Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

EE1	0.15 317	0.02 16	0.72 263	0.00 1	0.00 1	0.82 470	0.00 1	1.14 561	0.14 296	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.10 574	0.00 1

NoBS	0.02 10	0.03 60	0.26 104	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.03 106	0.01 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

rgla	0.03 45	0.22 445	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.02 58	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

416test1013	0.03 45	0.14 382	0.31 122	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

416test	0.03 45	0.14 382	0.26 104	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test410_97500	0.04 68	0.04 103	0.29 116	0.00 1	0.00 1	0.38 294	0.00 1	0.02 58	0.01 1	0.04 549	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test410	0.04 68	0.05 163	0.33 128	0.00 1	0.00 1	0.40 303	0.00 1	0.02 58	0.04 52	0.04 549	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DF_test	0.02 10	0.03 60	0.25 101	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 247	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GREATEN-IGEV_RVC	0.04 68	0.12 365	0.38 148	0.01 508	0.01 494	0.00 1	0.00 1	0.07 231	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 570

WAFT-Stereo (ZS)	0.03 45	0.04 103	0.28 110	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 322	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

MGA	0.02 10	0.04 103	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.03 106	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

CAR	0.04 68	0.04 103	0.36 135	0.00 1	0.00 1	0.24 215	0.00 1	0.04 145	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

MSE-Stereo	0.04 68	0.04 103	0.36 135	0.00 1	0.00 1	0.24 215	0.00 1	0.04 145	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

aanet-new-60k	0.08 179	0.26 486	0.94 383	0.00 1	0.00 1	0.35 283	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.03 495

aanet-new-70k	0.07 153	0.25 475	0.75 286	0.00 1	0.00 1	0.18 190	0.00 1	0.04 145	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.02 433

aanet-new-40k	0.06 120	0.16 399	0.79 314	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.00 1	0.02 58	0.03 8	0.03 519	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

aanet-new-36k	0.07 153	0.23 456	0.89 365	0.00 1	0.00 1	0.16 183	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.03 519	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

aanet-new-34k	0.06 120	0.27 493	0.76 294	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.02 480	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

aanet-new-28k	0.08 179	0.27 493	0.96 388	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 704	0.00 1	0.02 433

aanet-new-24k	0.08 179	0.26 486	0.77 298	0.00 1	0.13 678	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 687	0.00 1	0.01 255

aanet-new-16k	0.06 120	0.22 445	0.86 348	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

aanet-new-10k	0.08 179	0.24 467	0.74 275	0.00 1	0.01 494	0.39 296	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

aanet-new-12k	0.07 153	0.04 103	0.84 339	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.00 1	0.04 145	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

aanet-new-14k	0.06 120	0.09 312	0.84 339	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.00 1	0.01 2	0.06 111	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

aanet-new-8k	0.06 120	0.17 409	0.88 357	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

aanet-new	0.06 120	0.06 226	0.97 398	0.00 1	0.00 1	0.08 105	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

GCAP-Stereo-cres-4k	0.06 120	0.07 270	0.81 323	0.00 1	0.01 494	0.10 128	0.00 1	0.04 145	0.06 111	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.05 90	0.04 103	0.47 186	0.01 508	0.00 1	0.36 287	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.07 153	0.08 292	0.53 208	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.05 177	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.33 740	0.00 1	0.18 699

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.07 153	0.08 292	0.85 347	0.00 1	0.00 1	0.08 105	0.00 1	0.04 145	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 673	0.00 1	0.13 679

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.06 120	0.06 226	0.40 151	0.00 1	0.07 642	0.10 128	0.00 1	0.02 58	0.04 52	0.06 573	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 740	0.00 1	0.14 685

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.06 120	0.07 270	0.43 172	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.03 106	0.06 111	0.05 562	0.00 1	0.00 1	0.03 428	0.03 303	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 738	0.00 1	0.12 672

PipStereo	0.04 68	0.03 60	0.20 79	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.06 200	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

PSi22b	0.04 68	0.03 60	0.21 85	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.05 177	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

Foundation-i1c-attn	0.01 1	0.02 16	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.03 106	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

Foundation-i1b	0.01 1	0.02 16	0.18 65	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.01 2	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Foundation-i1a	0.01 1	0.01 1	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.01 486	0.01 2	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

DepthFocus	0.02 10	0.03 60	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.13 313	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA1	0.06 120	0.09 312	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.31 253	0.00 1	0.04 145	0.54 403	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BLMT-Stereo	0.04 68	0.02 16	0.10 3	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.03 106	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

MatchStereo	0.04 68	0.10 322	0.66 247	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tingman Yan, Tao Liu, Xilian Yang, Qunfei Zhao, Zeyang Xia: MatchAttention: Matching the Relative Positions for High-Resolution Cross-View Matching. Arxiv, 2025
GEAStereo	0.10 225	0.05 163	0.34 130	0.04 594	0.04 608	1.06 570	0.00 1	0.06 200	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 341	0.00 1	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.10 651

GSStereo	0.12 265	0.05 163	0.34 130	0.01 508	0.04 608	1.06 570	0.00 1	0.05 177	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.11 658

GS-Stereo							0.00 1	0.05 177	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.11 658

gasm-f	0.11 249	0.06 226	0.31 122	0.04 594	0.07 642	1.06 570	0.04 588	0.06 200	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 362	0.03 329	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.19 657	0.10 651

DLNR-FE	21.10 759	47.73 763	85.45 776	96.28 788	88.16 785	0.31 253	0.00 1	18.28 761	0.07 134	0.01 293	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.21 420	0.01 189	15.59 762	0.01 596	0.00 1	0.21 710	69.68 778	0.04 545

Zero-FE251	0.12 265	0.06 226	0.69 257	0.03 573	0.00 1	0.37 290	0.00 1	0.12 303	0.06 111	0.84 691	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.24 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.02 433

Wavelet-MonSter	0.02 10	0.02 16	0.08 1	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.03 106	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

DA	0.10 225	0.06 226	0.37 140	0.01 508	0.03 585	1.06 570	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.03 428	0.13 399	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 672

GGEV	0.10 225	0.06 226	0.37 140	0.01 508	0.03 585	1.06 570	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.03 428	0.13 399	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 672

FlowAnything_test	0.01 1	0.06 226	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.04 145	0.02 3	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.00 1

AdaDepth	0.05 90	0.01 1	0.43 172	0.00 1	0.00 1	0.29 241	0.00 1	0.04 145	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 683	0.01 190	0.00 1

GASTEREO	0.09 206	0.34 541	0.36 135	0.05 610	0.01 494	0.54 372	0.02 540	0.11 293	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.17 694	0.02 346	0.01 255

MSCF	0.09 206	0.34 541	0.37 140	0.05 610	0.01 494	0.53 365	0.01 486	0.11 293	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.19 700	0.02 346	0.02 433

2.5w	0.03 45	0.06 226	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.14 296	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LG-Stereo_L2	0.03 45	0.05 163	0.28 110	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.06 609	0.07 231	0.03 8	0.02 480	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

LG-Stereo_L1	0.03 45	0.05 163	0.31 122	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.06 609	0.08 247	0.04 52	0.04 549	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

SCV	0.09 206	0.23 456	0.59 229	0.00 1	0.02 556	0.03 69	0.02 540	0.35 416	0.07 134	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.01 278	0.10 388	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 677	0.18 654	0.12 672

StereoAnything_RVC	0.14 297	0.80 693	0.77 298	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.02 58	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 278	0.03 303	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.56 722	0.01 255

castereo++	0.09 206	0.11 351	0.28 110	0.03 573	0.00 1	0.36 287	0.00 1	0.21 370	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 710	0.02 346	0.00 1

PSMNet-RUCA	0.12 265	0.26 486	0.77 298	0.00 1	0.01 494	0.44 326	0.01 486	0.25 389	0.53 398	0.03 519	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 560	0.00 1

rvit_stereo_0081	0.04 68	0.02 16	0.14 39	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.01 2	0.54 403	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAP-BAT	0.13 280	0.06 226	1.80 568	0.19 708	0.37 722	0.00 1	0.00 1	0.03 106	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 278	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.06 597

rvit_stereo_0082	0.04 68	0.02 16	0.14 39	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.01 2	0.54 403	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0075_2	0.05 90	0.08 292	0.78 311	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 145	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 323	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 597

IGEV-BASED-STEREO-	0.05 90	0.05 163	0.21 85	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.02 540	0.17 339	0.12 273	0.06 573	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

RSM++	0.08 179	0.06 226	0.38 148	0.00 1	0.00 1	0.30 248	0.00 1	0.06 200	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 687	0.09 560	0.03 495

RSM	0.08 179	0.05 163	0.37 140	0.00 1	0.02 556	0.30 248	0.00 1	0.11 293	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 683	0.05 473	0.02 433

GCAPDPT-zeroshot4090	0.07 153	0.08 292	0.83 332	0.00 1	0.00 1	0.08 105	0.00 1	0.04 145	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 673	0.00 1	0.13 679

DLNR_Zeroshot_test	21.09 758	47.65 762	85.43 775	96.34 789	87.67 784	0.31 253	0.00 1	17.86 760	0.07 134	0.01 293	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.70 467	0.01 189	15.78 763	0.01 596	0.00 1	0.21 710	69.62 777	0.04 545

GCAPDPT-zeroshot	0.13 280	0.06 226	1.79 565	0.19 708	0.37 722	0.00 1	0.00 1	0.03 106	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 278	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.07 616

4D-IteraStereo	0.16 326	0.51 633	1.73 556	0.00 1	0.00 1	0.38 294	0.03 567	0.08 247	0.08 162	0.02 480	0.01 484	0.00 1	0.01 278	0.06 354	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.06 597

EGLCR-Stereo	0.15 317	0.05 163	0.47 186	0.07 645	0.03 585	1.06 570	0.01 486	1.06 546	0.12 273	0.16 636	0.00 1	0.00 1	0.02 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

DisPM	0.16 326	0.05 163	0.82 328	0.07 645	0.00 1	1.14 659	0.41 699	0.08 247	0.54 403	0.03 519	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 354	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

DeepStereo_RVC	0.22 381	0.04 103	0.87 353	0.05 610	0.02 556	1.07 612	0.32 684	0.04 145	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.00 1	1.25 687	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.05 570

AnonymousM	0.10 225	0.04 103	0.56 221	0.00 1	0.00 1	1.02 543	0.00 1	0.19 352	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 362	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

AnonStereo	0.18 350	0.16 399	0.70 259	0.00 1	0.00 1	0.88 493	0.00 1	1.13 559	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.32 434	0.00 1	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.17 643	0.00 1

LACA_dic	0.03 45	0.07 270	0.23 96	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.03 106	0.02 3	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.14 403	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SCION-MonSter	0.15 317	0.08 292	1.00 408	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.02 540	0.20 363	0.59 558	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.34 439	0.31 593	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 671	0.08 626

FAST (zero-shot)	0.06 120	0.06 226	0.26 104	0.00 1	0.00 1	0.19 195	0.00 1	0.04 145	0.56 429	0.00 1	0.01 484	0.01 77	0.06 531	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

VeloStereo	0.02 10	0.02 16	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 247	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

flow	0.02 10	0.02 16	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 247	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.05 90	0.18 418	0.56 221	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.03 495

over-6	0.07 153	0.34 541	0.36 135	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 145	0.53 398	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

small-0shot	0.06 120	0.08 292	0.28 110	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.01 486	0.12 303	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

anonymous	0.05 90	0.07 270	0.27 108	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.01 486	0.34 411	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

testmc14	0.05 90	0.02 16	0.18 65	0.06 636	0.04 608	0.31 253	0.00 1	0.15 327	0.05 84	0.02 480	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.09 382	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.04 545

S	0.13 280	0.08 292	0.37 140	0.00 1	0.01 494	1.06 570	0.00 1	0.07 231	0.11 252	0.02 480	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 712	0.29 719

SMOE	0.06 120	0.07 270	0.42 166	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	0.04 145	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.03 428	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 707	0.03 495

LGCAT	0.08 179	0.02 16	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.77 453	0.00 1	0.23 379	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.16 735	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 713

TestStereo_HL3	0.38 503	0.30 519	3.52 682	0.00 1	0.00 1	0.30 248	0.00 1	0.23 379	0.08 162	0.03 519	0.00 1	0.01 77	0.00 1	3.04 560	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

derf	0.04 68	0.01 1	0.11 7	0.10 664	0.00 1	0.32 263	0.00 1	0.01 2	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 635	0.00 1	0.00 1

mm2	0.01 1	0.02 16	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

mm1	0.02 10	0.02 16	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.06 200	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qqai	0.05 90	0.01 1	0.11 7	0.15 693	0.00 1	0.35 283	0.00 1	0.06 200	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 687	0.00 1	0.00 1

PointNet	0.03 45	0.02 16	0.18 65	0.00 1	0.00 1	0.25 219	0.00 1	0.03 106	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TS12	0.06 120	0.03 60	0.20 79	0.00 1	0.00 1	0.42 312	0.00 1	0.02 58	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

LiteMatch*	0.02 10	0.03 60	0.24 98	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

aanet-new-90k	0.07 153	0.25 475	0.80 321	0.00 1	0.00 1	0.13 176	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 570

aanet-new-78k	0.09 206	0.24 467	1.30 478	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

aanet-32k-new	0.08 179	0.30 519	0.93 379	0.00 1	0.00 1	0.24 215	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 545

aanet-new-32k	0.07 153	0.27 493	0.99 405	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.02 58	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

aanet-new-30k	0.07 153	0.27 493	0.98 403	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.02 58	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

aanet-new-22k	0.08 179	0.29 512	0.96 388	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.02 58	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.06 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

GCAP-Stereo-DPT-36K	0.09 206	0.07 270	0.88 357	0.00 1	0.08 649	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.07 134	0.06 573	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 740	0.00 1	0.13 679

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.05 90	0.08 292	0.40 151	0.00 1	0.00 1	0.42 312	0.00 1	0.02 58	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

RT-Monster	0.08 179	0.04 103	0.69 257	0.01 508	0.02 556	0.24 215	0.00 1	0.07 231	0.50 387	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

PSi22a	0.04 68	0.04 103	0.21 85	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.05 177	0.49 386	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

LACA3	0.01 1	0.03 60	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.04 145	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

LiteMatch	0.04 68	0.40 590	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.06 531	0.01 124	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

Foundation-i32	0.05 90	0.03 60	0.21 85	0.01 508	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.06 200	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

Selective-IGEV-i32	0.05 90	0.04 103	0.43 172	0.00 1	0.04 608	0.25 219	0.00 1	0.01 2	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 646	0.03 418	0.08 626

GeoVLM	0.01 1	0.02 16	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Pro-Stereo	0.06 120	0.03 60	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.62 406	0.00 1	0.06 200	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 710	0.00 1	0.01 255

BStereo	0.07 153	0.10 322	1.03 413	0.00 1	0.04 608	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.02 480	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.01 677	0.02 604	0.01 190	0.01 255

Anonymus123	0.19 359	0.10 322	1.03 413	0.00 1	0.04 608	2.52 715	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.02 480	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.01 677	0.02 604	0.01 190	0.01 255

MonSter++	0.01 1	0.02 16	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HiDET	0.02 10	0.02 16	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.02 58	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LCMNet	0.02 10	0.02 16	0.14 39	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.02 58	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CSFM-Stereo	0.03 45	0.03 60	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.27 229	0.00 1	0.02 58	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

252Zero-FE	0.08 179	0.05 163	0.24 98	0.00 1	0.00 1	0.13 176	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.78 690	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.24 564	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

FSD					0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.06 200	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190

Replicate-Monster	0.02 10	0.05 163	0.20 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 58	0.10 237	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

S2M2_XL	0.03 45	0.04 103	0.27 108	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	0.10 284	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
qwe	0.02 10	0.05 163	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.13 176	0.00 1	0.01 2	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.25w	0.02 10	0.06 226	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.00 1	0.01 2	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25_new	0.02 10	0.05 163	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.03 519	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w_new	0.02 10	0.05 163	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.03 519	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5_new	0.03 45	0.04 103	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.14 296	0.02 480	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w-stereo	0.03 45	0.04 103	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.14 296	0.02 480	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25w-stereo	0.02 10	0.05 163	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.03 519	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4w-stereo	0.02 10	0.04 103	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.13 289	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.75w_new	0.02 10	0.05 163	0.14 39	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.10 237	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w_new	0.02 10	0.04 103	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w	0.02 10	0.04 103	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.75w	0.02 10	0.04 103	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.05 177	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.5w_stereo	0.02 10	0.04 103	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3w_stereo	0.02 10	0.05 163	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2w_stereo	0.02 10	0.03 60	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

1w_stereo	0.02 10	0.02 16	0.10 3	0.00 1	0.00 1	0.16 183	0.00 1	0.01 2	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.03 303	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsterstereo	0.02 10	0.04 103	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.03 519	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsters	0.03 45	0.04 103	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.29 241	0.00 1	0.02 58	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV	0.03 45	0.04 103	0.22 92	0.00 1	0.00 1	0.18 190	0.00 1	0.02 58	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

111111	0.05 90	0.03 60	0.22 92	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.00 1	0.04 145	0.08 162	0.07 588	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.00 1

MLG-Stereo_test3	0.05 90	0.06 226	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.07 98	0.00 1	0.03 106	0.57 482	0.06 573	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LGtest1	0.06 120	0.07 270	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.00 1	0.12 303	0.57 482	0.03 519	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

GREAT-IGEV	0.11 249	0.07 270	0.65 244	0.00 1	0.11 667	0.53 365	0.00 1	0.06 200	0.09 203	0.00 1	0.01 484	0.01 77	0.01 278	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.08 716	0.00 1	0.17 694	0.07 516	0.28 715
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
HUF	0.15 317	0.29 512	1.05 424	0.02 551	0.11 667	0.04 79	0.00 1	0.16 332	0.09 203	0.03 519	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.08 378	0.00 1	0.00 1	0.58 749	0.00 1	0.00 1	0.14 611	0.37 724

DEFOM-Stereo	0.04 68	0.02 16	0.30 119	0.00 1	0.00 1	0.41 305	0.00 1	0.10 284	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

999	0.06 120	0.04 103	0.42 166	0.00 1	0.00 1	0.35 283	0.00 1	0.02 58	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.00 1	0.15 519	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.00 1

rvit_0105_6	0.05 90	0.04 103	0.46 182	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.51 391	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

rvit_0105_3	0.08 179	0.16 399	0.68 253	0.00 1	0.00 1	0.07 98	0.00 1	0.08 247	0.61 602	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

rvit_stereo_0083	0.01 1	0.01 1	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0081_aga	0.02 10	0.07 270	0.29 116	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WCG-NET	0.09 206	0.12 365	0.45 180	0.00 1	0.00 1	0.41 305	0.03 567	0.08 247	0.57 482	0.00 1	0.01 484	0.01 77	0.04 473	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.01 255

IGEV-Stereo++	0.05 90	0.03 60	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.59 394	0.00 1	0.05 177	0.07 134	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.06 354	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.01 255

Occ-G	0.06 120	0.06 226	0.51 195	0.00 1	0.00 1	0.23 209	0.00 1	0.17 339	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 646	0.14 611	0.00 1

rvit_stereo_0080	0.05 90	0.17 409	0.22 92	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.01 2	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AIO-Stereo	0.07 153	0.06 226	0.41 158	0.00 1	0.03 585	0.30 248	0.00 1	0.10 284	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 717	0.04 447	0.07 616

rvit_stereo_ft	0.07 153	0.25 475	0.56 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 145	0.43 380	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

MGS-Stereo	0.10 225	0.08 292	0.82 328	0.00 1	0.00 1	0.41 305	0.00 1	0.20 363	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.04 323	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 712	0.00 1

MyStereo07	0.10 225	0.12 365	0.59 229	0.00 1	0.00 1	0.98 527	0.00 1	0.03 106	0.10 237	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.05 509	0.04 323	0.00 1	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.04 545

xx1	0.28 424	0.22 445	1.20 454	0.00 1	0.00 1	1.31 685	0.00 1	1.41 594	0.69 682	0.07 588	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.59 459	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

mmm	0.13 280	0.02 16	0.42 166	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.88 515	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.51 451	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

11t1	0.08 179	0.01 1	0.54 211	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.44 437	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

ff7	0.11 249	0.18 418	0.52 199	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.09 265	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.03 428	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 657	0.07 516	0.01 255

ffff	0.11 249	0.18 418	0.52 199	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.09 265	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.03 428	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 657	0.07 516	0.01 255

11t	0.11 249	0.18 418	0.52 199	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.09 265	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.03 428	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 657	0.07 516	0.01 255

whm_eth	0.05 90	0.17 409	0.22 92	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.01 2	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
AEACV	0.10 225	0.02 16	0.49 189	0.00 1	0.02 556	0.75 448	0.00 1	0.07 231	0.02 3	0.09 609	0.00 1	0.01 77	0.08 554	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.24 724	0.07 516	0.05 570

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ProNet	0.09 206	0.20 435	0.53 208	0.00 1	0.00 1	0.80 463	0.00 1	0.04 145	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.01 255

