0.00 1	0.00 1	1.03 198	0.00 1	0.24 29	0.60 160	0.01 15	0.01 1	0.02 56	0.00 1	0.05 28	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

BridgeDepth	0.11 35	0.07 128	0.12 1	0.00 1	0.00 1	0.80 121	0.00 1	0.14 5	0.62 205	0.08 231	0.01 1	0.08 292	0.04 244	0.14 174	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
mms	0.11 35	0.07 128	0.45 151	0.01 88	0.00 1	0.35 59	0.01 218	0.38 78	0.15 31	0.05 176	0.02 199	0.06 251	0.05 276	0.20 236	0.04 46	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.00 1	0.10 566	0.14 659

tt5	0.12 48	0.10 227	0.23 45	0.01 88	0.00 1	1.03 198	0.01 218	0.13 2	0.62 205	0.00 1	0.02 199	0.06 251	0.01 41	0.13 165	0.09 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

GFORCE	0.12 48	0.04 14	0.17 8	0.00 1	0.00 1	0.85 138	0.00 1	0.38 78	0.62 205	0.01 15	0.02 199	0.03 132	0.03 189	0.11 137	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Last	0.12 48	0.05 46	0.18 12	0.00 1	0.00 1	1.09 280	0.02 332	0.28 42	0.65 277	0.02 74	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.09 99	0.06 156	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190

CAR	0.12 48	0.12 286	0.49 169	0.01 88	0.00 1	1.02 193	0.01 218	0.35 70	0.17 48	0.09 248	0.01 1	0.02 56	0.00 1	0.12 152	0.03 12	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

MSE-Stereo	0.12 48	0.11 266	0.49 169	0.01 88	0.00 1	1.02 193	0.01 218	0.35 70	0.17 48	0.08 231	0.01 1	0.02 56	0.00 1	0.08 80	0.04 46	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

Foundation-i32	0.12 48	0.09 194	0.27 88	0.03 308	0.00 1	0.25 22	0.05 484	0.30 47	0.61 180	0.03 129	0.01 1	0.57 429	0.01 41	0.08 80	0.05 89	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

LACA1	0.12 48	0.13 301	0.16 5	0.01 88	0.00 1	1.04 212	0.00 1	0.20 17	0.62 205	0.00 1	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.17 201	0.04 46	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

VMStereo-Base	0.12 48	0.10 227	0.60 203	0.00 1	0.00 1	0.84 133	0.02 332	0.24 29	0.13 16	0.02 74	0.02 199	0.14 339	0.07 334	0.13 165	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FlowAnything_test	0.12 48	0.10 227	0.30 103	0.00 1	0.01 316	1.11 299	0.00 1	0.61 132	0.13 16	0.04 160	0.02 199	0.01 6	0.00 1	0.03 9	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 508	0.00 1

SGD-Stereo	0.12 48	0.10 227	0.25 76	0.03 308	0.00 1	1.03 198	0.00 1	0.24 29	0.59 148	0.01 15	0.01 1	0.04 170	0.01 41	0.06 48	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

tt9	0.13 58	0.09 194	0.24 55	0.01 88	0.00 1	0.57 107	0.01 218	0.68 141	0.63 237	0.01 15	0.02 199	0.03 132	0.03 189	0.15 183	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

TYNG	0.13 58	0.09 194	0.24 55	0.01 88	0.00 1	0.74 116	0.02 332	0.60 130	0.63 237	0.01 15	0.02 199	0.03 132	0.03 189	0.15 183	0.09 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

DDDD	0.13 58	0.05 46	0.32 115	0.00 1	0.01 316	0.96 182	0.03 396	0.31 51	0.62 205	0.02 74	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.05 28	0.07 192	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

TT111	0.13 58	0.05 46	0.18 12	0.01 88	0.00 1	1.09 280	0.03 396	0.31 51	0.63 237	0.01 15	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.07 58	0.07 192	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

FORCE_5	0.13 58	0.14 315	0.18 12	0.00 1	0.00 1	0.29 30	0.00 1	1.12 181	0.65 277	0.01 15	0.02 199	0.04 170	0.03 189	0.13 165	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.00 1

PhaseNet	0.13 58	0.10 227	0.44 147	0.04 369	0.01 316	0.43 91	0.00 1	0.25 35	0.61 180	0.07 209	0.01 1	0.11 319	0.06 310	0.25 272	0.08 224	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.07 578

LGCAT	0.13 58	0.04 14	0.24 55	0.01 88	0.00 1	0.98 185	0.00 1	0.49 107	0.07 2	0.01 15	0.01 1	0.08 292	0.02 129	0.10 118	0.07 192	0.00 1	0.24 760	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 714

qqai	0.13 58	0.03 2	0.16 5	0.18 582	0.02 430	0.48 96	0.05 484	0.42 92	0.76 414	0.02 74	0.01 1	0.01 6	0.03 189	0.11 137	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 727	0.00 1	0.01 190

CSFM-Stereo	0.13 58	0.04 14	0.22 33	0.00 1	0.00 1	1.13 321	0.00 1	0.30 47	0.61 180	0.01 15	0.01 1	0.02 56	0.04 244	0.08 80	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190

LGtest1	0.13 58	0.14 315	0.30 103	0.01 88	0.00 1	0.40 74	0.00 1	0.54 122	0.73 389	0.06 198	0.01 1	0.03 132	0.00 1	0.04 22	0.21 386	0.00 1	0.05 673	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

S2M2_L	0.13 58	0.15 334	0.45 151	0.02 216	0.01 316	0.32 46	0.00 1	0.52 112	0.60 160	0.00 1	0.14 363	0.03 132	0.01 41	0.20 236	0.16 346	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
rvit_stereo_0083	0.13 58	0.02 1	0.30 103	0.00 1	0.00 1	0.14 16	0.01 218	0.56 123	1.11 519	0.05 176	0.01 1	0.04 170	0.02 129	0.25 272	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190

GLC_STEREO	0.13 58	0.08 168	0.61 204	0.01 88	0.00 1	0.94 174	0.03 396	0.29 44	0.21 74	0.05 176	0.02 199	0.06 251	0.04 244	0.26 283	0.07 192	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.01 190

tt8	0.14 71	0.06 79	0.21 28	0.01 88	0.00 1	0.72 114	0.03 396	0.70 143	0.62 205	0.01 15	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.22 252	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

E$^{3}$Stereo	0.14 71	0.06 79	0.25 76	0.00 1	0.00 1	1.08 270	0.00 1	0.38 78	0.65 277	0.02 74	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.13 165	0.06 156	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.09 651	0.00 1	0.01 190

LLLLL	0.14 71	0.06 79	0.25 76	0.00 1	0.00 1	1.08 270	0.00 1	0.38 78	0.65 277	0.02 74	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.13 165	0.06 156	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.09 651	0.00 1	0.01 190

over-8	0.14 71	0.30 494	0.28 95	0.00 1	0.01 316	0.85 138	0.00 1	0.38 78	0.62 205	0.02 74	0.02 199	0.04 170	0.04 244	0.11 137	0.17 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

LiteMatch*	0.14 71	0.07 128	1.24 398	0.00 1	0.00 1	0.53 103	0.00 1	0.17 11	0.61 180	0.03 129	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.08 80	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

HiDET	0.14 71	0.04 14	0.23 45	0.01 88	0.00 1	1.14 325	0.00 1	0.51 109	0.61 180	0.01 15	0.01 1	0.02 56	0.04 244	0.07 58	0.09 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LCMNet	0.14 71	0.04 14	0.24 55	0.02 216	0.00 1	1.15 334	0.00 1	0.44 96	0.61 180	0.08 231	0.01 1	0.01 6	0.05 276	0.08 80	0.07 192	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Monster-pub-mixall	0.14 71	0.15 334	0.32 115	0.01 88	0.01 316	0.31 40	0.00 1	0.40 90	0.24 93	0.11 297	0.02 199	0.03 132	0.00 1	0.93 402	0.21 386	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

asd	0.14 71	0.07 128	0.23 45	0.01 88	0.00 1	1.05 229	0.00 1	0.22 25	0.75 402	0.16 329	0.13 361	0.03 132	0.05 276	0.08 80	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV	0.14 71	0.05 46	0.34 128	0.01 88	0.00 1	1.09 280	0.01 218	0.31 51	0.68 328	0.09 248	0.01 1	0.02 56	0.02 129	0.04 22	0.06 156	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LG-Stereo_L1	0.14 71	0.13 301	0.45 151	0.04 369	0.00 1	0.35 59	0.14 578	0.80 161	0.61 180	0.06 198	0.01 1	0.02 56	0.00 1	0.07 58	0.20 377	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

MLG-Stereo_test3	0.14 71	0.10 227	0.20 22	0.00 1	0.00 1	1.04 212	0.00 1	0.47 103	0.69 353	0.09 248	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.03 9	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

DEFOM-Stereo	0.14 71	0.04 14	0.38 137	0.05 408	0.00 1	1.04 212	0.00 1	0.32 57	0.63 237	0.00 1	0.01 1	0.04 170	0.03 189	0.20 236	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

fffy	0.14 71	0.06 79	0.88 263	0.02 216	0.00 1	0.33 50	0.01 218	0.79 158	0.13 16	0.02 74	0.01 1	0.06 251	0.01 41	0.16 194	0.03 12	0.00 1	0.04 654	0.00 1	0.00 1	0.09 547	0.06 555

LLL	0.15 85	0.06 79	0.32 115	0.00 1	0.01 316	1.08 270	0.01 218	0.33 64	0.71 375	0.02 74	0.01 1	0.02 56	0.07 334	0.09 99	0.05 89	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.12 667	0.01 139	0.01 190

test410_97500	0.15 85	0.06 79	0.41 143	0.03 308	0.02 430	1.21 400	0.00 1	0.22 25	0.70 368	0.07 209	0.01 1	0.00 1	0.02 129	0.17 201	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MCSU-Stereo	0.15 85	0.04 14	0.27 88	0.06 431	0.07 540	1.06 246	0.03 396	0.31 51	0.80 443	0.02 74	0.01 1	0.05 223	0.03 189	0.19 218	0.12 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190

CR7Stereo	0.15 85	0.29 488	0.87 258	0.02 216	0.03 468	0.88 153	0.01 218	0.45 99	0.28 108	0.06 198	0.01 1	0.01 6	0.01 41	0.08 80	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.05 516

ARStereo-new	0.15 85	0.30 494	0.88 263	0.01 88	0.00 1	0.86 143	0.01 218	0.15 6	0.63 237	0.05 176	0.01 1	0.01 6	0.01 41	0.05 28	0.04 46	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.03 448

TOTStereo	0.15 85	0.39 546	1.05 336	0.03 308	0.04 493	0.41 78	0.00 1	0.18 13	0.64 260	0.03 129	0.01 1	0.05 223	0.00 1	0.15 183	0.03 12	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.04 489

LACA2	0.15 85	0.31 500	0.57 196	0.00 1	0.00 1	1.07 257	0.00 1	0.17 11	0.68 328	0.01 15	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.05 28	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MLG-Stereo_test1	0.15 85	0.06 79	0.31 107	0.02 216	0.01 316	1.05 229	0.00 1	0.19 14	1.26 552	0.02 74	0.01 1	0.04 170	0.01 41	0.05 28	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

tt4	0.16 93	0.04 14	0.32 115	0.01 88	0.00 1	0.84 133	0.00 1	1.16 186	0.62 205	0.01 15	0.01 1	0.02 56	0.03 189	0.11 137	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

F5.5	0.16 93	0.15 334	0.23 45	0.00 1	0.00 1	0.29 30	0.01 218	1.63 236	0.62 205	0.01 15	0.02 199	0.06 251	0.06 310	0.07 58	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

test410	0.16 93	0.06 79	0.46 155	0.03 308	0.02 430	1.21 400	0.00 1	0.22 25	0.69 353	0.20 348	0.01 1	0.00 1	0.01 41	0.17 201	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over-9	0.16 93	0.32 508	0.31 107	0.00 1	0.01 316	1.03 198	0.00 1	0.46 101	0.63 237	0.01 15	0.02 199	0.04 170	0.04 244	0.12 152	0.13 315	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

GEAStereo	0.16 93	0.08 168	0.38 137	0.08 483	0.04 493	1.11 299	0.00 1	0.75 155	0.16 36	0.07 209	0.03 285	0.01 6	0.03 189	0.14 174	0.06 156	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.00 1	0.16 623	0.11 627

DVStereo	0.16 93	0.04 14	0.55 191	0.02 216	0.00 1	0.87 150	0.05 484	0.53 113	0.26 102	0.02 74	0.20 401	0.06 251	0.16 439	0.17 201	0.26 425	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.03 599	0.03 389	0.02 361

LG-Stereo_L2	0.16 93	0.13 301	0.42 144	0.04 369	0.00 1	1.05 229	0.15 583	0.57 127	0.38 124	0.06 198	0.01 1	0.02 56	0.00 1	0.07 58	0.19 375	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

MLG-Stereo_test2	0.16 93	0.11 266	0.23 45	0.02 216	0.00 1	1.05 229	0.00 1	0.27 41	1.26 552	0.02 74	0.01 1	0.08 292	0.00 1	0.07 58	0.15 337	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

ours_stereo	0.16 93	0.06 79	0.73 230	0.00 1	0.00 1	0.80 121	0.04 448	0.44 96	0.54 138	0.05 176	0.02 199	0.06 251	0.03 189	0.19 218	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 578	0.06 555

UniTT-Stereo	0.16 93	0.11 266	1.13 359	0.03 308	0.17 622	0.32 46	0.02 332	0.38 78	0.32 114	0.03 129	0.16 374	0.05 223	0.07 334	0.16 194	0.16 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 578	0.00 1

CASnet	0.16 93	0.14 315	0.52 180	0.01 88	0.00 1	0.86 143	0.00 1	0.51 109	0.75 402	0.10 274	0.01 1	0.04 170	0.02 129	0.22 252	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
low	0.17 104	0.08 168	0.48 166	0.02 216	0.01 316	1.07 257	0.00 1	0.74 152	0.64 260	0.02 74	0.01 1	0.01 6	0.03 189	0.10 118	0.05 89	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

GREATEN-IGEV_RVC	0.17 104	0.21 418	0.66 214	0.02 216	0.01 316	1.08 270	0.00 1	0.25 35	0.66 300	0.09 248	0.02 199	0.02 56	0.01 41	0.19 218	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 516

testmc14	0.17 104	0.04 14	0.25 76	0.13 540	0.10 571	1.07 257	0.01 218	0.61 132	0.81 451	0.02 74	0.02 199	0.03 132	0.04 244	0.15 183	0.09 252	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.05 516

FCBStereo	0.17 104	0.30 494	1.08 345	0.04 369	0.00 1	0.86 143	0.03 396	0.26 39	0.62 205	0.03 129	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.06 48	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 361

PSGStereo	0.17 104	0.30 494	1.07 341	0.04 369	0.00 1	0.86 143	0.03 396	0.26 39	0.62 205	0.03 129	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.06 48	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 361

LiteMatch	0.17 104	0.44 579	0.24 55	0.28 628	0.02 430	0.56 104	0.04 448	0.20 17	0.60 160	0.00 1	0.01 1	0.02 56	0.68 587	0.07 58	0.28 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.01 190

252Zero-FE	0.17 104	0.09 194	0.32 115	0.01 88	0.00 1	0.35 59	0.00 1	0.35 70	0.68 328	1.07 513	0.02 199	0.02 56	0.00 1	0.08 80	0.31 458	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

AdaDepth	0.17 104	0.04 14	0.65 212	0.02 216	0.00 1	1.26 441	0.01 218	0.33 64	0.27 107	0.06 198	0.02 199	0.01 6	0.08 356	0.50 360	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 700	0.01 139	0.01 190

water-stereo	0.17 104	0.03 2	0.91 274	0.04 369	0.02 430	1.04 212	0.00 1	0.43 94	0.26 102	0.10 274	0.06 319	0.06 251	0.06 310	0.13 165	0.23 398	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 554	0.01 139	0.01 190

MLG-Stereo	0.17 104	0.06 79	0.25 76	0.02 216	0.00 1	1.05 229	0.00 1	0.50 108	1.29 563	0.01 15	0.01 1	0.04 170	0.01 41	0.05 28	0.03 12	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

AIO_test	0.17 104	0.11 266	0.55 191	0.08 483	0.06 526	0.42 90	0.06 517	0.35 70	0.38 124	0.03 129	0.01 1	0.86 482	0.03 189	0.21 248	0.10 276	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.08 645	0.03 389	0.02 361

rvit_stereo_0081_aga	0.17 104	0.11 266	0.81 242	0.00 1	0.00 1	0.80 121	0.01 218	0.79 158	0.59 148	0.02 74	0.01 1	0.05 223	0.03 189	0.19 218	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0081	0.17 104	0.04 14	0.25 76	0.00 1	0.00 1	0.75 117	0.01 218	1.22 190	0.79 436	0.07 209	0.01 1	0.03 132	0.02 129	0.17 201	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0082	0.17 104	0.04 14	0.25 76	0.00 1	0.00 1	0.75 117	0.01 218	1.22 190	0.79 436	0.07 209	0.01 1	0.03 132	0.02 129	0.17 201	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RAStereo	0.17 104	0.21 418	1.18 379	0.04 369	0.01 316	0.18 17	0.00 1	0.81 163	0.34 117	0.07 209	0.04 303	0.05 223	0.05 276	0.19 218	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.00 1

RSM++	0.17 104	0.07 128	0.42 144	0.03 308	0.00 1	0.40 74	0.00 1	1.18 188	0.59 148	0.02 74	0.01 1	0.01 6	0.05 276	0.20 236	0.14 327	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 696	0.09 547	0.07 578

MGW-Stereo	0.18 120	0.06 79	1.47 444	0.02 216	0.00 1	1.05 229	0.00 1	0.36 76	0.14 23	0.05 176	0.01 1	0.08 292	0.05 276	0.12 152	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.18 120	0.25 452	0.81 242	0.02 216	0.00 1	1.19 374	0.01 218	0.20 17	0.65 277	0.06 198	0.01 1	0.03 132	0.04 244	0.16 194	0.09 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.04 489

MUNStereo	0.18 120	0.31 500	1.03 326	0.02 216	0.00 1	0.94 174	0.00 1	0.25 35	0.63 237	0.02 74	0.01 1	0.01 6	0.03 189	0.07 58	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 727	0.00 1	0.02 361

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.18 120	0.11 266	0.69 225	0.04 369	0.04 493	0.82 128	0.01 218	0.31 51	0.68 328	0.04 160	0.05 311	0.01 6	0.03 189	0.10 118	0.03 12	0.00 1	0.08 707	0.00 1	0.37 765	0.01 139	0.21 700

gasm-f	0.18 120	0.08 168	0.45 151	0.08 483	0.11 581	1.11 299	0.12 570	0.75 155	0.16 36	0.07 209	0.01 1	0.01 6	0.06 310	0.18 209	0.09 252	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.00 1	0.20 665	0.11 627

SMoEStereo_RVC	0.18 120	0.06 79	0.53 181	0.02 216	0.00 1	1.03 198	0.04 448	0.38 78	0.64 260	0.07 209	0.01 1	0.04 170	0.02 129	0.26 283	0.27 431	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 508	0.10 618

RSM	0.18 120	0.05 46	0.39 141	0.03 308	0.02 430	0.38 71	0.00 1	1.33 200	0.59 148	0.09 248	0.01 1	0.03 132	0.04 244	0.19 218	0.14 327	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 686	0.06 488	0.04 489

F4.4	0.19 127	0.08 168	0.15 2	0.00 1	0.00 1	0.40 74	0.01 218	2.10 295	0.69 353	0.01 15	0.02 199	0.05 223	0.08 356	0.11 137	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over v1	0.19 127	0.31 500	0.25 76	0.00 1	0.02 430	0.75 117	0.00 1	1.44 208	0.63 237	0.02 74	0.02 199	0.04 170	0.04 244	0.08 80	0.17 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

monster-pro	0.19 127	0.07 128	0.24 55	0.00 1	0.00 1	0.41 78	0.00 1	2.16 303	0.64 260	0.03 129	0.01 1	0.04 170	0.01 41	0.09 99	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 554	0.00 1	0.01 190

TS12	0.19 127	0.07 128	0.27 88	0.02 216	0.00 1	1.11 299	0.00 1	1.46 214	0.66 300	0.01 15	0.01 1	0.03 132	0.02 129	0.09 99	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

GCAP-Stereo-cres-4k	0.19 127	0.09 194	0.93 280	0.00 1	0.17 622	1.16 341	0.00 1	0.44 96	0.57 143	0.10 274	0.01 1	0.04 170	0.01 41	0.07 58	0.03 12	0.00 1	0.05 673	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.04 489

Foundation-i1c-attn	0.19 127	0.05 46	0.26 84	0.02 216	0.00 1	0.26 27	0.03 396	2.00 282	0.89 467	0.02 74	0.01 1	0.02 56	0.02 129	0.07 58	0.07 192	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 361

MonStereo	0.19 127	0.07 128	0.24 55	0.00 1	0.00 1	0.41 78	0.00 1	2.16 303	0.63 237	0.03 129	0.01 1	0.04 170	0.01 41	0.09 99	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 554	0.00 1	0.01 190

Monster-pub-eth3d	0.19 127	0.07 128	0.24 55	0.00 1	0.00 1	0.41 78	0.00 1	2.16 303	0.64 260	0.03 129	0.01 1	0.04 170	0.01 41	0.10 118	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 554	0.00 1	0.01 190

4w-stereo	0.19 127	0.06 79	0.22 33	0.00 1	0.00 1	0.82 128	0.00 1	1.54 224	0.78 429	0.14 318	0.01 1	0.02 56	0.05 276	0.04 22	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DEFOM-Stereo_RVC	0.19 127	0.03 2	0.46 155	0.03 308	0.00 1	0.36 67	0.02 332	1.68 245	0.67 317	0.01 15	0.01 1	0.05 223	0.00 1	0.12 152	0.22 391	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.15 673	0.01 139	0.00 1

MonSter	0.19 127	0.07 128	0.24 55	0.00 1	0.00 1	0.41 78	0.00 1	2.16 303	0.64 260	0.03 129	0.01 1	0.04 170	0.01 41	0.09 99	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 554	0.00 1	0.01 190

LoS_RVC	0.19 127	0.48 603	0.51 176	0.12 527	0.10 571	1.01 191	0.01 218	0.81 163	0.19 60	0.07 209	0.02 199	0.06 251	0.05 276	0.31 310	0.05 89	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.04 489

F8.5	0.20 139	0.07 128	0.20 22	0.00 1	0.00 1	0.30 34	0.00 1	2.48 343	0.68 328	0.01 15	0.02 199	0.05 223	0.06 310	0.10 118	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAP-Stereo-DPT26K	0.20 139	0.27 462	1.02 314	0.02 216	0.11 581	1.07 257	0.01 218	0.60 130	0.44 131	0.04 160	0.02 199	0.04 170	0.01 41	0.14 174	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 710	0.01 139	0.03 448

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.20 139	0.09 194	0.58 198	0.03 308	0.01 316	0.82 128	0.03 396	1.27 195	0.33 115	0.10 274	0.01 1	0.01 6	0.04 244	0.17 201	0.04 46	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.36 763	0.01 139	0.16 667

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.20 139	0.11 266	0.73 230	0.04 369	0.01 316	1.05 229	0.00 1	1.21 189	0.65 277	0.02 74	0.01 1	0.03 132	0.01 41	0.03 9	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.02 361

Foundation-i1b	0.20 139	0.06 79	0.31 107	0.01 88	0.00 1	0.32 46	0.03 396	2.16 303	0.80 443	0.01 15	0.01 1	0.03 132	0.02 129	0.05 28	0.07 192	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w_new	0.20 139	0.06 79	0.19 17	0.01 88	0.00 1	1.04 212	0.00 1	1.64 237	0.78 429	0.10 274	0.06 319	0.02 56	0.02 129	0.03 9	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w	0.20 139	0.06 79	0.19 17	0.01 88	0.00 1	1.04 212	0.00 1	1.64 237	0.78 429	0.10 274	0.06 319	0.02 56	0.02 129	0.03 9	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.5w_stereo	0.20 139	0.05 46	0.19 17	0.01 88	0.00 1	1.05 229	0.00 1	1.54 224	0.81 451	0.01 15	0.08 334	0.02 56	0.03 189	0.09 99	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV-Stereo++	0.20 139	0.05 46	0.22 33	0.01 88	0.00 1	1.11 299	0.00 1	1.84 262	0.34 117	0.08 231	0.01 1	0.02 56	0.03 189	0.19 218	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.01 190

ProNet	0.20 139	0.25 452	0.78 237	0.01 88	0.01 316	0.95 178	0.00 1	0.70 143	0.68 328	0.02 74	0.01 1	0.05 223	0.03 189	0.31 310	0.03 12	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.12 587	0.04 489

FORCE_9	0.21 149	0.07 128	0.20 22	0.00 1	0.00 1	0.32 46	0.00 1	2.55 351	0.68 328	0.01 15	0.02 199	0.05 223	0.06 310	0.10 118	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_8	0.21 149	0.11 266	0.19 17	0.00 1	0.00 1	0.30 34	0.01 218	2.59 357	0.68 328	0.01 15	0.02 199	0.05 223	0.07 334	0.10 118	0.09 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

F7	0.21 149	0.08 168	0.17 8	0.00 1	0.00 1	0.30 34	0.01 218	2.69 376	0.68 328	0.01 15	0.02 199	0.05 223	0.07 334	0.09 99	0.09 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Pro-Stereo	0.21 149	0.05 46	0.20 22	0.01 88	0.00 1	1.17 348	0.01 218	0.21 24	0.61 180	0.01 15	0.01 1	0.01 6	0.01 41	1.55 439	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 727	0.01 139	0.01 190

