Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

AROF-Stereo-S	0.03 61	0.04 130	0.22 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.09 512	0.01 317	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.05 721	0.02 428	0.00 1

AROF-StereoT2	0.08 245	0.04 130	1.20 532	0.01 586	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 255	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.09 512	0.02 425	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

arf3	0.08 245	0.05 209	1.07 509	0.10 754	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 221	0.05 95	0.01 339	0.01 565	0.05 432	0.02 425	0.07 435	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

arf2	0.17 416	0.06 282	2.05 677	0.07 732	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 221	0.04 60	0.01 339	0.01 565	0.04 383	0.02 425	0.96 558	0.02 346	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.02 504

arf1	0.21 455	0.09 386	2.22 688	0.05 694	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 255	0.06 127	0.01 339	0.01 565	0.03 317	0.03 505	1.58 579	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.02 504

test_c	0.04 100	0.09 386	0.38 208	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.16 379	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

GeoMambaStereo_RVC	0.02 15	0.05 209	0.21 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 333	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

relubot	0.01 1	0.02 17	0.12 26	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.02 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 557	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

relurobot	0.01 1	0.02 17	0.10 9	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G4	0.09 277	0.04 130	1.40 587	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 255	0.10 274	0.02 561	0.00 1	0.05 432	0.02 425	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G3	0.08 245	0.04 130	1.24 547	0.05 694	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 255	0.10 274	0.02 561	0.00 1	0.04 383	0.02 425	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

G2	0.10 299	0.04 130	1.48 610	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 255	0.10 274	0.02 561	0.00 1	0.05 432	0.03 505	0.08 454	0.01 233	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

GOStereo-base	0.22 461	0.04 130	2.25 695	0.01 586	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 221	0.09 236	0.02 561	0.00 1	0.04 383	0.02 425	1.73 581	0.02 346	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

GStereo	0.02 15	0.04 130	0.21 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 312	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt3	0.05 136	0.05 209	0.23 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CR-Stereo	0.02 15	0.06 282	0.16 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GFORCE	0.02 15	0.03 77	0.12 26	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.15 367	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

300	0.01 1	0.02 17	0.11 16	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DDDD	0.01 1	0.03 77	0.14 58	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

TT111	0.01 1	0.03 77	0.12 26	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

DF_test	0.02 15	0.03 77	0.25 154	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 312	0.05 95	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GREATEN-IGEV_RVC	0.04 100	0.12 443	0.38 208	0.01 586	0.01 568	0.00 1	0.00 1	0.07 295	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 356	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 653

VeloStereo	0.02 15	0.02 17	0.19 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 312	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

flow	0.02 15	0.02 17	0.19 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 312	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over-6	0.07 216	0.34 625	0.36 195	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.53 467	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over v1	0.05 136	0.29 595	0.20 122	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.48 452	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

over-8	0.04 100	0.29 595	0.24 150	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.15 367	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

over-9	0.04 100	0.30 603	0.26 158	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.17 388	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

WAFT-Stereo (ZS)	0.03 61	0.04 130	0.28 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 396	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

depth_test_26	0.05 136	0.03 77	0.25 154	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 333	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

LiteMatch*	0.02 15	0.03 77	0.24 150	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LiteMatch	0.04 100	0.40 675	0.13 40	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.06 618	0.01 144	0.12 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

GeoVLM	0.01 1	0.02 17	0.13 40	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA2	0.07 216	0.27 576	0.47 253	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 137	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Test_v1	0.02 15	0.05 209	0.25 154	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 137	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

MatchAttention (ZS)	0.02 15	0.07 337	0.29 174	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 221	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tingman Yan, Tao Liu, Chenghao Li, Xilian Yang, Qunfei Zhao, and Zeyang Xia: MatchAttention: Embedding explicit matching constraints into attention for efficient stereo matching. Arxiv, 2025
WQFJX	0.23 469	0.03 77	0.11 16	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 565	2.42 784	1.86 812	0.01 339	0.00 1	0.06 467	0.04 557	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 587	0.02 504

MonSter++	0.01 1	0.02 17	0.13 40	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Replicate-Monster	0.02 15	0.05 209	0.20 122	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.10 274	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

zero-FE	0.13 357	0.05 209	0.89 440	0.03 656	0.10 748	0.00 1	0.00 1	0.13 384	0.16 379	0.00 1	0.03 671	0.05 432	0.00 1	0.59 537	0.42 703	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 686	0.00 1	0.02 504

DVStereo	0.03 61	0.02 17	0.19 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 333	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.02 299	0.20 635	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.01 315

mms	0.04 100	0.04 130	0.35 192	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 221	0.10 274	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.02 425	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.06 587	0.09 729

rvit_0105_6	0.05 136	0.04 130	0.46 249	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.51 460	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 504

rvit_stereo_0083	0.01 1	0.01 1	0.12 26	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0081_aga	0.02 15	0.07 337	0.29 174	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAP-BAT	0.13 357	0.06 282	1.80 651	0.19 800	0.37 812	0.00 1	0.00 1	0.03 137	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.06 681

rvit_stereo_0075_2	0.05 136	0.08 365	0.78 383	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 681

rvit_stereo_ft	0.07 216	0.25 558	0.56 289	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.43 448	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 504

GCAPDPT-zeroshot	0.13 357	0.06 282	1.79 648	0.19 800	0.37 812	0.00 1	0.00 1	0.03 137	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.07 702

AROF-Stereo_1	0.03 61	0.02 17	0.27 162	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 221	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.07 486	0.01 317	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AROF-Stereo	0.03 61	0.02 17	0.28 165	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 221	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.08 497	0.01 317	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

base_500_lr5e5	0.03 61	0.02 17	0.28 165	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 221	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.08 497	0.01 317	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

base_1k_lr1e5	0.04 100	0.02 17	0.41 221	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 221	0.11 298	0.01 339	0.00 1	0.09 512	0.02 425	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

arf5	0.03 61	0.02 17	0.28 165	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 221	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.08 497	0.01 317	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

arf4	0.04 100	0.04 130	0.52 266	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 221	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.06 467	0.02 425	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 661	0.00 1	0.00 1

ply	13.86 851	0.05 209	0.12 26	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	14.62 855	0.74 781	0.00 1	2.34 794	29.16 859	16.41 853	46.84 871	79.51 880	2.93 852	0.20 834	9.43 868	2.35 861	44.44 867	27.98 862

CR-RVC	0.03 61	0.04 130	0.19 111	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.18 491	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

NBS	0.02 15	0.03 77	0.26 158	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.03 137	0.01 2	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

mm2	0.01 1	0.02 17	0.13 40	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

mm1	0.02 15	0.02 17	0.13 40	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.06 255	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MGA	0.02 15	0.04 130	0.13 40	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.03 137	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 356	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

LACA3	0.01 1	0.03 77	0.13 40	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.04 177	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

Foundation-i1b	0.01 1	0.02 17	0.18 103	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.01 3	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Foundation-i1	0.04 100	0.04 130	0.18 103	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.02 627	0.02 68	0.41 446	0.00 1	0.01 565	0.03 317	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

Foundation-i32	0.05 136	0.03 77	0.21 133	0.01 586	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.06 255	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

DispViT+	0.03 61	0.03 77	0.33 187	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HiDET	0.02 15	0.02 17	0.13 40	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.02 299	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Monster-pub-mixall	0.02 15	0.05 209	0.19 111	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.04 177	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

FlowAnything_test	0.01 1	0.06 282	0.11 16	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.04 177	0.02 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504	0.00 1

S2M2_L	0.05 136	0.03 77	0.21 133	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.15 402	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
FoundationStereo	0.05 136	0.04 130	0.18 103	0.00 1	0.01 568	0.01 50	0.00 1	0.08 312	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

StereoAnything_RVC	0.14 375	0.80 786	0.77 370	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.56 821	0.01 315

rvit_0105_4	0.06 180	0.08 365	0.63 308	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.03 137	0.50 456	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SHD	0.50 650	0.51 721	3.61 776	0.05 694	0.00 1	0.01 50	0.01 565	0.72 575	0.61 691	1.57 802	0.00 1	0.34 633	0.09 646	1.79 585	0.49 719	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 661	0.09 652	0.03 571

CMRA-Stereo	0.07 216	0.02 17	1.01 484	0.00 1	0.01 568	0.02 75	0.00 1	0.08 312	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 317	0.07 435	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 661	0.01 251	0.03 571

GeoAtt-L (ZS)	0.03 61	0.04 130	0.17 91	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.21 449	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

monster_256*512	0.06 180	0.14 462	0.31 181	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.06 255	0.55 482	0.01 339	0.00 1	0.07 486	0.04 557	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504	0.02 504

PipStereo	0.04 100	0.03 77	0.20 122	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.06 255	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

PSi22b	0.04 100	0.03 77	0.21 133	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.05 221	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

PSi22a	0.04 100	0.04 130	0.21 133	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.05 221	0.49 455	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.02 425	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

Foundation-i1c-attn	0.01 1	0.02 17	0.16 79	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.03 137	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

Foundation-i1a	0.01 1	0.01 1	0.15 66	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.01 565	0.01 3	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

DepthFocus	0.02 15	0.03 77	0.19 111	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.13 384	0.05 95	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BLMT-Stereo	0.04 100	0.02 17	0.10 9	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.03 137	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

WQFJA1++	0.54 669	0.04 130	0.79 386	0.04 678	0.05 706	0.02 75	0.00 1	0.02 68	0.04 60	2.09 810	0.00 1	0.17 573	0.00 1	0.03 356	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	7.42 860	0.03 571

LCMNet	0.02 15	0.02 17	0.14 58	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.02 68	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FSD	0.05 136	0.03 77	0.20 122	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.06 255	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

LG-Stereo_L2	0.03 61	0.05 209	0.28 165	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.06 699	0.07 295	0.03 11	0.02 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

LG-Stereo_L1	0.03 61	0.05 209	0.31 181	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.06 699	0.08 312	0.04 60	0.04 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

DEFOM-Stereo_RVC	0.07 216	0.01 1	0.37 200	0.01 586	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.16 407	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.14 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 759	0.00 1	0.00 1

rvit_0105_5	0.07 216	0.10 400	0.65 315	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.05 221	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

rvit_stereo_0081	0.04 100	0.02 17	0.14 58	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.01 3	0.54 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0082	0.04 100	0.02 17	0.14 58	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.01 3	0.54 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0080	0.05 136	0.17 490	0.22 142	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.01 3	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV-Stereo+	0.04 100	0.06 282	0.29 174	0.01 586	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.11 363	0.14 352	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 746	0.01 251	0.01 315

whm_eth	0.05 136	0.17 490	0.22 142	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.01 3	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CroCo-Stereo Lap2	0.09 277	0.23 539	0.74 347	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.07 295	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.03 505	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 587	0.01 315

sCroCo_RVC	0.09 277	0.05 209	1.02 487	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.12 373	0.48 452	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

tt4	0.05 136	0.03 77	0.25 154	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.00 1	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Last	0.02 15	0.03 77	0.13 40	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.01 3	0.06 127	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

FORCE_4.7	0.04 100	0.07 337	0.10 9	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.02 68	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.03 505	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

F7	0.05 136	0.06 282	0.13 40	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.02 68	0.61 691	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SCV	0.09 277	0.23 539	0.59 299	0.00 1	0.02 637	0.03 99	0.02 627	0.35 499	0.07 155	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.10 465	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 768	0.18 749	0.12 758

RAStereo	0.05 136	0.15 470	0.68 324	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.06 255	0.06 127	0.01 339	0.01 565	0.02 221	0.02 425	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

SMFormer	0.33 550	0.10 400	1.04 492	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	1.45 696	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.15 560	0.00 1	3.24 657	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.02 504

tta	0.33 550	0.10 400	1.04 492	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	1.45 696	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.15 560	0.00 1	3.24 657	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.01 315

qqq1	0.33 550	0.10 400	1.04 492	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	1.45 696	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.15 560	0.00 1	3.24 657	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.01 315

fff1	0.33 550	0.10 400	1.04 492	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	1.45 696	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.15 560	0.00 1	3.24 657	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.01 315

GMStereo_Zeroshot	0.07 216	0.04 130	0.80 394	0.08 741	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.05 221	0.10 274	0.00 1	0.03 671	0.19 585	0.03 505	0.00 1	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

anonymity	0.17 416	0.06 282	0.79 386	0.00 1	0.09 742	0.03 99	0.00 1	0.54 540	0.07 155	0.41 763	0.13 710	0.11 529	0.58 735	0.02 299	0.31 682	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 808	0.01 251	0.02 504

CroCo-Stereo	0.13 357	0.16 480	0.40 213	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.98 626	0.57 565	0.00 1	0.01 565	0.31 626	0.03 505	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
GMStereo	0.08 245	0.54 733	0.90 444	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.04 177	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.02 425	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
F4.4	0.02 15	0.06 282	0.09 7	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.01 3	0.11 298	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.03 505	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

F5.5	0.05 136	0.13 453	0.17 91	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.01 565	0.03 137	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.04 383	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

F8.5	0.03 61	0.06 282	0.15 66	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.02 68	0.18 394	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_5	0.03 61	0.13 453	0.10 9	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.02 68	0.27 419	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 317	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

GEAR-Net	0.05 136	0.02 17	0.46 249	0.03 656	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.03 137	0.08 189	0.02 561	0.00 1	0.02 221	0.06 618	0.04 387	0.03 404	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.03 712	0.08 631	0.07 702

noway7	0.80 723	3.47 852	10.51 832	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.02 627	0.36 502	0.61 691	0.01 339	0.01 565	0.08 497	0.12 666	0.07 435	0.41 701	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 687	0.16 778

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.05 136	0.18 499	0.56 289	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.03 137	0.04 60	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.02 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.03 571

water-stereo	0.03 61	0.02 17	0.34 189	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.04 177	0.06 127	0.01 339	0.02 664	0.04 383	0.05 594	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

HART	0.12 340	0.17 490	0.88 432	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.09 333	0.57 565	0.07 680	0.01 565	0.21 594	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.11 820	0.00 1	0.00 1	0.17 738	0.03 571

HUF	0.15 395	0.29 595	1.05 500	0.02 634	0.11 756	0.04 113	0.00 1	0.16 407	0.09 236	0.03 609	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.08 454	0.00 1	0.00 1	0.58 848	0.00 1	0.00 1	0.14 705	0.37 814

IGEV++	0.06 180	0.14 462	0.46 249	0.03 656	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.03 137	0.08 189	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.06 618	0.04 387	0.03 404	0.00 1	0.04 765	0.00 1	0.03 712	0.08 631	0.07 702

mmm	0.13 357	0.02 17	0.42 231	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.88 605	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.51 529	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

sAnonymous2	0.10 299	0.22 527	1.35 571	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.03 137	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 631	0.15 773

CroCo_RVC	0.10 299	0.22 527	1.35 571	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.03 137	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 631	0.15 773

FORCE_9	0.03 61	0.06 282	0.14 58	0.00 1	0.00 1	0.05 127	0.00 1	0.02 68	0.18 394	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_8	0.03 61	0.10 400	0.15 66	0.00 1	0.00 1	0.05 127	0.00 1	0.02 68	0.16 379	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Weightmod_eth	0.08 245	0.10 400	0.44 244	0.00 1	0.00 1	0.05 127	0.00 1	0.11 363	0.03 11	0.01 339	0.11 705	0.03 317	0.03 505	0.22 500	0.05 491	0.12 810	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 801	0.01 315

DDF-Stereo	0.10 299	0.05 209	0.31 181	0.02 634	0.03 666	0.05 127	0.01 565	0.13 384	0.16 379	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.64 543	0.45 710	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 712	0.00 1	0.02 504

Former-RAFT_DAM_RVC	0.08 245	0.06 282	0.41 221	0.00 1	0.00 1	0.05 127	0.00 1	0.11 363	0.22 407	0.75 781	0.00 1	0.02 221	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.03 571

plain	0.11 324	0.17 490	1.21 543	0.00 1	0.00 1	0.05 127	0.00 1	0.16 407	0.32 431	0.01 339	0.01 565	0.02 221	0.01 317	0.03 356	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 784	0.01 315

MaDis-Stereo	0.06 180	0.16 480	0.66 318	0.00 1	0.00 1	0.05 127	0.01 565	0.06 255	0.12 327	0.00 1	0.01 565	0.04 383	0.02 425	0.02 299	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

test12345	0.05 136	0.06 282	0.20 122	0.00 1	0.00 1	0.06 134	0.00 1	0.02 68	0.58 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_4.6	0.04 100	0.05 209	0.13 40	0.00 1	0.00 1	0.06 134	0.00 1	0.01 3	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.01 317	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

FORCE_4.5	0.02 15	0.03 77	0.12 26	0.00 1	0.00 1	0.06 134	0.00 1	0.02 68	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.11 662	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_6	0.05 136	0.15 470	0.17 91	0.00 1	0.00 1	0.06 134	0.01 565	0.02 68	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.04 383	0.01 317	0.05 411	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SMOE	0.06 180	0.07 337	0.42 231	0.00 1	0.00 1	0.06 134	0.00 1	0.04 177	0.08 189	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.03 505	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 806	0.03 571

NLSM1	0.18 429	0.04 130	0.15 66	0.00 1	0.00 1	0.06 134	0.00 1	1.75 740	1.39 805	0.00 1	0.00 1	0.06 467	0.05 594	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 563	0.01 315

S2M2_XL	0.03 61	0.04 130	0.27 162	0.00 1	0.00 1	0.06 134	0.00 1	0.10 353	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
GLC_STEREO	0.04 100	0.05 209	0.52 266	0.00 1	0.00 1	0.06 134	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

GELT-Stereo	0.05 136	0.05 209	0.20 122	0.00 1	0.00 1	0.07 142	0.00 1	0.04 177	0.55 482	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MLG-Stereo_test3	0.05 136	0.06 282	0.13 40	0.00 1	0.00 1	0.07 142	0.00 1	0.03 137	0.57 565	0.06 664	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AIO_test	0.07 216	0.09 386	0.42 231	0.05 694	0.05 706	0.07 142	0.03 655	0.17 415	0.09 236	0.03 609	0.00 1	0.03 317	0.01 317	0.14 480	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.07 733	0.02 428	0.02 504

rvit_0105_3	0.08 245	0.16 480	0.68 324	0.00 1	0.00 1	0.07 142	0.00 1	0.08 312	0.61 691	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

CAS++	0.06 180	0.06 282	0.59 299	0.00 1	0.00 1	0.07 142	0.00 1	0.25 471	0.13 343	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
DAS	0.49 639	0.05 209	1.29 556	0.00 1	0.00 1	0.07 142	0.00 1	1.25 665	0.61 691	1.18 795	0.00 1	0.24 604	0.03 505	4.76 728	0.22 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.01 315

SepStereo	0.45 617	0.05 209	1.29 556	0.00 1	0.00 1	0.07 142	0.00 1	1.25 665	0.61 691	1.18 795	0.00 1	0.24 604	0.03 505	3.93 699	0.22 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.01 315

MGE	0.02 15	0.01 1	0.16 79	0.00 1	0.00 1	0.08 149	0.00 1	0.04 177	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GeoAtt-L-single (ZS)	0.03 61	0.05 209	0.18 103	0.00 1	0.00 1	0.08 149	0.00 1	0.17 415	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

ACC-I	0.04 100	0.07 337	0.18 103	0.00 1	0.01 568	0.08 149	0.00 1	0.23 459	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.04 387	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 504

ACC	0.04 100	0.07 337	0.15 66	0.00 1	0.01 568	0.08 149	0.00 1	0.24 466	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.06 425	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 504

SCION-Mon(vits-remp)	0.09 277	0.07 337	1.44 600	0.00 1	0.00 1	0.08 149	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

KMOStereo	0.06 180	0.06 282	0.97 473	0.00 1	0.00 1	0.08 149	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.07 216	0.08 365	0.85 420	0.00 1	0.00 1	0.08 149	0.00 1	0.04 177	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 764	0.00 1	0.13 765

GCAPDPT-zeroshot4090	0.07 216	0.08 365	0.83 405	0.00 1	0.00 1	0.08 149	0.00 1	0.04 177	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 764	0.00 1	0.13 765

MIF-Stereo (partial)	0.08 245	0.11 429	0.96 463	0.00 1	0.00 1	0.08 149	0.00 1	0.19 430	0.08 189	0.00 1	0.01 565	0.02 221	0.02 425	0.02 299	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534	0.01 315

UniTT-Stereo	0.06 180	0.06 282	0.83 405	0.00 1	0.00 1	0.08 149	0.01 565	0.06 255	0.03 11	0.00 1	0.08 699	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 631	0.00 1

AROF2	0.43 609	0.50 715	0.79 386	0.06 722	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.08 312	0.24 415	0.00 1	0.01 565	0.04 383	0.02 425	6.36 804	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.07 606	0.21 799

rgla	0.03 61	0.22 527	0.19 111	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

416test1013	0.03 61	0.14 462	0.31 181	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

416test	0.03 61	0.14 462	0.26 158	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

zzzzzzz1	0.86 734	3.55 853	10.26 831	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.03 655	0.26 475	0.61 691	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.09 646	1.54 576	0.34 689	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 773	0.10 737

anonymous	0.05 136	0.07 337	0.27 162	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.01 565	0.34 494	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.03 356	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 504

PhaseNet	0.03 61	0.04 130	0.28 165	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.03 137	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.06 467	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.07 702

ARStereo-new	0.06 180	0.27 576	0.76 366	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.02 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 571

FCBStereo	0.07 216	0.27 576	0.99 480	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 504

PSGStereo	0.07 216	0.27 576	0.98 478	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 504

MUNStereo	0.08 245	0.27 576	0.96 463	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 795	0.00 1	0.02 504

GCAP-Stereo-DPT26K	0.08 245	0.25 558	0.88 432	0.00 1	0.02 637	0.09 159	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.04 387	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 778	0.00 1	0.03 571

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.06 180	0.07 337	0.44 244	0.00 1	0.08 735	0.09 159	0.00 1	0.03 137	0.05 95	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.31 829	0.00 1	0.15 773

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.06 180	0.07 337	0.43 238	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.03 137	0.06 127	0.05 652	0.00 1	0.00 1	0.03 505	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 831	0.00 1	0.12 758

Wavelet-MonSter	0.02 15	0.02 17	0.08 5	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.03 137	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

IGEV-BASED-STEREO-	0.05 136	0.05 209	0.21 133	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.02 627	0.17 415	0.12 327	0.06 664	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 689	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

11t1	0.08 245	0.01 1	0.54 279	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.44 521	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

x	0.10 299	0.01 1	0.51 262	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.67 570	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.09 459	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

