Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

BTL-Stereo	0.26 1	0.27 11	1.23 7	0.10 33	0.05 8	0.09 1	0.01 6	0.51 2	1.06 38	0.09 1	0.58 66	0.03 1	0.04 1	0.41 1	0.57 55	0.02 303	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.01 25	0.13 84

S2M2_XL	0.26 1	0.50 139	1.34 9	0.11 41	0.13 55	0.11 2	0.00 1	0.62 3	0.29 1	0.21 5	0.74 74	0.07 18	0.18 47	0.61 4	0.33 8	0.00 1	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 12
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
LACA1	0.43 3	0.54 158	0.98 2	0.03 2	0.05 8	1.08 14	0.01 6	3.55 41	0.87 5	0.32 17	0.03 1	0.13 59	0.05 6	0.76 9	0.15 1	0.00 1	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.01 4

BridgeDepth_RVC	0.45 4	0.43 84	1.40 11	0.03 2	0.29 133	0.95 12	0.01 6	2.71 21	0.97 19	0.25 7	0.18 34	0.10 50	0.54 144	0.86 14	0.25 3	0.00 1	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
MonSter++	0.45 4	0.21 1	0.93 1	0.02 1	0.10 30	1.23 32	0.00 1	1.17 6	0.89 6	0.43 45	0.04 6	0.07 18	0.11 29	0.68 5	0.80 112	0.36 525	0.57 379	0.00 1	0.26 472	0.00 1	1.19 420

FoundationStereo	0.48 6	0.38 54	1.70 21	0.82 204	1.00 315	0.42 4	0.06 74	0.63 4	1.44 62	0.38 28	0.04 6	0.11 53	0.37 98	0.93 18	0.39 13	0.03 352	0.86 440	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 63

BridgeDepth	0.50 7	0.52 148	1.66 20	0.04 7	0.04 6	1.17 20	0.03 43	3.70 55	1.02 24	0.32 17	0.03 1	0.16 65	0.10 23	0.79 10	0.29 6	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
Test_v1	0.52 8	0.43 84	1.58 18	0.09 29	0.15 69	1.29 62	0.05 59	3.04 27	1.19 50	0.27 10	0.74 74	0.08 26	0.06 8	0.85 13	0.26 5	0.04 386	0.03 207	0.00 1	0.00 1	0.01 25	0.23 164

LGtest1	0.53 9	0.42 79	1.55 16	0.14 56	0.30 136	1.00 13	0.01 6	2.47 16	1.19 50	0.65 101	0.12 23	0.08 26	0.10 23	1.30 55	0.47 24	0.01 183	0.45 366	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.20 142

S2M2_L	0.53 9	0.50 139	1.58 18	0.53 149	0.18 85	1.13 17	0.01 6	1.47 9	2.18 95	0.18 3	0.87 88	0.13 59	0.20 52	0.87 15	0.51 39	0.01 183	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.20 376	0.01 4
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
LACA2	0.54 11	1.00 330	2.53 98	0.03 2	0.12 44	1.09 15	0.01 6	3.65 47	0.98 20	0.30 14	0.09 20	0.12 55	0.07 11	0.52 2	0.25 3	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.00 1

HiDET	0.56 12	0.21 1	1.07 3	0.03 2	0.11 34	1.19 22	0.01 6	3.06 30	0.90 7	0.41 35	0.08 12	0.08 26	0.12 34	1.10 35	1.11 185	0.01 183	0.51 374	0.00 1	0.21 431	0.00 1	1.07 404

LCMNet	0.59 13	0.23 4	1.08 4	0.05 9	0.12 44	1.23 32	0.01 6	3.16 32	0.92 14	0.35 22	0.08 12	0.07 18	0.17 46	1.02 23	1.16 195	0.04 386	0.56 376	0.00 1	0.22 440	0.01 25	1.41 447

CSFM-Stereo	0.61 14	0.23 4	1.09 5	0.03 2	0.12 44	1.21 27	0.00 1	2.89 23	0.90 7	0.65 101	0.07 9	0.08 26	0.27 68	0.81 11	1.06 176	0.35 524	0.58 381	0.00 1	0.21 431	0.01 25	1.61 460

FlowAnything_test	0.61 14	0.42 79	2.39 87	0.22 78	0.17 79	1.71 125	0.03 43	1.88 11	1.20 52	1.22 160	0.77 78	0.04 2	0.05 6	0.75 8	0.89 136	0.06 418	0.02 177	0.00 1	0.00 1	0.10 248	0.33 206

Wavelet-MonSter	0.63 16	0.41 73	2.46 90	0.06 13	0.44 190	1.25 43	0.01 6	1.29 8	1.41 61	0.40 32	0.06 8	0.06 8	0.08 15	1.54 71	1.13 189	0.00 1	0.96 465	0.00 1	0.27 480	0.00 1	0.85 364

MLG-Stereo_test3	0.63 16	0.42 79	2.06 52	0.38 119	0.40 179	1.36 74	0.01 6	4.13 100	0.95 17	0.48 59	0.13 25	0.06 8	0.07 11	0.89 16	0.37 9	0.02 303	0.61 388	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.18 126

IGEV	0.66 18	0.29 27	1.87 38	0.11 41	1.84 431	1.35 71	0.37 219	2.56 18	1.12 48	0.44 46	0.12 23	0.07 18	0.09 19	1.07 33	0.58 58	0.05 406	0.62 391	0.00 1	0.19 412	0.01 25	0.39 224

3.25w_new	0.68 19	0.36 43	2.09 54	0.05 9	0.19 89	1.26 49	0.01 6	4.00 91	1.10 44	0.46 54	0.26 46	0.08 26	0.41 110	0.93 18	0.51 39	0.00 1	0.94 454	0.00 1	0.22 440	0.01 25	0.75 349

3.25w	0.68 19	0.36 43	2.09 54	0.05 9	0.19 89	1.26 49	0.01 6	4.00 91	1.10 44	0.46 54	0.26 46	0.08 26	0.41 110	0.93 18	0.51 39	0.00 1	0.94 454	0.00 1	0.22 440	0.01 25	0.75 349

MonStereo	0.70 21	0.28 19	2.24 72	0.07 15	0.85 287	1.27 55	0.01 6	3.79 65	0.90 7	0.41 35	0.18 34	0.08 26	0.04 1	1.05 28	0.58 58	0.00 1	0.96 465	0.00 1	0.36 514	0.00 1	0.94 382

Monster-pub-eth3d	0.70 21	0.27 11	2.25 74	0.07 15	0.85 287	1.27 55	0.01 6	3.79 65	0.90 7	0.41 35	0.19 37	0.08 26	0.04 1	1.05 28	0.58 58	0.00 1	0.96 465	0.00 1	0.36 514	0.00 1	0.94 382

asd	0.71 23	0.25 6	2.43 89	0.09 29	0.80 277	1.25 43	0.06 74	3.22 36	1.03 26	0.59 87	0.65 70	0.07 18	0.55 145	1.01 22	0.46 20	0.20 489	0.81 428	0.00 1	0.08 344	0.01 25	0.67 327

MonSter	0.72 24	0.27 11	2.25 74	0.07 15	0.85 287	1.27 55	0.01 6	3.79 65	0.91 11	0.41 35	0.18 34	0.08 26	0.04 1	1.33 57	0.58 58	0.00 1	0.96 465	0.00 1	0.36 514	0.00 1	0.94 382

4.5_new	0.74 25	0.27 11	2.52 96	0.10 33	0.34 152	1.24 36	0.07 83	3.67 52	1.05 31	0.58 80	0.80 80	0.06 8	0.19 50	1.18 39	0.61 73	0.17 478	0.99 490	0.00 1	0.19 412	0.01 25	0.64 310

4.5w-stereo	0.74 25	0.27 11	2.52 96	0.10 33	0.34 152	1.24 36	0.07 83	3.67 52	1.05 31	0.58 80	0.80 80	0.06 8	0.19 50	1.18 39	0.60 70	0.17 478	0.99 490	0.00 1	0.19 412	0.01 25	0.64 310

2w_stereo	0.75 27	0.30 29	2.22 70	0.07 15	0.12 44	1.23 32	0.05 59	4.03 95	1.00 22	0.98 144	0.86 86	0.09 40	1.21 229	1.06 31	0.62 75	0.00 1	0.69 403	0.00 1	0.16 389	0.00 1	0.27 184

Pro-Stereo	0.76 28	0.25 6	1.17 6	0.13 52	0.10 30	3.68 348	0.04 49	0.49 1	1.26 54	0.15 2	0.03 1	0.04 2	0.04 1	6.86 290	0.46 20	0.02 303	0.01 131	0.00 1	0.27 480	0.01 25	0.10 63

asda	0.76 28	0.28 19	2.30 77	0.07 15	0.61 237	1.28 60	0.09 96	3.82 73	1.03 26	0.54 69	0.43 56	0.07 18	0.71 166	1.25 48	0.46 20	0.22 495	0.99 490	0.00 1	0.25 455	0.01 25	0.71 339

4.25_new	0.76 28	0.28 19	2.16 62	0.08 24	0.91 298	1.24 36	0.05 59	3.81 70	1.03 26	0.45 48	0.91 91	0.06 8	0.42 114	1.33 57	0.49 31	0.22 495	0.98 480	0.00 1	0.25 455	0.00 1	0.57 282

4.5w_new	0.76 28	0.28 19	2.16 62	0.08 24	0.91 298	1.24 36	0.05 59	3.81 70	1.03 26	0.45 48	0.91 91	0.06 8	0.42 114	1.33 57	0.49 31	0.22 495	0.98 480	0.00 1	0.25 455	0.00 1	0.57 282

4.25w-stereo	0.76 28	0.28 19	2.16 62	0.08 24	0.91 298	1.24 36	0.05 59	3.81 70	1.03 26	0.45 48	0.91 91	0.06 8	0.42 114	1.33 57	0.49 31	0.22 495	0.98 480	0.00 1	0.25 455	0.00 1	0.57 282

SGD-Stereo	0.76 28	0.36 43	1.37 10	0.43 128	0.14 61	1.25 43	0.29 197	2.25 14	0.84 4	0.61 96	0.51 60	0.09 40	0.11 29	6.65 277	0.19 2	0.01 183	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.07 49

LG-Stereo_L2	0.78 34	0.47 114	1.99 45	0.29 96	0.36 163	1.28 60	0.18 163	3.82 73	0.91 11	0.32 17	0.03 1	0.07 18	0.07 11	4.41 187	0.55 49	0.01 183	0.59 383	0.00 1	0.00 1	0.01 25	0.25 177

DEFOM-Stereo	0.78 34	0.56 178	1.98 43	0.21 75	0.12 44	1.93 146	0.44 236	0.99 5	0.93 15	0.70 111	0.51 60	0.15 62	0.09 19	6.39 263	0.40 15	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.14 90

MatchStereo	0.79 36	0.43 84	2.51 95	0.11 41	0.02 3	0.93 11	0.02 30	4.83 139	3.55 165	0.22 6	1.21 104	0.19 71	0.26 63	1.02 23	0.58 58	0.00 1	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.01 25	0.01 4
Tingman Yan, Tao Liu, Xilian Yang, Qunfei Zhao, Zeyang Xia: MatchAttention: Matching the Relative Positions for High-Resolution Cross-View Matching. Arxiv, 2025
3w_stereo	0.79 36	0.33 35	2.53 98	0.08 24	0.14 61	1.26 49	0.03 43	3.97 88	1.06 38	0.62 97	0.58 66	0.09 40	1.02 198	1.54 71	0.64 82	0.00 1	1.00 497	0.00 1	0.23 447	0.01 25	0.65 314

1w_stereo	0.79 36	0.26 9	1.52 15	0.13 52	0.50 204	1.20 23	0.08 91	3.86 80	1.02 24	0.64 100	2.52 168	0.05 5	1.54 259	1.08 34	0.44 18	0.00 1	0.61 388	0.00 1	0.00 1	0.01 25	0.42 242

2.75w_new	0.80 39	0.35 41	2.31 79	0.10 33	0.23 119	1.26 49	0.09 96	3.82 73	1.05 31	0.54 69	0.23 41	0.08 26	0.86 185	2.50 124	0.64 82	0.00 1	0.97 473	0.00 1	0.27 480	0.00 1	0.69 332

AdaDepth	0.81 40	0.41 73	3.63 222	0.17 60	1.35 384	1.62 108	0.08 91	1.20 7	1.66 73	0.33 21	0.58 66	0.10 50	0.29 75	2.59 125	0.63 78	0.02 303	0.79 421	0.00 1	0.20 424	0.01 25	0.62 302

4w-stereo	0.81 40	0.27 11	2.34 81	0.06 13	0.50 204	1.26 49	0.06 74	3.65 47	1.05 31	0.41 35	0.96 96	0.06 8	0.66 160	2.11 101	0.64 82	0.22 495	0.96 465	0.00 1	0.29 491	0.00 1	0.78 356

RAStereo	0.81 40	0.70 235	3.97 257	0.21 75	0.54 225	1.16 18	0.02 30	3.78 63	1.22 53	0.62 97	1.57 124	0.16 65	0.23 58	0.89 16	1.05 174	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 207	0.02 12

3.75w	0.82 43	0.25 6	2.13 60	0.07 15	1.27 369	1.26 49	0.02 30	3.85 78	1.05 31	0.51 60	0.39 55	0.08 26	0.40 108	3.31 147	0.47 24	0.07 429	0.94 454	0.00 1	0.08 344	0.00 1	0.29 193

LG-Stereo_L1	0.82 43	0.46 106	1.74 23	0.28 94	0.34 152	1.36 74	0.19 167	2.56 18	0.91 11	0.32 17	0.03 1	0.07 18	0.06 8	6.62 273	0.54 48	0.01 183	0.63 392	0.00 1	0.00 1	0.01 25	0.21 148

MLG-Stereo_test2	0.82 43	0.40 69	1.99 45	0.39 120	1.07 325	1.43 89	0.02 30	4.01 94	1.75 81	0.37 24	0.07 9	0.15 62	0.10 23	2.62 126	0.57 55	0.32 519	0.65 396	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.42 242

FSD	0.83 46	0.39 60	1.90 39	0.69 181	0.96 310	0.57 8	0.06 74	3.77 62	1.37 59	0.28 12	0.26 46	1.64 206	0.13 38	1.06 31	0.59 66	0.02 303	1.12 522	0.00 1	0.00 1	0.01 25	1.78 497

LG-G_1	0.83 46	0.41 73	1.83 31	0.35 111	0.33 147	1.82 137	0.02 30	4.37 121	1.10 44	0.60 91	0.08 12	0.09 40	0.08 15	3.50 152	0.55 49	0.03 352	0.59 383	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.77 352

LG-G	0.83 46	0.41 73	1.83 31	0.35 111	0.33 147	1.82 137	0.02 30	4.37 121	1.10 44	0.60 91	0.08 12	0.09 40	0.08 15	3.50 152	0.55 49	0.03 352	0.59 383	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.77 352

MLG-Stereo_test1	0.85 49	0.34 38	1.80 25	0.10 33	1.66 414	1.22 28	0.01 6	4.24 105	1.68 76	0.19 4	0.08 12	0.09 40	0.11 29	4.16 178	0.46 20	0.01 183	0.70 408	0.00 1	0.01 270	0.01 25	0.17 122

Zero-FE251	0.87 50	0.64 211	3.22 168	0.67 178	0.49 197	1.81 135	0.06 74	2.85 22	0.51 2	2.68 194	0.25 45	0.09 40	0.39 106	0.96 21	0.77 110	0.01 183	0.69 403	0.00 1	0.00 1	0.02 59	1.21 423

3.5w_stereo	0.87 50	0.35 41	2.24 72	0.05 9	0.17 79	1.25 43	0.04 49	4.15 102	1.08 42	0.37 24	1.65 129	0.08 26	0.49 137	3.95 168	0.51 39	0.00 1	0.63 392	0.00 1	0.06 337	0.00 1	0.27 184

GLC_STEREO	0.87 50	0.39 60	1.55 16	0.72 185	0.01 1	1.98 152	0.55 269	3.52 40	3.54 164	0.96 143	1.63 127	0.19 71	0.41 110	1.29 52	0.58 58	0.00 1	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.05 158	0.08 54

DispViT+	0.88 53	0.82 260	3.18 165	0.15 57	1.39 391	1.65 111	0.02 30	3.50 39	3.44 149	0.52 65	0.38 53	0.17 68	0.28 71	0.70 6	0.47 24	0.01 183	0.98 480	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.01 4

IGEV-RUCA	0.88 53	0.27 11	1.43 13	0.59 156	0.33 147	2.12 170	0.49 256	3.65 47	1.79 84	1.04 149	0.16 27	0.24 93	0.55 145	2.95 137	0.57 55	0.12 458	0.21 325	0.20 541	0.25 455	0.22 394	0.33 206

qwe	0.89 55	0.29 27	2.49 92	0.10 33	1.25 365	1.24 36	0.04 49	3.97 88	1.06 38	0.66 104	0.53 64	0.05 5	0.18 47	3.58 154	0.50 37	0.07 429	0.94 454	0.00 1	0.27 480	0.01 25	0.57 282

VMStereo-Base	0.90 56	0.41 73	2.16 62	0.07 15	0.12 44	1.38 76	0.04 49	3.03 26	3.50 150	0.60 91	1.51 121	0.72 167	0.42 114	3.20 145	0.66 86	0.02 303	0.02 177	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 49

Monster-pub-mixall	0.90 56	0.46 106	1.43 13	0.04 7	0.13 55	1.29 62	0.02 30	3.04 27	1.07 41	0.99 147	0.51 60	0.08 26	0.09 19	6.37 262	0.67 88	0.01 183	1.06 507	0.00 1	0.16 389	0.02 59	0.54 274

water-stereo	0.90 56	0.56 178	4.39 293	0.11 41	0.08 22	1.57 102	0.15 143	4.51 127	1.69 77	0.80 130	1.31 116	0.27 100	0.24 60	0.71 7	0.56 54	0.26 509	0.06 247	0.00 1	0.02 292	0.03 102	0.71 339

NLSM3	0.91 59	0.56 178	1.86 37	0.11 41	1.94 442	1.25 43	0.05 59	4.00 91	2.03 90	0.55 74	0.90 90	0.13 59	1.02 198	2.64 127	0.96 158	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 25	0.21 148

MLG-Stereo	0.91 59	0.34 38	1.91 41	0.16 58	0.41 184	1.23 32	0.00 1	4.57 130	1.74 80	0.41 35	0.08 12	0.09 40	0.10 23	5.68 235	0.45 19	0.02 303	0.77 420	0.00 1	0.00 1	0.01 25	0.16 112

2.25w	0.92 61	0.31 31	2.36 84	0.07 15	0.15 69	1.22 28	0.05 59	3.84 77	1.05 31	0.51 60	1.30 114	0.09 40	0.68 162	4.12 176	0.68 90	0.00 1	0.98 480	0.00 1	0.28 485	0.00 1	0.73 344

252Zero-FE	0.93 62	0.31 31	2.11 59	1.31 268	0.22 115	1.29 62	0.02 30	3.95 87	1.73 78	1.45 168	1.96 148	0.05 5	0.06 8	1.41 65	0.67 88	0.02 303	1.09 515	0.00 1	0.36 514	0.02 59	0.55 275

2.5w	0.94 63	0.33 35	2.20 69	0.09 29	0.35 156	1.27 55	0.09 96	3.86 80	1.05 31	0.54 69	0.73 72	0.04 2	0.55 145	4.75 202	0.59 66	0.00 1	1.04 503	0.00 1	0.29 491	0.00 1	0.96 388

UniTT-Stereo	0.94 63	0.53 154	2.82 127	0.94 221	1.29 376	0.56 6	0.12 117	1.49 10	3.16 133	1.77 177	2.22 158	0.20 76	0.32 88	1.76 86	1.33 224	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 334	0.02 12

dual_stereo	0.95 65	0.39 60	1.83 31	0.37 116	1.11 336	0.84 9	0.03 43	4.34 120	1.83 85	0.30 14	0.08 12	0.21 79	0.12 34	3.16 143	0.98 161	0.00 1	1.34 560	0.00 1	0.20 424	0.00 1	1.83 506

rvit_stereo_0081_aga	0.95 65	1.03 333	4.52 306	0.16 58	0.25 125	1.70 118	0.21 177	4.27 109	3.17 134	0.38 28	0.23 41	0.27 100	0.31 81	1.56 73	0.64 82	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 303	0.15 103

MaDis-Stereo	0.96 67	1.11 348	4.01 262	0.36 115	1.86 435	1.20 23	0.06 74	3.99 90	1.73 78	0.45 48	0.56 65	0.43 134	0.51 140	1.28 50	1.46 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 172	0.08 54

GCAPDPT-zeroshot4090	0.98 68	0.36 43	3.85 237	1.05 236	1.36 386	1.42 84	0.59 285	4.95 149	1.60 68	1.71 173	0.17 31	0.12 55	0.13 38	1.02 23	0.37 9	0.01 183	0.03 207	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.87 369

testlalala	0.98 68	0.36 43	3.86 240	1.07 238	1.36 386	1.42 84	0.59 285	4.95 149	1.60 68	1.71 173	0.17 31	0.12 55	0.13 38	1.02 23	0.37 9	0.01 183	0.03 207	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.86 366

GCAPDPT-zeroshot	0.98 68	0.36 43	3.84 235	1.07 238	1.37 389	1.42 84	0.59 285	4.95 149	1.60 68	1.71 173	0.17 31	0.12 55	0.13 38	1.02 23	0.37 9	0.01 183	0.02 177	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.87 369

LG-Stereo	1.00 71	0.58 192	4.72 324	0.19 63	0.37 169	1.18 21	0.18 163	4.21 104	3.11 132	0.83 136	1.95 147	0.45 139	0.16 44	0.53 3	0.62 75	0.33 520	0.22 326	0.00 1	0.00 1	0.11 263	0.31 200

LG-Stereo_Zeroshot	1.02 72	0.42 79	3.22 168	0.48 140	0.63 242	2.02 157	0.27 193	5.79 212	1.32 55	0.82 132	0.75 76	0.87 177	0.23 58	1.24 47	0.86 129	0.15 467	0.58 381	0.00 1	0.26 472	0.03 102	0.49 259

castereo	1.02 72	0.69 228	1.26 8	0.46 136	0.19 89	1.89 142	0.76 341	5.61 199	2.37 97	0.78 126	2.65 174	0.32 116	0.40 108	1.25 48	1.00 166	0.01 183	0.32 343	0.00 1	0.24 451	0.03 102	0.22 157

VIP-Stereo	1.03 74	1.09 343	3.48 199	0.17 60	0.50 204	1.99 155	0.11 112	3.87 82	1.44 62	0.66 104	1.41 118	0.30 108	0.11 29	3.36 148	0.80 112	0.00 1	0.92 448	0.00 1	0.00 1	0.05 158	0.40 226

GIP-stereo	1.03 74	0.79 249	2.35 82	1.91 361	1.40 393	1.47 93	0.05 59	5.06 154	1.85 86	0.30 14	0.43 56	0.57 155	0.37 98	1.14 37	0.75 106	0.07 429	0.50 373	0.00 1	0.00 1	0.06 172	1.57 458

rvit_stereo_0081	1.03 74	0.55 167	2.58 103	0.64 166	0.13 55	1.35 71	0.12 117	3.74 59	5.28 272	0.55 74	0.32 51	0.55 152	0.12 34	4.08 173	0.53 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.05 35

rvit_stereo_0082	1.03 74	0.55 167	2.58 103	0.64 166	0.13 55	1.35 71	0.12 117	3.74 59	5.28 272	0.55 74	0.32 51	0.55 152	0.12 34	4.08 173	0.53 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.05 35

IGEV-Stereo++	1.03 74	0.32 34	2.03 51	0.25 87	1.94 442	1.94 147	0.01 6	3.57 43	2.52 101	0.70 111	1.80 141	0.10 50	1.14 211	1.34 61	0.55 49	0.01 183	0.75 415	0.00 1	0.00 1	0.04 137	1.57 458

LoS	1.03 74	0.43 84	2.53 98	0.64 166	0.14 61	2.42 197	0.26 191	5.64 202	2.93 116	1.08 152	0.24 43	0.49 144	0.45 130	2.31 116	0.83 125	0.02 303	0.02 177	0.00 1	0.00 1	0.06 172	0.03 20
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
GEAStereo	1.04 80	0.39 60	1.85 35	0.97 226	1.16 346	1.94 147	0.70 322	4.29 112	1.55 66	0.89 138	0.80 80	0.20 76	0.48 133	1.20 41	0.90 139	0.06 418	1.06 507	0.00 1	0.00 1	0.18 355	2.13 536

Pointernet	1.04 80	0.44 96	2.58 103	0.32 99	0.52 218	1.78 130	0.07 83	5.69 204	2.76 108	0.27 10	2.28 161	0.80 174	0.44 128	1.37 62	0.49 31	0.00 1	0.36 353	0.00 1	0.25 455	0.02 59	0.32 205

DEFOM-Stereo_RVC	1.09 82	2.27 494	1.82 28	1.16 247	0.34 152	0.56 6	0.05 59	2.94 24	1.46 64	0.40 32	0.94 95	0.22 85	2.27 293	6.26 258	0.63 78	0.00 1	0.08 267	0.00 1	0.17 400	0.04 137	0.16 112

rvit_stereo_0080	1.09 82	1.08 341	4.16 274	0.12 48	0.12 44	1.32 66	0.36 214	4.52 128	3.94 197	0.70 111	1.29 111	0.41 129	0.75 171	1.98 93	0.76 107	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.18 126

trnet	1.09 82	0.47 114	2.19 68	0.12 48	0.21 108	1.70 118	0.02 30	4.28 111	6.97 363	0.78 126	1.77 137	0.48 143	0.67 161	1.50 67	0.58 58	0.00 1	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.01 25	0.03 20

whm_eth	1.09 82	1.08 341	4.16 274	0.12 48	0.12 44	1.32 66	0.36 214	4.52 128	3.94 197	0.70 111	1.29 111	0.41 129	0.75 171	1.98 93	0.76 107	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.18 126

