Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

MLG-Stereo_test1	0.15 16	0.06 45	0.31 34	0.02 118	0.01 184	1.05 107	0.00 1	0.19 1	1.26 345	0.02 15	0.01 1	0.04 59	0.01 15	0.05 9	0.03 6	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

asd	0.14 10	0.07 70	0.23 14	0.01 31	0.00 1	1.05 107	0.00 1	0.22 2	0.75 220	0.16 136	0.13 172	0.03 41	0.05 131	0.08 25	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SGD-Stereo	0.12 4	0.10 126	0.25 25	0.03 178	0.00 1	1.03 86	0.00 1	0.24 3	0.59 87	0.01 5	0.01 1	0.04 59	0.01 15	0.06 17	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

FoundationStereo	0.08 2	0.12 159	0.24 17	0.02 118	0.01 184	0.12 2	0.04 265	0.24 3	0.59 87	0.00 1	0.01 1	0.04 59	0.01 15	0.11 41	0.07 85	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MLG-Stereo_test2	0.16 17	0.11 148	0.23 14	0.02 118	0.00 1	1.05 107	0.00 1	0.27 5	1.26 345	0.02 15	0.01 1	0.08 125	0.00 1	0.07 19	0.15 164	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

GLC_STEREO	0.13 6	0.08 90	0.61 70	0.01 31	0.00 1	0.94 72	0.03 237	0.29 6	0.21 39	0.05 53	0.02 89	0.06 102	0.04 113	0.26 121	0.07 85	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.01 116

IGEV-Stereo+	0.43 148	0.17 219	0.46 49	0.14 353	1.06 520	0.63 42	0.02 189	0.30 7	0.24 51	0.09 81	0.01 1	0.04 59	0.03 83	1.86 258	0.05 33	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.15 463	1.83 534	1.61 536

IGEV	0.14 10	0.05 24	0.34 38	0.01 31	0.00 1	1.09 140	0.01 114	0.31 8	0.68 173	0.09 81	0.01 1	0.02 11	0.02 46	0.04 5	0.06 72	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DEFOM-Stereo	0.14 10	0.04 10	0.38 40	0.05 237	0.00 1	1.04 95	0.00 1	0.32 9	0.63 127	0.00 1	0.01 1	0.04 59	0.03 83	0.20 89	0.06 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

AdaDepth	0.17 23	0.04 10	0.65 77	0.02 118	0.00 1	1.26 236	0.01 114	0.33 10	0.27 59	0.06 61	0.02 89	0.01 2	0.08 190	0.50 182	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 483	0.01 63	0.01 116

S2M2_XL	0.06 1	0.19 235	0.39 41	0.04 212	0.00 1	0.08 1	0.00 1	0.33 10	0.07 1	0.01 5	0.01 1	0.01 2	0.00 1	0.05 9	0.07 85	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

999	0.48 172	0.07 70	0.55 65	0.01 31	0.00 1	1.27 240	0.09 339	0.33 10	0.61 106	0.01 5	0.17 192	0.03 41	0.02 46	5.79 427	0.51 338	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 378	0.00 1

AIO_test	0.17 23	0.11 148	0.55 65	0.08 296	0.06 342	0.42 33	0.06 311	0.35 13	0.38 71	0.03 38	0.01 1	0.86 275	0.03 83	0.21 98	0.10 126	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.08 442	0.03 216	0.02 233

GREAT-IGEV	0.24 78	0.10 126	0.92 119	0.06 255	0.33 489	1.11 150	0.06 311	0.36 14	0.19 29	0.02 15	0.47 274	0.02 11	0.06 158	0.13 55	0.16 173	0.00 1	0.09 482	0.00 1	0.20 492	0.09 352	0.36 509

SMoEStereo_RVC	0.18 32	0.06 45	0.53 62	0.02 118	0.00 1	1.03 86	0.04 265	0.38 15	0.64 138	0.07 65	0.01 1	0.04 59	0.02 46	0.26 121	0.27 246	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 315	0.10 428

mms	0.11 3	0.07 70	0.45 46	0.01 31	0.00 1	0.35 18	0.01 114	0.38 15	0.15 13	0.05 53	0.02 89	0.06 102	0.05 131	0.20 89	0.04 12	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.00 1	0.10 368	0.14 459

UniTT-Stereo	0.16 17	0.11 148	1.13 183	0.03 178	0.17 420	0.32 11	0.02 189	0.38 15	0.32 64	0.03 38	0.16 185	0.05 87	0.07 175	0.16 62	0.16 173	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 378	0.00 1

MGS-Stereo	0.31 101	0.10 126	0.89 112	0.02 118	0.00 1	0.50 38	0.00 1	0.39 18	0.61 106	0.02 15	2.91 451	0.04 59	0.03 83	0.21 98	0.06 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.44 510	0.00 1

water-stereo	0.17 23	0.03 2	0.91 117	0.04 212	0.02 275	1.04 95	0.00 1	0.43 19	0.26 55	0.10 99	0.06 140	0.06 102	0.06 158	0.13 55	0.23 218	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 373	0.01 63	0.01 116

ours_stereo	0.16 17	0.06 45	0.73 87	0.00 1	0.00 1	0.80 47	0.04 265	0.44 20	0.54 82	0.05 53	0.02 89	0.06 102	0.03 83	0.19 77	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 378	0.06 382

IGEV-BASED-STEREO-	1.75 450	19.48 565	12.37 543	0.06 255	0.00 1	0.47 36	0.05 287	0.46 21	0.31 61	0.13 124	0.03 117	0.03 41	0.00 1	0.07 19	0.41 310	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 433	0.07 315	0.92 527

MLG-Stereo_test3	0.14 10	0.10 126	0.20 4	0.00 1	0.00 1	1.04 95	0.00 1	0.47 22	0.69 188	0.09 81	0.01 1	0.02 11	0.01 15	0.03 1	0.03 6	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

MLG-Stereo	0.17 23	0.06 45	0.25 25	0.02 118	0.00 1	1.05 107	0.00 1	0.50 23	1.29 356	0.01 5	0.01 1	0.04 59	0.01 15	0.05 9	0.03 6	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

CASnet	0.16 17	0.14 182	0.52 61	0.01 31	0.00 1	0.86 56	0.00 1	0.51 24	0.75 220	0.10 99	0.01 1	0.04 59	0.02 46	0.22 101	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
S2M2	0.13 6	0.15 196	0.45 46	0.02 118	0.01 184	0.32 11	0.00 1	0.52 25	0.60 96	0.00 1	0.14 174	0.03 41	0.01 15	0.20 89	0.16 173	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DilatedVolume-Stereo	0.16 17	0.04 10	0.55 65	0.02 118	0.00 1	0.87 58	0.05 287	0.53 26	0.26 55	0.02 15	0.20 211	0.06 102	0.16 249	0.17 66	0.26 240	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.03 406	0.03 216	0.02 233

ff7	0.23 68	0.21 256	1.02 146	0.02 118	0.00 1	1.07 126	0.00 1	0.53 26	0.75 220	0.09 81	0.01 1	0.04 59	0.07 175	0.44 170	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 463	0.07 315	0.01 116

IGEVStereo-DCA	0.46 159	0.09 105	1.02 146	0.02 118	0.00 1	0.82 52	0.00 1	0.53 26	0.75 220	0.09 81	0.03 117	0.03 41	0.06 158	5.04 388	0.51 338	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 463	0.05 280	0.01 116

ffff	0.23 68	0.21 256	1.02 146	0.02 118	0.00 1	1.07 126	0.00 1	0.53 26	0.75 220	0.09 81	0.01 1	0.04 59	0.07 175	0.44 170	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 463	0.07 315	0.01 116

11t	0.23 68	0.21 256	1.02 146	0.02 118	0.00 1	1.07 126	0.00 1	0.53 26	0.75 220	0.09 81	0.01 1	0.04 59	0.07 175	0.44 170	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 463	0.07 315	0.01 116

ccc-4	0.23 68	0.21 256	1.02 146	0.02 118	0.00 1	1.07 126	0.00 1	0.53 26	0.75 220	0.09 81	0.01 1	0.04 59	0.07 175	0.44 170	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 463	0.07 315	0.01 116

TANstereo	0.30 98	0.28 301	0.86 104	0.03 178	0.01 184	1.14 166	0.00 1	0.53 26	0.44 77	1.06 296	1.24 374	0.06 102	0.05 131	0.25 113	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LGtest1	0.13 6	0.14 182	0.30 31	0.01 31	0.00 1	0.40 27	0.00 1	0.54 33	0.73 210	0.06 61	0.01 1	0.03 41	0.00 1	0.04 5	0.21 209	0.00 1	0.05 448	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

rvit_stereo_0083	0.13 6	0.02 1	0.30 31	0.00 1	0.00 1	0.14 4	0.01 114	0.56 34	1.11 316	0.05 53	0.01 1	0.04 59	0.02 46	0.25 113	0.08 100	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 116

WCG-NET（raft）	0.29 93	0.24 278	0.51 58	0.01 31	0.00 1	0.91 63	0.05 287	0.56 34	1.12 321	0.21 155	0.12 171	1.54 327	0.14 242	0.14 57	0.07 85	0.00 1	0.11 494	0.00 1	0.00 1	0.08 330	0.03 299

RAFT-345	1.19 376	0.06 45	1.55 267	0.54 469	0.13 397	1.53 343	0.25 402	0.56 34	1.76 428	1.20 314	7.85 505	0.93 284	0.05 131	6.87 484	0.46 327	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

LG-Stereo_L2	0.16 17	0.13 169	0.42 43	0.04 212	0.00 1	1.05 107	0.15 366	0.57 37	0.38 71	0.06 61	0.01 1	0.02 11	0.00 1	0.07 19	0.19 199	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

RAFT-RH_RVC	2.05 469	0.15 196	1.66 291	0.60 477	0.27 464	1.49 331	0.02 189	0.58 38	0.65 145	5.35 508	21.66 548	1.06 300	0.07 175	6.85 481	0.57 353	0.04 484	0.00 1	0.00 1	0.03 406	0.01 63	0.00 1

FlowAnything_test	0.12 4	0.10 126	0.30 31	0.00 1	0.01 184	1.11 150	0.00 1	0.61 39	0.13 5	0.04 47	0.02 89	0.01 2	0.00 1	0.03 1	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 315	0.00 1

WCG-NET	0.22 59	0.17 219	0.54 64	0.01 31	0.00 1	0.91 63	0.05 287	0.61 39	1.09 313	0.17 145	0.33 238	0.03 41	0.13 238	0.20 89	0.07 85	0.00 1	0.03 419	0.00 1	0.00 1	0.09 352	0.02 233

Occ-G	0.24 78	0.10 126	0.59 69	0.01 31	0.01 184	0.80 47	0.04 265	0.62 41	0.15 13	0.01 5	0.51 278	1.34 318	0.04 113	0.09 26	0.21 209	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 463	0.15 412	0.00 1

MM-Stereo_test2	0.26 85	0.08 90	1.52 264	0.46 452	0.00 1	1.14 166	0.01 114	0.63 42	0.21 39	0.38 190	0.02 89	0.04 59	0.06 158	0.18 70	0.20 201	0.00 1	0.04 434	0.00 1	0.05 423	0.22 456	0.04 329

Former-RAFT_DAM_RVC	0.23 68	0.13 169	0.62 71	0.01 31	0.00 1	1.05 107	0.00 1	0.63 42	0.80 252	0.76 238	0.18 198	0.09 132	0.06 158	0.05 9	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.05 351

CREStereo++_RVC	0.29 93	0.19 235	0.83 100	0.05 237	0.00 1	1.19 191	0.00 1	0.66 44	0.99 290	0.25 158	1.26 377	0.05 87	0.07 175	0.20 89	0.09 114	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
depthmonostereo	0.29 93	0.04 10	1.15 189	0.05 237	0.00 1	1.05 107	0.00 1	0.67 45	0.21 39	0.04 47	0.02 89	0.17 169	0.28 292	2.00 261	0.08 100	0.00 1	0.03 419	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

GCAP-BAT	0.37 124	0.13 169	1.16 194	0.10 318	0.12 391	1.59 361	0.04 265	0.67 45	0.43 76	0.84 250	0.89 341	0.39 205	0.07 175	0.27 129	0.49 334	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.19 487	0.00 1	0.00 1

ProNet	0.20 38	0.25 282	0.78 92	0.01 31	0.01 184	0.95 75	0.00 1	0.70 47	0.68 173	0.02 15	0.01 1	0.05 87	0.03 83	0.31 140	0.03 6	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.12 386	0.04 329

UDGNet	0.35 116	0.50 404	1.14 185	0.02 118	0.00 1	1.12 157	0.02 189	0.70 47	1.57 411	0.31 164	0.05 135	0.06 102	0.02 46	1.45 246	0.09 114	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

U	1.74 448	0.03 2	0.99 137	0.03 178	7.39 552	10.20 536	0.00 1	0.71 49	0.20 34	0.02 15	0.02 89	0.12 148	0.02 46	0.11 41	0.04 12	0.00 1	0.00 1	9.67 549	5.13 565	0.01 63	0.00 1

XX-TBD	0.28 88	0.39 351	0.97 135	0.05 237	0.00 1	1.09 140	0.00 1	0.71 49	0.54 82	0.44 197	1.04 353	0.06 102	0.06 158	0.19 77	0.09 114	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HUF	0.25 82	0.32 320	1.18 200	0.06 255	0.11 388	0.31 9	0.08 327	0.73 51	0.62 119	0.10 99	0.01 1	0.02 11	0.03 83	0.16 62	0.14 155	0.00 1	0.58 539	0.00 1	0.00 1	0.14 399	0.37 510

IGEV-Stereo	0.21 43	0.21 256	0.63 72	0.02 118	0.00 1	1.07 126	0.00 1	0.73 51	0.77 237	0.09 81	0.01 1	0.04 59	0.07 175	0.24 107	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 472	0.08 330	0.03 299
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
anonymousdsp	0.21 43	0.21 256	0.63 72	0.02 118	0.00 1	1.07 126	0.00 1	0.74 53	0.77 237	0.09 81	0.01 1	0.04 59	0.07 175	0.25 113	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 472	0.08 330	0.03 299

GMStereo	0.25 82	0.60 434	1.28 221	0.01 31	0.00 1	0.48 37	0.00 1	0.74 53	1.24 343	0.16 136	0.03 117	0.07 118	0.09 201	0.22 101	0.10 126	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
fffy	0.14 10	0.06 45	0.88 108	0.02 118	0.00 1	0.33 13	0.01 114	0.79 55	0.13 5	0.02 15	0.01 1	0.06 102	0.01 15	0.16 62	0.03 6	0.00 1	0.04 434	0.00 1	0.00 1	0.09 352	0.06 382

rvit_stereo_0081_aga	0.17 23	0.11 148	0.81 95	0.00 1	0.00 1	0.80 47	0.01 114	0.79 55	0.59 87	0.02 15	0.01 1	0.05 87	0.03 83	0.19 77	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LG-Stereo_L1	0.14 10	0.13 169	0.45 46	0.04 212	0.00 1	0.35 18	0.14 363	0.80 57	0.61 106	0.06 61	0.01 1	0.02 11	0.00 1	0.07 19	0.20 201	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

IGEV-RUCA	0.28 88	0.05 24	0.53 62	0.12 330	0.11 388	1.25 232	0.32 434	0.80 57	0.20 34	0.10 99	0.14 174	0.16 167	0.25 285	0.29 134	0.25 232	0.05 490	0.19 522	0.20 519	0.23 504	0.18 432	0.19 481

RAStereo	0.17 23	0.21 256	1.18 200	0.04 212	0.01 184	0.18 5	0.00 1	0.81 59	0.34 66	0.07 65	0.04 130	0.05 87	0.05 131	0.19 77	0.10 126	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.00 1

LoS_RVC	0.19 34	0.48 396	0.51 58	0.12 330	0.10 381	1.01 84	0.01 114	0.81 59	0.19 29	0.07 65	0.02 89	0.06 102	0.05 131	0.31 140	0.05 33	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.04 329

dd	0.34 109	0.67 451	1.55 267	0.04 212	0.01 184	1.22 207	0.03 237	0.84 61	1.16 329	0.18 148	0.05 135	0.12 148	0.05 131	0.29 134	0.44 317	0.02 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 280	0.00 1

tt45	0.47 165	0.06 45	0.70 85	0.02 118	0.00 1	1.30 253	0.05 287	0.85 62	0.60 96	0.05 53	0.01 1	0.09 132	0.03 83	5.40 407	0.18 190	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 352	0.01 116

CAS	0.85 283	0.09 105	0.67 80	6.43 545	0.05 329	1.12 157	0.00 1	0.88 63	0.69 188	0.02 15	0.02 89	0.06 102	0.06 158	0.26 121	0.12 140	6.37 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 486

PMTNet	0.21 43	0.19 235	0.85 102	0.02 118	0.02 275	1.14 166	0.30 429	0.88 63	0.11 2	0.03 38	0.02 89	0.07 118	0.02 46	0.37 159	0.12 140	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.00 1

ASMatch	1.44 407	0.14 182	2.15 355	0.60 477	0.21 440	1.21 204	0.26 406	0.96 65	0.66 154	0.29 163	11.75 521	0.93 284	2.37 468	6.73 474	0.54 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.04 329

dad	0.88 298	0.62 440	2.26 373	0.06 255	0.01 184	1.24 223	0.00 1	0.98 66	2.17 461	1.29 324	0.35 242	0.37 200	0.04 113	5.80 428	1.06 394	0.01 451	0.00 1	1.13 535	0.11 455	0.05 280	0.00 1

CES	0.43 148	0.14 182	0.85 102	0.05 237	1.52 528	1.22 207	0.05 287	1.01 67	0.59 87	0.03 38	0.02 89	0.14 159	0.10 209	0.40 164	0.10 126	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.01 63	2.45 542

DCRE	0.69 235	0.35 331	1.16 194	0.06 255	0.02 275	0.91 63	0.00 1	1.05 68	0.30 60	0.98 279	7.63 504	0.72 257	0.02 46	0.16 62	0.07 85	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.21 498	0.02 159	0.03 299

AEACV	0.22 59	0.05 24	0.66 79	0.02 118	0.03 299	0.87 58	0.00 1	1.07 69	0.15 13	0.18 148	0.01 1	0.02 11	0.72 380	0.15 58	0.09 114	0.00 1	0.03 419	0.00 1	0.27 516	0.08 330	0.07 401

sCroCo_RVC	0.21 43	0.14 182	1.54 265	0.01 31	0.00 1	0.13 3	0.04 265	1.10 70	0.65 145	0.10 99	0.05 135	0.03 41	0.04 113	0.23 104	0.05 33	0.00 1	0.07 467	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

test_4	0.51 180	0.10 126	1.27 219	0.01 31	0.06 342	0.97 79	0.03 237	1.12 71	0.16 19	0.27 161	3.42 465	0.65 242	0.09 201	1.59 247	0.26 240	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 442	0.14 399	0.00 1

Reg-Stereo(zero)	0.46 159	0.04 10	1.77 307	0.01 31	0.14 403	1.20 200	0.13 359	1.13 72	0.26 55	0.05 53	0.16 185	1.75 347	1.10 402	0.67 203	0.45 321	0.00 1	0.03 419	0.00 1	0.12 460	0.01 63	0.09 420

CREStereo	0.22 59	0.17 219	0.64 75	0.00 1	0.01 184	1.22 207	0.01 114	1.15 73	0.56 84	0.10 99	0.07 145	0.04 59	0.00 1	0.32 146	0.10 126	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
trnet	0.22 59	0.14 182	0.67 80	0.00 1	0.00 1	1.24 223	0.01 114	1.16 74	0.56 84	0.09 81	0.08 151	0.05 87	0.00 1	0.29 134	0.08 100	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

RSM++	0.17 23	0.07 70	0.42 43	0.03 178	0.00 1	0.40 27	0.00 1	1.18 75	0.59 87	0.02 15	0.01 1	0.01 2	0.05 131	0.20 89	0.14 155	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 480	0.09 352	0.07 401

rvit_stereo_0081	0.17 23	0.04 10	0.25 25	0.00 1	0.00 1	0.75 44	0.01 114	1.22 76	0.79 245	0.07 65	0.01 1	0.03 41	0.02 46	0.17 66	0.06 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0082	0.17 23	0.04 10	0.25 25	0.00 1	0.00 1	0.75 44	0.01 114	1.22 76	0.79 245	0.07 65	0.01 1	0.03 41	0.02 46	0.17 66	0.06 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MaDis-Stereo	0.22 59	0.29 311	0.87 106	0.05 237	0.18 424	0.41 29	0.01 114	1.24 78	0.56 84	0.02 15	0.03 117	0.13 153	0.05 131	0.32 146	0.24 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

