Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

NBS	0.04 1	0.06 83	0.34 138	0.00 1	0.00 1	0.04 3	0.00 1	0.16 12	0.06 1	0.00 1	0.01 1	0.00 1	0.00 1	0.05 29	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

CR-Stereo	0.06 2	0.10 240	0.22 38	0.00 1	0.00 1	0.39 75	0.00 1	0.12 1	0.13 20	0.01 19	0.01 1	0.03 136	0.01 47	0.07 61	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DF_test	0.06 2	0.13 316	0.31 117	0.02 225	0.00 1	0.12 14	0.00 1	0.35 79	0.12 17	0.02 79	0.02 208	0.01 6	0.00 1	0.12 160	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

VeloStereo	0.06 2	0.05 50	0.32 125	0.01 89	0.00 1	0.10 11	0.00 1	0.32 66	0.12 17	0.01 19	0.01 1	0.02 60	0.02 137	0.08 84	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

flow	0.06 2	0.05 50	0.32 125	0.01 89	0.00 1	0.10 11	0.00 1	0.32 66	0.12 17	0.01 19	0.01 1	0.02 60	0.02 137	0.06 51	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

BLMT-Stereo	0.06 2	0.03 3	0.16 6	0.00 1	0.00 1	0.06 6	0.00 1	0.15 8	0.61 194	0.00 1	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.01 1	0.10 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 201

S2M2_XL	0.06 2	0.19 408	0.39 151	0.04 381	0.00 1	0.08 9	0.00 1	0.33 73	0.07 3	0.01 19	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.05 29	0.07 199	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
GStereo	0.07 8	0.13 316	0.26 92	0.01 89	0.00 1	0.42 93	0.00 1	0.28 46	0.10 5	0.00 1	0.01 1	0.03 136	0.00 1	0.04 22	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GeoAtt-L-single (ZS)	0.07 8	0.17 383	0.22 38	0.02 225	0.00 1	0.30 37	0.02 352	0.34 77	0.11 7	0.01 19	0.01 1	0.04 178	0.00 1	0.08 84	0.04 46	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

GeoAtt-L (ZS)	0.07 8	0.15 352	0.22 38	0.03 315	0.00 1	0.25 25	0.03 417	0.39 96	0.11 7	0.01 19	0.01 1	0.03 136	0.00 1	0.07 61	0.05 92	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

100	0.07 8	0.05 50	0.20 25	0.01 89	0.00 1	0.31 43	0.00 1	0.31 59	0.21 77	0.02 79	0.01 1	0.01 6	0.01 47	0.08 84	0.06 162	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.15 695	0.01 152	0.01 201

WAFT-Stereo (ZS)	0.07 8	0.12 301	0.35 140	0.02 225	0.01 324	0.10 11	0.01 238	0.40 98	0.17 51	0.00 1	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.06 51	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

DepthFocus	0.07 8	0.12 301	0.33 137	0.02 225	0.00 1	0.13 16	0.00 1	0.51 122	0.13 20	0.01 19	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.05 29	0.06 162	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GeoMambaStereo_RVC	0.08 14	0.14 331	0.28 104	0.00 1	0.00 1	0.56 108	0.00 1	0.31 59	0.11 7	0.01 19	0.02 208	0.03 136	0.00 1	0.07 61	0.08 232	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

relurobot	0.08 14	0.09 203	0.72 243	0.01 89	0.00 1	0.03 1	0.00 1	0.13 2	0.11 7	0.00 1	0.02 208	0.01 6	0.29 517	0.15 192	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

mm2	0.08 14	0.04 19	0.23 50	0.01 89	0.00 1	0.25 25	0.00 1	0.19 16	0.60 173	0.02 79	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.07 61	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

mm1	0.08 14	0.04 19	0.23 50	0.01 89	0.00 1	0.25 25	0.00 1	0.30 55	0.60 173	0.02 79	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.07 61	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

PipStereo	0.08 14	0.10 240	0.26 92	0.03 315	0.00 1	0.07 8	0.05 506	0.35 79	0.62 220	0.01 19	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.09 103	0.04 46	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

PSi22b	0.08 14	0.10 240	0.27 97	0.03 315	0.00 1	0.08 9	0.05 506	0.34 77	0.62 220	0.01 19	0.01 1	0.00 1	0.00 1	0.09 103	0.04 46	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

PSi22a	0.08 14	0.08 173	0.24 61	0.01 89	0.01 324	0.06 6	0.06 539	0.29 50	0.60 173	0.00 1	0.01 1	0.06 261	0.03 197	0.07 61	0.04 46	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

FoundationStereo	0.08 14	0.12 301	0.24 61	0.02 225	0.01 324	0.12 14	0.04 470	0.24 31	0.59 161	0.00 1	0.01 1	0.04 178	0.01 47	0.11 143	0.07 199	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MGW-Stereo-1	0.09 22	0.03 3	0.16 6	0.01 89	0.00 1	1.03 211	0.00 1	0.20 19	0.23 89	0.02 79	0.01 1	0.03 136	0.00 1	0.05 29	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WiStereo	0.09 22	0.06 83	0.21 31	0.01 89	0.00 1	0.30 37	0.00 1	0.15 8	0.65 293	0.01 19	0.02 208	0.03 136	0.01 47	0.19 231	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt6	0.09 22	0.06 83	0.21 31	0.01 89	0.00 1	0.30 37	0.00 1	0.15 8	0.65 293	0.01 19	0.02 208	0.03 136	0.01 47	0.19 231	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

300	0.09 22	0.04 19	0.18 15	0.00 1	0.00 1	0.33 53	0.03 417	0.32 66	0.62 220	0.02 79	0.01 1	0.01 6	0.01 47	0.07 61	0.07 199	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

GeoVLM	0.09 22	0.04 19	0.23 50	0.01 89	0.00 1	0.56 108	0.00 1	0.20 19	0.60 173	0.00 1	0.01 1	0.02 60	0.02 137	0.08 84	0.07 199	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MatchAttention (ZS)	0.09 22	0.17 383	0.50 185	0.02 225	0.01 324	0.05 4	0.00 1	0.38 86	0.58 159	0.00 1	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.05 29	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201
Tingman Yan, Tao Liu, Chenghao Li, Xilian Yang, Qunfei Zhao, and Zeyang Xia: MatchAttention: Embedding explicit matching constraints into attention for efficient stereo matching. Arxiv, 2025
BridgeDepth_RVC	0.09 22	0.05 50	0.27 97	0.00 1	0.00 1	0.33 53	0.00 1	0.23 30	0.67 333	0.01 19	0.02 208	0.03 136	0.03 197	0.05 29	0.07 199	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
MonSter++	0.09 22	0.04 19	0.24 61	0.01 89	0.00 1	0.56 108	0.00 1	0.20 19	0.60 173	0.00 1	0.01 1	0.02 60	0.02 137	0.07 61	0.07 199	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FSD	0.09 22	0.06 83	0.25 82	0.03 315	0.00 1	0.25 25	0.05 506	0.32 66	0.61 194	0.03 138	0.01 1	0.06 261	0.02 137	0.13 174	0.05 92	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

ww	0.10 31	0.03 3	0.14 2	0.03 315	0.02 442	1.04 228	0.00 1	0.28 46	0.27 112	0.01 19	0.01 1	0.02 60	0.00 1	0.05 29	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ACC-I	0.10 31	0.18 398	0.28 104	0.04 381	0.01 324	0.40 77	0.00 1	0.47 113	0.11 7	0.04 169	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.30 320	0.10 285	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 374

Cross2Single-S	0.10 31	0.14 331	0.36 144	0.03 315	0.01 324	0.37 71	0.00 1	0.53 126	0.11 7	0.03 138	0.01 1	0.03 136	0.00 1	0.28 310	0.11 304	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 463

tt7	0.10 31	0.07 132	0.19 20	0.01 89	0.00 1	0.65 117	0.01 238	0.13 2	0.63 253	0.01 19	0.02 208	0.04 178	0.06 321	0.15 192	0.09 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CR-RVC	0.10 31	0.07 132	0.26 92	0.00 1	0.00 1	0.72 119	0.00 1	0.13 2	0.14 27	0.01 19	0.01 1	0.05 232	0.03 197	0.45 366	0.08 232	0.00 1	0.03 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

depth_test_26	0.10 31	0.10 240	0.32 125	0.01 89	0.00 1	0.13 16	0.00 1	0.45 108	0.58 159	0.01 19	0.05 331	0.07 292	0.00 1	0.11 143	0.04 46	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 201

Anonymus	0.10 31	0.07 132	0.28 104	0.04 381	0.00 1	0.41 81	0.00 1	0.29 50	0.61 194	0.01 19	0.01 1	0.07 292	0.01 47	0.10 123	0.09 260	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

Test_v1	0.10 31	0.12 301	0.54 198	0.02 225	0.00 1	0.37 71	0.01 238	0.43 102	0.16 39	0.07 219	0.01 1	0.04 178	0.00 1	0.14 183	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.02 374

Wavelet-MonSter	0.10 31	0.03 3	0.24 61	0.01 89	0.00 1	0.91 171	0.00 1	0.20 19	0.23 89	0.14 334	0.01 1	0.01 6	0.02 137	0.11 143	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 201

relubot	0.11 40	0.78 712	0.74 247	0.01 89	0.00 1	0.03 1	0.00 1	0.13 2	0.06 1	0.00 1	0.02 208	0.01 6	0.27 510	0.19 231	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ACC	0.11 40	0.19 408	0.26 92	0.03 315	0.01 324	0.49 103	0.00 1	0.47 113	0.14 27	0.04 169	0.02 208	0.02 60	0.01 47	0.30 320	0.10 285	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 374

rgla	0.11 40	0.24 465	0.46 165	0.02 225	0.00 1	0.91 171	0.00 1	0.24 31	0.17 51	0.01 19	0.01 1	0.01 6	0.01 47	0.05 29	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

416test1013	0.11 40	0.17 383	0.51 187	0.02 225	0.00 1	0.92 181	0.00 1	0.25 38	0.18 58	0.01 19	0.01 1	0.01 6	0.01 47	0.02 2	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

416test	0.11 40	0.16 369	0.48 176	0.01 89	0.00 1	0.92 181	0.00 1	0.24 31	0.18 58	0.01 19	0.01 1	0.01 6	0.01 47	0.02 2	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

LACA_dic	0.11 40	0.11 279	0.31 117	0.00 1	0.00 1	1.10 308	0.00 1	0.19 16	0.10 5	0.02 79	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.36 345	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

small-0shot	0.11 40	0.21 438	0.37 145	0.03 315	0.01 324	0.22 23	0.04 470	0.42 100	0.60 173	0.01 19	0.01 1	0.02 60	0.00 1	0.10 123	0.07 199	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

anonymous	0.11 40	0.18 398	0.44 157	0.04 381	0.00 1	0.29 33	0.02 352	0.66 152	0.16 39	0.11 312	0.02 208	0.01 6	0.01 47	0.26 298	0.04 46	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 374

derf	0.11 40	0.03 3	0.17 11	0.17 595	0.00 1	0.48 100	0.04 470	0.32 66	0.73 406	0.02 79	0.01 1	0.02 60	0.03 197	0.05 29	0.03 12	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.17 718	0.00 1	0.01 201

MGA	0.11 40	0.11 279	0.47 173	0.01 89	0.03 481	0.84 145	0.01 238	0.32 66	0.16 39	0.08 242	0.01 1	0.02 60	0.00 1	0.08 84	0.04 46	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

PointNet	0.11 40	0.04 19	0.23 50	0.00 1	0.00 1	0.86 155	0.00 1	0.28 46	0.62 220	0.04 169	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.02 2	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 598	0.00 1	0.00 1

LACA3	0.11 40	0.05 50	0.20 25	0.00 1	0.00 1	1.03 211	0.00 1	0.24 31	0.60 173	0.01 19	0.01 1	0.02 60	0.00 1	0.05 29	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

BridgeDepth	0.11 40	0.07 132	0.12 1	0.00 1	0.00 1	0.80 126	0.00 1	0.14 7	0.62 220	0.08 242	0.01 1	0.08 304	0.04 252	0.14 183	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
mms	0.11 40	0.07 132	0.45 161	0.01 89	0.00 1	0.35 62	0.01 238	0.38 86	0.15 34	0.05 186	0.02 208	0.06 261	0.05 288	0.20 250	0.04 46	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.00 1	0.10 588	0.14 682

tt5	0.12 54	0.10 240	0.23 50	0.01 89	0.00 1	1.03 211	0.01 238	0.13 2	0.62 220	0.00 1	0.02 208	0.06 261	0.01 47	0.13 174	0.09 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

MGW-Stereo	0.12 54	0.29 508	0.23 50	0.03 315	0.03 481	1.07 274	0.02 352	0.26 42	0.23 89	0.02 79	0.01 1	0.03 136	0.01 47	0.10 123	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GFORCE	0.12 54	0.04 19	0.17 11	0.00 1	0.00 1	0.85 150	0.00 1	0.38 86	0.62 220	0.01 19	0.02 208	0.03 136	0.03 197	0.11 143	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Last	0.12 54	0.05 50	0.18 15	0.00 1	0.00 1	1.09 298	0.02 352	0.28 46	0.65 293	0.02 79	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.09 103	0.06 162	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 201

CAR	0.12 54	0.12 301	0.49 179	0.01 89	0.00 1	1.02 206	0.01 238	0.35 79	0.17 51	0.09 261	0.01 1	0.02 60	0.00 1	0.12 160	0.03 12	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

MSE-Stereo	0.12 54	0.11 279	0.49 179	0.01 89	0.00 1	1.02 206	0.01 238	0.35 79	0.17 51	0.08 242	0.01 1	0.02 60	0.00 1	0.08 84	0.04 46	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

Foundation-i32	0.12 54	0.09 203	0.27 97	0.03 315	0.00 1	0.25 25	0.05 506	0.30 55	0.61 194	0.03 138	0.01 1	0.57 450	0.01 47	0.08 84	0.05 92	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

LACA1	0.12 54	0.13 316	0.16 6	0.01 89	0.00 1	1.04 228	0.00 1	0.20 19	0.62 220	0.00 1	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.17 213	0.04 46	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

VMStereo-Base	0.12 54	0.10 240	0.60 215	0.00 1	0.00 1	0.84 145	0.02 352	0.24 31	0.13 20	0.02 79	0.02 208	0.14 354	0.07 346	0.13 174	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FlowAnything_test	0.12 54	0.10 240	0.30 113	0.00 1	0.01 324	1.11 317	0.00 1	0.61 146	0.13 20	0.04 169	0.02 208	0.01 6	0.00 1	0.03 9	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 530	0.00 1

SGD-Stereo	0.12 54	0.10 240	0.25 82	0.03 315	0.00 1	1.03 211	0.00 1	0.24 31	0.59 161	0.01 19	0.01 1	0.04 178	0.01 47	0.06 51	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

ww3	0.13 65	0.03 3	0.14 2	0.05 424	0.46 738	1.03 211	0.00 1	0.29 50	0.31 119	0.02 79	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.11 143	0.11 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt9	0.13 65	0.09 203	0.24 61	0.01 89	0.00 1	0.57 112	0.01 238	0.68 155	0.63 253	0.01 19	0.02 208	0.03 136	0.03 197	0.15 192	0.10 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

TYNG	0.13 65	0.09 203	0.24 61	0.01 89	0.00 1	0.74 121	0.02 352	0.60 144	0.63 253	0.01 19	0.02 208	0.03 136	0.03 197	0.15 192	0.09 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

DDDD	0.13 65	0.05 50	0.32 125	0.00 1	0.01 324	0.96 195	0.03 417	0.31 59	0.62 220	0.02 79	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.05 29	0.07 199	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

TT111	0.13 65	0.05 50	0.18 15	0.01 89	0.00 1	1.09 298	0.03 417	0.31 59	0.63 253	0.01 19	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.07 61	0.07 199	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

FORCE_5	0.13 65	0.14 331	0.18 15	0.00 1	0.00 1	0.29 33	0.00 1	1.12 196	0.65 293	0.01 19	0.02 208	0.04 178	0.03 197	0.13 174	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.00 1

PhaseNet	0.13 65	0.10 240	0.44 157	0.04 381	0.01 324	0.43 95	0.00 1	0.25 38	0.61 194	0.07 219	0.01 1	0.11 331	0.06 321	0.25 287	0.08 232	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.07 598

LGCAT	0.13 65	0.04 19	0.24 61	0.01 89	0.00 1	0.98 198	0.00 1	0.49 119	0.07 3	0.01 19	0.01 1	0.08 304	0.02 137	0.10 123	0.07 199	0.00 1	0.24 781	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 737

qqai	0.13 65	0.03 3	0.16 6	0.18 601	0.02 442	0.48 100	0.05 506	0.42 100	0.76 431	0.02 79	0.01 1	0.01 6	0.03 197	0.11 143	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 749	0.00 1	0.01 201

CSFM-Stereo	0.13 65	0.04 19	0.22 38	0.00 1	0.00 1	1.13 339	0.00 1	0.30 55	0.61 194	0.01 19	0.01 1	0.02 60	0.04 252	0.08 84	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 201

LGtest1	0.13 65	0.14 331	0.30 113	0.01 89	0.00 1	0.40 77	0.00 1	0.54 135	0.73 406	0.06 208	0.01 1	0.03 136	0.00 1	0.04 22	0.21 406	0.00 1	0.05 688	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

S2M2_L	0.13 65	0.15 352	0.45 161	0.02 225	0.01 324	0.32 49	0.00 1	0.52 125	0.60 173	0.00 1	0.14 383	0.03 136	0.01 47	0.20 250	0.16 366	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
rvit_stereo_0083	0.13 65	0.02 1	0.30 113	0.00 1	0.00 1	0.14 19	0.01 238	0.56 136	1.11 536	0.05 186	0.01 1	0.04 178	0.02 137	0.25 287	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 201

GLC_STEREO	0.13 65	0.08 173	0.61 216	0.01 89	0.00 1	0.94 187	0.03 417	0.29 50	0.21 77	0.05 186	0.02 208	0.06 261	0.04 252	0.26 298	0.07 199	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.01 201

tt8	0.14 79	0.06 83	0.21 31	0.01 89	0.00 1	0.72 119	0.03 417	0.70 157	0.62 220	0.01 19	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.22 266	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

E$^{3}$Stereo	0.14 79	0.06 83	0.25 82	0.00 1	0.00 1	1.08 288	0.00 1	0.38 86	0.65 293	0.02 79	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.13 174	0.06 162	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.09 672	0.00 1	0.01 201

LLLLL	0.14 79	0.06 83	0.25 82	0.00 1	0.00 1	1.08 288	0.00 1	0.38 86	0.65 293	0.02 79	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.13 174	0.06 162	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.09 672	0.00 1	0.01 201

over-8	0.14 79	0.30 515	0.28 104	0.00 1	0.01 324	0.85 150	0.00 1	0.38 86	0.62 220	0.02 79	0.02 208	0.04 178	0.04 252	0.11 143	0.17 374	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

LiteMatch*	0.14 79	0.07 132	1.24 417	0.00 1	0.00 1	0.53 107	0.00 1	0.17 13	0.61 194	0.03 138	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.08 84	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

HiDET	0.14 79	0.04 19	0.23 50	0.01 89	0.00 1	1.14 343	0.00 1	0.51 122	0.61 194	0.01 19	0.01 1	0.02 60	0.04 252	0.07 61	0.09 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LCMNet	0.14 79	0.04 19	0.24 61	0.02 225	0.00 1	1.15 352	0.00 1	0.44 104	0.61 194	0.08 242	0.01 1	0.01 6	0.05 288	0.08 84	0.07 199	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Monster-pub-mixall	0.14 79	0.15 352	0.32 125	0.01 89	0.01 324	0.31 43	0.00 1	0.40 98	0.24 98	0.11 312	0.02 208	0.03 136	0.00 1	0.93 417	0.21 406	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

asd	0.14 79	0.07 132	0.23 50	0.01 89	0.00 1	1.05 246	0.00 1	0.22 27	0.75 419	0.16 345	0.13 381	0.03 136	0.05 288	0.08 84	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV	0.14 79	0.05 50	0.34 138	0.01 89	0.00 1	1.09 298	0.01 238	0.31 59	0.68 344	0.09 261	0.01 1	0.02 60	0.02 137	0.04 22	0.06 162	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LG-Stereo_L1	0.14 79	0.13 316	0.45 161	0.04 381	0.00 1	0.35 62	0.14 600	0.80 176	0.61 194	0.06 208	0.01 1	0.02 60	0.00 1	0.07 61	0.20 397	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

MLG-Stereo_test3	0.14 79	0.10 240	0.20 25	0.00 1	0.00 1	1.04 228	0.00 1	0.47 113	0.69 369	0.09 261	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.03 9	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

DEFOM-Stereo	0.14 79	0.04 19	0.38 147	0.05 424	0.00 1	1.04 228	0.00 1	0.32 66	0.63 253	0.00 1	0.01 1	0.04 178	0.03 197	0.20 250	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

fffy	0.14 79	0.06 83	0.88 281	0.02 225	0.00 1	0.33 53	0.01 238	0.79 173	0.13 20	0.02 79	0.01 1	0.06 261	0.01 47	0.16 204	0.03 12	0.00 1	0.04 668	0.00 1	0.00 1	0.09 569	0.06 574

ww2	0.15 93	0.03 3	0.16 6	0.01 89	0.93 764	1.03 211	0.00 1	0.29 50	0.29 116	0.02 79	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.09 103	0.09 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MGE	0.15 93	0.02 1	0.25 82	0.04 381	1.00 765	1.05 246	0.00 1	0.24 31	0.22 84	0.08 242	0.01 1	0.04 178	0.01 47	0.07 61	0.07 199	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LLL	0.15 93	0.06 83	0.32 125	0.00 1	0.01 324	1.08 288	0.01 238	0.33 73	0.71 391	0.02 79	0.01 1	0.02 60	0.07 346	0.09 103	0.05 92	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.12 688	0.01 152	0.01 201

test410_97500	0.15 93	0.06 83	0.41 153	0.03 315	0.02 442	1.21 418	0.00 1	0.22 27	0.70 384	0.07 219	0.01 1	0.00 1	0.02 137	0.17 213	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MCSU-Stereo	0.15 93	0.04 19	0.27 97	0.06 449	0.07 554	1.06 263	0.03 417	0.31 59	0.80 460	0.02 79	0.01 1	0.05 232	0.03 197	0.19 231	0.12 318	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 201

CR7Stereo	0.15 93	0.29 508	0.87 275	0.02 225	0.03 481	0.88 166	0.01 238	0.45 108	0.28 114	0.06 208	0.01 1	0.01 6	0.01 47	0.08 84	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.05 533

ARStereo-new	0.15 93	0.30 515	0.88 281	0.01 89	0.00 1	0.86 155	0.01 238	0.15 8	0.63 253	0.05 186	0.01 1	0.01 6	0.01 47	0.05 29	0.04 46	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.03 463

TOTStereo	0.15 93	0.39 569	1.05 355	0.03 315	0.04 507	0.41 81	0.00 1	0.18 15	0.64 276	0.03 138	0.01 1	0.05 232	0.00 1	0.15 192	0.03 12	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.04 504

LACA2	0.15 93	0.31 522	0.57 207	0.00 1	0.00 1	1.07 274	0.00 1	0.17 13	0.68 344	0.01 19	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.05 29	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MLG-Stereo_test1	0.15 93	0.06 83	0.31 117	0.02 225	0.01 324	1.05 246	0.00 1	0.19 16	1.26 569	0.02 79	0.01 1	0.04 178	0.01 47	0.05 29	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

tt4	0.16 103	0.04 19	0.32 125	0.01 89	0.00 1	0.84 145	0.00 1	1.16 201	0.62 220	0.01 19	0.01 1	0.02 60	0.03 197	0.11 143	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

F5.5	0.16 103	0.15 352	0.23 50	0.00 1	0.00 1	0.29 33	0.01 238	1.63 251	0.62 220	0.01 19	0.02 208	0.06 261	0.06 321	0.07 61	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

test410	0.16 103	0.06 83	0.46 165	0.03 315	0.02 442	1.21 418	0.00 1	0.22 27	0.69 369	0.20 364	0.01 1	0.00 1	0.01 47	0.17 213	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over-9	0.16 103	0.32 530	0.31 117	0.00 1	0.01 324	1.03 211	0.00 1	0.46 111	0.63 253	0.01 19	0.02 208	0.04 178	0.04 252	0.12 160	0.13 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

GEAStereo	0.16 103	0.08 173	0.38 147	0.08 501	0.04 507	1.11 317	0.00 1	0.75 169	0.16 39	0.07 219	0.03 304	0.01 6	0.03 197	0.14 183	0.06 162	0.00 1	0.03 645	0.00 1	0.00 1	0.16 645	0.11 650

DVStereo	0.16 103	0.04 19	0.55 202	0.02 225	0.00 1	0.87 162	0.05 506	0.53 126	0.26 107	0.02 79	0.20 421	0.06 261	0.16 458	0.17 213	0.26 445	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.03 616	0.03 411	0.02 374

LG-Stereo_L2	0.16 103	0.13 316	0.42 154	0.04 381	0.00 1	1.05 246	0.15 605	0.57 140	0.38 137	0.06 208	0.01 1	0.02 60	0.00 1	0.07 61	0.19 395	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

MLG-Stereo_test2	0.16 103	0.11 279	0.23 50	0.02 225	0.00 1	1.05 246	0.00 1	0.27 45	1.26 569	0.02 79	0.01 1	0.08 304	0.00 1	0.07 61	0.15 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

ours_stereo	0.16 103	0.06 83	0.73 244	0.00 1	0.00 1	0.80 126	0.04 470	0.44 104	0.54 151	0.05 186	0.02 208	0.06 261	0.03 197	0.19 231	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 600	0.06 574

UniTT-Stereo	0.16 103	0.11 279	1.13 378	0.03 315	0.17 643	0.32 49	0.02 352	0.38 86	0.32 125	0.03 138	0.16 394	0.05 232	0.07 346	0.16 204	0.16 366	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 600	0.00 1

CASnet	0.16 103	0.14 331	0.52 191	0.01 89	0.00 1	0.86 155	0.00 1	0.51 122	0.75 419	0.10 289	0.01 1	0.04 178	0.02 137	0.22 266	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
low	0.17 114	0.08 173	0.48 176	0.02 225	0.01 324	1.07 274	0.00 1	0.74 166	0.64 276	0.02 79	0.01 1	0.01 6	0.03 197	0.10 123	0.05 92	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

GREATEN-IGEV_RVC	0.17 114	0.21 438	0.66 226	0.02 225	0.01 324	1.08 288	0.00 1	0.25 38	0.66 316	0.09 261	0.02 208	0.02 60	0.01 47	0.19 231	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 533

testmc14	0.17 114	0.04 19	0.25 82	0.13 558	0.10 587	1.07 274	0.01 238	0.61 146	0.81 468	0.02 79	0.02 208	0.03 136	0.04 252	0.15 192	0.09 260	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.05 533

FCBStereo	0.17 114	0.30 515	1.08 364	0.04 381	0.00 1	0.86 155	0.03 417	0.26 42	0.62 220	0.03 138	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.06 51	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 374

PSGStereo	0.17 114	0.30 515	1.07 360	0.04 381	0.00 1	0.86 155	0.03 417	0.26 42	0.62 220	0.03 138	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.06 51	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 374

LiteMatch	0.17 114	0.44 602	0.24 61	0.28 648	0.02 442	0.56 108	0.04 470	0.20 19	0.60 173	0.00 1	0.01 1	0.02 60	0.68 608	0.07 61	0.28 459	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.01 201

252Zero-FE	0.17 114	0.09 203	0.32 125	0.01 89	0.00 1	0.35 62	0.00 1	0.35 79	0.68 344	1.07 535	0.02 208	0.02 60	0.00 1	0.08 84	0.31 478	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

AdaDepth	0.17 114	0.04 19	0.65 224	0.02 225	0.00 1	1.26 459	0.01 238	0.33 73	0.27 112	0.06 208	0.02 208	0.01 6	0.08 370	0.50 375	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 722	0.01 152	0.01 201

water-stereo	0.17 114	0.03 3	0.91 292	0.04 381	0.02 442	1.04 228	0.00 1	0.43 102	0.26 107	0.10 289	0.06 339	0.06 261	0.06 321	0.13 174	0.23 418	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 568	0.01 152	0.01 201

