This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

Click one or more dataset result cells or column headers to show visualizations. Most visualizations are only available for training datasets. The visualizations may not work with mobile browsers.




Method Infoalllakes. 1llakes. 1ssand box 1lsand box 1sstora. room 1lstora. room 1sstora. room 2lstora. room 2sstora. room 2 1lstora. room 2 1sstora. room 2 2lstora. room 2 2sstora. room 3lstora. room 3stunnel 1ltunnel 1stunnel 2ltunnel 2stunnel 3ltunnel 3s
sorted bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort by
HiDETtwo views0.26
3
0.18
1
0.37
6
0.38
30
0.24
46
0.30
15
0.20
12
0.54
15
0.33
27
0.27
8
0.30
23
0.33
54
0.25
16
0.46
20
0.30
60
0.14
37
0.12
65
0.14
5
0.11
10
0.13
5
0.13
43
LCMNettwo views0.28
13
0.18
1
0.36
3
0.37
15
0.24
46
0.31
18
0.20
12
0.57
26
0.57
117
0.28
10
0.32
26
0.33
54
0.29
34
0.54
47
0.30
60
0.14
37
0.13
137
0.14
5
0.11
10
0.13
5
0.13
43
CSFM-Stereotwo views0.26
3
0.18
1
0.37
6
0.39
38
0.21
12
0.40
44
0.21
18
0.53
11
0.29
13
0.30
21
0.28
15
0.31
43
0.29
34
0.47
27
0.25
12
0.15
51
0.13
137
0.14
5
0.11
10
0.13
5
0.11
2
MonStereotwo views0.28
13
0.18
1
0.39
20
0.36
7
0.21
12
0.55
173
0.31
96
0.55
18
0.43
57
0.28
10
0.28
15
0.23
4
0.21
3
0.57
62
0.25
12
0.11
1
0.10
9
0.14
5
0.11
10
0.14
27
0.11
2
Monster-pub-eth3dtwo views0.28
13
0.18
1
0.39
20
0.36
7
0.21
12
0.55
173
0.31
96
0.55
18
0.43
57
0.28
10
0.28
15
0.23
4
0.21
3
0.56
57
0.25
12
0.11
1
0.10
9
0.14
5
0.11
10
0.14
27
0.11
2
IGEVbinarytwo views0.28
13
0.18
1
0.39
20
0.37
15
0.31
195
0.45
78
0.21
18
0.59
30
0.40
48
0.31
24
0.43
57
0.26
18
0.21
3
0.43
12
0.25
12
0.13
22
0.12
65
0.16
65
0.13
82
0.12
1
0.12
14
MLG-Stereo_test3two views0.28
13
0.18
1
0.42
42
0.40
47
0.23
30
0.47
92
0.19
7
0.61
41
0.29
13
0.35
41
0.21
2
0.35
60
0.21
3
0.60
78
0.25
12
0.15
51
0.11
33
0.16
65
0.11
10
0.13
5
0.13
43
MonStertwo views0.28
13
0.18
1
0.39
20
0.36
7
0.21
12
0.55
173
0.31
96
0.55
18
0.43
57
0.28
10
0.29
19
0.23
4
0.21
3
0.56
57
0.25
12
0.11
1
0.10
9
0.14
5
0.11
10
0.14
27
0.11
2
CAStwo views0.63
260
0.18
1
0.37
6
2.27
581
0.84
534
0.57
186
0.54
347
0.79
103
0.62
133
0.48
118
0.70
151
0.36
63
0.26
23
0.45
17
0.35
131
2.24
584
0.10
9
0.14
5
0.09
1
0.15
50
1.06
573
BridgeDepth_RVCpermissivetwo views0.26
3
0.19
10
0.37
6
0.33
1
0.19
3
0.47
92
0.19
7
0.54
15
0.27
11
0.30
21
0.29
19
0.26
18
0.32
56
0.43
12
0.30
60
0.16
74
0.11
33
0.13
1
0.11
10
0.15
50
0.11
2
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
NLMM1two views0.40
94
0.19
10
0.43
48
0.46
125
0.40
326
0.46
84
0.29
76
0.81
116
0.68
164
0.43
85
0.75
166
0.37
68
0.42
117
1.08
238
0.48
262
0.14
37
0.10
9
0.16
65
0.14
112
0.15
50
0.14
78
MS-Ftwo views0.26
3
0.19
10
0.37
6
0.37
15
0.24
46
0.34
23
0.20
12
0.49
8
0.31
20
0.29
16
0.26
10
0.40
81
0.26
23
0.45
17
0.27
33
0.13
22
0.12
65
0.13
1
0.11
10
0.13
5
0.12
14
BridgeDepthpermissivetwo views0.29
20
0.19
10
0.37
6
0.40
47
0.17
1
0.58
189
0.32
105
0.60
39
0.29
13
0.26
5
0.26
10
0.39
78
0.43
126
0.47
27
0.26
23
0.13
22
0.10
9
0.13
1
0.12
51
0.15
50
0.12
14
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
Monster-pub-mixalltwo views0.30
25
0.19
10
0.39
20
0.36
7
0.21
12
0.28
11
0.18
2
0.58
28
0.34
33
0.36
46
0.34
28
0.26
18
0.20
1
1.40
328
0.24
5
0.15
51
0.11
33
0.13
1
0.10
2
0.12
1
0.13
43
MLG-Stereo_test1two views0.27
8
0.19
10
0.38
14
0.40
47
0.24
46
0.38
37
0.20
12
0.59
30
0.19
1
0.24
2
0.17
1
0.33
54
0.27
26
0.90
181
0.25
12
0.14
37
0.11
33
0.16
65
0.11
10
0.13
5
0.12
14
MLG-Stereotwo views0.29
20
0.19
10
0.38
14
0.41
57
0.20
6
0.42
58
0.20
12
0.66
58
0.21
2
0.25
3
0.22
4
0.33
54
0.28
30
1.09
240
0.25
12
0.14
37
0.11
33
0.16
65
0.11
10
0.13
5
0.12
14
dual_stereotwo views0.27
8
0.19
10
0.35
1
0.39
38
0.21
12
0.25
4
0.22
24
0.48
6
0.31
20
0.32
30
0.26
10
0.37
68
0.24
13
0.83
155
0.29
49
0.16
74
0.12
65
0.14
5
0.11
10
0.14
27
0.11
2
Wavelet-MonStertwo views0.27
8
0.20
18
0.41
33
0.39
38
0.26
77
0.26
5
0.25
47
0.49
8
0.29
13
0.36
46
0.47
72
0.28
33
0.32
56
0.49
33
0.26
23
0.11
1
0.10
9
0.14
5
0.11
10
0.13
5
0.12
14
water-stereotwo views0.39
85
0.20
18
0.48
84
0.44
99
0.27
102
0.50
126
0.26
58
0.92
154
0.51
95
0.53
141
0.78
173
0.55
153
0.49
179
0.42
11
0.42
207
0.16
74
0.15
253
0.17
95
0.15
133
0.16
79
0.15
116
1w_stereotwo views0.34
52
0.20
18
0.42
42
0.43
74
0.26
77
0.47
92
0.54
347
0.59
30
0.50
86
0.41
71
0.66
134
0.25
15
0.44
136
0.62
85
0.33
104
0.12
8
0.10
9
0.14
5
0.11
10
0.14
27
0.12
14
monsterstereotwo views0.34
52
0.20
18
0.44
56
0.45
113
0.35
260
0.27
10
0.29
76
0.53
11
0.51
95
0.44
91
0.61
121
0.26
18
0.25
16
1.19
268
0.27
33
0.13
22
0.11
33
0.15
32
0.12
51
0.15
50
0.10
1
monsterstwo views0.34
52
0.20
18
0.41
33
0.39
38
0.36
271
0.34
23
0.27
65
0.66
58
0.43
57
0.47
109
0.40
43
0.22
2
0.23
11
1.33
302
0.25
12
0.13
22
0.10
9
0.14
5
0.11
10
0.13
5
0.13
43
111111two views0.34
52
0.20
18
0.41
33
0.45
113
0.42
342
0.37
34
0.22
24
0.95
175
0.38
43
0.31
24
0.31
24
0.40
81
0.27
26
0.96
197
0.26
23
0.17
120
0.12
65
0.15
32
0.11
10
0.15
50
0.13
43
LG-Stereo_L2two views0.29
20
0.20
18
0.45
69
0.37
15
0.25
67
0.26
5
0.20
12
0.78
98
0.28
12
0.28
10
0.26
10
0.24
9
0.26
23
0.91
182
0.23
2
0.15
51
0.11
33
0.15
32
0.12
51
0.14
27
0.11
2
LG-Stereo_L1two views0.30
25
0.20
18
0.44
56
0.37
15
0.26
77
0.29
13
0.21
18
0.66
58
0.26
9
0.25
3
0.25
7
0.24
9
0.22
9
1.24
280
0.23
2
0.15
51
0.11
33
0.15
32
0.12
51
0.14
27
0.11
2
MLG-Stereo_test2two views0.26
3
0.20
18
0.36
3
0.37
15
0.22
24
0.35
27
0.18
2
0.45
5
0.21
2
0.26
5
0.23
5
0.34
58
0.20
1
0.77
131
0.23
2
0.16
74
0.11
33
0.15
32
0.11
10
0.13
5
0.11
2
LG-G_1two views0.31
35
0.20
18
0.44
56
0.42
65
0.20
6
0.64
226
0.18
2
0.70
71
0.25
7
0.29
16
0.29
19
0.36
63
0.35
79
0.87
172
0.24
5
0.16
74
0.12
65
0.16
65
0.11
10
0.13
5
0.13
43
LG-Gtwo views0.31
35
0.20
18
0.44
56
0.42
65
0.20
6
0.64
226
0.18
2
0.70
71
0.25
7
0.29
16
0.29
19
0.36
63
0.35
79
0.87
172
0.24
5
0.16
74
0.12
65
0.16
65
0.11
10
0.13
5
0.13
43
SGD-Stereotwo views0.32
40
0.20
18
0.40
27
0.38
30
0.19
3
0.43
67
0.22
24
0.64
48
0.33
27
0.42
79
0.34
28
0.27
24
0.35
79
1.15
255
0.30
60
0.20
246
0.10
9
0.15
32
0.13
82
0.17
111
0.13
43
GREAT-IGEVtwo views0.32
40
0.20
18
0.42
42
0.37
15
0.29
146
0.36
32
0.28
71
0.56
22
0.58
119
0.28
10
0.50
88
0.29
35
0.29
34
0.84
160
0.27
33
0.14
37
0.11
33
0.15
32
0.11
10
0.17
111
0.14
78
DEFOM-Stereotwo views0.33
48
0.20
18
0.40
27
0.42
65
0.28
127
0.80
328
0.23
35
0.48
6
0.37
41
0.37
53
0.31
24
0.23
4
0.24
13
1.20
270
0.27
33
0.16
74
0.12
65
0.14
5
0.11
10
0.14
27
0.14
78
IGEV-Stereo++two views0.30
25
0.20
18
0.40
27
0.46
125
0.30
169
0.33
22
0.22
24
0.75
88
0.45
64
0.32
30
0.41
46
0.32
46
0.48
170
0.38
4
0.27
33
0.15
51
0.11
33
0.15
32
0.12
51
0.15
50
0.13
43
Pointernettwo views0.37
71
0.20
18
0.57
153
0.43
74
0.28
127
0.51
143
0.27
65
0.93
163
0.61
130
0.47
109
0.63
126
0.49
121
0.38
101
0.49
33
0.33
104
0.17
120
0.13
137
0.14
5
0.11
10
0.13
5
0.12
14
MoCha-V2two views0.40
94
0.20
18
0.49
91
0.50
196
0.21
12
0.44
74
0.33
115
0.93
163
0.53
108
0.53
141
0.53
96
0.42
83
0.58
236
1.09
240
0.27
33
0.14
37
0.12
65
0.15
32
0.12
51
0.17
111
0.15
116
CEStwo views0.48
155
0.20
18
0.37
6
0.39
38
1.39
574
0.55
173
0.35
136
0.98
187
0.66
158
0.44
91
0.66
134
0.35
60
0.27
26
0.56
57
0.33
104
0.15
51
0.13
137
0.15
32
0.10
2
0.19
190
1.46
579
s12784htwo views0.52
169
0.20
18
0.38
14
0.41
57
0.19
3
0.96
391
0.34
128
1.17
265
1.25
420
0.81
205
0.90
202
0.63
191
0.50
185
1.45
335
0.42
207
0.14
37
0.12
65
0.17
95
0.11
10
0.18
146
0.11
2
MatchStereotwo views0.28
13
0.21
37
0.39
20
0.33
1
0.18
2
0.22
3
0.23
35
0.65
52
0.48
78
0.27
8
0.47
72
0.25
15
0.24
13
0.49
33
0.31
81
0.16
74
0.12
65
0.14
5
0.10
2
0.13
5
0.13
43
NLMMtwo views0.37
71
0.21
37
0.43
48
0.45
113
0.41
336
0.34
23
0.33
115
0.74
84
0.61
130
0.43
85
0.69
146
0.35
60
0.36
88
0.81
149
0.43
217
0.14
37
0.12
65
0.18
134
0.15
133
0.15
50
0.13
43
NLSM3two views0.36
64
0.21
37
0.43
48
0.45
113
0.36
271
0.43
67
0.32
105
0.69
66
0.58
119
0.41
71
0.68
141
0.39
78
0.43
126
0.60
78
0.35
131
0.14
37
0.12
65
0.19
160
0.17
198
0.16
79
0.13
43
NLSM1two views0.38
78
0.21
37
0.43
48
0.46
125
0.40
326
0.38
37
0.29
76
0.73
79
0.54
112
0.47
109
0.59
118
0.37
68
0.40
107
1.15
255
0.39
176
0.13
22
0.11
33
0.19
160
0.14
112
0.15
50
0.15
116
GEAStereotwo views0.31
35
0.21
37
0.43
48
0.43
74
0.31
195
0.46
84
0.36
152
0.74
84
0.33
27
0.34
38
0.38
37
0.32
46
0.33
61
0.43
12
0.26
23
0.21
280
0.12
65
0.17
95
0.12
51
0.17
111
0.14
78
GSStereotwo views0.33
48
0.21
37
0.43
48
0.45
113
0.31
195
0.46
84
0.36
152
0.92
154
0.47
75
0.37
53
0.38
37
0.32
46
0.33
61
0.43
12
0.26
23
0.19
204
0.11
33
0.16
65
0.12
51
0.17
111
0.15
116
asdtwo views0.30
25
0.21
37
0.41
33
0.39
38
0.24
46
0.47
92
0.30
88
0.69
66
0.30
17
0.41
71
0.39
41
0.28
33
0.33
61
0.62
85
0.27
33
0.13
22
0.09
1
0.14
5
0.12
51
0.14
27
0.12
14
qwetwo views0.32
40
0.21
37
0.40
27
0.37
15
0.26
77
0.49
112
0.29
76
0.64
48
0.39
44
0.49
124
0.48
77
0.26
18
0.27
26
0.80
143
0.34
121
0.12
8
0.10
9
0.14
5
0.11
10
0.15
50
0.12
14
DilatedVolume-Stereopermissivetwo views0.43
113
0.21
37
0.55
139
0.43
74
0.32
217
0.72
282
0.29
76
0.80
111
0.51
95
0.77
193
0.73
160
0.48
113
0.40
107
1.13
252
0.39
176
0.15
51
0.14
192
0.15
32
0.14
112
0.16
79
0.14
78
3.25w_newtwo views0.32
40
0.21
37
0.45
69
0.38
30
0.23
30
0.52
147
0.34
128
0.65
52
0.39
44
0.47
109
0.45
66
0.32
46
0.35
79
0.61
83
0.27
33
0.12
8
0.10
9
0.14
5
0.11
10
0.12
1
0.12
14
3.25wtwo views0.32
40
0.21
37
0.45
69
0.37
15
0.23
30
0.52
147
0.34
128
0.65
52
0.39
44
0.47
109
0.45
66
0.32
46
0.35
79
0.61
83
0.27
33
0.12
8
0.10
9
0.14
5
0.11
10
0.12
1
0.12
14
LGtest1two views0.27
8
0.21
37
0.44
56
0.41
57
0.21
12
0.42
58
0.19
7
0.56
22
0.26
9
0.29
16
0.24
6
0.29
35
0.29
34
0.55
54
0.25
12
0.18
160
0.12
65
0.16
65
0.12
51
0.14
27
0.13
43
FoundationStereotwo views0.24
1
0.21
37
0.36
3
0.38
30
0.22
24
0.32
21
0.22
24
0.39
2
0.23
6
0.30
21
0.25
7
0.30
40
0.33
61
0.34
3
0.26
23
0.16
74
0.12
65
0.15
32
0.11
10
0.13
5
0.12
14
WCG-NETtwo views0.42
107
0.21
37
0.54
129
0.40
47
0.25
67
0.47
92
0.32
105
0.73
79
1.15
364
0.76
188
0.73
160
0.58
169
0.45
140
0.60
78
0.34
121
0.15
51
0.11
33
0.16
65
0.14
112
0.15
50
0.13
43
RAStereotwo views0.34
52
0.21
37
0.66
204
0.47
138
0.27
102
0.26
5
0.29
76
0.69
66
0.63
136
0.32
30
0.42
48
0.45
97
0.31
49
0.45
17
0.34
121
0.17
120
0.15
253
0.19
160
0.15
133
0.18
146
0.13
43
Occ-Gtwo views0.42
107
0.21
37
0.48
84
0.41
57
0.26
77
0.42
58
0.62
408
0.77
94
0.49
81
0.43
85
0.66
134
1.02
339
0.46
147
0.78
136
0.41
196
0.16
74
0.13
137
0.18
134
0.13
82
0.16
79
0.16
150
Utwo views9.45
604
0.21
37
0.58
159
0.47
138
53.11
626
61.27
632
0.24
42
0.70
71
0.52
102
0.36
46
0.28
15
0.29
35
0.35
79
0.33
2
0.26
23
0.19
204
0.11
33
60.50
630
8.88
615
0.17
111
0.13
43
IGEV-Stereo+two views0.45
134
0.21
37
0.43
48
0.41
57
0.39
315
0.15
1
0.19
7
0.44
4
0.36
38
0.26
5
0.25
7
0.31
43
0.41
111
1.43
331
0.30
60
0.17
120
0.12
65
0.15
32
0.11
10
1.16
569
1.70
584
WCG-NET(raft)two views0.45
134
0.21
37
0.55
139
0.40
47
0.24
46
0.50
126
0.36
152
0.73
79
1.09
324
0.71
178
0.76
169
0.92
299
0.51
189
0.84
160
0.34
121
0.16
74
0.12
65
0.15
32
0.14
112
0.14
27
0.14
78
trnettwo views0.39
85
0.21
37
0.37
6
0.36
7
0.20
6
0.53
156
0.29
76
0.78
98
1.12
337
0.59
158
0.71
154
0.53
146
0.42
117
0.54
47
0.34
121
0.18
160
0.13
137
0.15
32
0.10
2
0.14
27
0.13
43
LoStwo views0.40
94
0.21
37
0.44
56
0.37
15
0.22
24
0.50
126
0.40
206
1.00
193
0.94
248
0.48
118
0.66
134
0.48
113
0.40
107
0.60
78
0.37
154
0.18
160
0.14
192
0.16
65
0.11
10
0.14
27
0.14
78
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
CREStereo++_RVCtwo views0.47
149
0.21
37
0.38
14
0.45
113
0.38
305
0.45
78
0.25
47
0.75
88
1.29
440
0.80
201
1.21
338
0.47
108
0.37
94
0.53
44
0.44
222
0.16
74
0.11
33
0.15
32
0.80
572
0.18
146
0.11
2
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
TANstereotwo views0.44
126
0.21
37
0.44
56
0.41
57
0.21
12
0.65
242
0.26
58
0.79
103
0.83
212
0.93
234
0.98
228
0.51
131
0.46
147
0.54
47
0.35
131
0.18
160
0.24
445
0.16
65
0.13
82
0.16
79
0.26
387
CREStereotwo views0.39
85
0.21
37
0.38
14
0.34
3
0.22
24
0.53
156
0.29
76
0.77
94
1.11
333
0.58
150
0.71
154
0.51
131
0.41
111
0.54
47
0.34
121
0.18
160
0.13
137
0.15
32
0.10
2
0.14
27
0.14
78
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
PMTNettwo views0.46
142
0.21
37
0.38
14
0.37
15
0.23
30
0.71
279
0.27
65
0.74
84
1.04
294
0.64
166
0.70
151
0.55
153
0.47
157
0.86
169
0.35
131
1.00
567
0.13
137
0.15
32
0.10
2
0.15
50
0.13
43
VIP-Stereotwo views0.35
62
0.22
62
0.49
91
0.40
47
0.43
353
0.82
339
0.22
24
0.59
30
0.45
64
0.31
24
0.53
96
0.37
68
0.31
49
0.83
155
0.27
33
0.17
120
0.11
33
0.15
32
0.11
10
0.15
50
0.12
14
gasm-ftwo views0.34
52
0.22
62
0.42
42
0.43
74
0.31
195
0.39
41
0.44
258
0.74
84
0.33
27
0.34
38
0.64
129
0.32
46
0.46
147
0.55
54
0.28
45
0.21
280
0.12
65
0.17
95
0.12
51
0.18
146
0.14
78
DDF-Stereotwo views0.37
71
0.22
62
0.47
80
0.48
166
0.42
342
0.31
18
0.24
42
0.53
11
0.33
27
0.33
35
0.40
43
0.37
68
0.48
170
0.91
182
0.32
87
0.23
336
0.11
33
0.18
134
0.12
51
0.86
556
0.16
150
252Zero-FEtwo views0.27
8
0.22
62
0.40
27
0.41
57
0.24
46
0.29
13
0.19
7
0.59
30
0.46
71
0.31
24
0.33
27
0.22
2
0.25
16
0.40
8
0.29
49
0.16
74
0.12
65
0.14
5
0.11
10
0.13
5
0.13
43
zero-FEtwo views0.36
64
0.22
62
0.47
80
0.45
113
0.43
353
0.30
15
0.24
42
0.61
41
0.33
27
0.33
35
0.41
46
0.37
68
0.50
185
0.64
89
0.32
87
0.22
309
0.11
33
0.18
134
0.12
51
0.83
554
0.16
150
AdaDepthtwo views0.30
25
0.22
62
0.49
91
0.44
99
0.27
102
0.44
74
0.24
42
0.52
10
0.30
17
0.31
24
0.37
36
0.26
18
0.32
56
0.79
140
0.25
12
0.12
8
0.12
65
0.16
65
0.13
82
0.16
79
0.15
116
xyz-stereotwo views7.16
600
0.22
62
69.90
631
0.42
65
0.21
12
32.92
623
0.49
313
0.87
135
0.76
191
1.38
450
27.04
619
1.19
385
1.16
467
4.69
524
0.97
433
0.16
74
0.12
65
0.20
200
0.14
112
0.16
79
0.12
14
HARTtwo views0.45
134
0.22
62
0.54
129
0.50
196
0.26
77
0.41
50
0.29
76
1.03
205
0.50
86
0.58
150
1.45
427
0.61
182
0.35
79
1.08
238
0.30
60
0.15
51
0.13
137
0.19
160
0.14
112
0.19
190
0.14
78
Reg-Stereo(zero)two views0.44
126
0.22
62
0.45
69
0.43
74
0.23
30
0.38
37
0.25
47
0.76
91
1.08
316
0.90
226
0.78
173
0.90
287
0.47
157
0.70
110
0.36
142
0.15
51
0.12
65
0.15
32
0.12
51
0.15
50
0.15
116
AIO_testtwo views0.35
62
0.22
62
0.44
56
0.43
74
0.27
102
0.57
186
0.44
258
0.79
103
0.41
52
0.32
30
0.47
72
0.46
101
0.30
42
0.69
106
0.30
60
0.16
74
0.11
33
0.16
65
0.13
82
0.15
50
0.12
14
castereotwo views0.41
103
0.22
62
0.46
77
0.44
99
0.30
169
0.61
210
0.56
375
0.97
183
0.80
203
0.38
61
0.69
146
0.45
97
0.69
278
0.51
38
0.30
60
0.16
74
0.11
33
0.16
65
0.13
82
0.16
79
0.12
14
999two views0.48
155
0.22
62
0.49
91
0.48
166
0.34
256
0.75
295
0.31
96
0.85
132
0.55
113
0.37
53
0.48
77
0.50
127
0.36
88
2.45
462
0.39
176
0.16
74
0.13
137
0.18
134
0.15
133
0.16
79
0.19
246
IGEV++two views0.40
94
0.22
62
0.51
108
0.52
249
0.29
146
0.45
78
0.25
47
1.65
399
0.46
71
0.37
53
0.57
112
0.46
101
0.45
140
0.50
36
0.38
165
0.19
204
0.12
65
0.16
65
0.13
82
0.16
79
0.15
116
EGLCR-Stereotwo views0.37
71
0.22
62
0.51
108
0.43
74
0.26
77
0.44
74
0.22
24
0.99
189
0.48
78
0.42
79
0.42
48
0.67
204
0.29
34
0.86
169
0.33
104
0.17
120
0.12
65
0.19
160
0.17
198
0.17
111
0.15
116
test_4two views0.53
179
0.22
62
0.56
143
0.54
282
0.32
217
0.64
226
0.39
196
0.80
111
0.62
133
0.92
233
1.87
512
0.68
206
0.42
117
1.16
260
0.37
154
0.15
51
0.13
137
0.20
200
0.22
349
0.20
226
0.15
116
test-3two views0.54
195
0.22
62
0.68
213
0.47
138
0.27
102
0.58
189
0.35
136
0.92
154
1.00
279
1.32
425
0.69
146
0.87
274
0.45
140
1.68
383
0.37
154
0.16
74
0.11
33
0.20
200
0.16
177
0.17
111
0.13
43
test_1two views0.54
195
0.22
62
0.68
213
0.47
138
0.27
102
0.58
189
0.35
136
0.92
154
1.00
279
1.28
397
0.68
141
0.87
274
0.45
140
1.67
378
0.37
154
0.16
74
0.11
33
0.20
200
0.16
177
0.17
111
0.13
43
NLCSMtwo views0.38
78
0.23
79
0.50
100
0.47
138
0.55
438
0.47
92
0.30
88
0.82
122
0.67
159
0.41
71
0.39
41
0.43
86
0.52
194
0.66
100
0.43
217
0.14
37
0.10
9
0.17
95
0.15
133
0.15
50
0.13
43
Zero-FE251two views0.34
52
0.23
79
0.51
108
0.45
113
0.29
146
0.58
189
0.24
42
0.82
122
0.34
33
0.49
124
0.38
37
0.52
140
0.42
117
0.47
27
0.27
33
0.18
160
0.14
192
0.17
95
0.12
51
0.14
27
0.13
43
DAtwo views0.43
113
0.23
79
0.49
91
0.50
196
0.25
67
1.08
418
0.44
258
1.18
270
0.58
119
0.46
104
0.64
129
0.54
148
0.47
157
0.46
20
0.32
87
0.19
204
0.13
137
0.19
160
0.13
82
0.18
146
0.14
78
GGEVtwo views0.43
113
0.23
79
0.49
91
0.50
196
0.25
67
1.08
418
0.44
258
1.18
270
0.58
119
0.46
104
0.64
129
0.54
148
0.47
157
0.46
20
0.32
87
0.19
204
0.13
137
0.19
160
0.13
82
0.18
146
0.14
78
depthmonostereotwo views0.41
103
0.23
79
0.53
123
0.47
138
0.23
30
0.61
210
0.35
136
1.00
193
0.76
191
0.48
118
0.65
133
0.47
108
0.49
179
0.67