AIO_rvc	0.21 43	0.32 320	0.50 57	0.09 307	0.03 299	0.43 34	0.06 311	1.25 79	0.63 127	0.03 38	0.01 1	0.09 132	0.04 113	0.28 131	0.16 173	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.03 406	0.10 368	0.10 428

4D-IteraStereo	0.35 116	0.60 434	1.93 320	0.02 118	0.09 372	1.03 86	0.07 320	1.25 79	0.34 66	0.02 15	0.03 117	0.84 274	0.10 209	0.31 140	0.35 291	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 280	0.07 401

LoS	0.28 88	0.16 208	0.95 128	0.07 281	0.01 184	1.32 259	0.07 320	1.30 81	0.60 96	0.04 47	0.03 117	0.28 188	0.11 219	0.48 180	0.11 135	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
MC-Stereo	0.24 78	0.12 159	0.71 86	0.04 212	0.02 275	1.07 126	0.00 1	1.30 81	0.17 24	0.59 213	0.02 89	0.08 125	0.11 219	0.18 70	0.05 33	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.17 480	0.06 300	0.02 233

RSM	0.18 32	0.05 24	0.39 41	0.03 178	0.02 275	0.38 26	0.00 1	1.33 83	0.59 87	0.09 81	0.01 1	0.03 41	0.04 113	0.19 77	0.14 155	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 472	0.06 300	0.04 329

NRIStereo	0.74 243	0.08 90	0.88 108	0.47 456	0.05 329	1.58 354	0.49 456	1.38 84	0.61 106	0.88 254	0.17 192	0.66 245	0.03 83	6.96 494	0.22 212	0.00 1	0.06 457	0.00 1	0.00 1	0.06 300	0.17 470

MyStereo07	0.27 86	0.27 290	0.64 75	0.02 118	0.01 184	1.64 380	0.01 114	1.41 85	0.73 210	0.10 99	0.01 1	0.03 41	0.10 209	0.24 107	0.04 12	0.00 1	0.07 467	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.06 382

fffft	0.22 59	0.03 2	0.46 49	0.01 31	0.00 1	0.93 70	0.01 114	1.42 86	0.61 106	0.02 15	0.01 1	0.04 59	0.01 15	0.21 98	0.34 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 399	0.07 401
1: 1. 1
PSM-adaLoss	0.46 159	0.09 105	1.01 141	0.06 255	0.09 372	1.61 369	0.30 429	1.43 87	0.69 188	0.97 270	0.18 198	0.77 266	0.02 46	1.67 252	0.17 180	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.05 351

ROB_FTStereo	0.47 165	0.09 105	1.04 161	0.06 255	0.08 364	1.59 361	0.33 437	1.43 87	0.68 173	0.97 270	0.19 206	0.76 262	0.03 83	1.86 258	0.17 180	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.05 351

HUI-Stereo	0.45 156	0.09 105	1.08 170	0.06 255	0.08 364	1.61 369	0.32 434	1.43 87	0.70 200	0.97 270	0.18 198	0.77 266	0.02 46	1.44 245	0.17 180	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.05 351

DeepStereo_RVC	0.52 183	0.08 90	1.37 241	0.06 255	0.06 342	1.34 267	0.41 446	1.43 87	0.68 173	1.03 290	0.85 337	0.49 220	1.56 434	0.79 209	0.17 180	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.13 452

ROB_FTStereo_v2	0.43 148	0.09 105	1.00 138	0.06 255	0.08 364	1.57 350	0.33 437	1.44 91	0.67 165	0.97 270	0.19 206	0.77 266	0.02 46	1.23 231	0.17 180	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.05 351

iGMRVC	0.51 180	0.09 105	1.04 161	0.06 255	0.08 364	1.61 369	0.27 410	1.44 91	0.69 188	0.97 270	0.19 206	0.76 262	0.03 83	2.69 279	0.17 180	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.04 329

RAFT-IKP	0.45 156	0.09 105	1.06 167	0.06 255	0.06 342	1.44 309	0.31 433	1.44 91	0.69 188	0.97 270	0.18 198	0.76 262	0.02 46	1.65 251	0.17 180	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.04 329

Patchmatch Stereo++	0.50 177	0.09 105	1.01 141	0.06 255	0.07 354	1.60 365	0.27 410	1.45 94	0.68 173	0.98 279	0.18 198	0.77 266	0.03 83	2.58 271	0.17 180	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.05 351
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
iRAFT	0.50 177	0.09 105	1.01 141	0.06 255	0.07 354	1.60 365	0.27 410	1.45 94	0.68 173	0.98 279	0.18 198	0.77 266	0.03 83	2.58 271	0.17 180	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.05 351

111111	0.21 43	0.06 45	0.29 30	0.02 118	0.00 1	1.11 150	0.02 189	1.46 96	0.70 200	0.16 136	0.01 1	0.01 2	0.04 113	0.12 47	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 352	0.00 1

DEmStereo	1.51 415	0.08 90	2.17 356	0.09 307	0.02 275	1.76 395	0.90 479	1.47 97	0.60 96	2.46 442	6.42 499	1.08 302	5.16 517	6.21 441	1.86 435	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

CRE-IMP	0.40 136	0.06 45	1.04 161	0.07 281	0.05 329	1.45 315	0.46 451	1.48 98	0.63 127	0.90 258	0.30 229	0.88 277	0.01 15	0.26 121	0.22 212	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.17 470

PFNet	1.06 344	0.19 235	2.95 420	1.16 520	0.56 506	1.58 354	0.25 402	1.50 99	0.60 96	2.38 437	1.23 372	0.63 239	0.30 296	6.85 481	0.43 314	0.16 512	0.01 319	0.00 1	0.07 437	0.18 432	0.18 476

4.5_new	0.21 43	0.06 45	0.22 7	0.01 31	0.00 1	0.95 75	0.00 1	1.52 100	0.79 245	0.18 148	0.17 192	0.02 11	0.01 15	0.10 35	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w-stereo	0.21 43	0.06 45	0.22 7	0.01 31	0.00 1	0.95 75	0.00 1	1.52 100	0.79 245	0.18 148	0.17 192	0.02 11	0.01 15	0.10 35	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

castereo++	0.25 82	0.15 196	0.48 55	0.09 307	0.00 1	1.08 135	0.03 237	1.53 102	0.67 165	0.00 1	0.01 1	0.59 231	0.00 1	0.09 26	0.06 72	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.28 520	0.02 159	0.00 1

4w-stereo	0.19 34	0.06 45	0.22 7	0.00 1	0.00 1	0.82 52	0.00 1	1.54 103	0.78 241	0.14 129	0.01 1	0.02 11	0.05 131	0.04 5	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.5w_stereo	0.20 38	0.05 24	0.19 1	0.01 31	0.00 1	1.05 107	0.00 1	1.54 103	0.81 257	0.01 5	0.08 151	0.02 11	0.03 83	0.09 26	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AnonymousM	0.34 109	0.07 70	0.63 72	0.02 118	0.01 184	1.09 140	0.03 237	1.54 103	0.68 173	0.17 145	0.04 130	0.02 11	0.24 280	0.25 113	0.04 12	0.00 1	0.01 319	1.93 541	0.00 1	0.01 63	0.00 1

4.25_new	0.21 43	0.07 70	0.24 17	0.01 31	0.00 1	1.08 135	0.00 1	1.56 106	0.76 231	0.16 136	0.10 161	0.03 41	0.05 131	0.05 9	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w_new	0.21 43	0.07 70	0.24 17	0.01 31	0.00 1	1.08 135	0.00 1	1.56 106	0.76 231	0.16 136	0.10 161	0.03 41	0.05 131	0.05 9	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25w-stereo	0.21 43	0.07 70	0.24 17	0.01 31	0.00 1	1.08 135	0.00 1	1.56 106	0.76 231	0.16 136	0.10 161	0.03 41	0.05 131	0.05 9	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

asda	0.22 59	0.09 105	0.28 29	0.01 31	0.00 1	1.11 150	0.00 1	1.57 109	0.76 231	0.15 132	0.07 145	0.03 41	0.08 190	0.11 41	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AAGNet	1.54 420	0.07 70	0.88 108	1.04 514	0.27 464	1.47 324	0.66 468	1.57 109	0.61 106	1.68 373	0.82 333	1.62 337	2.29 464	6.18 439	11.63 536	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

PFNet+	0.54 192	0.10 126	1.31 231	0.16 366	0.05 329	1.44 309	0.56 461	1.60 111	0.98 286	1.35 335	0.46 271	0.37 200	0.01 15	2.18 266	0.22 212	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

3.25w_new	0.20 38	0.06 45	0.19 1	0.01 31	0.00 1	1.04 95	0.00 1	1.64 112	0.78 241	0.10 99	0.06 140	0.02 11	0.02 46	0.03 1	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w	0.20 38	0.06 45	0.19 1	0.01 31	0.00 1	1.04 95	0.00 1	1.64 112	0.78 241	0.10 99	0.06 140	0.02 11	0.02 46	0.03 1	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qwe	0.21 43	0.07 70	0.24 17	0.01 31	0.00 1	1.04 95	0.00 1	1.65 114	0.76 231	0.16 136	0.19 206	0.02 11	0.01 15	0.05 9	0.06 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AIO-Stereo	0.21 43	0.07 70	0.44 45	0.03 178	0.03 299	0.41 29	0.01 114	1.65 114	0.65 145	0.09 81	0.01 1	0.02 11	0.04 113	0.22 101	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 531	0.05 280	0.08 414

H2IRNET	0.47 165	0.22 266	1.27 219	0.15 358	0.01 184	1.18 188	0.01 114	1.65 114	0.48 79	0.02 15	1.80 404	0.46 213	0.04 113	1.62 250	0.35 291	0.00 1	0.00 1	0.01 461	0.01 373	0.16 418	0.02 233

TestStereo	0.61 205	0.55 419	1.84 317	0.00 1	0.00 1	0.94 72	0.00 1	1.65 114	0.23 46	0.12 116	0.03 117	0.08 125	0.06 158	6.59 462	0.08 100	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0075_2	0.37 124	0.13 169	2.43 386	0.02 118	0.00 1	1.12 157	0.02 189	1.66 118	1.15 327	0.16 136	0.08 151	0.02 11	0.05 131	0.40 164	0.09 114	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.10 428

LL-Strereo2	0.36 120	0.47 394	1.08 170	0.09 307	0.03 299	1.12 157	0.07 320	1.66 118	0.93 279	0.43 196	0.02 89	0.51 224	0.08 190	0.23 104	0.29 258	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 406	0.04 255	0.04 329

HI	0.54 192	0.37 339	1.50 256	0.13 338	0.00 1	1.15 173	0.00 1	1.68 120	0.62 119	1.34 329	0.01 1	2.67 403	0.66 371	0.36 157	0.20 201	0.00 1	0.04 434	0.00 1	0.00 1	0.05 280	0.00 1

CoSv	0.54 192	0.37 339	1.50 256	0.13 338	0.00 1	1.15 173	0.00 1	1.68 120	0.62 119	1.34 329	0.01 1	2.67 403	0.66 371	0.36 157	0.20 201	0.00 1	0.04 434	0.00 1	0.00 1	0.05 280	0.00 1

DEFOM-Stereo_RVC	0.19 34	0.03 2	0.46 49	0.03 178	0.00 1	0.36 24	0.02 189	1.68 120	0.67 165	0.01 5	0.01 1	0.05 87	0.00 1	0.12 47	0.22 212	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.15 463	0.01 63	0.00 1

3.75w	0.21 43	0.06 45	0.22 7	0.00 1	0.00 1	1.15 173	0.00 1	1.70 123	0.75 220	0.14 129	0.02 89	0.02 11	0.02 46	0.15 58	0.06 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAP-Stereo	0.24 78	0.29 311	0.82 97	0.01 31	0.00 1	1.24 223	0.00 1	1.70 123	0.23 46	0.02 15	0.01 1	0.09 132	0.10 209	0.18 70	0.05 33	0.00 1	0.03 419	0.00 1	0.00 1	0.08 330	0.01 116

test_xeample3	0.35 116	0.10 126	1.95 325	0.02 118	0.00 1	0.93 70	0.07 320	1.70 123	0.86 270	0.09 81	0.04 130	0.05 87	0.05 131	0.23 104	0.51 338	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 507	0.06 300	0.08 414

monsters	0.22 59	0.06 45	0.21 5	0.01 31	0.03 299	1.06 121	0.00 1	1.73 126	0.72 209	0.19 153	0.01 1	0.02 11	0.04 113	0.24 107	0.06 72	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tg	0.34 109	0.26 286	0.68 82	0.01 31	0.00 1	1.25 232	0.01 114	1.75 127	0.65 145	0.11 114	0.40 255	0.74 260	0.11 219	0.29 134	0.08 100	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.00 1	0.29 488	0.21 488

DisPM	0.86 287	0.09 105	1.10 175	0.76 496	0.02 275	1.51 335	0.57 463	1.75 127	0.70 200	2.43 441	0.83 335	0.38 204	0.01 15	6.89 488	0.17 180	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

aanetorigin	2.87 486	0.73 462	8.74 532	0.23 396	0.23 447	1.61 369	2.07 503	1.76 129	1.10 314	14.21 547	10.25 517	2.93 421	3.38 494	4.98 385	4.06 483	0.10 505	0.05 448	0.09 506	0.11 455	0.57 522	0.15 462

2.25w	0.21 43	0.08 90	0.22 7	0.01 31	0.00 1	1.05 107	0.00 1	1.80 130	0.74 217	0.13 124	0.01 1	0.02 11	0.02 46	0.10 35	0.06 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ACV-stereo	1.64 434	0.27 290	2.94 419	0.04 212	0.04 319	6.31 515	0.18 379	1.81 131	0.22 43	0.23 157	0.01 1	10.52 526	5.41 523	4.07 333	0.77 375	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.02 233

LG-G_1	0.23 68	0.11 148	0.32 36	0.02 118	0.00 1	1.29 247	0.00 1	1.82 132	0.71 203	0.10 99	0.01 1	0.05 87	0.01 15	0.07 19	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

LG-G	0.23 68	0.11 148	0.32 36	0.02 118	0.00 1	1.29 247	0.00 1	1.82 132	0.71 203	0.10 99	0.01 1	0.05 87	0.01 15	0.07 19	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

IGEV-Stereo++	0.20 38	0.05 24	0.22 7	0.01 31	0.00 1	1.11 150	0.00 1	1.84 134	0.34 66	0.08 73	0.01 1	0.02 11	0.03 83	0.19 77	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.01 116

DCVSM-stereo	0.70 238	0.04 10	1.69 298	0.07 281	0.01 184	1.27 240	0.04 265	1.85 135	0.14 9	3.56 479	0.08 151	3.07 430	0.60 352	1.35 239	0.11 135	0.00 1	0.00 1	0.01 461	0.00 1	0.02 159	0.00 1

GMStereo_Zeroshot	0.63 214	0.14 182	1.54 265	0.75 493	0.00 1	1.26 236	0.01 114	1.85 135	0.31 61	1.44 352	0.58 285	1.76 348	0.19 263	2.55 270	0.10 126	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.00 1

DRaft	1.34 396	0.12 159	1.19 205	0.06 255	0.01 184	1.64 380	0.43 448	1.86 137	0.14 9	3.76 482	5.27 488	0.41 208	4.38 508	5.49 411	1.68 425	0.01 451	0.06 457	0.00 1	0.07 437	0.07 315	0.11 436

LG-Stereo_Zeroshot	0.36 120	0.14 182	1.14 185	0.04 212	0.05 329	1.39 288	0.05 287	1.87 138	0.77 237	0.13 124	0.07 145	0.48 217	0.02 46	0.41 167	0.45 321	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 483	0.01 63	0.10 428

xyz-stereo-finetune2	0.61 205	0.19 235	0.84 101	0.06 255	0.00 1	1.28 242	0.04 265	1.89 139	0.69 188	0.10 99	0.59 295	0.07 118	0.67 376	5.30 401	0.47 331	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.00 1

SST-Stereo	1.04 335	0.05 24	1.16 194	0.72 491	0.23 447	1.70 391	0.58 464	1.92 140	1.46 388	1.19 312	1.09 356	1.60 333	1.93 456	6.92 492	0.21 209	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.01 116

xyz-stereo	4.23 517	0.09 105	35.65 562	0.02 118	0.00 1	17.93 550	0.01 114	1.93 141	0.42 74	1.61 369	14.74 528	2.67 403	0.15 245	7.15 502	1.87 436	0.00 1	0.01 319	0.24 523	0.00 1	0.04 255	0.01 116

HHNet	0.87 294	0.25 282	1.78 310	0.16 366	0.08 364	1.30 253	0.44 449	1.93 141	0.64 138	1.41 348	5.92 493	0.14 159	1.79 449	0.35 155	0.95 389	0.05 490	0.00 1	0.01 461	0.00 1	0.14 399	0.01 116

RAFT_R40	0.99 327	0.05 24	1.26 217	0.71 490	0.20 435	1.65 384	0.67 469	1.94 143	0.61 106	1.05 293	1.15 363	1.80 352	1.47 425	6.91 490	0.31 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.01 116

sAnonymous2	0.37 124	0.32 320	3.21 437	0.01 31	0.00 1	0.35 18	0.08 327	1.96 144	0.90 272	0.03 38	0.05 135	0.04 59	0.11 219	0.11 41	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 399	0.18 476

CroCo_RVC	0.37 124	0.32 320	3.21 437	0.01 31	0.00 1	0.35 18	0.08 327	1.96 144	0.90 272	0.03 38	0.05 135	0.04 59	0.11 219	0.11 41	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 399	0.18 476

xyz-stereo-finetune	0.49 173	0.22 266	0.51 58	0.03 178	0.00 1	1.30 253	0.01 114	1.97 146	0.71 203	0.04 47	0.04 130	0.08 125	0.04 113	4.32 344	0.54 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.00 1

MIF-Stereo (partial)	0.27 86	0.18 227	1.14 185	0.01 31	0.00 1	0.43 34	0.02 189	1.97 146	0.39 73	0.11 114	0.08 151	0.07 118	0.06 158	0.44 170	0.33 277	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 280	0.02 233

3w_stereo	0.21 43	0.07 70	0.23 14	0.01 31	0.00 1	0.81 50	0.00 1	2.00 148	0.75 220	0.09 81	0.01 1	0.02 11	0.03 83	0.06 17	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ToySt	0.47 165	0.25 282	2.47 393	0.04 212	0.01 184	1.17 181	0.00 1	2.01 149	0.63 127	0.08 73	0.14 174	1.16 308	0.05 131	0.80 211	0.46 327	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 406	0.10 368	0.04 329

OMP-Stereo	1.20 379	0.54 416	0.96 129	2.39 534	0.29 476	1.58 354	0.33 437	2.01 149	0.68 173	2.68 450	1.16 365	3.10 433	0.18 257	7.40 508	0.56 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 315	0.01 116

knoymous	0.35 116	0.05 24	1.11 177	0.05 237	0.01 184	1.15 173	0.01 114	2.06 151	0.14 9	0.40 192	0.02 89	1.67 343	0.00 1	0.31 140	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

Pruner-Stereo	0.53 189	0.10 126	1.02 146	0.89 508	0.10 381	1.57 350	0.36 442	2.06 151	0.63 127	2.23 418	0.46 271	0.25 181	0.01 15	0.45 175	0.37 298	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.02 233

raftrobust	0.46 159	0.42 365	1.05 166	0.01 31	0.21 440	1.17 181	0.05 287	2.07 153	0.19 29	2.98 462	0.02 89	0.12 148	0.15 245	0.25 113	0.31 269	0.00 1	0.03 419	0.00 1	0.00 1	0.08 330	0.06 382

THIR-Stereo	1.48 412	0.29 311	1.51 262	0.01 31	0.02 275	1.05 107	4.32 532	2.11 154	0.22 43	1.08 298	4.24 478	1.93 359	4.19 506	6.76 476	1.87 436	0.00 1	0.00 1	0.04 494	0.00 1	0.05 280	0.00 1

2.5w	0.23 68	0.08 90	0.24 17	0.00 1	0.00 1	1.06 121	0.00 1	2.14 155	0.79 245	0.13 124	0.01 1	0.01 2	0.02 46	0.09 26	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.75w_new	0.23 68	0.07 70	0.22 7	0.01 31	0.00 1	1.05 107	0.00 1	2.15 156	0.74 217	0.15 132	0.03 117	0.01 2	0.03 83	0.18 70	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

iRaftStereo_RVC	0.36 120	0.27 290	0.76 90	0.01 31	0.00 1	1.20 200	0.01 114	2.15 156	0.62 119	0.15 132	0.22 217	0.69 249	0.12 231	0.28 131	0.18 190	0.00 1	0.06 457	0.00 1	0.00 1	0.27 477	0.22 491

