Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

Click one or more dataset result cells or column headers to show visualizations. Most visualizations are only available for training datasets. The visualizations may not work with mobile browsers.

Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

PSi22a	0.22 1	0.17 3	0.31 1	0.33 3	0.18 8	0.25 12	0.20 16	0.49 24	0.19 2	0.23 8	0.16 1	0.37 119	0.31 83	0.31 2	0.22 1	0.15 85	0.12 102	0.13 1	0.11 15	0.13 7	0.12 21

Foundation-i32	0.22 1	0.17 3	0.32 2	0.33 3	0.16 1	0.25 12	0.22 42	0.41 13	0.16 1	0.22 2	0.16 1	0.34 93	0.32 95	0.30 1	0.24 14	0.15 85	0.11 39	0.13 1	0.11 15	0.14 44	0.10 1

BLMT-Stereo	0.23 3	0.14 1	0.34 5	0.39 71	0.26 136	0.24 11	0.24 70	0.33 4	0.26 17	0.21 1	0.27 26	0.21 6	0.20 5	0.34 6	0.28 94	0.12 9	0.10 9	0.16 108	0.16 252	0.13 7	0.13 73

mm1	0.24 4	0.19 24	0.37 19	0.37 37	0.24 86	0.25 12	0.20 16	0.41 13	0.32 52	0.22 2	0.26 17	0.40 141	0.21 8	0.45 53	0.24 14	0.13 26	0.12 102	0.13 1	0.11 15	0.13 7	0.12 21

PipStereo	0.24 4	0.17 3	0.34 5	0.34 7	0.18 8	0.21 7	0.21 32	0.54 44	0.23 9	0.22 2	0.19 4	0.43 156	0.34 114	0.37 14	0.24 14	0.14 53	0.11 39	0.13 1	0.11 15	0.13 7	0.12 21

PSi22b	0.24 4	0.17 3	0.34 5	0.35 13	0.18 8	0.21 7	0.20 16	0.50 32	0.23 9	0.22 2	0.19 4	0.43 156	0.35 122	0.37 14	0.24 14	0.14 53	0.11 39	0.13 1	0.11 15	0.13 7	0.12 21

DepthFocus	0.24 4	0.18 10	0.38 37	0.36 21	0.28 195	0.20 6	0.23 55	0.36 10	0.23 9	0.28 22	0.35 65	0.20 4	0.21 8	0.38 17	0.22 1	0.18 241	0.14 277	0.20 289	0.20 380	0.17 165	0.12 21

S2M2_XL	0.24 4	0.24 174	0.39 46	0.34 7	0.24 86	0.16 2	0.18 4	0.32 3	0.22 6	0.29 33	0.40 88	0.24 16	0.23 24	0.32 3	0.26 57	0.20 341	0.18 442	0.18 208	0.16 252	0.18 215	0.14 135
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
FoundationStereo	0.24 4	0.21 76	0.36 12	0.38 58	0.22 48	0.32 42	0.22 42	0.39 11	0.23 9	0.30 45	0.25 12	0.30 55	0.33 103	0.34 6	0.26 57	0.16 127	0.12 102	0.15 57	0.11 15	0.13 7	0.12 21

testmc14	0.25 10	0.17 3	0.33 3	0.37 37	0.18 8	0.41 88	0.29 128	0.40 12	0.22 6	0.29 33	0.33 54	0.32 70	0.31 83	0.32 3	0.31 154	0.13 26	0.10 9	0.13 1	0.10 2	0.14 44	0.12 21

derf	0.25 10	0.20 46	0.40 57	0.40 84	0.23 62	0.26 17	0.19 9	0.47 20	0.32 52	0.26 13	0.26 17	0.39 133	0.21 8	0.47 77	0.24 14	0.14 53	0.13 208	0.14 21	0.11 15	0.12 1	0.13 73

mm2	0.25 10	0.19 24	0.37 19	0.37 37	0.24 86	0.25 12	0.20 16	0.49 24	0.32 52	0.22 2	0.26 17	0.40 141	0.21 8	0.45 53	0.24 14	0.13 26	0.12 102	0.13 1	0.11 15	0.13 7	0.12 21

LACA1	0.25 10	0.20 46	0.38 37	0.34 7	0.18 8	0.31 36	0.27 109	0.45 18	0.25 13	0.30 45	0.22 8	0.25 22	0.32 95	0.46 65	0.25 39	0.16 127	0.12 102	0.14 21	0.12 73	0.15 82	0.12 21

qqai	0.26 14	0.20 46	0.41 66	0.40 84	0.23 62	0.28 24	0.19 9	0.51 33	0.32 52	0.26 13	0.25 12	0.42 152	0.21 8	0.48 85	0.24 14	0.15 85	0.12 102	0.14 21	0.11 15	0.12 1	0.13 73

MGA	0.26 14	0.19 24	0.39 46	0.36 21	0.26 136	0.43 109	0.20 16	0.49 24	0.37 90	0.28 22	0.31 45	0.31 61	0.19 2	0.46 65	0.24 14	0.15 85	0.11 39	0.15 57	0.12 73	0.14 44	0.14 135

MSE-Stereo	0.26 14	0.19 24	0.39 46	0.36 21	0.25 115	0.39 73	0.20 16	0.52 34	0.36 82	0.28 22	0.33 54	0.29 46	0.19 2	0.46 65	0.24 14	0.14 53	0.11 39	0.15 57	0.12 73	0.14 44	0.13 73

GeoVLM	0.26 14	0.19 24	0.37 19	0.37 37	0.24 86	0.34 45	0.20 16	0.49 24	0.31 42	0.29 33	0.26 17	0.40 141	0.26 40	0.45 53	0.27 74	0.13 26	0.12 102	0.13 1	0.11 15	0.13 7	0.12 21

BridgeDepth_RVC	0.26 14	0.19 24	0.37 19	0.33 3	0.19 15	0.47 147	0.19 9	0.54 44	0.27 21	0.30 45	0.29 39	0.26 27	0.32 95	0.43 43	0.30 126	0.16 127	0.11 39	0.13 1	0.11 15	0.15 82	0.11 3
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
MonSter++	0.26 14	0.19 24	0.37 19	0.37 37	0.24 86	0.34 45	0.20 16	0.49 24	0.31 42	0.29 33	0.26 17	0.40 141	0.26 40	0.45 53	0.27 74	0.13 26	0.12 102	0.13 1	0.11 15	0.13 7	0.12 21

HiDET	0.26 14	0.18 10	0.37 19	0.38 58	0.24 86	0.30 32	0.20 16	0.54 44	0.33 62	0.27 19	0.30 44	0.33 84	0.25 31	0.46 65	0.30 126	0.14 53	0.12 102	0.14 21	0.11 15	0.13 7	0.13 73

CSFM-Stereo	0.26 14	0.18 10	0.37 19	0.39 71	0.21 30	0.40 81	0.21 32	0.53 38	0.29 32	0.30 45	0.28 32	0.31 61	0.29 63	0.47 77	0.25 39	0.15 85	0.13 208	0.14 21	0.11 15	0.13 7	0.11 3

MLG-Stereo_test2	0.26 14	0.20 46	0.36 12	0.37 37	0.22 48	0.35 53	0.18 4	0.45 18	0.21 4	0.26 13	0.23 10	0.34 93	0.20 5	0.77 212	0.23 8	0.16 127	0.11 39	0.15 57	0.11 15	0.13 7	0.11 3

LSFM	0.27 23	0.19 24	0.41 66	0.38 58	0.27 166	0.17 4	0.15 1	0.33 4	0.28 23	0.32 62	0.27 26	0.39 133	0.27 51	0.46 65	0.27 74	0.23 436	0.22 530	0.21 330	0.19 338	0.23 423	0.24 456

WAFT-Stereo (ZS)	0.27 23	0.24 174	0.33 3	0.29 1	0.25 115	0.29 27	0.26 95	0.33 4	0.26 17	0.26 13	0.33 54	0.16 1	0.28 58	0.36 12	0.32 167	0.15 85	0.20 481	0.26 492	0.34 614	0.24 441	0.24 456

LGCAT	0.27 23	0.19 24	0.37 19	0.38 58	0.24 86	0.16 2	0.21 32	0.35 8	0.25 13	0.35 91	0.26 17	0.30 55	0.26 40	0.62 148	0.27 74	0.27 526	0.22 530	0.13 1	0.17 283	0.13 7	0.21 397

CAR	0.27 23	0.18 10	0.39 46	0.37 37	0.25 115	0.39 73	0.20 16	0.52 34	0.36 82	0.35 91	0.33 54	0.29 46	0.19 2	0.49 87	0.26 57	0.14 53	0.11 39	0.15 57	0.12 73	0.14 44	0.13 73

PointNet	0.27 23	0.19 24	0.37 19	0.39 71	0.23 62	0.39 73	0.26 95	0.54 44	0.34 71	0.24 9	0.31 45	0.38 130	0.21 8	0.49 87	0.26 57	0.15 85	0.12 102	0.17 160	0.12 73	0.15 82	0.11 3

LiteMatch*	0.27 23	0.19 24	0.49 141	0.38 58	0.27 166	0.31 36	0.23 55	0.49 24	0.38 98	0.29 33	0.28 32	0.36 106	0.29 63	0.46 65	0.24 14	0.15 85	0.12 102	0.15 57	0.12 73	0.13 7	0.13 73

LACA3	0.27 23	0.21 76	0.38 37	0.35 13	0.19 15	0.37 63	0.38 259	0.47 20	0.28 23	0.29 33	0.27 26	0.26 27	0.31 83	0.73 197	0.22 1	0.16 127	0.12 102	0.13 1	0.10 2	0.15 82	0.11 3

LACA2	0.27 23	0.21 76	0.44 94	0.35 13	0.18 8	0.39 73	0.39 276	0.56 57	0.27 21	0.29 33	0.33 54	0.36 106	0.26 40	0.45 53	0.22 1	0.15 85	0.12 102	0.13 1	0.11 15	0.16 119	0.11 3

Test_v1	0.27 23	0.20 46	0.37 19	0.34 7	0.25 115	0.31 36	0.30 139	0.59 67	0.37 90	0.29 33	0.33 54	0.25 22	0.25 31	0.48 85	0.24 14	0.15 85	0.11 39	0.14 21	0.12 73	0.13 7	0.11 3

252Zero-FE	0.27 23	0.22 109	0.40 57	0.41 104	0.24 86	0.29 27	0.19 9	0.59 67	0.46 141	0.31 53	0.33 54	0.22 7	0.25 31	0.40 31	0.29 106	0.16 127	0.12 102	0.14 21	0.11 15	0.13 7	0.13 73

Wavelet-MonSter	0.27 23	0.20 46	0.41 66	0.39 71	0.26 136	0.26 17	0.25 80	0.49 24	0.29 32	0.36 101	0.47 135	0.28 43	0.32 95	0.49 87	0.26 57	0.11 1	0.10 9	0.14 21	0.11 15	0.13 7	0.12 21

MLG-Stereo_test1	0.27 23	0.19 24	0.38 37	0.40 84	0.24 86	0.38 68	0.20 16	0.59 67	0.19 2	0.24 9	0.17 3	0.33 84	0.27 51	0.90 267	0.25 39	0.14 53	0.11 39	0.16 108	0.11 15	0.13 7	0.12 21

LGtest1	0.27 23	0.21 76	0.44 94	0.41 104	0.21 30	0.42 100	0.19 9	0.56 57	0.26 17	0.29 33	0.24 11	0.29 46	0.29 63	0.55 110	0.25 39	0.18 241	0.12 102	0.16 108	0.12 73	0.14 44	0.13 73

dual_stereo	0.27 23	0.19 24	0.35 9	0.39 71	0.21 30	0.25 12	0.22 42	0.48 22	0.31 42	0.32 62	0.26 17	0.37 119	0.24 27	0.83 240	0.29 106	0.16 127	0.12 102	0.14 21	0.11 15	0.14 44	0.11 3

flow	0.28 37	0.19 24	0.41 66	0.38 58	0.27 166	0.17 4	0.15 1	0.33 4	0.28 23	0.32 62	0.27 26	0.39 133	0.27 51	0.54 103	0.27 74	0.23 436	0.22 530	0.21 330	0.19 338	0.23 423	0.24 456

MCSU-Stereo	0.28 37	0.17 3	0.36 12	0.36 21	0.17 5	0.35 53	0.39 276	0.55 50	0.41 111	0.37 112	0.40 88	0.37 119	0.23 24	0.45 53	0.29 106	0.14 53	0.11 39	0.13 1	0.10 2	0.13 7	0.12 21

monster-pro	0.28 37	0.18 10	0.39 46	0.36 21	0.21 30	0.55 256	0.31 151	0.55 50	0.43 123	0.28 22	0.28 32	0.23 9	0.21 8	0.57 120	0.25 39	0.11 1	0.10 9	0.14 21	0.11 15	0.14 44	0.11 3

MatchStereo	0.28 37	0.21 76	0.39 46	0.33 3	0.18 8	0.22 10	0.23 55	0.65 109	0.48 149	0.27 19	0.47 135	0.25 22	0.24 27	0.49 87	0.31 154	0.16 127	0.12 102	0.14 21	0.10 2	0.13 7	0.13 73
Tingman Yan, Tao Liu, Xilian Yang, Qunfei Zhao, Zeyang Xia: MatchAttention: Matching the Relative Positions for High-Resolution Cross-View Matching. Arxiv, 2025
LCMNet	0.28 37	0.18 10	0.36 12	0.37 37	0.24 86	0.31 36	0.20 16	0.57 62	0.57 197	0.28 22	0.32 51	0.33 84	0.29 63	0.54 103	0.30 126	0.14 53	0.13 208	0.14 21	0.11 15	0.13 7	0.13 73

MonStereo	0.28 37	0.18 10	0.39 46	0.36 21	0.21 30	0.55 256	0.31 151	0.55 50	0.43 123	0.28 22	0.28 32	0.23 9	0.21 8	0.57 120	0.25 39	0.11 1	0.10 9	0.14 21	0.11 15	0.14 44	0.11 3

Monster-pub-eth3d	0.28 37	0.18 10	0.39 46	0.36 21	0.21 30	0.55 256	0.31 151	0.55 50	0.43 123	0.28 22	0.28 32	0.23 9	0.21 8	0.56 115	0.25 39	0.11 1	0.10 9	0.14 21	0.11 15	0.14 44	0.11 3

IGEV	0.28 37	0.18 10	0.39 46	0.37 37	0.31 276	0.45 125	0.21 32	0.59 67	0.40 104	0.31 53	0.43 111	0.26 27	0.21 8	0.43 43	0.25 39	0.13 26	0.12 102	0.16 108	0.13 134	0.12 1	0.12 21

MLG-Stereo_test3	0.28 37	0.18 10	0.42 82	0.40 84	0.23 62	0.47 147	0.19 9	0.61 79	0.29 32	0.35 91	0.21 6	0.35 100	0.21 8	0.60 139	0.25 39	0.15 85	0.11 39	0.16 108	0.11 15	0.13 7	0.13 73

MonSter	0.28 37	0.18 10	0.39 46	0.36 21	0.21 30	0.55 256	0.31 151	0.55 50	0.43 123	0.28 22	0.29 39	0.23 9	0.21 8	0.56 115	0.25 39	0.11 1	0.10 9	0.14 21	0.11 15	0.14 44	0.11 3

over-8	0.29 47	0.23 145	0.40 57	0.43 144	0.16 1	0.47 147	0.26 95	0.52 34	0.28 23	0.30 45	0.32 51	0.35 100	0.37 138	0.69 176	0.25 39	0.17 186	0.13 208	0.13 1	0.11 15	0.16 119	0.13 73

over-9	0.29 47	0.24 174	0.41 66	0.43 144	0.16 1	0.46 132	0.26 95	0.53 38	0.28 23	0.30 45	0.32 51	0.35 100	0.39 150	0.68 174	0.26 57	0.17 186	0.12 102	0.13 1	0.11 15	0.16 119	0.13 73

depth_test_26	0.29 47	0.19 24	0.41 66	0.36 21	0.24 86	0.21 7	0.24 70	0.41 13	0.34 71	0.30 45	0.81 278	0.28 43	0.24 27	0.47 77	0.25 39	0.22 408	0.16 381	0.18 208	0.17 283	0.19 270	0.17 257

BridgeDepth	0.29 47	0.19 24	0.37 19	0.40 84	0.17 5	0.58 277	0.32 168	0.60 77	0.29 32	0.26 13	0.26 17	0.39 133	0.43 178	0.47 77	0.26 57	0.13 26	0.10 9	0.13 1	0.12 73	0.15 82	0.12 21
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
4.5_new	0.29 47	0.25 214	0.41 66	0.36 21	0.23 62	0.52 220	0.36 225	0.56 57	0.34 71	0.45 173	0.42 99	0.27 34	0.25 31	0.40 31	0.24 14	0.13 26	0.10 9	0.15 57	0.13 134	0.16 119	0.12 21

4.5w-stereo	0.29 47	0.25 214	0.41 66	0.36 21	0.23 62	0.52 220	0.36 225	0.56 57	0.34 71	0.45 173	0.42 99	0.27 34	0.25 31	0.40 31	0.24 14	0.13 26	0.10 9	0.15 57	0.13 134	0.16 119	0.12 21

LG-Stereo_L2	0.29 47	0.20 46	0.45 110	0.37 37	0.25 115	0.26 17	0.20 16	0.78 169	0.28 23	0.28 22	0.26 17	0.24 16	0.26 40	0.91 268	0.23 8	0.15 85	0.11 39	0.15 57	0.12 73	0.14 44	0.11 3

MLG-Stereo	0.29 47	0.19 24	0.38 37	0.41 104	0.20 22	0.42 100	0.20 16	0.66 118	0.21 4	0.25 11	0.22 8	0.33 84	0.28 58	1.09 337	0.25 39	0.14 53	0.11 39	0.16 108	0.11 15	0.13 7	0.12 21

over v1	0.30 55	0.24 174	0.41 66	0.42 125	0.16 1	0.49 175	0.27 109	0.53 38	0.28 23	0.31 53	0.31 45	0.35 100	0.43 178	0.70 181	0.30 126	0.16 127	0.12 102	0.13 1	0.10 2	0.16 119	0.14 135

Monster-pub-mixall	0.30 55	0.19 24	0.39 46	0.36 21	0.21 30	0.28 24	0.18 4	0.58 65	0.34 71	0.36 101	0.34 61	0.26 27	0.20 5	1.40 434	0.24 14	0.15 85	0.11 39	0.13 1	0.10 2	0.12 1	0.13 73

AdaDepth	0.30 55	0.22 109	0.49 141	0.44 182	0.27 166	0.44 121	0.24 70	0.52 34	0.30 36	0.31 53	0.37 74	0.26 27	0.32 95	0.79 224	0.25 39	0.12 9	0.12 102	0.16 108	0.13 134	0.16 119	0.15 183

asda	0.30 55	0.24 174	0.42 82	0.38 58	0.23 62	0.43 109	0.34 197	0.58 65	0.37 90	0.38 128	0.42 99	0.27 34	0.34 114	0.52 98	0.30 126	0.11 1	0.09 1	0.14 21	0.11 15	0.14 44	0.12 21

asd	0.30 55	0.21 76	0.41 66	0.39 71	0.24 86	0.47 147	0.30 139	0.69 132	0.30 36	0.41 145	0.39 83	0.28 43	0.33 103	0.62 148	0.27 74	0.13 26	0.09 1	0.14 21	0.12 73	0.14 44	0.12 21

4.25_new	0.30 55	0.26 249	0.44 94	0.38 58	0.26 136	0.49 175	0.40 292	0.59 67	0.31 42	0.38 128	0.42 99	0.27 34	0.34 114	0.46 65	0.31 154	0.12 9	0.09 1	0.15 57	0.11 15	0.14 44	0.12 21

4.5w_new	0.30 55	0.26 249	0.44 94	0.38 58	0.26 136	0.49 175	0.40 292	0.59 67	0.31 42	0.38 128	0.42 99	0.27 34	0.34 114	0.46 65	0.31 154	0.12 9	0.09 1	0.15 57	0.11 15	0.14 44	0.12 21

4.25w-stereo	0.30 55	0.26 249	0.44 94	0.38 58	0.26 136	0.49 175	0.40 292	0.59 67	0.32 52	0.38 128	0.42 99	0.27 34	0.34 114	0.46 65	0.31 154	0.12 9	0.09 1	0.15 57	0.11 15	0.14 44	0.12 21

4w-stereo	0.30 55	0.24 174	0.44 94	0.37 37	0.23 62	0.46 132	0.27 109	0.63 91	0.31 42	0.41 145	0.44 120	0.27 34	0.36 133	0.59 127	0.30 126	0.11 1	0.09 1	0.15 57	0.12 73	0.13 7	0.12 21

LG-Stereo_L1	0.30 55	0.20 46	0.44 94	0.37 37	0.26 136	0.29 27	0.21 32	0.66 118	0.26 17	0.25 11	0.25 12	0.24 16	0.22 21	1.24 377	0.23 8	0.15 85	0.11 39	0.15 57	0.12 73	0.14 44	0.11 3

IGEV-Stereo++	0.30 55	0.20 46	0.40 57	0.46 220	0.30 247	0.33 43	0.22 42	0.75 159	0.45 135	0.32 62	0.41 96	0.32 70	0.48 231	0.38 17	0.27 74	0.15 85	0.11 39	0.15 57	0.12 73	0.15 82	0.13 73

GREATEN-IGEV_RVC	0.31 66	0.25 214	0.46 122	0.43 144	0.23 62	0.36 59	0.26 95	0.61 79	0.36 82	0.32 62	0.36 68	0.37 119	0.22 21	0.61 145	0.34 203	0.17 186	0.13 208	0.21 330	0.18 311	0.21 366	0.14 135

over-6	0.31 66	0.22 109	0.42 82	0.40 84	0.17 5	0.41 88	0.31 151	0.63 91	0.30 36	0.31 53	0.36 68	0.30 55	0.37 138	0.82 237	0.26 57	0.19 295	0.12 102	0.14 21	0.11 15	0.17 165	0.13 73

GCAP-Stereo-DPT26K	0.31 66	0.20 46	0.57 240	0.40 84	0.22 48	0.36 59	0.33 181	0.73 150	0.31 42	0.37 112	0.40 88	0.31 61	0.44 190	0.50 93	0.26 57	0.13 26	0.11 39	0.16 108	0.12 73	0.16 119	0.13 73

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.31 66	0.22 109	0.48 132	0.41 104	0.26 136	0.41 88	0.26 95	0.76 162	0.33 62	0.33 71	0.43 111	0.29 46	0.46 205	0.35 8	0.24 14	0.13 26	0.12 102	0.16 108	0.12 73	0.17 165	0.18 288

Pro-Stereo	0.31 66	0.16 2	0.34 5	0.39 71	0.29 221	0.63 317	0.21 32	0.35 8	0.28 23	0.34 81	0.25 12	0.23 9	0.13 1	1.58 473	0.26 57	0.13 26	0.11 39	0.18 208	0.17 283	0.13 7	0.12 21

GEAStereo	0.31 66	0.21 76	0.43 89	0.43 144	0.31 276	0.46 132	0.36 225	0.74 156	0.33 62	0.34 81	0.38 76	0.32 70	0.33 103	0.43 43	0.26 57	0.21 376	0.12 102	0.17 160	0.12 73	0.17 165	0.14 135

2.5w	0.31 66	0.23 145	0.46 122	0.39 71	0.24 86	0.42 100	0.39 276	0.61 79	0.30 36	0.37 112	0.53 173	0.24 16	0.25 31	0.77 212	0.28 94	0.12 9	0.10 9	0.14 21	0.12 73	0.14 44	0.12 21

2.75w_new	0.31 66	0.23 145	0.43 89	0.35 13	0.23 62	0.42 100	0.42 316	0.54 44	0.35 79	0.47 185	0.43 111	0.24 16	0.30 72	0.66 167	0.33 188	0.12 9	0.10 9	0.14 21	0.11 15	0.13 7	0.12 21

LG-G_1	0.31 66	0.20 46	0.44 94	0.42 125	0.20 22	0.64 321	0.18 4	0.70 137	0.25 13	0.29 33	0.29 39	0.36 106	0.35 122	0.87 258	0.24 14	0.16 127	0.12 102	0.16 108	0.11 15	0.13 7	0.13 73

LG-G	0.31 66	0.20 46	0.44 94	0.42 125	0.20 22	0.64 321	0.18 4	0.70 137	0.25 13	0.29 33	0.29 39	0.36 106	0.35 122	0.87 258	0.24 14	0.16 127	0.12 102	0.16 108	0.11 15	0.13 7	0.13 73

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.32 76	0.23 145	0.50 152	0.42 125	0.22 48	0.49 175	0.20 16	0.57 62	0.50 159	0.38 128	0.28 32	0.33 84	0.31 83	0.45 53	0.28 94	0.21 376	0.17 416	0.24 432	0.19 338	0.27 484	0.20 372

Anonymus	0.32 76	0.20 46	0.41 66	0.45 201	0.28 195	0.43 109	0.24 70	0.54 44	0.40 104	0.33 71	0.31 45	0.50 203	0.38 145	0.57 120	0.32 167	0.14 53	0.12 102	0.18 208	0.17 283	0.15 82	0.16 224

aanet-new-32k	0.32 76	0.22 109	0.53 187	0.43 144	0.24 86	0.54 241	0.23 55	0.72 144	0.31 42	0.37 112	0.38 76	0.43 156	0.54 293	0.41 35	0.24 14	0.14 53	0.12 102	0.16 108	0.12 73	0.17 165	0.13 73

aanet-new-30k	0.32 76	0.22 109	0.53 187	0.43 144	0.24 86	0.54 241	0.23 55	0.72 144	0.31 42	0.37 112	0.38 76	0.43 156	0.54 293	0.41 35	0.24 14	0.14 53	0.12 102	0.16 108	0.12 73	0.17 165	0.13 73

aanet-new-28k	0.32 76	0.21 76	0.66 297	0.43 144	0.21 30	0.47 147	0.28 117	0.64 99	0.33 62	0.36 101	0.39 83	0.36 106	0.49 248	0.39 24	0.27 74	0.15 85	0.11 39	0.16 108	0.13 134	0.22 394	0.15 183

aanet-new-22k	0.32 76	0.21 76	0.54 200	0.43 144	0.22 48	0.47 147	0.23 55	0.67 126	0.50 159	0.35 91	0.46 131	0.33 84	0.50 257	0.44 50	0.29 106	0.14 53	0.12 102	0.15 57	0.13 134	0.16 119	0.13 73

aanet-new-16k	0.32 76	0.21 76	0.56 226	0.45 201	0.22 48	0.43 109	0.21 32	0.66 118	0.44 131	0.36 101	0.43 111	0.37 119	0.48 231	0.41 35	0.28 94	0.14 53	0.10 9	0.16 108	0.12 73	0.18 215	0.13 73

LiteMatch	0.32 76	0.24 174	0.37 19	0.45 201	0.25 115	0.34 45	0.31 151	0.49 24	0.32 52	0.29 33	0.27 26	0.40 141	0.48 231	0.45 53	0.66 453	0.21 376	0.12 102	0.19 237	0.16 252	0.18 215	0.19 335

qwe	0.32 76	0.21 76	0.40 57	0.37 37	0.26 136	0.49 175	0.29 128	0.64 99	0.39 100	0.49 202	0.48 142	0.26 27	0.27 51	0.80 227	0.34 203	0.12 9	0.10 9	0.14 21	0.11 15	0.15 82	0.12 21

2.25w	0.32 76	0.24 174	0.48 132	0.37 37	0.24 86	0.45 125	0.25 80	0.62 83	0.40 104	0.45 173	0.58 198	0.27 34	0.32 95	0.74 206	0.35 216	0.12 9	0.10 9	0.14 21	0.12 73	0.13 7	0.14 135

3.25w_new	0.32 76	0.21 76	0.45 110	0.38 58	0.23 62	0.52 220	0.34 197	0.65 109	0.39 100	0.47 185	0.45 126	0.32 70	0.35 122	0.61 145	0.27 74	0.12 9	0.10 9	0.14 21	0.11 15	0.12 1	0.12 21

3.25w	0.32 76	0.21 76	0.45 110	0.37 37	0.23 62	0.52 220	0.34 197	0.65 109	0.39 100	0.47 185	0.45 126	0.32 70	0.35 122	0.61 145	0.27 74	0.12 9	0.10 9	0.14 21	0.11 15	0.12 1	0.12 21

3.75w	0.32 76	0.23 145	0.44 94	0.37 37	0.29 221	0.62 312	0.36 225	0.59 67	0.32 52	0.41 145	0.47 135	0.25 22	0.34 114	0.64 153	0.26 57	0.12 9	0.09 1	0.14 21	0.12 73	0.13 7	0.12 21

2w_stereo	0.32 76	0.24 174	0.45 110	0.39 71	0.22 48	0.46 132	0.47 393	0.69 132	0.42 117	0.43 159	0.50 155	0.24 16	0.45 197	0.47 77	0.29 106	0.12 9	0.10 9	0.15 57	0.12 73	0.15 82	0.13 73

SGD-Stereo	0.32 76	0.20 46	0.40 57	0.38 58	0.19 15	0.43 109	0.22 42	0.64 99	0.33 62	0.42 152	0.34 61	0.27 34	0.35 122	1.15 353	0.30 126	0.20 341	0.10 9	0.15 57	0.13 134	0.17 165	0.13 73

GREAT-IGEV	0.32 76	0.20 46	0.42 82	0.37 37	0.29 221	0.36 59	0.28 117	0.56 57	0.58 202	0.28 22	0.50 155	0.29 46	0.29 63	0.84 245	0.27 74	0.14 53	0.11 39	0.15 57	0.11 15	0.17 165	0.14 135
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
PhaseNet	0.33 92	0.23 145	0.44 94	0.43 144	0.28 195	0.57 271	0.24 70	0.62 83	0.42 117	0.30 45	0.39 83	0.54 230	0.30 72	0.55 110	0.37 240	0.15 85	0.13 208	0.20 289	0.19 338	0.17 165	0.17 257

aanet-new-40k	0.33 92	0.22 109	0.81 413	0.40 84	0.25 115	0.52 220	0.23 55	0.67 126	0.32 52	0.33 71	0.47 135	0.33 84	0.52 278	0.35 8	0.28 94	0.13 26	0.10 9	0.16 108	0.12 73	0.18 215	0.12 21

aanet-new-36k	0.33 92	0.21 76	0.52 176	0.42 125	0.21 30	0.52 220	0.32 168	0.64 99	0.36 82	0.34 81	0.38 76	0.36 106	0.56 309	0.81 233	0.24 14	0.13 26	0.11 39	0.16 108	0.12 73	0.15 82	0.13 73

aanet-new-34k	0.33 92	0.22 109	0.65 286	0.40 84	0.20 22	0.34 45	0.30 139	0.80 185	0.42 117	0.34 81	0.53 173	0.34 93	0.57 322	0.38 17	0.25 39	0.13 26	0.11 39	0.16 108	0.12 73	0.15 82	0.12 21

aanet-32k-new	0.33 92	0.23 145	0.55 215	0.43 144	0.23 62	0.50 193	0.32 168	0.55 50	0.36 82	0.34 81	0.42 99	0.36 106	0.55 301	0.77 212	0.24 14	0.16 127	0.11 39	0.15 57	0.12 73	0.19 270	0.12 21

aanet-new-24k	0.33 92	0.21 76	0.51 163	0.42 125	0.23 62	0.53 231	0.30 139	0.62 83	0.37 90	0.40 142	0.61 203	0.34 93	0.48 231	0.44 50	0.25 39	0.13 26	0.11 39	0.16 108	0.12 73	0.17 165	0.12 21

aanet-new-12k	0.33 92	0.23 145	0.77 393	0.48 271	0.21 30	0.48 158	0.25 80	0.80 185	0.44 131	0.38 128	0.29 39	0.32 70	0.48 231	0.39 24	0.29 106	0.14 53	0.10 9	0.17 160	0.13 134	0.19 270	0.15 183

