Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

Click one or more dataset result cells or column headers to show visualizations. Most visualizations are only available for training datasets. The visualizations may not work with mobile browsers.

Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

PSi22a	0.22 1	0.17 3	0.31 1	0.33 2	0.18 8	0.25 15	0.20 18	0.49 26	0.19 2	0.23 8	0.16 1	0.37 126	0.31 88	0.31 2	0.22 2	0.15 90	0.12 106	0.13 1	0.11 15	0.13 7	0.12 23

Foundation-i32	0.22 1	0.17 3	0.32 2	0.33 2	0.16 1	0.25 15	0.22 45	0.41 14	0.16 1	0.22 2	0.16 1	0.34 100	0.32 100	0.30 1	0.24 18	0.15 90	0.11 40	0.13 1	0.11 15	0.14 46	0.10 1

WAFT-Stereo (ZS)	0.27 26	0.24 182	0.33 3	0.29 1	0.25 120	0.29 30	0.26 98	0.33 2	0.26 19	0.26 13	0.33 59	0.16 1	0.28 64	0.36 11	0.32 176	0.15 90	0.20 496	0.26 510	0.34 632	0.24 455	0.24 469

testmc14	0.25 10	0.17 3	0.33 3	0.37 38	0.18 8	0.41 92	0.29 132	0.40 12	0.22 7	0.29 35	0.33 59	0.32 76	0.31 88	0.32 3	0.31 162	0.13 29	0.10 9	0.13 1	0.10 2	0.14 46	0.12 23

PipStereo	0.24 4	0.17 3	0.34 5	0.34 6	0.18 8	0.21 8	0.21 35	0.54 46	0.23 10	0.22 2	0.19 4	0.43 166	0.34 121	0.37 13	0.24 18	0.14 57	0.11 40	0.13 1	0.11 15	0.13 7	0.12 23

PSi22b	0.24 4	0.17 3	0.34 5	0.35 12	0.18 8	0.21 8	0.20 18	0.50 34	0.23 10	0.22 2	0.19 4	0.43 166	0.35 130	0.37 13	0.24 18	0.14 57	0.11 40	0.13 1	0.11 15	0.13 7	0.12 23

BLMT-Stereo	0.23 3	0.14 1	0.34 5	0.39 75	0.26 142	0.24 14	0.24 73	0.33 2	0.26 19	0.21 1	0.27 27	0.21 5	0.20 5	0.34 6	0.28 101	0.12 10	0.10 9	0.16 113	0.16 263	0.13 7	0.13 76

Pro-Stereo	0.31 72	0.16 2	0.34 5	0.39 75	0.29 229	0.63 330	0.21 35	0.35 6	0.28 25	0.34 89	0.25 13	0.23 8	0.13 1	1.58 487	0.26 65	0.13 29	0.11 40	0.18 216	0.17 294	0.13 7	0.12 23

LACA_dic	0.25 10	0.24 182	0.35 9	0.37 38	0.18 8	0.33 46	0.20 18	0.39 10	0.23 10	0.33 77	0.21 6	0.30 58	0.26 43	0.53 104	0.21 1	0.14 57	0.12 106	0.13 1	0.11 15	0.21 377	0.12 23

dual_stereo	0.27 26	0.19 28	0.35 9	0.39 75	0.21 31	0.25 15	0.22 45	0.48 24	0.31 44	0.32 67	0.26 18	0.37 126	0.24 30	0.83 250	0.29 113	0.16 134	0.12 106	0.14 22	0.11 15	0.14 46	0.11 3

XX-TBD	0.46 235	0.70 648	0.35 9	0.79 642	0.25 120	0.58 289	0.26 98	0.69 139	1.27 561	0.76 303	1.00 347	0.45 180	0.33 110	0.47 79	0.37 249	0.19 306	0.15 353	0.15 62	0.11 15	0.17 173	0.14 143

MCSU-Stereo	0.28 40	0.17 3	0.36 12	0.36 20	0.17 5	0.35 58	0.39 286	0.55 52	0.41 117	0.37 120	0.40 92	0.37 126	0.23 27	0.45 54	0.29 113	0.14 57	0.11 40	0.13 1	0.10 2	0.13 7	0.12 23

Foundation-i1c-attn	0.35 126	0.17 3	0.36 12	0.35 12	0.19 16	0.51 221	0.48 420	0.96 281	0.37 94	0.42 161	0.43 117	0.52 228	0.49 257	0.66 175	0.29 113	0.15 90	0.12 106	0.15 62	0.11 15	0.13 7	0.12 23

Foundation-i1b	0.36 142	0.18 10	0.36 12	0.35 12	0.19 16	0.53 240	0.49 432	1.00 297	0.35 82	0.47 196	0.43 117	0.56 261	0.53 296	0.66 175	0.28 101	0.16 134	0.11 40	0.14 22	0.13 141	0.14 46	0.12 23

Foundation-i1	0.40 180	0.19 28	0.36 12	0.42 132	0.32 309	0.54 250	0.48 420	1.18 386	0.52 187	0.54 241	0.54 194	0.58 274	0.49 257	0.65 172	0.32 176	0.16 134	0.13 216	0.15 62	0.14 182	0.14 46	0.13 76

LCMNet	0.28 40	0.18 10	0.36 12	0.37 38	0.24 90	0.31 38	0.20 18	0.57 68	0.57 207	0.28 21	0.32 56	0.33 91	0.29 69	0.54 108	0.30 134	0.14 57	0.13 216	0.14 22	0.11 15	0.13 7	0.13 76

MLG-Stereo_test2	0.26 17	0.20 50	0.36 12	0.37 38	0.22 51	0.35 58	0.18 4	0.45 20	0.21 5	0.26 13	0.23 11	0.34 100	0.20 5	0.77 221	0.23 9	0.16 134	0.11 40	0.15 62	0.11 15	0.13 7	0.11 3

FoundationStereo	0.24 4	0.21 81	0.36 12	0.38 60	0.22 51	0.32 44	0.22 45	0.39 10	0.23 10	0.30 48	0.25 13	0.30 58	0.33 110	0.34 6	0.26 65	0.16 134	0.12 106	0.15 62	0.11 15	0.13 7	0.12 23

LGCAT	0.27 26	0.19 28	0.37 19	0.38 60	0.24 90	0.16 3	0.21 35	0.35 6	0.25 15	0.35 99	0.26 18	0.30 58	0.26 43	0.62 156	0.27 82	0.27 545	0.22 546	0.13 1	0.17 294	0.13 7	0.21 410

mm2	0.25 10	0.19 28	0.37 19	0.37 38	0.24 90	0.25 15	0.20 18	0.49 26	0.32 55	0.22 2	0.26 18	0.40 149	0.21 8	0.45 54	0.24 18	0.13 29	0.12 106	0.13 1	0.11 15	0.13 7	0.12 23

mm1	0.24 4	0.19 28	0.37 19	0.37 38	0.24 90	0.25 15	0.20 18	0.41 14	0.32 55	0.22 2	0.26 18	0.40 149	0.21 8	0.45 54	0.24 18	0.13 29	0.12 106	0.13 1	0.11 15	0.13 7	0.12 23

PointNet	0.27 26	0.19 28	0.37 19	0.39 75	0.23 65	0.39 77	0.26 98	0.54 46	0.34 73	0.24 9	0.31 50	0.38 137	0.21 8	0.49 89	0.26 65	0.15 90	0.12 106	0.17 167	0.12 79	0.15 86	0.11 3

Foundation-i1a	0.37 152	0.18 10	0.37 19	0.34 6	0.19 16	0.51 221	0.47 407	1.01 305	0.42 123	0.51 229	0.44 126	0.57 267	0.57 332	0.78 228	0.29 113	0.15 90	0.11 40	0.14 22	0.12 79	0.13 7	0.13 76

LiteMatch	0.32 82	0.24 182	0.37 19	0.45 209	0.25 120	0.34 49	0.31 157	0.49 26	0.32 55	0.29 35	0.27 27	0.40 149	0.48 240	0.45 54	0.66 463	0.21 391	0.12 106	0.19 248	0.16 263	0.18 224	0.19 348

GeoVLM	0.26 17	0.19 28	0.37 19	0.37 38	0.24 90	0.34 49	0.20 18	0.49 26	0.31 44	0.29 35	0.26 18	0.40 149	0.26 43	0.45 54	0.27 82	0.13 29	0.12 106	0.13 1	0.11 15	0.13 7	0.12 23

Test_v1	0.27 26	0.20 50	0.37 19	0.34 6	0.25 120	0.31 38	0.30 144	0.59 73	0.37 94	0.29 35	0.33 59	0.25 25	0.25 34	0.48 87	0.24 18	0.15 90	0.11 40	0.14 22	0.12 79	0.13 7	0.11 3

DispViT+	0.33 98	0.19 28	0.37 19	0.36 20	0.56 565	0.30 34	0.23 58	0.72 151	0.55 201	0.33 77	0.34 66	0.30 58	0.25 34	1.12 359	0.29 113	0.15 90	0.12 106	0.13 1	0.10 2	0.13 7	0.12 23

BridgeDepth_RVC	0.26 17	0.19 28	0.37 19	0.33 2	0.19 16	0.47 153	0.19 11	0.54 46	0.27 23	0.30 48	0.29 42	0.26 30	0.32 100	0.43 44	0.30 134	0.16 134	0.11 40	0.13 1	0.11 15	0.15 86	0.11 3
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
MonSter++	0.26 17	0.19 28	0.37 19	0.37 38	0.24 90	0.34 49	0.20 18	0.49 26	0.31 44	0.29 35	0.26 18	0.40 149	0.26 43	0.45 54	0.27 82	0.13 29	0.12 106	0.13 1	0.11 15	0.13 7	0.12 23

HiDET	0.26 17	0.18 10	0.37 19	0.38 60	0.24 90	0.30 34	0.20 18	0.54 46	0.33 64	0.27 19	0.30 48	0.33 91	0.25 34	0.46 67	0.30 134	0.14 57	0.12 106	0.14 22	0.11 15	0.13 7	0.13 76

CSFM-Stereo	0.26 17	0.18 10	0.37 19	0.39 75	0.21 31	0.40 85	0.21 35	0.53 40	0.29 34	0.30 48	0.28 33	0.31 65	0.29 69	0.47 79	0.25 45	0.15 90	0.13 216	0.14 22	0.11 15	0.13 7	0.11 3

BridgeDepth	0.29 53	0.19 28	0.37 19	0.40 90	0.17 5	0.58 289	0.32 179	0.60 83	0.29 34	0.26 13	0.26 18	0.39 140	0.43 186	0.47 79	0.26 65	0.13 29	0.10 9	0.13 1	0.12 79	0.15 86	0.12 23
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
trnet	0.39 166	0.21 81	0.37 19	0.36 20	0.20 23	0.53 240	0.29 132	0.78 176	1.12 459	0.59 264	0.71 256	0.53 235	0.42 177	0.54 108	0.34 212	0.18 249	0.13 216	0.15 62	0.10 2	0.14 46	0.13 76

CAS	0.63 376	0.18 10	0.37 19	2.27 719	0.84 663	0.57 282	0.54 470	0.79 183	0.62 229	0.48 205	0.70 253	0.36 113	0.26 43	0.45 54	0.35 225	2.24 722	0.10 9	0.14 22	0.09 1	0.15 86	1.06 704

CES	0.48 250	0.20 50	0.37 19	0.39 75	1.39 711	0.55 265	0.35 218	0.98 290	0.66 254	0.44 176	0.66 233	0.35 107	0.27 56	0.56 120	0.33 197	0.15 90	0.13 216	0.15 62	0.10 2	0.19 280	1.46 710

DF_test	0.25 10	0.18 10	0.38 36	0.40 90	0.30 256	0.11 1	0.26 98	0.40 12	0.36 85	0.30 48	0.34 66	0.23 8	0.26 43	0.39 24	0.24 18	0.18 249	0.13 216	0.16 113	0.15 212	0.18 224	0.15 191

LACA3	0.27 26	0.21 81	0.38 36	0.35 12	0.19 16	0.37 68	0.38 269	0.47 22	0.28 25	0.29 35	0.27 27	0.26 30	0.31 88	0.73 206	0.22 2	0.16 134	0.12 106	0.13 1	0.10 2	0.15 86	0.11 3

DepthFocus	0.24 4	0.18 10	0.38 36	0.36 20	0.28 204	0.20 7	0.23 58	0.36 9	0.23 10	0.28 21	0.35 71	0.20 4	0.21 8	0.38 17	0.22 2	0.18 249	0.14 288	0.20 300	0.20 394	0.17 173	0.12 23

LACA1	0.25 10	0.20 50	0.38 36	0.34 6	0.18 8	0.31 38	0.27 113	0.45 20	0.25 15	0.30 48	0.22 9	0.25 25	0.32 100	0.46 67	0.25 45	0.16 134	0.12 106	0.14 22	0.12 79	0.15 86	0.12 23

MLG-Stereo_test1	0.27 26	0.19 28	0.38 36	0.40 90	0.24 90	0.38 72	0.20 18	0.59 73	0.19 2	0.24 9	0.17 3	0.33 91	0.27 56	0.90 277	0.25 45	0.14 57	0.11 40	0.16 113	0.11 15	0.13 7	0.12 23

MLG-Stereo	0.29 53	0.19 28	0.38 36	0.41 111	0.20 23	0.42 104	0.20 18	0.66 124	0.21 5	0.25 11	0.22 9	0.33 91	0.28 64	1.09 348	0.25 45	0.14 57	0.11 40	0.16 113	0.11 15	0.13 7	0.12 23

CREStereo++_RVC	0.47 244	0.21 81	0.38 36	0.45 209	0.38 425	0.45 130	0.25 84	0.75 166	1.29 571	0.80 318	1.21 458	0.47 192	0.37 146	0.53 104	0.44 322	0.16 134	0.11 40	0.15 62	0.80 705	0.18 224	0.11 3
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
s12784h	0.52 274	0.20 50	0.38 36	0.41 111	0.19 16	0.96 508	0.34 207	1.17 378	1.25 550	0.81 323	0.90 317	0.63 300	0.50 266	1.45 456	0.42 308	0.14 57	0.12 106	0.17 167	0.11 15	0.18 224	0.11 3

CREStereo	0.39 166	0.21 81	0.38 36	0.34 6	0.22 51	0.53 240	0.29 132	0.77 173	1.11 455	0.58 256	0.71 256	0.51 220	0.41 169	0.54 108	0.34 212	0.18 249	0.13 216	0.15 62	0.10 2	0.14 46	0.14 143
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
PMTNet	0.46 235	0.21 81	0.38 36	0.37 38	0.23 65	0.71 390	0.27 113	0.74 163	1.04 412	0.64 277	0.70 253	0.55 247	0.47 226	0.86 265	0.35 225	1.00 704	0.13 216	0.15 62	0.10 2	0.15 86	0.13 76

SCION-MonSter(vits)	0.65 397	0.18 10	0.39 46	0.36 20	0.21 31	0.55 265	0.31 157	1.40 449	1.21 530	0.28 21	1.36 524	1.10 488	0.78 439	1.22 383	1.81 657	0.23 451	0.18 454	0.38 631	0.40 654	0.41 606	0.31 565

DNS	1.01 574	1.88 724	0.39 46	0.36 20	0.24 90	0.34 49	0.31 157	0.95 272	0.40 108	0.33 77	0.50 163	0.42 161	0.39 158	2.86 611	1.63 648	0.19 306	0.22 546	0.20 300	0.11 15	4.26 743	4.24 746

MGA	0.26 17	0.19 28	0.39 46	0.36 20	0.26 142	0.43 114	0.20 18	0.49 26	0.37 94	0.28 21	0.31 50	0.31 65	0.19 2	0.46 67	0.24 18	0.15 90	0.11 40	0.15 62	0.12 79	0.14 46	0.14 143

CAR	0.27 26	0.18 10	0.39 46	0.37 38	0.25 120	0.39 77	0.20 18	0.52 36	0.36 85	0.35 99	0.33 59	0.29 49	0.19 2	0.49 89	0.26 65	0.14 57	0.11 40	0.15 62	0.12 79	0.14 46	0.13 76

MSE-Stereo	0.26 17	0.19 28	0.39 46	0.36 20	0.25 120	0.39 77	0.20 18	0.52 36	0.36 85	0.28 21	0.33 59	0.29 49	0.19 2	0.46 67	0.24 18	0.14 57	0.11 40	0.15 62	0.12 79	0.14 46	0.13 76

monster-pro	0.28 40	0.18 10	0.39 46	0.36 20	0.21 31	0.55 265	0.31 157	0.55 52	0.43 129	0.28 21	0.28 33	0.23 8	0.21 8	0.57 126	0.25 45	0.11 1	0.10 9	0.14 22	0.11 15	0.14 46	0.11 3

MatchStereo	0.28 40	0.21 81	0.39 46	0.33 2	0.18 8	0.22 12	0.23 58	0.65 115	0.48 159	0.27 19	0.47 143	0.25 25	0.24 30	0.49 89	0.31 162	0.16 134	0.12 106	0.14 22	0.10 2	0.13 7	0.13 76
Tingman Yan, Tao Liu, Xilian Yang, Qunfei Zhao, Zeyang Xia: MatchAttention: Matching the Relative Positions for High-Resolution Cross-View Matching. Arxiv, 2025
MonStereo	0.28 40	0.18 10	0.39 46	0.36 20	0.21 31	0.55 265	0.31 157	0.55 52	0.43 129	0.28 21	0.28 33	0.23 8	0.21 8	0.57 126	0.25 45	0.11 1	0.10 9	0.14 22	0.11 15	0.14 46	0.11 3

Monster-pub-eth3d	0.28 40	0.18 10	0.39 46	0.36 20	0.21 31	0.55 265	0.31 157	0.55 52	0.43 129	0.28 21	0.28 33	0.23 8	0.21 8	0.56 120	0.25 45	0.11 1	0.10 9	0.14 22	0.11 15	0.14 46	0.11 3

Monster-pub-mixall	0.30 61	0.19 28	0.39 46	0.36 20	0.21 31	0.28 27	0.18 4	0.58 71	0.34 73	0.36 109	0.34 66	0.26 30	0.20 5	1.40 448	0.24 18	0.15 90	0.11 40	0.13 1	0.10 2	0.12 1	0.13 76

S2M2_XL	0.24 4	0.24 182	0.39 46	0.34 6	0.24 90	0.16 3	0.18 4	0.32 1	0.22 7	0.29 35	0.40 92	0.24 18	0.23 27	0.32 3	0.26 65	0.20 354	0.18 454	0.18 216	0.16 263	0.18 224	0.14 143
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
IGEV	0.28 40	0.18 10	0.39 46	0.37 38	0.31 286	0.45 130	0.21 35	0.59 73	0.40 108	0.31 59	0.43 117	0.26 30	0.21 8	0.43 44	0.25 45	0.13 29	0.12 106	0.16 113	0.13 141	0.12 1	0.12 23

MonSter	0.28 40	0.18 10	0.39 46	0.36 20	0.21 31	0.55 265	0.31 157	0.55 52	0.43 129	0.28 21	0.29 42	0.23 8	0.21 8	0.56 120	0.25 45	0.11 1	0.10 9	0.14 22	0.11 15	0.14 46	0.11 3

DNSM	1.07 587	1.92 725	0.40 59	0.39 75	0.25 120	0.42 104	0.30 144	0.97 285	0.40 108	0.43 169	0.46 138	0.40 149	0.50 266	3.03 619	2.08 671	0.20 354	0.18 454	0.15 62	0.12 79	4.57 746	4.29 747

over-8	0.29 53	0.23 153	0.40 59	0.43 151	0.16 1	0.47 153	0.26 98	0.52 36	0.28 25	0.30 48	0.32 56	0.35 107	0.37 146	0.69 184	0.25 45	0.17 194	0.13 216	0.13 1	0.11 15	0.16 125	0.13 76

derf	0.25 10	0.20 50	0.40 59	0.40 90	0.23 65	0.26 20	0.19 11	0.47 22	0.32 55	0.26 13	0.26 18	0.39 140	0.21 8	0.47 79	0.24 18	0.14 57	0.13 216	0.14 22	0.11 15	0.12 1	0.13 76

TS12	0.36 142	0.20 50	0.40 59	0.43 151	0.20 23	0.58 289	0.31 157	0.89 236	0.41 117	0.40 151	0.73 262	0.36 113	0.40 165	0.73 206	0.37 249	0.14 57	0.12 106	0.15 62	0.12 79	0.16 125	0.14 143

252Zero-FE	0.27 26	0.22 115	0.40 59	0.41 111	0.24 90	0.29 30	0.19 11	0.59 73	0.46 149	0.31 59	0.33 59	0.22 6	0.25 34	0.40 32	0.29 113	0.16 134	0.12 106	0.14 22	0.11 15	0.13 7	0.13 76

qwe	0.32 82	0.21 81	0.40 59	0.37 38	0.26 142	0.49 181	0.29 132	0.64 105	0.39 104	0.49 213	0.48 150	0.26 30	0.27 56	0.80 236	0.34 212	0.12 10	0.10 9	0.14 22	0.11 15	0.15 86	0.12 23

SGD-Stereo	0.32 82	0.20 50	0.40 59	0.38 60	0.19 16	0.43 114	0.22 45	0.64 105	0.33 64	0.42 161	0.34 66	0.27 37	0.35 130	1.15 365	0.30 134	0.20 354	0.10 9	0.15 62	0.13 141	0.17 173	0.13 76

DEFOM-Stereo	0.33 98	0.20 50	0.40 59	0.42 132	0.28 204	0.80 444	0.23 58	0.48 24	0.37 94	0.37 120	0.31 50	0.23 8	0.24 30	1.20 380	0.27 82	0.16 134	0.12 106	0.14 22	0.11 15	0.14 46	0.14 143

IGEV-Stereo++	0.30 61	0.20 50	0.40 59	0.46 228	0.30 256	0.33 46	0.22 45	0.75 166	0.45 143	0.32 67	0.41 101	0.32 76	0.48 240	0.38 17	0.27 82	0.15 90	0.11 40	0.15 62	0.12 79	0.15 86	0.13 76

LoS_RVC	0.42 196	0.26 258	0.40 59	0.44 189	0.82 661	0.51 221	0.44 366	0.64 105	0.41 117	0.44 176	0.78 276	0.44 172	0.47 226	0.56 120	0.36 237	0.13 29	0.12 106	0.14 22	0.10 2	0.13 7	0.84 692

VeloStereo	0.27 26	0.19 28	0.41 69	0.38 60	0.27 174	0.17 5	0.15 1	0.33 2	0.28 25	0.32 67	0.27 27	0.39 140	0.27 56	0.46 67	0.27 82	0.23 451	0.22 546	0.21 344	0.19 351	0.23 435	0.24 469

flow	0.28 40	0.19 28	0.41 69	0.38 60	0.27 174	0.17 5	0.15 1	0.33 2	0.28 25	0.32 67	0.27 27	0.39 140	0.27 56	0.54 108	0.27 82	0.23 451	0.22 546	0.21 344	0.19 351	0.23 435	0.24 469

over v1	0.30 61	0.24 182	0.41 69	0.42 132	0.16 1	0.49 181	0.27 113	0.53 40	0.28 25	0.31 59	0.31 50	0.35 107	0.43 186	0.70 190	0.30 134	0.16 134	0.12 106	0.13 1	0.10 2	0.16 125	0.14 143

over-9	0.29 53	0.24 182	0.41 69	0.43 151	0.16 1	0.46 138	0.26 98	0.53 40	0.28 25	0.30 48	0.32 56	0.35 107	0.39 158	0.68 182	0.26 65	0.17 194	0.12 106	0.13 1	0.11 15	0.16 125	0.13 76

depth_test_26	0.29 53	0.19 28	0.41 69	0.36 20	0.24 90	0.21 8	0.24 73	0.41 14	0.34 73	0.30 48	0.81 288	0.28 46	0.24 30	0.47 79	0.25 45	0.22 423	0.16 392	0.18 216	0.17 294	0.19 280	0.17 268

Anonymus	0.32 82	0.20 50	0.41 69	0.45 209	0.28 204	0.43 114	0.24 73	0.54 46	0.40 108	0.33 77	0.31 50	0.50 214	0.38 153	0.57 126	0.32 176	0.14 57	0.12 106	0.18 216	0.17 294	0.15 86	0.16 234

qqai	0.26 17	0.20 50	0.41 69	0.40 90	0.23 65	0.28 27	0.19 11	0.51 35	0.32 55	0.26 13	0.25 13	0.42 161	0.21 8	0.48 87	0.24 18	0.15 90	0.12 106	0.14 22	0.11 15	0.12 1	0.13 76

Wavelet-MonSter	0.27 26	0.20 50	0.41 69	0.39 75	0.26 142	0.26 20	0.25 84	0.49 26	0.29 34	0.36 109	0.47 143	0.28 46	0.32 100	0.49 89	0.26 65	0.11 1	0.10 9	0.14 22	0.11 15	0.13 7	0.12 23

asd	0.30 61	0.21 81	0.41 69	0.39 75	0.24 90	0.47 153	0.30 144	0.69 139	0.30 38	0.41 154	0.39 87	0.28 46	0.33 110	0.62 156	0.27 82	0.13 29	0.09 1	0.14 22	0.12 79	0.14 46	0.12 23

4.5_new	0.29 53	0.25 223	0.41 69	0.36 20	0.23 65	0.52 229	0.36 235	0.56 63	0.34 73	0.45 184	0.42 105	0.27 37	0.25 34	0.40 32	0.24 18	0.13 29	0.10 9	0.15 62	0.13 141	0.16 125	0.12 23

4.5w-stereo	0.29 53	0.25 223	0.41 69	0.36 20	0.23 65	0.52 229	0.36 235	0.56 63	0.34 73	0.45 184	0.42 105	0.27 37	0.25 34	0.40 32	0.24 18	0.13 29	0.10 9	0.15 62	0.13 141	0.16 125	0.12 23

monsters	0.34 113	0.20 50	0.41 69	0.39 75	0.36 381	0.34 49	0.27 113	0.66 124	0.43 129	0.47 196	0.40 92	0.22 6	0.23 27	1.33 416	0.25 45	0.13 29	0.10 9	0.14 22	0.11 15	0.13 7	0.13 76

111111	0.34 113	0.20 50	0.41 69	0.45 209	0.42 465	0.37 68	0.22 45	0.95 272	0.38 102	0.31 59	0.31 50	0.40 149	0.27 56	0.96 296	0.26 65	0.17 194	0.12 106	0.15 62	0.11 15	0.15 86	0.13 76

castereo++	0.38 159	0.23 153	0.41 69	0.43 151	0.31 286	0.97 512	0.22 45	0.86 223	0.58 212	0.32 67	0.44 126	0.51 220	0.39 158	0.93 289	0.24 18	0.17 194	0.11 40	0.17 167	0.12 79	0.14 46	0.14 143

GLC_STEREO	0.39 166	0.25 223	0.41 69	0.54 406	0.23 65	0.48 164	0.30 144	0.73 157	0.58 212	0.52 233	0.73 262	0.51 220	0.31 88	0.64 161	0.42 308	0.17 194	0.20 496	0.23 426	0.19 351	0.21 377	0.17 268

AnonymousM	0.59 355	1.11 686	0.41 69	0.44 189	0.32 309	0.43 114	0.47 407	1.05 327	0.64 237	0.98 377	0.63 220	0.67 316	0.43 186	0.59 135	0.41 294	0.20 354	0.15 353	1.84 719	0.84 707	0.14 46	0.13 76

over-6	0.31 72	0.22 115	0.42 85	0.40 90	0.17 5	0.41 92	0.31 157	0.63 97	0.30 38	0.31 59	0.36 74	0.30 58	0.37 146	0.82 247	0.26 65	0.19 306	0.12 106	0.14 22	0.11 15	0.17 173	0.13 76

small-0shot	0.25 10	0.18 10	0.42 85	0.35 12	0.23 65	0.21 8	0.41 320	0.42 17	0.19 2	0.29 35	0.45 132	0.18 2	0.21 8	0.37 13	0.24 18	0.15 90	0.11 40	0.18 216	0.15 212	0.15 86	0.13 76

gasm-f	0.34 113	0.22 115	0.42 85	0.43 151	0.31 286	0.39 77	0.44 366	0.74 163	0.33 64	0.34 89	0.64 225	0.32 76	0.46 214	0.55 115	0.28 101	0.21 391	0.12 106	0.17 167	0.12 79	0.18 224	0.14 143

asda	0.30 61	0.24 182	0.42 85	0.38 60	0.23 65	0.43 114	0.34 207	0.58 71	0.37 94	0.38 137	0.42 105	0.27 37	0.34 121	0.52 102	0.30 134	0.11 1	0.09 1	0.14 22	0.11 15	0.14 46	0.12 23

1w_stereo	0.34 113	0.20 50	0.42 85	0.43 151	0.26 142	0.47 153	0.54 470	0.59 73	0.50 169	0.41 154	0.66 233	0.25 25	0.44 198	0.62 156	0.33 197	0.12 10	0.10 9	0.14 22	0.11 15	0.14 46	0.12 23

MLG-Stereo_test3	0.28 40	0.18 10	0.42 85	0.40 90	0.23 65	0.47 153	0.19 11	0.61 85	0.29 34	0.35 99	0.21 6	0.35 107	0.21 8	0.60 147	0.25 45	0.15 90	0.11 40	0.16 113	0.11 15	0.13 7	0.13 76

GREAT-IGEV	0.32 82	0.20 50	0.42 85	0.37 38	0.29 229	0.36 64	0.28 121	0.56 63	0.58 212	0.28 21	0.50 163	0.29 49	0.29 69	0.84 255	0.27 82	0.14 57	0.11 40	0.15 62	0.11 15	0.17 173	0.14 143
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
DEFOM-Stereo_RVC	0.40 180	0.67 641	0.42 85	0.64 545	0.29 229	0.48 164	0.25 84	0.85 221	0.44 139	0.38 137	0.36 74	0.30 58	0.70 402	1.15 365	0.29 113	0.16 134	0.11 40	0.16 113	0.11 15	0.18 224	0.12 23

anonymous	0.28 40	0.22 115	0.43 93	0.39 75	0.26 142	0.22 12	0.24 73	0.35 6	0.34 73	0.42 161	0.60 210	0.24 18	0.27 56	0.50 95	0.23 9	0.15 90	0.11 40	0.18 216	0.14 182	0.15 86	0.13 76

NLSM3	0.36 142	0.21 81	0.43 93	0.45 209	0.36 381	0.43 114	0.32 179	0.69 139	0.58 212	0.41 154	0.68 243	0.39 140	0.43 186	0.60 147	0.35 225	0.14 57	0.12 106	0.19 248	0.17 294	0.16 125	0.13 76

GEAStereo	0.31 72	0.21 81	0.43 93	0.43 151	0.31 286	0.46 138	0.36 235	0.74 163	0.33 64	0.34 89	0.38 80	0.32 76	0.33 110	0.43 44	0.26 65	0.21 391	0.12 106	0.17 167	0.12 79	0.17 173	0.14 143

GSStereo	0.33 98	0.21 81	0.43 93	0.45 209	0.31 286	0.46 138	0.36 235	0.92 249	0.47 154	0.37 120	0.38 80	0.32 76	0.33 110	0.43 44	0.26 65	0.19 306	0.11 40	0.16 113	0.12 79	0.17 173	0.15 191

2.75w_new	0.31 72	0.23 153	0.43 93	0.35 12	0.23 65	0.42 104	0.42 327	0.54 46	0.35 82	0.47 196	0.43 117	0.24 18	0.30 78	0.66 175	0.33 197	0.12 10	0.10 9	0.14 22	0.11 15	0.13 7	0.12 23

IGEV-Stereo+	0.45 227	0.21 81	0.43 93	0.41 111	0.39 436	0.15 2	0.19 11	0.44 19	0.36 85	0.26 13	0.25 13	0.31 65	0.41 169	1.43 451	0.30 134	0.17 194	0.12 106	0.15 62	0.11 15	1.16 701	1.70 716

