Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

NBS	0.16 1	0.34 73	1.29 32	0.03 9	0.09 52	0.08 1	0.02 71	0.36 1	0.14 2	0.07 3	0.04 19	0.10 99	0.03 1	0.51 5	0.12 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.01 15

SCION-M(vits-remse)	1.04 191	0.28 38	7.67 621	1.44 449	0.85 406	1.28 132	0.01 19	3.80 141	0.90 27	0.41 110	0.19 106	0.08 54	0.04 2	1.24 128	0.58 142	0.66 717	0.00 1	0.00 1	0.36 682	0.00 1	0.94 488

SCION-Mon(vits-remp)	1.92 322	1.23 524	7.67 621	1.44 449	5.33 748	13.27 710	0.01 19	3.80 141	0.90 27	0.41 110	0.19 106	0.08 54	0.04 2	1.24 128	0.58 142	0.00 1	0.96 627	0.00 1	0.36 682	0.00 1	0.94 488

monster-pro	0.70 83	0.28 38	2.25 156	0.07 42	0.85 406	1.27 123	0.01 19	3.79 137	0.91 33	0.41 110	0.19 106	0.08 54	0.04 2	1.11 104	0.58 142	0.00 1	0.96 627	0.00 1	0.36 682	0.00 1	0.94 488

BLMT-Stereo	0.26 4	0.27 27	1.23 23	0.10 80	0.05 23	0.09 2	0.01 19	0.51 6	1.06 88	0.09 7	0.58 162	0.03 1	0.04 2	0.41 2	0.57 137	0.02 419	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.13 137

Pro-Stereo	0.76 101	0.25 20	1.17 21	0.13 110	0.10 62	3.68 503	0.04 106	0.49 4	1.26 134	0.15 10	0.03 4	0.04 2	0.04 2	6.86 447	0.46 70	0.02 419	0.01 185	0.00 1	0.27 639	0.01 40	0.10 113

MonStereo	0.70 83	0.28 38	2.24 154	0.07 42	0.85 406	1.27 123	0.01 19	3.79 137	0.90 27	0.41 110	0.18 102	0.08 54	0.04 2	1.05 93	0.58 142	0.00 1	0.96 627	0.00 1	0.36 682	0.00 1	0.94 488

Monster-pub-eth3d	0.70 83	0.27 27	2.25 156	0.07 42	0.85 406	1.27 123	0.01 19	3.79 137	0.90 27	0.41 110	0.19 106	0.08 54	0.04 2	1.05 93	0.58 142	0.00 1	0.96 627	0.00 1	0.36 682	0.00 1	0.94 488

MonSter	0.72 89	0.27 27	2.25 156	0.07 42	0.85 406	1.27 123	0.01 19	3.79 137	0.91 33	0.41 110	0.18 102	0.08 54	0.04 2	1.33 147	0.58 142	0.00 1	0.96 627	0.00 1	0.36 682	0.00 1	0.94 488

GeoAtt-L (ZS)	0.29 9	0.40 134	1.12 20	0.10 80	0.16 125	0.33 10	0.05 130	0.49 4	0.48 12	0.16 11	0.02 1	0.07 29	0.05 10	2.01 202	0.29 18	0.01 269	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.02 41

GeoAtt-pt-L (ZS)	0.25 2	0.47 199	1.10 19	0.10 80	0.14 102	0.28 8	0.05 130	0.59 8	0.27 7	0.19 20	0.22 111	0.07 29	0.05 10	1.05 93	0.35 34	0.01 269	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.02 41

CR-Stereo	0.28 7	0.46 185	1.23 23	0.03 9	0.03 9	0.70 27	0.02 71	0.42 3	0.94 40	0.23 34	0.03 4	0.08 54	0.05 10	1.13 108	0.23 6	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 41

300	0.72 89	0.17 1	1.53 50	0.51 271	0.96 437	1.17 71	0.04 106	1.48 43	1.88 210	0.74 234	0.41 145	0.22 186	0.05 10	0.99 82	1.19 338	0.09 595	0.79 564	0.00 1	0.12 502	0.01 40	1.92 682

LACA_dic	0.28 7	0.56 279	1.33 34	0.03 9	0.03 9	1.17 71	0.01 19	0.40 2	0.22 4	0.28 58	0.03 4	0.15 138	0.05 10	1.18 115	0.22 5	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.00 1

GREATEN-IGEV_RVC	0.74 93	0.96 434	3.00 266	0.15 119	0.25 184	1.40 190	0.23 287	3.26 89	1.41 155	0.43 124	0.12 78	0.07 29	0.05 10	2.03 204	0.59 153	0.00 1	0.42 478	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.31 266

small-0shot	0.36 17	0.48 208	1.76 70	0.11 93	0.18 137	0.34 11	0.09 189	0.75 16	0.94 40	0.16 11	0.86 192	0.06 14	0.05 10	0.78 47	0.56 135	0.01 269	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 41

WAFT-Stereo (ZS)	0.31 12	0.45 177	1.42 40	0.08 60	0.14 102	1.19 76	0.02 71	0.74 15	0.89 21	0.17 16	0.04 19	0.05 9	0.05 10	0.40 1	0.51 109	0.01 269	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.02 41

MGA	0.53 44	0.35 82	1.98 108	0.08 60	0.70 363	1.43 200	0.10 200	1.03 27	1.00 58	0.48 148	0.03 4	0.07 29	0.05 10	1.47 158	0.47 76	0.01 269	0.73 548	0.00 1	0.02 402	0.02 103	0.58 368

CAR	0.54 50	0.38 111	1.94 101	0.12 103	0.41 269	1.32 149	0.06 152	1.34 38	0.69 16	0.37 93	0.02 1	0.07 29	0.05 10	1.76 185	0.53 122	0.01 269	0.75 554	0.00 1	0.17 535	0.02 103	0.76 439

MSE-Stereo	0.52 38	0.35 82	1.94 101	0.08 60	0.41 269	1.32 149	0.06 152	1.34 38	0.69 16	0.48 148	0.02 1	0.07 29	0.05 10	1.47 158	0.47 76	0.01 269	0.73 548	0.00 1	0.17 535	0.02 103	0.76 439

LACA1	0.43 21	0.54 259	0.98 13	0.03 9	0.05 23	1.08 55	0.01 19	3.55 97	0.87 20	0.32 77	0.03 4	0.13 126	0.05 10	0.76 43	0.15 2	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.01 15

FlowAnything_test	0.61 65	0.42 148	2.39 173	0.22 157	0.17 130	1.71 258	0.03 97	1.88 45	1.20 124	1.22 292	0.77 179	0.04 2	0.05 10	0.75 42	0.89 254	0.06 563	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.10 393	0.33 273

Cross2Single Stereo	0.95 166	0.52 247	0.87 4	0.29 184	0.33 222	0.36 12	0.06 152	0.78 18	1.16 117	3.28 368	3.68 357	0.07 29	0.06 23	6.98 462	0.47 76	0.02 419	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.05 76

WiStereo	0.44 22	0.50 232	2.02 119	0.07 42	0.07 39	0.83 33	0.01 19	1.89 46	1.54 174	0.51 160	0.06 38	0.11 107	0.06 23	0.73 35	0.41 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 313	0.01 15

tt5	0.44 22	0.49 220	1.92 100	0.11 93	0.09 52	1.07 54	0.01 19	0.55 7	1.74 195	0.22 30	0.06 38	0.18 153	0.06 23	1.87 193	0.41 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.01 15

tt6	0.44 22	0.50 232	2.02 119	0.07 42	0.07 39	0.83 33	0.01 19	1.89 46	1.54 174	0.51 160	0.06 38	0.11 107	0.06 23	0.73 35	0.41 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 313	0.01 15

tt8	0.52 38	0.45 177	2.08 127	0.08 60	0.06 32	0.81 31	0.05 130	3.71 120	1.44 159	0.16 11	0.06 38	0.08 54	0.06 23	1.00 83	0.37 40	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 313	0.01 15

LACA3	0.31 12	0.35 82	0.99 14	0.03 9	0.19 145	1.15 64	0.01 19	1.19 33	1.01 63	0.23 34	0.04 19	0.08 54	0.06 23	0.63 18	0.17 3	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.00 1

Test_v1	0.52 38	0.43 157	1.58 55	0.09 76	0.15 115	1.29 138	0.05 130	3.04 75	1.19 122	0.27 51	0.74 175	0.08 54	0.06 23	0.85 55	0.26 10	0.04 526	0.03 293	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.23 223

252Zero-FE	0.93 156	0.31 56	2.11 136	1.31 424	0.22 173	1.29 138	0.02 71	3.95 173	1.73 192	1.45 306	1.96 273	0.05 9	0.06 23	1.41 156	0.67 183	0.02 419	1.09 693	0.00 1	0.36 682	0.02 103	0.55 355

LG-Stereo_L1	0.82 120	0.46 185	1.74 68	0.28 181	0.34 229	1.36 176	0.19 271	2.56 61	0.91 33	0.32 77	0.03 4	0.07 29	0.06 23	6.62 428	0.54 127	0.01 269	0.63 522	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.21 206

tt9	0.55 55	0.50 232	2.10 133	0.08 60	0.06 32	0.83 33	0.04 106	3.69 117	1.48 167	0.50 156	0.07 47	0.08 54	0.07 32	1.04 91	0.42 61	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.01 15

GFORCE	0.42 20	0.32 62	1.27 29	0.05 26	0.01 1	1.04 47	0.00 1	3.17 82	1.02 68	0.23 34	0.13 85	0.11 107	0.07 32	0.54 8	0.28 14	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 281	0.01 15

DDDD	0.70 83	0.20 3	1.59 57	0.50 265	0.82 396	1.35 170	0.04 106	1.42 40	1.68 185	0.49 154	0.37 135	0.29 219	0.07 32	0.87 57	1.09 314	0.40 692	0.77 561	0.00 1	0.13 510	0.01 40	1.87 670

FORCE_4.6	0.55 55	0.35 82	1.69 64	0.04 21	0.03 9	1.56 223	0.01 19	3.96 174	1.39 153	0.27 51	0.58 162	0.16 144	0.07 32	0.54 8	0.28 14	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.01 15

TT111	0.64 70	0.19 2	1.53 50	0.21 151	0.82 396	1.32 149	0.04 106	1.26 35	1.71 189	0.47 146	0.35 133	0.11 107	0.07 32	1.03 89	0.85 242	0.21 649	0.75 554	0.00 1	0.07 462	0.01 40	1.89 678

over-6	0.75 96	0.83 379	2.54 192	0.04 21	0.26 193	1.04 47	0.00 1	3.78 133	1.14 114	0.23 34	0.06 38	0.11 107	0.07 32	4.39 319	0.35 34	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 313	0.00 1

LiteMatch*	0.52 38	0.21 6	2.52 184	0.02 2	0.08 44	1.30 144	0.01 19	1.46 41	0.96 48	0.32 77	0.04 19	0.06 14	0.07 32	0.66 22	0.81 230	0.00 1	0.54 500	0.00 1	0.19 555	0.02 103	1.14 537

PipStereo	0.67 77	0.34 73	0.84 3	0.52 274	0.82 396	0.11 3	0.06 152	4.00 182	1.17 118	0.07 3	0.03 4	0.85 302	0.07 32	0.93 65	0.73 203	0.02 419	1.05 680	0.00 1	0.00 1	0.02 103	1.83 661

PSi22b	0.67 77	0.34 73	0.82 2	0.50 265	0.81 394	0.12 5	0.06 152	3.97 176	1.18 120	0.07 3	0.03 4	0.93 306	0.07 32	1.03 89	0.60 159	0.03 484	1.03 674	0.00 1	0.00 1	0.02 103	1.82 653

LACA2	0.54 50	1.00 455	2.53 187	0.03 9	0.12 83	1.09 56	0.01 19	3.65 108	0.98 53	0.30 66	0.09 68	0.12 120	0.07 32	0.52 6	0.25 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.00 1

LG-Stereo_L2	0.78 109	0.47 199	1.99 111	0.29 184	0.36 242	1.28 132	0.18 266	3.82 148	0.91 33	0.32 77	0.03 4	0.07 29	0.07 32	4.41 321	0.55 128	0.01 269	0.59 512	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.25 237

MLG-Stereo_test3	0.63 68	0.42 148	2.06 125	0.38 223	0.40 261	1.36 176	0.01 19	4.13 201	0.95 44	0.48 148	0.13 85	0.06 14	0.07 32	0.89 61	0.37 40	0.02 419	0.61 517	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.18 184

tt4	0.67 77	0.37 103	2.44 176	0.08 60	0.08 44	0.86 38	0.01 19	3.75 129	1.50 171	0.24 39	0.11 76	0.09 84	0.08 44	3.37 275	0.29 18	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.01 15

TYNG	0.57 60	0.52 247	2.18 147	0.08 60	0.06 32	1.04 47	0.04 106	3.71 120	1.48 167	0.50 156	0.06 38	0.09 84	0.08 44	0.96 74	0.46 70	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.01 15

FORCE_5	0.54 50	0.49 220	1.67 62	0.03 9	0.04 16	1.06 53	0.01 19	3.94 170	1.93 211	0.25 40	0.08 54	0.19 159	0.08 44	0.69 26	0.27 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 281	0.00 1

rgla	0.78 109	0.78 359	3.08 274	0.24 169	1.63 552	1.35 170	0.01 19	3.02 73	1.29 138	0.44 128	0.03 4	0.11 107	0.08 44	1.01 84	0.69 192	0.00 1	0.89 600	0.00 1	0.24 601	0.01 40	0.65 398

mm2	0.38 18	0.21 6	0.90 7	0.02 2	0.10 62	0.44 16	0.00 1	1.16 29	0.89 21	0.16 11	0.04 19	0.07 29	0.08 44	0.69 26	0.48 90	0.37 687	0.58 507	0.00 1	0.25 607	0.00 1	1.18 544

mm1	0.51 36	0.21 6	0.90 7	0.02 2	0.10 62	0.44 16	0.00 1	3.78 133	0.89 21	0.16 11	0.04 19	0.07 29	0.08 44	0.69 26	0.48 90	0.37 687	0.58 507	0.00 1	0.25 607	0.00 1	1.18 544

PointNet	0.65 75	0.25 20	1.08 16	0.01 1	0.09 52	1.33 158	0.00 1	4.28 222	1.38 151	0.44 128	0.05 31	0.11 107	0.08 44	0.74 38	0.69 192	0.14 615	0.71 544	0.00 1	0.04 438	0.00 1	1.52 594

Foundation-i32	0.75 96	0.33 67	1.48 46	0.59 287	0.94 430	0.44 16	0.06 152	3.76 130	1.35 144	0.17 16	0.05 31	1.48 340	0.08 44	0.94 70	0.48 90	0.01 269	1.06 682	0.00 1	0.00 1	0.01 40	1.82 653

Wavelet-MonSter	0.63 68	0.41 141	2.46 178	0.06 38	0.44 279	1.25 107	0.01 19	1.29 36	1.41 155	0.40 104	0.06 38	0.06 14	0.08 44	1.54 164	1.13 322	0.00 1	0.96 627	0.00 1	0.27 639	0.00 1	0.85 462

LG-G_1	0.83 128	0.41 141	1.83 85	0.35 208	0.33 222	1.82 273	0.02 71	4.37 238	1.10 101	0.60 199	0.08 54	0.09 84	0.08 44	3.50 279	0.55 128	0.03 484	0.59 512	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.77 443

LG-G	0.83 128	0.41 141	1.83 85	0.35 208	0.33 222	1.82 273	0.02 71	4.37 238	1.10 101	0.60 199	0.08 54	0.09 84	0.08 44	3.50 279	0.55 128	0.03 484	0.59 512	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.77 443

U	2.23 379	0.36 90	2.93 247	0.26 177	8.08 771	11.12 687	0.00 1	3.68 116	1.12 110	0.29 65	0.52 159	0.16 144	0.08 44	0.83 53	0.30 22	0.00 1	0.00 1	9.75 785	5.13 792	0.02 103	0.02 41

ACC-I	0.53 44	0.58 296	1.66 60	0.10 80	0.29 202	0.67 25	0.03 97	0.73 14	0.19 3	0.19 20	1.28 227	0.06 14	0.09 56	4.07 302	0.51 109	0.02 419	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.07 94

Anonymus	0.58 62	0.37 103	1.18 22	0.62 298	0.08 44	1.36 176	0.04 106	2.57 64	0.91 33	0.26 45	0.08 54	0.23 194	0.09 56	1.15 112	1.02 295	0.27 668	0.47 491	0.00 1	0.03 419	0.01 40	0.87 470

derf	0.48 31	0.21 6	1.23 23	0.22 157	0.37 249	1.05 52	0.05 130	1.90 48	1.07 92	0.22 30	0.04 19	0.08 54	0.09 56	0.92 64	0.34 31	0.01 269	0.37 469	0.00 1	0.21 575	0.00 1	1.29 566

CR7Stereo	1.01 181	1.21 516	4.03 397	0.23 162	1.91 588	1.63 238	0.93 537	4.36 236	1.11 107	0.31 71	1.45 238	0.05 9	0.09 56	0.95 73	0.49 94	0.01 269	0.07 361	0.00 1	0.00 1	0.03 174	1.38 581

MatchAttention (ZS)	0.30 11	0.45 177	1.65 59	0.07 42	0.15 115	0.14 6	0.02 71	0.98 24	0.97 49	0.18 18	0.06 38	0.14 135	0.09 56	0.57 11	0.42 61	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.04 68
Tingman Yan, Tao Liu, Chenghao Li, Xilian Yang, Qunfei Zhao, and Zeyang Xia: MatchAttention: Embedding explicit matching constraints into attention for efficient stereo matching. Arxiv, 2025
Monster-pub-mixall	0.90 142	0.46 185	1.43 41	0.04 21	0.13 95	1.29 138	0.02 71	3.04 75	1.07 92	0.99 273	0.51 156	0.08 54	0.09 56	6.37 411	0.67 183	0.01 269	1.06 682	0.00 1	0.16 523	0.02 103	0.54 350

monsterstereo	1.18 215	0.50 232	2.75 221	0.50 265	2.62 635	1.22 89	0.01 19	3.73 123	0.95 44	0.59 195	1.62 248	0.06 14	0.09 56	6.02 392	0.96 277	0.01 269	1.10 700	0.00 1	0.34 675	0.01 40	0.56 360

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DEFOM-Stereo	0.78 109	0.56 279	1.98 108	0.21 151	0.12 83	1.93 283	0.44 352	0.99 25	0.93 39	0.70 224	0.51 156	0.15 138	0.09 56	6.39 412	0.40 54	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.14 146

ACC	0.47 29	0.58 296	1.81 76	0.11 93	0.32 219	0.69 26	0.12 218	0.76 17	0.25 6	0.21 27	0.82 189	0.06 14	0.10 65	2.88 259	0.53 122	0.02 419	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.06 88

CR-RVC	0.34 16	0.38 111	1.25 26	0.03 9	0.14 102	0.86 38	0.01 19	1.15 28	0.94 40	0.23 34	0.03 4	0.14 135	0.10 65	1.26 134	0.23 6	0.00 1	0.05 329	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.01 15

FORCE_6	0.54 50	0.57 289	1.82 80	0.03 9	0.02 5	1.15 64	0.01 19	3.82 148	1.38 151	0.28 58	0.12 78	0.22 186	0.10 65	0.94 70	0.29 18	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 313	0.00 1

416test1013	0.75 96	0.69 334	3.06 270	0.28 181	1.73 565	1.30 144	0.01 19	2.54 60	1.21 126	0.43 124	0.03 4	0.08 54	0.10 65	0.97 76	0.77 216	0.00 1	0.87 593	0.00 1	0.26 629	0.01 40	0.61 379

416test	0.76 101	0.67 328	2.89 239	0.29 184	1.70 564	1.32 149	0.01 19	2.98 71	1.20 124	0.44 128	0.03 4	0.08 54	0.10 65	0.97 76	0.76 211	0.00 1	0.87 593	0.00 1	0.26 629	0.01 40	0.62 385

LGCAT	0.75 96	0.21 6	0.94 12	0.07 42	0.09 52	1.35 170	0.00 1	1.29 36	0.12 1	0.26 45	0.04 19	1.19 317	0.10 65	3.96 298	0.80 221	0.54 707	1.68 761	0.00 1	0.00 1	0.00 1	2.32 718

MCSU-Stereo	0.83 128	0.42 148	2.72 218	0.25 170	0.68 352	1.57 225	0.06 152	1.97 50	1.27 135	0.61 204	1.01 207	0.97 311	0.10 65	1.56 166	0.99 284	0.02 419	1.09 693	0.00 1	0.13 510	0.01 40	1.26 562

qqai	0.64 70	0.20 3	1.28 31	0.25 170	0.42 274	0.95 44	0.06 152	4.00 182	1.48 167	0.20 25	0.04 19	0.13 126	0.10 65	0.97 76	0.36 38	0.01 269	0.63 522	0.00 1	0.25 607	0.00 1	1.46 588

TS12	0.85 132	0.28 38	1.40 37	0.12 103	0.06 32	1.46 207	0.02 71	5.29 305	2.36 223	0.31 71	2.25 288	0.17 150	0.10 65	2.70 249	0.42 61	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.03 56

DF	1.30 230	0.39 124	3.02 268	1.10 391	0.55 325	1.80 268	0.91 534	4.20 210	2.30 222	1.19 287	3.51 346	1.12 315	0.10 65	3.50 279	0.81 230	0.00 1	0.80 572	0.00 1	0.25 607	0.02 103	0.35 282

GCAP-Stereo-DPT26K	1.00 176	1.03 461	3.68 351	0.32 191	0.74 376	1.31 147	0.95 543	4.60 258	1.46 165	0.44 128	0.89 197	0.10 99	0.10 65	1.19 119	0.55 128	0.00 1	0.96 627	0.00 1	0.23 595	0.05 254	1.48 591

GeoVLM	0.45 25	0.21 6	0.90 7	0.02 2	0.10 62	1.21 84	0.00 1	1.17 30	0.89 21	0.46 141	0.05 31	0.07 29	0.10 65	0.70 29	0.80 221	0.37 687	0.58 507	0.00 1	0.25 607	0.00 1	1.17 542

BStereo	1.19 216	0.52 247	10.80 683	0.65 305	0.49 288	1.27 123	0.10 200	3.80 141	1.35 144	0.66 215	0.22 111	0.37 243	0.10 65	1.29 141	1.29 358	0.01 269	0.08 368	0.02 629	0.06 454	0.02 103	0.67 412

Anonymus123	1.52 272	0.52 247	10.80 683	0.65 305	0.49 288	7.31 628	0.10 200	4.32 232	1.35 144	0.66 215	0.22 111	0.37 243	0.10 65	1.29 141	1.29 358	0.01 269	0.08 368	0.02 629	0.06 454	0.02 103	0.67 412

BridgeDepth	0.50 33	0.52 247	1.66 60	0.04 21	0.04 16	1.17 71	0.03 97	3.70 118	1.02 68	0.32 77	0.03 4	0.16 144	0.10 65	0.79 48	0.29 18	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
MLG-Stereo_test2	0.82 120	0.40 134	1.99 111	0.39 225	1.07 456	1.43 200	0.02 71	4.01 187	1.75 197	0.37 93	0.07 47	0.15 138	0.10 65	2.62 242	0.57 137	0.32 676	0.65 527	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.42 314

MLG-Stereo	0.91 146	0.34 73	1.91 99	0.16 120	0.41 269	1.23 94	0.00 1	4.57 252	1.74 195	0.41 110	0.08 54	0.09 84	0.10 65	5.68 379	0.45 68	0.02 419	0.77 561	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.16 169

LGtest1	0.53 44	0.42 148	1.55 53	0.14 118	0.30 206	1.00 46	0.01 19	2.47 58	1.19 122	0.65 212	0.12 78	0.08 54	0.10 65	1.30 145	0.47 76	0.01 269	0.45 488	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.20 200

Last	0.64 70	0.20 3	1.50 47	0.13 110	0.27 198	1.28 132	0.04 106	0.95 22	1.87 207	0.48 148	0.33 132	0.41 248	0.11 83	1.33 147	1.20 341	0.00 1	0.72 546	0.00 1	0.12 502	0.01 40	1.88 674

F5.5	0.53 44	0.49 220	1.47 45	0.05 26	0.02 5	1.39 188	0.02 71	3.64 107	1.44 159	0.26 45	0.08 54	0.20 169	0.11 83	0.94 70	0.34 31	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 254	0.00 1

FORCE_9	0.50 33	0.38 111	1.81 76	0.05 26	0.04 16	1.15 64	0.01 19	3.85 157	1.07 92	0.27 51	0.09 68	0.21 176	0.11 83	0.54 8	0.37 40	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 281	0.01 15

FORCE_8	0.51 36	0.42 148	1.89 96	0.04 21	0.04 16	1.14 63	0.02 71	3.84 154	1.05 77	0.27 51	0.10 74	0.22 186	0.11 83	0.64 19	0.37 40	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 281	0.01 15

VeloStereo	0.25 2	0.24 18	0.87 4	0.02 2	0.10 62	1.13 59	0.00 1	0.62 9	0.43 10	0.22 30	0.05 31	0.08 54	0.11 83	0.66 22	0.31 24	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.09 105

flow	0.33 15	0.24 18	0.87 4	0.02 2	0.10 62	1.13 59	0.00 1	0.62 9	0.43 10	0.22 30	0.05 31	0.08 54	0.11 83	2.37 231	0.31 24	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.09 105

anonymous	0.38 18	0.46 185	1.54 52	0.11 93	0.18 137	0.39 14	0.04 106	1.00 26	0.56 15	0.34 86	0.81 187	0.04 2	0.11 83	1.19 119	0.76 211	0.02 419	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.09 105

GCAP-Stereo-cres-4k	0.88 138	0.49 220	2.70 214	0.25 170	1.57 549	2.28 326	0.89 530	4.01 187	1.10 101	0.40 104	1.63 249	0.24 202	0.11 83	1.04 91	0.37 40	0.00 1	0.09 382	0.00 1	0.00 1	0.05 254	0.37 287

PSi22a	0.70 83	0.32 62	0.72 1	0.59 287	0.77 382	0.48 20	0.06 152	3.90 165	1.23 130	0.03 1	0.03 4	1.25 322	0.11 83	1.16 114	0.44 66	0.01 269	1.00 664	0.00 1	0.10 488	0.02 103	1.75 641

MonSter++	0.45 25	0.21 6	0.93 10	0.02 2	0.10 62	1.23 94	0.00 1	1.17 30	0.89 21	0.43 124	0.04 19	0.07 29	0.11 83	0.68 24	0.80 221	0.36 683	0.57 505	0.00 1	0.26 629	0.00 1	1.19 548

VIP-Stereo	1.03 184	1.09 476	3.48 321	0.17 122	0.50 295	1.99 293	0.11 211	3.87 164	1.44 159	0.66 215	1.41 237	0.30 224	0.11 83	3.36 274	0.80 221	0.00 1	0.92 606	0.00 1	0.00 1	0.05 254	0.40 298

Replicate-Monster	1.48 266	2.08 645	10.66 681	0.11 93	0.49 288	1.32 149	0.04 106	4.38 240	1.08 95	1.19 287	0.07 47	0.08 54	0.11 83	5.09 352	0.50 104	0.17 631	1.08 690	0.00 1	0.18 548	0.01 40	0.99 502

MLG-Stereo_test1	0.85 132	0.34 73	1.80 74	0.10 80	1.66 558	1.22 89	0.01 19	4.24 214	1.68 185	0.19 20	0.08 54	0.09 84	0.11 83	4.16 310	0.46 70	0.01 269	0.70 540	0.00 1	0.01 379	0.01 40	0.17 180

SGD-Stereo	0.76 101	0.36 90	1.37 36	0.43 236	0.14 102	1.25 107	0.29 305	2.25 54	0.84 19	0.61 204	0.51 156	0.09 84	0.11 83	6.65 432	0.19 4	0.01 269	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.07 94

tt7	0.45 25	0.43 157	2.05 123	0.08 60	0.05 23	0.81 31	0.01 19	2.30 55	1.55 176	0.32 77	0.08 54	0.10 99	0.12 97	0.73 35	0.39 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 254	0.00 1

F8.5	0.50 33	0.38 111	1.79 72	0.05 26	0.04 16	1.16 67	0.01 19	3.82 148	1.08 95	0.27 51	0.09 68	0.21 176	0.12 97	0.61 15	0.37 40	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 281	0.01 15

F7	0.52 38	0.36 90	1.60 58	0.05 26	0.03 9	1.22 89	0.02 71	3.90 165	1.11 107	0.27 51	0.08 54	0.20 169	0.12 97	0.93 65	0.40 54	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 254	0.00 1

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.73 92	1.14 492	3.18 281	0.13 110	0.13 95	1.34 167	0.04 106	2.78 67	1.41 155	0.56 183	0.09 68	0.09 84	0.12 97	2.78 256	0.37 40	0.00 1	0.07 361	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.38 292

over-8	0.55 55	0.77 358	2.37 172	0.05 26	0.17 130	1.04 47	0.00 1	3.17 82	1.02 68	0.21 27	0.07 47	0.15 138	0.12 97	1.33 147	0.50 104	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 313	0.00 1

over-9	0.59 63	0.82 375	2.46 178	0.05 26	0.18 137	1.04 47	0.00 1	3.63 104	1.05 77	0.19 20	0.07 47	0.13 126	0.12 97	1.56 166	0.47 76	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.00 1

HiDET	0.56 59	0.21 6	1.07 15	0.03 9	0.11 72	1.19 76	0.01 19	3.06 79	0.90 27	0.41 110	0.08 54	0.08 54	0.12 97	1.10 102	1.11 318	0.01 269	0.51 497	0.00 1	0.21 575	0.00 1	1.07 520

dual_stereo	0.95 166	0.39 124	1.83 85	0.37 218	1.11 470	0.84 37	0.03 97	4.34 233	1.83 203	0.30 66	0.08 54	0.21 176	0.12 97	3.16 268	0.98 282	0.00 1	1.34 745	0.00 1	0.20 568	0.00 1	1.83 661

rvit_stereo_0081	1.03 184	0.55 268	2.58 194	0.64 301	0.13 95	1.35 170	0.12 218	3.74 126	5.28 422	0.55 178	0.32 130	0.55 275	0.12 97	4.08 304	0.53 122	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.05 76

rvit_stereo_0082	1.03 184	0.55 268	2.58 194	0.64 301	0.13 95	1.35 170	0.12 218	3.74 126	5.28 422	0.55 178	0.32 130	0.55 275	0.12 97	4.08 304	0.53 122	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.05 76

over v1	0.54 50	0.72 350	2.02 119	0.08 60	0.19 145	0.80 30	0.00 1	3.59 102	1.01 63	0.19 20	0.06 38	0.12 120	0.13 107	1.25 131	0.57 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 281	0.00 1

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.91 146	0.46 185	2.67 210	0.19 130	3.77 695	1.27 123	0.47 358	3.97 176	1.31 140	1.29 296	0.68 169	0.19 159	0.13 107	0.77 45	0.47 76	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.07 462	0.05 254	0.45 324

gcap_with_dpt	0.94 159	0.40 134	2.53 187	0.13 110	3.47 677	1.27 123	0.43 345	4.24 214	1.28 137	1.55 311	0.93 202	0.20 169	0.13 107	0.72 32	0.45 68	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.04 438	0.06 281	0.86 466

FSD	0.83 128	0.39 124	1.90 97	0.69 319	0.96 437	0.57 24	0.06 152	3.77 132	1.37 148	0.28 58	0.26 121	1.64 352	0.13 107	1.06 97	0.59 153	0.02 419	1.12 701	0.00 1	0.00 1	0.01 40	1.78 648

monsters	1.12 203	0.45 177	2.32 165	0.54 279	2.80 644	1.38 182	0.01 19	3.74 126	1.00 58	0.46 141	0.63 166	0.06 14	0.13 107	6.08 399	0.88 252	0.15 620	0.96 627	0.00 1	0.31 664	0.00 1	0.55 355

GCAP-BAT	0.98 174	0.36 90	3.87 369	1.07 384	1.37 528	1.42 196	0.59 412	4.95 279	1.60 180	1.71 316	0.17 98	0.12 120	0.13 107	1.02 86	0.37 40	0.01 269	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.86 466

test_for_model	0.91 146	0.46 185	2.67 210	0.19 130	3.77 695	1.27 123	0.47 358	3.97 176	1.31 140	1.29 296	0.68 169	0.19 159	0.13 107	0.77 45	0.47 76	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.07 462	0.05 254	0.45 324

GCAPDPT-zeroshot	0.98 174	0.36 90	3.84 364	1.07 384	1.37 528	1.42 196	0.59 412	4.95 279	1.60 180	1.71 316	0.17 98	0.12 120	0.13 107	1.02 86	0.37 40	0.01 269	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.87 470