MLG-Stereo	0.17 114	0.06 83	0.25 82	0.02 225	0.00 1	1.05 246	0.00 1	0.50 120	1.29 580	0.01 19	0.01 1	0.04 178	0.01 47	0.05 29	0.03 12	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

AIO_test	0.17 114	0.11 279	0.55 202	0.08 501	0.06 540	0.42 93	0.06 539	0.35 79	0.38 137	0.03 138	0.01 1	0.86 503	0.03 197	0.21 262	0.10 285	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.08 666	0.03 411	0.02 374

rvit_stereo_0081_aga	0.17 114	0.11 279	0.81 259	0.00 1	0.00 1	0.80 126	0.01 238	0.79 173	0.59 161	0.02 79	0.01 1	0.05 232	0.03 197	0.19 231	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0081	0.17 114	0.04 19	0.25 82	0.00 1	0.00 1	0.75 122	0.01 238	1.22 205	0.79 453	0.07 219	0.01 1	0.03 136	0.02 137	0.17 213	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0082	0.17 114	0.04 19	0.25 82	0.00 1	0.00 1	0.75 122	0.01 238	1.22 205	0.79 453	0.07 219	0.01 1	0.03 136	0.02 137	0.17 213	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RAStereo	0.17 114	0.21 438	1.18 398	0.04 381	0.01 324	0.18 20	0.00 1	0.81 178	0.34 129	0.07 219	0.04 323	0.05 232	0.05 288	0.19 231	0.10 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.00 1

RSM++	0.17 114	0.07 132	0.42 154	0.03 315	0.00 1	0.40 77	0.00 1	1.18 203	0.59 161	0.02 79	0.01 1	0.01 6	0.05 288	0.20 250	0.14 345	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 718	0.09 569	0.07 598

FETCStereo	0.18 130	0.09 203	0.67 229	0.05 424	0.12 605	0.83 142	0.00 1	0.44 104	0.32 125	0.23 368	0.01 1	0.47 434	0.04 252	0.11 143	0.12 318	0.00 1	0.07 713	0.00 1	0.03 616	0.01 152	0.07 598

FETStereo	0.18 130	0.08 173	0.59 213	0.22 619	0.08 566	0.82 135	0.00 1	0.48 117	0.28 114	0.26 375	0.02 208	0.34 412	0.04 252	0.16 204	0.15 356	0.00 1	0.04 668	0.00 1	0.04 632	0.01 152	0.04 504

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.18 130	0.25 472	0.81 259	0.02 225	0.00 1	1.19 392	0.01 238	0.20 19	0.65 293	0.06 208	0.01 1	0.03 136	0.04 252	0.16 204	0.09 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.04 504

MUNStereo	0.18 130	0.31 522	1.03 345	0.02 225	0.00 1	0.94 187	0.00 1	0.25 38	0.63 253	0.02 79	0.01 1	0.01 6	0.03 197	0.07 61	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 749	0.00 1	0.02 374

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.18 130	0.11 279	0.69 238	0.04 381	0.04 507	0.82 135	0.01 238	0.31 59	0.68 344	0.04 169	0.05 331	0.01 6	0.03 197	0.10 123	0.03 12	0.00 1	0.08 727	0.00 1	0.37 787	0.01 152	0.21 723

gasm-f	0.18 130	0.08 173	0.45 161	0.08 501	0.11 597	1.11 317	0.12 592	0.75 169	0.16 39	0.07 219	0.01 1	0.01 6	0.06 321	0.18 221	0.09 260	0.00 1	0.03 645	0.00 1	0.00 1	0.20 687	0.11 650

SMoEStereo_RVC	0.18 130	0.06 83	0.53 192	0.02 225	0.00 1	1.03 211	0.04 470	0.38 86	0.64 276	0.07 219	0.01 1	0.04 178	0.02 137	0.26 298	0.27 451	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 530	0.10 640

RSM	0.18 130	0.05 50	0.39 151	0.03 315	0.02 442	0.38 74	0.00 1	1.33 215	0.59 161	0.09 261	0.01 1	0.03 136	0.04 252	0.19 231	0.14 345	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 708	0.06 510	0.04 504

L500	0.19 138	0.09 203	0.78 252	0.04 381	0.00 1	1.27 463	0.00 1	0.59 142	0.61 194	0.09 261	0.01 1	0.07 292	0.07 346	0.16 204	0.06 162	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.02 598	0.00 1	0.02 374

HNOStereo	0.19 138	0.08 173	0.49 179	0.04 381	0.12 605	1.08 288	0.00 1	0.50 120	0.34 129	0.24 371	0.01 1	0.35 413	0.04 252	0.18 221	0.13 329	0.00 1	0.09 732	0.00 1	0.04 632	0.01 152	0.08 615

CGFBStereo	0.19 138	0.08 173	0.87 275	0.03 315	0.11 597	0.83 142	0.00 1	0.45 108	0.31 119	0.29 383	0.02 208	0.40 425	0.04 252	0.12 160	0.13 329	0.00 1	0.05 688	0.00 1	0.02 598	0.01 152	0.06 574

F4.4	0.19 138	0.08 173	0.15 4	0.00 1	0.00 1	0.40 77	0.01 238	2.10 310	0.69 369	0.01 19	0.02 208	0.05 232	0.08 370	0.11 143	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over v1	0.19 138	0.31 522	0.25 82	0.00 1	0.02 442	0.75 122	0.00 1	1.44 223	0.63 253	0.02 79	0.02 208	0.04 178	0.04 252	0.08 84	0.17 374	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

monster-pro	0.19 138	0.07 132	0.24 61	0.00 1	0.00 1	0.41 81	0.00 1	2.16 318	0.64 276	0.03 138	0.01 1	0.04 178	0.01 47	0.09 103	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 568	0.00 1	0.01 201

TS12	0.19 138	0.07 132	0.27 97	0.02 225	0.00 1	1.11 317	0.00 1	1.46 229	0.66 316	0.01 19	0.01 1	0.03 136	0.02 137	0.09 103	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

GCAP-Stereo-cres-4k	0.19 138	0.09 203	0.93 298	0.00 1	0.17 643	1.16 359	0.00 1	0.44 104	0.57 156	0.10 289	0.01 1	0.04 178	0.01 47	0.07 61	0.03 12	0.00 1	0.05 688	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.04 504

Foundation-i1c-attn	0.19 138	0.05 50	0.26 92	0.02 225	0.00 1	0.26 30	0.03 417	2.00 297	0.89 484	0.02 79	0.01 1	0.02 60	0.02 137	0.07 61	0.07 199	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 374

MonStereo	0.19 138	0.07 132	0.24 61	0.00 1	0.00 1	0.41 81	0.00 1	2.16 318	0.63 253	0.03 138	0.01 1	0.04 178	0.01 47	0.09 103	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 568	0.00 1	0.01 201

Monster-pub-eth3d	0.19 138	0.07 132	0.24 61	0.00 1	0.00 1	0.41 81	0.00 1	2.16 318	0.64 276	0.03 138	0.01 1	0.04 178	0.01 47	0.10 123	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 568	0.00 1	0.01 201

4w-stereo	0.19 138	0.06 83	0.22 38	0.00 1	0.00 1	0.82 135	0.00 1	1.54 239	0.78 446	0.14 334	0.01 1	0.02 60	0.05 288	0.04 22	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DEFOM-Stereo_RVC	0.19 138	0.03 3	0.46 165	0.03 315	0.00 1	0.36 70	0.02 352	1.68 260	0.67 333	0.01 19	0.01 1	0.05 232	0.00 1	0.12 160	0.22 411	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.15 695	0.01 152	0.00 1

MonSter	0.19 138	0.07 132	0.24 61	0.00 1	0.00 1	0.41 81	0.00 1	2.16 318	0.64 276	0.03 138	0.01 1	0.04 178	0.01 47	0.09 103	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 568	0.00 1	0.01 201

LoS_RVC	0.19 138	0.48 626	0.51 187	0.12 545	0.10 587	1.01 204	0.01 238	0.81 178	0.19 63	0.07 219	0.02 208	0.06 261	0.05 288	0.31 325	0.05 92	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.04 504

L400	0.20 153	0.07 132	0.80 258	0.03 315	0.00 1	1.27 463	0.00 1	0.75 169	0.60 173	0.09 261	0.01 1	0.06 261	0.06 321	0.12 160	0.05 92	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.02 598	0.00 1	0.02 374

F8.5	0.20 153	0.07 132	0.20 25	0.00 1	0.00 1	0.30 37	0.00 1	2.48 358	0.68 344	0.01 19	0.02 208	0.05 232	0.06 321	0.10 123	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAP-Stereo-DPT26K	0.20 153	0.27 482	1.02 332	0.02 225	0.11 597	1.07 274	0.01 238	0.60 144	0.44 144	0.04 169	0.02 208	0.04 178	0.01 47	0.14 183	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 732	0.01 152	0.03 463

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.20 153	0.09 203	0.58 209	0.03 315	0.01 324	0.82 135	0.03 417	1.27 210	0.33 127	0.10 289	0.01 1	0.01 6	0.04 252	0.17 213	0.04 46	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.36 785	0.01 152	0.16 690

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.20 153	0.11 279	0.73 244	0.04 381	0.01 324	1.05 246	0.00 1	1.21 204	0.65 293	0.02 79	0.01 1	0.03 136	0.01 47	0.03 9	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.02 374

Foundation-i1b	0.20 153	0.06 83	0.31 117	0.01 89	0.00 1	0.32 49	0.03 417	2.16 318	0.80 460	0.01 19	0.01 1	0.03 136	0.02 137	0.05 29	0.07 199	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w_new	0.20 153	0.06 83	0.19 20	0.01 89	0.00 1	1.04 228	0.00 1	1.64 252	0.78 446	0.10 289	0.06 339	0.02 60	0.02 137	0.03 9	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w	0.20 153	0.06 83	0.19 20	0.01 89	0.00 1	1.04 228	0.00 1	1.64 252	0.78 446	0.10 289	0.06 339	0.02 60	0.02 137	0.03 9	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.5w_stereo	0.20 153	0.05 50	0.19 20	0.01 89	0.00 1	1.05 246	0.00 1	1.54 239	0.81 468	0.01 19	0.08 354	0.02 60	0.03 197	0.09 103	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV-Stereo++	0.20 153	0.05 50	0.22 38	0.01 89	0.00 1	1.11 317	0.00 1	1.84 277	0.34 129	0.08 242	0.01 1	0.02 60	0.03 197	0.19 231	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.01 201

ProNet	0.20 153	0.25 472	0.78 252	0.01 89	0.01 324	0.95 191	0.00 1	0.70 157	0.68 344	0.02 79	0.01 1	0.05 232	0.03 197	0.31 325	0.03 12	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.12 609	0.04 504

FORCE_9	0.21 164	0.07 132	0.20 25	0.00 1	0.00 1	0.32 49	0.00 1	2.55 366	0.68 344	0.01 19	0.02 208	0.05 232	0.06 321	0.10 123	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_8	0.21 164	0.11 279	0.19 20	0.00 1	0.00 1	0.30 37	0.01 238	2.59 372	0.68 344	0.01 19	0.02 208	0.05 232	0.07 346	0.10 123	0.09 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

F7	0.21 164	0.08 173	0.17 11	0.00 1	0.00 1	0.30 37	0.01 238	2.69 391	0.68 344	0.01 19	0.02 208	0.05 232	0.07 346	0.09 103	0.09 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Pro-Stereo	0.21 164	0.05 50	0.20 25	0.01 89	0.00 1	1.17 366	0.01 238	0.21 26	0.61 194	0.01 19	0.01 1	0.01 6	0.01 47	1.55 454	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 749	0.01 152	0.01 201

VIP-Stereo	0.21 164	0.42 587	0.92 293	0.06 449	0.00 1	1.09 298	0.02 352	0.59 142	0.65 293	0.02 79	0.06 339	0.07 292	0.01 47	0.06 51	0.14 345	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.11 650

qwe	0.21 164	0.07 132	0.24 61	0.01 89	0.00 1	1.04 228	0.00 1	1.65 254	0.76 431	0.16 345	0.19 415	0.02 60	0.01 47	0.05 29	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.25w	0.21 164	0.08 173	0.22 38	0.01 89	0.00 1	1.05 246	0.00 1	1.80 272	0.74 415	0.13 327	0.01 1	0.02 60	0.02 137	0.10 123	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25_new	0.21 164	0.07 132	0.24 61	0.01 89	0.00 1	1.08 288	0.00 1	1.56 242	0.76 431	0.16 345	0.10 367	0.03 136	0.05 288	0.05 29	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w_new	0.21 164	0.07 132	0.24 61	0.01 89	0.00 1	1.08 288	0.00 1	1.56 242	0.76 431	0.16 345	0.10 367	0.03 136	0.05 288	0.05 29	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5_new	0.21 164	0.06 83	0.22 38	0.01 89	0.00 1	0.95 191	0.00 1	1.52 236	0.79 453	0.18 357	0.17 401	0.02 60	0.01 47	0.10 123	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w-stereo	0.21 164	0.06 83	0.22 38	0.01 89	0.00 1	0.95 191	0.00 1	1.52 236	0.79 453	0.18 357	0.17 401	0.02 60	0.01 47	0.10 123	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25w-stereo	0.21 164	0.07 132	0.24 61	0.01 89	0.00 1	1.08 288	0.00 1	1.56 242	0.76 431	0.16 345	0.10 367	0.03 136	0.05 288	0.05 29	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.75w	0.21 164	0.06 83	0.22 38	0.00 1	0.00 1	1.15 352	0.00 1	1.70 263	0.75 419	0.14 334	0.02 208	0.02 60	0.02 137	0.15 192	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3w_stereo	0.21 164	0.07 132	0.23 50	0.01 89	0.00 1	0.81 131	0.00 1	2.00 297	0.75 419	0.09 261	0.01 1	0.02 60	0.03 197	0.06 51	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

111111	0.21 164	0.06 83	0.29 111	0.02 225	0.00 1	1.11 317	0.02 352	1.46 229	0.70 384	0.16 345	0.01 1	0.01 6	0.04 252	0.12 160	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 569	0.00 1

AIO_rvc	0.21 164	0.32 530	0.50 185	0.09 515	0.03 481	0.43 95	0.06 539	1.25 208	0.63 253	0.03 138	0.01 1	0.09 314	0.04 252	0.28 310	0.16 366	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.03 616	0.10 588	0.10 640

AIO-Stereo	0.21 164	0.07 132	0.44 157	0.03 315	0.03 481	0.41 81	0.01 238	1.65 254	0.65 293	0.09 261	0.01 1	0.02 60	0.04 252	0.22 266	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 779	0.05 488	0.08 615

anonymousdsp	0.21 164	0.21 438	0.63 218	0.02 225	0.00 1	1.07 274	0.00 1	0.74 166	0.77 440	0.09 261	0.01 1	0.04 178	0.07 346	0.25 287	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 708	0.08 547	0.03 463

IGEV-Stereo	0.21 164	0.21 438	0.63 218	0.02 225	0.00 1	1.07 274	0.00 1	0.73 164	0.77 440	0.09 261	0.01 1	0.04 178	0.07 346	0.24 278	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 708	0.08 547	0.03 463
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
sCroCo_RVC	0.21 164	0.14 331	1.54 475	0.01 89	0.00 1	0.13 16	0.04 470	1.10 195	0.65 293	0.10 289	0.05 331	0.03 136	0.04 252	0.23 273	0.05 92	0.00 1	0.07 713	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

PMTNet	0.21 164	0.19 408	0.85 268	0.02 225	0.02 442	1.14 343	0.30 673	0.88 182	0.11 7	0.03 138	0.02 208	0.07 292	0.02 137	0.37 348	0.12 318	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.00 1

CEFStereo	0.22 185	0.09 203	1.02 332	0.04 381	0.14 620	0.83 142	0.00 1	0.48 117	0.31 119	0.24 371	0.02 208	0.49 439	0.05 288	0.22 266	0.13 329	0.00 1	0.07 713	0.00 1	0.13 691	0.01 152	0.10 640

Cross2Single Stereo	0.22 185	0.19 408	0.27 97	0.04 381	0.01 324	0.31 43	0.02 352	0.47 113	0.24 98	0.04 169	0.02 208	0.03 136	0.00 1	2.58 483	0.10 285	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt3	0.22 185	0.07 132	0.29 111	0.00 1	0.00 1	0.27 32	0.01 238	2.78 395	0.62 220	0.03 138	0.02 208	0.04 178	0.10 399	0.10 123	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAP-Stereo-w-DA	0.22 185	0.24 465	0.93 298	0.02 225	0.00 1	1.18 377	0.03 417	1.06 192	0.68 344	0.01 19	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.08 84	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

FORCE_4.7	0.22 185	0.08 173	0.15 4	0.00 1	0.00 1	0.80 126	0.01 238	2.25 332	0.71 391	0.03 138	0.02 208	0.05 232	0.09 387	0.20 250	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_4.5	0.22 185	0.04 19	0.17 11	0.00 1	0.00 1	0.47 98	0.00 1	2.60 376	0.65 293	0.01 19	0.02 208	0.04 178	0.24 498	0.12 160	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_4	0.22 185	0.07 132	0.24 61	0.00 1	0.00 1	0.85 150	0.00 1	2.05 303	0.67 333	0.02 79	0.02 208	0.09 314	0.08 370	0.15 192	0.10 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.00 1

FORCE_6	0.22 185	0.16 369	0.22 38	0.00 1	0.00 1	0.29 33	0.01 238	2.61 378	0.64 276	0.01 19	0.02 208	0.06 261	0.04 252	0.22 266	0.07 199	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CHEStereo	0.22 185	0.30 515	0.85 268	0.01 89	0.23 676	1.06 263	0.00 1	0.94 184	0.64 276	0.03 138	0.01 1	0.01 6	0.01 47	0.16 204	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 726	0.00 1	0.01 201

GCAP-Stereo-CNN-DA	0.22 185	0.24 465	0.93 298	0.02 225	0.00 1	1.18 377	0.03 417	1.06 192	0.68 344	0.01 19	0.01 1	0.02 60	0.01 47	0.08 84	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

KMOStereo	0.22 185	0.09 203	1.06 357	0.00 1	0.21 666	1.17 366	0.00 1	0.97 186	0.61 194	0.03 138	0.01 1	0.01 6	0.11 415	0.02 2	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 374

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.22 185	0.06 83	0.68 233	0.02 225	0.00 1	1.18 377	0.00 1	1.87 281	0.16 39	0.09 261	0.10 367	0.06 261	0.03 197	0.02 2	0.11 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 463

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.22 185	0.06 83	0.66 226	0.00 1	0.00 1	1.18 377	0.00 1	1.88 283	0.16 39	0.06 208	0.07 346	0.06 261	0.02 137	0.03 9	0.11 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 463

Foundation-i1a	0.22 185	0.05 50	0.30 113	0.01 89	0.00 1	0.33 53	0.03 417	2.28 335	0.97 501	0.08 242	0.01 1	0.01 6	0.01 47	0.13 174	0.07 199	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

Selective-IGEV-i32	0.22 185	0.06 83	0.46 165	0.05 424	0.04 507	0.34 59	0.04 470	2.18 329	0.59 161	0.09 261	0.01 1	0.02 60	0.05 288	0.18 221	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 672	0.03 411	0.09 626

Zero-FE251	0.22 185	0.10 240	0.95 308	0.04 381	0.00 1	1.04 228	0.04 470	0.53 126	0.19 63	0.87 489	0.02 208	0.02 60	0.01 47	0.16 204	0.32 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.05 533

asda	0.22 185	0.09 203	0.28 104	0.01 89	0.00 1	1.11 317	0.00 1	1.57 245	0.76 431	0.15 339	0.07 346	0.03 136	0.08 370	0.11 143	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsters	0.22 185	0.06 83	0.21 31	0.01 89	0.03 481	1.06 263	0.00 1	1.73 266	0.72 402	0.19 362	0.01 1	0.02 60	0.04 252	0.24 278	0.06 162	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

fffft	0.22 185	0.03 3	0.46 165	0.01 89	0.00 1	0.93 185	0.01 238	1.42 218	0.61 194	0.02 79	0.01 1	0.04 178	0.01 47	0.21 262	0.34 501	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 624	0.07 598
1: 1. 1
WCG-NET	0.22 185	0.17 383	0.54 198	0.01 89	0.00 1	0.91 171	0.05 506	0.61 146	1.09 533	0.17 354	0.33 453	0.03 136	0.13 440	0.20 250	0.07 199	0.00 1	0.03 645	0.00 1	0.00 1	0.09 569	0.02 374

trnet	0.22 185	0.14 331	0.67 229	0.00 1	0.00 1	1.24 442	0.01 238	1.16 201	0.56 153	0.09 261	0.08 354	0.05 232	0.00 1	0.29 314	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

MaDis-Stereo	0.22 185	0.29 508	0.87 275	0.05 424	0.18 649	0.41 81	0.01 238	1.24 207	0.56 153	0.02 79	0.03 304	0.13 347	0.05 288	0.32 331	0.24 426	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

AEACV	0.22 185	0.05 50	0.66 226	0.02 225	0.03 481	0.87 162	0.00 1	1.07 194	0.15 34	0.18 357	0.01 1	0.02 60	0.72 614	0.15 192	0.09 260	0.00 1	0.03 645	0.00 1	0.27 761	0.08 547	0.07 598

Selective-IGEV	0.22 185	0.06 83	0.46 165	0.05 424	0.04 507	0.34 59	0.04 470	2.16 318	0.59 161	0.09 261	0.01 1	0.02 60	0.05 288	0.18 221	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 672	0.03 411	0.09 626

CREStereo	0.22 185	0.17 383	0.64 221	0.00 1	0.01 324	1.22 425	0.01 238	1.15 199	0.56 153	0.10 289	0.07 346	0.04 178	0.00 1	0.32 331	0.10 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
FORCE_4.6	0.23 210	0.06 83	0.18 15	0.00 1	0.00 1	0.89 167	0.01 238	2.51 362	0.65 293	0.01 19	0.02 208	0.04 178	0.02 137	0.11 143	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

2.5w	0.23 210	0.08 173	0.24 61	0.00 1	0.00 1	1.06 263	0.00 1	2.14 313	0.79 453	0.13 327	0.01 1	0.01 6	0.02 137	0.09 103	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.75w_new	0.23 210	0.07 132	0.22 38	0.01 89	0.00 1	1.05 246	0.00 1	2.15 314	0.74 415	0.15 339	0.03 304	0.01 6	0.03 197	0.18 221	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2w_stereo	0.23 210	0.05 50	0.21 31	0.01 89	0.00 1	1.00 202	0.00 1	2.24 331	0.71 391	0.15 339	0.03 304	0.02 60	0.08 370	0.11 143	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LG-G_1	0.23 210	0.11 279	0.32 125	0.02 225	0.00 1	1.29 475	0.00 1	1.82 274	0.71 391	0.10 289	0.01 1	0.05 232	0.01 47	0.07 61	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

LG-G	0.23 210	0.11 279	0.32 125	0.02 225	0.00 1	1.29 475	0.00 1	1.82 274	0.71 391	0.10 289	0.01 1	0.05 232	0.01 47	0.07 61	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

Former-RAFT_DAM_RVC	0.23 210	0.13 316	0.62 217	0.01 89	0.00 1	1.05 246	0.00 1	0.63 150	0.80 460	0.76 473	0.18 407	0.09 314	0.06 321	0.05 29	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.05 533

ff7	0.23 210	0.21 438	1.02 332	0.02 225	0.00 1	1.07 274	0.00 1	0.53 126	0.75 419	0.09 261	0.01 1	0.04 178	0.07 346	0.44 361	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 695	0.07 530	0.01 201

ffff	0.23 210	0.21 438	1.02 332	0.02 225	0.00 1	1.07 274	0.00 1	0.53 126	0.75 419	0.09 261	0.01 1	0.04 178	0.07 346	0.44 361	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 695	0.07 530	0.01 201

11t	0.23 210	0.21 438	1.02 332	0.02 225	0.00 1	1.07 274	0.00 1	0.53 126	0.75 419	0.09 261	0.01 1	0.04 178	0.07 346	0.44 361	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 695	0.07 530	0.01 201

ccc-4	0.23 210	0.21 438	1.02 332	0.02 225	0.00 1	1.07 274	0.00 1	0.53 126	0.75 419	0.09 261	0.01 1	0.04 178	0.07 346	0.44 361	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 695	0.07 530	0.01 201

ACMStereo	0.24 221	0.13 316	0.89 286	0.06 449	0.00 1	0.95 191	0.02 352	1.83 276	0.62 220	0.02 79	0.01 1	0.05 232	0.15 450	0.05 29	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.02 374

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.24 221	0.08 173	0.55 202	0.03 315	0.11 597	1.04 228	0.00 1	1.92 286	0.19 63	0.14 334	0.01 1	0.01 6	0.03 197	0.12 160	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.37 787	0.01 152	0.18 706

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.24 221	0.07 132	0.53 192	0.00 1	0.00 1	1.19 392	0.00 1	2.06 304	0.57 156	0.06 208	0.08 354	0.06 261	0.03 197	0.03 9	0.11 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 463

gcap_with_dpt	0.24 221	0.06 83	0.67 229	0.01 89	0.00 1	1.18 377	0.00 1	2.16 318	0.37 136	0.08 242	0.11 374	0.05 232	0.02 137	0.02 2	0.09 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 374

GREAT-IGEV	0.24 221	0.10 240	0.92 293	0.06 449	0.33 722	1.11 317	0.06 539	0.36 85	0.19 63	0.02 79	0.47 495	0.02 60	0.06 321	0.13 174	0.16 366	0.00 1	0.09 732	0.00 1	0.20 732	0.09 569	0.36 751
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
Occ-G	0.24 221	0.10 240	0.59 213	0.01 89	0.01 324	0.80 126	0.04 470	0.62 149	0.15 34	0.01 19	0.51 500	1.34 549	0.04 252	0.09 103	0.21 406	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 695	0.15 639	0.00 1

test_for_model	0.24 221	0.07 132	0.53 192	0.00 1	0.00 1	1.19 392	0.00 1	2.06 304	0.57 156	0.06 208	0.08 354	0.06 261	0.03 197	0.03 9	0.11 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 463

GCAP-Stereo	0.24 221	0.29 508	0.82 264	0.01 89	0.00 1	1.24 442	0.00 1	1.70 263	0.23 89	0.02 79	0.01 1	0.09 314	0.10 399	0.18 221	0.05 92	0.00 1	0.03 645	0.00 1	0.00 1	0.08 547	0.01 201

MC-Stereo	0.24 221	0.12 301	0.71 242	0.04 381	0.02 442	1.07 274	0.00 1	1.30 212	0.17 51	0.59 443	0.02 208	0.08 304	0.11 415	0.18 221	0.05 92	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.17 718	0.06 510	0.02 374

over-6	0.25 230	0.35 543	0.49 179	0.00 1	0.02 442	1.02 206	0.00 1	2.02 301	0.64 276	0.01 19	0.02 208	0.03 136	0.03 197	0.27 308	0.07 199	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BARStereo	0.25 230	0.37 555	1.01 326	0.02 225	0.00 1	1.20 412	0.02 352	1.50 234	0.60 173	0.03 138	0.01 1	0.03 136	0.01 47	0.19 231	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 533

HUF	0.25 230	0.32 530	1.18 398	0.06 449	0.11 597	0.31 43	0.08 559	0.73 164	0.62 220	0.10 289	0.01 1	0.02 60	0.03 197	0.16 204	0.14 345	0.00 1	0.58 802	0.00 1	0.00 1	0.14 624	0.37 752

castereo++	0.25 230	0.15 352	0.48 176	0.09 515	0.00 1	1.08 288	0.03 417	1.53 238	0.67 333	0.00 1	0.01 1	0.59 453	0.00 1	0.09 103	0.06 162	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.28 765	0.02 337	0.00 1

GMStereo	0.25 230	0.60 672	1.28 424	0.01 89	0.00 1	0.48 100	0.00 1	0.74 166	1.24 567	0.16 345	0.03 304	0.07 292	0.09 387	0.22 266	0.10 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
SMOE	0.26 235	0.11 279	0.78 252	0.18 601	0.00 1	1.13 339	0.02 352	0.78 172	0.26 107	0.10 289	0.52 501	0.06 261	0.16 458	0.24 278	0.40 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 568	0.37 755	0.04 504