MonSter	0.19 34	0.07 70	0.24 17	0.00 1	0.00 1	0.41 29	0.00 1	2.16 158	0.64 138	0.03 38	0.01 1	0.04 59	0.01 15	0.09 26	0.08 100	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.01 116

Selective-IGEV	0.22 59	0.06 45	0.46 49	0.05 237	0.04 319	0.34 16	0.04 265	2.16 158	0.59 87	0.09 81	0.01 1	0.02 11	0.05 131	0.18 70	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 447	0.03 216	0.09 420

EKT-Stereo	0.74 243	0.18 227	1.23 214	0.81 498	4.25 542	1.19 191	0.03 237	2.17 160	0.13 5	0.35 180	0.40 255	0.97 291	0.08 190	2.61 276	0.09 114	0.00 1	0.09 482	0.00 1	0.07 437	0.04 255	0.03 299

2w_stereo	0.23 68	0.05 24	0.21 5	0.01 31	0.00 1	1.00 83	0.00 1	2.24 161	0.71 203	0.15 132	0.03 117	0.02 11	0.08 190	0.11 41	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

raft+_RVC	0.42 141	0.48 396	1.11 177	0.51 466	0.17 420	1.16 177	0.04 265	2.25 162	0.59 87	0.12 116	0.42 259	0.08 125	0.15 245	0.60 194	0.28 254	0.00 1	0.09 482	0.00 1	0.00 1	0.06 300	0.19 481

DFGA-Net	0.91 308	1.43 518	2.72 413	0.06 255	0.16 416	1.16 177	0.00 1	2.26 163	0.77 237	1.02 285	1.17 367	0.25 181	0.04 113	5.17 393	1.71 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 477	0.02 233

rrr	0.62 212	0.09 105	2.07 348	0.02 118	0.00 1	0.82 52	0.06 311	2.29 164	0.85 268	0.09 81	0.03 117	0.03 41	0.06 158	5.04 388	0.51 338	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 487	0.05 280	0.07 401

GMM-Stereo	1.09 353	0.05 24	1.62 283	0.13 338	0.22 442	1.41 294	0.87 477	2.31 165	0.62 119	2.75 452	3.14 456	0.54 227	0.90 392	5.33 404	0.13 144	0.01 451	0.00 1	0.00 1	0.02 397	0.01 63	1.80 539

Gwc-CoAtRS	0.42 141	0.12 159	1.28 221	0.03 178	0.13 397	1.03 86	0.02 189	2.33 166	0.15 13	0.35 180	0.01 1	2.27 386	0.03 83	0.20 89	0.25 232	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.22 500	0.01 63	0.01 116

LCNet	0.87 294	0.18 227	0.97 135	0.14 353	0.26 459	1.19 191	0.22 395	2.36 167	0.71 203	1.82 385	0.21 213	0.11 144	2.56 472	5.56 417	0.14 155	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 412	0.81 523

EGLCR-Stereo	0.28 88	0.09 105	0.73 87	0.18 375	0.05 329	1.17 181	0.04 265	2.37 168	0.17 24	0.35 180	0.01 1	0.01 2	0.02 46	0.38 162	0.04 12	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 299

MIM_Stereo	0.45 156	0.43 371	1.18 200	0.51 466	0.04 319	1.26 236	0.02 189	2.38 169	0.65 145	0.07 65	0.02 89	0.70 252	0.20 269	1.01 222	0.13 144	0.00 1	0.09 482	0.00 1	0.00 1	0.14 399	0.10 428

RALAANet	0.54 192	0.62 440	1.41 245	0.01 31	0.01 184	0.92 68	0.02 189	2.39 170	1.87 438	1.13 303	0.38 251	0.15 162	0.30 296	1.00 221	0.38 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 418	0.14 399	0.01 116

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ACVNet	0.57 198	0.21 256	1.34 236	0.09 307	0.00 1	1.36 273	0.22 395	2.40 171	1.05 304	0.63 219	0.66 306	1.94 360	0.26 288	0.31 140	0.79 377	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 330	0.00 1

CFNet-ft	0.77 254	0.46 386	1.34 236	0.01 31	0.27 464	1.32 259	0.02 189	2.40 171	0.68 173	0.63 219	0.18 198	3.23 444	0.21 274	3.97 330	0.54 346	0.00 1	0.00 1	0.01 461	0.00 1	0.03 216	0.02 233

CFNet_RVC	0.77 254	0.46 386	1.34 236	0.01 31	0.27 464	1.32 259	0.02 189	2.40 171	0.68 173	0.63 219	0.18 198	3.23 444	0.21 274	3.97 330	0.54 346	0.00 1	0.00 1	0.01 461	0.00 1	0.03 216	0.02 233

PSM-AAD	1.15 371	0.04 10	0.88 108	0.10 318	0.27 464	1.32 259	3.25 520	2.41 178	0.64 138	2.93 456	1.92 409	0.15 162	5.39 522	3.42 300	0.19 199	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.05 351

fast-acv-ft	1.41 405	0.46 386	4.29 482	0.10 318	0.13 397	3.97 478	0.29 421	2.42 179	1.91 441	0.81 248	3.55 467	3.02 427	1.26 416	3.35 295	2.05 450	0.04 484	0.01 319	0.04 494	0.04 418	0.39 506	0.05 351

FTStereo	2.16 471	0.03 2	1.42 248	0.17 369	0.13 397	1.42 302	4.67 538	2.44 180	0.63 127	3.36 472	17.95 536	0.78 271	4.17 505	4.41 353	0.14 155	0.15 511	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	1.25 532

11t1	0.33 106	0.05 24	0.86 104	0.44 446	0.00 1	1.04 95	0.00 1	2.45 181	0.60 96	0.44 197	0.01 1	0.05 87	0.05 131	0.43 168	0.06 72	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.01 116

test_3	0.58 199	0.06 45	1.04 161	0.07 281	0.12 391	1.01 84	0.01 114	2.45 181	0.20 34	0.95 266	0.01 1	1.05 298	0.05 131	3.74 315	0.23 218	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 510	0.15 412	0.13 452

test-3	0.63 214	0.06 45	1.00 138	0.07 281	0.13 397	0.99 81	0.01 114	2.46 183	0.20 34	1.96 396	0.01 1	1.10 306	0.05 131	3.75 316	0.23 218	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 513	0.15 412	0.13 452

test_1	0.61 205	0.06 45	1.00 138	0.07 281	0.12 391	0.99 81	0.01 114	2.46 183	0.20 34	1.71 374	0.01 1	1.10 306	0.04 113	3.71 314	0.23 218	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 510	0.15 412	0.13 452

RALCasStereoNet	0.44 152	0.44 376	1.03 157	0.03 178	0.00 1	1.10 145	0.03 237	2.46 183	0.90 272	0.07 65	0.32 231	0.12 148	0.20 269	1.28 234	0.25 232	0.00 1	0.31 530	0.00 1	0.00 1	0.08 330	0.12 444

PSM-softLoss	0.85 283	0.10 126	1.50 256	1.14 518	0.03 299	1.47 324	0.27 410	2.48 186	0.69 188	1.30 325	0.38 251	0.39 205	0.01 15	6.88 485	0.33 277	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

KMStereo	0.85 283	0.10 126	1.50 256	1.14 518	0.03 299	1.47 324	0.27 410	2.48 186	0.69 188	1.30 325	0.38 251	0.39 205	0.01 15	6.88 485	0.33 277	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

KYRaft	1.19 376	0.05 24	0.94 124	0.06 255	0.24 451	1.25 232	0.78 475	2.48 186	0.61 106	3.23 469	7.13 503	1.00 294	2.77 478	1.43 241	0.14 155	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	1.71 537

RAFT-Test	0.61 205	0.16 208	2.27 376	0.04 212	0.15 410	1.80 400	0.17 374	2.52 189	0.65 145	0.56 211	0.11 168	2.76 411	0.02 46	0.27 129	0.34 284	0.00 1	0.07 467	0.00 1	0.29 523	0.01 63	0.01 116

IRAFT_RVC	1.02 331	0.20 248	1.58 277	1.39 527	0.26 459	1.33 265	0.32 434	2.52 189	0.66 154	1.58 367	0.81 331	1.16 308	1.58 438	6.51 460	0.43 314	0.00 1	0.12 502	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.03 299

Prome-Stereo	1.23 383	0.06 45	0.93 123	0.12 330	0.24 451	1.26 236	0.67 469	2.53 191	0.69 188	2.08 408	8.70 511	0.76 262	2.91 482	2.12 263	0.11 135	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.43 535

PSMNet-ADL	0.77 254	0.08 90	0.90 113	0.07 281	0.01 184	2.01 409	0.02 189	2.55 192	1.11 316	0.33 168	0.59 295	2.15 376	0.69 378	4.07 333	0.85 380	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.02 233

DDVS	0.92 310	0.16 208	1.39 243	0.21 386	0.27 464	3.17 455	0.26 406	2.56 193	0.62 119	0.70 228	0.81 331	2.17 382	0.45 332	5.26 398	0.29 258	0.00 1	0.01 319	0.01 461	0.00 1	0.04 255	0.02 233

MoCha-V2	0.33 106	0.11 148	0.92 119	0.09 307	0.06 342	0.34 16	0.00 1	2.56 193	0.64 138	0.32 166	0.43 263	0.17 169	0.09 201	0.26 121	0.10 126	0.00 1	0.14 511	0.00 1	0.22 500	0.05 280	0.01 116

IIG-Stereo	1.30 389	0.48 396	1.04 161	2.41 535	0.05 329	1.61 369	0.14 363	2.59 195	0.68 173	2.97 461	2.28 434	3.08 431	0.57 349	7.41 509	0.65 366	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.00 1

model_zeroshot	0.49 173	0.26 286	2.10 353	0.03 178	0.01 184	1.69 389	0.08 327	2.63 196	0.18 26	1.02 285	0.01 1	0.61 233	0.06 158	0.86 212	0.14 155	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.16 472	0.02 159	0.01 116

testlalala	0.46 159	0.13 169	0.82 97	0.17 369	0.10 381	1.13 164	0.03 237	2.63 196	1.13 323	2.04 406	0.10 161	0.29 190	0.04 113	0.15 58	0.27 246	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.26 513	0.00 1	0.00 1

Selective-RAFT	0.37 124	0.06 45	0.65 77	0.03 178	0.01 184	1.17 181	0.02 189	2.63 196	0.66 154	0.01 5	0.01 1	0.22 176	0.18 257	1.31 235	0.24 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 492	0.04 255	0.00 1

DMCA-RVC	0.90 306	0.64 444	3.30 442	0.03 178	0.04 319	1.30 253	0.06 311	2.65 199	0.73 210	3.21 468	0.09 156	0.99 293	0.66 371	3.14 291	0.99 391	0.01 451	0.04 434	0.02 486	0.01 373	0.07 315	0.01 116

coex-ft	12.01 553	5.60 554	80.23 573	0.15 358	0.15 410	1.88 404	0.73 472	2.66 200	30.12 559	49.31 572	16.59 532	15.97 538	14.42 553	6.79 479	14.50 542	0.05 490	0.08 478	0.01 461	0.05 423	0.37 504	0.61 517

OCTAStereo	0.82 271	0.10 126	1.15 189	1.19 523	0.01 184	1.53 343	0.29 421	2.66 200	0.66 154	1.20 314	0.58 285	0.25 181	0.01 15	6.38 452	0.33 277	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

RE-Stereo	0.82 271	0.10 126	1.15 189	1.19 523	0.01 184	1.52 340	0.29 421	2.66 200	0.66 154	1.20 314	0.58 285	0.24 177	0.01 15	6.38 452	0.32 274	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

TVStereo	0.82 271	0.10 126	1.15 189	1.19 523	0.01 184	1.52 340	0.29 421	2.66 200	0.66 154	1.20 314	0.58 285	0.24 177	0.01 15	6.38 452	0.32 274	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

NF-Stereo	0.82 271	0.10 126	1.12 179	1.19 523	0.01 184	1.52 340	0.29 421	2.67 204	0.66 154	1.20 314	0.58 285	0.24 177	0.01 15	6.38 452	0.32 274	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

RAFT_CTSACE	0.68 233	0.52 409	1.74 304	0.50 462	0.05 329	1.16 177	0.00 1	2.68 205	0.66 154	0.68 226	1.60 389	1.76 348	0.80 385	0.94 217	0.13 144	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.00 1	0.27 477	0.00 1

DSFCA	1.30 389	0.14 182	1.82 314	0.01 31	0.03 299	3.74 476	0.86 476	2.71 206	1.23 338	3.09 465	0.41 258	2.93 421	1.49 426	6.12 438	1.35 413	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.01 116

rafts_anoy	0.39 131	0.44 376	1.15 189	0.06 255	0.03 299	1.12 157	0.04 265	2.75 207	0.33 65	0.10 99	0.16 185	0.11 144	0.19 263	0.74 207	0.31 269	0.00 1	0.14 511	0.00 1	0.01 373	0.02 159	0.05 351

ccs_rob	0.65 219	0.17 219	2.09 351	0.00 1	0.01 184	1.22 207	0.00 1	2.77 208	0.73 210	0.75 235	0.44 266	2.32 392	0.64 364	1.76 254	0.15 164	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

rvit_0105_6	0.34 109	0.10 126	1.37 241	0.01 31	0.00 1	0.86 56	0.00 1	2.78 209	1.32 363	0.04 47	0.03 117	0.07 118	0.02 46	0.19 77	0.08 100	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 299

rvit_stereo_0080	0.30 98	0.23 274	1.20 208	0.00 1	0.00 1	0.90 61	0.01 114	2.79 210	0.60 96	0.02 15	0.02 89	0.06 102	0.01 15	0.12 47	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 233

whm_eth	0.30 98	0.23 274	1.20 208	0.00 1	0.00 1	0.90 61	0.01 114	2.79 210	0.60 96	0.02 15	0.02 89	0.06 102	0.01 15	0.12 47	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 233

CFNet_pseudo	0.66 224	0.17 219	2.08 350	0.00 1	0.01 184	1.22 207	0.00 1	2.79 210	0.73 210	0.78 243	0.46 271	2.32 392	0.63 361	1.77 255	0.15 164	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

PCWNet_CMD	0.65 219	0.14 182	2.02 339	0.01 31	0.01 184	1.10 145	0.00 1	2.80 213	0.97 284	0.48 205	0.28 227	2.31 391	1.50 429	1.19 228	0.08 100	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.01 116

RAFT-Stereo + iAFF	0.60 202	0.36 335	0.96 129	0.03 178	0.02 275	1.21 204	0.02 189	2.80 213	1.55 404	1.08 298	2.63 444	0.43 210	0.16 249	0.37 159	0.25 232	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.00 1	0.19 441	0.01 116

EDNetEfficient	6.54 534	1.17 506	33.15 560	0.66 486	1.96 531	2.07 412	3.72 525	2.80 213	14.85 543	20.02 557	9.69 514	6.59 508	10.19 544	7.19 503	15.49 546	0.03 481	0.10 491	0.01 461	0.20 492	0.62 525	0.29 499

rvit_stereo_ft	0.31 101	0.32 320	1.63 285	0.01 31	0.00 1	0.19 6	0.00 1	2.84 216	0.79 245	0.02 15	0.03 117	0.08 125	0.02 46	0.19 77	0.08 100	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.03 299

plain	0.41 138	0.28 301	2.26 373	0.07 281	0.00 1	0.50 38	0.01 114	2.84 216	0.92 275	0.05 53	0.07 145	0.13 153	0.17 253	0.43 168	0.20 201	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 497	0.01 116

GrayStereo	1.46 410	0.03 2	0.87 106	0.63 483	0.20 435	1.24 223	4.61 536	2.85 218	0.62 119	4.98 504	4.00 477	0.45 212	4.67 511	3.37 297	0.08 100	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 538	0.01 63	0.01 116

PASM	1.58 427	1.05 500	7.51 526	0.56 473	0.09 372	1.37 278	0.28 418	2.85 218	1.44 385	3.91 488	0.44 266	3.02 427	0.64 364	6.38 452	1.59 421	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.03 406	0.26 472	0.15 462

MSMDNet	0.65 219	0.14 182	2.02 339	0.01 31	0.01 184	1.11 150	0.00 1	2.88 220	0.98 286	0.49 208	0.28 227	2.32 392	1.49 426	1.19 228	0.08 100	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.01 116

UGAM	1.08 345	0.19 235	2.83 415	0.05 237	0.01 184	1.09 140	0.11 350	2.89 221	0.64 138	0.08 73	2.46 438	3.64 455	0.08 190	6.99 496	0.25 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 397	0.27 477	0.04 329

MLCV	1.01 329	0.53 414	2.17 356	0.03 178	0.00 1	1.60 365	0.03 237	2.90 222	1.30 359	2.60 446	1.85 406	1.00 294	0.40 324	4.88 381	0.74 373	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 315	0.01 116

HART	0.44 152	0.24 278	1.41 245	0.01 31	0.00 1	0.33 13	0.00 1	2.91 223	0.61 106	0.26 159	1.98 413	0.35 198	0.03 83	0.20 89	0.14 155	0.00 1	0.11 494	0.00 1	0.00 1	0.19 441	0.05 351

DN-CSS_ROB	0.77 254	0.90 488	2.01 337	0.85 502	0.00 1	1.47 324	0.01 114	2.92 224	0.93 279	0.12 116	0.53 280	0.44 211	0.16 249	4.33 345	0.35 291	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 493	0.01 116

LG-Stereo	0.34 109	0.07 70	1.33 235	0.03 178	0.01 184	1.06 121	0.00 1	2.93 225	0.66 154	0.01 5	0.09 156	0.14 159	0.07 175	0.10 35	0.16 173	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 352	0.01 116

StereoAnything_RVC	0.66 224	1.49 519	1.08 170	0.01 31	0.01 184	0.37 25	0.05 287	2.93 225	0.63 127	0.08 73	0.01 1	0.00 1	0.02 46	0.17 66	0.04 12	0.00 1	0.07 467	0.00 1	0.00 1	6.28 540	0.01 116

monsterstereo	0.28 88	0.06 45	0.35 39	0.03 178	0.00 1	1.07 126	0.00 1	2.95 227	0.67 165	0.26 159	0.01 1	0.02 11	0.02 46	0.04 5	0.07 85	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ISRNet	0.88 298	0.19 235	2.71 411	0.05 237	0.00 1	1.17 181	0.03 237	2.96 228	0.80 252	2.17 413	1.70 398	2.59 400	0.20 269	2.58 271	0.46 327	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 255	0.00 1

IER	0.75 248	0.12 159	1.93 320	0.01 31	0.00 1	2.31 426	0.02 189	2.96 228	0.98 286	1.30 325	0.96 347	1.40 321	1.19 409	1.31 235	0.45 321	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

GIP-stereo	0.31 101	0.03 2	0.78 92	0.00 1	0.00 1	1.06 121	0.03 237	2.98 230	0.66 154	0.05 53	0.01 1	0.04 59	0.01 15	0.18 70	0.24 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 255	0.00 1

Pointernet	0.34 109	0.10 126	1.09 173	0.01 31	0.08 364	1.18 188	0.05 287	2.99 231	0.62 119	0.03 38	0.01 1	0.15 162	0.05 131	0.24 107	0.09 114	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 455	0.01 63	0.00 1

1w_stereo	0.29 93	0.04 10	0.24 17	0.01 31	0.00 1	1.05 107	0.00 1	3.00 232	0.71 203	0.19 153	0.01 1	0.02 11	0.28 292	0.12 47	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MSKI-zero shot	0.73 241	0.13 169	1.56 274	0.02 118	0.14 403	1.34 267	0.04 265	3.00 232	0.23 46	0.67 224	1.64 390	0.89 278	0.00 1	4.55 367	0.10 126	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.21 498	0.03 216	0.01 116

riskmin	0.47 165	0.03 2	1.01 141	0.08 296	0.01 184	1.12 157	0.01 114	3.00 232	0.21 39	0.46 203	0.02 89	2.08 369	1.06 398	0.26 121	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 116

RAFT	0.60 202	0.50 404	1.01 141	0.50 462	0.04 319	0.94 72	0.08 327	3.01 235	0.65 145	0.22 156	0.09 156	3.41 448	0.27 291	0.53 185	0.37 298	0.00 1	0.03 419	0.00 1	0.01 373	0.40 507	0.03 299

DMCA	0.68 233	0.22 266	1.96 329	0.01 31	0.01 184	1.28 242	0.02 189	3.02 236	1.54 403	2.14 410	0.15 183	1.74 345	0.10 209	0.45 175	0.95 389	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.01 116