WiStereo	0.05 136	0.05 209	0.17 91	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.04 177	0.54 473	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt5	0.05 136	0.09 386	0.19 111	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.02 68	0.53 467	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt6	0.05 136	0.05 209	0.17 91	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.04 177	0.54 473	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt9	0.05 136	0.07 337	0.20 122	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.01 565	0.01 3	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.02 425	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

MGW-Stereo	0.03 61	0.29 595	0.16 79	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.04 177	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAP-Stereo-w-DA	0.06 180	0.22 527	0.86 421	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

small-0shot	0.06 180	0.08 365	0.28 165	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.01 565	0.12 373	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CR7Stereo	0.06 180	0.16 480	0.79 386	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.03 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 571

GCAP-Stereo-CNN-DA	0.06 180	0.22 527	0.86 421	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

ACMStereo	0.06 180	0.09 386	0.84 412	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.01 3	0.06 127	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

GCAP-Stereo-cres-4k	0.06 180	0.07 337	0.81 396	0.00 1	0.01 568	0.10 177	0.00 1	0.04 177	0.06 127	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.06 180	0.06 282	0.40 213	0.00 1	0.07 728	0.10 177	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.06 664	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 834	0.00 1	0.14 771

2.25w	0.02 15	0.06 282	0.12 26	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.01 3	0.08 189	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LGtest1	0.06 180	0.07 337	0.16 79	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.12 373	0.57 565	0.03 609	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.13 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

FACV-RUCA	0.11 324	0.06 282	0.50 261	0.03 656	0.10 748	0.10 177	0.00 1	0.07 295	0.62 749	0.03 609	0.04 677	0.03 317	0.14 671	0.03 356	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.06 815	0.00 1	0.20 760	0.11 744

CASS	0.07 216	0.06 282	0.73 338	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.01 565	0.15 402	0.12 327	0.16 728	0.00 1	0.02 221	0.02 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
RAFT	0.12 340	0.43 687	0.79 386	0.01 586	0.02 637	0.10 177	0.07 706	0.06 255	0.27 419	0.00 1	0.01 565	0.18 578	0.04 557	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.02 729	0.00 1	0.01 661	0.37 808	0.01 315

Syn2CoEx	0.56 675	0.78 784	2.86 747	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.01 565	0.91 611	0.61 691	0.02 561	0.00 1	0.49 689	0.21 694	5.03 738	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 705	0.03 571

L500	0.04 100	0.02 17	0.44 244	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.02 68	0.00 1	0.02 561	0.00 1	0.03 317	0.01 317	0.07 435	0.01 233	0.00 1	0.02 729	0.00 1	0.01 661	0.00 1	0.01 315

Cross2Single Stereo	0.04 100	0.06 282	0.20 122	0.00 1	0.01 568	0.11 195	0.00 1	0.33 492	0.07 155	0.02 561	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TYNG	0.05 136	0.08 365	0.20 122	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.01 565	0.01 3	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.02 425	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

LACA_dic	0.03 61	0.07 337	0.23 147	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.03 137	0.02 5	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.14 480	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LMStereo	0.09 277	0.24 550	1.30 559	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 571

TOTStereo	0.08 245	0.29 595	0.96 463	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.06 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 571

KABStereo	0.06 180	0.17 490	0.88 432	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.02 68	0.08 189	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

GCAP-Stereo-DPT-36K	0.09 277	0.07 337	0.88 432	0.00 1	0.08 735	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.07 155	0.06 664	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 834	0.00 1	0.13 765

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.07 216	0.08 365	0.53 276	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.05 221	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.02 729	0.00 1	0.33 834	0.00 1	0.18 786

4w-stereo	0.02 15	0.04 130	0.13 40	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.13 343	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.5w	0.03 61	0.06 282	0.15 66	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.14 352	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.75w_new	0.02 15	0.05 209	0.14 58	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w_new	0.02 15	0.04 130	0.11 16	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.05 95	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w	0.02 15	0.04 130	0.11 16	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.05 95	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.5w_stereo	0.02 15	0.04 130	0.12 26	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3w_stereo	0.02 15	0.05 209	0.15 66	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2w_stereo	0.02 15	0.03 77	0.11 16	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsterstereo	0.02 15	0.04 130	0.12 26	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.03 609	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HH	0.23 469	0.21 519	1.69 635	0.16 788	0.08 735	0.11 195	0.00 1	0.24 466	0.06 127	0.30 750	0.18 716	1.47 774	0.04 557	0.04 387	0.01 233	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.01 315

HanStereo	0.23 469	0.21 519	1.69 635	0.16 788	0.08 735	0.11 195	0.00 1	0.24 466	0.06 127	0.30 750	0.18 716	1.47 774	0.04 557	0.04 387	0.01 233	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.01 315

knoymous	0.09 277	0.04 130	1.04 492	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.23 459	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.23 602	0.00 1	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt7	0.05 136	0.06 282	0.14 58	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.01 565	0.03 137	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.05 594	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt8	0.04 100	0.04 130	0.17 91	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.01 565	0.01 3	0.46 450	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Codiref-stereo	0.09 277	0.05 209	1.44 600	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

SCION-MonSter(vits)	0.09 277	0.05 209	0.17 91	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.00 1	0.17 415	0.58 629	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.07 435	0.27 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 797	0.08 712

SCION-MonSter	0.15 395	0.08 365	1.00 483	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.02 627	0.20 441	0.59 645	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.34 517	0.31 682	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 766	0.08 712

monster-pro	0.02 15	0.05 209	0.17 91	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

CHEStereo	0.08 245	0.26 569	0.77 370	0.00 1	0.13 768	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 778	0.00 1	0.01 315

BStereo	0.07 216	0.10 400	1.03 489	0.00 1	0.04 690	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.02 561	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.01 768	0.02 686	0.01 251	0.01 315

MonStereo	0.02 15	0.05 209	0.17 91	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

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Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
IGEV	0.03 61	0.04 130	0.22 142	0.00 1	0.00 1	0.18 254	0.00 1	0.02 68	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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castereo	0.07 216	0.15 470	0.30 178	0.00 1	0.05 706	0.20 265	0.02 627	0.18 425	0.08 189	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.10 656	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 791	0.01 251	0.01 315

GIP-stereo	0.06 180	0.02 17	0.64 313	0.00 1	0.00 1	0.20 265	0.00 1	0.01 3	0.14 352	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.19 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534	0.00 1

dual_stereo	0.05 136	0.02 17	0.11 16	0.00 1	0.00 1	0.20 265	0.00 1	0.06 255	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 317	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RTSC	0.70 708	0.71 770	3.19 762	0.01 586	0.00 1	0.20 265	0.00 1	0.81 590	0.60 671	0.29 748	0.36 739	0.36 641	0.04 557	2.04 592	4.87 806	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.02 686	0.28 793	0.11 744

vfmstereo	0.05 136	0.03 77	0.06 1	0.00 1	0.00 1	0.21 272	0.00 1	0.02 68	0.62 749	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ww	0.03 61	0.02 17	0.08 5	0.00 1	0.00 1	0.21 272	0.00 1	0.06 255	0.13 343	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CES	0.08 245	0.07 337	0.43 238	0.00 1	0.00 1	0.21 272	0.01 565	0.08 312	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.08 497	0.04 557	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

Anonymus	0.03 61	0.02 17	0.19 111	0.00 1	0.00 1	0.22 275	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

WQFJA1	0.25 489	0.03 77	0.12 26	0.00 1	0.00 1	0.22 275	0.00 1	2.27 774	2.16 815	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.04 557	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534	0.01 315

NLMM	0.25 489	0.03 77	0.12 26	0.00 1	0.00 1	0.22 275	0.00 1	2.25 772	2.13 814	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.04 557	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534	0.01 315

PWC_ROB	0.62 696	0.54 733	3.22 764	0.00 1	0.00 1	0.22 275	0.00 1	2.18 769	0.61 691	0.00 1	0.20 720	0.29 620	0.03 505	3.46 672	1.22 750	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 811	0.01 315

AROF3	0.48 631	0.78 784	1.25 548	0.11 767	0.00 1	0.23 279	0.00 1	0.07 295	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.03 505	6.69 819	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 705	0.20 794

depthmonostereo	0.06 180	0.02 17	0.54 279	0.00 1	0.00 1	0.23 279	0.00 1	0.12 373	0.10 274	0.00 1	0.01 565	0.02 221	0.02 425	0.04 387	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

LG-G_1	0.06 180	0.07 337	0.16 79	0.00 1	0.00 1	0.23 279	0.00 1	0.02 68	0.56 501	0.06 664	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.03 356	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

LG-G	0.06 180	0.07 337	0.16 79	0.00 1	0.00 1	0.23 279	0.00 1	0.02 68	0.56 501	0.06 664	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.03 356	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

SGD-Stereo	0.04 100	0.06 282	0.19 111	0.00 1	0.00 1	0.23 279	0.00 1	0.02 68	0.25 416	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

Occ-G	0.06 180	0.06 282	0.51 262	0.00 1	0.00 1	0.23 279	0.00 1	0.17 415	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.02 425	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 733	0.14 705	0.00 1

Wz-Net-MNSev	0.48 631	0.76 781	3.11 761	0.00 1	0.00 1	0.23 279	0.00 1	1.07 639	0.61 691	0.01 339	0.01 565	0.13 543	0.13 670	3.12 649	0.34 689	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 563	0.01 315

CAR	0.04 100	0.04 130	0.36 195	0.00 1	0.00 1	0.24 286	0.00 1	0.04 177	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

MSE-Stereo	0.04 100	0.04 130	0.36 195	0.00 1	0.00 1	0.24 286	0.00 1	0.04 177	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 356	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

BARStereo	0.08 245	0.30 603	0.93 454	0.00 1	0.00 1	0.24 286	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 627

RT-Monster	0.08 245	0.04 130	0.69 329	0.01 586	0.02 637	0.24 286	0.00 1	0.07 295	0.50 456	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.01 315

L4000	0.06 180	0.04 130	0.66 318	0.00 1	0.00 1	0.25 290	0.00 1	0.02 68	0.07 155	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.02 729	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 653

L400	0.04 100	0.03 77	0.40 213	0.00 1	0.00 1	0.25 290	0.00 1	0.02 68	0.01 2	0.02 561	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.03 356	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.01 661	0.00 1	0.01 315

PointNet	0.03 61	0.02 17	0.18 103	0.00 1	0.00 1	0.25 290	0.00 1	0.03 137	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Selective-IGEV-i32	0.05 136	0.04 130	0.43 238	0.00 1	0.04 690	0.25 290	0.00 1	0.01 3	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.02 425	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 733	0.03 504	0.08 712

DDVS	0.30 529	0.10 400	0.64 313	0.03 656	0.13 768	0.25 290	0.24 757	0.18 425	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.49 689	0.05 594	3.62 679	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.02 504

Selective-IGEV	0.05 136	0.04 130	0.43 238	0.00 1	0.04 690	0.25 290	0.00 1	0.01 3	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.02 425	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 733	0.03 504	0.08 712

HITNet	0.19 438	0.55 739	1.36 575	0.00 1	0.00 1	0.25 290	0.00 1	1.09 642	0.23 413	0.00 1	0.00 1	0.14 551	0.02 425	0.02 299	0.14 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 563	0.00 1
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
AdaStereo	0.20 447	0.06 282	0.86 421	0.00 1	0.00 1	0.25 290	0.00 1	1.71 736	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.31 626	0.01 317	0.11 472	0.11 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
100	0.03 61	0.03 77	0.14 58	0.01 586	0.00 1	0.26 298	0.00 1	0.04 177	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 753	0.00 1	0.01 315

NLCSM	0.36 572	0.09 386	0.21 133	0.00 1	0.00 1	0.26 298	0.02 627	1.20 661	1.55 808	0.01 339	0.00 1	0.10 522	0.10 656	3.53 675	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 717	0.01 315

fffft	0.07 216	0.01 1	0.39 211	0.00 1	0.00 1	0.26 298	0.00 1	0.03 137	0.20 400	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.26 664	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 676	0.06 681
1: 1. 1
ours_stereo	0.05 136	0.03 77	0.40 213	0.00 1	0.00 1	0.26 298	0.00 1	0.03 137	0.10 274	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 606	0.03 571

fffy	0.05 136	0.04 130	0.49 256	0.01 586	0.00 1	0.26 298	0.00 1	0.03 137	0.10 274	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 606	0.04 627

quiztm	0.12 340	0.38 666	0.66 318	0.13 779	0.02 637	0.27 303	0.01 565	0.04 177	0.58 629	0.01 339	0.01 565	0.04 383	0.04 557	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 730	0.00 1

DN	0.11 324	0.03 77	0.90 444	0.05 694	0.10 748	0.27 303	0.00 1	0.05 221	0.07 155	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.36 518	0.17 613	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.19 791	0.00 1	0.05 653

RT-IGEV	0.45 617	0.05 209	1.78 645	0.17 792	0.14 772	0.27 303	0.25 760	1.31 671	0.67 769	0.27 745	0.77 768	0.75 722	1.45 784	0.20 495	0.49 719	0.00 1	0.04 765	0.00 1	0.24 815	0.09 652	0.16 778

CSFM-Stereo	0.03 61	0.03 77	0.12 26	0.00 1	0.00 1	0.27 303	0.00 1	0.02 68	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

BridgeDepth	0.03 61	0.04 130	0.09 7	0.00 1	0.00 1	0.27 303	0.00 1	0.03 137	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.00 1	0.05 411	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
Wz-Net-SNSev	0.78 719	1.10 809	6.27 812	0.00 1	0.00 1	0.27 303	0.00 1	0.95 621	0.61 691	0.00 1	0.01 565	0.41 665	0.10 656	4.92 733	0.81 737	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 738	0.03 571

TestStereo	0.31 537	0.22 527	1.36 575	0.00 1	0.00 1	0.27 303	0.00 1	0.06 255	0.04 60	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.01 317	4.27 714	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FINET	0.51 655	0.36 646	2.40 707	0.00 1	0.00 1	0.27 303	0.00 1	2.06 759	1.49 807	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.04 557	3.38 669	0.10 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504	0.02 504

FETStereo	0.06 180	0.04 130	0.41 221	0.00 1	0.06 720	0.28 311	0.00 1	0.14 396	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.01 317	0.04 387	0.01 233	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

NLMM1	0.35 566	0.04 130	0.13 40	0.00 1	0.00 1	0.28 311	0.00 1	3.45 817	2.88 819	0.01 339	0.01 565	0.06 467	0.03 505	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 587	0.02 504

MM-Stereo_test1	0.12 340	0.10 400	1.26 549	0.02 634	0.04 690	0.28 311	0.02 627	0.06 255	0.28 421	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.05 411	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.23 773	0.01 315

fast-acv-ft	0.29 523	0.37 654	3.76 782	0.06 722	0.01 568	0.28 311	0.17 742	0.06 255	0.21 403	0.00 1	0.00 1	0.08 497	0.09 646	0.10 465	0.23 646	0.01 760	0.00 1	0.03 799	0.01 661	0.26 784	0.01 315

anonymousa	0.14 375	0.15 470	1.74 643	0.00 1	0.00 1	0.28 311	0.00 1	0.01 3	0.11 298	0.00 1	0.01 565	0.42 667	0.02 425	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 717	0.00 1	0.02 504

E$^{3}$Stereo	0.04 100	0.04 130	0.15 66	0.00 1	0.00 1	0.29 316	0.00 1	0.04 177	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 721	0.00 1	0.00 1

LLLLL	0.04 100	0.04 130	0.15 66	0.00 1	0.00 1	0.29 316	0.00 1	0.04 177	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 721	0.00 1	0.00 1

AdaDepth	0.05 136	0.01 1	0.43 238	0.00 1	0.00 1	0.29 316	0.00 1	0.04 177	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 774	0.01 251	0.00 1

z-ln-s-r	0.71 710	0.44 692	2.91 751	0.00 1	0.00 1	0.29 316	0.00 1	1.77 742	0.61 691	0.00 1	0.00 1	0.16 569	0.00 1	4.44 718	3.56 791	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 606	0.00 1

monsters	0.03 61	0.04 130	0.13 40	0.00 1	0.00 1	0.29 316	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SCV_C0	0.09 277	0.16 480	0.63 308	0.00 1	0.00 1	0.29 316	0.00 1	0.12 373	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.03 505	0.07 435	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 774	0.09 652	0.02 504

CoDeX	0.36 572	0.24 550	1.39 582	0.00 1	0.01 568	0.29 316	0.00 1	1.58 724	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.25 610	0.07 635	2.82 629	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

MIM_Stereo	0.10 299	0.32 612	0.90 444	0.00 1	0.03 666	0.29 316	0.00 1	0.11 363	0.11 298	0.02 561	0.00 1	0.04 383	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.11 676	0.08 712

iRaft-Stereo_5w	0.50 650	0.51 721	1.44 600	0.00 1	0.00 1	0.29 316	0.00 1	0.63 564	0.59 645	0.00 1	0.00 1	0.08 497	0.01 317	6.14 787	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 769	0.01 315

TestStereo_HL3	0.38 585	0.30 603	3.52 774	0.00 1	0.00 1	0.30 325	0.00 1	0.23 459	0.08 189	0.03 609	0.00 1	0.01 81	0.00 1	3.04 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AIO-Stereo	0.07 216	0.06 282	0.41 221	0.00 1	0.03 666	0.30 325	0.00 1	0.10 353	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 808	0.04 534	0.07 702

RSM++	0.08 245	0.06 282	0.38 208	0.00 1	0.00 1	0.30 325	0.00 1	0.06 255	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 778	0.09 652	0.03 571

RSM	0.08 245	0.05 209	0.37 200	0.00 1	0.02 637	0.30 325	0.00 1	0.11 363	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 774	0.05 563	0.02 504

CBFPSM	0.36 572	0.54 733	2.16 686	0.00 1	0.00 1	0.30 325	0.00 1	0.26 475	0.62 749	0.01 339	0.01 565	1.68 781	1.03 765	0.27 510	0.33 687	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

CGFBStereo	0.07 216	0.04 130	0.58 295	0.00 1	0.08 735	0.31 330	0.00 1	0.13 384	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.05 432	0.01 317	0.04 387	0.01 233	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 571

testmc14	0.05 136	0.02 17	0.18 103	0.06 722	0.04 690	0.31 330	0.00 1	0.15 402	0.05 95	0.02 561	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.09 459	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.04 627

DF	0.14 375	0.05 209	0.42 231	0.01 586	0.11 756	0.31 330	0.00 1	1.26 667	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.04 387	0.17 613	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 778	0.00 1	0.05 653

LACA1	0.06 180	0.09 386	0.11 16	0.00 1	0.00 1	0.31 330	0.00 1	0.04 177	0.54 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DLNR-FE	21.10 855	47.73 863	85.45 875	96.28 889	88.16 884	0.31 330	0.00 1	18.28 862	0.07 155	0.01 339	0.01 565	0.00 1	0.00 1	0.21 498	0.01 233	15.59 865	0.01 670	0.00 1	0.21 801	69.68 883	0.04 627

LG-Stereo	0.06 180	0.04 130	0.40 213	0.00 1	0.00 1	0.31 330	0.00 1	0.06 255	0.08 189	0.00 1	0.01 565	0.10 522	0.03 505	0.04 387	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 631	0.01 315

GCST	0.28 506	0.46 701	1.23 544	0.00 1	0.01 568	0.31 330	0.03 655	0.15 402	0.05 95	0.01 339	0.37 740	0.05 432	0.04 557	2.76 625	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 606	0.03 571

DLNR_Zeroshot_test	21.09 854	47.65 862	85.43 874	96.34 890	87.67 883	0.31 330	0.00 1	17.86 861	0.07 155	0.01 339	0.01 565	0.00 1	0.00 1	0.70 547	0.01 233	15.78 866	0.01 670	0.00 1	0.21 801	69.62 882	0.04 627

BEATNet_4x	0.24 479	0.51 721	1.71 638	0.00 1	0.00 1	0.31 330	0.00 1	0.99 628	0.31 429	0.00 1	0.00 1	0.29 620	0.03 505	0.22 500	0.35 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.02 504

PASM	0.51 655	0.32 612	3.07 759	0.00 1	0.00 1	0.31 330	0.00 1	0.46 527	0.12 327	0.03 609	0.00 1	0.44 670	0.02 425	5.22 745	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 687	0.03 571

DISCO	0.31 537	0.11 429	1.73 639	0.16 788	0.16 781	0.31 330	0.00 1	0.09 333	0.17 388	0.00 1	0.01 565	1.51 777	0.00 1	1.21 566	0.62 730	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504	0.01 315

derf	0.04 100	0.01 1	0.11 16	0.10 754	0.00 1	0.32 341	0.00 1	0.01 3	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 717	0.00 1	0.00 1

AIO-Stereo-zeroshot	0.48 631	0.27 576	3.90 786	0.08 741	0.20 800	0.32 341	0.00 1	1.02 632	0.09 236	0.38 760	0.10 704	1.72 783	0.83 757	0.33 513	0.01 233	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.23 808	0.11 676	0.01 315

test_sample2	0.24 479	0.02 17	0.49 256	0.00 1	0.00 1	0.32 341	0.00 1	1.12 646	0.52 462	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	2.29 606	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

IGEVStereo-DCA	0.10 299	0.06 282	0.52 266	0.01 586	0.00 1	0.32 341	0.00 1	0.09 333	0.09 236	0.01 339	0.01 565	0.02 221	0.04 557	0.14 480	0.44 707	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 746	0.05 563	0.01 315

rrr	0.24 479	0.06 282	1.91 663	0.01 586	0.00 1	0.32 341	0.04 678	1.34 675	0.15 367	0.01 339	0.01 565	0.02 221	0.04 557	0.14 480	0.44 707	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 788	0.05 563	0.05 653

RALCasStereoNet	0.16 404	0.35 638	0.84 412	0.00 1	0.00 1	0.32 341	0.03 655	0.16 407	0.56 501	0.02 561	0.07 696	0.05 432	0.08 642	0.13 476	0.08 542	0.00 1	0.31 840	0.00 1	0.00 1	0.07 606	0.11 744

RALAANet	0.13 357	0.51 721	0.95 461	0.00 1	0.00 1	0.32 341	0.01 565	0.38 506	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.05 432	0.09 646	0.02 299	0.12 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 686	0.10 667	0.00 1

StereoNetSlim	0.12 340	0.09 386	0.86 421	0.00 1	0.03 666	0.33 348	0.07 706	0.17 415	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.03 505	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 819	0.01 251	0.01 315

TestStereo_HL2	0.24 479	0.43 687	0.99 480	0.00 1	0.00 1	0.33 348	0.00 1	0.03 137	0.12 327	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.03 505	2.87 633	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