104
0.37
154
0.16
74
0.15
253
0.16
65
0.14
112
0.16
79
0.15
116
2.5wtwo views0.31
35
0.23
79
0.46
77
0.39
38
0.24
46
0.42
58
0.39
196
0.61
41
0.30
17
0.37
53
0.53
96
0.24
9
0.25
16
0.77
131
0.28
45
0.12
8
0.10
9
0.14
5
0.12
51
0.14
27
0.12
14
2.75w_newtwo views0.31
35
0.23
79
0.43
48
0.35
5
0.23
30
0.42
58
0.42
226
0.54
15
0.35
37
0.47
109
0.43
57
0.24
9
0.30
42
0.66
100
0.33
104
0.12
8
0.10
9
0.14
5
0.11
10
0.13
5
0.12
14
3.75wtwo views0.32
40
0.23
79
0.44
56
0.37
15
0.29
146
0.62
219
0.36
152
0.59
30
0.32
25
0.41
71
0.47
72
0.25
15
0.34
71
0.64
89
0.26
23
0.12
8
0.09
1
0.14
5
0.12
51
0.13
5
0.12
14
LG-Stereo_Zeroshottwo views0.36
64
0.23
79
0.54
129
0.50
196
0.28
127
0.36
32
0.22
24
1.02
200
0.39
44
0.42
79
0.64
129
0.36
63
0.51
189
0.39
6
0.29
49
0.18
160
0.12
65
0.17
95
0.13
82
0.18
146
0.18
206
AIO_rvctwo views0.36
64
0.23
79
0.49
91
0.43
74
0.27
102
0.59
196
0.38
181
0.94
170
0.45
64
0.33
35
0.46
70
0.49
121
0.22
9
0.84
160
0.30
60
0.16
74
0.11
33
0.16
65
0.12
51
0.15
50
0.13
43
HUFtwo views0.36
64
0.23
79
0.52
117
0.40
47
0.22
24
0.54
164
0.47
292
0.82
122
0.43
57
0.36
46
0.43
57
0.50
127
0.42
117
0.64
89
0.29
49
0.17
120
0.12
65
0.16
65
0.12
51
0.15
50
0.14
78
castereo++two views0.38
78
0.23
79
0.41
33
0.43
74
0.31
195
0.97
395
0.22
24
0.86
134
0.58
119
0.32
30
0.44
61
0.51
131
0.39
103
0.93
191
0.24
5
0.17
120
0.11
33
0.17
95
0.12
51
0.14
27
0.14
78
IGEV-RUCAtwo views0.37
71
0.23
79
0.48
84
0.49
184
0.36
271
0.60
204
0.23
35
0.64
48
0.49
81
0.39
69
0.49
85
0.44
89
0.31
49
0.85
165
0.30
60
0.24
352
0.13
137
0.16
65
0.12
51
0.20
226
0.19
246
GIP-stereotwo views0.34
52
0.23
79
0.45
69
0.50
196
0.36
271
0.38
37
0.23
35
0.78
98
0.52
102
0.34
38
0.51
91
0.46
101
0.38
101
0.51
38
0.27
33
0.20
246
0.12
65
0.16
65
0.12
51
0.16
79
0.14
78
ffffttwo views0.38
78
0.23
79
0.51
108
0.44
99
0.32
217
0.43
67
0.48
303
0.76
91
0.36
38
0.44
91
0.34
28
0.38
77
0.31
49
1.31
295
0.32
87
0.14
37
0.11
33
0.19
160
0.15
133
0.16
79
0.16
150
1: 1. 1
tt45two views0.45
134
0.23
79
0.46
77
0.45
113
0.33
238
0.79
320
0.32
105
0.78
98
0.41
52
0.51
138
0.44
61
0.49
121
0.37
94
2.14
435
0.34
121
0.16
74
0.13
137
0.19
160
0.16
177
0.17
111
0.18
206
UniTT-Stereotwo views0.36
64
0.23
79
0.59
166
0.48
166
0.36
271
0.40
44
0.32
105
0.53
11
0.49
81
0.54
144
0.55
106
0.36
63
0.31
49
0.58
65
0.51
282
0.20
246
0.15
253
0.17
95
0.15
133
0.19
190
0.15
116
MC-Stereotwo views0.43
113
0.23
79
0.48
84
0.51
228
0.28
127
0.39
41
0.32
105
0.88
143
0.68
164
0.60
160
0.84
189
0.56
161
0.61
250
1.03
219
0.31
81
0.17
120
0.11
33
0.17
95
0.15
133
0.16
79
0.13
43
RCA-Stereotwo views0.50
166
0.23
79
0.58
159
0.48
166
0.33
238
0.55
173
0.45
278
0.97
183
1.38
483
0.68
173
1.05
263
0.63
191
0.80
328
0.59
66
0.32
87
0.17
120
0.12
65
0.17
95
0.14
112
0.16
79
0.14
78
test_3two views0.55
210
0.23
79
0.71
244
0.53
267
0.28
127
0.61
210
0.40
206
0.92
154
1.05
300
1.19
355
0.68
141
0.93
301
0.44
136
1.67
378
0.39
176
0.15
51
0.12
65
0.22
266
0.19
240
0.21
267
0.14
78
DEmStereotwo views0.97
432
0.23
79
0.79
312
0.47
138
0.32
217
1.04
411
0.56
375
0.93
163
0.89
229
1.39
456
2.14
533
1.02
339
2.07
560
5.64
550
0.77
382
0.17
120
0.15
253
0.20
200
0.20
275
0.18
146
0.20
281
111two views0.60
243
0.23
79
0.70
232
0.43
74
0.24
46
0.72
282
0.42
226
1.18
270
1.41
498
0.80
201
1.38
407
1.10
366
0.79
322
0.96
197
0.58
315
0.18
160
0.13
137
0.17
95
0.15
133
0.17
111
0.19
246
S2M2_XLtwo views0.24
1
0.24
101
0.39
20
0.34
3
0.24
46
0.16
2
0.18
2
0.32
1
0.22
4
0.29
16
0.40
43
0.24
9
0.23
11
0.32
1
0.26
23
0.20
246
0.18
346
0.18
134
0.16
177
0.18
146
0.14
78
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
asdatwo views0.30
25
0.24
101
0.42
42
0.38
30
0.23
30
0.43
67
0.34
128
0.58
28
0.37
41
0.38
61
0.42
48
0.27
24
0.34
71
0.52
41
0.30
60
0.11
1
0.09
1
0.14
5
0.11
10
0.14
27
0.12
14
2.25wtwo views0.32
40
0.24
101
0.48
84
0.37
15
0.24
46
0.45
78
0.25
47
0.62
44
0.40
48
0.45
99
0.58
115
0.27
24
0.32
56
0.74
127
0.35
131
0.12
8
0.10
9
0.14
5
0.12
51
0.13
5
0.14
78
4w-stereotwo views0.30
25
0.24
101
0.44
56
0.37
15
0.23
30
0.46
84
0.27
65
0.63
46
0.31
20
0.41
71
0.44
61
0.27
24
0.36
88
0.59
66
0.30
60
0.11
1
0.09
1
0.15
32
0.12
51
0.13
5
0.12
14
2w_stereotwo views0.32
40
0.24
101
0.45
69
0.39
38
0.22
24
0.46
84
0.47
292
0.69
66
0.42
55
0.43
85
0.50
88
0.24
9
0.45
140
0.47
27
0.29
49
0.12
8
0.10
9
0.15
32
0.12
51
0.15
50
0.13
43
MM-Stereo_test3two views0.50
166
0.24
101
0.54
129
0.54
282
0.74
506
0.49
112
0.53
341
1.09
242
1.05
300
0.62
164
0.95
215
0.61
182
0.42
117
0.77
131
0.38
165
0.20
246
0.17
323
0.20
200
0.16
177
0.18
146
0.18
206
MM-Stereo_test2two views0.43
113
0.24
101
0.67
209
0.51
228
0.32
217
0.55
173
0.45
278
0.97
183
0.77
195
0.59
158
0.51
91
0.49
121
0.42
117
0.80
143
0.30
60
0.15
51
0.13
137
0.18
134
0.14
112
0.19
190
0.14
78
MM-Stereo_test1two views0.49
161
0.24
101
0.56
143
0.51
228
0.30
169
0.50
126
0.54
347
0.91
151
1.03
289
0.84
214
0.69
146
0.54
148
0.60
241
1.16
260
0.33
104
0.18
160
0.16
293
0.20
200
0.17
198
0.19
190
0.15
116
tgtwo views0.52
169
0.24
101
0.61
174
0.49
184
0.30
169
0.90
365
0.29
76
1.07
234
0.83
212
0.83
211
1.02
248
0.62
187
0.43
126
1.35
307
0.41
196
0.17
120
0.12
65
0.22
266
0.20
275
0.17
111
0.15
116
RSM++two views0.38
78
0.24
101
0.51
108
0.47
138
0.26
77
0.50
126
0.41
222
0.79
103
0.45
64
0.37
53
0.45
66
0.60
178
0.35
79
1.02
218
0.30
60
0.15
51
0.13
137
0.17
95
0.14
112
0.18
146
0.13
43
RSMtwo views0.39
85
0.24
101
0.49
91
0.46
125
0.26
77
0.47
92
0.40
206
0.92
154
0.44
62
0.41
71
0.42
48
0.65
197
0.33
61
1.07
234
0.29
49
0.15
51
0.12
65
0.17
95
0.13
82
0.17
111
0.13
43
RAFT-Stereo-weighttwo views0.47
149
0.24
101
0.53
123
0.48
166
0.27
102
0.60
204
0.35
136
1.02
200
1.07
310
0.99
253
0.78
173
0.76
228
0.28
30
0.76
128
0.36
142
0.16
74
0.12
65
0.17
95
0.15
133
0.16
79
0.15
116
MIM_Stereotwo views0.57
226
0.24
101
0.92
370
0.46
125
0.30
169
0.54
164
0.28
71
1.27
301
0.75
184
1.00
258
1.16
320
0.93
301
0.53
201
1.45
335
0.61
330
0.16
74
0.16
293
0.20
200
0.19
240
0.17
111
0.14
78
AEACVtwo views0.37
71
0.24
101
0.52
117
0.47
138
0.51
413
0.37
34
0.38
181
0.65
52
0.53
108
0.42
79
0.56
109
0.46
101
0.60
241
0.53
44
0.30
60
0.16
74
0.13
137
0.18
134
0.15
133
0.17
111
0.14
78
Any-RAFTtwo views0.53
179
0.24
101
0.47
80
0.47
138
0.27
102
1.00
403
0.25
47
1.58
380
1.05
300
0.85
219
0.99
230
1.06
348
0.47
157
0.70
110
0.32
87
0.18
160
0.13
137
0.16
65
0.13
82
0.16
79
0.16
150
4D-IteraStereotwo views0.48
155
0.24
101
0.76
294
0.50
196
0.44
362
0.66
251
0.31
96
0.87
135
1.02
285
1.03
271
0.72
158
0.78
235
0.32
56
0.64
89
0.37
154
0.17
120
0.11
33
0.23
304
0.19
240
0.19
190
0.13
43
Selective-IGEVtwo views0.39
85
0.24
101
0.50
100
0.44
99
0.25
67
0.46
84
0.33
115
1.25
299
0.40
48
0.35
41
0.45
66
0.52
140
0.30
42
1.07
234
0.30
60
0.14
37
0.12
65
0.17
95
0.13
82
0.16
79
0.13
43
ffftwo views0.53
179
0.24
101
0.70
232
0.43
74
0.24
46
0.48
100
0.36
152
1.07
234
1.25
420
1.10
295
1.02
248
0.57
164
1.06
447
0.73
121
0.52
289
0.16
74
0.13
137
0.17
95
0.13
82
0.15
50
0.19
246
ADStereo(finetuned)two views0.57
226
0.24
101
1.06
423
0.43
74
0.24
46
0.49
112
0.35
136
1.05
219
1.30
446
1.12
303
1.03
258
0.58
169
1.20
478
0.84
160
0.51
282
0.16
74
0.13
137
0.17
95
0.13
82
0.18
146
0.19
246
CrosDoStereotwo views1.58
522
0.24
101
0.72
250
0.48
166
0.29
146
0.67
255
12.49
611
1.10
245
0.98
267
1.34
437
1.75
497
1.00
330
1.89
549
6.65
568
0.81
396
0.19
204
0.15
253
0.20
200
0.22
349
0.18
146
0.19
246
DeepStereo_LLtwo views1.58
522
0.24
101
0.72
250
0.48
166
0.29
146
0.67
255
12.49
611
1.10
245
0.98
267
1.34
437
1.75
497
1.00
330
1.89
549
6.65
568
0.81
396
0.19
204
0.15
253
0.20
200
0.22
349
0.18
146
0.19
246
DRafttwo views0.80
370
0.24
101
0.70
232
0.45
113
0.30
169
0.97
395
0.53
341
1.05
219
0.97
262
1.78
522
2.02
526
0.80
241
1.74
537
2.73
478
0.72
364
0.17
120
0.14
192
0.20
200
0.20
275
0.18
146
0.21
299
RAFT-RH_RVCtwo views1.03
455
0.24
101
0.67
209
0.49
184
0.28
127
0.81
337
0.33
115
0.83
128
1.08
316
2.05
545
4.65
581
1.04
346
0.57
227
5.98
559
0.50
277
0.18
160
0.13
137
0.26
385
0.20
275
0.16
79
0.17
180
DCANettwo views0.54
195
0.24
101
0.70
232
0.43
74
0.24
46
0.49
112
0.36
152
1.05
219
1.30
446
1.12
303
1.03
258
0.58
169
0.92
383
0.81
149
0.52
289
0.16
74
0.13
137
0.17
95
0.13
82
0.18
146
0.19
246
csctwo views0.53
179
0.24
101
0.70
232
0.43
74
0.24
46
0.48
100
0.36
152
1.07
234
1.25
420
1.10
295
1.02
248
0.57
164
1.06
447
0.73
121
0.52
289
0.16
74
0.13
137
0.17
95
0.13
82
0.15
50
0.19
246
cscssctwo views0.53
179
0.24
101
0.70
232
0.43
74
0.24
46
0.48
100
0.36
152
1.07
234
1.25
420
1.10
295
1.02
248
0.57
164
1.06
447
0.73
121
0.52
289
0.16
74
0.13
137
0.17
95
0.13
82
0.15
50
0.19
246
CFNet-RSSMtwo views0.54
195
0.24
101
0.70
232
0.48
166
0.28
127
0.60
204
0.27
65
1.49
349
1.14
352
1.06
276
0.93
209
1.08
354
0.54
206
0.70
110
0.35
131
0.16
74
0.12
65
0.17
95
0.15
133
0.16
79
0.14
78
Gwc-CoAtRStwo views0.52
169
0.24
101
0.68
213
0.48
166
0.29
146
0.64
226
0.25
47
1.16
263
1.08
316
1.01
263
1.00
234
1.12
371
0.56
218
0.69
106
0.37
154
0.16
74
0.13
137
0.17
95
0.15
133
0.15
50
0.15
116
BStereobinarytwo views0.38
78
0.25
129
1.42
488
0.42
65
0.28
127
0.55
173
0.39
196
0.55
18
0.52
102
0.36
46
0.35
31
0.37
68
0.29
34
0.64
89
0.38
165
0.13
22
0.14
192
0.15
32
0.19
240
0.15
50
0.16
150
Wave_Phase_stereotwo views0.45
134
0.25
129
1.42
488
0.42
65
0.28
127
1.78
518
0.39
196
0.72
76
0.52
102
0.36
46
0.35
31
0.37
68
0.29
34
0.64
89
0.38
165
0.13
22
0.14
192
0.15
32
0.19
240
0.15
50
0.16
150
GASTEREOtwo views0.40
94
0.25
129
0.51
108
0.48
166
0.25
67
0.65
242
0.36
152
0.81
116
0.49
81
0.51
138
0.82
186
0.30
40
0.66
273
0.62
85
0.28
45
0.19
204
0.12
65
0.16
65
0.14
112
0.16
79
0.14
78
MSCFtwo views0.38
78
0.25
129
0.52
117
0.47
138
0.25
67
0.62
219
0.37
174
0.81
116
0.47
75
0.50
133
0.71
154
0.32
46
0.65
270
0.54
47
0.28
45
0.19
204
0.12
65
0.17
95
0.14
112
0.17
111
0.14
78
4.5_newtwo views0.29
20
0.25
129
0.41
33
0.36
7
0.23
30
0.52
147
0.36
152
0.56
22
0.34
33
0.45
99
0.42
48
0.27
24
0.25
16
0.40
8
0.24
5
0.13
22
0.10
9
0.15
32
0.13
82
0.16
79
0.12
14
4.5w-stereotwo views0.29
20
0.25
129
0.41
33
0.36
7
0.23
30
0.52
147
0.36
152
0.56
22
0.34
33
0.45
99
0.42
48
0.27
24
0.25
16
0.40
8
0.24
5
0.13
22
0.10
9
0.15
32
0.13
82
0.16
79
0.12
14
3.5w_stereotwo views0.33
48
0.25
129
0.45
69
0.37
15
0.24
46
0.54
164
0.35
136
0.66
58
0.36
38
0.43
85
0.44
61
0.29
35
0.34
71
0.77
131
0.39
176
0.11
1
0.09
1
0.15
32
0.11
10
0.14
27
0.13
43
3w_stereotwo views0.33
48
0.25
129
0.52
117
0.40
47
0.21
12
0.53
156
0.54
347
0.65
52
0.46
71
0.44
91
0.48
77
0.23
4
0.45
140
0.46
20
0.29
49
0.12
8
0.10
9
0.15
32
0.12
51
0.15
50
0.15
116
G2L-ROBtwo views0.73
333
0.25
129
0.76
294
0.54
282
0.39
315
0.95
385
0.66
422
1.66
404
1.09
324
1.24
382
1.02
248
1.64
483
0.71
290
1.63
370
1.02
440
0.20
246
0.14
192
0.17
95
0.15
133
0.20
226
0.22
317
xyz-stereo-finetunetwo views0.48
155
0.25
129
0.54
129
0.42
65
0.23
30
0.80
328
0.42
226
0.80
111
0.80
203
0.61
161
0.62
124
0.54
148
0.43
126
1.70
385
0.58
315
0.15
51
0.15
253
0.19
160
0.15
133
0.16
79
0.15
116
LG-Stereotwo views0.34
52
0.25
129
0.78
309
0.47
138
0.26
77
0.37
34
0.30
88
0.71
75
0.52
102
0.36
46
0.57
112
0.29
35
0.21
3
0.50
36
0.36
142
0.13
22
0.13
137
0.20
200
0.18
217
0.18
146
0.12
14
AIO-test1two views0.56
219
0.25
129
0.55
139
0.64
414
0.78
519
0.80
328
0.36
152
1.18
270
1.34
461
0.57
148
0.88
198
0.61
182
0.50
185
1.12
250
0.35
131
0.17
120
0.17
323
0.22
266
0.24
387
0.18
146
0.23
337
SMoEStereo_RVCtwo views0.39
85
0.25
129
0.50
100
0.45
113
0.30
169
0.61
210
0.36
152
0.72
76
0.45
64
0.46
104
0.43
57
0.42
83
0.35
79
1.39
322
0.29
49
0.15
51
0.12
65
0.20
200
0.15
133
0.16
79
0.15
116
AIO-Stereopermissivetwo views0.37
71
0.25
129
0.51
108
0.47
138
0.23
30
0.45
78
0.39
196
1.07
234
0.52
102
0.41
71
0.48
77
0.52
140
0.25
16
0.72
117
0.30
60
0.16
74
0.12
65
0.17
95
0.13
82
0.16
79
0.13
43
MaDis-Stereotwo views0.36
64
0.25
129
0.58
159
0.44
99
0.34
256
0.30
15
0.30
88
0.72
76
0.50
86
0.37
53
0.36
33
0.58
169
0.49
179
0.52
41
0.36
142
0.19
204
0.16
293
0.19
160
0.15
133
0.18
146
0.14
78
MIF-Stereo (partial)two views0.45
134
0.25
129
0.70
232
0.50
196
0.52
425
0.35
27
0.26
58
0.91
151
0.59
128
0.45
99
0.71
154
0.51
131
0.51
189
1.11
246
0.45
236
0.20
246
0.16
293
0.23
304
0.20
275
0.24
334
0.18
206
CASnettwo views0.41
103
0.25
129
0.48
84
0.50
196
0.20
6
0.50
126
0.36
152
0.81
116
0.80
203
0.83
211
0.68
141
0.48
113
0.31
49
0.54
47
0.32
87
0.18
160
0.12
65
0.27
402
0.22
349
0.23
319
0.14
78
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
RAFT-Testtwo views0.54
195
0.25
129
0.64
190
0.47
138
0.30
169
0.97
395
0.27
65
1.24
297
0.81
206
0.96
243
1.12
298
1.28
412
0.48
170
0.71
114
0.36
142
0.17
120
0.13
137
0.17
95
0.14
112
0.16
79
0.16
150
GLC_STEREOtwo views0.39
85
0.25
129
0.41
33
0.54
282
0.23
30
0.48
100
0.30
88
0.73
79
0.58
119
0.52
140
0.73
160
0.51
131
0.31
49
0.64
89
0.42
207
0.17
120
0.20
384
0.23
304
0.19
240
0.21
267
0.17
180
RAFT-345two views0.84
392
0.25
129
0.66
204
0.50
196
0.27
102
0.54
164
0.42
226
0.83
128
1.11
333
1.32
425
2.34
541
0.86
270
0.54
206
5.72
551
0.47
257
0.18
160
0.13
137
0.22
266
0.17
198
0.17
111
0.16
150
cross-rafttwo views0.54
195
0.25
129
0.61
174
0.52
249
0.29
146
0.68
262
0.37
174
1.46
343
0.76
191
1.01
263
1.06
265
1.28
412
0.46
147
0.71
114
0.35
131
0.15
51
0.12
65
0.18
134
0.16
177
0.19
190
0.14
78
GMM-Stereotwo views0.74
338
0.25
129
0.59
166
0.54
282
0.34
256
0.72
282
0.99
511
1.01
199
0.87
222
1.36
442
1.78
500
1.12
371
0.81
332
2.09
431
0.46
250
0.18
160
0.12
65
0.25
364
0.25
402
0.20
226
0.85
562
raftrobusttwo views0.52
169
0.25
129
0.56
143
0.65
428
0.52
425
0.49
112
0.34
128
0.98
187
0.91
238
1.30
411
0.87
196
0.63
191
0.81
332
0.78
136
0.41
196
0.19
204
0.15
253
0.16
65
0.14
112
0.15
50
0.16
150
RAFT-Stereo + iAFFtwo views0.54
195
0.25
129
0.68
213
0.43
74
0.24
46
0.40
44
0.34
128
1.04
211
1.09
324
1.32
425
1.60
468
0.80
241
0.68
275
0.67
104
0.39
176
0.13
22
0.10
9
0.18
134
0.17
198
0.17
111
0.13
43
AFF-stereotwo views0.58
232
0.25
129
0.64
190
0.46
125
0.29
146
0.34
23
0.38
181
1.15
261
1.14
352
1.17
346
1.60
468
1.10
366
0.71
290
0.97
205
0.43
217
0.13
22
0.11
33
0.19
160
0.19
240
0.17
111
0.14
78
Replicate-Monstertwo views0.41
103
0.26
154
2.03
536
0.36
7
0.21
12
0.46
84
0.23
35
0.67
64
0.48
78
0.42
79
0.27
14
0.31
43
0.30
42
0.98
206
0.24
5
0.14
37
0.10
9
0.14
5
0.11
10
0.13
5
0.28
409
FlowAnything_testtwo views0.39
85
0.26
154
0.61
174
0.59
356
0.33
238
0.62
219
0.36
152
0.62
44
0.40
48
0.45
99
0.36
33
0.45
97
0.37
94
0.53
44
0.48
262
0.24
352
0.18
346
0.28
417
0.33
498
0.21
267
0.19
246
4.25_newtwo views0.30
25
0.26
154
0.44
56
0.38
30
0.26
77
0.49
112
0.40
206
0.59
30
0.31
20
0.38
61
0.42
48
0.27
24
0.34
71
0.46
20
0.31
81
0.12
8
0.09
1
0.15
32
0.11
10
0.14
27
0.12
14
4.5w_newtwo views0.30
25
0.26
154
0.44
56
0.38
30
0.26
77
0.49
112
0.40
206
0.59
30
0.31
20
0.38
61
0.42
48
0.27
24
0.34
71
0.46
20
0.31
81
0.12
8
0.09
1
0.15
32
0.11
10
0.14
27
0.12
14
4.25w-stereotwo views0.30
25
0.26
154
0.44
56
0.38
30
0.26
77
0.49
112
0.40
206
0.59
30
0.32
25
0.38
61
0.42
48
0.27
24
0.34
71
0.46
20
0.31
81
0.12
8
0.09
1
0.15
32
0.11
10
0.14
27
0.12
14
SCV_C0two views0.43
113
0.26
154
0.65
197
0.43
74
0.29
146
0.47
92
0.31
96
1.34
313
0.73
181
0.38
61
0.49
85
0.54
148
0.29
34
1.24
280
0.30
60
0.17
120
0.13
137
0.16
65
0.13
82
0.20
226
0.15
116
SCVtwo views0.46
142
0.26
154
0.55
139
0.47
138
0.25
67
0.39
41
0.38
181
1.98
498
0.60
129
0.35
41
0.48
77
0.55
153
0.36
88
1.28
289
0.32
87
0.24
352
0.12
65
0.17
95
0.13
82
0.18
146
0.14
78
H2IRNETtwo views0.56
219
0.26
154
0.66
204
0.47
138
0.35
260
0.41
50
0.26
58
0.92
154
1.17
376
0.61
161
1.28
367
1.08
354
0.86
360
0.99
210
0.63
337
0.19
204
0.16
293
0.22
266
0.25
402
0.21
267
0.18
206
MGS-Stereotwo views0.42
107
0.26
154
0.58
159
0.44
99
0.28
127
0.50
126
0.34
128
0.57
26
0.83
212
0.46
104
1.31
377
0.52
140
0.33
61
0.65
98
0.36
142
0.19
204
0.16
293
0.18
134
0.15
133
0.17
111
0.16
150
MSKI-zero shottwo views0.55
210
0.26
154
0.57
153
0.51
228
0.26
77
0.69
267
0.28
71
1.18
270
0.64
141
0.91
231
1.32
384
0.82
250
0.33
61
1.92
413
0.32
87
0.17
120
0.12
65
0.17
95
0.13
82
0.16
79
0.16
150
LoS_RVCtwo views0.42
107
0.26
154
0.40
27
0.44
99
0.82
532
0.51
143
0.44
258
0.64
48
0.41
52
0.44
91
0.78
173
0.44
89
0.47
157
0.56
57
0.36
142
0.13
22
0.12
65
0.14
5
0.10
2
0.13
5
0.84
561
DCREtwo views0.82
381
0.26
154
0.70
232
0.58
343
0.44
362
0.54
164
0.48
303
0.95
175
0.78
198
0.78
196
7.33
595
0.86
270
0.52
194
0.76
128
0.41
196
0.16
74
0.16
293
0.19
160
0.17
198
0.18
146
0.17
180
DCANet-4two views0.54
195
0.26
154
1.07
428
0.42
65
0.24
46
0.48
100
0.36
152
0.99
189
1.30
446
1.10
295
1.02
248
0.56
161
0.75
299
0.73
121
0.52