100	0.72 89	0.26 24	1.68 63	0.58 285	0.59 335	1.11 58	0.06 152	1.98 51	1.58 179	0.88 262	0.40 141	0.37 243	0.14 115	0.89 61	0.93 268	0.03 484	0.81 576	0.00 1	0.27 639	0.01 40	1.87 670

FORCE_4	0.64 70	0.35 82	1.77 71	0.07 42	0.03 9	1.26 113	0.01 19	3.86 161	1.37 148	0.28 58	0.13 85	0.27 212	0.14 115	2.77 254	0.40 54	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.01 15

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.93 156	0.44 171	2.81 226	0.18 126	3.80 698	1.26 113	0.40 333	4.02 190	1.35 144	1.28 295	0.73 172	0.21 176	0.14 115	0.76 43	0.53 122	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.06 454	0.05 254	0.52 344

gcap-zeroshot	0.92 151	0.46 185	2.87 233	0.19 130	3.75 692	1.26 113	0.43 345	4.15 203	1.25 132	1.30 298	0.44 150	0.19 159	0.14 115	0.74 38	0.49 94	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.06 454	0.06 281	0.54 350

testlalala	0.92 151	0.46 185	2.87 233	0.19 130	3.75 692	1.26 113	0.43 345	4.15 203	1.25 132	1.30 298	0.44 150	0.19 159	0.14 115	0.74 38	0.49 94	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.06 454	0.06 281	0.54 350

E$^{3}$Stereo	0.82 120	0.27 27	1.95 105	0.93 364	0.82 396	1.33 158	0.10 200	3.52 94	1.45 163	0.75 236	0.39 137	0.12 120	0.15 120	1.28 136	1.03 297	0.02 419	0.88 596	0.00 1	0.17 535	0.03 174	1.16 539

LLLLL	0.82 120	0.27 27	1.95 105	0.93 364	0.82 396	1.33 158	0.10 200	3.52 94	1.45 163	0.75 236	0.39 137	0.12 120	0.15 120	1.28 136	1.03 297	0.02 419	0.88 596	0.00 1	0.17 535	0.03 174	1.16 539

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.93 156	0.42 148	2.65 204	0.18 126	3.57 680	1.24 98	0.39 331	3.85 157	1.29 138	1.38 301	1.03 209	0.22 186	0.15 120	0.70 29	0.55 128	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.04 438	0.05 254	0.86 466

castereo++	1.38 243	0.97 442	2.82 228	0.59 287	0.52 312	4.45 549	0.97 549	5.22 301	1.87 207	0.41 110	2.28 290	1.87 360	0.15 120	4.14 309	0.42 61	0.00 1	0.41 476	0.00 1	0.30 659	0.05 254	0.22 216

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depth_test_26	0.47 29	0.29 50	1.50 47	0.10 80	0.14 102	0.30 9	0.00 1	0.95 22	0.98 53	0.05 2	3.54 349	0.17 150	0.16 124	0.83 53	0.28 14	0.00 1	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 56

bcnet-new	1.00 176	1.20 514	4.39 434	0.13 110	0.36 242	1.51 220	0.82 502	4.30 226	1.08 95	0.37 93	0.17 98	0.07 29	0.16 124	2.70 249	0.43 65	0.01 269	1.04 676	0.00 1	0.00 1	0.02 103	1.18 544

DepthFocus	0.29 9	0.29 50	1.31 33	0.08 60	0.16 125	0.90 41	0.04 106	0.84 21	0.48 12	0.10 8	0.25 119	0.04 2	0.16 124	0.88 60	0.27 11	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 15

LG-Stereo	1.00 176	0.58 296	4.72 469	0.19 130	0.37 249	1.18 75	0.18 266	4.21 211	3.11 270	0.83 259	1.95 272	0.45 260	0.16 124	0.53 7	0.62 165	0.33 677	0.22 435	0.00 1	0.00 1	0.11 409	0.31 266

HART	2.08 345	1.10 478	3.44 319	0.47 252	1.15 480	1.70 251	0.04 106	6.40 410	3.69 318	1.50 307	7.78 505	2.42 382	0.16 124	6.76 441	1.15 328	0.00 1	1.46 751	0.00 1	0.00 1	0.31 613	2.12 702

GeoAtt-pt-S (ZS)	0.32 14	0.49 220	1.72 66	0.08 60	0.32 219	0.48 20	0.04 106	0.81 19	0.23 5	0.11 9	0.07 47	0.06 14	0.17 131	1.12 106	0.49 94	0.02 419	0.09 382	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.13 137

GCAP-Stereo-DPT-36K	2.39 401	8.55 762	23.27 751	0.42 231	2.30 617	1.21 84	0.95 543	5.17 296	1.41 155	0.40 104	0.09 68	0.13 126	0.17 131	0.98 81	0.52 120	0.03 484	0.08 368	0.00 1	0.43 706	0.02 103	1.60 603

LCMNet	0.59 63	0.23 16	1.08 16	0.05 26	0.12 83	1.23 94	0.01 19	3.16 81	0.92 38	0.35 87	0.08 54	0.07 29	0.17 131	1.02 86	1.16 331	0.04 526	0.56 502	0.00 1	0.22 588	0.01 40	1.41 583

tt3	0.69 82	0.38 111	2.05 123	0.07 42	0.04 16	1.16 67	0.02 71	4.06 194	1.83 203	0.31 71	0.10 74	0.17 150	0.18 134	2.74 252	0.64 172	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 313	0.01 15

test410_97500	0.76 101	0.40 134	2.94 249	0.21 151	1.01 447	1.33 158	0.01 19	3.28 90	1.01 63	0.45 134	0.13 85	0.04 2	0.18 134	1.10 102	0.97 280	0.00 1	0.92 606	0.00 1	0.28 646	0.02 103	1.02 512

test410	0.80 115	0.41 141	2.96 257	0.19 130	1.07 456	1.33 158	0.01 19	3.66 111	1.00 58	0.54 171	0.13 85	0.04 2	0.18 134	1.12 106	1.10 316	0.00 1	0.95 619	0.00 1	0.28 646	0.02 103	1.01 506

WQFJA1++	1.45 258	0.27 27	2.77 224	0.98 374	1.21 498	1.34 167	0.03 97	3.17 82	0.99 55	3.07 361	0.13 85	0.24 202	0.18 134	2.99 264	0.85 242	0.33 677	0.94 613	0.00 1	0.37 691	8.51 777	0.64 394

S2M2_XL	0.26 4	0.50 232	1.34 35	0.11 93	0.13 95	0.11 3	0.00 1	0.62 9	0.29 8	0.21 27	0.74 175	0.07 29	0.18 134	0.61 15	0.33 29	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 41
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
qwe	0.89 140	0.29 50	2.49 181	0.10 80	1.25 505	1.24 98	0.04 106	3.97 176	1.06 88	0.66 215	0.53 160	0.05 9	0.18 134	3.58 283	0.50 104	0.07 575	0.94 613	0.00 1	0.27 639	0.01 40	0.57 362

GCAP-Stereo-DPT-50K	2.71 436	7.90 759	30.58 774	0.35 208	2.13 607	1.32 149	0.74 469	5.26 302	1.53 173	0.40 104	0.12 78	0.14 135	0.19 140	0.81 51	0.51 109	0.02 419	0.41 476	0.00 1	0.38 692	0.04 226	1.43 585

PSi22	1.74 304	1.15 496	2.29 161	1.16 398	0.09 52	1.85 276	0.11 211	4.49 245	5.31 425	0.94 266	2.20 283	2.04 368	0.19 140	9.17 622	1.14 324	0.05 547	1.18 721	0.00 1	0.00 1	0.27 591	1.12 533

4.5_new	0.74 93	0.27 27	2.52 184	0.10 80	0.34 229	1.24 98	0.07 174	3.67 114	1.05 77	0.58 188	0.80 181	0.06 14	0.19 140	1.18 115	0.61 163	0.17 631	0.99 657	0.00 1	0.19 555	0.01 40	0.64 394

4.5w-stereo	0.74 93	0.27 27	2.52 184	0.10 80	0.34 229	1.24 98	0.07 174	3.67 114	1.05 77	0.58 188	0.80 181	0.06 14	0.19 140	1.18 115	0.60 159	0.17 631	0.99 657	0.00 1	0.19 555	0.01 40	0.64 394

111111	1.21 218	0.28 38	2.10 133	0.22 157	1.45 539	1.42 196	0.05 130	5.30 307	2.01 213	0.55 178	3.02 323	0.09 84	0.20 144	4.87 341	0.58 142	0.00 1	0.75 554	0.00 1	0.00 1	0.10 393	1.09 527

S2M2_L	0.53 44	0.50 232	1.58 55	0.53 277	0.18 137	1.13 59	0.01 19	1.47 42	2.18 220	0.18 18	0.87 195	0.13 126	0.20 144	0.87 57	0.51 109	0.01 269	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.20 529	0.01 15
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
fffft	1.13 205	0.71 345	2.25 156	0.09 76	0.07 39	2.10 304	0.63 431	4.19 209	2.10 215	0.42 121	0.75 177	0.24 202	0.20 144	6.89 449	1.08 311	0.00 1	0.12 401	0.00 1	0.00 1	0.24 567	0.53 347
1: 1. 1
IGEV-BASED-STEREO-	4.37 596	25.82 790	26.88 764	0.56 282	0.08 44	1.46 207	0.53 387	2.17 53	2.15 217	0.67 219	0.73 172	0.23 194	0.20 144	1.58 169	0.80 221	11.76 796	0.38 470	0.00 1	0.08 468	1.75 738	9.67 779

CroCo-Stereo Lap2	1.37 241	1.19 506	4.17 415	1.01 377	4.58 728	0.46 19	0.09 189	4.27 220	2.94 253	1.25 293	2.40 293	1.55 347	0.20 144	1.72 177	1.30 361	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 481	0.13 137

CAS++	1.27 227	0.68 331	2.40 174	0.25 170	0.30 206	1.80 268	0.61 422	8.46 503	3.61 312	1.80 320	2.42 295	0.18 153	0.21 149	2.12 212	0.49 94	0.01 269	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.06 88
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
F4.4	0.52 38	0.35 82	1.25 26	0.06 38	0.03 9	1.33 158	0.02 71	3.96 174	1.14 114	0.25 40	0.17 98	0.21 176	0.22 150	1.09 101	0.31 24	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.01 15

canet-new	1.13 205	1.10 478	4.80 475	0.32 191	1.15 480	1.30 144	0.49 376	4.18 206	1.14 114	0.31 71	0.15 92	0.08 54	0.22 150	5.00 347	0.47 76	0.01 269	0.55 501	0.00 1	0.00 1	0.03 174	1.37 578

LG-Stereo_Zeroshot	1.02 182	0.42 148	3.22 286	0.48 257	0.63 343	2.02 295	0.27 300	5.79 359	1.32 142	0.82 254	0.75 177	0.87 303	0.23 152	1.24 128	0.86 246	0.15 620	0.58 507	0.00 1	0.26 629	0.03 174	0.49 333

RAStereo	0.81 117	0.70 342	3.97 387	0.21 151	0.54 320	1.16 67	0.02 71	3.78 133	1.22 127	0.62 207	1.57 245	0.16 144	0.23 152	0.89 61	1.05 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.02 41

DF_test	0.27 6	0.38 111	1.45 44	0.10 80	0.23 177	0.17 7	0.01 19	0.81 19	0.34 9	0.08 6	0.04 19	0.16 144	0.24 154	0.97 76	0.33 29	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.02 41

CHEStereo	0.94 159	1.10 478	2.97 259	0.21 151	1.14 477	2.02 295	0.95 543	3.73 123	0.95 44	0.26 45	2.63 304	0.07 29	0.24 154	0.87 57	0.66 180	0.00 1	0.27 449	0.00 1	0.21 575	0.04 226	0.51 340

DispViT+	1.00 176	0.21 6	1.86 92	0.07 42	4.57 727	0.73 28	0.01 19	2.38 56	3.03 265	0.50 156	0.11 76	0.13 126	0.24 154	5.93 390	0.28 14	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.02 41

water-stereo	0.90 142	0.56 279	4.39 434	0.11 93	0.08 44	1.57 225	0.15 245	4.51 248	1.69 187	0.80 252	1.31 234	0.27 212	0.24 154	0.71 31	0.56 135	0.26 665	0.06 341	0.00 1	0.02 402	0.03 174	0.71 426

999	1.42 251	0.85 387	2.23 153	1.37 435	0.35 235	3.01 436	0.64 434	3.91 167	2.83 246	0.38 100	3.35 336	0.19 159	0.25 158	7.37 493	1.12 319	0.01 269	0.04 317	0.00 1	0.00 1	0.22 549	0.21 206

XX-Stereo	2.95 461	0.48 208	7.08 605	2.84 658	2.51 631	1.63 238	0.20 276	6.15 389	3.38 287	2.38 335	16.00 669	6.90 569	0.25 158	6.40 416	1.14 324	0.00 1	0.66 529	0.00 1	0.31 664	0.16 485	0.57 362

GELT-Stereo	0.91 146	0.58 296	1.94 101	0.12 103	2.84 646	1.29 138	0.01 19	4.01 187	1.86 206	1.00 274	0.26 121	0.37 243	0.26 160	2.41 235	1.05 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.24 233

ATMStereo	0.79 112	0.56 279	3.32 301	0.35 208	0.26 193	1.28 132	0.94 541	4.82 268	1.05 77	0.28 58	0.12 78	0.13 126	0.26 160	1.26 134	0.47 76	0.01 269	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.70 422

mms	1.31 235	0.88 406	2.06 125	0.25 170	0.79 388	1.50 215	0.08 184	3.29 91	2.51 231	0.53 169	3.09 325	0.34 239	0.26 160	7.11 472	0.59 153	0.00 1	0.43 480	0.00 1	0.00 1	0.21 542	2.32 718

ours_stereo	1.28 229	0.91 412	2.36 169	0.34 207	0.67 350	1.16 67	0.09 189	3.71 120	2.44 229	0.51 160	3.17 327	0.36 242	0.26 160	6.62 428	0.55 128	0.00 1	0.11 396	0.00 1	0.00 1	0.23 561	2.08 700

MSKI-zero shot	2.23 379	0.49 220	2.49 181	1.60 468	0.81 394	2.69 383	0.29 305	6.82 438	2.50 230	4.37 403	7.61 499	3.65 441	0.26 160	8.62 592	0.63 168	0.01 269	1.09 693	0.00 1	0.25 607	0.03 174	0.46 327

XX-TBD	1.55 278	1.11 484	2.94 249	2.45 623	0.06 32	2.31 329	0.01 19	3.58 101	7.80 564	3.11 363	5.10 398	0.27 212	0.26 160	1.42 157	0.60 159	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 68

CSFM-Stereo	0.61 65	0.23 16	1.09 18	0.03 9	0.12 83	1.21 84	0.00 1	2.89 69	0.90 27	0.65 212	0.07 47	0.08 54	0.27 166	0.81 51	1.06 304	0.35 682	0.58 507	0.00 1	0.21 575	0.01 40	1.61 605

tt45	1.25 225	0.90 411	1.98 108	0.59 287	0.25 184	3.47 480	0.14 242	4.07 195	1.97 212	0.45 134	2.17 281	0.29 219	0.27 166	7.02 463	0.95 274	0.00 1	0.04 317	0.00 1	0.00 1	0.22 549	0.24 233

CroCo-Stereo	1.14 210	1.22 521	3.99 392	0.61 296	0.53 316	0.38 13	0.06 152	5.35 315	4.15 355	0.59 195	1.92 271	1.00 312	0.27 166	1.37 154	1.33 366	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 254	0.05 76
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
quiztm	1.85 308	0.99 453	2.89 239	0.45 242	3.06 655	2.38 339	0.59 412	6.74 432	4.41 374	3.41 373	6.46 458	1.59 348	0.28 169	1.68 173	1.36 372	0.09 595	0.08 368	0.00 1	0.05 445	0.24 567	0.30 262

AIO-Stereo	1.30 230	0.45 177	1.73 67	0.67 316	0.77 382	2.33 330	0.60 417	5.99 381	3.27 277	0.45 134	3.46 338	0.41 248	0.28 169	1.53 163	0.71 200	0.04 526	0.79 564	0.00 1	0.67 729	0.10 393	1.67 620

RSM++	1.24 224	0.45 177	1.84 88	1.61 469	0.51 306	2.73 393	0.29 305	2.99 72	3.22 275	0.69 222	2.06 277	0.52 272	0.28 169	5.62 374	0.86 246	0.01 269	0.03 293	0.00 1	0.17 535	0.16 485	0.85 462

CAS	2.42 405	0.37 103	2.30 162	11.49 779	3.97 705	1.65 241	0.02 71	4.08 198	2.84 247	0.51 160	1.65 252	0.25 207	0.28 169	1.73 178	0.92 264	10.05 790	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.01 40	6.26 763

PhaseNet	0.62 67	0.34 73	1.44 43	1.10 391	0.14 102	0.75 29	0.04 106	2.56 61	1.08 95	0.57 187	0.05 31	0.25 207	0.29 173	1.78 190	1.29 358	0.05 547	0.06 341	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.54 350

DNS	7.20 676	11.88 778	1.95 105	0.96 371	0.63 343	1.47 210	0.62 427	5.53 327	2.43 228	0.69 222	1.09 215	0.48 264	0.29 173	26.10 777	16.88 738	0.17 631	3.75 795	0.02 629	0.34 675	37.25 813	31.39 809

AdaDepth	0.81 117	0.41 141	3.63 347	0.17 122	1.35 525	1.62 237	0.08 184	1.20 34	1.66 182	0.33 85	0.58 162	0.10 99	0.29 173	2.59 241	0.63 168	0.02 419	0.79 564	0.00 1	0.20 568	0.01 40	0.62 385

SMoEStereo_RVC	1.13 205	0.92 416	1.82 80	0.80 340	0.09 52	2.07 303	0.16 252	3.61 103	2.17 219	0.38 100	1.37 236	0.19 159	0.29 173	7.04 465	1.02 295	0.00 1	0.03 293	0.00 1	0.00 1	0.19 519	0.51 340

rvit_0105_6	1.44 255	1.26 530	5.78 541	0.66 313	0.08 44	1.58 227	0.32 315	4.57 252	6.53 502	0.40 104	0.38 136	1.11 314	0.29 173	4.76 340	0.92 264	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.20 200

FORCE_4.5	0.53 44	0.32 62	1.27 29	0.06 38	0.03 9	1.19 76	0.02 71	3.76 130	1.18 120	0.28 58	0.18 102	0.15 138	0.30 178	1.65 171	0.27 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.01 15

AIO_test	1.34 237	0.72 350	3.32 301	0.86 349	1.19 492	2.90 426	0.80 487	4.46 243	3.34 284	0.77 239	0.86 192	1.48 340	0.30 178	2.95 262	0.49 94	0.00 1	1.00 664	0.00 1	0.13 510	0.04 226	1.24 556

RSM	1.43 253	0.40 134	1.79 72	0.74 333	0.54 320	2.45 348	0.49 376	4.13 201	3.29 280	0.65 212	2.53 301	2.15 374	0.30 178	6.97 460	0.85 242	0.01 269	0.12 401	0.00 1	0.25 607	0.11 409	0.72 430

CASnet	1.09 197	0.47 199	2.09 129	0.79 338	0.08 44	2.10 304	0.14 242	3.83 153	4.26 363	3.84 388	1.56 244	0.32 233	0.30 178	1.13 108	0.77 216	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.03 56
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
TOTStereo	1.00 176	1.23 524	4.20 419	0.35 208	0.45 281	1.43 200	1.34 590	3.73 123	1.05 77	0.35 87	1.59 246	0.11 107	0.31 182	1.14 110	0.59 153	0.00 1	1.01 668	0.00 1	0.00 1	0.03 174	1.11 528

Selective-IGEV-i32	1.56 279	0.34 73	2.13 138	0.77 336	0.76 380	2.33 330	0.52 383	6.82 438	3.09 269	0.54 171	3.33 334	0.26 209	0.31 182	7.24 479	0.73 203	0.01 269	0.80 572	0.00 1	0.14 515	0.08 335	1.01 506

AIO_rvc	1.48 266	1.01 456	3.51 325	0.95 368	1.16 482	3.32 467	0.96 548	4.83 270	3.38 287	0.79 250	1.75 258	1.31 326	0.31 182	2.66 244	0.62 165	0.02 419	1.09 693	0.00 1	0.04 438	0.12 429	1.82 653

HUF	1.64 287	1.03 461	4.14 410	1.19 404	1.34 524	3.02 437	0.40 333	4.88 275	3.60 310	0.79 250	2.87 316	0.83 301	0.31 182	2.88 259	0.81 230	0.06 563	2.03 769	0.00 1	0.00 1	0.16 485	2.41 726

AIO-test1	2.49 410	1.41 564	3.78 359	0.87 351	5.11 743	2.46 350	0.93 537	6.49 416	14.84 690	0.95 267	2.85 314	0.92 305	0.31 182	6.05 398	1.88 433	0.15 620	0.07 361	0.00 1	0.21 575	0.21 542	0.31 266

rvit_stereo_0081_aga	0.95 166	1.03 461	4.52 450	0.16 120	0.25 184	1.70 251	0.21 281	4.27 220	3.17 273	0.38 100	0.23 114	0.27 212	0.31 182	1.56 166	0.64 172	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 450	0.15 159

DLNR_Zeroshot_test	24.96 786	51.28 810	90.69 825	97.84 836	97.22 837	1.40 190	0.12 218	23.19 768	3.55 306	1.21 289	2.95 322	0.72 292	0.31 182	7.09 468	2.61 500	38.70 816	1.32 738	0.00 1	0.29 654	77.04 829	1.68 624

Selective-IGEV	1.56 279	0.34 73	2.13 138	0.77 336	0.76 380	2.36 336	0.52 383	6.80 437	3.08 268	0.53 169	3.34 335	0.26 209	0.31 182	7.24 479	0.73 203	0.01 269	0.80 572	0.00 1	0.14 515	0.08 335	1.01 506

test_xeample3	1.71 298	1.75 618	6.64 585	0.90 358	0.29 202	2.55 359	0.90 531	4.08 198	2.36 223	0.56 183	0.24 116	0.23 194	0.31 182	7.51 510	2.73 512	0.00 1	0.70 540	0.00 1	0.36 682	0.18 508	1.92 682

DLNR-FE	24.96 786	51.28 810	90.78 826	97.84 836	97.06 835	1.40 190	0.12 218	23.22 769	3.55 306	1.21 289	2.93 320	0.72 292	0.32 191	7.09 468	2.60 499	38.66 815	1.33 744	0.00 1	0.29 654	77.21 830	1.68 624

Former-RAFT_DAM_RVC	1.39 246	0.74 354	2.72 218	0.73 326	1.26 508	2.42 344	0.02 71	3.78 133	8.16 576	1.81 324	2.94 321	0.28 216	0.32 191	1.51 162	0.76 211	0.04 526	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.19 194

IGEVStereo-DCA	1.54 274	1.71 611	2.99 261	0.73 326	0.24 180	2.69 383	0.81 493	4.31 227	2.97 257	0.73 231	0.16 94	0.23 194	0.32 191	7.57 516	2.72 510	0.00 1	0.49 494	0.00 1	0.16 523	0.17 494	1.82 653

rrr	1.64 287	1.71 611	6.31 573	0.73 326	0.24 180	2.69 383	0.92 536	4.25 217	1.75 197	0.73 231	0.16 94	0.23 194	0.32 191	7.57 516	2.72 510	0.00 1	0.49 494	0.00 1	0.20 568	0.17 494	1.68 624

UniTT-Stereo	0.94 159	0.53 255	2.82 228	0.94 366	1.29 516	0.56 22	0.12 218	1.49 44	3.16 272	1.77 319	2.22 285	0.20 169	0.32 191	1.76 185	1.33 366	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 485	0.02 41

CES	1.72 302	0.40 134	1.82 80	0.65 305	7.83 769	2.62 369	0.13 229	5.35 315	2.68 237	0.36 90	1.30 232	0.33 235	0.32 191	1.92 195	0.72 201	0.01 269	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.56 682	7.35 768

CREStereo++_RVC	1.70 295	0.50 232	3.07 273	0.45 242	0.01 1	1.69 248	0.02 71	3.09 80	8.24 579	3.82 386	7.53 497	0.49 266	0.32 191	1.05 93	0.52 120	0.00 1	0.00 1	0.00 1	3.03 778	0.01 40	0.08 101
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
GCAP-Stereo-DPT-cres	0.90 142	0.36 90	1.82 80	0.27 179	3.76 694	1.49 214	0.86 520	4.74 263	1.00 58	0.73 231	0.83 190	0.13 126	0.33 198	0.49 3	0.30 22	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.77 443

MGW-Stereo-1	0.64 70	0.34 73	2.19 149	0.42 231	0.38 252	1.40 190	0.01 19	0.62 9	1.01 63	0.56 183	0.85 191	0.11 107	0.35 199	2.46 237	0.40 54	0.00 1	0.65 527	0.00 1	0.16 523	0.01 40	0.80 452

GREAT-IGEV	1.17 214	0.57 289	3.06 270	1.95 535	1.41 536	1.42 196	0.08 184	2.51 59	3.07 267	0.58 188	0.79 180	0.11 107	0.35 199	2.17 216	1.00 288	0.07 575	1.45 749	0.00 1	0.22 588	0.14 462	2.42 727
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
MM-Stereo_test2	1.30 230	0.52 247	2.67 210	1.71 489	0.29 202	1.79 267	0.51 380	5.28 304	3.84 332	0.95 267	0.93 202	0.51 270	0.36 201	2.29 224	1.12 319	0.00 1	0.95 619	0.00 1	0.07 462	0.32 619	1.97 689

RAFT-Stereo-weight	1.91 320	0.41 141	2.09 129	1.17 401	0.63 343	3.20 453	0.74 469	5.78 358	6.80 519	5.25 434	3.47 339	2.80 396	0.36 201	3.16 268	1.09 314	0.02 419	0.53 499	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.66 409

DN	1.44 255	0.37 103	2.92 244	1.05 382	1.37 528	1.78 264	0.05 130	4.85 271	3.93 338	1.21 289	0.45 152	3.33 412	0.37 203	2.69 247	1.22 348	0.21 649	0.72 546	0.09 690	0.26 629	0.02 103	1.87 670

ARStereo-new	0.92 151	1.21 516	3.74 353	0.17 122	0.26 193	1.31 147	0.82 502	4.44 242	1.23 130	0.32 77	2.47 298	0.08 54	0.37 203	0.49 3	0.47 76	0.00 1	0.06 341	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.92 484

xyz-stereo-finetune	1.38 243	0.91 412	2.91 242	0.10 80	0.05 23	3.13 447	0.66 439	4.12 200	3.01 264	1.06 278	1.91 270	0.69 288	0.37 203	6.31 407	2.14 462	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 254	0.13 137

FoundationStereo	0.48 31	0.38 111	1.70 65	0.82 344	1.00 444	0.42 15	0.06 152	0.63 13	1.44 159	0.38 100	0.04 19	0.11 107	0.37 203	0.93 65	0.39 52	0.03 484	0.86 591	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 113

GIP-stereo	1.03 184	0.79 364	2.35 167	1.91 524	1.40 534	1.47 210	0.05 130	5.06 283	1.85 205	0.30 66	0.43 148	0.57 278	0.37 203	1.14 110	0.75 208	0.07 575	0.50 496	0.00 1	0.00 1	0.06 281	1.57 601

MGS-Stereo	1.22 219	0.44 171	2.92 244	0.83 345	0.07 39	1.82 273	0.65 438	2.44 57	3.95 341	1.11 282	6.19 442	0.49 266	0.37 203	1.73 178	0.81 230	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.48 670	0.01 15

LL-Strereo2	2.22 377	1.39 561	3.39 309	1.26 415	1.01 447	3.73 509	1.47 596	6.47 414	4.61 387	4.66 411	2.64 306	4.17 463	0.37 203	6.03 394	1.61 397	0.09 595	0.24 442	0.00 1	0.08 468	0.08 335	1.16 539

EGLCR-Stereo	1.45 258	0.26 24	2.91 242	1.94 530	0.90 417	3.13 447	0.69 450	5.81 361	3.21 274	1.14 284	0.20 110	1.52 346	0.37 203	4.29 317	0.69 192	0.01 269	0.79 564	0.00 1	0.00 1	0.01 40	1.21 553

ProNet	1.58 281	0.86 395	3.17 278	0.75 335	0.72 367	2.84 409	0.66 439	5.91 374	3.28 279	0.37 93	1.47 239	0.40 247	0.37 203	7.19 475	0.70 196	0.02 419	0.98 647	0.00 1	0.05 445	0.20 529	1.77 647

FCBStereo	0.94 159	1.14 492	3.49 323	0.20 140	1.16 482	1.69 248	0.93 537	4.58 255	0.97 49	0.30 66	1.25 221	0.09 84	0.38 212	0.65 20	0.32 27	0.00 1	0.85 584	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.85 462

PSGStereo	0.94 159	1.14 492	3.46 320	0.20 140	1.16 482	1.69 248	0.93 537	4.58 255	0.97 49	0.30 66	1.25 221	0.09 84	0.38 212	0.65 20	0.32 27	0.00 1	0.85 584	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.85 462

4D-IteraStereo	1.99 332	1.32 546	3.77 358	0.13 110	2.84 646	3.51 483	1.03 559	4.26 219	5.38 430	5.50 443	1.03 209	3.86 447	0.38 212	2.44 236	1.88 433	0.00 1	0.43 480	0.00 1	0.01 379	0.11 409	1.84 664

low	1.34 237	0.32 62	2.10 133	1.07 384	0.93 428	3.02 437	0.76 478	5.08 284	2.20 221	0.37 93	0.42 147	0.46 262	0.39 215	6.52 421	0.81 230	0.01 269	1.07 688	0.00 1	0.08 468	0.01 40	1.17 542

GCAP-Stereo-DPT-FT	1.66 291	0.36 90	18.13 735	0.37 218	1.97 596	1.60 233	0.85 515	5.51 323	1.40 154	0.51 160	0.24 116	0.24 202	0.39 215	0.58 12	0.36 38	0.02 419	0.03 293	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.68 416

Zero-FE251	0.87 134	0.64 317	3.22 286	0.67 316	0.49 288	1.81 271	0.06 152	2.85 68	0.51 14	2.68 342	0.25 119	0.09 84	0.39 215	0.96 74	0.77 216	0.01 269	0.69 535	0.00 1	0.00 1	0.02 103	1.21 553

fffy	1.43 253	0.95 430	2.85 231	1.42 445	0.61 338	2.25 320	0.19 271	4.74 263	1.32 142	0.26 45	2.77 309	0.21 176	0.39 215	6.97 460	0.73 203	0.00 1	0.79 564	0.00 1	0.00 1	0.19 519	2.03 696

LWStereo	1.03 184	1.05 468	4.11 409	0.23 162	0.51 306	1.40 190	0.57 403	4.03 192	0.99 55	0.31 71	0.30 127	0.07 29	0.40 219	5.30 362	0.46 70	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.90 475

3.75w	0.82 120	0.25 20	2.13 138	0.07 42	1.27 509	1.26 113	0.02 71	3.85 157	1.05 77	0.51 160	0.39 137	0.08 54	0.40 219	3.31 273	0.47 76	0.07 575	0.94 613	0.00 1	0.08 468	0.00 1	0.29 257

castereo	1.02 182	0.69 334	1.26 28	0.46 249	0.19 145	1.89 278	0.76 478	5.61 340	2.37 225	0.78 245	2.65 307	0.32 233	0.40 219	1.25 131	1.00 288	0.01 269	0.32 455	0.00 1	0.24 601	0.03 174	0.22 216

ARStereo	0.96 171	1.30 541	3.89 377	0.47 252	0.30 206	1.48 213	0.47 358	4.46 243	1.13 113	0.36 90	1.78 262	0.07 29	0.41 222	0.74 38	0.57 137	0.00 1	0.88 596	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.90 475

3.25w_new	0.68 80	0.36 90	2.09 129	0.05 26	0.19 145	1.26 113	0.01 19	4.00 182	1.10 101	0.46 141	0.26 121	0.08 54	0.41 222	0.93 65	0.51 109	0.00 1	0.94 613	0.00 1	0.22 588	0.01 40	0.75 436

3.25w	0.68 80	0.36 90	2.09 129	0.05 26	0.19 145	1.26 113	0.01 19	4.00 182	1.10 101	0.46 141	0.26 121	0.08 54	0.41 222	0.93 65	0.51 109	0.00 1	0.94 613	0.00 1	0.22 588	0.01 40	0.75 436

GLC_STEREO	0.87 134	0.39 124	1.55 53	0.72 323	0.01 1	1.98 289	0.55 393	3.52 94	3.54 305	0.96 269	1.63 249	0.19 159	0.41 222	1.29 141	0.58 142	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.05 254	0.08 101

test_1	2.18 370	0.38 111	3.87 369	1.54 463	0.91 421	1.38 182	0.80 487	5.36 317	5.53 443	7.12 533	1.86 266	4.05 456	0.41 222	6.65 432	1.17 334	0.00 1	0.99 657	0.00 1	0.28 646	0.20 529	1.08 525

