Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

Click one or more dataset result cells or column headers to show visualizations. Most visualizations are only available for training datasets. The visualizations may not work with mobile browsers.

Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

aanet-new-90k	0.34 93	0.21 71	0.77 366	0.41 100	0.23 55	0.43 99	0.36 212	0.64 84	0.30 30	0.28 20	0.40 75	0.31 57	0.50 245	0.97 274	0.22 1	0.13 26	0.11 38	0.15 52	0.12 68	0.19 261	0.11 3

aanet-new-78k	0.35 105	0.22 104	0.91 441	0.43 134	0.21 25	0.33 38	0.36 212	0.65 94	0.32 44	0.32 52	0.40 75	0.31 57	0.59 318	0.91 249	0.22 1	0.12 9	0.10 9	0.16 103	0.12 68	0.18 209	0.12 21

PSi22a	0.22 1	0.17 4	0.31 1	0.33 1	0.18 3	0.25 9	0.20 14	0.49 18	0.19 2	0.23 8	0.16 1	0.37 110	0.31 76	0.31 2	0.22 1	0.15 83	0.12 101	0.13 2	0.11 13	0.13 7	0.12 21

LACA3	0.27 23	0.21 71	0.38 33	0.35 11	0.19 10	0.37 56	0.38 247	0.47 13	0.28 22	0.29 31	0.27 26	0.26 24	0.31 76	0.73 179	0.22 1	0.16 123	0.12 101	0.13 2	0.10 2	0.15 81	0.11 3

DepthFocus	0.24 4	0.18 9	0.38 33	0.36 18	0.28 181	0.20 4	0.23 52	0.36 5	0.23 8	0.28 20	0.35 56	0.20 2	0.21 8	0.38 14	0.22 1	0.18 233	0.14 270	0.20 281	0.20 364	0.17 162	0.12 21

LACA2	0.27 23	0.21 71	0.44 82	0.35 11	0.18 3	0.39 65	0.39 264	0.56 46	0.27 20	0.29 31	0.33 47	0.36 97	0.26 38	0.45 50	0.22 1	0.15 83	0.12 101	0.13 2	0.11 13	0.16 117	0.11 3

StereoAnything_RVC	0.45 205	1.43 667	0.48 117	0.35 11	0.20 17	0.26 14	0.21 29	0.43 9	0.22 6	0.22 2	0.21 6	0.19 1	0.36 124	1.27 362	0.22 1	0.21 365	0.11 38	0.14 17	0.10 2	2.37 677	0.11 3

aanet-new-60k	0.34 93	0.21 71	0.76 358	0.42 118	0.22 43	0.58 263	0.31 139	0.71 126	0.33 53	0.33 58	0.39 70	0.40 128	0.43 164	0.77 194	0.23 8	0.13 26	0.11 38	0.15 52	0.12 68	0.17 162	0.12 21

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.41 169	0.19 23	0.84 400	0.40 79	0.28 181	0.46 121	0.28 105	0.78 153	0.37 79	0.34 68	0.51 146	0.39 122	0.48 216	0.39 21	0.23 8	0.14 53	0.12 101	0.16 103	0.12 68	0.17 162	1.46 671

LG-Stereo_L2	0.29 43	0.20 42	0.45 97	0.37 32	0.25 106	0.26 14	0.20 14	0.78 153	0.28 22	0.28 20	0.26 17	0.24 13	0.26 38	0.91 249	0.23 8	0.15 83	0.11 38	0.15 52	0.12 68	0.14 44	0.11 3

LG-Stereo_L1	0.30 48	0.20 42	0.44 82	0.37 32	0.26 124	0.29 24	0.21 29	0.66 102	0.26 16	0.25 11	0.25 12	0.24 13	0.22 21	1.24 355	0.23 8	0.15 83	0.11 38	0.15 52	0.12 68	0.14 44	0.11 3

MLG-Stereo_test2	0.26 13	0.20 42	0.36 10	0.37 32	0.22 43	0.35 48	0.18 2	0.45 11	0.21 4	0.26 13	0.23 10	0.34 87	0.20 5	0.77 194	0.23 8	0.16 123	0.11 38	0.15 52	0.11 13	0.13 7	0.11 3

GCAPDPT-zeroshot4090	0.41 169	0.19 23	0.83 395	0.40 79	0.28 181	0.46 121	0.28 105	0.78 153	0.37 79	0.34 68	0.51 146	0.39 122	0.48 216	0.39 21	0.23 8	0.14 53	0.12 101	0.16 103	0.12 68	0.17 162	1.46 671

derf	0.25 10	0.20 42	0.40 53	0.40 79	0.23 55	0.26 14	0.19 7	0.47 13	0.32 44	0.26 13	0.26 17	0.39 122	0.21 8	0.47 71	0.24 14	0.14 53	0.13 203	0.14 17	0.11 13	0.12 1	0.13 71

mm2	0.25 10	0.19 23	0.37 16	0.37 32	0.24 78	0.25 9	0.20 14	0.49 18	0.32 44	0.22 2	0.26 17	0.40 128	0.21 8	0.45 50	0.24 14	0.13 26	0.12 101	0.13 2	0.11 13	0.13 7	0.12 21

mm1	0.24 4	0.19 23	0.37 16	0.37 32	0.24 78	0.25 9	0.20 14	0.41 7	0.32 44	0.22 2	0.26 17	0.40 128	0.21 8	0.45 50	0.24 14	0.13 26	0.12 101	0.13 2	0.11 13	0.13 7	0.12 21

qqai	0.26 13	0.20 42	0.41 61	0.40 79	0.23 55	0.28 21	0.19 7	0.51 27	0.32 44	0.26 13	0.25 12	0.42 139	0.21 8	0.48 78	0.24 14	0.15 83	0.12 101	0.14 17	0.11 13	0.12 1	0.13 71

MGA	0.26 13	0.19 23	0.39 42	0.36 18	0.26 124	0.43 99	0.20 14	0.49 18	0.37 79	0.28 20	0.31 42	0.31 57	0.19 2	0.46 60	0.24 14	0.15 83	0.11 38	0.15 52	0.12 68	0.14 44	0.14 130

MSE-Stereo	0.26 13	0.19 23	0.39 42	0.36 18	0.25 106	0.39 65	0.20 14	0.52 28	0.36 72	0.28 20	0.33 47	0.29 42	0.19 2	0.46 60	0.24 14	0.14 53	0.11 38	0.15 52	0.12 68	0.14 44	0.13 71

LiteMatch*	0.27 23	0.19 23	0.49 125	0.38 53	0.27 154	0.31 31	0.23 52	0.49 18	0.38 87	0.29 31	0.28 30	0.36 97	0.29 58	0.46 60	0.24 14	0.15 83	0.12 101	0.15 52	0.12 68	0.13 7	0.13 71

aanet-new-70k	0.35 105	0.20 42	0.79 379	0.42 118	0.21 25	0.50 179	0.30 127	0.65 94	0.31 34	0.33 58	0.40 75	0.31 57	0.51 257	1.00 290	0.24 14	0.12 9	0.11 38	0.16 103	0.12 68	0.16 117	0.12 21

aanet-new-36k	0.33 80	0.21 71	0.52 156	0.42 118	0.21 25	0.52 207	0.32 155	0.64 84	0.36 72	0.34 68	0.38 63	0.36 97	0.56 294	0.81 215	0.24 14	0.13 26	0.11 38	0.16 103	0.12 68	0.15 81	0.13 71

aanet-32k-new	0.33 80	0.23 139	0.55 193	0.43 134	0.23 55	0.50 179	0.32 155	0.55 40	0.36 72	0.34 68	0.42 84	0.36 97	0.55 287	0.77 194	0.24 14	0.16 123	0.11 38	0.15 52	0.12 68	0.19 261	0.12 21

aanet-new-32k	0.32 66	0.22 104	0.53 166	0.43 134	0.24 78	0.54 230	0.23 52	0.72 128	0.31 34	0.37 99	0.38 63	0.43 143	0.54 279	0.41 32	0.24 14	0.14 53	0.12 101	0.16 103	0.12 68	0.17 162	0.13 71

aanet-new-30k	0.32 66	0.22 104	0.53 166	0.43 134	0.24 78	0.54 230	0.23 52	0.72 128	0.31 34	0.37 99	0.38 63	0.43 143	0.54 279	0.41 32	0.24 14	0.14 53	0.12 101	0.16 103	0.12 68	0.17 162	0.13 71

GCAP-Stereo-DPT-36K	0.44 196	1.50 673	1.55 595	0.37 32	0.33 305	0.41 80	0.26 88	0.79 160	0.35 69	0.34 68	0.46 116	0.41 136	0.41 147	0.45 50	0.24 14	0.15 83	0.13 203	0.15 52	0.12 68	0.15 81	0.18 275

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.31 58	0.22 104	0.48 117	0.41 100	0.26 124	0.41 80	0.26 88	0.76 146	0.33 53	0.33 58	0.43 96	0.29 42	0.46 190	0.35 7	0.24 14	0.13 26	0.12 101	0.16 103	0.12 68	0.17 162	0.18 275

PipStereo	0.24 4	0.17 4	0.34 3	0.34 5	0.18 3	0.21 5	0.21 29	0.54 35	0.23 8	0.22 2	0.19 4	0.43 143	0.34 105	0.37 11	0.24 14	0.14 53	0.11 38	0.13 2	0.11 13	0.13 7	0.12 21

PSi22b	0.24 4	0.17 4	0.34 3	0.35 11	0.18 3	0.21 5	0.20 14	0.50 26	0.23 8	0.22 2	0.19 4	0.43 143	0.35 113	0.37 11	0.24 14	0.14 53	0.11 38	0.13 2	0.11 13	0.13 7	0.12 21

Foundation-i32	0.22 1	0.17 4	0.32 2	0.33 1	0.16 1	0.25 9	0.22 39	0.41 7	0.16 1	0.22 2	0.16 1	0.34 87	0.32 86	0.30 1	0.24 14	0.15 83	0.11 38	0.13 2	0.11 13	0.14 44	0.10 1

Test_v1	0.27 23	0.20 42	0.37 16	0.34 5	0.25 106	0.31 31	0.30 127	0.59 55	0.37 79	0.29 31	0.33 47	0.25 19	0.25 28	0.48 78	0.24 14	0.15 83	0.11 38	0.14 17	0.12 68	0.13 7	0.11 3

Monster-pub-mixall	0.30 48	0.19 23	0.39 42	0.36 18	0.21 25	0.28 21	0.18 2	0.58 53	0.34 62	0.36 88	0.34 52	0.26 24	0.20 5	1.40 412	0.24 14	0.15 83	0.11 38	0.13 2	0.10 2	0.12 1	0.13 71

Replicate-Monster	0.41 169	0.26 235	2.03 625	0.36 18	0.21 25	0.46 121	0.23 52	0.67 110	0.48 135	0.42 137	0.27 26	0.31 57	0.30 67	0.98 277	0.24 14	0.14 53	0.10 9	0.14 17	0.11 13	0.13 7	0.28 499

4.5_new	0.29 43	0.25 205	0.41 61	0.36 18	0.23 55	0.52 207	0.36 212	0.56 46	0.34 62	0.45 158	0.42 84	0.27 31	0.25 28	0.40 28	0.24 14	0.13 26	0.10 9	0.15 52	0.13 129	0.16 117	0.12 21

4.5w-stereo	0.29 43	0.25 205	0.41 61	0.36 18	0.23 55	0.52 207	0.36 212	0.56 46	0.34 62	0.45 158	0.42 84	0.27 31	0.25 28	0.40 28	0.24 14	0.13 26	0.10 9	0.15 52	0.13 129	0.16 117	0.12 21

LG-G_1	0.31 58	0.20 42	0.44 82	0.42 118	0.20 17	0.64 306	0.18 2	0.70 121	0.25 12	0.29 31	0.29 36	0.36 97	0.35 113	0.87 239	0.24 14	0.16 123	0.12 101	0.16 103	0.11 13	0.13 7	0.13 71

LG-G	0.31 58	0.20 42	0.44 82	0.42 118	0.20 17	0.64 306	0.18 2	0.70 121	0.25 12	0.29 31	0.29 36	0.36 97	0.35 113	0.87 239	0.24 14	0.16 123	0.12 101	0.16 103	0.11 13	0.13 7	0.13 71

castereo++	0.38 138	0.23 139	0.41 61	0.43 134	0.31 259	0.97 480	0.22 39	0.86 199	0.58 186	0.32 52	0.44 105	0.51 194	0.39 137	0.93 259	0.24 14	0.17 182	0.11 38	0.17 154	0.12 68	0.14 44	0.14 130

monster-pro	0.28 35	0.18 9	0.39 42	0.36 18	0.21 25	0.55 245	0.31 139	0.55 40	0.43 109	0.28 20	0.28 30	0.23 6	0.21 8	0.57 110	0.25 39	0.11 1	0.10 9	0.14 17	0.11 13	0.14 44	0.11 3

aanet-new-34k	0.33 80	0.22 104	0.65 260	0.40 79	0.20 17	0.34 40	0.30 127	0.80 169	0.42 104	0.34 68	0.53 158	0.34 87	0.57 306	0.38 14	0.25 39	0.13 26	0.11 38	0.16 103	0.12 68	0.15 81	0.12 21

aanet-new-24k	0.33 80	0.21 71	0.51 146	0.42 118	0.23 55	0.53 218	0.30 127	0.62 70	0.37 79	0.40 127	0.61 188	0.34 87	0.48 216	0.44 48	0.25 39	0.13 26	0.11 38	0.16 103	0.12 68	0.17 162	0.12 21

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.46 213	1.22 657	2.46 644	0.39 65	0.30 229	0.29 24	0.28 105	0.81 176	0.34 62	0.33 58	0.47 120	0.38 119	0.44 175	0.37 11	0.25 39	0.15 83	0.12 101	0.15 52	0.11 13	0.16 117	0.16 216

LACA1	0.25 10	0.20 42	0.38 33	0.34 5	0.18 3	0.31 31	0.27 98	0.45 11	0.25 12	0.30 42	0.22 8	0.25 19	0.32 86	0.46 60	0.25 39	0.16 123	0.12 101	0.14 17	0.12 68	0.15 81	0.12 21

CSFM-Stereo	0.26 13	0.18 9	0.37 16	0.39 65	0.21 25	0.40 73	0.21 29	0.53 31	0.29 26	0.30 42	0.28 30	0.31 57	0.29 58	0.47 71	0.25 39	0.15 83	0.13 203	0.14 17	0.11 13	0.13 7	0.11 3

MonStereo	0.28 35	0.18 9	0.39 42	0.36 18	0.21 25	0.55 245	0.31 139	0.55 40	0.43 109	0.28 20	0.28 30	0.23 6	0.21 8	0.57 110	0.25 39	0.11 1	0.10 9	0.14 17	0.11 13	0.14 44	0.11 3

Monster-pub-eth3d	0.28 35	0.18 9	0.39 42	0.36 18	0.21 25	0.55 245	0.31 139	0.55 40	0.43 109	0.28 20	0.28 30	0.23 6	0.21 8	0.56 105	0.25 39	0.11 1	0.10 9	0.14 17	0.11 13	0.14 44	0.11 3

AdaDepth	0.30 48	0.22 104	0.49 125	0.44 168	0.27 154	0.44 110	0.24 67	0.52 28	0.30 30	0.31 46	0.37 62	0.26 24	0.32 86	0.79 206	0.25 39	0.12 9	0.12 101	0.16 103	0.13 129	0.16 117	0.15 175

monsters	0.34 93	0.20 42	0.41 61	0.39 65	0.36 350	0.34 40	0.27 98	0.66 102	0.43 109	0.47 170	0.40 75	0.22 4	0.23 23	1.33 380	0.25 39	0.13 26	0.10 9	0.14 17	0.11 13	0.13 7	0.13 71

IGEV	0.28 35	0.18 9	0.39 42	0.37 32	0.31 259	0.45 114	0.21 29	0.59 55	0.40 93	0.31 46	0.43 96	0.26 24	0.21 8	0.43 41	0.25 39	0.13 26	0.12 101	0.16 103	0.13 129	0.12 1	0.12 21

MLG-Stereo_test3	0.28 35	0.18 9	0.42 71	0.40 79	0.23 55	0.47 136	0.19 7	0.61 67	0.29 26	0.35 78	0.21 6	0.35 94	0.21 8	0.60 128	0.25 39	0.15 83	0.11 38	0.16 103	0.11 13	0.13 7	0.13 71

MLG-Stereo_test1	0.27 23	0.19 23	0.38 33	0.40 79	0.24 78	0.38 60	0.20 14	0.59 55	0.19 2	0.24 9	0.17 3	0.33 79	0.27 49	0.90 248	0.25 39	0.14 53	0.11 38	0.16 103	0.11 13	0.13 7	0.12 21

MLG-Stereo	0.29 43	0.19 23	0.38 33	0.41 100	0.20 17	0.42 90	0.20 14	0.66 102	0.21 4	0.25 11	0.22 8	0.33 79	0.28 54	1.09 316	0.25 39	0.14 53	0.11 38	0.16 103	0.11 13	0.13 7	0.12 21

LGtest1	0.27 23	0.21 71	0.44 82	0.41 100	0.21 25	0.42 90	0.19 7	0.56 46	0.26 16	0.29 31	0.24 11	0.29 42	0.29 58	0.55 102	0.25 39	0.18 233	0.12 101	0.16 103	0.12 68	0.14 44	0.13 71

MonSter	0.28 35	0.18 9	0.39 42	0.36 18	0.21 25	0.55 245	0.31 139	0.55 40	0.43 109	0.28 20	0.29 36	0.23 6	0.21 8	0.56 105	0.25 39	0.11 1	0.10 9	0.14 17	0.11 13	0.14 44	0.11 3

CAR	0.27 23	0.18 9	0.39 42	0.37 32	0.25 106	0.39 65	0.20 14	0.52 28	0.36 72	0.35 78	0.33 47	0.29 42	0.19 2	0.49 80	0.26 55	0.14 53	0.11 38	0.15 52	0.12 68	0.14 44	0.13 71

PointNet	0.27 23	0.19 23	0.37 16	0.39 65	0.23 55	0.39 65	0.26 88	0.54 35	0.34 62	0.24 9	0.31 42	0.38 119	0.21 8	0.49 80	0.26 55	0.15 83	0.12 101	0.17 154	0.12 68	0.15 81	0.11 3

GCAP-Stereo-DPT26K	0.31 58	0.20 42	0.57 215	0.40 79	0.22 43	0.36 53	0.33 168	0.73 134	0.31 34	0.37 99	0.40 75	0.31 57	0.44 175	0.50 86	0.26 55	0.13 26	0.11 38	0.16 103	0.12 68	0.16 117	0.13 71

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.33 80	0.20 42	0.45 97	0.40 79	0.26 124	0.43 99	0.39 264	0.86 199	0.51 156	0.36 88	0.48 127	0.34 87	0.45 182	0.35 7	0.26 55	0.14 53	0.11 38	0.15 52	0.12 68	0.15 81	0.12 21

Pro-Stereo	0.31 58	0.16 2	0.34 3	0.39 65	0.29 205	0.63 302	0.21 29	0.35 3	0.28 22	0.34 68	0.25 12	0.23 6	0.13 1	1.58 448	0.26 55	0.13 26	0.11 38	0.18 203	0.17 278	0.13 7	0.12 21

GEAStereo	0.31 58	0.21 71	0.43 77	0.43 134	0.31 259	0.46 121	0.36 212	0.74 140	0.33 53	0.34 68	0.38 63	0.32 66	0.33 94	0.43 41	0.26 55	0.21 365	0.12 101	0.17 154	0.12 68	0.17 162	0.14 130

BridgeDepth	0.29 43	0.19 23	0.37 16	0.40 79	0.17 2	0.58 263	0.32 155	0.60 65	0.29 26	0.26 13	0.26 17	0.39 122	0.43 164	0.47 71	0.26 55	0.13 26	0.10 9	0.13 2	0.12 68	0.15 81	0.12 21
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
GSStereo	0.33 80	0.21 71	0.43 77	0.45 186	0.31 259	0.46 121	0.36 212	0.92 224	0.47 131	0.37 99	0.38 63	0.32 66	0.33 94	0.43 41	0.26 55	0.19 287	0.11 38	0.16 103	0.12 68	0.17 162	0.15 175

GS-Stereo							0.36 212	0.92 224	0.47 131	0.37 99	0.38 63	0.32 66	0.33 94	0.43 41	0.26 55	0.19 287	0.11 38	0.16 103	0.12 68	0.17 162	0.15 175

Wavelet-MonSter	0.27 23	0.20 42	0.41 61	0.39 65	0.26 124	0.26 14	0.25 74	0.49 18	0.29 26	0.36 88	0.47 120	0.28 40	0.32 86	0.49 80	0.26 55	0.11 1	0.10 9	0.14 17	0.11 13	0.13 7	0.12 21

S2M2_XL	0.24 4	0.24 165	0.39 42	0.34 5	0.24 78	0.16 2	0.18 2	0.32 1	0.22 6	0.29 31	0.40 75	0.24 13	0.23 23	0.32 3	0.26 55	0.20 330	0.18 430	0.18 203	0.16 248	0.18 209	0.14 130
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
3.75w	0.32 66	0.23 139	0.44 82	0.37 32	0.29 205	0.62 297	0.36 212	0.59 55	0.32 44	0.41 130	0.47 120	0.25 19	0.34 105	0.64 140	0.26 55	0.12 9	0.09 1	0.14 17	0.12 68	0.13 7	0.12 21

111111	0.34 93	0.20 42	0.41 61	0.45 186	0.42 430	0.37 56	0.22 39	0.95 244	0.38 87	0.31 46	0.31 42	0.40 128	0.27 49	0.96 266	0.26 55	0.17 182	0.12 101	0.15 52	0.11 13	0.15 81	0.13 71

FoundationStereo	0.24 4	0.21 71	0.36 10	0.38 53	0.22 43	0.32 37	0.22 39	0.39 6	0.23 8	0.30 42	0.25 12	0.30 52	0.33 94	0.34 5	0.26 55	0.16 123	0.12 101	0.15 52	0.11 13	0.13 7	0.12 21

U	9.45 699	0.21 71	0.58 223	0.47 218	53.11 728	61.27 733	0.24 67	0.70 121	0.52 163	0.36 88	0.28 30	0.29 42	0.35 113	0.33 4	0.26 55	0.19 287	0.11 38	60.50 732	8.88 713	0.17 162	0.13 71

LGCAT	0.27 23	0.19 23	0.37 16	0.38 53	0.24 78	0.16 2	0.21 29	0.35 3	0.25 12	0.35 78	0.26 17	0.30 52	0.26 38	0.62 135	0.27 70	0.27 509	0.22 514	0.13 2	0.17 278	0.13 7	0.21 382

DNS	0.39 145	0.27 268	0.57 215	0.47 218	0.28 181	0.49 163	0.25 74	0.90 219	0.50 145	0.59 238	0.55 171	0.66 283	0.39 137	0.43 41	0.27 70	0.23 423	0.14 270	0.15 52	0.14 171	0.21 355	0.20 359

aanet-new-28k	0.32 66	0.21 71	0.66 270	0.43 134	0.21 25	0.47 136	0.28 105	0.64 84	0.33 53	0.36 88	0.39 70	0.36 97	0.49 233	0.39 21	0.27 70	0.15 83	0.11 38	0.16 103	0.13 129	0.22 382	0.15 175

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.33 80	0.20 42	0.45 97	0.44 168	0.30 229	0.40 73	0.34 183	0.73 134	0.43 109	0.37 99	0.61 188	0.41 136	0.51 257	0.36 10	0.27 70	0.14 53	0.11 38	0.15 52	0.11 13	0.16 117	0.14 130

GeoVLM	0.26 13	0.19 23	0.37 16	0.37 32	0.24 78	0.34 40	0.20 14	0.49 18	0.31 34	0.29 31	0.26 17	0.40 128	0.26 38	0.45 50	0.27 70	0.13 26	0.12 101	0.13 2	0.11 13	0.13 7	0.12 21

WQFJA1++	1.55 609	0.22 104	0.45 97	0.38 53	0.28 181	0.38 60	0.20 14	0.62 70	0.28 22	0.38 114	0.39 70	0.34 87	0.39 137	0.64 140	0.27 70	0.19 287	0.12 101	0.16 103	0.12 68	25.04 718	0.14 130

MonSter++	0.26 13	0.19 23	0.37 16	0.37 32	0.24 78	0.34 40	0.20 14	0.49 18	0.31 34	0.29 31	0.26 17	0.40 128	0.26 38	0.45 50	0.27 70	0.13 26	0.12 101	0.13 2	0.11 13	0.13 7	0.12 21

VIP-Stereo	0.35 105	0.22 104	0.49 125	0.40 79	0.43 441	0.82 425	0.22 39	0.59 55	0.45 121	0.31 46	0.53 158	0.37 110	0.31 76	0.83 221	0.27 70	0.17 182	0.11 38	0.15 52	0.11 13	0.15 81	0.12 21

Zero-FE251	0.34 93	0.23 139	0.51 146	0.45 186	0.29 205	0.58 263	0.24 67	0.82 184	0.34 62	0.49 187	0.38 63	0.52 202	0.42 155	0.47 71	0.27 70	0.18 233	0.14 270	0.17 154	0.12 68	0.14 44	0.13 71

asd	0.30 48	0.21 71	0.41 61	0.39 65	0.24 78	0.47 136	0.30 127	0.69 116	0.30 30	0.41 130	0.39 70	0.28 40	0.33 94	0.62 135	0.27 70	0.13 26	0.09 1	0.14 17	0.12 68	0.14 44	0.12 21

3.25w_new	0.32 66	0.21 71	0.45 97	0.38 53	0.23 55	0.52 207	0.34 183	0.65 94	0.39 89	0.47 170	0.45 111	0.32 66	0.35 113	0.61 133	0.27 70	0.12 9	0.10 9	0.14 17	0.11 13	0.12 1	0.12 21

3.25w	0.32 66	0.21 71	0.45 97	0.37 32	0.23 55	0.52 207	0.34 183	0.65 94	0.39 89	0.47 170	0.45 111	0.32 66	0.35 113	0.61 133	0.27 70	0.12 9	0.10 9	0.14 17	0.11 13	0.12 1	0.12 21

monsterstereo	0.34 93	0.20 42	0.44 82	0.45 186	0.35 334	0.27 20	0.29 117	0.53 31	0.51 156	0.44 150	0.61 188	0.26 24	0.25 28	1.19 343	0.27 70	0.13 26	0.11 38	0.15 52	0.12 68	0.15 81	0.10 1

GREAT-IGEV	0.32 66	0.20 42	0.42 71	0.37 32	0.29 205	0.36 53	0.28 105	0.56 46	0.58 186	0.28 20	0.50 140	0.29 42	0.29 58	0.84 226	0.27 70	0.14 53	0.11 38	0.15 52	0.11 13	0.17 162	0.14 130
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
GIP-stereo	0.34 93	0.23 139	0.45 97	0.50 284	0.36 350	0.38 60	0.23 52	0.78 153	0.52 163	0.34 68	0.51 146	0.46 161	0.38 133	0.51 89	0.27 70	0.20 330	0.12 101	0.16 103	0.12 68	0.16 117	0.14 130

DEFOM-Stereo	0.33 80	0.20 42	0.40 53	0.42 118	0.28 181	0.80 414	0.23 52	0.48 15	0.37 79	0.37 99	0.31 42	0.23 6	0.24 25	1.20 345	0.27 70	0.16 123	0.12 101	0.14 17	0.11 13	0.14 44	0.14 130

IGEV-Stereo++	0.30 48	0.20 42	0.40 53	0.46 202	0.30 229	0.33 38	0.22 39	0.75 143	0.45 121	0.32 52	0.41 82	0.32 66	0.48 216	0.38 14	0.27 70	0.15 83	0.11 38	0.15 52	0.12 68	0.15 81	0.13 71

MoCha-V2	0.40 160	0.20 42	0.49 125	0.50 284	0.21 25	0.44 110	0.33 168	0.93 233	0.53 170	0.53 208	0.53 158	0.42 139	0.58 317	1.09 316	0.27 70	0.14 53	0.12 101	0.15 52	0.12 68	0.17 162	0.15 175

MCSU-Stereo	0.26 13	0.16 2	0.35 7	0.37 32	0.18 3	0.50 179	0.28 105	0.48 15	0.26 16	0.33 58	0.39 70	0.29 42	0.25 28	0.42 39	0.28 88	0.13 26	0.11 38	0.12 1	0.10 2	0.13 7	0.13 71

aanet-new-40k	0.33 80	0.22 104	0.81 386	0.40 79	0.25 106	0.52 207	0.23 52	0.67 110	0.32 44	0.33 58	0.47 120	0.33 79	0.52 264	0.35 7	0.28 88	0.13 26	0.10 9	0.16 103	0.12 68	0.18 209	0.12 21

aanet-new-16k	0.32 66	0.21 71	0.56 202	0.45 186	0.22 43	0.43 99	0.21 29	0.66 102	0.44 117	0.36 88	0.43 96	0.37 110	0.48 216	0.41 32	0.28 88	0.14 53	0.10 9	0.16 103	0.12 68	0.18 209	0.13 71

aanet-new-8k	0.35 105	0.23 139	0.50 136	0.45 186	0.25 106	0.54 230	0.36 212	0.68 113	0.49 138	0.35 78	0.42 84	0.32 66	0.62 339	0.68 161	0.28 88	0.14 53	0.11 38	0.16 103	0.13 129	0.15 81	0.13 71

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.35 105	0.22 104	0.54 178	0.42 118	0.35 334	0.46 121	0.40 279	0.62 70	0.54 174	0.56 225	0.67 215	0.36 97	0.27 49	0.49 80	0.28 88	0.16 123	0.11 38	0.19 229	0.15 202	0.14 44	0.13 71