TestStereo-Hl	0.18 429	0.19 511	0.83 405	0.00 1	0.00 1	0.33 348	0.00 1	0.15 402	0.12 327	0.00 1	0.00 1	0.06 467	0.04 557	1.97 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

ATMStereo	0.07 216	0.04 130	0.84 412	0.00 1	0.00 1	0.33 348	0.00 1	0.04 177	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

111111	0.05 136	0.03 77	0.22 142	0.00 1	0.00 1	0.33 348	0.00 1	0.04 177	0.08 189	0.07 680	0.00 1	0.01 81	0.02 425	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 631	0.00 1

MM-Stereo_test3	0.12 340	0.25 558	0.82 401	0.01 586	0.01 568	0.33 348	0.03 655	0.08 312	0.40 444	0.00 1	0.00 1	0.06 467	0.03 505	0.02 299	0.04 468	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.24 777	0.01 315

FLISNet	0.09 277	0.33 616	0.88 432	0.00 1	0.00 1	0.33 348	0.00 1	0.07 295	0.06 127	0.00 1	0.01 565	0.02 221	0.01 317	0.04 387	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534	0.00 1

CoSv	0.09 277	0.33 616	0.88 432	0.00 1	0.00 1	0.33 348	0.00 1	0.07 295	0.06 127	0.00 1	0.01 565	0.02 221	0.01 317	0.04 387	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534	0.00 1

test_xeample3	0.24 479	0.06 282	1.84 654	0.02 634	0.00 1	0.33 348	0.05 693	1.33 674	0.14 352	0.00 1	0.03 671	0.03 317	0.03 505	0.10 465	0.43 705	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 808	0.05 563	0.06 681

FAT-Stereo	0.50 650	0.14 462	2.51 723	0.00 1	0.00 1	0.33 348	0.09 723	1.88 746	0.61 691	0.05 652	0.76 765	0.60 703	0.52 730	2.46 614	0.06 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

edge stereo	0.58 685	0.29 595	2.86 747	0.01 586	0.03 666	0.33 348	0.03 655	0.97 625	0.50 456	0.21 735	0.33 736	1.31 763	0.16 679	4.20 710	0.18 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 676	0.01 315

Light-Stereo-hy	0.78 719	0.45 698	3.50 773	0.22 810	0.05 706	0.34 359	0.03 655	0.82 593	0.22 407	0.23 740	0.28 730	4.91 812	0.03 505	2.78 626	0.27 668	0.00 1	0.02 729	1.00 848	0.10 746	0.33 804	0.06 681

UGAM-zero	0.68 705	0.10 400	1.78 645	0.07 732	0.16 781	0.34 359	0.03 655	0.92 614	0.18 394	0.37 759	0.00 1	2.23 795	0.74 749	6.20 796	0.01 233	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.26 820	0.01 251	0.09 729

SFCPSM	0.21 455	0.04 130	1.59 623	0.00 1	0.05 706	0.34 359	0.00 1	1.24 664	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.12 536	0.02 425	0.05 411	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 686	0.02 428	0.00 1

pmcnn	2.10 794	0.59 747	4.52 797	0.27 813	0.86 830	0.34 359	0.29 775	1.69 733	0.75 785	0.36 758	7.50 822	14.39 844	0.56 732	4.90 732	4.69 804	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 730	0.04 627

qqai	0.05 136	0.01 1	0.11 16	0.15 785	0.00 1	0.35 363	0.00 1	0.06 255	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 778	0.00 1	0.00 1

bcnet-new	0.08 245	0.26 569	0.94 458	0.00 1	0.00 1	0.35 363	0.00 1	0.03 137	0.04 60	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.03 571

w-ln-seven-2	0.73 714	0.75 774	5.30 804	0.00 1	0.00 1	0.35 363	0.00 1	0.91 611	0.64 757	0.00 1	0.00 1	0.27 616	0.05 594	4.19 709	1.96 768	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 700	0.02 504

999	0.06 180	0.04 130	0.42 231	0.00 1	0.00 1	0.35 363	0.00 1	0.02 68	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.00 1	0.15 606	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 631	0.00 1

CEFStereo	0.09 277	0.04 130	0.63 308	0.00 1	0.12 763	0.36 367	0.00 1	0.16 407	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.07 486	0.02 425	0.03 356	0.02 346	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.04 717	0.00 1	0.06 681

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.05 136	0.04 130	0.47 253	0.01 586	0.00 1	0.36 367	0.00 1	0.02 68	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

castereo++	0.09 277	0.11 429	0.28 165	0.03 656	0.00 1	0.36 367	0.00 1	0.21 449	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 801	0.02 428	0.00 1

SQANet	0.42 602	1.14 815	1.86 657	0.04 678	0.48 817	0.36 367	0.03 655	0.40 512	0.56 501	0.02 561	0.24 724	0.49 689	0.06 618	2.14 595	0.21 639	0.02 778	0.02 729	0.01 768	0.00 1	0.19 752	0.03 571

IGEV_i1	0.14 375	0.05 209	1.36 575	0.00 1	0.01 568	0.37 371	0.00 1	0.44 521	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.10 522	0.01 317	0.25 506	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 661	0.03 504	0.03 571

Zero-FE251	0.12 340	0.06 282	0.69 329	0.03 656	0.00 1	0.37 371	0.00 1	0.12 373	0.06 127	0.84 784	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.24 651	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.02 504

WCG-NET（raft）	0.07 216	0.18 499	0.43 238	0.00 1	0.00 1	0.37 371	0.00 1	0.07 295	0.06 127	0.01 339	0.01 565	0.05 432	0.03 505	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.09 811	0.00 1	0.00 1	0.07 606	0.01 315

cross-raft	0.15 395	0.05 209	1.46 606	0.00 1	0.01 568	0.37 371	0.07 706	0.40 512	0.02 5	0.02 561	0.00 1	0.38 654	0.00 1	0.02 299	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 753	0.01 251	0.02 504

test410_97500	0.04 100	0.04 130	0.29 174	0.00 1	0.00 1	0.38 375	0.00 1	0.02 68	0.01 2	0.04 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4D-IteraStereo	0.16 404	0.51 721	1.73 639	0.00 1	0.00 1	0.38 375	0.03 655	0.08 312	0.08 189	0.02 561	0.01 565	0.00 1	0.01 317	0.06 425	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534	0.06 681

PStereo	0.12 340	0.39 672	0.81 396	0.06 722	0.00 1	0.39 377	0.03 655	0.07 295	0.11 298	0.01 339	0.00 1	0.04 383	0.01 317	0.09 459	0.10 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 700	0.17 784

RMAStereo	0.08 245	0.24 550	0.74 347	0.00 1	0.01 568	0.39 377	0.00 1	0.02 68	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 504

VMStereo-Base	0.05 136	0.04 130	0.42 231	0.00 1	0.00 1	0.39 377	0.00 1	0.03 137	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.05 432	0.02 425	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Select-FE	0.43 609	0.26 569	3.74 781	0.19 800	0.18 790	0.39 377	0.00 1	0.22 456	0.17 388	0.50 773	0.00 1	1.42 770	0.49 724	0.26 508	0.31 682	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.32 831	0.01 251	0.11 744

RAFT-Test	0.20 447	0.09 386	1.34 568	0.00 1	0.12 763	0.39 377	0.10 729	0.72 575	0.25 416	0.08 691	0.00 1	0.44 670	0.00 1	0.05 411	0.13 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 815	0.01 251	0.01 315

aanetorigin	0.86 734	0.36 646	3.45 772	0.11 767	0.13 768	0.39 377	0.93 818	0.13 384	0.14 352	3.38 820	1.21 780	0.29 620	2.01 800	2.87 633	1.35 755	0.02 778	0.00 1	0.02 788	0.05 721	0.30 797	0.08 712

XQC	0.68 705	0.72 772	3.82 784	0.06 722	0.00 1	0.39 377	0.01 565	1.92 749	0.61 691	0.03 609	0.01 565	0.46 677	0.21 694	2.84 632	2.26 774	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 661	0.15 717	0.05 653

test410	0.04 100	0.05 209	0.33 187	0.00 1	0.00 1	0.40 384	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.04 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SME	0.33 550	0.55 739	0.75 358	0.00 1	0.00 1	0.40 384	0.00 1	0.24 466	0.09 236	0.08 691	0.00 1	0.09 512	0.03 505	3.61 678	0.26 664	0.09 806	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 793	0.07 702

DEFOM-Stereo	0.04 100	0.02 17	0.30 178	0.00 1	0.00 1	0.41 386	0.00 1	0.10 353	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

WCG-NET	0.09 277	0.12 443	0.45 247	0.00 1	0.00 1	0.41 386	0.03 655	0.08 312	0.57 565	0.00 1	0.01 565	0.01 81	0.04 557	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.02 729	0.00 1	0.00 1	0.07 606	0.01 315

MGS-Stereo	0.10 299	0.08 365	0.82 401	0.00 1	0.00 1	0.41 386	0.00 1	0.20 441	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 811	0.00 1

Gwc-CoAtRS	0.12 340	0.06 282	1.17 526	0.00 1	0.11 756	0.41 386	0.00 1	0.20 441	0.04 60	0.01 339	0.00 1	0.18 578	0.00 1	0.01 144	0.06 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 788	0.01 251	0.00 1

acv_ft	0.21 455	0.14 462	0.95 461	0.00 1	0.00 1	0.41 386	0.00 1	0.58 550	0.60 671	0.19 734	0.01 565	0.71 719	0.12 666	0.05 411	0.12 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 777	0.00 1

AF-Net	0.47 624	0.53 731	2.05 677	0.00 1	0.00 1	0.41 386	0.01 565	1.18 658	0.40 444	0.13 717	0.05 681	1.30 762	0.45 721	2.43 613	0.30 675	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 652	0.00 1

DispFullNet	1.20 763	0.63 751	3.58 775	1.00 834	0.82 828	0.41 386	0.00 1	1.44 694	0.61 691	2.55 814	0.64 760	1.10 751	8.95 843	0.84 552	1.22 750	0.00 1	0.02 729	0.00 1	0.00 1	0.24 777	0.02 504

TS12	0.06 180	0.03 77	0.20 122	0.00 1	0.00 1	0.42 393	0.00 1	0.02 68	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.05 136	0.08 365	0.40 213	0.00 1	0.00 1	0.42 393	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 504

SMoEStereo_RVC	0.06 180	0.03 77	0.35 192	0.00 1	0.00 1	0.42 393	0.00 1	0.02 68	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 317	0.00 1	0.24 651	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 563	0.07 702

Wz-Net-TNSev	1.42 774	2.41 845	11.01 834	0.00 1	0.00 1	0.42 393	0.14 739	2.05 756	0.61 691	0.06 664	0.01 565	1.34 765	0.16 679	5.70 768	4.19 794	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 661	0.19 752	0.10 737

EDNetEfficientorigin	6.23 834	0.45 698	98.39 882	0.02 634	0.04 690	0.42 393	0.02 627	0.33 492	2.90 820	7.07 837	3.12 799	1.31 763	1.61 789	4.26 713	4.55 802	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 606	0.02 504

GwcNet	0.50 650	0.46 701	3.90 786	0.00 1	0.00 1	0.42 393	0.10 729	0.38 506	0.74 781	0.03 609	0.00 1	0.63 706	0.05 594	2.92 637	0.16 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 738	0.05 653

CCAANet	0.33 550	0.26 569	1.59 623	0.00 1	0.00 1	0.42 393	0.00 1	0.80 587	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.17 573	0.01 317	2.82 629	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FADNet-RVC-Resample	0.51 655	0.82 789	3.08 760	0.04 678	0.04 690	0.42 393	0.09 723	1.16 655	0.34 433	0.00 1	0.03 671	0.24 604	0.05 594	3.16 651	0.13 590	0.07 800	0.12 822	0.05 812	0.02 686	0.08 631	0.20 794

SPS-STEREO	0.88 737	0.40 675	2.01 670	0.00 1	0.01 568	0.42 393	0.17 742	0.50 535	0.61 691	2.19 812	0.79 770	2.04 789	0.27 706	5.10 740	2.89 784	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504	0.11 744
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
DNS	0.69 707	0.11 429	0.37 200	0.05 694	0.15 777	0.43 402	0.00 1	0.06 255	0.08 189	0.01 339	0.60 756	0.04 383	0.02 425	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 764	6.11 858	5.61 851

DCRE	0.51 655	0.25 558	0.96 463	0.00 1	0.01 568	0.43 402	0.00 1	0.25 471	0.21 403	0.33 755	7.49 821	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.17 785	0.02 428	0.01 315

test-3	0.17 416	0.03 77	0.74 347	0.03 656	0.10 748	0.43 402	0.00 1	1.36 677	0.07 155	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.08 454	0.19 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 795	0.12 687	0.11 744

test_1	0.17 416	0.03 77	0.75 358	0.03 656	0.10 748	0.43 402	0.00 1	1.36 677	0.07 155	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.07 435	0.19 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 795	0.12 687	0.11 744

ac_64	0.39 590	0.12 443	1.15 521	0.04 678	0.01 568	0.43 402	0.02 627	0.25 471	0.59 645	0.12 714	0.01 565	0.89 735	0.04 557	3.92 698	0.12 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534	0.00 1

DNSM	0.78 719	0.10 400	0.30 178	0.01 586	0.00 1	0.44 407	0.00 1	0.05 221	0.56 501	0.02 561	0.60 756	0.04 383	0.01 317	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	7.71 861	5.74 853

PSMNet-RUCA	0.12 340	0.26 569	0.77 370	0.00 1	0.01 568	0.44 407	0.01 565	0.25 471	0.53 467	0.03 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 652	0.00 1

DLCB_ROB	0.27 501	0.16 480	0.71 332	0.00 1	0.00 1	0.44 407	0.00 1	0.43 519	0.57 565	0.02 561	0.04 677	0.63 706	0.04 557	2.18 601	0.24 651	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test_sample5	0.39 590	0.10 400	1.42 592	0.00 1	0.00 1	0.45 410	0.00 1	2.14 766	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.00 1	3.06 647	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

test_sample4	0.38 585	0.10 400	1.42 592	0.00 1	0.00 1	0.45 410	0.00 1	2.09 762	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.05 432	0.00 1	2.83 631	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

DualNet	0.39 590	0.10 400	1.42 592	0.00 1	0.00 1	0.45 410	0.00 1	2.14 766	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.00 1	3.06 647	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

MLCV	0.23 469	0.46 701	1.15 521	0.00 1	0.00 1	0.45 410	0.00 1	0.57 547	0.15 367	0.09 701	0.00 1	0.27 616	0.03 505	1.09 563	0.25 657	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 563	0.00 1

NVStereoNet_ROB	1.08 753	0.39 672	2.15 685	0.08 741	0.02 637	0.45 410	0.02 627	0.89 607	0.67 769	0.10 707	5.85 814	1.90 785	1.11 771	6.20 796	1.14 746	0.20 816	0.00 1	0.03 799	0.07 733	0.12 687	0.13 765
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
FETCStereo	0.07 216	0.04 130	0.42 231	0.00 1	0.09 742	0.46 415	0.00 1	0.13 384	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.07 486	0.01 317	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 571

xyz-stereo-finetune2	0.10 299	0.16 480	0.49 256	0.00 1	0.00 1	0.46 415	0.00 1	0.01 3	0.59 645	0.01 339	0.00 1	0.04 383	0.08 642	0.01 144	0.23 646	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

MLG-Stereo	0.06 180	0.05 209	0.10 9	0.00 1	0.00 1	0.46 415	0.00 1	0.02 68	0.60 671	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

test_sample3	0.37 580	0.09 386	1.41 589	0.00 1	0.00 1	0.46 415	0.00 1	1.95 752	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.00 1	2.79 628	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

ToySt	0.12 340	0.15 470	0.92 452	0.00 1	0.00 1	0.46 415	0.00 1	0.41 516	0.10 274	0.00 1	0.00 1	0.10 522	0.00 1	0.07 435	0.19 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 686	0.04 534	0.02 504

AIO-Stereo-zeroshot1	0.72 713	0.42 683	4.27 793	0.20 808	0.26 806	0.47 420	0.00 1	0.54 540	0.16 379	0.40 762	5.35 812	0.45 675	0.97 761	0.25 506	0.25 657	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.26 820	0.12 687	0.02 504

StereoVision	0.16 404	0.25 558	1.07 509	0.00 1	0.00 1	0.47 420	0.01 565	0.18 425	0.61 691	0.00 1	0.29 732	0.15 560	0.02 425	0.07 435	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504	0.01 315

RAFT_CTSACE	0.14 375	0.33 616	1.23 544	0.00 1	0.01 568	0.47 420	0.00 1	0.27 481	0.11 298	0.01 339	0.00 1	0.04 383	0.00 1	0.08 454	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.24 777	0.00 1

test_sample6	0.41 599	0.11 429	1.38 579	0.00 1	0.00 1	0.48 423	0.00 1	2.33 780	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.10 522	0.00 1	3.18 654	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

UPFNet	0.18 429	0.05 209	1.11 515	0.00 1	0.00 1	0.48 423	0.00 1	1.11 644	0.48 452	0.00 1	0.00 1	0.10 522	0.00 1	0.10 465	0.10 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

FADNet-RVC	0.51 655	0.80 786	2.47 717	0.01 586	0.00 1	0.48 423	0.00 1	1.32 673	0.14 352	0.00 1	0.01 565	0.12 536	0.06 618	4.07 704	0.15 606	0.00 1	0.04 765	0.00 1	0.00 1	0.38 809	0.08 712

Wz-Net-LNSev	0.34 560	0.61 749	4.26 791	0.00 1	0.00 1	0.49 426	0.00 1	0.26 475	0.61 691	0.00 1	0.01 565	0.23 602	0.03 505	0.10 465	0.16 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

rafts_anoy	0.14 375	0.35 638	0.99 480	0.00 1	0.02 637	0.49 426	0.03 655	0.11 363	0.07 155	0.00 1	0.01 565	0.06 467	0.06 618	0.24 504	0.06 513	0.00 1	0.14 827	0.00 1	0.01 661	0.02 428	0.03 571

HLF11	0.29 523	0.47 706	2.53 726	0.00 1	0.00 1	0.50 428	0.00 1	0.12 373	0.12 327	0.00 1	0.00 1	0.06 467	0.05 594	1.95 589	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

Selective-IGEV-i1	0.15 395	0.03 77	0.74 347	0.02 634	0.12 763	0.50 428	0.00 1	0.56 544	0.36 436	0.00 1	0.00 1	0.24 604	0.01 317	0.05 411	0.06 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 759	0.01 251	0.11 744

IGEV-FE	0.32 547	0.10 400	2.61 732	0.01 586	0.01 568	0.50 428	0.04 678	0.21 449	0.09 236	0.45 766	0.45 744	0.80 728	0.51 727	0.20 495	0.23 646	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.14 768	0.03 504	0.00 1

ISRNet	0.16 404	0.11 429	1.44 600	0.00 1	0.00 1	0.50 428	0.00 1	0.44 521	0.60 671	0.00 1	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.05 411	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

IGEV_Zeroshot_test	0.32 547	0.10 400	2.61 732	0.01 586	0.01 568	0.50 428	0.04 678	0.21 449	0.09 236	0.45 766	0.45 744	0.81 729	0.51 727	0.20 495	0.23 646	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.14 768	0.03 504	0.00 1

CSP-Net	0.37 580	0.10 400	0.54 279	0.00 1	0.00 1	0.50 428	0.00 1	0.64 566	0.13 343	0.00 1	0.00 1	0.15 560	0.02 425	5.27 746	0.06 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 563	0.00 1

ManiGeoR	0.30 529	0.51 721	2.44 714	0.00 1	0.00 1	0.51 434	0.00 1	0.34 494	0.12 327	0.00 1	0.00 1	0.06 467	0.05 594	1.88 586	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

HLf10	0.30 529	0.51 721	2.44 714	0.00 1	0.00 1	0.51 434	0.00 1	0.34 494	0.12 327	0.00 1	0.00 1	0.06 467	0.05 594	1.88 586	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

LL-Strereo2	0.12 340	0.41 679	0.91 449	0.05 694	0.03 666	0.51 434	0.04 678	0.13 384	0.11 298	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.06 425	0.10 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 661	0.03 504	0.03 571

gwcnet-sp	0.28 506	0.15 470	2.75 740	0.00 1	0.00 1	0.51 434	0.02 627	0.49 532	0.57 565	0.01 339	0.01 565	0.08 497	0.04 557	0.87 553	0.11 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

scenet	0.28 506	0.15 470	2.75 740	0.00 1	0.00 1	0.51 434	0.02 627	0.49 532	0.57 565	0.01 339	0.01 565	0.08 497	0.04 557	0.87 553	0.11 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

ssnet	0.28 506	0.15 470	2.75 740	0.00 1	0.00 1	0.51 434	0.02 627	0.49 532	0.57 565	0.01 339	0.01 565	0.08 497	0.04 557	0.87 553	0.11 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

DANet	0.58 685	0.19 511	1.87 658	0.26 812	0.06 720	0.51 434	0.11 733	1.41 685	0.52 462	0.22 736	0.06 692	1.06 747	0.02 425	4.25 712	0.92 741	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.06 681
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
StereoDRNet	0.42 602	0.50 715	2.50 721	0.02 634	0.06 720	0.51 434	0.00 1	0.34 494	0.61 691	0.00 1	0.00 1	0.33 629	0.02 425	2.87 633	0.50 721	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.02 504

MM-Stereo_test2	0.14 375	0.06 282	1.48 610	0.07 732	0.00 1	0.52 442	0.00 1	0.08 312	0.03 11	0.13 717	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.02 299	0.07 525	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.01 661	0.19 752	0.04 627

AIO-test1	0.27 501	0.33 616	1.30 559	0.00 1	0.01 568	0.52 442	0.01 565	1.16 655	0.61 691	0.00 1	0.01 565	0.03 317	0.02 425	1.24 570	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 687	0.06 681

GASNet	0.56 675	1.09 808	2.57 730	0.00 1	0.00 1	0.52 442	0.02 627	1.12 646	0.22 407	0.01 339	0.14 711	0.50 693	0.12 666	4.09 705	0.39 698	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 801	0.08 712

iRaftStereo_RVC	0.10 299	0.20 516	0.57 294	0.00 1	0.00 1	0.52 442	0.00 1	0.05 221	0.07 155	0.00 1	0.01 565	0.14 551	0.03 505	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.25 782	0.20 794

HSM	0.63 697	0.36 646	0.89 440	0.00 1	0.00 1	0.52 442	0.01 565	0.98 626	0.56 501	0.00 1	0.01 565	2.27 796	0.65 743	6.18 790	0.11 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