VMStereo-Base	0.90 142	0.41 141	2.16 141	0.07 42	0.12 83	1.38 182	0.04 106	3.03 74	3.50 291	0.60 199	1.51 241	0.72 292	0.42 227	3.20 270	0.66 180	0.02 419	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 94

4.25_new	0.76 101	0.28 38	2.16 141	0.08 60	0.91 421	1.24 98	0.05 130	3.81 145	1.03 72	0.45 134	0.91 199	0.06 14	0.42 227	1.33 147	0.49 94	0.22 651	0.98 647	0.00 1	0.25 607	0.00 1	0.57 362

4.5w_new	0.76 101	0.28 38	2.16 141	0.08 60	0.91 421	1.24 98	0.05 130	3.81 145	1.03 72	0.45 134	0.91 199	0.06 14	0.42 227	1.33 147	0.49 94	0.22 651	0.98 647	0.00 1	0.25 607	0.00 1	0.57 362

4.25w-stereo	0.76 101	0.28 38	2.16 141	0.08 60	0.91 421	1.24 98	0.05 130	3.81 145	1.03 72	0.45 134	0.91 199	0.06 14	0.42 227	1.33 147	0.49 94	0.22 651	0.98 647	0.00 1	0.25 607	0.00 1	0.57 362

model_zeroshot	1.98 330	0.70 342	4.98 488	2.25 585	1.07 456	3.20 453	0.13 229	7.01 445	3.34 284	3.46 374	3.77 358	2.69 393	0.42 227	2.86 258	1.18 337	0.06 563	0.85 584	0.00 1	0.25 607	0.02 103	1.40 582

ff7	1.46 260	0.79 364	2.99 261	0.33 201	0.35 235	2.75 396	0.81 493	4.31 227	2.97 257	0.77 239	1.20 216	0.21 176	0.42 227	7.44 497	0.86 246	0.00 1	0.93 608	0.00 1	0.16 523	0.12 429	1.82 653

ffff	1.46 260	0.79 364	2.99 261	0.33 201	0.35 235	2.75 396	0.81 493	4.31 227	2.97 257	0.77 239	1.20 216	0.21 176	0.42 227	7.44 497	0.86 246	0.00 1	0.93 608	0.00 1	0.16 523	0.12 429	1.82 653

11t	1.46 260	0.79 364	2.99 261	0.33 201	0.35 235	2.75 396	0.81 493	4.31 227	2.97 257	0.77 239	1.20 216	0.21 176	0.42 227	7.44 497	0.87 251	0.00 1	0.93 608	0.00 1	0.16 523	0.12 429	1.82 653

anonymousdsp	1.51 270	0.81 371	2.70 214	0.60 293	0.69 357	2.76 400	0.79 482	4.86 272	3.00 263	0.82 254	1.25 221	0.31 227	0.42 227	7.44 497	0.81 230	0.00 1	0.83 578	0.00 1	0.17 535	0.12 429	1.85 666

ccc-4	1.46 260	0.79 364	2.99 261	0.33 201	0.35 235	2.75 396	0.81 493	4.31 227	2.97 257	0.77 239	1.20 216	0.21 176	0.42 227	7.44 497	0.86 246	0.00 1	0.93 608	0.00 1	0.16 523	0.12 429	1.82 653

IGEV-Stereo	1.51 270	0.81 371	2.69 213	0.60 293	0.69 357	2.77 401	0.79 482	4.88 275	2.99 262	0.82 254	1.25 221	0.31 227	0.42 227	7.43 496	0.85 242	0.00 1	0.83 578	0.00 1	0.17 535	0.12 429	1.85 666
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
test-3	2.19 373	0.38 111	3.88 375	1.55 464	0.91 421	1.39 188	0.80 487	5.36 317	5.51 441	7.36 553	1.90 269	4.05 456	0.42 227	6.67 435	1.17 334	0.00 1	0.99 657	0.00 1	0.28 646	0.20 529	1.08 525

MUNStereo	0.97 173	1.23 524	3.94 383	0.30 187	0.34 229	1.45 205	1.04 564	4.21 211	0.99 55	0.28 58	1.89 268	0.08 54	0.43 239	0.62 17	0.50 104	0.00 1	1.01 668	0.00 1	0.27 639	0.03 174	0.76 439

zero-FE	1.13 205	0.36 90	3.08 274	0.48 257	1.95 592	1.75 263	0.80 487	3.70 118	0.69 16	0.54 171	0.16 94	0.30 224	0.43 239	3.59 284	1.37 373	0.31 674	0.79 564	0.00 1	0.26 629	1.40 729	0.65 398

SCV_C0	1.89 315	0.92 416	4.30 428	0.85 348	1.06 455	2.33 330	0.10 200	7.61 480	4.42 375	1.05 277	2.20 283	0.26 209	0.43 239	7.70 523	1.08 311	0.02 419	1.05 680	0.00 1	0.21 575	0.17 494	1.97 689

Pointernet	1.04 191	0.44 171	2.58 194	0.32 191	0.52 312	1.78 264	0.07 174	5.69 347	2.76 241	0.27 51	2.28 290	0.80 299	0.44 242	1.37 154	0.49 94	0.00 1	0.36 466	0.00 1	0.25 607	0.02 103	0.32 272

IGEV-Stereo+	1.89 315	0.55 268	2.49 181	0.48 257	3.25 665	2.06 301	0.07 174	1.92 49	1.52 172	0.77 239	0.08 54	0.22 186	0.44 242	7.11 472	0.68 185	0.04 526	0.66 529	0.00 1	0.33 671	5.08 763	10.13 781

LoS	1.03 184	0.43 157	2.53 187	0.64 301	0.14 102	2.42 344	0.26 298	5.64 343	2.93 251	1.08 280	0.24 116	0.49 266	0.45 244	2.31 227	0.83 240	0.02 419	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.06 281	0.03 56
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
test_3	2.22 377	0.39 124	4.20 419	1.51 458	0.90 417	1.29 138	0.74 469	5.34 311	6.37 491	6.64 506	1.96 273	4.24 469	0.45 244	6.63 430	1.17 334	0.00 1	1.00 664	0.00 1	0.28 646	0.19 519	1.01 506

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.95 166	0.42 148	2.88 238	0.49 261	0.78 384	1.17 71	0.81 493	5.12 290	1.82 201	0.50 156	1.36 235	0.16 144	0.46 246	1.11 104	0.38 49	0.02 419	0.06 341	0.00 1	0.41 702	0.01 40	1.05 518

knoymous	1.50 269	0.28 38	1.99 111	0.33 201	0.48 285	1.58 227	0.11 211	5.71 349	2.81 245	4.85 416	1.75 258	4.58 480	0.46 246	3.66 289	1.30 361	0.01 269	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.09 105

GEAStereo	1.04 191	0.39 124	1.85 90	0.97 372	1.16 482	1.94 284	0.70 455	4.29 224	1.55 176	0.89 263	0.80 181	0.20 169	0.48 248	1.20 122	0.90 256	0.06 563	1.06 682	0.00 1	0.00 1	0.18 508	2.13 705

GSStereo	1.22 219	0.39 124	1.85 90	1.51 458	1.16 482	1.94 284	0.70 455	5.97 378	2.69 238	0.60 199	0.80 181	0.43 254	0.48 248	1.20 122	0.90 256	0.03 484	0.95 619	0.00 1	0.51 716	0.18 508	2.12 702

GS-Stereo							0.70 455	5.97 378	2.69 238	0.60 199	0.80 181	0.43 254	0.48 248	1.20 122	0.90 256	0.03 484	0.95 619	0.00 1	0.51 716	0.18 508	2.12 702

DDF-Stereo	1.19 216	0.37 103	2.48 180	0.53 277	2.10 606	1.78 264	0.80 487	3.63 104	0.94 40	0.44 128	0.09 68	0.30 224	0.49 251	4.72 336	1.53 386	0.30 672	0.80 572	0.00 1	0.23 595	1.62 734	0.62 385

3.5w_stereo	0.87 134	0.35 82	2.24 154	0.05 26	0.17 130	1.25 107	0.04 106	4.15 203	1.08 95	0.37 93	1.65 252	0.08 54	0.49 251	3.95 297	0.51 109	0.00 1	0.63 522	0.00 1	0.06 454	0.00 1	0.27 246

GMStereo	2.07 344	1.56 592	5.64 532	0.74 333	0.05 23	3.63 496	0.01 19	5.17 296	11.27 656	4.22 399	2.44 296	0.53 274	0.49 251	4.06 301	1.01 293	0.22 651	0.00 1	0.00 1	0.14 515	0.18 508	0.05 76
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
LLL	1.15 212	0.27 27	2.01 117	0.56 282	0.90 417	1.38 182	0.43 345	3.22 87	1.87 207	0.74 234	0.40 141	0.10 99	0.50 254	6.57 423	0.97 280	0.02 419	1.01 668	0.00 1	0.23 595	0.04 226	1.75 641

RMAStereo	0.95 166	0.96 434	4.67 464	0.47 252	0.52 312	1.60 233	1.03 559	4.02 190	1.09 100	0.78 245	0.15 92	0.28 216	0.50 254	1.19 119	0.88 252	0.00 1	0.09 382	0.00 1	0.00 1	0.05 254	0.79 450

MaDis-Stereo	0.96 171	1.11 484	4.01 395	0.36 217	1.86 581	1.20 80	0.06 152	3.99 181	1.73 192	0.45 134	0.56 161	0.43 254	0.51 256	1.28 136	1.46 381	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 281	0.08 101

StereoVision	2.42 405	1.18 502	5.14 496	1.15 395	2.64 638	1.89 278	0.28 302	6.61 423	4.72 394	2.14 328	10.52 583	3.84 445	0.52 257	5.33 364	2.29 483	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 429	0.04 68

test_4	2.58 423	0.70 342	3.30 296	0.43 236	0.30 206	3.97 525	1.11 573	3.91 167	3.83 330	4.15 398	17.20 683	3.44 427	0.52 257	6.60 426	1.58 391	0.00 1	0.13 407	0.00 1	0.11 496	0.20 529	0.20 200

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.87 134	0.38 111	2.45 177	0.35 208	2.08 604	1.24 98	0.71 460	3.41 93	1.48 167	0.62 207	0.36 134	0.23 194	0.53 259	0.79 48	0.65 179	0.01 269	0.77 561	0.00 1	0.40 697	0.02 103	0.96 498

rvit_0105_4	1.58 281	1.41 564	6.67 587	0.65 305	0.05 23	1.60 233	0.41 339	4.70 260	6.48 498	0.46 141	0.87 195	1.40 327	0.53 259	5.08 351	1.12 319	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.18 184

BridgeDepth_RVC	0.45 25	0.43 157	1.40 37	0.03 9	0.29 202	0.95 44	0.01 19	2.71 66	0.97 49	0.25 40	0.18 102	0.10 99	0.54 261	0.86 56	0.25 8	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
asd	0.71 88	0.25 20	2.43 175	0.09 76	0.80 391	1.25 107	0.06 152	3.22 87	1.03 72	0.59 195	0.65 167	0.07 29	0.55 262	1.01 84	0.46 70	0.20 643	0.81 576	0.00 1	0.08 468	0.01 40	0.67 412

2.5w	0.94 159	0.33 67	2.20 151	0.09 76	0.35 235	1.27 123	0.09 189	3.86 161	1.05 77	0.54 171	0.73 172	0.04 2	0.55 262	4.75 339	0.59 153	0.00 1	1.04 676	0.00 1	0.29 654	0.00 1	0.96 498

IGEV-RUCA	0.88 138	0.27 27	1.43 41	0.59 287	0.33 222	2.12 309	0.49 376	3.65 108	1.79 200	1.04 276	0.16 94	0.24 202	0.55 262	2.95 262	0.57 137	0.12 608	0.21 434	0.20 716	0.25 607	0.22 549	0.33 273

Occ-G	1.39 246	0.66 323	3.05 269	0.60 293	0.75 377	1.46 207	0.67 444	3.66 111	3.50 291	1.76 318	0.65 167	5.00 501	0.55 262	1.15 112	1.56 389	0.00 1	0.74 550	0.00 1	0.17 535	0.19 519	1.61 605

GIO	1.68 293	0.43 157	4.26 424	0.66 313	0.91 421	3.07 440	0.03 97	4.81 267	5.67 454	1.80 320	1.70 255	2.59 388	0.57 266	3.11 267	1.06 304	0.01 269	1.08 690	0.00 1	0.40 697	0.03 174	1.37 578

MGW-Stereo	0.92 151	0.37 103	3.97 387	0.35 208	0.72 367	1.21 84	0.09 189	3.04 75	1.12 110	1.37 300	0.08 54	0.67 286	0.57 266	2.73 251	1.21 343	0.00 1	0.38 470	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.60 374

DNSM	8.02 689	11.93 779	2.08 127	1.33 427	0.28 200	1.65 241	0.74 469	5.77 355	2.65 236	0.68 221	0.81 187	0.31 227	0.57 266	27.58 782	29.25 789	0.33 677	3.74 794	0.00 1	0.21 575	38.46 814	31.97 810

AIO-test2	2.98 465	1.88 627	4.72 469	1.67 482	3.34 671	2.64 378	0.06 152	6.96 444	15.70 701	2.65 341	7.31 492	0.93 306	0.57 266	5.81 386	1.20 341	3.30 772	0.09 382	0.00 1	0.09 480	0.22 549	0.43 323

rvit_stereo_0075_2	2.15 364	0.39 124	6.61 583	0.67 316	1.95 592	1.74 261	0.10 200	7.81 489	6.03 471	2.97 353	4.01 364	3.07 406	0.57 266	5.49 371	1.13 322	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.34 277

DVStereo	1.37 241	0.54 259	3.84 364	1.25 410	0.30 206	2.19 315	0.10 200	3.17 82	1.67 183	3.13 364	2.14 279	0.74 296	0.58 271	5.71 380	0.92 264	0.03 484	0.30 452	0.00 1	0.18 548	0.04 226	0.56 360

SCV	2.06 343	0.84 383	3.74 353	3.56 702	1.22 500	2.30 328	0.76 478	7.87 490	3.29 280	0.59 195	2.83 313	0.67 286	0.58 271	8.00 538	0.91 262	0.00 1	0.89 600	0.00 1	0.48 711	0.41 647	2.18 710

EE1	1.88 313	0.31 56	2.92 244	1.00 376	0.25 184	2.94 428	0.88 526	5.74 351	3.36 286	3.00 356	3.24 331	2.07 373	0.59 273	7.24 479	0.79 220	0.00 1	1.20 727	0.00 1	0.00 1	0.14 462	1.91 681

RT-Monster	1.46 260	0.43 157	2.61 198	0.46 249	2.36 619	1.37 181	0.11 211	4.82 268	5.45 436	3.64 381	2.88 317	0.58 280	0.59 273	2.69 247	0.64 172	0.03 484	0.08 368	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.39 295

FAST (zero-shot)	1.12 203	0.48 208	2.11 136	0.73 326	6.52 756	2.12 309	0.06 152	3.94 170	2.39 226	0.20 25	0.14 91	0.07 29	0.60 275	2.34 229	0.58 142	0.03 484	0.06 341	0.00 1	0.00 1	0.06 281	0.07 94

MyStereo07	1.64 287	1.15 496	2.61 198	1.28 418	1.49 542	2.63 371	0.45 354	6.45 413	2.94 253	1.10 281	1.61 247	0.29 219	0.60 275	7.45 504	0.80 221	0.01 269	1.27 734	0.00 1	0.25 607	0.11 409	0.42 314

NLSM1	1.60 284	0.61 304	2.71 217	0.58 285	5.04 741	2.82 406	0.17 259	5.61 340	3.05 266	0.70 224	1.87 267	0.31 227	0.61 277	5.16 355	2.41 489	0.00 1	0.05 329	0.00 1	0.00 1	0.07 313	0.26 241

iRaftStereo_RVC	1.88 313	1.22 521	2.63 202	0.95 368	0.06 32	2.96 431	0.05 130	6.08 386	3.99 346	3.92 390	4.88 391	2.53 386	0.62 278	3.62 287	1.19 338	0.00 1	1.19 723	0.00 1	0.00 1	0.37 635	1.29 566

CREStereo	1.09 197	0.51 240	2.16 141	0.11 93	0.24 180	1.67 243	0.03 97	4.24 214	6.91 526	0.80 252	1.73 257	0.44 257	0.64 279	1.58 169	0.61 163	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.02 41
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
MM-Stereo_test3	2.10 356	0.94 427	2.59 197	1.66 478	3.95 704	2.42 344	0.78 481	6.58 420	7.29 544	1.94 325	4.90 393	1.23 320	0.65 280	3.77 291	1.38 374	0.00 1	0.83 578	0.00 1	0.00 1	0.38 640	0.77 443

BARStereo	1.05 194	1.50 584	4.78 474	0.50 265	0.68 352	1.32 149	0.95 543	4.18 206	0.95 44	0.26 45	1.52 242	0.10 99	0.66 281	1.71 175	0.75 208	0.00 1	0.04 317	0.00 1	0.00 1	0.04 226	1.07 520

4w-stereo	0.81 117	0.27 27	2.34 166	0.06 38	0.50 295	1.26 113	0.06 152	3.65 108	1.05 77	0.41 110	0.96 205	0.06 14	0.66 281	2.11 211	0.64 172	0.22 651	0.96 627	0.00 1	0.29 654	0.00 1	0.78 448

trnet	1.09 197	0.47 199	2.19 149	0.12 103	0.21 166	1.70 251	0.02 71	4.28 222	6.97 529	0.78 245	1.77 261	0.48 264	0.67 283	1.50 160	0.58 142	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.03 56

TestStereo_HL2	1.94 325	1.26 530	4.42 437	1.30 423	0.11 72	2.60 367	0.18 266	5.68 345	4.95 409	3.10 362	4.36 376	1.43 331	0.68 284	6.80 445	1.65 408	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.10 113

2.25w	0.92 151	0.31 56	2.36 169	0.07 42	0.15 115	1.22 89	0.05 130	3.84 154	1.05 77	0.51 160	1.30 232	0.09 84	0.68 284	4.12 308	0.68 185	0.00 1	0.98 647	0.00 1	0.28 646	0.00 1	0.73 431

StereoAnything_RVC	1.96 328	8.91 766	4.47 443	0.54 279	0.91 421	1.09 56	0.05 130	3.94 170	1.37 148	0.25 40	0.29 126	0.15 138	0.68 284	6.92 454	0.47 76	0.02 419	0.84 582	0.00 1	0.00 1	6.61 769	1.61 605

TANstereo	1.32 236	0.79 364	2.93 247	0.37 218	0.11 72	1.81 271	0.01 19	3.56 98	4.36 371	4.53 407	4.96 395	0.41 248	0.68 284	1.22 125	0.59 153	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 56

TestStereo_HL3	2.13 359	0.88 406	7.83 625	1.25 410	0.26 193	2.33 330	0.05 130	5.17 296	4.73 395	4.77 412	5.52 419	2.69 393	0.70 288	5.41 368	0.77 216	0.03 484	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.12 130

TestStereo	1.89 315	1.59 596	4.22 421	0.37 218	0.28 200	1.33 158	0.01 19	5.63 342	4.13 353	3.59 378	5.11 399	2.06 371	0.70 288	7.62 521	0.93 268	0.02 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.19 194

asda	0.76 101	0.28 38	2.30 162	0.07 42	0.61 338	1.28 132	0.09 189	3.82 148	1.03 72	0.54 171	0.43 148	0.07 29	0.71 290	1.25 131	0.46 70	0.22 651	0.99 657	0.00 1	0.25 607	0.01 40	0.71 426

test-1	2.14 362	0.54 259	6.32 574	1.07 384	1.22 500	2.13 312	0.54 389	6.40 410	4.80 403	3.55 376	5.23 402	4.02 454	0.71 290	1.95 196	2.15 465	0.08 584	0.98 647	0.00 1	0.08 468	0.02 103	1.07 520

gasm-f	1.30 230	0.57 289	2.81 226	0.97 372	1.35 525	2.72 389	0.88 526	4.29 224	1.55 176	0.89 263	3.19 330	0.20 169	0.72 292	1.30 145	1.10 316	0.06 563	1.06 682	0.00 1	0.00 1	0.24 567	2.13 705

DIP-Stereo	2.12 358	0.98 444	3.94 383	0.20 140	0.11 72	4.73 560	0.13 229	9.27 536	4.40 373	6.46 491	5.03 397	0.45 260	0.72 292	3.79 292	1.94 443	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.05 254	0.24 233
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
MIF-Stereo (partial)	1.44 255	0.59 300	3.98 390	0.08 60	1.09 466	1.24 98	0.13 229	5.12 290	4.07 349	0.47 146	2.56 302	0.31 227	0.74 294	6.31 407	2.02 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 429	0.04 68

AnonStereo	2.02 334	0.76 356	3.30 296	0.65 305	1.89 584	2.63 371	0.83 505	5.68 345	4.04 348	3.26 367	3.79 360	3.09 407	0.75 295	5.25 358	0.91 262	0.00 1	1.36 747	0.00 1	0.06 454	0.24 567	1.94 685

rvit_stereo_0080	1.09 197	1.08 472	4.16 412	0.12 103	0.12 83	1.32 149	0.36 322	4.52 249	3.94 339	0.70 224	1.29 229	0.41 248	0.75 295	1.98 198	0.76 211	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.18 184

whm_eth	1.09 197	1.08 472	4.16 412	0.12 103	0.12 83	1.32 149	0.36 322	4.52 249	3.94 339	0.70 224	1.29 229	0.41 248	0.75 295	1.98 198	0.76 211	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.18 184

plain	1.53 273	0.86 395	6.50 579	0.42 231	0.05 23	1.56 223	0.09 189	5.18 300	4.02 347	0.54 171	1.76 260	0.59 281	0.75 295	6.48 420	1.23 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 652	0.07 94

GCAP-Stereo	1.35 240	1.11 484	2.82 228	0.66 313	1.08 465	1.68 246	0.01 19	5.17 296	3.68 317	2.10 326	1.63 249	1.42 329	0.75 295	1.77 189	1.59 395	0.00 1	1.08 690	0.00 1	0.00 1	0.17 494	0.26 241

rvit_0105_5	1.70 295	1.36 553	6.71 590	0.52 274	0.04 16	1.58 227	0.58 405	5.39 320	6.62 508	0.91 265	1.72 256	1.77 357	0.77 300	4.44 322	1.28 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.23 223

AE-Stereo	1.89 315	0.38 111	3.86 368	1.94 530	0.38 252	2.51 357	0.58 405	7.19 459	7.28 543	1.60 313	3.51 346	1.07 313	0.77 300	2.12 212	1.24 351	0.03 484	1.02 671	0.00 1	0.28 646	0.11 409	1.84 664

TRStereo	2.71 436	3.79 717	5.46 519	2.19 569	2.22 613	2.98 434	1.07 568	9.83 552	4.39 372	3.46 374	3.48 341	3.92 450	0.77 300	6.43 417	1.70 421	0.03 484	0.63 522	0.00 1	0.29 654	0.11 409	1.49 592

R-Stereo Train	2.60 426	0.46 185	2.94 249	1.10 391	0.18 137	3.61 491	0.60 417	6.88 441	3.50 291	9.13 626	17.23 684	1.77 357	0.77 300	2.03 204	1.65 408	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.21 206

RAFT-Stereo	2.60 426	0.46 185	2.94 249	1.10 391	0.18 137	3.61 491	0.60 417	6.88 441	3.50 291	9.13 626	17.23 684	1.77 357	0.77 300	2.03 204	1.65 408	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.21 206
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
NLMM1	1.71 298	0.54 259	1.99 111	0.10 80	4.52 723	1.98 289	0.13 229	6.52 417	5.47 438	0.72 230	1.01 207	0.46 262	0.79 305	6.92 454	2.14 462	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.89 474

RALCasStereoNet	2.39 401	1.73 616	3.59 342	2.38 611	2.69 641	2.84 409	0.18 266	5.29 305	4.94 408	2.45 336	5.62 425	2.22 376	0.79 305	7.48 509	1.63 402	0.00 1	1.75 763	0.00 1	0.00 1	0.14 462	2.03 696

GCAP-Stereo-w-DA	0.82 120	1.02 458	3.56 334	0.19 130	0.40 261	1.33 158	0.83 505	4.07 195	1.22 127	0.48 148	0.41 145	0.22 186	0.82 307	0.59 13	0.35 34	0.00 1	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.82 456

GCAP-Stereo-CNN-DA	0.82 120	1.02 458	3.56 334	0.19 130	0.40 261	1.33 158	0.83 505	4.07 195	1.22 127	0.48 148	0.40 141	0.22 186	0.82 307	0.59 13	0.35 34	0.00 1	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.82 456

MM-Stereo_test1	1.90 319	0.63 313	2.65 204	1.43 446	0.56 329	2.37 337	0.54 389	5.36 317	5.81 462	4.00 391	1.78 262	0.42 253	0.83 309	7.32 491	1.28 356	0.00 1	1.03 674	0.00 1	0.00 1	0.35 628	1.64 611

CRE-IMP	2.08 345	0.51 240	3.43 317	0.35 208	0.19 145	3.85 518	0.83 505	5.77 355	3.43 290	5.81 454	4.24 371	3.45 429	0.83 309	6.56 422	1.99 451	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 409	0.20 200

FE-Mocha	2.09 351	0.54 259	4.88 480	1.49 457	0.36 242	3.25 457	0.16 252	8.13 497	2.80 243	5.20 432	5.70 427	3.61 437	0.85 311	2.21 217	1.19 338	0.00 1	0.74 550	0.00 1	0.19 555	0.02 103	0.50 335

2.75w_new	0.80 115	0.35 82	2.31 164	0.10 80	0.23 177	1.26 113	0.09 189	3.82 148	1.05 77	0.54 171	0.23 114	0.08 54	0.86 312	2.50 239	0.64 172	0.00 1	0.97 639	0.00 1	0.27 639	0.00 1	0.69 418

WQFJX1	1.67 292	0.53 255	1.99 111	0.07 42	4.01 709	2.21 317	0.16 252	6.39 409	4.17 357	0.67 219	1.29 229	0.69 288	0.89 313	8.05 545	1.96 444	0.01 269	0.03 293	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.21 206

GMStereo_Zeroshot	2.92 457	2.33 669	6.12 558	1.66 478	0.36 242	3.61 491	0.09 189	5.95 376	6.20 481	7.15 536	7.11 486	8.37 603	0.91 314	6.17 403	1.97 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 549	0.14 146

tg	2.18 370	1.13 491	2.74 220	0.84 347	0.13 95	4.33 547	0.05 130	6.21 395	4.90 407	4.06 393	5.30 412	2.55 387	0.92 315	7.28 485	0.99 284	0.00 1	0.60 515	0.00 1	0.00 1	0.37 635	1.12 533

PMTNet	1.48 266	0.43 157	2.77 224	0.31 190	0.17 130	2.94 428	0.33 318	3.66 111	5.27 421	1.11 282	1.28 227	0.28 216	0.92 315	4.32 318	0.90 256	4.89 777	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.05 76

WCG-NET	1.42 251	0.84 383	1.90 97	0.61 296	0.10 62	2.10 304	1.05 567	3.33 92	7.10 533	2.86 349	3.53 348	0.75 297	0.93 317	1.28 136	0.72 201	0.00 1	0.97 639	0.00 1	0.00 1	0.16 485	0.22 216

GGDA	1.86 309	1.29 537	3.95 386	1.31 424	0.10 62	2.67 382	0.16 252	5.51 323	5.11 417	2.85 348	4.09 366	1.43 331	0.94 318	5.91 388	1.58 391	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.15 159

EAI-Stereo	2.75 444	0.54 259	3.17 278	0.91 360	1.28 511	4.02 528	5.30 699	12.39 635	4.76 397	2.51 338	7.10 485	1.22 319	0.94 318	6.03 394	1.96 444	0.01 269	0.56 502	0.00 1	1.38 758	0.04 226	0.95 495

GCAP-Stereo-DPT-20K	1.39 246	0.37 103	4.04 401	0.32 191	0.78 384	1.38 182	0.79 482	4.35 234	1.71 189	0.78 245	1.04 212	0.18 153	0.97 320	0.72 32	0.38 49	0.02 419	0.40 474	0.00 1	0.17 535	0.34 624	8.98 772

GCAPDPT-zeroshot4090	1.38 243	0.37 103	3.97 387	0.32 191	0.78 384	1.38 182	0.79 482	4.35 234	1.71 189	0.78 245	1.04 212	0.18 153	0.97 320	0.72 32	0.38 49	0.02 419	0.40 474	0.00 1	0.17 535	0.34 624	8.98 772

PSM-softLoss	2.38 394	0.48 208	4.28 425	1.94 530	0.19 145	2.73 393	0.38 328	6.67 426	3.50 291	6.33 482	6.33 451	2.93 399	0.97 320	8.90 605	1.88 433	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.03 56

KMStereo	2.38 394	0.48 208	4.28 425	1.94 530	0.19 145	2.73 393	0.38 328	6.67 426	3.50 291	6.33 482	6.33 451	2.93 399	0.97 320	8.90 605	1.88 433	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.03 56

depthmonostereo	1.25 225	0.95 430	4.67 464	0.28 181	0.11 72	1.43 200	0.04 106	5.43 321	1.76 199	1.02 275	1.47 239	1.59 348	0.98 324	3.61 286	0.92 264	0.03 484	0.11 396	0.00 1	0.02 402	0.04 226	0.47 329

HLf8	1.84 307	1.54 591	5.95 550	0.40 228	0.54 320	1.98 289	0.03 97	6.95 443	5.62 447	1.68 315	2.81 310	1.72 354	1.00 325	5.32 363	1.06 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 369	0.10 113

anonymousdsp2	2.20 375	0.57 289	4.59 459	1.69 485	0.82 396	3.58 489	0.48 371	8.57 504	3.63 314	3.37 370	3.03 324	3.32 411	1.00 325	5.57 373	0.80 221	0.01 269	0.94 613	0.02 629	0.15 519	0.06 281	1.89 678

UDGNet	2.92 457	7.79 758	4.92 483	3.01 668	0.08 44	2.96 431	0.20 276	4.77 265	8.93 600	2.91 352	2.85 314	0.95 309	1.00 325	6.46 419	1.66 414	1.46 751	0.00 1	5.33 782	0.92 743	1.95 741	0.19 194

AnonymousM	2.96 463	7.19 754	1.41 39	0.92 362	0.06 32	2.37 337	0.52 383	6.05 382	3.83 330	4.97 421	2.37 292	1.91 362	1.00 325	2.23 220	1.06 304	0.01 269	0.57 505	17.64 793	4.90 788	0.02 103	0.27 246

HLF11	2.04 338	1.27 533	6.23 567	0.65 305	0.50 295	1.55 222	0.28 302	6.78 434	5.18 420	2.28 332	3.67 356	0.96 310	1.01 329	7.30 488	2.99 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 450	0.04 68

NLSM3	0.91 146	0.56 279	1.86 92	0.11 93	1.94 590	1.25 107	0.05 130	4.00 182	2.03 214	0.55 178	0.90 198	0.13 126	1.02 330	2.64 243	0.96 277	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.21 206

3w_stereo	0.79 112	0.33 67	2.53 187	0.08 60	0.14 102	1.26 113	0.03 97	3.97 176	1.06 88	0.62 207	0.58 162	0.09 84	1.02 330	1.54 164	0.64 172	0.00 1	1.00 664	0.00 1	0.23 595	0.01 40	0.65 398

Foundation-i1	1.30 230	0.31 56	1.75 69	0.50 265	1.68 560	1.13 59	0.05 130	6.64 425	2.93 251	0.83 259	1.97 275	1.93 366	1.03 332	1.97 197	0.81 230	0.01 269	0.89 600	0.00 1	0.00 1	0.01 40	1.45 587

WCG-NET（raft）	1.70 295	0.97 442	2.01 117	0.40 228	0.17 130	2.10 304	0.97 549	3.05 78	6.47 497	2.89 351	3.17 327	4.31 472	1.03 332	3.85 295	0.60 159	0.00 1	1.32 738	0.00 1	0.01 379	0.18 508	0.41 309

DisPM	2.59 424	0.47 199	4.32 429	1.89 521	0.20 157	3.42 471	0.63 431	5.56 334	5.60 446	8.66 608	7.05 482	2.82 397	1.03 332	9.05 617	1.07 310	0.02 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.04 68

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.89 140	0.36 90	2.65 204	0.45 242	1.09 466	1.19 76	0.79 482	4.18 206	1.73 192	0.49 154	0.30 127	0.11 107	1.06 335	0.80 50	0.51 109	0.01 269	0.05 329	0.00 1	0.39 696	0.01 40	1.67 620

