This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

Click one or more dataset result cells or column headers to show visualizations. Most visualizations are only available for training datasets. The visualizations may not work with mobile browsers.




Method Infoalllakes. 1llakes. 1ssand box 1lsand box 1sstora. room 1lstora. room 1sstora. room 2lstora. room 2sstora. room 2 1lstora. room 2 1sstora. room 2 2lstora. room 2 2sstora. room 3lstora. room 3stunnel 1ltunnel 1stunnel 2ltunnel 2stunnel 3ltunnel 3s
sort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysort bysorted bysort bysort by
trnettwo views0.28
74
0.15
13
0.25
1
0.29
4
0.16
2
0.38
178
0.23
62
0.53
93
0.77
259
0.43
128
0.52
138
0.34
85
0.28
107
0.39
50
0.27
96
0.15
145
0.11
105
0.12
21
0.08
1
0.11
10
0.11
29
LoS_RVCtwo views0.28
74
0.17
40
0.29
24
0.33
41
0.32
381
0.43
220
0.34
220
0.42
49
0.34
59
0.33
66
0.51
131
0.29
56
0.38
197
0.37
39
0.28
115
0.11
21
0.10
42
0.11
1
0.08
1
0.11
10
0.26
400
CAStwo views0.37
163
0.13
1
0.27
12
1.34
543
0.31
356
0.46
240
0.38
287
0.50
80
0.48
147
0.35
81
0.52
138
0.24
42
0.19
20
0.30
7
0.28
115
1.03
545
0.08
1
0.12
21
0.08
1
0.12
34
0.28
421
CEStwo views0.29
81
0.15
13
0.25
1
0.31
9
0.71
524
0.36
160
0.27
106
0.51
84
0.47
145
0.34
78
0.48
116
0.27
52
0.23
53
0.40
58
0.24
47
0.13
50
0.11
105
0.12
21
0.08
1
0.13
68
0.32
446
asdatwo views0.22
15
0.19
95
0.31
36
0.32
25
0.18
21
0.24
26
0.23
62
0.38
32
0.29
30
0.28
43
0.24
22
0.18
8
0.23
53
0.41
62
0.22
22
0.09
1
0.08
1
0.11
1
0.09
5
0.11
10
0.10
3
4.25_newtwo views0.22
15
0.22
194
0.34
58
0.32
25
0.19
42
0.31
110
0.28
121
0.33
12
0.25
19
0.30
51
0.28
39
0.21
24
0.26
83
0.35
29
0.25
57
0.10
5
0.08
1
0.11
1
0.09
5
0.11
10
0.10
3
4.5w_newtwo views0.22
15
0.22
194
0.34
58
0.32
25
0.19
42
0.31
110
0.28
121
0.33
12
0.25
19
0.30
51
0.28
39
0.21
24
0.26
83
0.35
29
0.25
57
0.10
5
0.08
1
0.11
1
0.09
5
0.11
10
0.10
3
4.25w-stereotwo views0.22
15
0.22
194
0.34
58
0.32
25
0.19
42
0.31
110
0.28
121
0.33
12
0.25
19
0.30
51
0.28
39
0.21
24
0.26
83
0.35
29
0.25
57
0.10
5
0.08
1
0.11
1
0.09
5
0.11
10
0.10
3
2.75w_newtwo views0.22
15
0.18
64
0.30
30
0.29
4
0.18
21
0.23
21
0.33
208
0.37
30
0.29
30
0.36
84
0.27
33
0.18
8
0.25
67
0.37
39
0.24
47
0.11
21
0.09
17
0.11
1
0.09
5
0.10
1
0.10
3
3.25w_newtwo views0.24
39
0.17
40
0.34
58
0.31
9
0.18
21
0.43
220
0.20
19
0.39
34
0.32
45
0.39
103
0.29
47
0.23
35
0.27
93
0.43
76
0.23
34
0.10
5
0.09
17
0.11
1
0.09
5
0.10
1
0.11
29
3.25wtwo views0.24
39
0.17
40
0.34
58
0.31
9
0.18
21
0.43
220
0.20
19
0.39
34
0.32
45
0.39
103
0.29
47
0.23
35
0.27
93
0.43
76
0.23
34
0.10
5
0.09
17
0.11
1
0.09
5
0.10
1
0.11
29
3.5w_stereotwo views0.23
30
0.18
64
0.31
36
0.31
9
0.18
21
0.27
60
0.22
46
0.39
34
0.30
37
0.33
66
0.27
33
0.24
42
0.29
125
0.52
138
0.25
57
0.09
1
0.08
1
0.11
1
0.09
5
0.11
10
0.11
29
1w_stereotwo views0.25
44
0.15
13
0.31
36
0.35
63
0.18
21
0.32
127
0.41
338
0.41
45
0.44
128
0.32
62
0.39
90
0.17
4
0.27
93
0.46
96
0.24
47
0.10
5
0.08
1
0.11
1
0.09
5
0.11
10
0.10
3
monsterstereotwo views0.23
30
0.15
13
0.28
15
0.35
63
0.19
42
0.22
13
0.20
19
0.38
32
0.37
79
0.34
78
0.40
92
0.19
14
0.19
20
0.46
96
0.22
22
0.11
21
0.10
42
0.12
21
0.09
5
0.13
68
0.09
1
monsterstwo views0.22
15
0.14
3
0.28
15
0.32
25
0.19
42
0.24
26
0.19
15
0.46
66
0.34
59
0.37
88
0.30
54
0.16
2
0.20
31
0.45
88
0.20
5
0.12
28
0.09
17
0.11
1
0.09
5
0.11
10
0.11
29
111111two views0.22
15
0.15
13
0.29
24
0.37
108
0.23
129
0.21
12
0.19
15
0.46
66
0.29
30
0.20
8
0.20
12
0.29
56
0.14
1
0.44
82
0.22
22
0.14
78
0.10
42
0.12
21
0.09
5
0.12
34
0.12
60
LG-Stereo_L2two views0.19
6
0.14
3
0.30
30
0.31
9
0.20
65
0.20
7
0.18
10
0.33
12
0.22
12
0.19
5
0.15
2
0.20
19
0.18
15
0.34
25
0.20
5
0.13
50
0.09
17
0.13
48
0.09
5
0.11
10
0.09
1
LG-Stereo_L1two views0.18
1
0.14
3
0.29
24
0.31
9
0.21
83
0.19
5
0.19
15
0.30
7
0.20
7
0.16
1
0.15
2
0.19
14
0.17
10
0.35
29
0.20
5
0.13
50
0.10
42
0.12
21
0.09
5
0.11
10
0.10
3
MLG-Stereo_test3two views0.20
8
0.14
3
0.28
15
0.33
41
0.17
10
0.38
178
0.18
10
0.32
10
0.22
12
0.25
23
0.16
6
0.25
46
0.17
10
0.32
13
0.21
14
0.13
50
0.10
42
0.12
21
0.09
5
0.11
10
0.11
29
MLG-Stereo_test2two views0.18
1
0.14
3
0.26
7
0.31
9
0.17
10
0.24
26
0.17
3
0.27
4
0.15
2
0.18
3
0.19
10
0.22
30
0.14
1
0.32
13
0.19
1
0.13
50
0.09
17
0.12
21
0.09
5
0.11
10
0.10
3
MLG-Stereo_test1two views0.18
1
0.14
3
0.28
15
0.34
47
0.17
10
0.24
26
0.17
3
0.27
4
0.13
1
0.18
3
0.14
1
0.23
35
0.15
4
0.32
13
0.20
5
0.12
28
0.09
17
0.13
48
0.09
5
0.10
1
0.10
3
MLG-Stereotwo views0.18
1
0.14
3
0.28
15
0.34
47
0.16
2
0.26
47
0.17
3
0.31
9
0.15
2
0.19
5
0.15
2
0.23
35
0.15
4
0.32
13
0.20
5
0.11
21
0.09
17
0.13
48
0.09
5
0.10
1
0.10
3
LG-G_1two views0.22
15
0.14
3
0.31
36
0.34
47
0.16
2
0.52
264
0.17
3
0.36
25
0.20
7
0.21
10
0.22
15
0.26
49
0.19
20
0.37
39
0.20
5
0.14
78
0.10
42
0.13
48
0.09
5
0.11
10
0.11
29
LG-Gtwo views0.22
15
0.14
3
0.31
36
0.34
47
0.16
2
0.52
264
0.17
3
0.36
25
0.20
7
0.21
10
0.22
15
0.26
49
0.19
20
0.37
39
0.20
5
0.14
78
0.10
42
0.13
48
0.09
5
0.11
10
0.11
29
GREAT-IGEVtwo views0.23
30
0.15
13
0.33
50
0.30
7
0.23
129
0.20
7
0.26
93
0.35
23
0.34
59
0.21
10
0.31
57
0.22
30
0.21
37
0.50
129
0.22
22
0.12
28
0.10
42
0.12
21
0.09
5
0.13
68
0.12
60
DEFOM-Stereo_RVCtwo views0.25
44
0.32
388
0.25
1
0.52
434
0.20
65
0.29
85
0.22
46
0.44
56
0.38
84
0.27
36
0.25
25
0.24
42
0.29
125
0.46
96
0.23
34
0.14
78
0.09
17
0.12
21
0.09
5
0.14
112
0.11
29
FoundationStereotwo views0.18
1
0.15
13
0.26
7
0.31
9
0.17
10
0.23
21
0.20
19
0.24
3
0.16
4
0.19
5
0.16
6
0.21
24
0.19
20
0.27
3
0.22
22
0.14
78
0.10
42
0.12
21
0.09
5
0.10
1
0.10
3
StereoAnything_RVCtwo views0.22
15
0.85
522
0.41
138
0.28
2
0.16
2
0.23
21
0.18
10
0.23
1
0.19
6
0.16
1
0.16
6
0.15
1
0.21
37
0.32
13
0.19
1
0.16
190
0.09
17
0.12
21
0.09
5
0.16
204
0.10
3
castereo++two views0.26
55
0.17
40
0.29
24
0.34
47
0.20
65
0.74
385
0.20
19
0.41
45
0.49
150
0.24
21
0.24
22
0.35
93
0.27
93
0.41
62
0.20
5
0.14
78
0.09
17
0.14
75
0.09
5
0.11
10
0.11
29
MonStertwo views0.20
8
0.14
3
0.27
12
0.31
9
0.16
2
0.22
13
0.21
36
0.39
34
0.34
59
0.20
8
0.25
25
0.18
8
0.15
4
0.39
50
0.19
1
0.09
1
0.09
17
0.11
1
0.09
5
0.11
10
0.10
3
DEFOM-Stereotwo views0.23
30
0.16
29
0.29
24
0.34
47
0.20
65
0.59
313
0.20
19
0.32
10
0.31
41
0.23
18
0.19
10
0.18
8
0.18
15
0.42
70
0.22
22
0.12
28
0.10
42
0.12
21
0.09
5
0.11
10
0.12
60
dual_stereotwo views0.20
8
0.15
13
0.27
12
0.32
25
0.17
10
0.16
3
0.20
19
0.30
7
0.21
10
0.24
21
0.20
12
0.25
46
0.14
1
0.55
153
0.25
57
0.14
78
0.10
42
0.12
21
0.09
5
0.10
1
0.10
3
Pointernettwo views0.27
64
0.15
13
0.35
73
0.36
90
0.23
129
0.35
152
0.21
36
0.74
239
0.41
109
0.39
103
0.37
84
0.34
85
0.25
67
0.37
39
0.27
96
0.15
145
0.11
105
0.12
21
0.09
5
0.11
10
0.11
29
IGEV-Stereo+two views0.25
44
0.15
13
0.28
15
0.32
25
0.19
42
0.13
1
0.17
3
0.29
6
0.30
37
0.22
15
0.15
2
0.22
30
0.22
46
0.42
70
0.22
22
0.14
78
0.10
42
0.12
21
0.09
5
0.15
155
1.09
547
test_for_modeltwo views0.90
471
3.60
572
0.42
151
2.47
561
2.11
561
0.39
186
0.28
121
0.46
66
0.48
147
0.76
280
0.32
64
0.30
60
0.28
107
0.35
29
0.27
96
0.69
532
0.12
172
0.13
48
0.09
5
3.76
571
0.74
531
testlalalatwo views0.29
81
0.20
130
0.45
184
0.34
47
0.24
169
0.44
230
0.29
136
0.50
80
0.30
37
0.70
244
0.50
123
0.35
93
0.25
67
0.33
20
0.25
57
0.15
145
0.11
105
0.14
75
0.09
5
0.12
34
0.13
104
