Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

Click one or more dataset result cells or column headers to show visualizations. Most visualizations are only available for training datasets. The visualizations may not work with mobile browsers.

Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

ww1	0.29 96	0.22 167	0.29 1	0.35 14	0.37 478	0.22 19	0.31 215	0.26 3	0.25 24	0.31 93	0.28 54	0.20 7	0.28 102	0.46 86	0.35 289	0.24 556	0.24 667	0.32 678	0.36 737	0.24 540	0.22 517

PSi22a	0.22 2	0.17 3	0.31 2	0.33 4	0.18 31	0.25 24	0.20 21	0.49 45	0.19 3	0.23 9	0.16 1	0.37 176	0.31 140	0.31 2	0.22 12	0.15 126	0.12 155	0.13 8	0.11 28	0.13 13	0.12 39

MatchAttention (ZS)	0.23 6	0.20 66	0.31 2	0.32 2	0.15 1	0.18 11	0.23 74	0.32 8	0.30 66	0.23 9	0.43 168	0.22 12	0.25 49	0.46 86	0.22 12	0.15 126	0.12 155	0.12 3	0.09 1	0.12 3	0.12 39
Tingman Yan, Tao Liu, Chenghao Li, Xilian Yang, Qunfei Zhao, and Zeyang Xia: MatchAttention: Embedding explicit matching constraints into attention for efficient stereo matching. Arxiv, 2025
vfmstereo	0.27 42	0.18 12	0.32 4	0.36 29	0.19 42	0.36 90	0.21 42	0.49 45	0.36 131	0.25 17	0.28 54	0.26 49	0.21 13	0.95 360	0.24 39	0.11 1	0.10 11	0.12 3	0.09 1	0.12 3	0.11 3

Foundation-i32	0.22 2	0.17 3	0.32 4	0.33 4	0.16 2	0.25 24	0.22 56	0.41 23	0.16 1	0.22 2	0.16 1	0.34 149	0.32 163	0.30 1	0.24 39	0.15 126	0.11 60	0.13 8	0.11 28	0.14 59	0.10 1

tt9	0.25 17	0.20 66	0.33 6	0.38 77	0.17 12	0.38 106	0.30 197	0.54 81	0.26 34	0.27 30	0.18 5	0.26 49	0.26 66	0.39 26	0.25 71	0.15 126	0.11 60	0.13 8	0.12 102	0.15 111	0.11 3

WAFT-Stereo (ZS)	0.27 42	0.24 249	0.33 6	0.29 1	0.25 167	0.29 44	0.26 125	0.33 10	0.26 34	0.26 21	0.33 94	0.16 1	0.28 102	0.36 13	0.32 234	0.15 126	0.20 589	0.26 594	0.34 727	0.24 540	0.24 558

testmc14	0.25 17	0.17 3	0.33 6	0.37 51	0.18 31	0.41 137	0.29 182	0.40 21	0.22 10	0.29 62	0.33 94	0.32 114	0.31 140	0.32 4	0.31 218	0.13 37	0.10 11	0.13 8	0.10 8	0.14 59	0.12 39

vfm_20000	0.27 42	0.18 12	0.34 9	0.36 29	0.19 42	0.35 81	0.20 21	0.43 30	0.30 66	0.26 21	0.25 30	0.29 75	0.19 5	1.13 438	0.24 39	0.12 12	0.10 11	0.11 1	0.09 1	0.12 3	0.11 3

123456	0.24 9	0.18 12	0.34 9	0.36 29	0.18 31	0.26 29	0.21 42	0.46 36	0.32 90	0.24 12	0.24 24	0.24 28	0.21 13	0.71 247	0.26 98	0.13 37	0.10 11	0.12 3	0.09 1	0.11 1	0.11 3

Cross2Single Stereo	0.39 231	0.35 587	0.34 9	0.49 368	0.19 42	0.23 21	0.28 158	0.38 18	0.43 187	0.93 446	0.43 168	0.44 232	0.26 66	1.59 570	0.33 257	0.33 685	0.10 11	0.23 504	0.16 322	0.29 620	0.12 39

GeoAtt-L-single (ZS)	0.22 2	0.20 66	0.34 9	0.33 4	0.16 2	0.18 11	0.17 4	0.28 4	0.21 7	0.33 125	0.24 24	0.19 5	0.17 2	0.61 196	0.23 24	0.16 185	0.10 11	0.16 141	0.15 259	0.15 111	0.14 201

tt7	0.26 31	0.20 66	0.34 9	0.38 77	0.18 31	0.39 116	0.34 271	0.48 41	0.23 15	0.27 30	0.19 7	0.24 28	0.27 89	0.55 148	0.27 124	0.15 126	0.11 60	0.13 8	0.11 28	0.15 111	0.11 3

TYNG	0.25 17	0.20 66	0.34 9	0.39 99	0.17 12	0.39 116	0.28 158	0.54 81	0.26 34	0.28 39	0.17 3	0.25 40	0.25 49	0.39 26	0.24 39	0.15 126	0.11 60	0.14 42	0.12 102	0.15 111	0.11 3

GeoAtt-L (ZS)	0.21 1	0.17 3	0.34 9	0.35 14	0.17 12	0.18 11	0.17 4	0.24 2	0.20 6	0.33 125	0.21 15	0.16 1	0.19 5	0.45 69	0.23 24	0.15 126	0.10 11	0.12 3	0.13 172	0.11 1	0.12 39

PipStereo	0.24 9	0.17 3	0.34 9	0.34 8	0.18 31	0.21 15	0.21 42	0.54 81	0.23 15	0.22 2	0.19 7	0.43 222	0.34 188	0.37 15	0.24 39	0.14 79	0.11 60	0.13 8	0.11 28	0.13 13	0.12 39

PSi22b	0.24 9	0.17 3	0.34 9	0.35 14	0.18 31	0.21 15	0.20 21	0.50 57	0.23 15	0.22 2	0.19 7	0.43 222	0.35 201	0.37 15	0.24 39	0.14 79	0.11 60	0.13 8	0.11 28	0.13 13	0.12 39

BLMT-Stereo	0.23 6	0.14 1	0.34 9	0.39 99	0.26 192	0.24 22	0.24 96	0.33 10	0.26 34	0.21 1	0.27 48	0.21 10	0.20 10	0.34 8	0.28 147	0.12 12	0.10 11	0.16 141	0.16 322	0.13 13	0.13 114

Pro-Stereo	0.31 122	0.16 2	0.34 9	0.39 99	0.29 284	0.63 420	0.21 42	0.35 14	0.28 48	0.34 141	0.25 30	0.23 16	0.13 1	1.58 567	0.26 98	0.13 37	0.11 60	0.18 273	0.17 367	0.13 13	0.12 39

onlyftn100k	0.30 108	0.19 35	0.35 20	0.46 292	0.26 192	0.43 173	0.19 13	0.51 60	0.41 172	0.31 93	0.33 94	0.21 10	0.23 35	1.12 434	0.23 24	0.13 37	0.09 1	0.12 3	0.10 8	0.13 13	0.11 3

test12345	0.25 17	0.18 12	0.35 20	0.37 51	0.18 31	0.26 29	0.20 21	0.49 45	0.26 34	0.29 62	0.20 12	0.22 12	0.18 4	0.82 306	0.26 98	0.13 37	0.11 60	0.11 1	0.09 1	0.12 3	0.12 39

tt8	0.26 31	0.22 167	0.35 20	0.39 99	0.18 31	0.42 155	0.32 239	0.53 71	0.25 24	0.26 21	0.20 12	0.27 60	0.26 66	0.40 37	0.26 98	0.15 126	0.11 60	0.14 42	0.12 102	0.16 169	0.12 39

CR-Stereo	0.25 17	0.22 167	0.35 20	0.32 2	0.17 12	0.26 29	0.28 158	0.42 26	0.24 22	0.24 12	0.20 12	0.33 134	0.34 188	0.55 148	0.22 12	0.15 126	0.12 155	0.14 42	0.12 102	0.15 111	0.13 114

NBS	0.22 2	0.20 66	0.35 20	0.44 246	0.22 87	0.16 4	0.26 125	0.21 1	0.17 2	0.22 2	0.24 24	0.18 3	0.17 2	0.31 2	0.28 147	0.18 321	0.14 370	0.23 504	0.19 437	0.20 403	0.13 114

LACA_dic	0.25 17	0.24 249	0.35 20	0.37 51	0.18 31	0.33 68	0.20 21	0.39 19	0.23 15	0.33 125	0.21 15	0.30 87	0.26 66	0.53 134	0.21 7	0.14 79	0.12 155	0.13 8	0.11 28	0.21 459	0.12 39

dual_stereo	0.27 42	0.19 35	0.35 20	0.39 99	0.21 64	0.25 24	0.22 56	0.48 41	0.31 78	0.32 114	0.26 39	0.37 176	0.24 40	0.83 311	0.29 167	0.16 185	0.12 155	0.14 42	0.11 28	0.14 59	0.11 3

XX-TBD	0.46 311	0.70 743	0.35 20	0.79 732	0.25 167	0.58 378	0.26 125	0.69 208	1.27 661	0.76 389	1.00 438	0.45 248	0.33 175	0.47 101	0.37 317	0.19 380	0.15 443	0.15 89	0.11 28	0.17 226	0.14 201

test_c	0.25 17	0.18 12	0.36 28	0.38 77	0.16 2	0.32 65	0.21 42	0.44 32	0.30 66	0.33 125	0.23 22	0.20 7	0.32 163	0.45 69	0.25 71	0.14 79	0.12 155	0.13 8	0.11 28	0.13 13	0.13 114

ww3	0.28 69	0.19 35	0.36 28	0.36 29	0.30 313	0.40 127	0.23 74	0.57 114	0.25 24	0.27 30	0.44 182	0.33 134	0.26 66	0.56 155	0.26 98	0.11 1	0.11 60	0.13 8	0.10 8	0.15 111	0.13 114

ww2	0.28 69	0.19 35	0.36 28	0.37 51	0.33 400	0.46 207	0.23 74	0.59 126	0.24 22	0.28 39	0.43 168	0.31 100	0.26 66	0.63 206	0.25 71	0.12 12	0.11 60	0.13 8	0.10 8	0.15 111	0.13 114

ww	0.27 42	0.19 35	0.36 28	0.38 77	0.23 104	0.37 97	0.24 96	0.58 120	0.25 24	0.27 30	0.43 168	0.28 71	0.26 66	0.54 138	0.25 71	0.12 12	0.11 60	0.13 8	0.10 8	0.15 111	0.13 114

MGW-Stereo-1	0.28 69	0.19 35	0.36 28	0.37 51	0.19 42	0.46 207	0.24 96	0.52 63	0.54 258	0.31 93	0.32 88	0.32 114	0.26 66	0.54 138	0.28 147	0.12 12	0.11 60	0.13 8	0.10 8	0.15 111	0.13 114

WiStereo	0.25 17	0.20 66	0.36 28	0.35 14	0.17 12	0.46 207	0.28 158	0.49 45	0.30 66	0.27 30	0.19 7	0.30 87	0.25 49	0.45 69	0.26 98	0.15 126	0.12 155	0.13 8	0.11 28	0.13 13	0.12 39

Cross2Single-S	0.23 6	0.20 66	0.36 28	0.35 14	0.21 64	0.16 4	0.24 96	0.28 4	0.32 90	0.31 93	0.34 105	0.25 40	0.25 49	0.32 4	0.22 12	0.16 185	0.11 60	0.16 141	0.15 259	0.14 59	0.13 114

tt3	0.28 69	0.20 66	0.36 28	0.38 77	0.16 2	0.52 315	0.28 158	0.58 120	0.25 24	0.30 79	0.25 30	0.30 87	0.24 40	0.79 290	0.29 167	0.16 185	0.11 60	0.13 8	0.11 28	0.15 111	0.12 39

tt4	0.27 42	0.21 119	0.36 28	0.37 51	0.17 12	0.30 48	0.38 346	0.56 105	0.28 48	0.27 30	0.28 54	0.32 114	0.23 35	0.65 220	0.28 147	0.16 185	0.12 155	0.14 42	0.10 8	0.14 59	0.13 114

tt5	0.28 69	0.21 119	0.36 28	0.39 99	0.19 42	0.44 191	0.26 125	0.48 41	0.29 60	0.29 62	0.29 68	0.25 40	0.27 89	0.75 274	0.24 39	0.17 258	0.12 155	0.14 42	0.11 28	0.14 59	0.12 39

tt6	0.25 17	0.20 66	0.36 28	0.35 14	0.17 12	0.46 207	0.28 158	0.49 45	0.30 66	0.27 30	0.19 7	0.30 87	0.25 49	0.45 69	0.26 98	0.15 126	0.12 155	0.13 8	0.11 28	0.13 13	0.12 39

MCSU-Stereo	0.28 69	0.17 3	0.36 28	0.36 29	0.17 12	0.35 81	0.39 365	0.55 93	0.41 172	0.37 179	0.40 142	0.37 176	0.23 35	0.45 69	0.29 167	0.14 79	0.11 60	0.13 8	0.10 8	0.13 13	0.12 39

Foundation-i1c-attn	0.35 186	0.17 3	0.36 28	0.35 14	0.19 42	0.51 307	0.48 512	0.96 368	0.37 147	0.42 225	0.43 168	0.52 305	0.49 341	0.66 224	0.29 167	0.15 126	0.12 155	0.15 89	0.11 28	0.13 13	0.12 39

Foundation-i1b	0.36 205	0.18 12	0.36 28	0.35 14	0.19 42	0.53 327	0.49 524	1.00 387	0.35 127	0.47 260	0.43 168	0.56 345	0.53 385	0.66 224	0.28 147	0.16 185	0.11 60	0.14 42	0.13 172	0.14 59	0.12 39

Foundation-i1	0.40 246	0.19 35	0.36 28	0.42 180	0.32 374	0.54 337	0.48 512	1.18 477	0.52 247	0.54 309	0.54 258	0.58 358	0.49 341	0.65 220	0.32 234	0.16 185	0.13 291	0.15 89	0.14 224	0.14 59	0.13 114

LCMNet	0.28 69	0.18 12	0.36 28	0.37 51	0.24 132	0.31 55	0.20 21	0.57 114	0.57 270	0.28 39	0.32 88	0.33 134	0.29 112	0.54 138	0.30 189	0.14 79	0.13 291	0.14 42	0.11 28	0.13 13	0.13 114

MLG-Stereo_test2	0.26 31	0.20 66	0.36 28	0.37 51	0.22 87	0.35 81	0.18 6	0.45 34	0.21 7	0.26 21	0.23 22	0.34 149	0.20 10	0.77 278	0.23 24	0.16 185	0.11 60	0.15 89	0.11 28	0.13 13	0.11 3

FoundationStereo	0.24 9	0.21 119	0.36 28	0.38 77	0.22 87	0.32 65	0.22 56	0.39 19	0.23 15	0.30 79	0.25 30	0.30 87	0.33 175	0.34 8	0.26 98	0.16 185	0.12 155	0.15 89	0.11 28	0.13 13	0.12 39

ACC-I	0.28 69	0.22 167	0.37 46	0.38 77	0.22 87	0.16 4	0.28 158	0.28 4	0.34 113	0.35 152	0.49 219	0.24 28	0.27 89	0.81 301	0.22 12	0.16 185	0.12 155	0.18 273	0.16 322	0.17 226	0.13 114

CR-RVC	0.24 9	0.17 3	0.37 46	0.35 14	0.16 2	0.27 39	0.20 21	0.47 37	0.22 10	0.30 79	0.18 5	0.25 40	0.30 127	0.58 174	0.23 24	0.14 79	0.12 155	0.13 8	0.10 8	0.13 13	0.11 3

F5.5	0.27 42	0.20 66	0.37 46	0.40 125	0.17 12	0.47 231	0.28 158	0.54 81	0.28 48	0.25 17	0.35 111	0.32 114	0.31 140	0.44 63	0.20 1	0.13 37	0.13 291	0.17 213	0.15 259	0.17 226	0.11 3

FORCE_9	0.27 42	0.20 66	0.37 46	0.41 153	0.17 12	0.36 90	0.26 125	0.52 63	0.26 34	0.28 39	0.35 111	0.31 100	0.31 140	0.51 126	0.20 1	0.13 37	0.11 60	0.16 141	0.15 259	0.16 169	0.11 3

FORCE_8	0.27 42	0.20 66	0.37 46	0.43 205	0.17 12	0.38 106	0.29 182	0.54 81	0.27 42	0.29 62	0.38 129	0.33 134	0.32 163	0.50 120	0.20 1	0.14 79	0.11 60	0.16 141	0.15 259	0.17 226	0.11 3

LGCAT	0.27 42	0.19 35	0.37 46	0.38 77	0.24 132	0.16 4	0.21 42	0.35 14	0.25 24	0.35 152	0.26 39	0.30 87	0.26 66	0.62 201	0.27 124	0.27 629	0.22 639	0.13 8	0.17 367	0.13 13	0.21 493

mm2	0.25 17	0.19 35	0.37 46	0.37 51	0.24 132	0.25 24	0.20 21	0.49 45	0.32 90	0.22 2	0.26 39	0.40 202	0.21 13	0.45 69	0.24 39	0.13 37	0.12 155	0.13 8	0.11 28	0.13 13	0.12 39

mm1	0.24 9	0.19 35	0.37 46	0.37 51	0.24 132	0.25 24	0.20 21	0.41 23	0.32 90	0.22 2	0.26 39	0.40 202	0.21 13	0.45 69	0.24 39	0.13 37	0.12 155	0.13 8	0.11 28	0.13 13	0.12 39

PointNet	0.27 42	0.19 35	0.37 46	0.39 99	0.23 104	0.39 116	0.26 125	0.54 81	0.34 113	0.24 12	0.31 82	0.38 189	0.21 13	0.49 112	0.26 98	0.15 126	0.12 155	0.17 213	0.12 102	0.15 111	0.11 3

Foundation-i1a	0.37 216	0.18 12	0.37 46	0.34 8	0.19 42	0.51 307	0.47 499	1.01 395	0.42 181	0.51 295	0.44 182	0.57 351	0.57 423	0.78 285	0.29 167	0.15 126	0.11 60	0.14 42	0.12 102	0.13 13	0.13 114

LiteMatch	0.32 135	0.24 249	0.37 46	0.45 271	0.25 167	0.34 71	0.31 215	0.49 45	0.32 90	0.29 62	0.27 48	0.40 202	0.48 322	0.45 69	0.66 556	0.21 468	0.12 155	0.19 311	0.16 322	0.18 285	0.19 429

GeoVLM	0.26 31	0.19 35	0.37 46	0.37 51	0.24 132	0.34 71	0.20 21	0.49 45	0.31 78	0.29 62	0.26 39	0.40 202	0.26 66	0.45 69	0.27 124	0.13 37	0.12 155	0.13 8	0.11 28	0.13 13	0.12 39

Test_v1	0.27 42	0.20 66	0.37 46	0.34 8	0.25 167	0.31 55	0.30 197	0.59 126	0.37 147	0.29 62	0.33 94	0.25 40	0.25 49	0.48 109	0.24 39	0.15 126	0.11 60	0.14 42	0.12 102	0.13 13	0.11 3

DispViT+	0.33 154	0.19 35	0.37 46	0.36 29	0.56 658	0.30 48	0.23 74	0.72 222	0.55 263	0.33 125	0.34 105	0.30 87	0.25 49	1.12 434	0.29 167	0.15 126	0.12 155	0.13 8	0.10 8	0.13 13	0.12 39

BridgeDepth_RVC	0.26 31	0.19 35	0.37 46	0.33 4	0.19 42	0.47 231	0.19 13	0.54 81	0.27 42	0.30 79	0.29 68	0.26 49	0.32 163	0.43 56	0.30 189	0.16 185	0.11 60	0.13 8	0.11 28	0.15 111	0.11 3
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
MonSter++	0.26 31	0.19 35	0.37 46	0.37 51	0.24 132	0.34 71	0.20 21	0.49 45	0.31 78	0.29 62	0.26 39	0.40 202	0.26 66	0.45 69	0.27 124	0.13 37	0.12 155	0.13 8	0.11 28	0.13 13	0.12 39

HiDET	0.26 31	0.18 12	0.37 46	0.38 77	0.24 132	0.30 48	0.20 21	0.54 81	0.33 104	0.27 30	0.30 79	0.33 134	0.25 49	0.46 86	0.30 189	0.14 79	0.12 155	0.14 42	0.11 28	0.13 13	0.13 114

CSFM-Stereo	0.26 31	0.18 12	0.37 46	0.39 99	0.21 64	0.40 127	0.21 42	0.53 71	0.29 60	0.30 79	0.28 54	0.31 100	0.29 112	0.47 101	0.25 71	0.15 126	0.13 291	0.14 42	0.11 28	0.13 13	0.11 3

BridgeDepth	0.29 96	0.19 35	0.37 46	0.40 125	0.17 12	0.58 378	0.32 239	0.60 138	0.29 60	0.26 21	0.26 39	0.39 192	0.43 267	0.47 101	0.26 98	0.13 37	0.10 11	0.13 8	0.12 102	0.15 111	0.12 39
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
trnet	0.39 231	0.21 119	0.37 46	0.36 29	0.20 56	0.53 327	0.29 182	0.78 249	1.12 555	0.59 334	0.71 335	0.53 316	0.42 257	0.54 138	0.34 275	0.18 321	0.13 291	0.15 89	0.10 8	0.14 59	0.13 114

CAS	0.63 460	0.18 12	0.37 46	2.27 832	0.84 764	0.57 370	0.54 564	0.79 256	0.62 297	0.48 270	0.70 330	0.36 162	0.26 66	0.45 69	0.35 289	2.24 837	0.10 11	0.14 42	0.09 1	0.15 111	1.06 809

CES	0.48 329	0.20 66	0.37 46	0.39 99	1.39 821	0.55 352	0.35 284	0.98 380	0.66 323	0.44 240	0.66 309	0.35 156	0.27 89	0.56 155	0.33 257	0.15 126	0.13 291	0.15 89	0.10 8	0.19 347	1.46 817

ACC	0.27 42	0.22 167	0.38 68	0.39 99	0.24 132	0.14 2	0.28 158	0.30 7	0.34 113	0.35 152	0.46 196	0.24 28	0.26 66	0.66 224	0.22 12	0.16 185	0.12 155	0.19 311	0.16 322	0.18 285	0.13 114

F8.5	0.27 42	0.20 66	0.38 68	0.42 180	0.17 12	0.37 97	0.26 125	0.53 71	0.27 42	0.28 39	0.36 120	0.31 100	0.31 140	0.51 126	0.20 1	0.14 79	0.11 60	0.17 213	0.15 259	0.16 169	0.11 3

DF_test	0.25 17	0.18 12	0.38 68	0.40 125	0.30 313	0.11 1	0.26 125	0.40 21	0.36 131	0.30 79	0.34 105	0.23 16	0.26 66	0.39 26	0.24 39	0.18 321	0.13 291	0.16 141	0.15 259	0.18 285	0.15 254

LACA3	0.27 42	0.21 119	0.38 68	0.35 14	0.19 42	0.37 97	0.38 346	0.47 37	0.28 48	0.29 62	0.27 48	0.26 49	0.31 140	0.73 260	0.22 12	0.16 185	0.12 155	0.13 8	0.10 8	0.15 111	0.11 3

DepthFocus	0.24 9	0.18 12	0.38 68	0.36 29	0.28 259	0.20 14	0.23 74	0.36 17	0.23 15	0.28 39	0.35 111	0.20 7	0.21 13	0.38 19	0.22 12	0.18 321	0.14 370	0.20 371	0.20 483	0.17 226	0.12 39

LACA1	0.25 17	0.20 66	0.38 68	0.34 8	0.18 31	0.31 55	0.27 145	0.45 34	0.25 24	0.30 79	0.22 19	0.25 40	0.32 163	0.46 86	0.25 71	0.16 185	0.12 155	0.14 42	0.12 102	0.15 111	0.12 39

MLG-Stereo_test1	0.27 42	0.19 35	0.38 68	0.40 125	0.24 132	0.38 106	0.20 21	0.59 126	0.19 3	0.24 12	0.17 3	0.33 134	0.27 89	0.90 340	0.25 71	0.14 79	0.11 60	0.16 141	0.11 28	0.13 13	0.12 39

MLG-Stereo	0.29 96	0.19 35	0.38 68	0.41 153	0.20 56	0.42 155	0.20 21	0.66 187	0.21 7	0.25 17	0.22 19	0.33 134	0.28 102	1.09 423	0.25 71	0.14 79	0.11 60	0.16 141	0.11 28	0.13 13	0.12 39

CREStereo++_RVC	0.47 323	0.21 119	0.38 68	0.45 271	0.38 501	0.45 197	0.25 111	0.75 238	1.29 671	0.80 404	1.21 554	0.47 263	0.37 220	0.53 134	0.44 406	0.16 185	0.11 60	0.15 89	0.80 817	0.18 285	0.11 3
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
s12784h	0.52 354	0.20 66	0.38 68	0.41 153	0.19 42	0.96 602	0.34 271	1.17 469	1.25 648	0.81 409	0.90 404	0.63 386	0.50 350	1.45 536	0.42 390	0.14 79	0.12 155	0.17 213	0.11 28	0.18 285	0.11 3

CREStereo	0.39 231	0.21 119	0.38 68	0.34 8	0.22 87	0.53 327	0.29 182	0.77 246	1.11 551	0.58 326	0.71 335	0.51 295	0.41 249	0.54 138	0.34 275	0.18 321	0.13 291	0.15 89	0.10 8	0.14 59	0.14 201
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
PMTNet	0.46 311	0.21 119	0.38 68	0.37 51	0.23 104	0.71 481	0.27 145	0.74 235	1.04 506	0.64 350	0.70 330	0.55 330	0.47 308	0.86 327	0.35 289	1.00 816	0.13 291	0.15 89	0.10 8	0.15 111	0.13 114

MGE	0.31 122	0.19 35	0.39 80	0.44 246	0.51 625	0.38 106	0.22 56	0.47 37	0.55 263	0.28 39	0.32 88	0.29 75	0.24 40	0.89 337	0.26 98	0.12 12	0.10 11	0.13 8	0.09 1	0.14 59	0.11 3

F7	0.27 42	0.20 66	0.39 80	0.41 153	0.17 12	0.37 97	0.32 239	0.56 105	0.27 42	0.28 39	0.33 94	0.30 87	0.30 127	0.51 126	0.20 1	0.13 37	0.11 60	0.16 141	0.14 224	0.15 111	0.12 39

FORCE_6	0.27 42	0.21 119	0.39 80	0.39 99	0.16 2	0.42 155	0.29 182	0.58 120	0.27 42	0.28 39	0.33 94	0.25 40	0.29 112	0.49 112	0.23 24	0.14 79	0.11 60	0.17 213	0.16 322	0.17 226	0.12 39

SCION-MonSter(vits)	0.65 481	0.18 12	0.39 80	0.36 29	0.21 64	0.55 352	0.31 215	1.40 542	1.21 628	0.28 39	1.36 622	1.10 583	0.78 533	1.22 461	1.81 757	0.23 531	0.18 546	0.38 724	0.40 751	0.41 698	0.31 654

DNS	1.01 664	1.88 835	0.39 80	0.36 29	0.24 132	0.34 71	0.31 215	0.95 358	0.40 163	0.33 125	0.50 225	0.42 215	0.39 236	2.86 706	1.63 748	0.19 380	0.22 639	0.20 371	0.11 28	4.26 857	4.24 854

MGA	0.26 31	0.19 35	0.39 80	0.36 29	0.26 192	0.43 173	0.20 21	0.49 45	0.37 147	0.28 39	0.31 82	0.31 100	0.19 5	0.46 86	0.24 39	0.15 126	0.11 60	0.15 89	0.12 102	0.14 59	0.14 201

CAR	0.27 42	0.18 12	0.39 80	0.37 51	0.25 167	0.39 116	0.20 21	0.52 63	0.36 131	0.35 152	0.33 94	0.29 75	0.19 5	0.49 112	0.26 98	0.14 79	0.11 60	0.15 89	0.12 102	0.14 59	0.13 114

MSE-Stereo	0.26 31	0.19 35	0.39 80	0.36 29	0.25 167	0.39 116	0.20 21	0.52 63	0.36 131	0.28 39	0.33 94	0.29 75	0.19 5	0.46 86	0.24 39	0.14 79	0.11 60	0.15 89	0.12 102	0.14 59	0.13 114

monster-pro	0.28 69	0.18 12	0.39 80	0.36 29	0.21 64	0.55 352	0.31 215	0.55 93	0.43 187	0.28 39	0.28 54	0.23 16	0.21 13	0.57 167	0.25 71	0.11 1	0.10 11	0.14 42	0.11 28	0.14 59	0.11 3

MonStereo	0.28 69	0.18 12	0.39 80	0.36 29	0.21 64	0.55 352	0.31 215	0.55 93	0.43 187	0.28 39	0.28 54	0.23 16	0.21 13	0.57 167	0.25 71	0.11 1	0.10 11	0.14 42	0.11 28	0.14 59	0.11 3

Monster-pub-eth3d	0.28 69	0.18 12	0.39 80	0.36 29	0.21 64	0.55 352	0.31 215	0.55 93	0.43 187	0.28 39	0.28 54	0.23 16	0.21 13	0.56 155	0.25 71	0.11 1	0.10 11	0.14 42	0.11 28	0.14 59	0.11 3

Monster-pub-mixall	0.30 108	0.19 35	0.39 80	0.36 29	0.21 64	0.28 41	0.18 6	0.58 120	0.34 113	0.36 167	0.34 105	0.26 49	0.20 10	1.40 527	0.24 39	0.15 126	0.11 60	0.13 8	0.10 8	0.12 3	0.13 114

S2M2_XL	0.24 9	0.24 249	0.39 80	0.34 8	0.24 132	0.16 4	0.18 6	0.32 8	0.22 10	0.29 62	0.40 142	0.24 28	0.23 35	0.32 4	0.26 98	0.20 430	0.18 546	0.18 273	0.16 322	0.18 285	0.14 201
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
IGEV	0.28 69	0.18 12	0.39 80	0.37 51	0.31 346	0.45 197	0.21 42	0.59 126	0.40 163	0.31 93	0.43 168	0.26 49	0.21 13	0.43 56	0.25 71	0.13 37	0.12 155	0.16 141	0.13 172	0.12 3	0.12 39

MonSter	0.28 69	0.18 12	0.39 80	0.36 29	0.21 64	0.55 352	0.31 215	0.55 93	0.43 187	0.28 39	0.29 68	0.23 16	0.21 13	0.56 155	0.25 71	0.11 1	0.10 11	0.14 42	0.11 28	0.14 59	0.11 3

MGW-Stereo	0.32 135	0.19 35	0.40 95	0.35 14	0.27 226	0.34 71	0.23 74	0.71 219	0.54 258	0.31 93	0.49 219	0.32 114	0.33 175	0.91 341	0.25 71	0.13 37	0.10 11	0.13 8	0.10 8	0.14 59	0.11 3

DNSM	1.07 677	1.92 836	0.40 95	0.39 99	0.25 167	0.42 155	0.30 197	0.97 373	0.40 163	0.43 233	0.46 196	0.40 202	0.50 350	3.03 715	2.08 771	0.20 430	0.18 546	0.15 89	0.12 102	4.57 860	4.29 855

over-8	0.29 96	0.23 217	0.40 95	0.43 205	0.16 2	0.47 231	0.26 125	0.52 63	0.28 48	0.30 79	0.32 88	0.35 156	0.37 220	0.69 235	0.25 71	0.17 258	0.13 291	0.13 8	0.11 28	0.16 169	0.13 114

derf	0.25 17	0.20 66	0.40 95	0.40 125	0.23 104	0.26 29	0.19 13	0.47 37	0.32 90	0.26 21	0.26 39	0.39 192	0.21 13	0.47 101	0.24 39	0.14 79	0.13 291	0.14 42	0.11 28	0.12 3	0.13 114

TS12	0.36 205	0.20 66	0.40 95	0.43 205	0.20 56	0.58 378	0.31 215	0.89 316	0.41 172	0.40 210	0.73 342	0.36 162	0.40 244	0.73 260	0.37 317	0.14 79	0.12 155	0.15 89	0.12 102	0.16 169	0.14 201

252Zero-FE	0.27 42	0.22 167	0.40 95	0.41 153	0.24 132	0.29 44	0.19 13	0.59 126	0.46 209	0.31 93	0.33 94	0.22 12	0.25 49	0.40 37	0.29 167	0.16 185	0.12 155	0.14 42	0.11 28	0.13 13	0.13 114

qwe	0.32 135	0.21 119	0.40 95	0.37 51	0.26 192	0.49 264	0.29 182	0.64 167	0.39 159	0.49 278	0.48 208	0.26 49	0.27 89	0.80 294	0.34 275	0.12 12	0.10 11	0.14 42	0.11 28	0.15 111	0.12 39

SGD-Stereo	0.32 135	0.20 66	0.40 95	0.38 77	0.19 42	0.43 173	0.22 56	0.64 167	0.33 104	0.42 225	0.34 105	0.27 60	0.35 201	1.15 442	0.30 189	0.20 430	0.10 11	0.15 89	0.13 172	0.17 226	0.13 114

DEFOM-Stereo	0.33 154	0.20 66	0.40 95	0.42 180	0.28 259	0.80 535	0.23 74	0.48 41	0.37 147	0.37 179	0.31 82	0.23 16	0.24 40	1.20 458	0.27 124	0.16 185	0.12 155	0.14 42	0.11 28	0.14 59	0.14 201

IGEV-Stereo++	0.30 108	0.20 66	0.40 95	0.46 292	0.30 313	0.33 68	0.22 56	0.75 238	0.45 203	0.32 114	0.41 152	0.32 114	0.48 322	0.38 19	0.27 124	0.15 126	0.11 60	0.15 89	0.12 102	0.15 111	0.13 114

LoS_RVC	0.42 268	0.26 333	0.40 95	0.44 246	0.82 762	0.51 307	0.44 455	0.64 167	0.41 172	0.44 240	0.78 356	0.44 232	0.47 308	0.56 155	0.36 302	0.13 37	0.12 155	0.14 42	0.10 8	0.13 13	0.84 797

FETStereo	0.35 186	0.20 66	0.41 106	0.40 125	0.24 132	0.46 207	0.27 145	0.53 71	0.69 338	0.72 379	0.54 258	0.45 248	0.28 102	0.61 196	0.39 348	0.12 12	0.10 11	0.17 213	0.14 224	0.14 59	0.12 39

FORCE_4.7	0.29 96	0.23 217	0.41 106	0.44 246	0.19 42	0.42 155	0.40 382	0.56 105	0.32 90	0.24 12	0.35 111	0.29 75	0.29 112	0.56 155	0.20 1	0.16 185	0.10 11	0.18 273	0.17 367	0.19 347	0.12 39

FORCE_5	0.28 69	0.20 66	0.41 106	0.43 205	0.17 12	0.37 97	0.22 56	0.66 187	0.25 24	0.27 30	0.36 120	0.37 176	0.28 102	0.49 112	0.21 7	0.14 79	0.10 11	0.17 213	0.16 322	0.18 285	0.12 39

VeloStereo	0.27 42	0.19 35	0.41 106	0.38 77	0.27 226	0.17 9	0.15 1	0.33 10	0.28 48	0.32 114	0.27 48	0.39 192	0.27 89	0.46 86	0.27 124	0.23 531	0.22 639	0.21 417	0.19 437	0.23 519	0.24 558

flow	0.28 69	0.19 35	0.41 106	0.38 77	0.27 226	0.17 9	0.15 1	0.33 10	0.28 48	0.32 114	0.27 48	0.39 192	0.27 89	0.54 138	0.27 124	0.23 531	0.22 639	0.21 417	0.19 437	0.23 519	0.24 558

over v1	0.30 108	0.24 249	0.41 106	0.42 180	0.16 2	0.49 264	0.27 145	0.53 71	0.28 48	0.31 93	0.31 82	0.35 156	0.43 267	0.70 241	0.30 189	0.16 185	0.12 155	0.13 8	0.10 8	0.16 169	0.14 201

over-9	0.29 96	0.24 249	0.41 106	0.43 205	0.16 2	0.46 207	0.26 125	0.53 71	0.28 48	0.30 79	0.32 88	0.35 156	0.39 236	0.68 233	0.26 98	0.17 258	0.12 155	0.13 8	0.11 28	0.16 169	0.13 114

depth_test_26	0.29 96	0.19 35	0.41 106	0.36 29	0.24 132	0.21 15	0.24 96	0.41 23	0.34 113	0.30 79	0.81 370	0.28 71	0.24 40	0.47 101	0.25 71	0.22 503	0.16 483	0.18 273	0.17 367	0.19 347	0.17 345