WQFJA1	1.41 249	0.49 220	1.80 74	0.19 130	4.66 731	2.72 389	0.13 229	6.32 399	4.11 351	0.58 188	0.45 152	0.70 290	1.08 336	1.69 174	2.66 502	0.03 484	0.05 329	0.00 1	0.00 1	0.06 281	0.45 324

NLMM	1.41 249	0.49 220	1.81 76	0.19 130	4.67 732	2.72 389	0.13 229	6.32 399	4.12 352	0.58 188	0.45 152	0.70 290	1.08 336	1.67 172	2.66 502	0.03 484	0.05 329	0.00 1	0.00 1	0.06 281	0.46 327

ACRE	2.67 431	1.66 603	6.50 579	0.72 323	2.03 600	2.65 380	0.84 510	5.97 378	5.52 442	7.85 569	9.23 540	1.72 354	1.09 338	4.09 307	2.73 512	0.02 419	0.19 425	0.02 629	0.08 468	0.26 579	0.21 206

rvit_stereo_ft	1.23 222	1.42 567	5.16 497	0.94 366	0.36 242	1.22 89	0.24 291	4.57 252	4.49 380	0.51 160	1.04 212	0.73 295	1.10 339	1.50 160	1.01 293	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 254	0.22 216

Pruner-Stereo	2.66 430	0.61 304	3.54 330	1.93 528	0.25 184	3.47 480	0.74 469	6.60 421	5.66 453	8.98 619	6.12 440	4.39 475	1.11 340	7.27 484	2.34 487	0.03 484	0.00 1	0.02 629	0.00 1	0.03 174	0.04 68

DFGA-Net	3.09 473	2.73 687	9.21 661	1.79 504	0.47 283	3.30 463	0.20 276	7.49 475	6.20 481	5.54 446	6.42 457	2.17 375	1.12 341	7.96 537	6.56 629	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 652	0.17 180

RAFT-Test	2.49 410	0.45 177	4.35 432	1.89 521	1.28 511	4.83 562	0.68 447	7.19 459	4.51 381	5.00 425	7.09 484	6.81 566	1.12 341	2.22 218	1.16 331	0.01 269	0.63 522	0.00 1	0.33 671	0.05 254	0.20 200

TestStereo_HLe17	1.91 320	1.68 606	6.76 592	0.47 252	0.51 306	1.58 227	0.02 71	7.16 458	5.86 466	1.65 314	2.49 299	1.40 327	1.13 343	6.14 402	1.00 288	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.21 206

Anonymous3	1.96 328	0.61 304	7.58 619	0.42 231	0.51 306	4.28 543	0.52 383	5.56 334	2.76 241	2.35 333	3.47 339	1.50 343	1.13 343	5.92 389	1.54 387	0.23 657	0.23 439	0.00 1	0.00 1	0.14 462	0.47 329

RALAANet	2.68 432	1.71 611	4.73 471	2.79 651	0.80 391	3.30 463	0.15 245	7.92 491	5.92 468	5.79 453	6.06 438	3.51 432	1.13 343	6.76 441	2.28 481	0.00 1	0.28 450	0.00 1	0.10 488	0.27 591	0.13 137

Foundation-i1b	1.05 194	0.33 67	1.87 94	0.33 201	0.34 229	0.83 33	0.04 106	5.74 351	2.39 226	0.76 238	0.69 171	1.42 329	1.14 346	1.88 194	0.69 192	0.01 269	0.97 639	0.00 1	0.00 1	0.02 103	1.60 603

IGEV-Stereo++	1.03 184	0.32 62	2.03 122	0.25 170	1.94 590	1.94 284	0.01 19	3.57 100	2.52 232	0.70 224	1.80 265	0.10 99	1.14 346	1.34 153	0.55 128	0.01 269	0.75 554	0.00 1	0.00 1	0.04 226	1.57 601

CIPLG	2.72 440	1.69 607	6.02 554	0.80 340	2.14 608	2.66 381	0.84 510	5.90 370	5.59 445	8.12 585	9.58 554	1.74 356	1.14 346	4.53 328	2.82 519	0.02 419	0.19 425	0.02 629	0.09 480	0.26 579	0.22 216

GMOStereo	2.08 345	0.85 387	2.95 253	0.23 162	0.73 370	1.50 215	0.86 520	5.08 284	4.78 398	8.42 595	6.99 478	3.36 413	1.14 346	1.73 178	1.21 343	0.00 1	1.32 738	0.00 1	0.00 1	0.28 595	0.23 223

error version	2.08 345	0.85 387	2.95 253	0.23 162	0.73 370	1.50 215	0.86 520	5.08 284	4.78 398	8.42 595	6.99 478	3.36 413	1.14 346	1.73 178	1.21 343	0.00 1	1.32 738	0.00 1	0.00 1	0.28 595	0.23 223

test-v	2.08 345	0.85 387	2.95 253	0.23 162	0.73 370	1.50 215	0.86 520	5.08 284	4.78 398	8.42 595	6.99 478	3.36 413	1.14 346	1.73 178	1.21 343	0.00 1	1.32 738	0.00 1	0.00 1	0.28 595	0.23 223

test-2	2.08 345	0.85 387	2.95 253	0.23 162	0.73 370	1.50 215	0.86 520	5.08 284	4.78 398	8.42 595	6.99 478	3.36 413	1.14 346	1.73 178	1.21 343	0.00 1	1.32 738	0.00 1	0.00 1	0.28 595	0.23 223

IPLGR_C	2.69 433	1.75 618	6.20 563	0.79 338	2.06 603	2.64 378	0.86 520	6.36 404	5.64 448	8.13 586	9.26 543	1.69 353	1.15 353	3.79 292	2.80 518	0.02 419	0.20 432	0.02 629	0.08 468	0.26 579	0.18 184

Hybrid-DGEV-03	3.29 490	1.11 484	3.21 284	1.25 410	0.12 83	3.42 471	0.95 543	5.27 303	6.79 518	9.64 644	20.56 707	3.56 435	1.16 354	4.74 338	1.89 437	0.00 1	0.43 480	0.00 1	0.00 1	0.31 613	1.30 568

DA	1.63 285	0.48 208	2.87 233	1.25 410	1.17 488	6.01 595	0.58 405	6.36 404	2.96 255	0.58 188	2.91 318	0.61 284	1.16 354	1.76 185	0.47 76	0.01 269	1.09 693	0.00 1	0.00 1	0.02 103	2.21 713

GGEV	1.63 285	0.48 208	2.87 233	1.25 410	1.17 488	6.01 595	0.58 405	6.36 404	2.96 255	0.58 188	2.91 318	0.61 284	1.16 354	1.76 185	0.47 76	0.01 269	1.09 693	0.00 1	0.00 1	0.02 103	2.21 713

rvit_0105_3	1.94 325	1.44 573	7.39 612	0.88 354	0.02 5	1.61 236	1.64 605	5.88 364	6.73 514	2.37 334	1.78 262	2.01 367	1.16 354	4.46 324	1.26 355	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.14 146

rvit_stereo_0083	1.16 213	0.47 199	3.68 351	0.54 279	0.10 62	1.25 107	0.24 291	3.17 82	5.31 425	0.52 168	0.80 181	0.82 300	1.16 354	4.52 327	0.51 109	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.13 137

GEAR-Net	1.54 274	0.36 90	2.66 207	1.35 429	0.99 441	2.49 353	0.98 552	7.35 466	3.70 319	0.82 254	2.24 286	0.44 257	1.18 359	2.08 208	1.14 324	0.03 484	0.74 550	0.00 1	0.05 445	0.17 494	2.00 693

ManiGeoR	1.86 309	1.49 581	5.95 550	0.49 261	0.55 325	1.36 176	0.02 71	6.79 435	5.47 438	1.50 307	2.82 311	1.43 331	1.18 359	6.39 412	1.65 408	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.05 76

HLf10	1.86 309	1.49 581	5.95 550	0.49 261	0.55 325	1.36 176	0.02 71	6.79 435	5.47 438	1.50 307	2.82 311	1.43 331	1.18 359	6.39 412	1.65 408	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.05 76

LiteMatch	0.55 55	1.21 516	0.93 10	0.45 242	0.09 52	1.21 84	0.40 333	1.17 30	0.89 21	0.43 124	0.05 31	0.07 29	1.18 359	0.68 24	1.96 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 254	0.13 137

Lsterematch	2.14 362	1.21 516	3.81 361	0.45 242	0.09 52	2.22 318	0.40 333	3.56 98	6.14 478	4.64 410	10.34 575	2.43 383	1.18 359	4.08 304	1.96 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 254	0.13 137

IGEV++	1.58 281	0.81 371	2.66 207	1.35 429	0.99 441	2.47 352	0.98 552	7.35 466	3.70 319	0.82 254	2.24 286	0.44 257	1.18 359	2.08 208	1.15 328	0.03 484	1.18 721	0.00 1	0.05 445	0.17 494	2.00 693

DCRE	2.21 376	0.95 430	3.17 278	2.10 555	1.30 518	1.86 277	0.05 130	5.33 310	4.69 393	3.59 378	9.37 550	3.81 444	1.18 359	2.34 229	1.22 348	0.01 269	0.97 639	0.00 1	0.30 659	0.04 226	1.97 689

BUS	2.72 440	0.43 157	3.76 355	0.70 320	0.50 295	7.31 628	0.48 371	9.93 554	5.65 449	6.50 493	6.23 444	5.21 509	1.18 359	4.27 314	1.89 437	0.01 269	0.03 293	0.03 652	0.00 1	0.06 281	0.14 146

NINENet	3.38 504	0.81 371	4.16 412	1.88 520	1.40 534	7.31 628	0.48 371	12.95 658	6.64 510	7.29 548	9.24 541	5.21 509	1.18 359	6.72 437	1.89 437	0.17 631	0.08 368	0.07 681	0.00 1	0.09 369	0.03 56

PFNet+	2.52 414	0.47 199	4.97 487	0.95 368	0.18 137	3.12 446	0.73 466	4.98 281	6.97 529	7.95 573	6.38 455	2.51 385	1.18 359	8.05 545	1.82 428	0.03 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.05 76

s12784h	2.10 356	0.38 111	3.31 299	0.17 122	0.09 52	4.89 564	0.13 229	7.34 465	8.06 573	3.87 389	4.47 385	0.60 282	1.19 369	6.78 444	0.63 168	0.01 269	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.04 68

2w_stereo	0.75 96	0.30 55	2.22 152	0.07 42	0.12 83	1.23 94	0.05 130	4.03 192	1.00 58	0.98 270	0.86 192	0.09 84	1.21 370	1.06 97	0.62 165	0.00 1	0.69 535	0.00 1	0.16 523	0.00 1	0.27 246

dd	2.36 393	1.93 634	6.03 556	0.83 345	0.12 83	1.80 268	0.17 259	5.30 307	11.82 661	2.98 354	3.64 355	1.50 343	1.21 370	5.25 358	3.92 560	0.13 611	0.01 185	0.04 664	0.22 588	0.10 393	0.14 146

DN-CSS_ROB	3.00 467	2.14 649	7.33 609	2.67 643	0.78 384	3.13 447	0.07 174	6.68 430	4.22 361	5.51 444	12.12 616	2.33 378	1.21 370	8.69 596	2.51 492	0.03 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.42 648	0.15 159

NLCSM	1.73 303	0.62 310	1.94 101	0.35 208	4.05 710	2.15 313	0.17 259	5.60 337	3.33 283	0.84 261	2.05 276	0.60 282	1.23 373	8.12 549	2.74 514	0.01 269	0.06 341	0.00 1	0.00 1	0.18 508	0.60 374

ARAFT	3.32 494	1.74 617	7.92 631	0.64 301	0.15 115	4.45 549	2.89 641	8.20 498	6.30 485	9.23 631	7.12 487	5.58 523	1.24 374	8.60 589	1.69 420	0.01 269	0.03 293	0.00 1	0.00 1	0.35 628	0.35 282

GANet-ADL	2.40 403	0.65 319	3.92 381	2.22 575	0.11 72	2.23 319	0.47 358	9.29 538	7.27 542	4.77 412	5.95 437	3.96 451	1.26 375	3.08 266	2.27 479	0.04 526	0.08 368	0.02 629	0.00 1	0.15 481	0.21 206

OCTAStereo	2.38 394	0.48 208	3.90 378	2.16 561	0.11 72	3.42 471	0.42 340	7.06 451	3.74 321	6.91 518	5.26 403	2.63 391	1.32 376	8.41 577	1.70 421	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.01 15

rafts_anoy	2.09 351	1.42 567	3.34 304	2.87 660	2.72 642	2.46 350	0.17 259	6.20 394	6.48 498	3.40 372	2.25 288	1.91 362	1.32 376	3.59 284	1.75 425	0.01 269	1.52 756	0.00 1	0.01 379	0.06 281	0.28 252

NF-Stereo	2.38 394	0.48 208	3.88 375	2.17 566	0.11 72	3.43 474	0.42 340	7.08 456	3.75 323	6.91 518	5.29 407	2.65 392	1.33 378	8.40 575	1.67 417	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.02 41

RE-Stereo	2.38 394	0.48 208	3.91 379	2.17 566	0.11 72	3.43 474	0.42 340	7.07 453	3.75 323	6.91 518	5.26 403	2.62 389	1.33 378	8.41 577	1.72 423	0.01 269	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.03 174	0.01 15

TVStereo	2.38 394	0.48 208	3.91 379	2.17 566	0.11 72	3.43 474	0.42 340	7.07 453	3.75 323	6.91 518	5.26 403	2.62 389	1.33 378	8.41 577	1.72 423	0.01 269	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.03 174	0.01 15

raft+_RVC	2.18 370	1.49 581	3.14 277	2.77 649	2.01 599	1.40 190	0.10 200	7.02 448	5.35 427	2.99 355	5.54 421	1.19 317	1.34 381	4.98 345	1.49 383	0.00 1	1.45 749	0.00 1	0.00 1	0.14 462	1.11 528

WQFJX	1.68 293	0.47 199	2.36 169	0.12 103	4.76 735	2.41 342	0.42 340	6.61 423	4.14 354	0.62 207	1.54 243	0.57 278	1.35 382	4.72 336	2.29 483	0.01 269	0.08 368	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.97 500

LMStereo	1.14 210	1.02 458	5.43 516	0.38 223	0.40 261	1.29 138	0.15 245	4.36 236	1.01 63	0.25 40	0.40 141	0.07 29	1.38 383	4.25 313	0.50 104	0.01 269	0.67 532	0.00 1	0.00 1	0.03 174	1.27 563

IGEV-FE	2.57 421	0.63 313	5.69 536	1.92 527	0.87 413	2.63 371	0.85 515	8.94 522	4.55 384	5.31 436	5.47 417	5.19 506	1.38 383	3.81 294	1.33 366	0.00 1	0.69 535	0.00 1	0.18 548	0.19 519	1.72 634

IGEV_Zeroshot_test	2.57 421	0.63 313	5.70 539	1.93 528	0.87 413	2.63 371	0.85 515	8.94 522	4.55 384	5.30 435	5.48 418	5.23 512	1.38 383	3.76 290	1.32 365	0.00 1	0.69 535	0.00 1	0.18 548	0.19 519	1.72 634

cross-raft	2.25 381	0.48 208	2.96 257	1.87 517	0.94 430	3.72 508	0.47 358	7.61 480	4.15 355	5.37 438	5.68 426	6.17 547	1.40 386	2.15 214	1.06 304	0.01 269	0.22 435	0.00 1	0.19 555	0.03 174	0.41 309

sAnonymous2	1.54 274	2.26 657	9.53 667	0.65 305	0.50 295	1.20 80	0.23 287	4.86 272	3.65 315	0.42 121	1.27 225	0.23 194	1.40 386	1.23 126	0.68 185	0.02 419	0.00 1	0.00 1	0.20 568	2.00 742	0.42 314

CroCo_RVC	1.54 274	2.26 657	9.53 667	0.65 305	0.50 295	1.20 80	0.23 287	4.86 272	3.65 315	0.42 121	1.27 225	0.23 194	1.40 386	1.23 126	0.68 185	0.02 419	0.00 1	0.00 1	0.20 568	2.00 742	0.42 314

KABStereo	0.94 159	0.96 434	3.20 283	0.50 265	0.30 206	1.45 205	1.00 556	4.49 245	1.10 101	0.31 71	1.03 209	0.18 153	1.42 389	0.97 76	1.03 297	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.82 456

MyStereo8	3.30 493	1.69 607	6.28 571	2.51 628	3.79 697	4.22 538	0.07 174	7.43 473	6.39 493	6.51 496	10.13 571	4.23 468	1.45 390	2.79 257	5.08 601	0.06 563	1.49 754	0.00 1	0.40 697	0.26 579	1.33 571

MC-Stereo	1.87 312	0.49 220	3.52 326	2.82 655	1.07 456	1.90 280	0.12 218	4.89 278	3.27 277	3.66 382	3.58 353	0.56 277	1.45 390	5.79 383	0.81 230	0.00 1	1.19 723	0.00 1	0.21 575	0.11 409	1.95 686

RSGM							0.60 417	7.53 476	3.97 344	6.27 478	4.66 386	6.20 551	1.48 392	2.25 221	1.14 324	0.02 419	0.16 417	0.00 1	0.15 519	0.02 103

GCST	9.50 711	17.91 785	6.18 562	53.02 811	11.57 783	10.95 686	0.20 276	7.71 486	7.12 534	9.83 651	4.71 389	4.87 493	1.49 393	9.87 650	2.06 457	8.70 786	0.07 361	22.79 797	0.40 697	6.66 770	3.86 753

PSM-adaLoss	2.02 334	0.55 268	3.57 337	0.20 140	0.21 166	3.69 507	0.69 450	5.89 365	3.52 299	5.91 458	4.43 379	3.42 421	1.50 394	5.63 375	0.94 273	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 369	0.10 113

ROB_FTStereo_v2	2.04 338	0.56 279	3.56 334	0.20 140	0.21 166	3.66 498	0.72 464	5.89 365	3.51 297	5.91 458	4.46 382	3.42 421	1.50 394	6.08 399	0.93 268	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 369	0.09 105

ROB_FTStereo	2.03 336	0.57 289	3.57 337	0.20 140	0.21 166	3.66 498	0.73 466	5.89 365	3.51 297	5.92 463	4.35 375	3.37 417	1.50 394	6.02 392	0.90 256	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 369	0.09 105

RAFT-IKP	2.04 338	0.57 289	3.54 330	0.20 140	0.20 157	3.45 477	0.62 427	5.90 370	3.52 299	5.91 458	4.44 380	3.46 430	1.50 394	6.20 404	1.00 288	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 369	0.08 101

Patchmatch Stereo++	2.09 351	0.55 268	3.57 337	0.20 140	0.20 157	3.68 503	0.64 434	5.90 370	3.52 299	5.91 458	4.41 377	3.42 421	1.51 398	7.07 466	0.95 274	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 369	0.10 113
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
HUI-Stereo	1.94 325	0.56 279	3.55 332	0.20 140	0.20 157	3.67 502	0.63 431	5.89 365	3.53 303	5.92 463	4.44 380	3.41 420	1.51 398	4.21 312	0.89 254	0.02 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 369	0.11 125

iGMRVC	2.09 351	0.56 279	3.59 342	0.20 140	0.21 166	3.68 503	0.71 460	5.89 365	3.53 303	5.92 463	4.46 382	3.44 427	1.51 398	6.93 456	0.98 282	0.02 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 369	0.09 105

iRAFT	2.09 351	0.55 268	3.57 337	0.20 140	0.20 157	3.68 503	0.64 434	5.90 370	3.52 299	5.91 458	4.41 377	3.42 421	1.51 398	7.07 466	0.95 274	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 369	0.10 113

Selective-IGEV-i1	3.37 502	0.50 232	4.96 485	2.41 618	2.00 597	5.89 592	1.82 613	10.87 588	7.76 559	4.12 397	6.88 474	6.92 571	1.52 402	5.24 357	2.22 474	0.04 526	0.95 619	0.33 733	0.91 742	0.07 313	2.03 696

sCroCo_RVC	1.34 237	0.85 387	6.15 561	1.21 407	1.28 511	0.90 41	0.18 266	4.50 247	2.86 248	0.37 93	3.18 329	0.52 272	1.52 402	1.83 192	0.93 268	0.13 611	0.25 445	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.16 169

1w_stereo	0.79 112	0.26 24	1.52 49	0.13 110	0.50 295	1.20 80	0.08 184	3.86 161	1.02 68	0.64 211	2.52 300	0.05 9	1.54 404	1.08 100	0.44 66	0.00 1	0.61 517	0.00 1	0.00 1	0.01 40	0.42 314

AdaStereo	3.34 496	0.74 354	4.00 393	3.10 680	0.51 306	4.22 538	1.25 583	12.84 651	8.39 584	6.33 482	9.55 553	5.77 535	1.54 404	5.53 372	2.74 514	0.02 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.15 159
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
rvit_105_1	2.69 433	1.34 549	6.85 596	1.89 521	0.09 52	1.94 284	3.50 667	6.38 407	9.00 604	4.98 422	2.19 282	3.57 436	1.56 406	7.31 490	3.03 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 402	0.06 281	0.16 169

RAFT+CT+SA	2.59 424	1.19 506	3.55 332	1.09 388	2.21 611	3.14 450	0.90 531	7.59 477	5.65 449	2.76 346	8.21 522	2.04 368	1.57 407	8.84 602	1.31 363	0.02 419	0.34 460	0.00 1	0.38 692	0.22 549	0.73 431

MoCha-V2	1.83 306	0.87 404	3.33 303	1.41 443	1.27 509	2.50 354	0.20 276	5.60 337	3.90 337	0.98 270	3.30 332	0.35 241	1.58 408	7.09 468	0.80 221	0.00 1	1.52 756	0.00 1	0.23 595	0.06 281	1.70 630

Foundation-i1a	1.23 222	0.29 50	2.00 116	0.48 257	0.67 350	0.87 40	0.07 174	5.77 355	2.87 250	1.15 285	0.47 155	1.27 325	1.59 409	3.53 282	0.73 203	0.01 269	1.02 671	0.00 1	0.00 1	0.02 103	1.87 670

Foundation-i1c-attn	1.13 205	0.31 56	1.81 76	0.57 284	0.73 370	0.94 43	0.04 106	5.54 329	2.64 235	0.61 204	1.21 220	0.51 270	1.62 410	2.57 240	0.68 185	0.02 419	0.98 647	0.00 1	0.00 1	0.01 40	1.83 661

Reg-Stereo(zero)	1.92 322	0.28 38	3.18 281	0.63 299	1.41 536	2.02 295	0.48 371	3.85 157	6.29 484	4.49 405	3.12 326	4.55 478	1.62 410	2.77 254	2.16 466	0.00 1	0.61 517	0.00 1	0.26 629	0.02 103	0.62 385

TestStereo-Hl	2.04 338	1.10 478	3.83 363	1.29 422	0.18 137	2.69 383	0.53 387	6.14 388	5.08 416	4.03 392	3.32 333	2.45 384	1.63 412	6.94 457	1.16 331	0.06 563	0.04 317	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.16 169

RAFT-RH_RVC	4.04 569	0.69 334	3.59 342	1.91 524	0.43 276	3.11 444	0.13 229	3.80 141	6.60 504	11.26 689	31.68 757	5.20 508	1.66 413	8.30 567	2.27 479	0.09 595	0.00 1	0.00 1	0.03 419	0.03 174	0.02 41

LoS_RVC	1.47 265	1.75 618	2.66 207	0.52 274	3.89 700	1.67 243	0.04 106	2.66 65	2.61 234	0.55 178	2.63 304	0.31 227	1.68 414	1.99 200	0.81 230	0.01 269	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.03 174	5.54 759

CFNet-RSSM	2.26 382	0.43 157	3.24 290	1.28 418	0.31 213	3.19 452	0.40 333	7.62 482	7.29 544	5.88 456	4.68 387	5.32 513	1.68 414	2.26 223	1.04 300	0.01 269	0.09 382	0.00 1	0.31 664	0.03 174	0.16 169

Gwc-CoAtRS	2.16 366	0.42 148	3.13 276	1.28 418	0.31 213	3.52 486	0.39 331	6.56 418	6.31 486	5.38 439	5.11 399	5.47 518	1.70 416	2.00 201	1.08 311	0.01 269	0.19 425	0.00 1	0.25 607	0.02 103	0.16 169

GwcNet-ADL	2.85 448	0.61 304	4.38 433	0.92 362	0.33 222	2.05 299	0.67 444	8.85 517	9.65 619	6.36 486	6.71 466	4.11 460	1.71 417	5.97 391	4.22 570	0.08 584	0.06 341	0.00 1	0.00 1	0.07 313	0.16 169

RAFT-Stereo + iAFF	2.48 409	1.23 524	3.48 321	1.61 469	1.09 466	1.63 238	0.15 245	5.80 360	6.43 494	7.32 551	9.91 565	3.05 403	1.71 417	2.33 228	1.75 425	0.01 269	0.71 544	0.00 1	0.00 1	0.28 595	1.19 548

PSMNet-RUCA	6.00 646	5.79 740	14.15 707	10.30 774	7.63 767	6.94 617	1.89 615	12.74 647	10.95 646	4.10 396	11.72 609	4.77 487	1.72 419	8.74 599	5.09 602	1.88 761	0.12 401	4.77 779	0.71 732	5.10 764	0.82 456

IPLG	2.63 429	1.09 476	5.67 535	0.73 326	0.31 213	3.00 435	0.25 295	6.84 440	6.02 470	7.93 572	6.31 450	1.91 362	1.72 419	7.47 506	2.53 493	0.01 269	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.29 603	0.58 368

MIM_Stereo	2.83 446	1.20 514	5.27 502	1.41 443	1.16 482	3.07 440	0.33 318	6.67 426	3.95 341	5.17 431	10.11 570	4.25 470	1.73 421	8.32 570	1.64 406	0.00 1	0.36 466	0.00 1	0.01 379	0.22 549	1.69 627

CFNet_ucs	3.23 486	0.56 279	4.59 459	0.59 287	0.37 249	3.29 462	0.19 271	10.47 572	9.02 605	7.78 566	12.57 625	5.59 524	1.74 422	5.39 366	1.86 431	0.00 1	0.04 317	0.01 596	0.00 1	0.10 393	0.33 273

RAFT-345	3.36 501	0.55 268	3.43 317	1.23 408	0.21 166	2.62 369	0.46 356	3.91 167	6.34 487	7.46 556	24.49 728	4.19 464	1.74 422	8.27 560	2.25 476	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.02 41

NRIStereo	2.27 384	0.52 247	3.35 306	1.26 415	0.17 130	3.04 439	0.84 510	5.96 377	3.74 321	6.27 478	3.44 337	4.13 461	1.80 424	8.31 569	2.11 460	0.00 1	0.10 392	0.00 1	0.00 1	0.12 429	0.20 200

ICVP	2.53 415	0.47 199	3.64 348	1.20 406	0.69 357	2.71 387	0.84 510	10.63 580	4.66 391	4.31 402	8.99 533	2.75 395	1.93 425	2.91 261	4.07 567	0.06 563	0.24 442	0.01 596	0.01 379	0.13 450	0.26 241
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
Selective-IGEV-i16pc	5.03 629	0.71 345	10.81 685	2.34 605	0.15 115	23.26 752	7.14 728	6.60 421	17.64 713	3.32 369	6.93 476	5.36 514	1.94 426	8.62 592	3.66 543	0.39 690	0.51 497	0.07 681	0.21 575	0.35 628	0.54 350

11t1	2.13 359	0.67 328	3.98 390	2.69 644	0.85 406	2.59 366	0.07 174	7.40 470	3.89 336	3.75 384	3.57 351	1.24 321	1.96 427	4.68 335	1.97 448	0.10 602	1.13 706	0.00 1	0.22 588	0.09 369	1.66 616

S0	2.04 338	1.28 535	4.22 421	0.88 354	1.38 531	6.66 613	0.59 412	4.70 260	1.69 187	2.55 339	6.58 463	1.62 350	1.97 428	2.02 203	1.44 379	1.02 737	0.09 382	0.00 1	0.17 535	0.38 640	1.66 616

AIO-Stereo-zeroshot1	4.10 574	1.65 601	13.34 701	2.14 560	1.84 577	4.03 529	0.98 552	13.13 665	4.97 413	4.53 407	11.37 601	9.85 630	1.97 428	4.88 342	2.74 514	0.03 484	0.90 604	0.00 1	1.11 748	0.84 712	1.72 634

Weightmod	2.13 359	1.51 585	3.65 350	1.04 381	1.11 470	3.39 469	0.33 318	4.58 255	2.15 217	2.17 329	6.75 468	2.29 377	1.98 430	7.59 518	2.18 467	0.58 709	0.03 293	0.00 1	0.00 1	0.56 682	0.75 436

FACV-RUCA	2.38 394	0.44 171	4.18 416	1.33 427	2.87 648	2.45 348	1.21 578	8.68 509	6.12 475	4.07 394	7.28 490	1.25 322	2.00 431	3.37 275	1.62 399	0.01 269	0.03 293	0.10 691	0.05 445	0.36 632	0.29 257

AEACV	1.27 227	0.38 111	2.61 198	1.75 497	1.21 498	2.44 347	0.85 515	4.79 266	1.67 183	0.71 229	0.26 121	0.29 219	2.00 431	2.30 225	0.66 180	0.01 269	0.95 619	0.00 1	0.42 704	0.12 429	2.07 699

CFNet_pseudo	2.96 463	0.55 268	4.51 447	0.43 236	0.24 180	2.83 407	0.12 218	8.59 506	8.13 574	7.20 542	10.41 578	6.47 557	2.04 433	5.27 360	2.00 453	0.00 1	0.02 255	0.01 596	0.00 1	0.06 281	0.23 223

ccs_rob	2.95 461	0.55 268	4.53 451	0.42 231	0.25 184	2.84 409	0.12 218	8.58 505	8.13 574	7.18 539	10.36 577	6.44 556	2.05 434	5.28 361	1.97 448	0.00 1	0.02 255	0.01 596	0.00 1	0.06 281	0.23 223

raft_robust	2.91 455	1.71 611	3.42 316	1.36 432	0.57 331	1.53 221	0.12 218	7.06 451	9.09 606	6.96 525	7.21 488	4.43 476	2.09 435	9.40 630	1.61 397	0.03 484	0.93 608	0.00 1	0.21 575	0.17 494	0.38 292

DMCA	3.08 472	1.10 478	6.20 563	1.82 512	0.90 417	3.80 516	0.55 393	9.76 548	5.42 433	6.56 502	6.47 460	7.06 575	2.09 435	4.05 299	5.46 611	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.11 409	0.16 169

NOSS_ROB	3.67 529	0.86 395	3.81 361	2.53 633	1.11 470	6.10 598	0.72 464	11.08 597	12.36 665	5.45 441	8.91 531	5.65 525	2.09 435	8.30 567	3.16 531	0.20 643	0.07 361	0.00 1	0.00 1	0.11 409	0.80 452

PFNet	3.06 470	0.59 300	6.13 559	2.26 588	0.84 403	3.08 442	0.73 466	7.38 469	5.35 427	10.20 658	6.06 438	4.72 485	2.10 438	8.47 582	2.25 476	0.19 640	0.06 341	0.00 1	0.11 496	0.20 529	0.42 314

G2L-ROB	3.74 539	1.37 558	5.05 492	1.95 535	1.14 477	4.45 549	0.43 345	12.31 631	6.36 490	7.88 571	5.42 413	11.10 662	2.11 439	8.53 586	6.31 626	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 494	0.33 273

ACMStereo	1.05 194	0.71 345	4.10 408	0.37 218	0.25 184	1.34 167	0.98 552	4.25 217	1.06 88	0.56 183	2.41 294	0.11 107	2.17 440	1.28 136	0.64 172	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.78 448

EKT-Stereo	2.16 366	0.61 304	3.78 359	2.31 600	4.40 715	1.47 210	0.24 291	5.54 329	4.22 361	3.16 365	3.58 353	3.53 433	2.20 441	5.66 377	1.40 376	0.04 526	0.36 466	0.00 1	0.09 480	0.06 281	0.58 368

DDVS	3.79 546	0.66 323	5.66 534	2.27 592	1.28 511	6.48 608	0.47 358	9.33 541	4.35 370	7.29 548	7.71 501	12.49 679	2.21 442	9.01 615	5.16 604	0.08 584	0.20 432	0.01 596	0.00 1	0.14 462	1.03 516

Any-RAFT	2.33 389	0.36 90	2.35 167	1.58 467	0.84 403	4.93 565	0.55 393	9.10 527	5.93 469	4.30 401	4.90 393	5.79 536	2.22 443	2.75 253	0.51 109	0.02 419	0.32 455	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.18 184

DeepPruner_ROB	3.82 549	1.87 626	5.65 533	1.31 424	1.64 553	3.62 495	0.81 493	14.47 697	5.03 415	8.03 580	10.78 590	6.95 572	2.26 444	8.92 607	4.32 575	0.07 575	0.03 293	0.00 1	0.01 379	0.37 635	0.29 257