PhaseNet	0.33 98	0.23 153	0.44 99	0.43 151	0.28 204	0.57 282	0.24 73	0.62 89	0.42 123	0.30 48	0.39 87	0.54 241	0.30 78	0.55 115	0.37 249	0.15 90	0.13 216	0.20 300	0.19 351	0.17 173	0.17 268

LACA2	0.27 26	0.21 81	0.44 99	0.35 12	0.18 8	0.39 77	0.39 286	0.56 63	0.27 23	0.29 35	0.33 59	0.36 113	0.26 43	0.45 54	0.22 2	0.15 90	0.12 106	0.13 1	0.11 15	0.16 125	0.11 3

VMStereo-Base	0.38 159	0.23 153	0.44 99	0.36 20	0.22 51	0.39 77	0.34 207	0.70 144	0.86 323	0.43 169	0.69 248	0.60 285	0.33 110	0.73 206	0.35 225	0.17 194	0.14 288	0.15 62	0.12 79	0.17 173	0.17 268

4.25_new	0.30 61	0.26 258	0.44 99	0.38 60	0.26 142	0.49 181	0.40 302	0.59 73	0.31 44	0.38 137	0.42 105	0.27 37	0.34 121	0.46 67	0.31 162	0.12 10	0.09 1	0.15 62	0.11 15	0.14 46	0.12 23

4.5w_new	0.30 61	0.26 258	0.44 99	0.38 60	0.26 142	0.49 181	0.40 302	0.59 73	0.31 44	0.38 137	0.42 105	0.27 37	0.34 121	0.46 67	0.31 162	0.12 10	0.09 1	0.15 62	0.11 15	0.14 46	0.12 23

4.25w-stereo	0.30 61	0.26 258	0.44 99	0.38 60	0.26 142	0.49 181	0.40 302	0.59 73	0.32 55	0.38 137	0.42 105	0.27 37	0.34 121	0.46 67	0.31 162	0.12 10	0.09 1	0.15 62	0.11 15	0.14 46	0.12 23

4w-stereo	0.30 61	0.24 182	0.44 99	0.37 38	0.23 65	0.46 138	0.27 113	0.63 97	0.31 44	0.41 154	0.44 126	0.27 37	0.36 142	0.59 135	0.30 134	0.11 1	0.09 1	0.15 62	0.12 79	0.13 7	0.12 23

3.75w	0.32 82	0.23 153	0.44 99	0.37 38	0.29 229	0.62 324	0.36 235	0.59 73	0.32 55	0.41 154	0.47 143	0.25 25	0.34 121	0.64 161	0.26 65	0.12 10	0.09 1	0.14 22	0.12 79	0.13 7	0.12 23

monsterstereo	0.34 113	0.20 50	0.44 99	0.45 209	0.35 363	0.27 26	0.29 132	0.53 40	0.51 180	0.44 176	0.61 213	0.26 30	0.25 34	1.19 377	0.27 82	0.13 29	0.11 40	0.15 62	0.12 79	0.15 86	0.10 1

LG-Stereo_L1	0.30 61	0.20 50	0.44 99	0.37 38	0.26 142	0.29 30	0.21 35	0.66 124	0.26 19	0.25 11	0.25 13	0.24 18	0.22 24	1.24 391	0.23 9	0.15 90	0.11 40	0.15 62	0.12 79	0.14 46	0.11 3

LG-G_1	0.31 72	0.20 50	0.44 99	0.42 132	0.20 23	0.64 334	0.18 4	0.70 144	0.25 15	0.29 35	0.29 42	0.36 113	0.35 130	0.87 268	0.24 18	0.16 134	0.12 106	0.16 113	0.11 15	0.13 7	0.13 76

LG-G	0.31 72	0.20 50	0.44 99	0.42 132	0.20 23	0.64 334	0.18 4	0.70 144	0.25 15	0.29 35	0.29 42	0.36 113	0.35 130	0.87 268	0.24 18	0.16 134	0.12 106	0.16 113	0.11 15	0.13 7	0.13 76

LGtest1	0.27 26	0.21 81	0.44 99	0.41 111	0.21 31	0.42 104	0.19 11	0.56 63	0.26 19	0.29 35	0.24 12	0.29 49	0.29 69	0.55 115	0.25 45	0.18 249	0.12 106	0.16 113	0.12 79	0.14 46	0.13 76

AIO_test	0.35 126	0.22 115	0.44 99	0.43 151	0.27 174	0.57 282	0.44 366	0.79 183	0.41 117	0.32 67	0.47 143	0.46 184	0.30 78	0.69 184	0.30 134	0.16 134	0.11 40	0.16 113	0.13 141	0.15 86	0.12 23

LoS	0.40 180	0.21 81	0.44 99	0.37 38	0.22 51	0.50 201	0.40 302	1.00 297	0.94 359	0.48 205	0.66 233	0.48 199	0.40 165	0.60 147	0.37 249	0.18 249	0.14 288	0.16 113	0.11 15	0.14 46	0.14 143
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
TANstereo	0.44 218	0.21 81	0.44 99	0.41 111	0.21 31	0.65 350	0.26 98	0.79 183	0.83 315	0.93 357	0.98 340	0.51 220	0.46 214	0.54 108	0.35 225	0.18 249	0.24 574	0.16 113	0.13 141	0.16 125	0.26 508

GELT-Stereo	0.33 98	0.22 115	0.45 115	0.44 189	0.36 381	0.32 44	0.29 132	0.67 132	0.55 201	0.52 233	0.41 101	0.39 140	0.35 130	0.56 120	0.31 162	0.13 29	0.11 40	0.17 167	0.15 212	0.16 125	0.13 76

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.33 98	0.20 50	0.45 115	0.44 189	0.30 256	0.40 85	0.34 207	0.73 157	0.43 129	0.37 120	0.61 213	0.41 158	0.51 280	0.36 11	0.27 82	0.14 57	0.11 40	0.15 62	0.11 15	0.16 125	0.14 143

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.33 98	0.20 50	0.45 115	0.40 90	0.26 142	0.43 114	0.39 286	0.86 223	0.51 180	0.36 109	0.48 150	0.34 100	0.45 205	0.35 8	0.26 65	0.14 57	0.11 40	0.15 62	0.12 79	0.15 86	0.12 23

PSi22	0.43 203	0.25 223	0.45 115	0.45 209	0.24 90	0.46 138	0.22 45	0.63 97	0.99 388	0.45 184	0.64 225	0.80 357	0.52 288	1.44 455	0.30 134	0.14 57	0.12 106	0.14 22	0.11 15	0.19 280	0.15 191

WQFJA1++	1.55 650	0.22 115	0.45 115	0.38 60	0.28 204	0.38 72	0.20 18	0.62 89	0.28 25	0.38 137	0.39 87	0.34 100	0.39 158	0.64 161	0.27 82	0.19 306	0.12 106	0.16 113	0.12 79	25.04 764	0.14 143

3.25w_new	0.32 82	0.21 81	0.45 115	0.38 60	0.23 65	0.52 229	0.34 207	0.65 115	0.39 104	0.47 196	0.45 132	0.32 76	0.35 130	0.61 153	0.27 82	0.12 10	0.10 9	0.14 22	0.11 15	0.12 1	0.12 23

3.25w	0.32 82	0.21 81	0.45 115	0.37 38	0.23 65	0.52 229	0.34 207	0.65 115	0.39 104	0.47 196	0.45 132	0.32 76	0.35 130	0.61 153	0.27 82	0.12 10	0.10 9	0.14 22	0.11 15	0.12 1	0.12 23

3.5w_stereo	0.33 98	0.25 223	0.45 115	0.37 38	0.24 90	0.54 250	0.35 218	0.66 124	0.36 85	0.43 169	0.44 126	0.29 49	0.34 121	0.77 221	0.39 274	0.11 1	0.09 1	0.15 62	0.11 15	0.14 46	0.13 76

2w_stereo	0.32 82	0.24 182	0.45 115	0.39 75	0.22 51	0.46 138	0.47 407	0.69 139	0.42 123	0.43 169	0.50 163	0.24 18	0.45 205	0.47 79	0.29 113	0.12 10	0.10 9	0.15 62	0.12 79	0.15 86	0.13 76

LG-Stereo_L2	0.29 53	0.20 50	0.45 115	0.37 38	0.25 120	0.26 20	0.20 18	0.78 176	0.28 25	0.28 21	0.26 18	0.24 18	0.26 43	0.91 278	0.23 9	0.15 90	0.11 40	0.15 62	0.12 79	0.14 46	0.11 3

S2M2_L	0.34 113	0.28 323	0.45 115	0.40 90	0.30 256	0.31 38	0.16 3	0.60 83	0.64 237	0.31 59	0.48 150	0.47 192	0.34 121	0.38 17	0.32 176	0.25 504	0.22 546	0.20 300	0.22 472	0.25 472	0.22 433
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
Reg-Stereo(zero)	0.44 218	0.22 115	0.45 115	0.43 151	0.23 65	0.38 72	0.25 84	0.76 169	1.08 436	0.90 350	0.78 276	0.90 406	0.47 226	0.70 190	0.36 237	0.15 90	0.12 106	0.15 62	0.12 79	0.15 86	0.15 191

GIP-stereo	0.34 113	0.23 153	0.45 115	0.50 313	0.36 381	0.38 72	0.23 58	0.78 176	0.52 187	0.34 89	0.51 170	0.46 184	0.38 153	0.51 100	0.27 82	0.20 354	0.12 106	0.16 113	0.12 79	0.16 125	0.14 143

GREATEN-IGEV_RVC	0.31 72	0.25 223	0.46 128	0.43 151	0.23 65	0.36 64	0.26 98	0.61 85	0.36 85	0.32 67	0.36 74	0.37 126	0.22 24	0.61 153	0.34 212	0.17 194	0.13 216	0.21 344	0.18 323	0.21 377	0.14 143

Weightmod	0.53 290	0.25 223	0.46 128	0.41 111	0.31 286	0.85 473	0.40 302	0.86 223	0.61 225	0.71 292	1.39 536	0.73 336	0.60 348	1.56 483	0.41 294	0.18 249	0.28 607	0.20 300	0.18 323	0.17 173	0.14 143

2.5w	0.31 72	0.23 153	0.46 128	0.39 75	0.24 90	0.42 104	0.39 286	0.61 85	0.30 38	0.37 120	0.53 182	0.24 18	0.25 34	0.77 221	0.28 101	0.12 10	0.10 9	0.14 22	0.12 79	0.14 46	0.12 23

castereo	0.41 190	0.22 115	0.46 128	0.44 189	0.30 256	0.61 314	0.56 496	0.97 285	0.80 303	0.38 137	0.69 248	0.45 180	0.69 396	0.51 100	0.30 134	0.16 134	0.11 40	0.16 113	0.13 141	0.16 125	0.12 23

tt45	0.45 227	0.23 153	0.46 128	0.45 209	0.33 333	0.79 435	0.32 179	0.78 176	0.41 117	0.51 229	0.44 126	0.49 208	0.37 146	2.14 562	0.34 212	0.16 134	0.13 216	0.19 248	0.16 263	0.17 173	0.18 299

RT-Monster	0.45 227	0.23 153	0.47 133	0.44 189	0.40 448	0.51 221	0.25 84	0.87 226	1.01 397	0.87 344	0.86 301	0.68 318	0.41 169	0.67 179	0.40 284	0.16 134	0.14 288	0.15 62	0.13 141	0.14 46	0.17 268

DDF-Stereo	0.37 152	0.22 115	0.47 133	0.48 278	0.42 465	0.31 38	0.24 73	0.53 40	0.33 64	0.33 77	0.40 92	0.37 126	0.48 240	0.91 278	0.32 176	0.23 451	0.11 40	0.18 216	0.12 79	0.86 688	0.16 234

zero-FE	0.36 142	0.22 115	0.47 133	0.45 209	0.43 476	0.30 34	0.24 73	0.61 85	0.33 64	0.33 77	0.41 101	0.37 126	0.50 266	0.64 161	0.32 176	0.22 423	0.11 40	0.18 216	0.12 79	0.83 686	0.16 234

Any-RAFT	0.53 290	0.24 182	0.47 133	0.47 245	0.27 174	1.00 520	0.25 84	1.58 505	1.05 417	0.85 340	0.99 342	1.06 468	0.47 226	0.70 190	0.32 176	0.18 249	0.13 216	0.16 113	0.13 141	0.16 125	0.16 234

knoymous	0.51 269	0.29 358	0.47 133	0.43 151	0.30 256	0.55 265	0.55 488	1.02 307	0.77 294	0.98 377	0.85 298	0.94 422	0.56 319	0.85 261	0.45 337	0.20 354	0.14 288	0.26 510	0.14 182	0.23 435	0.23 453

Weightmod_eth	0.52 274	0.25 223	0.48 138	0.45 209	0.39 436	0.59 300	0.43 351	0.96 281	0.57 207	0.65 280	1.50 572	0.66 311	0.76 427	1.19 377	0.32 176	0.33 601	0.19 475	0.18 216	0.17 294	0.18 224	0.13 76

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.31 72	0.22 115	0.48 138	0.41 111	0.26 142	0.41 92	0.26 98	0.76 169	0.33 64	0.33 77	0.43 117	0.29 49	0.46 214	0.35 8	0.24 18	0.13 29	0.12 106	0.16 113	0.12 79	0.17 173	0.18 299

water-stereo	0.39 166	0.20 50	0.48 138	0.44 189	0.27 174	0.50 201	0.26 98	0.92 249	0.51 180	0.53 235	0.78 276	0.55 247	0.49 257	0.42 43	0.42 308	0.16 134	0.15 353	0.17 167	0.15 212	0.16 125	0.15 191

2.25w	0.32 82	0.24 182	0.48 138	0.37 38	0.24 90	0.45 130	0.25 84	0.62 89	0.40 108	0.45 184	0.58 206	0.27 37	0.32 100	0.74 215	0.35 225	0.12 10	0.10 9	0.14 22	0.12 79	0.13 7	0.14 143

StereoAnything_RVC	0.45 227	1.43 705	0.48 138	0.35 12	0.20 23	0.26 20	0.21 35	0.43 18	0.22 7	0.22 2	0.21 6	0.19 3	0.36 142	1.27 399	0.22 2	0.21 391	0.11 40	0.14 22	0.10 2	2.37 716	0.11 3

IGEV-RUCA	0.37 152	0.23 153	0.48 138	0.49 300	0.36 381	0.60 308	0.23 58	0.64 105	0.49 162	0.39 149	0.49 160	0.44 172	0.31 88	0.85 261	0.30 134	0.24 476	0.13 216	0.16 113	0.12 79	0.20 330	0.19 348

Occ-G	0.42 196	0.21 81	0.48 138	0.41 111	0.26 142	0.42 104	0.62 532	0.77 173	0.49 162	0.43 169	0.66 233	1.02 457	0.46 214	0.78 228	0.41 294	0.16 134	0.13 216	0.18 216	0.13 141	0.16 125	0.16 234

CASnet	0.41 190	0.25 223	0.48 138	0.50 313	0.20 23	0.50 201	0.36 235	0.81 199	0.80 303	0.83 332	0.68 243	0.48 199	0.31 88	0.54 108	0.32 176	0.18 249	0.12 106	0.27 527	0.22 472	0.23 435	0.14 143
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
MC-Stereo	0.43 203	0.23 153	0.48 138	0.51 345	0.28 204	0.39 77	0.32 179	0.88 235	0.68 262	0.60 268	0.84 294	0.56 261	0.61 359	1.03 326	0.31 162	0.17 194	0.11 40	0.17 167	0.15 212	0.16 125	0.13 76

test410_97500	0.28 40	0.20 50	0.49 147	0.38 60	0.26 142	0.49 181	0.18 4	0.55 52	0.30 38	0.30 48	0.29 42	0.32 76	0.32 100	0.45 54	0.23 9	0.12 10	0.12 106	0.14 22	0.11 15	0.13 7	0.13 76

LiteMatch*	0.27 26	0.19 28	0.49 147	0.38 60	0.27 174	0.31 38	0.23 58	0.49 26	0.38 102	0.29 35	0.28 33	0.36 113	0.29 69	0.46 67	0.24 18	0.15 90	0.12 106	0.15 62	0.12 79	0.13 7	0.13 76

DN	0.42 196	0.24 182	0.49 147	0.47 245	0.41 459	0.58 289	0.32 179	0.81 199	0.84 319	0.45 184	0.52 175	0.77 347	0.35 130	0.64 161	0.33 197	0.24 476	0.17 428	0.19 248	0.16 263	0.20 330	0.21 410

VIP-Stereo	0.35 126	0.22 115	0.49 147	0.40 90	0.43 476	0.82 455	0.22 45	0.59 73	0.45 143	0.31 59	0.53 182	0.37 126	0.31 88	0.83 250	0.27 82	0.17 194	0.11 40	0.15 62	0.11 15	0.15 86	0.12 23

DA	0.43 203	0.23 153	0.49 147	0.50 313	0.25 120	1.08 540	0.44 366	1.18 386	0.58 212	0.46 191	0.64 225	0.54 241	0.47 226	0.46 67	0.32 176	0.19 306	0.13 216	0.19 248	0.13 141	0.18 224	0.14 143

GGEV	0.43 203	0.23 153	0.49 147	0.50 313	0.25 120	1.08 540	0.44 366	1.18 386	0.58 212	0.46 191	0.64 225	0.54 241	0.47 226	0.46 67	0.32 176	0.19 306	0.13 216	0.19 248	0.13 141	0.18 224	0.14 143

AdaDepth	0.30 61	0.22 115	0.49 147	0.44 189	0.27 174	0.44 126	0.24 73	0.52 36	0.30 38	0.31 59	0.37 79	0.26 30	0.32 100	0.79 233	0.25 45	0.12 10	0.12 106	0.16 113	0.13 141	0.16 125	0.15 191

AIO_rvc	0.36 142	0.23 153	0.49 147	0.43 151	0.27 174	0.59 300	0.38 269	0.94 266	0.45 143	0.33 77	0.46 138	0.49 208	0.22 24	0.84 255	0.30 134	0.16 134	0.11 40	0.16 113	0.12 79	0.15 86	0.13 76

999	0.48 250	0.22 115	0.49 147	0.48 278	0.34 356	0.75 409	0.31 157	0.85 221	0.55 201	0.37 120	0.48 150	0.50 214	0.36 142	2.45 589	0.39 274	0.16 134	0.13 216	0.18 216	0.15 212	0.16 125	0.19 348

RSM	0.39 166	0.24 182	0.49 147	0.46 228	0.26 142	0.47 153	0.40 302	0.92 249	0.44 139	0.41 154	0.42 105	0.65 306	0.33 110	1.07 341	0.29 113	0.15 90	0.12 106	0.17 167	0.13 141	0.17 173	0.13 76

MoCha-V2	0.40 180	0.20 50	0.49 147	0.50 313	0.21 31	0.44 126	0.33 192	0.93 260	0.53 194	0.53 235	0.53 182	0.42 161	0.58 343	1.09 348	0.27 82	0.14 57	0.12 106	0.15 62	0.12 79	0.17 173	0.15 191

UCFNet_RVC	0.69 424	0.35 506	0.49 147	0.64 545	0.39 436	0.85 473	0.58 511	1.75 553	1.14 476	0.97 372	1.19 450	1.17 508	0.93 515	0.99 314	0.62 446	0.28 561	0.20 496	0.34 607	0.31 607	0.32 559	0.27 520

test410	0.28 40	0.21 81	0.50 159	0.38 60	0.27 174	0.49 181	0.18 4	0.55 52	0.31 44	0.30 48	0.30 48	0.31 65	0.32 100	0.44 50	0.23 9	0.12 10	0.12 106	0.14 22	0.11 15	0.13 7	0.13 76

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.32 82	0.23 153	0.50 159	0.42 132	0.22 51	0.49 181	0.20 18	0.57 68	0.50 169	0.38 137	0.28 33	0.33 91	0.31 88	0.45 54	0.28 101	0.21 391	0.17 428	0.24 450	0.19 351	0.27 500	0.20 386

aanet-new-8k	0.35 126	0.23 153	0.50 159	0.45 209	0.25 120	0.54 250	0.36 235	0.68 136	0.49 162	0.35 99	0.42 105	0.32 76	0.62 365	0.68 182	0.28 101	0.14 57	0.11 40	0.16 113	0.13 141	0.15 86	0.13 76

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.35 126	0.20 50	0.50 159	0.42 132	0.37 403	0.58 289	0.30 144	0.68 136	0.42 123	0.37 120	0.53 182	0.47 192	0.60 348	0.39 24	0.34 212	0.15 90	0.10 9	0.17 167	0.13 141	0.16 125	0.12 23

Selective-IGEV-i32	0.39 166	0.24 182	0.50 159	0.44 189	0.25 120	0.46 138	0.33 192	1.25 417	0.40 108	0.35 99	0.45 132	0.52 228	0.30 78	1.07 341	0.30 134	0.14 57	0.12 106	0.17 167	0.13 141	0.16 125	0.13 76

SMoEStereo_RVC	0.39 166	0.25 223	0.50 159	0.45 209	0.30 256	0.61 314	0.36 235	0.72 151	0.45 143	0.46 191	0.43 117	0.42 161	0.35 130	1.39 442	0.29 113	0.15 90	0.12 106	0.20 300	0.15 212	0.16 125	0.15 191

MyStereo07	0.48 250	0.29 358	0.50 159	0.55 431	0.45 492	0.59 300	0.79 588	1.05 327	0.51 180	0.48 205	0.53 182	0.43 166	0.55 311	1.30 407	0.34 212	0.17 194	0.16 392	0.24 450	0.20 394	0.23 435	0.20 386

ACVNet-DCA	0.56 333	0.31 418	0.50 159	0.54 406	0.26 142	1.18 566	0.51 444	1.42 454	0.78 298	0.58 256	0.79 282	0.48 199	0.88 492	1.46 458	0.32 176	0.20 354	0.12 106	0.25 491	0.15 212	0.22 406	0.21 410

xx1	0.67 418	0.31 418	0.50 159	0.54 406	0.26 142	1.18 566	0.51 444	0.93 260	3.05 714	0.58 256	0.79 282	0.95 431	0.77 431	1.46 458	0.32 176	0.20 354	0.12 106	0.24 450	0.23 495	0.22 406	0.21 410

1test111	0.54 308	0.31 418	0.50 159	0.54 406	0.26 142	1.18 566	0.51 444	1.42 454	0.78 298	0.58 256	0.79 282	0.48 199	0.88 492	0.88 270	0.59 431	0.20 354	0.12 106	0.25 491	0.15 212	0.22 406	0.21 410

cc1	0.64 389	0.31 418	0.50 159	0.54 406	0.26 142	1.18 566	0.51 444	0.93 260	3.05 714	0.58 256	0.79 282	0.48 199	0.88 492	1.46 458	0.32 176	0.20 354	0.12 106	0.25 491	0.15 212	0.19 280	0.19 348

Selective-IGEV	0.39 166	0.24 182	0.50 159	0.44 189	0.25 120	0.46 138	0.33 192	1.25 417	0.40 108	0.35 99	0.45 132	0.52 228	0.30 78	1.07 341	0.30 134	0.14 57	0.12 106	0.17 167	0.13 141	0.16 125	0.13 76

GEAR-Net	0.40 180	0.26 258	0.51 171	0.52 367	0.29 229	0.45 130	0.25 84	1.66 528	0.46 149	0.37 120	0.58 206	0.46 184	0.45 205	0.50 95	0.38 262	0.19 306	0.12 106	0.16 113	0.13 141	0.16 125	0.15 191

SE	0.48 250	0.30 381	0.51 171	0.45 209	0.25 120	0.66 359	0.49 432	1.10 353	0.72 274	0.81 323	1.17 440	0.50 214	0.56 319	0.44 50	0.34 212	0.25 504	0.16 392	0.23 426	0.19 351	0.24 455	0.26 508

SME	0.62 368	0.29 358	0.51 171	0.61 515	0.25 120	1.23 577	0.44 366	1.17 378	1.12 459	0.89 348	1.12 412	0.66 311	0.74 415	1.55 478	0.51 389	0.19 306	0.20 496	0.23 426	0.23 495	0.24 455	0.20 386

PStereo	0.63 376	0.99 676	0.51 171	0.47 245	0.35 363	1.07 538	0.63 537	0.65 115	0.95 361	0.66 284	0.41 101	0.55 247	0.66 388	1.00 320	0.76 498	0.62 690	0.27 599	0.38 631	0.33 625	0.74 684	0.68 682

aanet-new-24k	0.33 98	0.21 81	0.51 171	0.42 132	0.23 65	0.53 240	0.30 144	0.62 89	0.37 94	0.40 151	0.61 213	0.34 100	0.48 240	0.44 50	0.25 45	0.13 29	0.11 40	0.16 113	0.12 79	0.17 173	0.12 23

Zero-FE251	0.34 113	0.23 153	0.51 171	0.45 209	0.29 229	0.58 289	0.24 73	0.82 207	0.34 73	0.49 213	0.38 80	0.52 228	0.42 177	0.47 79	0.27 82	0.18 249	0.14 288	0.17 167	0.12 79	0.14 46	0.13 76

GASTEREO	0.40 180	0.25 223	0.51 171	0.48 278	0.25 120	0.65 350	0.36 235	0.81 199	0.49 162	0.51 229	0.82 289	0.30 58	0.66 388	0.62 156	0.28 101	0.19 306	0.12 106	0.16 113	0.14 182	0.16 125	0.14 143

fffft	0.38 159	0.23 153	0.51 171	0.44 189	0.32 309	0.43 114	0.48 420	0.76 169	0.36 85	0.44 176	0.34 66	0.38 137	0.31 88	1.31 408	0.32 176	0.14 57	0.11 40	0.19 248	0.15 212	0.16 125	0.16 234
1: 1. 1
ours_stereo	0.39 166	0.28 323	0.51 171	0.46 228	0.30 256	0.40 85	0.44 366	0.73 157	0.56 205	0.35 99	0.56 198	0.46 184	0.33 110	1.11 354	0.32 176	0.16 134	0.13 216	0.19 248	0.15 212	0.19 280	0.14 143

AIO-Stereo	0.37 152	0.25 223	0.51 171	0.47 245	0.23 65	0.45 130	0.39 286	1.07 343	0.52 187	0.41 154	0.48 150	0.52 228	0.25 34	0.72 200	0.30 134	0.16 134	0.12 106	0.17 167	0.13 141	0.16 125	0.13 76

RSM++	0.38 159	0.24 182	0.51 171	0.47 245	0.26 142	0.50 201	0.41 320	0.79 183	0.45 143	0.37 120	0.45 132	0.60 285	0.35 130	1.02 325	0.30 134	0.15 90	0.13 216	0.17 167	0.14 182	0.18 224	0.13 76

IGEV++	0.40 180	0.22 115	0.51 171	0.52 367	0.29 229	0.45 130	0.25 84	1.65 523	0.46 149	0.37 120	0.57 203	0.46 184	0.45 205	0.50 95	0.38 262	0.19 306	0.12 106	0.16 113	0.13 141	0.16 125	0.15 191

tt1	0.62 368	0.32 437	0.51 171	0.54 406	0.26 142	1.16 563	0.48 420	0.95 272	2.47 700	0.57 254	0.77 274	0.49 208	0.81 454	1.55 478	0.32 176	0.20 354	0.12 106	0.24 450	0.15 212	0.19 280	0.20 386

EGLCR-Stereo	0.37 152	0.22 115	0.51 171	0.43 151	0.26 142	0.44 126	0.22 45	0.99 293	0.48 159	0.42 161	0.42 105	0.67 316	0.29 69	0.86 265	0.33 197	0.17 194	0.12 106	0.19 248	0.17 294	0.17 173	0.15 191

S0	0.53 290	0.24 182	0.52 185	0.49 300	0.32 309	1.14 554	0.68 556	0.90 244	0.58 212	0.76 303	1.32 506	0.65 306	0.55 311	0.70 190	0.39 274	0.27 545	0.25 584	0.29 553	0.26 543	0.20 330	0.17 268

quiztm	0.48 250	0.26 258	0.52 185	0.49 300	0.55 561	0.45 130	0.42 327	1.45 466	0.81 307	0.79 315	1.14 423	0.57 267	0.32 100	0.58 133	0.36 237	0.17 194	0.12 106	0.17 167	0.14 182	0.18 224	0.15 191

aanet-new-36k	0.33 98	0.21 81	0.52 185	0.42 132	0.21 31	0.52 229	0.32 179	0.64 105	0.36 85	0.34 89	0.38 80	0.36 113	0.56 319	0.81 243	0.24 18	0.13 29	0.11 40	0.16 113	0.12 79	0.15 86	0.13 76

GCAP-Stereo-cres-4k	0.35 126	0.21 81	0.52 185	0.48 278	0.27 174	0.75 409	0.38 269	0.63 97	0.43 129	0.37 120	0.50 163	0.35 107	0.50 266	0.43 44	0.30 134	0.15 90	0.11 40	0.17 167	0.13 141	0.16 125	0.13 76

WQFJX	0.51 269	0.27 293	0.52 185	0.46 228	0.87 672	0.75 409	0.39 286	1.29 425	0.77 294	0.53 235	0.52 175	0.55 247	0.55 311	0.95 295	0.60 439	0.17 194	0.19 475	0.19 248	0.16 263	0.19 280	0.18 299

MSCF	0.38 159	0.25 223	0.52 185	0.47 245	0.25 120	0.62 324	0.37 261	0.81 199	0.47 154	0.50 222	0.71 256	0.32 76	0.65 384	0.54 108	0.28 101	0.19 306	0.12 106	0.17 167	0.14 182	0.17 173	0.14 143

3w_stereo	0.33 98	0.25 223	0.52 185	0.40 90	0.21 31	0.53 240	0.54 470	0.65 115	0.46 149	0.44 176	0.48 150	0.23 8	0.45 205	0.46 67	0.29 113	0.12 10	0.10 9	0.15 62	0.12 79	0.15 86	0.15 191

HUF	0.36 142	0.23 153	0.52 185	0.40 90	0.22 51	0.54 250	0.47 407	0.82 207	0.43 129	0.36 109	0.43 117	0.50 214	0.42 177	0.64 161	0.29 113	0.17 194	0.12 106	0.16 113	0.12 79	0.15 86	0.14 143

mms	0.40 180	0.27 293	0.52 185	0.46 228	0.32 309	0.43 114	0.46 397	0.70 144	0.46 149	0.35 99	0.58 206	0.44 172	0.30 78	1.36 429	0.33 197	0.16 134	0.13 216	0.18 216	0.15 212	0.19 280	0.15 191

AEACV	0.37 152	0.24 182	0.52 185	0.47 245	0.51 533	0.37 68	0.38 269	0.65 115	0.53 194	0.42 161	0.56 198	0.46 184	0.60 348	0.53 104	0.30 134	0.16 134	0.13 216	0.18 216	0.15 212	0.17 173	0.14 143

LCNet	0.72 437	0.28 323	0.52 185	0.55 431	0.31 286	0.69 379	0.54 470	1.00 297	0.88 332	1.19 484	1.34 516	0.97 439	1.34 632	2.56 598	0.45 337	0.18 249	0.13 216	0.21 344	0.25 525	0.27 500	0.73 687

monster_256*512	0.50 266	0.31 418	0.53 196	0.51 345	0.35 363	0.51 221	0.46 397	1.03 312	0.92 352	0.59 264	0.87 307	1.10 488	0.69 396	0.69 184	0.46 352	0.16 134	0.13 216	0.21 344	0.18 323	0.20 330	0.18 299