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.33 92	0.20 46	0.45 110	0.44 182	0.30 247	0.40 81	0.34 197	0.73 150	0.43 123	0.37 112	0.61 203	0.41 149	0.51 270	0.36 12	0.27 74	0.14 53	0.11 39	0.15 57	0.11 15	0.16 119	0.14 135

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.33 92	0.20 46	0.45 110	0.40 84	0.26 136	0.43 109	0.39 276	0.86 215	0.51 171	0.36 101	0.48 142	0.34 93	0.45 197	0.35 8	0.26 57	0.14 53	0.11 39	0.15 57	0.12 73	0.15 82	0.12 21

DispViT+	0.33 92	0.19 24	0.37 19	0.36 21	0.56 551	0.30 32	0.23 55	0.72 144	0.55 192	0.33 71	0.34 61	0.30 55	0.25 31	1.12 347	0.29 106	0.15 85	0.12 102	0.13 1	0.10 2	0.13 7	0.12 21

GSStereo	0.33 92	0.21 76	0.43 89	0.45 201	0.31 276	0.46 132	0.36 225	0.92 242	0.47 145	0.37 112	0.38 76	0.32 70	0.33 103	0.43 43	0.26 57	0.19 295	0.11 39	0.16 108	0.12 73	0.17 165	0.15 183

3.5w_stereo	0.33 92	0.25 214	0.45 110	0.37 37	0.24 86	0.54 241	0.35 208	0.66 118	0.36 82	0.43 159	0.44 120	0.29 46	0.34 114	0.77 212	0.39 265	0.11 1	0.09 1	0.15 57	0.11 15	0.14 44	0.13 73

3w_stereo	0.33 92	0.25 214	0.52 176	0.40 84	0.21 30	0.53 231	0.54 454	0.65 109	0.46 141	0.44 165	0.48 142	0.23 9	0.45 197	0.46 65	0.29 106	0.12 9	0.10 9	0.15 57	0.12 73	0.15 82	0.15 183

DEFOM-Stereo	0.33 92	0.20 46	0.40 57	0.42 125	0.28 195	0.80 431	0.23 55	0.48 22	0.37 90	0.37 112	0.31 45	0.23 9	0.24 27	1.20 367	0.27 74	0.16 127	0.12 102	0.14 21	0.11 15	0.14 44	0.14 135

anonymous	0.34 106	0.35 493	0.35 9	0.35 13	0.31 276	0.37 63	0.25 80	0.31 1	0.30 36	0.31 53	0.36 68	0.20 4	0.30 72	0.70 181	0.42 299	0.26 509	0.29 600	0.37 610	0.40 637	0.36 567	0.31 550

aanet-new-90k	0.34 106	0.21 76	0.77 393	0.41 104	0.23 62	0.43 109	0.36 225	0.64 99	0.30 36	0.28 22	0.40 88	0.31 61	0.50 257	0.97 293	0.22 1	0.13 26	0.11 39	0.15 57	0.12 73	0.19 270	0.11 3

aanet-new-60k	0.34 106	0.21 76	0.76 385	0.42 125	0.22 48	0.58 277	0.31 151	0.71 142	0.33 62	0.33 71	0.39 83	0.40 141	0.43 178	0.77 212	0.23 8	0.13 26	0.11 39	0.15 57	0.12 73	0.17 165	0.12 21

gasm-f	0.34 106	0.22 109	0.42 82	0.43 144	0.31 276	0.39 73	0.44 354	0.74 156	0.33 62	0.34 81	0.64 215	0.32 70	0.46 205	0.55 110	0.28 94	0.21 376	0.12 102	0.17 160	0.12 73	0.18 215	0.14 135

Zero-FE251	0.34 106	0.23 145	0.51 163	0.45 201	0.29 221	0.58 277	0.24 70	0.82 200	0.34 71	0.49 202	0.38 76	0.52 217	0.42 169	0.47 77	0.27 74	0.18 241	0.14 277	0.17 160	0.12 73	0.14 44	0.13 73

1w_stereo	0.34 106	0.20 46	0.42 82	0.43 144	0.26 136	0.47 147	0.54 454	0.59 67	0.50 159	0.41 145	0.66 223	0.25 22	0.44 190	0.62 148	0.33 188	0.12 9	0.10 9	0.14 21	0.11 15	0.14 44	0.12 21

monsterstereo	0.34 106	0.20 46	0.44 94	0.45 201	0.35 354	0.27 23	0.29 128	0.53 38	0.51 171	0.44 165	0.61 203	0.26 27	0.25 31	1.19 364	0.27 74	0.13 26	0.11 39	0.15 57	0.12 73	0.15 82	0.10 1

monsters	0.34 106	0.20 46	0.41 66	0.39 71	0.36 371	0.34 45	0.27 109	0.66 118	0.43 123	0.47 185	0.40 88	0.22 7	0.23 24	1.33 402	0.25 39	0.13 26	0.10 9	0.14 21	0.11 15	0.13 7	0.13 73

111111	0.34 106	0.20 46	0.41 66	0.45 201	0.42 452	0.37 63	0.22 42	0.95 265	0.38 98	0.31 53	0.31 45	0.40 141	0.27 51	0.96 285	0.26 57	0.17 186	0.12 102	0.15 57	0.11 15	0.15 82	0.13 73

LG-Stereo	0.34 106	0.25 214	0.78 403	0.47 237	0.26 136	0.37 63	0.30 139	0.71 142	0.52 178	0.36 101	0.57 195	0.29 46	0.21 8	0.50 93	0.36 228	0.13 26	0.13 208	0.20 289	0.18 311	0.18 215	0.12 21

S2M2_L	0.34 106	0.28 313	0.45 110	0.40 84	0.30 247	0.31 36	0.16 3	0.60 77	0.64 227	0.31 53	0.48 142	0.47 181	0.34 114	0.38 17	0.32 167	0.25 485	0.22 530	0.20 289	0.22 455	0.25 457	0.22 420
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
GIP-stereo	0.34 106	0.23 145	0.45 110	0.50 306	0.36 371	0.38 68	0.23 55	0.78 169	0.52 178	0.34 81	0.51 161	0.46 174	0.38 145	0.51 96	0.27 74	0.20 341	0.12 102	0.16 108	0.12 73	0.16 119	0.14 135

RAStereo	0.34 106	0.21 76	0.66 297	0.47 237	0.27 166	0.26 17	0.29 128	0.69 132	0.63 222	0.32 62	0.42 99	0.45 170	0.31 83	0.45 53	0.34 203	0.17 186	0.15 342	0.19 237	0.15 204	0.18 215	0.13 73

small-zeroshot	0.35 119	0.31 408	0.37 19	0.32 2	0.32 300	0.29 27	0.33 181	0.31 1	0.32 52	0.27 19	0.37 74	0.18 2	0.36 133	0.35 8	0.38 253	1.04 691	0.25 564	0.33 579	0.39 632	0.29 515	0.29 526

aanet-new-70k	0.35 119	0.20 46	0.79 406	0.42 125	0.21 30	0.50 193	0.30 139	0.65 109	0.31 42	0.33 71	0.40 88	0.31 61	0.51 270	1.00 309	0.24 14	0.12 9	0.11 39	0.16 108	0.12 73	0.16 119	0.12 21

aanet-new-78k	0.35 119	0.22 109	0.91 468	0.43 144	0.21 30	0.33 43	0.36 225	0.65 109	0.32 52	0.32 62	0.40 88	0.31 61	0.59 334	0.91 268	0.22 1	0.12 9	0.10 9	0.16 108	0.12 73	0.18 215	0.12 21

aanet-new-10k	0.35 119	0.22 109	0.87 446	0.47 237	0.23 62	0.66 346	0.24 70	0.63 91	0.40 104	0.38 128	0.42 99	0.40 141	0.53 286	0.40 31	0.29 106	0.16 127	0.11 39	0.16 108	0.12 73	0.19 270	0.13 73

aanet-new-8k	0.35 119	0.23 145	0.50 152	0.45 201	0.25 115	0.54 241	0.36 225	0.68 129	0.49 152	0.35 91	0.42 99	0.32 70	0.62 355	0.68 174	0.28 94	0.14 53	0.11 39	0.16 108	0.13 134	0.15 82	0.13 73

GCAP-Stereo-cres-4k	0.35 119	0.21 76	0.52 176	0.48 271	0.27 166	0.75 396	0.38 259	0.63 91	0.43 123	0.37 112	0.50 155	0.35 100	0.50 257	0.43 43	0.30 126	0.15 85	0.11 39	0.17 160	0.13 134	0.16 119	0.13 73

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.35 119	0.20 46	0.50 152	0.42 125	0.37 391	0.58 277	0.30 139	0.68 129	0.42 117	0.37 112	0.53 173	0.47 181	0.60 338	0.39 24	0.34 203	0.15 85	0.10 9	0.17 160	0.13 134	0.16 119	0.12 21

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.35 119	0.22 109	0.53 187	0.41 104	0.36 371	0.48 158	0.42 316	0.63 91	0.57 197	0.54 229	0.64 215	0.32 70	0.26 40	0.41 35	0.31 154	0.17 186	0.12 102	0.19 237	0.15 204	0.14 44	0.13 73

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.35 119	0.22 109	0.54 200	0.42 125	0.35 354	0.46 132	0.40 292	0.62 83	0.54 189	0.56 240	0.67 230	0.36 106	0.27 51	0.49 87	0.28 94	0.16 127	0.11 39	0.19 237	0.15 204	0.14 44	0.13 73

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.35 119	0.22 109	0.54 200	0.41 104	0.37 391	0.49 175	0.41 310	0.64 99	0.59 212	0.54 229	0.66 223	0.31 61	0.26 40	0.41 35	0.30 126	0.16 127	0.11 39	0.19 237	0.14 174	0.15 82	0.13 73

Foundation-i1c-attn	0.35 119	0.17 3	0.36 12	0.35 13	0.19 15	0.51 213	0.48 406	0.96 273	0.37 90	0.42 152	0.43 111	0.52 217	0.49 248	0.66 167	0.29 106	0.15 85	0.12 102	0.15 57	0.11 15	0.13 7	0.12 21

gcap_with_dpt	0.35 119	0.22 109	0.56 226	0.42 125	0.35 354	0.50 193	0.45 375	0.62 83	0.49 152	0.54 229	0.66 223	0.32 70	0.30 72	0.38 17	0.28 94	0.16 127	0.11 39	0.19 237	0.14 174	0.14 44	0.13 73

VIP-Stereo	0.35 119	0.22 109	0.49 141	0.40 84	0.43 463	0.82 442	0.22 42	0.59 67	0.45 135	0.31 53	0.53 173	0.37 119	0.31 83	0.83 240	0.27 74	0.17 186	0.11 39	0.15 57	0.11 15	0.15 82	0.12 21

AIO_test	0.35 119	0.22 109	0.44 94	0.43 144	0.27 166	0.57 271	0.44 354	0.79 176	0.41 111	0.32 62	0.47 135	0.46 174	0.30 72	0.69 176	0.30 126	0.16 127	0.11 39	0.16 108	0.13 134	0.15 82	0.12 21

gcap-zeroshot	0.35 119	0.22 109	0.55 215	0.41 104	0.37 391	0.48 158	0.42 316	0.64 99	0.54 189	0.53 223	0.63 210	0.33 84	0.26 40	0.38 17	0.31 154	0.16 127	0.11 39	0.19 237	0.15 204	0.14 44	0.13 73

test_for_model	0.35 119	0.22 109	0.53 187	0.41 104	0.36 371	0.48 158	0.42 316	0.63 91	0.57 197	0.54 229	0.64 215	0.32 70	0.26 40	0.41 35	0.31 154	0.17 186	0.12 102	0.19 237	0.15 204	0.14 44	0.13 73

testlalala	0.35 119	0.22 109	0.55 215	0.41 104	0.37 391	0.48 158	0.42 316	0.64 99	0.54 189	0.53 223	0.63 210	0.33 84	0.26 40	0.38 17	0.31 154	0.16 127	0.11 39	0.19 237	0.15 204	0.14 44	0.13 73

TS12	0.36 136	0.20 46	0.40 57	0.43 144	0.20 22	0.58 277	0.31 151	0.89 228	0.41 111	0.40 142	0.73 252	0.36 106	0.40 157	0.73 197	0.37 240	0.14 53	0.12 102	0.15 57	0.12 73	0.16 119	0.14 135

aanet-new-14k	0.36 136	0.24 174	0.83 422	0.46 220	0.22 48	0.46 132	0.33 181	0.66 118	0.61 215	0.39 140	0.48 142	0.29 46	0.64 366	0.41 35	0.29 106	0.15 85	0.11 39	0.16 108	0.12 73	0.21 366	0.14 135

Foundation-i1b	0.36 136	0.18 10	0.36 12	0.35 13	0.19 15	0.53 231	0.49 418	1.00 288	0.35 79	0.47 185	0.43 111	0.56 250	0.53 286	0.66 167	0.28 94	0.16 127	0.11 39	0.14 21	0.13 134	0.14 44	0.12 21

NLSM3	0.36 136	0.21 76	0.43 89	0.45 201	0.36 371	0.43 109	0.32 168	0.69 132	0.58 202	0.41 145	0.68 233	0.39 133	0.43 178	0.60 139	0.35 216	0.14 53	0.12 102	0.19 237	0.17 283	0.16 119	0.13 73

zero-FE	0.36 136	0.22 109	0.47 127	0.45 201	0.43 463	0.30 32	0.24 70	0.61 79	0.33 62	0.33 71	0.41 96	0.37 119	0.50 257	0.64 153	0.32 167	0.22 408	0.11 39	0.18 208	0.12 73	0.83 671	0.16 224

LG-Stereo_Zeroshot	0.36 136	0.23 145	0.54 200	0.50 306	0.28 195	0.36 59	0.22 42	1.02 298	0.39 100	0.42 152	0.64 215	0.36 106	0.51 270	0.39 24	0.29 106	0.18 241	0.12 102	0.17 160	0.13 134	0.18 215	0.18 288

AIO_rvc	0.36 136	0.23 145	0.49 141	0.43 144	0.27 166	0.59 288	0.38 259	0.94 259	0.45 135	0.33 71	0.46 131	0.49 197	0.22 21	0.84 245	0.30 126	0.16 127	0.11 39	0.16 108	0.12 73	0.15 82	0.13 73

HUF	0.36 136	0.23 145	0.52 176	0.40 84	0.22 48	0.54 241	0.47 393	0.82 200	0.43 123	0.36 101	0.43 111	0.50 203	0.42 169	0.64 153	0.29 106	0.17 186	0.12 102	0.16 108	0.12 73	0.15 82	0.14 135

MaDis-Stereo	0.36 136	0.25 214	0.58 249	0.44 182	0.34 347	0.30 32	0.30 139	0.72 144	0.50 159	0.37 112	0.36 68	0.58 263	0.49 248	0.52 98	0.36 228	0.19 295	0.16 381	0.19 237	0.15 204	0.18 215	0.14 135

UniTT-Stereo	0.36 136	0.23 145	0.59 255	0.48 271	0.36 371	0.40 81	0.32 168	0.53 38	0.49 152	0.54 229	0.55 186	0.36 106	0.31 83	0.58 125	0.51 380	0.20 341	0.15 342	0.17 160	0.15 204	0.19 270	0.15 183

Foundation-i1a	0.37 146	0.18 10	0.37 19	0.34 7	0.19 15	0.51 213	0.47 393	1.01 296	0.42 117	0.51 218	0.44 120	0.57 256	0.57 322	0.78 219	0.29 106	0.15 85	0.11 39	0.14 21	0.12 73	0.13 7	0.13 73

DDF-Stereo	0.37 146	0.22 109	0.47 127	0.48 271	0.42 452	0.31 36	0.24 70	0.53 38	0.33 62	0.33 71	0.40 88	0.37 119	0.48 231	0.91 268	0.32 167	0.23 436	0.11 39	0.18 208	0.12 73	0.86 673	0.16 224

IGEV-RUCA	0.37 146	0.23 145	0.48 132	0.49 293	0.36 371	0.60 296	0.23 55	0.64 99	0.49 152	0.39 140	0.49 152	0.44 162	0.31 83	0.85 251	0.30 126	0.24 457	0.13 208	0.16 108	0.12 73	0.20 320	0.19 335

Pointernet	0.37 146	0.20 46	0.57 240	0.43 144	0.28 195	0.51 213	0.27 109	0.93 253	0.61 215	0.47 185	0.63 210	0.49 197	0.38 145	0.49 87	0.33 188	0.17 186	0.13 208	0.14 21	0.11 15	0.13 7	0.12 21

AIO-Stereo	0.37 146	0.25 214	0.51 163	0.47 237	0.23 62	0.45 125	0.39 276	1.07 333	0.52 178	0.41 145	0.48 142	0.52 217	0.25 31	0.72 192	0.30 126	0.16 127	0.12 102	0.17 160	0.13 134	0.16 119	0.13 73

AEACV	0.37 146	0.24 174	0.52 176	0.47 237	0.51 520	0.37 63	0.38 259	0.65 109	0.53 185	0.42 152	0.56 190	0.46 174	0.60 338	0.53 100	0.30 126	0.16 127	0.13 208	0.18 208	0.15 204	0.17 165	0.14 135

EGLCR-Stereo	0.37 146	0.22 109	0.51 163	0.43 144	0.26 136	0.44 121	0.22 42	0.99 284	0.48 149	0.42 152	0.42 99	0.67 306	0.29 63	0.86 255	0.33 188	0.17 186	0.12 102	0.19 237	0.17 283	0.17 165	0.15 183

DF	0.38 153	0.22 109	0.60 258	0.46 220	0.26 136	0.46 132	0.31 151	0.84 211	0.47 145	0.43 159	0.66 223	0.58 263	0.31 83	0.79 224	0.30 126	0.18 241	0.12 102	0.16 108	0.12 73	0.16 119	0.15 183

VMStereo-Base	0.38 153	0.23 145	0.44 94	0.36 21	0.22 48	0.39 73	0.34 197	0.70 137	0.86 313	0.43 159	0.69 238	0.60 274	0.33 103	0.73 197	0.35 216	0.17 186	0.14 277	0.15 57	0.12 73	0.17 165	0.17 257

BStereo	0.38 153	0.25 214	1.42 599	0.42 125	0.28 195	0.55 256	0.39 276	0.55 50	0.52 178	0.36 101	0.35 65	0.37 119	0.29 63	0.64 153	0.38 253	0.13 26	0.14 277	0.15 57	0.19 338	0.15 82	0.16 224

MSCF	0.38 153	0.25 214	0.52 176	0.47 237	0.25 115	0.62 312	0.37 251	0.81 192	0.47 145	0.50 211	0.71 246	0.32 70	0.65 374	0.54 103	0.28 94	0.19 295	0.12 102	0.17 160	0.14 174	0.17 165	0.14 135

castereo++	0.38 153	0.23 145	0.41 66	0.43 144	0.31 276	0.97 499	0.22 42	0.86 215	0.58 202	0.32 62	0.44 120	0.51 209	0.39 150	0.93 278	0.24 14	0.17 186	0.11 39	0.17 160	0.12 73	0.14 44	0.14 135

fffft	0.38 153	0.23 145	0.51 163	0.44 182	0.32 300	0.43 109	0.48 406	0.76 162	0.36 82	0.44 165	0.34 61	0.38 130	0.31 83	1.31 394	0.32 167	0.14 53	0.11 39	0.19 237	0.15 204	0.16 119	0.16 224
1: 1. 1
RSM++	0.38 153	0.24 174	0.51 163	0.47 237	0.26 136	0.50 193	0.41 310	0.79 176	0.45 135	0.37 112	0.45 126	0.60 274	0.35 122	1.02 314	0.30 126	0.15 85	0.13 208	0.17 160	0.14 174	0.18 215	0.13 73

DNS	0.39 160	0.27 283	0.57 240	0.47 237	0.28 195	0.49 175	0.25 80	0.90 236	0.50 159	0.59 252	0.55 186	0.66 300	0.39 150	0.43 43	0.27 74	0.23 436	0.14 277	0.15 57	0.14 174	0.21 366	0.20 372

aanet-new	0.39 160	0.25 214	0.54 200	0.47 237	0.37 391	0.74 390	0.28 117	0.62 83	0.34 71	0.37 112	0.50 155	0.36 106	0.74 404	0.98 296	0.30 126	0.17 186	0.11 39	0.17 160	0.13 134	0.19 270	0.14 135

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.39 160	0.52 582	1.32 582	0.44 182	0.38 413	0.38 68	0.23 55	0.95 265	0.41 111	0.36 101	0.43 111	0.41 149	0.42 169	0.45 53	0.29 106	0.14 53	0.13 208	0.16 108	0.13 134	0.15 82	0.14 135

Selective-IGEV-i32	0.39 160	0.24 174	0.50 152	0.44 182	0.25 115	0.46 132	0.33 181	1.25 406	0.40 104	0.35 91	0.45 126	0.52 217	0.30 72	1.07 330	0.30 126	0.14 53	0.12 102	0.17 160	0.13 134	0.16 119	0.13 73

FlowAnything_test	0.39 160	0.26 249	0.61 263	0.59 474	0.33 325	0.62 312	0.36 225	0.62 83	0.40 104	0.45 173	0.36 68	0.45 170	0.37 138	0.53 100	0.48 358	0.24 457	0.18 442	0.28 524	0.33 607	0.21 366	0.19 335

water-stereo	0.39 160	0.20 46	0.48 132	0.44 182	0.27 166	0.50 193	0.26 95	0.92 242	0.51 171	0.53 223	0.78 266	0.55 236	0.49 248	0.42 42	0.42 299	0.16 127	0.15 342	0.17 160	0.15 204	0.16 119	0.15 183

SMoEStereo_RVC	0.39 160	0.25 214	0.50 152	0.45 201	0.30 247	0.61 302	0.36 225	0.72 144	0.45 135	0.46 180	0.43 111	0.42 152	0.35 122	1.39 428	0.29 106	0.15 85	0.12 102	0.20 289	0.15 204	0.16 119	0.15 183

ours_stereo	0.39 160	0.28 313	0.51 163	0.46 220	0.30 247	0.40 81	0.44 354	0.73 150	0.56 195	0.35 91	0.56 190	0.46 174	0.33 103	1.11 343	0.32 167	0.16 127	0.13 208	0.19 237	0.15 204	0.19 270	0.14 135

GCAP-BAT	0.39 160	0.22 109	0.65 286	0.43 144	0.35 354	0.34 45	0.37 251	0.83 205	0.67 246	0.48 194	0.56 190	0.55 236	0.38 145	0.74 206	0.31 154	0.17 186	0.13 208	0.18 208	0.14 174	0.15 82	0.15 183

RSM	0.39 160	0.24 174	0.49 141	0.46 220	0.26 136	0.47 147	0.40 292	0.92 242	0.44 131	0.41 145	0.42 99	0.65 295	0.33 103	1.07 330	0.29 106	0.15 85	0.12 102	0.17 160	0.13 134	0.17 165	0.13 73

trnet	0.39 160	0.21 76	0.37 19	0.36 21	0.20 22	0.53 231	0.29 128	0.78 169	1.12 445	0.59 252	0.71 246	0.53 224	0.42 169	0.54 103	0.34 203	0.18 241	0.13 208	0.15 57	0.10 2	0.14 44	0.13 73

GCAPDPT-zeroshot	0.39 160	0.22 109	0.65 286	0.43 144	0.35 354	0.34 45	0.37 251	0.83 205	0.67 246	0.48 194	0.56 190	0.55 236	0.38 145	0.74 206	0.31 154	0.17 186	0.13 208	0.18 208	0.14 174	0.15 82	0.15 183

Selective-IGEV	0.39 160	0.24 174	0.50 152	0.44 182	0.25 115	0.46 132	0.33 181	1.25 406	0.40 104	0.35 91	0.45 126	0.52 217	0.30 72	1.07 330	0.30 126	0.14 53	0.12 102	0.17 160	0.13 134	0.16 119	0.13 73

GLC_STEREO	0.39 160	0.25 214	0.41 66	0.54 395	0.23 62	0.48 158	0.30 139	0.73 150	0.58 202	0.52 222	0.73 252	0.51 209	0.31 83	0.64 153	0.42 299	0.17 186	0.20 481	0.23 410	0.19 338	0.21 366	0.17 257

CREStereo	0.39 160	0.21 76	0.38 37	0.34 7	0.22 48	0.53 231	0.29 128	0.77 166	1.11 441	0.58 244	0.71 246	0.51 209	0.41 161	0.54 103	0.34 203	0.18 241	0.13 208	0.15 57	0.10 2	0.14 44	0.14 135
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
Foundation-i1	0.40 175	0.19 24	0.36 12	0.42 125	0.32 300	0.54 241	0.48 406	1.18 375	0.52 178	0.54 229	0.54 185	0.58 263	0.49 248	0.65 164	0.32 167	0.16 127	0.13 208	0.15 57	0.14 174	0.14 44	0.13 73

GASTEREO	0.40 175	0.25 214	0.51 163	0.48 271	0.25 115	0.65 337	0.36 225	0.81 192	0.49 152	0.51 218	0.82 279	0.30 55	0.66 378	0.62 148	0.28 94	0.19 295	0.12 102	0.16 108	0.14 174	0.16 119	0.14 135

DEFOM-Stereo_RVC	0.40 175	0.67 628	0.42 82	0.64 532	0.29 221	0.48 158	0.25 80	0.85 213	0.44 131	0.38 128	0.36 68	0.30 55	0.70 391	1.15 353	0.29 106	0.16 127	0.11 39	0.16 108	0.11 15	0.18 215	0.12 21

mms	0.40 175	0.27 283	0.52 176	0.46 220	0.32 300	0.43 109	0.46 385	0.70 137	0.46 141	0.35 91	0.58 198	0.44 162	0.30 72	1.36 415	0.33 188	0.16 127	0.13 208	0.18 208	0.15 204	0.19 270	0.15 183

MoCha-V2	0.40 175	0.20 46	0.49 141	0.50 306	0.21 30	0.44 121	0.33 181	0.93 253	0.53 185	0.53 223	0.53 173	0.42 152	0.58 333	1.09 337	0.27 74	0.14 53	0.12 102	0.15 57	0.12 73	0.17 165	0.15 183

IGEV++	0.40 175	0.22 109	0.51 163	0.52 359	0.29 221	0.45 125	0.25 80	1.65 507	0.46 141	0.37 112	0.57 195	0.46 174	0.45 197	0.50 93	0.38 253	0.19 295	0.12 102	0.16 108	0.13 134	0.16 119	0.15 183

GCAP-Stereo	0.40 175	0.28 313	0.68 307	0.47 237	0.25 115	0.53 231	0.32 168	0.82 200	0.58 202	0.65 268	0.69 238	0.58 263	0.42 169	0.47 77	0.29 106	0.17 186	0.14 277	0.17 160	0.13 134	0.17 165	0.14 135

LoS	0.40 175	0.21 76	0.44 94	0.37 37	0.22 48	0.50 193	0.40 292	1.00 288	0.94 348	0.48 194	0.66 223	0.48 188	0.40 157	0.60 139	0.37 240	0.18 241	0.14 277	0.16 108	0.11 15	0.14 44	0.14 135
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
CroCo-Stereo	0.40 175	0.31 408	0.73 354	0.58 460	0.27 166	0.26 17	0.33 181	0.95 265	0.81 297	0.42 152	0.47 135	0.65 295	0.47 217	0.39 24	0.34 203	0.18 241	0.15 342	0.16 108	0.14 174	0.19 270	0.16 224
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
GCAP-Stereo-DPT-20K	0.41 184	0.19 24	0.84 427	0.40 84	0.28 195	0.46 132	0.28 117	0.78 169	0.37 90	0.34 81	0.51 161	0.39 133	0.48 231	0.39 24	0.23 8	0.14 53	0.12 102	0.16 108	0.12 73	0.17 165	1.46 697

Replicate-Monster	0.41 184	0.26 249	2.03 650	0.36 21	0.21 30	0.46 132	0.23 55	0.67 126	0.48 149	0.42 152	0.27 26	0.31 61	0.30 72	0.98 296	0.24 14	0.14 53	0.10 9	0.14 21	0.11 15	0.13 7	0.28 519

depthmonostereo	0.41 184	0.23 145	0.53 187	0.47 237	0.23 62	0.61 302	0.35 208	1.00 288	0.76 280	0.48 194	0.65 222	0.47 181	0.49 248	0.67 171	0.37 240	0.16 127	0.15 342	0.16 108	0.14 174	0.16 119	0.15 183

castereo	0.41 184	0.22 109	0.46 122	0.44 182	0.30 247	0.61 302	0.56 480	0.97 277	0.80 293	0.38 128	0.69 238	0.45 170	0.69 386	0.51 96	0.30 126	0.16 127	0.11 39	0.16 108	0.13 134	0.16 119	0.12 21

GCAPDPT-zeroshot4090	0.41 184	0.19 24	0.83 422	0.40 84	0.28 195	0.46 132	0.28 117	0.78 169	0.37 90	0.34 81	0.51 161	0.39 133	0.48 231	0.39 24	0.23 8	0.14 53	0.12 102	0.16 108	0.12 73	0.17 165	1.46 697

CASnet	0.41 184	0.25 214	0.48 132	0.50 306	0.20 22	0.50 193	0.36 225	0.81 192	0.80 293	0.83 318	0.68 233	0.48 188	0.31 83	0.54 103	0.32 167	0.18 241	0.12 102	0.27 509	0.22 455	0.23 423	0.14 135
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
DN	0.42 190	0.24 174	0.49 141	0.47 237	0.41 446	0.58 277	0.32 168	0.81 192	0.84 309	0.45 173	0.52 166	0.77 337	0.35 122	0.64 153	0.33 188	0.24 457	0.17 416	0.19 237	0.16 252	0.20 320	0.21 397

fffy	0.42 190	0.27 283	0.57 240	0.46 220	0.29 221	0.48 158	0.35 208	0.91 239	0.55 192	0.40 142	0.58 198	0.55 236	0.41 161	1.26 381	0.36 228	0.15 85	0.13 208	0.19 237	0.16 252	0.18 215	0.14 135