Foundation-i1b	0.36 121	0.18 9	0.36 10	0.35 11	0.19 10	0.53 218	0.49 401	1.00 265	0.35 69	0.47 170	0.43 96	0.56 235	0.53 272	0.66 154	0.28 88	0.16 123	0.11 38	0.14 17	0.13 129	0.14 44	0.12 21

gcap_with_dpt	0.35 105	0.22 104	0.56 202	0.42 118	0.35 334	0.50 179	0.45 359	0.62 70	0.49 138	0.54 214	0.66 208	0.32 66	0.30 67	0.38 14	0.28 88	0.16 123	0.11 38	0.19 229	0.14 171	0.14 44	0.13 71

BLMT-Stereo	0.23 3	0.14 1	0.34 3	0.39 65	0.26 124	0.24 8	0.24 67	0.33 2	0.26 16	0.21 1	0.27 26	0.21 3	0.20 5	0.34 5	0.28 88	0.12 9	0.10 9	0.16 103	0.16 248	0.13 7	0.13 71

gasm-f	0.34 93	0.22 104	0.42 71	0.43 134	0.31 259	0.39 65	0.44 339	0.74 140	0.33 53	0.34 68	0.64 200	0.32 66	0.46 190	0.55 102	0.28 88	0.21 365	0.12 101	0.17 154	0.12 68	0.18 209	0.14 130

GASTEREO	0.40 160	0.25 205	0.51 146	0.48 250	0.25 106	0.65 322	0.36 212	0.81 176	0.49 138	0.51 203	0.82 264	0.30 52	0.66 360	0.62 135	0.28 88	0.19 287	0.12 101	0.16 103	0.14 171	0.16 117	0.14 130

MSCF	0.38 138	0.25 205	0.52 156	0.47 218	0.25 106	0.62 297	0.37 239	0.81 176	0.47 131	0.50 196	0.71 231	0.32 66	0.65 357	0.54 96	0.28 88	0.19 287	0.12 101	0.17 154	0.14 171	0.17 162	0.14 130

2.5w	0.31 58	0.23 139	0.46 109	0.39 65	0.24 78	0.42 90	0.39 264	0.61 67	0.30 30	0.37 99	0.53 158	0.24 13	0.25 28	0.77 194	0.28 88	0.12 9	0.10 9	0.14 17	0.12 68	0.14 44	0.12 21

aanet-new-22k	0.32 66	0.21 71	0.54 178	0.43 134	0.22 43	0.47 136	0.23 52	0.67 110	0.50 145	0.35 78	0.46 116	0.33 79	0.50 245	0.44 48	0.29 100	0.14 53	0.12 101	0.15 52	0.13 129	0.16 117	0.13 71

aanet-new-10k	0.35 105	0.22 104	0.87 419	0.47 218	0.23 55	0.66 331	0.24 67	0.63 77	0.40 93	0.38 114	0.42 84	0.40 128	0.53 272	0.40 28	0.29 100	0.16 123	0.11 38	0.16 103	0.12 68	0.19 261	0.13 71

aanet-new-12k	0.33 80	0.23 139	0.77 366	0.48 250	0.21 25	0.48 146	0.25 74	0.80 169	0.44 117	0.38 114	0.29 36	0.32 66	0.48 216	0.39 21	0.29 100	0.14 53	0.10 9	0.17 154	0.13 129	0.19 261	0.15 175

aanet-new-14k	0.36 121	0.24 165	0.83 395	0.46 202	0.22 43	0.46 121	0.33 168	0.66 102	0.61 198	0.39 125	0.48 127	0.29 42	0.64 349	0.41 32	0.29 100	0.15 83	0.11 38	0.16 103	0.12 68	0.21 355	0.14 130

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.39 145	0.52 560	1.32 558	0.44 168	0.38 392	0.38 60	0.23 52	0.95 244	0.41 99	0.36 88	0.43 96	0.41 136	0.42 155	0.45 50	0.29 100	0.14 53	0.13 203	0.16 103	0.13 129	0.15 81	0.14 130

Foundation-i1c-attn	0.35 105	0.17 4	0.36 10	0.35 11	0.19 10	0.51 200	0.48 389	0.96 252	0.37 79	0.42 137	0.43 96	0.52 202	0.49 233	0.66 154	0.29 100	0.15 83	0.12 101	0.15 52	0.11 13	0.13 7	0.12 21

Foundation-i1a	0.37 131	0.18 9	0.37 16	0.34 5	0.19 10	0.51 200	0.47 376	1.01 272	0.42 104	0.51 203	0.44 105	0.57 240	0.57 306	0.78 201	0.29 100	0.15 83	0.11 38	0.14 17	0.12 68	0.13 7	0.13 71

DispViT+	0.33 80	0.19 23	0.37 16	0.36 18	0.56 528	0.30 27	0.23 52	0.72 128	0.55 177	0.33 58	0.34 52	0.30 52	0.25 28	1.12 326	0.29 100	0.15 83	0.12 101	0.13 2	0.10 2	0.13 7	0.12 21

252Zero-FE	0.27 23	0.22 104	0.40 53	0.41 100	0.24 78	0.29 24	0.19 7	0.59 55	0.46 127	0.31 46	0.33 47	0.22 4	0.25 28	0.40 28	0.29 100	0.16 123	0.12 101	0.14 17	0.11 13	0.13 7	0.13 71

3w_stereo	0.33 80	0.25 205	0.52 156	0.40 79	0.21 25	0.53 218	0.54 435	0.65 94	0.46 127	0.44 150	0.48 127	0.23 6	0.45 182	0.46 60	0.29 100	0.12 9	0.10 9	0.15 52	0.12 68	0.15 81	0.15 175

2w_stereo	0.32 66	0.24 165	0.45 97	0.39 65	0.22 43	0.46 121	0.47 376	0.69 116	0.42 104	0.43 144	0.50 140	0.24 13	0.45 182	0.47 71	0.29 100	0.12 9	0.10 9	0.15 52	0.12 68	0.15 81	0.13 71

LG-Stereo_Zeroshot	0.36 121	0.23 139	0.54 178	0.50 284	0.28 181	0.36 53	0.22 39	1.02 274	0.39 89	0.42 137	0.64 200	0.36 97	0.51 257	0.39 21	0.29 100	0.18 233	0.12 101	0.17 154	0.13 129	0.18 209	0.18 275

DEFOM-Stereo_RVC	0.40 160	0.67 605	0.42 71	0.64 508	0.29 205	0.48 146	0.25 74	0.85 197	0.44 117	0.38 114	0.36 59	0.30 52	0.70 371	1.15 332	0.29 100	0.16 123	0.11 38	0.16 103	0.11 13	0.18 209	0.12 21

HUF	0.36 121	0.23 139	0.52 156	0.40 79	0.22 43	0.54 230	0.47 376	0.82 184	0.43 109	0.36 88	0.43 96	0.50 190	0.42 155	0.64 140	0.29 100	0.17 182	0.12 101	0.16 103	0.12 68	0.15 81	0.14 130

SMoEStereo_RVC	0.39 145	0.25 205	0.50 136	0.45 186	0.30 229	0.61 287	0.36 212	0.72 128	0.45 121	0.46 165	0.43 96	0.42 139	0.35 113	1.39 406	0.29 100	0.15 83	0.12 101	0.20 281	0.15 202	0.16 117	0.15 175

dual_stereo	0.27 23	0.19 23	0.35 7	0.39 65	0.21 25	0.25 9	0.22 39	0.48 15	0.31 34	0.32 52	0.26 17	0.37 110	0.24 25	0.83 221	0.29 100	0.16 123	0.12 101	0.14 17	0.11 13	0.14 44	0.11 3

IGEV-BASED-STEREO-	0.70 395	3.18 700	2.55 647	0.39 65	0.23 55	0.44 110	0.23 52	0.63 77	0.42 104	0.44 150	0.44 105	0.34 87	0.28 54	0.56 105	0.29 100	1.35 674	0.10 9	0.22 356	0.19 328	0.46 598	1.31 669

RSM	0.39 145	0.24 165	0.49 125	0.46 202	0.26 124	0.47 136	0.40 279	0.92 224	0.44 117	0.41 130	0.42 84	0.65 279	0.33 94	1.07 310	0.29 100	0.15 83	0.12 101	0.17 154	0.13 129	0.17 162	0.13 71

GCAP-Stereo	0.40 160	0.28 295	0.68 280	0.47 218	0.25 106	0.53 218	0.32 155	0.82 184	0.58 186	0.65 257	0.69 223	0.58 247	0.42 155	0.47 71	0.29 100	0.17 182	0.14 270	0.17 154	0.13 129	0.17 162	0.14 130

DF	0.38 138	0.22 104	0.60 232	0.46 202	0.26 124	0.46 121	0.31 139	0.84 195	0.47 131	0.43 144	0.66 208	0.58 247	0.31 76	0.79 206	0.30 119	0.18 233	0.12 101	0.16 103	0.12 68	0.16 117	0.15 175

aanet-new	0.39 145	0.25 205	0.54 178	0.47 218	0.37 370	0.74 373	0.28 105	0.62 70	0.34 62	0.37 99	0.50 140	0.36 97	0.74 383	0.98 277	0.30 119	0.17 182	0.11 38	0.17 154	0.13 129	0.19 261	0.14 130

GCAP-Stereo-cres-4k	0.35 105	0.21 71	0.52 156	0.48 250	0.27 154	0.75 379	0.38 247	0.63 77	0.43 109	0.37 99	0.50 140	0.35 94	0.50 245	0.43 41	0.30 119	0.15 83	0.11 38	0.17 154	0.13 129	0.16 117	0.13 71

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.35 105	0.22 104	0.54 178	0.41 100	0.37 370	0.49 163	0.41 296	0.64 84	0.59 195	0.54 214	0.66 208	0.31 57	0.26 38	0.41 32	0.30 119	0.16 123	0.11 38	0.19 229	0.14 171	0.15 81	0.13 71

PSi22	0.43 182	0.25 205	0.45 97	0.45 186	0.24 78	0.46 121	0.22 39	0.63 77	0.99 352	0.45 158	0.64 200	0.80 325	0.52 264	1.44 419	0.30 119	0.14 53	0.12 101	0.14 17	0.11 13	0.19 261	0.15 175

Selective-IGEV-i32	0.39 145	0.24 165	0.50 136	0.44 168	0.25 106	0.46 121	0.33 168	1.25 383	0.40 93	0.35 78	0.45 111	0.52 202	0.30 67	1.07 310	0.30 119	0.14 53	0.12 101	0.17 154	0.13 129	0.16 117	0.13 71

BridgeDepth_RVC	0.26 13	0.19 23	0.37 16	0.33 1	0.19 10	0.47 136	0.19 7	0.54 35	0.27 20	0.30 42	0.29 36	0.26 24	0.32 86	0.43 41	0.30 119	0.16 123	0.11 38	0.13 2	0.11 13	0.15 81	0.11 3
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
HiDET	0.26 13	0.18 9	0.37 16	0.38 53	0.24 78	0.30 27	0.20 14	0.54 35	0.33 53	0.27 18	0.30 41	0.33 79	0.25 28	0.46 60	0.30 119	0.14 53	0.12 101	0.14 17	0.11 13	0.13 7	0.13 71

LCMNet	0.28 35	0.18 9	0.36 10	0.37 32	0.24 78	0.31 31	0.20 14	0.57 51	0.57 182	0.28 20	0.32 46	0.33 79	0.29 58	0.54 96	0.30 119	0.14 53	0.13 203	0.14 17	0.11 13	0.13 7	0.13 71

FE-Mocha	0.49 236	0.30 352	0.87 419	0.48 250	0.36 350	0.45 114	0.22 39	1.58 466	0.49 138	1.00 348	1.09 363	0.74 306	0.41 147	0.55 102	0.30 119	0.18 233	0.12 101	0.21 320	0.20 364	0.17 162	0.15 175

asda	0.30 48	0.24 165	0.42 71	0.38 53	0.23 55	0.43 99	0.34 183	0.58 53	0.37 79	0.38 114	0.42 84	0.27 31	0.34 105	0.52 91	0.30 119	0.11 1	0.09 1	0.14 17	0.11 13	0.14 44	0.12 21

4w-stereo	0.30 48	0.24 165	0.44 82	0.37 32	0.23 55	0.46 121	0.27 98	0.63 77	0.31 34	0.41 130	0.44 105	0.27 31	0.36 124	0.59 116	0.30 119	0.11 1	0.09 1	0.15 52	0.12 68	0.13 7	0.12 21

SGD-Stereo	0.32 66	0.20 42	0.40 53	0.38 53	0.19 10	0.43 99	0.22 39	0.64 84	0.33 53	0.42 137	0.34 52	0.27 31	0.35 113	1.15 332	0.30 119	0.20 330	0.10 9	0.15 52	0.13 129	0.17 162	0.13 71

MM-Stereo_test2	0.43 182	0.24 165	0.67 276	0.51 316	0.32 281	0.55 245	0.45 359	0.97 255	0.77 265	0.59 238	0.51 146	0.49 184	0.42 155	0.80 209	0.30 119	0.15 83	0.13 203	0.18 203	0.14 171	0.19 261	0.14 130

HART	0.45 205	0.22 104	0.54 178	0.50 284	0.26 124	0.41 80	0.29 117	1.03 279	0.50 145	0.58 230	1.45 516	0.61 263	0.35 113	1.08 315	0.30 119	0.15 83	0.13 203	0.19 229	0.14 171	0.19 261	0.14 130

SCV_C0	0.43 182	0.26 235	0.65 260	0.43 134	0.29 205	0.47 136	0.31 139	1.34 399	0.73 250	0.38 114	0.49 137	0.54 215	0.29 58	1.24 355	0.30 119	0.17 182	0.13 203	0.16 103	0.13 129	0.20 310	0.15 175

AIO_rvc	0.36 121	0.23 139	0.49 125	0.43 134	0.27 154	0.59 274	0.38 247	0.94 239	0.45 121	0.33 58	0.46 116	0.49 184	0.22 21	0.84 226	0.30 119	0.16 123	0.11 38	0.16 103	0.12 68	0.15 81	0.13 71

AIO_test	0.35 105	0.22 104	0.44 82	0.43 134	0.27 154	0.57 260	0.44 339	0.79 160	0.41 99	0.32 52	0.47 120	0.46 161	0.30 67	0.69 162	0.30 119	0.16 123	0.11 38	0.16 103	0.13 129	0.15 81	0.12 21

IGEV-RUCA	0.37 131	0.23 139	0.48 117	0.49 272	0.36 350	0.60 281	0.23 52	0.64 84	0.49 138	0.39 125	0.49 137	0.44 149	0.31 76	0.85 232	0.30 119	0.24 442	0.13 203	0.16 103	0.12 68	0.20 310	0.19 321

castereo	0.41 169	0.22 104	0.46 109	0.44 168	0.30 229	0.61 287	0.56 461	0.97 255	0.80 274	0.38 114	0.69 223	0.45 157	0.69 366	0.51 89	0.30 119	0.16 123	0.11 38	0.16 103	0.13 129	0.16 117	0.12 21

IGEV-Stereo+	0.45 205	0.21 71	0.43 77	0.41 100	0.39 403	0.15 1	0.19 7	0.44 10	0.36 72	0.26 13	0.25 12	0.31 57	0.41 147	1.43 415	0.30 119	0.17 182	0.12 101	0.15 52	0.11 13	1.16 662	1.70 677

AIO-Stereo	0.37 131	0.25 205	0.51 146	0.47 218	0.23 55	0.45 114	0.39 264	1.07 308	0.52 163	0.41 130	0.48 127	0.52 202	0.25 28	0.72 174	0.30 119	0.16 123	0.12 101	0.17 154	0.13 129	0.16 117	0.13 71

RSM++	0.38 138	0.24 165	0.51 146	0.47 218	0.26 124	0.50 179	0.41 296	0.79 160	0.45 121	0.37 99	0.45 111	0.60 258	0.35 113	1.02 294	0.30 119	0.15 83	0.13 203	0.17 154	0.14 171	0.18 209	0.13 71

IGEVStereo-DCA	0.46 213	0.28 295	0.56 202	0.43 134	0.33 305	0.49 163	0.42 302	0.87 201	0.50 145	0.47 170	0.48 127	0.48 175	0.46 190	2.03 512	0.30 119	0.19 287	0.14 270	0.19 229	0.15 202	0.16 117	0.18 275

rrr	0.46 213	0.28 295	0.73 327	0.43 134	0.33 305	0.49 163	0.38 247	0.76 146	0.50 145	0.47 170	0.48 127	0.48 175	0.46 190	2.03 512	0.30 119	0.19 287	0.14 270	0.19 229	0.15 202	0.16 117	0.16 216

AEACV	0.37 131	0.24 165	0.52 156	0.47 218	0.51 498	0.37 56	0.38 247	0.65 94	0.53 170	0.42 137	0.56 175	0.46 161	0.60 322	0.53 93	0.30 119	0.16 123	0.13 203	0.18 203	0.15 202	0.17 162	0.14 130

Selective-IGEV	0.39 145	0.24 165	0.50 136	0.44 168	0.25 106	0.46 121	0.33 168	1.25 383	0.40 93	0.35 78	0.45 111	0.52 202	0.30 67	1.07 310	0.30 119	0.14 53	0.12 101	0.17 154	0.13 129	0.16 117	0.13 71

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.35 105	0.22 104	0.53 166	0.41 100	0.36 350	0.48 146	0.42 302	0.63 77	0.57 182	0.54 214	0.64 200	0.32 66	0.26 38	0.41 32	0.31 146	0.17 182	0.12 101	0.19 229	0.15 202	0.14 44	0.13 71

MatchStereo	0.28 35	0.21 71	0.39 42	0.33 1	0.18 3	0.22 7	0.23 52	0.65 94	0.48 135	0.27 18	0.47 120	0.25 19	0.24 25	0.49 80	0.31 146	0.16 123	0.12 101	0.14 17	0.10 2	0.13 7	0.13 71
Tingman Yan, Tao Liu, Xilian Yang, Qunfei Zhao, Zeyang Xia: MatchAttention: Matching the Relative Positions for High-Resolution Cross-View Matching. Arxiv, 2025
4.25_new	0.30 48	0.26 235	0.44 82	0.38 53	0.26 124	0.49 163	0.40 279	0.59 55	0.31 34	0.38 114	0.42 84	0.27 31	0.34 105	0.46 60	0.31 146	0.12 9	0.09 1	0.15 52	0.11 13	0.14 44	0.12 21

4.5w_new	0.30 48	0.26 235	0.44 82	0.38 53	0.26 124	0.49 163	0.40 279	0.59 55	0.31 34	0.38 114	0.42 84	0.27 31	0.34 105	0.46 60	0.31 146	0.12 9	0.09 1	0.15 52	0.11 13	0.14 44	0.12 21

4.25w-stereo	0.30 48	0.26 235	0.44 82	0.38 53	0.26 124	0.49 163	0.40 279	0.59 55	0.32 44	0.38 114	0.42 84	0.27 31	0.34 105	0.46 60	0.31 146	0.12 9	0.09 1	0.15 52	0.11 13	0.14 44	0.12 21

GCAP-BAT	0.39 145	0.22 104	0.65 260	0.43 134	0.35 334	0.34 40	0.37 239	0.83 189	0.67 228	0.48 179	0.56 175	0.55 222	0.38 133	0.74 188	0.31 146	0.17 182	0.13 203	0.18 203	0.14 171	0.15 81	0.15 175

gcap-zeroshot	0.35 105	0.22 104	0.55 193	0.41 100	0.37 370	0.48 146	0.42 302	0.64 84	0.54 174	0.53 208	0.63 195	0.33 79	0.26 38	0.38 14	0.31 146	0.16 123	0.11 38	0.19 229	0.15 202	0.14 44	0.13 71

test_for_model	0.35 105	0.22 104	0.53 166	0.41 100	0.36 350	0.48 146	0.42 302	0.63 77	0.57 182	0.54 214	0.64 200	0.32 66	0.26 38	0.41 32	0.31 146	0.17 182	0.12 101	0.19 229	0.15 202	0.14 44	0.13 71

testlalala	0.35 105	0.22 104	0.55 193	0.41 100	0.37 370	0.48 146	0.42 302	0.64 84	0.54 174	0.53 208	0.63 195	0.33 79	0.26 38	0.38 14	0.31 146	0.16 123	0.11 38	0.19 229	0.15 202	0.14 44	0.13 71

GCAPDPT-zeroshot	0.39 145	0.22 104	0.65 260	0.43 134	0.35 334	0.34 40	0.37 239	0.83 189	0.67 228	0.48 179	0.56 175	0.55 222	0.38 133	0.74 188	0.31 146	0.17 182	0.13 203	0.18 203	0.14 171	0.15 81	0.15 175

MC-Stereo	0.43 182	0.23 139	0.48 117	0.51 316	0.28 181	0.39 65	0.32 155	0.88 210	0.68 234	0.60 242	0.84 268	0.56 235	0.61 333	1.03 295	0.31 146	0.17 182	0.11 38	0.17 154	0.15 202	0.16 117	0.13 71

test_xeample3	0.42 175	0.28 295	0.69 292	0.43 134	0.33 305	0.56 255	0.38 247	0.79 160	0.45 121	0.53 208	0.46 116	0.44 149	0.44 175	1.38 399	0.31 146	0.18 233	0.14 270	0.19 229	0.15 202	0.17 162	0.16 216

Foundation-i1	0.40 160	0.19 23	0.36 10	0.42 118	0.32 281	0.54 230	0.48 389	1.18 350	0.52 163	0.54 214	0.54 170	0.58 247	0.49 233	0.65 151	0.32 158	0.16 123	0.13 203	0.15 52	0.14 171	0.14 44	0.13 71

DDF-Stereo	0.37 131	0.22 104	0.47 112	0.48 250	0.42 430	0.31 31	0.24 67	0.53 31	0.33 53	0.33 58	0.40 75	0.37 110	0.48 216	0.91 249	0.32 158	0.23 423	0.11 38	0.18 203	0.12 68	0.86 649	0.16 216

DA	0.43 182	0.23 139	0.49 125	0.50 284	0.25 106	1.08 506	0.44 339	1.18 350	0.58 186	0.46 165	0.64 200	0.54 215	0.47 202	0.46 60	0.32 158	0.19 287	0.13 203	0.19 229	0.13 129	0.18 209	0.14 130

zero-FE	0.36 121	0.22 104	0.47 112	0.45 186	0.43 441	0.30 27	0.24 67	0.61 67	0.33 53	0.33 58	0.41 82	0.37 110	0.50 245	0.64 140	0.32 158	0.22 396	0.11 38	0.18 203	0.12 68	0.83 647	0.16 216

GGEV	0.43 182	0.23 139	0.49 125	0.50 284	0.25 106	1.08 506	0.44 339	1.18 350	0.58 186	0.46 165	0.64 200	0.54 215	0.47 202	0.46 60	0.32 158	0.19 287	0.13 203	0.19 229	0.13 129	0.18 209	0.14 130

S2M2_L	0.34 93	0.28 295	0.45 97	0.40 79	0.30 229	0.31 31	0.16 1	0.60 65	0.64 209	0.31 46	0.48 127	0.47 168	0.34 105	0.38 14	0.32 158	0.25 470	0.22 514	0.20 281	0.22 439	0.25 438	0.22 404
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
SCV	0.46 213	0.26 235	0.55 193	0.47 218	0.25 106	0.39 65	0.38 247	1.98 588	0.60 197	0.35 78	0.48 127	0.55 222	0.36 124	1.28 364	0.32 158	0.24 442	0.12 101	0.17 154	0.13 129	0.18 209	0.14 130

fffft	0.38 138	0.23 139	0.51 146	0.44 168	0.32 281	0.43 99	0.48 389	0.76 146	0.36 72	0.44 150	0.34 52	0.38 119	0.31 76	1.31 371	0.32 158	0.14 53	0.11 38	0.19 229	0.15 202	0.16 117	0.16 216
1: 1. 1
ours_stereo	0.39 145	0.28 295	0.51 146	0.46 202	0.30 229	0.40 73	0.44 339	0.73 134	0.56 180	0.35 78	0.56 175	0.46 161	0.33 94	1.11 322	0.32 158	0.16 123	0.13 203	0.19 229	0.15 202	0.19 261	0.14 130

ACVNet-DCA	0.56 303	0.31 388	0.50 136	0.54 373	0.26 124	1.18 529	0.51 410	1.42 416	0.78 269	0.58 230	0.79 257	0.48 175	0.88 457	1.46 422	0.32 158	0.20 330	0.12 101	0.25 457	0.15 202	0.22 382	0.21 382

xx1	0.67 385	0.31 388	0.50 136	0.54 373	0.26 124	1.18 529	0.51 410	0.93 233	3.05 673	0.58 230	0.79 257	0.95 398	0.77 397	1.46 422	0.32 158	0.20 330	0.12 101	0.24 417	0.23 462	0.22 382	0.21 382

cc1	0.64 356	0.31 388	0.50 136	0.54 373	0.26 124	1.18 529	0.51 410	0.93 233	3.05 673	0.58 230	0.79 257	0.48 175	0.88 457	1.46 422	0.32 158	0.20 330	0.12 101	0.25 457	0.15 202	0.19 261	0.19 321

ffm	0.72 404	0.33 427	0.85 401	0.53 356	0.37 370	0.74 373	0.56 461	0.95 244	2.47 659	1.15 417	1.45 516	1.06 434	0.82 424	1.55 442	0.32 158	0.20 330	0.12 101	0.31 537	0.27 521	0.19 261	0.20 359

tt1	0.62 337	0.32 404	0.51 146	0.54 373	0.26 124	1.16 526	0.48 389	0.95 244	2.47 659	0.57 227	0.77 249	0.49 184	0.81 419	1.55 442	0.32 158	0.20 330	0.12 101	0.24 417	0.15 202	0.19 261	0.20 359

MSKI-zero shot	0.55 294	0.26 235	0.57 215	0.51 316	0.26 124	0.69 349	0.28 105	1.18 350	0.64 209	0.91 319	1.32 471	0.82 335	0.33 94	1.92 500	0.32 158	0.17 182	0.12 101	0.17 154	0.13 129	0.16 117	0.16 216

CASnet	0.41 169	0.25 205	0.48 117	0.50 284	0.20 17	0.50 179	0.36 212	0.81 176	0.80 274	0.83 299	0.68 218	0.48 175	0.31 76	0.54 96	0.32 158	0.18 233	0.12 101	0.27 492	0.22 439	0.23 410	0.14 130
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
Any-RAFT	0.53 260	0.24 165	0.47 112	0.47 218	0.27 154	1.00 488	0.25 74	1.58 466	1.05 382	0.85 307	0.99 314	1.06 434	0.47 202	0.70 166	0.32 158	0.18 233	0.13 203	0.16 103	0.13 129	0.16 117	0.16 216

RCA-Stereo	0.50 241	0.23 139	0.58 223	0.48 250	0.33 305	0.55 245	0.45 359	0.97 255	1.38 572	0.68 262	1.05 347	0.63 273	0.80 415	0.59 116	0.32 158	0.17 182	0.12 101	0.17 154	0.14 171	0.16 117	0.14 130

DN	0.42 175	0.24 165	0.49 125	0.47 218	0.41 424	0.58 263	0.32 155	0.81 176	0.84 288	0.45 158	0.52 151	0.77 315	0.35 113	0.64 140	0.33 176	0.24 442	0.17 405	0.19 229	0.16 248	0.20 310	0.21 382

2.75w_new	0.31 58	0.23 139	0.43 77	0.35 11	0.23 55	0.42 90	0.42 302	0.54 35	0.35 69	0.47 170	0.43 96	0.24 13	0.30 67	0.66 154	0.33 176	0.12 9	0.10 9	0.14 17	0.11 13	0.13 7	0.12 21

1w_stereo	0.34 93	0.20 42	0.42 71	0.43 134	0.26 124	0.47 136	0.54 435	0.59 55	0.50 145	0.41 130	0.66 208	0.25 19	0.44 175	0.62 135	0.33 176	0.12 9	0.10 9	0.14 17	0.11 13	0.14 44	0.12 21

MM-Stereo_test1	0.49 236	0.24 165	0.56 202	0.51 316	0.30 229	0.50 179	0.54 435	0.91 221	1.03 370	0.84 302	0.69 223	0.54 215	0.60 322	1.16 336	0.33 176	0.18 233	0.16 372	0.20 281	0.17 278	0.19 261	0.15 175

mms	0.40 160	0.27 268	0.52 156	0.46 202	0.32 281	0.43 99	0.46 368	0.70 121	0.46 127	0.35 78	0.58 183	0.44 149	0.30 67	1.36 392	0.33 176	0.16 123	0.13 203	0.18 203	0.15 202	0.19 261	0.15 175

Pointernet	0.37 131	0.20 42	0.57 215	0.43 134	0.28 181	0.51 200	0.27 98	0.93 233	0.61 198	0.47 170	0.63 195	0.49 184	0.38 133	0.49 80	0.33 176	0.17 182	0.13 203	0.14 17	0.11 13	0.13 7	0.12 21

CAS++	0.47 221	0.31 388	0.56 202	0.47 218	0.32 281	0.42 90	0.28 105	1.76 519	0.72 246	0.71 267	0.72 235	0.37 110	0.28 54	0.69 162	0.33 176	0.27 509	0.22 514	0.26 476	0.21 410	0.29 495	0.19 321
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
ff7	0.43 182	0.27 268	0.56 202	0.44 168	0.33 305	0.50 179	0.42 302	0.87 201	0.50 145	0.49 187	0.53 158	0.44 149	0.48 216	1.38 399	0.33 176	0.17 182	0.12 101	0.21 320	0.15 202	0.18 209	0.18 275

ffff	0.43 182	0.27 268	0.56 202	0.44 168	0.33 305	0.50 179	0.42 302	0.87 201	0.50 145	0.49 187	0.53 158	0.44 149	0.48 216	1.38 399	0.33 176	0.17 182	0.12 101	0.21 320	0.15 202	0.18 209	0.18 275