CroCo-Stereo Lap2	0.09 206	0.23 456	0.74 275	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.07 231	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.03 428	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.01 255

qqq	0.17 338	0.01 1	0.52 199	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.95 531	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	1.23 487	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

ccc-4	0.11 249	0.18 418	0.52 199	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.09 265	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.03 428	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 657	0.07 516	0.01 255

x	0.10 225	0.01 1	0.51 195	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.67 484	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.09 382	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

test_4	0.13 280	0.07 270	1.12 440	0.00 1	0.05 623	0.82 470	0.00 1	0.04 145	0.08 162	0.10 615	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.02 257	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 604	0.11 583	0.00 1

IGEV-Stereo	0.11 249	0.18 418	0.58 226	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.08 247	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.04 473	0.03 303	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 663	0.07 516	0.03 495
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
GLC_STEREO	0.04 68	0.05 163	0.52 199	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

AAGNet	0.96 659	0.05 163	0.74 275	0.09 660	0.27 717	1.11 648	0.28 679	0.05 177	0.59 558	0.01 293	0.00 1	0.01 77	1.00 671	3.68 601	11.30 744	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

Pruner-Stereo	0.16 326	0.04 103	0.73 266	0.19 708	0.00 1	1.08 625	0.21 659	0.16 332	0.59 558	0.03 519	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.02 257	0.22 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

sAnonymous2	0.10 225	0.22 445	1.35 490	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.03 106	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.15 687

CroCo_RVC	0.10 225	0.22 445	1.35 490	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.03 106	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.15 687

sCroCo_RVC	0.09 206	0.05 163	1.02 411	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.12 303	0.48 383	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

xxxx	1.04 664	0.02 16	0.54 211	0.00 1	0.00 1	0.53 365	0.00 1	2.53 701	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.01 278	2.04 509	14.52 753	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

GMStereo	0.08 179	0.54 645	0.90 369	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	0.04 145	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.01 77	0.02 365	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
DIP-Stereo	0.22 381	0.10 322	0.77 298	0.00 1	0.00 1	1.09 634	0.00 1	1.68 641	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.01 77	0.07 547	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
R-Stereo Train	0.15 317	0.03 60	0.77 298	0.00 1	0.00 1	0.74 443	0.00 1	1.36 586	0.09 203	0.02 480	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

RAFT-Stereo	0.15 317	0.03 60	0.77 298	0.00 1	0.00 1	0.74 443	0.00 1	1.36 586	0.09 203	0.02 480	0.00 1	0.01 77	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
SCION-M(vits-remse)	0.09 206	0.05 163	1.44 518	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

SCION-Mon(vits-remp)	0.09 206	0.07 270	1.44 518	0.00 1	0.00 1	0.08 105	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

GEAR-Net	0.05 90	0.02 16	0.46 182	0.03 573	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.03 106	0.08 162	0.02 480	0.00 1	0.02 194	0.06 531	0.04 323	0.03 329	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.03 630	0.08 540	0.07 616

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over-8	0.04 68	0.29 512	0.24 98	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 145	0.15 310	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

over-9	0.04 68	0.30 519	0.26 104	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 145	0.17 326	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

S0	0.10 225	0.27 493	0.36 135	0.00 1	0.00 1	0.78 457	0.00 1	0.05 177	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.04 323	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 630	0.30 699	0.08 626

depth_test_26	0.05 90	0.03 60	0.25 101	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 265	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

Anonymus	0.03 45	0.02 16	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.22 205	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

monster-pro	0.02 10	0.05 163	0.17 60	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

GCAP-Stereo-DPT26K	0.08 179	0.25 475	0.88 357	0.00 1	0.02 556	0.09 111	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.04 323	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 687	0.00 1	0.03 495

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.06 120	0.07 270	0.44 178	0.00 1	0.08 649	0.09 111	0.00 1	0.03 106	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.31 736	0.00 1	0.15 687

LACA2	0.07 153	0.27 493	0.47 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 106	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Test_v1	0.02 10	0.05 163	0.25 101	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 106	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

BridgeDepth_RVC	0.03 45	0.03 60	0.21 85	0.00 1	0.00 1	0.18 190	0.00 1	0.03 106	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
MonStereo	0.02 10	0.05 163	0.17 60	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

Monster-pub-eth3d	0.02 10	0.05 163	0.17 60	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

Monster-pub-mixall	0.02 10	0.05 163	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.04 145	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

asda	0.03 45	0.07 270	0.20 79	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.07 134	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

asd	0.02 10	0.05 163	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

depthmonostereo	0.06 120	0.02 16	0.54 211	0.00 1	0.00 1	0.23 209	0.00 1	0.12 303	0.10 237	0.00 1	0.01 484	0.02 194	0.02 365	0.04 323	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

MLG-Stereo_test1	0.07 153	0.05 163	0.10 3	0.00 1	0.00 1	0.61 398	0.00 1	0.02 58	0.61 602	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

MLG-Stereo	0.06 120	0.05 163	0.10 3	0.00 1	0.00 1	0.46 334	0.00 1	0.02 58	0.60 583	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

S2M2_L	0.05 90	0.03 60	0.21 85	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.15 327	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
SGD-Stereo	0.04 68	0.06 226	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.23 209	0.00 1	0.02 58	0.25 349	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

FLISNet	0.09 206	0.33 532	0.88 357	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.00 1	0.07 231	0.06 111	0.00 1	0.01 484	0.02 194	0.01 278	0.04 323	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.00 1

CoSv	0.09 206	0.33 532	0.88 357	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.00 1	0.07 231	0.06 111	0.00 1	0.01 484	0.02 194	0.01 278	0.04 323	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.00 1

DEFOM-Stereo_RVC	0.07 153	0.01 1	0.37 140	0.01 508	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.16 332	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.14 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 668	0.00 1	0.00 1

FoundationStereo	0.05 90	0.04 103	0.18 65	0.00 1	0.01 494	0.01 29	0.00 1	0.08 247	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AIO_rvc	0.11 249	0.28 505	0.45 180	0.05 610	0.02 556	0.15 181	0.03 567	0.19 352	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.02 365	0.12 397	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.02 604	0.09 560	0.10 651

castereo	0.07 153	0.15 390	0.30 119	0.00 1	0.05 623	0.20 199	0.02 540	0.18 347	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.10 567	0.00 1	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 700	0.01 190	0.01 255

MonSter	0.02 10	0.05 163	0.17 60	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.01 2	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

GIP-stereo	0.06 120	0.02 16	0.64 242	0.00 1	0.00 1	0.20 199	0.00 1	0.01 2	0.14 296	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.19 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.00 1

fffft	0.07 153	0.01 1	0.39 150	0.00 1	0.00 1	0.26 225	0.00 1	0.03 106	0.20 335	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.26 577	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 583	0.06 597
1: 1. 1
SMoEStereo_RVC	0.06 120	0.03 60	0.35 133	0.00 1	0.00 1	0.42 312	0.00 1	0.02 58	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.24 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.07 616

dual_stereo	0.05 90	0.02 16	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.20 199	0.00 1	0.06 200	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_0105_5	0.07 153	0.10 322	0.65 244	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.05 177	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

rvit_0105_4	0.06 120	0.08 292	0.63 238	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.03 106	0.50 387	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_105_1	0.09 206	0.21 438	0.66 247	0.00 1	0.00 1	0.16 183	0.00 1	0.13 313	0.61 602	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.02 433

RAStereo	0.05 90	0.15 390	0.68 253	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	0.06 200	0.06 111	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.02 365	0.00 1	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

RAFT-Stereo-weight	0.14 297	0.03 60	0.68 253	0.01 508	0.02 556	1.20 674	0.00 1	0.63 478	0.11 252	0.05 562	0.05 594	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test_sample2	0.24 398	0.02 16	0.49 189	0.00 1	0.00 1	0.32 263	0.00 1	1.12 555	0.52 393	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	2.29 523	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

CAS++	0.06 120	0.06 226	0.59 229	0.00 1	0.00 1	0.07 98	0.00 1	0.25 389	0.13 289	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
trnet	0.10 225	0.05 163	0.52 199	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.17 339	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV++	0.06 120	0.14 382	0.46 182	0.03 573	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.03 106	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.06 531	0.04 323	0.03 329	0.00 1	0.04 678	0.00 1	0.03 630	0.08 540	0.07 616

Former-RAFT_DAM_RVC	0.08 179	0.06 226	0.41 158	0.00 1	0.00 1	0.05 89	0.00 1	0.11 293	0.22 342	0.75 688	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.03 495

IGEVStereo-DCA	0.10 225	0.06 226	0.52 199	0.01 508	0.00 1	0.32 263	0.00 1	0.09 265	0.09 203	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.04 473	0.14 403	0.44 618	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 657	0.05 473	0.01 255

rrr	0.24 398	0.06 226	1.91 580	0.01 508	0.00 1	0.32 263	0.04 588	1.34 584	0.15 310	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.04 473	0.14 403	0.44 618	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 697	0.05 473	0.05 570

plain	0.11 249	0.17 409	1.21 464	0.00 1	0.00 1	0.05 89	0.00 1	0.16 332	0.32 363	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.01 278	0.03 303	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 686	0.01 255

MIF-Stereo (partial)	0.08 179	0.11 351	0.96 388	0.00 1	0.00 1	0.08 105	0.00 1	0.19 352	0.08 162	0.00 1	0.01 484	0.02 194	0.02 365	0.02 257	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.01 255

UniTT-Stereo	0.06 120	0.06 226	0.83 332	0.00 1	0.00 1	0.08 105	0.01 486	0.06 200	0.03 8	0.00 1	0.08 612	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.00 1

CASS	0.07 153	0.06 226	0.73 266	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.01 486	0.15 327	0.12 273	0.16 636	0.00 1	0.02 194	0.02 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
RCA-Stereo	0.18 350	0.11 351	0.63 238	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	1.48 619	0.07 134	0.07 588	0.00 1	0.02 194	0.05 509	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.01 255

UDGNet	0.14 297	0.48 623	0.72 263	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.05 177	0.28 353	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.09 382	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

dd	0.16 326	0.52 641	0.86 348	0.01 508	0.00 1	1.03 549	0.00 1	0.09 265	0.52 393	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.02 365	0.00 1	0.00 1	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.00 1

dad	0.17 338	0.54 645	0.82 328	0.00 1	0.00 1	1.03 549	0.00 1	0.02 58	0.23 347	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.01 278	0.63 464	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

GMOStereo	0.13 280	0.24 467	0.83 332	0.00 1	0.14 682	0.86 488	0.01 486	0.09 265	0.11 252	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.16 635	0.01 255

error version	0.13 280	0.24 467	0.83 332	0.00 1	0.14 682	0.86 488	0.01 486	0.09 265	0.11 252	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.16 635	0.01 255

test-v	0.13 280	0.24 467	0.83 332	0.00 1	0.14 682	0.86 488	0.01 486	0.09 265	0.11 252	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.16 635	0.01 255

test-3	0.17 338	0.03 60	0.74 275	0.03 573	0.10 659	0.43 321	0.00 1	1.36 586	0.07 134	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.08 378	0.19 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 704	0.12 594	0.11 658

test_1	0.17 338	0.03 60	0.75 286	0.03 573	0.10 659	0.43 321	0.00 1	1.36 586	0.07 134	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.07 362	0.19 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 704	0.12 594	0.11 658

test_3	0.19 359	0.02 16	0.76 294	0.03 573	0.10 659	0.53 365	0.00 1	1.42 597	0.07 134	0.13 625	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.07 362	0.19 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 704	0.12 594	0.11 658

PFNet+	0.23 388	0.06 226	0.79 314	0.07 645	0.01 494	1.11 648	0.42 701	0.11 293	0.59 558	0.08 599	0.01 484	0.02 194	0.00 1	1.21 485	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

LCNet	0.22 381	0.11 351	0.74 275	0.11 676	0.00 1	0.97 524	0.00 1	0.09 265	0.59 558	0.01 293	0.00 1	0.02 194	1.10 678	0.43 446	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 611	0.01 255

NF-Stereo	0.47 541	0.03 60	0.77 298	0.12 680	0.00 1	1.07 612	0.26 670	0.19 352	0.60 583	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	6.18 700	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

OCTAStereo	0.47 541	0.03 60	0.77 298	0.12 680	0.00 1	1.07 612	0.26 670	0.19 352	0.60 583	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	6.16 698	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

PSM-softLoss	0.48 548	0.04 103	1.10 433	0.17 700	0.00 1	1.07 612	0.25 666	0.12 303	0.61 602	0.03 519	0.01 484	0.02 194	0.01 278	6.03 691	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

KMStereo	0.48 548	0.04 103	1.10 433	0.17 700	0.00 1	1.07 612	0.25 666	0.12 303	0.61 602	0.03 519	0.01 484	0.02 194	0.01 278	6.03 691	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

Consistency-Raft	0.39 508	0.30 519	2.53 638	0.14 690	0.03 585	0.90 500	0.04 588	1.36 586	0.59 558	0.00 1	0.02 577	0.02 194	1.15 682	0.33 435	0.43 616	0.02 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

DEmStereo	0.75 631	0.06 226	1.73 556	0.04 594	0.00 1	0.78 457	0.52 709	0.05 177	0.57 482	0.05 562	0.72 672	0.02 194	3.42 724	5.79 684	1.29 662	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

PFNet	0.60 607	0.11 351	2.08 598	0.00 1	0.30 719	1.16 666	0.00 1	0.29 404	0.59 558	0.01 293	0.24 637	0.02 194	0.00 1	6.58 720	0.23 559	0.10 711	0.00 1	0.00 1	0.04 635	0.14 611	0.05 570

RE-Stereo	0.47 541	0.03 60	0.77 298	0.12 680	0.00 1	1.07 612	0.26 670	0.19 352	0.60 583	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	6.18 700	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

TVStereo	0.47 541	0.03 60	0.77 298	0.12 680	0.00 1	1.07 612	0.26 670	0.19 352	0.60 583	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.00 1	6.18 700	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

IRAFT_RVC	0.51 571	0.13 375	1.14 442	0.10 664	0.00 1	1.17 669	0.10 636	0.28 403	0.61 602	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.12 576	6.22 708	0.22 554	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

test-2	0.13 280	0.24 467	0.83 332	0.00 1	0.14 682	0.86 488	0.01 486	0.09 265	0.11 252	0.01 293	0.01 484	0.02 194	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.16 635	0.01 255

GMM-Stereo	0.18 350	0.02 16	1.37 497	0.08 652	0.00 1	1.11 648	0.13 645	0.09 265	0.60 583	0.01 293	0.00 1	0.02 194	0.10 567	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

s12784h	0.21 376	0.05 163	0.81 323	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.02 540	1.36 586	0.56 429	0.01 293	0.34 650	0.02 194	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

raft+_RVC	0.14 297	0.37 570	0.96 388	0.00 1	0.16 691	0.64 421	0.03 567	0.05 177	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.03 428	0.03 303	0.07 439	0.00 1	0.07 710	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.16 692

CREStereo	0.10 225	0.06 226	0.51 195	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.20 363	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
NCCL2	0.29 441	0.50 628	1.52 532	0.00 1	0.00 1	0.81 466	0.00 1	0.45 440	0.22 342	0.00 1	0.00 1	0.02 194	0.03 428	2.14 512	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.02 696	0.00 1	0.01 190	0.03 495

SCION-MonSter(vits)	0.09 206	0.05 163	0.17 60	0.00 1	0.00 1	0.12 158	0.00 1	0.17 339	0.58 543	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.02 365	0.07 362	0.27 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 699	0.08 626

GELT-Stereo	0.05 90	0.05 163	0.20 79	0.00 1	0.00 1	0.07 98	0.00 1	0.04 145	0.55 410	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Weightmod_eth	0.08 179	0.10 322	0.44 178	0.00 1	0.00 1	0.05 89	0.00 1	0.11 293	0.03 8	0.01 293	0.11 618	0.03 274	0.03 428	0.22 422	0.05 407	0.12 712	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 703	0.01 255

SE	0.10 225	0.13 375	0.32 127	0.01 508	0.00 1	0.76 452	0.01 486	0.04 145	0.05 84	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.07 547	0.04 323	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 638	0.23 676	0.06 597

MCSU-Stereo	0.08 179	0.02 16	0.18 65	0.00 1	0.03 585	0.98 527	0.01 486	0.09 265	0.10 237	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.05 341	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

DF	0.14 297	0.05 163	0.42 166	0.01 508	0.11 667	0.31 253	0.00 1	1.26 576	0.10 237	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.04 323	0.17 526	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 687	0.00 1	0.05 570

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.07 153	0.05 163	0.41 158	0.00 1	0.00 1	0.88 493	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

Foundation-i1	0.04 68	0.04 103	0.18 65	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.02 540	0.02 58	0.41 378	0.00 1	0.01 484	0.03 274	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

gcap_with_dpt	0.08 179	0.04 103	0.55 218	0.00 1	0.00 1	0.83 477	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

DispViT+	0.03 45	0.03 60	0.33 128	0.00 1	0.00 1	0.01 29	0.00 1	0.02 58	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.01 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

NLSM3	0.06 120	0.10 322	0.23 96	0.00 1	0.00 1	0.20 199	0.00 1	0.05 177	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.05 509	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

DVStereo	0.03 45	0.02 16	0.19 71	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 265	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.02 257	0.20 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

xyz-stereo	3.26 725	0.05 163	35.32 754	0.00 1	0.00 1	13.52 750	0.00 1	0.02 58	0.05 84	0.01 293	9.71 739	0.03 274	0.01 278	6.34 712	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.12 733	0.00 1	0.02 346	0.00 1

LG-G_1	0.06 120	0.07 270	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.23 209	0.00 1	0.02 58	0.56 429	0.06 573	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

LG-G	0.06 120	0.07 270	0.16 51	0.00 1	0.00 1	0.23 209	0.00 1	0.02 58	0.56 429	0.06 573	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

DFGA-Net	0.37 498	0.77 691	1.34 487	0.00 1	0.01 494	0.72 440	0.00 1	0.21 370	0.21 338	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.01 278	3.85 607	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 665	0.01 255

MM-Stereo_test2	0.14 297	0.06 226	1.48 528	0.07 645	0.00 1	0.52 360	0.00 1	0.08 247	0.03 8	0.13 625	0.00 1	0.03 274	0.02 365	0.02 257	0.07 439	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.01 584	0.19 657	0.04 545

MM-Stereo_test1	0.12 265	0.10 322	1.26 468	0.02 551	0.04 608	0.28 237	0.02 540	0.06 200	0.28 353	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.05 341	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.23 676	0.01 255

AIO_test	0.07 153	0.09 312	0.42 166	0.05 610	0.05 623	0.07 98	0.03 567	0.17 339	0.09 203	0.03 519	0.00 1	0.03 274	0.01 278	0.14 403	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.07 646	0.02 346	0.02 433

AIO-test2	0.30 447	0.63 663	0.91 374	0.08 652	0.13 678	0.55 377	0.01 486	1.15 562	0.60 583	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.04 473	0.89 476	0.04 387	0.87 737	0.00 1	0.00 1	0.01 584	0.03 418	0.05 570

AIO-test1	0.27 419	0.33 532	1.30 478	0.00 1	0.01 494	0.52 360	0.01 486	1.16 564	0.61 602	0.00 1	0.01 484	0.03 274	0.02 365	1.24 489	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 594	0.06 597

FACV-RUCA	0.11 249	0.06 226	0.50 194	0.03 573	0.10 659	0.10 128	0.00 1	0.07 231	0.62 659	0.03 519	0.04 590	0.03 274	0.14 581	0.03 303	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.06 723	0.00 1	0.20 665	0.11 658

tt45	0.08 179	0.03 60	0.41 158	0.00 1	0.00 1	0.83 477	0.00 1	0.02 58	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.01 278	0.00 1	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.01 255

ours_stereo	0.05 90	0.03 60	0.40 151	0.00 1	0.00 1	0.26 225	0.00 1	0.03 106	0.10 237	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.03 495

fffy	0.05 90	0.04 103	0.49 189	0.01 508	0.00 1	0.26 225	0.00 1	0.03 106	0.10 237	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.04 545

Pointernet	0.10 225	0.04 103	0.61 235	0.00 1	0.05 623	0.54 372	0.00 1	0.02 58	0.59 558	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.02 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 584	0.01 190	0.00 1

IGEV-Stereo+	0.04 68	0.06 226	0.29 116	0.01 508	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.11 293	0.14 296	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 657	0.01 190	0.01 255

test_sample1	0.21 376	0.01 1	0.41 158	0.00 1	0.00 1	0.14 180	0.00 1	0.99 538	0.30 360	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.00 1	2.26 521	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

test_for_model	0.07 153	0.05 163	0.41 158	0.00 1	0.00 1	0.88 493	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

ACVNet-DCA	0.25 407	0.22 445	1.20 454	0.00 1	0.00 1	1.31 685	0.00 1	0.95 531	0.55 410	0.07 588	0.00 1	0.03 274	0.02 365	0.59 459	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