LoStwo views0.30
91
0.16
29
0.32
46
0.30
7
0.19
42
0.32
127
0.29
136
0.54
99
0.73
241
0.35
81
0.52
138
0.42
139
0.29
125
0.48
115
0.29
133
0.15
145
0.11
105
0.13
48
0.09
5
0.12
34
0.12
60
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
s12784htwo views0.37
163
0.15
13
0.26
7
0.34
47
0.15
1
0.80
405
0.29
136
0.83
280
0.87
327
0.58
176
0.58
162
0.43
148
0.41
222
0.59
185
0.35
198
0.12
28
0.10
42
0.14
75
0.09
5
0.14
112
0.10
3
XX-TBDtwo views0.32
112
0.53
476
0.26
7
0.53
444
0.21
83
0.38
178
0.24
68
0.41
45
0.77
259
0.55
167
0.70
197
0.31
64
0.26
83
0.33
20
0.28
115
0.16
190
0.10
42
0.12
21
0.09
5
0.13
68
0.11
29
CREStereotwo views0.28
74
0.16
29
0.25
1
0.28
2
0.17
10
0.38
178
0.25
80
0.52
87
0.76
256
0.43
128
0.51
131
0.32
72
0.28
107
0.39
50
0.27
96
0.16
190
0.11
105
0.12
21
0.09
5
0.12
34
0.12
60
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
PMTNettwo views0.33
120
0.17
40
0.26
7
0.29
4
0.18
21
0.44
230
0.22
46
0.57
114
0.66
203
0.46
138
0.54
148
0.38
112
0.34
168
0.50
129
0.25
57
0.75
533
0.10
42
0.12
21
0.09
5
0.13
68
0.12
60
iResNet_ROBtwo views0.55
363
0.24
249
0.61
335
0.38
127
0.22
101
0.66
353
0.30
154
1.59
520
1.33
494
0.94
400
1.05
373
0.81
352
0.69
376
0.84
373
0.46
294
0.17
228
0.12
172
0.14
75
0.09
5
0.15
155
0.20
315
AdaDepthtwo views0.23
30
0.18
64
0.36
87
0.38
127
0.19
42
0.33
139
0.22
46
0.35
23
0.24
16
0.22
15
0.21
14
0.20
19
0.19
20
0.59
185
0.21
14
0.10
5
0.11
105
0.13
48
0.10
43
0.11
10
0.13
104
asdtwo views0.22
15
0.18
64
0.31
36
0.32
25
0.18
21
0.26
47
0.22
46
0.37
30
0.25
19
0.32
62
0.23
17
0.19
14
0.23
53
0.46
96
0.21
14
0.10
5
0.08
1
0.11
1
0.10
43
0.12
34
0.10
3
qwetwo views0.23
30
0.18
64
0.30
30
0.31
9
0.18
21
0.29
85
0.22
46
0.39
34
0.33
53
0.37
88
0.30
54
0.20
19
0.22
46
0.45
88
0.22
22
0.10
5
0.08
1
0.11
1
0.10
43
0.12
34
0.10
3
2.25wtwo views0.23
30
0.19
95
0.35
73
0.31
9
0.18
21
0.30
95
0.18
10
0.34
20
0.32
45
0.33
66
0.37
84
0.20
19
0.25
67
0.47
107
0.25
57
0.10
5
0.09
17
0.11
1
0.10
43
0.10
1
0.12
60
4w-stereotwo views0.22
15
0.19
95
0.33
50
0.31
9
0.18
21
0.29
85
0.20
19
0.33
12
0.23
14
0.33
66
0.24
22
0.21
24
0.28
107
0.42
70
0.23
34
0.09
1
0.08
1
0.11
1
0.10
43
0.11
10
0.10
3
2.5wtwo views0.22
15
0.18
64
0.34
58
0.32
25
0.18
21
0.31
110
0.27
106
0.33
12
0.24
16
0.29
44
0.35
80
0.18
8
0.19
20
0.41
62
0.21
14
0.10
5
0.08
1
0.11
1
0.10
43
0.12
34
0.10
3
3.75wtwo views0.23
30
0.17
40
0.33
50
0.32
25
0.19
42
0.42
215
0.24
68
0.36
25
0.26
24
0.33
66
0.28
39
0.17
4
0.25
67
0.38
46
0.21
14
0.10
5
0.08
1
0.11
1
0.10
43
0.11
10
0.10
3
3w_stereotwo views0.25
44
0.20
130
0.40
129
0.33
41
0.17
10
0.32
127
0.41
338
0.42
49
0.39
89
0.33
66
0.28
39
0.16
2
0.29
125
0.35
29
0.22
22
0.10
5
0.08
1
0.11
1
0.10
43
0.12
34
0.12
60
2w_stereotwo views0.23
30
0.19
95
0.33
50
0.33
41
0.17
10
0.28
74
0.37
269
0.40
42
0.36
71
0.33
66
0.33
66
0.17
4
0.21
37
0.30
7
0.23
34
0.10
5
0.08
1
0.11
1
0.10
43
0.12
34
0.11
29
IGEVbinarytwo views0.21
12
0.13
1
0.25
1
0.31
9
0.20
65
0.22
13
0.19
15
0.42
49
0.30
37
0.22
15
0.34
75
0.20
19
0.15
4
0.32
13
0.19
1
0.12
28
0.10
42
0.12
21
0.10
43
0.10
1
0.10
3
LGtest1two views0.20
8
0.15
13
0.30
30
0.35
63
0.17
10
0.26
47
0.17
3
0.33
12
0.21
10
0.21
10
0.16
6
0.23
35
0.21
37
0.33
20
0.20
5
0.15
145
0.10
42
0.13
48
0.10
43
0.12
34
0.11
29
LG-Stereo_Zeroshottwo views0.24
39
0.17
40
0.34
58
0.40
189
0.21
83
0.18
4
0.21
36
0.36
25
0.27
27
0.30
51
0.52
138
0.28
55
0.28
107
0.27
3
0.24
47
0.14
78
0.10
42
0.13
48
0.10
43
0.14
112
0.14
134
Reg-Stereo(zero)two views0.31
106
0.17
40
0.30
30
0.35
63
0.19
42
0.33
139
0.21
36
0.64
153
0.72
231
0.52
155
0.52
138
0.51
187
0.29
125
0.48
115
0.27
96
0.13
50
0.10
42
0.12
21
0.10
43
0.12
34
0.13
104
AIO_rvctwo views0.24
39
0.17
40
0.37
99
0.35
63
0.20
65
0.26
47
0.33
208
0.45
59
0.23
14
0.26
29
0.25
25
0.33
80
0.15
4
0.55
153
0.24
47
0.12
28
0.09
17
0.13
48
0.10
43
0.12
34
0.11
29
HUFtwo views0.25
44
0.17
40
0.38
109
0.33
41
0.19
42
0.25
44
0.39
305
0.53
93
0.36
71
0.26
29
0.23
17
0.33
80
0.27
93
0.36
36
0.25
57
0.14
78
0.11
105
0.13
48
0.10
43
0.12
34
0.12
60
IGEV-RUCAtwo views0.26
55
0.16
29
0.36
87
0.40
189
0.27
272
0.32
127
0.20
19
0.39
34
0.36
71
0.27
36
0.31
57
0.25
46
0.21
37
0.50
129
0.24
47
0.20
323
0.11
105
0.13
48
0.10
43
0.17
230
0.16
204
castereotwo views0.29
81
0.17
40
0.34
58
0.36
90
0.21
83
0.40
194
0.41
338
0.52
87
0.67
209
0.27
36
0.41
95
0.37
105
0.36
183
0.34
25
0.25
57
0.13
50
0.09
17
0.13
48
0.10
43
0.12
34
0.10
3
GIP-stereotwo views0.25
44
0.19
95
0.32
46
0.38
127
0.25
199
0.26
47
0.20
19
0.50
80
0.41
109
0.25
23
0.39
90
0.35
93
0.20
31
0.33
20
0.22
22
0.16
190
0.11
105
0.13
48
0.10
43
0.12
34
0.12
60
GCAP-BATtwo views0.32
112
0.21
164
0.45
184
0.34
47
0.29
319
0.28
74
0.27
106
0.53
93
0.32
45
0.61
185
0.66
184
0.47
170
0.25
67
0.59
185
0.28
115
0.15
145
0.12
172
0.15
117
0.10
43
0.12
34
0.12
60
IGEV-Stereo++two views0.22
15
0.16
29
0.29
24
0.38
127
0.20
65
0.22
13
0.18
10
0.44
56
0.36
71
0.23
18
0.29
47
0.24
42
0.17
10
0.28
5
0.23
34
0.12
28
0.10
42
0.12
21
0.10
43
0.12
34
0.11
29
testlalala2two views0.37
163
0.19
95
0.45
184
0.94
530
0.56
503
0.45
237
0.25
80
0.64
153
0.51
160
0.69
238
0.57
159
0.44
152
0.24
60
0.35
29
0.33
177
0.15
145
0.13
244
0.14
75
0.10
43
0.13
68
0.14
134
MoCha-V2two views0.26
55
0.16
29
0.30
30
0.41
217
0.18
21
0.27
60
0.26
93
0.57
114
0.28
28
0.37
88
0.27
33
0.33
80
0.34
168
0.56
163
0.23
34
0.12
28
0.10
42
0.12
21
0.10
43
0.13
68
0.13
104
IGEV++two views0.25
44
0.17
40
0.35
73
0.40
189
0.23
129
0.24
26
0.23
62
0.56
110
0.24
16
0.29
44
0.36
81
0.30
60
0.22
46
0.33
20
0.29
133
0.14
78
0.10
42
0.14
75
0.10
43
0.13
68
0.14
134
MSKI-zero shottwo views0.33
120
0.19
95
0.36
87
0.41
217
0.22
101
0.32
127
0.22
46
0.65
156
0.45
133
0.52
155
0.64
178
0.60
239
0.19
20
0.78
350
0.27
96
0.14
78
0.11
105
0.14
75
0.10
43
0.13
68
0.13
104
testlalala_basetwo views0.49
300
0.26
315
0.44
176
0.47
375
0.34
405
0.57
297
0.26
93
0.60
123
0.37
79
0.52
155
0.56
157
0.46
165
0.31
147
0.45
88
0.33
177
1.56
552
0.11
105
0.14
75
0.10
43
1.85
544
0.15
173
Any-RAFTtwo views0.36
145
0.17
40
0.31
36
0.35
63
0.21
83
0.51
256
0.21
36
0.93
315
0.75
251
0.56
170
0.73
202
0.66
278
0.29
125
0.48
115
0.25
57
0.15
145
0.10
42
0.13
48
0.10
43
0.13
68
0.13
104
anonymousdsp2two views0.37
163
0.21
164
0.49
231
0.38
127
0.24
169
0.48
249
0.31
178
0.91
304
0.68
211
0.57
173
0.51
131
0.51
187
0.34
168
0.59
185
0.33
177
0.14
78
0.11
105
0.14
75
0.10
43
0.16
204
0.16
204
TANstereotwo views0.31
106
0.16
29
0.34
58
0.31
9
0.17
10
0.55
282
0.23
62
0.46
66
0.56
167
0.60
180
0.69
194
0.37
105
0.26
83
0.36
36
0.28
115
0.16
190
0.16
333
0.13
48
0.10
43
0.14
112
0.15
173
pmcnntwo views1.27
514
0.31
385
1.14
478
0.41
217
0.23
129
0.97
444
0.71
474
1.23
439
1.32
492
1.83
526
2.34
524
11.25
572
0.89
459
1.04
444
0.96
451
0.15
145
0.12
172
0.12
21
0.10
43
0.15
155
0.16
204
GASTEREOtwo views0.26
55
0.17
40
0.35
73
0.41
217
0.21
83
0.22
13
0.30
154
0.47
74
0.32
45
0.38
97
0.33
66
0.22
30
0.33
161
0.43
76
0.24
47
0.15
145
0.10
42
0.13
48
0.11
72
0.13
68
0.12
60
MSCFtwo views0.25
44
0.17
40
0.36
87
0.41
217
0.21
83
0.20
7
0.31
178
0.47
74
0.32
45
0.37
88
0.33
66
0.23
35
0.34
168
0.37
39
0.23
34
0.15
145
0.10
42
0.13
48
0.11
72
0.13
68
0.13
104
DilatedVolume-Stereopermissivetwo views0.31
106
0.16
29
0.38
109
0.34
47
0.21
83
0.54
276