Anonymus	0.32 135	0.20 66	0.41 106	0.45 271	0.28 259	0.43 173	0.24 96	0.54 81	0.40 163	0.33 125	0.31 82	0.50 287	0.38 231	0.57 167	0.32 234	0.14 79	0.12 155	0.18 273	0.17 367	0.15 111	0.16 305

qqai	0.26 31	0.20 66	0.41 106	0.40 125	0.23 104	0.28 41	0.19 13	0.51 60	0.32 90	0.26 21	0.25 30	0.42 215	0.21 13	0.48 109	0.24 39	0.15 126	0.12 155	0.14 42	0.11 28	0.12 3	0.13 114

Wavelet-MonSter	0.27 42	0.20 66	0.41 106	0.39 99	0.26 192	0.26 29	0.25 111	0.49 45	0.29 60	0.36 167	0.47 202	0.28 71	0.32 163	0.49 112	0.26 98	0.11 1	0.10 11	0.14 42	0.11 28	0.13 13	0.12 39

asd	0.30 108	0.21 119	0.41 106	0.39 99	0.24 132	0.47 231	0.30 197	0.69 208	0.30 66	0.41 213	0.39 137	0.28 71	0.33 175	0.62 201	0.27 124	0.13 37	0.09 1	0.14 42	0.12 102	0.14 59	0.12 39

4.5_new	0.29 96	0.25 293	0.41 106	0.36 29	0.23 104	0.52 315	0.36 303	0.56 105	0.34 113	0.45 248	0.42 156	0.27 60	0.25 49	0.40 37	0.24 39	0.13 37	0.10 11	0.15 89	0.13 172	0.16 169	0.12 39

4.5w-stereo	0.29 96	0.25 293	0.41 106	0.36 29	0.23 104	0.52 315	0.36 303	0.56 105	0.34 113	0.45 248	0.42 156	0.27 60	0.25 49	0.40 37	0.24 39	0.13 37	0.10 11	0.15 89	0.13 172	0.16 169	0.12 39

monsters	0.34 171	0.20 66	0.41 106	0.39 99	0.36 454	0.34 71	0.27 145	0.66 187	0.43 187	0.47 260	0.40 142	0.22 12	0.23 35	1.33 495	0.25 71	0.13 37	0.10 11	0.14 42	0.11 28	0.13 13	0.13 114

111111	0.34 171	0.20 66	0.41 106	0.45 271	0.42 546	0.37 97	0.22 56	0.95 358	0.38 156	0.31 93	0.31 82	0.40 202	0.27 89	0.96 362	0.26 98	0.17 258	0.12 155	0.15 89	0.11 28	0.15 111	0.13 114

castereo++	0.38 224	0.23 217	0.41 106	0.43 205	0.31 346	0.97 606	0.22 56	0.86 300	0.58 275	0.32 114	0.44 182	0.51 295	0.39 236	0.93 354	0.24 39	0.17 258	0.11 60	0.17 213	0.12 102	0.14 59	0.14 201

GLC_STEREO	0.39 231	0.25 293	0.41 106	0.54 477	0.23 104	0.48 246	0.30 197	0.73 228	0.58 275	0.52 299	0.73 342	0.51 295	0.31 140	0.64 208	0.42 390	0.17 258	0.20 589	0.23 504	0.19 437	0.21 459	0.17 345

AnonymousM	0.59 438	1.11 796	0.41 106	0.44 246	0.32 374	0.43 173	0.47 499	1.05 417	0.64 305	0.98 468	0.63 294	0.67 403	0.43 267	0.59 177	0.41 375	0.20 430	0.15 443	1.84 833	0.84 821	0.14 59	0.13 114

valid	0.77 564	3.83 856	0.42 125	0.47 310	0.26 192	0.30 48	0.27 145	0.91 327	0.58 275	0.66 359	0.52 237	0.39 192	0.28 102	2.03 638	0.32 234	3.32 851	0.09 1	0.22 462	0.11 28	0.23 519	0.13 114

FETCStereo	0.34 171	0.19 35	0.42 125	0.39 99	0.21 64	0.37 97	0.28 158	0.61 142	0.70 340	0.72 379	0.53 245	0.42 215	0.29 112	0.56 155	0.33 257	0.13 37	0.10 11	0.16 141	0.13 172	0.15 111	0.12 39

TT111	0.27 42	0.21 119	0.42 125	0.38 77	0.23 104	0.30 48	0.20 21	0.51 60	0.32 90	0.31 93	0.22 19	0.50 287	0.26 66	0.46 86	0.27 124	0.14 79	0.13 291	0.16 141	0.12 102	0.13 13	0.13 114

over-6	0.31 122	0.22 167	0.42 125	0.40 125	0.17 12	0.41 137	0.31 215	0.63 159	0.30 66	0.31 93	0.36 120	0.30 87	0.37 220	0.82 306	0.26 98	0.19 380	0.12 155	0.14 42	0.11 28	0.17 226	0.13 114

small-0shot	0.25 17	0.18 12	0.42 125	0.35 14	0.23 104	0.21 15	0.41 403	0.42 26	0.19 3	0.29 62	0.45 190	0.18 3	0.21 13	0.37 15	0.24 39	0.15 126	0.11 60	0.18 273	0.15 259	0.15 111	0.13 114

gasm-f	0.34 171	0.22 167	0.42 125	0.43 205	0.31 346	0.39 116	0.44 455	0.74 235	0.33 104	0.34 141	0.64 300	0.32 114	0.46 296	0.55 148	0.28 147	0.21 468	0.12 155	0.17 213	0.12 102	0.18 285	0.14 201

asda	0.30 108	0.24 249	0.42 125	0.38 77	0.23 104	0.43 173	0.34 271	0.58 120	0.37 147	0.38 196	0.42 156	0.27 60	0.34 188	0.52 132	0.30 189	0.11 1	0.09 1	0.14 42	0.11 28	0.14 59	0.12 39

1w_stereo	0.34 171	0.20 66	0.42 125	0.43 205	0.26 192	0.47 231	0.54 564	0.59 126	0.50 229	0.41 213	0.66 309	0.25 40	0.44 280	0.62 201	0.33 257	0.12 12	0.10 11	0.14 42	0.11 28	0.14 59	0.12 39

MLG-Stereo_test3	0.28 69	0.18 12	0.42 125	0.40 125	0.23 104	0.47 231	0.19 13	0.61 142	0.29 60	0.35 152	0.21 15	0.35 156	0.21 13	0.60 189	0.25 71	0.15 126	0.11 60	0.16 141	0.11 28	0.13 13	0.13 114

GREAT-IGEV	0.32 135	0.20 66	0.42 125	0.37 51	0.29 284	0.36 90	0.28 158	0.56 105	0.58 275	0.28 39	0.50 225	0.29 75	0.29 112	0.84 316	0.27 124	0.14 79	0.11 60	0.15 89	0.11 28	0.17 226	0.14 201
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
DEFOM-Stereo_RVC	0.40 246	0.67 733	0.42 125	0.64 627	0.29 284	0.48 246	0.25 111	0.85 297	0.44 198	0.38 196	0.36 120	0.30 87	0.70 495	1.15 442	0.29 167	0.16 185	0.11 60	0.16 141	0.11 28	0.18 285	0.12 39

CEFStereo	0.36 205	0.20 66	0.43 136	0.40 125	0.25 167	0.40 127	0.27 145	0.62 147	0.68 331	0.73 384	0.63 294	0.43 222	0.27 89	0.67 229	0.40 360	0.13 37	0.10 11	0.17 213	0.14 224	0.15 111	0.12 39

anonymous	0.28 69	0.22 167	0.43 136	0.39 99	0.26 192	0.22 19	0.24 96	0.35 14	0.34 113	0.42 225	0.60 279	0.24 28	0.27 89	0.50 120	0.23 24	0.15 126	0.11 60	0.18 273	0.14 224	0.15 111	0.13 114

NLSM3	0.36 205	0.21 119	0.43 136	0.45 271	0.36 454	0.43 173	0.32 239	0.69 208	0.58 275	0.41 213	0.68 319	0.39 192	0.43 267	0.60 189	0.35 289	0.14 79	0.12 155	0.19 311	0.17 367	0.16 169	0.13 114

GEAStereo	0.31 122	0.21 119	0.43 136	0.43 205	0.31 346	0.46 207	0.36 303	0.74 235	0.33 104	0.34 141	0.38 129	0.32 114	0.33 175	0.43 56	0.26 98	0.21 468	0.12 155	0.17 213	0.12 102	0.17 226	0.14 201

GSStereo	0.33 154	0.21 119	0.43 136	0.45 271	0.31 346	0.46 207	0.36 303	0.92 335	0.47 215	0.37 179	0.38 129	0.32 114	0.33 175	0.43 56	0.26 98	0.19 380	0.11 60	0.16 141	0.12 102	0.17 226	0.15 254

2.75w_new	0.31 122	0.23 217	0.43 136	0.35 14	0.23 104	0.42 155	0.42 411	0.54 81	0.35 127	0.47 260	0.43 168	0.24 28	0.30 127	0.66 224	0.33 257	0.12 12	0.10 11	0.14 42	0.11 28	0.13 13	0.12 39

IGEV-Stereo+	0.45 302	0.21 119	0.43 136	0.41 153	0.39 514	0.15 3	0.19 13	0.44 32	0.36 131	0.26 21	0.25 30	0.31 100	0.41 249	1.43 531	0.30 189	0.17 258	0.12 155	0.15 89	0.11 28	1.16 812	1.70 824

HNOStereo	0.34 171	0.19 35	0.44 143	0.40 125	0.21 64	0.31 55	0.30 197	0.62 147	0.71 346	0.74 387	0.58 274	0.36 162	0.31 140	0.56 155	0.31 218	0.13 37	0.10 11	0.16 141	0.13 172	0.15 111	0.12 39

CGFBStereo	0.35 186	0.20 66	0.44 143	0.39 99	0.23 104	0.42 155	0.28 158	0.62 147	0.69 338	0.73 384	0.57 269	0.45 248	0.30 127	0.60 189	0.36 302	0.13 37	0.10 11	0.16 141	0.14 224	0.14 59	0.12 39

300	0.28 69	0.21 119	0.44 143	0.39 99	0.25 167	0.26 29	0.24 96	0.56 105	0.36 131	0.31 93	0.28 54	0.48 270	0.24 40	0.41 44	0.27 124	0.14 79	0.13 291	0.16 141	0.13 172	0.14 59	0.13 114

Last	0.30 108	0.21 119	0.44 143	0.40 125	0.24 132	0.31 55	0.27 145	0.50 57	0.38 156	0.28 39	0.29 68	0.60 370	0.24 40	0.82 306	0.28 147	0.14 79	0.12 155	0.16 141	0.12 102	0.13 13	0.13 114

F4.4	0.28 69	0.21 119	0.44 143	0.40 125	0.16 2	0.41 137	0.30 197	0.58 120	0.23 15	0.31 93	0.28 54	0.33 134	0.34 188	0.49 112	0.26 98	0.15 126	0.11 60	0.16 141	0.13 172	0.16 169	0.12 39

PhaseNet	0.33 154	0.23 217	0.44 143	0.43 205	0.28 259	0.57 370	0.24 96	0.62 147	0.42 181	0.30 79	0.39 137	0.54 323	0.30 127	0.55 148	0.37 317	0.15 126	0.13 291	0.20 371	0.19 437	0.17 226	0.17 345

LACA2	0.27 42	0.21 119	0.44 143	0.35 14	0.18 31	0.39 116	0.39 365	0.56 105	0.27 42	0.29 62	0.33 94	0.36 162	0.26 66	0.45 69	0.22 12	0.15 126	0.12 155	0.13 8	0.11 28	0.16 169	0.11 3

VMStereo-Base	0.38 224	0.23 217	0.44 143	0.36 29	0.22 87	0.39 116	0.34 271	0.70 214	0.86 403	0.43 233	0.69 325	0.60 370	0.33 175	0.73 260	0.35 289	0.17 258	0.14 370	0.15 89	0.12 102	0.17 226	0.17 345

4.25_new	0.30 108	0.26 333	0.44 143	0.38 77	0.26 192	0.49 264	0.40 382	0.59 126	0.31 78	0.38 196	0.42 156	0.27 60	0.34 188	0.46 86	0.31 218	0.12 12	0.09 1	0.15 89	0.11 28	0.14 59	0.12 39

4.5w_new	0.30 108	0.26 333	0.44 143	0.38 77	0.26 192	0.49 264	0.40 382	0.59 126	0.31 78	0.38 196	0.42 156	0.27 60	0.34 188	0.46 86	0.31 218	0.12 12	0.09 1	0.15 89	0.11 28	0.14 59	0.12 39

4.25w-stereo	0.30 108	0.26 333	0.44 143	0.38 77	0.26 192	0.49 264	0.40 382	0.59 126	0.32 90	0.38 196	0.42 156	0.27 60	0.34 188	0.46 86	0.31 218	0.12 12	0.09 1	0.15 89	0.11 28	0.14 59	0.12 39

4w-stereo	0.30 108	0.24 249	0.44 143	0.37 51	0.23 104	0.46 207	0.27 145	0.63 159	0.31 78	0.41 213	0.44 182	0.27 60	0.36 216	0.59 177	0.30 189	0.11 1	0.09 1	0.15 89	0.12 102	0.13 13	0.12 39

3.75w	0.32 135	0.23 217	0.44 143	0.37 51	0.29 284	0.62 414	0.36 303	0.59 126	0.32 90	0.41 213	0.47 202	0.25 40	0.34 188	0.64 208	0.26 98	0.12 12	0.09 1	0.14 42	0.12 102	0.13 13	0.12 39

monsterstereo	0.34 171	0.20 66	0.44 143	0.45 271	0.35 434	0.27 39	0.29 182	0.53 71	0.51 240	0.44 240	0.61 282	0.26 49	0.25 49	1.19 455	0.27 124	0.13 37	0.11 60	0.15 89	0.12 102	0.15 111	0.10 1

LG-Stereo_L1	0.30 108	0.20 66	0.44 143	0.37 51	0.26 192	0.29 44	0.21 42	0.66 187	0.26 34	0.25 17	0.25 30	0.24 28	0.22 31	1.24 469	0.23 24	0.15 126	0.11 60	0.15 89	0.12 102	0.14 59	0.11 3

LG-G_1	0.31 122	0.20 66	0.44 143	0.42 180	0.20 56	0.64 424	0.18 6	0.70 214	0.25 24	0.29 62	0.29 68	0.36 162	0.35 201	0.87 330	0.24 39	0.16 185	0.12 155	0.16 141	0.11 28	0.13 13	0.13 114

LG-G	0.31 122	0.20 66	0.44 143	0.42 180	0.20 56	0.64 424	0.18 6	0.70 214	0.25 24	0.29 62	0.29 68	0.36 162	0.35 201	0.87 330	0.24 39	0.16 185	0.12 155	0.16 141	0.11 28	0.13 13	0.13 114

LGtest1	0.27 42	0.21 119	0.44 143	0.41 153	0.21 64	0.42 155	0.19 13	0.56 105	0.26 34	0.29 62	0.24 24	0.29 75	0.29 112	0.55 148	0.25 71	0.18 321	0.12 155	0.16 141	0.12 102	0.14 59	0.13 114

AIO_test	0.35 186	0.22 167	0.44 143	0.43 205	0.27 226	0.57 370	0.44 455	0.79 256	0.41 172	0.32 114	0.47 202	0.46 255	0.30 127	0.69 235	0.30 189	0.16 185	0.11 60	0.16 141	0.13 172	0.15 111	0.12 39

LoS	0.40 246	0.21 119	0.44 143	0.37 51	0.22 87	0.50 286	0.40 382	1.00 387	0.94 452	0.48 270	0.66 309	0.48 270	0.40 244	0.60 189	0.37 317	0.18 321	0.14 370	0.16 141	0.11 28	0.14 59	0.14 201
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
TANstereo	0.44 293	0.21 119	0.44 143	0.41 153	0.21 64	0.65 440	0.26 125	0.79 256	0.83 395	0.93 446	0.98 431	0.51 295	0.46 296	0.54 138	0.35 289	0.18 321	0.24 667	0.16 141	0.13 172	0.16 169	0.26 597

GFORCE	0.28 69	0.21 119	0.45 164	0.44 246	0.19 42	0.47 231	0.26 125	0.52 63	0.28 48	0.31 93	0.35 111	0.30 87	0.37 220	0.40 37	0.21 7	0.13 37	0.11 60	0.16 141	0.15 259	0.16 169	0.11 3

DDDD	0.28 69	0.22 167	0.45 164	0.39 99	0.25 167	0.31 55	0.23 74	0.54 81	0.34 113	0.31 93	0.25 30	0.59 367	0.29 112	0.42 53	0.28 147	0.14 79	0.12 155	0.16 141	0.12 102	0.13 13	0.14 201

FORCE_4.5	0.28 69	0.21 119	0.45 164	0.41 153	0.17 12	0.31 55	0.36 303	0.57 114	0.30 66	0.23 9	0.33 94	0.23 16	0.29 112	0.62 201	0.21 7	0.17 258	0.11 60	0.16 141	0.15 259	0.14 59	0.12 39

GELT-Stereo	0.33 154	0.22 167	0.45 164	0.44 246	0.36 454	0.32 65	0.29 182	0.67 197	0.55 263	0.52 299	0.41 152	0.39 192	0.35 201	0.56 155	0.31 218	0.13 37	0.11 60	0.17 213	0.15 259	0.16 169	0.13 114

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.33 154	0.20 66	0.45 164	0.44 246	0.30 313	0.40 127	0.34 271	0.73 228	0.43 187	0.37 179	0.61 282	0.41 212	0.51 367	0.36 13	0.27 124	0.14 79	0.11 60	0.15 89	0.11 28	0.16 169	0.14 201

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.33 154	0.20 66	0.45 164	0.40 125	0.26 192	0.43 173	0.39 365	0.86 300	0.51 240	0.36 167	0.48 208	0.34 149	0.45 287	0.35 10	0.26 98	0.14 79	0.11 60	0.15 89	0.12 102	0.15 111	0.12 39

PSi22	0.43 276	0.25 293	0.45 164	0.45 271	0.24 132	0.46 207	0.22 56	0.63 159	0.99 482	0.45 248	0.64 300	0.80 445	0.52 376	1.44 535	0.30 189	0.14 79	0.12 155	0.14 42	0.11 28	0.19 347	0.15 254

WQFJA1++	1.55 744	0.22 167	0.45 164	0.38 77	0.28 259	0.38 106	0.20 21	0.62 147	0.28 48	0.38 196	0.39 137	0.34 149	0.39 236	0.64 208	0.27 124	0.19 380	0.12 155	0.16 141	0.12 102	25.04 882	0.14 201

3.25w_new	0.32 135	0.21 119	0.45 164	0.38 77	0.23 104	0.52 315	0.34 271	0.65 177	0.39 159	0.47 260	0.45 190	0.32 114	0.35 201	0.61 196	0.27 124	0.12 12	0.10 11	0.14 42	0.11 28	0.12 3	0.12 39

3.25w	0.32 135	0.21 119	0.45 164	0.37 51	0.23 104	0.52 315	0.34 271	0.65 177	0.39 159	0.47 260	0.45 190	0.32 114	0.35 201	0.61 196	0.27 124	0.12 12	0.10 11	0.14 42	0.11 28	0.12 3	0.12 39

3.5w_stereo	0.33 154	0.25 293	0.45 164	0.37 51	0.24 132	0.54 337	0.35 284	0.66 187	0.36 131	0.43 233	0.44 182	0.29 75	0.34 188	0.77 278	0.39 348	0.11 1	0.09 1	0.15 89	0.11 28	0.14 59	0.13 114

2w_stereo	0.32 135	0.24 249	0.45 164	0.39 99	0.22 87	0.46 207	0.47 499	0.69 208	0.42 181	0.43 233	0.50 225	0.24 28	0.45 287	0.47 101	0.29 167	0.12 12	0.10 11	0.15 89	0.12 102	0.15 111	0.13 114

LG-Stereo_L2	0.29 96	0.20 66	0.45 164	0.37 51	0.25 167	0.26 29	0.20 21	0.78 249	0.28 48	0.28 39	0.26 39	0.24 28	0.26 66	0.91 341	0.23 24	0.15 126	0.11 60	0.15 89	0.12 102	0.14 59	0.11 3

S2M2_L	0.34 171	0.28 401	0.45 164	0.40 125	0.30 313	0.31 55	0.16 3	0.60 138	0.64 305	0.31 93	0.48 208	0.47 263	0.34 188	0.38 19	0.32 234	0.25 586	0.22 639	0.20 371	0.22 565	0.25 558	0.22 517
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
Reg-Stereo(zero)	0.44 293	0.22 167	0.45 164	0.43 205	0.23 104	0.38 106	0.25 111	0.76 242	1.08 532	0.90 438	0.78 356	0.90 498	0.47 308	0.70 241	0.36 302	0.15 126	0.12 155	0.15 89	0.12 102	0.15 111	0.15 254

GIP-stereo	0.34 171	0.23 217	0.45 164	0.50 383	0.36 454	0.38 106	0.23 74	0.78 249	0.52 247	0.34 141	0.51 232	0.46 255	0.38 231	0.51 126	0.27 124	0.20 430	0.12 155	0.16 141	0.12 102	0.16 169	0.14 201

FORCE_4.6	0.28 69	0.21 119	0.46 180	0.39 99	0.17 12	0.49 264	0.38 346	0.60 138	0.29 60	0.26 21	0.35 111	0.30 87	0.31 140	0.40 37	0.21 7	0.17 258	0.10 11	0.15 89	0.13 172	0.16 169	0.11 3

416test	0.27 42	0.20 66	0.46 180	0.43 205	0.31 346	0.43 173	0.22 56	0.52 63	0.32 90	0.30 79	0.24 24	0.26 49	0.28 102	0.39 26	0.24 39	0.14 79	0.12 155	0.14 42	0.11 28	0.15 111	0.12 39

GREATEN-IGEV_RVC	0.31 122	0.25 293	0.46 180	0.43 205	0.23 104	0.36 90	0.26 125	0.61 142	0.36 131	0.32 114	0.36 120	0.37 176	0.22 31	0.61 196	0.34 275	0.17 258	0.13 291	0.21 417	0.18 404	0.21 459	0.14 201

Weightmod	0.53 370	0.25 293	0.46 180	0.41 153	0.31 346	0.85 566	0.40 382	0.86 300	0.61 289	0.71 371	1.39 634	0.73 424	0.60 440	1.56 563	0.41 375	0.18 321	0.28 703	0.20 371	0.18 404	0.17 226	0.14 201

2.5w	0.31 122	0.23 217	0.46 180	0.39 99	0.24 132	0.42 155	0.39 365	0.61 142	0.30 66	0.37 179	0.53 245	0.24 28	0.25 49	0.77 278	0.28 147	0.12 12	0.10 11	0.14 42	0.12 102	0.14 59	0.12 39

castereo	0.41 257	0.22 167	0.46 180	0.44 246	0.30 313	0.61 404	0.56 590	0.97 373	0.80 381	0.38 196	0.69 325	0.45 248	0.69 489	0.51 126	0.30 189	0.16 185	0.11 60	0.16 141	0.13 172	0.16 169	0.12 39

tt45	0.45 302	0.23 217	0.46 180	0.45 271	0.33 400	0.79 526	0.32 239	0.78 249	0.41 172	0.51 295	0.44 182	0.49 281	0.37 220	2.14 650	0.34 275	0.16 185	0.13 291	0.19 311	0.16 322	0.17 226	0.18 379

LLL	0.33 154	0.21 119	0.47 187	0.39 99	0.27 226	0.38 106	0.40 382	0.62 147	0.34 113	0.28 39	0.32 88	0.43 222	0.27 89	1.05 408	0.27 124	0.16 185	0.11 60	0.16 141	0.13 172	0.15 111	0.15 254

100	0.29 96	0.20 66	0.47 187	0.40 125	0.27 226	0.24 22	0.28 158	0.50 57	0.37 147	0.35 152	0.29 68	0.51 295	0.22 31	0.64 208	0.26 98	0.14 79	0.12 155	0.16 141	0.13 172	0.14 59	0.13 114

FORCE_4	0.29 96	0.20 66	0.47 187	0.42 180	0.17 12	0.45 197	0.37 333	0.54 81	0.22 10	0.29 62	0.35 111	0.32 114	0.31 140	0.56 155	0.23 24	0.15 126	0.11 60	0.18 273	0.16 322	0.16 169	0.12 39

rgla	0.28 69	0.21 119	0.47 187	0.41 153	0.31 346	0.46 207	0.23 74	0.55 93	0.34 113	0.31 93	0.24 24	0.26 49	0.26 66	0.44 63	0.25 71	0.15 126	0.12 155	0.14 42	0.11 28	0.15 111	0.13 114

416test1013	0.28 69	0.21 119	0.47 187	0.42 180	0.31 346	0.46 207	0.22 56	0.53 71	0.35 127	0.32 114	0.25 30	0.27 60	0.29 112	0.42 53	0.25 71	0.15 126	0.12 155	0.14 42	0.11 28	0.15 111	0.13 114

RT-Monster	0.45 302	0.23 217	0.47 187	0.44 246	0.40 526	0.51 307	0.25 111	0.87 303	1.01 491	0.87 432	0.86 385	0.68 406	0.41 249	0.67 229	0.40 360	0.16 185	0.14 370	0.15 89	0.13 172	0.14 59	0.17 345

DDF-Stereo	0.37 216	0.22 167	0.47 187	0.48 346	0.42 546	0.31 55	0.24 96	0.53 71	0.33 104	0.33 125	0.40 142	0.37 176	0.48 322	0.91 341	0.32 234	0.23 531	0.11 60	0.18 273	0.12 102	0.86 796	0.16 305

zero-FE	0.36 205	0.22 167	0.47 187	0.45 271	0.43 558	0.30 48	0.24 96	0.61 142	0.33 104	0.33 125	0.41 152	0.37 176	0.50 350	0.64 208	0.32 234	0.22 503	0.11 60	0.18 273	0.12 102	0.83 791	0.16 305

Any-RAFT	0.53 370	0.24 249	0.47 187	0.47 310	0.27 226	1.00 614	0.25 111	1.58 604	1.05 513	0.85 427	0.99 433	1.06 562	0.47 308	0.70 241	0.32 234	0.18 321	0.13 291	0.16 141	0.13 172	0.16 169	0.16 305

knoymous	0.51 349	0.29 436	0.47 187	0.43 205	0.30 313	0.55 352	0.55 582	1.02 397	0.77 371	0.98 468	0.85 382	0.94 514	0.56 410	0.85 323	0.45 421	0.20 430	0.14 370	0.26 594	0.14 224	0.23 519	0.23 538

GeoMambaStereo_RVC	0.35 186	0.23 217	0.48 197	0.42 180	0.31 346	0.48 246	0.30 197	0.42 26	0.31 78	0.52 299	0.49 219	0.54 323	0.37 220	0.43 56	0.40 360	0.24 556	0.18 546	0.19 311	0.16 322	0.19 347	0.23 538

GStereo	0.33 154	0.21 119	0.48 197	0.42 180	0.30 313	0.43 173	0.22 56	0.42 26	0.36 131	0.41 213	0.44 182	0.51 295	0.37 220	0.48 109	0.42 390	0.21 468	0.16 483	0.20 371	0.15 259	0.20 403	0.19 429

low	0.37 216	0.22 167	0.48 197	0.42 180	0.24 132	0.50 286	0.36 303	0.85 297	0.41 172	0.34 141	0.40 142	0.52 305	0.40 244	1.06 411	0.30 189	0.17 258	0.11 60	0.17 213	0.13 172	0.15 111	0.15 254

Weightmod_eth	0.52 354	0.25 293	0.48 197	0.45 271	0.39 514	0.59 389	0.43 439	0.96 368	0.57 270	0.65 354	1.50 672	0.66 398	0.76 521	1.19 455	0.32 234	0.33 685	0.19 568	0.18 273	0.17 367	0.18 285	0.13 114

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.31 122	0.22 167	0.48 197	0.41 153	0.26 192	0.41 137	0.26 125	0.76 242	0.33 104	0.33 125	0.43 168	0.29 75	0.46 296	0.35 10	0.24 39	0.13 37	0.12 155	0.16 141	0.12 102	0.17 226	0.18 379

water-stereo	0.39 231	0.20 66	0.48 197	0.44 246	0.27 226	0.50 286	0.26 125	0.92 335	0.51 240	0.53 302	0.78 356	0.55 330	0.49 341	0.42 53	0.42 390	0.16 185	0.15 443	0.17 213	0.15 259	0.16 169	0.15 254

2.25w	0.32 135	0.24 249	0.48 197	0.37 51	0.24 132	0.45 197	0.25 111	0.62 147	0.40 163	0.45 248	0.58 274	0.27 60	0.32 163	0.74 269	0.35 289	0.12 12	0.10 11	0.14 42	0.12 102	0.13 13	0.14 201

StereoAnything_RVC	0.45 302	1.43 815	0.48 197	0.35 14	0.20 56	0.26 29	0.21 42	0.43 30	0.22 10	0.22 2	0.21 15	0.19 5	0.36 216	1.27 478	0.22 12	0.21 468	0.11 60	0.14 42	0.10 8	2.37 830	0.11 3

IGEV-RUCA	0.37 216	0.23 217	0.48 197	0.49 368	0.36 454	0.60 398	0.23 74	0.64 167	0.49 222	0.39 208	0.49 219	0.44 232	0.31 140	0.85 323	0.30 189	0.24 556	0.13 291	0.16 141	0.12 102	0.20 403	0.19 429

Occ-G	0.42 268	0.21 119	0.48 197	0.41 153	0.26 192	0.42 155	0.62 626	0.77 246	0.49 222	0.43 233	0.66 309	1.02 550	0.46 296	0.78 285	0.41 375	0.16 185	0.13 291	0.18 273	0.13 172	0.16 169	0.16 305

CASnet	0.41 257	0.25 293	0.48 197	0.50 383	0.20 56	0.50 286	0.36 303	0.81 272	0.80 381	0.83 419	0.68 319	0.48 270	0.31 140	0.54 138	0.32 234	0.18 321	0.12 155	0.27 613	0.22 565	0.23 519	0.14 201
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
MC-Stereo	0.43 276	0.23 217	0.48 197	0.51 415	0.28 259	0.39 116	0.32 239	0.88 314	0.68 331	0.60 340	0.84 377	0.56 345	0.61 451	1.03 399	0.31 218	0.17 258	0.11 60	0.17 213	0.15 259	0.16 169	0.13 114

E$^{3}$Stereo	0.31 122	0.22 167	0.49 209	0.41 153	0.29 284	0.35 81	0.23 74	0.65 177	0.36 131	0.31 93	0.29 68	0.44 232	0.25 49	0.71 247	0.28 147	0.15 126	0.12 155	0.17 213	0.13 172	0.14 59	0.14 201

LLLLL	0.31 122	0.22 167	0.49 209	0.41 153	0.29 284	0.35 81	0.23 74	0.65 177	0.36 131	0.31 93	0.29 68	0.44 232	0.25 49	0.71 247	0.28 147	0.15 126	0.12 155	0.17 213	0.13 172	0.14 59	0.14 201

test410_97500	0.28 69	0.20 66	0.49 209	0.38 77	0.26 192	0.49 264	0.18 6	0.55 93	0.30 66	0.30 79	0.29 68	0.32 114	0.32 163	0.45 69	0.23 24	0.12 12	0.12 155	0.14 42	0.11 28	0.13 13	0.13 114

LiteMatch*	0.27 42	0.19 35	0.49 209	0.38 77	0.27 226	0.31 55	0.23 74	0.49 45	0.38 156	0.29 62	0.28 54	0.36 162	0.29 112	0.46 86	0.24 39	0.15 126	0.12 155	0.15 89	0.12 102	0.13 13	0.13 114

DN	0.42 268	0.24 249	0.49 209	0.47 310	0.41 537	0.58 378	0.32 239	0.81 272	0.84 399	0.45 248	0.52 237	0.77 435	0.35 201	0.64 208	0.33 257	0.24 556	0.17 520	0.19 311	0.16 322	0.20 403	0.21 493

VIP-Stereo	0.35 186	0.22 167	0.49 209	0.40 125	0.43 558	0.82 548	0.22 56	0.59 126	0.45 203	0.31 93	0.53 245	0.37 176	0.31 140	0.83 311	0.27 124	0.17 258	0.11 60	0.15 89	0.11 28	0.15 111	0.12 39

DA	0.43 276	0.23 217	0.49 209	0.50 383	0.25 167	1.08 634	0.44 455	1.18 477	0.58 275	0.46 255	0.64 300	0.54 323	0.47 308	0.46 86	0.32 234	0.19 380	0.13 291	0.19 311	0.13 172	0.18 285	0.14 201

GGEV	0.43 276	0.23 217	0.49 209	0.50 383	0.25 167	1.08 634	0.44 455	1.18 477	0.58 275	0.46 255	0.64 300	0.54 323	0.47 308	0.46 86	0.32 234	0.19 380	0.13 291	0.19 311	0.13 172	0.18 285	0.14 201

AdaDepth	0.30 108	0.22 167	0.49 209	0.44 246	0.27 226	0.44 191	0.24 96	0.52 63	0.30 66	0.31 93	0.37 127	0.26 49	0.32 163	0.79 290	0.25 71	0.12 12	0.12 155	0.16 141	0.13 172	0.16 169	0.15 254

AIO_rvc	0.36 205	0.23 217	0.49 209	0.43 205	0.27 226	0.59 389	0.38 346	0.94 352	0.45 203	0.33 125	0.46 196	0.49 281	0.22 31	0.84 316	0.30 189	0.16 185	0.11 60	0.16 141	0.12 102	0.15 111	0.13 114

999	0.48 329	0.22 167	0.49 209	0.48 346	0.34 426	0.75 500	0.31 215	0.85 297	0.55 263	0.37 179	0.48 208	0.50 287	0.36 216	2.45 682	0.39 348	0.16 185	0.13 291	0.18 273	0.15 259	0.16 169	0.19 429

RSM	0.39 231	0.24 249	0.49 209	0.46 292	0.26 192	0.47 231	0.40 382	0.92 335	0.44 198	0.41 213	0.42 156	0.65 393	0.33 175	1.07 416	0.29 167	0.15 126	0.12 155	0.17 213	0.13 172	0.17 226	0.13 114

MoCha-V2	0.40 246	0.20 66	0.49 209	0.50 383	0.21 64	0.44 191	0.33 256	0.93 346	0.53 254	0.53 302	0.53 245	0.42 215	0.58 434	1.09 423	0.27 124	0.14 79	0.12 155	0.15 89	0.12 102	0.17 226	0.15 254

UCFNet_RVC	0.69 510	0.35 587	0.49 209	0.64 627	0.39 514	0.85 566	0.58 605	1.75 652	1.14 573	0.97 463	1.19 545	1.17 603	0.93 613	0.99 385	0.62 539	0.28 645	0.20 589	0.34 698	0.31 702	0.32 650	0.27 609

test410	0.28 69	0.21 119	0.50 223	0.38 77	0.27 226	0.49 264	0.18 6	0.55 93	0.31 78	0.30 79	0.30 79	0.31 100	0.32 163	0.44 63	0.23 24	0.12 12	0.12 155	0.14 42	0.11 28	0.13 13	0.13 114

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.32 135	0.23 217	0.50 223	0.42 180	0.22 87	0.49 264	0.20 21	0.57 114	0.50 229	0.38 196	0.28 54	0.33 134	0.31 140	0.45 69	0.28 147	0.21 468	0.17 520	0.24 532	0.19 437	0.27 586	0.20 468

KABStereo	0.35 186	0.23 217	0.50 223	0.45 271	0.25 167	0.54 337	0.36 303	0.68 202	0.49 222	0.35 152	0.42 156	0.32 114	0.62 457	0.68 233	0.28 147	0.14 79	0.11 60	0.16 141	0.13 172	0.15 111	0.13 114

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.35 186	0.20 66	0.50 223	0.42 180	0.37 478	0.58 378	0.30 197	0.68 202	0.42 181	0.37 179	0.53 245	0.47 263	0.60 440	0.39 26	0.34 275	0.15 126	0.10 11	0.17 213	0.13 172	0.16 169	0.12 39

Selective-IGEV-i32	0.39 231	0.24 249	0.50 223	0.44 246	0.25 167	0.46 207	0.33 256	1.25 508	0.40 163	0.35 152	0.45 190	0.52 305	0.30 127	1.07 416	0.30 189	0.14 79	0.12 155	0.17 213	0.13 172	0.16 169	0.13 114