STTStereo	0.83 275	0.34 329	2.44 388	0.24 398	0.15 410	1.41 294	0.10 347	3.02 236	1.55 404	1.34 329	0.17 192	1.77 350	0.45 332	3.42 300	0.30 266	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 116

ffm	1.04 335	0.05 24	1.65 287	0.34 433	0.01 184	1.58 354	0.02 189	3.03 238	6.40 521	1.39 344	2.07 418	2.15 376	0.34 307	1.59 247	0.05 33	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.00 1	0.09 352	0.03 299

ff1	1.65 435	0.05 24	1.65 287	0.34 433	0.01 184	1.58 354	0.02 189	3.03 238	6.40 521	1.39 344	2.07 418	2.15 376	0.34 307	6.68 468	7.08 509	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.00 1	0.09 352	0.03 299

tt1	0.88 298	0.27 290	1.25 216	0.08 296	0.00 1	3.36 465	0.02 189	3.03 238	6.40 521	0.33 168	0.66 306	0.05 87	0.40 324	1.59 247	0.05 33	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.00 1	0.09 352	0.03 299

CASS	0.56 196	0.13 169	1.40 244	0.03 178	0.01 184	1.65 384	0.04 265	3.03 238	0.63 127	1.96 396	0.93 345	0.28 188	0.36 314	0.52 183	0.18 190	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
AFF-stereo	0.65 219	0.46 386	0.82 97	0.37 440	0.00 1	1.19 191	0.00 1	3.04 242	1.42 380	0.72 232	1.95 411	1.16 308	0.26 288	0.97 219	0.31 269	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.00 1	0.21 453	0.02 233

UNet	1.13 365	0.24 278	4.21 478	0.01 31	0.02 275	2.31 426	0.02 189	3.06 243	0.76 231	1.17 309	0.14 174	2.73 409	1.58 438	4.48 362	1.92 441	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

G-Net	3.49 502	0.47 394	4.03 471	1.61 530	1.91 530	10.78 537	1.92 502	3.06 243	1.26 345	8.59 528	12.06 522	6.13 502	7.82 535	4.78 376	4.77 492	0.08 501	0.12 502	0.07 500	0.15 463	0.16 418	0.11 436

x	0.41 138	0.04 10	0.74 89	0.54 469	0.00 1	0.98 80	0.00 1	3.07 245	0.67 165	0.48 205	0.01 1	0.48 217	0.07 175	0.93 215	0.07 85	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

HCRNet	0.73 241	0.19 235	1.10 175	0.01 31	0.00 1	1.17 181	0.01 114	3.07 245	1.97 444	0.60 214	0.21 213	0.56 228	0.11 219	5.34 405	0.20 201	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.02 233

MM-Stereo_test1	0.40 136	0.13 169	1.31 231	0.64 484	0.07 354	0.92 68	0.03 237	3.08 247	0.80 252	0.35 180	0.04 130	0.05 87	0.02 46	0.20 89	0.13 144	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.00 1	0.26 472	0.02 233

CroCo-Stereo Lap2	0.33 106	0.49 401	1.18 200	0.02 118	0.00 1	0.33 13	0.00 1	3.08 247	0.61 106	0.02 15	0.01 1	0.04 59	0.08 190	0.45 175	0.15 164	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 315	0.02 233

IPLGR	0.76 252	0.21 256	2.98 421	0.06 255	0.07 354	1.24 223	0.05 287	3.09 249	1.38 370	0.62 215	0.34 239	0.75 261	0.78 383	3.35 295	0.22 212	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 280	0.06 382

FENet	0.52 183	0.07 70	1.62 283	0.04 212	0.00 1	1.19 191	0.05 287	3.10 250	0.98 286	0.89 256	0.01 1	1.63 340	0.09 201	0.47 179	0.28 254	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 116

TDLM	1.08 345	0.49 401	1.43 249	0.27 413	0.00 1	1.56 349	2.12 505	3.10 250	1.75 427	1.36 340	0.93 345	1.06 300	0.49 339	6.21 441	0.70 370	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 418	0.02 233

MM-Stereo_test3	0.43 148	0.33 327	0.92 119	0.75 493	0.04 319	0.96 78	0.05 287	3.11 252	0.79 245	0.12 116	0.53 280	0.26 184	0.06 158	0.26 121	0.13 144	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.28 486	0.01 116

CrosDoStereo	1.66 436	0.15 196	1.66 291	0.02 118	0.07 354	1.38 284	6.16 550	3.12 253	1.06 307	0.97 270	3.74 471	0.96 288	4.79 513	7.00 498	1.92 441	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 378	0.00 1

DeepStereo_LL	1.66 436	0.15 196	1.66 291	0.02 118	0.07 354	1.38 284	6.16 550	3.12 253	1.06 307	0.97 270	3.74 471	0.96 288	4.79 513	7.00 498	1.92 441	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 378	0.00 1

AIO-test1	0.53 189	0.38 344	1.50 256	0.02 118	0.03 299	1.12 157	0.01 114	3.13 255	0.69 188	0.44 197	0.30 229	0.06 102	0.06 158	2.52 269	0.13 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 397	0.13 392	0.09 420

MSCF	0.38 130	0.45 380	0.49 56	0.12 330	0.24 451	1.05 107	0.03 237	3.14 256	0.68 173	0.02 15	0.01 1	0.02 11	0.23 277	0.65 201	0.18 190	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.32 528	0.03 216	0.02 233

RCA-Stereo	0.37 124	0.14 182	0.76 90	0.01 31	0.00 1	1.17 181	0.00 1	3.14 256	0.61 106	0.71 230	0.47 274	0.05 87	0.13 238	0.19 77	0.03 6	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.06 300	0.01 116

DCANet-4	0.69 235	0.15 196	3.76 463	0.03 178	0.01 184	1.22 207	0.01 114	3.14 256	1.90 440	2.34 430	0.14 174	0.11 144	0.25 285	0.34 150	0.29 258	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 351

rvit_0105_4	0.39 131	0.16 208	1.66 291	0.01 31	0.00 1	0.85 55	0.00 1	3.15 259	1.33 365	0.07 65	0.06 140	0.10 142	0.03 83	0.29 134	0.08 100	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.02 233

RAFT-Stereo-weight	0.39 131	0.07 70	0.81 95	0.07 281	0.02 275	1.34 267	0.05 287	3.15 259	0.31 61	0.94 265	0.52 279	0.26 184	0.01 15	0.19 77	0.07 85	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 116

ACVNet-DCA	0.61 205	0.27 290	1.28 221	0.13 338	0.00 1	3.44 467	0.01 114	3.15 259	0.68 173	0.33 168	0.69 317	0.04 59	0.61 355	1.43 241	0.05 33	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.03 406	0.01 63	0.01 116

1test111	0.69 235	0.27 290	1.28 221	0.13 338	0.00 1	3.44 467	0.01 114	3.15 259	0.68 173	0.33 168	0.69 317	0.04 59	0.61 355	2.95 286	0.07 85	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.03 406	0.01 63	0.01 116

qqq	0.50 177	0.04 10	0.78 92	0.02 118	0.00 1	1.05 107	0.00 1	3.15 259	0.68 173	0.46 203	0.01 1	0.73 258	0.12 231	2.95 286	0.07 85	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

GASTEREO	0.39 131	0.45 380	0.47 54	0.11 328	0.24 451	1.06 121	0.03 237	3.16 264	0.66 154	0.10 99	0.01 1	0.01 2	0.28 292	0.66 202	0.18 190	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.32 528	0.03 216	0.02 233

GwcNet-ADL	0.62 212	0.20 248	2.03 341	0.05 237	0.01 184	1.29 247	0.02 189	3.16 264	1.39 372	0.97 270	0.44 266	1.48 323	0.23 277	0.78 208	0.27 246	0.01 451	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.03 299

Anonymous3	0.49 173	0.12 159	2.21 359	0.01 31	0.00 1	2.53 435	0.09 339	3.16 264	0.65 145	0.12 116	0.22 217	0.12 148	0.05 131	0.37 159	0.08 100	0.00 1	0.07 467	0.00 1	0.00 1	0.04 255	0.03 299

AIO-test2	0.76 252	0.80 473	1.47 254	0.12 330	0.15 410	1.22 207	0.01 114	3.17 267	0.73 210	0.36 187	1.50 386	0.16 167	0.05 131	2.37 267	0.16 173	2.85 540	0.00 1	0.00 1	0.01 373	0.04 255	0.07 401

IPLG	0.86 287	0.41 359	2.31 379	0.06 255	0.06 342	1.36 273	0.11 350	3.17 267	0.83 261	0.62 215	1.00 351	0.46 213	0.61 355	5.57 420	0.35 291	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 432	0.01 116

rvit_0105_5	0.41 138	0.20 248	1.94 324	0.01 31	0.00 1	0.91 63	0.00 1	3.18 269	1.27 351	0.08 73	0.09 156	0.10 142	0.02 46	0.35 155	0.09 114	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.03 299

xx1	0.95 314	0.27 290	1.28 221	0.13 338	0.00 1	3.44 467	0.01 114	3.18 269	7.23 530	0.33 168	0.69 317	0.73 258	0.12 231	1.43 241	0.05 33	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

cc1	0.94 312	0.27 290	1.28 221	0.13 338	0.00 1	3.44 467	0.01 114	3.18 269	7.23 530	0.33 168	0.69 317	0.04 59	0.61 355	1.43 241	0.05 33	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.03 406	0.09 352	0.04 329

iinet-f	1.68 444	0.61 438	11.37 540	0.29 417	0.03 299	4.39 490	0.04 265	3.18 269	1.10 314	1.16 308	0.58 285	2.96 424	2.76 477	2.13 264	2.46 461	0.00 1	0.02 389	0.02 486	0.00 1	0.46 513	0.01 116

iRaft-Stereo_5w	1.08 345	0.56 424	2.70 409	0.02 118	0.02 275	1.20 200	0.01 114	3.18 269	0.63 127	0.14 129	2.00 415	1.62 337	1.54 432	6.69 471	1.01 393	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 459	0.01 116

G2L-Stereo_test	0.97 317	0.60 434	1.95 325	0.21 386	0.01 184	1.63 379	0.10 347	3.19 274	1.01 293	1.98 398	0.11 168	3.22 443	0.51 341	4.38 351	0.27 246	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 432	0.02 233

CIPLG	0.75 248	0.81 477	2.38 384	0.13 338	0.03 299	1.41 294	0.27 410	3.19 274	0.84 264	1.98 398	2.56 443	0.19 172	0.10 209	0.54 187	0.26 240	0.00 1	0.05 448	0.01 461	0.05 423	0.19 441	0.05 351

IPLGR_C	0.75 248	0.88 485	2.58 401	0.13 338	0.02 275	1.40 289	0.27 410	3.19 274	0.84 264	1.92 392	2.46 438	0.18 171	0.11 219	0.49 181	0.26 240	0.00 1	0.05 448	0.01 461	0.05 423	0.19 441	0.06 382

rvit_0105_3	0.47 165	0.28 301	2.20 358	0.01 31	0.00 1	1.13 164	0.00 1	3.20 277	1.26 345	0.08 73	0.26 221	0.09 132	0.03 83	0.62 198	0.11 135	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.02 233

ACRE	0.75 248	0.78 470	2.72 413	0.13 338	0.02 275	1.40 289	0.26 406	3.20 277	0.82 258	1.84 387	2.46 438	0.19 172	0.10 209	0.52 183	0.26 240	0.00 1	0.04 434	0.01 461	0.05 423	0.19 441	0.05 351

cross-raft	0.53 189	0.12 159	1.78 310	0.03 178	0.01 184	1.04 95	0.10 347	3.21 279	0.23 46	0.37 188	0.01 1	2.86 417	0.04 113	0.24 107	0.24 224	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.16 472	0.01 63	0.02 233

GANet-ADL	0.52 183	0.09 105	1.43 249	0.13 338	0.02 275	1.43 305	0.02 189	3.22 280	0.59 87	0.34 179	0.98 349	1.09 304	0.19 263	0.40 164	0.34 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 255	0.01 116

Anonymous_2	1.69 445	0.05 24	1.31 231	0.08 296	0.03 299	1.22 207	0.01 114	3.25 281	0.19 29	0.76 238	0.13 172	2.68 406	1.99 458	0.39 163	0.13 144	0.05 490	0.25 525	3.27 544	14.54 569	3.40 536	0.01 116

AANet_RVC	1.66 436	0.88 485	3.52 452	0.06 255	0.00 1	1.22 207	0.00 1	3.25 281	2.51 478	2.21 417	4.49 479	3.65 456	0.20 269	7.10 501	3.42 478	0.50 528	0.04 434	0.00 1	0.00 1	0.08 330	0.05 351

fff	0.66 224	0.42 365	2.21 359	0.01 31	0.01 184	1.22 207	0.02 189	3.26 283	1.04 298	2.34 430	0.14 174	0.09 132	1.83 451	0.34 150	0.29 258	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 351

ADStereo(finetuned)	0.83 275	0.43 371	3.68 460	0.03 178	0.00 1	1.22 207	0.01 114	3.26 283	1.86 436	2.61 447	0.20 211	0.09 132	2.39 470	0.34 150	0.38 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.06 382

DCANet	0.66 224	0.43 371	2.21 359	0.03 178	0.00 1	1.22 207	0.01 114	3.26 283	1.85 435	2.61 447	0.21 213	0.09 132	0.49 339	0.33 149	0.39 309	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.06 382

csc	0.66 224	0.42 365	2.21 359	0.01 31	0.01 184	1.22 207	0.02 189	3.26 283	1.04 298	2.34 430	0.14 174	0.09 132	1.83 451	0.34 150	0.29 258	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 351

cscssc	0.66 224	0.42 365	2.21 359	0.01 31	0.01 184	1.22 207	0.02 189	3.26 283	1.04 298	2.34 430	0.14 174	0.09 132	1.83 451	0.34 150	0.29 258	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 351

CVANet_RVC	1.10 357	0.39 351	1.69 298	0.28 415	0.00 1	1.45 315	0.48 452	3.26 283	1.64 419	2.93 456	1.22 371	1.51 324	0.37 316	6.09 436	0.50 336	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 432	0.01 116

testlalala2	0.77 254	0.13 169	1.72 302	3.72 540	2.44 536	1.10 145	0.01 114	3.27 289	0.73 210	0.09 81	0.03 117	1.38 320	0.08 190	0.12 47	0.09 114	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.37 535	0.01 63	0.01 116

RASNet	1.53 418	0.31 316	1.97 331	0.09 307	3.20 538	1.69 389	0.06 311	3.27 289	2.12 454	0.77 240	1.29 378	5.32 498	1.69 445	6.60 463	2.17 455	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.02 233

CFNet_ucs	0.77 254	0.20 248	2.22 366	0.01 31	0.01 184	1.32 259	0.00 1	3.30 291	1.31 361	1.15 305	1.14 362	2.19 384	0.42 326	2.04 262	0.12 140	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.01 116

dual_stereo	0.29 93	0.05 24	0.31 34	0.03 178	0.00 1	0.31 9	0.02 189	3.31 292	0.61 106	0.01 5	0.01 1	0.02 11	0.03 83	0.79 209	0.13 144	0.00 1	0.07 467	0.00 1	0.08 442	0.00 1	0.01 116

psmorigin	2.01 466	0.37 339	10.25 536	0.22 390	0.03 299	1.62 375	0.19 385	3.31 292	1.05 304	4.92 502	3.14 456	5.85 499	2.21 463	5.31 402	1.71 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 280	0.02 233

TestStereo1	0.77 254	0.46 386	1.12 179	0.15 358	0.19 431	1.29 247	0.01 114	3.33 294	1.55 404	0.45 200	1.67 393	0.13 153	1.23 411	3.39 298	0.27 246	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 423	0.07 401

SA-5K	0.77 254	0.46 386	1.12 179	0.15 358	0.19 431	1.29 247	0.01 114	3.33 294	1.55 404	0.45 200	1.67 393	0.13 153	1.23 411	3.39 298	0.27 246	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 423	0.07 401

StereoDRNet-Refined	0.83 275	0.12 159	1.18 200	0.02 118	0.01 184	1.31 258	0.00 1	3.33 294	1.07 309	1.92 392	1.24 374	2.48 398	0.18 257	1.86 258	1.67 424	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 399	0.05 351
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
hitnet-ft	1.09 353	0.39 351	1.45 252	0.04 212	0.00 1	1.34 267	0.22 395	3.34 297	2.25 468	1.48 354	1.11 358	4.17 467	0.37 316	4.73 375	0.79 377	0.01 451	0.00 1	0.03 491	0.00 1	0.09 352	0.01 116

castereo	0.32 104	0.28 301	0.46 49	0.01 31	0.05 329	0.81 50	0.04 265	3.37 298	0.61 106	0.08 73	0.01 1	0.08 125	0.14 242	0.10 35	0.11 135	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.22 500	0.02 159	0.01 116

XX-Stereo	1.04 335	0.20 248	4.94 499	0.85 502	0.04 319	1.25 232	0.00 1	3.37 298	0.45 78	1.22 320	0.50 277	3.70 458	0.02 46	3.91 328	0.05 33	0.00 1	0.09 482	0.00 1	0.20 492	0.03 216	0.02 233

MaskLacGwcNet_RVC	1.63 432	0.45 380	2.21 359	1.53 529	0.18 424	4.33 488	0.41 446	3.37 298	1.40 376	0.54 210	0.65 304	3.10 433	0.11 219	4.93 382	0.60 359	4.57 542	0.51 535	0.00 1	0.00 1	1.37 531	2.39 541

G2L-ROB	0.91 308	0.54 416	1.97 331	0.01 31	0.00 1	1.45 315	0.00 1	3.38 301	1.31 361	1.36 340	0.07 145	3.25 446	0.01 15	4.39 352	0.38 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 352	0.01 116

rvit_105_1	0.60 202	0.33 327	2.37 383	0.01 31	0.00 1	1.16 177	0.00 1	3.38 301	1.20 335	0.16 136	0.26 221	0.13 153	0.04 113	2.66 277	0.24 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.03 299

StereoVision	0.86 287	0.38 344	1.75 306	0.03 178	0.01 184	1.14 166	0.02 189	3.38 301	0.92 275	0.13 124	6.89 501	0.50 222	0.12 231	1.10 225	0.78 376	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 255	0.02 233

CBFPSM	1.39 403	0.61 438	4.29 482	0.01 31	0.01 184	3.64 473	0.03 237	3.39 304	0.80 252	0.64 222	0.21 213	6.18 503	3.70 501	2.38 268	1.82 432	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.08 330	0.01 116

DLCB_ROB	1.17 374	0.22 266	1.28 221	0.08 296	0.00 1	1.51 335	0.23 399	3.39 304	1.52 401	3.43 477	2.00 415	3.40 447	0.31 300	4.29 343	1.82 432	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

psm_up	0.84 281	0.32 320	1.44 251	0.02 118	0.00 1	1.98 408	0.05 287	3.40 306	1.04 298	2.06 407	0.40 255	1.74 345	0.45 332	3.47 303	0.24 224	0.06 498	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 330	0.00 1

DANet	1.74 448	0.22 266	3.06 426	0.75 493	0.44 495	2.46 432	0.35 441	3.40 306	1.41 379	4.22 492	1.56 387	5.03 491	0.56 347	6.29 446	5.00 496	0.01 451	0.00 1	0.00 1	0.01 373	0.04 255	0.08 414
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
UPFNet	0.87 294	0.09 105	2.05 346	0.00 1	0.00 1	1.90 406	0.11 350	3.41 308	0.83 261	2.15 411	0.10 161	1.92 358	0.09 201	3.94 329	0.70 370	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.00 1

HGLStereo	1.03 333	0.18 227	1.50 256	0.01 31	0.01 184	1.41 294	0.01 114	3.41 308	0.82 258	1.05 293	3.09 455	2.11 372	1.24 414	4.51 363	1.18 401	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 255	0.03 299

UDG	2.86 485	8.81 559	1.57 276	2.60 536	0.89 516	2.39 430	0.11 350	3.42 310	1.02 295	2.18 415	3.64 470	5.04 492	1.60 441	4.17 338	2.09 451	1.21 537	0.04 434	7.69 546	3.67 559	4.10 537	0.93 529

UCFNet_RVC	0.66 224	0.35 331	1.20 208	0.02 118	0.30 478	1.53 343	0.01 114	3.42 310	0.67 165	1.12 302	0.73 326	1.26 314	0.20 269	1.84 257	0.46 327	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

s12784h	0.56 196	0.14 182	1.22 212	0.02 118	0.00 1	1.14 166	0.03 237	3.43 312	1.47 390	1.02 285	1.41 384	0.05 87	0.02 46	1.08 224	0.09 114	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.00 1