GGDA	0.49 260	0.25 223	0.53 196	0.41 111	0.29 229	0.57 282	0.33 192	0.98 290	0.97 375	0.81 323	0.89 316	0.61 290	0.51 280	1.26 395	0.47 361	0.18 249	0.13 216	0.16 113	0.15 212	0.18 224	0.18 299

aanet-new-32k	0.32 82	0.22 115	0.53 196	0.43 151	0.24 90	0.54 250	0.23 58	0.72 151	0.31 44	0.37 120	0.38 80	0.43 166	0.54 303	0.41 36	0.24 18	0.14 57	0.12 106	0.16 113	0.12 79	0.17 173	0.13 76

aanet-new-30k	0.32 82	0.22 115	0.53 196	0.43 151	0.24 90	0.54 250	0.23 58	0.72 151	0.31 44	0.37 120	0.38 80	0.43 166	0.54 303	0.41 36	0.24 18	0.14 57	0.12 106	0.16 113	0.12 79	0.17 173	0.13 76

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.35 126	0.22 115	0.53 196	0.41 111	0.36 381	0.48 164	0.42 327	0.63 97	0.57 207	0.54 241	0.64 225	0.32 76	0.26 43	0.41 36	0.31 162	0.17 194	0.12 106	0.19 248	0.15 212	0.14 46	0.13 76

WQFJA1	0.48 250	0.27 293	0.53 196	0.46 228	0.85 666	0.79 435	0.39 286	1.11 360	0.75 281	0.50 222	0.52 175	0.53 235	0.50 266	0.71 196	0.65 457	0.17 194	0.21 524	0.19 248	0.16 263	0.19 280	0.16 234

NLMM	0.48 250	0.27 293	0.53 196	0.46 228	0.85 666	0.79 435	0.39 286	1.12 363	0.75 281	0.50 222	0.52 175	0.53 235	0.50 266	0.72 200	0.65 457	0.17 194	0.21 524	0.19 248	0.16 263	0.19 280	0.16 234

depthmonostereo	0.41 190	0.23 153	0.53 196	0.47 245	0.23 65	0.61 314	0.35 218	1.00 297	0.76 290	0.48 205	0.65 232	0.47 192	0.49 257	0.67 179	0.37 249	0.16 134	0.15 353	0.16 113	0.14 182	0.16 125	0.15 191

RAFT-Stereo-weight	0.47 244	0.24 182	0.53 196	0.48 278	0.27 174	0.60 308	0.35 218	1.02 307	1.07 429	0.99 380	0.78 276	0.76 345	0.28 64	0.76 218	0.36 237	0.16 134	0.12 106	0.17 167	0.15 212	0.16 125	0.15 191

test_for_model	0.35 126	0.22 115	0.53 196	0.41 111	0.36 381	0.48 164	0.42 327	0.63 97	0.57 207	0.54 241	0.64 225	0.32 76	0.26 43	0.41 36	0.31 162	0.17 194	0.12 106	0.19 248	0.15 212	0.14 46	0.13 76

anonymousdsp	0.43 203	0.27 293	0.53 196	0.44 189	0.32 309	0.50 201	0.42 327	0.89 236	0.51 180	0.49 213	0.53 182	0.47 192	0.47 226	1.33 416	0.33 197	0.17 194	0.12 106	0.21 344	0.15 212	0.18 224	0.18 299

PSM-AAD	0.79 491	0.27 293	0.53 196	0.55 431	0.28 204	0.77 424	1.24 670	0.99 293	0.91 345	1.66 644	1.57 593	0.81 363	2.19 699	1.65 500	0.44 322	0.19 306	0.14 288	0.38 631	0.32 615	0.21 377	0.70 684

Prome-Stereo	0.75 469	0.27 293	0.53 196	0.55 431	0.32 309	0.59 300	0.97 637	0.89 236	0.88 332	1.45 600	2.46 680	0.91 409	1.41 637	1.58 487	0.44 322	0.18 249	0.13 216	0.19 248	0.17 294	0.20 330	0.92 695

HSM-Net_RVC	0.87 531	0.29 358	0.53 196	0.53 389	0.30 256	1.15 561	0.55 488	3.57 720	1.28 566	1.53 617	1.74 626	1.68 622	0.93 515	1.49 464	0.77 505	0.22 423	0.17 428	0.19 248	0.18 323	0.20 330	0.19 348
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
aanet-new-22k	0.32 82	0.21 81	0.54 210	0.43 151	0.22 51	0.47 153	0.23 58	0.67 132	0.50 169	0.35 99	0.46 138	0.33 91	0.50 266	0.44 50	0.29 113	0.14 57	0.12 106	0.15 62	0.13 141	0.16 125	0.13 76

aanet-new	0.39 166	0.25 223	0.54 210	0.47 245	0.37 403	0.74 403	0.28 121	0.62 89	0.34 73	0.37 120	0.50 163	0.36 113	0.74 415	0.98 307	0.30 134	0.17 194	0.11 40	0.17 167	0.13 141	0.19 280	0.14 143

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.35 126	0.22 115	0.54 210	0.42 132	0.35 363	0.46 138	0.40 302	0.62 89	0.54 198	0.56 252	0.67 240	0.36 113	0.27 56	0.49 89	0.28 101	0.16 134	0.11 40	0.19 248	0.15 212	0.14 46	0.13 76

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.35 126	0.22 115	0.54 210	0.41 111	0.37 403	0.49 181	0.41 320	0.64 105	0.59 222	0.54 241	0.66 233	0.31 65	0.26 43	0.41 36	0.30 134	0.16 134	0.11 40	0.19 248	0.14 182	0.15 86	0.13 76

WQFJX1	0.57 342	0.26 258	0.54 210	0.48 278	0.72 626	0.68 373	0.47 407	2.46 700	0.71 272	0.54 241	0.50 163	0.53 235	0.51 280	1.36 429	0.60 439	0.18 249	0.20 496	0.20 300	0.16 263	0.20 330	0.20 386

xyz-stereo-finetune	0.48 250	0.25 223	0.54 210	0.42 132	0.23 65	0.80 444	0.42 327	0.80 192	0.80 303	0.61 269	0.62 217	0.54 241	0.43 186	1.70 512	0.58 428	0.15 90	0.15 353	0.19 248	0.15 212	0.16 125	0.15 191

LG-Stereo_Zeroshot	0.36 142	0.23 153	0.54 210	0.50 313	0.28 204	0.36 64	0.22 45	1.02 307	0.39 104	0.42 161	0.64 225	0.36 113	0.51 280	0.39 24	0.29 113	0.18 249	0.12 106	0.17 167	0.13 141	0.18 224	0.18 299

MM-Stereo_test3	0.50 266	0.24 182	0.54 210	0.54 406	0.74 634	0.49 181	0.53 463	1.09 350	1.05 417	0.62 274	0.95 326	0.61 290	0.42 177	0.77 221	0.38 262	0.20 354	0.17 428	0.20 300	0.16 263	0.18 224	0.18 299

HART	0.45 227	0.22 115	0.54 210	0.50 313	0.26 142	0.41 92	0.29 132	1.03 312	0.50 169	0.58 256	1.45 555	0.61 290	0.35 130	1.08 346	0.30 134	0.15 90	0.13 216	0.19 248	0.14 182	0.19 280	0.14 143

WCG-NET	0.42 196	0.21 81	0.54 210	0.40 90	0.25 120	0.47 153	0.32 179	0.73 157	1.15 488	0.76 303	0.73 262	0.58 274	0.45 205	0.60 147	0.34 212	0.15 90	0.11 40	0.16 113	0.14 182	0.15 86	0.13 76

IGEV-Stereo	0.43 203	0.27 293	0.54 210	0.45 209	0.32 309	0.50 201	0.42 327	0.90 244	0.51 180	0.49 213	0.53 182	0.47 192	0.47 226	1.32 412	0.33 197	0.17 194	0.12 106	0.21 344	0.15 212	0.18 224	0.18 299
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
raft+_RVC	0.53 290	0.26 258	0.54 210	0.60 499	0.47 509	0.54 250	0.54 470	1.27 420	0.99 388	0.76 303	1.03 370	0.70 329	0.56 319	0.93 289	0.47 361	0.18 249	0.14 288	0.19 248	0.18 323	0.18 224	0.15 191

ACVNet	0.63 376	0.31 418	0.54 210	0.54 406	0.36 381	0.80 444	0.46 397	1.37 439	1.07 429	0.93 357	1.30 493	1.08 475	0.85 474	0.80 236	0.94 553	0.21 391	0.19 475	0.21 344	0.18 323	0.22 406	0.18 299

CFNet-ft	0.72 437	0.32 437	0.54 210	0.66 566	0.54 554	0.83 461	0.55 488	1.37 439	1.15 488	0.93 357	1.28 488	1.57 600	0.97 536	1.35 424	0.81 522	0.26 529	0.20 496	0.33 597	0.25 525	0.30 541	0.23 453

CFNet_RVC	0.72 437	0.32 437	0.54 210	0.66 566	0.54 554	0.83 461	0.55 488	1.37 439	1.15 488	0.93 357	1.28 488	1.57 600	0.97 536	1.35 424	0.81 522	0.26 529	0.20 496	0.33 597	0.25 525	0.30 541	0.23 453

SMOE	0.52 274	0.25 223	0.55 225	0.47 245	0.22 51	0.92 492	0.65 542	0.92 249	0.81 307	0.71 292	1.21 458	0.69 324	0.67 391	0.55 115	0.41 294	0.28 561	0.15 353	0.38 631	0.19 351	0.23 435	0.18 299

TestStereo-Hl	0.51 269	0.27 293	0.55 225	0.41 111	0.29 229	0.55 265	0.45 387	1.05 327	0.90 339	0.87 344	0.85 298	0.72 333	0.65 384	1.33 416	0.43 318	0.17 194	0.13 216	0.17 167	0.15 212	0.18 224	0.18 299

aanet-32k-new	0.33 98	0.23 153	0.55 225	0.43 151	0.23 65	0.50 201	0.32 179	0.55 52	0.36 85	0.34 89	0.42 105	0.36 113	0.55 311	0.77 221	0.24 18	0.16 134	0.11 40	0.15 62	0.12 79	0.19 280	0.12 23

NLSM1	0.49 260	0.25 223	0.55 225	0.48 278	1.08 689	0.83 461	0.31 157	0.83 212	0.66 254	0.51 229	0.76 271	0.47 192	0.48 240	0.98 307	0.55 415	0.18 249	0.19 475	0.21 344	0.18 323	0.20 330	0.15 191

NLCSM	0.52 274	0.28 323	0.55 225	0.52 367	0.74 634	0.72 393	0.46 397	0.96 281	0.65 251	0.63 275	0.51 170	0.48 199	0.61 359	1.32 412	0.70 477	0.19 306	0.20 496	0.21 344	0.18 323	0.22 406	0.20 386

DVStereo	0.43 203	0.21 81	0.55 225	0.43 151	0.32 309	0.72 393	0.29 132	0.80 192	0.51 180	0.77 309	0.73 262	0.48 199	0.40 165	1.13 362	0.39 274	0.15 90	0.14 288	0.15 62	0.14 182	0.16 125	0.14 143

SCV	0.46 235	0.26 258	0.55 225	0.47 245	0.25 120	0.39 77	0.38 269	1.98 629	0.60 224	0.35 99	0.48 150	0.55 247	0.36 142	1.28 401	0.32 176	0.24 476	0.12 106	0.17 167	0.13 141	0.18 224	0.14 143

AIO-test1	0.56 333	0.25 223	0.55 225	0.64 545	0.78 649	0.80 444	0.36 235	1.18 386	1.34 592	0.57 254	0.88 312	0.61 290	0.50 266	1.12 359	0.35 225	0.17 194	0.17 428	0.22 385	0.24 511	0.18 224	0.23 453

WCG-NET（raft）	0.45 227	0.21 81	0.55 225	0.40 90	0.24 90	0.50 201	0.36 235	0.73 157	1.09 445	0.71 292	0.76 271	0.92 417	0.51 280	0.84 255	0.34 212	0.16 134	0.12 106	0.15 62	0.14 182	0.14 46	0.14 143

gcap-zeroshot	0.35 126	0.22 115	0.55 225	0.41 111	0.37 403	0.48 164	0.42 327	0.64 105	0.54 198	0.53 235	0.63 220	0.33 91	0.26 43	0.38 17	0.31 162	0.16 134	0.11 40	0.19 248	0.15 212	0.14 46	0.13 76

testlalala	0.35 126	0.22 115	0.55 225	0.41 111	0.37 403	0.48 164	0.42 327	0.64 105	0.54 198	0.53 235	0.63 220	0.33 91	0.26 43	0.38 17	0.31 162	0.16 134	0.11 40	0.19 248	0.15 212	0.14 46	0.13 76

TestStereo_HL2	0.51 269	0.27 293	0.56 236	0.42 132	0.32 309	0.57 282	0.34 207	1.00 297	0.91 345	0.82 329	0.87 307	0.61 290	0.50 266	1.55 478	0.48 367	0.19 306	0.13 216	0.16 113	0.14 182	0.18 224	0.19 348

aanet-new-16k	0.32 82	0.21 81	0.56 236	0.45 209	0.22 51	0.43 114	0.21 35	0.66 124	0.44 139	0.36 109	0.43 117	0.37 126	0.48 240	0.41 36	0.28 101	0.14 57	0.10 9	0.16 113	0.12 79	0.18 224	0.13 76

gcap_with_dpt	0.35 126	0.22 115	0.56 236	0.42 132	0.35 363	0.50 201	0.45 387	0.62 89	0.49 162	0.54 241	0.66 233	0.32 76	0.30 78	0.38 17	0.28 101	0.16 134	0.11 40	0.19 248	0.14 182	0.14 46	0.13 76

Hybrid-DGEV-03	0.65 397	0.26 258	0.56 236	0.53 389	0.36 381	0.73 398	0.39 286	0.89 236	1.15 488	1.73 650	2.52 683	0.84 384	0.56 319	0.97 304	0.44 322	0.18 249	0.12 106	0.22 385	0.19 351	0.17 173	0.14 143

MM-Stereo_test1	0.49 260	0.24 182	0.56 236	0.51 345	0.30 256	0.50 201	0.54 470	0.91 246	1.03 407	0.84 335	0.69 248	0.54 241	0.60 348	1.16 369	0.33 197	0.18 249	0.16 392	0.20 300	0.17 294	0.19 280	0.15 191

CAS++	0.47 244	0.31 418	0.56 236	0.47 245	0.32 309	0.42 104	0.28 121	1.76 560	0.72 274	0.71 292	0.72 260	0.37 126	0.28 64	0.69 184	0.33 197	0.27 545	0.22 546	0.26 510	0.21 441	0.29 531	0.19 348
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
ff7	0.43 203	0.27 293	0.56 236	0.44 189	0.33 333	0.50 201	0.42 327	0.87 226	0.50 169	0.49 213	0.53 182	0.44 172	0.48 240	1.38 435	0.33 197	0.17 194	0.12 106	0.21 344	0.15 212	0.18 224	0.18 299

IGEVStereo-DCA	0.46 235	0.28 323	0.56 236	0.43 151	0.33 333	0.49 181	0.42 327	0.87 226	0.50 169	0.47 196	0.48 150	0.48 199	0.46 214	2.03 552	0.30 134	0.19 306	0.14 288	0.19 248	0.15 212	0.16 125	0.18 299

ffff	0.43 203	0.27 293	0.56 236	0.44 189	0.33 333	0.50 201	0.42 327	0.87 226	0.50 169	0.49 213	0.53 182	0.44 172	0.48 240	1.38 435	0.33 197	0.17 194	0.12 106	0.21 344	0.15 212	0.18 224	0.18 299

11t	0.43 203	0.27 293	0.56 236	0.44 189	0.33 333	0.50 201	0.42 327	0.87 226	0.50 169	0.49 213	0.53 182	0.44 172	0.48 240	1.38 435	0.33 197	0.17 194	0.12 106	0.21 344	0.15 212	0.18 224	0.18 299

ccc-4	0.43 203	0.27 293	0.56 236	0.44 189	0.33 333	0.50 201	0.42 327	0.87 226	0.50 169	0.49 213	0.53 182	0.44 172	0.48 240	1.38 435	0.33 197	0.17 194	0.12 106	0.21 344	0.15 212	0.18 224	0.18 299

test_4	0.53 290	0.22 115	0.56 236	0.54 406	0.32 309	0.64 334	0.39 286	0.80 192	0.62 229	0.92 356	1.87 644	0.68 318	0.42 177	1.16 369	0.37 249	0.15 90	0.13 216	0.20 300	0.22 472	0.20 330	0.15 191

FTStereo	0.91 540	0.26 258	0.56 236	0.54 406	0.33 333	0.66 359	1.87 710	1.00 297	0.75 281	1.75 652	4.15 708	1.04 466	1.65 662	1.57 485	0.46 352	0.19 306	0.16 392	0.23 426	0.21 441	0.18 224	0.63 674

raftrobust	0.52 274	0.25 223	0.56 236	0.65 560	0.52 546	0.49 181	0.34 207	0.98 290	0.91 345	1.30 540	0.87 307	0.63 300	0.81 454	0.78 228	0.41 294	0.19 306	0.15 353	0.16 113	0.14 182	0.15 86	0.16 234

S	0.58 349	0.27 293	0.57 250	0.46 228	0.54 554	1.03 528	0.58 511	0.94 266	0.80 303	0.95 364	1.42 542	0.56 261	0.71 407	0.60 147	0.41 294	0.38 632	0.20 496	0.37 627	0.36 642	0.22 406	0.17 268

GCAP-Stereo-DPT26K	0.31 72	0.20 50	0.57 250	0.40 90	0.22 51	0.36 64	0.33 192	0.73 157	0.31 44	0.37 120	0.40 92	0.31 65	0.44 198	0.50 95	0.26 65	0.13 29	0.11 40	0.16 113	0.12 79	0.16 125	0.13 76

xyz-stereo-finetune2	0.58 349	0.27 293	0.57 250	0.40 90	0.24 90	1.09 546	0.32 179	0.79 183	0.53 194	0.65 280	1.07 382	0.58 274	0.80 450	2.47 594	0.80 519	0.16 134	0.15 353	0.21 344	0.17 294	0.16 125	0.17 268

fffy	0.42 196	0.27 293	0.57 250	0.46 228	0.29 229	0.48 164	0.35 218	0.91 246	0.55 201	0.40 151	0.58 206	0.55 247	0.41 169	1.26 395	0.36 237	0.15 90	0.13 216	0.19 248	0.16 263	0.18 224	0.14 143

Pointernet	0.37 152	0.20 50	0.57 250	0.43 151	0.28 204	0.51 221	0.27 113	0.93 260	0.61 225	0.47 196	0.63 220	0.49 208	0.38 153	0.49 89	0.33 197	0.17 194	0.13 216	0.14 22	0.11 15	0.13 7	0.12 23

MSKI-zero shot	0.55 324	0.26 258	0.57 250	0.51 345	0.26 142	0.69 379	0.28 121	1.18 386	0.64 237	0.91 354	1.32 506	0.82 368	0.33 110	1.92 540	0.32 176	0.17 194	0.12 106	0.17 167	0.13 141	0.16 125	0.16 234

ICVP	0.63 376	0.33 461	0.57 250	0.61 515	0.40 448	0.80 444	0.58 511	1.61 514	0.89 335	0.90 350	1.24 468	0.88 397	0.73 413	0.72 200	0.88 539	0.29 573	0.21 524	0.22 385	0.21 441	0.24 455	0.27 520
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
hitnet-ft	0.79 491	0.35 506	0.57 250	0.58 472	0.42 465	0.96 508	0.46 397	1.47 470	1.33 589	1.19 484	1.22 462	1.81 638	0.98 543	1.66 504	0.94 553	0.33 601	0.28 607	0.34 607	0.27 556	0.35 575	0.31 565

U	9.45 740	0.21 81	0.58 258	0.47 245	53.11 774	61.27 779	0.24 73	0.70 144	0.52 187	0.36 109	0.28 33	0.29 49	0.35 130	0.33 5	0.26 65	0.19 306	0.11 40	60.50 782	8.88 759	0.17 173	0.13 76

MGS-Stereo	0.42 196	0.26 258	0.58 258	0.44 189	0.28 204	0.50 201	0.34 207	0.57 68	0.83 315	0.46 191	1.31 499	0.52 228	0.33 110	0.65 172	0.36 237	0.19 306	0.16 392	0.18 216	0.15 212	0.17 173	0.16 234

MaDis-Stereo	0.36 142	0.25 223	0.58 258	0.44 189	0.34 356	0.30 34	0.30 144	0.72 151	0.50 169	0.37 120	0.36 74	0.58 274	0.49 257	0.52 102	0.36 237	0.19 306	0.16 392	0.19 248	0.15 212	0.18 224	0.14 143

ProNet	0.43 203	0.28 323	0.58 258	0.43 151	0.30 256	0.56 277	0.52 455	1.00 297	0.58 212	0.44 176	0.49 160	0.43 166	0.43 186	1.28 401	0.36 237	0.15 90	0.13 216	0.19 248	0.16 263	0.17 173	0.16 234

RCA-Stereo	0.50 266	0.23 153	0.58 258	0.48 278	0.33 333	0.55 265	0.45 387	0.97 285	1.38 613	0.68 287	1.05 376	0.63 300	0.80 450	0.59 135	0.32 176	0.17 194	0.12 106	0.17 167	0.14 182	0.16 125	0.14 143

GrayStereo	0.82 506	0.26 258	0.58 258	0.63 536	0.37 403	0.76 417	1.86 709	1.11 360	0.87 328	1.99 675	1.89 646	1.08 475	1.82 678	1.39 442	0.48 367	0.19 306	0.14 288	0.19 248	0.21 441	0.18 224	0.39 610

UniTT-Stereo	0.36 142	0.23 153	0.59 264	0.48 278	0.36 381	0.40 85	0.32 179	0.53 40	0.49 162	0.54 241	0.55 195	0.36 113	0.31 88	0.58 133	0.51 389	0.20 354	0.15 353	0.17 167	0.15 212	0.19 280	0.15 191

GMM-Stereo	0.74 460	0.25 223	0.59 264	0.54 406	0.34 356	0.72 393	0.99 642	1.01 305	0.87 328	1.36 573	1.78 632	1.12 496	0.81 454	2.09 558	0.46 352	0.18 249	0.12 106	0.25 491	0.25 525	0.20 330	0.85 693

rafts_anoy	0.52 274	0.29 358	0.59 264	0.59 487	0.50 521	0.53 240	0.40 302	1.11 360	1.03 407	0.84 335	0.83 290	0.68 318	0.54 303	0.72 200	0.51 389	0.19 306	0.14 288	0.24 450	0.26 543	0.21 377	0.18 299

DF	0.38 159	0.22 115	0.60 267	0.46 228	0.26 142	0.46 138	0.31 157	0.84 218	0.47 154	0.43 169	0.66 233	0.58 274	0.31 88	0.79 233	0.30 134	0.18 249	0.12 106	0.16 113	0.12 79	0.16 125	0.15 191

NLMM1	0.56 333	0.27 293	0.60 267	0.47 245	0.74 634	0.68 373	0.43 351	1.83 586	1.04 412	0.59 264	0.62 217	0.51 220	0.47 226	1.33 416	0.57 424	0.18 249	0.21 524	0.20 300	0.17 294	0.20 330	0.15 191

riskmin	0.56 333	0.27 293	0.60 267	0.43 151	0.31 286	0.83 461	0.42 327	1.14 369	1.04 412	0.73 302	0.75 269	1.11 495	1.01 556	0.81 243	0.51 389	0.20 354	0.14 288	0.24 450	0.15 212	0.24 455	0.25 484

RAFT+CT+SA	0.58 349	0.29 358	0.60 267	0.66 566	0.37 403	0.42 104	0.55 488	1.27 420	1.03 407	0.70 290	1.22 462	0.60 285	0.70 402	1.64 499	0.41 294	0.18 249	0.13 216	0.22 385	0.22 472	0.21 377	0.18 299

SGM-Forest	1.24 617	0.38 530	0.60 267	0.52 367	0.37 403	1.56 625	1.30 676	1.65 523	1.36 605	2.11 682	1.79 633	1.63 613	0.93 515	7.48 719	0.95 557	0.36 623	0.37 662	0.39 640	0.34 632	0.37 586	0.32 573
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
FlowAnything_test	0.39 166	0.26 258	0.61 272	0.59 487	0.33 333	0.62 324	0.36 235	0.62 89	0.40 108	0.45 184	0.36 74	0.45 180	0.37 146	0.53 104	0.48 367	0.24 476	0.18 454	0.28 542	0.33 625	0.21 377	0.19 348

tg	0.52 274	0.24 182	0.61 272	0.49 300	0.30 256	0.90 481	0.29 132	1.07 343	0.83 315	0.83 332	1.02 360	0.62 297	0.43 186	1.35 424	0.41 294	0.17 194	0.12 106	0.22 385	0.20 394	0.17 173	0.15 191

x	0.54 308	0.31 418	0.61 272	0.47 245	0.30 256	0.67 365	0.47 407	1.53 493	0.79 302	0.81 323	0.83 290	0.78 351	0.70 402	0.70 190	0.62 446	0.21 391	0.19 475	0.22 385	0.19 351	0.21 377	0.20 386

cross-raft	0.54 308	0.25 223	0.61 272	0.52 367	0.29 229	0.68 373	0.37 261	1.46 468	0.76 290	1.01 391	1.06 378	1.28 540	0.46 214	0.71 196	0.35 225	0.15 90	0.12 106	0.18 216	0.16 263	0.19 280	0.14 143

PSMNet-RSSM	0.72 437	0.30 381	0.61 272	0.63 536	0.42 465	0.73 398	0.56 496	1.92 613	1.10 453	1.09 416	1.37 527	1.22 518	0.98 543	1.28 401	0.72 486	0.27 545	0.19 475	0.27 527	0.29 590	0.24 455	0.24 469

SGM_RVC	1.68 664	0.36 516	0.61 272	0.59 487	0.29 229	2.25 680	1.18 666	2.38 694	1.68 661	3.60 720	2.67 687	3.69 710	2.42 706	8.13 732	1.90 662	0.31 585	0.31 630	0.30 567	0.28 577	0.30 541	0.29 542
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
PSMNet-ADL	0.72 437	0.35 506	0.62 278	0.69 598	0.46 504	1.14 554	0.44 366	1.37 439	1.01 397	0.83 332	1.17 440	1.33 551	0.96 533	1.43 451	0.95 557	0.33 601	0.22 546	0.21 344	0.23 495	0.27 500	0.29 542

KYRaft	0.75 469	0.28 323	0.62 278	0.56 447	0.29 229	0.67 365	0.86 611	0.94 266	0.84 319	1.62 639	2.21 667	1.16 507	1.02 563	1.57 485	0.40 284	0.20 354	0.13 216	0.22 385	0.28 577	0.20 330	1.02 699

NOSS_ROB	1.26 620	0.46 568	0.62 278	0.56 447	0.38 425	1.06 536	0.78 584	1.73 544	1.40 623	1.01 391	1.43 547	1.10 488	0.75 419	10.62 749	0.65 457	0.45 660	0.43 678	0.48 664	0.45 666	0.44 624	0.41 616

AIO-test2	0.57 342	0.28 323	0.63 281	0.61 515	0.58 578	0.79 435	0.51 444	1.18 386	1.40 623	0.63 275	1.15 432	0.51 220	0.43 186	1.09 348	0.35 225	0.21 391	0.17 428	0.26 510	0.30 599	0.20 330	0.19 348

HHNet	0.62 368	0.26 258	0.63 281	0.43 151	0.45 492	0.50 201	0.58 511	1.07 343	1.01 397	1.25 516	2.23 668	0.70 329	0.61 359	1.07 341	0.47 361	0.20 354	0.13 216	0.23 426	0.19 351	0.19 280	0.30 555

FENet	0.60 358	0.28 323	0.63 281	0.54 406	0.33 333	0.83 461	0.38 269	1.27 420	1.07 429	1.00 385	0.86 301	0.99 447	0.85 474	0.96 296	0.68 473	0.22 423	0.15 353	0.23 426	0.20 394	0.22 406	0.23 453

GANet-RSSM	0.72 437	0.28 323	0.63 281	0.64 545	0.58 578	0.80 444	0.58 511	1.89 603	1.08 436	1.04 403	1.25 472	1.15 505	1.04 567	1.49 464	0.62 446	0.25 504	0.19 475	0.22 385	0.22 472	0.22 406	0.21 410

R-Stereo Train	0.57 342	0.26 258	0.63 281	0.54 406	0.36 381	0.69 379	0.54 470	1.22 408	0.72 274	1.61 635	1.50 572	0.75 341	0.53 296	0.64 161	0.44 322	0.18 249	0.15 353	0.17 167	0.15 212	0.17 173	0.17 268

RAFT-Stereo	0.57 342	0.26 258	0.63 281	0.54 406	0.36 381	0.69 379	0.54 470	1.22 408	0.72 274	1.61 635	1.50 572	0.75 341	0.53 296	0.64 161	0.44 322	0.18 249	0.15 353	0.17 167	0.15 212	0.17 173	0.17 268
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
CBMV_ROB	0.90 537	0.44 559	0.63 281	0.51 345	0.37 403	1.25 581	0.49 432	1.77 564	1.27 561	1.41 591	2.00 655	1.33 551	1.08 579	2.17 565	0.76 498	0.43 654	0.42 677	0.47 662	0.44 664	0.41 606	0.36 596

Lsterematch	0.52 274	0.24 182	0.64 288	0.45 209	0.25 120	0.71 390	0.31 157	0.81 199	1.05 417	0.96 367	1.28 488	0.69 324	0.48 240	0.84 255	0.66 463	0.21 391	0.12 106	0.19 248	0.16 263	0.18 224	0.19 348

rvit_stereo_0081	0.44 218	0.33 461	0.64 288	0.54 406	0.35 363	0.41 92	0.44 366	0.66 124	0.95 361	0.48 205	0.52 175	0.50 214	0.46 214	0.82 247	0.44 322	0.25 504	0.20 496	0.22 385	0.19 351	0.25 472	0.17 268

rvit_stereo_0082	0.44 218	0.33 461	0.64 288	0.54 406	0.35 363	0.41 92	0.44 366	0.66 124	0.95 361	0.48 205	0.52 175	0.50 214	0.46 214	0.82 247	0.44 322	0.25 504	0.20 496	0.22 385	0.19 351	0.25 472	0.17 268

RAFT-Test	0.54 308	0.25 223	0.64 288	0.47 245	0.30 256	0.97 512	0.27 113	1.24 415	0.81 307	0.96 367	1.12 412	1.28 540	0.48 240	0.71 196	0.36 237	0.17 194	0.13 216	0.17 167	0.14 182	0.16 125	0.16 234

raft_robust	0.68 422	0.30 381	0.64 288	0.52 367	0.26 142	0.54 250	0.35 218	1.33 428	1.24 546	1.16 466	1.07 382	0.60 285	0.54 303	3.58 638	0.37 249	0.18 249	0.14 288	0.20 300	0.22 472	0.20 330	0.16 234

iRaftStereo_RVC	0.47 244	0.26 258	0.64 288	0.50 313	0.29 229	0.53 240	0.33 192	1.05 327	0.77 294	0.84 335	1.00 347	0.55 247	0.37 146	0.81 243	0.40 284	0.17 194	0.12 106	0.22 385	0.20 394	0.19 280	0.15 191

AFF-stereo	0.58 349	0.25 223	0.64 288	0.46 228	0.29 229	0.34 49	0.38 269	1.15 372	1.14 476	1.17 475	1.60 599	1.10 488	0.71 407	0.97 304	0.43 318	0.13 29	0.11 40	0.19 248	0.19 351	0.17 173	0.14 143

aanet-new-34k	0.33 98	0.22 115	0.65 295	0.40 90	0.20 23	0.34 49	0.30 144	0.80 192	0.42 123	0.34 89	0.53 182	0.34 100	0.57 332	0.38 17	0.25 45	0.13 29	0.11 40	0.16 113	0.12 79	0.15 86	0.12 23

SCV_C0	0.43 203	0.26 258	0.65 295	0.43 151	0.29 229	0.47 153	0.31 157	1.34 433	0.73 279	0.38 137	0.49 160	0.54 241	0.29 69	1.24 391	0.30 134	0.17 194	0.13 216	0.16 113	0.13 141	0.20 330	0.15 191