1test111	0.28 424	0.22 445	1.20 454	0.00 1	0.00 1	1.31 685	0.00 1	0.95 531	0.55 410	0.07 588	0.00 1	0.03 274	0.02 365	1.23 487	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

cc1	0.28 424	0.22 445	1.20 454	0.00 1	0.00 1	1.31 685	0.00 1	1.41 594	0.69 682	0.07 588	0.00 1	0.03 274	0.02 365	0.59 459	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.04 545

tt1	0.27 419	0.23 456	1.17 448	0.00 1	0.00 1	1.29 683	0.00 1	1.42 597	0.57 482	0.07 588	0.00 1	0.03 274	0.02 365	0.57 456	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.03 495

LL-Strereo2	0.12 265	0.41 594	0.91 374	0.05 610	0.03 585	0.51 352	0.04 588	0.13 313	0.11 252	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.02 365	0.06 354	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 584	0.03 418	0.03 495

CAS	0.10 225	0.05 163	0.46 182	0.00 1	0.00 1	1.03 549	0.00 1	0.21 370	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.01 278	0.01 124	0.02 284	0.08 708	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MC-Stereo	0.10 225	0.10 322	0.59 229	0.01 508	0.01 494	1.06 570	0.00 1	0.03 106	0.09 203	0.02 480	0.00 1	0.03 274	0.02 365	0.03 303	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.02 604	0.05 473	0.01 255

DCANet-4	0.31 455	0.05 163	2.61 644	0.00 1	0.00 1	1.05 561	0.00 1	1.49 625	0.61 602	0.13 625	0.00 1	0.03 274	0.05 509	0.03 303	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 570

Sa-1000	0.31 455	0.26 486	0.93 379	0.00 1	0.18 700	1.08 625	0.01 486	2.59 708	0.56 429	0.00 1	0.09 613	0.03 274	0.00 1	0.18 414	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 673	0.11 583	0.00 1

SA	0.30 447	0.27 493	0.97 398	0.00 1	0.17 697	1.10 640	0.00 1	2.50 698	0.56 429	0.00 1	0.01 484	0.03 274	0.01 278	0.16 411	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 677	0.12 594	0.00 1

ROB_FTStereo	0.13 280	0.04 103	0.73 266	0.05 610	0.02 556	1.06 570	0.07 616	0.06 200	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

KYRaft	0.21 376	0.03 60	0.74 275	0.04 594	0.00 1	1.16 666	0.12 644	0.08 247	0.60 583	0.01 293	0.30 645	0.03 274	0.77 660	0.37 442	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

CREStereo++_RVC	0.10 225	0.06 226	0.78 311	0.00 1	0.00 1	1.00 539	0.00 1	0.10 284	0.08 162	0.00 1	0.01 484	0.03 274	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
TestStereo	0.31 455	0.22 445	1.36 494	0.00 1	0.00 1	0.27 229	0.00 1	0.06 200	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.03 274	0.01 278	4.27 627	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

XX-TBD	0.12 265	0.25 475	0.79 314	0.00 1	0.00 1	0.92 510	0.00 1	0.18 347	0.08 162	0.00 1	0.21 635	0.03 274	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

raftrobust	0.13 280	0.36 562	0.94 383	0.00 1	0.18 700	0.62 406	0.02 540	0.07 231	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.03 428	0.03 303	0.05 407	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.04 545

test_xeample3	0.24 398	0.06 226	1.84 571	0.02 551	0.00 1	0.33 270	0.05 603	1.33 583	0.14 296	0.00 1	0.03 584	0.03 274	0.03 428	0.10 388	0.43 616	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 717	0.05 473	0.06 597

test_xeample	1.14 671	0.02 16	0.58 226	0.00 1	0.00 1	0.57 383	0.00 1	2.57 704	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.03 274	0.02 365	3.45 586	15.00 756	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

DSFCA	0.40 513	0.09 312	0.84 339	0.00 1	0.01 494	0.98 527	0.37 695	0.29 404	0.62 659	0.02 480	0.32 647	0.03 274	0.24 610	3.91 609	0.34 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

DNSM	0.78 634	0.10 322	0.30 119	0.01 508	0.00 1	0.44 326	0.00 1	0.05 177	0.56 429	0.02 480	0.60 665	0.04 322	0.01 278	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	7.71 760	5.74 759

PStereo	0.12 265	0.39 587	0.81 323	0.06 636	0.00 1	0.39 296	0.03 567	0.07 231	0.11 252	0.01 293	0.00 1	0.04 322	0.01 278	0.09 382	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 606	0.17 697

HLf8	0.31 455	0.58 658	2.47 629	0.00 1	0.00 1	0.55 377	0.00 1	0.61 475	0.14 296	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.07 547	1.74 499	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

TestStereo_HLe17	0.40 513	0.68 671	3.24 674	0.00 1	0.00 1	0.61 398	0.00 1	0.89 517	0.13 289	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.06 531	2.33 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

TestStereo_HL2	0.24 398	0.43 601	0.99 405	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.00 1	0.03 106	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.03 428	2.87 548	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

GGDA	0.24 398	0.44 606	0.92 377	0.00 1	0.00 1	0.58 387	0.00 1	0.06 200	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.03 428	2.67 537	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

DNS	0.69 622	0.11 351	0.37 140	0.05 610	0.15 687	0.43 321	0.00 1	0.06 200	0.08 162	0.01 293	0.60 665	0.04 322	0.02 365	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 673	6.11 757	5.61 757

quiztm	0.12 265	0.38 581	0.66 247	0.13 687	0.02 556	0.27 229	0.01 486	0.04 145	0.58 543	0.01 293	0.01 484	0.04 322	0.04 473	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 635	0.00 1

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.07 153	0.05 163	0.56 221	0.00 1	0.00 1	0.66 425	0.00 1	0.02 58	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.08 179	0.05 163	0.53 208	0.00 1	0.00 1	0.82 470	0.00 1	0.02 58	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

VIP-Stereo	0.12 265	0.30 519	0.77 298	0.00 1	0.00 1	0.58 387	0.01 486	0.08 247	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.10 651

BridgeDepth	0.03 45	0.04 103	0.09 2	0.00 1	0.00 1	0.27 229	0.00 1	0.03 106	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.05 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
water-stereo	0.03 45	0.02 16	0.34 130	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.04 145	0.06 111	0.01 293	0.02 577	0.04 322	0.05 509	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

xyz-stereo-finetune2	0.10 225	0.16 399	0.49 189	0.00 1	0.00 1	0.46 334	0.00 1	0.01 2	0.59 558	0.01 293	0.00 1	0.04 322	0.08 554	0.01 124	0.23 559	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

xyz-stereo-finetune	0.11 249	0.18 418	0.37 140	0.00 1	0.00 1	0.53 365	0.00 1	0.00 1	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.04 322	0.02 365	0.00 1	0.38 605	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

mms	0.04 68	0.04 103	0.35 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 177	0.10 237	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.02 365	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.09 643

test_sample5	0.39 508	0.10 322	1.42 510	0.00 1	0.00 1	0.45 329	0.00 1	2.14 674	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	3.06 562	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

gcap-zeroshot	0.08 179	0.05 163	0.55 218	0.00 1	0.00 1	0.94 516	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

DualNet	0.39 508	0.10 322	1.42 510	0.00 1	0.00 1	0.45 329	0.00 1	2.14 674	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	3.06 562	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

1111x	0.87 650	0.02 16	1.20 454	0.00 1	0.00 1	0.70 433	0.00 1	2.60 709	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.01 278	5.36 665	6.80 726	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

MaDis-Stereo	0.06 120	0.16 399	0.66 247	0.00 1	0.00 1	0.05 89	0.01 486	0.06 200	0.12 273	0.00 1	0.01 484	0.04 322	0.02 365	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

MIM_Stereo	0.10 225	0.32 528	0.90 369	0.00 1	0.03 585	0.29 241	0.00 1	0.11 293	0.11 252	0.02 480	0.00 1	0.04 322	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.11 583	0.08 626

testlalala	0.08 179	0.05 163	0.55 218	0.00 1	0.00 1	0.94 516	0.00 1	0.03 106	0.04 52	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.00 1	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

LoS_RVC	0.05 90	0.05 163	0.41 158	0.00 1	0.00 1	0.16 183	0.00 1	0.17 339	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.01 278	0.04 323	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

TestStereo1	0.20 368	0.30 519	0.84 339	0.00 1	0.16 691	1.12 655	0.01 486	0.69 485	0.57 482	0.00 1	0.05 594	0.04 322	0.01 278	0.09 382	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.06 597

fff	0.28 424	0.37 570	1.20 454	0.00 1	0.01 494	1.05 561	0.00 1	1.48 619	0.61 602	0.13 625	0.00 1	0.04 322	0.60 646	0.02 257	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 570

ADStereo(finetuned)	0.34 478	0.37 570	2.24 607	0.00 1	0.00 1	1.04 558	0.00 1	1.49 625	0.61 602	0.08 599	0.00 1	0.04 322	0.74 657	0.03 303	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.05 570

Wz-Net-LNSev-Ref	0.42 520	0.52 641	3.02 664	0.00 1	0.00 1	0.57 383	0.00 1	1.15 562	0.60 583	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.14 581	1.51 494	0.76 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RAFT_CTSACE	0.14 297	0.33 532	1.23 465	0.00 1	0.01 494	0.47 338	0.00 1	0.27 399	0.11 252	0.01 293	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.08 378	0.00 1	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.24 680	0.00 1

SA-5K	0.20 368	0.30 519	0.84 339	0.00 1	0.16 691	1.12 655	0.01 486	0.69 485	0.57 482	0.00 1	0.05 594	0.04 322	0.01 278	0.09 382	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.06 597

HHNet	0.48 548	0.21 438	1.60 542	0.10 664	0.00 1	1.14 659	0.26 670	0.47 444	0.59 558	0.01 293	3.56 707	0.04 322	0.71 652	0.00 1	0.73 643	0.02 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.00 1

Prome-Stereo	0.23 388	0.04 103	0.76 294	0.10 664	0.00 1	1.15 662	0.02 540	0.27 399	0.65 669	0.01 293	0.54 661	0.04 322	0.71 652	0.27 432	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

LMCR-Stereo	0.27 419	0.34 541	1.42 510	0.00 1	0.00 1	0.79 460	0.00 1	2.15 676	0.61 602	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.04 473	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.00 1

TANstereo	0.12 265	0.15 390	0.78 311	0.00 1	0.00 1	1.03 549	0.00 1	0.07 231	0.08 162	0.01 293	0.15 626	0.04 322	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DCANet	0.25 407	0.37 570	1.20 454	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	1.49 625	0.61 602	0.08 599	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.02 257	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.05 570

csc	0.28 424	0.37 570	1.20 454	0.00 1	0.01 494	1.05 561	0.00 1	1.48 619	0.61 602	0.13 625	0.00 1	0.04 322	0.60 646	0.02 257	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 570

cscssc	0.28 424	0.37 570	1.20 454	0.00 1	0.01 494	1.05 561	0.00 1	1.48 619	0.61 602	0.13 625	0.00 1	0.04 322	0.60 646	0.02 257	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 570

AFF-stereo	0.18 350	0.42 597	0.77 298	0.00 1	0.00 1	0.91 508	0.00 1	0.41 432	0.65 669	0.05 562	0.00 1	0.04 322	0.05 509	0.06 354	0.04 387	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.19 657	0.01 255

FINET	0.51 571	0.36 562	2.40 619	0.00 1	0.00 1	0.27 229	0.00 1	2.06 667	1.49 713	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.04 473	3.38 584	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.02 433

PMTNet	0.11 249	0.07 270	0.60 234	0.00 1	0.00 1	1.05 561	0.04 588	0.16 332	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.00 1	0.03 303	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

iResNet	0.25 407	0.27 493	1.68 550	0.00 1	0.00 1	0.69 432	0.00 1	1.22 571	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.04 322	0.03 428	0.12 397	0.30 586	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.01 255

MEA-ACV	0.28 424	0.06 226	1.43 515	0.00 1	0.00 1	0.61 398	0.00 1	0.17 339	0.20 335	0.00 1	0.01 484	0.05 363	0.02 365	3.01 556	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

zzzzzzz1	0.86 648	3.55 755	10.26 737	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.03 567	0.26 393	0.61 602	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.09 558	1.54 495	0.34 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 676	0.10 651

DN	0.11 249	0.03 60	0.90 369	0.05 610	0.10 659	0.27 229	0.00 1	0.05 177	0.07 134	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.36 440	0.17 526	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.19 700	0.00 1	0.05 570

PSi22	0.16 326	0.36 562	0.74 275	0.00 1	0.00 1	0.57 383	0.00 1	0.07 231	0.58 543	0.00 1	0.00 1	0.05 363	0.01 278	0.56 455	0.05 407	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.11 583	0.01 255

VMStereo-Base	0.05 90	0.04 103	0.42 166	0.00 1	0.00 1	0.39 296	0.00 1	0.03 106	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.05 363	0.02 365	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WQFJA1	0.25 407	0.03 60	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.22 205	0.00 1	2.27 682	2.16 721	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.04 473	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.01 255

NLMM	0.25 407	0.03 60	0.12 16	0.00 1	0.00 1	0.22 205	0.00 1	2.25 680	2.13 720	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.04 473	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.01 255

DDF-Stereo	0.10 225	0.05 163	0.31 122	0.02 551	0.03 585	0.05 89	0.01 486	0.13 313	0.16 319	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.64 465	0.45 621	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 630	0.00 1	0.02 433

zero-FE	0.13 280	0.05 163	0.89 365	0.03 573	0.10 659	0.00 1	0.00 1	0.13 313	0.16 319	0.00 1	0.03 584	0.05 363	0.00 1	0.59 459	0.42 614	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 604	0.00 1	0.02 433

MLG-Stereo_test2	0.08 179	0.06 226	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.75 448	0.00 1	0.03 106	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

ISRNet	0.16 326	0.11 351	1.44 518	0.00 1	0.00 1	0.50 346	0.00 1	0.44 437	0.60 583	0.00 1	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.05 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

SCV_C0	0.09 206	0.16 399	0.63 238	0.00 1	0.00 1	0.29 241	0.00 1	0.12 303	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.03 428	0.07 362	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 683	0.09 560	0.02 433

WCG-NET（raft）	0.07 153	0.18 418	0.43 172	0.00 1	0.00 1	0.37 290	0.00 1	0.07 231	0.06 111	0.01 293	0.01 484	0.05 363	0.03 428	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.01 255

GCST	0.28 424	0.46 614	1.23 465	0.00 1	0.01 494	0.31 253	0.03 567	0.15 327	0.05 84	0.01 293	0.37 652	0.05 363	0.04 473	2.76 541	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.03 495

test_sample4	0.38 503	0.10 322	1.42 510	0.00 1	0.00 1	0.45 329	0.00 1	2.09 670	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.05 363	0.00 1	2.83 546	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

test_sample3	0.37 498	0.09 312	1.41 507	0.00 1	0.00 1	0.46 334	0.00 1	1.95 661	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	2.79 543	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

H2IRNET	0.14 297	0.19 430	1.11 437	0.00 1	0.00 1	1.07 612	0.01 486	0.13 313	0.14 296	0.00 1	0.00 1	0.05 363	0.01 278	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.01 255

GCAP-Stereo	0.11 249	0.28 505	0.71 260	0.00 1	0.00 1	0.83 477	0.00 1	0.08 247	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.01 255

Patchmatch Stereo++	0.13 280	0.04 103	0.73 266	0.05 610	0.01 494	1.06 570	0.08 625	0.06 200	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
ASMatch	0.59 605	0.10 322	1.66 548	0.13 687	0.04 608	1.07 612	0.00 1	0.10 284	0.64 666	0.06 573	0.44 655	0.05 363	0.87 666	6.32 711	0.27 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 584	0.00 1	0.00 1

SST-Stereo	0.51 571	0.02 16	0.74 275	0.05 610	0.19 705	1.09 634	0.49 706	0.26 393	0.61 602	0.04 549	0.00 1	0.05 363	0.58 643	6.12 695	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

iGMRVC	0.14 297	0.04 103	0.74 275	0.05 610	0.02 556	1.06 570	0.07 616	0.06 200	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

iRAFT	0.13 280	0.04 103	0.73 266	0.05 610	0.01 494	1.06 570	0.08 625	0.06 200	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

test-1	0.19 359	0.13 375	0.67 252	0.00 1	0.15 687	0.57 383	0.00 1	1.01 541	0.11 252	0.04 549	0.48 660	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.30 586	0.00 1	0.07 710	0.00 1	0.06 642	0.01 190	0.18 699

RAFT-IKP	0.14 297	0.04 103	0.75 286	0.05 610	0.01 494	1.06 570	0.08 625	0.05 177	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.05 363	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

RALCasStereoNet	0.16 326	0.35 554	0.84 339	0.00 1	0.00 1	0.32 263	0.03 567	0.16 332	0.56 429	0.02 480	0.07 609	0.05 363	0.08 554	0.13 399	0.08 456	0.00 1	0.31 741	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.11 658

RALAANet	0.13 280	0.51 633	0.95 386	0.00 1	0.00 1	0.32 263	0.01 486	0.38 423	0.03 8	0.00 1	0.00 1	0.05 363	0.09 558	0.02 257	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 604	0.10 574	0.00 1

222	1.95 700	0.03 60	0.41 158	0.00 1	0.00 1	0.58 387	0.00 1	2.64 711	0.57 482	0.02 480	0.00 1	0.05 363	0.02 365	3.34 583	31.23 762	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

RAFT-Stereo + iAFF	0.19 359	0.33 532	0.84 339	0.00 1	0.02 556	1.06 570	0.00 1	0.45 440	0.59 558	0.03 519	0.00 1	0.05 363	0.06 531	0.04 323	0.07 439	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.17 643	0.01 255

DMCA	0.19 359	0.16 399	1.39 501	0.00 1	0.01 494	1.00 539	0.01 486	0.38 423	0.57 482	0.01 293	0.01 484	0.05 363	0.00 1	0.05 341	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

Weightmod	0.17 338	0.26 486	0.40 151	0.00 1	0.01 494	0.99 536	0.00 1	0.10 284	0.06 111	0.01 293	0.80 681	0.06 393	0.05 509	0.01 124	0.04 387	0.05 700	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 717	0.12 672

PhaseNet	0.03 45	0.04 103	0.28 110	0.00 1	0.00 1	0.09 111	0.00 1	0.03 106	0.06 111	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.07 616

ManiGeoR	0.30 447	0.51 633	2.44 626	0.00 1	0.00 1	0.51 352	0.00 1	0.34 411	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.05 509	1.88 503	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

HLF11	0.29 441	0.47 619	2.53 638	0.00 1	0.00 1	0.50 346	0.00 1	0.12 303	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.05 509	1.95 506	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

HLf10	0.30 447	0.51 633	2.44 626	0.00 1	0.00 1	0.51 352	0.00 1	0.34 411	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.05 509	1.88 503	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

TestStereo-Hl	0.18 350	0.19 430	0.83 332	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.00 1	0.15 327	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.04 473	1.97 507	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

Hybrid-DGEV-03	0.17 338	0.35 554	0.94 383	0.00 1	0.00 1	0.97 524	0.02 540	0.48 446	0.09 203	0.04 549	0.01 484	0.06 393	0.03 428	0.07 362	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 654	0.06 597

WQFJX	0.23 388	0.03 60	0.11 7	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 486	2.42 692	1.86 718	0.01 293	0.00 1	0.06 393	0.04 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.02 433

NLMM1	0.35 484	0.04 103	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.28 237	0.00 1	3.45 724	2.88 725	0.01 293	0.01 484	0.06 393	0.03 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.02 433

NLSM1	0.18 350	0.04 103	0.15 43	0.00 1	0.00 1	0.06 94	0.00 1	1.75 649	1.39 711	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.05 509	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.01 255

MM-Stereo_test3	0.12 265	0.25 475	0.82 328	0.01 508	0.01 494	0.33 270	0.03 567	0.08 247	0.40 376	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.03 428	0.02 257	0.04 387	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.24 680	0.01 255

MSKI-zero shot	0.22 381	0.08 292	1.46 524	0.00 1	0.12 674	1.08 625	0.03 567	0.85 511	0.16 319	0.22 644	0.05 594	0.06 393	0.00 1	0.07 362	0.01 189	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.18 697	0.02 346	0.01 255

Selective-RAFT	0.13 280	0.04 103	0.51 195	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.04 145	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.06 393	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 700	0.04 447	0.00 1

test_5	0.26 413	0.35 554	1.35 490	0.01 508	0.22 713	0.80 463	0.01 486	0.81 503	0.58 543	0.12 622	0.00 1	0.06 393	0.01 278	0.61 463	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 611	0.16 692

DRaft	0.56 591	0.08 292	0.73 266	0.00 1	0.00 1	0.92 510	0.19 655	0.05 177	0.09 203	0.03 519	0.26 639	0.06 393	2.55 713	4.61 638	1.38 665	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.02 604	0.03 418	0.08 626

rafts_anoy	0.14 297	0.35 554	0.99 405	0.00 1	0.02 556	0.49 344	0.03 567	0.11 293	0.07 134	0.00 1	0.01 484	0.06 393	0.06 531	0.24 426	0.06 427	0.00 1	0.14 732	0.00 1	0.01 584	0.02 346	0.03 495