VIP-Stereo	0.21 149	0.42 564	0.92 275	0.06 431	0.00 1	1.09 280	0.02 332	0.59 129	0.65 277	0.02 74	0.06 319	0.07 281	0.01 41	0.06 48	0.14 327	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.11 627

qwe	0.21 149	0.07 128	0.24 55	0.01 88	0.00 1	1.04 212	0.00 1	1.65 239	0.76 414	0.16 329	0.19 395	0.02 56	0.01 41	0.05 28	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.25w	0.21 149	0.08 168	0.22 33	0.01 88	0.00 1	1.05 229	0.00 1	1.80 257	0.74 398	0.13 312	0.01 1	0.02 56	0.02 129	0.10 118	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25_new	0.21 149	0.07 128	0.24 55	0.01 88	0.00 1	1.08 270	0.00 1	1.56 227	0.76 414	0.16 329	0.10 347	0.03 132	0.05 276	0.05 28	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w_new	0.21 149	0.07 128	0.24 55	0.01 88	0.00 1	1.08 270	0.00 1	1.56 227	0.76 414	0.16 329	0.10 347	0.03 132	0.05 276	0.05 28	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5_new	0.21 149	0.06 79	0.22 33	0.01 88	0.00 1	0.95 178	0.00 1	1.52 221	0.79 436	0.18 341	0.17 381	0.02 56	0.01 41	0.10 118	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w-stereo	0.21 149	0.06 79	0.22 33	0.01 88	0.00 1	0.95 178	0.00 1	1.52 221	0.79 436	0.18 341	0.17 381	0.02 56	0.01 41	0.10 118	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25w-stereo	0.21 149	0.07 128	0.24 55	0.01 88	0.00 1	1.08 270	0.00 1	1.56 227	0.76 414	0.16 329	0.10 347	0.03 132	0.05 276	0.05 28	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.75w	0.21 149	0.06 79	0.22 33	0.00 1	0.00 1	1.15 334	0.00 1	1.70 248	0.75 402	0.14 318	0.02 199	0.02 56	0.02 129	0.15 183	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3w_stereo	0.21 149	0.07 128	0.23 45	0.01 88	0.00 1	0.81 126	0.00 1	2.00 282	0.75 402	0.09 248	0.01 1	0.02 56	0.03 189	0.06 48	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

111111	0.21 149	0.06 79	0.29 101	0.02 216	0.00 1	1.11 299	0.02 332	1.46 214	0.70 368	0.16 329	0.01 1	0.01 6	0.04 244	0.12 152	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 547	0.00 1

AIO_rvc	0.21 149	0.32 508	0.50 174	0.09 497	0.03 468	0.43 91	0.06 517	1.25 193	0.63 237	0.03 129	0.01 1	0.09 303	0.04 244	0.28 295	0.16 346	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.03 599	0.10 566	0.10 618

AIO-Stereo	0.21 149	0.07 128	0.44 147	0.03 308	0.03 468	0.41 78	0.01 218	1.65 239	0.65 277	0.09 248	0.01 1	0.02 56	0.04 244	0.22 252	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 757	0.05 466	0.08 594

anonymousdsp	0.21 149	0.21 418	0.63 206	0.02 216	0.00 1	1.07 257	0.00 1	0.74 152	0.77 423	0.09 248	0.01 1	0.04 170	0.07 334	0.25 272	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 686	0.08 525	0.03 448

IGEV-Stereo	0.21 149	0.21 418	0.63 206	0.02 216	0.00 1	1.07 257	0.00 1	0.73 150	0.77 423	0.09 248	0.01 1	0.04 170	0.07 334	0.24 263	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 686	0.08 525	0.03 448
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
sCroCo_RVC	0.21 149	0.14 315	1.54 457	0.01 88	0.00 1	0.13 13	0.04 448	1.10 180	0.65 277	0.10 274	0.05 311	0.03 132	0.04 244	0.23 258	0.05 89	0.00 1	0.07 695	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

PMTNet	0.21 149	0.19 388	0.85 251	0.02 216	0.02 430	1.14 325	0.30 651	0.88 167	0.11 5	0.03 129	0.02 199	0.07 281	0.02 129	0.37 333	0.12 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.00 1

Cross2Single Stereo	0.22 170	0.19 388	0.27 88	0.04 369	0.01 316	0.31 40	0.02 332	0.47 103	0.24 93	0.04 160	0.02 199	0.03 132	0.00 1	2.58 468	0.10 276	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt3	0.22 170	0.07 128	0.29 101	0.00 1	0.00 1	0.27 29	0.01 218	2.78 380	0.62 205	0.03 129	0.02 199	0.04 170	0.10 384	0.10 118	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAP-Stereo-w-DA	0.22 170	0.24 445	0.93 280	0.02 216	0.00 1	1.18 359	0.03 396	1.06 177	0.68 328	0.01 15	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.08 80	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

FORCE_4.7	0.22 170	0.08 168	0.15 2	0.00 1	0.00 1	0.80 121	0.01 218	2.25 317	0.71 375	0.03 129	0.02 199	0.05 223	0.09 373	0.20 236	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_4.5	0.22 170	0.04 14	0.17 8	0.00 1	0.00 1	0.47 94	0.00 1	2.60 361	0.65 277	0.01 15	0.02 199	0.04 170	0.24 479	0.12 152	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_4	0.22 170	0.07 128	0.24 55	0.00 1	0.00 1	0.85 138	0.00 1	2.05 288	0.67 317	0.02 74	0.02 199	0.09 303	0.08 356	0.15 183	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.00 1

FORCE_6	0.22 170	0.16 350	0.22 33	0.00 1	0.00 1	0.29 30	0.01 218	2.61 363	0.64 260	0.01 15	0.02 199	0.06 251	0.04 244	0.22 252	0.07 192	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CHEStereo	0.22 170	0.30 494	0.85 251	0.01 88	0.23 655	1.06 246	0.00 1	0.94 169	0.64 260	0.03 129	0.01 1	0.01 6	0.01 41	0.16 194	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 704	0.00 1	0.01 190

GCAP-Stereo-CNN-DA	0.22 170	0.24 445	0.93 280	0.02 216	0.00 1	1.18 359	0.03 396	1.06 177	0.68 328	0.01 15	0.01 1	0.02 56	0.01 41	0.08 80	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

KMOStereo	0.22 170	0.09 194	1.06 338	0.00 1	0.21 645	1.17 348	0.00 1	0.97 171	0.61 180	0.03 129	0.01 1	0.01 6	0.11 397	0.02 2	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 361

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.22 170	0.06 79	0.68 220	0.02 216	0.00 1	1.18 359	0.00 1	1.87 266	0.16 36	0.09 248	0.10 347	0.06 251	0.03 189	0.02 2	0.11 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 448

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.22 170	0.06 79	0.66 214	0.00 1	0.00 1	1.18 359	0.00 1	1.88 268	0.16 36	0.06 198	0.07 326	0.06 251	0.02 129	0.03 9	0.11 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 448

Foundation-i1a	0.22 170	0.05 46	0.30 103	0.01 88	0.00 1	0.33 50	0.03 396	2.28 320	0.97 484	0.08 231	0.01 1	0.01 6	0.01 41	0.13 165	0.07 192	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

Selective-IGEV-i32	0.22 170	0.06 79	0.46 155	0.05 408	0.04 493	0.34 56	0.04 448	2.18 314	0.59 148	0.09 248	0.01 1	0.02 56	0.05 276	0.18 209	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 651	0.03 389	0.09 604

Zero-FE251	0.22 170	0.10 227	0.95 290	0.04 369	0.00 1	1.04 212	0.04 448	0.53 113	0.19 60	0.87 467	0.02 199	0.02 56	0.01 41	0.16 194	0.32 464	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.05 516

asda	0.22 170	0.09 194	0.28 95	0.01 88	0.00 1	1.11 299	0.00 1	1.57 230	0.76 414	0.15 323	0.07 326	0.03 132	0.08 356	0.11 137	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsters	0.22 170	0.06 79	0.21 28	0.01 88	0.03 468	1.06 246	0.00 1	1.73 251	0.72 386	0.19 346	0.01 1	0.02 56	0.04 244	0.24 263	0.06 156	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

fffft	0.22 170	0.03 2	0.46 155	0.01 88	0.00 1	0.93 172	0.01 218	1.42 203	0.61 180	0.02 74	0.01 1	0.04 170	0.01 41	0.21 248	0.34 481	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 602	0.07 578
1: 1. 1
WCG-NET	0.22 170	0.17 364	0.54 187	0.01 88	0.00 1	0.91 158	0.05 484	0.61 132	1.09 516	0.17 338	0.33 433	0.03 132	0.13 421	0.20 236	0.07 192	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.00 1	0.09 547	0.02 361

trnet	0.22 170	0.14 315	0.67 217	0.00 1	0.00 1	1.24 424	0.01 218	1.16 186	0.56 140	0.09 248	0.08 334	0.05 223	0.00 1	0.29 299	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

MaDis-Stereo	0.22 170	0.29 488	0.87 258	0.05 408	0.18 628	0.41 78	0.01 218	1.24 192	0.56 140	0.02 74	0.03 285	0.13 332	0.05 276	0.32 316	0.24 406	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

AEACV	0.22 170	0.05 46	0.66 214	0.02 216	0.03 468	0.87 150	0.00 1	1.07 179	0.15 31	0.18 341	0.01 1	0.02 56	0.72 593	0.15 183	0.09 252	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.27 739	0.08 525	0.07 578

Selective-IGEV	0.22 170	0.06 79	0.46 155	0.05 408	0.04 493	0.34 56	0.04 448	2.16 303	0.59 148	0.09 248	0.01 1	0.02 56	0.05 276	0.18 209	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 651	0.03 389	0.09 604

CREStereo	0.22 170	0.17 364	0.64 209	0.00 1	0.01 316	1.22 407	0.01 218	1.15 184	0.56 140	0.10 274	0.07 326	0.04 170	0.00 1	0.32 316	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
FORCE_4.6	0.23 194	0.06 79	0.18 12	0.00 1	0.00 1	0.89 154	0.01 218	2.51 347	0.65 277	0.01 15	0.02 199	0.04 170	0.02 129	0.11 137	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

2.5w	0.23 194	0.08 168	0.24 55	0.00 1	0.00 1	1.06 246	0.00 1	2.14 298	0.79 436	0.13 312	0.01 1	0.01 6	0.02 129	0.09 99	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.75w_new	0.23 194	0.07 128	0.22 33	0.01 88	0.00 1	1.05 229	0.00 1	2.15 299	0.74 398	0.15 323	0.03 285	0.01 6	0.03 189	0.18 209	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2w_stereo	0.23 194	0.05 46	0.21 28	0.01 88	0.00 1	1.00 189	0.00 1	2.24 316	0.71 375	0.15 323	0.03 285	0.02 56	0.08 356	0.11 137	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LG-G_1	0.23 194	0.11 266	0.32 115	0.02 216	0.00 1	1.29 454	0.00 1	1.82 259	0.71 375	0.10 274	0.01 1	0.05 223	0.01 41	0.07 58	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

LG-G	0.23 194	0.11 266	0.32 115	0.02 216	0.00 1	1.29 454	0.00 1	1.82 259	0.71 375	0.10 274	0.01 1	0.05 223	0.01 41	0.07 58	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

Former-RAFT_DAM_RVC	0.23 194	0.13 301	0.62 205	0.01 88	0.00 1	1.05 229	0.00 1	0.63 136	0.80 443	0.76 452	0.18 387	0.09 303	0.06 310	0.05 28	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.05 516

ff7	0.23 194	0.21 418	1.02 314	0.02 216	0.00 1	1.07 257	0.00 1	0.53 113	0.75 402	0.09 248	0.01 1	0.04 170	0.07 334	0.44 346	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 673	0.07 508	0.01 190

ffff	0.23 194	0.21 418	1.02 314	0.02 216	0.00 1	1.07 257	0.00 1	0.53 113	0.75 402	0.09 248	0.01 1	0.04 170	0.07 334	0.44 346	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 673	0.07 508	0.01 190

11t	0.23 194	0.21 418	1.02 314	0.02 216	0.00 1	1.07 257	0.00 1	0.53 113	0.75 402	0.09 248	0.01 1	0.04 170	0.07 334	0.44 346	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 673	0.07 508	0.01 190

ccc-4	0.23 194	0.21 418	1.02 314	0.02 216	0.00 1	1.07 257	0.00 1	0.53 113	0.75 402	0.09 248	0.01 1	0.04 170	0.07 334	0.44 346	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 673	0.07 508	0.01 190

ACMStereo	0.24 205	0.13 301	0.89 268	0.06 431	0.00 1	0.95 178	0.02 332	1.83 261	0.62 205	0.02 74	0.01 1	0.05 223	0.15 431	0.05 28	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.02 361

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.24 205	0.08 168	0.55 191	0.03 308	0.11 581	1.04 212	0.00 1	1.92 271	0.19 60	0.14 318	0.01 1	0.01 6	0.03 189	0.12 152	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.37 765	0.01 139	0.18 683

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.24 205	0.07 128	0.53 181	0.00 1	0.00 1	1.19 374	0.00 1	2.06 289	0.57 143	0.06 198	0.08 334	0.06 251	0.03 189	0.03 9	0.11 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 448

gcap_with_dpt	0.24 205	0.06 79	0.67 217	0.01 88	0.00 1	1.18 359	0.00 1	2.16 303	0.37 123	0.08 231	0.11 354	0.05 223	0.02 129	0.02 2	0.09 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 361

GREAT-IGEV	0.24 205	0.10 227	0.92 275	0.06 431	0.33 701	1.11 299	0.06 517	0.36 76	0.19 60	0.02 74	0.47 475	0.02 56	0.06 310	0.13 165	0.16 346	0.00 1	0.09 712	0.00 1	0.20 710	0.09 547	0.36 728
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
Occ-G	0.24 205	0.10 227	0.59 202	0.01 88	0.01 316	0.80 121	0.04 448	0.62 135	0.15 31	0.01 15	0.51 480	1.34 528	0.04 244	0.09 99	0.21 386	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 673	0.15 617	0.00 1

test_for_model	0.24 205	0.07 128	0.53 181	0.00 1	0.00 1	1.19 374	0.00 1	2.06 289	0.57 143	0.06 198	0.08 334	0.06 251	0.03 189	0.03 9	0.11 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 448

GCAP-Stereo	0.24 205	0.29 488	0.82 247	0.01 88	0.00 1	1.24 424	0.00 1	1.70 248	0.23 85	0.02 74	0.01 1	0.09 303	0.10 384	0.18 209	0.05 89	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.00 1	0.08 525	0.01 190

MC-Stereo	0.24 205	0.12 286	0.71 229	0.04 369	0.02 430	1.07 257	0.00 1	1.30 197	0.17 48	0.59 422	0.02 199	0.08 292	0.11 397	0.18 209	0.05 89	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.17 696	0.06 488	0.02 361

over-6	0.25 214	0.35 521	0.49 169	0.00 1	0.02 430	1.02 193	0.00 1	2.02 286	0.64 260	0.01 15	0.02 199	0.03 132	0.03 189	0.27 293	0.07 192	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BARStereo	0.25 214	0.37 532	1.01 308	0.02 216	0.00 1	1.20 394	0.02 332	1.50 219	0.60 160	0.03 129	0.01 1	0.03 132	0.01 41	0.19 218	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 516

HUF	0.25 214	0.32 508	1.18 379	0.06 431	0.11 581	0.31 40	0.08 537	0.73 150	0.62 205	0.10 274	0.01 1	0.02 56	0.03 189	0.16 194	0.14 327	0.00 1	0.58 781	0.00 1	0.00 1	0.14 602	0.37 729

castereo++	0.25 214	0.15 334	0.48 166	0.09 497	0.00 1	1.08 270	0.03 396	1.53 223	0.67 317	0.00 1	0.01 1	0.59 432	0.00 1	0.09 99	0.06 156	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.28 743	0.02 316	0.00 1

GMStereo	0.25 214	0.60 648	1.28 405	0.01 88	0.00 1	0.48 96	0.00 1	0.74 152	1.24 550	0.16 329	0.03 285	0.07 281	0.09 373	0.22 252	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
SMOE	0.26 219	0.11 266	0.78 237	0.18 582	0.00 1	1.13 321	0.02 332	0.78 157	0.26 102	0.10 274	0.52 481	0.06 251	0.16 439	0.24 263	0.40 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 554	0.37 733	0.04 489

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.26 219	0.06 79	0.54 187	0.02 216	0.17 622	1.16 341	0.02 332	2.57 356	0.62 205	0.03 129	0.02 199	0.01 6	0.01 41	0.02 2	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.02 361

MM-Stereo_test2	0.26 219	0.08 168	1.52 456	0.46 675	0.00 1	1.14 325	0.01 218	0.63 136	0.21 74	0.38 395	0.02 199	0.04 170	0.06 310	0.18 209	0.20 377	0.00 1	0.04 654	0.00 1	0.05 621	0.22 671	0.04 489

gcap-zeroshot	0.26 219	0.07 128	0.68 220	0.00 1	0.00 1	1.18 359	0.00 1	2.15 299	0.63 237	0.07 209	0.08 334	0.06 251	0.03 189	0.03 9	0.11 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 448

testlalala	0.26 219	0.07 128	0.68 220	0.00 1	0.00 1	1.18 359	0.00 1	2.15 299	0.63 237	0.07 209	0.08 334	0.06 251	0.03 189	0.03 9	0.11 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 448

DF	0.27 224	0.10 227	0.85 251	0.03 308	0.13 592	0.49 99	0.01 218	1.93 274	0.23 85	0.03 129	0.42 457	0.09 303	0.03 189	0.43 343	0.22 391	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.20 710	0.00 1	0.08 594

bcnet-new	0.27 224	0.29 488	1.00 304	0.03 308	0.00 1	1.06 246	0.03 396	2.20 315	0.66 300	0.04 160	0.01 1	0.01 6	0.01 41	0.03 9	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.04 489

ARStereo	0.27 224	0.26 458	0.94 284	0.05 408	0.00 1	1.11 299	0.00 1	2.04 287	0.66 300	0.05 176	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.11 137	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 516

KABStereo	0.27 224	0.20 406	0.94 284	0.02 216	0.00 1	1.19 374	0.00 1	2.10 295	0.61 180	0.03 129	0.01 1	0.04 170	0.01 41	0.10 118	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 361

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.27 224	0.11 266	1.17 375	0.04 369	0.01 316	0.84 133	0.01 218	0.38 78	0.78 429	0.07 209	0.01 1	0.02 56	0.08 356	0.03 9	0.05 89	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.15 673	0.01 139	1.62 765

DispViT+	0.27 224	0.05 46	0.43 146	0.01 88	3.12 773	0.22 20	0.00 1	1.02 175	0.17 48	0.02 74	0.04 303	0.04 170	0.02 129	0.09 99	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190

GCAPDPT-zeroshot4090	0.27 224	0.11 266	1.16 370	0.04 369	0.01 316	0.84 133	0.01 218	0.38 78	0.78 429	0.07 209	0.01 1	0.02 56	0.08 356	0.03 9	0.05 89	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.15 673	0.01 139	1.62 765

MyStereo07	0.27 224	0.27 462	0.64 209	0.02 216	0.01 316	1.64 589	0.01 218	1.41 202	0.73 389	0.10 274	0.01 1	0.03 132	0.10 384	0.24 263	0.04 46	0.00 1	0.07 695	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.06 555

MIF-Stereo (partial)	0.27 224	0.18 378	1.14 361	0.01 88	0.00 1	0.43 91	0.02 332	1.97 280	0.39 127	0.11 297	0.08 334	0.07 281	0.06 310	0.44 346	0.33 470	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 466	0.02 361

FAST (zero-shot)	0.28 233	0.20 406	0.37 135	0.00 1	1.83 762	1.02 193	0.00 1	0.68 141	0.60 160	0.04 160	0.02 199	0.03 132	0.09 373	0.52 362	0.09 252	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.01 190

LWStereo	0.28 233	0.27 462	0.81 242	0.05 408	0.01 316	1.10 290	0.04 448	2.55 351	0.65 277	0.04 160	0.01 1	0.01 6	0.02 129	0.04 22	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.03 448

Foundation-i1	0.28 233	0.10 227	0.31 107	0.01 88	0.00 1	0.31 40	0.03 396	2.94 402	0.76 414	0.02 74	0.26 413	0.63 441	0.04 244	0.09 99	0.03 12	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

monsterstereo	0.28 233	0.06 79	0.35 130	0.03 308	0.00 1	1.07 257	0.00 1	2.95 403	0.67 317	0.26 356	0.01 1	0.02 56	0.02 129	0.04 22	0.07 192	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV-RUCA	0.28 233	0.05 46	0.53 181	0.12 527	0.11 581	1.25 435	0.32 656	0.80 161	0.20 68	0.10 274	0.14 363	0.16 351	0.25 485	0.29 299	0.25 415	0.05 714	0.19 756	0.20 756	0.23 723	0.18 644	0.19 692

LoS	0.28 233	0.16 350	0.95 290	0.07 466	0.01 316	1.32 466	0.07 529	1.30 197	0.60 160	0.04 160	0.03 285	0.28 387	0.11 397	0.48 357	0.11 295	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
EGLCR-Stereo	0.28 233	0.09 194	0.73 230	0.18 582	0.05 513	1.17 348	0.04 448	2.37 325	0.17 48	0.35 384	0.01 1	0.01 6	0.02 129	0.38 336	0.04 46	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 448

XX-TBD	0.28 233	0.39 546	0.97 299	0.05 408	0.00 1	1.09 280	0.00 1	0.71 146	0.54 138	0.44 404	1.04 566	0.06 251	0.06 310	0.19 218	0.09 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SCION-M(vits-remse)	0.29 241	0.07 128	2.26 568	0.02 216	0.00 1	0.41 78	0.00 1	2.16 303	0.64 260	0.03 129	0.01 1	0.04 170	0.01 41	0.10 118	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 554	0.00 1	0.01 190

RT-Monster	0.29 241	0.14 315	1.16 370	0.06 431	0.03 468	1.18 359	0.03 396	1.92 271	0.89 467	0.05 176	0.12 359	0.01 6	0.04 244	0.12 152	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.01 190

NLSM3	0.29 241	0.14 315	0.38 137	0.02 216	0.00 1	1.21 400	0.01 218	2.99 410	0.65 277	0.02 74	0.03 285	0.05 223	0.15 431	0.06 48	0.09 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

depthmonostereo	0.29 241	0.04 14	1.15 365	0.05 408	0.00 1	1.05 229	0.00 1	0.67 140	0.21 74	0.04 160	0.02 199	0.17 355	0.28 493	2.00 456	0.08 224	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

1w_stereo	0.29 241	0.04 14	0.24 55	0.01 88	0.00 1	1.05 229	0.00 1	3.00 412	0.71 375	0.19 346	0.01 1	0.02 56	0.28 493	0.12 152	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

dual_stereo	0.29 241	0.05 46	0.31 107	0.03 308	0.00 1	0.31 40	0.02 332	3.31 484	0.61 180	0.01 15	0.01 1	0.02 56	0.03 189	0.79 394	0.13 315	0.00 1	0.07 695	0.00 1	0.08 645	0.00 1	0.01 190

WCG-NET（raft）	0.29 241	0.24 445	0.51 176	0.01 88	0.00 1	0.91 158	0.05 484	0.56 123	1.12 525	0.21 350	0.12 359	1.54 538	0.14 427	0.14 174	0.07 192	0.00 1	0.11 727	0.00 1	0.00 1	0.08 525	0.03 448

CREStereo++_RVC	0.29 241	0.19 388	0.83 249	0.05 408	0.00 1	1.19 374	0.00 1	0.66 138	0.99 491	0.25 355	1.26 594	0.05 223	0.07 334	0.20 236	0.09 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
PStereo	0.30 249	0.54 626	0.87 258	0.13 540	0.00 1	0.89 154	0.06 517	0.72 148	0.75 402	0.05 176	0.07 326	0.05 223	0.57 556	0.32 316	0.43 520	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 602	0.38 731

canet-new	0.30 249	0.27 462	0.90 270	0.12 527	0.04 493	1.11 299	0.04 448	2.59 357	0.68 328	0.05 176	0.01 1	0.02 56	0.02 129	0.07 58	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 638

ATMStereo	0.30 249	0.06 79	0.95 290	0.03 308	0.00 1	1.19 374	0.00 1	2.68 374	0.67 317	0.02 74	0.01 1	0.01 6	0.01 41	0.22 252	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

GSStereo	0.30 249	0.08 168	0.38 137	0.06 431	0.04 493	1.11 299	0.00 1	2.95 403	0.59 148	0.09 248	0.03 285	0.01 6	0.03 189	0.14 174	0.06 156	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.06 631	0.16 623	0.12 638

rvit_stereo_0080	0.30 249	0.23 440	1.20 387	0.00 1	0.00 1	0.90 156	0.01 218	2.79 382	0.60 160	0.02 74	0.02 199	0.06 251	0.01 41	0.12 152	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 361

whm_eth	0.30 249	0.23 440	1.20 387	0.00 1	0.00 1	0.90 156	0.01 218	2.79 382	0.60 160	0.02 74	0.02 199	0.06 251	0.01 41	0.12 152	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 361

TANstereo	0.30 249	0.28 478	0.86 255	0.03 308	0.01 316	1.14 325	0.00 1	0.53 113	0.44 131	1.06 511	1.24 591	0.06 251	0.05 276	0.25 272	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GELT-Stereo	0.31 256	0.09 194	0.32 115	0.03 308	0.25 665	1.18 359	0.00 1	3.00 412	0.69 353	0.07 209	0.11 354	0.04 170	0.04 244	0.21 248	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RMAStereo	0.31 256	0.27 462	0.81 242	0.06 431	0.06 526	1.19 374	0.00 1	2.60 361	0.66 300	0.08 231	0.02 199	0.04 170	0.01 41	0.33 320	0.06 156	0.00 1	0.04 654	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.02 361

GIP-stereo	0.31 256	0.03 2	0.78 237	0.00 1	0.00 1	1.06 246	0.03 396	2.98 408	0.66 300	0.05 176	0.01 1	0.04 170	0.01 41	0.18 209	0.24 406	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 436	0.00 1

rvit_stereo_ft	0.31 256	0.32 508	1.63 477	0.01 88	0.00 1	0.19 18	0.00 1	2.84 389	0.79 436	0.02 74	0.03 285	0.08 292	0.02 129	0.19 218	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.03 448

MGS-Stereo	0.31 256	0.10 227	0.89 268	0.02 216	0.00 1	0.50 101	0.00 1	0.39 88	0.61 180	0.02 74	2.91 674	0.04 170	0.03 189	0.21 248	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.44 742	0.00 1

SE	0.32 261	0.21 418	0.49 169	0.21 595	0.00 1	1.04 212	0.02 332	1.57 230	0.21 74	0.09 248	0.73 537	0.08 292	0.71 591	0.25 272	0.40 513	0.02 694	0.00 1	0.00 1	0.08 645	0.27 697	0.07 578

DDF-Stereo	0.32 261	0.09 194	0.69 225	0.05 408	0.15 609	0.91 158	0.06 517	1.58 234	0.38 124	0.04 160	0.02 199	0.17 355	0.20 464	1.46 437	0.56 559	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 631	0.01 139	0.02 361

castereo	0.32 261	0.28 478	0.46 155	0.01 88	0.05 513	0.81 126	0.04 448	3.37 491	0.61 180	0.08 231	0.01 1	0.08 292	0.14 427	0.10 118	0.11 295	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.22 719	0.02 316	0.01 190

CAS++	0.32 261	0.22 431	0.69 225	0.04 369	0.00 1	0.35 59	0.01 218	4.32 626	0.48 134	0.02 74	0.01 1	0.07 281	0.00 1	0.19 218	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
DN	0.33 265	0.06 79	1.21 391	0.07 466	0.27 675	1.25 435	0.01 218	1.91 270	0.20 68	0.02 74	0.01 1	0.10 315	0.01 41	0.85 398	0.21 386	0.00 1	0.01 475	0.01 682	0.23 723	0.01 139	0.06 555