11t	0.43 182	0.27 268	0.56 202	0.44 168	0.33 305	0.50 179	0.42 302	0.87 201	0.50 145	0.49 187	0.53 158	0.44 149	0.48 216	1.38 399	0.33 176	0.17 182	0.12 101	0.21 320	0.15 202	0.18 209	0.18 275

anonymousdsp	0.43 182	0.27 268	0.53 166	0.44 168	0.32 281	0.50 179	0.42 302	0.89 211	0.51 156	0.49 187	0.53 158	0.47 168	0.47 202	1.33 380	0.33 176	0.17 182	0.12 101	0.21 320	0.15 202	0.18 209	0.18 275

CES	0.48 227	0.20 42	0.37 16	0.39 65	1.39 670	0.55 245	0.35 195	0.98 259	0.66 226	0.44 150	0.66 208	0.35 94	0.27 49	0.56 105	0.33 176	0.15 83	0.13 203	0.15 52	0.10 2	0.19 261	1.46 671

EGLCR-Stereo	0.37 131	0.22 104	0.51 146	0.43 134	0.26 124	0.44 110	0.22 39	0.99 261	0.48 135	0.42 137	0.42 84	0.67 287	0.29 58	0.86 236	0.33 176	0.17 182	0.12 101	0.19 229	0.17 278	0.17 162	0.15 175

ccc-4	0.43 182	0.27 268	0.56 202	0.44 168	0.33 305	0.50 179	0.42 302	0.87 201	0.50 145	0.49 187	0.53 158	0.44 149	0.48 216	1.38 399	0.33 176	0.17 182	0.12 101	0.21 320	0.15 202	0.18 209	0.18 275

IGEV-Stereo	0.43 182	0.27 268	0.54 178	0.45 186	0.32 281	0.50 179	0.42 302	0.90 219	0.51 156	0.49 187	0.53 158	0.47 168	0.47 202	1.32 375	0.33 176	0.17 182	0.12 101	0.21 320	0.15 202	0.18 209	0.18 275
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
GCAP-Stereo-DPT-cres	0.35 105	0.20 42	0.50 136	0.42 118	0.37 370	0.58 263	0.30 127	0.68 113	0.42 104	0.37 99	0.53 158	0.47 168	0.60 322	0.39 21	0.34 191	0.15 83	0.10 9	0.17 154	0.13 129	0.16 117	0.12 21

qwe	0.32 66	0.21 71	0.40 53	0.37 32	0.26 124	0.49 163	0.29 117	0.64 84	0.39 89	0.49 187	0.48 127	0.26 24	0.27 49	0.80 209	0.34 191	0.12 9	0.10 9	0.14 17	0.11 13	0.15 81	0.12 21

tt45	0.45 205	0.23 139	0.46 109	0.45 186	0.33 305	0.79 405	0.32 155	0.78 153	0.41 99	0.51 203	0.44 105	0.49 184	0.37 128	2.14 522	0.34 191	0.16 123	0.13 203	0.19 229	0.16 248	0.17 162	0.18 275

WCG-NET	0.42 175	0.21 71	0.54 178	0.40 79	0.25 106	0.47 136	0.32 155	0.73 134	1.15 451	0.76 274	0.73 237	0.58 247	0.45 182	0.60 128	0.34 191	0.15 83	0.11 38	0.16 103	0.14 171	0.15 81	0.13 71

model_zeroshot	0.48 227	0.29 330	0.86 407	0.51 316	0.36 350	0.69 349	0.37 239	1.12 329	0.62 201	0.85 307	0.84 268	0.66 283	0.37 128	0.73 179	0.34 191	0.20 330	0.16 372	0.19 229	0.16 248	0.17 162	0.16 216

RAStereo	0.34 93	0.21 71	0.66 270	0.47 218	0.27 154	0.26 14	0.29 117	0.69 116	0.63 204	0.32 52	0.42 84	0.45 157	0.31 76	0.45 50	0.34 191	0.17 182	0.15 334	0.19 229	0.15 202	0.18 209	0.13 71

WCG-NET（raft）	0.45 205	0.21 71	0.55 193	0.40 79	0.24 78	0.50 179	0.36 212	0.73 134	1.09 409	0.71 267	0.76 246	0.92 384	0.51 257	0.84 226	0.34 191	0.16 123	0.12 101	0.15 52	0.14 171	0.14 44	0.14 130

trnet	0.39 145	0.21 71	0.37 16	0.36 18	0.20 17	0.53 218	0.29 117	0.78 153	1.12 423	0.59 238	0.71 231	0.53 209	0.42 155	0.54 96	0.34 191	0.18 233	0.13 203	0.15 52	0.10 2	0.14 44	0.13 71

MyStereo07	0.48 227	0.29 330	0.50 136	0.55 398	0.45 457	0.59 274	0.79 548	1.05 293	0.51 156	0.48 179	0.53 158	0.43 143	0.55 287	1.30 370	0.34 191	0.17 182	0.16 372	0.24 417	0.20 364	0.23 410	0.20 359

CroCo-Stereo	0.40 160	0.31 388	0.73 327	0.58 438	0.27 154	0.26 14	0.33 168	0.95 244	0.81 277	0.42 137	0.47 120	0.65 279	0.47 202	0.39 21	0.34 191	0.18 233	0.15 334	0.16 103	0.14 171	0.19 261	0.16 216
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
CREStereo	0.39 145	0.21 71	0.38 33	0.34 5	0.22 43	0.53 218	0.29 117	0.77 150	1.11 419	0.58 230	0.71 231	0.51 194	0.41 147	0.54 96	0.34 191	0.18 233	0.13 203	0.15 52	0.10 2	0.14 44	0.14 130
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
VMStereo-Base	0.38 138	0.23 139	0.44 82	0.36 18	0.22 43	0.39 65	0.34 183	0.70 121	0.86 291	0.43 144	0.69 223	0.60 258	0.33 94	0.73 179	0.35 202	0.17 182	0.14 270	0.15 52	0.12 68	0.17 162	0.17 248

NLSM3	0.36 121	0.21 71	0.43 77	0.45 186	0.36 350	0.43 99	0.32 155	0.69 116	0.58 186	0.41 130	0.68 218	0.39 122	0.43 164	0.60 128	0.35 202	0.14 53	0.12 101	0.19 229	0.17 278	0.16 117	0.13 71

2.25w	0.32 66	0.24 165	0.48 117	0.37 32	0.24 78	0.45 114	0.25 74	0.62 70	0.40 93	0.45 158	0.58 183	0.27 31	0.32 86	0.74 188	0.35 202	0.12 9	0.10 9	0.14 17	0.12 68	0.13 7	0.14 130

AIO-test2	0.57 311	0.28 295	0.63 246	0.61 479	0.58 541	0.79 405	0.51 410	1.18 350	1.40 582	0.63 250	1.15 400	0.51 194	0.43 164	1.09 316	0.35 202	0.21 365	0.17 405	0.26 476	0.30 563	0.20 310	0.19 321

AIO-test1	0.56 303	0.25 205	0.55 193	0.64 508	0.78 611	0.80 414	0.36 212	1.18 350	1.34 551	0.57 227	0.88 285	0.61 263	0.50 245	1.12 326	0.35 202	0.17 182	0.17 405	0.22 356	0.24 477	0.18 209	0.23 424

PAM	0.76 442	0.29 330	1.08 513	0.52 337	0.33 305	1.38 563	0.39 264	2.01 596	0.67 228	1.06 367	0.96 302	2.89 657	1.43 598	0.86 236	0.35 202	0.19 287	0.12 101	0.19 229	0.17 278	0.19 261	0.20 359

CAS	0.63 344	0.18 9	0.37 16	2.27 678	0.84 625	0.57 260	0.54 435	0.79 160	0.62 201	0.48 179	0.70 228	0.36 97	0.26 38	0.45 50	0.35 202	2.24 681	0.10 9	0.14 17	0.09 1	0.15 81	1.06 665

cross-raft	0.54 277	0.25 205	0.61 237	0.52 337	0.29 205	0.68 343	0.37 239	1.46 430	0.76 261	1.01 354	1.06 349	1.28 502	0.46 190	0.71 170	0.35 202	0.15 83	0.12 101	0.18 203	0.16 248	0.19 261	0.14 130

TANstereo	0.44 196	0.21 71	0.44 82	0.41 100	0.21 25	0.65 322	0.26 88	0.79 160	0.83 284	0.93 322	0.98 312	0.51 194	0.46 190	0.54 96	0.35 202	0.18 233	0.24 537	0.16 103	0.13 129	0.16 117	0.26 476

XX-Stereo	0.63 344	0.26 235	1.90 621	0.81 607	0.67 575	0.43 99	0.23 52	1.03 279	0.58 186	0.65 257	1.56 548	1.41 527	0.39 137	1.28 364	0.35 202	0.20 330	0.14 270	0.20 281	0.19 328	0.18 209	0.14 130

CFNet-RSSM	0.54 277	0.24 165	0.70 298	0.48 250	0.28 181	0.60 281	0.27 98	1.49 436	1.14 439	1.06 367	0.93 296	1.08 441	0.54 279	0.70 166	0.35 202	0.16 123	0.12 101	0.17 154	0.15 202	0.16 117	0.14 130

PMTNet	0.46 213	0.21 71	0.38 33	0.37 32	0.23 55	0.71 360	0.27 98	0.74 140	1.04 376	0.64 253	0.70 228	0.55 222	0.47 202	0.86 236	0.35 202	1.00 663	0.13 203	0.15 52	0.10 2	0.15 81	0.13 71

quiztm	0.48 227	0.26 235	0.52 156	0.49 272	0.55 524	0.45 114	0.42 302	1.45 428	0.81 277	0.79 285	1.14 391	0.57 240	0.32 86	0.58 114	0.36 214	0.17 182	0.12 101	0.17 154	0.14 171	0.18 209	0.15 175

LG-Stereo	0.34 93	0.25 205	0.78 376	0.47 218	0.26 124	0.37 56	0.30 127	0.71 126	0.52 163	0.36 88	0.57 180	0.29 42	0.21 8	0.50 86	0.36 214	0.13 26	0.13 203	0.20 281	0.18 303	0.18 209	0.12 21

Reg-Stereo(zero)	0.44 196	0.22 104	0.45 97	0.43 134	0.23 55	0.38 60	0.25 74	0.76 146	1.08 401	0.90 315	0.78 251	0.90 373	0.47 202	0.70 166	0.36 214	0.15 83	0.12 101	0.15 52	0.12 68	0.15 81	0.15 175

fffy	0.42 175	0.27 268	0.57 215	0.46 202	0.29 205	0.48 146	0.35 195	0.91 221	0.55 177	0.40 127	0.58 183	0.55 222	0.41 147	1.26 359	0.36 214	0.15 83	0.13 203	0.19 229	0.16 248	0.18 209	0.14 130

PAM_32	0.77 444	0.28 295	1.03 494	0.52 337	0.30 229	1.32 553	0.35 195	1.97 586	0.65 223	1.02 358	1.06 349	3.05 659	1.49 608	0.96 266	0.36 214	0.19 287	0.13 203	0.20 281	0.18 303	0.19 261	0.19 321

RAFT-Stereo-weight	0.47 221	0.24 165	0.53 166	0.48 250	0.27 154	0.60 281	0.35 195	1.02 274	1.07 394	0.99 343	0.78 251	0.76 313	0.28 54	0.76 191	0.36 214	0.16 123	0.12 101	0.17 154	0.15 202	0.16 117	0.15 175

MGS-Stereo	0.42 175	0.26 235	0.58 223	0.44 168	0.28 181	0.50 179	0.34 183	0.57 51	0.83 284	0.46 165	1.31 464	0.52 202	0.33 94	0.65 151	0.36 214	0.19 287	0.16 372	0.18 203	0.15 202	0.17 162	0.16 216

MaDis-Stereo	0.36 121	0.25 205	0.58 223	0.44 168	0.34 327	0.30 27	0.30 127	0.72 128	0.50 145	0.37 99	0.36 59	0.58 247	0.49 233	0.52 91	0.36 214	0.19 287	0.16 372	0.19 229	0.15 202	0.18 209	0.14 130

RAFT-Test	0.54 277	0.25 205	0.64 253	0.47 218	0.30 229	0.97 480	0.27 98	1.24 380	0.81 277	0.96 331	1.12 382	1.28 502	0.48 216	0.71 170	0.36 214	0.17 182	0.13 203	0.17 154	0.14 171	0.16 117	0.16 216

LoS_RVC	0.42 175	0.26 235	0.40 53	0.44 168	0.82 623	0.51 200	0.44 339	0.64 84	0.41 99	0.44 150	0.78 251	0.44 149	0.47 202	0.56 105	0.36 214	0.13 26	0.12 101	0.14 17	0.10 2	0.13 7	0.84 653

ProNet	0.43 182	0.28 295	0.58 223	0.43 134	0.30 229	0.56 255	0.52 421	1.00 265	0.58 186	0.44 150	0.49 137	0.43 143	0.43 164	1.28 364	0.36 214	0.15 83	0.13 203	0.19 229	0.16 248	0.17 162	0.16 216

RAFT_CTSACE	0.63 344	0.26 235	0.88 428	0.55 398	0.51 498	0.71 360	0.44 339	0.80 169	0.97 340	0.97 335	1.84 598	1.18 473	0.68 362	1.47 426	0.36 214	0.16 123	0.15 334	0.21 320	0.20 364	0.20 310	0.14 130

TS12	0.36 121	0.20 42	0.40 53	0.43 134	0.20 17	0.58 263	0.31 139	0.89 211	0.41 99	0.40 127	0.73 237	0.36 97	0.40 143	0.73 179	0.37 226	0.14 53	0.12 101	0.15 52	0.12 68	0.16 117	0.14 130

depthmonostereo	0.41 169	0.23 139	0.53 166	0.47 218	0.23 55	0.61 287	0.35 195	1.00 265	0.76 261	0.48 179	0.65 207	0.47 168	0.49 233	0.67 158	0.37 226	0.16 123	0.15 334	0.16 103	0.14 171	0.16 117	0.15 175

HH	0.63 344	0.30 352	0.77 366	0.50 284	0.32 281	0.49 163	0.46 368	1.65 484	0.64 209	0.69 263	1.09 363	1.63 572	0.85 439	1.90 498	0.37 226	0.18 233	0.13 203	0.19 229	0.17 278	0.19 261	0.16 216

HanStereo	0.63 344	0.30 352	0.77 366	0.50 284	0.32 281	0.49 163	0.46 368	1.65 484	0.64 209	0.69 263	1.09 363	1.63 572	0.85 439	1.90 498	0.37 226	0.18 233	0.13 203	0.19 229	0.17 278	0.19 261	0.16 216

4D-IteraStereo	0.48 227	0.24 165	0.76 358	0.50 284	0.44 450	0.66 331	0.31 139	0.87 201	1.02 366	1.03 362	0.72 235	0.78 319	0.32 86	0.64 140	0.37 226	0.17 182	0.11 38	0.23 397	0.19 328	0.19 261	0.13 71

LoS	0.40 160	0.21 71	0.44 82	0.37 32	0.22 43	0.50 179	0.40 279	1.00 265	0.94 324	0.48 179	0.66 208	0.48 175	0.40 143	0.60 128	0.37 226	0.18 233	0.14 270	0.16 103	0.11 13	0.14 44	0.14 130
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
raft_robust	0.68 389	0.30 352	0.64 253	0.52 337	0.26 124	0.54 230	0.35 195	1.33 394	1.24 506	1.16 427	1.07 353	0.60 258	0.54 279	3.58 597	0.37 226	0.18 233	0.14 270	0.20 281	0.22 439	0.20 310	0.16 216

test_4	0.53 260	0.22 104	0.56 202	0.54 373	0.32 281	0.64 306	0.39 264	0.80 169	0.62 201	0.92 321	1.87 603	0.68 289	0.42 155	1.16 336	0.37 226	0.15 83	0.13 203	0.20 281	0.22 439	0.20 310	0.15 175

test-3	0.54 277	0.22 104	0.68 280	0.47 218	0.27 154	0.58 263	0.35 195	0.92 224	1.00 358	1.32 514	0.69 223	0.87 360	0.45 182	1.68 470	0.37 226	0.16 123	0.11 38	0.20 281	0.16 248	0.17 162	0.13 71

test_1	0.54 277	0.22 104	0.68 280	0.47 218	0.27 154	0.58 263	0.35 195	0.92 224	1.00 358	1.28 485	0.68 218	0.87 360	0.45 182	1.67 465	0.37 226	0.16 123	0.11 38	0.20 281	0.16 248	0.17 162	0.13 71

XX-TBD	0.46 213	0.70 612	0.35 7	0.79 601	0.25 106	0.58 263	0.26 88	0.69 116	1.27 520	0.76 274	1.00 318	0.45 157	0.33 94	0.47 71	0.37 226	0.19 287	0.15 334	0.15 52	0.11 13	0.17 162	0.14 130

Gwc-CoAtRS	0.52 246	0.24 165	0.68 280	0.48 250	0.29 205	0.64 306	0.25 74	1.16 339	1.08 401	1.01 354	1.00 318	1.12 460	0.56 294	0.69 162	0.37 226	0.16 123	0.13 203	0.17 154	0.15 202	0.15 81	0.15 175

BStereo	0.38 138	0.25 205	1.42 574	0.42 118	0.28 181	0.55 245	0.39 264	0.55 40	0.52 163	0.36 88	0.35 56	0.37 110	0.29 58	0.64 140	0.38 238	0.13 26	0.14 270	0.15 52	0.19 328	0.15 81	0.16 216

Wave_Phase_stereo	0.45 205	0.25 205	1.42 574	0.42 118	0.28 181	1.78 608	0.39 264	0.72 128	0.52 163	0.36 88	0.35 56	0.37 110	0.29 58	0.64 140	0.38 238	0.13 26	0.14 270	0.15 52	0.19 328	0.15 81	0.16 216

Select-FE	0.74 427	0.39 501	1.56 596	0.55 398	0.46 469	0.40 73	0.22 39	1.86 553	0.68 234	1.05 366	1.31 464	1.82 600	1.74 628	1.11 322	0.38 238	0.21 365	0.16 372	0.21 320	0.25 491	0.19 261	0.31 529

MM-Stereo_test3	0.50 241	0.24 165	0.54 178	0.54 373	0.74 596	0.49 163	0.53 429	1.09 316	1.05 382	0.62 249	0.95 299	0.61 263	0.42 155	0.77 194	0.38 238	0.20 330	0.17 405	0.20 281	0.16 248	0.18 209	0.18 275

IGEV++	0.40 160	0.22 104	0.51 146	0.52 337	0.29 205	0.45 114	0.25 74	1.65 484	0.46 127	0.37 99	0.57 180	0.46 161	0.45 182	0.50 86	0.38 238	0.19 287	0.12 101	0.16 103	0.13 129	0.16 117	0.15 175

Sa-1000	0.72 404	0.29 330	0.76 358	0.59 452	0.30 229	0.73 368	0.37 239	1.62 479	1.33 548	1.28 485	2.04 618	0.86 356	0.75 386	1.84 492	0.38 238	0.19 287	0.14 270	0.25 457	0.23 462	0.20 310	0.16 216

iRaft-Stereo_20w	0.65 365	0.31 388	1.00 478	0.47 218	0.34 327	0.73 368	0.30 127	2.96 670	0.70 240	1.15 417	1.14 391	0.76 313	0.65 357	1.11 322	0.38 238	0.17 182	0.13 203	0.18 203	0.16 248	0.19 261	0.18 275

GMOStereo	0.53 260	0.26 235	0.65 260	0.50 284	0.29 205	0.52 207	0.43 325	0.89 211	0.96 332	1.41 550	1.14 391	0.85 352	0.56 294	0.59 116	0.38 238	0.16 123	0.14 270	0.24 417	0.21 410	0.20 310	0.15 175

error version	0.53 260	0.26 235	0.65 260	0.50 284	0.29 205	0.52 207	0.43 325	0.89 211	0.96 332	1.41 550	1.14 391	0.85 352	0.56 294	0.59 116	0.38 238	0.16 123	0.14 270	0.24 417	0.21 410	0.20 310	0.15 175

test-v	0.53 260	0.26 235	0.65 260	0.50 284	0.29 205	0.52 207	0.43 325	0.89 211	0.96 332	1.41 550	1.14 391	0.85 352	0.56 294	0.59 116	0.38 238	0.16 123	0.14 270	0.24 417	0.21 410	0.20 310	0.15 175

test-2	0.53 260	0.26 235	0.65 260	0.50 284	0.29 205	0.52 207	0.43 325	0.89 211	0.96 332	1.41 550	1.14 391	0.85 352	0.56 294	0.59 116	0.38 238	0.16 123	0.14 270	0.24 417	0.21 410	0.20 310	0.15 175

IGEV-FE	0.53 260	0.30 352	0.99 472	0.56 414	0.35 334	0.41 80	0.32 155	1.37 404	0.63 204	1.00 348	1.09 363	0.94 389	0.41 147	0.83 221	0.39 249	0.18 233	0.12 101	0.19 229	0.18 303	0.19 261	0.17 248

DilatedVolume-Stereo	0.43 182	0.21 71	0.55 193	0.43 134	0.32 281	0.72 363	0.29 117	0.80 169	0.51 156	0.77 279	0.73 237	0.48 175	0.40 143	1.13 329	0.39 249	0.15 83	0.14 270	0.15 52	0.14 171	0.16 117	0.14 130

3.5w_stereo	0.33 80	0.25 205	0.45 97	0.37 32	0.24 78	0.54 230	0.35 195	0.66 102	0.36 72	0.43 144	0.44 105	0.29 42	0.34 105	0.77 194	0.39 249	0.11 1	0.09 1	0.15 52	0.11 13	0.14 44	0.13 71

999	0.48 227	0.22 104	0.49 125	0.48 250	0.34 327	0.75 379	0.31 139	0.85 197	0.55 177	0.37 99	0.48 127	0.50 190	0.36 124	2.45 549	0.39 249	0.16 123	0.13 203	0.18 203	0.15 202	0.16 117	0.19 321

Former-RAFT_DAM_RVC	0.46 213	0.36 482	0.71 309	0.47 218	0.36 350	0.67 336	0.35 195	0.78 153	1.12 423	0.61 244	0.62 192	0.39 122	0.39 137	0.71 170	0.39 249	0.20 330	0.17 405	0.22 356	0.18 303	0.23 410	0.19 321

IGEV_Zeroshot_test	0.53 260	0.30 352	0.99 472	0.56 414	0.35 334	0.41 80	0.32 155	1.37 404	0.63 204	1.00 348	1.09 363	0.95 398	0.41 147	0.83 221	0.39 249	0.18 233	0.12 101	0.19 229	0.18 303	0.19 261	0.17 248

test_3	0.55 294	0.23 139	0.71 309	0.53 356	0.28 181	0.61 287	0.40 279	0.92 224	1.05 382	1.19 445	0.68 218	0.93 386	0.44 175	1.67 465	0.39 249	0.15 83	0.12 101	0.22 356	0.19 328	0.21 355	0.14 130

RAFT-Stereo + iAFF	0.54 277	0.25 205	0.68 280	0.43 134	0.24 78	0.40 73	0.34 183	1.04 285	1.09 409	1.32 514	1.60 558	0.80 325	0.68 362	0.67 158	0.39 249	0.13 26	0.10 9	0.18 203	0.17 278	0.17 162	0.13 71

RT-Monster	0.45 205	0.23 139	0.47 112	0.44 168	0.40 414	0.51 200	0.25 74	0.87 201	1.01 361	0.87 311	0.86 275	0.68 289	0.41 147	0.67 158	0.40 257	0.16 123	0.14 270	0.15 52	0.13 129	0.14 44	0.17 248

UGAM-zero	1.00 531	0.30 352	0.93 448	0.47 218	0.30 229	0.57 260	0.25 74	2.25 640	0.63 204	1.01 354	1.10 369	2.73 653	1.85 638	6.26 650	0.40 257	0.17 182	0.14 270	0.19 229	0.15 202	0.16 117	0.17 248

rvit_stereo_0081_aga	0.44 196	0.34 452	0.73 327	0.51 316	0.41 424	0.50 179	0.40 279	0.81 176	0.57 182	0.58 230	0.56 175	0.53 209	0.43 164	0.66 154	0.40 257	0.26 493	0.21 492	0.22 356	0.20 364	0.26 451	0.18 275

AE-Stereo	0.49 236	0.27 268	0.67 276	0.60 464	0.39 403	0.67 336	0.46 368	1.18 350	1.09 409	0.47 170	0.75 244	0.69 295	0.47 202	0.59 116	0.40 257	0.16 123	0.15 334	0.21 320	0.20 364	0.19 261	0.15 175

EKT-Stereo	0.53 260	0.30 352	0.73 327	0.58 438	0.60 552	0.51 200	0.48 389	0.94 239	0.90 307	0.71 267	0.88 285	0.77 315	0.43 164	1.07 310	0.40 257	0.22 396	0.16 372	0.21 320	0.18 303	0.20 310	0.22 404

anonymousdsp2	0.53 260	0.27 268	0.74 344	0.48 250	0.29 205	0.76 387	0.47 376	1.61 475	0.82 283	0.77 279	0.77 249	0.75 309	0.47 202	1.03 295	0.40 257	0.18 233	0.13 203	0.18 203	0.13 129	0.19 261	0.18 275

KYRaft	0.75 436	0.28 295	0.62 243	0.56 414	0.29 205	0.67 336	0.86 571	0.94 239	0.84 288	1.62 598	2.21 626	1.16 469	1.02 525	1.57 446	0.40 257	0.20 330	0.13 203	0.22 356	0.28 542	0.20 310	1.02 660

iRaftStereo_RVC	0.47 221	0.26 235	0.64 253	0.50 284	0.29 205	0.53 218	0.33 168	1.05 293	0.77 265	0.84 302	1.00 318	0.55 222	0.37 128	0.81 215	0.40 257	0.17 182	0.12 101	0.22 356	0.20 364	0.19 261	0.15 175

sAnonymous2	0.55 294	0.56 575	1.46 584	0.60 464	0.51 498	0.48 146	0.52 421	0.79 160	0.68 234	0.50 196	0.67 215	0.46 161	0.62 339	0.59 116	0.40 257	0.22 396	0.17 405	0.22 356	0.21 410	0.86 649	0.56 623

CroCo_RVC	0.55 294	0.56 575	1.46 584	0.60 464	0.51 498	0.48 146	0.52 421	0.79 160	0.68 234	0.50 196	0.67 215	0.46 161	0.62 339	0.59 116	0.40 257	0.22 396	0.17 405	0.22 356	0.21 410	0.86 649	0.56 623

tg	0.52 246	0.24 165	0.61 237	0.49 272	0.30 229	0.90 450	0.29 117	1.07 308	0.83 284	0.83 299	1.02 331	0.62 270	0.43 164	1.35 387	0.41 267	0.17 182	0.12 101	0.22 356	0.20 364	0.17 162	0.15 175

Occ-G	0.42 175	0.21 71	0.48 117	0.41 100	0.26 124	0.42 90	0.62 496	0.77 150	0.49 138	0.43 144	0.66 208	1.02 424	0.46 190	0.78 201	0.41 267	0.16 123	0.13 203	0.18 203	0.13 129	0.16 117	0.16 216

AIO-Stereo-zeroshot1	0.98 524	0.39 501	3.21 656	0.50 284	0.63 562	0.64 306	0.39 264	2.36 650	0.75 252	0.95 329	4.63 672	1.81 597	0.56 294	0.96 266	0.41 267	0.18 233	0.13 203	0.21 320	0.26 509	0.32 523	0.35 552

MyStereo06	0.61 332	0.28 295	0.95 457	0.56 414	0.46 469	0.61 287	0.73 531	1.78 527	0.67 228	1.03 362	1.12 382	1.13 465	0.56 294	0.78 201	0.41 267	0.17 182	0.16 372	0.23 397	0.20 364	0.22 382	0.20 359

DCRE	0.82 471	0.26 235	0.70 298	0.58 438	0.44 450	0.54 230	0.48 389	0.95 244	0.78 269	0.78 282	7.33 689	0.86 356	0.52 264	0.76 191	0.41 267	0.16 123	0.16 372	0.19 229	0.17 278	0.18 209	0.17 248

DisPM	0.66 374	0.28 295	0.72 315	0.61 479	0.35 334	0.62 297	0.45 359	1.02 274	0.99 352	1.56 586	1.10 369	0.80 325	0.59 318	2.37 544	0.41 267	0.23 423	0.14 270	0.23 397	0.21 410	0.20 310	0.25 452

RAFT+CT+SA	0.58 318	0.29 330	0.60 232	0.66 528	0.37 370	0.42 90	0.55 453	1.27 386	1.03 370	0.70 265	1.22 427	0.60 258	0.70 371	1.64 459	0.41 267	0.18 233	0.13 203	0.22 356	0.22 439	0.21 355	0.18 275

TRStereo	0.60 326	0.60 593	0.97 466	0.74 587	0.67 575	0.46 121	0.38 247	1.85 550	0.89 303	0.79 285	0.80 263	0.88 364	0.39 137	1.10 319	0.41 267	0.23 423	0.15 334	0.23 397	0.24 477	0.17 162	0.15 175

AnonymousM	0.59 323	1.11 649	0.41 61	0.44 168	0.32 281	0.43 99	0.47 376	1.05 293	0.64 209	0.98 340	0.63 195	0.67 287	0.43 164	0.59 116	0.41 267	0.20 330	0.15 334	1.84 678	0.84 666	0.14 44	0.13 71

raftrobust	0.52 246	0.25 205	0.56 202	0.65 522	0.52 511	0.49 163	0.34 183	0.98 259	0.91 312	1.30 500	0.87 281	0.63 273	0.81 419	0.78 201	0.41 267	0.19 287	0.15 334	0.16 103	0.14 171	0.15 81	0.16 216