CASnet	1.09 82	0.47 114	2.09 54	0.79 198	0.08 22	2.10 165	0.14 140	3.83 76	4.26 219	3.84 229	1.56 123	0.32 116	0.30 78	1.13 36	0.77 110	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 137	0.03 20
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
CREStereo	1.09 82	0.51 143	2.16 62	0.11 41	0.24 121	1.67 113	0.03 43	4.24 105	6.91 360	0.80 130	1.73 133	0.44 137	0.64 158	1.58 74	0.61 73	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 25	0.02 12
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
monsters	1.12 88	0.45 101	2.32 80	0.54 151	2.80 485	1.38 76	0.01 6	3.74 59	1.00 22	0.46 54	0.63 69	0.06 8	0.13 38	6.08 251	0.88 135	0.15 467	0.96 465	0.00 1	0.31 500	0.00 1	0.55 275

zero-FE	1.13 89	0.36 43	3.08 159	0.48 140	1.95 444	1.75 129	0.80 347	3.70 55	0.69 3	0.54 69	0.16 27	0.30 108	0.43 126	3.59 155	1.37 229	0.31 517	0.79 421	0.00 1	0.26 472	1.40 549	0.65 314

fffft	1.13 89	0.71 238	2.25 74	0.09 29	0.07 19	2.10 165	0.63 298	4.19 103	2.10 91	0.42 42	0.75 76	0.24 93	0.20 52	6.89 292	1.08 180	0.00 1	0.12 292	0.00 1	0.00 1	0.24 412	0.53 271
1: 1. 1
SMoEStereo_RVC	1.13 89	0.92 297	1.82 28	0.80 201	0.09 27	2.07 164	0.16 149	3.61 45	2.17 94	0.38 28	1.37 117	0.19 71	0.29 75	7.04 306	1.02 172	0.00 1	0.03 207	0.00 1	0.00 1	0.19 366	0.51 266

CroCo-Stereo	1.14 92	1.22 376	3.99 260	0.61 163	0.53 221	0.38 3	0.06 74	5.35 180	4.15 211	0.59 87	1.92 146	1.00 182	0.27 68	1.37 62	1.33 224	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 158	0.05 35
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
rvit_stereo_0083	1.16 93	0.47 114	3.68 226	0.54 151	0.10 30	1.25 43	0.24 185	3.17 33	5.31 275	0.52 65	0.80 80	0.82 175	1.16 218	4.52 192	0.51 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.13 84

GREAT-IGEV	1.17 94	0.57 186	3.06 156	1.95 372	1.41 395	1.42 84	0.08 91	2.51 17	3.07 130	0.58 80	0.79 79	0.11 53	0.35 95	2.17 106	1.00 166	0.07 429	1.45 563	0.00 1	0.22 440	0.14 314	2.42 554
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
monsterstereo	1.18 95	0.50 139	2.75 122	0.50 144	2.62 477	1.22 28	0.01 6	3.73 58	0.95 17	0.59 87	1.62 126	0.06 8	0.09 19	6.02 245	0.96 158	0.01 183	1.10 521	0.00 1	0.34 510	0.01 25	0.56 280

BStereo	1.19 96	0.52 148	10.80 518	0.65 170	0.49 197	1.27 55	0.10 104	3.80 68	1.35 57	0.66 104	0.22 39	0.37 126	0.10 23	1.29 52	1.29 217	0.01 183	0.08 267	0.02 461	0.06 337	0.02 59	0.67 327

DDF-Stereo	1.19 96	0.37 52	2.48 91	0.53 149	2.10 454	1.78 130	0.80 347	3.63 46	0.94 16	0.44 46	0.09 20	0.30 108	0.49 137	4.72 199	1.53 239	0.30 515	0.80 426	0.00 1	0.23 447	1.62 553	0.62 302

111111	1.21 98	0.28 19	2.10 58	0.22 78	1.45 398	1.42 84	0.05 59	5.30 172	2.01 89	0.55 74	3.02 186	0.09 40	0.20 52	4.87 204	0.58 58	0.00 1	0.75 415	0.00 1	0.00 1	0.10 248	1.09 410

GSStereo	1.22 99	0.39 60	1.85 35	1.51 298	1.16 346	1.94 147	0.70 322	5.97 231	2.69 105	0.60 91	0.80 80	0.43 134	0.48 133	1.20 41	0.90 139	0.03 352	0.95 460	0.00 1	0.51 537	0.18 355	2.12 533

MGS-Stereo	1.22 99	0.44 96	2.92 137	0.83 205	0.07 19	1.82 137	0.65 305	2.44 15	3.95 199	1.11 154	6.19 288	0.49 144	0.37 98	1.73 80	0.81 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.48 500	0.01 4

rvit_stereo_ft	1.23 101	1.42 412	5.16 347	0.94 221	0.36 163	1.22 28	0.24 185	4.57 130	4.49 235	0.51 60	1.04 99	0.73 170	1.10 205	1.50 67	1.01 170	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 158	0.22 157

RSM++	1.24 102	0.45 101	1.84 34	1.61 308	0.51 214	2.73 241	0.29 197	2.99 25	3.22 136	0.69 110	2.06 151	0.52 149	0.28 71	5.62 231	0.86 129	0.01 183	0.03 207	0.00 1	0.17 400	0.16 334	0.85 364

depthmonostereo	1.25 103	0.95 310	4.67 320	0.28 94	0.11 34	1.43 89	0.04 49	5.43 186	1.76 83	1.02 148	1.47 119	1.59 204	0.98 194	3.61 157	0.92 146	0.03 352	0.11 287	0.00 1	0.02 292	0.04 137	0.47 255

tt45	1.25 103	0.90 292	1.98 43	0.59 156	0.25 125	3.47 325	0.14 140	4.07 96	1.97 88	0.45 48	2.17 155	0.29 105	0.27 68	7.02 304	0.95 155	0.00 1	0.04 229	0.00 1	0.00 1	0.22 394	0.24 174

CAS++	1.27 105	0.68 224	2.40 88	0.25 87	0.30 136	1.80 133	0.61 293	8.46 341	3.61 172	1.80 178	2.42 165	0.18 69	0.21 57	2.12 102	0.49 31	0.01 183	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.06 44
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
AEACV	1.27 105	0.38 54	2.61 107	1.75 336	1.21 358	2.44 200	0.85 369	4.79 138	1.67 74	0.71 116	0.26 46	0.29 105	2.00 280	2.30 114	0.66 86	0.01 183	0.95 460	0.00 1	0.42 527	0.12 282	2.07 530

gcap_with_dpt	1.28 107	0.40 69	3.90 249	0.97 226	2.28 462	1.84 140	0.31 205	6.67 274	1.64 72	2.35 185	1.26 107	0.47 142	0.48 133	1.37 62	0.39 13	0.12 458	0.20 322	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.86 366

ours_stereo	1.28 107	0.91 293	2.36 84	0.34 110	0.67 248	1.16 18	0.09 96	3.71 57	2.44 98	0.51 60	3.17 190	0.36 125	0.26 63	6.62 273	0.55 49	0.00 1	0.11 287	0.00 1	0.00 1	0.23 406	2.08 531

gasm-f	1.30 109	0.57 186	2.81 126	0.97 226	1.35 384	2.72 237	0.88 378	4.29 112	1.55 66	0.89 138	3.19 193	0.20 76	0.72 168	1.30 55	1.10 184	0.06 418	1.06 507	0.00 1	0.00 1	0.24 412	2.13 536

MM-Stereo_test2	1.30 109	0.52 148	2.67 115	1.71 328	0.29 133	1.79 132	0.51 259	5.28 170	3.84 191	0.95 141	0.93 94	0.51 148	0.36 96	2.29 113	1.12 186	0.00 1	0.95 460	0.00 1	0.07 341	0.32 461	1.97 523

AIO-Stereo	1.30 109	0.45 101	1.73 22	0.67 178	0.77 272	2.33 188	0.60 289	5.99 234	3.27 138	0.45 48	3.46 198	0.41 129	0.28 71	1.53 70	0.71 101	0.04 386	0.79 421	0.00 1	0.67 547	0.10 248	1.67 473

mms	1.31 112	0.88 288	2.06 52	0.25 87	0.79 274	1.50 95	0.08 91	3.29 37	2.51 100	0.53 67	3.09 188	0.34 122	0.26 63	7.11 313	0.59 66	0.00 1	0.43 361	0.00 1	0.00 1	0.21 387	2.32 548

test_for_model	1.32 113	0.30 29	3.58 217	1.04 235	1.71 419	1.41 83	0.16 149	6.32 250	1.61 71	1.28 163	0.09 20	0.25 96	0.07 11	7.33 329	0.43 17	0.01 183	0.03 207	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.83 361

TANstereo	1.32 113	0.79 249	2.93 138	0.37 116	0.11 34	1.81 135	0.01 6	3.56 42	4.36 227	4.53 248	4.96 243	0.41 129	0.68 162	1.22 44	0.59 66	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 20

AIO_test	1.34 115	0.72 241	3.32 181	0.86 209	1.19 354	2.90 274	0.80 347	4.46 125	3.34 144	0.77 120	0.86 86	1.48 199	0.30 78	2.95 137	0.49 31	0.00 1	1.00 497	0.00 1	0.13 381	0.04 137	1.24 427

sCroCo_RVC	1.34 115	0.85 270	6.15 406	1.21 254	1.28 371	0.90 10	0.18 163	4.50 126	2.86 114	0.37 24	3.18 192	0.52 149	1.52 258	1.83 90	0.93 150	0.13 462	0.25 336	0.00 1	0.00 1	0.08 207	0.16 112

GCAP-Stereo	1.35 117	1.11 348	2.82 127	0.66 176	1.08 332	1.68 115	0.01 6	5.17 165	3.68 177	2.10 183	1.63 127	1.42 193	0.75 171	1.77 89	1.59 247	0.00 1	1.08 513	0.00 1	0.00 1	0.17 343	0.26 180

DilatedVolume-Stereo	1.37 118	0.54 158	3.84 235	1.25 257	0.30 136	2.19 175	0.10 104	3.17 33	1.67 74	3.13 210	2.14 153	0.74 171	0.58 152	5.71 236	0.92 146	0.03 352	0.30 341	0.00 1	0.18 406	0.04 137	0.56 280

CroCo-Stereo Lap2	1.37 118	1.19 366	4.17 277	1.01 231	4.58 550	0.46 5	0.09 96	4.27 109	2.94 117	1.25 161	2.40 164	1.55 203	0.20 52	1.72 79	1.30 219	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 330	0.13 84

xyz-stereo-finetune	1.38 120	0.91 293	2.91 135	0.10 33	0.05 8	3.13 292	0.66 306	4.12 99	3.01 128	1.06 151	1.91 145	0.69 163	0.37 98	6.31 259	2.14 307	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 158	0.13 84

castereo++	1.38 120	0.97 319	2.82 127	0.59 156	0.52 218	4.45 393	0.97 389	5.22 168	1.87 87	0.41 35	2.28 161	1.87 213	0.15 43	4.14 177	0.42 16	0.00 1	0.41 359	0.00 1	0.30 496	0.05 158	0.22 157

Occ-G	1.39 122	0.66 217	3.05 155	0.60 160	0.75 268	1.46 91	0.67 311	3.66 50	3.50 150	1.76 176	0.65 70	5.00 343	0.55 145	1.15 38	1.56 242	0.00 1	0.74 413	0.00 1	0.17 400	0.19 366	1.61 460

Former-RAFT_DAM_RVC	1.39 122	0.74 244	2.72 120	0.73 188	1.26 368	2.42 197	0.02 30	3.78 63	8.16 409	1.81 181	2.94 184	0.28 103	0.32 88	1.51 69	0.76 107	0.04 386	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.08 207	0.19 136

WQFJA1	1.41 124	0.49 132	1.80 25	0.19 63	4.66 553	2.72 237	0.13 127	6.32 250	4.11 207	0.58 80	0.45 58	0.70 165	1.08 202	1.69 77	2.66 343	0.03 352	0.05 238	0.00 1	0.00 1	0.06 172	0.45 252

NLMM	1.41 124	0.49 132	1.81 27	0.19 63	4.67 554	2.72 237	0.13 127	6.32 250	4.12 208	0.58 80	0.45 58	0.70 165	1.08 202	1.67 76	2.66 343	0.03 352	0.05 238	0.00 1	0.00 1	0.06 172	0.46 253

999	1.42 126	0.85 270	2.23 71	1.37 276	0.35 156	3.01 283	0.64 301	3.91 83	2.83 112	0.38 28	3.35 196	0.19 71	0.25 61	7.37 330	1.12 186	0.01 183	0.04 229	0.00 1	0.00 1	0.22 394	0.21 148

WCG-NET	1.42 126	0.84 267	1.90 39	0.61 163	0.10 30	2.10 165	1.05 401	3.33 38	7.10 367	2.86 198	3.53 207	0.75 172	0.93 190	1.28 50	0.72 102	0.00 1	0.97 473	0.00 1	0.00 1	0.16 334	0.22 157

fffy	1.43 128	0.95 310	2.85 130	1.42 286	0.61 237	2.25 179	0.19 167	4.74 136	1.32 55	0.26 9	2.77 176	0.21 79	0.39 106	6.97 302	0.73 104	0.00 1	0.79 421	0.00 1	0.00 1	0.19 366	2.03 528

RSM	1.43 128	0.40 69	1.79 24	0.74 194	0.54 225	2.45 201	0.49 256	4.13 100	3.29 141	0.65 101	2.53 169	2.15 223	0.30 78	6.97 302	0.85 126	0.01 183	0.12 292	0.00 1	0.25 455	0.11 263	0.72 343

rvit_0105_6	1.44 130	1.26 381	5.78 389	0.66 176	0.08 22	1.58 103	0.32 208	4.57 130	6.53 337	0.40 32	0.38 53	1.11 184	0.29 75	4.76 203	0.92 146	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.20 142

MIF-Stereo (partial)	1.44 130	0.59 193	3.98 258	0.08 24	1.09 333	1.24 36	0.13 127	5.12 160	4.07 206	0.47 58	2.56 170	0.31 111	0.74 170	6.31 259	2.02 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 282	0.04 29

WQFJA1++	1.45 132	0.27 11	2.77 124	0.98 229	1.21 358	1.34 70	0.03 43	3.17 33	0.99 21	3.07 208	0.13 25	0.24 93	0.18 47	2.99 139	0.85 126	0.33 520	0.94 454	0.00 1	0.37 520	8.51 587	0.64 310

EGLCR-Stereo	1.45 132	0.26 9	2.91 135	1.94 367	0.90 295	3.13 292	0.69 317	5.81 214	3.21 135	1.14 156	0.20 38	1.52 202	0.37 98	4.29 184	0.69 96	0.01 183	0.79 421	0.00 1	0.00 1	0.01 25	1.21 423

ff7	1.46 134	0.79 249	2.99 149	0.33 105	0.35 156	2.75 244	0.81 353	4.31 114	2.97 121	0.77 120	1.20 100	0.21 79	0.42 114	7.44 334	0.86 129	0.00 1	0.93 449	0.00 1	0.16 389	0.12 282	1.82 500

ffff	1.46 134	0.79 249	2.99 149	0.33 105	0.35 156	2.75 244	0.81 353	4.31 114	2.97 121	0.77 120	1.20 100	0.21 79	0.42 114	7.44 334	0.86 129	0.00 1	0.93 449	0.00 1	0.16 389	0.12 282	1.82 500

11t	1.46 134	0.79 249	2.99 149	0.33 105	0.35 156	2.75 244	0.81 353	4.31 114	2.97 121	0.77 120	1.20 100	0.21 79	0.42 114	7.44 334	0.87 134	0.00 1	0.93 449	0.00 1	0.16 389	0.12 282	1.82 500

ccc-4	1.46 134	0.79 249	2.99 149	0.33 105	0.35 156	2.75 244	0.81 353	4.31 114	2.97 121	0.77 120	1.20 100	0.21 79	0.42 114	7.44 334	0.86 129	0.00 1	0.93 449	0.00 1	0.16 389	0.12 282	1.82 500

LoS_RVC	1.47 138	1.75 455	2.66 113	0.52 147	3.89 523	1.67 113	0.04 49	2.66 20	2.61 103	0.55 74	2.63 172	0.31 111	1.68 266	1.99 95	0.81 119	0.01 183	0.02 177	0.00 1	0.00 1	0.03 102	5.54 580

Replicate-Monster	1.48 139	2.08 480	10.66 516	0.11 41	0.49 197	1.32 66	0.04 49	4.38 123	1.08 42	1.19 157	0.07 9	0.08 26	0.11 29	5.09 214	0.50 37	0.17 478	1.08 513	0.00 1	0.18 406	0.01 25	0.99 390

AIO_rvc	1.48 139	1.01 331	3.51 202	0.95 223	1.16 346	3.32 312	0.96 388	4.83 139	3.38 146	0.79 128	1.75 134	1.31 191	0.31 81	2.66 128	0.62 75	0.02 303	1.09 515	0.00 1	0.04 326	0.12 282	1.82 500

PMTNet	1.48 139	0.43 84	2.77 124	0.31 98	0.17 79	2.94 276	0.33 211	3.66 50	5.27 271	1.11 154	1.28 110	0.28 103	0.92 188	4.32 185	0.90 139	4.89 583	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.05 35

knoymous	1.50 142	0.28 19	1.99 45	0.33 105	0.48 194	1.58 103	0.11 112	5.71 206	2.81 111	4.85 252	1.75 134	4.58 323	0.46 132	3.66 160	1.30 219	0.01 183	0.02 177	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.09 58

anonymousdsp	1.51 143	0.81 256	2.70 117	0.60 160	0.69 252	2.76 248	0.79 345	4.86 141	3.00 127	0.82 132	1.25 105	0.31 111	0.42 114	7.44 334	0.81 119	0.00 1	0.83 429	0.00 1	0.17 400	0.12 282	1.85 509

IGEV-Stereo	1.51 143	0.81 256	2.69 116	0.60 160	0.69 252	2.77 249	0.79 345	4.88 145	2.99 126	0.82 132	1.25 105	0.31 111	0.42 114	7.43 333	0.85 126	0.00 1	0.83 429	0.00 1	0.17 400	0.12 282	1.85 509
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
Wave_Phase_stereo	1.52 145	0.52 148	10.80 518	0.65 170	0.49 197	7.31 463	0.10 104	4.32 119	1.35 57	0.66 104	0.22 39	0.37 126	0.10 23	1.29 52	1.29 217	0.01 183	0.08 267	0.02 461	0.06 337	0.02 59	0.67 327

plain	1.53 146	0.86 278	6.50 422	0.42 125	0.05 8	1.56 101	0.09 96	5.18 167	4.02 204	0.54 69	1.76 136	0.59 157	0.75 171	6.48 267	1.23 210	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 487	0.07 49

IGEVStereo-DCA	1.54 147	1.71 448	2.99 149	0.73 188	0.24 121	2.69 232	0.81 353	4.31 114	2.97 121	0.73 118	0.16 27	0.23 87	0.32 88	7.57 352	2.72 351	0.00 1	0.49 371	0.00 1	0.16 389	0.17 343	1.82 500

sAnonymous2	1.54 147	2.26 491	9.53 503	0.65 170	0.50 204	1.20 23	0.23 183	4.86 141	3.65 175	0.42 42	1.27 108	0.23 87	1.40 244	1.23 45	0.68 90	0.02 303	0.00 1	0.00 1	0.20 424	2.00 561	0.42 242

CroCo_RVC	1.54 147	2.26 491	9.53 503	0.65 170	0.50 204	1.20 23	0.23 183	4.86 141	3.65 175	0.42 42	1.27 108	0.23 87	1.40 244	1.23 45	0.68 90	0.02 303	0.00 1	0.00 1	0.20 424	2.00 561	0.42 242

XX-TBD	1.55 150	1.11 348	2.94 140	2.45 456	0.06 16	2.31 187	0.01 6	3.58 44	7.80 397	3.11 209	5.10 246	0.27 100	0.26 63	1.42 66	0.60 70	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 29

Selective-IGEV	1.56 151	0.34 38	2.13 60	0.77 197	0.76 271	2.36 191	0.52 261	6.80 282	3.08 131	0.53 67	3.34 195	0.26 98	0.31 81	7.24 320	0.73 104	0.01 183	0.80 426	0.00 1	0.14 384	0.08 207	1.01 394

rvit_0105_4	1.58 152	1.41 409	6.67 430	0.65 170	0.05 8	1.60 106	0.41 227	4.70 134	6.48 333	0.46 54	0.87 88	1.40 192	0.53 143	5.08 213	1.12 186	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.18 126

IGEV++	1.58 152	0.81 256	2.66 113	1.35 271	0.99 313	2.47 205	0.98 392	7.35 308	3.70 179	0.82 132	2.24 159	0.44 137	1.18 223	2.08 100	1.15 192	0.03 352	1.18 542	0.00 1	0.05 330	0.17 343	2.00 527

ProNet	1.58 152	0.86 278	3.17 162	0.75 196	0.72 261	2.84 257	0.66 306	5.91 227	3.28 140	0.37 24	1.47 119	0.40 128	0.37 98	7.19 316	0.70 97	0.02 303	0.98 480	0.00 1	0.05 330	0.20 376	1.77 496

NLSM1	1.60 155	0.61 197	2.71 119	0.58 155	5.04 561	2.82 254	0.17 156	5.61 199	3.05 129	0.70 111	1.87 143	0.31 111	0.61 156	5.16 217	2.41 331	0.00 1	0.05 238	0.00 1	0.00 1	0.07 193	0.26 180

DA	1.63 156	0.48 122	2.87 132	1.25 257	1.17 350	6.01 434	0.58 278	6.36 256	2.96 119	0.58 80	2.91 181	0.61 160	1.16 218	1.76 86	0.47 24	0.01 183	1.09 515	0.00 1	0.00 1	0.02 59	2.21 543

GGEV	1.63 156	0.48 122	2.87 132	1.25 257	1.17 350	6.01 434	0.58 278	6.36 256	2.96 119	0.58 80	2.91 181	0.61 160	1.16 218	1.76 86	0.47 24	0.01 183	1.09 515	0.00 1	0.00 1	0.02 59	2.21 543

HUF	1.64 158	1.03 333	4.14 272	1.19 252	1.34 383	3.02 284	0.40 224	4.88 145	3.60 170	0.79 128	2.87 180	0.83 176	0.31 81	2.88 135	0.81 119	0.06 418	2.03 578	0.00 1	0.00 1	0.16 334	2.41 553

MyStereo07	1.64 158	1.15 357	2.61 107	1.28 264	1.49 401	2.63 222	0.45 237	6.45 265	2.94 117	1.10 153	1.61 125	0.29 105	0.60 155	7.45 341	0.80 112	0.01 183	1.27 550	0.00 1	0.25 455	0.11 263	0.42 242

rrr	1.64 158	1.71 448	6.31 416	0.73 188	0.24 121	2.69 232	0.92 385	4.25 107	1.75 81	0.73 118	0.16 27	0.23 87	0.32 88	7.57 352	2.72 351	0.00 1	0.49 371	0.00 1	0.20 424	0.17 343	1.68 476

WQFJX1	1.67 161	0.53 154	1.99 45	0.07 15	4.01 532	2.21 177	0.16 149	6.39 261	4.17 213	0.67 108	1.29 111	0.69 163	0.89 186	8.05 380	1.96 292	0.01 183	0.03 207	0.00 1	0.00 1	0.08 207	0.21 148

WQFJX	1.68 162	0.47 114	2.36 84	0.12 48	4.76 556	2.41 196	0.42 228	6.61 272	4.14 210	0.62 97	1.54 122	0.57 155	1.35 241	4.72 199	2.29 326	0.01 183	0.08 267	0.00 1	0.00 1	0.08 207	0.97 389

rvit_0105_5	1.70 163	1.36 398	6.71 433	0.52 147	0.04 6	1.58 103	0.58 278	5.39 185	6.62 342	0.91 140	1.72 132	1.77 210	0.77 175	4.44 188	1.28 215	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.23 164

WCG-NET（raft）	1.70 163	0.97 319	2.01 50	0.40 123	0.17 79	2.10 165	0.97 389	3.05 29	6.47 332	2.89 200	3.17 190	4.31 314	1.03 200	3.85 166	0.60 70	0.00 1	1.32 553	0.00 1	0.01 270	0.18 355	0.41 237

CREStereo++_RVC	1.70 163	0.50 139	3.07 158	0.45 133	0.01 1	1.69 117	0.02 30	3.09 31	8.24 410	3.82 227	7.53 333	0.49 144	0.32 88	1.05 28	0.52 45	0.00 1	0.00 1	0.00 1	3.03 586	0.01 25	0.08 54
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
NLMM1	1.71 166	0.54 158	1.99 45	0.10 33	4.52 546	1.98 152	0.13 127	6.52 268	5.47 285	0.72 117	1.01 97	0.46 141	0.79 180	6.92 297	2.14 307	0.00 1	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.08 207	0.89 373