LMStereo	0.33 265	0.27 462	1.51 453	0.12 527	0.03 468	1.12 312	0.04 448	2.61 363	0.66 300	0.03 129	0.01 1	0.02 56	0.02 129	0.04 22	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.09 604

GCAP-Stereo-DPT-36K	0.33 265	0.11 266	1.06 338	0.03 308	0.13 592	1.06 246	0.00 1	2.59 357	0.70 368	0.08 231	0.01 1	0.04 170	0.01 41	0.10 118	0.05 89	0.00 1	0.04 654	0.00 1	0.36 763	0.01 139	0.18 683

MoCha-V2	0.33 265	0.11 266	0.92 275	0.09 497	0.06 526	0.34 56	0.00 1	2.56 354	0.64 260	0.32 368	0.43 463	0.17 355	0.09 373	0.26 283	0.10 276	0.00 1	0.14 745	0.00 1	0.22 719	0.05 466	0.01 190

11t1	0.33 265	0.05 46	0.86 255	0.44 669	0.00 1	1.04 212	0.00 1	2.45 338	0.60 160	0.44 404	0.01 1	0.05 223	0.05 276	0.43 343	0.06 156	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.01 190

CroCo-Stereo Lap2	0.33 265	0.49 608	1.18 379	0.02 216	0.00 1	0.33 50	0.00 1	3.08 435	0.61 180	0.02 74	0.01 1	0.04 170	0.08 356	0.45 351	0.15 337	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 508	0.02 361

GIO	0.34 271	0.06 79	0.99 301	0.01 88	0.00 1	1.23 422	0.01 218	3.07 431	0.64 260	0.02 74	0.01 1	0.27 383	0.17 444	0.25 272	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.01 190

BStereo	0.34 271	0.17 364	2.86 618	0.00 1	0.10 571	0.41 78	0.03 396	2.16 303	0.62 205	0.07 209	0.01 1	0.04 170	0.02 129	0.08 80	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.02 713	0.02 584	0.01 139	0.01 190

DA	0.34 271	0.10 227	0.58 198	0.02 216	0.04 493	1.15 334	0.00 1	3.56 527	0.71 375	0.05 176	0.02 199	0.01 6	0.05 276	0.23 258	0.05 89	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.16 667

zero-FE	0.34 271	0.09 194	1.27 402	0.05 408	0.14 600	0.85 138	0.06 517	1.57 230	0.39 127	0.05 176	0.06 319	0.16 351	0.13 421	1.35 428	0.54 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 614	0.01 139	0.02 361

GGEV	0.34 271	0.10 227	0.58 198	0.02 216	0.04 493	1.15 334	0.00 1	3.56 527	0.71 375	0.05 176	0.02 199	0.01 6	0.05 276	0.23 258	0.05 89	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.16 667

LG-Stereo	0.34 271	0.07 128	1.33 422	0.03 308	0.01 316	1.06 246	0.00 1	2.93 400	0.66 300	0.01 15	0.09 343	0.14 339	0.07 334	0.10 118	0.16 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 547	0.01 190

SCV_C0	0.34 271	0.20 406	0.96 293	0.02 216	0.00 1	0.41 78	0.02 332	3.62 535	0.65 277	0.12 303	0.01 1	0.07 281	0.09 373	0.18 209	0.13 315	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.19 704	0.12 587	0.04 489

tg	0.34 271	0.26 458	0.68 220	0.01 88	0.00 1	1.25 435	0.01 218	1.75 252	0.65 277	0.11 297	0.40 453	0.74 465	0.11 397	0.29 299	0.08 224	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.00 1	0.29 710	0.21 700

rvit_0105_6	0.34 271	0.10 227	1.37 430	0.01 88	0.00 1	0.86 143	0.00 1	2.78 380	1.32 571	0.04 160	0.03 285	0.07 281	0.02 129	0.19 218	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 448

Pointernet	0.34 271	0.10 227	1.09 349	0.01 88	0.08 551	1.18 359	0.05 484	2.99 410	0.62 205	0.03 129	0.01 1	0.15 345	0.05 276	0.24 263	0.09 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 662	0.01 139	0.00 1

dd	0.34 271	0.67 666	1.55 459	0.04 369	0.01 316	1.22 407	0.03 396	0.84 165	1.16 533	0.18 341	0.05 311	0.12 325	0.05 276	0.29 299	0.44 524	0.02 694	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 466	0.00 1

AnonymousM	0.34 271	0.07 128	0.63 206	0.02 216	0.01 316	1.09 280	0.03 396	1.54 224	0.68 328	0.17 338	0.04 303	0.02 56	0.24 479	0.25 272	0.04 46	0.00 1	0.01 475	1.93 786	0.00 1	0.01 139	0.00 1

EE1	0.35 283	0.04 14	0.87 258	0.16 572	0.00 1	1.09 280	0.02 332	3.05 426	0.63 237	0.20 348	0.38 447	0.01 6	0.03 189	0.19 218	0.12 307	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.11 578	0.01 190

GEAR-Net	0.35 283	0.04 14	0.56 195	0.09 497	0.00 1	0.35 59	0.03 396	4.62 653	0.24 93	0.12 303	0.02 199	0.03 132	0.17 444	0.24 263	0.23 398	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.04 614	0.09 547	0.08 594

S0	0.35 283	0.36 527	0.58 198	0.15 563	0.01 316	1.28 448	0.04 448	1.15 184	0.11 5	0.10 274	1.50 605	0.20 367	0.45 536	0.30 305	0.39 511	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 599	0.31 718	0.10 618

4D-IteraStereo	0.35 283	0.60 648	1.93 514	0.02 216	0.09 561	1.03 198	0.07 529	1.25 193	0.34 117	0.02 74	0.03 285	0.84 481	0.10 384	0.31 310	0.35 488	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 466	0.07 578

knoymous	0.35 283	0.05 46	1.11 353	0.05 408	0.01 316	1.15 334	0.01 218	2.06 289	0.14 23	0.40 397	0.02 199	1.67 556	0.00 1	0.31 310	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

UDGNet	0.35 283	0.50 611	1.14 361	0.02 216	0.00 1	1.12 312	0.02 332	0.70 143	1.57 625	0.31 366	0.05 311	0.06 251	0.02 129	1.45 436	0.09 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test_xeample3	0.35 283	0.10 227	1.95 519	0.02 216	0.00 1	0.93 172	0.07 529	1.70 248	0.86 464	0.09 248	0.04 303	0.05 223	0.05 276	0.23 258	0.51 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 727	0.06 488	0.08 594

PSi22	0.36 290	0.40 552	0.78 237	0.11 521	0.00 1	0.91 158	0.00 1	2.98 408	0.65 277	0.01 15	0.01 1	0.10 315	0.04 244	0.93 402	0.12 307	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.14 602	0.01 190

LG-Stereo_Zeroshot	0.36 290	0.14 315	1.14 361	0.04 369	0.05 513	1.39 497	0.05 484	1.87 266	0.77 423	0.13 312	0.07 326	0.48 416	0.02 129	0.41 341	0.45 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 700	0.01 139	0.10 618

IGEV++	0.36 290	0.19 388	0.57 196	0.09 497	0.00 1	0.35 59	0.03 396	4.62 653	0.24 93	0.12 303	0.02 199	0.03 132	0.17 444	0.24 263	0.23 398	0.00 1	0.05 673	0.00 1	0.04 614	0.09 547	0.08 594

LL-Strereo2	0.36 290	0.47 600	1.08 345	0.09 497	0.03 468	1.12 312	0.07 529	1.66 243	0.93 477	0.43 403	0.02 199	0.51 424	0.08 356	0.23 258	0.29 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 599	0.04 436	0.04 489

iRaftStereo_RVC	0.36 290	0.27 462	0.76 234	0.01 88	0.00 1	1.20 394	0.01 218	2.15 299	0.62 205	0.15 323	0.22 407	0.69 453	0.12 411	0.28 295	0.18 366	0.00 1	0.06 685	0.00 1	0.00 1	0.27 697	0.22 704

rvit_stereo_0075_2	0.37 295	0.13 301	2.43 583	0.02 216	0.00 1	1.12 312	0.02 332	1.66 243	1.15 531	0.16 329	0.08 334	0.02 56	0.05 276	0.40 338	0.09 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.10 618

Selective-RAFT	0.37 295	0.06 79	0.65 212	0.03 308	0.01 316	1.17 348	0.02 332	2.63 365	0.66 300	0.01 15	0.01 1	0.22 372	0.18 450	1.31 424	0.24 406	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 710	0.04 436	0.00 1

RCA-Stereo	0.37 295	0.14 315	0.76 234	0.01 88	0.00 1	1.17 348	0.00 1	3.14 445	0.61 180	0.71 441	0.47 475	0.05 223	0.13 421	0.19 218	0.03 12	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.06 488	0.01 190

sAnonymous2	0.37 295	0.32 508	3.21 645	0.01 88	0.00 1	0.35 59	0.08 537	1.96 278	0.90 470	0.03 129	0.05 311	0.04 170	0.11 397	0.11 137	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 602	0.18 683

CroCo_RVC	0.37 295	0.32 508	3.21 645	0.01 88	0.00 1	0.35 59	0.08 537	1.96 278	0.90 470	0.03 129	0.05 311	0.04 170	0.11 397	0.11 137	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 602	0.18 683

MSCF	0.38 300	0.45 585	0.49 169	0.12 527	0.24 660	1.05 229	0.03 396	3.14 445	0.68 328	0.02 74	0.01 1	0.02 56	0.23 476	0.65 384	0.18 366	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.32 754	0.03 389	0.02 361

GASTEREO	0.39 301	0.45 585	0.47 163	0.11 521	0.24 660	1.06 246	0.03 396	3.16 456	0.66 300	0.10 274	0.01 1	0.01 6	0.28 493	0.66 386	0.18 366	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.32 754	0.03 389	0.02 361

rvit_0105_4	0.39 301	0.16 350	1.66 483	0.01 88	0.00 1	0.85 138	0.00 1	3.15 448	1.33 575	0.07 209	0.06 319	0.10 315	0.03 189	0.29 299	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.02 361

RAFT-Stereo-weight	0.39 301	0.07 128	0.81 242	0.07 466	0.02 430	1.34 474	0.05 484	3.15 448	0.31 111	0.94 480	0.52 481	0.26 380	0.01 41	0.19 218	0.07 192	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190

CroCo-Stereo	0.39 301	0.40 552	1.67 487	0.07 466	0.00 1	0.19 18	0.01 218	3.55 525	0.75 402	0.08 231	0.02 199	0.46 412	0.08 356	0.28 295	0.18 366	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
rafts_anoy	0.39 301	0.44 579	1.15 365	0.06 431	0.03 468	1.12 312	0.04 448	2.75 378	0.33 115	0.10 274	0.16 374	0.11 319	0.19 457	0.74 392	0.31 458	0.00 1	0.14 745	0.00 1	0.01 554	0.02 316	0.05 516

monster_256*512	0.40 306	0.22 431	0.64 209	0.06 431	0.01 316	1.03 198	0.00 1	3.01 417	0.73 389	0.05 176	0.05 311	0.78 476	0.74 595	0.30 305	0.32 464	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.03 448

MM-Stereo_test1	0.40 306	0.13 301	1.31 417	0.64 708	0.07 540	0.92 168	0.03 396	3.08 435	0.80 443	0.35 384	0.04 303	0.05 223	0.02 129	0.20 236	0.13 315	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.00 1	0.26 692	0.02 361

GCAP-BAT	0.40 306	0.10 227	1.89 511	0.22 600	0.39 706	1.19 374	0.01 218	3.06 427	0.77 423	0.05 176	0.02 199	0.01 6	0.02 129	0.06 48	0.07 192	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.09 604

GCAPDPT-zeroshot	0.40 306	0.10 227	1.86 509	0.22 600	0.39 706	1.19 374	0.01 218	3.06 427	0.77 423	0.05 176	0.02 199	0.01 6	0.02 129	0.06 48	0.07 192	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.09 604

CRE-IMP	0.40 306	0.06 79	1.04 331	0.07 466	0.05 513	1.45 524	0.46 674	1.48 217	0.63 237	0.90 473	0.30 423	0.88 484	0.01 41	0.26 283	0.22 391	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.17 675

SCION-Mon(vits-remp)	0.41 311	0.19 388	2.26 568	0.02 216	0.40 709	2.25 636	0.00 1	2.16 303	0.64 260	0.03 129	0.01 1	0.04 170	0.01 41	0.10 118	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 554	0.00 1	0.01 190

Lsterematch	0.41 311	0.44 579	1.31 417	0.28 628	0.02 430	0.91 158	0.04 448	1.01 173	1.02 497	0.24 354	1.06 568	0.30 389	0.68 587	0.57 371	0.28 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.01 190

rvit_0105_5	0.41 311	0.20 406	1.94 518	0.01 88	0.00 1	0.91 158	0.00 1	3.18 461	1.27 558	0.08 231	0.09 343	0.10 315	0.02 129	0.35 328	0.09 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.03 448

plain	0.41 311	0.28 478	2.26 568	0.07 466	0.00 1	0.50 101	0.01 218	2.84 389	0.92 473	0.05 176	0.07 326	0.13 332	0.17 444	0.43 343	0.20 377	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 723	0.01 190

x	0.41 311	0.04 14	0.74 233	0.54 692	0.00 1	0.98 185	0.00 1	3.07 431	0.67 317	0.48 412	0.01 1	0.48 416	0.07 334	0.93 402	0.07 192	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

SCV	0.42 316	0.28 478	0.68 220	0.26 620	0.16 617	0.26 27	0.05 484	4.98 688	0.63 237	0.10 274	0.01 1	0.02 56	0.05 276	0.26 283	0.13 315	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.18 700	0.25 689	0.18 683

GMOStereo	0.42 316	0.28 478	1.02 314	0.05 408	0.18 628	1.04 212	0.02 332	2.40 328	0.16 36	2.25 644	0.01 1	0.32 391	0.03 189	0.09 99	0.15 337	0.00 1	0.11 727	0.00 1	0.00 1	0.19 654	0.02 361

error version	0.42 316	0.28 478	1.02 314	0.05 408	0.18 628	1.04 212	0.02 332	2.40 328	0.16 36	2.25 644	0.01 1	0.32 391	0.03 189	0.09 99	0.15 337	0.00 1	0.11 727	0.00 1	0.00 1	0.19 654	0.02 361

test-v	0.42 316	0.28 478	1.02 314	0.05 408	0.18 628	1.04 212	0.02 332	2.40 328	0.16 36	2.25 644	0.01 1	0.32 391	0.03 189	0.09 99	0.15 337	0.00 1	0.11 727	0.00 1	0.00 1	0.19 654	0.02 361

test-2	0.42 316	0.28 478	1.02 314	0.05 408	0.18 628	1.04 212	0.02 332	2.40 328	0.16 36	2.25 644	0.01 1	0.32 391	0.03 189	0.09 99	0.15 337	0.00 1	0.11 727	0.00 1	0.00 1	0.19 654	0.02 361

raft+_RVC	0.42 316	0.48 603	1.11 353	0.51 689	0.17 622	1.16 341	0.04 448	2.25 317	0.59 148	0.12 303	0.42 457	0.08 292	0.15 431	0.60 377	0.28 439	0.00 1	0.09 712	0.00 1	0.00 1	0.06 488	0.19 692

Gwc-CoAtRS	0.42 316	0.12 286	1.28 405	0.03 308	0.13 592	1.03 198	0.02 332	2.33 323	0.15 31	0.35 384	0.01 1	2.27 602	0.03 189	0.20 236	0.25 415	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.22 719	0.01 139	0.01 190

AnonStereo	0.43 323	0.19 388	0.86 255	0.12 527	0.00 1	1.19 374	0.02 332	3.00 412	0.62 205	0.34 382	0.92 556	0.12 325	0.04 244	0.79 394	0.20 377	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.00 1	0.18 644	0.01 190

Replicate-Monster	0.43 323	0.06 79	5.91 733	0.01 88	0.00 1	1.03 198	0.00 1	0.56 123	0.74 398	0.07 209	0.02 199	0.02 56	0.00 1	0.14 174	0.03 12	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

MM-Stereo_test3	0.43 323	0.33 516	0.92 275	0.75 717	0.04 493	0.96 182	0.05 484	3.11 441	0.79 436	0.12 303	0.53 483	0.26 380	0.06 310	0.26 283	0.13 315	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.28 708	0.01 190

IGEV-Stereo+	0.43 323	0.17 364	0.46 155	0.14 557	1.06 745	0.63 110	0.02 332	0.30 47	0.24 93	0.09 248	0.01 1	0.04 170	0.03 189	1.86 452	0.05 89	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.15 673	1.83 772	1.61 764

CES	0.43 323	0.14 315	0.85 251	0.05 408	1.52 758	1.22 407	0.05 484	1.01 173	0.59 148	0.03 129	0.02 199	0.14 339	0.10 384	0.40 338	0.10 276	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	2.45 772

ROB_FTStereo_v2	0.43 323	0.09 194	1.00 304	0.06 431	0.08 551	1.57 561	0.33 659	1.44 208	0.67 317	0.97 485	0.19 395	0.77 471	0.02 129	1.23 420	0.17 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.05 516

HART	0.44 329	0.24 445	1.41 435	0.01 88	0.00 1	0.33 50	0.00 1	2.91 398	0.61 180	0.26 356	1.98 634	0.35 397	0.03 189	0.20 236	0.14 327	0.00 1	0.11 727	0.00 1	0.00 1	0.19 654	0.05 516

RALCasStereoNet	0.44 329	0.44 579	1.03 326	0.03 308	0.00 1	1.10 290	0.03 396	2.46 340	0.90 470	0.07 209	0.32 426	0.12 325	0.20 464	1.28 423	0.25 415	0.00 1	0.31 769	0.00 1	0.00 1	0.08 525	0.12 638

R-Stereo Train	0.44 329	0.09 194	0.94 284	0.02 216	0.00 1	1.24 424	0.09 549	3.65 541	0.11 5	1.87 611	0.42 457	0.06 251	0.01 41	0.25 272	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 361

RAFT-Stereo	0.44 329	0.09 194	0.94 284	0.02 216	0.00 1	1.24 424	0.09 549	3.65 541	0.11 5	1.87 611	0.42 457	0.06 251	0.01 41	0.25 272	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 361
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
quiztm	0.45 333	0.43 573	0.77 236	0.20 593	0.08 551	1.20 394	0.04 448	3.88 581	0.72 386	0.30 365	0.56 486	0.06 251	0.06 310	0.20 236	0.27 431	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 584	0.17 634	0.01 190

MIM_Stereo	0.45 333	0.43 573	1.18 379	0.51 689	0.04 493	1.26 441	0.02 332	2.38 326	0.65 277	0.07 209	0.02 199	0.70 457	0.20 464	1.01 411	0.13 315	0.00 1	0.09 712	0.00 1	0.00 1	0.14 602	0.10 618

HUI-Stereo	0.45 333	0.09 194	1.08 345	0.06 431	0.08 551	1.61 579	0.32 656	1.43 204	0.70 368	0.97 485	0.18 387	0.77 471	0.02 129	1.44 435	0.17 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.05 516

RAFT-IKP	0.45 333	0.09 194	1.06 338	0.06 431	0.06 526	1.44 518	0.31 655	1.44 208	0.69 353	0.97 485	0.18 387	0.76 467	0.02 129	1.65 444	0.17 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.04 489

NLSM1	0.46 337	0.08 168	0.31 107	0.03 308	0.44 713	1.19 374	0.01 218	3.99 590	1.96 662	0.13 312	0.02 199	0.11 319	0.09 373	0.26 283	0.42 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 488	0.01 190

Reg-Stereo(zero)	0.46 337	0.04 14	1.77 498	0.01 88	0.14 600	1.20 394	0.13 572	1.13 183	0.26 102	0.05 176	0.16 374	1.75 561	1.10 618	0.67 387	0.45 529	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.12 667	0.01 139	0.09 604

IGEVStereo-DCA	0.46 337	0.09 194	1.02 314	0.02 216	0.00 1	0.82 128	0.00 1	0.53 113	0.75 402	0.09 248	0.03 285	0.03 132	0.06 310	5.04 605	0.51 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 673	0.05 466	0.01 190

PSM-adaLoss	0.46 337	0.09 194	1.01 308	0.06 431	0.09 561	1.61 579	0.30 651	1.43 204	0.69 353	0.97 485	0.18 387	0.77 471	0.02 129	1.67 445	0.17 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.05 516

ICVP	0.46 337	0.08 168	1.58 469	0.01 88	0.01 316	1.10 290	0.21 608	3.80 563	0.52 137	0.42 401	0.27 418	0.33 395	0.06 310	0.57 371	0.13 315	0.00 1	0.07 695	0.00 1	0.00 1	0.04 436	0.01 190
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
raftrobust	0.46 337	0.42 564	1.05 336	0.01 88	0.21 645	1.17 348	0.05 484	2.07 293	0.19 60	2.98 689	0.02 199	0.12 325	0.15 431	0.25 272	0.31 458	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.00 1	0.08 525	0.06 555

tt45	0.47 343	0.06 79	0.70 228	0.02 216	0.00 1	1.30 460	0.05 484	0.85 166	0.60 160	0.05 176	0.01 1	0.09 303	0.03 189	5.40 624	0.18 366	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 547	0.01 190

rvit_0105_3	0.47 343	0.28 478	2.20 552	0.01 88	0.00 1	1.13 321	0.00 1	3.20 470	1.26 552	0.08 231	0.26 413	0.09 303	0.03 189	0.62 382	0.11 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.02 361

H2IRNET	0.47 343	0.22 431	1.27 402	0.15 563	0.01 316	1.18 359	0.01 218	1.65 239	0.48 134	0.02 74	1.80 625	0.46 412	0.04 244	1.62 443	0.35 488	0.00 1	0.00 1	0.01 682	0.01 554	0.16 623	0.02 361

AE-Stereo	0.47 343	0.11 266	1.03 326	0.04 369	0.09 561	1.11 299	0.03 396	4.16 606	0.34 117	0.35 384	0.82 545	0.15 345	0.16 439	0.45 351	0.05 89	0.00 1	0.09 712	0.00 1	0.26 736	0.09 547	0.05 516

ToySt	0.47 343	0.25 452	2.47 590	0.04 369	0.01 316	1.17 348	0.00 1	2.01 284	0.63 237	0.08 231	0.14 363	1.16 517	0.05 276	0.80 397	0.46 535	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 599	0.10 566	0.04 489

riskmin	0.47 343	0.03 2	1.01 308	0.08 483	0.01 316	1.12 312	0.01 218	3.00 412	0.21 74	0.46 410	0.02 199	2.08 586	1.06 614	0.26 283	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190

ROB_FTStereo	0.47 343	0.09 194	1.04 331	0.06 431	0.08 551	1.59 572	0.33 659	1.43 204	0.68 328	0.97 485	0.19 395	0.76 467	0.03 189	1.86 452	0.17 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.05 516

FE-Mocha	0.48 350	0.12 286	1.34 423	0.11 521	0.09 561	0.64 111	0.01 218	3.94 587	0.22 81	0.49 415	0.58 489	0.59 432	0.53 548	0.29 299	0.38 502	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.15 673	0.02 316	0.02 361

999	0.48 350	0.07 128	0.55 191	0.01 88	0.00 1	1.27 445	0.09 549	0.33 64	0.61 180	0.01 15	0.17 381	0.03 132	0.02 129	5.79 646	0.51 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 578	0.00 1

xyz-stereo-finetune	0.49 352	0.22 431	0.51 176	0.03 308	0.00 1	1.30 460	0.01 218	1.97 280	0.71 375	0.04 160	0.04 303	0.08 292	0.04 244	4.32 556	0.54 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.00 1

FACV-RUCA	0.49 352	0.10 227	1.30 413	0.06 431	0.12 587	1.14 325	0.07 529	3.57 530	0.92 473	0.18 341	0.99 562	0.19 362	0.31 501	0.25 272	0.16 346	0.00 1	0.00 1	0.08 734	0.02 584	0.24 681	0.12 638

model_zeroshot	0.49 352	0.26 458	2.10 547	0.03 308	0.01 316	1.69 598	0.08 537	2.63 365	0.18 55	1.02 500	0.01 1	0.61 435	0.06 310	0.86 399	0.14 327	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.16 686	0.02 316	0.01 190

Anonymous3	0.49 352	0.12 286	2.21 553	0.01 88	0.00 1	2.53 649	0.09 549	3.16 456	0.65 277	0.12 303	0.22 407	0.12 325	0.05 276	0.37 333	0.08 224	0.00 1	0.07 695	0.00 1	0.00 1	0.04 436	0.03 448

WQFJA1	0.50 356	0.06 79	0.28 95	0.03 308	0.53 726	1.17 348	0.04 448	4.55 645	2.45 700	0.10 274	0.01 1	0.14 339	0.11 397	0.15 183	0.33 470	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 436	0.01 190

NLMM	0.50 356	0.06 79	0.28 95	0.03 308	0.53 726	1.17 348	0.04 448	4.54 643	2.45 700	0.10 274	0.01 1	0.14 339	0.11 397	0.15 183	0.33 470	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 436	0.01 190

qqq	0.50 356	0.04 14	0.78 237	0.02 216	0.00 1	1.05 229	0.00 1	3.15 448	0.68 328	0.46 410	0.01 1	0.73 463	0.12 411	2.95 486	0.07 192	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

Patchmatch Stereo++	0.50 356	0.09 194	1.01 308	0.06 431	0.07 540	1.60 575	0.27 630	1.45 212	0.68 328	0.98 494	0.18 387	0.77 471	0.03 189	2.58 468	0.17 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.05 516
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
iRAFT	0.50 356	0.09 194	1.01 308	0.06 431	0.07 540	1.60 575	0.27 630	1.45 212	0.68 328	0.98 494	0.18 387	0.77 471	0.03 189	2.58 468	0.17 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.05 516

WQFJX	0.51 361	0.07 128	0.27 88	0.04 369	0.47 720	1.16 341	0.05 484	4.75 670	1.98 665	0.15 323	0.02 199	0.17 355	0.10 384	0.58 375	0.35 488	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 508	0.02 361

test_4	0.51 361	0.10 227	1.27 402	0.01 88	0.06 526	0.97 184	0.03 396	1.12 181	0.16 36	0.27 360	3.42 689	0.65 445	0.09 373	1.59 440	0.26 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 645	0.14 602	0.00 1

iGMRVC	0.51 361	0.09 194	1.04 331	0.06 431	0.08 551	1.61 579	0.27 630	1.44 208	0.69 353	0.97 485	0.19 395	0.76 467	0.03 189	2.69 477	0.17 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.04 489

CFNet-RSSM	0.51 361	0.12 286	1.26 400	0.03 308	0.14 600	1.24 424	0.02 332	4.12 604	0.15 31	0.31 366	0.01 1	1.96 578	0.04 244	0.19 218	0.25 415	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.27 739	0.01 139	0.01 190