0.25
80
0.58
117
0.43
123
0.59
177
0.50
123
0.37
105
0.32
154
0.50
129
0.29
133
0.13
50
0.12
172
0.13
48
0.11
72
0.11
10
0.12
60
4.5_newtwo views0.21
12
0.20
130
0.31
36
0.31
9
0.18
21
0.24
26
0.26
93
0.34
20
0.29
30
0.33
66
0.29
47
0.19
14
0.19
20
0.30
7
0.21
14
0.10
5
0.08
1
0.12
21
0.11
72
0.14
112
0.10
3
4.5w-stereotwo views0.21
12
0.20
130
0.31
36
0.31
9
0.18
21
0.24
26
0.26
93
0.34
20
0.29
30
0.33
66
0.29
47
0.19
14
0.19
20
0.30
7
0.21
14
0.10
5
0.08
1
0.12
21
0.11
72
0.14
112
0.10
3
SGD-Stereotwo views0.22
15
0.16
29
0.28
15
0.32
25
0.16
2
0.28
74
0.20
19
0.39
34
0.29
30
0.25
23
0.29
47
0.21
24
0.27
93
0.38
46
0.27
96
0.16
190
0.09
17
0.13
48
0.11
72
0.13
68
0.11
29
HARTtwo views0.30
91
0.17
40
0.33
50
0.41
217
0.21
83
0.32
127
0.26
93
0.67
174
0.32
45
0.33
66
0.66
184
0.41
132
0.22
46
0.58
177
0.25
57
0.12
28
0.11
105
0.15
117
0.11
72
0.15
155
0.12
60
SCV_C0two views0.28
74
0.20
130
0.40
129
0.36
90
0.25
199
0.23
21
0.28
121
0.60
123
0.41
109
0.31
58
0.36
81
0.37
105
0.20
31
0.61
204
0.23
34
0.13
50
0.11
105
0.13
48
0.11
72
0.16
204
0.13
104
SCVtwo views0.27
64
0.20
130
0.37
99
0.36
90
0.22
101
0.27
60
0.33
208
0.65
156
0.31
41
0.25
23
0.29
47
0.37
105
0.23
53
0.52
138
0.23
34
0.19
302
0.11
105
0.14
75
0.11
72
0.15
155
0.12
60
AIO_testtwo views0.24
39
0.17
40
0.33
50
0.35
63
0.21
83
0.31
110
0.38
287
0.45
59
0.26
24
0.26
29
0.28
39
0.32
72
0.21
37
0.40
58
0.26
74
0.13
50
0.10
42
0.13
48
0.11
72
0.13
68
0.11
29
WCG-NETtwo views0.29
81
0.15
13
0.35
73
0.34
47
0.19
42
0.32
127
0.27
106
0.42
49
0.82
301
0.46
138
0.49
121
0.39
120
0.25
67
0.42
70
0.27
96
0.12
28
0.09
17
0.13
48
0.11
72
0.12
34
0.11
29
Occ-Gtwo views0.27
64
0.15
13
0.32
46
0.35
63
0.21
83
0.28
74
0.32
192
0.44
56
0.34
59
0.29
44
0.43
99
0.49
181
0.25
67
0.50
129
0.30
148
0.14
78
0.11
105
0.14
75
0.11
72
0.13
68
0.13
104
AIO-Stereopermissivetwo views0.26
55
0.19
95
0.36
87
0.39
152
0.18
21
0.28
74
0.30
154
0.52
87
0.29
30
0.30
51
0.31
57
0.32
72
0.17
10
0.55
153
0.23
34
0.13
50
0.10
42
0.14
75
0.11
72
0.13
68
0.11
29
WCG-NET(raft)two views0.31
106
0.16
29
0.39
117
0.33
41
0.19
42
0.35
152
0.27
106
0.54
99
0.79
270
0.45
132
0.55
154
0.47
170
0.27
93
0.56
163
0.28
115
0.13
50
0.10
42
0.12
21
0.11
72
0.12
34
0.12
60
RSMtwo views0.26
55
0.19
95
0.35
73
0.37
108
0.21
83
0.27
60
0.33
208
0.55
102
0.28
28
0.26
29
0.25
25
0.38
112
0.20
31
0.59
185
0.23
34
0.12
28
0.10
42
0.14
75
0.11
72
0.14
112
0.11
29
DLNR_Zeroshot_testpermissivetwo views20.12
580
36.36
586
38.38
583
170.13
593
62.28
589
0.22
13
0.20
19
13.43
577
0.40
103
0.45
132
0.66
184
0.42
139
0.21
37
0.64
244
0.32
167
5.57
576
0.10
42
0.15
117
0.11
72
72.31
592
0.13
104
GCAP-Stereotwo views0.29
81
0.21
164
0.45
184
0.39
152
0.20
65
0.39
186
0.22
46
0.60
123
0.46
139
0.47
141
0.50
123
0.39
120
0.27
93
0.34
25
0.24
47
0.14
78
0.12
172
0.14
75
0.11
72
0.13
68
0.12
60
RAFT-Testtwo views0.35
135
0.19
95
0.42
151
0.39
152
0.24
169
0.50
251
0.23
62
0.74
239
0.44
128
0.62
189
0.85
275
0.64
260
0.28
107
0.48
115
0.30
148
0.14
78
0.11
105
0.14
75
0.11
72
0.13
68
0.13
104
Selective-IGEVtwo views0.25
44
0.18
64
0.37
99
0.37
108
0.20
65
0.27
60
0.25
80
0.59
121
0.25
19
0.27
36
0.26
30
0.34
85
0.18
15
0.62
226
0.23
34
0.12
28
0.10
42
0.14
75
0.11
72
0.13
68
0.11
29
DCANet-4two views0.38
181
0.22
194
0.58
321
0.35
63
0.19
42
0.30
95
0.30
154
0.69
190
0.97
391
0.70
244
0.79
237
0.40
127
0.46
251
0.46
96
0.37
218
0.14
78
0.10
42
0.14
75
0.11
72
0.12
34
0.15
173
ffftwo views0.39
194
0.18
64
0.46
197
0.35
63
0.19
42
0.30
95
0.30
154
0.73
232
1.08
436
0.70
244
0.79
237
0.44
152
0.62
334
0.47
107
0.37
218
0.14
78
0.10
42
0.14
75
0.11
72
0.12
34
0.15
173
ADStereo(finetuned)two views0.39
194
0.18
64
0.58
321
0.35
63
0.19
42
0.30
95
0.30
154
0.72
220
0.96
386
0.72
256
0.77
223
0.45
161
0.68
374
0.46
96
0.36
209
0.14
78
0.10
42
0.14
75
0.11
72
0.13
68
0.15
173
DCANettwo views0.38
181
0.18
64
0.46
197
0.35
63
0.19
42
0.30
95
0.30
154
0.72
220
0.96
386
0.72
256
0.77
223
0.45
161
0.56
295
0.47
107
0.36
209
0.14
78
0.10
42
0.14
75
0.11
72
0.13
68
0.15
173
csctwo views0.39
194
0.18
64
0.46
197
0.35
63
0.19
42
0.30
95
0.30
154
0.73
232
1.08
436
0.70
244
0.79
237
0.44
152
0.62
334
0.47
107
0.37
218
0.14
78
0.10
42
0.14
75
0.11
72
0.12
34
0.15
173
cscssctwo views0.39
194
0.18
64
0.46
197
0.35
63
0.19
42
0.30
95
0.30
154
0.73
232
1.08
436
0.70
244
0.79
237
0.44
152
0.62
334
0.47
107
0.37
218
0.14
78
0.10
42
0.14
75
0.11
72
0.12
34
0.15
173
iResNetv2_ROBtwo views0.55
363
0.29
361
0.86
437
0.39
152
0.25
199
0.67
362
0.37
269
1.21
427
1.02
410
1.02
436
1.10
391
0.89
377
0.79
427
0.74
318
0.43
277
0.19
302
0.13
244
0.15
117
0.11
72
0.19
296
0.16
204
MLCVtwo views0.49
300
0.26
315
0.73
395
0.38
127
0.18
21
0.64
339
0.33
208
0.84
283
0.89
343
0.96
417
1.12
398
0.72
310
0.45
244
1.00
436
0.59
365
0.14
78
0.10
42
0.14
75
0.11
72
0.14
112
0.14
134
water-stereotwo views0.29
81
0.15
13
0.32
46
0.36
90
0.20
65
0.36
160
0.24
68
0.65
156
0.39
89
0.41
118
0.61
170
0.44
152
0.39
212
0.29
6
0.28
115
0.14
78
0.13
244
0.14
75
0.12
99
0.12
34
0.12
60
depthmonostereotwo views0.30
91
0.15
13
0.36
87
0.35
63
0.18
21
0.45
237
0.27
106
0.71
209
0.57
174
0.36
84
0.43
99
0.34
85
0.40
217
0.36
36
0.27
96
0.14
78
0.12
172
0.13
48
0.12
99
0.11
10
0.12
60
G2L-ROBtwo views0.49
300
0.20
130
0.48
222
0.36
90
0.22
101
0.58
303
0.42
349
1.19
417
0.74
247
0.86
350
0.76
219
1.08
435
0.59
317
0.81
361
0.60
366
0.17
228
0.12
172
0.15
117
0.12
99
0.17
230
0.20
315
xyz-stereotwo views4.31
561
0.17
40
61.72
591
0.35
63
0.16
2
13.86
574
0.38
287
0.61
131
0.69
218
1.05
449
3.09
543
0.77
336
0.88
456
1.24
471
0.46
294
0.13
50
0.10
42
0.16
143
0.12
99
0.13
68
0.11
29
G2L-Stereo_testtwo views0.50
314
0.22
194
0.46
197
0.34
47
0.24
169
0.58
303
0.59
448
1.14
396
0.79
270
0.89
372
0.96
326
0.96
398
0.59
317
0.72
313
0.67
386
0.17
228
0.12
172
0.14
75
0.12
99
0.15
155
0.16
204
MM-Stereo_test2two views0.30
91
0.18
64
0.41
138
0.41
217
0.25
199
0.41
205
0.41
338
0.65
156
0.43
123
0.38
97
0.36
81
0.31
64
0.26
83
0.55
153
0.25
57
0.12
28
0.11
105
0.15
117
0.12
99
0.15
155
0.12
60
SMoEStereo_RVCtwo views0.27
64
0.20
130
0.37
99
0.36
90
0.23
129
0.36
160
0.31
178
0.43
53
0.36
71
0.38
97
0.30
54
0.32
72
0.24
60
0.56
163
0.24
47
0.12
28
0.10
42
0.16
143
0.12
99
0.12
34
0.12
60
999two views0.28
74
0.17
40
0.38
109
0.37
108
0.25
199
0.30
95
0.27
106
0.55
102
0.42
116
0.26
29
0.31
57
0.39
120
0.24
60
0.65
252
0.26
74
0.14
78
0.11
105
0.15
117
0.12
99
0.12
34
0.15
173
ours_stereotwo views0.27
64
0.22
194
0.35
73
0.38
127
0.24
169
0.30
95
0.32
192
0.46
66
0.39
89
0.27
36
0.34
75
0.35
93
0.23
53
0.49
124
0.27
96
0.13
50
0.11
105
0.16
143
0.12
99
0.14
112
0.12
60
UGAM-zerotwo views0.48
287
0.21
164
0.66
358
0.38
127
0.23
129
0.36
160
0.22
46
1.30
466
0.43
123
0.67
226
0.61
170
1.74
515
0.89
459
0.79
353
0.27
96
0.15
145
0.12
172
0.15
117
0.12
99
0.13
68
0.14
134
RSM++two views0.26
55
0.19
95
0.36
87
0.37
108
0.21
83
0.28
74
0.29
136
0.54
99
0.34
59
0.26
29
0.23
17
0.36
104
0.21
37
0.52
138
0.24
47
0.12
28
0.11
105
0.14
75
0.12
99
0.14
112
0.11
29
RAFT-Stereo-weighttwo views0.33
120
0.19
95
0.36
87
0.39
152
0.23
129
0.28
74
0.29
136
0.69
190
0.83
307
0.55
167
0.51
131
0.58
225
0.20
31
0.48
115
0.30
148
0.13
50
0.10
42
0.14
75
0.12
99
0.13
68
0.12
60
gcap-zeroshottwo views0.35
135
0.20