MSCF	1.71 166	1.18 362	2.97 148	1.35 271	1.49 401	3.77 356	0.82 361	5.14 162	2.73 107	2.47 190	2.45 167	0.19 71	2.70 312	2.16 105	0.80 112	0.02 303	0.98 480	0.00 1	0.90 556	0.11 263	1.96 522

test_xeample3	1.71 166	1.75 455	6.64 428	0.90 216	0.29 133	2.55 211	0.90 381	4.08 97	2.36 96	0.56 79	0.24 43	0.23 87	0.31 81	7.51 347	2.73 353	0.00 1	0.70 408	0.00 1	0.36 514	0.18 355	1.92 518

CES	1.72 169	0.40 69	1.82 28	0.65 170	7.83 580	2.62 220	0.13 127	5.35 180	2.68 104	0.36 23	1.30 114	0.33 118	0.32 88	1.92 91	0.72 102	0.01 183	0.02 177	0.00 1	0.00 1	0.56 510	7.35 587

NLCSM	1.73 170	0.62 204	1.94 42	0.35 111	4.05 533	2.15 173	0.17 156	5.60 196	3.33 143	0.84 137	2.05 150	0.60 158	1.23 232	8.12 384	2.74 355	0.01 183	0.06 247	0.00 1	0.00 1	0.18 355	0.60 293

GASTEREO	1.80 171	1.40 408	2.87 132	1.46 290	1.50 405	3.88 364	0.83 362	5.08 155	2.86 114	2.59 192	3.57 209	0.18 69	2.82 322	2.30 114	0.82 124	0.02 303	0.98 480	0.00 1	0.90 556	0.10 248	1.95 520

MoCha-V2	1.83 172	0.87 286	3.33 182	1.41 284	1.27 369	2.50 206	0.20 172	5.60 196	3.90 196	0.98 144	3.30 194	0.35 124	1.58 263	7.09 309	0.80 112	0.00 1	1.52 570	0.00 1	0.23 447	0.06 172	1.70 482

MC-Stereo	1.87 173	0.49 132	3.52 203	2.82 485	1.07 325	1.90 144	0.12 117	4.89 148	3.27 138	3.66 223	3.58 211	0.56 154	1.45 247	5.79 238	0.81 119	0.00 1	1.19 543	0.00 1	0.21 431	0.11 263	1.95 520

iRaftStereo_RVC	1.88 174	1.22 376	2.63 110	0.95 223	0.06 16	2.96 278	0.05 59	6.08 239	3.99 203	3.92 232	4.88 239	2.53 232	0.62 157	3.62 158	1.19 202	0.00 1	1.19 543	0.00 1	0.00 1	0.37 473	1.29 435

SCV_C0	1.89 175	0.92 297	4.30 287	0.85 208	1.06 324	2.33 188	0.10 104	7.61 319	4.42 230	1.05 150	2.20 157	0.26 98	0.43 126	7.70 358	1.08 180	0.02 303	1.05 506	0.00 1	0.21 431	0.17 343	1.97 523

IGEV-Stereo+	1.89 175	0.55 167	2.49 92	0.48 140	3.25 499	2.06 162	0.07 83	1.92 12	1.52 65	0.77 120	0.08 12	0.22 85	0.44 128	7.11 313	0.68 90	0.04 386	0.66 397	0.00 1	0.33 506	5.08 576	10.13 597

AE-Stereo	1.89 175	0.38 54	3.86 240	1.94 367	0.38 171	2.51 209	0.58 278	7.19 301	7.28 377	1.60 172	3.51 206	1.07 183	0.77 175	2.12 102	1.24 211	0.03 352	1.02 500	0.00 1	0.28 485	0.11 263	1.84 507

TestStereo	1.89 175	1.59 435	4.22 282	0.37 116	0.28 132	1.33 69	0.01 6	5.63 201	4.13 209	3.59 220	5.11 247	2.06 222	0.70 165	7.62 356	0.93 150	0.02 303	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.19 136

MM-Stereo_test1	1.90 179	0.63 207	2.65 112	1.43 287	0.56 230	2.37 192	0.54 265	5.36 182	5.81 303	4.00 234	1.78 138	0.42 133	0.83 182	7.32 327	1.28 215	0.00 1	1.03 502	0.00 1	0.00 1	0.35 467	1.64 465

RAFT-Stereo-weight	1.91 180	0.41 73	2.09 54	1.17 249	0.63 242	3.20 298	0.74 336	5.78 211	6.80 353	5.25 269	3.47 199	2.80 240	0.36 96	3.16 143	1.09 183	0.02 303	0.53 375	0.00 1	0.00 1	0.01 25	0.66 324

Reg-Stereo(zero)	1.92 181	0.28 19	3.18 165	0.63 165	1.41 395	2.02 157	0.48 251	3.85 78	6.29 321	4.49 246	3.12 189	4.55 321	1.62 264	2.77 132	2.16 311	0.00 1	0.61 388	0.00 1	0.26 472	0.02 59	0.62 302

Selective-RAFT	1.92 181	0.54 158	3.87 242	1.15 245	0.21 108	3.83 362	0.06 74	5.00 153	4.68 247	1.59 171	2.14 153	3.05 247	2.77 319	6.63 275	1.34 227	0.00 1	0.95 460	0.00 1	0.32 503	0.05 158	0.19 136

rvit_0105_3	1.94 183	1.44 418	7.39 453	0.88 213	0.02 3	1.61 107	1.64 437	5.88 217	6.73 348	2.37 187	1.78 138	2.01 219	1.16 218	4.46 189	1.26 214	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.14 90

HUI-Stereo	1.94 183	0.56 178	3.55 209	0.20 66	0.20 99	3.67 347	0.63 298	5.89 218	3.53 162	5.92 295	4.44 230	3.41 262	1.51 254	4.21 180	0.89 136	0.02 303	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 225	0.11 73

StereoAnything_RVC	1.96 185	8.91 580	4.47 299	0.54 151	0.91 298	1.09 15	0.05 59	3.94 86	1.37 59	0.25 7	0.29 50	0.15 62	0.68 162	6.92 297	0.47 24	0.02 303	0.84 433	0.00 1	0.00 1	6.61 582	1.61 460

Anonymous3	1.96 185	0.61 197	7.58 459	0.42 125	0.51 214	4.28 386	0.52 261	5.56 194	2.76 108	2.35 185	3.47 199	1.50 200	1.13 209	5.92 243	1.54 240	0.23 501	0.23 330	0.00 1	0.00 1	0.14 314	0.47 255

xyz-stereo-finetune2	1.98 187	0.96 314	2.70 117	0.13 52	0.05 8	6.33 441	0.17 156	4.38 123	2.56 102	0.98 144	6.40 301	0.50 147	3.37 346	7.09 309	3.77 389	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 137	0.11 73

model_zeroshot	1.98 187	0.70 235	4.98 339	2.25 420	1.07 325	3.20 298	0.13 127	7.01 288	3.34 144	3.46 216	3.77 214	2.69 238	0.42 114	2.86 134	1.18 201	0.06 418	0.85 435	0.00 1	0.25 455	0.02 59	1.40 446

4D-IteraStereo	1.99 189	1.32 391	3.77 231	0.13 52	2.84 486	3.51 328	1.03 396	4.26 108	5.38 279	5.50 278	1.03 98	3.86 289	0.38 105	2.44 122	1.88 282	0.00 1	0.43 361	0.00 1	0.01 270	0.11 263	1.84 507

PSM-adaLoss	2.02 190	0.55 167	3.57 212	0.20 66	0.21 108	3.69 352	0.69 317	5.89 218	3.52 158	5.91 290	4.43 229	3.42 263	1.50 250	5.63 232	0.94 154	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 225	0.10 63

ROB_FTStereo	2.03 191	0.57 186	3.57 212	0.20 66	0.21 108	3.66 343	0.73 332	5.89 218	3.51 156	5.92 295	4.35 226	3.37 259	1.50 250	6.02 245	0.90 139	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 225	0.09 58

ROB_FTStereo_v2	2.04 192	0.56 178	3.56 211	0.20 66	0.21 108	3.66 343	0.72 330	5.89 218	3.51 156	5.91 290	4.46 232	3.42 263	1.50 250	6.08 251	0.93 150	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 225	0.09 58

RAFT-IKP	2.04 192	0.57 186	3.54 207	0.20 66	0.20 99	3.45 322	0.62 296	5.90 223	3.52 158	5.91 290	4.44 230	3.46 272	1.50 250	6.20 255	1.00 166	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 225	0.08 54

SCV	2.06 194	0.84 267	3.74 227	3.56 530	1.22 360	2.30 186	0.76 341	7.87 328	3.29 141	0.59 87	2.83 177	0.67 162	0.58 152	8.00 373	0.91 145	0.00 1	0.89 444	0.00 1	0.48 532	0.41 482	2.18 541

GMStereo	2.07 195	1.56 431	5.64 379	0.74 194	0.05 8	3.63 341	0.01 6	5.17 165	11.27 484	4.22 240	2.44 166	0.53 151	0.49 137	4.06 171	1.01 170	0.22 495	0.00 1	0.00 1	0.14 384	0.18 355	0.05 35
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
HART	2.08 196	1.10 345	3.44 198	0.47 138	1.15 344	1.70 118	0.04 49	6.40 262	3.69 178	1.50 169	7.78 341	2.42 230	0.16 44	6.76 285	1.15 192	0.00 1	1.46 565	0.00 1	0.00 1	0.31 455	2.12 533

GMOStereo	2.08 196	0.85 270	2.95 143	0.23 82	0.73 263	1.50 95	0.86 373	5.08 155	4.78 252	8.42 423	6.99 315	3.36 255	1.14 211	1.73 80	1.21 205	0.00 1	1.32 553	0.00 1	0.00 1	0.28 437	0.23 164

error version	2.08 196	0.85 270	2.95 143	0.23 82	0.73 263	1.50 95	0.86 373	5.08 155	4.78 252	8.42 423	6.99 315	3.36 255	1.14 211	1.73 80	1.21 205	0.00 1	1.32 553	0.00 1	0.00 1	0.28 437	0.23 164

test-v	2.08 196	0.85 270	2.95 143	0.23 82	0.73 263	1.50 95	0.86 373	5.08 155	4.78 252	8.42 423	6.99 315	3.36 255	1.14 211	1.73 80	1.21 205	0.00 1	1.32 553	0.00 1	0.00 1	0.28 437	0.23 164

CRE-IMP	2.08 196	0.51 143	3.43 196	0.35 111	0.19 89	3.85 363	0.83 362	5.77 210	3.43 148	5.81 286	4.24 223	3.45 271	0.83 182	6.56 268	1.99 297	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 263	0.20 142

test-2	2.08 196	0.85 270	2.95 143	0.23 82	0.73 263	1.50 95	0.86 373	5.08 155	4.78 252	8.42 423	6.99 315	3.36 255	1.14 211	1.73 80	1.21 205	0.00 1	1.32 553	0.00 1	0.00 1	0.28 437	0.23 164

FE-Mocha	2.09 202	0.54 158	4.88 332	1.49 297	0.36 163	3.25 302	0.16 149	8.13 335	2.80 110	5.20 267	5.70 274	3.61 279	0.85 184	2.21 107	1.19 202	0.00 1	0.74 413	0.00 1	0.19 412	0.02 59	0.50 261

Patchmatch Stereo++	2.09 202	0.55 167	3.57 212	0.20 66	0.20 99	3.68 348	0.64 301	5.90 223	3.52 158	5.91 290	4.41 227	3.42 263	1.51 254	7.07 307	0.95 155	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 225	0.10 63
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
iGMRVC	2.09 202	0.56 178	3.59 218	0.20 66	0.21 108	3.68 348	0.71 327	5.89 218	3.53 162	5.92 295	4.46 232	3.44 269	1.51 254	6.93 299	0.98 161	0.02 303	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 225	0.09 58

iRAFT	2.09 202	0.55 167	3.57 212	0.20 66	0.20 99	3.68 348	0.64 301	5.90 223	3.52 158	5.91 290	4.41 227	3.42 263	1.51 254	7.07 307	0.95 155	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 225	0.10 63

rafts_anoy	2.09 202	1.42 412	3.34 183	2.87 490	2.72 483	2.46 203	0.17 156	6.20 246	6.48 333	3.40 215	2.25 160	1.91 215	1.32 235	3.59 155	1.75 274	0.01 183	1.52 570	0.00 1	0.01 270	0.06 172	0.28 190

MM-Stereo_test3	2.10 207	0.94 308	2.59 106	1.66 317	3.95 527	2.42 197	0.78 344	6.58 270	7.29 378	1.94 182	4.90 241	1.23 188	0.65 159	3.77 162	1.38 230	0.00 1	0.83 429	0.00 1	0.00 1	0.38 477	0.77 352

s12784h	2.10 207	0.38 54	3.31 179	0.17 60	0.09 27	4.89 408	0.13 127	7.34 307	8.06 406	3.87 231	4.47 234	0.60 158	1.19 228	6.78 288	0.63 78	0.01 183	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.04 29

DIP-Stereo	2.12 209	0.98 321	3.94 255	0.20 66	0.11 34	4.73 404	0.13 127	9.27 370	4.40 229	6.46 321	5.03 245	0.45 139	0.72 168	3.79 163	1.94 291	0.00 1	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.05 158	0.24 174
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
11t1	2.13 210	0.67 222	3.98 258	2.69 476	0.85 287	2.59 218	0.07 83	7.40 311	3.89 195	3.75 225	3.57 209	1.24 189	1.96 278	4.68 198	1.97 294	0.10 452	1.13 526	0.00 1	0.22 440	0.09 225	1.66 470

test-1	2.14 211	0.54 158	6.32 417	1.07 238	1.22 360	2.13 172	0.54 265	6.40 262	4.80 257	3.55 218	5.23 250	4.02 296	0.71 166	1.95 92	2.15 310	0.08 437	0.98 480	0.00 1	0.08 344	0.02 59	1.07 404

rvit_stereo_0075_2	2.15 212	0.39 60	6.61 426	0.67 178	1.95 444	1.74 128	0.10 104	7.81 327	6.03 309	2.97 202	4.01 218	3.07 250	0.57 150	5.49 228	1.13 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.34 210

DeepStereo_RVC	2.15 212	0.55 167	3.26 174	0.21 75	0.19 89	3.47 325	0.68 314	5.76 209	3.60 170	6.36 316	4.19 222	3.42 263	4.44 398	5.04 211	1.59 247	0.02 303	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 225	0.18 126

EKT-Stereo	2.16 214	0.61 197	3.78 232	2.31 435	4.40 538	1.47 93	0.24 185	5.54 190	4.22 217	3.16 211	3.58 211	3.53 275	2.20 289	5.66 233	1.40 232	0.04 386	0.36 353	0.00 1	0.09 355	0.06 172	0.58 288

raftrobust	2.16 214	1.31 388	2.76 123	2.38 445	3.33 503	2.72 237	0.51 259	5.34 176	4.64 244	6.13 305	3.98 217	1.63 205	2.51 305	3.02 141	1.64 258	0.00 1	0.76 418	0.00 1	0.02 292	0.14 314	0.27 184

Gwc-CoAtRS	2.16 214	0.42 79	3.13 160	1.28 264	0.31 140	3.52 331	0.39 223	6.56 269	6.31 323	5.38 274	5.11 247	5.47 357	1.70 268	2.00 96	1.08 180	0.01 183	0.19 315	0.00 1	0.25 455	0.02 59	0.16 112

tg	2.18 217	1.13 355	2.74 121	0.84 207	0.13 55	4.33 391	0.05 59	6.21 247	4.90 261	4.06 235	5.30 260	2.55 233	0.92 188	7.28 323	0.99 163	0.00 1	0.60 386	0.00 1	0.00 1	0.37 473	1.12 414

test_1	2.18 217	0.38 54	3.87 242	1.54 303	0.91 298	1.38 76	0.80 347	5.36 182	5.53 288	7.12 362	1.86 142	4.05 298	0.41 110	6.65 277	1.17 197	0.00 1	0.99 490	0.00 1	0.28 485	0.20 376	1.08 408

raft+_RVC	2.18 217	1.49 425	3.14 161	2.77 480	2.01 448	1.40 80	0.10 104	7.02 291	5.35 276	2.99 204	5.54 269	1.19 186	1.34 240	4.98 208	1.49 236	0.00 1	1.45 563	0.00 1	0.00 1	0.14 314	1.11 411

RCA-Stereo	2.19 220	0.46 106	3.22 168	0.47 138	0.33 147	2.27 183	0.47 241	5.60 196	15.20 518	2.86 198	5.61 270	0.78 173	3.15 329	1.71 78	0.48 30	0.00 1	0.90 446	0.00 1	0.00 1	0.10 248	0.26 180

test-3	2.19 220	0.38 54	3.88 247	1.55 304	0.91 298	1.39 79	0.80 347	5.36 182	5.51 286	7.36 382	1.90 144	4.05 298	0.42 114	6.67 280	1.17 197	0.00 1	0.99 490	0.00 1	0.28 485	0.20 376	1.08 408

anonymousdsp2	2.20 222	0.57 186	4.59 315	1.69 324	0.82 282	3.58 334	0.48 251	8.57 342	3.63 174	3.37 213	3.03 187	3.32 254	1.00 195	5.57 230	0.80 112	0.01 183	0.94 454	0.02 461	0.15 387	0.06 172	1.89 516

DCRE	2.21 223	0.95 310	3.17 162	2.10 392	1.30 378	1.86 141	0.05 59	5.33 175	4.69 248	3.59 220	9.37 384	3.81 286	1.18 223	2.34 118	1.22 209	0.01 183	0.97 473	0.00 1	0.30 496	0.04 137	1.97 523

gcap-zeroshot	2.22 224	0.68 224	5.64 379	0.79 198	1.15 344	3.33 313	0.73 332	7.14 300	4.59 242	3.86 230	1.79 140	8.42 435	0.56 149	3.00 140	0.89 136	0.02 303	0.66 397	0.00 1	0.26 472	0.01 25	0.83 361

LL-Strereo2	2.22 224	1.39 406	3.39 188	1.26 261	1.01 317	3.73 354	1.47 428	6.47 266	4.61 243	4.66 250	2.64 173	4.17 305	0.37 98	6.03 247	1.61 249	0.09 448	0.24 333	0.00 1	0.08 344	0.08 207	1.16 418

test_3	2.22 224	0.39 60	4.20 281	1.51 298	0.90 295	1.29 62	0.74 336	5.34 176	6.37 327	6.64 335	1.96 148	4.24 311	0.45 130	6.63 275	1.17 197	0.00 1	1.00 497	0.00 1	0.28 485	0.19 366	1.01 394

U	2.23 227	0.36 43	2.93 138	0.26 91	8.08 582	11.12 519	0.00 1	3.68 54	1.12 48	0.29 13	0.52 63	0.16 65	0.08 15	0.83 12	0.30 7	0.00 1	0.00 1	9.75 591	5.13 598	0.02 59	0.02 12

MSKI-zero shot	2.23 227	0.49 132	2.49 92	1.60 307	0.81 280	2.69 232	0.29 197	6.82 283	2.50 99	4.37 244	7.61 335	3.65 283	0.26 63	8.62 425	0.63 78	0.01 183	1.09 515	0.00 1	0.25 455	0.03 102	0.46 253

cross-raft	2.25 229	0.48 122	2.96 147	1.87 354	0.94 305	3.72 353	0.47 241	7.61 319	4.15 211	5.37 273	5.68 273	6.17 382	1.40 244	2.15 104	1.06 176	0.01 183	0.22 326	0.00 1	0.19 412	0.03 102	0.41 237

GCAP-BAT	2.26 230	0.61 197	3.67 225	1.48 295	0.81 280	4.32 389	0.77 343	4.87 144	4.04 205	3.97 233	5.41 261	4.38 317	0.59 154	6.20 255	1.17 197	0.02 303	1.14 533	0.00 1	0.55 540	0.07 193	1.22 425

DCANet-4	2.26 230	0.43 84	6.69 432	0.40 123	0.20 99	1.70 118	0.13 127	5.73 207	9.44 446	6.01 298	5.29 255	1.12 185	2.77 319	2.49 123	2.21 313	0.01 183	0.00 1	0.01 428	0.00 1	0.02 59	0.61 297

CFNet-RSSM	2.26 230	0.43 84	3.24 172	1.28 264	0.31 140	3.19 297	0.40 224	7.62 321	7.29 378	5.88 288	4.68 235	5.32 354	1.68 266	2.26 112	1.04 173	0.01 183	0.09 277	0.00 1	0.31 500	0.03 102	0.16 112

MIPNet	2.27 233	1.14 356	5.55 375	0.49 143	0.22 115	2.03 159	0.19 167	7.60 318	6.17 317	5.83 287	4.16 221	2.05 221	3.44 351	3.65 159	2.23 318	0.00 1	0.01 131	0.01 428	0.01 270	0.24 412	0.48 258

NRIStereo	2.27 233	0.52 148	3.35 185	1.26 261	0.17 79	3.04 285	0.84 364	5.96 230	3.74 180	6.27 309	3.44 197	4.13 303	1.80 276	8.31 402	2.11 305	0.00 1	0.10 283	0.00 1	0.00 1	0.12 282	0.20 142

H2IRNET	2.29 235	0.86 278	3.38 186	1.51 298	0.11 34	1.97 151	0.13 127	5.15 164	7.19 373	1.26 162	7.77 340	5.80 374	3.31 340	5.09 214	1.66 263	0.01 183	0.00 1	0.04 492	0.17 400	0.27 434	0.10 63

x	2.30 236	0.82 260	3.85 237	2.23 414	0.72 261	2.12 170	0.81 353	9.48 377	4.82 258	3.83 228	2.76 175	3.49 273	2.30 296	3.48 151	2.25 319	0.00 1	1.13 526	0.00 1	0.22 440	0.09 225	1.66 470

1test111	2.31 237	0.93 299	3.39 188	3.05 502	0.39 174	5.69 425	0.55 269	9.15 363	4.33 221	1.42 164	3.48 201	0.33 118	3.65 361	4.95 206	2.06 302	0.00 1	1.14 533	0.00 1	0.03 308	0.09 225	1.65 466

Any-RAFT	2.33 238	0.36 43	2.35 82	1.58 306	0.84 284	4.93 409	0.55 269	9.10 361	5.93 307	4.30 242	4.90 241	5.79 373	2.22 291	2.75 131	0.51 39	0.02 303	0.32 343	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.18 126

DCANet	2.35 239	0.96 314	5.51 368	0.39 120	0.19 89	1.72 126	0.25 189	6.06 236	9.33 443	6.31 311	5.42 262	1.44 197	4.14 387	2.22 108	2.28 324	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 137	0.66 324

FENet	2.35 239	0.59 193	3.28 176	2.32 436	0.27 131	2.78 250	0.13 127	7.68 324	6.09 311	5.38 274	2.12 152	4.84 334	3.33 345	4.98 208	2.66 343	0.02 303	0.03 207	0.00 1	0.00 1	0.04 137	0.40 226

dd	2.36 241	1.93 469	6.03 401	0.83 205	0.12 44	1.80 133	0.17 156	5.30 172	11.82 488	2.98 203	3.64 213	1.50 200	1.21 229	5.25 219	3.92 396	0.13 462	0.01 131	0.04 492	0.22 440	0.10 248	0.14 90

FACV-RUCA	2.38 242	0.44 96	4.18 278	1.33 270	2.87 487	2.45 201	1.21 411	8.68 346	6.12 313	4.07 236	7.28 327	1.25 190	2.00 280	3.37 149	1.62 251	0.01 183	0.03 207	0.10 516	0.05 330	0.36 470	0.29 193

NF-Stereo	2.38 242	0.48 122	3.88 247	2.17 403	0.11 34	3.43 319	0.42 228	7.08 299	3.75 182	6.91 347	5.29 255	2.65 237	1.33 237	8.40 408	1.67 266	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.02 12

OCTAStereo	2.38 242	0.48 122	3.90 249	2.16 398	0.11 34	3.42 316	0.42 228	7.06 294	3.74 180	6.91 347	5.26 251	2.63 236	1.32 235	8.41 410	1.70 270	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.01 4

PSM-softLoss	2.38 242	0.48 122	4.28 284	1.94 367	0.19 89	2.73 241	0.38 220	6.67 274	3.50 150	6.33 312	6.33 297	2.93 243	0.97 192	8.90 436	1.88 282	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.03 20

KMStereo	2.38 242	0.48 122	4.28 284	1.94 367	0.19 89	2.73 241	0.38 220	6.67 274	3.50 150	6.33 312	6.33 297	2.93 243	0.97 192	8.90 436	1.88 282	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.03 20

RE-Stereo	2.38 242	0.48 122	3.91 251	2.17 403	0.11 34	3.43 319	0.42 228	7.07 296	3.75 182	6.91 347	5.26 251	2.62 234	1.33 237	8.41 410	1.72 272	0.01 183	0.00 1	0.01 428	0.00 1	0.03 102	0.01 4

TVStereo	2.38 242	0.48 122	3.91 251	2.17 403	0.11 34	3.43 319	0.42 228	7.07 296	3.75 182	6.91 347	5.26 251	2.62 234	1.33 237	8.41 410	1.72 272	0.01 183	0.00 1	0.01 428	0.00 1	0.03 102	0.01 4

RALCasStereoNet	2.39 249	1.73 453	3.59 218	2.38 445	2.69 482	2.84 257	0.18 163	5.29 171	4.94 262	2.45 189	5.62 272	2.22 225	0.79 180	7.48 346	1.63 254	0.00 1	1.75 573	0.00 1	0.00 1	0.14 314	2.03 528