289
0.16
74
0.13
137
0.17
95
0.13
82
0.15
50
0.19
246
tttwo views6.58
598
0.26
154
6.10
583
3.77
604
2.16
581
11.55
605
19.63
614
13.33
613
5.74
599
2.96
576
2.65
553
4.97
588
6.33
604
3.81
507
7.24
585
9.15
615
11.32
619
5.89
615
6.24
614
6.03
609
2.55
597
RAFT_CTSACEtwo views0.63
260
0.26
154
0.88
353
0.55
306
0.51
413
0.71
279
0.44
258
0.80
111
0.97
262
0.97
246
1.84
507
1.18
384
0.68
275
1.47
341
0.36
142
0.16
74
0.15
253
0.21
235
0.20
275
0.20
226
0.14
78
GMOStereotwo views0.53
179
0.26
154
0.65
197
0.50
196
0.29
146
0.52
147
0.43
245
0.89
144
0.96
255
1.41
459
1.14
307
0.85
266
0.56
218
0.59
66
0.38
165
0.16
74
0.14
192
0.24
324
0.21
320
0.20
226
0.15
116
error versiontwo views0.53
179
0.26
154
0.65
197
0.50
196
0.29
146
0.52
147
0.43
245
0.89
144
0.96
255
1.41
459
1.14
307
0.85
266
0.56
218
0.59
66
0.38
165
0.16
74
0.14
192
0.24
324
0.21
320
0.20
226
0.15
116
test-vtwo views0.53
179
0.26
154
0.65
197
0.50
196
0.29
146
0.52
147
0.43
245
0.89
144
0.96
255
1.41
459
1.14
307
0.85
266
0.56
218
0.59
66
0.38
165
0.16
74
0.14
192
0.24
324
0.21
320
0.20
226
0.15
116
HHNettwo views0.62
253
0.26
154
0.63
183
0.43
74
0.45
369
0.50
126
0.58
390
1.07
234
1.01
282
1.25
388
2.23
536
0.70
215
0.61
250
1.07
234
0.47
257
0.20
246
0.13
137
0.23
304
0.19
240
0.19
190
0.30
429
FTStereotwo views0.91
415
0.26
154
0.56
143
0.54
282
0.33
238
0.66
251
1.87
574
1.00
193
0.75
184
1.75
519
4.15
574
1.04
346
1.65
530
1.57
360
0.46
250
0.19
204
0.16
293
0.23
304
0.21
320
0.18
146
0.63
544
ASMatchtwo views0.88
407
0.26
154
0.69
226
0.51
228
0.35
260
0.48
100
0.37
174
1.12
253
0.92
243
1.10
295
3.28
564
0.96
319
0.98
419
4.90
530
0.49
271
0.19
204
0.16
293
0.22
266
0.19
240
0.19
190
0.27
397
PFNettwo views0.91
415
0.26
154
1.10
438
0.63
405
0.32
217
0.64
226
0.56
375
1.17
265
0.99
274
1.47
472
1.08
274
0.98
323
0.69
278
6.62
567
0.54
302
0.20
246
0.12
65
0.24
324
0.19
240
0.20
226
0.17
180
GrayStereotwo views0.82
381
0.26
154
0.58
159
0.63
405
0.37
288
0.76
301
1.86
573
1.11
251
0.87
222
1.99
541
1.89
514
1.08
354
1.82
546
1.39
322
0.48
262
0.19
204
0.14
192
0.19
160
0.21
320
0.18
146
0.39
482
test-2two views0.53
179
0.26
154
0.65
197
0.50
196
0.29
146
0.52
147
0.43
245
0.89
144
0.96
255
1.41
459
1.14
307
0.85
266
0.56
218
0.59
66
0.38
165
0.16
74
0.14
192
0.24
324
0.21
320
0.20
226
0.15
116
test-1two views0.52
169
0.26
154
1.04
417
0.56
320
0.32
217
0.61
210
0.38
181
1.10
245
0.91
238
0.78
196
1.01
240
0.77
231
0.52
194
0.60
78
0.42
207
0.17
120
0.14
192
0.20
200
0.17
198
0.20
226
0.23
337
iRaftStereo_RVCtwo views0.47
149
0.26
154
0.64
190
0.50
196
0.29
146
0.53
156
0.33
115
1.05
219
0.77
195
0.84
214
1.00
234
0.55
153
0.37
94
0.81
149
0.40
185
0.17
120
0.12
65
0.22
266
0.20
275
0.19
190
0.15
116
raft+_RVCtwo views0.53
179
0.26
154
0.54
129
0.60
368
0.47
389
0.54
164
0.54
347
1.27
301
0.99
274
0.76
188
1.03
258
0.70
215
0.56
218
0.93
191
0.47
257
0.18
160
0.14
192
0.19
160
0.18
217
0.18
146
0.15
116
XX-Stereotwo views0.63
260
0.26
154
1.90
532
0.81
513
0.67
487
0.43
67
0.23
35
1.03
205
0.58
119
0.65
168
1.56
459
1.41
436
0.39
103
1.28
289
0.35
131
0.20
246
0.14
192
0.20
200
0.19
240
0.18
146
0.14
78
R-Stereo Traintwo views0.57
226
0.26
154
0.63
183
0.54
282
0.36
271
0.69
267
0.54
347
1.22
291
0.72
177
1.61
503
1.50
444
0.75
224
0.53
201
0.64
89
0.44
222
0.18
160
0.15
253
0.17
95
0.15
133
0.17
111
0.17
180
RAFT-Stereopermissivetwo views0.57
226
0.26
154
0.63
183
0.54
282
0.36
271
0.69
267
0.54
347
1.22
291
0.72
177
1.61
503
1.50
444
0.75
224
0.53
201
0.64
89
0.44
222
0.18
160
0.15
253
0.17
95
0.15
133
0.17
111
0.17
180
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
xyz-stereo-finetune2two views0.58
232
0.27
184
0.57
153
0.40
47
0.24
46
1.09
423
0.32
105
0.79
103
0.53
108
0.65
168
1.07
269
0.58
169
0.80
328
2.47
467
0.80
394
0.16
74
0.15
253
0.21
235
0.17
198
0.16
79
0.17
180
G2L-Stereo_testtwo views0.73
333
0.27
184
0.74
278
0.49
184
0.40
326
0.90
365
0.81
468
1.53
368
1.14
352
1.28
397
1.27
361
1.52
461
0.72
293
1.62
368
0.94
424
0.19
204
0.14
192
0.16
65
0.15
133
0.18
146
0.19
246
mmstwo views0.40
94
0.27
184
0.52
117
0.46
125
0.32
217
0.43
67
0.46
285
0.70
71
0.46
71
0.35
41
0.58
115
0.44
89
0.30
42
1.36
312
0.33
104
0.16
74
0.13
137
0.18
134
0.15
133
0.19
190
0.15
116
fffytwo views0.42
107
0.27
184
0.57
153
0.46
125
0.29
146
0.48
100
0.35
136
0.91
151
0.55
113
0.40
70
0.58
115
0.55
153
0.41
111
1.26
284
0.36
142
0.15
51
0.13
137
0.19
160
0.16
177
0.18
146
0.14
78
UGAMtwo views1.14
479
0.27
184
0.95
380
0.53
267
0.42
342
0.70
274
0.72
442
0.95
175
1.32
454
0.98
250
1.48
439
1.78
503
0.87
365
9.65
604
0.87
413
0.21
280
0.18
346
0.30
441
0.24
387
0.19
190
0.16
150
testlalala2two views0.58
232
0.27
184
0.68
213
1.72
575
1.27
572
0.68
262
0.42
226
0.93
163
0.70
171
0.90
226
0.93
209
0.76
228
0.34
71
0.52
41
0.40
185
0.18
160
0.15
253
0.17
95
0.13
82
0.17
111
0.17
180
AE-Stereotwo views0.49
161
0.27
184
0.67
209
0.60
368
0.39
315
0.67
255
0.46
285
1.18
270
1.09
324
0.47
109
0.75
166
0.69
211
0.47
157
0.59
66
0.40
185
0.16
74
0.15
253
0.21
235
0.20
275
0.19
190
0.15
116
ff7two views0.43
113
0.27
184
0.56
143
0.44
99
0.33
238
0.50
126
0.42
226
0.87
135
0.50
86
0.49
124
0.53
96
0.44
89
0.48
170
1.38
317
0.33
104
0.17
120
0.12
65
0.21
235
0.15
133
0.18
146
0.18
206
fffftwo views0.43
113
0.27
184
0.56
143
0.44
99
0.33
238
0.50
126
0.42
226
0.87
135
0.50
86
0.49
124
0.53
96
0.44
89
0.48
170
1.38
317
0.33
104
0.17
120
0.12
65
0.21
235
0.15
133
0.18
146
0.18
206
11ttwo views0.43
113
0.27
184
0.56
143
0.44
99
0.33
238
0.50
126
0.42
226
0.87
135
0.50
86
0.49
124
0.53
96
0.44
89
0.48
170
1.38
317
0.33
104
0.17
120
0.12
65
0.21
235
0.15
133
0.18
146
0.18
206
plaintwo views0.46
142
0.27
184
1.01
402
0.50
196
0.40
326
0.35
27
0.37
174
0.87
135
0.56
115
0.43
85
0.76
169
0.42
83
0.40
107
1.13
252
0.45
236
0.21
280
0.15
253
0.24
324
0.19
240
0.24
334
0.16
150
anonymousdsp2two views0.53
179
0.27
184
0.74
278
0.48
166
0.29
146
0.76
301
0.47
292
1.61
389
0.82
211
0.77
193
0.77
171
0.75
224
0.47
157
1.03
219
0.40
185
0.18
160
0.13
137
0.18
134
0.13
82
0.19
190
0.18
206
anonymousdsptwo views0.43
113
0.27
184
0.53
123
0.44
99
0.32
217
0.50
126
0.42
226
0.89
144
0.51
95
0.49
124
0.53
96
0.47
108
0.47
157
1.33
302
0.33
104
0.17
120
0.12
65
0.21
235
0.15
133
0.18
146
0.18
206
anonymousatwo views0.72
315
0.27
184
0.75
284
0.47
138
0.63
475
1.43
484
0.45
278
1.24
297
0.89
229
1.28
397
1.75
497
1.62
475
1.13
464
0.69
106
0.59
318
0.19
204
0.16
293
0.23
304
0.25
402
0.20
226
0.18
206
riskmintwo views0.56
219
0.27
184
0.60
171
0.43
74
0.31
195
0.83
345
0.42
226
1.14
257
1.04
294
0.73
186
0.75
166
1.11
370
1.01
431
0.81
149
0.51
282
0.20
246
0.14
192
0.24
324
0.15
133
0.24
334
0.25
363
ccc-4two views0.43
113
0.27
184
0.56
143
0.44
99
0.33
238
0.50
126
0.42
226
0.87
135
0.50
86
0.49
124
0.53
96
0.44
89
0.48
170
1.38
317
0.33
104
0.17
120
0.12
65
0.21
235
0.15
133
0.18
146
0.18
206
IGEV-Stereopermissivetwo views0.43
113
0.27
184
0.54
129
0.45
113
0.32
217
0.50
126
0.42
226
0.90
150
0.51
95
0.49
124
0.53
96
0.47
108
0.47
157
1.32
299
0.33
104
0.17
120
0.12
65
0.21
235
0.15
133
0.18
146
0.18
206
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
IPLGtwo views0.69
302
0.27
184
0.97
388
0.51
228
0.43
353
0.79
320
0.33
115
1.21
283
1.06
304
1.30
411
1.10
285
0.52
140
0.55
213
3.16
494
0.63
337
0.16
74
0.14
192
0.19
160
0.16
177
0.18
146
0.17
180
IPLGRtwo views0.58
232
0.27
184
1.14
448
0.48
166
0.28
127
0.65
242
0.33
115
1.22
291
1.13
349
1.18
351
1.05
263
0.69
211
0.66
273
0.96
197
0.52
289
0.17
120
0.15
253
0.20
200
0.17
198
0.20
226
0.18
206
PSM-AADtwo views0.79
367
0.27
184
0.53
123
0.55
306
0.28
127
0.77
309
1.24
539
0.99
189
0.91
238
1.66
512
1.57
463
0.81
245
2.19
565
1.65
373
0.44
222
0.19
204
0.14
192
0.38
503
0.32
488
0.21
267
0.70
553
THIR-Stereotwo views1.02
452
0.27
184
0.69
226
0.49
184
0.28
127
0.95
385
1.34
547
1.03
205
0.97
262
1.34
437
1.90
515
1.17
381
1.58
523
6.44
564
0.78
384
0.19
204
0.14
192
0.21
235
0.22
349
0.19
190
0.20
281
Prome-Stereotwo views0.75
347
0.27
184
0.53
123
0.55
306
0.32
217
0.59
196
0.97
505
0.89
144
0.88
226
1.45
469
2.46
548
0.91
290
1.41
505
1.58
362
0.44
222
0.18
160
0.13
137
0.19
160
0.17
198
0.20
226
0.92
564
coex_refinementtwo views0.80
370
0.28
206
0.73
262
0.70
468
0.51
413
0.95
385
0.60
403
1.78
439
1.23
411
1.36
442
1.37
402
1.82
507
0.81
332
1.32
299
1.13
459
0.26
402
0.17
323
0.19
160
0.20
275
0.24
334
0.25
363
S2M2_Ltwo views0.34
52
0.28
206
0.45
69
0.40
47
0.30
169
0.31
18
0.16
1
0.60
39
0.64
141
0.31
24
0.48
77
0.47
108
0.34
71
0.38
4
0.32
87
0.25
379
0.22
424
0.20
200
0.22
349
0.25
346
0.22
317
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
AIO-test2two views0.57
226
0.28
206
0.63
183
0.61
382
0.58
454
0.79
320
0.51
322
1.18
270
1.40
493
0.63
165
1.15
315
0.51
131
0.43
126
1.09
240
0.35
131
0.21
280
0.17
323
0.26
385
0.30
473
0.20
226
0.19
246
ours_stereotwo views0.39
85
0.28
206
0.51
108
0.46
125
0.30
169
0.40
44
0.44
258
0.73
79
0.56
115
0.35
41
0.56
109
0.46
101
0.33
61
1.11
246
0.32
87
0.16
74
0.13
137
0.19
160
0.15
133
0.19
190
0.14
78
PAM_32two views0.77
355
0.28
206
1.03
413
0.52
249
0.30
169
1.32
464
0.35
136
1.97
496
0.65
156
1.02
267
1.06
265
3.05
565
1.49
517
0.96
197
0.36
142
0.19
204
0.13
137
0.20
200
0.18
217
0.19
190
0.19
246
gcap-zeroshottwo views0.53
179
0.28
206
0.89
359
0.49
184
0.28
127
0.76
301
0.37
174
1.34
313
0.73
181
0.89
224
0.67
138
1.35
427
0.51
189
0.79
140
0.33
104
0.18
160
0.15
253
0.18
134
0.15
133
0.17
111
0.16
150
MyStereo06two views0.61
249
0.28
206
0.95
380
0.56
320
0.46
381
0.61
210
0.73
443
1.78
439
0.67
159
1.03
271
1.12
298
1.13
376
0.56
218
0.78
136
0.41
196
0.17
120
0.16
293
0.23
304
0.20
275
0.22
293
0.20
281
MyStereo05two views0.66
287
0.28
206
1.07
428
0.56
320
0.46
381
0.61
210
0.73
443
1.34
313
1.41
498
1.15
327
0.91
204
0.77
231
0.80
328
1.41
330
0.63
337
0.17
120
0.16
293
0.23
304
0.20
275
0.22
293
0.20
281
11t1two views0.52
169
0.28
206
0.68
213
0.51
228
0.28
127
0.83
345
0.39
196
1.22
291
0.63
136
0.84
214
0.74
164
0.68
206
0.68
275
0.91
182
0.57
312
0.21
280
0.18
346
0.19
160
0.16
177
0.20
226
0.21
299
IGEVStereo-DCAtwo views0.46
142
0.28
206
0.56
143
0.43
74
0.33
238
0.49
112
0.42
226
0.87
135
0.50
86
0.47
109
0.48
77
0.48
113
0.46
147
2.03
425
0.30
60
0.19
204
0.14
192
0.19
160
0.15
133
0.16
79
0.18
206
rrrtwo views0.46
142
0.28
206
0.73
262
0.43
74
0.33
238
0.49
112
0.38
181
0.76
91
0.50
86
0.47
109
0.48
77
0.48
113
0.46
147
2.03
425
0.30
60
0.19
204
0.14
192
0.19
160
0.15
133
0.16
79
0.16
150
testlalalatwo views0.45
134
0.28
206
0.59
166
0.42
65
0.39
315
0.71
279
0.39
196
1.08
240
0.45
64
1.24
382
0.80
184
0.61
182
0.36
88
0.54
47
0.33
104
0.20
246
0.13
137
0.18
134
0.12
51
0.15
50
0.15
116
GCAP-Stereotwo views0.40
94
0.28
206
0.68
213
0.47
138
0.25
67
0.53
156
0.32
105
0.82
122
0.58
119
0.65
168
0.69
146
0.58
169
0.42
117
0.47
27
0.29
49
0.17
120
0.14
192
0.17
95
0.13
82
0.17
111
0.14
78
Selective-RAFTtwo views0.52
169
0.28
206
0.79
312
0.55
306
0.27
102
0.91
369
0.33
115
0.80
111
0.88
226
0.58
150
0.63
126
0.81
245
0.77
311
1.29
293
0.48
262
0.19
204
0.14
192
0.17
95
0.15
133
0.19
190
0.17
180
ProNettwo views0.43
113
0.28
206
0.58
159
0.43
74
0.30
169
0.56
181
0.52
333
1.00
193
0.58
119
0.44
91
0.49
85
0.43
86
0.43
126
1.28
289
0.36
142
0.15
51
0.13
137
0.19
160
0.16
177
0.17
111
0.16
150
TestStereo1two views0.63
260
0.28
206
0.75
284
0.76
500
0.31
195
0.48
100
0.43
245
1.30
306
1.21
402
0.97
246
1.31
377
0.64
194
0.77
311
1.75
392
0.42
207
0.20
246
0.15
253
0.22
266
0.18
217
0.21
267
0.17
180
DisPMtwo views0.66
287
0.28
206
0.72
250
0.61
382
0.35
260
0.62
219
0.45
278
1.02
200
0.99
274
1.56
495
1.10
285
0.80
241
0.59
237
2.37
457
0.41
196
0.23
336
0.14
192
0.23
304
0.21
320
0.20
226
0.25
363
SA-5Ktwo views0.63
260
0.28
206
0.75
284
0.76
500
0.31
195
0.48
100
0.43
245
1.30
306
1.21
402
0.97
246
1.31
377
0.64
194
0.77
311
1.75
392
0.42
207
0.20
246
0.15
253
0.22
266
0.18
217
0.21
267
0.17
180
MIPNettwo views0.56
219
0.28
206
0.94
376
0.49
184
0.33
238
0.66
251
0.38
181
1.35
316
1.08
316
1.06
276
0.92
206
0.60
178
0.79
322
0.73
121
0.52
289
0.17
120
0.14
192
0.19
160
0.16
177
0.18
146
0.17
180
PFNet+two views0.59
240
0.28
206
0.77
301
0.53
267
0.30
169
0.59
196
0.31
96
0.92
154
1.14
352
1.33
433
1.10
285
0.79
239
0.57
227
1.31
295
0.49
271
0.25
379
0.17
323
0.28
417
0.26
420
0.21
267
0.25
363
LCNettwo views0.72
315
0.28
206
0.52
117
0.55
306
0.31
195
0.69
267
0.54
347
1.00
193
0.88
226
1.19
355
1.34
393
0.97
321
1.34
500
2.56
470
0.45
236
0.18
160
0.13
137
0.21
235
0.25
402
0.27
372
0.73
556
AAGNettwo views1.83
541
0.28
206
0.72
250
0.61
382
0.32
217
0.67
255
0.51
322
0.96
182
0.98
267
1.47
472
1.20
336
1.00
330
1.18
472
2.83
480
22.77
618
0.22
309
0.13
137
0.22
266
0.19
240
0.23
319
0.15
116
STrans-v2two views1.04
458
0.28
206
0.96
386
0.49
184
0.32
217
0.68
262
0.79
459
2.47
567
1.12
337
1.12
303
1.46
433
1.40
434
1.46
512
6.70
572
0.43
217
0.18
160
0.13
137
0.20
200
0.18
217
0.18
146
0.18
206
TransformOpticalFlowtwo views0.96
426
0.28
206
0.89
359
0.52
249
0.31
195
0.66
251
0.54
347
1.75
425
1.12
337
1.09
287
1.44
425
1.37
432
1.01
431
6.70
572
0.42
207
0.19
204
0.12
65
0.20
200
0.19
240
0.18
146
0.19
246
KYRafttwo views0.75
347
0.28
206
0.62
180
0.56
320
0.29
146
0.67
255
0.86
479
0.94
170
0.84
216
1.62
507
2.21
535
1.16
380
1.02
436
1.57
360
0.40
185
0.20
246
0.13
137
0.22
266
0.28
452
0.20
226
1.02
568
SST-Stereotwo views0.83
387
0.28
206
0.72
250
0.59
356
0.31
195
0.72
282
0.26
58
1.09
242
0.86
218
1.47
472
1.10
285
1.00
330
0.87
365
5.73
552
0.45
236
0.22
309
0.13
137
0.23
304
0.19
240
0.23
319
0.18
206
RAFT_R40two views0.83
387
0.28
206
0.73
262
0.59
356
0.31
195
0.69
267
0.44
258
1.10
245
0.95
250
1.47
472
1.10
285
1.00
330
0.85
352
5.53
546
0.46
250
0.22
309
0.13
137
0.23
304
0.20
275
0.23
319
0.18
206
IRAFT_RVCtwo views0.88
407
0.28
206
0.76
294
0.63
405
0.31
195
0.65
242
1.02
516
1.22
291
0.94
248
1.22
368
1.04
261
1.01
337
0.98
419
5.82
554
0.53
296
0.22
309
0.12
65
0.25
364
0.20
275
0.20
226
0.19
246
test_xeample3two views0.42
107
0.28
206
0.69
226
0.43
74
0.33
238
0.56
181
0.38
181
0.79
103
0.45
64
0.53
141
0.46
70
0.44
89
0.44
136
1.38
317
0.31
81
0.18
160
0.14
192
0.19
160
0.15
133
0.17
111
0.16
150
xxxxtwo views1.51
517
0.28
206
0.68
213
0.54
282
0.28
127
1.16
437
0.44
258
2.19
542
1.29
440
1.09
287
1.36
400
1.22
390
0.85
352
1.79
400
15.70
610
0.24
352
0.21
406
0.21
235
0.20
275
0.22
293
0.23
337
test_xeamplepermissivetwo views1.45
513
0.28
206
0.65
197
0.51
228
0.28
127
0.94
381
0.59
399
2.14
527
1.29
440
1.24
382
1.51
446
0.88
278
0.86
360
1.46
337
15.10
607
0.22
309
0.20
384
0.22
266
0.20
275
0.22
293
0.22
317
EAI-Stereotwo views0.65
280
0.28
206
0.69
226
0.53
267
0.27
102
0.60
204
0.40
206
2.28
552
0.64
141
0.71
178
3.18
563
0.57
164
0.43
126
1.06
230
0.41
196
0.18
160
0.13
137
0.17
95
0.17
198
0.17
111
0.17
180
SFCPSMtwo views0.70
306
0.28
206
1.02
409
0.51
228
0.38
305
1.37
471
0.66
422
2.00
501
1.03
289
1.17
346
1.21
338
0.82
250
0.78
318
1.03
219
0.53
296
0.21
280
0.17
323
0.22
266
0.24
387
0.21
267
0.19
246
FENettwo views0.60
243
0.28
206
0.63
183
0.54
282
0.33
238
0.83
345
0.38
181
1.27
301
1.07
310
1.00
258
0.86
192
0.99
329
0.85
352
0.96
197
0.68
352
0.22
309
0.15
253
0.23
304
0.20
275
0.22
293
0.23
337
GANet-RSSMtwo views0.72
315
0.28
206
0.63
183
0.64
414
0.58
454
0.80
328
0.58
390
1.89
473
1.08
316
1.04
274
1.25
351
1.15
379
1.04
440
1.49
343
0.62
333
0.25
379
0.19
366
0.22
266
0.22
349
0.22
293
0.21
299
PAMtwo views0.76
353
0.29
241
1.08
432
0.52
249
0.33
238
1.38
474
0.39
196
2.01
505
0.67
159
1.06
276
0.96
218
2.89
564
1.43
507
0.86
169
0.35
131
0.19
204
0.12
65
0.19
160
0.17
198
0.19
190
0.20
281
model_zeroshottwo views0.48
155
0.29
241
0.86
334
0.51
228
0.36
271
0.69
267
0.37
174
1.12
253
0.62
133
0.85
219
0.84
189
0.66
201
0.37
94
0.73
121
0.34
121
0.20
246
0.16
293
0.19
160
0.16
177
0.17
111
0.16
150
test_sample2two views0.62
253
0.29
241
0.74
278
0.50
196
0.28
127
0.80
328
0.61
405
1.61
389
1.00
279
0.88
223
0.99
230
0.94
304
0.83
345
1.16
260
0.51
282
0.23
336
0.18
346
0.22
266
0.21
320
0.23
319
0.22
317
test_sample1two views0.61
249
0.29
241
0.75
284
0.50
196
0.31
195
0.76
301
0.48
303
1.59
382
0.84
216
0.90
226
0.94
212
0.88
278
0.95
402
1.16
260
0.67
348
0.22
309
0.18
346
0.20
200
0.19
240
0.21
267
0.21
299
MyStereo8two views0.65
280
0.29
241
1.00
398
0.58
343
0.49
394
0.91
369
0.35
136
1.18
270
1.31
450
1.16
337
1.27
361
0.90
287
0.64
264
0.72
117
0.95
428
0.18
160
0.14
192
0.20
200
0.18
217
0.22
293
0.26
387
MyStereo07two views0.48
155
0.29
241
0.50
100
0.55
306
0.45
369
0.59
196
0.79
459
1.05
219
0.51
95
0.48
118
0.53
96
0.43
86
0.55
213
1.30
294