S	0.52 365	0.16 350	0.53 181	0.03 308	0.02 430	2.50 647	0.02 332	1.76 254	0.62 205	0.71 441	1.57 608	0.49 419	0.71 591	0.20 236	0.30 453	0.02 694	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.41 740	0.34 724

mmm	0.52 365	0.04 14	1.14 361	0.61 704	0.00 1	1.14 325	0.00 1	3.45 509	0.75 402	1.24 540	0.58 489	0.20 367	0.18 450	0.93 402	0.08 224	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.01 190

anonymousdsp2	0.52 365	0.06 79	1.51 453	0.10 511	0.00 1	1.19 374	0.01 218	4.32 626	0.63 237	0.33 371	0.15 372	0.78 476	0.09 373	1.01 411	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 662	0.04 436	0.05 516

GANet-ADL	0.52 365	0.09 194	1.43 439	0.13 540	0.02 430	1.43 515	0.02 332	3.22 473	0.59 148	0.34 382	0.98 561	1.09 513	0.19 457	0.40 338	0.34 481	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 436	0.01 190

DeepStereo_RVC	0.52 365	0.08 168	1.37 430	0.06 431	0.06 526	1.34 474	0.41 669	1.43 204	0.68 328	1.03 505	0.85 549	0.49 419	1.56 654	0.79 394	0.17 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.13 652

test-1	0.52 365	0.25 452	0.94 284	0.03 308	0.22 650	1.20 394	0.08 537	4.03 595	0.25 100	0.70 439	0.66 514	0.71 461	0.03 189	0.30 305	0.43 520	0.00 1	0.18 754	0.00 1	0.07 639	0.01 139	0.25 711

FENet	0.52 365	0.07 128	1.62 475	0.04 369	0.00 1	1.19 374	0.05 484	3.10 439	0.98 487	0.89 471	0.01 1	1.63 552	0.09 373	0.47 356	0.28 439	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190

AIO-test1	0.53 372	0.38 538	1.50 447	0.02 216	0.03 468	1.12 312	0.01 218	3.13 444	0.69 353	0.44 404	0.30 423	0.06 251	0.06 310	2.52 466	0.13 315	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 584	0.13 595	0.09 604

Pruner-Stereo	0.53 372	0.10 227	1.02 314	0.89 734	0.10 571	1.57 561	0.36 664	2.06 289	0.63 237	2.23 642	0.46 472	0.25 377	0.01 41	0.45 351	0.37 498	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.02 361

cross-raft	0.53 372	0.12 286	1.78 501	0.03 308	0.01 316	1.04 212	0.10 558	3.21 472	0.23 85	0.37 392	0.01 1	2.86 636	0.04 244	0.24 263	0.24 406	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.16 686	0.01 139	0.02 361

FLISNet	0.54 375	0.37 532	1.50 447	0.13 540	0.00 1	1.15 334	0.00 1	1.68 245	0.62 205	1.34 549	0.01 1	2.67 620	0.66 580	0.36 330	0.20 377	0.00 1	0.04 654	0.00 1	0.00 1	0.05 466	0.00 1

CoSv	0.54 375	0.37 532	1.50 447	0.13 540	0.00 1	1.15 334	0.00 1	1.68 245	0.62 205	1.34 549	0.01 1	2.67 620	0.66 580	0.36 330	0.20 377	0.00 1	0.04 654	0.00 1	0.00 1	0.05 466	0.00 1

PFNet+	0.54 375	0.10 227	1.31 417	0.16 572	0.05 513	1.44 518	0.56 685	1.60 235	0.98 487	1.35 555	0.46 472	0.37 399	0.01 41	2.18 462	0.22 391	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

RALAANet	0.54 375	0.62 655	1.41 435	0.01 88	0.01 316	0.92 168	0.02 332	2.39 327	1.87 655	1.13 519	0.38 447	0.15 345	0.30 497	1.00 410	0.38 502	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 614	0.14 602	0.01 190

Anonymus123	0.55 379	0.17 364	2.86 618	0.00 1	0.10 571	4.86 716	0.03 396	2.09 294	0.62 205	0.07 209	0.01 1	0.04 170	0.02 129	0.08 80	0.06 156	0.00 1	0.00 1	0.02 713	0.02 584	0.01 139	0.01 190

NLMM1	0.55 379	0.08 168	0.35 130	0.03 308	0.10 571	1.19 374	0.01 218	4.94 685	3.06 716	0.15 323	0.03 285	0.13 332	0.08 356	0.48 357	0.36 496	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 488	0.02 361

WQFJX1	0.56 381	0.10 227	0.35 130	0.02 216	0.41 710	1.18 359	0.07 529	5.08 698	2.44 699	0.11 297	0.02 199	0.20 367	0.20 464	0.60 377	0.32 464	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 488	0.02 361

CASS	0.56 381	0.13 301	1.40 433	0.03 308	0.01 316	1.65 593	0.04 448	3.03 421	0.63 237	1.96 620	0.93 557	0.28 387	0.36 516	0.52 362	0.18 366	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
s12784h	0.56 381	0.14 315	1.22 393	0.02 216	0.00 1	1.14 325	0.03 396	3.43 506	1.47 601	1.02 500	1.41 603	0.05 223	0.02 129	1.08 413	0.09 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.00 1

TestStereo-Hl	0.57 384	0.25 452	1.16 370	0.01 88	0.00 1	1.27 445	0.00 1	3.15 448	1.12 525	0.23 352	0.03 285	0.38 403	0.08 356	3.60 511	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

ACVNet	0.57 384	0.21 418	1.34 423	0.09 497	0.00 1	1.36 480	0.22 614	2.40 328	1.05 507	0.63 430	0.66 514	1.94 574	0.26 488	0.31 310	0.79 588	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 525	0.00 1

GGDA	0.58 386	0.51 615	1.23 395	0.07 466	0.00 1	1.25 435	0.02 332	2.86 393	1.23 544	0.09 248	0.02 199	0.15 345	0.07 334	3.95 537	0.07 192	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.00 1

test_3	0.58 386	0.06 79	1.04 331	0.07 466	0.12 587	1.01 191	0.01 218	2.45 338	0.20 68	0.95 481	0.01 1	1.05 507	0.05 276	3.74 520	0.23 398	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 733	0.15 617	0.13 652

DIP-Stereo	0.58 386	0.23 440	0.90 270	0.08 483	0.00 1	1.43 515	0.01 218	6.01 741	1.38 580	0.92 478	0.11 354	0.04 170	0.19 457	0.12 152	0.07 192	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.01 190
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
TestStereo_HL2	0.59 389	0.51 615	1.36 429	0.11 521	0.00 1	1.21 400	0.03 396	2.79 382	1.18 535	0.10 274	0.02 199	0.19 362	0.08 356	4.22 551	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.00 1

TRStereo	0.59 389	0.79 690	1.59 473	0.56 697	0.01 316	1.19 374	0.03 396	4.74 667	0.60 160	0.17 338	0.01 1	0.62 438	0.44 532	0.57 371	0.07 192	0.00 1	0.04 654	0.00 1	0.24 727	0.01 139	0.14 659

rvit_105_1	0.60 391	0.33 516	2.37 580	0.01 88	0.00 1	1.16 341	0.00 1	3.38 495	1.20 540	0.16 329	0.26 413	0.13 332	0.04 244	2.66 475	0.24 406	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.03 448

RAFT	0.60 391	0.50 611	1.01 308	0.50 685	0.04 493	0.94 174	0.08 537	3.01 417	0.65 277	0.22 351	0.09 343	3.41 670	0.27 491	0.53 366	0.37 498	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.01 554	0.40 738	0.03 448

RAFT-Stereo + iAFF	0.60 391	0.36 527	0.96 293	0.03 308	0.02 430	1.21 400	0.02 332	2.80 386	1.55 618	1.08 514	2.63 665	0.43 409	0.16 439	0.37 333	0.25 415	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.00 1	0.19 654	0.01 190

Weightmod_eth	0.61 394	0.20 406	0.54 187	0.09 497	0.00 1	0.86 143	0.04 448	0.72 148	0.62 205	0.10 274	3.72 695	0.21 371	0.53 548	2.03 457	0.24 406	1.85 782	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 723	0.07 578

Weightmod	0.61 394	0.40 552	0.53 181	0.11 521	0.03 468	1.12 312	0.01 218	0.79 158	0.62 205	0.09 248	2.76 670	0.67 449	0.33 508	3.73 519	0.44 524	0.06 722	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.45 745	0.12 638

xyz-stereo-finetune2	0.61 394	0.19 388	0.84 250	0.06 431	0.00 1	1.28 448	0.04 448	1.89 269	0.69 353	0.10 274	0.59 500	0.07 281	0.67 585	5.30 618	0.47 540	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.00 1

test_sample1	0.61 394	0.04 14	0.90 270	0.34 652	0.00 1	1.09 280	0.00 1	3.54 524	0.88 466	0.86 466	0.01 1	0.53 425	0.34 509	3.51 508	0.20 377	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

ACVNet-DCA	0.61 394	0.27 462	1.28 405	0.13 540	0.00 1	3.44 681	0.01 218	3.15 448	0.68 328	0.33 371	0.69 526	0.04 170	0.61 563	1.43 431	0.05 89	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.03 599	0.01 139	0.01 190

RAFT-Test	0.61 394	0.16 350	2.27 573	0.04 369	0.15 609	1.80 610	0.17 591	2.52 348	0.65 277	0.56 419	0.11 354	2.76 629	0.02 129	0.27 293	0.34 481	0.00 1	0.07 695	0.00 1	0.29 748	0.01 139	0.01 190

test_1	0.61 394	0.06 79	1.00 304	0.07 466	0.12 587	0.99 187	0.01 218	2.46 340	0.20 68	1.71 596	0.01 1	1.10 515	0.04 244	3.71 518	0.23 398	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 733	0.15 617	0.13 652

TestStereo	0.61 394	0.55 631	1.84 508	0.00 1	0.00 1	0.94 174	0.00 1	1.65 239	0.23 85	0.12 303	0.03 285	0.08 292	0.06 310	6.59 684	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GES	0.61 394	0.08 168	1.78 501	0.00 1	0.00 1	1.59 572	0.07 529	5.32 712	0.13 16	0.62 425	0.32 426	0.37 399	0.67 585	0.68 389	0.49 543	0.03 704	0.00 1	0.01 682	0.00 1	0.02 316	0.01 190

rrr	0.62 403	0.09 194	2.07 542	0.02 216	0.00 1	0.82 128	0.06 517	2.29 321	0.85 462	0.09 248	0.03 285	0.03 132	0.06 310	5.04 605	0.51 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 704	0.05 466	0.07 578

GwcNet-ADL	0.62 403	0.20 406	2.03 534	0.05 408	0.01 316	1.29 454	0.02 332	3.16 456	1.39 582	0.97 485	0.44 467	1.48 532	0.23 476	0.78 393	0.27 431	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.03 448

test_sample2	0.63 405	0.05 46	1.13 359	0.31 638	0.01 316	1.22 407	0.00 1	3.87 580	1.03 499	0.91 476	0.02 199	0.50 422	0.13 421	3.16 492	0.26 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.02 361

GMStereo_Zeroshot	0.63 405	0.14 315	1.54 457	0.75 717	0.00 1	1.26 441	0.01 218	1.85 263	0.31 111	1.44 573	0.58 489	1.76 562	0.19 457	2.55 467	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.00 1

test-3	0.63 405	0.06 79	1.00 304	0.07 466	0.13 592	0.99 187	0.01 218	2.46 340	0.20 68	1.96 620	0.01 1	1.10 515	0.05 276	3.75 521	0.23 398	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 736	0.15 617	0.13 652

NLCSM	0.64 408	0.15 334	0.32 115	0.04 369	0.48 722	1.18 359	0.09 549	3.93 584	1.65 636	0.11 297	0.04 303	0.20 367	0.22 475	3.93 534	0.25 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 623	0.02 361

Any-RAFT	0.64 408	0.08 168	1.07 341	0.03 308	0.00 1	2.77 662	0.08 537	3.57 530	1.23 544	0.96 483	0.26 413	1.61 547	0.31 501	0.72 390	0.06 156	0.00 1	0.10 722	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

MIPNet	0.64 408	0.42 564	2.01 530	0.08 483	0.07 540	1.29 454	0.11 561	3.47 514	1.29 563	0.67 435	0.10 347	0.63 441	0.97 612	1.25 421	0.25 415	0.00 1	0.01 475	0.01 682	0.01 554	0.11 578	0.04 489

PCWNet_CMD	0.65 411	0.14 315	2.02 532	0.01 88	0.01 316	1.10 290	0.00 1	2.80 386	0.97 484	0.48 412	0.28 421	2.31 607	1.50 649	1.19 417	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.01 190

AFF-stereo	0.65 411	0.46 591	0.82 247	0.37 660	0.00 1	1.19 374	0.00 1	3.04 425	1.42 591	0.72 444	1.95 632	1.16 517	0.26 488	0.97 408	0.31 458	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.00 1	0.21 667	0.02 361

MSMDNet	0.65 411	0.14 315	2.02 532	0.01 88	0.01 316	1.11 299	0.00 1	2.88 394	0.98 487	0.49 415	0.28 421	2.32 608	1.49 646	1.19 417	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.01 190

ccs_rob	0.65 411	0.17 364	2.09 545	0.00 1	0.01 316	1.22 407	0.00 1	2.77 379	0.73 389	0.75 450	0.44 467	2.32 608	0.64 573	1.76 448	0.15 337	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

AdaStereo	0.65 411	0.09 194	1.12 355	0.02 216	0.00 1	1.45 524	0.23 618	4.38 628	1.44 596	1.17 525	0.37 445	1.56 540	0.18 450	0.56 370	0.37 498	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
StereoAnything_RVC	0.66 416	1.49 748	1.08 345	0.01 88	0.01 316	0.37 68	0.05 484	2.93 400	0.63 237	0.08 231	0.01 1	0.00 1	0.02 129	0.17 201	0.04 46	0.00 1	0.07 695	0.00 1	0.00 1	6.28 783	0.01 190

PSMNet-RUCA	0.66 416	0.48 603	1.68 488	0.01 88	0.02 430	2.02 621	0.25 621	3.93 584	1.50 610	0.37 392	1.38 600	0.11 319	0.12 411	0.64 383	0.31 458	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 697	0.00 1

fff	0.66 416	0.42 564	2.21 553	0.01 88	0.01 316	1.22 407	0.02 332	3.26 476	1.04 501	2.34 654	0.14 363	0.09 303	1.83 672	0.34 322	0.29 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 516

RAFT+CT+SA	0.66 416	0.45 585	1.22 393	0.10 511	0.30 689	1.24 424	0.02 332	4.21 611	0.67 317	0.62 425	0.39 452	0.33 395	0.05 276	2.69 477	0.14 327	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 762	0.13 595	0.30 716

CFNet_pseudo	0.66 416	0.17 364	2.08 544	0.00 1	0.01 316	1.22 407	0.00 1	2.79 382	0.73 389	0.78 457	0.46 472	2.32 608	0.63 569	1.77 449	0.15 337	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

DCANet	0.66 416	0.43 573	2.21 553	0.03 308	0.00 1	1.22 407	0.01 218	3.26 476	1.85 652	2.61 672	0.21 403	0.09 303	0.49 544	0.33 320	0.39 511	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.06 555

csc	0.66 416	0.42 564	2.21 553	0.01 88	0.01 316	1.22 407	0.02 332	3.26 476	1.04 501	2.34 654	0.14 363	0.09 303	1.83 672	0.34 322	0.29 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 516

cscssc	0.66 416	0.42 564	2.21 553	0.01 88	0.01 316	1.22 407	0.02 332	3.26 476	1.04 501	2.34 654	0.14 363	0.09 303	1.83 672	0.34 322	0.29 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 516

UCFNet_RVC	0.66 416	0.35 521	1.20 387	0.02 216	0.30 689	1.53 553	0.01 218	3.42 504	0.67 317	1.12 518	0.73 537	1.26 523	0.20 464	1.84 451	0.46 535	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Selective-IGEV-i1	0.67 425	0.05 46	1.30 413	0.03 308	0.16 617	1.38 492	0.03 396	4.59 651	1.35 577	0.41 399	0.71 533	2.02 582	0.07 334	0.41 341	0.12 307	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.50 773	0.03 389	0.17 675

RAFT_CTSACE	0.68 426	0.52 618	1.74 495	0.50 685	0.05 513	1.16 341	0.00 1	2.68 374	0.66 300	0.68 437	1.60 610	1.76 562	0.80 599	0.94 406	0.13 315	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.00 1	0.27 697	0.00 1

DMCA	0.68 426	0.22 431	1.96 523	0.01 88	0.01 316	1.28 448	0.02 332	3.02 419	1.54 617	2.14 634	0.15 372	1.74 559	0.10 384	0.45 351	0.95 602	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.01 190

1test111	0.69 428	0.27 462	1.28 405	0.13 540	0.00 1	3.44 681	0.01 218	3.15 448	0.68 328	0.33 371	0.69 526	0.04 170	0.61 563	2.95 486	0.07 192	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.03 599	0.01 139	0.01 190

DCRE	0.69 428	0.35 521	1.16 370	0.06 431	0.02 430	0.91 158	0.00 1	1.05 176	0.30 110	0.98 494	7.63 729	0.72 462	0.02 129	0.16 194	0.07 192	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.21 717	0.02 316	0.03 448

DCANet-4	0.69 428	0.15 334	3.76 672	0.03 308	0.01 316	1.22 407	0.01 218	3.14 445	1.90 657	2.34 654	0.14 363	0.11 319	0.25 485	0.34 322	0.29 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 516

ManiGeoR	0.70 431	0.59 644	3.01 628	0.00 1	0.00 1	1.06 246	0.00 1	3.15 448	1.50 610	0.06 198	0.02 199	0.18 359	0.15 431	4.07 541	0.25 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.00 1

HLf10	0.70 431	0.59 644	3.01 628	0.00 1	0.00 1	1.06 246	0.00 1	3.15 448	1.50 610	0.06 198	0.02 199	0.18 359	0.15 431	4.07 541	0.25 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.00 1

HLf8	0.70 431	0.67 666	2.99 625	0.00 1	0.00 1	1.09 280	0.00 1	3.37 491	1.58 629	0.37 392	0.02 199	0.26 380	0.18 450	3.36 497	0.10 276	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.00 1

TestStereo_HL3	0.70 431	0.33 516	4.35 699	0.03 308	0.00 1	1.24 424	0.01 218	3.08 435	0.24 93	0.62 425	0.31 425	0.12 325	0.00 1	3.67 512	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

DCVSM-stereo	0.70 431	0.04 14	1.69 490	0.07 466	0.01 316	1.27 445	0.04 448	1.85 263	0.14 23	3.56 707	0.08 334	3.07 650	0.60 560	1.35 428	0.11 295	0.00 1	0.00 1	0.01 682	0.00 1	0.02 316	0.00 1

SCION-MonSter(vits)	0.71 436	0.07 128	0.24 55	0.00 1	0.00 1	0.41 78	0.00 1	3.77 555	0.80 443	0.03 129	0.25 412	1.69 557	0.27 491	1.93 455	4.18 710	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.37 733	0.12 638

HLF11	0.71 436	0.53 623	3.15 639	0.00 1	0.00 1	1.04 212	0.00 1	3.07 431	1.41 589	0.42 401	0.02 199	0.16 351	0.12 411	4.13 548	0.23 398	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.00 1

WQFJA1++	0.72 438	0.06 79	1.09 349	0.06 431	0.06 526	0.39 72	0.01 218	1.31 199	0.21 74	2.34 654	0.02 199	0.19 362	0.00 1	0.14 174	0.33 470	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	8.13 791	0.05 516

test_sample7	0.72 438	0.18 378	1.23 395	0.55 695	0.01 316	1.21 400	0.00 1	4.31 622	1.07 512	1.35 555	0.36 440	0.70 457	0.44 532	2.58 468	0.34 481	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.02 361

MSKI-zero shot	0.73 440	0.13 301	1.56 466	0.02 216	0.14 600	1.34 474	0.04 448	3.00 412	0.23 85	0.67 435	1.64 611	0.89 485	0.00 1	4.55 584	0.10 276	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.21 717	0.03 389	0.01 190

HCRNet	0.73 440	0.19 388	1.10 351	0.01 88	0.00 1	1.17 348	0.01 218	3.07 431	1.97 663	0.60 423	0.21 403	0.56 428	0.11 397	5.34 622	0.20 377	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.02 361

SME	0.74 442	0.73 678	0.99 301	0.07 466	0.02 430	1.00 189	0.01 218	2.65 367	0.25 100	1.26 542	1.01 564	0.23 373	0.12 411	4.58 588	0.94 601	0.62 769	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 710	0.08 594

IGEV-FE	0.74 442	0.20 406	3.00 626	0.26 620	0.02 430	1.10 290	0.05 484	3.72 547	0.19 60	0.88 468	0.71 533	2.81 630	0.63 569	0.52 362	0.33 470	0.00 1	0.07 695	0.00 1	0.16 686	0.04 436	0.00 1

IGEV_Zeroshot_test	0.74 442	0.20 406	3.00 626	0.26 620	0.02 430	1.10 290	0.05 484	3.72 547	0.19 60	0.88 468	0.71 533	2.84 633	0.63 569	0.53 366	0.33 470	0.00 1	0.07 695	0.00 1	0.16 686	0.04 436	0.00 1

EKT-Stereo	0.74 442	0.18 378	1.23 395	0.81 722	4.25 780	1.19 374	0.03 396	2.17 313	0.13 16	0.35 384	0.40 453	0.97 499	0.08 356	2.61 474	0.09 252	0.00 1	0.09 712	0.00 1	0.07 639	0.04 436	0.03 448

anonymity	0.74 442	0.15 334	1.17 375	0.16 572	0.27 675	0.71 113	0.01 218	4.70 662	1.78 646	1.15 521	1.23 589	0.31 390	1.65 662	0.54 368	0.53 551	0.02 694	0.02 599	0.00 1	0.27 739	0.02 316	0.06 555

test_5	0.74 442	0.50 611	1.55 459	0.44 669	0.25 665	1.45 524	0.01 218	4.16 606	0.78 429	0.79 459	0.17 381	0.42 408	0.64 573	3.06 490	0.18 366	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 623	0.21 700

NRIStereo	0.74 442	0.08 168	0.88 263	0.47 679	0.05 513	1.58 565	0.49 680	1.38 201	0.61 180	0.88 468	0.17 381	0.66 448	0.03 189	6.96 717	0.22 391	0.00 1	0.06 685	0.00 1	0.00 1	0.06 488	0.17 675

IER	0.75 449	0.12 286	1.93 514	0.01 88	0.00 1	2.31 638	0.02 332	2.96 406	0.98 487	1.30 545	0.96 559	1.40 530	1.19 626	1.31 424	0.45 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

CIPLG	0.75 449	0.81 696	2.38 581	0.13 540	0.03 468	1.41 504	0.27 630	3.19 467	0.84 458	1.98 622	2.56 664	0.19 362	0.10 384	0.54 368	0.26 425	0.00 1	0.05 673	0.01 682	0.05 621	0.19 654	0.05 516

IPLGR_C	0.75 449	0.88 706	2.58 599	0.13 540	0.02 430	1.40 499	0.27 630	3.19 467	0.84 458	1.92 615	2.46 659	0.18 359	0.11 397	0.49 359	0.26 425	0.00 1	0.05 673	0.01 682	0.05 621	0.19 654	0.06 555

ACRE	0.75 449	0.78 688	2.72 612	0.13 540	0.02 430	1.40 499	0.26 626	3.20 470	0.82 453	1.84 610	2.46 659	0.19 362	0.10 384	0.52 362	0.26 425	0.00 1	0.04 654	0.01 682	0.05 621	0.19 654	0.05 516

AIO-test2	0.76 453	0.80 691	1.47 444	0.12 527	0.15 609	1.22 407	0.01 218	3.17 459	0.73 389	0.36 391	1.50 605	0.16 351	0.05 276	2.37 463	0.16 346	2.85 786	0.00 1	0.00 1	0.01 554	0.04 436	0.07 578

IPLGR	0.76 453	0.21 418	2.98 623	0.06 431	0.07 540	1.24 424	0.05 484	3.09 438	1.38 580	0.62 425	0.34 434	0.75 466	0.78 597	3.35 495	0.22 391	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 466	0.06 555

IGEV_i1	0.77 455	0.09 194	2.06 540	0.42 665	0.05 513	1.39 497	0.01 218	4.94 685	0.48 134	0.26 356	0.60 506	1.51 534	0.12 411	2.93 484	0.22 391	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.28 743	0.04 436	0.06 555

CFNet_ucs	0.77 455	0.20 406	2.22 560	0.01 88	0.01 316	1.32 466	0.00 1	3.30 483	1.31 568	1.15 521	1.14 578	2.19 601	0.42 530	2.04 458	0.12 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.01 190

TestStereo1	0.77 455	0.46 591	1.12 355	0.15 563	0.19 635	1.29 454	0.01 218	3.33 487	1.55 618	0.45 407	1.67 614	0.13 332	1.23 628	3.39 499	0.27 431	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 634	0.07 578

SA-5K	0.77 455	0.46 591	1.12 355	0.15 563	0.19 635	1.29 454	0.01 218	3.33 487	1.55 618	0.45 407	1.67 614	0.13 332	1.23 628	3.39 499	0.27 431	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 634	0.07 578

PSMNet-ADL	0.77 455	0.08 168	0.90 270	0.07 466	0.01 316	2.01 620	0.02 332	2.55 351	1.11 519	0.33 371	0.59 500	2.15 593	0.69 589	4.07 541	0.85 592	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.02 361

CFNet-ft	0.77 455	0.46 591	1.34 423	0.01 88	0.27 675	1.32 466	0.02 332	2.40 328	0.68 328	0.63 430	0.18 387	3.23 666	0.21 472	3.97 538	0.54 554	0.00 1	0.00 1	0.01 682	0.00 1	0.03 389	0.02 361

CFNet_RVC	0.77 455	0.46 591	1.34 423	0.01 88	0.27 675	1.32 466	0.02 332	2.40 328	0.68 328	0.63 430	0.18 387	3.23 666	0.21 472	3.97 538	0.54 554	0.00 1	0.00 1	0.01 682	0.00 1	0.03 389	0.02 361

DN-CSS_ROB	0.77 455	0.90 709	2.01 530	0.85 728	0.00 1	1.47 533	0.01 218	2.92 399	0.93 477	0.12 303	0.53 483	0.44 410	0.16 439	4.33 557	0.35 488	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 716	0.01 190

MyStereo04	0.78 463	0.27 462	3.19 642	0.02 216	0.01 316	1.64 589	0.01 218	3.64 540	2.20 685	0.98 494	0.02 199	1.29 524	0.57 556	1.10 414	0.53 551	0.00 1	0.07 695	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.06 555