Anonymous3	0.19 359	0.07 270	1.33 485	0.00 1	0.00 1	1.12 655	0.00 1	0.56 460	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.06 393	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

HCRNet	0.32 465	0.10 322	0.81 323	0.00 1	0.00 1	1.10 640	0.00 1	0.39 426	0.59 558	0.01 293	0.01 484	0.06 393	0.03 428	3.24 572	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.02 433

monster_256*512	0.06 120	0.14 382	0.31 122	0.00 1	0.00 1	0.02 46	0.00 1	0.06 200	0.55 410	0.01 293	0.00 1	0.07 411	0.04 473	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.02 433

tg	0.14 297	0.17 409	0.52 199	0.00 1	0.00 1	1.03 549	0.00 1	0.07 231	0.52 393	0.00 1	0.01 484	0.07 411	0.02 365	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.26 686	0.18 699

RAFT+CT+SA	0.26 413	0.34 541	1.11 437	0.02 551	0.27 717	1.10 640	0.00 1	0.70 488	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.07 411	0.01 278	0.36 440	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 736	0.11 583	0.22 713

PSM-adaLoss	0.14 297	0.04 103	0.73 266	0.05 610	0.02 556	1.06 570	0.08 625	0.05 177	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.07 411	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

ROB_FTStereo_v2	0.14 297	0.04 103	0.73 266	0.05 610	0.01 494	1.06 570	0.06 609	0.05 177	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.07 411	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

HUI-Stereo	0.14 297	0.04 103	0.75 286	0.05 610	0.02 556	1.06 570	0.08 625	0.06 200	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.07 411	0.00 1	0.01 124	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

RAFT_R40	0.49 555	0.03 60	0.74 275	0.05 610	0.15 687	1.09 634	0.32 684	0.27 399	0.59 558	0.02 480	0.03 584	0.07 411	0.30 618	6.12 695	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

ICVP	0.15 317	0.03 60	1.23 465	0.00 1	0.01 494	1.02 543	0.09 631	0.19 352	0.10 237	0.00 1	0.02 577	0.07 411	0.01 278	0.18 414	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
noway7	0.80 637	3.47 754	10.51 738	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.02 540	0.36 419	0.61 602	0.01 293	0.01 484	0.08 419	0.12 576	0.07 362	0.41 612	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 594	0.16 692

EKT-Stereo	0.46 539	0.12 365	1.03 413	0.75 734	4.21 757	1.06 570	0.00 1	0.83 508	0.04 52	0.02 480	0.00 1	0.08 419	0.00 1	0.89 476	0.01 189	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.05 638	0.04 447	0.01 255

fast-acv-ft	0.29 441	0.37 570	3.76 690	0.06 636	0.01 494	0.28 237	0.17 649	0.06 200	0.21 338	0.00 1	0.00 1	0.08 419	0.09 558	0.10 388	0.23 559	0.01 668	0.00 1	0.03 707	0.01 584	0.26 686	0.01 255

CES	0.08 179	0.07 270	0.43 172	0.00 1	0.00 1	0.21 204	0.01 486	0.08 247	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.08 419	0.04 473	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

gwcnet-sp	0.28 424	0.15 390	2.75 652	0.00 1	0.00 1	0.51 352	0.02 540	0.49 448	0.57 482	0.01 293	0.01 484	0.08 419	0.04 473	0.87 473	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

scenet	0.28 424	0.15 390	2.75 652	0.00 1	0.00 1	0.51 352	0.02 540	0.49 448	0.57 482	0.01 293	0.01 484	0.08 419	0.04 473	0.87 473	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

ssnet	0.28 424	0.15 390	2.75 652	0.00 1	0.00 1	0.51 352	0.02 540	0.49 448	0.57 482	0.01 293	0.01 484	0.08 419	0.04 473	0.87 473	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

iRaft-Stereo_5w	0.50 566	0.51 633	1.44 518	0.00 1	0.00 1	0.29 241	0.00 1	0.63 478	0.59 558	0.00 1	0.00 1	0.08 419	0.01 278	6.14 697	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 672	0.01 255

GrayStereo	0.46 539	0.01 1	0.71 260	0.10 664	0.00 1	1.12 655	2.67 742	0.20 363	0.59 558	0.00 1	0.00 1	0.08 419	3.76 728	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

DMCA-RVC	0.31 455	0.48 623	2.47 629	0.00 1	0.03 585	0.78 457	0.03 567	0.06 200	0.08 162	0.01 293	0.01 484	0.08 419	0.33 623	1.59 498	0.16 522	0.00 1	0.02 647	0.01 677	0.00 1	0.01 190	0.01 255

iResNetv2_ROB	0.36 490	1.03 708	2.96 662	0.00 1	0.00 1	0.58 387	0.00 1	1.51 628	0.58 543	0.01 293	0.00 1	0.08 419	0.02 365	0.07 362	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 698	0.02 433

iResNet_ROB	0.30 447	0.66 669	1.41 507	0.00 1	0.00 1	0.70 433	0.00 1	0.79 497	0.57 482	0.04 549	0.01 484	0.08 419	0.01 278	1.55 497	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.00 1

MWDA-net	0.51 571	0.33 532	0.75 286	0.10 664	0.17 697	0.85 485	0.11 640	1.19 569	0.31 361	0.11 619	0.17 627	0.09 431	1.22 685	4.45 632	0.25 570	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

SME	0.33 468	0.55 651	0.75 286	0.00 1	0.00 1	0.40 303	0.00 1	0.24 385	0.09 203	0.08 599	0.00 1	0.09 431	0.03 428	3.61 593	0.26 577	0.09 709	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 695	0.07 616

WQFJX1	0.29 441	0.04 103	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.17 188	0.01 486	2.96 717	2.31 722	0.01 293	0.00 1	0.09 431	0.06 531	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.01 255

U	1.61 695	0.01 1	0.28 110	0.00 1	7.20 760	9.87 745	0.00 1	0.04 145	0.02 3	0.01 293	0.00 1	0.09 431	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	9.53 768	5.08 767	0.01 190	0.00 1

RAFT-345	0.49 555	0.04 103	1.26 468	0.10 664	0.07 642	1.16 666	0.19 655	0.14 322	0.57 482	0.00 1	0.01 484	0.09 431	0.01 278	6.00 689	0.20 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

CFNet-RSSM	0.17 338	0.06 226	1.16 447	0.00 1	0.12 674	0.61 398	0.00 1	0.90 519	0.08 162	0.01 293	0.00 1	0.09 431	0.00 1	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 717	0.00 1	0.00 1

LALA_ROB	0.31 455	0.38 581	0.91 374	0.00 1	0.01 494	1.00 539	0.01 486	1.60 634	0.61 602	0.15 635	0.00 1	0.09 431	0.01 278	1.04 480	0.41 612	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

IGEV_i1	0.14 297	0.05 163	1.36 494	0.00 1	0.01 494	0.37 290	0.00 1	0.44 437	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.10 438	0.01 278	0.25 428	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 584	0.03 418	0.03 495

NLCSM	0.36 490	0.09 312	0.21 85	0.00 1	0.00 1	0.26 225	0.02 540	1.20 570	1.55 714	0.01 293	0.00 1	0.10 438	0.10 567	3.53 590	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.01 255

LG-Stereo	0.06 120	0.04 103	0.40 151	0.00 1	0.00 1	0.31 253	0.00 1	0.06 200	0.08 162	0.00 1	0.01 484	0.10 438	0.03 428	0.04 323	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.01 255

test_sample6	0.41 517	0.11 351	1.38 498	0.00 1	0.00 1	0.48 341	0.00 1	2.33 688	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.10 438	0.00 1	3.18 569	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

ToySt	0.12 265	0.15 390	0.92 377	0.00 1	0.00 1	0.46 334	0.00 1	0.41 432	0.10 237	0.00 1	0.00 1	0.10 438	0.00 1	0.07 362	0.19 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 604	0.04 447	0.02 433

RAFT-RH_RVC	0.96 659	0.13 375	1.35 490	0.02 551	0.05 623	1.06 570	0.00 1	0.06 200	0.55 410	0.01 293	9.57 738	0.10 438	0.00 1	6.00 689	0.30 586	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.02 604	0.01 190	0.00 1

UPFNet	0.18 350	0.05 163	1.11 437	0.00 1	0.00 1	0.48 341	0.00 1	1.11 553	0.48 383	0.00 1	0.00 1	0.10 438	0.00 1	0.10 388	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

Selective-IGEV-i16pc	0.97 661	0.06 226	7.75 727	0.00 1	0.00 1	1.77 704	0.17 649	2.35 689	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.11 445	0.01 278	6.36 714	0.00 1	0.02 686	0.06 708	0.00 1	0.02 604	0.04 447	0.02 433

anonymity	0.17 338	0.06 226	0.79 314	0.00 1	0.09 655	0.03 69	0.00 1	0.54 456	0.07 134	0.41 670	0.13 623	0.11 445	0.58 643	0.02 257	0.31 593	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 717	0.01 190	0.02 433

AACVNet	0.40 513	0.36 562	0.90 369	0.00 1	0.00 1	0.53 365	0.00 1	0.18 347	0.41 378	0.02 480	0.00 1	0.11 445	0.01 278	5.33 661	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.00 1

TRStereo	0.37 498	0.23 456	1.41 507	0.03 573	0.00 1	1.07 612	0.02 540	3.07 721	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.11 445	0.40 628	0.06 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 715	0.01 190	0.08 626

NRIStereo	0.17 338	0.03 60	0.73 266	0.04 594	0.01 494	1.15 662	0.33 689	0.03 106	0.59 558	0.04 549	0.01 484	0.11 445	0.01 278	0.10 388	0.03 329	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.09 643

GES	0.18 350	0.05 163	0.87 353	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.02 540	0.60 471	0.08 162	0.00 1	0.02 577	0.11 445	0.09 558	0.44 448	0.16 522	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

PS-NSSS	0.54 585	0.44 606	0.86 348	0.00 1	0.00 1	1.04 558	0.00 1	2.37 690	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.11 445	0.01 278	5.32 659	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

model_zeroshot	0.20 368	0.23 456	0.96 388	0.01 508	0.00 1	0.77 453	0.02 540	0.31 409	0.14 296	0.75 688	0.00 1	0.12 452	0.01 278	0.58 458	0.02 284	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.11 663	0.01 190	0.00 1

IPLG	0.51 571	0.38 581	1.60 542	0.02 551	0.00 1	1.11 648	0.07 616	1.48 619	0.57 482	0.05 562	0.00 1	0.12 452	0.15 587	4.58 635	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 583	0.00 1

CRE-IMP	0.16 326	0.03 60	0.75 286	0.05 610	0.01 494	1.11 648	0.34 691	0.04 145	0.56 429	0.02 480	0.00 1	0.12 452	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.08 626

SFCPSM	0.21 376	0.04 103	1.59 540	0.00 1	0.05 623	0.34 280	0.00 1	1.24 573	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.12 452	0.02 365	0.05 341	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 604	0.02 346	0.00 1

FADNet-RVC	0.51 571	0.80 693	2.47 629	0.01 508	0.00 1	0.48 341	0.00 1	1.32 582	0.14 296	0.00 1	0.01 484	0.12 452	0.06 531	4.07 617	0.15 519	0.00 1	0.04 678	0.00 1	0.00 1	0.38 710	0.08 626

CFNet	0.56 591	0.50 628	1.58 538	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.01 486	1.08 550	0.57 482	0.00 1	0.01 484	0.12 452	0.01 278	5.87 686	0.19 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 606	0.02 433

MFMNet_re	0.24 398	0.74 682	2.31 611	0.53 729	0.00 1	0.17 188	0.01 486	0.02 58	0.59 558	0.01 293	0.03 584	0.12 452	0.00 1	0.07 362	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 657	0.01 255

FE-Mocha	0.14 297	0.06 226	0.59 229	0.04 594	0.06 635	0.16 183	0.00 1	0.34 411	0.15 310	0.02 480	0.27 641	0.13 459	0.45 630	0.10 388	0.25 570	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 642	0.01 190	0.01 255

MoCha-V2	0.09 206	0.08 292	0.61 235	0.05 610	0.06 635	0.15 181	0.00 1	0.11 293	0.08 162	0.07 588	0.00 1	0.13 459	0.00 1	0.02 257	0.04 387	0.00 1	0.13 731	0.00 1	0.20 704	0.04 447	0.01 255

AE-Stereo	0.17 338	0.05 163	0.79 314	0.03 573	0.09 655	1.06 570	0.00 1	0.57 463	0.06 111	0.08 599	0.00 1	0.13 459	0.00 1	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.06 708	0.00 1	0.23 717	0.08 540	0.04 545

Wz-Net-MNSev	0.48 548	0.76 689	3.11 670	0.00 1	0.00 1	0.23 209	0.00 1	1.07 548	0.61 602	0.01 293	0.01 484	0.13 459	0.13 580	3.12 564	0.34 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.01 255

IPLGR_C	0.35 484	0.81 695	2.03 588	0.10 664	0.01 494	0.90 500	0.21 659	1.46 616	0.61 602	0.02 480	0.01 484	0.13 459	0.07 547	0.14 403	0.17 526	0.00 1	0.05 693	0.01 677	0.02 604	0.17 643	0.04 545

ACRE	0.34 478	0.70 675	2.13 599	0.10 664	0.00 1	0.90 500	0.20 658	1.45 605	0.61 602	0.02 480	0.01 484	0.13 459	0.05 509	0.14 403	0.17 526	0.00 1	0.03 660	0.01 677	0.02 604	0.17 643	0.04 545

PSM-AAD	0.49 555	0.02 16	0.75 286	0.06 636	0.00 1	1.19 672	2.19 735	0.12 303	0.59 558	0.01 293	0.45 656	0.13 459	4.04 731	0.22 422	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

ccnet	0.49 555	0.05 163	1.26 468	0.01 508	0.08 649	0.72 440	0.18 652	1.18 567	0.35 366	0.45 673	0.68 670	0.13 459	0.39 627	3.54 591	0.74 644	0.01 668	0.00 1	0.02 696	0.00 1	0.02 346	0.01 255

DualNet (step1)	0.44 532	0.23 456	1.31 481	0.00 1	0.00 1	0.95 519	0.00 1	2.28 684	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.14 467	0.00 1	1.45 492	0.07 439	0.32 725	0.00 1	1.06 750	0.33 740	0.01 190	0.01 255

test_sample9	1.51 690	0.23 456	1.31 481	0.00 1	0.00 1	0.95 519	0.00 1	2.28 684	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.14 467	0.00 1	3.30 579	7.04 727	0.32 725	12.66 770	1.06 750	0.33 740	0.01 190	0.01 255

test_sample7	0.28 424	0.08 292	0.76 294	0.02 551	0.00 1	0.19 195	0.00 1	2.28 684	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.14 467	0.00 1	1.45 492	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

MyStereo8	0.28 424	0.37 570	2.57 642	0.02 551	0.00 1	1.23 676	0.00 1	0.26 393	0.15 310	0.02 480	0.05 594	0.14 467	0.04 473	0.24 426	0.05 407	0.00 1	0.11 726	0.00 1	0.01 584	0.04 447	0.21 711

CIPLG	0.33 468	0.75 683	1.79 565	0.10 664	0.01 494	0.93 515	0.21 659	1.45 605	0.61 602	0.02 480	0.01 484	0.14 467	0.06 531	0.13 399	0.17 526	0.00 1	0.04 678	0.01 677	0.01 584	0.17 643	0.04 545

iRaftStereo_RVC	0.10 225	0.20 435	0.57 225	0.00 1	0.00 1	0.52 360	0.00 1	0.05 177	0.07 134	0.00 1	0.01 484	0.14 467	0.03 428	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.25 684	0.20 707

GEStereo_RVC	0.43 527	0.38 581	1.10 433	0.01 508	0.00 1	1.02 543	0.00 1	1.94 660	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.14 467	0.01 278	3.25 577	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.02 433

CC-Net-ROB	0.64 615	0.50 628	1.13 441	0.07 645	0.00 1	1.08 625	0.01 486	2.58 706	0.56 429	0.01 293	0.00 1	0.14 467	0.01 278	5.73 681	0.12 495	0.50 730	0.00 1	0.21 739	0.00 1	0.09 560	0.02 433

HITNet	0.19 359	0.55 651	1.36 494	0.00 1	0.00 1	0.25 219	0.00 1	1.09 551	0.23 347	0.00 1	0.00 1	0.14 467	0.02 365	0.02 257	0.14 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.00 1
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
DStereoO	1.02 663	0.28 505	2.49 632	1.23 739	0.79 735	1.03 549	1.44 727	2.47 697	0.68 681	0.06 573	0.75 673	0.15 476	3.00 718	1.08 481	2.58 689	1.23 742	0.17 737	0.00 1	0.42 746	0.17 643	0.37 724

IGEV-RUCA	0.20 368	0.04 103	0.49 189	0.06 636	0.11 667	0.79 460	0.31 683	0.21 370	0.17 326	0.10 615	0.11 618	0.15 476	0.24 610	0.16 411	0.20 548	0.04 696	0.12 728	0.20 736	0.22 715	0.17 643	0.19 704

SMFormer	0.33 468	0.10 322	1.04 416	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	1.45 605	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.15 476	0.00 1	3.24 572	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.02 433

tta	0.33 468	0.10 322	1.04 416	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	1.45 605	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.15 476	0.00 1	3.24 572	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

qqq1	0.33 468	0.10 322	1.04 416	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	1.45 605	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.15 476	0.00 1	3.24 572	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

fff1	0.33 468	0.10 322	1.04 416	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	1.45 605	0.55 410	0.00 1	0.00 1	0.15 476	0.00 1	3.24 572	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

StereoVision	0.16 326	0.25 475	1.07 432	0.00 1	0.00 1	0.47 338	0.01 486	0.18 347	0.61 602	0.00 1	0.29 644	0.15 476	0.02 365	0.07 362	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.01 255

CSP-Net	0.37 498	0.10 322	0.54 211	0.00 1	0.00 1	0.50 346	0.00 1	0.64 480	0.13 289	0.00 1	0.00 1	0.15 476	0.02 365	5.27 657	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.00 1

IPLGR	0.43 527	0.17 409	2.05 594	0.02 551	0.02 556	1.08 625	0.04 588	1.62 639	0.57 482	0.09 609	0.00 1	0.15 476	0.22 606	2.62 534	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.00 1

z-ln-s-r	0.71 625	0.44 606	2.91 661	0.00 1	0.00 1	0.29 241	0.00 1	1.77 651	0.61 602	0.00 1	0.00 1	0.16 485	0.00 1	4.44 631	3.56 699	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.00 1

G2L-ROB	0.29 441	0.47 619	1.48 528	0.00 1	0.00 1	0.80 463	0.00 1	0.08 247	0.16 319	0.00 1	0.00 1	0.16 485	0.00 1	2.60 533	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.00 1

LoS	0.14 297	0.07 270	0.66 247	0.02 551	0.00 1	1.05 561	0.01 486	0.07 231	0.57 482	0.01 293	0.01 484	0.16 485	0.04 473	0.04 323	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
FADNet	0.55 588	0.75 683	2.42 623	0.00 1	0.01 494	0.82 470	0.00 1	0.88 515	0.54 403	0.01 293	0.01 484	0.16 485	0.16 589	4.49 634	0.09 462	0.18 717	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 717	0.00 1

WQFJA1++	0.54 585	0.04 103	0.79 314	0.04 594	0.05 623	0.02 46	0.00 1	0.02 58	0.04 52	2.09 717	0.00 1	0.17 489	0.00 1	0.03 303	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	7.42 759	0.03 495

CCAANet	0.33 468	0.26 486	1.59 540	0.00 1	0.00 1	0.42 312	0.00 1	0.80 500	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.17 489	0.01 278	2.82 544	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ADCRef	0.92 654	0.48 623	3.35 676	0.02 551	0.02 556	0.90 500	0.32 684	0.61 475	0.65 669	0.72 685	0.17 627	0.17 489	0.82 663	2.15 514	7.95 731	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.03 495

XPNet_ROB	0.37 498	0.34 541	1.01 409	0.01 508	0.00 1	0.96 522	0.00 1	1.11 553	0.46 382	0.00 1	0.00 1	0.17 489	0.02 365	2.73 539	0.54 632	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

ETE_ROB	0.31 455	0.34 541	0.89 365	0.00 1	0.00 1	0.97 524	0.01 486	1.45 605	0.57 482	0.02 480	0.00 1	0.17 489	0.02 365	1.75 500	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MIPNet	0.34 478	0.35 554	1.56 536	0.02 551	0.00 1	1.11 648	0.09 631	1.57 631	0.65 669	0.11 619	0.05 594	0.18 494	0.19 596	0.74 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 584	0.06 497	0.01 255

RAFT	0.12 265	0.43 601	0.79 314	0.01 508	0.02 556	0.10 128	0.07 616	0.06 200	0.27 352	0.00 1	0.01 484	0.18 494	0.04 473	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.01 584	0.37 709	0.01 255