WCG-NET	0.42 190	0.21 76	0.54 200	0.40 84	0.25 115	0.47 147	0.32 168	0.73 150	1.15 474	0.76 289	0.73 252	0.58 263	0.45 197	0.60 139	0.34 203	0.15 85	0.11 39	0.16 108	0.14 174	0.15 82	0.13 73

Occ-G	0.42 190	0.21 76	0.48 132	0.41 104	0.26 136	0.42 100	0.62 516	0.77 166	0.49 152	0.43 159	0.66 223	1.02 447	0.46 205	0.78 219	0.41 285	0.16 127	0.13 208	0.18 208	0.13 134	0.16 119	0.16 224

MGS-Stereo	0.42 190	0.26 249	0.58 249	0.44 182	0.28 195	0.50 193	0.34 197	0.57 62	0.83 305	0.46 180	1.31 483	0.52 217	0.33 103	0.65 164	0.36 228	0.19 295	0.16 381	0.18 208	0.15 204	0.17 165	0.16 224

LoS_RVC	0.42 190	0.26 249	0.40 57	0.44 182	0.82 646	0.51 213	0.44 354	0.64 99	0.41 111	0.44 165	0.78 266	0.44 162	0.47 217	0.56 115	0.36 228	0.13 26	0.12 102	0.14 21	0.10 2	0.13 7	0.84 678

test_xeample3	0.42 190	0.28 313	0.69 319	0.43 144	0.33 325	0.56 266	0.38 259	0.79 176	0.45 135	0.53 223	0.46 131	0.44 162	0.44 190	1.38 421	0.31 154	0.18 241	0.14 277	0.19 237	0.15 204	0.17 165	0.16 224

PSi22	0.43 197	0.25 214	0.45 110	0.45 201	0.24 86	0.46 132	0.22 42	0.63 91	0.99 377	0.45 173	0.64 215	0.80 347	0.52 278	1.44 441	0.30 126	0.14 53	0.12 102	0.14 21	0.11 15	0.19 270	0.15 183

DA	0.43 197	0.23 145	0.49 141	0.50 306	0.25 115	1.08 527	0.44 354	1.18 375	0.58 202	0.46 180	0.64 215	0.54 230	0.47 217	0.46 65	0.32 167	0.19 295	0.13 208	0.19 237	0.13 134	0.18 215	0.14 135

GGEV	0.43 197	0.23 145	0.49 141	0.50 306	0.25 115	1.08 527	0.44 354	1.18 375	0.58 202	0.46 180	0.64 215	0.54 230	0.47 217	0.46 65	0.32 167	0.19 295	0.13 208	0.19 237	0.13 134	0.18 215	0.14 135

DilatedVolume-Stereo	0.43 197	0.21 76	0.55 215	0.43 144	0.32 300	0.72 380	0.29 128	0.80 185	0.51 171	0.77 295	0.73 252	0.48 188	0.40 157	1.13 350	0.39 265	0.15 85	0.14 277	0.15 57	0.14 174	0.16 119	0.14 135

MM-Stereo_test2	0.43 197	0.24 174	0.67 303	0.51 338	0.32 300	0.55 256	0.45 375	0.97 277	0.77 284	0.59 252	0.51 161	0.49 197	0.42 169	0.80 227	0.30 126	0.15 85	0.13 208	0.18 208	0.14 174	0.19 270	0.14 135

SCV_C0	0.43 197	0.26 249	0.65 286	0.43 144	0.29 221	0.47 147	0.31 151	1.34 422	0.73 269	0.38 128	0.49 152	0.54 230	0.29 63	1.24 377	0.30 126	0.17 186	0.13 208	0.16 108	0.13 134	0.20 320	0.15 183

ff7	0.43 197	0.27 283	0.56 226	0.44 182	0.33 325	0.50 193	0.42 316	0.87 218	0.50 159	0.49 202	0.53 173	0.44 162	0.48 231	1.38 421	0.33 188	0.17 186	0.12 102	0.21 330	0.15 204	0.18 215	0.18 288

ffff	0.43 197	0.27 283	0.56 226	0.44 182	0.33 325	0.50 193	0.42 316	0.87 218	0.50 159	0.49 202	0.53 173	0.44 162	0.48 231	1.38 421	0.33 188	0.17 186	0.12 102	0.21 330	0.15 204	0.18 215	0.18 288

11t	0.43 197	0.27 283	0.56 226	0.44 182	0.33 325	0.50 193	0.42 316	0.87 218	0.50 159	0.49 202	0.53 173	0.44 162	0.48 231	1.38 421	0.33 188	0.17 186	0.12 102	0.21 330	0.15 204	0.18 215	0.18 288

anonymousdsp	0.43 197	0.27 283	0.53 187	0.44 182	0.32 300	0.50 193	0.42 316	0.89 228	0.51 171	0.49 202	0.53 173	0.47 181	0.47 217	1.33 402	0.33 188	0.17 186	0.12 102	0.21 330	0.15 204	0.18 215	0.18 288

ProNet	0.43 197	0.28 313	0.58 249	0.43 144	0.30 247	0.56 266	0.52 439	1.00 288	0.58 202	0.44 165	0.49 152	0.43 156	0.43 178	1.28 387	0.36 228	0.15 85	0.13 208	0.19 237	0.16 252	0.17 165	0.16 224

MC-Stereo	0.43 197	0.23 145	0.48 132	0.51 338	0.28 195	0.39 73	0.32 168	0.88 227	0.68 252	0.60 256	0.84 283	0.56 250	0.61 349	1.03 315	0.31 154	0.17 186	0.11 39	0.17 160	0.15 204	0.16 119	0.13 73

ccc-4	0.43 197	0.27 283	0.56 226	0.44 182	0.33 325	0.50 193	0.42 316	0.87 218	0.50 159	0.49 202	0.53 173	0.44 162	0.48 231	1.38 421	0.33 188	0.17 186	0.12 102	0.21 330	0.15 204	0.18 215	0.18 288

IGEV-Stereo	0.43 197	0.27 283	0.54 200	0.45 201	0.32 300	0.50 193	0.42 316	0.90 236	0.51 171	0.49 202	0.53 173	0.47 181	0.47 217	1.32 398	0.33 188	0.17 186	0.12 102	0.21 330	0.15 204	0.18 215	0.18 288
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
GCAP-Stereo-DPT-36K	0.44 211	1.50 698	1.55 619	0.37 37	0.33 325	0.41 88	0.26 95	0.79 176	0.35 79	0.34 81	0.46 131	0.41 149	0.41 161	0.45 53	0.24 14	0.15 85	0.13 208	0.15 57	0.12 73	0.15 82	0.18 288

Reg-Stereo(zero)	0.44 211	0.22 109	0.45 110	0.43 144	0.23 62	0.38 68	0.25 80	0.76 162	1.08 423	0.90 336	0.78 266	0.90 396	0.47 217	0.70 181	0.36 228	0.15 85	0.12 102	0.15 57	0.12 73	0.15 82	0.15 183

rvit_stereo_0081_aga	0.44 211	0.34 473	0.73 354	0.51 338	0.41 446	0.50 193	0.40 292	0.81 192	0.57 197	0.58 244	0.56 190	0.53 224	0.43 178	0.66 167	0.40 275	0.26 509	0.21 508	0.22 369	0.20 380	0.26 470	0.18 288

rvit_stereo_0081	0.44 211	0.33 448	0.64 279	0.54 395	0.35 354	0.41 88	0.44 354	0.66 118	0.95 350	0.48 194	0.52 166	0.50 203	0.46 205	0.82 237	0.44 314	0.25 485	0.20 481	0.22 369	0.19 338	0.25 457	0.17 257

rvit_stereo_0082	0.44 211	0.33 448	0.64 279	0.54 395	0.35 354	0.41 88	0.44 354	0.66 118	0.95 350	0.48 194	0.52 166	0.50 203	0.46 205	0.82 237	0.44 314	0.25 485	0.20 481	0.22 369	0.19 338	0.25 457	0.17 257

rvit_stereo_0080	0.44 211	0.32 425	0.71 336	0.47 237	0.36 371	0.42 100	0.55 472	0.82 200	0.68 252	0.50 211	0.60 201	0.55 236	0.47 217	0.59 127	0.44 314	0.26 509	0.21 508	0.20 289	0.20 380	0.31 535	0.19 335

whm_eth	0.44 211	0.32 425	0.71 336	0.47 237	0.36 371	0.42 100	0.55 472	0.82 200	0.68 252	0.50 211	0.60 201	0.55 236	0.47 217	0.59 127	0.44 314	0.26 509	0.21 508	0.20 289	0.20 380	0.31 535	0.19 335

CroCo-Stereo Lap2	0.44 211	0.34 473	0.77 393	0.61 501	0.79 637	0.28 24	0.35 208	0.75 159	0.71 262	0.38 128	0.50 155	0.72 323	0.55 301	0.57 120	0.47 352	0.17 186	0.18 442	0.19 237	0.16 252	0.21 366	0.20 372

TANstereo	0.44 211	0.21 76	0.44 94	0.41 104	0.21 30	0.65 337	0.26 95	0.79 176	0.83 305	0.93 343	0.98 327	0.51 209	0.46 205	0.54 103	0.35 216	0.18 241	0.24 555	0.16 108	0.13 134	0.16 119	0.26 495

RT-Monster	0.45 220	0.23 145	0.47 127	0.44 182	0.40 436	0.51 213	0.25 80	0.87 218	1.01 386	0.87 330	0.86 290	0.68 308	0.41 161	0.67 171	0.40 275	0.16 127	0.14 277	0.15 57	0.13 134	0.14 44	0.17 257

Anonymus123	0.45 220	0.25 214	1.42 599	0.42 125	0.28 195	1.78 632	0.39 276	0.72 144	0.52 178	0.36 101	0.35 65	0.37 119	0.29 63	0.64 153	0.38 253	0.13 26	0.14 277	0.15 57	0.19 338	0.15 82	0.16 224

HART	0.45 220	0.22 109	0.54 200	0.50 306	0.26 136	0.41 88	0.29 128	1.03 303	0.50 159	0.58 244	1.45 538	0.61 279	0.35 122	1.08 335	0.30 126	0.15 85	0.13 208	0.19 237	0.14 174	0.19 270	0.14 135

StereoAnything_RVC	0.45 220	1.43 692	0.48 132	0.35 13	0.20 22	0.26 17	0.21 32	0.43 16	0.22 6	0.22 2	0.21 6	0.19 3	0.36 133	1.27 385	0.22 1	0.21 376	0.11 39	0.14 21	0.10 2	2.37 702	0.11 3

tt45	0.45 220	0.23 145	0.46 122	0.45 201	0.33 325	0.79 422	0.32 168	0.78 169	0.41 111	0.51 218	0.44 120	0.49 197	0.37 138	2.14 547	0.34 203	0.16 127	0.13 208	0.19 237	0.16 252	0.17 165	0.18 288

IGEV-Stereo+	0.45 220	0.21 76	0.43 89	0.41 104	0.39 424	0.15 1	0.19 9	0.44 17	0.36 82	0.26 13	0.25 12	0.31 61	0.41 161	1.43 437	0.30 126	0.17 186	0.12 102	0.15 57	0.11 15	1.16 687	1.70 703

WCG-NET（raft）	0.45 220	0.21 76	0.55 215	0.40 84	0.24 86	0.50 193	0.36 225	0.73 150	1.09 431	0.71 280	0.76 261	0.92 407	0.51 270	0.84 245	0.34 203	0.16 127	0.12 102	0.15 57	0.14 174	0.14 44	0.14 135

MIF-Stereo (partial)	0.45 220	0.25 214	0.70 325	0.50 306	0.52 533	0.35 53	0.26 95	0.91 239	0.59 212	0.45 173	0.71 246	0.51 209	0.51 270	1.11 343	0.45 329	0.20 341	0.16 381	0.23 410	0.20 380	0.24 441	0.18 288

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.46 228	1.22 682	2.46 669	0.39 71	0.30 247	0.29 27	0.28 117	0.81 192	0.34 71	0.33 71	0.47 135	0.38 130	0.44 190	0.37 14	0.25 39	0.15 85	0.12 102	0.15 57	0.11 15	0.16 119	0.16 224

SCV	0.46 228	0.26 249	0.55 215	0.47 237	0.25 115	0.39 73	0.38 259	1.98 611	0.60 214	0.35 91	0.48 142	0.55 236	0.36 133	1.28 387	0.32 167	0.24 457	0.12 102	0.17 160	0.13 134	0.18 215	0.14 135

Former-RAFT_DAM_RVC	0.46 228	0.36 504	0.71 336	0.47 237	0.36 371	0.67 352	0.35 208	0.78 169	1.12 445	0.61 257	0.62 207	0.39 133	0.39 150	0.71 188	0.39 265	0.20 341	0.17 416	0.22 369	0.18 311	0.23 423	0.19 335

IGEVStereo-DCA	0.46 228	0.28 313	0.56 226	0.43 144	0.33 325	0.49 175	0.42 316	0.87 218	0.50 159	0.47 185	0.48 142	0.48 188	0.46 205	2.03 537	0.30 126	0.19 295	0.14 277	0.19 237	0.15 204	0.16 119	0.18 288

rrr	0.46 228	0.28 313	0.73 354	0.43 144	0.33 325	0.49 175	0.38 259	0.76 162	0.50 159	0.47 185	0.48 142	0.48 188	0.46 205	2.03 537	0.30 126	0.19 295	0.14 277	0.19 237	0.15 204	0.16 119	0.16 224

plain	0.46 228	0.27 283	1.01 509	0.50 306	0.40 436	0.35 53	0.37 251	0.87 218	0.56 195	0.43 159	0.76 261	0.42 152	0.40 157	1.13 350	0.45 329	0.21 376	0.15 342	0.24 432	0.19 338	0.24 441	0.16 224

XX-TBD	0.46 228	0.70 636	0.35 9	0.79 625	0.25 115	0.58 277	0.26 95	0.69 132	1.27 543	0.76 289	1.00 334	0.45 170	0.33 103	0.47 77	0.37 240	0.19 295	0.15 342	0.15 57	0.11 15	0.17 165	0.14 135

PMTNet	0.46 228	0.21 76	0.38 37	0.37 37	0.23 62	0.71 377	0.27 109	0.74 156	1.04 399	0.64 265	0.70 243	0.55 236	0.47 217	0.86 255	0.35 216	1.00 686	0.13 208	0.15 57	0.10 2	0.15 82	0.13 73

rvit_stereo_0083	0.47 236	0.33 448	0.81 413	0.56 436	0.36 371	0.50 193	0.44 354	0.68 129	0.95 350	0.49 202	0.57 195	0.55 236	0.49 248	0.88 260	0.46 344	0.25 485	0.25 564	0.24 432	0.20 380	0.24 441	0.17 257

rvit_stereo_ft	0.47 236	0.35 493	0.87 446	0.67 564	0.42 452	0.40 81	0.59 505	0.81 192	0.74 270	0.46 180	0.55 186	0.57 256	0.49 248	0.65 164	0.50 375	0.25 485	0.17 416	0.22 369	0.22 455	0.24 441	0.17 257

RAFT-Stereo-weight	0.47 236	0.24 174	0.53 187	0.48 271	0.27 166	0.60 296	0.35 208	1.02 298	1.07 416	0.99 366	0.78 266	0.76 335	0.28 58	0.76 209	0.36 228	0.16 127	0.12 102	0.17 160	0.15 204	0.16 119	0.15 183

CAS++	0.47 236	0.31 408	0.56 226	0.47 237	0.32 300	0.42 100	0.28 117	1.76 542	0.72 264	0.71 280	0.72 250	0.37 119	0.28 58	0.69 176	0.33 188	0.27 526	0.22 530	0.26 492	0.21 426	0.29 515	0.19 335
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
iRaftStereo_RVC	0.47 236	0.26 249	0.64 279	0.50 306	0.29 221	0.53 231	0.33 181	1.05 317	0.77 284	0.84 321	1.00 334	0.55 236	0.37 138	0.81 233	0.40 275	0.17 186	0.12 102	0.22 369	0.20 380	0.19 270	0.15 183

CREStereo++_RVC	0.47 236	0.21 76	0.38 37	0.45 201	0.38 413	0.45 125	0.25 80	0.75 159	1.29 553	0.80 304	1.21 442	0.47 181	0.37 138	0.53 100	0.44 314	0.16 127	0.11 39	0.15 57	0.80 688	0.18 215	0.11 3
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
SE	0.48 242	0.30 371	0.51 163	0.45 201	0.25 115	0.66 346	0.49 418	1.10 343	0.72 264	0.81 309	1.17 425	0.50 203	0.56 309	0.44 50	0.34 203	0.25 485	0.16 381	0.23 410	0.19 338	0.24 441	0.26 495

quiztm	0.48 242	0.26 249	0.52 176	0.49 293	0.55 547	0.45 125	0.42 316	1.45 451	0.81 297	0.79 301	1.14 408	0.57 256	0.32 95	0.58 125	0.36 228	0.17 186	0.12 102	0.17 160	0.14 174	0.18 215	0.15 183

WQFJA1	0.48 242	0.27 283	0.53 187	0.46 220	0.85 651	0.79 422	0.39 276	1.11 350	0.75 271	0.50 211	0.52 166	0.53 224	0.50 257	0.71 188	0.65 448	0.17 186	0.21 508	0.19 237	0.16 252	0.19 270	0.16 224

NLMM	0.48 242	0.27 283	0.53 187	0.46 220	0.85 651	0.79 422	0.39 276	1.12 353	0.75 271	0.50 211	0.52 166	0.53 224	0.50 257	0.72 192	0.65 448	0.17 186	0.21 508	0.19 237	0.16 252	0.19 270	0.16 224

xyz-stereo-finetune	0.48 242	0.25 214	0.54 200	0.42 125	0.23 62	0.80 431	0.42 316	0.80 185	0.80 293	0.61 257	0.62 207	0.54 230	0.43 178	1.70 497	0.58 419	0.15 85	0.15 342	0.19 237	0.15 204	0.16 119	0.15 183

999	0.48 242	0.22 109	0.49 141	0.48 271	0.34 347	0.75 396	0.31 151	0.85 213	0.55 192	0.37 112	0.48 142	0.50 203	0.36 133	2.45 574	0.39 265	0.16 127	0.13 208	0.18 208	0.15 204	0.16 119	0.19 335

model_zeroshot	0.48 242	0.29 348	0.86 434	0.51 338	0.36 371	0.69 366	0.37 251	1.12 353	0.62 219	0.85 326	0.84 283	0.66 300	0.37 138	0.73 197	0.34 203	0.20 341	0.16 381	0.19 237	0.16 252	0.17 165	0.16 224

MyStereo07	0.48 242	0.29 348	0.50 152	0.55 420	0.45 479	0.59 288	0.79 571	1.05 317	0.51 171	0.48 194	0.53 173	0.43 156	0.55 301	1.30 393	0.34 203	0.17 186	0.16 381	0.24 432	0.20 380	0.23 423	0.20 372

4D-IteraStereo	0.48 242	0.24 174	0.76 385	0.50 306	0.44 472	0.66 346	0.31 151	0.87 218	1.02 390	1.03 385	0.72 250	0.78 341	0.32 95	0.64 153	0.37 240	0.17 186	0.11 39	0.23 410	0.19 338	0.19 270	0.13 73

CES	0.48 242	0.20 46	0.37 19	0.39 71	1.39 694	0.55 256	0.35 208	0.98 281	0.66 244	0.44 165	0.66 223	0.35 100	0.27 51	0.56 115	0.33 188	0.15 85	0.13 208	0.15 57	0.10 2	0.19 270	1.46 697

GGDA	0.49 252	0.25 214	0.53 187	0.41 104	0.29 221	0.57 271	0.33 181	0.98 281	0.97 364	0.81 309	0.89 304	0.61 279	0.51 270	1.26 381	0.47 352	0.18 241	0.13 208	0.16 108	0.15 204	0.18 215	0.18 288

NLSM1	0.49 252	0.25 214	0.55 215	0.48 271	1.08 674	0.83 448	0.31 151	0.83 205	0.66 244	0.51 218	0.76 261	0.47 181	0.48 231	0.98 296	0.55 406	0.18 241	0.19 460	0.21 330	0.18 311	0.20 320	0.15 183

FE-Mocha	0.49 252	0.30 371	0.87 446	0.48 271	0.36 371	0.45 125	0.22 42	1.58 489	0.49 152	1.00 371	1.09 379	0.74 328	0.41 161	0.55 110	0.30 126	0.18 241	0.12 102	0.21 330	0.20 380	0.17 165	0.15 183

MM-Stereo_test1	0.49 252	0.24 174	0.56 226	0.51 338	0.30 247	0.50 193	0.54 454	0.91 239	1.03 394	0.84 321	0.69 238	0.54 230	0.60 338	1.16 357	0.33 188	0.18 241	0.16 381	0.20 289	0.17 283	0.19 270	0.15 183

AE-Stereo	0.49 252	0.27 283	0.67 303	0.60 486	0.39 424	0.67 352	0.46 385	1.18 375	1.09 431	0.47 185	0.75 259	0.69 314	0.47 217	0.59 127	0.40 275	0.16 127	0.15 342	0.21 330	0.20 380	0.19 270	0.15 183

sCroCo_RVC	0.49 252	0.40 530	1.02 516	0.65 546	0.60 575	0.52 220	0.40 292	0.83 205	0.61 215	0.44 165	0.74 257	0.49 197	0.50 257	0.63 152	0.48 358	0.26 509	0.27 580	0.23 410	0.22 455	0.29 515	0.25 471

MM-Stereo_test3	0.50 258	0.24 174	0.54 200	0.54 395	0.74 619	0.49 175	0.53 447	1.09 340	1.05 404	0.62 262	0.95 314	0.61 279	0.42 169	0.77 212	0.38 253	0.20 341	0.17 416	0.20 289	0.16 252	0.18 215	0.18 288

RCA-Stereo	0.50 258	0.23 145	0.58 249	0.48 271	0.33 325	0.55 256	0.45 375	0.97 277	1.38 595	0.68 275	1.05 363	0.63 289	0.80 438	0.59 127	0.32 167	0.17 186	0.12 102	0.17 160	0.14 174	0.16 119	0.14 135

HLf8	0.51 260	0.25 214	0.96 490	0.40 84	0.33 325	0.62 312	0.36 225	1.17 367	1.07 416	0.61 257	0.83 280	0.56 250	0.44 190	0.99 303	0.46 344	0.20 341	0.13 208	0.17 160	0.14 174	0.19 270	0.21 397

TestStereo_HL2	0.51 260	0.27 283	0.56 226	0.42 125	0.32 300	0.57 271	0.34 197	1.00 288	0.91 335	0.82 315	0.87 296	0.61 279	0.50 257	1.55 464	0.48 358	0.19 295	0.13 208	0.16 108	0.14 174	0.18 215	0.19 335

TestStereo-Hl	0.51 260	0.27 283	0.55 215	0.41 104	0.29 221	0.55 256	0.45 375	1.05 317	0.90 329	0.87 330	0.85 287	0.72 323	0.65 374	1.33 402	0.43 310	0.17 186	0.13 208	0.17 160	0.15 204	0.18 215	0.18 288

WQFJX	0.51 260	0.27 283	0.52 176	0.46 220	0.87 657	0.75 396	0.39 276	1.29 414	0.77 284	0.53 223	0.52 166	0.55 236	0.55 301	0.95 284	0.60 430	0.17 186	0.19 460	0.19 237	0.16 252	0.19 270	0.18 288

knoymous	0.51 260	0.29 348	0.47 127	0.43 144	0.30 247	0.55 256	0.55 472	1.02 298	0.77 284	0.98 363	0.85 287	0.94 412	0.56 309	0.85 251	0.45 329	0.20 341	0.14 277	0.26 492	0.14 174	0.23 423	0.23 440

Weightmod_eth	0.52 265	0.25 214	0.48 132	0.45 201	0.39 424	0.59 288	0.43 339	0.96 273	0.57 197	0.65 268	1.50 555	0.66 300	0.76 416	1.19 364	0.32 167	0.33 582	0.19 460	0.18 208	0.17 283	0.18 215	0.13 73

SMOE	0.52 265	0.25 214	0.55 215	0.47 237	0.22 48	0.92 479	0.65 526	0.92 242	0.81 297	0.71 280	1.21 442	0.69 314	0.67 381	0.55 110	0.41 285	0.28 542	0.15 342	0.38 615	0.19 338	0.23 423	0.18 288

ManiGeoR	0.52 265	0.24 174	0.97 493	0.41 104	0.34 347	0.54 241	0.35 208	1.16 363	1.05 404	0.54 229	0.84 283	0.55 236	0.50 257	1.38 421	0.55 406	0.18 241	0.13 208	0.17 160	0.14 174	0.17 165	0.19 335

HLf10	0.52 265	0.24 174	0.97 493	0.41 104	0.34 347	0.54 241	0.35 208	1.16 363	1.05 404	0.54 229	0.84 283	0.55 236	0.50 257	1.38 421	0.55 406	0.18 241	0.13 208	0.17 160	0.14 174	0.17 165	0.19 335

Lsterematch	0.52 265	0.24 174	0.64 279	0.45 201	0.25 115	0.71 377	0.31 151	0.81 192	1.05 404	0.96 353	1.28 472	0.69 314	0.48 231	0.84 245	0.66 453	0.21 376	0.12 102	0.19 237	0.16 252	0.18 215	0.19 335

NLCSM	0.52 265	0.28 313	0.55 215	0.52 359	0.74 619	0.72 380	0.46 385	0.96 273	0.65 241	0.63 263	0.51 161	0.48 188	0.61 349	1.32 398	0.70 466	0.19 295	0.20 481	0.21 330	0.18 311	0.22 394	0.20 372

tg	0.52 265	0.24 174	0.61 263	0.49 293	0.30 247	0.90 468	0.29 128	1.07 333	0.83 305	0.83 318	1.02 347	0.62 286	0.43 178	1.35 410	0.41 285	0.17 186	0.12 102	0.22 369	0.20 380	0.17 165	0.15 183

11t1	0.52 265	0.28 313	0.68 307	0.51 338	0.28 195	0.83 448	0.39 276	1.22 397	0.63 222	0.84 321	0.74 257	0.68 308	0.68 382	0.91 268	0.57 415	0.21 376	0.18 442	0.19 237	0.16 252	0.20 320	0.21 397

LL-Strereo2	0.52 265	0.33 448	0.69 319	0.52 359	0.37 391	0.70 373	0.30 139	1.13 357	0.67 246	0.94 348	0.78 266	0.91 399	0.42 169	1.05 324	0.42 299	0.17 186	0.16 381	0.29 535	0.25 508	0.21 366	0.16 224

Selective-RAFT	0.52 265	0.28 313	0.79 406	0.55 420	0.27 166	0.91 472	0.33 181	0.80 185	0.88 322	0.58 244	0.63 210	0.81 353	0.77 420	1.29 391	0.48 358	0.19 295	0.14 277	0.17 160	0.15 204	0.19 270	0.17 257

HUI-Stereo	0.52 265	0.30 371	0.73 354	0.50 306	0.27 166	0.65 337	0.30 139	1.04 309	0.64 227	1.12 416	0.96 317	0.83 365	0.60 338	0.79 224	0.45 329	0.22 408	0.14 277	0.24 432	0.20 380	0.26 470	0.18 288

test-1	0.52 265	0.26 249	1.04 525	0.56 436	0.32 300	0.61 302	0.38 259	1.10 343	0.91 335	0.78 298	1.01 339	0.77 337	0.52 278	0.60 139	0.42 299	0.17 186	0.14 277	0.20 289	0.17 283	0.20 320	0.23 440

rafts_anoy	0.52 265	0.29 348	0.59 255	0.59 474	0.50 508	0.53 231	0.40 292	1.11 350	1.03 394	0.84 321	0.83 280	0.68 308	0.54 293	0.72 192	0.51 380	0.19 295	0.14 277	0.24 432	0.26 526	0.21 366	0.18 288

s12784h	0.52 265	0.20 46	0.38 37	0.41 104	0.19 15	0.96 495	0.34 197	1.17 367	1.25 532	0.81 309	0.90 305	0.63 289	0.50 257	1.45 442	0.42 299	0.14 53	0.12 102	0.17 160	0.11 15	0.18 215	0.11 3

raftrobust	0.52 265	0.25 214	0.56 226	0.65 546	0.52 533	0.49 175	0.34 197	0.98 281	0.91 335	1.30 524	0.87 296	0.63 289	0.81 442	0.78 219	0.41 285	0.19 295	0.15 342	0.16 108	0.14 174	0.15 82	0.16 224

Gwc-CoAtRS	0.52 265	0.24 174	0.68 307	0.48 271	0.29 221	0.64 321	0.25 80	1.16 363	1.08 423	1.01 377	1.00 334	1.12 483	0.56 309	0.69 176	0.37 240	0.16 127	0.13 208	0.17 160	0.15 204	0.15 82	0.15 183

Weightmod	0.53 281	0.25 214	0.46 122	0.41 104	0.31 276	0.85 460	0.40 292	0.86 215	0.61 215	0.71 280	1.39 519	0.73 326	0.60 338	1.56 469	0.41 285	0.18 241	0.28 588	0.20 289	0.18 311	0.17 165	0.14 135

S0	0.53 281	0.24 174	0.52 176	0.49 293	0.32 300	1.14 539	0.68 540	0.90 236	0.58 202	0.76 289	1.32 490	0.65 295	0.55 301	0.70 181	0.39 265	0.27 526	0.25 564	0.29 535	0.26 526	0.20 320	0.17 257

HLF11	0.53 281	0.25 214	1.02 516	0.41 104	0.35 354	0.47 147	0.28 117	1.17 367	0.96 356	0.64 265	0.87 296	0.61 279	0.50 257	1.51 455	0.63 442	0.18 241	0.14 277	0.16 108	0.13 134	0.17 165	0.20 372

IGEV-FE	0.53 281	0.30 371	0.99 499	0.56 436	0.35 354	0.41 88	0.32 168	1.37 427	0.63 222	1.00 371	1.09 379	0.94 412	0.41 161	0.83 240	0.39 265	0.18 241	0.12 102	0.19 237	0.18 311	0.19 270	0.17 257

rvit_0105_6	0.53 281	0.37 511	0.98 498	0.65 546	0.38 413	0.51 213	0.51 428	0.77 166	1.20 508	0.54 229	0.55 186	0.65 295	0.53 286	0.94 281	0.44 314	0.32 573	0.32 620	0.28 524	0.24 494	0.28 504	0.21 397

IGEV_Zeroshot_test	0.53 281	0.30 371	0.99 499	0.56 436	0.35 354	0.41 88	0.32 168	1.37 427	0.63 222	1.00 371	1.09 379	0.95 421	0.41 161	0.83 240	0.39 265	0.18 241	0.12 102	0.19 237	0.18 311	0.19 270	0.17 257