SMoEStereo_RVC	0.39 231	0.25 293	0.50 223	0.45 271	0.30 313	0.61 404	0.36 303	0.72 222	0.45 203	0.46 255	0.43 168	0.42 215	0.35 201	1.39 521	0.29 167	0.15 126	0.12 155	0.20 371	0.15 259	0.16 169	0.15 254

MyStereo07	0.48 329	0.29 436	0.50 223	0.55 503	0.45 578	0.59 389	0.79 684	1.05 417	0.51 240	0.48 270	0.53 245	0.43 222	0.55 402	1.30 486	0.34 275	0.17 258	0.16 483	0.24 532	0.20 483	0.23 519	0.20 468

ACVNet-DCA	0.56 415	0.31 497	0.50 223	0.54 477	0.26 192	1.18 661	0.51 537	1.42 548	0.78 375	0.58 326	0.79 363	0.48 270	0.88 587	1.46 538	0.32 234	0.20 430	0.12 155	0.25 574	0.15 259	0.22 489	0.21 493

xx1	0.67 502	0.31 497	0.50 223	0.54 477	0.26 192	1.18 661	0.51 537	0.93 346	3.05 819	0.58 326	0.79 363	0.95 523	0.77 525	1.46 538	0.32 234	0.20 430	0.12 155	0.24 532	0.23 588	0.22 489	0.21 493

1test111	0.54 388	0.31 497	0.50 223	0.54 477	0.26 192	1.18 661	0.51 537	1.42 548	0.78 375	0.58 326	0.79 363	0.48 270	0.88 587	0.88 332	0.59 523	0.20 430	0.12 155	0.25 574	0.15 259	0.22 489	0.21 493

cc1	0.64 473	0.31 497	0.50 223	0.54 477	0.26 192	1.18 661	0.51 537	0.93 346	3.05 819	0.58 326	0.79 363	0.48 270	0.88 587	1.46 538	0.32 234	0.20 430	0.12 155	0.25 574	0.15 259	0.19 347	0.19 429

Selective-IGEV	0.39 231	0.24 249	0.50 223	0.44 246	0.25 167	0.46 207	0.33 256	1.25 508	0.40 163	0.35 152	0.45 190	0.52 305	0.30 127	1.07 416	0.30 189	0.14 79	0.12 155	0.17 213	0.13 172	0.16 169	0.13 114

GEAR-Net	0.40 246	0.26 333	0.51 235	0.52 438	0.29 284	0.45 197	0.25 111	1.66 627	0.46 209	0.37 179	0.58 274	0.46 255	0.45 287	0.50 120	0.38 335	0.19 380	0.12 155	0.16 141	0.13 172	0.16 169	0.15 254

SE	0.48 329	0.30 460	0.51 235	0.45 271	0.25 167	0.66 449	0.49 524	1.10 444	0.72 349	0.81 409	1.17 534	0.50 287	0.56 410	0.44 63	0.34 275	0.25 586	0.16 483	0.23 504	0.19 437	0.24 540	0.26 597

SME	0.62 451	0.29 436	0.51 235	0.61 593	0.25 167	1.23 672	0.44 455	1.17 469	1.12 555	0.89 436	1.12 505	0.66 398	0.74 509	1.55 558	0.51 479	0.19 380	0.20 589	0.23 504	0.23 588	0.24 540	0.20 468

PStereo	0.63 460	0.99 785	0.51 235	0.47 310	0.35 434	1.07 632	0.63 631	0.65 177	0.95 454	0.66 359	0.41 152	0.55 330	0.66 480	1.00 392	0.76 593	0.62 793	0.27 693	0.38 724	0.33 720	0.74 787	0.68 783

CHEStereo	0.33 154	0.21 119	0.51 235	0.42 180	0.23 104	0.53 327	0.30 197	0.62 147	0.37 147	0.40 210	0.61 282	0.34 149	0.48 322	0.44 63	0.25 71	0.13 37	0.11 60	0.16 141	0.12 102	0.17 226	0.12 39

Zero-FE251	0.34 171	0.23 217	0.51 235	0.45 271	0.29 284	0.58 378	0.24 96	0.82 280	0.34 113	0.49 278	0.38 129	0.52 305	0.42 257	0.47 101	0.27 124	0.18 321	0.14 370	0.17 213	0.12 102	0.14 59	0.13 114

GASTEREO	0.40 246	0.25 293	0.51 235	0.48 346	0.25 167	0.65 440	0.36 303	0.81 272	0.49 222	0.51 295	0.82 372	0.30 87	0.66 480	0.62 201	0.28 147	0.19 380	0.12 155	0.16 141	0.14 224	0.16 169	0.14 201

fffft	0.38 224	0.23 217	0.51 235	0.44 246	0.32 374	0.43 173	0.48 512	0.76 242	0.36 131	0.44 240	0.34 105	0.38 189	0.31 140	1.31 487	0.32 234	0.14 79	0.11 60	0.19 311	0.15 259	0.16 169	0.16 305
1: 1. 1
ours_stereo	0.39 231	0.28 401	0.51 235	0.46 292	0.30 313	0.40 127	0.44 455	0.73 228	0.56 268	0.35 152	0.56 263	0.46 255	0.33 175	1.11 429	0.32 234	0.16 185	0.13 291	0.19 311	0.15 259	0.19 347	0.14 201

AIO-Stereo	0.37 216	0.25 293	0.51 235	0.47 310	0.23 104	0.45 197	0.39 365	1.07 433	0.52 247	0.41 213	0.48 208	0.52 305	0.25 49	0.72 254	0.30 189	0.16 185	0.12 155	0.17 213	0.13 172	0.16 169	0.13 114

RSM++	0.38 224	0.24 249	0.51 235	0.47 310	0.26 192	0.50 286	0.41 403	0.79 256	0.45 203	0.37 179	0.45 190	0.60 370	0.35 201	1.02 398	0.30 189	0.15 126	0.13 291	0.17 213	0.14 224	0.18 285	0.13 114

IGEV++	0.40 246	0.22 167	0.51 235	0.52 438	0.29 284	0.45 197	0.25 111	1.65 622	0.46 209	0.37 179	0.57 269	0.46 255	0.45 287	0.50 120	0.38 335	0.19 380	0.12 155	0.16 141	0.13 172	0.16 169	0.15 254

tt1	0.62 451	0.32 516	0.51 235	0.54 477	0.26 192	1.16 658	0.48 512	0.95 358	2.47 803	0.57 323	0.77 354	0.49 281	0.81 548	1.55 558	0.32 234	0.20 430	0.12 155	0.24 532	0.15 259	0.19 347	0.20 468

EGLCR-Stereo	0.37 216	0.22 167	0.51 235	0.43 205	0.26 192	0.44 191	0.22 56	0.99 383	0.48 220	0.42 225	0.42 156	0.67 403	0.29 112	0.86 327	0.33 257	0.17 258	0.12 155	0.19 311	0.17 367	0.17 226	0.15 254

L400	0.30 108	0.25 293	0.52 249	0.49 368	0.32 374	0.36 90	0.32 239	0.57 114	0.36 131	0.33 125	0.30 79	0.23 16	0.24 40	0.56 155	0.31 218	0.13 37	0.10 11	0.19 311	0.16 322	0.17 226	0.13 114

S0	0.53 370	0.24 249	0.52 249	0.49 368	0.32 374	1.14 649	0.68 650	0.90 324	0.58 275	0.76 389	1.32 602	0.65 393	0.55 402	0.70 241	0.39 348	0.27 629	0.25 678	0.29 641	0.26 636	0.20 403	0.17 345

quiztm	0.48 329	0.26 333	0.52 249	0.49 368	0.55 654	0.45 197	0.42 411	1.45 560	0.81 387	0.79 401	1.14 516	0.57 351	0.32 163	0.58 174	0.36 302	0.17 258	0.12 155	0.17 213	0.14 224	0.18 285	0.15 254

ARStereo	0.33 154	0.21 119	0.52 249	0.42 180	0.21 64	0.52 315	0.32 239	0.64 167	0.36 131	0.34 141	0.38 129	0.36 162	0.56 410	0.81 301	0.24 39	0.13 37	0.11 60	0.16 141	0.12 102	0.15 111	0.13 114

GCAP-Stereo-cres-4k	0.35 186	0.21 119	0.52 249	0.48 346	0.27 226	0.75 500	0.38 346	0.63 159	0.43 187	0.37 179	0.50 225	0.35 156	0.50 350	0.43 56	0.30 189	0.15 126	0.11 60	0.17 213	0.13 172	0.16 169	0.13 114

WQFJX	0.51 349	0.27 369	0.52 249	0.46 292	0.87 773	0.75 500	0.39 365	1.29 517	0.77 371	0.53 302	0.52 237	0.55 330	0.55 402	0.95 360	0.60 531	0.17 258	0.19 568	0.19 311	0.16 322	0.19 347	0.18 379

MSCF	0.38 224	0.25 293	0.52 249	0.47 310	0.25 167	0.62 414	0.37 333	0.81 272	0.47 215	0.50 288	0.71 335	0.32 114	0.65 476	0.54 138	0.28 147	0.19 380	0.12 155	0.17 213	0.14 224	0.17 226	0.14 201

3w_stereo	0.33 154	0.25 293	0.52 249	0.40 125	0.21 64	0.53 327	0.54 564	0.65 177	0.46 209	0.44 240	0.48 208	0.23 16	0.45 287	0.46 86	0.29 167	0.12 12	0.10 11	0.15 89	0.12 102	0.15 111	0.15 254

HUF	0.36 205	0.23 217	0.52 249	0.40 125	0.22 87	0.54 337	0.47 499	0.82 280	0.43 187	0.36 167	0.43 168	0.50 287	0.42 257	0.64 208	0.29 167	0.17 258	0.12 155	0.16 141	0.12 102	0.15 111	0.14 201

mms	0.40 246	0.27 369	0.52 249	0.46 292	0.32 374	0.43 173	0.46 489	0.70 214	0.46 209	0.35 152	0.58 274	0.44 232	0.30 127	1.36 508	0.33 257	0.16 185	0.13 291	0.18 273	0.15 259	0.19 347	0.15 254

AEACV	0.37 216	0.24 249	0.52 249	0.47 310	0.51 625	0.37 97	0.38 346	0.65 177	0.53 254	0.42 225	0.56 263	0.46 255	0.60 440	0.53 134	0.30 189	0.16 185	0.13 291	0.18 273	0.15 259	0.17 226	0.14 201

LCNet	0.72 523	0.28 401	0.52 249	0.55 503	0.31 346	0.69 470	0.54 564	1.00 387	0.88 416	1.19 580	1.34 614	0.97 531	1.34 732	2.56 691	0.45 421	0.18 321	0.13 291	0.21 417	0.25 618	0.27 586	0.73 788

monster_256*512	0.50 346	0.31 497	0.53 261	0.51 415	0.35 434	0.51 307	0.46 489	1.03 402	0.92 442	0.59 334	0.87 392	1.10 583	0.69 489	0.69 235	0.46 441	0.16 185	0.13 291	0.21 417	0.18 404	0.20 403	0.18 379

GGDA	0.49 340	0.25 293	0.53 261	0.41 153	0.29 284	0.57 370	0.33 256	0.98 380	0.97 468	0.81 409	0.89 402	0.61 376	0.51 367	1.26 474	0.47 450	0.18 321	0.13 291	0.16 141	0.15 259	0.18 285	0.18 379

FCBStereo	0.32 135	0.22 167	0.53 261	0.43 205	0.24 132	0.54 337	0.23 74	0.72 222	0.31 78	0.37 179	0.38 129	0.43 222	0.54 393	0.41 44	0.24 39	0.14 79	0.12 155	0.16 141	0.12 102	0.17 226	0.13 114

PSGStereo	0.32 135	0.22 167	0.53 261	0.43 205	0.24 132	0.54 337	0.23 74	0.72 222	0.31 78	0.37 179	0.38 129	0.43 222	0.54 393	0.41 44	0.24 39	0.14 79	0.12 155	0.16 141	0.12 102	0.17 226	0.13 114

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.35 186	0.22 167	0.53 261	0.41 153	0.36 454	0.48 246	0.42 411	0.63 159	0.57 270	0.54 309	0.64 300	0.32 114	0.26 66	0.41 44	0.31 218	0.17 258	0.12 155	0.19 311	0.15 259	0.14 59	0.13 114

WQFJA1	0.48 329	0.27 369	0.53 261	0.46 292	0.85 767	0.79 526	0.39 365	1.11 451	0.75 357	0.50 288	0.52 237	0.53 316	0.50 350	0.71 247	0.65 550	0.17 258	0.21 617	0.19 311	0.16 322	0.19 347	0.16 305

NLMM	0.48 329	0.27 369	0.53 261	0.46 292	0.85 767	0.79 526	0.39 365	1.12 454	0.75 357	0.50 288	0.52 237	0.53 316	0.50 350	0.72 254	0.65 550	0.17 258	0.21 617	0.19 311	0.16 322	0.19 347	0.16 305

depthmonostereo	0.41 257	0.23 217	0.53 261	0.47 310	0.23 104	0.61 404	0.35 284	1.00 387	0.76 366	0.48 270	0.65 307	0.47 263	0.49 341	0.67 229	0.37 317	0.16 185	0.15 443	0.16 141	0.14 224	0.16 169	0.15 254

RAFT-Stereo-weight	0.47 323	0.24 249	0.53 261	0.48 346	0.27 226	0.60 398	0.35 284	1.02 397	1.07 525	0.99 471	0.78 356	0.76 433	0.28 102	0.76 275	0.36 302	0.16 185	0.12 155	0.17 213	0.15 259	0.16 169	0.15 254

test_for_model	0.35 186	0.22 167	0.53 261	0.41 153	0.36 454	0.48 246	0.42 411	0.63 159	0.57 270	0.54 309	0.64 300	0.32 114	0.26 66	0.41 44	0.31 218	0.17 258	0.12 155	0.19 311	0.15 259	0.14 59	0.13 114

anonymousdsp	0.43 276	0.27 369	0.53 261	0.44 246	0.32 374	0.50 286	0.42 411	0.89 316	0.51 240	0.49 278	0.53 245	0.47 263	0.47 308	1.33 495	0.33 257	0.17 258	0.12 155	0.21 417	0.15 259	0.18 285	0.18 379

PSM-AAD	0.79 579	0.27 369	0.53 261	0.55 503	0.28 259	0.77 515	1.24 770	0.99 383	0.91 434	1.66 744	1.57 693	0.81 453	2.19 801	1.65 582	0.44 406	0.19 380	0.14 370	0.38 724	0.32 710	0.21 459	0.70 785

Prome-Stereo	0.75 555	0.27 369	0.53 261	0.55 503	0.32 374	0.59 389	0.97 735	0.89 316	0.88 416	1.45 699	2.46 780	0.91 501	1.41 737	1.58 567	0.44 406	0.18 321	0.13 291	0.19 311	0.17 367	0.20 403	0.92 800

HSM-Net_RVC	0.87 620	0.29 436	0.53 261	0.53 460	0.30 313	1.15 656	0.55 582	3.57 828	1.28 666	1.53 717	1.74 726	1.68 720	0.93 613	1.49 544	0.77 600	0.22 503	0.17 520	0.19 311	0.18 404	0.20 403	0.19 429
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
TOTStereo	0.32 135	0.21 119	0.54 275	0.43 205	0.22 87	0.47 231	0.23 74	0.67 197	0.50 229	0.35 152	0.46 196	0.33 134	0.50 350	0.44 63	0.29 167	0.14 79	0.12 155	0.15 89	0.13 172	0.16 169	0.13 114

KMOStereo	0.39 231	0.25 293	0.54 275	0.47 310	0.37 478	0.74 494	0.28 158	0.62 147	0.34 113	0.37 179	0.50 225	0.36 162	0.74 509	0.98 377	0.30 189	0.17 258	0.11 60	0.17 213	0.13 172	0.19 347	0.14 201

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.35 186	0.22 167	0.54 275	0.42 180	0.35 434	0.46 207	0.40 382	0.62 147	0.54 258	0.56 321	0.67 316	0.36 162	0.27 89	0.49 112	0.28 147	0.16 185	0.11 60	0.19 311	0.15 259	0.14 59	0.13 114

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.35 186	0.22 167	0.54 275	0.41 153	0.37 478	0.49 264	0.41 403	0.64 167	0.59 286	0.54 309	0.66 309	0.31 100	0.26 66	0.41 44	0.30 189	0.16 185	0.11 60	0.19 311	0.14 224	0.15 111	0.13 114

WQFJX1	0.57 424	0.26 333	0.54 275	0.48 346	0.72 721	0.68 464	0.47 499	2.46 804	0.71 346	0.54 309	0.50 225	0.53 316	0.51 367	1.36 508	0.60 531	0.18 321	0.20 589	0.20 371	0.16 322	0.20 403	0.20 468

xyz-stereo-finetune	0.48 329	0.25 293	0.54 275	0.42 180	0.23 104	0.80 535	0.42 411	0.80 265	0.80 381	0.61 341	0.62 290	0.54 323	0.43 267	1.70 594	0.58 520	0.15 126	0.15 443	0.19 311	0.15 259	0.16 169	0.15 254

LG-Stereo_Zeroshot	0.36 205	0.23 217	0.54 275	0.50 383	0.28 259	0.36 90	0.22 56	1.02 397	0.39 159	0.42 225	0.64 300	0.36 162	0.51 367	0.39 26	0.29 167	0.18 321	0.12 155	0.17 213	0.13 172	0.18 285	0.18 379

MM-Stereo_test3	0.50 346	0.24 249	0.54 275	0.54 477	0.74 729	0.49 264	0.53 557	1.09 441	1.05 513	0.62 347	0.95 415	0.61 376	0.42 257	0.77 278	0.38 335	0.20 430	0.17 520	0.20 371	0.16 322	0.18 285	0.18 379

HART	0.45 302	0.22 167	0.54 275	0.50 383	0.26 192	0.41 137	0.29 182	1.03 402	0.50 229	0.58 326	1.45 655	0.61 376	0.35 201	1.08 421	0.30 189	0.15 126	0.13 291	0.19 311	0.14 224	0.19 347	0.14 201

WCG-NET	0.42 268	0.21 119	0.54 275	0.40 125	0.25 167	0.47 231	0.32 239	0.73 228	1.15 585	0.76 389	0.73 342	0.58 358	0.45 287	0.60 189	0.34 275	0.15 126	0.11 60	0.16 141	0.14 224	0.15 111	0.13 114

IGEV-Stereo	0.43 276	0.27 369	0.54 275	0.45 271	0.32 374	0.50 286	0.42 411	0.90 324	0.51 240	0.49 278	0.53 245	0.47 263	0.47 308	1.32 491	0.33 257	0.17 258	0.12 155	0.21 417	0.15 259	0.18 285	0.18 379
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
raft+_RVC	0.53 370	0.26 333	0.54 275	0.60 577	0.47 597	0.54 337	0.54 564	1.27 511	0.99 482	0.76 389	1.03 461	0.70 417	0.56 410	0.93 354	0.47 450	0.18 321	0.14 370	0.19 311	0.18 404	0.18 285	0.15 254

ACVNet	0.63 460	0.31 497	0.54 275	0.54 477	0.36 454	0.80 535	0.46 489	1.37 532	1.07 525	0.93 446	1.30 589	1.08 570	0.85 569	0.80 294	0.94 649	0.21 468	0.19 568	0.21 417	0.18 404	0.22 489	0.18 379

CFNet-ft	0.72 523	0.32 516	0.54 275	0.66 649	0.54 647	0.83 554	0.55 582	1.37 532	1.15 585	0.93 446	1.28 584	1.57 698	0.97 634	1.35 503	0.81 617	0.26 611	0.20 589	0.33 688	0.25 618	0.30 631	0.23 538

CFNet_RVC	0.72 523	0.32 516	0.54 275	0.66 649	0.54 647	0.83 554	0.55 582	1.37 532	1.15 585	0.93 446	1.28 584	1.57 698	0.97 634	1.35 503	0.81 617	0.26 611	0.20 589	0.33 688	0.25 618	0.30 631	0.23 538

AROF-Stereo-S	0.41 257	0.26 333	0.55 290	0.54 477	0.42 546	0.42 155	0.52 548	0.60 138	0.80 381	0.49 278	0.89 402	0.33 134	0.35 201	0.51 126	0.45 421	0.16 185	0.13 291	0.20 371	0.17 367	0.18 285	0.16 305

SMOE	0.52 354	0.25 293	0.55 290	0.47 310	0.22 87	0.92 586	0.65 636	0.92 335	0.81 387	0.71 371	1.21 554	0.69 412	0.67 483	0.55 148	0.41 375	0.28 645	0.15 443	0.38 724	0.19 437	0.23 519	0.18 379

TestStereo-Hl	0.51 349	0.27 369	0.55 290	0.41 153	0.29 284	0.55 352	0.45 477	1.05 417	0.90 428	0.87 432	0.85 382	0.72 421	0.65 476	1.33 495	0.43 402	0.17 258	0.13 291	0.17 213	0.15 259	0.18 285	0.18 379

BARStereo	0.33 154	0.23 217	0.55 290	0.43 205	0.23 104	0.50 286	0.32 239	0.55 93	0.36 131	0.34 141	0.42 156	0.36 162	0.55 402	0.77 278	0.24 39	0.16 185	0.11 60	0.15 89	0.12 102	0.19 347	0.12 39

NLSM1	0.49 340	0.25 293	0.55 290	0.48 346	1.08 797	0.83 554	0.31 215	0.83 286	0.66 323	0.51 295	0.76 351	0.47 263	0.48 322	0.98 377	0.55 507	0.18 321	0.19 568	0.21 417	0.18 404	0.20 403	0.15 254

NLCSM	0.52 354	0.28 401	0.55 290	0.52 438	0.74 729	0.72 484	0.46 489	0.96 368	0.65 320	0.63 348	0.51 232	0.48 270	0.61 451	1.32 491	0.70 570	0.19 380	0.20 589	0.21 417	0.18 404	0.22 489	0.20 468

DVStereo	0.43 276	0.21 119	0.55 290	0.43 205	0.32 374	0.72 484	0.29 182	0.80 265	0.51 240	0.77 395	0.73 342	0.48 270	0.40 244	1.13 438	0.39 348	0.15 126	0.14 370	0.15 89	0.14 224	0.16 169	0.14 201

SCV	0.46 311	0.26 333	0.55 290	0.47 310	0.25 167	0.39 116	0.38 346	1.98 730	0.60 288	0.35 152	0.48 208	0.55 330	0.36 216	1.28 480	0.32 234	0.24 556	0.12 155	0.17 213	0.13 172	0.18 285	0.14 201

AIO-test1	0.56 415	0.25 293	0.55 290	0.64 627	0.78 749	0.80 535	0.36 303	1.18 477	1.34 692	0.57 323	0.88 398	0.61 376	0.50 350	1.12 434	0.35 289	0.17 258	0.17 520	0.22 462	0.24 604	0.18 285	0.23 538

WCG-NET（raft）	0.45 302	0.21 119	0.55 290	0.40 125	0.24 132	0.50 286	0.36 303	0.73 228	1.09 541	0.71 371	0.76 351	0.92 509	0.51 367	0.84 316	0.34 275	0.16 185	0.12 155	0.15 89	0.14 224	0.14 59	0.14 201

gcap-zeroshot	0.35 186	0.22 167	0.55 290	0.41 153	0.37 478	0.48 246	0.42 411	0.64 167	0.54 258	0.53 302	0.63 294	0.33 134	0.26 66	0.38 19	0.31 218	0.16 185	0.11 60	0.19 311	0.15 259	0.14 59	0.13 114

testlalala	0.35 186	0.22 167	0.55 290	0.41 153	0.37 478	0.48 246	0.42 411	0.64 167	0.54 258	0.53 302	0.63 294	0.33 134	0.26 66	0.38 19	0.31 218	0.16 185	0.11 60	0.19 311	0.15 259	0.14 59	0.13 114

GCAP-Stereo-w-DA	0.32 135	0.21 119	0.56 302	0.45 271	0.22 87	0.43 173	0.21 42	0.66 187	0.44 198	0.36 167	0.43 168	0.37 176	0.48 322	0.41 44	0.28 147	0.14 79	0.10 11	0.16 141	0.12 102	0.18 285	0.13 114

TestStereo_HL2	0.51 349	0.27 369	0.56 302	0.42 180	0.32 374	0.57 370	0.34 271	1.00 387	0.91 434	0.82 415	0.87 392	0.61 376	0.50 350	1.55 558	0.48 456	0.19 380	0.13 291	0.16 141	0.14 224	0.18 285	0.19 429

GCAP-Stereo-CNN-DA	0.32 135	0.21 119	0.56 302	0.45 271	0.22 87	0.43 173	0.21 42	0.66 187	0.44 198	0.36 167	0.43 168	0.37 176	0.48 322	0.41 44	0.28 147	0.14 79	0.10 11	0.16 141	0.12 102	0.18 285	0.13 114

gcap_with_dpt	0.35 186	0.22 167	0.56 302	0.42 180	0.35 434	0.50 286	0.45 477	0.62 147	0.49 222	0.54 309	0.66 309	0.32 114	0.30 127	0.38 19	0.28 147	0.16 185	0.11 60	0.19 311	0.14 224	0.14 59	0.13 114

Hybrid-DGEV-03	0.65 481	0.26 333	0.56 302	0.53 460	0.36 454	0.73 489	0.39 365	0.89 316	1.15 585	1.73 752	2.52 783	0.84 476	0.56 410	0.97 374	0.44 406	0.18 321	0.12 155	0.22 462	0.19 437	0.17 226	0.14 201

MM-Stereo_test1	0.49 340	0.24 249	0.56 302	0.51 415	0.30 313	0.50 286	0.54 564	0.91 327	1.03 501	0.84 422	0.69 325	0.54 323	0.60 440	1.16 447	0.33 257	0.18 321	0.16 483	0.20 371	0.17 367	0.19 347	0.15 254

CAS++	0.47 323	0.31 497	0.56 302	0.47 310	0.32 374	0.42 155	0.28 158	1.76 659	0.72 349	0.71 371	0.72 339	0.37 176	0.28 102	0.69 235	0.33 257	0.27 629	0.22 639	0.26 594	0.21 533	0.29 620	0.19 429
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
ff7	0.43 276	0.27 369	0.56 302	0.44 246	0.33 400	0.50 286	0.42 411	0.87 303	0.50 229	0.49 278	0.53 245	0.44 232	0.48 322	1.38 514	0.33 257	0.17 258	0.12 155	0.21 417	0.15 259	0.18 285	0.18 379

IGEVStereo-DCA	0.46 311	0.28 401	0.56 302	0.43 205	0.33 400	0.49 264	0.42 411	0.87 303	0.50 229	0.47 260	0.48 208	0.48 270	0.46 296	2.03 638	0.30 189	0.19 380	0.14 370	0.19 311	0.15 259	0.16 169	0.18 379

ffff	0.43 276	0.27 369	0.56 302	0.44 246	0.33 400	0.50 286	0.42 411	0.87 303	0.50 229	0.49 278	0.53 245	0.44 232	0.48 322	1.38 514	0.33 257	0.17 258	0.12 155	0.21 417	0.15 259	0.18 285	0.18 379

11t	0.43 276	0.27 369	0.56 302	0.44 246	0.33 400	0.50 286	0.42 411	0.87 303	0.50 229	0.49 278	0.53 245	0.44 232	0.48 322	1.38 514	0.33 257	0.17 258	0.12 155	0.21 417	0.15 259	0.18 285	0.18 379

ccc-4	0.43 276	0.27 369	0.56 302	0.44 246	0.33 400	0.50 286	0.42 411	0.87 303	0.50 229	0.49 278	0.53 245	0.44 232	0.48 322	1.38 514	0.33 257	0.17 258	0.12 155	0.21 417	0.15 259	0.18 285	0.18 379

test_4	0.53 370	0.22 167	0.56 302	0.54 477	0.32 374	0.64 424	0.39 365	0.80 265	0.62 297	0.92 445	1.87 744	0.68 406	0.42 257	1.16 447	0.37 317	0.15 126	0.13 291	0.20 371	0.22 565	0.20 403	0.15 254

FTStereo	0.91 629	0.26 333	0.56 302	0.54 477	0.33 400	0.66 449	1.87 815	1.00 387	0.75 357	1.75 754	4.15 815	1.04 560	1.65 764	1.57 565	0.46 441	0.19 380	0.16 483	0.23 504	0.21 533	0.18 285	0.63 775

raftrobust	0.52 354	0.25 293	0.56 302	0.65 643	0.52 639	0.49 264	0.34 271	0.98 380	0.91 434	1.30 636	0.87 392	0.63 386	0.81 548	0.78 285	0.41 375	0.19 380	0.15 443	0.16 141	0.14 224	0.15 111	0.16 305

CMRA-Stereo	0.46 311	0.24 249	0.57 317	0.56 519	0.45 578	0.46 207	0.29 182	0.87 303	0.86 403	0.59 334	0.68 319	0.52 305	0.50 350	1.15 442	0.53 494	0.17 258	0.13 291	0.19 311	0.16 322	0.19 347	0.16 305

StereoNetSlim22	0.43 276	0.23 217	0.57 317	0.57 539	0.35 434	0.56 364	0.27 145	1.07 433	0.64 305	0.64 350	0.48 208	0.53 316	0.34 188	0.84 316	0.37 317	0.19 380	0.14 370	0.23 504	0.18 404	0.19 347	0.17 345

S	0.58 431	0.27 369	0.57 317	0.46 292	0.54 647	1.03 622	0.58 605	0.94 352	0.80 381	0.95 454	1.42 640	0.56 345	0.71 500	0.60 189	0.41 375	0.38 719	0.20 589	0.37 720	0.36 737	0.22 489	0.17 345

GCAP-Stereo-DPT26K	0.31 122	0.20 66	0.57 317	0.40 125	0.22 87	0.36 90	0.33 256	0.73 228	0.31 78	0.37 179	0.40 142	0.31 100	0.44 280	0.50 120	0.26 98	0.13 37	0.11 60	0.16 141	0.12 102	0.16 169	0.13 114

xyz-stereo-finetune2	0.58 431	0.27 369	0.57 317	0.40 125	0.24 132	1.09 641	0.32 239	0.79 256	0.53 254	0.65 354	1.07 475	0.58 358	0.80 544	2.47 687	0.80 614	0.16 185	0.15 443	0.21 417	0.17 367	0.16 169	0.17 345

fffy	0.42 268	0.27 369	0.57 317	0.46 292	0.29 284	0.48 246	0.35 284	0.91 327	0.55 263	0.40 210	0.58 274	0.55 330	0.41 249	1.26 474	0.36 302	0.15 126	0.13 291	0.19 311	0.16 322	0.18 285	0.14 201

Pointernet	0.37 216	0.20 66	0.57 317	0.43 205	0.28 259	0.51 307	0.27 145	0.93 346	0.61 289	0.47 260	0.63 294	0.49 281	0.38 231	0.49 112	0.33 257	0.17 258	0.13 291	0.14 42	0.11 28	0.13 13	0.12 39

MSKI-zero shot	0.55 404	0.26 333	0.57 317	0.51 415	0.26 192	0.69 470	0.28 158	1.18 477	0.64 305	0.91 442	1.32 602	0.82 458	0.33 175	1.92 626	0.32 234	0.17 258	0.12 155	0.17 213	0.13 172	0.16 169	0.16 305

ICVP	0.63 460	0.33 540	0.57 317	0.61 593	0.40 526	0.80 535	0.58 605	1.61 613	0.89 421	0.90 438	1.24 564	0.88 489	0.73 506	0.72 254	0.88 634	0.29 657	0.21 617	0.22 462	0.21 533	0.24 540	0.27 609
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
hitnet-ft	0.79 579	0.35 587	0.57 317	0.58 546	0.42 546	0.96 602	0.46 489	1.47 566	1.33 689	1.19 580	1.22 558	1.81 737	0.98 642	1.66 586	0.94 649	0.33 685	0.28 703	0.34 698	0.27 651	0.35 667	0.31 654

L500	0.32 135	0.27 369	0.58 327	0.51 415	0.32 374	0.42 155	0.32 239	0.59 126	0.41 172	0.35 152	0.37 127	0.24 28	0.24 40	0.54 138	0.31 218	0.13 37	0.11 60	0.19 311	0.16 322	0.17 226	0.13 114

U	9.45 849	0.21 119	0.58 327	0.47 310	53.11 886	61.27 892	0.24 96	0.70 214	0.52 247	0.36 167	0.28 54	0.29 75	0.35 201	0.33 7	0.26 98	0.19 380	0.11 60	60.50 901	8.88 876	0.17 226	0.13 114

MGS-Stereo	0.42 268	0.26 333	0.58 327	0.44 246	0.28 259	0.50 286	0.34 271	0.57 114	0.83 395	0.46 255	1.31 595	0.52 305	0.33 175	0.65 220	0.36 302	0.19 380	0.16 483	0.18 273	0.15 259	0.17 226	0.16 305

MaDis-Stereo	0.36 205	0.25 293	0.58 327	0.44 246	0.34 426	0.30 48	0.30 197	0.72 222	0.50 229	0.37 179	0.36 120	0.58 358	0.49 341	0.52 132	0.36 302	0.19 380	0.16 483	0.19 311	0.15 259	0.18 285	0.14 201

ProNet	0.43 276	0.28 401	0.58 327	0.43 205	0.30 313	0.56 364	0.52 548	1.00 387	0.58 275	0.44 240	0.49 219	0.43 222	0.43 267	1.28 480	0.36 302	0.15 126	0.13 291	0.19 311	0.16 322	0.17 226	0.16 305

RCA-Stereo	0.50 346	0.23 217	0.58 327	0.48 346	0.33 400	0.55 352	0.45 477	0.97 373	1.38 713	0.68 363	1.05 468	0.63 386	0.80 544	0.59 177	0.32 234	0.17 258	0.12 155	0.17 213	0.14 224	0.16 169	0.14 201

GrayStereo	0.82 595	0.26 333	0.58 327	0.63 617	0.37 478	0.76 508	1.86 814	1.11 451	0.87 410	1.99 777	1.89 746	1.08 570	1.82 780	1.39 521	0.48 456	0.19 380	0.14 370	0.19 311	0.21 533	0.18 285	0.39 703

EE1	0.45 302	0.22 167	0.59 334	0.45 271	0.33 400	0.49 264	0.30 197	0.97 373	0.73 354	0.59 334	0.62 290	0.63 386	0.52 376	1.24 469	0.32 234	0.19 380	0.12 155	0.18 273	0.14 224	0.17 226	0.15 254

UniTT-Stereo	0.36 205	0.23 217	0.59 334	0.48 346	0.36 454	0.40 127	0.32 239	0.53 71	0.49 222	0.54 309	0.55 260	0.36 162	0.31 140	0.58 174	0.51 479	0.20 430	0.15 443	0.17 213	0.15 259	0.19 347	0.15 254

GMM-Stereo	0.74 546	0.25 293	0.59 334	0.54 477	0.34 426	0.72 484	0.99 740	1.01 395	0.87 410	1.36 671	1.78 732	1.12 591	0.81 548	2.09 645	0.46 441	0.18 321	0.12 155	0.25 574	0.25 618	0.20 403	0.85 798

rafts_anoy	0.52 354	0.29 436	0.59 334	0.59 561	0.50 613	0.53 327	0.40 382	1.11 451	1.03 501	0.84 422	0.83 373	0.68 406	0.54 393	0.72 254	0.51 479	0.19 380	0.14 370	0.24 532	0.26 636	0.21 459	0.18 379

AROF-Stereo_1	0.41 257	0.25 293	0.60 338	0.59 561	0.43 558	0.41 137	0.43 439	0.69 208	0.61 289	0.41 213	0.61 282	0.43 222	0.31 140	0.99 385	0.36 302	0.16 185	0.12 155	0.21 417	0.17 367	0.20 403	0.15 254

AROF-Stereo	0.41 257	0.25 293	0.60 338	0.59 561	0.43 558	0.41 137	0.42 411	0.68 202	0.61 289	0.41 213	0.61 282	0.44 232	0.31 140	0.96 362	0.37 317	0.16 185	0.12 155	0.21 417	0.17 367	0.20 403	0.15 254

base_500_lr5e5	0.41 257	0.25 293	0.60 338	0.59 561	0.43 558	0.41 137	0.42 411	0.68 202	0.61 289	0.41 213	0.61 282	0.44 232	0.31 140	0.96 362	0.37 317	0.16 185	0.12 155	0.21 417	0.17 367	0.20 403	0.15 254

arf5	0.41 257	0.25 293	0.60 338	0.59 561	0.43 558	0.41 137	0.42 411	0.68 202	0.61 289	0.41 213	0.61 282	0.44 232	0.31 140	0.96 362	0.37 317	0.16 185	0.12 155	0.21 417	0.17 367	0.20 403	0.15 254