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.26 235	0.06 83	0.54 198	0.02 225	0.17 643	1.16 359	0.02 352	2.57 371	0.62 220	0.03 138	0.02 208	0.01 6	0.01 47	0.02 2	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.02 374

MM-Stereo_test2	0.26 235	0.08 173	1.52 474	0.46 697	0.00 1	1.14 343	0.01 238	0.63 150	0.21 77	0.38 416	0.02 208	0.04 178	0.06 321	0.18 221	0.20 397	0.00 1	0.04 668	0.00 1	0.05 641	0.22 693	0.04 504

gcap-zeroshot	0.26 235	0.07 132	0.68 233	0.00 1	0.00 1	1.18 377	0.00 1	2.15 314	0.63 253	0.07 219	0.08 354	0.06 261	0.03 197	0.03 9	0.11 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 463

testlalala	0.26 235	0.07 132	0.68 233	0.00 1	0.00 1	1.18 377	0.00 1	2.15 314	0.63 253	0.07 219	0.08 354	0.06 261	0.03 197	0.03 9	0.11 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 463

DF	0.27 240	0.10 240	0.85 268	0.03 315	0.13 612	0.49 103	0.01 238	1.93 289	0.23 89	0.03 138	0.42 477	0.09 314	0.03 197	0.43 358	0.22 411	0.00 1	0.03 645	0.00 1	0.20 732	0.00 1	0.08 615

bcnet-new	0.27 240	0.29 508	1.00 322	0.03 315	0.00 1	1.06 263	0.03 417	2.20 330	0.66 316	0.04 169	0.01 1	0.01 6	0.01 47	0.03 9	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.04 504

ARStereo	0.27 240	0.26 478	0.94 302	0.05 424	0.00 1	1.11 317	0.00 1	2.04 302	0.66 316	0.05 186	0.01 1	0.01 6	0.00 1	0.11 143	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 533

KABStereo	0.27 240	0.20 426	0.94 302	0.02 225	0.00 1	1.19 392	0.00 1	2.10 310	0.61 194	0.03 138	0.01 1	0.04 178	0.01 47	0.10 123	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 374

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.27 240	0.11 279	1.17 394	0.04 381	0.01 324	0.84 145	0.01 238	0.38 86	0.78 446	0.07 219	0.01 1	0.02 60	0.08 370	0.03 9	0.05 92	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.15 695	0.01 152	1.62 788

DispViT+	0.27 240	0.05 50	0.43 156	0.01 89	3.12 797	0.22 23	0.00 1	1.02 190	0.17 51	0.02 79	0.04 323	0.04 178	0.02 137	0.09 103	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 201

GCAPDPT-zeroshot4090	0.27 240	0.11 279	1.16 389	0.04 381	0.01 324	0.84 145	0.01 238	0.38 86	0.78 446	0.07 219	0.01 1	0.02 60	0.08 370	0.03 9	0.05 92	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.15 695	0.01 152	1.62 788

MyStereo07	0.27 240	0.27 482	0.64 221	0.02 225	0.01 324	1.64 611	0.01 238	1.41 217	0.73 406	0.10 289	0.01 1	0.03 136	0.10 399	0.24 278	0.04 46	0.00 1	0.07 713	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.06 574

MIF-Stereo (partial)	0.27 240	0.18 398	1.14 380	0.01 89	0.00 1	0.43 95	0.02 352	1.97 295	0.39 140	0.11 312	0.08 354	0.07 292	0.06 321	0.44 361	0.33 490	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 488	0.02 374

FAST (zero-shot)	0.28 249	0.20 426	0.37 145	0.00 1	1.83 786	1.02 206	0.00 1	0.68 155	0.60 173	0.04 169	0.02 208	0.03 136	0.09 387	0.52 377	0.09 260	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.01 201

LWStereo	0.28 249	0.27 482	0.81 259	0.05 424	0.01 324	1.10 308	0.04 470	2.55 366	0.65 293	0.04 169	0.01 1	0.01 6	0.02 137	0.04 22	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.03 463

Foundation-i1	0.28 249	0.10 240	0.31 117	0.01 89	0.00 1	0.31 43	0.03 417	2.94 417	0.76 431	0.02 79	0.26 433	0.63 462	0.04 252	0.09 103	0.03 12	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

monsterstereo	0.28 249	0.06 83	0.35 140	0.03 315	0.00 1	1.07 274	0.00 1	2.95 418	0.67 333	0.26 375	0.01 1	0.02 60	0.02 137	0.04 22	0.07 199	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV-RUCA	0.28 249	0.05 50	0.53 192	0.12 545	0.11 597	1.25 453	0.32 678	0.80 176	0.20 71	0.10 289	0.14 383	0.16 366	0.25 504	0.29 314	0.25 435	0.05 731	0.19 777	0.20 778	0.23 745	0.18 666	0.19 715

LoS	0.28 249	0.16 369	0.95 308	0.07 484	0.01 324	1.32 487	0.07 551	1.30 212	0.60 173	0.04 169	0.03 304	0.28 402	0.11 415	0.48 372	0.11 304	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
EGLCR-Stereo	0.28 249	0.09 203	0.73 244	0.18 601	0.05 527	1.17 366	0.04 470	2.37 340	0.17 51	0.35 405	0.01 1	0.01 6	0.02 137	0.38 351	0.04 46	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 463

XX-TBD	0.28 249	0.39 569	0.97 317	0.05 424	0.00 1	1.09 298	0.00 1	0.71 160	0.54 151	0.44 425	1.04 586	0.06 261	0.06 321	0.19 231	0.09 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SCION-M(vits-remse)	0.29 257	0.07 132	2.26 587	0.02 225	0.00 1	0.41 81	0.00 1	2.16 318	0.64 276	0.03 138	0.01 1	0.04 178	0.01 47	0.10 123	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 568	0.00 1	0.01 201

RT-Monster	0.29 257	0.14 331	1.16 389	0.06 449	0.03 481	1.18 377	0.03 417	1.92 286	0.89 484	0.05 186	0.12 379	0.01 6	0.04 252	0.12 160	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.01 201

NLSM3	0.29 257	0.14 331	0.38 147	0.02 225	0.00 1	1.21 418	0.01 238	2.99 425	0.65 293	0.02 79	0.03 304	0.05 232	0.15 450	0.06 51	0.09 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

depthmonostereo	0.29 257	0.04 19	1.15 384	0.05 424	0.00 1	1.05 246	0.00 1	0.67 154	0.21 77	0.04 169	0.02 208	0.17 370	0.28 513	2.00 471	0.08 232	0.00 1	0.03 645	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

1w_stereo	0.29 257	0.04 19	0.24 61	0.01 89	0.00 1	1.05 246	0.00 1	3.00 427	0.71 391	0.19 362	0.01 1	0.02 60	0.28 513	0.12 160	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

dual_stereo	0.29 257	0.05 50	0.31 117	0.03 315	0.00 1	0.31 43	0.02 352	3.31 505	0.61 194	0.01 19	0.01 1	0.02 60	0.03 197	0.79 409	0.13 329	0.00 1	0.07 713	0.00 1	0.08 666	0.00 1	0.01 201

WCG-NET（raft）	0.29 257	0.24 465	0.51 187	0.01 89	0.00 1	0.91 171	0.05 506	0.56 136	1.12 542	0.21 366	0.12 379	1.54 559	0.14 446	0.14 183	0.07 199	0.00 1	0.11 748	0.00 1	0.00 1	0.08 547	0.03 463

CREStereo++_RVC	0.29 257	0.19 408	0.83 266	0.05 424	0.00 1	1.19 392	0.00 1	0.66 152	0.99 508	0.25 374	1.26 614	0.05 232	0.07 346	0.20 250	0.09 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
PStereo	0.30 265	0.54 650	0.87 275	0.13 558	0.00 1	0.89 167	0.06 539	0.72 162	0.75 419	0.05 186	0.07 346	0.05 232	0.57 577	0.32 331	0.43 541	0.01 687	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 624	0.38 754

canet-new	0.30 265	0.27 482	0.90 288	0.12 545	0.04 507	1.11 317	0.04 470	2.59 372	0.68 344	0.05 186	0.01 1	0.02 60	0.02 137	0.07 61	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 661

ATMStereo	0.30 265	0.06 83	0.95 308	0.03 315	0.00 1	1.19 392	0.00 1	2.68 389	0.67 333	0.02 79	0.01 1	0.01 6	0.01 47	0.22 266	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

GSStereo	0.30 265	0.08 173	0.38 147	0.06 449	0.04 507	1.11 317	0.00 1	2.95 418	0.59 161	0.09 261	0.03 304	0.01 6	0.03 197	0.14 183	0.06 162	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.06 651	0.16 645	0.12 661

rvit_stereo_0080	0.30 265	0.23 460	1.20 406	0.00 1	0.00 1	0.90 169	0.01 238	2.79 397	0.60 173	0.02 79	0.02 208	0.06 261	0.01 47	0.12 160	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 374

whm_eth	0.30 265	0.23 460	1.20 406	0.00 1	0.00 1	0.90 169	0.01 238	2.79 397	0.60 173	0.02 79	0.02 208	0.06 261	0.01 47	0.12 160	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 374

TANstereo	0.30 265	0.28 498	0.86 272	0.03 315	0.01 324	1.14 343	0.00 1	0.53 126	0.44 144	1.06 533	1.24 611	0.06 261	0.05 288	0.25 287	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GELT-Stereo	0.31 272	0.09 203	0.32 125	0.03 315	0.25 686	1.18 377	0.00 1	3.00 427	0.69 369	0.07 219	0.11 374	0.04 178	0.04 252	0.21 262	0.10 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RMAStereo	0.31 272	0.27 482	0.81 259	0.06 449	0.06 540	1.19 392	0.00 1	2.60 376	0.66 316	0.08 242	0.02 208	0.04 178	0.01 47	0.33 335	0.06 162	0.00 1	0.04 668	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.02 374

GIP-stereo	0.31 272	0.03 3	0.78 252	0.00 1	0.00 1	1.06 263	0.03 417	2.98 423	0.66 316	0.05 186	0.01 1	0.04 178	0.01 47	0.18 221	0.24 426	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 458	0.00 1

rvit_stereo_ft	0.31 272	0.32 530	1.63 495	0.01 89	0.00 1	0.19 21	0.00 1	2.84 404	0.79 453	0.02 79	0.03 304	0.08 304	0.02 137	0.19 231	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.03 463

MGS-Stereo	0.31 272	0.10 240	0.89 286	0.02 225	0.00 1	0.50 105	0.00 1	0.39 96	0.61 194	0.02 79	2.91 695	0.04 178	0.03 197	0.21 262	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.44 764	0.00 1

SE	0.32 277	0.21 438	0.49 179	0.21 614	0.00 1	1.04 228	0.02 352	1.57 245	0.21 77	0.09 261	0.73 557	0.08 304	0.71 612	0.25 287	0.40 533	0.02 711	0.00 1	0.00 1	0.08 666	0.27 719	0.07 598

DDF-Stereo	0.32 277	0.09 203	0.69 238	0.05 424	0.15 630	0.91 171	0.06 539	1.58 249	0.38 137	0.04 169	0.02 208	0.17 370	0.20 483	1.46 452	0.56 580	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 651	0.01 152	0.02 374

castereo	0.32 277	0.28 498	0.46 165	0.01 89	0.05 527	0.81 131	0.04 470	3.37 512	0.61 194	0.08 242	0.01 1	0.08 304	0.14 446	0.10 123	0.11 304	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.22 741	0.02 337	0.01 201

CAS++	0.32 277	0.22 451	0.69 238	0.04 381	0.00 1	0.35 62	0.01 238	4.32 647	0.48 147	0.02 79	0.01 1	0.07 292	0.00 1	0.19 231	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
DN	0.33 281	0.06 83	1.21 410	0.07 484	0.27 696	1.25 453	0.01 238	1.91 285	0.20 71	0.02 79	0.01 1	0.10 326	0.01 47	0.85 413	0.21 406	0.00 1	0.01 484	0.01 703	0.23 745	0.01 152	0.06 574

LMStereo	0.33 281	0.27 482	1.51 471	0.12 545	0.03 481	1.12 330	0.04 470	2.61 378	0.66 316	0.03 138	0.01 1	0.02 60	0.02 137	0.04 22	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.09 626

GCAP-Stereo-DPT-36K	0.33 281	0.11 279	1.06 357	0.03 315	0.13 612	1.06 263	0.00 1	2.59 372	0.70 384	0.08 242	0.01 1	0.04 178	0.01 47	0.10 123	0.05 92	0.00 1	0.04 668	0.00 1	0.36 785	0.01 152	0.18 706

MoCha-V2	0.33 281	0.11 279	0.92 293	0.09 515	0.06 540	0.34 59	0.00 1	2.56 369	0.64 276	0.32 389	0.43 483	0.17 370	0.09 387	0.26 298	0.10 285	0.00 1	0.14 766	0.00 1	0.22 741	0.05 488	0.01 201

11t1	0.33 281	0.05 50	0.86 272	0.44 691	0.00 1	1.04 228	0.00 1	2.45 353	0.60 173	0.44 425	0.01 1	0.05 232	0.05 288	0.43 358	0.06 162	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.01 201

CroCo-Stereo Lap2	0.33 281	0.49 631	1.18 398	0.02 225	0.00 1	0.33 53	0.00 1	3.08 452	0.61 194	0.02 79	0.01 1	0.04 178	0.08 370	0.45 366	0.15 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 530	0.02 374

GIO	0.34 287	0.06 83	0.99 319	0.01 89	0.00 1	1.23 440	0.01 238	3.07 448	0.64 276	0.02 79	0.01 1	0.27 398	0.17 463	0.25 287	0.10 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.01 201

BStereo	0.34 287	0.17 383	2.86 641	0.00 1	0.10 587	0.41 81	0.03 417	2.16 318	0.62 220	0.07 219	0.01 1	0.04 178	0.02 137	0.08 84	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.02 734	0.02 598	0.01 152	0.01 201

DA	0.34 287	0.10 240	0.58 209	0.02 225	0.04 507	1.15 352	0.00 1	3.56 548	0.71 391	0.05 186	0.02 208	0.01 6	0.05 288	0.23 273	0.05 92	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.16 690

zero-FE	0.34 287	0.09 203	1.27 421	0.05 424	0.14 620	0.85 150	0.06 539	1.57 245	0.39 140	0.05 186	0.06 339	0.16 366	0.13 440	1.35 443	0.54 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 632	0.01 152	0.02 374

GGEV	0.34 287	0.10 240	0.58 209	0.02 225	0.04 507	1.15 352	0.00 1	3.56 548	0.71 391	0.05 186	0.02 208	0.01 6	0.05 288	0.23 273	0.05 92	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.16 690

LG-Stereo	0.34 287	0.07 132	1.33 441	0.03 315	0.01 324	1.06 263	0.00 1	2.93 415	0.66 316	0.01 19	0.09 363	0.14 354	0.07 346	0.10 123	0.16 366	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 569	0.01 201

SCV_C0	0.34 287	0.20 426	0.96 311	0.02 225	0.00 1	0.41 81	0.02 352	3.62 556	0.65 293	0.12 318	0.01 1	0.07 292	0.09 387	0.18 221	0.13 329	0.00 1	0.03 645	0.00 1	0.19 726	0.12 609	0.04 504

tg	0.34 287	0.26 478	0.68 233	0.01 89	0.00 1	1.25 453	0.01 238	1.75 267	0.65 293	0.11 312	0.40 473	0.74 486	0.11 415	0.29 314	0.08 232	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.00 1	0.29 732	0.21 723

rvit_0105_6	0.34 287	0.10 240	1.37 449	0.01 89	0.00 1	0.86 155	0.00 1	2.78 395	1.32 588	0.04 169	0.03 304	0.07 292	0.02 137	0.19 231	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 463

Pointernet	0.34 287	0.10 240	1.09 368	0.01 89	0.08 566	1.18 377	0.05 506	2.99 425	0.62 220	0.03 138	0.01 1	0.15 360	0.05 288	0.24 278	0.09 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 683	0.01 152	0.00 1

dd	0.34 287	0.67 690	1.55 477	0.04 381	0.01 324	1.22 425	0.03 417	0.84 180	1.16 550	0.18 357	0.05 331	0.12 340	0.05 288	0.29 314	0.44 545	0.02 711	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 488	0.00 1

AnonymousM	0.34 287	0.07 132	0.63 218	0.02 225	0.01 324	1.09 298	0.03 417	1.54 239	0.68 344	0.17 354	0.04 323	0.02 60	0.24 498	0.25 287	0.04 46	0.00 1	0.01 484	1.93 808	0.00 1	0.01 152	0.00 1

EE1	0.35 299	0.04 19	0.87 275	0.16 591	0.00 1	1.09 298	0.02 352	3.05 443	0.63 253	0.20 364	0.38 467	0.01 6	0.03 197	0.19 231	0.12 318	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.11 600	0.01 201

GEAR-Net	0.35 299	0.04 19	0.56 206	0.09 515	0.00 1	0.35 62	0.03 417	4.62 674	0.24 98	0.12 318	0.02 208	0.03 136	0.17 463	0.24 278	0.23 418	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.04 632	0.09 569	0.08 615

S0	0.35 299	0.36 550	0.58 209	0.15 582	0.01 324	1.28 468	0.04 470	1.15 199	0.11 7	0.10 289	1.50 625	0.20 382	0.45 557	0.30 320	0.39 531	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 616	0.31 740	0.10 640

4D-IteraStereo	0.35 299	0.60 672	1.93 533	0.02 225	0.09 577	1.03 211	0.07 551	1.25 208	0.34 129	0.02 79	0.03 304	0.84 502	0.10 399	0.31 325	0.35 508	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 488	0.07 598

knoymous	0.35 299	0.05 50	1.11 372	0.05 424	0.01 324	1.15 352	0.01 238	2.06 304	0.14 27	0.40 418	0.02 208	1.67 578	0.00 1	0.31 325	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

UDGNet	0.35 299	0.50 634	1.14 380	0.02 225	0.00 1	1.12 330	0.02 352	0.70 157	1.57 646	0.31 387	0.05 331	0.06 261	0.02 137	1.45 451	0.09 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test_xeample3	0.35 299	0.10 240	1.95 538	0.02 225	0.00 1	0.93 185	0.07 551	1.70 263	0.86 481	0.09 261	0.04 323	0.05 232	0.05 288	0.23 273	0.51 567	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 749	0.06 510	0.08 615

PSi22	0.36 306	0.40 575	0.78 252	0.11 539	0.00 1	0.91 171	0.00 1	2.98 423	0.65 293	0.01 19	0.01 1	0.10 326	0.04 252	0.93 417	0.12 318	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.14 624	0.01 201

LG-Stereo_Zeroshot	0.36 306	0.14 331	1.14 380	0.04 381	0.05 527	1.39 519	0.05 506	1.87 281	0.77 440	0.13 327	0.07 346	0.48 436	0.02 137	0.41 356	0.45 550	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 722	0.01 152	0.10 640

IGEV++	0.36 306	0.19 408	0.57 207	0.09 515	0.00 1	0.35 62	0.03 417	4.62 674	0.24 98	0.12 318	0.02 208	0.03 136	0.17 463	0.24 278	0.23 418	0.00 1	0.05 688	0.00 1	0.04 632	0.09 569	0.08 615

LL-Strereo2	0.36 306	0.47 623	1.08 364	0.09 515	0.03 481	1.12 330	0.07 551	1.66 258	0.93 494	0.43 424	0.02 208	0.51 445	0.08 370	0.23 273	0.29 465	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 616	0.04 458	0.04 504

iRaftStereo_RVC	0.36 306	0.27 482	0.76 249	0.01 89	0.00 1	1.20 412	0.01 238	2.15 314	0.62 220	0.15 339	0.22 427	0.69 474	0.12 429	0.28 310	0.18 386	0.00 1	0.06 701	0.00 1	0.00 1	0.27 719	0.22 727

rvit_stereo_0075_2	0.37 311	0.13 316	2.43 604	0.02 225	0.00 1	1.12 330	0.02 352	1.66 258	1.15 548	0.16 345	0.08 354	0.02 60	0.05 288	0.40 353	0.09 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.10 640

Selective-RAFT	0.37 311	0.06 83	0.65 224	0.03 315	0.01 324	1.17 366	0.02 352	2.63 380	0.66 316	0.01 19	0.01 1	0.22 387	0.18 469	1.31 439	0.24 426	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 732	0.04 458	0.00 1

RCA-Stereo	0.37 311	0.14 331	0.76 249	0.01 89	0.00 1	1.17 366	0.00 1	3.14 464	0.61 194	0.71 462	0.47 495	0.05 232	0.13 440	0.19 231	0.03 12	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.06 510	0.01 201

sAnonymous2	0.37 311	0.32 530	3.21 668	0.01 89	0.00 1	0.35 62	0.08 559	1.96 293	0.90 487	0.03 138	0.05 331	0.04 178	0.11 415	0.11 143	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 624	0.18 706

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MSCF	0.38 316	0.45 608	0.49 179	0.12 545	0.24 681	1.05 246	0.03 417	3.14 464	0.68 344	0.02 79	0.01 1	0.02 60	0.23 495	0.65 399	0.18 386	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.32 776	0.03 411	0.02 374

GASTEREO	0.39 317	0.45 608	0.47 173	0.11 539	0.24 681	1.06 263	0.03 417	3.16 475	0.66 316	0.10 289	0.01 1	0.01 6	0.28 513	0.66 401	0.18 386	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.32 776	0.03 411	0.02 374

rvit_0105_4	0.39 317	0.16 369	1.66 501	0.01 89	0.00 1	0.85 150	0.00 1	3.15 467	1.33 592	0.07 219	0.06 339	0.10 326	0.03 197	0.29 314	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.02 374

RAFT-Stereo-weight	0.39 317	0.07 132	0.81 259	0.07 484	0.02 442	1.34 495	0.05 506	3.15 467	0.31 119	0.94 502	0.52 501	0.26 395	0.01 47	0.19 231	0.07 199	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 201

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P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
rafts_anoy	0.39 317	0.44 602	1.15 384	0.06 449	0.03 481	1.12 330	0.04 470	2.75 393	0.33 127	0.10 289	0.16 394	0.11 331	0.19 476	0.74 407	0.31 478	0.00 1	0.14 766	0.00 1	0.01 568	0.02 337	0.05 533

monster_256*512	0.40 322	0.22 451	0.64 221	0.06 449	0.01 324	1.03 211	0.00 1	3.01 433	0.73 406	0.05 186	0.05 331	0.78 497	0.74 616	0.30 320	0.32 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.03 463

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CRE-IMP	0.40 322	0.06 83	1.04 350	0.07 484	0.05 527	1.45 546	0.46 697	1.48 232	0.63 253	0.90 495	0.30 443	0.88 505	0.01 47	0.26 298	0.22 411	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.17 698

SCION-Mon(vits-remp)	0.41 327	0.19 408	2.26 587	0.02 225	0.40 730	2.25 658	0.00 1	2.16 318	0.64 276	0.03 138	0.01 1	0.04 178	0.01 47	0.10 123	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 568	0.00 1	0.01 201

Lsterematch	0.41 327	0.44 602	1.31 436	0.28 648	0.02 442	0.91 171	0.04 470	1.01 188	1.02 514	0.24 371	1.06 588	0.30 404	0.68 608	0.57 386	0.28 459	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.01 201

rvit_0105_5	0.41 327	0.20 426	1.94 537	0.01 89	0.00 1	0.91 171	0.00 1	3.18 481	1.27 575	0.08 242	0.09 363	0.10 326	0.02 137	0.35 343	0.09 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.03 463

plain	0.41 327	0.28 498	2.26 587	0.07 484	0.00 1	0.50 105	0.01 238	2.84 404	0.92 490	0.05 186	0.07 346	0.13 347	0.17 463	0.43 358	0.20 397	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 745	0.01 201

x	0.41 327	0.04 19	0.74 247	0.54 714	0.00 1	0.98 198	0.00 1	3.07 448	0.67 333	0.48 433	0.01 1	0.48 436	0.07 346	0.93 417	0.07 199	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

SCV	0.42 332	0.28 498	0.68 233	0.26 640	0.16 638	0.26 30	0.05 506	4.98 709	0.63 253	0.10 289	0.01 1	0.02 60	0.05 288	0.26 298	0.13 329	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.18 722	0.25 711	0.18 706

GMOStereo	0.42 332	0.28 498	1.02 332	0.05 424	0.18 649	1.04 228	0.02 352	2.40 343	0.16 39	2.25 667	0.01 1	0.32 406	0.03 197	0.09 103	0.15 356	0.00 1	0.11 748	0.00 1	0.00 1	0.19 676	0.02 374

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Replicate-Monster	0.43 339	0.06 83	5.91 757	0.01 89	0.00 1	1.03 211	0.00 1	0.56 136	0.74 415	0.07 219	0.02 208	0.02 60	0.00 1	0.14 183	0.03 12	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

MM-Stereo_test3	0.43 339	0.33 538	0.92 293	0.75 740	0.04 507	0.96 195	0.05 506	3.11 459	0.79 453	0.12 318	0.53 503	0.26 395	0.06 321	0.26 298	0.13 329	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.28 730	0.01 201

IGEV-Stereo+	0.43 339	0.17 383	0.46 165	0.14 576	1.06 769	0.63 115	0.02 352	0.30 55	0.24 98	0.09 261	0.01 1	0.04 178	0.03 197	1.86 467	0.05 92	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.15 695	1.83 794	1.61 787

CES	0.43 339	0.14 331	0.85 268	0.05 424	1.52 782	1.22 425	0.05 506	1.01 188	0.59 161	0.03 138	0.02 208	0.14 354	0.10 399	0.40 353	0.10 285	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	2.45 795

ROB_FTStereo_v2	0.43 339	0.09 203	1.00 322	0.06 449	0.08 566	1.57 583	0.33 681	1.44 223	0.67 333	0.97 507	0.19 415	0.77 492	0.02 137	1.23 435	0.17 374	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.05 533

HART	0.44 345	0.24 465	1.41 454	0.01 89	0.00 1	0.33 53	0.00 1	2.91 413	0.61 194	0.26 375	1.98 655	0.35 413	0.03 197	0.20 250	0.14 345	0.00 1	0.11 748	0.00 1	0.00 1	0.19 676	0.05 533

RALCasStereoNet	0.44 345	0.44 602	1.03 345	0.03 315	0.00 1	1.10 308	0.03 417	2.46 355	0.90 487	0.07 219	0.32 446	0.12 340	0.20 483	1.28 438	0.25 435	0.00 1	0.31 790	0.00 1	0.00 1	0.08 547	0.12 661

R-Stereo Train	0.44 345	0.09 203	0.94 302	0.02 225	0.00 1	1.24 442	0.09 571	3.65 562	0.11 7	1.87 634	0.42 477	0.06 261	0.01 47	0.25 287	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 374

RAFT-Stereo	0.44 345	0.09 203	0.94 302	0.02 225	0.00 1	1.24 442	0.09 571	3.65 562	0.11 7	1.87 634	0.42 477	0.06 261	0.01 47	0.25 287	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 374
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
quiztm	0.45 349	0.43 596	0.77 251	0.20 612	0.08 566	1.20 412	0.04 470	3.88 602	0.72 402	0.30 386	0.56 506	0.06 261	0.06 321	0.20 250	0.27 451	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 598	0.17 656	0.01 201

MIM_Stereo	0.45 349	0.43 596	1.18 398	0.51 711	0.04 507	1.26 459	0.02 352	2.38 341	0.65 293	0.07 219	0.02 208	0.70 478	0.20 483	1.01 426	0.13 329	0.00 1	0.09 732	0.00 1	0.00 1	0.14 624	0.10 640

HUI-Stereo	0.45 349	0.09 203	1.08 364	0.06 449	0.08 566	1.61 601	0.32 678	1.43 219	0.70 384	0.97 507	0.18 407	0.77 492	0.02 137	1.44 450	0.17 374	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.05 533

RAFT-IKP	0.45 349	0.09 203	1.06 357	0.06 449	0.06 540	1.44 540	0.31 677	1.44 223	0.69 369	0.97 507	0.18 407	0.76 488	0.02 137	1.65 459	0.17 374	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.04 504

NLSM1	0.46 353	0.08 173	0.31 117	0.03 315	0.44 734	1.19 392	0.01 238	3.99 611	1.96 683	0.13 327	0.02 208	0.11 331	0.09 387	0.26 298	0.42 538	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 510	0.01 201