EAI-Stereo	0.65 365	0.28 295	0.69 292	0.53 356	0.27 154	0.60 281	0.40 279	2.28 643	0.64 209	0.71 267	3.18 655	0.57 240	0.43 164	1.06 306	0.41 267	0.18 233	0.13 203	0.17 154	0.17 278	0.17 162	0.17 248

water-stereo	0.39 145	0.20 42	0.48 117	0.44 168	0.27 154	0.50 179	0.26 88	0.92 224	0.51 156	0.53 208	0.78 251	0.55 222	0.49 233	0.42 39	0.42 278	0.16 123	0.15 334	0.17 154	0.15 202	0.16 117	0.15 175

LL-Strereo2	0.52 246	0.33 427	0.69 292	0.52 337	0.37 370	0.70 356	0.30 127	1.13 333	0.67 228	0.94 327	0.78 251	0.91 376	0.42 155	1.05 304	0.42 278	0.17 182	0.16 372	0.29 518	0.25 491	0.21 355	0.16 216

TestStereo1	0.63 344	0.28 295	0.75 348	0.76 594	0.31 259	0.48 146	0.43 325	1.30 392	1.21 491	0.97 335	1.31 464	0.64 276	0.77 397	1.75 480	0.42 278	0.20 330	0.15 334	0.22 356	0.18 303	0.21 355	0.17 248

SA-5K	0.63 344	0.28 295	0.75 348	0.76 594	0.31 259	0.48 146	0.43 325	1.30 392	1.21 491	0.97 335	1.31 464	0.64 276	0.77 397	1.75 480	0.42 278	0.20 330	0.15 334	0.22 356	0.18 303	0.21 355	0.17 248

SA	0.66 374	0.30 352	0.82 390	0.61 479	0.30 229	0.58 263	0.38 247	1.44 423	1.30 536	0.96 331	1.36 488	0.66 283	0.95 489	1.85 495	0.42 278	0.19 287	0.15 334	0.25 457	0.23 462	0.21 355	0.17 248

GLC_STEREO	0.39 145	0.25 205	0.41 61	0.54 373	0.23 55	0.48 146	0.30 127	0.73 134	0.58 186	0.52 207	0.73 237	0.51 194	0.31 76	0.64 140	0.42 278	0.17 182	0.20 468	0.23 397	0.19 328	0.21 355	0.17 248

TransformOpticalFlow	0.96 514	0.28 295	0.89 434	0.52 337	0.31 259	0.66 331	0.54 435	1.75 512	1.12 423	1.09 377	1.44 513	1.37 522	1.01 518	6.70 663	0.42 278	0.19 287	0.12 101	0.20 281	0.19 328	0.18 209	0.19 321

test-1	0.52 246	0.26 235	1.04 498	0.56 414	0.32 281	0.61 287	0.38 247	1.10 319	0.91 312	0.78 282	1.01 323	0.77 315	0.52 264	0.60 128	0.42 278	0.17 182	0.14 270	0.20 281	0.17 278	0.20 310	0.23 424

s12784h	0.52 246	0.20 42	0.38 33	0.41 100	0.19 10	0.96 476	0.34 183	1.17 343	1.25 509	0.81 293	0.90 289	0.63 273	0.50 245	1.45 420	0.42 278	0.14 53	0.12 101	0.17 154	0.11 13	0.18 209	0.11 3

RALAANet	0.60 326	0.33 427	0.87 419	0.62 490	0.50 486	0.69 349	0.31 139	1.21 364	1.06 389	1.09 377	1.16 405	0.88 364	0.46 190	1.22 348	0.42 278	0.19 287	0.15 334	0.21 320	0.17 278	0.27 465	0.17 248

AIO-Stereo-zeroshot	0.72 404	0.35 472	1.70 606	0.49 272	0.56 528	0.63 302	0.38 247	2.41 655	0.65 223	0.77 279	1.07 353	1.82 600	0.95 489	0.93 259	0.43 288	0.20 330	0.13 203	0.21 320	0.25 491	0.28 484	0.26 476

STrans-v2	1.04 546	0.28 295	0.96 463	0.49 272	0.32 281	0.68 343	0.79 548	2.47 660	1.12 423	1.12 393	1.46 522	1.40 525	1.46 603	6.70 663	0.43 288	0.18 233	0.13 203	0.20 281	0.18 303	0.18 209	0.18 275

AFF-stereo	0.58 318	0.25 205	0.64 253	0.46 202	0.29 205	0.34 40	0.38 247	1.15 337	1.14 439	1.17 436	1.60 558	1.10 454	0.71 376	0.97 274	0.43 288	0.13 26	0.11 38	0.19 229	0.19 328	0.17 162	0.14 130

Hybrid-DGEV-03	0.65 365	0.26 235	0.56 202	0.53 356	0.36 350	0.73 368	0.39 264	0.89 211	1.15 451	1.73 609	2.52 642	0.84 351	0.56 294	0.97 274	0.44 291	0.18 233	0.12 101	0.22 356	0.19 328	0.17 162	0.14 130

DLNR-FE	23.17 715	48.55 734	42.94 720	176.85 736	78.48 730	0.35 48	0.21 29	23.51 714	0.75 252	0.66 260	0.86 275	0.59 256	0.30 67	1.55 442	0.44 291	9.85 716	0.12 101	0.18 203	0.14 171	76.92 734	0.16 216

rvit_0105_6	0.53 260	0.37 489	0.98 471	0.65 522	0.38 392	0.51 200	0.51 410	0.77 150	1.20 485	0.54 214	0.55 171	0.65 279	0.53 272	0.94 262	0.44 291	0.32 554	0.32 597	0.28 507	0.24 477	0.28 484	0.21 382

rvit_stereo_0081	0.44 196	0.33 427	0.64 253	0.54 373	0.35 334	0.41 80	0.44 339	0.66 102	0.95 326	0.48 179	0.52 151	0.50 190	0.46 190	0.82 219	0.44 291	0.25 470	0.20 468	0.22 356	0.19 328	0.25 438	0.17 248

rvit_stereo_0082	0.44 196	0.33 427	0.64 253	0.54 373	0.35 334	0.41 80	0.44 339	0.66 102	0.95 326	0.48 179	0.52 151	0.50 190	0.46 190	0.82 219	0.44 291	0.25 470	0.20 468	0.22 356	0.19 328	0.25 438	0.17 248

rvit_stereo_0080	0.44 196	0.32 404	0.71 309	0.47 218	0.36 350	0.42 90	0.55 453	0.82 184	0.68 234	0.50 196	0.60 186	0.55 222	0.47 202	0.59 116	0.44 291	0.26 493	0.21 492	0.20 281	0.20 364	0.31 514	0.19 321

qqq1	0.72 404	0.30 352	0.86 407	0.46 202	0.26 124	0.82 425	0.43 325	2.05 604	1.39 577	1.23 464	1.47 523	0.98 408	0.95 489	1.71 474	0.44 291	0.24 442	0.20 468	0.18 203	0.15 202	0.18 209	0.18 275

fff1	0.72 404	0.30 352	0.86 407	0.46 202	0.26 124	0.82 425	0.43 325	2.05 604	1.39 577	1.23 464	1.47 523	0.98 408	0.95 489	1.71 474	0.44 291	0.24 442	0.20 468	0.18 203	0.15 202	0.18 209	0.18 275

whm_eth	0.44 196	0.32 404	0.71 309	0.47 218	0.36 350	0.42 90	0.55 453	0.82 184	0.68 234	0.50 196	0.60 186	0.55 222	0.47 202	0.59 116	0.44 291	0.26 493	0.21 492	0.20 281	0.20 364	0.31 514	0.19 321

DLNR_Zeroshot_test	23.17 715	48.52 733	43.29 721	176.68 735	78.69 731	0.35 48	0.21 29	23.41 713	0.75 252	0.66 260	0.86 275	0.59 256	0.30 67	1.56 445	0.44 291	9.57 712	0.12 101	0.18 203	0.14 171	76.92 734	0.16 216

PSM-AAD	0.79 457	0.27 268	0.53 166	0.55 398	0.28 181	0.77 394	1.24 630	0.99 261	0.91 312	1.66 603	1.57 552	0.81 330	2.19 658	1.65 460	0.44 291	0.19 287	0.14 270	0.38 594	0.32 579	0.21 355	0.70 645

Prome-Stereo	0.75 436	0.27 268	0.53 166	0.55 398	0.32 281	0.59 274	0.97 597	0.89 211	0.88 300	1.45 559	2.46 639	0.91 376	1.41 596	1.58 448	0.44 291	0.18 233	0.13 203	0.19 229	0.17 278	0.20 310	0.92 656

CREStereo++_RVC	0.47 221	0.21 71	0.38 33	0.45 186	0.38 392	0.45 114	0.25 74	0.75 143	1.29 530	0.80 288	1.21 424	0.47 168	0.37 128	0.53 93	0.44 291	0.16 123	0.11 38	0.15 52	0.80 664	0.18 209	0.11 3
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
R-Stereo Train	0.57 311	0.26 235	0.63 246	0.54 373	0.36 350	0.69 349	0.54 435	1.22 372	0.72 246	1.61 594	1.50 533	0.75 309	0.53 272	0.64 140	0.44 291	0.18 233	0.15 334	0.17 154	0.15 202	0.17 162	0.17 248

RAFT-Stereo	0.57 311	0.26 235	0.63 246	0.54 373	0.36 350	0.69 349	0.54 435	1.22 372	0.72 246	1.61 594	1.50 533	0.75 309	0.53 272	0.64 140	0.44 291	0.18 233	0.15 334	0.17 154	0.15 202	0.17 162	0.17 248
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
TestStereo_HLe17	0.54 277	0.24 165	1.22 540	0.41 100	0.30 229	0.61 287	0.41 296	1.22 372	1.09 409	0.61 244	0.86 275	0.53 209	0.46 190	1.33 380	0.45 306	0.19 287	0.12 101	0.18 203	0.16 248	0.18 209	0.18 275

rvit_0105_4	0.56 303	0.38 496	1.06 504	0.66 528	0.38 392	0.53 218	0.53 429	0.84 195	1.17 464	0.56 225	0.61 188	0.72 303	0.59 318	0.98 277	0.45 306	0.32 554	0.33 602	0.29 518	0.25 491	0.29 495	0.23 424

plain	0.46 213	0.27 268	1.01 482	0.50 284	0.40 414	0.35 48	0.37 239	0.87 201	0.56 180	0.43 144	0.76 246	0.42 139	0.40 143	1.13 329	0.45 306	0.21 365	0.15 334	0.24 417	0.19 328	0.24 425	0.16 216

MIF-Stereo (partial)	0.45 205	0.25 205	0.70 298	0.50 284	0.52 511	0.35 48	0.26 88	0.91 221	0.59 195	0.45 158	0.71 231	0.51 194	0.51 257	1.11 322	0.45 306	0.20 330	0.16 372	0.23 397	0.20 364	0.24 425	0.18 275

knoymous	0.51 243	0.29 330	0.47 112	0.43 134	0.30 229	0.55 245	0.55 453	1.02 274	0.77 265	0.98 340	0.85 273	0.94 389	0.56 294	0.85 232	0.45 306	0.20 330	0.14 270	0.26 476	0.14 171	0.23 410	0.23 424

test_5	0.65 365	0.30 352	0.75 348	0.67 540	0.50 486	0.92 461	0.52 421	1.39 411	1.12 423	0.76 274	1.11 375	1.00 415	0.90 464	1.53 438	0.45 306	0.18 233	0.13 203	0.23 397	0.22 439	0.21 355	0.19 321

LCNet	0.72 404	0.28 295	0.52 156	0.55 398	0.31 259	0.69 349	0.54 435	1.00 265	0.88 300	1.19 445	1.34 480	0.97 406	1.34 591	2.56 558	0.45 306	0.18 233	0.13 203	0.21 320	0.25 491	0.27 465	0.73 648

Patchmatch Stereo++	0.55 294	0.30 352	0.73 327	0.50 284	0.27 154	0.65 322	0.29 117	1.05 293	0.64 209	1.12 393	0.96 302	0.83 342	0.60 322	1.37 395	0.45 306	0.22 396	0.14 270	0.24 417	0.20 364	0.26 451	0.18 275
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
PSM-adaLoss	0.54 277	0.30 352	0.73 327	0.50 284	0.27 154	0.65 322	0.41 296	1.04 285	0.64 209	1.12 393	0.96 302	0.82 335	0.61 333	1.06 306	0.45 306	0.22 396	0.14 270	0.24 417	0.20 364	0.26 451	0.18 275

ROB_FTStereo	0.54 277	0.30 352	0.73 327	0.50 284	0.27 154	0.64 306	0.25 74	1.05 293	0.64 209	1.12 393	0.95 299	0.82 335	0.61 333	1.15 332	0.45 306	0.22 396	0.14 270	0.24 417	0.20 364	0.26 451	0.18 275

HUI-Stereo	0.52 246	0.30 352	0.73 327	0.50 284	0.27 154	0.65 322	0.30 127	1.04 285	0.64 209	1.12 393	0.96 302	0.83 342	0.60 322	0.79 206	0.45 306	0.22 396	0.14 270	0.24 417	0.20 364	0.26 451	0.18 275

SST-Stereo	0.83 477	0.28 295	0.72 315	0.59 452	0.31 259	0.72 363	0.26 88	1.09 316	0.86 291	1.47 562	1.10 369	1.00 415	0.87 452	5.73 642	0.45 306	0.22 396	0.13 203	0.23 397	0.19 328	0.23 410	0.18 275

iRAFT	0.55 294	0.30 352	0.73 327	0.50 284	0.27 154	0.65 322	0.29 117	1.05 293	0.64 209	1.12 393	0.96 302	0.83 342	0.60 322	1.37 395	0.45 306	0.22 396	0.14 270	0.24 417	0.20 364	0.26 451	0.18 275

RAFT-IKP	0.54 277	0.30 352	0.73 327	0.50 284	0.27 154	0.59 274	0.36 212	1.04 285	0.64 209	1.12 393	0.96 302	0.83 342	0.61 333	1.22 348	0.45 306	0.22 396	0.14 270	0.24 417	0.20 364	0.26 451	0.18 275

TestStereo	0.64 356	0.39 501	0.71 309	0.51 316	0.27 154	0.56 255	0.42 302	1.03 279	0.91 312	0.80 288	1.00 318	0.68 289	0.52 264	3.25 586	0.45 306	0.22 396	0.15 334	0.24 417	0.18 303	0.27 465	0.16 216

HLf8	0.51 243	0.25 205	0.96 463	0.40 79	0.33 305	0.62 297	0.36 212	1.17 343	1.07 394	0.61 244	0.83 265	0.56 235	0.44 175	0.99 284	0.46 321	0.20 330	0.13 203	0.17 154	0.14 171	0.19 261	0.21 382

rvit_stereo_0083	0.47 221	0.33 427	0.81 386	0.56 414	0.36 350	0.50 179	0.44 339	0.68 113	0.95 326	0.49 187	0.57 180	0.55 222	0.49 233	0.88 241	0.46 321	0.25 470	0.25 546	0.24 417	0.20 364	0.24 425	0.17 248

GCST	1.08 552	1.47 670	0.93 448	1.73 673	1.14 659	1.30 550	0.31 139	1.33 394	1.16 461	1.29 492	0.97 311	0.98 408	0.49 233	2.08 517	0.46 321	1.19 673	0.70 673	1.30 673	0.85 668	1.02 658	0.89 655

FTStereo	0.91 504	0.26 235	0.56 202	0.54 373	0.33 305	0.66 331	1.87 669	1.00 265	0.75 252	1.75 611	4.15 667	1.04 432	1.65 621	1.57 446	0.46 321	0.19 287	0.16 372	0.23 397	0.21 410	0.18 209	0.63 636

ROB_FTStereo_v2	0.54 277	0.30 352	0.73 327	0.50 284	0.27 154	0.64 306	0.42 302	1.05 293	0.64 209	1.12 393	0.96 302	0.83 342	0.60 322	1.12 326	0.46 321	0.22 396	0.14 270	0.24 417	0.20 364	0.26 451	0.18 275

RAFT_R40	0.83 477	0.28 295	0.73 327	0.59 452	0.31 259	0.69 349	0.44 339	1.10 319	0.95 326	1.47 562	1.10 369	1.00 415	0.85 439	5.53 636	0.46 321	0.22 396	0.13 203	0.23 397	0.20 364	0.23 410	0.18 275

iGMRVC	0.56 303	0.30 352	0.73 327	0.50 284	0.27 154	0.65 322	0.38 247	1.05 293	0.64 209	1.12 393	0.96 302	0.83 342	0.60 322	1.52 434	0.46 321	0.22 396	0.14 270	0.24 417	0.20 364	0.26 451	0.18 275

GMM-Stereo	0.74 427	0.25 205	0.59 229	0.54 373	0.34 327	0.72 363	0.99 602	1.01 272	0.87 296	1.36 532	1.78 591	1.12 460	0.81 419	2.09 518	0.46 321	0.18 233	0.12 101	0.25 457	0.25 491	0.20 310	0.85 654

CroCo-Stereo Lap2	0.44 196	0.34 452	0.77 366	0.61 479	0.79 614	0.28 21	0.35 195	0.75 143	0.71 244	0.38 114	0.50 140	0.72 303	0.55 287	0.57 110	0.47 329	0.17 182	0.18 430	0.19 229	0.16 248	0.21 355	0.20 359

HHNet	0.62 337	0.26 235	0.63 246	0.43 134	0.45 457	0.50 179	0.58 476	1.07 308	1.01 361	1.25 476	2.23 627	0.70 299	0.61 333	1.07 310	0.47 329	0.20 330	0.13 203	0.23 397	0.19 328	0.19 261	0.30 519

RAFT-345	0.84 482	0.25 205	0.66 270	0.50 284	0.27 154	0.54 230	0.42 302	0.83 189	1.11 419	1.32 514	2.34 632	0.86 356	0.54 279	5.72 641	0.47 329	0.18 233	0.13 203	0.22 356	0.17 278	0.17 162	0.16 216

raft+_RVC	0.53 260	0.26 235	0.54 178	0.60 464	0.47 474	0.54 230	0.54 435	1.27 386	0.99 352	0.76 274	1.03 341	0.70 299	0.56 294	0.93 259	0.47 329	0.18 233	0.14 270	0.19 229	0.18 303	0.18 209	0.15 175

RALCasStereoNet	0.54 277	0.30 352	0.66 270	0.59 452	0.51 498	0.61 287	0.52 421	0.94 239	0.93 320	0.70 265	1.01 323	0.78 319	0.44 175	1.33 380	0.47 329	0.20 330	0.16 372	0.18 203	0.16 248	0.20 310	0.19 321

Hybrid-DGEV-2	0.65 365	0.31 388	0.73 327	0.60 464	0.37 370	1.08 506	0.28 105	1.45 428	1.40 582	1.32 514	0.85 273	1.03 428	1.01 518	1.05 304	0.48 334	0.18 233	0.15 334	0.22 356	0.19 328	0.17 162	0.15 175

FlowAnything_test	0.39 145	0.26 235	0.61 237	0.59 452	0.33 305	0.62 297	0.36 212	0.62 70	0.40 93	0.45 158	0.36 59	0.45 157	0.37 128	0.53 93	0.48 334	0.24 442	0.18 430	0.28 507	0.33 589	0.21 355	0.19 321

Selective-RAFT	0.52 246	0.28 295	0.79 379	0.55 398	0.27 154	0.91 454	0.33 168	0.80 169	0.88 300	0.58 230	0.63 195	0.81 330	0.77 397	1.29 368	0.48 334	0.19 287	0.14 270	0.17 154	0.15 202	0.19 261	0.17 248

NF-Stereo	0.80 460	0.30 352	0.75 348	0.60 464	0.31 259	0.64 306	0.44 339	1.21 364	0.90 307	1.29 492	1.02 331	0.82 335	0.57 306	5.40 634	0.48 334	0.23 423	0.14 270	0.24 417	0.20 364	0.20 310	0.30 519

OCTAStereo	0.80 460	0.30 352	0.75 348	0.60 464	0.31 259	0.64 306	0.44 339	1.21 364	0.90 307	1.29 492	1.01 323	0.82 335	0.57 306	5.35 628	0.48 334	0.24 442	0.14 270	0.24 417	0.20 364	0.20 310	0.30 519

GrayStereo	0.82 471	0.26 235	0.58 223	0.63 499	0.37 370	0.76 387	1.86 668	1.11 325	0.87 296	1.99 634	1.89 605	1.08 441	1.82 637	1.39 406	0.48 334	0.19 287	0.14 270	0.19 229	0.21 410	0.18 209	0.39 572

RE-Stereo	0.80 460	0.30 352	0.75 348	0.60 464	0.31 259	0.64 306	0.44 339	1.21 364	0.90 307	1.29 492	1.01 323	0.81 330	0.57 306	5.37 631	0.48 334	0.24 442	0.14 270	0.24 417	0.20 364	0.20 310	0.30 519

TVStereo	0.80 460	0.30 352	0.75 348	0.60 464	0.31 259	0.64 306	0.44 339	1.21 364	0.90 307	1.29 492	1.01 323	0.81 330	0.57 306	5.37 631	0.48 334	0.24 442	0.14 270	0.24 417	0.20 364	0.20 310	0.30 519

sCroCo_RVC	0.49 236	0.40 508	1.02 489	0.65 522	0.60 552	0.52 207	0.40 279	0.83 189	0.61 198	0.44 150	0.74 242	0.49 184	0.50 245	0.63 139	0.48 334	0.26 493	0.27 560	0.23 397	0.22 439	0.29 495	0.25 452

RT-IGEV	0.77 444	0.28 295	0.93 448	0.55 398	0.33 305	1.01 489	0.83 562	2.03 603	0.93 320	1.28 485	1.58 555	1.77 593	1.17 557	1.04 301	0.49 343	0.23 423	0.16 372	0.21 320	0.17 278	0.19 261	0.26 476

StereoVision	0.65 365	0.34 452	0.86 407	0.59 452	0.40 414	0.50 179	0.41 296	1.09 316	0.93 320	0.71 267	2.50 641	0.82 335	0.57 306	1.03 295	0.49 343	0.25 470	0.28 567	0.29 518	0.28 542	0.36 546	0.20 359

PFNet+	0.59 323	0.28 295	0.77 366	0.53 356	0.30 229	0.59 274	0.31 139	0.92 224	1.14 439	1.33 523	1.10 369	0.79 323	0.57 306	1.31 371	0.49 343	0.25 470	0.17 405	0.28 507	0.26 509	0.21 355	0.25 452

OMP-Stereo	0.94 511	0.33 427	0.72 315	0.90 638	0.31 259	0.49 163	0.36 212	1.16 339	1.06 389	1.58 592	1.12 382	1.46 539	0.69 366	6.94 666	0.49 343	0.19 287	0.14 270	0.24 417	0.18 303	0.20 310	0.14 130

NRIStereo	0.60 326	0.29 330	0.69 292	0.53 356	0.28 181	0.63 302	0.33 168	1.08 315	0.87 296	1.14 411	0.87 281	0.91 376	0.59 318	2.24 533	0.49 343	0.20 330	0.14 270	0.21 320	0.19 328	0.21 355	0.17 248

ASMatch	0.88 496	0.26 235	0.69 292	0.51 316	0.35 334	0.48 146	0.37 239	1.12 329	0.92 318	1.10 385	3.28 657	0.96 404	0.98 506	4.90 620	0.49 343	0.19 287	0.16 372	0.22 356	0.19 328	0.19 261	0.27 487

DN-CSS_ROB	0.64 356	0.32 404	1.05 499	0.55 398	0.40 414	0.54 230	0.45 359	1.21 364	0.93 320	1.03 362	1.47 523	0.69 295	0.63 345	1.76 485	0.49 343	0.18 233	0.14 270	0.25 457	0.22 439	0.22 382	0.20 359

TestStereo-Hl	0.54 277	0.24 165	1.16 532	0.40 79	0.32 281	0.55 245	0.36 212	1.23 379	1.03 370	0.63 250	0.92 292	0.54 215	0.49 233	1.32 375	0.50 350	0.18 233	0.13 203	0.17 154	0.14 171	0.18 209	0.19 321

rvit_0105_5	0.58 318	0.39 501	1.05 499	0.66 528	0.37 370	0.58 263	0.56 461	0.94 239	1.18 471	0.64 253	0.68 218	0.75 309	0.63 345	0.88 241	0.50 350	0.32 554	0.32 597	0.30 531	0.27 521	0.28 484	0.25 452

rvit_stereo_ft	0.47 221	0.35 472	0.87 419	0.67 540	0.42 430	0.40 73	0.59 485	0.81 176	0.74 251	0.46 165	0.55 171	0.57 240	0.49 233	0.65 151	0.50 350	0.25 470	0.17 405	0.22 356	0.22 439	0.24 425	0.17 248

RAFT-RH_RVC	1.03 543	0.24 165	0.67 276	0.49 272	0.28 181	0.81 423	0.33 168	0.83 189	1.08 401	2.05 638	4.65 674	1.04 432	0.57 306	5.98 649	0.50 350	0.18 233	0.13 203	0.26 476	0.20 364	0.16 117	0.17 248

CRE-IMP	0.55 294	0.30 352	0.74 344	0.52 337	0.29 205	0.79 405	0.25 74	1.04 285	0.72 246	1.09 377	0.95 299	0.81 330	0.57 306	1.10 319	0.50 350	0.21 365	0.14 270	0.23 397	0.19 328	0.28 484	0.22 404

ARAFT	0.77 444	0.36 482	1.49 592	0.51 316	0.31 259	0.90 450	0.82 559	1.90 565	1.06 389	1.62 598	1.24 433	1.02 424	0.64 349	1.84 492	0.50 350	0.18 233	0.14 270	0.28 507	0.27 521	0.17 162	0.16 216

test_sample2	0.62 337	0.29 330	0.74 344	0.50 284	0.28 181	0.80 414	0.61 493	1.61 475	1.00 358	0.88 312	0.99 314	0.94 389	0.83 432	1.16 336	0.51 356	0.23 423	0.18 430	0.22 356	0.21 410	0.23 410	0.22 404

UniTT-Stereo	0.36 121	0.23 139	0.59 229	0.48 250	0.36 350	0.40 73	0.32 155	0.53 31	0.49 138	0.54 214	0.55 171	0.36 97	0.31 76	0.58 114	0.51 356	0.20 330	0.15 334	0.17 154	0.15 202	0.19 261	0.15 175

riskmin	0.56 303	0.27 268	0.60 232	0.43 134	0.31 259	0.83 431	0.42 302	1.14 335	1.04 376	0.73 273	0.75 244	1.11 459	1.01 518	0.81 215	0.51 356	0.20 330	0.14 270	0.24 417	0.15 202	0.24 425	0.25 452

ADStereo(finetuned)	0.57 311	0.24 165	1.06 504	0.43 134	0.24 78	0.49 163	0.35 195	1.05 293	1.30 536	1.12 393	1.03 341	0.58 247	1.20 568	0.84 226	0.51 356	0.16 123	0.13 203	0.17 154	0.13 129	0.18 209	0.19 321

IIG-Stereo	0.96 514	0.31 388	0.72 315	0.88 634	0.33 305	0.61 287	0.26 88	1.19 361	1.03 370	1.69 606	1.37 490	1.46 539	0.75 386	6.96 668	0.51 356	0.19 287	0.14 270	0.23 397	0.18 303	0.20 310	0.14 130

Pruner-Stereo	0.62 337	0.29 330	0.70 298	0.61 479	0.31 259	0.63 302	0.43 325	1.17 343	0.99 352	1.53 576	1.08 358	0.95 398	0.55 287	1.35 387	0.51 356	0.23 423	0.14 270	0.24 417	0.21 410	0.21 355	0.23 424

rafts_anoy	0.52 246	0.29 330	0.59 229	0.59 452	0.50 486	0.53 218	0.40 279	1.11 325	1.03 370	0.84 302	0.83 265	0.68 289	0.54 279	0.72 174	0.51 356	0.19 287	0.14 270	0.24 417	0.26 509	0.21 355	0.18 275

DCANet-4	0.54 277	0.26 235	1.07 509	0.42 118	0.24 78	0.48 146	0.36 212	0.99 261	1.30 536	1.10 385	1.02 331	0.56 235	0.75 386	0.73 179	0.52 363	0.16 123	0.13 203	0.17 154	0.13 129	0.15 81	0.19 321

fff	0.53 260	0.24 165	0.70 298	0.43 134	0.24 78	0.48 146	0.36 212	1.07 308	1.25 509	1.10 385	1.02 331	0.57 240	1.06 536	0.73 179	0.52 363	0.16 123	0.13 203	0.17 154	0.13 129	0.15 81	0.19 321

MIPNet	0.56 303	0.28 295	0.94 453	0.49 272	0.33 305	0.66 331	0.38 247	1.35 401	1.08 401	1.06 367	0.92 292	0.60 258	0.79 409	0.73 179	0.52 363	0.17 182	0.14 270	0.19 229	0.16 248	0.18 209	0.17 248

IPLGR	0.58 318	0.27 268	1.14 530	0.48 250	0.28 181	0.65 322	0.33 168	1.22 372	1.13 436	1.18 441	1.05 347	0.69 295	0.66 360	0.96 266	0.52 363	0.17 182	0.15 334	0.20 281	0.17 278	0.20 310	0.18 275

DCANet	0.54 277	0.24 165	0.70 298	0.43 134	0.24 78	0.49 163	0.36 212	1.05 293	1.30 536	1.12 393	1.03 341	0.58 247	0.92 470	0.81 215	0.52 363	0.16 123	0.13 203	0.17 154	0.13 129	0.18 209	0.19 321

csc	0.53 260	0.24 165	0.70 298	0.43 134	0.24 78	0.48 146	0.36 212	1.07 308	1.25 509	1.10 385	1.02 331	0.57 240	1.06 536	0.73 179	0.52 363	0.16 123	0.13 203	0.17 154	0.13 129	0.15 81	0.19 321

cscssc	0.53 260	0.24 165	0.70 298	0.43 134	0.24 78	0.48 146	0.36 212	1.07 308	1.25 509	1.10 385	1.02 331	0.57 240	1.06 536	0.73 179	0.52 363	0.16 123	0.13 203	0.17 154	0.13 129	0.15 81	0.19 321