0.34
121
0.17
120
0.16
293
0.24
324
0.20
275
0.23
319
0.20
281
MyStereo04two views0.67
296
0.29
241
1.07
428
0.55
306
0.45
369
0.59
196
0.79
459
1.50
353
1.40
493
0.91
231
0.91
204
0.74
221
0.86
360
1.52
348
0.62
333
0.17
120
0.16
293
0.24
324
0.20
275
0.23
319
0.20
281
CoDeXtwo views0.73
333
0.29
241
0.93
372
0.54
282
0.36
271
1.14
429
0.61
405
2.34
557
1.17
376
1.16
337
1.25
351
0.91
290
0.87
365
1.33
302
0.64
341
0.20
246
0.16
293
0.21
235
0.18
217
0.20
226
0.18
206
1111xtwo views1.70
534
0.29
241
0.86
334
0.51
228
0.27
102
1.01
404
0.68
430
2.22
546
1.28
436
1.13
318
1.40
413
1.21
388
1.10
456
5.53
546
15.20
608
0.22
309
0.21
406
0.22
266
0.22
349
0.24
334
0.22
317
knoymoustwo views0.51
168
0.29
241
0.47
80
0.43
74
0.30
169
0.55
173
0.55
367
1.02
200
0.77
195
0.98
250
0.85
191
0.94
304
0.56
218
0.85
165
0.45
236
0.20
246
0.14
192
0.26
385
0.14
112
0.23
319
0.23
337
RAFT+CT+SAtwo views0.58
232
0.29
241
0.60
171
0.66
435
0.37
288
0.42
58
0.55
367
1.27
301
1.03
289
0.70
176
1.22
341
0.60
178
0.70
283
1.64
372
0.41
196
0.18
160
0.13
137
0.22
266
0.22
349
0.21
267
0.18
206
Sa-1000two views0.72
315
0.29
241
0.76
294
0.59
356
0.30
169
0.73
286
0.37
174
1.62
393
1.33
458
1.28
397
2.04
527
0.86
270
0.75
299
1.84
404
0.38
165
0.19
204
0.14
192
0.25
364
0.23
374
0.20
226
0.16
150
iRaft-Stereo_5wtwo views0.85
396
0.29
241
0.91
366
0.53
267
0.43
353
0.49
112
0.68
430
0.99
189
0.87
222
0.79
199
1.34
393
1.46
448
0.91
380
5.11
533
1.11
456
0.17
120
0.14
192
0.22
266
0.18
217
0.20
226
0.20
281
NRIStereotwo views0.60
243
0.29
241
0.69
226
0.53
267
0.28
127
0.63
223
0.33
115
1.08
240
0.87
222
1.14
321
0.87
196
0.91
290
0.59
237
2.24
446
0.49
271
0.20
246
0.14
192
0.21
235
0.19
240
0.21
267
0.17
180
Pruner-Stereotwo views0.62
253
0.29
241
0.70
232
0.61
382
0.31
195
0.63
223
0.43
245
1.17
265
0.99
274
1.53
485
1.08
274
0.95
313
0.55
213
1.35
307
0.51
282
0.23
336
0.14
192
0.24
324
0.21
320
0.21
267
0.23
337
DeepStereo_RVCtwo views0.55
210
0.29
241
0.72
250
0.51
228
0.30
169
0.59
196
0.33
115
1.03
205
0.70
171
1.16
337
0.93
209
0.83
257
0.94
397
0.96
197
0.54
302
0.21
280
0.14
192
0.21
235
0.19
240
0.24
334
0.24
351
rafts_anoytwo views0.52
169
0.29
241
0.59
166
0.59
356
0.50
401
0.53
156
0.40
206
1.11
251
1.03
289
0.84
214
0.83
187
0.68
206
0.54
206
0.72
117
0.51
282
0.19
204
0.14
192
0.24
324
0.26
420
0.21
267
0.18
206
222two views1.61
526
0.29
241
0.67
209
0.56
320
0.29
146
1.06
415
0.42
226
2.17
538
1.31
450
1.31
421
1.52
447
0.92
299
0.94
397
1.76
397
17.65
611
0.24
352
0.20
384
0.21
235
0.19
240
0.22
293
0.23
337
ac_64two views0.82
381
0.29
241
0.81
318
0.71
476
0.60
465
1.05
412
0.54
347
1.99
500
0.92
243
1.18
351
1.06
265
1.99
527
1.08
452
1.94
417
0.97
433
0.27
418
0.22
424
0.24
324
0.23
374
0.22
293
0.19
246
HSM-Net_RVCpermissivetwo views0.87
406
0.29
241
0.53
123
0.53
267
0.30
169
1.15
435
0.55
367
3.57
585
1.28
436
1.53
485
1.74
494
1.68
489
0.93
392
1.49
343
0.77
382
0.22
309
0.17
323
0.19
160
0.18
217
0.20
226
0.19
246
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
FE-Mochatwo views0.49
161
0.30
261
0.87
345
0.48
166
0.36
271
0.45
78
0.22
24
1.58
380
0.49
81
1.00
258
1.09
279
0.74
221
0.41
111
0.55
54
0.30
60
0.18
160
0.12
65
0.21
235
0.20
275
0.17
111
0.15
116
IGEV-FEtwo views0.53
179
0.30
261
0.99
392
0.56
320
0.35
260
0.41
50
0.32
105
1.37
319
0.63
136
1.00
258
1.09
279
0.94
304
0.41
111
0.83
155
0.39
176
0.18
160
0.12
65
0.19
160
0.18
217
0.19
190
0.17
180
UGAM-zerotwo views1.00
443
0.30
261
0.93
372
0.47
138
0.30
169
0.57
186
0.25
47
2.25
549
0.63
136
1.01
263
1.10
285
2.73
560
1.85
547
6.26
560
0.40
185
0.17
120
0.14
192
0.19
160
0.15
133
0.16
79
0.17
180
DispNOtwo views0.93
420
0.30
261
1.34
479
0.55
306
0.55
438
0.89
362
0.49
313
1.48
347
1.21
402
1.17
346
1.27
361
1.19
385
0.90
377
5.23
536
0.74
368
0.22
309
0.17
323
0.24
324
0.21
320
0.19
190
0.20
281
SMFormertwo views0.75
347
0.30
261
0.86
334
0.46
125
0.26
77
0.82
339
0.43
245
2.05
512
1.39
488
1.23
374
1.47
434
0.98
323
0.95
402
1.71
387
0.82
401
0.24
352
0.20
384
0.22
266
0.21
320
0.23
319
0.24
351
ttatwo views0.75
347
0.30
261
0.86
334
0.46
125
0.26
77
0.82
339
0.43
245
2.05
512
1.39
488
1.23
374
1.47
434
0.98
323
0.95
402
1.71
387
0.82
401
0.24
352
0.20
384
0.22
266
0.21
320
0.18
146
0.18
206
qqq1two views0.72
315
0.30
261
0.86
334
0.46
125
0.26
77
0.82
339
0.43
245
2.05
512
1.39
488
1.23
374
1.47
434
0.98
323
0.95
402
1.71
387
0.44
222
0.24
352
0.20
384
0.18
134
0.15
133
0.18
146
0.18
206
fff1two views0.72
315
0.30
261
0.86
334
0.46
125
0.26
77
0.82
339
0.43
245
2.05
512
1.39
488
1.23
374
1.47
434
0.98
323
0.95
402
1.71
387
0.44
222
0.24
352
0.20
384
0.18
134
0.15
133
0.18
146
0.18
206
IGEV_Zeroshot_testtwo views0.53
179
0.30
261
0.99
392
0.56
320
0.35
260
0.41
50
0.32
105
1.37
319
0.63
136
1.00
258
1.09
279
0.95
313
0.41
111
0.83
155
0.39
176
0.18
160
0.12
65
0.19
160
0.18
217
0.19
190
0.17
180
EKT-Stereotwo views0.53
179
0.30
261
0.73
262
0.58
343
0.60
465
0.51
143
0.48
303
0.94
170
0.90
233
0.71
178
0.88
198
0.77
231
0.43
126
1.07
234
0.40
185
0.22
309
0.16
293
0.21
235
0.18
217
0.20
226
0.22
317
HHtwo views0.63
260
0.30
261
0.77
301
0.50
196
0.32
217
0.49
112
0.46
285
1.65
399
0.64
141
0.69
174
1.09
279
1.63
480
0.85
352
1.90
411
0.37
154
0.18
160
0.13
137
0.19
160
0.17
198
0.19
190
0.16
150
HanStereotwo views0.63
260
0.30
261
0.77
301
0.50
196
0.32
217
0.49
112
0.46
285
1.65
399
0.64
141
0.69
174
1.09
279
1.63
480
0.85
352
1.90
411
0.37
154
0.18
160
0.13
137
0.19
160
0.17
198
0.19
190
0.16
150
raft_robusttwo views0.68
300
0.30
261
0.64
190
0.52
249
0.26
77
0.54
164
0.35
136
1.33
308
1.24
417
1.16
337
1.07
269
0.60
178
0.54
206
3.58
506
0.37
154
0.18
160
0.14
192
0.20
200
0.22
349
0.20
226
0.16
150
test_5two views0.65
280
0.30
261
0.75
284
0.67
447
0.50
401
0.92
376
0.52
333
1.39
326
1.12
337
0.76
188
1.11
291
1.00
330
0.90
377
1.53
352
0.45
236
0.18
160
0.13
137
0.23
304
0.22
349
0.21
267
0.19
246
SAtwo views0.66
287
0.30
261
0.82
321
0.61
382
0.30
169
0.58
189
0.38
181
1.44
339
1.30
446
0.96
243
1.36
400
0.66
201
0.95
402
1.85
407
0.42
207
0.19
204
0.15
253
0.25
364
0.23
374
0.21
267
0.17
180
Patchmatch Stereo++two views0.55
210
0.30
261
0.73
262
0.50
196
0.27
102
0.65
242
0.29
76
1.05
219
0.64
141
1.12
303
0.96
218
0.83
257
0.60
241
1.37
313
0.45
236
0.22
309
0.14
192
0.24
324
0.20
275
0.26
358
0.18
206
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
NF-Stereotwo views0.80
370
0.30
261
0.75
284
0.60
368
0.31
195
0.64
226
0.44
258
1.21
283
0.90
233
1.29
403
1.02
248
0.82
250
0.57
227
5.40
544
0.48
262
0.23
336
0.14
192
0.24
324
0.20
275
0.20
226
0.30
429
OCTAStereotwo views0.80
370
0.30
261
0.75
284
0.60
368
0.31
195
0.64
226
0.44
258
1.21
283
0.90
233
1.29
403
1.01
240
0.82
250
0.57
227
5.35
538
0.48
262
0.24
352
0.14
192
0.24
324
0.20
275
0.20
226
0.30
429
PSM-adaLosstwo views0.54
195
0.30
261
0.73
262
0.50
196
0.27
102
0.65
242
0.41
222
1.04
211
0.64
141
1.12
303
0.96
218
0.82
250
0.61
250
1.06
230
0.45
236
0.22
309
0.14
192
0.24
324
0.20
275
0.26
358
0.18
206
ROB_FTStereo_v2two views0.54
195
0.30
261
0.73
262
0.50
196
0.27
102
0.64
226
0.42
226
1.05
219
0.64
141
1.12
303
0.96
218
0.83
257
0.60
241
1.12
250
0.46
250
0.22
309
0.14
192
0.24
324
0.20
275
0.26
358
0.18
206
ROB_FTStereotwo views0.54
195
0.30
261
0.73
262
0.50
196
0.27
102
0.64
226
0.25
47
1.05
219
0.64
141
1.12
303
0.95
215
0.82
250
0.61
250
1.15
255
0.45
236
0.22
309
0.14
192
0.24
324
0.20
275
0.26
358
0.18
206
HUI-Stereotwo views0.52
169
0.30
261
0.73
262
0.50
196
0.27
102
0.65
242
0.30
88
1.04
211
0.64
141
1.12
303
0.96
218
0.83
257
0.60
241
0.79
140
0.45
236
0.22
309
0.14
192
0.24
324
0.20
275
0.26
358
0.18
206
RE-Stereotwo views0.80
370
0.30
261
0.75
284
0.60
368
0.31
195
0.64
226
0.44
258
1.21
283
0.90
233
1.29
403
1.01
240
0.81
245
0.57
227
5.37
541
0.48
262
0.24
352
0.14
192
0.24
324
0.20
275
0.20
226
0.30
429
TVStereotwo views0.80
370
0.30
261
0.75
284
0.60
368
0.31
195
0.64
226
0.44
258
1.21
283
0.90
233
1.29
403
1.01
240
0.81
245
0.57
227
5.37
541
0.48
262
0.24
352
0.14
192
0.24
324
0.20
275
0.20
226
0.30
429
iGMRVCtwo views0.56
219
0.30
261
0.73
262
0.50
196
0.27
102
0.65
242
0.38
181
1.05
219
0.64
141
1.12
303
0.96
218
0.83
257
0.60
241
1.52
348
0.46
250
0.22
309
0.14
192
0.24
324
0.20
275
0.26
358
0.18
206
iRAFTtwo views0.55
210
0.30
261
0.73
262
0.50
196
0.27
102
0.65
242
0.29
76
1.05
219
0.64
141
1.12
303
0.96
218
0.83
257
0.60
241
1.37
313
0.45
236
0.22
309
0.14
192
0.24
324
0.20
275
0.26
358
0.18
206
CRE-IMPtwo views0.55
210
0.30
261
0.74
278
0.52
249
0.29
146
0.79
320
0.25
47
1.04
211
0.72
177
1.09
287
0.95
215
0.81
245
0.57
227
1.10
243
0.50
277
0.21
280
0.14
192
0.23
304
0.19
240
0.28
391
0.22
317
RAFTtwo views0.64
272
0.30
261
0.73
262
0.59
356
0.33
238
0.68
262
0.58
390
1.04
211
0.76
191
1.08
281
1.19
332
1.65
486
0.93
392
1.06
230
0.56
309
0.21
280
0.18
346
0.27
402
0.24
387
0.22
293
0.17
180
RAFT-IKPtwo views0.54
195
0.30
261
0.73
262
0.50
196
0.27
102
0.59
196
0.36
152
1.04
211
0.64
141
1.12
303
0.96
218
0.83
257
0.61
250
1.22
273
0.45
236
0.22
309
0.14
192
0.24
324
0.20
275
0.26
358
0.18
206
RALCasStereoNettwo views0.54
195
0.30
261
0.66
204
0.59
356
0.51
413
0.61
210
0.52
333
0.94
170
0.93
245
0.70
176
1.01
240
0.78
235
0.44
136
1.33
302
0.47
257
0.20
246
0.16
293
0.18
134
0.16
177
0.20
226
0.19
246
cf-rtwo views0.73
333
0.30
261
0.77
301
0.55
306
0.63
475
0.78
314
0.48
303
1.79
445
1.15
364
1.13
318
1.26
358
1.43
438
0.87
365
1.40
328
0.85
409
0.25
379
0.18
346
0.22
266
0.23
374
0.19
190
0.19
246
PSMNet-RSSMtwo views0.72
315
0.30
261
0.61
174
0.63
405
0.42
342
0.73
286
0.56
375
1.92
483
1.10
331
1.09
287
1.37
402
1.22
390
0.98
419
1.28
289
0.72
364
0.27
418
0.19
366
0.27
402
0.29
464
0.24
334
0.24
351
DIP-Stereotwo views0.62
253
0.30
261
0.83
326
0.48
166
0.36
271
0.95
385
0.33
115
2.37
560
0.67
159
1.25
388
1.00
234
0.68
206
0.51
189
0.91
182
0.61
330
0.18
160
0.15
253
0.21
235
0.17
198
0.19
190
0.19
246
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
RASNettwo views1.12
474
0.30
261
0.91
366
0.66
435
0.77
517
0.97
395
0.57
386
1.37
319
1.35
471
1.02
267
1.34
393
2.11
536
1.43
507
7.09
577
1.39
493
0.19
204
0.17
323
0.17
95
0.19
240
0.18
146
0.16
150
iResNet_ROBtwo views0.77
355
0.30
261
0.99
392
0.57
337
0.36
271
0.83
345
0.36
152
2.33
555
1.58
521
1.27
395
1.30
371
1.25
401
0.84
349
1.65
373
0.79
390
0.20
246
0.14
192
0.17
95
0.12
51
0.18
146
0.27
397
GCAP-BATtwo views0.49
161
0.31
296
0.64
190
0.41
57
0.46
381
0.70
274
0.35
136
0.77
94
0.64
141
0.86
221
1.00
234
0.77
231
0.37
94
1.18
266
0.36
142
0.18
160
0.14
192
0.18
134
0.13
82
0.17
111
0.15
116
CAS++two views0.47
149
0.31
296
0.56
143
0.47
138
0.32
217
0.42
58
0.28
71
1.76
431
0.72
177
0.71
178
0.72
158
0.37
68
0.28
30
0.69
106
0.33
104
0.27
418
0.22
424
0.26
385
0.21
320
0.29
402
0.19
246
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
ACVNet-DCAtwo views0.56
219
0.31
296
0.50
100
0.54
282
0.26
77
1.18
440
0.51
322
1.42
332
0.78
198
0.58
150
0.79
179
0.48
113
0.88
370
1.46
337
0.32
87
0.20
246
0.12
65
0.25
364
0.15
133
0.22
293
0.21
299
xx1two views0.67
296
0.31
296
0.50
100
0.54
282
0.26
77
1.18
440
0.51
322
0.93
163
3.05
579
0.58
150
0.79
179
0.95
313
0.77
311
1.46
337
0.32
87
0.20
246
0.12
65
0.24
324
0.23
374
0.22
293
0.21
299
1test111two views0.54
195
0.31
296
0.50
100
0.54
282
0.26
77
1.18
440
0.51
322
1.42
332
0.78
198
0.58
150
0.79
179
0.48
113
0.88
370
0.88
174
0.59
318
0.20
246
0.12
65
0.25
364
0.15
133
0.22
293
0.21
299
cc1two views0.64
272
0.31
296
0.50
100
0.54
282
0.26
77
1.18
440
0.51
322
0.93
163
3.05
579
0.58
150
0.79
179
0.48
113
0.88
370
1.46
337
0.32
87
0.20
246
0.12
65
0.25
364
0.15
133
0.19
190
0.19
246
xtwo views0.54
195
0.31
296
0.61
174
0.47
138
0.30
169
0.67
255
0.47
292
1.53
368
0.79
202
0.81
205
0.83
187
0.78
235
0.70
283
0.70
110
0.62
333
0.21
280
0.19
366
0.22
266
0.19
240
0.21
267
0.20
281
IERtwo views0.70
306
0.31
296
1.02
409
0.48
166
0.52
425
1.34
468
0.51
322
1.17
265
0.99
274
1.23
374
1.34
393
1.12
371
1.11
457
0.99
210
0.71
361
0.20
246
0.16
293
0.21
235
0.21
320
0.20
226
0.19
246
iRaft-Stereo_20wtwo views0.65
280
0.31
296
1.00
398
0.47
138
0.34
256
0.73
286
0.30
88
2.96
576
0.70
171
1.15
327
1.14
307
0.76
228
0.65
270
1.11
246
0.38
165
0.17
120
0.13
137
0.18
134
0.16
177
0.19
190
0.18
206
GwcNet-ADLtwo views0.64
272
0.31
296
0.79
312
0.56
320
0.41
336
0.60
204
0.58
390
1.41
330
1.26
425
1.08
281
1.13
303
0.91
290
0.60
241
1.04
225
0.78
384
0.27
418
0.18
346
0.18
134
0.18
217
0.25
346
0.29
415
IIG-Stereotwo views0.96
426
0.31
296
0.72
250
0.88
540
0.33
238
0.61
210
0.26
58
1.19
280
1.03
289
1.69
515
1.37
402
1.46
448
0.75
299
6.96
576
0.51
282
0.19
204
0.14
192
0.23
304
0.18
217
0.20
226
0.14
78
PSM-softLosstwo views0.78
363
0.31
296
0.77
301
0.58
343
0.32
217
0.56
181
0.40
206
1.18
270
0.70
171
1.24
382
1.07
269
0.83
257
0.52
194
5.36
539
0.53
296
0.24
352
0.15
253
0.25
364
0.22
349
0.20
226
0.25
363
KMStereotwo views0.78
363
0.31
296
0.77
301
0.58
343
0.32
217
0.56
181
0.40
206
1.18
270
0.70
171
1.24
382
1.07
269
0.83
257
0.52
194
5.36
539
0.53
296
0.24
352
0.15
253
0.25
364
0.22
349
0.20
226
0.25
363
CroCo-Stereocopylefttwo views0.40
94
0.31
296
0.73
262
0.58
343
0.27
102
0.26
5
0.33
115
0.95
175
0.81
206
0.42
79
0.47
72
0.65
197
0.47
157
0.39
6
0.34
121
0.18
160
0.15
253
0.16
65
0.14
112
0.19
190
0.16
150
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
ACVNettwo views0.63
260
0.31
296
0.54
129
0.54
282
0.36
271
0.80
328
0.46
285
1.37
319
1.07
310
0.93
234
1.30
371
1.08
354
0.85
352
0.80
143
0.94
424
0.21
280
0.19
366
0.21
235
0.18
217
0.22
293
0.18
206
acv_fttwo views0.75
347
0.31
296
0.95
380
0.70
468
0.86
539
1.24
452
0.53
341
1.44
339
1.07
310
1.24
382
1.30
371
1.08
354
0.92
383
0.80
143
1.34
484
0.21
280
0.19
366
0.21
235
0.18
217
0.21
267
0.18
206
G2L-Stereotwo views0.80
370
0.32
312
0.95
380
0.60
368
0.42
342
0.78
314
0.69
434
1.50
353
1.09
324
1.33
433
1.14
307
1.45
445
0.72
293
2.45
462
1.10
453
0.25
379
0.20
384
0.26
385
0.21
320
0.20
226
0.26
387
HItwo views0.64
272
0.32
312
0.68
213
0.47
138
0.51
413
0.41
50
0.36
152
1.04
211
0.75
184
1.31
421
1.43
420
1.62
475
1.12
460
0.94
194
0.88
414
0.15
51
0.12
65
0.20
200
0.20
275
0.20
226
0.18
206
CoSvtwo views0.64
272
0.32
312
0.68
213
0.47
138
0.51
413
0.41
50
0.36
152
1.04
211
0.75
184
1.31
421
1.43
420
1.62
475
1.12
460
0.94
194
0.88
414
0.15
51
0.12
65
0.20
200
0.20
275
0.20
226
0.18
206
rvit_stereo_0080two views0.44
126
0.32
312
0.71
244
0.47
138
0.36
271
0.42
58
0.55
367
0.82
122
0.68
164
0.50
133
0.60
119
0.55
153
0.47
157
0.59
66
0.44
222
0.26
402
0.21
406
0.20
200
0.20
275
0.31
422
0.19
246
test_sample3two views0.68
300
0.32
312
0.88
353
0.52
249
0.30
169
0.97
395
0.52
333
1.86
464
1.15
364
1.08
281
1.11
291
0.88
278
0.71
290
1.17
264
0.68
352
0.25
379
0.20
384
0.25
364
0.25
402
0.25
346
0.25
363
tt1two views0.62
253
0.32
312
0.51
108
0.54
282
0.26
77
1.16
437
0.48
303
0.95
175
2.47
566
0.57
148
0.77
171
0.49
121
0.81
332
1.55
356
0.32
87
0.20
246
0.12
65
0.24
324
0.15
133
0.19
190
0.20
281
whm_ethtwo views0.44
126
0.32
312
0.71
244
0.47
138
0.36
271
0.42
58
0.55
367
0.82
122
0.68
164
0.50
133
0.60
119
0.55
153
0.47
157
0.59
66
0.44
222
0.26
402
0.21
406
0.20
200
0.20
275
0.31
422
0.19
246
PCWNet_CMDtwo views0.66
287
0.32
312
0.88
353
0.49
184
0.37
288
0.78
314
0.40
206
1.42
332
1.31
450
1.16
337
1.31
377
1.25
401
0.62
255
0.89
179
0.57
312
0.20
246
0.16
293
0.27
402
0.19
240
0.40
475
0.25
363
BUStwo views0.74
338
0.32
312
0.68
213
0.54
282
0.44
362
2.34
552
0.42
226
2.16
532
0.98
267
1.20
359
1.11
291
1.03
343
0.62
255
0.91
182
0.70
356
0.24
352
0.17
323
0.25
364
0.22
349
0.22
293
0.22
317
BSDual-CNNtwo views0.71
313
0.32
312
0.68
213
0.54
282
0.44
362
1.27
456
0.65
417
2.16
532
0.98
267
1.20
359
1.11
291
1.12
371
0.74
297
0.91
182
0.66
345
0.24
352
0.17
323
0.25
364
0.22
349
0.22
293
0.22
317
hknettwo views0.77
355
0.32
312
0.95
380
0.54
282
0.38
305
1.27
456
0.65
417
2.16
532
1.07
310
1.20
359
1.11
291
1.59
471
0.81
332
1.37
313
0.66
345
0.22
309
0.17
323
0.25
364
0.22
349
0.22
293
0.22
317
psmgtwo views0.72
315
0.32
312
0.68
213
0.50
196
0.44
362
1.48
488
0.75
448
1.94
489
0.98
267
1.21
363
1.33
386
1.12
371
0.74
297
0.91
182
0.66
345
0.24
352
0.19
366
0.25
364
0.25
402
0.23
319
0.22
317
CFNet_pseudotwo views0.66
287
0.32
312
0.86
334
0.48
166
0.39
315
0.70
274
0.40
206
1.33
308
1.22
408
1.16
337
1.34
393
1.24
397
0.64
264
0.98
206
0.59
318
0.21
280
0.16
293
0.33
471
0.19
240
0.36
454
0.25
363
MMNettwo views0.84
392
0.32
312
1.09
435
0.60
368
0.59
462
1.85
526
0.49
313
1.51
360
1.27
431
1.37
445
1.15
315
1.26
405
1.18
472
1.67
378
1.22
469
0.19
204
0.18
346
0.23
304
0.22
349
0.25
346
0.21
299