Reg-Stereo(zero)	0.46 353	0.04 19	1.77 517	0.01 89	0.14 620	1.20 412	0.13 594	1.13 198	0.26 107	0.05 186	0.16 394	1.75 583	1.10 640	0.67 402	0.45 550	0.00 1	0.03 645	0.00 1	0.12 688	0.01 152	0.09 626

IGEVStereo-DCA	0.46 353	0.09 203	1.02 332	0.02 225	0.00 1	0.82 135	0.00 1	0.53 126	0.75 419	0.09 261	0.03 304	0.03 136	0.06 321	5.04 621	0.51 567	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 695	0.05 488	0.01 201

PSM-adaLoss	0.46 353	0.09 203	1.01 326	0.06 449	0.09 577	1.61 601	0.30 673	1.43 219	0.69 369	0.97 507	0.18 407	0.77 492	0.02 137	1.67 460	0.17 374	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.05 533

ICVP	0.46 353	0.08 173	1.58 487	0.01 89	0.01 324	1.10 308	0.21 630	3.80 584	0.52 150	0.42 422	0.27 438	0.33 410	0.06 321	0.57 386	0.13 329	0.00 1	0.07 713	0.00 1	0.00 1	0.04 458	0.01 201
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
raftrobust	0.46 353	0.42 587	1.05 355	0.01 89	0.21 666	1.17 366	0.05 506	2.07 308	0.19 63	2.98 712	0.02 208	0.12 340	0.15 450	0.25 287	0.31 478	0.00 1	0.03 645	0.00 1	0.00 1	0.08 547	0.06 574

tt45	0.47 359	0.06 83	0.70 241	0.02 225	0.00 1	1.30 481	0.05 506	0.85 181	0.60 173	0.05 186	0.01 1	0.09 314	0.03 197	5.40 641	0.18 386	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 569	0.01 201

rvit_0105_3	0.47 359	0.28 498	2.20 571	0.01 89	0.00 1	1.13 339	0.00 1	3.20 490	1.26 569	0.08 242	0.26 433	0.09 314	0.03 197	0.62 397	0.11 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.02 374

H2IRNET	0.47 359	0.22 451	1.27 421	0.15 582	0.01 324	1.18 377	0.01 238	1.65 254	0.48 147	0.02 79	1.80 646	0.46 431	0.04 252	1.62 458	0.35 508	0.00 1	0.00 1	0.01 703	0.01 568	0.16 645	0.02 374

AE-Stereo	0.47 359	0.11 279	1.03 345	0.04 381	0.09 577	1.11 317	0.03 417	4.16 627	0.34 129	0.35 405	0.82 565	0.15 360	0.16 458	0.45 366	0.05 92	0.00 1	0.09 732	0.00 1	0.26 758	0.09 569	0.05 533

ToySt	0.47 359	0.25 472	2.47 611	0.04 381	0.01 324	1.17 366	0.00 1	2.01 299	0.63 253	0.08 242	0.14 383	1.16 538	0.05 288	0.80 412	0.46 556	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 616	0.10 588	0.04 504

riskmin	0.47 359	0.03 3	1.01 326	0.08 501	0.01 324	1.12 330	0.01 238	3.00 427	0.21 77	0.46 431	0.02 208	2.08 608	1.06 635	0.26 298	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 201

ROB_FTStereo	0.47 359	0.09 203	1.04 350	0.06 449	0.08 566	1.59 594	0.33 681	1.43 219	0.68 344	0.97 507	0.19 415	0.76 488	0.03 197	1.86 467	0.17 374	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.05 533

FE-Mocha	0.48 366	0.12 301	1.34 442	0.11 539	0.09 577	0.64 116	0.01 238	3.94 608	0.22 84	0.49 436	0.58 509	0.59 453	0.53 569	0.29 314	0.38 522	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.15 695	0.02 337	0.02 374

999	0.48 366	0.07 132	0.55 202	0.01 89	0.00 1	1.27 463	0.09 571	0.33 73	0.61 194	0.01 19	0.17 401	0.03 136	0.02 137	5.79 663	0.51 567	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 600	0.00 1

xyz-stereo-finetune	0.49 368	0.22 451	0.51 187	0.03 315	0.00 1	1.30 481	0.01 238	1.97 295	0.71 391	0.04 169	0.04 323	0.08 304	0.04 252	4.32 571	0.54 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.00 1

FACV-RUCA	0.49 368	0.10 240	1.30 432	0.06 449	0.12 605	1.14 343	0.07 551	3.57 551	0.92 490	0.18 357	0.99 582	0.19 377	0.31 522	0.25 287	0.16 366	0.00 1	0.00 1	0.08 756	0.02 598	0.24 703	0.12 661

model_zeroshot	0.49 368	0.26 478	2.10 566	0.03 315	0.01 324	1.69 620	0.08 559	2.63 380	0.18 58	1.02 522	0.01 1	0.61 456	0.06 321	0.86 414	0.14 345	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.16 708	0.02 337	0.01 201

Anonymous3	0.49 368	0.12 301	2.21 572	0.01 89	0.00 1	2.53 672	0.09 571	3.16 475	0.65 293	0.12 318	0.22 427	0.12 340	0.05 288	0.37 348	0.08 232	0.00 1	0.07 713	0.00 1	0.00 1	0.04 458	0.03 463

WQFJA1	0.50 372	0.06 83	0.28 104	0.03 315	0.53 748	1.17 366	0.04 470	4.55 666	2.45 721	0.10 289	0.01 1	0.14 354	0.11 415	0.15 192	0.33 490	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 458	0.01 201

NLMM	0.50 372	0.06 83	0.28 104	0.03 315	0.53 748	1.17 366	0.04 470	4.54 664	2.45 721	0.10 289	0.01 1	0.14 354	0.11 415	0.15 192	0.33 490	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 458	0.01 201

qqq	0.50 372	0.04 19	0.78 252	0.02 225	0.00 1	1.05 246	0.00 1	3.15 467	0.68 344	0.46 431	0.01 1	0.73 484	0.12 429	2.95 501	0.07 199	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

Patchmatch Stereo++	0.50 372	0.09 203	1.01 326	0.06 449	0.07 554	1.60 597	0.27 652	1.45 227	0.68 344	0.98 516	0.18 407	0.77 492	0.03 197	2.58 483	0.17 374	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.05 533
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
iRAFT	0.50 372	0.09 203	1.01 326	0.06 449	0.07 554	1.60 597	0.27 652	1.45 227	0.68 344	0.98 516	0.18 407	0.77 492	0.03 197	2.58 483	0.17 374	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.05 533

WQFJX	0.51 377	0.07 132	0.27 97	0.04 381	0.47 742	1.16 359	0.05 506	4.75 691	1.98 686	0.15 339	0.02 208	0.17 370	0.10 399	0.58 390	0.35 508	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 530	0.02 374

test_4	0.51 377	0.10 240	1.27 421	0.01 89	0.06 540	0.97 197	0.03 417	1.12 196	0.16 39	0.27 380	3.42 710	0.65 466	0.09 387	1.59 455	0.26 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 666	0.14 624	0.00 1

iGMRVC	0.51 377	0.09 203	1.04 350	0.06 449	0.08 566	1.61 601	0.27 652	1.44 223	0.69 369	0.97 507	0.19 415	0.76 488	0.03 197	2.69 492	0.17 374	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.04 504

CFNet-RSSM	0.51 377	0.12 301	1.26 419	0.03 315	0.14 620	1.24 442	0.02 352	4.12 625	0.15 34	0.31 387	0.01 1	1.96 600	0.04 252	0.19 231	0.25 435	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.27 761	0.01 152	0.01 201

S	0.52 381	0.16 369	0.53 192	0.03 315	0.02 442	2.50 670	0.02 352	1.76 269	0.62 220	0.71 462	1.57 628	0.49 439	0.71 612	0.20 250	0.30 473	0.02 711	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.41 762	0.34 747

mmm	0.52 381	0.04 19	1.14 380	0.61 727	0.00 1	1.14 343	0.00 1	3.45 530	0.75 419	1.24 563	0.58 509	0.20 382	0.18 469	0.93 417	0.08 232	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.01 201

anonymousdsp2	0.52 381	0.06 83	1.51 471	0.10 529	0.00 1	1.19 392	0.01 238	4.32 647	0.63 253	0.33 392	0.15 392	0.78 497	0.09 387	1.01 426	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 683	0.04 458	0.05 533

GANet-ADL	0.52 381	0.09 203	1.43 458	0.13 558	0.02 442	1.43 537	0.02 352	3.22 493	0.59 161	0.34 403	0.98 581	1.09 534	0.19 476	0.40 353	0.34 501	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 458	0.01 201

DeepStereo_RVC	0.52 381	0.08 173	1.37 449	0.06 449	0.06 540	1.34 495	0.41 692	1.43 219	0.68 344	1.03 527	0.85 569	0.49 439	1.56 676	0.79 409	0.17 374	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.13 675

test-1	0.52 381	0.25 472	0.94 302	0.03 315	0.22 671	1.20 412	0.08 559	4.03 616	0.25 105	0.70 460	0.66 534	0.71 482	0.03 197	0.30 320	0.43 541	0.00 1	0.18 775	0.00 1	0.07 659	0.01 152	0.25 734

FENet	0.52 381	0.07 132	1.62 493	0.04 381	0.00 1	1.19 392	0.05 506	3.10 457	0.98 504	0.89 493	0.01 1	1.63 573	0.09 387	0.47 371	0.28 459	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 201

AIO-test1	0.53 388	0.38 561	1.50 465	0.02 225	0.03 481	1.12 330	0.01 238	3.13 462	0.69 369	0.44 425	0.30 443	0.06 261	0.06 321	2.52 481	0.13 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 598	0.13 617	0.09 626

Pruner-Stereo	0.53 388	0.10 240	1.02 332	0.89 758	0.10 587	1.57 583	0.36 687	2.06 304	0.63 253	2.23 665	0.46 492	0.25 392	0.01 47	0.45 366	0.37 518	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.02 374

cross-raft	0.53 388	0.12 301	1.78 520	0.03 315	0.01 324	1.04 228	0.10 580	3.21 492	0.23 89	0.37 413	0.01 1	2.86 658	0.04 252	0.24 278	0.24 426	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.16 708	0.01 152	0.02 374

FLISNet	0.54 391	0.37 555	1.50 465	0.13 558	0.00 1	1.15 352	0.00 1	1.68 260	0.62 220	1.34 572	0.01 1	2.67 642	0.66 601	0.36 345	0.20 397	0.00 1	0.04 668	0.00 1	0.00 1	0.05 488	0.00 1

CoSv	0.54 391	0.37 555	1.50 465	0.13 558	0.00 1	1.15 352	0.00 1	1.68 260	0.62 220	1.34 572	0.01 1	2.67 642	0.66 601	0.36 345	0.20 397	0.00 1	0.04 668	0.00 1	0.00 1	0.05 488	0.00 1

PFNet+	0.54 391	0.10 240	1.31 436	0.16 591	0.05 527	1.44 540	0.56 708	1.60 250	0.98 504	1.35 578	0.46 492	0.37 417	0.01 47	2.18 477	0.22 411	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

RALAANet	0.54 391	0.62 679	1.41 454	0.01 89	0.01 324	0.92 181	0.02 352	2.39 342	1.87 676	1.13 541	0.38 467	0.15 360	0.30 518	1.00 425	0.38 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 632	0.14 624	0.01 201

Anonymus123	0.55 395	0.17 383	2.86 641	0.00 1	0.10 587	4.86 739	0.03 417	2.09 309	0.62 220	0.07 219	0.01 1	0.04 178	0.02 137	0.08 84	0.06 162	0.00 1	0.00 1	0.02 734	0.02 598	0.01 152	0.01 201

NLMM1	0.55 395	0.08 173	0.35 140	0.03 315	0.10 587	1.19 392	0.01 238	4.94 706	3.06 737	0.15 339	0.03 304	0.13 347	0.08 370	0.48 372	0.36 516	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 510	0.02 374

WQFJX1	0.56 397	0.10 240	0.35 140	0.02 225	0.41 731	1.18 377	0.07 551	5.08 719	2.44 720	0.11 312	0.02 208	0.20 382	0.20 483	0.60 392	0.32 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 510	0.02 374

CASS	0.56 397	0.13 316	1.40 452	0.03 315	0.01 324	1.65 615	0.04 470	3.03 437	0.63 253	1.96 643	0.93 577	0.28 402	0.36 537	0.52 377	0.18 386	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
s12784h	0.56 397	0.14 331	1.22 412	0.02 225	0.00 1	1.14 343	0.03 417	3.43 527	1.47 621	1.02 522	1.41 623	0.05 232	0.02 137	1.08 428	0.09 260	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.00 1

TestStereo-Hl	0.57 400	0.25 472	1.16 389	0.01 89	0.00 1	1.27 463	0.00 1	3.15 467	1.12 542	0.23 368	0.03 304	0.38 421	0.08 370	3.60 526	0.04 46	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

ACVNet	0.57 400	0.21 438	1.34 442	0.09 515	0.00 1	1.36 501	0.22 636	2.40 343	1.05 524	0.63 451	0.66 534	1.94 596	0.26 507	0.31 325	0.79 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 547	0.00 1

GGDA	0.58 402	0.51 638	1.23 414	0.07 484	0.00 1	1.25 453	0.02 352	2.86 408	1.23 561	0.09 261	0.02 208	0.15 360	0.07 346	3.95 552	0.07 199	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.00 1

test_3	0.58 402	0.06 83	1.04 350	0.07 484	0.12 605	1.01 204	0.01 238	2.45 353	0.20 71	0.95 503	0.01 1	1.05 528	0.05 288	3.74 535	0.23 418	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 755	0.15 639	0.13 675

DIP-Stereo	0.58 402	0.23 460	0.90 288	0.08 501	0.00 1	1.43 537	0.01 238	6.01 763	1.38 599	0.92 500	0.11 374	0.04 178	0.19 476	0.12 160	0.07 199	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.01 201
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
TestStereo_HL2	0.59 405	0.51 638	1.36 448	0.11 539	0.00 1	1.21 418	0.03 417	2.79 397	1.18 552	0.10 289	0.02 208	0.19 377	0.08 370	4.22 566	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.00 1

TRStereo	0.59 405	0.79 715	1.59 491	0.56 719	0.01 324	1.19 392	0.03 417	4.74 688	0.60 173	0.17 354	0.01 1	0.62 459	0.44 553	0.57 386	0.07 199	0.00 1	0.04 668	0.00 1	0.24 749	0.01 152	0.14 682

rvit_105_1	0.60 407	0.33 538	2.37 600	0.01 89	0.00 1	1.16 359	0.00 1	3.38 516	1.20 557	0.16 345	0.26 433	0.13 347	0.04 252	2.66 490	0.24 426	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.03 463

RAFT	0.60 407	0.50 634	1.01 326	0.50 707	0.04 507	0.94 187	0.08 559	3.01 433	0.65 293	0.22 367	0.09 363	3.41 692	0.27 510	0.53 381	0.37 518	0.00 1	0.03 645	0.00 1	0.01 568	0.40 760	0.03 463

RAFT-Stereo + iAFF	0.60 407	0.36 550	0.96 311	0.03 315	0.02 442	1.21 418	0.02 352	2.80 401	1.55 639	1.08 536	2.63 686	0.43 428	0.16 458	0.37 348	0.25 435	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.00 1	0.19 676	0.01 201

L4000	0.61 410	0.30 515	1.74 513	0.13 558	0.07 554	1.28 468	0.00 1	3.03 437	0.62 220	0.08 242	0.02 208	0.05 232	0.07 346	4.63 605	0.13 329	0.00 1	0.03 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 533

Weightmod_eth	0.61 410	0.20 426	0.54 198	0.09 515	0.00 1	0.86 155	0.04 470	0.72 162	0.62 220	0.10 289	3.72 716	0.21 386	0.53 569	2.03 472	0.24 426	1.85 804	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 745	0.07 598

Weightmod	0.61 410	0.40 575	0.53 192	0.11 539	0.03 481	1.12 330	0.01 238	0.79 173	0.62 220	0.09 261	2.76 691	0.67 470	0.33 529	3.73 534	0.44 545	0.06 739	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.45 767	0.12 661

xyz-stereo-finetune2	0.61 410	0.19 408	0.84 267	0.06 449	0.00 1	1.28 468	0.04 470	1.89 284	0.69 369	0.10 289	0.59 520	0.07 292	0.67 606	5.30 634	0.47 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.00 1

test_sample1	0.61 410	0.04 19	0.90 288	0.34 674	0.00 1	1.09 298	0.00 1	3.54 545	0.88 483	0.86 488	0.01 1	0.53 446	0.34 530	3.51 523	0.20 397	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

ACVNet-DCA	0.61 410	0.27 482	1.28 424	0.13 558	0.00 1	3.44 704	0.01 238	3.15 467	0.68 344	0.33 392	0.69 546	0.04 178	0.61 584	1.43 446	0.05 92	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.03 616	0.01 152	0.01 201

RAFT-Test	0.61 410	0.16 369	2.27 592	0.04 381	0.15 630	1.80 632	0.17 613	2.52 363	0.65 293	0.56 440	0.11 374	2.76 651	0.02 137	0.27 308	0.34 501	0.00 1	0.07 713	0.00 1	0.29 770	0.01 152	0.01 201

test_1	0.61 410	0.06 83	1.00 322	0.07 484	0.12 605	0.99 200	0.01 238	2.46 355	0.20 71	1.71 619	0.01 1	1.10 536	0.04 252	3.71 533	0.23 418	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 755	0.15 639	0.13 675

TestStereo	0.61 410	0.55 655	1.84 527	0.00 1	0.00 1	0.94 187	0.00 1	1.65 254	0.23 89	0.12 318	0.03 304	0.08 304	0.06 321	6.59 703	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GES	0.61 410	0.08 173	1.78 520	0.00 1	0.00 1	1.59 594	0.07 551	5.32 733	0.13 20	0.62 446	0.32 446	0.37 417	0.67 606	0.68 404	0.49 564	0.03 721	0.00 1	0.01 703	0.00 1	0.02 337	0.01 201

rrr	0.62 420	0.09 203	2.07 561	0.02 225	0.00 1	0.82 135	0.06 539	2.29 336	0.85 479	0.09 261	0.03 304	0.03 136	0.06 321	5.04 621	0.51 567	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 726	0.05 488	0.07 598

GwcNet-ADL	0.62 420	0.20 426	2.03 553	0.05 424	0.01 324	1.29 475	0.02 352	3.16 475	1.39 601	0.97 507	0.44 487	1.48 553	0.23 495	0.78 408	0.27 451	0.01 687	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.03 463

test_sample2	0.63 422	0.05 50	1.13 378	0.31 659	0.01 324	1.22 425	0.00 1	3.87 601	1.03 516	0.91 498	0.02 208	0.50 443	0.13 440	3.16 507	0.26 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.02 374

GMStereo_Zeroshot	0.63 422	0.14 331	1.54 475	0.75 740	0.00 1	1.26 459	0.01 238	1.85 278	0.31 119	1.44 596	0.58 509	1.76 584	0.19 476	2.55 482	0.10 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.00 1

test-3	0.63 422	0.06 83	1.00 322	0.07 484	0.13 612	0.99 200	0.01 238	2.46 355	0.20 71	1.96 643	0.01 1	1.10 536	0.05 288	3.75 536	0.23 418	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 758	0.15 639	0.13 675

NLCSM	0.64 425	0.15 352	0.32 125	0.04 381	0.48 744	1.18 377	0.09 571	3.93 605	1.65 657	0.11 312	0.04 323	0.20 382	0.22 494	3.93 549	0.25 435	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 645	0.02 374

Any-RAFT	0.64 425	0.08 173	1.07 360	0.03 315	0.00 1	2.77 685	0.08 559	3.57 551	1.23 561	0.96 505	0.26 433	1.61 568	0.31 522	0.72 405	0.06 162	0.00 1	0.10 743	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

MIPNet	0.64 425	0.42 587	2.01 549	0.08 501	0.07 554	1.29 475	0.11 583	3.47 535	1.29 580	0.67 456	0.10 367	0.63 462	0.97 633	1.25 436	0.25 435	0.00 1	0.01 484	0.01 703	0.01 568	0.11 600	0.04 504

PCWNet_CMD	0.65 428	0.14 331	2.02 551	0.01 89	0.01 324	1.10 308	0.00 1	2.80 401	0.97 501	0.48 433	0.28 441	2.31 629	1.50 671	1.19 432	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.01 201

AFF-stereo	0.65 428	0.46 614	0.82 264	0.37 682	0.00 1	1.19 392	0.00 1	3.04 442	1.42 610	0.72 465	1.95 653	1.16 538	0.26 507	0.97 423	0.31 478	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.00 1	0.21 689	0.02 374

MSMDNet	0.65 428	0.14 331	2.02 551	0.01 89	0.01 324	1.11 317	0.00 1	2.88 409	0.98 504	0.49 436	0.28 441	2.32 630	1.49 668	1.19 432	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.01 201

ccs_rob	0.65 428	0.17 383	2.09 564	0.00 1	0.01 324	1.22 425	0.00 1	2.77 394	0.73 406	0.75 471	0.44 487	2.32 630	0.64 594	1.76 463	0.15 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

AdaStereo	0.65 428	0.09 203	1.12 374	0.02 225	0.00 1	1.45 546	0.23 640	4.38 649	1.44 615	1.17 547	0.37 465	1.56 561	0.18 469	0.56 385	0.37 518	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
StereoAnything_RVC	0.66 433	1.49 773	1.08 364	0.01 89	0.01 324	0.37 71	0.05 506	2.93 415	0.63 253	0.08 242	0.01 1	0.00 1	0.02 137	0.17 213	0.04 46	0.00 1	0.07 713	0.00 1	0.00 1	6.28 806	0.01 201

PSMNet-RUCA	0.66 433	0.48 626	1.68 506	0.01 89	0.02 442	2.02 643	0.25 643	3.93 605	1.50 630	0.37 413	1.38 620	0.11 331	0.12 429	0.64 398	0.31 478	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 719	0.00 1

fff	0.66 433	0.42 587	2.21 572	0.01 89	0.01 324	1.22 425	0.02 352	3.26 496	1.04 518	2.34 677	0.14 383	0.09 314	1.83 694	0.34 337	0.29 465	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 533

RAFT+CT+SA	0.66 433	0.45 608	1.22 412	0.10 529	0.30 710	1.24 442	0.02 352	4.21 632	0.67 333	0.62 446	0.39 472	0.33 410	0.05 288	2.69 492	0.14 345	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 784	0.13 617	0.30 739

CFNet_pseudo	0.66 433	0.17 383	2.08 563	0.00 1	0.01 324	1.22 425	0.00 1	2.79 397	0.73 406	0.78 478	0.46 492	2.32 630	0.63 590	1.77 464	0.15 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

DCANet	0.66 433	0.43 596	2.21 572	0.03 315	0.00 1	1.22 425	0.01 238	3.26 496	1.85 673	2.61 695	0.21 423	0.09 314	0.49 565	0.33 335	0.39 531	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.06 574

csc	0.66 433	0.42 587	2.21 572	0.01 89	0.01 324	1.22 425	0.02 352	3.26 496	1.04 518	2.34 677	0.14 383	0.09 314	1.83 694	0.34 337	0.29 465	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 533

cscssc	0.66 433	0.42 587	2.21 572	0.01 89	0.01 324	1.22 425	0.02 352	3.26 496	1.04 518	2.34 677	0.14 383	0.09 314	1.83 694	0.34 337	0.29 465	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 533

UCFNet_RVC	0.66 433	0.35 543	1.20 406	0.02 225	0.30 710	1.53 575	0.01 238	3.42 525	0.67 333	1.12 540	0.73 557	1.26 544	0.20 483	1.84 466	0.46 556	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Selective-IGEV-i1	0.67 442	0.05 50	1.30 432	0.03 315	0.16 638	1.38 513	0.03 417	4.59 672	1.35 594	0.41 420	0.71 553	2.02 604	0.07 346	0.41 356	0.12 318	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.50 795	0.03 411	0.17 698

RAFT_CTSACE	0.68 443	0.52 641	1.74 513	0.50 707	0.05 527	1.16 359	0.00 1	2.68 389	0.66 316	0.68 458	1.60 630	1.76 584	0.80 620	0.94 421	0.13 329	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.00 1	0.27 719	0.00 1

DMCA	0.68 443	0.22 451	1.96 542	0.01 89	0.01 324	1.28 468	0.02 352	3.02 435	1.54 637	2.14 657	0.15 392	1.74 581	0.10 399	0.45 366	0.95 623	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.01 201

1test111	0.69 445	0.27 482	1.28 424	0.13 558	0.00 1	3.44 704	0.01 238	3.15 467	0.68 344	0.33 392	0.69 546	0.04 178	0.61 584	2.95 501	0.07 199	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.03 616	0.01 152	0.01 201

DCRE	0.69 445	0.35 543	1.16 389	0.06 449	0.02 442	0.91 171	0.00 1	1.05 191	0.30 118	0.98 516	7.63 752	0.72 483	0.02 137	0.16 204	0.07 199	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.21 739	0.02 337	0.03 463

DCANet-4	0.69 445	0.15 352	3.76 695	0.03 315	0.01 324	1.22 425	0.01 238	3.14 464	1.90 678	2.34 677	0.14 383	0.11 331	0.25 504	0.34 337	0.29 465	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 533

ManiGeoR	0.70 448	0.59 668	3.01 651	0.00 1	0.00 1	1.06 263	0.00 1	3.15 467	1.50 630	0.06 208	0.02 208	0.18 374	0.15 450	4.07 556	0.25 435	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.00 1

HLf10	0.70 448	0.59 668	3.01 651	0.00 1	0.00 1	1.06 263	0.00 1	3.15 467	1.50 630	0.06 208	0.02 208	0.18 374	0.15 450	4.07 556	0.25 435	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.00 1

HLf8	0.70 448	0.67 690	2.99 648	0.00 1	0.00 1	1.09 298	0.00 1	3.37 512	1.58 650	0.37 413	0.02 208	0.26 395	0.18 469	3.36 512	0.10 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.00 1

TestStereo_HL3	0.70 448	0.33 538	4.35 722	0.03 315	0.00 1	1.24 442	0.01 238	3.08 452	0.24 98	0.62 446	0.31 445	0.12 340	0.00 1	3.67 527	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

DCVSM-stereo	0.70 448	0.04 19	1.69 508	0.07 484	0.01 324	1.27 463	0.04 470	1.85 278	0.14 27	3.56 730	0.08 354	3.07 672	0.60 581	1.35 443	0.11 304	0.00 1	0.00 1	0.01 703	0.00 1	0.02 337	0.00 1

SCION-MonSter(vits)	0.71 453	0.07 132	0.24 61	0.00 1	0.00 1	0.41 81	0.00 1	3.77 576	0.80 460	0.03 138	0.25 432	1.69 579	0.27 510	1.93 470	4.18 732	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.37 755	0.12 661

HLF11	0.71 453	0.53 647	3.15 662	0.00 1	0.00 1	1.04 228	0.00 1	3.07 448	1.41 608	0.42 422	0.02 208	0.16 366	0.12 429	4.13 563	0.23 418	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.00 1

G4	0.72 455	0.08 173	2.39 602	0.28 648	0.01 324	0.82 135	0.00 1	3.00 427	1.36 596	0.05 186	0.02 208	0.11 331	0.10 399	6.13 677	0.11 304	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WQFJA1++	0.72 455	0.06 83	1.09 368	0.06 449	0.06 540	0.39 75	0.01 238	1.31 214	0.21 77	2.34 677	0.02 208	0.19 377	0.00 1	0.14 183	0.33 490	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	8.13 814	0.05 533

test_sample7	0.72 455	0.18 398	1.23 414	0.55 717	0.01 324	1.21 418	0.00 1	4.31 643	1.07 529	1.35 578	0.36 460	0.70 478	0.44 553	2.58 483	0.34 501	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.02 374

MSKI-zero shot	0.73 458	0.13 316	1.56 484	0.02 225	0.14 620	1.34 495	0.04 470	3.00 427	0.23 89	0.67 456	1.64 632	0.89 506	0.00 1	4.55 599	0.10 285	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.21 739	0.03 411	0.01 201