SE	1.64 287	1.23 524	3.21 284	0.80 340	0.33 222	1.67 243	0.06 152	6.56 418	1.82 201	2.78 347	5.78 428	0.89 304	2.27 445	1.80 191	1.35 370	1.22 745	0.00 1	0.00 1	0.30 659	0.37 635	0.37 287

SMOE	2.00 333	0.99 453	4.00 393	0.87 351	0.47 283	4.13 535	2.27 626	4.52 249	4.09 350	2.72 343	6.84 473	1.26 324	2.27 445	2.09 210	1.48 382	0.13 611	0.00 1	0.00 1	0.01 379	0.44 658	1.35 574

DEFOM-Stereo_RVC	1.09 197	2.27 660	1.82 80	1.16 398	0.34 229	0.56 22	0.05 130	2.94 70	1.46 165	0.40 104	0.94 204	0.22 186	2.27 445	6.26 406	0.63 168	0.00 1	0.08 368	0.00 1	0.17 535	0.04 226	0.16 169

IPLGR	2.46 408	0.68 331	7.02 600	0.22 157	0.16 125	2.01 294	0.22 283	7.01 445	6.62 508	7.10 532	5.92 436	2.91 398	2.27 445	5.12 354	1.52 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 429	0.41 309

iRaft-Stereo_20w	3.11 475	0.49 220	6.09 557	1.01 377	1.25 505	3.99 526	1.00 556	14.00 688	4.73 395	6.70 514	6.27 449	2.34 379	2.28 449	7.29 487	1.58 391	0.01 269	0.75 554	0.00 1	0.73 733	0.10 393	1.63 610

x	2.30 387	0.82 375	3.85 366	2.23 579	0.72 367	2.12 309	0.81 493	9.48 544	4.82 404	3.83 387	2.76 308	3.49 431	2.30 450	3.48 278	2.25 476	0.00 1	1.13 706	0.00 1	0.22 588	0.09 369	1.66 616

AFF-stereo	2.87 451	1.31 542	3.26 292	1.87 517	0.38 252	1.68 246	0.09 189	6.38 407	7.07 531	6.52 497	11.90 613	6.08 543	2.32 451	5.05 350	1.65 408	0.02 419	0.66 529	0.00 1	0.00 1	0.29 603	0.94 488

MyStereo06	2.71 436	1.05 468	5.43 516	1.39 438	1.20 495	2.57 362	0.10 200	10.39 569	4.79 402	5.54 446	6.16 441	6.39 554	2.33 452	3.40 277	1.35 370	0.01 269	1.24 730	0.00 1	0.21 575	0.13 450	0.50 335

KMOStereo	1.22 219	0.86 395	4.01 395	0.18 126	1.55 548	1.74 261	1.03 559	4.21 211	1.11 107	0.35 87	0.99 206	0.08 54	2.35 453	4.45 323	0.51 109	0.00 1	0.05 329	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.82 456

G2L-Stereo	3.74 539	1.56 592	5.82 542	1.71 489	2.04 602	2.87 422	0.58 405	9.79 550	6.49 500	7.82 567	7.97 512	8.57 610	2.36 454	9.19 624	7.45 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 579	0.40 298

PCWNet_CMD	3.14 480	0.51 240	4.47 443	0.44 240	0.26 193	2.87 422	0.15 245	9.66 547	9.78 621	7.28 547	11.50 602	6.84 568	2.40 455	4.47 325	1.83 429	0.01 269	0.02 255	0.02 629	0.00 1	0.06 281	0.29 257

MSMDNet	3.15 481	0.51 240	4.48 445	0.46 249	0.25 184	2.88 424	0.16 252	9.79 550	9.82 622	7.24 543	11.36 600	6.82 567	2.41 456	4.47 325	1.86 431	0.01 269	0.02 255	0.02 629	0.00 1	0.06 281	0.30 262

OMP-Stereo	3.15 481	1.19 506	3.49 323	4.34 735	0.51 306	2.20 316	1.21 578	6.67 426	6.52 501	7.99 577	6.24 448	8.38 606	2.44 457	9.65 638	1.92 441	0.01 269	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.15 159

IGEV_i1	3.13 479	0.51 240	5.44 518	2.70 645	1.07 456	4.22 538	0.51 380	10.50 573	4.65 389	5.59 451	5.55 422	6.16 546	2.50 458	7.53 512	2.00 453	0.05 547	0.96 627	0.23 722	0.61 721	0.08 335	1.81 652

BSDual-CNN	2.91 455	0.43 157	3.76 355	0.70 320	0.50 295	6.97 618	1.58 602	9.93 554	5.65 449	6.50 493	6.23 444	6.17 547	2.50 458	4.27 314	2.67 505	0.01 269	0.03 293	0.03 652	0.00 1	0.06 281	0.14 146

psmg	3.34 496	0.43 157	3.76 355	0.73 326	0.50 295	8.47 649	2.74 638	10.88 593	5.65 449	8.91 617	8.78 528	6.17 547	2.50 458	4.27 314	2.67 505	0.01 269	0.04 317	0.06 676	0.00 1	0.12 429	0.10 113

raftrobust	2.16 366	1.31 542	2.76 222	2.38 611	3.33 669	2.72 389	0.51 380	5.34 311	4.64 388	6.13 474	3.98 363	1.63 351	2.51 461	3.02 265	1.64 406	0.00 1	0.76 559	0.00 1	0.02 402	0.14 462	0.27 246

MultiAttention	14.02 746	0.52 247	4.06 404	2.43 619	1.86 581	58.14 812	83.76 825	19.31 743	15.21 694	8.39 594	21.24 710	13.23 683	2.52 462	33.74 793	8.16 651	0.20 643	0.06 341	0.72 747	0.98 745	2.74 752	3.13 739

AASNet	4.20 584	1.63 599	5.82 542	3.79 710	3.93 702	6.55 610	1.22 580	19.12 741	6.82 520	7.86 570	8.35 524	4.36 474	2.55 463	3.87 296	7.47 642	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.49 674	0.22 216

SFCPSM	3.39 506	0.61 304	5.42 514	0.43 236	0.93 428	8.26 641	2.08 622	15.01 704	5.89 467	7.17 538	7.60 498	3.39 419	2.55 463	5.39 366	2.53 493	0.01 269	0.03 293	0.01 596	0.07 462	0.19 519	0.31 266

ISRNet	4.11 575	0.88 406	6.63 584	3.46 698	2.64 638	2.11 308	0.26 298	7.72 488	6.60 504	11.29 690	17.98 694	8.21 597	2.60 465	6.81 446	4.72 591	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 369	0.25 237

PS-NSSS	4.22 585	2.53 676	5.89 546	1.01 377	2.93 649	4.05 532	1.93 617	11.44 607	8.94 601	7.14 535	14.70 656	4.96 498	2.60 465	9.09 619	3.92 560	0.40 692	0.04 317	0.83 750	0.00 1	1.09 716	1.02 512

MaskLacGwcNet_RVC	6.42 656	6.12 742	6.53 581	4.29 731	3.61 683	15.41 718	4.13 676	12.36 633	7.32 546	7.60 558	8.51 526	8.97 618	2.64 467	10.17 660	3.72 548	8.16 785	2.40 772	2.00 762	0.11 496	8.55 778	5.84 761

monster_256*512	1.71 298	0.94 427	2.76 222	0.18 126	0.15 115	1.92 282	0.09 189	6.31 398	3.30 282	1.16 286	4.46 382	5.49 519	2.68 468	3.21 271	1.25 354	0.02 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.28 252

MSCF	1.71 298	1.18 502	2.97 259	1.35 429	1.49 542	3.77 511	0.82 502	5.14 293	2.73 240	2.47 337	2.45 297	0.19 159	2.70 469	2.16 215	0.80 221	0.02 419	0.98 647	0.00 1	0.90 739	0.11 409	1.96 688

G2L-Stereo_test	3.88 555	1.39 561	4.86 478	2.98 666	1.49 542	4.11 533	1.13 574	12.05 623	6.83 521	8.42 595	9.17 538	9.49 621	2.71 470	7.03 464	5.22 606	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.26 579	0.52 344

RAFT_CTSACE	3.62 528	1.65 601	5.41 513	1.36 432	3.08 657	3.95 524	1.03 559	4.62 259	4.65 389	5.33 437	17.73 692	7.63 584	2.71 470	10.98 669	1.15 328	0.00 1	0.48 493	0.00 1	0.00 1	0.31 613	0.25 237

IIG-Stereo	3.28 489	0.98 444	3.57 337	4.14 725	0.22 173	2.56 361	0.71 460	7.04 450	6.10 474	8.49 601	9.38 551	7.82 591	2.73 472	9.69 644	1.99 451	0.02 419	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.14 146

HCRNet	2.74 443	0.83 379	4.19 417	0.45 242	3.31 668	2.18 314	0.22 283	7.59 477	5.76 460	6.08 471	4.89 392	5.21 509	2.74 473	8.04 544	3.10 528	0.00 1	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.10 393	0.09 105

MLCV	3.76 542	1.52 588	6.93 598	1.66 478	0.31 213	4.31 545	0.32 315	7.92 491	7.68 558	9.55 641	12.12 616	5.17 505	2.74 473	10.00 657	4.49 581	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 485	0.27 246

Sa-1000	3.81 548	1.26 530	4.64 462	2.29 597	0.55 325	3.51 483	1.58 602	8.37 500	9.13 608	7.97 574	17.42 688	3.98 452	2.76 475	9.61 637	1.68 419	0.00 1	0.69 535	0.00 1	0.18 548	0.23 561	0.27 246

Selective-RAFT	1.92 322	0.54 259	3.87 369	1.15 395	0.21 166	3.83 517	0.06 152	5.00 282	4.68 392	1.59 312	2.14 279	3.05 403	2.77 476	6.63 430	1.34 369	0.00 1	0.95 619	0.00 1	0.32 668	0.05 254	0.19 194

DCANet-4	2.26 382	0.43 157	6.69 589	0.40 228	0.20 157	1.70 251	0.13 229	5.73 350	9.44 617	6.01 466	5.29 407	1.12 315	2.77 476	2.49 238	2.21 469	0.01 269	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.02 103	0.61 379

MCPF							0.57 403	9.32 540	11.56 659	4.90 418	9.25 542	8.12 594	2.78 478	9.41 631	3.57 540	0.01 269	1.58 758	0.02 629	0.15 519	0.14 462

hknet	3.56 520	0.66 323	5.82 542	0.70 320	1.19 492	6.97 618	1.58 602	9.93 554	7.76 559	6.50 493	6.23 444	9.53 622	2.81 479	7.84 529	3.39 537	0.01 269	0.03 293	0.03 652	0.00 1	0.06 281	0.14 146

GASTEREO	1.80 305	1.40 563	2.87 233	1.46 451	1.50 546	3.88 519	0.83 505	5.08 284	2.86 248	2.59 340	3.57 351	0.18 153	2.82 480	2.30 225	0.82 239	0.02 419	0.98 647	0.00 1	0.90 739	0.10 393	1.95 686

xx1	2.73 442	0.93 418	3.39 309	3.05 673	0.39 256	5.69 584	0.55 393	5.34 311	10.76 640	1.42 302	3.48 341	4.63 483	2.83 481	8.26 556	0.70 196	0.00 1	1.14 713	0.00 1	0.25 607	0.09 369	1.65 612

qqq	2.44 407	0.85 387	4.33 430	1.73 495	0.71 364	1.98 289	0.38 328	9.15 529	4.33 365	3.37 370	4.34 373	4.63 483	2.83 481	4.95 343	2.06 457	0.00 1	1.13 706	0.00 1	0.25 607	0.09 369	1.65 612

Weightmod_eth	2.17 369	1.31 542	3.27 294	1.09 388	3.42 674	1.59 232	0.07 174	5.44 322	2.80 243	1.06 278	6.60 465	1.51 345	2.85 483	6.45 418	1.06 304	3.13 771	0.26 447	0.00 1	0.00 1	0.44 658	0.98 501

SME	3.09 473	2.25 654	4.45 439	3.27 689	1.32 521	7.38 631	1.18 576	7.09 457	6.61 507	4.55 409	7.38 493	2.06 371	2.86 484	6.69 436	2.64 501	0.81 729	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.44 658	0.91 480

S	2.33 389	1.08 472	3.61 346	0.63 299	1.96 594	5.14 568	0.25 295	5.56 334	3.39 289	4.79 415	9.72 560	1.49 342	2.90 485	1.73 178	1.43 378	0.49 705	0.08 368	0.00 1	0.00 1	0.48 670	1.76 645

pcwnet_v2	4.36 594	0.46 185	9.07 658	1.43 446	1.10 469	3.41 470	0.40 333	13.44 673	14.60 689	10.29 662	14.22 649	5.82 538	2.97 486	6.75 439	2.29 483	0.01 269	0.05 329	0.04 664	0.02 402	0.17 494	0.61 379

tt1	2.53 415	0.91 412	3.53 329	2.92 662	0.53 316	5.60 580	0.61 422	5.55 331	10.56 634	1.54 310	3.54 349	0.34 239	3.00 487	8.20 553	0.68 185	0.00 1	1.13 706	0.00 1	0.03 419	0.11 409	1.88 674

PStereo	2.03 336	4.82 731	2.18 147	0.30 187	0.43 276	5.61 581	0.75 475	3.63 104	3.11 270	2.25 330	0.30 127	0.19 159	3.01 488	5.64 376	2.39 488	1.17 741	1.12 701	0.00 1	0.00 1	1.44 730	2.18 710

test_sample3	3.27 488	0.62 310	5.29 506	2.24 583	0.58 334	4.62 556	0.16 252	12.15 628	7.51 551	6.44 489	7.25 489	3.72 442	3.03 489	6.73 438	3.17 533	0.01 269	0.85 584	0.00 1	0.10 488	0.07 313	0.88 473

SCION-MonSter(vits)	3.58 521	0.28 38	2.28 160	0.07 42	0.85 406	1.28 132	0.01 19	8.92 518	13.85 685	0.41 110	11.59 606	6.02 540	3.08 490	7.24 479	12.83 715	0.66 717	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.21 722	1.11 528

base	5.52 638	1.48 578	24.50 757	4.63 745	2.20 610	6.18 600	3.26 662	9.96 558	11.00 647	11.04 684	15.29 659	4.72 485	3.11 491	8.27 560	3.55 539	0.77 728	0.00 1	0.04 664	0.09 480	0.11 409	0.26 241

TADF							0.94 541	7.71 486	9.25 611	10.04 654	3.77 358	5.19 506	3.14 492	6.04 397	0.84 241	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 335

HHNet	2.71 436	0.69 334	3.31 299	0.25 170	0.39 256	2.80 405	0.90 531	6.33 401	5.68 455	7.51 557	13.70 642	0.94 308	3.14 492	5.42 369	2.54 498	0.14 615	0.02 255	0.06 676	0.00 1	0.24 567	0.07 94

RCA-Stereo	2.19 373	0.46 185	3.22 286	0.47 252	0.33 222	2.27 324	0.47 358	5.60 337	15.20 693	2.86 349	5.61 423	0.78 298	3.15 494	1.71 175	0.48 90	0.00 1	0.90 604	0.00 1	0.00 1	0.10 393	0.26 241

test_sample4	3.29 490	0.64 317	5.38 511	2.08 553	0.53 316	3.91 520	0.15 245	12.13 625	7.50 550	7.04 526	7.50 496	3.64 440	3.19 495	6.95 458	3.14 530	0.02 419	0.85 584	0.00 1	0.10 488	0.07 313	0.92 484

mmm	3.07 471	0.76 356	4.50 446	2.27 592	1.24 504	3.75 510	0.12 218	10.03 559	5.12 418	6.43 488	11.19 597	3.10 408	3.20 496	4.54 329	1.78 427	0.02 419	1.19 723	0.00 1	0.30 659	0.09 369	1.79 651

DMCA-RVC	3.59 525	1.98 640	8.68 644	2.30 598	1.48 541	3.54 488	0.55 393	8.40 501	5.43 435	9.37 636	5.90 432	8.34 602	3.21 497	7.19 475	4.46 580	0.06 563	0.11 396	0.08 688	0.02 402	0.21 542	0.40 298

iResNet	4.04 569	1.46 577	8.72 646	3.25 688	0.36 242	4.54 555	0.47 358	9.06 524	10.40 632	7.98 575	12.82 632	4.06 458	3.22 498	8.82 601	4.95 598	0.03 484	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.14 462	0.55 355

CSP-Net	4.40 598	1.70 609	4.90 482	1.82 512	1.04 452	12.96 706	2.25 625	13.75 684	6.34 487	9.64 644	8.99 533	8.31 600	3.24 499	8.45 581	4.32 575	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 561	0.06 88

HITNet	3.11 475	1.38 560	5.35 510	2.23 579	0.12 83	5.59 579	0.58 405	9.95 557	5.72 458	6.62 505	7.91 510	3.90 449	3.24 499	4.39 319	4.58 585	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.57 362
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
MyStereo05	3.24 487	1.05 468	5.93 547	1.39 438	1.20 495	2.57 362	0.10 200	9.11 528	13.17 678	6.45 490	3.86 361	3.20 409	3.26 501	8.35 572	3.02 523	0.01 269	1.24 730	0.00 1	0.21 575	0.13 450	0.50 335

CCAANet	3.72 537	1.08 472	4.75 472	1.80 507	1.19 492	5.27 571	0.55 393	10.57 578	6.34 487	3.04 360	17.33 687	5.67 530	3.26 501	8.73 597	4.73 592	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 393	0.03 56

dad	5.10 630	2.61 682	6.76 592	1.23 408	0.14 102	2.85 420	0.36 322	7.98 494	14.88 691	10.84 675	17.06 680	15.59 702	3.29 503	7.24 479	4.39 577	1.20 742	0.10 392	4.02 776	0.49 713	0.20 529	0.69 418

GES	2.69 433	0.72 350	5.34 508	1.82 512	0.05 23	4.51 553	1.04 564	10.39 569	4.18 358	5.53 445	6.72 467	1.92 365	3.30 504	5.16 355	2.67 505	0.06 563	0.01 185	0.06 676	0.01 379	0.20 529	0.14 146

111	3.05 469	1.41 564	5.51 521	0.32 191	0.14 102	2.83 407	0.68 447	6.76 433	14.21 686	3.59 378	9.11 536	5.50 520	3.30 504	4.05 299	2.43 490	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 450	1.02 512

H2IRNET	2.29 386	0.86 395	3.38 307	1.51 458	0.11 72	1.97 288	0.13 229	5.15 295	7.19 539	1.26 294	7.77 504	5.80 537	3.31 506	5.09 352	1.66 414	0.01 269	0.00 1	0.04 664	0.17 535	0.27 591	0.10 113

gwcnet-sp	3.58 521	2.01 642	8.82 649	2.01 549	0.69 357	7.38 631	1.10 570	9.23 533	6.66 511	9.32 632	5.91 433	4.21 465	3.31 506	6.91 451	3.69 545	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 567	0.18 184

scenet	3.58 521	2.01 642	8.82 649	2.01 549	0.69 357	7.38 631	1.10 570	9.23 533	6.66 511	9.32 632	5.91 433	4.21 465	3.31 506	6.91 451	3.69 545	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 567	0.18 184

ssnet	3.58 521	2.01 642	8.82 649	2.01 549	0.69 357	7.38 631	1.10 570	9.23 533	6.66 511	9.32 632	5.91 433	4.21 465	3.31 506	6.91 451	3.69 545	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 567	0.18 184

AANet_RVC	5.41 636	2.61 682	8.17 634	2.25 585	1.30 518	2.27 324	1.64 605	10.82 587	18.54 720	8.01 579	18.09 695	8.39 607	3.31 506	11.37 679	8.98 668	1.15 740	0.38 470	0.02 629	0.00 1	0.17 494	0.70 422

FENet	2.35 391	0.59 300	3.28 295	2.32 601	0.27 198	2.78 402	0.13 229	7.68 485	6.09 473	5.38 439	2.12 278	4.84 492	3.33 511	4.98 345	2.66 502	0.02 419	0.03 293	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.40 298

xyz-stereo-finetune2	1.98 330	0.96 434	2.70 214	0.13 110	0.05 23	6.33 604	0.17 259	4.38 240	2.56 233	0.98 270	6.40 456	0.50 269	3.37 512	7.09 468	3.77 553	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.11 125

test_sample5	3.34 496	0.65 319	5.17 498	2.10 555	0.49 288	3.31 465	0.17 259	11.91 617	7.47 548	6.91 518	9.15 537	3.61 437	3.37 512	7.53 512	3.06 526	0.02 419	0.85 584	0.00 1	0.10 488	0.07 313	0.90 475

DualNet	3.48 515	0.65 319	5.17 498	2.10 555	0.49 288	3.31 465	0.17 259	11.91 617	7.47 548	7.18 539	11.56 604	3.61 437	3.37 512	7.53 512	3.06 526	0.02 419	0.85 584	0.00 1	0.10 488	0.07 313	0.90 475

coex_refinement	4.34 593	1.44 573	4.46 440	3.08 679	1.46 540	4.22 538	0.36 322	11.92 619	8.33 581	8.48 600	13.41 638	9.90 631	3.40 515	6.95 458	8.54 656	0.00 1	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.09 369	0.71 426

UPFNet	4.17 581	0.83 379	5.51 521	2.49 626	3.36 672	7.13 625	2.60 632	10.52 577	7.16 535	8.76 612	7.83 506	7.85 592	3.41 516	8.60 589	7.04 636	0.01 269	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.12 429	0.17 180

MIPNet	2.27 384	1.14 492	5.55 528	0.49 261	0.22 173	2.03 298	0.19 271	7.60 479	6.17 480	5.83 455	4.16 369	2.05 370	3.44 517	3.65 288	2.23 475	0.00 1	0.01 185	0.01 596	0.01 379	0.24 567	0.48 332

xxxx	5.16 633	0.86 395	4.86 478	1.96 538	1.22 500	7.56 635	0.07 174	14.67 699	9.15 609	6.55 500	9.87 563	9.30 619	3.47 518	8.07 547	22.20 758	0.05 547	1.16 718	0.00 1	0.26 629	0.10 393	1.76 645

ITSA-stereo	4.02 567	0.73 353	4.51 447	2.16 561	0.31 213	3.58 489	0.70 455	13.77 686	15.84 702	7.13 534	6.59 464	4.25 470	3.48 519	9.04 616	6.12 621	0.09 595	0.08 368	0.11 692	0.10 488	0.19 519	1.54 597

test_xeample	4.78 622	0.93 418	4.68 468	1.48 456	1.28 511	3.94 522	0.13 229	13.35 670	8.62 591	8.21 589	11.63 607	3.43 426	3.54 520	7.59 518	23.47 765	0.02 419	1.16 718	0.00 1	0.25 607	0.11 409	1.74 640

MyStereo04	3.29 490	1.15 496	6.64 585	1.28 418	1.49 542	2.63 371	0.45 354	10.57 578	13.30 679	4.41 404	3.90 362	3.06 405	3.56 521	7.87 533	3.35 536	0.01 269	1.27 734	0.00 1	0.25 607	0.11 409	0.42 314

STTStereo	3.90 556	1.43 569	8.20 635	3.03 670	2.28 616	3.64 497	0.64 434	10.11 560	7.09 532	10.20 658	7.08 483	8.73 614	3.57 522	7.44 497	4.00 565	0.00 1	0.02 255	0.01 596	0.01 379	0.04 226	0.40 298

CASS	2.62 428	0.57 289	4.28 425	0.90 358	0.38 252	3.45 477	0.22 283	9.91 553	4.46 377	7.33 552	7.92 511	3.53 433	3.59 523	4.16 310	1.49 383	0.03 484	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.05 254	0.06 88
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
TestStereo1	3.12 477	1.34 549	4.67 464	3.47 699	0.71 364	2.50 354	1.45 594	7.27 461	8.71 594	4.91 419	9.28 545	2.34 379	3.61 524	9.44 632	1.62 399	0.00 1	0.33 458	0.00 1	0.00 1	0.30 606	0.40 298

SA-5K	3.12 477	1.34 549	4.67 464	3.47 699	0.71 364	2.50 354	1.45 594	7.27 461	8.71 594	4.91 419	9.28 545	2.34 379	3.61 524	9.44 632	1.62 399	0.00 1	0.33 458	0.00 1	0.00 1	0.30 606	0.40 298

GMM-Stereo	3.42 512	0.39 124	3.24 290	0.87 351	0.50 295	2.26 321	4.73 690	5.64 343	3.81 327	7.08 530	16.57 675	6.13 544	3.62 526	7.74 526	1.40 376	0.05 547	0.00 1	0.00 1	0.04 438	0.12 429	4.24 755

ACVNet-DCA	2.41 404	0.93 418	3.39 309	3.05 673	0.39 256	5.69 584	0.55 393	9.15 529	4.33 365	1.42 302	3.48 341	0.33 235	3.65 527	8.26 556	0.70 196	0.00 1	1.14 713	0.00 1	0.03 419	0.09 369	1.65 612

1test111	2.31 388	0.93 418	3.39 309	3.05 673	0.39 256	5.69 584	0.55 393	9.15 529	4.33 365	1.42 302	3.48 341	0.33 235	3.65 527	4.95 343	2.06 457	0.00 1	1.14 713	0.00 1	0.03 419	0.09 369	1.65 612

cc1	2.56 420	0.93 418	3.39 309	3.05 673	0.39 256	5.69 584	0.55 393	5.34 311	10.76 640	1.42 302	3.48 341	0.33 235	3.65 527	8.26 556	0.70 196	0.00 1	1.14 713	0.00 1	0.03 419	0.12 429	1.89 678

CFNet	4.03 568	1.97 639	6.30 572	2.70 645	1.64 553	5.41 575	0.22 283	12.14 627	10.28 627	5.24 433	11.15 596	6.43 555	3.70 530	8.97 614	4.01 566	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 606	0.13 137

UGAM	4.25 589	0.86 395	5.73 540	0.45 242	0.22 173	3.61 491	1.18 576	5.51 323	15.39 696	4.99 424	12.34 621	15.09 700	3.71 531	10.58 665	3.76 550	0.00 1	0.46 489	0.00 1	0.34 675	0.36 632	0.36 286

CoDeX	3.61 527	0.86 395	5.27 502	1.16 398	1.62 551	6.24 601	2.07 621	13.78 687	6.86 523	7.42 554	9.00 535	4.06 458	3.72 532	6.58 424	3.02 523	0.03 484	0.06 341	0.00 1	0.00 1	0.15 481	0.35 282

delet	4.59 611	1.12 489	5.93 547	1.37 435	3.73 690	10.48 678	3.90 671	10.51 575	9.17 610	8.87 616	9.74 561	8.37 603	3.74 533	8.12 549	6.36 628	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 542	0.12 130

NLCA_NET_v2_RVC	4.11 575	1.53 590	6.87 597	3.04 672	3.33 669	4.34 548	0.59 412	11.36 606	7.92 568	8.98 619	7.98 513	9.72 626	3.82 534	7.92 535	4.43 578	0.15 620	0.02 255	0.03 652	0.03 419	0.07 313	0.14 146
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
SCION-MonSter	5.85 643	1.66 603	10.29 678	1.55 464	5.16 745	18.05 732	0.23 287	9.64 546	14.41 688	6.49 492	13.51 641	5.40 517	3.83 535	6.39 412	16.09 733	0.82 731	0.00 1	0.00 1	0.00 1	2.08 744	1.41 583

cf-r	3.76 542	1.43 569	5.34 508	2.66 641	2.79 643	2.85 420	0.62 427	9.08 526	6.91 526	7.06 527	11.90 613	9.64 624	3.83 535	6.23 405	4.53 582	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 519	0.17 180

ACVNet	2.86 449	0.96 434	3.87 369	0.86 349	0.61 338	2.63 371	0.54 389	8.93 520	6.12 475	5.09 426	9.32 548	5.70 532	3.84 537	2.68 245	5.56 613	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 579	0.23 223

GwcNet-RSSM	4.13 580	1.71 611	6.25 569	2.50 627	1.93 589	2.39 340	1.49 598	9.59 545	8.71 594	6.66 508	15.04 657	8.47 608	3.84 537	6.87 448	6.74 630	0.00 1	0.00 1	0.04 664	0.00 1	0.29 603	0.15 159

test_sample6	3.60 526	0.66 323	5.27 502	2.23 579	0.48 285	3.25 457	0.21 281	11.94 620	7.53 553	7.18 539	11.56 604	3.99 453	3.86 539	8.03 542	3.88 558	0.03 484	0.83 578	0.00 1	0.09 480	0.07 313	0.86 466

ffm	3.41 510	0.98 444	7.03 601	1.64 472	1.07 456	2.84 409	0.47 358	5.55 331	10.56 634	6.68 509	9.59 555	5.66 526	3.87 540	8.20 553	0.68 185	0.00 1	1.13 706	0.00 1	0.19 555	0.11 409	1.88 674

ff1	4.11 575	0.98 444	7.03 601	1.64 472	1.07 456	2.84 409	0.47 358	5.55 331	10.56 634	6.68 509	9.59 555	5.66 526	3.87 540	11.33 676	11.69 703	0.00 1	1.13 706	0.00 1	0.19 555	0.11 409	1.88 674

mmx	4.50 604	0.98 444	7.03 601	1.64 472	1.07 456	2.84 409	0.47 358	12.84 651	11.23 653	6.68 509	9.59 555	5.66 526	3.87 540	11.33 676	11.69 703	0.05 547	1.12 701	0.00 1	0.19 555	0.10 393	1.53 595

xxx	4.50 604	0.98 444	7.04 604	1.64 472	1.07 456	2.84 409	0.47 358	12.84 651	11.23 653	6.68 509	9.59 555	5.66 526	3.87 540	11.33 676	11.69 703	0.05 547	1.12 701	0.00 1	0.19 555	0.10 393	1.53 595

DLCB_ROB	4.87 626	1.45 576	4.75 472	2.52 631	1.13 476	6.25 602	3.01 649	10.44 571	8.34 582	11.05 685	13.43 639	14.04 689	3.90 544	9.74 645	6.80 631	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.37 287

HH	2.88 452	0.82 375	4.07 406	1.71 489	0.54 320	4.71 558	0.69 450	8.72 512	3.57 308	1.80 320	6.49 461	7.81 589	3.92 545	8.93 608	0.99 284	0.00 1	1.06 682	0.00 1	0.03 419	0.05 254	1.69 627

HanStereo	2.88 452	0.82 375	4.07 406	1.71 489	0.54 320	4.71 558	0.69 450	8.72 512	3.57 308	1.80 320	6.49 461	7.81 589	3.92 545	8.93 608	0.99 284	0.00 1	1.06 682	0.00 1	0.03 419	0.05 254	1.69 627

RAFT_R40	2.83 446	0.46 185	3.85 366	1.38 437	0.32 219	3.78 513	0.97 549	6.16 390	4.82 404	9.74 650	6.35 454	4.96 498	3.94 547	8.78 600	1.05 301	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.03 56

test_sample2	2.79 445	0.59 300	4.40 436	2.38 611	0.43 276	2.58 365	0.15 245	10.14 562	5.78 461	4.23 400	5.86 429	4.31 472	4.02 548	6.34 409	2.00 453	0.00 1	0.96 627	0.00 1	0.12 502	0.07 313	1.37 578

test_5	3.16 483	1.18 502	4.96 485	2.33 603	3.10 659	4.51 553	1.27 584	7.47 474	7.61 557	3.00 356	7.38 493	5.37 516	4.06 549	8.28 562	1.54 387	0.00 1	0.34 460	0.00 1	0.02 402	0.21 542	0.62 385

FADNet_RVC	4.24 587	2.32 668	14.23 708	1.18 403	0.79 388	5.64 582	0.60 417	11.50 609	7.19 539	3.68 383	8.08 520	4.14 462	4.06 549	10.29 662	7.47 642	0.36 683	0.44 485	0.18 713	0.47 710	0.93 714	1.23 555

acv_ft	3.90 556	0.96 434	5.85 545	2.56 637	4.70 733	7.27 627	0.84 510	9.17 532	6.12 475	10.00 653	9.32 548	5.70 532	4.07 551	2.68 245	8.24 652	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 628	0.23 223

iRaft-Stereo_5w	3.20 485	1.27 533	5.27 502	0.27 179	0.99 441	2.71 387	0.58 405	5.75 353	5.85 465	3.03 359	7.88 508	10.08 634	4.08 552	8.40 575	6.09 619	0.00 1	0.25 445	0.00 1	0.12 502	0.31 613	0.95 495

PSMNet_ROB	5.41 636	2.45 673	7.39 612	2.36 608	1.90 585	10.11 671	6.54 716	16.32 719	7.59 555	6.84 517	10.83 591	12.06 676	4.13 553	8.73 597	10.24 685	0.02 419	0.01 185	0.01 596	0.11 496	0.26 579	0.40 298