NLCA_NET_v2_RVC	1.04 335	0.55 419	2.52 396	0.56 473	1.00 517	1.37 278	0.00 1	3.43 312	1.35 367	2.24 419	0.35 242	2.18 383	0.58 351	4.28 342	0.34 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
PSMNet_ROB	1.09 353	0.69 457	2.92 418	0.03 178	0.07 354	1.68 387	0.16 371	3.44 314	1.30 359	0.96 268	0.32 231	2.81 412	0.63 361	4.23 340	2.48 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 330	0.04 329

G2L-Stereo	1.04 335	0.55 419	2.62 404	0.02 118	0.11 388	1.41 294	0.02 189	3.45 315	0.99 290	1.37 342	0.14 174	3.10 433	0.24 280	5.96 431	0.66 367	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 441	0.04 329

mmm	0.52 183	0.04 10	1.14 185	0.61 480	0.00 1	1.14 166	0.00 1	3.45 315	0.75 220	1.24 322	0.58 285	0.20 175	0.18 257	0.93 215	0.08 100	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.01 116

LALA_ROB	1.33 395	0.59 432	1.74 304	0.02 118	0.06 342	3.25 459	0.50 459	3.45 315	1.39 372	3.70 481	0.59 295	4.59 481	0.25 285	3.58 308	2.79 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 255	0.02 233

raft_robust	0.98 320	0.57 427	1.21 211	0.06 255	0.17 420	1.36 273	0.02 189	3.46 318	2.18 463	0.33 168	0.01 1	1.54 327	1.42 424	6.77 477	0.15 164	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.18 483	0.11 378	0.09 420

XPNet_ROB	1.17 374	0.41 359	1.68 296	0.04 212	0.01 184	1.65 384	0.17 374	3.46 318	1.39 372	3.89 487	1.01 352	1.60 333	0.53 343	4.35 347	3.07 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.02 233

MIPNet	0.64 217	0.42 365	2.01 337	0.08 296	0.07 354	1.29 247	0.11 350	3.47 320	1.29 356	0.67 224	0.10 161	0.63 239	0.97 396	1.25 232	0.25 232	0.00 1	0.01 319	0.01 461	0.01 373	0.11 378	0.04 329

DeepPruner_ROB	0.86 287	0.50 404	1.80 313	0.01 31	0.00 1	1.57 350	0.17 374	3.48 321	0.42 74	3.31 471	0.02 89	2.09 371	0.17 253	3.01 288	0.61 360	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 386	0.01 116

FADNet_RVC	1.15 371	1.06 501	4.34 486	0.02 118	0.06 342	2.77 448	0.04 265	3.50 322	0.80 252	0.35 180	0.32 231	0.65 242	0.09 201	5.20 395	1.56 418	0.24 521	0.34 532	0.11 512	0.33 531	0.65 526	0.60 516

gwcnet-sp	0.98 320	0.38 344	4.06 473	0.04 212	0.00 1	2.60 438	0.15 366	3.51 323	1.13 323	1.75 377	0.16 185	0.68 246	0.39 321	3.69 311	0.90 383	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 300	0.03 299

scenet	0.98 320	0.38 344	4.06 473	0.04 212	0.00 1	2.60 438	0.15 366	3.51 323	1.13 323	1.75 377	0.16 185	0.68 246	0.39 321	3.69 311	0.90 383	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 300	0.03 299

ssnet	0.98 320	0.38 344	4.06 473	0.04 212	0.00 1	2.60 438	0.15 366	3.51 323	1.13 323	1.75 377	0.16 185	0.68 246	0.39 321	3.69 311	0.90 383	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 300	0.03 299

z-ln-s-r	1.57 425	0.58 429	5.36 506	0.19 383	0.01 184	1.62 375	0.06 311	3.52 326	1.56 409	1.06 296	0.71 324	1.69 344	0.24 280	5.49 411	9.29 527	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 378	0.01 116

YMNet	1.62 429	0.68 453	3.67 458	0.14 353	0.30 478	4.52 493	0.21 389	3.52 326	1.23 338	2.94 458	4.94 483	4.18 468	0.38 318	2.85 283	2.12 453	0.05 490	0.13 507	0.08 503	0.01 373	0.44 510	0.09 420

YMNet_1	1.62 429	0.68 453	3.67 458	0.14 353	0.30 478	4.52 493	0.21 389	3.52 326	1.23 338	2.94 458	4.94 483	4.18 468	0.38 318	2.85 283	2.12 453	0.05 490	0.13 507	0.08 503	0.01 373	0.44 510	0.09 420

MyStereo8	0.85 283	0.52 409	3.20 436	0.20 385	0.00 1	1.47 324	0.01 114	3.53 329	1.91 441	1.34 329	0.65 304	1.22 311	0.31 300	0.57 190	1.38 416	0.00 1	0.14 511	0.00 1	0.06 433	0.09 352	0.30 500

test_sample1	0.61 205	0.04 10	0.90 113	0.34 433	0.00 1	1.09 140	0.00 1	3.54 330	0.88 271	0.86 253	0.01 1	0.53 225	0.34 307	3.51 306	0.20 201	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

CroCo-Stereo	0.39 131	0.40 356	1.67 295	0.07 281	0.00 1	0.19 6	0.01 114	3.55 331	0.75 220	0.08 73	0.02 89	0.46 213	0.08 190	0.28 131	0.18 190	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
MyStereo05	0.79 263	0.19 235	3.17 433	0.02 118	0.00 1	1.51 335	0.01 114	3.56 332	2.48 477	1.34 329	0.02 89	1.25 313	0.38 318	1.19 228	0.50 336	0.00 1	0.06 457	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.07 401

FACV-RUCA	0.49 173	0.10 126	1.30 229	0.06 255	0.12 391	1.14 166	0.07 320	3.57 333	0.92 275	0.18 148	0.99 350	0.19 172	0.31 300	0.25 113	0.16 173	0.00 1	0.00 1	0.08 503	0.02 397	0.24 462	0.12 444

Any-RAFT	0.64 217	0.08 90	1.07 168	0.03 178	0.00 1	2.77 448	0.08 327	3.57 333	1.23 338	0.96 268	0.26 221	1.61 335	0.31 300	0.72 206	0.06 72	0.00 1	0.10 491	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

FINET	1.36 399	0.46 386	4.05 472	0.22 390	0.73 512	1.03 86	0.00 1	3.57 333	5.71 517	1.59 368	1.64 390	0.49 220	0.19 263	5.53 413	1.90 438	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.08 330	0.03 299

SuperB	3.70 507	1.77 525	15.73 549	0.31 423	0.05 329	4.37 489	1.67 499	3.58 336	11.57 535	2.36 434	1.32 380	2.03 367	1.91 455	6.95 493	9.01 525	0.05 490	0.03 419	0.10 511	0.08 442	11.00 557	0.10 428

AACVNet	0.87 294	0.44 376	1.19 205	0.17 369	0.00 1	1.76 395	0.00 1	3.60 337	0.60 96	1.03 290	0.26 221	1.31 316	0.17 253	6.33 449	0.28 254	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 423	0.01 116

SCV_C0	0.34 109	0.20 248	0.96 129	0.02 118	0.00 1	0.41 29	0.02 189	3.62 338	0.65 145	0.12 116	0.01 1	0.07 118	0.09 201	0.18 70	0.13 144	0.00 1	0.03 419	0.00 1	0.19 487	0.12 386	0.04 329

FADNet-RVC-Resample	1.08 345	1.00 496	5.32 504	0.10 318	0.14 403	1.53 343	0.25 402	3.62 338	1.18 331	0.51 209	0.19 206	1.04 297	0.28 292	5.20 395	0.44 317	0.10 505	0.16 517	0.09 506	0.06 433	0.24 462	0.21 488

MMNet	1.20 379	0.27 290	3.59 456	0.09 307	0.00 1	4.15 483	0.01 114	3.63 340	1.19 333	1.93 395	0.32 231	1.35 319	1.23 411	4.42 354	1.84 434	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.02 233

MyStereo04	0.78 262	0.27 290	3.19 434	0.02 118	0.01 184	1.64 380	0.01 114	3.64 341	2.20 465	0.98 279	0.02 89	1.29 315	0.57 349	1.10 225	0.53 343	0.00 1	0.07 467	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.06 382

Consistency-Raft	1.36 399	0.65 448	4.81 497	0.33 427	0.32 487	1.62 375	0.11 350	3.65 342	3.80 500	0.33 168	6.12 496	0.86 275	2.14 462	0.94 217	1.25 406	0.02 473	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.24 462	0.01 116

R-Stereo Train	0.44 152	0.09 105	0.94 124	0.02 118	0.00 1	1.24 223	0.09 339	3.65 342	0.11 2	1.87 388	0.42 259	0.06 102	0.01 15	0.25 113	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 233

RAFT-Stereo	0.44 152	0.09 105	0.94 124	0.02 118	0.00 1	1.24 223	0.09 339	3.65 342	0.11 2	1.87 388	0.42 259	0.06 102	0.01 15	0.25 113	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 233
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
iResNet	1.00 328	0.45 380	3.08 428	0.86 506	0.01 184	1.97 407	0.01 114	3.67 345	1.49 396	1.77 382	1.09 356	0.35 198	0.13 238	3.83 324	1.27 409	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 315	0.01 116

GwcNet	1.67 440	0.81 477	5.52 508	0.23 396	1.21 522	4.21 485	0.62 467	3.71 346	1.57 411	1.01 284	1.65 392	3.99 464	0.52 342	5.46 409	2.30 458	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 373	0.35 500	0.13 452

IGEV_Zeroshot_test	0.74 243	0.20 248	3.00 423	0.26 408	0.02 275	1.10 145	0.05 287	3.72 347	0.19 29	0.88 254	0.71 324	2.84 414	0.63 361	0.53 185	0.33 277	0.00 1	0.07 467	0.00 1	0.16 472	0.04 255	0.00 1

DispNO	1.25 384	0.52 409	3.40 447	0.11 328	0.05 329	1.45 315	0.01 114	3.73 348	1.68 422	1.34 329	1.59 388	3.15 437	1.12 406	5.56 417	1.14 399	0.00 1	0.02 389	0.03 491	0.12 460	0.05 280	0.03 299

GCST	0.81 269	0.64 444	1.41 245	0.44 446	0.01 184	0.91 63	0.08 327	3.75 349	1.04 298	0.12 116	0.44 266	0.27 186	0.35 312	5.12 392	0.38 301	1.19 536	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 330	0.05 351

acv_ft	0.79 263	0.21 256	1.28 221	0.01 31	1.08 521	1.68 387	0.01 114	3.75 349	1.05 304	1.31 328	0.66 306	1.94 360	0.46 335	0.31 140	1.68 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 477	0.00 1

anonymousa	0.79 263	0.26 286	1.91 318	0.03 178	0.29 476	1.46 323	0.02 189	3.76 351	0.97 284	0.72 232	2.25 433	3.21 441	0.56 347	0.15 58	0.12 140	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 418	0.00 1	0.02 233

DDUNet	3.28 496	10.54 561	2.29 378	3.50 539	3.31 540	4.21 485	0.21 389	3.77 352	1.03 296	2.54 443	3.17 460	3.20 440	0.21 274	3.89 327	0.69 369	1.94 538	0.05 448	9.87 550	3.53 558	5.03 539	2.55 543

FADNet-RVC	1.10 357	1.07 502	4.79 496	0.03 178	0.00 1	1.60 365	0.08 327	3.77 352	1.70 424	0.35 180	0.07 145	0.61 233	0.66 371	5.32 403	1.11 395	0.01 451	0.08 478	0.00 1	0.00 1	0.48 517	0.18 476

111	0.79 263	0.70 461	2.21 359	0.01 31	0.01 184	1.19 191	0.16 371	3.78 354	1.98 446	1.22 320	0.91 343	2.01 364	0.32 305	0.32 146	0.64 364	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 330	0.17 470

HH	0.88 298	0.37 339	1.93 320	0.25 401	0.10 381	0.62 40	0.00 1	3.79 355	0.18 26	0.33 168	0.59 295	3.94 462	0.81 386	4.44 356	0.09 114	0.00 1	0.06 457	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.02 233

HanStereo	0.88 298	0.37 339	1.93 320	0.25 401	0.10 381	0.62 40	0.00 1	3.79 355	0.18 26	0.33 168	0.59 295	3.94 462	0.81 386	4.44 356	0.09 114	0.00 1	0.06 457	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.02 233

CBMV	1.56 422	0.24 278	1.92 319	0.31 423	0.03 299	2.90 453	4.33 533	3.79 355	1.81 430	4.98 504	1.73 399	2.70 407	1.68 444	3.81 321	0.92 388	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 280	0.08 414
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
w-ln-seven-2	1.97 464	1.04 499	11.90 541	0.15 358	0.06 342	1.38 284	0.48 452	3.80 358	2.17 461	2.73 451	1.06 355	2.29 387	1.69 445	6.32 448	4.15 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 373	0.17 423	0.04 329

DAS	1.26 385	0.08 90	2.25 369	0.04 212	0.01 184	1.28 242	1.18 488	3.80 358	1.58 415	4.60 497	2.37 436	1.53 325	0.53 343	5.36 406	0.59 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.01 116

SepStereo	1.28 386	0.08 90	2.25 369	0.04 212	0.01 184	1.28 242	1.18 488	3.80 358	1.58 415	4.60 497	2.37 436	1.53 325	0.53 343	5.63 423	0.59 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.01 116

ICVP	0.46 159	0.08 90	1.58 277	0.01 31	0.01 184	1.10 145	0.21 389	3.80 358	0.52 81	0.42 195	0.27 225	0.33 196	0.06 158	0.57 190	0.13 144	0.00 1	0.07 467	0.00 1	0.00 1	0.04 255	0.01 116
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
SDNR	3.31 499	0.91 489	6.28 521	0.44 446	0.02 275	26.11 565	0.01 114	3.81 362	1.62 418	2.82 454	11.06 519	2.93 421	0.60 352	7.95 517	1.52 417	0.01 451	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.06 300	0.12 444

iResNetv2_ROB	1.08 345	1.12 504	4.68 495	1.09 517	0.00 1	1.38 284	0.05 287	3.83 363	1.11 316	0.80 247	1.15 363	1.02 296	0.12 231	4.52 364	0.45 321	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 494	0.03 299

TransformOpticalFlow	1.47 411	0.31 316	3.22 440	0.66 486	0.08 364	1.54 347	0.09 339	3.84 364	1.58 415	1.66 372	2.32 435	3.60 453	3.12 487	6.99 496	0.42 312	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

NaN_ROB	2.02 467	0.58 429	2.65 406	0.29 417	0.28 474	3.19 456	5.19 543	3.84 364	2.55 481	5.31 507	1.73 399	2.30 389	1.96 457	6.78 478	3.09 476	0.01 451	0.06 457	0.03 491	0.10 451	0.10 368	0.37 510

z-mn7	4.12 515	2.40 535	8.71 531	0.13 338	0.00 1	8.56 531	0.49 456	3.85 366	13.78 541	3.36 472	17.56 535	4.60 482	0.95 395	10.97 543	6.77 508	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 399	0.06 382

PWC_ROB	2.90 488	1.01 497	6.12 518	0.53 468	0.57 508	1.30 253	0.40 444	3.85 366	4.42 508	7.37 520	15.40 530	3.03 429	1.55 433	6.31 447	5.74 502	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.46 513	0.05 351

SGM-Forest	1.84 454	0.08 90	1.31 231	0.15 358	0.22 442	3.52 471	2.46 516	3.85 366	2.16 460	5.29 506	3.90 473	3.71 459	1.56 434	6.28 445	1.90 438	0.01 451	0.02 389	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.30 500
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
GASNet	1.43 406	1.53 520	4.54 492	0.31 423	0.02 275	1.49 331	0.20 387	3.86 369	1.95 443	0.75 235	1.37 382	2.11 372	1.57 437	5.82 429	2.60 467	0.00 1	0.05 448	0.00 1	0.00 1	0.43 509	0.10 428

SACVNet	0.96 315	0.36 335	1.49 255	0.05 237	0.00 1	1.62 375	0.28 418	3.86 369	1.28 355	1.79 384	0.80 330	1.59 331	0.07 175	5.29 400	0.48 332	0.01 451	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 459	0.01 116

test_sample2	0.63 214	0.05 24	1.13 183	0.31 423	0.01 184	1.22 207	0.00 1	3.87 371	1.03 296	0.91 261	0.02 89	0.50 222	0.13 238	3.16 292	0.26 240	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.02 233

GANet	1.90 459	0.43 371	1.83 315	0.39 442	0.00 1	2.24 422	3.37 521	3.90 372	1.44 385	2.17 413	9.66 513	2.57 399	1.09 401	6.88 485	1.81 431	0.00 1	0.00 1	0.02 486	0.00 1	0.10 368	0.03 299

NCCL2	1.30 389	0.63 443	2.31 379	0.02 118	0.03 299	1.57 350	3.41 522	3.91 373	1.39 372	3.14 467	0.34 239	3.90 461	0.30 296	3.75 316	1.19 402	0.00 1	0.00 1	0.02 486	0.00 1	0.03 216	0.05 351

PSMNet-RUCA	0.66 224	0.48 396	1.68 296	0.01 31	0.02 275	2.02 410	0.25 402	3.93 374	1.50 398	0.37 188	1.38 383	0.11 144	0.12 231	0.64 200	0.31 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 477	0.00 1

GANetREF_RVC	1.10 357	0.95 491	2.98 421	0.06 255	0.00 1	2.23 421	0.18 379	3.95 375	2.53 480	0.56 211	0.32 231	1.89 357	0.66 371	5.03 387	0.51 338	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 280	0.04 329
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
SA	0.83 275	0.41 359	1.17 197	0.00 1	0.20 435	1.28 242	0.01 114	3.98 376	1.86 436	0.41 194	0.96 347	0.27 186	1.33 420	4.07 333	0.35 291	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 480	0.14 399	0.01 116

ADCP+	2.87 486	0.98 493	8.75 533	0.07 281	0.16 416	5.93 512	2.90 519	4.00 377	1.84 432	1.52 356	0.27 225	3.81 460	3.22 491	6.05 435	17.38 551	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 399	0.30 500

coex_refinement	1.13 365	0.54 416	1.58 277	0.12 330	0.02 275	1.51 335	0.06 311	4.01 378	1.51 400	2.61 447	0.66 306	4.40 474	0.48 338	3.67 309	1.30 411	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.04 255	0.03 299

GwcNet-RSSM	1.02 331	0.69 457	2.70 409	0.22 390	0.02 275	1.42 302	0.05 287	4.02 379	1.01 293	0.90 258	0.42 259	2.89 419	0.26 288	4.43 355	1.17 400	0.00 1	0.00 1	0.02 486	0.00 1	0.13 392	0.05 351

FADNet	1.20 379	0.93 490	4.51 490	0.03 178	0.06 342	2.56 436	0.16 371	4.02 379	1.42 380	0.32 166	0.06 140	1.66 342	1.07 400	5.56 417	0.87 381	0.19 515	0.02 389	0.01 461	0.01 373	0.50 519	0.03 299

TCMNet	1.49 414	0.57 427	5.20 502	0.13 338	1.39 525	1.81 401	0.17 374	4.03 381	1.26 345	1.72 375	2.98 453	1.95 362	0.46 335	5.01 386	2.55 466	0.00 1	0.06 457	0.06 499	0.00 1	0.37 504	0.16 465

test-1	0.52 183	0.25 282	0.94 124	0.03 178	0.22 442	1.20 200	0.08 327	4.03 381	0.25 54	0.70 228	0.66 306	0.71 256	0.03 83	0.30 139	0.43 314	0.00 1	0.18 520	0.00 1	0.07 437	0.01 63	0.25 496

zh-mn7	3.86 509	3.10 543	15.43 548	0.10 318	0.05 329	1.45 315	0.29 421	4.05 383	6.06 520	7.81 523	15.68 531	2.86 417	0.76 382	10.58 538	8.76 523	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 386	0.02 233

test_for_model	4.23 517	22.88 568	0.91 117	12.40 559	10.47 559	1.08 135	0.06 311	4.08 384	1.36 368	1.91 391	0.09 156	0.15 162	0.03 83	0.10 35	0.22 212	7.44 549	1.43 547	0.00 1	0.01 373	18.08 567	1.99 540

PA-Net	1.31 393	0.59 432	3.65 457	0.06 255	0.15 410	1.44 309	0.54 460	4.08 384	2.71 484	0.78 243	1.16 365	2.32 392	0.64 364	5.96 431	1.92 441	0.01 451	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 255	0.06 382
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
LL-Strereo	1.93 460	0.97 492	3.83 467	0.55 471	2.19 535	1.49 331	0.05 287	4.09 386	1.00 292	2.59 445	2.77 448	5.17 494	5.63 526	7.19 503	0.63 362	0.00 1	0.10 491	0.00 1	0.00 1	0.25 469	0.20 486