ARAFT	0.58 601	0.75 683	2.78 655	0.00 1	0.00 1	1.20 674	0.00 1	2.26 681	0.57 482	0.05 562	0.00 1	0.18 494	0.03 428	3.54 591	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 657	0.04 545

RAFT + AFF	0.60 607	0.75 683	1.04 416	0.00 1	0.00 1	1.10 640	0.06 609	1.45 605	0.57 482	0.02 480	0.00 1	0.18 494	1.43 691	4.80 643	0.15 519	0.00 1	0.17 737	0.00 1	0.00 1	0.27 692	0.08 626

MMNet	0.23 388	0.18 418	1.84 571	0.00 1	0.00 1	0.67 427	0.00 1	0.59 469	0.59 558	0.00 1	0.01 484	0.18 494	0.09 558	0.26 430	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

Gwc-CoAtRS	0.12 265	0.06 226	1.17 448	0.00 1	0.11 667	0.41 305	0.00 1	0.20 363	0.04 52	0.01 293	0.00 1	0.18 494	0.00 1	0.01 124	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 697	0.01 190	0.00 1

DRN-Test	0.43 527	0.13 375	1.95 584	0.03 573	0.09 655	0.61 398	0.00 1	1.43 602	0.61 602	0.00 1	0.00 1	0.18 494	0.04 473	3.32 581	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

GMStereo_Zeroshot	0.07 153	0.04 103	0.80 321	0.08 652	0.00 1	0.03 69	0.00 1	0.05 177	0.10 237	0.00 1	0.03 584	0.19 501	0.03 428	0.00 1	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

CrosDoStereo	1.10 667	0.08 292	1.43 515	0.00 1	0.05 623	0.63 417	5.86 752	0.60 471	0.38 370	0.26 648	1.21 689	0.19 501	3.02 719	6.61 722	1.64 671	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.00 1

DeepStereo_LL	1.10 667	0.08 292	1.43 515	0.00 1	0.05 623	0.63 417	5.86 752	0.60 471	0.38 370	0.26 648	1.21 689	0.19 501	3.02 719	6.61 722	1.64 671	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.00 1

DN-CSS_ROB	0.26 413	0.75 683	1.33 485	0.00 1	0.00 1	0.99 536	0.00 1	1.04 544	0.61 602	0.01 293	0.00 1	0.19 501	0.02 365	0.07 362	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 672	0.01 255

zh-mn7	1.13 670	2.13 744	10.00 735	0.00 1	0.00 1	0.74 443	0.01 486	1.22 571	0.61 602	0.07 588	0.00 1	0.20 505	0.06 531	5.32 659	2.13 682	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.01 255

TCMNet	0.49 555	0.43 601	3.03 666	0.06 636	0.01 494	0.58 387	0.04 588	0.92 524	0.62 659	0.00 1	0.00 1	0.20 505	0.02 365	3.64 596	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.02 696	0.00 1	0.18 654	0.07 616

Reg-Stereo(zero)	0.23 388	0.02 16	1.54 535	0.00 1	0.07 642	0.81 466	0.09 631	0.10 284	0.16 319	0.00 1	0.11 618	0.20 505	0.82 663	0.17 413	0.28 584	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 654	0.01 190	0.06 597

111	0.30 447	0.66 669	1.20 454	0.00 1	0.01 494	1.06 570	0.03 567	1.60 634	0.59 558	0.27 652	0.00 1	0.20 505	0.05 509	0.08 378	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.12 672

STTStereo	0.24 398	0.28 505	1.68 550	0.00 1	0.00 1	0.84 482	0.03 567	0.16 332	0.08 162	0.02 480	0.00 1	0.20 505	0.03 428	1.54 495	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Lsterematch	0.17 338	0.40 590	1.01 409	0.00 1	0.00 1	0.81 466	0.00 1	0.22 376	0.38 370	0.03 519	0.00 1	0.21 510	0.06 531	0.14 403	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

HART	0.12 265	0.17 409	0.88 357	0.00 1	0.00 1	0.04 79	0.00 1	0.09 265	0.57 482	0.07 588	0.01 484	0.21 510	0.01 278	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.11 726	0.00 1	0.00 1	0.17 643	0.03 495

ITSA-stereo	0.44 532	0.06 226	0.97 398	0.03 573	0.00 1	1.08 625	0.06 609	1.42 597	0.09 203	0.01 293	0.00 1	0.21 510	0.50 634	3.91 609	0.38 605	0.00 1	0.00 1	0.02 696	0.01 584	0.03 418	0.01 255

Any-RAFT	0.17 338	0.04 103	0.93 379	0.00 1	0.00 1	1.10 640	0.00 1	0.99 538	0.03 8	0.01 293	0.00 1	0.21 510	0.00 1	0.07 362	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DeepPrunerF	1.33 683	0.59 659	8.62 732	0.02 551	0.09 655	0.90 500	0.00 1	1.34 584	6.72 744	0.22 644	0.01 484	0.21 510	0.14 581	5.64 676	1.99 679	0.00 1	0.00 1	0.01 677	0.02 604	0.14 611	0.02 433

AnyNet_C32	1.44 688	1.47 733	6.09 715	0.12 680	0.19 705	1.74 702	1.11 726	0.84 509	0.56 429	1.30 705	0.46 659	0.21 510	0.59 645	2.74 540	11.09 743	0.02 686	0.00 1	0.06 723	0.00 1	0.16 635	0.05 570

Hybrid-DGEV-2	0.29 441	0.41 594	0.88 357	0.00 1	0.00 1	1.24 678	0.00 1	1.45 605	0.57 482	0.05 562	0.01 484	0.22 516	0.01 278	0.53 453	0.21 552	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 560	0.05 570

HSM-Net_RVC	0.52 582	0.06 226	1.45 522	0.00 1	0.00 1	0.61 398	0.00 1	3.83 728	0.52 393	0.14 633	0.00 1	0.22 516	0.03 428	3.50 588	0.04 387	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
knoymous	0.09 206	0.04 103	1.04 416	0.00 1	0.00 1	0.11 140	0.00 1	0.23 379	0.05 84	0.00 1	0.00 1	0.23 518	0.00 1	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Wz-Net-LNSev	0.34 478	0.61 661	4.26 699	0.00 1	0.00 1	0.49 344	0.00 1	0.26 393	0.61 602	0.00 1	0.01 484	0.23 518	0.03 428	0.10 388	0.16 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

Selective-IGEV-i1	0.15 317	0.03 60	0.74 275	0.02 551	0.12 674	0.50 346	0.00 1	0.56 460	0.36 368	0.00 1	0.00 1	0.24 520	0.01 278	0.05 341	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 668	0.01 190	0.11 658

DAS	0.49 555	0.05 163	1.29 475	0.00 1	0.00 1	0.07 98	0.00 1	1.25 574	0.61 602	1.18 702	0.00 1	0.24 520	0.03 428	4.76 641	0.22 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

SepStereo	0.45 534	0.05 163	1.29 475	0.00 1	0.00 1	0.07 98	0.00 1	1.25 574	0.61 602	1.18 702	0.00 1	0.24 520	0.03 428	3.93 612	0.22 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

SACVNet	0.42 520	0.29 512	1.10 433	0.00 1	0.00 1	1.02 543	0.00 1	0.78 494	0.29 357	0.03 519	0.00 1	0.24 520	0.02 365	4.27 627	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 665	0.01 255

FENet	0.23 388	0.05 163	1.39 501	0.00 1	0.00 1	1.00 539	0.00 1	0.80 500	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.24 520	0.04 473	0.23 425	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

FADNet-RVC-Resample	0.51 571	0.82 696	3.08 669	0.04 594	0.04 608	0.42 312	0.09 631	1.16 564	0.34 365	0.00 1	0.03 584	0.24 520	0.05 509	3.16 566	0.13 504	0.07 704	0.12 728	0.05 720	0.02 604	0.08 540	0.20 707

CoDeX	0.36 490	0.24 467	1.39 501	0.00 1	0.01 494	0.29 241	0.00 1	1.58 633	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.25 526	0.07 547	2.82 544	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

PSMNet_ROB	0.41 517	0.54 645	1.69 552	0.00 1	0.00 1	0.92 510	0.00 1	0.27 399	0.53 398	0.00 1	0.00 1	0.25 526	0.03 428	3.43 585	0.47 624	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.03 495

MyStereo05	0.28 424	0.13 375	2.37 617	0.01 508	0.00 1	1.09 634	0.00 1	1.02 542	0.45 381	0.04 549	0.01 484	0.26 528	0.14 581	0.00 1	0.06 427	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.04 545

iRaft-Stereo_20w	0.38 503	0.11 351	1.91 580	0.12 680	0.04 608	0.70 433	0.24 663	1.72 646	0.16 319	0.41 670	0.00 1	0.26 528	1.04 674	0.41 445	0.24 564	0.00 1	0.04 678	0.00 1	0.14 677	0.02 346	0.09 643

FADNet_RVC	0.60 607	0.83 697	2.50 633	0.00 1	0.00 1	1.09 634	0.00 1	1.29 577	0.50 387	0.02 480	0.05 594	0.26 528	0.03 428	3.17 568	0.25 570	0.21 719	0.26 740	0.08 728	0.28 734	0.53 721	0.55 735

w-ln-seven-2	0.73 629	0.75 683	5.30 711	0.00 1	0.00 1	0.35 283	0.00 1	0.91 521	0.64 666	0.00 1	0.00 1	0.27 531	0.05 509	4.19 622	1.96 677	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 606	0.02 433

TDLM	0.49 555	0.39 587	1.02 411	0.00 1	0.00 1	1.08 625	0.01 486	0.36 419	0.58 543	0.14 633	0.00 1	0.27 531	0.19 596	5.46 669	0.20 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 606	0.01 255

MLCV	0.23 388	0.46 614	1.15 443	0.00 1	0.00 1	0.45 329	0.00 1	0.57 463	0.15 310	0.09 609	0.00 1	0.27 531	0.03 428	1.09 482	0.25 570	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.00 1

psm_up	0.39 508	0.25 475	1.04 416	0.00 1	0.00 1	0.82 470	0.00 1	1.88 655	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.28 534	0.01 278	2.78 542	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.00 1

EAI-Stereo	0.70 623	0.03 60	0.84 339	0.13 687	0.20 710	0.87 492	2.23 736	2.05 664	0.29 357	0.72 685	4.60 713	0.29 535	0.55 640	0.39 444	0.44 618	0.00 1	0.07 710	0.00 1	0.29 735	0.01 190	0.08 626

aanetorigin	0.86 648	0.36 562	3.45 681	0.11 676	0.13 678	0.39 296	0.93 724	0.13 313	0.14 296	3.38 727	1.21 689	0.29 535	2.01 707	2.87 548	1.35 664	0.02 686	0.00 1	0.02 696	0.05 638	0.30 699	0.08 626

BEATNet_4x	0.24 398	0.51 633	1.71 555	0.00 1	0.00 1	0.31 253	0.00 1	0.99 538	0.31 361	0.00 1	0.00 1	0.29 535	0.03 428	0.22 422	0.35 604	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.02 433

GANetREF_RVC	0.54 585	0.70 675	2.06 596	0.00 1	0.00 1	1.14 659	0.00 1	1.61 636	0.58 543	0.00 1	0.01 484	0.29 535	0.04 473	4.21 624	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.02 433
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
PWC_ROB	0.62 612	0.54 645	3.22 673	0.00 1	0.00 1	0.22 205	0.00 1	2.18 677	0.61 602	0.00 1	0.20 633	0.29 535	0.03 428	3.46 587	1.22 659	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 712	0.01 255

Selective-IGEV-i16pb	1.19 675	0.08 292	11.12 741	0.00 1	0.00 1	0.98 527	0.33 689	2.66 712	0.57 482	0.01 293	0.84 683	0.30 540	0.04 473	6.37 715	0.14 513	0.03 695	0.08 716	0.01 677	0.03 630	0.07 516	0.05 570

CroCo-Stereo	0.13 280	0.16 399	0.40 151	0.00 1	0.00 1	0.03 69	0.00 1	0.98 536	0.57 482	0.00 1	0.01 484	0.31 541	0.03 428	0.01 124	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
GANet-RSSM	0.34 478	0.29 512	0.97 398	0.00 1	0.00 1	1.05 561	0.00 1	0.22 376	0.15 310	0.03 519	0.00 1	0.31 541	0.00 1	3.62 594	0.14 513	0.00 1	0.00 1	0.03 707	0.00 1	0.05 473	0.01 255

AdaStereo	0.20 368	0.06 226	0.86 348	0.00 1	0.00 1	0.25 219	0.00 1	1.71 645	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.31 541	0.01 278	0.11 395	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
G2L-Stereo	0.41 517	0.45 612	1.90 578	0.00 1	0.00 1	0.58 387	0.00 1	0.40 428	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.33 544	0.05 509	4.09 618	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 611	0.00 1

MyStereo04	0.26 413	0.12 365	2.34 612	0.00 1	0.00 1	0.98 527	0.00 1	0.84 509	0.20 335	0.06 573	0.01 484	0.33 544	0.11 573	0.00 1	0.06 427	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.04 545

NVstereo2D	0.45 534	0.11 351	1.91 580	0.00 1	0.00 1	0.59 394	0.00 1	1.39 593	0.61 602	0.03 519	0.00 1	0.33 544	0.00 1	3.94 613	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

StereoDRNet	0.42 520	0.50 628	2.50 633	0.02 551	0.06 635	0.51 352	0.00 1	0.34 411	0.61 602	0.00 1	0.00 1	0.33 544	0.02 365	2.87 548	0.50 630	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.02 433

APVNet	0.51 571	0.21 438	2.43 625	0.00 1	0.00 1	0.94 516	0.00 1	0.45 440	0.62 659	0.01 293	0.01 484	0.34 548	0.03 428	4.59 636	0.27 581	0.00 1	0.00 1	0.03 707	0.00 1	0.15 622	0.02 433

SuperB	1.85 699	1.06 709	10.54 739	0.02 551	0.01 494	0.90 500	0.78 720	1.75 649	0.64 666	0.05 562	0.05 594	0.34 548	0.89 668	5.29 658	5.80 719	0.01 668	0.00 1	0.02 696	0.02 604	8.71 762	0.06 597

SHD	0.50 566	0.51 633	3.61 684	0.05 610	0.00 1	0.01 29	0.01 486	0.72 489	0.61 602	1.57 709	0.00 1	0.34 548	0.09 558	1.79 502	0.49 628	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 584	0.09 560	0.03 495

UCFNet_RVC	0.20 368	0.32 528	0.88 357	0.00 1	0.00 1	1.02 543	0.00 1	0.20 363	0.29 357	0.01 293	0.00 1	0.34 548	0.02 365	0.81 469	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

UGAM	0.51 571	0.12 365	1.83 569	0.00 1	0.00 1	0.62 406	0.00 1	0.06 200	0.11 252	0.00 1	0.23 636	0.35 552	0.04 473	6.42 718	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 686	0.03 495

GANet-ADL	0.16 326	0.06 226	1.18 452	0.00 1	0.01 494	0.83 477	0.00 1	0.23 379	0.07 134	0.00 1	0.30 645	0.35 552	0.00 1	0.07 362	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.01 255

NLCA_NET_v2_RVC	0.35 484	0.49 627	2.00 586	0.00 1	0.02 556	0.96 522	0.00 1	0.55 459	0.18 332	0.03 519	0.00 1	0.35 552	0.10 567	2.37 526	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
PWCDC_ROB	0.94 656	0.91 704	2.52 636	0.00 1	0.00 1	1.15 662	0.00 1	2.11 671	1.18 705	0.00 1	8.99 733	0.35 552	0.09 558	0.64 465	0.40 611	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 720	0.03 495

MWSP-net	0.18 350	0.11 351	0.96 388	0.01 508	0.00 1	0.59 394	0.26 670	0.40 428	0.21 338	0.06 573	0.02 577	0.36 556	0.29 617	0.00 1	0.33 598	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DStereoRT	1.32 681	0.33 532	2.53 638	0.01 508	0.05 623	1.74 702	0.06 609	1.53 629	0.82 697	0.01 293	0.05 594	0.36 556	2.43 712	6.10 694	0.46 623	0.00 1	0.00 1	9.53 768	0.00 1	0.02 346	0.28 715

z-mn7	0.88 651	1.64 734	5.54 713	0.00 1	0.00 1	0.56 380	0.07 616	0.92 524	0.61 602	0.00 1	0.06 605	0.36 556	0.05 509	5.64 676	1.97 678	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 583	0.02 433

coex_refinement	0.33 468	0.44 606	0.97 398	0.05 610	0.00 1	0.54 372	0.04 588	0.72 489	0.15 310	0.02 480	0.00 1	0.36 556	0.16 589	3.05 561	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

BSDual-CNN	0.28 424	0.05 163	0.54 211	0.00 1	0.00 1	1.07 612	0.00 1	2.43 694	0.58 543	0.30 657	0.09 613	0.36 556	0.03 428	0.01 124	0.08 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

psmg	0.22 381	0.05 163	0.54 211	0.00 1	0.00 1	1.05 561	0.00 1	1.73 647	0.58 543	0.00 1	0.00 1	0.36 556	0.03 428	0.01 124	0.08 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

FTStereo	0.78 634	0.01 1	1.27 473	0.12 680	0.00 1	1.15 662	2.80 743	0.09 265	0.61 602	0.16 636	5.93 721	0.36 556	2.56 714	0.53 453	0.01 189	0.07 704	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

pcwnet_v2	0.47 541	0.11 351	5.03 710	0.00 1	0.00 1	0.70 433	0.00 1	1.98 663	0.61 602	0.01 293	0.00 1	0.36 556	0.33 623	0.18 414	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.02 433

RTSC	0.70 623	0.71 679	3.19 671	0.01 508	0.00 1	0.20 199	0.00 1	0.81 503	0.60 583	0.29 655	0.36 651	0.36 556	0.04 473	2.04 509	4.87 713	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.02 604	0.28 695	0.11 658

CVANet_RVC	0.53 583	0.32 528	1.26 468	0.00 1	0.00 1	0.98 527	0.00 1	0.72 489	0.55 410	0.35 664	0.12 622	0.36 556	0.14 581	5.53 671	0.08 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 635	0.00 1

GwcNet-ADL	0.30 447	0.19 430	1.78 562	0.00 1	0.00 1	1.03 549	0.00 1	2.08 669	0.28 353	0.00 1	0.00 1	0.37 566	0.04 473	0.02 257	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 495

UNet	0.26 413	0.18 418	2.41 621	0.00 1	0.00 1	0.71 437	0.00 1	0.39 426	0.60 583	0.00 1	0.00 1	0.37 566	0.02 365	0.45 449	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

GwcNet-RSSM	0.45 534	0.56 654	1.74 560	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.65 481	0.55 410	0.18 640	0.00 1	0.37 566	0.00 1	3.70 602	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.02 433

cross-raft	0.15 317	0.05 163	1.46 524	0.00 1	0.01 494	0.37 290	0.07 616	0.40 428	0.02 3	0.02 480	0.00 1	0.38 569	0.00 1	0.02 257	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 663	0.01 190	0.02 433

MaskLacGwcNet_RVC	0.47 541	0.43 601	1.04 416	0.11 676	0.00 1	1.10 640	0.00 1	0.80 500	0.54 403	0.00 1	0.05 594	0.38 569	0.03 428	3.50 588	0.14 513	0.88 738	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 583	0.20 707

LG-Stereo_Zeroshot	0.16 326	0.09 312	0.61 235	0.00 1	0.01 494	0.90 500	0.00 1	0.14 322	0.14 296	0.08 599	0.00 1	0.39 571	0.02 365	0.15 410	0.38 605	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 687	0.01 190	0.03 495

AASNet	0.27 419	0.47 619	1.56 536	0.00 1	0.00 1	0.91 508	0.00 1	0.58 466	0.58 543	0.00 1	0.00 1	0.39 571	0.02 365	0.33 435	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 684	0.06 597

DeepPruner_ROB	0.23 388	0.37 570	1.26 468	0.00 1	0.00 1	1.11 648	0.03 567	0.20 363	0.07 134	0.00 1	0.00 1	0.39 571	0.03 428	1.12 483	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.00 1

iinet-f	0.48 548	0.57 655	4.45 703	0.00 1	0.01 494	0.77 453	0.00 1	1.48 619	0.61 602	0.01 293	0.00 1	0.40 574	0.44 629	0.38 443	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 708	0.01 255

IER	0.14 297	0.09 312	1.29 475	0.00 1	0.00 1	0.62 406	0.00 1	0.17 339	0.10 237	0.00 1	0.00 1	0.40 574	0.02 365	0.11 395	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

PSMNet-RSSM	0.36 490	0.36 562	0.93 379	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.50 451	0.53 398	0.04 549	0.00 1	0.40 574	0.00 1	3.33 582	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

zh-sn7	1.20 676	2.23 747	8.48 731	0.00 1	0.00 1	0.68 431	0.05 603	1.30 579	0.61 602	0.00 1	0.04 590	0.41 577	0.21 603	5.33 661	4.51 705	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 611	0.07 616