HCRNet	0.73 458	0.19 408	1.10 370	0.01 89	0.00 1	1.17 366	0.01 238	3.07 448	1.97 684	0.60 444	0.21 423	0.56 449	0.11 415	5.34 639	0.20 397	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.02 374

SME	0.74 460	0.73 702	0.99 319	0.07 484	0.02 442	1.00 202	0.01 238	2.65 382	0.25 105	1.26 565	1.01 584	0.23 388	0.12 429	4.58 603	0.94 622	0.62 788	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 732	0.08 615

IGEV-FE	0.74 460	0.20 426	3.00 649	0.26 640	0.02 442	1.10 308	0.05 506	3.72 568	0.19 63	0.88 490	0.71 553	2.81 652	0.63 590	0.52 377	0.33 490	0.00 1	0.07 713	0.00 1	0.16 708	0.04 458	0.00 1

IGEV_Zeroshot_test	0.74 460	0.20 426	3.00 649	0.26 640	0.02 442	1.10 308	0.05 506	3.72 568	0.19 63	0.88 490	0.71 553	2.84 655	0.63 590	0.53 381	0.33 490	0.00 1	0.07 713	0.00 1	0.16 708	0.04 458	0.00 1

EKT-Stereo	0.74 460	0.18 398	1.23 414	0.81 745	4.25 804	1.19 392	0.03 417	2.17 328	0.13 20	0.35 405	0.40 473	0.97 520	0.08 370	2.61 489	0.09 260	0.00 1	0.09 732	0.00 1	0.07 659	0.04 458	0.03 463

anonymity	0.74 460	0.15 352	1.17 394	0.16 591	0.27 696	0.71 118	0.01 238	4.70 683	1.78 667	1.15 543	1.23 609	0.31 405	1.65 684	0.54 383	0.53 572	0.02 711	0.02 611	0.00 1	0.27 761	0.02 337	0.06 574

test_5	0.74 460	0.50 634	1.55 477	0.44 691	0.25 686	1.45 546	0.01 238	4.16 627	0.78 446	0.79 480	0.17 401	0.42 427	0.64 594	3.06 505	0.18 386	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 645	0.21 723

NRIStereo	0.74 460	0.08 173	0.88 281	0.47 701	0.05 527	1.58 587	0.49 703	1.38 216	0.61 194	0.88 490	0.17 401	0.66 469	0.03 197	6.96 738	0.22 411	0.00 1	0.06 701	0.00 1	0.00 1	0.06 510	0.17 698

IER	0.75 467	0.12 301	1.93 533	0.01 89	0.00 1	2.31 660	0.02 352	2.96 421	0.98 504	1.30 568	0.96 579	1.40 551	1.19 648	1.31 439	0.45 550	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

CIPLG	0.75 467	0.81 721	2.38 601	0.13 558	0.03 481	1.41 526	0.27 652	3.19 487	0.84 475	1.98 645	2.56 685	0.19 377	0.10 399	0.54 383	0.26 445	0.00 1	0.05 688	0.01 703	0.05 641	0.19 676	0.05 533

IPLGR_C	0.75 467	0.88 731	2.58 621	0.13 558	0.02 442	1.40 521	0.27 652	3.19 487	0.84 475	1.92 638	2.46 680	0.18 374	0.11 415	0.49 374	0.26 445	0.00 1	0.05 688	0.01 703	0.05 641	0.19 676	0.06 574

ACRE	0.75 467	0.78 712	2.72 634	0.13 558	0.02 442	1.40 521	0.26 648	3.20 490	0.82 470	1.84 633	2.46 680	0.19 377	0.10 399	0.52 377	0.26 445	0.00 1	0.04 668	0.01 703	0.05 641	0.19 676	0.05 533

AIO-test2	0.76 471	0.80 716	1.47 463	0.12 545	0.15 630	1.22 425	0.01 238	3.17 479	0.73 406	0.36 412	1.50 625	0.16 366	0.05 288	2.37 478	0.16 366	2.85 808	0.00 1	0.00 1	0.01 568	0.04 458	0.07 598

IPLGR	0.76 471	0.21 438	2.98 646	0.06 449	0.07 554	1.24 442	0.05 506	3.09 455	1.38 599	0.62 446	0.34 454	0.75 487	0.78 618	3.35 510	0.22 411	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 488	0.06 574

IGEV_i1	0.77 473	0.09 203	2.06 559	0.42 687	0.05 527	1.39 519	0.01 238	4.94 706	0.48 147	0.26 375	0.60 526	1.51 555	0.12 429	2.93 499	0.22 411	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.28 765	0.04 458	0.06 574

CFNet_ucs	0.77 473	0.20 426	2.22 579	0.01 89	0.01 324	1.32 487	0.00 1	3.30 504	1.31 585	1.15 543	1.14 598	2.19 623	0.42 551	2.04 473	0.12 318	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.01 201

TestStereo1	0.77 473	0.46 614	1.12 374	0.15 582	0.19 656	1.29 475	0.01 238	3.33 508	1.55 639	0.45 428	1.67 635	0.13 347	1.23 650	3.39 514	0.27 451	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 656	0.07 598

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PSMNet-ADL	0.77 473	0.08 173	0.90 288	0.07 484	0.01 324	2.01 642	0.02 352	2.55 366	1.11 536	0.33 392	0.59 520	2.15 615	0.69 610	4.07 556	0.85 613	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.02 374

CFNet-ft	0.77 473	0.46 614	1.34 442	0.01 89	0.27 696	1.32 487	0.02 352	2.40 343	0.68 344	0.63 451	0.18 407	3.23 688	0.21 491	3.97 553	0.54 575	0.00 1	0.00 1	0.01 703	0.00 1	0.03 411	0.02 374

CFNet_RVC	0.77 473	0.46 614	1.34 442	0.01 89	0.27 696	1.32 487	0.02 352	2.40 343	0.68 344	0.63 451	0.18 407	3.23 688	0.21 491	3.97 553	0.54 575	0.00 1	0.00 1	0.01 703	0.00 1	0.03 411	0.02 374

DN-CSS_ROB	0.77 473	0.90 734	2.01 549	0.85 752	0.00 1	1.47 555	0.01 238	2.92 414	0.93 494	0.12 318	0.53 503	0.44 429	0.16 458	4.33 572	0.35 508	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 738	0.01 201

G2	0.78 481	0.14 331	2.47 611	0.58 722	0.01 324	0.81 131	0.00 1	3.16 475	1.54 637	0.07 219	0.02 208	0.11 331	0.09 387	6.29 685	0.14 345	0.11 758	0.06 701	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

MyStereo04	0.78 481	0.27 482	3.19 665	0.02 225	0.01 324	1.64 611	0.01 238	3.64 561	2.20 706	0.98 516	0.02 208	1.29 545	0.57 577	1.10 429	0.53 572	0.00 1	0.07 713	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.06 574

TestStereo_HLe17	0.79 483	0.77 710	3.85 700	0.00 1	0.00 1	1.08 288	0.00 1	3.65 562	1.61 654	0.32 389	0.02 208	0.27 398	0.13 440	3.93 549	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.00 1

MyStereo05	0.79 483	0.19 408	3.17 664	0.02 225	0.00 1	1.51 566	0.01 238	3.56 548	2.48 724	1.34 572	0.02 208	1.25 543	0.38 542	1.19 432	0.50 565	0.00 1	0.06 701	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.07 598

anonymousa	0.79 483	0.26 478	1.91 531	0.03 315	0.29 708	1.46 554	0.02 352	3.76 573	0.97 501	0.72 465	2.25 675	3.21 685	0.56 575	0.15 192	0.12 318	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 632	0.00 1	0.02 374

111	0.79 483	0.70 701	2.21 572	0.01 89	0.01 324	1.19 392	0.16 610	3.78 580	1.98 686	1.22 561	0.91 574	2.01 601	0.32 527	0.32 331	0.64 595	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 547	0.17 698

acv_ft	0.79 483	0.21 438	1.28 424	0.01 89	1.08 770	1.68 618	0.01 238	3.75 571	1.05 524	1.31 571	0.66 534	1.94 596	0.46 561	0.31 325	1.68 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 719	0.00 1

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Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
GCST	0.81 490	0.64 683	1.41 454	0.44 691	0.01 324	0.91 171	0.08 559	3.75 571	1.04 518	0.12 318	0.44 487	0.27 398	0.35 535	5.12 625	0.38 522	1.19 799	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 547	0.05 533

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G3	0.82 492	0.11 279	2.32 598	0.82 746	0.00 1	0.87 162	0.00 1	3.09 455	1.37 597	0.04 169	0.02 208	0.10 326	0.10 399	6.61 706	0.12 318	0.79 793	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

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ADStereo(finetuned)	0.83 498	0.43 596	3.68 692	0.03 315	0.00 1	1.22 425	0.01 238	3.26 496	1.86 674	2.61 695	0.20 421	0.09 314	2.39 716	0.34 337	0.38 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.06 574

BSDual-CNN	0.83 498	0.10 240	0.96 311	0.01 89	0.00 1	3.32 699	0.21 630	5.40 736	0.93 494	2.26 671	0.66 534	1.81 589	0.10 399	0.61 394	0.18 386	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

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StereoDRNet-Refined	0.83 498	0.12 301	1.18 398	0.02 225	0.01 324	1.31 486	0.00 1	3.33 508	1.07 529	1.92 638	1.24 611	2.48 637	0.18 469	1.86 467	1.67 667	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 624	0.05 533
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
test_sample3	0.84 504	0.15 352	2.22 579	0.48 702	0.01 324	1.37 507	0.01 238	4.63 679	1.17 551	1.43 593	0.43 483	0.80 500	0.10 399	3.48 521	0.38 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.02 374

psm_up	0.84 504	0.32 530	1.44 460	0.02 225	0.00 1	1.98 641	0.05 506	3.40 521	1.04 518	2.06 653	0.40 473	1.74 581	0.45 557	3.47 520	0.24 426	0.06 739	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 547	0.00 1

MyStereo8	0.85 506	0.52 641	3.20 667	0.20 612	0.00 1	1.47 555	0.01 238	3.53 544	1.91 679	1.34 572	0.65 532	1.22 541	0.31 522	0.57 386	1.38 655	0.00 1	0.14 766	0.00 1	0.06 651	0.09 569	0.30 739

CAS	0.85 506	0.09 203	0.67 229	6.43 811	0.05 527	1.12 330	0.00 1	0.88 182	0.69 369	0.02 79	0.02 208	0.06 261	0.06 321	0.26 298	0.12 318	6.37 816	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 721

PSM-softLoss	0.85 506	0.10 240	1.50 465	1.14 776	0.03 481	1.47 555	0.27 652	2.48 358	0.69 369	1.30 568	0.38 467	0.39 423	0.01 47	6.88 728	0.33 490	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

KMStereo	0.85 506	0.10 240	1.50 465	1.14 776	0.03 481	1.47 555	0.27 652	2.48 358	0.69 369	1.30 568	0.38 467	0.39 423	0.01 47	6.88 728	0.33 490	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

GOStereo-base	0.86 510	0.15 352	2.73 636	0.94 763	0.01 324	0.81 131	0.00 1	3.13 462	1.46 618	0.13 327	0.03 304	0.11 331	0.10 399	6.66 710	0.12 318	0.79 793	0.06 701	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

test_sample5	0.86 510	0.16 369	2.25 583	0.49 704	0.01 324	1.41 526	0.01 238	4.55 666	1.27 575	1.35 578	0.89 573	0.58 451	0.11 415	3.75 536	0.38 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.02 374

test_sample4	0.86 510	0.16 369	2.28 593	0.50 707	0.01 324	1.42 534	0.01 238	4.65 681	1.27 575	1.52 600	0.66 534	0.69 474	0.08 370	3.50 522	0.38 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.02 374

StereoVision	0.86 510	0.38 561	1.75 516	0.03 315	0.01 324	1.14 343	0.02 352	3.38 516	0.92 490	0.13 327	6.89 749	0.50 443	0.12 429	1.10 429	0.78 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 458	0.02 374

DisPM	0.86 510	0.09 203	1.10 370	0.76 743	0.02 442	1.51 566	0.57 710	1.75 267	0.70 384	2.43 689	0.83 567	0.38 421	0.01 47	6.89 731	0.17 374	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

IPLG	0.86 510	0.41 581	2.31 595	0.06 449	0.06 540	1.36 501	0.11 583	3.17 479	0.83 472	0.62 446	1.00 583	0.46 431	0.61 584	5.57 654	0.35 508	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 666	0.01 201

AASNet	0.86 510	0.53 647	1.96 542	0.04 381	0.00 1	1.70 622	0.05 506	5.13 721	1.84 670	0.93 501	1.88 649	0.96 517	0.19 476	0.67 402	0.91 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 719	0.09 626

CCAANet	0.86 510	0.31 522	1.86 528	0.01 89	0.00 1	1.19 392	0.02 352	4.04 618	0.70 384	0.29 383	0.43 483	1.40 551	0.07 346	6.12 675	0.84 612	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

DeepPruner_ROB	0.86 510	0.50 634	1.80 523	0.01 89	0.00 1	1.57 583	0.17 613	3.48 536	0.42 142	3.31 722	0.02 208	2.09 610	0.17 463	3.01 503	0.61 591	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 609	0.01 201

AACVNet	0.87 519	0.44 602	1.19 403	0.17 595	0.00 1	1.76 627	0.00 1	3.60 555	0.60 173	1.03 527	0.26 433	1.31 546	0.17 463	6.33 689	0.28 459	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 656	0.01 201

LCNet	0.87 519	0.18 398	0.97 317	0.14 576	0.26 690	1.19 392	0.22 636	2.36 339	0.71 391	1.82 631	0.21 423	0.11 331	2.56 718	5.56 651	0.14 345	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 639	0.81 771

HHNet	0.87 519	0.25 472	1.78 520	0.16 591	0.08 566	1.30 481	0.44 695	1.93 289	0.64 276	1.41 592	5.92 740	0.14 354	1.79 692	0.35 343	0.95 623	0.05 731	0.00 1	0.01 703	0.00 1	0.14 624	0.01 201

UPFNet	0.87 519	0.09 203	2.05 558	0.00 1	0.00 1	1.90 639	0.11 583	3.41 523	0.83 472	2.15 658	0.10 367	1.92 594	0.09 387	3.94 551	0.70 602	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.00 1

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.88 523	0.09 203	13.04 801	0.03 315	0.14 620	1.05 246	0.03 417	1.77 271	0.73 406	0.07 219	0.01 1	0.04 178	0.01 47	0.08 84	0.03 12	0.00 1	0.05 688	0.00 1	0.34 781	0.01 152	0.17 698

ISRNet	0.88 523	0.19 408	2.71 632	0.05 424	0.00 1	1.17 366	0.03 417	2.96 421	0.80 460	2.17 660	1.70 640	2.59 639	0.20 483	2.58 483	0.46 556	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 458	0.00 1

DualNet	0.88 523	0.16 369	2.25 583	0.49 704	0.01 324	1.41 526	0.01 238	4.55 666	1.27 575	1.43 593	1.12 594	0.58 451	0.11 415	3.75 536	0.38 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.02 374

tt1	0.88 523	0.27 482	1.25 418	0.08 501	0.00 1	3.36 702	0.02 352	3.03 437	6.40 773	0.33 392	0.66 534	0.05 232	0.40 549	1.59 455	0.05 92	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.00 1	0.09 569	0.03 463

HH	0.88 523	0.37 555	1.93 533	0.25 633	0.10 587	0.62 113	0.00 1	3.79 581	0.18 58	0.33 392	0.59 520	3.94 708	0.81 621	4.44 587	0.09 260	0.00 1	0.06 701	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.02 374

HanStereo	0.88 523	0.37 555	1.93 533	0.25 633	0.10 587	0.62 113	0.00 1	3.79 581	0.18 58	0.33 392	0.59 520	3.94 708	0.81 621	4.44 587	0.09 260	0.00 1	0.06 701	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.02 374

dad	0.88 523	0.62 679	2.26 587	0.06 449	0.01 324	1.24 442	0.00 1	0.98 187	2.17 702	1.29 567	0.35 457	0.37 417	0.04 252	5.80 664	1.06 629	0.01 687	0.00 1	1.13 799	0.11 683	0.05 488	0.00 1

GANet-RSSM	0.88 523	0.38 561	1.45 461	0.60 724	0.00 1	1.36 501	0.02 352	4.55 666	0.69 369	0.71 462	0.32 446	1.56 561	0.61 584	4.55 599	0.64 595	0.00 1	0.00 1	0.05 750	0.00 1	0.08 547	0.02 374

test_sample6	0.89 531	0.17 383	2.23 581	0.48 702	0.01 324	1.43 537	0.01 238	4.49 660	1.40 605	1.43 593	1.12 594	0.64 465	0.14 446	3.86 545	0.42 538	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.02 374

PSMNet-RSSM	0.90 532	0.44 602	1.35 446	0.13 558	0.00 1	1.37 507	0.03 417	4.79 697	0.85 479	1.11 539	0.49 498	2.15 615	0.35 535	4.09 562	0.73 604	0.00 1	0.00 1	0.01 703	0.00 1	0.03 411	0.01 201

DMCA-RVC	0.90 532	0.64 683	3.30 674	0.03 315	0.04 507	1.30 481	0.06 539	2.65 382	0.73 406	3.21 719	0.09 363	0.99 522	0.66 601	3.14 506	0.99 625	0.01 687	0.04 668	0.02 734	0.01 568	0.07 530	0.01 201

G2L-ROB	0.91 534	0.54 650	1.97 544	0.01 89	0.00 1	1.45 546	0.00 1	3.38 516	1.31 585	1.36 583	0.07 346	3.25 690	0.01 47	4.39 580	0.38 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 569	0.01 201

DFGA-Net	0.91 534	1.43 772	2.72 634	0.06 449	0.16 638	1.16 359	0.00 1	2.26 334	0.77 440	1.02 522	1.17 604	0.25 392	0.04 252	5.17 626	1.71 671	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 719	0.02 374

Hybrid-DGEV-03	0.92 536	0.40 575	1.07 360	0.01 89	0.00 1	1.24 442	0.03 417	2.90 411	0.36 135	2.06 653	9.12 762	0.15 360	0.14 446	0.34 337	0.30 473	0.00 1	0.03 645	0.00 1	0.00 1	0.21 689	0.08 615

DDVS	0.92 536	0.16 369	1.39 451	0.21 614	0.27 696	3.17 692	0.26 648	2.56 369	0.62 220	0.70 460	0.81 563	2.17 621	0.45 557	5.26 631	0.29 465	0.00 1	0.01 484	0.01 703	0.00 1	0.04 458	0.02 374

iRaft-Stereo_20w	0.92 536	0.15 352	2.68 628	0.24 630	0.06 540	1.36 501	0.28 661	7.46 788	0.34 129	1.56 610	0.37 465	0.62 459	1.24 653	1.25 436	0.34 501	0.00 1	0.09 732	0.00 1	0.16 708	0.02 337	0.13 675

CoDeX	0.94 539	0.34 541	2.09 564	0.05 424	0.20 660	1.49 562	0.20 628	5.89 758	1.57 646	0.66 455	0.67 544	1.05 528	0.32 527	3.82 543	0.33 490	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.00 1

cc1	0.94 539	0.27 482	1.28 424	0.13 558	0.00 1	3.44 704	0.01 238	3.18 481	7.23 782	0.33 392	0.69 546	0.04 178	0.61 584	1.43 446	0.05 92	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.03 616	0.09 569	0.04 504

xx1	0.95 541	0.27 482	1.28 424	0.13 558	0.00 1	3.44 704	0.01 238	3.18 481	7.23 782	0.33 392	0.69 546	0.73 484	0.12 429	1.43 446	0.05 92	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

DualNet (step1)	0.96 542	0.41 581	2.03 553	0.02 225	0.01 324	2.14 648	0.01 238	4.31 643	1.07 529	1.35 578	0.36 460	0.70 478	0.44 553	2.58 483	0.34 501	0.53 784	0.00 1	1.82 804	1.10 811	0.02 337	0.02 374

SACVNet	0.96 542	0.36 550	1.49 464	0.05 424	0.00 1	1.62 606	0.28 661	3.86 598	1.28 579	1.79 629	0.80 562	1.59 564	0.07 346	5.29 633	0.48 562	0.01 687	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 697	0.01 201

G2L-Stereo_test	0.97 544	0.60 672	1.95 538	0.21 614	0.01 324	1.63 610	0.10 580	3.19 487	1.01 511	1.98 645	0.11 374	3.22 687	0.51 567	4.38 579	0.27 451	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 666	0.02 374

BUS	0.97 544	0.10 240	0.96 311	0.01 89	0.00 1	5.85 754	0.03 417	5.40 736	0.93 494	2.26 671	0.66 534	2.39 634	0.06 321	0.61 394	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

BEATNet_4x	0.97 544	0.77 710	3.36 677	0.46 697	0.01 324	1.32 487	0.09 571	4.57 671	1.26 569	1.88 636	0.22 427	1.09 534	0.42 551	1.79 465	2.09 696	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 547	0.06 574

qqq1	0.98 547	0.16 369	1.55 477	0.33 668	0.01 324	1.03 211	0.00 1	5.24 725	2.12 695	1.53 602	2.16 668	0.92 508	0.02 137	4.46 589	0.07 199	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.01 201

fff1	0.98 547	0.16 369	1.55 477	0.33 668	0.01 324	1.03 211	0.00 1	5.24 725	2.12 695	1.53 602	2.16 668	0.92 508	0.02 137	4.46 589	0.07 199	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.01 201

gwcnet-sp	0.98 547	0.38 561	4.06 707	0.04 381	0.00 1	2.60 675	0.15 605	3.51 538	1.13 545	1.75 623	0.16 394	0.68 471	0.39 546	3.69 530	0.90 616	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 510	0.03 463

scenet	0.98 547	0.38 561	4.06 707	0.04 381	0.00 1	2.60 675	0.15 605	3.51 538	1.13 545	1.75 623	0.16 394	0.68 471	0.39 546	3.69 530	0.90 616	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 510	0.03 463

ssnet	0.98 547	0.38 561	4.06 707	0.04 381	0.00 1	2.60 675	0.15 605	3.51 538	1.13 545	1.75 623	0.16 394	0.68 471	0.39 546	3.69 530	0.90 616	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 510	0.03 463

raft_robust	0.98 547	0.57 663	1.21 410	0.06 449	0.17 643	1.36 501	0.02 352	3.46 533	2.18 704	0.33 392	0.01 1	1.54 559	1.42 666	6.77 720	0.15 356	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.18 722	0.11 600	0.09 626

cf-r	0.98 547	0.51 638	2.04 557	0.25 633	0.01 324	1.40 521	0.03 417	4.47 659	1.65 657	0.95 503	0.58 509	2.63 640	0.24 498	4.19 565	0.58 586	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 510	0.04 504

RAFT_R40	0.99 554	0.05 50	1.26 419	0.71 737	0.20 660	1.65 615	0.67 716	1.94 292	0.61 194	1.05 530	1.15 599	1.80 588	1.47 667	6.91 734	0.31 478	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.01 201

MWDA-net	1.00 555	0.38 561	1.20 406	0.12 545	0.20 660	1.73 625	0.12 592	3.18 481	0.78 446	1.18 549	0.48 497	1.65 576	2.29 707	5.68 658	1.03 628	0.03 721	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 488	0.00 1

iResNet	1.00 555	0.45 608	3.08 658	0.86 756	0.01 324	1.97 640	0.01 238	3.67 566	1.49 627	1.77 627	1.09 590	0.35 413	0.13 440	3.83 544	1.27 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 530	0.01 201

MWSP-net	1.01 557	0.17 383	2.51 615	0.03 315	0.01 324	1.13 339	3.23 771	3.31 505	0.86 481	1.39 587	0.66 534	2.72 648	2.30 709	0.50 375	1.36 653	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CSP-Net	1.01 557	0.52 641	0.92 293	0.01 89	0.00 1	2.83 687	0.05 506	4.99 710	0.69 369	0.91 498	0.85 569	1.82 591	0.23 495	6.04 671	0.29 465	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 588	0.01 201

MLCV	1.01 557	0.53 647	2.17 569	0.03 315	0.00 1	1.60 597	0.03 417	2.90 411	1.30 583	2.60 694	1.85 648	1.00 523	0.40 549	4.88 614	0.74 605	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 530	0.01 201

IRAFT_RVC	1.02 560	0.20 426	1.58 487	1.39 786	0.26 690	1.33 493	0.32 678	2.52 363	0.66 316	1.58 612	0.81 563	1.16 538	1.58 680	6.51 701	0.43 541	0.00 1	0.12 756	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.03 463

GwcNet-RSSM	1.02 560	0.69 697	2.70 630	0.22 619	0.02 442	1.42 534	0.05 506	4.02 614	1.01 511	0.90 495	0.42 477	2.89 660	0.26 507	4.43 586	1.17 635	0.00 1	0.00 1	0.02 734	0.00 1	0.13 617	0.05 533

MEA-ACV	1.03 562	0.10 240	2.78 637	0.00 1	0.00 1	1.89 638	0.01 238	3.76 573	0.96 499	1.20 554	0.38 467	2.02 604	1.69 687	4.52 595	1.28 647	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

NINENet	1.03 562	0.22 451	1.30 432	0.10 529	0.01 324	5.85 754	0.03 417	4.41 654	1.25 568	1.55 609	0.60 526	2.39 634	0.06 321	2.72 494	0.05 92	0.00 1	0.01 484	0.01 703	0.00 1	0.04 458	0.00 1

HGLStereo	1.03 562	0.18 398	1.50 465	0.01 89	0.01 324	1.41 526	0.01 238	3.41 523	0.82 470	1.05 530	3.09 700	2.11 611	1.24 653	4.51 594	1.18 636	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 458	0.03 463

G2L-Stereo	1.04 565	0.55 655	2.62 624	0.02 225	0.11 597	1.41 526	0.02 352	3.45 530	0.99 508	1.37 585	0.14 383	3.10 675	0.24 498	5.96 668	0.66 599	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 676	0.04 504

SMFormer	1.04 565	0.16 369	1.55 477	0.33 668	0.01 324	1.03 211	0.00 1	5.24 725	2.12 695	1.53 602	2.16 668	0.92 508	0.02 137	4.46 589	1.24 640	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.02 374

tta	1.04 565	0.16 369	1.55 477	0.33 668	0.01 324	1.03 211	0.00 1	5.24 725	2.12 695	1.53 602	2.16 668	0.92 508	0.02 137	4.46 589	1.24 640	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.01 201

ffm	1.04 565	0.05 50	1.65 497	0.34 674	0.01 324	1.58 587	0.02 352	3.03 437	6.40 773	1.39 587	2.07 660	2.15 615	0.34 530	1.59 455	0.05 92	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.00 1	0.09 569	0.03 463

Sa-1000	1.04 565	0.39 569	1.17 394	0.00 1	0.20 660	1.33 493	0.03 417	4.19 630	1.81 668	0.99 520	5.33 736	0.61 456	0.15 450	4.07 556	0.30 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 708	0.13 617	0.00 1

SST-Stereo	1.04 565	0.05 50	1.16 389	0.72 738	0.23 676	1.70 622	0.58 711	1.92 286	1.46 618	1.19 551	1.09 590	1.60 566	1.93 699	6.92 736	0.21 406	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.01 201

XX-Stereo	1.04 565	0.20 426	4.94 740	0.85 752	0.04 507	1.25 453	0.00 1	3.37 512	0.45 146	1.22 561	0.50 499	3.70 702	0.02 137	3.91 548	0.05 92	0.00 1	0.09 732	0.00 1	0.20 732	0.03 411	0.02 374

NLCA_NET_v2_RVC	1.04 565	0.55 655	2.52 616	0.56 719	1.00 765	1.37 507	0.00 1	3.43 527	1.35 594	2.24 666	0.35 457	2.18 622	0.58 580	4.28 569	0.34 501	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 568	0.00 1	0.00 1
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
iResNet_ROB	1.05 573	0.76 708	2.06 559	0.07 484	0.00 1	1.35 499	0.03 417	6.80 779	2.57 729	0.79 480	1.20 607	0.94 516	0.12 429	3.81 541	0.41 535	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 547	0.01 201

PFNet	1.06 574	0.19 408	2.95 645	1.16 778	0.56 753	1.58 587	0.25 643	1.50 234	0.60 173	2.38 685	1.23 609	0.63 462	0.30 518	6.85 724	0.43 541	0.16 766	0.01 484	0.00 1	0.07 659	0.18 666	0.18 706