delettwo views0.85
396
0.32
312
0.95
380
0.65
428
0.66
483
1.64
503
0.84
472
1.75
425
1.35
471
1.32
425
1.30
371
1.30
416
0.88
370
1.68
383
1.10
453
0.21
280
0.21
406
0.24
324
0.24
387
0.21
267
0.21
299
UPFNettwo views0.80
370
0.32
312
0.90
363
0.59
356
0.74
506
1.26
455
0.80
465
1.52
362
1.10
331
1.30
411
1.12
298
1.30
416
0.84
349
1.67
378
1.09
450
0.24
352
0.24
445
0.24
324
0.23
374
0.25
346
0.18
206
GwcNet-RSSMtwo views0.77
355
0.32
312
1.01
402
0.62
394
0.54
432
0.78
314
0.51
322
1.73
418
1.20
396
1.09
287
1.37
402
1.46
448
0.85
352
1.53
352
1.09
450
0.25
379
0.18
346
0.23
304
0.24
387
0.20
226
0.19
246
CFNet-ftpermissivetwo views0.72
315
0.32
312
0.54
129
0.66
435
0.54
432
0.83
345
0.55
367
1.37
319
1.15
364
0.93
234
1.28
367
1.57
467
0.97
412
1.35
307
0.81
396
0.26
402
0.20
384
0.33
471
0.25
402
0.30
413
0.23
337
MSMDNettwo views0.66
287
0.32
312
0.87
345
0.49
184
0.37
288
0.79
320
0.40
206
1.43
338
1.31
450
1.15
327
1.31
377
1.24
397
0.63
260
0.88
174
0.57
312
0.21
280
0.16
293
0.26
385
0.19
240
0.39
471
0.24
351
CFNet_RVCtwo views0.72
315
0.32
312
0.54
129
0.66
435
0.54
432
0.83
345
0.55
367
1.37
319
1.15
364
0.93
234
1.28
367
1.57
467
0.97
412
1.35
307
0.81
396
0.26
402
0.20
384
0.33
471
0.25
402
0.30
413
0.23
337
HSMtwo views1.19
488
0.32
312
0.65
197
0.57
337
0.38
305
1.23
451
0.59
399
2.25
549
1.19
391
1.30
411
1.25
351
1.94
521
1.03
438
9.32
599
0.71
361
0.22
309
0.16
293
0.20
200
0.16
177
0.21
267
0.21
299
DN-CSS_ROBtwo views0.64
272
0.32
312
1.05
419
0.55
306
0.40
326
0.54
164
0.45
278
1.21
283
0.93
245
1.03
271
1.47
434
0.69
211
0.63
260
1.76
397
0.49
271
0.18
160
0.14
192
0.25
364
0.22
349
0.22
293
0.20
281
MultiAttentiontwo views4.51
589
0.33
334
0.82
321
0.73
488
0.45
369
30.98
621
4.50
606
2.18
541
1.40
493
1.61
503
2.41
545
2.43
550
0.70
283
38.42
624
1.36
488
0.22
309
0.15
253
0.29
428
0.30
473
0.47
506
0.43
499
ISRNettwo views0.80
370
0.33
334
1.07
428
0.81
513
0.66
483
0.60
204
0.34
128
1.19
280
1.13
349
1.59
502
1.53
448
1.35
427
0.77
311
1.27
287
0.94
424
0.39
504
0.34
511
0.43
521
0.38
518
0.34
444
0.49
518
rvit_stereo_0083two views0.47
149
0.33
334
0.81
318
0.56
320
0.36
271
0.50
126
0.44
258
0.68
65
0.95
250
0.49
124
0.57
112
0.55
153
0.49
179
0.88
174
0.46
250
0.25
379
0.25
454
0.24
324
0.20
275
0.24
334
0.17
180
rvit_stereo_0081two views0.44
126
0.33
334
0.64
190
0.54
282
0.35
260
0.41
50
0.44
258
0.66
58
0.95
250
0.48
118
0.52
93
0.50
127
0.46
147
0.82
153
0.44
222
0.25
379
0.20
384
0.22
266
0.19
240
0.25
346
0.17
180
rvit_stereo_0082two views0.44
126
0.33
334
0.64
190
0.54
282
0.35
260
0.41
50
0.44
258
0.66
58
0.95
250
0.48
118
0.52
93
0.50
127
0.46
147
0.82
153
0.44
222
0.25
379
0.20
384
0.22
266
0.19
240
0.25
346
0.17
180
test_sample4two views0.69
302
0.33
334
0.91
366
0.51
228
0.30
169
0.92
376
0.52
333
1.87
467
1.15
364
1.14
321
1.18
325
0.87
274
0.75
299
1.18
266
0.68
352
0.25
379
0.20
384
0.26
385
0.26
420
0.26
358
0.25
363
ffmtwo views0.72
315
0.33
334
0.85
328
0.53
267
0.37
288
0.74
290
0.56
375
0.95
175
2.47
566
1.15
327
1.45
427
1.06
348
0.82
337
1.55
356
0.32
87
0.20
246
0.12
65
0.31
447
0.27
431
0.19
190
0.20
281
ff1two views1.37
505
0.33
334
0.85
328
0.53
267
0.37
288
0.74
290
0.56
375
0.95
175
2.47
566
1.15
327
1.45
427
1.06
348
0.82
337
7.22
578
7.61
587
0.20
246
0.12
65
0.31
447
0.27
431
0.19
190
0.20
281
mmxtwo views1.39
508
0.33
334
0.85
328
0.53
267
0.37
288
0.74
290
0.56
375
2.13
523
1.37
479
1.15
327
1.45
427
1.06
348
0.82
337
7.22
578
7.61
587
0.24
352
0.19
366
0.31
447
0.27
431
0.30
413
0.25
363
xxxcopylefttwo views1.39
508
0.33
334
0.85
328
0.53
267
0.37
288
0.74
290
0.56
375
2.13
523
1.37
479
1.15
327
1.45
427
1.06
348
0.82
337
7.22
578
7.61
587
0.24
352
0.19
366
0.31
447
0.27
431
0.30
413
0.25
363
CFNet_ucstwo views0.70
306
0.33
334
0.88
353
0.50
196
0.43
353
0.74
290
0.44
258
1.60
386
1.29
440
1.22
368
1.54
453
1.09
364
0.63
260
0.99
210
0.59
318
0.25
379
0.20
384
0.37
500
0.21
320
0.40
475
0.28
409
LL-Strereo2two views0.52
169
0.33
334
0.69
226
0.52
249
0.37
288
0.70
274
0.30
88
1.13
256
0.67
159
0.94
239
0.78
173
0.91
290
0.42
117
1.05
227
0.42
207
0.17
120
0.16
293
0.29
428
0.25
402
0.21
267
0.16
150
CBFPSMtwo views0.92
417
0.33
334
1.86
531
0.49
184
0.38
305
1.75
511
0.84
472
1.39
326
1.12
337
1.09
287
0.99
230
2.37
546
1.66
534
1.32
299
1.42
502
0.19
204
0.18
346
0.20
200
0.20
275
0.21
267
0.33
452
gwcnet-sptwo views0.74
338
0.33
334
1.44
491
0.57
337
0.45
369
1.40
478
0.54
347
1.50
353
1.14
352
1.30
411
1.02
248
0.94
304
0.82
337
1.39
322
0.76
376
0.21
280
0.21
406
0.22
266
0.21
320
0.22
293
0.22
317
scenettwo views0.74
338
0.33
334
1.44
491
0.57
337
0.45
369
1.40
478
0.54
347
1.50
353
1.14
352
1.30
411
1.02
248
0.94
304
0.82
337
1.39
322
0.76
376
0.21
280
0.21
406
0.22
266
0.21
320
0.22
293
0.22
317
ToySttwo views0.66
287
0.33
334
1.23
458
0.51
228
0.33
238
0.86
359
0.68
430
1.10
245
0.97
262
0.84
214
1.08
274
1.25
401
0.94
397
1.01
215
0.74
368
0.19
204
0.19
366
0.24
324
0.24
387
0.27
372
0.23
337
ssnettwo views0.74
338
0.33
334
1.44
491
0.57
337
0.45
369
1.40
478
0.54
347
1.50
353
1.14
352
1.30
411
1.02
248
0.94
304
0.82
337
1.39
322
0.76
376
0.21
280
0.21
406
0.22
266
0.21
320
0.22
293
0.22
317
CIPLGtwo views0.62
253
0.33
334
0.96
386
0.58
343
0.50
401
0.75
295
0.48
303
1.05
219
0.96
255
1.40
457
1.57
463
0.64
194
0.48
170
0.89
179
0.70
356
0.23
336
0.15
253
0.19
160
0.16
177
0.19
190
0.21
299
IPLGR_Ctwo views0.62
253
0.33
334
0.99
392
0.58
343
0.49
394
0.76
301
0.48
303
1.10
245
0.96
255
1.40
457
1.56
459
0.62
187
0.48
170
0.80
143
0.71
361
0.23
336
0.15
253
0.19
160
0.16
177
0.19
190
0.21
299
ACREtwo views0.61
249
0.33
334
1.01
402
0.58
343
0.49
394
0.75
295
0.47
292
1.06
232
0.95
250
1.37
445
1.55
455
0.62
187
0.46
147
0.83
155
0.70
356
0.23
336
0.15
253
0.19
160
0.16
177
0.18
146
0.21
299
OMP-Stereotwo views0.94
422
0.33
334
0.72
250
0.90
544
0.31
195
0.49
112
0.36
152
1.16
263
1.06
304
1.58
501
1.12
298
1.46
448
0.69
278
6.94
575
0.49
271
0.19
204
0.14
192
0.24
324
0.18
217
0.20
226
0.14
78
ICVPtwo views0.63
260
0.33
334
0.57
153
0.61
382
0.40
326
0.80
328
0.58
390
1.61
389
0.89
229
0.90
226
1.24
347
0.88
278
0.73
295
0.72
117
0.88
414
0.29
443
0.21
406
0.22
266
0.21
320
0.24
334
0.27
397
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
RALAANettwo views0.60
243
0.33
334
0.87
345
0.62
394
0.50
401
0.69
267
0.31
96
1.21
283
1.06
304
1.09
287
1.16
320
0.88
278
0.46
147
1.22
273
0.42
207
0.19
204
0.15
253
0.21
235
0.17
198
0.27
372
0.17
180
ccs_robtwo views0.66
287
0.33
334
0.86
334
0.48
166
0.39
315
0.70
274
0.40
206
1.33
308
1.22
408
1.16
337
1.34
393
1.23
395
0.64
264
0.98
206
0.59
318
0.21
280
0.16
293
0.35
489
0.20
275
0.37
458
0.25
363
FACV-RUCAtwo views0.63
260
0.34
358
0.82
321
0.62
394
0.65
480
0.81
337
0.41
222
1.44
339
1.07
310
0.86
221
1.14
307
0.61
182
0.69
278
0.80
143
0.53
296
0.28
432
0.19
366
0.47
531
0.21
320
0.35
447
0.25
363
rvit_stereo_0081_agatwo views0.44
126
0.34
358
0.73
262
0.51
228
0.41
336
0.50
126
0.40
206
0.81
116
0.57
117
0.58
150
0.56
109
0.53
146
0.43
126
0.66
100
0.40
185
0.26
402
0.21
406
0.22
266
0.20
275
0.26
358
0.18
206
test_sample6two views0.71
313
0.34
358
0.87
345
0.52
249
0.30
169
0.82
339
0.58
390
1.79
445
1.15
364
1.14
321
1.33
386
0.91
290
0.79
322
1.31
295
0.74
368
0.27
418
0.21
406
0.27
402
0.29
464
0.28
391
0.27
397
test_sample5two views0.69
302
0.34
358
0.87
345
0.52
249
0.30
169
0.84
353
0.54
347
1.83
457
1.14
352
1.11
301
1.25
351
0.88
278
0.78
318
1.23
275
0.65
342
0.26
402
0.20
384
0.27
402
0.27
431
0.27
372
0.26
387
DualNettwo views0.70
306
0.34
358
0.87
345
0.52
249
0.30
169
0.84
353
0.54
347
1.83
457
1.14
352
1.14
321
1.33
386
0.88
278
0.78
318
1.23
275
0.65
342
0.26
402
0.20
384
0.27
402
0.27
431
0.27
372
0.26
387
ttttwo views0.94
422
0.34
358
0.59
166
0.61
382
0.37
288
0.94
381
0.50
321
2.17
538
1.34
461
1.23
374
1.61
472
0.91
290
0.76
307
1.85
407
3.97
572
0.30
448
0.26
460
0.26
385
0.24
387
0.29
402
0.29
415
StereoVisiontwo views0.65
280
0.34
358
0.86
334
0.59
356
0.40
326
0.50
126
0.41
222
1.09
242
0.93
245
0.71
178
2.50
550
0.82
250
0.57
227
1.03
219
0.49
271
0.25
379
0.28
476
0.29
428
0.28
452
0.36
454
0.20
281
CASStwo views0.65
280
0.34
358
0.72
250
0.56
320
0.27
102
0.78
314
0.42
226
1.59
382
0.86
218
1.30
411
1.25
351
0.87
274
0.84
349
0.84
160
0.54
302
0.35
489
0.19
366
0.26
385
0.21
320
0.28
391
0.42
492
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
CroCo-Stereo Lap2two views0.44
126
0.34
358
0.77
301
0.61
382
0.79
523
0.28
11
0.35
136
0.75
88
0.71
176
0.38
61
0.50
88
0.72
219
0.55
213
0.57
62
0.47
257
0.17
120
0.18
346
0.19
160
0.16
177
0.21
267
0.20
281
qqqtwo views0.57
226
0.34
358
0.71
244
0.47
138
0.27
102
0.64
226
0.62
408
1.42
332
0.78
198
0.80
201
0.92
206
0.95
313
0.77
311
0.88
174
0.59
318
0.21
280
0.20
384
0.24
324
0.23
374
0.22
293
0.21
299
DAStwo views0.84
392
0.34
358
1.03
413
0.64
414
0.69
495
0.77
309
0.63
413
1.54
371
1.20
396
1.79
525
1.55
455
0.95
313
1.04
440
2.83
480
0.60
328
0.21
280
0.16
293
0.25
364
0.18
217
0.27
372
0.22
317
SepStereotwo views0.82
381
0.34
358
1.03
413
0.64
414
0.69
495
0.77
309
0.63
413
1.54
371
1.20
396
1.79
525
1.55
455
0.95
313
1.04
440
2.30
452
0.60
328
0.21
280
0.16
293
0.25
364
0.18
217
0.27
372
0.22
317
ADLNet2two views0.88
407
0.34
358
1.17
452
0.77
503
0.64
478
1.12
427
0.76
451
1.74
423
1.24
417
1.21
363
1.65
482
1.71
493
1.05
444
1.67
378
1.17
465
0.24
352
0.21
406
0.21
235
0.22
349
0.26
358
0.29
415
GEStwo views0.66
287
0.34
358
0.90
363
0.59
356
0.38
305
0.94
381
0.57
386
2.11
522
0.86
218
1.02
267
1.11
291
0.66
201
0.79
322
0.99
210
0.61
330
0.27
418
0.19
366
0.20
200
0.20
275
0.21
267
0.30
429
psm_uptwo views0.77
355
0.34
358
0.70
232
0.66
435
0.58
454
1.05
412
0.92
493
1.52
362
1.12
337
1.26
392
1.16
320
1.31
420
1.23
483
1.20
270
0.81
396
0.25
379
0.29
487
0.31
447
0.27
431
0.27
372
0.25
363
UNettwo views0.83
387
0.34
358
1.31
471
0.58
343
0.74
506
1.58
497
0.49
313
1.41
330
1.04
294
1.21
363
1.08
274
1.54
463
1.12
460
1.65
373
1.09
450
0.23
336
0.17
323
0.25
364
0.20
275
0.25
346
0.22
317
DSFCAtwo views0.93
420
0.34
358
1.06
423
0.52
249
0.65
480
1.55
495
0.93
497
1.49
349
1.19
391
1.56
495
1.15
315
1.50
457
0.96
409
3.07
489
1.02
440
0.30
448
0.26
460
0.25
364
0.25
402
0.28
391
0.24
351
DMCAtwo views0.67
296
0.34
358
0.90
363
0.51
228
0.44
362
0.86
359
0.47
292
1.42
332
1.02
285
1.17
346
1.12
298
1.23
395
0.75
299
0.78
136
0.95
428
0.25
379
0.19
366
0.27
402
0.19
240
0.24
334
0.27
397
MLCVtwo views0.72
315
0.34
358
1.10
438
0.51
228
0.23
30
0.91
369
0.39
196
1.33
308
1.23
411
1.46
471
1.55
455
1.01
337
0.64
264
1.95
418
0.80
394
0.18
160
0.12
65
0.18
134
0.14
112
0.19
190
0.17
180
DISCOtwo views1.03
455
0.34
358
1.11
440
0.69
462
0.45
369
2.07
541
0.84
472
2.13
523
1.50
511
1.15
327
1.33
386
2.40
548
1.07
451
2.60
472
1.51
514
0.23
336
0.18
346
0.22
266
0.20
275
0.31
422
0.27
397
MDST_ROBtwo views1.67
530
0.34
358
1.58
511
0.92
549
0.58
454
4.26
590
1.11
526
2.83
573
1.41
498
4.49
594
2.55
551
1.45
445
0.97
412
7.79
589
1.17
465
0.31
456
0.25
454
0.37
500
0.33
498
0.31
422
0.30
429
DCVSM-stereotwo views0.72
315
0.35
379
0.76
294
0.55
306
0.42
342
0.73
286
0.38
181
1.21
283
1.02
285
1.79
525
1.04
261
1.62
475
1.03
438
1.04
225
0.79
390
0.24
352
0.27
469
0.29
428
0.24
387
0.30
413
0.36
468
AIO-Stereo-zeroshotpermissivetwo views0.72
315
0.35
379
1.70
517
0.49
184
0.56
442
0.63
223
0.38
181
2.41
563
0.65
156
0.77
193
1.07
269
1.82
507
0.95
402
0.93
191
0.43
217
0.20
246
0.13
137
0.21
235
0.25
402
0.28
391
0.26
387
rvit_stereo_fttwo views0.47
149
0.35
379
0.87
345
0.67
447
0.42
342
0.40
44
0.59
399
0.81
116
0.74
183
0.46
104
0.55
106
0.57
164
0.49
179
0.65
98
0.50
277
0.25
379
0.17
323
0.22
266
0.22
349
0.24
334
0.17
180
mmmtwo views0.63
260
0.35
379
0.72
250
0.51
228
0.30
169
0.86
359
0.54
347
1.59
382
0.86
218
1.07
280
1.38
407
0.79
239
0.75
299
0.91
182
0.58
315
0.22
309
0.18
346
0.29
428
0.25
402
0.25
346
0.23
337
AASNettwo views0.76
353
0.35
379
0.91
366
0.79
507
0.81
530
1.14
429
0.56
375
2.02
509
1.08
316
1.22
368
1.24
347
0.93
301
0.76
307
0.77
131
1.16
462
0.27
418
0.23
436
0.24
324
0.20
275
0.28
391
0.24
351
AACVNettwo views0.86
401
0.35
379
0.79
312
0.82
521
0.39
315
0.76
301
0.49
313
1.61
389
0.81
206
1.08
281
1.33
386
1.30
416
0.93
392
4.34
518
0.74
368
0.25
379
0.21
406
0.28
417
0.22
349
0.29
402
0.25
363
PSMNet-ADLtwo views0.72
315
0.35
379
0.62
180
0.69
462
0.46
381
1.14
429
0.44
258
1.37
319
1.01
282
0.83
211
1.17
323
1.33
422
0.96
409
1.43
331
0.95
428
0.33
472
0.22
424
0.21
235
0.23
374
0.27
372
0.29
415
GANet-ADLtwo views0.60
243
0.35
379
0.72
250
0.64
414
0.40
326
0.68
262
0.51
322
1.49
349
1.12
337
0.95
241
1.08
274
0.91
290
0.57
227
0.76
128
0.55
306
0.26
402
0.18
346
0.18
134
0.16
177
0.23
319
0.25
363
hitnet-ftcopylefttwo views0.79
367
0.35
379
0.57
153
0.58
343
0.42
342
0.96
391
0.46
285
1.47
345
1.33
458
1.19
355
1.22
341
1.81
504
0.98
419
1.66
377
0.94
424
0.33
472
0.28
476
0.34
481
0.27
431
0.35
447
0.31
439
UCFNet_RVCtwo views0.69
302
0.35
379
0.49
91
0.64
414
0.39
315
0.85
358
0.58
390
1.75
425
1.14
352
0.97
246
1.19
332
1.17
381
0.93
392
0.99
210
0.62
333
0.28
432
0.20
384
0.34
481
0.31
480
0.32
431
0.27
397
ITSA-stereotwo views0.82
381
0.36
389
0.82
321
0.54
282
0.31
195
0.80
328
0.47
292
2.17
538
1.67
527
1.13
318
1.13
303
0.94
304
0.86
360
2.46
465
1.00
438
0.26
402
0.23
436
0.28
417
0.27
431
0.28
391
0.36
468
Former-RAFT_DAM_RVCtwo views0.46
142
0.36
389
0.71
244
0.47
138
0.36
271
0.67
255
0.35
136
0.78
98
1.12
337
0.61
161
0.62
124
0.39
78
0.39
103
0.71
114
0.39
176
0.20
246
0.17
323
0.22
266
0.18
217
0.23
319
0.19
246
ssnet_v2two views0.88
407
0.36
389
1.02
409
0.62
394
0.38
305
1.32
464
0.97
505
2.07
518
1.34
461
1.37
445
1.18
325
1.54
463
0.92
383
1.10
243
1.65
519
0.30
448
0.27
469
0.30
441
0.28
452
0.27
372
0.26
387
ADLNettwo views0.85
396
0.36
389
0.89
359
0.85
530
0.72
500
1.24
452
0.76
451
1.82
452
1.36
475
1.52
484
1.35
399
1.27
409
0.99
427
1.23
275
1.15
461
0.27
418
0.20
384
0.26
385
0.25
402
0.28
391
0.30
429
ARAFTtwo views0.77
355
0.36
389
1.49
505
0.51
228
0.31
195
0.90
365
0.82
470
1.90
476
1.06
304
1.62
507
1.24
347
1.02
339
0.64
264
1.84
404
0.50
277
0.18
160
0.14
192
0.28
417
0.27
431
0.17
111
0.16
150
CFNettwo views0.96
426
0.36
389
1.01
402
0.62
394
0.42
342
0.99
401
0.47
292
1.90
476
1.32
454
0.99
253
1.39
411
1.10
366
0.86
360
5.58
549
0.79
390
0.23
336
0.17
323
0.28
417
0.27
431
0.26
358
0.21
299
SGM_RVCbinarytwo views1.68
532
0.36
389
0.61
174
0.59
356
0.29
146
2.25
548
1.18
535
2.38
561
1.68
529
3.60
584
2.67
554
3.69
575
2.42
572
8.13
592
1.90
530
0.31
456
0.31
497
0.30
441
0.28
452
0.30
413
0.29
415
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
rvit_0105_6two views0.53
179
0.37
396
0.98
391
0.65
428
0.38
305
0.51
143
0.51
322
0.77
94
1.20
396
0.54
144
0.55
106
0.65
197
0.53
201
0.94
194
0.44
222
0.32
463
0.32
505
0.28
417
0.24
387
0.28
391
0.21
299
test_sample7two views0.74
338
0.37
396
0.76
294
0.52
249
0.35
260
0.91
369
0.67
426
1.78
439
1.21
402
1.22
368
1.18
325
1.08
354
0.92
383
1.23
275
0.67
348
0.31
456
0.28
476
0.32
462
0.31
480
0.33
440
0.29
415
NINENettwo views0.77
355
0.37
396
0.78
309
0.62
394
0.51
413
2.34
552
0.42
226
1.83
457
1.04
294
1.14
321
1.23
345
1.03
343
0.62
255
1.24
280
0.70
356
0.28
432
0.23
436
0.31
447
0.21
320
0.26
358
0.25
363
GEStereo_RVCtwo views0.90
412
0.37
396
0.99
392
0.64
414
0.50
401
0.95
385
0.79
459
2.42
564
1.17
376
1.16
337
1.11
291
1.26
405
0.92
383
3.24
495
0.90
420
0.29
443
0.19
366
0.23
304
0.20
275
0.27
372
0.29
415
pcwnet_v2two views0.97
432
0.37
396
4.33
573
0.62
394
0.54
432
0.79
320
0.45
278
2.02
509
1.58
521
1.42
465
1.64
480
1.09
364
0.79
322
1.24
280
0.67
348
0.32
463
0.25
454
0.29
428
0.27
431
0.37
458
0.35
462
iResNetv2_ROBtwo views0.80
370
0.37
396
1.71
519
0.56
320
0.37
288
0.94
381
0.64
415
1.73
418
1.34
461
1.23
374
1.42
416
1.26
405
0.92
383
1.85
407
0.56
309
0.23
336
0.15
253
0.19
160
0.14
112
0.24
334
0.19
246
LE_ROBtwo views8.05
601
0.37
396
23.53
609
0.74
493
0.33
238
2.77
567
2.87
600
3.71
587
27.24
621
25.39
621
8.87
604
8.46
601
26.71
621
6.65
568
21.99
614
0.21
280
0.19
366
0.20
200
0.21
320
0.25
346
0.22
317
WQFJA1two views0.58
232
0.38
403
0.74
278
0.62
394
0.46
381
0.84
353
0.54
347
1.14
257
1.04
294
0.72
183
0.94
212
0.51
131
0.70
283
1.05
227
0.59
318
0.19
204
0.18
346
0.25
364
0.22
349
0.21
267
0.19
246
WQFJX1two views0.58
232
0.38
403
0.74
278
0.62
394
0.46
381
0.84
353
0.54
347
1.14
257
1.04
294
0.72
183
0.94
212
0.51
131
0.70
283
1.05
227
0.59
318
0.19
204
0.18
346
0.25
364
0.22
349
0.21
267
0.19
246
rvit_0105_4two views0.56
219
0.38
403
1.06
423
0.66
435
0.38
305
0.53
156
0.53
341
0.84
131
1.17
376
0.56
147