GIO	0.43 276	0.22 167	0.60 338	0.44 246	0.24 132	0.42 155	0.50 534	0.84 292	0.91 434	0.65 354	0.78 356	0.67 403	0.31 140	0.74 269	0.34 275	0.17 258	0.12 155	0.17 213	0.16 322	0.16 169	0.16 305

DF	0.38 224	0.22 167	0.60 338	0.46 292	0.26 192	0.46 207	0.31 215	0.84 292	0.47 215	0.43 233	0.66 309	0.58 358	0.31 140	0.79 290	0.30 189	0.18 321	0.12 155	0.16 141	0.12 102	0.16 169	0.15 254

NLMM1	0.56 415	0.27 369	0.60 338	0.47 310	0.74 729	0.68 464	0.43 439	1.83 685	1.04 506	0.59 334	0.62 290	0.51 295	0.47 308	1.33 495	0.57 516	0.18 321	0.21 617	0.20 371	0.17 367	0.20 403	0.15 254

riskmin	0.56 415	0.27 369	0.60 338	0.43 205	0.31 346	0.83 554	0.42 411	1.14 460	1.04 506	0.73 384	0.75 349	1.11 590	1.01 655	0.81 301	0.51 479	0.20 430	0.14 370	0.24 532	0.15 259	0.24 540	0.25 573

RAFT+CT+SA	0.58 431	0.29 436	0.60 338	0.66 649	0.37 478	0.42 155	0.55 582	1.27 511	1.03 501	0.70 367	1.22 558	0.60 370	0.70 495	1.64 581	0.41 375	0.18 321	0.13 291	0.22 462	0.22 565	0.21 459	0.18 379

SGM-Forest	1.24 708	0.38 613	0.60 338	0.52 438	0.37 478	1.56 720	1.30 777	1.65 622	1.36 705	2.11 785	1.79 733	1.63 711	0.93 613	7.48 826	0.95 653	0.36 709	0.37 761	0.39 733	0.34 727	0.37 678	0.32 662
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
FlowAnything_test	0.39 231	0.26 333	0.61 348	0.59 561	0.33 400	0.62 414	0.36 303	0.62 147	0.40 163	0.45 248	0.36 120	0.45 248	0.37 220	0.53 134	0.48 456	0.24 556	0.18 546	0.28 628	0.33 720	0.21 459	0.19 429

tg	0.52 354	0.24 249	0.61 348	0.49 368	0.30 313	0.90 575	0.29 182	1.07 433	0.83 395	0.83 419	1.02 451	0.62 383	0.43 267	1.35 503	0.41 375	0.17 258	0.12 155	0.22 462	0.20 483	0.17 226	0.15 254

x	0.54 388	0.31 497	0.61 348	0.47 310	0.30 313	0.67 456	0.47 499	1.53 592	0.79 380	0.81 409	0.83 373	0.78 439	0.70 495	0.70 241	0.62 539	0.21 468	0.19 568	0.22 462	0.19 437	0.21 459	0.20 468

cross-raft	0.54 388	0.25 293	0.61 348	0.52 438	0.29 284	0.68 464	0.37 333	1.46 562	0.76 366	1.01 483	1.06 470	1.28 636	0.46 296	0.71 247	0.35 289	0.15 126	0.12 155	0.18 273	0.16 322	0.19 347	0.14 201

PSMNet-RSSM	0.72 523	0.30 460	0.61 348	0.63 617	0.42 546	0.73 489	0.56 590	1.92 712	1.10 549	1.09 511	1.37 625	1.22 614	0.98 642	1.28 480	0.72 579	0.27 629	0.19 568	0.27 613	0.29 685	0.24 540	0.24 558

SGM_RVC	1.68 758	0.36 598	0.61 348	0.59 561	0.29 284	2.25 778	1.18 766	2.38 798	1.68 763	3.60 827	2.67 787	3.69 811	2.42 810	8.13 842	1.90 762	0.31 669	0.31 726	0.30 655	0.28 672	0.30 631	0.29 631
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
StereoNetSlim	0.40 246	0.24 249	0.62 354	0.61 593	0.30 313	0.59 389	0.31 215	0.67 197	0.46 209	0.54 309	0.56 263	0.43 222	0.25 49	0.92 353	0.38 335	0.21 468	0.15 443	0.19 311	0.17 367	0.18 285	0.17 345

PSMNet-ADL	0.72 523	0.35 587	0.62 354	0.69 681	0.46 591	1.14 649	0.44 455	1.37 532	1.01 491	0.83 419	1.17 534	1.33 647	0.96 631	1.43 531	0.95 653	0.33 685	0.22 639	0.21 417	0.23 588	0.27 586	0.29 631

KYRaft	0.75 555	0.28 401	0.62 354	0.56 519	0.29 284	0.67 456	0.86 709	0.94 352	0.84 399	1.62 739	2.21 767	1.16 602	1.02 662	1.57 565	0.40 360	0.20 430	0.13 291	0.22 462	0.28 672	0.20 403	1.02 804

NOSS_ROB	1.26 711	0.46 652	0.62 354	0.56 519	0.38 501	1.06 630	0.78 680	1.73 643	1.40 723	1.01 483	1.43 645	1.10 583	0.75 513	10.62 865	0.65 550	0.45 749	0.43 782	0.48 764	0.45 769	0.44 718	0.41 709

L4000	0.42 268	0.22 167	0.63 358	0.47 310	0.33 400	0.47 231	0.37 333	0.82 280	0.36 131	0.35 152	0.65 307	0.33 134	0.35 201	1.86 622	0.39 348	0.14 79	0.11 60	0.19 311	0.16 322	0.17 226	0.14 201

AIO-test2	0.57 424	0.28 401	0.63 358	0.61 593	0.58 671	0.79 526	0.51 537	1.18 477	1.40 723	0.63 348	1.15 525	0.51 295	0.43 267	1.09 423	0.35 289	0.21 468	0.17 520	0.26 594	0.30 694	0.20 403	0.19 429

HHNet	0.62 451	0.26 333	0.63 358	0.43 205	0.45 578	0.50 286	0.58 605	1.07 433	1.01 491	1.25 612	2.23 768	0.70 417	0.61 451	1.07 416	0.47 450	0.20 430	0.13 291	0.23 504	0.19 437	0.19 347	0.30 644

FENet	0.60 441	0.28 401	0.63 358	0.54 477	0.33 400	0.83 554	0.38 346	1.27 511	1.07 525	1.00 477	0.86 385	0.99 540	0.85 569	0.96 362	0.68 566	0.22 503	0.15 443	0.23 504	0.20 483	0.22 489	0.23 538

GANet-RSSM	0.72 523	0.28 401	0.63 358	0.64 627	0.58 671	0.80 535	0.58 605	1.89 702	1.08 532	1.04 497	1.25 568	1.15 600	1.04 666	1.49 544	0.62 539	0.25 586	0.19 568	0.22 462	0.22 565	0.22 489	0.21 493

R-Stereo Train	0.57 424	0.26 333	0.63 358	0.54 477	0.36 454	0.69 470	0.54 564	1.22 499	0.72 349	1.61 735	1.50 672	0.75 429	0.53 385	0.64 208	0.44 406	0.18 321	0.15 443	0.17 213	0.15 259	0.17 226	0.17 345

RAFT-Stereo	0.57 424	0.26 333	0.63 358	0.54 477	0.36 454	0.69 470	0.54 564	1.22 499	0.72 349	1.61 735	1.50 672	0.75 429	0.53 385	0.64 208	0.44 406	0.18 321	0.15 443	0.17 213	0.15 259	0.17 226	0.17 345
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
CBMV_ROB	0.90 626	0.44 643	0.63 358	0.51 415	0.37 478	1.25 676	0.49 524	1.77 663	1.27 661	1.41 689	2.00 755	1.33 647	1.08 679	2.17 653	0.76 593	0.43 742	0.42 780	0.47 762	0.44 767	0.41 698	0.36 686

Lsterematch	0.52 354	0.24 249	0.64 366	0.45 271	0.25 167	0.71 481	0.31 215	0.81 272	1.05 513	0.96 457	1.28 584	0.69 412	0.48 322	0.84 316	0.66 556	0.21 468	0.12 155	0.19 311	0.16 322	0.18 285	0.19 429

rvit_stereo_0081	0.44 293	0.33 540	0.64 366	0.54 477	0.35 434	0.41 137	0.44 455	0.66 187	0.95 454	0.48 270	0.52 237	0.50 287	0.46 296	0.82 306	0.44 406	0.25 586	0.20 589	0.22 462	0.19 437	0.25 558	0.17 345

rvit_stereo_0082	0.44 293	0.33 540	0.64 366	0.54 477	0.35 434	0.41 137	0.44 455	0.66 187	0.95 454	0.48 270	0.52 237	0.50 287	0.46 296	0.82 306	0.44 406	0.25 586	0.20 589	0.22 462	0.19 437	0.25 558	0.17 345

RAFT-Test	0.54 388	0.25 293	0.64 366	0.47 310	0.30 313	0.97 606	0.27 145	1.24 506	0.81 387	0.96 457	1.12 505	1.28 636	0.48 322	0.71 247	0.36 302	0.17 258	0.13 291	0.17 213	0.14 224	0.16 169	0.16 305

raft_robust	0.68 507	0.30 460	0.64 366	0.52 438	0.26 192	0.54 337	0.35 284	1.33 521	1.24 644	1.16 561	1.07 475	0.60 370	0.54 393	3.58 735	0.37 317	0.18 321	0.14 370	0.20 371	0.22 565	0.20 403	0.16 305

iRaftStereo_RVC	0.47 323	0.26 333	0.64 366	0.50 383	0.29 284	0.53 327	0.33 256	1.05 417	0.77 371	0.84 422	1.00 438	0.55 330	0.37 220	0.81 301	0.40 360	0.17 258	0.12 155	0.22 462	0.20 483	0.19 347	0.15 254

AFF-stereo	0.58 431	0.25 293	0.64 366	0.46 292	0.29 284	0.34 71	0.38 346	1.15 463	1.14 573	1.17 571	1.60 699	1.10 583	0.71 500	0.97 374	0.43 402	0.13 37	0.11 60	0.19 311	0.19 437	0.17 226	0.14 201

base_1k_lr1e5	0.46 311	0.27 369	0.65 373	0.61 593	0.38 501	0.43 173	0.42 411	0.75 238	0.70 340	0.47 260	0.70 330	0.40 202	0.33 175	1.60 572	0.40 360	0.18 321	0.11 60	0.23 504	0.18 404	0.19 347	0.15 254

AnonStereo	0.46 311	0.24 249	0.65 373	0.47 310	0.34 426	0.47 231	0.40 382	0.95 358	0.78 375	0.70 367	0.57 269	0.80 445	0.50 350	1.00 392	0.33 257	0.20 430	0.12 155	0.18 273	0.16 322	0.22 489	0.16 305

ARStereo-new	0.33 154	0.22 167	0.65 373	0.40 125	0.20 56	0.34 71	0.30 197	0.80 265	0.42 181	0.34 141	0.53 245	0.34 149	0.57 423	0.38 19	0.25 71	0.13 37	0.11 60	0.16 141	0.12 102	0.15 111	0.12 39

SCV_C0	0.43 276	0.26 333	0.65 373	0.43 205	0.29 284	0.47 231	0.31 215	1.34 526	0.73 354	0.38 196	0.49 219	0.54 323	0.29 112	1.24 469	0.30 189	0.17 258	0.13 291	0.16 141	0.13 172	0.20 403	0.15 254

GCAP-BAT	0.39 231	0.22 167	0.65 373	0.43 205	0.35 434	0.34 71	0.37 333	0.83 286	0.67 325	0.48 270	0.56 263	0.55 330	0.38 231	0.74 269	0.31 218	0.17 258	0.13 291	0.18 273	0.14 224	0.15 111	0.15 254

GCAPDPT-zeroshot	0.39 231	0.22 167	0.65 373	0.43 205	0.35 434	0.34 71	0.37 333	0.83 286	0.67 325	0.48 270	0.56 263	0.55 330	0.38 231	0.74 269	0.31 218	0.17 258	0.13 291	0.18 273	0.14 224	0.15 111	0.15 254

GMOStereo	0.53 370	0.26 333	0.65 373	0.50 383	0.29 284	0.52 315	0.43 439	0.89 316	0.96 460	1.41 689	1.14 516	0.85 477	0.56 410	0.59 177	0.38 335	0.16 185	0.14 370	0.24 532	0.21 533	0.20 403	0.15 254

error version	0.53 370	0.26 333	0.65 373	0.50 383	0.29 284	0.52 315	0.43 439	0.89 316	0.96 460	1.41 689	1.14 516	0.85 477	0.56 410	0.59 177	0.38 335	0.16 185	0.14 370	0.24 532	0.21 533	0.20 403	0.15 254

test-v	0.53 370	0.26 333	0.65 373	0.50 383	0.29 284	0.52 315	0.43 439	0.89 316	0.96 460	1.41 689	1.14 516	0.85 477	0.56 410	0.59 177	0.38 335	0.16 185	0.14 370	0.24 532	0.21 533	0.20 403	0.15 254

test-2	0.53 370	0.26 333	0.65 373	0.50 383	0.29 284	0.52 315	0.43 439	0.89 316	0.96 460	1.41 689	1.14 516	0.85 477	0.56 410	0.59 177	0.38 335	0.16 185	0.14 370	0.24 532	0.21 533	0.20 403	0.15 254

test_xeample	1.45 736	0.28 401	0.65 373	0.51 415	0.28 259	0.94 593	0.59 615	2.14 762	1.29 671	1.24 607	1.51 676	0.88 489	0.86 577	1.46 538	15.10 864	0.22 503	0.20 589	0.22 462	0.20 483	0.22 489	0.22 517

HSM	1.19 706	0.32 516	0.65 373	0.57 539	0.38 501	1.23 672	0.59 615	2.25 783	1.19 615	1.30 636	1.25 568	1.94 754	1.03 664	9.32 855	0.71 576	0.22 503	0.16 483	0.20 371	0.16 322	0.21 459	0.21 493

arf4	0.48 329	0.29 436	0.66 385	0.63 617	0.38 501	0.42 155	0.39 365	0.87 303	0.80 381	0.53 302	0.72 339	0.42 215	0.34 188	1.75 602	0.36 302	0.21 468	0.11 60	0.24 532	0.19 437	0.19 347	0.16 305

MUNStereo	0.32 135	0.21 119	0.66 385	0.43 205	0.21 64	0.47 231	0.28 158	0.64 167	0.33 104	0.36 167	0.39 137	0.36 162	0.49 341	0.39 26	0.27 124	0.15 126	0.11 60	0.16 141	0.13 172	0.22 489	0.15 254

RAStereo	0.34 171	0.21 119	0.66 385	0.47 310	0.27 226	0.26 29	0.29 182	0.69 208	0.63 300	0.32 114	0.42 156	0.45 248	0.31 140	0.45 69	0.34 275	0.17 258	0.15 443	0.19 311	0.15 259	0.18 285	0.13 114

H2IRNET	0.56 415	0.26 333	0.66 385	0.47 310	0.35 434	0.41 137	0.26 125	0.92 335	1.17 598	0.61 341	1.28 584	1.08 570	0.86 577	0.99 385	0.63 544	0.19 380	0.16 483	0.22 462	0.25 618	0.21 459	0.18 379

RAFT-345	0.84 607	0.25 293	0.66 385	0.50 383	0.27 226	0.54 337	0.42 411	0.83 286	1.11 551	1.32 651	2.34 773	0.86 481	0.54 393	5.72 786	0.47 450	0.18 321	0.13 291	0.22 462	0.17 367	0.17 226	0.16 305

RALCasStereoNet	0.54 388	0.30 460	0.66 385	0.59 561	0.51 625	0.61 404	0.52 548	0.94 352	0.93 446	0.70 367	1.01 443	0.78 439	0.44 280	1.33 495	0.47 450	0.20 430	0.16 483	0.18 273	0.16 322	0.20 403	0.19 429

CBMV	0.95 640	0.44 643	0.66 385	0.53 460	0.35 434	1.53 717	1.63 803	1.69 634	1.42 732	2.00 780	1.60 699	1.43 664	1.17 695	1.59 570	0.99 662	0.34 697	0.34 740	0.39 733	0.33 720	0.33 659	0.32 662
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
ply	4.62 829	0.83 761	0.67 392	0.96 787	1.06 793	0.80 535	0.82 695	12.98 864	2.89 815	0.57 323	3.61 807	11.55 853	7.37 851	9.06 850	11.45 857	3.85 860	2.69 864	4.89 870	3.64 869	6.39 864	6.34 857

xbf	5.71 837	0.83 761	0.67 392	0.96 787	1.06 793	9.19 844	10.90 865	12.98 864	2.89 815	3.85 829	3.61 807	11.55 853	7.37 851	9.06 850	11.45 857	3.85 860	2.69 864	4.89 870	3.64 869	6.39 864	6.34 857

MM-Stereo_test2	0.43 276	0.24 249	0.67 392	0.51 415	0.32 374	0.55 352	0.45 477	0.97 373	0.77 371	0.59 334	0.51 232	0.49 281	0.42 257	0.80 294	0.30 189	0.15 126	0.13 291	0.18 273	0.14 224	0.19 347	0.14 201

AE-Stereo	0.49 340	0.27 369	0.67 392	0.60 577	0.39 514	0.67 456	0.46 489	1.18 477	1.09 541	0.47 260	0.75 349	0.69 412	0.47 308	0.59 177	0.40 360	0.16 185	0.15 443	0.21 417	0.20 483	0.19 347	0.15 254

RAFT-RH_RVC	1.03 671	0.24 249	0.67 392	0.49 368	0.28 259	0.81 545	0.33 256	0.83 286	1.08 532	2.05 782	4.65 822	1.04 560	0.57 423	5.98 794	0.50 474	0.18 321	0.13 291	0.26 594	0.20 483	0.16 169	0.17 345

222	1.61 751	0.29 436	0.67 392	0.56 519	0.29 284	1.06 630	0.42 411	2.17 773	1.31 681	1.31 646	1.52 677	0.92 509	0.94 619	1.76 608	17.65 868	0.24 556	0.20 589	0.21 417	0.19 437	0.22 489	0.23 538

FLISNet	0.64 473	0.32 516	0.68 398	0.47 310	0.51 625	0.41 137	0.36 303	1.04 409	0.75 357	1.31 646	1.43 645	1.62 706	1.12 687	0.94 357	0.88 634	0.15 126	0.12 155	0.20 371	0.20 483	0.20 403	0.18 379

CoSv	0.64 473	0.32 516	0.68 398	0.47 310	0.51 625	0.41 137	0.36 303	1.04 409	0.75 357	1.31 646	1.43 645	1.62 706	1.12 687	0.94 357	0.88 634	0.15 126	0.12 155	0.20 371	0.20 483	0.20 403	0.18 379

11t1	0.52 354	0.28 401	0.68 398	0.51 415	0.28 259	0.83 554	0.39 365	1.22 499	0.63 300	0.84 422	0.74 347	0.68 406	0.68 485	0.91 341	0.57 516	0.21 468	0.18 546	0.19 311	0.16 322	0.20 403	0.21 493

GCAP-Stereo	0.40 246	0.28 401	0.68 398	0.47 310	0.25 167	0.53 327	0.32 239	0.82 280	0.58 275	0.65 354	0.69 325	0.58 358	0.42 257	0.47 101	0.29 167	0.17 258	0.14 370	0.17 213	0.13 172	0.17 226	0.14 201

BUS	0.74 546	0.32 516	0.68 398	0.54 477	0.44 571	2.34 783	0.42 411	2.16 767	0.98 475	1.20 584	1.11 498	1.03 554	0.62 457	0.91 341	0.70 570	0.24 556	0.17 520	0.25 574	0.22 565	0.22 489	0.22 517

BSDual-CNN	0.71 521	0.32 516	0.68 398	0.54 477	0.44 571	1.27 679	0.65 636	2.16 767	0.98 475	1.20 584	1.11 498	1.12 591	0.74 509	0.91 341	0.66 556	0.24 556	0.17 520	0.25 574	0.22 565	0.22 489	0.22 517

psmg	0.72 523	0.32 516	0.68 398	0.50 383	0.44 571	1.48 712	0.75 672	1.94 721	0.98 475	1.21 588	1.33 606	1.12 591	0.74 509	0.91 341	0.66 556	0.24 556	0.19 568	0.25 574	0.25 618	0.23 519	0.22 517

test-3	0.54 388	0.22 167	0.68 398	0.47 310	0.27 226	0.58 378	0.35 284	0.92 335	1.00 488	1.32 651	0.69 325	0.87 485	0.45 287	1.68 592	0.37 317	0.16 185	0.11 60	0.20 371	0.16 322	0.17 226	0.13 114

test_1	0.54 388	0.22 167	0.68 398	0.47 310	0.27 226	0.58 378	0.35 284	0.92 335	1.00 488	1.28 621	0.68 319	0.87 485	0.45 287	1.67 587	0.37 317	0.16 185	0.11 60	0.20 371	0.16 322	0.17 226	0.13 114

xxxx	1.51 740	0.28 401	0.68 398	0.54 477	0.28 259	1.16 658	0.44 455	2.19 776	1.29 671	1.09 511	1.36 622	1.22 614	0.85 569	1.79 611	15.70 867	0.24 556	0.21 617	0.21 417	0.20 483	0.22 489	0.23 538

RAFT-Stereo + iAFF	0.54 388	0.25 293	0.68 398	0.43 205	0.24 132	0.40 127	0.34 271	1.04 409	1.09 541	1.32 651	1.60 699	0.80 445	0.68 485	0.67 229	0.39 348	0.13 37	0.10 11	0.18 273	0.17 367	0.17 226	0.13 114

Gwc-CoAtRS	0.52 354	0.24 249	0.68 398	0.48 346	0.29 284	0.64 424	0.25 111	1.16 465	1.08 532	1.01 483	1.00 438	1.12 591	0.56 410	0.69 235	0.37 317	0.16 185	0.13 291	0.17 213	0.15 259	0.15 111	0.15 254

LL-Strereo2	0.52 354	0.33 540	0.69 410	0.52 438	0.37 478	0.70 477	0.30 197	1.13 458	0.67 325	0.94 452	0.78 356	0.91 501	0.42 257	1.05 408	0.42 390	0.17 258	0.16 483	0.29 641	0.25 618	0.21 459	0.16 305

NRIStereo	0.60 441	0.29 436	0.69 410	0.53 460	0.28 259	0.63 420	0.33 256	1.08 440	0.87 410	1.14 545	0.87 392	0.91 501	0.59 436	2.24 663	0.49 466	0.20 430	0.14 370	0.21 417	0.19 437	0.21 459	0.17 345

ASMatch	0.88 621	0.26 333	0.69 410	0.51 415	0.35 434	0.48 246	0.37 333	1.12 454	0.92 442	1.10 519	3.28 800	0.96 529	0.98 642	4.90 763	0.49 466	0.19 380	0.16 483	0.22 462	0.19 437	0.19 347	0.27 609

THIR-Stereo	1.02 668	0.27 369	0.69 410	0.49 368	0.28 259	0.95 596	1.34 780	1.03 402	0.97 468	1.34 666	1.90 747	1.17 603	1.58 755	6.44 802	0.78 602	0.19 380	0.14 370	0.21 417	0.22 565	0.19 347	0.20 468

test_xeample3	0.42 268	0.28 401	0.69 410	0.43 205	0.33 400	0.56 364	0.38 346	0.79 256	0.45 203	0.53 302	0.46 196	0.44 232	0.44 280	1.38 514	0.31 218	0.18 321	0.14 370	0.19 311	0.15 259	0.17 226	0.16 305

EAI-Stereo	0.65 481	0.28 401	0.69 410	0.53 460	0.27 226	0.60 398	0.40 382	2.28 786	0.64 305	0.71 371	3.18 798	0.57 351	0.43 267	1.06 411	0.41 375	0.18 321	0.13 291	0.17 213	0.17 367	0.17 226	0.17 345

MIF-Stereo (partial)	0.45 302	0.25 293	0.70 416	0.50 383	0.52 639	0.35 81	0.26 125	0.91 327	0.59 286	0.45 248	0.71 335	0.51 295	0.51 367	1.11 429	0.45 421	0.20 430	0.16 483	0.23 504	0.20 483	0.24 540	0.18 379

DCRE	0.82 595	0.26 333	0.70 416	0.58 546	0.44 571	0.54 337	0.48 512	0.95 358	0.78 375	0.78 398	7.33 843	0.86 481	0.52 376	0.76 275	0.41 375	0.16 185	0.16 483	0.19 311	0.17 367	0.18 285	0.17 345

fff	0.53 370	0.24 249	0.70 416	0.43 205	0.24 132	0.48 246	0.36 303	1.07 433	1.25 648	1.10 519	1.02 451	0.57 351	1.06 673	0.73 260	0.52 487	0.16 185	0.13 291	0.17 213	0.13 172	0.15 111	0.19 429

DRaft	0.80 583	0.24 249	0.70 416	0.45 271	0.30 313	0.97 606	0.53 557	1.05 417	0.97 468	1.78 757	2.02 758	0.80 445	1.74 771	2.73 700	0.72 579	0.17 258	0.14 370	0.20 371	0.20 483	0.18 285	0.21 493

Pruner-Stereo	0.62 451	0.29 436	0.70 416	0.61 593	0.31 346	0.63 420	0.43 439	1.17 469	0.99 482	1.53 717	1.08 481	0.95 523	0.55 402	1.35 503	0.51 479	0.23 531	0.14 370	0.24 532	0.21 533	0.21 459	0.23 538

DCANet	0.54 388	0.24 249	0.70 416	0.43 205	0.24 132	0.49 264	0.36 303	1.05 417	1.30 677	1.12 527	1.03 461	0.58 358	0.92 604	0.81 301	0.52 487	0.16 185	0.13 291	0.17 213	0.13 172	0.18 285	0.19 429

csc	0.53 370	0.24 249	0.70 416	0.43 205	0.24 132	0.48 246	0.36 303	1.07 433	1.25 648	1.10 519	1.02 451	0.57 351	1.06 673	0.73 260	0.52 487	0.16 185	0.13 291	0.17 213	0.13 172	0.15 111	0.19 429

cscssc	0.53 370	0.24 249	0.70 416	0.43 205	0.24 132	0.48 246	0.36 303	1.07 433	1.25 648	1.10 519	1.02 451	0.57 351	1.06 673	0.73 260	0.52 487	0.16 185	0.13 291	0.17 213	0.13 172	0.15 111	0.19 429

111	0.60 441	0.23 217	0.70 416	0.43 205	0.24 132	0.72 484	0.42 411	1.18 477	1.41 729	0.80 404	1.38 630	1.10 583	0.79 538	0.96 362	0.58 520	0.18 321	0.13 291	0.17 213	0.15 259	0.17 226	0.19 429

CFNet-RSSM	0.54 388	0.24 249	0.70 416	0.48 346	0.28 259	0.60 398	0.27 145	1.49 570	1.14 573	1.06 499	0.93 411	1.08 570	0.54 393	0.70 241	0.35 289	0.16 185	0.12 155	0.17 213	0.15 259	0.16 169	0.14 201

psm_up	0.77 564	0.34 566	0.70 416	0.66 649	0.58 671	1.05 627	0.92 723	1.52 584	1.12 555	1.26 616	1.16 531	1.31 644	1.23 711	1.20 458	0.81 617	0.25 586	0.29 715	0.31 661	0.27 651	0.27 586	0.25 573

FAST (zero-shot)	0.43 276	0.27 369	0.71 427	0.64 627	1.27 817	0.49 264	0.31 215	0.84 292	0.47 215	0.32 114	0.40 142	0.31 100	0.34 188	0.72 254	0.29 167	0.25 586	0.23 657	0.18 273	0.20 483	0.17 226	0.19 429

rvit_stereo_0080	0.44 293	0.32 516	0.71 427	0.47 310	0.36 454	0.42 155	0.55 582	0.82 280	0.68 331	0.50 288	0.60 279	0.55 330	0.47 308	0.59 177	0.44 406	0.26 611	0.21 617	0.20 371	0.20 483	0.31 641	0.19 429

Former-RAFT_DAM_RVC	0.46 311	0.36 598	0.71 427	0.47 310	0.36 454	0.67 456	0.35 284	0.78 249	1.12 555	0.61 341	0.62 290	0.39 192	0.39 236	0.71 247	0.39 348	0.20 430	0.17 520	0.22 462	0.18 404	0.23 519	0.19 429

whm_eth	0.44 293	0.32 516	0.71 427	0.47 310	0.36 454	0.42 155	0.55 582	0.82 280	0.68 331	0.50 288	0.60 279	0.55 330	0.47 308	0.59 177	0.44 406	0.26 611	0.21 617	0.20 371	0.20 483	0.31 641	0.19 429

qqq	0.57 424	0.34 566	0.71 427	0.47 310	0.27 226	0.64 424	0.62 626	1.42 548	0.78 375	0.80 404	0.92 408	0.95 523	0.77 525	0.88 332	0.59 523	0.21 468	0.20 589	0.24 532	0.23 588	0.22 489	0.21 493

test_3	0.55 404	0.23 217	0.71 427	0.53 460	0.28 259	0.61 404	0.40 382	0.92 335	1.05 513	1.19 580	0.68 319	0.93 511	0.44 280	1.67 587	0.39 348	0.15 126	0.12 155	0.22 462	0.19 437	0.21 459	0.14 201

TestStereo	0.64 473	0.39 618	0.71 427	0.51 415	0.27 226	0.56 364	0.42 411	1.03 402	0.91 434	0.80 404	1.00 438	0.68 406	0.52 376	3.25 725	0.45 421	0.22 503	0.15 443	0.24 532	0.18 404	0.27 586	0.16 305

mmm	0.63 460	0.35 587	0.72 434	0.51 415	0.30 313	0.86 568	0.54 564	1.59 606	0.86 403	1.07 503	1.38 630	0.79 443	0.75 513	0.91 341	0.58 520	0.22 503	0.18 546	0.29 641	0.25 618	0.25 558	0.23 538

CASS	0.65 481	0.34 566	0.72 434	0.56 519	0.27 226	0.78 520	0.42 411	1.59 606	0.86 403	1.30 636	1.25 568	0.87 485	0.84 565	0.84 316	0.54 501	0.35 704	0.19 568	0.26 594	0.21 533	0.28 608	0.42 714
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
HBP-ISP	0.96 641	0.58 707	0.72 434	0.61 593	0.46 591	1.64 728	0.76 675	1.86 693	1.28 666	1.30 636	1.53 678	0.86 481	0.94 619	3.27 726	0.69 569	0.45 749	0.44 785	0.54 781	0.48 779	0.47 732	0.40 704

DisPM	0.66 491	0.28 401	0.72 434	0.61 593	0.35 434	0.62 414	0.45 477	1.02 397	0.99 482	1.56 727	1.10 492	0.80 445	0.59 436	2.37 676	0.41 375	0.23 531	0.14 370	0.23 504	0.21 533	0.20 403	0.25 573

GANet-ADL	0.60 441	0.35 587	0.72 434	0.64 627	0.40 526	0.68 464	0.51 537	1.49 570	1.12 555	0.95 454	1.08 481	0.91 501	0.57 423	0.76 275	0.55 507	0.26 611	0.18 546	0.18 273	0.16 322	0.23 519	0.25 573

CrosDoStereo	1.58 747	0.24 249	0.72 434	0.48 346	0.29 284	0.67 456	12.49 867	1.10 444	0.98 475	1.34 666	1.75 729	1.00 541	1.89 784	6.65 806	0.81 617	0.19 380	0.15 443	0.20 371	0.22 565	0.18 285	0.19 429

AAGNet	1.83 769	0.28 401	0.72 434	0.61 593	0.32 374	0.67 456	0.51 537	0.96 368	0.98 475	1.47 703	1.20 551	1.00 541	1.18 700	2.83 702	22.77 877	0.22 503	0.13 291	0.22 462	0.19 437	0.23 519	0.15 254

OMP-Stereo	0.94 637	0.33 540	0.72 434	0.90 774	0.31 346	0.49 264	0.36 303	1.16 465	1.06 520	1.58 733	1.12 505	1.46 678	0.69 489	6.94 813	0.49 466	0.19 380	0.14 370	0.24 532	0.18 404	0.20 403	0.14 201

IIG-Stereo	0.96 641	0.31 497	0.72 434	0.88 767	0.33 400	0.61 404	0.26 125	1.19 488	1.03 501	1.69 747	1.37 625	1.46 678	0.75 513	6.96 815	0.51 479	0.19 380	0.14 370	0.23 504	0.18 404	0.20 403	0.14 201

DeepStereo_LL	1.58 747	0.24 249	0.72 434	0.48 346	0.29 284	0.67 456	12.49 867	1.10 444	0.98 475	1.34 666	1.75 729	1.00 541	1.89 784	6.65 806	0.81 617	0.19 380	0.15 443	0.20 371	0.22 565	0.18 285	0.19 429

SST-Stereo	0.83 602	0.28 401	0.72 434	0.59 561	0.31 346	0.72 484	0.26 125	1.09 441	0.86 403	1.47 703	1.10 492	1.00 541	0.87 582	5.73 787	0.45 421	0.22 503	0.13 291	0.23 504	0.19 437	0.23 519	0.18 379

DeepStereo_RVC	0.55 404	0.29 436	0.72 434	0.51 415	0.30 313	0.59 389	0.33 256	1.03 402	0.70 340	1.16 561	0.93 411	0.83 467	0.94 619	0.96 362	0.54 501	0.21 468	0.14 370	0.21 417	0.19 437	0.24 540	0.24 558

Hybrid-DGEV-2	0.65 481	0.31 497	0.73 446	0.60 577	0.37 478	1.08 634	0.28 158	1.45 560	1.40 723	1.32 651	0.85 382	1.03 554	1.01 655	1.05 408	0.48 456	0.18 321	0.15 443	0.22 462	0.19 437	0.17 226	0.15 254

coex_refinement	0.80 583	0.28 401	0.73 446	0.70 687	0.51 625	0.95 596	0.60 619	1.78 667	1.23 638	1.36 671	1.37 625	1.82 740	0.81 548	1.32 491	1.13 686	0.26 611	0.17 520	0.19 311	0.20 483	0.24 540	0.25 573

rvit_stereo_0081_aga	0.44 293	0.34 566	0.73 446	0.51 415	0.41 537	0.50 286	0.40 382	0.81 272	0.57 270	0.58 326	0.56 263	0.53 316	0.43 267	0.66 224	0.40 360	0.26 611	0.21 617	0.22 462	0.20 483	0.26 572	0.18 379

rrr	0.46 311	0.28 401	0.73 446	0.43 205	0.33 400	0.49 264	0.38 346	0.76 242	0.50 229	0.47 260	0.48 208	0.48 270	0.46 296	2.03 638	0.30 189	0.19 380	0.14 370	0.19 311	0.15 259	0.16 169	0.16 305

EKT-Stereo	0.53 370	0.30 460	0.73 446	0.58 546	0.60 682	0.51 307	0.48 512	0.94 352	0.90 428	0.71 371	0.88 398	0.77 435	0.43 267	1.07 416	0.40 360	0.22 503	0.16 483	0.21 417	0.18 404	0.20 403	0.22 517

Patchmatch Stereo++	0.55 404	0.30 460	0.73 446	0.50 383	0.27 226	0.65 440	0.29 182	1.05 417	0.64 305	1.12 527	0.96 420	0.83 467	0.60 440	1.37 510	0.45 421	0.22 503	0.14 370	0.24 532	0.20 483	0.26 572	0.18 379
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
PSM-adaLoss	0.54 388	0.30 460	0.73 446	0.50 383	0.27 226	0.65 440	0.41 403	1.04 409	0.64 305	1.12 527	0.96 420	0.82 458	0.61 451	1.06 411	0.45 421	0.22 503	0.14 370	0.24 532	0.20 483	0.26 572	0.18 379

ROB_FTStereo_v2	0.54 388	0.30 460	0.73 446	0.50 383	0.27 226	0.64 424	0.42 411	1.05 417	0.64 305	1.12 527	0.96 420	0.83 467	0.60 440	1.12 434	0.46 441	0.22 503	0.14 370	0.24 532	0.20 483	0.26 572	0.18 379