TestStereo_HLe17	0.79 464	0.77 686	3.85 677	0.00 1	0.00 1	1.08 270	0.00 1	3.65 541	1.61 633	0.32 368	0.02 199	0.27 383	0.13 421	3.93 534	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.00 1

MyStereo05	0.79 464	0.19 388	3.17 641	0.02 216	0.00 1	1.51 544	0.01 218	3.56 527	2.48 703	1.34 549	0.02 199	1.25 522	0.38 521	1.19 417	0.50 544	0.00 1	0.06 685	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.07 578

anonymousa	0.79 464	0.26 458	1.91 512	0.03 308	0.29 687	1.46 532	0.02 332	3.76 552	0.97 484	0.72 444	2.25 654	3.21 663	0.56 554	0.15 183	0.12 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 614	0.00 1	0.02 361

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Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
GCST	0.81 471	0.64 659	1.41 435	0.44 669	0.01 316	0.91 158	0.08 537	3.75 550	1.04 501	0.12 303	0.44 467	0.27 383	0.35 514	5.12 609	0.38 502	1.19 777	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 525	0.05 516

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psmg	0.83 478	0.10 227	0.96 293	0.01 88	0.00 1	3.28 674	0.27 630	4.83 678	0.93 477	1.92 615	1.46 604	1.81 567	0.10 384	0.61 379	0.18 366	0.00 1	0.00 1	0.01 682	0.00 1	0.01 139	0.00 1

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Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
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psm_up	0.84 484	0.32 508	1.44 441	0.02 216	0.00 1	1.98 619	0.05 484	3.40 500	1.04 501	2.06 630	0.40 453	1.74 559	0.45 536	3.47 505	0.24 406	0.06 722	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 525	0.00 1

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GCAP-Stereo-DPT-50K	0.88 502	0.09 194	13.04 777	0.03 308	0.14 600	1.05 229	0.03 396	1.77 256	0.73 389	0.07 209	0.01 1	0.04 170	0.01 41	0.08 80	0.03 12	0.00 1	0.05 673	0.00 1	0.34 759	0.01 139	0.17 675

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tt1	0.88 502	0.27 462	1.25 399	0.08 483	0.00 1	3.36 679	0.02 332	3.03 421	6.40 751	0.33 371	0.66 514	0.05 223	0.40 528	1.59 440	0.05 89	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.00 1	0.09 547	0.03 448

HH	0.88 502	0.37 532	1.93 514	0.25 613	0.10 571	0.62 108	0.00 1	3.79 560	0.18 55	0.33 371	0.59 500	3.94 686	0.81 600	4.44 572	0.09 252	0.00 1	0.06 685	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.02 361

HanStereo	0.88 502	0.37 532	1.93 514	0.25 613	0.10 571	0.62 108	0.00 1	3.79 560	0.18 55	0.33 371	0.59 500	3.94 686	0.81 600	4.44 572	0.09 252	0.00 1	0.06 685	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.02 361

dad	0.88 502	0.62 655	2.26 568	0.06 431	0.01 316	1.24 424	0.00 1	0.98 172	2.17 681	1.29 544	0.35 437	0.37 399	0.04 244	5.80 647	1.06 608	0.01 670	0.00 1	1.13 777	0.11 662	0.05 466	0.00 1

GANet-RSSM	0.88 502	0.38 538	1.45 442	0.60 701	0.00 1	1.36 480	0.02 332	4.55 645	0.69 353	0.71 441	0.32 426	1.56 540	0.61 563	4.55 584	0.64 574	0.00 1	0.00 1	0.05 728	0.00 1	0.08 525	0.02 361

test_sample6	0.89 510	0.17 364	2.23 562	0.48 680	0.01 316	1.43 515	0.01 218	4.49 639	1.40 586	1.43 570	1.12 574	0.64 444	0.14 427	3.86 530	0.42 517	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.02 361

PSMNet-RSSM	0.90 511	0.44 579	1.35 427	0.13 540	0.00 1	1.37 486	0.03 396	4.79 676	0.85 462	1.11 517	0.49 478	2.15 593	0.35 514	4.09 547	0.73 583	0.00 1	0.00 1	0.01 682	0.00 1	0.03 389	0.01 190

DMCA-RVC	0.90 511	0.64 659	3.30 651	0.03 308	0.04 493	1.30 460	0.06 517	2.65 367	0.73 389	3.21 696	0.09 343	0.99 501	0.66 580	3.14 491	0.99 604	0.01 670	0.04 654	0.02 713	0.01 554	0.07 508	0.01 190

G2L-ROB	0.91 513	0.54 626	1.97 525	0.01 88	0.00 1	1.45 524	0.00 1	3.38 495	1.31 568	1.36 560	0.07 326	3.25 668	0.01 41	4.39 565	0.38 502	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 547	0.01 190

DFGA-Net	0.91 513	1.43 747	2.72 612	0.06 431	0.16 617	1.16 341	0.00 1	2.26 319	0.77 423	1.02 500	1.17 584	0.25 377	0.04 244	5.17 610	1.71 649	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 697	0.02 361

Hybrid-DGEV-03	0.92 515	0.40 552	1.07 341	0.01 88	0.00 1	1.24 424	0.03 396	2.90 396	0.36 122	2.06 630	9.12 739	0.15 345	0.14 427	0.34 322	0.30 453	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.00 1	0.21 667	0.08 594

DDVS	0.92 515	0.16 350	1.39 432	0.21 595	0.27 675	3.17 669	0.26 626	2.56 354	0.62 205	0.70 439	0.81 543	2.17 599	0.45 536	5.26 615	0.29 445	0.00 1	0.01 475	0.01 682	0.00 1	0.04 436	0.02 361

iRaft-Stereo_20w	0.92 515	0.15 334	2.68 606	0.24 610	0.06 526	1.36 480	0.28 639	7.46 766	0.34 117	1.56 587	0.37 445	0.62 438	1.24 631	1.25 421	0.34 481	0.00 1	0.09 712	0.00 1	0.16 686	0.02 316	0.13 652

CoDeX	0.94 518	0.34 519	2.09 545	0.05 408	0.20 639	1.49 540	0.20 606	5.89 736	1.57 625	0.66 434	0.67 524	1.05 507	0.32 506	3.82 528	0.33 470	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.00 1

cc1	0.94 518	0.27 462	1.28 405	0.13 540	0.00 1	3.44 681	0.01 218	3.18 461	7.23 760	0.33 371	0.69 526	0.04 170	0.61 563	1.43 431	0.05 89	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.03 599	0.09 547	0.04 489

xx1	0.95 520	0.27 462	1.28 405	0.13 540	0.00 1	3.44 681	0.01 218	3.18 461	7.23 760	0.33 371	0.69 526	0.73 463	0.12 411	1.43 431	0.05 89	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

DualNet (step1)	0.96 521	0.41 558	2.03 534	0.02 216	0.01 316	2.14 626	0.01 218	4.31 622	1.07 512	1.35 555	0.36 440	0.70 457	0.44 532	2.58 468	0.34 481	0.53 765	0.00 1	1.82 782	1.10 789	0.02 316	0.02 361

SACVNet	0.96 521	0.36 527	1.49 446	0.05 408	0.00 1	1.62 584	0.28 639	3.86 577	1.28 562	1.79 606	0.80 542	1.59 543	0.07 334	5.29 617	0.48 541	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 675	0.01 190

G2L-Stereo_test	0.97 523	0.60 648	1.95 519	0.21 595	0.01 316	1.63 588	0.10 558	3.19 467	1.01 494	1.98 622	0.11 354	3.22 665	0.51 546	4.38 564	0.27 431	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 644	0.02 361

BUS	0.97 523	0.10 227	0.96 293	0.01 88	0.00 1	5.85 731	0.03 396	5.40 715	0.93 477	2.26 648	0.66 514	2.39 612	0.06 310	0.61 379	0.05 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

BEATNet_4x	0.97 523	0.77 686	3.36 654	0.46 675	0.01 316	1.32 466	0.09 549	4.57 650	1.26 552	1.88 613	0.22 407	1.09 513	0.42 530	1.79 450	2.09 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 525	0.06 555

qqq1	0.98 526	0.16 350	1.55 459	0.33 646	0.01 316	1.03 198	0.00 1	5.24 704	2.12 674	1.53 579	2.16 647	0.92 487	0.02 129	4.46 574	0.07 192	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.01 190

fff1	0.98 526	0.16 350	1.55 459	0.33 646	0.01 316	1.03 198	0.00 1	5.24 704	2.12 674	1.53 579	2.16 647	0.92 487	0.02 129	4.46 574	0.07 192	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.01 190

gwcnet-sp	0.98 526	0.38 538	4.06 684	0.04 369	0.00 1	2.60 652	0.15 583	3.51 517	1.13 528	1.75 600	0.16 374	0.68 450	0.39 525	3.69 515	0.90 595	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 488	0.03 448

scenet	0.98 526	0.38 538	4.06 684	0.04 369	0.00 1	2.60 652	0.15 583	3.51 517	1.13 528	1.75 600	0.16 374	0.68 450	0.39 525	3.69 515	0.90 595	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 488	0.03 448

ssnet	0.98 526	0.38 538	4.06 684	0.04 369	0.00 1	2.60 652	0.15 583	3.51 517	1.13 528	1.75 600	0.16 374	0.68 450	0.39 525	3.69 515	0.90 595	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 488	0.03 448

raft_robust	0.98 526	0.57 639	1.21 391	0.06 431	0.17 622	1.36 480	0.02 332	3.46 512	2.18 683	0.33 371	0.01 1	1.54 538	1.42 644	6.77 699	0.15 337	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.18 700	0.11 578	0.09 604

cf-r	0.98 526	0.51 615	2.04 538	0.25 613	0.01 316	1.40 499	0.03 396	4.47 638	1.65 636	0.95 481	0.58 489	2.63 618	0.24 479	4.19 550	0.58 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 488	0.04 489

RAFT_R40	0.99 533	0.05 46	1.26 400	0.71 714	0.20 639	1.65 593	0.67 693	1.94 277	0.61 180	1.05 508	1.15 579	1.80 566	1.47 645	6.91 713	0.31 458	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.01 190

MWDA-net	1.00 534	0.38 538	1.20 387	0.12 527	0.20 639	1.73 603	0.12 570	3.18 461	0.78 429	1.18 527	0.48 477	1.65 554	2.29 685	5.68 641	1.03 607	0.03 704	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 466	0.00 1

iResNet	1.00 534	0.45 585	3.08 635	0.86 732	0.01 316	1.97 618	0.01 218	3.67 545	1.49 607	1.77 604	1.09 570	0.35 397	0.13 421	3.83 529	1.27 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 508	0.01 190

MWSP-net	1.01 536	0.17 364	2.51 593	0.03 308	0.01 316	1.13 321	3.23 748	3.31 484	0.86 464	1.39 564	0.66 514	2.72 626	2.30 687	0.50 360	1.36 632	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CSP-Net	1.01 536	0.52 618	0.92 275	0.01 88	0.00 1	2.83 664	0.05 484	4.99 689	0.69 353	0.91 476	0.85 549	1.82 569	0.23 476	6.04 654	0.29 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 566	0.01 190

MLCV	1.01 536	0.53 623	2.17 550	0.03 308	0.00 1	1.60 575	0.03 396	2.90 396	1.30 566	2.60 671	1.85 627	1.00 502	0.40 528	4.88 598	0.74 584	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 508	0.01 190

IRAFT_RVC	1.02 539	0.20 406	1.58 469	1.39 761	0.26 669	1.33 472	0.32 656	2.52 348	0.66 300	1.58 589	0.81 543	1.16 517	1.58 658	6.51 682	0.43 520	0.00 1	0.12 735	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.03 448

GwcNet-RSSM	1.02 539	0.69 673	2.70 608	0.22 600	0.02 430	1.42 512	0.05 484	4.02 593	1.01 494	0.90 473	0.42 457	2.89 638	0.26 488	4.43 571	1.17 614	0.00 1	0.00 1	0.02 713	0.00 1	0.13 595	0.05 516

MEA-ACV	1.03 541	0.10 227	2.78 614	0.00 1	0.00 1	1.89 616	0.01 218	3.76 552	0.96 482	1.20 531	0.38 447	2.02 582	1.69 665	4.52 580	1.28 626	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

NINENet	1.03 541	0.22 431	1.30 413	0.10 511	0.01 316	5.85 731	0.03 396	4.41 633	1.25 551	1.55 586	0.60 506	2.39 612	0.06 310	2.72 479	0.05 89	0.00 1	0.01 475	0.01 682	0.00 1	0.04 436	0.00 1

HGLStereo	1.03 541	0.18 378	1.50 447	0.01 88	0.01 316	1.41 504	0.01 218	3.41 502	0.82 453	1.05 508	3.09 679	2.11 589	1.24 631	4.51 579	1.18 615	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 436	0.03 448

G2L-Stereo	1.04 544	0.55 631	2.62 602	0.02 216	0.11 581	1.41 504	0.02 332	3.45 509	0.99 491	1.37 562	0.14 363	3.10 653	0.24 479	5.96 651	0.66 578	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 654	0.04 489

SMFormer	1.04 544	0.16 350	1.55 459	0.33 646	0.01 316	1.03 198	0.00 1	5.24 704	2.12 674	1.53 579	2.16 647	0.92 487	0.02 129	4.46 574	1.24 619	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.02 361

tta	1.04 544	0.16 350	1.55 459	0.33 646	0.01 316	1.03 198	0.00 1	5.24 704	2.12 674	1.53 579	2.16 647	0.92 487	0.02 129	4.46 574	1.24 619	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.01 190

ffm	1.04 544	0.05 46	1.65 479	0.34 652	0.01 316	1.58 565	0.02 332	3.03 421	6.40 751	1.39 564	2.07 639	2.15 593	0.34 509	1.59 440	0.05 89	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.00 1	0.09 547	0.03 448

Sa-1000	1.04 544	0.39 546	1.17 375	0.00 1	0.20 639	1.33 472	0.03 396	4.19 609	1.81 647	0.99 498	5.33 714	0.61 435	0.15 431	4.07 541	0.30 453	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 686	0.13 595	0.00 1

SST-Stereo	1.04 544	0.05 46	1.16 370	0.72 715	0.23 655	1.70 600	0.58 688	1.92 271	1.46 599	1.19 529	1.09 570	1.60 545	1.93 677	6.92 715	0.21 386	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.01 190

XX-Stereo	1.04 544	0.20 406	4.94 716	0.85 728	0.04 493	1.25 435	0.00 1	3.37 491	0.45 133	1.22 538	0.50 479	3.70 680	0.02 129	3.91 533	0.05 89	0.00 1	0.09 712	0.00 1	0.20 710	0.03 389	0.02 361

NLCA_NET_v2_RVC	1.04 544	0.55 631	2.52 594	0.56 697	1.00 742	1.37 486	0.00 1	3.43 506	1.35 577	2.24 643	0.35 437	2.18 600	0.58 559	4.28 554	0.34 481	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 554	0.00 1	0.00 1
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
iResNet_ROB	1.05 552	0.76 684	2.06 540	0.07 466	0.00 1	1.35 478	0.03 396	6.80 757	2.57 708	0.79 459	1.20 587	0.94 495	0.12 411	3.81 526	0.41 515	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 525	0.01 190

PFNet	1.06 553	0.19 388	2.95 622	1.16 753	0.56 731	1.58 565	0.25 621	1.50 219	0.60 160	2.38 662	1.23 589	0.63 441	0.30 497	6.85 703	0.43 520	0.16 747	0.01 475	0.00 1	0.07 639	0.18 644	0.18 683

UGAM	1.08 554	0.19 388	2.83 615	0.05 408	0.01 316	1.09 280	0.11 561	2.89 395	0.64 260	0.08 231	2.46 659	3.64 677	0.08 356	6.99 719	0.25 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 584	0.27 697	0.04 489

hknet	1.08 554	0.13 301	2.07 542	0.01 88	0.00 1	3.32 676	0.21 608	5.40 715	0.92 473	2.26 648	0.66 514	3.43 671	0.05 276	2.81 480	0.27 431	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

iRaft-Stereo_5w	1.08 554	0.56 636	2.70 608	0.02 216	0.02 430	1.20 394	0.01 218	3.18 461	0.63 237	0.14 318	2.00 636	1.62 549	1.54 652	6.69 693	1.01 606	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 675	0.01 190

FADNet-RVC-Resample	1.08 554	1.00 720	5.32 721	0.10 511	0.14 600	1.53 553	0.25 621	3.62 535	1.18 535	0.51 417	0.19 395	1.04 506	0.28 493	5.20 612	0.44 524	0.10 736	0.16 751	0.09 737	0.06 631	0.24 681	0.21 700

TDLM	1.08 554	0.49 608	1.43 439	0.27 626	0.00 1	1.56 560	2.12 729	3.10 439	1.75 644	1.36 560	0.93 557	1.06 509	0.49 544	6.21 662	0.70 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 623	0.02 361

CFNet	1.08 554	0.62 655	2.26 568	0.26 620	0.03 468	1.40 499	0.04 448	4.45 637	2.09 672	0.48 412	0.69 526	1.31 525	0.24 479	6.63 688	0.83 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 634	0.04 489

PS-NSSS	1.08 554	0.45 585	1.70 492	0.02 216	0.01 316	1.37 486	0.01 218	4.38 628	2.09 672	1.15 521	2.65 666	0.65 445	0.07 334	6.35 671	0.56 559	0.16 747	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 466	0.00 1

iResNetv2_ROB	1.08 554	1.12 728	4.68 712	1.09 749	0.00 1	1.38 492	0.05 484	3.83 570	1.11 519	0.80 461	1.15 579	1.02 504	0.12 411	4.52 580	0.45 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 719	0.03 448

GMM-Stereo	1.09 562	0.05 46	1.62 475	0.13 540	0.22 650	1.41 504	0.87 701	2.31 322	0.62 205	2.75 677	3.14 680	0.54 427	0.90 606	5.33 621	0.13 315	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.02 584	0.01 139	1.80 770

hitnet-ft	1.09 562	0.39 546	1.45 442	0.04 369	0.00 1	1.34 474	0.22 614	3.34 490	2.25 690	1.48 575	1.11 572	4.17 691	0.37 518	4.73 593	0.79 588	0.01 670	0.00 1	0.03 720	0.00 1	0.09 547	0.01 190

NVstereo2D	1.09 562	0.17 364	4.40 701	0.00 1	0.00 1	1.59 572	0.18 597	4.29 620	1.40 586	0.85 465	0.36 440	2.30 605	0.62 568	5.26 615	0.35 488	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

PSMNet_ROB	1.09 562	0.69 673	2.92 620	0.03 308	0.07 540	1.68 596	0.16 588	3.44 508	1.30 566	0.96 483	0.32 426	2.81 630	0.63 569	4.23 552	2.48 685	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 525	0.04 489

AIO-Stereo-zeroshot	1.10 566	0.35 521	4.53 706	0.18 582	0.37 704	0.79 120	0.00 1	5.71 733	0.74 398	0.40 397	0.64 511	4.47 702	1.41 643	1.42 430	0.30 453	0.00 1	0.11 727	0.00 1	0.28 743	0.17 634	0.14 659

LMCR-Stereo	1.10 566	0.69 673	1.95 519	0.50 685	0.01 316	2.73 657	0.09 549	6.20 745	0.64 260	2.37 660	1.76 622	0.13 332	1.59 660	2.94 485	0.23 398	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 587	0.00 1

GEStereo_RVC	1.10 566	0.42 564	1.72 494	0.28 628	0.01 316	1.37 486	0.11 561	6.25 746	0.84 458	1.05 508	0.67 524	1.61 547	0.79 598	6.11 657	0.63 572	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 566	0.04 489

FADNet-RVC	1.10 566	1.07 726	4.79 713	0.03 308	0.00 1	1.60 575	0.08 537	3.77 555	1.70 641	0.35 384	0.07 326	0.61 435	0.66 580	5.32 620	1.11 609	0.01 670	0.08 707	0.00 1	0.00 1	0.48 750	0.18 683

GANetREF_RVC	1.10 566	0.95 714	2.98 623	0.06 431	0.00 1	2.23 632	0.18 597	3.95 588	2.53 706	0.56 419	0.32 426	1.89 571	0.66 580	5.03 604	0.51 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 466	0.04 489
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
CVANet_RVC	1.10 566	0.39 546	1.69 490	0.28 628	0.00 1	1.45 524	0.48 676	3.26 476	1.64 635	2.93 683	1.22 588	1.51 534	0.37 518	6.09 656	0.50 544	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 644	0.01 190

SCION-MonSter	1.11 572	0.19 388	2.64 604	0.02 216	0.46 717	3.49 685	0.05 484	3.82 569	0.89 467	0.08 231	1.40 602	1.03 505	0.20 464	1.69 446	5.76 730	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 716	0.15 662

ARAFT	1.12 573	0.82 700	4.11 687	0.04 369	0.00 1	1.64 589	0.03 396	4.85 679	1.69 640	2.78 678	0.57 487	0.47 415	0.11 397	4.81 596	0.24 406	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.00 1	0.24 681	0.05 516

ac_64	1.12 573	0.18 378	1.64 478	0.18 582	0.25 665	1.48 539	0.02 332	4.97 687	1.47 601	0.69 438	0.45 471	4.94 715	0.46 540	4.87 597	0.74 584	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 488	0.00 1

coex_refinement	1.13 575	0.54 626	1.58 469	0.12 527	0.02 430	1.51 544	0.06 517	4.01 592	1.51 614	2.61 672	0.66 514	4.40 699	0.48 543	3.67 512	1.30 627	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.04 436	0.03 448

ITSA-stereo	1.13 575	0.14 315	1.59 473	0.17 576	0.04 493	1.40 499	0.14 578	5.66 730	3.10 717	0.74 449	0.35 437	0.62 438	1.06 614	5.53 630	1.63 643	0.03 704	0.00 1	0.09 737	0.06 631	0.07 508	0.07 578

UNet	1.13 575	0.24 445	4.21 689	0.01 88	0.02 430	2.31 638	0.02 332	3.06 427	0.76 414	1.17 525	0.14 363	2.73 627	1.58 658	4.48 578	1.92 663	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

ssnet_v2	1.14 578	0.28 478	1.77 498	0.03 308	0.00 1	2.07 623	0.37 665	5.20 702	1.87 655	2.00 624	0.87 551	3.09 652	0.55 553	1.31 424	3.02 697	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 644	0.12 638

EAI-Stereo	1.14 578	0.12 286	1.19 384	0.21 595	0.32 699	1.84 613	2.32 735	5.42 718	1.19 538	1.02 500	5.66 716	0.48 416	0.60 560	0.86 399	0.62 571	0.00 1	0.13 741	0.00 1	0.65 780	0.02 316	0.17 675

delet	1.14 578	0.32 508	1.56 466	0.03 308	0.17 622	2.86 666	1.03 708	4.25 615	2.14 679	1.03 505	1.17 584	1.64 553	0.92 607	4.35 560	1.27 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 436	0.00 1

PSM-AAD	1.15 581	0.04 14	0.88 263	0.10 511	0.27 675	1.32 466	3.25 749	2.41 335	0.64 260	2.93 683	1.92 630	0.15 345	5.39 751	3.42 501	0.19 375	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.05 516

FADNet_RVC	1.15 581	1.06 725	4.34 698	0.02 216	0.06 526	2.77 662	0.04 448	3.50 516	0.80 443	0.35 384	0.32 426	0.65 445	0.09 373	5.20 612	1.56 636	0.24 757	0.34 771	0.11 743	0.33 757	0.65 759	0.60 741

ETE_ROB	1.16 583	0.52 618	1.71 493	0.01 88	0.02 430	1.79 609	0.22 614	4.10 602	1.32 571	4.68 729	1.18 586	2.81 630	0.08 356	3.56 509	1.12 611	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.06 555

DLCB_ROB	1.17 584	0.22 431	1.28 405	0.08 483	0.00 1	1.51 544	0.23 618	3.39 498	1.52 615	3.43 705	2.00 636	3.40 669	0.31 501	4.29 555	1.82 654	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

XPNet_ROB	1.17 584	0.41 558	1.68 488	0.04 369	0.01 316	1.65 593	0.17 591	3.46 512	1.39 582	3.89 715	1.01 564	1.60 545	0.53 548	4.35 560	3.07 698	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.02 361

KYRaft	1.19 586	0.05 46	0.94 284	0.06 431	0.24 660	1.25 435	0.78 699	2.48 343	0.61 180	3.23 697	7.13 728	1.00 502	2.77 702	1.43 431	0.14 327	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	1.71 767

RAFT-345	1.19 586	0.06 79	1.55 459	0.54 692	0.13 592	1.53 553	0.25 621	0.56 123	1.76 645	1.20 531	7.85 730	0.93 492	0.05 276	6.87 706	0.46 535	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

RT-IGEV	1.20 588	0.10 227	2.23 562	0.46 675	0.30 689	1.14 325	0.37 665	5.13 700	0.71 375	1.74 598	2.95 676	3.86 684	2.33 690	1.50 438	0.64 574	0.00 1	0.11 727	0.00 1	0.25 733	0.10 566	0.18 683

OMP-Stereo	1.20 588	0.54 626	0.96 293	2.39 771	0.29 687	1.58 565	0.33 659	2.01 284	0.68 328	2.68 675	1.16 581	3.10 653	0.18 450	7.40 733	0.56 559	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 508	0.01 190

ADLNet	1.20 588	0.29 488	1.98 527	0.00 1	0.02 430	2.20 630	0.11 561	4.39 631	2.52 705	2.19 640	2.20 652	2.66 619	0.70 590	3.42 501	1.25 621	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 566	0.04 489

MMNet	1.20 588	0.27 462	3.59 665	0.09 497	0.00 1	4.15 699	0.01 218	3.63 537	1.19 538	1.93 619	0.32 426	1.35 529	1.23 628	4.42 569	1.84 656	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.02 361

FADNet	1.20 588	0.93 713	4.51 705	0.03 308	0.06 526	2.56 650	0.16 588	4.02 593	1.42 591	0.32 368	0.06 319	1.66 555	1.07 616	5.56 634	0.87 593	0.19 750	0.02 599	0.01 682	0.01 554	0.50 752	0.03 448

Select-FE	1.23 593	0.35 521	4.62 710	0.32 644	0.26 669	1.02 193	0.00 1	4.88 681	0.70 368	1.79 606	0.42 457	4.48 703	3.90 732	0.72 390	0.46 535	0.00 1	0.10 722	0.00 1	0.37 765	0.02 316	0.19 692

Prome-Stereo	1.23 593	0.06 79	0.93 280	0.12 527	0.24 660	1.26 441	0.67 693	2.53 350	0.69 353	2.08 632	8.70 737	0.76 467	2.91 706	2.12 459	0.11 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.43 763