0.61
121
0.72
219
0.59
237
0.98
206
0.45
236
0.32
463
0.33
510
0.29
428
0.25
402
0.29
402
0.23
337
CSP-Nettwo views0.97
432
0.38
403
0.83
326
0.53
267
0.41
336
1.63
501
0.77
454
2.00
501
1.05
300
1.25
388
1.20
336
1.33
422
0.83
345
4.93
532
0.85
409
0.32
463
0.22
424
0.20
200
0.20
275
0.23
319
0.25
363
HGLStereotwo views0.85
396
0.38
403
0.94
376
0.80
510
1.03
552
1.17
439
0.58
390
1.52
362
1.20
396
1.19
355
1.62
475
1.13
376
1.20
478
1.80
401
1.06
444
0.24
352
0.24
445
0.24
324
0.21
320
0.23
319
0.27
397
SGM-ForestMtwo views6.52
597
0.38
403
1.26
464
0.63
405
0.35
260
13.59
609
5.32
607
6.32
605
6.70
602
11.14
612
9.18
605
22.51
622
13.93
611
16.89
613
20.07
613
0.36
493
0.37
529
0.36
497
0.35
509
0.36
454
0.34
457
SGM-Foresttwo views1.24
490
0.38
403
0.60
171
0.52
249
0.37
288
1.56
496
1.30
544
1.65
399
1.36
475
2.11
548
1.79
501
1.63
480
0.93
392
7.48
585
0.95
428
0.36
493
0.37
529
0.39
509
0.34
504
0.37
458
0.32
446
Johannes L. Schönberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
Select-FEtwo views0.74
338
0.39
410
1.56
508
0.55
306
0.46
381
0.40
44
0.22
24
1.86
464
0.68
164
1.05
275
1.31
377
1.82
507
1.74
537
1.11
246
0.38
165
0.21
280
0.16
293
0.21
235
0.25
402
0.19
190
0.31
439
rvit_0105_5two views0.58
232
0.39
410
1.05
419
0.66
435
0.37
288
0.58
189
0.56
375
0.94
170
1.18
383
0.64
166
0.68
141
0.75
224
0.63
260
0.88
174
0.50
277
0.32
463
0.32
505
0.30
441
0.27
431
0.28
391
0.25
363
AIO-Stereo-zeroshot1permissivetwo views0.98
436
0.39
410
3.21
565
0.50
196
0.63
475
0.64
226
0.39
196
2.36
558
0.75
184
0.95
241
4.63
579
1.81
504
0.56
218
0.96
197
0.41
196
0.18
160
0.13
137
0.21
235
0.26
420
0.32
431
0.35
462
LL-Strereotwo views1.33
501
0.39
410
1.38
481
0.61
382
0.61
468
0.75
295
0.66
422
1.63
395
1.17
376
1.56
495
1.60
468
2.03
532
2.12
562
9.72
605
0.97
433
0.21
280
0.18
346
0.27
402
0.23
374
0.22
293
0.25
363
CRFU-Nettwo views0.86
401
0.39
410
1.00
398
0.65
428
0.57
445
1.78
518
0.86
479
2.15
529
0.81
206
1.38
450
1.18
325
1.64
483
1.19
475
1.35
307
0.90
420
0.26
402
0.22
424
0.21
235
0.19
240
0.23
319
0.24
351
TestStereotwo views0.64
272
0.39
410
0.71
244
0.51
228
0.27
102
0.56
181
0.42
226
1.03
205
0.91
238
0.80
201
1.00
234
0.68
206
0.52
194
3.25
496
0.45
236
0.22
309
0.15
253
0.24
324
0.18
217
0.27
372
0.16
150
HCRNettwo views0.70
306
0.39
410
0.73
262
0.60
368
0.59
462
0.76
301
0.35
136
1.22
291
1.13
349
1.02
267
0.99
230
1.02
339
0.76
307
2.19
443
0.70
356
0.28
432
0.19
366
0.28
417
0.23
374
0.25
346
0.23
337
DFGA-Nettwo views0.72
315
0.40
417
1.40
482
0.52
249
0.45
369
0.83
345
0.44
258
1.28
305
1.08
316
0.99
253
1.19
332
0.70
215
0.55
213
2.14
435
1.16
462
0.18
160
0.16
293
0.24
324
0.23
374
0.27
372
0.25
363
testlalala_basetwo views0.77
355
0.40
417
0.70
232
0.65
428
0.50
401
0.79
320
0.28
71
1.50
353
0.51
95
0.73
186
0.90
202
0.69
211
0.54
206
0.66
100
0.40
185
2.82
590
0.14
192
0.17
95
0.12
51
2.68
585
0.19
246
Wz-Net-LNSev-Reftwo views0.99
438
0.40
417
1.82
528
0.66
435
0.62
474
2.05
540
0.78
456
1.91
480
1.29
440
1.54
491
1.42
416
1.51
459
1.23
483
1.99
421
1.33
482
0.23
336
0.14
192
0.20
200
0.15
133
0.27
372
0.26
387
sCroCo_RVCtwo views0.49
161
0.40
417
1.02
409
0.65
428
0.60
465
0.52
147
0.40
206
0.83
128
0.61
130
0.44
91
0.74
164
0.49
121
0.50
185
0.63
88
0.48
262
0.26
402
0.27
469
0.23
304
0.22
349
0.29
402
0.25
363
DMCA-RVCcopylefttwo views0.74
338
0.40
417
1.27
467
0.66
435
0.49
394
0.77
309
0.47
292
1.35
316
1.01
282
1.53
485
1.01
240
1.29
415
0.82
337
1.31
295
0.78
384
0.27
418
0.21
406
0.35
489
0.27
431
0.32
431
0.24
351
HITNettwo views0.65
280
0.40
417
0.77
301
0.48
166
0.24
46
1.05
412
0.49
313
1.76
431
1.02
285
1.18
351
1.18
325
0.89
286
0.80
328
0.85
165
0.79
390
0.17
120
0.12
65
0.21
235
0.17
198
0.29
402
0.15
116
Vladimir Tankovich, Christian Häne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
iResNettwo views0.75
347
0.40
417
1.36
480
0.67
447
0.29
146
0.92
376
0.59
399
1.52
362
1.25
420
1.28
397
1.48
439
0.94
304
0.76
307
1.62
368
0.78
384
0.18
160
0.14
192
0.18
134
0.15
133
0.22
293
0.23
337
DLCB_ROBtwo views0.86
401
0.40
417
0.78
309
0.68
458
0.54
432
1.11
424
0.84
472
1.49
349
1.23
411
1.64
511
1.65
482
1.70
492
0.91
380
1.70
385
1.05
442
0.25
379
0.24
445
0.26
385
0.27
431
0.27
372
0.24
351
DDVStwo views0.78
363
0.41
425
0.94
376
0.60
368
0.43
353
1.30
461
0.43
245
1.40
328
0.91
238
1.20
359
1.15
315
1.43
438
0.64
264
2.18
441
0.89
417
0.28
432
0.22
424
0.26
385
0.23
374
0.31
422
0.33
452
FAT-Stereotwo views1.07
461
0.41
425
1.32
474
0.72
480
0.58
454
1.08
418
0.89
486
1.96
492
1.65
525
1.75
519
1.98
520
2.03
532
1.48
515
2.02
424
1.18
468
0.42
515
0.35
522
0.34
481
0.29
464
0.35
447
0.53
526
NVstereo2Dtwo views0.92
417
0.41
425
1.48
503
0.72
480
0.72
500
1.20
447
0.87
481
1.75
425
1.38
483
0.99
253
1.13
303
1.26
405
0.98
419
2.21
445
0.89
417
0.43
520
0.20
384
0.38
503
0.24
387
0.57
531
0.63
544
StereoDRNet-Refinedtwo views0.80
370
0.41
425
0.88
353
0.62
394
0.42
342
1.33
466
0.48
303
1.52
362
1.17
376
1.45
469
1.44
425
1.44
443
0.90
377
1.26
284
1.24
471
0.20
246
0.16
293
0.27
402
0.24
387
0.25
346
0.28
409
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
RAFT + AFFtwo views1.00
443
0.42
429
1.09
435
0.67
447
0.50
401
1.22
450
1.24
539
2.24
548
1.19
391
1.30
411
1.56
459
1.17
381
1.49
517
3.44
503
0.83
403
0.21
280
0.25
454
0.30
441
0.26
420
0.27
372
0.27
397
stereogantwo views1.15
483
0.42
429
1.40
482
0.86
532
0.84
534
2.38
554
0.71
439
1.88
470
1.73
534
1.72
517
1.94
519
2.31
543
1.29
492
2.07
429
1.08
448
0.36
493
0.35
522
0.39
509
0.31
480
0.51
520
0.46
507
pmcnntwo views2.37
564
0.42
429
2.71
561
0.63
405
0.43
353
1.54
494
1.19
536
2.01
505
1.53
516
2.64
567
7.60
596
18.07
614
1.45
511
3.44
503
2.78
551
0.18
160
0.15
253
0.15
32
0.12
51
0.20
226
0.18
206
CVANet_RVCtwo views1.07
461
0.43
432
0.76
294
0.60
368
0.50
401
0.90
365
0.97
505
1.52
362
1.26
425
1.33
433
1.38
407
1.24
397
1.18
472
6.75
574
0.75
373
0.34
482
0.23
436
0.34
481
0.29
464
0.42
483
0.27
397
NLCA_NET_v2_RVCtwo views0.79
367
0.43
432
1.05
419
0.64
414
0.58
454
0.95
385
0.53
341
1.53
368
1.18
383
1.37
445
1.15
315
1.43
438
0.88
370
1.61
367
0.84
406
0.25
379
0.22
424
0.27
402
0.27
431
0.29
402
0.29
415
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
AdaStereotwo views0.70
306
0.43
432
0.75
284
0.73
488
0.37
288
0.92
376
0.53
341
1.85
461
1.18
383
1.12
303
1.23
345
1.07
353
0.65
270
0.96
197
0.63
337
0.31
456
0.15
253
0.32
462
0.21
320
0.29
402
0.22
317
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
rvit_0105_3two views0.63
260
0.44
435
1.08
432
0.72
480
0.40
326
0.64
226
0.71
439
1.03
205
1.17
376
0.82
209
0.70
151
0.80
241
0.70
283
0.91
182
0.56
309
0.35
489
0.34
511
0.34
481
0.32
488
0.27
372
0.28
409
fast-acv-fttwo views0.94
422
0.44
435
1.40
482
0.58
343
0.51
413
1.77
516
0.69
434
1.36
318
1.42
501
1.29
403
1.86
510
1.74
497
1.25
487
1.52
348
1.38
490
0.26
402
0.28
476
0.28
417
0.28
452
0.27
372
0.26
387
Anonymous3two views0.61
249
0.44
435
1.11
440
0.59
356
0.49
394
0.93
380
0.65
417
0.93
163
0.81
206
0.72
183
0.88
198
0.65
197
0.69
278
1.06
230
0.53
296
0.35
489
0.30
491
0.26
385
0.26
420
0.31
422
0.27
397
TDLMtwo views1.06
459
0.44
435
0.79
312
0.63
405
0.50
401
0.89
362
1.44
552
1.48
347
1.26
425
1.12
303
1.40
413
1.08
354
0.98
419
6.65
568
0.78
384
0.33
472
0.21
406
0.33
471
0.26
420
0.37
458
0.24
351
DRN-Testtwo views1.00
443
0.44
435
1.13
444
0.70
468
0.81
530
1.62
500
0.79
459
2.14
527
1.44
504
1.78
522
1.33
386
1.43
438
1.05
444
2.18
441
1.53
515
0.27
418
0.21
406
0.31
447
0.30
473
0.32
431
0.28
409
CBMV_ROBtwo views0.90
412
0.44
435
0.63
183
0.51
228
0.37
288
1.25
454
0.49
313
1.77
435
1.27
431
1.41
459
2.00
523
1.33
422
1.08
452
2.17
438
0.76
376
0.43
520
0.42
544
0.47
531
0.44
532
0.41
478
0.36
468
CBMVpermissivetwo views0.95
425
0.44
435
0.66
204
0.53
267
0.35
260
1.53
493
1.63
564
1.69
409
1.42
501
2.00
544
1.60
468
1.43
438
1.17
468
1.59
364
0.99
437
0.34
482
0.34
511
0.39
509
0.33
498
0.33
440
0.32
446
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
iinet-ftwo views0.99
438
0.45
442
3.71
570
0.55
306
0.43
353
1.81
521
0.68
430
1.14
257
1.14
352
1.18
351
1.42
416
1.58
470
1.44
509
1.34
306
1.59
518
0.24
352
0.23
436
0.20
200
0.19
240
0.26
358
0.25
363
GMStereopermissivetwo views0.55
210
0.45
442
0.94
376
0.50
196
0.32
217
0.64
226
0.43
245
1.00
193
1.40
493
0.82
209
0.73
160
0.51
131
0.45
140
0.85
165
0.55
306
0.24
352
0.15
253
0.20
200
0.21
320
0.31
422
0.24
351
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
WQFJXtwo views0.86
401
0.46
444
1.04
417
0.73
488
0.78
519
1.19
444
0.97
505
1.64
397
1.06
304
1.06
276
1.21
338
0.62
187
0.59
237
3.82
508
0.85
409
0.19
204
0.17
323
0.24
324
0.19
240
0.22
293
0.20
281
rvit_stereo_0075_2two views0.64
272
0.46
444
1.05
419
0.66
435
0.66
483
0.53
156
0.48
303
1.20
282
1.12
337
0.76
188
0.92
206
0.78
235
0.53
201
1.03
219
0.59
318
0.37
497
0.28
476
0.40
514
0.31
480
0.37
458
0.32
446
SACVNettwo views0.85
396
0.46
444
0.85
328
0.81
513
0.56
442
0.80
328
0.79
459
1.68
407
1.12
337
1.34
437
1.33
386
1.25
401
0.94
397
2.39
459
0.76
376
0.34
482
0.26
460
0.31
447
0.29
464
0.35
447
0.44
502
LMCR-Stereopermissivemany views0.82
381
0.46
444
0.88
353
0.75
497
0.43
353
1.33
466
0.56
375
2.43
565
0.98
267
1.53
485
1.49
441
0.74
221
1.00
429
1.63
370
0.89
417
0.28
432
0.17
323
0.22
266
0.17
198
0.29
402
0.20
281
S-Stereotwo views1.15
483
0.46
444
2.17
545
0.81
513
0.80
528
1.21
449
1.19
536
1.93
487
2.02
553
1.47
472
2.11
530
1.57
467
1.17
468
2.05
428
1.41
498
0.40
507
0.40
540
0.35
489
0.31
480
0.44
495
0.70
553
NOSS_ROBtwo views1.26
493
0.46
444
0.62
180
0.56
320
0.38
305
1.06
415
0.78
456
1.73
418
1.40
493
1.01
263
1.43
420
1.10
366
0.75
299
10.62
608
0.65
342
0.45
526
0.43
545
0.48
533
0.45
534
0.44
495
0.41
488
FADNet-RVC-Resampletwo views0.84
392
0.47
450
2.10
540
0.61
382
0.45
369
1.07
417
0.61
405
1.59
382
1.20
396
1.08
281
0.98
228
1.03
343
0.98
419
2.17
438
0.72
364
0.23
336
0.22
424
0.30
441
0.32
488
0.35
447
0.34
457
GANettwo views1.36
504
0.47
450
0.86
334
0.67
447
0.45
369
1.34
468
1.73
566
1.64
397
1.24
417
1.49
480
2.38
542
1.55
465
1.20
478
9.30
598
0.93
422
0.30
448
0.31
497
0.33
471
0.28
452
0.39
471
0.30
429
StereoDRNettwo views0.98
436
0.47
450
1.70
517
0.76
500
0.94
547
1.51
491
0.91
491
1.92
483
1.32
454
1.61
503
1.13
303
1.47
453
0.97
412
1.75
392
1.46
509
0.28
432
0.23
436
0.29
428
0.27
431
0.35
447
0.27
397
WCMA_ROBtwo views1.84
542
0.47
450
1.31
471
0.69
462
0.57
445
2.11
543
1.14
530
1.87
467
1.73
534
4.04
588
6.43
590
5.62
591
3.61
588
2.59
471
1.94
532
0.52
540
0.44
548
0.39
509
0.42
528
0.48
511
0.47
511
ddtwo views0.59
240
0.48
454
0.97
388
0.55
306
0.32
217
0.64
226
0.47
292
1.02
200
1.34
461
0.78
196
0.86
192
0.58
169
0.54
206
1.01
215
0.86
412
0.28
432
0.18
346
0.26
385
0.19
240
0.32
431
0.24
351
ADCP+two views1.99
553
0.48
454
7.73
587
0.66
435
0.91
543
2.30
550
1.05
520
1.82
452
1.34
461
1.54
491
1.32
384
1.74
497
1.61
527
2.17
438
13.37
603
0.24
352
0.21
406
0.32
462
0.28
452
0.37
458
0.29
415
DeepPruner_ROBtwo views0.74
338
0.48
454
0.87
345
0.57
337
0.44
362
0.79
320
0.54
347
1.73
418
0.96
255
1.38
450
1.27
361
1.24
397
0.73
295
1.43
331
0.73
367
0.34
482
0.28
476
0.27
402
0.26
420
0.31
422
0.31
439
DualNet (step1)two views0.83
387
0.49
457
1.13
444
0.56
320
0.39
315
1.02
406
0.73
443
1.78
439
1.21
402
1.22
368
1.18
325
1.08
354
0.92
383
1.23
275
0.67
348
0.57
549
0.28
476
0.62
558
0.67
565
0.45
499
0.42
492
test_sample9two views1.86
544
0.49
457
1.13
444
0.56
320
0.39
315
1.02
406
0.73
443
1.78
439
1.21
402
1.22
368
1.18
325
1.08
354
0.92
383
2.27
450
7.92
591
0.57
549
12.61
620
0.62
558
0.67
565
0.45
499
0.42
492
test_sample8two views2.19
558
0.49
457
1.13
444
0.56
320
0.39
315
1.02
406
0.73
443
1.82
452
1.15
364
2.26
551
1.30
371
4.94
586
2.52
575
2.27
450
7.92
591
0.57
549
12.61
620
0.62
558
0.67
565
0.45
499
0.42
492
BEATNet_4xtwo views0.73
333
0.49
457
1.17
452
0.53
267
0.26
77
1.03
409
0.55
367
1.82
452
1.06
304
1.21
363
1.22
341
0.96
319
0.91
380
1.01
215
1.06
444
0.21
280
0.14
192
0.24
324
0.19
240
0.37
458
0.21
299
Nwc_Nettwo views1.09
467
0.49
457
1.33
476
0.89
543
0.80
528
1.49
490
0.66
422
2.19
542
1.27
431
1.32
425
2.26
537
1.96
524
1.54
520
1.92
413
1.34
484
0.40
507
0.30
491
0.43
521
0.45
534
0.38
467
0.37
473
RYNettwo views1.17
486
0.49
457
1.24
461
0.70
468
0.97
551
1.71
507
0.92
493
1.91
480
1.46
506
1.38
450
1.14
307
1.88
511
1.30
496
4.24
514
1.87
527
0.26
402
0.21
406
0.35
489
0.27
431
0.55
528
0.54
527
XPNet_ROBtwo views0.96
426
0.49
457
1.09
435
0.72
480
0.57
445
1.11
424
1.14
530
1.66
404
1.23
411
1.85
532
1.39
411
1.64
483
1.11
457
1.80
401
1.42
502
0.38
501
0.30
491
0.33
471
0.29
464
0.37
458
0.34
457
STTStereotwo views0.78
363
0.50
464
1.22
457
0.64
414
0.54
432
0.89
362
0.54
347
1.44
339
1.11
333
1.38
450
1.09
279
1.27
409
0.85
352
1.43
331
0.83
403
0.29
443
0.27
469
0.33
471
0.39
520
0.32
431
0.30
429
RPtwo views1.09
467
0.50
464
1.12
442
0.90
544
1.04
553
1.11
424
0.84
472
1.80
448
1.62
523
1.55
494
2.00
523
1.90
515
1.78
541
1.84
404
1.25
472
0.52
540
0.36
527
0.48
533
0.36
513
0.45
499
0.43
499
edge stereotwo views1.11
472
0.50
464
1.30
470
0.71
476
0.65
480
1.14
429
0.75
448
1.93
487
1.37
479
1.71
516
1.83
505
2.54
553
1.44
509
2.43
461
1.23
470
0.42
515
0.41
542
0.54
546
0.35
509
0.42
483
0.46
507
ACV-stereotwo views0.99
438
0.51
467
1.41
487
0.56
320
0.41
336
2.43
556
0.57
386
1.15
261
1.18
383
0.81
205
1.01
240
3.39
571
2.14
563
1.60
365
1.07
447
0.27
418
0.22
424
0.22
266
0.22
349
0.28
391
0.32
446
SDNRtwo views1.62
527
0.51
467
2.17
545
0.53
267
0.56
442
3.80
584
0.45
278
1.54
371
1.29
440
1.33
433
2.41
545
1.08
354
0.96
409
11.18
609
1.16
462
0.66
560
0.63
575
0.43
521
0.32
488
0.64
542
0.67
550
GwcNetcopylefttwo views1.08
464
0.51
467
2.33
550
0.79
507
1.18
566
1.76
513
0.70
437
1.68
407
1.47
507
1.41
459
1.64
480
1.74
497
1.04
440
2.20
444
1.41
498
0.30
448
0.29
487
0.29
428
0.27
431
0.30
413
0.35
462
FADNet_RVCtwo views0.83
387
0.51
467
1.83
530
0.54
282
0.42
342
1.19
444
0.46
285
1.51
360
1.09
324
0.89
224
1.24
347
0.91
290
0.87
365
2.11
433
1.11
456
0.27
418
0.22
424
0.31
447
0.28
452
0.43
489
0.38
479
rvit_105_1two views0.72
315
0.52
471
1.01
402
0.78
505
0.49
394
0.75
295
0.87
481
1.12
253
1.18
383
0.99
253
0.79
179
0.90
287
0.77
311
1.26
284
0.75
373
0.41
511
0.36
527
0.36
497
0.41
525
0.30
413
0.33
452
AF-Nettwo views1.13
477
0.52
471
1.33
476
0.86
532
0.91
543
1.38
474
0.71
439
2.16
532
1.62
523
1.56
495
2.40
544
1.99
527
1.65
530
1.81
403
1.48
511
0.48
534
0.28
476
0.49
535
0.33
498
0.39
471
0.32
446
AANet_RVCtwo views1.16
485
0.52
471
1.49
505
0.65
428
0.45
369
0.75
295
0.69
434
1.42
332
1.55
519
1.34
437
1.87
512
1.53
462
0.78
318
7.43
583
1.38
490
0.25
379
0.17
323
0.19
160
0.16
177
0.22
293
0.26
387
PSMNet_ROBtwo views0.90
412
0.52
471
1.17
452
0.72
480
0.61
468
1.27
456
1.12
528
1.76
431
1.12
337
1.09
287
1.28
367
1.45
445
0.89
376
1.65
373
1.42
502
0.33
472
0.25
454
0.37
500
0.39
520
0.35
447
0.29
415
APVNettwo views1.06
459
0.53
475
1.42
488
0.84
525
0.79
523
1.92
531
0.82
470
1.90
476
1.08
316
1.08
281
1.43
420
1.56
466
1.13
464
3.07
489
1.58
516
0.31
456
0.34
511
0.42
519
0.36
513
0.36
454
0.37
473
YMNettwo views1.00
443
0.54
476
1.40
482
0.81
513
0.85
537
1.87
528
0.62
408
1.55
375
1.18
383
1.63
509
1.99
521
1.77
501
0.97
412
1.50
345
1.45
506
0.33
472
0.37
529
0.31
447
0.32
488
0.32
431
0.29
415
YMNet_1two views1.00
443
0.54
476
1.40
482
0.81
513
0.85
537
1.87
528
0.62
408
1.55
375
1.18
383
1.63
509
1.99
521
1.77
501
0.97
412
1.50
345
1.45
506
0.33
472
0.37
529
0.31
447
0.32
488
0.32
431
0.29
415
FINETtwo views0.97
432
0.54
476
1.60
512
0.63
405
0.79
523
1.08
418
1.07
523
1.56
378
2.20
560
1.15
327
1.49
441
0.94
304
0.88
370
2.32
453
1.05
442
0.42
515
0.35
522
0.32
462
0.28
452
0.43
489
0.38
479
NCC-stereotwo views1.10
469
0.54
476
1.24
461
0.84
525
0.94
547
1.29
459
0.89
486
2.01
505
1.34
461
1.32
425
1.74
494
1.88
511
1.74
537
2.35
455
1.25
472
0.45
526
0.37
529
0.45
526
0.58
557
0.42
483
0.42
492
Abc-Nettwo views1.10
469
0.54
476
1.24
461
0.84
525
0.94
547
1.29
459
0.89
486
2.01
505
1.34
461
1.32
425
1.74
494
1.88
511
1.74
537
2.35
455
1.25
472
0.45
526
0.37
529
0.45
526
0.58
557
0.42
483
0.42
492
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
z-ln-s-rtwo views1.02
452
0.55
481
2.09
539
0.52
249
0.55
438
0.78
314
0.87
481
1.47
345
1.34
461
1.12
303
1.62
475
1.37
432
1.06
447
2.62
474
3.32
563
0.19
204
0.14
192
0.21
235
0.17
198
0.27
372
0.21
299
Anonymous_2two views1.30
496
0.55
481
0.82
321
0.52
249
0.58
454
1.01
404
0.64
415
1.25
299
0.97
262
0.96
243
0.78
173
1.33
422
1.29
492
1.03
219
0.74
368
0.62
556
0.64
576
1.06
575
9.63
616
1.16
569