130
0.61
335
0.39
152
0.23
129
0.53
269
0.27
106
0.58
117
0.35
65
0.64
206
0.49
121
0.87
368
0.34
168
0.49
124
0.25
57
0.14
78
0.12
172
0.15
117
0.12
99
0.13
68
0.14
134
qqq1two views0.51
328
0.24
249
0.67
363
0.35
63
0.20
65
0.63
330
0.34
220
1.26
449
1.06
424
0.85
340
1.02
357
0.71
295
0.66
357
0.96
417
0.36
209
0.19
302
0.16
333
0.14
75
0.12
99
0.15
155
0.16
204
fff1two views0.51
328
0.24
249
0.67
363
0.35
63
0.20
65
0.63
330
0.34
220
1.26
449
1.06
424
0.85
340
1.02
357
0.71
295
0.66
357
0.96
417
0.36
209
0.19
302
0.16
333
0.14
75
0.12
99
0.15
155
0.16
204
ff7two views0.30
91
0.22
194
0.42
151
0.37
108
0.26
236
0.31
110
0.34
220
0.66
163
0.35
65
0.39
103
0.33
66
0.31
64
0.28
107
0.61
204
0.26
74
0.14
78
0.11
105
0.17
182
0.12
99
0.15
155
0.16
204
IGEVStereo-DCAtwo views0.30
91
0.24
249
0.42
151
0.36
90
0.27
272
0.38
178
0.34
220
0.66
163
0.35
65
0.39
103
0.31
57
0.35
93
0.27
93
0.62
226
0.25
57
0.16
190
0.12
172
0.16
143
0.12
99
0.14
112
0.16
204
fffftwo views0.30
91
0.22
194
0.42
151
0.37
108
0.26
236
0.31
110
0.34
220
0.66
163
0.35
65
0.39
103
0.33
66
0.31
64
0.28
107
0.61
204
0.26
74
0.14
78
0.11
105
0.17
182
0.12
99
0.15
155
0.16
204
11ttwo views0.30
91
0.22
194
0.42
151
0.37
108
0.26
236
0.31
110
0.34
220
0.66
163
0.35
65
0.39
103
0.33
66
0.31
64
0.28
107
0.61
204
0.26
74
0.14
78
0.11
105
0.17
182
0.12
99
0.15
155
0.16
204
UniTT-Stereotwo views0.27
64
0.18
64
0.40
129
0.40
189
0.28
296
0.30
95
0.28
121
0.40
42
0.33
53
0.30
51
0.46
108
0.27
52
0.25
67
0.48
115
0.35
198
0.17
228
0.13
244
0.14
75
0.12
99
0.14
112
0.13
104
anonymousdsptwo views0.30
91
0.22
194
0.41
138
0.38
127
0.26
236
0.31
110
0.35
243
0.68
180
0.36
71
0.40
115
0.33
66
0.32
72
0.28
107
0.62
226
0.26
74
0.14
78
0.10
42
0.17
182
0.12
99
0.15
155
0.16
204
knoymoustwo views0.37
163
0.22
194
0.34
58
0.32
25
0.22
101
0.38
178
0.29
136
0.63
143
0.65
200
0.69
238
0.69
194
0.60
239
0.40
217
0.61
204
0.36
209
0.17
228
0.11
105
0.20
298
0.12
99
0.18
261
0.19
284
Selective-RAFTtwo views0.36
145
0.23
227
0.54
294
0.45
330
0.22
101
0.64
339
0.27
106
0.62
135
0.65
200
0.41
118
0.38
89
0.55
200
0.39
212
0.59
185
0.36
209
0.14
78
0.12
172
0.14
75
0.12
99
0.16
204
0.14
134
MC-Stereotwo views0.29
81
0.18
64
0.35
73
0.40
189
0.21
83
0.26
47
0.26
93
0.53
93
0.40
103
0.38
97
0.61
170
0.41
132
0.31
147
0.57
172
0.27
96
0.14
78
0.10
42
0.14
75
0.12
99
0.12
34
0.12
60
RCA-Stereotwo views0.36
145
0.18
64
0.37
99
0.38
127
0.23
129
0.31
110
0.33
208
0.70
202
1.25
477
0.45
132
0.65
180
0.46
165
0.43
230
0.40
58
0.29
133
0.14
78
0.10
42
0.14
75
0.12
99
0.12
34
0.12
60
ccc-4two views0.30
91
0.22
194
0.42
151
0.37
108
0.26
236
0.31
110
0.34
220
0.66
163
0.35
65
0.39
103
0.33
66
0.31
64
0.28
107
0.61
204
0.26
74
0.14
78
0.11
105
0.17
182
0.12
99
0.15
155
0.16
204
IGEV-Stereopermissivetwo views0.30
91
0.22
194
0.41
138
0.38
127
0.26
236
0.30
95
0.35
243
0.68
180
0.36
71
0.40
115
0.33
66
0.32
72
0.28
107
0.62
226
0.26
74
0.14
78
0.10
42
0.17
182
0.12
99
0.15
155
0.16
204
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
CroCo-Stereocopylefttwo views0.27
64
0.23
227
0.40
129
0.49
394
0.22
101
0.20
7
0.29
136
0.55
102
0.45
133
0.29
44
0.27
33
0.42
139
0.26
83
0.30
7
0.26
74
0.15
145
0.13
244
0.13
48
0.12
99
0.16
204
0.13
104
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
raftrobusttwo views0.35
135
0.20
130
0.39
117
0.43
291
0.29
319
0.31
110
0.25
80
0.73
232
0.66
203
0.59
177
0.56
157
0.44
152
0.45
244
0.55
153
0.31
160
0.16
190
0.12
172
0.14
75
0.12
99
0.12
34
0.14
134
111two views0.42
231
0.18
64
0.46
197
0.35
63
0.19
42
0.52
264
0.28
121
0.76
252
1.16
459
0.52
155
0.92
313
0.65
266
0.51
273
0.65
252
0.37
218
0.15
145
0.10
42
0.14
75
0.12
99
0.13
68
0.16
204
test_xeample3two views0.31
106
0.23
227
0.56
310
0.36
90
0.26
236
0.35
152
0.32
192
0.60
123
0.38
84
0.44
131
0.32
64
0.33
80
0.28
107
0.66
264
0.27
96
0.14
78
0.12
172
0.16
143
0.12
99
0.14
112
0.14
134
CFNet-RSSMtwo views0.35
135
0.18
64
0.47
209
0.39
152
0.22
101
0.35
152
0.23
62
0.78
260
0.86
320
0.67
226
0.54
148
0.56
206
0.28
107
0.49
124
0.28
115
0.14
78
0.10
42
0.14
75
0.12
99
0.13
68
0.12
60
Gwc-CoAtRStwo views0.35
135
0.18
64
0.46
197
0.39
152
0.23
129
0.34
149
0.22
46
0.74
239
0.77
259
0.62
189
0.60
167
0.58
225
0.29
125
0.47
107
0.29
133
0.14
78
0.11
105
0.14
75
0.12
99
0.13
68
0.13
104
R-Stereo Traintwo views0.40
209
0.19
95
0.47
209
0.43
291
0.27
272
0.41
205
0.31
178
0.74
239
0.38
84
0.90
380
1.28
444
0.58
225
0.35
176
0.43
76
0.35
198
0.15
145
0.13
244
0.14
75
0.12
99
0.14
112
0.14
134
RAFT-Stereopermissivetwo views0.40
209
0.19
95
0.47
209
0.43
291
0.27
272
0.41
205
0.31
178
0.74
239
0.38
84
0.90
380
1.28
444
0.58
225
0.35
176
0.43
76
0.35
198
0.15
145
0.13
244
0.14
75
0.12
99
0.14
112
0.14
134
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
iResNettwo views0.52
342
0.31
385
0.86
437
0.44
316
0.22
101
0.66
353
0.47
383
0.92
313
1.02
410
0.89
372
1.12
398
0.69
290
0.55
288
0.86
378
0.60
366
0.15
145
0.11
105
0.15
117
0.12
99
0.17
230
0.17
247
xyz-stereo-finetune2two views0.37
163
0.20
130
0.40
129
0.32
25
0.19
42
0.80
405
0.29
136
0.56
110
0.33
53
0.53
163
0.79
237
0.43
148
0.48
260
0.70
298
0.46
294
0.13
50
0.12
172
0.17
182
0.13
135
0.12
34
0.14
134
xyz-stereo-finetunetwo views0.34
129
0.19
95
0.38
109
0.34
47
0.18
21
0.57
297
0.32
192
0.60
123
0.70
222
0.47
141
0.54
148
0.38
112
0.35
176
0.57
172
0.38
233
0.13
50
0.12
172
0.16
143
0.13
135
0.13
68
0.13
104
MM-Stereo_test3two views0.35
135
0.19
95
0.33
50
0.42
251
0.26
236
0.34
149
0.44
365
0.74
239
0.93
366
0.47
141
0.52
138
0.42
139
0.29
125
0.46
96
0.29
133
0.17
228
0.15
306
0.17
182
0.13
135
0.14
112
0.15
173
ffffttwo views0.26
55
0.18
64
0.39
117
0.37
108
0.23
129
0.29
85
0.35
243
0.46
66
0.26
24
0.37
88
0.23
17
0.27
52
0.22
46
0.55
153
0.28
115
0.12
28
0.09
17
0.16
143
0.13
135
0.13
68
0.13
104
1: 1. 1
tt45two views0.28
74
0.18
64
0.36
87
0.36
90
0.24
169
0.37
172
0.28
121
0.50
80
0.31
41
0.41
118
0.27
33
0.38
112
0.25
67
0.61
204
0.26
74
0.13
50
0.11
105
0.16
143
0.13
135
0.12
34
0.15
173
mmstwo views0.27
64
0.21
164
0.36
87
0.38
127
0.25
199
0.31
110
0.32
192
0.43
53
0.33
53
0.29
44
0.34
75
0.34
85
0.20
31
0.48
115
0.26
74
0.13
50
0.11
105
0.16
143
0.13
135
0.15
155
0.13
104
fffytwo views0.29
81
0.22
194
0.38
109
0.38
127
0.23
129
0.33
139
0.29
136
0.55
102
0.42
116
0.33
66
0.37
84
0.39
120
0.27
93
0.52
138
0.28
115
0.13
50
0.12
172
0.16
143
0.13
135
0.14
112
0.12
60
RAStereotwo views0.25
44
0.17
40
0.33
50
0.40
189
0.21
83
0.24
26
0.26
93
0.45
59
0.46
139
0.23
18
0.34
75
0.30
60
0.19
20
0.34
25
0.26
74
0.15
145
0.12
172
0.16
143
0.13
135
0.14
112
0.11
29
Utwo views3.17
555
0.17
40
0.35
73
0.41
217
0.71
524
57.93
592
0.20
19
0.43
53
0.39
89
0.26
29
0.23
17
0.23
35
0.22
46
0.26
2
0.22
22
0.16
190
0.10
42
0.74
531
0.13
135
0.13
68
0.11
29
MGS-Stereotwo views0.29
81
0.20
130
0.42
151
0.37
108
0.24
169
0.37
172
0.30
154
0.40
42
0.50
154
0.32
62
0.51
131
0.40
127
0.24
60
0.45
88
0.28
115
0.16
190
0.12
172
0.15
117
0.13
135
0.15
155
0.14
134
ACVNet-DCAtwo views0.36
145
0.25
280
0.35
73
0.42
251
0.23
129
0.53
269
0.37
269
0.91
304
0.59
179
0.42
123
0.50
123
0.34
85
0.47
256
0.61
204
0.26
74
0.17
228
0.11
105
0.19
261
0.13
135
0.18
261
0.19
284
1test111two views0.37
163
0.25
280
0.35
73
0.42
251
0.23
129
0.53
269
0.37
269