GANet-ADL	2.40 250	0.65 213	3.92 253	2.22 411	0.11 34	2.23 178	0.47 241	9.29 372	7.27 376	4.77 251	5.95 283	3.96 293	1.26 234	3.08 142	2.27 322	0.04 386	0.08 267	0.02 461	0.00 1	0.15 330	0.21 148

ACVNet-DCA	2.41 251	0.93 299	3.39 188	3.05 502	0.39 174	5.69 425	0.55 269	9.15 363	4.33 221	1.42 164	3.48 201	0.33 118	3.65 361	8.26 391	0.70 97	0.00 1	1.14 533	0.00 1	0.03 308	0.09 225	1.65 466

StereoVision	2.42 252	1.18 362	5.14 346	1.15 245	2.64 480	1.89 142	0.28 195	6.61 272	4.72 249	2.14 184	10.52 413	3.84 287	0.52 141	5.33 222	2.29 326	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 282	0.04 29

CAS	2.42 252	0.37 52	2.30 77	11.49 589	3.97 528	1.65 111	0.02 30	4.08 97	2.84 113	0.51 60	1.65 129	0.25 96	0.28 71	1.73 80	0.92 146	10.05 596	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.01 25	6.26 584

qqq	2.44 254	0.85 270	4.33 289	1.73 334	0.71 258	1.98 152	0.38 220	9.15 363	4.33 221	3.37 213	4.34 224	4.63 326	2.83 323	4.95 206	2.06 302	0.00 1	1.13 526	0.00 1	0.25 455	0.09 225	1.65 466

IPLGR	2.46 255	0.68 224	7.02 441	0.22 78	0.16 76	2.01 156	0.22 179	7.01 288	6.62 342	7.10 361	5.92 282	2.91 242	2.27 293	5.12 216	1.52 238	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 282	0.41 237

RAFT-Stereo + iAFF	2.48 256	1.23 379	3.48 199	1.61 308	1.09 333	1.63 109	0.15 143	5.80 213	6.43 330	7.32 380	9.91 397	3.05 247	1.71 269	2.33 117	1.75 274	0.01 183	0.71 412	0.00 1	0.00 1	0.28 437	1.19 420

AIO-test1	2.49 257	1.41 409	3.78 232	0.87 211	5.11 563	2.46 203	0.93 386	6.49 267	14.84 515	0.95 141	2.85 178	0.92 178	0.31 81	6.05 250	1.88 282	0.15 467	0.07 263	0.00 1	0.21 431	0.21 387	0.31 200

RAFT-Test	2.49 257	0.45 101	4.35 291	1.89 358	1.28 371	4.83 406	0.68 314	7.19 301	4.51 236	5.00 260	7.09 321	6.81 398	1.12 207	2.22 108	1.16 195	0.01 183	0.63 392	0.00 1	0.33 506	0.05 158	0.20 142

riskmin	2.49 257	0.22 3	3.34 183	2.33 438	1.78 424	2.89 273	0.46 239	7.35 308	6.95 362	2.75 196	1.67 131	6.75 394	5.08 432	3.24 146	1.93 290	0.00 1	0.99 490	0.00 1	0.27 480	0.02 59	1.73 489

ADStereo(finetuned)	2.50 260	0.95 310	6.60 425	0.39 120	0.20 99	1.72 126	0.24 185	6.06 236	9.31 442	6.30 310	5.42 262	1.44 197	6.22 462	2.25 111	2.14 307	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 137	0.65 314

PFNet+	2.52 261	0.47 114	4.97 338	0.95 223	0.18 85	3.12 291	0.73 332	4.98 152	6.97 363	7.95 401	6.38 300	2.51 231	1.18 223	8.05 380	1.82 277	0.03 352	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.05 35

tt1	2.53 262	0.91 293	3.53 206	2.92 491	0.53 221	5.60 422	0.61 293	5.55 191	10.56 463	1.54 170	3.54 208	0.34 122	3.00 326	8.20 388	0.68 90	0.00 1	1.13 526	0.00 1	0.03 308	0.11 263	1.88 513

ICVP	2.53 262	0.47 114	3.64 223	1.20 253	0.69 252	2.71 235	0.84 364	10.63 409	4.66 246	4.31 243	8.99 368	2.75 239	1.93 277	2.91 136	4.07 403	0.06 418	0.24 333	0.01 428	0.01 270	0.13 303	0.26 180
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
fff	2.54 264	0.93 299	5.51 368	0.32 99	0.14 61	1.70 118	0.11 112	6.19 243	12.69 498	6.03 300	5.29 255	1.43 194	5.28 439	2.37 119	2.21 313	0.01 183	0.00 1	0.01 428	0.00 1	0.02 59	0.61 297

csc	2.54 264	0.93 299	5.51 368	0.32 99	0.14 61	1.70 118	0.11 112	6.19 243	12.69 498	6.03 300	5.29 255	1.43 194	5.28 439	2.37 119	2.21 313	0.01 183	0.00 1	0.01 428	0.00 1	0.02 59	0.61 297

cscssc	2.54 264	0.93 299	5.51 368	0.32 99	0.14 61	1.70 118	0.11 112	6.19 243	12.69 498	6.03 300	5.29 255	1.43 194	5.28 439	2.37 119	2.21 313	0.01 183	0.00 1	0.01 428	0.00 1	0.02 59	0.61 297

cc1	2.56 267	0.93 299	3.39 188	3.05 502	0.39 174	5.69 425	0.55 269	5.34 176	10.76 469	1.42 164	3.48 201	0.33 118	3.65 361	8.26 391	0.70 97	0.00 1	1.14 533	0.00 1	0.03 308	0.12 282	1.89 516

IGEV-FE	2.57 268	0.63 207	5.69 384	1.92 364	0.87 291	2.63 222	0.85 369	8.94 356	4.55 239	5.31 271	5.47 266	5.19 348	1.38 242	3.81 165	1.33 224	0.00 1	0.69 403	0.00 1	0.18 406	0.19 366	1.72 486

IGEV_Zeroshot_test	2.57 268	0.63 207	5.70 387	1.93 365	0.87 291	2.63 222	0.85 369	8.94 356	4.55 239	5.30 270	5.48 267	5.23 353	1.38 242	3.76 161	1.32 223	0.00 1	0.69 403	0.00 1	0.18 406	0.19 366	1.72 486

test_4	2.58 270	0.70 235	3.30 177	0.43 128	0.30 136	3.97 370	1.11 407	3.91 83	3.83 189	4.15 239	17.20 507	3.44 269	0.52 141	6.60 271	1.58 244	0.00 1	0.13 298	0.00 1	0.11 369	0.20 376	0.20 142

DisPM	2.59 271	0.47 114	4.32 288	1.89 358	0.20 99	3.42 316	0.63 298	5.56 194	5.60 290	8.66 436	7.05 319	2.82 241	1.03 200	9.05 447	1.07 179	0.02 303	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.04 29

RAFT+CT+SA	2.59 271	1.19 366	3.55 209	1.09 241	2.21 457	3.14 295	0.90 381	7.59 316	5.65 292	2.76 197	8.21 358	2.04 220	1.57 262	8.84 433	1.31 221	0.02 303	0.34 347	0.00 1	0.38 521	0.22 394	0.73 344

R-Stereo Train	2.60 273	0.46 106	2.94 140	1.10 243	0.18 85	3.61 336	0.60 289	6.88 285	3.50 150	9.13 453	17.23 508	1.77 210	0.77 175	2.03 97	1.65 260	0.00 1	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.01 25	0.21 148

RAFT-Stereo	2.60 273	0.46 106	2.94 140	1.10 243	0.18 85	3.61 336	0.60 289	6.88 285	3.50 150	9.13 453	17.23 508	1.77 210	0.77 175	2.03 97	1.65 260	0.00 1	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.01 25	0.21 148
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
CASS	2.62 275	0.57 186	4.28 284	0.90 216	0.38 171	3.45 322	0.22 179	9.91 385	4.46 232	7.33 381	7.92 347	3.53 275	3.59 357	4.16 178	1.49 236	0.03 352	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.05 158	0.06 44
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
IPLG	2.63 276	1.09 343	5.67 383	0.73 188	0.31 140	3.00 282	0.25 189	6.84 284	6.02 308	7.93 400	6.31 296	1.91 215	1.72 271	7.47 343	2.53 335	0.01 183	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.29 445	0.58 288

Pruner-Stereo	2.66 277	0.61 197	3.54 207	1.93 365	0.25 125	3.47 325	0.74 336	6.60 271	5.66 296	8.98 446	6.12 286	4.39 318	1.11 206	7.27 322	2.34 330	0.03 352	0.00 1	0.02 461	0.00 1	0.03 102	0.04 29

ACRE	2.67 278	1.66 442	6.50 422	0.72 185	2.03 449	2.65 230	0.84 364	5.97 231	5.52 287	7.85 397	9.23 375	1.72 208	1.09 204	4.09 175	2.73 353	0.02 303	0.19 315	0.02 461	0.08 344	0.26 422	0.21 148

RALAANet	2.68 279	1.71 448	4.73 326	2.79 482	0.80 277	3.30 308	0.15 143	7.92 329	5.92 306	5.79 285	6.06 284	3.51 274	1.13 209	6.76 285	2.28 324	0.00 1	0.28 339	0.00 1	0.10 362	0.27 434	0.13 84

rvit_105_1	2.69 280	1.34 394	6.85 437	1.89 358	0.09 27	1.94 147	3.50 493	6.38 259	9.00 434	4.98 257	2.19 156	3.57 278	1.56 261	7.31 326	3.03 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 292	0.06 172	0.16 112

IPLGR_C	2.69 280	1.75 455	6.20 408	0.79 198	2.06 452	2.64 228	0.86 373	6.36 256	5.64 291	8.13 414	9.26 377	1.69 207	1.15 217	3.79 163	2.80 359	0.02 303	0.20 322	0.02 461	0.08 344	0.26 422	0.18 126

GES	2.69 280	0.72 241	5.34 357	1.82 349	0.05 8	4.51 397	1.04 399	10.39 400	4.18 214	5.53 280	6.72 309	1.92 218	3.30 338	5.16 217	2.67 346	0.06 418	0.01 131	0.06 503	0.01 270	0.20 376	0.14 90

MyStereo06	2.71 283	1.05 338	5.43 365	1.39 279	1.20 356	2.57 214	0.10 104	10.39 400	4.79 256	5.54 281	6.16 287	6.39 386	2.33 298	3.40 150	1.35 228	0.01 183	1.24 547	0.00 1	0.21 431	0.13 303	0.50 261

TRStereo	2.71 283	3.79 543	5.46 366	2.19 406	2.22 459	2.98 281	1.07 402	9.83 384	4.39 228	3.46 216	3.48 201	3.92 292	0.77 175	6.43 265	1.70 270	0.03 352	0.63 392	0.00 1	0.29 491	0.11 263	1.49 450

HHNet	2.71 283	0.69 228	3.31 179	0.25 87	0.39 174	2.80 253	0.90 381	6.33 253	5.68 297	7.51 386	13.70 467	0.94 180	3.14 328	5.42 226	2.54 340	0.14 465	0.02 177	0.06 503	0.00 1	0.24 412	0.07 49

BUS	2.72 286	0.43 84	3.76 228	0.70 182	0.50 204	7.31 463	0.48 251	9.93 386	5.65 292	6.50 322	6.23 290	5.21 350	1.18 223	4.27 181	1.89 286	0.01 183	0.03 207	0.03 482	0.00 1	0.06 172	0.14 90

CIPLG	2.72 286	1.69 444	6.02 399	0.80 201	2.14 455	2.66 231	0.84 364	5.90 223	5.59 289	8.12 413	9.58 388	1.74 209	1.14 211	4.53 193	2.82 360	0.02 303	0.19 315	0.02 461	0.09 355	0.26 422	0.22 157

xx1	2.73 288	0.93 299	3.39 188	3.05 502	0.39 174	5.69 425	0.55 269	5.34 176	10.76 469	1.42 164	3.48 201	4.63 326	2.83 323	8.26 391	0.70 97	0.00 1	1.14 533	0.00 1	0.25 455	0.09 225	1.65 466

HCRNet	2.74 289	0.83 264	4.19 279	0.45 133	3.31 502	2.18 174	0.22 179	7.59 316	5.76 301	6.08 303	4.89 240	5.21 350	2.74 316	8.04 379	3.10 368	0.00 1	0.02 177	0.00 1	0.00 1	0.10 248	0.09 58

EAI-Stereo	2.75 290	0.54 158	3.17 162	0.91 218	1.28 371	4.02 373	5.30 524	12.39 461	4.76 251	2.51 191	7.10 322	1.22 187	0.94 191	6.03 247	1.96 292	0.01 183	0.56 376	0.00 1	1.38 571	0.04 137	0.95 386

test_sample2	2.79 291	0.59 193	4.40 294	2.38 445	0.43 188	2.58 217	0.15 143	10.14 393	5.78 302	4.23 241	5.86 275	4.31 314	4.02 381	6.34 261	2.00 299	0.00 1	0.96 465	0.00 1	0.12 375	0.07 193	1.37 445

MIM_Stereo	2.83 292	1.20 374	5.27 352	1.41 284	1.16 346	3.07 286	0.33 211	6.67 274	3.95 199	5.17 266	10.11 401	4.25 312	1.73 273	8.32 403	1.64 258	0.00 1	0.36 353	0.00 1	0.01 270	0.22 394	1.69 479

RAFT_R40	2.83 292	0.46 106	3.85 237	1.38 278	0.32 146	3.78 358	0.97 389	6.16 242	4.82 258	9.74 477	6.35 299	4.96 340	3.94 380	8.78 431	1.05 174	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 137	0.03 20

GwcNet-ADL	2.85 294	0.61 197	4.38 292	0.92 219	0.33 147	2.05 160	0.67 311	8.85 352	9.65 448	6.36 316	6.71 308	4.11 302	1.71 269	5.97 244	4.22 406	0.08 437	0.06 247	0.00 1	0.00 1	0.07 193	0.16 112

SST-Stereo	2.86 295	0.45 101	3.64 223	1.46 290	0.36 163	3.94 367	0.80 347	6.07 238	4.46 232	10.96 506	6.21 289	4.94 339	4.14 387	8.85 434	0.93 150	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 137	0.03 20

ACVNet	2.86 295	0.96 314	3.87 242	0.86 209	0.61 237	2.63 222	0.54 265	8.93 354	6.12 313	5.09 261	9.32 382	5.70 369	3.84 370	2.68 129	5.56 443	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 422	0.23 164

AFF-stereo	2.87 297	1.31 388	3.26 174	1.87 354	0.38 171	1.68 115	0.09 96	6.38 259	7.07 365	6.52 326	11.90 442	6.08 379	2.32 297	5.05 212	1.65 260	0.02 303	0.66 397	0.00 1	0.00 1	0.29 445	0.94 382

test_sample1	2.88 298	0.63 207	4.46 296	2.38 445	0.68 249	2.61 219	0.05 59	10.51 405	5.36 278	4.50 247	4.81 238	3.76 285	5.94 455	6.10 253	2.96 362	0.00 1	0.99 490	0.00 1	0.11 369	0.07 193	1.67 473

HH	2.88 298	0.82 260	4.07 270	1.71 328	0.54 225	4.71 402	0.69 317	8.72 349	3.57 168	1.80 178	6.49 305	7.81 417	3.92 378	8.93 439	0.99 163	0.00 1	1.06 507	0.00 1	0.03 308	0.05 158	1.69 479

HanStereo	2.88 298	0.82 260	4.07 270	1.71 328	0.54 225	4.71 402	0.69 317	8.72 349	3.57 168	1.80 178	6.49 305	7.81 417	3.92 378	8.93 439	0.99 163	0.00 1	1.06 507	0.00 1	0.03 308	0.05 158	1.69 479

raft_robust	2.91 301	1.71 448	3.42 195	1.36 273	0.57 231	1.53 100	0.12 117	7.06 294	9.09 436	6.96 354	7.21 325	4.43 319	2.09 284	9.40 459	1.61 249	0.03 352	0.93 449	0.00 1	0.21 431	0.17 343	0.38 222

BSDual-CNN	2.91 301	0.43 84	3.76 228	0.70 182	0.50 204	6.97 453	1.58 434	9.93 386	5.65 292	6.50 322	6.23 290	6.17 382	2.50 303	4.27 181	2.67 346	0.01 183	0.03 207	0.03 482	0.00 1	0.06 172	0.14 90

GMStereo_Zeroshot	2.92 303	2.33 503	6.12 403	1.66 317	0.36 163	3.61 336	0.09 96	5.95 229	6.20 318	7.15 365	7.11 323	8.37 430	0.91 187	6.17 254	1.97 294	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 394	0.14 90

UDGNet	2.92 303	7.79 574	4.92 335	3.01 497	0.08 22	2.96 278	0.20 172	4.77 137	8.93 430	2.91 201	2.85 178	0.95 181	1.00 195	6.46 266	1.66 263	1.46 561	0.00 1	5.33 588	0.92 559	1.95 560	0.19 136

LCNet	2.94 305	0.55 167	2.57 102	1.03 234	0.59 235	2.05 160	1.55 433	5.51 187	4.19 215	6.08 303	10.58 415	4.54 320	6.63 471	7.59 354	0.90 139	0.01 183	0.00 1	0.01 428	0.76 551	0.31 455	3.43 566

RAFT	2.94 305	1.29 385	4.06 268	1.36 273	0.50 204	2.39 194	0.91 384	6.11 240	3.25 137	6.64 335	7.30 328	9.96 458	4.20 389	6.03 247	2.21 313	0.00 1	1.02 500	0.00 1	0.02 292	0.54 508	1.01 394

XX-Stereo	2.95 307	0.48 122	7.08 446	2.84 488	2.51 474	1.63 109	0.20 172	6.15 241	3.38 146	2.38 188	16.00 493	6.90 401	0.25 61	6.40 264	1.14 191	0.00 1	0.66 397	0.00 1	0.31 500	0.16 334	0.57 282

ccs_rob	2.95 307	0.55 167	4.53 307	0.42 125	0.25 125	2.84 257	0.12 117	8.58 343	8.13 407	7.18 368	10.36 407	6.44 388	2.05 283	5.28 221	1.97 294	0.00 1	0.02 177	0.01 428	0.00 1	0.06 172	0.23 164

AnonymousM	2.96 309	7.19 570	1.41 12	0.92 219	0.06 16	2.37 192	0.52 261	6.05 235	3.83 189	4.97 256	2.37 163	1.91 215	1.00 195	2.23 110	1.06 176	0.01 183	0.57 379	17.64 597	4.90 594	0.02 59	0.27 184

CFNet_pseudo	2.96 309	0.55 167	4.51 303	0.43 128	0.24 121	2.83 255	0.12 117	8.59 344	8.13 407	7.20 371	10.41 408	6.47 389	2.04 282	5.27 220	2.00 299	0.00 1	0.02 177	0.01 428	0.00 1	0.06 172	0.23 164

AIO-test2	2.98 311	1.88 462	4.72 324	1.67 321	3.34 505	2.64 228	0.06 74	6.96 287	15.70 526	2.65 193	7.31 329	0.93 179	0.57 150	5.81 241	1.20 204	3.30 578	0.09 277	0.00 1	0.09 355	0.22 394	0.43 251

IRAFT_RVC	2.98 311	0.66 217	4.23 283	2.20 407	0.40 179	2.91 275	5.04 520	7.03 292	4.21 216	6.59 332	5.52 268	5.02 344	4.77 416	8.41 410	2.30 329	0.01 183	0.17 312	0.01 428	0.00 1	0.03 102	0.05 35

DN-CSS_ROB	3.00 313	2.14 484	7.33 450	2.67 475	0.78 273	3.13 292	0.07 83	6.68 279	4.22 217	5.51 279	12.12 445	2.33 226	1.21 229	8.69 428	2.51 334	0.03 352	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.42 483	0.15 103

Hybrid-DGEV-2	3.03 314	1.66 442	4.03 263	1.94 367	0.02 3	5.26 413	0.27 193	7.94 331	10.03 453	7.16 366	4.11 220	5.14 346	5.05 428	5.80 240	1.56 242	0.04 386	0.01 131	0.00 1	0.02 292	0.17 343	0.40 226

111	3.05 315	1.41 409	5.51 368	0.32 99	0.14 61	2.83 255	0.68 314	6.76 281	14.21 512	3.59 220	9.11 371	5.50 358	3.30 338	4.05 169	2.43 332	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 303	1.02 398

PFNet	3.06 316	0.59 193	6.13 404	2.26 423	0.84 284	3.08 287	0.73 332	7.38 310	5.35 276	10.20 483	6.06 284	4.72 328	2.10 287	8.47 415	2.25 319	0.19 486	0.06 247	0.00 1	0.11 369	0.20 376	0.42 242

mmm	3.07 317	0.76 246	4.50 302	2.27 427	1.24 364	3.75 355	0.12 117	10.03 390	5.12 269	6.43 318	11.19 427	3.10 251	3.20 331	4.54 194	1.78 276	0.02 303	1.19 543	0.00 1	0.30 496	0.09 225	1.79 499

DMCA	3.08 318	1.10 345	6.20 408	1.82 349	0.90 295	3.80 361	0.55 269	9.76 380	5.42 281	6.56 331	6.47 304	7.06 406	2.09 284	4.05 169	5.46 441	0.00 1	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.11 263	0.16 112

DFGA-Net	3.09 319	2.73 519	9.21 497	1.79 342	0.47 193	3.30 308	0.20 172	7.49 315	6.20 318	5.54 281	6.42 302	2.17 224	1.12 207	7.96 372	6.56 459	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 487	0.17 122

iRaft-Stereo_20w	3.11 320	0.49 132	6.09 402	1.01 231	1.25 365	3.99 371	1.00 394	14.00 511	4.73 250	6.70 343	6.27 295	2.34 227	2.28 295	7.29 325	1.58 244	0.01 183	0.75 415	0.00 1	0.73 550	0.10 248	1.63 464

HITNet	3.11 320	1.38 405	5.35 359	2.23 414	0.12 44	5.59 421	0.58 278	9.95 389	5.72 299	6.62 334	7.91 346	3.90 291	3.24 334	4.39 186	4.58 421	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 207	0.57 282
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
TestStereo1	3.12 322	1.34 394	4.67 320	3.47 527	0.71 258	2.50 206	1.45 426	7.27 303	8.71 424	4.91 254	9.28 379	2.34 227	3.61 358	9.44 460	1.62 251	0.00 1	0.33 345	0.00 1	0.00 1	0.30 448	0.40 226

SA-5K	3.12 322	1.34 394	4.67 320	3.47 527	0.71 258	2.50 206	1.45 426	7.27 303	8.71 424	4.91 254	9.28 379	2.34 227	3.61 358	9.44 460	1.62 251	0.00 1	0.33 345	0.00 1	0.00 1	0.30 448	0.40 226

PCWNet_CMD	3.14 324	0.51 143	4.47 299	0.44 132	0.26 130	2.87 270	0.15 143	9.66 379	9.78 450	7.28 376	11.50 432	6.84 400	2.40 300	4.47 190	1.83 278	0.01 183	0.02 177	0.02 461	0.00 1	0.06 172	0.29 193

OMP-Stereo	3.15 325	1.19 366	3.49 201	4.34 556	0.51 214	2.20 176	1.21 411	6.67 274	6.52 336	7.99 405	6.24 294	8.38 433	2.44 302	9.65 466	1.92 289	0.01 183	0.02 177	0.00 1	0.00 1	0.08 207	0.15 103

MSMDNet	3.15 325	0.51 143	4.48 301	0.46 136	0.25 125	2.88 272	0.16 149	9.79 382	9.82 451	7.24 372	11.36 430	6.82 399	2.41 301	4.47 190	1.86 280	0.01 183	0.02 177	0.02 461	0.00 1	0.06 172	0.30 198

test_5	3.16 327	1.18 362	4.96 337	2.33 438	3.10 495	4.51 397	1.27 417	7.47 314	7.61 391	3.00 205	7.38 330	5.37 356	4.06 382	8.28 396	1.54 240	0.00 1	0.34 347	0.00 1	0.02 292	0.21 387	0.62 302

PSMNet-ADL	3.17 328	0.56 178	3.00 154	1.55 304	0.40 179	5.97 433	0.28 195	9.06 358	5.75 300	3.56 219	6.80 312	8.33 428	4.51 400	7.65 357	5.51 442	0.03 352	0.09 277	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.28 190

iRaft-Stereo_5w	3.20 329	1.27 383	5.27 352	0.27 93	0.99 313	2.71 235	0.58 278	5.75 208	5.85 304	3.03 207	7.88 344	10.08 460	4.08 385	8.40 408	6.09 449	0.00 1	0.25 336	0.00 1	0.12 375	0.31 455	0.95 386

CFNet_ucs	3.23 330	0.56 178	4.59 315	0.59 156	0.37 169	3.29 307	0.19 167	10.47 403	9.02 435	7.78 395	12.57 453	5.59 362	1.74 274	5.39 224	1.86 280	0.00 1	0.04 229	0.01 428	0.00 1	0.10 248	0.33 206

MyStereo05	3.24 331	1.05 338	5.93 395	1.39 279	1.20 356	2.57 214	0.10 104	9.11 362	13.17 505	6.45 320	3.86 215	3.20 252	3.26 336	8.35 405	3.02 363	0.01 183	1.24 547	0.00 1	0.21 431	0.13 303	0.50 261

test_sample3	3.27 332	0.62 204	5.29 356	2.24 418	0.58 234	4.62 400	0.16 149	12.15 454	7.51 385	6.44 319	7.25 326	3.72 284	3.03 327	6.73 282	3.17 373	0.01 183	0.85 435	0.00 1	0.10 362	0.07 193	0.88 372