TestStereo_HL1	0.53 260	0.24 165	1.05 499	0.40 79	0.34 327	0.53 218	0.34 183	1.24 380	1.04 376	0.64 253	0.87 281	0.54 215	0.49 233	1.36 392	0.53 370	0.18 233	0.13 203	0.17 154	0.14 171	0.17 162	0.19 321

FACV-RUCA	0.63 344	0.34 452	0.82 390	0.62 490	0.65 567	0.81 423	0.41 296	1.44 423	1.07 394	0.86 310	1.14 391	0.61 263	0.69 366	0.80 209	0.53 370	0.28 524	0.19 448	0.47 622	0.21 410	0.35 539	0.25 452

PSM-softLoss	0.78 452	0.31 388	0.77 366	0.58 438	0.32 281	0.56 255	0.40 279	1.18 350	0.70 240	1.24 471	1.07 353	0.83 342	0.52 264	5.36 629	0.53 370	0.24 442	0.15 334	0.25 457	0.22 439	0.20 310	0.25 452

KMStereo	0.78 452	0.31 388	0.77 366	0.58 438	0.32 281	0.56 255	0.40 279	1.18 350	0.70 240	1.24 471	1.07 353	0.83 342	0.52 264	5.36 629	0.53 370	0.24 442	0.15 334	0.25 457	0.22 439	0.20 310	0.25 452

IRAFT_RVC	0.88 496	0.28 295	0.76 358	0.63 499	0.31 259	0.65 322	1.02 607	1.22 372	0.94 324	1.22 458	1.04 344	1.01 422	0.98 506	5.82 644	0.53 370	0.22 396	0.12 101	0.25 457	0.20 364	0.20 310	0.19 321

Anonymous3	0.61 332	0.44 525	1.11 522	0.59 452	0.49 479	0.93 466	0.65 505	0.93 233	0.81 277	0.72 272	0.88 285	0.65 279	0.69 366	1.06 306	0.53 370	0.35 580	0.30 583	0.26 476	0.26 509	0.31 514	0.27 487

SFCPSM	0.70 395	0.28 295	1.02 489	0.51 316	0.38 392	1.37 560	0.66 510	2.00 592	1.03 370	1.17 436	1.21 424	0.82 335	0.78 405	1.03 295	0.53 370	0.21 365	0.17 405	0.22 356	0.24 477	0.21 355	0.19 321

Selective-IGEV-i1	0.66 374	0.27 268	0.86 407	0.54 373	0.33 305	1.01 489	0.78 544	1.75 512	1.18 471	0.88 312	1.19 417	1.19 474	0.56 294	0.98 277	0.54 377	0.19 287	0.16 372	0.20 281	0.17 278	0.19 261	0.20 359

CASS	0.65 365	0.34 452	0.72 315	0.56 414	0.27 154	0.78 399	0.42 302	1.59 468	0.86 291	1.30 500	1.25 437	0.87 360	0.84 436	0.84 226	0.54 377	0.35 580	0.19 448	0.26 476	0.21 410	0.28 484	0.42 582
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
UDGNet	0.72 404	1.17 655	0.80 385	0.77 597	0.41 424	0.77 394	0.38 247	0.97 255	1.34 551	0.81 293	0.88 285	0.71 302	0.60 322	1.21 347	0.54 377	0.52 634	0.19 448	1.02 668	0.26 509	0.71 644	0.31 529

PFNet	0.91 504	0.26 235	1.10 520	0.63 499	0.32 281	0.64 306	0.56 461	1.17 343	0.99 352	1.47 562	1.08 358	0.98 408	0.69 366	6.62 658	0.54 377	0.20 330	0.12 101	0.24 417	0.19 328	0.20 310	0.17 248

DeepStereo_RVC	0.55 294	0.29 330	0.72 315	0.51 316	0.30 229	0.59 274	0.33 168	1.03 279	0.70 240	1.16 427	0.93 296	0.83 342	0.94 484	0.96 266	0.54 377	0.21 365	0.14 270	0.21 320	0.19 328	0.24 425	0.24 440

ManiGeoR	0.52 246	0.24 165	0.97 466	0.41 100	0.34 327	0.54 230	0.35 195	1.16 339	1.05 382	0.54 214	0.84 268	0.55 222	0.50 245	1.38 399	0.55 382	0.18 233	0.13 203	0.17 154	0.14 171	0.17 162	0.19 321

HLf10	0.52 246	0.24 165	0.97 466	0.41 100	0.34 327	0.54 230	0.35 195	1.16 339	1.05 382	0.54 214	0.84 268	0.55 222	0.50 245	1.38 399	0.55 382	0.18 233	0.13 203	0.17 154	0.14 171	0.17 162	0.19 321

TestStereo_HL2	0.61 332	0.24 165	1.08 513	0.39 65	0.32 281	0.53 218	0.34 183	1.11 325	1.01 361	0.57 227	0.84 268	0.61 263	0.60 322	3.04 577	0.55 382	0.18 233	0.13 203	0.17 154	0.13 129	0.16 117	0.18 275

NLSM1	0.49 236	0.25 205	0.55 193	0.48 250	1.08 651	0.83 431	0.31 139	0.83 189	0.66 226	0.51 203	0.76 246	0.47 168	0.48 216	0.98 277	0.55 382	0.18 233	0.19 448	0.21 320	0.18 303	0.20 310	0.15 175

FSD					0.50 486	0.54 230	0.58 476	0.65 94	0.53 170	0.54 214	0.52 151	0.56 235	0.52 264	0.57 110	0.55 382	0.51 633	0.47 649	0.50 627	0.49 636	0.50 608

GANet-ADL	0.60 326	0.35 472	0.72 315	0.64 508	0.40 414	0.68 343	0.51 410	1.49 436	1.12 423	0.95 329	1.08 358	0.91 376	0.57 306	0.76 191	0.55 382	0.26 493	0.18 430	0.18 203	0.16 248	0.23 410	0.25 452

GMStereo	0.55 294	0.45 532	0.94 453	0.50 284	0.32 281	0.64 306	0.43 325	1.00 265	1.40 582	0.82 297	0.73 237	0.51 194	0.45 182	0.85 232	0.55 382	0.24 442	0.15 334	0.20 281	0.21 410	0.31 514	0.24 440
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
rvit_0105_3	0.63 344	0.44 525	1.08 513	0.72 575	0.40 414	0.64 306	0.71 527	1.03 279	1.17 464	0.82 297	0.70 228	0.80 325	0.70 371	0.91 249	0.56 389	0.35 580	0.34 603	0.34 571	0.32 579	0.27 465	0.28 499

RAFT	0.64 356	0.30 352	0.73 327	0.59 452	0.33 305	0.68 343	0.58 476	1.04 285	0.76 261	1.08 371	1.19 417	1.65 578	0.93 479	1.06 306	0.56 389	0.21 365	0.18 430	0.27 492	0.24 477	0.22 382	0.17 248

iResNetv2_ROB	0.80 460	0.37 489	1.71 608	0.56 414	0.37 370	0.94 467	0.64 503	1.73 504	1.34 551	1.23 464	1.42 504	1.26 495	0.92 470	1.85 495	0.56 389	0.23 423	0.15 334	0.19 229	0.14 171	0.24 425	0.19 321

NLMM1	0.56 303	0.27 268	0.60 232	0.47 218	0.74 596	0.68 343	0.43 325	1.83 545	1.04 376	0.59 238	0.62 192	0.51 194	0.47 202	1.33 380	0.57 392	0.18 233	0.21 492	0.20 281	0.17 278	0.20 310	0.15 175

11t1	0.52 246	0.28 295	0.68 280	0.51 316	0.28 181	0.83 431	0.39 264	1.22 372	0.63 204	0.84 302	0.74 242	0.68 289	0.68 362	0.91 249	0.57 392	0.21 365	0.18 430	0.19 229	0.16 248	0.20 310	0.21 382

PCWNet_CMD	0.66 374	0.32 404	0.88 428	0.49 272	0.37 370	0.78 399	0.40 279	1.42 416	1.31 540	1.16 427	1.31 464	1.25 491	0.62 339	0.89 246	0.57 392	0.20 330	0.16 372	0.27 492	0.19 328	0.40 567	0.25 452

MSMDNet	0.66 374	0.32 404	0.87 419	0.49 272	0.37 370	0.79 405	0.40 279	1.43 422	1.31 540	1.15 417	1.31 464	1.24 487	0.63 345	0.88 241	0.57 392	0.21 365	0.16 372	0.26 476	0.19 328	0.39 563	0.24 440

xyz-stereo-finetune	0.48 227	0.25 205	0.54 178	0.42 118	0.23 55	0.80 414	0.42 302	0.80 169	0.80 274	0.61 244	0.62 192	0.54 215	0.43 164	1.70 472	0.58 396	0.15 83	0.15 334	0.19 229	0.15 202	0.16 117	0.15 175

mmm	0.63 344	0.35 472	0.72 315	0.51 316	0.30 229	0.86 444	0.54 435	1.59 468	0.86 291	1.07 370	1.38 495	0.79 323	0.75 386	0.91 249	0.58 396	0.22 396	0.18 430	0.29 518	0.25 491	0.25 438	0.23 424

111	0.60 326	0.23 139	0.70 298	0.43 134	0.24 78	0.72 363	0.42 302	1.18 350	1.41 588	0.80 288	1.38 495	1.10 454	0.79 409	0.96 266	0.58 396	0.18 233	0.13 203	0.17 154	0.15 202	0.17 162	0.19 321

rvit_stereo_0075_2	0.64 356	0.46 534	1.05 499	0.66 528	0.66 571	0.53 218	0.48 389	1.20 363	1.12 423	0.76 274	0.92 292	0.78 319	0.53 272	1.03 295	0.59 399	0.37 588	0.28 567	0.40 605	0.31 571	0.37 550	0.32 536

1test111	0.54 277	0.31 388	0.50 136	0.54 373	0.26 124	1.18 529	0.51 410	1.42 416	0.78 269	0.58 230	0.79 257	0.48 175	0.88 457	0.88 241	0.59 399	0.20 330	0.12 101	0.25 457	0.15 202	0.22 382	0.21 382

GMStereo_Zeroshot	0.67 385	0.61 595	1.01 482	0.64 508	0.37 370	0.84 440	0.35 195	1.05 293	1.12 423	1.12 393	1.06 349	1.27 499	0.54 279	1.19 343	0.59 399	0.32 554	0.17 405	0.31 537	0.18 303	0.52 615	0.22 404

CFNet_ucs	0.70 395	0.33 427	0.88 428	0.50 284	0.43 441	0.74 373	0.44 339	1.60 472	1.29 530	1.22 458	1.54 542	1.09 451	0.63 345	0.99 284	0.59 399	0.25 470	0.20 468	0.37 591	0.21 410	0.40 567	0.28 499

anonymousa	0.72 404	0.27 268	0.75 348	0.47 218	0.63 562	1.43 574	0.45 359	1.24 380	0.89 303	1.28 485	1.75 588	1.62 567	1.13 553	0.69 162	0.59 399	0.19 287	0.16 372	0.23 397	0.25 491	0.20 310	0.18 275

qqq	0.57 311	0.34 452	0.71 309	0.47 218	0.27 154	0.64 306	0.62 496	1.42 416	0.78 269	0.80 288	0.92 292	0.95 398	0.77 397	0.88 241	0.59 399	0.21 365	0.20 468	0.24 417	0.23 462	0.22 382	0.21 382

CFNet_pseudo	0.66 374	0.32 404	0.86 407	0.48 250	0.39 403	0.70 356	0.40 279	1.33 394	1.22 497	1.16 427	1.34 480	1.24 487	0.64 349	0.98 277	0.59 399	0.21 365	0.16 372	0.33 561	0.19 328	0.36 546	0.25 452

ccs_rob	0.66 374	0.33 427	0.86 407	0.48 250	0.39 403	0.70 356	0.40 279	1.33 394	1.22 497	1.16 427	1.34 480	1.23 485	0.64 349	0.98 277	0.59 399	0.21 365	0.16 372	0.35 580	0.20 364	0.37 550	0.25 452

WQFJX1	0.57 311	0.26 235	0.54 178	0.48 250	0.72 588	0.68 343	0.47 376	2.46 659	0.71 244	0.54 214	0.50 140	0.53 209	0.51 257	1.36 392	0.60 407	0.18 233	0.20 468	0.20 281	0.16 248	0.20 310	0.20 359

WQFJX	0.51 243	0.27 268	0.52 156	0.46 202	0.87 634	0.75 379	0.39 264	1.29 391	0.77 265	0.53 208	0.52 151	0.55 222	0.55 287	0.95 265	0.60 407	0.17 182	0.19 448	0.19 229	0.16 248	0.19 261	0.18 275

DAS	0.84 482	0.34 452	1.03 494	0.64 508	0.69 583	0.77 394	0.63 501	1.54 457	1.20 485	1.79 617	1.55 544	0.95 398	1.04 529	2.83 568	0.60 407	0.21 365	0.16 372	0.25 457	0.18 303	0.27 465	0.22 404

SepStereo	0.82 471	0.34 452	1.03 494	0.64 508	0.69 583	0.77 394	0.63 501	1.54 457	1.20 485	1.79 617	1.55 544	0.95 398	1.04 529	2.30 539	0.60 407	0.21 365	0.16 372	0.25 457	0.18 303	0.27 465	0.22 404

MIM_Stereo	0.57 311	0.24 165	0.92 446	0.46 202	0.30 229	0.54 230	0.28 105	1.27 386	0.75 252	1.00 348	1.16 405	0.93 386	0.53 272	1.45 420	0.61 411	0.16 123	0.16 372	0.20 281	0.19 328	0.17 162	0.14 130

GES	0.66 374	0.34 452	0.90 438	0.59 452	0.38 392	0.94 467	0.57 472	2.11 614	0.86 291	1.02 358	1.11 375	0.66 283	0.79 409	0.99 284	0.61 411	0.27 509	0.19 448	0.20 281	0.20 364	0.21 355	0.30 519

DIP-Stereo	0.62 337	0.30 352	0.83 395	0.48 250	0.36 350	0.95 470	0.33 168	2.37 652	0.67 228	1.25 476	1.00 318	0.68 289	0.51 257	0.91 249	0.61 411	0.18 233	0.15 334	0.21 320	0.17 278	0.19 261	0.19 321
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
IGEV_i1	0.66 374	0.29 330	0.89 434	0.55 398	0.28 181	0.92 461	0.60 489	1.98 588	0.83 284	1.00 348	1.04 344	1.09 451	0.68 362	1.29 368	0.62 414	0.20 330	0.17 405	0.21 320	0.17 278	0.21 355	0.21 382

MyStereo04	0.67 385	0.29 330	1.07 509	0.55 398	0.45 457	0.59 274	0.79 548	1.50 440	1.40 582	0.91 319	0.91 290	0.74 306	0.86 447	1.52 434	0.62 414	0.17 182	0.16 372	0.24 417	0.20 364	0.23 410	0.20 359

x	0.54 277	0.31 388	0.61 237	0.47 218	0.30 229	0.67 336	0.47 376	1.53 454	0.79 273	0.81 293	0.83 265	0.78 319	0.70 371	0.70 166	0.62 414	0.21 365	0.19 448	0.22 356	0.19 328	0.21 355	0.20 359

GANet-RSSM	0.72 404	0.28 295	0.63 246	0.64 508	0.58 541	0.80 414	0.58 476	1.89 562	1.08 401	1.04 365	1.25 437	1.15 468	1.04 529	1.49 428	0.62 414	0.25 470	0.19 448	0.22 356	0.22 439	0.22 382	0.21 382

UCFNet_RVC	0.69 391	0.35 472	0.49 125	0.64 508	0.39 403	0.85 443	0.58 476	1.75 512	1.14 439	0.97 335	1.19 417	1.17 470	0.93 479	0.99 284	0.62 414	0.28 524	0.20 468	0.34 571	0.31 571	0.32 523	0.27 487

HLF11	0.53 260	0.25 205	1.02 489	0.41 100	0.35 334	0.47 136	0.28 105	1.17 343	0.96 332	0.64 253	0.87 281	0.61 263	0.50 245	1.51 433	0.63 419	0.18 233	0.14 270	0.16 103	0.13 129	0.17 162	0.20 359

H2IRNET	0.56 303	0.26 235	0.66 270	0.47 218	0.35 334	0.41 80	0.26 88	0.92 224	1.17 464	0.61 244	1.28 453	1.08 441	0.86 447	0.99 284	0.63 419	0.19 287	0.16 372	0.22 356	0.25 491	0.21 355	0.18 275

MyStereo05	0.66 374	0.28 295	1.07 509	0.56 414	0.46 469	0.61 287	0.73 531	1.34 399	1.41 588	1.15 417	0.91 290	0.77 315	0.80 415	1.41 414	0.63 419	0.17 182	0.16 372	0.23 397	0.20 364	0.22 382	0.20 359

IPLG	0.69 391	0.27 268	0.97 466	0.51 316	0.43 441	0.79 405	0.33 168	1.21 364	1.06 389	1.30 500	1.10 369	0.52 202	0.55 287	3.16 584	0.63 419	0.16 123	0.14 270	0.19 229	0.16 248	0.18 209	0.17 248

AdaStereo	0.70 395	0.43 522	0.75 348	0.73 583	0.37 370	0.92 461	0.53 429	1.85 550	1.18 471	1.12 393	1.23 431	1.07 440	0.65 357	0.96 266	0.63 419	0.31 547	0.15 334	0.32 552	0.21 410	0.29 495	0.22 404
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
CoDeX	0.73 422	0.29 330	0.93 448	0.54 373	0.36 350	1.14 518	0.61 493	2.34 649	1.17 464	1.16 427	1.25 437	0.91 376	0.87 452	1.33 380	0.64 424	0.20 330	0.16 372	0.21 320	0.18 303	0.20 310	0.18 275

WQFJA1	0.48 227	0.27 268	0.53 166	0.46 202	0.85 628	0.79 405	0.39 264	1.11 325	0.75 252	0.50 196	0.52 151	0.53 209	0.50 245	0.71 170	0.65 425	0.17 182	0.21 492	0.19 229	0.16 248	0.19 261	0.16 216

NLMM	0.48 227	0.27 268	0.53 166	0.46 202	0.85 628	0.79 405	0.39 264	1.12 329	0.75 252	0.50 196	0.52 151	0.53 209	0.50 245	0.72 174	0.65 425	0.17 182	0.21 492	0.19 229	0.16 248	0.19 261	0.16 216

test_sample5	0.69 391	0.34 452	0.87 419	0.52 337	0.30 229	0.84 440	0.54 435	1.83 545	1.14 439	1.11 391	1.25 437	0.88 364	0.78 405	1.23 350	0.65 425	0.26 493	0.20 468	0.27 492	0.27 521	0.27 465	0.26 476

DualNet	0.70 395	0.34 452	0.87 419	0.52 337	0.30 229	0.84 440	0.54 435	1.83 545	1.14 439	1.14 411	1.33 473	0.88 364	0.78 405	1.23 350	0.65 425	0.26 493	0.20 468	0.27 492	0.27 521	0.27 465	0.26 476

NOSS_ROB	1.26 581	0.46 534	0.62 243	0.56 414	0.38 392	1.06 503	0.78 544	1.73 504	1.40 582	1.01 354	1.43 508	1.10 454	0.75 386	10.62 703	0.65 425	0.45 620	0.43 637	0.48 624	0.45 626	0.44 587	0.41 578

LiteMatch	0.32 66	0.24 165	0.37 16	0.45 186	0.25 106	0.34 40	0.31 139	0.49 18	0.32 44	0.29 31	0.27 26	0.40 128	0.48 216	0.45 50	0.66 430	0.21 365	0.12 101	0.19 229	0.16 248	0.18 209	0.19 321

Lsterematch	0.52 246	0.24 165	0.64 253	0.45 186	0.25 106	0.71 360	0.31 139	0.81 176	1.05 382	0.96 331	1.28 453	0.69 295	0.48 216	0.84 226	0.66 430	0.21 365	0.12 101	0.19 229	0.16 248	0.18 209	0.19 321

BSDual-CNN	0.71 402	0.32 404	0.68 280	0.54 373	0.44 450	1.27 545	0.65 505	2.16 624	0.98 345	1.20 449	1.11 375	1.12 460	0.74 383	0.91 249	0.66 430	0.24 442	0.17 405	0.25 457	0.22 439	0.22 382	0.22 404

hknet	0.77 444	0.32 404	0.95 457	0.54 373	0.38 392	1.27 545	0.65 505	2.16 624	1.07 394	1.20 449	1.11 375	1.59 563	0.81 419	1.37 395	0.66 430	0.22 396	0.17 405	0.25 457	0.22 439	0.22 382	0.22 404

psmg	0.72 404	0.32 404	0.68 280	0.50 284	0.44 450	1.48 578	0.75 536	1.94 579	0.98 345	1.21 453	1.33 473	1.12 460	0.74 383	0.91 249	0.66 430	0.24 442	0.19 448	0.25 457	0.25 491	0.23 410	0.22 404

DualNet (step1)	0.83 477	0.49 546	1.13 526	0.56 414	0.39 403	1.02 493	0.73 531	1.78 527	1.21 491	1.22 458	1.18 410	1.08 441	0.92 470	1.23 350	0.67 435	0.57 643	0.28 567	0.62 649	0.67 657	0.45 591	0.42 582

test_sample7	0.74 427	0.37 489	0.76 358	0.52 337	0.35 334	0.91 454	0.67 514	1.78 527	1.21 491	1.22 458	1.18 410	1.08 441	0.92 470	1.23 350	0.67 435	0.31 547	0.28 567	0.32 552	0.31 571	0.33 532	0.29 506

test_sample1	0.61 332	0.29 330	0.75 348	0.50 284	0.31 259	0.76 387	0.48 389	1.59 468	0.84 288	0.90 315	0.94 298	0.88 364	0.95 489	1.16 336	0.67 435	0.22 396	0.18 430	0.20 281	0.19 328	0.21 355	0.21 382

pcwnet_v2	0.97 520	0.37 489	4.33 664	0.62 490	0.54 518	0.79 405	0.45 359	2.02 600	1.58 611	1.42 556	1.64 569	1.09 451	0.79 409	1.24 355	0.67 435	0.32 554	0.25 546	0.29 518	0.27 521	0.37 550	0.35 552

test_sample4	0.69 391	0.33 427	0.91 441	0.51 316	0.30 229	0.92 461	0.52 421	1.87 556	1.15 451	1.14 411	1.18 410	0.87 360	0.75 386	1.18 342	0.68 439	0.25 470	0.20 468	0.26 476	0.26 509	0.26 451	0.25 452

test_sample3	0.68 389	0.32 404	0.88 428	0.52 337	0.30 229	0.97 480	0.52 421	1.86 553	1.15 451	1.08 371	1.11 375	0.88 364	0.71 376	1.17 340	0.68 439	0.25 470	0.20 468	0.25 457	0.25 491	0.25 438	0.25 452

FENet	0.60 326	0.28 295	0.63 246	0.54 373	0.33 305	0.83 431	0.38 247	1.27 386	1.07 394	1.00 348	0.86 275	0.99 414	0.85 439	0.96 266	0.68 439	0.22 396	0.15 334	0.23 397	0.20 364	0.22 382	0.23 424

HBP-ISP	0.96 514	0.58 582	0.72 315	0.61 479	0.46 469	1.64 593	0.76 539	1.86 553	1.28 525	1.30 500	1.53 537	0.86 356	0.94 484	3.27 587	0.69 442	0.45 620	0.44 640	0.54 637	0.48 633	0.47 599	0.40 573

NLCSM	0.52 246	0.28 295	0.55 193	0.52 337	0.74 596	0.72 363	0.46 368	0.96 252	0.65 223	0.63 250	0.51 146	0.48 175	0.61 333	1.32 375	0.70 443	0.19 287	0.20 468	0.21 320	0.18 303	0.22 382	0.20 359

BUS	0.74 427	0.32 404	0.68 280	0.54 373	0.44 450	2.34 644	0.42 302	2.16 624	0.98 345	1.20 449	1.11 375	1.03 428	0.62 339	0.91 249	0.70 443	0.24 442	0.17 405	0.25 457	0.22 439	0.22 382	0.22 404

NINENet	0.77 444	0.37 489	0.78 376	0.62 490	0.51 498	2.34 644	0.42 302	1.83 545	1.04 376	1.14 411	1.23 431	1.03 428	0.62 339	1.24 355	0.70 443	0.28 524	0.23 528	0.31 537	0.21 410	0.26 451	0.25 452

CIPLG	0.62 337	0.33 427	0.96 463	0.58 438	0.50 486	0.75 379	0.48 389	1.05 293	0.96 332	1.40 548	1.57 552	0.64 276	0.48 216	0.89 246	0.70 443	0.23 423	0.15 334	0.19 229	0.16 248	0.19 261	0.21 382

ACRE	0.61 332	0.33 427	1.01 482	0.58 438	0.49 479	0.75 379	0.47 376	1.06 306	0.95 326	1.37 535	1.55 544	0.62 270	0.46 190	0.83 221	0.70 443	0.23 423	0.15 334	0.19 229	0.16 248	0.18 209	0.21 382

HCRNet	0.70 395	0.39 501	0.73 327	0.60 464	0.59 549	0.76 387	0.35 195	1.22 372	1.13 436	1.02 358	0.99 314	1.02 424	0.76 394	2.19 530	0.70 443	0.28 524	0.19 448	0.28 507	0.23 462	0.25 438	0.23 424

IER	0.70 395	0.31 388	1.02 489	0.48 250	0.52 511	1.34 557	0.51 410	1.17 343	0.99 352	1.23 464	1.34 480	1.12 460	1.11 546	0.99 284	0.71 449	0.20 330	0.16 372	0.21 320	0.21 410	0.20 310	0.19 321

IPLGR_C	0.62 337	0.33 427	0.99 472	0.58 438	0.49 479	0.76 387	0.48 389	1.10 319	0.96 332	1.40 548	1.56 548	0.62 270	0.48 216	0.80 209	0.71 449	0.23 423	0.15 334	0.19 229	0.16 248	0.19 261	0.21 382

HSM	1.19 576	0.32 404	0.65 260	0.57 432	0.38 392	1.23 540	0.59 485	2.25 640	1.19 480	1.30 500	1.25 437	1.94 614	1.03 527	9.32 694	0.71 449	0.22 396	0.16 372	0.20 281	0.16 248	0.21 355	0.21 382

DRaft	0.80 460	0.24 165	0.70 298	0.45 186	0.30 229	0.97 480	0.53 429	1.05 293	0.97 340	1.78 614	2.02 617	0.80 325	1.74 628	2.73 566	0.72 452	0.17 182	0.14 270	0.20 281	0.20 364	0.18 209	0.21 382

PSMNet-RSSM	0.72 404	0.30 352	0.61 237	0.63 499	0.42 430	0.73 368	0.56 461	1.92 572	1.10 417	1.09 377	1.37 490	1.22 480	0.98 506	1.28 364	0.72 452	0.27 509	0.19 448	0.27 492	0.29 554	0.24 425	0.24 440

FADNet-RVC-Resample	0.84 482	0.47 539	2.10 629	0.61 479	0.45 457	1.07 505	0.61 493	1.59 468	1.20 485	1.08 371	0.98 312	1.03 428	0.98 506	2.17 525	0.72 452	0.23 423	0.22 514	0.30 531	0.32 579	0.35 539	0.34 547

DeepPruner_ROB	0.74 427	0.48 543	0.87 419	0.57 432	0.44 450	0.79 405	0.54 435	1.73 504	0.96 332	1.38 541	1.27 447	1.24 487	0.73 381	1.43 415	0.73 455	0.34 573	0.28 567	0.27 492	0.26 509	0.31 514	0.31 529

test_sample6	0.71 402	0.34 452	0.87 419	0.52 337	0.30 229	0.82 425	0.58 476	1.79 533	1.15 451	1.14 411	1.33 473	0.91 376	0.79 409	1.31 371	0.74 456	0.27 509	0.21 492	0.27 492	0.29 554	0.28 484	0.27 487

DispNO	0.93 509	0.30 352	1.34 564	0.55 398	0.55 524	0.89 447	0.49 401	1.48 434	1.21 491	1.17 436	1.27 447	1.19 474	0.90 464	5.23 626	0.74 456	0.22 396	0.17 405	0.24 417	0.21 410	0.19 261	0.20 359

ToySt	0.66 374	0.33 427	1.23 542	0.51 316	0.33 305	0.86 444	0.68 518	1.10 319	0.97 340	0.84 302	1.08 358	1.25 491	0.94 484	1.01 291	0.74 456	0.19 287	0.19 448	0.24 417	0.24 477	0.27 465	0.23 424

Anonymous_2	1.30 584	0.55 571	0.82 390	0.52 337	0.58 541	1.01 489	0.64 503	1.25 383	0.97 340	0.96 331	0.78 251	1.33 513	1.29 582	1.03 295	0.74 456	0.62 650	0.64 669	1.06 669	9.63 714	1.16 662	0.49 609

AACVNet	0.86 491	0.35 472	0.79 379	0.82 615	0.39 403	0.76 387	0.49 401	1.61 475	0.81 277	1.08 371	1.33 473	1.30 506	0.93 479	4.34 608	0.74 456	0.25 470	0.21 492	0.28 507	0.22 439	0.29 495	0.25 452

TestStereo_HL3	0.64 356	0.24 165	1.46 584	0.38 53	0.30 229	0.46 121	0.33 168	1.07 308	0.95 326	0.60 242	0.79 257	0.61 263	0.49 233	3.47 596	0.75 461	0.16 123	0.13 203	0.16 103	0.13 129	0.16 117	0.18 275

rvit_105_1	0.72 404	0.52 560	1.01 482	0.78 599	0.49 479	0.75 379	0.87 573	1.12 329	1.18 471	0.99 343	0.79 257	0.90 373	0.77 397	1.26 359	0.75 461	0.41 604	0.36 619	0.36 588	0.41 616	0.30 505	0.33 542