MSCF	0.09 277	0.34 625	0.37 200	0.05 694	0.01 568	0.53 447	0.01 565	0.11 363	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.19 791	0.02 428	0.02 504

xyz-stereo-finetune	0.11 324	0.18 499	0.37 200	0.00 1	0.00 1	0.53 447	0.00 1	0.00 1	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.04 383	0.02 425	0.00 1	0.38 694	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

GREAT-IGEV	0.11 324	0.07 337	0.65 315	0.00 1	0.11 756	0.53 447	0.00 1	0.06 255	0.09 236	0.00 1	0.01 565	0.01 81	0.01 317	0.02 299	0.03 404	0.00 1	0.08 809	0.00 1	0.17 785	0.07 606	0.28 804
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
AACVNet	0.40 595	0.36 646	0.90 444	0.00 1	0.00 1	0.53 447	0.00 1	0.18 425	0.41 446	0.02 561	0.00 1	0.11 529	0.01 317	5.33 750	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 717	0.00 1

test_3	0.19 438	0.02 17	0.76 366	0.03 656	0.10 748	0.53 447	0.00 1	1.42 688	0.07 155	0.13 717	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.07 435	0.19 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 795	0.12 687	0.11 744

THIR-Stereo	0.93 741	0.18 499	1.34 568	0.00 1	0.01 568	0.53 447	3.86 845	0.10 353	0.10 274	0.10 707	1.50 787	0.76 724	2.90 810	5.73 770	1.45 757	0.00 1	0.00 1	0.02 788	0.00 1	0.01 251	0.00 1

xxxx	1.04 751	0.02 17	0.54 279	0.00 1	0.00 1	0.53 447	0.00 1	2.53 793	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	2.04 592	14.52 851	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

GASTEREO	0.09 277	0.34 625	0.36 195	0.05 694	0.01 568	0.54 454	0.02 627	0.11 363	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.17 785	0.02 428	0.01 315

coex_refinement	0.33 550	0.44 692	0.97 473	0.05 694	0.00 1	0.54 454	0.04 678	0.72 575	0.15 367	0.02 561	0.00 1	0.36 641	0.16 679	3.05 646	0.13 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.01 315

PAM_32	0.49 639	0.07 337	2.23 690	0.17 792	0.23 804	0.54 454	0.25 760	0.26 475	0.13 343	0.49 771	0.93 776	2.21 794	0.87 758	0.51 529	0.31 682	0.00 1	0.07 802	0.00 1	0.27 824	0.01 251	0.19 791

PAM	0.48 631	0.08 365	2.03 671	0.19 800	0.24 805	0.54 454	0.26 764	0.24 466	0.11 298	0.54 775	0.96 777	2.39 799	0.72 747	0.48 528	0.25 657	0.00 1	0.07 802	0.00 1	0.26 820	0.01 251	0.18 786

Pointernet	0.10 299	0.04 130	0.61 305	0.00 1	0.05 706	0.54 454	0.00 1	0.02 68	0.59 645	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 661	0.01 251	0.00 1

HLf8	0.31 537	0.58 746	2.47 717	0.00 1	0.00 1	0.55 459	0.00 1	0.61 561	0.14 352	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.07 635	1.74 582	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

AIO-test2	0.30 529	0.63 751	0.91 449	0.08 741	0.13 768	0.55 459	0.01 565	1.15 653	0.60 671	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.04 557	0.89 556	0.04 468	0.87 836	0.00 1	0.00 1	0.01 661	0.03 504	0.05 653

RYNet	0.53 667	0.19 511	1.79 648	0.00 1	0.00 1	0.55 459	0.00 1	1.12 646	0.61 691	0.02 561	0.00 1	0.83 730	0.04 557	5.05 739	0.45 710	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 504

z-mn7	0.88 737	1.64 831	5.54 806	0.00 1	0.00 1	0.56 462	0.07 706	0.92 614	0.61 691	0.00 1	0.06 692	0.36 641	0.05 594	5.64 765	1.97 769	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 676	0.02 504

MFN_U_SF_RVC	0.95 744	1.40 828	4.49 796	0.16 788	0.11 756	0.56 462	0.07 706	1.12 646	0.36 436	0.43 765	0.27 728	1.27 760	0.73 748	3.98 702	1.47 758	0.29 822	0.34 844	0.36 841	0.55 844	0.63 823	0.46 818

S-Stereo	0.65 701	0.25 558	3.44 771	0.00 1	0.00 1	0.56 462	0.05 693	1.86 745	0.61 691	0.00 1	0.76 765	0.84 732	0.11 662	4.28 716	0.11 571	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.07 606	0.03 571

PSi22	0.16 404	0.36 646	0.74 347	0.00 1	0.00 1	0.57 465	0.00 1	0.07 295	0.58 629	0.00 1	0.00 1	0.05 432	0.01 317	0.56 533	0.05 491	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.11 676	0.01 315

Wz-Net-LNSev-Ref	0.42 602	0.52 729	3.02 755	0.00 1	0.00 1	0.57 465	0.00 1	1.15 653	0.60 671	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.14 671	1.51 575	0.76 736	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test-1	0.19 438	0.13 453	0.67 323	0.00 1	0.15 777	0.57 465	0.00 1	1.01 631	0.11 298	0.04 639	0.48 748	0.05 432	0.00 1	0.01 144	0.30 675	0.00 1	0.07 802	0.00 1	0.06 729	0.01 251	0.18 786

test_xeample	1.14 758	0.02 17	0.58 295	0.00 1	0.00 1	0.57 465	0.00 1	2.57 796	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.02 425	3.45 671	15.00 854	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 504

GGDA	0.24 479	0.44 692	0.92 452	0.00 1	0.00 1	0.58 469	0.00 1	0.06 255	0.12 327	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.03 505	2.67 621	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

VIP-Stereo	0.12 340	0.30 603	0.77 370	0.00 1	0.00 1	0.58 469	0.01 565	0.08 312	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.04 383	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.10 737

G2L-Stereo	0.41 599	0.45 698	1.90 661	0.00 1	0.00 1	0.58 469	0.00 1	0.40 512	0.12 327	0.00 1	0.00 1	0.33 629	0.05 594	4.09 705	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 705	0.00 1

TCMNet	0.49 639	0.43 687	3.03 757	0.06 722	0.01 568	0.58 469	0.04 678	0.92 614	0.62 749	0.00 1	0.00 1	0.20 589	0.02 425	3.64 681	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.02 788	0.00 1	0.18 749	0.07 702

222	1.95 788	0.03 77	0.41 221	0.00 1	0.00 1	0.58 469	0.00 1	2.64 803	0.57 565	0.02 561	0.00 1	0.05 432	0.02 425	3.34 668	31.23 861	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 504

STTRV1_RVC	0.67 704	0.21 519	2.32 699	0.00 1	0.00 1	0.58 469	0.01 565	1.05 635	0.59 645	0.01 339	0.51 749	0.26 612	0.18 686	6.05 782	0.27 668	0.26 820	1.07 854	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 571

iResNetv2_ROB	0.36 572	1.03 804	2.96 753	0.00 1	0.00 1	0.58 469	0.00 1	1.51 719	0.58 629	0.01 339	0.00 1	0.08 497	0.02 425	0.07 435	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 796	0.02 504

NaN_ROB	0.80 723	0.47 706	1.63 629	0.17 792	0.19 795	0.58 469	0.38 791	2.11 763	0.80 789	0.53 774	0.33 736	0.48 681	1.13 772	4.98 737	1.94 767	0.00 1	0.02 729	0.01 768	0.05 721	0.06 587	0.14 771

MWSP-net	0.18 429	0.11 429	0.96 463	0.01 586	0.00 1	0.59 477	0.26 764	0.40 512	0.21 403	0.06 664	0.02 664	0.36 641	0.29 708	0.00 1	0.33 687	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV-Stereo++	0.05 136	0.03 77	0.16 79	0.00 1	0.00 1	0.59 477	0.00 1	0.05 221	0.07 155	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.06 425	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504	0.01 315

NVstereo2D	0.45 617	0.11 429	1.91 663	0.00 1	0.00 1	0.59 477	0.00 1	1.39 684	0.61 691	0.03 609	0.00 1	0.33 629	0.00 1	3.94 700	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

delet	0.33 550	0.24 550	1.05 500	0.00 1	0.00 1	0.60 480	0.00 1	0.53 537	0.59 645	0.03 609	0.01 565	0.52 698	0.19 687	2.68 622	0.13 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

MEA-ACV	0.28 506	0.06 282	1.43 597	0.00 1	0.00 1	0.61 481	0.00 1	0.17 415	0.20 400	0.00 1	0.01 565	0.05 432	0.02 425	3.01 641	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

TestStereo_HLe17	0.40 595	0.68 761	3.24 765	0.00 1	0.00 1	0.61 481	0.00 1	0.89 607	0.13 343	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.06 618	2.33 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

MLG-Stereo_test1	0.07 216	0.05 209	0.10 9	0.00 1	0.00 1	0.61 481	0.00 1	0.02 68	0.61 691	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

CFNet-RSSM	0.17 416	0.06 282	1.16 525	0.00 1	0.12 763	0.61 481	0.00 1	0.90 609	0.08 189	0.01 339	0.00 1	0.09 512	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 808	0.00 1	0.00 1

RP	0.42 602	0.44 692	1.52 615	0.00 1	0.01 568	0.61 481	0.02 627	1.06 637	0.39 443	0.03 609	0.01 565	0.99 741	0.16 679	2.89 636	0.18 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 667	0.00 1

RASNet	0.58 685	0.27 576	1.30 559	0.00 1	0.00 1	0.61 481	0.01 565	0.47 528	0.60 671	0.08 691	0.06 692	1.52 779	0.04 557	6.18 790	0.48 717	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

HSM-Net_RVC	0.52 666	0.06 282	1.45 604	0.00 1	0.00 1	0.61 481	0.00 1	3.83 823	0.52 462	0.14 725	0.00 1	0.22 600	0.03 505	3.50 673	0.04 468	0.01 760	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
DRN-Test	0.43 609	0.13 453	1.95 667	0.03 656	0.09 742	0.61 481	0.00 1	1.43 693	0.61 691	0.00 1	0.00 1	0.18 578	0.04 557	3.32 666	0.11 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

Pro-Stereo	0.06 180	0.03 77	0.12 26	0.00 1	0.00 1	0.62 489	0.00 1	0.06 255	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 801	0.00 1	0.01 315

G2L-Stereo_test	0.35 566	0.51 721	1.28 555	0.00 1	0.00 1	0.62 489	0.03 655	0.37 505	0.13 343	0.01 339	0.00 1	0.56 702	0.00 1	3.27 663	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 687	0.01 315

UGAM	0.51 655	0.12 443	1.83 652	0.00 1	0.00 1	0.62 489	0.00 1	0.06 255	0.11 298	0.00 1	0.23 723	0.35 637	0.04 557	6.42 809	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 784	0.03 571

ffm	0.25 489	0.02 17	1.06 503	0.00 1	0.00 1	0.62 489	0.00 1	1.42 688	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.67 714	0.02 425	0.57 534	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.08 631	0.03 571

ff1	0.80 723	0.02 17	1.06 503	0.00 1	0.00 1	0.62 489	0.00 1	1.42 688	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.67 714	0.02 425	5.57 762	5.86 813	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.08 631	0.03 571

mmx	0.85 730	0.02 17	1.06 503	0.00 1	0.00 1	0.62 489	0.00 1	2.50 790	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.67 714	0.02 425	5.57 762	5.86 813	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

xxx	0.85 730	0.02 17	1.06 503	0.00 1	0.00 1	0.62 489	0.00 1	2.50 790	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.67 714	0.02 425	5.57 762	5.86 813	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

anonymousdsp2	0.10 299	0.04 130	0.98 478	0.00 1	0.00 1	0.62 489	0.00 1	0.09 333	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 686	0.04 534	0.03 571

IER	0.14 375	0.09 386	1.29 556	0.00 1	0.00 1	0.62 489	0.00 1	0.17 415	0.10 274	0.00 1	0.00 1	0.40 661	0.02 425	0.11 472	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

raftrobust	0.13 357	0.36 646	0.94 458	0.00 1	0.18 790	0.62 489	0.02 627	0.07 295	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.03 505	0.03 356	0.05 491	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.06 587	0.04 627

FBW_ROB	0.83 727	0.31 611	1.48 610	0.10 754	0.01 568	0.62 489	0.01 565	1.91 748	0.59 645	0.01 339	0.01 565	1.10 751	0.05 594	7.84 834	2.07 772	0.05 795	0.01 670	0.03 799	0.01 661	0.01 251	0.47 819

LL-Strereo	0.71 710	0.88 792	2.40 707	0.00 1	0.00 1	0.63 500	0.01 565	1.57 722	0.58 629	0.45 766	0.00 1	0.54 700	0.30 709	6.37 806	0.07 525	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.00 1	0.22 769	0.17 784

CrosDoStereo	1.10 754	0.08 365	1.43 597	0.00 1	0.05 706	0.63 500	5.86 851	0.60 557	0.38 438	0.26 741	1.21 780	0.19 585	3.02 812	6.61 814	1.64 762	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 587	0.00 1

DeepStereo_LL	1.10 754	0.08 365	1.43 597	0.00 1	0.05 706	0.63 500	5.86 851	0.60 557	0.38 438	0.26 741	1.21 780	0.19 585	3.02 812	6.61 814	1.64 762	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 587	0.00 1

stereogan	0.49 639	0.22 527	2.39 706	0.00 1	0.00 1	0.63 500	0.02 627	0.79 584	0.72 779	0.06 664	0.00 1	1.68 781	0.46 723	2.63 620	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 705	0.00 1

raft_robust	0.56 675	0.36 646	0.87 428	0.00 1	0.15 777	0.64 504	0.00 1	2.20 770	0.56 501	0.00 1	0.01 565	0.44 670	1.18 776	4.46 720	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 774	0.09 652	0.03 571

raft+_RVC	0.14 375	0.37 654	0.96 463	0.00 1	0.16 781	0.64 504	0.03 655	0.05 221	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.03 505	0.03 356	0.07 525	0.00 1	0.07 802	0.00 1	0.00 1	0.05 563	0.16 778

HGLStereo	0.28 506	0.12 443	1.15 521	0.00 1	0.00 1	0.65 506	0.00 1	0.57 547	0.25 416	0.02 561	0.01 565	0.47 679	0.03 505	2.17 600	0.14 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504	0.01 315

RGC	0.50 650	0.53 731	2.42 711	0.00 1	0.01 568	0.65 506	0.00 1	1.07 639	0.17 388	0.01 339	0.62 759	1.00 742	0.19 687	3.03 644	0.28 673	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 563	0.02 504

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.07 216	0.05 209	0.56 289	0.00 1	0.00 1	0.66 508	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 504

AANet_RVC	0.75 716	0.65 756	2.52 724	0.01 586	0.00 1	0.66 508	0.00 1	0.61 561	0.13 343	0.00 1	1.29 784	0.96 739	0.04 557	5.98 777	1.82 766	0.13 811	0.02 729	0.00 1	0.00 1	0.07 606	0.04 627

ADLNet	0.38 585	0.21 519	0.86 421	0.00 1	0.00 1	0.67 510	0.00 1	0.86 602	0.60 671	0.18 732	0.01 565	1.01 743	0.02 425	2.92 637	0.26 664	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 652	0.02 504

MMNet	0.23 469	0.18 499	1.84 654	0.00 1	0.00 1	0.67 510	0.00 1	0.59 553	0.59 645	0.00 1	0.01 565	0.18 578	0.09 646	0.26 508	0.12 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

Nwc_Net	0.43 609	0.42 683	2.64 735	0.00 1	0.00 1	0.67 510	0.00 1	0.82 593	0.28 421	0.00 1	0.01 565	0.90 736	0.10 656	2.62 618	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504	0.00 1

NOSS_ROB	0.61 694	0.17 490	0.63 308	0.19 800	0.00 1	0.67 510	0.00 1	2.38 783	0.57 565	0.13 717	0.00 1	0.94 737	0.00 1	6.27 800	0.10 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534	0.10 737

zh-sn7	1.20 763	2.23 844	8.48 825	0.00 1	0.00 1	0.68 514	0.05 693	1.30 670	0.61 691	0.00 1	0.04 677	0.41 665	0.21 694	5.33 750	4.51 797	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 705	0.07 702

iResNet	0.25 489	0.27 576	1.68 633	0.00 1	0.00 1	0.69 515	0.00 1	1.22 662	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.03 505	0.12 474	0.30 675	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 563	0.01 315

1111x	0.87 736	0.02 17	1.20 532	0.00 1	0.00 1	0.70 516	0.00 1	2.60 801	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.01 317	5.36 754	6.80 823	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

iRaft-Stereo_20w	0.38 585	0.11 429	1.91 663	0.12 772	0.04 690	0.70 516	0.24 757	1.72 737	0.16 379	0.41 763	0.00 1	0.26 612	1.04 766	0.41 523	0.24 651	0.00 1	0.04 765	0.00 1	0.14 768	0.02 428	0.09 729

pcwnet_v2	0.47 624	0.11 429	5.03 803	0.00 1	0.00 1	0.70 516	0.00 1	1.98 754	0.61 691	0.01 339	0.00 1	0.36 641	0.33 714	0.18 491	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.02 504

iResNet_ROB	0.30 529	0.66 759	1.41 589	0.00 1	0.00 1	0.70 516	0.00 1	0.79 584	0.57 565	0.04 639	0.01 565	0.08 497	0.01 317	1.55 578	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 587	0.00 1

DispNO	0.64 699	0.48 710	2.04 674	0.00 1	0.00 1	0.71 520	0.01 565	1.47 709	0.56 501	0.00 1	0.54 750	1.34 765	0.06 618	5.12 743	0.31 682	0.00 1	0.00 1	0.03 799	0.12 759	0.01 251	0.02 504

UNet	0.26 495	0.18 499	2.41 709	0.00 1	0.00 1	0.71 520	0.00 1	0.39 509	0.60 671	0.00 1	0.00 1	0.37 651	0.02 425	0.45 527	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

CSAN	1.05 752	0.61 749	2.46 716	0.09 750	0.08 735	0.71 520	0.71 811	2.20 770	0.93 795	0.85 785	2.92 797	0.79 727	1.46 785	5.37 755	1.58 761	0.01 760	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.09 652	0.05 653

DFGA-Net	0.37 580	0.77 783	1.34 568	0.00 1	0.01 568	0.72 523	0.00 1	0.21 449	0.21 403	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.01 317	3.85 693	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 760	0.01 315

ccnet	0.49 639	0.05 209	1.26 549	0.01 586	0.08 735	0.72 523	0.18 745	1.18 658	0.35 434	0.45 766	0.68 761	0.13 543	0.39 718	3.54 676	0.74 735	0.01 760	0.00 1	0.02 788	0.00 1	0.02 428	0.01 315

hitnet-ft	0.42 602	0.30 603	1.15 521	0.00 1	0.00 1	0.73 525	0.11 733	0.30 489	0.19 399	0.04 639	0.14 711	0.75 722	0.17 685	4.33 717	0.10 561	0.01 760	0.00 1	0.03 799	0.00 1	0.04 534	0.01 315

zh-mn7	1.13 757	2.13 841	10.00 829	0.00 1	0.00 1	0.74 526	0.01 565	1.22 662	0.61 691	0.07 680	0.00 1	0.20 589	0.06 618	5.32 748	2.13 773	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 631	0.01 315

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Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
MLG-Stereo_test2	0.08 245	0.06 282	0.13 40	0.00 1	0.00 1	0.75 531	0.00 1	0.03 137	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

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MSMDNet	0.19 438	0.10 400	1.39 582	0.00 1	0.01 568	0.75 531	0.00 1	0.35 499	0.12 327	0.00 1	0.00 1	0.48 681	0.50 725	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

SE	0.10 299	0.13 453	0.32 186	0.01 586	0.00 1	0.76 535	0.01 565	0.04 177	0.05 95	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.07 635	0.04 387	0.10 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 721	0.23 773	0.06 681

LGCAT	0.08 245	0.02 17	0.15 66	0.00 1	0.00 1	0.77 536	0.00 1	0.23 459	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.16 830	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 802

model_zeroshot	0.20 447	0.23 539	0.96 463	0.01 586	0.00 1	0.77 536	0.02 627	0.31 491	0.14 352	0.75 781	0.00 1	0.12 536	0.01 317	0.58 536	0.02 346	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.11 753	0.01 251	0.00 1

iinet-f	0.48 631	0.57 743	4.45 795	0.00 1	0.01 568	0.77 536	0.00 1	1.48 710	0.61 691	0.01 339	0.00 1	0.40 661	0.44 720	0.38 521	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 807	0.01 315

GANet	0.55 672	0.35 638	1.40 587	0.00 1	0.00 1	0.77 536	0.08 716	0.36 502	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.68 718	0.11 662	5.52 759	1.07 744	0.00 1	0.00 1	0.02 788	0.00 1	0.09 652	0.03 571

S0	0.10 299	0.27 576	0.36 195	0.00 1	0.00 1	0.78 540	0.00 1	0.05 221	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 317	0.04 387	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 712	0.30 797	0.08 712

DEmStereo	0.75 716	0.06 282	1.73 639	0.04 678	0.00 1	0.78 540	0.52 803	0.05 221	0.57 565	0.05 652	0.72 763	0.02 221	3.42 817	5.79 773	1.29 753	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

DMCA-RVC	0.31 537	0.48 710	2.47 717	0.00 1	0.03 666	0.78 540	0.03 655	0.06 255	0.08 189	0.01 339	0.01 565	0.08 497	0.33 714	1.59 580	0.16 609	0.00 1	0.02 729	0.01 768	0.00 1	0.01 251	0.01 315

IGEV-RUCA	0.20 447	0.04 130	0.49 256	0.06 722	0.11 756	0.79 543	0.31 777	0.21 449	0.17 388	0.10 707	0.11 705	0.15 560	0.24 701	0.16 488	0.20 635	0.04 789	0.12 822	0.20 834	0.22 806	0.17 738	0.19 791

DDUNet	0.34 560	0.20 516	1.06 503	0.00 1	0.00 1	0.79 543	0.01 565	0.91 611	0.54 473	0.04 639	0.01 565	1.11 753	0.01 317	1.89 588	0.17 613	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 587	0.00 1

LMCR-Stereo	0.27 501	0.34 625	1.42 592	0.00 1	0.00 1	0.79 543	0.00 1	2.15 768	0.61 691	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.04 557	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 563	0.00 1

G2L-ROB	0.29 523	0.47 706	1.48 610	0.00 1	0.00 1	0.80 546	0.00 1	0.08 312	0.16 379	0.00 1	0.00 1	0.16 569	0.00 1	2.60 617	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 587	0.00 1