EKT-Stereo	0.53 281	0.30 371	0.73 354	0.58 460	0.60 575	0.51 213	0.48 406	0.94 259	0.90 329	0.71 280	0.88 300	0.77 337	0.43 178	1.07 330	0.40 275	0.22 408	0.16 381	0.21 330	0.18 311	0.20 320	0.22 420

Any-RAFT	0.53 281	0.24 174	0.47 127	0.47 237	0.27 166	1.00 507	0.25 80	1.58 489	1.05 404	0.85 326	0.99 329	1.06 457	0.47 217	0.70 181	0.32 167	0.18 241	0.13 208	0.16 108	0.13 134	0.16 119	0.16 224

anonymousdsp2	0.53 281	0.27 283	0.74 371	0.48 271	0.29 221	0.76 404	0.47 393	1.61 498	0.82 304	0.77 295	0.77 264	0.75 331	0.47 217	1.03 315	0.40 275	0.18 241	0.13 208	0.18 208	0.13 134	0.19 270	0.18 288

fff	0.53 281	0.24 174	0.70 325	0.43 144	0.24 86	0.48 158	0.36 225	1.07 333	1.25 532	1.10 408	1.02 347	0.57 256	1.06 559	0.73 197	0.52 388	0.16 127	0.13 208	0.17 160	0.13 134	0.15 82	0.19 335

test_4	0.53 281	0.22 109	0.56 226	0.54 395	0.32 300	0.64 321	0.39 276	0.80 185	0.62 219	0.92 342	1.87 626	0.68 308	0.42 169	1.16 357	0.37 240	0.15 85	0.13 208	0.20 289	0.22 455	0.20 320	0.15 183

GMOStereo	0.53 281	0.26 249	0.65 286	0.50 306	0.29 221	0.52 220	0.43 339	0.89 228	0.96 356	1.41 574	1.14 408	0.85 375	0.56 309	0.59 127	0.38 253	0.16 127	0.14 277	0.24 432	0.21 426	0.20 320	0.15 183

error version	0.53 281	0.26 249	0.65 286	0.50 306	0.29 221	0.52 220	0.43 339	0.89 228	0.96 356	1.41 574	1.14 408	0.85 375	0.56 309	0.59 127	0.38 253	0.16 127	0.14 277	0.24 432	0.21 426	0.20 320	0.15 183

test-v	0.53 281	0.26 249	0.65 286	0.50 306	0.29 221	0.52 220	0.43 339	0.89 228	0.96 356	1.41 574	1.14 408	0.85 375	0.56 309	0.59 127	0.38 253	0.16 127	0.14 277	0.24 432	0.21 426	0.20 320	0.15 183

test-2	0.53 281	0.26 249	0.65 286	0.50 306	0.29 221	0.52 220	0.43 339	0.89 228	0.96 356	1.41 574	1.14 408	0.85 375	0.56 309	0.59 127	0.38 253	0.16 127	0.14 277	0.24 432	0.21 426	0.20 320	0.15 183

raft+_RVC	0.53 281	0.26 249	0.54 200	0.60 486	0.47 496	0.54 241	0.54 454	1.27 409	0.99 377	0.76 289	1.03 357	0.70 319	0.56 309	0.93 278	0.47 352	0.18 241	0.14 277	0.19 237	0.18 311	0.18 215	0.15 183

csc	0.53 281	0.24 174	0.70 325	0.43 144	0.24 86	0.48 158	0.36 225	1.07 333	1.25 532	1.10 408	1.02 347	0.57 256	1.06 559	0.73 197	0.52 388	0.16 127	0.13 208	0.17 160	0.13 134	0.15 82	0.19 335

cscssc	0.53 281	0.24 174	0.70 325	0.43 144	0.24 86	0.48 158	0.36 225	1.07 333	1.25 532	1.10 408	1.02 347	0.57 256	1.06 559	0.73 197	0.52 388	0.16 127	0.13 208	0.17 160	0.13 134	0.15 82	0.19 335

TestStereo_HLe17	0.54 299	0.24 174	1.22 564	0.41 104	0.30 247	0.61 302	0.41 310	1.22 397	1.09 431	0.61 257	0.86 290	0.53 224	0.46 205	1.33 402	0.45 329	0.19 295	0.12 102	0.18 208	0.16 252	0.18 215	0.18 288

FSD	0.54 299	0.52 582	0.65 286	0.62 513	0.50 508	0.54 241	0.58 495	0.65 109	0.53 185	0.54 229	0.52 166	0.56 250	0.52 278	0.57 120	0.55 406	0.51 654	0.47 673	0.50 650	0.49 659	0.50 630	0.49 631

1test111	0.54 299	0.31 408	0.50 152	0.54 395	0.26 136	1.18 551	0.51 428	1.42 439	0.78 288	0.58 244	0.79 272	0.48 188	0.88 480	0.88 260	0.59 422	0.20 341	0.12 102	0.25 473	0.15 204	0.22 394	0.21 397

RAFT-Test	0.54 299	0.25 214	0.64 279	0.47 237	0.30 247	0.97 499	0.27 109	1.24 404	0.81 297	0.96 353	1.12 398	1.28 525	0.48 231	0.71 188	0.36 228	0.17 186	0.13 208	0.17 160	0.14 174	0.16 119	0.16 224

DCANet-4	0.54 299	0.26 249	1.07 535	0.42 125	0.24 86	0.48 158	0.36 225	0.99 284	1.30 559	1.10 408	1.02 347	0.56 250	0.75 408	0.73 197	0.52 388	0.16 127	0.13 208	0.17 160	0.13 134	0.15 82	0.19 335

x	0.54 299	0.31 408	0.61 263	0.47 237	0.30 247	0.67 352	0.47 393	1.53 477	0.79 292	0.81 309	0.83 280	0.78 341	0.70 391	0.70 181	0.62 437	0.21 376	0.19 460	0.22 369	0.19 338	0.21 366	0.20 372

test-3	0.54 299	0.22 109	0.68 307	0.47 237	0.27 166	0.58 277	0.35 208	0.92 242	1.00 383	1.32 538	0.69 238	0.87 383	0.45 197	1.68 495	0.37 240	0.16 127	0.11 39	0.20 289	0.16 252	0.17 165	0.13 73

test_1	0.54 299	0.22 109	0.68 307	0.47 237	0.27 166	0.58 277	0.35 208	0.92 242	1.00 383	1.28 508	0.68 233	0.87 383	0.45 197	1.67 490	0.37 240	0.16 127	0.11 39	0.20 289	0.16 252	0.17 165	0.13 73

PSM-adaLoss	0.54 299	0.30 371	0.73 354	0.50 306	0.27 166	0.65 337	0.41 310	1.04 309	0.64 227	1.12 416	0.96 317	0.82 358	0.61 349	1.06 326	0.45 329	0.22 408	0.14 277	0.24 432	0.20 380	0.26 470	0.18 288

ROB_FTStereo_v2	0.54 299	0.30 371	0.73 354	0.50 306	0.27 166	0.64 321	0.42 316	1.05 317	0.64 227	1.12 416	0.96 317	0.83 365	0.60 338	1.12 347	0.46 344	0.22 408	0.14 277	0.24 432	0.20 380	0.26 470	0.18 288

ROB_FTStereo	0.54 299	0.30 371	0.73 354	0.50 306	0.27 166	0.64 321	0.25 80	1.05 317	0.64 227	1.12 416	0.95 314	0.82 358	0.61 349	1.15 353	0.45 329	0.22 408	0.14 277	0.24 432	0.20 380	0.26 470	0.18 288

cross-raft	0.54 299	0.25 214	0.61 263	0.52 359	0.29 221	0.68 360	0.37 251	1.46 453	0.76 280	1.01 377	1.06 365	1.28 525	0.46 205	0.71 188	0.35 216	0.15 85	0.12 102	0.18 208	0.16 252	0.19 270	0.14 135

RAFT-IKP	0.54 299	0.30 371	0.73 354	0.50 306	0.27 166	0.59 288	0.36 225	1.04 309	0.64 227	1.12 416	0.96 317	0.83 365	0.61 349	1.22 370	0.45 329	0.22 408	0.14 277	0.24 432	0.20 380	0.26 470	0.18 288

RALCasStereoNet	0.54 299	0.30 371	0.66 297	0.59 474	0.51 520	0.61 302	0.52 439	0.94 259	0.93 344	0.70 278	1.01 339	0.78 341	0.44 190	1.33 402	0.47 352	0.20 341	0.16 381	0.18 208	0.16 252	0.20 320	0.19 335

DCANet	0.54 299	0.24 174	0.70 325	0.43 144	0.24 86	0.49 175	0.36 225	1.05 317	1.30 559	1.12 416	1.03 357	0.58 263	0.92 493	0.81 233	0.52 388	0.16 127	0.13 208	0.17 160	0.13 134	0.18 215	0.19 335

RAFT-Stereo + iAFF	0.54 299	0.25 214	0.68 307	0.43 144	0.24 86	0.40 81	0.34 197	1.04 309	1.09 431	1.32 538	1.60 581	0.80 347	0.68 382	0.67 171	0.39 265	0.13 26	0.10 9	0.18 208	0.17 283	0.17 165	0.13 73

CFNet-RSSM	0.54 299	0.24 174	0.70 325	0.48 271	0.28 195	0.60 296	0.27 109	1.49 459	1.14 462	1.06 390	0.93 311	1.08 464	0.54 293	0.70 181	0.35 216	0.16 127	0.12 102	0.17 160	0.15 204	0.16 119	0.14 135

MSKI-zero shot	0.55 316	0.26 249	0.57 240	0.51 338	0.26 136	0.69 366	0.28 117	1.18 375	0.64 227	0.91 340	1.32 490	0.82 358	0.33 103	1.92 525	0.32 167	0.17 186	0.12 102	0.17 160	0.13 134	0.16 119	0.16 224

test_3	0.55 316	0.23 145	0.71 336	0.53 378	0.28 195	0.61 302	0.40 292	0.92 242	1.05 404	1.19 468	0.68 233	0.93 409	0.44 190	1.67 490	0.39 265	0.15 85	0.12 102	0.22 369	0.19 338	0.21 366	0.14 135

Patchmatch Stereo++	0.55 316	0.30 371	0.73 354	0.50 306	0.27 166	0.65 337	0.29 128	1.05 317	0.64 227	1.12 416	0.96 317	0.83 365	0.60 338	1.37 417	0.45 329	0.22 408	0.14 277	0.24 432	0.20 380	0.26 470	0.18 288
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
DeepStereo_RVC	0.55 316	0.29 348	0.72 342	0.51 338	0.30 247	0.59 288	0.33 181	1.03 303	0.70 258	1.16 450	0.93 311	0.83 365	0.94 507	0.96 285	0.54 401	0.21 376	0.14 277	0.21 330	0.19 338	0.24 441	0.24 456

iRAFT	0.55 316	0.30 371	0.73 354	0.50 306	0.27 166	0.65 337	0.29 128	1.05 317	0.64 227	1.12 416	0.96 317	0.83 365	0.60 338	1.37 417	0.45 329	0.22 408	0.14 277	0.24 432	0.20 380	0.26 470	0.18 288

CRE-IMP	0.55 316	0.30 371	0.74 371	0.52 359	0.29 221	0.79 422	0.25 80	1.04 309	0.72 264	1.09 400	0.95 314	0.81 353	0.57 322	1.10 340	0.50 375	0.21 376	0.14 277	0.23 410	0.19 338	0.28 504	0.22 420

sAnonymous2	0.55 316	0.56 598	1.46 609	0.60 486	0.51 520	0.48 158	0.52 439	0.79 176	0.68 252	0.50 211	0.67 230	0.46 174	0.62 355	0.59 127	0.40 275	0.22 408	0.17 416	0.22 369	0.21 426	0.86 673	0.56 647

CroCo_RVC	0.55 316	0.56 598	1.46 609	0.60 486	0.51 520	0.48 158	0.52 439	0.79 176	0.68 252	0.50 211	0.67 230	0.46 174	0.62 355	0.59 127	0.40 275	0.22 408	0.17 416	0.22 369	0.21 426	0.86 673	0.56 647

GMStereo	0.55 316	0.45 554	0.94 480	0.50 306	0.32 300	0.64 321	0.43 339	1.00 288	1.40 605	0.82 315	0.73 252	0.51 209	0.45 197	0.85 251	0.55 406	0.24 457	0.15 342	0.20 289	0.21 426	0.31 535	0.24 456
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
TestStereo_HL3	0.56 325	0.26 249	1.40 591	0.44 182	0.34 347	0.67 352	0.53 447	0.92 242	0.84 309	0.96 353	0.99 329	0.80 347	0.62 355	1.08 335	0.39 265	0.18 241	0.14 277	0.17 160	0.16 252	0.17 165	0.21 397

NLMM1	0.56 325	0.27 283	0.60 258	0.47 237	0.74 619	0.68 360	0.43 339	1.83 568	1.04 399	0.59 252	0.62 207	0.51 209	0.47 217	1.33 402	0.57 415	0.18 241	0.21 508	0.20 289	0.17 283	0.20 320	0.15 183

AIO-test1	0.56 325	0.25 214	0.55 215	0.64 532	0.78 634	0.80 431	0.36 225	1.18 375	1.34 574	0.57 242	0.88 300	0.61 279	0.50 257	1.12 347	0.35 216	0.17 186	0.17 416	0.22 369	0.24 494	0.18 215	0.23 440

rvit_0105_4	0.56 325	0.38 518	1.06 530	0.66 552	0.38 413	0.53 231	0.53 447	0.84 211	1.17 487	0.56 240	0.61 203	0.72 323	0.59 334	0.98 296	0.45 329	0.32 573	0.33 625	0.29 535	0.25 508	0.29 515	0.23 440

H2IRNET	0.56 325	0.26 249	0.66 297	0.47 237	0.35 354	0.41 88	0.26 95	0.92 242	1.17 487	0.61 257	1.28 472	1.08 464	0.86 470	0.99 303	0.63 442	0.19 295	0.16 381	0.22 369	0.25 508	0.21 366	0.18 288

ACVNet-DCA	0.56 325	0.31 408	0.50 152	0.54 395	0.26 136	1.18 551	0.51 428	1.42 439	0.78 288	0.58 244	0.79 272	0.48 188	0.88 480	1.46 444	0.32 167	0.20 341	0.12 102	0.25 473	0.15 204	0.22 394	0.21 397

riskmin	0.56 325	0.27 283	0.60 258	0.43 144	0.31 276	0.83 448	0.42 316	1.14 359	1.04 399	0.73 288	0.75 259	1.11 482	1.01 541	0.81 233	0.51 380	0.20 341	0.14 277	0.24 432	0.15 204	0.24 441	0.25 471

MIPNet	0.56 325	0.28 313	0.94 480	0.49 293	0.33 325	0.66 346	0.38 259	1.35 424	1.08 423	1.06 390	0.92 308	0.60 274	0.79 432	0.73 197	0.52 388	0.17 186	0.14 277	0.19 237	0.16 252	0.18 215	0.17 257

iGMRVC	0.56 325	0.30 371	0.73 354	0.50 306	0.27 166	0.65 337	0.38 259	1.05 317	0.64 227	1.12 416	0.96 317	0.83 365	0.60 338	1.52 456	0.46 344	0.22 408	0.14 277	0.24 432	0.20 380	0.26 470	0.18 288

WQFJX1	0.57 334	0.26 249	0.54 200	0.48 271	0.72 611	0.68 360	0.47 393	2.46 683	0.71 262	0.54 229	0.50 155	0.53 224	0.51 270	1.36 415	0.60 430	0.18 241	0.20 481	0.20 289	0.16 252	0.20 320	0.20 372

AIO-test2	0.57 334	0.28 313	0.63 272	0.61 501	0.58 564	0.79 422	0.51 428	1.18 375	1.40 605	0.63 263	1.15 417	0.51 209	0.43 178	1.09 337	0.35 216	0.21 376	0.17 416	0.26 492	0.30 581	0.20 320	0.19 335

MIM_Stereo	0.57 334	0.24 174	0.92 473	0.46 220	0.30 247	0.54 241	0.28 117	1.27 409	0.75 271	1.00 371	1.16 422	0.93 409	0.53 286	1.45 442	0.61 434	0.16 127	0.16 381	0.20 289	0.19 338	0.17 165	0.14 135

qqq	0.57 334	0.34 473	0.71 336	0.47 237	0.27 166	0.64 321	0.62 516	1.42 439	0.78 288	0.80 304	0.92 308	0.95 421	0.77 420	0.88 260	0.59 422	0.21 376	0.20 481	0.24 432	0.23 478	0.22 394	0.21 397

ADStereo(finetuned)	0.57 334	0.24 174	1.06 530	0.43 144	0.24 86	0.49 175	0.35 208	1.05 317	1.30 559	1.12 416	1.03 357	0.58 263	1.20 591	0.84 245	0.51 380	0.16 127	0.13 208	0.17 160	0.13 134	0.18 215	0.19 335

R-Stereo Train	0.57 334	0.26 249	0.63 272	0.54 395	0.36 371	0.69 366	0.54 454	1.22 397	0.72 264	1.61 618	1.50 555	0.75 331	0.53 286	0.64 153	0.44 314	0.18 241	0.15 342	0.17 160	0.15 204	0.17 165	0.17 257

RAFT-Stereo	0.57 334	0.26 249	0.63 272	0.54 395	0.36 371	0.69 366	0.54 454	1.22 397	0.72 264	1.61 618	1.50 555	0.75 331	0.53 286	0.64 153	0.44 314	0.18 241	0.15 342	0.17 160	0.15 204	0.17 165	0.17 257
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
S	0.58 341	0.27 283	0.57 240	0.46 220	0.54 540	1.03 515	0.58 495	0.94 259	0.80 293	0.95 350	1.42 525	0.56 250	0.71 396	0.60 139	0.41 285	0.38 613	0.20 481	0.37 610	0.36 624	0.22 394	0.17 257

xyz-stereo-finetune2	0.58 341	0.27 283	0.57 240	0.40 84	0.24 86	1.09 533	0.32 168	0.79 176	0.53 185	0.65 268	1.07 369	0.58 263	0.80 438	2.47 579	0.80 508	0.16 127	0.15 342	0.21 330	0.17 283	0.16 119	0.17 257

rvit_0105_5	0.58 341	0.39 523	1.05 526	0.66 552	0.37 391	0.58 277	0.56 480	0.94 259	1.18 494	0.64 265	0.68 233	0.75 331	0.63 362	0.88 260	0.50 375	0.32 573	0.32 620	0.30 549	0.27 539	0.28 504	0.25 471

RAFT+CT+SA	0.58 341	0.29 348	0.60 258	0.66 552	0.37 391	0.42 100	0.55 472	1.27 409	1.03 394	0.70 278	1.22 446	0.60 274	0.70 391	1.64 484	0.41 285	0.18 241	0.13 208	0.22 369	0.22 455	0.21 366	0.18 288

IPLGR	0.58 341	0.27 283	1.14 555	0.48 271	0.28 195	0.65 337	0.33 181	1.22 397	1.13 459	1.18 464	1.05 363	0.69 314	0.66 378	0.96 285	0.52 388	0.17 186	0.15 342	0.20 289	0.17 283	0.20 320	0.18 288

AFF-stereo	0.58 341	0.25 214	0.64 279	0.46 220	0.29 221	0.34 45	0.38 259	1.15 361	1.14 462	1.17 459	1.60 581	1.10 477	0.71 396	0.97 293	0.43 310	0.13 26	0.11 39	0.19 237	0.19 338	0.17 165	0.14 135

dd	0.59 347	0.48 565	0.97 493	0.55 420	0.32 300	0.64 321	0.47 393	1.02 298	1.34 574	0.78 298	0.86 290	0.58 263	0.54 293	1.01 311	0.86 525	0.28 542	0.18 442	0.26 492	0.19 338	0.32 544	0.24 456

PFNet+	0.59 347	0.28 313	0.77 393	0.53 378	0.30 247	0.59 288	0.31 151	0.92 242	1.14 462	1.33 547	1.10 385	0.79 345	0.57 322	1.31 394	0.49 368	0.25 485	0.17 416	0.28 524	0.26 526	0.21 366	0.25 471

AnonymousM	0.59 347	1.11 674	0.41 66	0.44 182	0.32 300	0.43 109	0.47 393	1.05 317	0.64 227	0.98 363	0.63 210	0.67 306	0.43 178	0.59 127	0.41 285	0.20 341	0.15 342	1.84 702	0.84 690	0.14 44	0.13 73

GANet-ADL	0.60 350	0.35 493	0.72 342	0.64 532	0.40 436	0.68 360	0.51 428	1.49 459	1.12 445	0.95 350	1.08 374	0.91 399	0.57 322	0.76 209	0.55 406	0.26 509	0.18 442	0.18 208	0.16 252	0.23 423	0.25 471

TRStereo	0.60 350	0.60 616	0.97 493	0.74 611	0.67 598	0.46 132	0.38 259	1.85 573	0.89 325	0.79 301	0.80 277	0.88 387	0.39 150	1.10 340	0.41 285	0.23 436	0.15 342	0.23 410	0.24 494	0.17 165	0.15 183

NRIStereo	0.60 350	0.29 348	0.69 319	0.53 378	0.28 195	0.63 317	0.33 181	1.08 339	0.87 318	1.14 434	0.87 296	0.91 399	0.59 334	2.24 558	0.49 368	0.20 341	0.14 277	0.21 330	0.19 338	0.21 366	0.17 257

RALAANet	0.60 350	0.33 448	0.87 446	0.62 513	0.50 508	0.69 366	0.31 151	1.21 389	1.06 411	1.09 400	1.16 422	0.88 387	0.46 205	1.22 370	0.42 299	0.19 295	0.15 342	0.21 330	0.17 283	0.27 484	0.17 257

111	0.60 350	0.23 145	0.70 325	0.43 144	0.24 86	0.72 380	0.42 316	1.18 375	1.41 611	0.80 304	1.38 515	1.10 477	0.79 432	0.96 285	0.58 419	0.18 241	0.13 208	0.17 160	0.15 204	0.17 165	0.19 335

FENet	0.60 350	0.28 313	0.63 272	0.54 395	0.33 325	0.83 448	0.38 259	1.27 409	1.07 416	1.00 371	0.86 290	0.99 437	0.85 462	0.96 285	0.68 462	0.22 408	0.15 342	0.23 410	0.20 380	0.22 394	0.23 440

test_sample1	0.61 356	0.29 348	0.75 375	0.50 306	0.31 276	0.76 404	0.48 406	1.59 491	0.84 309	0.90 336	0.94 313	0.88 387	0.95 512	1.16 357	0.67 458	0.22 408	0.18 442	0.20 289	0.19 338	0.21 366	0.21 397

MyStereo06	0.61 356	0.28 313	0.95 484	0.56 436	0.46 491	0.61 302	0.73 554	1.78 550	0.67 246	1.03 385	1.12 398	1.13 488	0.56 309	0.78 219	0.41 285	0.17 186	0.16 381	0.23 410	0.20 380	0.22 394	0.20 372

ACRE	0.61 356	0.33 448	1.01 509	0.58 460	0.49 501	0.75 396	0.47 393	1.06 331	0.95 350	1.37 559	1.55 567	0.62 286	0.46 205	0.83 240	0.70 466	0.23 436	0.15 342	0.19 237	0.16 252	0.18 215	0.21 397

Anonymous3	0.61 356	0.44 547	1.11 547	0.59 474	0.49 501	0.93 485	0.65 526	0.93 253	0.81 297	0.72 287	0.88 300	0.65 295	0.69 386	1.06 326	0.53 395	0.35 600	0.30 606	0.26 492	0.26 526	0.31 535	0.27 507

SME	0.62 360	0.29 348	0.51 163	0.61 501	0.25 115	1.23 562	0.44 354	1.17 367	1.12 445	0.89 334	1.12 398	0.66 300	0.74 404	1.55 464	0.51 380	0.19 295	0.20 481	0.23 410	0.23 478	0.24 441	0.20 372

test_sample2	0.62 360	0.29 348	0.74 371	0.50 306	0.28 195	0.80 431	0.61 513	1.61 498	1.00 383	0.88 332	0.99 329	0.94 412	0.83 455	1.16 357	0.51 380	0.23 436	0.18 442	0.22 369	0.21 426	0.23 423	0.22 420

tt1	0.62 360	0.32 425	0.51 163	0.54 395	0.26 136	1.16 548	0.48 406	0.95 265	2.47 683	0.57 242	0.77 264	0.49 197	0.81 442	1.55 464	0.32 167	0.20 341	0.12 102	0.24 432	0.15 204	0.19 270	0.20 372

CIPLG	0.62 360	0.33 448	0.96 490	0.58 460	0.50 508	0.75 396	0.48 406	1.05 317	0.96 356	1.40 572	1.57 575	0.64 292	0.48 231	0.89 265	0.70 466	0.23 436	0.15 342	0.19 237	0.16 252	0.19 270	0.21 397

IPLGR_C	0.62 360	0.33 448	0.99 499	0.58 460	0.49 501	0.76 404	0.48 406	1.10 343	0.96 356	1.40 572	1.56 571	0.62 286	0.48 231	0.80 227	0.71 472	0.23 436	0.15 342	0.19 237	0.16 252	0.19 270	0.21 397

HHNet	0.62 360	0.26 249	0.63 272	0.43 144	0.45 479	0.50 193	0.58 495	1.07 333	1.01 386	1.25 499	2.23 651	0.70 319	0.61 349	1.07 330	0.47 352	0.20 341	0.13 208	0.23 410	0.19 338	0.19 270	0.30 540

Pruner-Stereo	0.62 360	0.29 348	0.70 325	0.61 501	0.31 276	0.63 317	0.43 339	1.17 367	0.99 377	1.53 600	1.08 374	0.95 421	0.55 301	1.35 410	0.51 380	0.23 436	0.14 277	0.24 432	0.21 426	0.21 366	0.23 440

DIP-Stereo	0.62 360	0.30 371	0.83 422	0.48 271	0.36 371	0.95 489	0.33 181	2.37 676	0.67 246	1.25 499	1.00 334	0.68 308	0.51 270	0.91 268	0.61 434	0.18 241	0.15 342	0.21 330	0.17 283	0.19 270	0.19 335
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
PStereo	0.63 368	0.99 664	0.51 163	0.47 237	0.35 354	1.07 525	0.63 521	0.65 109	0.95 350	0.66 272	0.41 96	0.55 236	0.66 378	1.00 309	0.76 487	0.62 671	0.27 580	0.38 615	0.33 607	0.74 669	0.68 668

FACV-RUCA	0.63 368	0.34 473	0.82 417	0.62 513	0.65 590	0.81 440	0.41 310	1.44 446	1.07 416	0.86 329	1.14 408	0.61 279	0.69 386	0.80 227	0.53 395	0.28 542	0.19 460	0.47 645	0.21 426	0.35 560	0.25 471

rvit_0105_3	0.63 368	0.44 547	1.08 539	0.72 599	0.40 436	0.64 321	0.71 550	1.03 303	1.17 487	0.82 315	0.70 243	0.80 347	0.70 391	0.91 268	0.56 412	0.35 600	0.34 627	0.34 590	0.32 597	0.27 484	0.28 519

mmm	0.63 368	0.35 493	0.72 342	0.51 338	0.30 247	0.86 462	0.54 454	1.59 491	0.86 313	1.07 393	1.38 515	0.79 345	0.75 408	0.91 268	0.58 419	0.22 408	0.18 442	0.29 535	0.25 508	0.25 457	0.23 440

HH	0.63 368	0.30 371	0.77 393	0.50 306	0.32 300	0.49 175	0.46 385	1.65 507	0.64 227	0.69 276	1.09 379	1.63 596	0.85 462	1.90 523	0.37 240	0.18 241	0.13 208	0.19 237	0.17 283	0.19 270	0.16 224

HanStereo	0.63 368	0.30 371	0.77 393	0.50 306	0.32 300	0.49 175	0.46 385	1.65 507	0.64 227	0.69 276	1.09 379	1.63 596	0.85 462	1.90 523	0.37 240	0.18 241	0.13 208	0.19 237	0.17 283	0.19 270	0.16 224

CAS	0.63 368	0.18 10	0.37 19	2.27 704	0.84 648	0.57 271	0.54 454	0.79 176	0.62 219	0.48 194	0.70 243	0.36 106	0.26 40	0.45 53	0.35 216	2.24 705	0.10 9	0.14 21	0.09 1	0.15 82	1.06 690

TestStereo1	0.63 368	0.28 313	0.75 375	0.76 618	0.31 276	0.48 158	0.43 339	1.30 415	1.21 514	0.97 358	1.31 483	0.64 292	0.77 420	1.75 505	0.42 299	0.20 341	0.15 342	0.22 369	0.18 311	0.21 366	0.17 257

RAFT_CTSACE	0.63 368	0.26 249	0.88 455	0.55 420	0.51 520	0.71 377	0.44 354	0.80 185	0.97 364	0.97 358	1.84 621	1.18 496	0.68 382	1.47 448	0.36 228	0.16 127	0.15 342	0.21 330	0.20 380	0.20 320	0.14 135

SA-5K	0.63 368	0.28 313	0.75 375	0.76 618	0.31 276	0.48 158	0.43 339	1.30 415	1.21 514	0.97 358	1.31 483	0.64 292	0.77 420	1.75 505	0.42 299	0.20 341	0.15 342	0.22 369	0.18 311	0.21 366	0.17 257

ICVP	0.63 368	0.33 448	0.57 240	0.61 501	0.40 436	0.80 431	0.58 495	1.61 498	0.89 325	0.90 336	1.24 452	0.88 387	0.73 402	0.72 192	0.88 527	0.29 554	0.21 508	0.22 369	0.21 426	0.24 441	0.27 507
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
XX-Stereo	0.63 368	0.26 249	1.90 645	0.81 631	0.67 598	0.43 109	0.23 55	1.03 303	0.58 202	0.65 268	1.56 571	1.41 551	0.39 150	1.28 387	0.35 216	0.20 341	0.14 277	0.20 289	0.19 338	0.18 215	0.14 135

ACVNet	0.63 368	0.31 408	0.54 200	0.54 395	0.36 371	0.80 431	0.46 385	1.37 427	1.07 416	0.93 343	1.30 477	1.08 464	0.85 462	0.80 227	0.94 539	0.21 376	0.19 460	0.21 330	0.18 311	0.22 394	0.18 288

fast-iter	0.64 381	0.32 425	0.68 307	0.47 237	0.51 520	0.41 88	0.36 225	1.04 309	0.75 271	1.31 534	1.43 530	1.62 591	1.12 572	0.94 281	0.88 527	0.15 85	0.12 102	0.20 289	0.20 380	0.20 320	0.18 288