SST-Stereo	2.86 449	0.45 177	3.64 348	1.46 451	0.36 242	3.94 522	0.80 487	6.07 385	4.46 377	10.96 681	6.21 443	4.94 497	4.14 554	8.85 603	0.93 268	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.03 56

DCANet	2.35 391	0.96 434	5.51 521	0.39 225	0.19 145	1.72 259	0.25 295	6.06 383	9.33 614	6.31 481	5.42 413	1.44 338	4.14 554	2.22 218	2.28 481	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.66 409

AHVO							0.61 422	8.81 515	5.81 462	5.54 446	13.09 635	7.68 585	4.20 556	13.45 708	16.70 736	0.14 615	1.23 728	0.00 1	0.00 1	0.20 529

DSFM							0.61 422	8.81 515	5.81 462	5.54 446	13.09 635	7.68 585	4.20 556	13.45 708	16.70 736	0.14 615	1.23 728	0.00 1	0.00 1	0.20 529

DispNO	3.51 518	1.33 548	8.51 639	2.26 588	1.36 527	3.46 479	0.81 493	8.74 514	6.58 503	6.78 516	7.63 500	6.22 552	4.20 556	7.47 506	4.44 579	0.00 1	0.03 293	0.03 652	0.11 496	0.13 450	0.14 146

RAFT	2.94 459	1.29 537	4.06 404	1.36 432	0.50 295	2.39 340	0.91 534	6.11 387	3.25 276	6.64 506	7.30 491	9.96 632	4.20 556	6.03 394	2.21 469	0.00 1	1.02 671	0.00 1	0.02 402	0.54 680	1.01 506

GEStereo_RVC	3.95 563	1.21 516	6.13 559	2.30 598	1.22 500	4.29 544	2.96 647	12.39 635	8.24 579	7.25 545	6.79 470	7.58 583	4.22 560	9.16 620	4.56 583	0.04 526	0.01 185	0.02 629	0.02 402	0.19 519	0.42 314

222	5.93 644	0.88 406	4.58 458	1.76 500	0.98 440	6.02 597	0.08 184	14.45 696	8.89 599	9.53 639	11.77 611	3.88 448	4.23 561	8.26 556	39.96 805	0.03 484	1.12 701	0.00 1	0.24 601	0.11 409	1.73 637

ssnet_v2	4.73 620	1.43 569	6.74 591	1.80 507	0.75 377	8.89 655	4.60 687	12.66 644	10.65 638	9.53 639	6.23 444	9.78 628	4.26 562	6.89 449	9.65 679	0.01 269	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.36 632	0.31 266

FADNet-RVC	4.36 594	2.62 684	14.51 711	2.01 549	0.44 279	4.27 542	1.27 584	12.61 643	7.89 565	3.76 385	4.05 365	10.63 646	4.34 563	9.87 650	7.66 645	0.03 484	0.09 382	0.00 1	0.03 419	0.65 690	0.50 335

YMNet	5.84 641	2.29 664	10.08 673	3.80 711	4.45 718	10.40 675	0.88 526	10.81 585	7.17 537	14.28 721	16.67 676	11.58 665	4.41 564	8.51 584	9.37 674	0.12 608	0.35 464	0.11 692	0.08 468	0.79 705	0.62 385

YMNet_1	5.84 641	2.29 664	10.08 673	3.80 711	4.45 718	10.40 675	0.88 526	10.81 585	7.17 537	14.28 721	16.67 676	11.58 665	4.41 564	8.51 584	9.37 674	0.12 608	0.35 464	0.11 692	0.08 468	0.79 705	0.62 385

BEATNet_4x	3.69 532	2.12 648	8.11 633	1.82 512	0.16 125	5.30 573	1.04 564	10.87 588	6.14 478	7.09 531	8.42 525	4.99 500	4.42 566	5.89 387	6.23 625	0.04 526	0.05 329	0.00 1	0.00 1	0.32 619	0.84 461

DeepStereo_RVC	2.15 364	0.55 268	3.26 292	0.21 151	0.19 145	3.47 480	0.68 447	5.76 354	3.60 310	6.36 486	4.19 370	3.42 421	4.44 567	5.04 349	1.59 395	0.02 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 369	0.18 184

SDNR	7.97 688	2.75 688	16.90 725	2.28 595	0.94 430	45.23 794	0.43 345	9.30 539	10.84 642	10.71 671	25.30 733	5.51 521	4.47 568	11.98 688	7.58 644	0.15 620	0.14 411	0.00 1	0.04 438	2.27 745	2.65 732

PSMNet-ADL	3.17 484	0.56 279	3.00 266	1.55 464	0.40 261	5.97 594	0.28 302	9.06 524	5.75 459	3.56 377	6.80 471	8.33 601	4.51 569	7.65 522	5.51 612	0.03 484	0.09 382	0.00 1	0.00 1	0.03 174	0.28 252

SMFormer	3.94 560	0.69 334	4.55 453	1.97 540	0.15 115	2.84 409	0.29 305	13.06 661	11.10 648	7.69 559	10.45 579	4.77 487	4.52 570	9.68 639	4.89 595	0.08 584	0.97 639	0.00 1	0.16 523	0.11 409	0.92 484

tta	3.96 565	0.69 334	4.55 453	1.97 540	0.15 115	2.84 409	0.29 305	13.06 661	11.10 648	7.69 559	10.45 579	4.77 487	4.52 570	9.68 639	4.89 595	0.08 584	0.97 639	0.00 1	0.16 523	0.13 450	1.24 556

qqq1	3.78 544	0.69 334	4.55 453	1.97 540	0.15 115	2.84 409	0.29 305	13.06 661	11.10 648	7.69 559	10.45 579	4.77 487	4.52 570	9.68 639	1.24 351	0.08 584	0.97 639	0.00 1	0.12 502	0.13 450	1.24 556

fff1	3.78 544	0.69 334	4.55 453	1.97 540	0.15 115	2.84 409	0.29 305	13.06 661	11.10 648	7.69 559	10.45 579	4.77 487	4.52 570	9.68 639	1.24 351	0.08 584	0.97 639	0.00 1	0.12 502	0.13 450	1.24 556

AIO-Stereo-zeroshot	3.35 500	1.28 535	8.51 639	1.86 516	1.83 576	3.51 483	0.31 313	10.50 573	4.32 364	2.74 344	5.87 431	10.30 638	4.53 574	4.66 333	3.16 531	0.02 419	0.87 593	0.00 1	0.97 744	0.38 640	1.43 585

noway7	3.38 504	6.45 746	17.20 726	1.19 404	0.25 184	2.41 342	0.44 352	6.47 414	5.41 432	2.11 327	4.15 368	6.27 553	4.54 575	4.65 332	4.61 587	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.59 685	0.95 495

DSFCA	4.48 603	1.03 461	6.84 595	1.61 469	1.68 560	7.26 626	4.46 685	11.27 602	7.51 551	11.01 683	6.89 475	8.49 609	4.54 575	10.41 664	6.18 623	0.03 484	0.06 341	0.02 629	0.03 419	0.13 450	0.14 146

StereoDRNet-Refined	4.84 625	0.96 434	5.13 495	2.22 575	0.46 282	9.10 658	0.16 252	10.72 582	9.40 616	13.41 711	12.50 623	10.02 633	4.58 577	8.60 589	8.71 662	0.01 269	0.00 1	0.01 596	0.05 445	0.24 567	0.53 347
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
UCFNet_RVC	3.37 502	1.25 529	3.30 296	2.55 636	1.80 572	3.92 521	1.28 586	12.49 640	7.16 535	5.12 429	7.88 508	8.14 595	4.59 578	5.67 378	2.11 460	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 462	0.07 94

iResNet_ROB	4.67 616	1.77 621	5.93 547	2.47 625	0.95 435	3.78 513	0.36 322	15.65 711	17.36 710	8.75 611	11.23 598	7.05 574	4.60 579	8.94 611	4.23 571	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 485	0.15 159

SA	3.34 496	1.29 537	4.84 476	1.99 545	0.57 331	3.15 451	1.39 592	7.66 484	9.94 623	4.86 417	10.87 592	2.97 402	4.61 580	9.88 652	1.38 374	0.00 1	0.60 515	0.00 1	0.19 555	0.25 578	0.37 287

TCMNet	5.54 639	2.53 676	10.92 686	4.50 742	6.58 757	8.90 656	1.31 589	11.59 612	8.68 593	7.24 543	12.74 629	8.37 603	4.65 581	9.30 627	10.83 696	0.11 606	0.19 425	0.31 729	0.09 480	0.84 712	1.07 520

CC-Net-ROB	8.09 691	10.11 772	9.03 656	4.07 721	3.74 691	15.24 717	4.84 692	18.44 733	10.87 643	6.73 515	14.03 648	7.54 582	4.68 582	11.61 684	3.98 564	6.59 781	2.54 776	16.51 792	1.19 752	7.88 776	2.20 712

NVstereo2D	4.82 624	1.29 537	7.98 632	3.68 706	3.48 678	8.02 640	3.10 652	11.25 600	15.50 699	5.14 430	7.71 501	8.21 597	4.68 582	10.19 661	4.30 574	0.02 419	0.19 425	0.13 701	0.36 682	0.07 313	1.12 533

FADNet-RVC-Resample	4.11 575	2.25 654	13.88 704	1.64 472	0.66 349	5.91 593	2.34 629	10.87 588	9.09 606	6.53 498	4.34 373	5.69 531	4.71 584	8.01 541	4.64 588	0.18 639	0.22 435	0.17 712	0.12 502	0.46 664	0.59 372

ASMatch	3.41 510	0.62 310	3.59 342	1.99 545	0.48 285	1.91 281	0.66 439	7.01 445	4.43 376	6.25 476	22.02 717	4.56 479	4.72 585	7.78 528	1.85 430	0.01 269	0.01 185	0.00 1	0.03 419	0.02 103	0.21 206

IRAFT_RVC	2.98 465	0.66 323	4.23 423	2.20 571	0.40 261	2.91 427	5.04 695	7.03 449	4.21 360	6.59 503	5.52 419	5.02 502	4.77 586	8.41 577	2.30 486	0.01 269	0.17 422	0.01 596	0.00 1	0.03 174	0.05 76

StereoDRNet	6.02 648	2.40 672	8.22 636	3.43 696	4.43 717	10.57 681	4.21 678	19.44 744	11.24 655	12.86 704	8.06 518	11.64 668	4.79 587	8.65 595	9.32 673	0.01 269	0.10 392	0.00 1	0.03 419	0.34 624	0.69 418

zzzzzzz1	3.83 550	6.81 751	17.24 727	1.15 395	2.82 645	2.35 334	0.74 469	7.42 472	5.71 457	2.25 330	4.24 371	7.27 576	4.82 588	6.36 410	5.21 605	0.58 709	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.77 703	0.92 484

hitnet-ft	3.95 563	1.16 499	3.92 381	0.89 356	0.73 370	4.88 563	0.54 389	9.78 549	7.91 567	7.42 554	10.24 572	12.50 680	4.84 589	8.15 551	5.56 613	0.03 484	0.00 1	0.06 676	0.00 1	0.24 567	0.12 130

HBP-ISP	4.37 596	1.56 592	4.59 459	2.23 579	1.29 516	7.87 637	3.96 673	11.80 616	10.91 645	8.06 584	14.45 652	3.38 418	4.87 590	9.27 626	2.53 493	0.14 615	0.06 341	0.00 1	0.01 379	0.08 335	0.30 262

TransformOpticalFlow	3.50 516	0.83 379	4.85 477	1.09 388	0.31 213	3.52 486	0.14 242	10.32 565	8.02 571	5.78 452	13.25 637	6.63 560	4.91 591	8.36 573	1.63 402	0.00 1	0.01 185	0.01 596	0.00 1	0.06 281	0.24 233

AACVNet	3.71 536	1.63 599	4.89 481	3.80 711	0.62 341	3.25 457	0.30 312	9.47 543	3.81 327	6.34 485	10.74 589	10.52 642	4.92 592	9.31 628	3.88 558	0.03 484	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.34 624	0.28 252

PDISCO_ROB	10.27 719	2.79 692	13.30 699	10.58 777	9.96 778	22.78 751	5.99 705	20.01 750	28.57 756	11.88 698	14.49 653	20.54 740	4.92 592	17.01 740	10.29 686	5.79 779	0.42 478	0.14 703	0.13 510	2.53 748	3.25 740

Selective-IGEV-i16pb	6.18 649	0.78 359	14.66 712	2.22 575	0.56 329	18.16 734	7.01 725	10.74 583	21.33 737	4.77 412	12.32 620	9.61 623	4.96 594	8.93 608	4.59 586	0.56 708	0.61 517	0.20 716	0.31 664	0.56 682	0.80 452

KYRaft	3.68 531	0.43 157	2.53 187	0.89 356	0.49 288	2.28 326	3.89 670	5.30 307	3.82 329	8.99 621	19.28 701	6.54 559	4.96 594	7.92 535	0.96 277	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.01 379	0.06 281	5.17 758

ADLNet	4.56 608	1.19 506	5.52 527	3.81 714	3.59 682	6.98 620	2.40 630	12.01 622	7.96 569	10.52 666	9.67 559	8.26 599	4.98 596	6.59 425	6.93 632	0.01 269	0.01 185	0.00 1	0.01 379	0.22 549	0.55 355

FADNet	4.55 606	2.35 670	13.60 702	1.87 517	0.80 391	4.74 561	0.75 475	14.47 697	12.41 666	4.07 394	5.45 416	9.64 624	5.03 597	8.86 604	4.82 593	0.20 643	0.04 317	0.07 681	0.05 445	1.27 725	0.40 298

TDLM	4.58 609	1.79 625	5.03 490	2.45 623	1.32 521	4.04 531	7.15 729	11.60 613	11.46 657	6.91 518	12.69 628	5.94 539	5.03 597	9.74 645	3.80 555	0.67 720	0.00 1	0.01 596	0.05 445	0.23 561	1.78 648

LMCR-Stereo	3.92 558	1.96 638	4.92 483	2.85 659	0.23 177	7.88 638	1.47 596	12.52 641	5.39 431	8.71 609	10.65 587	1.90 361	5.04 599	8.53 586	4.89 595	1.05 738	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.42 648	0.05 76

Hybrid-DGEV-2	3.03 468	1.66 603	4.03 397	1.94 530	0.02 5	5.26 570	0.27 300	7.94 493	10.03 624	7.16 537	4.11 367	5.14 504	5.05 600	5.80 385	1.56 389	0.04 526	0.01 185	0.00 1	0.02 402	0.17 494	0.40 298

DualNet (step1)	4.40 598	1.36 553	7.91 628	1.40 440	0.63 343	5.54 576	2.72 635	11.31 603	8.40 585	8.64 605	8.05 515	6.80 563	5.05 600	7.22 477	2.53 493	1.74 756	1.04 676	3.05 770	2.96 775	0.22 549	1.35 574

test_sample9	6.40 655	1.36 553	7.91 628	1.40 440	0.63 343	5.54 576	2.72 635	11.31 603	8.40 585	8.64 605	8.05 515	6.80 563	5.05 600	12.52 697	13.17 717	1.74 756	25.14 823	3.05 770	2.96 775	0.22 549	1.35 574

test_sample7	3.75 541	0.67 328	4.34 431	2.21 574	0.35 235	4.47 552	2.08 622	11.31 603	8.40 585	8.64 605	8.05 515	6.80 563	5.05 600	7.22 477	2.53 493	0.07 575	1.04 676	0.00 1	0.00 1	0.06 281	1.66 616

riskmin	2.49 410	0.22 15	3.34 304	2.33 603	1.78 570	2.89 425	0.46 356	7.35 466	6.95 528	2.75 345	1.67 254	6.75 562	5.08 604	3.24 272	1.93 442	0.00 1	0.99 657	0.00 1	0.27 639	0.02 103	1.73 637

ToySt	3.39 506	0.89 410	9.29 663	1.47 455	0.94 430	4.20 537	1.98 618	7.33 464	5.42 433	3.01 358	6.75 468	8.67 612	5.10 605	5.43 370	3.72 548	0.07 575	0.89 600	0.00 1	0.23 595	0.28 595	2.13 705

SACVNet	4.55 606	1.88 627	5.55 528	3.38 695	1.68 560	3.11 444	2.76 640	12.44 638	6.43 494	11.07 686	11.31 599	10.53 644	5.13 606	9.88 652	4.56 583	0.08 584	0.02 255	0.00 1	0.01 379	0.38 640	0.80 452

HSM-Net_RVC	4.40 598	0.44 171	3.22 286	0.72 323	0.68 352	7.06 622	1.82 613	12.57 642	8.48 588	9.04 622	12.20 619	14.98 697	5.14 607	7.32 491	4.19 568	0.02 419	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.02 103	0.14 146
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
SGM-Forest	5.40 634	0.84 383	4.19 417	1.43 446	0.68 352	10.12 672	6.41 714	12.13 625	11.86 662	11.50 694	14.43 651	11.62 667	5.20 608	9.93 655	6.16 622	0.16 627	0.04 317	0.00 1	0.00 1	0.08 335	1.24 556
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
DRN-Test	6.23 651	1.51 585	7.53 616	3.07 678	3.69 687	12.17 701	3.23 659	20.80 758	11.11 652	12.64 702	13.02 634	10.91 658	5.26 609	8.49 583	10.12 683	0.05 547	0.05 329	0.04 664	0.04 438	0.28 595	0.65 398

MDST_ROB	9.13 708	1.31 542	10.16 677	4.36 736	2.48 629	28.66 769	7.64 733	19.96 749	14.97 692	27.53 764	24.02 724	9.47 620	5.27 610	16.31 732	8.61 659	0.63 713	0.19 425	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.90 475

fff	2.54 417	0.93 418	5.51 521	0.32 191	0.14 102	1.70 251	0.11 211	6.19 391	12.69 671	6.03 468	5.29 407	1.43 331	5.28 611	2.37 231	2.21 469	0.01 269	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.02 103	0.61 379

csc	2.54 417	0.93 418	5.51 521	0.32 191	0.14 102	1.70 251	0.11 211	6.19 391	12.69 671	6.03 468	5.29 407	1.43 331	5.28 611	2.37 231	2.21 469	0.01 269	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.02 103	0.61 379

cscssc	2.54 417	0.93 418	5.51 521	0.32 191	0.14 102	1.70 251	0.11 211	6.19 391	12.69 671	6.03 468	5.29 407	1.43 331	5.28 611	2.37 231	2.21 469	0.01 269	0.00 1	0.01 596	0.00 1	0.02 103	0.61 379

SQANet	8.22 695	4.42 727	7.19 608	12.11 781	9.77 776	11.80 695	3.23 659	12.00 621	6.60 504	8.59 604	11.52 603	10.97 660	5.31 614	11.10 671	4.20 569	9.56 788	2.29 771	10.51 786	1.61 764	13.06 790	8.49 771

ADLNet2	4.72 618	1.44 573	6.68 588	3.03 670	3.90 701	6.80 615	2.91 644	11.67 614	9.63 618	7.99 577	9.89 564	9.75 627	5.32 615	7.70 523	7.13 637	0.01 269	0.03 293	0.00 1	0.00 1	0.26 579	0.22 216

DGSMNet	7.10 672	3.49 705	15.11 715	4.36 736	4.41 716	8.94 657	6.25 711	15.10 705	14.28 687	8.15 587	14.51 654	10.08 634	5.38 616	11.04 670	7.95 647	1.49 752	2.00 768	1.79 760	1.68 765	2.43 746	3.48 746

LALA_ROB	7.02 671	2.54 678	8.51 639	1.53 462	0.96 437	9.96 667	8.71 743	16.70 721	12.68 670	12.99 706	13.90 647	24.47 750	5.40 617	11.61 684	9.50 676	0.04 526	0.05 329	0.00 1	0.02 402	0.17 494	0.65 398

CFNet-ft	3.70 534	1.59 596	3.87 369	1.68 483	2.42 624	3.20 453	0.66 439	8.93 520	7.76 559	5.09 426	9.95 566	10.77 653	5.43 618	7.41 494	4.71 589	0.00 1	0.00 1	0.03 652	0.01 379	0.30 606	0.11 125

CFNet_RVC	3.70 534	1.59 596	3.87 369	1.68 483	2.42 624	3.20 453	0.66 439	8.92 518	7.76 559	5.09 426	9.95 566	10.77 653	5.43 618	7.41 494	4.71 589	0.00 1	0.00 1	0.03 652	0.01 379	0.30 606	0.11 125

ac_64	3.98 566	0.86 395	5.10 494	3.17 682	3.43 676	5.80 589	0.70 455	10.87 588	4.96 410	8.94 618	6.46 458	10.70 650	5.52 620	7.44 497	5.10 603	0.03 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 462	0.31 266

iResNetv2_ROB	4.72 618	2.26 657	8.87 652	3.20 685	1.25 505	4.32 546	1.73 610	14.22 693	10.62 637	10.53 667	12.13 618	7.77 588	5.54 621	8.29 564	2.76 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.42 648	0.55 355

PSMNet-RSSM	3.69 532	1.36 553	4.54 452	2.44 622	1.90 585	2.35 334	0.69 450	11.77 615	6.38 492	6.60 504	11.85 612	7.70 587	5.61 622	6.66 434	3.67 544	0.00 1	0.00 1	0.02 629	0.01 379	0.17 494	0.10 113

UNet	4.19 583	0.87 404	7.18 607	2.00 548	3.22 664	9.55 662	0.31 313	10.11 560	6.22 483	7.98 575	6.82 472	10.42 640	5.77 623	7.28 485	5.83 615	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 393	0.12 130

FINET	6.96 668	2.98 697	13.77 703	3.20 685	4.81 738	9.65 663	9.90 751	13.68 680	23.91 747	8.28 591	13.70 642	5.36 514	5.83 624	10.79 667	8.05 649	0.90 733	1.43 748	0.11 692	0.38 692	0.48 670	1.98 692

anonymousa	4.24 587	0.78 359	4.05 403	2.16 561	4.87 739	8.76 653	0.35 321	7.41 471	4.47 379	8.21 589	19.70 703	11.03 661	5.87 625	2.04 207	2.20 468	0.00 1	1.16 718	0.00 1	0.55 719	0.04 226	1.11 528

DCVSM-stereo	3.32 494	0.51 240	3.40 315	1.79 504	0.79 388	2.94 428	0.48 371	7.31 463	5.69 456	11.47 693	5.61 423	10.63 646	5.93 626	5.74 381	3.63 542	0.03 484	0.09 382	0.03 652	0.00 1	0.12 429	0.11 125

test_sample1	2.88 452	0.63 313	4.46 440	2.38 611	0.68 352	2.61 368	0.05 130	10.51 575	5.36 429	4.50 406	4.81 390	3.76 443	5.94 627	6.10 401	2.96 521	0.00 1	0.99 657	0.00 1	0.11 496	0.07 313	1.67 620

NaN_ROB	6.51 659	2.25 654	8.77 647	1.69 485	1.79 571	9.71 665	10.94 753	16.20 717	16.13 703	13.04 708	8.86 529	11.77 670	5.94 627	12.88 703	8.01 648	0.05 547	0.13 407	0.07 681	0.20 568	0.32 619	1.50 593

RT-IGEV	4.45 602	0.40 134	6.23 567	2.90 661	0.94 430	7.76 636	2.91 644	13.54 675	5.58 444	8.77 613	10.02 569	13.21 682	5.98 629	5.78 382	1.91 440	0.00 1	0.79 564	0.00 1	0.66 728	0.14 462	1.46 588

1111x	4.96 627	1.04 465	7.09 606	1.75 497	1.05 453	5.03 566	0.32 315	13.52 674	10.70 639	6.68 509	10.35 576	8.81 617	6.01 630	10.65 666	12.78 714	0.07 575	1.24 730	0.00 1	0.33 671	0.11 409	1.75 641

HSM	4.25 589	1.10 478	4.14 410	1.78 503	2.14 608	6.67 614	1.08 569	12.92 655	6.90 525	7.06 527	8.17 521	14.17 691	6.03 631	9.16 620	3.11 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 369	0.41 309

IER	3.42 512	0.91 412	6.38 576	0.73 326	1.60 550	7.07 623	0.55 393	7.07 453	5.45 436	8.17 588	8.89 530	6.13 544	6.13 632	5.36 365	3.77 553	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.05 76

Consistency-Raft	9.58 712	5.11 733	13.00 698	5.61 753	8.92 774	4.03 529	5.07 696	19.73 748	24.90 750	11.32 691	29.86 747	13.36 685	6.16 633	8.00 538	13.47 721	0.67 720	0.34 460	1.81 761	4.36 787	12.23 785	3.62 750

ETE_ROB	6.28 653	2.60 681	9.22 662	1.71 489	0.84 403	6.44 606	6.78 720	13.16 666	8.80 597	13.01 707	15.93 667	21.01 743	6.18 634	10.97 668	8.11 650	0.04 526	0.01 185	0.00 1	0.02 402	0.16 485	0.70 422

ADStereo(finetuned)	2.50 413	0.95 430	6.60 582	0.39 225	0.20 157	1.72 259	0.24 291	6.06 383	9.31 613	6.30 480	5.42 413	1.44 338	6.22 635	2.25 221	2.14 462	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.65 398

AAGNet	3.50 516	0.49 220	3.38 307	1.91 524	0.41 269	3.66 498	1.02 558	5.14 293	5.16 419	9.65 648	7.75 503	4.91 494	6.23 636	7.45 504	12.73 713	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 254	0.06 88

APVNet	6.28 653	2.46 674	10.09 675	3.51 701	3.97 705	12.15 700	1.75 611	20.08 754	6.73 514	6.92 524	13.45 640	10.75 652	6.29 637	11.86 686	14.34 726	0.05 547	0.02 255	0.11 692	0.03 419	0.63 688	0.34 277

PA-Net	5.40 634	2.35 670	9.55 669	2.75 647	2.21 611	8.74 652	3.92 672	13.05 660	13.35 680	7.30 550	7.98 513	8.08 593	6.39 638	11.17 674	9.30 672	0.02 419	0.03 293	0.00 1	0.03 419	0.16 485	1.55 600
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
Light-Stereo-hy	8.70 703	3.70 713	17.77 732	2.52 631	2.41 623	21.69 747	7.10 726	13.70 682	8.55 590	12.84 703	9.77 562	22.95 748	6.41 639	14.26 716	7.14 638	0.09 595	1.89 767	11.88 787	3.77 782	2.88 753	2.71 734

FLISNet	3.39 506	1.19 506	4.03 397	1.46 451	0.19 145	2.26 321	0.04 106	6.21 395	3.86 333	8.51 602	12.61 626	11.86 673	6.44 640	4.55 330	4.27 572	0.00 1	0.06 341	0.00 1	0.00 1	0.12 429	0.15 159

CoSv	3.39 506	1.19 506	4.03 397	1.46 451	0.19 145	2.26 321	0.04 106	6.21 395	3.86 333	8.51 602	12.61 626	11.86 673	6.44 640	4.55 330	4.27 572	0.00 1	0.06 341	0.00 1	0.00 1	0.12 429	0.15 159

CVANet_RVC	4.68 617	1.93 634	5.57 530	2.61 638	1.86 581	4.12 534	4.94 693	12.11 624	9.29 612	8.05 582	11.08 594	10.28 637	6.48 642	9.52 636	3.19 534	0.45 697	0.01 185	0.00 1	0.12 502	0.23 561	1.75 641

MMNet	4.44 601	1.37 558	6.26 570	1.73 495	1.64 553	10.51 680	0.61 422	9.27 536	9.66 620	9.55 641	9.22 539	7.40 580	6.52 643	7.90 534	6.98 633	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 462	0.10 113

DISCO	6.58 661	0.98 444	6.44 577	3.75 709	1.18 490	11.19 689	3.29 664	12.92 655	16.72 706	7.27 546	11.74 610	17.34 718	6.60 644	19.59 752	11.59 702	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.45 661	0.50 335

LCNet	2.94 459	0.55 268	2.57 193	1.03 380	0.59 335	2.05 299	1.55 601	5.51 323	4.19 359	6.08 471	10.58 585	4.54 477	6.63 645	7.59 518	0.90 256	0.01 269	0.00 1	0.01 596	0.76 734	0.31 613	3.43 744

GANet-RSSM	3.67 529	1.16 499	4.56 457	3.24 687	2.03 600	2.63 371	0.50 379	11.53 611	6.83 521	6.25 476	10.58 585	7.35 578	6.65 646	6.77 443	2.94 520	0.00 1	0.00 1	0.08 688	0.00 1	0.26 579	0.12 130

GwcNet	6.95 667	2.89 696	13.32 700	2.82 655	5.53 750	11.76 694	2.14 624	14.95 703	17.69 714	10.83 674	18.14 696	10.83 655	6.66 647	9.83 649	10.19 684	0.03 484	0.06 341	0.03 652	0.08 468	0.64 689	0.66 409

DDUNet	10.03 716	12.17 781	8.24 637	13.02 782	11.73 784	10.32 674	3.76 668	12.27 630	8.35 583	9.64 644	13.89 646	16.48 709	6.67 648	9.50 635	7.00 634	6.80 782	3.45 790	21.10 795	4.33 786	12.78 789	9.12 774

DStereoRT	7.75 685	1.48 578	8.28 638	2.43 619	1.76 568	10.66 682	1.71 609	8.30 499	6.06 472	7.77 564	11.14 595	3.84 445	6.68 649	8.24 555	5.37 610	0.15 620	0.88 596	50.21 817	16.32 810	0.23 561	3.40 742

RAFT + AFF	4.63 613	2.28 661	7.43 615	1.51 458	2.38 621	5.81 590	6.49 715	10.74 583	8.53 589	7.75 563	8.95 532	7.47 581	6.68 649	9.17 622	5.06 600	0.08 584	0.47 491	0.00 1	0.01 379	0.66 691	1.03 516

STrans-v2	3.55 519	0.94 427	5.06 493	0.32 191	0.60 337	2.97 433	1.15 575	11.08 597	7.97 570	6.01 466	10.93 593	6.65 561	6.86 651	8.37 574	1.66 414	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.39 295

PAM	4.07 573	0.44 171	6.47 578	1.97 540	1.18 490	10.83 685	1.64 605	10.66 581	4.55 384	6.54 499	4.69 388	16.99 716	6.88 652	4.07 302	1.63 402	0.00 1	0.68 533	0.00 1	0.77 735	0.10 393	1.24 556

Anonymous_2	4.74 621	0.98 444	4.46 440	2.35 606	2.27 615	5.66 583	0.67 444	8.08 496	5.28 422	4.98 422	2.60 303	8.74 616	6.92 653	5.79 383	3.46 538	0.24 659	1.70 762	5.16 781	18.18 811	5.41 765	1.85 666

MWSP-net	3.94 560	0.84 383	5.03 490	0.91 360	0.30 206	5.74 588	9.03 744	10.87 588	8.18 577	6.10 473	6.33 451	8.70 613	6.95 654	4.66 333	4.83 594	0.05 547	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.05 254	0.30 262

SuperB	8.29 696	3.96 720	24.92 758	2.96 665	1.33 523	9.83 666	4.15 677	10.92 594	29.79 758	11.86 697	12.51 624	6.07 542	6.97 655	11.13 673	14.73 727	0.15 620	0.11 396	0.35 735	0.26 629	12.64 788	1.11 528

CBMV_ROB	4.66 615	0.85 387	3.94 383	1.64 472	0.75 377	8.38 648	1.90 616	11.19 599	10.36 630	9.20 630	15.21 658	7.28 577	6.99 656	9.48 634	5.24 607	0.04 526	0.05 329	0.00 1	0.00 1	0.07 313	0.64 394

Prome-Stereo	3.73 538	0.39 124	2.62 201	1.05 382	0.52 312	2.06 301	4.58 686	4.88 275	3.95 341	9.34 635	20.39 706	4.03 455	7.02 657	7.86 531	1.31 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 313	4.52 756

DANet	6.46 657	1.58 595	9.58 671	4.10 723	3.99 707	9.13 659	1.34 590	10.37 568	7.76 559	13.76 715	15.66 663	16.14 708	7.03 658	13.07 705	13.62 723	0.19 640	0.12 401	0.02 629	0.02 402	0.15 481	1.61 605
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
XPNet_ROB	6.46 657	1.88 627	7.41 614	2.81 653	0.95 435	6.45 607	6.82 721	13.58 676	8.80 597	15.50 730	15.86 665	19.59 734	7.12 659	11.41 680	9.86 680	0.02 419	0.04 317	0.00 1	0.03 419	0.20 529	0.79 450

DAS	4.18 582	0.53 255	6.20 563	2.20 571	3.69 687	2.78 402	3.12 653	8.69 510	10.29 628	9.39 637	12.80 630	4.58 480	7.20 660	9.08 618	2.70 508	0.02 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.34 277