0.49
518
ADCReftwo views1.35
503
0.55
481
2.37
552
0.72
480
0.77
517
1.94
533
0.78
456
1.91
480
1.27
431
1.57
499
1.59
467
1.36
429
1.41
505
1.54
354
7.53
586
0.23
336
0.20
384
0.32
462
0.30
473
0.29
402
0.29
415
NaN_ROBtwo views1.13
477
0.55
481
1.15
449
0.64
414
0.48
390
1.61
499
2.03
582
1.72
417
1.48
508
2.09
547
1.27
361
1.40
434
1.08
452
3.94
510
1.30
480
0.28
432
0.34
511
0.28
417
0.28
452
0.30
413
0.33
452
sAnonymous2two views0.55
210
0.56
485
1.46
498
0.60
368
0.51
413
0.48
100
0.52
333
0.79
103
0.68
164
0.50
133
0.67
138
0.46
101
0.62
255
0.59
66
0.40
185
0.22
309
0.17
323
0.22
266
0.21
320
0.86
556
0.56
531
CroCo_RVCtwo views0.55
210
0.56
485
1.46
498
0.60
368
0.51
413
0.48
100
0.52
333
0.79
103
0.68
164
0.50
133
0.67
138
0.46
101
0.62
255
0.59
66
0.40
185
0.22
309
0.17
323
0.22
266
0.21
320
0.86
556
0.56
531
NCCL2two views1.00
443
0.56
485
1.06
423
0.75
497
0.57
445
1.31
463
1.72
565
1.77
435
1.36
475
1.50
481
1.17
323
1.91
516
1.17
468
1.54
354
1.29
479
0.35
489
0.31
497
0.45
526
0.44
532
0.40
475
0.40
483
MeshStereopermissivetwo views2.26
560
0.56
485
0.92
370
0.61
382
0.49
394
2.60
561
1.02
516
3.18
579
2.05
555
7.40
609
4.98
585
7.58
597
2.98
582
6.37
563
1.96
533
0.43
520
0.43
545
0.45
526
0.39
520
0.43
489
0.42
492
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
ADCLtwo views1.72
538
0.57
489
3.66
568
0.67
447
0.61
468
2.61
563
1.85
572
1.96
492
1.67
527
1.90
537
1.83
505
2.06
535
1.90
551
2.13
434
9.15
595
0.26
402
0.24
445
0.34
481
0.32
488
0.38
467
0.35
462
PA-Nettwo views1.01
449
0.57
489
1.29
469
0.64
414
0.74
506
1.19
444
0.84
472
1.69
409
1.43
503
1.16
337
1.19
332
1.32
421
1.19
475
3.42
501
1.25
472
0.29
443
0.45
552
0.33
471
0.49
544
0.32
431
0.47
511
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
SANettwo views1.88
545
0.57
489
2.18
547
0.63
405
0.40
326
2.80
569
1.57
560
2.39
562
5.88
600
2.36
558
3.57
568
3.72
576
2.97
581
4.74
525
1.76
523
0.34
482
0.30
491
0.32
462
0.29
464
0.48
511
0.37
473
HBP-ISPtwo views0.96
426
0.58
492
0.72
250
0.61
382
0.46
381
1.64
503
0.76
451
1.86
464
1.28
436
1.30
411
1.53
448
0.86
270
0.94
397
3.27
497
0.69
355
0.45
526
0.44
548
0.54
546
0.48
541
0.47
506
0.40
483
Wz-Net-MNSevtwo views1.11
472
0.58
492
2.23
548
0.66
435
0.71
498
1.95
534
1.46
553
1.98
498
1.45
505
1.79
525
1.43
420
1.49
456
1.33
499
1.97
420
1.42
502
0.27
418
0.23
436
0.28
417
0.28
452
0.34
444
0.31
439
PS-NSSStwo views0.99
438
0.58
492
0.93
372
0.58
343
0.57
445
0.91
369
0.80
465
1.81
451
1.14
352
1.14
321
1.67
487
1.00
330
0.83
345
4.62
523
0.78
384
0.37
497
0.31
497
0.52
540
0.32
488
0.45
499
0.38
479
FC-DCNN v2copylefttwo views2.81
578
0.59
495
0.85
328
0.73
488
0.57
445
2.97
572
1.05
520
3.39
583
2.61
571
6.98
605
7.67
598
10.38
607
6.31
603
5.75
553
3.37
564
0.53
546
0.48
558
0.51
538
0.50
547
0.53
524
0.51
524
SuperBtwo views2.53
570
0.59
495
18.45
604
0.69
462
0.50
401
1.87
528
0.88
484
1.67
406
2.39
563
1.50
481
1.42
416
1.14
378
1.15
466
4.28
517
5.07
576
0.24
352
0.19
366
0.22
266
0.19
240
7.86
613
0.34
457
MANEtwo views6.19
595
0.59
495
1.03
413
0.93
550
1.22
569
13.38
608
2.69
596
12.81
612
17.94
617
8.21
610
10.82
608
14.72
610
11.68
608
11.39
610
11.90
602
0.59
553
0.50
563
0.52
540
1.76
600
0.55
528
0.54
527
FC-DCNNcopylefttwo views2.72
577
0.59
495
0.86
334
0.73
488
0.57
445
2.91
570
1.04
518
3.01
577
2.60
570
6.83
604
7.64
597
9.92
604
6.33
604
5.21
535
3.14
558
0.53
546
0.48
558
0.51
538
0.50
547
0.53
524
0.51
524
DPSNettwo views1.69
533
0.59
495
4.33
573
0.70
468
0.57
445
2.02
539
1.62
563
3.35
582
1.78
537
1.48
478
1.38
407
2.17
537
2.84
579
4.77
526
3.66
566
0.48
534
0.31
497
0.29
428
0.25
402
0.64
542
0.48
514
CSANtwo views1.41
511
0.59
495
1.26
464
0.70
468
0.50
401
1.76
513
1.78
567
1.77
435
1.90
546
2.35
556
2.32
539
1.92
519
1.94
553
5.56
548
1.49
512
0.43
520
0.35
522
0.40
514
0.41
525
0.43
489
0.41
488
LALA_ROBtwo views1.01
449
0.59
495
1.16
450
0.67
447
0.51
413
1.63
501
1.26
543
1.69
409
1.38
483
1.81
529
1.37
402
1.94
521
1.02
436
1.58
362
1.38
490
0.37
497
0.27
469
0.43
521
0.37
516
0.43
489
0.37
473
MSMD_ROBtwo views1.99
553
0.59
495
0.89
359
0.70
468
0.61
468
3.95
586
0.94
500
1.80
448
1.79
538
4.41
592
4.43
575
8.17
600
3.66
589
3.40
499
1.33
482
0.52
540
0.48
558
0.54
546
0.58
557
0.53
524
0.50
520
TCMNettwo views1.01
449
0.60
503
2.10
540
0.86
532
1.33
573
1.14
429
0.67
426
1.69
409
1.23
411
1.11
301
1.57
463
1.30
416
0.97
412
2.01
423
1.50
513
0.31
456
0.31
497
0.38
503
0.34
504
0.42
483
0.36
468
TRStereotwo views0.60
243
0.60
503
0.97
388
0.74
493
0.67
487
0.46
84
0.38
181
1.85
461
0.89
229
0.79
199
0.80
184
0.88
278
0.39
103
1.10
243
0.41
196
0.23
336
0.15
253
0.23
304
0.24
387
0.17
111
0.15
116
w-ln-seven-2two views1.18
487
0.61
505
4.25
572
0.68
458
0.61
468
1.20
447
0.93
497
1.63
395
1.35
471
1.66
512
1.53
448
1.47
453
1.37
503
3.00
488
1.74
522
0.25
379
0.24
445
0.29
428
0.26
420
0.33
440
0.28
409
GMStereo_Zeroshotpermissivetwo views0.67
296
0.61
505
1.01
402
0.64
414
0.37
288
0.84
353
0.35
136
1.05
219
1.12
337
1.12
303
1.06
265
1.27
409
0.54
206
1.19
268
0.59
318
0.32
463
0.17
323
0.31
447
0.18
217
0.52
522
0.22
317
FADNettwo views0.92
417
0.61
505
1.81
526
0.62
394
0.55
438
0.96
391
0.57
386
1.78
439
1.33
458
0.93
234
1.01
240
1.36
429
1.01
431
2.71
477
0.75
373
0.33
472
0.34
511
0.31
447
0.34
504
0.59
535
0.40
483
DANettwo views1.08
464
0.61
505
1.32
474
0.85
530
0.72
500
1.37
471
0.51
322
1.54
371
1.15
364
1.78
522
1.54
453
2.01
529
1.11
457
2.90
483
2.00
535
0.33
472
0.30
491
0.40
514
0.30
473
0.44
495
0.45
504
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
FBW_ROBtwo views1.71
537
0.62
509
1.45
496
0.67
447
0.61
468
1.81
521
1.08
524
2.52
568
1.70
530
1.77
521
1.73
492
1.98
526
1.25
487
12.57
611
1.84
526
0.34
482
0.37
529
0.56
553
0.38
518
0.45
499
0.43
499
FCDSN-DCtwo views2.32
562
0.63
510
0.81
318
0.84
525
0.75
513
2.23
547
0.94
500
2.09
521
1.80
539
5.45
602
7.72
599
7.77
599
6.93
606
3.39
498
1.80
525
0.52
540
0.48
558
0.52
540
0.51
550
0.57
531
0.58
536
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
G-Nettwo views1.66
529
0.63
510
1.56
508
1.11
563
0.74
506
2.98
573
0.91
491
1.55
375
1.22
408
2.76
571
8.18
602
2.32
544
2.53
576
1.92
413
1.87
527
0.48
534
0.44
548
0.45
526
0.31
480
0.60
539
0.57
535
ETE_ROBtwo views0.96
426
0.64
512
1.16
450
0.69
462
0.48
390
1.14
429
1.13
529
1.77
435
1.19
391
1.91
538
1.45
427
1.73
495
1.05
444
1.60
365
1.14
460
0.32
463
0.26
460
0.38
503
0.34
504
0.39
471
0.41
488
PDISCO_ROBtwo views1.32
500
0.65
513
1.44
491
1.36
568
1.46
576
2.55
559
0.92
493
2.45
566
2.07
556
1.37
445
1.49
441
1.65
486
1.00
429
2.82
479
1.35
487
1.01
568
0.27
469
0.54
546
0.47
539
0.71
551
0.73
556
dadtwo views0.86
401
0.66
514
1.06
423
0.56
320
0.37
288
0.76
301
0.44
258
1.17
265
1.50
511
1.44
467
1.27
361
1.34
426
0.75
299
2.52
469
0.84
406
0.42
515
0.27
469
0.83
566
0.26
420
0.41
478
0.29
415
DEFOM-Stereo_RVCtwo views0.40
94
0.67
515
0.42
42
0.64
414
0.29
146
0.48
100
0.25
47
0.85
132
0.44
62
0.38
61
0.36
33
0.30
40
0.70
283
1.15
255
0.29
49
0.16
74
0.11
33
0.16
65
0.11
10
0.18
146
0.12
14
Wz-Net-LNSevtwo views1.03
455
0.67
515
2.71
561
0.64
414
0.84
534
1.75
511
1.00
513
1.80
448
1.32
454
1.28
397
1.25
351
1.65
486
1.22
482
1.39
322
1.40
494
0.28
432
0.26
460
0.24
324
0.23
374
0.33
440
0.32
446
ccnettwo views1.12
474
0.67
515
1.01
402
0.78
505
0.73
505
1.72
509
0.99
511
1.84
460
1.26
425
1.47
472
1.85
509
1.75
500
1.29
492
1.75
392
1.88
529
0.57
549
0.53
566
0.57
555
0.55
554
0.59
535
0.54
527
FADNet-RVCtwo views0.88
407
0.67
515
1.93
534
0.60
368
0.48
390
0.91
369
0.60
403
1.71
416
1.18
383
0.90
226
0.96
218
1.36
429
0.92
383
2.25
448
1.17
465
0.30
448
0.29
487
0.32
462
0.32
488
0.41
478
0.35
462
Syn2CoExtwo views1.14
479
0.69
519
1.66
515
0.80
510
0.67
487
1.40
478
0.88
484
2.06
517
1.54
517
1.25
388
1.58
466
1.42
437
1.50
519
4.09
512
1.40
494
0.36
493
0.32
505
0.34
481
0.29
464
0.29
402
0.34
457
psmorigintwo views1.52
518
0.69
519
10.52
597
0.68
458
0.59
462
1.13
428
0.70
437
1.57
379
1.19
391
1.99
541
1.79
501
2.26
540
1.47
514
2.09
431
1.36
488
0.39
504
0.40
540
0.34
481
0.33
498
0.43
489
0.56
531
ADCPNettwo views1.85
543
0.69
519
8.07
588
0.71
476
0.58
454
2.79
568
1.22
538
1.94
489
1.54
517
1.88
534
1.69
488
2.46
552
2.04
557
2.37
457
6.48
581
0.38
501
0.37
529
0.38
503
0.43
530
0.47
506
0.45
504
w-ln-seventwo views1.38
507
0.70
522
3.91
571
0.75
497
0.72
500
2.69
565
0.95
502
2.02
509
1.99
551
1.99
541
1.73
492
1.82
507
1.17
468
2.45
462
2.84
552
0.28
432
0.25
454
0.31
447
0.30
473
0.41
478
0.33
452
XX-TBDtwo views0.46
142
0.70
522
0.35
1
0.79
507
0.25
67
0.58
189
0.26
58
0.69
66
1.27
431
0.76
188
1.00
234
0.45
97
0.33
61
0.47
27
0.37
154
0.19
204
0.15
253
0.15
32
0.11
10
0.17
111
0.14
78
SHDtwo views1.31
498
0.71
524
2.34
551
0.86
532
0.75
513
1.77
516
0.65
417
2.22
546
2.50
569
2.40
560
1.71
490
1.91
516
1.60
526
1.93
416
2.37
544
0.38
501
0.31
497
0.38
503
0.40
524
0.48
511
0.50
520
RTSCtwo views1.29
494
0.73
525
2.44
553
0.83
524
0.57
445
1.85
526
0.65
417
1.88
470
2.00
552
2.20
550
1.66
485
1.60
473
1.26
489
2.33
454
3.92
569
0.32
463
0.23
436
0.27
402
0.29
464
0.37
458
0.37
473
ADCMidtwo views1.89
548
0.73
525
5.06
577
0.72
480
0.67
487
2.00
538
1.14
530
1.97
496
1.48
508
2.86
574
1.81
504
2.37
546
2.05
559
2.24
446
10.39
600
0.33
472
0.31
497
0.39
509
0.43
530
0.50
515
0.44
502
DeepPrunerFtwo views1.60
524
0.73
525
5.81
582
0.88
540
1.19
567
0.91
369
0.95
502
2.19
542
5.24
598
1.17
346
1.30
371
1.19
385
1.30
496
4.90
530
1.66
521
0.42
515
0.34
511
0.52
540
0.47
539
0.41
478
0.40
483
ELAS_RVCcopylefttwo views2.48
569
0.74
528
1.90
532
1.05
558
0.92
545
2.76
566
4.01
604
2.76
572
4.11
591
4.69
595
4.63
579
4.62
580
5.96
601
3.97
511
3.96
571
0.63
558
0.53
566
0.56
553
0.52
551
0.64
542
0.63
544
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
ELAScopylefttwo views2.37
564
0.74
528
1.54
507
0.99
554
0.92
545
4.78
592
2.33
592
3.33
581
3.37
583
5.05
600
4.77
583
3.67
574
4.53
596
3.42
501
4.50
574
0.62
556
0.53
566
0.55
550
0.53
552
0.63
540
0.64
548
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
PWCDC_ROBbinarytwo views1.29
494
0.75
530
1.33
476
1.05
558
0.88
542
1.73
510
0.52
333
1.89
473
3.28
581
1.29
403
4.88
584
1.22
390
1.46
512
1.77
399
1.45
506
0.60
554
0.26
460
0.29
428
0.25
402
0.52
522
0.37
473
DGSMNettwo views1.14
479
0.76
531
2.49
555
0.81
513
0.86
539
1.39
476
1.39
549
2.13
523
1.35
471
1.26
392
1.63
479
1.48
455
0.98
419
1.75
392
1.10
453
0.45
526
0.43
545
0.55
550
0.49
544
0.75
553
0.70
553
PWC_ROBbinarytwo views1.24
490
0.76
531
2.46
554
0.72
480
0.78
519
1.15
435
0.49
313
1.75
425
1.92
547
2.31
553
3.07
561
1.59
471
1.40
504
2.46
465
2.10
539
0.33
472
0.22
424
0.35
489
0.24
387
0.38
467
0.41
488
aanetorigintwo views1.23
489
0.79
533
2.78
563
0.70
468
0.79
523
0.99
401
1.06
522
1.06
232
1.37
479
3.52
583
2.61
552
1.72
494
1.63
528
1.99
421
1.78
524
0.25
379
0.24
445
0.26
385
0.25
402
0.38
467
0.45
504
RGCtwo views1.14
479
0.79
533
1.26
464
0.91
547
0.96
550
1.52
492
0.77
454
1.92
483
1.26
425
1.54
491
1.93
517
2.02
531
1.54
520
2.25
448
1.31
481
0.44
525
0.35
522
0.58
556
0.48
541
0.47
506
0.46
507
MSAF-DinoV2two views1.97
551
0.80
535
10.38
596
0.86
532
0.48
390
1.39
476
0.97
505
2.55
570
1.72
533
1.53
485
1.65
482
3.59
573
2.20
566
5.39
543
3.94
570
0.27
418
0.17
323
0.26
385
0.28
452
0.47
506
0.46
507
z-mn7two views1.56
521
0.84
536
4.36
575
0.71
476
0.51
413
2.60
561
1.04
518
1.73
418
2.70
575
1.53
485
2.99
560
1.94
521
1.34
500
4.78
527
2.41
545
0.29
443
0.24
445
0.27
402
0.24
387
0.34
444
0.31
439
MFN_U_SF_RVCtwo views1.52
518
0.84
536
3.42
566
0.87
539
0.66
483
2.56
560
0.95
502
2.36
558
1.70
530
1.98
540
1.86
510
2.45
551
1.79
542
2.95
484
2.58
547
0.52
540
0.48
558
0.55
550
0.59
560
0.59
535
0.61
542
PVDtwo views1.70
534
0.84
536
2.26
549
0.94
552
0.83
533
2.48
557
0.97
505
2.59
571
3.35
582
3.01
579
2.77
556
2.34
545
2.47
574
2.67
476
3.14
558
0.47
533
0.45
552
0.59
557
0.48
541
0.59
535
0.75
558
SAMSARAtwo views1.55
520
0.84
536
2.61
558
1.22
566
1.07
554
2.50
558
1.93
577
2.05
512
1.89
544
2.75
570
1.66
485
2.81
561
1.69
535
3.08
491
1.97
534
0.46
532
0.51
564
0.42
519
0.46
537
0.58
533
0.59
538
GANetREF_RVCpermissivetwo views1.07
461
0.86
540
1.31
471
0.82
521
0.53
428
1.41
483
1.31
545
1.76
431
1.52
514
1.27
395
1.31
377
1.46
448
1.24
486
2.03
425
0.96
432
0.56
548
0.45
552
0.67
561
0.50
547
0.88
559
0.59
538
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
MFN_U_SF_DS_RVCtwo views1.74
539
0.87
541
3.56
567
0.80
510
0.75
513
3.72
581
2.44
595
1.82
452
1.82
541
1.74
518
1.91
516
1.92
519
1.26
489
7.69
588
1.28
478
0.45
526
0.47
556
0.52
540
0.77
570
0.50
515
0.50
520
XQCtwo views1.37
505
0.87
541
2.56
557
0.84
525
0.69
495
1.83
524
0.89
486
2.07
518
1.88
543
1.88
534
1.53
448
1.91
516
1.55
522
2.85
482
3.05
555
0.48
534
0.29
487
0.44
525
0.39
520
0.69
549
0.60
541
SQANettwo views1.31
498
0.88
543
1.08
432
1.83
578
1.44
575
1.44
485
0.75
448
1.74
423
1.09
324
1.32
425
1.26
358
1.28
412
1.01
431
1.50
345
0.83
403
2.50
587
0.34
511
1.47
579
0.55
554
2.32
579
1.57
581
PASMtwo views1.34
502
0.92
544
2.62
559
0.86
532
0.87
541
1.03
409
1.08
524
1.50
353
1.51
513
1.82
530
1.41
415
1.68
489
1.26
489
4.87
529
1.34
484
0.61
555
0.65
578
0.68
562
0.78
571
0.69
549
0.68
552
WZ-Nettwo views1.95
549
0.95
545
10.10
593
0.86
532
0.78
519
1.69
506
1.60
562
2.20
545
1.98
550
2.08
546
1.93
517
2.30
542
1.97
554
5.30
537
3.17
560
0.34
482
0.26
460
0.29
428
0.31
480
0.51
520
0.47
511
PSMNet-RUCAtwo views1.02
452
0.97
546
1.44
491
1.23
567
1.10
556
1.40
478
0.62
408
1.69
409
1.38
483
0.94
239
1.53
448
0.97
321
0.83
345
1.17
264
0.93
422
0.69
561
0.34
511
0.99
572
0.60
561
0.97
561
0.64
548
GASNettwo views0.99
438
0.97
546
1.72
520
0.98
553
0.68
493
0.83
345
0.67
426
1.60
386
1.28
436
1.31
421
1.22
341
1.22
390
1.21
481
2.41
460
1.41
498
0.43
520
0.26
460
0.36
497
0.34
504
0.55
528
0.31
439
anonymitytwo views1.12
474
0.97
546
1.21
455
1.07
561
1.12
560
1.08
418
0.89
486
1.95
491
1.16
373
1.29
403
1.26
358
1.22
390
1.09
455
1.15
255
1.01
439
1.02
570
1.00
595
0.97
570
0.97
582
0.98
562
0.99
567
Consistency-Rafttwo views1.25
492
0.99
549
1.93
534
1.02
557
1.21
568
0.96
391
1.01
515
1.75
425
1.92
547
1.36
442
2.12
531
1.44
443
1.01
431
1.14
254
1.40
494
0.72
562
0.82
582
0.89
568
0.98
584
1.31
574
0.95
565
ADCStwo views2.25
559
0.99
549
5.55
579
0.81
513
0.74
506
2.19
546
1.80
568
2.27
551
2.14
558
2.80
573
2.13
532
2.40
548
2.03
556
2.64
475
13.69
604
0.41
511
0.39
538
0.40
514
0.45
534
0.58
533
0.56
531
MaskLacGwcNet_RVCtwo views1.10
469
1.02
551
1.00
398
0.82
521
0.67
487
1.93
532
0.93
497
1.62
393
1.11
333
1.15
327
1.25
351
1.50
457
0.79
322
1.96
419
0.76
376
1.89
580
0.34
511
0.79
565
0.36
513
1.25
573
0.83
560
SPS-STEREOcopylefttwo views1.67
530
1.04
552
1.23
458
1.21
565
1.13
562
1.82
523
1.11
526
2.16
532
1.52
514
3.07
581
2.32
539
2.82
562
1.80
543
4.11
513
2.04
536
1.03
571
0.99
594
0.97
570
0.94
580
1.03
567
1.02
568
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
NVStereoNet_ROBtwo views1.88
545
1.07
553
1.45
496
1.07
561
1.17
564
1.47
487
1.48
555
1.89
473
1.93
549
1.94
539
4.67
582
3.08
568
1.80
543
6.51
565
1.65
519
1.06
573
0.86
589
1.08
576
1.32
590
0.93
560
1.26
576
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
SGM+DAISYtwo views2.41
567
1.07
553
2.14
544
1.18
564
1.10
556
2.14
545
1.36
548
1.96
492
1.66
526
5.46
603
7.07
593
4.95
587
4.32
595
5.50
545
2.26
542
1.04
572
1.02
597
0.99
572
0.97
582
1.02
565
1.04
570
EDNetEfficienttwo views2.37
564
1.10
555
8.08
589
0.74
493
0.71
498
0.98
400
1.56
558
1.46
343
4.06
590
4.90
597
2.82
557
2.25
539
3.48
587
2.95
484
9.97
596
0.26
402
0.24
445
0.26
385
0.30
473
0.68
548
0.61
542
AnyNet_C32two views1.96
550
1.10
555
5.17
578
0.90
544
1.11
558
2.12
544
2.37
593
1.85
461
1.48
508
2.45
562
1.70
489
2.05
534
1.64
529
2.50
468
10.28
599
0.37
497
0.34
511
0.35
489
0.41
525
0.49
514
0.54
527
LSMtwo views6.33
596
1.10
555
13.19
599
1.41
572
68.17
627
1.64
503
1.90
576
1.92
483
2.46
565
2.99
577
3.11
562
1.88
511
1.80
543
2.61
473
2.06
538
0.41
511
0.58
572
0.50
536
0.57
556
0.64
542
17.66
620
otakutwo views1.60
524
1.11
558
1.21
455
2.20
580
1.56
577
1.97
535
1.24
539
2.07
518
1.36
475
1.44
467
1.62
475
1.73
495
1.19
475
1.73
391
0.98
436
2.89
592
0.57
571
1.74
580
0.60
561
2.78
587
1.94
587
AnonymousMtwo views0.59
240
1.11
558
0.41
33
0.44
99
0.32
217
0.43
67
0.47
292
1.05
219
0.64
141
0.98
250
0.63
126
0.67
204
0.43
126
0.59
66
0.41
196
0.20
246
0.15
253
1.84
583
0.84
574
0.14
27
0.13
43
MFMNet_retwo views1.40
510
1.14
560
1.68
516
1.39
570
1.07
554
1.48
488
1.43
551
1.87
467
1.82
541
2.26
551
2.19
534
1.51
459
1.86
548
1.52
348
1.25
472
