Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

4k_L	0.13 28	0.04 19	0.22 20	0.00 1	0.00 1	1.13 217	0.00 1	0.41 52	0.62 174	0.00 1	0.02 140	0.01 2	0.02 53	0.08 44	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

aaa3	0.09 4	0.05 63	0.23 37	0.00 1	0.00 1	0.50 45	0.00 1	0.28 22	0.59 105	0.00 1	0.01 1	0.01 2	0.04 131	0.07 25	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

gc-stereo	0.12 21	0.05 63	0.24 47	0.00 1	0.00 1	1.08 173	0.00 1	0.20 4	0.60 123	0.00 1	0.01 1	0.01 2	0.06 204	0.07 25	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ss10	0.12 21	0.04 19	0.22 20	0.00 1	0.00 1	0.73 61	0.00 1	0.51 61	0.61 151	0.01 24	0.01 1	0.02 48	0.05 155	0.09 60	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

5k_new	0.10 9	0.04 19	0.23 37	0.00 1	0.00 1	0.62 51	0.00 1	0.21 10	0.59 105	0.00 1	0.01 1	0.02 48	0.04 131	0.07 25	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 161

SX	0.09 4	0.04 19	0.28 75	0.00 1	0.00 1	0.54 48	0.00 1	0.20 4	0.60 123	0.01 24	0.01 1	0.01 2	0.05 155	0.07 25	0.07 112	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 161

USM	0.12 21	0.05 63	0.25 61	0.00 1	0.00 1	0.96 106	0.00 1	0.30 26	0.60 123	0.00 1	0.01 1	0.01 2	0.05 155	0.08 44	0.08 137	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

uiiii_40	0.13 28	0.04 19	0.23 37	0.00 1	0.00 1	0.60 50	0.00 1	0.87 110	0.59 105	0.02 46	0.01 1	0.01 2	0.03 96	0.11 87	0.12 198	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 434	0.00 1	0.00 1

StePilot	0.18 75	0.04 19	0.22 20	0.00 1	0.00 1	1.10 188	0.00 1	1.29 129	0.60 123	0.08 124	0.01 1	0.01 2	0.02 53	0.09 60	0.12 198	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tim_s	0.23 125	0.02 2	0.21 12	0.00 1	0.00 1	1.07 162	0.00 1	2.30 226	0.61 151	0.09 137	0.01 1	0.03 98	0.07 230	0.11 87	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

xxxad45	0.21 92	0.02 2	0.18 3	0.00 1	0.00 1	1.07 162	0.00 1	2.02 206	0.61 151	0.08 124	0.01 1	0.01 2	0.05 155	0.10 76	0.07 112	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ACW_4w	0.22 111	0.02 2	0.19 5	0.00 1	0.00 1	1.08 173	0.00 1	2.26 223	0.60 123	0.08 124	0.01 1	0.01 2	0.07 230	0.08 44	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITERv30	0.09 4	0.04 19	0.26 68	0.00 1	0.00 1	0.89 83	0.00 1	0.26 19	0.12 5	0.00 1	0.01 1	0.03 98	0.05 155	0.06 19	0.07 112	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qyd29nn	0.09 4	0.04 19	0.23 37	0.00 1	0.00 1	0.90 86	0.00 1	0.32 30	0.15 16	0.01 24	0.01 1	0.02 48	0.04 131	0.07 25	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITERv28	0.13 28	0.04 19	0.23 37	0.00 1	0.00 1	1.10 188	0.00 1	0.25 18	0.61 151	0.07 110	0.01 1	0.02 48	0.05 155	0.06 19	0.06 84	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

uio108cc	0.10 9	0.03 9	0.27 71	0.00 1	0.00 1	0.70 59	0.00 1	0.18 2	0.61 151	0.00 1	0.02 140	0.02 48	0.05 155	0.07 25	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

oiu110	0.15 53	0.05 63	0.27 71	0.00 1	0.00 1	1.14 220	0.00 1	0.77 101	0.61 151	0.00 1	0.01 1	0.02 48	0.06 204	0.03 1	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 161

ITERv24	0.22 111	0.04 19	0.26 68	0.00 1	0.00 1	1.17 246	0.00 1	2.12 212	0.59 105	0.07 110	0.01 1	0.02 48	0.06 204	0.07 25	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 161

dd23bbn	0.19 80	0.05 63	0.25 61	0.00 1	0.00 1	1.15 233	0.00 1	1.43 137	0.59 105	0.07 110	0.01 1	0.02 48	0.06 204	0.08 44	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 161

hj116sk	0.13 28	0.05 63	0.28 75	0.00 1	0.00 1	1.14 220	0.00 1	0.36 43	0.60 123	0.00 1	0.01 1	0.02 48	0.05 155	0.03 1	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITERv21	0.13 28	0.05 63	0.26 68	0.00 1	0.00 1	1.15 233	0.00 1	0.28 22	0.60 123	0.01 24	0.01 1	0.02 48	0.06 204	0.07 25	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

v20iiwwt	0.13 28	0.04 19	0.28 75	0.00 1	0.00 1	1.17 246	0.00 1	0.20 4	0.60 123	0.00 1	0.01 1	0.02 48	0.08 249	0.08 44	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

zxcv128	0.13 28	0.04 19	0.21 12	0.00 1	0.00 1	1.14 220	0.00 1	0.49 58	0.59 105	0.00 1	0.01 1	0.02 48	0.04 131	0.07 25	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

iked130	0.13 28	0.05 63	0.22 20	0.00 1	0.00 1	1.11 198	0.00 1	0.38 46	0.60 123	0.00 1	0.01 1	0.01 2	0.06 204	0.08 44	0.09 166	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITERv14	0.14 44	0.04 19	0.23 37	0.00 1	0.00 1	1.15 233	0.00 1	0.48 57	0.60 123	0.00 1	0.01 1	0.01 2	0.06 204	0.07 25	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

v134_o9	0.11 14	0.04 19	0.24 47	0.00 1	0.00 1	0.89 83	0.00 1	0.22 13	0.61 151	0.00 1	0.01 1	0.01 2	0.05 155	0.08 44	0.09 166	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

ITERv12	0.11 14	0.04 19	0.21 12	0.00 1	0.00 1	0.88 82	0.00 1	0.21 10	0.62 174	0.01 24	0.01 1	0.01 2	0.05 155	0.08 44	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

vnu138km	0.08 2	0.04 19	0.19 5	0.00 1	0.00 1	0.39 30	0.00 1	0.20 4	0.60 123	0.01 24	0.01 1	0.01 2	0.05 155	0.07 25	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITERv10	0.11 14	0.04 19	0.21 12	0.00 1	0.00 1	0.66 57	0.00 1	0.37 45	0.60 123	0.01 24	0.01 1	0.01 2	0.05 155	0.08 44	0.07 112	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

99wein	0.10 9	0.04 19	0.21 12	0.00 1	0.00 1	0.66 57	0.00 1	0.23 15	0.61 151	0.00 1	0.01 1	0.01 2	0.05 155	0.09 60	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITERv8	0.11 14	0.04 19	0.21 12	0.00 1	0.00 1	0.65 56	0.00 1	0.35 40	0.62 174	0.01 24	0.01 1	0.01 2	0.06 204	0.09 60	0.07 112	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITERv7	0.11 14	0.04 19	0.22 20	0.00 1	0.00 1	0.75 62	0.00 1	0.34 38	0.62 174	0.01 24	0.01 1	0.01 2	0.05 155	0.09 60	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

s6wercc	0.12 21	0.04 19	0.22 20	0.00 1	0.00 1	1.00 112	0.00 1	0.32 30	0.60 123	0.01 24	0.01 1	0.01 2	0.05 155	0.08 44	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

a5sdf	0.12 21	0.04 19	0.22 20	0.00 1	0.00 1	1.06 156	0.00 1	0.32 30	0.60 123	0.01 24	0.01 1	0.01 2	0.05 155	0.08 44	0.07 112	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITERv4	0.22 111	0.02 2	0.25 61	0.00 1	0.00 1	1.02 116	0.00 1	1.29 129	0.14 10	0.09 137	0.37 316	0.01 2	0.92 463	0.14 111	0.07 112	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

OmniDepth	0.11 14	0.07 121	0.12 1	0.00 1	0.00 1	0.80 66	0.00 1	0.14 1	0.62 174	0.08 124	0.01 1	0.08 190	0.04 131	0.14 111	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MonStereo	0.19 80	0.07 121	0.24 47	0.00 1	0.00 1	0.41 33	0.00 1	2.16 216	0.63 189	0.03 72	0.01 1	0.04 120	0.01 18	0.09 60	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 434	0.00 1	0.01 161

Monster-pub-eth3d	0.19 80	0.07 121	0.24 47	0.00 1	0.00 1	0.41 33	0.00 1	2.16 216	0.64 201	0.03 72	0.01 1	0.04 120	0.01 18	0.10 76	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 434	0.00 1	0.01 161

FlowAnything_test	0.12 21	0.10 186	0.30 81	0.00 1	0.01 241	1.11 198	0.00 1	0.61 81	0.13 6	0.04 85	0.02 140	0.01 2	0.00 1	0.03 1	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 381	0.00 1

4w-stereo	0.19 80	0.06 95	0.22 20	0.00 1	0.00 1	0.82 72	0.00 1	1.54 155	0.78 312	0.14 192	0.01 1	0.02 48	0.05 155	0.04 7	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.5w	0.23 125	0.08 144	0.24 47	0.00 1	0.00 1	1.06 156	0.00 1	2.14 213	0.79 316	0.13 186	0.01 1	0.01 2	0.02 53	0.09 60	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.75w	0.21 92	0.06 95	0.22 20	0.00 1	0.00 1	1.15 233	0.00 1	1.70 177	0.75 291	0.14 192	0.02 140	0.02 48	0.02 53	0.15 118	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MLG-Stereo_test3	0.14 44	0.10 186	0.20 11	0.00 1	0.00 1	1.04 128	0.00 1	0.47 56	0.69 255	0.09 137	0.01 1	0.02 48	0.01 18	0.03 1	0.03 6	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

MonSter	0.19 80	0.07 121	0.24 47	0.00 1	0.00 1	0.41 33	0.00 1	2.16 216	0.64 201	0.03 72	0.01 1	0.04 120	0.01 18	0.09 60	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 434	0.00 1	0.01 161

GIP-stereo	0.31 161	0.03 9	0.78 153	0.00 1	0.00 1	1.06 156	0.03 302	2.98 295	0.66 220	0.05 95	0.01 1	0.04 120	0.01 18	0.18 131	0.24 288	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 320	0.00 1

ours_stereo	0.16 58	0.06 95	0.73 148	0.00 1	0.00 1	0.80 66	0.04 330	0.44 54	0.54 99	0.05 95	0.02 140	0.06 165	0.03 96	0.19 139	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 444	0.06 443

rvit_stereo_0083	0.13 28	0.02 2	0.30 81	0.00 1	0.00 1	0.14 4	0.01 177	0.56 74	1.11 388	0.05 95	0.01 1	0.04 120	0.02 53	0.25 177	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 161

rvit_stereo_0081_aga	0.17 65	0.11 211	0.81 156	0.00 1	0.00 1	0.80 66	0.01 177	0.79 102	0.59 105	0.02 46	0.01 1	0.05 150	0.03 96	0.19 139	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0081	0.17 65	0.04 19	0.25 61	0.00 1	0.00 1	0.75 62	0.01 177	1.22 124	0.79 316	0.07 110	0.01 1	0.03 98	0.02 53	0.17 127	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0082	0.17 65	0.04 19	0.25 61	0.00 1	0.00 1	0.75 62	0.01 177	1.22 124	0.79 316	0.07 110	0.01 1	0.03 98	0.02 53	0.17 127	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0080	0.30 157	0.23 341	1.20 271	0.00 1	0.00 1	0.90 86	0.01 177	2.79 273	0.60 123	0.02 46	0.02 140	0.06 165	0.01 18	0.12 98	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 288

trnet	0.22 111	0.14 246	0.67 140	0.00 1	0.00 1	1.24 293	0.01 177	1.16 122	0.56 101	0.09 137	0.08 218	0.05 150	0.00 1	0.29 198	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

whm_eth	0.30 157	0.23 341	1.20 271	0.00 1	0.00 1	0.90 86	0.01 177	2.79 273	0.60 123	0.02 46	0.02 140	0.06 165	0.01 18	0.12 98	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 288

Sa-1000	1.04 402	0.39 419	1.17 260	0.00 1	0.20 504	1.33 335	0.03 302	4.19 463	1.81 502	0.99 353	5.33 561	0.61 302	0.15 309	4.07 403	0.30 330	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 541	0.13 458	0.00 1

SA	0.83 342	0.41 427	1.17 260	0.00 1	0.20 504	1.28 312	0.01 177	3.98 445	1.86 508	0.41 261	0.96 418	0.27 254	1.33 492	4.07 403	0.35 358	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 550	0.14 465	0.01 161

ADLNet2	1.38 470	0.39 419	3.13 499	0.00 1	0.70 581	1.23 292	0.26 477	4.19 463	2.36 544	1.45 424	3.16 530	4.23 541	0.82 459	4.56 440	0.88 453	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 458	0.02 288

TestStereo	0.61 271	0.55 488	1.84 383	0.00 1	0.00 1	0.94 100	0.00 1	1.65 168	0.23 55	0.12 178	0.03 179	0.08 190	0.06 204	6.59 533	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CFNet_pseudo	0.66 290	0.17 285	2.08 416	0.00 1	0.01 241	1.22 277	0.00 1	2.79 273	0.73 280	0.78 311	0.46 340	2.32 461	0.63 430	1.77 325	0.15 227	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

ADLNet	1.20 446	0.29 378	1.98 399	0.00 1	0.02 335	2.20 489	0.11 420	4.39 487	2.52 552	2.19 488	2.20 503	2.66 471	0.70 449	3.42 370	1.25 478	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 434	0.04 389

GES	0.61 271	0.08 144	1.78 376	0.00 1	0.00 1	1.59 431	0.07 390	5.32 554	0.13 6	0.62 283	0.32 298	0.37 268	0.67 446	0.68 271	0.49 403	0.03 552	0.00 1	0.01 533	0.00 1	0.02 221	0.01 161

222	2.69 552	0.09 162	1.03 220	0.00 1	0.00 1	1.54 417	0.00 1	5.61 567	1.55 476	1.51 426	2.10 493	0.53 293	0.07 230	4.54 437	35.09 642	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.02 288

xxxx	1.78 521	0.07 121	1.02 209	0.00 1	0.01 241	1.44 379	0.00 1	5.81 577	1.53 474	1.37 413	1.91 479	1.08 371	0.05 155	4.37 421	16.98 623	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.02 288

UPFNet	0.87 361	0.09 162	2.05 412	0.00 1	0.00 1	1.90 476	0.11 420	3.41 373	0.83 332	2.15 483	0.10 228	1.92 427	0.09 261	3.94 399	0.70 441	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1

CREStereo	0.22 111	0.17 285	0.64 135	0.00 1	0.01 241	1.22 277	0.01 177	1.15 121	0.56 101	0.10 160	0.07 212	0.04 120	0.00 1	0.32 211	0.10 181	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
AF-Net	2.17 541	0.65 517	3.53 521	0.00 1	0.09 437	2.02 480	0.48 523	6.44 589	1.70 496	3.36 545	10.22 589	4.95 562	2.81 551	4.34 416	2.66 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 458	0.01 161

HSM-Net_RVC	1.40 472	0.07 121	1.58 343	0.00 1	0.01 241	1.88 474	0.05 353	7.24 602	1.71 498	3.63 553	3.63 540	3.21 511	0.36 381	4.25 411	0.44 385	0.01 522	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
ccs_rob	0.65 285	0.17 285	2.09 417	0.00 1	0.01 241	1.22 277	0.00 1	2.77 271	0.73 280	0.75 303	0.44 335	2.32 461	0.64 434	1.76 324	0.15 227	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

NVstereo2D	1.09 420	0.17 285	4.40 556	0.00 1	0.00 1	1.59 431	0.18 450	4.29 476	1.40 448	0.85 320	0.36 312	2.30 458	0.62 429	5.26 469	0.35 358	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

mfccc	0.13 28	0.04 19	0.22 20	0.01 69	0.00 1	1.14 220	0.00 1	0.31 28	0.59 105	0.00 1	0.01 1	0.01 2	0.05 155	0.08 44	0.10 181	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

weee2	0.09 4	0.04 19	0.24 47	0.01 69	0.00 1	0.56 49	0.00 1	0.20 4	0.60 123	0.00 1	0.01 1	0.02 48	0.02 53	0.07 25	0.07 112	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ACM	0.13 28	0.05 63	0.27 71	0.01 69	0.00 1	1.09 181	0.00 1	0.26 19	0.60 123	0.01 24	0.01 1	0.02 48	0.04 131	0.07 25	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SteFusion	0.22 111	0.01 1	0.17 2	0.01 69	0.00 1	1.18 255	0.00 1	2.09 210	0.64 201	0.04 85	0.01 1	0.01 2	0.05 155	0.11 87	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

PyraSte	0.21 92	0.02 2	0.19 5	0.01 69	0.00 1	1.12 209	0.00 1	1.97 200	0.62 174	0.03 72	0.02 140	0.02 48	0.11 281	0.10 76	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

5w_v4	0.24 136	0.02 2	0.18 3	0.01 69	0.00 1	1.10 188	0.00 1	2.56 255	0.61 151	0.08 124	0.01 1	0.01 2	0.05 155	0.08 44	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

yuret106	0.13 28	0.04 19	0.23 37	0.01 69	0.00 1	1.18 255	0.00 1	0.34 38	0.62 174	0.04 85	0.01 1	0.03 98	0.05 155	0.06 19	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITER124	0.13 28	0.04 19	0.27 71	0.01 69	0.00 1	1.14 220	0.00 1	0.21 10	0.60 123	0.00 1	0.01 1	0.01 2	0.07 230	0.09 60	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

dddd17k	0.14 44	0.04 19	0.22 20	0.01 69	0.00 1	1.14 220	0.00 1	0.61 81	0.58 104	0.00 1	0.01 1	0.02 48	0.09 261	0.08 44	0.07 112	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

252Zero-FE	0.17 65	0.09 162	0.32 87	0.01 69	0.00 1	0.35 20	0.00 1	0.35 40	0.68 239	1.07 368	0.02 140	0.02 48	0.00 1	0.08 44	0.31 333	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

Wavelet-MonSter	0.10 9	0.03 9	0.24 47	0.01 69	0.00 1	0.91 89	0.00 1	0.20 4	0.23 55	0.14 192	0.01 1	0.01 2	0.02 53	0.11 87	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 161

Monster-pub-mixall	0.14 44	0.15 261	0.32 87	0.01 69	0.01 241	0.31 10	0.00 1	0.40 51	0.24 61	0.11 175	0.02 140	0.03 98	0.00 1	0.93 282	0.21 272	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

Replicate-Monster	0.43 212	0.06 95	5.91 585	0.01 69	0.00 1	1.03 118	0.00 1	0.56 74	0.74 287	0.07 110	0.02 140	0.02 48	0.00 1	0.14 111	0.03 6	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

asda	0.22 111	0.09 162	0.28 75	0.01 69	0.00 1	1.11 198	0.00 1	1.57 161	0.76 302	0.15 196	0.07 212	0.03 98	0.08 249	0.11 87	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

asd	0.14 44	0.07 121	0.23 37	0.01 69	0.00 1	1.05 142	0.00 1	0.22 13	0.75 291	0.16 200	0.13 239	0.03 98	0.05 155	0.08 44	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qwe	0.21 92	0.07 121	0.24 47	0.01 69	0.00 1	1.04 128	0.00 1	1.65 168	0.76 302	0.16 200	0.19 273	0.02 48	0.01 18	0.05 11	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.25w	0.21 92	0.08 144	0.22 20	0.01 69	0.00 1	1.05 142	0.00 1	1.80 184	0.74 287	0.13 186	0.01 1	0.02 48	0.02 53	0.10 76	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25_new	0.21 92	0.07 121	0.24 47	0.01 69	0.00 1	1.08 173	0.00 1	1.56 158	0.76 302	0.16 200	0.10 228	0.03 98	0.05 155	0.05 11	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w_new	0.21 92	0.07 121	0.24 47	0.01 69	0.00 1	1.08 173	0.00 1	1.56 158	0.76 302	0.16 200	0.10 228	0.03 98	0.05 155	0.05 11	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5_new	0.21 92	0.06 95	0.22 20	0.01 69	0.00 1	0.95 103	0.00 1	1.52 152	0.79 316	0.18 212	0.17 259	0.02 48	0.01 18	0.10 76	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w-stereo	0.21 92	0.06 95	0.22 20	0.01 69	0.00 1	0.95 103	0.00 1	1.52 152	0.79 316	0.18 212	0.17 259	0.02 48	0.01 18	0.10 76	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25w-stereo	0.21 92	0.07 121	0.24 47	0.01 69	0.00 1	1.08 173	0.00 1	1.56 158	0.76 302	0.16 200	0.10 228	0.03 98	0.05 155	0.05 11	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.75w_new	0.23 125	0.07 121	0.22 20	0.01 69	0.00 1	1.05 142	0.00 1	2.15 214	0.74 287	0.15 196	0.03 179	0.01 2	0.03 96	0.18 131	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w_new	0.20 87	0.06 95	0.19 5	0.01 69	0.00 1	1.04 128	0.00 1	1.64 166	0.78 312	0.10 160	0.06 205	0.02 48	0.02 53	0.03 1	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w	0.20 87	0.06 95	0.19 5	0.01 69	0.00 1	1.04 128	0.00 1	1.64 166	0.78 312	0.10 160	0.06 205	0.02 48	0.02 53	0.03 1	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.5w_stereo	0.20 87	0.05 63	0.19 5	0.01 69	0.00 1	1.05 142	0.00 1	1.54 155	0.81 328	0.01 24	0.08 218	0.02 48	0.03 96	0.09 60	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3w_stereo	0.21 92	0.07 121	0.23 37	0.01 69	0.00 1	0.81 70	0.00 1	2.00 203	0.75 291	0.09 137	0.01 1	0.02 48	0.03 96	0.06 19	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2w_stereo	0.23 125	0.05 63	0.21 12	0.01 69	0.00 1	1.00 112	0.00 1	2.24 221	0.71 271	0.15 196	0.03 179	0.02 48	0.08 249	0.11 87	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

1w_stereo	0.29 152	0.04 19	0.24 47	0.01 69	0.00 1	1.05 142	0.00 1	3.00 297	0.71 271	0.19 218	0.01 1	0.02 48	0.28 359	0.12 98	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsters	0.22 111	0.06 95	0.21 12	0.01 69	0.03 360	1.06 156	0.00 1	1.73 180	0.72 279	0.19 218	0.01 1	0.02 48	0.04 131	0.24 171	0.06 84	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G2L-ROB	0.91 375	0.54 485	1.97 397	0.01 69	0.00 1	1.45 385	0.00 1	3.38 366	1.31 433	1.36 411	0.07 212	3.25 516	0.01 18	4.39 423	0.38 368	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 418	0.01 161