CoSv	0.64 381	0.32 425	0.68 307	0.47 237	0.51 520	0.41 88	0.36 225	1.04 309	0.75 271	1.31 534	1.43 530	1.62 591	1.12 572	0.94 281	0.88 527	0.15 85	0.12 102	0.20 289	0.20 380	0.20 320	0.18 288

rvit_stereo_0075_2	0.64 381	0.46 556	1.05 526	0.66 552	0.66 594	0.53 231	0.48 406	1.20 388	1.12 445	0.76 289	0.92 308	0.78 341	0.53 286	1.03 315	0.59 422	0.37 608	0.28 588	0.40 628	0.31 589	0.37 572	0.32 558

cc1	0.64 381	0.31 408	0.50 152	0.54 395	0.26 136	1.18 551	0.51 428	0.93 253	3.05 697	0.58 244	0.79 272	0.48 188	0.88 480	1.46 444	0.32 167	0.20 341	0.12 102	0.25 473	0.15 204	0.19 270	0.19 335

GwcNet-ADL	0.64 381	0.31 408	0.79 406	0.56 436	0.41 446	0.60 296	0.58 495	1.41 437	1.26 537	1.08 394	1.13 404	0.91 399	0.60 338	1.04 321	0.78 496	0.27 526	0.18 442	0.18 208	0.18 311	0.25 457	0.29 526

RAFT	0.64 381	0.30 371	0.73 354	0.59 474	0.33 325	0.68 360	0.58 495	1.04 309	0.76 280	1.08 394	1.19 435	1.65 602	0.93 502	1.06 326	0.56 412	0.21 376	0.18 442	0.27 509	0.24 494	0.22 394	0.17 257

TestStereo	0.64 381	0.39 523	0.71 336	0.51 338	0.27 166	0.56 266	0.42 316	1.03 303	0.91 335	0.80 304	1.00 334	0.68 308	0.52 278	3.25 610	0.45 329	0.22 408	0.15 342	0.24 432	0.18 311	0.27 484	0.16 224

DN-CSS_ROB	0.64 381	0.32 425	1.05 526	0.55 420	0.40 436	0.54 241	0.45 375	1.21 389	0.93 344	1.03 385	1.47 545	0.69 314	0.63 362	1.76 510	0.49 368	0.18 241	0.14 277	0.25 473	0.22 455	0.22 394	0.20 372

Hybrid-DGEV-03	0.65 389	0.26 249	0.56 226	0.53 378	0.36 371	0.73 385	0.39 276	0.89 228	1.15 474	1.73 633	2.52 666	0.84 374	0.56 309	0.97 293	0.44 314	0.18 241	0.12 102	0.22 369	0.19 338	0.17 165	0.14 135

Hybrid-DGEV-2	0.65 389	0.31 408	0.73 354	0.60 486	0.37 391	1.08 527	0.28 117	1.45 451	1.40 605	1.32 538	0.85 287	1.03 451	1.01 541	1.05 324	0.48 358	0.18 241	0.15 342	0.22 369	0.19 338	0.17 165	0.15 183

MyStereo8	0.65 389	0.29 348	1.00 505	0.58 460	0.49 501	0.91 472	0.35 208	1.18 375	1.31 563	1.16 450	1.27 466	0.90 396	0.64 366	0.72 192	0.95 543	0.18 241	0.14 277	0.20 289	0.18 311	0.22 394	0.26 495

StereoVision	0.65 389	0.34 473	0.86 434	0.59 474	0.40 436	0.50 193	0.41 310	1.09 340	0.93 344	0.71 280	2.50 665	0.82 358	0.57 322	1.03 315	0.49 368	0.25 485	0.28 588	0.29 535	0.28 560	0.36 567	0.20 372

CASS	0.65 389	0.34 473	0.72 342	0.56 436	0.27 166	0.78 416	0.42 316	1.59 491	0.86 313	1.30 524	1.25 456	0.87 383	0.84 459	0.84 245	0.54 401	0.35 600	0.19 460	0.26 492	0.21 426	0.28 504	0.42 604
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
test_5	0.65 389	0.30 371	0.75 375	0.67 564	0.50 508	0.92 479	0.52 439	1.39 434	1.12 445	0.76 289	1.11 391	1.00 438	0.90 487	1.53 460	0.45 329	0.18 241	0.13 208	0.23 410	0.22 455	0.21 366	0.19 335

iRaft-Stereo_20w	0.65 389	0.31 408	1.00 505	0.47 237	0.34 347	0.73 385	0.30 139	2.96 694	0.70 258	1.15 440	1.14 408	0.76 335	0.65 374	1.11 343	0.38 253	0.17 186	0.13 208	0.18 208	0.16 252	0.19 270	0.18 288

EAI-Stereo	0.65 389	0.28 313	0.69 319	0.53 378	0.27 166	0.60 296	0.40 292	2.28 667	0.64 227	0.71 280	3.18 679	0.57 256	0.43 178	1.06 326	0.41 285	0.18 241	0.13 208	0.17 160	0.17 283	0.17 165	0.17 257

HITNet	0.65 389	0.40 530	0.77 393	0.48 271	0.24 86	1.05 520	0.49 418	1.76 542	1.02 390	1.18 464	1.18 428	0.89 395	0.80 438	0.85 251	0.79 503	0.17 186	0.12 102	0.21 330	0.17 283	0.29 515	0.15 183
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
IGEV_i1	0.66 398	0.29 348	0.89 461	0.55 420	0.28 195	0.92 479	0.60 509	1.98 611	0.83 305	1.00 371	1.04 360	1.09 474	0.68 382	1.29 391	0.62 437	0.20 341	0.17 416	0.21 330	0.17 283	0.21 366	0.21 397

Selective-IGEV-i1	0.66 398	0.27 283	0.86 434	0.54 395	0.33 325	1.01 508	0.78 567	1.75 535	1.18 494	0.88 332	1.19 435	1.19 497	0.56 309	0.98 296	0.54 401	0.19 295	0.16 381	0.20 289	0.17 283	0.19 270	0.20 372

MyStereo05	0.66 398	0.28 313	1.07 535	0.56 436	0.46 491	0.61 302	0.73 554	1.34 422	1.41 611	1.15 440	0.91 306	0.77 337	0.80 438	1.41 436	0.63 442	0.17 186	0.16 381	0.23 410	0.20 380	0.22 394	0.20 372

PCWNet_CMD	0.66 398	0.32 425	0.88 455	0.49 293	0.37 391	0.78 416	0.40 292	1.42 439	1.31 563	1.16 450	1.31 483	1.25 514	0.62 355	0.89 265	0.57 415	0.20 341	0.16 381	0.27 509	0.19 338	0.40 589	0.25 471

ToySt	0.66 398	0.33 448	1.23 566	0.51 338	0.33 325	0.86 462	0.68 540	1.10 343	0.97 364	0.84 321	1.08 374	1.25 514	0.94 507	1.01 311	0.74 479	0.19 295	0.19 460	0.24 432	0.24 494	0.27 484	0.23 440

DisPM	0.66 398	0.28 313	0.72 342	0.61 501	0.35 354	0.62 312	0.45 375	1.02 298	0.99 377	1.56 610	1.10 385	0.80 347	0.59 334	2.37 569	0.41 285	0.23 436	0.14 277	0.23 410	0.21 426	0.20 320	0.25 471

SA	0.66 398	0.30 371	0.82 417	0.61 501	0.30 247	0.58 277	0.38 259	1.44 446	1.30 559	0.96 353	1.36 508	0.66 300	0.95 512	1.85 520	0.42 299	0.19 295	0.15 342	0.25 473	0.23 478	0.21 366	0.17 257

CFNet_pseudo	0.66 398	0.32 425	0.86 434	0.48 271	0.39 424	0.70 373	0.40 292	1.33 417	1.22 520	1.16 450	1.34 500	1.24 510	0.64 366	0.98 296	0.59 422	0.21 376	0.16 381	0.33 579	0.19 338	0.36 567	0.25 471

GES	0.66 398	0.34 473	0.90 465	0.59 474	0.38 413	0.94 486	0.57 491	2.11 637	0.86 313	1.02 381	1.11 391	0.66 300	0.79 432	0.99 303	0.61 434	0.27 526	0.19 460	0.20 289	0.20 380	0.21 366	0.30 540

MSMDNet	0.66 398	0.32 425	0.87 446	0.49 293	0.37 391	0.79 422	0.40 292	1.43 445	1.31 563	1.15 440	1.31 483	1.24 510	0.63 362	0.88 260	0.57 415	0.21 376	0.16 381	0.26 492	0.19 338	0.39 585	0.24 456

ccs_rob	0.66 398	0.33 448	0.86 434	0.48 271	0.39 424	0.70 373	0.40 292	1.33 417	1.22 520	1.16 450	1.34 500	1.23 508	0.64 366	0.98 296	0.59 422	0.21 376	0.16 381	0.35 599	0.20 380	0.37 572	0.25 471

MyStereo04	0.67 409	0.29 348	1.07 535	0.55 420	0.45 479	0.59 288	0.79 571	1.50 463	1.40 605	0.91 340	0.91 306	0.74 328	0.86 470	1.52 456	0.62 437	0.17 186	0.16 381	0.24 432	0.20 380	0.23 423	0.20 372

xx1	0.67 409	0.31 408	0.50 152	0.54 395	0.26 136	1.18 551	0.51 428	0.93 253	3.05 697	0.58 244	0.79 272	0.95 421	0.77 420	1.46 444	0.32 167	0.20 341	0.12 102	0.24 432	0.23 478	0.22 394	0.21 397

GMStereo_Zeroshot	0.67 409	0.61 618	1.01 509	0.64 532	0.37 391	0.84 457	0.35 208	1.05 317	1.12 445	1.12 416	1.06 365	1.27 522	0.54 293	1.19 364	0.59 422	0.32 573	0.17 416	0.31 555	0.18 311	0.52 637	0.22 420

DMCA	0.67 409	0.34 473	0.90 465	0.51 338	0.44 472	0.86 462	0.47 393	1.42 439	1.02 390	1.17 459	1.12 398	1.23 508	0.75 408	0.78 219	0.95 543	0.25 485	0.19 460	0.27 509	0.19 338	0.24 441	0.27 507

test_sample3	0.68 413	0.32 425	0.88 455	0.52 359	0.30 247	0.97 499	0.52 439	1.86 576	1.15 474	1.08 394	1.11 391	0.88 387	0.71 396	1.17 361	0.68 462	0.25 485	0.20 481	0.25 473	0.25 508	0.25 457	0.25 471

raft_robust	0.68 413	0.30 371	0.64 279	0.52 359	0.26 136	0.54 241	0.35 208	1.33 417	1.24 529	1.16 450	1.07 369	0.60 274	0.54 293	3.58 620	0.37 240	0.18 241	0.14 277	0.20 289	0.22 455	0.20 320	0.16 224

test_sample5	0.69 415	0.34 473	0.87 446	0.52 359	0.30 247	0.84 457	0.54 454	1.83 568	1.14 462	1.11 414	1.25 456	0.88 387	0.78 428	1.23 372	0.65 448	0.26 509	0.20 481	0.27 509	0.27 539	0.27 484	0.26 495

test_sample4	0.69 415	0.33 448	0.91 468	0.51 338	0.30 247	0.92 479	0.52 439	1.87 579	1.15 474	1.14 434	1.18 428	0.87 383	0.75 408	1.18 363	0.68 462	0.25 485	0.20 481	0.26 492	0.26 526	0.26 470	0.25 471

IPLG	0.69 415	0.27 283	0.97 493	0.51 338	0.43 463	0.79 422	0.33 181	1.21 389	1.06 411	1.30 524	1.10 385	0.52 217	0.55 301	3.16 608	0.63 442	0.16 127	0.14 277	0.19 237	0.16 252	0.18 215	0.17 257

UCFNet_RVC	0.69 415	0.35 493	0.49 141	0.64 532	0.39 424	0.85 460	0.58 495	1.75 535	1.14 462	0.97 358	1.19 435	1.17 493	0.93 502	0.99 303	0.62 437	0.28 542	0.20 481	0.34 590	0.31 589	0.32 544	0.27 507

IGEV-BASED-STEREO-	0.70 419	3.18 725	2.55 672	0.39 71	0.23 62	0.44 121	0.23 55	0.63 91	0.42 117	0.44 165	0.44 120	0.34 93	0.28 58	0.56 115	0.29 106	1.35 698	0.10 9	0.22 369	0.19 338	0.46 620	1.31 695

DualNet	0.70 419	0.34 473	0.87 446	0.52 359	0.30 247	0.84 457	0.54 454	1.83 568	1.14 462	1.14 434	1.33 493	0.88 387	0.78 428	1.23 372	0.65 448	0.26 509	0.20 481	0.27 509	0.27 539	0.27 484	0.26 495

CFNet_ucs	0.70 419	0.33 448	0.88 455	0.50 306	0.43 463	0.74 390	0.44 354	1.60 495	1.29 553	1.22 481	1.54 565	1.09 474	0.63 362	0.99 303	0.59 422	0.25 485	0.20 481	0.37 610	0.21 426	0.40 589	0.28 519

IER	0.70 419	0.31 408	1.02 516	0.48 271	0.52 533	1.34 580	0.51 428	1.17 367	0.99 377	1.23 487	1.34 500	1.12 483	1.11 569	0.99 303	0.71 472	0.20 341	0.16 381	0.21 330	0.21 426	0.20 320	0.19 335

HCRNet	0.70 419	0.39 523	0.73 354	0.60 486	0.59 572	0.76 404	0.35 208	1.22 397	1.13 459	1.02 381	0.99 329	1.02 447	0.76 416	2.19 555	0.70 466	0.28 542	0.19 460	0.28 524	0.23 478	0.25 457	0.23 440

SFCPSM	0.70 419	0.28 313	1.02 516	0.51 338	0.38 413	1.37 583	0.66 532	2.00 615	1.03 394	1.17 459	1.21 442	0.82 358	0.78 428	1.03 315	0.53 395	0.21 376	0.17 416	0.22 369	0.24 494	0.21 366	0.19 335

AdaStereo	0.70 419	0.43 544	0.75 375	0.73 607	0.37 391	0.92 479	0.53 447	1.85 573	1.18 494	1.12 416	1.23 450	1.07 463	0.65 374	0.96 285	0.63 442	0.31 566	0.15 342	0.32 570	0.21 426	0.29 515	0.22 420
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
test_sample6	0.71 426	0.34 473	0.87 446	0.52 359	0.30 247	0.82 442	0.58 495	1.79 556	1.15 474	1.14 434	1.33 493	0.91 399	0.79 432	1.31 394	0.74 479	0.27 526	0.21 508	0.27 509	0.29 572	0.28 504	0.27 507

BSDual-CNN	0.71 426	0.32 425	0.68 307	0.54 395	0.44 472	1.27 568	0.65 526	2.16 647	0.98 370	1.20 472	1.11 391	1.12 483	0.74 404	0.91 268	0.66 453	0.24 457	0.17 416	0.25 473	0.22 455	0.22 394	0.22 420

DFGA-Net	0.72 428	0.40 530	1.40 591	0.52 359	0.45 479	0.83 448	0.44 354	1.28 413	1.08 423	0.99 366	1.19 435	0.70 319	0.55 301	2.14 547	1.16 577	0.18 241	0.16 381	0.24 432	0.23 478	0.27 484	0.25 471

rvit_105_1	0.72 428	0.52 582	1.01 509	0.78 623	0.49 501	0.75 396	0.87 596	1.12 353	1.18 494	0.99 366	0.79 272	0.90 396	0.77 420	1.26 381	0.75 484	0.41 625	0.36 643	0.36 607	0.41 639	0.30 526	0.33 564

DCVSM-stereo	0.72 428	0.35 493	0.76 385	0.55 420	0.42 452	0.73 385	0.38 259	1.21 389	1.02 390	1.79 641	1.04 360	1.62 591	1.03 550	1.04 321	0.79 503	0.24 457	0.27 580	0.29 535	0.24 494	0.30 526	0.36 580

AIO-Stereo-zeroshot	0.72 428	0.35 493	1.70 630	0.49 293	0.56 551	0.63 317	0.38 259	2.41 679	0.65 241	0.77 295	1.07 369	1.82 624	0.95 512	0.93 278	0.43 310	0.20 341	0.13 208	0.21 330	0.25 508	0.28 504	0.26 495

qqq1	0.72 428	0.30 371	0.86 434	0.46 220	0.26 136	0.82 442	0.43 339	2.05 627	1.39 600	1.23 487	1.47 545	0.98 431	0.95 512	1.71 499	0.44 314	0.24 457	0.20 481	0.18 208	0.15 204	0.18 215	0.18 288

fff1	0.72 428	0.30 371	0.86 434	0.46 220	0.26 136	0.82 442	0.43 339	2.05 627	1.39 600	1.23 487	1.47 545	0.98 431	0.95 512	1.71 499	0.44 314	0.24 457	0.20 481	0.18 208	0.15 204	0.18 215	0.18 288

ffm	0.72 428	0.33 448	0.85 428	0.53 378	0.37 391	0.74 390	0.56 480	0.95 265	2.47 683	1.15 440	1.45 538	1.06 457	0.82 447	1.55 464	0.32 167	0.20 341	0.12 102	0.31 555	0.27 539	0.19 270	0.20 372

anonymousa	0.72 428	0.27 283	0.75 375	0.47 237	0.63 585	1.43 597	0.45 375	1.24 404	0.89 325	1.28 508	1.75 611	1.62 591	1.13 576	0.69 176	0.59 422	0.19 295	0.16 381	0.23 410	0.25 508	0.20 320	0.18 288

Sa-1000	0.72 428	0.29 348	0.76 385	0.59 474	0.30 247	0.73 385	0.37 251	1.62 502	1.33 571	1.28 508	2.04 642	0.86 379	0.75 408	1.84 517	0.38 253	0.19 295	0.14 277	0.25 473	0.23 478	0.20 320	0.16 224

psmg	0.72 428	0.32 425	0.68 307	0.50 306	0.44 472	1.48 601	0.75 559	1.94 602	0.98 370	1.21 476	1.33 493	1.12 483	0.74 404	0.91 268	0.66 453	0.24 457	0.19 460	0.25 473	0.25 508	0.23 423	0.22 420

UDGNet	0.72 428	1.17 680	0.80 412	0.77 621	0.41 446	0.77 411	0.38 259	0.97 277	1.34 574	0.81 309	0.88 300	0.71 322	0.60 338	1.21 369	0.54 401	0.52 655	0.19 460	1.02 692	0.26 526	0.71 666	0.31 550

PSMNet-ADL	0.72 428	0.35 493	0.62 269	0.69 581	0.46 491	1.14 539	0.44 354	1.37 427	1.01 386	0.83 318	1.17 425	1.33 536	0.96 519	1.43 437	0.95 543	0.33 582	0.22 530	0.21 330	0.23 478	0.27 484	0.29 526

LCNet	0.72 428	0.28 313	0.52 176	0.55 420	0.31 276	0.69 366	0.54 454	1.00 288	0.88 322	1.19 468	1.34 500	0.97 429	1.34 615	2.56 583	0.45 329	0.18 241	0.13 208	0.21 330	0.25 508	0.27 484	0.73 673

GANet-RSSM	0.72 428	0.28 313	0.63 272	0.64 532	0.58 564	0.80 431	0.58 495	1.89 585	1.08 423	1.04 388	1.25 456	1.15 491	1.04 552	1.49 450	0.62 437	0.25 485	0.19 460	0.22 369	0.22 455	0.22 394	0.21 397

PSMNet-RSSM	0.72 428	0.30 371	0.61 263	0.63 523	0.42 452	0.73 385	0.56 480	1.92 595	1.10 439	1.09 400	1.37 510	1.22 503	0.98 529	1.28 387	0.72 475	0.27 526	0.19 460	0.27 509	0.29 572	0.24 441	0.24 456

CFNet-ft	0.72 428	0.32 425	0.54 200	0.66 552	0.54 540	0.83 448	0.55 472	1.37 427	1.15 474	0.93 343	1.28 472	1.57 583	0.97 522	1.35 410	0.81 510	0.26 509	0.20 481	0.33 579	0.25 508	0.30 526	0.23 440

CFNet_RVC	0.72 428	0.32 425	0.54 200	0.66 552	0.54 540	0.83 448	0.55 472	1.37 427	1.15 474	0.93 343	1.28 472	1.57 583	0.97 522	1.35 410	0.81 510	0.26 509	0.20 481	0.33 579	0.25 508	0.30 526	0.23 440

MLCV	0.72 428	0.34 473	1.10 545	0.51 338	0.23 62	0.91 472	0.39 276	1.33 417	1.23 523	1.46 585	1.55 567	1.01 445	0.64 366	1.95 530	0.80 508	0.18 241	0.12 102	0.18 208	0.14 174	0.19 270	0.17 257

G2L-ROB	0.73 446	0.25 214	0.76 385	0.54 395	0.39 424	0.95 489	0.66 532	1.66 512	1.09 431	1.24 494	1.02 347	1.64 599	0.71 396	1.63 482	1.02 555	0.20 341	0.14 277	0.17 160	0.15 204	0.20 320	0.22 420

G2L-Stereo_test	0.73 446	0.27 283	0.74 371	0.49 293	0.40 436	0.90 468	0.81 580	1.53 477	1.14 462	1.28 508	1.27 466	1.52 577	0.72 400	1.62 480	0.94 539	0.19 295	0.14 277	0.16 108	0.15 204	0.18 215	0.19 335

CoDeX	0.73 446	0.29 348	0.93 475	0.54 395	0.36 371	1.14 539	0.61 513	2.34 673	1.17 487	1.16 450	1.25 456	0.91 399	0.87 475	1.33 402	0.64 447	0.20 341	0.16 381	0.21 330	0.18 311	0.20 320	0.18 288

cf-r	0.73 446	0.30 371	0.77 393	0.55 420	0.63 585	0.78 416	0.48 406	1.79 556	1.15 474	1.13 431	1.26 463	1.43 553	0.87 475	1.40 434	0.85 523	0.25 485	0.18 442	0.22 369	0.23 478	0.19 270	0.19 335

BEATNet_4x	0.73 446	0.49 568	1.17 559	0.53 378	0.26 136	1.03 515	0.55 472	1.82 563	1.06 411	1.21 476	1.22 446	0.96 427	0.91 490	1.01 311	1.06 559	0.21 376	0.14 277	0.24 432	0.19 338	0.37 572	0.21 397

Select-FE	0.74 451	0.39 523	1.56 620	0.55 420	0.46 491	0.40 81	0.22 42	1.86 576	0.68 252	1.05 389	1.31 483	1.82 624	1.74 652	1.11 343	0.38 253	0.21 376	0.16 381	0.21 330	0.25 508	0.19 270	0.31 550

test_sample7	0.74 451	0.37 511	0.76 385	0.52 359	0.35 354	0.91 472	0.67 536	1.78 550	1.21 514	1.22 481	1.18 428	1.08 464	0.92 493	1.23 372	0.67 458	0.31 566	0.28 588	0.32 570	0.31 589	0.33 553	0.29 526

gwcnet-sp	0.74 451	0.33 448	1.44 602	0.57 454	0.45 479	1.40 590	0.54 454	1.50 463	1.14 462	1.30 524	1.02 347	0.94 412	0.82 447	1.39 428	0.76 487	0.21 376	0.21 508	0.22 369	0.21 426	0.22 394	0.22 420

scenet	0.74 451	0.33 448	1.44 602	0.57 454	0.45 479	1.40 590	0.54 454	1.50 463	1.14 462	1.30 524	1.02 347	0.94 412	0.82 447	1.39 428	0.76 487	0.21 376	0.21 508	0.22 369	0.21 426	0.22 394	0.22 420

ssnet	0.74 451	0.33 448	1.44 602	0.57 454	0.45 479	1.40 590	0.54 454	1.50 463	1.14 462	1.30 524	1.02 347	0.94 412	0.82 447	1.39 428	0.76 487	0.21 376	0.21 508	0.22 369	0.21 426	0.22 394	0.22 420

BUS	0.74 451	0.32 425	0.68 307	0.54 395	0.44 472	2.34 668	0.42 316	2.16 647	0.98 370	1.20 472	1.11 391	1.03 451	0.62 355	0.91 268	0.70 466	0.24 457	0.17 416	0.25 473	0.22 455	0.22 394	0.22 420

GMM-Stereo	0.74 451	0.25 214	0.59 255	0.54 395	0.34 347	0.72 380	0.99 626	1.01 296	0.87 318	1.36 556	1.78 614	1.12 483	0.81 442	2.09 543	0.46 344	0.18 241	0.12 102	0.25 473	0.25 508	0.20 320	0.85 679

DMCA-RVC	0.74 451	0.40 530	1.27 575	0.66 552	0.49 501	0.77 411	0.47 393	1.35 424	1.01 386	1.53 600	1.01 339	1.29 528	0.82 447	1.31 394	0.78 496	0.27 526	0.21 508	0.35 599	0.27 539	0.32 544	0.24 456

DeepPruner_ROB	0.74 451	0.48 565	0.87 446	0.57 454	0.44 472	0.79 422	0.54 454	1.73 527	0.96 356	1.38 565	1.27 466	1.24 510	0.73 402	1.43 437	0.73 478	0.34 593	0.28 588	0.27 509	0.26 526	0.31 535	0.31 550

SMFormer	0.75 460	0.30 371	0.86 434	0.46 220	0.26 136	0.82 442	0.43 339	2.05 627	1.39 600	1.23 487	1.47 545	0.98 431	0.95 512	1.71 499	0.82 515	0.24 457	0.20 481	0.22 369	0.21 426	0.23 423	0.24 456

tta	0.75 460	0.30 371	0.86 434	0.46 220	0.26 136	0.82 442	0.43 339	2.05 627	1.39 600	1.23 487	1.47 545	0.98 431	0.95 512	1.71 499	0.82 515	0.24 457	0.20 481	0.22 369	0.21 426	0.18 215	0.18 288

KYRaft	0.75 460	0.28 313	0.62 269	0.56 436	0.29 221	0.67 352	0.86 594	0.94 259	0.84 309	1.62 622	2.21 650	1.16 492	1.02 548	1.57 471	0.40 275	0.20 341	0.13 208	0.22 369	0.28 560	0.20 320	1.02 685

Prome-Stereo	0.75 460	0.27 283	0.53 187	0.55 420	0.32 300	0.59 288	0.97 621	0.89 228	0.88 322	1.45 583	2.46 663	0.91 399	1.41 620	1.58 473	0.44 314	0.18 241	0.13 208	0.19 237	0.17 283	0.20 320	0.92 681

acv_ft	0.75 460	0.31 408	0.95 484	0.70 587	0.86 655	1.24 564	0.53 447	1.44 446	1.07 416	1.24 494	1.30 477	1.08 464	0.92 493	0.80 227	1.34 600	0.21 376	0.19 460	0.21 330	0.18 311	0.21 366	0.18 288

iResNet	0.75 460	0.40 530	1.36 589	0.67 564	0.29 221	0.92 479	0.59 505	1.52 471	1.25 532	1.28 508	1.48 550	0.94 412	0.76 416	1.62 480	0.78 496	0.18 241	0.14 277	0.18 208	0.15 204	0.22 394	0.23 440

PAM	0.76 466	0.29 348	1.08 539	0.52 359	0.33 325	1.38 586	0.39 276	2.01 619	0.67 246	1.06 390	0.96 317	2.89 681	1.43 622	0.86 255	0.35 216	0.19 295	0.12 102	0.19 237	0.17 283	0.19 270	0.20 372

AASNet	0.76 466	0.35 493	0.91 468	0.79 625	0.81 644	1.14 539	0.56 480	2.02 623	1.08 423	1.22 481	1.24 452	0.93 409	0.76 416	0.77 212	1.16 577	0.27 526	0.23 546	0.24 432	0.20 380	0.28 504	0.24 456

RT-IGEV	0.77 468	0.28 313	0.93 475	0.55 420	0.33 325	1.01 508	0.83 585	2.03 626	0.93 344	1.28 508	1.58 578	1.77 617	1.17 580	1.04 321	0.49 368	0.23 436	0.16 381	0.21 330	0.17 283	0.19 270	0.26 495

PAM_32	0.77 468	0.28 313	1.03 521	0.52 359	0.30 247	1.32 576	0.35 208	1.97 609	0.65 241	1.02 381	1.06 365	3.05 683	1.49 632	0.96 285	0.36 228	0.19 295	0.13 208	0.20 289	0.18 311	0.19 270	0.19 335

NINENet	0.77 468	0.37 511	0.78 403	0.62 513	0.51 520	2.34 668	0.42 316	1.83 568	1.04 399	1.14 434	1.23 450	1.03 451	0.62 355	1.24 377	0.70 466	0.28 542	0.23 546	0.31 555	0.21 426	0.26 470	0.25 471

hknet	0.77 468	0.32 425	0.95 484	0.54 395	0.38 413	1.27 568	0.65 526	2.16 647	1.07 416	1.20 472	1.11 391	1.59 587	0.81 442	1.37 417	0.66 453	0.22 408	0.17 416	0.25 473	0.22 455	0.22 394	0.22 420

ARAFT	0.77 468	0.36 504	1.49 616	0.51 338	0.31 276	0.90 468	0.82 582	1.90 588	1.06 411	1.62 622	1.24 452	1.02 447	0.64 366	1.84 517	0.50 375	0.18 241	0.14 277	0.28 524	0.27 539	0.17 165	0.16 224

psm_up	0.77 468	0.34 473	0.70 325	0.66 552	0.58 564	1.05 520	0.92 609	1.52 471	1.12 445	1.26 503	1.16 422	1.31 533	1.23 597	1.20 367	0.81 510	0.25 485	0.29 600	0.31 555	0.27 539	0.27 484	0.25 471

GwcNet-RSSM	0.77 468	0.32 425	1.01 509	0.62 513	0.54 540	0.78 416	0.51 428	1.73 527	1.20 508	1.09 400	1.37 510	1.46 563	0.85 462	1.53 460	1.09 565	0.25 485	0.18 442	0.23 410	0.24 494	0.20 320	0.19 335

iResNet_ROB	0.77 468	0.30 371	0.99 499	0.57 454	0.36 371	0.83 448	0.36 225	2.33 670	1.58 634	1.27 506	1.30 477	1.25 514	0.84 459	1.65 485	0.79 503	0.20 341	0.14 277	0.17 160	0.12 73	0.18 215	0.27 507

DDVS	0.78 476	0.41 537	0.94 480	0.60 486	0.43 463	1.30 573	0.43 339	1.40 436	0.91 335	1.20 472	1.15 417	1.43 553	0.64 366	2.18 553	0.89 530	0.28 542	0.22 530	0.26 492	0.23 478	0.31 535	0.33 564

PSM-softLoss	0.78 476	0.31 408	0.77 393	0.58 460	0.32 300	0.56 266	0.40 292	1.18 375	0.70 258	1.24 494	1.07 369	0.83 365	0.52 278	5.36 652	0.53 395	0.24 457	0.15 342	0.25 473	0.22 455	0.20 320	0.25 471

KMStereo	0.78 476	0.31 408	0.77 393	0.58 460	0.32 300	0.56 266	0.40 292	1.18 375	0.70 258	1.24 494	1.07 369	0.83 365	0.52 278	5.36 652	0.53 395	0.24 457	0.15 342	0.25 473	0.22 455	0.20 320	0.25 471