ProNet	0.09 277	0.20 516	0.53 276	0.00 1	0.00 1	0.80 546	0.00 1	0.04 177	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 631	0.01 315

test_5	0.26 495	0.35 638	1.35 571	0.01 586	0.22 803	0.80 546	0.01 565	0.81 590	0.58 629	0.12 714	0.00 1	0.06 467	0.01 317	0.61 541	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 705	0.16 778

Lsterematch	0.17 416	0.40 675	1.01 484	0.00 1	0.00 1	0.81 549	0.00 1	0.22 456	0.38 438	0.03 609	0.00 1	0.21 594	0.06 618	0.14 480	0.12 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

Reg-Stereo(zero)	0.23 469	0.02 17	1.54 618	0.00 1	0.07 728	0.81 549	0.09 723	0.10 353	0.16 379	0.00 1	0.11 705	0.20 589	0.82 755	0.17 490	0.28 673	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 741	0.01 251	0.06 681

ssnet_v2	0.28 506	0.17 490	1.18 530	0.00 1	0.00 1	0.81 549	0.00 1	1.05 635	0.59 645	0.09 701	0.01 565	0.88 734	0.09 646	0.43 524	0.08 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 687	0.09 729

NCCL2	0.29 523	0.50 715	1.52 615	0.00 1	0.00 1	0.81 549	0.00 1	0.45 524	0.22 407	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.03 505	2.14 595	0.06 513	0.00 1	0.00 1	0.02 788	0.00 1	0.01 251	0.03 571

EE1	0.15 395	0.02 17	0.72 335	0.00 1	0.00 1	0.82 553	0.00 1	1.14 652	0.14 352	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.10 667	0.00 1

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.08 245	0.05 209	0.53 276	0.00 1	0.00 1	0.82 553	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 504

CASnet	0.08 245	0.05 209	0.40 213	0.00 1	0.00 1	0.82 553	0.00 1	0.14 396	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
test_4	0.13 357	0.07 337	1.12 518	0.00 1	0.05 706	0.82 553	0.00 1	0.04 177	0.08 189	0.10 707	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.02 299	0.06 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 686	0.11 676	0.00 1

WZ-Net	1.38 772	1.14 815	10.22 830	0.00 1	0.00 1	0.82 553	0.00 1	1.37 683	0.61 691	0.01 339	0.01 565	1.09 750	2.20 803	6.39 808	3.68 792	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 606	0.02 504

psm_up	0.39 590	0.25 558	1.04 492	0.00 1	0.00 1	0.82 553	0.00 1	1.88 746	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.28 619	0.01 317	2.78 626	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 587	0.00 1

FADNet	0.55 672	0.75 774	2.42 711	0.00 1	0.01 568	0.82 553	0.00 1	0.88 605	0.54 473	0.01 339	0.01 565	0.16 569	0.16 679	4.49 721	0.09 548	0.18 815	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 816	0.00 1

gcap_with_dpt	0.08 245	0.04 130	0.55 286	0.00 1	0.00 1	0.83 560	0.00 1	0.03 137	0.04 60	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 504

tt45	0.08 245	0.03 77	0.41 221	0.00 1	0.00 1	0.83 560	0.00 1	0.02 68	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.01 317	0.00 1	0.13 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 587	0.01 315

GCAP-Stereo	0.11 324	0.28 588	0.71 332	0.00 1	0.00 1	0.83 560	0.00 1	0.08 312	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.02 729	0.00 1	0.00 1	0.06 587	0.01 315

GANet-ADL	0.16 404	0.06 282	1.18 530	0.00 1	0.01 568	0.83 560	0.00 1	0.23 459	0.07 155	0.00 1	0.30 733	0.35 637	0.00 1	0.07 435	0.10 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534	0.01 315

StereoDRNet-Refined	0.24 479	0.08 365	0.68 324	0.00 1	0.00 1	0.83 560	0.00 1	0.66 568	0.61 691	0.00 1	0.00 1	0.50 693	0.02 425	1.28 571	0.08 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 667	0.04 627
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
CFNet_ucs	0.26 495	0.14 462	1.53 617	0.00 1	0.01 568	0.84 565	0.00 1	1.78 743	0.17 388	0.00 1	0.00 1	0.49 689	0.30 709	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

STTStereo	0.24 479	0.28 588	1.68 633	0.00 1	0.00 1	0.84 565	0.03 655	0.16 407	0.08 189	0.02 561	0.00 1	0.20 589	0.03 505	1.54 576	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CBMV	0.57 681	0.22 527	1.61 628	0.00 1	0.00 1	0.84 565	0.78 814	2.58 798	0.61 691	0.38 760	0.00 1	1.25 757	0.63 742	2.07 594	0.38 694	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534	0.08 712
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
MWDA-net	0.51 655	0.33 616	0.75 358	0.10 754	0.17 787	0.85 568	0.11 733	1.19 660	0.31 429	0.11 711	0.17 714	0.09 512	1.22 777	4.45 719	0.25 657	0.01 760	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

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LSM	4.58 824	0.88 792	17.79 841	3.73 855	38.79 860	0.85 568	2.37 838	0.54 540	1.64 809	2.88 816	3.09 798	0.62 705	0.60 738	3.16 651	1.06 743	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 687	13.55 858

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otaku	0.59 689	1.12 811	1.90 661	0.08 741	0.11 756	0.89 581	0.05 693	0.60 557	0.57 565	0.01 339	1.41 785	1.03 745	0.14 671	2.39 611	0.56 727	0.06 799	0.03 745	0.01 768	0.00 1	0.61 822	0.21 799

PA-Net	0.57 681	0.50 715	2.73 739	0.03 656	0.06 720	0.89 581	0.02 627	0.66 568	0.63 755	0.00 1	0.00 1	0.43 669	0.07 635	4.82 731	0.55 726	0.01 760	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.04 627
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
LG-Stereo_Zeroshot	0.16 404	0.09 386	0.61 305	0.00 1	0.01 568	0.90 583	0.00 1	0.14 396	0.14 352	0.08 691	0.00 1	0.39 658	0.02 425	0.15 487	0.38 694	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 778	0.01 251	0.03 571

CRFU-Net	0.40 595	0.12 443	1.50 614	0.14 782	0.01 568	0.90 583	0.00 1	0.42 518	0.14 352	0.00 1	0.00 1	0.42 667	1.94 796	2.15 597	0.12 581	0.00 1	0.00 1	0.03 799	0.00 1	0.03 504	0.00 1

IPLGR_C	0.35 566	0.81 788	2.03 671	0.10 754	0.01 568	0.90 583	0.21 753	1.46 707	0.61 691	0.02 561	0.01 565	0.13 543	0.07 635	0.14 480	0.17 613	0.00 1	0.05 780	0.01 768	0.02 686	0.17 738	0.04 627

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Consistency-Raft	0.39 590	0.30 603	2.53 726	0.14 782	0.03 666	0.90 583	0.04 678	1.36 677	0.59 645	0.00 1	0.02 664	0.02 221	1.15 774	0.33 513	0.43 705	0.02 778	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

SuperB	1.85 787	1.06 805	10.54 833	0.02 634	0.01 568	0.90 583	0.78 814	1.75 740	0.64 757	0.05 652	0.05 681	0.34 633	0.89 760	5.29 747	5.80 812	0.01 760	0.00 1	0.02 788	0.02 686	8.71 863	0.06 681

ADCRef	0.92 740	0.48 710	3.35 767	0.02 634	0.02 637	0.90 583	0.32 778	0.61 561	0.65 760	0.72 778	0.17 714	0.17 573	0.82 755	2.15 597	7.95 828	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 606	0.03 571

DeepPrunerF	1.33 770	0.59 747	8.62 826	0.02 634	0.09 742	0.90 583	0.00 1	1.34 675	6.72 839	0.22 736	0.01 565	0.21 594	0.14 671	5.64 765	1.99 770	0.00 1	0.00 1	0.01 768	0.02 686	0.14 705	0.02 504

AASNet	0.27 501	0.47 706	1.56 619	0.00 1	0.00 1	0.91 591	0.00 1	0.58 550	0.58 629	0.00 1	0.00 1	0.39 658	0.02 425	0.33 513	0.13 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 782	0.06 681

AFF-stereo	0.18 429	0.42 683	0.77 370	0.00 1	0.00 1	0.91 591	0.00 1	0.41 516	0.65 760	0.05 652	0.00 1	0.04 383	0.05 594	0.06 425	0.04 468	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.19 752	0.01 315

GIO	0.13 357	0.05 209	0.68 324	0.01 586	0.00 1	0.92 593	0.00 1	0.05 221	0.60 671	0.00 1	0.01 565	0.03 317	0.09 646	0.06 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

YMNet	0.36 572	0.38 666	2.34 700	0.03 656	0.03 666	0.92 593	0.15 740	0.53 537	0.65 760	0.09 701	0.01 565	0.44 670	0.06 618	0.82 550	0.30 675	0.01 760	0.00 1	0.04 808	0.00 1	0.27 790	0.04 627

YMNet_1	0.36 572	0.38 666	2.34 700	0.03 656	0.03 666	0.92 593	0.15 740	0.53 537	0.65 760	0.09 701	0.01 565	0.44 670	0.06 618	0.82 550	0.30 675	0.01 760	0.00 1	0.04 808	0.00 1	0.27 790	0.04 627

DRaft	0.56 675	0.08 365	0.73 338	0.00 1	0.00 1	0.92 593	0.19 748	0.05 221	0.09 236	0.03 609	0.26 726	0.06 467	2.55 806	4.61 725	1.38 756	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.02 686	0.03 504	0.08 712

XX-TBD	0.12 340	0.25 558	0.79 386	0.00 1	0.00 1	0.92 593	0.00 1	0.18 425	0.08 189	0.00 1	0.21 722	0.03 317	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

PSMNet_ROB	0.41 599	0.54 733	1.69 635	0.00 1	0.00 1	0.92 593	0.00 1	0.27 481	0.53 467	0.00 1	0.00 1	0.25 610	0.03 505	3.43 670	0.47 713	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 563	0.03 571

CIPLG	0.33 550	0.75 774	1.79 648	0.10 754	0.01 568	0.93 599	0.21 753	1.45 696	0.61 691	0.02 561	0.01 565	0.14 551	0.06 618	0.13 476	0.17 613	0.00 1	0.04 765	0.01 768	0.01 661	0.17 738	0.04 627

gcap-zeroshot	0.08 245	0.05 209	0.55 286	0.00 1	0.00 1	0.94 600	0.00 1	0.03 137	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 571

testlalala	0.08 245	0.05 209	0.55 286	0.00 1	0.00 1	0.94 600	0.00 1	0.03 137	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 571

APVNet	0.51 655	0.21 519	2.43 713	0.00 1	0.00 1	0.94 600	0.00 1	0.45 524	0.62 749	0.01 339	0.01 565	0.34 633	0.03 505	4.59 723	0.27 668	0.00 1	0.00 1	0.03 799	0.00 1	0.15 717	0.02 504

DualNet (step1)	0.44 615	0.23 539	1.31 562	0.00 1	0.00 1	0.95 603	0.00 1	2.28 776	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.14 551	0.00 1	1.45 573	0.07 525	0.32 824	0.00 1	1.06 849	0.33 834	0.01 251	0.01 315

test_sample9	1.51 777	0.23 539	1.31 562	0.00 1	0.00 1	0.95 603	0.00 1	2.28 776	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.14 551	0.00 1	3.30 664	7.04 824	0.32 824	12.66 873	1.06 849	0.33 834	0.01 251	0.01 315

test_sample8	2.11 795	0.23 539	1.31 562	0.00 1	0.00 1	0.95 603	0.00 1	2.06 759	0.55 482	1.95 807	0.00 1	7.32 824	3.15 814	3.30 664	7.04 824	0.32 824	12.66 873	1.06 849	0.33 834	0.01 251	0.01 315

NLCA_NET_v2_RVC	0.35 566	0.49 714	2.00 669	0.00 1	0.02 637	0.96 606	0.00 1	0.55 543	0.18 394	0.03 609	0.00 1	0.35 637	0.10 656	2.37 609	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
XPNet_ROB	0.37 580	0.34 625	1.01 484	0.01 586	0.00 1	0.96 606	0.00 1	1.11 644	0.46 450	0.00 1	0.00 1	0.17 573	0.02 425	2.73 623	0.54 723	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

Hybrid-DGEV-03	0.17 416	0.35 638	0.94 458	0.00 1	0.00 1	0.97 608	0.02 627	0.48 530	0.09 236	0.04 639	0.01 565	0.06 467	0.03 505	0.07 435	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 749	0.06 681

LCNet	0.22 461	0.11 429	0.74 347	0.11 767	0.00 1	0.97 608	0.00 1	0.09 333	0.59 645	0.01 339	0.00 1	0.02 221	1.10 770	0.43 524	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 705	0.01 315

ETE_ROB	0.31 537	0.34 625	0.89 440	0.00 1	0.00 1	0.97 608	0.01 565	1.45 696	0.57 565	0.02 561	0.00 1	0.17 573	0.02 425	1.75 583	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TARStereo(FT)	1.51 777	0.63 751	4.92 801	0.00 1	0.00 1	0.98 611	2.29 834	0.86 602	0.70 776	0.06 664	1.60 788	7.93 827	0.56 732	5.10 740	4.53 799	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534	0.04 627

2222	1.51 777	0.63 751	4.92 801	0.00 1	0.00 1	0.98 611	2.29 834	0.86 602	0.70 776	0.06 664	1.60 788	7.93 827	0.56 732	5.10 740	4.53 799	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534	0.04 627

MCSU-Stereo	0.08 245	0.02 17	0.18 103	0.00 1	0.03 666	0.98 611	0.01 565	0.09 333	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.05 411	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

Selective-IGEV-i16pb	1.19 762	0.08 365	11.12 835	0.00 1	0.00 1	0.98 611	0.33 783	2.66 804	0.57 565	0.01 339	0.84 774	0.30 625	0.04 557	6.37 806	0.14 600	0.03 787	0.08 809	0.01 768	0.03 712	0.07 606	0.05 653

MyStereo07	0.10 299	0.12 443	0.59 299	0.00 1	0.00 1	0.98 611	0.00 1	0.03 137	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.05 594	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.04 627

MyStereo04	0.26 495	0.12 443	2.34 700	0.00 1	0.00 1	0.98 611	0.00 1	0.84 598	0.20 400	0.06 664	0.01 565	0.33 629	0.11 662	0.00 1	0.06 513	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.04 627

CFNet_pseudo	0.22 461	0.10 400	1.39 582	0.00 1	0.01 568	0.98 611	0.00 1	0.94 619	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.48 681	0.36 716	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DSFCA	0.40 595	0.09 386	0.84 412	0.00 1	0.01 568	0.98 611	0.37 789	0.29 486	0.62 749	0.02 561	0.32 735	0.03 317	0.24 701	3.91 695	0.34 689	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

CVANet_RVC	0.53 667	0.32 612	1.26 549	0.00 1	0.00 1	0.98 611	0.00 1	0.72 575	0.55 482	0.35 757	0.12 709	0.36 641	0.14 671	5.53 760	0.08 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 730	0.00 1

ccs_rob	0.22 461	0.10 400	1.38 579	0.00 1	0.01 568	0.98 611	0.00 1	0.94 619	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.48 681	0.36 716	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Weightmod	0.17 416	0.26 569	0.40 213	0.00 1	0.01 568	0.99 621	0.00 1	0.10 353	0.06 127	0.01 339	0.80 772	0.06 467	0.05 594	0.01 144	0.04 468	0.05 795	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 816	0.12 758

UDG	0.42 602	0.43 687	1.17 526	0.00 1	0.00 1	0.99 621	0.00 1	1.70 735	0.60 671	0.05 652	0.00 1	1.51 777	0.19 687	1.20 565	0.61 729	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 563	0.00 1

DN-CSS_ROB	0.26 495	0.75 774	1.33 566	0.00 1	0.00 1	0.99 621	0.00 1	1.04 634	0.61 691	0.01 339	0.00 1	0.19 585	0.02 425	0.07 435	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 769	0.01 315

CREStereo++_RVC	0.10 299	0.06 282	0.78 383	0.00 1	0.00 1	1.00 624	0.00 1	0.10 353	0.08 189	0.00 1	0.01 565	0.03 317	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
FENet	0.23 469	0.05 209	1.39 582	0.00 1	0.00 1	1.00 624	0.00 1	0.80 587	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.24 604	0.04 557	0.23 503	0.18 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

DMCA	0.19 438	0.16 480	1.39 582	0.00 1	0.01 568	1.00 624	0.01 565	0.38 506	0.57 565	0.01 339	0.01 565	0.05 432	0.00 1	0.05 411	0.12 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

LALA_ROB	0.31 537	0.38 666	0.91 449	0.00 1	0.01 568	1.00 624	0.01 565	1.60 725	0.61 691	0.15 727	0.00 1	0.09 512	0.01 317	1.04 561	0.41 701	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

low	0.08 245	0.05 209	0.39 211	0.00 1	0.01 568	1.01 628	0.00 1	0.04 177	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

SACVNet	0.42 602	0.29 595	1.10 511	0.00 1	0.00 1	1.02 629	0.00 1	0.78 580	0.29 425	0.03 609	0.00 1	0.24 604	0.02 425	4.27 714	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 760	0.01 315

AnonymousM	0.10 299	0.04 130	0.56 289	0.00 1	0.00 1	1.02 629	0.00 1	0.19 430	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 435	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

ICVP	0.15 395	0.03 77	1.23 544	0.00 1	0.01 568	1.02 629	0.09 723	0.19 430	0.10 274	0.00 1	0.02 664	0.07 486	0.01 317	0.18 491	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
GEStereo_RVC	0.43 609	0.38 666	1.10 511	0.01 586	0.00 1	1.02 629	0.00 1	1.94 751	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.14 551	0.01 317	3.25 662	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 631	0.02 504

EDNetEfficient	2.96 812	0.23 539	19.99 843	0.19 800	0.85 829	1.02 629	2.03 828	0.56 544	5.14 833	8.09 841	1.81 790	0.94 737	4.14 828	3.72 688	10.22 840	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.06 729	0.05 563	0.03 571

UCFNet_RVC	0.20 447	0.32 612	0.88 432	0.00 1	0.00 1	1.02 629	0.00 1	0.20 441	0.29 425	0.01 339	0.00 1	0.34 633	0.02 425	0.81 549	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DStereoO	1.02 750	0.28 588	2.49 720	1.23 837	0.79 827	1.03 635	1.44 821	2.47 789	0.68 772	0.06 664	0.75 764	0.15 560	3.00 811	1.08 562	2.58 780	1.23 841	0.17 832	0.00 1	0.42 841	0.17 738	0.37 814

tg	0.14 375	0.17 490	0.52 266	0.00 1	0.00 1	1.03 635	0.00 1	0.07 295	0.52 462	0.00 1	0.01 565	0.07 486	0.02 425	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.26 784	0.18 786

ACVNet-4b	1.14 758	1.34 826	3.96 788	0.17 792	0.03 666	1.03 635	0.01 565	1.31 671	0.65 760	0.01 339	0.97 778	1.98 788	0.32 713	6.18 790	1.20 749	2.52 851	0.02 729	0.00 1	0.00 1	0.82 829	0.28 804

CAS	0.10 299	0.05 209	0.46 249	0.00 1	0.00 1	1.03 635	0.00 1	0.21 449	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.01 317	0.01 144	0.02 346	0.08 805	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

dd	0.16 404	0.52 729	0.86 421	0.01 586	0.00 1	1.03 635	0.00 1	0.09 333	0.52 462	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.02 425	0.00 1	0.00 1	0.01 760	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504	0.00 1

dad	0.17 416	0.54 733	0.82 401	0.00 1	0.00 1	1.03 635	0.00 1	0.02 68	0.23 413	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.01 317	0.63 542	0.11 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

GwcNet-ADL	0.30 529	0.19 511	1.78 645	0.00 1	0.00 1	1.03 635	0.00 1	2.08 761	0.28 421	0.00 1	0.00 1	0.37 651	0.04 557	0.02 299	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 571

PSMNet-ADL	0.35 566	0.05 209	0.65 315	0.00 1	0.00 1	1.03 635	0.00 1	0.59 553	0.09 236	0.00 1	0.07 696	0.47 679	0.01 317	3.66 684	0.30 675	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.02 504

TANstereo	0.12 340	0.15 470	0.78 383	0.00 1	0.00 1	1.03 635	0.00 1	0.07 295	0.08 189	0.01 339	0.15 713	0.04 383	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HNOStereo	0.09 277	0.02 17	0.35 192	0.00 1	0.09 742	1.04 644	0.00 1	0.13 384	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.01 317	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.06 799	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 571

Ntro	0.57 681	1.13 813	2.24 692	0.04 678	0.36 811	1.04 644	0.02 627	0.74 579	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.76 724	0.08 642	3.01 641	0.47 713	0.07 800	0.04 765	0.01 768	0.00 1	0.76 827	0.02 504

ADStereo(finetuned)	0.34 560	0.37 654	2.24 692	0.00 1	0.00 1	1.04 644	0.00 1	1.49 716	0.61 691	0.08 691	0.00 1	0.04 383	0.74 749	0.03 356	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.05 653

PS-NSSS	0.54 669	0.44 692	0.86 421	0.00 1	0.00 1	1.04 644	0.00 1	2.37 782	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.11 529	0.01 317	5.32 748	0.13 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

LoS	0.14 375	0.07 337	0.66 318	0.02 634	0.00 1	1.05 648	0.01 565	0.07 295	0.57 565	0.01 339	0.01 565	0.16 569	0.04 557	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
DCANet-4	0.31 537	0.05 209	2.61 732	0.00 1	0.00 1	1.05 648	0.00 1	1.49 716	0.61 691	0.13 717	0.00 1	0.03 317	0.05 594	0.03 356	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 653

fff	0.28 506	0.37 654	1.20 532	0.00 1	0.01 568	1.05 648	0.00 1	1.48 710	0.61 691	0.13 717	0.00 1	0.04 383	0.60 738	0.02 299	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 653

psmg	0.22 461	0.05 209	0.54 279	0.00 1	0.00 1	1.05 648	0.00 1	1.73 738	0.58 629	0.00 1	0.00 1	0.36 641	0.03 505	0.01 144	0.08 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

csc	0.28 506	0.37 654	1.20 532	0.00 1	0.01 568	1.05 648	0.00 1	1.48 710	0.61 691	0.13 717	0.00 1	0.04 383	0.60 738	0.02 299	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 653

cscssc	0.28 506	0.37 654	1.20 532	0.00 1	0.01 568	1.05 648	0.00 1	1.48 710	0.61 691	0.13 717	0.00 1	0.04 383	0.60 738	0.02 299	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 653