IGEV	0.14 44	0.05 63	0.34 92	0.01 69	0.00 1	1.09 181	0.01 177	0.31 28	0.68 239	0.09 137	0.01 1	0.02 48	0.02 53	0.04 7	0.06 84	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LGtest1	0.13 28	0.14 246	0.30 81	0.01 69	0.00 1	0.40 31	0.00 1	0.54 72	0.73 280	0.06 106	0.01 1	0.03 98	0.00 1	0.04 7	0.21 272	0.00 1	0.05 520	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

HART	0.44 217	0.24 345	1.41 311	0.01 69	0.00 1	0.33 15	0.00 1	2.91 286	0.61 151	0.26 224	1.98 484	0.35 266	0.03 96	0.20 151	0.14 217	0.00 1	0.11 568	0.00 1	0.00 1	0.19 510	0.05 411

Reg-Stereo(zero)	0.46 224	0.04 19	1.77 373	0.01 69	0.14 470	1.20 270	0.13 430	1.13 120	0.26 66	0.05 95	0.16 252	1.75 416	1.10 474	0.67 269	0.45 389	0.00 1	0.03 487	0.00 1	0.12 528	0.01 113	0.09 482

StereoAnything_RVC	0.66 290	1.49 589	1.08 233	0.01 69	0.01 241	0.37 28	0.05 353	2.93 288	0.63 189	0.08 124	0.01 1	0.00 1	0.02 53	0.17 127	0.04 13	0.00 1	0.07 539	0.00 1	0.00 1	6.28 612	0.01 161

PSMNet-RUCA	0.66 290	0.48 465	1.68 362	0.01 69	0.02 335	2.02 480	0.25 473	3.93 442	1.50 470	0.37 255	1.38 454	0.11 210	0.12 294	0.64 266	0.31 333	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 548	0.00 1

castereo	0.32 164	0.28 368	0.46 107	0.01 69	0.05 394	0.81 70	0.04 330	3.37 363	0.61 151	0.08 124	0.01 1	0.08 190	0.14 306	0.10 76	0.11 193	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.22 570	0.02 221	0.01 161

fffft	0.22 111	0.03 9	0.46 107	0.01 69	0.00 1	0.93 98	0.01 177	1.42 136	0.61 151	0.02 46	0.01 1	0.04 120	0.01 18	0.21 160	0.34 351	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 465	0.07 463
1: 1. 1
999	0.48 237	0.07 121	0.55 123	0.01 69	0.00 1	1.27 310	0.09 409	0.33 35	0.61 151	0.01 24	0.17 259	0.03 98	0.02 53	5.79 498	0.51 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 444	0.00 1

mms	0.11 14	0.07 121	0.45 103	0.01 69	0.00 1	0.35 20	0.01 177	0.38 46	0.15 16	0.05 95	0.02 140	0.06 165	0.05 155	0.20 151	0.04 13	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.00 1	0.10 434	0.14 526

tg	0.34 170	0.26 353	0.68 142	0.01 69	0.00 1	1.25 302	0.01 177	1.75 181	0.65 210	0.11 175	0.40 323	0.74 329	0.11 281	0.29 198	0.08 137	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.00 1	0.29 559	0.21 558

rvit_0105_6	0.34 170	0.10 186	1.37 307	0.01 69	0.00 1	0.86 77	0.00 1	2.78 272	1.32 435	0.04 85	0.03 179	0.07 182	0.02 53	0.19 139	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 358

rvit_0105_5	0.41 202	0.20 314	1.94 390	0.01 69	0.00 1	0.91 89	0.00 1	3.18 334	1.27 423	0.08 124	0.09 223	0.10 208	0.02 53	0.35 220	0.09 166	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.03 358

rvit_0105_4	0.39 195	0.16 274	1.66 357	0.01 69	0.00 1	0.85 75	0.00 1	3.15 324	1.33 437	0.07 110	0.06 205	0.10 208	0.03 96	0.29 198	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.02 288

rvit_0105_3	0.47 230	0.28 368	2.20 424	0.01 69	0.00 1	1.13 217	0.00 1	3.20 342	1.26 417	0.08 124	0.26 288	0.09 198	0.03 96	0.62 264	0.11 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.02 288

rvit_105_1	0.60 268	0.33 394	2.37 449	0.01 69	0.00 1	1.16 242	0.00 1	3.38 366	1.20 407	0.16 200	0.26 288	0.13 219	0.04 131	2.66 347	0.24 288	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.03 358

WCG-NET	0.22 111	0.17 285	0.54 122	0.01 69	0.00 1	0.91 89	0.05 353	0.61 81	1.09 385	0.17 209	0.33 305	0.03 98	0.13 301	0.20 151	0.07 112	0.00 1	0.03 487	0.00 1	0.00 1	0.09 418	0.02 288

IGEV-Stereo++	0.20 87	0.05 63	0.22 20	0.01 69	0.00 1	1.11 198	0.00 1	1.84 188	0.34 79	0.08 124	0.01 1	0.02 48	0.03 96	0.19 139	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.01 161

Occ-G	0.24 136	0.10 186	0.59 129	0.01 69	0.01 241	0.80 66	0.04 330	0.62 84	0.15 16	0.01 24	0.51 347	1.34 387	0.04 131	0.09 60	0.21 272	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 531	0.15 478	0.00 1

Pointernet	0.34 170	0.10 186	1.09 236	0.01 69	0.08 429	1.18 255	0.05 353	2.99 296	0.62 174	0.03 72	0.01 1	0.15 228	0.05 155	0.24 171	0.09 166	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 523	0.01 113	0.00 1

rvit_stereo_ft	0.31 161	0.32 387	1.63 351	0.01 69	0.00 1	0.19 6	0.00 1	2.84 279	0.79 316	0.02 46	0.03 179	0.08 190	0.02 53	0.19 139	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.03 358

WCG-NET（raft）	0.29 152	0.24 345	0.51 116	0.01 69	0.00 1	0.91 89	0.05 353	0.56 74	1.12 393	0.21 220	0.12 238	1.54 396	0.14 306	0.14 111	0.07 112	0.00 1	0.11 568	0.00 1	0.00 1	0.08 396	0.03 358

Former-RAFT_DAM_RVC	0.23 125	0.13 233	0.62 131	0.01 69	0.00 1	1.05 142	0.00 1	0.63 85	0.80 323	0.76 306	0.18 265	0.09 198	0.06 204	0.05 11	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.05 411

MIF-Stereo (partial)	0.27 145	0.18 293	1.14 248	0.01 69	0.00 1	0.43 40	0.02 253	1.97 200	0.39 89	0.11 175	0.08 218	0.07 182	0.06 204	0.44 235	0.33 343	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 346	0.02 288

CASnet	0.16 58	0.14 246	0.52 119	0.01 69	0.00 1	0.86 77	0.00 1	0.51 61	0.75 291	0.10 160	0.01 1	0.04 120	0.02 53	0.22 163	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
PCWNet_CMD	0.65 285	0.14 246	2.02 405	0.01 69	0.01 241	1.10 188	0.00 1	2.80 276	0.97 355	0.48 272	0.28 294	2.31 460	1.50 501	1.19 296	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 161

CFNet_ucs	0.77 321	0.20 314	2.22 432	0.01 69	0.01 241	1.32 329	0.00 1	3.30 356	1.31 433	1.15 376	1.14 433	2.19 453	0.42 394	2.04 332	0.12 198	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 161

GCAP-Stereo	0.24 136	0.29 378	0.82 158	0.01 69	0.00 1	1.24 293	0.00 1	1.70 177	0.23 55	0.02 46	0.01 1	0.09 198	0.10 271	0.18 131	0.05 36	0.00 1	0.03 487	0.00 1	0.00 1	0.08 396	0.01 161

CBFPSM	1.39 471	0.61 507	4.29 551	0.01 69	0.01 241	3.64 544	0.03 302	3.39 369	0.80 323	0.64 290	0.21 280	6.18 575	3.70 573	2.38 338	1.82 504	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.08 396	0.01 161

ProNet	0.20 87	0.25 349	0.78 153	0.01 69	0.01 241	0.95 103	0.00 1	0.70 91	0.68 239	0.02 46	0.01 1	0.05 150	0.03 96	0.31 205	0.03 6	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.12 452	0.04 389

RCA-Stereo	0.37 188	0.14 246	0.76 151	0.01 69	0.00 1	1.17 246	0.00 1	3.14 321	0.61 151	0.71 298	0.47 343	0.05 150	0.13 301	0.19 139	0.03 6	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.06 366	0.01 161

fff	0.66 290	0.42 433	2.21 425	0.01 69	0.01 241	1.22 277	0.02 253	3.26 348	1.04 369	2.34 502	0.14 241	0.09 198	1.83 523	0.34 215	0.29 322	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 411

Wz-Net-LNSev-Ref	1.54 488	0.68 522	4.62 563	0.01 69	0.00 1	5.13 574	0.30 500	4.64 509	1.23 410	2.39 510	0.59 365	2.12 443	2.00 531	4.94 454	2.19 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

BUS	0.97 384	0.10 186	0.96 192	0.01 69	0.00 1	5.85 580	0.03 302	5.40 557	0.93 350	2.26 496	0.66 376	2.39 465	0.06 204	0.61 261	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

Wz-Net-MNSev	1.85 524	1.19 578	5.61 581	0.01 69	0.00 1	4.74 568	2.16 579	4.93 531	1.48 466	3.77 556	1.24 445	1.77 419	2.56 544	4.94 454	2.61 540	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.07 381	0.01 161

IER	0.75 315	0.12 222	1.93 386	0.01 69	0.00 1	2.31 497	0.02 253	2.96 293	0.98 357	1.30 396	0.96 418	1.40 390	1.19 481	1.31 303	0.45 389	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

BSDual-CNN	0.83 342	0.10 186	0.96 192	0.01 69	0.00 1	3.32 533	0.21 460	5.40 557	0.93 350	2.26 496	0.66 376	1.81 422	0.10 271	0.61 261	0.18 253	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

hknet	1.08 412	0.13 233	2.07 414	0.01 69	0.00 1	3.32 533	0.21 460	5.40 557	0.92 346	2.26 496	0.66 376	3.43 520	0.05 155	2.81 352	0.27 310	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

test_4	0.51 246	0.10 186	1.27 282	0.01 69	0.06 407	0.97 108	0.03 302	1.12 119	0.16 23	0.27 226	3.42 536	0.65 311	0.09 261	1.59 317	0.26 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 510	0.14 465	0.00 1

psmg	0.83 342	0.10 186	0.96 192	0.01 69	0.00 1	3.28 531	0.27 481	4.83 525	0.93 350	1.92 464	1.46 456	1.81 422	0.10 271	0.61 261	0.18 253	0.00 1	0.00 1	0.01 533	0.00 1	0.01 113	0.00 1

CSP-Net	1.01 396	0.52 478	0.92 180	0.01 69	0.00 1	2.83 521	0.05 353	4.99 534	0.69 255	0.91 331	0.85 408	1.82 424	0.23 344	6.04 505	0.29 322	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 434	0.01 161

GLC_STEREO	0.13 28	0.08 144	0.61 130	0.01 69	0.00 1	0.94 100	0.03 302	0.29 25	0.21 47	0.05 95	0.02 140	0.06 165	0.04 131	0.26 185	0.07 112	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 161

THIR-Stereo	1.48 480	0.29 378	1.51 328	0.01 69	0.02 335	1.05 142	4.32 605	2.11 211	0.22 51	1.08 369	4.24 549	1.93 428	4.19 579	6.76 547	1.87 508	0.00 1	0.00 1	0.04 566	0.00 1	0.05 346	0.00 1

ICVP	0.46 224	0.08 144	1.58 343	0.01 69	0.01 241	1.10 188	0.21 460	3.80 426	0.52 98	0.42 262	0.27 292	0.33 264	0.06 204	0.57 256	0.13 206	0.00 1	0.07 539	0.00 1	0.00 1	0.04 320	0.01 161
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
iRaftStereo_RVC	0.36 184	0.27 357	0.76 151	0.01 69	0.00 1	1.20 270	0.01 177	2.15 214	0.62 174	0.15 196	0.22 284	0.69 318	0.12 294	0.28 195	0.18 253	0.00 1	0.06 529	0.00 1	0.00 1	0.27 548	0.22 562

Anonymous3	0.49 239	0.12 222	2.21 425	0.01 69	0.00 1	2.53 506	0.09 409	3.16 329	0.65 210	0.12 178	0.22 284	0.12 214	0.05 155	0.37 224	0.08 137	0.00 1	0.07 539	0.00 1	0.00 1	0.04 320	0.03 358

raftrobust	0.46 224	0.42 433	1.05 229	0.01 69	0.21 509	1.17 246	0.05 353	2.07 209	0.19 35	2.98 534	0.02 140	0.12 214	0.15 309	0.25 177	0.31 333	0.00 1	0.03 487	0.00 1	0.00 1	0.08 396	0.06 443

sAnonymous2	0.37 188	0.32 387	3.21 505	0.01 69	0.00 1	0.35 20	0.08 397	1.96 198	0.90 343	0.03 72	0.05 200	0.04 120	0.11 281	0.11 87	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 465	0.18 545

CroCo_RVC	0.37 188	0.32 387	3.21 505	0.01 69	0.00 1	0.35 20	0.08 397	1.96 198	0.90 343	0.03 72	0.05 200	0.04 120	0.11 281	0.11 87	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 465	0.18 545

RALAANet	0.54 258	0.62 509	1.41 311	0.01 69	0.01 241	0.92 96	0.02 253	2.39 232	1.87 510	1.13 374	0.38 319	0.15 228	0.30 363	1.00 289	0.38 368	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 482	0.14 465	0.01 161

sCroCo_RVC	0.21 92	0.14 246	1.54 331	0.01 69	0.00 1	0.13 3	0.04 330	1.10 118	0.65 210	0.10 160	0.05 200	0.03 98	0.04 131	0.23 166	0.05 36	0.00 1	0.07 539	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

HCRNet	0.73 307	0.19 301	1.10 238	0.01 69	0.00 1	1.17 246	0.01 177	3.07 310	1.97 517	0.60 282	0.21 280	0.56 296	0.11 281	5.34 476	0.20 264	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.02 288

csc	0.66 290	0.42 433	2.21 425	0.01 69	0.01 241	1.22 277	0.02 253	3.26 348	1.04 369	2.34 502	0.14 241	0.09 198	1.83 523	0.34 215	0.29 322	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 411

cscssc	0.66 290	0.42 433	2.21 425	0.01 69	0.01 241	1.22 277	0.02 253	3.26 348	1.04 369	2.34 502	0.14 241	0.09 198	1.83 523	0.34 215	0.29 322	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 411

111	0.79 330	0.70 530	2.21 425	0.01 69	0.01 241	1.19 261	0.16 442	3.78 422	1.98 519	1.22 391	0.91 414	2.01 433	0.32 372	0.32 211	0.64 435	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 396	0.17 539

GMStereo	0.25 141	0.60 503	1.28 285	0.01 69	0.00 1	0.48 43	0.00 1	0.74 97	1.24 415	0.16 200	0.03 179	0.07 182	0.09 261	0.22 163	0.10 181	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
SFCPSM	0.81 336	0.11 211	2.53 463	0.01 69	0.07 419	2.45 502	0.18 450	4.99 534	1.18 403	0.77 308	0.78 399	0.69 318	0.31 367	1.72 323	0.20 264	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 488	0.06 366	0.01 161

UNet	1.13 432	0.24 345	4.21 547	0.01 69	0.02 335	2.31 497	0.02 253	3.06 308	0.76 302	1.17 380	0.14 241	2.73 478	1.58 510	4.48 433	1.92 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

acv_ft	0.79 330	0.21 323	1.28 285	0.01 69	1.08 591	1.68 457	0.01 177	3.75 417	1.05 376	1.31 399	0.66 376	1.94 429	0.46 403	0.31 205	1.68 497	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 548	0.00 1

HGLStereo	1.03 400	0.18 293	1.50 322	0.01 69	0.01 241	1.41 364	0.01 177	3.41 373	0.82 329	1.05 363	3.09 526	2.11 441	1.24 486	4.51 434	1.18 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 320	0.03 358

CFNet-ft	0.77 321	0.46 455	1.34 301	0.01 69	0.27 534	1.32 329	0.02 253	2.40 233	0.68 239	0.63 287	0.18 265	3.23 514	0.21 341	3.97 400	0.54 415	0.00 1	0.00 1	0.01 533	0.00 1	0.03 280	0.02 288

DSFCA	1.30 457	0.14 246	1.82 380	0.01 69	0.03 360	3.74 547	0.86 548	2.71 269	1.23 410	3.09 537	0.41 326	2.93 491	1.49 498	6.12 509	1.35 485	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 161

DMCA	0.68 299	0.22 333	1.96 395	0.01 69	0.01 241	1.28 312	0.02 253	3.02 301	1.54 475	2.14 482	0.15 250	1.74 414	0.10 271	0.45 240	0.95 460	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 161

stereogan	2.13 539	0.31 383	3.75 530	0.01 69	0.09 437	7.44 595	0.60 538	4.27 473	3.29 565	3.91 561	4.62 552	6.41 576	1.84 526	5.17 464	0.58 426	0.00 1	0.01 373	0.01 533	0.00 1	0.24 532	0.05 411

MSMDNet	0.65 285	0.14 246	2.02 405	0.01 69	0.01 241	1.11 198	0.00 1	2.88 283	0.98 357	0.49 275	0.28 294	2.32 461	1.49 498	1.19 296	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 161

CFNet_RVC	0.77 321	0.46 455	1.34 301	0.01 69	0.27 534	1.32 329	0.02 253	2.40 233	0.68 239	0.63 287	0.18 265	3.23 514	0.21 341	3.97 400	0.54 415	0.00 1	0.00 1	0.01 533	0.00 1	0.03 280	0.02 288

DeepPruner_ROB	0.86 354	0.50 473	1.80 379	0.01 69	0.00 1	1.57 420	0.17 445	3.48 386	0.42 91	3.31 544	0.02 140	2.09 440	0.17 317	3.01 358	0.61 431	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 452	0.01 161

HSM	1.36 467	0.40 424	1.07 231	0.01 69	0.30 548	1.73 464	0.03 302	5.89 578	1.22 409	1.83 458	1.36 452	4.78 558	1.30 491	6.61 536	0.57 424	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1

ETE_ROB	1.16 440	0.52 478	1.71 367	0.01 69	0.02 335	1.79 469	0.22 466	4.10 456	1.32 435	4.68 573	1.18 440	2.81 481	0.08 249	3.56 377	1.12 469	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.06 443

ITERv19	0.15 53	0.05 63	0.43 101	0.02 169	0.00 1	1.10 188	0.00 1	0.50 59	0.33 76	0.04 85	0.01 1	0.01 2	0.20 333	0.13 107	0.07 112	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 358

zaero_v3	0.15 53	0.04 19	0.28 75	0.02 169	0.01 241	1.04 128	0.00 1	0.68 90	0.35 84	0.13 186	0.01 1	0.01 2	0.20 333	0.10 76	0.12 198	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

ITERv2	0.15 53	0.05 63	0.33 91	0.02 169	0.01 241	1.08 173	0.00 1	0.54 72	0.37 85	0.36 253	0.01 1	0.01 2	0.07 230	0.12 98	0.10 181	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

ITER	0.10 9	0.04 19	0.31 84	0.02 169	0.00 1	0.49 44	0.00 1	0.28 22	0.33 76	0.18 212	0.01 1	0.01 2	0.09 261	0.11 87	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 288

DA	0.34 170	0.10 186	0.58 127	0.02 169	0.04 380	1.15 233	0.00 1	3.56 397	0.71 271	0.05 95	0.02 140	0.01 2	0.05 155	0.23 166	0.05 36	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.16 532

GGEV	0.34 170	0.10 186	0.58 127	0.02 169	0.04 380	1.15 233	0.00 1	3.56 397	0.71 271	0.05 95	0.02 140	0.01 2	0.05 155	0.23 166	0.05 36	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.16 532

AdaDepth	0.17 65	0.04 19	0.65 137	0.02 169	0.00 1	1.26 306	0.01 177	0.33 35	0.27 70	0.06 106	0.02 140	0.01 2	0.08 249	0.50 247	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 553	0.01 113	0.01 161

DilatedVolume-Stereo	0.16 58	0.04 19	0.55 123	0.02 169	0.00 1	0.87 79	0.05 353	0.53 64	0.26 66	0.02 46	0.20 278	0.06 165	0.16 313	0.17 127	0.26 304	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.03 470	0.03 280	0.02 288

xyz-stereo	4.23 586	0.09 162	35.65 633	0.02 169	0.00 1	17.93 622	0.01 177	1.93 195	0.42 91	1.61 440	14.74 601	2.67 472	0.15 309	7.15 573	1.87 508	0.00 1	0.01 373	0.24 595	0.00 1	0.04 320	0.01 161

111111	0.21 92	0.06 95	0.29 80	0.02 169	0.00 1	1.11 198	0.02 253	1.46 147	0.70 267	0.16 200	0.01 1	0.01 2	0.04 131	0.12 98	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 418	0.00 1

MLG-Stereo_test2	0.16 58	0.11 211	0.23 37	0.02 169	0.00 1	1.05 142	0.00 1	0.27 21	1.26 417	0.02 46	0.01 1	0.08 190	0.00 1	0.07 25	0.15 227	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

MLG-Stereo_test1	0.15 53	0.06 95	0.31 84	0.02 169	0.01 241	1.05 142	0.00 1	0.19 3	1.26 417	0.02 46	0.01 1	0.04 120	0.01 18	0.05 11	0.03 6	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

MLG-Stereo	0.17 65	0.06 95	0.25 61	0.02 169	0.00 1	1.05 142	0.00 1	0.50 59	1.29 428	0.01 24	0.01 1	0.04 120	0.01 18	0.05 11	0.03 6	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

LG-G_1	0.23 125	0.11 211	0.32 87	0.02 169	0.00 1	1.29 317	0.00 1	1.82 186	0.71 271	0.10 160	0.01 1	0.05 150	0.01 18	0.07 25	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

LG-G	0.23 125	0.11 211	0.32 87	0.02 169	0.00 1	1.29 317	0.00 1	1.82 186	0.71 271	0.10 160	0.01 1	0.05 150	0.01 18	0.07 25	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

S2M2_L	0.13 28	0.15 261	0.45 103	0.02 169	0.01 241	0.32 13	0.00 1	0.52 63	0.60 123	0.00 1	0.14 241	0.03 98	0.01 18	0.20 151	0.16 236	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
G2L-Stereo	1.04 402	0.55 488	2.62 470	0.02 169	0.11 454	1.41 364	0.02 253	3.45 380	0.99 361	1.37 413	0.14 241	3.10 503	0.24 347	5.96 502	0.66 438	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 510	0.04 389

SCV_C0	0.34 170	0.20 314	0.96 192	0.02 169	0.00 1	0.41 33	0.02 253	3.62 405	0.65 210	0.12 178	0.01 1	0.07 182	0.09 261	0.18 131	0.13 206	0.00 1	0.03 487	0.00 1	0.19 557	0.12 452	0.04 389