ETE_ROB	1.16 373	0.52 409	1.71 301	0.01 31	0.02 275	1.79 399	0.22 395	4.10 387	1.32 363	4.68 500	1.18 369	2.81 412	0.08 190	3.56 307	1.12 397	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.06 382

CSAN	2.70 484	0.75 463	3.41 448	0.18 375	0.12 391	4.18 484	4.05 528	4.11 388	4.36 505	6.03 511	6.24 498	4.60 482	4.74 512	7.29 506	3.43 479	0.02 473	0.03 419	0.01 461	0.02 397	0.18 432	0.22 491

CFNet-RSSM	0.51 180	0.12 159	1.26 217	0.03 178	0.14 403	1.24 223	0.02 189	4.12 389	0.15 13	0.31 164	0.01 1	1.96 363	0.04 113	0.19 77	0.25 232	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.27 516	0.01 63	0.01 116

NOSS_ROB	1.29 387	0.22 266	1.35 239	0.64 484	0.16 416	2.56 436	0.00 1	4.14 390	2.37 472	2.29 429	1.76 401	2.84 414	0.02 46	6.80 480	0.45 321	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 255	0.11 436

AE-Stereo	0.47 165	0.11 148	1.03 157	0.04 212	0.09 372	1.11 150	0.03 237	4.16 391	0.34 66	0.35 180	0.82 333	0.15 162	0.16 249	0.45 175	0.05 33	0.00 1	0.09 482	0.00 1	0.26 513	0.09 352	0.05 351

test_5	0.74 243	0.50 404	1.55 267	0.44 446	0.25 456	1.45 315	0.01 114	4.16 391	0.78 241	0.79 245	0.17 192	0.42 209	0.64 364	3.06 290	0.18 190	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 418	0.21 488

SQANet	2.28 475	1.25 511	2.39 385	4.17 542	2.91 537	2.60 438	0.24 401	4.17 393	0.83 261	2.42 439	0.57 283	1.59 331	0.88 390	3.30 294	0.68 368	7.35 548	0.12 502	0.47 528	0.02 397	6.56 541	3.00 544

Sa-1000	1.04 335	0.39 351	1.17 197	0.00 1	0.20 435	1.33 265	0.03 237	4.19 394	1.81 430	0.99 283	5.33 489	0.61 233	0.15 245	4.07 333	0.30 266	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 472	0.13 392	0.00 1

ADLNet2	1.38 402	0.39 351	3.13 431	0.00 1	0.70 511	1.23 222	0.26 406	4.19 394	2.36 471	1.45 353	3.16 459	4.23 470	0.82 389	4.56 369	0.88 382	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 392	0.02 233

Wz-Net-LNSev	1.30 389	0.85 482	6.26 520	0.02 118	0.03 299	4.02 480	0.13 359	4.21 396	1.12 321	0.77 240	0.10 161	3.60 453	1.11 403	2.68 278	1.12 397	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.02 233

RAFT+CT+SA	0.66 224	0.45 380	1.22 212	0.10 318	0.30 478	1.24 223	0.02 189	4.21 396	0.67 165	0.62 215	0.39 254	0.33 196	0.05 131	2.69 279	0.14 155	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 534	0.13 392	0.30 500

MFMNet_re	2.02 467	0.98 493	4.27 481	2.74 538	0.88 514	1.47 324	0.15 366	4.21 396	3.18 491	6.63 515	6.93 502	1.87 356	3.63 499	2.13 264	0.99 391	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 459	0.05 351

ccnet	1.70 446	0.20 248	1.95 325	0.26 408	0.18 424	3.72 475	1.22 490	4.22 399	1.43 384	2.37 435	3.96 475	3.45 450	1.51 430	4.69 372	4.47 488	0.06 498	0.00 1	0.09 506	0.01 373	0.10 368	0.01 116

gcap-zeroshot	0.70 238	0.26 286	1.98 333	0.19 383	0.27 464	1.43 305	0.02 189	4.23 400	0.82 258	0.75 235	0.54 282	2.19 384	0.03 83	0.63 199	0.25 232	0.00 1	0.11 494	0.00 1	0.20 492	0.00 1	0.01 116

delet	1.14 368	0.32 320	1.56 274	0.03 178	0.17 420	2.86 452	1.03 484	4.25 401	2.14 459	1.03 290	1.17 367	1.64 341	0.92 393	4.35 347	1.27 409	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 255	0.00 1

MFN_U_SF_DS_RVC	3.30 497	2.61 538	7.84 527	0.09 307	0.26 459	12.92 540	7.62 558	4.25 401	3.64 498	2.95 460	3.99 476	4.61 484	1.22 410	8.36 520	1.77 430	0.59 532	1.15 545	0.04 494	0.85 547	0.48 517	0.67 520

MSMD_ROB	4.94 524	0.43 371	2.58 401	0.12 330	0.01 184	8.43 530	1.09 486	4.25 401	4.11 503	13.11 542	26.36 558	13.95 534	13.88 552	7.45 510	2.92 473	0.10 505	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.02 233

stereogan	2.13 470	0.31 316	3.75 462	0.01 31	0.09 372	7.44 524	0.60 466	4.27 404	3.29 492	3.91 488	4.62 481	6.41 504	1.84 454	5.17 393	0.58 355	0.00 1	0.01 319	0.01 461	0.00 1	0.24 462	0.05 351

CBMV_ROB	1.70 446	0.11 148	1.98 333	0.46 452	0.00 1	2.85 451	0.91 480	4.27 404	2.21 466	4.02 490	5.00 486	2.97 425	2.32 466	5.40 407	1.35 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.06 382

testlalala_base	1.19 376	0.11 148	0.90 113	0.07 281	0.05 329	1.19 191	0.01 114	4.28 406	0.15 13	0.04 47	0.01 1	0.24 177	0.04 113	0.12 47	0.29 258	7.21 547	1.13 544	0.00 1	0.25 510	7.61 544	0.00 1

RTSC	2.66 482	1.24 510	6.04 516	0.18 375	0.02 275	4.40 491	0.08 327	4.29 407	4.98 513	6.00 510	3.15 458	2.97 425	1.56 434	6.71 473	10.89 532	0.00 1	0.07 467	0.00 1	0.05 423	0.40 507	0.24 495

NVstereo2D	1.09 353	0.17 219	4.40 487	0.00 1	0.00 1	1.59 361	0.18 379	4.29 407	1.40 376	0.85 252	0.36 245	2.30 389	0.62 360	5.26 398	0.35 291	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

DualNet (step1)	0.96 315	0.41 359	2.03 341	0.02 118	0.01 184	2.14 415	0.01 114	4.31 409	1.07 309	1.35 335	0.36 245	0.70 252	0.44 328	2.58 271	0.34 284	0.53 529	0.00 1	1.82 537	1.10 549	0.02 159	0.02 233

test_sample9	2.36 477	0.41 359	2.03 341	0.02 118	0.01 184	2.14 415	0.01 114	4.31 409	1.07 309	1.35 335	0.36 245	0.70 252	0.44 328	5.58 421	8.70 521	0.53 529	16.52 570	1.82 537	1.10 549	0.02 159	0.02 233

test_sample7	0.72 240	0.18 227	1.23 214	0.55 471	0.01 184	1.21 204	0.00 1	4.31 409	1.07 309	1.35 335	0.36 245	0.70 252	0.44 328	2.58 271	0.34 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.02 233

RP	1.76 451	0.55 419	2.59 403	0.22 390	0.60 509	1.70 391	0.98 483	4.31 409	1.99 448	3.12 466	5.04 487	4.41 476	2.96 483	4.72 374	1.90 438	0.01 451	0.00 1	0.00 1	0.01 373	0.14 399	0.01 116

CAS++	0.32 104	0.22 266	0.69 84	0.04 212	0.00 1	0.35 18	0.01 114	4.32 413	0.48 79	0.02 15	0.01 1	0.07 118	0.00 1	0.19 77	0.04 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
anonymousdsp2	0.52 183	0.06 45	1.51 262	0.10 318	0.00 1	1.19 191	0.01 114	4.32 413	0.63 127	0.33 168	0.15 183	0.78 271	0.09 201	1.01 222	0.06 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 455	0.04 255	0.05 351

test_sample8	3.62 505	0.41 359	2.03 341	0.02 118	0.01 184	2.14 415	0.01 114	4.38 415	1.04 298	6.51 512	0.58 285	14.04 535	6.94 531	5.58 421	8.70 521	0.53 529	16.52 570	1.82 537	1.10 549	0.02 159	0.02 233

AdaStereo	0.65 219	0.09 105	1.12 179	0.02 118	0.00 1	1.45 315	0.23 399	4.38 415	1.44 385	1.17 309	0.37 249	1.56 329	0.18 257	0.56 189	0.37 298	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
PS-NSSS	1.08 345	0.45 380	1.70 300	0.02 118	0.01 184	1.37 278	0.01 114	4.38 415	2.09 452	1.15 305	2.65 445	0.65 242	0.07 175	6.35 450	0.56 350	0.16 512	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 280	0.00 1

ADLNet	1.20 379	0.29 311	1.98 333	0.00 1	0.02 275	2.20 419	0.11 350	4.39 418	2.52 479	2.19 416	2.20 432	2.66 402	0.70 379	3.42 300	1.25 406	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 368	0.04 329

PWCDC_ROB	3.06 491	1.38 516	3.81 465	0.14 353	0.00 1	3.14 454	0.02 189	4.40 419	12.35 538	1.08 298	23.69 555	2.01 364	2.01 460	3.87 326	2.43 460	0.24 521	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.61 524	0.08 414

NINENet	1.03 333	0.22 266	1.30 229	0.10 318	0.01 184	5.85 509	0.03 237	4.41 420	1.25 344	1.55 365	0.60 301	2.39 396	0.06 158	2.72 281	0.05 33	0.00 1	0.01 319	0.01 461	0.00 1	0.04 255	0.00 1

APVNet	1.52 416	0.31 316	4.00 469	0.09 307	0.00 1	4.64 496	0.08 327	4.41 420	1.21 336	1.25 323	1.05 354	2.90 420	0.93 394	6.70 472	2.48 462	0.01 451	0.00 1	0.07 500	0.00 1	0.27 477	0.05 351

CC-Net-ROB	1.86 456	0.64 444	2.55 399	1.42 528	0.19 431	3.38 466	0.04 265	4.41 420	2.45 476	0.90 258	1.31 379	0.98 292	0.18 257	6.60 463	0.53 343	1.14 535	1.60 548	7.16 545	0.00 1	1.33 530	0.32 505

AnyNet_C32	3.93 511	2.58 537	12.07 542	0.39 442	0.49 501	5.50 506	6.45 554	4.44 423	2.19 464	6.86 517	2.94 452	5.28 496	3.20 490	6.63 466	18.37 554	0.08 501	0.04 434	0.20 519	0.09 447	0.57 522	0.19 481

CFNet	1.08 345	0.62 440	2.26 373	0.26 408	0.03 299	1.40 289	0.04 265	4.45 424	2.09 452	0.48 205	0.69 317	1.31 316	0.24 280	6.63 466	0.83 379	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 423	0.04 329

cf-r	0.98 320	0.51 408	2.04 345	0.25 401	0.01 184	1.40 289	0.03 237	4.47 425	1.65 420	0.95 266	0.58 285	2.63 401	0.24 280	4.19 339	0.58 355	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 300	0.04 329

test_sample6	0.89 305	0.17 219	2.23 368	0.48 457	0.01 184	1.43 305	0.01 114	4.49 426	1.40 376	1.43 349	1.12 360	0.64 241	0.14 242	3.86 325	0.42 312	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.02 233

EDNetEfficientorigin	10.31 547	1.90 530	98.96 582	0.22 390	0.23 447	2.73 443	0.71 471	4.50 427	16.94 547	18.72 550	15.36 529	12.74 531	10.73 546	8.96 525	11.94 537	0.01 451	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.25 469	1.31 534

HITNet	0.80 267	0.58 429	2.14 354	0.69 489	0.00 1	1.35 271	0.02 189	4.50 427	1.15 327	1.76 381	0.16 185	0.60 232	0.30 296	1.13 227	1.64 423	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 300	0.00 1
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
zh-sn7	3.94 512	3.36 545	15.78 550	0.13 338	0.00 1	4.01 479	2.24 510	4.54 429	2.00 449	3.86 486	9.77 515	4.11 466	5.45 524	9.93 535	13.33 540	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 456	0.12 444

test_sample5	0.86 287	0.16 208	2.25 369	0.49 459	0.01 184	1.41 294	0.01 114	4.55 430	1.27 351	1.35 335	0.89 341	0.58 229	0.11 219	3.75 316	0.38 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.02 233

DualNet	0.88 298	0.16 208	2.25 369	0.49 459	0.01 184	1.41 294	0.01 114	4.55 430	1.27 351	1.43 349	1.12 360	0.58 229	0.11 219	3.75 316	0.38 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.02 233

GANet-RSSM	0.88 298	0.38 344	1.45 252	0.60 477	0.00 1	1.36 273	0.02 189	4.55 430	0.69 188	0.71 230	0.32 231	1.56 329	0.61 355	4.55 367	0.64 364	0.00 1	0.00 1	0.05 498	0.00 1	0.08 330	0.02 233

NVStereoNet_ROB	3.25 495	0.46 386	2.71 411	0.34 433	0.56 506	2.36 429	0.87 477	4.56 433	4.47 510	4.55 496	14.09 527	11.93 528	3.23 492	9.79 533	3.14 477	0.43 526	0.03 419	0.53 531	0.31 525	0.36 502	0.38 512
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
BEATNet_4x	0.97 317	0.77 469	3.36 445	0.46 452	0.01 184	1.32 259	0.09 339	4.57 434	1.26 345	1.88 390	0.22 217	1.09 304	0.42 326	1.79 256	2.09 451	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 330	0.06 382

MyStereo06	0.80 267	0.19 235	2.53 397	0.02 118	0.00 1	1.51 335	0.01 114	4.61 435	0.24 51	0.89 256	0.69 317	3.14 436	1.18 408	0.58 193	0.33 277	0.00 1	0.06 457	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.07 401

IGEV++	0.36 120	0.19 235	0.57 68	0.09 307	0.00 1	0.35 18	0.03 237	4.62 436	0.24 51	0.12 116	0.02 89	0.03 41	0.17 253	0.24 107	0.23 218	0.00 1	0.05 448	0.00 1	0.04 418	0.09 352	0.08 414

RYNet	1.52 416	0.35 331	3.38 446	0.25 401	0.04 319	2.31 426	0.03 237	4.62 436	1.47 390	1.14 304	0.34 239	4.52 479	1.38 422	6.36 451	4.23 486	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.02 233

StereoDRNet	1.48 412	0.75 463	4.58 493	0.05 237	0.10 381	2.49 433	1.10 487	4.62 436	1.47 390	3.38 476	0.62 302	2.29 387	0.65 369	4.52 364	2.89 472	0.00 1	0.03 419	0.00 1	0.01 373	0.05 280	0.07 401

test_sample3	0.84 281	0.15 196	2.22 366	0.48 457	0.01 184	1.37 278	0.01 114	4.63 439	1.17 330	1.43 349	0.43 263	0.80 273	0.10 209	3.48 304	0.38 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.02 233

Wz-Net-LNSev-Ref	1.54 420	0.68 453	4.62 494	0.01 31	0.00 1	5.13 503	0.30 429	4.64 440	1.23 338	2.39 438	0.59 295	2.12 374	2.00 459	4.94 383	2.19 457	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

test_sample4	0.86 287	0.16 208	2.28 377	0.50 462	0.01 184	1.42 302	0.01 114	4.65 441	1.27 351	1.52 356	0.66 306	0.69 249	0.08 190	3.50 305	0.38 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.02 233

HBP-ISP	1.45 408	0.75 463	3.02 424	0.30 419	0.10 381	4.28 487	1.49 496	4.68 442	1.29 356	3.43 477	0.78 328	0.93 284	1.01 397	6.48 459	0.36 297	0.04 484	0.02 389	0.00 1	0.00 1	0.05 280	0.03 299

anonymity	0.74 243	0.15 196	1.17 197	0.16 366	0.27 464	0.71 43	0.01 114	4.70 443	1.78 429	1.15 305	1.23 372	0.31 191	1.65 442	0.54 187	0.53 343	0.02 473	0.02 389	0.00 1	0.27 516	0.02 159	0.06 382

WCMA_ROB	4.54 521	0.48 396	3.19 434	0.49 459	0.63 510	5.38 505	2.57 517	4.70 443	3.77 499	14.17 546	19.02 541	15.47 536	9.03 539	6.73 474	4.85 494	0.01 451	0.05 448	0.01 461	0.01 373	0.08 330	0.16 465

Ntro	3.24 494	1.34 513	2.83 415	7.27 546	4.43 543	6.22 514	0.74 473	4.73 445	1.48 394	0.39 191	1.77 403	2.70 407	1.28 417	4.59 371	1.25 406	8.06 551	0.28 529	2.12 543	0.05 423	8.11 546	5.16 550

TRStereo	0.59 201	0.79 472	1.59 281	0.56 473	0.01 184	1.19 191	0.03 237	4.74 446	0.60 96	0.17 145	0.01 1	0.62 236	0.44 328	0.57 190	0.07 85	0.00 1	0.04 434	0.00 1	0.24 507	0.01 63	0.14 459

S-Stereo	2.00 465	0.30 315	5.74 513	0.24 398	0.23 447	2.51 434	1.90 501	4.74 446	5.15 514	2.42 439	5.80 492	2.85 416	0.72 380	5.08 391	2.17 455	0.00 1	0.02 389	0.00 1	0.00 1	0.08 330	0.04 329

LSM	7.38 536	1.68 522	22.24 555	3.99 541	40.72 571	3.54 472	4.79 541	4.74 446	6.65 524	10.25 533	13.51 525	4.49 478	3.81 502	6.91 490	5.31 499	0.00 1	0.04 434	0.00 1	0.00 1	0.26 472	14.60 568

ADCRef	2.29 476	0.65 448	5.67 512	0.10 318	0.09 372	4.81 498	0.76 474	4.75 449	1.37 369	2.88 455	1.67 393	1.62 337	2.30 465	3.77 320	14.93 544	0.02 473	0.00 1	0.01 461	0.10 451	0.20 452	0.11 436

FAT-Stereo	1.86 456	0.19 235	3.31 443	0.17 369	0.03 299	1.78 398	0.97 481	4.76 450	2.79 485	4.22 492	4.87 482	5.31 497	2.83 481	5.06 390	0.90 383	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 255	0.01 116

edge stereo	1.94 462	0.40 356	3.82 466	0.15 358	0.09 372	1.81 401	0.45 450	4.77 451	2.21 466	3.36 472	3.94 474	8.39 517	1.72 447	5.75 424	1.69 427	0.00 1	0.00 1	0.01 461	0.00 1	0.17 423	0.01 116

ADCPNet	3.63 506	0.82 480	13.20 545	0.08 296	0.43 494	7.02 518	2.23 509	4.77 451	2.41 473	4.31 494	1.96 412	7.57 514	5.16 517	6.45 458	13.80 541	0.02 473	0.75 540	0.04 494	0.90 548	0.16 418	0.53 515

RGC	1.86 456	0.67 451	3.45 451	0.07 281	0.26 459	3.29 461	0.11 350	4.78 453	1.46 388	3.26 470	4.51 480	5.14 493	2.68 476	5.46 409	1.94 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 330	0.09 420

PSMNet-RSSM	0.90 306	0.44 376	1.35 239	0.13 338	0.00 1	1.37 278	0.03 237	4.79 454	0.85 268	1.11 301	0.49 276	2.15 376	0.35 312	4.09 337	0.73 372	0.00 1	0.00 1	0.01 461	0.00 1	0.03 216	0.01 116

ADCL	3.30 497	0.81 477	6.76 524	0.25 401	0.25 456	6.93 517	4.65 537	4.79 454	2.62 483	4.61 499	3.36 463	5.22 495	4.55 510	5.54 416	14.91 543	0.05 490	0.01 319	0.11 512	0.13 462	0.28 486	0.10 428

psmg	0.83 275	0.10 126	0.96 129	0.01 31	0.00 1	3.28 460	0.27 410	4.83 456	0.93 279	1.92 392	1.46 385	1.81 353	0.10 209	0.61 195	0.18 190	0.00 1	0.00 1	0.01 461	0.00 1	0.01 63	0.00 1