DispNO	1.25 595	0.52 618	3.40 656	0.11 521	0.05 513	1.45 524	0.01 218	3.73 549	1.68 639	1.34 549	1.59 609	3.15 659	1.12 622	5.56 634	1.14 613	0.00 1	0.02 599	0.03 720	0.12 667	0.05 466	0.03 448

DAS	1.26 596	0.08 168	2.25 564	0.04 369	0.01 316	1.28 448	1.18 712	3.80 563	1.58 629	4.60 726	2.37 657	1.53 536	0.53 548	5.36 623	0.59 567	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.01 190

SepStereo	1.28 597	0.08 168	2.25 564	0.04 369	0.01 316	1.28 448	1.18 712	3.80 563	1.58 629	4.60 726	2.37 657	1.53 536	0.53 548	5.63 640	0.59 567	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.01 190

pcwnet_v2	1.29 598	0.17 364	5.98 734	0.10 511	0.01 316	1.76 605	0.02 332	5.08 698	2.90 713	1.54 585	1.98 634	2.03 584	0.81 600	3.01 488	0.28 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 554	0.03 389	0.03 448

NOSS_ROB	1.29 598	0.22 431	1.35 427	0.64 708	0.16 617	2.56 650	0.00 1	4.14 605	2.37 694	2.29 653	1.76 622	2.84 633	0.02 129	6.80 702	0.45 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 436	0.11 627

Wz-Net-LNSev	1.30 600	0.85 702	6.26 739	0.02 216	0.03 468	4.02 696	0.13 572	4.21 611	1.12 525	0.77 454	0.10 347	3.60 675	1.11 619	2.68 476	1.12 611	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.02 361

IIG-Stereo	1.30 600	0.48 603	1.04 331	2.41 772	0.05 513	1.61 579	0.14 578	2.59 357	0.68 328	2.97 688	2.28 655	3.08 651	0.57 556	7.41 734	0.65 577	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.00 1

DSFCA	1.30 600	0.14 315	1.82 505	0.01 88	0.03 468	3.74 692	0.86 700	2.71 377	1.23 544	3.09 692	0.41 456	2.93 640	1.49 646	6.12 658	1.35 629	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.01 190

NCCL2	1.30 600	0.63 658	2.31 576	0.02 216	0.03 468	1.57 561	3.41 752	3.91 583	1.39 582	3.14 694	0.34 434	3.90 685	0.30 497	3.75 521	1.19 616	0.00 1	0.00 1	0.02 713	0.00 1	0.03 389	0.05 516

PA-Net	1.31 604	0.59 644	3.65 666	0.06 431	0.15 609	1.44 518	0.54 684	4.08 600	2.71 710	0.78 457	1.16 581	2.32 608	0.64 573	5.96 651	1.92 663	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 436	0.06 555
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
CRFU-Net	1.32 605	0.27 462	2.46 589	1.17 755	0.03 468	4.08 697	0.05 484	5.61 725	0.67 317	1.53 579	0.70 532	3.47 673	2.62 699	3.24 493	0.24 406	0.01 670	0.01 475	0.11 743	0.00 1	0.13 595	0.00 1

LALA_ROB	1.33 606	0.59 644	1.74 495	0.02 216	0.06 526	3.25 673	0.50 683	3.45 509	1.39 582	3.70 709	0.59 500	4.59 707	0.25 485	3.58 510	2.79 694	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 436	0.02 361

PAM	1.34 607	0.13 301	2.83 615	0.30 634	0.31 696	2.21 631	0.30 651	5.05 695	0.23 85	0.82 463	1.11 572	9.08 748	2.34 691	0.90 401	0.44 524	0.00 1	0.13 741	0.00 1	0.31 751	0.03 389	0.28 713

DRaft	1.34 607	0.12 286	1.19 384	0.06 431	0.01 316	1.64 589	0.43 671	1.86 265	0.14 23	3.76 710	5.27 713	0.41 407	4.38 737	5.49 628	1.68 646	0.01 670	0.06 685	0.00 1	0.07 639	0.07 508	0.11 627

Consistency-Raft	1.36 609	0.65 663	4.81 714	0.33 646	0.32 699	1.62 584	0.11 561	3.65 541	3.80 729	0.33 371	6.12 721	0.86 482	2.14 683	0.94 406	1.25 621	0.02 694	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.24 681	0.01 190

FINET	1.36 609	0.46 591	4.05 683	0.22 600	0.73 737	1.03 198	0.00 1	3.57 530	5.71 746	1.59 590	1.64 611	0.49 419	0.19 457	5.53 630	1.90 660	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.08 525	0.03 448

HSM	1.36 609	0.40 552	1.07 341	0.01 88	0.30 689	1.73 603	0.03 396	5.89 736	1.22 543	1.83 609	1.36 598	4.78 712	1.30 636	6.61 687	0.57 563	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.00 1

ADLNet2	1.38 612	0.39 546	3.13 638	0.00 1	0.70 736	1.23 422	0.26 626	4.19 609	2.36 693	1.45 574	3.16 683	4.23 695	0.82 603	4.56 586	0.88 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 595	0.02 361

CBFPSM	1.39 613	0.61 653	4.29 693	0.01 88	0.01 316	3.64 689	0.03 396	3.39 498	0.80 443	0.64 433	0.21 403	6.18 729	3.70 728	2.38 465	1.82 654	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.08 525	0.01 190

HSM-Net_RVC	1.40 614	0.07 128	1.58 469	0.00 1	0.01 316	1.88 614	0.05 484	7.24 761	1.71 643	3.63 708	3.63 693	3.21 663	0.36 516	4.25 553	0.44 524	0.01 670	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
fast-acv-ft	1.41 615	0.46 591	4.29 693	0.10 511	0.13 592	3.97 694	0.29 643	2.42 336	1.91 658	0.81 462	3.55 691	3.02 647	1.26 633	3.35 495	2.05 673	0.04 708	0.01 475	0.04 724	0.04 614	0.39 737	0.05 516

GASNet	1.43 616	1.53 749	4.54 708	0.31 638	0.02 430	1.49 540	0.20 606	3.86 577	1.95 661	0.75 450	1.37 599	2.11 589	1.57 657	5.82 649	2.60 690	0.00 1	0.05 673	0.00 1	0.00 1	0.43 741	0.10 618

ASMatch	1.44 617	0.14 315	2.15 549	0.60 701	0.21 645	1.21 400	0.26 626	0.96 170	0.66 300	0.29 363	11.75 749	0.93 492	2.37 692	6.73 696	0.54 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 554	0.00 1	0.04 489

PAM_32	1.45 618	0.13 301	2.69 607	0.26 620	0.30 689	2.15 629	0.29 643	4.92 683	0.22 81	0.84 464	2.02 638	9.57 751	3.27 719	0.97 408	0.56 559	0.00 1	0.12 735	0.00 1	0.31 751	0.04 436	0.27 712

HBP-ISP	1.45 618	0.75 680	3.02 630	0.30 634	0.10 571	4.28 703	1.49 720	4.68 661	1.29 563	3.43 705	0.78 540	0.93 492	1.01 613	6.48 681	0.36 496	0.04 708	0.02 599	0.00 1	0.00 1	0.05 466	0.03 448

GrayStereo	1.46 620	0.03 2	0.87 258	0.63 707	0.20 639	1.24 424	4.61 772	2.85 391	0.62 205	4.98 733	4.00 702	0.45 411	4.67 740	3.37 498	0.08 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 773	0.01 139	0.01 190

TransformOpticalFlow	1.47 621	0.31 500	3.22 648	0.66 710	0.08 551	1.54 557	0.09 549	3.84 571	1.58 629	1.66 594	2.32 656	3.60 675	3.12 713	6.99 719	0.42 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

THIR-Stereo	1.48 622	0.29 488	1.51 453	0.01 88	0.02 430	1.05 229	4.32 766	2.11 297	0.22 81	1.08 514	4.24 703	1.93 573	4.19 734	6.76 698	1.87 658	0.00 1	0.00 1	0.04 724	0.00 1	0.05 466	0.00 1

StereoDRNet	1.48 622	0.75 680	4.58 709	0.05 408	0.10 571	2.49 645	1.10 711	4.62 653	1.47 601	3.38 704	0.62 508	2.29 603	0.65 578	4.52 580	2.89 695	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.01 554	0.05 466	0.07 578

TCMNet	1.49 624	0.57 639	5.20 719	0.13 540	1.39 754	1.81 611	0.17 591	4.03 595	1.26 552	1.72 597	2.98 677	1.95 576	0.46 540	5.01 603	2.55 689	0.00 1	0.06 685	0.06 729	0.00 1	0.37 733	0.16 667

DEmStereo	1.51 625	0.08 168	2.17 550	0.09 497	0.02 430	1.76 605	0.90 703	1.47 216	0.60 160	2.46 667	6.42 724	1.08 511	5.16 746	6.21 662	1.86 657	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

APVNet	1.52 626	0.31 500	4.00 680	0.09 497	0.00 1	4.64 712	0.08 537	4.41 633	1.21 541	1.25 541	1.05 567	2.90 639	0.93 608	6.70 694	2.48 685	0.01 670	0.00 1	0.07 731	0.00 1	0.27 697	0.05 516

RYNet	1.52 626	0.35 521	3.38 655	0.25 613	0.04 493	2.31 638	0.03 396	4.62 653	1.47 601	1.14 520	0.34 434	4.52 705	1.38 642	6.36 672	4.23 711	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.02 361

1111x	1.53 628	0.06 79	1.77 498	0.27 626	0.00 1	2.12 625	0.01 218	5.63 728	1.65 636	1.53 579	1.67 614	0.92 487	0.64 573	6.18 660	8.17 748	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190

RASNet	1.53 628	0.31 500	1.97 525	0.09 497	3.20 774	1.69 598	0.06 517	3.27 482	2.12 674	0.77 454	1.29 595	5.32 724	1.69 665	6.60 685	2.17 678	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 316	0.02 361

noway7	1.54 630	4.31 788	12.69 775	0.54 692	0.04 493	1.51 544	0.17 591	3.85 573	2.37 694	0.26 356	0.36 440	0.81 480	1.16 623	0.65 384	1.57 638	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 671	0.22 704

Wz-Net-LNSev-Ref	1.54 630	0.68 669	4.62 710	0.01 88	0.00 1	5.13 720	0.30 651	4.64 659	1.23 544	2.39 663	0.59 500	2.12 591	2.00 680	4.94 600	2.19 680	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

AAGNet	1.54 630	0.07 128	0.88 263	1.04 745	0.27 675	1.47 533	0.66 692	1.57 230	0.61 180	1.68 595	0.82 545	1.62 549	2.29 685	6.18 660	11.63 775	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

mmx	1.56 633	0.05 46	1.65 479	0.34 652	0.01 316	1.58 565	0.02 332	5.51 722	2.25 690	1.39 564	2.07 639	2.15 593	0.34 509	6.68 690	7.08 738	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

xxx	1.56 633	0.05 46	1.65 479	0.34 652	0.01 316	1.58 565	0.02 332	5.51 722	2.25 690	1.39 564	2.07 639	2.15 593	0.34 509	6.68 690	7.08 738	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.01 190

CBMV	1.56 633	0.24 445	1.92 513	0.31 638	0.03 468	2.90 667	4.33 767	3.79 560	1.81 647	4.98 733	1.73 620	2.70 624	1.68 664	3.81 526	0.92 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 466	0.08 594
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
z-ln-s-r	1.57 636	0.58 641	5.36 724	0.19 592	0.01 316	1.62 584	0.06 517	3.52 520	1.56 623	1.06 511	0.71 533	1.69 557	0.24 479	5.49 628	9.29 761	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 578	0.01 190

AIO-Stereo-zeroshot1	1.57 636	0.69 673	7.27 745	0.30 634	0.44 713	0.87 150	0.02 332	6.19 743	0.84 458	0.45 407	6.17 722	4.35 698	1.17 624	1.32 427	0.48 541	0.00 1	0.09 712	0.00 1	0.34 759	0.26 692	0.12 638

PASM	1.58 638	1.05 724	7.51 746	0.56 697	0.09 561	1.37 486	0.28 639	2.85 391	1.44 596	3.91 716	0.44 467	3.02 647	0.64 573	6.38 673	1.59 640	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.03 599	0.26 692	0.15 662

UGAM-zero	1.60 639	0.15 334	2.43 583	0.12 527	0.28 685	1.07 257	0.04 448	5.96 740	0.26 102	1.18 527	0.22 407	8.02 742	4.54 738	6.89 710	0.27 431	0.00 1	0.09 712	0.00 1	0.29 748	0.01 139	0.15 662

YMNet	1.62 640	0.68 669	3.67 667	0.14 557	0.30 689	4.52 709	0.21 608	3.52 520	1.23 544	2.94 685	4.94 708	4.18 693	0.38 521	2.85 482	2.12 676	0.05 714	0.13 741	0.08 734	0.01 554	0.44 742	0.09 604

YMNet_1	1.62 640	0.68 669	3.67 667	0.14 557	0.30 689	4.52 709	0.21 608	3.52 520	1.23 544	2.94 685	4.94 708	4.18 693	0.38 521	2.85 482	2.12 676	0.05 714	0.13 741	0.08 734	0.01 554	0.44 742	0.09 604

DRN-Test	1.62 640	0.23 440	3.72 670	0.18 582	0.13 592	3.34 678	0.19 603	5.93 739	2.01 670	4.14 719	0.76 539	2.12 591	1.78 669	5.22 614	2.62 692	0.00 1	0.00 1	0.01 682	0.01 554	0.03 389	0.01 190

zzzzzzz1	1.63 643	4.55 791	12.65 774	0.32 644	0.08 551	1.36 480	0.14 578	3.77 555	1.97 663	0.04 160	0.19 395	1.32 527	0.94 609	2.82 481	1.98 669	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 719	0.18 683

RAFT + AFF	1.63 643	1.13 730	2.62 602	0.04 369	0.80 738	2.29 637	1.03 708	5.54 724	2.06 671	1.77 604	1.81 626	1.22 520	3.65 727	6.23 664	1.57 638	0.01 670	0.35 772	0.00 1	0.01 554	0.33 719	0.12 638

MaskLacGwcNet_RVC	1.63 643	0.45 585	2.21 553	1.53 763	0.18 628	4.33 704	0.41 669	3.37 491	1.40 586	0.54 418	0.65 512	3.10 653	0.11 397	4.93 599	0.60 569	4.57 789	0.51 776	0.00 1	0.00 1	1.37 767	2.39 771

ACV-stereo	1.64 646	0.27 462	2.94 621	0.04 369	0.04 493	6.31 737	0.18 597	1.81 258	0.22 81	0.23 352	0.01 1	10.52 753	5.41 753	4.07 541	0.77 586	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.02 361

ff1	1.65 647	0.05 46	1.65 479	0.34 652	0.01 316	1.58 565	0.02 332	3.03 421	6.40 751	1.39 564	2.07 639	2.15 593	0.34 509	6.68 690	7.08 738	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.00 1	0.09 547	0.03 448

CrosDoStereo	1.66 648	0.15 334	1.66 483	0.02 216	0.07 540	1.38 492	6.16 787	3.12 442	1.06 510	0.97 485	3.74 696	0.96 496	4.79 742	7.00 721	1.92 663	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 578	0.00 1

DeepStereo_LL	1.66 648	0.15 334	1.66 483	0.02 216	0.07 540	1.38 492	6.16 787	3.12 442	1.06 510	0.97 485	3.74 696	0.96 496	4.79 742	7.00 721	1.92 663	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 578	0.00 1

Syn2CoEx	1.66 648	1.17 731	4.29 693	0.04 369	0.00 1	1.44 518	0.56 685	5.33 713	1.98 665	2.01 628	2.12 644	2.08 586	2.81 703	6.55 683	2.42 682	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 719	0.06 555

AANet_RVC	1.66 648	0.88 706	3.52 661	0.06 431	0.00 1	1.22 407	0.00 1	3.25 474	2.51 704	2.21 641	4.49 704	3.65 678	0.20 464	7.10 725	3.42 702	0.50 764	0.04 654	0.00 1	0.00 1	0.08 525	0.05 516

STrans-v2	1.67 652	0.36 527	3.28 650	0.02 216	0.19 635	1.45 524	0.08 537	6.69 753	1.49 607	2.00 624	2.86 673	3.67 679	3.88 731	7.04 723	0.45 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.00 1

GwcNet	1.67 652	0.81 696	5.52 726	0.23 608	1.21 747	4.21 701	0.62 691	3.71 546	1.57 625	1.01 499	1.65 613	3.99 688	0.52 547	5.46 626	2.30 681	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 554	0.35 729	0.13 652

NCC-stereo	1.67 652	0.56 636	3.10 636	0.08 483	0.22 650	2.24 633	0.13 572	5.05 695	1.42 591	2.27 651	2.72 668	4.29 696	3.53 723	5.76 644	2.01 670	0.04 708	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.02 361

Abc-Net	1.67 652	0.56 636	3.10 636	0.08 483	0.22 650	2.24 633	0.13 572	5.05 695	1.42 591	2.27 651	2.72 668	4.29 696	3.53 723	5.76 644	2.01 670	0.04 708	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.02 361
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
iinet-f	1.68 656	0.61 653	11.37 767	0.29 632	0.03 468	4.39 706	0.04 448	3.18 461	1.10 517	1.16 524	0.58 489	2.96 644	2.76 701	2.13 460	2.46 684	0.00 1	0.02 599	0.02 713	0.00 1	0.46 746	0.01 190

Anonymous_2	1.69 657	0.05 46	1.31 417	0.08 483	0.03 468	1.22 407	0.01 218	3.25 474	0.19 60	0.76 452	0.13 361	2.68 623	1.99 679	0.39 337	0.13 315	0.05 714	0.25 762	3.27 789	14.54 818	3.40 776	0.01 190

ccnet	1.70 658	0.20 406	1.95 519	0.26 620	0.18 628	3.72 691	1.22 714	4.22 614	1.43 595	2.37 660	3.96 700	3.45 672	1.51 650	4.69 590	4.47 714	0.06 722	0.00 1	0.09 737	0.01 554	0.10 566	0.01 190

CBMV_ROB	1.70 658	0.11 266	1.98 527	0.46 675	0.00 1	2.85 665	0.91 704	4.27 618	2.21 686	4.02 718	5.00 711	2.97 645	2.32 689	5.40 624	1.35 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.06 555

U	1.74 660	0.03 2	0.99 301	0.03 308	7.39 794	10.20 766	0.00 1	0.71 146	0.20 68	0.02 74	0.02 199	0.12 325	0.02 129	0.11 137	0.04 46	0.00 1	0.00 1	9.67 796	5.13 810	0.01 139	0.00 1

DANet	1.74 660	0.22 431	3.06 632	0.75 717	0.44 713	2.46 644	0.35 663	3.40 500	1.41 589	4.22 720	1.56 607	5.03 717	0.56 554	6.29 667	5.00 722	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.01 554	0.04 436	0.08 594
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
IGEV-BASED-STEREO-	1.75 662	19.48 806	12.37 772	0.06 431	0.00 1	0.47 94	0.05 484	0.46 101	0.31 111	0.13 312	0.03 285	0.03 132	0.00 1	0.07 58	0.41 515	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 631	0.07 508	0.92 754

RP	1.76 663	0.55 631	2.59 601	0.22 600	0.60 734	1.70 600	0.98 707	4.31 622	1.99 668	3.12 693	5.04 712	4.41 701	2.96 707	4.72 592	1.90 660	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.01 554	0.14 602	0.01 190

xxxx	1.78 664	0.07 128	1.02 314	0.00 1	0.01 316	1.44 518	0.00 1	5.81 735	1.53 616	1.37 562	1.91 629	1.08 511	0.05 276	4.37 563	16.98 792	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.02 361

test_xeample	1.79 665	0.08 168	1.03 326	0.02 216	0.00 1	1.44 518	0.00 1	5.48 720	1.84 649	1.65 593	2.17 651	0.37 399	0.06 310	4.00 540	17.67 795	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.02 361

SGM-Forest	1.84 666	0.08 168	1.31 417	0.15 563	0.22 650	3.52 687	2.46 740	3.85 573	2.16 680	5.29 736	3.90 698	3.71 681	1.56 654	6.28 666	1.90 660	0.01 670	0.02 599	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.30 716
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
Wz-Net-MNSev	1.85 667	1.19 733	5.61 729	0.01 88	0.00 1	4.74 713	2.16 731	4.93 684	1.48 605	3.77 711	1.24 591	1.77 564	2.56 696	4.94 600	2.61 691	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.07 508	0.01 190

Selective-IGEV-i16pc	1.86 668	0.13 301	9.28 759	0.06 431	0.00 1	9.97 763	2.94 746	3.81 567	1.01 494	0.28 362	0.27 418	1.48 532	0.07 334	6.90 712	0.35 488	0.10 736	0.19 756	0.01 682	0.07 639	0.12 587	0.12 638

FAT-Stereo	1.86 668	0.19 388	3.31 652	0.17 576	0.03 468	1.78 608	0.97 705	4.76 672	2.79 711	4.22 720	4.87 707	5.31 723	2.83 705	5.06 607	0.90 595	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 436	0.01 190

RGC	1.86 668	0.67 666	3.45 660	0.07 466	0.26 669	3.29 675	0.11 561	4.78 675	1.46 599	3.26 698	4.51 705	5.14 719	2.68 700	5.46 626	1.94 667	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 525	0.09 604

CC-Net-ROB	1.86 668	0.64 659	2.55 597	1.42 762	0.19 635	3.38 680	0.04 448	4.41 633	2.45 700	0.90 473	1.31 596	0.98 500	0.18 450	6.60 685	0.53 551	1.14 776	1.60 790	7.16 792	0.00 1	1.33 766	0.32 721

GANet	1.90 672	0.43 573	1.83 506	0.39 662	0.00 1	2.24 633	3.37 751	3.90 582	1.44 596	2.17 637	9.66 741	2.57 616	1.09 617	6.88 707	1.81 653	0.00 1	0.00 1	0.02 713	0.00 1	0.10 566	0.03 448

LL-Strereo	1.93 673	0.97 715	3.83 676	0.55 695	2.19 768	1.49 540	0.05 484	4.09 601	1.00 493	2.59 670	2.77 671	5.17 720	5.63 756	7.19 728	0.63 572	0.00 1	0.10 722	0.00 1	0.00 1	0.25 689	0.20 698

DISCO	1.93 673	0.18 378	2.44 585	0.67 712	0.53 726	5.25 721	0.00 1	5.43 719	1.56 623	2.09 633	0.91 554	6.48 732	0.89 605	8.55 750	3.60 705	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 488	0.01 190

edge stereo	1.94 675	0.40 552	3.82 675	0.15 563	0.09 561	1.81 611	0.45 673	4.77 673	2.21 686	3.36 700	3.94 699	8.39 744	1.72 668	5.75 643	1.69 648	0.00 1	0.00 1	0.01 682	0.00 1	0.17 634	0.01 190

Nwc_Net	1.94 675	0.55 631	3.79 673	0.07 466	0.08 551	2.73 657	0.04 448	6.75 756	1.11 519	2.03 629	7.92 731	4.82 713	2.11 682	4.78 594	2.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 466	0.01 190

w-ln-seven-2	1.97 677	1.04 723	11.90 769	0.15 563	0.06 526	1.38 492	0.48 676	3.80 563	2.17 681	2.73 676	1.06 568	2.29 603	1.69 665	6.32 669	4.15 709	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 554	0.17 634	0.04 489

S-Stereo	2.00 678	0.30 494	5.74 731	0.24 610	0.23 655	2.51 648	1.90 725	4.74 667	5.15 743	2.42 664	5.80 717	2.85 635	0.72 593	5.08 608	2.17 678	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.00 1	0.08 525	0.04 489

psmorigin	2.01 679	0.37 532	10.25 762	0.22 600	0.03 468	1.62 584	0.19 603	3.31 484	1.05 507	4.92 731	3.14 680	5.85 725	2.21 684	5.31 619	1.71 649	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 466	0.02 361

MFMNet_re	2.02 680	0.98 716	4.27 692	2.74 776	0.88 739	1.47 533	0.15 583	4.21 611	3.18 718	6.63 745	6.93 727	1.87 570	3.63 726	2.13 460	0.99 604	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 675	0.05 516

NaN_ROB	2.02 680	0.58 641	2.65 605	0.29 632	0.28 685	3.19 670	5.19 780	3.84 571	2.55 707	5.31 737	1.73 620	2.30 605	1.96 678	6.78 700	3.09 699	0.01 670	0.06 685	0.03 720	0.10 658	0.10 566	0.37 729

RAFT-RH_RVC	2.05 682	0.15 334	1.66 483	0.60 701	0.27 675	1.49 540	0.02 332	0.58 128	0.65 277	5.35 738	21.66 784	1.06 509	0.07 334	6.85 703	0.57 563	0.04 708	0.00 1	0.00 1	0.03 599	0.01 139	0.00 1

stereogan	2.13 683	0.31 500	3.75 671	0.01 88	0.09 561	7.44 746	0.60 690	4.27 618	3.29 719	3.91 716	4.62 706	6.41 730	1.84 675	5.17 610	0.58 565	0.00 1	0.01 475	0.01 682	0.00 1	0.24 681	0.05 516

FTStereo	2.16 684	0.03 2	1.42 438	0.17 576	0.13 592	1.42 512	4.67 774	2.44 337	0.63 237	3.36 700	17.95 770	0.78 476	4.17 733	4.41 568	0.14 327	0.15 745	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	1.25 760

AF-Net	2.17 685	0.65 663	3.53 662	0.00 1	0.09 561	2.02 621	0.48 676	6.44 747	1.70 641	3.36 700	10.22 744	4.95 716	2.81 703	4.34 558	2.66 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 595	0.01 190

PDISCO_ROB	2.21 686	0.78 688	3.43 658	0.96 740	2.04 767	7.04 741	0.09 549	7.36 763	5.72 748	1.21 537	1.67 614	3.16 660	1.28 634	7.52 736	1.37 633	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 723	0.13 652

DGSMNet	2.23 687	0.80 691	6.10 736	0.96 740	1.73 759	3.22 672	4.12 763	5.30 711	1.11 519	1.19 529	2.48 662	3.18 661	0.65 578	4.57 587	1.33 628	1.11 775	1.37 789	1.55 778	1.26 792	1.37 767	1.28 761

SQANet	2.28 688	1.25 739	2.39 582	4.17 782	2.91 772	2.60 652	0.24 620	4.17 608	0.83 455	2.42 664	0.57 487	1.59 543	0.88 604	3.30 494	0.68 579	7.35 795	0.12 735	0.47 768	0.02 584	6.56 784	3.00 774

ADCRef	2.29 689	0.65 663	5.67 730	0.10 511	0.09 561	4.81 714	0.76 698	4.75 670	1.37 579	2.88 680	1.67 614	1.62 549	2.30 687	3.77 525	14.93 787	0.02 694	0.00 1	0.01 682	0.10 658	0.20 665	0.11 627

test_sample9	2.36 690	0.41 558	2.03 534	0.02 216	0.01 316	2.14 626	0.01 218	4.31 622	1.07 512	1.35 555	0.36 440	0.70 457	0.44 532	5.58 638	8.70 755	0.53 765	16.52 824	1.82 782	1.10 789	0.02 316	0.02 361