ROB_FTStereo	0.54 388	0.30 460	0.73 446	0.50 383	0.27 226	0.64 424	0.25 111	1.05 417	0.64 305	1.12 527	0.95 415	0.82 458	0.61 451	1.15 442	0.45 421	0.22 503	0.14 370	0.24 532	0.20 483	0.26 572	0.18 379

HUI-Stereo	0.52 354	0.30 460	0.73 446	0.50 383	0.27 226	0.65 440	0.30 197	1.04 409	0.64 305	1.12 527	0.96 420	0.83 467	0.60 440	0.79 290	0.45 421	0.22 503	0.14 370	0.24 532	0.20 483	0.26 572	0.18 379

RAFT_R40	0.83 602	0.28 401	0.73 446	0.59 561	0.31 346	0.69 470	0.44 455	1.10 444	0.95 454	1.47 703	1.10 492	1.00 541	0.85 569	5.53 780	0.46 441	0.22 503	0.13 291	0.23 504	0.20 483	0.23 519	0.18 379

iGMRVC	0.56 415	0.30 460	0.73 446	0.50 383	0.27 226	0.65 440	0.38 346	1.05 417	0.64 305	1.12 527	0.96 420	0.83 467	0.60 440	1.52 550	0.46 441	0.22 503	0.14 370	0.24 532	0.20 483	0.26 572	0.18 379

iRAFT	0.55 404	0.30 460	0.73 446	0.50 383	0.27 226	0.65 440	0.29 182	1.05 417	0.64 305	1.12 527	0.96 420	0.83 467	0.60 440	1.37 510	0.45 421	0.22 503	0.14 370	0.24 532	0.20 483	0.26 572	0.18 379

CroCo-Stereo	0.40 246	0.31 497	0.73 446	0.58 546	0.27 226	0.26 29	0.33 256	0.95 358	0.81 387	0.42 225	0.47 202	0.65 393	0.47 308	0.39 26	0.34 275	0.18 321	0.15 443	0.16 141	0.14 224	0.19 347	0.16 305
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
RAFT	0.64 473	0.30 460	0.73 446	0.59 561	0.33 400	0.68 464	0.58 605	1.04 409	0.76 366	1.08 504	1.19 545	1.65 717	0.93 613	1.06 411	0.56 513	0.21 468	0.18 546	0.27 613	0.24 604	0.22 489	0.17 345

RAFT-IKP	0.54 388	0.30 460	0.73 446	0.50 383	0.27 226	0.59 389	0.36 303	1.04 409	0.64 305	1.12 527	0.96 420	0.83 467	0.61 451	1.22 461	0.45 421	0.22 503	0.14 370	0.24 532	0.20 483	0.26 572	0.18 379

HCRNet	0.70 514	0.39 618	0.73 446	0.60 577	0.59 679	0.76 508	0.35 284	1.22 499	1.13 570	1.02 487	0.99 433	1.02 550	0.76 521	2.19 658	0.70 570	0.28 645	0.19 568	0.28 628	0.23 588	0.25 558	0.23 538

G2L-Stereo_test	0.73 541	0.27 369	0.74 463	0.49 368	0.40 526	0.90 575	0.81 693	1.53 592	1.14 573	1.28 621	1.27 578	1.52 692	0.72 504	1.62 577	0.94 649	0.19 380	0.14 370	0.16 141	0.15 259	0.18 285	0.19 429

test_sample2	0.62 451	0.29 436	0.74 463	0.50 383	0.28 259	0.80 535	0.61 623	1.61 613	1.00 488	0.88 434	0.99 433	0.94 514	0.83 561	1.16 447	0.51 479	0.23 531	0.18 546	0.22 462	0.21 533	0.23 519	0.22 517

anonymousdsp2	0.53 370	0.27 369	0.74 463	0.48 346	0.29 284	0.76 508	0.47 499	1.61 613	0.82 394	0.77 395	0.77 354	0.75 429	0.47 308	1.03 399	0.40 360	0.18 321	0.13 291	0.18 273	0.13 172	0.19 347	0.18 379

CRE-IMP	0.55 404	0.30 460	0.74 463	0.52 438	0.29 284	0.79 526	0.25 111	1.04 409	0.72 349	1.09 511	0.95 415	0.81 453	0.57 423	1.10 426	0.50 474	0.21 468	0.14 370	0.23 504	0.19 437	0.28 608	0.22 517

test_sample1	0.61 447	0.29 436	0.75 467	0.50 383	0.31 346	0.76 508	0.48 512	1.59 606	0.84 399	0.90 438	0.94 413	0.88 489	0.95 624	1.16 447	0.67 561	0.22 503	0.18 546	0.20 371	0.19 437	0.21 459	0.21 493

anonymousa	0.72 523	0.27 369	0.75 467	0.47 310	0.63 692	1.43 708	0.45 477	1.24 506	0.89 421	1.28 621	1.75 729	1.62 706	1.13 691	0.69 235	0.59 523	0.19 380	0.16 483	0.23 504	0.25 618	0.20 403	0.18 379

TestStereo1	0.63 460	0.28 401	0.75 467	0.76 723	0.31 346	0.48 246	0.43 439	1.30 518	1.21 628	0.97 463	1.31 595	0.64 390	0.77 525	1.75 602	0.42 390	0.20 430	0.15 443	0.22 462	0.18 404	0.21 459	0.17 345

test_5	0.65 481	0.30 460	0.75 467	0.67 661	0.50 613	0.92 586	0.52 548	1.39 540	1.12 555	0.76 389	1.11 498	1.00 541	0.90 596	1.53 554	0.45 421	0.18 321	0.13 291	0.23 504	0.22 565	0.21 459	0.19 429

SA-5K	0.63 460	0.28 401	0.75 467	0.76 723	0.31 346	0.48 246	0.43 439	1.30 518	1.21 628	0.97 463	1.31 595	0.64 390	0.77 525	1.75 602	0.42 390	0.20 430	0.15 443	0.22 462	0.18 404	0.21 459	0.17 345

NF-Stereo	0.80 583	0.30 460	0.75 467	0.60 577	0.31 346	0.64 424	0.44 455	1.21 491	0.90 428	1.29 628	1.02 451	0.82 458	0.57 423	5.40 778	0.48 456	0.23 531	0.14 370	0.24 532	0.20 483	0.20 403	0.30 644

OCTAStereo	0.80 583	0.30 460	0.75 467	0.60 577	0.31 346	0.64 424	0.44 455	1.21 491	0.90 428	1.29 628	1.01 443	0.82 458	0.57 423	5.35 772	0.48 456	0.24 556	0.14 370	0.24 532	0.20 483	0.20 403	0.30 644

RE-Stereo	0.80 583	0.30 460	0.75 467	0.60 577	0.31 346	0.64 424	0.44 455	1.21 491	0.90 428	1.29 628	1.01 443	0.81 453	0.57 423	5.37 775	0.48 456	0.24 556	0.14 370	0.24 532	0.20 483	0.20 403	0.30 644

TVStereo	0.80 583	0.30 460	0.75 467	0.60 577	0.31 346	0.64 424	0.44 455	1.21 491	0.90 428	1.29 628	1.01 443	0.81 453	0.57 423	5.37 775	0.48 456	0.24 556	0.14 370	0.24 532	0.20 483	0.20 403	0.30 644

AdaStereo	0.70 514	0.43 640	0.75 467	0.73 710	0.37 478	0.92 586	0.53 557	1.85 690	1.18 606	1.12 527	1.23 562	1.07 569	0.65 476	0.96 362	0.63 544	0.31 669	0.15 443	0.32 678	0.21 533	0.29 620	0.22 517
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
bcnet-new	0.34 171	0.21 119	0.76 477	0.42 180	0.22 87	0.58 378	0.31 215	0.71 219	0.33 104	0.33 125	0.39 137	0.40 202	0.43 267	0.77 278	0.23 24	0.13 37	0.11 60	0.15 89	0.12 102	0.17 226	0.12 39

G2L-ROB	0.73 541	0.25 293	0.76 477	0.54 477	0.39 514	0.95 596	0.66 642	1.66 627	1.09 541	1.24 607	1.02 451	1.64 714	0.71 500	1.63 579	1.02 666	0.20 430	0.14 370	0.17 213	0.15 259	0.20 403	0.22 517

DCVSM-stereo	0.72 523	0.35 587	0.76 477	0.55 503	0.42 546	0.73 489	0.38 346	1.21 491	1.02 495	1.79 760	1.04 464	1.62 706	1.03 664	1.04 405	0.79 609	0.24 556	0.27 693	0.29 641	0.24 604	0.30 631	0.36 686

test_sample7	0.74 546	0.37 605	0.76 477	0.52 438	0.35 434	0.91 579	0.67 646	1.78 667	1.21 628	1.22 594	1.18 537	1.08 570	0.92 604	1.23 464	0.67 561	0.31 669	0.28 703	0.32 678	0.31 702	0.33 659	0.29 631

4D-IteraStereo	0.48 329	0.24 249	0.76 477	0.50 383	0.44 571	0.66 449	0.31 215	0.87 303	1.02 495	1.03 491	0.72 339	0.78 439	0.32 163	0.64 208	0.37 317	0.17 258	0.11 60	0.23 504	0.19 437	0.19 347	0.13 114

Sa-1000	0.72 523	0.29 436	0.76 477	0.59 561	0.30 313	0.73 489	0.37 333	1.62 617	1.33 689	1.28 621	2.04 759	0.86 481	0.75 513	1.84 617	0.38 335	0.19 380	0.14 370	0.25 574	0.23 588	0.20 403	0.16 305

IRAFT_RVC	0.88 621	0.28 401	0.76 477	0.63 617	0.31 346	0.65 440	1.02 746	1.22 499	0.94 452	1.22 594	1.04 464	1.01 548	0.98 642	5.82 789	0.53 494	0.22 503	0.12 155	0.25 574	0.20 483	0.20 403	0.19 429

CVANet_RVC	1.07 677	0.43 640	0.76 477	0.60 577	0.50 613	0.90 575	0.97 735	1.52 584	1.26 654	1.33 661	1.38 630	1.24 621	1.18 700	6.75 812	0.75 590	0.34 697	0.23 657	0.34 698	0.29 685	0.42 704	0.27 609

canet-new	0.34 171	0.21 119	0.77 485	0.41 153	0.23 104	0.43 173	0.36 303	0.64 167	0.30 66	0.28 39	0.40 142	0.31 100	0.50 350	0.97 374	0.22 12	0.13 37	0.11 60	0.15 89	0.12 102	0.19 347	0.11 3

ATMStereo	0.33 154	0.23 217	0.77 485	0.48 346	0.21 64	0.48 246	0.25 111	0.80 265	0.44 198	0.38 196	0.29 68	0.32 114	0.48 322	0.39 26	0.29 167	0.14 79	0.10 11	0.17 213	0.13 172	0.19 347	0.15 254

HH	0.63 460	0.30 460	0.77 485	0.50 383	0.32 374	0.49 264	0.46 489	1.65 622	0.64 305	0.69 364	1.09 486	1.63 711	0.85 569	1.90 624	0.37 317	0.18 321	0.13 291	0.19 311	0.17 367	0.19 347	0.16 305

HanStereo	0.63 460	0.30 460	0.77 485	0.50 383	0.32 374	0.49 264	0.46 489	1.65 622	0.64 305	0.69 364	1.09 486	1.63 711	0.85 569	1.90 624	0.37 317	0.18 321	0.13 291	0.19 311	0.17 367	0.19 347	0.16 305

CroCo-Stereo Lap2	0.44 293	0.34 566	0.77 485	0.61 593	0.79 752	0.28 41	0.35 284	0.75 238	0.71 346	0.38 196	0.50 225	0.72 421	0.55 402	0.57 167	0.47 450	0.17 258	0.18 546	0.19 311	0.16 322	0.21 459	0.20 468

PFNet+	0.59 438	0.28 401	0.77 485	0.53 460	0.30 313	0.59 389	0.31 215	0.92 335	1.14 573	1.33 661	1.10 492	0.79 443	0.57 423	1.31 487	0.49 466	0.25 586	0.17 520	0.28 628	0.26 636	0.21 459	0.25 573

PSM-softLoss	0.78 573	0.31 497	0.77 485	0.58 546	0.32 374	0.56 364	0.40 382	1.18 477	0.70 340	1.24 607	1.07 475	0.83 467	0.52 376	5.36 773	0.53 494	0.24 556	0.15 443	0.25 574	0.22 565	0.20 403	0.25 573

KMStereo	0.78 573	0.31 497	0.77 485	0.58 546	0.32 374	0.56 364	0.40 382	1.18 477	0.70 340	1.24 607	1.07 475	0.83 467	0.52 376	5.36 773	0.53 494	0.24 556	0.15 443	0.25 574	0.22 565	0.20 403	0.25 573

cf-r	0.73 541	0.30 460	0.77 485	0.55 503	0.63 692	0.78 520	0.48 512	1.79 673	1.15 585	1.13 542	1.26 575	1.43 664	0.87 582	1.40 527	0.85 630	0.25 586	0.18 546	0.22 462	0.23 588	0.19 347	0.19 429

HITNet	0.65 481	0.40 626	0.77 485	0.48 346	0.24 132	1.05 627	0.49 524	1.76 659	1.02 495	1.18 576	1.18 537	0.89 497	0.80 544	0.85 323	0.79 609	0.17 258	0.12 155	0.21 417	0.17 367	0.29 620	0.15 254
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
LG-Stereo	0.34 171	0.25 293	0.78 495	0.47 310	0.26 192	0.37 97	0.30 197	0.71 219	0.52 247	0.36 167	0.57 269	0.29 75	0.21 13	0.50 120	0.36 302	0.13 37	0.13 291	0.20 371	0.18 404	0.18 285	0.12 39

NINENet	0.77 564	0.37 605	0.78 495	0.62 608	0.51 625	2.34 783	0.42 411	1.83 685	1.04 506	1.14 545	1.23 562	1.03 554	0.62 457	1.24 469	0.70 570	0.28 645	0.23 657	0.31 661	0.21 533	0.26 572	0.25 573

DLCB_ROB	0.86 616	0.40 626	0.78 495	0.68 677	0.54 647	1.11 643	0.84 701	1.49 570	1.23 638	1.64 743	1.65 712	1.70 723	0.91 599	1.70 594	1.05 668	0.25 586	0.24 667	0.26 594	0.27 651	0.27 586	0.24 558

LWStereo	0.35 186	0.20 66	0.79 498	0.42 180	0.21 64	0.50 286	0.30 197	0.65 177	0.31 78	0.33 125	0.40 142	0.31 100	0.51 367	1.00 392	0.24 39	0.12 12	0.11 60	0.16 141	0.12 102	0.16 169	0.12 39

Selective-RAFT	0.52 354	0.28 401	0.79 498	0.55 503	0.27 226	0.91 579	0.33 256	0.80 265	0.88 416	0.58 326	0.63 294	0.81 453	0.77 525	1.29 484	0.48 456	0.19 380	0.14 370	0.17 213	0.15 259	0.19 347	0.17 345

AACVNet	0.86 616	0.35 587	0.79 498	0.82 747	0.39 514	0.76 508	0.49 524	1.61 613	0.81 387	1.08 504	1.33 606	1.30 640	0.93 613	4.34 750	0.74 585	0.25 586	0.21 617	0.28 628	0.22 565	0.29 620	0.25 573

GwcNet-ADL	0.64 473	0.31 497	0.79 498	0.56 519	0.41 537	0.60 398	0.58 605	1.41 546	1.26 654	1.08 504	1.13 511	0.91 501	0.60 440	1.04 405	0.78 602	0.27 629	0.18 546	0.18 273	0.18 404	0.25 558	0.29 631

DEmStereo	0.97 647	0.23 217	0.79 498	0.47 310	0.32 374	1.04 625	0.56 590	0.93 346	0.89 421	1.39 686	2.14 765	1.02 550	2.07 796	5.64 784	0.77 600	0.17 258	0.15 443	0.20 371	0.20 483	0.18 285	0.20 468

TDLM	1.06 675	0.44 643	0.79 498	0.63 617	0.50 613	0.89 571	1.44 785	1.48 568	1.26 654	1.12 527	1.40 637	1.08 570	0.98 642	6.65 806	0.78 602	0.33 685	0.21 617	0.33 688	0.26 636	0.37 678	0.24 558

UDGNet	0.72 523	1.17 802	0.80 504	0.77 727	0.41 537	0.77 515	0.38 346	0.97 373	1.34 692	0.81 409	0.88 398	0.71 420	0.60 440	1.21 460	0.54 501	0.52 771	0.19 568	1.02 822	0.26 636	0.71 785	0.31 654

CR7Stereo	0.33 154	0.22 167	0.81 505	0.40 125	0.25 167	0.52 315	0.23 74	0.67 197	0.32 90	0.33 125	0.47 202	0.33 134	0.52 376	0.35 10	0.28 147	0.13 37	0.10 11	0.16 141	0.12 102	0.18 285	0.12 39

rvit_stereo_0083	0.47 323	0.33 540	0.81 505	0.56 519	0.36 454	0.50 286	0.44 455	0.68 202	0.95 454	0.49 278	0.57 269	0.55 330	0.49 341	0.88 332	0.46 441	0.25 586	0.25 678	0.24 532	0.20 483	0.24 540	0.17 345

FCDSN-DC	2.32 794	0.63 728	0.81 505	0.84 751	0.75 740	2.23 777	0.94 730	2.09 756	1.80 773	5.45 850	7.72 847	7.77 841	6.93 850	3.39 727	1.80 756	0.52 771	0.48 800	0.52 773	0.51 789	0.57 761	0.58 764
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
ac_64	0.82 595	0.29 436	0.81 505	0.71 696	0.60 682	1.05 627	0.54 564	1.99 733	0.92 442	1.18 576	1.06 470	1.99 760	1.08 679	1.94 630	0.97 658	0.27 629	0.22 639	0.24 532	0.23 588	0.22 489	0.19 429

MultiAttention	4.51 828	0.33 540	0.82 509	0.73 710	0.45 578	30.98 878	4.50 856	2.18 775	1.40 723	1.61 735	2.41 777	2.43 783	0.70 495	38.42 887	1.36 715	0.22 503	0.15 443	0.29 641	0.30 694	0.47 732	0.43 721

FACV-RUCA	0.63 460	0.34 566	0.82 509	0.62 608	0.65 697	0.81 545	0.41 403	1.44 555	1.07 525	0.86 430	1.14 516	0.61 376	0.69 489	0.80 294	0.53 494	0.28 645	0.19 568	0.47 762	0.21 533	0.35 667	0.25 573

ITSA-stereo	0.82 595	0.36 598	0.82 509	0.54 477	0.31 346	0.80 535	0.47 499	2.17 773	1.67 761	1.13 542	1.13 511	0.94 514	0.86 577	2.46 685	1.00 663	0.26 611	0.23 657	0.28 628	0.27 651	0.28 608	0.36 686

Anonymous_2	1.30 716	0.55 692	0.82 509	0.52 438	0.58 671	1.01 615	0.64 634	1.25 508	0.97 468	0.96 457	0.78 356	1.33 647	1.29 721	1.03 399	0.74 585	0.62 793	0.64 822	1.06 823	9.63 877	1.16 812	0.49 745

SA	0.66 491	0.30 460	0.82 509	0.61 593	0.30 313	0.58 378	0.38 346	1.44 555	1.30 677	0.96 457	1.36 622	0.66 398	0.95 624	1.85 620	0.42 390	0.19 380	0.15 443	0.25 574	0.23 588	0.21 459	0.17 345

ACMStereo	0.36 205	0.24 249	0.83 514	0.46 292	0.22 87	0.46 207	0.33 256	0.66 187	0.61 289	0.39 208	0.48 208	0.29 75	0.64 468	0.41 44	0.29 167	0.15 126	0.11 60	0.16 141	0.12 102	0.21 459	0.14 201

GCAPDPT-zeroshot4090	0.41 257	0.19 35	0.83 514	0.40 125	0.28 259	0.46 207	0.28 158	0.78 249	0.37 147	0.34 141	0.51 232	0.39 192	0.48 322	0.39 26	0.23 24	0.14 79	0.12 155	0.16 141	0.12 102	0.17 226	1.46 817

CSP-Net	0.97 647	0.38 613	0.83 514	0.53 460	0.41 537	1.63 726	0.77 678	2.00 734	1.05 513	1.25 612	1.20 551	1.33 647	0.83 561	4.93 765	0.85 630	0.32 676	0.22 639	0.20 371	0.20 483	0.23 519	0.25 573

CCAANet	0.78 573	0.30 460	0.83 514	0.58 546	0.51 625	1.04 625	0.45 477	1.68 631	1.12 555	0.85 427	1.35 620	1.10 583	0.77 525	3.04 716	0.78 602	0.17 258	0.16 483	0.24 532	0.23 588	0.19 347	0.23 538

DIP-Stereo	0.62 451	0.30 460	0.83 514	0.48 346	0.36 454	0.95 596	0.33 256	2.37 797	0.67 325	1.25 612	1.00 438	0.68 406	0.51 367	0.91 341	0.61 536	0.18 321	0.15 443	0.21 417	0.17 367	0.19 347	0.19 429
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
GCAP-Stereo-DPT-20K	0.41 257	0.19 35	0.84 519	0.40 125	0.28 259	0.46 207	0.28 158	0.78 249	0.37 147	0.34 141	0.51 232	0.39 192	0.48 322	0.39 26	0.23 24	0.14 79	0.12 155	0.16 141	0.12 102	0.17 226	1.46 817

FC-DCNN v2	2.81 811	0.59 710	0.85 520	0.73 710	0.57 662	2.97 808	1.05 751	3.39 824	2.61 808	6.98 857	7.67 846	10.38 850	6.31 846	5.75 788	3.37 801	0.53 778	0.48 800	0.51 771	0.50 785	0.53 754	0.51 751

ffm	0.72 523	0.33 540	0.85 520	0.53 460	0.37 478	0.74 494	0.56 590	0.95 358	2.47 803	1.15 551	1.45 655	1.06 562	0.82 553	1.55 558	0.32 234	0.20 430	0.12 155	0.31 661	0.27 651	0.19 347	0.20 468

ff1	1.37 726	0.33 540	0.85 520	0.53 460	0.37 478	0.74 494	0.56 590	0.95 358	2.47 803	1.15 551	1.45 655	1.06 562	0.82 553	7.22 819	7.61 835	0.20 430	0.12 155	0.31 661	0.27 651	0.19 347	0.20 468

mmx	1.39 729	0.33 540	0.85 520	0.53 460	0.37 478	0.74 494	0.56 590	2.13 758	1.37 709	1.15 551	1.45 655	1.06 562	0.82 553	7.22 819	7.61 835	0.24 556	0.19 568	0.31 661	0.27 651	0.30 631	0.25 573

xxx	1.39 729	0.33 540	0.85 520	0.53 460	0.37 478	0.74 494	0.56 590	2.13 758	1.37 709	1.15 551	1.45 655	1.06 562	0.82 553	7.22 819	7.61 835	0.24 556	0.19 568	0.31 661	0.27 651	0.30 631	0.25 573

SACVNet	0.85 611	0.46 652	0.85 520	0.81 739	0.56 658	0.80 535	0.79 684	1.68 631	1.12 555	1.34 666	1.33 606	1.25 625	0.94 619	2.39 679	0.76 593	0.34 697	0.26 685	0.31 661	0.29 685	0.35 667	0.44 727

Selective-IGEV-i1	0.66 491	0.27 369	0.86 526	0.54 477	0.33 400	1.01 615	0.78 680	1.75 652	1.18 606	0.88 434	1.19 545	1.19 608	0.56 410	0.98 377	0.54 501	0.19 380	0.16 483	0.20 371	0.17 367	0.19 347	0.20 468

model_zeroshot	0.48 329	0.29 436	0.86 526	0.51 415	0.36 454	0.69 470	0.37 333	1.12 454	0.62 297	0.85 427	0.84 377	0.66 398	0.37 220	0.73 260	0.34 275	0.20 430	0.16 483	0.19 311	0.16 322	0.17 226	0.16 305

SMFormer	0.75 555	0.30 460	0.86 526	0.46 292	0.26 192	0.82 548	0.43 439	2.05 747	1.39 718	1.23 600	1.47 662	0.98 533	0.95 624	1.71 596	0.82 622	0.24 556	0.20 589	0.22 462	0.21 533	0.23 519	0.24 558

tta	0.75 555	0.30 460	0.86 526	0.46 292	0.26 192	0.82 548	0.43 439	2.05 747	1.39 718	1.23 600	1.47 662	0.98 533	0.95 624	1.71 596	0.82 622	0.24 556	0.20 589	0.22 462	0.21 533	0.18 285	0.18 379

qqq1	0.72 523	0.30 460	0.86 526	0.46 292	0.26 192	0.82 548	0.43 439	2.05 747	1.39 718	1.23 600	1.47 662	0.98 533	0.95 624	1.71 596	0.44 406	0.24 556	0.20 589	0.18 273	0.15 259	0.18 285	0.18 379

fff1	0.72 523	0.30 460	0.86 526	0.46 292	0.26 192	0.82 548	0.43 439	2.05 747	1.39 718	1.23 600	1.47 662	0.98 533	0.95 624	1.71 596	0.44 406	0.24 556	0.20 589	0.18 273	0.15 259	0.18 285	0.18 379

1111x	1.70 760	0.29 436	0.86 526	0.51 415	0.27 226	1.01 615	0.68 650	2.22 780	1.28 666	1.13 542	1.40 637	1.21 612	1.10 683	5.53 780	15.20 865	0.22 503	0.21 617	0.22 462	0.22 565	0.24 540	0.22 517

StereoVision	0.65 481	0.34 566	0.86 526	0.59 561	0.40 526	0.50 286	0.41 403	1.09 441	0.93 446	0.71 371	2.50 782	0.82 458	0.57 423	1.03 399	0.49 466	0.25 586	0.28 703	0.29 641	0.28 672	0.36 674	0.20 468

CFNet_pseudo	0.66 491	0.32 516	0.86 526	0.48 346	0.39 514	0.70 477	0.40 382	1.33 521	1.22 635	1.16 561	1.34 614	1.24 621	0.64 468	0.98 377	0.59 523	0.21 468	0.16 483	0.33 688	0.19 437	0.36 674	0.25 573

GANet	1.36 724	0.47 657	0.86 526	0.67 661	0.45 578	1.34 691	1.73 806	1.64 621	1.24 644	1.49 711	2.38 774	1.55 696	1.20 706	9.30 854	0.93 645	0.30 662	0.31 726	0.33 688	0.28 672	0.39 691	0.30 644

ccs_rob	0.66 491	0.33 540	0.86 526	0.48 346	0.39 514	0.70 477	0.40 382	1.33 521	1.22 635	1.16 561	1.34 614	1.23 619	0.64 468	0.98 377	0.59 523	0.21 468	0.16 483	0.35 708	0.20 483	0.37 678	0.25 573

FC-DCNN	2.72 810	0.59 710	0.86 526	0.73 710	0.57 662	2.91 804	1.04 749	3.01 818	2.60 807	6.83 855	7.64 845	9.92 847	6.33 847	5.21 769	3.14 795	0.53 778	0.48 800	0.51 771	0.50 785	0.53 754	0.51 751

RMAStereo	0.35 186	0.22 167	0.87 538	0.47 310	0.23 104	0.66 449	0.24 96	0.63 159	0.40 163	0.38 196	0.42 156	0.40 202	0.53 385	0.40 37	0.29 167	0.16 185	0.11 60	0.16 141	0.12 102	0.19 347	0.13 114

FE-Mocha	0.49 340	0.30 460	0.87 538	0.48 346	0.36 454	0.45 197	0.22 56	1.58 604	0.49 222	1.00 477	1.09 486	0.74 426	0.41 249	0.55 148	0.30 189	0.18 321	0.12 155	0.21 417	0.20 483	0.17 226	0.15 254

rvit_stereo_ft	0.47 323	0.35 587	0.87 538	0.67 661	0.42 546	0.40 127	0.59 615	0.81 272	0.74 356	0.46 255	0.55 260	0.57 351	0.49 341	0.65 220	0.50 474	0.25 586	0.17 520	0.22 462	0.22 565	0.24 540	0.17 345

test_sample6	0.71 521	0.34 566	0.87 538	0.52 438	0.30 313	0.82 548	0.58 605	1.79 673	1.15 585	1.14 545	1.33 606	0.91 501	0.79 538	1.31 487	0.74 585	0.27 629	0.21 617	0.27 613	0.29 685	0.28 608	0.27 609

test_sample5	0.69 510	0.34 566	0.87 538	0.52 438	0.30 313	0.84 563	0.54 564	1.83 685	1.14 573	1.11 525	1.25 568	0.88 489	0.78 533	1.23 464	0.65 550	0.26 611	0.20 589	0.27 613	0.27 651	0.27 586	0.26 597

DualNet	0.70 514	0.34 566	0.87 538	0.52 438	0.30 313	0.84 563	0.54 564	1.83 685	1.14 573	1.14 545	1.33 606	0.88 489	0.78 533	1.23 464	0.65 550	0.26 611	0.20 589	0.27 613	0.27 651	0.27 586	0.26 597

RALAANet	0.60 441	0.33 540	0.87 538	0.62 608	0.50 613	0.69 470	0.31 215	1.21 491	1.06 520	1.09 511	1.16 531	0.88 489	0.46 296	1.22 461	0.42 390	0.19 380	0.15 443	0.21 417	0.17 367	0.27 586	0.17 345

MSMDNet	0.66 491	0.32 516	0.87 538	0.49 368	0.37 478	0.79 526	0.40 382	1.43 554	1.31 681	1.15 551	1.31 595	1.24 621	0.63 464	0.88 332	0.57 516	0.21 468	0.16 483	0.26 594	0.19 437	0.39 691	0.24 558

DeepPruner_ROB	0.74 546	0.48 661	0.87 538	0.57 539	0.44 571	0.79 526	0.54 564	1.73 643	0.96 460	1.38 680	1.27 578	1.24 621	0.73 506	1.43 531	0.73 584	0.34 697	0.28 703	0.27 613	0.26 636	0.31 641	0.31 654

MWDA-net	0.82 595	0.32 516	0.88 547	0.58 546	0.52 639	1.13 647	0.73 666	1.37 532	1.08 532	1.32 651	1.13 511	1.15 600	1.28 720	2.86 706	0.65 550	0.23 531	0.16 483	0.21 417	0.21 533	0.23 519	0.27 609

test_sample3	0.68 507	0.32 516	0.88 547	0.52 438	0.30 313	0.97 606	0.52 548	1.86 693	1.15 585	1.08 504	1.11 498	0.88 489	0.71 500	1.17 452	0.68 566	0.25 586	0.20 589	0.25 574	0.25 618	0.25 558	0.25 573

PCWNet_CMD	0.66 491	0.32 516	0.88 547	0.49 368	0.37 478	0.78 520	0.40 382	1.42 548	1.31 681	1.16 561	1.31 595	1.25 625	0.62 457	0.89 337	0.57 516	0.20 430	0.16 483	0.27 613	0.19 437	0.40 695	0.25 573

CFNet_ucs	0.70 514	0.33 540	0.88 547	0.50 383	0.43 558	0.74 494	0.44 455	1.60 610	1.29 671	1.22 594	1.54 683	1.09 580	0.63 464	0.99 385	0.59 523	0.25 586	0.20 589	0.37 720	0.21 533	0.40 695	0.28 623

RAFT_CTSACE	0.63 460	0.26 333	0.88 547	0.55 503	0.51 625	0.71 481	0.44 455	0.80 265	0.97 468	0.97 463	1.84 739	1.18 607	0.68 485	1.47 542	0.36 302	0.16 185	0.15 443	0.21 417	0.20 483	0.20 403	0.14 201

LMCR-Stereo	0.82 595	0.46 652	0.88 547	0.75 720	0.43 558	1.33 689	0.56 590	2.43 802	0.98 475	1.53 717	1.49 669	0.74 426	1.00 653	1.63 579	0.89 637	0.28 645	0.17 520	0.22 462	0.17 367	0.29 620	0.20 468

StereoDRNet-Refined	0.80 583	0.41 633	0.88 547	0.62 608	0.42 546	1.33 689	0.48 512	1.52 584	1.17 598	1.45 699	1.44 650	1.44 669	0.90 596	1.26 474	1.24 698	0.20 430	0.16 483	0.27 613	0.24 604	0.25 558	0.28 623
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
AROF-StereoT2	0.55 404	0.33 540	0.89 554	0.70 687	0.31 346	0.45 197	0.45 477	0.90 324	0.93 446	0.69 364	0.79 363	0.44 232	0.37 220	2.12 648	0.42 390	0.36 709	0.12 155	0.26 594	0.18 404	0.20 403	0.17 345

MWSP-net	0.78 573	0.31 497	0.89 554	0.60 577	0.40 526	1.09 641	1.50 790	1.52 584	1.17 598	1.06 499	1.07 475	1.44 669	1.32 729	0.91 341	0.93 645	0.23 531	0.20 589	0.23 504	0.21 533	0.25 558	0.28 623

IGEV_i1	0.66 491	0.29 436	0.89 554	0.55 503	0.28 259	0.92 586	0.60 619	1.98 730	0.83 395	1.00 477	1.04 464	1.09 580	0.68 485	1.29 484	0.62 539	0.20 430	0.17 520	0.21 417	0.17 367	0.21 459	0.21 493

TransformOpticalFlow	0.96 641	0.28 401	0.89 554	0.52 438	0.31 346	0.66 449	0.54 564	1.75 652	1.12 555	1.09 511	1.44 650	1.37 657	1.01 655	6.70 810	0.42 390	0.19 380	0.12 155	0.20 371	0.19 437	0.18 285	0.19 429

ADLNet	0.85 611	0.36 598	0.89 554	0.85 756	0.72 721	1.24 674	0.76 675	1.82 680	1.36 705	1.52 715	1.35 620	1.27 633	0.99 651	1.23 464	1.15 688	0.27 629	0.20 589	0.26 594	0.25 618	0.28 608	0.30 644

MSMD_ROB	1.99 781	0.59 710	0.89 554	0.70 687	0.61 685	3.95 825	0.94 730	1.80 676	1.79 772	4.41 836	4.43 816	8.17 842	3.66 828	3.40 728	1.33 709	0.52 771	0.48 800	0.54 781	0.58 798	0.53 754	0.50 747

GES	0.66 491	0.34 566	0.90 560	0.59 561	0.38 501	0.94 593	0.57 601	2.11 757	0.86 403	1.02 487	1.11 498	0.66 398	0.79 538	0.99 385	0.61 536	0.27 629	0.19 568	0.20 371	0.20 483	0.21 459	0.30 644

UPFNet	0.80 583	0.32 516	0.90 560	0.59 561	0.74 729	1.26 677	0.80 690	1.52 584	1.10 549	1.30 636	1.12 505	1.30 640	0.84 565	1.67 587	1.09 677	0.24 556	0.24 667	0.24 532	0.23 588	0.25 558	0.18 379

DMCA	0.67 502	0.34 566	0.90 560	0.51 415	0.44 571	0.86 568	0.47 499	1.42 548	1.02 495	1.17 571	1.12 505	1.23 619	0.75 513	0.78 285	0.95 653	0.25 586	0.19 568	0.27 613	0.19 437	0.24 540	0.27 609

arf3	0.58 431	0.37 605	0.91 563	0.64 627	0.36 454	0.43 173	0.36 303	0.91 327	0.86 403	0.70 367	0.86 385	0.48 270	0.39 236	2.68 698	0.40 360	0.35 704	0.12 155	0.26 594	0.19 437	0.21 459	0.16 305

LMStereo	0.35 186	0.22 167	0.91 563	0.43 205	0.21 64	0.33 68	0.36 303	0.65 177	0.32 90	0.32 114	0.40 142	0.31 100	0.59 436	0.91 341	0.22 12	0.12 12	0.10 11	0.16 141	0.12 102	0.18 285	0.12 39

test_sample4	0.69 510	0.33 540	0.91 563	0.51 415	0.30 313	0.92 586	0.52 548	1.87 696	1.15 585	1.14 545	1.18 537	0.87 485	0.75 513	1.18 454	0.68 566	0.25 586	0.20 589	0.26 594	0.26 636	0.26 572	0.25 573

iRaft-Stereo_5w	0.85 611	0.29 436	0.91 563	0.53 460	0.43 558	0.49 264	0.68 650	0.99 383	0.87 410	0.79 401	1.34 614	1.46 678	0.91 599	5.11 767	1.11 683	0.17 258	0.14 370	0.22 462	0.18 404	0.20 403	0.20 468

AASNet	0.76 562	0.35 587	0.91 563	0.79 732	0.81 759	1.14 649	0.56 590	2.02 743	1.08 532	1.22 594	1.24 564	0.93 511	0.76 521	0.77 278	1.16 689	0.27 629	0.23 657	0.24 532	0.20 483	0.28 608	0.24 558