FoundationStereo	0.08 2	0.12 222	0.24 47	0.02 169	0.01 241	0.12 2	0.04 330	0.24 16	0.59 105	0.00 1	0.01 1	0.04 120	0.01 18	0.11 87	0.07 112	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AIO-test1	0.53 255	0.38 412	1.50 322	0.02 169	0.03 360	1.12 209	0.01 177	3.13 320	0.69 255	0.44 264	0.30 296	0.06 165	0.06 204	2.52 339	0.13 206	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 461	0.13 458	0.09 482

SMoEStereo_RVC	0.18 75	0.06 95	0.53 120	0.02 169	0.00 1	1.03 118	0.04 330	0.38 46	0.64 201	0.07 110	0.01 1	0.04 120	0.02 53	0.26 185	0.27 310	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 381	0.10 490

tt45	0.47 230	0.06 95	0.70 146	0.02 169	0.00 1	1.30 323	0.05 353	0.85 109	0.60 123	0.05 95	0.01 1	0.09 198	0.03 96	5.40 478	0.18 253	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 418	0.01 161

fffy	0.14 44	0.06 95	0.88 169	0.02 169	0.00 1	0.33 15	0.01 177	0.79 102	0.13 6	0.02 46	0.01 1	0.06 165	0.01 18	0.16 122	0.03 6	0.00 1	0.04 505	0.00 1	0.00 1	0.09 418	0.06 443

rvit_stereo_0075_2	0.37 188	0.13 233	2.43 452	0.02 169	0.00 1	1.12 209	0.02 253	1.66 172	1.15 399	0.16 200	0.08 218	0.02 48	0.05 155	0.40 229	0.09 166	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.10 490

DualNet (step1)	0.96 382	0.41 427	2.03 407	0.02 169	0.01 241	2.14 485	0.01 177	4.31 478	1.07 381	1.35 406	0.36 312	0.70 321	0.44 396	2.58 341	0.34 351	0.53 601	0.00 1	1.82 610	1.10 623	0.02 221	0.02 288

test_sample9	2.36 546	0.41 427	2.03 407	0.02 169	0.01 241	2.14 485	0.01 177	4.31 478	1.07 381	1.35 406	0.36 312	0.70 321	0.44 396	5.58 492	8.70 595	0.53 601	16.52 644	1.82 610	1.10 623	0.02 221	0.02 288

test_sample8	3.62 574	0.41 427	2.03 407	0.02 169	0.01 241	2.14 485	0.01 177	4.38 484	1.04 369	6.51 585	0.58 354	14.04 608	6.94 604	5.58 492	8.70 595	0.53 601	16.52 644	1.82 610	1.10 623	0.02 221	0.02 288

MGS-Stereo	0.31 161	0.10 186	0.89 173	0.02 169	0.00 1	0.50 45	0.00 1	0.39 50	0.61 151	0.02 46	2.91 522	0.04 120	0.03 96	0.21 160	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.44 581	0.00 1

MyStereo07	0.27 145	0.27 357	0.64 135	0.02 169	0.01 241	1.64 450	0.01 177	1.41 135	0.73 280	0.10 160	0.01 1	0.03 98	0.10 271	0.24 171	0.04 13	0.00 1	0.07 539	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.06 443

MyStereo06	0.80 334	0.19 301	2.53 463	0.02 169	0.00 1	1.51 405	0.01 177	4.61 504	0.24 61	0.89 326	0.69 387	3.14 506	1.18 480	0.58 259	0.33 343	0.00 1	0.06 529	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.07 463

MyStereo05	0.79 330	0.19 301	3.17 501	0.02 169	0.00 1	1.51 405	0.01 177	3.56 397	2.48 550	1.34 400	0.02 140	1.25 382	0.38 386	1.19 296	0.50 405	0.00 1	0.06 529	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.07 463

MyStereo04	0.78 329	0.27 357	3.19 502	0.02 169	0.01 241	1.64 450	0.01 177	3.64 408	2.20 538	0.98 349	0.02 140	1.29 384	0.57 418	1.10 293	0.53 412	0.00 1	0.07 539	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.06 443

ff7	0.23 125	0.21 323	1.02 209	0.02 169	0.00 1	1.07 162	0.00 1	0.53 64	0.75 291	0.09 137	0.01 1	0.04 120	0.07 230	0.44 235	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 531	0.07 381	0.01 161

IGEVStereo-DCA	0.46 224	0.09 162	1.02 209	0.02 169	0.00 1	0.82 72	0.00 1	0.53 64	0.75 291	0.09 137	0.03 179	0.03 98	0.06 204	5.04 459	0.51 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 531	0.05 346	0.01 161

ffff	0.23 125	0.21 323	1.02 209	0.02 169	0.00 1	1.07 162	0.00 1	0.53 64	0.75 291	0.09 137	0.01 1	0.04 120	0.07 230	0.44 235	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 531	0.07 381	0.01 161

rrr	0.62 278	0.09 162	2.07 414	0.02 169	0.00 1	0.82 72	0.06 379	2.29 225	0.85 339	0.09 137	0.03 179	0.03 98	0.06 204	5.04 459	0.51 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 557	0.05 346	0.07 463

11t	0.23 125	0.21 323	1.02 209	0.02 169	0.00 1	1.07 162	0.00 1	0.53 64	0.75 291	0.09 137	0.01 1	0.04 120	0.07 230	0.44 235	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 531	0.07 381	0.01 161

MSKI-zero shot	0.73 307	0.13 233	1.56 340	0.02 169	0.14 470	1.34 337	0.04 330	3.00 297	0.23 55	0.67 292	1.64 461	0.89 347	0.00 1	4.55 438	0.10 181	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.21 568	0.03 280	0.01 161

AEACV	0.22 111	0.05 63	0.66 139	0.02 169	0.03 360	0.87 79	0.00 1	1.07 117	0.15 16	0.18 212	0.01 1	0.02 48	0.72 450	0.15 118	0.09 166	0.00 1	0.03 487	0.00 1	0.27 586	0.08 396	0.07 463

4D-IteraStereo	0.35 180	0.60 503	1.93 386	0.02 169	0.09 437	1.03 118	0.07 390	1.25 127	0.34 79	0.02 46	0.03 179	0.84 343	0.10 271	0.31 205	0.35 358	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 346	0.07 463

anonymousdsp	0.21 92	0.21 323	0.63 132	0.02 169	0.00 1	1.07 162	0.00 1	0.74 97	0.77 308	0.09 137	0.01 1	0.04 120	0.07 230	0.25 177	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 541	0.08 396	0.03 358

CroCo-Stereo Lap2	0.33 167	0.49 470	1.18 263	0.02 169	0.00 1	0.33 15	0.00 1	3.08 312	0.61 151	0.02 46	0.01 1	0.04 120	0.08 249	0.45 240	0.15 227	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 381	0.02 288

qqq	0.50 243	0.04 19	0.78 153	0.02 169	0.00 1	1.05 142	0.00 1	3.15 324	0.68 239	0.46 270	0.01 1	0.73 327	0.12 294	2.95 356	0.07 112	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

ccc-4	0.23 125	0.21 323	1.02 209	0.02 169	0.00 1	1.07 162	0.00 1	0.53 64	0.75 291	0.09 137	0.01 1	0.04 120	0.07 230	0.44 235	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 531	0.07 381	0.01 161

Wz-Net-LNSev	1.30 457	0.85 551	6.26 591	0.02 169	0.03 360	4.02 551	0.13 430	4.21 465	1.12 393	0.77 308	0.10 228	3.60 524	1.11 475	2.68 348	1.12 469	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.02 288

IGEV-Stereo	0.21 92	0.21 323	0.63 132	0.02 169	0.00 1	1.07 162	0.00 1	0.73 95	0.77 308	0.09 137	0.01 1	0.04 120	0.07 230	0.24 171	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 541	0.08 396	0.03 358
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
iRaft-Stereo_5w	1.08 412	0.56 493	2.70 475	0.02 169	0.02 335	1.20 270	0.01 177	3.18 334	0.63 189	0.14 192	2.00 486	1.62 406	1.54 504	6.69 542	1.01 465	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 529	0.01 161

UDGNet	0.35 180	0.50 473	1.14 248	0.02 169	0.00 1	1.12 209	0.02 253	0.70 91	1.57 483	0.31 229	0.05 200	0.06 165	0.02 53	1.45 315	0.09 166	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CrosDoStereo	1.66 504	0.15 261	1.66 357	0.02 169	0.07 419	1.38 354	6.16 623	3.12 318	1.06 379	0.97 340	3.74 542	0.96 357	4.79 586	7.00 569	1.92 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 444	0.00 1

STrans-v2	1.67 508	0.36 403	3.28 509	0.02 169	0.19 500	1.45 385	0.08 397	6.69 595	1.49 468	2.00 472	2.86 521	3.67 528	3.88 576	7.04 571	0.45 389	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

DeepStereo_LL	1.66 504	0.15 261	1.66 357	0.02 169	0.07 419	1.38 354	6.16 623	3.12 318	1.06 379	0.97 340	3.74 542	0.96 357	4.79 586	7.00 569	1.92 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 444	0.00 1

AnonymousM	0.34 170	0.07 121	0.63 132	0.02 169	0.01 241	1.09 181	0.03 302	1.54 155	0.68 239	0.17 209	0.04 195	0.02 48	0.24 347	0.25 177	0.04 13	0.00 1	0.01 373	1.93 614	0.00 1	0.01 113	0.00 1

s12784h	0.56 262	0.14 246	1.22 275	0.02 169	0.00 1	1.14 220	0.03 302	3.43 377	1.47 462	1.02 355	1.41 455	0.05 150	0.02 53	1.08 292	0.09 166	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1

test_xeample3	0.35 180	0.10 186	1.95 391	0.02 169	0.00 1	0.93 98	0.07 390	1.70 177	0.86 341	0.09 137	0.04 195	0.05 150	0.05 155	0.23 166	0.51 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 577	0.06 366	0.08 476

test_xeample	1.79 522	0.08 144	1.03 220	0.02 169	0.00 1	1.44 379	0.00 1	5.48 562	1.84 504	1.65 442	2.17 502	0.37 268	0.06 204	4.00 402	17.67 626	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.02 288

psm_up	0.84 348	0.32 387	1.44 317	0.02 169	0.00 1	1.98 478	0.05 353	3.40 371	1.04 369	2.06 479	0.40 323	1.74 414	0.45 400	3.47 373	0.24 288	0.06 569	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 396	0.00 1

PMTNet	0.21 92	0.19 301	0.85 163	0.02 169	0.02 335	1.14 220	0.30 500	0.88 111	0.11 2	0.03 72	0.02 140	0.07 182	0.02 53	0.37 224	0.12 198	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.00 1

FADNet_RVC	1.15 438	1.06 571	4.34 555	0.02 169	0.06 407	2.77 519	0.04 330	3.50 387	0.80 323	0.35 246	0.32 298	0.65 311	0.09 261	5.20 466	1.56 490	0.24 593	0.34 606	0.11 584	0.33 602	0.65 597	0.60 587

R-Stereo Train	0.44 217	0.09 162	0.94 186	0.02 169	0.00 1	1.24 293	0.09 409	3.65 409	0.11 2	1.87 460	0.42 327	0.06 165	0.01 18	0.25 177	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 288

RAFT-Stereo	0.44 217	0.09 162	0.94 186	0.02 169	0.00 1	1.24 293	0.09 409	3.65 409	0.11 2	1.87 460	0.42 327	0.06 165	0.01 18	0.25 177	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 288
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
UCFNet_RVC	0.66 290	0.35 398	1.20 271	0.02 169	0.30 548	1.53 413	0.01 177	3.42 375	0.67 231	1.12 373	0.73 397	1.26 383	0.20 333	1.84 327	0.46 395	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AdaStereo	0.65 285	0.09 162	1.12 242	0.02 169	0.00 1	1.45 385	0.23 470	4.38 484	1.44 457	1.17 380	0.37 316	1.56 398	0.18 321	0.56 255	0.37 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
PS-NSSS	1.08 412	0.45 449	1.70 366	0.02 169	0.01 241	1.37 348	0.01 177	4.38 484	2.09 525	1.15 376	2.65 516	0.65 311	0.07 230	6.35 521	0.56 420	0.16 584	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 346	0.00 1

StereoDRNet-Refined	0.83 342	0.12 222	1.18 263	0.02 169	0.01 241	1.31 328	0.00 1	3.33 359	1.07 381	1.92 464	1.24 445	2.48 467	0.18 321	1.86 328	1.67 496	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 465	0.05 411
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
NCCL2	1.30 457	0.63 512	2.31 445	0.02 169	0.03 360	1.57 420	3.41 595	3.91 441	1.39 444	3.14 539	0.34 306	3.90 532	0.30 363	3.75 386	1.19 474	0.00 1	0.00 1	0.02 558	0.00 1	0.03 280	0.05 411

LALA_ROB	1.33 463	0.59 501	1.74 370	0.02 169	0.06 407	3.25 530	0.50 530	3.45 380	1.39 444	3.70 554	0.59 365	4.59 553	0.25 352	3.58 378	2.79 543	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 320	0.02 288

4.5w_L	0.18 75	0.04 19	0.22 20	0.03 235	0.00 1	0.89 83	0.00 1	1.49 150	0.60 123	0.09 137	0.01 1	0.01 2	0.03 96	0.10 76	0.12 198	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsterstereo	0.28 147	0.06 95	0.35 93	0.03 235	0.00 1	1.07 162	0.00 1	2.95 290	0.67 231	0.26 224	0.01 1	0.02 48	0.02 53	0.04 7	0.07 112	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

xyz-stereo-finetune	0.49 239	0.22 333	0.51 116	0.03 235	0.00 1	1.30 323	0.01 177	1.97 200	0.71 271	0.04 85	0.04 195	0.08 190	0.04 131	4.32 414	0.54 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1

LG-Stereo	0.34 170	0.07 121	1.33 300	0.03 235	0.01 241	1.06 156	0.00 1	2.93 288	0.66 220	0.01 24	0.09 223	0.14 225	0.07 230	0.10 76	0.16 236	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 418	0.01 161

SGD-Stereo	0.12 21	0.10 186	0.25 61	0.03 235	0.00 1	1.03 118	0.00 1	0.24 16	0.59 105	0.01 24	0.01 1	0.04 120	0.01 18	0.06 19	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

DEFOM-Stereo_RVC	0.19 80	0.03 9	0.46 107	0.03 235	0.00 1	0.36 27	0.02 253	1.68 174	0.67 231	0.01 24	0.01 1	0.05 150	0.00 1	0.12 98	0.22 276	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.15 531	0.01 113	0.00 1

dual_stereo	0.29 152	0.05 63	0.31 84	0.03 235	0.00 1	0.31 10	0.02 253	3.31 357	0.61 151	0.01 24	0.01 1	0.02 48	0.03 96	0.79 276	0.13 206	0.00 1	0.07 539	0.00 1	0.08 510	0.00 1	0.01 161

model_zeroshot	0.49 239	0.26 353	2.10 419	0.03 235	0.01 241	1.69 459	0.08 397	2.63 259	0.18 32	1.02 355	0.01 1	0.61 302	0.06 204	0.86 279	0.14 217	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.16 541	0.02 221	0.01 161

U	1.74 516	0.03 9	0.99 200	0.03 235	7.39 624	10.20 607	0.00 1	0.71 93	0.20 42	0.02 46	0.02 140	0.12 214	0.02 53	0.11 87	0.04 13	0.00 1	0.00 1	9.67 623	5.13 639	0.01 113	0.00 1

AIO-Stereo	0.21 92	0.07 121	0.44 102	0.03 235	0.03 360	0.41 33	0.01 177	1.65 168	0.65 210	0.09 137	0.01 1	0.02 48	0.04 131	0.22 163	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 602	0.05 346	0.08 476

RSM++	0.17 65	0.07 121	0.42 99	0.03 235	0.00 1	0.40 31	0.00 1	1.18 123	0.59 105	0.02 46	0.01 1	0.01 2	0.05 155	0.20 151	0.14 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 550	0.09 418	0.07 463

RSM	0.18 75	0.05 63	0.39 97	0.03 235	0.02 335	0.38 29	0.00 1	1.33 133	0.59 105	0.09 137	0.01 1	0.03 98	0.04 131	0.19 139	0.14 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 541	0.06 366	0.04 389

StereoVision	0.86 354	0.38 412	1.75 372	0.03 235	0.01 241	1.14 220	0.02 253	3.38 366	0.92 346	0.13 186	6.89 573	0.50 290	0.12 294	1.10 293	0.78 447	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 320	0.02 288

UniTT-Stereo	0.16 58	0.11 211	1.13 246	0.03 235	0.17 489	0.32 13	0.02 253	0.38 46	0.32 75	0.03 72	0.16 252	0.05 150	0.07 230	0.16 122	0.16 236	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 444	0.00 1

Any-RAFT	0.64 283	0.08 144	1.07 231	0.03 235	0.00 1	2.77 519	0.08 397	3.57 400	1.23 410	0.96 338	0.26 288	1.61 404	0.31 367	0.72 272	0.06 84	0.00 1	0.10 564	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

CASS	0.56 262	0.13 233	1.40 310	0.03 235	0.01 241	1.65 454	0.04 330	3.03 303	0.63 189	1.96 468	0.93 416	0.28 256	0.36 381	0.52 248	0.18 253	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
anonymousa	0.79 330	0.26 353	1.91 384	0.03 235	0.29 546	1.46 393	0.02 253	3.76 419	0.97 355	0.72 300	2.25 504	3.21 511	0.56 416	0.15 118	0.12 198	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 482	0.00 1	0.02 288

Selective-RAFT	0.37 188	0.06 95	0.65 137	0.03 235	0.01 241	1.17 246	0.02 253	2.63 259	0.66 220	0.01 24	0.01 1	0.22 244	0.18 321	1.31 303	0.24 288	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 562	0.04 320	0.00 1

ssnet_v2	1.14 435	0.28 368	1.77 373	0.03 235	0.00 1	2.07 482	0.37 514	5.20 544	1.87 510	2.00 472	0.87 410	3.09 502	0.55 415	1.31 303	3.02 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 501	0.12 509

DCANet-4	0.69 301	0.15 261	3.76 531	0.03 235	0.01 241	1.22 277	0.01 177	3.14 321	1.90 512	2.34 502	0.14 241	0.11 210	0.25 352	0.34 215	0.29 322	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 411

ADStereo(finetuned)	0.83 342	0.43 440	3.68 528	0.03 235	0.00 1	1.22 277	0.01 177	3.26 348	1.86 508	2.61 519	0.20 278	0.09 198	2.39 542	0.34 215	0.38 368	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.06 443

cross-raft	0.53 255	0.12 222	1.78 376	0.03 235	0.01 241	1.04 128	0.10 417	3.21 344	0.23 55	0.37 255	0.01 1	2.86 487	0.04 131	0.24 171	0.24 288	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.16 541	0.01 113	0.02 288

test-1	0.52 249	0.25 349	0.94 186	0.03 235	0.22 511	1.20 270	0.08 397	4.03 450	0.25 65	0.70 296	0.66 376	0.71 325	0.03 96	0.30 204	0.43 382	0.00 1	0.18 594	0.00 1	0.07 505	0.01 113	0.25 567

TANstereo	0.30 157	0.28 368	0.86 165	0.03 235	0.01 241	1.14 220	0.00 1	0.53 64	0.44 94	1.06 366	1.24 445	0.06 165	0.05 155	0.25 177	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RALCasStereoNet	0.44 217	0.44 445	1.03 220	0.03 235	0.00 1	1.10 188	0.03 302	2.46 245	0.90 343	0.07 110	0.32 298	0.12 214	0.20 333	1.28 302	0.25 296	0.00 1	0.31 604	0.00 1	0.00 1	0.08 396	0.12 509

DCANet	0.66 290	0.43 440	2.21 425	0.03 235	0.00 1	1.22 277	0.01 177	3.26 348	1.85 507	2.61 519	0.21 280	0.09 198	0.49 407	0.33 214	0.39 377	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.06 443

RAFT-Stereo + iAFF	0.60 268	0.36 403	0.96 192	0.03 235	0.02 335	1.21 274	0.02 253	2.80 276	1.55 476	1.08 369	2.63 515	0.43 278	0.16 313	0.37 224	0.25 296	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.00 1	0.19 510	0.01 161

CFNet-RSSM	0.51 246	0.12 222	1.26 280	0.03 235	0.14 470	1.24 293	0.02 253	4.12 458	0.15 16	0.31 229	0.01 1	1.96 432	0.04 131	0.19 139	0.25 296	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.27 586	0.01 113	0.01 161

delet	1.14 435	0.32 387	1.56 340	0.03 235	0.17 489	2.86 523	1.03 556	4.25 470	2.14 532	1.03 360	1.17 438	1.64 410	0.92 463	4.35 418	1.27 481	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 320	0.00 1

Gwc-CoAtRS	0.42 205	0.12 222	1.28 285	0.03 235	0.13 464	1.03 118	0.02 253	2.33 228	0.15 16	0.35 246	0.01 1	2.27 455	0.03 96	0.20 151	0.25 296	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.22 570	0.01 113	0.01 161

DMCA-RVC	0.90 373	0.64 513	3.30 510	0.03 235	0.04 380	1.30 323	0.06 379	2.65 262	0.73 280	3.21 541	0.09 223	0.99 362	0.66 441	3.14 361	0.99 463	0.01 522	0.04 505	0.02 558	0.01 434	0.07 381	0.01 161

FADNet-RVC	1.10 424	1.07 572	4.79 566	0.03 235	0.00 1	1.60 435	0.08 397	3.77 420	1.70 496	0.35 246	0.07 212	0.61 302	0.66 441	5.32 474	1.11 467	0.01 522	0.08 551	0.00 1	0.00 1	0.48 588	0.18 545

FADNet	1.20 446	0.93 559	4.51 559	0.03 235	0.06 407	2.56 507	0.16 442	4.02 448	1.42 452	0.32 231	0.06 205	1.66 411	1.07 472	5.56 488	0.87 452	0.19 587	0.02 456	0.01 533	0.01 434	0.50 590	0.03 358

MLCV	1.01 396	0.53 483	2.17 422	0.03 235	0.00 1	1.60 435	0.03 302	2.90 285	1.30 431	2.60 518	1.85 477	1.00 363	0.40 392	4.88 452	0.74 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 381	0.01 161

PSMNet_ROB	1.09 420	0.69 526	2.92 484	0.03 235	0.07 419	1.68 457	0.16 442	3.44 379	1.30 431	0.96 338	0.32 298	2.81 481	0.63 430	4.23 410	2.48 534	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 396	0.04 389

Zero-FE251	0.22 111	0.10 186	0.95 190	0.04 270	0.00 1	1.04 128	0.04 330	0.53 64	0.19 35	0.87 322	0.02 140	0.02 48	0.01 18	0.16 122	0.32 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.05 411

S2M2_XL	0.06 1	0.19 301	0.39 97	0.04 270	0.00 1	0.08 1	0.00 1	0.33 35	0.07 1	0.01 24	0.01 1	0.01 2	0.00 1	0.05 11	0.07 112	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
water-stereo	0.17 65	0.03 9	0.91 178	0.04 270	0.02 335	1.04 128	0.00 1	0.43 53	0.26 66	0.10 160	0.06 205	0.06 165	0.06 204	0.13 107	0.23 282	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 434	0.01 113	0.01 161