IIG-Stereo	3.28 333	0.98 321	3.57 212	4.14 548	0.22 115	2.56 213	0.71 327	7.04 293	6.10 312	8.49 429	9.38 385	7.82 419	2.73 315	9.69 472	1.99 297	0.02 303	0.02 177	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.14 90

Hybrid-DGEV-03	3.29 334	1.11 348	3.21 167	1.25 257	0.12 44	3.42 316	0.95 387	5.27 169	6.79 352	9.64 471	20.56 530	3.56 277	1.16 218	4.74 201	1.89 286	0.00 1	0.43 361	0.00 1	0.00 1	0.31 455	1.30 436

test_sample4	3.29 334	0.64 211	5.38 360	2.08 390	0.53 221	3.91 365	0.15 143	12.13 451	7.50 384	7.04 355	7.50 332	3.64 282	3.19 330	6.95 300	3.14 370	0.02 303	0.85 435	0.00 1	0.10 362	0.07 193	0.92 380

MyStereo04	3.29 334	1.15 357	6.64 428	1.28 264	1.49 401	2.63 222	0.45 237	10.57 408	13.30 506	4.41 245	3.90 216	3.06 249	3.56 355	7.87 368	3.35 375	0.01 183	1.27 550	0.00 1	0.25 455	0.11 263	0.42 242

MyStereo8	3.30 337	1.69 444	6.28 414	2.51 461	3.79 521	4.22 382	0.07 83	7.43 313	6.39 329	6.51 325	10.13 402	4.23 310	1.45 247	2.79 133	5.08 433	0.06 418	1.49 568	0.00 1	0.40 523	0.26 422	1.33 439

DCVSM-stereo	3.32 338	0.51 143	3.40 194	1.79 342	0.79 274	2.94 276	0.48 251	7.31 305	5.69 298	11.47 517	5.61 270	10.63 472	5.93 454	5.74 237	3.63 379	0.03 352	0.09 277	0.03 482	0.00 1	0.12 282	0.11 73

ARAFT	3.32 338	1.74 454	7.92 467	0.64 166	0.15 69	4.45 393	2.89 470	8.20 336	6.30 322	9.23 458	7.12 324	5.58 361	1.24 233	8.60 422	1.69 269	0.01 183	0.03 207	0.00 1	0.00 1	0.35 467	0.35 215

test_sample5	3.34 340	0.65 213	5.17 348	2.10 392	0.49 197	3.31 310	0.17 156	11.91 443	7.47 382	6.91 347	9.15 372	3.61 279	3.37 346	7.53 349	3.06 366	0.02 303	0.85 435	0.00 1	0.10 362	0.07 193	0.90 374

SA	3.34 340	1.29 385	4.84 328	1.99 382	0.57 231	3.15 296	1.39 424	7.66 323	9.94 452	4.86 253	10.87 422	2.97 246	4.61 410	9.88 480	1.38 230	0.00 1	0.60 386	0.00 1	0.19 412	0.25 421	0.37 219

psmg	3.34 340	0.43 84	3.76 228	0.73 188	0.50 204	8.47 482	2.74 467	10.88 419	5.65 292	8.91 444	8.78 363	6.17 382	2.50 303	4.27 181	2.67 346	0.01 183	0.04 229	0.06 503	0.00 1	0.12 282	0.10 63

AdaStereo	3.34 340	0.74 244	4.00 261	3.10 509	0.51 214	4.22 382	1.25 416	12.84 477	8.39 415	6.33 312	9.55 387	5.77 372	1.54 259	5.53 229	2.74 355	0.02 303	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 102	0.15 103
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
AIO-Stereo-zeroshot	3.35 344	1.28 384	8.51 475	1.86 353	1.83 430	3.51 328	0.31 205	10.50 404	4.32 220	2.74 195	5.87 277	10.30 464	4.53 405	4.66 197	3.16 371	0.02 303	0.87 442	0.00 1	0.97 560	0.38 477	1.43 448

RAFT-345	3.36 345	0.55 167	3.43 196	1.23 255	0.21 108	2.62 220	0.46 239	3.91 83	6.34 324	7.46 385	24.49 551	4.19 306	1.74 274	8.27 395	2.25 319	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.02 12

UCFNet_RVC	3.37 346	1.25 380	3.30 177	2.55 468	1.80 426	3.92 366	1.28 419	12.49 466	7.16 369	5.12 264	7.88 344	8.14 422	4.59 408	5.67 234	2.11 305	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 314	0.07 49

NINENet	3.38 347	0.81 256	4.16 274	1.88 357	1.40 393	7.31 463	0.48 251	12.95 484	6.64 344	7.29 377	9.24 376	5.21 350	1.18 223	6.72 281	1.89 286	0.17 478	0.08 267	0.07 508	0.00 1	0.09 225	0.03 20

HI	3.39 348	1.19 366	4.03 263	1.46 290	0.19 89	2.26 180	0.04 49	6.21 247	3.86 192	8.51 430	12.61 454	11.86 498	6.44 466	4.55 195	4.27 408	0.00 1	0.06 247	0.00 1	0.00 1	0.12 282	0.15 103

CoSv	3.39 348	1.19 366	4.03 263	1.46 290	0.19 89	2.26 180	0.04 49	6.21 247	3.86 192	8.51 430	12.61 454	11.86 498	6.44 466	4.55 195	4.27 408	0.00 1	0.06 247	0.00 1	0.00 1	0.12 282	0.15 103

ToySt	3.39 348	0.89 291	9.29 499	1.47 294	0.94 305	4.20 381	1.98 449	7.33 306	5.42 281	3.01 206	6.75 310	8.67 440	5.10 433	5.43 227	3.72 384	0.07 429	0.89 444	0.00 1	0.23 447	0.28 437	2.13 536

SFCPSM	3.39 348	0.61 197	5.42 363	0.43 128	0.93 304	8.26 474	2.08 453	15.01 527	5.89 305	7.17 367	7.60 334	3.39 261	2.55 307	5.39 224	2.53 335	0.01 183	0.03 207	0.01 428	0.07 341	0.19 366	0.31 200

ffm	3.41 352	0.98 321	7.03 442	1.64 311	1.07 325	2.84 257	0.47 241	5.55 191	10.56 463	6.68 338	9.59 389	5.66 364	3.87 373	8.20 388	0.68 90	0.00 1	1.13 526	0.00 1	0.19 412	0.11 263	1.88 513

ASMatch	3.41 352	0.62 204	3.59 218	1.99 382	0.48 194	1.91 145	0.66 306	7.01 288	4.43 231	6.25 307	22.02 540	4.56 322	4.72 415	7.78 363	1.85 279	0.01 183	0.01 131	0.00 1	0.03 308	0.02 59	0.21 148

IER	3.42 354	0.91 293	6.38 419	0.73 188	1.60 407	7.07 458	0.55 269	7.07 296	5.45 284	8.17 416	8.89 365	6.13 380	6.13 459	5.36 223	3.77 389	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 207	0.05 35

GMM-Stereo	3.42 354	0.39 60	3.24 172	0.87 211	0.50 204	2.26 180	4.73 515	5.64 202	3.81 186	7.08 359	16.57 499	6.13 380	3.62 360	7.74 361	1.40 232	0.05 406	0.00 1	0.00 1	0.04 326	0.12 282	4.24 577

PSM-AAD	3.43 356	0.31 31	2.16 62	0.80 201	0.57 231	2.53 210	5.97 529	5.53 189	3.98 202	11.00 507	11.90 442	2.93 243	9.36 525	8.03 377	1.00 166	0.01 183	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.06 172	2.39 550

DualNet	3.48 357	0.65 213	5.17 348	2.10 392	0.49 197	3.31 310	0.17 156	11.91 443	7.47 382	7.18 368	11.56 434	3.61 279	3.37 346	7.53 349	3.06 366	0.02 303	0.85 435	0.00 1	0.10 362	0.07 193	0.90 374

AAGNet	3.50 358	0.49 132	3.38 186	1.91 361	0.41 184	3.66 343	1.02 395	5.14 162	5.16 270	9.65 475	7.75 339	4.91 336	6.23 463	7.45 341	12.73 542	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 158	0.06 44

TransformOpticalFlow	3.50 358	0.83 264	4.85 329	1.09 241	0.31 140	3.52 331	0.14 140	10.32 396	8.02 404	5.78 284	13.25 463	6.63 392	4.91 420	8.36 406	1.63 254	0.00 1	0.01 131	0.01 428	0.00 1	0.06 172	0.24 174

DispNO	3.51 360	1.33 393	8.51 475	2.26 423	1.36 386	3.46 324	0.81 353	8.74 351	6.58 338	6.78 345	7.63 336	6.22 385	4.20 389	7.47 343	4.44 415	0.00 1	0.03 207	0.03 482	0.11 369	0.13 303	0.14 90

STrans-v2	3.55 361	0.94 308	5.06 343	0.32 99	0.60 236	2.97 280	1.15 409	11.08 423	7.97 403	6.01 298	10.93 423	6.65 393	6.86 477	8.37 407	1.66 263	0.00 1	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.04 137	0.39 224

hknet	3.56 362	0.66 217	5.82 390	0.70 182	1.19 354	6.97 453	1.58 434	9.93 386	7.76 393	6.50 322	6.23 290	9.53 449	2.81 321	7.84 364	3.39 376	0.01 183	0.03 207	0.03 482	0.00 1	0.06 172	0.14 90

gwcnet-sp	3.58 363	2.01 477	8.82 485	2.01 386	0.69 252	7.38 466	1.10 404	9.23 367	6.66 345	9.32 459	5.91 279	4.21 307	3.31 340	6.91 294	3.69 381	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 412	0.18 126

scenet	3.58 363	2.01 477	8.82 485	2.01 386	0.69 252	7.38 466	1.10 404	9.23 367	6.66 345	9.32 459	5.91 279	4.21 307	3.31 340	6.91 294	3.69 381	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 412	0.18 126

ssnet	3.58 363	2.01 477	8.82 485	2.01 386	0.69 252	7.38 466	1.10 404	9.23 367	6.66 345	9.32 459	5.91 279	4.21 307	3.31 340	6.91 294	3.69 381	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 412	0.18 126

DMCA-RVC	3.59 366	1.98 475	8.68 480	2.30 433	1.48 400	3.54 333	0.55 269	8.40 339	5.43 283	9.37 463	5.90 278	8.34 429	3.21 332	7.19 316	4.46 416	0.06 418	0.11 287	0.08 514	0.02 292	0.21 387	0.40 226

test_sample6	3.60 367	0.66 217	5.27 352	2.23 414	0.48 194	3.25 302	0.21 177	11.94 446	7.53 387	7.18 368	11.56 434	3.99 295	3.86 372	8.03 377	3.88 394	0.03 352	0.83 429	0.00 1	0.09 355	0.07 193	0.86 366

CoDeX	3.61 368	0.86 278	5.27 352	1.16 247	1.62 408	6.24 439	2.07 452	13.78 510	6.86 357	7.42 383	9.00 370	4.06 300	3.72 366	6.58 269	3.02 363	0.03 352	0.06 247	0.00 1	0.00 1	0.15 330	0.35 215

RAFT_CTSACE	3.62 369	1.65 440	5.41 362	1.36 273	3.08 493	3.95 369	1.03 396	4.62 133	4.65 245	5.33 272	17.73 515	7.63 414	2.71 313	10.98 497	1.15 192	0.00 1	0.48 370	0.00 1	0.00 1	0.31 455	0.25 177

GANet-RSSM	3.67 370	1.16 359	4.56 313	3.24 516	2.03 449	2.63 222	0.50 258	11.53 437	6.83 355	6.25 307	10.58 415	7.35 408	6.65 472	6.77 287	2.94 361	0.00 1	0.00 1	0.08 514	0.00 1	0.26 422	0.12 78

NOSS_ROB	3.67 370	0.86 278	3.81 234	2.53 465	1.11 336	6.10 437	0.72 330	11.08 423	12.36 492	5.45 276	8.91 366	5.65 363	2.09 284	8.30 400	3.16 371	0.20 489	0.07 263	0.00 1	0.00 1	0.11 263	0.80 358

KYRaft	3.68 372	0.43 84	2.53 98	0.89 214	0.49 197	2.28 185	3.89 496	5.30 172	3.82 188	8.99 448	19.28 524	6.54 391	4.96 423	7.92 370	0.96 158	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.01 270	0.06 172	5.17 579

PSMNet-RSSM	3.69 373	1.36 398	4.54 308	2.44 455	1.90 438	2.35 190	0.69 317	11.77 441	6.38 328	6.60 333	11.85 441	7.70 415	5.61 450	6.66 279	3.67 380	0.00 1	0.00 1	0.02 461	0.01 270	0.17 343	0.10 63

BEATNet_4x	3.69 373	2.12 483	8.11 469	1.82 349	0.16 76	5.30 415	1.04 399	10.87 416	6.14 316	7.09 360	8.42 361	4.99 342	4.42 397	5.89 242	6.23 455	0.04 386	0.05 238	0.00 1	0.00 1	0.32 461	0.84 363

CFNet-ft	3.70 375	1.59 435	3.87 242	1.68 322	2.42 468	3.20 298	0.66 306	8.93 354	7.76 393	5.09 261	9.95 398	10.77 478	5.43 446	7.41 331	4.71 423	0.00 1	0.00 1	0.03 482	0.01 270	0.30 448	0.11 73

CFNet_RVC	3.70 375	1.59 435	3.87 242	1.68 322	2.42 468	3.20 298	0.66 306	8.92 353	7.76 393	5.09 261	9.95 398	10.77 478	5.43 446	7.41 331	4.71 423	0.00 1	0.00 1	0.03 482	0.01 270	0.30 448	0.11 73

AACVNet	3.71 377	1.63 438	4.89 333	3.80 538	0.62 240	3.25 302	0.30 204	9.47 376	3.81 186	6.34 315	10.74 419	10.52 468	4.92 421	9.31 457	3.88 394	0.03 352	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.34 465	0.28 190

Prome-Stereo	3.73 378	0.39 60	2.62 109	1.05 236	0.52 218	2.06 162	4.58 511	4.88 145	3.95 199	9.34 462	20.39 529	4.03 297	7.02 482	7.86 366	1.31 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 193	4.52 578

G2L-ROB	3.74 379	1.37 403	5.05 342	1.95 372	1.14 342	4.45 393	0.43 233	12.31 457	6.36 326	7.88 399	5.42 262	11.10 487	2.11 288	8.53 419	6.31 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 343	0.33 206

G2L-Stereo	3.74 379	1.56 431	5.82 390	1.71 328	2.04 451	2.87 270	0.58 278	9.79 382	6.49 335	7.82 396	7.97 348	8.57 438	2.36 299	9.19 453	7.45 470	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 422	0.40 226

test_sample7	3.75 381	0.67 222	4.34 290	2.21 410	0.35 156	4.47 396	2.08 453	11.31 429	8.40 416	8.64 433	8.05 351	6.80 395	5.05 428	7.22 318	2.53 335	0.07 429	1.04 503	0.00 1	0.00 1	0.06 172	1.66 470

cf-r	3.76 382	1.43 414	5.34 357	2.66 473	2.79 484	2.85 268	0.62 296	9.08 360	6.91 360	7.06 356	11.90 442	9.64 450	3.83 369	6.23 257	4.53 418	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 366	0.17 122

MLCV	3.76 382	1.52 428	6.93 439	1.66 317	0.31 140	4.31 388	0.32 208	7.92 329	7.68 392	9.55 468	12.12 445	5.17 347	2.74 316	10.00 485	4.49 417	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 334	0.27 184

qqq1	3.78 384	0.69 228	4.55 309	1.97 377	0.15 69	2.84 257	0.29 197	13.06 487	11.10 476	7.69 388	10.45 409	4.77 329	4.52 401	9.68 467	1.24 211	0.08 437	0.97 473	0.00 1	0.12 375	0.13 303	1.24 427

fff1	3.78 384	0.69 228	4.55 309	1.97 377	0.15 69	2.84 257	0.29 197	13.06 487	11.10 476	7.69 388	10.45 409	4.77 329	4.52 401	9.68 467	1.24 211	0.08 437	0.97 473	0.00 1	0.12 375	0.13 303	1.24 427

DDVS	3.79 386	0.66 217	5.66 382	2.27 427	1.28 371	6.48 445	0.47 241	9.33 374	4.35 226	7.29 377	7.71 337	12.49 504	2.21 290	9.01 445	5.16 436	0.08 437	0.20 322	0.01 428	0.00 1	0.14 314	1.03 401

Sa-1000	3.81 387	1.26 381	4.64 318	2.29 432	0.55 229	3.51 328	1.58 434	8.37 338	9.13 438	7.97 402	17.42 511	3.98 294	2.76 318	9.61 465	1.68 268	0.00 1	0.69 403	0.00 1	0.18 406	0.23 406	0.27 184

DeepPruner_ROB	3.82 388	1.87 461	5.65 381	1.31 268	1.64 409	3.62 340	0.81 353	14.47 520	5.03 268	8.03 408	10.78 420	6.95 403	2.26 292	8.92 438	4.32 411	0.07 429	0.03 207	0.00 1	0.01 270	0.37 473	0.29 193

DRaft	3.83 389	0.65 213	3.39 188	0.22 78	0.16 76	4.67 401	1.30 421	5.82 215	4.86 260	10.26 486	21.65 536	3.24 253	8.62 513	7.53 349	3.76 386	0.05 406	0.10 283	0.00 1	0.14 384	0.12 282	0.16 112

DEmStereo	3.86 390	0.54 158	4.04 266	0.26 91	0.17 79	5.17 412	2.45 460	4.70 134	4.34 225	8.37 421	19.94 527	5.06 345	10.13 529	7.86 366	3.93 398	0.01 183	0.01 131	0.01 428	0.00 1	0.03 102	0.10 63

GrayStereo	3.86 390	0.33 35	2.63 110	1.66 317	0.62 240	3.09 288	7.92 559	6.43 264	3.88 194	10.61 493	16.51 498	5.75 371	8.40 508	6.75 283	1.58 244	0.01 183	0.00 1	0.01 428	0.62 543	0.04 137	0.38 222

Select-FE	3.87 392	1.07 340	9.42 502	1.76 338	1.52 406	2.55 211	0.43 233	10.23 394	4.52 237	5.58 283	10.29 405	10.35 465	8.75 514	6.61 272	1.67 266	0.01 183	0.76 418	0.02 461	0.65 545	0.05 158	1.05 403

G2L-Stereo_test	3.88 393	1.39 406	4.86 330	2.98 495	1.49 401	4.11 378	1.13 408	12.05 449	6.83 355	8.42 423	9.17 373	9.49 448	2.71 313	7.03 305	5.22 437	0.00 1	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.26 422	0.52 269

acv_ft	3.90 394	0.96 314	5.85 393	2.56 469	4.70 555	7.27 462	0.84 364	9.17 366	6.12 313	10.00 480	9.32 382	5.70 369	4.07 384	2.68 129	8.24 481	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 467	0.23 164

STTStereo	3.90 394	1.43 414	8.20 471	3.03 499	2.28 462	3.64 342	0.64 301	10.11 391	7.09 366	10.20 483	7.08 320	8.73 441	3.57 356	7.44 334	4.00 401	0.00 1	0.02 177	0.01 428	0.01 270	0.04 137	0.40 226

UGAM-zero	3.92 396	0.49 132	5.26 351	1.17 249	0.89 293	4.00 372	0.47 241	12.42 463	3.62 173	5.46 277	5.86 275	15.76 528	8.92 521	8.63 426	2.44 333	0.00 1	0.84 433	0.00 1	0.89 555	0.03 102	1.27 433

LMCR-Stereo	3.92 396	1.96 473	4.92 335	2.85 489	0.23 119	7.88 471	1.47 428	12.52 467	5.39 280	8.71 437	10.65 417	1.90 214	5.04 427	8.53 419	4.89 427	1.05 553	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.42 483	0.05 35

SMFormer	3.94 398	0.69 228	4.55 309	1.97 377	0.15 69	2.84 257	0.29 197	13.06 487	11.10 476	7.69 388	10.45 409	4.77 329	4.52 401	9.68 467	4.89 427	0.08 437	0.97 473	0.00 1	0.16 389	0.11 263	0.92 380

THIR-Stereo	3.94 398	1.12 353	3.06 156	0.23 82	0.13 55	4.17 380	6.40 538	5.83 216	4.54 238	10.46 490	16.98 503	6.49 390	7.44 493	8.00 373	3.58 378	0.01 183	0.07 263	0.07 508	0.00 1	0.14 314	0.06 44

GEStereo_RVC	3.95 400	1.21 375	6.13 404	2.30 433	1.22 360	4.29 387	2.96 475	12.39 461	8.24 410	7.25 374	6.79 311	7.58 413	4.22 391	9.16 450	4.56 419	0.04 386	0.01 131	0.02 461	0.02 292	0.19 366	0.42 242

hitnet-ft	3.95 400	1.16 359	3.92 253	0.89 214	0.73 263	4.88 407	0.54 265	9.78 381	7.91 400	7.42 383	10.24 403	12.50 505	4.84 418	8.15 386	5.56 443	0.03 352	0.00 1	0.06 503	0.00 1	0.24 412	0.12 78

tta	3.96 402	0.69 228	4.55 309	1.97 377	0.15 69	2.84 257	0.29 197	13.06 487	11.10 476	7.69 388	10.45 409	4.77 329	4.52 401	9.68 467	4.89 427	0.08 437	0.97 473	0.00 1	0.16 389	0.13 303	1.24 427

ac_64	3.98 403	0.86 278	5.10 344	3.17 511	3.43 509	5.80 429	0.70 322	10.87 416	4.96 263	8.94 445	6.46 303	10.70 475	5.52 448	7.44 334	5.10 435	0.03 352	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 314	0.31 200

ITSA-stereo	4.02 404	0.73 243	4.51 303	2.16 398	0.31 140	3.58 334	0.70 322	13.77 509	15.84 527	7.13 363	6.59 307	4.25 312	3.48 353	9.04 446	6.12 451	0.09 448	0.08 267	0.11 517	0.10 362	0.19 366	1.54 454

CFNet	4.03 405	1.97 474	6.30 415	2.70 477	1.64 409	5.41 417	0.22 179	12.14 453	10.28 456	5.24 268	11.15 426	6.43 387	3.70 364	8.97 444	4.01 402	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 448	0.13 84

RAFT-RH_RVC	4.04 406	0.69 228	3.59 218	1.91 361	0.43 188	3.11 289	0.13 127	3.80 68	6.60 339	11.26 513	31.68 578	5.20 349	1.66 265	8.30 400	2.27 322	0.09 448	0.00 1	0.00 1	0.03 308	0.03 102	0.02 12

iResNet	4.04 406	1.46 422	8.72 482	3.25 517	0.36 163	4.54 399	0.47 241	9.06 358	10.40 461	7.98 403	12.82 460	4.06 300	3.22 333	8.82 432	4.95 430	0.03 352	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.14 314	0.55 275

CrosDoStereo	4.05 408	0.71 238	3.52 203	0.51 145	0.20 99	3.25 302	11.21 576	6.34 254	4.96 263	9.04 449	16.44 495	4.92 337	7.28 487	8.29 397	3.84 392	0.00 1	0.02 177	0.01 428	0.00 1	0.18 355	0.19 136

DeepStereo_LL	4.05 408	0.71 238	3.52 203	0.51 145	0.20 99	3.25 302	11.21 576	6.34 254	4.96 263	9.04 449	16.44 495	4.92 337	7.28 487	8.29 397	3.84 392	0.00 1	0.02 177	0.01 428	0.00 1	0.18 355	0.19 136

PAM	4.07 410	0.44 96	6.47 421	1.97 377	1.18 352	10.83 517	1.64 437	10.66 410	4.55 239	6.54 328	4.69 236	16.99 540	6.88 478	4.07 172	1.63 254	0.00 1	0.68 401	0.00 1	0.77 552	0.10 248	1.24 427

AIO-Stereo-zeroshot1	4.10 411	1.65 440	13.34 533	2.14 397	1.84 431	4.03 374	0.98 392	13.13 491	4.97 266	4.53 248	11.37 431	9.85 456	1.97 279	4.88 205	2.74 355	0.03 352	0.90 446	0.00 1	1.11 564	0.84 534	1.72 486

ISRNet	4.11 412	0.88 288	6.63 427	3.46 526	2.64 480	2.11 169	0.26 191	7.72 326	6.60 339	11.29 514	17.98 517	8.21 424	2.60 309	6.81 289	4.72 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 225	0.25 177

ff1	4.11 412	0.98 321	7.03 442	1.64 311	1.07 325	2.84 257	0.47 241	5.55 191	10.56 463	6.68 338	9.59 389	5.66 364	3.87 373	11.33 504	11.69 532	0.00 1	1.13 526	0.00 1	0.19 412	0.11 263	1.88 513

FADNet-RVC-Resample	4.11 412	2.25 489	13.88 536	1.64 311	0.66 247	5.91 432	2.34 458	10.87 416	9.09 436	6.53 327	4.34 224	5.69 368	4.71 414	8.01 376	4.64 422	0.18 485	0.22 326	0.17 537	0.12 375	0.46 495	0.59 291