FADNet	0.92 506	0.61 595	1.81 615	0.62 490	0.55 524	0.96 476	0.57 472	1.78 527	1.33 548	0.93 322	1.01 323	1.36 519	1.01 518	2.71 565	0.75 461	0.33 563	0.34 603	0.31 537	0.34 595	0.59 628	0.40 573

CVANet_RVC	1.07 549	0.43 522	0.76 358	0.60 464	0.50 486	0.90 450	0.97 597	1.52 448	1.26 514	1.33 523	1.38 495	1.24 487	1.18 562	6.75 665	0.75 461	0.34 573	0.23 528	0.34 571	0.29 554	0.42 575	0.27 487

gwcnet-sp	0.74 427	0.33 427	1.44 577	0.57 432	0.45 457	1.40 567	0.54 435	1.50 440	1.14 439	1.30 500	1.02 331	0.94 389	0.82 424	1.39 406	0.76 465	0.21 365	0.21 492	0.22 356	0.21 410	0.22 382	0.22 404

scenet	0.74 427	0.33 427	1.44 577	0.57 432	0.45 457	1.40 567	0.54 435	1.50 440	1.14 439	1.30 500	1.02 331	0.94 389	0.82 424	1.39 406	0.76 465	0.21 365	0.21 492	0.22 356	0.21 410	0.22 382	0.22 404

ssnet	0.74 427	0.33 427	1.44 577	0.57 432	0.45 457	1.40 567	0.54 435	1.50 440	1.14 439	1.30 500	1.02 331	0.94 389	0.82 424	1.39 406	0.76 465	0.21 365	0.21 492	0.22 356	0.21 410	0.22 382	0.22 404

SACVNet	0.85 486	0.46 534	0.85 401	0.81 607	0.56 528	0.80 414	0.79 548	1.68 492	1.12 423	1.34 527	1.33 473	1.25 491	0.94 484	2.39 546	0.76 465	0.34 573	0.26 552	0.31 537	0.29 554	0.35 539	0.44 592

MaskLacGwcNet_RVC	1.10 557	1.02 642	1.00 478	0.82 615	0.67 575	1.93 622	0.93 589	1.62 479	1.11 419	1.15 417	1.25 437	1.50 548	0.79 409	1.96 506	0.76 465	1.89 677	0.34 603	0.79 657	0.36 604	1.25 666	0.83 652

CBMV_ROB	0.90 501	0.44 525	0.63 246	0.51 316	0.37 370	1.25 543	0.49 401	1.77 523	1.27 520	1.41 550	2.00 614	1.33 513	1.08 541	2.17 525	0.76 465	0.43 614	0.42 636	0.47 622	0.44 624	0.41 570	0.36 558

DEmStereo	0.97 520	0.23 139	0.79 379	0.47 218	0.32 281	1.04 498	0.56 461	0.93 233	0.89 303	1.39 547	2.14 624	1.02 424	2.07 653	5.64 640	0.77 471	0.17 182	0.15 334	0.20 281	0.20 364	0.18 209	0.20 359

HSM-Net_RVC	0.87 495	0.29 330	0.53 166	0.53 356	0.30 229	1.15 524	0.55 453	3.57 679	1.28 525	1.53 576	1.74 585	1.68 581	0.93 479	1.49 428	0.77 471	0.22 396	0.17 405	0.19 229	0.18 303	0.20 310	0.19 321
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
GwcNet-ADL	0.64 356	0.31 388	0.79 379	0.56 414	0.41 424	0.60 281	0.58 476	1.41 414	1.26 514	1.08 371	1.13 387	0.91 376	0.60 322	1.04 301	0.78 473	0.27 509	0.18 430	0.18 203	0.18 303	0.25 438	0.29 506

THIR-Stereo	1.02 540	0.27 268	0.69 292	0.49 272	0.28 181	0.95 470	1.34 639	1.03 279	0.97 340	1.34 527	1.90 606	1.17 470	1.58 614	6.44 655	0.78 473	0.19 287	0.14 270	0.21 320	0.22 439	0.19 261	0.20 359

DMCA-RVC	0.74 427	0.40 508	1.27 551	0.66 528	0.49 479	0.77 394	0.47 376	1.35 401	1.01 361	1.53 576	1.01 323	1.29 505	0.82 424	1.31 371	0.78 473	0.27 509	0.21 492	0.35 580	0.27 521	0.32 523	0.24 440

CCAANet	0.78 452	0.30 352	0.83 395	0.58 438	0.51 498	1.04 498	0.45 359	1.68 492	1.12 423	0.85 307	1.35 486	1.10 454	0.77 397	3.04 577	0.78 473	0.17 182	0.16 372	0.24 417	0.23 462	0.19 261	0.23 424

TDLM	1.06 547	0.44 525	0.79 379	0.63 499	0.50 486	0.89 447	1.44 644	1.48 434	1.26 514	1.12 393	1.40 501	1.08 441	0.98 506	6.65 659	0.78 473	0.33 563	0.21 492	0.33 561	0.26 509	0.37 550	0.24 440

PS-NSSS	0.99 526	0.58 582	0.93 448	0.58 438	0.57 532	0.91 454	0.80 554	1.81 539	1.14 439	1.14 411	1.67 576	1.00 415	0.83 432	4.62 613	0.78 473	0.37 588	0.31 589	0.52 631	0.32 579	0.45 591	0.38 569

iResNet	0.75 436	0.40 508	1.36 565	0.67 540	0.29 205	0.92 461	0.59 485	1.52 448	1.25 509	1.28 485	1.48 528	0.94 389	0.76 394	1.62 455	0.78 473	0.18 233	0.14 270	0.18 203	0.15 202	0.22 382	0.23 424

Selective-IGEV-i16pc	2.07 646	0.29 330	19.83 700	0.53 356	0.39 403	2.74 659	1.51 648	1.13 333	1.28 525	0.80 288	1.21 424	1.06 434	0.64 349	7.77 682	0.79 480	0.40 599	0.22 514	0.21 320	0.23 462	0.22 382	0.23 424

DCVSM-stereo	0.72 404	0.35 472	0.76 358	0.55 398	0.42 430	0.73 368	0.38 247	1.21 364	1.02 366	1.79 617	1.04 344	1.62 567	1.03 527	1.04 301	0.79 480	0.24 442	0.27 560	0.29 518	0.24 477	0.30 505	0.36 558

CFNet	0.96 514	0.36 482	1.01 482	0.62 490	0.42 430	0.99 486	0.47 376	1.90 565	1.32 544	0.99 343	1.39 499	1.10 454	0.86 447	5.58 639	0.79 480	0.23 423	0.17 405	0.28 507	0.27 521	0.26 451	0.21 382

HITNet	0.65 365	0.40 508	0.77 366	0.48 250	0.24 78	1.05 500	0.49 401	1.76 519	1.02 366	1.18 441	1.18 410	0.89 372	0.80 415	0.85 232	0.79 480	0.17 182	0.12 101	0.21 320	0.17 278	0.29 495	0.15 175
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
iResNet_ROB	0.77 444	0.30 352	0.99 472	0.57 432	0.36 350	0.83 431	0.36 212	2.33 646	1.58 611	1.27 483	1.30 458	1.25 491	0.84 436	1.65 460	0.79 480	0.20 330	0.14 270	0.17 154	0.12 68	0.18 209	0.27 487

xyz-stereo-finetune2	0.58 318	0.27 268	0.57 215	0.40 79	0.24 78	1.09 512	0.32 155	0.79 160	0.53 170	0.65 257	1.07 353	0.58 247	0.80 415	2.47 554	0.80 485	0.16 123	0.15 334	0.21 320	0.17 278	0.16 117	0.17 248

MLCV	0.72 404	0.34 452	1.10 520	0.51 316	0.23 55	0.91 454	0.39 264	1.33 394	1.23 500	1.46 561	1.55 544	1.01 422	0.64 349	1.95 505	0.80 485	0.18 233	0.12 101	0.18 203	0.14 171	0.19 261	0.17 248

CrosDoStereo	1.58 612	0.24 165	0.72 315	0.48 250	0.29 205	0.67 336	12.49 707	1.10 319	0.98 345	1.34 527	1.75 588	1.00 415	1.89 641	6.65 659	0.81 487	0.19 287	0.15 334	0.20 281	0.22 439	0.18 209	0.19 321

DeepStereo_LL	1.58 612	0.24 165	0.72 315	0.48 250	0.29 205	0.67 336	12.49 707	1.10 319	0.98 345	1.34 527	1.75 588	1.00 415	1.89 641	6.65 659	0.81 487	0.19 287	0.15 334	0.20 281	0.22 439	0.18 209	0.19 321

psm_up	0.77 444	0.34 452	0.70 298	0.66 528	0.58 541	1.05 500	0.92 585	1.52 448	1.12 423	1.26 480	1.16 405	1.31 510	1.23 573	1.20 345	0.81 487	0.25 470	0.29 578	0.31 537	0.27 521	0.27 465	0.25 452

CFNet-ft	0.72 404	0.32 404	0.54 178	0.66 528	0.54 518	0.83 431	0.55 453	1.37 404	1.15 451	0.93 322	1.28 453	1.57 559	0.97 499	1.35 387	0.81 487	0.26 493	0.20 468	0.33 561	0.25 491	0.30 505	0.23 424

CFNet_RVC	0.72 404	0.32 404	0.54 178	0.66 528	0.54 518	0.83 431	0.55 453	1.37 404	1.15 451	0.93 322	1.28 453	1.57 559	0.97 499	1.35 387	0.81 487	0.26 493	0.20 468	0.33 561	0.25 491	0.30 505	0.23 424

SMFormer	0.75 436	0.30 352	0.86 407	0.46 202	0.26 124	0.82 425	0.43 325	2.05 604	1.39 577	1.23 464	1.47 523	0.98 408	0.95 489	1.71 474	0.82 492	0.24 442	0.20 468	0.22 356	0.21 410	0.23 410	0.24 440

tta	0.75 436	0.30 352	0.86 407	0.46 202	0.26 124	0.82 425	0.43 325	2.05 604	1.39 577	1.23 464	1.47 523	0.98 408	0.95 489	1.71 474	0.82 492	0.24 442	0.20 468	0.22 356	0.21 410	0.18 209	0.18 275

SQANet	1.31 585	0.88 633	1.08 513	1.83 675	1.44 671	1.44 575	0.75 536	1.74 509	1.09 409	1.32 514	1.26 444	1.28 502	1.01 518	1.50 430	0.83 494	2.50 684	0.34 603	1.47 674	0.55 646	2.32 676	1.57 674

RAFT + AFF	1.00 531	0.42 519	1.09 517	0.67 540	0.50 486	1.22 539	1.24 630	2.24 639	1.19 480	1.30 500	1.56 548	1.17 470	1.49 608	3.44 593	0.83 494	0.21 365	0.25 546	0.30 531	0.26 509	0.27 465	0.27 487

STTStereo	0.78 452	0.50 553	1.22 540	0.64 508	0.54 518	0.89 447	0.54 435	1.44 423	1.11 419	1.38 541	1.09 363	1.27 499	0.85 439	1.43 415	0.83 494	0.29 535	0.27 560	0.33 561	0.39 611	0.32 523	0.30 519

dad	0.86 491	0.66 604	1.06 504	0.56 414	0.37 370	0.76 387	0.44 339	1.17 343	1.50 601	1.44 557	1.27 447	1.34 517	0.75 386	2.52 557	0.84 497	0.42 608	0.27 560	0.83 658	0.26 509	0.41 570	0.29 506

CC-Net-ROB	1.49 603	1.26 659	1.27 551	0.88 634	0.79 614	1.76 603	1.00 604	1.79 533	1.26 514	1.10 385	1.61 562	1.21 478	0.99 514	8.13 686	0.84 497	1.09 670	0.41 634	2.20 680	0.46 629	1.20 665	0.48 605

NLCA_NET_v2_RVC	0.79 457	0.43 522	1.05 499	0.64 508	0.58 541	0.95 470	0.53 429	1.53 454	1.18 471	1.37 535	1.15 400	1.43 529	0.88 457	1.61 454	0.84 497	0.25 470	0.22 514	0.27 492	0.27 521	0.29 495	0.29 506
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
CSP-Net	0.97 520	0.38 496	0.83 395	0.53 356	0.41 424	1.63 591	0.77 542	2.00 592	1.05 382	1.25 476	1.20 422	1.33 513	0.83 432	4.93 622	0.85 500	0.32 554	0.22 514	0.20 281	0.20 364	0.23 410	0.25 452

cf-r	0.73 422	0.30 352	0.77 366	0.55 398	0.63 562	0.78 399	0.48 389	1.79 533	1.15 451	1.13 408	1.26 444	1.43 529	0.87 452	1.40 412	0.85 500	0.25 470	0.18 430	0.22 356	0.23 462	0.19 261	0.19 321

dd	0.59 323	0.48 543	0.97 466	0.55 398	0.32 281	0.64 306	0.47 376	1.02 274	1.34 551	0.78 282	0.86 275	0.58 247	0.54 279	1.01 291	0.86 502	0.28 524	0.18 430	0.26 476	0.19 328	0.32 523	0.24 440

UGAM	1.14 567	0.27 268	0.95 457	0.53 356	0.42 430	0.70 356	0.72 530	0.95 244	1.32 544	0.98 340	1.48 528	1.78 596	0.87 452	9.65 699	0.87 503	0.21 365	0.18 430	0.30 531	0.24 477	0.19 261	0.16 216

fast-iter	0.64 356	0.32 404	0.68 280	0.47 218	0.51 498	0.41 80	0.36 212	1.04 285	0.75 252	1.31 510	1.43 508	1.62 567	1.12 549	0.94 262	0.88 504	0.15 83	0.12 101	0.20 281	0.20 364	0.20 310	0.18 275

CoSv	0.64 356	0.32 404	0.68 280	0.47 218	0.51 498	0.41 80	0.36 212	1.04 285	0.75 252	1.31 510	1.43 508	1.62 567	1.12 549	0.94 262	0.88 504	0.15 83	0.12 101	0.20 281	0.20 364	0.20 310	0.18 275

ICVP	0.63 344	0.33 427	0.57 215	0.61 479	0.40 414	0.80 414	0.58 476	1.61 475	0.89 303	0.90 315	1.24 433	0.88 364	0.73 381	0.72 174	0.88 504	0.29 535	0.21 492	0.22 356	0.21 410	0.24 425	0.27 487
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
DDVS	0.78 452	0.41 515	0.94 453	0.60 464	0.43 441	1.30 550	0.43 325	1.40 413	0.91 312	1.20 449	1.15 400	1.43 529	0.64 349	2.18 528	0.89 507	0.28 524	0.22 514	0.26 476	0.23 462	0.31 514	0.33 542

LMCR-Stereo	0.82 471	0.46 534	0.88 428	0.75 591	0.43 441	1.33 555	0.56 461	2.43 657	0.98 345	1.53 576	1.49 530	0.74 306	1.00 516	1.63 457	0.89 507	0.28 524	0.17 405	0.22 356	0.17 278	0.29 495	0.20 359

NVstereo2D	0.92 506	0.41 515	1.48 590	0.72 575	0.72 588	1.20 535	0.87 573	1.75 512	1.38 572	0.99 343	1.13 387	1.26 495	0.98 506	2.21 532	0.89 507	0.43 614	0.20 468	0.38 594	0.24 477	0.57 624	0.63 636

DStereoRT	1.36 591	0.32 404	1.41 572	0.67 540	0.50 486	2.07 631	0.60 489	1.44 423	0.91 312	1.37 535	1.44 513	0.73 305	1.30 586	6.39 654	0.90 510	0.23 423	0.17 405	4.29 706	1.94 696	0.24 425	0.20 359

CRFU-Net	0.86 491	0.39 501	1.00 478	0.65 522	0.57 532	1.78 608	0.86 571	2.15 621	0.81 277	1.38 541	1.18 410	1.64 575	1.19 565	1.35 387	0.90 510	0.26 493	0.22 514	0.21 320	0.19 328	0.23 410	0.24 440

GEStereo_RVC	0.90 501	0.37 489	0.99 472	0.64 508	0.50 486	0.95 470	0.79 548	2.42 656	1.17 464	1.16 427	1.11 375	1.26 495	0.92 470	3.24 585	0.90 510	0.29 535	0.19 448	0.23 397	0.20 364	0.27 465	0.29 506

Selective-IGEV-i16pb	2.29 654	0.33 427	20.08 701	0.56 414	0.40 414	2.61 655	1.54 651	2.60 665	1.87 634	0.97 335	1.68 578	1.38 524	1.01 518	8.19 689	0.92 513	0.37 588	0.21 492	0.22 356	0.26 509	0.25 438	0.28 499

PSMNet-RUCA	1.02 540	0.97 637	1.44 577	1.23 662	1.10 652	1.40 567	0.62 496	1.69 495	1.38 572	0.94 327	1.53 537	0.97 406	0.83 432	1.17 340	0.93 514	0.69 656	0.34 603	0.99 666	0.60 653	0.97 654	0.64 640

GANet	1.36 591	0.47 539	0.86 407	0.67 540	0.45 457	1.34 557	1.73 661	1.64 483	1.24 506	1.49 570	2.38 633	1.55 557	1.20 568	9.30 693	0.93 514	0.30 540	0.31 589	0.33 561	0.28 542	0.39 563	0.30 519

G2L-Stereo_test	0.73 422	0.27 268	0.74 344	0.49 272	0.40 414	0.90 450	0.81 557	1.53 454	1.14 439	1.28 485	1.27 447	1.52 553	0.72 379	1.62 455	0.94 516	0.19 287	0.14 270	0.16 103	0.15 202	0.18 209	0.19 321

ISRNet	0.80 460	0.33 427	1.07 509	0.81 607	0.66 571	0.60 281	0.34 183	1.19 361	1.13 436	1.59 593	1.53 537	1.35 518	0.77 397	1.27 362	0.94 516	0.39 596	0.34 603	0.43 612	0.38 609	0.34 536	0.49 609

ACVNet	0.63 344	0.31 388	0.54 178	0.54 373	0.36 350	0.80 414	0.46 368	1.37 404	1.07 394	0.93 322	1.30 458	1.08 441	0.85 439	0.80 209	0.94 516	0.21 365	0.19 448	0.21 320	0.18 303	0.22 382	0.18 275

hitnet-ft	0.79 457	0.35 472	0.57 215	0.58 438	0.42 430	0.96 476	0.46 368	1.47 432	1.33 548	1.19 445	1.22 427	1.81 597	0.98 506	1.66 464	0.94 516	0.33 563	0.28 567	0.34 571	0.27 521	0.35 539	0.31 529

MyStereo8	0.65 365	0.29 330	1.00 478	0.58 438	0.49 479	0.91 454	0.35 195	1.18 350	1.31 540	1.16 427	1.27 447	0.90 373	0.64 349	0.72 174	0.95 520	0.18 233	0.14 270	0.20 281	0.18 303	0.22 382	0.26 476

PSMNet-ADL	0.72 404	0.35 472	0.62 243	0.69 557	0.46 469	1.14 518	0.44 339	1.37 404	1.01 361	0.83 299	1.17 408	1.33 513	0.96 496	1.43 415	0.95 520	0.33 563	0.22 514	0.21 320	0.23 462	0.27 465	0.29 506

DMCA	0.67 385	0.34 452	0.90 438	0.51 316	0.44 450	0.86 444	0.47 376	1.42 416	1.02 366	1.17 436	1.12 382	1.23 485	0.75 386	0.78 201	0.95 520	0.25 470	0.19 448	0.27 492	0.19 328	0.24 425	0.27 487

SGM-Forest	1.24 578	0.38 496	0.60 232	0.52 337	0.37 370	1.56 586	1.30 636	1.65 484	1.36 564	2.11 641	1.79 592	1.63 572	0.93 479	7.48 678	0.95 520	0.36 584	0.37 621	0.39 600	0.34 595	0.37 550	0.32 536
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
GANetREF_RVC	1.07 549	0.86 630	1.31 555	0.82 615	0.53 514	1.41 572	1.31 637	1.76 519	1.52 604	1.27 483	1.31 464	1.46 539	1.24 576	2.03 512	0.96 524	0.56 642	0.45 644	0.67 652	0.50 639	0.88 652	0.59 630
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
xyz-stereo	7.16 695	0.22 104	69.90 733	0.42 118	0.21 25	32.92 722	0.49 401	0.87 201	0.76 261	1.38 541	27.04 716	1.19 474	1.16 556	4.69 614	0.97 525	0.16 123	0.12 101	0.20 281	0.14 171	0.16 117	0.12 21

LL-Strereo	1.33 588	0.39 501	1.38 566	0.61 479	0.61 555	0.75 379	0.66 510	1.63 481	1.17 464	1.56 586	1.60 558	2.03 625	2.12 655	9.72 700	0.97 525	0.21 365	0.18 430	0.27 492	0.23 462	0.22 382	0.25 452

ac_64	0.82 471	0.29 330	0.81 386	0.71 571	0.60 552	1.05 500	0.54 435	1.99 591	0.92 318	1.18 441	1.06 349	1.99 620	1.08 541	1.94 504	0.97 525	0.27 509	0.22 514	0.24 417	0.23 462	0.22 382	0.19 321

otaku	1.60 614	1.11 649	1.21 538	2.20 677	1.56 673	1.97 625	1.24 630	2.07 610	1.36 564	1.44 557	1.62 564	1.73 587	1.19 565	1.73 478	0.98 528	2.89 688	0.57 664	1.74 675	0.60 653	2.78 683	1.94 680

CBMV	0.95 513	0.44 525	0.66 270	0.53 356	0.35 334	1.53 583	1.63 659	1.69 495	1.42 591	2.00 637	1.60 558	1.43 529	1.17 557	1.59 451	0.99 529	0.34 573	0.34 603	0.39 600	0.33 589	0.33 532	0.32 536
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
ITSA-stereo	0.82 471	0.36 482	0.82 390	0.54 373	0.31 259	0.80 414	0.47 376	2.17 630	1.67 618	1.13 408	1.13 387	0.94 389	0.86 447	2.46 552	1.00 530	0.26 493	0.23 528	0.28 507	0.27 521	0.28 484	0.36 558

anonymity	1.12 562	0.97 637	1.21 538	1.07 655	1.12 656	1.08 506	0.89 578	1.95 581	1.16 461	1.29 492	1.26 444	1.22 480	1.09 544	1.15 332	1.01 531	1.02 666	1.00 689	0.97 663	0.97 675	0.98 655	0.99 659

G2L-ROB	0.73 422	0.25 205	0.76 358	0.54 373	0.39 403	0.95 470	0.66 510	1.66 489	1.09 409	1.24 471	1.02 331	1.64 575	0.71 376	1.63 457	1.02 532	0.20 330	0.14 270	0.17 154	0.15 202	0.20 310	0.22 404

DSFCA	0.93 509	0.34 452	1.06 504	0.52 337	0.65 567	1.55 585	0.93 589	1.49 436	1.19 480	1.56 586	1.15 400	1.50 548	0.96 496	3.07 579	1.02 532	0.30 540	0.26 552	0.25 457	0.25 491	0.28 484	0.24 440

FINET	0.97 520	0.54 566	1.60 600	0.63 499	0.79 614	1.08 506	1.07 614	1.56 464	2.20 652	1.15 417	1.49 530	0.94 389	0.88 457	2.32 540	1.05 534	0.42 608	0.35 614	0.32 552	0.28 542	0.43 581	0.38 569

DLCB_ROB	0.86 491	0.40 508	0.78 376	0.68 553	0.54 518	1.11 513	0.84 563	1.49 436	1.23 500	1.64 602	1.65 571	1.70 584	0.91 467	1.70 472	1.05 534	0.25 470	0.24 537	0.26 476	0.27 521	0.27 465	0.24 440

ACVNet-4b	2.15 648	1.41 665	1.64 601	2.80 685	2.31 685	2.31 643	1.24 630	2.32 645	2.14 650	1.26 480	2.39 634	2.66 650	1.48 606	5.95 648	1.06 536	3.20 693	0.45 644	2.37 684	0.89 669	2.83 687	2.37 687

HGLStereo	0.85 486	0.38 496	0.94 453	0.80 604	1.03 647	1.17 528	0.58 476	1.52 448	1.20 485	1.19 445	1.62 564	1.13 465	1.20 568	1.80 489	1.06 536	0.24 442	0.24 537	0.24 417	0.21 410	0.23 410	0.27 487

BEATNet_4x	0.73 422	0.49 546	1.17 535	0.53 356	0.26 124	1.03 496	0.55 453	1.82 540	1.06 389	1.21 453	1.22 427	0.96 404	0.91 467	1.01 291	1.06 536	0.21 365	0.14 270	0.24 417	0.19 328	0.37 550	0.21 382

ACV-stereo	0.99 526	0.51 556	1.41 572	0.56 414	0.41 424	2.43 648	0.57 472	1.15 337	1.18 471	0.81 293	1.01 323	3.39 665	2.14 656	1.60 452	1.07 539	0.27 509	0.22 514	0.22 356	0.22 439	0.28 484	0.32 536

DDUNet	1.50 605	2.69 697	1.12 524	1.77 674	1.88 677	1.84 615	0.92 585	1.70 500	1.16 461	1.38 541	1.79 592	1.60 565	1.12 549	1.37 395	1.08 540	1.10 671	0.76 674	2.37 684	0.94 673	2.00 672	1.37 670

stereogan	1.15 571	0.42 519	1.40 567	0.86 626	0.84 625	2.38 646	0.71 527	1.88 559	1.73 625	1.72 608	1.94 610	2.31 636	1.29 582	2.07 516	1.08 540	0.36 584	0.35 614	0.39 600	0.31 571	0.51 613	0.46 598

UNet	0.83 477	0.34 452	1.31 555	0.58 438	0.74 596	1.58 587	0.49 401	1.41 414	1.04 376	1.21 453	1.08 358	1.54 555	1.12 549	1.65 460	1.09 542	0.23 423	0.17 405	0.25 457	0.20 364	0.25 438	0.22 404

UPFNet	0.80 460	0.32 404	0.90 438	0.59 452	0.74 596	1.26 544	0.80 554	1.52 448	1.10 417	1.30 500	1.12 382	1.30 506	0.84 436	1.67 465	1.09 542	0.24 442	0.24 537	0.24 417	0.23 462	0.25 438	0.18 275

GwcNet-RSSM	0.77 444	0.32 404	1.01 482	0.62 490	0.54 518	0.78 399	0.51 410	1.73 504	1.20 485	1.09 377	1.37 490	1.46 539	0.85 439	1.53 438	1.09 542	0.25 470	0.18 430	0.23 397	0.24 477	0.20 310	0.19 321

G2L-Stereo	0.80 460	0.32 404	0.95 457	0.60 464	0.42 430	0.78 399	0.69 522	1.50 440	1.09 409	1.33 523	1.14 391	1.45 536	0.72 379	2.45 549	1.10 545	0.25 470	0.20 468	0.26 476	0.21 410	0.20 310	0.26 476

DGSMNet	1.14 567	0.76 621	2.49 646	0.81 607	0.86 632	1.39 565	1.39 641	2.13 615	1.35 560	1.26 480	1.63 568	1.48 546	0.98 506	1.75 480	1.10 545	0.45 620	0.43 637	0.55 641	0.49 636	0.75 646	0.70 645

delet	0.85 486	0.32 404	0.95 457	0.65 522	0.66 571	1.64 593	0.84 563	1.75 512	1.35 560	1.32 514	1.30 458	1.30 506	0.88 457	1.68 470	1.10 545	0.21 365	0.21 492	0.24 417	0.24 477	0.21 355	0.21 382

Ntro	1.64 618	1.15 653	1.23 542	2.48 683	1.83 676	2.09 633	1.16 624	1.96 582	1.38 572	1.21 453	1.62 564	1.62 567	1.29 582	1.87 497	1.11 548	3.04 689	0.56 663	1.82 677	0.64 655	2.80 684	2.05 682

iRaft-Stereo_5w	0.85 486	0.29 330	0.91 441	0.53 356	0.43 441	0.49 163	0.68 518	0.99 261	0.87 296	0.79 285	1.34 480	1.46 539	0.91 467	5.11 623	1.11 548	0.17 182	0.14 270	0.22 356	0.18 303	0.20 310	0.20 359

FADNet_RVC	0.83 477	0.51 556	1.83 619	0.54 373	0.42 430	1.19 533	0.46 368	1.51 446	1.09 409	0.89 314	1.24 433	0.91 376	0.87 452	2.11 520	1.11 548	0.27 509	0.22 514	0.31 537	0.28 542	0.43 581	0.38 569

coex_refinement	0.80 460	0.28 295	0.73 327	0.70 563	0.51 498	0.95 470	0.60 489	1.78 527	1.23 500	1.36 532	1.37 490	1.82 600	0.81 419	1.32 375	1.13 551	0.26 493	0.17 405	0.19 229	0.20 364	0.24 425	0.25 452

ETE_ROB	0.96 514	0.64 602	1.16 532	0.69 557	0.48 475	1.14 518	1.13 620	1.77 523	1.19 480	1.91 631	1.45 516	1.73 587	1.05 533	1.60 452	1.14 552	0.32 554	0.26 552	0.38 594	0.34 595	0.39 563	0.41 578

ADLNet	0.85 486	0.36 482	0.89 434	0.85 624	0.72 588	1.24 541	0.76 539	1.82 540	1.36 564	1.52 574	1.35 486	1.27 499	0.99 514	1.23 350	1.15 553	0.27 509	0.20 468	0.26 476	0.25 491	0.28 484	0.30 519

DFGA-Net	0.72 404	0.40 508	1.40 567	0.52 337	0.45 457	0.83 431	0.44 339	1.28 390	1.08 401	0.99 343	1.19 417	0.70 299	0.55 287	2.14 522	1.16 554	0.18 233	0.16 372	0.24 417	0.23 462	0.27 465	0.25 452