GCAP-BAT	0.39 166	0.22 115	0.65 295	0.43 151	0.35 363	0.34 49	0.37 261	0.83 212	0.67 256	0.48 205	0.56 198	0.55 247	0.38 153	0.74 215	0.31 162	0.17 194	0.13 216	0.18 216	0.14 182	0.15 86	0.15 191

GCAPDPT-zeroshot	0.39 166	0.22 115	0.65 295	0.43 151	0.35 363	0.34 49	0.37 261	0.83 212	0.67 256	0.48 205	0.56 198	0.55 247	0.38 153	0.74 215	0.31 162	0.17 194	0.13 216	0.18 216	0.14 182	0.15 86	0.15 191

GMOStereo	0.53 290	0.26 258	0.65 295	0.50 313	0.29 229	0.52 229	0.43 351	0.89 236	0.96 367	1.41 591	1.14 423	0.85 385	0.56 319	0.59 135	0.38 262	0.16 134	0.14 288	0.24 450	0.21 441	0.20 330	0.15 191

error version	0.53 290	0.26 258	0.65 295	0.50 313	0.29 229	0.52 229	0.43 351	0.89 236	0.96 367	1.41 591	1.14 423	0.85 385	0.56 319	0.59 135	0.38 262	0.16 134	0.14 288	0.24 450	0.21 441	0.20 330	0.15 191

test-v	0.53 290	0.26 258	0.65 295	0.50 313	0.29 229	0.52 229	0.43 351	0.89 236	0.96 367	1.41 591	1.14 423	0.85 385	0.56 319	0.59 135	0.38 262	0.16 134	0.14 288	0.24 450	0.21 441	0.20 330	0.15 191

test-2	0.53 290	0.26 258	0.65 295	0.50 313	0.29 229	0.52 229	0.43 351	0.89 236	0.96 367	1.41 591	1.14 423	0.85 385	0.56 319	0.59 135	0.38 262	0.16 134	0.14 288	0.24 450	0.21 441	0.20 330	0.15 191

test_xeample	1.45 643	0.28 323	0.65 295	0.51 345	0.28 204	0.94 499	0.59 521	2.14 660	1.29 571	1.24 511	1.51 576	0.88 397	0.86 482	1.46 458	15.10 749	0.22 423	0.20 496	0.22 385	0.20 394	0.22 406	0.22 433

HSM	1.19 615	0.32 437	0.65 295	0.57 466	0.38 425	1.23 577	0.59 521	2.25 681	1.19 518	1.30 540	1.25 472	1.94 655	1.03 565	9.32 740	0.71 483	0.22 423	0.16 392	0.20 300	0.16 263	0.21 377	0.21 410

aanet-new-28k	0.32 82	0.21 81	0.66 305	0.43 151	0.21 31	0.47 153	0.28 121	0.64 105	0.33 64	0.36 109	0.39 87	0.36 113	0.49 257	0.39 24	0.27 82	0.15 90	0.11 40	0.16 113	0.13 141	0.22 406	0.15 191

RAStereo	0.34 113	0.21 81	0.66 305	0.47 245	0.27 174	0.26 20	0.29 132	0.69 139	0.63 232	0.32 67	0.42 105	0.45 180	0.31 88	0.45 54	0.34 212	0.17 194	0.15 353	0.19 248	0.15 212	0.18 224	0.13 76

H2IRNET	0.56 333	0.26 258	0.66 305	0.47 245	0.35 363	0.41 92	0.26 98	0.92 249	1.17 501	0.61 269	1.28 488	1.08 475	0.86 482	0.99 314	0.63 451	0.19 306	0.16 392	0.22 385	0.25 525	0.21 377	0.18 299

RAFT-345	0.84 518	0.25 223	0.66 305	0.50 313	0.27 174	0.54 250	0.42 327	0.83 212	1.11 455	1.32 554	2.34 673	0.86 389	0.54 303	5.72 682	0.47 361	0.18 249	0.13 216	0.22 385	0.17 294	0.17 173	0.16 234

RALCasStereoNet	0.54 308	0.30 381	0.66 305	0.59 487	0.51 533	0.61 314	0.52 455	0.94 266	0.93 355	0.70 290	1.01 352	0.78 351	0.44 198	1.33 416	0.47 361	0.20 354	0.16 392	0.18 216	0.16 263	0.20 330	0.19 348

CBMV	0.95 550	0.44 559	0.66 305	0.53 389	0.35 363	1.53 622	1.63 700	1.69 535	1.42 632	2.00 678	1.60 599	1.43 568	1.17 595	1.59 490	0.99 566	0.34 612	0.34 644	0.39 640	0.33 625	0.33 568	0.32 573
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
MM-Stereo_test2	0.43 203	0.24 182	0.67 311	0.51 345	0.32 309	0.55 265	0.45 387	0.97 285	0.77 294	0.59 264	0.51 170	0.49 208	0.42 177	0.80 236	0.30 134	0.15 90	0.13 216	0.18 216	0.14 182	0.19 280	0.14 143

AE-Stereo	0.49 260	0.27 293	0.67 311	0.60 499	0.39 436	0.67 365	0.46 397	1.18 386	1.09 445	0.47 196	0.75 269	0.69 324	0.47 226	0.59 135	0.40 284	0.16 134	0.15 353	0.21 344	0.20 394	0.19 280	0.15 191

RAFT-RH_RVC	1.03 581	0.24 182	0.67 311	0.49 300	0.28 204	0.81 453	0.33 192	0.83 212	1.08 436	2.05 679	4.65 715	1.04 466	0.57 332	5.98 690	0.50 384	0.18 249	0.13 216	0.26 510	0.20 394	0.16 125	0.17 268

222	1.61 657	0.29 358	0.67 311	0.56 447	0.29 229	1.06 536	0.42 327	2.17 671	1.31 581	1.31 550	1.52 577	0.92 417	0.94 521	1.76 525	17.65 753	0.24 476	0.20 496	0.21 344	0.19 351	0.22 406	0.23 453

FLISNet	0.64 389	0.32 437	0.68 315	0.47 245	0.51 533	0.41 92	0.36 235	1.04 319	0.75 281	1.31 550	1.43 547	1.62 608	1.12 587	0.94 292	0.88 539	0.15 90	0.12 106	0.20 300	0.20 394	0.20 330	0.18 299

CoSv	0.64 389	0.32 437	0.68 315	0.47 245	0.51 533	0.41 92	0.36 235	1.04 319	0.75 281	1.31 550	1.43 547	1.62 608	1.12 587	0.94 292	0.88 539	0.15 90	0.12 106	0.20 300	0.20 394	0.20 330	0.18 299

11t1	0.52 274	0.28 323	0.68 315	0.51 345	0.28 204	0.83 461	0.39 286	1.22 408	0.63 232	0.84 335	0.74 267	0.68 318	0.68 392	0.91 278	0.57 424	0.21 391	0.18 454	0.19 248	0.16 263	0.20 330	0.21 410

GCAP-Stereo	0.40 180	0.28 323	0.68 315	0.47 245	0.25 120	0.53 240	0.32 179	0.82 207	0.58 212	0.65 280	0.69 248	0.58 274	0.42 177	0.47 79	0.29 113	0.17 194	0.14 288	0.17 167	0.13 141	0.17 173	0.14 143

BUS	0.74 460	0.32 437	0.68 315	0.54 406	0.44 485	2.34 685	0.42 327	2.16 665	0.98 381	1.20 488	1.11 405	1.03 461	0.62 365	0.91 278	0.70 477	0.24 476	0.17 428	0.25 491	0.22 472	0.22 406	0.22 433

BSDual-CNN	0.71 435	0.32 437	0.68 315	0.54 406	0.44 485	1.27 584	0.65 542	2.16 665	0.98 381	1.20 488	1.11 405	1.12 496	0.74 415	0.91 278	0.66 463	0.24 476	0.17 428	0.25 491	0.22 472	0.22 406	0.22 433

psmg	0.72 437	0.32 437	0.68 315	0.50 313	0.44 485	1.48 617	0.75 576	1.94 620	0.98 381	1.21 492	1.33 509	1.12 496	0.74 415	0.91 278	0.66 463	0.24 476	0.19 475	0.25 491	0.25 525	0.23 435	0.22 433

test-3	0.54 308	0.22 115	0.68 315	0.47 245	0.27 174	0.58 289	0.35 218	0.92 249	1.00 394	1.32 554	0.69 248	0.87 393	0.45 205	1.68 510	0.37 249	0.16 134	0.11 40	0.20 300	0.16 263	0.17 173	0.13 76

test_1	0.54 308	0.22 115	0.68 315	0.47 245	0.27 174	0.58 289	0.35 218	0.92 249	1.00 394	1.28 525	0.68 243	0.87 393	0.45 205	1.67 505	0.37 249	0.16 134	0.11 40	0.20 300	0.16 263	0.17 173	0.13 76

xxxx	1.51 647	0.28 323	0.68 315	0.54 406	0.28 204	1.16 563	0.44 366	2.19 674	1.29 571	1.09 416	1.36 524	1.22 518	0.85 474	1.79 528	15.70 752	0.24 476	0.21 524	0.21 344	0.20 394	0.22 406	0.23 453

RAFT-Stereo + iAFF	0.54 308	0.25 223	0.68 315	0.43 151	0.24 90	0.40 85	0.34 207	1.04 319	1.09 445	1.32 554	1.60 599	0.80 357	0.68 392	0.67 179	0.39 274	0.13 29	0.10 9	0.18 216	0.17 294	0.17 173	0.13 76

Gwc-CoAtRS	0.52 274	0.24 182	0.68 315	0.48 278	0.29 229	0.64 334	0.25 84	1.16 374	1.08 436	1.01 391	1.00 347	1.12 496	0.56 319	0.69 184	0.37 249	0.16 134	0.13 216	0.17 167	0.15 212	0.15 86	0.15 191

LL-Strereo2	0.52 274	0.33 461	0.69 327	0.52 367	0.37 403	0.70 386	0.30 144	1.13 367	0.67 256	0.94 362	0.78 276	0.91 409	0.42 177	1.05 335	0.42 308	0.17 194	0.16 392	0.29 553	0.25 525	0.21 377	0.16 234

NRIStereo	0.60 358	0.29 358	0.69 327	0.53 389	0.28 204	0.63 330	0.33 192	1.08 349	0.87 328	1.14 450	0.87 307	0.91 409	0.59 344	2.24 573	0.49 377	0.20 354	0.14 288	0.21 344	0.19 351	0.21 377	0.17 268

ASMatch	0.88 532	0.26 258	0.69 327	0.51 345	0.35 363	0.48 164	0.37 261	1.12 363	0.92 352	1.10 424	3.28 698	0.96 437	0.98 543	4.90 661	0.49 377	0.19 306	0.16 392	0.22 385	0.19 351	0.19 280	0.27 520

THIR-Stereo	1.02 578	0.27 293	0.69 327	0.49 300	0.28 204	0.95 502	1.34 679	1.03 312	0.97 375	1.34 568	1.90 647	1.17 508	1.58 655	6.44 696	0.78 507	0.19 306	0.14 288	0.21 344	0.22 472	0.19 280	0.20 386

test_xeample3	0.42 196	0.28 323	0.69 327	0.43 151	0.33 333	0.56 277	0.38 269	0.79 183	0.45 143	0.53 235	0.46 138	0.44 172	0.44 198	1.38 435	0.31 162	0.18 249	0.14 288	0.19 248	0.15 212	0.17 173	0.16 234

EAI-Stereo	0.65 397	0.28 323	0.69 327	0.53 389	0.27 174	0.60 308	0.40 302	2.28 684	0.64 237	0.71 292	3.18 696	0.57 267	0.43 186	1.06 337	0.41 294	0.18 249	0.13 216	0.17 167	0.17 294	0.17 173	0.17 268

MIF-Stereo (partial)	0.45 227	0.25 223	0.70 333	0.50 313	0.52 546	0.35 58	0.26 98	0.91 246	0.59 222	0.45 184	0.71 256	0.51 220	0.51 280	1.11 354	0.45 337	0.20 354	0.16 392	0.23 426	0.20 394	0.24 455	0.18 299

DCRE	0.82 506	0.26 258	0.70 333	0.58 472	0.44 485	0.54 250	0.48 420	0.95 272	0.78 298	0.78 312	7.33 735	0.86 389	0.52 288	0.76 218	0.41 294	0.16 134	0.16 392	0.19 248	0.17 294	0.18 224	0.17 268

fff	0.53 290	0.24 182	0.70 333	0.43 151	0.24 90	0.48 164	0.36 235	1.07 343	1.25 550	1.10 424	1.02 360	0.57 267	1.06 574	0.73 206	0.52 397	0.16 134	0.13 216	0.17 167	0.13 141	0.15 86	0.19 348

DRaft	0.80 494	0.24 182	0.70 333	0.45 209	0.30 256	0.97 512	0.53 463	1.05 327	0.97 375	1.78 655	2.02 658	0.80 357	1.74 669	2.73 606	0.72 486	0.17 194	0.14 288	0.20 300	0.20 394	0.18 224	0.21 410

Pruner-Stereo	0.62 368	0.29 358	0.70 333	0.61 515	0.31 286	0.63 330	0.43 351	1.17 378	0.99 388	1.53 617	1.08 388	0.95 431	0.55 311	1.35 424	0.51 389	0.23 451	0.14 288	0.24 450	0.21 441	0.21 377	0.23 453

DCANet	0.54 308	0.24 182	0.70 333	0.43 151	0.24 90	0.49 181	0.36 235	1.05 327	1.30 577	1.12 432	1.03 370	0.58 274	0.92 506	0.81 243	0.52 397	0.16 134	0.13 216	0.17 167	0.13 141	0.18 224	0.19 348

csc	0.53 290	0.24 182	0.70 333	0.43 151	0.24 90	0.48 164	0.36 235	1.07 343	1.25 550	1.10 424	1.02 360	0.57 267	1.06 574	0.73 206	0.52 397	0.16 134	0.13 216	0.17 167	0.13 141	0.15 86	0.19 348

cscssc	0.53 290	0.24 182	0.70 333	0.43 151	0.24 90	0.48 164	0.36 235	1.07 343	1.25 550	1.10 424	1.02 360	0.57 267	1.06 574	0.73 206	0.52 397	0.16 134	0.13 216	0.17 167	0.13 141	0.15 86	0.19 348

111	0.60 358	0.23 153	0.70 333	0.43 151	0.24 90	0.72 393	0.42 327	1.18 386	1.41 629	0.80 318	1.38 532	1.10 488	0.79 444	0.96 296	0.58 428	0.18 249	0.13 216	0.17 167	0.15 212	0.17 173	0.19 348

CFNet-RSSM	0.54 308	0.24 182	0.70 333	0.48 278	0.28 204	0.60 308	0.27 113	1.49 474	1.14 476	1.06 405	0.93 323	1.08 475	0.54 303	0.70 190	0.35 225	0.16 134	0.12 106	0.17 167	0.15 212	0.16 125	0.14 143

psm_up	0.77 477	0.34 486	0.70 333	0.66 566	0.58 578	1.05 533	0.92 625	1.52 486	1.12 459	1.26 520	1.16 437	1.31 548	1.23 611	1.20 380	0.81 522	0.25 504	0.29 619	0.31 573	0.27 556	0.27 500	0.25 484

FAST (zero-shot)	0.43 203	0.27 293	0.71 344	0.64 545	1.27 707	0.49 181	0.31 157	0.84 218	0.47 154	0.32 67	0.40 92	0.31 65	0.34 121	0.72 200	0.29 113	0.25 504	0.23 564	0.18 216	0.20 394	0.17 173	0.19 348

rvit_stereo_0080	0.44 218	0.32 437	0.71 344	0.47 245	0.36 381	0.42 104	0.55 488	0.82 207	0.68 262	0.50 222	0.60 210	0.55 247	0.47 226	0.59 135	0.44 322	0.26 529	0.21 524	0.20 300	0.20 394	0.31 550	0.19 348

Former-RAFT_DAM_RVC	0.46 235	0.36 516	0.71 344	0.47 245	0.36 381	0.67 365	0.35 218	0.78 176	1.12 459	0.61 269	0.62 217	0.39 140	0.39 158	0.71 196	0.39 274	0.20 354	0.17 428	0.22 385	0.18 323	0.23 435	0.19 348

whm_eth	0.44 218	0.32 437	0.71 344	0.47 245	0.36 381	0.42 104	0.55 488	0.82 207	0.68 262	0.50 222	0.60 210	0.55 247	0.47 226	0.59 135	0.44 322	0.26 529	0.21 524	0.20 300	0.20 394	0.31 550	0.19 348

qqq	0.57 342	0.34 486	0.71 344	0.47 245	0.27 174	0.64 334	0.62 532	1.42 454	0.78 298	0.80 318	0.92 320	0.95 431	0.77 431	0.88 270	0.59 431	0.21 391	0.20 496	0.24 450	0.23 495	0.22 406	0.21 410

test_3	0.55 324	0.23 153	0.71 344	0.53 389	0.28 204	0.61 314	0.40 302	0.92 249	1.05 417	1.19 484	0.68 243	0.93 419	0.44 198	1.67 505	0.39 274	0.15 90	0.12 106	0.22 385	0.19 351	0.21 377	0.14 143

TestStereo	0.64 389	0.39 535	0.71 344	0.51 345	0.27 174	0.56 277	0.42 327	1.03 312	0.91 345	0.80 318	1.00 347	0.68 318	0.52 288	3.25 628	0.45 337	0.22 423	0.15 353	0.24 450	0.18 323	0.27 500	0.16 234

mmm	0.63 376	0.35 506	0.72 351	0.51 345	0.30 256	0.86 475	0.54 470	1.59 507	0.86 323	1.07 409	1.38 532	0.79 355	0.75 419	0.91 278	0.58 428	0.22 423	0.18 454	0.29 553	0.25 525	0.25 472	0.23 453

CASS	0.65 397	0.34 486	0.72 351	0.56 447	0.27 174	0.78 429	0.42 327	1.59 507	0.86 323	1.30 540	1.25 472	0.87 393	0.84 471	0.84 255	0.54 410	0.35 619	0.19 475	0.26 510	0.21 441	0.28 520	0.42 620
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
HBP-ISP	0.96 551	0.58 617	0.72 351	0.61 515	0.46 504	1.64 633	0.76 579	1.86 594	1.28 566	1.30 540	1.53 578	0.86 389	0.94 521	3.27 629	0.69 476	0.45 660	0.44 681	0.54 678	0.48 673	0.47 636	0.40 611

DisPM	0.66 407	0.28 323	0.72 351	0.61 515	0.35 363	0.62 324	0.45 387	1.02 307	0.99 388	1.56 627	1.10 399	0.80 357	0.59 344	2.37 584	0.41 294	0.23 451	0.14 288	0.23 426	0.21 441	0.20 330	0.25 484

GANet-ADL	0.60 358	0.35 506	0.72 351	0.64 545	0.40 448	0.68 373	0.51 444	1.49 474	1.12 459	0.95 364	1.08 388	0.91 409	0.57 332	0.76 218	0.55 415	0.26 529	0.18 454	0.18 216	0.16 263	0.23 435	0.25 484

CrosDoStereo	1.58 653	0.24 182	0.72 351	0.48 278	0.29 229	0.67 365	12.49 753	1.10 353	0.98 381	1.34 568	1.75 629	1.00 448	1.89 682	6.65 700	0.81 522	0.19 306	0.15 353	0.20 300	0.22 472	0.18 224	0.19 348

AAGNet	1.83 673	0.28 323	0.72 351	0.61 515	0.32 309	0.67 365	0.51 444	0.96 281	0.98 381	1.47 603	1.20 456	1.00 448	1.18 600	2.83 608	22.77 760	0.22 423	0.13 216	0.22 385	0.19 351	0.23 435	0.15 191

OMP-Stereo	0.94 547	0.33 461	0.72 351	0.90 679	0.31 286	0.49 181	0.36 235	1.16 374	1.06 424	1.58 633	1.12 412	1.46 580	0.69 396	6.94 707	0.49 377	0.19 306	0.14 288	0.24 450	0.18 323	0.20 330	0.14 143

IIG-Stereo	0.96 551	0.31 418	0.72 351	0.88 675	0.33 333	0.61 314	0.26 98	1.19 397	1.03 407	1.69 647	1.37 527	1.46 580	0.75 419	6.96 709	0.51 389	0.19 306	0.14 288	0.23 426	0.18 323	0.20 330	0.14 143

DeepStereo_LL	1.58 653	0.24 182	0.72 351	0.48 278	0.29 229	0.67 365	12.49 753	1.10 353	0.98 381	1.34 568	1.75 629	1.00 448	1.89 682	6.65 700	0.81 522	0.19 306	0.15 353	0.20 300	0.22 472	0.18 224	0.19 348

SST-Stereo	0.83 513	0.28 323	0.72 351	0.59 487	0.31 286	0.72 393	0.26 98	1.09 350	0.86 323	1.47 603	1.10 399	1.00 448	0.87 487	5.73 683	0.45 337	0.22 423	0.13 216	0.23 426	0.19 351	0.23 435	0.18 299

DeepStereo_RVC	0.55 324	0.29 358	0.72 351	0.51 345	0.30 256	0.59 300	0.33 192	1.03 312	0.70 268	1.16 466	0.93 323	0.83 375	0.94 521	0.96 296	0.54 410	0.21 391	0.14 288	0.21 344	0.19 351	0.24 455	0.24 469

Hybrid-DGEV-2	0.65 397	0.31 418	0.73 363	0.60 499	0.37 403	1.08 540	0.28 121	1.45 466	1.40 623	1.32 554	0.85 298	1.03 461	1.01 556	1.05 335	0.48 367	0.18 249	0.15 353	0.22 385	0.19 351	0.17 173	0.15 191

coex_refinement	0.80 494	0.28 323	0.73 363	0.70 604	0.51 533	0.95 502	0.60 525	1.78 568	1.23 540	1.36 573	1.37 527	1.82 641	0.81 454	1.32 412	1.13 588	0.26 529	0.17 428	0.19 248	0.20 394	0.24 455	0.25 484

rvit_stereo_0081_aga	0.44 218	0.34 486	0.73 363	0.51 345	0.41 459	0.50 201	0.40 302	0.81 199	0.57 207	0.58 256	0.56 198	0.53 235	0.43 186	0.66 175	0.40 284	0.26 529	0.21 524	0.22 385	0.20 394	0.26 486	0.18 299

rrr	0.46 235	0.28 323	0.73 363	0.43 151	0.33 333	0.49 181	0.38 269	0.76 169	0.50 169	0.47 196	0.48 150	0.48 199	0.46 214	2.03 552	0.30 134	0.19 306	0.14 288	0.19 248	0.15 212	0.16 125	0.16 234

EKT-Stereo	0.53 290	0.30 381	0.73 363	0.58 472	0.60 589	0.51 221	0.48 420	0.94 266	0.90 339	0.71 292	0.88 312	0.77 347	0.43 186	1.07 341	0.40 284	0.22 423	0.16 392	0.21 344	0.18 323	0.20 330	0.22 433

Patchmatch Stereo++	0.55 324	0.30 381	0.73 363	0.50 313	0.27 174	0.65 350	0.29 132	1.05 327	0.64 237	1.12 432	0.96 330	0.83 375	0.60 348	1.37 431	0.45 337	0.22 423	0.14 288	0.24 450	0.20 394	0.26 486	0.18 299
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
PSM-adaLoss	0.54 308	0.30 381	0.73 363	0.50 313	0.27 174	0.65 350	0.41 320	1.04 319	0.64 237	1.12 432	0.96 330	0.82 368	0.61 359	1.06 337	0.45 337	0.22 423	0.14 288	0.24 450	0.20 394	0.26 486	0.18 299

ROB_FTStereo_v2	0.54 308	0.30 381	0.73 363	0.50 313	0.27 174	0.64 334	0.42 327	1.05 327	0.64 237	1.12 432	0.96 330	0.83 375	0.60 348	1.12 359	0.46 352	0.22 423	0.14 288	0.24 450	0.20 394	0.26 486	0.18 299

ROB_FTStereo	0.54 308	0.30 381	0.73 363	0.50 313	0.27 174	0.64 334	0.25 84	1.05 327	0.64 237	1.12 432	0.95 326	0.82 368	0.61 359	1.15 365	0.45 337	0.22 423	0.14 288	0.24 450	0.20 394	0.26 486	0.18 299

HUI-Stereo	0.52 274	0.30 381	0.73 363	0.50 313	0.27 174	0.65 350	0.30 144	1.04 319	0.64 237	1.12 432	0.96 330	0.83 375	0.60 348	0.79 233	0.45 337	0.22 423	0.14 288	0.24 450	0.20 394	0.26 486	0.18 299

RAFT_R40	0.83 513	0.28 323	0.73 363	0.59 487	0.31 286	0.69 379	0.44 366	1.10 353	0.95 361	1.47 603	1.10 399	1.00 448	0.85 474	5.53 677	0.46 352	0.22 423	0.13 216	0.23 426	0.20 394	0.23 435	0.18 299

iGMRVC	0.56 333	0.30 381	0.73 363	0.50 313	0.27 174	0.65 350	0.38 269	1.05 327	0.64 237	1.12 432	0.96 330	0.83 375	0.60 348	1.52 470	0.46 352	0.22 423	0.14 288	0.24 450	0.20 394	0.26 486	0.18 299

iRAFT	0.55 324	0.30 381	0.73 363	0.50 313	0.27 174	0.65 350	0.29 132	1.05 327	0.64 237	1.12 432	0.96 330	0.83 375	0.60 348	1.37 431	0.45 337	0.22 423	0.14 288	0.24 450	0.20 394	0.26 486	0.18 299

CroCo-Stereo	0.40 180	0.31 418	0.73 363	0.58 472	0.27 174	0.26 20	0.33 192	0.95 272	0.81 307	0.42 161	0.47 143	0.65 306	0.47 226	0.39 24	0.34 212	0.18 249	0.15 353	0.16 113	0.14 182	0.19 280	0.16 234
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
RAFT	0.64 389	0.30 381	0.73 363	0.59 487	0.33 333	0.68 373	0.58 511	1.04 319	0.76 290	1.08 410	1.19 450	1.65 619	0.93 515	1.06 337	0.56 421	0.21 391	0.18 454	0.27 527	0.24 511	0.22 406	0.17 268

RAFT-IKP	0.54 308	0.30 381	0.73 363	0.50 313	0.27 174	0.59 300	0.36 235	1.04 319	0.64 237	1.12 432	0.96 330	0.83 375	0.61 359	1.22 383	0.45 337	0.22 423	0.14 288	0.24 450	0.20 394	0.26 486	0.18 299

HCRNet	0.70 428	0.39 535	0.73 363	0.60 499	0.59 586	0.76 417	0.35 218	1.22 408	1.13 473	1.02 395	0.99 342	1.02 457	0.76 427	2.19 570	0.70 477	0.28 561	0.19 475	0.28 542	0.23 495	0.25 472	0.23 453

G2L-Stereo_test	0.73 455	0.27 293	0.74 380	0.49 300	0.40 448	0.90 481	0.81 597	1.53 493	1.14 476	1.28 525	1.27 482	1.52 594	0.72 411	1.62 495	0.94 553	0.19 306	0.14 288	0.16 113	0.15 212	0.18 224	0.19 348

test_sample2	0.62 368	0.29 358	0.74 380	0.50 313	0.28 204	0.80 444	0.61 529	1.61 514	1.00 394	0.88 346	0.99 342	0.94 422	0.83 467	1.16 369	0.51 389	0.23 451	0.18 454	0.22 385	0.21 441	0.23 435	0.22 433

anonymousdsp2	0.53 290	0.27 293	0.74 380	0.48 278	0.29 229	0.76 417	0.47 407	1.61 514	0.82 314	0.77 309	0.77 274	0.75 341	0.47 226	1.03 326	0.40 284	0.18 249	0.13 216	0.18 216	0.13 141	0.19 280	0.18 299

CRE-IMP	0.55 324	0.30 381	0.74 380	0.52 367	0.29 229	0.79 435	0.25 84	1.04 319	0.72 274	1.09 416	0.95 326	0.81 363	0.57 332	1.10 351	0.50 384	0.21 391	0.14 288	0.23 426	0.19 351	0.28 520	0.22 433

test_sample1	0.61 364	0.29 358	0.75 384	0.50 313	0.31 286	0.76 417	0.48 420	1.59 507	0.84 319	0.90 350	0.94 325	0.88 397	0.95 526	1.16 369	0.67 468	0.22 423	0.18 454	0.20 300	0.19 351	0.21 377	0.21 410

anonymousa	0.72 437	0.27 293	0.75 384	0.47 245	0.63 599	1.43 613	0.45 387	1.24 415	0.89 335	1.28 525	1.75 629	1.62 608	1.13 591	0.69 184	0.59 431	0.19 306	0.16 392	0.23 426	0.25 525	0.20 330	0.18 299

TestStereo1	0.63 376	0.28 323	0.75 384	0.76 635	0.31 286	0.48 164	0.43 351	1.30 426	1.21 530	0.97 372	1.31 499	0.64 303	0.77 431	1.75 520	0.42 308	0.20 354	0.15 353	0.22 385	0.18 323	0.21 377	0.17 268

test_5	0.65 397	0.30 381	0.75 384	0.67 578	0.50 521	0.92 492	0.52 455	1.39 447	1.12 459	0.76 303	1.11 405	1.00 448	0.90 500	1.53 474	0.45 337	0.18 249	0.13 216	0.23 426	0.22 472	0.21 377	0.19 348

SA-5K	0.63 376	0.28 323	0.75 384	0.76 635	0.31 286	0.48 164	0.43 351	1.30 426	1.21 530	0.97 372	1.31 499	0.64 303	0.77 431	1.75 520	0.42 308	0.20 354	0.15 353	0.22 385	0.18 323	0.21 377	0.17 268

NF-Stereo	0.80 494	0.30 381	0.75 384	0.60 499	0.31 286	0.64 334	0.44 366	1.21 400	0.90 339	1.29 532	1.02 360	0.82 368	0.57 332	5.40 675	0.48 367	0.23 451	0.14 288	0.24 450	0.20 394	0.20 330	0.30 555

OCTAStereo	0.80 494	0.30 381	0.75 384	0.60 499	0.31 286	0.64 334	0.44 366	1.21 400	0.90 339	1.29 532	1.01 352	0.82 368	0.57 332	5.35 669	0.48 367	0.24 476	0.14 288	0.24 450	0.20 394	0.20 330	0.30 555

RE-Stereo	0.80 494	0.30 381	0.75 384	0.60 499	0.31 286	0.64 334	0.44 366	1.21 400	0.90 339	1.29 532	1.01 352	0.81 363	0.57 332	5.37 672	0.48 367	0.24 476	0.14 288	0.24 450	0.20 394	0.20 330	0.30 555

TVStereo	0.80 494	0.30 381	0.75 384	0.60 499	0.31 286	0.64 334	0.44 366	1.21 400	0.90 339	1.29 532	1.01 352	0.81 363	0.57 332	5.37 672	0.48 367	0.24 476	0.14 288	0.24 450	0.20 394	0.20 330	0.30 555

AdaStereo	0.70 428	0.43 556	0.75 384	0.73 624	0.37 403	0.92 492	0.53 463	1.85 591	1.18 509	1.12 432	1.23 466	1.07 474	0.65 384	0.96 296	0.63 451	0.31 585	0.15 353	0.32 588	0.21 441	0.29 531	0.22 433
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
aanet-new-60k	0.34 113	0.21 81	0.76 394	0.42 132	0.22 51	0.58 289	0.31 157	0.71 149	0.33 64	0.33 77	0.39 87	0.40 149	0.43 186	0.77 221	0.23 9	0.13 29	0.11 40	0.15 62	0.12 79	0.17 173	0.12 23