NLCA_NET_v2_RVC	4.11 412	1.53 430	6.87 438	3.04 501	3.33 503	4.34 392	0.59 285	11.36 432	7.92 401	8.98 446	7.98 349	9.72 452	3.82 368	7.92 370	4.43 414	0.15 467	0.02 177	0.03 482	0.03 308	0.07 193	0.14 90
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
PAM_32	4.12 416	0.46 106	5.63 378	1.95 372	1.02 319	10.74 515	0.85 369	11.04 421	5.02 267	6.19 306	5.28 254	17.64 544	7.30 489	5.03 210	1.45 234	0.00 1	0.68 401	0.00 1	0.77 552	0.14 314	1.14 417

GwcNet-RSSM	4.13 417	1.71 448	6.25 412	2.50 460	1.93 441	2.39 194	1.49 430	9.59 378	8.71 424	6.66 337	15.04 482	8.47 436	3.84 370	6.87 291	6.74 460	0.00 1	0.00 1	0.04 492	0.00 1	0.29 445	0.15 103

UPFNet	4.17 418	0.83 264	5.51 368	2.49 459	3.36 506	7.13 460	2.60 461	10.52 407	7.16 369	8.76 440	7.83 342	7.85 420	3.41 350	8.60 422	7.04 466	0.01 183	0.02 177	0.00 1	0.00 1	0.12 282	0.17 122

DAS	4.18 419	0.53 154	6.20 408	2.20 407	3.69 516	2.78 250	3.12 481	8.69 347	10.29 457	9.39 464	12.80 458	4.58 323	7.20 485	9.08 448	2.70 349	0.02 303	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 137	0.34 210

UNet	4.19 420	0.87 286	7.18 448	2.00 385	3.22 498	9.55 495	0.31 205	10.11 391	6.22 320	7.98 403	6.82 313	10.42 466	5.77 451	7.28 323	5.83 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 248	0.12 78

AASNet	4.20 421	1.63 438	5.82 390	3.79 537	3.93 525	6.55 446	1.22 413	19.12 563	6.82 354	7.86 398	8.35 360	4.36 316	2.55 307	3.87 167	7.47 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.49 503	0.22 157

SepStereo	4.22 422	0.53 154	6.20 408	2.20 407	3.69 516	2.78 250	3.12 481	8.69 347	10.29 457	9.39 464	12.80 458	4.58 323	7.20 485	9.74 473	2.70 349	0.02 303	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 137	0.34 210

PS-NSSS	4.22 422	2.53 510	5.89 394	1.01 231	2.93 488	4.05 377	1.93 448	11.44 433	8.94 431	7.14 364	14.70 481	4.96 340	2.60 309	9.09 449	3.92 396	0.40 529	0.04 229	0.83 563	0.00 1	1.09 538	1.02 398

anonymousa	4.24 424	0.78 247	4.05 267	2.16 398	4.87 559	8.76 486	0.35 213	7.41 312	4.47 234	8.21 417	19.70 526	11.03 486	5.87 453	2.04 99	2.20 312	0.00 1	1.16 539	0.00 1	0.55 540	0.04 137	1.11 411

FADNet_RVC	4.24 424	2.32 502	14.23 540	1.18 251	0.79 274	5.64 423	0.60 289	11.50 435	7.19 373	3.68 224	8.08 356	4.14 304	4.06 382	10.29 490	7.47 471	0.36 525	0.44 365	0.18 538	0.47 531	0.93 536	1.23 426

UGAM	4.25 426	0.86 278	5.73 388	0.45 133	0.22 115	3.61 336	1.18 410	5.51 187	15.39 521	4.99 259	12.34 449	15.09 524	3.71 365	10.58 493	3.76 386	0.00 1	0.46 367	0.00 1	0.34 510	0.36 470	0.36 218

HSM	4.25 426	1.10 345	4.14 272	1.78 341	2.14 455	6.67 449	1.08 403	12.92 481	6.90 359	7.06 356	8.17 357	14.17 515	6.03 458	9.16 450	3.11 369	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 225	0.41 237

psm_up	4.33 428	1.34 394	4.43 295	2.27 427	2.62 477	5.29 414	3.30 491	11.49 434	6.89 358	8.05 410	8.06 354	10.09 462	11.10 537	7.12 315	3.76 386	0.24 503	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.20 376	0.37 219

coex_refinement	4.34 429	1.44 418	4.46 296	3.08 508	1.46 399	4.22 382	0.36 214	11.92 445	8.33 412	8.48 428	13.41 464	9.90 457	3.40 349	6.95 300	8.54 485	0.00 1	0.02 177	0.00 1	0.00 1	0.09 225	0.71 339

pcwnet_v2	4.36 430	0.46 106	9.07 494	1.43 287	1.10 335	3.41 315	0.40 224	13.44 499	14.60 514	10.29 487	14.22 474	5.82 375	2.97 325	6.75 283	2.29 326	0.01 183	0.05 238	0.04 492	0.02 292	0.17 343	0.61 297

FADNet-RVC	4.36 430	2.62 517	14.51 543	2.01 386	0.44 190	4.27 385	1.27 417	12.61 469	7.89 398	3.76 226	4.05 219	10.63 472	4.34 394	9.87 478	7.66 474	0.03 352	0.09 277	0.00 1	0.03 308	0.65 515	0.50 261

IGEV-BASED-STEREO-	4.37 432	25.82 600	26.88 585	0.56 154	0.08 22	1.46 91	0.53 264	2.17 13	2.15 93	0.67 108	0.73 72	0.23 87	0.20 52	1.58 74	0.80 112	11.76 602	0.38 356	0.00 1	0.08 344	1.75 557	9.67 595

HBP-ISP	4.37 432	1.56 431	4.59 315	2.23 414	1.29 376	7.87 470	3.96 499	11.80 442	10.91 474	8.06 412	14.45 477	3.38 260	4.87 419	9.27 455	2.53 335	0.14 465	0.06 247	0.00 1	0.01 270	0.08 207	0.30 198

DualNet (step1)	4.40 434	1.36 398	7.91 464	1.40 281	0.63 242	5.54 418	2.72 464	11.31 429	8.40 416	8.64 433	8.05 351	6.80 395	5.05 428	7.22 318	2.53 335	1.74 566	1.04 503	3.05 577	2.96 583	0.22 394	1.35 442

CSP-Net	4.40 434	1.70 446	4.90 334	1.82 349	1.04 321	12.96 538	2.25 456	13.75 507	6.34 324	9.64 471	8.99 368	8.31 427	3.24 334	8.45 414	4.32 411	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 406	0.06 44

HSM-Net_RVC	4.40 434	0.44 96	3.22 168	0.72 185	0.68 249	7.06 457	1.82 445	12.57 468	8.48 419	9.04 449	12.20 448	14.98 521	5.14 435	7.32 327	4.19 404	0.02 303	0.02 177	0.00 1	0.00 1	0.02 59	0.14 90
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
MMNet	4.44 437	1.37 403	6.26 413	1.73 334	1.64 409	10.51 512	0.61 293	9.27 370	9.66 449	9.55 468	9.22 374	7.40 410	6.52 469	7.90 369	6.98 463	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 314	0.10 63

DSFCA	4.48 438	1.03 333	6.84 436	1.61 308	1.68 416	7.26 461	4.46 510	11.27 428	7.51 385	11.01 508	6.89 314	8.49 437	4.54 406	10.41 492	6.18 453	0.03 352	0.06 247	0.02 461	0.03 308	0.13 303	0.14 90

mmx	4.50 439	0.98 321	7.03 442	1.64 311	1.07 325	2.84 257	0.47 241	12.84 477	11.23 481	6.68 338	9.59 389	5.66 364	3.87 373	11.33 504	11.69 532	0.05 406	1.12 522	0.00 1	0.19 412	0.10 248	1.53 452

xxx	4.50 439	0.98 321	7.04 445	1.64 311	1.07 325	2.84 257	0.47 241	12.84 477	11.23 481	6.68 338	9.59 389	5.66 364	3.87 373	11.33 504	11.69 532	0.05 406	1.12 522	0.00 1	0.19 412	0.10 248	1.53 452

SACVNet	4.55 441	1.88 462	5.55 375	3.38 523	1.68 416	3.11 289	2.76 469	12.44 464	6.43 330	11.07 510	11.31 429	10.53 470	5.13 434	9.88 480	4.56 419	0.08 437	0.02 177	0.00 1	0.01 270	0.38 477	0.80 358

FADNet	4.55 441	2.35 504	13.60 534	1.87 354	0.80 277	4.74 405	0.75 339	14.47 520	12.41 493	4.07 236	5.45 265	9.64 450	5.03 425	8.86 435	4.82 426	0.20 489	0.04 229	0.07 508	0.05 330	1.27 545	0.40 226

ADLNet	4.56 443	1.19 366	5.52 374	3.81 541	3.59 513	6.98 455	2.40 459	12.01 448	7.96 402	10.52 491	9.67 393	8.26 426	4.98 424	6.59 270	6.93 462	0.01 183	0.01 131	0.00 1	0.01 270	0.22 394	0.55 275

HGLStereo	4.58 444	1.04 336	6.02 399	3.30 520	5.14 564	6.36 442	0.71 327	11.04 421	7.60 390	8.04 409	12.85 461	6.90 401	8.51 511	7.85 365	5.93 446	0.02 303	0.02 177	0.00 1	0.00 1	0.14 314	0.15 103

TDLM	4.58 444	1.79 460	5.03 341	2.45 456	1.32 381	4.04 376	7.15 551	11.60 439	11.46 485	6.91 347	12.69 456	5.94 376	5.03 425	9.74 473	3.80 391	0.67 544	0.00 1	0.01 428	0.05 330	0.23 406	1.78 497

delet	4.59 446	1.12 353	5.93 395	1.37 276	3.73 519	10.48 510	3.90 497	10.51 405	9.17 440	8.87 443	9.74 394	8.37 430	3.74 367	8.12 384	6.36 458	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 387	0.12 78

FTStereo	4.61 447	0.54 158	2.86 131	0.98 229	0.40 179	2.57 214	8.51 563	5.70 205	3.76 185	10.85 501	29.92 572	5.53 360	7.43 492	7.73 360	1.63 254	0.17 478	0.00 1	0.05 499	0.00 1	0.04 137	3.62 572

RAFT + AFF	4.63 448	2.28 495	7.43 456	1.51 298	2.38 466	5.81 430	6.49 540	10.74 412	8.53 420	7.75 392	8.95 367	7.47 411	6.68 475	9.17 452	5.06 432	0.08 437	0.47 369	0.00 1	0.01 270	0.66 516	1.03 401

ACV-stereo	4.65 449	1.22 376	10.49 515	2.22 411	1.05 322	12.62 536	1.24 415	6.70 280	7.36 381	3.22 212	5.18 249	16.59 536	10.02 527	8.18 387	6.19 454	0.06 418	0.14 302	0.01 428	0.00 1	0.12 282	0.40 226

CBMV_ROB	4.66 450	0.85 270	3.94 255	1.64 311	0.75 268	8.38 481	1.90 447	11.19 425	10.36 459	9.20 457	15.21 483	7.28 407	6.99 481	9.48 462	5.24 438	0.04 386	0.05 238	0.00 1	0.00 1	0.07 193	0.64 310

iResNet_ROB	4.67 451	1.77 458	5.93 395	2.47 458	0.95 308	3.78 358	0.36 214	15.65 533	17.36 535	8.75 439	11.23 428	7.05 405	4.60 409	8.94 441	4.23 407	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 334	0.15 103

CVANet_RVC	4.68 452	1.93 469	5.57 377	2.61 470	1.86 435	4.12 379	4.94 518	12.11 450	9.29 441	8.05 410	11.08 424	10.28 463	6.48 468	9.52 464	3.19 374	0.45 533	0.01 131	0.00 1	0.12 375	0.23 406	1.75 493

ADLNet2	4.72 453	1.44 418	6.68 431	3.03 499	3.90 524	6.80 450	2.91 473	11.67 440	9.63 447	7.99 405	9.89 396	9.75 453	5.32 443	7.70 358	7.13 467	0.01 183	0.03 207	0.00 1	0.00 1	0.26 422	0.22 157

iResNetv2_ROB	4.72 453	2.26 491	8.87 488	3.20 514	1.25 365	4.32 389	1.73 442	14.22 516	10.62 466	10.53 492	12.13 447	7.77 416	5.54 449	8.29 397	2.76 358	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.42 483	0.55 275

ssnet_v2	4.73 455	1.43 414	6.74 434	1.80 345	0.75 268	8.89 488	4.60 512	12.66 470	10.65 467	9.53 466	6.23 290	9.78 454	4.26 393	6.89 292	9.65 508	0.01 183	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.36 470	0.31 200

Anonymous_2	4.74 456	0.98 321	4.46 296	2.35 440	2.27 461	5.66 424	0.67 311	8.08 334	5.28 272	4.98 257	2.60 171	8.74 443	6.92 479	5.79 238	3.46 377	0.24 503	1.70 572	5.16 587	18.18 615	5.41 578	1.85 509

test_xeample	4.78 457	0.93 299	4.68 323	1.48 295	1.28 371	3.94 367	0.13 127	13.35 496	8.62 421	8.21 417	11.63 436	3.43 268	3.54 354	7.59 354	23.47 581	0.02 303	1.16 539	0.00 1	0.25 455	0.11 263	1.74 492

CRFU-Net	4.81 458	0.78 247	5.69 384	3.10 509	1.39 391	13.18 540	3.23 486	12.26 455	4.33 221	10.91 504	9.98 400	10.94 484	7.93 502	7.47 343	3.94 399	0.16 474	0.16 308	0.16 532	0.00 1	0.26 422	0.29 193

NVstereo2D	4.82 459	1.29 385	7.98 468	3.68 534	3.48 510	8.02 473	3.10 480	11.25 426	15.50 524	5.14 265	7.71 337	8.21 424	4.68 412	10.19 489	4.30 410	0.02 303	0.19 315	0.13 526	0.36 514	0.07 193	1.12 414

StereoDRNet-Refined	4.84 460	0.96 314	5.13 345	2.22 411	0.46 192	9.10 491	0.16 149	10.72 411	9.40 445	13.41 534	12.50 451	10.02 459	4.58 407	8.60 422	8.71 491	0.01 183	0.00 1	0.01 428	0.05 330	0.24 412	0.53 271
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
DLCB_ROB	4.87 461	1.45 421	4.75 327	2.52 464	1.13 341	6.25 440	3.01 477	10.44 402	8.34 413	11.05 509	13.43 465	14.04 513	3.90 377	9.74 473	6.80 461	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 207	0.37 219

1111x	4.96 462	1.04 336	7.09 447	1.75 336	1.05 322	5.03 410	0.32 208	13.52 500	10.70 468	6.68 338	10.35 406	8.81 444	6.01 457	10.65 494	12.78 543	0.07 429	1.24 547	0.00 1	0.33 506	0.11 263	1.75 493

RASNet	5.00 463	1.19 366	5.69 384	3.68 534	4.80 557	5.04 411	1.29 420	10.26 395	8.99 433	5.89 289	11.65 437	10.55 471	9.76 526	9.96 484	10.32 516	0.20 489	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 225	0.73 344

dad	5.10 464	2.61 515	6.76 435	1.23 255	0.14 61	2.85 268	0.36 214	7.98 332	14.88 516	10.84 500	17.06 504	15.59 526	3.29 337	7.24 320	4.39 413	1.20 556	0.10 283	4.02 582	0.49 534	0.20 376	0.69 332

CBFPSM	5.12 465	1.48 423	16.22 550	1.81 346	1.14 342	11.16 520	2.90 472	7.99 333	6.75 350	6.55 329	5.00 244	15.05 523	8.78 516	7.52 348	8.90 494	0.04 386	0.02 177	0.00 1	0.00 1	0.42 483	0.67 327

LL-Strereo	5.14 466	2.29 498	8.95 490	1.26 261	5.05 562	3.66 343	1.40 425	10.33 397	8.98 432	8.71 437	8.24 359	10.70 475	11.10 537	12.66 528	5.36 439	0.05 406	1.35 561	0.00 1	0.00 1	0.38 477	2.23 547

xxxx	5.16 467	0.86 278	4.86 330	1.96 375	1.22 360	7.56 469	0.07 83	14.67 522	9.15 439	6.55 329	9.87 395	9.30 446	3.47 352	8.07 382	22.20 576	0.05 406	1.16 539	0.00 1	0.26 472	0.10 248	1.76 495

PA-Net	5.40 468	2.35 504	9.55 505	2.75 478	2.21 457	8.74 485	3.92 498	13.05 486	13.35 507	7.30 379	7.98 349	8.08 421	6.39 465	11.17 502	9.30 501	0.02 303	0.03 207	0.00 1	0.03 308	0.16 334	1.55 457
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
SGM-Forest	5.40 468	0.84 267	4.19 279	1.43 287	0.68 249	10.12 504	6.41 539	12.13 451	11.86 489	11.50 518	14.43 476	11.62 492	5.20 436	9.93 483	6.16 452	0.16 474	0.04 229	0.00 1	0.00 1	0.08 207	1.24 427
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
AANet_RVC	5.41 470	2.61 515	8.17 470	2.25 420	1.30 378	2.27 183	1.64 437	10.82 415	18.54 542	8.01 407	18.09 518	8.39 434	3.31 340	11.37 507	8.98 497	1.15 555	0.38 356	0.02 461	0.00 1	0.17 343	0.70 336

PSMNet_ROB	5.41 470	2.45 507	7.39 453	2.36 442	1.90 438	10.11 503	6.54 541	16.32 541	7.59 389	6.84 346	10.83 421	12.06 501	4.13 386	8.73 429	10.24 514	0.02 303	0.01 131	0.01 428	0.11 369	0.26 422	0.40 226

TCMNet	5.54 472	2.53 510	10.92 520	4.50 560	6.58 570	8.90 489	1.31 422	11.59 438	8.68 423	7.24 372	12.74 457	8.37 430	4.65 411	9.30 456	10.83 525	0.11 456	0.19 315	0.31 550	0.09 355	0.84 534	1.07 404

GASNet	5.62 473	5.76 562	12.05 524	5.03 565	2.08 453	3.77 356	1.53 432	12.92 481	11.62 487	9.64 471	7.40 331	8.58 439	7.54 494	14.76 546	8.25 482	0.02 303	0.15 305	0.00 1	0.00 1	0.81 533	0.52 269

YMNet	5.84 474	2.29 498	10.08 509	3.80 538	4.45 541	10.40 507	0.88 378	10.81 413	7.17 371	14.28 544	16.67 500	11.58 490	4.41 395	8.51 417	9.37 503	0.12 458	0.35 351	0.11 517	0.08 344	0.79 529	0.62 302

YMNet_1	5.84 474	2.29 498	10.08 509	3.80 538	4.45 541	10.40 507	0.88 378	10.81 413	7.17 371	14.28 544	16.67 500	11.58 490	4.41 395	8.51 417	9.37 503	0.12 458	0.35 351	0.11 517	0.08 344	0.79 529	0.62 302

222	5.93 476	0.88 288	4.58 314	1.76 338	0.98 312	6.02 436	0.08 91	14.45 519	8.89 429	9.53 466	11.77 440	3.88 290	4.23 392	8.26 391	39.96 613	0.03 352	1.12 522	0.00 1	0.24 451	0.11 263	1.73 489

CBMV	5.97 477	1.52 428	4.51 303	1.99 382	0.53 221	10.02 501	6.94 548	13.27 494	13.80 511	13.08 532	15.93 491	11.36 488	8.11 505	9.82 476	7.27 468	0.08 437	0.15 305	0.00 1	0.00 1	0.30 448	0.74 348
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
PSMNet-RUCA	6.00 478	5.79 563	14.15 539	10.30 585	7.63 578	6.94 452	1.89 446	12.74 473	10.95 475	4.10 238	11.72 438	4.77 329	1.72 271	8.74 430	5.09 434	1.88 570	0.12 292	4.77 585	0.71 549	5.10 577	0.82 360

fast-acv-ft	6.00 478	1.95 472	7.88 463	2.35 440	1.85 433	13.61 544	1.76 444	8.44 340	10.12 454	11.22 512	20.57 531	14.41 519	7.55 495	8.11 383	8.83 492	0.10 452	0.09 277	0.16 532	0.07 341	0.68 519	0.35 215

StereoDRNet	6.02 480	2.40 506	8.22 472	3.43 524	4.43 540	10.57 513	4.21 503	19.44 566	11.24 483	12.86 527	8.06 354	11.64 493	4.79 417	8.65 427	9.32 502	0.01 183	0.10 283	0.00 1	0.03 308	0.34 465	0.69 332

iinet-f	6.21 481	2.11 482	28.74 590	2.13 396	1.38 390	11.62 525	1.49 430	7.64 322	7.19 373	7.77 393	14.38 475	10.49 467	7.79 499	7.76 362	12.90 544	0.03 352	0.03 207	0.05 499	0.00 1	0.67 517	0.12 78

DRN-Test	6.23 482	1.51 426	7.53 457	3.07 507	3.69 516	12.17 533	3.23 486	20.80 580	11.11 480	12.64 526	13.02 462	10.91 483	5.26 437	8.49 416	10.12 512	0.05 406	0.05 238	0.04 492	0.04 326	0.28 437	0.65 314

NCCL2	6.27 483	2.46 508	7.00 440	2.36 442	1.11 336	9.48 494	11.14 575	13.01 485	10.40 461	9.94 479	9.49 386	22.11 570	7.42 491	9.90 482	8.56 487	0.01 183	0.00 1	0.02 461	0.03 308	0.20 376	0.73 344

APVNet	6.28 484	2.46 508	10.09 511	3.51 529	3.97 528	12.15 532	1.75 443	20.08 576	6.73 348	6.92 353	13.45 466	10.75 477	6.29 464	11.86 514	14.34 554	0.05 406	0.02 177	0.11 517	0.03 308	0.63 513	0.34 210

ETE_ROB	6.28 484	2.60 514	9.22 498	1.71 328	0.84 284	6.44 443	6.78 545	13.16 492	8.80 427	13.01 530	15.93 491	21.01 567	6.18 461	10.97 496	8.11 479	0.04 386	0.01 131	0.00 1	0.02 292	0.16 334	0.70 336

test_sample9	6.40 486	1.36 398	7.91 464	1.40 281	0.63 242	5.54 418	2.72 464	11.31 429	8.40 416	8.64 433	8.05 351	6.80 395	5.05 428	12.52 524	13.17 545	1.74 566	25.14 622	3.05 577	2.96 583	0.22 394	1.35 442

MaskLacGwcNet_RVC	6.42 487	6.12 565	6.53 424	4.29 554	3.61 514	15.41 549	4.13 501	12.36 459	7.32 380	7.60 387	8.51 362	8.97 445	2.64 311	10.17 488	3.72 384	8.16 591	2.40 581	2.00 574	0.11 369	8.55 588	5.84 582

DANet	6.46 488	1.58 434	9.58 507	4.10 547	3.99 530	9.13 492	1.34 423	10.37 399	7.76 393	13.76 538	15.66 487	16.14 532	7.03 483	13.07 532	13.62 551	0.19 486	0.12 292	0.02 461	0.02 292	0.15 330	1.61 460
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
XPNet_ROB	6.46 488	1.88 462	7.41 455	2.81 483	0.95 308	6.45 444	6.82 546	13.58 501	8.80 427	15.50 551	15.86 489	19.59 558	7.12 484	11.41 508	9.86 509	0.02 303	0.04 229	0.00 1	0.03 308	0.20 376	0.79 357

NaN_ROB	6.51 490	2.25 489	8.77 483	1.69 324	1.79 425	9.71 498	10.94 573	16.20 539	16.13 528	13.04 531	8.86 364	11.77 495	5.94 455	12.88 530	8.01 477	0.05 406	0.13 298	0.07 508	0.20 424	0.32 461	1.50 451

Wz-Net-LNSev-Ref	6.52 491	2.21 488	12.10 525	2.75 478	3.28 500	10.03 502	3.05 478	12.31 457	11.52 486	10.10 482	21.36 534	11.51 489	7.30 489	11.56 510	10.61 519	0.09 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 207	0.51 266

DISCO	6.58 492	0.98 321	6.44 420	3.75 536	1.18 352	11.19 521	3.29 490	12.92 481	16.72 531	7.27 375	11.74 439	17.34 542	6.60 470	19.59 574	11.59 531	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.45 492	0.50 261

z-ln-s-r	6.62 493	2.20 487	17.98 559	1.77 340	2.00 447	3.38 314	2.61 462	8.63 345	13.06 504	7.07 358	25.89 559	8.73 441	7.60 497	12.16 521	18.56 564	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 461	0.49 259

Syn2CoEx	6.70 494	3.69 541	12.14 526	2.78 481	1.68 416	8.36 479	3.21 485	18.59 557	12.66 496	8.86 442	20.79 532	10.52 468	10.54 533	9.68 467	8.70 490	0.01 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.69 521	1.00 393

RYNet	6.82 495	1.51 426	7.35 452	1.79 342	4.52 546	16.68 554	4.41 509	14.19 515	17.43 536	11.64 520	7.86 343	15.03 522	8.81 517	10.10 486	14.16 553	0.04 386	0.13 298	0.15 529	0.05 330	0.08 207	0.53 271

S-Stereo	6.85 496	0.93 299	10.76 517	3.34 522	3.51 511	6.55 446	6.01 532	13.75 507	23.86 567	9.65 475	15.54 486	11.81 496	8.24 506	8.59 421	11.23 527	0.13 462	0.16 308	0.00 1	0.42 527	0.14 314	2.39 550

GANet	6.86 497	1.78 459	5.98 398	3.05 502	1.12 339	10.12 504	9.38 567	13.41 498	8.67 422	11.46 516	29.87 571	13.94 512	8.25 507	12.06 518	6.33 457	0.40 529	0.06 247	0.16 532	0.33 506	0.18 355	0.59 291