LG-Stereo_L2	0.16 58	0.13 233	0.42 99	0.04 270	0.00 1	1.05 142	0.15 437	0.57 78	0.38 86	0.06 106	0.01 1	0.02 48	0.00 1	0.07 25	0.19 262	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

LG-Stereo_L1	0.14 44	0.13 233	0.45 103	0.04 270	0.00 1	0.35 20	0.14 434	0.80 104	0.61 151	0.06 106	0.01 1	0.02 48	0.00 1	0.07 25	0.20 264	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

LG-Stereo_Zeroshot	0.36 184	0.14 246	1.14 248	0.04 270	0.05 394	1.39 358	0.05 353	1.87 192	0.77 308	0.13 186	0.07 212	0.48 285	0.02 53	0.41 232	0.45 389	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 553	0.01 113	0.10 490

ACV-stereo	1.64 502	0.27 357	2.94 485	0.04 270	0.04 380	6.31 586	0.18 450	1.81 185	0.22 51	0.23 222	0.01 1	10.52 599	5.41 596	4.07 403	0.77 446	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.02 288

RAStereo	0.17 65	0.21 323	1.18 263	0.04 270	0.01 241	0.18 5	0.00 1	0.81 106	0.34 79	0.07 110	0.04 195	0.05 150	0.05 155	0.19 139	0.10 181	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1

CAS++	0.32 164	0.22 333	0.69 144	0.04 270	0.00 1	0.35 20	0.01 177	4.32 482	0.48 96	0.02 46	0.01 1	0.07 182	0.00 1	0.19 139	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
AE-Stereo	0.47 230	0.11 211	1.03 220	0.04 270	0.09 437	1.11 198	0.03 302	4.16 460	0.34 79	0.35 246	0.82 404	0.15 228	0.16 313	0.45 240	0.05 36	0.00 1	0.09 555	0.00 1	0.26 583	0.09 418	0.05 411

RAFT-Test	0.61 271	0.16 274	2.27 442	0.04 270	0.15 478	1.80 470	0.17 445	2.52 251	0.65 210	0.56 279	0.11 235	2.76 480	0.02 53	0.27 193	0.34 351	0.00 1	0.07 539	0.00 1	0.29 594	0.01 113	0.01 161

gwcnet-sp	0.98 387	0.38 412	4.06 542	0.04 270	0.00 1	2.60 509	0.15 437	3.51 388	1.13 395	1.75 448	0.16 252	0.68 315	0.39 389	3.69 381	0.90 454	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 366	0.03 358

scenet	0.98 387	0.38 412	4.06 542	0.04 270	0.00 1	2.60 509	0.15 437	3.51 388	1.13 395	1.75 448	0.16 252	0.68 315	0.39 389	3.69 381	0.90 454	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 366	0.03 358

ToySt	0.47 230	0.25 349	2.47 459	0.04 270	0.01 241	1.17 246	0.00 1	2.01 204	0.63 189	0.08 124	0.14 241	1.16 377	0.05 155	0.80 278	0.46 395	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 470	0.10 434	0.04 389

MC-Stereo	0.24 136	0.12 222	0.71 147	0.04 270	0.02 335	1.07 162	0.00 1	1.30 131	0.17 30	0.59 281	0.02 140	0.08 190	0.11 281	0.18 131	0.05 36	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.17 550	0.06 366	0.02 288

ssnet	0.98 387	0.38 412	4.06 542	0.04 270	0.00 1	2.60 509	0.15 437	3.51 388	1.13 395	1.75 448	0.16 252	0.68 315	0.39 389	3.69 381	0.90 454	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 366	0.03 358

dd	0.34 170	0.67 520	1.55 333	0.04 270	0.01 241	1.22 277	0.03 302	0.84 108	1.16 401	0.18 212	0.05 200	0.12 214	0.05 155	0.29 198	0.44 385	0.02 544	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 346	0.00 1

DAS	1.26 453	0.08 144	2.25 435	0.04 270	0.01 241	1.28 312	1.18 560	3.80 426	1.58 487	4.60 570	2.37 507	1.53 394	0.53 411	5.36 477	0.59 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 161

SepStereo	1.28 454	0.08 144	2.25 435	0.04 270	0.01 241	1.28 312	1.18 560	3.80 426	1.58 487	4.60 570	2.37 507	1.53 394	0.53 411	5.63 494	0.59 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 161

AASNet	0.86 354	0.53 483	1.96 395	0.04 270	0.00 1	1.70 461	0.05 353	5.13 543	1.84 504	0.93 334	1.88 478	0.96 357	0.19 327	0.67 269	0.91 458	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 548	0.09 482

ARAFT	1.12 430	0.82 549	4.11 545	0.04 270	0.00 1	1.64 450	0.03 302	4.85 526	1.69 495	2.78 525	0.57 352	0.47 284	0.11 281	4.81 449	0.24 288	0.00 1	0.03 487	0.00 1	0.00 1	0.24 532	0.05 411

RAFT + AFF	1.63 500	1.13 575	2.62 470	0.04 270	0.80 583	2.29 496	1.03 556	5.54 566	2.06 524	1.77 453	1.81 476	1.22 380	3.65 572	6.23 514	1.57 492	0.01 522	0.35 607	0.00 1	0.01 434	0.33 565	0.12 509

Syn2CoEx	1.66 504	1.17 576	4.29 551	0.04 270	0.00 1	1.44 379	0.56 532	5.33 555	1.98 519	2.01 476	2.12 495	2.08 438	2.81 551	6.55 532	2.42 531	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 565	0.06 443

FENet	0.52 249	0.07 121	1.62 349	0.04 270	0.00 1	1.19 261	0.05 353	3.10 315	0.98 357	0.89 326	0.01 1	1.63 409	0.09 261	0.47 244	0.28 318	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 161

hitnet-ft	1.09 420	0.39 419	1.45 318	0.04 270	0.00 1	1.34 337	0.22 466	3.34 362	2.25 541	1.48 425	1.11 429	4.17 538	0.37 383	4.73 446	0.79 448	0.01 522	0.00 1	0.03 563	0.00 1	0.09 418	0.01 161

XPNet_ROB	1.17 441	0.41 427	1.68 362	0.04 270	0.01 241	1.65 454	0.17 445	3.46 383	1.39 444	3.89 560	1.01 423	1.60 402	0.53 411	4.35 418	3.07 547	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.02 288

DDF-Stereo	0.32 164	0.09 162	0.69 144	0.05 296	0.15 478	0.91 89	0.06 379	1.58 164	0.38 86	0.04 85	0.02 140	0.17 236	0.20 333	1.46 316	0.56 420	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.01 113	0.02 288

zero-FE	0.34 170	0.09 162	1.27 282	0.05 296	0.14 470	0.85 75	0.06 379	1.57 161	0.39 89	0.05 95	0.06 205	0.16 233	0.13 301	1.35 307	0.54 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 482	0.01 113	0.02 288

depthmonostereo	0.29 152	0.04 19	1.15 252	0.05 296	0.00 1	1.05 142	0.00 1	0.67 88	0.21 47	0.04 85	0.02 140	0.17 236	0.28 359	2.00 331	0.08 137	0.00 1	0.03 487	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

ISRNet	0.88 365	0.19 301	2.71 477	0.05 296	0.00 1	1.17 246	0.03 302	2.96 293	0.80 323	2.17 485	1.70 469	2.59 469	0.20 333	2.58 341	0.46 395	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 320	0.00 1

DEFOM-Stereo	0.14 44	0.04 19	0.38 94	0.05 296	0.00 1	1.04 128	0.00 1	0.32 30	0.63 189	0.00 1	0.01 1	0.04 120	0.03 96	0.20 151	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

UGAM	1.08 412	0.19 301	2.83 481	0.05 296	0.01 241	1.09 181	0.11 420	2.89 284	0.64 201	0.08 124	2.46 509	3.64 526	0.08 249	6.99 567	0.25 296	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 461	0.27 548	0.04 389

CoDeX	0.94 379	0.34 396	2.09 417	0.05 296	0.20 504	1.49 401	0.20 458	5.89 578	1.57 483	0.66 291	0.67 385	1.05 367	0.32 372	3.82 393	0.33 343	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.00 1

MaDis-Stereo	0.22 111	0.29 378	0.87 167	0.05 296	0.18 493	0.41 33	0.01 177	1.24 126	0.56 101	0.02 46	0.03 179	0.13 219	0.05 155	0.32 211	0.24 288	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

CES	0.43 212	0.14 246	0.85 163	0.05 296	1.52 599	1.22 277	0.05 353	1.01 115	0.59 105	0.03 72	0.02 140	0.14 225	0.10 271	0.40 229	0.10 181	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	2.45 614

Selective-IGEV	0.22 111	0.06 95	0.46 107	0.05 296	0.04 380	0.34 18	0.04 330	2.16 216	0.59 105	0.09 137	0.01 1	0.02 48	0.05 155	0.18 131	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 515	0.03 280	0.09 482

knoymous	0.35 180	0.05 63	1.11 240	0.05 296	0.01 241	1.15 233	0.01 177	2.06 207	0.14 10	0.40 259	0.02 140	1.67 412	0.00 1	0.31 205	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

GMOStereo	0.42 205	0.28 368	1.02 209	0.05 296	0.18 493	1.04 128	0.02 253	2.40 233	0.16 23	2.25 492	0.01 1	0.32 260	0.03 96	0.09 60	0.15 227	0.00 1	0.11 568	0.00 1	0.00 1	0.19 510	0.02 288

error version	0.42 205	0.28 368	1.02 209	0.05 296	0.18 493	1.04 128	0.02 253	2.40 233	0.16 23	2.25 492	0.01 1	0.32 260	0.03 96	0.09 60	0.15 227	0.00 1	0.11 568	0.00 1	0.00 1	0.19 510	0.02 288

test-v	0.42 205	0.28 368	1.02 209	0.05 296	0.18 493	1.04 128	0.02 253	2.40 233	0.16 23	2.25 492	0.01 1	0.32 260	0.03 96	0.09 60	0.15 227	0.00 1	0.11 568	0.00 1	0.00 1	0.19 510	0.02 288

SACVNet	0.96 382	0.36 403	1.49 321	0.05 296	0.00 1	1.62 445	0.28 489	3.86 437	1.28 427	1.79 455	0.80 401	1.59 400	0.07 230	5.29 471	0.48 401	0.01 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 529	0.01 161

GwcNet-ADL	0.62 278	0.20 314	2.03 407	0.05 296	0.01 241	1.29 317	0.02 253	3.16 329	1.39 444	0.97 340	0.44 335	1.48 392	0.23 344	0.78 275	0.27 310	0.01 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.03 358

test-2	0.42 205	0.28 368	1.02 209	0.05 296	0.18 493	1.04 128	0.02 253	2.40 233	0.16 23	2.25 492	0.01 1	0.32 260	0.03 96	0.09 60	0.15 227	0.00 1	0.11 568	0.00 1	0.00 1	0.19 510	0.02 288

CREStereo++_RVC	0.29 152	0.19 301	0.83 161	0.05 296	0.00 1	1.19 261	0.00 1	0.66 87	0.99 361	0.25 223	1.26 448	0.05 150	0.07 230	0.20 151	0.09 166	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
XX-TBD	0.28 147	0.39 419	0.97 198	0.05 296	0.00 1	1.09 181	0.00 1	0.71 93	0.54 99	0.44 264	1.04 424	0.06 165	0.06 204	0.19 139	0.09 166	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

StereoDRNet	1.48 480	0.75 532	4.58 562	0.05 296	0.10 447	2.49 504	1.10 559	4.62 505	1.47 462	3.38 549	0.62 372	2.29 456	0.65 439	4.52 435	2.89 544	0.00 1	0.03 487	0.00 1	0.01 434	0.05 346	0.07 463

VIP-Stereo	0.21 92	0.42 433	0.92 180	0.06 316	0.00 1	1.09 181	0.02 253	0.59 80	0.65 210	0.02 46	0.06 205	0.07 182	0.01 18	0.06 19	0.14 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.11 498

GSStereo	0.30 157	0.08 144	0.38 94	0.06 316	0.04 380	1.11 198	0.00 1	2.95 290	0.59 105	0.09 137	0.03 179	0.01 2	0.03 96	0.14 111	0.06 84	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.06 498	0.16 484	0.12 509

xyz-stereo-finetune2	0.61 271	0.19 301	0.84 162	0.06 316	0.00 1	1.28 312	0.04 330	1.89 193	0.69 255	0.10 160	0.59 365	0.07 182	0.67 446	5.30 472	0.47 400	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1

DFGA-Net	0.91 375	1.43 588	2.72 479	0.06 316	0.16 485	1.16 242	0.00 1	2.26 223	0.77 308	1.02 355	1.17 438	0.25 249	0.04 131	5.17 464	1.71 500	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 548	0.02 288

GREAT-IGEV	0.24 136	0.10 186	0.92 180	0.06 316	0.33 559	1.11 198	0.06 379	0.36 43	0.19 35	0.02 46	0.47 343	0.02 48	0.06 204	0.13 107	0.16 236	0.00 1	0.09 555	0.00 1	0.20 562	0.09 418	0.36 580

HUF	0.25 141	0.32 387	1.18 263	0.06 316	0.11 454	0.31 10	0.08 397	0.73 95	0.62 174	0.10 160	0.01 1	0.02 48	0.03 96	0.16 122	0.14 217	0.00 1	0.58 613	0.00 1	0.00 1	0.14 465	0.37 581

FACV-RUCA	0.49 239	0.10 186	1.30 293	0.06 316	0.12 458	1.14 220	0.07 390	3.57 400	0.92 346	0.18 212	0.99 421	0.19 240	0.31 367	0.25 177	0.16 236	0.00 1	0.00 1	0.08 575	0.02 461	0.24 532	0.12 509

IGEV-BASED-STEREO-	1.75 519	19.48 636	12.37 614	0.06 316	0.00 1	0.47 42	0.05 353	0.46 55	0.31 72	0.13 186	0.03 179	0.03 98	0.00 1	0.07 25	0.41 378	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 498	0.07 381	0.92 598

DCRE	0.69 301	0.35 398	1.16 257	0.06 316	0.02 335	0.91 89	0.00 1	1.05 116	0.30 71	0.98 349	7.63 576	0.72 326	0.02 53	0.16 122	0.07 112	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.21 568	0.02 221	0.03 358

raft_robust	0.98 387	0.57 496	1.21 274	0.06 316	0.17 489	1.36 343	0.02 253	3.46 383	2.18 536	0.33 234	0.01 1	1.54 396	1.42 496	6.77 548	0.15 227	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.18 553	0.11 444	0.09 482

dad	0.88 365	0.62 509	2.26 439	0.06 316	0.01 241	1.24 293	0.00 1	0.98 114	2.17 534	1.29 395	0.35 309	0.37 268	0.04 131	5.80 499	1.06 466	0.01 522	0.00 1	1.13 608	0.11 523	0.05 346	0.00 1

IPLG	0.86 354	0.41 427	2.31 445	0.06 316	0.06 407	1.36 343	0.11 420	3.17 332	0.83 332	0.62 283	1.00 422	0.46 281	0.61 424	5.57 491	0.35 358	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 501	0.01 161

IPLGR	0.76 319	0.21 323	2.98 487	0.06 316	0.07 419	1.24 293	0.05 353	3.09 314	1.38 442	0.62 283	0.34 306	0.75 330	0.78 453	3.35 365	0.22 276	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 346	0.06 443

Patchmatch Stereo++	0.50 243	0.09 162	1.01 204	0.06 316	0.07 419	1.60 435	0.27 481	1.45 145	0.68 239	0.98 349	0.18 265	0.77 335	0.03 96	2.58 341	0.17 243	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.05 411
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
PSM-adaLoss	0.46 224	0.09 162	1.01 204	0.06 316	0.09 437	1.61 439	0.30 500	1.43 137	0.69 255	0.97 340	0.18 265	0.77 335	0.02 53	1.67 322	0.17 243	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.05 411

ROB_FTStereo_v2	0.43 212	0.09 162	1.00 201	0.06 316	0.08 429	1.57 420	0.33 508	1.44 142	0.67 231	0.97 340	0.19 273	0.77 335	0.02 53	1.23 299	0.17 243	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.05 411

ROB_FTStereo	0.47 230	0.09 162	1.04 224	0.06 316	0.08 429	1.59 431	0.33 508	1.43 137	0.68 239	0.97 340	0.19 273	0.76 331	0.03 96	1.86 328	0.17 243	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.05 411

KYRaft	1.19 443	0.05 63	0.94 186	0.06 316	0.24 520	1.25 302	0.78 547	2.48 248	0.61 151	3.23 542	7.13 575	1.00 363	2.77 550	1.43 310	0.14 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	1.71 608

HUI-Stereo	0.45 221	0.09 162	1.08 233	0.06 316	0.08 429	1.61 439	0.32 505	1.43 137	0.70 267	0.97 340	0.18 265	0.77 335	0.02 53	1.44 314	0.17 243	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.05 411

DRaft	1.34 464	0.12 222	1.19 268	0.06 316	0.01 241	1.64 450	0.43 519	1.86 191	0.14 10	3.76 555	5.27 560	0.41 276	4.38 581	5.49 482	1.68 497	0.01 522	0.06 529	0.00 1	0.07 505	0.07 381	0.11 498

DeepStereo_RVC	0.52 249	0.08 144	1.37 307	0.06 316	0.06 407	1.34 337	0.41 517	1.43 137	0.68 239	1.03 360	0.85 408	0.49 288	1.56 506	0.79 276	0.17 243	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.13 519

iGMRVC	0.51 246	0.09 162	1.04 224	0.06 316	0.08 429	1.61 439	0.27 481	1.44 142	0.69 255	0.97 340	0.19 273	0.76 331	0.03 96	2.69 349	0.17 243	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.04 389

iRAFT	0.50 243	0.09 162	1.01 204	0.06 316	0.07 419	1.60 435	0.27 481	1.45 145	0.68 239	0.98 349	0.18 265	0.77 335	0.03 96	2.58 341	0.17 243	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.05 411

RAFT-IKP	0.45 221	0.09 162	1.06 230	0.06 316	0.06 407	1.44 379	0.31 504	1.44 142	0.69 255	0.97 340	0.18 265	0.76 331	0.02 53	1.65 321	0.17 243	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.04 389

rafts_anoy	0.39 195	0.44 445	1.15 252	0.06 316	0.03 360	1.12 209	0.04 330	2.75 270	0.33 76	0.10 160	0.16 252	0.11 210	0.19 327	0.74 274	0.31 333	0.00 1	0.14 585	0.00 1	0.01 434	0.02 221	0.05 411

PA-Net	1.31 461	0.59 501	3.65 525	0.06 316	0.15 478	1.44 379	0.54 531	4.08 453	2.71 557	0.78 311	1.16 436	2.32 461	0.64 434	5.96 502	1.92 513	0.01 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 320	0.06 443
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
GANetREF_RVC	1.10 424	0.95 560	2.98 487	0.06 316	0.00 1	2.23 491	0.18 450	3.95 444	2.53 553	0.56 279	0.32 298	1.89 426	0.66 441	5.03 458	0.51 407	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 346	0.04 389
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
AANet_RVC	1.66 504	0.88 554	3.52 520	0.06 316	0.00 1	1.22 277	0.00 1	3.25 346	2.51 551	2.21 489	4.49 550	3.65 527	0.20 333	7.10 572	3.42 551	0.50 600	0.04 505	0.00 1	0.00 1	0.08 396	0.05 411

NLCSM	1.74 516	0.98 562	3.05 493	0.07 344	0.00 1	2.27 495	0.58 535	8.31 608	1.04 369	0.32 231	4.77 553	3.25 516	0.93 465	7.75 587	0.95 460	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 539	0.21 558

DCVSM-stereo	0.70 304	0.04 19	1.69 364	0.07 344	0.01 241	1.27 310	0.04 330	1.85 189	0.14 10	3.56 552	0.08 218	3.07 500	0.60 421	1.35 307	0.11 193	0.00 1	0.00 1	0.01 533	0.00 1	0.02 221	0.00 1

RAFT-Stereo-weight	0.39 195	0.07 121	0.81 156	0.07 344	0.02 335	1.34 337	0.05 353	3.15 324	0.31 72	0.94 335	0.52 348	0.26 252	0.01 18	0.19 139	0.07 112	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 161

plain	0.41 202	0.28 368	2.26 439	0.07 344	0.00 1	0.50 45	0.01 177	2.84 279	0.92 346	0.05 95	0.07 212	0.13 219	0.17 317	0.43 233	0.20 264	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 568	0.01 161

testlalala_base	1.19 443	0.11 211	0.90 174	0.07 344	0.05 394	1.19 261	0.01 177	4.28 475	0.15 16	0.04 85	0.01 1	0.24 245	0.04 131	0.12 98	0.29 322	7.21 620	1.13 618	0.00 1	0.25 580	7.61 616	0.00 1

LoS	0.28 147	0.16 274	0.95 190	0.07 344	0.01 241	1.32 329	0.07 390	1.30 131	0.60 123	0.04 85	0.03 179	0.28 256	0.11 281	0.48 245	0.11 193	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
test-3	0.63 280	0.06 95	1.00 201	0.07 344	0.13 464	0.99 110	0.01 177	2.46 245	0.20 42	1.96 468	0.01 1	1.10 375	0.05 155	3.75 386	0.23 282	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 583	0.15 478	0.13 519

test_1	0.61 271	0.06 95	1.00 201	0.07 344	0.12 458	0.99 110	0.01 177	2.46 245	0.20 42	1.71 445	0.01 1	1.10 375	0.04 131	3.71 384	0.23 282	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 580	0.15 478	0.13 519

test_3	0.58 265	0.06 95	1.04 224	0.07 344	0.12 458	1.01 114	0.01 177	2.45 243	0.20 42	0.95 336	0.01 1	1.05 367	0.05 155	3.74 385	0.23 282	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 580	0.15 478	0.13 519

PSMNet-ADL	0.77 321	0.08 144	0.90 174	0.07 344	0.01 241	2.01 479	0.02 253	2.55 254	1.11 388	0.33 234	0.59 365	2.15 445	0.69 448	4.07 403	0.85 451	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.02 288

CRE-IMP	0.40 200	0.06 95	1.04 224	0.07 344	0.05 394	1.45 385	0.46 522	1.48 149	0.63 189	0.90 328	0.30 296	0.88 346	0.01 18	0.26 185	0.22 276	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.17 539

CroCo-Stereo	0.39 195	0.40 424	1.67 361	0.07 344	0.00 1	0.19 6	0.01 177	3.55 396	0.75 291	0.08 124	0.02 140	0.46 281	0.08 249	0.28 195	0.18 253	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
RGC	1.86 525	0.67 520	3.45 519	0.07 344	0.26 528	3.29 532	0.11 420	4.78 522	1.46 460	3.26 543	4.51 551	5.14 565	2.68 548	5.46 480	1.94 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 396	0.09 482