G2L-ROB	0.73 455	0.25 223	0.76 394	0.54 406	0.39 436	0.95 502	0.66 548	1.66 528	1.09 445	1.24 511	1.02 360	1.64 616	0.71 407	1.63 497	1.02 569	0.20 354	0.14 288	0.17 167	0.15 212	0.20 330	0.22 433

DCVSM-stereo	0.72 437	0.35 506	0.76 394	0.55 431	0.42 465	0.73 398	0.38 269	1.21 400	1.02 401	1.79 658	1.04 373	1.62 608	1.03 565	1.04 332	0.79 514	0.24 476	0.27 599	0.29 553	0.24 511	0.30 541	0.36 596

test_sample7	0.74 460	0.37 523	0.76 394	0.52 367	0.35 363	0.91 485	0.67 552	1.78 568	1.21 530	1.22 498	1.18 443	1.08 475	0.92 506	1.23 386	0.67 468	0.31 585	0.28 607	0.32 588	0.31 607	0.33 568	0.29 542

4D-IteraStereo	0.48 250	0.24 182	0.76 394	0.50 313	0.44 485	0.66 359	0.31 157	0.87 226	1.02 401	1.03 399	0.72 260	0.78 351	0.32 100	0.64 161	0.37 249	0.17 194	0.11 40	0.23 426	0.19 351	0.19 280	0.13 76

Sa-1000	0.72 437	0.29 358	0.76 394	0.59 487	0.30 256	0.73 398	0.37 261	1.62 518	1.33 589	1.28 525	2.04 659	0.86 389	0.75 419	1.84 532	0.38 262	0.19 306	0.14 288	0.25 491	0.23 495	0.20 330	0.16 234

IRAFT_RVC	0.88 532	0.28 323	0.76 394	0.63 536	0.31 286	0.65 350	1.02 647	1.22 408	0.94 359	1.22 498	1.04 373	1.01 455	0.98 543	5.82 685	0.53 404	0.22 423	0.12 106	0.25 491	0.20 394	0.20 330	0.19 348

CVANet_RVC	1.07 587	0.43 556	0.76 394	0.60 499	0.50 521	0.90 481	0.97 637	1.52 486	1.26 555	1.33 564	1.38 532	1.24 525	1.18 600	6.75 706	0.75 495	0.34 612	0.23 564	0.34 607	0.29 590	0.42 612	0.27 520

aanet-new-90k	0.34 113	0.21 81	0.77 402	0.41 111	0.23 65	0.43 114	0.36 235	0.64 105	0.30 38	0.28 21	0.40 92	0.31 65	0.50 266	0.97 304	0.22 2	0.13 29	0.11 40	0.15 62	0.12 79	0.19 280	0.11 3

aanet-new-12k	0.33 98	0.23 153	0.77 402	0.48 278	0.21 31	0.48 164	0.25 84	0.80 192	0.44 139	0.38 137	0.29 42	0.32 76	0.48 240	0.39 24	0.29 113	0.14 57	0.10 9	0.17 167	0.13 141	0.19 280	0.15 191

HH	0.63 376	0.30 381	0.77 402	0.50 313	0.32 309	0.49 181	0.46 397	1.65 523	0.64 237	0.69 288	1.09 393	1.63 613	0.85 474	1.90 538	0.37 249	0.18 249	0.13 216	0.19 248	0.17 294	0.19 280	0.16 234

HanStereo	0.63 376	0.30 381	0.77 402	0.50 313	0.32 309	0.49 181	0.46 397	1.65 523	0.64 237	0.69 288	1.09 393	1.63 613	0.85 474	1.90 538	0.37 249	0.18 249	0.13 216	0.19 248	0.17 294	0.19 280	0.16 234

CroCo-Stereo Lap2	0.44 218	0.34 486	0.77 402	0.61 515	0.79 652	0.28 27	0.35 218	0.75 166	0.71 272	0.38 137	0.50 163	0.72 333	0.55 311	0.57 126	0.47 361	0.17 194	0.18 454	0.19 248	0.16 263	0.21 377	0.20 386

PFNet+	0.59 355	0.28 323	0.77 402	0.53 389	0.30 256	0.59 300	0.31 157	0.92 249	1.14 476	1.33 564	1.10 399	0.79 355	0.57 332	1.31 408	0.49 377	0.25 504	0.17 428	0.28 542	0.26 543	0.21 377	0.25 484

PSM-softLoss	0.78 485	0.31 418	0.77 402	0.58 472	0.32 309	0.56 277	0.40 302	1.18 386	0.70 268	1.24 511	1.07 382	0.83 375	0.52 288	5.36 670	0.53 404	0.24 476	0.15 353	0.25 491	0.22 472	0.20 330	0.25 484

KMStereo	0.78 485	0.31 418	0.77 402	0.58 472	0.32 309	0.56 277	0.40 302	1.18 386	0.70 268	1.24 511	1.07 382	0.83 375	0.52 288	5.36 670	0.53 404	0.24 476	0.15 353	0.25 491	0.22 472	0.20 330	0.25 484

cf-r	0.73 455	0.30 381	0.77 402	0.55 431	0.63 599	0.78 429	0.48 420	1.79 574	1.15 488	1.13 447	1.26 479	1.43 568	0.87 487	1.40 448	0.85 535	0.25 504	0.18 454	0.22 385	0.23 495	0.19 280	0.19 348

HITNet	0.65 397	0.40 542	0.77 402	0.48 278	0.24 90	1.05 533	0.49 432	1.76 560	1.02 401	1.18 480	1.18 443	0.89 405	0.80 450	0.85 261	0.79 514	0.17 194	0.12 106	0.21 344	0.17 294	0.29 531	0.15 191
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
LG-Stereo	0.34 113	0.25 223	0.78 412	0.47 245	0.26 142	0.37 68	0.30 144	0.71 149	0.52 187	0.36 109	0.57 203	0.29 49	0.21 8	0.50 95	0.36 237	0.13 29	0.13 216	0.20 300	0.18 323	0.18 224	0.12 23

NINENet	0.77 477	0.37 523	0.78 412	0.62 527	0.51 533	2.34 685	0.42 327	1.83 586	1.04 412	1.14 450	1.23 466	1.03 461	0.62 365	1.24 391	0.70 477	0.28 561	0.23 564	0.31 573	0.21 441	0.26 486	0.25 484

DLCB_ROB	0.86 527	0.40 542	0.78 412	0.68 594	0.54 554	1.11 548	0.84 603	1.49 474	1.23 540	1.64 643	1.65 612	1.70 625	0.91 503	1.70 512	1.05 571	0.25 504	0.24 574	0.26 510	0.27 556	0.27 500	0.24 469

aanet-new-70k	0.35 126	0.20 50	0.79 415	0.42 132	0.21 31	0.50 201	0.30 144	0.65 115	0.31 44	0.33 77	0.40 92	0.31 65	0.51 280	1.00 320	0.24 18	0.12 10	0.11 40	0.16 113	0.12 79	0.16 125	0.12 23

Selective-RAFT	0.52 274	0.28 323	0.79 415	0.55 431	0.27 174	0.91 485	0.33 192	0.80 192	0.88 332	0.58 256	0.63 220	0.81 363	0.77 431	1.29 405	0.48 367	0.19 306	0.14 288	0.17 167	0.15 212	0.19 280	0.17 268

AACVNet	0.86 527	0.35 506	0.79 415	0.82 656	0.39 436	0.76 417	0.49 432	1.61 514	0.81 307	1.08 410	1.33 509	1.30 544	0.93 515	4.34 649	0.74 490	0.25 504	0.21 524	0.28 542	0.22 472	0.29 531	0.25 484

GwcNet-ADL	0.64 389	0.31 418	0.79 415	0.56 447	0.41 459	0.60 308	0.58 511	1.41 452	1.26 555	1.08 410	1.13 418	0.91 409	0.60 348	1.04 332	0.78 507	0.27 545	0.18 454	0.18 216	0.18 323	0.25 472	0.29 542

DEmStereo	0.97 557	0.23 153	0.79 415	0.47 245	0.32 309	1.04 531	0.56 496	0.93 260	0.89 335	1.39 588	2.14 665	1.02 457	2.07 694	5.64 681	0.77 505	0.17 194	0.15 353	0.20 300	0.20 394	0.18 224	0.20 386

TDLM	1.06 585	0.44 559	0.79 415	0.63 536	0.50 521	0.89 478	1.44 684	1.48 472	1.26 555	1.12 432	1.40 539	1.08 475	0.98 543	6.65 700	0.78 507	0.33 601	0.21 524	0.33 597	0.26 543	0.37 586	0.24 469

UDGNet	0.72 437	1.17 692	0.80 421	0.77 638	0.41 459	0.77 424	0.38 269	0.97 285	1.34 592	0.81 323	0.88 312	0.71 332	0.60 348	1.21 382	0.54 410	0.52 674	0.19 475	1.02 709	0.26 543	0.71 682	0.31 565

aanet-new-40k	0.33 98	0.22 115	0.81 422	0.40 90	0.25 120	0.52 229	0.23 58	0.67 132	0.32 55	0.33 77	0.47 143	0.33 91	0.52 288	0.35 8	0.28 101	0.13 29	0.10 9	0.16 113	0.12 79	0.18 224	0.12 23

rvit_stereo_0083	0.47 244	0.33 461	0.81 422	0.56 447	0.36 381	0.50 201	0.44 366	0.68 136	0.95 361	0.49 213	0.57 203	0.55 247	0.49 257	0.88 270	0.46 352	0.25 504	0.25 584	0.24 450	0.20 394	0.24 455	0.17 268

FCDSN-DC	2.32 696	0.63 636	0.81 422	0.84 660	0.75 643	2.23 679	0.94 632	2.09 654	1.80 671	5.45 742	7.72 739	7.77 735	6.93 741	3.39 630	1.80 656	0.52 674	0.48 692	0.52 671	0.51 683	0.57 662	0.58 666
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
ac_64	0.82 506	0.29 358	0.81 422	0.71 612	0.60 589	1.05 533	0.54 470	1.99 632	0.92 352	1.18 480	1.06 378	1.99 661	1.08 579	1.94 544	0.97 562	0.27 545	0.22 546	0.24 450	0.23 495	0.22 406	0.19 348

MultiAttention	4.51 725	0.33 461	0.82 426	0.73 624	0.45 492	30.98 765	4.50 743	2.18 673	1.40 623	1.61 635	2.41 677	2.43 684	0.70 402	38.42 769	1.36 617	0.22 423	0.15 353	0.29 553	0.30 599	0.47 636	0.43 627

FACV-RUCA	0.63 376	0.34 486	0.82 426	0.62 527	0.65 604	0.81 453	0.41 320	1.44 461	1.07 429	0.86 343	1.14 423	0.61 290	0.69 396	0.80 236	0.53 404	0.28 561	0.19 475	0.47 662	0.21 441	0.35 575	0.25 484

ITSA-stereo	0.82 506	0.36 516	0.82 426	0.54 406	0.31 286	0.80 444	0.47 407	2.17 671	1.67 659	1.13 447	1.13 418	0.94 422	0.86 482	2.46 592	1.00 567	0.26 529	0.23 564	0.28 542	0.27 556	0.28 520	0.36 596

Anonymous_2	1.30 624	0.55 606	0.82 426	0.52 367	0.58 578	1.01 521	0.64 540	1.25 417	0.97 375	0.96 367	0.78 276	1.33 551	1.29 621	1.03 326	0.74 490	0.62 690	0.64 710	1.06 710	9.63 760	1.16 701	0.49 647

SA	0.66 407	0.30 381	0.82 426	0.61 515	0.30 256	0.58 289	0.38 269	1.44 461	1.30 577	0.96 367	1.36 524	0.66 311	0.95 526	1.85 535	0.42 308	0.19 306	0.15 353	0.25 491	0.23 495	0.21 377	0.17 268

aanet-new-14k	0.36 142	0.24 182	0.83 431	0.46 228	0.22 51	0.46 138	0.33 192	0.66 124	0.61 225	0.39 149	0.48 150	0.29 49	0.64 376	0.41 36	0.29 113	0.15 90	0.11 40	0.16 113	0.12 79	0.21 377	0.14 143

GCAPDPT-zeroshot4090	0.41 190	0.19 28	0.83 431	0.40 90	0.28 204	0.46 138	0.28 121	0.78 176	0.37 94	0.34 89	0.51 170	0.39 140	0.48 240	0.39 24	0.23 9	0.14 57	0.12 106	0.16 113	0.12 79	0.17 173	1.46 710

CSP-Net	0.97 557	0.38 530	0.83 431	0.53 389	0.41 459	1.63 631	0.77 582	2.00 633	1.05 417	1.25 516	1.20 456	1.33 551	0.83 467	4.93 663	0.85 535	0.32 592	0.22 546	0.20 300	0.20 394	0.23 435	0.25 484

CCAANet	0.78 485	0.30 381	0.83 431	0.58 472	0.51 533	1.04 531	0.45 387	1.68 532	1.12 459	0.85 340	1.35 522	1.10 488	0.77 431	3.04 620	0.78 507	0.17 194	0.16 392	0.24 450	0.23 495	0.19 280	0.23 453

DIP-Stereo	0.62 368	0.30 381	0.83 431	0.48 278	0.36 381	0.95 502	0.33 192	2.37 693	0.67 256	1.25 516	1.00 347	0.68 318	0.51 280	0.91 278	0.61 443	0.18 249	0.15 353	0.21 344	0.17 294	0.19 280	0.19 348
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
GCAP-Stereo-DPT-20K	0.41 190	0.19 28	0.84 436	0.40 90	0.28 204	0.46 138	0.28 121	0.78 176	0.37 94	0.34 89	0.51 170	0.39 140	0.48 240	0.39 24	0.23 9	0.14 57	0.12 106	0.16 113	0.12 79	0.17 173	1.46 710

FC-DCNN v2	2.81 712	0.59 620	0.85 437	0.73 624	0.57 569	2.97 707	1.05 651	3.39 718	2.61 705	6.98 746	7.67 738	10.38 743	6.31 738	5.75 684	3.37 700	0.53 680	0.48 692	0.51 669	0.50 679	0.53 655	0.51 653

ffm	0.72 437	0.33 461	0.85 437	0.53 389	0.37 403	0.74 403	0.56 496	0.95 272	2.47 700	1.15 456	1.45 555	1.06 468	0.82 459	1.55 478	0.32 176	0.20 354	0.12 106	0.31 573	0.27 556	0.19 280	0.20 386

ff1	1.37 634	0.33 461	0.85 437	0.53 389	0.37 403	0.74 403	0.56 496	0.95 272	2.47 700	1.15 456	1.45 555	1.06 468	0.82 459	7.22 712	7.61 723	0.20 354	0.12 106	0.31 573	0.27 556	0.19 280	0.20 386

mmx	1.39 637	0.33 461	0.85 437	0.53 389	0.37 403	0.74 403	0.56 496	2.13 656	1.37 609	1.15 456	1.45 555	1.06 468	0.82 459	7.22 712	7.61 723	0.24 476	0.19 475	0.31 573	0.27 556	0.30 541	0.25 484

xxx	1.39 637	0.33 461	0.85 437	0.53 389	0.37 403	0.74 403	0.56 496	2.13 656	1.37 609	1.15 456	1.45 555	1.06 468	0.82 459	7.22 712	7.61 723	0.24 476	0.19 475	0.31 573	0.27 556	0.30 541	0.25 484

SACVNet	0.85 522	0.46 568	0.85 437	0.81 648	0.56 565	0.80 444	0.79 588	1.68 532	1.12 459	1.34 568	1.33 509	1.25 529	0.94 521	2.39 586	0.76 498	0.34 612	0.26 591	0.31 573	0.29 590	0.35 575	0.44 630

Selective-IGEV-i1	0.66 407	0.27 293	0.86 443	0.54 406	0.33 333	1.01 521	0.78 584	1.75 553	1.18 509	0.88 346	1.19 450	1.19 512	0.56 319	0.98 307	0.54 410	0.19 306	0.16 392	0.20 300	0.17 294	0.19 280	0.20 386

model_zeroshot	0.48 250	0.29 358	0.86 443	0.51 345	0.36 381	0.69 379	0.37 261	1.12 363	0.62 229	0.85 340	0.84 294	0.66 311	0.37 146	0.73 206	0.34 212	0.20 354	0.16 392	0.19 248	0.16 263	0.17 173	0.16 234

SMFormer	0.75 469	0.30 381	0.86 443	0.46 228	0.26 142	0.82 455	0.43 351	2.05 645	1.39 618	1.23 504	1.47 562	0.98 441	0.95 526	1.71 514	0.82 527	0.24 476	0.20 496	0.22 385	0.21 441	0.23 435	0.24 469

tta	0.75 469	0.30 381	0.86 443	0.46 228	0.26 142	0.82 455	0.43 351	2.05 645	1.39 618	1.23 504	1.47 562	0.98 441	0.95 526	1.71 514	0.82 527	0.24 476	0.20 496	0.22 385	0.21 441	0.18 224	0.18 299

qqq1	0.72 437	0.30 381	0.86 443	0.46 228	0.26 142	0.82 455	0.43 351	2.05 645	1.39 618	1.23 504	1.47 562	0.98 441	0.95 526	1.71 514	0.44 322	0.24 476	0.20 496	0.18 216	0.15 212	0.18 224	0.18 299

fff1	0.72 437	0.30 381	0.86 443	0.46 228	0.26 142	0.82 455	0.43 351	2.05 645	1.39 618	1.23 504	1.47 562	0.98 441	0.95 526	1.71 514	0.44 322	0.24 476	0.20 496	0.18 216	0.15 212	0.18 224	0.18 299

1111x	1.70 666	0.29 358	0.86 443	0.51 345	0.27 174	1.01 521	0.68 556	2.22 678	1.28 566	1.13 447	1.40 539	1.21 516	1.10 583	5.53 677	15.20 750	0.22 423	0.21 524	0.22 385	0.22 472	0.24 455	0.22 433

StereoVision	0.65 397	0.34 486	0.86 443	0.59 487	0.40 448	0.50 201	0.41 320	1.09 350	0.93 355	0.71 292	2.50 682	0.82 368	0.57 332	1.03 326	0.49 377	0.25 504	0.28 607	0.29 553	0.28 577	0.36 582	0.20 386

CFNet_pseudo	0.66 407	0.32 437	0.86 443	0.48 278	0.39 436	0.70 386	0.40 302	1.33 428	1.22 537	1.16 466	1.34 516	1.24 525	0.64 376	0.98 307	0.59 431	0.21 391	0.16 392	0.33 597	0.19 351	0.36 582	0.25 484

GANet	1.36 632	0.47 573	0.86 443	0.67 578	0.45 492	1.34 596	1.73 702	1.64 522	1.24 546	1.49 611	2.38 674	1.55 598	1.20 606	9.30 739	0.93 549	0.30 578	0.31 630	0.33 597	0.28 577	0.39 599	0.30 555

ccs_rob	0.66 407	0.33 461	0.86 443	0.48 278	0.39 436	0.70 386	0.40 302	1.33 428	1.22 537	1.16 466	1.34 516	1.23 523	0.64 376	0.98 307	0.59 431	0.21 391	0.16 392	0.35 616	0.20 394	0.37 586	0.25 484

FC-DCNN	2.72 711	0.59 620	0.86 443	0.73 624	0.57 569	2.91 705	1.04 649	3.01 712	2.60 704	6.83 745	7.64 737	9.92 740	6.33 739	5.21 666	3.14 694	0.53 680	0.48 692	0.51 669	0.50 679	0.53 655	0.51 653

aanet-new-10k	0.35 126	0.22 115	0.87 455	0.47 245	0.23 65	0.66 359	0.24 73	0.63 97	0.40 108	0.38 137	0.42 105	0.40 149	0.53 296	0.40 32	0.29 113	0.16 134	0.11 40	0.16 113	0.12 79	0.19 280	0.13 76

FE-Mocha	0.49 260	0.30 381	0.87 455	0.48 278	0.36 381	0.45 130	0.22 45	1.58 505	0.49 162	1.00 385	1.09 393	0.74 338	0.41 169	0.55 115	0.30 134	0.18 249	0.12 106	0.21 344	0.20 394	0.17 173	0.15 191

rvit_stereo_ft	0.47 244	0.35 506	0.87 455	0.67 578	0.42 465	0.40 85	0.59 521	0.81 199	0.74 280	0.46 191	0.55 195	0.57 267	0.49 257	0.65 172	0.50 384	0.25 504	0.17 428	0.22 385	0.22 472	0.24 455	0.17 268

test_sample6	0.71 435	0.34 486	0.87 455	0.52 367	0.30 256	0.82 455	0.58 511	1.79 574	1.15 488	1.14 450	1.33 509	0.91 409	0.79 444	1.31 408	0.74 490	0.27 545	0.21 524	0.27 527	0.29 590	0.28 520	0.27 520

test_sample5	0.69 424	0.34 486	0.87 455	0.52 367	0.30 256	0.84 470	0.54 470	1.83 586	1.14 476	1.11 430	1.25 472	0.88 397	0.78 439	1.23 386	0.65 457	0.26 529	0.20 496	0.27 527	0.27 556	0.27 500	0.26 508

DualNet	0.70 428	0.34 486	0.87 455	0.52 367	0.30 256	0.84 470	0.54 470	1.83 586	1.14 476	1.14 450	1.33 509	0.88 397	0.78 439	1.23 386	0.65 457	0.26 529	0.20 496	0.27 527	0.27 556	0.27 500	0.26 508

RALAANet	0.60 358	0.33 461	0.87 455	0.62 527	0.50 521	0.69 379	0.31 157	1.21 400	1.06 424	1.09 416	1.16 437	0.88 397	0.46 214	1.22 383	0.42 308	0.19 306	0.15 353	0.21 344	0.17 294	0.27 500	0.17 268

MSMDNet	0.66 407	0.32 437	0.87 455	0.49 300	0.37 403	0.79 435	0.40 302	1.43 460	1.31 581	1.15 456	1.31 499	1.24 525	0.63 372	0.88 270	0.57 424	0.21 391	0.16 392	0.26 510	0.19 351	0.39 599	0.24 469

DeepPruner_ROB	0.74 460	0.48 577	0.87 455	0.57 466	0.44 485	0.79 435	0.54 470	1.73 544	0.96 367	1.38 582	1.27 482	1.24 525	0.73 413	1.43 451	0.73 489	0.34 612	0.28 607	0.27 527	0.26 543	0.31 550	0.31 565

MWDA-net	0.82 506	0.32 437	0.88 464	0.58 472	0.52 546	1.13 552	0.73 570	1.37 439	1.08 436	1.32 554	1.13 418	1.15 505	1.28 620	2.86 611	0.65 457	0.23 451	0.16 392	0.21 344	0.21 441	0.23 435	0.27 520

test_sample3	0.68 422	0.32 437	0.88 464	0.52 367	0.30 256	0.97 512	0.52 455	1.86 594	1.15 488	1.08 410	1.11 405	0.88 397	0.71 407	1.17 374	0.68 473	0.25 504	0.20 496	0.25 491	0.25 525	0.25 472	0.25 484

PCWNet_CMD	0.66 407	0.32 437	0.88 464	0.49 300	0.37 403	0.78 429	0.40 302	1.42 454	1.31 581	1.16 466	1.31 499	1.25 529	0.62 365	0.89 275	0.57 424	0.20 354	0.16 392	0.27 527	0.19 351	0.40 603	0.25 484

CFNet_ucs	0.70 428	0.33 461	0.88 464	0.50 313	0.43 476	0.74 403	0.44 366	1.60 511	1.29 571	1.22 498	1.54 583	1.09 485	0.63 372	0.99 314	0.59 431	0.25 504	0.20 496	0.37 627	0.21 441	0.40 603	0.28 534

RAFT_CTSACE	0.63 376	0.26 258	0.88 464	0.55 431	0.51 533	0.71 390	0.44 366	0.80 192	0.97 375	0.97 372	1.84 639	1.18 511	0.68 392	1.47 462	0.36 237	0.16 134	0.15 353	0.21 344	0.20 394	0.20 330	0.14 143

LMCR-Stereo	0.82 506	0.46 568	0.88 464	0.75 632	0.43 476	1.33 594	0.56 496	2.43 698	0.98 381	1.53 617	1.49 569	0.74 338	1.00 554	1.63 497	0.89 542	0.28 561	0.17 428	0.22 385	0.17 294	0.29 531	0.20 386

StereoDRNet-Refined	0.80 494	0.41 549	0.88 464	0.62 527	0.42 465	1.33 594	0.48 420	1.52 486	1.17 501	1.45 600	1.44 552	1.44 573	0.90 500	1.26 395	1.24 600	0.20 354	0.16 392	0.27 527	0.24 511	0.25 472	0.28 534
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
MWSP-net	0.78 485	0.31 418	0.89 471	0.60 499	0.40 448	1.09 546	1.50 688	1.52 486	1.17 501	1.06 405	1.07 382	1.44 573	1.32 629	0.91 278	0.93 549	0.23 451	0.20 496	0.23 426	0.21 441	0.25 472	0.28 534

IGEV_i1	0.66 407	0.29 358	0.89 471	0.55 431	0.28 204	0.92 492	0.60 525	1.98 629	0.83 315	1.00 385	1.04 373	1.09 485	0.68 392	1.29 405	0.62 446	0.20 354	0.17 428	0.21 344	0.17 294	0.21 377	0.21 410

TransformOpticalFlow	0.96 551	0.28 323	0.89 471	0.52 367	0.31 286	0.66 359	0.54 470	1.75 553	1.12 459	1.09 416	1.44 552	1.37 561	1.01 556	6.70 704	0.42 308	0.19 306	0.12 106	0.20 300	0.19 351	0.18 224	0.19 348

ADLNet	0.85 522	0.36 516	0.89 471	0.85 665	0.72 626	1.24 579	0.76 579	1.82 581	1.36 605	1.52 615	1.35 522	1.27 537	0.99 552	1.23 386	1.15 590	0.27 545	0.20 496	0.26 510	0.25 525	0.28 520	0.30 555

MSMD_ROB	1.99 685	0.59 620	0.89 471	0.70 604	0.61 592	3.95 721	0.94 632	1.80 577	1.79 670	4.41 728	4.43 709	8.17 736	3.66 724	3.40 631	1.33 611	0.52 674	0.48 692	0.54 678	0.58 690	0.53 655	0.50 649

GES	0.66 407	0.34 486	0.90 476	0.59 487	0.38 425	0.94 499	0.57 507	2.11 655	0.86 323	1.02 395	1.11 405	0.66 311	0.79 444	0.99 314	0.61 443	0.27 545	0.19 475	0.20 300	0.20 394	0.21 377	0.30 555

UPFNet	0.80 494	0.32 437	0.90 476	0.59 487	0.74 634	1.26 582	0.80 594	1.52 486	1.10 453	1.30 540	1.12 412	1.30 544	0.84 471	1.67 505	1.09 579	0.24 476	0.24 574	0.24 450	0.23 495	0.25 472	0.18 299

DMCA	0.67 418	0.34 486	0.90 476	0.51 345	0.44 485	0.86 475	0.47 407	1.42 454	1.02 401	1.17 475	1.12 412	1.23 523	0.75 419	0.78 228	0.95 557	0.25 504	0.19 475	0.27 527	0.19 351	0.24 455	0.27 520

aanet-new-78k	0.35 126	0.22 115	0.91 479	0.43 151	0.21 31	0.33 46	0.36 235	0.65 115	0.32 55	0.32 67	0.40 92	0.31 65	0.59 344	0.91 278	0.22 2	0.12 10	0.10 9	0.16 113	0.12 79	0.18 224	0.12 23

test_sample4	0.69 424	0.33 461	0.91 479	0.51 345	0.30 256	0.92 492	0.52 455	1.87 597	1.15 488	1.14 450	1.18 443	0.87 393	0.75 419	1.18 376	0.68 473	0.25 504	0.20 496	0.26 510	0.26 543	0.26 486	0.25 484

iRaft-Stereo_5w	0.85 522	0.29 358	0.91 479	0.53 389	0.43 476	0.49 181	0.68 556	0.99 293	0.87 328	0.79 315	1.34 516	1.46 580	0.91 503	5.11 664	1.11 585	0.17 194	0.14 288	0.22 385	0.18 323	0.20 330	0.20 386

AASNet	0.76 475	0.35 506	0.91 479	0.79 642	0.81 659	1.14 554	0.56 496	2.02 641	1.08 436	1.22 498	1.24 468	0.93 419	0.76 427	0.77 221	1.16 591	0.27 545	0.23 564	0.24 450	0.20 394	0.28 520	0.24 469

RASNet	1.12 601	0.30 381	0.91 479	0.66 566	0.77 647	0.97 512	0.57 507	1.37 439	1.35 601	1.02 395	1.34 516	2.11 670	1.43 639	7.09 711	1.39 622	0.19 306	0.17 428	0.17 167	0.19 351	0.18 224	0.16 234

MIM_Stereo	0.57 342	0.24 182	0.92 484	0.46 228	0.30 256	0.54 250	0.28 121	1.27 420	0.75 281	1.00 385	1.16 437	0.93 419	0.53 296	1.45 456	0.61 443	0.16 134	0.16 392	0.20 300	0.19 351	0.17 173	0.14 143

MeshStereo	2.26 693	0.56 610	0.92 484	0.61 515	0.49 514	2.60 694	1.02 647	3.18 714	2.05 688	7.40 750	4.98 719	7.58 733	2.98 716	6.37 694	1.96 665	0.43 654	0.43 678	0.45 657	0.39 650	0.43 618	0.42 620
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
RT-IGEV	0.77 477	0.28 323	0.93 486	0.55 431	0.33 333	1.01 521	0.83 602	2.03 644	0.93 355	1.28 525	1.58 596	1.77 634	1.17 595	1.04 332	0.49 377	0.23 451	0.16 392	0.21 344	0.17 294	0.19 280	0.26 508

UGAM-zero	1.00 568	0.30 381	0.93 486	0.47 245	0.30 256	0.57 282	0.25 84	2.25 681	0.63 232	1.01 391	1.10 399	2.73 694	1.85 679	6.26 691	0.40 284	0.17 194	0.14 288	0.19 248	0.15 212	0.16 125	0.17 268

GCST	1.08 591	1.47 708	0.93 486	1.73 714	1.14 697	1.30 589	0.31 157	1.33 428	1.16 498	1.29 532	0.97 339	0.98 441	0.49 257	2.08 557	0.46 352	1.19 714	0.70 714	1.30 714	0.85 709	1.02 697	0.89 694

CoDeX	0.73 455	0.29 358	0.93 486	0.54 406	0.36 381	1.14 554	0.61 529	2.34 690	1.17 501	1.16 466	1.25 472	0.91 409	0.87 487	1.33 416	0.64 456	0.20 354	0.16 392	0.21 344	0.18 323	0.20 330	0.18 299

PS-NSSS	0.99 563	0.58 617	0.93 486	0.58 472	0.57 569	0.91 485	0.80 594	1.81 580	1.14 476	1.14 450	1.67 617	1.00 448	0.83 467	4.62 654	0.78 507	0.37 627	0.31 630	0.52 671	0.32 615	0.45 628	0.38 607

DDVS	0.78 485	0.41 549	0.94 491	0.60 499	0.43 476	1.30 589	0.43 351	1.40 449	0.91 345	1.20 488	1.15 432	1.43 568	0.64 376	2.18 568	0.89 542	0.28 561	0.22 546	0.26 510	0.23 495	0.31 550	0.33 579

MIPNet	0.56 333	0.28 323	0.94 491	0.49 300	0.33 333	0.66 359	0.38 269	1.35 435	1.08 436	1.06 405	0.92 320	0.60 285	0.79 444	0.73 206	0.52 397	0.17 194	0.14 288	0.19 248	0.16 263	0.18 224	0.17 268

GMStereo	0.55 324	0.45 566	0.94 491	0.50 313	0.32 309	0.64 334	0.43 351	1.00 297	1.40 623	0.82 329	0.73 262	0.51 220	0.45 205	0.85 261	0.55 415	0.24 476	0.15 353	0.20 300	0.21 441	0.31 550	0.24 469
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
HGLStereo	0.85 522	0.38 530	0.94 491	0.80 645	1.03 685	1.17 565	0.58 511	1.52 486	1.20 523	1.19 484	1.62 605	1.13 502	1.20 606	1.80 529	1.06 573	0.24 476	0.24 574	0.24 450	0.21 441	0.23 435	0.27 520