CCAANet	0.78 476	0.30 371	0.83 422	0.58 460	0.51 520	1.04 518	0.45 375	1.68 515	1.12 445	0.85 326	1.35 506	1.10 477	0.77 420	3.04 602	0.78 496	0.17 186	0.16 381	0.24 432	0.23 478	0.19 270	0.23 440

STTStereo	0.78 476	0.50 575	1.22 564	0.64 532	0.54 540	0.89 465	0.54 454	1.44 446	1.11 441	1.38 565	1.09 379	1.27 522	0.85 462	1.43 437	0.83 517	0.29 554	0.27 580	0.33 579	0.39 632	0.32 544	0.30 540

PSM-AAD	0.79 481	0.27 283	0.53 187	0.55 420	0.28 195	0.77 411	1.24 654	0.99 284	0.91 335	1.66 627	1.57 575	0.81 353	2.19 682	1.65 485	0.44 314	0.19 295	0.14 277	0.38 615	0.32 597	0.21 366	0.70 670

hitnet-ft	0.79 481	0.35 493	0.57 240	0.58 460	0.42 452	0.96 495	0.46 385	1.47 455	1.33 571	1.19 468	1.22 446	1.81 621	0.98 529	1.66 489	0.94 539	0.33 582	0.28 588	0.34 590	0.27 539	0.35 560	0.31 550

NLCA_NET_v2_RVC	0.79 481	0.43 544	1.05 526	0.64 532	0.58 564	0.95 489	0.53 447	1.53 477	1.18 494	1.37 559	1.15 417	1.43 553	0.88 480	1.61 479	0.84 520	0.25 485	0.22 530	0.27 509	0.27 539	0.29 515	0.29 526
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
coex_refinement	0.80 484	0.28 313	0.73 354	0.70 587	0.51 520	0.95 489	0.60 509	1.78 550	1.23 523	1.36 556	1.37 510	1.82 624	0.81 442	1.32 398	1.13 574	0.26 509	0.17 416	0.19 237	0.20 380	0.24 441	0.25 471

G2L-Stereo	0.80 484	0.32 425	0.95 484	0.60 486	0.42 452	0.78 416	0.69 545	1.50 463	1.09 431	1.33 547	1.14 408	1.45 560	0.72 400	2.45 574	1.10 568	0.25 485	0.20 481	0.26 492	0.21 426	0.20 320	0.26 495

ISRNet	0.80 484	0.33 448	1.07 535	0.81 631	0.66 594	0.60 296	0.34 197	1.19 386	1.13 459	1.59 617	1.53 560	1.35 541	0.77 420	1.27 385	0.94 539	0.39 617	0.34 627	0.43 635	0.38 630	0.34 557	0.49 631

NF-Stereo	0.80 484	0.30 371	0.75 375	0.60 486	0.31 276	0.64 321	0.44 354	1.21 389	0.90 329	1.29 515	1.02 347	0.82 358	0.57 322	5.40 657	0.48 358	0.23 436	0.14 277	0.24 432	0.20 380	0.20 320	0.30 540

OCTAStereo	0.80 484	0.30 371	0.75 375	0.60 486	0.31 276	0.64 321	0.44 354	1.21 389	0.90 329	1.29 515	1.01 339	0.82 358	0.57 322	5.35 651	0.48 358	0.24 457	0.14 277	0.24 432	0.20 380	0.20 320	0.30 540

DRaft	0.80 484	0.24 174	0.70 325	0.45 201	0.30 247	0.97 499	0.53 447	1.05 317	0.97 364	1.78 638	2.02 640	0.80 347	1.74 652	2.73 591	0.72 475	0.17 186	0.14 277	0.20 289	0.20 380	0.18 215	0.21 397

RE-Stereo	0.80 484	0.30 371	0.75 375	0.60 486	0.31 276	0.64 321	0.44 354	1.21 389	0.90 329	1.29 515	1.01 339	0.81 353	0.57 322	5.37 654	0.48 358	0.24 457	0.14 277	0.24 432	0.20 380	0.20 320	0.30 540

TVStereo	0.80 484	0.30 371	0.75 375	0.60 486	0.31 276	0.64 321	0.44 354	1.21 389	0.90 329	1.29 515	1.01 339	0.81 353	0.57 322	5.37 654	0.48 358	0.24 457	0.14 277	0.24 432	0.20 380	0.20 320	0.30 540

UPFNet	0.80 484	0.32 425	0.90 465	0.59 474	0.74 619	1.26 567	0.80 577	1.52 471	1.10 439	1.30 524	1.12 398	1.30 529	0.84 459	1.67 490	1.09 565	0.24 457	0.24 555	0.24 432	0.23 478	0.25 457	0.18 288

iResNetv2_ROB	0.80 484	0.37 511	1.71 632	0.56 436	0.37 391	0.94 486	0.64 524	1.73 527	1.34 574	1.23 487	1.42 525	1.26 518	0.92 493	1.85 520	0.56 412	0.23 436	0.15 342	0.19 237	0.14 174	0.24 441	0.19 335

StereoDRNet-Refined	0.80 484	0.41 537	0.88 455	0.62 513	0.42 452	1.33 578	0.48 406	1.52 471	1.17 487	1.45 583	1.44 535	1.44 558	0.90 487	1.26 381	1.24 586	0.20 341	0.16 381	0.27 509	0.24 494	0.25 457	0.28 519
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
ITSA-stereo	0.82 495	0.36 504	0.82 417	0.54 395	0.31 276	0.80 431	0.47 393	2.17 653	1.67 641	1.13 431	1.13 404	0.94 412	0.86 470	2.46 577	1.00 553	0.26 509	0.23 546	0.28 524	0.27 539	0.28 504	0.36 580

DCRE	0.82 495	0.26 249	0.70 325	0.58 460	0.44 472	0.54 241	0.48 406	0.95 265	0.78 288	0.78 298	7.33 713	0.86 379	0.52 278	0.76 209	0.41 285	0.16 127	0.16 381	0.19 237	0.17 283	0.18 215	0.17 257

SepStereo	0.82 495	0.34 473	1.03 521	0.64 532	0.69 606	0.77 411	0.63 521	1.54 480	1.20 508	1.79 641	1.55 567	0.95 421	1.04 552	2.30 564	0.60 430	0.21 376	0.16 381	0.25 473	0.18 311	0.27 484	0.22 420

GrayStereo	0.82 495	0.26 249	0.58 249	0.63 523	0.37 391	0.76 404	1.86 692	1.11 350	0.87 318	1.99 658	1.89 628	1.08 464	1.82 661	1.39 428	0.48 358	0.19 295	0.14 277	0.19 237	0.21 426	0.18 215	0.39 594

LMCR-Stereo	0.82 495	0.46 556	0.88 455	0.75 615	0.43 463	1.33 578	0.56 480	2.43 681	0.98 370	1.53 600	1.49 552	0.74 328	1.00 539	1.63 482	0.89 530	0.28 542	0.17 416	0.22 369	0.17 283	0.29 515	0.20 372

ac_64	0.82 495	0.29 348	0.81 413	0.71 595	0.60 575	1.05 520	0.54 454	1.99 614	0.92 342	1.18 464	1.06 365	1.99 644	1.08 564	1.94 529	0.97 548	0.27 526	0.22 530	0.24 432	0.23 478	0.22 394	0.19 335

DualNet (step1)	0.83 501	0.49 568	1.13 551	0.56 436	0.39 424	1.02 512	0.73 554	1.78 550	1.21 514	1.22 481	1.18 428	1.08 464	0.92 493	1.23 372	0.67 458	0.57 664	0.28 588	0.62 673	0.67 681	0.45 613	0.42 604

SST-Stereo	0.83 501	0.28 313	0.72 342	0.59 474	0.31 276	0.72 380	0.26 95	1.09 340	0.86 313	1.47 586	1.10 385	1.00 438	0.87 475	5.73 665	0.45 329	0.22 408	0.13 208	0.23 410	0.19 338	0.23 423	0.18 288

RAFT_R40	0.83 501	0.28 313	0.73 354	0.59 474	0.31 276	0.69 366	0.44 354	1.10 343	0.95 350	1.47 586	1.10 385	1.00 438	0.85 462	5.53 659	0.46 344	0.22 408	0.13 208	0.23 410	0.20 380	0.23 423	0.18 288

UNet	0.83 501	0.34 473	1.31 579	0.58 460	0.74 619	1.58 611	0.49 418	1.41 437	1.04 399	1.21 476	1.08 374	1.54 579	1.12 572	1.65 485	1.09 565	0.23 436	0.17 416	0.25 473	0.20 380	0.25 457	0.22 420

FADNet_RVC	0.83 501	0.51 578	1.83 643	0.54 395	0.42 452	1.19 555	0.46 385	1.51 469	1.09 431	0.89 334	1.24 452	0.91 399	0.87 475	2.11 545	1.11 571	0.27 526	0.22 530	0.31 555	0.28 560	0.43 603	0.38 591

DAS	0.84 506	0.34 473	1.03 521	0.64 532	0.69 606	0.77 411	0.63 521	1.54 480	1.20 508	1.79 641	1.55 567	0.95 421	1.04 552	2.83 593	0.60 430	0.21 376	0.16 381	0.25 473	0.18 311	0.27 484	0.22 420

RAFT-345	0.84 506	0.25 214	0.66 297	0.50 306	0.27 166	0.54 241	0.42 316	0.83 205	1.11 441	1.32 538	2.34 656	0.86 379	0.54 293	5.72 664	0.47 352	0.18 241	0.13 208	0.22 369	0.17 283	0.17 165	0.16 224

MMNet	0.84 506	0.32 425	1.09 542	0.60 486	0.59 572	1.85 640	0.49 418	1.51 469	1.27 543	1.37 559	1.15 417	1.26 518	1.18 585	1.67 490	1.22 584	0.19 295	0.18 442	0.23 410	0.22 455	0.25 457	0.21 397

FADNet-RVC-Resample	0.84 506	0.47 561	2.10 654	0.61 501	0.45 479	1.07 525	0.61 513	1.59 491	1.20 508	1.08 394	0.98 327	1.03 451	0.98 529	2.17 550	0.72 475	0.23 436	0.22 530	0.30 549	0.32 597	0.35 560	0.34 569

iRaft-Stereo_5w	0.85 510	0.29 348	0.91 468	0.53 378	0.43 463	0.49 175	0.68 540	0.99 284	0.87 318	0.79 301	1.34 500	1.46 563	0.91 490	5.11 646	1.11 571	0.17 186	0.14 277	0.22 369	0.18 311	0.20 320	0.20 372

SACVNet	0.85 510	0.46 556	0.85 428	0.81 631	0.56 551	0.80 431	0.79 571	1.68 515	1.12 445	1.34 551	1.33 493	1.25 514	0.94 507	2.39 571	0.76 487	0.34 593	0.26 572	0.31 555	0.29 572	0.35 560	0.44 614

ADLNet	0.85 510	0.36 504	0.89 461	0.85 648	0.72 611	1.24 564	0.76 562	1.82 563	1.36 587	1.52 598	1.35 506	1.27 522	0.99 537	1.23 372	1.15 576	0.27 526	0.20 481	0.26 492	0.25 508	0.28 504	0.30 540

delet	0.85 510	0.32 425	0.95 484	0.65 546	0.66 594	1.64 617	0.84 586	1.75 535	1.35 583	1.32 538	1.30 477	1.30 529	0.88 480	1.68 495	1.10 568	0.21 376	0.21 508	0.24 432	0.24 494	0.21 366	0.21 397

HGLStereo	0.85 510	0.38 518	0.94 480	0.80 628	1.03 670	1.17 550	0.58 495	1.52 471	1.20 508	1.19 468	1.62 587	1.13 488	1.20 591	1.80 514	1.06 559	0.24 457	0.24 555	0.24 432	0.21 426	0.23 423	0.27 507

CRFU-Net	0.86 515	0.39 523	1.00 505	0.65 546	0.57 555	1.78 632	0.86 594	2.15 644	0.81 297	1.38 565	1.18 428	1.64 599	1.19 588	1.35 410	0.90 533	0.26 509	0.22 530	0.21 330	0.19 338	0.23 423	0.24 456

dad	0.86 515	0.66 627	1.06 530	0.56 436	0.37 391	0.76 404	0.44 354	1.17 367	1.50 624	1.44 581	1.27 466	1.34 540	0.75 408	2.52 582	0.84 520	0.42 629	0.27 580	0.83 682	0.26 526	0.41 592	0.29 526

AACVNet	0.86 515	0.35 493	0.79 406	0.82 639	0.39 424	0.76 404	0.49 418	1.61 498	0.81 297	1.08 394	1.33 493	1.30 529	0.93 502	4.34 631	0.74 479	0.25 485	0.21 508	0.28 524	0.22 455	0.29 515	0.25 471

DLCB_ROB	0.86 515	0.40 530	0.78 403	0.68 577	0.54 540	1.11 534	0.84 586	1.49 459	1.23 523	1.64 626	1.65 594	1.70 608	0.91 490	1.70 497	1.05 557	0.25 485	0.24 555	0.26 492	0.27 539	0.27 484	0.24 456

HSM-Net_RVC	0.87 519	0.29 348	0.53 187	0.53 378	0.30 247	1.15 546	0.55 472	3.57 703	1.28 548	1.53 600	1.74 608	1.68 605	0.93 502	1.49 450	0.77 494	0.22 408	0.17 416	0.19 237	0.18 311	0.20 320	0.19 335
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
ssnet_v2	0.88 520	0.36 504	1.02 516	0.62 513	0.38 413	1.32 576	0.97 621	2.07 633	1.34 574	1.37 559	1.18 428	1.54 579	0.92 493	1.10 340	1.65 635	0.30 559	0.27 580	0.30 549	0.28 560	0.27 484	0.26 495

ADLNet2	0.88 520	0.34 473	1.17 559	0.77 621	0.64 588	1.12 537	0.76 562	1.74 532	1.24 529	1.21 476	1.65 594	1.71 609	1.05 556	1.67 490	1.17 580	0.24 457	0.21 508	0.21 330	0.22 455	0.26 470	0.29 526

ASMatch	0.88 520	0.26 249	0.69 319	0.51 338	0.35 354	0.48 158	0.37 251	1.12 353	0.92 342	1.10 408	3.28 681	0.96 427	0.98 529	4.90 643	0.49 368	0.19 295	0.16 381	0.22 369	0.19 338	0.19 270	0.27 507

IRAFT_RVC	0.88 520	0.28 313	0.76 385	0.63 523	0.31 276	0.65 337	1.02 631	1.22 397	0.94 348	1.22 481	1.04 360	1.01 445	0.98 529	5.82 667	0.53 395	0.22 408	0.12 102	0.25 473	0.20 380	0.20 320	0.19 335

FADNet-RVC	0.88 520	0.67 628	1.93 647	0.60 486	0.48 497	0.91 472	0.60 509	1.71 525	1.18 494	0.90 336	0.96 317	1.36 542	0.92 493	2.25 560	1.17 580	0.30 559	0.29 600	0.32 570	0.32 597	0.41 592	0.35 574

GEStereo_RVC	0.90 525	0.37 511	0.99 499	0.64 532	0.50 508	0.95 489	0.79 571	2.42 680	1.17 487	1.16 450	1.11 391	1.26 518	0.92 493	3.24 609	0.90 533	0.29 554	0.19 460	0.23 410	0.20 380	0.27 484	0.29 526

CBMV_ROB	0.90 525	0.44 547	0.63 272	0.51 338	0.37 391	1.25 566	0.49 418	1.77 546	1.27 543	1.41 574	2.00 637	1.33 536	1.08 564	2.17 550	0.76 487	0.43 635	0.42 660	0.47 645	0.44 647	0.41 592	0.36 580

PSMNet_ROB	0.90 525	0.52 582	1.17 559	0.72 599	0.61 578	1.27 568	1.12 643	1.76 542	1.12 445	1.09 400	1.28 472	1.45 560	0.89 486	1.65 485	1.42 618	0.33 582	0.25 564	0.37 610	0.39 632	0.35 560	0.29 526

FTStereo	0.91 528	0.26 249	0.56 226	0.54 395	0.33 325	0.66 346	1.87 693	1.00 288	0.75 271	1.75 635	4.15 691	1.04 455	1.65 645	1.57 471	0.46 344	0.19 295	0.16 381	0.23 410	0.21 426	0.18 215	0.63 660

PFNet	0.91 528	0.26 249	1.10 545	0.63 523	0.32 300	0.64 321	0.56 480	1.17 367	0.99 377	1.47 586	1.08 374	0.98 431	0.69 386	6.62 681	0.54 401	0.20 341	0.12 102	0.24 432	0.19 338	0.20 320	0.17 257

CBFPSM	0.92 530	0.33 448	1.86 644	0.49 293	0.38 413	1.75 625	0.84 586	1.39 434	1.12 445	1.09 400	0.99 329	2.37 663	1.66 649	1.32 398	1.42 618	0.19 295	0.18 442	0.20 289	0.20 380	0.21 366	0.33 564

FADNet	0.92 530	0.61 618	1.81 639	0.62 513	0.55 547	0.96 495	0.57 491	1.78 550	1.33 571	0.93 343	1.01 339	1.36 542	1.01 541	2.71 590	0.75 484	0.33 582	0.34 627	0.31 555	0.34 614	0.59 650	0.40 595

NVstereo2D	0.92 530	0.41 537	1.48 614	0.72 599	0.72 611	1.20 557	0.87 596	1.75 535	1.38 595	0.99 366	1.13 404	1.26 518	0.98 529	2.21 557	0.89 530	0.43 635	0.20 481	0.38 615	0.24 494	0.57 646	0.63 660

DispNO	0.93 533	0.30 371	1.34 588	0.55 420	0.55 547	0.89 465	0.49 418	1.48 457	1.21 514	1.17 459	1.27 466	1.19 497	0.90 487	5.23 649	0.74 479	0.22 408	0.17 416	0.24 432	0.21 426	0.19 270	0.20 372

DSFCA	0.93 533	0.34 473	1.06 530	0.52 359	0.65 590	1.55 608	0.93 613	1.49 459	1.19 503	1.56 610	1.15 417	1.50 572	0.96 519	3.07 603	1.02 555	0.30 559	0.26 572	0.25 473	0.25 508	0.28 504	0.24 456

fast-acv-ft	0.94 535	0.44 547	1.40 591	0.58 460	0.51 520	1.77 630	0.69 545	1.36 426	1.42 614	1.29 515	1.86 624	1.74 613	1.25 601	1.52 456	1.38 606	0.26 509	0.28 588	0.28 524	0.28 560	0.27 484	0.26 495

OMP-Stereo	0.94 535	0.33 448	0.72 342	0.90 663	0.31 276	0.49 175	0.36 225	1.16 363	1.06 411	1.58 616	1.12 398	1.46 563	0.69 386	6.94 689	0.49 368	0.19 295	0.14 277	0.24 432	0.18 311	0.20 320	0.14 135

CBMV	0.95 537	0.44 547	0.66 297	0.53 378	0.35 354	1.53 606	1.63 683	1.69 518	1.42 614	2.00 661	1.60 581	1.43 553	1.17 580	1.59 476	0.99 552	0.34 593	0.34 627	0.39 623	0.33 607	0.33 553	0.32 558
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
HBP-ISP	0.96 538	0.58 605	0.72 342	0.61 501	0.46 491	1.64 617	0.76 562	1.86 576	1.28 548	1.30 524	1.53 560	0.86 379	0.94 507	3.27 611	0.69 465	0.45 641	0.44 664	0.54 660	0.48 656	0.47 621	0.40 595

TransformOpticalFlow	0.96 538	0.28 313	0.89 461	0.52 359	0.31 276	0.66 346	0.54 454	1.75 535	1.12 445	1.09 400	1.44 535	1.37 545	1.01 541	6.70 686	0.42 299	0.19 295	0.12 102	0.20 289	0.19 338	0.18 215	0.19 335

IIG-Stereo	0.96 538	0.31 408	0.72 342	0.88 658	0.33 325	0.61 302	0.26 95	1.19 386	1.03 394	1.69 630	1.37 510	1.46 563	0.75 408	6.96 691	0.51 380	0.19 295	0.14 277	0.23 410	0.18 311	0.20 320	0.14 135

CFNet	0.96 538	0.36 504	1.01 509	0.62 513	0.42 452	0.99 505	0.47 393	1.90 588	1.32 567	0.99 366	1.39 519	1.10 477	0.86 470	5.58 662	0.79 503	0.23 436	0.17 416	0.28 524	0.27 539	0.26 470	0.21 397

XPNet_ROB	0.96 538	0.49 568	1.09 542	0.72 599	0.57 555	1.11 534	1.14 645	1.66 512	1.23 523	1.85 648	1.39 519	1.64 599	1.11 569	1.80 514	1.42 618	0.38 613	0.30 606	0.33 579	0.29 572	0.37 572	0.34 569

ETE_ROB	0.96 538	0.64 625	1.16 557	0.69 581	0.48 497	1.14 539	1.13 644	1.77 546	1.19 503	1.91 655	1.45 538	1.73 611	1.05 556	1.60 477	1.14 575	0.32 573	0.26 572	0.38 615	0.34 614	0.39 585	0.41 600

CSP-Net	0.97 544	0.38 518	0.83 422	0.53 378	0.41 446	1.63 615	0.77 565	2.00 615	1.05 404	1.25 499	1.20 440	1.33 536	0.83 455	4.93 645	0.85 523	0.32 573	0.22 530	0.20 289	0.20 380	0.23 423	0.25 471

DEmStereo	0.97 544	0.23 145	0.79 406	0.47 237	0.32 300	1.04 518	0.56 480	0.93 253	0.89 325	1.39 571	2.14 648	1.02 447	2.07 677	5.64 663	0.77 494	0.17 186	0.15 342	0.20 289	0.20 380	0.18 215	0.20 372

pcwnet_v2	0.97 544	0.37 511	4.33 689	0.62 513	0.54 540	0.79 422	0.45 375	2.02 623	1.58 634	1.42 580	1.64 592	1.09 474	0.79 432	1.24 377	0.67 458	0.32 573	0.25 564	0.29 535	0.27 539	0.37 572	0.35 574

FINET	0.97 544	0.54 589	1.60 624	0.63 523	0.79 637	1.08 527	1.07 638	1.56 487	2.20 676	1.15 440	1.49 552	0.94 412	0.88 480	2.32 565	1.05 557	0.42 629	0.35 638	0.32 570	0.28 560	0.43 603	0.38 591

AIO-Stereo-zeroshot1	0.98 548	0.39 523	3.21 681	0.50 306	0.63 585	0.64 321	0.39 276	2.36 674	0.75 271	0.95 350	4.63 696	1.81 621	0.56 309	0.96 285	0.41 285	0.18 241	0.13 208	0.21 330	0.26 526	0.32 544	0.35 574

StereoDRNet	0.98 548	0.47 561	1.70 630	0.76 618	0.94 664	1.51 604	0.91 607	1.92 595	1.32 567	1.61 618	1.13 404	1.47 568	0.97 522	1.75 505	1.46 625	0.28 542	0.23 546	0.29 535	0.27 539	0.35 560	0.27 507

ACV-stereo	0.99 550	0.51 578	1.41 597	0.56 436	0.41 446	2.43 672	0.57 491	1.15 361	1.18 494	0.81 309	1.01 339	3.39 689	2.14 680	1.60 477	1.07 562	0.27 526	0.22 530	0.22 369	0.22 455	0.28 504	0.32 558

iinet-f	0.99 550	0.45 554	3.71 686	0.55 420	0.43 463	1.81 635	0.68 540	1.14 359	1.14 462	1.18 464	1.42 525	1.58 586	1.44 624	1.34 409	1.59 634	0.24 457	0.23 546	0.20 289	0.19 338	0.26 470	0.25 471

GASNet	0.99 550	0.97 661	1.72 633	0.98 672	0.68 604	0.83 448	0.67 536	1.60 495	1.28 548	1.31 534	1.22 446	1.22 503	1.21 594	2.41 572	1.41 614	0.43 635	0.26 572	0.36 607	0.34 614	0.55 643	0.31 550

Wz-Net-LNSev-Ref	0.99 550	0.40 530	1.82 641	0.66 552	0.62 584	2.05 654	0.78 567	1.91 592	1.29 553	1.54 606	1.42 525	1.51 574	1.23 597	1.99 533	1.33 598	0.23 436	0.14 277	0.20 289	0.15 204	0.27 484	0.26 495

PS-NSSS	0.99 550	0.58 605	0.93 475	0.58 460	0.57 555	0.91 472	0.80 577	1.81 562	1.14 462	1.14 434	1.67 599	1.00 438	0.83 455	4.62 636	0.78 496	0.37 608	0.31 612	0.52 654	0.32 597	0.45 613	0.38 591

YMNet	1.00 555	0.54 589	1.40 591	0.81 631	0.85 651	1.87 642	0.62 516	1.55 484	1.18 494	1.63 624	1.99 635	1.77 617	0.97 522	1.50 452	1.45 622	0.33 582	0.37 645	0.31 555	0.32 597	0.32 544	0.29 526

YMNet_1	1.00 555	0.54 589	1.40 591	0.81 631	0.85 651	1.87 642	0.62 516	1.55 484	1.18 494	1.63 624	1.99 635	1.77 617	0.97 522	1.50 452	1.45 622	0.33 582	0.37 645	0.31 555	0.32 597	0.32 544	0.29 526

UGAM-zero	1.00 555	0.30 371	0.93 475	0.47 237	0.30 247	0.57 271	0.25 80	2.25 663	0.63 222	1.01 377	1.10 385	2.73 677	1.85 662	6.26 673	0.40 275	0.17 186	0.14 277	0.19 237	0.15 204	0.16 119	0.17 257

RAFT + AFF	1.00 555	0.42 541	1.09 542	0.67 564	0.50 508	1.22 561	1.24 654	2.24 662	1.19 503	1.30 524	1.56 571	1.17 493	1.49 632	3.44 617	0.83 517	0.21 376	0.25 564	0.30 549	0.26 526	0.27 484	0.27 507

DRN-Test	1.00 555	0.44 547	1.13 551	0.70 587	0.81 644	1.62 614	0.79 571	2.14 642	1.44 617	1.78 638	1.33 493	1.43 553	1.05 556	2.18 553	1.53 631	0.27 526	0.21 508	0.31 555	0.30 581	0.32 544	0.28 519

NCCL2	1.00 555	0.56 598	1.06 530	0.75 615	0.57 555	1.31 575	1.72 684	1.77 546	1.36 587	1.50 595	1.17 425	1.91 633	1.17 580	1.54 462	1.29 594	0.35 600	0.31 612	0.45 640	0.44 647	0.40 589	0.40 595

TCMNet	1.01 561	0.60 616	2.10 654	0.86 650	1.33 693	1.14 539	0.67 536	1.69 518	1.23 523	1.11 414	1.57 575	1.30 529	0.97 522	2.01 535	1.50 629	0.31 566	0.31 612	0.38 615	0.34 614	0.42 597	0.36 580

PA-Net	1.01 561	0.57 602	1.29 577	0.64 532	0.74 619	1.19 555	0.84 586	1.69 518	1.43 616	1.16 450	1.19 435	1.32 534	1.19 588	3.42 615	1.25 587	0.29 554	0.45 668	0.33 579	0.49 659	0.32 544	0.47 624
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
LALA_ROB	1.01 561	0.59 608	1.16 557	0.67 564	0.51 520	1.63 615	1.26 658	1.69 518	1.38 595	1.81 645	1.37 510	1.94 638	1.02 548	1.58 473	1.38 606	0.37 608	0.27 580	0.43 635	0.37 628	0.43 603	0.37 585

z-ln-s-r	1.02 564	0.55 594	2.09 653	0.52 359	0.55 547	0.78 416	0.87 596	1.47 455	1.34 574	1.12 416	1.62 587	1.37 545	1.06 559	2.62 587	3.32 682	0.19 295	0.14 277	0.21 330	0.17 283	0.27 484	0.21 397

PSMNet-RUCA	1.02 564	0.97 661	1.44 602	1.23 687	1.10 675	1.40 590	0.62 516	1.69 518	1.38 595	0.94 348	1.53 560	0.97 429	0.83 455	1.17 361	0.93 537	0.69 678	0.34 627	0.99 690	0.60 677	0.97 678	0.64 664

THIR-Stereo	1.02 564	0.27 283	0.69 319	0.49 293	0.28 195	0.95 489	1.34 663	1.03 303	0.97 364	1.34 551	1.90 629	1.17 493	1.58 638	6.44 678	0.78 496	0.19 295	0.14 277	0.21 330	0.22 455	0.19 270	0.20 372

Wz-Net-LNSev	1.03 567	0.67 628	2.71 677	0.64 532	0.84 648	1.75 625	1.00 628	1.80 559	1.32 567	1.28 508	1.25 456	1.65 602	1.22 595	1.39 428	1.40 610	0.28 542	0.26 572	0.24 432	0.23 478	0.33 553	0.32 558

RAFT-RH_RVC	1.03 567	0.24 174	0.67 303	0.49 293	0.28 195	0.81 440	0.33 181	0.83 205	1.08 423	2.05 662	4.65 698	1.04 455	0.57 322	5.98 672	0.50 375	0.18 241	0.13 208	0.26 492	0.20 380	0.16 119	0.17 257

DISCO	1.03 567	0.34 473	1.11 547	0.69 581	0.45 479	2.07 655	0.84 586	2.13 638	1.50 624	1.15 440	1.33 493	2.40 665	1.07 563	2.60 585	1.51 630	0.23 436	0.18 442	0.22 369	0.20 380	0.31 535	0.27 507

STrans-v2	1.04 570	0.28 313	0.96 490	0.49 293	0.32 300	0.68 360	0.79 571	2.47 684	1.12 445	1.12 416	1.46 544	1.40 548	1.46 627	6.70 686	0.43 310	0.18 241	0.13 208	0.20 289	0.18 311	0.18 215	0.18 288

APVNet	1.06 571	0.53 588	1.42 599	0.84 643	0.79 637	1.92 645	0.82 582	1.90 588	1.08 423	1.08 394	1.43 530	1.56 582	1.13 576	3.07 603	1.58 632	0.31 566	0.34 627	0.42 633	0.36 624	0.36 567	0.37 585

TDLM	1.06 571	0.44 547	0.79 406	0.63 523	0.50 508	0.89 465	1.44 668	1.48 457	1.26 537	1.12 416	1.40 522	1.08 464	0.98 529	6.65 682	0.78 496	0.33 582	0.21 508	0.33 579	0.26 526	0.37 572	0.24 456

FAT-Stereo	1.07 573	0.41 537	1.32 582	0.72 599	0.58 564	1.08 527	0.89 601	1.96 605	1.65 639	1.75 635	1.98 634	2.03 649	1.48 630	2.02 536	1.18 583	0.42 629	0.35 638	0.34 590	0.29 572	0.35 560	0.53 641