0.91
304
0.59
179
0.42
123
0.50
123
0.34
85
0.47
256
0.59
185
0.48
309
0.17
228
0.11
105
0.19
261
0.13
135
0.18
261
0.19
284
cc1two views0.38
181
0.25
280
0.35
73
0.42
251
0.23
129
0.53
269
0.37
269
0.71
209
1.17
462
0.42
123
0.50
123
0.34
85
0.47
256
0.61
204
0.26
74
0.17
228
0.11
105
0.19
261
0.13
135
0.16
204
0.17
247
11t1two views0.38
181
0.23
227
0.49
231
0.36
90
0.23
129
0.61
320
0.31
178
0.74
239
0.47
145
0.62
189
0.55
154
0.55
200
0.49
265
0.58
177
0.45
290
0.18
264
0.15
306
0.16
143
0.13
135
0.17
230
0.19
284
rrrtwo views0.31
106
0.24
249
0.56
310
0.36
90
0.27
272
0.38
178
0.31
178
0.56
110
0.44
128
0.39
103
0.31
57
0.35
93
0.27
93
0.62
226
0.25
57
0.16
190
0.12
172
0.16
143
0.13
135
0.14
112
0.14
134
tt1two views0.37
163
0.25
280
0.35
73
0.43
291
0.23
129
0.52
264
0.37
269
0.72
220
1.13
450
0.42
123
0.46
108
0.35
93
0.44
237
0.61
204
0.26
74
0.17
228
0.11
105
0.19
261
0.13
135
0.16
204
0.17
247
MaDis-Stereotwo views0.27
64
0.19
95
0.39
117
0.37
108
0.26
236
0.28
74
0.28
121
0.45
59
0.37
79
0.27
36
0.27
33
0.40
127
0.27
93
0.40
58
0.30
148
0.16
190
0.14
282
0.16
143
0.13
135
0.15
155
0.12
60
AEACVtwo views0.28
74
0.18
64
0.34
58
0.36
90
0.45
471
0.27
60
0.27
106
0.41
45
0.39
89
0.31
58
0.46
108
0.31
64
0.36
183
0.38
46
0.25
57
0.14
78
0.11
105
0.15
117
0.13
135
0.13
68
0.13
104
riskmintwo views0.41
224
0.21
164
0.44
176
0.34
47
0.24
169
0.58
303
0.32
192
0.70
202
0.86
320
0.52
155
0.57
159
0.78
339
0.60
323
0.58
177
0.39
243
0.17
228
0.12
172
0.19
261
0.13
135
0.19
296
0.22
352
ProNettwo views0.30
91
0.22
194
0.41
138
0.36
90
0.25
199
0.33
139
0.42
349
0.62
135
0.41
109
0.33
66
0.31
57
0.32
72
0.28
107
0.60
198
0.28
115
0.13
50
0.11
105
0.16
143
0.13
135
0.13
68
0.14
134
CroCo-Stereo Lap2two views0.29
81
0.25
280
0.44
176
0.50
405
0.30
343
0.19
5
0.31
178
0.52
87
0.41
109
0.25
23
0.28
39
0.46
165
0.31
147
0.39
50
0.30
148
0.15
145
0.15
306
0.16
143
0.13
135
0.17
230
0.16
204
Wz-Net-LNSev-Reftwo views0.67
419
0.30
376
1.20
481
0.42
251
0.31
356
1.00
452
0.58
445
1.16
402
1.07
432
1.01
432
1.25
435
1.08
435
0.75
411
1.18
463
1.03
465
0.20
323
0.12
172
0.16
143
0.13
135
0.22
351
0.22
352
iRaft-Stereo_20wtwo views0.42
231
0.20
130
0.63
345
0.39
152
0.27
272
0.33
139
0.25
80
1.76
534
0.37
79
0.73
263
0.53
145
0.63
253
0.42
227
0.86
378
0.29
133
0.14
78
0.11
105
0.14
75
0.13
135
0.15
155
0.15
173
MIPNettwo views0.39
194
0.22
194
0.66
358
0.40
189
0.25
199
0.53
269
0.29
136
0.78
260
0.74
247
0.68
235
0.60
167
0.40
127
0.48
260
0.45
88
0.39
243
0.14
78
0.11
105
0.16
143
0.13
135
0.14
112
0.14
134
test-3two views0.35
135
0.17
40
0.48
222
0.40
189
0.22
101
0.42
215
0.22
46
0.66
163
0.80
279
0.72
256
0.45
104
0.63
253
0.29
125
0.45
88
0.32
167
0.13
50
0.09
17
0.17
182
0.13
135
0.13
68
0.11
29
test_1two views0.35
135
0.17
40
0.48
222
0.40
189
0.22
101
0.42
215
0.22
46
0.66
163
0.80
279
0.70
244
0.45
104
0.63
253
0.29
125
0.45
88
0.32
167
0.13
50
0.09
17
0.17
182
0.13
135
0.13
68
0.11
29
GANet-ADLtwo views0.44
250
0.27
331
0.48
222
0.44
316
0.30
343
0.54
276
0.36
256
0.94
320
0.88
338
0.64
206
0.72
200
0.68
288
0.44
237
0.55
153
0.44
284
0.22
361
0.15
306
0.15
117
0.13
135
0.18
261
0.21
333
cross-rafttwo views0.34
129
0.20
130
0.38
109
0.45
330
0.24
169
0.32
127
0.35
243
0.77
257
0.42
116
0.62
189
0.77
223
0.58
225
0.27
93
0.46
96
0.31
160
0.12
28
0.10
42
0.15
117
0.13
135
0.15
155
0.12
60
RALCasStereoNettwo views0.37
163
0.23
227
0.41
138
0.44
316
0.28
296
0.36
160
0.38
287
0.66
163
0.67
209
0.51
152
0.74
214
0.51
187
0.29
125
0.64
244
0.38
233
0.17
228
0.14
282
0.15
117
0.13
135
0.17
230
0.17
247
HITNettwo views0.43
244
0.27
331
0.50
243
0.34
47
0.18
21
0.65
346
0.32
192
0.99
336
0.70
222
0.73
263
0.86
279
0.66
278
0.56
295
0.61
204
0.47
305
0.14
78
0.10
42
0.15
117
0.13
135
0.18
261
0.13
104
Vladimir Tankovich, Christian Häne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
S2M2_XLtwo views0.19
6
0.18
64
0.28
15
0.27
1
0.20
65
0.15
2
0.16
2
0.23
1
0.16
4
0.21
10
0.26
30
0.17
4
0.17
10
0.24
1
0.21
14
0.17
228
0.16
333
0.15
117
0.14
165
0.15
155
0.12
60
MM-Stereo_test1two views0.34
129
0.19
95
0.37
99
0.42
251
0.23
129
0.35
152
0.44
365
0.62
135
0.56
167
0.61
185
0.51
131
0.38
112
0.36
183
0.65
252
0.27
96
0.15
145
0.13
244
0.17
182
0.14
165
0.15
155
0.13
104
PAMtwo views0.50
314
0.21
164
0.75
402
0.41
217
0.26
236
1.11
476
0.37
269
1.10
380
0.39
89
0.75
274
0.46
108
1.92
522
0.61
329
0.62
226
0.28
115
0.16
190
0.10
42
0.16
143
0.14
165
0.14
112
0.15
173
model_zeroshottwo views0.35
135
0.20
130
0.56
310
0.41
217
0.30
343
0.51
256
0.26
93
0.69
190
0.48
147
0.65
211
0.51
131
0.52
191
0.25
67
0.46
96
0.27
96
0.17
228
0.13
244
0.15
117
0.14
165
0.13
68
0.14
134
MyStereo8two views0.42
231
0.21
164
0.64
350
0.43
291
0.29
319
0.55
282
0.28
121
0.72
220
0.50
154
0.73
263
1.01
355
0.57
210
0.44
237
0.52
138
0.52
330
0.15
145
0.12
172
0.16
143
0.14
165
0.19
296
0.21
333
IGEV_Zeroshot_testtwo views0.36
145
0.19
95
0.71
384
0.41
217
0.29
319
0.30
95
0.25
80
0.86
288
0.40
103
0.64
206
0.57
159
0.56
206
0.25
67
0.56
163
0.29
133
0.15
145
0.11
105
0.16
143
0.14
165
0.14
112
0.14
134
HHtwo views0.37
163
0.22
194
0.49
231
0.41
217
0.26
236
0.36
160
0.30
154
0.87
289
0.41
109
0.45
132
0.59
164
0.78
339
0.43
230
0.77
342
0.26
74
0.15
145
0.11
105
0.15
117
0.14
165
0.14
112
0.14
134
HanStereotwo views0.37
163
0.22
194
0.49
231
0.41
217
0.26
236
0.36
160
0.30
154
0.87
289
0.41
109
0.45
132
0.59
164
0.78
339
0.43
230
0.77
342
0.26
74
0.15
145
0.11
105
0.15
117
0.14
165
0.14
112
0.14
134
EGLCR-Stereotwo views0.27
64
0.17
40
0.36
87
0.35
63
0.21
83
0.37
172
0.20
19
0.58
117
0.37
79
0.29
44
0.28
39
0.42
139
0.18
15
0.47
107
0.27
96
0.14
78
0.10
42
0.16
143
0.14
165
0.13
68
0.12
60
DCREtwo views0.38
181
0.19
95
0.47
209
0.45
330
0.33
393
0.45
237
0.40
318
0.66
163
0.53
164
0.49
149
0.95
322
0.57
210
0.39
212
0.53
144
0.32
167
0.14
78
0.13
244
0.15
117
0.14
165
0.14
112
0.15
173
CIPLGtwo views0.42
231
0.23
227
0.71
384
0.45
330
0.33
393
0.51
256
0.33
208
0.68
180
0.68
211
0.84
327
0.96
326
0.47
170
0.33
161
0.56
163
0.52
330
0.17
228
0.12
172
0.16
143
0.14
165
0.13
68
0.16
204
IPLGtwo views0.40
209
0.21
164
0.64
350
0.41
217
0.25
199
0.54
276
0.27
106
0.77
257
0.68
211
0.85
340
0.82
258
0.33
80
0.32
154
0.64
244
0.49
318
0.13
50
0.11
105
0.16
143
0.14
165
0.14
112
0.14
134
IPLGR_Ctwo views0.42
231
0.23
227
0.71
384
0.46
355
0.33
393
0.51
256
0.34
220
0.69
190
0.69
218
0.84
327
0.92
313
0.46
165
0.33
161
0.53
144
0.53
341
0.17
228
0.12
172
0.16
143
0.14
165
0.13
68
0.16
204
IPLGRtwo views0.40
209
0.22
194
0.70
382
0.40
189
0.22
101
0.51
256
0.29
136
0.78
260
0.78
263
0.80
307
0.77
223
0.44
152
0.41
222
0.48
115
0.40
265
0.14
78
0.12
172
0.16
143
0.14
165
0.16
204
0.14
134
ACREtwo views0.42
231
0.23
227
0.73
395
0.45
330
0.33
393
0.50
251
0.33
208
0.68
180
0.70
222
0.82
313
0.92
313
0.46
165
0.32
154
0.53
144
0.52
330
0.17
228
0.12
172
0.15
117
0.14
165
0.13
68
0.16
204
GwcNet-ADLtwo views0.45
259
0.24
249
0.51
252
0.46
355
0.30
343
0.41
205
0.40
318
0.95
323
0.98
396
0.73
263
0.78
232
0.61
241
0.41
222
0.67
274
0.55
348
0.20
323
0.14
282
0.15
117
0.14
165
0.19
296
0.22
352
RAFT-345two views0.41
224
0.19
95
0.42
151
0.39
152
0.23
129
0.32
127
0.25
80
0.62
135
0.56
167
0.74
270
1.77
504
0.44
152
0.35
176
0.67
274
0.37
218
0.14
78