RASNet	1.12 691	0.30 460	0.91 563	0.66 649	0.77 744	0.97 606	0.57 601	1.37 532	1.35 701	1.02 487	1.34 614	2.11 769	1.43 739	7.09 818	1.39 720	0.19 380	0.17 520	0.17 213	0.19 437	0.18 285	0.16 305

MIM_Stereo	0.57 424	0.24 249	0.92 569	0.46 292	0.30 313	0.54 337	0.28 158	1.27 511	0.75 357	1.00 477	1.16 531	0.93 511	0.53 385	1.45 536	0.61 536	0.16 185	0.16 483	0.20 371	0.19 437	0.17 226	0.14 201

MeshStereo	2.26 789	0.56 699	0.92 569	0.61 593	0.49 604	2.60 792	1.02 746	3.18 820	2.05 790	7.40 862	4.98 826	7.58 839	2.98 820	6.37 800	1.96 765	0.43 742	0.43 782	0.45 753	0.39 747	0.43 710	0.42 714
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
PatchMatch Cens Cmp	5.53 836	0.54 686	0.93 571	0.73 710	0.49 604	4.36 832	2.65 842	4.47 840	14.05 862	6.06 853	21.01 875	27.69 882	9.36 855	8.84 849	6.82 831	0.46 755	0.44 785	0.45 753	0.41 755	0.45 722	0.43 721

RT-IGEV	0.77 564	0.28 401	0.93 571	0.55 503	0.33 400	1.01 615	0.83 699	2.03 746	0.93 446	1.28 621	1.58 696	1.77 733	1.17 695	1.04 405	0.49 466	0.23 531	0.16 483	0.21 417	0.17 367	0.19 347	0.26 597

UGAM-zero	1.00 658	0.30 460	0.93 571	0.47 310	0.30 313	0.57 370	0.25 111	2.25 783	0.63 300	1.01 483	1.10 492	2.73 793	1.85 781	6.26 796	0.40 360	0.17 258	0.14 370	0.19 311	0.15 259	0.16 169	0.17 345

GCST	1.08 681	1.47 818	0.93 571	1.73 827	1.14 805	1.30 684	0.31 215	1.33 521	1.16 595	1.29 628	0.97 429	0.98 533	0.49 341	2.08 644	0.46 441	1.19 827	0.70 827	1.30 827	0.85 824	1.02 806	0.89 799

CoDeX	0.73 541	0.29 436	0.93 571	0.54 477	0.36 454	1.14 649	0.61 623	2.34 794	1.17 598	1.16 561	1.25 568	0.91 501	0.87 582	1.33 495	0.64 549	0.20 430	0.16 483	0.21 417	0.18 404	0.20 403	0.18 379

PS-NSSS	0.99 653	0.58 707	0.93 571	0.58 546	0.57 662	0.91 579	0.80 690	1.81 679	1.14 573	1.14 545	1.67 717	1.00 541	0.83 561	4.62 756	0.78 602	0.37 714	0.31 726	0.52 773	0.32 710	0.45 722	0.38 700

PM Cens cmp D40	3.70 821	0.55 692	0.94 577	0.72 700	0.48 598	2.92 806	1.69 804	3.87 833	9.41 857	6.86 856	13.11 860	13.20 856	6.51 849	5.99 795	5.08 820	0.46 755	0.44 785	0.44 750	0.41 755	0.45 722	0.43 721

DDVS	0.78 573	0.41 633	0.94 577	0.60 577	0.43 558	1.30 684	0.43 439	1.40 542	0.91 434	1.20 584	1.15 525	1.43 664	0.64 468	2.18 656	0.89 637	0.28 645	0.22 639	0.26 594	0.23 588	0.31 641	0.33 668

MIPNet	0.56 415	0.28 401	0.94 577	0.49 368	0.33 400	0.66 449	0.38 346	1.35 528	1.08 532	1.06 499	0.92 408	0.60 370	0.79 538	0.73 260	0.52 487	0.17 258	0.14 370	0.19 311	0.16 322	0.18 285	0.17 345

GMStereo	0.55 404	0.45 650	0.94 577	0.50 383	0.32 374	0.64 424	0.43 439	1.00 387	1.40 723	0.82 415	0.73 342	0.51 295	0.45 287	0.85 323	0.55 507	0.24 556	0.15 443	0.20 371	0.21 533	0.31 641	0.24 558
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
HGLStereo	0.85 611	0.38 613	0.94 577	0.80 736	1.03 791	1.17 660	0.58 605	1.52 584	1.20 621	1.19 580	1.62 705	1.13 597	1.20 706	1.80 612	1.06 670	0.24 556	0.24 667	0.24 532	0.21 533	0.23 519	0.27 609

G2L-Stereo	0.80 583	0.32 516	0.95 582	0.60 577	0.42 546	0.78 520	0.69 655	1.50 574	1.09 541	1.33 661	1.14 516	1.45 674	0.72 504	2.45 682	1.10 680	0.25 586	0.20 589	0.26 594	0.21 533	0.20 403	0.26 597

UGAM	1.14 696	0.27 369	0.95 582	0.53 460	0.42 546	0.70 477	0.72 665	0.95 358	1.32 685	0.98 468	1.48 667	1.78 736	0.87 582	9.65 861	0.87 633	0.21 468	0.18 546	0.30 655	0.24 604	0.19 347	0.16 305

MyStereo06	0.61 447	0.28 401	0.95 582	0.56 519	0.46 591	0.61 404	0.73 666	1.78 667	0.67 325	1.03 491	1.12 505	1.13 597	0.56 410	0.78 285	0.41 375	0.17 258	0.16 483	0.23 504	0.20 483	0.22 489	0.20 468

hknet	0.77 564	0.32 516	0.95 582	0.54 477	0.38 501	1.27 679	0.65 636	2.16 767	1.07 525	1.20 584	1.11 498	1.59 702	0.81 548	1.37 510	0.66 556	0.22 503	0.17 520	0.25 574	0.22 565	0.22 489	0.22 517

delet	0.85 611	0.32 516	0.95 582	0.65 643	0.66 703	1.64 728	0.84 701	1.75 652	1.35 701	1.32 651	1.30 589	1.30 640	0.88 587	1.68 592	1.10 680	0.21 468	0.21 617	0.24 532	0.24 604	0.21 459	0.21 493

acv_ft	0.75 555	0.31 497	0.95 582	0.70 687	0.86 771	1.24 674	0.53 557	1.44 555	1.07 525	1.24 607	1.30 589	1.08 570	0.92 604	0.80 294	1.34 711	0.21 468	0.19 568	0.21 417	0.18 404	0.21 459	0.18 379

HLf8	0.51 349	0.25 293	0.96 588	0.40 125	0.33 400	0.62 414	0.36 303	1.17 469	1.07 525	0.61 341	0.83 373	0.56 345	0.44 280	0.99 385	0.46 441	0.20 430	0.13 291	0.17 213	0.14 224	0.19 347	0.21 493

CIPLG	0.62 451	0.33 540	0.96 588	0.58 546	0.50 613	0.75 500	0.48 512	1.05 417	0.96 460	1.40 687	1.57 693	0.64 390	0.48 322	0.89 337	0.70 570	0.23 531	0.15 443	0.19 311	0.16 322	0.19 347	0.21 493

STrans-v2	1.04 674	0.28 401	0.96 588	0.49 368	0.32 374	0.68 464	0.79 684	2.47 805	1.12 555	1.12 527	1.46 661	1.40 660	1.46 744	6.70 810	0.43 402	0.18 321	0.13 291	0.20 371	0.18 404	0.18 285	0.18 379

ManiGeoR	0.52 354	0.24 249	0.97 591	0.41 153	0.34 426	0.54 337	0.35 284	1.16 465	1.05 513	0.54 309	0.84 377	0.55 330	0.50 350	1.38 514	0.55 507	0.18 321	0.13 291	0.17 213	0.14 224	0.17 226	0.19 429

HLf10	0.52 354	0.24 249	0.97 591	0.41 153	0.34 426	0.54 337	0.35 284	1.16 465	1.05 513	0.54 309	0.84 377	0.55 330	0.50 350	1.38 514	0.55 507	0.18 321	0.13 291	0.17 213	0.14 224	0.17 226	0.19 429

dd	0.59 438	0.48 661	0.97 591	0.55 503	0.32 374	0.64 424	0.47 499	1.02 397	1.34 692	0.78 398	0.86 385	0.58 358	0.54 393	1.01 395	0.86 632	0.28 645	0.18 546	0.26 594	0.19 437	0.32 650	0.24 558

IPLG	0.69 510	0.27 369	0.97 591	0.51 415	0.43 558	0.79 526	0.33 256	1.21 491	1.06 520	1.30 636	1.10 492	0.52 305	0.55 402	3.16 722	0.63 544	0.16 185	0.14 370	0.19 311	0.16 322	0.18 285	0.17 345

TRStereo	0.60 441	0.60 721	0.97 591	0.74 716	0.67 707	0.46 207	0.38 346	1.85 690	0.89 421	0.79 401	0.80 369	0.88 489	0.39 236	1.10 426	0.41 375	0.23 531	0.15 443	0.23 504	0.24 604	0.17 226	0.15 254

rvit_0105_6	0.53 370	0.37 605	0.98 596	0.65 643	0.38 501	0.51 307	0.51 537	0.77 246	1.20 621	0.54 309	0.55 260	0.65 393	0.53 385	0.94 357	0.44 406	0.32 676	0.32 734	0.28 628	0.24 604	0.28 608	0.21 493

G4	0.55 404	0.34 566	0.99 597	0.61 593	0.36 454	0.38 106	0.37 333	0.96 368	0.89 421	0.61 341	0.70 330	0.45 248	0.42 257	2.21 660	0.40 360	0.44 747	0.11 60	0.25 574	0.17 367	0.20 403	0.18 379

IGEV-FE	0.53 370	0.30 460	0.99 597	0.56 519	0.35 434	0.41 137	0.32 239	1.37 532	0.63 300	1.00 477	1.09 486	0.94 514	0.41 249	0.83 311	0.39 348	0.18 321	0.12 155	0.19 311	0.18 404	0.19 347	0.17 345

IGEV_Zeroshot_test	0.53 370	0.30 460	0.99 597	0.56 519	0.35 434	0.41 137	0.32 239	1.37 532	0.63 300	1.00 477	1.09 486	0.95 523	0.41 249	0.83 311	0.39 348	0.18 321	0.12 155	0.19 311	0.18 404	0.19 347	0.17 345

UDG	1.41 733	2.65 849	0.99 597	1.44 821	1.64 826	1.34 691	0.80 690	1.60 610	1.23 638	1.23 600	1.71 722	2.01 762	1.34 732	1.47 542	1.41 725	0.90 812	0.54 815	2.29 839	0.75 811	1.84 823	1.04 806

IPLGR_C	0.62 451	0.33 540	0.99 597	0.58 546	0.49 604	0.76 508	0.48 512	1.10 444	0.96 460	1.40 687	1.56 689	0.62 383	0.48 322	0.80 294	0.71 576	0.23 531	0.15 443	0.19 311	0.16 322	0.19 347	0.21 493

GEStereo_RVC	0.90 626	0.37 605	0.99 597	0.64 627	0.50 613	0.95 596	0.79 684	2.42 801	1.17 598	1.16 561	1.11 498	1.26 629	0.92 604	3.24 724	0.90 640	0.29 657	0.19 568	0.23 504	0.20 483	0.27 586	0.29 631

iResNet_ROB	0.77 564	0.30 460	0.99 597	0.57 539	0.36 454	0.83 554	0.36 303	2.33 791	1.58 754	1.27 619	1.30 589	1.25 625	0.84 565	1.65 582	0.79 609	0.20 430	0.14 370	0.17 213	0.12 102	0.18 285	0.27 609

MyStereo8	0.65 481	0.29 436	1.00 604	0.58 546	0.49 604	0.91 579	0.35 284	1.18 477	1.31 681	1.16 561	1.27 578	0.90 498	0.64 468	0.72 254	0.95 653	0.18 321	0.14 370	0.20 371	0.18 404	0.22 489	0.26 597

CRFU-Net	0.86 616	0.39 618	1.00 604	0.65 643	0.57 662	1.78 743	0.86 709	2.15 764	0.81 387	1.38 680	1.18 537	1.64 714	1.19 703	1.35 503	0.90 640	0.26 611	0.22 639	0.21 417	0.19 437	0.23 519	0.24 558

iRaft-Stereo_20w	0.65 481	0.31 497	1.00 604	0.47 310	0.34 426	0.73 489	0.30 197	2.96 817	0.70 340	1.15 551	1.14 516	0.76 433	0.65 476	1.11 429	0.38 335	0.17 258	0.13 291	0.18 273	0.16 322	0.19 347	0.18 379

MaskLacGwcNet_RVC	1.10 686	1.02 788	1.00 604	0.82 747	0.67 707	1.93 758	0.93 727	1.62 617	1.11 551	1.15 551	1.25 568	1.50 687	0.79 538	1.96 632	0.76 593	1.89 833	0.34 740	0.79 806	0.36 737	1.25 816	0.83 796

rvit_105_1	0.72 523	0.52 680	1.01 608	0.78 730	0.49 604	0.75 500	0.87 711	1.12 454	1.18 606	0.99 471	0.79 363	0.90 498	0.77 525	1.26 474	0.75 590	0.41 732	0.36 758	0.36 716	0.41 755	0.30 631	0.33 668

GMStereo_Zeroshot	0.67 502	0.61 723	1.01 608	0.64 627	0.37 478	0.84 563	0.35 284	1.05 417	1.12 555	1.12 527	1.06 470	1.27 633	0.54 393	1.19 455	0.59 523	0.32 676	0.17 520	0.31 661	0.18 404	0.52 752	0.22 517

plain	0.46 311	0.27 369	1.01 608	0.50 383	0.40 526	0.35 81	0.37 333	0.87 303	0.56 268	0.43 233	0.76 351	0.42 215	0.40 244	1.13 438	0.45 421	0.21 468	0.15 443	0.24 532	0.19 437	0.24 540	0.16 305

ACRE	0.61 447	0.33 540	1.01 608	0.58 546	0.49 604	0.75 500	0.47 499	1.06 431	0.95 454	1.37 674	1.55 685	0.62 383	0.46 296	0.83 311	0.70 570	0.23 531	0.15 443	0.19 311	0.16 322	0.18 285	0.21 493

ccnet	1.12 691	0.67 733	1.01 608	0.78 730	0.73 728	1.72 734	0.99 740	1.84 689	1.26 654	1.47 703	1.85 741	1.75 732	1.29 721	1.75 602	1.88 761	0.57 783	0.53 810	0.57 792	0.55 795	0.59 765	0.54 755

GwcNet-RSSM	0.77 564	0.32 516	1.01 608	0.62 608	0.54 647	0.78 520	0.51 537	1.73 643	1.20 621	1.09 511	1.37 625	1.46 678	0.85 569	1.53 554	1.09 677	0.25 586	0.18 546	0.23 504	0.24 604	0.20 403	0.19 429

CFNet	0.96 641	0.36 598	1.01 608	0.62 608	0.42 546	0.99 612	0.47 499	1.90 705	1.32 685	0.99 471	1.39 634	1.10 583	0.86 577	5.58 783	0.79 609	0.23 531	0.17 520	0.28 628	0.27 651	0.26 572	0.21 493

HLF11	0.53 370	0.25 293	1.02 615	0.41 153	0.35 434	0.47 231	0.28 158	1.17 469	0.96 460	0.64 350	0.87 392	0.61 376	0.50 350	1.51 549	0.63 544	0.18 321	0.14 370	0.16 141	0.13 172	0.17 226	0.20 468

ssnet_v2	0.88 621	0.36 598	1.02 615	0.62 608	0.38 501	1.32 687	0.97 735	2.07 753	1.34 692	1.37 674	1.18 537	1.54 694	0.92 604	1.10 426	1.65 749	0.30 662	0.27 693	0.30 655	0.28 672	0.27 586	0.26 597

IER	0.70 514	0.31 497	1.02 615	0.48 346	0.52 639	1.34 691	0.51 537	1.17 469	0.99 482	1.23 600	1.34 614	1.12 591	1.11 684	0.99 385	0.71 576	0.20 430	0.16 483	0.21 417	0.21 533	0.20 403	0.19 429

sCroCo_RVC	0.49 340	0.40 626	1.02 615	0.65 643	0.60 682	0.52 315	0.40 382	0.83 286	0.61 289	0.44 240	0.74 347	0.49 281	0.50 350	0.63 206	0.48 456	0.26 611	0.27 693	0.23 504	0.22 565	0.29 620	0.25 573

SFCPSM	0.70 514	0.28 401	1.02 615	0.51 415	0.38 501	1.37 694	0.66 642	2.00 734	1.03 501	1.17 571	1.21 554	0.82 458	0.78 533	1.03 399	0.53 494	0.21 468	0.17 520	0.22 462	0.24 604	0.21 459	0.19 429

MEA-ACV	0.80 583	0.31 497	1.03 620	0.56 519	0.36 454	1.26 677	0.50 534	1.74 648	1.20 621	1.21 588	1.19 545	1.45 674	1.31 728	1.61 575	0.93 645	0.20 430	0.22 639	0.23 504	0.28 672	0.23 519	0.27 609

PAM_32	0.77 564	0.28 401	1.03 620	0.52 438	0.30 313	1.32 687	0.35 284	1.97 728	0.65 320	1.02 487	1.06 470	3.05 799	1.49 749	0.96 362	0.36 302	0.19 380	0.13 291	0.20 371	0.18 404	0.19 347	0.19 429

DAS	0.84 607	0.34 566	1.03 620	0.64 627	0.69 715	0.77 515	0.63 631	1.54 595	1.20 621	1.79 760	1.55 685	0.95 523	1.04 666	2.83 702	0.60 531	0.21 468	0.16 483	0.25 574	0.18 404	0.27 586	0.22 517

SepStereo	0.82 595	0.34 566	1.03 620	0.64 627	0.69 715	0.77 515	0.63 631	1.54 595	1.20 621	1.79 760	1.55 685	0.95 523	1.04 666	2.30 670	0.60 531	0.21 468	0.16 483	0.25 574	0.18 404	0.27 586	0.22 517

MANE	6.19 838	0.59 710	1.03 620	0.93 780	1.22 814	13.38 854	2.69 843	12.81 863	17.94 877	8.21 865	10.82 857	14.72 858	11.68 856	11.39 867	11.90 859	0.59 788	0.50 806	0.52 773	1.76 849	0.55 758	0.54 755

test-1	0.52 354	0.26 333	1.04 625	0.56 519	0.32 374	0.61 404	0.38 346	1.10 444	0.91 434	0.78 398	1.01 443	0.77 435	0.52 376	0.60 189	0.42 390	0.17 258	0.14 370	0.20 371	0.17 367	0.20 403	0.23 538

rvit_0105_5	0.58 431	0.39 618	1.05 626	0.66 649	0.37 478	0.58 378	0.56 590	0.94 352	1.18 606	0.64 350	0.68 319	0.75 429	0.63 464	0.88 332	0.50 474	0.32 676	0.32 734	0.30 655	0.27 651	0.28 608	0.25 573

rvit_stereo_0075_2	0.64 473	0.46 652	1.05 626	0.66 649	0.66 703	0.53 327	0.48 512	1.20 490	1.12 555	0.76 389	0.92 408	0.78 439	0.53 385	1.03 399	0.59 523	0.37 714	0.28 703	0.40 738	0.31 702	0.37 678	0.32 662

NLCA_NET_v2_RVC	0.79 579	0.43 640	1.05 626	0.64 627	0.58 671	0.95 596	0.53 557	1.53 592	1.18 606	1.37 674	1.15 525	1.43 664	0.88 587	1.61 575	0.84 627	0.25 586	0.22 639	0.27 613	0.27 651	0.29 620	0.29 631
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
DN-CSS_ROB	0.64 473	0.32 516	1.05 626	0.55 503	0.40 526	0.54 337	0.45 477	1.21 491	0.93 446	1.03 491	1.47 662	0.69 412	0.63 464	1.76 608	0.49 466	0.18 321	0.14 370	0.25 574	0.22 565	0.22 489	0.20 468

rvit_0105_4	0.56 415	0.38 613	1.06 630	0.66 649	0.38 501	0.53 327	0.53 557	0.84 292	1.17 598	0.56 321	0.61 282	0.72 421	0.59 436	0.98 377	0.45 421	0.32 676	0.33 739	0.29 641	0.25 618	0.29 620	0.23 538

ADStereo(finetuned)	0.57 424	0.24 249	1.06 630	0.43 205	0.24 132	0.49 264	0.35 284	1.05 417	1.30 677	1.12 527	1.03 461	0.58 358	1.20 706	0.84 316	0.51 479	0.16 185	0.13 291	0.17 213	0.13 172	0.18 285	0.19 429

dad	0.86 616	0.66 732	1.06 630	0.56 519	0.37 478	0.76 508	0.44 455	1.17 469	1.50 742	1.44 697	1.27 578	1.34 652	0.75 513	2.52 690	0.84 627	0.42 736	0.27 693	0.83 807	0.26 636	0.41 698	0.29 631

DSFCA	0.93 634	0.34 566	1.06 630	0.52 438	0.65 697	1.55 719	0.93 727	1.49 570	1.19 615	1.56 727	1.15 525	1.50 687	0.96 631	3.07 717	1.02 666	0.30 662	0.26 685	0.25 574	0.25 618	0.28 608	0.24 558

NCCL2	1.00 658	0.56 699	1.06 630	0.75 720	0.57 662	1.31 686	1.72 805	1.77 663	1.36 705	1.50 712	1.17 534	1.91 749	1.17 695	1.54 556	1.29 706	0.35 704	0.31 726	0.45 753	0.44 767	0.40 695	0.40 704

G2	0.62 451	0.69 737	1.07 635	0.77 727	0.41 537	0.40 127	0.35 284	0.91 327	0.88 416	0.72 379	0.84 377	0.44 232	0.50 350	2.27 667	0.45 421	0.62 793	0.11 60	0.31 661	0.16 322	0.34 663	0.23 538

ISRNet	0.80 583	0.33 540	1.07 635	0.81 739	0.66 703	0.60 398	0.34 271	1.19 488	1.13 570	1.59 734	1.53 678	1.35 653	0.77 525	1.27 478	0.94 649	0.39 723	0.34 740	0.43 746	0.38 745	0.34 663	0.49 745

MyStereo05	0.66 491	0.28 401	1.07 635	0.56 519	0.46 591	0.61 404	0.73 666	1.34 526	1.41 729	1.15 551	0.91 405	0.77 435	0.80 544	1.41 529	0.63 544	0.17 258	0.16 483	0.23 504	0.20 483	0.22 489	0.20 468

MyStereo04	0.67 502	0.29 436	1.07 635	0.55 503	0.45 578	0.59 389	0.79 684	1.50 574	1.40 723	0.91 442	0.91 405	0.74 426	0.86 577	1.52 550	0.62 539	0.17 258	0.16 483	0.24 532	0.20 483	0.23 519	0.20 468

DCANet-4	0.54 388	0.26 333	1.07 635	0.42 180	0.24 132	0.48 246	0.36 303	0.99 383	1.30 677	1.10 519	1.02 451	0.56 345	0.75 513	0.73 260	0.52 487	0.16 185	0.13 291	0.17 213	0.13 172	0.15 111	0.19 429

PAM	0.76 562	0.29 436	1.08 640	0.52 438	0.33 400	1.38 697	0.39 365	2.01 738	0.67 325	1.06 499	0.96 420	2.89 797	1.43 739	0.86 327	0.35 289	0.19 380	0.12 155	0.19 311	0.17 367	0.19 347	0.20 468

rvit_0105_3	0.63 460	0.44 643	1.08 640	0.72 700	0.40 526	0.64 424	0.71 660	1.03 402	1.17 598	0.82 415	0.70 330	0.80 445	0.70 495	0.91 341	0.56 513	0.35 704	0.34 740	0.34 698	0.32 710	0.27 586	0.28 623

SQANet	1.31 717	0.88 770	1.08 640	1.83 829	1.44 822	1.44 709	0.75 672	1.74 648	1.09 541	1.32 651	1.26 575	1.28 636	1.01 655	1.50 546	0.83 624	2.50 840	0.34 740	1.47 829	0.55 795	2.32 829	1.57 821

G3	0.67 502	0.82 760	1.09 643	1.00 793	0.35 434	0.39 116	0.37 333	0.91 327	0.92 442	0.74 387	0.81 370	0.50 287	0.35 201	2.38 678	0.49 466	0.92 813	0.13 291	0.42 743	0.21 533	0.43 710	0.21 493

RAFT + AFF	1.00 658	0.42 637	1.09 643	0.67 661	0.50 613	1.22 671	1.24 770	2.24 782	1.19 615	1.30 636	1.56 689	1.17 603	1.49 749	3.44 732	0.83 624	0.21 468	0.25 678	0.30 655	0.26 636	0.27 586	0.27 609

MMNet	0.84 607	0.32 516	1.09 643	0.60 577	0.59 679	1.85 752	0.49 524	1.51 582	1.27 661	1.37 674	1.15 525	1.26 629	1.18 700	1.67 587	1.22 696	0.19 380	0.18 546	0.23 504	0.22 565	0.25 558	0.21 493

XPNet_ROB	0.96 641	0.49 665	1.09 643	0.72 700	0.57 662	1.11 643	1.14 761	1.66 627	1.23 638	1.85 767	1.39 634	1.64 714	1.11 684	1.80 612	1.42 729	0.38 719	0.30 720	0.33 688	0.29 685	0.37 678	0.34 674

PFNet	0.91 629	0.26 333	1.10 647	0.63 617	0.32 374	0.64 424	0.56 590	1.17 469	0.99 482	1.47 703	1.08 481	0.98 533	0.69 489	6.62 805	0.54 501	0.20 430	0.12 155	0.24 532	0.19 437	0.20 403	0.17 345

MLCV	0.72 523	0.34 566	1.10 647	0.51 415	0.23 104	0.91 579	0.39 365	1.33 521	1.23 638	1.46 701	1.55 685	1.01 548	0.64 468	1.95 631	0.80 614	0.18 321	0.12 155	0.18 273	0.14 224	0.19 347	0.17 345

arf2	0.68 507	0.49 665	1.11 649	1.10 802	0.41 537	0.44 191	0.35 284	0.88 314	0.89 421	0.86 430	1.04 464	0.55 330	0.48 322	2.85 704	0.45 421	0.62 793	0.13 291	0.31 661	0.20 483	0.28 608	0.20 468

GOStereo-base	0.75 555	0.88 770	1.11 649	1.12 804	0.41 537	0.41 137	0.37 333	0.91 327	0.93 446	0.82 415	0.95 415	0.52 305	0.53 385	3.18 723	0.45 421	1.12 825	0.14 370	0.36 716	0.20 483	0.43 710	0.23 538

Anonymous3	0.61 447	0.44 643	1.11 649	0.59 561	0.49 604	0.93 592	0.65 636	0.93 346	0.81 387	0.72 379	0.88 398	0.65 393	0.69 489	1.06 411	0.53 494	0.35 704	0.30 720	0.26 594	0.26 636	0.31 641	0.27 609

DISCO	1.03 671	0.34 566	1.11 649	0.69 681	0.45 578	2.07 769	0.84 701	2.13 758	1.50 742	1.15 551	1.33 606	2.40 781	1.07 677	2.60 693	1.51 741	0.23 531	0.18 546	0.22 462	0.20 483	0.31 641	0.27 609

DDUNet	1.50 739	2.69 850	1.12 653	1.77 828	1.88 830	1.84 751	0.92 723	1.70 639	1.16 595	1.38 680	1.79 733	1.60 704	1.12 687	1.37 510	1.08 675	1.10 824	0.76 829	2.37 841	0.94 829	2.00 824	1.37 816

RP	1.09 684	0.50 673	1.12 653	0.90 774	1.04 792	1.11 643	0.84 701	1.80 676	1.62 756	1.55 726	2.00 755	1.90 748	1.78 775	1.84 617	1.25 699	0.52 771	0.36 758	0.48 764	0.36 737	0.45 722	0.43 721

relubot	0.93 634	0.95 778	1.13 655	1.13 805	0.98 788	0.89 571	1.01 744	0.84 292	0.87 410	0.99 471	0.97 429	0.82 458	0.97 634	0.98 377	1.01 664	0.88 809	0.83 832	0.83 807	0.79 815	0.85 794	0.82 794

DualNet (step1)	0.83 602	0.49 665	1.13 655	0.56 519	0.39 514	1.02 619	0.73 666	1.78 667	1.21 628	1.22 594	1.18 537	1.08 570	0.92 604	1.23 464	0.67 561	0.57 783	0.28 703	0.62 797	0.67 807	0.45 722	0.42 714

test_sample9	1.86 772	0.49 665	1.13 655	0.56 519	0.39 514	1.02 619	0.73 666	1.78 667	1.21 628	1.22 594	1.18 537	1.08 570	0.92 604	2.27 667	7.92 839	0.57 783	12.61 882	0.62 797	0.67 807	0.45 722	0.42 714

test_sample8	2.19 787	0.49 665	1.13 655	0.56 519	0.39 514	1.02 619	0.73 666	1.82 680	1.15 585	2.26 788	1.30 589	4.94 825	2.52 813	2.27 667	7.92 839	0.57 783	12.61 882	0.62 797	0.67 807	0.45 722	0.42 714

DRN-Test	1.00 658	0.44 643	1.13 655	0.70 687	0.81 759	1.62 725	0.79 684	2.14 762	1.44 735	1.78 757	1.33 606	1.43 664	1.05 670	2.18 656	1.53 742	0.27 629	0.21 617	0.31 661	0.30 694	0.32 650	0.28 623

IPLGR	0.58 431	0.27 369	1.14 660	0.48 346	0.28 259	0.65 440	0.33 256	1.22 499	1.13 570	1.18 576	1.05 468	0.69 412	0.66 480	0.96 362	0.52 487	0.17 258	0.15 443	0.20 371	0.17 367	0.20 403	0.18 379

NaN_ROB	1.13 694	0.55 692	1.15 661	0.64 627	0.48 598	1.61 724	2.03 826	1.72 642	1.48 739	2.09 784	1.27 578	1.40 660	1.08 679	3.94 738	1.30 707	0.28 645	0.34 740	0.28 628	0.28 672	0.30 631	0.33 668

ETE_ROB	0.96 641	0.64 730	1.16 662	0.69 681	0.48 598	1.14 649	1.13 760	1.77 663	1.19 615	1.91 774	1.45 655	1.73 727	1.05 670	1.60 572	1.14 687	0.32 676	0.26 685	0.38 724	0.34 727	0.39 691	0.41 709

LALA_ROB	1.01 664	0.59 710	1.16 662	0.67 661	0.51 625	1.63 726	1.26 775	1.69 634	1.38 713	1.81 764	1.37 625	1.94 754	1.02 662	1.58 567	1.38 717	0.37 714	0.27 693	0.43 746	0.37 743	0.43 710	0.37 691

ADLNet2	0.88 621	0.34 566	1.17 664	0.77 727	0.64 695	1.12 646	0.76 675	1.74 648	1.24 644	1.21 588	1.65 712	1.71 724	1.05 670	1.67 587	1.17 692	0.24 556	0.21 617	0.21 417	0.22 565	0.26 572	0.29 631

BEATNet_4x	0.73 541	0.49 665	1.17 664	0.53 460	0.26 192	1.03 622	0.55 582	1.82 680	1.06 520	1.21 588	1.22 558	0.96 529	0.91 599	1.01 395	1.06 670	0.21 468	0.14 370	0.24 532	0.19 437	0.37 678	0.21 493

PSMNet_ROB	0.90 626	0.52 680	1.17 664	0.72 700	0.61 685	1.27 679	1.12 759	1.76 659	1.12 555	1.09 511	1.28 584	1.45 674	0.89 593	1.65 582	1.42 729	0.33 685	0.25 678	0.37 720	0.39 747	0.35 667	0.29 631

otaku	1.60 749	1.11 796	1.21 667	2.20 831	1.56 824	1.97 761	1.24 770	2.07 753	1.36 705	1.44 697	1.62 705	1.73 727	1.19 703	1.73 600	0.98 661	2.89 844	0.57 817	1.74 830	0.60 802	2.78 836	1.94 827

anonymity	1.12 691	0.97 780	1.21 667	1.07 799	1.12 802	1.08 634	0.89 716	1.95 723	1.16 595	1.29 628	1.26 575	1.22 614	1.09 682	1.15 442	1.01 664	1.02 819	1.00 845	0.97 817	0.97 831	0.98 803	0.99 803

TestStereo_HLe17	0.54 388	0.24 249	1.22 669	0.41 153	0.30 313	0.61 404	0.41 403	1.22 499	1.09 541	0.61 341	0.86 385	0.53 316	0.46 296	1.33 495	0.45 421	0.19 380	0.12 155	0.18 273	0.16 322	0.18 285	0.18 379

STTStereo	0.78 573	0.50 673	1.22 669	0.64 627	0.54 647	0.89 571	0.54 564	1.44 555	1.11 551	1.38 680	1.09 486	1.27 633	0.85 569	1.43 531	0.83 624	0.29 657	0.27 693	0.33 688	0.39 747	0.32 650	0.30 644

Codiref-stereo	0.34 171	0.18 12	1.23 671	0.67 661	0.21 64	0.55 352	0.31 215	0.55 93	0.43 187	0.28 39	0.28 54	0.23 16	0.21 13	0.57 167	0.25 71	0.23 531	0.18 546	0.14 42	0.11 28	0.14 59	0.11 3

SCION-Mon(vits-remp)	0.46 311	0.48 661	1.23 671	0.67 661	1.31 818	1.59 723	0.31 215	0.55 93	0.43 187	0.28 39	0.28 54	0.23 16	0.21 13	0.57 167	0.25 71	0.11 1	0.10 11	0.14 42	0.11 28	0.14 59	0.11 3

Ntro	1.64 753	1.15 800	1.23 671	2.48 837	1.83 829	2.09 772	1.16 764	1.96 724	1.38 713	1.21 588	1.62 705	1.62 706	1.29 721	1.87 623	1.11 683	3.04 845	0.56 816	1.82 832	0.64 804	2.80 837	2.05 829

ToySt	0.66 491	0.33 540	1.23 671	0.51 415	0.33 400	0.86 568	0.68 650	1.10 444	0.97 468	0.84 422	1.08 481	1.25 625	0.94 619	1.01 395	0.74 585	0.19 380	0.19 568	0.24 532	0.24 604	0.27 586	0.23 538

SPS-STEREO	1.67 756	1.04 789	1.23 671	1.21 809	1.13 804	1.82 749	1.11 757	2.16 767	1.52 745	3.07 818	2.32 771	2.82 795	1.80 777	4.11 743	2.04 768	1.03 820	0.99 844	0.97 817	0.94 829	1.03 808	1.02 804
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
NCC-stereo	1.10 686	0.54 686	1.24 676	0.84 751	0.94 782	1.29 682	0.89 716	2.01 738	1.34 692	1.32 651	1.74 726	1.88 744	1.74 771	2.35 674	1.25 699	0.45 749	0.37 761	0.45 753	0.58 798	0.42 704	0.42 714

Abc-Net	1.10 686	0.54 686	1.24 676	0.84 751	0.94 782	1.29 682	0.89 716	2.01 738	1.34 692	1.32 651	1.74 726	1.88 744	1.74 771	2.35 674	1.25 699	0.45 749	0.37 761	0.45 753	0.58 798	0.42 704	0.42 714
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
RYNet	1.17 704	0.49 665	1.24 676	0.70 687	0.97 787	1.71 732	0.92 723	1.91 709	1.46 737	1.38 680	1.14 516	1.88 744	1.30 725	4.24 746	1.87 759	0.26 611	0.21 617	0.35 708	0.27 651	0.55 758	0.54 755

arf1	0.79 579	1.09 792	1.26 679	1.33 815	0.46 591	0.46 207	0.34 271	0.97 373	0.88 416	1.08 504	1.06 470	0.52 305	0.51 367	2.93 709	0.45 421	0.92 813	0.14 370	0.44 750	0.20 483	0.59 765	0.23 538

RGC	1.14 696	0.79 756	1.26 679	0.91 777	0.96 785	1.52 716	0.77 678	1.92 712	1.26 654	1.54 723	1.93 749	2.02 764	1.54 752	2.25 665	1.31 708	0.44 747	0.35 753	0.58 795	0.48 779	0.47 732	0.46 734