Wz-Net-SNSev	0.78 634	1.10 712	6.27 718	0.00 1	0.00 1	0.27 229	0.00 1	0.95 531	0.61 602	0.00 1	0.01 484	0.41 577	0.10 567	4.92 646	0.81 646	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 643	0.03 495

anonymousa	0.14 297	0.15 390	1.74 560	0.00 1	0.00 1	0.28 237	0.00 1	0.01 2	0.11 252	0.00 1	0.01 484	0.42 579	0.02 365	0.01 124	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 635	0.00 1	0.02 433

CRFU-Net	0.40 513	0.12 365	1.50 531	0.14 690	0.01 494	0.90 500	0.00 1	0.42 434	0.14 296	0.00 1	0.00 1	0.42 579	1.94 703	2.15 514	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.03 707	0.00 1	0.03 418	0.00 1

PA-Net	0.57 597	0.50 628	2.73 651	0.03 573	0.06 635	0.89 498	0.02 540	0.66 482	0.63 664	0.00 1	0.00 1	0.43 581	0.07 547	4.82 644	0.55 635	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.04 545
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
YMNet	0.36 490	0.38 581	2.34 612	0.03 573	0.03 585	0.92 510	0.15 647	0.53 453	0.65 669	0.09 609	0.01 484	0.44 582	0.06 531	0.82 470	0.30 586	0.01 668	0.00 1	0.04 716	0.00 1	0.27 692	0.04 545

YMNet_1	0.36 490	0.38 581	2.34 612	0.03 573	0.03 585	0.92 510	0.15 647	0.53 453	0.65 669	0.09 609	0.01 484	0.44 582	0.06 531	0.82 470	0.30 586	0.01 668	0.00 1	0.04 716	0.00 1	0.27 692	0.04 545

RAFT-Test	0.20 368	0.09 312	1.34 487	0.00 1	0.12 674	0.39 296	0.10 636	0.72 489	0.25 349	0.08 599	0.00 1	0.44 582	0.00 1	0.05 341	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 724	0.01 190	0.01 255

raft_robust	0.56 591	0.36 562	0.87 353	0.00 1	0.15 687	0.64 421	0.00 1	2.20 678	0.56 429	0.00 1	0.01 484	0.44 582	1.18 684	4.46 633	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 683	0.09 560	0.03 495

PASM	0.51 571	0.32 528	3.07 668	0.00 1	0.00 1	0.31 253	0.00 1	0.46 443	0.12 273	0.03 519	0.00 1	0.44 582	0.02 365	5.22 656	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 594	0.03 495

AIO-Stereo-zeroshot1	0.72 628	0.42 597	4.27 701	0.20 715	0.26 716	0.47 338	0.00 1	0.54 456	0.16 319	0.40 669	5.35 717	0.45 587	0.97 669	0.25 428	0.25 570	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.26 728	0.12 594	0.02 433

DPSNet	1.25 680	0.28 505	5.34 712	0.28 721	0.07 642	1.50 692	0.00 1	3.53 725	0.69 682	0.03 519	0.00 1	0.45 587	2.10 708	5.67 678	4.61 710	0.02 686	0.04 678	0.00 1	0.02 604	0.23 676	0.09 643

XQC	0.68 620	0.72 681	3.82 692	0.06 636	0.00 1	0.39 296	0.01 486	1.92 658	0.61 602	0.03 519	0.01 484	0.46 589	0.21 603	2.84 547	2.26 683	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 584	0.15 622	0.05 570

PSMNet-ADL	0.35 484	0.05 163	0.65 244	0.00 1	0.00 1	1.03 549	0.00 1	0.59 469	0.09 203	0.00 1	0.07 609	0.47 590	0.01 278	3.66 599	0.30 586	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.02 433

HGLStereo	0.28 424	0.12 365	1.15 443	0.00 1	0.00 1	0.65 423	0.00 1	0.57 463	0.25 349	0.02 480	0.01 484	0.47 590	0.03 428	2.17 517	0.14 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.01 255

PCWNet_CMD	0.19 359	0.10 322	1.38 498	0.00 1	0.01 494	0.75 448	0.00 1	0.35 416	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.48 592	0.51 636	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

CFNet_pseudo	0.22 381	0.10 322	1.39 501	0.00 1	0.01 494	0.98 527	0.00 1	0.94 529	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.48 592	0.36 625	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DGSMNet	1.21 679	0.37 570	3.02 664	0.71 733	1.33 746	1.61 696	3.53 745	1.45 605	0.33 364	0.00 1	0.79 679	0.48 592	0.24 610	3.22 571	0.53 631	0.98 740	1.21 754	1.35 753	1.09 759	1.03 732	0.92 740

CFNet-ft	0.31 455	0.34 541	0.96 388	0.00 1	0.00 1	1.08 625	0.00 1	0.19 352	0.15 310	0.01 293	0.00 1	0.48 592	0.00 1	2.95 554	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.01 677	0.00 1	0.01 190	0.01 255

MSMDNet	0.19 359	0.10 322	1.39 501	0.00 1	0.01 494	0.75 448	0.00 1	0.35 416	0.12 273	0.00 1	0.00 1	0.48 592	0.50 634	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

CFNet_RVC	0.31 455	0.34 541	0.96 388	0.00 1	0.00 1	1.08 625	0.00 1	0.19 352	0.15 310	0.01 293	0.00 1	0.48 592	0.00 1	2.95 554	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.01 677	0.00 1	0.01 190	0.01 255

ccs_rob	0.22 381	0.10 322	1.38 498	0.00 1	0.01 494	0.98 527	0.00 1	0.94 529	0.09 203	0.00 1	0.00 1	0.48 592	0.36 625	0.02 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

NaN_ROB	0.80 637	0.47 619	1.63 546	0.17 700	0.19 705	0.58 387	0.38 697	2.11 671	0.80 695	0.53 681	0.33 648	0.48 592	1.13 680	4.98 649	1.94 676	0.00 1	0.02 647	0.01 677	0.05 638	0.06 497	0.14 685

DDVS	0.30 447	0.10 322	0.64 242	0.03 573	0.13 678	0.25 219	0.24 663	0.18 347	0.11 252	0.00 1	0.00 1	0.49 600	0.05 509	3.62 594	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.02 433

SQANet	0.42 520	1.14 718	1.86 574	0.04 594	0.48 726	0.36 287	0.03 567	0.40 428	0.56 429	0.02 480	0.24 637	0.49 600	0.06 531	2.14 512	0.21 552	0.02 686	0.02 647	0.01 677	0.00 1	0.19 657	0.03 495

CFNet_ucs	0.26 413	0.14 382	1.53 534	0.00 1	0.01 494	0.84 482	0.00 1	1.78 652	0.17 326	0.00 1	0.00 1	0.49 600	0.30 618	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

Syn2CoEx	0.56 591	0.78 692	2.86 657	0.00 1	0.00 1	0.10 128	0.01 486	0.91 521	0.61 602	0.02 480	0.00 1	0.49 600	0.21 603	5.03 650	0.03 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 611	0.03 495

GASNet	0.56 591	1.09 711	2.57 642	0.00 1	0.00 1	0.52 360	0.02 540	1.12 555	0.22 342	0.01 293	0.14 624	0.50 604	0.12 576	4.09 618	0.39 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 703	0.08 626

HBP-ISP	0.80 637	0.70 675	2.86 657	0.02 551	0.01 494	1.67 698	0.48 704	2.63 710	0.56 429	1.11 699	0.06 605	0.50 604	0.74 657	4.60 637	0.09 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.03 495

OMP-Stereo	0.66 619	0.33 532	0.72 263	0.18 707	0.06 635	1.17 669	0.00 1	1.45 605	0.59 558	0.12 622	0.60 665	0.50 604	0.00 1	7.09 733	0.26 577	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.00 1

StereoDRNet-Refined	0.24 398	0.08 292	0.68 253	0.00 1	0.00 1	0.83 477	0.00 1	0.66 482	0.61 602	0.00 1	0.00 1	0.50 604	0.02 365	1.28 490	0.08 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 574	0.04 545
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
w-ln-seven	0.71 625	0.83 697	4.88 708	0.00 1	0.00 1	1.25 679	0.00 1	0.85 511	0.60 583	0.17 639	0.00 1	0.51 608	0.02 365	3.18 569	1.74 673	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 574	0.02 433

delet	0.33 468	0.24 467	1.05 424	0.00 1	0.00 1	0.60 397	0.00 1	0.53 453	0.59 558	0.03 519	0.01 484	0.52 609	0.19 596	2.68 538	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

PVD	0.73 629	0.57 655	3.38 678	0.04 594	0.19 705	0.74 443	0.00 1	0.29 404	0.79 694	2.37 720	0.00 1	0.53 610	0.09 558	2.19 519	3.20 695	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.02 604	0.08 540	0.15 687

LL-Strereo	0.71 625	0.88 699	2.40 619	0.00 1	0.00 1	0.63 417	0.01 486	1.57 631	0.58 543	0.45 673	0.00 1	0.54 611	0.30 618	6.37 715	0.07 439	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.00 1	0.22 672	0.17 697

IIG-Stereo	0.65 617	0.34 541	0.77 298	0.05 610	0.03 585	1.17 669	0.00 1	1.46 616	0.60 583	0.01 293	0.57 663	0.54 611	0.01 278	7.03 732	0.39 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

G2L-Stereo_test	0.35 484	0.51 633	1.28 474	0.00 1	0.00 1	0.62 406	0.03 567	0.37 422	0.13 289	0.01 293	0.00 1	0.56 613	0.00 1	3.27 578	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 594	0.01 255

DCVSM-stereo	0.16 326	0.03 60	1.58 538	0.00 1	0.00 1	0.74 443	0.04 588	0.02 58	0.08 162	0.00 1	0.00 1	0.60 614	0.07 547	0.06 354	0.02 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

FAT-Stereo	0.50 566	0.14 382	2.51 635	0.00 1	0.00 1	0.33 270	0.09 631	1.88 655	0.61 602	0.05 562	0.76 674	0.60 614	0.52 639	2.46 531	0.06 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

LSM	4.58 735	0.88 699	17.79 746	3.73 756	38.79 762	0.85 485	2.37 741	0.54 456	1.64 715	2.88 723	3.09 704	0.62 616	0.60 646	3.16 566	1.06 652	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 594	13.55 762

hknet	0.38 503	0.07 270	1.32 484	0.00 1	0.00 1	1.07 612	0.00 1	2.43 694	0.58 543	0.30 657	0.09 613	0.63 617	0.00 1	0.96 478	0.07 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GwcNet	0.50 566	0.46 614	3.90 694	0.00 1	0.00 1	0.42 312	0.10 636	0.38 423	0.74 689	0.03 519	0.00 1	0.63 617	0.05 509	2.92 552	0.16 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 643	0.05 570

DLCB_ROB	0.27 419	0.16 399	0.71 260	0.00 1	0.00 1	0.44 326	0.00 1	0.43 435	0.57 482	0.02 480	0.04 590	0.63 617	0.04 473	2.18 518	0.24 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

NCC-stereo	0.49 555	0.46 614	2.04 591	0.03 573	0.03 585	1.06 570	0.01 486	0.78 494	0.22 342	0.06 573	0.19 631	0.64 620	0.05 509	3.65 597	0.63 640	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

Abc-Net	0.49 555	0.46 614	2.04 591	0.03 573	0.03 585	1.06 570	0.01 486	0.78 494	0.22 342	0.06 573	0.19 631	0.64 620	0.05 509	3.65 597	0.63 640	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
BUS	0.33 468	0.05 163	0.54 211	0.00 1	0.00 1	1.87 706	0.00 1	2.43 694	0.58 543	0.30 657	0.09 613	0.65 622	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

NINENet	0.45 534	0.09 312	0.81 323	0.06 636	0.00 1	1.87 706	0.00 1	2.69 713	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.65 622	0.00 1	2.15 514	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

cf-r	0.35 484	0.41 594	1.45 522	0.00 1	0.00 1	1.06 570	0.00 1	0.43 435	0.38 370	0.05 562	0.00 1	0.65 622	0.00 1	2.53 532	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.02 433

ffm	0.25 407	0.02 16	1.06 426	0.00 1	0.00 1	0.62 406	0.00 1	1.42 597	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.67 625	0.02 365	0.57 456	0.01 189	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.03 495

ff1	0.80 637	0.02 16	1.06 426	0.00 1	0.00 1	0.62 406	0.00 1	1.42 597	0.57 482	0.00 1	0.00 1	0.67 625	0.02 365	5.57 673	5.86 720	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.03 495

mmx	0.85 644	0.02 16	1.06 426	0.00 1	0.00 1	0.62 406	0.00 1	2.50 698	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.67 625	0.02 365	5.57 673	5.86 720	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

xxx	0.85 644	0.02 16	1.06 426	0.00 1	0.00 1	0.62 406	0.00 1	2.50 698	0.56 429	0.00 1	0.00 1	0.67 625	0.02 365	5.57 673	5.86 720	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

GANet	0.55 588	0.35 554	1.40 506	0.00 1	0.00 1	0.77 453	0.08 625	0.36 419	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.68 629	0.11 573	5.52 670	1.07 653	0.00 1	0.00 1	0.02 696	0.00 1	0.09 560	0.03 495

ACVNet	0.20 368	0.14 382	0.96 388	0.01 508	0.00 1	1.05 561	0.11 640	0.19 352	0.60 583	0.01 293	0.01 484	0.71 630	0.00 1	0.05 341	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.00 1

acv_ft	0.21 376	0.14 382	0.95 386	0.00 1	0.00 1	0.41 305	0.00 1	0.58 466	0.60 583	0.19 642	0.01 484	0.71 630	0.12 576	0.05 341	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 680	0.00 1

PDISCO_ROB	0.56 591	0.57 655	2.07 597	0.17 700	0.00 1	1.56 695	0.01 486	2.27 682	0.51 391	0.08 599	0.01 484	0.74 632	0.28 616	2.37 526	0.13 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 706	0.00 1

RT-IGEV	0.45 534	0.05 163	1.78 562	0.17 700	0.14 682	0.27 229	0.25 666	1.31 580	0.67 678	0.27 652	0.77 677	0.75 633	1.45 692	0.20 417	0.49 628	0.00 1	0.04 678	0.00 1	0.24 724	0.09 560	0.16 692

hitnet-ft	0.42 520	0.30 519	1.15 443	0.00 1	0.00 1	0.73 442	0.11 640	0.30 407	0.19 334	0.04 549	0.14 624	0.75 633	0.17 595	4.33 630	0.10 475	0.01 668	0.00 1	0.03 707	0.00 1	0.04 447	0.01 255

Ntro	0.57 597	1.13 716	2.24 607	0.04 594	0.36 721	1.04 558	0.02 540	0.74 493	0.57 482	0.01 293	0.00 1	0.76 635	0.08 554	3.01 556	0.47 624	0.07 704	0.04 678	0.01 677	0.00 1	0.76 728	0.02 433

riskmin	0.11 249	0.01 1	0.87 353	0.01 508	0.00 1	0.13 176	0.00 1	0.30 407	0.09 203	0.00 1	0.01 484	0.76 635	0.00 1	0.02 257	0.01 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 255

THIR-Stereo	0.93 655	0.18 418	1.34 487	0.00 1	0.01 494	0.53 365	3.86 746	0.10 284	0.10 237	0.10 615	1.50 696	0.76 635	2.90 717	5.73 681	1.45 666	0.00 1	0.00 1	0.02 696	0.00 1	0.01 190	0.00 1

CSAN	1.05 665	0.61 661	2.46 628	0.09 660	0.08 649	0.71 437	0.71 717	2.20 678	0.93 701	0.85 692	2.92 703	0.79 638	1.46 693	5.37 666	1.58 670	0.01 668	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.09 560	0.05 570

IGEV-FE	0.32 465	0.10 322	2.61 644	0.01 508	0.01 494	0.50 346	0.04 588	0.21 370	0.09 203	0.45 673	0.45 656	0.80 639	0.51 636	0.20 417	0.23 559	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.14 677	0.03 418	0.00 1

IGEV_Zeroshot_test	0.32 465	0.10 322	2.61 644	0.01 508	0.01 494	0.50 346	0.04 588	0.21 370	0.09 203	0.45 673	0.45 656	0.81 640	0.51 636	0.20 417	0.23 559	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.14 677	0.03 418	0.00 1

RYNet	0.53 583	0.19 430	1.79 565	0.00 1	0.00 1	0.55 377	0.00 1	1.12 555	0.61 602	0.02 480	0.00 1	0.83 641	0.04 473	5.05 651	0.45 621	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

S-Stereo	0.65 617	0.25 475	3.44 680	0.00 1	0.00 1	0.56 380	0.05 603	1.86 654	0.61 602	0.00 1	0.76 674	0.84 642	0.11 573	4.28 629	0.11 485	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.03 495

ADCMid	1.38 685	0.90 703	6.15 716	0.04 594	0.03 585	1.67 698	0.18 652	1.13 559	0.93 701	0.89 693	0.58 664	0.86 643	0.71 652	1.03 479	11.96 746	0.01 668	0.00 1	0.29 740	0.08 653	0.17 643	0.03 495

ssnet_v2	0.28 424	0.17 409	1.18 452	0.00 1	0.00 1	0.81 466	0.00 1	1.05 545	0.59 558	0.09 609	0.01 484	0.88 644	0.09 558	0.43 446	0.08 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 594	0.09 643

ac_64	0.39 508	0.12 365	1.15 443	0.04 594	0.01 494	0.43 321	0.02 540	0.25 389	0.59 558	0.12 622	0.01 484	0.89 645	0.04 473	3.92 611	0.12 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.00 1

Nwc_Net	0.43 527	0.42 597	2.64 647	0.00 1	0.00 1	0.67 427	0.00 1	0.82 506	0.28 353	0.00 1	0.01 484	0.90 646	0.10 567	2.62 534	0.05 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.00 1

EDNetEfficient	2.96 723	0.23 456	19.99 748	0.19 708	0.85 737	1.02 543	2.03 733	0.56 460	5.14 739	8.09 746	1.81 698	0.94 647	4.14 735	3.72 603	10.22 742	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.06 642	0.05 473	0.03 495

NOSS_ROB	0.61 610	0.17 409	0.63 238	0.19 708	0.00 1	0.67 427	0.00 1	2.38 691	0.57 482	0.13 625	0.00 1	0.94 647	0.00 1	6.27 710	0.10 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.10 651

ADCP+	1.36 684	0.76 689	6.73 720	0.01 508	0.02 556	1.32 689	0.80 722	0.81 503	0.72 687	0.01 293	0.01 484	0.96 649	1.05 675	0.33 435	13.50 751	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.02 433

AANet_RVC	0.75 631	0.65 667	2.52 636	0.01 508	0.00 1	0.66 425	0.00 1	0.61 475	0.13 289	0.00 1	1.29 693	0.96 649	0.04 473	5.98 688	1.82 675	0.13 713	0.02 647	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.04 545

RP	0.42 520	0.44 606	1.52 532	0.00 1	0.01 494	0.61 398	0.02 540	1.06 546	0.39 375	0.03 519	0.01 484	0.99 651	0.16 589	2.89 551	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 574	0.00 1

RGC	0.50 566	0.53 643	2.42 623	0.00 1	0.01 494	0.65 423	0.00 1	1.07 548	0.17 326	0.01 293	0.62 668	1.00 652	0.19 596	3.03 559	0.28 584	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.02 433

MyStereo06	0.36 490	0.13 375	2.17 603	0.01 508	0.00 1	1.09 634	0.00 1	0.23 379	0.09 203	0.49 678	0.41 654	1.01 653	1.05 675	0.21 420	0.24 564	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.04 545

ADLNet	0.38 503	0.21 438	0.86 348	0.00 1	0.00 1	0.67 427	0.00 1	0.86 513	0.60 583	0.18 640	0.01 484	1.01 653	0.02 365	2.92 552	0.26 577	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 560	0.02 433

otaku	0.59 605	1.12 714	1.90 578	0.08 652	0.11 667	0.89 498	0.05 603	0.60 471	0.57 482	0.01 293	1.41 694	1.03 655	0.14 581	2.39 528	0.56 636	0.06 703	0.03 660	0.01 677	0.00 1	0.61 723	0.21 711

MDST_ROB	1.54 693	0.06 226	3.42 679	0.14 690	0.16 691	5.42 736	0.32 684	4.33 732	0.61 602	6.08 740	1.25 692	1.04 656	1.16 683	5.81 685	0.83 647	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.11 658

DANet	0.58 601	0.19 430	1.87 575	0.26 718	0.06 635	0.51 352	0.11 640	1.41 594	0.52 393	0.22 644	0.06 605	1.06 657	0.02 365	4.25 625	0.92 650	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.06 597
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
CBMV_ROB	0.84 642	0.06 226	1.73 556	0.00 1	0.00 1	1.37 690	0.47 702	2.57 704	0.58 543	2.13 718	0.76 674	1.06 657	1.38 690	4.04 616	0.54 632	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.05 570

Anonymous_2	0.88 651	0.02 16	1.06 426	0.01 508	0.00 1	0.19 195	0.00 1	0.14 322	0.08 162	0.01 293	0.04 590	1.07 659	0.00 1	0.02 257	0.02 284	0.01 668	0.04 678	2.31 757	11.16 771	1.35 735	0.01 255