0.11
105
0.18
228
0.14
165
0.14
112
0.13
104
test-1two views0.37
163
0.20
130
0.76
404
0.47
375
0.27
272
0.44
230
0.36
256
0.63
143
0.65
200
0.49
149
0.67
191
0.54
198
0.35
176
0.42
70
0.30
148
0.14
78
0.12
172
0.16
143
0.14
165
0.15
155
0.18
273
Prome-Stereotwo views0.46
266
0.20
130
0.37
99
0.45
330
0.26
236
0.40
194
0.42
349
0.69
190
0.49
150
0.96
417
1.84
508
0.58
225
0.64
347
0.63
237
0.32
167
0.15
145
0.11
105
0.16
143
0.14
165
0.17
230
0.30
433
LMCR-Stereopermissivemany views0.55
363
0.33
396
0.57
319
0.60
485
0.30
343
0.80
405
0.36
256
1.30
466
0.79
270
0.90
380
1.04
370
0.57
210
0.64
347
0.87
380
0.73
403
0.20
323
0.15
306
0.19
261
0.14
165
0.25
395
0.18
273
RAFT-Stereo + iAFFtwo views0.37
163
0.18
64
0.45
184
0.36
90
0.19
42
0.33
139
0.28
121
0.67
174
0.77
259
0.72
256
0.99
347
0.56
206
0.39
212
0.44
82
0.31
160
0.11
21
0.09
17
0.15
117
0.14
165
0.13
68
0.11
29
EAI-Stereotwo views0.36
145
0.21
164
0.46
197
0.40
189
0.22
101
0.33
139
0.36
256
1.22
435
0.32
45
0.52
155
0.75
216
0.35
93
0.28
107
0.65
252
0.30
148
0.14
78
0.11
105
0.14
75
0.14
165
0.14
112
0.13
104
DIP-Stereotwo views0.40
209
0.22
194
0.58
321
0.42
251
0.29
319
0.62
324
0.27
106
0.87
289
0.42
116
0.65
211
0.86
279
0.52
191
0.35
176
0.67
274
0.43
277
0.15
145
0.13
244
0.17
182
0.14
165
0.15
155
0.17
247
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
AANet_RVCtwo views0.59
394
0.35
405
0.68
370
0.47
375
0.28
296
0.57
297
0.47
383
1.04
352
1.28
484
0.87
355
1.33
455
0.86
362
0.63
339
1.16
460
0.89
431
0.19
302
0.13
244
0.15
117
0.14
165
0.18
261
0.20
315
HSMtwo views0.53
349
0.25
280
0.46
197
0.40
189
0.25
199
0.74
385
0.44
365
1.29
464
0.78
263
0.82
313
0.92
313
1.21
461
0.75
411
0.90
396
0.48
309
0.18
264
0.14
282
0.17
182
0.14
165
0.17
230
0.18
273
z-ln-s-rtwo views0.70
428
0.39
429
1.51
508
0.40
189
0.27
272
0.58
303
0.62
455
0.87
289
1.09
442
0.84
327
1.44
476
0.91
386
0.87
451
1.20
467
2.07
525
0.16
190
0.12
172
0.17
182
0.15
190
0.21
325
0.17
247
LG-Stereotwo views0.25
44
0.18
64
0.43
170
0.40
189
0.20
65
0.22
13
0.26
93
0.33
12
0.39
89
0.27
36
0.45
104
0.22
30
0.16
9
0.38
46
0.28
115
0.11
21
0.12
172
0.17
182
0.15
190
0.13
68
0.10
3
PAM_32two views0.50
314
0.20
130
0.69
379
0.40
189
0.24
169
1.09
470
0.29
136
1.12
387
0.40
103
0.74
270
0.44
102
1.98
525
0.64
347
0.64
244
0.27
96
0.16
190
0.11
105
0.17
182
0.15
190
0.14
112
0.15
173
Former-RAFT_DAM_RVCtwo views0.34
129
0.28
347
0.48
222
0.37
108
0.25
199
0.47
244
0.30
154
0.60
123
0.92
360
0.43
128
0.37
84
0.30
60
0.29
125
0.50
129
0.30
148
0.17
228
0.14
282
0.18
228
0.15
190
0.18
261
0.16
204
CoDeXtwo views0.48
287
0.21
164
0.53
281
0.43
291
0.25
199
0.74
385
0.38
287
1.36
484
0.82
301
0.84
327
0.96
326
0.63
253
0.57
307
0.63
237
0.40
265
0.17
228
0.13
244
0.17
182
0.15
190
0.16
204
0.15
173
GMStereo_Zeroshotpermissivetwo views0.51
328
0.46
461
0.80
412
0.50
405
0.28
296
0.57
297
0.30
154
0.75
248
0.79
270
0.88
365
0.94
318
0.90
380
0.37
189
0.77
342
0.46
294
0.27
429
0.14
282
0.26
427
0.15
190
0.39
482
0.19
284
plaintwo views0.32
112
0.21
164
0.59
329
0.40
189
0.29
319
0.27
60
0.30
154
0.46
66
0.36
71
0.32
62
0.66
184
0.31
64
0.33
161
0.68
283
0.32
167
0.18
264
0.13
244
0.20
298
0.15
190
0.18
261
0.13
104
EKT-Stereotwo views0.36
145
0.24
249
0.44
176
0.44
316
0.30
343
0.37
172
0.30
154
0.72
220
0.68
211
0.47
141
0.63
175
0.49
181
0.28
107
0.59
185
0.34
189
0.19
302
0.14
282
0.18
228
0.15
190
0.16
204
0.18
273
iRaft-Stereo_5wtwo views0.46
266
0.22
194
0.53
281
0.43
291
0.30
343
0.30
95
0.53
422
0.66
163
0.71
229
0.62
189
0.89
293
1.01
413
0.67
366
0.76
335
0.67
386
0.13
50
0.12
172
0.17
182
0.15
190
0.15
155
0.17
247
DAStwo views0.54
354
0.26
315
0.66
358
0.49
394
0.31
356
0.61
320
0.43
357
0.89
298
1.01
405
0.95
405
1.16
417
0.71
295
0.85
444
0.89
388
0.47
305
0.18
264
0.14
282
0.18
228
0.15
190
0.22
351
0.19
284
SepStereotwo views0.54
354
0.26
315
0.66
358
0.49
394
0.31
356
0.61
320
0.43
357
0.89
298
1.01
405
0.95
405
1.16
417
0.71
295
0.85
444
0.97
424
0.47
305
0.18
264
0.14
282
0.18
228
0.15
190
0.22
351
0.19
284
HHNettwo views0.42
231
0.19
95
0.43
170
0.35
63
0.38
429
0.33
139
0.33
208
0.71
209
0.78
263
0.87
355
1.30
450
0.52
191
0.36
183
0.53
144
0.37
218
0.16
190
0.11
105
0.19
261
0.15
190
0.15
155
0.25
396
AAGNettwo views1.40
523
0.20
130
0.52
273
0.45
330
0.26
236
0.29
85
0.29
136
0.67
174
0.71
229
0.97
420
0.86
279
0.66
278
0.60
323
0.66
264
19.98
577
0.17
228
0.11
105
0.19
261
0.15
190
0.20
313
0.13
104
STrans-v2two views0.47
277
0.21
164
0.49
231
0.41
217
0.25
199
0.54
276
0.49
403
1.16
402
0.82
301
0.67
226
1.05
373
0.71
295
0.67
366
0.74
318
0.34
189
0.15
145
0.11
105
0.17
182
0.15
190
0.14
112
0.14
134
TransformOpticalFlowtwo views0.46
266
0.21
164
0.49
231
0.42
251
0.24
169
0.36
160
0.46
375
1.04
352
0.84
308
0.67
226
1.14
409
0.73
315
0.56
295
0.78
350
0.33
177
0.15
145
0.10
42
0.17
182
0.15
190
0.14
112
0.15
173
OMP-Stereotwo views0.43
244
0.23
227
0.50
243
0.53
444
0.25
199
0.36
160
0.24
68
0.73
232
0.81
288
0.78
299
0.64
178
0.88
372
0.41
222
0.95
414
0.36
209
0.15
145
0.12
172
0.20
298
0.15
190
0.16
204
0.13
104
IIG-Stereotwo views0.45
259
0.22
194
0.48
222
0.51
417
0.26
236
0.43
220
0.21
36
0.73
232
0.80
279
0.84
327
0.95
322
0.82
354
0.46
251
0.95
414
0.37
218
0.16
190
0.12
172
0.19
261
0.15
190
0.15
155
0.12
60
NRIStereotwo views0.37
163
0.21
164
0.49
231
0.42
251
0.23
129
0.33
139
0.25
80
0.68
180
0.59
179
0.65
211
0.63
175
0.55
200
0.37
189
0.67
274
0.40
265
0.16
190
0.12
172
0.18
228
0.15
190
0.17
230
0.15
173
ASMatchtwo views0.48
287
0.20
130
0.47
209
0.39
152
0.28
296
0.37
172
0.26
93
0.76
252
0.72
231
0.77
288
2.29
521
0.61
241
0.51
273
0.64
244
0.39
243
0.15
145
0.12
172
0.17
182
0.15
190
0.14
112
0.22
352
PFNettwo views0.43
244
0.19
95
0.61
335
0.44
316
0.24
169
0.42
215
0.31
178
0.76
252
0.81
288
1.01
432
0.74
214
0.67
285
0.41
222
0.75
325
0.39
243
0.16
190
0.10
42
0.20
298
0.15
190
0.16
204
0.14
134
RAFT-RH_RVCtwo views0.57
378
0.18
64
0.44
176
0.38
127
0.23
129
0.56
288
0.24
68
0.61
131
0.73
241
1.18
479
3.90
555
0.55
200
0.40
217
0.67
274
0.38
233
0.14
78
0.11
105
0.20
298
0.15
190
0.12
34
0.14
134
TestStereotwo views0.39
194
0.32
388
0.42
151
0.45
330
0.20
65
0.41
205
0.38
287
0.69
190
0.66
203
0.56
170
0.78
232
0.48
175
0.43
230
0.59
185
0.37
218
0.18
264
0.13
244
0.20
298
0.15
190
0.23
371
0.14
134
raft+_RVCtwo views0.38
181
0.20
130
0.38
109
0.39
152
0.27
272
0.44
230
0.35
243
0.81
272
0.90
348
0.52
155
0.78
232
0.50
183
0.29
125
0.56
163
0.41
270
0.15
145
0.12
172
0.17
182
0.15
190
0.14
112
0.13
104
RALAANettwo views0.40
209
0.24
249
0.56
310
0.43
291
0.30
343
0.36
160
0.25
80
0.89
298
0.69
218
0.69
238
0.65
180
0.61
241
0.30
143
0.63
237
0.35
198
0.16
190
0.13
244
0.18
228
0.15
190
0.21
325
0.14
134
ACVNettwo views0.47
277
0.24
249
0.39
117
0.40
189
0.28
296
0.58
303
0.40
318
0.91
304
0.81
288
0.67
226
0.96
326
0.79
346
0.66
357
0.65
252
0.71
397
0.18
264
0.15
306
0.16
143
0.15
190
0.18
261
0.15
173
acv_fttwo views0.52
342
0.24
249
0.64
350
0.45
330
0.28
296
0.85
423
0.40
318
0.95
323
0.81
288
1.00
429
0.96
326
0.79
346
0.62
334
0.65
252
0.88
429
0.18
264
0.15
306
0.16
143
0.15
190
0.18
261
0.15
173
BEATNet_4xtwo views0.49
300
0.35
405
0.72
390
0.38
127
0.20
65
0.65
346
0.36
256
1.08
373
0.78
263
0.78
299
0.88
290
0.73
315