ARAFT	1.12 363	0.82 480	4.11 476	0.04 212	0.00 1	1.64 380	0.03 237	4.85 457	1.69 423	2.78 453	0.57 283	0.47 216	0.11 219	4.81 378	0.24 224	0.00 1	0.03 419	0.00 1	0.00 1	0.24 462	0.05 351

ADCMid	3.95 513	1.34 513	10.91 539	0.18 375	0.38 491	5.02 501	1.27 493	4.87 458	2.94 488	11.15 536	3.60 468	6.76 509	5.21 520	6.40 457	16.96 548	0.12 508	0.08 478	0.55 532	0.46 536	0.53 521	0.19 481

SGM+DAISY	4.39 519	1.34 513	5.18 501	1.01 513	0.88 514	5.61 508	2.86 518	4.88 459	3.53 494	13.29 543	13.95 526	12.66 530	7.55 532	7.98 518	5.39 500	0.23 520	0.18 520	0.15 516	0.24 507	0.29 488	0.64 518

PAM_32	1.45 408	0.13 169	2.69 408	0.26 408	0.30 478	2.15 418	0.29 421	4.92 460	0.22 43	0.84 250	2.02 417	9.57 524	3.27 493	0.97 219	0.56 350	0.00 1	0.12 502	0.00 1	0.31 525	0.04 255	0.27 497

Wz-Net-MNSev	1.85 455	1.19 508	5.61 511	0.01 31	0.00 1	4.74 497	2.16 507	4.93 461	1.48 394	3.77 483	1.24 374	1.77 350	2.56 472	4.94 383	2.61 468	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.07 315	0.01 116

ac_64	1.12 363	0.18 227	1.64 286	0.18 375	0.25 456	1.48 330	0.02 189	4.97 462	1.47 390	0.69 227	0.45 270	4.94 489	0.46 335	4.87 380	0.74 373	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 300	0.00 1

SCV	0.42 141	0.28 301	0.68 82	0.26 408	0.16 416	0.26 8	0.05 287	4.98 463	0.63 127	0.10 99	0.01 1	0.02 11	0.05 131	0.26 121	0.13 144	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.18 483	0.25 469	0.18 476

CSP-Net	1.01 329	0.52 409	0.92 119	0.01 31	0.00 1	2.83 450	0.05 287	4.99 464	0.69 188	0.91 261	0.85 337	1.82 355	0.23 277	6.04 434	0.29 258	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 368	0.01 116

SFCPSM	0.81 269	0.11 148	2.53 397	0.01 31	0.07 354	2.45 431	0.18 379	4.99 464	1.18 331	0.77 240	0.78 328	0.69 249	0.31 300	1.72 253	0.20 201	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 423	0.06 300	0.01 116

DispFullNet	7.91 538	23.96 569	13.67 546	14.71 562	7.88 553	4.83 499	0.04 265	5.01 466	2.89 486	8.86 530	4.96 485	6.11 501	10.72 545	10.18 537	3.51 480	2.44 539	0.33 531	15.15 559	4.65 562	12.33 559	5.95 552

Wz-Net-SNSev	2.53 480	2.49 536	10.66 538	0.39 442	0.01 184	2.73 443	0.40 444	5.02 467	1.50 398	2.15 411	2.12 424	6.48 505	1.11 403	9.47 530	5.84 503	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.21 453	0.06 382

pmcnn	3.61 504	0.68 453	5.38 507	0.61 480	1.46 526	2.75 447	1.26 492	5.04 468	1.57 411	8.77 529	11.67 520	18.69 544	2.38 469	6.03 433	5.61 501	0.00 1	0.07 467	0.00 1	0.00 1	0.21 453	0.07 401

PAM	1.34 396	0.13 169	2.83 415	0.30 419	0.31 484	2.21 420	0.30 429	5.05 469	0.23 46	0.82 249	1.11 358	9.08 521	2.34 467	0.90 214	0.44 317	0.00 1	0.13 507	0.00 1	0.31 525	0.03 216	0.28 498

NCC-stereo	1.67 440	0.56 424	3.10 429	0.08 296	0.22 442	2.24 422	0.13 359	5.05 469	1.42 380	2.27 427	2.72 446	4.29 471	3.53 496	5.76 425	2.01 447	0.04 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.02 233

Abc-Net	1.67 440	0.56 424	3.10 429	0.08 296	0.22 442	2.24 422	0.13 359	5.05 469	1.42 380	2.27 427	2.72 446	4.29 471	3.53 496	5.76 425	2.01 447	0.04 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.02 233
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
pcwnet_v2	1.29 387	0.17 219	5.98 515	0.10 318	0.01 184	1.76 395	0.02 189	5.08 472	2.90 487	1.54 364	1.98 413	2.03 367	0.81 386	3.01 288	0.28 254	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 373	0.03 216	0.03 299

AASNet	0.86 287	0.53 414	1.96 329	0.04 212	0.00 1	1.70 391	0.05 287	5.13 473	1.84 432	0.93 264	1.88 407	0.96 288	0.19 263	0.67 203	0.91 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 477	0.09 420

ssnet_v2	1.14 368	0.28 301	1.77 307	0.03 178	0.00 1	2.07 412	0.37 443	5.20 474	1.87 438	2.00 400	0.87 339	3.09 432	0.55 346	1.31 235	3.02 474	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 432	0.12 444

FCDSN-DC	5.04 525	0.15 196	1.83 315	0.22 390	0.44 495	5.60 507	1.66 498	5.22 475	4.37 506	14.49 548	21.86 549	20.65 547	11.88 548	7.66 514	4.55 490	0.02 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.05 351
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
w-ln-seven	2.97 489	1.40 517	12.49 544	0.25 401	0.14 403	7.22 521	0.48 452	5.24 476	4.82 512	4.96 503	2.13 426	4.00 465	1.33 420	5.95 430	8.81 524	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 412	0.02 233

SMFormer	1.04 335	0.16 208	1.55 267	0.33 427	0.01 184	1.03 86	0.00 1	5.24 476	2.12 454	1.53 358	2.16 427	0.92 279	0.02 46	4.46 358	1.24 404	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.02 233

tta	1.04 335	0.16 208	1.55 267	0.33 427	0.01 184	1.03 86	0.00 1	5.24 476	2.12 454	1.53 358	2.16 427	0.92 279	0.02 46	4.46 358	1.24 404	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.01 116

qqq1	0.98 320	0.16 208	1.55 267	0.33 427	0.01 184	1.03 86	0.00 1	5.24 476	2.12 454	1.53 358	2.16 427	0.92 279	0.02 46	4.46 358	0.07 85	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.01 116

fff1	0.98 320	0.16 208	1.55 267	0.33 427	0.01 184	1.03 86	0.00 1	5.24 476	2.12 454	1.53 358	2.16 427	0.92 279	0.02 46	4.46 358	0.07 85	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.01 116

XQC	2.57 481	1.20 509	6.33 522	0.18 375	0.01 184	3.84 477	0.33 437	5.24 476	3.83 501	4.43 495	1.94 410	4.58 480	3.19 489	7.19 503	8.67 520	0.00 1	0.03 419	0.00 1	0.03 406	0.27 477	0.19 481

SAMSARA	3.32 500	1.07 502	6.25 519	0.86 506	0.31 484	7.55 525	3.87 527	5.26 482	4.20 504	7.43 521	3.35 462	10.04 525	3.83 503	6.98 495	4.83 493	0.00 1	0.14 511	0.00 1	0.05 423	0.17 423	0.22 491

DGSMNet	2.23 474	0.80 473	6.10 517	0.96 510	1.73 529	3.22 458	4.12 529	5.30 483	1.11 316	1.19 312	2.48 441	3.18 439	0.65 369	4.57 370	1.33 412	1.11 534	1.37 546	1.55 536	1.26 552	1.37 531	1.28 533

GES	0.61 205	0.08 90	1.78 310	0.00 1	0.00 1	1.59 361	0.07 320	5.32 484	0.13 5	0.62 215	0.32 231	0.37 200	0.67 376	0.68 205	0.49 334	0.03 481	0.00 1	0.01 461	0.00 1	0.02 159	0.01 116

Syn2CoEx	1.66 436	1.17 506	4.29 482	0.04 212	0.00 1	1.44 309	0.56 461	5.33 485	1.98 446	2.01 404	2.12 424	2.08 369	2.81 479	6.55 461	2.42 459	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 494	0.06 382

otaku	3.17 493	1.32 512	2.49 394	6.07 544	3.26 539	4.62 495	2.15 506	5.35 486	1.34 366	2.00 400	2.54 442	3.50 452	1.49 426	3.68 310	1.11 395	7.89 550	0.23 524	1.88 540	0.03 406	7.74 545	4.78 549

BUS	0.97 317	0.10 126	0.96 129	0.01 31	0.00 1	5.85 509	0.03 237	5.40 487	0.93 279	2.26 424	0.66 306	2.39 396	0.06 158	0.61 195	0.05 33	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

BSDual-CNN	0.83 275	0.10 126	0.96 129	0.01 31	0.00 1	3.32 462	0.21 389	5.40 487	0.93 279	2.26 424	0.66 306	1.81 353	0.10 209	0.61 195	0.18 190	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

hknet	1.08 345	0.13 169	2.07 348	0.01 31	0.00 1	3.32 462	0.21 389	5.40 487	0.92 275	2.26 424	0.66 306	3.43 449	0.05 131	2.81 282	0.27 246	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

EAI-Stereo	1.14 368	0.12 159	1.19 205	0.21 386	0.32 487	1.84 403	2.32 511	5.42 490	1.19 333	1.02 285	5.66 491	0.48 217	0.60 352	0.86 212	0.62 361	0.00 1	0.13 507	0.00 1	0.65 542	0.02 159	0.17 470

DISCO	1.93 460	0.18 227	2.44 388	0.67 488	0.53 503	5.25 504	0.00 1	5.43 491	1.56 409	2.09 409	0.91 343	6.48 505	0.89 391	8.55 523	3.60 481	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 300	0.01 116

test_xeample	1.79 453	0.08 90	1.03 157	0.02 118	0.00 1	1.44 309	0.00 1	5.48 492	1.84 432	1.65 371	2.17 431	0.37 200	0.06 158	4.00 332	17.67 552	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.02 233

MSC_U_SF_DS_RVC	5.12 527	2.33 533	8.42 530	0.33 427	0.27 464	24.60 564	8.84 561	5.50 493	9.75 533	3.82 484	8.16 509	8.53 518	1.82 450	9.44 529	5.18 498	1.02 533	1.65 549	0.33 526	0.47 537	1.06 529	0.90 526

mmx	1.56 422	0.05 24	1.65 287	0.34 433	0.01 184	1.58 354	0.02 189	5.51 494	2.25 468	1.39 344	2.07 418	2.15 376	0.34 307	6.68 468	7.08 509	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

xxx	1.56 422	0.05 24	1.65 287	0.34 433	0.01 184	1.58 354	0.02 189	5.51 494	2.25 468	1.39 344	2.07 418	2.15 376	0.34 307	6.68 468	7.08 509	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.01 116

RAFT + AFF	1.63 432	1.13 505	2.62 404	0.04 212	0.80 513	2.29 425	1.03 484	5.54 496	2.06 451	1.77 382	1.81 405	1.22 311	3.65 500	6.23 443	1.57 420	0.01 451	0.35 533	0.00 1	0.01 373	0.33 494	0.12 444

ttt	1.35 398	0.05 24	1.09 173	0.46 452	0.01 184	1.61 369	0.00 1	5.61 497	1.97 444	1.75 377	2.10 422	1.40 321	0.11 219	4.81 378	6.07 504	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.02 233

CRFU-Net	1.32 394	0.27 290	2.46 392	1.17 522	0.03 299	4.08 481	0.05 287	5.61 497	0.67 165	1.53 358	0.70 323	3.47 451	2.62 475	3.24 293	0.24 224	0.01 451	0.01 319	0.11 512	0.00 1	0.13 392	0.00 1

222	2.69 483	0.09 105	1.03 157	0.00 1	0.00 1	1.54 347	0.00 1	5.61 497	1.55 404	1.51 355	2.10 422	0.53 225	0.07 175	4.54 366	35.09 568	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.02 233

DeepPrunerF	2.50 479	0.87 484	14.90 547	0.17 369	0.31 484	1.41 294	0.29 421	5.62 500	9.97 534	1.02 285	0.43 263	2.01 364	1.65 442	6.85 481	3.99 482	0.00 1	0.01 319	0.07 500	0.10 451	0.24 462	0.12 444

1111x	1.53 418	0.06 45	1.77 307	0.27 413	0.00 1	2.12 414	0.01 114	5.63 501	1.65 420	1.53 358	1.67 393	0.92 279	0.64 364	6.18 439	8.17 518	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 116

ITSA-stereo	1.13 365	0.14 182	1.59 281	0.17 369	0.04 319	1.40 289	0.14 363	5.66 502	3.10 490	0.74 234	0.35 242	0.62 236	1.06 398	5.53 413	1.63 422	0.03 481	0.00 1	0.09 506	0.06 433	0.07 315	0.07 401

RTS	9.75 545	2.69 539	65.25 569	0.85 502	1.99 532	14.36 543	4.75 539	5.69 503	17.29 548	7.97 524	19.00 539	6.83 510	3.02 485	26.15 565	18.62 557	0.00 1	0.15 515	0.00 1	0.00 1	0.29 488	0.16 465

RTSA	9.75 545	2.69 539	65.25 569	0.85 502	1.99 532	14.36 543	4.75 539	5.69 503	17.29 548	7.97 524	19.00 539	6.83 510	3.02 485	26.15 565	18.62 557	0.00 1	0.15 515	0.00 1	0.00 1	0.29 488	0.16 465

AIO-Stereo-zeroshot	1.10 357	0.35 331	4.53 491	0.18 375	0.37 490	0.79 46	0.00 1	5.71 505	0.74 217	0.40 192	0.64 303	4.47 477	1.41 423	1.42 240	0.30 266	0.00 1	0.11 494	0.00 1	0.28 520	0.17 423	0.14 459

SPS-STEREO	3.08 492	0.49 401	2.49 394	0.21 386	0.24 451	3.67 474	1.24 491	5.80 506	2.43 475	10.68 534	8.00 507	9.48 523	3.59 498	8.11 519	5.08 497	0.01 451	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.04 255	0.11 436
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
xxxx	1.78 452	0.07 70	1.02 146	0.00 1	0.01 184	1.44 309	0.00 1	5.81 507	1.53 402	1.37 342	1.91 408	1.08 302	0.05 131	4.37 350	16.98 549	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.02 233

CoDeX	0.94 312	0.34 329	2.09 351	0.05 237	0.20 435	1.49 331	0.20 387	5.89 508	1.57 411	0.66 223	0.67 315	1.05 298	0.32 305	3.82 323	0.33 277	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.00 1

WZ-Net	4.16 516	1.75 524	23.59 556	0.08 296	0.04 319	2.62 442	2.16 507	5.89 508	4.74 511	5.73 509	3.51 466	6.99 512	4.89 515	10.82 541	10.11 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 386	0.11 436

HSM	1.36 399	0.40 356	1.07 168	0.01 31	0.30 478	1.73 394	0.03 237	5.89 508	1.22 337	1.83 386	1.36 381	4.78 486	1.30 419	6.61 465	0.57 353	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 159	0.00 1

DRN-Test	1.62 429	0.23 274	3.72 461	0.18 375	0.13 397	3.34 464	0.19 385	5.93 511	2.01 450	4.14 491	0.76 327	2.12 374	1.78 448	5.22 397	2.62 469	0.00 1	0.00 1	0.01 461	0.01 373	0.03 216	0.01 116

UGAM-zero	1.60 428	0.15 196	2.43 386	0.12 330	0.28 474	1.07 126	0.04 265	5.96 512	0.26 55	1.18 311	0.22 217	8.02 515	4.54 509	6.89 488	0.27 246	0.00 1	0.09 482	0.00 1	0.29 523	0.01 63	0.15 462

DIP-Stereo	0.58 199	0.23 274	0.90 113	0.08 296	0.00 1	1.43 305	0.01 114	6.01 513	1.38 370	0.92 263	0.11 168	0.04 59	0.19 263	0.12 47	0.07 85	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.03 216	0.01 116
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
AnyNet_C01	6.59 535	4.31 550	36.24 563	0.96 510	0.46 498	9.96 534	5.74 547	6.02 514	3.63 497	7.59 522	8.56 510	8.83 519	3.14 488	13.74 551	20.83 561	0.12 508	0.08 478	0.25 524	0.09 447	1.01 528	0.34 506

AIO-Stereo-zeroshot1	1.57 425	0.69 457	7.27 525	0.30 419	0.44 495	0.87 58	0.02 189	6.19 515	0.84 264	0.45 200	6.17 497	4.35 473	1.17 407	1.32 238	0.48 332	0.00 1	0.09 482	0.00 1	0.34 533	0.26 472	0.12 444

LMCR-Stereo	1.10 357	0.69 457	1.95 325	0.50 462	0.01 184	2.73 443	0.09 339	6.20 516	0.64 138	2.37 435	1.76 401	0.13 153	1.59 440	2.94 285	0.23 218	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 386	0.00 1

GEStereo_RVC	1.10 357	0.42 365	1.72 302	0.28 415	0.01 184	1.37 278	0.11 350	6.25 517	0.84 264	1.05 293	0.67 315	1.61 335	0.79 384	6.11 437	0.63 362	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 368	0.04 329

AF-Net	2.17 472	0.65 448	3.53 453	0.00 1	0.09 372	2.02 410	0.48 452	6.44 518	1.70 424	3.36 472	10.22 516	4.95 490	2.81 479	4.34 346	2.66 470	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 392	0.01 116

SGM_RVC	4.07 514	0.38 344	1.98 333	0.84 499	0.26 459	6.20 513	2.37 512	6.45 519	3.57 495	11.56 539	9.27 512	15.55 537	6.78 530	10.07 536	4.60 491	0.22 516	0.25 525	0.20 519	0.23 504	0.26 472	0.34 506
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
SANet	4.63 522	0.89 487	5.34 505	0.30 419	0.09 372	7.43 523	3.75 526	6.53 520	16.16 546	6.79 516	13.29 524	12.44 529	7.74 533	7.38 507	4.11 484	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.10 368	0.31 504

ACVNet-4b	5.67 528	1.65 521	4.43 488	9.46 552	7.11 550	8.72 532	1.68 500	6.61 521	5.76 519	0.27 161	6.49 500	11.67 527	2.43 471	8.40 521	1.56 418	9.06 555	2.34 553	10.49 554	0.02 397	9.22 552	5.98 553

FBW_ROB	2.36 477	0.36 335	3.16 432	0.37 440	0.14 403	4.42 492	0.18 379	6.64 522	3.05 489	2.98 462	2.85 449	4.86 488	1.11 403	11.00 545	4.53 489	0.16 512	0.05 448	0.37 527	0.09 447	0.19 441	0.78 522

SHD	3.01 490	1.02 498	5.52 508	0.45 451	0.39 492	4.12 482	0.17 374	6.68 523	12.04 537	7.20 519	3.36 463	4.40 474	2.58 474	4.69 372	7.17 512	0.01 451	0.04 434	0.00 1	0.03 406	0.22 456	0.17 470

STrans-v2	1.67 440	0.36 335	3.28 441	0.02 118	0.19 431	1.45 315	0.08 327	6.69 524	1.49 396	2.00 400	2.86 450	3.67 457	3.88 504	7.04 500	0.45 321	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1

Wz-Net-TNSev	3.91 510	5.20 552	20.57 553	0.15 358	0.01 184	7.14 520	3.57 523	6.70 525	3.57 495	1.74 376	0.58 285	7.39 513	4.33 507	8.86 524	7.99 515	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 397	0.24 462	0.16 465

ADCS	5.09 526	2.15 532	16.58 551	0.34 433	0.07 354	5.91 511	4.26 531	6.73 526	6.99 527	9.44 531	6.09 495	6.57 507	5.17 519	9.54 531	21.38 563	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.36 502	0.23 494

Nwc_Net	1.94 462	0.55 419	3.79 464	0.07 281	0.08 364	2.73 443	0.04 265	6.75 527	1.11 316	2.03 405	7.92 506	4.82 487	2.11 461	4.78 376	2.01 447	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 280	0.01 116

iResNet_ROB	1.05 343	0.76 467	2.06 347	0.07 281	0.00 1	1.35 271	0.03 237	6.80 528	2.57 482	0.79 245	1.20 370	0.94 287	0.12 231	3.81 321	0.41 310	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 330	0.01 116

MSAF-DinoV2	4.41 520	3.43 546	8.07 529	1.16 520	0.06 342	3.21 457	0.59 465	6.94 529	4.44 509	2.00 400	0.83 335	16.58 539	5.59 525	13.48 549	17.17 550	0.06 498	0.04 434	0.09 506	0.76 543	1.94 535	1.78 538