G2L-Stereo	0.80 494	0.32 437	0.95 495	0.60 499	0.42 465	0.78 429	0.69 561	1.50 478	1.09 445	1.33 564	1.14 423	1.45 576	0.72 411	2.45 589	1.10 582	0.25 504	0.20 496	0.26 510	0.21 441	0.20 330	0.26 508

UGAM	1.14 606	0.27 293	0.95 495	0.53 389	0.42 465	0.70 386	0.72 569	0.95 272	1.32 585	0.98 377	1.48 567	1.78 637	0.87 487	9.65 745	0.87 538	0.21 391	0.18 454	0.30 567	0.24 511	0.19 280	0.16 234

MyStereo06	0.61 364	0.28 323	0.95 495	0.56 447	0.46 504	0.61 314	0.73 570	1.78 568	0.67 256	1.03 399	1.12 412	1.13 502	0.56 319	0.78 228	0.41 294	0.17 194	0.16 392	0.23 426	0.20 394	0.22 406	0.20 386

hknet	0.77 477	0.32 437	0.95 495	0.54 406	0.38 425	1.27 584	0.65 542	2.16 665	1.07 429	1.20 488	1.11 405	1.59 604	0.81 454	1.37 431	0.66 463	0.22 423	0.17 428	0.25 491	0.22 472	0.22 406	0.22 433

delet	0.85 522	0.32 437	0.95 495	0.65 560	0.66 609	1.64 633	0.84 603	1.75 553	1.35 601	1.32 554	1.30 493	1.30 544	0.88 492	1.68 510	1.10 582	0.21 391	0.21 524	0.24 450	0.24 511	0.21 377	0.21 410

acv_ft	0.75 469	0.31 418	0.95 495	0.70 604	0.86 670	1.24 579	0.53 463	1.44 461	1.07 429	1.24 511	1.30 493	1.08 475	0.92 506	0.80 236	1.34 613	0.21 391	0.19 475	0.21 344	0.18 323	0.21 377	0.18 299

HLf8	0.51 269	0.25 223	0.96 501	0.40 90	0.33 333	0.62 324	0.36 235	1.17 378	1.07 429	0.61 269	0.83 290	0.56 261	0.44 198	0.99 314	0.46 352	0.20 354	0.13 216	0.17 167	0.14 182	0.19 280	0.21 410

CIPLG	0.62 368	0.33 461	0.96 501	0.58 472	0.50 521	0.75 409	0.48 420	1.05 327	0.96 367	1.40 589	1.57 593	0.64 303	0.48 240	0.89 275	0.70 477	0.23 451	0.15 353	0.19 248	0.16 263	0.19 280	0.21 410

STrans-v2	1.04 584	0.28 323	0.96 501	0.49 300	0.32 309	0.68 373	0.79 588	2.47 701	1.12 459	1.12 432	1.46 561	1.40 564	1.46 644	6.70 704	0.43 318	0.18 249	0.13 216	0.20 300	0.18 323	0.18 224	0.18 299

ManiGeoR	0.52 274	0.24 182	0.97 504	0.41 111	0.34 356	0.54 250	0.35 218	1.16 374	1.05 417	0.54 241	0.84 294	0.55 247	0.50 266	1.38 435	0.55 415	0.18 249	0.13 216	0.17 167	0.14 182	0.17 173	0.19 348

HLf10	0.52 274	0.24 182	0.97 504	0.41 111	0.34 356	0.54 250	0.35 218	1.16 374	1.05 417	0.54 241	0.84 294	0.55 247	0.50 266	1.38 435	0.55 415	0.18 249	0.13 216	0.17 167	0.14 182	0.17 173	0.19 348

dd	0.59 355	0.48 577	0.97 504	0.55 431	0.32 309	0.64 334	0.47 407	1.02 307	1.34 592	0.78 312	0.86 301	0.58 274	0.54 303	1.01 322	0.86 537	0.28 561	0.18 454	0.26 510	0.19 351	0.32 559	0.24 469

IPLG	0.69 424	0.27 293	0.97 504	0.51 345	0.43 476	0.79 435	0.33 192	1.21 400	1.06 424	1.30 540	1.10 399	0.52 228	0.55 311	3.16 626	0.63 451	0.16 134	0.14 288	0.19 248	0.16 263	0.18 224	0.17 268

TRStereo	0.60 358	0.60 629	0.97 504	0.74 628	0.67 613	0.46 138	0.38 269	1.85 591	0.89 335	0.79 315	0.80 287	0.88 397	0.39 158	1.10 351	0.41 294	0.23 451	0.15 353	0.23 426	0.24 511	0.17 173	0.15 191

rvit_0105_6	0.53 290	0.37 523	0.98 509	0.65 560	0.38 425	0.51 221	0.51 444	0.77 173	1.20 523	0.54 241	0.55 195	0.65 306	0.53 296	0.94 292	0.44 322	0.32 592	0.32 638	0.28 542	0.24 511	0.28 520	0.21 410

IGEV-FE	0.53 290	0.30 381	0.99 510	0.56 447	0.35 363	0.41 92	0.32 179	1.37 439	0.63 232	1.00 385	1.09 393	0.94 422	0.41 169	0.83 250	0.39 274	0.18 249	0.12 106	0.19 248	0.18 323	0.19 280	0.17 268

IGEV_Zeroshot_test	0.53 290	0.30 381	0.99 510	0.56 447	0.35 363	0.41 92	0.32 179	1.37 439	0.63 232	1.00 385	1.09 393	0.95 431	0.41 169	0.83 250	0.39 274	0.18 249	0.12 106	0.19 248	0.18 323	0.19 280	0.17 268

UDG	1.41 640	2.65 737	0.99 510	1.44 710	1.64 716	1.34 596	0.80 594	1.60 511	1.23 540	1.23 504	1.71 622	2.01 663	1.34 632	1.47 462	1.41 627	0.90 702	0.54 703	2.29 723	0.75 702	1.84 710	1.04 701

IPLGR_C	0.62 368	0.33 461	0.99 510	0.58 472	0.49 514	0.76 417	0.48 420	1.10 353	0.96 367	1.40 589	1.56 589	0.62 297	0.48 240	0.80 236	0.71 483	0.23 451	0.15 353	0.19 248	0.16 263	0.19 280	0.21 410

GEStereo_RVC	0.90 537	0.37 523	0.99 510	0.64 545	0.50 521	0.95 502	0.79 588	2.42 697	1.17 501	1.16 466	1.11 405	1.26 533	0.92 506	3.24 627	0.90 545	0.29 573	0.19 475	0.23 426	0.20 394	0.27 500	0.29 542

iResNet_ROB	0.77 477	0.30 381	0.99 510	0.57 466	0.36 381	0.83 461	0.36 235	2.33 687	1.58 652	1.27 523	1.30 493	1.25 529	0.84 471	1.65 500	0.79 514	0.20 354	0.14 288	0.17 167	0.12 79	0.18 224	0.27 520

MyStereo8	0.65 397	0.29 358	1.00 516	0.58 472	0.49 514	0.91 485	0.35 218	1.18 386	1.31 581	1.16 466	1.27 482	0.90 406	0.64 376	0.72 200	0.95 557	0.18 249	0.14 288	0.20 300	0.18 323	0.22 406	0.26 508

CRFU-Net	0.86 527	0.39 535	1.00 516	0.65 560	0.57 569	1.78 648	0.86 611	2.15 662	0.81 307	1.38 582	1.18 443	1.64 616	1.19 603	1.35 424	0.90 545	0.26 529	0.22 546	0.21 344	0.19 351	0.23 435	0.24 469

iRaft-Stereo_20w	0.65 397	0.31 418	1.00 516	0.47 245	0.34 356	0.73 398	0.30 144	2.96 711	0.70 268	1.15 456	1.14 423	0.76 345	0.65 384	1.11 354	0.38 262	0.17 194	0.13 216	0.18 216	0.16 263	0.19 280	0.18 299

MaskLacGwcNet_RVC	1.10 596	1.02 679	1.00 516	0.82 656	0.67 613	1.93 663	0.93 629	1.62 518	1.11 455	1.15 456	1.25 472	1.50 589	0.79 444	1.96 546	0.76 498	1.89 718	0.34 644	0.79 698	0.36 642	1.25 705	0.83 691

rvit_105_1	0.72 437	0.52 595	1.01 520	0.78 640	0.49 514	0.75 409	0.87 613	1.12 363	1.18 509	0.99 380	0.79 282	0.90 406	0.77 431	1.26 395	0.75 495	0.41 644	0.36 660	0.36 624	0.41 656	0.30 541	0.33 579

GMStereo_Zeroshot	0.67 418	0.61 631	1.01 520	0.64 545	0.37 403	0.84 470	0.35 218	1.05 327	1.12 459	1.12 432	1.06 378	1.27 537	0.54 303	1.19 377	0.59 431	0.32 592	0.17 428	0.31 573	0.18 323	0.52 653	0.22 433

plain	0.46 235	0.27 293	1.01 520	0.50 313	0.40 448	0.35 58	0.37 261	0.87 226	0.56 205	0.43 169	0.76 271	0.42 161	0.40 165	1.13 362	0.45 337	0.21 391	0.15 353	0.24 450	0.19 351	0.24 455	0.16 234

ACRE	0.61 364	0.33 461	1.01 520	0.58 472	0.49 514	0.75 409	0.47 407	1.06 341	0.95 361	1.37 576	1.55 585	0.62 297	0.46 214	0.83 250	0.70 477	0.23 451	0.15 353	0.19 248	0.16 263	0.18 224	0.21 410

ccnet	1.12 601	0.67 641	1.01 520	0.78 640	0.73 633	1.72 639	0.99 642	1.84 590	1.26 555	1.47 603	1.85 641	1.75 633	1.29 621	1.75 520	1.88 661	0.57 683	0.53 700	0.57 687	0.55 687	0.59 666	0.54 657

GwcNet-RSSM	0.77 477	0.32 437	1.01 520	0.62 527	0.54 554	0.78 429	0.51 444	1.73 544	1.20 523	1.09 416	1.37 527	1.46 580	0.85 474	1.53 474	1.09 579	0.25 504	0.18 454	0.23 426	0.24 511	0.20 330	0.19 348

CFNet	0.96 551	0.36 516	1.01 520	0.62 527	0.42 465	0.99 518	0.47 407	1.90 606	1.32 585	0.99 380	1.39 536	1.10 488	0.86 482	5.58 680	0.79 514	0.23 451	0.17 428	0.28 542	0.27 556	0.26 486	0.21 410

HLF11	0.53 290	0.25 223	1.02 527	0.41 111	0.35 363	0.47 153	0.28 121	1.17 378	0.96 367	0.64 277	0.87 307	0.61 290	0.50 266	1.51 469	0.63 451	0.18 249	0.14 288	0.16 113	0.13 141	0.17 173	0.20 386

ssnet_v2	0.88 532	0.36 516	1.02 527	0.62 527	0.38 425	1.32 592	0.97 637	2.07 651	1.34 592	1.37 576	1.18 443	1.54 596	0.92 506	1.10 351	1.65 649	0.30 578	0.27 599	0.30 567	0.28 577	0.27 500	0.26 508

IER	0.70 428	0.31 418	1.02 527	0.48 278	0.52 546	1.34 596	0.51 444	1.17 378	0.99 388	1.23 504	1.34 516	1.12 496	1.11 584	0.99 314	0.71 483	0.20 354	0.16 392	0.21 344	0.21 441	0.20 330	0.19 348

sCroCo_RVC	0.49 260	0.40 542	1.02 527	0.65 560	0.60 589	0.52 229	0.40 302	0.83 212	0.61 225	0.44 176	0.74 267	0.49 208	0.50 266	0.63 160	0.48 367	0.26 529	0.27 599	0.23 426	0.22 472	0.29 531	0.25 484

SFCPSM	0.70 428	0.28 323	1.02 527	0.51 345	0.38 425	1.37 599	0.66 548	2.00 633	1.03 407	1.17 475	1.21 458	0.82 368	0.78 439	1.03 326	0.53 404	0.21 391	0.17 428	0.22 385	0.24 511	0.21 377	0.19 348

MEA-ACV	0.80 494	0.31 418	1.03 532	0.56 447	0.36 381	1.26 582	0.50 442	1.74 549	1.20 523	1.21 492	1.19 450	1.45 576	1.31 628	1.61 493	0.93 549	0.20 354	0.22 546	0.23 426	0.28 577	0.23 435	0.27 520

PAM_32	0.77 477	0.28 323	1.03 532	0.52 367	0.30 256	1.32 592	0.35 218	1.97 627	0.65 251	1.02 395	1.06 378	3.05 700	1.49 649	0.96 296	0.36 237	0.19 306	0.13 216	0.20 300	0.18 323	0.19 280	0.19 348

DAS	0.84 518	0.34 486	1.03 532	0.64 545	0.69 621	0.77 424	0.63 537	1.54 496	1.20 523	1.79 658	1.55 585	0.95 431	1.04 567	2.83 608	0.60 439	0.21 391	0.16 392	0.25 491	0.18 323	0.27 500	0.22 433

SepStereo	0.82 506	0.34 486	1.03 532	0.64 545	0.69 621	0.77 424	0.63 537	1.54 496	1.20 523	1.79 658	1.55 585	0.95 431	1.04 567	2.30 579	0.60 439	0.21 391	0.16 392	0.25 491	0.18 323	0.27 500	0.22 433

MANE	6.19 731	0.59 620	1.03 532	0.93 685	1.22 704	13.38 745	2.69 732	12.81 749	17.94 761	8.21 751	10.82 749	14.72 746	11.68 743	11.39 751	11.90 744	0.59 687	0.50 697	0.52 671	1.76 734	0.55 659	0.54 657

test-1	0.52 274	0.26 258	1.04 537	0.56 447	0.32 309	0.61 314	0.38 269	1.10 353	0.91 345	0.78 312	1.01 352	0.77 347	0.52 288	0.60 147	0.42 308	0.17 194	0.14 288	0.20 300	0.17 294	0.20 330	0.23 453

rvit_0105_5	0.58 349	0.39 535	1.05 538	0.66 566	0.37 403	0.58 289	0.56 496	0.94 266	1.18 509	0.64 277	0.68 243	0.75 341	0.63 372	0.88 270	0.50 384	0.32 592	0.32 638	0.30 567	0.27 556	0.28 520	0.25 484

rvit_stereo_0075_2	0.64 389	0.46 568	1.05 538	0.66 566	0.66 609	0.53 240	0.48 420	1.20 399	1.12 459	0.76 303	0.92 320	0.78 351	0.53 296	1.03 326	0.59 431	0.37 627	0.28 607	0.40 645	0.31 607	0.37 586	0.32 573

NLCA_NET_v2_RVC	0.79 491	0.43 556	1.05 538	0.64 545	0.58 578	0.95 502	0.53 463	1.53 493	1.18 509	1.37 576	1.15 432	1.43 568	0.88 492	1.61 493	0.84 532	0.25 504	0.22 546	0.27 527	0.27 556	0.29 531	0.29 542
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
DN-CSS_ROB	0.64 389	0.32 437	1.05 538	0.55 431	0.40 448	0.54 250	0.45 387	1.21 400	0.93 355	1.03 399	1.47 562	0.69 324	0.63 372	1.76 525	0.49 377	0.18 249	0.14 288	0.25 491	0.22 472	0.22 406	0.20 386

rvit_0105_4	0.56 333	0.38 530	1.06 542	0.66 566	0.38 425	0.53 240	0.53 463	0.84 218	1.17 501	0.56 252	0.61 213	0.72 333	0.59 344	0.98 307	0.45 337	0.32 592	0.33 643	0.29 553	0.25 525	0.29 531	0.23 453

ADStereo(finetuned)	0.57 342	0.24 182	1.06 542	0.43 151	0.24 90	0.49 181	0.35 218	1.05 327	1.30 577	1.12 432	1.03 370	0.58 274	1.20 606	0.84 255	0.51 389	0.16 134	0.13 216	0.17 167	0.13 141	0.18 224	0.19 348

dad	0.86 527	0.66 640	1.06 542	0.56 447	0.37 403	0.76 417	0.44 366	1.17 378	1.50 642	1.44 598	1.27 482	1.34 556	0.75 419	2.52 597	0.84 532	0.42 648	0.27 599	0.83 699	0.26 543	0.41 606	0.29 542

DSFCA	0.93 545	0.34 486	1.06 542	0.52 367	0.65 604	1.55 624	0.93 629	1.49 474	1.19 518	1.56 627	1.15 432	1.50 589	0.96 533	3.07 621	1.02 569	0.30 578	0.26 591	0.25 491	0.25 525	0.28 520	0.24 469

NCCL2	1.00 568	0.56 610	1.06 542	0.75 632	0.57 569	1.31 591	1.72 701	1.77 564	1.36 605	1.50 612	1.17 440	1.91 650	1.17 595	1.54 476	1.29 608	0.35 619	0.31 630	0.45 657	0.44 664	0.40 603	0.40 611

ISRNet	0.80 494	0.33 461	1.07 547	0.81 648	0.66 609	0.60 308	0.34 207	1.19 397	1.13 473	1.59 634	1.53 578	1.35 557	0.77 431	1.27 399	0.94 553	0.39 636	0.34 644	0.43 652	0.38 648	0.34 572	0.49 647

MyStereo05	0.66 407	0.28 323	1.07 547	0.56 447	0.46 504	0.61 314	0.73 570	1.34 433	1.41 629	1.15 456	0.91 318	0.77 347	0.80 450	1.41 450	0.63 451	0.17 194	0.16 392	0.23 426	0.20 394	0.22 406	0.20 386

MyStereo04	0.67 418	0.29 358	1.07 547	0.55 431	0.45 492	0.59 300	0.79 588	1.50 478	1.40 623	0.91 354	0.91 318	0.74 338	0.86 482	1.52 470	0.62 446	0.17 194	0.16 392	0.24 450	0.20 394	0.23 435	0.20 386

DCANet-4	0.54 308	0.26 258	1.07 547	0.42 132	0.24 90	0.48 164	0.36 235	0.99 293	1.30 577	1.10 424	1.02 360	0.56 261	0.75 419	0.73 206	0.52 397	0.16 134	0.13 216	0.17 167	0.13 141	0.15 86	0.19 348

PAM	0.76 475	0.29 358	1.08 551	0.52 367	0.33 333	1.38 602	0.39 286	2.01 637	0.67 256	1.06 405	0.96 330	2.89 698	1.43 639	0.86 265	0.35 225	0.19 306	0.12 106	0.19 248	0.17 294	0.19 280	0.20 386

rvit_0105_3	0.63 376	0.44 559	1.08 551	0.72 616	0.40 448	0.64 334	0.71 566	1.03 312	1.17 501	0.82 329	0.70 253	0.80 357	0.70 402	0.91 278	0.56 421	0.35 619	0.34 644	0.34 607	0.32 615	0.27 500	0.28 534

SQANet	1.31 625	0.88 669	1.08 551	1.83 716	1.44 712	1.44 614	0.75 576	1.74 549	1.09 445	1.32 554	1.26 479	1.28 540	1.01 556	1.50 466	0.83 529	2.50 725	0.34 644	1.47 715	0.55 687	2.32 715	1.57 713

RAFT + AFF	1.00 568	0.42 553	1.09 554	0.67 578	0.50 521	1.22 576	1.24 670	2.24 680	1.19 518	1.30 540	1.56 589	1.17 508	1.49 649	3.44 635	0.83 529	0.21 391	0.25 584	0.30 567	0.26 543	0.27 500	0.27 520

MMNet	0.84 518	0.32 437	1.09 554	0.60 499	0.59 586	1.85 657	0.49 432	1.51 484	1.27 561	1.37 576	1.15 432	1.26 533	1.18 600	1.67 505	1.22 598	0.19 306	0.18 454	0.23 426	0.22 472	0.25 472	0.21 410

XPNet_ROB	0.96 551	0.49 581	1.09 554	0.72 616	0.57 569	1.11 548	1.14 661	1.66 528	1.23 540	1.85 665	1.39 536	1.64 616	1.11 584	1.80 529	1.42 631	0.38 632	0.30 624	0.33 597	0.29 590	0.37 586	0.34 585

PFNet	0.91 540	0.26 258	1.10 557	0.63 536	0.32 309	0.64 334	0.56 496	1.17 378	0.99 388	1.47 603	1.08 388	0.98 441	0.69 396	6.62 699	0.54 410	0.20 354	0.12 106	0.24 450	0.19 351	0.20 330	0.17 268

MLCV	0.72 437	0.34 486	1.10 557	0.51 345	0.23 65	0.91 485	0.39 286	1.33 428	1.23 540	1.46 602	1.55 585	1.01 455	0.64 376	1.95 545	0.80 519	0.18 249	0.12 106	0.18 216	0.14 182	0.19 280	0.17 268

Anonymous3	0.61 364	0.44 559	1.11 559	0.59 487	0.49 514	0.93 498	0.65 542	0.93 260	0.81 307	0.72 300	0.88 312	0.65 306	0.69 396	1.06 337	0.53 404	0.35 619	0.30 624	0.26 510	0.26 543	0.31 550	0.27 520

DISCO	1.03 581	0.34 486	1.11 559	0.69 598	0.45 492	2.07 672	0.84 603	2.13 656	1.50 642	1.15 456	1.33 509	2.40 682	1.07 578	2.60 600	1.51 643	0.23 451	0.18 454	0.22 385	0.20 394	0.31 550	0.27 520

DDUNet	1.50 646	2.69 738	1.12 561	1.77 715	1.88 718	1.84 656	0.92 625	1.70 540	1.16 498	1.38 582	1.79 633	1.60 606	1.12 587	1.37 431	1.08 577	1.10 712	0.76 715	2.37 725	0.94 714	2.00 711	1.37 709

RP	1.09 594	0.50 588	1.12 561	0.90 679	1.04 686	1.11 548	0.84 603	1.80 577	1.62 654	1.55 626	2.00 655	1.90 649	1.78 673	1.84 532	1.25 601	0.52 674	0.36 660	0.48 664	0.36 642	0.45 628	0.43 627

DualNet (step1)	0.83 513	0.49 581	1.13 563	0.56 447	0.39 436	1.02 525	0.73 570	1.78 568	1.21 530	1.22 498	1.18 443	1.08 475	0.92 506	1.23 386	0.67 468	0.57 683	0.28 607	0.62 690	0.67 698	0.45 628	0.42 620

test_sample9	1.86 676	0.49 581	1.13 563	0.56 447	0.39 436	1.02 525	0.73 570	1.78 568	1.21 530	1.22 498	1.18 443	1.08 475	0.92 506	2.27 577	7.92 727	0.57 683	12.61 765	0.62 690	0.67 698	0.45 628	0.42 620

test_sample8	2.19 691	0.49 581	1.13 563	0.56 447	0.39 436	1.02 525	0.73 570	1.82 581	1.15 488	2.26 685	1.30 493	4.94 722	2.52 709	2.27 577	7.92 727	0.57 683	12.61 765	0.62 690	0.67 698	0.45 628	0.42 620

DRN-Test	1.00 568	0.44 559	1.13 563	0.70 604	0.81 659	1.62 630	0.79 588	2.14 660	1.44 635	1.78 655	1.33 509	1.43 568	1.05 571	2.18 568	1.53 644	0.27 545	0.21 524	0.31 573	0.30 599	0.32 559	0.28 534

IPLGR	0.58 349	0.27 293	1.14 567	0.48 278	0.28 204	0.65 350	0.33 192	1.22 408	1.13 473	1.18 480	1.05 376	0.69 324	0.66 388	0.96 296	0.52 397	0.17 194	0.15 353	0.20 300	0.17 294	0.20 330	0.18 299

NaN_ROB	1.13 604	0.55 606	1.15 568	0.64 545	0.48 510	1.61 629	2.03 718	1.72 543	1.48 639	2.09 681	1.27 482	1.40 564	1.08 579	3.94 641	1.30 609	0.28 561	0.34 644	0.28 542	0.28 577	0.30 541	0.33 579

ETE_ROB	0.96 551	0.64 638	1.16 569	0.69 598	0.48 510	1.14 554	1.13 660	1.77 564	1.19 518	1.91 672	1.45 555	1.73 628	1.05 571	1.60 491	1.14 589	0.32 592	0.26 591	0.38 631	0.34 632	0.39 599	0.41 616

LALA_ROB	1.01 574	0.59 620	1.16 569	0.67 578	0.51 533	1.63 631	1.26 674	1.69 535	1.38 613	1.81 662	1.37 527	1.94 655	1.02 563	1.58 487	1.38 619	0.37 627	0.27 599	0.43 652	0.37 646	0.43 618	0.37 601

ADLNet2	0.88 532	0.34 486	1.17 571	0.77 638	0.64 602	1.12 551	0.76 579	1.74 549	1.24 546	1.21 492	1.65 612	1.71 626	1.05 571	1.67 505	1.17 594	0.24 476	0.21 524	0.21 344	0.22 472	0.26 486	0.29 542

BEATNet_4x	0.73 455	0.49 581	1.17 571	0.53 389	0.26 142	1.03 528	0.55 488	1.82 581	1.06 424	1.21 492	1.22 462	0.96 437	0.91 503	1.01 322	1.06 573	0.21 391	0.14 288	0.24 450	0.19 351	0.37 586	0.21 410

PSMNet_ROB	0.90 537	0.52 595	1.17 571	0.72 616	0.61 592	1.27 584	1.12 659	1.76 560	1.12 459	1.09 416	1.28 488	1.45 576	0.89 498	1.65 500	1.42 631	0.33 601	0.25 584	0.37 627	0.39 650	0.35 575	0.29 542

otaku	1.60 655	1.11 686	1.21 574	2.20 718	1.56 714	1.97 666	1.24 670	2.07 651	1.36 605	1.44 598	1.62 605	1.73 628	1.19 603	1.73 518	0.98 565	2.89 729	0.57 705	1.74 716	0.60 694	2.78 722	1.94 719

anonymity	1.12 601	0.97 673	1.21 574	1.07 696	1.12 694	1.08 540	0.89 618	1.95 622	1.16 498	1.29 532	1.26 479	1.22 518	1.09 582	1.15 365	1.01 568	1.02 707	1.00 730	0.97 704	0.97 716	0.98 694	0.99 698

TestStereo_HLe17	0.54 308	0.24 182	1.22 576	0.41 111	0.30 256	0.61 314	0.41 320	1.22 408	1.09 445	0.61 269	0.86 301	0.53 235	0.46 214	1.33 416	0.45 337	0.19 306	0.12 106	0.18 216	0.16 263	0.18 224	0.18 299

STTStereo	0.78 485	0.50 588	1.22 576	0.64 545	0.54 554	0.89 478	0.54 470	1.44 461	1.11 455	1.38 582	1.09 393	1.27 537	0.85 474	1.43 451	0.83 529	0.29 573	0.27 599	0.33 597	0.39 650	0.32 559	0.30 555

SCION-M(vits-remse)	0.34 113	0.18 10	1.23 578	0.67 578	0.21 31	0.55 265	0.31 157	0.55 52	0.43 129	0.28 21	0.28 33	0.23 8	0.21 8	0.57 126	0.25 45	0.23 451	0.18 454	0.14 22	0.11 15	0.14 46	0.11 3

SCION-Mon(vits-remp)	0.46 235	0.48 577	1.23 578	0.67 578	1.31 708	1.59 628	0.31 157	0.55 52	0.43 129	0.28 21	0.28 33	0.23 8	0.21 8	0.57 126	0.25 45	0.11 1	0.10 9	0.14 22	0.11 15	0.14 46	0.11 3

Ntro	1.64 659	1.15 690	1.23 578	2.48 724	1.83 717	2.09 674	1.16 664	1.96 623	1.38 613	1.21 492	1.62 605	1.62 608	1.29 621	1.87 537	1.11 585	3.04 730	0.56 704	1.82 718	0.64 696	2.80 723	2.05 721

ToySt	0.66 407	0.33 461	1.23 578	0.51 345	0.33 333	0.86 475	0.68 556	1.10 353	0.97 375	0.84 335	1.08 388	1.25 529	0.94 521	1.01 322	0.74 490	0.19 306	0.19 475	0.24 450	0.24 511	0.27 500	0.23 453

SPS-STEREO	1.67 662	1.04 680	1.23 578	1.21 701	1.13 696	1.82 654	1.11 657	2.16 665	1.52 645	3.07 715	2.32 671	2.82 696	1.80 675	4.11 644	2.04 668	1.03 708	0.99 729	0.97 704	0.94 714	1.03 699	1.02 699
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
NCC-stereo	1.10 596	0.54 601	1.24 583	0.84 660	0.94 679	1.29 587	0.89 618	2.01 637	1.34 592	1.32 554	1.74 626	1.88 645	1.74 669	2.35 582	1.25 601	0.45 660	0.37 662	0.45 657	0.58 690	0.42 612	0.42 620

Abc-Net	1.10 596	0.54 601	1.24 583	0.84 660	0.94 679	1.29 587	0.89 618	2.01 637	1.34 592	1.32 554	1.74 626	1.88 645	1.74 669	2.35 582	1.25 601	0.45 660	0.37 662	0.45 657	0.58 690	0.42 612	0.42 620
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
RYNet	1.17 613	0.49 581	1.24 583	0.70 604	0.97 683	1.71 637	0.92 625	1.91 610	1.46 637	1.38 582	1.14 423	1.88 645	1.30 625	4.24 645	1.87 659	0.26 529	0.21 524	0.35 616	0.27 556	0.55 659	0.54 657

RGC	1.14 606	0.79 659	1.26 586	0.91 682	0.96 682	1.52 621	0.77 582	1.92 613	1.26 555	1.54 623	1.93 649	2.02 665	1.54 652	2.25 575	1.31 610	0.44 659	0.35 655	0.58 688	0.48 673	0.47 636	0.46 636

SGM-ForestM	6.52 733	0.38 530	1.26 586	0.63 536	0.35 363	13.59 746	5.32 744	6.32 741	6.70 743	11.14 753	9.18 745	22.51 765	13.93 753	16.89 754	20.07 755	0.36 623	0.37 662	0.36 624	0.35 638	0.36 582	0.34 585

CSAN	1.41 640	0.59 620	1.26 586	0.70 604	0.50 521	1.76 643	1.78 703	1.77 564	1.90 679	2.35 690	2.32 671	1.92 653	1.94 686	5.56 679	1.49 641	0.43 654	0.35 655	0.40 645	0.41 656	0.43 618	0.41 616

DMCA-RVC	0.74 460	0.40 542	1.27 589	0.66 566	0.49 514	0.77 424	0.47 407	1.35 435	1.01 397	1.53 617	1.01 352	1.29 543	0.82 459	1.31 408	0.78 507	0.27 545	0.21 524	0.35 616	0.27 556	0.32 559	0.24 469

CC-Net-ROB	1.49 644	1.26 697	1.27 589	0.88 675	0.79 652	1.76 643	1.00 644	1.79 574	1.26 555	1.10 424	1.61 603	1.21 516	0.99 552	8.13 732	0.84 532	1.09 711	0.41 675	2.20 721	0.46 669	1.20 704	0.48 643

PA-Net	1.01 574	0.57 614	1.29 591	0.64 545	0.74 634	1.19 570	0.84 603	1.69 535	1.43 634	1.16 466	1.19 450	1.32 549	1.19 603	3.42 633	1.25 601	0.29 573	0.45 685	0.33 597	0.49 676	0.32 559	0.47 640
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
edge stereo	1.11 599	0.50 588	1.30 592	0.71 612	0.65 604	1.14 554	0.75 576	1.93 618	1.37 609	1.71 648	1.83 637	2.54 687	1.44 641	2.43 588	1.23 599	0.42 648	0.41 675	0.54 678	0.35 638	0.42 612	0.46 636