SDNR	1.62 617	0.51 556	2.17 634	0.53 356	0.56 528	3.80 678	0.45 359	1.54 457	1.29 530	1.33 523	2.41 636	1.08 441	0.96 496	11.18 704	1.16 554	0.66 654	0.63 668	0.43 612	0.32 579	0.64 635	0.67 642

AASNet	0.76 442	0.35 472	0.91 441	0.79 601	0.81 621	1.14 518	0.56 461	2.02 600	1.08 401	1.22 458	1.24 433	0.93 386	0.76 394	0.77 194	1.16 554	0.27 509	0.23 528	0.24 417	0.20 364	0.28 484	0.24 440

ADLNet2	0.88 496	0.34 452	1.17 535	0.77 597	0.64 565	1.12 516	0.76 539	1.74 509	1.24 506	1.21 453	1.65 571	1.71 585	1.05 533	1.67 465	1.17 557	0.24 442	0.21 492	0.21 320	0.22 439	0.26 451	0.29 506

FADNet-RVC	0.88 496	0.67 605	1.93 623	0.60 464	0.48 475	0.91 454	0.60 489	1.71 502	1.18 471	0.90 315	0.96 302	1.36 519	0.92 470	2.25 535	1.17 557	0.30 540	0.29 578	0.32 552	0.32 579	0.41 570	0.35 552

MDST_ROB	1.67 621	0.34 452	1.58 599	0.92 643	0.58 541	4.26 684	1.11 617	2.83 667	1.41 588	4.49 689	2.55 643	1.45 536	0.97 499	7.79 683	1.17 557	0.31 547	0.25 546	0.37 591	0.33 589	0.31 514	0.30 519

FAT-Stereo	1.07 549	0.41 515	1.32 558	0.72 575	0.58 541	1.08 506	0.89 578	1.96 582	1.65 616	1.75 611	1.98 611	2.03 625	1.48 606	2.02 511	1.18 560	0.42 608	0.35 614	0.34 571	0.29 554	0.35 539	0.53 617

MMNet	0.84 482	0.32 404	1.09 517	0.60 464	0.59 549	1.85 616	0.49 401	1.51 446	1.27 520	1.37 535	1.15 400	1.26 495	1.18 562	1.67 465	1.22 561	0.19 287	0.18 430	0.23 397	0.22 439	0.25 438	0.21 382

edge stereo	1.11 560	0.50 553	1.30 554	0.71 571	0.65 567	1.14 518	0.75 536	1.93 577	1.37 568	1.71 607	1.83 596	2.54 646	1.44 600	2.43 548	1.23 562	0.42 608	0.41 634	0.54 637	0.35 600	0.42 575	0.46 598

StereoDRNet-Refined	0.80 460	0.41 515	0.88 428	0.62 490	0.42 430	1.33 555	0.48 389	1.52 448	1.17 464	1.45 559	1.44 513	1.44 534	0.90 464	1.26 359	1.24 563	0.20 330	0.16 372	0.27 492	0.24 477	0.25 438	0.28 499
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
RainbowNet	1.97 642	1.76 678	1.57 598	2.81 686	2.21 681	1.98 627	1.81 664	2.54 662	1.89 636	1.50 571	1.84 598	1.96 617	1.65 621	2.14 522	1.25 564	3.33 695	0.85 681	2.39 687	0.98 677	2.82 686	2.22 683

RP	1.09 555	0.50 553	1.12 524	0.90 638	1.04 648	1.11 513	0.84 563	1.80 536	1.62 613	1.55 585	2.00 614	1.90 608	1.78 632	1.84 492	1.25 564	0.52 634	0.36 619	0.48 624	0.36 604	0.45 591	0.43 589

NCC-stereo	1.10 557	0.54 566	1.24 545	0.84 619	0.94 641	1.29 548	0.89 578	2.01 596	1.34 551	1.32 514	1.74 585	1.88 604	1.74 628	2.35 542	1.25 564	0.45 620	0.37 621	0.45 617	0.58 649	0.42 575	0.42 582

Abc-Net	1.10 557	0.54 566	1.24 545	0.84 619	0.94 641	1.29 548	0.89 578	2.01 596	1.34 551	1.32 514	1.74 585	1.88 604	1.74 628	2.35 542	1.25 564	0.45 620	0.37 621	0.45 617	0.58 649	0.42 575	0.42 582
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
PA-Net	1.01 537	0.57 579	1.29 553	0.64 508	0.74 596	1.19 533	0.84 563	1.69 495	1.43 593	1.16 427	1.19 417	1.32 511	1.19 565	3.42 591	1.25 564	0.29 535	0.45 644	0.33 561	0.49 636	0.32 523	0.47 602
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
MFMNet_re	1.40 598	1.14 652	1.68 604	1.39 666	1.07 649	1.48 578	1.43 643	1.87 556	1.82 632	2.26 644	2.19 625	1.51 550	1.86 639	1.52 434	1.25 564	0.93 662	0.83 677	0.84 659	0.80 664	0.99 657	1.05 664

MFN_U_SF_DS_RVC	1.74 630	0.87 631	3.56 658	0.80 604	0.75 605	3.72 675	2.44 690	1.82 540	1.82 632	1.74 610	1.91 607	1.92 612	1.26 579	7.69 681	1.28 570	0.45 620	0.47 649	0.52 631	0.77 662	0.50 608	0.50 611

NCCL2	1.00 531	0.56 575	1.06 504	0.75 591	0.57 532	1.31 552	1.72 660	1.77 523	1.36 564	1.50 571	1.17 408	1.91 609	1.17 557	1.54 440	1.29 571	0.35 580	0.31 589	0.45 617	0.44 624	0.40 567	0.40 573

NaN_ROB	1.13 565	0.55 571	1.15 531	0.64 508	0.48 475	1.61 589	2.03 677	1.72 503	1.48 598	2.09 640	1.27 447	1.40 525	1.08 541	3.94 600	1.30 572	0.28 524	0.34 603	0.28 507	0.28 542	0.30 505	0.33 542

RGC	1.14 567	0.79 623	1.26 548	0.91 641	0.96 644	1.52 582	0.77 542	1.92 572	1.26 514	1.54 582	1.93 608	2.02 624	1.54 611	2.25 535	1.31 573	0.44 619	0.35 614	0.58 647	0.48 633	0.47 599	0.46 598

Wz-Net-LNSev-Ref	0.99 526	0.40 508	1.82 617	0.66 528	0.62 561	2.05 630	0.78 544	1.91 569	1.29 530	1.54 582	1.42 504	1.51 550	1.23 573	1.99 508	1.33 574	0.23 423	0.14 270	0.20 281	0.15 202	0.27 465	0.26 476

MSMD_ROB	1.99 644	0.59 585	0.89 434	0.70 563	0.61 555	3.95 680	0.94 592	1.80 536	1.79 629	4.41 687	4.43 668	8.17 695	3.66 683	3.40 589	1.33 574	0.52 634	0.48 651	0.54 637	0.58 649	0.53 617	0.50 611

acv_ft	0.75 436	0.31 388	0.95 457	0.70 563	0.86 632	1.24 541	0.53 429	1.44 423	1.07 394	1.24 471	1.30 458	1.08 441	0.92 470	0.80 209	1.34 576	0.21 365	0.19 448	0.21 320	0.18 303	0.21 355	0.18 275

Nwc_Net	1.09 555	0.49 546	1.33 561	0.89 637	0.80 619	1.49 580	0.66 510	2.19 633	1.27 520	1.32 514	2.26 628	1.96 617	1.54 611	1.92 500	1.34 576	0.40 599	0.30 583	0.43 612	0.45 626	0.38 559	0.37 563

PASM	1.34 589	0.92 634	2.62 650	0.86 626	0.87 634	1.03 496	1.08 615	1.50 440	1.51 603	1.82 622	1.41 503	1.68 581	1.26 579	4.87 619	1.34 576	0.61 649	0.65 671	0.68 653	0.78 663	0.69 642	0.68 644

PDISCO_ROB	1.32 587	0.65 603	1.44 577	1.36 664	1.46 672	2.55 651	0.92 585	2.45 658	2.07 648	1.37 535	1.49 530	1.65 578	1.00 516	2.82 567	1.35 579	1.01 664	0.27 560	0.54 637	0.47 631	0.71 644	0.73 648

MultiAttention	4.51 684	0.33 427	0.82 390	0.73 583	0.45 457	30.98 719	4.50 702	2.18 632	1.40 582	1.61 594	2.41 636	2.43 643	0.70 371	38.42 723	1.36 580	0.22 396	0.15 334	0.29 518	0.30 563	0.47 599	0.43 589

psmorigin	1.52 607	0.69 609	10.52 690	0.68 553	0.59 549	1.13 517	0.70 525	1.57 465	1.19 480	1.99 634	1.79 592	2.26 633	1.47 605	2.09 518	1.36 580	0.39 596	0.40 632	0.34 571	0.33 589	0.43 581	0.56 623

fast-acv-ft	0.94 511	0.44 525	1.40 567	0.58 438	0.51 498	1.77 606	0.69 522	1.36 403	1.42 591	1.29 492	1.86 601	1.74 589	1.25 577	1.52 434	1.38 582	0.26 493	0.28 567	0.28 507	0.28 542	0.27 465	0.26 476

AANet_RVC	1.16 573	0.52 560	1.49 592	0.65 522	0.45 457	0.75 379	0.69 522	1.42 416	1.55 609	1.34 527	1.87 603	1.53 554	0.78 405	7.43 676	1.38 582	0.25 470	0.17 405	0.19 229	0.16 248	0.22 382	0.26 476

LALA_ROB	1.01 537	0.59 585	1.16 532	0.67 540	0.51 498	1.63 591	1.26 634	1.69 495	1.38 572	1.81 621	1.37 490	1.94 614	1.02 525	1.58 448	1.38 582	0.37 588	0.27 560	0.43 612	0.37 607	0.43 581	0.37 563

RASNet	1.12 562	0.30 352	0.91 441	0.66 528	0.77 609	0.97 480	0.57 472	1.37 404	1.35 560	1.02 358	1.34 480	2.11 629	1.43 598	7.09 670	1.39 585	0.19 287	0.17 405	0.17 154	0.19 328	0.18 209	0.16 216

ACVNet_1	2.18 649	1.45 668	1.72 609	2.85 687	2.33 687	2.28 640	1.46 645	3.08 672	2.22 653	1.82 622	2.05 619	3.56 666	1.98 647	3.09 582	1.40 586	3.17 690	0.60 666	2.40 688	0.92 671	2.91 690	2.37 687

Wz-Net-LNSev	1.03 543	0.67 605	2.71 652	0.64 508	0.84 625	1.75 601	1.00 604	1.80 536	1.32 544	1.28 485	1.25 437	1.65 578	1.22 572	1.39 406	1.40 586	0.28 524	0.26 552	0.24 417	0.23 462	0.33 532	0.32 536

Consistency-Raft	1.25 580	0.99 640	1.93 623	1.02 651	1.21 664	0.96 476	1.01 606	1.75 512	1.92 639	1.36 532	2.12 622	1.44 534	1.01 518	1.14 331	1.40 586	0.72 657	0.82 676	0.89 661	0.98 677	1.31 668	0.95 657

Syn2CoEx	1.14 567	0.69 609	1.66 603	0.80 604	0.67 575	1.40 567	0.88 576	2.06 609	1.54 607	1.25 476	1.58 555	1.42 528	1.50 610	4.09 602	1.40 586	0.36 584	0.32 597	0.34 571	0.29 554	0.29 495	0.34 547

GASNet	0.99 526	0.97 637	1.72 609	0.98 647	0.68 581	0.83 431	0.67 514	1.60 472	1.28 525	1.31 510	1.22 427	1.22 480	1.21 571	2.41 547	1.41 590	0.43 614	0.26 552	0.36 588	0.34 595	0.55 621	0.31 529

UDG	1.41 599	2.65 696	0.99 472	1.44 669	1.64 675	1.34 557	0.80 554	1.60 472	1.23 500	1.23 464	1.71 581	2.01 622	1.34 591	1.47 426	1.41 590	0.90 661	0.54 662	2.29 682	0.75 661	1.84 671	1.04 662

GwcNet	1.08 552	0.51 556	2.33 640	0.79 601	1.18 662	1.76 603	0.70 525	1.68 492	1.47 597	1.41 550	1.64 569	1.74 589	1.04 529	2.20 531	1.41 590	0.30 540	0.29 578	0.29 518	0.27 521	0.30 505	0.35 552

S-Stereo	1.15 571	0.46 534	2.17 634	0.81 607	0.80 619	1.21 537	1.19 627	1.93 577	2.02 645	1.47 562	2.11 621	1.57 559	1.17 557	2.05 515	1.41 590	0.40 599	0.40 632	0.35 580	0.31 571	0.44 587	0.70 645

CBFPSM	0.92 506	0.33 427	1.86 620	0.49 272	0.38 392	1.75 601	0.84 563	1.39 411	1.12 423	1.09 377	0.99 314	2.37 639	1.66 625	1.32 375	1.42 594	0.19 287	0.18 430	0.20 281	0.20 364	0.21 355	0.33 542

Wz-Net-MNSev	1.11 560	0.58 582	2.23 638	0.66 528	0.71 586	1.95 624	1.46 645	1.98 588	1.45 595	1.79 617	1.43 508	1.49 547	1.33 590	1.97 507	1.42 594	0.27 509	0.23 528	0.28 507	0.28 542	0.34 536	0.31 529

XPNet_ROB	0.96 514	0.49 546	1.09 517	0.72 575	0.57 532	1.11 513	1.14 621	1.66 489	1.23 500	1.85 624	1.39 499	1.64 575	1.11 546	1.80 489	1.42 594	0.38 593	0.30 583	0.33 561	0.29 554	0.37 550	0.34 547

PSMNet_ROB	0.90 501	0.52 560	1.17 535	0.72 575	0.61 555	1.27 545	1.12 619	1.76 519	1.12 423	1.09 377	1.28 453	1.45 536	0.89 463	1.65 460	1.42 594	0.33 563	0.25 546	0.37 591	0.39 611	0.35 539	0.29 506

YMNet	1.00 531	0.54 566	1.40 567	0.81 607	0.85 628	1.87 618	0.62 496	1.55 461	1.18 471	1.63 600	1.99 612	1.77 593	0.97 499	1.50 430	1.45 598	0.33 563	0.37 621	0.31 537	0.32 579	0.32 523	0.29 506

YMNet_1	1.00 531	0.54 566	1.40 567	0.81 607	0.85 628	1.87 618	0.62 496	1.55 461	1.18 471	1.63 600	1.99 612	1.77 593	0.97 499	1.50 430	1.45 598	0.33 563	0.37 621	0.31 537	0.32 579	0.32 523	0.29 506

PWCDC_ROB	1.29 582	0.75 620	1.33 561	1.05 652	0.88 636	1.73 600	0.52 421	1.89 562	3.28 675	1.29 492	4.88 677	1.22 480	1.46 603	1.77 487	1.45 598	0.60 648	0.26 552	0.29 518	0.25 491	0.52 615	0.37 563

StereoDRNet	0.98 524	0.47 539	1.70 606	0.76 594	0.94 641	1.51 581	0.91 583	1.92 572	1.32 544	1.61 594	1.13 387	1.47 544	0.97 499	1.75 480	1.46 601	0.28 524	0.23 528	0.29 518	0.27 521	0.35 539	0.27 487

ACVNet_2	2.43 661	1.41 665	2.04 626	2.62 684	2.24 682	2.63 657	1.88 670	3.31 674	3.01 672	2.19 642	3.45 660	4.62 674	2.04 649	4.50 611	1.47 602	2.55 685	0.64 669	2.22 681	0.84 666	2.69 682	2.29 685

AF-Net	1.13 565	0.52 560	1.33 561	0.86 626	0.91 637	1.38 563	0.71 527	2.16 624	1.62 613	1.56 586	2.40 635	1.99 620	1.65 621	1.81 491	1.48 603	0.48 628	0.28 567	0.49 626	0.33 589	0.39 563	0.32 536

CSAN	1.41 599	0.59 585	1.26 548	0.70 563	0.50 486	1.76 603	1.78 662	1.77 523	1.90 638	2.35 649	2.32 630	1.92 612	1.94 645	5.56 638	1.49 604	0.43 614	0.35 614	0.40 605	0.41 616	0.43 581	0.41 578

TCMNet	1.01 537	0.60 593	2.10 629	0.86 626	1.33 669	1.14 518	0.67 514	1.69 495	1.23 500	1.11 391	1.57 552	1.30 506	0.97 499	2.01 510	1.50 605	0.31 547	0.31 589	0.38 594	0.34 595	0.42 575	0.36 558

DISCO	1.03 543	0.34 452	1.11 522	0.69 557	0.45 457	2.07 631	0.84 563	2.13 615	1.50 601	1.15 417	1.33 473	2.40 641	1.07 540	2.60 560	1.51 606	0.23 423	0.18 430	0.22 356	0.20 364	0.31 514	0.27 487

DRN-Test	1.00 531	0.44 525	1.13 526	0.70 563	0.81 621	1.62 590	0.79 548	2.14 619	1.44 594	1.78 614	1.33 473	1.43 529	1.05 533	2.18 528	1.53 607	0.27 509	0.21 492	0.31 537	0.30 563	0.32 523	0.28 499

APVNet	1.06 547	0.53 565	1.42 574	0.84 619	0.79 614	1.92 621	0.82 559	1.90 565	1.08 401	1.08 371	1.43 508	1.56 558	1.13 553	3.07 579	1.58 608	0.31 547	0.34 603	0.42 610	0.36 604	0.36 546	0.37 563

DispFullNet	2.34 656	2.85 698	3.66 659	3.08 693	2.27 683	1.97 625	0.67 514	2.00 592	1.70 621	2.52 656	2.00 614	2.23 631	5.86 693	3.44 593	1.58 608	1.01 664	0.32 597	2.64 693	1.94 696	2.85 688	2.24 684

iinet-f	0.99 526	0.45 532	3.71 661	0.55 398	0.43 441	1.81 611	0.68 518	1.14 335	1.14 439	1.18 441	1.42 504	1.58 562	1.44 600	1.34 386	1.59 610	0.24 442	0.23 528	0.20 281	0.19 328	0.26 451	0.25 452

ssnet_v2	0.88 496	0.36 482	1.02 489	0.62 490	0.38 392	1.32 553	0.97 597	2.07 610	1.34 551	1.37 535	1.18 410	1.54 555	0.92 470	1.10 319	1.65 611	0.30 540	0.27 560	0.30 531	0.28 542	0.27 465	0.26 476

NVStereoNet_ROB	1.88 636	1.07 644	1.45 582	1.07 655	1.17 660	1.47 577	1.48 647	1.89 562	1.93 641	1.94 632	4.67 675	3.08 662	1.80 634	6.51 656	1.65 611	1.06 669	0.86 683	1.08 670	1.32 683	0.93 653	1.26 668
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
DeepPrunerF	1.60 614	0.73 615	5.81 674	0.88 634	1.19 663	0.91 454	0.95 594	2.19 633	5.24 692	1.17 436	1.30 458	1.19 474	1.30 586	4.90 620	1.66 613	0.42 608	0.34 603	0.52 631	0.47 631	0.41 570	0.40 573

DStereoO	1.44 601	1.11 649	1.69 605	1.16 658	0.72 588	1.21 537	1.56 652	1.74 509	1.63 615	1.52 574	1.67 576	1.51 550	3.16 677	1.73 478	1.72 614	2.35 683	0.45 644	0.97 663	0.42 619	2.01 673	0.53 617

w-ln-seven-2	1.18 575	0.61 595	4.25 663	0.68 553	0.61 555	1.20 535	0.93 589	1.63 481	1.35 560	1.66 603	1.53 537	1.47 544	1.37 594	3.00 576	1.74 615	0.25 470	0.24 537	0.29 518	0.26 509	0.33 532	0.28 499

SANet	1.88 636	0.57 579	2.18 636	0.63 499	0.40 414	2.80 663	1.57 655	2.39 654	5.88 695	2.36 651	3.57 661	3.72 670	2.97 674	4.74 615	1.76 616	0.34 573	0.30 583	0.32 552	0.29 554	0.48 604	0.37 563

aanetorigin	1.23 577	0.79 623	2.78 654	0.70 563	0.79 614	0.99 486	1.06 613	1.06 306	1.37 568	3.52 678	2.61 644	1.72 586	1.63 619	1.99 508	1.78 617	0.25 470	0.24 537	0.26 476	0.25 491	0.38 559	0.45 594

FCDSN-DC	2.32 655	0.63 600	0.81 386	0.84 619	0.75 605	2.23 638	0.94 592	2.09 613	1.80 630	5.45 697	7.72 693	7.77 694	6.93 700	3.39 588	1.80 618	0.52 634	0.48 651	0.52 631	0.51 642	0.57 624	0.58 628
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
FBW_ROB	1.71 628	0.62 599	1.45 582	0.67 540	0.61 555	1.81 611	1.08 615	2.52 661	1.70 621	1.77 613	1.73 583	1.98 619	1.25 577	12.57 706	1.84 619	0.34 573	0.37 621	0.56 644	0.38 609	0.45 591	0.43 589

G-Net	1.66 620	0.63 600	1.56 596	1.11 657	0.74 596	2.98 667	0.91 583	1.55 461	1.22 497	2.76 664	8.18 696	2.32 637	2.53 669	1.92 500	1.87 620	0.48 628	0.44 640	0.45 617	0.31 571	0.60 632	0.57 627

RYNet	1.17 574	0.49 546	1.24 545	0.70 563	0.97 645	1.71 597	0.92 585	1.91 569	1.46 596	1.38 541	1.14 391	1.88 604	1.30 586	4.24 604	1.87 620	0.26 493	0.21 492	0.35 580	0.27 521	0.55 621	0.54 619

ccnet	1.12 562	0.67 605	1.01 482	0.78 599	0.73 595	1.72 599	0.99 602	1.84 549	1.26 514	1.47 562	1.85 600	1.75 592	1.29 582	1.75 480	1.88 622	0.57 643	0.53 659	0.57 646	0.55 646	0.59 628	0.54 619

SGM_RVC	1.68 623	0.36 482	0.61 237	0.59 452	0.29 205	2.25 639	1.18 626	2.38 653	1.68 620	3.60 679	2.67 646	3.69 669	2.42 665	8.13 686	1.90 623	0.31 547	0.31 589	0.30 531	0.28 542	0.30 505	0.29 506
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
Dean	2.91 674	1.53 674	2.07 627	2.96 692	2.51 689	3.15 668	2.14 681	4.75 690	4.41 688	2.76 664	6.10 682	5.53 685	2.37 663	2.97 574	1.92 624	3.18 691	0.85 681	2.51 691	1.04 680	2.88 689	2.47 691

WCMA_ROB	1.84 633	0.47 539	1.31 555	0.69 557	0.57 532	2.11 634	1.14 621	1.87 556	1.73 625	4.04 683	6.43 683	5.62 686	3.61 682	2.59 559	1.94 625	0.52 634	0.44 640	0.39 600	0.42 619	0.48 604	0.47 602

MeshStereo	2.26 652	0.56 575	0.92 446	0.61 479	0.49 479	2.60 653	1.02 607	3.18 673	2.05 647	7.40 704	4.98 678	7.58 692	2.98 675	6.37 653	1.96 626	0.43 614	0.43 637	0.45 617	0.39 611	0.43 581	0.42 582
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
SAMSARA	1.55 609	0.84 626	2.61 649	1.22 661	1.07 649	2.50 650	1.93 672	2.05 604	1.89 636	2.75 663	1.66 574	2.81 654	1.69 626	3.08 581	1.97 627	0.46 626	0.51 657	0.42 610	0.46 629	0.58 626	0.59 630

DANet	1.08 552	0.61 595	1.32 558	0.85 624	0.72 588	1.37 560	0.51 410	1.54 457	1.15 451	1.78 614	1.54 542	2.01 622	1.11 546	2.90 571	2.00 628	0.33 563	0.30 583	0.40 605	0.30 563	0.44 587	0.45 594
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
MSC_U_SF_DS_RVC	2.12 647	1.15 653	3.10 655	1.05 652	0.76 608	5.03 690	2.40 689	2.16 624	2.62 665	1.89 629	2.28 629	2.69 651	1.65 621	9.35 695	2.04 629	0.64 653	0.51 657	0.68 653	0.71 660	1.09 661	0.67 642

SPS-STEREO	1.67 621	1.04 643	1.23 542	1.21 660	1.13 658	1.82 613	1.11 617	2.16 624	1.52 604	3.07 674	2.32 630	2.82 655	1.80 634	4.11 603	2.04 629	1.03 667	0.99 688	0.97 663	0.94 673	1.03 660	1.02 660
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
LSM	6.33 691	1.10 646	13.19 692	1.41 668	68.17 729	1.64 593	1.90 671	1.92 572	2.46 658	2.99 670	3.11 654	1.88 604	1.80 634	2.61 561	2.06 631	0.41 604	0.58 665	0.50 627	0.57 648	0.64 635	17.66 718

AANet	1.64 618	1.27 660	5.08 669	0.67 540	0.65 567	1.41 572	0.84 563	1.92 572	2.90 671	3.11 676	3.20 656	2.91 658	2.06 652	2.49 555	2.10 632	0.42 608	0.29 578	0.34 571	0.30 563	0.45 591	0.45 594

PWC_ROB	1.24 578	0.76 621	2.46 644	0.72 575	0.78 611	1.15 524	0.49 401	1.75 512	1.92 639	2.31 646	3.07 653	1.59 563	1.40 595	2.46 552	2.10 632	0.33 563	0.22 514	0.35 580	0.24 477	0.38 559	0.41 578

Wz-Net-SNSev	1.49 603	1.23 658	6.27 676	0.68 553	0.67 575	1.37 560	1.41 642	2.00 592	1.39 577	1.48 568	1.61 562	2.29 634	1.32 589	3.93 599	2.14 634	0.31 547	0.28 567	0.31 537	0.33 589	0.42 575	0.36 558

LVE	3.31 677	1.67 677	1.64 601	2.85 687	2.42 688	3.20 670	2.26 685	4.78 691	5.05 691	2.35 649	6.91 685	6.02 687	2.37 663	9.15 691	2.17 635	3.19 692	1.08 694	2.38 686	1.47 690	2.81 685	2.40 689

light-stereo	12.42 705	1.45 668	18.02 698	17.94 711	23.64 715	11.13 700	0.82 559	9.91 705	5.73 693	15.42 714	42.83 729	55.24 733	1.88 640	28.77 721	2.26 636	1.61 675	3.00 703	0.78 656	0.93 672	3.48 696	3.62 704

SGM+DAISY	2.41 660	1.07 644	2.14 633	1.18 659	1.10 652	2.14 636	1.36 640	1.96 582	1.66 617	5.46 698	7.07 687	4.95 682	4.32 689	5.50 635	2.26 636	1.04 668	1.02 691	0.99 666	0.97 675	1.02 658	1.04 662

MonStereo1	3.14 675	1.66 676	1.81 615	2.43 682	2.32 686	5.80 693	1.58 656	3.52 678	4.70 690	3.09 675	8.22 697	4.76 678	3.36 679	6.52 657	2.29 638	2.33 682	0.61 667	1.91 679	1.05 681	2.44 678	2.34 686

SHD	1.31 585	0.71 614	2.34 641	0.86 626	0.75 605	1.77 606	0.65 505	2.22 637	2.50 662	2.40 653	1.71 581	1.91 609	1.60 617	1.93 503	2.37 639	0.38 593	0.31 589	0.38 594	0.40 615	0.48 604	0.50 611

z-mn7	1.56 611	0.84 626	4.36 666	0.71 571	0.51 498	2.60 653	1.04 609	1.73 504	2.70 668	1.53 576	2.99 652	1.94 614	1.34 591	4.78 617	2.41 640	0.29 535	0.24 537	0.27 492	0.24 477	0.34 536	0.31 529

IMH	3.21 676	1.85 684	1.48 590	3.25 694	2.69 693	4.07 682	2.02 676	4.41 688	3.80 682	2.72 661	7.11 688	4.75 677	2.92 673	5.92 646	2.55 641	3.85 703	0.88 684	2.78 696	1.36 686	3.19 694	2.59 693

MFN_U_SF_RVC	1.52 607	0.84 626	3.42 657	0.87 633	0.66 571	2.56 652	0.95 594	2.36 650	1.70 621	1.98 633	1.86 601	2.45 644	1.79 633	2.95 572	2.58 642	0.52 634	0.48 651	0.55 641	0.59 652	0.59 628	0.61 634

IMH-64-1	2.70 668	1.79 680	1.46 584	3.26 695	2.66 691	3.23 671	2.10 678	4.08 683	2.75 669	2.34 647	3.81 664	3.06 660	2.22 660	4.25 605	2.59 643	3.75 699	0.84 678	2.75 694	1.35 684	3.15 692	2.60 694

IMH-64	2.70 668	1.79 680	1.46 584	3.26 695	2.66 691	3.23 671	2.10 678	4.08 683	2.75 669	2.34 647	3.81 664	3.06 660	2.22 660	4.25 605	2.59 643	3.75 699	0.84 678	2.75 694	1.35 684	3.15 692	2.60 694

KSHMR	8.75 698	2.06 689	2.11 631	3.53 699	3.11 697	4.13 683	2.69 691	5.60 694	61.37 736	3.00 671	55.83 734	4.98 684	2.45 666	4.49 609	2.61 645	3.46 696	1.55 699	3.14 700	1.94 696	3.72 699	3.18 699

pmcnn	2.37 657	0.42 519	2.71 652	0.63 499	0.43 441	1.54 584	1.19 627	2.01 596	1.53 606	2.64 660	7.60 690	18.07 709	1.45 602	3.44 593	2.78 646	0.18 233	0.15 334	0.15 52	0.12 68	0.20 310	0.18 275

w-ln-seven	1.38 595	0.70 612	3.91 662	0.75 591	0.72 588	2.69 658	0.95 594	2.02 600	1.99 643	1.99 634	1.73 583	1.82 600	1.17 557	2.45 549	2.84 647	0.28 524	0.25 546	0.31 537	0.30 563	0.41 570	0.33 542

zh-mn7	1.70 625	1.21 656	8.30 684	0.69 557	0.53 514	1.45 576	0.84 563	1.70 500	2.09 649	2.41 654	2.67 646	1.68 581	1.23 573	4.49 609	2.87 648	0.30 540	0.26 552	0.27 492	0.27 521	0.31 514	0.35 552

ktn	4.70 685	2.38 694	2.12 632	3.76 700	3.24 698	4.85 688	2.95 696	5.52 693	7.37 698	4.07 685	19.32 713	7.46 691	3.47 680	7.39 674	2.95 649	4.04 704	1.85 700	3.26 702	2.22 700	3.08 691	2.65 696