UGAM	1.08 575	0.19 408	2.83 638	0.05 424	0.01 324	1.09 298	0.11 583	2.89 410	0.64 276	0.08 242	2.46 680	3.64 699	0.08 370	6.99 740	0.25 435	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 598	0.27 719	0.04 504

hknet	1.08 575	0.13 316	2.07 561	0.01 89	0.00 1	3.32 699	0.21 630	5.40 736	0.92 490	2.26 671	0.66 534	3.43 693	0.05 288	2.81 495	0.27 451	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

iRaft-Stereo_5w	1.08 575	0.56 660	2.70 630	0.02 225	0.02 442	1.20 412	0.01 238	3.18 481	0.63 253	0.14 334	2.00 657	1.62 570	1.54 674	6.69 714	1.01 627	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 697	0.01 201

FADNet-RVC-Resample	1.08 575	1.00 745	5.32 745	0.10 529	0.14 620	1.53 575	0.25 643	3.62 556	1.18 552	0.51 438	0.19 415	1.04 527	0.28 513	5.20 628	0.44 545	0.10 753	0.16 772	0.09 759	0.06 651	0.24 703	0.21 723

TDLM	1.08 575	0.49 631	1.43 458	0.27 646	0.00 1	1.56 582	2.12 752	3.10 457	1.75 665	1.36 583	0.93 577	1.06 530	0.49 565	6.21 680	0.70 602	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 645	0.02 374

CFNet	1.08 575	0.62 679	2.26 587	0.26 640	0.03 481	1.40 521	0.04 470	4.45 658	2.09 693	0.48 433	0.69 546	1.31 546	0.24 498	6.63 708	0.83 611	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 656	0.04 504

PS-NSSS	1.08 575	0.45 608	1.70 510	0.02 225	0.01 324	1.37 507	0.01 238	4.38 649	2.09 693	1.15 543	2.65 687	0.65 466	0.07 346	6.35 690	0.56 580	0.16 766	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 488	0.00 1

iResNetv2_ROB	1.08 575	1.12 753	4.68 735	1.09 774	0.00 1	1.38 513	0.05 506	3.83 591	1.11 536	0.80 482	1.15 599	1.02 525	0.12 429	4.52 595	0.45 550	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 741	0.03 463

GMM-Stereo	1.09 583	0.05 50	1.62 493	0.13 558	0.22 671	1.41 526	0.87 724	2.31 337	0.62 220	2.75 700	3.14 701	0.54 448	0.90 627	5.33 637	0.13 329	0.01 687	0.00 1	0.00 1	0.02 598	0.01 152	1.80 793

hitnet-ft	1.09 583	0.39 569	1.45 461	0.04 381	0.00 1	1.34 495	0.22 636	3.34 511	2.25 711	1.48 598	1.11 592	4.17 713	0.37 539	4.73 609	0.79 609	0.01 687	0.00 1	0.03 741	0.00 1	0.09 569	0.01 201

NVstereo2D	1.09 583	0.17 383	4.40 724	0.00 1	0.00 1	1.59 594	0.18 619	4.29 641	1.40 605	0.85 487	0.36 460	2.30 627	0.62 589	5.26 631	0.35 508	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

PSMNet_ROB	1.09 583	0.69 697	2.92 643	0.03 315	0.07 554	1.68 618	0.16 610	3.44 529	1.30 583	0.96 505	0.32 446	2.81 652	0.63 590	4.23 567	2.48 707	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 547	0.04 504

AIO-Stereo-zeroshot	1.10 587	0.35 543	4.53 729	0.18 601	0.37 725	0.79 125	0.00 1	5.71 754	0.74 415	0.40 418	0.64 531	4.47 724	1.41 665	1.42 445	0.30 473	0.00 1	0.11 748	0.00 1	0.28 765	0.17 656	0.14 682

LMCR-Stereo	1.10 587	0.69 697	1.95 538	0.50 707	0.01 324	2.73 680	0.09 571	6.20 767	0.64 276	2.37 683	1.76 643	0.13 347	1.59 682	2.94 500	0.23 418	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 609	0.00 1

GEStereo_RVC	1.10 587	0.42 587	1.72 512	0.28 648	0.01 324	1.37 507	0.11 583	6.25 768	0.84 475	1.05 530	0.67 544	1.61 568	0.79 619	6.11 674	0.63 593	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 588	0.04 504

FADNet-RVC	1.10 587	1.07 751	4.79 736	0.03 315	0.00 1	1.60 597	0.08 559	3.77 576	1.70 662	0.35 405	0.07 346	0.61 456	0.66 601	5.32 636	1.11 630	0.01 687	0.08 727	0.00 1	0.00 1	0.48 772	0.18 706

GANetREF_RVC	1.10 587	0.95 739	2.98 646	0.06 449	0.00 1	2.23 654	0.18 619	3.95 609	2.53 727	0.56 440	0.32 446	1.89 593	0.66 601	5.03 620	0.51 567	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 488	0.04 504
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
CVANet_RVC	1.10 587	0.39 569	1.69 508	0.28 648	0.00 1	1.45 546	0.48 699	3.26 496	1.64 656	2.93 706	1.22 608	1.51 555	0.37 539	6.09 673	0.50 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 666	0.01 201

SCION-MonSter	1.11 593	0.19 408	2.64 626	0.02 225	0.46 738	3.49 708	0.05 506	3.82 590	0.89 484	0.08 242	1.40 622	1.03 526	0.20 483	1.69 461	5.76 752	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 738	0.15 685

ARAFT	1.12 594	0.82 725	4.11 710	0.04 381	0.00 1	1.64 611	0.03 417	4.85 700	1.69 661	2.78 701	0.57 507	0.47 434	0.11 415	4.81 612	0.24 426	0.00 1	0.03 645	0.00 1	0.00 1	0.24 703	0.05 533

ac_64	1.12 594	0.18 398	1.64 496	0.18 601	0.25 686	1.48 561	0.02 352	4.97 708	1.47 621	0.69 459	0.45 491	4.94 737	0.46 561	4.87 613	0.74 605	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 510	0.00 1

coex_refinement	1.13 596	0.54 650	1.58 487	0.12 545	0.02 442	1.51 566	0.06 539	4.01 613	1.51 634	2.61 695	0.66 534	4.40 721	0.48 564	3.67 527	1.30 648	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.04 458	0.03 463

ITSA-stereo	1.13 596	0.14 331	1.59 491	0.17 595	0.04 507	1.40 521	0.14 600	5.66 751	3.10 738	0.74 470	0.35 457	0.62 459	1.06 635	5.53 647	1.63 665	0.03 721	0.00 1	0.09 759	0.06 651	0.07 530	0.07 598

UNet	1.13 596	0.24 465	4.21 712	0.01 89	0.02 442	2.31 660	0.02 352	3.06 444	0.76 431	1.17 547	0.14 383	2.73 649	1.58 680	4.48 593	1.92 685	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

ssnet_v2	1.14 599	0.28 498	1.77 517	0.03 315	0.00 1	2.07 645	0.37 688	5.20 723	1.87 676	2.00 647	0.87 571	3.09 674	0.55 574	1.31 439	3.02 719	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 666	0.12 661

EAI-Stereo	1.14 599	0.12 301	1.19 403	0.21 614	0.32 720	1.84 635	2.32 758	5.42 739	1.19 555	1.02 522	5.66 738	0.48 436	0.60 581	0.86 414	0.62 592	0.00 1	0.13 762	0.00 1	0.65 802	0.02 337	0.17 698

delet	1.14 599	0.32 530	1.56 484	0.03 315	0.17 643	2.86 689	1.03 731	4.25 636	2.14 700	1.03 527	1.17 604	1.64 575	0.92 628	4.35 575	1.27 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 458	0.00 1

PSM-AAD	1.15 602	0.04 19	0.88 281	0.10 529	0.27 696	1.32 487	3.25 772	2.41 350	0.64 276	2.93 706	1.92 651	0.15 360	5.39 773	3.42 516	0.19 395	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.05 533

FADNet_RVC	1.15 602	1.06 750	4.34 721	0.02 225	0.06 540	2.77 685	0.04 470	3.50 537	0.80 460	0.35 405	0.32 446	0.65 466	0.09 387	5.20 628	1.56 658	0.24 776	0.34 792	0.11 765	0.33 779	0.65 781	0.60 764

ETE_ROB	1.16 604	0.52 641	1.71 511	0.01 89	0.02 442	1.79 631	0.22 636	4.10 623	1.32 588	4.68 752	1.18 606	2.81 652	0.08 370	3.56 524	1.12 632	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.06 574

DLCB_ROB	1.17 605	0.22 451	1.28 424	0.08 501	0.00 1	1.51 566	0.23 640	3.39 519	1.52 635	3.43 728	2.00 657	3.40 691	0.31 522	4.29 570	1.82 676	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

XPNet_ROB	1.17 605	0.41 581	1.68 506	0.04 381	0.01 324	1.65 615	0.17 613	3.46 533	1.39 601	3.89 738	1.01 584	1.60 566	0.53 569	4.35 575	3.07 720	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.02 374

KYRaft	1.19 607	0.05 50	0.94 302	0.06 449	0.24 681	1.25 453	0.78 722	2.48 358	0.61 194	3.23 720	7.13 751	1.00 523	2.77 724	1.43 446	0.14 345	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	1.71 790

RAFT-345	1.19 607	0.06 83	1.55 477	0.54 714	0.13 612	1.53 575	0.25 643	0.56 136	1.76 666	1.20 554	7.85 753	0.93 513	0.05 288	6.87 727	0.46 556	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

RT-IGEV	1.20 609	0.10 240	2.23 581	0.46 697	0.30 710	1.14 343	0.37 688	5.13 721	0.71 391	1.74 621	2.95 697	3.86 706	2.33 712	1.50 453	0.64 595	0.00 1	0.11 748	0.00 1	0.25 755	0.10 588	0.18 706

OMP-Stereo	1.20 609	0.54 650	0.96 311	2.39 796	0.29 708	1.58 587	0.33 681	2.01 299	0.68 344	2.68 698	1.16 601	3.10 675	0.18 469	7.40 754	0.56 580	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 530	0.01 201

ADLNet	1.20 609	0.29 508	1.98 546	0.00 1	0.02 442	2.20 652	0.11 583	4.39 652	2.52 726	2.19 663	2.20 673	2.66 641	0.70 611	3.42 516	1.25 642	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 588	0.04 504

MMNet	1.20 609	0.27 482	3.59 688	0.09 515	0.00 1	4.15 722	0.01 238	3.63 558	1.19 555	1.93 642	0.32 446	1.35 550	1.23 650	4.42 584	1.84 678	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.02 374

FADNet	1.20 609	0.93 738	4.51 728	0.03 315	0.06 540	2.56 673	0.16 610	4.02 614	1.42 610	0.32 389	0.06 339	1.66 577	1.07 637	5.56 651	0.87 614	0.19 769	0.02 611	0.01 703	0.01 568	0.50 774	0.03 463

Select-FE	1.23 614	0.35 543	4.62 733	0.32 665	0.26 690	1.02 206	0.00 1	4.88 702	0.70 384	1.79 629	0.42 477	4.48 725	3.90 754	0.72 405	0.46 556	0.00 1	0.10 743	0.00 1	0.37 787	0.02 337	0.19 715

Prome-Stereo	1.23 614	0.06 83	0.93 298	0.12 545	0.24 681	1.26 459	0.67 716	2.53 365	0.69 369	2.08 655	8.70 760	0.76 488	2.91 728	2.12 474	0.11 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.43 786

DispNO	1.25 616	0.52 641	3.40 679	0.11 539	0.05 527	1.45 546	0.01 238	3.73 570	1.68 660	1.34 572	1.59 629	3.15 681	1.12 644	5.56 651	1.14 634	0.00 1	0.02 611	0.03 741	0.12 688	0.05 488	0.03 463

DAS	1.26 617	0.08 173	2.25 583	0.04 381	0.01 324	1.28 468	1.18 735	3.80 584	1.58 650	4.60 749	2.37 678	1.53 557	0.53 569	5.36 640	0.59 588	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.01 201

SepStereo	1.28 618	0.08 173	2.25 583	0.04 381	0.01 324	1.28 468	1.18 735	3.80 584	1.58 650	4.60 749	2.37 678	1.53 557	0.53 569	5.63 657	0.59 588	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.01 201

pcwnet_v2	1.29 619	0.17 383	5.98 758	0.10 529	0.01 324	1.76 627	0.02 352	5.08 719	2.90 734	1.54 608	1.98 655	2.03 606	0.81 621	3.01 503	0.28 459	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 568	0.03 411	0.03 463

NOSS_ROB	1.29 619	0.22 451	1.35 446	0.64 731	0.16 638	2.56 673	0.00 1	4.14 626	2.37 715	2.29 676	1.76 643	2.84 655	0.02 137	6.80 723	0.45 550	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 458	0.11 650

Wz-Net-LNSev	1.30 621	0.85 727	6.26 763	0.02 225	0.03 481	4.02 719	0.13 594	4.21 632	1.12 542	0.77 475	0.10 367	3.60 697	1.11 641	2.68 491	1.12 632	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.02 374

IIG-Stereo	1.30 621	0.48 626	1.04 350	2.41 797	0.05 527	1.61 601	0.14 600	2.59 372	0.68 344	2.97 711	2.28 676	3.08 673	0.57 577	7.41 755	0.65 598	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.00 1

DSFCA	1.30 621	0.14 331	1.82 524	0.01 89	0.03 481	3.74 715	0.86 723	2.71 392	1.23 561	3.09 715	0.41 476	2.93 662	1.49 668	6.12 675	1.35 650	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.01 201

NCCL2	1.30 621	0.63 682	2.31 595	0.02 225	0.03 481	1.57 583	3.41 775	3.91 604	1.39 601	3.14 717	0.34 454	3.90 707	0.30 518	3.75 536	1.19 637	0.00 1	0.00 1	0.02 734	0.00 1	0.03 411	0.05 533

PA-Net	1.31 625	0.59 668	3.65 689	0.06 449	0.15 630	1.44 540	0.54 707	4.08 621	2.71 731	0.78 478	1.16 601	2.32 630	0.64 594	5.96 668	1.92 685	0.01 687	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 458	0.06 574
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
CRFU-Net	1.32 626	0.27 482	2.46 610	1.17 780	0.03 481	4.08 720	0.05 506	5.61 746	0.67 333	1.53 602	0.70 552	3.47 695	2.62 721	3.24 508	0.24 426	0.01 687	0.01 484	0.11 765	0.00 1	0.13 617	0.00 1

LALA_ROB	1.33 627	0.59 668	1.74 513	0.02 225	0.06 540	3.25 696	0.50 706	3.45 530	1.39 601	3.70 732	0.59 520	4.59 729	0.25 504	3.58 525	2.79 716	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 458	0.02 374

PAM	1.34 628	0.13 316	2.83 638	0.30 655	0.31 717	2.21 653	0.30 673	5.05 716	0.23 89	0.82 484	1.11 592	9.08 770	2.34 713	0.90 416	0.44 545	0.00 1	0.13 762	0.00 1	0.31 773	0.03 411	0.28 736

DRaft	1.34 628	0.12 301	1.19 403	0.06 449	0.01 324	1.64 611	0.43 694	1.86 280	0.14 27	3.76 733	5.27 735	0.41 426	4.38 759	5.49 645	1.68 668	0.01 687	0.06 701	0.00 1	0.07 659	0.07 530	0.11 650

Consistency-Raft	1.36 630	0.65 687	4.81 737	0.33 668	0.32 720	1.62 606	0.11 583	3.65 562	3.80 751	0.33 392	6.12 744	0.86 503	2.14 705	0.94 421	1.25 642	0.02 711	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.24 703	0.01 201

FINET	1.36 630	0.46 614	4.05 706	0.22 619	0.73 759	1.03 211	0.00 1	3.57 551	5.71 768	1.59 613	1.64 632	0.49 439	0.19 476	5.53 647	1.90 682	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.08 547	0.03 463

HSM	1.36 630	0.40 575	1.07 360	0.01 89	0.30 710	1.73 625	0.03 417	5.89 758	1.22 560	1.83 632	1.36 618	4.78 734	1.30 658	6.61 706	0.57 584	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.00 1

ADLNet2	1.38 633	0.39 569	3.13 661	0.00 1	0.70 758	1.23 440	0.26 648	4.19 630	2.36 714	1.45 597	3.16 704	4.23 717	0.82 624	4.56 601	0.88 615	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 617	0.02 374

CBFPSM	1.39 634	0.61 677	4.29 716	0.01 89	0.01 324	3.64 712	0.03 417	3.39 519	0.80 460	0.64 454	0.21 423	6.18 751	3.70 750	2.38 480	1.82 676	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.08 547	0.01 201

HSM-Net_RVC	1.40 635	0.07 132	1.58 487	0.00 1	0.01 324	1.88 636	0.05 506	7.24 783	1.71 664	3.63 731	3.63 714	3.21 685	0.36 537	4.25 568	0.44 545	0.01 687	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
fast-acv-ft	1.41 636	0.46 614	4.29 716	0.10 529	0.13 612	3.97 717	0.29 665	2.42 351	1.91 679	0.81 483	3.55 712	3.02 669	1.26 655	3.35 510	2.05 695	0.04 725	0.01 484	0.04 746	0.04 632	0.39 759	0.05 533

GASNet	1.43 637	1.53 774	4.54 731	0.31 659	0.02 442	1.49 562	0.20 628	3.86 598	1.95 682	0.75 471	1.37 619	2.11 611	1.57 679	5.82 666	2.60 712	0.00 1	0.05 688	0.00 1	0.00 1	0.43 763	0.10 640

ASMatch	1.44 638	0.14 331	2.15 568	0.60 724	0.21 666	1.21 418	0.26 648	0.96 185	0.66 316	0.29 383	11.75 772	0.93 513	2.37 714	6.73 717	0.54 575	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 568	0.00 1	0.04 504

PAM_32	1.45 639	0.13 316	2.69 629	0.26 640	0.30 710	2.15 651	0.29 665	4.92 704	0.22 84	0.84 486	2.02 659	9.57 773	3.27 741	0.97 423	0.56 580	0.00 1	0.12 756	0.00 1	0.31 773	0.04 458	0.27 735

HBP-ISP	1.45 639	0.75 704	3.02 653	0.30 655	0.10 587	4.28 726	1.49 743	4.68 682	1.29 580	3.43 728	0.78 560	0.93 513	1.01 634	6.48 700	0.36 516	0.04 725	0.02 611	0.00 1	0.00 1	0.05 488	0.03 463

GrayStereo	1.46 641	0.03 3	0.87 275	0.63 730	0.20 660	1.24 442	4.61 795	2.85 406	0.62 220	4.98 756	4.00 723	0.45 430	4.67 762	3.37 513	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 795	0.01 152	0.01 201

TransformOpticalFlow	1.47 642	0.31 522	3.22 671	0.66 733	0.08 566	1.54 579	0.09 571	3.84 592	1.58 650	1.66 617	2.32 677	3.60 697	3.12 735	6.99 740	0.42 538	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

THIR-Stereo	1.48 643	0.29 508	1.51 471	0.01 89	0.02 442	1.05 246	4.32 789	2.11 312	0.22 84	1.08 536	4.24 724	1.93 595	4.19 756	6.76 719	1.87 680	0.00 1	0.00 1	0.04 746	0.00 1	0.05 488	0.00 1

StereoDRNet	1.48 643	0.75 704	4.58 732	0.05 424	0.10 587	2.49 668	1.10 734	4.62 674	1.47 621	3.38 727	0.62 528	2.29 625	0.65 599	4.52 595	2.89 717	0.00 1	0.03 645	0.00 1	0.01 568	0.05 488	0.07 598

TCMNet	1.49 645	0.57 663	5.20 743	0.13 558	1.39 778	1.81 633	0.17 613	4.03 616	1.26 569	1.72 620	2.98 698	1.95 598	0.46 561	5.01 619	2.55 711	0.00 1	0.06 701	0.06 751	0.00 1	0.37 755	0.16 690

DEmStereo	1.51 646	0.08 173	2.17 569	0.09 515	0.02 442	1.76 627	0.90 726	1.47 231	0.60 173	2.46 690	6.42 747	1.08 532	5.16 768	6.21 680	1.86 679	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

APVNet	1.52 647	0.31 522	4.00 703	0.09 515	0.00 1	4.64 735	0.08 559	4.41 654	1.21 558	1.25 564	1.05 587	2.90 661	0.93 629	6.70 715	2.48 707	0.01 687	0.00 1	0.07 753	0.00 1	0.27 719	0.05 533

RYNet	1.52 647	0.35 543	3.38 678	0.25 633	0.04 507	2.31 660	0.03 417	4.62 674	1.47 621	1.14 542	0.34 454	4.52 727	1.38 664	6.36 691	4.23 733	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.02 374

1111x	1.53 649	0.06 83	1.77 517	0.27 646	0.00 1	2.12 647	0.01 238	5.63 749	1.65 657	1.53 602	1.67 635	0.92 508	0.64 594	6.18 678	8.17 770	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 201

RASNet	1.53 649	0.31 522	1.97 544	0.09 515	3.20 798	1.69 620	0.06 539	3.27 502	2.12 695	0.77 475	1.29 615	5.32 746	1.69 687	6.60 704	2.17 700	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 337	0.02 374

noway7	1.54 651	4.31 813	12.69 799	0.54 714	0.04 507	1.51 566	0.17 613	3.85 594	2.37 715	0.26 375	0.36 460	0.81 501	1.16 645	0.65 399	1.57 660	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 693	0.22 727

Wz-Net-LNSev-Ref	1.54 651	0.68 693	4.62 733	0.01 89	0.00 1	5.13 743	0.30 673	4.64 680	1.23 561	2.39 686	0.59 520	2.12 613	2.00 702	4.94 616	2.19 702	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

AAGNet	1.54 651	0.07 132	0.88 281	1.04 770	0.27 696	1.47 555	0.66 715	1.57 245	0.61 194	1.68 618	0.82 565	1.62 570	2.29 707	6.18 678	11.63 797	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

mmx	1.56 654	0.05 50	1.65 497	0.34 674	0.01 324	1.58 587	0.02 352	5.51 743	2.25 711	1.39 587	2.07 660	2.15 615	0.34 530	6.68 711	7.08 760	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

xxx	1.56 654	0.05 50	1.65 497	0.34 674	0.01 324	1.58 587	0.02 352	5.51 743	2.25 711	1.39 587	2.07 660	2.15 615	0.34 530	6.68 711	7.08 760	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.01 201

CBMV	1.56 654	0.24 465	1.92 532	0.31 659	0.03 481	2.90 690	4.33 790	3.79 581	1.81 668	4.98 756	1.73 641	2.70 646	1.68 686	3.81 541	0.92 621	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 488	0.08 615
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
z-ln-s-r	1.57 657	0.58 665	5.36 748	0.19 611	0.01 324	1.62 606	0.06 539	3.52 541	1.56 644	1.06 533	0.71 553	1.69 579	0.24 498	5.49 645	9.29 783	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 600	0.01 201

AIO-Stereo-zeroshot1	1.57 657	0.69 697	7.27 769	0.30 655	0.44 734	0.87 162	0.02 352	6.19 765	0.84 475	0.45 428	6.17 745	4.35 720	1.17 646	1.32 442	0.48 562	0.00 1	0.09 732	0.00 1	0.34 781	0.26 714	0.12 661

PASM	1.58 659	1.05 749	7.51 770	0.56 719	0.09 577	1.37 507	0.28 661	2.85 406	1.44 615	3.91 739	0.44 487	3.02 669	0.64 594	6.38 692	1.59 662	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.03 616	0.26 714	0.15 685

UGAM-zero	1.60 660	0.15 352	2.43 604	0.12 545	0.28 706	1.07 274	0.04 470	5.96 762	0.26 107	1.18 549	0.22 427	8.02 764	4.54 760	6.89 731	0.27 451	0.00 1	0.09 732	0.00 1	0.29 770	0.01 152	0.15 685

YMNet	1.62 661	0.68 693	3.67 690	0.14 576	0.30 710	4.52 732	0.21 630	3.52 541	1.23 561	2.94 708	4.94 729	4.18 715	0.38 542	2.85 497	2.12 698	0.05 731	0.13 762	0.08 756	0.01 568	0.44 764	0.09 626

YMNet_1	1.62 661	0.68 693	3.67 690	0.14 576	0.30 710	4.52 732	0.21 630	3.52 541	1.23 561	2.94 708	4.94 729	4.18 715	0.38 542	2.85 497	2.12 698	0.05 731	0.13 762	0.08 756	0.01 568	0.44 764	0.09 626

DRN-Test	1.62 661	0.23 460	3.72 693	0.18 601	0.13 612	3.34 701	0.19 625	5.93 761	2.01 691	4.14 742	0.76 559	2.12 613	1.78 691	5.22 630	2.62 714	0.00 1	0.00 1	0.01 703	0.01 568	0.03 411	0.01 201

zzzzzzz1	1.63 664	4.55 816	12.65 798	0.32 665	0.08 566	1.36 501	0.14 600	3.77 576	1.97 684	0.04 169	0.19 415	1.32 548	0.94 630	2.82 496	1.98 691	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 741	0.18 706

RAFT + AFF	1.63 664	1.13 755	2.62 624	0.04 381	0.80 760	2.29 659	1.03 731	5.54 745	2.06 692	1.77 627	1.81 647	1.22 541	3.65 749	6.23 682	1.57 660	0.01 687	0.35 793	0.00 1	0.01 568	0.33 741	0.12 661

MaskLacGwcNet_RVC	1.63 664	0.45 608	2.21 572	1.53 788	0.18 649	4.33 727	0.41 692	3.37 512	1.40 605	0.54 439	0.65 532	3.10 675	0.11 415	4.93 615	0.60 590	4.57 811	0.51 797	0.00 1	0.00 1	1.37 789	2.39 794

ACV-stereo	1.64 667	0.27 482	2.94 644	0.04 381	0.04 507	6.31 760	0.18 619	1.81 273	0.22 84	0.23 368	0.01 1	10.52 775	5.41 775	4.07 556	0.77 607	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.02 374

ff1	1.65 668	0.05 50	1.65 497	0.34 674	0.01 324	1.58 587	0.02 352	3.03 437	6.40 773	1.39 587	2.07 660	2.15 615	0.34 530	6.68 711	7.08 760	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.00 1	0.09 569	0.03 463

CrosDoStereo	1.66 669	0.15 352	1.66 501	0.02 225	0.07 554	1.38 513	6.16 811	3.12 460	1.06 527	0.97 507	3.74 717	0.96 517	4.79 764	7.00 742	1.92 685	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 600	0.00 1

DeepStereo_LL	1.66 669	0.15 352	1.66 501	0.02 225	0.07 554	1.38 513	6.16 811	3.12 460	1.06 527	0.97 507	3.74 717	0.96 517	4.79 764	7.00 742	1.92 685	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 600	0.00 1

Syn2CoEx	1.66 669	1.17 756	4.29 716	0.04 381	0.00 1	1.44 540	0.56 708	5.33 734	1.98 686	2.01 651	2.12 665	2.08 608	2.81 725	6.55 702	2.42 704	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 741	0.06 574

AANet_RVC	1.66 669	0.88 731	3.52 684	0.06 449	0.00 1	1.22 425	0.00 1	3.25 494	2.51 725	2.21 664	4.49 725	3.65 700	0.20 483	7.10 746	3.42 724	0.50 783	0.04 668	0.00 1	0.00 1	0.08 547	0.05 533

base	1.67 673	0.52 641	17.98 811	0.01 89	0.11 597	1.38 513	0.03 417	3.29 503	0.72 402	1.19 551	1.61 631	0.35 413	0.12 429	5.33 637	0.41 535	0.15 763	0.00 1	0.03 741	0.07 659	0.02 337	0.05 533

STrans-v2	1.67 673	0.36 550	3.28 673	0.02 225	0.19 656	1.45 546	0.08 559	6.69 775	1.49 627	2.00 647	2.86 694	3.67 701	3.88 753	7.04 744	0.45 550	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.00 1

GwcNet	1.67 673	0.81 721	5.52 750	0.23 628	1.21 771	4.21 724	0.62 714	3.71 567	1.57 646	1.01 521	1.65 634	3.99 710	0.52 568	5.46 643	2.30 703	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 568	0.35 751	0.13 675