0.64
347
0.71
308
0.60
366
0.16
190
0.12
172
0.16
143
0.15
190
0.24
384
0.18
273
SuperBtwo views1.00
486
0.41
444
4.03
550
0.45
330
0.32
381
0.99
451
0.49
403
1.09
376
2.09
536
1.10
469
1.10
391
0.74
319
0.83
437
1.13
454
1.75
513
0.20
323
0.15
306
0.17
182
0.15
190
2.50
560
0.27
410
HSM-Net_RVCpermissivetwo views0.55
363
0.23
227
0.37
99
0.38
127
0.22
101
0.86
425
0.40
318
1.31
468
0.93
366
0.92
390
1.15
412
1.26
465
0.71
386
0.75
325
0.53
341
0.17
228
0.14
282
0.16
143
0.15
190
0.17
230
0.17
247
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
coex_refinementtwo views0.54
354
0.22
194
0.44
176
0.45
330
0.31
356
0.75
389
0.40
318
1.16
402
0.92
360
0.87
355
1.12
398
0.99
407
0.57
307
0.69
290
0.90
437
0.21
339
0.14
282
0.16
143
0.16
219
0.21
325
0.22
352
FACV-RUCAtwo views0.45
259
0.28
347
0.51
252
0.46
355
0.33
393
0.62
324
0.34
220
0.87
289
0.75
251
0.60
180
0.84
266
0.48
175
0.54
284
0.56
163
0.39
243
0.22
361
0.15
306
0.35
480
0.16
219
0.29
427
0.22
352
rvit_stereo_0081_agatwo views0.32
112
0.29
361
0.50
243
0.43
291
0.29
319
0.36
160
0.32
192
0.46
66
0.42
116
0.40
115
0.44
102
0.41
132
0.34
168
0.43
76
0.31
160
0.23
388
0.17
366
0.19
261
0.16
219
0.20
313
0.15
173
rvit_stereo_0081two views0.33
120
0.25
280
0.49
231
0.43
291
0.26
236
0.31
110
0.37
269
0.45
59
0.56
167
0.37
88
0.40
92
0.39
120
0.38
197
0.44
82
0.35
198
0.22
361
0.16
333
0.19
261
0.16
219
0.20
313
0.14
134
rvit_stereo_0082two views0.33
120
0.25
280
0.49
231
0.43
291
0.26
236
0.31
110
0.37
269
0.45
59
0.56
167
0.37
88
0.40
92
0.39
120
0.38
197
0.44
82
0.35
198
0.22
361
0.16
333
0.19
261
0.16
219
0.20
313
0.14
134
rvit_stereo_0080two views0.32
112
0.26
315
0.45
184
0.39
152
0.28
296
0.27
60
0.46
375
0.51
84
0.46
139
0.36
84
0.42
97
0.41
132
0.29
125
0.41
62
0.34
189
0.22
361
0.17
366
0.17
182
0.16
219
0.23
371
0.16
204
IGEV-BASED-STEREO-two views0.56
372
3.08
571
2.41
536
0.32
25
0.18
21
0.29
85
0.20
19
0.39
34
0.33
53
0.29
44
0.25
25
0.18
8
0.18
15
0.32
13
0.22
22
1.08
546
0.09
17
0.17
182
0.16
219
0.15
155
0.96
540
test_sample2two views0.45
259
0.24
249
0.49
231
0.34
47
0.21
83
0.60
319
0.43
357
1.01
343
0.73
241
0.67
226
0.80
248
0.70
292
0.64
347
0.65
252
0.41
270
0.19
302
0.15
306
0.18
228
0.16
219
0.19
296
0.19
284
test_sample1two views0.44
250
0.24
249
0.52
273
0.35
63
0.23
129
0.59
313
0.36
256
1.05
359
0.57
174
0.66
217
0.78
232
0.70
292
0.71
386
0.62
226
0.51
325
0.18
264
0.15
306
0.17
182
0.16
219
0.18
261
0.18
273
AE-Stereotwo views0.36
145
0.21
164
0.47
209
0.49
394
0.31
356
0.50
251
0.34
220
0.72
220
0.73
241
0.34
78
0.55
154
0.52
191
0.28
107
0.48
115
0.31
160
0.13
50
0.13
244
0.18
228
0.16
219
0.15
155
0.14
134
whm_ethtwo views0.32
112
0.26
315
0.45
184
0.39
152
0.28
296
0.27
60
0.46
375
0.51
84
0.46
139
0.36
84
0.42
97
0.41
132
0.29
125
0.41
62
0.34
189
0.22
361
0.17
366
0.17
182
0.16
219
0.23
371
0.16
204
MIM_Stereotwo views0.39
194
0.18
64
0.59
329
0.38
127
0.25
199
0.27
60
0.24
68
0.72
220
0.56
167
0.72
256
1.00
351
0.62
248
0.29
125
0.67
274
0.39
243
0.13
50
0.14
282
0.17
182
0.16
219
0.14
112
0.12
60
PCWNet_CMDtwo views0.49
300
0.25
280
0.56
310
0.40
189
0.27
272
0.64
339
0.32
192
0.98
332
0.99
399
0.87
355
1.07
383
0.78
339
0.46
251
0.61
204
0.44
284
0.17
228
0.13
244
0.21
342
0.16
219
0.26
406
0.20
315
4D-IteraStereotwo views0.33
120
0.19
95
0.43
170
0.40
189
0.24
169
0.32
127
0.27
106
0.59
121
0.72
231
0.66
217
0.53
145
0.42
139
0.22
46
0.46
96
0.30
148
0.14
78
0.09
17
0.20
298
0.16
219
0.16
204
0.12
60
iinet-ftwo views0.69
427
0.29
361
2.34
534
0.41
217
0.31
356
1.16
484
0.58
445
0.87
289
0.85
314
0.86
350
1.17
422
1.04
422
0.83
437
0.76
335
1.26
490
0.21
339
0.18
381
0.17
182
0.16
219
0.21
325
0.21
333
TestStereo1two views0.44
250
0.24
249
0.45
184
0.52
434
0.25
199
0.35
152
0.40
318
0.81
272
0.94
375
0.70
244
0.96
326
0.48
175
0.45
244
0.94
408
0.33
177
0.16
190
0.13
244
0.18
228
0.16
219
0.15
155
0.14
134
xtwo views0.41
224
0.25
280
0.46
197
0.36
90
0.24
169
0.54
276
0.31
178
0.94
320
0.58
178
0.60
180
0.72
200
0.61
241
0.53
277
0.52
138
0.50
321
0.18
264
0.16
333
0.17
182
0.16
219
0.17
230
0.18
273
RAFT_CTSACEtwo views0.46
266
0.20
130
0.48
222
0.46
355
0.27
272
0.34
149
0.39
305
0.62
135
0.74
247
0.78
299
1.44
476
0.86
362
0.38
197
1.09
450
0.27
96
0.13
50
0.13
244
0.18
228
0.16
219
0.16
204
0.12
60
CRFU-Nettwo views0.59
394
0.29
361
0.62
341
0.47
375
0.31
356
1.20
491
0.51
412
1.19
417
0.59
179
1.05
449
1.00
351
1.06
430
0.87
451
0.83
369
0.77
409
0.22
361
0.19
399
0.18
228
0.16
219
0.19
296
0.20
315
SA-5Ktwo views0.44
250
0.24
249
0.45
184
0.52
434
0.25
199
0.35
152
0.40
318
0.81
272
0.94
375
0.70
244
0.96
326
0.48
175
0.45
244
0.94
408
0.33
177
0.16
190
0.13
244
0.18
228
0.16
219
0.15
155
0.14
134
ddtwo views0.44
250
0.40
438
0.62
341
0.44
316
0.26
236
0.51
256
0.38
287
0.72
220
1.07
432
0.60
180
0.66
184
0.43
148
0.40
217
0.68
283
0.53
341
0.24
399
0.15
306
0.21
342
0.16
219
0.24
384
0.19
284
GLC_STEREOtwo views0.30
91
0.20
130
0.28
15
0.44
316
0.19
42
0.31
110
0.25
80
0.49
78
0.43
123
0.37
88
0.47
114
0.40
127
0.23
53
0.51
137
0.37
218
0.15
145
0.18
381
0.19
261
0.16
219
0.16
204
0.14
134
AASNettwo views0.55
363
0.27
331
0.62
341
0.51
417
0.32
381
0.73
381
0.44
365
1.55
511
0.88
338
0.88
365
0.94
318
0.64
260
0.63
339
0.62
226
0.84
424
0.23
388
0.20
408
0.20
298
0.16
219
0.22
351
0.20
315
test_3two views0.37
163
0.19
95
0.50
243
0.45
330
0.24
169
0.47
244
0.36
256
0.69
190
0.84
308
0.66
217
0.46
108
0.68
288
0.25
67
0.45
88
0.32
167
0.12
28
0.10
42
0.18
228
0.16
219
0.15
155
0.12
60
Patchmatch Stereo++two views0.36
145
0.24
249
0.51
252
0.42
251
0.22
101
0.24
26
0.21
36
0.63
143
0.39
89
0.63
196
0.73
202
0.57
210
0.38
197
0.61
204
0.39
243
0.18
264
0.12
172
0.20
298
0.16
219
0.21
325
0.16
204
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
NF-Stereotwo views0.39
194
0.21
164
0.51
252
0.42
251
0.25
199
0.26
47
0.30
154
0.71
209
0.72
231
0.66
217
0.77
223
0.57
210
0.31
147
0.69
290
0.39
243
0.18
264
0.12
172
0.20
298
0.16
219
0.16
204
0.27
410
OCTAStereotwo views0.39
194
0.21
164
0.51
252
0.42
251
0.25
199
0.26
47
0.30
154
0.71
209
0.72
231
0.66
217
0.77
223
0.58
225
0.31
147
0.69
290
0.39
243
0.18
264
0.12
172
0.20
298
0.16
219
0.16
204
0.27
410
PSM-adaLosstwo views0.36
145
0.24
249
0.51
252
0.42
251
0.22
101
0.24
26
0.31
178
0.63
143
0.39
89
0.63
196
0.73
202
0.57
210
0.38
197
0.59
185
0.38
233
0.18
264
0.12
172
0.20
298
0.16
219
0.21
325
0.16
204
ROB_FTStereo_v2two views0.36
145
0.24
249
0.51
252
0.42
251
0.22
101
0.24
26
0.31
178
0.63
143
0.39
89
0.63
196
0.73
202
0.57
210
0.38
197
0.60
198
0.39
243
0.18
264
0.12
172
0.20
298
0.16
219
0.21
325
0.16
204
ROB_FTStereotwo views0.36
145
0.24
249
0.51
252
0.42
251
0.22
101
0.24
26
0.20
19
0.63
143
0.39
89
0.63
196
0.73
202
0.57
210
0.38
197
0.60
198
0.38
233
0.18
264
0.12
172
0.20
298
0.16
219
0.21
325
0.16
204
HUI-Stereotwo views0.36
145
0.24
249
0.51
252
0.42
251
0.22
101
0.24
26
0.22
46
0.63
143
0.40
103
0.64
206
0.73
202
0.58
225
0.38
197
0.53
144
0.38
233
0.18
264
0.12
172
0.20
298
0.16
219
0.21
325
0.16
204
DEmStereotwo views0.49
300
0.18
64
0.53
281
0.39
152
0.26
236
0.57
297
0.33
208
0.65
156
0.75
251
0.90
380
1.65
496
0.57
210
1.02
481
0.63
237
0.44
284
0.14
78
0.12
172
0.16
143
0.16
219
0.14
112
0.17
247
SST-Stereotwo views0.41
224