WZ-Net	1.38 685	1.14 718	10.22 736	0.00 1	0.00 1	0.82 470	0.00 1	1.37 592	0.61 602	0.01 293	0.01 484	1.09 660	2.20 710	6.39 717	3.68 700	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.02 433

FBW_ROB	0.83 641	0.31 527	1.48 528	0.10 664	0.01 494	0.62 406	0.01 486	1.91 657	0.59 558	0.01 293	0.01 484	1.10 661	0.05 509	7.84 736	2.07 681	0.05 700	0.01 596	0.03 707	0.01 584	0.01 190	0.47 728

DispFullNet	1.20 676	0.63 663	3.58 683	1.00 736	0.82 736	0.41 305	0.00 1	1.44 603	0.61 602	2.55 721	0.64 669	1.10 661	8.95 748	0.84 472	1.22 659	0.00 1	0.02 647	0.00 1	0.00 1	0.24 680	0.02 433

DDUNet	0.34 478	0.20 435	1.06 426	0.00 1	0.00 1	0.79 460	0.01 486	0.91 521	0.54 403	0.04 549	0.01 484	1.11 663	0.01 278	1.89 505	0.17 526	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.00 1

STrans-v2	0.85 644	0.28 505	1.66 548	0.00 1	0.01 494	0.85 485	0.04 588	2.05 664	0.67 678	0.48 677	0.87 684	1.12 664	2.12 709	6.64 724	0.25 570	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

RainbowNet	0.61 610	1.13 716	1.83 569	0.10 664	0.04 608	1.23 676	0.07 616	1.74 648	0.57 482	0.01 293	0.02 577	1.14 665	0.25 613	2.29 523	0.48 626	0.61 731	0.05 693	0.00 1	0.00 1	0.47 719	0.20 707

AANet	0.94 656	0.63 663	6.45 719	0.00 1	0.01 494	0.18 190	0.00 1	0.13 313	0.65 669	1.22 704	1.96 699	1.23 666	1.54 694	3.67 600	0.89 648	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.01 584	0.10 574	0.03 495

ADCL	1.52 692	0.44 606	4.70 707	0.07 645	0.03 585	2.21 711	2.35 740	0.92 524	0.80 695	1.57 709	1.11 688	1.25 667	1.55 696	1.77 501	11.53 745	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 574	0.01 255

AnyNet_C01	2.33 709	2.14 745	18.59 747	0.15 693	0.18 700	2.43 714	2.34 739	1.29 577	1.24 707	1.03 696	0.83 682	1.25 667	0.78 661	3.75 606	10.06 739	0.05 700	0.00 1	0.07 726	0.00 1	0.30 699	0.12 672

CBMV	0.57 597	0.22 445	1.61 545	0.00 1	0.00 1	0.84 482	0.78 720	2.58 706	0.61 602	0.38 667	0.00 1	1.25 667	0.63 650	2.07 511	0.38 605	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.08 626
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
TransformOpticalFlow	0.85 644	0.27 493	2.72 650	0.30 722	0.03 585	1.25 679	0.05 603	1.53 629	0.61 602	0.28 654	0.38 653	1.27 670	1.54 694	6.53 719	0.22 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

MFN_U_SF_RVC	0.95 658	1.40 731	4.49 704	0.16 696	0.11 667	0.56 380	0.07 616	1.12 555	0.36 368	0.43 672	0.27 641	1.27 670	0.73 656	3.98 615	1.47 667	0.29 723	0.34 745	0.36 743	0.55 748	0.63 724	0.46 727

AF-Net	0.47 541	0.53 643	2.05 594	0.00 1	0.00 1	0.41 305	0.01 486	1.18 567	0.40 376	0.13 625	0.05 594	1.30 672	0.45 630	2.43 530	0.30 586	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 560	0.00 1

EDNetEfficientorigin	6.23 741	0.45 612	98.39 783	0.02 551	0.04 608	0.42 312	0.02 540	0.33 410	2.90 726	7.07 742	3.12 705	1.31 673	1.61 697	4.26 626	4.55 709	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 516	0.02 433

edge stereo	0.58 601	0.29 512	2.86 657	0.01 508	0.03 585	0.33 270	0.03 567	0.97 535	0.50 387	0.21 643	0.33 648	1.31 673	0.16 589	4.20 623	0.18 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 583	0.01 255

DispNO	0.64 615	0.48 623	2.04 591	0.00 1	0.00 1	0.71 437	0.01 486	1.47 618	0.56 429	0.00 1	0.54 661	1.34 675	0.06 531	5.12 654	0.31 593	0.00 1	0.00 1	0.03 707	0.12 668	0.01 190	0.02 433

Wz-Net-TNSev	1.42 687	2.41 748	11.01 740	0.00 1	0.00 1	0.42 312	0.14 646	2.05 664	0.61 602	0.06 573	0.01 484	1.34 675	0.16 589	5.70 679	4.19 702	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 584	0.19 657	0.10 651

SGM-Forest	0.84 642	0.07 270	0.90 369	0.02 551	0.07 642	1.10 640	0.68 715	2.12 673	0.61 602	1.14 700	0.78 678	1.36 677	0.98 670	5.55 672	1.31 663	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.06 597
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
MFN_U_SF_DS_RVC	1.16 674	2.03 742	4.57 706	0.02 551	0.04 608	3.52 725	0.27 677	1.80 653	0.58 543	0.22 644	0.28 643	1.38 678	0.02 365	6.08 693	0.42 614	0.14 715	0.68 750	0.01 677	0.26 728	0.39 712	0.47 728

SDNR	1.15 673	0.21 438	3.21 672	0.01 508	0.01 494	3.30 724	0.01 486	2.55 702	0.75 691	1.80 711	1.49 695	1.40 679	0.20 602	7.24 734	0.68 642	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.04 545

Select-FE	0.43 527	0.26 486	3.74 689	0.19 708	0.18 700	0.39 296	0.00 1	0.22 376	0.17 326	0.50 680	0.00 1	1.42 680	0.49 633	0.26 430	0.31 593	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.32 738	0.01 190	0.11 658

ADCS	1.72 696	1.22 723	8.11 729	0.00 1	0.01 494	0.88 493	0.68 715	1.44 603	0.63 664	2.60 722	0.11 618	1.42 680	0.26 614	1.97 507	14.92 754	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 540	0.07 616

XX-Stereo	0.57 597	0.15 390	4.26 699	0.08 652	0.03 585	1.10 640	0.00 1	2.55 702	0.11 252	0.11 619	0.00 1	1.43 682	0.01 278	1.34 491	0.00 1	0.00 1	0.04 678	0.00 1	0.16 687	0.03 418	0.01 255

ADCPNet	1.44 688	0.55 651	7.88 728	0.01 508	0.19 705	2.78 716	0.27 677	0.90 519	0.38 370	0.04 549	0.02 577	1.43 682	1.81 700	2.22 520	9.08 738	0.00 1	0.47 747	0.00 1	0.64 751	0.04 447	0.15 687

HH	0.23 388	0.21 438	1.69 552	0.16 696	0.08 649	0.11 140	0.00 1	0.24 385	0.06 111	0.30 657	0.18 629	1.47 684	0.04 473	0.04 323	0.01 189	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

HanStereo	0.23 388	0.21 438	1.69 552	0.16 696	0.08 649	0.11 140	0.00 1	0.24 385	0.06 111	0.30 657	0.18 629	1.47 684	0.04 473	0.04 323	0.01 189	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

ADLNet2	0.55 588	0.33 532	2.54 641	0.00 1	0.00 1	0.88 493	0.00 1	0.69 485	0.65 669	0.00 1	0.07 609	1.47 684	0.02 365	4.12 621	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 606	0.01 255

UDG	0.42 520	0.43 601	1.17 448	0.00 1	0.00 1	0.99 536	0.00 1	1.70 644	0.60 583	0.05 562	0.00 1	1.51 687	0.19 596	1.20 484	0.61 638	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.00 1

DISCO	0.31 455	0.11 351	1.73 556	0.16 696	0.16 691	0.31 253	0.00 1	0.09 265	0.17 326	0.00 1	0.01 484	1.51 687	0.00 1	1.21 485	0.62 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.01 255

RASNet	0.58 601	0.27 493	1.30 478	0.00 1	0.00 1	0.61 398	0.01 486	0.47 444	0.60 583	0.08 599	0.06 605	1.52 689	0.04 473	6.18 700	0.48 626	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1

DStereoSA	4.40 734	1.20 721	7.33 726	2.18 749	3.69 756	2.39 713	6.91 758	3.77 727	3.64 734	2.07 716	12.11 749	1.65 690	12.09 752	6.98 730	8.51 734	1.22 741	3.45 763	0.19 735	4.18 765	0.80 729	3.59 753

CBFPSM	0.36 490	0.54 645	2.16 602	0.00 1	0.00 1	0.30 248	0.00 1	0.26 393	0.62 659	0.01 293	0.01 484	1.68 691	1.03 673	0.27 432	0.33 598	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.01 255

stereogan	0.49 555	0.22 445	2.39 618	0.00 1	0.00 1	0.63 417	0.02 540	0.79 497	0.72 687	0.06 573	0.00 1	1.68 691	0.46 632	2.63 536	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 611	0.00 1

AIO-Stereo-zeroshot	0.48 548	0.27 493	3.90 694	0.08 652	0.20 710	0.32 263	0.00 1	1.02 542	0.09 203	0.38 667	0.10 617	1.72 693	0.83 665	0.33 435	0.01 189	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.23 717	0.11 583	0.01 255

MADNet+	4.65 736	2.70 752	46.68 763	0.01 508	0.02 556	2.06 710	0.03 567	3.17 723	1.07 704	0.02 480	0.01 484	1.84 694	0.31 621	21.62 757	13.04 749	0.00 1	0.03 660	0.00 1	0.00 1	0.20 665	0.19 704

NVStereoNet_ROB	1.08 666	0.39 587	2.15 601	0.08 652	0.02 556	0.45 329	0.02 540	0.89 517	0.67 678	0.10 615	5.85 719	1.90 695	1.11 679	6.20 706	1.14 655	0.20 718	0.00 1	0.03 707	0.07 646	0.12 594	0.13 679
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
RTS	4.10 730	1.68 736	43.40 760	0.09 660	0.02 556	3.95 727	0.00 1	1.61 636	0.61 602	1.09 697	0.01 484	1.97 696	0.22 606	16.87 752	10.15 740	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.20 665	0.05 570

RTSA	4.10 730	1.68 736	43.40 760	0.09 660	0.02 556	3.95 727	0.00 1	1.61 636	0.61 602	1.09 697	0.01 484	1.97 696	0.22 606	16.87 752	10.15 740	0.00 1	0.09 718	0.00 1	0.00 1	0.20 665	0.05 570

ACVNet-4b	1.14 671	1.34 729	3.96 696	0.17 700	0.03 585	1.03 549	0.01 486	1.31 580	0.65 669	0.01 293	0.97 687	1.98 698	0.32 622	6.18 700	1.20 658	2.52 751	0.02 647	0.00 1	0.00 1	0.82 730	0.28 715

SPS-STEREO	0.88 651	0.40 590	2.01 587	0.00 1	0.01 494	0.42 312	0.17 649	0.50 451	0.61 602	2.19 719	0.79 679	2.04 699	0.27 615	5.10 652	2.89 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.11 658
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
IMH-64-1	1.98 701	0.88 699	1.46 524	1.92 744	0.54 728	2.90 718	1.64 728	5.24 734	0.91 699	0.97 694	4.83 714	2.10 700	2.00 705	5.33 661	2.83 691	3.56 753	0.04 678	0.02 696	0.00 1	1.90 739	0.50 732

IMH-64	1.98 701	0.88 699	1.46 524	1.92 744	0.54 728	2.90 718	1.64 728	5.24 734	0.91 699	0.97 694	4.83 714	2.10 700	2.00 705	5.33 661	2.83 691	3.56 753	0.04 678	0.02 696	0.00 1	1.90 739	0.50 732

MultiAttention	3.54 727	0.12 365	1.17 448	0.27 719	1.16 743	23.19 757	6.27 756	3.03 719	0.56 429	0.01 293	2.05 700	2.14 702	0.19 596	24.28 759	2.04 680	0.07 704	0.00 1	0.47 745	0.76 758	1.66 738	1.39 745

MSC_U_SF_DS_RVC	1.79 697	1.81 738	3.81 691	0.01 508	0.02 556	12.12 746	0.50 707	2.74 714	0.71 686	0.07 588	0.20 633	2.17 703	0.15 587	6.82 728	1.19 657	0.74 733	0.80 752	0.20 736	0.27 732	0.73 727	0.70 737

PAM_32	0.49 555	0.07 270	2.23 605	0.17 700	0.23 714	0.54 372	0.25 666	0.26 393	0.13 289	0.49 678	0.93 685	2.21 704	0.87 666	0.51 451	0.31 593	0.00 1	0.07 710	0.00 1	0.27 732	0.01 190	0.19 704

UGAM-zero	0.68 620	0.10 322	1.78 562	0.07 645	0.16 691	0.34 280	0.03 567	0.92 524	0.18 332	0.37 666	0.00 1	2.23 705	0.74 657	6.20 706	0.01 189	0.00 1	0.05 693	0.00 1	0.26 728	0.01 190	0.09 643

HSM	0.63 613	0.36 562	0.89 365	0.00 1	0.00 1	0.52 360	0.01 486	0.98 536	0.56 429	0.00 1	0.01 484	2.27 706	0.65 651	6.18 700	0.11 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.00 1

G-Net	1.20 676	0.28 505	2.96 662	0.05 610	0.49 727	1.73 700	0.48 704	0.23 379	0.35 366	1.35 706	9.14 734	2.33 707	0.81 662	2.40 529	1.15 656	0.01 668	0.03 660	0.02 696	0.09 654	0.07 516	0.05 570

MSAF-DinoV2	1.81 698	2.41 748	6.15 716	0.49 727	0.02 556	1.06 570	0.34 691	2.76 715	1.69 716	0.29 655	0.26 639	2.37 708	1.82 701	8.06 738	4.80 712	0.00 1	0.01 596	0.05 720	0.71 755	1.56 737	1.34 744

PAM	0.48 548	0.08 292	2.03 588	0.19 708	0.24 715	0.54 372	0.26 670	0.24 385	0.11 252	0.54 682	0.96 686	2.39 709	0.72 655	0.48 450	0.25 570	0.00 1	0.07 710	0.00 1	0.26 728	0.01 190	0.18 699

psmorigin	0.75 631	0.25 475	7.10 723	0.00 1	0.00 1	0.19 195	0.00 1	0.10 284	0.12 273	0.65 683	0.00 1	2.74 710	0.23 609	3.02 558	0.54 632	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

SAMSARA	1.01 662	0.70 675	3.29 675	0.20 715	0.06 635	1.65 697	0.05 603	0.48 446	0.53 398	2.91 724	0.68 670	2.97 711	1.08 677	3.89 608	1.54 668	0.00 1	0.04 678	0.00 1	0.02 604	0.05 473	0.03 495

mmmmmm	2.11 707	1.07 710	5.81 714	0.08 652	0.00 1	5.21 732	0.19 655	0.82 506	5.34 741	3.70 728	3.91 708	3.02 712	1.72 699	4.94 647	6.09 725	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 560	0.16 692

PWCK	2.44 713	1.65 735	7.31 725	0.22 717	0.02 556	3.12 720	4.74 749	3.06 720	3.48 733	0.72 685	4.42 712	3.40 713	1.67 698	9.06 743	3.36 696	0.39 728	0.01 596	0.00 1	0.00 1	2.19 744	0.08 626

ACV-stereo	0.63 613	0.16 399	2.24 607	0.00 1	0.00 1	1.79 705	0.07 616	0.06 200	0.10 237	0.00 1	0.00 1	3.53 714	1.24 686	3.12 564	0.17 526	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.01 255

ELAS	2.75 717	0.35 554	2.67 648	0.05 610	0.04 608	6.72 738	1.83 731	2.84 716	3.38 730	8.25 747	9.14 734	3.95 715	6.15 740	3.73 604	5.70 718	0.00 1	0.04 678	0.01 677	0.01 584	0.10 574	0.08 626
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
SANet	1.99 703	0.71 679	3.37 677	0.03 573	0.03 585	2.85 717	0.85 723	2.42 692	8.33 750	1.55 708	4.13 710	4.29 716	3.23 722	5.39 667	2.47 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 497	0.06 597

SGM_RVC	1.54 693	0.35 554	1.60 542	0.15 693	0.17 697	1.25 679	0.77 718	1.97 662	0.88 698	4.31 730	2.46 702	4.36 717	2.37 711	6.98 730	1.78 674	0.21 719	0.23 739	0.20 736	0.23 717	0.26 686	0.31 721
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
ACVNet_1	1.10 667	1.42 732	4.00 697	0.31 723	0.02 556	1.25 679	0.10 636	1.69 642	0.61 602	0.26 648	0.01 484	4.39 718	1.29 689	4.75 640	0.57 637	0.79 736	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 703	0.18 699

coex-ft	8.40 748	2.59 751	75.27 771	0.00 1	0.00 1	0.18 190	0.04 588	0.13 313	20.18 757	39.66 767	4.06 709	4.68 719	8.53 744	3.94 613	7.96 732	0.02 686	0.07 710	0.00 1	0.02 604	0.14 611	0.50 732

1111	3.03 724	0.27 493	6.84 722	0.04 594	0.00 1	2.05 709	6.17 755	0.79 497	1.05 703	3.05 725	4.36 711	4.90 720	6.31 741	12.72 751	12.02 747	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.06 597

WAO-7	2.46 714	0.92 705	1.85 573	0.03 573	0.05 623	4.73 729	0.54 710	5.67 737	4.50 738	1.49 707	7.64 729	5.52 721	2.69 715	8.48 739	4.51 705	0.00 1	0.00 1	0.33 742	0.02 604	0.19 657	0.06 597

SGM+DAISY	2.38 710	0.98 706	4.37 702	0.48 726	0.33 720	2.24 712	1.94 732	1.16 564	1.47 712	6.62 741	5.89 720	5.77 722	5.09 738	5.76 683	4.39 704	0.16 716	0.15 734	0.06 723	0.14 677	0.26 686	0.40 726

DStereoFS	4.32 733	3.41 753	3.71 688	3.08 751	2.36 750	5.39 735	2.25 737	4.61 733	6.40 743	3.78 729	5.37 718	5.84 723	15.74 755	9.80 746	5.23 716	1.55 745	2.19 757	0.04 716	2.63 762	0.41 716	2.58 751

ELAS_RVC	2.84 721	0.34 541	3.86 693	0.05 610	0.05 623	1.52 693	5.02 751	1.93 659	5.28 740	7.10 743	6.96 724	6.26 724	8.34 743	4.96 648	4.90 714	0.00 1	0.04 678	0.01 677	0.01 584	0.10 574	0.09 643
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
IMH	2.83 720	1.28 725	1.89 576	1.96 747	0.60 730	5.22 733	0.24 663	6.28 739	4.13 736	1.90 713	7.52 728	6.39 725	3.40 723	6.59 721	2.53 687	3.92 755	0.12 728	0.05 720	0.00 1	2.06 742	0.47 728

JetBlue	5.71 740	2.18 746	16.18 744	0.00 1	2.13 749	29.20 759	14.20 762	3.90 729	0.74 689	0.71 684	2.30 701	6.42 726	5.97 739	17.84 755	8.74 735	0.09 709	0.01 596	0.00 1	0.00 1	2.62 745	0.96 741

ACVNet_2	1.32 681	1.30 727	2.83 656	0.11 676	0.07 642	1.30 684	0.18 652	2.29 687	0.75 691	0.26 648	3.44 706	6.65 727	0.16 589	5.12 654	1.08 654	0.13 713	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.38 710	0.32 722

Dean	2.41 712	1.16 720	3.63 686	0.36 724	0.40 724	1.19 672	0.50 707	7.85 742	8.44 751	1.17 701	8.12 731	7.07 728	1.13 680	4.11 620	1.04 651	0.70 732	0.00 1	0.01 677	0.00 1	1.07 733	0.29 719

KSHMR	3.68 729	1.11 713	3.06 667	2.84 750	1.78 747	5.33 734	0.41 699	8.64 744	14.09 754	1.85 712	9.32 736	7.19 729	1.93 702	5.45 668	2.30 684	1.95 748	0.41 746	0.50 746	0.21 710	3.53 747	1.76 747

MonStereo1	2.90 722	0.34 541	1.42 510	1.45 743	0.72 733	6.98 739	0.04 588	3.93 730	7.69 749	2.03 715	11.25 747	7.28 730	4.03 729	6.16 698	1.56 669	1.60 746	0.00 1	0.03 707	0.00 1	0.94 731	0.48 731

test_sample8	2.11 707	0.23 456	1.31 481	0.00 1	0.00 1	0.95 519	0.00 1	2.06 667	0.55 410	1.95 714	0.00 1	7.32 731	3.15 721	3.30 579	7.04 727	0.32 725	12.66 770	1.06 750	0.33 740	0.01 190	0.01 255