NCC-stereo	1.67 673	0.56 660	3.10 659	0.08 501	0.22 671	2.24 655	0.13 594	5.05 716	1.42 610	2.27 674	2.72 689	4.29 718	3.53 745	5.76 661	2.01 692	0.04 725	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.02 374

Abc-Net	1.67 673	0.56 660	3.10 659	0.08 501	0.22 671	2.24 655	0.13 594	5.05 716	1.42 610	2.27 674	2.72 689	4.29 718	3.53 745	5.76 661	2.01 692	0.04 725	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.02 374
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
iinet-f	1.68 678	0.61 677	11.37 791	0.29 653	0.03 481	4.39 729	0.04 470	3.18 481	1.10 534	1.16 546	0.58 509	2.96 666	2.76 723	2.13 475	2.46 706	0.00 1	0.02 611	0.02 734	0.00 1	0.46 768	0.01 201

Anonymous_2	1.69 679	0.05 50	1.31 436	0.08 501	0.03 481	1.22 425	0.01 238	3.25 494	0.19 63	0.76 473	0.13 381	2.68 645	1.99 701	0.39 352	0.13 329	0.05 731	0.25 783	3.27 811	14.54 840	3.40 798	0.01 201

ccnet	1.70 680	0.20 426	1.95 538	0.26 640	0.18 649	3.72 714	1.22 737	4.22 635	1.43 614	2.37 683	3.96 721	3.45 694	1.51 672	4.69 606	4.47 736	0.06 739	0.00 1	0.09 759	0.01 568	0.10 588	0.01 201

CBMV_ROB	1.70 680	0.11 279	1.98 546	0.46 697	0.00 1	2.85 688	0.91 727	4.27 639	2.21 707	4.02 741	5.00 732	2.97 667	2.32 711	5.40 641	1.35 650	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.06 574

U	1.74 682	0.03 3	0.99 319	0.03 315	7.39 819	10.20 789	0.00 1	0.71 160	0.20 71	0.02 79	0.02 208	0.12 340	0.02 137	0.11 143	0.04 46	0.00 1	0.00 1	9.67 818	5.13 832	0.01 152	0.00 1

DANet	1.74 682	0.22 451	3.06 655	0.75 740	0.44 734	2.46 667	0.35 686	3.40 521	1.41 608	4.22 743	1.56 627	5.03 739	0.56 575	6.29 685	5.00 744	0.01 687	0.00 1	0.00 1	0.01 568	0.04 458	0.08 615
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
IGEV-BASED-STEREO-	1.75 684	19.48 832	12.37 796	0.06 449	0.00 1	0.47 98	0.05 506	0.46 111	0.31 119	0.13 327	0.03 304	0.03 136	0.00 1	0.07 61	0.41 535	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 651	0.07 530	0.92 777

RP	1.76 685	0.55 655	2.59 623	0.22 619	0.60 756	1.70 622	0.98 730	4.31 643	1.99 689	3.12 716	5.04 733	4.41 723	2.96 729	4.72 608	1.90 682	0.01 687	0.00 1	0.00 1	0.01 568	0.14 624	0.01 201

xxxx	1.78 686	0.07 132	1.02 332	0.00 1	0.01 324	1.44 540	0.00 1	5.81 757	1.53 636	1.37 585	1.91 650	1.08 532	0.05 288	4.37 578	16.98 814	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.02 374

test_xeample	1.79 687	0.08 173	1.03 345	0.02 225	0.00 1	1.44 540	0.00 1	5.48 741	1.84 670	1.65 616	2.17 672	0.37 417	0.06 321	4.00 555	17.67 817	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.02 374

SGM-Forest	1.84 688	0.08 173	1.31 436	0.15 582	0.22 671	3.52 710	2.46 763	3.85 594	2.16 701	5.29 759	3.90 719	3.71 703	1.56 676	6.28 684	1.90 682	0.01 687	0.02 611	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.30 739
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
Wz-Net-MNSev	1.85 689	1.19 758	5.61 753	0.01 89	0.00 1	4.74 736	2.16 754	4.93 705	1.48 625	3.77 734	1.24 611	1.77 586	2.56 718	4.94 616	2.61 713	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.07 530	0.01 201

Selective-IGEV-i16pc	1.86 690	0.13 316	9.28 783	0.06 449	0.00 1	9.97 786	2.94 769	3.81 588	1.01 511	0.28 382	0.27 438	1.48 553	0.07 346	6.90 733	0.35 508	0.10 753	0.19 777	0.01 703	0.07 659	0.12 609	0.12 661

FAT-Stereo	1.86 690	0.19 408	3.31 675	0.17 595	0.03 481	1.78 630	0.97 728	4.76 693	2.79 732	4.22 743	4.87 728	5.31 745	2.83 727	5.06 623	0.90 616	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 458	0.01 201

RGC	1.86 690	0.67 690	3.45 683	0.07 484	0.26 690	3.29 698	0.11 583	4.78 696	1.46 618	3.26 721	4.51 726	5.14 741	2.68 722	5.46 643	1.94 689	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 547	0.09 626

CC-Net-ROB	1.86 690	0.64 683	2.55 619	1.42 787	0.19 656	3.38 703	0.04 470	4.41 654	2.45 721	0.90 495	1.31 616	0.98 521	0.18 469	6.60 704	0.53 572	1.14 798	1.60 811	7.16 814	0.00 1	1.33 788	0.32 744

GANet	1.90 694	0.43 596	1.83 525	0.39 684	0.00 1	2.24 655	3.37 774	3.90 603	1.44 615	2.17 660	9.66 764	2.57 638	1.09 639	6.88 728	1.81 675	0.00 1	0.00 1	0.02 734	0.00 1	0.10 588	0.03 463

LL-Strereo	1.93 695	0.97 740	3.83 699	0.55 717	2.19 792	1.49 562	0.05 506	4.09 622	1.00 510	2.59 693	2.77 692	5.17 742	5.63 778	7.19 749	0.63 593	0.00 1	0.10 743	0.00 1	0.00 1	0.25 711	0.20 721

DISCO	1.93 695	0.18 398	2.44 606	0.67 735	0.53 748	5.25 744	0.00 1	5.43 740	1.56 644	2.09 656	0.91 574	6.48 754	0.89 626	8.55 772	3.60 727	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 510	0.01 201

edge stereo	1.94 697	0.40 575	3.82 698	0.15 582	0.09 577	1.81 633	0.45 696	4.77 694	2.21 707	3.36 723	3.94 720	8.39 766	1.72 690	5.75 660	1.69 670	0.00 1	0.00 1	0.01 703	0.00 1	0.17 656	0.01 201

Nwc_Net	1.94 697	0.55 655	3.79 696	0.07 484	0.08 566	2.73 680	0.04 470	6.75 778	1.11 536	2.03 652	7.92 754	4.82 735	2.11 704	4.78 610	2.01 692	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 488	0.01 201

STTRV1_RVC	1.94 697	0.35 543	4.85 738	0.32 665	0.01 324	2.41 665	0.34 685	5.79 755	3.55 744	0.82 484	5.11 734	1.63 573	1.08 638	7.63 761	1.41 656	0.91 795	2.53 823	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.04 504

w-ln-seven-2	1.97 700	1.04 748	11.90 793	0.15 582	0.06 540	1.38 513	0.48 699	3.80 584	2.17 702	2.73 699	1.06 588	2.29 625	1.69 687	6.32 688	4.15 731	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 568	0.17 656	0.04 504

S-Stereo	2.00 701	0.30 515	5.74 755	0.24 630	0.23 676	2.51 671	1.90 748	4.74 688	5.15 765	2.42 687	5.80 739	2.85 657	0.72 614	5.08 624	2.17 700	0.00 1	0.02 611	0.00 1	0.00 1	0.08 547	0.04 504

psmorigin	2.01 702	0.37 555	10.25 786	0.22 619	0.03 481	1.62 606	0.19 625	3.31 505	1.05 524	4.92 754	3.14 701	5.85 747	2.21 706	5.31 635	1.71 671	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 488	0.02 374

MFMNet_re	2.02 703	0.98 741	4.27 715	2.74 801	0.88 761	1.47 555	0.15 605	4.21 632	3.18 739	6.63 768	6.93 750	1.87 592	3.63 748	2.13 475	0.99 625	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 697	0.05 533

NaN_ROB	2.02 703	0.58 665	2.65 627	0.29 653	0.28 706	3.19 693	5.19 804	3.84 592	2.55 728	5.31 760	1.73 641	2.30 627	1.96 700	6.78 721	3.09 721	0.01 687	0.06 701	0.03 741	0.10 679	0.10 588	0.37 752

RAFT-RH_RVC	2.05 705	0.15 352	1.66 501	0.60 724	0.27 696	1.49 562	0.02 352	0.58 141	0.65 293	5.35 761	21.66 807	1.06 530	0.07 346	6.85 724	0.57 584	0.04 725	0.00 1	0.00 1	0.03 616	0.01 152	0.00 1

stereogan	2.13 706	0.31 522	3.75 694	0.01 89	0.09 577	7.44 769	0.60 713	4.27 639	3.29 740	3.91 739	4.62 727	6.41 752	1.84 697	5.17 626	0.58 586	0.00 1	0.01 484	0.01 703	0.00 1	0.24 703	0.05 533

FTStereo	2.16 707	0.03 3	1.42 457	0.17 595	0.13 612	1.42 534	4.67 797	2.44 352	0.63 253	3.36 723	17.95 793	0.78 497	4.17 755	4.41 583	0.14 345	0.15 763	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 152	1.25 783

AF-Net	2.17 708	0.65 687	3.53 685	0.00 1	0.09 577	2.02 643	0.48 699	6.44 769	1.70 662	3.36 723	10.22 767	4.95 738	2.81 725	4.34 573	2.66 715	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 617	0.01 201

PDISCO_ROB	2.21 709	0.78 712	3.43 681	0.96 765	2.04 791	7.04 764	0.09 571	7.36 785	5.72 770	1.21 560	1.67 635	3.16 682	1.28 656	7.52 757	1.37 654	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 745	0.13 675

DGSMNet	2.23 710	0.80 716	6.10 760	0.96 765	1.73 783	3.22 695	4.12 786	5.30 732	1.11 536	1.19 551	2.48 683	3.18 683	0.65 599	4.57 602	1.33 649	1.11 797	1.37 810	1.55 800	1.26 814	1.37 789	1.28 784

SQANet	2.28 711	1.25 764	2.39 602	4.17 807	2.91 796	2.60 675	0.24 642	4.17 629	0.83 472	2.42 687	0.57 507	1.59 564	0.88 625	3.30 509	0.68 600	7.35 817	0.12 756	0.47 790	0.02 598	6.56 807	3.00 798

ADCRef	2.29 712	0.65 687	5.67 754	0.10 529	0.09 577	4.81 737	0.76 721	4.75 691	1.37 597	2.88 703	1.67 635	1.62 570	2.30 709	3.77 540	14.93 809	0.02 711	0.00 1	0.01 703	0.10 679	0.20 687	0.11 650

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XQC	2.57 717	1.20 759	6.33 765	0.18 601	0.01 324	3.84 716	0.33 681	5.24 725	3.83 752	4.43 746	1.94 652	4.58 728	3.19 737	7.19 749	8.67 776	0.00 1	0.03 645	0.00 1	0.03 616	0.27 719	0.19 715

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K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
otaku	3.17 732	1.32 766	2.49 613	6.07 810	3.26 799	4.62 734	2.15 753	5.35 735	1.34 593	2.00 647	2.54 684	3.50 696	1.49 668	3.68 529	1.11 630	7.89 818	0.23 780	1.88 807	0.03 616	7.74 812	4.78 806

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Ntro	3.24 733	1.34 767	2.83 638	7.27 812	4.43 805	6.22 759	0.74 720	4.73 687	1.48 625	0.39 417	1.77 645	2.70 646	1.28 656	4.59 604	1.25 642	8.06 819	0.28 789	2.12 810	0.05 641	8.11 813	5.16 808

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Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
DDUNet	3.28 736	10.54 828	2.29 594	3.50 803	3.31 800	4.21 724	0.21 630	3.77 576	1.03 516	2.54 691	3.17 705	3.20 684	0.21 491	3.89 547	0.69 601	1.94 805	0.05 688	9.87 819	3.53 824	5.03 803	2.55 796

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ADCL	3.30 737	0.81 721	6.76 768	0.25 633	0.25 686	6.93 762	4.65 796	4.79 697	2.62 730	4.61 751	3.36 708	5.22 743	4.55 761	5.54 650	14.91 808	0.05 731	0.01 484	0.11 765	0.13 691	0.28 730	0.10 640

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test_sample8	3.62 745	0.41 581	2.03 553	0.02 225	0.01 324	2.14 648	0.01 238	4.38 649	1.04 518	6.51 765	0.58 509	14.04 787	6.94 783	5.58 655	8.70 777	0.53 784	16.52 849	1.82 804	1.10 811	0.02 337	0.02 374

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DNSM	3.81 750	2.91 802	0.44 157	0.14 576	0.02 442	1.10 308	0.03 417	1.49 233	0.72 402	0.05 186	0.62 528	0.06 261	0.04 252	18.10 822	8.64 775	0.00 1	2.59 826	0.00 1	0.16 708	26.40 841	12.65 831

zh-mn7	3.86 751	3.10 803	15.43 805	0.10 529	0.05 527	1.45 546	0.29 665	4.05 619	6.06 772	7.81 777	15.68 786	2.86 658	0.76 617	10.58 788	8.76 779	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 609	0.02 374

Wz-Net-TNSev	3.91 752	5.20 818	20.57 812	0.15 582	0.01 324	7.14 765	3.57 778	6.70 776	3.57 745	1.74 621	0.58 509	7.39 762	4.33 757	8.86 774	7.99 766	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 598	0.24 703	0.16 690

AnyNet_C32	3.93 753	2.58 796	12.07 795	0.39 684	0.49 746	5.50 749	6.45 815	4.44 657	2.19 705	6.86 770	2.94 696	5.28 744	3.20 738	6.63 708	18.37 819	0.08 748	0.04 668	0.20 778	0.09 672	0.57 777	0.19 715

zh-sn7	3.94 754	3.36 808	15.78 807	0.13 558	0.00 1	4.01 718	2.24 757	4.54 664	2.00 690	3.86 737	9.77 766	4.11 712	5.45 776	9.93 785	13.33 801	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 693	0.12 661

ADCMid	3.95 755	1.34 767	10.91 790	0.18 601	0.38 726	5.02 741	1.27 740	4.87 701	2.94 735	11.15 791	3.60 713	6.76 758	5.21 771	6.40 697	16.96 813	0.12 759	0.08 727	0.55 794	0.46 791	0.53 776	0.19 715

TARStereo(FT)	3.97 756	0.91 735	8.08 774	0.31 659	0.02 442	5.47 747	7.57 821	4.70 683	2.21 707	2.92 704	12.61 774	15.45 789	3.11 733	7.58 759	8.24 771	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 510	0.09 626

2222	3.97 756	0.91 735	8.08 774	0.31 659	0.02 442	5.47 747	7.57 821	4.70 683	2.21 707	2.92 704	12.61 774	15.45 789	3.11 733	7.58 759	8.24 771	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 510	0.09 626

SGM_RVC	4.07 758	0.38 561	1.98 546	0.84 749	0.26 690	6.20 758	2.37 759	6.45 770	3.57 745	11.56 794	9.27 763	15.55 792	6.78 782	10.07 786	4.60 739	0.22 770	0.25 783	0.20 778	0.23 745	0.26 714	0.34 747
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
z-mn7	4.12 759	2.40 794	8.71 777	0.13 558	0.00 1	8.56 780	0.49 703	3.85 594	13.78 800	3.36 723	17.56 792	4.60 730	0.95 632	10.97 793	6.77 759	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 624	0.06 574

WZ-Net	4.16 760	1.75 780	23.59 815	0.08 501	0.04 507	2.62 679	2.16 754	5.89 758	4.74 762	5.73 762	3.51 711	6.99 761	4.89 766	10.82 791	10.11 787	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 609	0.11 650

xyz-stereo	4.23 761	0.09 203	35.65 826	0.02 225	0.00 1	17.93 809	0.01 238	1.93 289	0.42 142	1.61 614	14.74 782	2.67 642	0.15 450	7.15 747	1.87 680	0.00 1	0.01 484	0.24 782	0.00 1	0.04 458	0.01 201

SGM+DAISY	4.39 762	1.34 767	5.18 742	1.01 768	0.88 761	5.61 751	2.86 767	4.88 702	3.53 743	13.29 803	13.95 780	12.66 782	7.55 784	7.98 767	5.39 748	0.23 775	0.18 775	0.15 773	0.24 749	0.29 732	0.64 766

MSAF-DinoV2	4.41 763	3.43 809	8.07 773	1.16 778	0.06 540	3.21 694	0.59 712	6.94 780	4.44 760	2.00 647	0.83 567	16.58 796	5.59 777	13.48 809	17.17 815	0.06 739	0.04 668	0.09 759	0.76 804	1.94 795	1.78 792

WCMA_ROB	4.54 764	0.48 626	3.19 665	0.49 704	0.63 757	5.38 746	2.57 764	4.70 683	3.77 750	14.17 806	19.02 800	15.47 791	9.03 793	6.73 717	4.85 742	0.01 687	0.05 688	0.01 703	0.01 568	0.08 547	0.16 690

SANet	4.63 765	0.89 733	5.34 747	0.30 655	0.09 577	7.43 768	3.75 782	6.53 771	16.16 810	6.79 769	13.29 777	12.44 781	7.74 787	7.38 753	4.11 730	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.10 588	0.31 743

RainbowNet	4.74 766	3.21 805	3.07 656	9.34 819	6.01 810	4.89 740	3.60 779	7.09 782	4.39 758	1.63 615	3.01 699	4.72 733	2.96 729	5.53 647	1.19 637	8.95 821	2.12 814	8.48 817	0.19 726	8.75 817	5.73 809

AANet	4.76 767	1.55 775	16.94 810	0.08 501	0.02 442	1.55 581	0.28 661	4.62 674	13.81 801	13.14 802	13.93 779	12.23 780	5.40 774	5.81 665	5.54 749	0.00 1	0.01 484	0.01 703	0.02 598	0.23 697	0.06 574

MSMD_ROB	4.94 768	0.43 596	2.58 621	0.12 545	0.01 324	8.43 779	1.09 733	4.25 636	4.11 754	13.11 801	26.36 818	13.95 786	13.88 808	7.45 756	2.92 718	0.10 753	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.02 374

FCDSN-DC	5.04 769	0.15 352	1.83 525	0.22 619	0.44 734	5.60 750	1.66 745	5.22 724	4.37 757	14.49 808	21.86 808	20.65 804	11.88 803	7.66 763	4.55 738	0.02 711	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 411	0.05 533
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
ADCS	5.09 770	2.15 790	16.58 808	0.34 674	0.07 554	5.91 756	4.26 788	6.73 777	6.99 779	9.44 786	6.09 742	6.57 756	5.17 770	9.54 781	21.38 830	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.36 753	0.23 731

MSC_U_SF_DS_RVC	5.12 771	2.33 791	8.42 776	0.33 668	0.27 696	24.60 825	8.84 827	5.50 742	9.75 787	3.82 735	8.16 758	8.53 767	1.82 693	9.44 779	5.18 746	1.02 796	1.65 812	0.33 787	0.47 793	1.06 785	0.90 776

ACVNet-4b	5.67 772	1.65 777	4.43 725	9.46 820	7.11 817	8.72 781	1.68 747	6.61 772	5.76 771	0.27 380	6.49 748	11.67 777	2.43 717	8.40 770	1.56 658	9.06 823	2.34 816	10.49 823	0.02 598	9.22 823	5.98 811

MeshStereo	5.78 773	0.75 704	3.04 654	0.25 633	0.14 620	7.88 773	2.09 751	9.64 794	5.18 766	20.48 820	19.06 801	22.80 808	9.54 797	9.64 782	4.88 743	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 732	0.03 463
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
PVD	5.81 774	0.99 744	5.56 752	0.72 738	0.51 747	6.72 761	0.18 619	9.90 796	23.69 823	11.45 793	19.26 803	8.18 765	9.46 796	9.24 777	9.49 784	0.02 711	0.16 772	0.00 1	0.08 666	0.18 666	0.40 756

FC-DCNN	6.09 775	0.18 398	2.35 599	0.42 687	0.53 748	7.80 772	1.42 741	8.14 791	7.07 780	19.05 817	22.10 809	22.85 809	13.84 807	9.42 778	6.44 756	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.06 574

ACVNet_1	6.16 776	1.86 785	4.43 725	9.52 821	7.22 818	7.59 771	2.37 759	9.99 798	6.71 777	3.84 736	5.35 737	13.23 785	4.90 767	6.25 683	1.94 689	9.06 823	2.40 818	10.88 825	0.11 683	9.58 825	6.03 812

FC-DCNN v2	6.25 777	0.19 408	2.31 595	0.44 691	0.55 752	8.05 774	1.51 744	8.71 792	7.22 781	19.24 818	22.98 812	24.00 813	13.47 806	9.80 784	6.51 757	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.01 152	0.05 533

MultiAttention	6.26 778	0.14 331	1.30 432	1.04 770	1.50 781	42.66 835	15.75 835	6.19 765	1.92 681	3.14 717	7.95 755	6.41 752	0.37 539	28.21 835	3.39 723	0.13 761	0.01 484	0.67 796	0.81 808	1.99 796	1.71 790

DStereoSA	6.36 779	2.38 793	9.01 780	3.89 804	5.88 809	5.84 753	7.80 825	5.63 749	5.71 768	4.45 747	15.09 783	2.93 662	16.15 815	8.58 773	10.70 791	1.64 803	4.94 834	0.39 789	6.56 836	3.39 797	6.28 814

EDNetEfficient	6.54 780	1.17 756	33.15 822	0.66 733	1.96 788	2.07 645	3.72 781	2.80 401	14.85 805	20.02 819	9.69 765	6.59 757	10.19 799	7.19 749	15.49 811	0.03 721	0.10 743	0.01 703	0.20 732	0.62 780	0.29 737

AnyNet_C01	6.59 781	4.31 813	36.24 827	0.96 765	0.46 738	9.96 785	5.74 808	6.02 764	3.63 747	7.59 775	8.56 759	8.83 768	3.14 736	13.74 811	20.83 828	0.12 759	0.08 727	0.25 783	0.09 672	1.01 784	0.34 747

UHP(FT)	6.74 782	1.86 785	9.15 781	0.82 746	0.21 666	14.73 803	4.43 793	7.41 786	15.61 806	11.80 795	18.05 794	16.47 794	7.63 785	12.20 800	13.80 802	0.00 1	0.00 1	0.01 703	0.03 616	0.34 745	0.33 745

mmmmmm	6.74 782	1.86 785	9.15 781	0.82 746	0.21 666	14.73 803	4.43 793	7.41 786	15.61 806	11.80 795	18.05 794	16.47 794	7.63 785	12.20 800	13.80 802	0.00 1	0.00 1	0.01 703	0.03 616	0.34 745	0.33 745

DStereoFS	6.87 784	4.36 815	5.33 746	4.05 806	3.78 803	10.15 788	3.17 770	7.95 789	7.68 784	7.62 776	8.86 761	11.78 778	20.97 826	15.16 814	8.10 769	2.06 806	3.13 831	1.72 801	5.49 833	1.19 787	4.86 807

LSM	7.38 785	1.68 778	22.24 814	3.99 805	40.72 838	3.54 711	4.79 800	4.74 688	6.65 776	10.25 788	13.51 778	4.49 726	3.81 751	6.91 734	5.31 747	0.00 1	0.04 668	0.00 1	0.00 1	0.26 714	14.60 833

nnnnnnn	7.49 786	0.54 650	10.64 788	1.30 785	0.48 744	8.20 775	2.79 765	9.94 797	14.21 803	16.19 810	24.83 817	23.63 811	12.51 804	11.97 799	11.56 795	0.22 770	0.01 484	0.01 703	0.02 598	0.16 645	0.54 762

ELAS_RVC	7.69 787	0.80 716	4.90 739	1.06 772	1.02 767	10.00 787	9.43 828	9.75 795	14.69 804	21.83 825	20.27 806	17.88 799	16.41 817	13.01 808	10.44 790	0.22 770	0.55 800	0.28 784	0.19 726	0.35 751	0.65 767
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
DispFullNet	7.91 788	23.96 835	13.67 803	14.71 829	7.88 820	4.83 738	0.04 470	5.01 712	2.89 733	8.86 785	4.96 731	6.11 749	10.72 800	10.18 787	3.51 726	2.44 807	0.33 791	15.15 829	4.65 828	12.33 830	5.95 810

ELAS	8.05 789	0.76 708	4.02 704	0.95 764	1.02 767	14.85 805	6.99 820	12.80 806	11.73 795	22.43 827	27.75 821	17.88 799	15.19 812	10.96 792	11.31 793	0.22 770	0.56 801	0.23 781	0.22 741	0.50 774	0.71 769
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
PM Graph cmp D40	8.22 790	1.30 765	4.29 716	1.02 769	1.79 785	8.93 782	3.48 777	10.12 799	16.27 811	20.82 821	32.99 829	25.94 816	14.74 811	11.96 798	8.40 774	0.08 748	0.52 798	0.15 773	0.56 798	0.27 719	0.81 771

PatchMatch Graph Cmp	8.55 791	1.22 760	4.48 727	0.93 761	1.73 783	8.39 778	4.95 801	10.13 800	18.12 817	22.59 828	33.49 831	26.73 817	14.71 810	11.50 797	9.76 785	0.07 744	0.48 796	0.13 770	0.49 794	0.23 697	0.82 773

ACVNet_2	8.69 792	1.80 784	5.09 741	8.55 818	6.72 814	13.47 798	4.34 791	13.70 809	23.86 824	6.89 771	19.74 805	20.52 802	5.36 772	7.70 764	2.48 707	8.53 820	1.67 813	7.99 816	0.32 776	8.79 820	6.29 816

PWCK	8.72 793	5.37 819	16.61 809	5.74 809	0.12 605	19.88 814	11.41 831	11.31 805	13.42 799	14.07 804	12.84 776	13.20 784	8.05 791	15.44 815	10.25 788	5.95 814	0.22 779	2.09 809	0.05 641	7.50 810	0.92 777

PM Cens cmp D40	8.79 794	0.98 741	3.26 672	1.10 775	1.31 775	9.28 783	4.00 784	13.06 808	17.24 814	23.33 829	29.53 827	31.25 822	16.66 818	12.98 807	10.41 789	0.07 744	0.25 783	0.13 770	0.40 790	0.16 645	0.50 759

WAO-7	9.09 795	1.79 783	3.55 687	0.80 744	0.15 630	18.67 811	4.36 792	23.07 834	26.68 829	12.59 800	27.90 822	22.52 805	13.03 805	13.53 810	11.47 794	0.09 752	0.03 645	0.58 795	0.10 679	0.47 771	0.34 747

PatchMatch Cens Cmp	9.30 796	0.86 729	3.07 656	0.91 759	1.24 772	12.87 795	6.59 816	12.85 807	17.20 813	24.37 830	31.91 828	33.75 829	16.38 816	12.72 806	10.01 786	0.06 739	0.24 781	0.11 765	0.34 781	0.10 588	0.43 758

1111	9.50 797	0.47 623	11.42 792	0.91 759	0.04 507	19.77 813	16.64 836	10.91 802	9.48 786	11.84 798	17.26 791	22.53 806	18.72 824	23.26 826	24.09 834	0.62 788	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.07 786	1.03 781

IMH-64-1	9.55 798	2.76 800	2.44 606	11.17 824	9.13 823	12.03 793	5.45 805	18.33 818	15.78 808	6.59 766	18.69 796	16.95 797	6.20 779	10.63 789	8.06 767	9.46 826	2.46 819	15.42 831	1.61 815	10.89 826	6.88 818

IMH-64	9.55 798	2.76 800	2.44 606	11.17 824	9.13 823	12.03 793	5.45 805	18.33 818	15.78 808	6.59 766	18.69 796	16.95 797	6.20 779	10.63 789	8.06 767	9.46 826	2.46 819	15.42 831	1.61 815	10.89 826	6.88 818