SGM-ForestM	6.52 840	0.38 613	1.26 679	0.63 617	0.35 434	13.59 855	5.32 857	6.32 853	6.70 852	11.14 867	9.18 853	22.51 880	13.93 868	16.89 870	20.07 870	0.36 709	0.37 761	0.36 716	0.35 733	0.36 674	0.34 674

CSAN	1.41 733	0.59 710	1.26 679	0.70 687	0.50 613	1.76 738	1.78 807	1.77 663	1.90 781	2.35 793	2.32 771	1.92 752	1.94 788	5.56 782	1.49 739	0.43 742	0.35 753	0.40 738	0.41 755	0.43 710	0.41 709

DMCA-RVC	0.74 546	0.40 626	1.27 683	0.66 649	0.49 604	0.77 515	0.47 499	1.35 528	1.01 491	1.53 717	1.01 443	1.29 639	0.82 553	1.31 487	0.78 602	0.27 629	0.21 617	0.35 708	0.27 651	0.32 650	0.24 558

CC-Net-ROB	1.49 737	1.26 807	1.27 683	0.88 767	0.79 752	1.76 738	1.00 742	1.79 673	1.26 654	1.10 519	1.61 703	1.21 612	0.99 651	8.13 842	0.84 627	1.09 823	0.41 776	2.20 836	0.46 772	1.20 815	0.48 741

PA-Net	1.01 664	0.57 703	1.29 685	0.64 627	0.74 729	1.19 665	0.84 701	1.69 634	1.43 734	1.16 561	1.19 545	1.32 645	1.19 703	3.42 730	1.25 699	0.29 657	0.45 791	0.33 688	0.49 782	0.32 650	0.47 738
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
edge stereo	1.11 689	0.50 673	1.30 686	0.71 696	0.65 697	1.14 649	0.75 672	1.93 717	1.37 709	1.71 750	1.83 737	2.54 786	1.44 741	2.43 681	1.23 697	0.42 736	0.41 776	0.54 781	0.35 733	0.42 704	0.46 734

UNet	0.83 602	0.34 566	1.31 687	0.58 546	0.74 729	1.58 721	0.49 524	1.41 546	1.04 506	1.21 588	1.08 481	1.54 694	1.12 687	1.65 582	1.09 677	0.23 531	0.17 520	0.25 574	0.20 483	0.25 558	0.22 517

GANetREF_RVC	1.07 677	0.86 767	1.31 687	0.82 747	0.53 643	1.41 706	1.31 778	1.76 659	1.52 745	1.27 619	1.31 595	1.46 678	1.24 714	2.03 638	0.96 657	0.56 782	0.45 791	0.67 800	0.50 785	0.88 799	0.59 768
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
WCMA_ROB	1.84 770	0.47 657	1.31 687	0.69 681	0.57 662	2.11 773	1.14 761	1.87 696	1.73 768	4.04 832	6.43 837	5.62 832	3.61 827	2.59 692	1.94 764	0.52 771	0.44 785	0.39 733	0.42 760	0.48 739	0.47 738

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.39 231	0.52 680	1.32 690	0.44 246	0.38 501	0.38 106	0.23 74	0.95 358	0.41 172	0.36 167	0.43 168	0.41 212	0.42 257	0.45 69	0.29 167	0.14 79	0.13 291	0.16 141	0.13 172	0.15 111	0.14 201

FAT-Stereo	1.07 677	0.41 633	1.32 690	0.72 700	0.58 671	1.08 634	0.89 716	1.96 724	1.65 759	1.75 754	1.98 752	2.03 765	1.48 747	2.02 637	1.18 695	0.42 736	0.35 753	0.34 698	0.29 685	0.35 667	0.53 753

DANet	1.08 681	0.61 723	1.32 690	0.85 756	0.72 721	1.37 694	0.51 537	1.54 595	1.15 585	1.78 757	1.54 683	2.01 762	1.11 684	2.90 708	2.00 767	0.33 685	0.30 720	0.40 738	0.30 694	0.44 718	0.45 730
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
AF-Net	1.13 694	0.52 680	1.33 693	0.86 758	0.91 776	1.38 697	0.71 660	2.16 767	1.62 756	1.56 727	2.40 776	1.99 760	1.65 764	1.81 614	1.48 738	0.48 760	0.28 703	0.49 766	0.33 720	0.39 691	0.32 662

Nwc_Net	1.09 684	0.49 665	1.33 693	0.89 771	0.80 757	1.49 714	0.66 642	2.19 776	1.27 661	1.32 651	2.26 769	1.96 757	1.54 752	1.92 626	1.34 711	0.40 726	0.30 720	0.43 746	0.45 769	0.38 687	0.37 691

PWCDC_ROB	1.29 712	0.75 752	1.33 693	1.05 796	0.88 775	1.73 735	0.52 548	1.89 702	3.28 822	1.29 628	4.88 825	1.22 614	1.46 744	1.77 610	1.45 733	0.60 789	0.26 685	0.29 641	0.25 618	0.52 752	0.37 691

AROF2	1.15 700	1.77 828	1.34 696	1.58 824	0.70 718	0.57 370	0.41 403	1.28 515	0.89 421	1.33 661	1.15 525	0.82 458	0.43 267	4.52 754	0.54 501	1.76 831	0.14 370	1.36 828	0.18 404	1.80 822	0.35 679

DispNO	0.93 634	0.30 460	1.34 696	0.55 503	0.55 654	0.89 571	0.49 524	1.48 568	1.21 628	1.17 571	1.27 578	1.19 608	0.90 596	5.23 770	0.74 585	0.22 503	0.17 520	0.24 532	0.21 533	0.19 347	0.20 468

AROF3	1.29 712	2.52 848	1.35 698	1.62 826	0.81 759	0.66 449	0.45 477	1.30 518	0.97 468	1.41 689	1.18 537	1.06 562	0.58 434	5.02 766	0.60 531	1.76 831	0.14 370	1.84 833	0.18 404	2.07 827	0.37 691

iResNet	0.75 555	0.40 626	1.36 699	0.67 661	0.29 284	0.92 586	0.59 615	1.52 584	1.25 648	1.28 621	1.48 667	0.94 514	0.76 521	1.62 577	0.78 602	0.18 321	0.14 370	0.18 273	0.15 259	0.22 489	0.23 538

LL-Strereo	1.33 721	0.39 618	1.38 700	0.61 593	0.61 685	0.75 500	0.66 642	1.63 619	1.17 598	1.56 727	1.60 699	2.03 765	2.12 798	9.72 862	0.97 658	0.21 468	0.18 546	0.27 613	0.23 588	0.22 489	0.25 573

TestStereo_HL3	0.56 415	0.26 333	1.40 701	0.44 246	0.34 426	0.67 456	0.53 557	0.92 335	0.84 399	0.96 457	0.99 433	0.80 445	0.62 457	1.08 421	0.39 348	0.18 321	0.14 370	0.17 213	0.16 322	0.17 226	0.21 493

DFGA-Net	0.72 523	0.40 626	1.40 701	0.52 438	0.45 578	0.83 554	0.44 455	1.28 515	1.08 532	0.99 471	1.19 545	0.70 417	0.55 402	2.14 650	1.16 689	0.18 321	0.16 483	0.24 532	0.23 588	0.27 586	0.25 573

YMNet	1.00 658	0.54 686	1.40 701	0.81 739	0.85 767	1.87 754	0.62 626	1.55 599	1.18 606	1.63 741	1.99 753	1.77 733	0.97 634	1.50 546	1.45 733	0.33 685	0.37 761	0.31 661	0.32 710	0.32 650	0.29 631

YMNet_1	1.00 658	0.54 686	1.40 701	0.81 739	0.85 767	1.87 754	0.62 626	1.55 599	1.18 606	1.63 741	1.99 753	1.77 733	0.97 634	1.50 546	1.45 733	0.33 685	0.37 761	0.31 661	0.32 710	0.32 650	0.29 631

fast-acv-ft	0.94 637	0.44 643	1.40 701	0.58 546	0.51 625	1.77 741	0.69 655	1.36 531	1.42 732	1.29 628	1.86 742	1.74 729	1.25 715	1.52 550	1.38 717	0.26 611	0.28 703	0.28 628	0.28 672	0.27 586	0.26 597

stereogan	1.15 700	0.42 637	1.40 701	0.86 758	0.84 764	2.38 785	0.71 660	1.88 699	1.73 768	1.72 751	1.94 751	2.31 776	1.29 721	2.07 643	1.08 675	0.36 709	0.35 753	0.39 733	0.31 702	0.51 749	0.46 734

DStereoRT	1.36 724	0.32 516	1.41 707	0.67 661	0.50 613	2.07 769	0.60 619	1.44 555	0.91 434	1.37 674	1.44 650	0.73 424	1.30 725	6.39 801	0.90 640	0.23 531	0.17 520	4.29 863	1.94 852	0.24 540	0.20 468

ACV-stereo	0.99 653	0.51 676	1.41 707	0.56 519	0.41 537	2.43 787	0.57 601	1.15 463	1.18 606	0.81 409	1.01 443	3.39 805	2.14 799	1.60 572	1.07 673	0.27 629	0.22 639	0.22 462	0.22 565	0.28 608	0.32 662

BStereo	0.38 224	0.25 293	1.42 709	0.42 180	0.28 259	0.55 352	0.39 365	0.55 93	0.52 247	0.36 167	0.35 111	0.37 176	0.29 112	0.64 208	0.38 335	0.13 37	0.14 370	0.15 89	0.19 437	0.15 111	0.16 305

Anonymus123	0.45 302	0.25 293	1.42 709	0.42 180	0.28 259	1.78 743	0.39 365	0.72 222	0.52 247	0.36 167	0.35 111	0.37 176	0.29 112	0.64 208	0.38 335	0.13 37	0.14 370	0.15 89	0.19 437	0.15 111	0.16 305

APVNet	1.06 675	0.53 685	1.42 709	0.84 751	0.79 752	1.92 757	0.82 695	1.90 705	1.08 532	1.08 504	1.43 645	1.56 697	1.13 691	3.07 717	1.58 743	0.31 669	0.34 740	0.42 743	0.36 737	0.36 674	0.37 691

SCION-MonSter	0.94 637	0.59 710	1.44 712	0.67 661	1.14 805	1.80 746	0.50 534	1.40 542	1.24 644	1.03 491	1.50 672	1.03 554	0.89 593	1.11 429	2.12 774	0.23 531	0.24 667	0.52 773	0.50 785	0.51 749	0.33 668

PSMNet-RUCA	1.02 668	0.97 780	1.44 712	1.23 811	1.10 798	1.40 701	0.62 626	1.69 634	1.38 713	0.94 452	1.53 678	0.97 531	0.83 561	1.17 452	0.93 645	0.69 805	0.34 740	0.99 820	0.60 802	0.97 802	0.64 779

gwcnet-sp	0.74 546	0.33 540	1.44 712	0.57 539	0.45 578	1.40 701	0.54 564	1.50 574	1.14 573	1.30 636	1.02 451	0.94 514	0.82 553	1.39 521	0.76 593	0.21 468	0.21 617	0.22 462	0.21 533	0.22 489	0.22 517

scenet	0.74 546	0.33 540	1.44 712	0.57 539	0.45 578	1.40 701	0.54 564	1.50 574	1.14 573	1.30 636	1.02 451	0.94 514	0.82 553	1.39 521	0.76 593	0.21 468	0.21 617	0.22 462	0.21 533	0.22 489	0.22 517

ssnet	0.74 546	0.33 540	1.44 712	0.57 539	0.45 578	1.40 701	0.54 564	1.50 574	1.14 573	1.30 636	1.02 451	0.94 514	0.82 553	1.39 521	0.76 593	0.21 468	0.21 617	0.22 462	0.21 533	0.22 489	0.22 517

PDISCO_ROB	1.32 720	0.65 731	1.44 712	1.36 816	1.46 823	2.55 790	0.92 723	2.45 803	2.07 791	1.37 674	1.49 669	1.65 717	1.00 653	2.82 701	1.35 714	1.01 817	0.27 693	0.54 781	0.47 777	0.71 785	0.73 788

NVStereoNet_ROB	1.88 773	1.07 790	1.45 718	1.07 799	1.17 809	1.47 711	1.48 789	1.89 702	1.93 784	1.94 775	4.67 823	3.08 802	1.80 777	6.51 803	1.65 749	1.06 822	0.86 839	1.08 824	1.32 839	0.93 800	1.26 814
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
FBW_ROB	1.71 763	0.62 727	1.45 718	0.67 661	0.61 685	1.81 747	1.08 755	2.52 806	1.70 764	1.77 756	1.73 724	1.98 759	1.25 715	12.57 868	1.84 758	0.34 697	0.37 761	0.56 788	0.38 745	0.45 722	0.43 721

WAO-6	2.81 811	1.60 824	1.46 720	2.36 835	2.28 837	3.55 818	2.29 835	4.21 837	4.56 843	2.36 795	4.51 817	4.88 824	2.66 815	4.60 755	4.07 811	1.72 830	1.15 851	2.31 840	1.46 845	2.31 828	1.85 825

IMH-64-1	2.70 808	1.79 830	1.46 720	3.26 849	2.66 844	3.23 815	2.10 827	4.08 834	2.75 813	2.34 791	3.81 812	3.06 800	2.22 803	4.25 747	2.59 784	3.75 856	0.84 834	2.75 851	1.35 840	3.15 845	2.60 841

IMH-64	2.70 808	1.79 830	1.46 720	3.26 849	2.66 844	3.23 815	2.10 827	4.08 834	2.75 813	2.34 791	3.81 812	3.06 800	2.22 803	4.25 747	2.59 784	3.75 856	0.84 834	2.75 851	1.35 840	3.15 845	2.60 841

sAnonymous2	0.55 404	0.56 699	1.46 720	0.60 577	0.51 625	0.48 246	0.52 548	0.79 256	0.68 331	0.50 288	0.67 316	0.46 255	0.62 457	0.59 177	0.40 360	0.22 503	0.17 520	0.22 462	0.21 533	0.86 796	0.56 759

CroCo_RVC	0.55 404	0.56 699	1.46 720	0.60 577	0.51 625	0.48 246	0.52 548	0.79 256	0.68 331	0.50 288	0.67 316	0.46 255	0.62 457	0.59 177	0.40 360	0.22 503	0.17 520	0.22 462	0.21 533	0.86 796	0.56 759

IMH	3.21 817	1.85 834	1.48 725	3.25 848	2.69 846	4.07 827	2.02 825	4.41 839	3.80 833	2.72 805	7.11 842	4.75 821	2.92 818	5.92 791	2.55 782	3.85 860	0.88 840	2.78 853	1.36 842	3.19 847	2.59 840

NVstereo2D	0.92 631	0.41 633	1.48 725	0.72 700	0.72 721	1.20 667	0.87 711	1.75 652	1.38 713	0.99 471	1.13 511	1.26 629	0.98 642	2.21 660	0.89 637	0.43 742	0.20 589	0.38 724	0.24 604	0.57 761	0.63 775

ARAFT	0.77 564	0.36 598	1.49 727	0.51 415	0.31 346	0.90 575	0.82 695	1.90 705	1.06 520	1.62 739	1.24 564	1.02 550	0.64 468	1.84 617	0.50 474	0.18 321	0.14 370	0.28 628	0.27 651	0.17 226	0.16 305

AANet_RVC	1.16 703	0.52 680	1.49 727	0.65 643	0.45 578	0.75 500	0.69 655	1.42 548	1.55 752	1.34 666	1.87 744	1.53 693	0.78 533	7.43 824	1.38 717	0.25 586	0.17 520	0.19 311	0.16 322	0.22 489	0.26 597

ELAS	2.37 796	0.74 749	1.54 729	0.99 790	0.92 780	4.78 835	2.33 836	3.33 822	3.37 824	5.05 844	4.77 824	3.67 810	4.53 837	3.42 730	4.50 812	0.62 793	0.53 810	0.55 785	0.53 793	0.63 773	0.64 779
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
GCAP-Stereo-DPT-36K	0.44 293	1.50 821	1.55 730	0.37 51	0.33 400	0.41 137	0.26 125	0.79 256	0.35 127	0.34 141	0.46 196	0.41 212	0.41 249	0.45 69	0.24 39	0.15 126	0.13 291	0.15 89	0.12 102	0.15 111	0.18 379

Select-FE	0.74 546	0.39 618	1.56 731	0.55 503	0.46 591	0.40 127	0.22 56	1.86 693	0.68 331	1.05 498	1.31 595	1.82 740	1.74 771	1.11 429	0.38 335	0.21 468	0.16 483	0.21 417	0.25 618	0.19 347	0.31 654

G-Net	1.66 755	0.63 728	1.56 731	1.11 803	0.74 729	2.98 809	0.91 721	1.55 599	1.22 635	2.76 808	8.18 850	2.32 777	2.53 814	1.92 626	1.87 759	0.48 760	0.44 785	0.45 753	0.31 702	0.60 770	0.57 763

RainbowNet	1.97 779	1.76 827	1.57 733	2.81 840	2.21 834	1.98 763	1.81 809	2.54 808	1.89 779	1.50 712	1.84 739	1.96 757	1.65 764	2.14 650	1.25 699	3.33 852	0.85 837	2.39 844	0.98 833	2.82 839	2.22 830

MDST_ROB	1.67 756	0.34 566	1.58 734	0.92 779	0.58 671	4.26 831	1.11 757	2.83 814	1.41 729	4.49 838	2.55 784	1.45 674	0.97 634	7.79 838	1.17 692	0.31 669	0.25 678	0.37 720	0.33 720	0.31 641	0.30 644

FINET	0.97 647	0.54 686	1.60 735	0.63 617	0.79 752	1.08 634	1.07 754	1.56 602	2.20 795	1.15 551	1.49 669	0.94 514	0.88 587	2.32 672	1.05 668	0.42 736	0.35 753	0.32 678	0.28 672	0.43 710	0.38 700

LVE	3.31 818	1.67 826	1.64 736	2.85 841	2.42 841	3.20 814	2.26 834	4.78 843	5.05 845	2.35 793	6.91 839	6.02 833	2.37 806	9.15 852	2.17 776	3.19 848	1.08 850	2.38 843	1.47 846	2.81 838	2.40 836

ACVNet-4b	2.15 785	1.41 813	1.64 736	2.80 839	2.31 838	2.31 782	1.24 770	2.32 790	2.14 793	1.26 616	2.39 775	2.66 790	1.48 747	5.95 793	1.06 670	3.20 849	0.45 791	2.37 841	0.89 825	2.83 840	2.37 834

Syn2CoEx	1.14 696	0.69 737	1.66 738	0.80 736	0.67 707	1.40 701	0.88 714	2.06 752	1.54 750	1.25 612	1.58 696	1.42 663	1.50 751	4.09 742	1.40 721	0.36 709	0.32 734	0.34 698	0.29 685	0.29 620	0.34 674

PM Graph cmp D40	3.58 819	0.57 703	1.68 739	0.79 732	0.48 598	3.12 811	1.61 801	3.41 826	8.55 855	7.16 860	17.08 868	9.00 844	5.11 838	7.70 835	2.76 787	0.48 760	0.41 776	0.45 753	0.40 751	0.47 732	0.44 727

PatchMatch Graph Cmp	4.38 824	0.59 710	1.68 739	0.76 723	0.49 604	2.99 810	1.98 824	3.39 824	9.72 858	7.48 863	21.25 876	16.31 865	5.81 841	7.04 816	5.51 823	0.48 760	0.41 776	0.45 753	0.40 751	0.48 739	0.43 721

MFMNet_re	1.40 731	1.14 799	1.68 739	1.39 818	1.07 795	1.48 712	1.43 784	1.87 696	1.82 775	2.26 788	2.19 766	1.51 689	1.86 782	1.52 550	1.25 699	0.93 815	0.83 832	0.84 809	0.80 817	0.99 805	1.05 808

DStereoO	1.44 735	1.11 796	1.69 742	1.16 806	0.72 721	1.21 669	1.56 795	1.74 648	1.63 758	1.52 715	1.67 717	1.51 689	3.16 822	1.73 600	1.72 752	2.35 839	0.45 791	0.97 817	0.42 760	2.01 825	0.53 753

AIO-Stereo-zeroshot	0.72 523	0.35 587	1.70 743	0.49 368	0.56 658	0.63 420	0.38 346	2.41 800	0.65 320	0.77 395	1.07 475	1.82 740	0.95 624	0.93 354	0.43 402	0.20 430	0.13 291	0.21 417	0.25 618	0.28 608	0.26 597

StereoDRNet	0.98 651	0.47 657	1.70 743	0.76 723	0.94 782	1.51 715	0.91 721	1.92 712	1.32 685	1.61 735	1.13 511	1.47 683	0.97 634	1.75 602	1.46 736	0.28 645	0.23 657	0.29 641	0.27 651	0.35 667	0.27 609

iResNetv2_ROB	0.80 583	0.37 605	1.71 745	0.56 519	0.37 478	0.94 593	0.64 634	1.73 643	1.34 692	1.23 600	1.42 640	1.26 629	0.92 604	1.85 620	0.56 513	0.23 531	0.15 443	0.19 311	0.14 224	0.24 540	0.19 429

ACVNet_1	2.18 786	1.45 816	1.72 746	2.85 841	2.33 840	2.28 779	1.46 787	3.08 819	2.22 796	1.82 765	2.05 760	3.56 808	1.98 790	3.09 720	1.40 721	3.17 846	0.60 819	2.40 845	0.92 827	2.91 843	2.37 834

GASNet	0.99 653	0.97 780	1.72 746	0.98 789	0.68 713	0.83 554	0.67 646	1.60 610	1.28 666	1.31 646	1.22 558	1.22 614	1.21 709	2.41 680	1.41 725	0.43 742	0.26 685	0.36 716	0.34 727	0.55 758	0.31 654

WAO-7	2.66 803	1.40 812	1.73 748	1.39 818	1.17 809	3.93 824	1.94 821	4.11 836	3.88 835	2.92 812	5.50 827	4.18 816	3.00 821	7.63 833	3.71 806	1.13 826	1.00 845	1.17 825	1.13 838	1.18 814	1.09 810

TorneroNet-64	5.30 835	2.03 838	1.74 749	3.43 851	2.81 847	10.09 847	2.12 829	9.10 857	17.12 876	4.96 843	9.27 854	10.72 852	3.70 830	9.20 853	4.55 813	3.31 850	0.84 834	2.88 854	1.55 847	3.49 850	3.04 844

WAO-8	4.40 825	1.82 832	1.79 750	2.34 833	2.20 832	9.19 844	1.53 792	6.09 849	16.46 871	3.94 830	7.84 848	7.32 836	3.72 831	9.41 858	3.31 798	2.00 834	1.07 848	2.44 846	1.37 843	2.50 832	1.68 822

Venus	4.40 825	1.82 832	1.79 750	2.34 833	2.20 832	9.19 844	1.53 792	6.09 849	16.46 871	3.94 830	7.84 848	7.32 836	3.72 831	9.41 858	3.31 798	2.00 834	1.07 848	2.44 846	1.37 843	2.50 832	1.68 822

MonStereo1	3.14 816	1.66 825	1.81 752	2.43 836	2.32 839	5.80 841	1.58 799	3.52 827	4.70 844	3.09 819	8.22 851	4.76 822	3.36 824	6.52 804	2.29 779	2.33 838	0.61 820	1.91 835	1.05 837	2.44 831	2.34 833

FADNet	0.92 631	0.61 723	1.81 752	0.62 608	0.55 654	0.96 602	0.57 601	1.78 667	1.33 689	0.93 446	1.01 443	1.36 654	1.01 655	2.71 699	0.75 590	0.33 685	0.34 740	0.31 661	0.34 727	0.59 765	0.40 704

TorneroNet	10.70 857	2.03 838	1.82 754	3.43 851	3.01 849	43.83 882	2.22 833	8.87 856	67.47 906	7.17 861	27.36 878	10.68 851	3.85 833	8.67 846	7.65 838	3.59 854	0.88 840	3.04 855	1.57 848	3.71 851	3.17 845

Wz-Net-LNSev-Ref	0.99 653	0.40 626	1.82 754	0.66 649	0.62 691	2.05 766	0.78 680	1.91 709	1.29 671	1.54 723	1.42 640	1.51 689	1.23 711	1.99 634	1.33 709	0.23 531	0.14 370	0.20 371	0.15 259	0.27 586	0.26 597

FADNet_RVC	0.83 602	0.51 676	1.83 756	0.54 477	0.42 546	1.19 665	0.46 489	1.51 582	1.09 541	0.89 436	1.24 564	0.91 501	0.87 582	2.11 647	1.11 683	0.27 629	0.22 639	0.31 661	0.28 672	0.43 710	0.38 700

CBFPSM	0.92 631	0.33 540	1.86 757	0.49 368	0.38 501	1.75 736	0.84 701	1.39 540	1.12 555	1.09 511	0.99 433	2.37 779	1.66 768	1.32 491	1.42 729	0.19 380	0.18 546	0.20 371	0.20 483	0.21 459	0.33 668

XX-Stereo	0.63 460	0.26 333	1.90 758	0.81 739	0.67 707	0.43 173	0.23 74	1.03 402	0.58 275	0.65 354	1.56 689	1.41 662	0.39 236	1.28 480	0.35 289	0.20 430	0.14 370	0.20 371	0.19 437	0.18 285	0.14 201

ELAS_RVC	2.48 801	0.74 749	1.90 758	1.05 796	0.92 780	2.76 800	4.01 853	2.76 812	4.11 837	4.69 839	4.63 820	4.62 818	5.96 844	3.97 741	3.96 810	0.63 800	0.53 810	0.56 788	0.52 792	0.64 775	0.63 775
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
Consistency-Raft	1.25 710	0.99 785	1.93 760	1.02 794	1.21 813	0.96 602	1.01 744	1.75 652	1.92 782	1.36 671	2.12 763	1.44 669	1.01 655	1.14 441	1.40 721	0.72 806	0.82 831	0.89 813	0.98 833	1.31 818	0.95 801

FADNet-RVC	0.88 621	0.67 733	1.93 760	0.60 577	0.48 598	0.91 579	0.60 619	1.71 641	1.18 606	0.90 438	0.96 420	1.36 654	0.92 604	2.25 665	1.17 692	0.30 662	0.29 715	0.32 678	0.32 710	0.41 698	0.35 679

Replicate-Monster	0.41 257	0.26 333	2.03 762	0.36 29	0.21 64	0.46 207	0.23 74	0.67 197	0.48 220	0.42 225	0.27 48	0.31 100	0.30 127	0.98 377	0.24 39	0.14 79	0.10 11	0.14 42	0.11 28	0.13 13	0.28 623

ACVNet_2	2.43 800	1.41 813	2.04 763	2.62 838	2.24 835	2.63 797	1.88 816	3.31 821	3.01 818	2.19 786	3.45 803	4.62 818	2.04 792	4.50 753	1.47 737	2.55 841	0.64 822	2.22 838	0.84 821	2.69 835	2.29 832

Dean	2.91 814	1.53 822	2.07 764	2.96 846	2.51 842	3.15 812	2.14 830	4.75 842	4.41 842	2.76 808	6.10 836	5.53 831	2.37 806	2.97 712	1.92 763	3.18 847	0.85 837	2.51 848	1.04 836	2.88 842	2.47 838

z-ln-s-r	1.02 668	0.55 692	2.09 765	0.52 438	0.55 654	0.78 520	0.87 711	1.47 566	1.34 692	1.12 527	1.62 705	1.37 657	1.06 673	2.62 695	3.32 800	0.19 380	0.14 370	0.21 417	0.17 367	0.27 586	0.21 493

TCMNet	1.01 664	0.60 721	2.10 766	0.86 758	1.33 820	1.14 649	0.67 646	1.69 634	1.23 638	1.11 525	1.57 693	1.30 640	0.97 634	2.01 636	1.50 740	0.31 669	0.31 726	0.38 724	0.34 727	0.42 704	0.36 686

FADNet-RVC-Resample	0.84 607	0.47 657	2.10 766	0.61 593	0.45 578	1.07 632	0.61 623	1.59 606	1.20 621	1.08 504	0.98 431	1.03 554	0.98 642	2.17 653	0.72 579	0.23 531	0.22 639	0.30 655	0.32 710	0.35 667	0.34 674

KSHMR	8.75 848	2.06 841	2.11 768	3.53 853	3.11 850	4.13 830	2.69 843	5.60 846	61.37 905	3.00 815	55.83 902	4.98 828	2.45 811	4.49 751	2.61 786	3.46 853	1.55 855	3.14 857	1.94 852	3.72 852	3.18 846

ktn	4.70 831	2.38 846	2.12 769	3.76 854	3.24 851	4.85 836	2.95 848	5.52 845	7.37 854	4.07 834	19.32 872	7.46 838	3.47 825	7.39 822	2.95 791	4.04 863	1.85 856	3.26 859	2.22 856	3.08 844	2.65 843

SGM+DAISY	2.41 799	1.07 790	2.14 770	1.18 808	1.10 798	2.14 775	1.36 781	1.96 724	1.66 760	5.46 851	7.07 841	4.95 826	4.32 835	5.50 779	2.26 777	1.04 821	1.02 847	0.99 820	0.97 831	1.02 806	1.04 806

SDNR	1.62 752	0.51 676	2.17 771	0.53 460	0.56 658	3.80 823	0.45 477	1.54 595	1.29 671	1.33 661	2.41 777	1.08 570	0.96 631	11.18 866	1.16 689	0.66 803	0.63 821	0.43 746	0.32 710	0.64 775	0.67 781

S-Stereo	1.15 700	0.46 652	2.17 771	0.81 739	0.80 757	1.21 669	1.19 767	1.93 717	2.02 788	1.47 703	2.11 762	1.57 698	1.17 695	2.05 642	1.41 725	0.40 726	0.40 772	0.35 708	0.31 702	0.44 718	0.70 785

DStereoFS	3.67 820	1.49 820	2.18 773	1.32 814	1.32 819	4.41 833	1.26 775	3.75 832	9.27 856	3.36 823	6.80 838	4.81 823	13.54 865	6.95 814	4.76 814	0.73 807	0.69 826	1.17 825	2.40 858	1.27 817	1.95 828

SANet	1.88 773	0.57 703	2.18 773	0.63 617	0.40 526	2.80 803	1.57 798	2.39 799	5.88 849	2.36 795	3.57 806	3.72 812	2.97 819	4.74 758	1.76 754	0.34 697	0.30 720	0.32 678	0.29 685	0.48 739	0.37 691

Wz-Net-MNSev	1.11 689	0.58 707	2.23 775	0.66 649	0.71 719	1.95 760	1.46 787	1.98 730	1.45 736	1.79 760	1.43 645	1.49 686	1.33 731	1.97 633	1.42 729	0.27 629	0.23 657	0.28 628	0.28 672	0.34 663	0.31 654

PVD	1.70 760	0.84 763	2.26 776	0.94 782	0.83 763	2.48 788	0.97 735	2.59 810	3.35 823	3.01 816	2.77 789	2.34 778	2.47 812	2.67 697	3.14 795	0.47 758	0.45 791	0.59 796	0.48 779	0.59 765	0.75 790

GwcNet	1.08 681	0.51 676	2.33 777	0.79 732	1.18 811	1.76 738	0.70 658	1.68 631	1.47 738	1.41 689	1.64 710	1.74 729	1.04 666	2.20 659	1.41 725	0.30 662	0.29 715	0.29 641	0.27 651	0.30 631	0.35 679

SHD	1.31 717	0.71 745	2.34 778	0.86 758	0.75 740	1.77 741	0.65 636	2.22 780	2.50 806	2.40 797	1.71 722	1.91 749	1.60 758	1.93 629	2.37 780	0.38 719	0.31 726	0.38 724	0.40 751	0.48 739	0.50 747

ADCRef	1.35 723	0.55 692	2.37 779	0.72 700	0.77 744	1.94 759	0.78 680	1.91 709	1.27 661	1.57 731	1.59 698	1.36 654	1.41 737	1.54 556	7.53 834	0.23 531	0.20 589	0.32 678	0.30 694	0.29 620	0.29 631

RTSC	1.29 712	0.73 746	2.44 780	0.83 750	0.57 662	1.85 752	0.65 636	1.88 699	2.00 787	2.20 787	1.66 715	1.60 704	1.26 717	2.33 673	3.92 808	0.32 676	0.23 657	0.27 613	0.29 685	0.37 678	0.37 691

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.46 311	1.22 804	2.46 781	0.39 99	0.30 313	0.29 44	0.28 158	0.81 272	0.34 113	0.33 125	0.47 202	0.38 189	0.44 280	0.37 15	0.25 71	0.15 126	0.12 155	0.15 89	0.11 28	0.16 169	0.16 305

PWC_ROB	1.24 708	0.76 753	2.46 781	0.72 700	0.78 749	1.15 656	0.49 524	1.75 652	1.92 782	2.31 790	3.07 796	1.59 702	1.40 736	2.46 685	2.10 772	0.33 685	0.22 639	0.35 708	0.24 604	0.38 687	0.41 709

DGSMNet	1.14 696	0.76 753	2.49 783	0.81 739	0.86 771	1.39 699	1.39 782	2.13 758	1.35 701	1.26 616	1.63 709	1.48 685	0.98 642	1.75 602	1.10 680	0.45 749	0.43 782	0.55 785	0.49 782	0.75 788	0.70 785

IGEV-BASED-STEREO-	0.70 514	3.18 853	2.55 784	0.39 99	0.23 104	0.44 191	0.23 74	0.63 159	0.42 181	0.44 240	0.44 182	0.34 149	0.28 102	0.56 155	0.29 167	1.35 828	0.10 11	0.22 462	0.19 437	0.46 731	1.31 815

Light-Stereo-hy	1.40 731	0.77 755	2.56 785	0.72 700	0.77 744	2.08 771	1.24 770	2.01 738	1.12 555	2.00 780	1.20 551	3.95 814	1.07 677	2.23 662	1.07 673	0.40 726	0.50 806	2.21 837	0.84 821	0.67 780	0.59 768

XQC	1.37 726	0.87 768	2.56 785	0.84 751	0.69 715	1.83 750	0.89 716	2.07 753	1.88 778	1.88 770	1.53 678	1.91 749	1.55 754	2.85 704	3.05 792	0.48 760	0.29 715	0.44 750	0.39 747	0.69 783	0.60 772

SAMSARA	1.55 744	0.84 763	2.61 787	1.22 810	1.07 795	2.50 789	1.93 820	2.05 747	1.89 779	2.75 807	1.66 715	2.81 794	1.69 769	3.08 719	1.97 766	0.46 755	0.51 808	0.42 743	0.46 772	0.58 763	0.59 768

PASM	1.34 722	0.92 775	2.62 788	0.86 758	0.87 773	1.03 622	1.08 755	1.50 574	1.51 744	1.82 765	1.41 639	1.68 720	1.26 717	4.87 762	1.34 711	0.61 792	0.65 825	0.68 801	0.78 814	0.69 783	0.68 783

notaker	3.98 823	2.40 847	2.68 789	3.82 856	3.27 853	3.97 826	2.14 830	4.78 843	3.45 826	4.12 835	6.94 840	7.65 840	3.26 823	7.82 839	5.30 822	4.04 863	1.41 853	3.36 860	2.10 855	3.88 853	3.31 847

Wz-Net-LNSev	1.03 671	0.67 733	2.71 790	0.64 627	0.84 764	1.75 736	1.00 742	1.80 676	1.32 685	1.28 621	1.25 568	1.65 717	1.22 710	1.39 521	1.40 721	0.28 645	0.26 685	0.24 532	0.23 588	0.33 659	0.32 662

pmcnn	2.37 796	0.42 637	2.71 790	0.63 617	0.43 558	1.54 718	1.19 767	2.01 738	1.53 747	2.64 804	7.60 844	18.07 868	1.45 743	3.44 732	2.78 788	0.18 321	0.15 443	0.15 89	0.12 102	0.20 403	0.18 379

aanetorigin	1.23 707	0.79 756	2.78 792	0.70 687	0.79 752	0.99 612	1.06 753	1.06 431	1.37 709	3.52 825	2.61 785	1.72 725	1.63 762	1.99 634	1.78 755	0.25 586	0.24 667	0.26 594	0.25 618	0.38 687	0.45 730

MSC_U_SF_DS_RVC	2.12 784	1.15 800	3.10 793	1.05 796	0.76 743	5.03 838	2.40 838	2.16 767	2.62 809	1.89 772	2.28 770	2.69 791	1.65 764	9.35 856	2.04 768	0.64 801	0.51 808	0.68 801	0.71 810	1.09 809	0.67 781