Nwc_Net	1.94 531	0.55 488	3.79 532	0.07 344	0.08 429	2.73 514	0.04 330	6.75 598	1.11 388	2.03 477	7.92 578	4.82 559	2.11 533	4.78 447	2.01 519	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 346	0.01 161

ADCP+	2.87 555	0.98 562	8.75 604	0.07 344	0.16 485	5.93 583	2.90 592	4.00 446	1.84 504	1.52 427	0.27 292	3.81 531	3.22 563	6.05 506	17.38 625	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 465	0.30 571

iResNet_ROB	1.05 410	0.76 536	2.06 413	0.07 344	0.00 1	1.35 341	0.03 302	6.80 599	2.57 555	0.79 313	1.20 441	0.94 356	0.12 294	3.81 391	0.41 378	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 396	0.01 161

GEAStereo	0.16 58	0.08 144	0.38 94	0.08 360	0.04 380	1.11 198	0.00 1	0.75 99	0.16 23	0.07 110	0.03 179	0.01 2	0.03 96	0.14 111	0.06 84	0.00 1	0.03 487	0.00 1	0.00 1	0.16 484	0.11 498

gasm-f	0.18 75	0.08 144	0.45 103	0.08 360	0.11 454	1.11 198	0.12 429	0.75 99	0.16 23	0.07 110	0.01 1	0.01 2	0.06 204	0.18 131	0.09 166	0.00 1	0.03 487	0.00 1	0.00 1	0.20 521	0.11 498

AIO_test	0.17 65	0.11 211	0.55 123	0.08 360	0.06 407	0.42 39	0.06 379	0.35 40	0.38 86	0.03 72	0.01 1	0.86 344	0.03 96	0.21 160	0.10 181	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.08 510	0.03 280	0.02 288

tt1	0.88 365	0.27 357	1.25 279	0.08 360	0.00 1	3.36 536	0.02 253	3.03 303	6.40 594	0.33 234	0.66 376	0.05 150	0.40 392	1.59 317	0.05 36	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.00 1	0.09 418	0.03 358

riskmin	0.47 230	0.03 9	1.01 204	0.08 360	0.01 241	1.12 209	0.01 177	3.00 297	0.21 47	0.46 270	0.02 140	2.08 438	1.06 470	0.26 185	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 161

Anonymous_2	1.69 513	0.05 63	1.31 296	0.08 360	0.03 360	1.22 277	0.01 177	3.25 346	0.19 35	0.76 306	0.13 239	2.68 475	1.99 530	0.39 228	0.13 206	0.05 561	0.25 599	3.27 617	14.54 643	3.40 608	0.01 161

WZ-Net	4.16 585	1.75 595	23.59 627	0.08 360	0.04 380	2.62 513	2.16 579	5.89 578	4.74 584	5.73 582	3.51 537	6.99 585	4.89 588	10.82 613	10.11 603	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 452	0.11 498

MIPNet	0.64 283	0.42 433	2.01 403	0.08 360	0.07 419	1.29 317	0.11 420	3.47 385	1.29 428	0.67 292	0.10 228	0.63 308	0.97 468	1.25 300	0.25 296	0.00 1	0.01 373	0.01 533	0.01 434	0.11 444	0.04 389

DIP-Stereo	0.58 265	0.23 341	0.90 174	0.08 360	0.00 1	1.43 375	0.01 177	6.01 583	1.38 442	0.92 333	0.11 235	0.04 120	0.19 327	0.12 98	0.07 112	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.01 161
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
NCC-stereo	1.67 508	0.56 493	3.10 497	0.08 360	0.22 511	2.24 492	0.13 430	5.05 539	1.42 452	2.27 499	2.72 517	4.29 542	3.53 568	5.76 496	2.01 519	0.04 555	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.02 288

Abc-Net	1.67 508	0.56 493	3.10 497	0.08 360	0.22 511	2.24 492	0.13 430	5.05 539	1.42 452	2.27 499	2.72 517	4.29 542	3.53 568	5.76 496	2.01 519	0.04 555	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.02 288
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
ADCPNet	3.63 575	0.82 549	13.20 616	0.08 360	0.43 564	7.02 589	2.23 581	4.77 520	2.41 546	4.31 567	1.96 483	7.57 587	5.16 590	6.45 529	13.80 615	0.02 544	0.75 614	0.04 566	0.90 622	0.16 484	0.53 586

DLCB_ROB	1.17 441	0.22 333	1.28 285	0.08 360	0.00 1	1.51 405	0.23 470	3.39 369	1.52 473	3.43 550	2.00 486	3.40 518	0.31 367	4.29 413	1.82 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AIO_rvc	0.21 92	0.32 387	0.50 115	0.09 373	0.03 360	0.43 40	0.06 379	1.25 127	0.63 189	0.03 72	0.01 1	0.09 198	0.04 131	0.28 195	0.16 236	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.03 470	0.10 434	0.10 490

castereo++	0.25 141	0.15 261	0.48 113	0.09 373	0.00 1	1.08 173	0.03 302	1.53 154	0.67 231	0.00 1	0.01 1	0.59 299	0.00 1	0.09 60	0.06 84	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.28 590	0.02 221	0.00 1

MoCha-V2	0.33 167	0.11 211	0.92 180	0.09 373	0.06 407	0.34 18	0.00 1	2.56 255	0.64 201	0.32 231	0.43 332	0.17 236	0.09 261	0.26 185	0.10 181	0.00 1	0.14 585	0.00 1	0.22 570	0.05 346	0.01 161

IGEV++	0.36 184	0.19 301	0.57 126	0.09 373	0.00 1	0.35 20	0.03 302	4.62 505	0.24 61	0.12 178	0.02 140	0.03 98	0.17 317	0.24 171	0.23 282	0.00 1	0.05 520	0.00 1	0.04 482	0.09 418	0.08 476

LL-Strereo2	0.36 184	0.47 463	1.08 233	0.09 373	0.03 360	1.12 209	0.07 390	1.66 172	0.93 350	0.43 263	0.02 140	0.51 292	0.08 249	0.23 166	0.29 322	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 470	0.04 320	0.04 389

DEmStereo	1.51 483	0.08 144	2.17 422	0.09 373	0.02 335	1.76 465	0.90 551	1.47 148	0.60 123	2.46 514	6.42 571	1.08 371	5.16 590	6.21 512	1.86 507	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

APVNet	1.52 484	0.31 383	4.00 538	0.09 373	0.00 1	4.64 567	0.08 397	4.41 489	1.21 408	1.25 394	1.05 425	2.90 490	0.93 465	6.70 543	2.48 534	0.01 522	0.00 1	0.07 572	0.00 1	0.27 548	0.05 411

MMNet	1.20 446	0.27 357	3.59 524	0.09 373	0.00 1	4.15 554	0.01 177	3.63 407	1.19 405	1.93 467	0.32 298	1.35 388	1.23 483	4.42 425	1.84 506	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.02 288

ACVNet	0.57 264	0.21 323	1.34 301	0.09 373	0.00 1	1.36 343	0.22 466	2.40 233	1.05 376	0.63 287	0.66 376	1.94 429	0.26 355	0.31 205	0.79 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 396	0.00 1

MFN_U_SF_DS_RVC	3.30 566	2.61 609	7.84 598	0.09 373	0.26 528	12.92 611	7.62 631	4.25 470	3.64 571	2.95 532	3.99 547	4.61 556	1.22 482	8.36 592	1.77 502	0.59 604	1.15 619	0.04 566	0.85 621	0.48 588	0.67 591

RASNet	1.53 486	0.31 383	1.97 397	0.09 373	3.20 609	1.69 459	0.06 379	3.27 354	2.12 527	0.77 308	1.29 449	5.32 570	1.69 517	6.60 534	2.17 527	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.02 288

zh-mn7	3.86 578	3.10 614	15.43 619	0.10 384	0.05 394	1.45 385	0.29 492	4.05 452	6.06 593	7.81 596	15.68 604	2.86 487	0.76 452	10.58 610	8.76 597	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 452	0.02 288

GCAP-BAT	0.37 188	0.13 233	1.16 257	0.10 384	0.12 458	1.59 431	0.04 330	0.67 88	0.43 93	0.84 318	0.89 412	0.39 273	0.07 230	0.27 193	0.49 403	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.19 557	0.00 1	0.00 1

anonymousdsp2	0.52 249	0.06 95	1.51 328	0.10 384	0.00 1	1.19 261	0.01 177	4.32 482	0.63 189	0.33 234	0.15 250	0.78 340	0.09 261	1.01 290	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 523	0.04 320	0.05 411

fast-acv-ft	1.41 473	0.46 455	4.29 551	0.10 384	0.13 464	3.97 549	0.29 492	2.42 241	1.91 513	0.81 316	3.55 538	3.02 497	1.26 488	3.35 365	2.05 522	0.04 555	0.01 373	0.04 566	0.04 482	0.39 577	0.05 411

RAFT+CT+SA	0.66 290	0.45 449	1.22 275	0.10 384	0.30 548	1.24 293	0.02 253	4.21 465	0.67 231	0.62 283	0.39 322	0.33 264	0.05 155	2.69 349	0.14 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 605	0.13 458	0.30 571

NINENet	1.03 400	0.22 333	1.30 293	0.10 384	0.01 241	5.85 580	0.03 302	4.41 489	1.25 416	1.55 436	0.60 371	2.39 465	0.06 204	2.72 351	0.05 36	0.00 1	0.01 373	0.01 533	0.00 1	0.04 320	0.00 1

PSM-AAD	1.15 438	0.04 19	0.88 169	0.10 384	0.27 534	1.32 329	3.25 593	2.41 240	0.64 201	2.93 528	1.92 480	0.15 228	5.39 595	3.42 370	0.19 262	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.05 411

pcwnet_v2	1.29 455	0.17 285	5.98 586	0.10 384	0.01 241	1.76 465	0.02 253	5.08 542	2.90 560	1.54 435	1.98 484	2.03 436	0.81 456	3.01 358	0.28 318	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 434	0.03 280	0.03 358

FADNet-RVC-Resample	1.08 412	1.00 566	5.32 574	0.10 384	0.14 470	1.53 413	0.25 473	3.62 405	1.18 403	0.51 277	0.19 273	1.04 366	0.28 359	5.20 466	0.44 385	0.10 576	0.16 591	0.09 578	0.06 498	0.24 532	0.21 558

ADCRef	2.29 545	0.65 517	5.67 582	0.10 384	0.09 437	4.81 569	0.76 546	4.75 518	1.37 441	2.88 527	1.67 464	1.62 406	2.30 537	3.77 390	14.93 618	0.02 544	0.00 1	0.01 533	0.10 519	0.20 521	0.11 498

FE-Mocha	0.48 237	0.12 222	1.34 301	0.11 394	0.09 437	0.64 55	0.01 177	3.94 443	0.22 51	0.49 275	0.58 354	0.59 299	0.53 411	0.29 198	0.38 368	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.15 531	0.02 221	0.02 288

GASTEREO	0.39 195	0.45 449	0.47 112	0.11 394	0.24 520	1.06 156	0.03 302	3.16 329	0.66 220	0.10 160	0.01 1	0.01 2	0.28 359	0.66 268	0.18 253	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.32 599	0.03 280	0.02 288

DispNO	1.25 452	0.52 478	3.40 515	0.11 394	0.05 394	1.45 385	0.01 177	3.73 416	1.68 494	1.34 400	1.59 459	3.15 507	1.12 478	5.56 488	1.14 471	0.00 1	0.02 456	0.03 563	0.12 528	0.05 346	0.03 358

MSCF	0.38 194	0.45 449	0.49 114	0.12 397	0.24 520	1.05 142	0.03 302	3.14 321	0.68 239	0.02 46	0.01 1	0.02 48	0.23 344	0.65 267	0.18 253	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.32 599	0.03 280	0.02 288

coex_refinement	1.13 432	0.54 485	1.58 343	0.12 397	0.02 335	1.51 405	0.06 379	4.01 447	1.51 472	2.61 519	0.66 376	4.40 545	0.48 406	3.67 379	1.30 483	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.04 320	0.03 358

AIO-test2	0.76 319	0.80 542	1.47 320	0.12 397	0.15 478	1.22 277	0.01 177	3.17 332	0.73 280	0.36 253	1.50 457	0.16 233	0.05 155	2.37 337	0.16 236	2.85 612	0.00 1	0.00 1	0.01 434	0.04 320	0.07 463

IGEV-RUCA	0.28 147	0.05 63	0.53 120	0.12 397	0.11 454	1.25 302	0.32 505	0.80 104	0.20 42	0.10 160	0.14 241	0.16 233	0.25 352	0.29 198	0.25 296	0.05 561	0.19 596	0.20 591	0.23 574	0.18 501	0.19 550

UGAM-zero	1.60 496	0.15 261	2.43 452	0.12 397	0.28 544	1.07 162	0.04 330	5.96 582	0.26 66	1.18 382	0.22 284	8.02 588	4.54 582	6.89 559	0.27 310	0.00 1	0.09 555	0.00 1	0.29 594	0.01 113	0.15 529

LoS_RVC	0.19 80	0.48 465	0.51 116	0.12 397	0.10 447	1.01 114	0.01 177	0.81 106	0.19 35	0.07 110	0.02 140	0.06 165	0.05 155	0.31 205	0.05 36	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.04 389

Prome-Stereo	1.23 450	0.06 95	0.93 185	0.12 397	0.24 520	1.26 306	0.67 541	2.53 253	0.69 255	2.08 480	8.70 584	0.76 331	2.91 554	2.12 333	0.11 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.43 606

MSMD_ROB	4.94 593	0.43 440	2.58 467	0.12 397	0.01 241	8.43 601	1.09 558	4.25 470	4.11 576	13.11 616	26.36 631	13.95 607	13.88 625	7.45 581	2.92 545	0.10 576	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.02 288

zh-sn7	3.94 581	3.36 616	15.78 621	0.13 405	0.00 1	4.01 550	2.24 582	4.54 498	2.00 522	3.86 559	9.77 588	4.11 537	5.45 597	9.93 607	13.33 614	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 526	0.12 509

z-mn7	4.12 584	2.40 606	8.71 602	0.13 405	0.00 1	8.56 602	0.49 527	3.85 434	13.78 614	3.36 545	17.56 608	4.60 554	0.95 467	10.97 615	6.77 582	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 465	0.06 443

TCMNet	1.49 482	0.57 496	5.20 572	0.13 405	1.39 595	1.81 471	0.17 445	4.03 450	1.26 417	1.72 446	2.98 524	1.95 431	0.46 403	5.01 457	2.55 538	0.00 1	0.06 529	0.06 571	0.00 1	0.37 575	0.16 532

HI	0.54 258	0.37 407	1.50 322	0.13 405	0.00 1	1.15 233	0.00 1	1.68 174	0.62 174	1.34 400	0.01 1	2.67 472	0.66 441	0.36 222	0.20 264	0.00 1	0.04 505	0.00 1	0.00 1	0.05 346	0.00 1

CoSv	0.54 258	0.37 407	1.50 322	0.13 405	0.00 1	1.15 233	0.00 1	1.68 174	0.62 174	1.34 400	0.01 1	2.67 472	0.66 441	0.36 222	0.20 264	0.00 1	0.04 505	0.00 1	0.00 1	0.05 346	0.00 1

ACVNet-DCA	0.61 271	0.27 357	1.28 285	0.13 405	0.00 1	3.44 538	0.01 177	3.15 324	0.68 239	0.33 234	0.69 387	0.04 120	0.61 424	1.43 310	0.05 36	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.03 470	0.01 113	0.01 161

xx1	0.95 381	0.27 357	1.28 285	0.13 405	0.00 1	3.44 538	0.01 177	3.18 334	7.23 603	0.33 234	0.69 387	0.73 327	0.12 294	1.43 310	0.05 36	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

1test111	0.69 301	0.27 357	1.28 285	0.13 405	0.00 1	3.44 538	0.01 177	3.15 324	0.68 239	0.33 234	0.69 387	0.04 120	0.61 424	2.95 356	0.07 112	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.03 470	0.01 113	0.01 161

cc1	0.94 379	0.27 357	1.28 285	0.13 405	0.00 1	3.44 538	0.01 177	3.18 334	7.23 603	0.33 234	0.69 387	0.04 120	0.61 424	1.43 310	0.05 36	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.03 470	0.09 418	0.04 389

CIPLG	0.75 315	0.81 546	2.38 450	0.13 405	0.03 360	1.41 364	0.27 481	3.19 339	0.84 335	1.98 470	2.56 514	0.19 240	0.10 271	0.54 253	0.26 304	0.00 1	0.05 520	0.01 533	0.05 488	0.19 510	0.05 411

IPLGR_C	0.75 315	0.88 554	2.58 467	0.13 405	0.02 335	1.40 359	0.27 481	3.19 339	0.84 335	1.92 464	2.46 509	0.18 239	0.11 281	0.49 246	0.26 304	0.00 1	0.05 520	0.01 533	0.05 488	0.19 510	0.06 443

ACRE	0.75 315	0.78 539	2.72 479	0.13 405	0.02 335	1.40 359	0.26 477	3.20 342	0.82 329	1.84 459	2.46 509	0.19 240	0.10 271	0.52 248	0.26 304	0.00 1	0.04 505	0.01 533	0.05 488	0.19 510	0.05 411

GANet-ADL	0.52 249	0.09 162	1.43 315	0.13 405	0.02 335	1.43 375	0.02 253	3.22 345	0.59 105	0.34 245	0.98 420	1.09 373	0.19 327	0.40 229	0.34 351	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 320	0.01 161

GMM-Stereo	1.09 420	0.05 63	1.62 349	0.13 405	0.22 511	1.41 364	0.87 549	2.31 227	0.62 174	2.75 524	3.14 527	0.54 295	0.90 462	5.33 475	0.13 206	0.01 522	0.00 1	0.00 1	0.02 461	0.01 113	1.80 611

PSMNet-RSSM	0.90 373	0.44 445	1.35 305	0.13 405	0.00 1	1.37 348	0.03 302	4.79 523	0.85 339	1.11 372	0.49 345	2.15 445	0.35 379	4.09 407	0.73 443	0.00 1	0.00 1	0.01 533	0.00 1	0.03 280	0.01 161

YMNet	1.62 497	0.68 522	3.67 526	0.14 420	0.30 548	4.52 564	0.21 460	3.52 391	1.23 410	2.94 530	4.94 555	4.18 539	0.38 386	2.85 353	2.12 525	0.05 561	0.13 581	0.08 575	0.01 434	0.44 581	0.09 482

YMNet_1	1.62 497	0.68 522	3.67 526	0.14 420	0.30 548	4.52 564	0.21 460	3.52 391	1.23 410	2.94 530	4.94 555	4.18 539	0.38 386	2.85 353	2.12 525	0.05 561	0.13 581	0.08 575	0.01 434	0.44 581	0.09 482

IGEV-Stereo+	0.43 212	0.17 285	0.46 107	0.14 420	1.06 590	0.63 54	0.02 253	0.30 26	0.24 61	0.09 137	0.01 1	0.04 120	0.03 96	1.86 328	0.05 36	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.15 531	1.83 605	1.61 607

LCNet	0.87 361	0.18 293	0.97 198	0.14 420	0.26 528	1.19 261	0.22 466	2.36 229	0.71 271	1.82 457	0.21 280	0.11 210	2.56 544	5.56 488	0.14 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 478	0.81 594

PWCDC_ROB	3.06 560	1.38 586	3.81 533	0.14 420	0.00 1	3.14 525	0.02 253	4.40 488	12.35 611	1.08 369	23.69 628	2.01 433	2.01 532	3.87 396	2.43 532	0.24 593	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.61 595	0.08 476

w-ln-seven-2	1.97 533	1.04 569	11.90 612	0.15 425	0.06 407	1.38 354	0.48 523	3.80 426	2.17 534	2.73 523	1.06 426	2.29 456	1.69 517	6.32 519	4.15 558	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 434	0.17 492	0.04 389

H2IRNET	0.47 230	0.22 333	1.27 282	0.15 425	0.01 241	1.18 255	0.01 177	1.65 168	0.48 96	0.02 46	1.80 475	0.46 281	0.04 131	1.62 320	0.35 358	0.00 1	0.00 1	0.01 533	0.01 434	0.16 484	0.02 288

coex-ft	12.01 624	5.60 625	80.23 644	0.15 425	0.15 478	1.88 474	0.73 544	2.66 263	30.12 633	49.31 646	16.59 605	15.97 611	14.42 626	6.79 550	14.50 616	0.05 561	0.08 551	0.01 533	0.05 488	0.37 575	0.61 588

Wz-Net-TNSev	3.91 579	5.20 623	20.57 624	0.15 425	0.01 241	7.14 591	3.57 596	6.70 596	3.57 568	1.74 447	0.58 354	7.39 586	4.33 580	8.86 596	7.99 589	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 461	0.24 532	0.16 532

TestStereo1	0.77 321	0.46 455	1.12 242	0.15 425	0.19 500	1.29 317	0.01 177	3.33 359	1.55 476	0.45 267	1.67 464	0.13 219	1.23 483	3.39 368	0.27 310	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 492	0.07 463

SA-5K	0.77 321	0.46 455	1.12 242	0.15 425	0.19 500	1.29 317	0.01 177	3.33 359	1.55 476	0.45 267	1.67 464	0.13 219	1.23 483	3.39 368	0.27 310	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 492	0.07 463

edge stereo	1.94 531	0.40 424	3.82 534	0.15 425	0.09 437	1.81 471	0.45 521	4.77 520	2.21 539	3.36 545	3.94 545	8.39 590	1.72 519	5.75 495	1.69 499	0.00 1	0.00 1	0.01 533	0.00 1	0.17 492	0.01 161

SGM-Forest	1.84 523	0.08 144	1.31 296	0.15 425	0.22 511	3.52 542	2.46 588	3.85 434	2.16 533	5.29 579	3.90 544	3.71 530	1.56 506	6.28 516	1.90 510	0.01 522	0.02 456	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.30 571
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
anonymity	0.74 309	0.15 261	1.17 260	0.16 433	0.27 534	0.71 60	0.01 177	4.70 512	1.78 501	1.15 376	1.23 443	0.31 259	1.65 514	0.54 253	0.53 412	0.02 544	0.02 456	0.00 1	0.27 586	0.02 221	0.06 443

PFNet+	0.54 258	0.10 186	1.31 296	0.16 433	0.05 394	1.44 379	0.56 532	1.60 165	0.98 357	1.35 406	0.46 340	0.37 268	0.01 18	2.18 336	0.22 276	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

HHNet	0.87 361	0.25 349	1.78 376	0.16 433	0.08 429	1.30 323	0.44 520	1.93 195	0.64 201	1.41 419	5.92 565	0.14 225	1.79 521	0.35 220	0.95 460	0.05 561	0.00 1	0.01 533	0.00 1	0.14 465	0.01 161