ACVNet	0.20 447	0.14 462	0.96 463	0.01 586	0.00 1	1.05 648	0.11 733	0.19 430	0.60 671	0.01 339	0.01 565	0.71 719	0.00 1	0.05 411	0.10 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 563	0.00 1

GANet-RSSM	0.34 560	0.29 595	0.97 473	0.00 1	0.00 1	1.05 648	0.00 1	0.22 456	0.15 367	0.03 609	0.00 1	0.31 626	0.00 1	3.62 679	0.14 600	0.00 1	0.00 1	0.03 799	0.00 1	0.05 563	0.01 315

PMTNet	0.11 324	0.07 337	0.60 304	0.00 1	0.00 1	1.05 648	0.04 678	0.16 407	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.00 1	0.03 356	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

LLL	0.08 245	0.04 130	0.19 111	0.00 1	0.01 568	1.06 657	0.00 1	0.02 68	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 741	0.00 1	0.01 315

S	0.13 357	0.08 365	0.37 200	0.00 1	0.01 568	1.06 657	0.00 1	0.07 295	0.11 298	0.02 561	0.00 1	0.01 81	0.02 425	0.02 299	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 811	0.29 808

GEAStereo	0.10 299	0.05 209	0.34 189	0.04 678	0.04 690	1.06 657	0.00 1	0.06 255	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 411	0.00 1	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.15 717	0.10 737

GSStereo	0.12 340	0.05 209	0.34 189	0.01 586	0.04 690	1.06 657	0.00 1	0.05 221	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 411	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 717	0.11 744

gasm-f	0.11 324	0.06 282	0.31 181	0.04 678	0.07 728	1.06 657	0.04 678	0.06 255	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 435	0.03 404	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.19 752	0.10 737

DA	0.10 299	0.06 282	0.37 200	0.01 586	0.03 666	1.06 657	0.00 1	0.02 68	0.08 189	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.03 505	0.13 476	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 758

GGEV	0.10 299	0.06 282	0.37 200	0.01 586	0.03 666	1.06 657	0.00 1	0.02 68	0.08 189	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.03 505	0.13 476	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 758

MSAF-DinoV2	1.81 786	2.41 845	6.15 810	0.49 824	0.02 637	1.06 657	0.34 785	2.76 807	1.69 810	0.29 748	0.26 726	2.37 798	1.82 794	8.06 836	4.80 805	0.00 1	0.01 670	0.05 812	0.71 852	1.56 836	1.34 837

trnet	0.10 299	0.05 209	0.52 266	0.00 1	0.00 1	1.06 657	0.00 1	0.17 415	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AE-Stereo	0.17 416	0.05 209	0.79 386	0.03 656	0.09 742	1.06 657	0.00 1	0.57 547	0.06 127	0.08 691	0.00 1	0.13 543	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.06 799	0.00 1	0.23 808	0.08 631	0.04 627

ff7	0.11 324	0.18 499	0.52 266	0.00 1	0.00 1	1.06 657	0.00 1	0.09 333	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.03 505	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 746	0.07 606	0.01 315

ffff	0.11 324	0.18 499	0.52 266	0.00 1	0.00 1	1.06 657	0.00 1	0.09 333	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.03 505	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 746	0.07 606	0.01 315

11t	0.11 324	0.18 499	0.52 266	0.00 1	0.00 1	1.06 657	0.00 1	0.09 333	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.03 505	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 746	0.07 606	0.01 315

EKT-Stereo	0.46 622	0.12 443	1.03 489	0.75 831	4.21 854	1.06 657	0.00 1	0.83 597	0.04 60	0.02 561	0.00 1	0.08 497	0.00 1	0.89 556	0.01 233	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.05 721	0.04 534	0.01 315

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EGLCR-Stereo	0.15 395	0.05 209	0.47 253	0.07 732	0.03 666	1.06 657	0.01 565	1.06 637	0.12 327	0.16 728	0.00 1	0.00 1	0.02 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 504

Selective-RAFT	0.13 357	0.04 130	0.51 262	0.00 1	0.00 1	1.06 657	0.00 1	0.04 177	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.06 467	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 791	0.04 534	0.00 1

MC-Stereo	0.10 299	0.10 400	0.59 299	0.01 586	0.01 568	1.06 657	0.00 1	0.03 137	0.09 236	0.02 561	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.02 686	0.05 563	0.01 315

RCA-Stereo	0.18 429	0.11 429	0.63 308	0.00 1	0.00 1	1.06 657	0.00 1	1.48 710	0.07 155	0.07 680	0.00 1	0.02 221	0.05 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.05 563	0.01 315

ccc-4	0.11 324	0.18 499	0.52 266	0.00 1	0.00 1	1.06 657	0.00 1	0.09 333	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.03 505	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 746	0.07 606	0.01 315

IGEV-Stereo	0.11 324	0.18 499	0.58 295	0.00 1	0.00 1	1.06 657	0.00 1	0.08 312	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.04 557	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 753	0.07 606	0.03 571
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
UDGNet	0.14 375	0.48 710	0.72 335	0.00 1	0.00 1	1.06 657	0.00 1	0.05 221	0.28 421	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.09 459	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Patchmatch Stereo++	0.13 357	0.04 130	0.73 338	0.05 694	0.01 568	1.06 657	0.08 716	0.06 255	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
PSM-adaLoss	0.14 375	0.04 130	0.73 338	0.05 694	0.02 637	1.06 657	0.08 716	0.05 221	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.07 486	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

ROB_FTStereo_v2	0.14 375	0.04 130	0.73 338	0.05 694	0.01 568	1.06 657	0.06 699	0.05 221	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.07 486	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

ROB_FTStereo	0.13 357	0.04 130	0.73 338	0.05 694	0.02 637	1.06 657	0.07 706	0.06 255	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

HUI-Stereo	0.14 375	0.04 130	0.75 358	0.05 694	0.02 637	1.06 657	0.08 716	0.06 255	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.07 486	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

iGMRVC	0.14 375	0.04 130	0.74 347	0.05 694	0.02 637	1.06 657	0.07 706	0.06 255	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

RAFT-RH_RVC	0.96 745	0.13 453	1.35 571	0.02 634	0.05 706	1.06 657	0.00 1	0.06 255	0.55 482	0.01 339	9.57 833	0.10 522	0.00 1	6.00 778	0.30 675	0.01 760	0.00 1	0.00 1	0.02 686	0.01 251	0.00 1

iRAFT	0.13 357	0.04 130	0.73 338	0.05 694	0.01 568	1.06 657	0.08 716	0.06 255	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

RAFT-IKP	0.14 375	0.04 130	0.75 358	0.05 694	0.01 568	1.06 657	0.08 716	0.05 221	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

s12784h	0.21 455	0.05 209	0.81 396	0.00 1	0.00 1	1.06 657	0.02 627	1.36 677	0.56 501	0.01 339	0.34 738	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

GES	0.18 429	0.05 209	0.87 428	0.00 1	0.00 1	1.06 657	0.02 627	0.60 557	0.08 189	0.00 1	0.02 664	0.11 529	0.09 646	0.44 526	0.16 609	0.01 760	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

DCANet	0.25 489	0.37 654	1.20 532	0.00 1	0.00 1	1.06 657	0.00 1	1.49 716	0.61 691	0.08 691	0.00 1	0.04 383	0.00 1	0.02 299	0.10 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.05 653

111	0.30 529	0.66 759	1.20 532	0.00 1	0.01 568	1.06 657	0.03 655	1.60 725	0.59 645	0.27 745	0.00 1	0.20 589	0.05 594	0.08 454	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 606	0.12 758

RAFT-Stereo + iAFF	0.19 438	0.33 616	0.84 412	0.00 1	0.02 637	1.06 657	0.00 1	0.45 524	0.59 645	0.03 609	0.00 1	0.05 432	0.06 618	0.04 387	0.07 525	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.17 738	0.01 315

CREStereo	0.10 299	0.06 282	0.51 262	0.00 1	0.00 1	1.06 657	0.00 1	0.20 441	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
cf-r	0.35 566	0.41 679	1.45 604	0.00 1	0.00 1	1.06 657	0.00 1	0.43 519	0.38 438	0.05 652	0.00 1	0.65 711	0.00 1	2.53 615	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534	0.02 504

PSMNet-RSSM	0.36 572	0.36 646	0.93 454	0.00 1	0.00 1	1.06 657	0.00 1	0.50 535	0.53 467	0.04 639	0.00 1	0.40 661	0.00 1	3.33 667	0.06 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.01 315

GwcNet-RSSM	0.45 617	0.56 742	1.74 643	0.00 1	0.00 1	1.06 657	0.00 1	0.65 567	0.55 482	0.18 732	0.00 1	0.37 651	0.00 1	3.70 687	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 631	0.02 504

NCC-stereo	0.49 639	0.46 701	2.04 674	0.03 656	0.03 666	1.06 657	0.01 565	0.78 580	0.22 407	0.06 664	0.19 718	0.64 709	0.05 594	3.65 682	0.63 731	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

Abc-Net	0.49 639	0.46 701	2.04 674	0.03 656	0.03 666	1.06 657	0.01 565	0.78 580	0.22 407	0.06 664	0.19 718	0.64 709	0.05 594	3.65 682	0.63 731	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
CFNet	0.56 675	0.50 715	1.58 621	0.00 1	0.00 1	1.06 657	0.01 565	1.08 641	0.57 565	0.00 1	0.01 565	0.12 536	0.01 317	5.87 775	0.19 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 700	0.02 504

H2IRNET	0.14 375	0.19 511	1.11 515	0.00 1	0.00 1	1.07 700	0.01 565	0.13 384	0.14 352	0.00 1	0.00 1	0.05 432	0.01 317	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 717	0.01 315

BSDual-CNN	0.28 506	0.05 209	0.54 279	0.00 1	0.00 1	1.07 700	0.00 1	2.43 786	0.58 629	0.30 750	0.09 700	0.36 641	0.03 505	0.01 144	0.08 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

hknet	0.38 585	0.07 337	1.32 565	0.00 1	0.00 1	1.07 700	0.00 1	2.43 786	0.58 629	0.30 750	0.09 700	0.63 706	0.00 1	0.96 558	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TRStereo	0.37 580	0.23 539	1.41 589	0.03 656	0.00 1	1.07 700	0.02 627	3.07 814	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.11 529	0.40 719	0.06 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 806	0.01 251	0.08 712

NF-Stereo	0.47 624	0.03 77	0.77 370	0.12 772	0.00 1	1.07 700	0.26 764	0.19 430	0.60 671	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	6.18 790	0.18 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

OCTAStereo	0.47 624	0.03 77	0.77 370	0.12 772	0.00 1	1.07 700	0.26 764	0.19 430	0.60 671	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	6.16 788	0.18 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

PSM-softLoss	0.48 631	0.04 130	1.10 511	0.17 792	0.00 1	1.07 700	0.25 760	0.12 373	0.61 691	0.03 609	0.01 565	0.02 221	0.01 317	6.03 780	0.18 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

KMStereo	0.48 631	0.04 130	1.10 511	0.17 792	0.00 1	1.07 700	0.25 760	0.12 373	0.61 691	0.03 609	0.01 565	0.02 221	0.01 317	6.03 780	0.18 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

ASMatch	0.59 689	0.10 400	1.66 631	0.13 779	0.04 690	1.07 700	0.00 1	0.10 353	0.64 757	0.06 664	0.44 743	0.05 432	0.87 758	6.32 801	0.27 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 661	0.00 1	0.00 1

RE-Stereo	0.47 624	0.03 77	0.77 370	0.12 772	0.00 1	1.07 700	0.26 764	0.19 430	0.60 671	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	6.18 790	0.18 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

TVStereo	0.47 624	0.03 77	0.77 370	0.12 772	0.00 1	1.07 700	0.26 764	0.19 430	0.60 671	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	6.18 790	0.18 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

DeepStereo_RVC	0.22 461	0.04 130	0.87 428	0.05 694	0.02 637	1.07 700	0.32 778	0.04 177	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.00 1	1.25 779	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.05 653

WCMA_ROB	2.01 792	0.34 625	1.89 659	0.04 678	0.00 1	1.07 700	0.60 806	1.09 642	1.21 800	5.12 830	9.87 835	8.09 829	4.48 829	3.74 690	2.55 779	0.00 1	0.00 1	0.01 768	0.00 1	0.02 428	0.13 765

ITSA-stereo	0.44 615	0.06 282	0.97 473	0.03 656	0.00 1	1.08 713	0.06 699	1.42 688	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.21 594	0.50 725	3.91 695	0.38 694	0.00 1	0.00 1	0.02 788	0.01 661	0.03 504	0.01 315

MSKI-zero shot	0.22 461	0.08 365	1.46 606	0.00 1	0.12 763	1.08 713	0.03 655	0.85 600	0.16 379	0.22 736	0.05 681	0.06 467	0.00 1	0.07 435	0.01 233	0.00 1	0.02 729	0.00 1	0.18 788	0.02 428	0.01 315

Sa-1000	0.31 537	0.26 569	0.93 454	0.00 1	0.18 790	1.08 713	0.01 565	2.59 800	0.56 501	0.00 1	0.09 700	0.03 317	0.00 1	0.18 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 764	0.11 676	0.00 1

IPLGR	0.43 609	0.17 490	2.05 677	0.02 634	0.02 637	1.08 713	0.04 678	1.62 730	0.57 565	0.09 701	0.00 1	0.15 560	0.22 697	2.62 618	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534	0.00 1

Pruner-Stereo	0.16 404	0.04 130	0.73 338	0.19 800	0.00 1	1.08 713	0.21 753	0.16 407	0.59 645	0.03 609	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.22 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

CFNet-ft	0.31 537	0.34 625	0.96 463	0.00 1	0.00 1	1.08 713	0.00 1	0.19 430	0.15 367	0.01 339	0.00 1	0.48 681	0.00 1	2.95 639	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.01 768	0.00 1	0.01 251	0.01 315

CC-Net-ROB	0.64 699	0.50 715	1.13 519	0.07 732	0.00 1	1.08 713	0.01 565	2.58 798	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.14 551	0.01 317	5.73 770	0.12 581	0.50 829	0.00 1	0.21 837	0.00 1	0.09 652	0.02 504

TDLM	0.49 639	0.39 672	1.02 487	0.00 1	0.00 1	1.08 713	0.01 565	0.36 502	0.58 629	0.14 725	0.00 1	0.27 616	0.19 687	5.46 758	0.20 635	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 700	0.01 315

CFNet_RVC	0.31 537	0.34 625	0.96 463	0.00 1	0.00 1	1.08 713	0.00 1	0.19 430	0.15 367	0.01 339	0.00 1	0.48 681	0.00 1	2.95 639	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.01 768	0.00 1	0.01 251	0.01 315

MyStereo06	0.36 572	0.13 453	2.17 687	0.01 586	0.00 1	1.09 722	0.00 1	0.23 459	0.09 236	0.49 771	0.41 742	1.01 743	1.05 767	0.21 498	0.24 651	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.04 627

MyStereo05	0.28 506	0.13 453	2.37 705	0.01 586	0.00 1	1.09 722	0.00 1	1.02 632	0.45 449	0.04 639	0.01 565	0.26 612	0.14 671	0.00 1	0.06 513	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.04 627

SST-Stereo	0.51 655	0.02 17	0.74 347	0.05 694	0.19 795	1.09 722	0.49 800	0.26 475	0.61 691	0.04 639	0.00 1	0.05 432	0.58 735	6.12 785	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

RAFT_R40	0.49 639	0.03 77	0.74 347	0.05 694	0.15 777	1.09 722	0.32 778	0.27 481	0.59 645	0.02 561	0.03 671	0.07 486	0.30 709	6.12 785	0.11 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

FADNet_RVC	0.60 691	0.83 790	2.50 721	0.00 1	0.00 1	1.09 722	0.00 1	1.29 668	0.50 456	0.02 561	0.05 681	0.26 612	0.03 505	3.17 653	0.25 657	0.21 817	0.26 839	0.08 821	0.28 827	0.53 820	0.55 828

DIP-Stereo	0.22 461	0.10 400	0.77 370	0.00 1	0.00 1	1.09 722	0.00 1	1.68 732	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.07 635	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.01 315
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
Any-RAFT	0.17 416	0.04 130	0.93 454	0.00 1	0.00 1	1.10 728	0.00 1	0.99 628	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.21 594	0.00 1	0.07 435	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RAFT+CT+SA	0.26 495	0.34 625	1.11 515	0.02 634	0.27 807	1.10 728	0.00 1	0.70 574	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.07 486	0.01 317	0.36 518	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 829	0.11 676	0.22 802

SA	0.30 529	0.27 576	0.97 473	0.00 1	0.17 787	1.10 728	0.00 1	2.50 790	0.56 501	0.00 1	0.01 565	0.03 317	0.01 317	0.16 488	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 768	0.12 687	0.00 1

XX-Stereo	0.57 681	0.15 470	4.26 791	0.08 741	0.03 666	1.10 728	0.00 1	2.55 794	0.11 298	0.11 711	0.00 1	1.43 772	0.01 317	1.34 572	0.00 1	0.00 1	0.04 765	0.00 1	0.16 778	0.03 504	0.01 315

HCRNet	0.32 547	0.10 400	0.81 396	0.00 1	0.00 1	1.10 728	0.00 1	0.39 509	0.59 645	0.01 339	0.01 565	0.06 467	0.03 505	3.24 657	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.02 504

RAFT + AFF	0.60 691	0.75 774	1.04 492	0.00 1	0.00 1	1.10 728	0.06 699	1.45 696	0.57 565	0.02 561	0.00 1	0.18 578	1.43 783	4.80 730	0.15 606	0.00 1	0.17 832	0.00 1	0.00 1	0.27 790	0.08 712

MaskLacGwcNet_RVC	0.47 624	0.43 687	1.04 492	0.11 767	0.00 1	1.10 728	0.00 1	0.80 587	0.54 473	0.00 1	0.05 681	0.38 654	0.03 505	3.50 673	0.14 600	0.88 837	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 676	0.20 794

SGM-Forest	0.84 728	0.07 337	0.90 444	0.02 634	0.07 728	1.10 728	0.68 809	2.12 765	0.61 691	1.14 793	0.78 769	1.36 767	0.98 762	5.55 761	1.31 754	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.06 681
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
IPLG	0.51 655	0.38 666	1.60 625	0.02 634	0.00 1	1.11 736	0.07 706	1.48 710	0.57 565	0.05 652	0.00 1	0.12 536	0.15 677	4.58 722	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 676	0.00 1

MIPNet	0.34 560	0.35 638	1.56 619	0.02 634	0.00 1	1.11 736	0.09 723	1.57 722	0.65 760	0.11 711	0.05 681	0.18 578	0.19 687	0.74 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 661	0.06 587	0.01 315

PFNet+	0.23 469	0.06 282	0.79 386	0.07 732	0.01 568	1.11 736	0.42 795	0.11 363	0.59 645	0.08 691	0.01 565	0.02 221	0.00 1	1.21 566	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

AAGNet	0.96 745	0.05 209	0.74 347	0.09 750	0.27 807	1.11 736	0.28 773	0.05 221	0.59 645	0.01 339	0.00 1	0.01 81	1.00 763	3.68 686	11.30 842	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

CRE-IMP	0.16 404	0.03 77	0.75 358	0.05 694	0.01 568	1.11 736	0.34 785	0.04 177	0.56 501	0.02 561	0.00 1	0.12 536	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.08 712

GMM-Stereo	0.18 429	0.02 17	1.37 578	0.08 741	0.00 1	1.11 736	0.13 738	0.09 333	0.60 671	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.10 656	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

DeepPruner_ROB	0.23 469	0.37 654	1.26 549	0.00 1	0.00 1	1.11 736	0.03 655	0.20 441	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.39 658	0.03 505	1.12 564	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534	0.00 1

TestStereo1	0.20 447	0.30 603	0.84 412	0.00 1	0.16 781	1.12 743	0.01 565	0.69 571	0.57 565	0.00 1	0.05 681	0.04 383	0.01 317	0.09 459	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 717	0.06 681

SA-5K	0.20 447	0.30 603	0.84 412	0.00 1	0.16 781	1.12 743	0.01 565	0.69 571	0.57 565	0.00 1	0.05 681	0.04 383	0.01 317	0.09 459	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 717	0.06 681

GrayStereo	0.46 622	0.01 1	0.71 332	0.10 754	0.00 1	1.12 743	2.67 840	0.20 441	0.59 645	0.00 1	0.00 1	0.08 497	3.76 821	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

Anonymous3	0.19 438	0.07 337	1.33 566	0.00 1	0.00 1	1.12 743	0.00 1	0.56 544	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.06 467	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

DisPM	0.16 404	0.05 209	0.82 401	0.07 732	0.00 1	1.14 747	0.41 793	0.08 312	0.54 473	0.03 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 425	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

HHNet	0.48 631	0.21 519	1.60 625	0.10 754	0.00 1	1.14 747	0.26 764	0.47 528	0.59 645	0.01 339	3.56 801	0.04 383	0.71 744	0.00 1	0.73 734	0.02 778	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504	0.00 1

GANetREF_RVC	0.54 669	0.70 766	2.06 680	0.00 1	0.00 1	1.14 747	0.00 1	1.61 727	0.58 629	0.00 1	0.01 565	0.29 620	0.04 557	4.21 711	0.06 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504	0.02 504
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
NRIStereo	0.17 416	0.03 77	0.73 338	0.04 678	0.01 568	1.15 750	0.33 783	0.03 137	0.59 645	0.04 639	0.01 565	0.11 529	0.01 317	0.10 465	0.03 404	0.00 1	0.02 729	0.00 1	0.00 1	0.06 587	0.09 729

FTStereo	0.78 719	0.01 1	1.27 554	0.12 772	0.00 1	1.15 750	2.80 841	0.09 333	0.61 691	0.16 728	5.93 816	0.36 641	2.56 807	0.53 531	0.01 233	0.07 800	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Prome-Stereo	0.23 469	0.04 130	0.76 366	0.10 754	0.00 1	1.15 750	0.02 627	0.27 481	0.65 760	0.01 339	0.54 750	0.04 383	0.71 744	0.27 510	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

PWCDC_ROB	0.94 742	0.91 797	2.52 724	0.00 1	0.00 1	1.15 750	0.00 1	2.11 763	1.18 799	0.00 1	8.99 828	0.35 637	0.09 646	0.64 543	0.40 700	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 819	0.03 571

KYRaft	0.21 455	0.03 77	0.74 347	0.04 678	0.00 1	1.16 754	0.12 737	0.08 312	0.60 671	0.01 339	0.30 733	0.03 317	0.77 752	0.37 520	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