GwcNet	6.95 498	2.89 526	13.32 532	2.82 485	5.53 566	11.76 526	2.14 455	14.95 526	17.69 538	10.83 499	18.14 519	10.83 480	6.66 473	9.83 477	10.19 513	0.03 352	0.06 247	0.03 482	0.08 344	0.64 514	0.66 324

FINET	6.96 499	2.98 527	13.77 535	3.20 514	4.81 558	9.65 496	9.90 571	13.68 505	23.91 568	8.28 419	13.70 467	5.36 355	5.83 452	10.79 495	8.05 478	0.90 550	1.43 562	0.11 517	0.38 521	0.48 500	1.98 526

GANetREF_RVC	6.97 500	3.59 538	9.14 496	4.00 544	0.40 179	13.17 539	11.27 579	15.95 537	17.51 537	10.62 494	10.66 418	12.15 502	7.97 503	13.18 533	5.04 431	0.45 533	0.00 1	0.01 428	0.15 387	3.47 573	0.60 293
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
FAT-Stereo	6.98 501	0.79 249	7.57 458	2.54 467	1.80 426	6.16 438	4.33 508	19.16 564	18.82 543	10.75 497	17.08 505	18.23 549	13.56 551	9.25 454	8.44 483	0.03 352	0.16 308	0.01 428	0.10 362	0.14 314	0.65 314

LALA_ROB	7.02 502	2.54 512	8.51 475	1.53 302	0.96 310	9.96 500	8.71 564	16.70 543	12.68 497	12.99 529	13.90 472	24.47 573	5.40 445	11.61 512	9.50 505	0.04 386	0.05 238	0.00 1	0.02 292	0.17 343	0.65 314

DGSMNet	7.10 503	3.49 535	15.11 546	4.36 557	4.41 539	8.94 490	6.25 536	15.10 528	14.28 513	8.15 415	14.51 479	10.08 460	5.38 444	11.04 498	7.95 476	1.49 562	2.00 577	1.79 572	1.68 578	2.43 564	3.48 568

Wz-Net-LNSev	7.12 504	2.75 520	18.64 561	1.70 327	4.16 534	12.79 537	6.72 543	13.74 506	13.57 508	11.14 511	17.31 510	11.90 500	8.50 510	8.96 443	9.94 510	0.00 1	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.18 355	0.34 210

edge stereo	7.12 504	1.19 366	7.83 462	2.32 436	2.46 470	6.90 451	3.26 489	15.58 532	12.52 494	15.68 553	18.34 521	21.83 568	13.05 547	11.53 509	8.68 489	0.04 386	0.06 247	0.11 517	0.03 308	0.30 448	0.63 308

DeepPrunerF	7.18 506	3.58 537	25.29 581	4.27 553	7.20 575	3.78 358	4.64 513	14.03 512	20.86 556	8.85 441	10.57 414	7.35 408	7.88 501	12.16 521	10.66 522	0.25 506	0.16 308	0.29 549	0.43 529	0.77 528	0.65 314

xyz-stereo	7.36 507	0.68 224	38.77 603	0.30 97	0.07 19	31.97 594	0.19 167	5.13 161	2.13 92	10.90 503	24.34 550	6.05 377	8.02 504	12.01 517	6.06 447	0.01 183	0.02 177	0.35 552	0.00 1	0.09 225	0.16 112

RGC	7.40 508	2.77 522	7.71 460	4.43 559	4.87 559	8.88 487	2.96 475	16.05 538	12.76 501	11.96 524	19.57 525	18.32 550	11.57 543	13.89 540	9.58 507	0.83 549	0.02 177	0.24 546	0.41 526	0.40 481	0.77 352

RP	7.41 509	1.90 467	7.33 450	4.26 552	5.25 565	6.64 448	3.46 492	12.44 464	16.23 529	10.36 488	23.00 544	18.72 551	16.59 562	11.10 499	8.47 484	1.10 554	0.02 177	0.12 524	0.16 389	0.43 487	0.65 314

NCC-stereo	7.43 510	2.28 495	8.58 478	3.28 518	4.48 543	8.34 475	4.27 505	20.45 578	13.66 509	9.17 455	17.52 512	16.49 534	14.31 557	13.71 536	8.95 495	1.73 564	0.12 292	0.01 428	0.50 535	0.21 387	0.60 293

Abc-Net	7.43 510	2.28 495	8.58 478	3.28 518	4.48 543	8.34 475	4.27 505	20.45 578	13.66 509	9.17 455	17.52 512	16.49 534	14.31 557	13.71 536	8.95 495	1.73 564	0.12 292	0.01 428	0.50 535	0.21 387	0.60 293
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
ccnet	7.45 512	1.89 466	7.71 460	3.18 512	2.35 464	12.19 534	6.14 535	18.95 560	9.36 444	13.33 533	20.38 528	16.00 531	9.10 524	10.10 486	15.40 559	0.44 531	0.34 347	0.25 547	0.25 455	0.48 500	1.18 419

Nwc_Net	7.54 513	1.91 468	8.71 481	4.16 549	3.42 508	10.77 516	2.00 450	20.33 577	12.19 491	9.10 452	24.04 549	17.67 545	13.58 552	12.14 520	9.12 499	0.94 552	0.00 1	0.00 1	0.02 292	0.22 394	0.41 237

psmorigin	7.74 514	2.19 486	18.99 563	2.51 461	0.89 293	7.08 459	2.74 467	11.25 426	7.90 399	20.49 569	22.36 542	20.16 560	11.95 544	13.84 538	10.61 519	0.04 386	0.18 313	0.06 503	0.24 451	0.27 434	1.07 404

DStereoRT	7.75 515	1.48 423	8.28 474	2.43 452	1.76 422	10.66 514	1.71 441	8.30 337	6.06 310	7.77 393	11.14 425	3.84 287	6.68 475	8.24 390	5.37 440	0.15 467	0.88 443	50.21 620	16.32 614	0.23 406	3.40 564

ADCRef	7.76 516	2.31 501	19.09 564	2.82 485	3.29 501	11.88 528	3.06 479	11.52 436	10.89 473	13.69 537	25.85 558	8.20 423	8.89 519	8.95 442	22.66 577	0.16 474	0.08 267	0.16 532	0.34 510	0.47 497	0.91 377

w-ln-seven-2	7.81 517	3.17 528	25.87 583	2.09 391	1.12 339	8.35 478	3.84 495	12.83 476	16.45 530	13.88 539	21.42 535	11.83 497	11.07 536	11.91 515	10.62 521	0.03 352	0.19 315	0.00 1	0.02 292	0.37 473	1.13 416

SDNR	7.97 518	2.75 520	16.90 556	2.28 430	0.94 305	45.23 609	0.43 233	9.30 373	10.84 471	10.71 496	25.30 556	5.51 359	4.47 399	11.98 516	7.58 473	0.15 467	0.14 302	0.00 1	0.04 326	2.27 563	2.65 557

anonymity	8.04 519	4.13 547	12.86 529	7.43 578	13.11 597	8.34 475	2.02 451	18.21 554	7.55 388	13.88 539	9.27 378	10.63 472	7.79 499	11.57 511	6.06 447	6.25 586	5.59 609	3.71 581	3.28 587	3.27 571	5.78 581

CC-Net-ROB	8.09 520	10.11 586	9.03 492	4.07 545	3.74 520	15.24 548	4.84 517	18.44 555	10.87 472	6.73 344	14.03 473	7.54 412	4.68 412	11.61 512	3.98 400	6.59 587	2.54 585	16.51 596	1.19 567	7.88 586	2.20 542

Wz-Net-MNSev	8.12 521	3.18 529	18.07 560	2.63 471	3.36 506	17.82 562	9.40 568	12.89 480	15.44 523	13.95 541	18.21 520	14.38 517	7.75 498	12.50 523	11.45 530	0.46 535	0.03 207	0.00 1	0.01 270	0.26 422	0.58 288

pmcnn	8.17 522	1.70 446	11.49 522	3.18 512	3.07 492	9.66 497	6.06 534	13.60 502	17.71 539	15.23 550	24.02 547	27.61 581	8.81 517	10.36 491	9.51 506	0.08 437	0.08 267	0.00 1	0.00 1	0.31 455	0.87 369

stereogan	8.18 523	1.32 391	9.05 493	3.59 531	4.00 531	20.16 572	3.13 483	17.25 548	20.16 552	10.68 495	19.19 523	20.56 566	10.70 535	14.74 545	7.00 464	0.34 522	0.04 229	0.21 543	0.08 344	0.70 523	0.65 314

SQANet	8.22 524	4.42 551	7.19 449	12.11 591	9.77 587	11.80 527	3.23 486	12.00 447	6.60 339	8.59 432	11.52 433	10.97 485	5.31 442	11.10 499	4.20 405	9.56 594	2.29 580	10.51 592	1.61 577	13.06 597	8.49 589

SuperB	8.29 525	3.96 545	24.92 579	2.96 494	1.33 382	9.83 499	4.15 502	10.92 420	29.79 579	11.86 521	12.51 452	6.07 378	6.97 480	11.13 501	14.73 555	0.15 467	0.11 287	0.35 552	0.26 472	12.64 595	1.11 411

AF-Net	8.37 526	2.16 485	9.01 491	3.65 533	4.58 550	9.40 493	2.63 463	17.71 550	21.32 558	10.38 489	24.51 552	20.43 563	16.67 563	12.54 526	10.76 524	0.70 546	0.00 1	0.12 524	0.00 1	0.47 497	0.42 242

CSAN	8.41 527	2.86 525	9.35 501	2.43 452	0.82 282	13.59 543	11.68 581	15.80 536	21.98 562	14.71 547	16.46 497	18.00 547	14.42 559	13.68 535	10.10 511	0.10 452	0.13 298	0.15 529	0.19 412	0.43 487	1.28 434

test_sample8	8.50 528	1.36 398	7.91 464	1.40 281	0.63 242	5.54 418	2.72 464	12.78 475	6.78 351	17.61 560	9.29 381	24.63 574	19.17 570	12.52 524	13.17 545	1.74 566	25.14 622	3.05 577	2.96 583	0.22 394	1.35 442

PWCDC_ROB	8.50 528	4.40 550	9.57 506	6.16 574	4.54 549	10.46 509	1.03 396	15.30 529	28.16 576	10.88 502	30.88 576	6.96 404	11.31 540	14.57 543	10.40 517	3.10 577	0.02 177	0.00 1	0.00 1	1.55 552	0.63 308

G-Net	8.60 530	1.93 469	12.59 528	6.04 572	3.66 515	25.93 581	4.26 504	10.35 398	8.05 405	19.71 566	24.73 553	14.15 514	15.49 560	11.30 503	10.69 523	0.50 541	0.46 367	0.19 540	0.25 455	0.80 531	0.91 377

ADCP+	8.60 530	2.78 523	17.44 557	1.69 324	4.27 536	16.95 557	5.29 523	13.38 497	12.52 494	13.57 536	17.57 514	10.86 482	11.28 539	18.43 568	23.91 586	0.03 352	0.05 238	0.01 428	0.18 406	0.47 497	1.31 437

PWC_ROB	8.89 532	4.49 552	15.62 548	2.92 491	4.49 545	7.89 472	1.23 414	17.29 549	20.00 550	16.54 556	28.06 565	14.37 516	11.98 546	14.93 547	15.43 560	0.47 538	0.00 1	0.05 499	0.00 1	0.67 517	1.31 437

aanetorigin	9.02 533	3.75 542	28.68 589	2.16 398	3.86 522	5.84 431	5.40 526	5.93 228	10.39 460	28.12 586	31.02 577	15.98 530	13.74 553	9.38 458	12.55 540	0.25 506	0.22 326	0.22 544	0.24 451	1.24 543	1.47 449

PASM	9.11 534	5.68 561	25.06 580	4.33 555	4.18 535	7.01 456	8.48 561	12.37 460	20.95 557	13.49 535	15.37 485	18.80 552	11.52 542	14.70 544	12.70 541	0.93 551	1.19 543	0.32 551	1.21 568	1.66 554	2.22 546

UDG	9.12 535	10.06 585	6.35 418	10.06 583	9.64 586	10.48 510	2.33 457	12.73 472	10.19 455	8.33 420	10.27 404	16.70 537	10.47 532	8.33 404	9.07 498	4.28 582	2.59 587	18.90 598	3.83 590	11.35 591	6.50 585

MDST_ROB	9.13 536	1.31 388	10.16 513	4.36 557	2.48 472	28.66 589	7.64 555	19.96 571	14.97 517	27.53 585	24.02 547	9.47 447	5.27 438	16.31 556	8.61 488	0.63 542	0.19 315	0.00 1	0.00 1	0.08 207	0.90 374

FBW_ROB	9.17 537	2.08 480	10.31 514	2.51 461	1.66 414	13.22 541	6.04 533	23.09 587	20.11 551	19.55 564	15.80 488	18.97 555	11.96 545	19.34 571	11.38 528	0.66 543	0.30 341	2.15 575	0.90 556	1.15 542	2.16 540

XQC	9.46 538	4.84 555	18.88 562	4.07 545	3.09 494	15.97 552	6.65 542	16.26 540	26.63 573	12.63 525	12.35 450	15.75 527	10.62 534	16.48 557	21.19 571	0.44 531	0.96 465	0.05 499	0.32 503	1.10 539	0.99 390

GCST	9.50 539	17.91 595	6.18 407	53.02 619	11.57 593	10.95 518	0.20 172	7.71 325	7.12 368	9.83 478	4.71 237	4.87 335	1.49 249	9.87 478	2.06 302	8.70 592	0.07 263	22.79 600	0.40 523	6.66 583	3.86 575

Consistency-Raft	9.58 540	5.11 556	13.00 530	5.61 568	8.92 585	4.03 374	5.07 521	19.73 570	24.90 571	11.32 515	29.86 570	13.36 509	6.16 460	8.00 373	13.47 549	0.67 544	0.34 347	1.81 573	4.36 593	12.23 592	3.62 572

MSMD_ROB	9.73 541	1.43 414	5.42 363	1.81 346	0.42 187	16.83 555	4.30 507	14.29 518	15.34 520	23.06 573	40.17 596	25.63 578	22.62 582	13.37 534	8.85 493	0.48 540	0.03 207	0.00 1	0.00 1	0.13 303	0.47 255

RTSC	9.87 542	4.34 549	16.44 552	4.60 562	2.38 466	12.54 535	0.75 339	18.19 553	37.31 597	16.16 555	15.86 489	13.32 508	7.56 496	20.93 578	23.50 582	0.34 522	1.07 512	0.02 461	0.35 513	0.71 524	0.99 390

Wz-Net-SNSev	9.92 543	8.01 576	26.42 584	2.26 423	1.85 433	8.36 479	14.30 590	18.01 552	21.68 559	10.78 498	23.95 545	16.84 538	8.60 512	15.59 551	19.76 570	0.01 183	0.03 207	0.01 428	0.00 1	0.52 506	1.34 441

DDUNet	10.03 544	12.17 591	8.24 473	13.02 592	11.73 594	10.32 506	3.76 494	12.27 456	8.35 414	9.64 471	13.89 471	16.48 533	6.67 474	9.50 463	7.00 464	6.80 588	3.45 599	21.10 599	4.33 592	12.78 596	9.12 590

ADCPNet	10.18 545	3.40 534	33.24 595	2.38 445	1.74 420	17.75 561	7.65 556	13.20 493	13.03 503	14.09 542	21.72 538	19.36 556	11.40 541	15.43 550	23.00 579	0.28 513	1.15 538	0.39 556	1.48 573	0.68 519	2.21 543

WCMA_ROB	10.20 546	1.99 476	9.33 500	3.01 497	2.46 470	15.78 551	7.67 557	12.75 474	15.41 522	25.08 583	33.42 584	27.06 580	19.86 572	13.87 539	12.47 539	1.28 558	0.38 356	0.18 538	0.20 424	0.28 437	1.54 454

PDISCO_ROB	10.27 547	2.79 524	13.30 531	10.58 588	9.96 588	22.78 575	5.99 530	20.01 572	28.57 577	11.88 522	14.49 478	20.54 564	4.92 421	17.01 562	10.29 515	5.79 585	0.42 360	0.14 528	0.13 381	2.53 566	3.25 562

MFN_U_SF_DS_RVC	10.36 548	5.37 558	16.61 554	2.95 493	3.02 491	24.75 578	15.44 593	14.68 523	19.73 548	19.77 567	23.97 546	16.98 539	8.40 508	17.58 565	9.23 500	1.59 563	1.75 573	0.16 532	2.63 581	0.75 526	1.85 509

SHD	10.45 549	3.67 540	14.03 538	4.81 563	4.52 546	11.93 529	1.66 440	21.36 584	38.40 599	18.84 563	21.72 538	17.63 543	13.07 548	15.65 553	17.71 563	0.36 525	1.09 515	0.01 428	0.32 503	0.50 504	1.67 473

FCDSN-DC	10.72 550	1.16 359	5.01 340	2.16 398	1.31 380	17.46 560	4.80 516	17.79 551	19.87 549	25.02 581	32.85 580	33.57 590	23.52 587	16.80 559	12.13 535	0.11 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 225	0.76 351
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
ADCL	10.77 551	3.23 530	21.50 570	2.26 423	1.96 446	23.65 576	9.07 565	14.69 524	24.88 570	15.21 549	27.20 562	12.68 506	14.02 556	16.94 561	24.43 588	0.26 509	0.18 313	0.74 561	0.67 547	0.80 531	1.02 398

SGM_RVC	10.77 551	1.11 348	4.66 319	2.66 473	0.41 184	21.03 573	6.87 547	20.02 573	15.54 525	25.86 584	24.97 555	33.59 591	20.51 575	20.89 577	14.78 556	0.31 517	0.26 338	0.22 544	0.26 472	0.43 487	1.01 394
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
MSAF-DinoV2	10.81 553	5.90 564	16.35 551	3.91 543	2.57 476	8.73 484	4.64 513	14.74 525	22.45 564	10.92 505	18.73 522	29.19 583	17.54 566	23.14 586	29.42 600	0.36 525	0.15 305	0.25 547	0.80 554	2.89 570	3.52 571

DPSNet	10.88 554	2.57 513	20.40 568	2.24 418	1.90 438	24.92 579	17.00 603	21.35 583	28.61 578	12.87 528	13.74 469	17.01 541	20.14 574	15.36 548	14.01 552	0.81 548	0.98 480	0.20 541	0.65 545	1.30 546	1.54 454

w-ln-seven	10.89 555	4.13 547	29.29 592	2.40 450	2.62 477	15.68 550	5.09 522	18.55 556	34.46 589	21.14 571	26.71 561	15.16 525	9.01 523	12.97 531	19.34 568	0.05 406	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.54 508	0.71 339

ADCMid	10.97 556	4.49 552	23.66 575	2.53 465	2.52 475	11.46 523	6.31 537	15.31 530	12.85 502	23.57 577	22.99 543	17.92 546	21.04 577	19.57 573	28.05 597	0.47 538	0.43 361	1.10 566	1.32 570	1.73 556	2.10 532

z-mn7	11.06 557	5.25 557	22.57 572	2.37 444	1.74 420	19.71 569	5.54 528	14.08 513	35.39 594	10.07 481	36.03 590	15.76 528	10.23 530	22.26 583	18.95 566	0.04 386	0.01 131	0.00 1	0.00 1	0.45 492	0.68 331

FC-DCNN	11.29 558	1.01 331	5.50 367	2.25 420	1.65 412	18.23 564	5.36 525	18.99 561	20.65 554	28.95 587	34.83 587	33.83 592	23.18 585	17.04 563	13.37 548	0.17 478	0.01 131	0.02 461	0.02 292	0.10 248	0.70 336

DStereoO	11.36 559	7.04 568	8.87 488	6.92 577	4.29 537	8.51 483	12.51 585	12.72 471	19.18 544	14.27 543	15.32 484	10.85 481	17.33 565	15.74 554	11.43 529	32.19 617	3.01 596	4.50 584	1.91 580	17.20 600	3.46 567

FC-DCNN v2	11.44 560	0.98 321	5.39 361	2.28 430	1.65 412	18.84 566	5.41 527	19.66 568	20.80 555	29.20 588	35.39 589	34.37 594	23.46 586	17.13 564	13.18 547	0.17 478	0.01 131	0.02 461	0.01 270	0.08 207	0.69 332

SANet	11.48 561	3.34 532	13.93 537	2.40 450	1.01 317	16.49 553	12.16 584	20.05 575	37.28 596	19.62 565	28.04 564	25.61 577	20.10 573	14.43 542	12.39 538	0.10 452	0.06 247	0.03 482	0.06 337	0.76 527	1.73 489

zh-mn7	11.74 562	7.51 573	34.00 596	1.96 375	1.02 319	13.44 542	2.89 470	13.67 503	34.35 587	22.18 572	39.79 595	12.33 503	10.28 531	20.97 579	18.78 565	0.30 515	0.01 131	0.00 1	0.01 270	0.45 492	0.91 377

AnyNet_C32	11.82 563	7.08 569	25.83 582	4.55 561	5.88 569	16.92 556	16.97 602	14.14 514	18.11 541	16.87 557	21.66 537	14.78 520	13.87 555	23.54 588	31.83 604	0.24 503	0.28 339	0.35 552	0.53 539	1.35 547	1.71 485

zh-sn7	11.83 564	8.57 577	35.78 598	2.64 472	2.36 465	11.60 524	8.25 560	14.25 517	19.40 546	17.10 559	32.57 579	14.39 518	18.76 568	24.15 589	24.76 589	0.04 386	0.14 302	0.00 1	0.01 270	0.62 512	1.33 439

MeshStereo	11.94 565	1.88 462	5.24 350	2.11 395	1.44 397	20.09 571	4.95 519	21.74 586	16.75 532	33.10 593	35.07 588	39.28 600	22.72 583	19.45 572	13.59 550	0.19 486	0.06 247	0.02 461	0.00 1	0.46 495	0.65 314
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
Wz-Net-TNSev	12.01 566	11.86 590	38.26 602	2.81 483	1.82 429	18.12 563	11.31 580	16.67 542	21.73 560	15.06 548	17.17 506	19.72 559	20.69 576	20.68 576	21.41 573	0.04 386	0.06 247	0.00 1	0.16 389	0.74 525	1.93 519

otaku	12.35 567	8.64 578	9.11 495	13.56 593	10.98 591	26.23 582	7.22 552	19.45 567	19.26 545	11.92 523	17.90 516	20.21 561	8.91 520	16.06 555	6.09 449	9.77 595	2.50 584	13.23 593	1.90 579	14.61 598	9.41 593

Ntro	12.91 568	9.95 584	10.01 508	14.12 595	12.55 596	26.31 583	6.76 544	19.04 562	22.03 563	10.23 485	16.26 494	20.22 562	10.06 528	16.81 560	7.93 475	10.16 597	2.55 586	15.19 595	2.86 582	15.27 599	9.93 596

MFN_U_SF_RVC	13.54 569	4.69 554	28.43 588	4.24 551	2.50 473	24.26 577	5.99 530	28.23 596	20.18 553	24.06 580	29.38 569	30.35 586	16.92 564	20.98 580	21.39 572	1.35 559	1.13 526	1.02 564	1.41 572	1.88 559	2.50 555

WZ-Net	13.61 570	5.57 560	42.84 606	3.89 542	3.19 497	19.90 570	15.44 593	15.67 534	32.04 582	16.13 554	28.69 566	22.17 571	15.84 561	21.40 581	26.87 592	0.75 547	0.01 131	0.01 428	0.03 308	0.51 505	1.20 422

ADCS	13.76 571	6.46 566	30.74 593	3.62 532	2.93 488	14.28 546	11.22 578	20.02 573	34.42 588	23.20 574	25.42 557	19.51 557	19.62 571	24.54 590	33.88 607	0.27 512	0.23 330	0.37 555	0.19 412	1.47 550	2.84 558

DStereoSA	13.92 572	5.50 559	16.89 555	9.18 582	10.41 590	17.08 558	15.20 591	18.63 559	23.16 565	14.38 546	26.67 560	9.78 454	25.54 590	18.47 569	16.64 561	3.90 580	7.61 615	4.10 583	8.77 604	12.36 593	14.06 608

MultiAttention	14.02 573	0.52 148	4.06 268	2.43 452	1.86 435	58.14 624	83.76 628	19.31 565	15.21 519	8.39 422	21.24 533	13.23 507	2.52 306	33.74 601	8.16 480	0.20 489	0.06 247	0.72 560	0.98 561	2.74 569	3.13 561

MFMNet_re	14.09 574	9.67 583	20.31 567	10.40 586	7.62 577	21.38 574	17.49 605	21.36 584	31.95 581	23.70 578	29.22 568	18.87 553	27.41 594	14.27 541	11.16 526	2.85 575	1.51 569	0.41 557	0.28 485	4.88 575	7.10 586

EDNetEfficient	14.14 575	6.71 567	56.12 614	2.99 496	3.58 512	5.38 416	8.49 562	9.35 375	33.24 583	40.73 604	30.21 573	18.04 548	22.92 584	12.13 519	26.26 591	0.16 474	0.24 333	0.07 508	1.15 565	2.58 567	2.39 550

LSM	14.85 576	7.41 572	36.29 600	7.76 580	43.77 621	11.24 522	12.14 583	16.73 544	23.72 566	23.73 579	32.92 581	18.89 554	13.31 550	16.60 558	12.37 537	0.26 509	0.86 440	0.11 517	0.43 529	1.24 543	17.26 615