ITSA-stereo	1.13 432	0.14 246	1.59 347	0.17 436	0.04 380	1.40 359	0.14 434	5.66 572	3.10 563	0.74 302	0.35 309	0.62 305	1.06 470	5.53 484	1.63 494	0.03 552	0.00 1	0.09 578	0.06 498	0.07 381	0.07 463

testlalala	0.46 224	0.13 233	0.82 158	0.17 436	0.10 447	1.13 217	0.03 302	2.63 259	1.13 395	2.04 478	0.10 228	0.29 258	0.04 131	0.15 118	0.27 310	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.26 583	0.00 1	0.00 1

AACVNet	0.87 361	0.44 445	1.19 268	0.17 436	0.00 1	1.76 465	0.00 1	3.60 404	0.60 123	1.03 360	0.26 288	1.31 385	0.17 317	6.33 520	0.28 318	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 492	0.01 161

FTStereo	2.16 540	0.03 9	1.42 314	0.17 436	0.13 464	1.42 372	4.67 611	2.44 242	0.63 189	3.36 545	17.95 609	0.78 340	4.17 578	4.41 424	0.14 217	0.15 583	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	1.25 603

FAT-Stereo	1.86 525	0.19 301	3.31 511	0.17 436	0.03 360	1.78 468	0.97 553	4.76 519	2.79 558	4.22 565	4.87 554	5.31 569	2.83 553	5.06 461	0.90 454	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 320	0.01 161

DeepPrunerF	2.50 548	0.87 553	14.90 618	0.17 436	0.31 554	1.41 364	0.29 492	5.62 570	9.97 607	1.02 355	0.43 332	2.01 433	1.65 514	6.85 552	3.99 555	0.00 1	0.01 373	0.07 572	0.10 519	0.24 532	0.12 509

AIO-Stereo-zeroshot	1.10 424	0.35 398	4.53 560	0.18 442	0.37 560	0.79 65	0.00 1	5.71 575	0.74 287	0.40 259	0.64 373	4.47 548	1.41 495	1.42 309	0.30 330	0.00 1	0.11 568	0.00 1	0.28 590	0.17 492	0.14 526

EGLCR-Stereo	0.28 147	0.09 162	0.73 148	0.18 442	0.05 394	1.17 246	0.04 330	2.37 230	0.17 30	0.35 246	0.01 1	0.01 2	0.02 53	0.38 227	0.04 13	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 358

ac_64	1.12 430	0.18 293	1.64 352	0.18 442	0.25 525	1.48 400	0.02 253	4.97 532	1.47 462	0.69 295	0.45 339	4.94 561	0.46 403	4.87 451	0.74 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 366	0.00 1

XQC	2.57 550	1.20 579	6.33 593	0.18 442	0.01 241	3.84 548	0.33 508	5.24 546	3.83 574	4.43 568	1.94 481	4.58 552	3.19 561	7.19 574	8.67 594	0.00 1	0.03 487	0.00 1	0.03 470	0.27 548	0.19 550

RTSC	2.66 551	1.24 580	6.04 587	0.18 442	0.02 335	4.40 562	0.08 397	4.29 476	4.98 586	6.00 583	3.15 529	2.97 495	1.56 506	6.71 544	10.89 606	0.00 1	0.07 539	0.00 1	0.05 488	0.40 578	0.24 566

ADCMid	3.95 582	1.34 583	10.91 610	0.18 442	0.38 561	5.02 572	1.27 565	4.87 527	2.94 561	11.15 609	3.60 539	6.76 582	5.21 593	6.40 528	16.96 622	0.12 579	0.08 551	0.55 604	0.46 608	0.53 592	0.19 550

DRN-Test	1.62 497	0.23 341	3.72 529	0.18 442	0.13 464	3.34 535	0.19 456	5.93 581	2.01 523	4.14 564	0.76 398	2.12 443	1.78 520	5.22 468	2.62 541	0.00 1	0.00 1	0.01 533	0.01 434	0.03 280	0.01 161

CSAN	2.70 553	0.75 532	3.41 516	0.18 442	0.12 458	4.18 555	4.05 601	4.11 457	4.36 578	6.03 584	6.24 570	4.60 554	4.74 585	7.29 577	3.43 552	0.02 544	0.03 487	0.01 533	0.02 461	0.18 501	0.22 562

z-ln-s-r	1.57 493	0.58 498	5.36 576	0.19 450	0.01 241	1.62 445	0.06 379	3.52 391	1.56 481	1.06 366	0.71 394	1.69 413	0.24 347	5.49 482	9.29 601	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 444	0.01 161

gcap-zeroshot	0.70 304	0.26 353	1.98 399	0.19 450	0.27 534	1.43 375	0.02 253	4.23 469	0.82 329	0.75 303	0.54 351	2.19 453	0.03 96	0.63 265	0.25 296	0.00 1	0.11 568	0.00 1	0.20 562	0.00 1	0.01 161

MyStereo8	0.85 350	0.52 478	3.20 504	0.20 452	0.00 1	1.47 394	0.01 177	3.53 394	1.91 513	1.34 400	0.65 374	1.22 380	0.31 367	0.57 256	1.38 488	0.00 1	0.14 585	0.00 1	0.06 498	0.09 418	0.30 571

G2L-Stereo_test	0.97 384	0.60 503	1.95 391	0.21 453	0.01 241	1.63 449	0.10 417	3.19 339	1.01 364	1.98 470	0.11 235	3.22 513	0.51 409	4.38 422	0.27 310	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 501	0.02 288

DDVS	0.92 377	0.16 274	1.39 309	0.21 453	0.27 534	3.17 526	0.26 477	2.56 255	0.62 174	0.70 296	0.81 402	2.17 451	0.45 400	5.26 469	0.29 322	0.00 1	0.01 373	0.01 533	0.00 1	0.04 320	0.02 288

EAI-Stereo	1.14 435	0.12 222	1.19 268	0.21 453	0.32 557	1.84 473	2.32 583	5.42 560	1.19 405	1.02 355	5.66 563	0.48 285	0.60 421	0.86 279	0.62 432	0.00 1	0.13 581	0.00 1	0.65 615	0.02 221	0.17 539

SPS-STEREO	3.08 561	0.49 470	2.49 460	0.21 453	0.24 520	3.67 545	1.24 563	5.80 576	2.43 548	10.68 607	8.00 580	9.48 596	3.59 570	8.11 591	5.08 570	0.01 522	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.04 320	0.11 498
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
FINET	1.36 467	0.46 455	4.05 541	0.22 457	0.73 582	1.03 118	0.00 1	3.57 400	5.71 590	1.59 439	1.64 461	0.49 288	0.19 327	5.53 484	1.90 510	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.08 396	0.03 358

FCDSN-DC	5.04 594	0.15 261	1.83 381	0.22 457	0.44 565	5.60 578	1.66 570	5.22 545	4.37 579	14.49 622	21.86 622	20.65 620	11.88 621	7.66 585	4.55 563	0.02 544	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.05 411
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
psmorigin	2.01 535	0.37 407	10.25 607	0.22 457	0.03 360	1.62 445	0.19 456	3.31 357	1.05 376	4.92 575	3.14 527	5.85 571	2.21 535	5.31 473	1.71 500	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 346	0.02 288

EDNetEfficientorigin	10.31 618	1.90 601	98.96 654	0.22 457	0.23 516	2.73 514	0.71 543	4.50 496	16.94 620	18.72 624	15.36 602	12.74 604	10.73 619	8.96 597	11.94 611	0.01 522	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.25 539	1.31 605

GwcNet-RSSM	1.02 398	0.69 526	2.70 475	0.22 457	0.02 335	1.42 372	0.05 353	4.02 448	1.01 364	0.90 328	0.42 327	2.89 489	0.26 355	4.43 426	1.17 472	0.00 1	0.00 1	0.02 558	0.00 1	0.13 458	0.05 411

RP	1.76 520	0.55 488	2.59 469	0.22 457	0.60 579	1.70 461	0.98 555	4.31 478	1.99 521	3.12 538	5.04 559	4.41 547	2.96 555	4.72 445	1.90 510	0.01 522	0.00 1	0.00 1	0.01 434	0.14 465	0.01 161

aanetorigin	2.87 555	0.73 531	8.74 603	0.23 463	0.23 516	1.61 439	2.07 575	1.76 183	1.10 386	14.21 621	10.25 590	2.93 491	3.38 566	4.98 456	4.06 556	0.10 576	0.05 520	0.09 578	0.11 523	0.57 593	0.15 529

GwcNet	1.67 508	0.81 546	5.52 578	0.23 463	1.21 592	4.21 556	0.62 539	3.71 413	1.57 483	1.01 354	1.65 463	3.99 535	0.52 410	5.46 480	2.30 530	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 434	0.35 571	0.13 519

iRaft-Stereo_20w	0.92 377	0.15 261	2.68 473	0.24 465	0.06 407	1.36 343	0.28 489	7.46 605	0.34 79	1.56 437	0.37 316	0.62 305	1.24 486	1.25 300	0.34 351	0.00 1	0.09 555	0.00 1	0.16 541	0.02 221	0.13 519

S-Stereo	2.00 534	0.30 382	5.74 583	0.24 465	0.23 516	2.51 505	1.90 573	4.74 515	5.15 587	2.42 511	5.80 564	2.85 486	0.72 450	5.08 462	2.17 527	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.00 1	0.08 396	0.04 389

STTStereo	0.83 342	0.34 396	2.44 454	0.24 465	0.15 478	1.41 364	0.10 417	3.02 301	1.55 476	1.34 400	0.17 259	1.77 419	0.45 400	3.42 370	0.30 330	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 161

w-ln-seven	2.97 558	1.40 587	12.49 615	0.25 468	0.14 470	7.22 592	0.48 523	5.24 546	4.82 585	4.96 576	2.13 497	4.00 536	1.33 492	5.95 501	8.81 598	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 478	0.02 288

HH	0.88 365	0.37 407	1.93 386	0.25 468	0.10 447	0.62 51	0.00 1	3.79 423	0.18 32	0.33 234	0.59 365	3.94 533	0.81 456	4.44 427	0.09 166	0.00 1	0.06 529	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.02 288

HanStereo	0.88 365	0.37 407	1.93 386	0.25 468	0.10 447	0.62 51	0.00 1	3.79 423	0.18 32	0.33 234	0.59 365	3.94 533	0.81 456	4.44 427	0.09 166	0.00 1	0.06 529	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.02 288

cf-r	0.98 387	0.51 477	2.04 411	0.25 468	0.01 241	1.40 359	0.03 302	4.47 494	1.65 492	0.95 336	0.58 354	2.63 470	0.24 347	4.19 409	0.58 426	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 366	0.04 389

ADCL	3.30 566	0.81 546	6.76 595	0.25 468	0.25 525	6.93 588	4.65 610	4.79 523	2.62 556	4.61 572	3.36 534	5.22 567	4.55 583	5.54 487	14.91 617	0.05 561	0.01 373	0.11 584	0.13 530	0.28 557	0.10 490

RYNet	1.52 484	0.35 398	3.38 514	0.25 468	0.04 380	2.31 497	0.03 302	4.62 505	1.47 462	1.14 375	0.34 306	4.52 551	1.38 494	6.36 522	4.23 559	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.02 288

MeshStereo	5.78 598	0.75 532	3.04 492	0.25 468	0.14 470	7.88 599	2.09 576	9.64 611	5.18 588	20.48 632	19.06 615	22.80 622	9.54 615	9.64 604	4.88 568	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 559	0.03 358
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
IGEV-FE	0.74 309	0.20 314	3.00 489	0.26 475	0.02 335	1.10 188	0.05 353	3.72 414	0.19 35	0.88 323	0.71 394	2.81 481	0.63 430	0.52 248	0.33 343	0.00 1	0.07 539	0.00 1	0.16 541	0.04 320	0.00 1

SCV	0.42 205	0.28 368	0.68 142	0.26 475	0.16 485	0.26 9	0.05 353	4.98 533	0.63 189	0.10 160	0.01 1	0.02 48	0.05 155	0.26 185	0.13 206	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.18 553	0.25 539	0.18 545

PAM_32	1.45 476	0.13 233	2.69 474	0.26 475	0.30 548	2.15 488	0.29 492	4.92 530	0.22 51	0.84 318	2.02 488	9.57 597	3.27 565	0.97 287	0.56 420	0.00 1	0.12 576	0.00 1	0.31 596	0.04 320	0.27 568

IGEV_Zeroshot_test	0.74 309	0.20 314	3.00 489	0.26 475	0.02 335	1.10 188	0.05 353	3.72 414	0.19 35	0.88 323	0.71 394	2.84 484	0.63 430	0.53 251	0.33 343	0.00 1	0.07 539	0.00 1	0.16 541	0.04 320	0.00 1

ccnet	1.70 514	0.20 314	1.95 391	0.26 475	0.18 493	3.72 546	1.22 562	4.22 468	1.43 456	2.37 507	3.96 546	3.45 521	1.51 502	4.69 443	4.47 561	0.06 569	0.00 1	0.09 578	0.01 434	0.10 434	0.01 161

CFNet	1.08 412	0.62 509	2.26 439	0.26 475	0.03 360	1.40 359	0.04 330	4.45 493	2.09 525	0.48 272	0.69 387	1.31 385	0.24 347	6.63 537	0.83 450	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 492	0.04 389

1111x	1.53 486	0.06 95	1.77 373	0.27 481	0.00 1	2.12 484	0.01 177	5.63 571	1.65 492	1.53 429	1.67 464	0.92 348	0.64 434	6.18 510	8.17 592	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 161

TDLM	1.08 412	0.49 470	1.43 315	0.27 481	0.00 1	1.56 419	2.12 577	3.10 315	1.75 499	1.36 411	0.93 416	1.06 369	0.49 407	6.21 512	0.70 441	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 484	0.02 288

GEStereo_RVC	1.10 424	0.42 433	1.72 368	0.28 483	0.01 241	1.37 348	0.11 420	6.25 588	0.84 335	1.05 363	0.67 385	1.61 404	0.79 454	6.11 508	0.63 433	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 434	0.04 389

CVANet_RVC	1.10 424	0.39 419	1.69 364	0.28 483	0.00 1	1.45 385	0.48 523	3.26 348	1.64 491	2.93 528	1.22 442	1.51 393	0.37 383	6.09 507	0.50 405	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 501	0.01 161

iinet-f	1.68 512	0.61 507	11.37 611	0.29 485	0.03 360	4.39 561	0.04 330	3.18 334	1.10 386	1.16 379	0.58 354	2.96 494	2.76 549	2.13 334	2.46 533	0.00 1	0.02 456	0.02 558	0.00 1	0.46 584	0.01 161

NaN_ROB	2.02 536	0.58 498	2.65 472	0.29 485	0.28 544	3.19 527	5.19 616	3.84 432	2.55 554	5.31 580	1.73 470	2.30 458	1.96 529	6.78 549	3.09 548	0.01 522	0.06 529	0.03 563	0.10 519	0.10 434	0.37 581

PAM	1.34 464	0.13 233	2.83 481	0.30 487	0.31 554	2.21 490	0.30 500	5.05 539	0.23 55	0.82 317	1.11 429	9.08 594	2.34 539	0.90 281	0.44 385	0.00 1	0.13 581	0.00 1	0.31 596	0.03 280	0.28 569

AIO-Stereo-zeroshot1	1.57 493	0.69 526	7.27 596	0.30 487	0.44 565	0.87 79	0.02 253	6.19 585	0.84 335	0.45 267	6.17 569	4.35 544	1.17 479	1.32 306	0.48 401	0.00 1	0.09 555	0.00 1	0.34 604	0.26 543	0.12 509

HBP-ISP	1.45 476	0.75 532	3.02 491	0.30 487	0.10 447	4.28 558	1.49 568	4.68 511	1.29 428	3.43 550	0.78 399	0.93 353	1.01 469	6.48 530	0.36 364	0.04 555	0.02 456	0.00 1	0.00 1	0.05 346	0.03 358

SANet	4.63 591	0.89 556	5.34 575	0.30 487	0.09 437	7.43 594	3.75 599	6.53 591	16.16 619	6.79 589	13.29 597	12.44 602	7.74 606	7.38 578	4.11 557	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.10 434	0.31 575

test_sample2	0.63 280	0.05 63	1.13 246	0.31 491	0.01 241	1.22 277	0.00 1	3.87 439	1.03 367	0.91 331	0.02 140	0.50 290	0.13 301	3.16 362	0.26 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.02 288

GASNet	1.43 474	1.53 590	4.54 561	0.31 491	0.02 335	1.49 401	0.20 458	3.86 437	1.95 516	0.75 303	1.37 453	2.11 441	1.57 509	5.82 500	2.60 539	0.00 1	0.05 520	0.00 1	0.00 1	0.43 580	0.10 490

SuperB	3.70 576	1.77 596	15.73 620	0.31 491	0.05 394	4.37 560	1.67 571	3.58 403	11.57 608	2.36 506	1.32 451	2.03 436	1.91 527	6.95 564	9.01 599	0.05 561	0.03 487	0.10 583	0.08 510	11.00 630	0.10 490

CBMV	1.56 490	0.24 345	1.92 385	0.31 491	0.03 360	2.90 524	4.33 606	3.79 423	1.81 502	4.98 577	1.73 470	2.70 476	1.68 516	3.81 391	0.92 459	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 346	0.08 476
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
Select-FE	1.23 450	0.35 398	4.62 563	0.32 495	0.26 528	1.02 116	0.00 1	4.88 528	0.70 267	1.79 455	0.42 327	4.48 549	3.90 577	0.72 272	0.46 395	0.00 1	0.10 564	0.00 1	0.37 606	0.02 221	0.19 550

SMFormer	1.04 402	0.16 274	1.55 333	0.33 496	0.01 241	1.03 118	0.00 1	5.24 546	2.12 527	1.53 429	2.16 498	0.92 348	0.02 53	4.46 429	1.24 476	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.02 288

tta	1.04 402	0.16 274	1.55 333	0.33 496	0.01 241	1.03 118	0.00 1	5.24 546	2.12 527	1.53 429	2.16 498	0.92 348	0.02 53	4.46 429	1.24 476	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.01 161

qqq1	0.98 387	0.16 274	1.55 333	0.33 496	0.01 241	1.03 118	0.00 1	5.24 546	2.12 527	1.53 429	2.16 498	0.92 348	0.02 53	4.46 429	0.07 112	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.01 161

fff1	0.98 387	0.16 274	1.55 333	0.33 496	0.01 241	1.03 118	0.00 1	5.24 546	2.12 527	1.53 429	2.16 498	0.92 348	0.02 53	4.46 429	0.07 112	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.01 161

Consistency-Raft	1.36 467	0.65 517	4.81 567	0.33 496	0.32 557	1.62 445	0.11 420	3.65 409	3.80 573	0.33 234	6.12 568	0.86 344	2.14 534	0.94 285	1.25 478	0.02 544	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.24 532	0.01 161

MSC_U_SF_DS_RVC	5.12 596	2.33 604	8.42 601	0.33 496	0.27 534	24.60 636	8.84 634	5.50 563	9.75 606	3.82 557	8.16 582	8.53 591	1.82 522	9.44 601	5.18 571	1.02 605	1.65 623	0.33 598	0.47 610	1.06 600	0.90 597

test_sample1	0.61 271	0.04 19	0.90 174	0.34 502	0.00 1	1.09 181	0.00 1	3.54 395	0.88 342	0.86 321	0.01 1	0.53 293	0.34 374	3.51 376	0.20 264	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

ffm	1.04 402	0.05 63	1.65 353	0.34 502	0.01 241	1.58 424	0.02 253	3.03 303	6.40 594	1.39 415	2.07 489	2.15 445	0.34 374	1.59 317	0.05 36	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.00 1	0.09 418	0.03 358

ff1	1.65 503	0.05 63	1.65 353	0.34 502	0.01 241	1.58 424	0.02 253	3.03 303	6.40 594	1.39 415	2.07 489	2.15 445	0.34 374	6.68 539	7.08 583	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.00 1	0.09 418	0.03 358

mmx	1.56 490	0.05 63	1.65 353	0.34 502	0.01 241	1.58 424	0.02 253	5.51 564	2.25 541	1.39 415	2.07 489	2.15 445	0.34 374	6.68 539	7.08 583	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

xxx	1.56 490	0.05 63	1.65 353	0.34 502	0.01 241	1.58 424	0.02 253	5.51 564	2.25 541	1.39 415	2.07 489	2.15 445	0.34 374	6.68 539	7.08 583	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

ADCS	5.09 595	2.15 603	16.58 622	0.34 502	0.07 419	5.91 582	4.26 604	6.73 597	6.99 600	9.44 604	6.09 567	6.57 580	5.17 592	9.54 603	21.38 637	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.36 573	0.23 565

NVStereoNet_ROB	3.25 564	0.46 455	2.71 477	0.34 502	0.56 576	2.36 500	0.87 549	4.56 502	4.47 583	4.55 569	14.09 600	11.93 601	3.23 564	9.79 605	3.14 549	0.43 598	0.03 487	0.53 603	0.31 596	0.36 573	0.38 583
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
AFF-stereo	0.65 285	0.46 455	0.82 158	0.37 509	0.00 1	1.19 261	0.00 1	3.04 307	1.42 452	0.72 300	1.95 482	1.16 377	0.26 355	0.97 287	0.31 333	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.00 1	0.21 523	0.02 288

FBW_ROB	2.36 546	0.36 403	3.16 500	0.37 509	0.14 470	4.42 563	0.18 450	6.64 593	3.05 562	2.98 534	2.85 520	4.86 560	1.11 475	11.00 617	4.53 562	0.16 584	0.05 520	0.37 599	0.09 515	0.19 510	0.78 593

Wz-Net-SNSev	2.53 549	2.49 607	10.66 609	0.39 511	0.01 241	2.73 514	0.40 515	5.02 537	1.50 470	2.15 483	2.12 495	6.48 578	1.11 475	9.47 602	5.84 576	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.21 523	0.06 443

AnyNet_C32	3.93 580	2.58 608	12.07 613	0.39 511	0.49 571	5.50 577	6.45 627	4.44 492	2.19 537	6.86 590	2.94 523	5.28 568	3.20 562	6.63 537	18.37 628	0.08 572	0.04 505	0.20 591	0.09 515	0.57 593	0.19 550

GANet	1.90 528	0.43 440	1.83 381	0.39 511	0.00 1	2.24 492	3.37 594	3.90 440	1.44 457	2.17 485	9.66 586	2.57 468	1.09 473	6.88 556	1.81 503	0.00 1	0.00 1	0.02 558	0.00 1	0.10 434	0.03 358

FC-DCNN	6.09 600	0.18 293	2.35 448	0.42 514	0.53 573	7.80 598	1.42 566	8.14 607	7.07 601	19.05 629	22.10 623	22.85 623	13.84 624	9.42 600	6.44 579	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.06 443

FC-DCNN v2	6.25 602	0.19 301	2.31 445	0.44 515	0.55 575	8.05 600	1.51 569	8.71 609	7.22 602	19.24 630	22.98 626	24.00 626	13.47 623	9.80 606	6.51 580	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.05 411

GCST	0.81 336	0.64 513	1.41 311	0.44 515	0.01 241	0.91 89	0.08 397	3.75 417	1.04 369	0.12 178	0.44 335	0.27 254	0.35 379	5.12 463	0.38 368	1.19 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 396	0.05 411