RainbowNet	4.74 523	3.21 544	3.07 427	9.34 551	6.01 544	4.89 500	3.60 524	7.09 530	4.39 507	1.63 370	3.01 454	4.72 485	2.96 483	5.53 413	1.19 402	8.95 553	2.12 551	8.48 548	0.19 487	8.75 547	5.73 551

HSM-Net_RVC	1.40 404	0.07 70	1.58 277	0.00 1	0.01 184	1.88 404	0.05 287	7.24 531	1.71 426	3.63 480	3.63 469	3.21 441	0.36 314	4.25 341	0.44 317	0.01 451	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.00 1
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
MDST_ROB	3.50 503	0.07 70	3.94 468	2.66 537	1.46 526	12.94 541	0.97 481	7.32 532	2.42 474	14.82 549	8.08 508	2.74 410	1.51 430	8.44 522	2.48 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.11 436

PDISCO_ROB	2.21 473	0.78 470	3.43 449	0.96 510	2.04 534	7.04 519	0.09 339	7.36 533	5.72 518	1.21 319	1.67 393	3.16 438	1.28 417	7.52 511	1.37 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 497	0.13 452

iRaft-Stereo_20w	0.92 310	0.15 196	2.68 407	0.24 398	0.06 342	1.36 273	0.28 418	7.46 534	0.34 66	1.56 366	0.37 249	0.62 236	1.24 414	1.25 232	0.34 284	0.00 1	0.09 482	0.00 1	0.16 472	0.02 159	0.13 452

MFN_U_SF_RVC	3.76 508	1.77 525	9.85 535	0.84 499	0.27 464	9.50 533	0.49 456	8.07 535	3.41 493	4.81 501	3.28 461	9.40 522	3.49 495	7.76 516	8.31 519	0.41 525	0.54 536	0.52 530	0.80 546	0.89 527	0.84 524

FC-DCNN	6.09 531	0.18 227	2.35 382	0.42 445	0.53 503	7.80 527	1.42 494	8.14 536	7.07 528	19.05 555	22.10 550	22.85 550	13.84 551	9.42 528	6.44 505	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.06 382

FC-DCNN v2	6.25 533	0.19 235	2.31 379	0.44 446	0.55 505	8.05 529	1.51 497	8.71 537	7.22 529	19.24 556	22.98 553	24.00 553	13.47 550	9.80 534	6.51 506	0.00 1	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.01 63	0.05 351

LE_ROB	12.79 555	0.64 444	10.26 537	2.13 532	1.29 523	7.25 522	5.81 548	9.09 538	49.27 573	57.55 573	24.58 557	23.68 552	31.13 568	9.00 526	23.57 566	0.04 484	0.06 457	0.13 515	0.20 492	0.08 330	0.11 436

MeshStereo	5.78 529	0.75 463	3.04 425	0.25 401	0.14 403	7.88 528	2.09 504	9.64 539	5.18 515	20.48 558	19.06 542	22.80 549	9.54 542	9.64 532	4.88 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 488	0.03 299
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
ELAS_RVC	7.69 537	0.80 473	4.90 498	1.06 515	1.02 518	10.00 535	9.43 562	9.75 540	14.69 542	21.83 561	20.27 547	17.88 542	16.41 556	13.01 548	10.44 531	0.22 516	0.55 537	0.28 525	0.19 487	0.35 500	0.65 519
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
PVD	5.81 530	0.99 495	5.56 510	0.72 491	0.51 502	6.72 516	0.18 379	9.90 541	23.69 551	11.45 538	19.26 544	8.18 516	9.46 541	9.24 527	9.49 528	0.02 473	0.16 517	0.00 1	0.08 442	0.18 432	0.40 513

ACVNet_1	6.16 532	1.86 529	4.43 488	9.52 553	7.22 551	7.59 526	2.37 512	9.99 542	6.71 525	3.84 485	5.35 490	13.23 533	4.90 516	6.25 444	1.94 445	9.06 555	2.40 555	10.88 556	0.11 455	9.58 554	6.03 554

MADNet+	10.71 548	14.57 563	70.07 571	0.58 476	0.47 500	19.89 555	4.20 530	11.05 543	6.87 526	3.03 464	5.99 494	9.01 520	6.35 529	31.95 568	28.31 567	0.22 516	0.26 528	0.01 461	0.04 418	0.46 513	0.87 525

DPSNet	3.38 501	0.60 434	9.55 534	0.61 480	0.46 498	5.10 502	1.44 495	11.17 544	3.92 502	2.57 444	0.88 340	5.90 500	9.68 543	7.63 513	7.25 513	0.08 501	0.16 517	0.01 461	0.07 437	0.34 497	0.17 470

PWCK	8.72 541	5.37 553	16.61 552	5.74 543	0.12 391	19.88 554	11.41 564	11.31 545	13.42 540	14.07 544	12.84 523	13.20 532	8.05 537	15.44 552	10.25 530	5.95 545	0.22 523	2.09 542	0.05 423	7.50 542	0.92 527

ELAS	8.05 539	0.76 467	4.02 470	0.95 509	1.02 518	14.85 546	6.99 557	12.80 546	11.73 536	22.43 563	27.75 561	17.88 542	15.19 554	10.96 542	11.31 533	0.22 516	0.56 538	0.23 522	0.22 500	0.50 519	0.71 521
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
ACVNet_2	8.69 540	1.80 528	5.09 500	8.55 550	6.72 547	13.47 542	4.34 534	13.70 547	23.86 552	6.89 518	19.74 546	20.52 545	5.36 521	7.70 515	2.48 462	8.53 552	1.67 550	7.99 547	0.32 528	8.79 550	6.29 557

JetBlue	13.83 556	5.03 551	33.82 561	0.84 499	6.92 548	50.14 571	20.02 569	15.09 548	8.92 532	11.33 537	17.05 533	28.25 556	18.01 561	32.60 569	18.53 556	0.32 523	0.12 502	0.15 516	0.23 504	4.59 538	4.64 548

UNDER WATER-64	20.03 567	10.28 560	31.50 559	20.05 566	13.64 563	32.81 569	23.45 570	16.01 549	33.44 563	22.01 562	17.25 534	40.58 567	32.20 570	24.50 562	22.36 565	10.06 563	2.70 563	18.37 563	4.24 561	14.84 563	10.24 567

UNDER WATER	19.61 566	12.37 562	31.14 558	20.44 567	14.31 564	28.63 568	18.15 568	16.43 550	34.24 564	20.82 559	19.14 543	38.83 564	30.09 566	24.31 561	20.97 562	10.09 564	2.68 562	19.51 566	4.70 564	15.52 564	9.93 565

LVE	11.10 550	2.36 534	3.34 444	9.94 554	8.13 554	21.22 557	7.75 559	16.47 551	32.55 562	8.55 527	23.64 554	23.22 551	7.93 536	10.98 544	6.65 507	9.45 557	2.55 561	11.08 557	0.58 540	9.35 553	6.28 556

SGM-ForestM	12.56 554	0.80 473	4.31 485	1.07 516	0.41 493	21.56 558	8.57 560	17.42 552	19.67 550	29.93 565	28.49 565	45.83 569	27.22 565	26.05 564	18.40 555	0.14 510	0.25 525	0.18 518	0.28 520	0.18 432	0.42 514

IMH-64-1	9.55 543	2.76 541	2.44 388	11.17 556	9.13 556	12.03 538	5.45 544	18.33 553	15.78 544	6.59 513	18.69 537	16.95 540	6.20 527	10.63 539	8.06 516	9.46 558	2.46 556	15.42 561	1.61 553	10.89 555	6.88 558

IMH-64	9.55 543	2.76 541	2.44 388	11.17 556	9.13 556	12.03 538	5.45 544	18.33 553	15.78 544	6.59 513	18.69 537	16.95 540	6.20 527	10.63 539	8.06 516	9.46 558	2.46 556	15.42 561	1.61 553	10.89 555	6.88 558

KSHMR	14.27 560	6.95 557	5.79 514	15.08 563	12.84 562	17.44 548	10.61 563	18.88 555	30.94 560	18.81 552	22.21 552	28.54 557	8.85 538	15.56 553	9.24 526	10.34 565	3.60 565	21.61 567	4.68 563	14.48 562	8.94 563

TorneroNet-64	15.45 561	5.66 555	3.44 450	13.86 560	12.03 561	28.15 567	6.27 552	19.89 556	38.68 568	12.16 540	28.06 563	35.76 563	15.44 555	19.56 558	15.40 545	9.71 561	2.52 559	19.13 564	2.70 556	12.55 560	7.94 562

WAO-6	11.09 549	1.69 523	3.21 437	7.54 547	7.10 549	16.34 547	6.63 555	20.12 557	38.64 567	9.67 532	19.28 545	27.53 555	10.97 547	12.43 547	11.57 535	4.26 541	2.35 554	10.54 555	0.02 397	7.59 543	4.29 547

notaker	17.52 563	21.54 567	7.84 527	18.05 565	14.44 565	17.58 549	6.43 553	20.13 558	24.44 554	21.34 560	27.71 560	39.12 565	18.78 562	19.63 559	20.40 560	11.95 566	2.71 564	25.51 569	5.85 566	17.10 565	9.78 564

DLNR_Zeroshot_test	23.05 568	49.79 573	87.94 574	97.52 586	94.73 581	1.18 188	0.00 1	20.60 559	0.14 9	0.02 15	0.02 89	0.02 11	0.02 46	4.35 347	0.10 126	32.22 571	0.04 434	0.00 1	0.27 516	72.00 578	0.06 382

IMH	11.11 551	3.50 547	2.56 400	11.25 558	9.13 556	14.49 545	5.10 542	20.68 560	26.30 555	8.28 526	23.85 556	20.63 546	9.19 540	12.39 546	7.96 514	9.50 560	2.50 558	15.28 560	1.66 555	11.07 558	6.96 560

Dean	11.46 552	2.03 531	5.20 502	10.73 555	8.20 555	18.71 553	5.73 546	21.10 561	41.49 570	11.12 535	22.16 551	25.92 554	7.74 533	7.52 511	4.31 487	9.01 554	2.27 552	9.95 553	0.61 541	9.18 551	6.22 555

TorneroNet	16.10 562	5.74 556	4.12 477	13.88 561	11.97 560	26.89 566	6.85 556	21.13 562	38.32 566	14.15 545	33.36 566	33.52 562	17.49 559	18.89 557	19.64 559	9.77 562	2.53 560	19.43 565	3.35 557	13.21 561	7.86 561

BEATNet-Init1	17.91 564	7.45 558	36.82 564	1.88 531	1.38 524	37.29 570	14.71 567	21.90 563	24.20 553	38.07 568	36.59 569	50.41 570	32.00 569	29.42 567	21.83 564	0.33 524	0.39 534	0.47 528	0.54 539	1.50 533	1.07 531

WAO-8	13.93 557	3.75 548	4.23 479	7.74 548	6.54 545	22.81 560	2.39 514	22.66 564	45.98 571	18.88 553	35.42 567	33.21 560	16.91 557	16.55 555	12.78 538	5.01 543	0.81 542	9.89 551	0.77 544	8.77 549	3.61 545

Venus	13.93 557	3.75 548	4.23 479	7.74 548	6.54 545	22.81 560	2.39 514	22.66 564	45.98 571	18.88 553	35.42 567	33.21 560	16.91 557	16.55 555	12.78 538	5.01 543	0.81 542	9.89 551	0.77 544	8.76 548	3.61 545

MANE	14.02 559	0.85 482	3.53 453	2.13 532	3.75 541	18.44 551	6.14 549	22.67 566	27.90 557	33.01 567	41.08 570	41.26 568	30.90 567	23.39 560	17.99 553	0.47 527	0.76 541	0.91 534	4.04 560	0.17 423	1.00 530

WAO-7	9.09 542	1.79 527	3.55 455	0.80 497	0.15 410	18.67 552	4.36 535	23.07 567	26.68 556	12.59 541	27.90 562	22.52 548	13.03 549	13.53 550	11.47 534	0.09 504	0.03 419	0.58 533	0.10 451	0.47 516	0.34 506

ktn	19.15 565	18.52 564	6.39 523	22.64 569	17.26 567	24.47 562	12.11 565	24.52 568	34.74 565	18.75 551	27.70 559	32.54 558	17.85 560	15.71 554	16.67 547	22.09 569	3.64 566	28.95 570	10.91 568	17.40 566	10.22 566

DPSimNet_ROB	25.03 569	19.56 566	24.93 557	24.36 570	17.85 568	22.25 559	25.93 571	28.52 569	29.10 558	32.61 566	28.25 564	32.87 559	26.42 563	24.51 563	40.42 569	16.75 568	13.93 569	25.19 568	22.38 571	19.96 568	24.75 572

HanzoNet	29.69 570	29.33 570	21.66 554	21.75 568	19.07 569	24.58 563	12.99 566	28.87 570	40.49 569	43.09 570	44.02 571	55.65 571	44.93 572	43.17 571	44.44 570	27.88 570	9.47 568	29.77 571	15.86 570	20.94 569	15.84 569

JetRed	34.54 571	39.28 572	62.16 567	15.62 564	26.51 570	69.20 573	40.79 573	31.43 571	32.41 561	46.06 571	44.55 572	40.19 566	26.50 564	38.43 570	56.06 573	12.76 567	37.49 574	13.23 558	9.38 567	29.52 570	19.34 570

TCMNet-wrong-test	55.95 573	78.75 577	71.85 572	90.95 578	89.50 578	78.08 574	71.33 574	38.19 572	12.35 538	40.71 569	51.28 573	59.53 573	35.38 571	64.04 574	52.16 572	38.10 572	6.00 567	47.22 575	41.12 573	82.64 579	69.84 578

LRCNet_RVC	60.63 574	63.16 575	62.94 568	69.09 576	50.21 573	19.92 556	0.07 320	58.32 573	5.21 516	75.67 575	86.75 575	74.68 574	62.48 574	59.01 573	49.80 571	93.38 580	56.36 578	93.48 580	92.95 580	67.44 577	71.73 580

MADNet++	47.78 572	34.15 571	37.11 565	42.94 571	41.23 572	64.94 572	30.63 572	60.79 574	53.26 574	72.08 574	61.65 574	57.68 572	54.96 573	58.03 572	59.24 574	43.01 573	36.17 573	36.07 572	22.50 572	47.50 571	41.67 573

xxxxx1	76.92 577	82.43 578	93.26 577	61.67 573	66.92 574	95.84 578	95.11 578	75.84 575	80.96 575	82.71 576	86.75 575	89.18 576	87.35 575	85.27 576	87.18 576	55.08 575	54.60 575	60.31 576	72.71 577	62.51 573	62.73 575

tt_ll	76.92 577	82.43 578	93.26 577	61.67 573	66.92 574	95.84 578	95.11 578	75.84 575	80.96 575	82.71 576	86.75 575	89.18 576	87.35 575	85.27 576	87.18 576	55.08 575	54.60 575	60.31 576	72.71 577	62.51 573	62.73 575

ff	76.92 577	82.43 578	93.26 577	61.67 573	66.92 574	95.84 578	95.11 578	75.84 575	80.96 575	82.71 576	86.75 575	89.18 576	87.35 575	85.27 576	87.18 576	55.08 575	54.60 575	60.31 576	72.71 577	62.51 573	62.73 575

PML	89.08 580	99.72 584	92.85 576	94.72 580	94.92 582	99.54 583	97.42 581	93.50 578	95.96 579	99.77 585	92.33 579	95.35 580	93.51 579	99.96 587	91.15 579	99.98 589	31.71 572	100.00 586	45.94 574	93.46 581	69.88 579

test_example2	98.83 584	99.97 589	99.97 585	99.96 591	99.97 585	99.46 582	99.97 582	95.54 579	100.00 584	100.00 587	100.00 584	93.37 579	93.47 578	99.93 586	99.91 583	100.00 591	99.79 583	96.64 581	98.71 582	100.00 591	100.00 591

MEDIAN_ROB	96.83 581	99.41 582	98.66 581	94.75 581	94.23 580	93.08 577	90.54 576	95.61 580	94.75 578	97.65 582	97.73 580	98.30 581	96.57 581	94.51 579	93.74 581	99.78 588	98.24 581	99.99 585	99.89 584	99.48 584	99.67 584

HaxPig	97.68 583	99.63 583	91.34 575	99.82 589	99.97 585	88.15 575	88.00 575	98.28 581	99.93 583	99.98 586	99.99 583	99.95 586	99.99 584	96.29 580	92.24 580	99.99 590	99.98 584	100.00 586	99.99 585	100.00 591	99.98 589

USTest	75.36 576	57.99 574	56.43 566	72.82 577	69.93 577	99.96 584	100.00 583	98.57 582	99.18 580	94.19 579	97.90 581	78.26 575	95.05 580	75.90 575	76.21 575	48.70 574	80.65 579	39.01 573	52.97 576	57.66 572	55.76 574

ccccc		94.69 581		100.00 592	100.00 587	92.59 576		98.75 583		98.59 584		98.60 582		99.86 585		100.00 591	100.00 585	99.91 584	99.54 583	100.00 591

Anonymous_1	97.10 582	99.72 584	99.64 584	92.33 579	93.91 579	100.00 585	100.00 583	99.20 584	99.90 582	98.57 583	99.75 582	99.14 583	99.94 583	98.50 581	99.54 582	87.90 578	98.87 582	90.88 579	96.91 581	92.22 580	95.12 581

DPSMNet_ROB	99.46 589	99.94 587	99.98 586	96.59 585	100.00 587	100.00 585	100.00 583	99.81 585	100.00 584	95.87 581	100.00 584	99.32 584	100.00 585	99.79 583	99.99 585	98.46 584	100.00 585	99.86 582	100.00 586	99.52 585	100.00 591

DGTPSM_ROB	99.45 588	99.94 587	99.98 586	96.58 584	100.00 587	100.00 585	100.00 583	99.81 585	100.00 584	95.86 580	100.00 584	99.32 584	100.00 585	99.79 583	99.99 585	98.34 583	100.00 585	99.86 582	100.00 586	99.52 585	99.99 590

FlowAnything	99.97 592	100.00 590	100.00 588	99.74 588	100.00 587	100.00 585	100.00 583	100.00 587	100.00 584	100.00 587	100.00 584	100.00 588	100.00 585	100.00 589	100.00 587	99.71 587	100.00 585	100.00 586	100.00 586	99.98 588	99.95 586

Selective-RAFT-Error	100.00 593	100.00 590	100.00 588	100.00 592	100.00 587	100.00 585	100.00 583	100.00 587	100.00 584	100.00 587	100.00 584	100.00 588	100.00 585	100.00 589	100.00 587	100.00 591	100.00 585	100.00 586	100.00 586	99.99 589	99.95 586

tt	68.65 575	0.15 196	99.57 583	50.64 572	14.90 566	100.00 585	100.00 583	100.00 587	99.76 581	27.80 564	10.52 518	99.97 587	98.63 582	99.61 582	100.00 587	90.62 579	98.21 580	46.66 574	52.02 575	62.86 576	21.04 571

CasAABBNet	99.94 590	100.00 590	100.00 588	99.72 587	100.00 587	100.00 585	100.00 583	100.00 587	100.00 584	100.00 587	100.00 584	100.00 588	100.00 585	100.00 589	100.00 587	99.21 585	100.00 585	100.00 586	100.00 586	99.96 587	99.95 586

LSM0	99.94 590	100.00 590	100.00 588	99.84 590	100.00 587	100.00 585	100.00 583	100.00 587	100.00 584	100.00 587	100.00 584	100.00 588	100.00 585	100.00 589	100.00 587	99.22 586	100.00 585	100.00 586	100.00 586	99.99 589	99.83 585

DPSM_ROB	99.17 585	100.00 590	100.00 588	96.28 582	98.84 583	100.00 585	100.00 583	100.00 587	100.00 584	100.00 587	100.00 584	100.00 588	100.00 585	100.00 589	100.00 587	93.66 581	100.00 585	100.00 586	100.00 586	96.31 582	98.27 582

DPSM	99.17 585	100.00 590	100.00 588	96.28 582	98.84 583	100.00 585	100.00 583	100.00 587	100.00 584	100.00 587	100.00 584	100.00 588	100.00 585	100.00 589	100.00 587	93.66 581	100.00 585	100.00 586	100.00 586	96.31 582	98.27 582

AVERAGE_ROB	99.23 587	99.81 586	97.56 580	100.00 592	100.00 587	96.24 581	91.02 577	100.00 587	100.00 584	100.00 587	100.00 584	100.00 588	100.00 585	99.98 588	99.97 584	100.00 591	100.00 585	100.00 586	100.00 586	100.00 591	100.00 591

ASD4		67.10 576

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