FBW_ROB	2.36 690	0.36 527	3.16 640	0.37 660	0.14 600	4.42 708	0.18 597	6.64 751	3.05 715	2.98 689	2.85 672	4.86 714	1.11 619	11.00 773	4.53 715	0.16 747	0.05 673	0.37 766	0.09 651	0.19 654	0.78 747

DeepPrunerF	2.50 692	0.87 705	14.90 780	0.17 576	0.31 696	1.41 504	0.29 643	5.62 727	9.97 766	1.02 500	0.43 463	2.01 579	1.65 662	6.85 703	3.99 706	0.00 1	0.01 475	0.07 731	0.10 658	0.24 681	0.12 638

Wz-Net-SNSev	2.53 693	2.49 770	10.66 765	0.39 662	0.01 316	2.73 657	0.40 667	5.02 692	1.50 610	2.15 635	2.12 644	6.48 732	1.11 619	9.47 758	5.84 731	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.21 667	0.06 555

XQC	2.57 694	1.20 734	6.33 741	0.18 582	0.01 316	3.84 693	0.33 659	5.24 704	3.83 730	4.43 723	1.94 631	4.58 706	3.19 715	7.19 728	8.67 754	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.03 599	0.27 697	0.19 692

Selective-IGEV-i16pb	2.59 695	0.23 440	12.90 776	0.10 511	0.00 1	8.27 753	3.43 753	6.97 759	3.73 727	0.56 419	2.20 652	2.46 614	1.32 637	7.09 724	1.35 629	0.15 745	0.26 766	0.06 729	0.13 670	0.24 681	0.24 709

Light-Stereo-hy	2.61 696	0.80 691	6.46 743	0.35 659	0.33 701	5.67 729	0.27 630	5.02 692	1.11 519	4.98 733	1.16 581	10.83 754	0.94 609	5.71 642	1.20 618	0.01 670	0.05 673	5.81 791	0.56 776	0.83 760	0.15 662

RTSC	2.66 697	1.24 737	6.04 735	0.18 582	0.02 430	4.40 707	0.08 537	4.29 620	4.98 742	6.00 740	3.15 682	2.97 645	1.56 654	6.71 695	10.89 770	0.00 1	0.07 695	0.00 1	0.05 621	0.40 738	0.24 709

222	2.69 698	0.09 194	1.03 326	0.00 1	0.00 1	1.54 557	0.00 1	5.61 725	1.55 618	1.51 576	2.10 643	0.53 425	0.07 334	4.54 583	35.09 815	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.02 361

CSAN	2.70 699	0.75 680	3.41 657	0.18 582	0.12 587	4.18 700	4.05 762	4.11 603	4.36 734	6.03 741	6.24 723	4.60 708	4.74 741	7.29 731	3.43 703	0.02 694	0.03 632	0.01 682	0.02 584	0.18 644	0.22 704

UDG	2.86 700	8.81 800	1.57 468	2.60 774	0.89 741	2.39 642	0.11 561	3.42 504	1.02 497	2.18 639	3.64 694	5.04 718	1.60 661	4.17 549	2.09 674	1.21 778	0.04 654	7.69 793	3.67 803	4.10 777	0.93 756

aanetorigin	2.87 701	0.73 678	8.74 754	0.23 608	0.23 655	1.61 579	2.07 727	1.76 254	1.10 517	14.21 783	10.25 745	2.93 640	3.38 720	4.98 602	4.06 707	0.10 736	0.05 673	0.09 737	0.11 662	0.57 755	0.15 662

ADCP+	2.87 701	0.98 716	8.75 755	0.07 466	0.16 617	5.93 734	2.90 745	4.00 591	1.84 649	1.52 577	0.27 418	3.81 683	3.22 717	6.05 655	17.38 794	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 602	0.30 716

PWC_ROB	2.90 703	1.01 721	6.12 737	0.53 691	0.57 733	1.30 460	0.40 667	3.85 573	4.42 737	7.37 750	15.40 762	3.03 649	1.55 653	6.31 668	5.74 729	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.46 746	0.05 516

w-ln-seven	2.97 704	1.40 746	12.49 773	0.25 613	0.14 600	7.22 743	0.48 676	5.24 704	4.82 741	4.96 732	2.13 646	4.00 689	1.33 640	5.95 650	8.81 758	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 617	0.02 361

DNS	2.99 705	0.46 591	0.47 163	0.12 527	0.34 703	1.10 290	0.04 448	1.27 195	0.76 414	0.05 176	0.62 508	0.07 281	0.05 276	17.58 799	0.05 89	0.00 1	2.59 804	0.00 1	0.29 748	21.26 817	12.71 808

SHD	3.01 706	1.02 722	5.52 726	0.45 674	0.39 706	4.12 698	0.17 591	6.68 752	12.04 774	7.20 749	3.36 687	4.40 699	2.58 698	4.69 590	7.17 741	0.01 670	0.04 654	0.00 1	0.03 599	0.22 671	0.17 675

PWCDC_ROB	3.06 707	1.38 745	3.81 674	0.14 557	0.00 1	3.14 668	0.02 332	4.40 632	12.35 775	1.08 514	23.69 791	2.01 579	2.01 681	3.87 531	2.43 683	0.24 757	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.61 757	0.08 594

SPS-STEREO	3.08 708	0.49 608	2.49 591	0.21 595	0.24 660	3.67 690	1.24 715	5.80 734	2.43 698	10.68 765	8.00 733	9.48 750	3.59 725	8.11 746	5.08 723	0.01 670	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.04 436	0.11 627
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
otaku	3.17 709	1.32 741	2.49 591	6.07 784	3.26 775	4.62 711	2.15 730	5.35 714	1.34 576	2.00 624	2.54 663	3.50 674	1.49 646	3.68 514	1.11 609	7.89 796	0.23 759	1.88 785	0.03 599	7.74 789	4.78 782

DStereoO	3.24 710	1.24 737	4.53 706	2.49 773	1.28 749	2.49 645	3.35 750	3.86 577	3.39 720	1.92 615	2.66 667	3.72 682	9.18 772	3.46 504	4.30 712	10.11 811	0.42 774	0.03 720	0.75 781	5.03 780	0.56 740

Ntro	3.24 710	1.34 742	2.83 615	7.27 786	4.43 781	6.22 736	0.74 697	4.73 666	1.48 605	0.39 396	1.77 624	2.70 624	1.28 634	4.59 589	1.25 621	8.06 797	0.28 768	2.12 788	0.05 621	8.11 790	5.16 784

NVStereoNet_ROB	3.25 712	0.46 591	2.71 610	0.34 652	0.56 731	2.36 641	0.87 701	4.56 649	4.47 739	4.55 725	14.09 758	11.93 757	3.23 718	9.79 761	3.14 700	0.43 762	0.03 632	0.53 771	0.31 751	0.36 731	0.38 731
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
DDUNet	3.28 713	10.54 802	2.29 575	3.50 778	3.31 776	4.21 701	0.21 608	3.77 555	1.03 499	2.54 668	3.17 684	3.20 662	0.21 472	3.89 532	0.69 580	1.94 783	0.05 673	9.87 797	3.53 802	5.03 780	2.55 773

MFN_U_SF_DS_RVC	3.30 714	2.61 772	7.84 747	0.09 497	0.26 669	12.92 772	7.62 799	4.25 615	3.64 726	2.95 687	3.99 701	4.61 710	1.22 627	8.36 747	1.77 652	0.59 768	1.15 786	0.04 724	0.85 787	0.48 750	0.67 745

ADCL	3.30 714	0.81 696	6.76 744	0.25 613	0.25 665	6.93 739	4.65 773	4.79 676	2.62 709	4.61 728	3.36 687	5.22 721	4.55 739	5.54 633	14.91 786	0.05 714	0.01 475	0.11 743	0.13 670	0.28 708	0.10 618

SDNR	3.31 716	0.91 710	6.28 740	0.44 669	0.02 430	26.11 802	0.01 218	3.81 567	1.62 634	2.82 679	11.06 747	2.93 640	0.60 560	7.95 744	1.52 635	0.01 670	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.06 488	0.12 638

SAMSARA	3.32 717	1.07 726	6.25 738	0.86 732	0.31 696	7.55 747	3.87 760	5.26 710	4.20 733	7.43 751	3.35 686	10.04 752	3.83 730	6.98 718	4.83 719	0.00 1	0.14 745	0.00 1	0.05 621	0.17 634	0.22 704

DPSNet	3.38 718	0.60 648	9.55 760	0.61 704	0.46 717	5.10 719	1.44 719	11.17 782	3.92 731	2.57 669	0.88 552	5.90 726	9.68 776	7.63 740	7.25 742	0.08 731	0.16 751	0.01 682	0.07 639	0.34 723	0.17 675

G-Net	3.49 719	0.47 600	4.03 682	1.61 764	1.91 763	10.78 768	1.92 726	3.06 427	1.26 552	8.59 759	12.06 750	6.13 728	7.82 767	4.78 594	4.77 718	0.08 731	0.12 735	0.07 731	0.15 673	0.16 623	0.11 627

MDST_ROB	3.50 720	0.07 128	3.94 678	2.66 775	1.46 755	12.94 773	0.97 705	7.32 762	2.42 697	14.82 785	8.08 734	2.74 628	1.51 650	8.44 749	2.48 685	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.11 627

pmcnn	3.61 721	0.68 669	5.38 725	0.61 704	1.46 755	2.75 661	1.26 716	5.04 694	1.57 625	8.77 760	11.67 748	18.69 778	2.38 693	6.03 653	5.61 728	0.00 1	0.07 695	0.00 1	0.00 1	0.21 667	0.07 578

test_sample8	3.62 722	0.41 558	2.03 534	0.02 216	0.01 316	2.14 626	0.01 218	4.38 628	1.04 501	6.51 742	0.58 489	14.04 765	6.94 761	5.58 638	8.70 755	0.53 765	16.52 824	1.82 782	1.10 789	0.02 316	0.02 361

ADCPNet	3.63 723	0.82 700	13.20 778	0.08 483	0.43 712	7.02 740	2.23 733	4.77 673	2.41 696	4.31 722	1.96 633	7.57 741	5.16 746	6.45 680	13.80 780	0.02 694	0.75 782	0.04 724	0.90 788	0.16 623	0.53 738

SuperB	3.70 724	1.77 756	15.73 782	0.31 638	0.05 513	4.37 705	1.67 723	3.58 533	11.57 771	2.36 659	1.32 597	2.03 584	1.91 676	6.95 716	9.01 759	0.05 714	0.03 632	0.10 742	0.08 645	11.00 805	0.10 618

MFN_U_SF_RVC	3.76 725	1.77 756	9.85 761	0.84 725	0.27 675	9.50 761	0.49 680	8.07 768	3.41 721	4.81 730	3.28 685	9.40 749	3.49 722	7.76 743	8.31 751	0.41 761	0.54 778	0.52 770	0.80 785	0.89 761	0.84 751

DStereoRT	3.77 726	0.60 648	4.37 700	0.09 497	0.15 609	5.27 722	0.46 674	4.05 598	1.49 607	1.91 614	1.39 601	0.89 485	3.47 721	6.42 679	1.75 651	0.00 1	0.09 712	37.58 822	4.88 809	0.07 508	0.50 736

DNSM	3.81 727	2.91 777	0.44 147	0.14 557	0.02 430	1.10 290	0.03 396	1.49 218	0.72 386	0.05 176	0.62 508	0.06 251	0.04 244	18.10 800	8.64 753	0.00 1	2.59 804	0.00 1	0.16 686	26.40 818	12.65 807

zh-mn7	3.86 728	3.10 778	15.43 781	0.10 511	0.05 513	1.45 524	0.29 643	4.05 598	6.06 750	7.81 754	15.68 763	2.86 636	0.76 596	10.58 766	8.76 757	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 587	0.02 361

Wz-Net-TNSev	3.91 729	5.20 793	20.57 787	0.15 563	0.01 316	7.14 742	3.57 755	6.70 754	3.57 723	1.74 598	0.58 489	7.39 740	4.33 735	8.86 752	7.99 744	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 584	0.24 681	0.16 667

AnyNet_C32	3.93 730	2.58 771	12.07 771	0.39 662	0.49 724	5.50 726	6.45 791	4.44 636	2.19 684	6.86 747	2.94 675	5.28 722	3.20 716	6.63 688	18.37 797	0.08 731	0.04 654	0.20 756	0.09 651	0.57 755	0.19 692

zh-sn7	3.94 731	3.36 783	15.78 783	0.13 540	0.00 1	4.01 695	2.24 734	4.54 643	2.00 669	3.86 714	9.77 743	4.11 690	5.45 754	9.93 763	13.33 779	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 671	0.12 638

ADCMid	3.95 732	1.34 742	10.91 766	0.18 582	0.38 705	5.02 718	1.27 717	4.87 680	2.94 714	11.15 767	3.60 692	6.76 736	5.21 749	6.40 678	16.96 791	0.12 741	0.08 707	0.55 772	0.46 769	0.53 754	0.19 692

TARStereo(FT)	3.97 733	0.91 710	8.08 750	0.31 638	0.02 430	5.47 724	7.57 797	4.70 662	2.21 686	2.92 681	12.61 751	15.45 766	3.11 711	7.58 738	8.24 749	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 488	0.09 604

2222	3.97 733	0.91 710	8.08 750	0.31 638	0.02 430	5.47 724	7.57 797	4.70 662	2.21 686	2.92 681	12.61 751	15.45 766	3.11 711	7.58 738	8.24 749	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 488	0.09 604

SGM_RVC	4.07 735	0.38 538	1.98 527	0.84 725	0.26 669	6.20 735	2.37 736	6.45 748	3.57 723	11.56 770	9.27 740	15.55 769	6.78 760	10.07 764	4.60 717	0.22 751	0.25 762	0.20 756	0.23 723	0.26 692	0.34 724
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
z-mn7	4.12 736	2.40 769	8.71 753	0.13 540	0.00 1	8.56 757	0.49 680	3.85 573	13.78 778	3.36 700	17.56 769	4.60 708	0.95 611	10.97 771	6.77 737	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 602	0.06 555

WZ-Net	4.16 737	1.75 755	23.59 790	0.08 483	0.04 493	2.62 656	2.16 731	5.89 736	4.74 740	5.73 739	3.51 690	6.99 739	4.89 744	10.82 769	10.11 765	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 587	0.11 627

xyz-stereo	4.23 738	0.09 194	35.65 801	0.02 216	0.00 1	17.93 785	0.01 218	1.93 274	0.42 129	1.61 591	14.74 759	2.67 620	0.15 431	7.15 726	1.87 658	0.00 1	0.01 475	0.24 760	0.00 1	0.04 436	0.01 190

SGM+DAISY	4.39 739	1.34 742	5.18 718	1.01 743	0.88 739	5.61 728	2.86 744	4.88 681	3.53 722	13.29 779	13.95 757	12.66 760	7.55 762	7.98 745	5.39 726	0.23 756	0.18 754	0.15 751	0.24 727	0.29 710	0.64 743

MSAF-DinoV2	4.41 740	3.43 784	8.07 749	1.16 753	0.06 526	3.21 671	0.59 689	6.94 758	4.44 738	2.00 624	0.83 547	16.58 773	5.59 755	13.48 787	17.17 793	0.06 722	0.04 654	0.09 737	0.76 782	1.94 773	1.78 769

WCMA_ROB	4.54 741	0.48 603	3.19 642	0.49 682	0.63 735	5.38 723	2.57 741	4.70 662	3.77 728	14.17 782	19.02 777	15.47 768	9.03 771	6.73 696	4.85 720	0.01 670	0.05 673	0.01 682	0.01 554	0.08 525	0.16 667

SANet	4.63 742	0.89 708	5.34 723	0.30 634	0.09 561	7.43 745	3.75 759	6.53 749	16.16 788	6.79 746	13.29 754	12.44 759	7.74 765	7.38 732	4.11 708	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.10 566	0.31 720

RainbowNet	4.74 743	3.21 780	3.07 633	9.34 793	6.01 785	4.89 717	3.60 756	7.09 760	4.39 736	1.63 592	3.01 678	4.72 711	2.96 707	5.53 630	1.19 616	8.95 799	2.12 793	8.48 795	0.19 704	8.75 794	5.73 785

AANet	4.76 744	1.55 750	16.94 786	0.08 483	0.02 430	1.55 559	0.28 639	4.62 653	13.81 779	13.14 778	13.93 756	12.23 758	5.40 752	5.81 648	5.54 727	0.00 1	0.01 475	0.01 682	0.02 584	0.23 675	0.06 555

MSMD_ROB	4.94 745	0.43 573	2.58 599	0.12 527	0.01 316	8.43 756	1.09 710	4.25 615	4.11 732	13.11 777	26.36 795	13.95 764	13.88 786	7.45 735	2.92 696	0.10 736	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.02 361

FCDSN-DC	5.04 746	0.15 334	1.83 506	0.22 600	0.44 713	5.60 727	1.66 722	5.22 703	4.37 735	14.49 784	21.86 785	20.65 781	11.88 781	7.66 741	4.55 716	0.02 694	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 389	0.05 516
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
ADCS	5.09 747	2.15 765	16.58 784	0.34 652	0.07 540	5.91 733	4.26 765	6.73 755	6.99 757	9.44 762	6.09 720	6.57 734	5.17 748	9.54 759	21.38 807	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.36 731	0.23 708

MSC_U_SF_DS_RVC	5.12 748	2.33 766	8.42 752	0.33 646	0.27 675	24.60 801	8.84 803	5.50 721	9.75 765	3.82 712	8.16 735	8.53 745	1.82 671	9.44 757	5.18 724	1.02 774	1.65 791	0.33 765	0.47 771	1.06 763	0.90 753

ACVNet-4b	5.67 749	1.65 752	4.43 702	9.46 794	7.11 792	8.72 758	1.68 724	6.61 750	5.76 749	0.27 360	6.49 725	11.67 755	2.43 695	8.40 748	1.56 636	9.06 801	2.34 795	10.49 801	0.02 584	9.22 800	5.98 787

MeshStereo	5.78 750	0.75 680	3.04 631	0.25 613	0.14 600	7.88 750	2.09 728	9.64 772	5.18 744	20.48 796	19.06 778	22.80 785	9.54 775	9.64 760	4.88 721	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 710	0.03 448
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
PVD	5.81 751	0.99 719	5.56 728	0.72 715	0.51 725	6.72 738	0.18 597	9.90 774	23.69 798	11.45 769	19.26 780	8.18 743	9.46 774	9.24 755	9.49 762	0.02 694	0.16 751	0.00 1	0.08 645	0.18 644	0.40 733

FC-DCNN	6.09 752	0.18 378	2.35 579	0.42 665	0.53 726	7.80 749	1.42 718	8.14 769	7.07 758	19.05 793	22.10 786	22.85 786	13.84 785	9.42 756	6.44 734	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.06 555

ACVNet_1	6.16 753	1.86 760	4.43 702	9.52 795	7.22 793	7.59 748	2.37 736	9.99 776	6.71 755	3.84 713	5.35 715	13.23 763	4.90 745	6.25 665	1.94 667	9.06 801	2.40 797	10.88 803	0.11 662	9.58 802	6.03 788

FC-DCNN v2	6.25 754	0.19 388	2.31 576	0.44 669	0.55 730	8.05 751	1.51 721	8.71 770	7.22 759	19.24 794	22.98 789	24.00 790	13.47 784	9.80 762	6.51 735	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.01 139	0.05 516

MultiAttention	6.26 755	0.14 315	1.30 413	1.04 745	1.50 757	42.66 811	15.75 811	6.19 743	1.92 660	3.14 694	7.95 732	6.41 730	0.37 518	28.21 812	3.39 701	0.13 743	0.01 475	0.67 774	0.81 786	1.99 774	1.71 767

DStereoSA	6.36 756	2.38 768	9.01 756	3.89 779	5.88 784	5.84 730	7.80 801	5.63 728	5.71 746	4.45 724	15.09 760	2.93 640	16.15 793	8.58 751	10.70 769	1.64 781	4.94 812	0.39 767	6.56 814	3.39 775	6.28 790

EDNetEfficient	6.54 757	1.17 731	33.15 797	0.66 710	1.96 764	2.07 623	3.72 758	2.80 386	14.85 783	20.02 795	9.69 742	6.59 735	10.19 777	7.19 728	15.49 789	0.03 704	0.10 722	0.01 682	0.20 710	0.62 758	0.29 714

AnyNet_C01	6.59 758	4.31 788	36.24 802	0.96 740	0.46 717	9.96 762	5.74 784	6.02 742	3.63 725	7.59 752	8.56 736	8.83 746	3.14 714	13.74 789	20.83 805	0.12 741	0.08 707	0.25 761	0.09 651	1.01 762	0.34 724

UHP(FT)	6.74 759	1.86 760	9.15 757	0.82 723	0.21 645	14.73 779	4.43 770	7.41 764	15.61 784	11.80 771	18.05 771	16.47 771	7.63 763	12.20 778	13.80 780	0.00 1	0.00 1	0.01 682	0.03 599	0.34 723	0.33 722

mmmmmm	6.74 759	1.86 760	9.15 757	0.82 723	0.21 645	14.73 779	4.43 770	7.41 764	15.61 784	11.80 771	18.05 771	16.47 771	7.63 763	12.20 778	13.80 780	0.00 1	0.00 1	0.01 682	0.03 599	0.34 723	0.33 722

DStereoFS	6.87 761	4.36 790	5.33 722	4.05 781	3.78 779	10.15 765	3.17 747	7.95 767	7.68 762	7.62 753	8.86 738	11.78 756	20.97 804	15.16 792	8.10 747	2.06 784	3.13 809	1.72 779	5.49 811	1.19 765	4.86 783

LSM	7.38 762	1.68 753	22.24 789	3.99 780	40.72 813	3.54 688	4.79 777	4.74 667	6.65 754	10.25 764	13.51 755	4.49 704	3.81 729	6.91 713	5.31 725	0.00 1	0.04 654	0.00 1	0.00 1	0.26 692	14.60 809

nnnnnnn	7.49 763	0.54 626	10.64 764	1.30 760	0.48 722	8.20 752	2.79 742	9.94 775	14.21 781	16.19 786	24.83 794	23.63 788	12.51 782	11.97 777	11.56 773	0.22 751	0.01 475	0.01 682	0.02 584	0.16 623	0.54 739

ELAS_RVC	7.69 764	0.80 691	4.90 715	1.06 747	1.02 743	10.00 764	9.43 804	9.75 773	14.69 782	21.83 801	20.27 783	17.88 776	16.41 795	13.01 786	10.44 768	0.22 751	0.55 779	0.28 762	0.19 704	0.35 729	0.65 744
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
DispFullNet	7.91 765	23.96 809	13.67 779	14.71 803	7.88 795	4.83 715	0.04 448	5.01 691	2.89 712	8.86 761	4.96 710	6.11 727	10.72 778	10.18 765	3.51 704	2.44 785	0.33 770	15.15 807	4.65 806	12.33 807	5.95 786

ELAS	8.05 766	0.76 684	4.02 681	0.95 739	1.02 743	14.85 781	6.99 796	12.80 784	11.73 773	22.43 803	27.75 798	17.88 776	15.19 790	10.96 770	11.31 771	0.22 751	0.56 780	0.23 759	0.22 719	0.50 752	0.71 746
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
PM Graph cmp D40	8.22 767	1.30 740	4.29 693	1.02 744	1.79 761	8.93 759	3.48 754	10.12 777	16.27 789	20.82 797	32.99 806	25.94 793	14.74 789	11.96 776	8.40 752	0.08 731	0.52 777	0.15 751	0.56 776	0.27 697	0.81 748

PatchMatch Graph Cmp	8.55 768	1.22 735	4.48 704	0.93 737	1.73 759	8.39 755	4.95 778	10.13 778	18.12 795	22.59 804	33.49 808	26.73 794	14.71 788	11.50 775	9.76 763	0.07 727	0.48 775	0.13 748	0.49 772	0.23 675	0.82 750

ACVNet_2	8.69 769	1.80 759	5.09 717	8.55 792	6.72 789	13.47 774	4.34 768	13.70 787	23.86 799	6.89 748	19.74 782	20.52 779	5.36 750	7.70 742	2.48 685	8.53 798	1.67 792	7.99 794	0.32 754	8.79 797	6.29 792

PWCK	8.72 770	5.37 794	16.61 785	5.74 783	0.12 587	19.88 790	11.41 807	11.31 783	13.42 777	14.07 780	12.84 753	13.20 762	8.05 769	15.44 793	10.25 766	5.95 792	0.22 758	2.09 787	0.05 621	7.50 787	0.92 754

PM Cens cmp D40	8.79 771	0.98 716	3.26 649	1.10 750	1.31 751	9.28 760	4.00 761	13.06 786	17.24 792	23.33 805	29.53 804	31.25 799	16.66 796	12.98 785	10.41 767	0.07 727	0.25 762	0.13 748	0.40 768	0.16 623	0.50 736

WAO-7	9.09 772	1.79 758	3.55 664	0.80 721	0.15 609	18.67 787	4.36 769	23.07 811	26.68 804	12.59 776	27.90 799	22.52 782	13.03 783	13.53 788	11.47 772	0.09 735	0.03 632	0.58 773	0.10 658	0.47 749	0.34 724

PatchMatch Cens Cmp	9.30 773	0.86 704	3.07 633	0.91 735	1.24 748	12.87 771	6.59 792	12.85 785	17.20 791	24.37 806	31.91 805	33.75 806	16.38 794	12.72 784	10.01 764	0.06 722	0.24 760	0.11 743	0.34 759	0.10 566	0.43 735

1111	9.50 774	0.47 600	11.42 768	0.91 735	0.04 493	19.77 789	16.64 812	10.91 780	9.48 764	11.84 774	17.26 768	22.53 783	18.72 802	23.26 804	24.09 811	0.62 769	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.07 764	1.03 758

IMH-64-1	9.55 775	2.76 775	2.44 585	11.17 798	9.13 798	12.03 769	5.45 781	18.33 796	15.78 786	6.59 743	18.69 773	16.95 774	6.20 757	10.63 767	8.06 745	9.46 804	2.46 798	15.42 809	1.61 793	10.89 803	6.88 794

IMH-64	9.55 775	2.76 775	2.44 585	11.17 798	9.13 798	12.03 769	5.45 781	18.33 796	15.78 786	6.59 743	18.69 773	16.95 774	6.20 757	10.63 767	8.06 745	9.46 804	2.46 798	15.42 809	1.61 793	10.89 803	6.88 794