XQC	1.37 593	0.87 631	2.56 648	0.84 619	0.69 583	1.83 614	0.89 578	2.07 610	1.88 635	1.88 627	1.53 537	1.91 609	1.55 613	2.85 570	3.05 650	0.48 628	0.29 578	0.44 616	0.39 611	0.69 642	0.60 633

PWCK	2.88 673	2.05 688	5.72 673	2.08 676	1.11 654	3.55 673	3.90 699	2.86 669	3.54 681	3.03 673	3.63 662	3.10 663	2.31 662	8.15 688	3.09 651	2.12 680	0.91 686	1.75 676	0.98 677	2.57 681	1.18 667

Wz-Net-TNSev	1.88 636	2.08 690	7.66 679	0.67 540	0.64 565	2.42 647	1.83 666	2.33 646	1.74 627	1.57 590	1.56 548	2.58 647	1.90 643	4.86 618	3.12 652	0.39 596	0.37 621	0.33 561	0.37 607	0.53 617	0.58 628

PVD	1.70 625	0.84 626	2.26 639	0.94 646	0.83 624	2.48 649	0.97 597	2.59 664	3.35 676	3.01 672	2.77 648	2.34 638	2.47 667	2.67 564	3.14 653	0.47 627	0.45 644	0.59 648	0.48 633	0.59 628	0.75 650

FC-DCNN	2.72 670	0.59 585	0.86 407	0.73 583	0.57 532	2.91 664	1.04 609	3.01 671	2.60 663	6.83 699	7.64 691	9.92 699	6.33 698	5.21 625	3.14 653	0.53 640	0.48 651	0.51 629	0.50 639	0.53 617	0.51 615

WZ-Net	1.95 640	0.95 636	10.10 686	0.86 626	0.78 611	1.69 596	1.60 657	2.20 636	1.98 642	2.08 639	1.93 608	2.30 635	1.97 646	5.30 627	3.17 655	0.34 573	0.26 552	0.29 518	0.31 571	0.51 613	0.47 602

WAO-8	4.40 681	1.82 682	1.79 613	2.34 679	2.20 679	9.19 696	1.53 649	6.09 697	16.46 709	3.94 681	7.84 694	7.32 689	3.72 685	9.41 697	3.31 656	2.00 678	1.07 692	2.44 689	1.37 687	2.50 679	1.68 675

Venus	4.40 681	1.82 682	1.79 613	2.34 679	2.20 679	9.19 696	1.53 649	6.09 697	16.46 709	3.94 681	7.84 694	7.32 689	3.72 685	9.41 697	3.31 656	2.00 678	1.07 692	2.44 689	1.37 687	2.50 679	1.68 675

z-ln-s-r	1.02 540	0.55 571	2.09 628	0.52 337	0.55 524	0.78 399	0.87 573	1.47 432	1.34 551	1.12 393	1.62 564	1.37 522	1.06 536	2.62 562	3.32 658	0.19 287	0.14 270	0.21 320	0.17 278	0.27 465	0.21 382

FC-DCNN v2	2.81 671	0.59 585	0.85 401	0.73 583	0.57 532	2.97 666	1.05 611	3.39 677	2.61 664	6.98 700	7.67 692	10.38 702	6.31 697	5.75 643	3.37 659	0.53 640	0.48 651	0.51 629	0.50 639	0.53 617	0.51 615

EDNetEfficientorigin	10.57 701	1.47 670	177.42 736	0.67 540	0.53 514	1.58 587	1.16 624	1.90 565	3.37 677	4.71 691	3.38 658	3.10 663	2.69 671	3.13 583	3.58 660	0.25 470	0.23 528	0.33 561	0.27 521	0.83 647	0.81 651

DPSNet	1.69 624	0.59 585	4.33 664	0.70 563	0.57 532	2.02 629	1.62 658	3.35 676	1.78 628	1.48 568	1.38 495	2.17 630	2.84 672	4.77 616	3.66 661	0.48 628	0.31 589	0.29 518	0.25 491	0.64 635	0.48 605

WAO-7	2.66 664	1.40 664	1.73 611	1.39 666	1.17 660	3.93 679	1.94 673	4.11 685	3.88 683	2.92 668	5.50 679	4.18 672	3.00 676	7.63 680	3.71 662	1.13 672	1.00 689	1.17 671	1.13 682	1.18 664	1.09 666

zh-sn7	1.76 631	1.38 661	6.58 677	0.74 587	0.72 588	1.78 608	1.31 637	1.88 559	1.56 610	1.86 626	2.47 640	1.81 597	2.08 654	5.12 624	3.80 663	0.32 554	0.32 597	0.32 552	0.32 579	0.44 587	0.40 573

RTSC	1.29 582	0.73 615	2.44 643	0.83 618	0.57 532	1.85 616	0.65 505	1.88 559	2.00 644	2.20 643	1.66 574	1.60 565	1.26 579	2.33 541	3.92 664	0.32 554	0.23 528	0.27 492	0.29 554	0.37 550	0.37 563

MSAF-DinoV2	1.97 642	0.80 625	10.38 689	0.86 626	0.48 475	1.39 565	0.97 597	2.55 663	1.72 624	1.53 576	1.65 571	3.59 667	2.20 659	5.39 633	3.94 665	0.27 509	0.17 405	0.26 476	0.28 542	0.47 599	0.46 598

ELAS_RVC	2.48 662	0.74 618	1.90 621	1.05 652	0.92 639	2.76 660	4.01 700	2.76 666	4.11 685	4.69 690	4.63 672	4.62 674	5.96 695	3.97 601	3.96 666	0.63 652	0.53 659	0.56 644	0.52 643	0.64 635	0.63 636
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
WAO-6	2.81 671	1.60 675	1.46 584	2.36 681	2.28 684	3.55 673	2.29 686	4.21 686	4.56 689	2.36 651	4.51 669	4.88 680	2.66 670	4.60 612	4.07 667	1.72 676	1.15 695	2.31 683	1.46 689	2.31 675	1.85 678

ELAS	2.37 657	0.74 618	1.54 594	0.99 648	0.92 639	4.78 687	2.33 687	3.33 675	3.37 677	5.05 695	4.77 676	3.67 668	4.53 690	3.42 591	4.50 668	0.62 650	0.53 659	0.55 641	0.53 644	0.63 633	0.64 640
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
TorneroNet-64	5.30 689	2.03 686	1.74 612	3.43 697	2.81 694	10.09 698	2.12 680	9.10 704	17.12 714	4.96 694	9.27 700	10.72 704	3.70 684	9.20 692	4.55 669	3.31 694	0.84 678	2.88 697	1.55 691	3.49 697	3.04 697

DStereoFS	3.67 678	1.49 672	2.18 636	1.32 663	1.32 668	4.41 685	1.26 634	3.75 682	9.27 699	3.36 677	6.80 684	4.81 679	13.54 706	6.95 667	4.76 670	0.73 658	0.69 672	1.17 671	2.40 702	1.27 667	1.95 681

SuperB	2.53 663	0.59 585	18.45 699	0.69 557	0.50 486	1.87 618	0.88 576	1.67 491	2.39 656	1.50 571	1.42 504	1.14 467	1.15 555	4.28 607	5.07 671	0.24 442	0.19 448	0.22 356	0.19 328	7.86 710	0.34 547

MADNet+	2.69 667	3.22 701	11.53 691	1.44 669	1.12 656	3.19 669	1.81 664	2.85 668	2.37 655	1.68 605	2.07 620	2.85 656	2.18 657	7.41 675	5.23 672	0.79 659	0.76 674	0.69 655	0.65 656	0.98 655	0.95 657

notaker	3.98 680	2.40 695	2.68 651	3.82 702	3.27 700	3.97 681	2.14 681	4.78 691	3.45 679	4.12 686	6.94 686	7.65 693	3.26 678	7.82 684	5.30 673	4.04 704	1.41 697	3.36 703	2.10 699	3.88 700	3.31 700

RTS	2.67 665	1.38 661	15.28 695	0.99 648	1.26 666	3.78 676	1.96 674	2.15 621	2.62 665	2.61 658	2.85 650	2.60 648	1.59 615	6.27 651	5.71 674	0.40 599	0.28 567	0.35 580	0.35 600	0.50 608	0.48 605

RTSA	2.67 665	1.38 661	15.28 695	0.99 648	1.26 666	3.78 676	1.96 674	2.15 621	2.62 665	2.61 658	2.85 650	2.60 648	1.59 615	6.27 651	5.71 674	0.40 599	0.28 567	0.35 580	0.35 600	0.50 608	0.48 605

ADCPNet	1.85 634	0.69 609	8.07 681	0.71 571	0.58 541	2.79 662	1.22 629	1.94 579	1.54 607	1.88 627	1.69 579	2.46 645	2.04 649	2.37 544	6.48 676	0.38 593	0.37 621	0.38 594	0.43 622	0.47 599	0.45 594

coex-ft	8.13 697	2.13 691	98.04 735	0.67 540	0.53 514	1.71 597	1.56 652	1.65 484	11.11 701	18.17 718	3.75 663	3.88 671	7.61 701	2.98 575	6.49 677	0.30 540	0.30 583	0.32 552	0.31 571	0.66 639	0.50 611

AnyNet_C01	2.26 652	1.78 679	10.22 688	0.93 644	0.74 596	2.92 665	2.20 683	2.29 644	1.80 630	2.53 657	2.41 636	2.71 652	1.73 627	3.41 590	6.72 678	0.41 604	0.39 630	0.40 605	0.42 619	0.67 640	0.63 636

JetBlue	3.97 679	2.01 685	10.19 687	1.38 665	2.84 695	10.53 699	9.54 704	3.60 680	2.41 657	2.73 662	3.39 659	4.54 673	4.31 688	7.85 685	6.84 679	0.88 660	0.93 687	0.89 661	0.91 670	1.74 670	1.91 679

tt	6.58 693	0.26 235	6.10 675	3.77 701	2.16 678	11.55 701	19.63 711	13.33 709	5.74 694	2.96 669	2.65 645	4.97 683	6.33 698	3.81 598	7.24 680	9.15 711	11.32 718	5.89 711	6.24 712	6.03 706	2.55 692

ADCRef	1.35 590	0.55 571	2.37 642	0.72 575	0.77 609	1.94 623	0.78 544	1.91 569	1.27 520	1.57 590	1.59 557	1.36 519	1.41 596	1.54 440	7.53 681	0.23 423	0.20 468	0.32 552	0.30 563	0.29 495	0.29 506

ff1	1.37 593	0.33 427	0.85 401	0.53 356	0.37 370	0.74 373	0.56 461	0.95 244	2.47 659	1.15 417	1.45 516	1.06 434	0.82 424	7.22 671	7.61 682	0.20 330	0.12 101	0.31 537	0.27 521	0.19 261	0.20 359

mmx	1.39 596	0.33 427	0.85 401	0.53 356	0.37 370	0.74 373	0.56 461	2.13 615	1.37 568	1.15 417	1.45 516	1.06 434	0.82 424	7.22 671	7.61 682	0.24 442	0.19 448	0.31 537	0.27 521	0.30 505	0.25 452

xxx	1.39 596	0.33 427	0.85 401	0.53 356	0.37 370	0.74 373	0.56 461	2.13 615	1.37 568	1.15 417	1.45 516	1.06 434	0.82 424	7.22 671	7.61 682	0.24 442	0.19 448	0.31 537	0.27 521	0.30 505	0.25 452

TorneroNet	10.70 702	2.03 686	1.82 617	3.43 697	3.01 696	43.83 723	2.22 684	8.87 703	67.47 737	7.17 703	27.36 717	10.68 703	3.85 687	8.67 690	7.65 685	3.59 697	0.88 684	3.04 698	1.57 692	3.71 698	3.17 698

test_sample9	1.86 635	0.49 546	1.13 526	0.56 414	0.39 403	1.02 493	0.73 531	1.78 527	1.21 491	1.22 458	1.18 410	1.08 441	0.92 470	2.27 537	7.92 686	0.57 643	12.61 719	0.62 649	0.67 657	0.45 591	0.42 582

test_sample8	2.19 650	0.49 546	1.13 526	0.56 414	0.39 403	1.02 493	0.73 531	1.82 540	1.15 451	2.26 644	1.30 458	4.94 681	2.52 668	2.27 537	7.92 686	0.57 643	12.61 719	0.62 649	0.67 657	0.45 591	0.42 582

UNDER WATER-64	5.27 688	2.32 692	8.78 685	3.93 703	3.54 702	7.61 694	3.03 697	5.84 696	14.19 703	4.04 683	4.04 666	9.39 698	6.26 696	5.93 647	8.48 688	3.60 698	1.51 698	3.13 699	1.88 694	4.29 704	3.61 702

UNDER WATER	5.08 687	2.33 693	5.55 671	3.94 704	3.51 701	5.20 691	2.72 693	5.61 695	16.52 711	3.84 680	4.60 671	9.21 697	5.89 694	5.90 645	8.66 689	3.75 699	1.34 696	3.18 701	1.88 694	4.33 705	3.61 702

ADCL	1.72 629	0.57 579	3.66 659	0.67 540	0.61 555	2.61 655	1.85 667	1.96 582	1.67 618	1.90 630	1.83 596	2.06 628	1.90 643	2.13 521	9.15 690	0.26 493	0.24 537	0.34 571	0.32 579	0.38 559	0.35 552

EDNetEfficient	2.37 657	1.10 646	8.08 682	0.74 587	0.71 586	0.98 485	1.56 652	1.46 430	4.06 684	4.90 692	2.82 649	2.25 632	3.48 681	2.95 572	9.97 691	0.26 493	0.24 537	0.26 476	0.30 563	0.68 641	0.61 634

TCMNet-wrong-test	10.31 700	11.40 708	14.84 694	20.96 714	18.45 709	13.80 706	10.76 705	15.78 710	3.53 680	5.20 696	5.52 680	16.26 707	12.61 703	7.51 679	10.15 692	7.43 709	2.37 702	4.31 707	3.43 706	11.36 712	10.61 710

HanzoNet	11.04 703	3.62 702	8.10 683	4.08 705	3.55 703	4.90 689	2.73 694	7.19 701	10.10 700	31.86 730	28.92 719	21.96 718	36.36 723	18.08 710	10.17 693	7.94 710	3.32 705	3.47 704	3.31 704	7.06 709	4.04 705

AnyNet_C32	1.96 641	1.10 646	5.17 670	0.90 638	1.11 654	2.12 635	2.37 688	1.85 550	1.48 598	2.45 655	1.70 580	2.05 627	1.64 620	2.50 556	10.28 694	0.37 588	0.34 603	0.35 580	0.41 616	0.49 607	0.54 619

ADCMid	1.89 639	0.73 615	5.06 668	0.72 575	0.67 575	2.00 628	1.14 621	1.97 586	1.48 598	2.86 667	1.81 595	2.37 639	2.05 651	2.24 533	10.39 695	0.33 563	0.31 589	0.39 600	0.43 622	0.50 608	0.44 592

MADNet++	5.01 686	3.14 699	4.91 667	4.55 706	3.94 704	5.20 691	4.41 701	4.40 687	4.13 686	4.95 693	6.08 681	4.74 676	5.37 691	9.40 696	10.67 696	4.65 706	4.15 707	3.97 705	3.34 705	4.09 702	4.08 706

DStereoSA	4.44 683	0.92 634	6.79 678	1.58 672	2.54 690	2.29 641	14.04 709	2.33 646	2.31 654	1.85 624	10.58 702	1.32 511	13.05 704	7.07 669	11.18 697	0.67 655	1.97 701	0.88 660	3.29 703	1.69 669	2.44 690

MANE	6.19 690	0.59 585	1.03 494	0.93 644	1.22 665	13.38 704	2.69 691	12.81 708	17.94 715	8.21 705	10.82 703	14.72 705	11.68 702	11.39 705	11.90 698	0.59 647	0.50 656	0.52 631	1.76 693	0.55 621	0.54 619

ADCP+	1.99 644	0.48 543	7.73 680	0.66 528	0.91 637	2.30 642	1.05 611	1.82 540	1.34 551	1.54 582	1.32 471	1.74 589	1.61 618	2.17 525	13.37 699	0.24 442	0.21 492	0.32 552	0.28 542	0.37 550	0.29 506

ADCS	2.25 651	0.99 640	5.55 671	0.81 607	0.74 596	2.19 637	1.80 663	2.27 642	2.14 650	2.80 666	2.13 623	2.40 641	2.03 648	2.64 563	13.69 700	0.41 604	0.39 630	0.40 605	0.45 626	0.58 626	0.56 623

JetRed	6.91 694	8.80 706	25.96 713	2.85 687	3.25 699	13.98 707	11.87 706	6.25 699	4.28 687	4.45 688	4.56 670	6.69 688	5.46 692	7.46 677	14.05 701	2.59 686	3.31 704	2.59 692	2.29 701	4.20 703	3.36 701

PML	51.67 730	36.25 721	13.28 693	7.46 707	20.81 712	108.69 736	232.22 739	8.72 702	27.82 721	87.01 737	269.67 739	69.67 735	61.95 735	24.76 720	14.20 702	9.74 715	3.40 706	9.62 713	4.70 709	18.74 717	4.72 707

test_xeample	1.45 602	0.28 295	0.65 260	0.51 316	0.28 181	0.94 467	0.59 485	2.14 619	1.29 530	1.24 471	1.51 535	0.88 364	0.86 447	1.46 422	15.10 703	0.22 396	0.20 468	0.22 356	0.20 364	0.22 382	0.22 404

1111x	1.70 625	0.29 330	0.86 407	0.51 316	0.27 154	1.01 489	0.68 518	2.22 637	1.28 525	1.13 408	1.40 501	1.21 478	1.10 545	5.53 636	15.20 704	0.22 396	0.21 492	0.22 356	0.22 439	0.24 425	0.22 404

DPSimNet_ROB	11.20 704	4.98 703	35.43 717	2.90 690	4.52 705	7.89 695	17.09 710	4.66 689	6.06 696	14.89 713	10.93 704	17.29 708	36.81 725	13.18 707	15.68 705	2.86 687	6.29 710	5.75 710	5.09 710	3.91 701	7.70 708

xxxx	1.51 606	0.28 295	0.68 280	0.54 373	0.28 181	1.16 526	0.44 339	2.19 633	1.29 530	1.09 377	1.36 488	1.22 480	0.85 439	1.79 488	15.70 706	0.24 442	0.21 492	0.21 320	0.20 364	0.22 382	0.23 424

222	1.61 616	0.29 330	0.67 276	0.56 414	0.29 205	1.06 503	0.42 302	2.17 630	1.31 540	1.31 510	1.52 536	0.92 384	0.94 484	1.76 485	17.65 707	0.24 442	0.20 468	0.21 320	0.19 328	0.22 382	0.23 424

LRCNet_RVC	22.74 714	32.10 720	21.97 705	29.84 718	26.23 716	4.42 686	0.81 557	22.66 712	2.02 645	26.93 721	29.26 720	23.06 720	15.59 708	23.84 716	18.88 708	31.75 728	19.90 730	34.65 728	32.13 729	30.54 727	28.32 727

SGM-ForestM	6.52 692	0.38 496	1.26 548	0.63 499	0.35 334	13.59 705	5.32 703	6.32 700	6.70 697	11.14 707	9.18 699	22.51 719	13.93 707	16.89 708	20.07 709	0.36 584	0.37 621	0.36 588	0.35 600	0.36 546	0.34 547

LE_ROB	8.05 696	0.37 489	23.53 707	0.74 587	0.33 305	2.77 661	2.87 695	3.71 681	27.24 720	25.39 720	8.87 698	8.46 696	26.71 719	6.65 659	21.99 710	0.21 365	0.19 448	0.20 281	0.21 410	0.25 438	0.22 404

DGTPSM_ROB	13.01 706	8.23 704	21.87 703	9.51 708	18.10 707	11.56 702	32.01 717	10.63 706	16.20 707	7.03 701	19.48 714	10.15 700	16.66 709	9.83 701	22.42 711	4.75 707	8.68 711	5.37 708	10.25 717	6.16 707	11.36 711

USTest	14.33 708	14.94 710	21.04 702	17.44 710	16.05 706	23.26 708	33.84 719	21.73 711	11.80 702	9.36 706	10.14 701	15.97 706	13.20 705	17.28 709	22.43 712	3.78 702	5.01 708	6.17 712	6.16 711	9.25 711	7.72 709

DPSMNet_ROB	13.02 707	8.23 704	21.91 704	9.53 709	18.11 708	11.56 702	32.02 718	10.64 707	16.23 708	7.05 702	19.49 715	10.16 701	16.66 709	9.85 702	22.43 712	4.77 708	8.68 711	5.38 709	10.26 718	6.17 708	11.36 711

AAGNet	1.83 632	0.28 295	0.72 315	0.61 479	0.32 281	0.67 336	0.51 410	0.96 252	0.98 345	1.47 562	1.20 422	1.00 415	1.18 562	2.83 568	22.77 714	0.22 396	0.13 203	0.22 356	0.19 328	0.23 410	0.15 175

iinet-test	17.98 709	18.06 711	23.82 709	20.87 712	19.70 710	26.55 709	35.70 720	25.04 715	15.93 704	13.33 708	13.25 705	20.58 710	17.79 711	20.62 711	25.11 715	9.58 713	8.78 713	9.88 714	9.85 715	13.23 713	11.95 713

IINet	17.98 709	18.06 711	23.81 708	20.87 712	19.70 710	26.55 709	35.70 720	25.04 715	15.93 704	13.33 708	13.25 705	20.58 710	17.79 711	20.62 711	25.11 715	9.58 713	8.78 713	9.88 714	9.85 715	13.23 713	11.95 713

Selective-IGEV-i1pa	19.94 713	26.52 719	23.52 706	2.94 691	1.59 674	31.97 721	20.54 712	30.88 721	25.25 716	23.87 719	27.58 718	33.01 721	26.91 720	32.38 722	25.47 717	20.69 727	5.85 709	12.49 718	4.43 708	3.35 695	19.48 719

Anonymous_1	43.04 729	18.73 713	24.79 710	21.81 715	46.26 727	27.80 711	37.60 722	28.08 719	16.14 706	14.66 712	14.30 707	20.65 712	17.88 713	21.56 713	25.94 718	117.93 737	8.92 715	100.65 733	126.50 735	158.64 738	12.08 715

DPSM_ROB	19.08 711	19.14 714	25.17 711	22.15 716	20.85 713	28.17 712	37.82 723	26.56 717	16.85 712	14.14 710	14.84 708	21.70 713	18.75 714	21.87 714	26.55 719	10.16 717	9.30 716	10.47 716	10.42 719	14.03 715	12.61 716

DPSM	19.08 711	19.14 714	25.17 711	22.15 716	20.85 713	28.17 712	37.82 723	26.56 717	16.85 712	14.14 710	14.84 708	21.70 713	18.75 714	21.87 714	26.55 719	10.16 717	9.30 716	10.47 716	10.42 719	14.03 715	12.61 716

xxxxx1	54.10 731	25.67 716	27.13 714	113.43 732	96.96 732	30.69 716	47.44 725	32.38 722	25.60 717	17.75 715	17.27 710	21.81 715	21.02 716	24.43 717	33.82 721	33.37 729	40.54 731	157.71 736	175.86 736	66.16 731	72.93 734

tt_ll	54.10 731	25.67 716	27.13 714	113.43 732	96.96 732	30.69 716	47.44 725	32.38 722	25.60 717	17.75 715	17.27 710	21.81 715	21.02 716	24.43 717	33.82 721	33.37 729	40.54 731	157.71 736	175.86 736	66.16 731	72.93 734

ff	54.10 731	25.67 716	27.13 714	113.43 732	96.96 732	30.69 716	47.44 725	32.38 722	25.60 717	17.75 715	17.27 710	21.81 715	21.02 716	24.43 717	33.82 721	33.37 729	40.54 731	157.71 736	175.86 736	66.16 731	72.93 734

BEATNet-Init1	26.87 717	13.43 709	70.68 734	0.91 641	0.68 581	57.02 731	21.06 713	32.82 725	32.67 722	52.12 736	53.61 733	66.05 734	49.56 734	48.79 735	34.71 724	0.49 632	0.44 640	0.53 636	0.53 644	0.63 633	0.59 630

AVERAGE_ROB	40.43 726	42.37 731	42.73 719	36.96 721	35.58 719	30.50 715	27.61 715	36.71 727	38.39 732	44.91 732	44.36 731	37.45 724	36.70 724	41.88 725	40.35 725	45.43 733	46.81 734	47.11 730	46.35 730	42.51 729	43.87 729

HaxPig	38.92 725	41.40 730	41.64 718	29.95 719	32.27 717	28.90 714	27.60 714	29.73 720	37.71 731	43.82 731	43.87 730	33.17 722	35.56 721	41.53 724	40.37 726	43.94 732	47.51 735	45.82 729	47.08 731	42.38 728	44.15 730

MEDIAN_ROB	42.00 727	44.40 732	44.29 722	35.15 720	34.95 718	31.28 720	29.60 716	35.88 726	40.02 733	47.20 735	46.64 732	37.37 723	38.48 733	44.35 734	42.45 727	48.03 734	49.39 736	49.71 731	49.03 732	45.14 730	46.65 731

fast-reg	37.99 718	38.31 722	50.02 723	45.00 728	43.04 726	57.29 732	76.35 730	53.18 728	33.49 723	28.15 722	29.55 724	41.27 725	35.82 722	42.63 726	52.86 728	19.57 719	18.63 723	20.88 719	20.79 721	28.20 719	24.79 720

Selective-RAFT-Error	38.39 724	38.47 728	50.44 729	44.73 722	41.97 725	56.68 726	76.38 733	53.24 730	33.92 729	28.34 728	29.85 727	43.60 727	38.20 732	43.75 727	53.34 729	20.38 724	18.70 725	21.09 725	21.05 723	28.30 725	25.43 726

FlowAnything	38.37 723	38.41 723	50.38 728	44.76 726	41.94 724	56.64 724	76.34 729	53.28 734	34.23 730	28.25 723	29.72 725	43.60 727	37.79 730	43.83 728	53.38 730	20.39 725	18.71 729	21.07 721	21.14 728	28.23 720	25.29 721

Hybrid-DGEV	38.35 722	38.46 726	50.28 724	44.82 727	41.90 723	56.66 725	76.35 730	53.24 730	33.80 727	28.29 724	29.84 726	43.58 726	37.86 731	43.84 731	53.39 731	20.34 723	18.69 724	21.06 720	21.00 722	28.25 722	25.34 722

RAFT-FEzeroshot	38.32 719	38.45 724	50.28 724	44.74 723	41.87 721	56.68 726	76.38 733	53.24 730	33.76 725	28.29 724	29.37 721	43.69 730	37.66 727	43.83 728	53.41 732	20.32 721	18.70 725	21.07 721	21.07 724	28.25 722	25.35 724

RAFT-FE	38.32 719	38.45 724	50.28 724	44.74 723	41.87 721	56.68 726	76.38 733	53.24 730	33.76 725	28.29 724	29.37 721	43.69 730	37.66 727	43.83 728	53.41 732	20.32 721	18.70 725	21.07 721	21.07 724	28.25 722	25.35 724

CasAABBNet	38.33 721	38.46 726	50.35 727	44.75 725	41.84 720	56.68 726	76.37 732	53.22 729	33.83 728	28.31 727	29.54 723	43.62 729	37.71 729	43.84 731	53.41 732	20.30 720	18.70 725	21.07 721	21.07 724	28.24 721	25.34 722

LSM0	42.82 728	38.75 729	50.81 730	47.07 729	109.38 737	57.00 730	76.02 728	53.74 735	33.71 724	29.02 729	30.41 728	43.87 732	37.22 726	43.91 733	53.54 735	20.52 726	18.62 722	21.10 726	21.11 727	28.41 726	42.22 728

Selective-IGEV-i16pa	97.29 736	136.83 737	17.95 697	1.52 671	1.00 646	188.16 738	3.63 698	183.02 739	169.43 739	88.01 738	178.60 737	119.35 738	191.45 739	226.33 739	135.51 736	131.38 738	17.89 721	32.25 727	3.46 707	2.02 674	117.94 737

RSGM-EC	88.84 734	82.86 735	51.22 731	105.38 730	99.51 735	94.51 734	125.67 736	90.02 736	46.43 734	45.14 733	57.50 735	101.22 736	88.55 736	154.40 736	153.26 737	105.54 735	59.55 737	113.88 734	53.02 733	92.89 736	56.17 732

acva	88.84 734	82.86 735	51.22 731	105.38 730	99.51 735	94.51 734	125.67 736	90.02 736	46.43 734	45.14 733	57.50 735	101.22 736	88.55 736	154.40 736	153.26 737	105.54 735	59.55 737	113.88 734	53.02 733	92.89 736	56.17 732

test_example2	192.40 737	210.76 738	206.48 737	199.83 737	204.73 738	172.94 737	183.52 738	133.93 738	133.41 738	191.38 739	196.19 738	187.13 739	178.77 738	205.33 738	208.00 739	222.09 739	238.72 739	186.54 739	190.54 739	227.34 739	170.31 738

ccccc		492.34 739		530.87 738	530.37 739	478.08 739		491.76 740		448.18 740		476.12 740		541.64 740		663.49 740	459.54 740	353.94 740	309.79 740	586.66 740

ASD4		10.99 707

Low-res two-view benchmark