DStereoFS	15.50 577	9.01 581	12.33 527	8.63 581	7.33 576	19.22 567	9.68 569	26.90 593	19.65 547	18.37 561	28.96 567	21.93 569	30.91 597	27.91 595	21.61 574	4.21 581	5.71 610	6.95 590	7.74 602	9.31 589	13.62 605

SAMSARA	15.67 578	3.89 544	14.48 542	13.77 594	7.92 581	38.69 603	73.90 627	21.22 582	24.66 569	17.04 558	13.86 470	30.01 585	13.07 548	18.07 567	17.48 562	0.23 501	1.46 565	0.07 508	0.40 523	0.99 537	2.15 539

SPS-STEREO	15.83 579	7.38 571	14.92 545	11.63 590	11.77 595	25.30 580	7.12 550	25.20 591	17.06 534	32.24 592	30.34 574	31.63 588	22.59 581	25.67 591	21.97 575	7.71 590	4.50 605	3.35 580	1.56 576	6.97 585	7.72 588
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
PVD	16.41 580	3.98 546	16.04 549	5.38 566	4.59 552	19.44 568	7.28 553	28.88 598	49.27 610	31.53 591	43.72 602	30.36 587	32.17 602	26.70 593	23.19 580	0.25 506	1.48 567	0.04 492	0.59 542	0.52 506	2.87 559

ACVNet-4b	16.48 581	23.07 598	14.73 544	16.69 597	15.18 600	31.83 593	7.30 554	19.71 569	27.82 575	11.54 519	22.10 541	31.68 589	8.96 522	18.88 570	7.28 469	11.04 599	2.65 588	24.93 603	5.02 595	18.57 602	10.67 599

AnyNet_C01	16.99 582	12.34 592	60.47 616	4.88 564	3.11 496	31.77 592	16.79 600	18.60 558	17.96 540	18.62 562	38.50 593	24.03 572	19.00 569	30.59 598	35.18 609	0.29 514	0.56 376	0.45 559	0.48 532	2.70 568	3.40 564

MSC_U_SF_DS_RVC	17.08 583	7.98 575	24.37 578	6.82 576	2.93 488	39.68 605	16.11 595	25.46 592	34.93 590	34.13 595	34.20 585	29.20 584	24.94 589	23.01 585	19.39 569	2.79 574	2.87 592	1.18 568	1.53 575	6.78 584	3.31 563

NVStereoNet_ROB	17.22 584	8.76 579	16.47 553	7.52 579	8.42 583	13.75 545	11.07 574	24.24 590	26.67 574	31.00 589	46.49 605	34.88 595	27.06 593	22.72 584	23.61 583	6.83 589	4.32 604	6.32 589	10.37 606	4.39 574	9.57 594
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
SGM+DAISY	17.25 585	9.46 582	22.74 573	10.11 584	11.40 592	28.98 590	13.74 588	21.15 581	16.85 533	31.39 590	34.79 586	34.05 593	24.24 588	26.23 592	19.31 567	8.79 593	7.56 614	4.88 586	3.93 591	6.07 581	9.33 591

LE_ROB	17.31 586	2.62 517	14.26 541	4.20 550	1.80 426	17.40 559	9.70 570	15.38 531	55.92 615	63.97 625	40.81 598	35.50 596	39.26 608	15.64 552	28.51 598	0.06 418	0.11 287	0.13 526	0.21 431	0.14 314	0.51 266

ELAS_RVC	17.82 587	3.60 539	11.92 523	6.63 575	5.73 567	30.34 591	19.64 606	26.92 594	35.06 591	40.79 605	41.32 600	37.31 598	31.61 598	30.54 597	22.93 578	1.97 572	2.40 581	1.28 569	1.27 569	1.71 555	3.51 570
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
ELAS	17.99 588	3.49 535	11.19 521	6.14 573	5.79 568	34.89 599	17.28 604	28.75 597	30.47 580	40.80 606	45.79 604	39.04 599	32.05 601	27.63 594	24.30 587	1.88 570	2.41 583	1.09 565	1.48 573	1.83 558	3.48 568
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
DispFullNet	18.06 589	27.03 603	34.90 597	22.68 602	20.79 605	15.03 547	3.18 484	16.95 547	26.06 572	20.48 568	16.91 502	20.55 565	18.37 567	23.48 587	12.16 536	5.31 584	2.91 593	31.24 608	8.09 603	22.63 606	12.44 604

EDNetEfficientorigin	18.25 590	14.44 593	99.41 638	1.72 333	1.00 315	12.07 531	6.97 549	13.67 503	35.06 591	38.59 603	37.10 592	27.03 579	27.46 595	15.38 549	26.92 593	0.05 406	0.08 267	0.15 529	0.62 543	3.33 572	3.92 576

SGM-ForestM	18.61 591	3.38 533	10.14 512	3.44 525	2.24 460	34.17 598	15.39 592	29.44 600	33.93 584	38.55 602	41.08 599	53.64 610	36.76 605	34.82 603	27.16 594	1.25 557	1.81 576	0.74 561	1.01 562	0.61 511	2.61 556

RainbowNet	18.69 592	27.15 604	22.03 571	18.76 599	15.00 599	27.97 588	10.17 572	27.99 595	34.19 586	15.53 552	27.53 563	25.33 575	13.80 554	19.86 575	10.59 518	14.50 607	3.57 600	23.85 602	5.03 596	18.49 601	12.41 603

ACVNet_1	19.51 593	26.19 602	15.50 547	17.71 598	15.28 601	26.46 584	9.36 566	29.16 599	34.18 585	25.06 582	24.89 554	37.18 597	21.93 580	17.80 566	15.03 557	11.08 600	2.83 589	25.29 604	5.06 597	19.11 603	11.14 600

RTS	19.64 594	10.42 587	87.01 625	5.88 569	6.82 571	41.73 606	16.69 598	16.80 545	41.90 604	23.44 575	32.96 582	13.79 510	21.49 578	38.85 608	30.84 601	0.46 535	0.70 408	0.00 1	0.09 355	1.13 540	1.70 482

RTSA	19.64 594	10.42 587	87.01 625	5.88 569	6.82 571	41.73 606	16.69 598	16.80 545	41.90 604	23.44 575	32.96 582	13.79 510	21.49 578	38.85 608	30.84 601	0.46 535	0.70 408	0.00 1	0.09 355	1.13 540	1.70 482

coex-ft	20.15 596	20.03 597	87.93 627	1.81 346	1.77 423	18.77 565	13.73 587	13.28 495	41.87 603	60.24 621	39.04 594	28.27 582	30.39 596	12.57 527	28.66 599	0.20 489	0.23 330	0.04 492	0.30 496	1.52 551	2.34 549

MANE	20.98 597	3.23 530	8.81 484	5.96 571	6.96 574	33.07 596	13.20 586	35.43 603	38.86 600	44.72 610	52.41 614	53.20 609	41.84 611	34.74 602	27.45 595	1.87 569	2.27 579	1.54 571	10.18 605	0.69 521	3.11 560

BEATNet-Init1	24.70 598	11.33 589	44.28 607	5.48 567	3.94 526	47.60 613	22.33 609	34.94 602	40.01 602	48.11 613	49.98 610	59.86 614	43.17 612	39.48 610	31.77 603	1.37 560	1.76 575	1.17 567	1.17 566	2.44 565	3.85 574

DLNR-FE	24.96 599	51.28 620	90.78 629	97.84 638	97.06 636	1.40 80	0.12 117	23.22 589	3.55 165	1.21 158	2.93 183	0.72 167	0.32 88	7.09 309	2.60 341	38.66 618	1.33 559	0.00 1	0.29 491	77.21 633	1.68 476

DLNR_Zeroshot_test	24.96 599	51.28 620	90.69 628	97.84 638	97.22 638	1.40 80	0.12 117	23.19 588	3.55 165	1.21 158	2.95 185	0.72 167	0.31 81	7.09 309	2.61 342	38.70 619	1.32 553	0.00 1	0.29 491	77.04 632	1.68 476

MonStereo1	26.12 601	23.67 599	28.83 591	25.65 603	21.14 609	27.92 587	7.71 558	30.33 601	39.72 601	34.88 599	47.54 607	50.64 605	34.90 603	29.59 596	27.89 596	13.50 604	1.31 552	26.73 605	6.07 601	28.49 613	15.85 611

ACVNet_2	27.45 602	30.56 608	27.90 586	20.72 600	15.55 602	37.22 601	14.00 589	49.32 616	65.88 624	43.17 607	56.99 618	51.90 606	26.98 592	21.46 582	15.38 558	10.77 598	2.85 590	23.12 601	3.62 589	20.08 604	11.47 601

MADNet+	27.96 603	35.32 611	91.41 630	21.04 601	8.86 584	49.25 615	47.41 623	36.98 604	37.84 598	21.00 570	30.83 575	25.41 576	34.95 604	46.51 616	51.54 622	3.04 576	3.33 597	1.48 570	1.05 563	5.85 580	6.05 583

IMH-64-1	28.06 604	29.98 605	19.46 565	32.15 606	20.98 606	27.68 585	16.66 596	47.31 610	44.85 607	34.14 596	50.94 611	41.49 601	31.67 599	37.53 604	23.88 584	14.17 605	2.96 594	34.45 610	11.15 607	26.12 608	13.75 606

IMH-64	28.06 604	29.98 605	19.46 565	32.15 606	20.98 606	27.68 585	16.66 596	47.31 610	44.85 607	34.14 596	50.94 611	41.49 601	31.67 599	37.53 604	23.88 584	14.17 605	2.96 594	34.45 610	11.15 607	26.12 608	13.75 606

JetBlue	29.99 606	17.24 594	55.64 613	16.24 596	21.08 608	62.07 625	33.14 616	40.60 606	35.73 595	34.59 598	40.67 597	57.18 613	43.54 613	51.46 621	52.18 623	2.72 573	4.58 607	2.86 576	3.53 588	10.57 590	14.11 609

WAO-7	30.22 607	25.83 601	23.33 574	33.10 608	14.36 598	36.98 600	22.41 610	52.85 620	64.46 622	43.76 608	59.24 620	52.31 607	45.69 615	32.82 599	32.60 605	11.16 601	5.49 608	13.76 594	12.60 611	12.36 593	9.38 592

IMH	30.65 608	30.30 607	21.09 569	34.89 610	21.75 611	33.16 597	16.91 601	49.53 617	52.50 611	38.41 601	55.10 617	45.13 603	40.36 610	41.57 611	25.66 590	14.74 608	3.36 598	35.43 612	11.69 609	27.31 612	14.16 610

PWCK	31.62 609	45.59 617	49.67 611	30.49 604	7.80 579	42.91 608	29.73 615	45.45 609	44.44 606	47.41 611	36.92 591	47.86 604	26.79 591	41.90 612	33.36 606	22.77 612	4.56 606	29.89 607	5.13 598	29.43 614	10.36 598

TorneroNet-64	33.32 610	33.28 609	33.07 594	35.14 611	21.25 610	48.02 614	21.13 607	43.47 608	58.77 616	33.36 594	46.64 606	62.00 617	38.19 606	44.82 615	35.07 608	15.02 609	3.59 601	35.81 613	12.20 610	29.45 615	16.17 612

Dean	35.52 611	40.12 615	27.99 587	30.63 605	17.33 603	45.80 612	11.68 581	57.61 625	76.54 628	63.70 624	60.65 621	66.93 623	49.40 618	38.12 606	40.28 614	12.18 603	3.73 602	28.86 606	5.94 600	20.69 605	12.16 602

WAO-6	35.59 612	37.89 614	17.67 558	37.86 612	24.46 613	37.85 602	21.49 608	49.01 615	67.96 625	44.22 609	48.08 608	53.02 608	53.39 620	33.67 600	36.83 611	26.05 615	7.83 616	43.19 618	21.76 618	30.18 616	19.37 618

LVE	35.84 613	41.54 616	36.25 599	33.36 609	18.92 604	53.05 620	27.99 614	53.17 623	64.93 623	47.63 612	61.58 622	54.25 611	38.72 607	38.72 607	35.50 610	16.36 611	6.23 611	31.51 609	14.04 612	25.01 607	18.07 616

TorneroNet	36.02 614	35.25 610	36.33 601	38.44 613	22.19 612	50.72 618	24.42 613	48.39 613	54.53 613	38.03 600	53.44 615	62.83 620	44.79 614	47.68 618	42.11 617	15.69 610	3.97 603	37.25 614	15.05 613	30.83 617	18.40 617

WAO-8	38.93 615	36.84 612	23.97 576	43.96 614	24.48 614	45.73 610	22.62 611	53.10 621	75.66 626	53.86 618	66.14 626	62.39 618	55.11 622	43.01 613	40.67 615	22.98 613	7.22 612	37.53 615	19.49 616	27.04 611	16.83 613

Venus	38.93 615	36.84 612	23.97 576	43.96 614	24.48 614	45.73 610	22.62 611	53.10 621	75.66 626	53.86 618	66.17 627	62.39 618	55.11 622	43.01 613	40.67 615	22.98 613	7.22 612	37.53 615	19.49 616	27.02 610	16.83 613

UNDER WATER	45.99 617	49.80 619	68.56 619	49.99 618	32.13 617	55.35 622	39.50 618	41.12 607	52.90 612	50.69 614	45.18 603	67.79 625	58.75 625	51.93 623	50.97 621	30.59 616	14.03 618	51.66 621	37.15 619	40.27 619	31.35 619

UNDER WATER-64	46.01 618	48.25 618	68.05 618	44.59 616	28.11 616	57.02 623	43.78 621	40.20 605	48.80 609	52.08 617	42.95 601	67.22 624	57.71 624	48.98 620	49.57 620	40.01 620	17.98 619	52.15 622	39.41 621	38.99 618	34.41 620

notaker	48.05 619	55.94 622	50.90 612	56.89 622	40.29 618	38.96 604	33.86 617	47.82 612	55.70 614	57.55 620	57.48 619	60.22 615	59.71 626	54.64 624	43.27 618	41.13 621	19.86 620	57.61 624	37.79 620	50.95 621	40.33 621

ktn	49.32 620	58.11 623	40.16 604	59.92 623	43.22 620	49.79 617	42.99 620	48.56 614	60.67 618	51.59 615	54.51 616	55.34 612	52.65 619	47.92 619	37.91 612	57.88 625	24.79 621	63.00 627	43.57 622	52.51 622	41.31 622

DPSimNet_ROB	54.45 621	65.73 629	47.00 608	54.49 620	46.37 622	55.34 621	56.47 624	56.18 624	59.04 617	64.57 626	51.76 613	64.01 621	54.49 621	47.54 617	67.21 627	63.21 627	27.86 624	58.04 625	51.28 625	46.61 620	51.87 626

KSHMR	56.07 622	64.25 628	40.47 605	74.89 626	49.63 623	49.42 616	45.46 622	57.71 626	63.52 620	61.65 623	61.67 623	71.88 626	47.67 617	51.47 622	44.57 619	54.67 624	62.25 626	66.31 628	54.18 626	53.03 624	46.75 624

HanzoNet	57.16 623	60.12 626	60.00 615	55.77 621	42.11 619	51.98 619	41.93 619	52.07 618	61.47 619	65.98 627	65.90 625	72.11 627	70.14 627	71.11 627	61.13 625	64.31 628	34.72 625	62.27 626	50.86 624	52.83 623	46.33 623

JetRed	61.44 624	61.87 627	83.02 624	46.49 617	56.73 625	83.63 626	65.09 625	59.75 627	64.22 621	69.50 628	69.26 628	66.24 622	47.62 616	61.80 625	74.60 630	45.99 622	66.40 629	46.67 619	45.27 623	63.49 625	51.22 625

LRCNet_RVC	66.47 625	66.44 630	69.02 620	71.60 625	54.27 624	32.21 595	2.93 474	63.19 628	21.83 561	82.02 630	90.16 631	83.59 629	72.13 628	69.45 626	53.25 624	95.47 637	64.21 628	95.15 638	95.27 637	72.59 627	74.60 629

TCMNet-wrong-test	67.37 626	85.99 634	81.87 623	95.65 635	94.75 635	89.54 629	85.95 629	52.26 619	35.23 593	51.69 616	62.14 624	60.40 616	40.29 609	77.33 630	64.52 626	48.91 623	9.04 617	69.84 630	68.02 628	91.10 638	82.88 635

ASD4	76.04 627	81.96 633	69.18 621	68.53 624	80.95 629	96.29 632	99.16 638	77.84 629	93.51 633	77.76 629	85.79 629	78.58 628	76.90 629	78.02 631	82.88 631	58.77 626	62.96 627	55.01 623	62.53 627	68.78 626	65.30 628

MADNet++	82.81 628	81.73 632	74.64 622	87.71 634	82.67 630	93.35 630	70.27 626	86.39 633	82.88 629	93.51 636	86.62 630	86.40 632	81.37 632	88.21 633	88.63 632	86.59 633	84.23 633	72.14 631	68.69 629	78.88 634	81.36 633

tt	83.10 629	0.43 84	99.97 640	79.27 632	93.14 634	100.00 642	100.00 643	100.00 645	99.89 640	60.55 622	48.44 609	99.98 644	99.96 642	99.98 644	100.00 646	91.80 634	99.82 640	73.67 635	73.25 630	86.43 635	55.39 627

RSGM-EC	84.07 630	60.08 624	47.30 609	78.04 630	83.24 632	89.06 627	90.58 630	91.67 634	94.51 634	90.71 634	97.35 636	83.66 630	79.39 630	76.44 628	73.59 628	92.77 635	97.43 635	88.12 636	92.47 635	88.22 636	86.76 636

acva	84.07 630	60.08 624	47.30 609	78.04 630	83.24 632	89.06 627	90.58 630	91.67 634	94.51 634	90.71 634	97.35 636	83.66 630	79.39 630	76.44 628	73.59 628	92.77 635	97.43 635	88.12 636	92.47 635	88.22 636	86.76 636

xxxxx1	85.58 632	90.37 635	96.61 633	76.69 627	80.77 626	97.50 635	96.92 635	85.57 630	88.66 630	88.63 631	91.64 632	94.27 634	93.09 633	90.03 634	91.91 633	70.77 629	70.62 630	73.61 632	81.26 632	72.90 628	79.86 630

tt_ll	85.58 632	90.37 635	96.61 633	76.69 627	80.77 626	97.50 635	96.92 635	85.57 630	88.66 630	88.63 631	91.64 632	94.27 634	93.09 633	90.03 634	91.91 633	70.77 629	70.62 630	73.61 632	81.26 632	72.90 628	79.86 630

ff	85.58 632	90.37 635	96.61 633	76.69 627	80.77 626	97.50 635	96.92 635	85.57 630	88.66 630	88.63 631	91.64 632	94.27 634	93.09 633	90.03 634	91.91 633	70.77 629	70.62 630	73.61 632	81.26 632	72.90 628	79.86 630

USTest	87.45 635	75.67 631	64.78 617	81.43 633	83.22 631	99.90 641	99.97 641	99.47 640	99.59 639	98.27 637	99.02 640	90.91 633	98.36 638	83.71 632	98.28 639	79.81 632	95.66 634	69.62 629	73.61 631	75.15 631	82.65 634

PML	97.69 636	100.00 644	96.50 632	97.85 640	97.35 639	99.77 640	99.36 639	96.92 636	96.34 636	100.00 644	96.52 635	97.41 638	99.61 639	100.00 645	95.46 636	99.99 643	97.44 637	100.00 642	96.08 638	99.13 640	88.02 638

MEDIAN_ROB	98.44 637	99.70 639	99.34 637	97.13 636	97.06 636	96.94 633	95.91 634	97.71 638	97.33 637	98.78 640	98.91 639	99.19 639	98.13 637	96.94 637	96.99 638	99.97 641	99.18 638	100.00 642	99.99 642	99.70 641	99.83 640

HaxPig	98.85 638	99.94 641	95.36 631	99.99 643	99.98 641	94.12 631	94.52 632	99.12 639	99.96 641	99.96 643	99.99 642	99.98 644	99.89 641	98.16 638	96.14 637	99.98 642	99.99 642	100.00 642	99.99 642	99.99 644	99.95 643

Anonymous_1	99.01 639	99.91 640	99.85 639	97.31 637	99.09 640	100.00 642	100.00 643	99.59 642	99.96 641	99.29 642	99.86 641	99.55 641	99.99 643	99.30 639	99.76 640	95.67 638	99.58 639	97.24 639	98.56 639	97.36 639	98.34 639

ccccc	99.31 640	96.47 638	100.00 644	100.00 646	100.00 643	97.29 634	99.42 640	99.52 641	97.83 638	99.28 641	97.64 638	99.32 640	99.84 640	99.92 640	99.98 642	100.00 645	100.00 643	99.95 641	99.77 641	100.00 645	100.00 647

test_example2	99.38 641	99.98 643	99.99 641	100.00 646	99.98 641	99.73 639	99.99 642	96.99 637	100.00 643	100.00 644	100.00 643	96.49 637	96.74 636	99.97 641	99.96 641	100.00 645	99.97 641	98.68 640	99.11 640	100.00 645	100.00 647

AVERAGE_ROB	99.63 642	99.96 642	98.88 636	100.00 646	100.00 643	98.16 638	95.64 633	100.00 645	100.00 643	100.00 644	100.00 643	100.00 646	100.00 644	100.00 645	99.99 643	100.00 645	100.00 643	100.00 642	100.00 644	100.00 645	100.00 647

DPSMNet_ROB	99.90 643	100.00 644	99.99 641	99.99 643	100.00 643	100.00 642	100.00 643	99.98 643	100.00 643	98.37 638	100.00 643	99.81 642	100.00 644	99.97 641	99.99 643	100.00 645	100.00 643	100.00 642	100.00 644	100.00 645	99.99 644

DGTPSM_ROB	99.90 643	100.00 644	99.99 641	99.99 643	100.00 643	100.00 642	100.00 643	99.98 643	100.00 643	98.37 638	100.00 643	99.81 642	100.00 644	99.97 641	99.99 643	99.99 643	100.00 643	100.00 642	100.00 644	100.00 645	99.99 644

DPSM_ROB	99.94 645	100.00 644	100.00 644	99.74 641	100.00 643	100.00 642	100.00 643	100.00 645	100.00 643	100.00 644	100.00 643	100.00 646	100.00 644	100.00 645	100.00 646	99.08 639	100.00 643	100.00 642	100.00 644	99.98 642	99.94 641

DPSM	99.94 645	100.00 644	100.00 644	99.74 641	100.00 643	100.00 642	100.00 643	100.00 645	100.00 643	100.00 644	100.00 643	100.00 646	100.00 644	100.00 645	100.00 646	99.08 639	100.00 643	100.00 642	100.00 644	99.98 642	99.94 641

Hybrid-DGEV	100.00 647	100.00 644	100.00 644	100.00 646	100.00 643	100.00 642	100.00 643	100.00 645	100.00 643	100.00 644	100.00 643	100.00 646	100.00 644	100.00 645	100.00 646	100.00 645	100.00 643	100.00 642	100.00 644	100.00 645	100.00 647

RAFT-FEzeroshot	100.00 647	100.00 644	100.00 644	100.00 646	100.00 643	100.00 642	100.00 643	100.00 645	100.00 643	100.00 644	100.00 643	100.00 646	100.00 644	100.00 645	100.00 646	100.00 645	100.00 643	100.00 642	100.00 644	100.00 645	100.00 647

RAFT-FE	100.00 647	100.00 644	100.00 644	100.00 646	100.00 643	100.00 642	100.00 643	100.00 645	100.00 643	100.00 644	100.00 643	100.00 646	100.00 644	100.00 645	100.00 646	100.00 645	100.00 643	100.00 642	100.00 644	100.00 645	100.00 647

FlowAnything	100.00 647	100.00 644	100.00 644	100.00 646	100.00 643	100.00 642	100.00 643	100.00 645	100.00 643	100.00 644	100.00 643	100.00 646	100.00 644	100.00 645	100.00 646	100.00 645	100.00 643	100.00 642	100.00 644	100.00 645	100.00 647

Selective-RAFT-Error	100.00 647	100.00 644	100.00 644	100.00 646	100.00 643	100.00 642	100.00 643	100.00 645	100.00 643	100.00 644	100.00 643	100.00 646	100.00 644	100.00 645	100.00 646	100.00 645	100.00 643	100.00 642	100.00 644	100.00 645	100.00 647

CasAABBNet	100.00 647	100.00 644	100.00 644	100.00 646	100.00 643	100.00 642	100.00 643	100.00 645	100.00 643	100.00 644	100.00 643	100.00 646	100.00 644	100.00 645	100.00 646	100.00 645	100.00 643	100.00 642	100.00 644	100.00 645	100.00 647

LSM0	100.00 647	100.00 644	100.00 644	100.00 646	100.00 643	100.00 642	100.00 643	100.00 645	100.00 643	100.00 644	100.00 643	100.00 646	100.00 644	100.00 645	100.00 646	100.00 645	100.00 643	100.00 642	100.00 644	100.00 645	99.99 644

GS-Stereo							0.70 322	5.97 231	2.69 105	0.60 91	0.80 80	0.43 134	0.48 133	1.20 41	0.90 139	0.03 352	0.95 460	0.00 1	0.51 537	0.18 355	2.12 533

STTRV1_RVC		1.18 362		3.33 521	6.91 573	11.99 530	4.01 500	15.74 535	12.11 490	9.56 470	14.59 480	11.64 493	8.75 514	12.86 529	8.54 485	3.70 579	2.86 591	0.41 557	0.13 381	1.38 548	0.12 78

FADE		18.79 596		10.51 587	10.00 589													38.03 617		5.44 579

Low-res two-view benchmark