AIO-Stereo-zeroshot1	0.98 651	0.39 618	3.21 794	0.50 383	0.63 692	0.64 424	0.39 365	2.36 795	0.75 357	0.95 454	4.63 820	1.81 737	0.56 410	0.96 362	0.41 375	0.18 321	0.13 291	0.21 417	0.26 636	0.32 650	0.35 679

fsdfsdds	4.69 830	0.92 775	3.39 795	1.17 807	1.02 790	10.40 848	3.81 851	6.28 852	7.20 853	8.04 864	12.16 859	14.15 857	8.24 854	6.36 799	5.03 818	0.52 771	0.48 800	0.85 811	0.65 805	1.65 819	1.48 820

MFN_U_SF_RVC	1.52 741	0.84 763	3.42 796	0.87 765	0.66 703	2.56 791	0.95 732	2.36 795	1.70 764	1.98 776	1.86 742	2.45 784	1.79 776	2.95 710	2.58 783	0.52 771	0.48 800	0.55 785	0.59 801	0.59 765	0.61 773

MFN_U_SF_DS_RVC	1.74 765	0.87 768	3.56 797	0.80 736	0.75 740	3.72 820	2.44 839	1.82 680	1.82 775	1.74 753	1.91 748	1.92 752	1.26 717	7.69 834	1.28 705	0.45 749	0.47 798	0.52 773	0.77 813	0.50 744	0.50 747

ADCL	1.72 764	0.57 703	3.66 798	0.67 661	0.61 685	2.61 795	1.85 813	1.96 724	1.67 761	1.90 773	1.83 737	2.06 768	1.90 786	2.13 649	9.15 844	0.26 611	0.24 667	0.34 698	0.32 710	0.38 687	0.35 679

DispFullNet	2.34 795	2.85 851	3.66 798	3.08 847	2.27 836	1.97 761	0.67 646	2.00 734	1.70 764	2.52 800	2.00 755	2.23 771	5.86 842	3.44 732	1.58 743	1.01 817	0.32 734	2.64 850	1.94 852	2.85 841	2.24 831

iinet-f	0.99 653	0.45 650	3.71 800	0.55 503	0.43 558	1.81 747	0.68 650	1.14 460	1.14 573	1.18 576	1.42 640	1.58 701	1.44 741	1.34 502	1.59 747	0.24 556	0.23 657	0.20 371	0.19 437	0.26 572	0.25 573

TARStereo(FT)	1.81 767	0.69 737	3.87 801	0.95 783	0.74 729	2.06 767	2.60 840	1.93 717	1.53 747	1.70 748	2.79 790	5.05 829	1.61 759	4.13 744	3.67 804	0.60 789	0.34 740	0.57 792	0.42 760	0.60 770	0.37 691

2222	1.81 767	0.69 737	3.87 801	0.95 783	0.74 729	2.06 767	2.60 840	1.93 717	1.53 747	1.70 748	2.79 790	5.05 829	1.61 759	4.13 744	3.67 804	0.60 789	0.34 740	0.57 792	0.42 760	0.60 770	0.37 691

w-ln-seven	1.38 728	0.70 743	3.91 803	0.75 720	0.72 721	2.69 798	0.95 732	2.02 743	1.99 786	1.99 777	1.73 724	1.82 740	1.17 695	2.45 682	2.84 789	0.28 645	0.25 678	0.31 661	0.30 694	0.41 698	0.33 668

w-ln-seven-2	1.18 705	0.61 723	4.25 804	0.68 677	0.61 685	1.20 667	0.93 727	1.63 619	1.35 701	1.66 744	1.53 678	1.47 683	1.37 735	3.00 714	1.74 753	0.25 586	0.24 667	0.29 641	0.26 636	0.33 659	0.28 623

pcwnet_v2	0.97 647	0.37 605	4.33 805	0.62 608	0.54 647	0.79 526	0.45 477	2.02 743	1.58 754	1.42 696	1.64 710	1.09 580	0.79 538	1.24 469	0.67 561	0.32 676	0.25 678	0.29 641	0.27 651	0.37 678	0.35 679

DPSNet	1.69 759	0.59 710	4.33 805	0.70 687	0.57 662	2.02 765	1.62 802	3.35 823	1.78 771	1.48 709	1.38 630	2.17 770	2.84 817	4.77 759	3.66 803	0.48 760	0.31 726	0.29 641	0.25 618	0.64 775	0.48 741

z-mn7	1.56 746	0.84 763	4.36 807	0.71 696	0.51 625	2.60 792	1.04 749	1.73 643	2.70 812	1.53 717	2.99 795	1.94 754	1.34 732	4.78 760	2.41 781	0.29 657	0.24 667	0.27 613	0.24 604	0.34 663	0.31 654

UHP(FT)	2.28 791	0.90 772	4.87 808	0.95 783	0.77 744	4.11 828	1.92 818	2.28 786	4.17 839	3.33 821	3.56 804	3.40 806	2.38 808	3.95 739	4.88 815	0.55 780	0.53 810	0.90 815	0.80 817	0.81 789	0.58 764

mmmmmm	2.28 791	0.90 772	4.87 808	0.95 783	0.77 744	4.11 828	1.92 818	2.28 786	4.17 839	3.33 821	3.56 804	3.40 806	2.38 808	3.95 739	4.88 815	0.55 780	0.53 810	0.90 815	0.80 817	0.81 789	0.58 764

MADNet++	5.01 832	3.14 852	4.91 810	4.55 860	3.94 857	5.20 839	4.41 855	4.40 838	4.13 838	4.95 842	6.08 835	4.74 820	5.37 839	9.40 857	10.67 855	4.65 865	4.15 870	3.97 862	3.34 861	4.09 855	4.08 853

ADCMid	1.89 776	0.73 746	5.06 811	0.72 700	0.67 707	2.00 764	1.14 761	1.97 728	1.48 739	2.86 811	1.81 736	2.37 779	2.05 794	2.24 663	10.39 854	0.33 685	0.31 726	0.39 733	0.43 765	0.50 744	0.44 727

AANet	1.64 753	1.27 808	5.08 812	0.67 661	0.65 697	1.41 706	0.84 701	1.92 712	2.90 817	3.11 820	3.20 799	2.91 798	2.06 795	2.49 688	2.10 772	0.42 736	0.29 715	0.34 698	0.30 694	0.45 722	0.45 730

AnyNet_C32	1.96 778	1.10 793	5.17 813	0.90 774	1.11 800	2.12 774	2.37 837	1.85 690	1.48 739	2.45 799	1.70 721	2.05 767	1.64 763	2.50 689	10.28 850	0.37 714	0.34 740	0.35 708	0.41 755	0.49 743	0.54 755

UNDER WATER	5.08 833	2.33 845	5.55 814	3.94 858	3.51 854	5.20 839	2.72 845	5.61 847	16.52 873	3.84 828	4.60 819	9.21 845	5.89 843	5.90 790	8.66 842	3.75 856	1.34 852	3.18 858	1.88 850	4.33 859	3.61 849

ADCS	2.25 788	0.99 785	5.55 814	0.81 739	0.74 729	2.19 776	1.80 808	2.27 785	2.14 793	2.80 810	2.13 764	2.40 781	2.03 791	2.64 696	13.69 861	0.41 732	0.39 770	0.40 738	0.45 769	0.58 763	0.56 759

PWCK	2.88 813	2.05 840	5.72 816	2.08 830	1.11 800	3.55 818	3.90 852	2.86 816	3.54 828	3.03 817	3.63 809	3.10 803	2.31 805	8.15 844	3.09 793	2.12 836	0.91 842	1.75 831	0.98 833	2.57 834	1.18 813

DeepPrunerF	1.60 749	0.73 746	5.81 817	0.88 767	1.19 812	0.91 579	0.95 732	2.19 776	5.24 846	1.17 571	1.30 589	1.19 608	1.30 725	4.90 763	1.66 751	0.42 736	0.34 740	0.52 773	0.47 777	0.41 698	0.40 704

tt	6.58 841	0.26 333	6.10 818	3.77 855	2.16 831	11.55 851	19.63 875	13.33 866	5.74 848	2.96 813	2.65 786	4.97 827	6.33 847	3.81 736	7.24 833	9.15 875	11.32 881	5.89 875	6.24 875	6.03 861	2.55 839

Wz-Net-SNSev	1.49 737	1.23 806	6.27 819	0.68 677	0.67 707	1.37 694	1.41 783	2.00 734	1.39 718	1.48 709	1.61 703	2.29 774	1.32 729	3.93 737	2.14 775	0.31 669	0.28 703	0.31 661	0.33 720	0.42 704	0.36 686

zh-sn7	1.76 766	1.38 809	6.58 820	0.74 716	0.72 721	1.78 743	1.31 778	1.88 699	1.56 753	1.86 769	2.47 781	1.81 737	2.08 797	5.12 768	3.80 807	0.32 676	0.32 734	0.32 678	0.32 710	0.44 718	0.40 704

DStereoSA	4.44 827	0.92 775	6.79 821	1.58 824	2.54 843	2.29 780	14.04 869	2.33 791	2.31 798	1.85 767	10.58 856	1.32 645	13.05 863	7.07 817	11.18 856	0.67 804	1.97 857	0.88 812	3.29 859	1.69 820	2.44 837

nnnnnnn	2.69 806	0.79 756	6.98 822	1.03 795	0.96 785	2.60 792	1.44 785	2.53 807	3.17 821	3.58 826	5.81 829	6.25 834	3.67 829	5.65 785	4.98 817	0.65 802	0.64 822	0.78 804	0.75 811	0.83 791	0.75 790

Wz-Net-TNSev	1.88 773	2.08 842	7.66 823	0.67 661	0.64 695	2.42 786	1.83 812	2.33 791	1.74 770	1.57 731	1.56 689	2.58 787	1.90 786	4.86 761	3.12 794	0.39 723	0.37 761	0.33 688	0.37 743	0.53 754	0.58 764

ADCP+	1.99 781	0.48 661	7.73 824	0.66 649	0.91 776	2.30 781	1.05 751	1.82 680	1.34 692	1.54 723	1.32 602	1.74 729	1.61 759	2.17 653	13.37 860	0.24 556	0.21 617	0.32 678	0.28 672	0.37 678	0.29 631

ADCPNet	1.85 771	0.69 737	8.07 825	0.71 696	0.58 671	2.79 802	1.22 769	1.94 721	1.54 750	1.88 770	1.69 720	2.46 785	2.04 792	2.37 676	6.48 826	0.38 719	0.37 761	0.38 724	0.43 765	0.47 732	0.45 730

EDNetEfficient	2.37 796	1.10 793	8.08 826	0.74 716	0.71 719	0.98 611	1.56 795	1.46 562	4.06 836	4.90 841	2.82 792	2.25 772	3.48 826	2.95 710	9.97 845	0.26 611	0.24 667	0.26 594	0.30 694	0.68 782	0.61 773

HanzoNet	11.04 858	3.62 855	8.10 827	4.08 859	3.55 856	4.90 837	2.73 846	7.19 854	10.10 859	31.86 895	28.92 880	21.96 879	36.36 886	18.08 872	10.17 847	7.94 874	3.32 868	3.47 861	3.31 860	7.06 866	4.04 852

zh-mn7	1.70 760	1.21 803	8.30 828	0.69 681	0.53 643	1.45 710	0.84 701	1.70 639	2.09 792	2.41 798	2.67 787	1.68 720	1.23 711	4.49 751	2.87 790	0.30 662	0.26 685	0.27 613	0.27 651	0.31 641	0.35 679

UNDER WATER-64	5.27 834	2.32 844	8.78 829	3.93 857	3.54 855	7.61 842	3.03 849	5.84 848	14.19 863	4.04 832	4.04 814	9.39 846	6.26 845	5.93 792	8.48 841	3.60 855	1.51 854	3.13 856	1.88 850	4.29 858	3.61 849

1111	3.02 815	0.74 749	9.12 830	0.87 765	0.91 776	3.30 817	4.31 854	2.81 813	2.28 797	3.44 824	3.80 811	3.98 815	4.35 836	8.06 841	8.88 843	0.48 760	0.42 780	0.53 779	0.46 772	0.93 800	0.79 792

WZ-Net	1.95 777	0.95 778	10.10 831	0.86 758	0.78 749	1.69 731	1.60 800	2.20 779	1.98 785	2.08 783	1.93 749	2.30 775	1.97 789	5.30 771	3.17 797	0.34 697	0.26 685	0.29 641	0.31 702	0.51 749	0.47 738

JetBlue	3.97 822	2.01 837	10.19 832	1.38 817	2.84 848	10.53 849	9.54 858	3.60 829	2.41 801	2.73 806	3.39 802	4.54 817	4.31 834	7.85 840	6.84 832	0.88 809	0.93 843	0.89 813	0.91 826	1.74 821	1.91 826

AnyNet_C01	2.26 789	1.78 829	10.22 833	0.93 780	0.74 729	2.92 806	2.20 832	2.29 789	1.80 773	2.53 801	2.41 777	2.71 792	1.73 770	3.41 729	6.72 830	0.41 732	0.39 770	0.40 738	0.42 760	0.67 780	0.63 775

MSAF-DinoV2	1.97 779	0.80 759	10.38 834	0.86 758	0.48 598	1.39 699	0.97 735	2.55 809	1.72 767	1.53 717	1.65 712	3.59 809	2.20 802	5.39 777	3.94 809	0.27 629	0.17 520	0.26 594	0.28 672	0.47 732	0.46 734

psmorigin	1.52 741	0.69 737	10.52 835	0.68 677	0.59 679	1.13 647	0.70 658	1.57 603	1.19 615	1.99 777	1.79 733	2.26 773	1.47 746	2.09 645	1.36 715	0.39 723	0.40 772	0.34 698	0.33 720	0.43 710	0.56 759

TARSTereo(ZeroShot)	7.64 844	0.55 692	10.78 836	0.89 771	1.14 805	14.12 858	16.70 870	12.14 861	14.87 864	13.67 870	15.71 866	19.03 869	13.57 866	8.77 847	6.66 828	0.51 768	0.45 791	0.50 767	0.51 789	1.14 810	1.12 811

TestStereooo	7.64 844	0.55 692	10.78 836	0.89 771	1.14 805	14.12 858	16.70 870	12.14 861	14.87 864	13.67 870	15.71 866	19.03 869	13.57 866	8.77 847	6.66 828	0.51 768	0.45 791	0.50 767	0.51 789	1.14 810	1.12 811

MADNet+	2.69 806	3.22 854	11.53 838	1.44 821	1.12 802	3.19 813	1.81 809	2.85 815	2.37 799	1.68 746	2.07 761	2.85 796	2.18 800	7.41 823	5.23 821	0.79 808	0.76 829	0.69 803	0.65 805	0.98 803	0.95 801

zzzzzzz1	1.31 717	1.54 823	13.00 839	0.52 438	0.65 697	0.62 414	0.46 489	1.35 528	1.02 495	0.71 371	0.95 415	1.33 647	0.98 642	1.16 447	0.80 614	0.18 321	0.14 370	0.20 371	0.19 437	0.24 540	0.18 379

LSM	6.33 839	1.10 793	13.19 840	1.41 820	68.17 889	1.64 728	1.90 817	1.92 712	2.46 802	2.99 814	3.11 797	1.88 744	1.80 777	2.61 694	2.06 770	0.41 732	0.58 818	0.50 767	0.57 797	0.64 775	17.66 876

PML	51.67 887	36.25 880	13.28 841	7.46 861	20.81 870	108.69 899	232.22 908	8.72 855	27.82 883	87.01 906	269.67 908	69.67 902	61.95 902	24.76 884	14.20 863	9.74 879	3.40 869	9.62 877	4.70 872	18.74 881	4.72 856

noway7	1.29 712	1.22 804	14.37 842	0.52 438	0.33 400	0.57 370	0.42 411	1.14 460	1.02 495	0.72 379	0.83 373	1.12 591	0.93 613	0.80 294	0.67 561	0.18 321	0.13 291	0.20 371	0.17 367	0.21 459	0.16 305

base	1.54 743	0.39 618	14.38 843	0.88 767	0.65 697	1.08 634	0.83 699	1.52 584	1.26 654	1.31 646	1.33 606	0.98 533	0.84 565	2.31 671	0.72 579	0.58 787	0.36 758	0.34 698	0.36 737	0.30 631	0.41 709

TCMNet-wrong-test	10.31 850	11.40 864	14.84 844	20.96 870	18.45 862	13.80 856	10.76 864	15.78 867	3.53 827	5.20 845	5.52 828	16.26 863	12.61 859	7.51 827	10.15 846	7.43 870	2.37 858	4.31 864	3.43 862	11.36 872	10.61 861

noway3	10.35 851	11.00 863	15.02 845	20.39 866	18.94 863	14.12 858	10.56 859	15.98 870	3.54 828	5.46 851	5.85 830	16.09 860	12.69 860	7.52 829	10.27 848	7.32 868	2.42 859	4.36 869	3.53 867	11.32 871	10.69 862

noway2	10.40 852	10.97 861	15.08 846	20.56 867	18.94 863	14.22 861	10.66 862	15.84 868	3.63 830	5.40 849	5.90 832	16.26 863	12.75 862	7.52 829	10.27 848	7.37 869	2.47 860	4.33 867	3.54 868	11.37 873	10.96 863

RTS	2.67 804	1.38 809	15.28 847	0.99 790	1.26 815	3.78 821	1.96 822	2.15 764	2.62 809	2.61 802	2.85 793	2.60 788	1.59 756	6.27 797	5.71 824	0.40 726	0.28 703	0.35 708	0.35 733	0.50 744	0.48 741

RTSA	2.67 804	1.38 809	15.28 847	0.99 790	1.26 815	3.78 821	1.96 822	2.15 764	2.62 809	2.61 802	2.85 793	2.60 788	1.59 756	6.27 797	5.71 824	0.40 726	0.28 703	0.35 708	0.35 733	0.50 744	0.48 741

noway4	10.57 855	11.82 865	15.74 849	21.37 873	19.02 865	14.35 864	10.72 863	15.85 869	3.82 834	5.34 846	5.85 830	16.62 866	12.73 861	7.51 827	10.29 851	7.45 873	2.57 863	4.33 867	3.51 864	11.47 876	11.08 866

noway1	10.55 853	11.90 867	15.90 850	21.17 871	19.04 867	14.32 862	10.58 860	16.25 872	3.67 831	5.37 847	5.92 833	16.18 861	12.57 857	7.55 831	10.38 852	7.43 870	2.52 861	4.32 865	3.52 865	11.46 874	11.03 864

zzzz4	10.56 854	11.89 866	15.95 851	21.17 871	19.03 866	14.33 863	10.58 860	16.24 871	3.67 831	5.38 848	5.93 834	16.23 862	12.58 858	7.55 831	10.38 852	7.43 870	2.52 861	4.32 865	3.52 865	11.46 874	11.03 864

Selective-IGEV-i16pa	97.29 897	136.83 901	17.95 852	1.52 823	1.00 789	188.16 902	3.63 850	183.02 909	169.43 908	88.01 907	178.60 906	119.35 907	191.45 908	226.33 909	135.51 904	131.38 907	17.89 884	32.25 894	3.46 863	2.02 826	117.94 899

light-stereo	12.42 860	1.45 816	18.02 853	17.94 865	23.64 873	11.13 850	0.82 695	9.91 858	5.73 847	15.42 876	42.83 893	55.24 898	1.88 783	28.77 885	2.26 777	1.61 829	3.00 866	0.78 804	0.93 828	3.48 849	3.62 851

SuperB	2.53 802	0.59 710	18.45 854	0.69 681	0.50 613	1.87 754	0.88 714	1.67 630	2.39 800	1.50 712	1.42 640	1.14 599	1.15 693	4.28 749	5.07 819	0.24 556	0.19 568	0.22 462	0.19 437	7.86 869	0.34 674

Selective-IGEV-i16pc	2.07 783	0.29 436	19.83 855	0.53 460	0.39 514	2.74 799	1.51 791	1.13 458	1.28 666	0.80 404	1.21 554	1.06 562	0.64 468	7.77 837	0.79 609	0.40 726	0.22 639	0.21 417	0.23 588	0.22 489	0.23 538

Selective-IGEV-i16pb	2.29 793	0.33 540	20.08 856	0.56 519	0.40 526	2.61 795	1.54 794	2.60 811	1.87 777	0.97 463	1.68 719	1.38 659	1.01 655	8.19 845	0.92 643	0.37 714	0.21 617	0.22 462	0.26 636	0.25 558	0.28 623

USTest	14.33 863	14.94 869	21.04 857	17.44 864	16.05 859	23.26 865	33.84 883	21.73 873	11.80 861	9.36 866	10.14 855	15.97 859	13.20 864	17.28 871	22.43 875	3.78 859	5.01 871	6.17 876	6.16 874	9.25 870	7.72 860

DGTPSM_ROB	13.01 861	8.23 858	21.87 858	9.51 862	18.10 860	11.56 852	32.01 881	10.63 859	16.20 869	7.03 858	19.48 873	10.15 848	16.66 870	9.83 863	22.42 874	4.75 866	8.68 874	5.37 872	10.25 880	6.16 862	11.36 867

DPSMNet_ROB	13.02 862	8.23 858	21.91 859	9.53 863	18.11 861	11.56 852	32.02 882	10.64 860	16.23 870	7.05 859	19.49 874	10.16 849	16.66 870	9.85 864	22.43 875	4.77 867	8.68 874	5.38 873	10.26 881	6.17 863	11.36 867

LRCNet_RVC	22.74 871	32.10 879	21.97 860	29.84 877	26.23 874	4.42 834	0.81 693	22.66 874	2.02 788	26.93 883	29.26 881	23.06 881	15.59 869	23.84 880	18.88 869	31.75 895	19.90 894	34.65 895	32.13 895	30.54 892	28.32 885

Selective-IGEV-i1pa	19.94 870	26.52 878	23.52 861	2.94 845	1.59 825	31.97 880	20.54 876	30.88 883	25.25 878	23.87 881	27.58 879	33.01 885	26.91 881	32.38 886	25.47 880	20.69 892	5.85 872	12.49 882	4.43 871	3.35 848	19.48 877

LE_ROB	8.05 846	0.37 605	23.53 862	0.74 716	0.33 400	2.77 801	2.87 847	3.71 830	27.24 882	25.39 882	8.87 852	8.46 843	26.71 880	6.65 806	21.99 873	0.21 468	0.19 568	0.20 371	0.21 533	0.25 558	0.22 517

IINet	17.98 866	18.06 870	23.81 863	20.87 868	19.70 868	26.55 866	35.70 884	25.04 877	15.93 866	13.33 868	13.25 861	20.58 871	17.79 872	20.62 875	25.11 878	9.58 877	8.78 876	9.88 878	9.85 878	13.23 877	11.95 869

iinet-test	17.98 866	18.06 870	23.82 864	20.87 868	19.70 868	26.55 866	35.70 884	25.04 877	15.93 866	13.33 868	13.25 861	20.58 871	17.79 872	20.62 875	25.11 878	9.58 877	8.78 876	9.88 878	9.85 878	13.23 877	11.95 869

Anonymous_1	43.04 886	18.73 872	24.79 865	21.81 874	46.26 885	27.80 868	37.60 886	28.08 881	16.14 868	14.66 874	14.30 863	20.65 873	17.88 874	21.56 877	25.94 881	117.93 906	8.92 878	100.65 902	126.50 903	158.64 907	12.08 871

DPSM_ROB	19.08 868	19.14 873	25.17 866	22.15 875	20.85 871	28.17 869	37.82 887	26.56 879	16.85 874	14.14 872	14.84 864	21.70 874	18.75 875	21.87 878	26.55 882	10.16 881	9.30 879	10.47 880	10.42 882	14.03 879	12.61 872

DPSM	19.08 868	19.14 873	25.17 866	22.15 875	20.85 871	28.17 869	37.82 887	26.56 879	16.85 874	14.14 872	14.84 864	21.70 874	18.75 875	21.87 878	26.55 882	10.16 881	9.30 879	10.47 880	10.42 882	14.03 879	12.61 872

JetRed	6.91 842	8.80 860	25.96 868	2.85 841	3.25 852	13.98 857	11.87 866	6.25 851	4.28 841	4.45 837	4.56 818	6.69 835	5.46 840	7.46 825	14.05 862	2.59 842	3.31 867	2.59 849	2.29 857	4.20 856	3.36 848

xxxxx1	54.10 888	25.67 875	27.13 869	113.43 895	96.96 894	30.69 875	47.44 889	32.38 884	25.60 879	17.75 877	17.27 869	21.81 876	21.02 877	24.43 881	33.82 884	33.37 896	40.54 899	157.71 905	175.86 905	66.16 900	72.93 896

tt_ll	54.10 888	25.67 875	27.13 869	113.43 895	96.96 894	30.69 875	47.44 889	32.38 884	25.60 879	17.75 877	17.27 869	21.81 876	21.02 877	24.43 881	33.82 884	33.37 896	40.54 899	157.71 905	175.86 905	66.16 900	72.93 896

ff	54.10 888	25.67 875	27.13 869	113.43 895	96.96 894	30.69 875	47.44 889	32.38 884	25.60 879	17.75 877	17.27 869	21.81 876	21.02 877	24.43 881	33.82 884	33.37 896	40.54 899	157.71 905	175.86 905	66.16 900	72.93 896

UHP(ZeroShot)	17.70 864	0.98 783	28.07 872	1.23 811	1.64 826	29.27 872	18.20 873	33.51 888	47.04 899	27.38 884	39.32 891	28.10 883	34.64 882	19.10 873	21.07 871	0.62 793	0.40 772	0.56 788	0.46 772	7.45 867	14.94 874

UHP	17.70 864	0.98 783	28.07 872	1.23 811	1.64 826	29.27 872	18.20 873	33.51 888	47.04 899	27.38 884	39.32 891	28.10 883	34.64 882	19.10 873	21.07 871	0.62 793	0.40 772	0.56 788	0.46 772	7.45 867	14.94 874

DPSimNet_ROB	11.20 859	4.98 857	35.43 874	2.90 844	4.52 858	7.89 843	17.09 872	4.66 841	6.06 851	14.89 875	10.93 858	17.29 867	36.81 888	13.18 869	15.68 866	2.86 843	6.29 873	5.75 874	5.09 873	3.91 854	7.70 859

HaxPig	38.92 882	41.40 889	41.64 875	29.95 878	32.27 875	28.90 871	27.60 878	29.73 882	37.71 894	43.82 900	43.87 894	33.17 886	35.56 884	41.53 888	40.37 889	43.94 901	47.51 903	45.82 898	47.08 899	42.38 893	44.15 892

AVERAGE_ROB	40.43 883	42.37 890	42.73 876	36.96 880	35.58 877	30.50 874	27.61 879	36.71 891	38.39 895	44.91 901	44.36 897	37.45 888	36.70 887	41.88 889	40.35 888	45.43 902	46.81 902	47.11 899	46.35 898	42.51 894	43.87 891

DLNR-FE	23.17 872	48.55 893	42.94 877	176.85 900	78.48 890	0.35 81	0.21 42	23.51 876	0.75 357	0.66 359	0.86 385	0.59 367	0.30 127	1.55 558	0.44 406	9.85 880	0.12 155	0.18 273	0.14 224	76.92 903	0.16 305

DLNR_Zeroshot_test	23.17 872	48.52 892	43.29 878	176.68 899	78.69 891	0.35 81	0.21 42	23.41 875	0.75 357	0.66 359	0.86 385	0.59 367	0.30 127	1.56 563	0.44 406	9.57 876	0.12 155	0.18 273	0.14 224	76.92 903	0.16 305

MEDIAN_ROB	42.00 884	44.40 891	44.29 879	35.15 879	34.95 876	31.28 879	29.60 880	35.88 890	40.02 896	47.20 904	46.64 898	37.37 887	38.48 897	44.35 899	42.45 890	48.03 903	49.39 904	49.71 900	49.03 900	45.14 897	46.65 893

fast-reg	37.99 875	38.31 881	50.02 880	45.00 887	43.04 884	57.29 891	76.35 894	53.18 892	33.49 885	28.15 886	29.55 885	41.27 889	35.82 885	42.63 890	52.86 891	19.57 883	18.63 886	20.88 883	20.79 884	28.20 883	24.79 878

Hybrid-DGEV	38.35 879	38.46 885	50.28 881	44.82 886	41.90 881	56.66 884	76.35 894	53.24 894	33.80 889	28.29 888	29.84 887	43.58 890	37.86 895	43.84 895	53.39 895	20.34 887	18.69 887	21.06 884	21.00 885	28.25 886	25.34 880

RAFT-FEzeroshot	38.32 876	38.45 883	50.28 881	44.74 882	41.87 879	56.68 885	76.38 897	53.24 894	33.76 887	28.29 888	29.37 882	43.69 894	37.66 891	43.83 892	53.41 896	20.32 885	18.70 888	21.07 885	21.07 887	28.25 886	25.35 882

RAFT-FE	38.32 876	38.45 883	50.28 881	44.74 882	41.87 879	56.68 885	76.38 897	53.24 894	33.76 887	28.29 888	29.37 882	43.69 894	37.66 891	43.83 892	53.41 896	20.32 885	18.70 888	21.07 885	21.07 887	28.25 886	25.35 882

CasAABBNet	38.33 878	38.46 885	50.35 884	44.75 884	41.84 878	56.68 885	76.37 896	53.22 893	33.83 890	28.31 891	29.54 884	43.62 893	37.71 893	43.84 895	53.41 896	20.30 884	18.70 888	21.07 885	21.07 887	28.24 885	25.34 880

FlowAnything	38.37 880	38.41 882	50.38 885	44.76 885	41.94 882	56.64 883	76.34 893	53.28 898	34.23 893	28.25 887	29.72 886	43.60 891	37.79 894	43.83 892	53.38 894	20.39 890	18.71 892	21.07 885	21.14 891	28.23 884	25.29 879

Selective-RAFT-Error	38.39 881	38.47 887	50.44 886	44.73 881	41.97 883	56.68 885	76.38 897	53.24 894	33.92 892	28.34 892	29.85 888	43.60 891	38.20 896	43.75 891	53.34 893	20.38 889	18.70 888	21.09 889	21.05 886	28.30 889	25.43 884

LSM0	42.82 885	38.75 888	50.81 887	47.07 888	109.38 899	57.00 889	76.02 892	53.74 900	33.71 886	29.02 894	30.41 890	43.87 897	37.22 889	43.91 897	53.54 899	20.52 891	18.62 885	21.10 890	21.11 890	28.41 891	42.22 888

RSGM-EC	88.84 895	82.86 898	51.22 888	105.38 893	99.51 897	94.51 897	125.67 905	90.02 905	46.43 897	45.14 902	57.50 903	101.22 905	88.55 905	154.40 905	153.26 905	105.54 904	59.55 905	113.88 903	53.02 901	92.89 905	56.17 894

acva	88.84 895	82.86 898	51.22 888	105.38 893	99.51 897	94.51 897	125.67 905	90.02 905	46.43 897	45.14 902	57.50 903	101.22 905	88.55 905	154.40 905	153.26 905	105.54 904	59.55 905	113.88 903	53.02 901	92.89 905	56.17 894

xyz-stereo	7.16 843	0.22 167	69.90 890	0.42 180	0.21 64	32.92 881	0.49 524	0.87 303	0.76 366	1.38 680	27.04 877	1.19 608	1.16 694	4.69 757	0.97 658	0.16 185	0.12 155	0.20 371	0.14 224	0.16 169	0.12 39

BEATNet-Init1	26.87 874	13.43 868	70.68 891	0.91 777	0.68 713	57.02 890	21.06 877	32.82 887	32.67 884	52.12 905	53.61 901	66.05 901	49.56 898	48.79 900	34.71 887	0.49 767	0.44 785	0.53 779	0.53 793	0.63 773	0.59 768

zzzz2	57.17 891	57.86 894	75.47 892	67.94 889	62.74 887	84.92 895	114.99 903	79.18 901	50.68 901	42.39 896	44.33 895	61.67 899	53.81 900	65.07 901	79.30 900	30.51 893	28.15 895	31.78 892	32.01 893	42.61 895	38.08 886

noway5	57.17 891	57.86 894	75.47 892	67.94 889	62.74 887	84.92 895	114.99 903	79.18 901	50.68 901	42.39 896	44.33 895	61.67 899	53.81 900	65.07 901	79.30 900	30.51 893	28.15 895	31.78 892	32.01 893	42.61 895	38.08 886

zzzzzz3	61.80 894	59.14 896	84.88 894	83.84 891	80.20 892	82.87 894	99.25 901	85.10 903	52.26 903	43.57 898	48.41 899	77.21 904	69.20 904	65.22 903	79.68 903	33.72 899	28.30 897	35.17 896	34.66 896	50.16 898	43.13 889

zzz1	61.79 893	59.16 897	84.91 895	83.86 892	80.22 893	82.74 893	99.25 901	85.15 904	52.28 904	43.59 899	48.47 900	77.02 903	69.19 903	65.23 904	79.63 902	33.72 899	28.30 897	35.17 896	34.66 896	50.16 898	43.13 889

coex-ft	8.13 847	2.13 843	98.04 896	0.67 661	0.53 643	1.71 732	1.56 795	1.65 622	11.11 860	18.17 880	3.75 810	3.88 813	7.61 853	2.98 713	6.49 827	0.30 662	0.30 720	0.32 678	0.31 702	0.66 779	0.50 747

Light2-Stereo	131.71 898	114.28 900	111.90 897	168.97 898	150.13 900	139.57 900	1.81 809	164.46 908	5.89 850	171.62 908	159.11 905	138.64 908	49.98 899	174.44 907	160.87 907	171.68 908	64.17 907	178.78 908	175.32 904	173.58 908	158.91 900

EDNetEfficientorigin	10.57 855	1.47 818	177.42 898	0.67 661	0.53 643	1.58 721	1.16 764	1.90 705	3.37 824	4.71 840	3.38 801	3.10 803	2.69 816	3.13 721	3.58 802	0.25 586	0.23 657	0.33 688	0.27 651	0.83 791	0.81 793

test_example2	192.40 899	210.76 902	206.48 899	199.83 901	204.73 901	172.94 901	183.52 907	133.93 907	133.41 907	191.38 909	196.19 907	187.13 909	178.77 907	205.33 908	208.00 908	222.09 909	238.72 908	186.54 909	190.54 908	227.34 909	170.31 901

relurobot		0.90 772		1.08 801	0.91 776	0.81 545	1.02 746	0.73 228	0.87 410	0.91 442	0.91 405	0.80 445	0.89 593	0.96 362	0.92 643	0.88 809	0.75 828	0.84 809	0.79 815	0.85 794	0.82 794

TADF							0.44 455	1.46 562	1.25 648	1.46 701	0.87 392	1.03 554	0.67 483	1.42 530	0.41 375	0.16 185	0.11 60	0.18 273	0.15 259	0.18 285

RSGM							0.28 158	1.40 542	0.76 366	1.16 561	0.94 413	1.17 603	0.54 393	0.74 269	0.37 317	0.17 258	0.14 370	0.17 213	0.15 259	0.16 169

AHVO							0.71 660	1.50 574	1.04 506	1.03 491	1.44 650	1.44 669	0.91 599	1.81 614	1.58 743	0.26 611	0.27 693	0.28 628	0.26 636	0.27 586

MCPF							0.36 303	1.46 562	1.19 615	0.96 457	1.32 602	1.72 725	0.73 506	9.63 860	0.72 579	0.17 258	0.14 370	0.19 311	0.15 259	0.20 403

DSFM							0.71 660	1.50 574	1.04 506	1.03 491	1.44 650	1.44 669	0.91 599	1.81 614	1.58 743	0.26 611	0.27 693	0.28 628	0.26 636	0.27 586

RAFTStereoReplicaGSO							76.43 900	53.31 899	33.91 891	28.36 893	29.87 889	43.81 896	37.51 890	44.08 898	53.14 892	20.36 888	18.71 892	21.12 891	21.14 891	28.30 889

PatchMatch		0.59 710		0.73 710		2.91 804		3.72 831		6.78 854		13.11 855		7.70 835		0.47 758		0.45 753		0.47 732

GS-Stereo							0.36 303	0.92 335	0.47 215	0.37 179	0.38 129	0.32 114	0.33 175	0.43 56	0.26 98	0.19 380	0.11 60	0.16 141	0.12 102	0.17 226	0.15 254

FSD					0.50 613	0.54 337	0.58 605	0.65 177	0.53 254	0.54 309	0.52 237	0.56 345	0.52 376	0.57 167	0.55 507	0.51 768	0.47 798	0.50 767	0.49 782	0.50 744

ccccc		492.34 903		530.87 902	530.37 902	478.08 903		491.76 910		448.18 910		476.12 910		541.64 910		663.49 910	459.54 909	353.94 910	309.79 909	586.66 910

ASD4		10.99 862

Low-res two-view benchmark