SepStereo	4.22 585	0.53 255	6.20 563	2.20 571	3.69 687	2.78 402	3.12 653	8.69 510	10.29 628	9.39 637	12.80 630	4.58 480	7.20 660	9.74 645	2.70 508	0.02 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 226	0.34 277

CrosDoStereo	4.05 571	0.71 345	3.52 326	0.51 271	0.20 157	3.25 457	11.21 757	6.34 402	4.96 410	9.04 622	16.44 671	4.92 495	7.28 662	8.29 564	3.84 556	0.00 1	0.02 255	0.01 596	0.00 1	0.18 508	0.19 194

DeepStereo_LL	4.05 571	0.71 345	3.52 326	0.51 271	0.20 157	3.25 457	11.21 757	6.34 402	4.96 410	9.04 622	16.44 671	4.92 495	7.28 662	8.29 564	3.84 556	0.00 1	0.02 255	0.01 596	0.00 1	0.18 508	0.19 194

PAM_32	4.12 579	0.46 185	5.63 531	1.95 535	1.02 450	10.74 683	0.85 515	11.04 595	5.02 414	6.19 475	5.28 406	17.64 720	7.30 664	5.03 348	1.45 380	0.00 1	0.68 533	0.00 1	0.77 735	0.14 462	1.14 537

Wz-Net-LNSev-Ref	6.52 660	2.21 653	12.10 691	2.75 647	3.28 666	10.03 670	3.05 650	12.31 631	11.52 658	10.10 656	21.36 711	11.51 664	7.30 664	11.56 682	10.61 690	0.09 595	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 335	0.51 340

MWDA-net	3.80 547	1.04 465	5.31 507	2.19 569	1.20 495	6.28 603	2.28 627	8.61 507	6.44 496	10.10 656	6.95 477	6.19 550	7.42 666	8.28 562	3.22 535	0.07 575	0.04 317	0.00 1	0.00 1	0.17 494	0.28 252

NCCL2	6.27 652	2.46 674	7.00 599	2.36 608	1.11 470	9.48 661	11.14 756	13.01 659	10.40 632	9.94 652	9.49 552	22.11 746	7.42 666	9.90 654	8.56 658	0.01 269	0.00 1	0.02 629	0.03 419	0.20 529	0.73 431

FTStereo	4.61 612	0.54 259	2.86 232	0.98 374	0.40 261	2.57 362	8.51 741	5.70 348	3.76 326	10.85 676	29.92 749	5.53 522	7.43 668	7.73 525	1.63 402	0.17 631	0.00 1	0.05 672	0.00 1	0.04 226	3.62 750

THIR-Stereo	3.94 560	1.12 489	3.06 270	0.23 162	0.13 95	4.17 536	6.40 713	5.83 363	4.54 383	10.46 665	16.98 679	6.49 558	7.44 669	8.00 538	3.58 541	0.01 269	0.07 361	0.07 681	0.00 1	0.14 462	0.06 88

GASNet	5.62 640	5.76 739	12.05 690	5.03 748	2.08 604	3.77 511	1.53 600	12.92 655	11.62 660	9.64 644	7.40 495	8.58 611	7.54 670	14.76 722	8.25 653	0.02 419	0.15 414	0.00 1	0.00 1	0.81 709	0.52 344

fast-acv-ft	6.00 646	1.95 637	7.88 627	2.35 606	1.85 579	13.61 713	1.76 612	8.44 502	10.12 625	11.22 688	20.57 708	14.41 695	7.55 671	8.11 548	8.83 663	0.10 602	0.09 382	0.16 707	0.07 462	0.68 694	0.35 282

RTSC	9.87 714	4.34 725	16.44 721	4.60 744	2.38 621	12.54 703	0.75 475	18.19 731	37.31 786	16.16 734	15.86 665	13.32 684	7.56 672	20.93 756	23.50 766	0.34 680	1.07 688	0.02 629	0.35 679	0.71 699	0.99 502

z-ln-s-r	6.62 662	2.20 652	17.98 733	1.77 502	2.00 597	3.38 468	2.61 633	8.63 508	13.06 677	7.07 529	25.89 736	8.73 614	7.60 673	12.16 693	18.56 741	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 619	0.49 333

Wz-Net-MNSev	8.12 692	3.18 699	18.07 734	2.63 639	3.36 672	17.82 731	9.40 748	12.89 654	15.44 698	13.95 718	18.21 697	14.38 693	7.75 674	12.50 696	11.45 701	0.46 699	0.03 293	0.00 1	0.01 379	0.26 579	0.58 368

iinet-f	6.21 650	2.11 647	28.74 770	2.13 559	1.38 531	11.62 693	1.49 598	7.64 483	7.19 539	7.77 564	14.38 650	10.49 641	7.79 675	7.76 527	12.90 716	0.03 484	0.03 293	0.05 672	0.00 1	0.67 692	0.12 130

anonymity	8.04 690	4.13 723	12.86 697	7.43 765	13.11 787	8.34 642	2.02 620	18.21 732	7.55 554	13.88 716	9.27 544	10.63 646	7.79 675	11.57 683	6.06 617	6.25 780	5.59 802	3.71 774	3.28 779	3.27 757	5.78 760

MEA-ACV	4.32 591	0.78 359	6.78 594	1.75 497	0.12 83	6.52 609	0.62 427	13.68 680	8.19 578	7.83 568	8.69 527	10.66 649	7.81 677	7.30 488	5.26 608	0.01 269	0.03 293	0.00 1	0.00 1	0.07 313	0.25 237

DeepPrunerF	7.18 675	3.58 707	25.29 760	4.27 730	7.20 762	3.78 513	4.64 688	14.03 689	20.86 734	8.85 614	10.57 584	7.35 578	7.88 678	12.16 693	10.66 693	0.25 662	0.16 417	0.29 728	0.43 706	0.77 703	0.65 398

CRFU-Net	4.81 623	0.78 359	5.69 536	3.10 680	1.39 533	13.18 708	3.23 659	12.26 629	4.33 365	10.91 679	9.98 568	10.94 659	7.93 679	7.47 506	3.94 563	0.16 627	0.16 417	0.16 707	0.00 1	0.26 579	0.29 257

GANetREF_RVC	6.97 669	3.59 708	9.14 660	4.00 719	0.40 261	13.17 707	11.27 760	15.95 715	17.51 712	10.62 669	10.66 588	12.15 677	7.97 680	13.18 706	5.04 599	0.45 697	0.00 1	0.01 596	0.15 519	3.47 759	0.60 374
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
xyz-stereo	7.36 677	0.68 331	38.77 789	0.30 187	0.07 39	31.97 774	0.19 271	5.13 292	2.13 216	10.90 678	24.34 727	6.05 541	8.02 681	12.01 689	6.06 617	0.01 269	0.02 255	0.35 735	0.00 1	0.09 369	0.16 169

CBMV	5.97 645	1.52 588	4.51 447	1.99 545	0.53 316	10.02 669	6.94 723	13.27 668	13.80 684	13.08 709	15.93 667	11.36 663	8.11 682	9.82 648	7.27 639	0.08 584	0.15 414	0.00 1	0.00 1	0.30 606	0.74 435
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
S-Stereo	6.85 665	0.93 418	10.76 682	3.34 694	3.51 679	6.55 610	6.01 707	13.75 684	23.86 746	9.65 648	15.54 662	11.81 671	8.24 683	8.59 588	11.23 698	0.13 611	0.16 417	0.00 1	0.42 704	0.14 462	2.39 723

GANet	6.86 666	1.78 622	5.98 553	3.05 673	1.12 474	10.12 672	9.38 747	13.41 672	8.67 592	11.46 692	29.87 748	13.94 688	8.25 684	12.06 690	6.33 627	0.40 692	0.06 341	0.16 707	0.33 671	0.18 508	0.59 372

GrayStereo	3.86 552	0.33 67	2.63 202	1.66 478	0.62 341	3.09 443	7.92 737	6.43 412	3.88 335	10.61 668	16.51 674	5.75 534	8.40 685	6.75 439	1.58 391	0.01 269	0.00 1	0.01 596	0.62 722	0.04 226	0.38 292

MFN_U_SF_DS_RVC	10.36 720	5.37 735	16.61 723	2.95 664	3.02 654	24.75 755	15.44 778	14.68 700	19.73 726	19.77 746	23.97 723	16.98 715	8.40 685	17.58 743	9.23 671	1.59 753	1.75 763	0.16 707	2.63 773	0.75 701	1.85 666

Wz-Net-LNSev	7.12 673	2.75 688	18.64 736	1.70 488	4.16 711	12.79 705	6.72 718	13.74 683	13.57 681	11.14 687	17.31 686	11.90 675	8.50 687	8.96 613	9.94 681	0.00 1	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.18 508	0.34 277

HGLStereo	4.58 609	1.04 465	6.02 554	3.30 692	5.14 744	6.36 605	0.71 460	11.04 595	7.60 556	8.04 581	12.85 633	6.90 569	8.51 688	7.85 530	5.93 616	0.02 419	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.14 462	0.15 159

Wz-Net-SNSev	9.92 715	8.01 761	26.42 763	2.26 588	1.85 579	8.36 646	14.30 775	18.01 730	21.68 738	10.78 673	23.95 722	16.84 714	8.60 689	15.59 727	19.76 750	0.01 269	0.03 293	0.01 596	0.00 1	0.52 678	1.34 573

DRaft	3.83 550	0.65 319	3.39 309	0.22 157	0.16 125	4.67 557	1.30 588	5.82 362	4.86 406	10.26 661	21.65 713	3.24 410	8.62 690	7.53 512	3.76 550	0.05 547	0.10 392	0.00 1	0.14 515	0.12 429	0.16 169

Select-FE	3.87 554	1.07 471	9.42 666	1.76 500	1.52 547	2.55 359	0.43 345	10.23 563	4.52 382	5.58 450	10.29 574	10.35 639	8.75 691	6.61 427	1.67 417	0.01 269	0.76 559	0.02 629	0.65 726	0.05 254	1.05 518

STTRV1_RVC		1.18 502		3.33 693	6.91 760	11.99 698	4.01 674	15.74 713	12.11 663	9.56 643	14.59 655	11.64 668	8.75 691	12.86 702	8.54 656	3.70 773	2.86 782	0.41 741	0.13 510	1.38 728	0.12 130

CBFPSM	5.12 631	1.48 578	16.22 719	1.81 509	1.14 477	11.16 688	2.90 643	7.99 495	6.75 516	6.55 500	5.00 396	15.05 699	8.78 693	7.52 511	8.90 665	0.04 526	0.02 255	0.00 1	0.00 1	0.42 648	0.67 412

RYNet	6.82 664	1.51 585	7.35 611	1.79 504	4.52 723	16.68 723	4.41 684	14.19 692	17.43 711	11.64 696	7.86 507	15.03 698	8.81 694	10.10 658	14.16 725	0.04 526	0.13 407	0.15 704	0.05 445	0.08 335	0.53 347

pmcnn	8.17 693	1.70 609	11.49 688	3.18 683	3.07 656	9.66 664	6.06 709	13.60 677	17.71 715	15.23 729	24.02 724	27.61 758	8.81 694	10.36 663	9.51 677	0.08 584	0.08 368	0.00 1	0.00 1	0.31 613	0.87 470

ADCRef	7.76 686	2.31 667	19.09 739	2.82 655	3.29 667	11.88 696	3.06 651	11.52 610	10.89 644	13.69 714	25.85 735	8.20 596	8.89 696	8.95 612	22.66 759	0.16 627	0.08 368	0.16 707	0.34 675	0.47 666	0.91 480

otaku	12.35 739	8.64 764	9.11 659	13.56 783	10.98 781	26.23 760	7.22 730	19.45 745	19.26 723	11.92 699	17.90 693	20.21 737	8.91 697	16.06 731	6.09 619	9.77 789	2.50 775	13.23 788	1.90 769	14.61 791	9.41 777

UGAM-zero	3.92 558	0.49 220	5.26 501	1.17 401	0.89 415	4.00 527	0.47 358	12.42 637	3.62 313	5.46 442	5.86 429	15.76 704	8.92 698	8.63 594	2.44 491	0.00 1	0.84 582	0.00 1	0.89 738	0.03 174	1.27 563

ACVNet-4b	16.48 759	23.07 788	14.73 713	16.69 787	15.18 790	31.83 773	7.30 732	19.71 747	27.82 754	11.54 695	22.10 718	31.68 769	8.96 699	18.88 748	7.28 640	11.04 793	2.65 779	24.93 800	5.02 789	18.57 796	10.67 783

w-ln-seven	10.89 727	4.13 723	29.29 773	2.40 616	2.62 635	15.68 719	5.09 697	18.55 734	34.46 774	21.14 750	26.71 738	15.16 701	9.01 700	12.97 704	19.34 748	0.05 547	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.54 680	0.71 426

ccnet	7.45 682	1.89 631	7.71 623	3.18 683	2.35 618	12.19 702	6.14 710	18.95 738	9.36 615	13.33 710	20.38 705	16.00 707	9.10 701	10.10 658	15.40 731	0.44 695	0.34 460	0.25 724	0.25 607	0.48 670	1.18 544

PSM-AAD	3.43 514	0.31 56	2.16 141	0.80 340	0.57 331	2.53 358	5.97 704	5.53 327	3.98 345	11.00 682	11.90 613	2.93 399	9.36 702	8.03 542	1.00 288	0.01 269	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.06 281	2.39 723

RASNet	5.00 628	1.19 506	5.69 536	3.68 706	4.80 736	5.04 567	1.29 587	10.26 564	8.99 603	5.89 457	11.65 608	10.55 645	9.76 703	9.96 656	10.32 687	0.20 643	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 369	0.73 431

ACV-stereo	4.65 614	1.22 521	10.49 680	2.22 575	1.05 453	12.62 704	1.24 582	6.70 431	7.36 547	3.22 366	5.18 401	16.59 712	10.02 704	8.18 552	6.19 624	0.06 563	0.14 411	0.01 596	0.00 1	0.12 429	0.40 298

Ntro	12.91 740	9.95 770	10.01 672	14.12 785	12.55 786	26.31 761	6.76 719	19.04 740	22.03 742	10.23 660	16.26 670	20.22 738	10.06 705	16.81 738	7.93 646	10.16 791	2.55 777	15.19 791	2.86 774	15.27 792	9.93 780

DEmStereo	3.86 552	0.54 259	4.04 401	0.26 177	0.17 130	5.17 569	2.45 631	4.70 260	4.34 369	8.37 593	19.94 704	5.06 503	10.13 706	7.86 531	3.93 562	0.01 269	0.01 185	0.01 596	0.00 1	0.03 174	0.10 113

z-mn7	11.06 729	5.25 734	22.57 747	2.37 610	1.74 566	19.71 740	5.54 703	14.08 690	35.39 779	10.07 655	36.03 771	15.76 704	10.23 707	22.26 761	18.95 745	0.04 526	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.45 661	0.68 416

zh-mn7	11.74 734	7.51 757	34.00 778	1.96 538	1.02 450	13.44 711	2.89 641	13.67 678	34.35 772	22.18 751	39.79 777	12.33 678	10.28 708	20.97 757	18.78 742	0.30 672	0.01 185	0.00 1	0.01 379	0.45 661	0.91 480

UDG	9.12 707	10.06 771	6.35 575	10.06 772	9.64 775	10.48 678	2.33 628	12.73 646	10.19 626	8.33 592	10.27 573	16.70 713	10.47 709	8.33 571	9.07 669	4.28 776	2.59 778	18.90 794	3.83 783	11.35 784	6.50 764

Syn2CoEx	6.70 663	3.69 712	12.14 692	2.78 650	1.68 560	8.36 646	3.21 658	18.59 735	12.66 669	8.86 615	20.79 709	10.52 642	10.54 710	9.68 639	8.70 661	0.01 269	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.69 696	1.00 505

XQC	9.46 710	4.84 732	18.88 737	4.07 721	3.09 658	15.97 721	6.65 717	16.26 718	26.63 752	12.63 701	12.35 622	15.75 703	10.62 711	16.48 733	21.19 752	0.44 695	0.96 627	0.05 672	0.32 668	1.10 718	0.99 502

stereogan	8.18 694	1.32 546	9.05 657	3.59 703	4.00 708	20.16 743	3.13 655	17.25 726	20.16 730	10.68 670	19.19 700	20.56 742	10.70 712	14.74 721	7.00 634	0.34 680	0.04 317	0.21 719	0.08 468	0.70 698	0.65 398

w-ln-seven-2	7.81 687	3.17 698	25.87 762	2.09 554	1.12 474	8.35 645	3.84 669	12.83 650	16.45 705	13.88 716	21.42 712	11.83 672	11.07 713	11.91 687	10.62 692	0.03 484	0.19 425	0.00 1	0.02 402	0.37 635	1.13 536

LL-Strereo	5.14 632	2.29 664	8.95 654	1.26 415	5.05 742	3.66 498	1.40 593	10.33 566	8.98 602	8.71 609	8.24 523	10.70 650	11.10 714	12.66 701	5.36 609	0.05 547	1.35 746	0.00 1	0.00 1	0.38 640	2.23 717

psm_up	4.33 592	1.34 549	4.43 438	2.27 592	2.62 635	5.29 572	3.30 665	11.49 608	6.89 524	8.05 582	8.06 518	10.09 636	11.10 714	7.12 474	3.76 550	0.24 659	0.01 185	0.00 1	0.00 1	0.20 529	0.37 287

ADCP+	8.60 701	2.78 691	17.44 728	1.69 485	4.27 713	16.95 726	5.29 698	13.38 671	12.52 667	13.57 713	17.57 691	10.86 657	11.28 716	18.43 746	23.91 770	0.03 484	0.05 329	0.01 596	0.18 548	0.47 666	1.31 569

PWCDC_ROB	8.50 699	4.40 726	9.57 670	6.16 760	4.54 726	10.46 677	1.03 559	15.30 707	28.16 755	10.88 677	30.88 753	6.96 573	11.31 717	14.57 719	10.40 688	3.10 770	0.02 255	0.00 1	0.00 1	1.55 733	0.63 392

ADCPNet	10.18 717	3.40 704	33.24 777	2.38 611	1.74 566	17.75 730	7.65 734	13.20 667	13.03 676	14.09 719	21.72 715	19.36 732	11.40 718	15.43 726	23.00 762	0.28 670	1.15 717	0.39 740	1.48 760	0.68 694	2.21 713

PASM	9.11 706	5.68 738	25.06 759	4.33 734	4.18 712	7.01 621	8.48 739	12.37 634	20.95 735	13.49 712	15.37 661	18.80 728	11.52 719	14.70 720	12.70 712	0.93 735	1.19 723	0.32 730	1.21 753	1.66 735	2.22 716

RGC	7.40 678	2.77 690	7.71 623	4.43 739	4.87 739	8.88 654	2.96 647	16.05 716	12.76 674	11.96 700	19.57 702	18.32 726	11.57 720	13.89 715	9.58 678	0.83 732	0.02 255	0.24 723	0.41 702	0.40 646	0.77 443

psmorigin	7.74 684	2.19 651	18.99 738	2.51 628	0.89 415	7.08 624	2.74 638	11.25 600	7.90 566	20.49 748	22.36 719	20.16 736	11.95 721	13.84 713	10.61 690	0.04 526	0.18 423	0.06 676	0.24 601	0.27 591	1.07 520

FBW_ROB	9.17 709	2.08 645	10.31 679	2.51 628	1.66 558	13.22 709	6.04 708	23.09 767	20.11 729	19.55 743	15.80 664	18.97 731	11.96 722	19.34 749	11.38 699	0.66 717	0.30 452	2.15 763	0.90 739	1.15 721	2.16 709

PWC_ROB	8.89 704	4.49 728	15.62 717	2.92 662	4.49 722	7.89 639	1.23 581	17.29 727	20.00 728	16.54 735	28.06 742	14.37 692	11.98 723	14.93 723	15.43 732	0.47 702	0.00 1	0.05 672	0.00 1	0.67 692	1.31 569

edge stereo	7.12 673	1.19 506	7.83 625	2.32 601	2.46 627	6.90 616	3.26 662	15.58 710	12.52 667	15.68 732	18.34 698	21.83 744	13.05 724	11.53 681	8.68 660	0.04 526	0.06 341	0.11 692	0.03 419	0.30 606	0.63 392

SHD	10.45 721	3.67 711	14.03 706	4.81 746	4.52 723	11.93 697	1.66 608	21.36 762	38.40 789	18.84 742	21.72 715	17.63 719	13.07 725	15.65 729	17.71 740	0.36 683	1.09 693	0.01 596	0.32 668	0.50 675	1.67 620

SAMSARA	15.67 753	3.89 719	14.48 710	13.77 784	7.92 770	38.69 788	73.90 822	21.22 760	24.66 748	17.04 737	13.86 645	30.01 765	13.07 725	18.07 745	17.48 739	0.23 657	1.46 751	0.07 681	0.40 697	0.99 715	2.15 708

LSM	14.85 749	7.41 756	36.29 784	7.76 769	43.77 812	11.24 690	12.14 764	16.73 722	23.72 745	23.73 758	32.92 761	18.89 730	13.31 727	16.60 734	12.37 708	0.26 665	0.86 591	0.11 692	0.43 706	1.24 723	17.26 801

FAT-Stereo	6.98 670	0.79 364	7.57 618	2.54 635	1.80 572	6.16 599	4.33 683	19.16 742	18.82 721	10.75 672	17.08 681	18.23 725	13.56 728	9.25 625	8.44 654	0.03 484	0.16 417	0.01 596	0.10 488	0.14 462	0.65 398

Nwc_Net	7.54 683	1.91 633	8.71 645	4.16 726	3.42 674	10.77 684	2.00 619	20.33 755	12.19 664	9.10 625	24.04 726	17.67 721	13.58 729	12.14 692	9.12 670	0.94 736	0.00 1	0.00 1	0.02 402	0.22 549	0.41 309

aanetorigin	9.02 705	3.75 716	28.68 769	2.16 561	3.86 699	5.84 591	5.40 701	5.93 375	10.39 631	28.12 765	31.02 754	15.98 706	13.74 730	9.38 629	12.55 711	0.25 662	0.22 435	0.22 720	0.24 601	1.24 723	1.47 590

RainbowNet	18.69 774	27.15 794	22.03 746	18.76 790	15.00 789	27.97 768	10.17 752	27.99 780	34.19 771	15.53 731	27.53 740	25.33 752	13.80 731	19.86 753	10.59 689	14.50 802	3.57 791	23.85 799	5.03 790	18.49 795	12.41 789

AnyNet_C32	11.82 735	7.08 753	25.83 761	4.55 743	5.88 755	16.92 725	16.97 787	14.14 691	18.11 717	16.87 736	21.66 714	14.78 696	13.87 732	23.54 767	31.83 794	0.24 659	0.28 450	0.35 735	0.53 718	1.35 727	1.71 633

ADCL	10.77 723	3.23 700	21.50 745	2.26 588	1.96 594	23.65 753	9.07 745	14.69 701	24.88 749	15.21 728	27.20 739	12.68 681	14.02 733	16.94 739	24.43 772	0.26 665	0.18 423	0.74 748	0.67 729	0.80 707	1.02 512

NCC-stereo	7.43 680	2.28 661	8.58 642	3.28 690	4.48 720	8.34 642	4.27 680	20.45 756	13.66 682	9.17 628	17.52 689	16.49 710	14.31 734	13.71 711	8.95 666	1.73 754	0.12 401	0.01 596	0.50 714	0.21 542	0.60 374

Abc-Net	7.43 680	2.28 661	8.58 642	3.28 690	4.48 720	8.34 642	4.27 680	20.45 756	13.66 682	9.17 628	17.52 689	16.49 710	14.31 734	13.71 711	8.95 666	1.73 754	0.12 401	0.01 596	0.50 714	0.21 542	0.60 374
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
CSAN	8.41 698	2.86 695	9.35 665	2.43 619	0.82 396	13.59 712	11.68 762	15.80 714	21.98 741	14.71 726	16.46 673	18.00 723	14.42 736	13.68 710	10.10 682	0.10 602	0.13 407	0.15 704	0.19 555	0.43 652	1.28 565

G-Net	8.60 701	1.93 634	12.59 695	6.04 758	3.66 684	25.93 759	4.26 679	10.35 567	8.05 572	19.71 745	24.73 730	14.15 690	15.49 737	11.30 675	10.69 694	0.50 706	0.46 489	0.19 715	0.25 607	0.80 707	0.91 480

WZ-Net	13.61 742	5.57 737	42.84 792	3.89 716	3.19 663	19.90 741	15.44 778	15.67 712	32.04 765	16.13 733	28.69 743	22.17 747	15.84 738	21.40 759	26.87 779	0.75 725	0.01 185	0.01 596	0.03 419	0.51 677	1.20 552

RP	7.41 679	1.90 632	7.33 609	4.26 729	5.25 746	6.64 612	3.46 666	12.44 638	16.23 704	10.36 663	23.00 721	18.72 727	16.59 739	11.10 671	8.47 655	1.10 739	0.02 255	0.12 699	0.16 523	0.43 652	0.65 398

AF-Net	8.37 697	2.16 650	9.01 655	3.65 705	4.58 728	9.40 660	2.63 634	17.71 728	21.32 736	10.38 664	24.51 729	20.43 739	16.67 740	12.54 699	10.76 695	0.70 722	0.00 1	0.12 699	0.00 1	0.47 666	0.42 314

MFN_U_SF_RVC	13.54 741	4.69 730	28.43 768	4.24 728	2.50 630	24.26 754	5.99 705	28.23 781	20.18 731	24.06 759	29.38 746	30.35 766	16.92 741	20.98 758	21.39 753	1.35 748	1.13 706	1.02 751	1.41 759	1.88 740	2.50 728

DStereoO	11.36 731	7.04 752	8.87 652	6.92 764	4.29 714	8.51 650	12.51 767	12.72 645	19.18 722	14.27 720	15.32 660	10.85 656	17.33 742	15.74 730	11.43 700	32.19 813	3.01 787	4.50 778	1.91 770	17.20 794	3.46 745

MSAF-DinoV2	10.81 725	5.90 741	16.35 720	3.91 717	2.57 633	8.73 651	4.64 688	14.74 702	22.45 743	10.92 680	18.73 699	29.19 763	17.54 743	23.14 765	29.42 790	0.36 683	0.15 414	0.25 724	0.80 737	2.89 756	3.52 749

TARStereo(FT)	15.41 750	2.85 693	17.46 729	4.49 740	3.17 661	33.52 778	74.64 823	22.83 765	18.29 718	14.56 724	31.47 755	28.43 761	17.82 744	16.60 734	18.82 743	0.70 722	0.03 293	0.26 726	0.35 679	0.83 710	1.19 548

2222	15.41 750	2.85 693	17.46 729	4.49 740	3.17 661	33.52 778	74.64 823	22.83 765	18.29 718	14.56 724	31.47 755	28.43 761	17.82 744	16.60 734	18.82 743	0.70 722	0.03 293	0.26 726	0.35 679	0.83 710	1.19 548

light-stereo	22.81 781	12.06 780	38.65 788	37.70 803	32.35 808	22.30 750	4.05 675	26.30 776	31.58 761	32.77 775	34.01 765	42.06 790	17.92 746	29.94 788	16.28 734	14.24 801	14.41 818	2.19 764	4.04 785	21.51 800	21.82 806

DispFullNet	18.06 768	27.03 793	34.90 779	22.68 793	20.79 795	15.03 716	3.18 656	16.95 725	26.06 751	20.48 747	16.91 678	20.55 741	18.37 747	23.48 766	12.16 707	5.31 778	2.91 784	31.24 805	8.09 798	22.63 801	12.44 790

zh-sn7	11.83 736	8.57 763	35.78 780	2.64 640	2.36 619	11.60 692	8.25 738	14.25 694	19.40 724	17.10 738	32.57 758	14.39 694	18.76 748	24.15 769	24.76 773	0.04 526	0.14 411	0.00 1	0.01 379	0.62 687	1.33 571

AnyNet_C01	16.99 761	12.34 782	60.47 807	4.88 747	3.11 660	31.77 772	16.79 785	18.60 736	17.96 716	18.62 741	38.50 775	24.03 749	19.00 749	30.59 790	35.18 801	0.29 671	0.56 502	0.45 744	0.48 711	2.70 751	3.40 742

test_sample8	8.50 699	1.36 553	7.91 628	1.40 440	0.63 343	5.54 576	2.72 635	12.78 649	6.78 517	17.61 739	9.29 547	24.63 751	19.17 750	12.52 697	13.17 717	1.74 756	25.14 823	3.05 770	2.96 775	0.22 549	1.35 574

ADCS	13.76 743	6.46 747	30.74 775	3.62 704	2.93 649	14.28 715	11.22 759	20.02 751	34.42 773	23.20 753	25.42 734	19.51 733	19.62 751	24.54 771	33.88 798	0.27 668	0.23 439	0.37 738	0.19 555	1.47 731	2.84 735

WCMA_ROB	10.20 718	1.99 641	9.33 664	3.01 668	2.46 627	15.78 720	7.67 735	12.75 648	15.41 697	25.08 762	33.42 764	27.06 757	19.86 752	13.87 714	12.47 710	1.28 747	0.38 470	0.18 713	0.20 568	0.28 595	1.54 597

SANet	11.48 733	3.34 702	13.93 705	2.40 616	1.01 447	16.49 722	12.16 765	20.05 753	37.28 785	19.62 744	28.04 741	25.61 754	20.10 753	14.43 718	12.39 709	0.10 602	0.06 341	0.03 652	0.06 454	0.76 702	1.73 637

DPSNet	10.88 726	2.57 680	20.40 743	2.24 583	1.90 585	24.92 756	17.00 788	21.35 761	28.61 757	12.87 705	13.74 644	17.01 717	20.14 754	15.36 724	14.01 724	0.81 729	0.98 647	0.20 716	0.65 726	1.30 726	1.54 597

SGM_RVC	10.77 723	1.11 484	4.66 463	2.66 641	0.41 269	21.03 744	6.87 722	20.02 751	15.54 700	25.86 763	24.97 732	33.59 771	20.51 755	20.89 755	14.78 728	0.31 674	0.26 447	0.22 720	0.26 629	0.43 652	1.01 506
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
Wz-Net-TNSev	12.01 738	11.86 777	38.26 787	2.81 653	1.82 575	18.12 733	11.31 761	16.67 720	21.73 739	15.06 727	17.17 682	19.72 735	20.69 756	20.68 754	21.41 754	0.04 526	0.06 341	0.00 1	0.16 523	0.74 700	1.93 684

ADCMid	10.97 728	4.49 728	23.66 753	2.53 633	2.52 632	11.46 691	6.31 712	15.31 708	12.85 675	23.57 756	22.99 720	17.92 722	21.04 757	19.57 751	28.05 786	0.47 702	0.43 480	1.10 753	1.32 755	1.73 737	2.10 701

RTS	19.64 776	10.42 773	87.01 822	5.88 754	6.82 758	41.73 791	16.69 783	16.80 723	41.90 798	23.44 754	32.96 762	13.79 686	21.49 758	38.85 800	30.84 791	0.46 699	0.70 540	0.00 1	0.09 480	1.13 719	1.70 630

RTSA	19.64 776	10.42 773	87.01 822	5.88 754	6.82 758	41.73 791	16.69 783	16.80 723	41.90 798	23.44 754	32.96 762	13.79 686	21.49 758	38.85 800	30.84 791	0.46 699	0.70 540	0.00 1	0.09 480	1.13 719	1.70 630

AANet	14.00 745	10.91 775	52.38 803	2.80 652	2.44 626	9.98 668	3.20 657	15.19 706	33.45 767	29.80 768	32.71 759	28.28 760	21.90 760	12.39 695	18.96 746	0.39 690	1.25 733	0.03 652	0.18 548	1.09 716	2.63 731

ACVNet_1	19.51 775	26.19 792	15.50 716	17.71 788	15.28 791	26.46 762	9.36 746	29.16 787	34.18 770	25.06 761	24.89 731	37.18 777	21.93 761	17.80 744	15.03 729	11.08 794	2.83 780	25.29 801	5.06 791	19.11 797	11.14 784

SPS-STEREO	15.83 754	7.38 755	14.92 714	11.63 780	11.77 785	25.30 757	7.12 727	25.20 774	17.06 709	32.24 774	30.34 751	31.63 768	22.59 762	25.67 776	21.97 757	7.71 784	4.50 798	3.35 773	1.56 763	6.97 774	7.72 769
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
MSMD_ROB	9.73 713	1.43 569	5.42 514	1.81 509	0.42 274	16.83 724	4.30 682	14.29 695	15.34 695	23.06 752	40.17 778	25.63 755	22.62 763	13.37 707	8.85 664	0.48 704	0.03 293	0.00 1	0.00 1	0.13 450	0.47 329