11t1	0.33 167	0.05 63	0.86 165	0.44 515	0.00 1	1.04 128	0.00 1	2.45 243	0.60 123	0.44 264	0.01 1	0.05 150	0.05 155	0.43 233	0.06 84	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 161

SDNR	3.31 568	0.91 558	6.28 592	0.44 515	0.02 335	26.11 637	0.01 177	3.81 430	1.62 490	2.82 526	11.06 592	2.93 491	0.60 421	7.95 589	1.52 489	0.01 522	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.06 366	0.12 509

test_5	0.74 309	0.50 473	1.55 333	0.44 515	0.25 525	1.45 385	0.01 177	4.16 460	0.78 312	0.79 313	0.17 259	0.42 277	0.64 434	3.06 360	0.18 253	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 484	0.21 558

SHD	3.01 559	1.02 568	5.52 578	0.45 520	0.39 562	4.12 553	0.17 445	6.68 594	12.04 610	7.20 592	3.36 534	4.40 545	2.58 546	4.69 443	7.17 586	0.01 522	0.04 505	0.00 1	0.03 470	0.22 526	0.17 539

MM-Stereo_test2	0.26 144	0.08 144	1.52 330	0.46 521	0.00 1	1.14 220	0.01 177	0.63 85	0.21 47	0.38 257	0.02 140	0.04 120	0.06 204	0.18 131	0.20 264	0.00 1	0.04 505	0.00 1	0.05 488	0.22 526	0.04 389

ttt	1.35 466	0.05 63	1.09 236	0.46 521	0.01 241	1.61 439	0.00 1	5.61 567	1.97 517	1.75 448	2.10 493	1.40 390	0.11 281	4.81 449	6.07 577	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.02 288

BEATNet_4x	0.97 384	0.77 538	3.36 513	0.46 521	0.01 241	1.32 329	0.09 409	4.57 503	1.26 417	1.88 462	0.22 284	1.09 373	0.42 394	1.79 326	2.09 523	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 396	0.06 443

CBMV_ROB	1.70 514	0.11 211	1.98 399	0.46 521	0.00 1	2.85 522	0.91 552	4.27 473	2.21 539	4.02 563	5.00 558	2.97 495	2.32 538	5.40 478	1.35 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.06 443

NRIStereo	0.74 309	0.08 144	0.88 169	0.47 525	0.05 394	1.58 424	0.49 527	1.38 134	0.61 151	0.88 323	0.17 259	0.66 314	0.03 96	6.96 565	0.22 276	0.00 1	0.06 529	0.00 1	0.00 1	0.06 366	0.17 539

test_sample6	0.89 372	0.17 285	2.23 434	0.48 526	0.01 241	1.43 375	0.01 177	4.49 495	1.40 448	1.43 420	1.12 431	0.64 310	0.14 306	3.86 395	0.42 380	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.02 288

test_sample3	0.84 348	0.15 261	2.22 432	0.48 526	0.01 241	1.37 348	0.01 177	4.63 508	1.17 402	1.43 420	0.43 332	0.80 342	0.10 271	3.48 374	0.38 368	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.02 288

test_sample5	0.86 354	0.16 274	2.25 435	0.49 528	0.01 241	1.41 364	0.01 177	4.55 499	1.27 423	1.35 406	0.89 412	0.58 297	0.11 281	3.75 386	0.38 368	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.02 288

DualNet	0.88 365	0.16 274	2.25 435	0.49 528	0.01 241	1.41 364	0.01 177	4.55 499	1.27 423	1.43 420	1.12 431	0.58 297	0.11 281	3.75 386	0.38 368	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.02 288

WCMA_ROB	4.54 590	0.48 465	3.19 502	0.49 528	0.63 580	5.38 576	2.57 589	4.70 512	3.77 572	14.17 620	19.02 614	15.47 609	9.03 612	6.73 545	4.85 567	0.01 522	0.05 520	0.01 533	0.01 434	0.08 396	0.16 532

test_sample4	0.86 354	0.16 274	2.28 443	0.50 531	0.01 241	1.42 372	0.01 177	4.65 510	1.27 423	1.52 427	0.66 376	0.69 318	0.08 249	3.50 375	0.38 368	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.02 288

RAFT_CTSACE	0.68 299	0.52 478	1.74 370	0.50 531	0.05 394	1.16 242	0.00 1	2.68 268	0.66 220	0.68 294	1.60 460	1.76 417	0.80 455	0.94 285	0.13 206	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.00 1	0.27 548	0.00 1

RAFT	0.60 268	0.50 473	1.01 204	0.50 531	0.04 380	0.94 100	0.08 397	3.01 300	0.65 210	0.22 221	0.09 223	3.41 519	0.27 358	0.53 251	0.37 365	0.00 1	0.03 487	0.00 1	0.01 434	0.40 578	0.03 358

LMCR-Stereo	1.10 424	0.69 526	1.95 391	0.50 531	0.01 241	2.73 514	0.09 409	6.20 587	0.64 201	2.37 507	1.76 472	0.13 219	1.59 512	2.94 355	0.23 282	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 452	0.00 1

MIM_Stereo	0.45 221	0.43 440	1.18 263	0.51 535	0.04 380	1.26 306	0.02 253	2.38 231	0.65 210	0.07 110	0.02 140	0.70 321	0.20 333	1.01 290	0.13 206	0.00 1	0.09 555	0.00 1	0.00 1	0.14 465	0.10 490

raft+_RVC	0.42 205	0.48 465	1.11 240	0.51 535	0.17 489	1.16 242	0.04 330	2.25 222	0.59 105	0.12 178	0.42 327	0.08 190	0.15 309	0.60 260	0.28 318	0.00 1	0.09 555	0.00 1	0.00 1	0.06 366	0.19 550

PWC_ROB	2.90 557	1.01 567	6.12 589	0.53 537	0.57 578	1.30 323	0.40 515	3.85 434	4.42 581	7.37 593	15.40 603	3.03 499	1.55 505	6.31 518	5.74 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.46 584	0.05 411

x	0.41 202	0.04 19	0.74 150	0.54 538	0.00 1	0.98 109	0.00 1	3.07 310	0.67 231	0.48 272	0.01 1	0.48 285	0.07 230	0.93 282	0.07 112	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

RAFT-345	1.19 443	0.06 95	1.55 333	0.54 538	0.13 464	1.53 413	0.25 473	0.56 74	1.76 500	1.20 385	7.85 577	0.93 353	0.05 155	6.87 555	0.46 395	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

test_sample7	0.72 306	0.18 293	1.23 277	0.55 540	0.01 241	1.21 274	0.00 1	4.31 478	1.07 381	1.35 406	0.36 312	0.70 321	0.44 396	2.58 341	0.34 351	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.02 288

LL-Strereo	1.93 529	0.97 561	3.83 535	0.55 540	2.19 606	1.49 401	0.05 353	4.09 455	1.00 363	2.59 517	2.77 519	5.17 566	5.63 599	7.19 574	0.63 433	0.00 1	0.10 564	0.00 1	0.00 1	0.25 539	0.20 556

TRStereo	0.59 267	0.79 541	1.59 347	0.56 542	0.01 241	1.19 261	0.03 302	4.74 515	0.60 123	0.17 209	0.01 1	0.62 305	0.44 396	0.57 256	0.07 112	0.00 1	0.04 505	0.00 1	0.24 577	0.01 113	0.14 526

NLCA_NET_v2_RVC	1.04 402	0.55 488	2.52 462	0.56 542	1.00 587	1.37 348	0.00 1	3.43 377	1.35 439	2.24 491	0.35 309	2.18 452	0.58 420	4.28 412	0.34 351	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 434	0.00 1	0.00 1
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
PASM	1.58 495	1.05 570	7.51 597	0.56 542	0.09 437	1.37 348	0.28 489	2.85 281	1.44 457	3.91 561	0.44 335	3.02 497	0.64 434	6.38 523	1.59 493	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.03 470	0.26 543	0.15 529

MADNet+	10.71 619	14.57 634	70.07 642	0.58 545	0.47 570	19.89 627	4.20 603	11.05 615	6.87 599	3.03 536	5.99 566	9.01 593	6.35 602	31.95 642	28.31 641	0.22 588	0.26 602	0.01 533	0.04 482	0.46 584	0.87 596

ASMatch	1.44 475	0.14 246	2.15 421	0.60 546	0.21 509	1.21 274	0.26 477	0.96 113	0.66 220	0.29 228	11.75 594	0.93 353	2.37 540	6.73 545	0.54 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 434	0.00 1	0.04 389

RAFT-RH_RVC	2.05 538	0.15 261	1.66 357	0.60 546	0.27 534	1.49 401	0.02 253	0.58 79	0.65 210	5.35 581	21.66 621	1.06 369	0.07 230	6.85 552	0.57 424	0.04 555	0.00 1	0.00 1	0.03 470	0.01 113	0.00 1

GANet-RSSM	0.88 365	0.38 412	1.45 318	0.60 546	0.00 1	1.36 343	0.02 253	4.55 499	0.69 255	0.71 298	0.32 298	1.56 398	0.61 424	4.55 438	0.64 435	0.00 1	0.00 1	0.05 570	0.00 1	0.08 396	0.02 288

mmm	0.52 249	0.04 19	1.14 248	0.61 549	0.00 1	1.14 220	0.00 1	3.45 380	0.75 291	1.24 393	0.58 354	0.20 243	0.18 321	0.93 282	0.08 137	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 161

DPSNet	3.38 570	0.60 503	9.55 605	0.61 549	0.46 568	5.10 573	1.44 567	11.17 616	3.92 575	2.57 516	0.88 411	5.90 572	9.68 616	7.63 584	7.25 587	0.08 572	0.16 591	0.01 533	0.07 505	0.34 568	0.17 539

pmcnn	3.61 573	0.68 522	5.38 577	0.61 549	1.46 596	2.75 518	1.26 564	5.04 538	1.57 483	8.77 602	11.67 593	18.69 617	2.38 541	6.03 504	5.61 574	0.00 1	0.07 539	0.00 1	0.00 1	0.21 523	0.07 463

GrayStereo	1.46 478	0.03 9	0.87 167	0.63 552	0.20 504	1.24 293	4.61 609	2.85 281	0.62 174	4.98 577	4.00 548	0.45 280	4.67 584	3.37 367	0.08 137	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 611	0.01 113	0.01 161

MM-Stereo_test1	0.40 200	0.13 233	1.31 296	0.64 553	0.07 419	0.92 96	0.03 302	3.08 312	0.80 323	0.35 246	0.04 195	0.05 150	0.02 53	0.20 151	0.13 206	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.00 1	0.26 543	0.02 288

NOSS_ROB	1.29 455	0.22 333	1.35 305	0.64 553	0.16 485	2.56 507	0.00 1	4.14 459	2.37 545	2.29 501	1.76 472	2.84 484	0.02 53	6.80 551	0.45 389	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 320	0.11 498

TransformOpticalFlow	1.47 479	0.31 383	3.22 508	0.66 555	0.08 429	1.54 417	0.09 409	3.84 432	1.58 487	1.66 443	2.32 506	3.60 524	3.12 559	6.99 567	0.42 380	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

EDNetEfficient	6.54 604	1.17 576	33.15 631	0.66 555	1.96 602	2.07 482	3.72 598	2.80 276	14.85 616	20.02 631	9.69 587	6.59 581	10.19 617	7.19 574	15.49 620	0.03 552	0.10 564	0.01 533	0.20 562	0.62 596	0.29 570

DISCO	1.93 529	0.18 293	2.44 454	0.67 557	0.53 573	5.25 575	0.00 1	5.43 561	1.56 481	2.09 481	0.91 414	6.48 578	0.89 461	8.55 595	3.60 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 366	0.01 161

HITNet	0.80 334	0.58 498	2.14 420	0.69 558	0.00 1	1.35 341	0.02 253	4.50 496	1.15 399	1.76 452	0.16 252	0.60 301	0.30 363	1.13 295	1.64 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 366	0.00 1
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
RAFT_R40	0.99 394	0.05 63	1.26 280	0.71 559	0.20 504	1.65 454	0.67 541	1.94 197	0.61 151	1.05 363	1.15 434	1.80 421	1.47 497	6.91 561	0.31 333	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 161

SST-Stereo	1.04 402	0.05 63	1.16 257	0.72 560	0.23 516	1.70 461	0.58 535	1.92 194	1.46 460	1.19 383	1.09 427	1.60 402	1.93 528	6.92 563	0.21 272	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 161

PVD	5.81 599	0.99 565	5.56 580	0.72 560	0.51 572	6.72 587	0.18 450	9.90 613	23.69 625	11.45 611	19.26 617	8.18 589	9.46 614	9.24 599	9.49 602	0.02 544	0.16 591	0.00 1	0.08 510	0.18 501	0.40 584

MM-Stereo_test3	0.43 212	0.33 394	0.92 180	0.75 562	0.04 380	0.96 106	0.05 353	3.11 317	0.79 316	0.12 178	0.53 349	0.26 252	0.06 204	0.26 185	0.13 206	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.00 1	0.28 557	0.01 161

GMStereo_Zeroshot	0.63 280	0.14 246	1.54 331	0.75 562	0.00 1	1.26 306	0.01 177	1.85 189	0.31 72	1.44 423	0.58 354	1.76 417	0.19 327	2.55 340	0.10 181	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.00 1

DANet	1.74 516	0.22 333	3.06 494	0.75 562	0.44 565	2.46 503	0.35 512	3.40 371	1.41 451	4.22 565	1.56 458	5.03 563	0.56 416	6.29 517	5.00 569	0.01 522	0.00 1	0.00 1	0.01 434	0.04 320	0.08 476
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
DisPM	0.86 354	0.09 162	1.10 238	0.76 565	0.02 335	1.51 405	0.57 534	1.75 181	0.70 267	2.43 513	0.83 406	0.38 272	0.01 18	6.89 559	0.17 243	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

WAO-7	9.09 612	1.79 598	3.55 523	0.80 566	0.15 478	18.67 624	4.36 608	23.07 641	26.68 630	12.59 615	27.90 635	22.52 621	13.03 622	13.53 623	11.47 608	0.09 575	0.03 487	0.58 605	0.10 519	0.47 587	0.34 577

EKT-Stereo	0.74 309	0.18 293	1.23 277	0.81 567	4.25 613	1.19 261	0.03 302	2.17 220	0.13 6	0.35 246	0.40 323	0.97 360	0.08 249	2.61 346	0.09 166	0.00 1	0.09 555	0.00 1	0.07 505	0.04 320	0.03 358

JetBlue	13.83 627	5.03 622	33.82 632	0.84 568	6.92 620	50.14 644	20.02 643	15.09 621	8.92 605	11.33 610	17.05 606	28.25 630	18.01 635	32.60 643	18.53 630	0.32 595	0.12 576	0.15 588	0.23 574	4.59 610	4.64 620

MFN_U_SF_RVC	3.76 577	1.77 596	9.85 606	0.84 568	0.27 534	9.50 604	0.49 527	8.07 606	3.41 566	4.81 574	3.28 532	9.40 595	3.49 567	7.76 588	8.31 593	0.41 597	0.54 610	0.52 602	0.80 619	0.89 598	0.84 595

SGM_RVC	4.07 583	0.38 412	1.98 399	0.84 568	0.26 528	6.20 584	2.37 584	6.45 590	3.57 568	11.56 612	9.27 585	15.55 610	6.78 603	10.07 608	4.60 564	0.22 588	0.25 599	0.20 591	0.23 574	0.26 543	0.34 577
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
XX-Stereo	1.04 402	0.20 314	4.94 569	0.85 571	0.04 380	1.25 302	0.00 1	3.37 363	0.45 95	1.22 391	0.50 346	3.70 529	0.02 53	3.91 398	0.05 36	0.00 1	0.09 555	0.00 1	0.20 562	0.03 280	0.02 288

RTS	9.75 615	2.69 610	65.25 640	0.85 571	1.99 603	14.36 614	4.75 612	5.69 573	17.29 621	7.97 597	19.00 612	6.83 583	3.02 557	26.15 638	18.62 631	0.00 1	0.15 589	0.00 1	0.00 1	0.29 559	0.16 532

RTSA	9.75 615	2.69 610	65.25 640	0.85 571	1.99 603	14.36 614	4.75 612	5.69 573	17.29 621	7.97 597	19.00 612	6.83 583	3.02 557	26.15 638	18.62 631	0.00 1	0.15 589	0.00 1	0.00 1	0.29 559	0.16 532

DN-CSS_ROB	0.77 321	0.90 557	2.01 403	0.85 571	0.00 1	1.47 394	0.01 177	2.92 287	0.93 350	0.12 178	0.53 349	0.44 279	0.16 313	4.33 415	0.35 358	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 564	0.01 161

SAMSARA	3.32 569	1.07 572	6.25 590	0.86 575	0.31 554	7.55 596	3.87 600	5.26 552	4.20 577	7.43 594	3.35 533	10.04 598	3.83 575	6.98 566	4.83 566	0.00 1	0.14 585	0.00 1	0.05 488	0.17 492	0.22 562

iResNet	1.00 395	0.45 449	3.08 496	0.86 575	0.01 241	1.97 477	0.01 177	3.67 412	1.49 468	1.77 453	1.09 427	0.35 266	0.13 301	3.83 394	1.27 481	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 381	0.01 161

Pruner-Stereo	0.53 255	0.10 186	1.02 209	0.89 577	0.10 447	1.57 420	0.36 513	2.06 207	0.63 189	2.23 490	0.46 340	0.25 249	0.01 18	0.45 240	0.37 365	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.02 288

ELAS	8.05 609	0.76 536	4.02 539	0.95 578	1.02 588	14.85 618	6.99 630	12.80 618	11.73 609	22.43 637	27.75 634	17.88 615	15.19 627	10.96 614	11.31 607	0.22 588	0.56 612	0.23 594	0.22 570	0.50 590	0.71 592
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
DGSMNet	2.23 543	0.80 542	6.10 588	0.96 579	1.73 600	3.22 529	4.12 602	5.30 553	1.11 388	1.19 383	2.48 512	3.18 509	0.65 439	4.57 441	1.33 484	1.11 606	1.37 620	1.55 609	1.26 626	1.37 602	1.28 604

AnyNet_C01	6.59 605	4.31 621	36.24 634	0.96 579	0.46 568	9.96 605	5.74 620	6.02 584	3.63 570	7.59 595	8.56 583	8.83 592	3.14 560	13.74 624	20.83 635	0.12 579	0.08 551	0.25 596	0.09 515	1.01 599	0.34 577

PDISCO_ROB	2.21 542	0.78 539	3.43 517	0.96 579	2.04 605	7.04 590	0.09 409	7.36 604	5.72 591	1.21 390	1.67 464	3.16 508	1.28 489	7.52 582	1.37 487	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 568	0.13 519

SGM+DAISY	4.39 588	1.34 583	5.18 571	1.01 582	0.88 584	5.61 579	2.86 591	4.88 528	3.53 567	13.29 617	13.95 599	12.66 603	7.55 605	7.98 590	5.39 573	0.23 592	0.18 594	0.15 588	0.24 577	0.29 559	0.64 589

MultiAttention	6.26 603	0.14 246	1.30 293	1.04 583	1.50 598	42.66 643	15.75 641	6.19 585	1.92 515	3.14 539	7.95 579	6.41 576	0.37 383	28.21 640	3.39 550	0.13 581	0.01 373	0.67 606	0.81 620	1.99 607	1.71 608

AAGNet	1.54 488	0.07 121	0.88 169	1.04 583	0.27 534	1.47 394	0.66 540	1.57 161	0.61 151	1.68 444	0.82 404	1.62 406	2.29 536	6.18 510	11.63 610	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

ELAS_RVC	7.69 607	0.80 542	4.90 568	1.06 585	1.02 588	10.00 606	9.43 635	9.75 612	14.69 615	21.83 635	20.27 620	17.88 615	16.41 630	13.01 621	10.44 605	0.22 588	0.55 611	0.28 597	0.19 557	0.35 571	0.65 590
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
SGM-ForestM	12.56 625	0.80 542	4.31 554	1.07 586	0.41 563	21.56 630	8.57 633	17.42 625	19.67 623	29.93 639	28.49 638	45.83 643	27.22 639	26.05 637	18.40 629	0.14 582	0.25 599	0.18 590	0.28 590	0.18 501	0.42 585

iResNetv2_ROB	1.08 412	1.12 574	4.68 565	1.09 587	0.00 1	1.38 354	0.05 353	3.83 431	1.11 388	0.80 315	1.15 434	1.02 365	0.12 294	4.52 435	0.45 389	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 565	0.03 358

PSM-softLoss	0.85 350	0.10 186	1.50 322	1.14 588	0.03 360	1.47 394	0.27 481	2.48 248	0.69 255	1.30 396	0.38 319	0.39 273	0.01 18	6.88 556	0.33 343	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

KMStereo	0.85 350	0.10 186	1.50 322	1.14 588	0.03 360	1.47 394	0.27 481	2.48 248	0.69 255	1.30 396	0.38 319	0.39 273	0.01 18	6.88 556	0.33 343	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.01 161

MSAF-DinoV2	4.41 589	3.43 617	8.07 600	1.16 590	0.06 407	3.21 528	0.59 537	6.94 600	4.44 582	2.00 472	0.83 406	16.58 612	5.59 598	13.48 622	17.17 624	0.06 569	0.04 505	0.09 578	0.76 616	1.94 606	1.78 610

PFNet	1.06 411	0.19 301	2.95 486	1.16 590	0.56 576	1.58 424	0.25 473	1.50 151	0.60 123	2.38 509	1.23 443	0.63 308	0.30 363	6.85 552	0.43 382	0.16 584	0.01 373	0.00 1	0.07 505	0.18 501	0.18 545

CRFU-Net	1.32 462	0.27 357	2.46 458	1.17 592	0.03 360	4.08 552	0.05 353	5.61 567	0.67 231	1.53 429	0.70 393	3.47 522	2.62 547	3.24 363	0.24 288	0.01 522	0.01 373	0.11 584	0.00 1	0.13 458	0.00 1

NF-Stereo	0.82 338	0.10 186	1.12 242	1.19 593	0.01 241	1.52 410	0.29 492	2.67 267	0.66 220	1.20 385	0.58 354	0.24 245	0.01 18	6.38 523	0.32 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

OCTAStereo	0.82 338	0.10 186	1.15 252	1.19 593	0.01 241	1.53 413	0.29 492	2.66 263	0.66 220	1.20 385	0.58 354	0.25 249	0.01 18	6.38 523	0.33 343	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

RE-Stereo	0.82 338	0.10 186	1.15 252	1.19 593	0.01 241	1.52 410	0.29 492	2.66 263	0.66 220	1.20 385	0.58 354	0.24 245	0.01 18	6.38 523	0.32 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

TVStereo	0.82 338	0.10 186	1.15 252	1.19 593	0.01 241	1.52 410	0.29 492	2.66 263	0.66 220	1.20 385	0.58 354	0.24 245	0.01 18	6.38 523	0.32 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.00 1

IRAFT_RVC	1.02 398	0.20 314	1.58 343	1.39 597	0.26 528	1.33 335	0.32 505	2.52 251	0.66 220	1.58 438	0.81 402	1.16 377	1.58 510	6.51 531	0.43 382	0.00 1	0.12 576	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.03 358