UNet	0.83 513	0.34 486	1.31 593	0.58 472	0.74 634	1.58 626	0.49 432	1.41 452	1.04 412	1.21 492	1.08 388	1.54 596	1.12 587	1.65 500	1.09 579	0.23 451	0.17 428	0.25 491	0.20 394	0.25 472	0.22 433

GANetREF_RVC	1.07 587	0.86 666	1.31 593	0.82 656	0.53 550	1.41 611	1.31 677	1.76 560	1.52 645	1.27 523	1.31 499	1.46 580	1.24 614	2.03 552	0.96 561	0.56 682	0.45 685	0.67 693	0.50 679	0.88 691	0.59 668
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
WCMA_ROB	1.84 674	0.47 573	1.31 593	0.69 598	0.57 569	2.11 675	1.14 661	1.87 597	1.73 666	4.04 724	6.43 729	5.62 727	3.61 723	2.59 599	1.94 664	0.52 674	0.44 681	0.39 640	0.42 659	0.48 641	0.47 640

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.39 166	0.52 595	1.32 596	0.44 189	0.38 425	0.38 72	0.23 58	0.95 272	0.41 117	0.36 109	0.43 117	0.41 158	0.42 177	0.45 54	0.29 113	0.14 57	0.13 216	0.16 113	0.13 141	0.15 86	0.14 143

FAT-Stereo	1.07 587	0.41 549	1.32 596	0.72 616	0.58 578	1.08 540	0.89 618	1.96 623	1.65 657	1.75 652	1.98 652	2.03 666	1.48 647	2.02 551	1.18 597	0.42 648	0.35 655	0.34 607	0.29 590	0.35 575	0.53 655

DANet	1.08 591	0.61 631	1.32 596	0.85 665	0.72 626	1.37 599	0.51 444	1.54 496	1.15 488	1.78 655	1.54 583	2.01 663	1.11 584	2.90 613	2.00 667	0.33 601	0.30 624	0.40 645	0.30 599	0.44 624	0.45 632
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
AF-Net	1.13 604	0.52 595	1.33 599	0.86 667	0.91 675	1.38 602	0.71 566	2.16 665	1.62 654	1.56 627	2.40 676	1.99 661	1.65 662	1.81 531	1.48 640	0.48 668	0.28 607	0.49 666	0.33 625	0.39 599	0.32 573

Nwc_Net	1.09 594	0.49 581	1.33 599	0.89 678	0.80 657	1.49 619	0.66 548	2.19 674	1.27 561	1.32 554	2.26 669	1.96 658	1.54 652	1.92 540	1.34 613	0.40 639	0.30 624	0.43 652	0.45 666	0.38 595	0.37 601

PWCDC_ROB	1.29 621	0.75 656	1.33 599	1.05 693	0.88 674	1.73 640	0.52 455	1.89 603	3.28 716	1.29 532	4.88 718	1.22 518	1.46 644	1.77 527	1.45 635	0.60 688	0.26 591	0.29 553	0.25 525	0.52 653	0.37 601

DispNO	0.93 545	0.30 381	1.34 602	0.55 431	0.55 561	0.89 478	0.49 432	1.48 472	1.21 530	1.17 475	1.27 482	1.19 512	0.90 500	5.23 667	0.74 490	0.22 423	0.17 428	0.24 450	0.21 441	0.19 280	0.20 386

iResNet	0.75 469	0.40 542	1.36 603	0.67 578	0.29 229	0.92 492	0.59 521	1.52 486	1.25 550	1.28 525	1.48 567	0.94 422	0.76 427	1.62 495	0.78 507	0.18 249	0.14 288	0.18 216	0.15 212	0.22 406	0.23 453

LL-Strereo	1.33 629	0.39 535	1.38 604	0.61 515	0.61 592	0.75 409	0.66 548	1.63 520	1.17 501	1.56 627	1.60 599	2.03 666	2.12 696	9.72 746	0.97 562	0.21 391	0.18 454	0.27 527	0.23 495	0.22 406	0.25 484

TestStereo_HL3	0.56 333	0.26 258	1.40 605	0.44 189	0.34 356	0.67 365	0.53 463	0.92 249	0.84 319	0.96 367	0.99 342	0.80 357	0.62 365	1.08 346	0.39 274	0.18 249	0.14 288	0.17 167	0.16 263	0.17 173	0.21 410

DFGA-Net	0.72 437	0.40 542	1.40 605	0.52 367	0.45 492	0.83 461	0.44 366	1.28 424	1.08 436	0.99 380	1.19 450	0.70 329	0.55 311	2.14 562	1.16 591	0.18 249	0.16 392	0.24 450	0.23 495	0.27 500	0.25 484

YMNet	1.00 568	0.54 601	1.40 605	0.81 648	0.85 666	1.87 659	0.62 532	1.55 500	1.18 509	1.63 641	1.99 653	1.77 634	0.97 536	1.50 466	1.45 635	0.33 601	0.37 662	0.31 573	0.32 615	0.32 559	0.29 542

YMNet_1	1.00 568	0.54 601	1.40 605	0.81 648	0.85 666	1.87 659	0.62 532	1.55 500	1.18 509	1.63 641	1.99 653	1.77 634	0.97 536	1.50 466	1.45 635	0.33 601	0.37 662	0.31 573	0.32 615	0.32 559	0.29 542

fast-acv-ft	0.94 547	0.44 559	1.40 605	0.58 472	0.51 533	1.77 646	0.69 561	1.36 438	1.42 632	1.29 532	1.86 642	1.74 630	1.25 615	1.52 470	1.38 619	0.26 529	0.28 607	0.28 542	0.28 577	0.27 500	0.26 508

stereogan	1.15 610	0.42 553	1.40 605	0.86 667	0.84 663	2.38 687	0.71 566	1.88 600	1.73 666	1.72 649	1.94 651	2.31 677	1.29 621	2.07 556	1.08 577	0.36 623	0.35 655	0.39 640	0.31 607	0.51 650	0.46 636

DStereoRT	1.36 632	0.32 437	1.41 611	0.67 578	0.50 521	2.07 672	0.60 525	1.44 461	0.91 345	1.37 576	1.44 552	0.73 336	1.30 625	6.39 695	0.90 545	0.23 451	0.17 428	4.29 747	1.94 737	0.24 455	0.20 386

ACV-stereo	0.99 563	0.51 591	1.41 611	0.56 447	0.41 459	2.43 689	0.57 507	1.15 372	1.18 509	0.81 323	1.01 352	3.39 706	2.14 697	1.60 491	1.07 576	0.27 545	0.22 546	0.22 385	0.22 472	0.28 520	0.32 573

BStereo	0.38 159	0.25 223	1.42 613	0.42 132	0.28 204	0.55 265	0.39 286	0.55 52	0.52 187	0.36 109	0.35 71	0.37 126	0.29 69	0.64 161	0.38 262	0.13 29	0.14 288	0.15 62	0.19 351	0.15 86	0.16 234

Anonymus123	0.45 227	0.25 223	1.42 613	0.42 132	0.28 204	1.78 648	0.39 286	0.72 151	0.52 187	0.36 109	0.35 71	0.37 126	0.29 69	0.64 161	0.38 262	0.13 29	0.14 288	0.15 62	0.19 351	0.15 86	0.16 234

APVNet	1.06 585	0.53 600	1.42 613	0.84 660	0.79 652	1.92 662	0.82 599	1.90 606	1.08 436	1.08 410	1.43 547	1.56 599	1.13 591	3.07 621	1.58 645	0.31 585	0.34 644	0.42 650	0.36 642	0.36 582	0.37 601

SCION-MonSter	0.94 547	0.59 620	1.44 616	0.67 578	1.14 697	1.80 651	0.50 442	1.40 449	1.24 546	1.03 399	1.50 572	1.03 461	0.89 498	1.11 354	2.12 674	0.23 451	0.24 574	0.52 671	0.50 679	0.51 650	0.33 579

PSMNet-RUCA	1.02 578	0.97 673	1.44 616	1.23 703	1.10 690	1.40 606	0.62 532	1.69 535	1.38 613	0.94 362	1.53 578	0.97 439	0.83 467	1.17 374	0.93 549	0.69 697	0.34 644	0.99 707	0.60 694	0.97 693	0.64 678

gwcnet-sp	0.74 460	0.33 461	1.44 616	0.57 466	0.45 492	1.40 606	0.54 470	1.50 478	1.14 476	1.30 540	1.02 360	0.94 422	0.82 459	1.39 442	0.76 498	0.21 391	0.21 524	0.22 385	0.21 441	0.22 406	0.22 433

scenet	0.74 460	0.33 461	1.44 616	0.57 466	0.45 492	1.40 606	0.54 470	1.50 478	1.14 476	1.30 540	1.02 360	0.94 422	0.82 459	1.39 442	0.76 498	0.21 391	0.21 524	0.22 385	0.21 441	0.22 406	0.22 433

ssnet	0.74 460	0.33 461	1.44 616	0.57 466	0.45 492	1.40 606	0.54 470	1.50 478	1.14 476	1.30 540	1.02 360	0.94 422	0.82 459	1.39 442	0.76 498	0.21 391	0.21 524	0.22 385	0.21 441	0.22 406	0.22 433

PDISCO_ROB	1.32 628	0.65 639	1.44 616	1.36 705	1.46 713	2.55 692	0.92 625	2.45 699	2.07 689	1.37 576	1.49 569	1.65 619	1.00 554	2.82 607	1.35 616	1.01 705	0.27 599	0.54 678	0.47 671	0.71 682	0.73 687

NVStereoNet_ROB	1.88 677	1.07 681	1.45 622	1.07 696	1.17 699	1.47 616	1.48 687	1.89 603	1.93 682	1.94 673	4.67 716	3.08 703	1.80 675	6.51 697	1.65 649	1.06 710	0.86 724	1.08 711	1.32 724	0.93 692	1.26 707
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
FBW_ROB	1.71 669	0.62 635	1.45 622	0.67 578	0.61 592	1.81 652	1.08 655	2.52 702	1.70 662	1.77 654	1.73 624	1.98 660	1.25 615	12.57 752	1.84 658	0.34 612	0.37 662	0.56 685	0.38 648	0.45 628	0.43 627

WAO-6	2.81 712	1.60 714	1.46 624	2.36 722	2.28 725	3.55 714	2.29 727	4.21 727	4.56 735	2.36 692	4.51 710	4.88 721	2.66 711	4.60 653	4.07 708	1.72 717	1.15 736	2.31 724	1.46 730	2.31 714	1.85 717

IMH-64-1	2.70 709	1.79 719	1.46 624	3.26 736	2.66 732	3.23 712	2.10 719	4.08 724	2.75 710	2.34 688	3.81 705	3.06 701	2.22 701	4.25 646	2.59 684	3.75 740	0.84 719	2.75 735	1.35 725	3.15 731	2.60 733

IMH-64	2.70 709	1.79 719	1.46 624	3.26 736	2.66 732	3.23 712	2.10 719	4.08 724	2.75 710	2.34 688	3.81 705	3.06 701	2.22 701	4.25 646	2.59 684	3.75 740	0.84 719	2.75 735	1.35 725	3.15 731	2.60 733

sAnonymous2	0.55 324	0.56 610	1.46 624	0.60 499	0.51 533	0.48 164	0.52 455	0.79 183	0.68 262	0.50 222	0.67 240	0.46 184	0.62 365	0.59 135	0.40 284	0.22 423	0.17 428	0.22 385	0.21 441	0.86 688	0.56 661

CroCo_RVC	0.55 324	0.56 610	1.46 624	0.60 499	0.51 533	0.48 164	0.52 455	0.79 183	0.68 262	0.50 222	0.67 240	0.46 184	0.62 365	0.59 135	0.40 284	0.22 423	0.17 428	0.22 385	0.21 441	0.86 688	0.56 661

IMH	3.21 717	1.85 723	1.48 629	3.25 735	2.69 734	4.07 723	2.02 717	4.41 729	3.80 727	2.72 702	7.11 734	4.75 718	2.92 714	5.92 687	2.55 682	3.85 744	0.88 725	2.78 737	1.36 727	3.19 733	2.59 732

NVstereo2D	0.92 542	0.41 549	1.48 629	0.72 616	0.72 626	1.20 572	0.87 613	1.75 553	1.38 613	0.99 380	1.13 418	1.26 533	0.98 543	2.21 572	0.89 542	0.43 654	0.20 496	0.38 631	0.24 511	0.57 662	0.63 674

ARAFT	0.77 477	0.36 516	1.49 631	0.51 345	0.31 286	0.90 481	0.82 599	1.90 606	1.06 424	1.62 639	1.24 468	1.02 457	0.64 376	1.84 532	0.50 384	0.18 249	0.14 288	0.28 542	0.27 556	0.17 173	0.16 234

AANet_RVC	1.16 612	0.52 595	1.49 631	0.65 560	0.45 492	0.75 409	0.69 561	1.42 454	1.55 650	1.34 568	1.87 644	1.53 595	0.78 439	7.43 717	1.38 619	0.25 504	0.17 428	0.19 248	0.16 263	0.22 406	0.26 508

ELAS	2.37 698	0.74 654	1.54 633	0.99 689	0.92 677	4.78 728	2.33 728	3.33 716	3.37 718	5.05 736	4.77 717	3.67 709	4.53 731	3.42 633	4.50 709	0.62 690	0.53 700	0.55 682	0.53 685	0.63 671	0.64 678
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
GCAP-Stereo-DPT-36K	0.44 218	1.50 711	1.55 634	0.37 38	0.33 333	0.41 92	0.26 98	0.79 183	0.35 82	0.34 89	0.46 138	0.41 158	0.41 169	0.45 54	0.24 18	0.15 90	0.13 216	0.15 62	0.12 79	0.15 86	0.18 299

Select-FE	0.74 460	0.39 535	1.56 635	0.55 431	0.46 504	0.40 85	0.22 45	1.86 594	0.68 262	1.05 404	1.31 499	1.82 641	1.74 669	1.11 354	0.38 262	0.21 391	0.16 392	0.21 344	0.25 525	0.19 280	0.31 565

G-Net	1.66 661	0.63 636	1.56 635	1.11 698	0.74 634	2.98 708	0.91 623	1.55 500	1.22 537	2.76 705	8.18 742	2.32 678	2.53 710	1.92 540	1.87 659	0.48 668	0.44 681	0.45 657	0.31 607	0.60 670	0.57 665

RainbowNet	1.97 683	1.76 717	1.57 637	2.81 727	2.21 722	1.98 668	1.81 705	2.54 703	1.89 677	1.50 612	1.84 639	1.96 658	1.65 662	2.14 562	1.25 601	3.33 736	0.85 722	2.39 728	0.98 718	2.82 725	2.22 722

MDST_ROB	1.67 662	0.34 486	1.58 638	0.92 684	0.58 578	4.26 725	1.11 657	2.83 708	1.41 629	4.49 730	2.55 684	1.45 576	0.97 536	7.79 729	1.17 594	0.31 585	0.25 584	0.37 627	0.33 625	0.31 550	0.30 555

FINET	0.97 557	0.54 601	1.60 639	0.63 536	0.79 652	1.08 540	1.07 654	1.56 503	2.20 693	1.15 456	1.49 569	0.94 422	0.88 492	2.32 580	1.05 571	0.42 648	0.35 655	0.32 588	0.28 577	0.43 618	0.38 607

LVE	3.31 718	1.67 716	1.64 640	2.85 728	2.42 729	3.20 711	2.26 726	4.78 732	5.05 737	2.35 690	6.91 731	6.02 728	2.37 704	9.15 737	2.17 676	3.19 733	1.08 735	2.38 727	1.47 731	2.81 724	2.40 728

ACVNet-4b	2.15 689	1.41 703	1.64 640	2.80 726	2.31 726	2.31 684	1.24 670	2.32 686	2.14 691	1.26 520	2.39 675	2.66 691	1.48 647	5.95 689	1.06 573	3.20 734	0.45 685	2.37 725	0.89 710	2.83 726	2.37 726

Syn2CoEx	1.14 606	0.69 645	1.66 642	0.80 645	0.67 613	1.40 606	0.88 616	2.06 650	1.54 648	1.25 516	1.58 596	1.42 567	1.50 651	4.09 643	1.40 623	0.36 623	0.32 638	0.34 607	0.29 590	0.29 531	0.34 585

MFMNet_re	1.40 639	1.14 689	1.68 643	1.39 707	1.07 687	1.48 617	1.43 683	1.87 597	1.82 673	2.26 685	2.19 666	1.51 591	1.86 680	1.52 470	1.25 601	0.93 703	0.83 718	0.84 700	0.80 705	0.99 696	1.05 703

DStereoO	1.44 642	1.11 686	1.69 644	1.16 699	0.72 626	1.21 574	1.56 693	1.74 549	1.63 656	1.52 615	1.67 617	1.51 591	3.16 718	1.73 518	1.72 652	2.35 724	0.45 685	0.97 704	0.42 659	2.01 712	0.53 655

AIO-Stereo-zeroshot	0.72 437	0.35 506	1.70 645	0.49 300	0.56 565	0.63 330	0.38 269	2.41 696	0.65 251	0.77 309	1.07 382	1.82 641	0.95 526	0.93 289	0.43 318	0.20 354	0.13 216	0.21 344	0.25 525	0.28 520	0.26 508

StereoDRNet	0.98 561	0.47 573	1.70 645	0.76 635	0.94 679	1.51 620	0.91 623	1.92 613	1.32 585	1.61 635	1.13 418	1.47 585	0.97 536	1.75 520	1.46 638	0.28 561	0.23 564	0.29 553	0.27 556	0.35 575	0.27 520

iResNetv2_ROB	0.80 494	0.37 523	1.71 647	0.56 447	0.37 403	0.94 499	0.64 540	1.73 544	1.34 592	1.23 504	1.42 542	1.26 533	0.92 506	1.85 535	0.56 421	0.23 451	0.15 353	0.19 248	0.14 182	0.24 455	0.19 348

ACVNet_1	2.18 690	1.45 706	1.72 648	2.85 728	2.33 728	2.28 681	1.46 685	3.08 713	2.22 694	1.82 663	2.05 660	3.56 707	1.98 688	3.09 624	1.40 623	3.17 731	0.60 707	2.40 729	0.92 712	2.91 729	2.37 726

GASNet	0.99 563	0.97 673	1.72 648	0.98 688	0.68 619	0.83 461	0.67 552	1.60 511	1.28 566	1.31 550	1.22 462	1.22 518	1.21 609	2.41 587	1.41 627	0.43 654	0.26 591	0.36 624	0.34 632	0.55 659	0.31 565

WAO-7	2.66 705	1.40 702	1.73 650	1.39 707	1.17 699	3.93 720	1.94 714	4.11 726	3.88 729	2.92 709	5.50 720	4.18 713	3.00 717	7.63 726	3.71 703	1.13 713	1.00 730	1.17 712	1.13 723	1.18 703	1.09 705

TorneroNet-64	5.30 730	2.03 727	1.74 651	3.43 738	2.81 735	10.09 739	2.12 721	9.10 745	17.12 760	4.96 735	9.27 746	10.72 745	3.70 725	9.20 738	4.55 710	3.31 735	0.84 719	2.88 738	1.55 732	3.49 736	3.04 736

WAO-8	4.40 722	1.82 721	1.79 652	2.34 720	2.20 720	9.19 737	1.53 690	6.09 738	16.46 755	3.94 722	7.84 740	7.32 730	3.72 726	9.41 743	3.31 697	2.00 719	1.07 733	2.44 730	1.37 728	2.50 718	1.68 714

Venus	4.40 722	1.82 721	1.79 652	2.34 720	2.20 720	9.19 737	1.53 690	6.09 738	16.46 755	3.94 722	7.84 740	7.32 730	3.72 726	9.41 743	3.31 697	2.00 719	1.07 733	2.44 730	1.37 728	2.50 718	1.68 714

MonStereo1	3.14 716	1.66 715	1.81 654	2.43 723	2.32 727	5.80 734	1.58 697	3.52 719	4.70 736	3.09 716	8.22 743	4.76 719	3.36 720	6.52 698	2.29 679	2.33 723	0.61 708	1.91 720	1.05 722	2.44 717	2.34 725

FADNet	0.92 542	0.61 631	1.81 654	0.62 527	0.55 561	0.96 508	0.57 507	1.78 568	1.33 589	0.93 357	1.01 352	1.36 558	1.01 556	2.71 605	0.75 495	0.33 601	0.34 644	0.31 573	0.34 632	0.59 666	0.40 611

TorneroNet	10.70 748	2.03 727	1.82 656	3.43 738	3.01 737	43.83 769	2.22 725	8.87 744	67.47 787	7.17 749	27.36 763	10.68 744	3.85 728	8.67 736	7.65 726	3.59 738	0.88 725	3.04 739	1.57 733	3.71 737	3.17 737

Wz-Net-LNSev-Ref	0.99 563	0.40 542	1.82 656	0.66 566	0.62 598	2.05 671	0.78 584	1.91 610	1.29 571	1.54 623	1.42 542	1.51 591	1.23 611	1.99 548	1.33 611	0.23 451	0.14 288	0.20 300	0.15 212	0.27 500	0.26 508

FADNet_RVC	0.83 513	0.51 591	1.83 658	0.54 406	0.42 465	1.19 570	0.46 397	1.51 484	1.09 445	0.89 348	1.24 468	0.91 409	0.87 487	2.11 560	1.11 585	0.27 545	0.22 546	0.31 573	0.28 577	0.43 618	0.38 607

CBFPSM	0.92 542	0.33 461	1.86 659	0.49 300	0.38 425	1.75 641	0.84 603	1.39 447	1.12 459	1.09 416	0.99 342	2.37 680	1.66 666	1.32 412	1.42 631	0.19 306	0.18 454	0.20 300	0.20 394	0.21 377	0.33 579

XX-Stereo	0.63 376	0.26 258	1.90 660	0.81 648	0.67 613	0.43 114	0.23 58	1.03 312	0.58 212	0.65 280	1.56 589	1.41 566	0.39 158	1.28 401	0.35 225	0.20 354	0.14 288	0.20 300	0.19 351	0.18 224	0.14 143

ELAS_RVC	2.48 703	0.74 654	1.90 660	1.05 693	0.92 677	2.76 701	4.01 741	2.76 707	4.11 731	4.69 731	4.63 713	4.62 715	5.96 736	3.97 642	3.96 707	0.63 693	0.53 700	0.56 685	0.52 684	0.64 673	0.63 674
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
Consistency-Raft	1.25 619	0.99 676	1.93 662	1.02 692	1.21 703	0.96 508	1.01 646	1.75 553	1.92 680	1.36 573	2.12 663	1.44 573	1.01 556	1.14 364	1.40 623	0.72 698	0.82 717	0.89 702	0.98 718	1.31 707	0.95 696

FADNet-RVC	0.88 532	0.67 641	1.93 662	0.60 499	0.48 510	0.91 485	0.60 525	1.71 542	1.18 509	0.90 350	0.96 330	1.36 558	0.92 506	2.25 575	1.17 594	0.30 578	0.29 619	0.32 588	0.32 615	0.41 606	0.35 590

Replicate-Monster	0.41 190	0.26 258	2.03 664	0.36 20	0.21 31	0.46 138	0.23 58	0.67 132	0.48 159	0.42 161	0.27 27	0.31 65	0.30 78	0.98 307	0.24 18	0.14 57	0.10 9	0.14 22	0.11 15	0.13 7	0.28 534

ACVNet_2	2.43 702	1.41 703	2.04 665	2.62 725	2.24 723	2.63 698	1.88 711	3.31 715	3.01 713	2.19 683	3.45 701	4.62 715	2.04 690	4.50 652	1.47 639	2.55 726	0.64 710	2.22 722	0.84 707	2.69 721	2.29 724

Dean	2.91 715	1.53 712	2.07 666	2.96 733	2.51 730	3.15 709	2.14 722	4.75 731	4.41 734	2.76 705	6.10 728	5.53 726	2.37 704	2.97 616	1.92 663	3.18 732	0.85 722	2.51 732	1.04 721	2.88 728	2.47 730

z-ln-s-r	1.02 578	0.55 606	2.09 667	0.52 367	0.55 561	0.78 429	0.87 613	1.47 470	1.34 592	1.12 432	1.62 605	1.37 561	1.06 574	2.62 602	3.32 699	0.19 306	0.14 288	0.21 344	0.17 294	0.27 500	0.21 410

TCMNet	1.01 574	0.60 629	2.10 668	0.86 667	1.33 710	1.14 554	0.67 552	1.69 535	1.23 540	1.11 430	1.57 593	1.30 544	0.97 536	2.01 550	1.50 642	0.31 585	0.31 630	0.38 631	0.34 632	0.42 612	0.36 596

FADNet-RVC-Resample	0.84 518	0.47 573	2.10 668	0.61 515	0.45 492	1.07 538	0.61 529	1.59 507	1.20 523	1.08 410	0.98 340	1.03 461	0.98 543	2.17 565	0.72 486	0.23 451	0.22 546	0.30 567	0.32 615	0.35 575	0.34 585

KSHMR	8.75 739	2.06 730	2.11 670	3.53 740	3.11 738	4.13 724	2.69 732	5.60 735	61.37 786	3.00 712	55.83 784	4.98 725	2.45 707	4.49 650	2.61 686	3.46 737	1.55 740	3.14 741	1.94 737	3.72 738	3.18 738

ktn	4.70 726	2.38 735	2.12 671	3.76 741	3.24 739	4.85 729	2.95 737	5.52 734	7.37 744	4.07 726	19.32 759	7.46 732	3.47 721	7.39 715	2.95 690	4.04 745	1.85 741	3.26 743	2.22 741	3.08 730	2.65 735

SGM+DAISY	2.41 701	1.07 681	2.14 672	1.18 700	1.10 690	2.14 677	1.36 680	1.96 623	1.66 658	5.46 743	7.07 733	4.95 723	4.32 730	5.50 676	2.26 677	1.04 709	1.02 732	0.99 707	0.97 716	1.02 697	1.04 701

SDNR	1.62 658	0.51 591	2.17 673	0.53 389	0.56 565	3.80 719	0.45 387	1.54 496	1.29 571	1.33 564	2.41 677	1.08 475	0.96 533	11.18 750	1.16 591	0.66 695	0.63 709	0.43 652	0.32 615	0.64 673	0.67 680

S-Stereo	1.15 610	0.46 568	2.17 673	0.81 648	0.80 657	1.21 574	1.19 667	1.93 618	2.02 686	1.47 603	2.11 662	1.57 600	1.17 595	2.05 555	1.41 627	0.40 639	0.40 673	0.35 616	0.31 607	0.44 624	0.70 684

DStereoFS	3.67 719	1.49 710	2.18 675	1.32 704	1.32 709	4.41 726	1.26 674	3.75 723	9.27 745	3.36 718	6.80 730	4.81 720	13.54 752	6.95 708	4.76 711	0.73 699	0.69 713	1.17 712	2.40 743	1.27 706	1.95 720

SANet	1.88 677	0.57 614	2.18 675	0.63 536	0.40 448	2.80 704	1.57 696	2.39 695	5.88 741	2.36 692	3.57 702	3.72 711	2.97 715	4.74 656	1.76 654	0.34 612	0.30 624	0.32 588	0.29 590	0.48 641	0.37 601

Wz-Net-MNSev	1.11 599	0.58 617	2.23 677	0.66 566	0.71 624	1.95 665	1.46 685	1.98 629	1.45 636	1.79 658	1.43 547	1.49 588	1.33 631	1.97 547	1.42 631	0.27 545	0.23 564	0.28 542	0.28 577	0.34 572	0.31 565

PVD	1.70 666	0.84 662	2.26 678	0.94 687	0.83 662	2.48 690	0.97 637	2.59 705	3.35 717	3.01 713	2.77 689	2.34 679	2.47 708	2.67 604	3.14 694	0.47 667	0.45 685	0.59 689	0.48 673	0.59 666	0.75 689

GwcNet	1.08 591	0.51 591	2.33 679	0.79 642	1.18 701	1.76 643	0.70 564	1.68 532	1.47 638	1.41 591	1.64 610	1.74 630	1.04 567	2.20 571	1.41 627	0.30 578	0.29 619	0.29 553	0.27 556	0.30 541	0.35 590

SHD	1.31 625	0.71 650	2.34 680	0.86 667	0.75 643	1.77 646	0.65 542	2.22 678	2.50 703	2.40 694	1.71 622	1.91 650	1.60 658	1.93 543	2.37 680	0.38 632	0.31 630	0.38 631	0.40 654	0.48 641	0.50 649

ADCRef	1.35 631	0.55 606	2.37 681	0.72 616	0.77 647	1.94 664	0.78 584	1.91 610	1.27 561	1.57 631	1.59 598	1.36 558	1.41 637	1.54 476	7.53 722	0.23 451	0.20 496	0.32 588	0.30 599	0.29 531	0.29 542

RTSC	1.29 621	0.73 651	2.44 682	0.83 659	0.57 569	1.85 657	0.65 542	1.88 600	2.00 685	2.20 684	1.66 615	1.60 606	1.26 617	2.33 581	3.92 705	0.32 592	0.23 564	0.27 527	0.29 590	0.37 586	0.37 601

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.46 235	1.22 694	2.46 683	0.39 75	0.30 256	0.29 30	0.28 121	0.81 199	0.34 73	0.33 77	0.47 143	0.38 137	0.44 198	0.37 13	0.25 45	0.15 90	0.12 106	0.15 62	0.11 15	0.16 125	0.16 234

PWC_ROB	1.24 617	0.76 657	2.46 683	0.72 616	0.78 649	1.15 561	0.49 432	1.75 553	1.92 680	2.31 687	3.07 694	1.59 604	1.40 636	2.46 592	2.10 672	0.33 601	0.22 546	0.35 616	0.24 511	0.38 595	0.41 616

DGSMNet	1.14 606	0.76 657	2.49 685	0.81 648	0.86 670	1.39 604	1.39 681	2.13 656	1.35 601	1.26 520	1.63 609	1.48 587	0.98 543	1.75 520	1.10 582	0.45 660	0.43 678	0.55 682	0.49 676	0.75 685	0.70 684

IGEV-BASED-STEREO-	0.70 428	3.18 741	2.55 686	0.39 75	0.23 65	0.44 126	0.23 58	0.63 97	0.42 123	0.44 176	0.44 126	0.34 100	0.28 64	0.56 120	0.29 113	1.35 715	0.10 9	0.22 385	0.19 351	0.46 635	1.31 708

XQC	1.37 634	0.87 667	2.56 687	0.84 660	0.69 621	1.83 655	0.89 618	2.07 651	1.88 676	1.88 668	1.53 578	1.91 650	1.55 654	2.85 610	3.05 691	0.48 668	0.29 619	0.44 656	0.39 650	0.69 680	0.60 671

SAMSARA	1.55 650	0.84 662	2.61 688	1.22 702	1.07 687	2.50 691	1.93 713	2.05 645	1.89 677	2.75 704	1.66 615	2.81 695	1.69 667	3.08 623	1.97 666	0.46 666	0.51 698	0.42 650	0.46 669	0.58 664	0.59 668

PASM	1.34 630	0.92 670	2.62 689	0.86 667	0.87 672	1.03 528	1.08 655	1.50 478	1.51 644	1.82 663	1.41 541	1.68 622	1.26 617	4.87 660	1.34 613	0.61 689	0.65 712	0.68 694	0.78 704	0.69 680	0.68 682

notaker	3.98 721	2.40 736	2.68 690	3.82 743	3.27 741	3.97 722	2.14 722	4.78 732	3.45 720	4.12 727	6.94 732	7.65 734	3.26 719	7.82 730	5.30 714	4.04 745	1.41 738	3.36 744	2.10 740	3.88 739	3.31 739