RTS	9.75 800	2.69 798	65.25 840	0.85 752	1.99 789	14.36 799	4.75 798	5.69 752	17.29 815	7.97 778	19.00 798	6.83 759	3.02 731	26.15 833	18.62 822	0.00 1	0.15 770	0.00 1	0.00 1	0.29 732	0.16 690

RTSA	9.75 800	2.69 798	65.25 840	0.85 752	1.99 789	14.36 799	4.75 798	5.69 752	17.29 815	7.97 778	19.00 798	6.83 759	3.02 731	26.15 833	18.62 822	0.00 1	0.15 770	0.00 1	0.00 1	0.29 732	0.16 690

MonStereo1	9.96 802	1.60 776	3.97 702	7.74 814	6.62 813	14.53 802	2.83 766	14.16 810	22.18 819	11.83 797	28.49 825	26.76 818	16.14 814	11.07 796	6.43 755	6.17 815	0.03 645	3.80 812	0.46 791	8.16 815	6.30 817

EDNetEfficientorigin	10.31 803	1.90 788	98.96 859	0.22 619	0.23 676	2.73 680	0.71 718	4.50 661	16.94 812	18.72 812	15.36 784	12.74 783	10.73 801	8.96 775	11.94 798	0.01 687	0.01 484	0.00 1	0.00 1	0.25 711	1.31 785

MADNet+	10.71 804	14.57 830	70.07 844	0.58 722	0.47 742	19.89 815	4.20 787	11.05 803	6.87 778	3.03 714	5.99 741	9.01 769	6.35 781	31.95 837	28.31 835	0.22 770	0.26 787	0.01 703	0.04 632	0.46 768	0.87 775

WAO-6	11.09 805	1.69 779	3.21 668	7.54 813	7.10 816	16.34 806	6.63 817	20.12 823	38.64 840	9.67 787	19.28 804	27.53 819	10.97 802	12.43 803	11.57 796	4.26 810	2.35 817	10.54 824	0.02 598	7.59 811	4.29 804

LVE	11.10 806	2.36 792	3.34 676	9.94 822	8.13 821	21.22 817	7.75 824	16.47 815	32.55 835	8.55 782	23.64 813	23.22 810	7.93 790	10.98 794	6.65 758	9.45 825	2.55 825	11.08 827	0.58 800	9.35 824	6.28 814

IMH	11.11 807	3.50 810	2.56 620	11.25 826	9.13 823	14.49 801	5.10 803	20.68 827	26.30 828	8.28 780	23.85 815	20.63 803	9.19 795	12.39 802	7.96 765	9.50 828	2.50 821	15.28 830	1.66 817	11.07 829	6.96 820

light-stereo	11.29 808	3.16 804	24.06 816	24.68 838	20.24 836	10.39 790	0.25 643	15.08 811	14.15 802	17.95 811	16.96 788	22.77 807	4.34 758	17.38 820	5.86 754	3.06 809	6.95 843	0.11 765	0.26 758	8.83 821	9.33 824

Dean	11.46 809	2.03 789	5.20 743	10.73 823	8.20 822	18.71 812	5.73 807	21.10 828	41.49 844	11.12 790	22.16 810	25.92 815	7.74 787	7.52 757	4.31 735	9.01 822	2.27 815	9.95 822	0.61 801	9.18 822	6.22 813

coex-ft	12.01 810	5.60 820	80.23 849	0.15 582	0.15 630	1.88 636	0.73 719	2.66 384	30.12 832	49.31 847	16.59 787	15.97 793	14.42 809	6.79 722	14.50 805	0.05 731	0.08 727	0.01 703	0.05 641	0.37 755	0.61 765

SGM-ForestM	12.56 811	0.80 716	4.31 720	1.07 773	0.41 731	21.56 818	8.57 826	17.42 816	19.67 818	29.93 832	28.49 825	45.83 838	27.22 830	26.05 832	18.40 820	0.14 762	0.25 783	0.18 777	0.28 765	0.18 666	0.42 757

LE_ROB	12.79 812	0.64 683	10.26 787	2.13 794	1.29 774	7.25 767	5.81 809	9.09 793	49.27 849	57.55 851	24.58 816	23.68 812	31.13 834	9.00 776	23.57 833	0.04 725	0.06 701	0.13 770	0.20 732	0.08 547	0.11 650

JetBlue	13.83 813	5.03 817	33.82 824	0.84 749	6.92 815	50.14 836	20.02 840	15.09 812	8.92 785	11.33 792	17.05 789	28.25 820	18.01 823	32.60 838	18.53 821	0.32 778	0.12 756	0.15 773	0.23 745	4.59 801	4.64 805

WAO-8	13.93 814	3.75 811	4.23 713	7.74 814	6.54 811	22.81 820	2.39 761	22.66 831	45.98 845	18.88 815	35.42 832	33.21 826	16.91 819	16.55 818	12.78 799	5.01 812	0.81 805	9.89 820	0.77 805	8.77 819	3.61 802

Venus	13.93 814	3.75 811	4.23 713	7.74 814	6.54 811	22.81 820	2.39 761	22.66 831	45.98 845	18.88 815	35.42 832	33.21 826	16.91 819	16.55 818	12.78 799	5.01 812	0.81 805	9.89 820	0.77 805	8.76 818	3.61 802

MANE	14.02 816	0.85 727	3.53 685	2.13 794	3.75 801	18.44 810	6.14 810	22.67 833	27.90 830	33.01 834	41.08 835	41.26 837	30.90 833	23.39 827	17.99 818	0.47 782	0.76 804	0.91 797	4.04 826	0.17 656	1.00 780

KSHMR	14.27 817	6.95 823	5.79 756	15.08 830	12.84 828	17.44 807	10.61 829	18.88 820	30.94 833	18.81 814	22.21 811	28.54 821	8.85 792	15.56 816	9.24 782	10.34 834	3.60 832	21.61 838	4.68 829	14.48 833	8.94 823

fsdfsdds	14.57 818	1.12 753	11.93 794	1.95 791	2.41 793	23.69 822	6.84 818	18.02 817	39.02 842	33.42 835	51.39 846	32.81 824	27.63 831	12.45 805	19.18 824	0.63 790	0.12 756	0.97 798	0.19 726	4.60 802	3.01 799

TorneroNet-64	15.45 819	5.66 821	3.44 682	13.86 827	12.03 827	28.15 828	6.27 813	19.89 822	38.68 841	12.16 799	28.06 823	35.76 830	15.44 813	19.56 824	15.40 810	9.71 829	2.52 822	19.13 835	2.70 822	12.55 831	7.94 822

TorneroNet	16.10 820	5.74 822	4.12 711	13.88 828	11.97 826	26.89 827	6.85 819	21.13 829	38.32 839	14.15 805	33.36 830	33.52 828	17.49 821	18.89 823	19.64 825	9.77 830	2.53 823	19.43 836	3.35 823	13.21 832	7.86 821

FADE	16.19 821	10.20 826	37.43 830	4.76 808	4.82 808	10.62 791	5.00 802	19.13 821	23.28 822	8.35 781	6.09 742	14.63 788	21.62 827	25.45 831	20.32 826	24.52 839	8.46 844	36.14 845	36.87 847	3.46 799	2.72 797

notaker	17.52 822	21.54 834	7.84 771	18.05 832	14.44 831	17.58 808	6.43 814	20.13 824	24.44 826	21.34 824	27.71 820	39.12 834	18.78 825	19.63 825	20.40 827	11.95 835	2.71 830	25.51 840	5.85 835	17.10 836	9.78 825

TARSTereo(ZeroShot)	17.66 823	0.42 587	25.94 818	0.42 687	2.79 794	38.47 832	19.07 838	23.74 835	47.50 847	34.77 836	53.46 847	36.45 831	33.79 837	13.82 812	14.88 806	0.69 791	0.01 484	0.28 784	1.76 818	1.53 792	3.43 800

TestStereooo	17.66 823	0.42 587	25.94 818	0.42 687	2.79 794	38.47 832	19.07 838	23.74 835	47.50 847	34.77 836	53.46 847	36.45 831	33.79 837	13.82 812	14.88 806	0.69 791	0.01 484	0.28 784	1.76 818	1.53 792	3.43 800

BEATNet-Init1	17.91 825	7.45 824	36.82 828	1.88 790	1.38 777	37.29 831	14.71 834	21.90 830	24.20 825	38.07 838	36.59 834	50.41 839	32.00 835	29.42 836	21.83 831	0.33 779	0.39 794	0.47 790	0.54 797	1.50 791	1.07 782

ktn	19.15 826	18.52 831	6.39 766	22.64 836	17.26 833	24.47 823	12.11 832	24.52 837	34.74 838	18.75 813	27.70 819	32.54 823	17.85 822	15.71 817	16.67 812	22.09 838	3.64 833	28.95 842	10.91 839	17.40 837	10.22 829

UNDER WATER	19.61 827	12.37 829	31.14 820	20.44 834	14.31 830	28.63 829	18.15 837	16.43 814	34.24 837	20.82 821	19.14 802	38.83 833	30.09 832	24.31 828	20.97 829	10.09 832	2.68 828	19.51 837	4.70 830	15.52 835	9.93 826

UNDER WATER-64	20.03 828	10.28 827	31.50 821	20.05 833	13.64 829	32.81 830	23.45 843	16.01 813	33.44 836	22.01 826	17.25 790	40.58 836	32.20 836	24.50 829	22.36 832	10.06 831	2.70 829	18.37 834	4.24 827	14.84 834	10.24 830

DLNR_Zeroshot_test	23.05 829	49.79 840	87.94 850	97.52 869	94.73 859	1.18 377	0.00 1	20.60 825	0.14 27	0.02 79	0.02 208	0.02 60	0.02 137	4.35 575	0.10 285	32.22 845	0.04 668	0.00 1	0.27 761	72.00 851	0.06 574

DLNR-FE	23.09 830	49.81 841	87.98 851	97.51 868	95.30 861	1.18 377	0.00 1	20.61 826	0.14 27	0.02 79	0.02 208	0.02 60	0.02 137	4.34 573	0.10 285	32.12 844	0.04 668	0.00 1	0.28 765	72.27 852	0.06 574

DPSimNet_ROB	25.03 831	19.56 833	24.93 817	24.36 837	17.85 834	22.25 819	25.93 844	28.52 838	29.10 831	32.61 833	28.25 824	32.87 825	26.42 828	24.51 830	40.42 839	16.75 837	13.93 848	25.19 839	22.38 842	19.96 838	24.75 839

UHP(ZeroShot)	27.37 832	3.21 805	43.78 833	2.10 792	4.48 806	60.39 837	21.41 841	31.71 841	57.44 851	51.17 848	68.18 852	61.48 853	52.47 848	35.72 839	30.78 836	1.45 801	1.20 808	1.74 802	1.86 820	6.75 808	10.04 827

UHP	27.37 832	3.21 805	43.78 833	2.10 792	4.48 806	60.39 837	21.41 841	31.71 841	57.44 851	51.17 848	68.18 852	61.48 853	52.47 848	35.72 839	30.78 836	1.45 801	1.20 808	1.74 802	1.86 820	6.75 808	10.04 827

HanzoNet	29.69 834	29.33 836	21.66 813	21.75 835	19.07 835	24.58 824	12.99 833	28.87 839	40.49 843	43.09 845	44.02 836	55.65 841	44.93 846	43.17 842	44.44 840	27.88 842	9.47 846	29.77 843	15.86 841	20.94 839	15.84 835

ply	34.09 835	0.17 383	0.21 31	0.01 89	0.00 1	0.05 4	0.00 1	43.88 849	22.90 820	0.00 1	50.28 843	60.36 849	81.41 856	80.88 855	96.63 863	35.56 846	5.29 835	48.85 855	35.12 845	76.50 854	43.78 842

JetRed	34.54 836	39.28 838	62.16 837	15.62 831	26.51 837	69.20 840	40.79 847	31.43 840	32.41 834	46.06 846	44.55 837	40.19 835	26.50 829	38.43 841	56.06 850	12.76 836	37.49 855	13.23 828	9.38 838	29.52 842	19.34 837

Selective-IGEV-i1pa	40.68 837	57.40 845	33.39 823	8.30 817	3.75 801	82.83 848	29.61 845	60.13 854	65.07 853	63.77 854	70.36 854	56.61 842	49.84 847	85.92 860	52.37 848	29.08 843	12.73 847	17.95 833	7.74 837	8.68 816	18.01 836

Selective-IGEV-i16pa	40.86 838	51.67 842	34.61 825	3.07 802	1.33 776	89.22 852	10.65 830	60.73 855	84.73 857	63.74 853	79.54 855	61.32 852	52.55 850	90.03 862	62.63 852	25.32 840	8.92 845	10.93 826	5.64 834	5.06 805	15.56 834

xbf	43.76 839	0.11 279	0.21 31	0.01 89	0.00 1	72.81 841	63.53 848	43.88 849	22.90 820	57.16 850	50.28 843	60.36 849	81.41 856	80.88 855	96.63 863	35.56 846	5.29 835	48.85 855	35.12 845	76.50 854	43.78 842

MADNet++	47.78 840	34.15 837	37.11 829	42.94 839	41.23 839	64.94 839	30.63 846	60.79 856	53.26 850	72.08 856	61.65 850	57.68 843	54.96 851	58.03 844	59.24 851	43.01 854	36.17 854	36.07 844	22.50 843	47.50 844	41.67 841

ASD4	55.28 841	67.10 848	50.57 835	44.24 840	57.82 842	92.00 853	98.23 865	54.95 852	86.61 858	58.30 852	64.61 851	50.57 840	63.33 853	58.83 848	67.37 853	25.76 841	29.60 852	26.82 841	29.01 844	42.42 843	37.42 840

noway2	55.44 842	76.53 849	69.82 843	90.85 851	89.37 853	76.24 843	71.75 850	37.96 843	11.21 789	39.33 843	49.84 838	60.36 849	36.74 844	57.85 843	51.98 846	38.57 849	6.05 839	48.26 850	43.42 850	82.40 856	70.26 850

noway4	55.64 843	79.46 854	70.81 845	90.83 850	89.31 851	76.49 846	72.20 853	40.12 848	11.42 791	38.25 839	50.06 841	59.40 844	34.71 839	58.40 847	51.76 845	38.74 853	6.20 842	48.51 851	42.87 849	82.83 861	70.48 853

noway1	55.64 843	79.05 852	70.95 846	90.95 853	89.26 849	76.25 844	72.25 854	39.52 846	11.56 792	38.99 841	50.06 841	59.50 845	34.91 840	58.08 845	51.37 844	38.69 851	6.10 840	48.55 853	43.60 852	82.67 859	70.39 851

zzzz4	55.66 845	79.10 853	71.31 847	90.95 853	89.26 849	76.21 842	72.17 851	39.58 847	11.68 794	39.00 842	50.04 840	59.50 845	34.91 840	58.10 846	51.34 843	38.69 851	6.11 841	48.54 852	43.61 853	82.67 859	70.40 852

noway3	55.67 846	76.79 850	69.77 842	90.94 852	89.31 851	76.32 845	72.19 852	38.48 845	11.25 790	38.91 840	49.87 839	60.30 848	36.09 843	60.59 850	52.62 849	38.65 850	5.93 837	48.64 854	43.57 851	82.63 857	70.49 854

TCMNet-wrong-test	55.95 847	78.75 851	71.85 848	90.95 853	89.50 854	78.08 847	71.33 849	38.19 844	12.35 797	40.71 844	51.28 845	59.53 847	35.38 842	64.04 851	52.16 847	38.10 848	6.00 838	47.22 849	41.12 848	82.64 858	69.84 848

Light2-Stereo	56.37 848	44.83 839	62.58 838	64.83 845	46.55 840	42.35 834	3.69 780	47.79 851	24.49 827	71.14 855	55.48 849	68.14 855	43.92 845	87.20 861	48.05 841	64.74 859	20.41 851	87.32 862	91.84 862	73.79 853	78.22 856

LRCNet_RVC	60.63 849	63.16 847	62.94 839	69.09 846	50.21 841	19.92 816	0.07 551	58.32 853	5.21 767	75.67 857	86.75 856	74.68 856	62.48 852	59.01 849	49.80 842	93.38 868	56.36 859	93.48 864	92.95 863	67.44 850	71.73 855

tt	68.65 850	0.15 352	99.57 860	50.64 841	14.90 832	100.00 864	100.00 868	100.00 874	99.76 865	27.80 831	10.52 769	99.97 876	98.63 865	99.61 866	100.00 872	90.62 861	98.21 863	46.66 848	52.02 855	62.86 849	21.04 838

USTest	75.36 851	57.99 846	56.43 836	72.82 847	69.93 846	99.96 863	100.00 868	98.57 866	99.18 864	94.19 863	97.90 865	78.26 857	95.05 863	75.90 854	76.21 856	48.70 855	80.65 860	39.01 847	52.97 856	57.66 845	55.76 844

xxxxx1	76.92 852	82.43 855	93.26 854	61.67 842	66.92 843	95.84 856	95.11 860	75.84 857	80.96 854	82.71 858	86.75 856	89.18 860	87.35 858	85.27 857	87.18 857	55.08 856	54.60 856	60.31 857	72.71 857	62.51 846	62.73 845

tt_ll	76.92 852	82.43 855	93.26 854	61.67 842	66.92 843	95.84 856	95.11 860	75.84 857	80.96 854	82.71 858	86.75 856	89.18 860	87.35 858	85.27 857	87.18 857	55.08 856	54.60 856	60.31 857	72.71 857	62.51 846	62.73 845

ff	76.92 852	82.43 855	93.26 854	61.67 842	66.92 843	95.84 856	95.11 860	75.84 857	80.96 854	82.71 858	86.75 856	89.18 860	87.35 858	85.27 857	87.18 857	55.08 856	54.60 856	60.31 857	72.71 857	62.51 846	62.73 845

RSGM-EC	80.84 855	55.04 843	42.42 831	74.68 848	80.19 847	84.60 849	87.59 855	88.17 860	89.98 859	86.62 861	95.72 862	81.57 858	74.73 854	73.44 852	69.93 854	92.23 862	97.38 861	85.31 860	90.67 860	84.14 862	82.34 857

acva	80.84 855	55.04 843	42.42 831	74.68 848	80.19 847	84.60 849	87.59 855	88.17 860	89.98 859	86.62 861	95.72 862	81.57 858	74.73 854	73.44 852	69.93 854	92.23 862	97.38 861	85.31 860	90.67 860	84.14 862	82.34 857

PML	89.08 857	99.72 864	92.85 853	94.72 857	94.92 860	99.54 861	97.42 864	93.50 862	95.96 863	99.77 869	92.33 860	95.35 864	93.51 862	99.96 872	91.15 860	99.98 882	31.71 853	100.00 871	45.94 854	93.46 867	69.88 849

MEDIAN_ROB	96.83 858	99.41 861	98.66 858	94.75 858	94.23 858	93.08 855	90.54 858	95.61 864	94.75 861	97.65 866	97.73 864	98.30 867	96.57 864	94.51 863	93.74 862	99.78 881	98.24 864	99.99 870	99.89 868	99.48 873	99.67 867

Anonymous_1	97.10 859	99.72 864	99.64 861	92.33 856	93.91 857	100.00 864	100.00 868	99.20 868	99.90 867	98.57 867	99.75 866	99.14 869	99.94 868	98.50 865	99.54 865	87.90 860	98.87 865	90.88 863	96.91 864	92.22 864	95.12 861

HaxPig	97.68 860	99.63 862	91.34 852	99.82 875	99.97 867	88.15 851	88.00 857	98.28 865	99.93 868	99.98 871	99.99 868	99.95 875	99.99 871	96.29 864	92.24 861	99.99 883	99.98 870	100.00 871	99.99 871	100.00 884	99.98 875

zzzzzz3	98.03 861	92.48 858	99.67 863	96.82 867	93.88 855	100.00 864	100.00 868	99.94 872	100.00 869	100.00 872	100.00 869	97.21 865	99.97 869	100.00 874	100.00 872	93.31 866	99.91 868	100.00 871	100.00 872	92.56 865	94.88 859

zzz1	98.05 862	92.58 859	99.77 864	96.81 866	93.88 855	100.00 864	100.00 868	99.94 872	100.00 869	100.00 872	100.00 869	97.22 866	99.97 869	100.00 874	100.00 872	93.31 866	99.91 868	100.00 871	100.00 872	92.57 866	94.95 860

ccccc	98.51 863	94.69 860	100.00 868	100.00 878	100.00 869	92.59 854	97.15 863	98.75 867	95.78 862	98.59 868	95.17 861	98.60 868	99.67 866	99.86 870	99.84 867	100.00 885	100.00 871	99.91 869	99.54 866	100.00 884	100.00 877

test_example2	98.83 864	99.97 869	99.97 865	99.96 877	99.97 867	99.46 860	99.97 867	95.54 863	100.00 869	100.00 872	100.00 869	93.37 863	93.47 861	99.93 871	99.91 868	100.00 885	99.79 867	96.64 865	98.71 865	100.00 884	100.00 877

iinet-test	98.92 865	100.00 870	100.00 868	95.24 859	98.00 862	100.00 864	100.00 868	100.00 874	100.00 869	100.00 872	100.00 869	99.94 873	100.00 872	100.00 874	100.00 872	92.94 864	100.00 871	100.00 871	99.97 869	95.07 868	97.30 862

IINet	98.92 865	100.00 870	100.00 868	95.24 859	98.00 862	100.00 864	100.00 868	100.00 874	100.00 869	100.00 872	100.00 869	99.94 873	100.00 872	100.00 874	100.00 872	92.94 864	100.00 871	100.00 871	99.97 869	95.07 868	97.31 863

real-time stereo	98.98 867	99.66 863	99.66 862	96.30 863	98.64 864	99.88 862	99.95 866	99.87 871	99.88 866	99.80 870	99.83 867	99.78 872	99.78 867	99.76 867	99.77 866	93.82 871	99.71 866	99.49 866	99.63 867	96.31 870	98.12 864

DPSM_ROB	99.17 868	100.00 870	100.00 868	96.28 861	98.84 865	100.00 864	100.00 868	100.00 874	100.00 869	100.00 872	100.00 869	100.00 877	100.00 872	100.00 874	100.00 872	93.66 869	100.00 871	100.00 871	100.00 872	96.31 870	98.27 865

DPSM	99.17 868	100.00 870	100.00 868	96.28 861	98.84 865	100.00 864	100.00 868	100.00 874	100.00 869	100.00 872	100.00 869	100.00 877	100.00 872	100.00 874	100.00 872	93.66 869	100.00 871	100.00 871	100.00 872	96.31 870	98.27 865

AVERAGE_ROB	99.23 870	99.81 866	97.56 857	100.00 878	100.00 869	96.24 859	91.02 859	100.00 874	100.00 869	100.00 872	100.00 869	100.00 877	100.00 872	99.98 873	99.97 869	100.00 885	100.00 871	100.00 871	100.00 872	100.00 884	100.00 877

DGTPSM_ROB	99.45 871	99.94 867	99.98 866	96.58 864	100.00 869	100.00 864	100.00 868	99.81 869	100.00 869	95.86 864	100.00 869	99.32 870	100.00 872	99.79 868	99.99 870	98.34 872	100.00 871	99.86 867	100.00 872	99.52 874	99.99 876

DPSMNet_ROB	99.46 872	99.94 867	99.98 866	96.59 865	100.00 869	100.00 864	100.00 868	99.81 869	100.00 869	95.87 865	100.00 869	99.32 870	100.00 872	99.79 868	99.99 870	98.46 873	100.00 871	99.86 867	100.00 872	99.52 874	100.00 877

RAFT-FEzeroshot	99.94 873	100.00 870	100.00 868	99.72 870	100.00 869	100.00 864	100.00 868	100.00 874	100.00 869	100.00 872	100.00 869	100.00 877	100.00 872	100.00 874	100.00 872	99.21 874	100.00 871	100.00 871	100.00 872	99.97 877	99.95 869

RAFT-FE	99.94 873	100.00 870	100.00 868	99.72 870	100.00 869	100.00 864	100.00 868	100.00 874	100.00 869	100.00 872	100.00 869	100.00 877	100.00 872	100.00 874	100.00 872	99.21 874	100.00 871	100.00 871	100.00 872	99.97 877	99.95 869

CasAABBNet	99.94 873	100.00 870	100.00 868	99.72 870	100.00 869	100.00 864	100.00 868	100.00 874	100.00 869	100.00 872	100.00 869	100.00 877	100.00 872	100.00 874	100.00 872	99.21 874	100.00 871	100.00 871	100.00 872	99.96 876	99.95 869

LSM0	99.94 873	100.00 870	100.00 868	99.84 876	100.00 869	100.00 864	100.00 868	100.00 874	100.00 869	100.00 872	100.00 869	100.00 877	100.00 872	100.00 874	100.00 872	99.22 877	100.00 871	100.00 871	100.00 872	99.99 881	99.83 868

Hybrid-DGEV	99.96 877	100.00 870	100.00 868	99.75 874	100.00 869	100.00 864	100.00 868	100.00 874	100.00 869	100.00 872	100.00 869	100.00 877	100.00 872	100.00 874	100.00 872	99.43 879	100.00 871	100.00 871	100.00 872	99.97 877	99.95 869

FlowAnything	99.97 878	100.00 870	100.00 868	99.74 873	100.00 869	100.00 864	100.00 868	100.00 874	100.00 869	100.00 872	100.00 869	100.00 877	100.00 872	100.00 874	100.00 872	99.71 880	100.00 871	100.00 871	100.00 872	99.98 880	99.95 869

zzzz2	100.00 879	100.00 870	100.00 868	100.00 878	100.00 869	100.00 864	100.00 868	100.00 874	100.00 869	100.00 872	100.00 869	100.00 877	100.00 872	100.00 874	100.00 872	100.00 885	100.00 871	100.00 871	100.00 872	100.00 884	100.00 877

noway5	100.00 879	100.00 870	100.00 868	100.00 878	100.00 869	100.00 864	100.00 868	100.00 874	100.00 869	100.00 872	100.00 869	100.00 877	100.00 872	100.00 874	100.00 872	100.00 885	100.00 871	100.00 871	100.00 872	100.00 884	100.00 877

fast-reg	100.00 879	100.00 870	100.00 868	100.00 878	100.00 869	100.00 864	100.00 868	100.00 874	100.00 869	100.00 872	100.00 869	100.00 877	100.00 872	100.00 874	100.00 872	99.99 883	100.00 871	100.00 871	100.00 872	100.00 884	100.00 877

Selective-RAFT-Error	100.00 879	100.00 870	100.00 868	100.00 878	100.00 869	100.00 864	100.00 868	100.00 874	100.00 869	100.00 872	100.00 869	100.00 877	100.00 872	100.00 874	100.00 872	100.00 885	100.00 871	100.00 871	100.00 872	99.99 881	99.95 869

TADF							0.05 506	4.50 661	1.21 558	1.57 611	0.22 427	0.69 474	0.38 542	4.42 584	0.03 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 458

RSGM							0.14 600	3.93 605	0.29 116	0.61 445	0.01 1	1.95 598	0.03 197	0.24 278	0.16 366	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.13 691	0.01 152

AHVO							0.13 594	3.63 558	1.32 588	0.72 465	1.12 594	3.10 675	1.32 659	4.39 580	1.61 663	0.07 744	0.04 668	0.00 1	0.00 1	0.09 569

MCPF							0.19 625	3.76 573	0.96 499	0.72 465	0.55 505	4.17 713	0.19 476	7.17 748	0.37 518	0.00 1	0.10 743	0.00 1	0.06 651	0.05 488

DSFM							0.13 594	3.63 558	1.32 588	0.72 465	1.12 594	3.10 675	1.32 659	4.39 580	1.61 663	0.07 744	0.04 668	0.00 1	0.00 1	0.09 569

RAFTStereoReplicaGSO							100.00 868	100.00 874	100.00 869	100.00 872	100.00 869	100.00 877	100.00 872	100.00 874	100.00 872	99.24 878	100.00 871	100.00 871	100.00 872	99.99 881

PatchMatch		1.22 760		0.93 761		8.27 776		10.57 801		21.21 823		25.10 814		12.44 804		0.10 753		0.15 773		0.23 697

GS-Stereo							0.00 1	2.95 418	0.59 161	0.09 261	0.03 304	0.01 6	0.03 197	0.14 183	0.06 162	0.00 1	0.01 484	0.00 1	0.06 651	0.16 645	0.12 661

Low-res two-view benchmark