MSMD_ROB	2.04 705	0.40 590	2.13 599	0.00 1	0.00 1	4.88 730	0.22 662	0.93 528	1.82 717	5.71 738	7.79 730	7.39 732	3.72 726	4.62 639	1.22 659	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 433

WAO-6	2.38 710	0.69 673	1.93 583	0.00 1	0.00 1	3.94 726	0.29 681	5.62 736	7.23 746	0.34 663	6.76 723	7.73 733	1.96 704	5.88 687	5.07 715	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 622	0.03 495

2222	1.51 690	0.63 663	4.92 709	0.00 1	0.00 1	0.98 527	2.29 738	0.86 513	0.70 685	0.06 573	1.60 697	7.93 734	0.56 641	5.10 652	4.53 707	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 447	0.04 545

WCMA_ROB	2.01 704	0.34 541	1.89 576	0.04 594	0.00 1	1.07 612	0.60 712	1.09 551	1.21 706	5.12 735	9.87 740	8.09 735	4.48 736	3.74 605	2.55 688	0.00 1	0.00 1	0.01 677	0.00 1	0.02 346	0.13 679

LVE	2.75 717	1.12 714	2.30 610	0.46 725	0.45 725	1.87 706	0.06 609	7.19 741	9.72 752	0.03 519	11.08 745	9.01 736	1.26 688	6.93 729	0.91 649	1.86 747	0.16 735	0.04 716	0.24 724	0.22 672	0.13 679

DPSimNet_ROB	7.90 747	5.46 757	13.55 743	3.66 754	5.16 759	7.26 740	9.60 759	6.11 738	7.46 748	13.33 753	9.50 737	11.03 737	11.89 751	10.08 748	12.35 748	4.36 757	5.55 766	5.35 760	5.34 768	4.96 752	5.98 760

MADNet++	9.87 751	2.12 743	7.11 724	7.99 760	4.58 758	14.38 751	6.90 757	9.23 747	5.88 742	16.88 754	17.47 757	11.07 738	15.72 754	24.26 758	19.76 758	8.52 760	6.39 767	4.85 759	2.69 763	5.96 754	5.73 758

MeshStereo	2.61 715	0.65 667	2.71 649	0.02 551	0.02 556	1.55 694	0.94 725	3.02 718	1.29 708	11.21 750	7.34 725	11.54 739	2.74 716	6.34 712	2.43 685	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 695	0.03 495
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
FCDSN-DC	2.66 716	0.08 292	1.65 547	0.00 1	0.00 1	1.73 700	0.37 695	1.64 640	1.35 709	8.08 745	11.18 746	11.78 740	7.59 742	4.76 641	2.80 690	0.02 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 418	0.05 570
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
nnnnnnn	2.79 719	0.23 456	6.75 721	0.06 636	0.03 585	1.44 691	0.32 684	0.58 466	2.64 723	3.28 726	11.00 744	12.27 741	4.03 729	6.76 727	6.08 724	0.01 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 473	0.28 715

light-stereo	6.97 745	1.96 741	17.58 745	16.63 761	14.17 761	7.30 741	0.04 588	9.29 748	7.28 747	11.20 749	10.96 743	12.65 742	1.00 671	12.47 750	2.97 694	1.31 744	3.64 764	0.00 1	0.09 654	4.27 750	4.52 755

WAO-8	5.13 739	1.91 739	2.34 612	0.60 731	0.10 659	12.98 747	0.34 691	11.65 751	24.58 762	4.87 732	10.60 742	13.32 743	4.10 733	8.85 740	3.55 697	0.75 734	0.32 742	0.71 748	0.12 668	0.70 725	0.11 658

Venus	5.12 738	1.91 739	2.34 612	0.60 731	0.10 659	12.98 747	0.34 691	11.65 751	24.58 762	4.87 732	10.54 741	13.32 743	4.10 733	8.85 740	3.55 697	0.75 734	0.32 742	0.71 748	0.12 668	0.70 725	0.11 658

ktn	4.96 737	1.21 722	2.41 621	3.20 752	1.02 740	8.36 743	2.08 734	9.00 746	17.02 755	5.18 736	12.71 751	13.69 745	3.51 725	8.05 737	3.68 700	5.30 759	0.02 647	0.00 1	0.00 1	2.14 743	0.55 735

JetRed	13.51 755	18.77 759	42.38 758	1.28 740	1.18 744	54.67 762	25.60 765	12.87 754	6.75 745	8.50 748	8.61 732	13.77 746	10.87 750	24.50 761	30.67 761	0.24 721	0.68 750	0.53 747	0.02 604	5.93 753	2.43 750

FC-DCNN	3.42 726	0.11 351	2.03 588	0.00 1	0.00 1	3.18 721	0.60 712	3.13 722	2.98 727	11.40 751	12.28 750	13.93 747	8.68 746	5.70 679	4.27 703	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.06 597

LE_ROB	9.96 752	0.54 645	9.62 733	1.40 742	1.24 745	3.29 723	4.64 748	4.31 731	43.01 768	51.54 771	13.34 754	14.15 748	24.60 759	6.66 725	20.28 759	0.04 696	0.05 693	0.12 733	0.20 704	0.07 516	0.09 643

pmcnn	2.10 706	0.59 659	4.52 705	0.27 719	0.86 738	0.34 280	0.29 681	1.69 642	0.75 691	0.36 665	7.50 727	14.39 749	0.56 641	4.90 645	4.69 711	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 635	0.04 545

FC-DCNN v2	3.59 728	0.10 322	1.95 584	0.00 1	0.00 1	3.24 722	0.59 711	3.55 726	3.05 728	11.72 752	12.90 753	15.18 750	8.62 745	6.26 709	4.54 708	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 190	0.05 570

UNDER WATER	6.24 742	0.99 707	8.13 730	4.62 758	2.68 752	8.66 744	0.77 718	8.37 743	22.50 761	4.55 731	6.36 722	15.93 751	8.89 747	8.99 742	8.85 736	3.25 752	0.04 678	1.36 754	0.02 604	6.24 758	3.56 752

notaker	4.30 732	1.28 725	3.70 687	3.71 755	0.90 739	4.91 731	0.39 698	6.90 740	1.96 719	5.39 737	11.82 748	16.90 752	3.75 727	7.59 735	5.65 717	5.23 758	0.01 596	0.10 730	0.06 642	4.57 751	1.22 743

UNDER WATER-64	6.84 744	1.25 724	9.68 734	4.53 757	3.53 755	16.61 753	1.79 730	8.72 745	22.23 759	5.11 734	5.07 716	17.34 753	10.14 749	9.19 744	8.21 733	2.00 750	0.03 660	1.52 756	0.11 663	6.09 756	3.62 754

TorneroNet	6.97 745	1.37 730	2.22 604	1.95 746	1.12 742	19.47 756	0.47 702	13.04 756	26.32 765	7.90 744	17.10 755	17.67 754	4.62 737	10.46 749	7.94 730	1.98 749	0.03 660	0.11 731	0.00 1	4.15 749	1.49 746

TorneroNet-64	6.39 743	1.31 728	2.23 605	1.99 748	0.65 732	18.82 755	0.28 679	11.98 753	26.18 764	5.99 739	12.75 752	19.37 755	4.08 732	9.94 747	5.95 723	0.89 739	0.00 1	0.11 731	0.00 1	3.44 746	1.81 748

fsdfsdds	9.28 750	0.42 597	4.04 698	0.04 594	0.76 734	17.58 754	4.87 750	9.84 750	28.22 766	21.09 762	42.31 767	23.03 756	15.53 753	6.68 726	7.60 729	0.39 728	0.00 1	0.30 741	0.07 646	2.03 741	0.84 739

TARStereo	13.71 756	0.37 570	22.01 749	0.00 1	2.45 751	24.33 758	10.52 760	17.51 759	41.63 767	28.69 765	50.73 768	28.18 757	24.98 760	9.74 745	8.95 737	0.04 696	0.00 1	0.07 726	1.70 761	0.02 346	2.35 749

MANE	9.96 752	0.69 673	2.88 660	1.22 738	0.61 731	13.15 749	3.46 744	15.62 758	22.27 760	22.74 763	30.00 761	29.74 758	23.22 757	17.17 754	13.78 752	0.29 723	0.56 748	0.09 729	0.61 750	0.15 622	1.00 742

HanzoNet	12.77 754	4.55 756	11.74 742	5.35 759	2.79 754	7.59 742	0.66 714	12.97 755	20.40 758	25.99 764	28.61 760	34.05 759	25.08 761	25.93 762	14.98 755	10.77 761	3.91 765	3.00 758	3.73 764	8.16 761	5.15 756

SGM-ForestM	8.89 749	0.68 671	3.61 684	0.57 730	0.18 700	14.89 752	5.99 754	9.62 749	10.59 753	20.43 758	17.16 756	39.22 760	20.29 756	20.63 756	13.19 750	0.04 696	0.14 732	0.00 1	0.07 646	0.15 622	0.36 723

BEATNet-Init1	14.52 757	6.56 758	34.32 753	1.10 737	1.02 740	31.53 760	11.99 761	15.58 757	17.42 756	30.17 766	27.03 758	43.14 761	24.36 758	24.41 760	18.27 757	0.27 722	0.32 742	0.36 743	0.46 747	1.26 734	0.76 738

Selective-IGEV-i1pa	32.74 761	48.19 764	26.48 751	3.42 753	1.98 748	72.89 769	21.05 764	51.00 769	48.11 769	46.88 769	60.29 769	48.16 762	42.19 768	78.44 779	37.98 763	21.93 770	7.59 768	13.66 770	5.38 769	3.84 748	15.25 764

Selective-IGEV-i16pa	35.95 762	49.40 765	24.18 750	0.51 728	0.21 712	84.46 773	4.01 747	56.50 771	80.58 774	50.65 770	68.09 771	54.62 763	45.33 769	85.63 780	54.71 771	23.27 771	7.59 768	8.70 762	4.82 766	1.36 736	14.45 763

UHP	23.51 760	2.41 748	39.11 757	0.84 735	2.74 753	53.85 761	14.84 763	25.02 762	50.17 770	46.66 768	61.79 770	55.60 764	46.89 770	26.09 763	23.38 760	1.29 743	1.02 753	1.40 755	1.65 760	6.01 755	9.41 761

noway4	39.75 768	64.46 779	49.56 766	81.63 775	79.56 776	55.45 767	49.59 771	30.69 766	4.22 737	19.88 757	34.35 765	58.42 765	34.59 762	43.80 767	47.38 768	17.05 769	2.44 762	9.06 763	0.66 752	65.17 776	46.94 775

zzzz4	39.61 766	64.32 778	49.93 768	81.71 778	79.46 773	54.72 763	49.14 768	30.38 763	3.46 731	20.50 761	33.87 762	58.57 766	34.76 764	43.59 765	47.29 766	16.85 766	2.43 760	9.18 766	0.71 755	64.88 775	46.54 771

noway1	39.61 766	64.29 777	49.56 766	81.70 777	79.46 773	54.78 764	49.21 769	30.40 764	3.47 732	20.47 760	34.10 764	58.58 767	34.76 764	43.63 766	47.29 766	16.85 766	2.43 760	9.18 766	0.71 755	64.87 774	46.54 771

noway2	39.23 763	60.15 771	46.02 762	81.55 774	79.48 775	54.78 764	49.12 767	30.71 767	3.29 729	20.44 759	34.08 763	58.64 768	35.49 767	43.21 764	47.44 769	16.78 765	2.35 758	9.17 765	0.57 749	64.69 772	46.59 773

TCMNet-wrong-test	39.28 764	63.11 776	48.46 765	81.72 779	79.79 777	56.34 768	48.75 766	31.17 768	3.83 735	19.05 755	28.27 759	58.68 769	34.68 763	46.64 769	47.27 765	16.88 768	2.02 756	7.72 761	0.67 753	64.26 770	46.25 770

noway3	39.32 765	60.30 772	46.78 764	81.68 776	79.44 772	54.95 766	49.23 770	30.65 765	2.82 724	19.19 756	34.81 766	58.75 770	35.15 766	45.37 768	47.58 770	16.39 764	2.00 755	9.13 764	0.70 754	64.75 773	46.72 774

USTest	58.46 771	44.12 761	43.29 759	60.68 765	67.35 767	99.15 784	100.00 782	91.40 778	98.36 780	67.56 772	90.15 779	66.93 771	68.34 773	62.46 771	57.68 772	4.00 756	35.83 772	16.32 771	22.03 773	41.21 764	32.38 766

LRCNet_RVC	55.44 770	60.56 773	57.70 769	66.68 768	44.91 763	6.22 737	0.00 1	52.80 770	1.37 710	70.44 773	81.09 775	67.07 772	55.41 771	51.59 770	46.24 764	90.66 785	41.89 776	90.95 786	90.04 780	64.32 771	68.75 776

DGTPSM_ROB	81.49 778	60.74 774	99.95 787	61.20 766	86.99 782	99.11 782	100.00 782	95.92 782	99.99 784	73.08 774	100.00 785	70.81 773	100.00 786	77.39 777	99.98 787	35.10 772	97.48 786	35.12 773	99.89 788	46.16 765	90.85 784

DPSMNet_ROB	81.54 779	60.77 775	99.95 787	61.42 767	87.05 783	99.11 782	100.00 782	95.93 783	99.99 784	73.11 775	100.00 785	70.84 774	100.00 786	77.43 778	99.98 787	35.39 773	97.54 787	35.21 774	99.89 788	46.30 766	90.94 785

xxxxx1	63.71 772	58.10 768	78.65 772	43.63 762	48.97 764	92.61 777	92.18 778	60.44 772	69.38 771	73.77 776	76.42 772	77.82 775	76.45 776	72.33 774	77.46 776	35.89 774	37.06 773	48.26 775	62.63 774	48.72 767	43.44 767

tt_ll	63.71 772	58.10 768	78.65 772	43.63 762	48.97 764	92.61 777	92.18 778	60.44 772	69.38 771	73.77 776	76.42 772	77.82 775	76.45 776	72.33 774	77.46 776	35.89 774	37.06 773	48.26 775	62.63 774	48.72 767	43.44 767

ff	63.71 772	58.10 768	78.65 772	43.63 762	48.97 764	92.61 777	92.18 778	60.44 772	69.38 771	73.77 776	76.42 772	77.82 775	76.45 776	72.33 774	77.46 776	35.89 774	37.06 773	48.26 775	62.63 774	48.72 767	43.44 767

RSGM-EC	76.89 776	51.15 766	39.09 755	72.58 769	77.74 769	78.33 771	84.96 776	80.43 776	82.42 775	82.13 779	88.64 777	78.83 778	69.73 774	70.82 772	67.49 773	91.42 786	97.07 779	82.52 783	88.25 778	77.86 780	76.31 777

acva	76.89 776	51.15 766	39.09 755	72.58 769	77.74 769	78.33 771	84.96 776	80.43 776	82.42 775	82.13 779	88.64 777	78.83 778	69.73 774	70.82 772	67.49 773	91.42 786	97.07 779	82.52 783	88.25 778	77.86 780	76.31 777

test_example2	97.61 789	99.96 792	99.93 786	99.83 799	99.97 800	98.84 781	99.76 781	91.98 779	100.00 786	100.00 788	100.00 785	89.18 780	86.51 779	99.29 787	96.54 781	99.97 800	99.55 790	92.92 787	98.06 785	100.00 801	99.95 797

PML	71.49 775	88.65 787	73.56 770	82.49 780	75.59 768	85.39 774	79.41 774	71.62 775	87.17 777	90.48 781	85.96 776	90.50 781	60.21 772	91.76 784	73.85 775	96.01 796	2.36 759	86.79 785	6.59 770	83.59 784	17.83 765

zzzzzz3	95.97 787	84.71 785	99.03 784	91.77 785	89.44 786	100.00 785	100.00 782	99.39 786	100.00 786	100.00 788	100.00 785	94.03 782	99.91 783	100.00 790	100.00 789	89.95 783	98.71 788	100.00 791	100.00 791	83.98 787	88.48 781

zzz1	95.98 788	84.74 786	99.11 785	91.76 784	89.45 787	100.00 785	100.00 782	99.40 787	100.00 786	100.00 788	100.00 785	94.03 782	99.91 783	100.00 790	100.00 789	89.95 783	98.71 788	100.00 791	100.00 791	84.00 788	88.47 780

MEDIAN_ROB	93.37 783	98.75 790	96.05 779	90.90 783	90.53 788	85.63 775	76.45 773	92.03 780	89.53 778	95.05 782	94.99 780	96.02 784	93.85 781	90.36 781	87.21 779	98.36 797	95.79 778	99.61 788	98.77 786	98.80 796	98.72 795

ccccc		91.21 788		100.00 800	100.00 801	89.04 776		95.61 781		96.66 783		96.55 785		99.78 789		100.00 802	100.00 796	99.83 789	99.27 787	100.00 801

Anonymous_1	89.88 780	75.38 780	97.81 782	74.49 771	78.39 771	100.00 785	100.00 782	98.09 785	99.76 782	96.82 784	99.37 781	97.66 786	99.77 782	91.14 783	98.89 782	81.73 777	97.25 781	59.96 778	85.38 777	77.37 779	88.27 779

iinet-test	92.59 781	76.72 782	96.91 781	77.75 772	83.92 778	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	99.93 785	99.99 783	97.81 787	100.00 786	98.48 785	99.00 783	88.63 779	97.39 782	70.07 779	93.99 781	80.96 782	90.32 782

IINet	92.59 781	76.71 781	96.86 780	77.75 772	83.92 778	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	99.93 785	99.99 783	97.83 788	100.00 786	98.48 785	99.00 783	88.63 779	97.39 782	70.07 779	93.99 781	80.96 782	90.33 783

tt	48.25 769	0.05 163	28.22 752	1.29 741	0.00 1	100.00 785	100.00 782	100.00 788	97.19 779	0.08 599	0.00 1	97.99 789	86.70 780	2.26 521	99.92 786	83.66 778	94.83 777	16.47 772	21.27 772	35.05 763	0.01 255

HaxPig	95.46 786	97.61 789	87.80 777	97.80 796	99.17 796	77.55 770	75.28 772	96.76 784	99.61 781	99.97 787	99.97 782	99.62 790	99.97 785	91.02 782	87.28 780	99.98 801	99.98 792	99.98 790	99.99 790	99.97 800	99.97 800

zzzz2	99.96 799	100.00 794	99.99 789	99.60 797	99.94 798	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	99.84 798	100.00 796	100.00 791	100.00 791	99.80 798	99.95 797

noway5	99.96 799	100.00 794	99.99 789	99.60 797	99.94 798	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	99.84 798	100.00 796	100.00 791	100.00 791	99.80 798	99.95 797

fast-reg	99.52 798	100.00 794	100.00 791	97.26 795	99.60 797	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	94.96 795	100.00 796	100.00 791	100.00 791	99.47 797	99.20 796

Hybrid-DGEV	99.17 795	100.00 794	100.00 791	96.36 790	98.76 791	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	93.64 788	100.00 796	100.00 791	100.00 791	96.38 793	98.18 793

RAFT-FEzeroshot	99.15 792	100.00 794	100.00 791	96.40 792	98.80 794	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	93.65 790	99.99 793	100.00 791	100.00 791	96.28 791	97.98 790

RAFT-FE	99.15 792	100.00 794	100.00 791	96.40 792	98.80 794	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	93.65 790	99.99 793	100.00 791	100.00 791	96.28 791	97.98 790

FlowAnything	99.21 797	100.00 794	100.00 791	96.24 787	98.66 790	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	93.92 794	100.00 796	100.00 791	100.00 791	96.91 795	98.41 794

Selective-RAFT-Error	99.17 795	100.00 794	100.00 791	96.65 794	98.79 793	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	93.64 788	100.00 796	100.00 791	100.00 791	96.25 789	98.10 792

CasAABBNet	99.15 792	100.00 794	100.00 791	96.37 791	98.76 791	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	93.65 790	99.99 793	100.00 791	100.00 791	96.27 790	97.93 789

LSM0	99.11 791	99.97 793	100.00 791	95.93 786	98.59 789	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	93.89 793	99.97 791	100.00 791	100.00 791	96.64 794	97.25 788

DPSM_ROB	94.00 784	79.32 783	100.00 791	83.19 781	85.69 780	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	89.53 781	97.42 784	74.97 781	95.13 783	83.79 785	90.98 786

DPSM	94.00 784	79.32 783	100.00 791	83.19 781	85.69 780	100.00 785	100.00 782	100.00 788	100.00 786	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	100.00 790	100.00 789	89.53 781	97.42 784	74.97 781	95.13 783	83.79 785	90.98 786

AVERAGE_ROB	98.45 790	99.13 791	95.46 778	100.00 800	100.00 801	93.36 780	81.95 775	100.00 788	99.97 783	100.00 788	100.00 785	100.00 791	100.00 786	99.72 788	99.40 785	100.00 802	100.00 796	100.00 791	100.00 791	100.00 801	100.00 801

ASD4		42.77 760

Low-res two-view benchmark