RTS	9.75 777	2.69 773	65.25 813	0.85 728	1.99 765	14.36 775	4.75 775	5.69 731	17.29 793	7.97 755	19.00 775	6.83 737	3.02 709	26.15 810	18.62 800	0.00 1	0.15 749	0.00 1	0.00 1	0.29 710	0.16 667

RTSA	9.75 777	2.69 773	65.25 813	0.85 728	1.99 765	14.36 775	4.75 775	5.69 731	17.29 793	7.97 755	19.00 775	6.83 737	3.02 709	26.15 810	18.62 800	0.00 1	0.15 749	0.00 1	0.00 1	0.29 710	0.16 667

MonStereo1	9.96 779	1.60 751	3.97 679	7.74 788	6.62 788	14.53 778	2.83 743	14.16 788	22.18 797	11.83 773	28.49 802	26.76 795	16.14 792	11.07 774	6.43 733	6.17 793	0.03 632	3.80 790	0.46 769	8.16 792	6.30 793

EDNetEfficientorigin	10.31 780	1.90 763	98.96 832	0.22 600	0.23 655	2.73 657	0.71 695	4.50 640	16.94 790	18.72 788	15.36 761	12.74 761	10.73 779	8.96 753	11.94 776	0.01 670	0.01 475	0.00 1	0.00 1	0.25 689	1.31 762

MADNet+	10.71 781	14.57 804	70.07 817	0.58 700	0.47 720	19.89 791	4.20 764	11.05 781	6.87 756	3.03 691	5.99 719	9.01 747	6.35 759	31.95 814	28.31 812	0.22 751	0.26 766	0.01 682	0.04 614	0.46 746	0.87 752

WAO-6	11.09 782	1.69 754	3.21 645	7.54 787	7.10 791	16.34 782	6.63 793	20.12 800	38.64 815	9.67 763	19.28 781	27.53 796	10.97 780	12.43 781	11.57 774	4.26 788	2.35 796	10.54 802	0.02 584	7.59 788	4.29 780

LVE	11.10 783	2.36 767	3.34 653	9.94 796	8.13 796	21.22 793	7.75 800	16.47 793	32.55 810	8.55 758	23.64 790	23.22 787	7.93 768	10.98 772	6.65 736	9.45 803	2.55 803	11.08 805	0.58 778	9.35 801	6.28 790

IMH	11.11 784	3.50 785	2.56 598	11.25 800	9.13 798	14.49 777	5.10 779	20.68 804	26.30 803	8.28 757	23.85 792	20.63 780	9.19 773	12.39 780	7.96 743	9.50 806	2.50 800	15.28 808	1.66 795	11.07 806	6.96 796

light-stereo	11.29 785	3.16 779	24.06 791	24.68 812	20.24 811	10.39 767	0.25 621	15.08 789	14.15 780	17.95 787	16.96 765	22.77 784	4.34 736	17.38 798	5.86 732	3.06 787	6.95 819	0.11 743	0.26 736	8.83 798	9.33 800

Dean	11.46 786	2.03 764	5.20 719	10.73 797	8.20 797	18.71 788	5.73 783	21.10 805	41.49 819	11.12 766	22.16 787	25.92 792	7.74 765	7.52 736	4.31 713	9.01 800	2.27 794	9.95 800	0.61 779	9.18 799	6.22 789

coex-ft	12.01 787	5.60 795	80.23 822	0.15 563	0.15 609	1.88 614	0.73 696	2.66 369	30.12 807	49.31 823	16.59 764	15.97 770	14.42 787	6.79 701	14.50 783	0.05 714	0.08 707	0.01 682	0.05 621	0.37 733	0.61 742

SGM-ForestM	12.56 788	0.80 691	4.31 697	1.07 748	0.41 710	21.56 794	8.57 802	17.42 794	19.67 796	29.93 808	28.49 802	45.83 815	27.22 807	26.05 809	18.40 798	0.14 744	0.25 762	0.18 755	0.28 743	0.18 644	0.42 734

LE_ROB	12.79 789	0.64 659	10.26 763	2.13 769	1.29 750	7.25 744	5.81 785	9.09 771	49.27 824	57.55 826	24.58 793	23.68 789	31.13 811	9.00 754	23.57 810	0.04 708	0.06 685	0.13 748	0.20 710	0.08 525	0.11 627

JetBlue	13.83 790	5.03 792	33.82 799	0.84 725	6.92 790	50.14 812	20.02 816	15.09 790	8.92 763	11.33 768	17.05 766	28.25 797	18.01 801	32.60 815	18.53 799	0.32 759	0.12 735	0.15 751	0.23 723	4.59 778	4.64 781

WAO-8	13.93 791	3.75 786	4.23 690	7.74 788	6.54 786	22.81 796	2.39 738	22.66 808	45.98 820	18.88 791	35.42 809	33.21 803	16.91 797	16.55 796	12.78 777	5.01 790	0.81 784	9.89 798	0.77 783	8.77 796	3.61 778

Venus	13.93 791	3.75 786	4.23 690	7.74 788	6.54 786	22.81 796	2.39 738	22.66 808	45.98 820	18.88 791	35.42 809	33.21 803	16.91 797	16.55 796	12.78 777	5.01 790	0.81 784	9.89 798	0.77 783	8.76 795	3.61 778

MANE	14.02 793	0.85 702	3.53 662	2.13 769	3.75 777	18.44 786	6.14 786	22.67 810	27.90 805	33.01 810	41.08 812	41.26 814	30.90 810	23.39 805	17.99 796	0.47 763	0.76 783	0.91 775	4.04 804	0.17 634	1.00 757

KSHMR	14.27 794	6.95 798	5.79 732	15.08 804	12.84 803	17.44 783	10.61 805	18.88 798	30.94 808	18.81 790	22.21 788	28.54 798	8.85 770	15.56 794	9.24 760	10.34 812	3.60 810	21.61 816	4.68 807	14.48 810	8.94 799

fsdfsdds	14.57 795	1.12 728	11.93 770	1.95 766	2.41 769	23.69 798	6.84 794	18.02 795	39.02 817	33.42 811	51.39 821	32.81 801	27.63 808	12.45 783	19.18 802	0.63 771	0.12 735	0.97 776	0.19 704	4.60 779	3.01 775

TorneroNet-64	15.45 796	5.66 796	3.44 659	13.86 801	12.03 802	28.15 804	6.27 789	19.89 799	38.68 816	12.16 775	28.06 800	35.76 807	15.44 791	19.56 802	15.40 788	9.71 807	2.52 801	19.13 813	2.70 800	12.55 808	7.94 798

TorneroNet	16.10 797	5.74 797	4.12 688	13.88 802	11.97 801	26.89 803	6.85 795	21.13 806	38.32 814	14.15 781	33.36 807	33.52 805	17.49 799	18.89 801	19.64 803	9.77 808	2.53 802	19.43 814	3.35 801	13.21 809	7.86 797

notaker	17.52 798	21.54 808	7.84 747	18.05 806	14.44 806	17.58 784	6.43 790	20.13 801	24.44 801	21.34 800	27.71 797	39.12 811	18.78 803	19.63 803	20.40 804	11.95 813	2.71 808	25.51 818	5.85 813	17.10 813	9.78 801

TARSTereo(ZeroShot)	17.66 799	0.42 564	25.94 793	0.42 665	2.79 770	38.47 808	19.07 814	23.74 812	47.50 822	34.77 812	53.46 822	36.45 808	33.79 814	13.82 790	14.88 784	0.69 772	0.01 475	0.28 762	1.76 796	1.53 770	3.43 776

TestStereooo	17.66 799	0.42 564	25.94 793	0.42 665	2.79 770	38.47 808	19.07 814	23.74 812	47.50 822	34.77 812	53.46 822	36.45 808	33.79 814	13.82 790	14.88 784	0.69 772	0.01 475	0.28 762	1.76 796	1.53 770	3.43 776

BEATNet-Init1	17.91 801	7.45 799	36.82 803	1.88 765	1.38 753	37.29 807	14.71 810	21.90 807	24.20 800	38.07 814	36.59 811	50.41 816	32.00 812	29.42 813	21.83 808	0.33 760	0.39 773	0.47 768	0.54 775	1.50 769	1.07 759

ktn	19.15 802	18.52 805	6.39 742	22.64 810	17.26 808	24.47 799	12.11 808	24.52 814	34.74 813	18.75 789	27.70 796	32.54 800	17.85 800	15.71 795	16.67 790	22.09 816	3.64 811	28.95 819	10.91 817	17.40 814	10.22 805

UNDER WATER	19.61 803	12.37 803	31.14 795	20.44 808	14.31 805	28.63 805	18.15 813	16.43 792	34.24 812	20.82 797	19.14 779	38.83 810	30.09 809	24.31 806	20.97 806	10.09 810	2.68 806	19.51 815	4.70 808	15.52 812	9.93 802

UNDER WATER-64	20.03 804	10.28 801	31.50 796	20.05 807	13.64 804	32.81 806	23.45 819	16.01 791	33.44 811	22.01 802	17.25 767	40.58 813	32.20 813	24.50 807	22.36 809	10.06 809	2.70 807	18.37 812	4.24 805	14.84 811	10.24 806

DLNR_Zeroshot_test	23.05 805	49.79 814	87.94 823	97.52 841	94.73 833	1.18 359	0.00 1	20.60 802	0.14 23	0.02 74	0.02 199	0.02 56	0.02 129	4.35 560	0.10 276	32.22 821	0.04 654	0.00 1	0.27 739	72.00 827	0.06 555

DLNR-FE	23.09 806	49.81 815	87.98 824	97.51 840	95.30 835	1.18 359	0.00 1	20.61 803	0.14 23	0.02 74	0.02 199	0.02 56	0.02 129	4.34 558	0.10 276	32.12 820	0.04 654	0.00 1	0.28 743	72.27 828	0.06 555

DPSimNet_ROB	25.03 807	19.56 807	24.93 792	24.36 811	17.85 809	22.25 795	25.93 820	28.52 815	29.10 806	32.61 809	28.25 801	32.87 802	26.42 805	24.51 808	40.42 816	16.75 815	13.93 823	25.19 817	22.38 820	19.96 815	24.75 815

UHP(ZeroShot)	27.37 808	3.21 780	43.78 807	2.10 767	4.48 782	60.39 813	21.41 817	31.71 818	57.44 826	51.17 824	68.18 826	61.48 827	52.47 825	35.72 816	30.78 813	1.45 779	1.20 787	1.74 780	1.86 798	6.75 785	10.04 803

UHP	27.37 808	3.21 780	43.78 807	2.10 767	4.48 782	60.39 813	21.41 817	31.71 818	57.44 826	51.17 824	68.18 826	61.48 827	52.47 825	35.72 816	30.78 813	1.45 779	1.20 787	1.74 780	1.86 798	6.75 785	10.04 803

HanzoNet	29.69 810	29.33 810	21.66 788	21.75 809	19.07 810	24.58 800	12.99 809	28.87 816	40.49 818	43.09 821	44.02 813	55.65 817	44.93 823	43.17 819	44.44 817	27.88 818	9.47 821	29.77 820	15.86 819	20.94 816	15.84 811

JetRed	34.54 811	39.28 812	62.16 810	15.62 805	26.51 812	69.20 816	40.79 823	31.43 817	32.41 809	46.06 822	44.55 814	40.19 812	26.50 806	38.43 818	56.06 827	12.76 814	37.49 829	13.23 806	9.38 816	29.52 819	19.34 813

Selective-IGEV-i1pa	40.68 812	57.40 819	33.39 798	8.30 791	3.75 777	82.83 823	29.61 821	60.13 828	65.07 828	63.77 828	70.36 828	56.61 818	49.84 824	85.92 834	52.37 825	29.08 819	12.73 822	17.95 811	7.74 815	8.68 793	18.01 812

Selective-IGEV-i16pa	40.86 813	51.67 816	34.61 800	3.07 777	1.33 752	89.22 827	10.65 806	60.73 829	84.73 832	63.74 827	79.54 829	61.32 826	52.55 827	90.03 836	62.63 829	25.32 817	8.92 820	10.93 804	5.64 812	5.06 782	15.56 810

MADNet++	47.78 814	34.15 811	37.11 804	42.94 813	41.23 814	64.94 815	30.63 822	60.79 830	53.26 825	72.08 830	61.65 825	57.68 819	54.96 828	58.03 821	59.24 828	43.01 828	36.17 828	36.07 821	22.50 821	47.50 820	41.67 816

noway2	55.44 815	76.53 823	69.82 816	90.85 824	89.37 827	76.24 818	71.75 825	37.96 820	11.21 767	39.33 819	49.84 815	60.36 825	36.74 821	57.85 820	51.98 823	38.57 823	6.05 815	48.26 826	43.42 824	82.40 830	70.26 823

noway4	55.64 816	79.46 828	70.81 818	90.83 823	89.31 825	76.49 821	72.20 828	40.12 825	11.42 769	38.25 815	50.06 818	59.40 820	34.71 816	58.40 824	51.76 822	38.74 827	6.20 818	48.51 827	42.87 823	82.83 835	70.48 826

noway1	55.64 816	79.05 826	70.95 819	90.95 826	89.26 823	76.25 819	72.25 829	39.52 823	11.56 770	38.99 817	50.06 818	59.50 821	34.91 817	58.08 822	51.37 821	38.69 825	6.10 816	48.55 829	43.60 826	82.67 833	70.39 824

zzzz4	55.66 818	79.10 827	71.31 820	90.95 826	89.26 823	76.21 817	72.17 826	39.58 824	11.68 772	39.00 818	50.04 817	59.50 821	34.91 817	58.10 823	51.34 820	38.69 825	6.11 817	48.54 828	43.61 827	82.67 833	70.40 825

noway3	55.67 819	76.79 824	69.77 815	90.94 825	89.31 825	76.32 820	72.19 827	38.48 822	11.25 768	38.91 816	49.87 816	60.30 824	36.09 820	60.59 826	52.62 826	38.65 824	5.93 813	48.64 830	43.57 825	82.63 831	70.49 827

TCMNet-wrong-test	55.95 820	78.75 825	71.85 821	90.95 826	89.50 828	78.08 822	71.33 824	38.19 821	12.35 775	40.71 820	51.28 820	59.53 823	35.38 819	64.04 827	52.16 824	38.10 822	6.00 814	47.22 825	41.12 822	82.64 832	69.84 821

Light2-Stereo	56.37 821	44.83 813	62.58 811	64.83 818	46.55 815	42.35 810	3.69 757	47.79 826	24.49 802	71.14 829	55.48 824	68.14 829	43.92 822	87.20 835	48.05 818	64.74 833	20.41 826	87.32 836	91.84 836	73.79 829	78.22 829

LRCNet_RVC	60.63 822	63.16 821	62.94 812	69.09 819	50.21 816	19.92 792	0.07 529	58.32 827	5.21 745	75.67 831	86.75 830	74.68 830	62.48 829	59.01 825	49.80 819	93.38 842	56.36 833	93.48 838	92.95 837	67.44 826	71.73 828

tt	68.65 823	0.15 334	99.57 833	50.64 814	14.90 807	100.00 837	100.00 840	100.00 847	99.76 838	27.80 807	10.52 746	99.97 849	98.63 839	99.61 840	100.00 844	90.62 835	98.21 837	46.66 824	52.02 829	62.86 825	21.04 814

USTest	75.36 824	57.99 820	56.43 809	72.82 820	69.93 820	99.96 836	100.00 840	98.57 840	99.18 837	94.19 837	97.90 838	78.26 831	95.05 837	75.90 830	76.21 832	48.70 829	80.65 834	39.01 823	52.97 830	57.66 821	55.76 817

xxxxx1	76.92 825	82.43 829	93.26 827	61.67 815	66.92 817	95.84 830	95.11 835	75.84 831	80.96 829	82.71 832	86.75 830	89.18 834	87.35 832	85.27 831	87.18 833	55.08 830	54.60 830	60.31 831	72.71 831	62.51 822	62.73 818

tt_ll	76.92 825	82.43 829	93.26 827	61.67 815	66.92 817	95.84 830	95.11 835	75.84 831	80.96 829	82.71 832	86.75 830	89.18 834	87.35 832	85.27 831	87.18 833	55.08 830	54.60 830	60.31 831	72.71 831	62.51 822	62.73 818

ff	76.92 825	82.43 829	93.26 827	61.67 815	66.92 817	95.84 830	95.11 835	75.84 831	80.96 829	82.71 832	86.75 830	89.18 834	87.35 832	85.27 831	87.18 833	55.08 830	54.60 830	60.31 831	72.71 831	62.51 822	62.73 818

RSGM-EC	80.84 828	55.04 817	42.42 805	74.68 821	80.19 821	84.60 824	87.59 830	88.17 834	89.98 833	86.62 835	95.72 835	81.57 832	74.73 830	73.44 828	69.93 830	92.23 836	97.38 835	85.31 834	90.67 834	84.14 836	82.34 830

acva	80.84 828	55.04 817	42.42 805	74.68 821	80.19 821	84.60 824	87.59 830	88.17 834	89.98 833	86.62 835	95.72 835	81.57 832	74.73 830	73.44 828	69.93 830	92.23 836	97.38 835	85.31 834	90.67 834	84.14 836	82.34 830

PML	89.08 830	99.72 837	92.85 826	94.72 830	94.92 834	99.54 835	97.42 838	93.50 836	95.96 836	99.77 843	92.33 834	95.35 838	93.51 836	99.96 845	91.15 836	99.98 855	31.71 827	100.00 844	45.94 828	93.46 841	69.88 822

MEDIAN_ROB	96.83 831	99.41 835	98.66 831	94.75 831	94.23 832	93.08 829	90.54 833	95.61 838	94.75 835	97.65 840	97.73 837	98.30 841	96.57 838	94.51 837	93.74 838	99.78 854	98.24 838	99.99 843	99.89 841	99.48 846	99.67 839

Anonymous_1	97.10 832	99.72 837	99.64 834	92.33 829	93.91 831	100.00 837	100.00 840	99.20 842	99.90 839	98.57 841	99.75 839	99.14 843	99.94 840	98.50 839	99.54 839	87.90 834	98.87 839	90.88 837	96.91 838	92.22 838	95.12 834

HaxPig	97.68 833	99.63 836	91.34 825	99.82 847	99.97 840	88.15 826	88.00 832	98.28 839	99.93 840	99.98 844	99.99 840	99.95 848	99.99 843	96.29 838	92.24 837	99.99 856	99.98 843	100.00 844	99.99 844	100.00 857	99.98 847

zzzzzz3	98.03 834	92.48 832	99.67 835	96.82 839	93.88 829	100.00 837	100.00 840	99.94 845	100.00 841	100.00 845	100.00 841	97.21 839	99.97 841	100.00 847	100.00 844	93.31 840	99.91 841	100.00 844	100.00 845	92.56 839	94.88 832

zzz1	98.05 835	92.58 833	99.77 836	96.81 838	93.88 829	100.00 837	100.00 840	99.94 845	100.00 841	100.00 845	100.00 841	97.22 840	99.97 841	100.00 847	100.00 844	93.31 840	99.91 841	100.00 844	100.00 845	92.57 840	94.95 833

test_example2	98.83 836	99.97 842	99.97 837	99.96 849	99.97 840	99.46 834	99.97 839	95.54 837	100.00 841	100.00 845	100.00 841	93.37 837	93.47 835	99.93 844	99.91 840	100.00 858	99.79 840	96.64 839	98.71 839	100.00 857	100.00 849

iinet-test	98.92 837	100.00 843	100.00 840	95.24 832	98.00 836	100.00 837	100.00 840	100.00 847	100.00 841	100.00 845	100.00 841	99.94 846	100.00 844	100.00 847	100.00 844	92.94 838	100.00 844	100.00 844	99.97 842	95.07 842	97.30 835

IINet	98.92 837	100.00 843	100.00 840	95.24 832	98.00 836	100.00 837	100.00 840	100.00 847	100.00 841	100.00 845	100.00 841	99.94 846	100.00 844	100.00 847	100.00 844	92.94 838	100.00 844	100.00 844	99.97 842	95.07 842	97.31 836

DPSM_ROB	99.17 839	100.00 843	100.00 840	96.28 834	98.84 838	100.00 837	100.00 840	100.00 847	100.00 841	100.00 845	100.00 841	100.00 850	100.00 844	100.00 847	100.00 844	93.66 843	100.00 844	100.00 844	100.00 845	96.31 844	98.27 837

DPSM	99.17 839	100.00 843	100.00 840	96.28 834	98.84 838	100.00 837	100.00 840	100.00 847	100.00 841	100.00 845	100.00 841	100.00 850	100.00 844	100.00 847	100.00 844	93.66 843	100.00 844	100.00 844	100.00 845	96.31 844	98.27 837

AVERAGE_ROB	99.23 841	99.81 839	97.56 830	100.00 850	100.00 842	96.24 833	91.02 834	100.00 847	100.00 841	100.00 845	100.00 841	100.00 850	100.00 844	99.98 846	99.97 841	100.00 858	100.00 844	100.00 844	100.00 845	100.00 857	100.00 849

DGTPSM_ROB	99.45 842	99.94 840	99.98 838	96.58 836	100.00 842	100.00 837	100.00 840	99.81 843	100.00 841	95.86 838	100.00 841	99.32 844	100.00 844	99.79 841	99.99 842	98.34 845	100.00 844	99.86 840	100.00 845	99.52 847	99.99 848

DPSMNet_ROB	99.46 843	99.94 840	99.98 838	96.59 837	100.00 842	100.00 837	100.00 840	99.81 843	100.00 841	95.87 839	100.00 841	99.32 844	100.00 844	99.79 841	99.99 842	98.46 846	100.00 844	99.86 840	100.00 845	99.52 847	100.00 849

RAFT-FEzeroshot	99.94 844	100.00 843	100.00 840	99.72 842	100.00 842	100.00 837	100.00 840	100.00 847	100.00 841	100.00 845	100.00 841	100.00 850	100.00 844	100.00 847	100.00 844	99.21 847	100.00 844	100.00 844	100.00 845	99.97 850	99.95 841

RAFT-FE	99.94 844	100.00 843	100.00 840	99.72 842	100.00 842	100.00 837	100.00 840	100.00 847	100.00 841	100.00 845	100.00 841	100.00 850	100.00 844	100.00 847	100.00 844	99.21 847	100.00 844	100.00 844	100.00 845	99.97 850	99.95 841

CasAABBNet	99.94 844	100.00 843	100.00 840	99.72 842	100.00 842	100.00 837	100.00 840	100.00 847	100.00 841	100.00 845	100.00 841	100.00 850	100.00 844	100.00 847	100.00 844	99.21 847	100.00 844	100.00 844	100.00 845	99.96 849	99.95 841

LSM0	99.94 844	100.00 843	100.00 840	99.84 848	100.00 842	100.00 837	100.00 840	100.00 847	100.00 841	100.00 845	100.00 841	100.00 850	100.00 844	100.00 847	100.00 844	99.22 850	100.00 844	100.00 844	100.00 845	99.99 854	99.83 840

Hybrid-DGEV	99.96 848	100.00 843	100.00 840	99.75 846	100.00 842	100.00 837	100.00 840	100.00 847	100.00 841	100.00 845	100.00 841	100.00 850	100.00 844	100.00 847	100.00 844	99.43 852	100.00 844	100.00 844	100.00 845	99.97 850	99.95 841

FlowAnything	99.97 849	100.00 843	100.00 840	99.74 845	100.00 842	100.00 837	100.00 840	100.00 847	100.00 841	100.00 845	100.00 841	100.00 850	100.00 844	100.00 847	100.00 844	99.71 853	100.00 844	100.00 844	100.00 845	99.98 853	99.95 841

zzzz2	100.00 850	100.00 843	100.00 840	100.00 850	100.00 842	100.00 837	100.00 840	100.00 847	100.00 841	100.00 845	100.00 841	100.00 850	100.00 844	100.00 847	100.00 844	100.00 858	100.00 844	100.00 844	100.00 845	100.00 857	100.00 849

noway5	100.00 850	100.00 843	100.00 840	100.00 850	100.00 842	100.00 837	100.00 840	100.00 847	100.00 841	100.00 845	100.00 841	100.00 850	100.00 844	100.00 847	100.00 844	100.00 858	100.00 844	100.00 844	100.00 845	100.00 857	100.00 849

fast-reg	100.00 850	100.00 843	100.00 840	100.00 850	100.00 842	100.00 837	100.00 840	100.00 847	100.00 841	100.00 845	100.00 841	100.00 850	100.00 844	100.00 847	100.00 844	99.99 856	100.00 844	100.00 844	100.00 845	100.00 857	100.00 849

Selective-RAFT-Error	100.00 850	100.00 843	100.00 840	100.00 850	100.00 842	100.00 837	100.00 840	100.00 847	100.00 841	100.00 845	100.00 841	100.00 850	100.00 844	100.00 847	100.00 844	100.00 858	100.00 844	100.00 844	100.00 845	99.99 854	99.95 841

TADF							0.05 484	4.50 640	1.21 541	1.57 588	0.22 407	0.69 453	0.38 521	4.42 569	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 436

RSGM							0.14 578	3.93 584	0.29 109	0.61 424	0.01 1	1.95 576	0.03 189	0.24 263	0.16 346	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.13 670	0.01 139

AHVO							0.13 572	3.63 537	1.32 571	0.72 444	1.12 574	3.10 653	1.32 637	4.39 565	1.61 641	0.07 727	0.04 654	0.00 1	0.00 1	0.09 547

MCPF							0.19 603	3.76 552	0.96 482	0.72 444	0.55 485	4.17 691	0.19 457	7.17 727	0.37 498	0.00 1	0.10 722	0.00 1	0.06 631	0.05 466

DSFM							0.13 572	3.63 537	1.32 571	0.72 444	1.12 574	3.10 653	1.32 637	4.39 565	1.61 641	0.07 727	0.04 654	0.00 1	0.00 1	0.09 547

RAFTStereoReplicaGSO							100.00 840	100.00 847	100.00 841	100.00 845	100.00 841	100.00 850	100.00 844	100.00 847	100.00 844	99.24 851	100.00 844	100.00 844	100.00 845	99.99 854

PatchMatch		1.22 735		0.93 737		8.27 753		10.57 779		21.21 799		25.10 791		12.44 782		0.10 736		0.15 751		0.23 675

GS-Stereo							0.00 1	2.95 403	0.59 148	0.09 248	0.03 285	0.01 6	0.03 189	0.14 174	0.06 156	0.00 1	0.01 475	0.00 1	0.06 631	0.16 623	0.12 638

FSD					0.00 1	0.25 22	0.05 484	0.32 57	0.61 180	0.03 129	0.01 1	0.06 251	0.02 129	0.13 165	0.05 89	0.00 1	0.02 599	0.00 1	0.00 1	0.01 139

ccccc		94.69 834		100.00 850	100.00 842	92.59 828		98.75 841		98.59 842		98.60 842		99.86 843		100.00 858	100.00 844	99.91 842	99.54 840	100.00 857

ASD4		67.10 822

Low-res two-view benchmark