PFNet	0.60 691	0.11 429	2.08 682	0.00 1	0.30 809	1.16 754	0.00 1	0.29 486	0.59 645	0.01 339	0.24 724	0.02 221	0.00 1	6.58 812	0.23 646	0.10 809	0.00 1	0.00 1	0.04 717	0.14 705	0.05 653

RAFT-345	0.49 639	0.04 130	1.26 549	0.10 754	0.07 728	1.16 754	0.19 748	0.14 396	0.57 565	0.00 1	0.01 565	0.09 512	0.01 317	6.00 778	0.20 635	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

OMP-Stereo	0.66 703	0.33 616	0.72 335	0.18 799	0.06 720	1.17 757	0.00 1	1.45 696	0.59 645	0.12 714	0.60 756	0.50 693	0.00 1	7.09 826	0.26 664	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504	0.00 1

IIG-Stereo	0.65 701	0.34 625	0.77 370	0.05 694	0.03 666	1.17 757	0.00 1	1.46 707	0.60 671	0.01 339	0.57 752	0.54 700	0.01 317	7.03 825	0.39 698	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.00 1

IRAFT_RVC	0.51 655	0.13 453	1.14 520	0.10 754	0.00 1	1.17 757	0.10 729	0.28 485	0.61 691	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.12 666	6.22 798	0.22 641	0.00 1	0.09 811	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.01 315

Dean	2.41 801	1.16 817	3.63 778	0.36 821	0.40 814	1.19 760	0.50 801	7.85 840	8.44 846	1.17 794	8.12 826	7.07 821	1.13 772	4.11 707	1.04 742	0.70 831	0.00 1	0.01 768	0.00 1	1.07 832	0.29 808

PSM-AAD	0.49 639	0.02 17	0.75 358	0.06 722	0.00 1	1.19 760	2.19 831	0.12 373	0.59 645	0.01 339	0.45 744	0.13 543	4.04 824	0.22 500	0.06 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.01 315

RAFT-Stereo-weight	0.14 375	0.03 77	0.68 324	0.01 586	0.02 637	1.20 762	0.00 1	0.63 564	0.11 298	0.05 652	0.05 681	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ARAFT	0.58 685	0.75 774	2.78 743	0.00 1	0.00 1	1.20 762	0.00 1	2.26 773	0.57 565	0.05 652	0.00 1	0.18 578	0.03 505	3.54 676	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 752	0.04 627

MyStereo8	0.28 506	0.37 654	2.57 730	0.02 634	0.00 1	1.23 764	0.00 1	0.26 475	0.15 367	0.02 561	0.05 681	0.14 551	0.04 557	0.24 504	0.05 491	0.00 1	0.11 820	0.00 1	0.01 661	0.04 534	0.21 799

RainbowNet	0.61 694	1.13 813	1.83 652	0.10 754	0.04 690	1.23 764	0.07 706	1.74 739	0.57 565	0.01 339	0.02 664	1.14 755	0.25 704	2.29 606	0.48 717	0.61 830	0.05 780	0.00 1	0.00 1	0.47 818	0.20 794

Hybrid-DGEV-2	0.29 523	0.41 679	0.88 432	0.00 1	0.00 1	1.24 766	0.00 1	1.45 696	0.57 565	0.05 652	0.01 565	0.22 600	0.01 317	0.53 531	0.21 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 652	0.05 653

w-ln-seven	0.71 710	0.83 790	4.88 800	0.00 1	0.00 1	1.25 767	0.00 1	0.85 600	0.60 671	0.17 731	0.00 1	0.51 697	0.02 425	3.18 654	1.74 764	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 667	0.02 504

ACVNet_1	1.10 754	1.42 829	4.00 789	0.31 818	0.02 637	1.25 767	0.10 729	1.69 733	0.61 691	0.26 741	0.01 565	4.39 809	1.29 781	4.75 727	0.57 728	0.79 835	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 801	0.18 786

TransformOpticalFlow	0.85 730	0.27 576	2.72 738	0.30 817	0.03 666	1.25 767	0.05 693	1.53 720	0.61 691	0.28 747	0.38 741	1.27 760	1.54 786	6.53 810	0.22 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

SGM_RVC	1.54 781	0.35 638	1.60 625	0.15 785	0.17 787	1.25 767	0.77 812	1.97 753	0.88 792	4.31 825	2.46 796	4.36 808	2.37 804	6.98 823	1.78 765	0.21 817	0.23 837	0.20 834	0.23 808	0.26 784	0.31 810
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
tt1	0.27 501	0.23 539	1.17 526	0.00 1	0.00 1	1.29 771	0.00 1	1.42 688	0.57 565	0.07 680	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.57 534	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.08 631	0.03 571

ACVNet_2	1.32 768	1.30 824	2.83 745	0.11 767	0.07 728	1.30 772	0.18 745	2.29 779	0.75 785	0.26 741	3.44 800	6.65 820	0.16 679	5.12 743	1.08 745	0.13 811	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.38 809	0.32 811

ACVNet-DCA	0.25 489	0.22 527	1.20 532	0.00 1	0.00 1	1.31 773	0.00 1	0.95 621	0.55 482	0.07 680	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.59 537	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

xx1	0.28 506	0.22 527	1.20 532	0.00 1	0.00 1	1.31 773	0.00 1	1.41 685	0.69 773	0.07 680	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.59 537	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

1test111	0.28 506	0.22 527	1.20 532	0.00 1	0.00 1	1.31 773	0.00 1	0.95 621	0.55 482	0.07 680	0.00 1	0.03 317	0.02 425	1.23 568	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 315

cc1	0.28 506	0.22 527	1.20 532	0.00 1	0.00 1	1.31 773	0.00 1	1.41 685	0.69 773	0.07 680	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.59 537	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.08 631	0.04 627

ADCP+	1.36 771	0.76 781	6.73 814	0.01 586	0.02 637	1.32 777	0.80 816	0.81 590	0.72 779	0.01 339	0.01 565	0.96 739	1.05 767	0.33 513	13.50 849	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 587	0.02 504

CBMV_ROB	0.84 728	0.06 282	1.73 639	0.00 1	0.00 1	1.37 778	0.47 796	2.57 796	0.58 629	2.13 811	0.76 765	1.06 747	1.38 782	4.04 703	0.54 723	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504	0.05 653

nnnnnnn	2.79 808	0.23 539	6.75 815	0.06 722	0.03 666	1.44 779	0.32 778	0.58 550	2.64 817	3.28 819	11.00 839	12.27 835	4.03 822	6.76 820	6.08 818	0.01 760	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 563	0.28 804

DPSNet	1.25 767	0.28 588	5.34 805	0.28 815	0.07 728	1.50 780	0.00 1	3.53 818	0.69 773	0.03 609	0.00 1	0.45 675	2.10 801	5.67 767	4.61 803	0.02 778	0.04 765	0.00 1	0.02 686	0.23 773	0.09 729

ELAS_RVC	2.84 810	0.34 625	3.86 785	0.05 694	0.05 706	1.52 781	5.02 850	1.93 750	5.28 834	7.10 838	6.96 819	6.26 817	8.34 838	4.96 736	4.90 807	0.00 1	0.04 765	0.01 768	0.01 661	0.10 667	0.09 729
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
MeshStereo	2.61 804	0.65 756	2.71 737	0.02 634	0.02 637	1.55 782	0.94 819	3.02 811	1.29 802	11.21 845	7.34 820	11.54 833	2.74 809	6.34 802	2.43 776	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 793	0.03 571
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
PDISCO_ROB	0.56 675	0.57 743	2.07 681	0.17 792	0.00 1	1.56 783	0.01 565	2.27 774	0.51 460	0.08 691	0.01 565	0.74 721	0.28 707	2.37 609	0.13 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 804	0.00 1

DGSMNet	1.21 766	0.37 654	3.02 755	0.71 830	1.33 840	1.61 784	3.53 844	1.45 696	0.33 432	0.00 1	0.79 770	0.48 681	0.24 701	3.22 656	0.53 722	0.98 839	1.21 855	1.35 852	1.09 856	1.03 831	0.92 833

SAMSARA	1.01 749	0.70 766	3.29 766	0.20 808	0.06 720	1.65 785	0.05 693	0.48 530	0.53 467	2.91 817	0.68 761	2.97 801	1.08 769	3.89 694	1.54 759	0.00 1	0.04 765	0.00 1	0.02 686	0.05 563	0.03 571

HBP-ISP	0.80 723	0.70 766	2.86 747	0.02 634	0.01 568	1.67 786	0.48 798	2.63 802	0.56 501	1.11 792	0.06 692	0.50 693	0.74 749	4.60 724	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 563	0.03 571

ADCMid	1.38 772	0.90 796	6.15 810	0.04 678	0.03 666	1.67 786	0.18 745	1.13 650	0.93 795	0.89 786	0.58 753	0.86 733	0.71 744	1.03 560	11.96 844	0.01 760	0.00 1	0.29 838	0.08 740	0.17 738	0.03 571

FCDSN-DC	2.66 805	0.08 365	1.65 630	0.00 1	0.00 1	1.73 788	0.37 789	1.64 731	1.35 803	8.08 840	11.18 841	11.78 834	7.59 837	4.76 728	2.80 781	0.02 778	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504	0.05 653
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
G-Net	1.20 763	0.28 588	2.96 753	0.05 694	0.49 818	1.73 788	0.48 798	0.23 459	0.35 434	1.35 799	9.14 829	2.33 797	0.81 754	2.40 612	1.15 747	0.01 760	0.03 745	0.02 788	0.09 741	0.07 606	0.05 653

DStereoRT	1.32 768	0.33 616	2.53 726	0.01 586	0.05 706	1.74 790	0.06 699	1.53 720	0.82 791	0.01 339	0.05 681	0.36 641	2.43 805	6.10 784	0.46 712	0.00 1	0.00 1	9.53 870	0.00 1	0.02 428	0.28 804

AnyNet_C32	1.44 775	1.47 830	6.09 809	0.12 772	0.19 795	1.74 790	1.11 820	0.84 598	0.56 501	1.30 798	0.46 747	0.21 594	0.59 737	2.74 624	11.09 841	0.02 778	0.00 1	0.06 815	0.00 1	0.16 730	0.05 653

Selective-IGEV-i16pc	0.97 748	0.06 282	7.75 821	0.00 1	0.00 1	1.77 792	0.17 742	2.35 781	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.11 529	0.01 317	6.36 804	0.00 1	0.02 778	0.06 799	0.00 1	0.02 686	0.04 534	0.02 504

ACV-stereo	0.63 697	0.16 480	2.24 692	0.00 1	0.00 1	1.79 793	0.07 706	0.06 255	0.10 274	0.00 1	0.00 1	3.53 805	1.24 778	3.12 649	0.17 613	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 428	0.01 315

LVE	2.75 806	1.12 811	2.30 696	0.46 822	0.45 816	1.87 794	0.06 699	7.19 839	9.72 847	0.03 609	11.08 840	9.01 830	1.26 780	6.93 822	0.91 740	1.86 847	0.16 830	0.04 808	0.24 815	0.22 769	0.13 765

BUS	0.33 550	0.05 209	0.54 279	0.00 1	0.00 1	1.87 794	0.00 1	2.43 786	0.58 629	0.30 750	0.09 700	0.65 711	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

NINENet	0.45 617	0.09 386	0.81 396	0.06 722	0.00 1	1.87 794	0.00 1	2.69 805	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.65 711	0.00 1	2.15 597	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.00 1

1111	3.03 813	0.27 576	6.84 816	0.04 678	0.00 1	2.05 797	6.17 854	0.79 584	1.05 797	3.05 818	4.36 806	4.90 811	6.31 834	12.72 850	12.02 845	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504	0.06 681

MADNet+	4.65 826	2.70 850	46.68 861	0.01 586	0.02 637	2.06 798	0.03 655	3.17 816	1.07 798	0.02 561	0.01 565	1.84 784	0.31 712	21.62 856	13.04 847	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.20 760	0.19 791

ADCL	1.52 780	0.44 692	4.70 799	0.07 732	0.03 666	2.21 799	2.35 837	0.92 614	0.80 789	1.57 802	1.11 779	1.25 757	1.55 788	1.77 584	11.53 843	0.01 760	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 667	0.01 315

SGM+DAISY	2.38 799	0.98 801	4.37 794	0.48 823	0.33 810	2.24 800	1.94 827	1.16 655	1.47 806	6.62 836	5.89 815	5.77 815	5.09 831	5.76 772	4.39 796	0.16 814	0.15 829	0.06 815	0.14 768	0.26 784	0.40 817

DStereoSA	4.40 823	1.20 818	7.33 820	2.18 847	3.69 853	2.39 801	6.91 857	3.77 822	3.64 828	2.07 809	12.11 844	1.65 780	12.09 849	6.98 823	8.51 831	1.22 840	3.45 865	0.19 833	4.18 866	0.80 828	3.59 847

AnyNet_C01	2.33 798	2.14 842	18.59 842	0.15 785	0.18 790	2.43 802	2.34 836	1.29 668	1.24 801	1.03 789	0.83 773	1.25 757	0.78 753	3.75 692	10.06 837	0.05 795	0.00 1	0.07 818	0.00 1	0.30 797	0.12 758

Anonymus123	0.19 438	0.10 400	1.03 489	0.00 1	0.04 690	2.52 803	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.02 561	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.01 768	0.02 686	0.01 251	0.01 315

PM Cens cmp D40	5.10 829	0.75 774	2.78 743	0.19 800	0.49 818	2.68 804	2.51 839	4.67 830	10.84 851	11.86 850	21.81 854	19.66 853	9.47 844	7.11 827	6.09 819	0.04 789	0.12 822	0.11 825	0.38 840	0.12 687	0.37 814

PatchMatch		0.97 799		0.31 818		2.72 805		4.47 828		12.15 851		14.64 845		7.64 832		0.09 806		0.13 831		0.21 766

ADCPNet	1.44 775	0.55 739	7.88 822	0.01 586	0.19 795	2.78 806	0.27 771	0.90 609	0.38 438	0.04 639	0.02 664	1.43 772	1.81 793	2.22 603	9.08 836	0.00 1	0.47 846	0.00 1	0.64 848	0.04 534	0.15 773

SANet	1.99 791	0.71 770	3.37 768	0.03 656	0.03 666	2.85 807	0.85 817	2.42 784	8.33 845	1.55 801	4.13 805	4.29 807	3.23 815	5.39 756	2.47 777	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 587	0.06 681

IMH-64-1	1.98 789	0.88 792	1.46 606	1.92 842	0.54 820	2.90 808	1.64 823	5.24 831	0.91 793	0.97 787	4.83 809	2.10 790	2.00 798	5.33 750	2.83 782	3.56 855	0.04 765	0.02 788	0.00 1	1.90 839	0.50 823

IMH-64	1.98 789	0.88 792	1.46 606	1.92 842	0.54 820	2.90 808	1.64 823	5.24 831	0.91 793	0.97 787	4.83 809	2.10 790	2.00 798	5.33 750	2.83 782	3.56 855	0.04 765	0.02 788	0.00 1	1.90 839	0.50 823

PatchMatch Graph Cmp	4.95 827	0.97 799	2.93 752	0.28 815	0.86 830	2.98 810	2.06 829	3.65 821	10.31 849	12.67 852	24.79 856	15.26 847	7.46 836	7.40 829	5.88 816	0.05 795	0.21 836	0.12 828	0.48 843	0.21 766	0.52 827

PWCK	2.44 802	1.65 832	7.31 819	0.22 810	0.02 637	3.12 811	4.74 848	3.06 813	3.48 827	0.72 778	4.42 807	3.40 804	1.67 790	9.06 841	3.36 788	0.39 827	0.01 670	0.00 1	0.00 1	2.19 844	0.08 712

FC-DCNN	3.42 815	0.11 429	2.03 671	0.00 1	0.00 1	3.18 812	0.60 806	3.13 815	2.98 821	11.40 846	12.28 845	13.93 842	8.68 841	5.70 768	4.27 795	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.06 681

FC-DCNN v2	3.59 817	0.10 400	1.95 667	0.00 1	0.00 1	3.24 813	0.59 805	3.55 819	3.05 822	11.72 848	12.90 848	15.18 846	8.62 840	6.26 799	4.54 801	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.05 653

LE_ROB	9.96 845	0.54 733	9.62 827	1.40 840	1.24 839	3.29 814	4.64 847	4.31 826	43.01 869	51.54 874	13.34 849	14.15 843	24.60 858	6.66 817	20.28 857	0.04 789	0.05 780	0.12 828	0.20 795	0.07 606	0.09 729

SDNR	1.15 760	0.21 519	3.21 763	0.01 586	0.01 568	3.30 815	0.01 565	2.55 794	0.75 785	1.80 804	1.49 786	1.40 769	0.20 693	7.24 828	0.68 733	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534	0.04 627

PM Graph cmp D40	4.64 825	1.02 803	2.83 745	0.34 820	0.92 833	3.36 816	1.57 822	3.63 820	9.83 848	11.63 847	24.36 855	13.57 839	7.15 835	7.73 833	3.17 786	0.07 800	0.23 837	0.14 832	0.55 844	0.24 777	0.50 823

MFN_U_SF_DS_RVC	1.16 761	2.03 839	4.57 798	0.02 634	0.04 690	3.52 817	0.27 771	1.80 744	0.58 629	0.22 736	0.28 730	1.38 768	0.02 425	6.08 783	0.42 703	0.14 813	0.68 849	0.01 768	0.26 820	0.39 811	0.47 819

WAO-6	2.38 799	0.69 763	1.93 666	0.00 1	0.00 1	3.94 818	0.29 775	5.62 833	7.23 841	0.34 756	6.76 818	7.73 826	1.96 797	5.88 776	5.07 808	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 717	0.03 571

RTS	4.10 819	1.68 833	43.40 858	0.09 750	0.02 637	3.95 819	0.00 1	1.61 727	0.61 691	1.09 790	0.01 565	1.97 786	0.22 697	16.87 851	10.15 838	0.00 1	0.09 811	0.00 1	0.00 1	0.20 760	0.05 653

RTSA	4.10 819	1.68 833	43.40 858	0.09 750	0.02 637	3.95 819	0.00 1	1.61 727	0.61 691	1.09 790	0.01 565	1.97 786	0.22 697	16.87 851	10.15 838	0.00 1	0.09 811	0.00 1	0.00 1	0.20 760	0.05 653

WAO-7	2.46 803	0.92 798	1.85 656	0.03 656	0.05 706	4.73 821	0.54 804	5.67 834	4.50 832	1.49 800	7.64 824	5.52 814	2.69 808	8.48 837	4.51 797	0.00 1	0.00 1	0.33 840	0.02 686	0.19 752	0.06 681

MSMD_ROB	2.04 793	0.40 675	2.13 683	0.00 1	0.00 1	4.88 822	0.22 756	0.93 618	1.82 811	5.71 833	7.79 825	7.39 825	3.72 819	4.62 726	1.22 750	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 504

notaker	4.30 821	1.28 822	3.70 779	3.71 854	0.90 832	4.91 823	0.39 792	6.90 838	1.96 813	5.39 832	11.82 843	16.90 849	3.75 820	7.59 830	5.65 810	5.23 860	0.01 670	0.10 824	0.06 729	4.57 851	1.22 836

UHP(FT)	2.11 795	1.07 806	5.81 807	0.08 741	0.00 1	5.21 824	0.19 748	0.82 593	5.34 835	3.70 822	3.91 802	3.02 802	1.72 791	4.94 734	6.09 819	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 652	0.16 778

mmmmmm	2.11 795	1.07 806	5.81 807	0.08 741	0.00 1	5.21 824	0.19 748	0.82 593	5.34 835	3.70 822	3.91 802	3.02 802	1.72 791	4.94 734	6.09 819	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 652	0.16 778

IMH	2.83 809	1.28 822	1.89 659	1.96 845	0.60 822	5.22 826	0.24 757	6.28 837	4.13 830	1.90 806	7.52 823	6.39 818	3.40 816	6.59 813	2.53 778	3.92 857	0.12 822	0.05 812	0.00 1	2.06 842	0.47 819

KSHMR	3.68 818	1.11 810	3.06 758	2.84 849	1.78 841	5.33 827	0.41 793	8.64 842	14.09 854	1.85 805	9.32 831	7.19 822	1.93 795	5.45 757	2.30 775	1.95 848	0.41 845	0.50 844	0.21 801	3.53 847	1.76 840

DStereoFS	4.32 822	3.41 851	3.71 780	3.08 850	2.36 844	5.39 828	2.25 833	4.61 829	6.40 838	3.78 824	5.37 813	5.84 816	15.74 852	9.80 845	5.23 809	1.55 845	2.19 858	0.04 808	2.63 863	0.41 815	2.58 845

MDST_ROB	1.54 781	0.06 282	3.42 770	0.14 782	0.16 781	5.42 829	0.32 778	4.33 827	0.61 691	6.08 835	1.25 783	1.04 746	1.16 775	5.81 774	0.83 738	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 251	0.11 744

PatchMatch Cens Cmp	5.52 832	0.65 756	2.31 697	0.07 732	0.40 814	5.61 830	2.91 842	5.87 835	11.57 853	11.83 849	20.82 853	24.19 855	9.53 845	7.63 831	6.11 822	0.03 787	0.10 819	0.09 822	0.32 831	0.08 631	0.33 812

LRCNet_RVC	55.44 869	60.56 873	57.70 867	66.68 869	44.91 862	6.22 831	0.00 1	52.80 874	1.37 804	70.44 877	81.09 878	67.07 877	55.41 874	51.59 873	46.24 864	90.66 890	41.89 880	90.95 891	90.04 884	64.32 875	68.75 874

ELAS	2.75 806	0.35 638	2.67 736	0.05 694	0.04 690	6.72 832	1.83 826	2.84 808	3.38 824	8.25 842	9.14 829	3.95 806	6.15 833	3.73 689	5.70 811	0.00 1	0.04 765	0.01 768	0.01 661	0.10 667	0.08 712
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
MonStereo1	2.90 811	0.34 625	1.42 592	1.45 841	0.72 825	6.98 833	0.04 678	3.93 825	7.69 844	2.03 808	11.25 842	7.28 823	4.03 822	6.16 788	1.56 760	1.60 846	0.00 1	0.03 799	0.00 1	0.94 830	0.48 822

DPSimNet_ROB	7.90 840	5.46 855	13.55 837	3.66 853	5.16 856	7.26 834	9.60 858	6.11 836	7.46 843	13.33 853	9.50 832	11.03 831	11.89 848	10.08 847	12.35 846	4.36 859	5.55 868	5.35 860	5.34 869	4.96 852	5.98 854

light-stereo	6.97 838	1.96 838	17.58 840	16.63 860	14.17 858	7.30 835	0.04 678	9.29 846	7.28 842	11.20 844	10.96 838	12.65 836	1.00 763	12.47 849	2.97 785	1.31 844	3.64 866	0.00 1	0.09 741	4.27 850	4.52 849