CC-Net-ROB	1.86 525	0.64 513	2.55 465	1.42 598	0.19 500	3.38 537	0.04 330	4.41 489	2.45 549	0.90 328	1.31 450	0.98 361	0.18 321	6.60 534	0.53 412	1.14 607	1.60 622	7.16 619	0.00 1	1.33 601	0.32 576

MaskLacGwcNet_RVC	1.63 500	0.45 449	2.21 425	1.53 599	0.18 493	4.33 559	0.41 517	3.37 363	1.40 448	0.54 278	0.65 374	3.10 503	0.11 281	4.93 453	0.60 430	4.57 614	0.51 609	0.00 1	0.00 1	1.37 602	2.39 613

G-Net	3.49 571	0.47 463	4.03 540	1.61 600	1.91 601	10.78 608	1.92 574	3.06 308	1.26 417	8.59 601	12.06 595	6.13 574	7.82 608	4.78 447	4.77 565	0.08 572	0.12 576	0.07 572	0.15 531	0.16 484	0.11 498

BEATNet-Init1	17.91 635	7.45 629	36.82 635	1.88 601	1.38 594	37.29 642	14.71 640	21.90 637	24.20 627	38.07 642	36.59 643	50.41 644	32.00 643	29.42 641	21.83 638	0.33 596	0.39 608	0.47 600	0.54 612	1.50 604	1.07 602

MANE	14.02 630	0.85 551	3.53 521	2.13 602	3.75 612	18.44 623	6.14 622	22.67 640	27.90 631	33.01 641	41.08 644	41.26 642	30.90 641	23.39 633	17.99 627	0.47 599	0.76 615	0.91 607	4.04 634	0.17 492	1.00 601

LE_ROB	12.79 626	0.64 513	10.26 608	2.13 602	1.29 593	7.25 593	5.81 621	9.09 610	49.27 647	57.55 647	24.58 630	23.68 625	31.13 642	9.00 598	23.57 640	0.04 555	0.06 529	0.13 587	0.20 562	0.08 396	0.11 498

OMP-Stereo	1.20 446	0.54 485	0.96 192	2.39 604	0.29 546	1.58 424	0.33 508	2.01 204	0.68 239	2.68 522	1.16 436	3.10 503	0.18 321	7.40 579	0.56 420	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 381	0.01 161

IIG-Stereo	1.30 457	0.48 465	1.04 224	2.41 605	0.05 394	1.61 439	0.14 434	2.59 258	0.68 239	2.97 533	2.28 505	3.08 501	0.57 418	7.41 580	0.65 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1

UDG	2.86 554	8.81 630	1.57 342	2.60 606	0.89 586	2.39 501	0.11 420	3.42 375	1.02 366	2.18 487	3.64 541	5.04 564	1.60 513	4.17 408	2.09 523	1.21 609	0.04 505	7.69 620	3.67 633	4.10 609	0.93 600

MDST_ROB	3.50 572	0.07 121	3.94 536	2.66 607	1.46 596	12.94 612	0.97 553	7.32 603	2.42 547	14.82 623	8.08 581	2.74 479	1.51 502	8.44 594	2.48 534	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 113	0.11 498

MFMNet_re	2.02 536	0.98 562	4.27 550	2.74 608	0.88 584	1.47 394	0.15 437	4.21 465	3.18 564	6.63 588	6.93 574	1.87 425	3.63 571	2.13 334	0.99 463	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 529	0.05 411

DDUNet	3.28 565	10.54 632	2.29 444	3.50 609	3.31 611	4.21 556	0.21 460	3.77 420	1.03 367	2.54 515	3.17 531	3.20 510	0.21 341	3.89 397	0.69 440	1.94 610	0.05 520	9.87 624	3.53 632	5.03 611	2.55 615

testlalala2	0.77 321	0.13 233	1.72 368	3.72 610	2.44 607	1.10 188	0.01 177	3.27 354	0.73 280	0.09 137	0.03 179	1.38 389	0.08 249	0.12 98	0.09 166	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.37 606	0.01 113	0.01 161

LSM	7.38 606	1.68 593	22.24 626	3.99 611	40.72 643	3.54 543	4.79 614	4.74 515	6.65 597	10.25 606	13.51 598	4.49 550	3.81 574	6.91 561	5.31 572	0.00 1	0.04 505	0.00 1	0.00 1	0.26 543	14.60 641

SQANet	2.28 544	1.25 581	2.39 451	4.17 612	2.91 608	2.60 509	0.24 472	4.17 462	0.83 332	2.42 511	0.57 352	1.59 400	0.88 460	3.30 364	0.68 439	7.35 621	0.12 576	0.47 600	0.02 461	6.56 613	3.00 616

PWCK	8.72 611	5.37 624	16.61 623	5.74 613	0.12 458	19.88 626	11.41 637	11.31 617	13.42 613	14.07 618	12.84 596	13.20 605	8.05 610	15.44 625	10.25 604	5.95 617	0.22 597	2.09 615	0.05 488	7.50 614	0.92 598

otaku	3.17 562	1.32 582	2.49 460	6.07 614	3.26 610	4.62 566	2.15 578	5.35 556	1.34 438	2.00 472	2.54 513	3.50 523	1.49 498	3.68 380	1.11 467	7.89 623	0.23 598	1.88 613	0.03 470	7.74 617	4.78 621

CAS	0.85 350	0.09 162	0.67 140	6.43 615	0.05 394	1.12 209	0.00 1	0.88 111	0.69 255	0.02 46	0.02 140	0.06 165	0.06 204	0.26 185	0.12 198	6.37 619	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 556

Ntro	3.24 563	1.34 583	2.83 481	7.27 616	4.43 614	6.22 585	0.74 545	4.73 514	1.48 466	0.39 258	1.77 474	2.70 476	1.28 489	4.59 442	1.25 478	8.06 624	0.28 603	2.12 616	0.05 488	8.11 618	5.16 622

WAO-6	11.09 620	1.69 594	3.21 505	7.54 617	7.10 621	16.34 619	6.63 628	20.12 630	38.64 641	9.67 605	19.28 618	27.53 629	10.97 620	12.43 620	11.57 609	4.26 613	2.35 628	10.54 629	0.02 461	7.59 615	4.29 619

MonStereo1	9.96 617	1.60 591	3.97 537	7.74 618	6.62 618	14.53 617	2.83 590	14.16 620	22.18 624	11.83 613	28.49 638	26.76 628	16.14 629	11.07 618	6.43 578	6.17 618	0.03 487	3.80 618	0.46 608	8.16 619	6.30 630

WAO-8	13.93 628	3.75 619	4.23 548	7.74 618	6.54 616	22.81 632	2.39 586	22.66 638	45.98 645	18.88 627	35.42 641	33.21 634	16.91 631	16.55 628	12.78 612	5.01 615	0.81 616	9.89 625	0.77 617	8.77 622	3.61 617

Venus	13.93 628	3.75 619	4.23 548	7.74 618	6.54 616	22.81 632	2.39 586	22.66 638	45.98 645	18.88 627	35.42 641	33.21 634	16.91 631	16.55 628	12.78 612	5.01 615	0.81 616	9.89 625	0.77 617	8.76 621	3.61 617

ACVNet_2	8.69 610	1.80 599	5.09 570	8.55 621	6.72 619	13.47 613	4.34 607	13.70 619	23.86 626	6.89 591	19.74 619	20.52 618	5.36 594	7.70 586	2.48 534	8.53 625	1.67 624	7.99 621	0.32 599	8.79 623	6.29 629

RainbowNet	4.74 592	3.21 615	3.07 495	9.34 622	6.01 615	4.89 571	3.60 597	7.09 601	4.39 580	1.63 441	3.01 525	4.72 557	2.96 555	5.53 484	1.19 474	8.95 626	2.12 625	8.48 622	0.19 557	8.75 620	5.73 623

ACVNet-4b	5.67 597	1.65 592	4.43 557	9.46 623	7.11 622	8.72 603	1.68 572	6.61 592	5.76 592	0.27 226	6.49 572	11.67 600	2.43 543	8.40 593	1.56 490	9.06 628	2.34 627	10.49 628	0.02 461	9.22 625	5.98 625

ACVNet_1	6.16 601	1.86 600	4.43 557	9.52 624	7.22 623	7.59 597	2.37 584	9.99 614	6.71 598	3.84 558	5.35 562	13.23 606	4.90 589	6.25 515	1.94 517	9.06 628	2.40 629	10.88 630	0.11 523	9.58 627	6.03 626

LVE	11.10 621	2.36 605	3.34 512	9.94 625	8.13 626	21.22 629	7.75 632	16.47 624	32.55 636	8.55 600	23.64 627	23.22 624	7.93 609	10.98 616	6.65 581	9.45 630	2.55 635	11.08 631	0.58 613	9.35 626	6.28 628

Dean	11.46 623	2.03 602	5.20 572	10.73 626	8.20 627	18.71 625	5.73 619	21.10 635	41.49 644	11.12 608	22.16 624	25.92 627	7.74 606	7.52 582	4.31 560	9.01 627	2.27 626	9.95 627	0.61 614	9.18 624	6.22 627

IMH-64-1	9.55 613	2.76 612	2.44 454	11.17 627	9.13 628	12.03 609	5.45 617	18.33 626	15.78 617	6.59 586	18.69 610	16.95 613	6.20 600	10.63 611	8.06 590	9.46 631	2.46 630	15.42 635	1.61 627	10.89 628	6.88 631

IMH-64	9.55 613	2.76 612	2.44 454	11.17 627	9.13 628	12.03 609	5.45 617	18.33 626	15.78 617	6.59 586	18.69 610	16.95 613	6.20 600	10.63 611	8.06 590	9.46 631	2.46 630	15.42 635	1.61 627	10.89 628	6.88 631

IMH	11.11 622	3.50 618	2.56 466	11.25 629	9.13 628	14.49 616	5.10 615	20.68 634	26.30 629	8.28 599	23.85 629	20.63 619	9.19 613	12.39 619	7.96 588	9.50 633	2.50 632	15.28 634	1.66 629	11.07 631	6.96 633

test_for_model	4.23 586	22.88 639	0.91 178	12.40 630	10.47 631	1.08 173	0.06 379	4.08 453	1.36 440	1.91 463	0.09 223	0.15 228	0.03 96	0.10 76	0.22 276	7.44 622	1.43 621	0.00 1	0.01 434	18.08 640	1.99 612

TorneroNet-64	15.45 632	5.66 626	3.44 518	13.86 631	12.03 633	28.15 639	6.27 625	19.89 629	38.68 642	12.16 614	28.06 636	35.76 637	15.44 628	19.56 631	15.40 619	9.71 634	2.52 633	19.13 638	2.70 630	12.55 633	7.94 635

TorneroNet	16.10 633	5.74 627	4.12 546	13.88 632	11.97 632	26.89 638	6.85 629	21.13 636	38.32 640	14.15 619	33.36 640	33.52 636	17.49 633	18.89 630	19.64 633	9.77 635	2.53 634	19.43 639	3.35 631	13.21 634	7.86 634

DispFullNet	7.91 608	23.96 640	13.67 617	14.71 633	7.88 625	4.83 570	0.04 330	5.01 536	2.89 559	8.86 603	4.96 557	6.11 573	10.72 618	10.18 609	3.51 553	2.44 611	0.33 605	15.15 633	4.65 636	12.33 632	5.95 624

KSHMR	14.27 631	6.95 628	5.79 584	15.08 634	12.84 634	17.44 620	10.61 636	18.88 628	30.94 634	18.81 626	22.21 625	28.54 631	8.85 611	15.56 626	9.24 600	10.34 638	3.60 639	21.61 641	4.68 637	14.48 635	8.94 636

JetRed	34.54 643	39.28 643	62.16 638	15.62 635	26.51 642	69.20 646	40.79 647	31.43 645	32.41 635	46.06 645	44.55 646	40.19 640	26.50 638	38.43 644	56.06 647	12.76 640	37.49 648	13.23 632	9.38 641	29.52 643	19.34 643

notaker	17.52 634	21.54 638	7.84 598	18.05 636	14.44 637	17.58 621	6.43 626	20.13 631	24.44 628	21.34 634	27.71 633	39.12 639	18.78 636	19.63 632	20.40 634	11.95 639	2.71 638	25.51 643	5.85 640	17.10 638	9.78 637

UNDER WATER-64	20.03 638	10.28 631	31.50 630	20.05 637	13.64 635	32.81 641	23.45 644	16.01 622	33.44 637	22.01 636	17.25 607	40.58 641	32.20 644	24.50 635	22.36 639	10.06 636	2.70 637	18.37 637	4.24 635	14.84 636	10.24 640

UNDER WATER	19.61 637	12.37 633	31.14 629	20.44 638	14.31 636	28.63 640	18.15 642	16.43 623	34.24 638	20.82 633	19.14 616	38.83 638	30.09 640	24.31 634	20.97 636	10.09 637	2.68 636	19.51 640	4.70 638	15.52 637	9.93 638

HanzoNet	29.69 642	29.33 641	21.66 625	21.75 639	19.07 641	24.58 635	12.99 639	28.87 644	40.49 643	43.09 644	44.02 645	55.65 645	44.93 646	43.17 645	44.44 644	27.88 643	9.47 642	29.77 645	15.86 644	20.94 642	15.84 642

ktn	19.15 636	18.52 635	6.39 594	22.64 640	17.26 639	24.47 634	12.11 638	24.52 642	34.74 639	18.75 625	27.70 632	32.54 632	17.85 634	15.71 627	16.67 621	22.09 642	3.64 640	28.95 644	10.91 642	17.40 639	10.22 639

DPSimNet_ROB	25.03 641	19.56 637	24.93 628	24.36 641	17.85 640	22.25 631	25.93 645	28.52 643	29.10 632	32.61 640	28.25 637	32.87 633	26.42 637	24.51 636	40.42 643	16.75 641	13.93 643	25.19 642	22.38 645	19.96 641	24.75 645

MADNet++	47.78 644	34.15 642	37.11 636	42.94 642	41.23 644	64.94 645	30.63 646	60.79 648	53.26 648	72.08 648	61.65 648	57.68 646	54.96 647	58.03 646	59.24 648	43.01 647	36.17 647	36.07 646	22.50 646	47.50 644	41.67 646

tt	68.65 647	0.15 261	99.57 655	50.64 643	14.90 638	100.00 658	100.00 657	100.00 661	99.76 655	27.80 638	10.52 591	99.97 661	98.63 656	99.61 656	100.00 661	90.62 653	98.21 654	46.66 648	52.02 649	62.86 649	21.04 644

xxxxx1	76.92 649	82.43 650	93.26 649	61.67 644	66.92 646	95.84 651	95.11 652	75.84 649	80.96 649	82.71 650	86.75 649	89.18 650	87.35 649	85.27 650	87.18 650	55.08 649	54.60 649	60.31 650	72.71 651	62.51 646	62.73 648

tt_ll	76.92 649	82.43 650	93.26 649	61.67 644	66.92 646	95.84 651	95.11 652	75.84 649	80.96 649	82.71 650	86.75 649	89.18 650	87.35 649	85.27 650	87.18 650	55.08 649	54.60 649	60.31 650	72.71 651	62.51 646	62.73 648

ff	76.92 649	82.43 650	93.26 649	61.67 644	66.92 646	95.84 651	95.11 652	75.84 649	80.96 649	82.71 650	86.75 649	89.18 650	87.35 649	85.27 650	87.18 650	55.08 649	54.60 649	60.31 650	72.71 651	62.51 646	62.73 648

LRCNet_RVC	60.63 646	63.16 647	62.94 639	69.09 647	50.21 645	19.92 628	0.07 390	58.32 647	5.21 589	75.67 649	86.75 649	74.68 648	62.48 648	59.01 647	49.80 645	93.38 654	56.36 652	93.48 654	92.95 654	67.44 650	71.73 653

USTest	75.36 648	57.99 646	56.43 637	72.82 648	69.93 649	99.96 657	100.00 657	98.57 656	99.18 654	94.19 653	97.90 655	78.26 649	95.05 654	75.90 649	76.21 649	48.70 648	80.65 653	39.01 647	52.97 650	57.66 645	55.76 647

TCMNet-wrong-test	55.95 645	78.75 649	71.85 643	90.95 649	89.50 650	78.08 647	71.33 648	38.19 646	12.35 611	40.71 643	51.28 647	59.53 647	35.38 645	64.04 648	52.16 646	38.10 646	6.00 641	47.22 649	41.12 647	82.64 653	69.84 651

Anonymous_1	97.10 654	99.72 656	99.64 656	92.33 650	93.91 651	100.00 658	100.00 657	99.20 658	99.90 656	98.57 657	99.75 656	99.14 657	99.94 657	98.50 655	99.54 656	87.90 652	98.87 656	90.88 653	96.91 655	92.22 654	95.12 654

PML	89.08 652	99.72 656	92.85 648	94.72 651	94.92 654	99.54 656	97.42 655	93.50 652	95.96 653	99.77 659	92.33 653	95.35 654	93.51 653	99.96 661	91.15 653	99.98 665	31.71 646	100.00 660	45.94 648	93.46 655	69.88 652

MEDIAN_ROB	96.83 653	99.41 654	98.66 653	94.75 652	94.23 652	93.08 650	90.54 650	95.61 654	94.75 652	97.65 656	97.73 654	98.30 655	96.57 655	94.51 653	93.74 655	99.78 664	98.24 655	99.99 659	99.89 658	99.48 658	99.67 657

DPSM_ROB	99.17 657	100.00 662	100.00 660	96.28 653	98.84 656	100.00 658	100.00 657	100.00 661	100.00 658	100.00 661	100.00 658	100.00 662	100.00 659	100.00 663	100.00 661	93.66 655	100.00 659	100.00 660	100.00 660	96.31 656	98.27 655

DPSM	99.17 657	100.00 662	100.00 660	96.28 653	98.84 656	100.00 658	100.00 657	100.00 661	100.00 658	100.00 661	100.00 658	100.00 662	100.00 659	100.00 663	100.00 661	93.66 655	100.00 659	100.00 660	100.00 660	96.31 656	98.27 655

DGTPSM_ROB	99.45 660	99.94 659	99.98 658	96.58 655	100.00 660	100.00 658	100.00 657	99.81 659	100.00 658	95.86 654	100.00 658	99.32 658	100.00 659	99.79 657	99.99 659	98.34 657	100.00 659	99.86 656	100.00 660	99.52 659	99.99 665

DPSMNet_ROB	99.46 661	99.94 659	99.98 658	96.59 656	100.00 660	100.00 658	100.00 657	99.81 659	100.00 658	95.87 655	100.00 658	99.32 658	100.00 659	99.79 657	99.99 659	98.46 658	100.00 659	99.86 656	100.00 660	99.52 659	100.00 666

DLNR-FE	23.09 640	49.81 645	87.98 646	97.51 657	95.30 655	1.18 255	0.00 1	20.61 633	0.14 10	0.02 46	0.02 140	0.02 48	0.02 53	4.34 416	0.10 181	32.12 644	0.04 505	0.00 1	0.28 590	72.27 652	0.06 443

DLNR_Zeroshot_test	23.05 639	49.79 644	87.94 645	97.52 658	94.73 653	1.18 255	0.00 1	20.60 632	0.14 10	0.02 46	0.02 140	0.02 48	0.02 53	4.35 418	0.10 181	32.22 645	0.04 505	0.00 1	0.27 586	72.00 651	0.06 443

RAFT-FEzeroshot	99.94 662	100.00 662	100.00 660	99.72 659	100.00 660	100.00 658	100.00 657	100.00 661	100.00 658	100.00 661	100.00 658	100.00 662	100.00 659	100.00 663	100.00 661	99.21 659	100.00 659	100.00 660	100.00 660	99.97 662	99.95 659

RAFT-FE	99.94 662	100.00 662	100.00 660	99.72 659	100.00 660	100.00 658	100.00 657	100.00 661	100.00 658	100.00 661	100.00 658	100.00 662	100.00 659	100.00 663	100.00 661	99.21 659	100.00 659	100.00 660	100.00 660	99.97 662	99.95 659

CasAABBNet	99.94 662	100.00 662	100.00 660	99.72 659	100.00 660	100.00 658	100.00 657	100.00 661	100.00 658	100.00 661	100.00 658	100.00 662	100.00 659	100.00 663	100.00 661	99.21 659	100.00 659	100.00 660	100.00 660	99.96 661	99.95 659

FlowAnything	99.97 666	100.00 662	100.00 660	99.74 662	100.00 660	100.00 658	100.00 657	100.00 661	100.00 658	100.00 661	100.00 658	100.00 662	100.00 659	100.00 663	100.00 661	99.71 663	100.00 659	100.00 660	100.00 660	99.98 664	99.95 659

HaxPig	97.68 655	99.63 655	91.34 647	99.82 663	99.97 658	88.15 648	88.00 649	98.28 655	99.93 657	99.98 660	99.99 657	99.95 660	99.99 658	96.29 654	92.24 654	99.99 666	99.98 658	100.00 660	99.99 659	100.00 667	99.98 664

LSM0	99.94 662	100.00 662	100.00 660	99.84 664	100.00 660	100.00 658	100.00 657	100.00 661	100.00 658	100.00 661	100.00 658	100.00 662	100.00 659	100.00 663	100.00 661	99.22 662	100.00 659	100.00 660	100.00 660	99.99 665	99.83 658

test_example2	98.83 656	99.97 661	99.97 657	99.96 665	99.97 658	99.46 655	99.97 656	95.54 653	100.00 658	100.00 661	100.00 658	93.37 653	93.47 652	99.93 660	99.91 657	100.00 667	99.79 657	96.64 655	98.71 656	100.00 667	100.00 666

ccccc		94.69 653		100.00 666	100.00 660	92.59 649		98.75 657		98.59 658		98.60 656		99.86 659		100.00 667	100.00 659	99.91 658	99.54 657	100.00 667

Selective-RAFT-Error	100.00 667	100.00 662	100.00 660	100.00 666	100.00 660	100.00 658	100.00 657	100.00 661	100.00 658	100.00 661	100.00 658	100.00 662	100.00 659	100.00 663	100.00 661	100.00 667	100.00 659	100.00 660	100.00 660	99.99 665	99.95 659

AVERAGE_ROB	99.23 659	99.81 658	97.56 652	100.00 666	100.00 660	96.24 654	91.02 651	100.00 661	100.00 658	100.00 661	100.00 658	100.00 662	100.00 659	99.98 662	99.97 658	100.00 667	100.00 659	100.00 660	100.00 660	100.00 667	100.00 666

GS-Stereo							0.00 1	2.95 290	0.59 105	0.09 137	0.03 179	0.01 2	0.03 96	0.14 111	0.06 84	0.00 1	0.01 373	0.00 1	0.06 498	0.16 484	0.12 509

FSD					0.00 1	0.25 8	0.05 353	0.32 30	0.61 151	0.03 72	0.01 1	0.06 165	0.02 53	0.13 107	0.05 36	0.00 1	0.02 456	0.00 1	0.00 1	0.01 113

ASD4		67.10 648

Low-res two-view benchmark