Wz-Net-LNSev	1.03 581	0.67 641	2.71 691	0.64 545	0.84 663	1.75 641	1.00 644	1.80 577	1.32 585	1.28 525	1.25 472	1.65 619	1.22 610	1.39 442	1.40 623	0.28 561	0.26 591	0.24 450	0.23 495	0.33 568	0.32 573

pmcnn	2.37 698	0.42 553	2.71 691	0.63 536	0.43 476	1.54 623	1.19 667	2.01 637	1.53 647	2.64 701	7.60 736	18.07 755	1.45 643	3.44 635	2.78 687	0.18 249	0.15 353	0.15 62	0.12 79	0.20 330	0.18 299

aanetorigin	1.23 616	0.79 659	2.78 693	0.70 604	0.79 652	0.99 518	1.06 653	1.06 341	1.37 609	3.52 719	2.61 685	1.72 627	1.63 660	1.99 548	1.78 655	0.25 504	0.24 574	0.26 510	0.25 525	0.38 595	0.45 632

MSC_U_SF_DS_RVC	2.12 688	1.15 690	3.10 694	1.05 693	0.76 646	5.03 731	2.40 730	2.16 665	2.62 706	1.89 670	2.28 670	2.69 692	1.65 662	9.35 741	2.04 668	0.64 694	0.51 698	0.68 694	0.71 701	1.09 700	0.67 680

AIO-Stereo-zeroshot1	0.98 561	0.39 535	3.21 695	0.50 313	0.63 599	0.64 334	0.39 286	2.36 691	0.75 281	0.95 364	4.63 713	1.81 638	0.56 319	0.96 296	0.41 294	0.18 249	0.13 216	0.21 344	0.26 543	0.32 559	0.35 590

MFN_U_SF_RVC	1.52 648	0.84 662	3.42 696	0.87 674	0.66 609	2.56 693	0.95 634	2.36 691	1.70 662	1.98 674	1.86 642	2.45 685	1.79 674	2.95 614	2.58 683	0.52 674	0.48 692	0.55 682	0.59 693	0.59 666	0.61 672

MFN_U_SF_DS_RVC	1.74 671	0.87 667	3.56 697	0.80 645	0.75 643	3.72 716	2.44 731	1.82 581	1.82 673	1.74 651	1.91 648	1.92 653	1.26 617	7.69 727	1.28 607	0.45 660	0.47 690	0.52 671	0.77 703	0.50 645	0.50 649

ADCL	1.72 670	0.57 614	3.66 698	0.67 578	0.61 592	2.61 696	1.85 708	1.96 623	1.67 659	1.90 671	1.83 637	2.06 669	1.90 684	2.13 561	9.15 731	0.26 529	0.24 574	0.34 607	0.32 615	0.38 595	0.35 590

DispFullNet	2.34 697	2.85 739	3.66 698	3.08 734	2.27 724	1.97 666	0.67 552	2.00 633	1.70 662	2.52 697	2.00 655	2.23 672	5.86 734	3.44 635	1.58 645	1.01 705	0.32 638	2.64 734	1.94 737	2.85 727	2.24 723

iinet-f	0.99 563	0.45 566	3.71 700	0.55 431	0.43 476	1.81 652	0.68 556	1.14 369	1.14 476	1.18 480	1.42 542	1.58 603	1.44 641	1.34 423	1.59 647	0.24 476	0.23 564	0.20 300	0.19 351	0.26 486	0.25 484

w-ln-seven	1.38 636	0.70 648	3.91 701	0.75 632	0.72 626	2.69 699	0.95 634	2.02 641	1.99 684	1.99 675	1.73 624	1.82 641	1.17 595	2.45 589	2.84 688	0.28 561	0.25 584	0.31 573	0.30 599	0.41 606	0.33 579

w-ln-seven-2	1.18 614	0.61 631	4.25 702	0.68 594	0.61 592	1.20 572	0.93 629	1.63 520	1.35 601	1.66 644	1.53 578	1.47 585	1.37 635	3.00 618	1.74 653	0.25 504	0.24 574	0.29 553	0.26 543	0.33 568	0.28 534

pcwnet_v2	0.97 557	0.37 523	4.33 703	0.62 527	0.54 554	0.79 435	0.45 387	2.02 641	1.58 652	1.42 597	1.64 610	1.09 485	0.79 444	1.24 391	0.67 468	0.32 592	0.25 584	0.29 553	0.27 556	0.37 586	0.35 590

DPSNet	1.69 665	0.59 620	4.33 703	0.70 604	0.57 569	2.02 670	1.62 699	3.35 717	1.78 669	1.48 609	1.38 532	2.17 671	2.84 713	4.77 657	3.66 702	0.48 668	0.31 630	0.29 553	0.25 525	0.64 673	0.48 643

z-mn7	1.56 652	0.84 662	4.36 705	0.71 612	0.51 533	2.60 694	1.04 649	1.73 544	2.70 709	1.53 617	2.99 693	1.94 655	1.34 632	4.78 658	2.41 681	0.29 573	0.24 574	0.27 527	0.24 511	0.34 572	0.31 565

MADNet++	5.01 727	3.14 740	4.91 706	4.55 747	3.94 745	5.20 732	4.41 742	4.40 728	4.13 732	4.95 734	6.08 727	4.74 717	5.37 732	9.40 742	10.67 742	4.65 747	4.15 753	3.97 746	3.34 746	4.09 741	4.08 745

ADCMid	1.89 680	0.73 651	5.06 707	0.72 616	0.67 613	2.00 669	1.14 661	1.97 627	1.48 639	2.86 708	1.81 636	2.37 680	2.05 692	2.24 573	10.39 741	0.33 601	0.31 630	0.39 640	0.43 662	0.50 645	0.44 630

AANet	1.64 659	1.27 698	5.08 708	0.67 578	0.65 604	1.41 611	0.84 603	1.92 613	2.90 712	3.11 717	3.20 697	2.91 699	2.06 693	2.49 595	2.10 672	0.42 648	0.29 619	0.34 607	0.30 599	0.45 628	0.45 632

AnyNet_C32	1.96 682	1.10 683	5.17 709	0.90 679	1.11 692	2.12 676	2.37 729	1.85 591	1.48 639	2.45 696	1.70 621	2.05 668	1.64 661	2.50 596	10.28 737	0.37 627	0.34 644	0.35 616	0.41 656	0.49 644	0.54 657

UNDER WATER	5.08 728	2.33 734	5.55 710	3.94 745	3.51 742	5.20 732	2.72 734	5.61 736	16.52 757	3.84 721	4.60 712	9.21 738	5.89 735	5.90 686	8.66 730	3.75 740	1.34 737	3.18 742	1.88 735	4.33 745	3.61 741

ADCS	2.25 692	0.99 676	5.55 710	0.81 648	0.74 634	2.19 678	1.80 704	2.27 683	2.14 691	2.80 707	2.13 664	2.40 682	2.03 689	2.64 603	13.69 746	0.41 644	0.39 671	0.40 645	0.45 666	0.58 664	0.56 661

PWCK	2.88 714	2.05 729	5.72 712	2.08 717	1.11 692	3.55 714	3.90 740	2.86 710	3.54 722	3.03 714	3.63 703	3.10 704	2.31 703	8.15 734	3.09 692	2.12 721	0.91 727	1.75 717	0.98 718	2.57 720	1.18 706

DeepPrunerF	1.60 655	0.73 651	5.81 713	0.88 675	1.19 702	0.91 485	0.95 634	2.19 674	5.24 738	1.17 475	1.30 493	1.19 512	1.30 625	4.90 661	1.66 651	0.42 648	0.34 644	0.52 671	0.47 671	0.41 606	0.40 611

tt	6.58 734	0.26 258	6.10 714	3.77 742	2.16 719	11.55 742	19.63 757	13.33 750	5.74 740	2.96 710	2.65 686	4.97 724	6.33 739	3.81 639	7.24 721	9.15 757	11.32 764	5.89 757	6.24 758	6.03 747	2.55 731

Wz-Net-SNSev	1.49 644	1.23 696	6.27 715	0.68 594	0.67 613	1.37 599	1.41 682	2.00 633	1.39 618	1.48 609	1.61 603	2.29 675	1.32 629	3.93 640	2.14 675	0.31 585	0.28 607	0.31 573	0.33 625	0.42 612	0.36 596

zh-sn7	1.76 672	1.38 699	6.58 716	0.74 628	0.72 626	1.78 648	1.31 677	1.88 600	1.56 651	1.86 667	2.47 681	1.81 638	2.08 695	5.12 665	3.80 704	0.32 592	0.32 638	0.32 588	0.32 615	0.44 624	0.40 611

DStereoSA	4.44 724	0.92 670	6.79 717	1.58 713	2.54 731	2.29 682	14.04 755	2.33 687	2.31 695	1.85 665	10.58 748	1.32 549	13.05 750	7.07 710	11.18 743	0.67 696	1.97 742	0.88 701	3.29 744	1.69 708	2.44 729

Wz-Net-TNSev	1.88 677	2.08 731	7.66 718	0.67 578	0.64 602	2.42 688	1.83 707	2.33 687	1.74 668	1.57 631	1.56 589	2.58 688	1.90 684	4.86 659	3.12 693	0.39 636	0.37 662	0.33 597	0.37 646	0.53 655	0.58 666

ADCP+	1.99 685	0.48 577	7.73 719	0.66 566	0.91 675	2.30 683	1.05 651	1.82 581	1.34 592	1.54 623	1.32 506	1.74 630	1.61 659	2.17 565	13.37 745	0.24 476	0.21 524	0.32 588	0.28 577	0.37 586	0.29 542

ADCPNet	1.85 675	0.69 645	8.07 720	0.71 612	0.58 578	2.79 703	1.22 669	1.94 620	1.54 648	1.88 668	1.69 620	2.46 686	2.04 690	2.37 584	6.48 717	0.38 632	0.37 662	0.38 631	0.43 662	0.47 636	0.45 632

EDNetEfficient	2.37 698	1.10 683	8.08 721	0.74 628	0.71 624	0.98 517	1.56 693	1.46 468	4.06 730	4.90 733	2.82 690	2.25 673	3.48 722	2.95 614	9.97 732	0.26 529	0.24 574	0.26 510	0.30 599	0.68 679	0.61 672

HanzoNet	11.04 749	3.62 743	8.10 722	4.08 746	3.55 744	4.90 730	2.73 735	7.19 742	10.10 746	31.86 776	28.92 765	21.96 764	36.36 769	18.08 756	10.17 734	7.94 756	3.32 751	3.47 745	3.31 745	7.06 750	4.04 744

zh-mn7	1.70 666	1.21 693	8.30 723	0.69 598	0.53 550	1.45 615	0.84 603	1.70 540	2.09 690	2.41 695	2.67 687	1.68 622	1.23 611	4.49 650	2.87 689	0.30 578	0.26 591	0.27 527	0.27 556	0.31 550	0.35 590

UNDER WATER-64	5.27 729	2.32 733	8.78 724	3.93 744	3.54 743	7.61 735	3.03 738	5.84 737	14.19 749	4.04 724	4.04 707	9.39 739	6.26 737	5.93 688	8.48 729	3.60 739	1.51 739	3.13 740	1.88 735	4.29 744	3.61 741

WZ-Net	1.95 681	0.95 672	10.10 725	0.86 667	0.78 649	1.69 636	1.60 698	2.20 677	1.98 683	2.08 680	1.93 649	2.30 676	1.97 687	5.30 668	3.17 696	0.34 612	0.26 591	0.29 553	0.31 607	0.51 650	0.47 640

JetBlue	3.97 720	2.01 726	10.19 726	1.38 706	2.84 736	10.53 740	9.54 745	3.60 721	2.41 698	2.73 703	3.39 700	4.54 714	4.31 729	7.85 731	6.84 720	0.88 701	0.93 728	0.89 702	0.91 711	1.74 709	1.91 718

AnyNet_C01	2.26 693	1.78 718	10.22 727	0.93 685	0.74 634	2.92 706	2.20 724	2.29 685	1.80 671	2.53 698	2.41 677	2.71 693	1.73 668	3.41 632	6.72 719	0.41 644	0.39 671	0.40 645	0.42 659	0.67 678	0.63 674

MSAF-DinoV2	1.97 683	0.80 661	10.38 728	0.86 667	0.48 510	1.39 604	0.97 637	2.55 704	1.72 665	1.53 617	1.65 612	3.59 708	2.20 700	5.39 674	3.94 706	0.27 545	0.17 428	0.26 510	0.28 577	0.47 636	0.46 636

psmorigin	1.52 648	0.69 645	10.52 729	0.68 594	0.59 586	1.13 552	0.70 564	1.57 504	1.19 518	1.99 675	1.79 633	2.26 674	1.47 646	2.09 558	1.36 617	0.39 636	0.40 673	0.34 607	0.33 625	0.43 618	0.56 661

MADNet+	2.69 708	3.22 742	11.53 730	1.44 710	1.12 694	3.19 710	1.81 705	2.85 709	2.37 696	1.68 646	2.07 661	2.85 697	2.18 698	7.41 716	5.23 713	0.79 700	0.76 715	0.69 696	0.65 697	0.98 694	0.95 696

zzzzzzz1	1.31 625	1.54 713	13.00 731	0.52 367	0.65 604	0.62 324	0.46 397	1.35 435	1.02 401	0.71 292	0.95 326	1.33 551	0.98 543	1.16 369	0.80 519	0.18 249	0.14 288	0.20 300	0.19 351	0.24 455	0.18 299

LSM	6.33 732	1.10 683	13.19 732	1.41 709	68.17 777	1.64 633	1.90 712	1.92 613	2.46 699	2.99 711	3.11 695	1.88 645	1.80 675	2.61 601	2.06 670	0.41 644	0.58 706	0.50 667	0.57 689	0.64 673	17.66 764

PML	51.67 776	36.25 767	13.28 733	7.46 748	20.81 758	108.69 786	232.22 789	8.72 743	27.82 767	87.01 787	269.67 789	69.67 783	61.95 783	24.76 766	14.20 748	9.74 761	3.40 752	9.62 759	4.70 755	18.74 763	4.72 748

noway7	1.29 621	1.22 694	14.37 734	0.52 367	0.33 333	0.57 282	0.42 327	1.14 369	1.02 401	0.72 300	0.83 290	1.12 496	0.93 515	0.80 236	0.67 468	0.18 249	0.13 216	0.20 300	0.17 294	0.21 377	0.16 234

TCMNet-wrong-test	10.31 741	11.40 751	14.84 735	20.96 757	18.45 750	13.80 747	10.76 751	15.78 751	3.53 721	5.20 737	5.52 721	16.26 751	12.61 746	7.51 720	10.15 733	7.43 752	2.37 743	4.31 748	3.43 747	11.36 754	10.61 751

noway3	10.35 742	11.00 750	15.02 736	20.39 753	18.94 751	14.12 749	10.56 746	15.98 754	3.54 722	5.46 743	5.85 722	16.09 748	12.69 747	7.52 722	10.27 735	7.32 750	2.42 744	4.36 753	3.53 752	11.32 753	10.69 752

noway2	10.40 743	10.97 748	15.08 737	20.56 754	18.94 751	14.22 750	10.66 749	15.84 752	3.63 724	5.40 741	5.90 724	16.26 751	12.75 749	7.52 722	10.27 735	7.37 751	2.47 745	4.33 751	3.54 753	11.37 755	10.96 753

RTS	2.67 706	1.38 699	15.28 738	0.99 689	1.26 705	3.78 717	1.96 715	2.15 662	2.62 706	2.61 699	2.85 691	2.60 689	1.59 656	6.27 692	5.71 715	0.40 639	0.28 607	0.35 616	0.35 638	0.50 645	0.48 643

RTSA	2.67 706	1.38 699	15.28 738	0.99 689	1.26 705	3.78 717	1.96 715	2.15 662	2.62 706	2.61 699	2.85 691	2.60 689	1.59 656	6.27 692	5.71 715	0.40 639	0.28 607	0.35 616	0.35 638	0.50 645	0.48 643

noway4	10.57 746	11.82 752	15.74 740	21.37 760	19.02 753	14.35 753	10.72 750	15.85 753	3.82 728	5.34 738	5.85 722	16.62 753	12.73 748	7.51 720	10.29 738	7.45 755	2.57 748	4.33 751	3.51 749	11.47 758	11.08 756

noway1	10.55 744	11.90 754	15.90 741	21.17 758	19.04 755	14.32 751	10.58 747	16.25 756	3.67 725	5.37 739	5.92 725	16.18 749	12.57 744	7.55 724	10.38 739	7.43 752	2.52 746	4.32 749	3.52 750	11.46 756	11.03 754

zzzz4	10.56 745	11.89 753	15.95 742	21.17 758	19.03 754	14.33 752	10.58 747	16.24 755	3.67 725	5.38 740	5.93 726	16.23 750	12.58 745	7.55 724	10.38 739	7.43 752	2.52 746	4.32 749	3.52 750	11.46 756	11.03 754

Selective-IGEV-i16pa	97.29 786	136.83 787	17.95 743	1.52 712	1.00 684	188.16 788	3.63 739	183.02 789	169.43 789	88.01 788	178.60 787	119.35 788	191.45 789	226.33 789	135.51 786	131.38 788	17.89 767	32.25 775	3.46 748	2.02 713	117.94 787

light-stereo	12.42 751	1.45 706	18.02 744	17.94 752	23.64 761	11.13 741	0.82 599	9.91 746	5.73 739	15.42 760	42.83 775	55.24 779	1.88 681	28.77 767	2.26 677	1.61 716	3.00 749	0.78 697	0.93 713	3.48 735	3.62 743

SuperB	2.53 704	0.59 620	18.45 745	0.69 598	0.50 521	1.87 659	0.88 616	1.67 531	2.39 697	1.50 612	1.42 542	1.14 504	1.15 593	4.28 648	5.07 712	0.24 476	0.19 475	0.22 385	0.19 351	7.86 751	0.34 585

Selective-IGEV-i16pc	2.07 687	0.29 358	19.83 746	0.53 389	0.39 436	2.74 700	1.51 689	1.13 367	1.28 566	0.80 318	1.21 458	1.06 468	0.64 376	7.77 728	0.79 514	0.40 639	0.22 546	0.21 344	0.23 495	0.22 406	0.23 453

Selective-IGEV-i16pb	2.29 695	0.33 461	20.08 747	0.56 447	0.40 448	2.61 696	1.54 692	2.60 706	1.87 675	0.97 372	1.68 619	1.38 563	1.01 556	8.19 735	0.92 548	0.37 627	0.21 524	0.22 385	0.26 543	0.25 472	0.28 534

USTest	14.33 754	14.94 756	21.04 748	17.44 751	16.05 747	23.26 754	33.84 765	21.73 757	11.80 748	9.36 752	10.14 747	15.97 747	13.20 751	17.28 755	22.43 758	3.78 743	5.01 754	6.17 758	6.16 757	9.25 752	7.72 750

DGTPSM_ROB	13.01 752	8.23 745	21.87 749	9.51 749	18.10 748	11.56 743	32.01 763	10.63 747	16.20 753	7.03 747	19.48 760	10.15 741	16.66 755	9.83 747	22.42 757	4.75 748	8.68 757	5.37 754	10.25 763	6.16 748	11.36 757

DPSMNet_ROB	13.02 753	8.23 745	21.91 750	9.53 750	18.11 749	11.56 743	32.02 764	10.64 748	16.23 754	7.05 748	19.49 761	10.16 742	16.66 755	9.85 748	22.43 758	4.77 749	8.68 757	5.38 755	10.26 764	6.17 749	11.36 757

LRCNet_RVC	22.74 760	32.10 766	21.97 751	29.84 764	26.23 762	4.42 727	0.81 597	22.66 758	2.02 686	26.93 767	29.26 766	23.06 766	15.59 754	23.84 762	18.88 754	31.75 776	19.90 776	34.65 776	32.13 777	30.54 773	28.32 773

Selective-IGEV-i1pa	19.94 759	26.52 765	23.52 752	2.94 732	1.59 715	31.97 767	20.54 758	30.88 767	25.25 762	23.87 765	27.58 764	33.01 767	26.91 766	32.38 768	25.47 763	20.69 773	5.85 755	12.49 764	4.43 754	3.35 734	19.48 765

LE_ROB	8.05 737	0.37 523	23.53 753	0.74 628	0.33 333	2.77 702	2.87 736	3.71 722	27.24 766	25.39 766	8.87 744	8.46 737	26.71 765	6.65 700	21.99 756	0.21 391	0.19 475	0.20 300	0.21 441	0.25 472	0.22 433

IINet	17.98 755	18.06 757	23.81 754	20.87 755	19.70 756	26.55 755	35.70 766	25.04 761	15.93 750	13.33 754	13.25 751	20.58 756	17.79 757	20.62 757	25.11 761	9.58 759	8.78 759	9.88 760	9.85 761	13.23 759	11.95 759

iinet-test	17.98 755	18.06 757	23.82 755	20.87 755	19.70 756	26.55 755	35.70 766	25.04 761	15.93 750	13.33 754	13.25 751	20.58 756	17.79 757	20.62 757	25.11 761	9.58 759	8.78 759	9.88 760	9.85 761	13.23 759	11.95 759

Anonymous_1	43.04 775	18.73 759	24.79 756	21.81 761	46.26 773	27.80 757	37.60 768	28.08 765	16.14 752	14.66 758	14.30 753	20.65 758	17.88 759	21.56 759	25.94 764	117.93 787	8.92 761	100.65 783	126.50 785	158.64 788	12.08 761

DPSM_ROB	19.08 757	19.14 760	25.17 757	22.15 762	20.85 759	28.17 758	37.82 769	26.56 763	16.85 758	14.14 756	14.84 754	21.70 759	18.75 760	21.87 760	26.55 765	10.16 763	9.30 762	10.47 762	10.42 765	14.03 761	12.61 762

DPSM	19.08 757	19.14 760	25.17 757	22.15 762	20.85 759	28.17 758	37.82 769	26.56 763	16.85 758	14.14 756	14.84 754	21.70 759	18.75 760	21.87 760	26.55 765	10.16 763	9.30 762	10.47 762	10.42 765	14.03 761	12.61 762

JetRed	6.91 735	8.80 747	25.96 759	2.85 728	3.25 740	13.98 748	11.87 752	6.25 740	4.28 733	4.45 729	4.56 711	6.69 729	5.46 733	7.46 718	14.05 747	2.59 727	3.31 750	2.59 733	2.29 742	4.20 742	3.36 740

xxxxx1	54.10 777	25.67 762	27.13 760	113.43 782	96.96 782	30.69 762	47.44 771	32.38 768	25.60 763	17.75 761	17.27 756	21.81 761	21.02 762	24.43 763	33.82 767	33.37 777	40.54 781	157.71 786	175.86 786	66.16 781	72.93 784

tt_ll	54.10 777	25.67 762	27.13 760	113.43 782	96.96 782	30.69 762	47.44 771	32.38 768	25.60 763	17.75 761	17.27 756	21.81 761	21.02 762	24.43 763	33.82 767	33.37 777	40.54 781	157.71 786	175.86 786	66.16 781	72.93 784

ff	54.10 777	25.67 762	27.13 760	113.43 782	96.96 782	30.69 762	47.44 771	32.38 768	25.60 763	17.75 761	17.27 756	21.81 761	21.02 762	24.43 763	33.82 767	33.37 777	40.54 781	157.71 786	175.86 786	66.16 781	72.93 784

DPSimNet_ROB	11.20 750	4.98 744	35.43 763	2.90 731	4.52 746	7.89 736	17.09 756	4.66 730	6.06 742	14.89 759	10.93 750	17.29 754	36.81 771	13.18 753	15.68 751	2.86 728	6.29 756	5.75 756	5.09 756	3.91 740	7.70 749

HaxPig	38.92 771	41.40 776	41.64 764	29.95 765	32.27 763	28.90 760	27.60 760	29.73 766	37.71 777	43.82 781	43.87 776	33.17 768	35.56 767	41.53 770	40.37 772	43.94 782	47.51 785	45.82 779	47.08 781	42.38 774	44.15 780

AVERAGE_ROB	40.43 772	42.37 777	42.73 765	36.96 767	35.58 765	30.50 761	27.61 761	36.71 773	38.39 778	44.91 782	44.36 779	37.45 770	36.70 770	41.88 771	40.35 771	45.43 783	46.81 784	47.11 780	46.35 780	42.51 775	43.87 779

DLNR-FE	23.17 761	48.55 780	42.94 766	176.85 786	78.48 778	0.35 58	0.21 35	23.51 760	0.75 281	0.66 284	0.86 301	0.59 283	0.30 78	1.55 478	0.44 322	9.85 762	0.12 106	0.18 216	0.14 182	76.92 784	0.16 234

DLNR_Zeroshot_test	23.17 761	48.52 779	43.29 767	176.68 785	78.69 779	0.35 58	0.21 35	23.41 759	0.75 281	0.66 284	0.86 301	0.59 283	0.30 78	1.56 483	0.44 322	9.57 758	0.12 106	0.18 216	0.14 182	76.92 784	0.16 234

MEDIAN_ROB	42.00 773	44.40 778	44.29 768	35.15 766	34.95 764	31.28 766	29.60 762	35.88 772	40.02 779	47.20 785	46.64 780	37.37 769	38.48 779	44.35 780	42.45 773	48.03 784	49.39 786	49.71 781	49.03 782	45.14 778	46.65 781

fast-reg	37.99 764	38.31 768	50.02 769	45.00 774	43.04 772	57.29 778	76.35 776	53.18 774	33.49 769	28.15 768	29.55 770	41.27 771	35.82 768	42.63 772	52.86 774	19.57 765	18.63 769	20.88 765	20.79 767	28.20 765	24.79 766

Hybrid-DGEV	38.35 768	38.46 772	50.28 770	44.82 773	41.90 769	56.66 771	76.35 776	53.24 776	33.80 773	28.29 770	29.84 772	43.58 772	37.86 777	43.84 777	53.39 777	20.34 769	18.69 770	21.06 766	21.00 768	28.25 768	25.34 768

RAFT-FEzeroshot	38.32 765	38.45 770	50.28 770	44.74 769	41.87 767	56.68 772	76.38 779	53.24 776	33.76 771	28.29 770	29.37 767	43.69 776	37.66 773	43.83 774	53.41 778	20.32 767	18.70 771	21.07 767	21.07 770	28.25 768	25.35 770

RAFT-FE	38.32 765	38.45 770	50.28 770	44.74 769	41.87 767	56.68 772	76.38 779	53.24 776	33.76 771	28.29 770	29.37 767	43.69 776	37.66 773	43.83 774	53.41 778	20.32 767	18.70 771	21.07 767	21.07 770	28.25 768	25.35 770

CasAABBNet	38.33 767	38.46 772	50.35 773	44.75 771	41.84 766	56.68 772	76.37 778	53.22 775	33.83 774	28.31 773	29.54 769	43.62 775	37.71 775	43.84 777	53.41 778	20.30 766	18.70 771	21.07 767	21.07 770	28.24 767	25.34 768

FlowAnything	38.37 769	38.41 769	50.38 774	44.76 772	41.94 770	56.64 770	76.34 775	53.28 780	34.23 776	28.25 769	29.72 771	43.60 773	37.79 776	43.83 774	53.38 776	20.39 771	18.71 775	21.07 767	21.14 774	28.23 766	25.29 767

Selective-RAFT-Error	38.39 770	38.47 774	50.44 775	44.73 768	41.97 771	56.68 772	76.38 779	53.24 776	33.92 775	28.34 774	29.85 773	43.60 773	38.20 778	43.75 773	53.34 775	20.38 770	18.70 771	21.09 771	21.05 769	28.30 771	25.43 772

LSM0	42.82 774	38.75 775	50.81 776	47.07 775	109.38 787	57.00 776	76.02 774	53.74 781	33.71 770	29.02 775	30.41 774	43.87 778	37.22 772	43.91 779	53.54 781	20.52 772	18.62 768	21.10 772	21.11 773	28.41 772	42.22 776

RSGM-EC	88.84 784	82.86 785	51.22 777	105.38 780	99.51 785	94.51 784	125.67 786	90.02 786	46.43 780	45.14 783	57.50 785	101.22 786	88.55 786	154.40 786	153.26 787	105.54 785	59.55 787	113.88 784	53.02 783	92.89 786	56.17 782

acva	88.84 784	82.86 785	51.22 777	105.38 780	99.51 785	94.51 784	125.67 786	90.02 786	46.43 780	45.14 783	57.50 785	101.22 786	88.55 786	154.40 786	153.26 787	105.54 785	59.55 787	113.88 784	53.02 783	92.89 786	56.17 782

xyz-stereo	7.16 736	0.22 115	69.90 779	0.42 132	0.21 31	32.92 768	0.49 432	0.87 226	0.76 290	1.38 582	27.04 762	1.19 512	1.16 594	4.69 655	0.97 562	0.16 134	0.12 106	0.20 300	0.14 182	0.16 125	0.12 23

BEATNet-Init1	26.87 763	13.43 755	70.68 780	0.91 682	0.68 619	57.02 777	21.06 759	32.82 771	32.67 768	52.12 786	53.61 783	66.05 782	49.56 780	48.79 781	34.71 770	0.49 672	0.44 681	0.53 677	0.53 685	0.63 671	0.59 668

zzzz2	57.17 780	57.86 781	75.47 781	67.94 776	62.74 775	84.92 782	114.99 784	79.18 782	50.68 782	42.39 777	44.33 777	61.67 780	53.81 781	65.07 782	79.30 782	30.51 774	28.15 777	31.78 773	32.01 775	42.61 776	38.08 774

noway5	57.17 780	57.86 781	75.47 781	67.94 776	62.74 775	84.92 782	114.99 784	79.18 782	50.68 782	42.39 777	44.33 777	61.67 780	53.81 781	65.07 782	79.30 782	30.51 774	28.15 777	31.78 773	32.01 775	42.61 776	38.08 774

zzzzzz3	61.80 783	59.14 783	84.88 783	83.84 778	80.20 780	82.87 781	99.25 782	85.10 784	52.26 784	43.57 779	48.41 781	77.21 785	69.20 785	65.22 784	79.68 785	33.72 780	28.30 779	35.17 777	34.66 778	50.16 779	43.13 777

zzz1	61.79 782	59.16 784	84.91 784	83.86 779	80.22 781	82.74 780	99.25 782	85.15 785	52.28 785	43.59 780	48.47 782	77.02 784	69.19 784	65.23 785	79.63 784	33.72 780	28.30 779	35.17 777	34.66 778	50.16 779	43.13 777

coex-ft	8.13 738	2.13 732	98.04 785	0.67 578	0.53 550	1.71 637	1.56 693	1.65 523	11.11 747	18.17 764	3.75 704	3.88 712	7.61 742	2.98 617	6.49 718	0.30 578	0.30 624	0.32 588	0.31 607	0.66 677	0.50 649

EDNetEfficientorigin	10.57 746	1.47 708	177.42 786	0.67 578	0.53 550	1.58 626	1.16 664	1.90 606	3.37 718	4.71 732	3.38 699	3.10 704	2.69 712	3.13 625	3.58 701	0.25 504	0.23 564	0.33 597	0.27 556	0.83 686	0.81 690

test_example2	192.40 787	210.76 788	206.48 787	199.83 787	204.73 788	172.94 787	183.52 788	133.93 788	133.41 788	191.38 789	196.19 788	187.13 789	178.77 788	205.33 788	208.00 789	222.09 789	238.72 789	186.54 789	190.54 789	227.34 789	170.31 788

GS-Stereo							0.36 235	0.92 249	0.47 154	0.37 120	0.38 80	0.32 76	0.33 110	0.43 44	0.26 65	0.19 306	0.11 40	0.16 113	0.12 79	0.17 173	0.15 191

FSD					0.50 521	0.54 250	0.58 511	0.65 115	0.53 194	0.54 241	0.52 175	0.56 261	0.52 288	0.57 126	0.55 415	0.51 673	0.47 690	0.50 667	0.49 676	0.50 645

ccccc		492.34 789		530.87 788	530.37 789	478.08 789		491.76 790		448.18 790		476.12 790		541.64 790		663.49 790	459.54 790	353.94 790	309.79 790	586.66 790

ASD4		10.99 749

Low-res two-view benchmark