GANetREF_RVC	1.07 573	0.86 654	1.31 579	0.82 639	0.53 536	1.41 595	1.31 661	1.76 542	1.52 627	1.27 506	1.31 483	1.46 563	1.24 600	2.03 537	0.96 547	0.56 663	0.45 668	0.67 676	0.50 663	0.88 676	0.59 654
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
CVANet_RVC	1.07 573	0.43 544	0.76 385	0.60 486	0.50 508	0.90 468	0.97 621	1.52 471	1.26 537	1.33 547	1.38 515	1.24 510	1.18 585	6.75 688	0.75 484	0.34 593	0.23 546	0.34 590	0.29 572	0.42 597	0.27 507

GCST	1.08 576	1.47 695	0.93 475	1.73 698	1.14 683	1.30 573	0.31 151	1.33 417	1.16 484	1.29 515	0.97 326	0.98 431	0.49 248	2.08 542	0.46 344	1.19 697	0.70 697	1.30 697	0.85 692	1.02 682	0.89 680

GwcNet	1.08 576	0.51 578	2.33 665	0.79 625	1.18 686	1.76 627	0.70 548	1.68 515	1.47 620	1.41 574	1.64 592	1.74 613	1.04 552	2.20 556	1.41 614	0.30 559	0.29 600	0.29 535	0.27 539	0.30 526	0.35 574

DANet	1.08 576	0.61 618	1.32 582	0.85 648	0.72 611	1.37 583	0.51 428	1.54 480	1.15 474	1.78 638	1.54 565	2.01 646	1.11 569	2.90 596	2.00 652	0.33 582	0.30 606	0.40 628	0.30 581	0.44 609	0.45 616
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
RP	1.09 579	0.50 575	1.12 549	0.90 663	1.04 671	1.11 534	0.84 586	1.80 559	1.62 636	1.55 609	2.00 637	1.90 632	1.78 656	1.84 517	1.25 587	0.52 655	0.36 643	0.48 647	0.36 624	0.45 613	0.43 611

Nwc_Net	1.09 579	0.49 568	1.33 585	0.89 662	0.80 642	1.49 603	0.66 532	2.19 656	1.27 543	1.32 538	2.26 652	1.96 641	1.54 635	1.92 525	1.34 600	0.40 620	0.30 606	0.43 635	0.45 649	0.38 581	0.37 585

MaskLacGwcNet_RVC	1.10 581	1.02 667	1.00 505	0.82 639	0.67 598	1.93 646	0.93 613	1.62 502	1.11 441	1.15 440	1.25 456	1.50 572	0.79 432	1.96 531	0.76 487	1.89 701	0.34 627	0.79 681	0.36 624	1.25 691	0.83 677

NCC-stereo	1.10 581	0.54 589	1.24 569	0.84 643	0.94 664	1.29 571	0.89 601	2.01 619	1.34 574	1.32 538	1.74 608	1.88 628	1.74 652	2.35 567	1.25 587	0.45 641	0.37 645	0.45 640	0.58 673	0.42 597	0.42 604

Abc-Net	1.10 581	0.54 589	1.24 569	0.84 643	0.94 664	1.29 571	0.89 601	2.01 619	1.34 574	1.32 538	1.74 608	1.88 628	1.74 652	2.35 567	1.25 587	0.45 641	0.37 645	0.45 640	0.58 673	0.42 597	0.42 604
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
Wz-Net-MNSev	1.11 584	0.58 605	2.23 663	0.66 552	0.71 609	1.95 648	1.46 669	1.98 611	1.45 618	1.79 641	1.43 530	1.49 571	1.33 614	1.97 532	1.42 618	0.27 526	0.23 546	0.28 524	0.28 560	0.34 557	0.31 550

edge stereo	1.11 584	0.50 575	1.30 578	0.71 595	0.65 590	1.14 539	0.75 559	1.93 600	1.37 591	1.71 631	1.83 619	2.54 670	1.44 624	2.43 573	1.23 585	0.42 629	0.41 658	0.54 660	0.35 620	0.42 597	0.46 620

anonymity	1.12 586	0.97 661	1.21 562	1.07 680	1.12 679	1.08 527	0.89 601	1.95 604	1.16 484	1.29 515	1.26 463	1.22 503	1.09 567	1.15 353	1.01 554	1.02 689	1.00 713	0.97 687	0.97 699	0.98 679	0.99 684

ccnet	1.12 586	0.67 628	1.01 509	0.78 623	0.73 618	1.72 623	0.99 626	1.84 572	1.26 537	1.47 586	1.85 623	1.75 616	1.29 606	1.75 505	1.88 646	0.57 664	0.53 683	0.57 670	0.55 670	0.59 650	0.54 643

RASNet	1.12 586	0.30 371	0.91 468	0.66 552	0.77 632	0.97 499	0.57 491	1.37 427	1.35 583	1.02 381	1.34 500	2.11 653	1.43 622	7.09 693	1.39 609	0.19 295	0.17 416	0.17 160	0.19 338	0.18 215	0.16 224

AF-Net	1.13 589	0.52 582	1.33 585	0.86 650	0.91 660	1.38 586	0.71 550	2.16 647	1.62 636	1.56 610	2.40 659	1.99 644	1.65 645	1.81 516	1.48 627	0.48 649	0.28 588	0.49 649	0.33 607	0.39 585	0.32 558

NaN_ROB	1.13 589	0.55 594	1.15 556	0.64 532	0.48 497	1.61 613	2.03 701	1.72 526	1.48 621	2.09 664	1.27 466	1.40 548	1.08 564	3.94 623	1.30 595	0.28 542	0.34 627	0.28 524	0.28 560	0.30 526	0.33 564

UGAM	1.14 591	0.27 283	0.95 484	0.53 378	0.42 452	0.70 373	0.72 553	0.95 265	1.32 567	0.98 363	1.48 550	1.78 620	0.87 475	9.65 722	0.87 526	0.21 376	0.18 442	0.30 549	0.24 494	0.19 270	0.16 224

DGSMNet	1.14 591	0.76 645	2.49 671	0.81 631	0.86 655	1.39 588	1.39 665	2.13 638	1.35 583	1.26 503	1.63 591	1.48 570	0.98 529	1.75 505	1.10 568	0.45 641	0.43 661	0.55 665	0.49 659	0.75 670	0.70 670

Syn2CoEx	1.14 591	0.69 633	1.66 627	0.80 628	0.67 598	1.40 590	0.88 599	2.06 632	1.54 630	1.25 499	1.58 578	1.42 552	1.50 634	4.09 625	1.40 610	0.36 604	0.32 620	0.34 590	0.29 572	0.29 515	0.34 569

RGC	1.14 591	0.79 647	1.26 572	0.91 666	0.96 667	1.52 605	0.77 565	1.92 595	1.26 537	1.54 606	1.93 631	2.02 648	1.54 635	2.25 560	1.31 596	0.44 640	0.35 638	0.58 671	0.48 656	0.47 621	0.46 620

S-Stereo	1.15 595	0.46 556	2.17 659	0.81 631	0.80 642	1.21 559	1.19 651	1.93 600	2.02 669	1.47 586	2.11 645	1.57 583	1.17 580	2.05 540	1.41 614	0.40 620	0.40 656	0.35 599	0.31 589	0.44 609	0.70 670

stereogan	1.15 595	0.42 541	1.40 591	0.86 650	0.84 648	2.38 670	0.71 550	1.88 582	1.73 648	1.72 632	1.94 633	2.31 660	1.29 606	2.07 541	1.08 563	0.36 604	0.35 638	0.39 623	0.31 589	0.51 635	0.46 620

AANet_RVC	1.16 597	0.52 582	1.49 616	0.65 546	0.45 479	0.75 396	0.69 545	1.42 439	1.55 632	1.34 551	1.87 626	1.53 578	0.78 428	7.43 699	1.38 606	0.25 485	0.17 416	0.19 237	0.16 252	0.22 394	0.26 495

RYNet	1.17 598	0.49 568	1.24 569	0.70 587	0.97 668	1.71 621	0.92 609	1.91 592	1.46 619	1.38 565	1.14 408	1.88 628	1.30 610	4.24 627	1.87 644	0.26 509	0.21 508	0.35 599	0.27 539	0.55 643	0.54 643

w-ln-seven-2	1.18 599	0.61 618	4.25 688	0.68 577	0.61 578	1.20 557	0.93 613	1.63 504	1.35 583	1.66 627	1.53 560	1.47 568	1.37 618	3.00 601	1.74 639	0.25 485	0.24 555	0.29 535	0.26 526	0.33 553	0.28 519

HSM	1.19 600	0.32 425	0.65 286	0.57 454	0.38 413	1.23 562	0.59 505	2.25 663	1.19 503	1.30 524	1.25 456	1.94 638	1.03 550	9.32 717	0.71 472	0.22 408	0.16 381	0.20 289	0.16 252	0.21 366	0.21 397

aanetorigin	1.23 601	0.79 647	2.78 679	0.70 587	0.79 637	0.99 505	1.06 637	1.06 331	1.37 591	3.52 703	2.61 668	1.72 610	1.63 643	1.99 533	1.78 641	0.25 485	0.24 555	0.26 492	0.25 508	0.38 581	0.45 616

PWC_ROB	1.24 602	0.76 645	2.46 669	0.72 599	0.78 634	1.15 546	0.49 418	1.75 535	1.92 663	2.31 670	3.07 677	1.59 587	1.40 619	2.46 577	2.10 656	0.33 582	0.22 530	0.35 599	0.24 494	0.38 581	0.41 600

SGM-Forest	1.24 602	0.38 518	0.60 258	0.52 359	0.37 391	1.56 609	1.30 660	1.65 507	1.36 587	2.11 665	1.79 615	1.63 596	0.93 502	7.48 701	0.95 543	0.36 604	0.37 645	0.39 623	0.34 614	0.37 572	0.32 558
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
Consistency-Raft	1.25 604	0.99 664	1.93 647	1.02 676	1.21 688	0.96 495	1.01 630	1.75 535	1.92 663	1.36 556	2.12 646	1.44 558	1.01 541	1.14 352	1.40 610	0.72 679	0.82 700	0.89 685	0.98 701	1.31 693	0.95 682

NOSS_ROB	1.26 605	0.46 556	0.62 269	0.56 436	0.38 413	1.06 523	0.78 567	1.73 527	1.40 605	1.01 377	1.43 530	1.10 477	0.75 408	10.62 728	0.65 448	0.45 641	0.43 661	0.48 647	0.45 649	0.44 609	0.41 600

RTSC	1.29 606	0.73 639	2.44 668	0.83 642	0.57 555	1.85 640	0.65 526	1.88 582	2.00 668	2.20 667	1.66 597	1.60 589	1.26 603	2.33 566	3.92 688	0.32 573	0.23 546	0.27 509	0.29 572	0.37 572	0.37 585

PWCDC_ROB	1.29 606	0.75 644	1.33 585	1.05 677	0.88 659	1.73 624	0.52 439	1.89 585	3.28 699	1.29 515	4.88 701	1.22 503	1.46 627	1.77 512	1.45 622	0.60 669	0.26 572	0.29 535	0.25 508	0.52 637	0.37 585

Anonymous_2	1.30 608	0.55 594	0.82 417	0.52 359	0.58 564	1.01 508	0.64 524	1.25 406	0.97 364	0.96 353	0.78 266	1.33 536	1.29 606	1.03 315	0.74 479	0.62 671	0.64 693	1.06 693	9.63 738	1.16 687	0.49 631

SQANet	1.31 609	0.88 657	1.08 539	1.83 700	1.44 695	1.44 598	0.75 559	1.74 532	1.09 431	1.32 538	1.26 463	1.28 525	1.01 541	1.50 452	0.83 517	2.50 708	0.34 627	1.47 698	0.55 670	2.32 701	1.57 700

SHD	1.31 609	0.71 638	2.34 666	0.86 650	0.75 628	1.77 630	0.65 526	2.22 660	2.50 686	2.40 677	1.71 604	1.91 633	1.60 641	1.93 528	2.37 663	0.38 613	0.31 612	0.38 615	0.40 637	0.48 626	0.50 634

PDISCO_ROB	1.32 611	0.65 626	1.44 602	1.36 689	1.46 696	2.55 675	0.92 609	2.45 682	2.07 672	1.37 559	1.49 552	1.65 602	1.00 539	2.82 592	1.35 603	1.01 687	0.27 580	0.54 660	0.47 654	0.71 666	0.73 673

LL-Strereo	1.33 612	0.39 523	1.38 590	0.61 501	0.61 578	0.75 396	0.66 532	1.63 504	1.17 487	1.56 610	1.60 581	2.03 649	2.12 679	9.72 723	0.97 548	0.21 376	0.18 442	0.27 509	0.23 478	0.22 394	0.25 471

PASM	1.34 613	0.92 658	2.62 675	0.86 650	0.87 657	1.03 515	1.08 639	1.50 463	1.51 626	1.82 646	1.41 524	1.68 605	1.26 603	4.87 642	1.34 600	0.61 670	0.65 695	0.68 677	0.78 687	0.69 664	0.68 668

ADCRef	1.35 614	0.55 594	2.37 667	0.72 599	0.77 632	1.94 647	0.78 567	1.91 592	1.27 543	1.57 614	1.59 580	1.36 542	1.41 620	1.54 462	7.53 705	0.23 436	0.20 481	0.32 570	0.30 581	0.29 515	0.29 526

DStereoRT	1.36 615	0.32 425	1.41 597	0.67 564	0.50 508	2.07 655	0.60 509	1.44 446	0.91 335	1.37 559	1.44 535	0.73 326	1.30 610	6.39 677	0.90 533	0.23 436	0.17 416	4.29 730	1.94 720	0.24 441	0.20 372

GANet	1.36 615	0.47 561	0.86 434	0.67 564	0.45 479	1.34 580	1.73 685	1.64 506	1.24 529	1.49 594	2.38 657	1.55 581	1.20 591	9.30 716	0.93 537	0.30 559	0.31 612	0.33 579	0.28 560	0.39 585	0.30 540

ff1	1.37 617	0.33 448	0.85 428	0.53 378	0.37 391	0.74 390	0.56 480	0.95 265	2.47 683	1.15 440	1.45 538	1.06 457	0.82 447	7.22 694	7.61 706	0.20 341	0.12 102	0.31 555	0.27 539	0.19 270	0.20 372

XQC	1.37 617	0.87 655	2.56 673	0.84 643	0.69 606	1.83 638	0.89 601	2.07 633	1.88 659	1.88 651	1.53 560	1.91 633	1.55 637	2.85 595	3.05 674	0.48 649	0.29 600	0.44 639	0.39 632	0.69 664	0.60 657

w-ln-seven	1.38 619	0.70 636	3.91 687	0.75 615	0.72 611	2.69 682	0.95 618	2.02 623	1.99 667	1.99 658	1.73 606	1.82 624	1.17 580	2.45 574	2.84 671	0.28 542	0.25 564	0.31 555	0.30 581	0.41 592	0.33 564

mmx	1.39 620	0.33 448	0.85 428	0.53 378	0.37 391	0.74 390	0.56 480	2.13 638	1.37 591	1.15 440	1.45 538	1.06 457	0.82 447	7.22 694	7.61 706	0.24 457	0.19 460	0.31 555	0.27 539	0.30 526	0.25 471

xxx	1.39 620	0.33 448	0.85 428	0.53 378	0.37 391	0.74 390	0.56 480	2.13 638	1.37 591	1.15 440	1.45 538	1.06 457	0.82 447	7.22 694	7.61 706	0.24 457	0.19 460	0.31 555	0.27 539	0.30 526	0.25 471

MFMNet_re	1.40 622	1.14 677	1.68 628	1.39 691	1.07 672	1.48 601	1.43 667	1.87 579	1.82 656	2.26 668	2.19 649	1.51 574	1.86 663	1.52 456	1.25 587	0.93 685	0.83 701	0.84 683	0.80 688	0.99 681	1.05 689

UDG	1.41 623	2.65 721	0.99 499	1.44 694	1.64 699	1.34 580	0.80 577	1.60 495	1.23 523	1.23 487	1.71 604	2.01 646	1.34 615	1.47 448	1.41 614	0.90 684	0.54 686	2.29 706	0.75 685	1.84 696	1.04 687

CSAN	1.41 623	0.59 608	1.26 572	0.70 587	0.50 508	1.76 627	1.78 686	1.77 546	1.90 662	2.35 673	2.32 654	1.92 636	1.94 669	5.56 661	1.49 628	0.43 635	0.35 638	0.40 628	0.41 639	0.43 603	0.41 600

DStereoO	1.44 625	1.11 674	1.69 629	1.16 683	0.72 611	1.21 559	1.56 676	1.74 532	1.63 638	1.52 598	1.67 599	1.51 574	3.16 701	1.73 503	1.72 638	2.35 707	0.45 668	0.97 687	0.42 642	2.01 698	0.53 641

test_xeample	1.45 626	0.28 313	0.65 286	0.51 338	0.28 195	0.94 486	0.59 505	2.14 642	1.29 553	1.24 494	1.51 558	0.88 387	0.86 470	1.46 444	15.10 727	0.22 408	0.20 481	0.22 369	0.20 380	0.22 394	0.22 420

Wz-Net-SNSev	1.49 627	1.23 683	6.27 701	0.68 577	0.67 598	1.37 583	1.41 666	2.00 615	1.39 600	1.48 592	1.61 585	2.29 658	1.32 613	3.93 622	2.14 658	0.31 566	0.28 588	0.31 555	0.33 607	0.42 597	0.36 580

CC-Net-ROB	1.49 627	1.26 684	1.27 575	0.88 658	0.79 637	1.76 627	1.00 628	1.79 556	1.26 537	1.10 408	1.61 585	1.21 501	0.99 537	8.13 709	0.84 520	1.09 694	0.41 658	2.20 704	0.46 652	1.20 690	0.48 627

DDUNet	1.50 629	2.69 722	1.12 549	1.77 699	1.88 701	1.84 639	0.92 609	1.70 523	1.16 484	1.38 565	1.79 615	1.60 589	1.12 572	1.37 417	1.08 563	1.10 695	0.76 698	2.37 708	0.94 697	2.00 697	1.37 696

xxxx	1.51 630	0.28 313	0.68 307	0.54 395	0.28 195	1.16 548	0.44 354	2.19 656	1.29 553	1.09 400	1.36 508	1.22 503	0.85 462	1.79 513	15.70 730	0.24 457	0.21 508	0.21 330	0.20 380	0.22 394	0.23 440

psmorigin	1.52 631	0.69 633	10.52 715	0.68 577	0.59 572	1.13 538	0.70 548	1.57 488	1.19 503	1.99 658	1.79 615	2.26 657	1.47 629	2.09 543	1.36 604	0.39 617	0.40 656	0.34 590	0.33 607	0.43 603	0.56 647

MFN_U_SF_RVC	1.52 631	0.84 650	3.42 682	0.87 657	0.66 594	2.56 676	0.95 618	2.36 674	1.70 644	1.98 657	1.86 624	2.45 668	1.79 657	2.95 597	2.58 666	0.52 655	0.48 675	0.55 665	0.59 676	0.59 650	0.61 658

WQFJA1++	1.55 633	0.22 109	0.45 110	0.38 58	0.28 195	0.38 68	0.20 16	0.62 83	0.28 23	0.38 128	0.39 83	0.34 93	0.39 150	0.64 153	0.27 74	0.19 295	0.12 102	0.16 108	0.12 73	25.04 744	0.14 135

SAMSARA	1.55 633	0.84 650	2.61 674	1.22 686	1.07 672	2.50 674	1.93 696	2.05 627	1.89 660	2.75 687	1.66 597	2.81 678	1.69 650	3.08 605	1.97 651	0.46 647	0.51 681	0.42 633	0.46 652	0.58 648	0.59 654

z-mn7	1.56 635	0.84 650	4.36 691	0.71 595	0.51 520	2.60 677	1.04 633	1.73 527	2.70 692	1.53 600	2.99 676	1.94 638	1.34 615	4.78 640	2.41 664	0.29 554	0.24 555	0.27 509	0.24 494	0.34 557	0.31 550

CrosDoStereo	1.58 636	0.24 174	0.72 342	0.48 271	0.29 221	0.67 352	12.49 731	1.10 343	0.98 370	1.34 551	1.75 611	1.00 438	1.89 665	6.65 682	0.81 510	0.19 295	0.15 342	0.20 289	0.22 455	0.18 215	0.19 335

DeepStereo_LL	1.58 636	0.24 174	0.72 342	0.48 271	0.29 221	0.67 352	12.49 731	1.10 343	0.98 370	1.34 551	1.75 611	1.00 438	1.89 665	6.65 682	0.81 510	0.19 295	0.15 342	0.20 289	0.22 455	0.18 215	0.19 335

STTRV1_RVC	1.58 636	0.68 632	1.96 649	0.88 658	1.12 679	1.57 610	0.90 606	2.25 663	1.75 651	1.29 515	2.02 640	1.40 548	1.22 595	9.77 724	1.31 596	0.81 682	0.33 625	0.54 660	0.49 659	0.73 668	0.52 640

otaku	1.60 639	1.11 674	1.21 562	2.20 703	1.56 697	1.97 649	1.24 654	2.07 633	1.36 587	1.44 581	1.62 587	1.73 611	1.19 588	1.73 503	0.98 551	2.89 712	0.57 688	1.74 699	0.60 677	2.78 708	1.94 706

DeepPrunerF	1.60 639	0.73 639	5.81 699	0.88 658	1.19 687	0.91 472	0.95 618	2.19 656	5.24 717	1.17 459	1.30 477	1.19 497	1.30 610	4.90 643	1.66 637	0.42 629	0.34 627	0.52 654	0.47 654	0.41 592	0.40 595

222	1.61 641	0.29 348	0.67 303	0.56 436	0.29 221	1.06 523	0.42 316	2.17 653	1.31 563	1.31 534	1.52 559	0.92 407	0.94 507	1.76 510	17.65 731	0.24 457	0.20 481	0.21 330	0.19 338	0.22 394	0.23 440

SDNR	1.62 642	0.51 578	2.17 659	0.53 378	0.56 551	3.80 702	0.45 375	1.54 480	1.29 553	1.33 547	2.41 660	1.08 464	0.96 519	11.18 729	1.16 577	0.66 676	0.63 692	0.43 635	0.32 597	0.64 657	0.67 666

AANet	1.64 643	1.27 685	5.08 694	0.67 564	0.65 590	1.41 595	0.84 586	1.92 595	2.90 695	3.11 701	3.20 680	2.91 682	2.06 676	2.49 580	2.10 656	0.42 629	0.29 600	0.34 590	0.30 581	0.45 613	0.45 616

Ntro	1.64 643	1.15 678	1.23 566	2.48 709	1.83 700	2.09 657	1.16 648	1.96 605	1.38 595	1.21 476	1.62 587	1.62 591	1.29 606	1.87 522	1.11 571	3.04 713	0.56 687	1.82 701	0.64 679	2.80 709	2.05 708

G-Net	1.66 645	0.63 623	1.56 620	1.11 682	0.74 619	2.98 691	0.91 607	1.55 484	1.22 520	2.76 688	8.18 720	2.32 661	2.53 693	1.92 525	1.87 644	0.48 649	0.44 664	0.45 640	0.31 589	0.60 654	0.57 651

MDST_ROB	1.67 646	0.34 473	1.58 623	0.92 668	0.58 564	4.26 708	1.11 641	2.83 691	1.41 611	4.49 714	2.55 667	1.45 560	0.97 522	7.79 706	1.17 580	0.31 566	0.25 564	0.37 610	0.33 607	0.31 535	0.30 540

SPS-STEREO	1.67 646	1.04 668	1.23 566	1.21 685	1.13 682	1.82 637	1.11 641	2.16 647	1.52 627	3.07 699	2.32 654	2.82 679	1.80 658	4.11 626	2.04 653	1.03 690	0.99 712	0.97 687	0.94 697	1.03 684	1.02 685
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
SGM_RVC	1.68 648	0.36 504	0.61 263	0.59 474	0.29 221	2.25 663	1.18 650	2.38 677	1.68 643	3.60 704	2.67 670	3.69 693	2.42 689	8.13 709	1.90 647	0.31 566	0.31 612	0.30 549	0.28 560	0.30 526	0.29 526
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
DPSNet	1.69 649	0.59 608	4.33 689	0.70 587	0.57 555	2.02 653	1.62 682	3.35 700	1.78 652	1.48 592	1.38 515	2.17 654	2.84 696	4.77 639	3.66 685	0.48 649	0.31 612	0.29 535	0.25 508	0.64 657	0.48 627

zh-mn7	1.70 650	1.21 681	8.30 709	0.69 581	0.53 536	1.45 599	0.84 586	1.70 523	2.09 673	2.41 678	2.67 670	1.68 605	1.23 597	4.49 632	2.87 672	0.30 559	0.26 572	0.27 509	0.27 539	0.31 535	0.35 574

1111x	1.70 650	0.29 348	0.86 434	0.51 338	0.27 166	1.01 508	0.68 540	2.22 660	1.28 548	1.13 431	1.40 522	1.21 501	1.10 568	5.53 659	15.20 728	0.22 408	0.21 508	0.22 369	0.22 455	0.24 441	0.22 420

PVD	1.70 650	0.84 650	2.26 664	0.94 671	0.83 647	2.48 673	0.97 621	2.59 688	3.35 700	3.01 697	2.77 672	2.34 662	2.47 691	2.67 589	3.14 677	0.47 648	0.45 668	0.59 672	0.48 656	0.59 650	0.75 675

FBW_ROB	1.71 653	0.62 622	1.45 607	0.67 564	0.61 578	1.81 635	1.08 639	2.52 685	1.70 644	1.77 637	1.73 606	1.98 643	1.25 601	12.57 731	1.84 643	0.34 593	0.37 645	0.56 668	0.38 630	0.45 613	0.43 611

ADCL	1.72 654	0.57 602	3.66 684	0.67 564	0.61 578	2.61 679	1.85 691	1.96 605	1.67 641	1.90 654	1.83 619	2.06 652	1.90 667	2.13 546	9.15 714	0.26 509	0.24 555	0.34 590	0.32 597	0.38 581	0.35 574

MFN_U_SF_DS_RVC	1.74 655	0.87 655	3.56 683	0.80 628	0.75 628	3.72 699	2.44 714	1.82 563	1.82 656	1.74 634	1.91 630	1.92 636	1.26 603	7.69 704	1.28 593	0.45 641	0.47 673	0.52 654	0.77 686	0.50 630	0.50 634

zh-sn7	1.76 656	1.38 686	6.58 702	0.74 611	0.72 611	1.78 632	1.31 661	1.88 582	1.56 633	1.86 650	2.47 664	1.81 621	2.08 678	5.12 647	3.80 687	0.32 573	0.32 620	0.32 570	0.32 597	0.44 609	0.40 595

AAGNet	1.83 657	0.28 313	0.72 342	0.61 501	0.32 300	0.67 352	0.51 428	0.96 273	0.98 370	1.47 586	1.20 440	1.00 438	1.18 585	2.83 593	22.77 738	0.22 408	0.13 208	0.22 369	0.19 338	0.23 423	0.15 183

WCMA_ROB	1.84 658	0.47 561	1.31 579	0.69 581	0.57 555	2.11 658	1.14 645	1.87 579	1.73 648	4.04 708	6.43 707	5.62 711	3.61 706	2.59 584	1.94 649	0.52 655	0.44 664	0.39 623	0.42 642	0.48 626	0.47 624

ADCPNet	1.85 659	0.69 633	8.07 706	0.71 595	0.58 564	2.79 686	1.22 653	1.94 602	1.54 630	1.88 651	1.69 602	2.46 669	2.04 673	2.37 569	6.48 700	0.38 613	0.37 645	0.38 615	0.43 645	0.47 621	0.45 616

test_sample9	1.86 660	0.49 568	1.13 551	0.56 436	0.39 424	1.02 512	0.73 554	1.78 550	1.21 514	1.22 481	1.18 428	1.08 464	0.92 493	2.27 562	7.92 710	0.57 664	12.61 745	0.62 673	0.67 681	0.45 613	0.42 604

Wz-Net-TNSev	1.88 661	2.08 715	7.66 704	0.67 564	0.64 588	2.42 671	1.83 690	2.33 670	1.74 650	1.57 614	1.56 571	2.58 671	1.90 667	4.86 641	3.12 676	0.39 617	0.37 645	0.33 579	0.37 628	0.53 639	0.58 652

NVStereoNet_ROB	1.88 661	1.07 669	1.45 607	1.07 680	1.17 684	1.47 600	1.48 671	1.89 585	1.93 665	1.94 656	4.67 699	3.08 686	1.80 658	6.51 679	1.65 635	1.06 693	0.86 707	1.08 694	1.32 707	0.93 677	1.26 694
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
SANet	1.88 661	0.57 602	2.18 661	0.63 523	0.40 436	2.80 687	1.57 679	2.39 678	5.88 720	2.36 675	3.57 685	3.72 694	2.97 698	4.74 638	1.76 640	0.34 593	0.30 606	0.32 570	0.29 572	0.48 626	0.37 585

ADCMid	1.89 664	0.73 639	5.06 693	0.72 599	0.67 598	2.00 652	1.14 645	1.97 609	1.48 621	2.86 691	1.81 618	2.37 663	2.05 675	2.24 558	10.39 719	0.33 582	0.31 612	0.39 623	0.43 645	0.50 630	0.44 614

WZ-Net	1.95 665	0.95 660	10.10 711	0.86 650	0.78 634	1.69 620	1.60 681	2.20 659	1.98 666	2.08 663	1.93 631	2.30 659	1.97 670	5.30 650	3.17 679	0.34 593	0.26 572	0.29 535	0.31 589	0.51 635	0.47 624

AnyNet_C32	1.96 666	1.10 671	5.17 695	0.90 663	1.11 677	2.12 659	2.37 712	1.85 573	1.48 621	2.45 679	1.70 603	2.05 651	1.64 644	2.50 581	10.28 718	0.37 608	0.34 627	0.35 599	0.41 639	0.49 629	0.54 643

MSAF-DinoV2	1.97 667	0.80 649	10.38 714	0.86 650	0.48 497	1.39 588	0.97 621	2.55 687	1.72 647	1.53 600	1.65 594	3.59 691	2.20 683	5.39 656	3.94 689	0.27 526	0.17 416	0.26 492	0.28 560	0.47 621	0.46 620

RainbowNet	1.97 667	1.76 703	1.57 622	2.81 712	2.21 706	1.98 651	1.81 688	2.54 686	1.89 660	1.50 595	1.84 621	1.96 641	1.65 645	2.14 547	1.25 587	3.33 719	0.85 705	2.39 711	0.98 701	2.82 711	2.22 709

ADCP+	1.99 669	0.48 565	7.73 705	0.66 552	0.91 660	2.30 666	1.05 635	1.82 563	1.34 574	1.54 606	1.32 490	1.74 613	1.61 642	2.17 550	13.37 723	0.24 457	0.21 508	0.32 570	0.28 560	0.37 572	0.29 526

MSMD_ROB	1.99 669	0.59 608	0.89 461	0.70 587	0.61 578	3.95 704	0.94 616	1.80 559	1.79 653	4.41 712	4.43 692	8.17 720	3.66 707	3.40 613	1.33 598	0.52 655	0.48 675	0.54 660	0.58 673	0.53 639	0.50 634