0.93
566
0.83
583
0.84
567
0.80
572
0.99
564
1.05
572
Ntrotwo views1.64
528
1.15
561
1.23
458
2.48
586
1.83
579
2.09
542
1.16
533
1.96
492
1.38
483
1.21
363
1.62
475
1.62
475
1.29
492
1.87
410
1.11
456
3.04
593
0.56
570
1.82
582
0.64
563
2.80
588
2.05
588
MSC_U_SF_DS_RVCtwo views2.12
555
1.15
561
3.10
564
1.05
558
0.76
516
5.03
595
2.40
594
2.16
532
2.62
572
1.89
536
2.28
538
2.69
558
1.65
530
9.35
600
2.04
536
0.64
559
0.51
564
0.68
562
0.71
568
1.09
568
0.67
550
UDGNettwo views0.72
315
1.17
563
0.80
317
0.77
503
0.41
336
0.77
309
0.38
181
0.97
183
1.34
461
0.81
205
0.88
198
0.71
218
0.60
241
1.21
272
0.54
302
0.52
540
0.19
366
1.02
574
0.26
420
0.71
551
0.31
439
zh-mn7two views1.70
534
1.21
564
8.30
591
0.69
462
0.53
428
1.45
486
0.84
472
1.70
414
2.09
557
2.41
561
2.67
554
1.68
489
1.23
483
4.49
519
2.87
553
0.30
448
0.26
460
0.27
402
0.27
431
0.31
422
0.35
462
Wz-Net-SNSevtwo views1.49
514
1.23
565
6.27
584
0.68
458
0.67
487
1.37
471
1.41
550
2.00
501
1.39
488
1.48
478
1.61
472
2.29
541
1.32
498
3.93
509
2.14
540
0.31
456
0.28
476
0.31
447
0.33
498
0.42
483
0.36
468
CC-Net-ROBtwo views1.49
514
1.26
566
1.27
467
0.88
540
0.79
523
1.76
513
1.00
513
1.79
445
1.26
425
1.10
295
1.61
472
1.21
388
0.99
427
8.13
592
0.84
406
1.09
574
0.41
542
2.20
585
0.46
537
1.20
572
0.48
514
zh-sn7two views1.76
540
1.38
567
6.58
585
0.74
493
0.72
500
1.78
518
1.31
545
1.88
470
1.56
520
1.86
533
2.47
549
1.81
504
2.08
561
5.12
534
3.80
568
0.32
463
0.32
505
0.32
462
0.32
488
0.44
495
0.40
483
RTStwo views2.67
572
1.38
567
15.28
602
0.99
554
1.26
570
3.78
582
1.96
579
2.15
529
2.62
572
2.61
565
2.85
558
2.60
555
1.59
524
6.27
561
5.71
579
0.40
507
0.28
476
0.35
489
0.35
509
0.50
515
0.48
514
RTSAtwo views2.67
572
1.38
567
15.28
602
0.99
554
1.26
570
3.78
582
1.96
579
2.15
529
2.62
572
2.61
565
2.85
558
2.60
555
1.59
524
6.27
561
5.71
579
0.40
507
0.28
476
0.35
489
0.35
509
0.50
515
0.48
514
WAO-7two views2.66
571
1.40
570
1.73
522
1.39
570
1.17
564
3.93
585
1.94
578
4.11
590
3.88
589
2.92
575
5.50
586
4.18
578
3.00
583
7.63
587
3.71
567
1.13
576
1.00
595
1.17
577
1.13
589
1.18
571
1.09
574
ACVNet_2two views2.43
568
1.41
571
2.04
537
2.62
587
2.24
585
2.63
564
1.88
575
3.31
580
3.01
578
2.19
549
3.45
567
4.62
580
2.04
557
4.50
521
1.47
510
2.55
588
0.64
576
2.22
586
0.84
574
2.69
586
2.29
591
ACVNet-4btwo views2.15
556
1.41
571
1.64
513
2.80
588
2.31
588
2.31
551
1.24
539
2.32
554
2.14
558
1.26
392
2.39
543
2.66
557
1.48
515
5.95
558
1.06
444
3.20
597
0.45
552
2.37
589
0.89
577
2.83
591
2.37
593
StereoAnything_RVCtwo views0.45
134
1.43
573
0.48
84
0.35
5
0.20
6
0.26
5
0.21
18
0.43
3
0.22
4
0.22
1
0.21
2
0.19
1
0.36
88
1.27
287
0.22
1
0.21
280
0.11
33
0.14
5
0.10
2
2.37
580
0.11
2
ACVNet_1two views2.18
557
1.45
574
1.72
520
2.85
590
2.33
590
2.28
549
1.46
553
3.08
578
2.22
561
1.82
530
2.05
528
3.56
572
1.98
555
3.09
492
1.40
494
3.17
594
0.60
573
2.40
593
0.92
579
2.91
594
2.37
593
GCSTcopylefttwo views1.08
464
1.47
575
0.93
372
1.73
576
1.14
563
1.30
461
0.31
96
1.33
308
1.16
373
1.29
403
0.97
227
0.98
323
0.49
179
2.08
430
0.46
250
1.19
577
0.70
579
1.30
578
0.85
576
1.02
565
0.89
563
EDNetEfficientorigintwo views10.57
606
1.47
575
177.42
634
0.67
447
0.53
428
1.58
497
1.16
533
1.90
476
3.37
583
4.71
596
3.38
565
3.10
569
2.69
578
3.13
493
3.58
565
0.25
379
0.23
436
0.33
471
0.27
431
0.83
554
0.81
559
Deantwo views2.91
581
1.53
577
2.07
538
2.96
594
2.51
592
3.15
574
2.14
586
4.75
595
4.41
594
2.76
571
6.10
589
5.53
590
2.37
570
2.97
486
1.92
531
3.18
595
0.85
587
2.51
596
1.04
587
2.88
593
2.47
596
WAO-6two views2.81
578
1.60
578
1.46
498
2.36
584
2.28
587
3.55
579
2.29
591
4.21
591
4.56
595
2.36
558
4.51
576
4.88
585
2.66
577
4.60
522
4.07
573
1.72
579
1.15
601
2.31
588
1.46
596
2.31
578
1.85
585
MonStereo1two views3.14
582
1.66
579
1.81
526
2.43
585
2.32
589
5.80
598
1.58
561
3.52
584
4.70
596
3.09
582
8.22
603
4.76
584
3.36
585
6.52
566
2.29
543
2.33
585
0.61
574
1.91
584
1.05
588
2.44
581
2.34
592
LVEtwo views3.31
584
1.67
580
1.64
513
2.85
590
2.42
591
3.20
576
2.26
590
4.78
596
5.05
597
2.35
556
6.91
591
6.02
592
2.37
570
9.15
596
2.17
541
3.19
596
1.08
600
2.38
591
1.47
597
2.81
589
2.40
595
RainbowNettwo views1.97
551
1.76
581
1.57
510
2.81
589
2.21
584
1.98
537
1.81
569
2.54
569
1.89
544
1.50
481
1.84
507
1.96
524
1.65
530
2.14
435
1.25
472
3.33
599
0.85
587
2.39
592
0.98
584
2.82
590
2.22
589
AnyNet_C01two views2.26
560
1.78
582
10.22
595
0.93
550
0.74
506
2.92
571
2.20
588
2.29
553
1.80
539
2.53
564
2.41
545
2.71
559
1.73
536
3.41
500
6.72
583
0.41
511
0.39
538
0.40
514
0.42
528
0.67
547
0.63
544
IMH-64-1two views2.70
575
1.79
583
1.46
498
3.26
598
2.66
593
3.23
577
2.10
583
4.08
588
2.75
576
2.34
554
3.81
571
3.06
566
2.22
567
4.25
515
2.59
548
3.75
603
0.84
584
2.75
599
1.35
591
3.15
596
2.60
599
IMH-64two views2.70
575
1.79
583
1.46
498
3.26
598
2.66
593
3.23
577
2.10
583
4.08
588
2.75
576
2.34
554
3.81
571
3.06
566
2.22
567
4.25
515
2.59
548
3.75
603
0.84
584
2.75
599
1.35
591
3.15
596
2.60
599
WAO-8two views4.40
587
1.82
585
1.79
524
2.34
582
2.20
582
9.19
601
1.53
556
6.09
602
16.46
611
3.94
586
7.84
600
7.32
594
3.72
591
9.41
602
3.31
561
2.00
581
1.07
598
2.44
594
1.37
594
2.50
582
1.68
582
Venustwo views4.40
587
1.82
585
1.79
524
2.34
582
2.20
582
9.19
601
1.53
556
6.09
602
16.46
611
3.94
586
7.84
600
7.32
594
3.72
591
9.41
602
3.31
561
2.00
581
1.07
598
2.44
594
1.37
594
2.50
582
1.68
582
IMHtwo views3.21
583
1.85
587
1.48
503
3.25
597
2.69
595
4.07
588
2.02
581
4.41
593
3.80
588
2.72
568
7.11
594
4.75
583
2.92
580
5.92
556
2.55
546
3.85
607
0.88
590
2.78
601
1.36
593
3.19
598
2.59
598
JetBluetwo views3.97
585
2.01
588
10.19
594
1.38
569
2.84
597
10.53
604
9.54
608
3.60
586
2.41
564
2.73
569
3.39
566
4.54
579
4.31
594
7.85
591
6.84
584
0.88
564
0.93
593
0.89
568
0.91
578
1.74
575
1.91
586
TorneroNet-64two views5.30
594
2.03
589
1.74
523
3.43
600
2.81
596
10.09
603
2.12
585
9.10
609
17.12
616
4.96
599
9.27
606
10.72
609
3.70
590
9.20
597
4.55
575
3.31
598
0.84
584
2.88
602
1.55
598
3.49
599
3.04
602
TorneroNettwo views10.70
607
2.03
589
1.82
528
3.43
600
3.01
599
43.83
624
2.22
589
8.87
608
67.47
636
7.17
608
27.36
620
10.68
608
3.85
593
8.67
595
7.65
590
3.59
601
0.88
590
3.04
603
1.57
599
3.71
600
3.17
603
PWCKtwo views2.88
580
2.05
591
5.72
581
2.08
579
1.11
558
3.55
579
3.90
603
2.86
575
3.54
587
3.03
580
3.63
569
3.10
569
2.31
569
8.15
594
3.09
556
2.12
583
0.91
592
1.75
581
0.98
584
2.57
584
1.18
575
KSHMRtwo views8.75
603
2.06
592
2.11
542
3.53
602
3.11
600
4.13
589
2.69
596
5.60
599
61.37
635
3.00
578
55.83
633
4.98
589
2.45
573
4.49
519
2.61
550
3.46
600
1.55
605
3.14
605
1.94
603
3.72
601
3.18
604
Wz-Net-TNSevtwo views1.88
545
2.08
593
7.66
586
0.67
447
0.64
478
2.42
555
1.83
571
2.33
555
1.74
536
1.57
499
1.56
459
2.58
554
1.90
551
4.86
528
3.12
557
0.39
504
0.37
529
0.33
471
0.37
516
0.53
524
0.58
536
coex-fttwo views8.13
602
2.13
594
98.04
633
0.67
447
0.53
428
1.71
507
1.56
558
1.65
399
11.11
605
18.17
620
3.75
570
3.88
577
7.61
607
2.98
487
6.49
582
0.30
448
0.30
491
0.32
462
0.31
480
0.66
546
0.50
520
UNDER WATER-64two views5.27
593
2.32
595
8.78
592
3.93
606
3.54
605
7.61
599
3.03
602
5.84
601
14.19
607
4.04
588
4.04
573
9.39
603
6.26
602
5.93
557
8.48
593
3.60
602
1.51
604
3.13
604
1.88
601
4.29
606
3.61
607
UNDER WATERtwo views5.08
592
2.33
596
5.55
579
3.94
607
3.51
604
5.20
596
2.72
598
5.61
600
16.52
613
3.84
585
4.60
578
9.21
602
5.89
600
5.90
555
8.66
594
3.75
603
1.34
602
3.18
606
1.88
601
4.33
607
3.61
607
ktntwo views4.70
590
2.38
597
2.12
543
3.76
603
3.24
601
4.85
593
2.95
601
5.52
598
7.37
603
4.07
590
19.32
616
7.46
596
3.47
586
7.39
581
2.95
554
4.04
608
1.85
606
3.26
607
2.22
606
3.08
595
2.65
601
notakertwo views3.98
586
2.40
598
2.68
560
3.82
605
3.27
603
3.97
587
2.14
586
4.78
596
3.45
585
4.12
591
6.94
592
7.65
598
3.26
584
7.82
590
5.30
578
4.04
608
1.41
603
3.36
608
2.10
605
3.88
602
3.31
605
UDGtwo views1.41
511
2.65
599
0.99
392
1.44
573
1.64
578
1.34
468
0.80
465
1.60
386
1.23
411
1.23
374
1.71
490
2.01
529
1.34
500
1.47
341
1.41
498
0.90
565
0.54
569
2.29
587
0.75
569
1.84
576
1.04
570
DDUNettwo views1.50
516
2.69
600
1.12
442
1.77
577
1.88
580
1.84
525
0.92
493
1.70
414
1.16
373
1.38
450
1.79
501
1.60
473
1.12
460
1.37
313
1.08
448
1.10
575
0.76
580
2.37
589
0.94
580
2.00
577
1.37
578
DispFullNettwo views2.34
563
2.85
601
3.66
568
3.08
595
2.27
586
1.97
535
0.67
426
2.00
501
1.70
530
2.52
563
2.00
523
2.23
538
5.86
599
3.44
503
1.58
516
1.01
568
0.32
505
2.64
598
1.94
603
2.85
592
2.24
590
MADNet++two views5.01
591
3.14
602
4.91
576
4.55
609
3.94
607
5.20
596
4.41
605
4.40
592
4.13
592
4.95
598
6.08
588
4.74
582
5.37
597
9.40
601
10.67
601
4.65
610
4.15
611
3.97
610
3.34
609
4.09
604
4.08
610
IGEV-BASED-STEREO-two views0.70
306
3.18
603
2.55
556
0.39
38
0.23
30
0.44
74
0.23
35
0.63
46
0.42
55
0.44
91
0.44
61
0.34
58
0.28
30
0.56
57
0.29
49
1.35
578
0.10
9
0.22
266
0.19
240
0.46
505
1.31
577
MADNet+two views2.69
574
3.22
604
11.53
598
1.44
573
1.12
560
3.19
575
1.81
569
2.85
574
2.37
562
1.68
514
2.07
529
2.85
563
2.18
564
7.41
582
5.23
577
0.79
563
0.76
580
0.69
564
0.65
564
0.98
562
0.95
565
HanzoNettwo views11.04
608
3.62
605
8.10
590
4.08
608
3.55
606
4.90
594
2.73
599
7.19
606
10.10
604
31.86
629
28.92
621
21.96
621
36.36
623
18.08
615
10.17
598
7.94
614
3.32
609
3.47
609
3.31
608
7.06
612
4.04
609
test_for_modeltwo views1.30
496
3.71
606
0.58
159
3.22
596
2.84
597
0.59
196
0.33
115
1.40
328
0.83
212
1.42
465
0.61
121
0.52
140
0.37
94
0.51
38
0.33
104
2.46
586
0.15
253
0.16
65
0.11
10
4.39
608
1.50
580
DPSimNet_ROBtwo views11.20
609
4.98
607
35.43
617
2.90
593
4.52
608
7.89
600
17.09
613
4.66
594
6.06
601
14.89
616
10.93
609
17.29
613
36.81
625
13.18
612
15.68
609
2.86
591
6.29
613
5.75
614
5.09
612
3.91
603
7.70
612
DPSMNet_ROBtwo views13.02
611
8.23
608
21.91
607
9.53
612
18.11
611
11.56
606
32.02
620
10.64
611
16.23
610
7.05
607
19.49
618
10.16
606
16.66
613
9.85
607
22.43
616
4.77
612
8.68
614
5.38
613
10.26
618
6.17
611
11.36
615
DGTPSM_ROBtwo views13.01
610
8.23
608
21.87
606
9.51
611
18.10
610
11.56
606
32.01
619
10.63
610
16.20
609
7.03
606
19.48
617
10.15
605
16.66
613
9.83
606
22.42
615
4.75
611
8.68
614
5.37
612
10.25
617
6.16
610
11.36
615
JetRedtwo views6.91
599
8.80
610
25.96
613
2.85
590
3.25
602
13.98
611
11.87
610
6.25
604
4.28
593
4.45
593
4.56
577
6.69
593
5.46
598
7.46
584
14.05
605
2.59
589
3.31
608
2.59
597
2.29
607
4.20
605
3.36
606
ASD4two views10.99
611
TCMNet-wrong-testtwo views10.31
605
11.40
612
14.84
601
20.96
614
18.45
612
13.80
610
10.76
609
15.78
614
3.53
586
5.20
601
5.52
587
16.26
612
12.61
609
7.51
586
10.15
597
7.43
613
2.37
607
4.31
611
3.43
610
11.36
615
10.61
614
BEATNet-Init1two views26.87
618
13.43
613
70.68
632
0.91
547
0.68
493
57.02
631
21.06
615
32.82
626
32.67
623
52.12
635
53.61
632
66.05
633
49.56
633
48.79
634
34.71
625
0.49
538
0.44
548
0.53
545
0.53
552
0.63
540
0.59
538
USTesttwo views14.33
612
14.94
614
21.04
605
17.44
613
16.05
609
23.26
612
33.84
621
21.73
615
11.80
606
9.36
611
10.14
607
15.97
611
13.20
610
17.28
614
22.43
616
3.78
606
5.01
612
6.17
616
6.16
613
9.25
614
7.72
613
Anonymous_1two views43.04
628
18.73
615
24.79
610
21.81
615
46.26
625
27.80
613
37.60
622
28.08
621
16.14
608
14.66
615
14.30
610
20.65
615
17.88
615
21.56
616
25.94
619
117.93
636
8.92
616
100.65
631
126.50
633
158.64
636
12.08
617
DPSM_ROBtwo views19.08
613
19.14
616
25.17
611
22.15
616
20.85
614
28.17
614
37.82
623
26.56
619
16.85
614
14.14
613
14.84
611
21.70
616
18.75
616
21.87
617
26.55
620
10.16
619
9.30
617
10.47
618
10.42
619
14.03
616
12.61
618
DPSMtwo views19.08
613
19.14
616
25.17
611
22.15
616
20.85
614
28.17
614
37.82
623
26.56
619
16.85
614
14.14
613
14.84
611
21.70
616
18.75
616
21.87
617
26.55
620
10.16
619
9.30
617
10.47
618
10.42
619
14.03
616
12.61
618
xxxxx1two views54.10
630
25.67
618
27.13
614
113.43
630
96.96
630
30.69
618
47.44
625
32.38
623
25.60
618
17.75
617
17.27
613
21.81
618
21.02
618
24.43
620
33.82
622
33.37
628
40.54
629
157.71
634
175.86
634
66.16
629
72.93
633
tt_lltwo views54.10
630
25.67
618
27.13
614
113.43
630
96.96
630
30.69
618
47.44
625
32.38
623
25.60
618
17.75
617
17.27
613
21.81
618
21.02
618
24.43
620
33.82
622
33.37
628
40.54
629
157.71
634
175.86
634
66.16
629
72.93
633
fftwo views54.10
630
25.67
618
27.13
614
113.43
630
96.96
630
30.69
618
47.44
625
32.38
623
25.60
618
17.75
617
17.27
613
21.81
618
21.02
618
24.43
620
33.82
622
33.37
628
40.54
629
157.71
634
175.86
634
66.16
629
72.93
633
LRCNet_RVCtwo views22.74
615
32.10
621
21.97
608
29.84
618
26.23
616
4.42
591
0.81
468
22.66
616
2.02
553
26.93
622
29.26
622
23.06
623
15.59
612
23.84
619
18.88
612
31.75
627
19.90
628
34.65
626
32.13
627
30.54
625
28.32
626
PMLtwo views51.67
629
36.25
622
13.28
600
7.46
610
20.81
613
108.69
635
232.22
637
8.72
607
27.82
622
87.01
636
269.67
637
69.67
634
61.95
634
24.76
623
14.20
606
9.74
617
3.40
610
9.62
617
4.70
611
18.74
618
4.72
611
FlowAnythingtwo views38.37
622
38.41
623
50.38
626
44.76
626
41.94
623
56.64
625
76.34
629
53.28
633
34.23
629
28.25
623
29.72
626
43.60
627
37.79
630
43.83
628
53.38
630
20.39
625
18.71
627
21.07
620
21.14
626
28.23
619
25.29
621
RAFT-FEzeroshottwo views38.32
619
38.45
624
50.28
623
44.74
623
41.87
621
56.68
626
76.38
631
53.24
630
33.76
625
28.29
624
29.37
623
43.69
630
37.66
627
43.83
628
53.41
631
20.32
622
18.70
623
21.07
620
21.07
622
28.25
621
25.35
623
RAFT-FEtwo views38.32
619
38.45
624
50.28
623
44.74
623
41.87
621
56.68
626
76.38
631
53.24
630
33.76
625
28.29
624
29.37
623
43.69
630
37.66
627
43.83
628
53.41
631
20.32
622
18.70
623
21.07
620
21.07
622
28.25
621
25.35
623
CasAABBNettwo views38.33
621
38.46
626
50.35
625
44.75
625
41.84
620
56.68
626
76.37
630
53.22
629
33.83
627
28.31
626
29.54
625
43.62
629
37.71
629
43.84
631
53.41
631
20.30
621
18.70
623
21.07
620
21.07
622
28.24
620
25.34
622
Selective-RAFT-Errortwo views38.39
623
38.47
627
50.44
627
44.73
622
41.97
624
56.68
626
76.38
631
53.24
630
33.92
628
28.34
627
29.85
627
43.60
627
38.20
631
43.75
627
53.34
629
20.38
624
18.70
623
21.09
624
21.05
621
28.30
623
25.43
625
LSM0two views42.82
627
38.75
628
50.81
628
47.07
627
109.38
635
57.00
630
76.02
628
53.74
634
33.71
624
29.02
628
30.41
628
43.87
632
37.22
626
43.91
632
53.54
634
20.52
626
18.62
622
21.10
625
21.11
625
28.41
624
42.22
627
HaxPigtwo views38.92
624
41.40
629
41.64
618
29.95
619
32.27
617
28.90
616
27.60
616
29.73
622
37.71
630
43.82
630
43.87
629
33.17
624
35.56
622
41.53
625
40.37
627
43.94
631
47.51
633
45.82
627
47.08
629
42.38
626
44.15
629
AVERAGE_ROBtwo views40.43
625
42.37
630
42.73
619
36.96
621
35.58
619
30.50
617
27.61
617
36.71
628
38.39
631
44.91
631
44.36
630
37.45
626
36.70
624
41.88
626
40.35
626
45.43
632
46.81
632
47.11
628
46.35
628
42.51
627
43.87
628
MEDIAN_ROBtwo views42.00
626
44.40
631
44.29
622
35.15
620
34.95
618
31.28
622
29.60
618
35.88
627
40.02
632
47.20
634
46.64
631
37.37
625
38.48
632
44.35
633
42.45
628
48.03
633
49.39
634
49.71
629
49.03
630
45.14
628
46.65
630
DLNR_Zeroshot_testpermissivetwo views23.17
616
48.52
632
43.29
621
176.68
633
78.69
629
0.35
27
0.21
18
23.41
617
0.75
184
0.66
171
0.86
192
0.59
176
0.30
42
1.56
359
0.44
222
9.57
616
0.12
65
0.18
134
0.14
112
76.92
632
0.16
150
DLNR-FEtwo views23.17
616
48.55
633
42.94
620
176.85
634
78.48
628
0.35
27
0.21
18
23.51
618
0.75
184
0.66
171
0.86
192
0.59
176
0.30
42
1.55
356
0.44
222
9.85
618
0.12
65
0.18
134
0.14
112
76.92
632
0.16
150
RSGM-ECtwo views88.84
633
82.86
634
51.22
629
105.38
628
99.51
633
94.51
633
125.67
634
90.02
635
46.43
633
45.14
632
57.50
634
101.22
635
88.55
635
154.40
635
153.26
635
105.54
634
59.55
635
113.88
632
53.02
631
92.89
634
56.17
631
acvatwo views88.84
633
82.86
634
51.22
629
105.38
628
99.51
633
94.51
633
125.67
634
90.02
635
46.43
633
45.14
632
57.50
634
101.22
635
88.55
635
154.40
635
153.26
635
105.54
634
59.55
635
113.88
632
53.02
631
92.89
634
56.17
631
test_example2two views192.40
635
210.76
636
206.48
635
199.83
635
204.73
636
172.94
636
183.52
636
133.93
637
133.41
637
191.38
637
196.19
636
187.13
637
178.77
637
205.33
637
208.00
637
222.09
637
238.72
637
186.54
637
190.54
637
227.34
637
170.31
636
ccccctwo views492.34
637
530.87
636
530.37
637
478.08
637
491.76
638
448.18
638
476.12
638
541.64
638
663.49
638
459.54
638
353.94
638
309.79
638
586.66
638
GS-Stereotwo views0.36
152
0.92
154
0.47
75
0.37
53
0.38
37
0.32
46
0.33
61
0.43
12
0.26
23
0.19
204
0.11
33
0.16
65
0.12
51
0.17
111
0.15
116
FSDtwo views0.50
401
0.54
164
0.58
390
0.65
52
0.53
108
0.54
144
0.52
93
0.56
161
0.52
194
0.57
62
0.55
306
0.51
539
0.47
556
0.50
536
0.49
544
0.50
515