HanzoNet	12.77 847	4.55 854	11.74 836	5.35 858	2.79 850	7.59 836	0.66 808	12.97 853	20.40 858	25.99 864	28.61 859	34.05 862	25.08 861	25.93 861	14.98 853	10.77 864	3.91 867	3.00 858	3.73 865	8.16 862	5.15 850

ktn	4.96 828	1.21 819	2.41 709	3.20 851	1.02 834	8.36 837	2.08 830	9.00 844	17.02 855	5.18 831	12.71 846	13.69 840	3.51 818	8.05 835	3.68 792	5.30 861	0.02 729	0.00 1	0.00 1	2.14 843	0.55 828

UNDER WATER	6.24 835	0.99 802	8.13 824	4.62 857	2.68 847	8.66 838	0.77 812	8.37 841	22.50 861	4.55 826	6.36 817	15.93 848	8.89 842	8.99 840	8.85 833	3.25 854	0.04 765	1.36 853	0.02 686	6.24 859	3.56 846

U	1.61 783	0.01 1	0.28 165	0.00 1	7.20 857	9.87 839	0.00 1	0.04 177	0.02 5	0.01 339	0.00 1	0.09 512	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	9.53 870	5.08 868	0.01 251	0.00 1

MSC_U_SF_DS_RVC	1.79 785	1.81 835	3.81 783	0.01 586	0.02 637	12.12 840	0.50 801	2.74 806	0.71 778	0.07 680	0.20 720	2.17 793	0.15 677	6.82 821	1.19 748	0.74 832	0.80 851	0.20 834	0.27 824	0.73 826	0.70 830

WAO-8	5.13 831	1.91 836	2.34 700	0.60 828	0.10 748	12.98 841	0.34 785	11.65 849	24.58 862	4.87 827	10.60 837	13.32 837	4.10 826	8.85 838	3.55 789	0.75 833	0.32 841	0.71 846	0.12 759	0.70 824	0.11 744

Venus	5.12 830	1.91 836	2.34 700	0.60 828	0.10 748	12.98 841	0.34 785	11.65 849	24.58 862	4.87 827	10.54 836	13.32 837	4.10 826	8.85 838	3.55 789	0.75 833	0.32 841	0.71 846	0.12 759	0.70 824	0.11 744

MANE	9.96 845	0.69 763	2.88 750	1.22 836	0.61 823	13.15 843	3.46 843	15.62 858	22.27 860	22.74 863	30.00 860	29.74 861	23.22 856	17.17 853	13.78 850	0.29 822	0.56 847	0.09 822	0.61 847	0.15 717	1.00 835

xyz-stereo	3.26 814	0.05 209	35.32 851	0.00 1	0.00 1	13.52 844	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.01 339	9.71 834	0.03 317	0.01 317	6.34 802	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.12 828	0.00 1	0.02 428	0.00 1

MADNet++	9.87 844	2.12 840	7.11 818	7.99 859	4.58 855	14.38 845	6.90 856	9.23 845	5.88 837	16.88 854	17.47 852	11.07 832	15.72 851	24.26 857	19.76 856	8.52 862	6.39 869	4.85 859	2.69 864	5.96 854	5.73 852

SGM-ForestM	8.89 842	0.68 761	3.61 776	0.57 827	0.18 790	14.89 846	5.99 853	9.62 847	10.59 850	20.43 858	17.16 851	39.22 863	20.29 855	20.63 855	13.19 848	0.04 789	0.14 827	0.00 1	0.07 733	0.15 717	0.36 813

UNDER WATER-64	6.84 837	1.25 821	9.68 828	4.53 856	3.53 852	16.61 847	1.79 825	8.72 843	22.23 859	5.11 829	5.07 811	17.34 850	10.14 846	9.19 842	8.21 830	2.00 850	0.03 745	1.52 856	0.11 753	6.09 857	3.62 848

fsdfsdds	9.28 843	0.42 683	4.04 790	0.04 678	0.76 826	17.58 848	4.87 849	9.84 848	28.22 866	21.09 862	42.31 867	23.03 854	15.53 850	6.68 818	7.60 826	0.39 827	0.00 1	0.30 839	0.07 733	2.03 841	0.84 832

TorneroNet-64	6.39 836	1.31 825	2.23 690	1.99 846	0.65 824	18.82 849	0.28 773	11.98 851	26.17 864	5.99 834	12.75 847	19.37 852	4.08 825	9.94 846	5.95 817	0.89 838	0.00 1	0.11 825	0.00 1	3.44 846	1.81 841

TorneroNet	6.97 838	1.37 827	2.22 688	1.95 844	1.12 836	19.47 850	0.47 796	13.04 854	26.32 865	7.90 839	17.10 850	17.67 851	4.62 830	10.46 848	7.94 827	1.98 849	0.03 745	0.11 825	0.00 1	4.15 849	1.49 839

MultiAttention	3.54 816	0.12 443	1.17 526	0.27 813	1.16 837	23.19 851	6.27 855	3.03 812	0.56 501	0.01 339	2.05 792	2.14 792	0.19 687	24.28 858	2.04 771	0.07 800	0.00 1	0.47 843	0.76 855	1.66 837	1.39 838

TARSTereo(ZeroShot)	13.71 849	0.37 654	22.01 844	0.00 1	2.45 845	24.33 852	10.52 859	17.51 859	41.63 867	28.69 866	50.73 869	28.18 857	24.98 859	9.74 843	8.95 834	0.04 789	0.00 1	0.07 818	1.70 859	0.02 428	2.35 842

TestStereooo	13.71 849	0.37 654	22.01 844	0.00 1	2.45 845	24.33 852	10.52 859	17.51 859	41.63 867	28.69 866	50.73 869	28.18 857	24.98 859	9.74 843	8.95 834	0.04 789	0.00 1	0.07 818	1.70 859	0.02 428	2.35 842

Light2-Stereo	48.89 868	39.31 859	59.77 868	58.87 865	41.06 861	29.02 854	0.08 716	35.07 872	10.95 852	64.22 875	46.33 868	55.38 867	26.26 862	82.95 883	42.00 863	59.08 881	16.51 875	85.10 889	88.05 881	65.58 881	72.15 875

JetBlue	5.71 833	2.18 843	16.18 839	0.00 1	2.13 843	29.20 855	14.20 862	3.90 824	0.74 781	0.71 777	2.30 793	6.42 819	5.97 832	17.84 854	8.74 832	0.09 806	0.01 670	0.00 1	0.00 1	2.62 845	0.96 834

BEATNet-Init1	14.52 852	6.56 857	34.32 850	1.10 835	1.02 834	31.53 856	11.99 861	15.58 857	17.42 856	30.17 868	27.03 857	43.14 864	24.36 857	24.41 859	18.27 855	0.27 821	0.32 841	0.36 841	0.46 842	1.26 833	0.76 831

UHP(ZeroShot)	23.51 856	2.41 845	39.11 854	0.84 832	2.74 848	53.85 857	14.84 863	25.02 863	50.17 871	46.66 870	61.79 872	55.60 868	46.89 872	26.09 862	23.38 858	1.29 842	1.02 852	1.40 854	1.65 857	6.01 855	9.41 855

UHP	23.51 856	2.41 845	39.11 854	0.84 832	2.74 848	53.85 857	14.84 863	25.02 863	50.17 871	46.66 870	61.79 872	55.60 868	46.89 872	26.09 862	23.38 858	1.29 842	1.02 852	1.40 854	1.65 857	6.01 855	9.41 855

JetRed	13.51 848	18.77 858	42.38 856	1.28 838	1.18 838	54.67 859	25.60 866	12.87 852	6.75 840	8.50 843	8.61 827	13.77 841	10.87 847	24.50 860	30.67 860	0.24 819	0.68 849	0.53 845	0.02 686	5.93 853	2.43 844

zzzz4	39.61 864	64.32 878	49.93 866	81.71 879	79.46 872	54.72 860	49.14 869	30.38 866	3.46 825	20.50 861	33.87 861	58.57 871	34.76 865	43.59 866	47.29 866	16.85 869	2.43 861	9.18 866	0.71 852	64.88 879	46.54 869

noway2	39.23 861	60.15 871	46.02 860	81.55 875	79.48 874	54.78 861	49.12 868	30.71 870	3.29 823	20.44 859	34.08 862	58.64 873	35.49 868	43.21 865	47.44 869	16.78 868	2.35 859	9.17 865	0.57 846	64.69 876	46.59 871

noway1	39.61 864	64.29 877	49.56 864	81.70 878	79.46 872	54.78 861	49.21 870	30.40 867	3.47 826	20.47 860	34.10 863	58.58 872	34.76 865	43.63 867	47.29 866	16.85 869	2.43 861	9.18 866	0.71 852	64.87 878	46.54 869

noway3	39.32 863	60.30 872	46.78 862	81.68 877	79.44 871	54.95 863	49.23 871	30.65 868	2.82 818	19.19 856	34.81 865	58.75 875	35.15 867	45.37 869	47.58 870	16.39 867	2.00 856	9.13 864	0.70 851	64.75 877	46.72 872

noway4	39.75 866	64.46 879	49.56 864	81.63 876	79.56 875	55.45 864	49.59 872	30.69 869	4.22 831	19.88 857	34.35 864	58.42 870	34.59 863	43.80 868	47.38 868	17.05 873	2.44 863	9.06 863	0.66 849	65.17 880	46.94 873

TCMNet-wrong-test	39.28 862	63.11 876	48.46 863	81.72 880	79.79 876	56.34 865	48.75 867	31.17 871	3.83 829	19.05 855	28.27 858	58.68 874	34.68 864	46.64 870	47.27 865	16.88 871	2.02 857	7.72 861	0.67 850	64.26 874	46.25 868

xbf	19.73 853	0.02 17	0.12 26	0.00 1	0.00 1	58.39 866	55.66 873	14.62 855	0.74 781	3.57 821	2.34 794	29.16 859	16.41 853	46.84 871	79.51 880	2.93 852	0.20 834	9.43 868	2.35 861	44.44 867	27.98 862

Selective-IGEV-i1pa	32.74 858	48.19 864	26.48 847	3.42 852	1.98 842	72.89 867	21.05 865	51.00 873	48.11 870	46.88 872	60.29 871	48.16 865	42.19 869	78.44 882	37.98 862	21.93 874	7.59 870	13.66 873	5.38 870	3.84 848	15.25 860

HaxPig	95.46 885	97.61 889	87.80 876	97.80 897	99.17 895	77.55 868	75.28 874	96.76 888	99.61 885	99.97 891	99.97 886	99.62 895	99.97 889	91.02 886	87.28 883	99.98 907	99.98 896	99.98 895	99.99 894	99.97 906	99.97 899

RSGM-EC	76.89 875	51.15 866	39.09 852	72.58 870	77.74 868	78.33 869	84.96 878	80.43 880	82.42 878	82.13 883	88.64 880	78.83 883	69.73 877	70.82 875	67.49 874	91.42 891	97.07 883	82.52 887	88.25 882	77.86 885	76.31 876

acva	76.89 875	51.15 866	39.09 852	72.58 870	77.74 868	78.33 869	84.96 878	80.43 880	82.42 878	82.13 883	88.64 880	78.83 883	69.73 877	70.82 875	67.49 874	91.42 891	97.07 883	82.52 887	88.25 882	77.86 885	76.31 876

ASD4	35.17 859	42.77 860	34.00 849	20.47 861	35.77 859	80.11 871	95.20 884	26.58 865	69.14 873	27.82 865	35.84 866	27.05 856	44.35 870	37.95 864	53.20 871	10.25 863	10.28 872	12.30 872	11.09 872	16.01 864	13.25 857

Selective-IGEV-i16pa	35.95 860	49.40 865	24.18 846	0.51 825	0.21 802	84.46 872	4.01 846	56.50 875	80.58 877	50.65 873	68.09 874	54.62 866	45.33 871	85.63 884	54.71 872	23.27 875	7.59 870	8.70 862	4.82 867	1.36 835	14.45 859

PML	71.49 874	88.65 887	73.56 869	82.49 881	75.59 867	85.39 873	79.41 876	71.62 879	87.17 880	90.48 885	85.96 879	90.50 886	60.21 875	91.76 888	73.85 876	96.01 902	2.36 860	86.79 890	6.59 871	83.59 889	17.83 861

MEDIAN_ROB	93.37 882	98.75 890	96.05 878	90.90 884	90.53 887	85.63 874	76.45 875	92.03 884	89.53 881	95.05 886	94.99 884	96.02 889	93.85 884	90.36 885	87.21 882	98.36 903	95.79 882	99.61 893	98.77 890	98.80 902	98.72 894

ccccc	97.05 888	91.21 888	100.00 890	100.00 901	100.00 900	89.04 875	91.39 880	95.61 885	91.93 882	96.66 887	90.86 883	96.55 890	99.37 885	99.78 893	99.57 889	100.00 908	100.00 900	99.83 894	99.27 891	100.00 907	100.00 900

xxxxx1	63.71 871	58.10 868	78.65 871	43.63 862	48.97 863	92.61 876	92.18 881	60.44 876	69.38 874	73.77 880	76.42 875	77.82 880	76.45 879	72.33 877	77.46 877	35.89 878	37.06 877	48.26 879	62.63 877	48.72 871	43.44 865

tt_ll	63.71 871	58.10 868	78.65 871	43.63 862	48.97 863	92.61 876	92.18 881	60.44 876	69.38 874	73.77 880	76.42 875	77.82 880	76.45 879	72.33 877	77.46 877	35.89 878	37.06 877	48.26 879	62.63 877	48.72 871	43.44 865

ff	63.71 871	58.10 868	78.65 871	43.63 862	48.97 863	92.61 876	92.18 881	60.44 876	69.38 874	73.77 880	76.42 875	77.82 880	76.45 879	72.33 877	77.46 877	35.89 878	37.06 877	48.26 879	62.63 877	48.72 871	43.44 865

AVERAGE_ROB	98.45 890	99.13 891	95.46 877	100.00 901	100.00 900	93.36 879	81.95 877	100.00 892	99.97 887	100.00 892	100.00 889	100.00 896	100.00 890	99.72 892	99.40 888	100.00 908	100.00 900	100.00 896	100.00 895	100.00 907	100.00 900

test_example2	97.61 889	99.96 892	99.93 885	99.83 900	99.97 899	98.84 880	99.76 885	91.98 883	100.00 890	100.00 892	100.00 889	89.18 885	86.51 882	99.29 891	96.54 884	99.97 906	99.55 894	92.92 892	98.06 889	100.00 907	99.95 896

DPSMNet_ROB	81.54 878	60.77 875	99.95 886	61.42 868	87.05 882	99.11 881	100.00 886	95.93 887	99.99 888	73.11 879	100.00 889	70.84 879	100.00 890	77.43 881	99.98 891	35.39 877	97.54 891	35.21 878	99.89 892	46.30 870	90.94 884

DGTPSM_ROB	81.49 877	60.74 874	99.95 886	61.20 867	86.99 881	99.11 881	100.00 886	95.92 886	99.99 888	73.08 878	100.00 889	70.81 878	100.00 890	77.39 880	99.98 891	35.10 876	97.48 890	35.12 877	99.89 892	46.16 869	90.85 883

USTest	58.46 870	44.12 861	43.29 857	60.68 866	67.35 866	99.15 883	100.00 886	91.40 882	98.36 884	67.56 876	90.15 882	66.93 876	68.34 876	62.46 874	57.68 873	4.00 858	35.83 876	16.32 874	22.03 876	41.21 866	32.38 864

zzzzzz3	95.97 886	84.71 885	99.03 883	91.77 886	89.44 885	100.00 884	100.00 886	99.39 890	100.00 890	100.00 892	100.00 889	94.03 887	99.91 887	100.00 894	100.00 893	89.95 888	98.71 892	100.00 896	100.00 895	83.98 892	88.48 880

zzzz2	99.96 899	100.00 894	99.99 888	99.60 898	99.94 897	100.00 884	100.00 886	100.00 892	100.00 890	100.00 892	100.00 889	100.00 896	100.00 890	100.00 894	100.00 893	99.84 904	100.00 900	100.00 896	100.00 895	99.80 904	99.95 896

zzz1	95.98 887	84.74 886	99.11 884	91.76 885	89.45 886	100.00 884	100.00 886	99.40 891	100.00 890	100.00 892	100.00 889	94.03 887	99.91 887	100.00 894	100.00 893	89.95 888	98.71 892	100.00 896	100.00 895	84.00 893	88.47 879

noway5	99.96 899	100.00 894	99.99 888	99.60 898	99.94 897	100.00 884	100.00 886	100.00 892	100.00 890	100.00 892	100.00 889	100.00 896	100.00 890	100.00 894	100.00 893	99.84 904	100.00 900	100.00 896	100.00 895	99.80 904	99.95 896

fast-reg	99.52 898	100.00 894	100.00 890	97.26 896	99.60 896	100.00 884	100.00 886	100.00 892	100.00 890	100.00 892	100.00 889	100.00 896	100.00 890	100.00 894	100.00 893	94.96 901	100.00 900	100.00 896	100.00 895	99.47 903	99.20 895

iinet-test	92.59 880	76.72 882	96.91 880	77.75 873	83.92 877	100.00 884	100.00 886	100.00 892	100.00 890	99.93 889	99.99 887	97.81 892	100.00 890	98.48 889	99.00 886	88.63 884	97.39 886	70.07 883	93.99 885	80.96 887	90.32 881

IINet	92.59 880	76.71 881	96.86 879	77.75 873	83.92 877	100.00 884	100.00 886	100.00 892	100.00 890	99.93 889	99.99 887	97.83 893	100.00 890	98.48 889	99.00 886	88.63 884	97.39 886	70.07 883	93.99 885	80.96 887	90.33 882

Hybrid-DGEV	99.17 895	100.00 894	100.00 890	96.36 891	98.76 890	100.00 884	100.00 886	100.00 892	100.00 890	100.00 892	100.00 889	100.00 896	100.00 890	100.00 894	100.00 893	93.64 893	100.00 900	100.00 896	100.00 895	96.38 898	98.18 892

RAFT-FEzeroshot	99.15 892	100.00 894	100.00 890	96.40 893	98.80 893	100.00 884	100.00 886	100.00 892	100.00 890	100.00 892	100.00 889	100.00 896	100.00 890	100.00 894	100.00 893	93.65 895	99.99 897	100.00 896	100.00 895	96.28 896	97.98 889

RAFT-FE	99.15 892	100.00 894	100.00 890	96.40 893	98.80 893	100.00 884	100.00 886	100.00 892	100.00 890	100.00 892	100.00 889	100.00 896	100.00 890	100.00 894	100.00 893	93.65 895	99.99 897	100.00 896	100.00 895	96.28 896	97.98 889

FlowAnything	99.21 897	100.00 894	100.00 890	96.24 888	98.66 889	100.00 884	100.00 886	100.00 892	100.00 890	100.00 892	100.00 889	100.00 896	100.00 890	100.00 894	100.00 893	93.92 900	100.00 900	100.00 896	100.00 895	96.91 901	98.41 893

Selective-RAFT-Error	99.17 895	100.00 894	100.00 890	96.65 895	98.79 892	100.00 884	100.00 886	100.00 892	100.00 890	100.00 892	100.00 889	100.00 896	100.00 890	100.00 894	100.00 893	93.64 893	100.00 900	100.00 896	100.00 895	96.25 894	98.10 891

Anonymous_1	89.88 879	75.38 880	97.81 881	74.49 872	78.39 870	100.00 884	100.00 886	98.09 889	99.76 886	96.82 888	99.37 885	97.66 891	99.77 886	91.14 887	98.89 885	81.73 882	97.25 885	59.96 882	85.38 880	77.37 884	88.27 878

tt	48.25 867	0.05 209	28.22 848	1.29 839	0.00 1	100.00 884	100.00 886	100.00 892	97.19 883	0.08 691	0.00 1	97.99 894	86.70 883	2.26 604	99.92 890	83.66 883	94.83 881	16.47 875	21.27 875	35.05 865	0.01 315

CasAABBNet	99.15 892	100.00 894	100.00 890	96.37 892	98.76 890	100.00 884	100.00 886	100.00 892	100.00 890	100.00 892	100.00 889	100.00 896	100.00 890	100.00 894	100.00 893	93.65 895	99.99 897	100.00 896	100.00 895	96.27 895	97.93 888

LSM0	99.11 891	99.97 893	100.00 890	95.93 887	98.59 888	100.00 884	100.00 886	100.00 892	100.00 890	100.00 892	100.00 889	100.00 896	100.00 890	100.00 894	100.00 893	93.89 899	99.97 895	100.00 896	100.00 895	96.64 900	97.25 887

DPSM_ROB	94.00 883	79.32 883	100.00 890	83.19 882	85.69 879	100.00 884	100.00 886	100.00 892	100.00 890	100.00 892	100.00 889	100.00 896	100.00 890	100.00 894	100.00 893	89.53 886	97.42 888	74.97 885	95.13 887	83.79 890	90.98 885

DPSM	94.00 883	79.32 883	100.00 890	83.19 882	85.69 879	100.00 884	100.00 886	100.00 892	100.00 890	100.00 892	100.00 889	100.00 896	100.00 890	100.00 894	100.00 893	89.53 886	97.42 888	74.97 885	95.13 887	83.79 890	90.98 885

TADF							0.02 627	2.91 809	0.56 501	0.05 652	0.00 1	0.40 661	0.01 317	3.74 690	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 504

RSGM							0.09 723	0.78 580	0.13 343	0.01 339	0.00 1	0.46 677	0.00 1	0.02 299	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 741	0.00 1

AHVO							0.00 1	0.59 553	0.11 298	0.02 561	0.59 754	0.38 654	0.00 1	0.65 545	0.47 713	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534

MCPF							0.03 655	2.02 755	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.83 730	0.06 618	6.56 811	0.01 233	0.00 1	0.07 802	0.00 1	0.05 721	0.01 251

DSFM							0.00 1	0.59 553	0.11 298	0.02 561	0.59 754	0.38 654	0.00 1	0.65 545	0.47 713	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 534

RAFTStereoReplicaGSO							100.00 886	100.00 892	100.00 890	100.00 892	100.00 889	100.00 896	100.00 890	100.00 894	100.00 893	93.82 898	100.00 900	100.00 896	100.00 895	96.63 899

GS-Stereo							0.00 1	0.05 221	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 411	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 717	0.11 744

FADE		5.89 856		2.64 848	2.97 851							5.28 813				16.99 872	2.70 864	18.19 876	20.39 874	1.88 838

Low-res two-view benchmark