MeshStereo	11.94 737	1.88 627	5.24 500	2.11 558	1.44 538	20.09 742	4.95 694	21.74 764	16.75 707	33.10 776	35.07 769	39.28 782	22.72 764	19.45 750	13.59 722	0.19 640	0.06 341	0.02 629	0.00 1	0.46 664	0.65 398
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
EDNetEfficient	14.14 748	6.71 750	56.12 805	2.99 667	3.58 681	5.38 574	8.49 740	9.35 542	33.24 766	40.73 794	30.21 750	18.04 724	22.92 765	12.13 691	26.26 777	0.16 627	0.24 442	0.07 681	1.15 750	2.58 749	2.39 723

FC-DCNN	11.29 730	1.01 456	5.50 520	2.25 585	1.65 556	18.23 735	5.36 700	18.99 739	20.65 732	28.95 766	34.83 768	33.83 772	23.18 766	17.04 741	13.37 720	0.17 631	0.01 185	0.02 629	0.02 402	0.10 393	0.70 422

FC-DCNN v2	11.44 732	0.98 444	5.39 512	2.28 595	1.65 556	18.84 737	5.41 702	19.66 746	20.80 733	29.20 767	35.39 770	34.37 774	23.46 767	17.13 742	13.18 719	0.17 631	0.01 185	0.02 629	0.01 379	0.08 335	0.69 418

FCDSN-DC	10.72 722	1.16 499	5.01 489	2.16 561	1.31 520	17.46 729	4.80 691	17.79 729	19.87 727	25.02 760	32.85 760	33.57 770	23.52 768	16.80 737	12.13 706	0.11 606	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 369	0.76 439
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
SGM+DAISY	17.25 764	9.46 768	22.74 750	10.11 773	11.40 782	28.98 770	13.74 772	21.15 759	16.85 708	31.39 772	34.79 767	34.05 773	24.24 769	26.23 778	19.31 747	8.79 787	7.56 807	4.88 780	3.93 784	6.07 768	9.33 775

MSC_U_SF_DS_RVC	17.08 762	7.98 760	24.37 756	6.82 762	2.93 649	39.68 790	16.11 780	25.46 775	34.93 775	34.13 778	34.20 766	29.20 764	24.94 770	23.01 764	19.39 749	2.79 767	2.87 783	1.18 756	1.53 762	6.78 771	3.31 741

DStereoSA	13.92 744	5.50 736	16.89 724	9.18 771	10.41 780	17.08 727	15.20 776	18.63 737	23.16 744	14.38 723	26.67 737	9.78 628	25.54 771	18.47 747	16.64 735	3.90 774	7.61 808	4.10 777	8.77 799	12.36 786	14.06 794

PWCK	31.62 796	45.59 807	49.67 798	30.49 795	7.80 768	42.91 793	29.73 809	45.45 802	44.44 800	47.41 805	36.92 772	47.86 794	26.79 772	41.90 804	33.36 796	22.77 807	4.56 799	29.89 804	5.13 792	29.43 809	10.36 782

ACVNet_2	27.45 789	30.56 798	27.90 766	20.72 791	15.55 792	37.22 786	14.00 774	49.32 811	65.88 822	43.17 799	56.99 811	51.90 797	26.98 773	21.46 760	15.38 730	10.77 792	2.85 781	23.12 798	3.62 781	20.08 798	11.47 785

NVStereoNet_ROB	17.22 763	8.76 765	16.47 722	7.52 766	8.42 772	13.75 714	11.07 754	24.24 770	26.67 753	31.00 771	46.49 794	34.88 775	27.06 774	22.72 763	23.61 767	6.83 783	4.32 797	6.32 783	10.37 801	4.39 760	9.57 778
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
MFMNet_re	14.09 747	9.67 769	20.31 742	10.40 775	7.62 766	21.38 746	17.49 791	21.36 762	31.95 764	23.70 757	29.22 745	18.87 729	27.41 775	14.27 717	11.16 697	2.85 768	1.51 755	0.41 741	0.28 646	4.88 761	7.10 767

EDNetEfficientorigin	18.25 769	14.44 783	99.41 835	1.72 494	1.00 444	12.07 699	6.97 724	13.67 678	35.06 776	38.59 792	37.10 773	27.03 756	27.46 776	15.38 725	26.92 780	0.05 547	0.08 368	0.15 704	0.62 722	3.33 758	3.92 754

PatchMatch Graph Cmp	16.09 756	3.73 714	12.24 693	4.04 720	2.99 652	22.19 748	12.17 766	25.03 773	36.78 782	36.65 787	45.89 792	41.15 785	28.28 777	23.74 768	21.54 755	0.63 713	0.74 550	0.34 734	0.63 724	0.47 666	2.61 729

PM Graph cmp D40	15.83 754	3.63 710	12.74 696	4.11 724	3.01 653	22.29 749	12.65 768	24.50 771	33.54 768	34.76 783	44.43 789	41.39 786	28.50 778	24.45 770	20.99 751	0.65 715	0.79 564	0.41 741	0.70 731	0.50 675	2.65 732

UHP(FT)	18.52 771	6.14 743	22.68 748	5.11 749	3.66 684	36.12 783	20.47 794	28.38 782	40.83 794	30.07 769	42.61 784	37.24 778	29.58 779	29.54 785	27.33 782	0.75 725	0.44 485	2.87 768	1.33 756	2.88 753	2.36 721

mmmmmm	18.52 771	6.14 743	22.68 748	5.11 749	3.66 684	36.12 783	20.47 794	28.38 782	40.83 794	30.07 769	42.61 784	37.24 778	29.58 779	29.54 785	27.33 782	0.75 725	0.44 485	2.87 768	1.33 756	2.88 753	2.36 721

PatchMatch Cens Cmp	16.50 760	2.55 679	7.62 620	3.99 718	2.58 634	27.87 766	11.13 755	27.76 779	31.66 762	39.70 793	46.00 793	47.09 793	30.36 781	25.48 775	22.74 760	0.58 709	0.30 452	0.32 730	0.38 692	0.33 623	1.62 609

coex-ft	20.15 778	20.03 787	87.93 824	1.81 509	1.77 569	18.77 736	13.73 771	13.28 669	41.87 797	60.24 819	39.04 776	28.27 759	30.39 782	12.57 700	28.66 788	0.20 643	0.23 439	0.04 664	0.30 659	1.52 732	2.34 720

PM Cens cmp D40	16.12 757	2.71 686	7.56 617	3.83 715	2.66 640	25.49 758	8.68 742	28.77 785	31.51 760	38.53 790	42.81 786	46.05 792	30.44 783	26.37 779	23.05 763	0.59 712	0.32 455	0.37 738	0.44 709	0.39 645	1.78 648

DStereoFS	15.50 752	9.01 767	12.33 694	8.63 770	7.33 765	19.22 738	9.68 749	26.90 777	19.65 725	18.37 740	28.96 744	21.93 745	30.91 784	27.91 784	21.61 756	4.21 775	5.71 803	6.95 784	7.74 797	9.31 779	13.62 791

ELAS_RVC	17.82 766	3.60 709	11.92 689	6.63 761	5.73 751	30.34 771	19.64 793	26.92 778	35.06 776	40.79 795	41.32 782	37.31 780	31.61 785	30.54 789	22.93 761	1.97 763	2.40 772	1.28 757	1.27 754	1.71 736	3.51 748
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
IMH-64-1	28.06 791	29.98 795	19.46 740	32.15 797	20.98 796	27.68 764	16.66 781	47.31 805	44.85 801	34.14 779	50.94 800	41.49 787	31.67 786	37.53 796	23.88 768	14.17 799	2.96 785	34.45 807	11.15 803	26.12 803	13.75 792

IMH-64	28.06 791	29.98 795	19.46 740	32.15 797	20.98 796	27.68 764	16.66 781	47.31 805	44.85 801	34.14 779	50.94 800	41.49 787	31.67 786	37.53 796	23.88 768	14.17 799	2.96 785	34.45 807	11.15 803	26.12 803	13.75 792

ELAS	17.99 767	3.49 705	11.19 687	6.14 759	5.79 752	34.89 781	17.28 789	28.75 784	30.47 759	40.80 796	45.79 791	39.04 781	32.05 788	27.63 783	24.30 771	1.88 761	2.41 774	1.09 752	1.48 760	1.83 739	3.48 746
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
PVD	16.41 758	3.98 721	16.04 718	5.38 751	4.59 730	19.44 739	7.28 731	28.88 786	49.27 805	31.53 773	43.72 788	30.36 767	32.17 789	26.70 781	23.19 764	0.25 662	1.48 753	0.04 664	0.59 720	0.52 678	2.87 736

nnnnnnn	18.41 770	4.08 722	27.06 765	5.90 756	4.80 736	27.44 763	12.97 769	31.06 791	41.19 796	35.98 786	41.48 783	41.64 789	32.22 790	26.48 780	26.65 778	0.91 734	0.43 480	1.13 754	1.14 749	2.67 750	3.05 737

MonStereo1	26.12 788	23.67 789	28.83 771	25.65 794	21.14 799	27.92 767	7.71 736	30.33 790	39.72 791	34.88 784	47.54 796	50.64 795	34.90 791	29.59 787	27.89 785	13.50 798	1.31 737	26.73 802	6.07 795	28.49 808	15.85 797

MADNet+	27.96 790	35.32 801	91.41 827	21.04 792	8.86 773	49.25 801	47.41 818	36.98 797	37.84 788	21.00 749	30.83 752	25.41 753	34.95 792	46.51 809	51.54 816	3.04 769	3.33 788	1.48 758	1.05 747	5.85 767	6.05 762

SGM-ForestM	18.61 773	3.38 703	10.14 676	3.44 697	2.24 614	34.17 780	15.39 777	29.44 789	33.93 769	38.55 791	41.08 781	53.64 803	36.76 793	34.82 795	27.16 781	1.25 746	1.81 766	0.74 748	1.01 746	0.61 686	2.61 729

1111	21.29 780	3.87 718	29.09 772	4.39 738	4.74 734	46.10 798	29.63 808	29.39 788	40.10 793	34.17 781	38.39 774	39.84 784	37.07 794	43.60 807	33.57 797	1.45 750	0.07 361	0.03 652	0.64 725	4.91 762	4.85 757

TorneroNet-64	33.32 797	33.28 799	33.07 776	35.14 802	21.25 800	48.02 800	21.13 796	43.47 801	58.77 814	33.36 777	46.64 795	62.00 815	38.19 795	44.82 808	35.07 800	15.02 804	3.59 792	35.81 810	12.20 806	29.45 810	16.17 798

LVE	35.84 802	41.54 806	36.25 783	33.36 800	18.92 794	53.05 806	27.99 805	53.17 820	64.93 821	47.63 806	61.58 818	54.25 804	38.72 796	38.72 799	35.50 802	16.36 806	6.23 804	31.51 806	14.04 808	25.01 802	18.07 802

LE_ROB	17.31 765	2.62 684	14.26 709	4.20 727	1.80 572	17.40 728	9.70 750	15.38 709	55.92 811	63.97 825	40.81 780	35.50 776	39.26 797	15.64 728	28.51 787	0.06 563	0.11 396	0.13 701	0.21 575	0.14 462	0.51 340

TCMNet-wrong-test	67.37 823	85.99 829	81.87 820	95.65 833	94.75 832	89.54 825	85.95 826	52.26 815	35.23 778	51.69 814	62.14 820	60.40 812	40.29 798	77.33 830	64.52 826	48.91 820	9.04 810	69.84 827	68.02 824	91.10 841	82.88 829

IMH	30.65 795	30.30 797	21.09 744	34.89 801	21.75 801	33.16 777	16.91 786	49.53 812	52.50 807	38.41 789	55.10 806	45.13 791	40.36 799	41.57 803	25.66 776	14.74 803	3.36 789	35.43 809	11.69 805	27.31 807	14.16 796

noway4	66.45 817	86.61 832	78.85 815	95.38 828	94.41 828	88.54 821	86.17 829	53.74 821	31.86 763	47.28 804	56.80 810	59.53 807	40.63 800	72.68 823	64.09 825	49.49 824	9.26 815	71.05 831	68.99 826	90.86 840	82.75 826

zzzz4	66.81 821	86.40 831	79.40 819	95.38 828	94.44 829	88.45 818	86.22 830	54.44 823	37.09 784	48.10 807	56.59 807	59.94 810	40.90 801	73.51 826	63.15 822	49.47 822	9.21 813	70.84 829	69.05 827	90.73 837	82.79 827

noway1	66.76 820	86.39 830	79.14 817	95.38 828	94.44 829	88.49 819	86.25 831	54.25 822	36.85 783	48.12 809	56.61 808	59.91 809	40.90 801	73.37 824	63.03 821	49.47 822	9.22 814	70.83 828	69.06 828	90.73 837	82.79 827

noway3	67.06 822	84.76 827	78.94 816	95.45 832	94.37 827	88.62 822	86.09 828	52.58 816	37.71 787	48.43 810	58.93 813	61.38 814	41.72 803	75.20 827	63.86 824	49.63 825	9.17 811	70.95 830	69.51 830	90.76 839	83.07 831

noway2	66.64 819	84.77 828	79.21 818	95.42 831	94.47 831	88.51 820	85.97 827	50.73 813	36.27 781	48.69 811	56.70 809	60.66 813	41.78 804	73.47 825	63.71 823	49.41 821	9.17 811	71.06 832	69.27 829	90.57 836	82.89 830

MANE	20.98 779	3.23 700	8.81 648	5.96 757	6.96 761	33.07 776	13.20 770	35.43 794	38.86 790	44.72 803	52.41 803	53.20 802	41.84 805	34.74 794	27.45 784	1.87 760	2.27 770	1.54 759	10.18 800	0.69 696	3.11 738

BEATNet-Init1	24.70 785	11.33 776	44.28 794	5.48 752	3.94 703	47.60 799	22.33 798	34.94 793	40.01 792	48.11 808	49.98 799	59.86 808	43.17 806	39.48 802	31.77 793	1.37 749	1.76 765	1.17 755	1.17 751	2.44 747	3.85 752

JetBlue	29.99 793	17.24 784	55.64 804	16.24 786	21.08 798	62.07 814	33.14 810	40.60 799	35.73 780	34.59 782	40.67 779	57.18 806	43.54 807	51.46 816	52.18 817	2.72 764	4.58 800	2.86 767	3.53 780	10.57 783	14.11 795

TorneroNet	36.02 803	35.25 800	36.33 785	38.44 805	22.19 802	50.72 804	24.42 804	48.39 808	54.53 809	38.03 788	53.44 804	62.83 818	44.79 808	47.68 811	42.11 809	15.69 805	3.97 796	37.25 811	15.05 809	30.83 812	18.40 803

WAO-7	30.22 794	25.83 791	23.33 752	33.10 799	14.36 788	36.98 785	22.41 799	52.85 817	64.46 820	43.76 800	59.24 814	52.31 798	45.69 809	32.82 791	32.60 795	11.16 795	5.49 801	13.76 790	12.60 807	12.36 786	9.38 776

fsdfsdds	23.75 782	6.40 745	36.84 786	6.89 763	5.45 749	35.09 782	13.91 773	34.06 792	51.21 806	43.87 801	62.74 821	51.58 796	46.55 810	22.67 762	33.94 799	1.82 759	0.95 619	3.72 775	1.73 766	7.13 775	8.46 770

TARSTereo(ZeroShot)	24.60 783	1.78 622	36.01 781	4.32 732	5.79 752	54.74 807	23.86 802	36.47 795	58.04 812	42.61 797	61.38 816	52.40 799	46.83 811	24.76 772	25.48 774	1.20 742	0.02 255	0.70 745	1.81 767	6.93 772	6.93 765

TestStereooo	24.60 783	1.78 622	36.01 781	4.32 732	5.79 752	54.74 807	23.86 802	36.47 795	58.04 812	42.61 797	61.38 816	52.40 799	46.83 811	24.76 772	25.48 774	1.20 742	0.02 255	0.70 745	1.81 767	6.93 772	6.93 765

JetRed	61.44 815	61.87 819	83.02 821	46.49 809	56.73 816	83.63 817	65.09 820	59.75 827	64.22 819	69.50 828	69.26 826	66.24 821	47.62 813	61.80 820	74.60 832	45.99 819	66.40 831	46.67 816	45.27 819	63.49 822	51.22 816

KSHMR	56.07 813	64.25 820	40.47 791	74.89 819	49.63 814	49.42 802	45.46 817	57.71 826	63.52 818	61.65 823	61.67 819	71.88 827	47.67 814	51.47 817	44.57 813	54.67 826	62.25 828	66.31 825	54.18 822	53.03 821	46.75 815

Dean	35.52 800	40.12 805	27.99 767	30.63 796	17.33 793	45.80 797	11.68 762	57.61 825	76.54 828	63.70 824	60.65 815	66.93 822	49.40 815	38.12 798	40.28 806	12.18 797	3.73 793	28.86 803	5.94 794	20.69 799	12.16 788

ktn	49.32 811	58.11 815	40.16 790	59.92 815	43.22 811	49.79 803	42.99 815	48.56 809	60.67 816	51.59 813	54.51 805	55.34 805	52.65 816	47.92 812	37.91 804	57.88 827	24.79 822	63.00 824	43.57 818	52.51 819	41.31 813

WAO-6	35.59 801	37.89 804	17.67 731	37.86 804	24.46 803	37.85 787	21.49 797	49.01 810	67.96 825	44.22 802	48.08 797	53.02 801	53.39 817	33.67 792	36.83 803	26.05 810	7.83 809	43.19 815	21.76 814	30.18 811	19.37 804

DPSimNet_ROB	54.45 812	65.73 821	47.00 795	54.49 812	46.37 813	55.34 809	56.47 819	56.18 824	59.04 815	64.57 826	51.76 802	64.01 819	54.49 818	47.54 810	67.21 828	63.21 829	27.86 825	58.04 822	51.28 821	46.61 817	51.87 817

WAO-8	38.93 804	36.84 802	23.97 754	43.96 806	24.48 804	45.73 795	22.62 800	53.10 818	75.66 826	53.86 816	66.14 823	62.39 816	55.11 819	43.01 805	40.67 807	22.98 808	7.22 805	37.53 812	19.49 812	27.04 806	16.83 799

Venus	38.93 804	36.84 802	23.97 754	43.96 806	24.48 804	45.73 795	22.62 800	53.10 818	75.66 826	53.86 816	66.17 824	62.39 816	55.11 819	43.01 805	40.67 807	22.98 808	7.22 805	37.53 812	19.49 812	27.02 805	16.83 799

UNDER WATER-64	46.01 807	48.25 808	68.05 809	44.59 808	28.11 806	57.02 811	43.78 816	40.20 798	48.80 804	52.08 815	42.95 787	67.22 823	57.71 821	48.98 815	49.57 814	40.01 817	17.98 819	52.15 819	39.41 817	38.99 815	34.41 811

UNDER WATER	45.99 806	49.80 809	68.56 811	49.99 810	32.13 807	55.35 810	39.50 813	41.12 800	52.90 808	50.69 812	45.18 790	67.79 824	58.75 822	51.93 818	50.97 815	30.59 812	14.03 817	51.66 818	37.15 815	40.27 816	31.35 808

notaker	48.05 808	55.94 814	50.90 799	56.89 814	40.29 809	38.96 789	33.86 811	47.82 807	55.70 810	57.55 818	57.48 812	60.22 811	59.71 823	54.64 819	43.27 812	41.13 818	19.86 821	57.61 821	37.79 816	50.95 818	40.33 812

Selective-IGEV-i1pa	49.20 810	66.04 822	44.17 793	17.86 789	9.78 777	90.56 826	37.73 812	70.70 830	78.44 829	78.31 831	79.89 829	65.45 820	60.04 824	91.12 837	65.40 827	36.65 814	19.21 820	22.14 796	10.55 802	15.72 793	24.18 807

Light2-Stereo	66.37 816	52.33 812	68.13 810	71.86 818	57.44 817	60.43 813	17.29 790	60.01 828	46.86 803	80.80 832	66.89 825	81.96 831	61.78 825	91.66 838	54.16 819	73.17 834	31.37 826	90.27 840	95.47 839	80.89 832	84.53 832

UHP(ZeroShot)	33.61 798	6.55 748	51.99 801	7.67 767	7.24 763	67.43 815	29.52 806	46.58 803	65.90 823	60.65 821	72.61 827	70.74 825	63.31 826	48.10 813	42.83 810	2.73 765	1.60 759	2.34 765	2.32 771	10.08 780	12.07 786

UHP	33.61 798	6.55 748	51.99 801	7.67 767	7.24 763	67.43 815	29.52 806	46.58 803	65.90 823	60.65 821	72.61 827	70.74 825	63.31 826	48.10 813	42.83 810	2.73 765	1.60 759	2.34 765	2.32 771	10.08 780	12.07 786

Selective-IGEV-i16pa	48.05 808	55.48 813	51.60 800	11.28 778	5.28 747	94.30 829	18.23 792	75.30 831	91.14 834	77.24 829	87.68 832	74.17 829	65.36 828	93.98 839	70.12 829	28.03 811	11.30 816	13.57 789	6.98 796	10.50 782	19.52 805

HanzoNet	57.16 814	60.12 818	60.00 806	55.77 813	42.11 810	51.98 805	41.93 814	52.07 814	61.47 817	65.98 827	65.90 822	72.11 828	70.14 829	71.11 822	61.13 820	64.31 830	34.72 827	62.27 823	50.86 820	52.83 820	46.33 814

LRCNet_RVC	66.47 818	66.44 823	69.02 812	71.60 817	54.27 815	32.21 775	2.93 646	63.19 829	21.83 740	82.02 833	90.16 833	83.59 832	72.13 830	69.45 821	53.25 818	95.47 840	64.21 830	95.15 841	95.27 838	72.59 824	74.60 820

ASD4	76.04 824	81.96 826	69.18 813	68.53 816	80.95 821	96.29 830	99.16 840	77.84 832	93.51 835	77.76 830	85.79 830	78.58 830	76.90 831	78.02 831	82.88 833	58.77 828	62.96 829	55.01 820	62.53 823	68.78 823	65.30 819

RSGM-EC	84.07 827	60.08 816	47.30 796	78.04 823	83.24 824	89.06 823	90.58 832	91.67 837	94.51 836	90.71 837	97.35 838	83.66 833	79.39 832	76.44 828	73.59 830	92.77 838	97.43 837	88.12 838	92.47 836	88.22 834	86.76 833

acva	84.07 827	60.08 816	47.30 796	78.04 823	83.24 824	89.06 823	90.58 832	91.67 837	94.51 836	90.71 837	97.35 838	83.66 833	79.39 832	76.44 828	73.59 830	92.77 838	97.43 837	88.12 838	92.47 836	88.22 834	86.76 833

MADNet++	82.81 825	81.73 825	74.64 814	87.71 827	82.67 822	93.35 827	70.27 821	86.39 836	82.88 830	93.51 839	86.62 831	86.40 835	81.37 834	88.21 833	88.63 834	86.59 836	84.23 835	72.14 833	68.69 825	78.88 831	81.36 824

xxxxx1	85.58 829	90.37 833	96.61 830	76.69 820	80.77 818	97.50 833	96.92 837	85.57 833	88.66 831	88.63 834	91.64 834	94.27 837	93.09 835	90.03 834	91.91 835	70.77 831	70.62 832	73.61 834	81.26 833	72.90 825	79.86 821

tt_ll	85.58 829	90.37 833	96.61 830	76.69 820	80.77 818	97.50 833	96.92 837	85.57 833	88.66 831	88.63 834	91.64 834	94.27 837	93.09 835	90.03 834	91.91 835	70.77 831	70.62 832	73.61 834	81.26 833	72.90 825	79.86 821

ff	85.58 829	90.37 833	96.61 830	76.69 820	80.77 818	97.50 833	96.92 837	85.57 833	88.66 831	88.63 834	91.64 834	94.27 837	93.09 835	90.03 834	91.91 835	70.77 831	70.62 832	73.61 834	81.26 833	72.90 825	79.86 821

test_example2	99.38 840	99.98 843	99.99 840	100.00 848	99.98 842	99.73 837	99.99 844	96.99 840	100.00 845	100.00 847	100.00 845	96.49 840	96.74 838	99.97 844	99.96 843	100.00 852	99.97 843	98.68 843	99.11 842	100.00 852	100.00 848

MEDIAN_ROB	98.44 834	99.70 839	99.34 834	97.13 834	97.06 835	96.94 831	95.91 836	97.71 841	97.33 839	98.78 843	98.91 841	99.19 844	98.13 839	96.94 840	96.99 840	99.97 848	99.18 840	100.00 845	99.99 844	99.70 846	99.83 841

USTest	87.45 832	75.67 824	64.78 808	81.43 826	83.22 823	99.90 839	99.97 843	99.47 843	99.59 841	98.27 840	99.02 842	90.91 836	98.36 840	83.71 832	98.28 841	79.81 835	95.66 836	69.62 826	73.61 832	75.15 828	82.65 825

PML	97.69 833	100.00 844	96.50 829	97.85 838	97.35 838	99.77 838	99.36 841	96.92 839	96.34 838	100.00 847	96.52 837	97.41 841	99.61 841	100.00 848	95.46 838	99.99 850	97.44 839	100.00 845	96.08 840	99.13 845	88.02 835

ccccc	99.31 839	96.47 838	100.00 843	100.00 848	100.00 844	97.29 832	99.42 842	99.52 844	97.83 840	99.28 844	97.64 840	99.32 845	99.84 842	99.92 843	99.98 844	100.00 852	100.00 845	99.95 844	99.77 843	100.00 852	100.00 848

HaxPig	98.85 835	99.94 841	95.36 828	99.99 845	99.98 842	94.12 828	94.52 834	99.12 842	99.96 843	99.96 846	99.99 844	99.98 851	99.89 843	98.16 841	96.14 839	99.98 849	99.99 844	100.00 845	99.99 844	99.99 851	99.95 844

tt	83.10 826	0.43 157	99.97 839	79.27 825	93.14 826	100.00 840	100.00 845	100.00 848	99.89 842	60.55 820	48.44 798	99.98 851	99.96 844	99.98 847	100.00 850	91.80 837	99.82 842	73.67 837	73.25 831	86.43 833	55.39 818

Anonymous_1	99.01 836	99.91 840	99.85 837	97.31 835	99.09 839	100.00 840	100.00 845	99.59 845	99.96 843	99.29 845	99.86 843	99.55 846	99.99 845	99.30 842	99.76 842	95.67 841	99.58 841	97.24 842	98.56 841	97.36 844	98.34 838

RAFTStereoReplicaGSO							100.00 845	100.00 848	100.00 845	100.00 847	100.00 845	100.00 853	100.00 846	100.00 848	100.00 850	100.00 852	100.00 845	100.00 845	100.00 846	100.00 852

zzzzzz3	99.01 836	95.84 837	99.78 836	98.65 839	96.83 834	100.00 840	100.00 845	100.00 848	100.00 845	100.00 847	100.00 845	98.82 842	100.00 846	100.00 848	100.00 850	96.43 842	100.00 845	100.00 845	100.00 846	96.37 842	97.50 836

zzzz2	100.00 848	100.00 844	100.00 843	100.00 848	100.00 844	100.00 840	100.00 845	100.00 848	100.00 845	100.00 847	100.00 845	100.00 853	100.00 846	100.00 848	100.00 850	100.00 852	100.00 845	100.00 845	100.00 846	100.00 852	100.00 848

zzz1	99.02 838	95.83 836	99.91 838	98.65 839	96.82 833	100.00 840	100.00 845	100.00 848	100.00 845	100.00 847	100.00 845	98.82 842	100.00 846	100.00 848	100.00 850	96.43 842	100.00 845	100.00 845	100.00 846	96.40 843	97.50 836

noway5	100.00 848	100.00 844	100.00 843	100.00 848	100.00 844	100.00 840	100.00 845	100.00 848	100.00 845	100.00 847	100.00 845	100.00 853	100.00 846	100.00 848	100.00 850	100.00 852	100.00 845	100.00 845	100.00 846	100.00 852	100.00 848

fast-reg	100.00 848	100.00 844	100.00 843	100.00 848	100.00 844	100.00 840	100.00 845	100.00 848	100.00 845	100.00 847	100.00 845	100.00 853	100.00 846	100.00 848	100.00 850	100.00 852	100.00 845	100.00 845	100.00 846	100.00 852	100.00 848

iinet-test	99.89 842	100.00 844	100.00 843	99.57 841	99.85 840	100.00 840	100.00 845	100.00 848	100.00 845	100.00 847	100.00 845	99.95 849	100.00 846	100.00 848	99.98 844	99.08 844	100.00 845	100.00 845	100.00 846	99.79 847	99.62 839

IINet	99.89 842	100.00 844	100.00 843	99.57 841	99.85 840	100.00 840	100.00 845	100.00 848	100.00 845	100.00 847	100.00 845	99.95 849	100.00 846	100.00 848	99.98 844	99.08 844	100.00 845	100.00 845	100.00 846	99.79 847	99.62 839

Hybrid-DGEV	100.00 848	100.00 844	100.00 843	100.00 848	100.00 844	100.00 840	100.00 845	100.00 848	100.00 845	100.00 847	100.00 845	100.00 853	100.00 846	100.00 848	100.00 850	100.00 852	100.00 845	100.00 845	100.00 846	100.00 852	100.00 848

RAFT-FEzeroshot	100.00 848	100.00 844	100.00 843	100.00 848	100.00 844	100.00 840	100.00 845	100.00 848	100.00 845	100.00 847	100.00 845	100.00 853	100.00 846	100.00 848	100.00 850	100.00 852	100.00 845	100.00 845	100.00 846	100.00 852	100.00 848

RAFT-FE	100.00 848	100.00 844	100.00 843	100.00 848	100.00 844	100.00 840	100.00 845	100.00 848	100.00 845	100.00 847	100.00 845	100.00 853	100.00 846	100.00 848	100.00 850	100.00 852	100.00 845	100.00 845	100.00 846	100.00 852	100.00 848

FlowAnything	100.00 848	100.00 844	100.00 843	100.00 848	100.00 844	100.00 840	100.00 845	100.00 848	100.00 845	100.00 847	100.00 845	100.00 853	100.00 846	100.00 848	100.00 850	100.00 852	100.00 845	100.00 845	100.00 846	100.00 852	100.00 848

Selective-RAFT-Error	100.00 848	100.00 844	100.00 843	100.00 848	100.00 844	100.00 840	100.00 845	100.00 848	100.00 845	100.00 847	100.00 845	100.00 853	100.00 846	100.00 848	100.00 850	100.00 852	100.00 845	100.00 845	100.00 846	100.00 852	100.00 848

CasAABBNet	100.00 848	100.00 844	100.00 843	100.00 848	100.00 844	100.00 840	100.00 845	100.00 848	100.00 845	100.00 847	100.00 845	100.00 853	100.00 846	100.00 848	100.00 850	100.00 852	100.00 845	100.00 845	100.00 846	100.00 852	100.00 848

LSM0	100.00 848	100.00 844	100.00 843	100.00 848	100.00 844	100.00 840	100.00 845	100.00 848	100.00 845	100.00 847	100.00 845	100.00 853	100.00 846	100.00 848	100.00 850	100.00 852	100.00 845	100.00 845	100.00 846	100.00 852	99.99 845

DPSMNet_ROB	99.90 844	100.00 844	99.99 840	99.99 845	100.00 844	100.00 840	100.00 845	99.98 846	100.00 845	98.37 841	100.00 845	99.81 847	100.00 846	99.97 844	99.99 847	100.00 852	100.00 845	100.00 845	100.00 846	100.00 852	99.99 845

DGTPSM_ROB	99.90 844	100.00 844	99.99 840	99.99 845	100.00 844	100.00 840	100.00 845	99.98 846	100.00 845	98.37 841	100.00 845	99.81 847	100.00 846	99.97 844	99.99 847	99.99 850	100.00 845	100.00 845	100.00 846	100.00 852	99.99 845

DPSM_ROB	99.94 846	100.00 844	100.00 843	99.74 843	100.00 844	100.00 840	100.00 845	100.00 848	100.00 845	100.00 847	100.00 845	100.00 853	100.00 846	100.00 848	100.00 850	99.08 844	100.00 845	100.00 845	100.00 846	99.98 849	99.94 842

DPSM	99.94 846	100.00 844	100.00 843	99.74 843	100.00 844	100.00 840	100.00 845	100.00 848	100.00 845	100.00 847	100.00 845	100.00 853	100.00 846	100.00 848	100.00 850	99.08 844	100.00 845	100.00 845	100.00 846	99.98 849	99.94 842

AVERAGE_ROB	99.63 841	99.96 842	98.88 833	100.00 848	100.00 844	98.16 836	95.64 835	100.00 848	100.00 845	100.00 847	100.00 845	100.00 853	100.00 846	100.00 848	99.99 847	100.00 852	100.00 845	100.00 845	100.00 846	100.00 852	100.00 848

PatchMatch		3.73 714		3.73 708		21.33 745		25.00 772		35.34 785		39.83 783		25.34 774		0.65 715		0.32 730		0.43 652

FADE		18.79 786		10.51 776	10.00 779													38.03 814		5.44 766

Low-res two-view benchmark