Selective-IGEV-i16pc	2.07 671	0.29 348	19.83 726	0.53 378	0.39 424	2.74 683	1.51 672	1.13 357	1.28 548	0.80 304	1.21 442	1.06 457	0.64 366	7.77 705	0.79 503	0.40 620	0.22 530	0.21 330	0.23 478	0.22 394	0.23 440

MSC_U_SF_DS_RVC	2.12 672	1.15 678	3.10 680	1.05 677	0.76 631	5.03 714	2.40 713	2.16 647	2.62 689	1.89 653	2.28 653	2.69 675	1.65 645	9.35 718	2.04 653	0.64 675	0.51 681	0.68 677	0.71 684	1.09 686	0.67 666

ACVNet-4b	2.15 673	1.41 690	1.64 625	2.80 711	2.31 710	2.31 667	1.24 654	2.32 669	2.14 674	1.26 503	2.39 658	2.66 674	1.48 630	5.95 671	1.06 559	3.20 717	0.45 668	2.37 708	0.89 693	2.83 712	2.37 713

ACVNet_1	2.18 674	1.45 693	1.72 633	2.85 713	2.33 712	2.28 664	1.46 669	3.08 696	2.22 677	1.82 646	2.05 643	3.56 690	1.98 671	3.09 606	1.40 610	3.17 714	0.60 690	2.40 712	0.92 695	2.91 715	2.37 713

test_sample8	2.19 675	0.49 568	1.13 551	0.56 436	0.39 424	1.02 512	0.73 554	1.82 563	1.15 474	2.26 668	1.30 477	4.94 706	2.52 692	2.27 562	7.92 710	0.57 664	12.61 745	0.62 673	0.67 681	0.45 613	0.42 604

ADCS	2.25 676	0.99 664	5.55 696	0.81 631	0.74 619	2.19 661	1.80 687	2.27 666	2.14 674	2.80 690	2.13 647	2.40 665	2.03 672	2.64 588	13.69 724	0.41 625	0.39 654	0.40 628	0.45 649	0.58 648	0.56 647

AnyNet_C01	2.26 677	1.78 704	10.22 713	0.93 669	0.74 619	2.92 689	2.20 707	2.29 668	1.80 654	2.53 681	2.41 660	2.71 676	1.73 651	3.41 614	6.72 702	0.41 625	0.39 654	0.40 628	0.42 642	0.67 662	0.63 660

MeshStereo	2.26 677	0.56 598	0.92 473	0.61 501	0.49 501	2.60 677	1.02 631	3.18 697	2.05 671	7.40 729	4.98 702	7.58 717	2.98 699	6.37 676	1.96 650	0.43 635	0.43 661	0.45 640	0.39 632	0.43 603	0.42 604
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
Selective-IGEV-i16pb	2.29 679	0.33 448	20.08 727	0.56 436	0.40 436	2.61 679	1.54 675	2.60 689	1.87 658	0.97 358	1.68 601	1.38 547	1.01 541	8.19 712	0.92 536	0.37 608	0.21 508	0.22 369	0.26 526	0.25 457	0.28 519

FCDSN-DC	2.32 680	0.63 623	0.81 413	0.84 643	0.75 628	2.23 662	0.94 616	2.09 636	1.80 654	5.45 722	7.72 717	7.77 719	6.93 724	3.39 612	1.80 642	0.52 655	0.48 675	0.52 654	0.51 666	0.57 646	0.58 652
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
DispFullNet	2.34 681	2.85 723	3.66 684	3.08 719	2.27 708	1.97 649	0.67 536	2.00 615	1.70 644	2.52 680	2.00 637	2.23 655	5.86 717	3.44 617	1.58 632	1.01 687	0.32 620	2.64 717	1.94 720	2.85 713	2.24 710

EDNetEfficient	2.37 682	1.10 671	8.08 707	0.74 611	0.71 609	0.98 504	1.56 676	1.46 453	4.06 708	4.90 717	2.82 673	2.25 656	3.48 705	2.95 597	9.97 715	0.26 509	0.24 555	0.26 492	0.30 581	0.68 663	0.61 658

pmcnn	2.37 682	0.42 541	2.71 677	0.63 523	0.43 463	1.54 607	1.19 651	2.01 619	1.53 629	2.64 684	7.60 714	18.07 735	1.45 626	3.44 617	2.78 670	0.18 241	0.15 342	0.15 57	0.12 73	0.20 320	0.18 288

ELAS	2.37 682	0.74 642	1.54 618	0.99 673	0.92 662	4.78 711	2.33 711	3.33 699	3.37 701	5.05 720	4.77 700	3.67 692	4.53 714	3.42 615	4.50 692	0.62 671	0.53 683	0.55 665	0.53 668	0.63 655	0.64 664
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
SGM+DAISY	2.41 685	1.07 669	2.14 658	1.18 684	1.10 675	2.14 660	1.36 664	1.96 605	1.66 640	5.46 723	7.07 711	4.95 707	4.32 713	5.50 658	2.26 660	1.04 691	1.02 715	0.99 690	0.97 699	1.02 682	1.04 687

ACVNet_2	2.43 686	1.41 690	2.04 651	2.62 710	2.24 707	2.63 681	1.88 694	3.31 698	3.01 696	2.19 666	3.45 684	4.62 699	2.04 673	4.50 634	1.47 626	2.55 709	0.64 693	2.22 705	0.84 690	2.69 707	2.29 711

ELAS_RVC	2.48 687	0.74 642	1.90 645	1.05 677	0.92 662	2.76 684	4.01 724	2.76 690	4.11 709	4.69 715	4.63 696	4.62 699	5.96 719	3.97 624	3.96 690	0.63 674	0.53 683	0.56 668	0.52 667	0.64 657	0.63 660
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
SuperB	2.53 688	0.59 608	18.45 724	0.69 581	0.50 508	1.87 642	0.88 599	1.67 514	2.39 680	1.50 595	1.42 525	1.14 490	1.15 578	4.28 630	5.07 695	0.24 457	0.19 460	0.22 369	0.19 338	7.86 735	0.34 569

WAO-7	2.66 689	1.40 689	1.73 635	1.39 691	1.17 684	3.93 703	1.94 697	4.11 709	3.88 707	2.92 692	5.50 703	4.18 697	3.00 700	7.63 703	3.71 686	1.13 696	1.00 713	1.17 695	1.13 706	1.18 689	1.09 691

RTS	2.67 690	1.38 686	15.28 720	0.99 673	1.26 690	3.78 700	1.96 698	2.15 644	2.62 689	2.61 682	2.85 674	2.60 672	1.59 639	6.27 674	5.71 698	0.40 620	0.28 588	0.35 599	0.35 620	0.50 630	0.48 627

RTSA	2.67 690	1.38 686	15.28 720	0.99 673	1.26 690	3.78 700	1.96 698	2.15 644	2.62 689	2.61 682	2.85 674	2.60 672	1.59 639	6.27 674	5.71 698	0.40 620	0.28 588	0.35 599	0.35 620	0.50 630	0.48 627

MADNet+	2.69 692	3.22 726	11.53 716	1.44 694	1.12 679	3.19 693	1.81 688	2.85 692	2.37 679	1.68 629	2.07 644	2.85 680	2.18 681	7.41 698	5.23 696	0.79 681	0.76 698	0.69 679	0.65 680	0.98 679	0.95 682

IMH-64-1	2.70 693	1.79 705	1.46 609	3.26 721	2.66 716	3.23 695	2.10 702	4.08 707	2.75 693	2.34 671	3.81 688	3.06 684	2.22 684	4.25 628	2.59 667	3.75 723	0.84 702	2.75 718	1.35 708	3.15 717	2.60 720

IMH-64	2.70 693	1.79 705	1.46 609	3.26 721	2.66 716	3.23 695	2.10 702	4.08 707	2.75 693	2.34 671	3.81 688	3.06 684	2.22 684	4.25 628	2.59 667	3.75 723	0.84 702	2.75 718	1.35 708	3.15 717	2.60 720

FC-DCNN	2.72 695	0.59 608	0.86 434	0.73 607	0.57 555	2.91 688	1.04 633	3.01 695	2.60 687	6.83 724	7.64 715	9.92 724	6.33 722	5.21 648	3.14 677	0.53 661	0.48 675	0.51 652	0.50 663	0.53 639	0.51 638

FC-DCNN v2	2.81 696	0.59 608	0.85 428	0.73 607	0.57 555	2.97 690	1.05 635	3.39 701	2.61 688	6.98 725	7.67 716	10.38 727	6.31 721	5.75 666	3.37 683	0.53 661	0.48 675	0.51 652	0.50 663	0.53 639	0.51 638

WAO-6	2.81 696	1.60 700	1.46 609	2.36 707	2.28 709	3.55 697	2.29 710	4.21 710	4.56 713	2.36 675	4.51 693	4.88 705	2.66 694	4.60 635	4.07 691	1.72 700	1.15 719	2.31 707	1.46 713	2.31 700	1.85 704

PWCK	2.88 698	2.05 713	5.72 698	2.08 702	1.11 677	3.55 697	3.90 723	2.86 693	3.54 705	3.03 698	3.63 686	3.10 687	2.31 686	8.15 711	3.09 675	2.12 704	0.91 710	1.75 700	0.98 701	2.57 706	1.18 693

Dean	2.91 699	1.53 699	2.07 652	2.96 718	2.51 714	3.15 692	2.14 705	4.75 714	4.41 712	2.76 688	6.10 706	5.53 710	2.37 687	2.97 599	1.92 648	3.18 715	0.85 705	2.51 715	1.04 704	2.88 714	2.47 717

MonStereo1	3.14 700	1.66 701	1.81 639	2.43 708	2.32 711	5.80 717	1.58 680	3.52 702	4.70 714	3.09 700	8.22 721	4.76 703	3.36 703	6.52 680	2.29 662	2.33 706	0.61 691	1.91 703	1.05 705	2.44 703	2.34 712

IMH	3.21 701	1.85 709	1.48 614	3.25 720	2.69 718	4.07 706	2.02 700	4.41 712	3.80 706	2.72 685	7.11 712	4.75 702	2.92 697	5.92 669	2.55 665	3.85 727	0.88 708	2.78 720	1.36 710	3.19 719	2.59 719

LVE	3.31 702	1.67 702	1.64 625	2.85 713	2.42 713	3.20 694	2.26 709	4.78 715	5.05 716	2.35 673	6.91 709	6.02 712	2.37 687	9.15 714	2.17 659	3.19 716	1.08 718	2.38 710	1.47 714	2.81 710	2.40 715

DStereoFS	3.67 703	1.49 697	2.18 661	1.32 688	1.32 692	4.41 709	1.26 658	3.75 706	9.27 724	3.36 702	6.80 708	4.81 704	13.54 731	6.95 690	4.76 694	0.73 680	0.69 696	1.17 695	2.40 726	1.27 692	1.95 707

JetBlue	3.97 704	2.01 710	10.19 712	1.38 690	2.84 720	10.53 723	9.54 728	3.60 704	2.41 681	2.73 686	3.39 683	4.54 698	4.31 712	7.85 708	6.84 703	0.88 683	0.93 711	0.89 685	0.91 694	1.74 695	1.91 705

notaker	3.98 705	2.40 720	2.68 676	3.82 728	3.27 725	3.97 705	2.14 705	4.78 715	3.45 703	4.12 711	6.94 710	7.65 718	3.26 702	7.82 707	5.30 697	4.04 728	1.41 721	3.36 727	2.10 723	3.88 725	3.31 726

WAO-8	4.40 706	1.82 707	1.79 637	2.34 705	2.20 704	9.19 720	1.53 673	6.09 722	16.46 735	3.94 706	7.84 718	7.32 714	3.72 709	9.41 720	3.31 680	2.00 702	1.07 716	2.44 713	1.37 711	2.50 704	1.68 701

Venus	4.40 706	1.82 707	1.79 637	2.34 705	2.20 704	9.19 720	1.53 673	6.09 722	16.46 735	3.94 706	7.84 718	7.32 714	3.72 709	9.41 720	3.31 680	2.00 702	1.07 716	2.44 713	1.37 711	2.50 704	1.68 701

DStereoSA	4.44 708	0.92 658	6.79 703	1.58 697	2.54 715	2.29 665	14.04 733	2.33 670	2.31 678	1.85 648	10.58 727	1.32 534	13.05 729	7.07 692	11.18 721	0.67 677	1.97 725	0.88 684	3.29 727	1.69 694	2.44 716

MultiAttention	4.51 709	0.33 448	0.82 417	0.73 607	0.45 479	30.98 744	4.50 726	2.18 655	1.40 605	1.61 618	2.41 660	2.43 667	0.70 391	38.42 749	1.36 604	0.22 408	0.15 342	0.29 535	0.30 581	0.47 621	0.43 611

ktn	4.70 710	2.38 719	2.12 657	3.76 726	3.24 723	4.85 712	2.95 720	5.52 717	7.37 723	4.07 710	19.32 738	7.46 716	3.47 704	7.39 697	2.95 673	4.04 728	1.85 724	3.26 726	2.22 724	3.08 716	2.65 722

MADNet++	5.01 711	3.14 724	4.91 692	4.55 732	3.94 729	5.20 715	4.41 725	4.40 711	4.13 710	4.95 718	6.08 705	4.74 701	5.37 715	9.40 719	10.67 720	4.65 730	4.15 732	3.97 729	3.34 729	4.09 727	4.08 732

UNDER WATER	5.08 712	2.33 718	5.55 696	3.94 730	3.51 726	5.20 715	2.72 717	5.61 720	16.52 737	3.84 705	4.60 695	9.21 722	5.89 718	5.90 668	8.66 713	3.75 723	1.34 720	3.18 725	1.88 718	4.33 730	3.61 728

UNDER WATER-64	5.27 713	2.32 717	8.78 710	3.93 729	3.54 727	7.61 718	3.03 721	5.84 721	14.19 729	4.04 708	4.04 690	9.39 723	6.26 720	5.93 670	8.48 712	3.60 722	1.51 722	3.13 723	1.88 718	4.29 729	3.61 728

TorneroNet-64	5.30 714	2.03 711	1.74 636	3.43 723	2.81 719	10.09 722	2.12 704	9.10 729	17.12 740	4.96 719	9.27 724	10.72 729	3.70 708	9.20 715	4.55 693	3.31 718	0.84 702	2.88 721	1.55 715	3.49 722	3.04 723

MANE	6.19 715	0.59 608	1.03 521	0.93 669	1.22 689	13.38 728	2.69 715	12.81 733	17.94 741	8.21 730	10.82 728	14.72 731	11.68 726	11.39 730	11.90 722	0.59 668	0.50 680	0.52 654	1.76 717	0.55 643	0.54 643

LSM	6.33 716	1.10 671	13.19 717	1.41 693	68.17 755	1.64 617	1.90 695	1.92 595	2.46 682	2.99 695	3.11 678	1.88 628	1.80 658	2.61 586	2.06 655	0.41 625	0.58 689	0.50 650	0.57 672	0.64 657	17.66 745

SGM-ForestM	6.52 717	0.38 518	1.26 572	0.63 523	0.35 354	13.59 729	5.32 727	6.32 725	6.70 722	11.14 732	9.18 723	22.51 745	13.93 732	16.89 734	20.07 733	0.36 604	0.37 645	0.36 607	0.35 620	0.36 567	0.34 569

tt	6.58 718	0.26 249	6.10 700	3.77 727	2.16 703	11.55 725	19.63 735	13.33 734	5.74 719	2.96 694	2.65 669	4.97 708	6.33 722	3.81 621	7.24 704	9.15 735	11.32 744	5.89 735	6.24 736	6.03 731	2.55 718

JetRed	6.91 719	8.80 732	25.96 739	2.85 713	3.25 724	13.98 731	11.87 730	6.25 724	4.28 711	4.45 713	4.56 694	6.69 713	5.46 716	7.46 700	14.05 725	2.59 710	3.31 729	2.59 716	2.29 725	4.20 728	3.36 727

xyz-stereo	7.16 720	0.22 109	69.90 759	0.42 125	0.21 30	32.92 747	0.49 418	0.87 218	0.76 280	1.38 565	27.04 741	1.19 497	1.16 579	4.69 637	0.97 548	0.16 127	0.12 102	0.20 289	0.14 174	0.16 119	0.12 21

LE_ROB	8.05 721	0.37 511	23.53 733	0.74 611	0.33 325	2.77 685	2.87 719	3.71 705	27.24 746	25.39 746	8.87 722	8.46 721	26.71 744	6.65 682	21.99 734	0.21 376	0.19 460	0.20 289	0.21 426	0.25 457	0.22 420

coex-ft	8.13 722	2.13 716	98.04 761	0.67 564	0.53 536	1.71 621	1.56 676	1.65 507	11.11 727	18.17 744	3.75 687	3.88 695	7.61 725	2.98 600	6.49 701	0.30 559	0.30 606	0.32 570	0.31 589	0.66 661	0.50 634

KSHMR	8.75 723	2.06 714	2.11 656	3.53 725	3.11 722	4.13 707	2.69 715	5.60 719	61.37 762	3.00 696	55.83 759	4.98 709	2.45 690	4.49 632	2.61 669	3.46 720	1.55 723	3.14 724	1.94 720	3.72 724	3.18 725

U	9.45 724	0.21 76	0.58 249	0.47 237	53.11 754	61.27 758	0.24 70	0.70 137	0.52 178	0.36 101	0.28 32	0.29 46	0.35 122	0.33 5	0.26 57	0.19 295	0.11 39	60.50 757	8.88 737	0.17 165	0.13 73

TCMNet-wrong-test	10.31 725	11.40 734	14.84 719	20.96 741	18.45 735	13.80 730	10.76 729	15.78 735	3.53 704	5.20 721	5.52 704	16.26 733	12.61 727	7.51 702	10.15 716	7.43 733	2.37 726	4.31 731	3.43 730	11.36 737	10.61 736

EDNetEfficientorigin	10.57 726	1.47 695	177.42 762	0.67 564	0.53 536	1.58 611	1.16 648	1.90 588	3.37 701	4.71 716	3.38 682	3.10 687	2.69 695	3.13 607	3.58 684	0.25 485	0.23 546	0.33 579	0.27 539	0.83 671	0.81 676

TorneroNet	10.70 727	2.03 711	1.82 641	3.43 723	3.01 721	43.83 748	2.22 708	8.87 728	67.47 763	7.17 728	27.36 742	10.68 728	3.85 711	8.67 713	7.65 709	3.59 721	0.88 708	3.04 722	1.57 716	3.71 723	3.17 724

HanzoNet	11.04 728	3.62 727	8.10 708	4.08 731	3.55 728	4.90 713	2.73 718	7.19 726	10.10 725	31.86 756	28.92 744	21.96 744	36.36 748	18.08 736	10.17 717	7.94 734	3.32 730	3.47 728	3.31 728	7.06 734	4.04 731

DPSimNet_ROB	11.20 729	4.98 729	35.43 743	2.90 716	4.52 730	7.89 719	17.09 734	4.66 713	6.06 721	14.89 739	10.93 729	17.29 734	36.81 750	13.18 732	15.68 729	2.86 711	6.29 735	5.75 734	5.09 734	3.91 726	7.70 734

light-stereo	12.42 730	1.45 693	18.02 723	17.94 738	23.64 741	11.13 724	0.82 582	9.91 730	5.73 718	15.42 740	42.83 754	55.24 759	1.88 664	28.77 747	2.26 660	1.61 699	3.00 728	0.78 680	0.93 696	3.48 721	3.62 730

DGTPSM_ROB	13.01 731	8.23 730	21.87 729	9.51 734	18.10 733	11.56 726	32.01 742	10.63 731	16.20 733	7.03 726	19.48 739	10.15 725	16.66 734	9.83 725	22.42 735	4.75 731	8.68 736	5.37 732	10.25 741	6.16 732	11.36 737

DPSMNet_ROB	13.02 732	8.23 730	21.91 730	9.53 735	18.11 734	11.56 726	32.02 743	10.64 732	16.23 734	7.05 727	19.49 740	10.16 726	16.66 734	9.85 726	22.43 736	4.77 732	8.68 736	5.38 733	10.26 742	6.17 733	11.36 737

USTest	14.33 733	14.94 736	21.04 728	17.44 737	16.05 732	23.26 733	33.84 744	21.73 737	11.80 728	9.36 731	10.14 725	15.97 732	13.20 730	17.28 735	22.43 736	3.78 726	5.01 733	6.17 736	6.16 735	9.25 736	7.72 735

ASD4	15.85 734	10.99 733	19.63 725	10.21 736	11.70 731	19.24 732	31.10 741	19.35 736	10.68 726	11.14 732	10.18 726	12.59 730	12.64 728	14.74 733	24.83 739	12.93 743	9.94 743	26.83 751	19.40 745	16.23 742	12.70 744

iinet-test	17.98 735	18.06 737	23.82 735	20.87 739	19.70 736	26.55 734	35.70 745	25.04 741	15.93 730	13.33 734	13.25 730	20.58 736	17.79 736	20.62 737	25.11 740	9.58 737	8.78 738	9.88 738	9.85 739	13.23 738	11.95 739

IINet	17.98 735	18.06 737	23.81 734	20.87 739	19.70 736	26.55 734	35.70 745	25.04 741	15.93 730	13.33 734	13.25 730	20.58 736	17.79 736	20.62 737	25.11 740	9.58 737	8.78 738	9.88 738	9.85 739	13.23 738	11.95 739

DPSM_ROB	19.08 737	19.14 740	25.17 737	22.15 743	20.85 739	28.17 737	37.82 748	26.56 743	16.85 738	14.14 736	14.84 733	21.70 739	18.75 739	21.87 740	26.55 744	10.16 741	9.30 741	10.47 740	10.42 743	14.03 740	12.61 742

DPSM	19.08 737	19.14 740	25.17 737	22.15 743	20.85 739	28.17 737	37.82 748	26.56 743	16.85 738	14.14 736	14.84 733	21.70 739	18.75 739	21.87 740	26.55 744	10.16 741	9.30 741	10.47 740	10.42 743	14.03 740	12.61 742

Selective-IGEV-i1pa	19.94 739	26.52 745	23.52 732	2.94 717	1.59 698	31.97 746	20.54 736	30.88 747	25.25 742	23.87 745	27.58 743	33.01 747	26.91 745	32.38 748	25.47 742	20.69 752	5.85 734	12.49 742	4.43 732	3.35 720	19.48 746

LRCNet_RVC	22.74 740	32.10 746	21.97 731	29.84 745	26.23 742	4.42 710	0.81 580	22.66 738	2.02 669	26.93 747	29.26 745	23.06 746	15.59 733	23.84 742	18.88 732	31.75 753	19.90 756	34.65 753	32.13 754	30.54 753	28.32 754

DLNR-FE	23.17 741	48.55 760	42.94 746	176.85 763	78.48 756	0.35 53	0.21 32	23.51 740	0.75 271	0.66 272	0.86 290	0.59 272	0.30 72	1.55 464	0.44 314	9.85 740	0.12 102	0.18 208	0.14 174	76.92 760	0.16 224

DLNR_Zeroshot_test	23.17 741	48.52 759	43.29 747	176.68 762	78.69 757	0.35 53	0.21 32	23.41 739	0.75 271	0.66 272	0.86 290	0.59 272	0.30 72	1.56 469	0.44 314	9.57 736	0.12 102	0.18 208	0.14 174	76.92 760	0.16 224

BEATNet-Init1	26.87 743	13.43 735	70.68 760	0.91 666	0.68 604	57.02 756	21.06 737	32.82 751	32.67 748	52.12 762	53.61 758	66.05 760	49.56 759	48.79 761	34.71 749	0.49 653	0.44 664	0.53 659	0.53 668	0.63 655	0.59 654

fast-reg	37.99 744	38.31 748	50.02 749	45.00 755	43.04 752	57.29 757	76.35 755	53.18 754	33.49 749	28.15 748	29.55 749	41.27 751	35.82 747	42.63 752	52.86 753	19.57 744	18.63 749	20.88 743	20.79 746	28.20 745	24.79 747

RAFT-FEzeroshot	38.32 745	38.45 750	50.28 750	44.74 750	41.87 747	56.68 751	76.38 758	53.24 756	33.76 751	28.29 750	29.37 746	43.69 756	37.66 752	43.83 754	53.41 757	20.32 746	18.70 751	21.07 745	21.07 749	28.25 748	25.35 751

RAFT-FE	38.32 745	38.45 750	50.28 750	44.74 750	41.87 747	56.68 751	76.38 758	53.24 756	33.76 751	28.29 750	29.37 746	43.69 756	37.66 752	43.83 754	53.41 757	20.32 746	18.70 751	21.07 745	21.07 749	28.25 748	25.35 751

CasAABBNet	38.33 747	38.46 752	50.35 753	44.75 752	41.84 746	56.68 751	76.37 757	53.22 755	33.83 754	28.31 753	29.54 748	43.62 755	37.71 754	43.84 757	53.41 757	20.30 745	18.70 751	21.07 745	21.07 749	28.24 747	25.34 749

Hybrid-DGEV	38.35 748	38.46 752	50.28 750	44.82 754	41.90 749	56.66 750	76.35 755	53.24 756	33.80 753	28.29 750	29.84 751	43.58 752	37.86 756	43.84 757	53.39 756	20.34 748	18.69 750	21.06 744	21.00 747	28.25 748	25.34 749

FlowAnything	38.37 749	38.41 749	50.38 754	44.76 753	41.94 750	56.64 749	76.34 754	53.28 760	34.23 756	28.25 749	29.72 750	43.60 753	37.79 755	43.83 754	53.38 755	20.39 750	18.71 755	21.07 745	21.14 753	28.23 746	25.29 748

Selective-RAFT-Error	38.39 750	38.47 754	50.44 755	44.73 749	41.97 751	56.68 751	76.38 758	53.24 756	33.92 755	28.34 754	29.85 752	43.60 753	38.20 757	43.75 753	53.34 754	20.38 749	18.70 751	21.09 749	21.05 748	28.30 751	25.43 753

HaxPig	38.92 751	41.40 756	41.64 744	29.95 746	32.27 743	28.90 739	27.60 738	29.73 746	37.71 757	43.82 757	43.87 755	33.17 748	35.56 746	41.53 750	40.37 751	43.94 757	47.51 761	45.82 754	47.08 756	42.38 754	44.15 757

AVERAGE_ROB	40.43 752	42.37 757	42.73 745	36.96 748	35.58 745	30.50 740	27.61 739	36.71 753	38.39 758	44.91 758	44.36 756	37.45 750	36.70 749	41.88 751	40.35 750	45.43 758	46.81 760	47.11 755	46.35 755	42.51 755	43.87 756

MEDIAN_ROB	42.00 753	44.40 758	44.29 748	35.15 747	34.95 744	31.28 745	29.60 740	35.88 752	40.02 759	47.20 761	46.64 757	37.37 749	38.48 758	44.35 760	42.45 752	48.03 759	49.39 762	49.71 756	49.03 757	45.14 756	46.65 758

LSM0	42.82 754	38.75 755	50.81 756	47.07 756	109.38 763	57.00 755	76.02 753	53.74 761	33.71 750	29.02 755	30.41 753	43.87 758	37.22 751	43.91 759	53.54 760	20.52 751	18.62 748	21.10 750	21.11 752	28.41 752	42.22 755

Anonymous_1	43.04 755	18.73 739	24.79 736	21.81 742	46.26 753	27.80 736	37.60 747	28.08 745	16.14 732	14.66 738	14.30 732	20.65 738	17.88 738	21.56 739	25.94 743	117.93 762	8.92 740	100.65 758	126.50 760	158.64 764	12.08 741

PML	51.67 756	36.25 747	13.28 718	7.46 733	20.81 738	108.69 761	232.22 764	8.72 727	27.82 747	87.01 763	269.67 764	69.67 761	61.95 760	24.76 746	14.20 726	9.74 739	3.40 731	9.62 737	4.70 733	18.74 743	4.72 733

xxxxx1	54.10 757	25.67 742	27.13 740	113.43 759	96.96 758	30.69 741	47.44 750	32.38 748	25.60 743	17.75 741	17.27 735	21.81 741	21.02 741	24.43 743	33.82 746	33.37 754	40.54 757	157.71 762	175.86 762	66.16 757	72.93 761

tt_ll	54.10 757	25.67 742	27.13 740	113.43 759	96.96 758	30.69 741	47.44 750	32.38 748	25.60 743	17.75 741	17.27 735	21.81 741	21.02 741	24.43 743	33.82 746	33.37 754	40.54 757	157.71 762	175.86 762	66.16 757	72.93 761

ff	54.10 757	25.67 742	27.13 740	113.43 759	96.96 758	30.69 741	47.44 750	32.38 748	25.60 743	17.75 741	17.27 735	21.81 741	21.02 741	24.43 743	33.82 746	33.37 754	40.54 757	157.71 762	175.86 762	66.16 757	72.93 761

RSGM-EC	88.84 760	82.86 761	51.22 757	105.38 757	99.51 761	94.51 759	125.67 761	90.02 762	46.43 760	45.14 759	57.50 760	101.22 762	88.55 761	154.40 762	153.26 762	105.54 760	59.55 763	113.88 759	53.02 758	92.89 762	56.17 759

acva	88.84 760	82.86 761	51.22 757	105.38 757	99.51 761	94.51 759	125.67 761	90.02 762	46.43 760	45.14 759	57.50 760	101.22 762	88.55 761	154.40 762	153.26 762	105.54 760	59.55 763	113.88 759	53.02 758	92.89 762	56.17 759

Selective-IGEV-i16pa	97.29 762	136.83 763	17.95 722	1.52 696	1.00 669	188.16 763	3.63 722	183.02 765	169.43 765	88.01 764	178.60 762	119.35 764	191.45 764	226.33 765	135.51 761	131.38 763	17.89 747	32.25 752	3.46 731	2.02 699	117.94 764

test_example2	192.40 763	210.76 764	206.48 763	199.83 764	204.73 764	172.94 762	183.52 763	133.93 764	133.41 764	191.38 765	196.19 763	187.13 765	178.77 763	205.33 764	208.00 764	222.09 765	238.72 765	186.54 765	190.54 765	227.34 765	170.31 765

ccccc	497.63 764	492.34 765	595.97 764	530.87 765	530.37 765	478.08 764	442.62 765	491.76 766	343.70 766	448.18 766	520.80 765	476.12 766	550.57 765	541.64 766	605.32 765	663.49 766	459.54 766	353.94 766	309.79 766	586.66 766	530.90 766

GS-Stereo							0.36 225	0.92 242	0.47 145	0.37 112	0.38 76	0.32 70	0.33 103	0.43 43	0.26 57	0.19 295	0.11 39	0.16 108	0.12 73	0.17 165	0.15 183

FADE		4.78 728		1.89 701	1.92 702			5.58 718	5.04 715	2.92 692		4.13 696		10.23 727		188.09 764	2.77 727	123.78 761	127.92 761	1.06 685	1.10 692

Low-res two-view benchmark