0.20
130
0.48
222
0.43
291
0.25
199
0.25
44
0.21
36
0.68
180
0.50
154
1.08
461
0.79
237
0.71
295
0.42
227
0.81
361
0.38
233
0.17
228
0.11
105
0.20
298
0.16
219
0.19
296
0.15
173
RAFT_R40two views0.41
224
0.20
130
0.47
209
0.44
316
0.25
199
0.23
21
0.25
80
0.69
190
0.70
222
0.98
423
0.78
232
0.72
310
0.43
230
0.80
356
0.39
243
0.17
228
0.11
105
0.20
298
0.16
219
0.18
261
0.15
173
DRafttwo views0.49
300
0.18
64
0.50
243
0.38
127
0.25
199
0.57
297
0.39
305
0.67
174
0.86
320
1.02
436
1.75
503
0.50
183
0.79
427
0.65
252
0.42
275
0.14
78
0.11
105
0.16
143
0.16
219
0.14
112
0.17
247
RE-Stereotwo views0.39
194
0.21
164
0.51
252
0.42
251
0.25
199
0.26
47
0.30
154
0.71
209
0.72
231
0.66
217
0.77
223
0.57
210
0.31
147
0.70
298
0.39
243
0.18
264
0.12
172
0.20
298
0.16
219
0.16
204
0.27
410
TVStereotwo views0.39
194
0.21
164
0.51
252
0.42
251
0.25
199
0.26
47
0.30
154
0.71
209
0.72
231
0.66
217
0.77
223
0.57
210
0.31
147
0.70
298
0.39
243
0.18
264
0.12
172
0.20
298
0.16
219
0.16
204
0.27
410
DeepStereo_RVCtwo views0.37
163
0.22
194
0.51
252
0.41
217
0.24
169
0.26
47
0.22
46
0.64
153
0.40
103
0.69
238
0.67
191
0.57
210
0.50
268
0.58
177
0.42
275
0.17
228
0.12
172
0.18
228
0.16
219
0.19
296
0.19
284
iGMRVCtwo views0.36
145
0.24
249
0.51
252
0.42
251
0.22
101
0.24
26
0.29
136
0.63
143
0.39
89
0.63
196
0.73
202
0.57
210
0.38
197
0.61
204
0.39
243
0.18
264
0.12
172
0.20
298
0.16
219
0.21
325
0.16
204
iRAFTtwo views0.36
145
0.24
249
0.51
252
0.42
251
0.22
101
0.24
26
0.21
36
0.63
143
0.39
89
0.63
196
0.73
202
0.57
210
0.38
197
0.61
204
0.39
243
0.18
264
0.12
172
0.20
298
0.16
219
0.21
325
0.16
204
CRE-IMPtwo views0.37
163
0.23
227
0.53
281
0.42
251
0.24
169
0.40
194
0.21
36
0.61
131
0.45
133
0.65
211
0.73
202
0.53
196
0.37
189
0.63
237
0.40
265
0.18
264
0.11
105
0.19
261
0.16
219
0.21
325
0.19
284
RAFT-IKPtwo views0.36
145
0.24
249
0.51
252
0.42
251
0.22
101
0.24
26
0.27
106
0.63
143
0.39
89
0.63
196
0.73
202
0.57
210
0.38
197
0.61
204
0.39
243
0.18
264
0.12
172
0.20
298
0.16
219
0.21
325
0.16
204
CFNet_pseudotwo views0.47
277
0.25
280
0.55
298
0.38
127
0.28
296
0.58
303
0.32
192
0.89
298
0.90
348
0.83
321
1.03
367
0.75
324
0.48
260
0.61
204
0.46
294
0.17
228
0.13
244
0.24
395
0.16
219
0.26
406
0.21
333
XX-Stereotwo views0.38
181
0.18
64
0.52
273
0.58
480
0.38
429
0.39
186
0.20
19
0.62
135
0.31
41
0.47
141
1.29
448
0.72
310
0.25
67
0.59
185
0.28
115
0.16
190
0.11
105
0.17
182
0.16
219
0.14
112
0.11
29
GEStwo views0.46
266
0.25
280
0.62
341
0.41
217
0.30
343
0.62
324
0.37
269
1.06
364
0.70
222
0.75
274
0.83
263
0.47
170
0.52
276
0.69
290
0.46
294
0.23
388
0.17
366
0.17
182
0.16
219
0.18
261
0.24
387
222two views1.25
512
0.23
227
0.53
281
0.38
127
0.23
129
0.78
393
0.37
269
1.41
492
0.93
366
0.97
420
1.13
405
0.74
319
0.71
386
0.74
318
14.86
573
0.20
323
0.16
333
0.17
182
0.16
219
0.18
261
0.20
315
AFF-stereotwo views0.39
194
0.20
130
0.42
151
0.37
108
0.22
101
0.27
60
0.31
178
0.67
174
0.72
231
0.66
217
1.12
398
0.75
324
0.38
197
0.57
172
0.35
198
0.11
21
0.09
17
0.16
143
0.16
219
0.14
112
0.12
60
DMCAtwo views0.47
277
0.27
331
0.59
329
0.39
152
0.29
319
0.53
269
0.34
220
0.98
332
0.70
222
0.78
299
0.83
263
0.79
346
0.55
288
0.54
152
0.57
356
0.21
339
0.16
333
0.21
342
0.16
219
0.19
296
0.22
352
MSMDNettwo views0.49
300
0.25
280
0.56
310
0.40
189
0.27
272
0.64
339
0.32
192
0.99
336
0.99
399
0.87
355
1.07
383
0.79
346
0.46
251
0.61
204
0.44
284
0.17
228
0.13
244
0.20
298
0.16
219
0.25
395
0.20
315
ccs_robtwo views0.47
277
0.25
280
0.55
298
0.38
127
0.28
296
0.58
303
0.32
192
0.89
298
0.90
348
0.83
321
1.02
357
0.75
324
0.48
260
0.61
204
0.46
294
0.17
228
0.12
172
0.24
395
0.16
219
0.26
406
0.21
333
DISCOtwo views0.72
432
0.27
331
0.72
390
0.45
330
0.31
356
1.12
478
0.53
422
1.32
474
1.25
477
0.84
327
1.07
383
1.52
506
0.87
451
1.82
521
1.08
479
0.20
323
0.15
306
0.18
228
0.16
219
0.24
384
0.24
387
LE_ROBtwo views4.86
566
0.27
331
9.43
563
0.45
330
0.24
169
1.61
516
0.96
517
2.05
539
17.75
581
16.36
583
4.84
565
5.17
560
19.48
583
2.05
528
15.49
574
0.17
228
0.15
306
0.16
143
0.16
219
0.20
313
0.19
284
HItwo views0.46
266
0.22
194
0.41
138
0.35
63
0.35
412
0.27
60
0.32
192
0.75
248
0.50
154
0.90
380
1.13
405
1.12
451
0.73
402
0.70
298
0.57
356
0.12
28
0.10
42
0.17
182
0.17
271
0.17
230
0.16
204
CoSvtwo views0.46
266
0.22
194
0.41
138
0.35
63
0.35
412
0.27
60
0.32
192
0.75
248
0.50
154
0.90
380
1.13
405
1.12
451
0.73
402
0.70
298
0.57
356
0.12
28
0.10
42
0.17
182
0.17
271
0.17
230
0.16
204
tgtwo views0.34
129
0.19
95
0.40
129
0.40
189
0.23
129
0.38
178
0.26
93
0.74
239
0.60
186
0.48
147
0.65
180
0.42
139
0.24
60
0.57
172
0.33
177
0.14
78
0.10
42
0.18
228
0.17
271
0.14
112
0.12
60
rvit_stereo_0083two views0.34
129
0.25
280
0.53
281
0.45
330
0.28
296
0.35
152
0.35
243
0.47
74
0.64
194
0.38
97
0.47
114
0.42
139
0.37
189
0.41
62
0.39
243
0.22
361
0.20
408
0.20
298
0.17
271
0.21
325
0.15
173
CAS++two views0.33
120
0.25
280
0.39
117
0.38
127
0.26
236
0.32
127
0.24
68
0.87
289
0.53
164
0.48
147
0.46
108
0.26
49
0.21
37
0.50
129
0.26
74
0.23
388
0.20
408
0.22
357
0.17
271
0.21
325
0.17
247
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
SMFormertwo views0.53
349
0.24
249
0.67
363
0.35
63
0.20
65
0.63
330
0.34
220
1.26
449
1.06
424
0.85
340
1.02
357
0.71
295
0.66
357
0.96
417
0.60
366
0.19
302
0.16
333
0.18
228
0.17
271
0.19
296
0.20
315
ttatwo views0.53
349
0.24
249
0.67
363
0.35
63
0.20
65
0.63
330
0.34
220
1.26
449
1.06
424
0.85
340
1.02
357
0.71
295
0.66
357
0.96
417
0.60
366
0.19
302
0.16
333
0.18
228
0.17
271
0.15
155
0.16
204
MyStereo07two views0.33
120
0.23
227
0.37
99
0.43
291
0.29
319
0.40
194
0.48
390
0.78
260
0.38
84
0.38
97
0.34
75
0.32
72
0.30
143
0.63
237
0.28
115
0.14
78
0.13
244
0.19
261
0.17
271
0.18
261
0.17
247
MyStereo06two views0.40
209
0.22
194
0.65
355
0.42
251
0.29
319
0.43
220
0.48
390
1.05
359
0.43
123
0.64
206
0.54
148
0.78
339
0.27
93
0.53
144
0.31
160
0.14
78
0.13
244
0.18
228
0.17
271
0.17
230
0.17
247
MyStereo05two views0.46
266
0.22
194
0.51
252
0.42
251
0.29
319
0.43
220
0.48
390
0.96
328
1.12
445
0.77
288
0.62
174
0.51
187
0.57
307
0.79
353
0.43
277
0.14
78
0.13
244
0.18
228
0.17
271
0.17
230
0.17
247
MyStereo04two views0.45
259
0.23
227
0.52
273
0.43
291
0.29
319
0.40
194
0.48
390
1.02
346
1.12
445
0.62
189
0.58
162
0.55
200
0.56
295
0.77
342
0.45
290
0.14
78
0.13
244
0.19
261
0.17
271
0.18
261
0.17
247
MIF-Stereo (partial)two views0.32
112
0.19
95
0.41
138
0.41
217
0.32
381
0.29
85
0.24
68
0.49
78
0.44
128
0.31
58
0.63
175
0.37
105
0.36
183
0.60
198
0.32
167
0.17
228
0.13
244
0.19
261
0.17
271
0.18
261
0.15
173
CBFPSMtwo views0.61
405
0.25
280
1.41
503
0.39
152
0.27
272
1.10
471
0.67
465
0.83
280
0.84
308
0.82
313
0.81
256
1.33
479
0.85
444
0.72
313
0.86
427
0.16
190
0.15
306
0.15
117
0.17
271
0.17
230
0.23
376
DisPMtwo views0.40
209
0.20
130
0.50
243
0.42
251
0.27
272
0.24
26
0.30
154
0.68
180
0.61
189
0.88
365
0.87
286
0.59
235
0.32
154
0.80
356
0.34
189
0.19
302
0.12
172
0.19
261
0.17
271
0.16
204
0.21
333
IERtwo views0.48
287
0.25
280
0.60
334
0.38
127
0.28
296
0.67
362
0.38
287
0.82
278
0.68
211
0.88
365
0.95
322
0.74
319
0.79
427
0.62
226
0.46
294
0.17
228
0.14
282
0.17
182
0.17
271
0.17
230
0.16
204
CSP-Nettwo views0.57
378
0.29
361
0.55
298
0.42
251
0.29
319
1.20
491
0.49
403
1.29
464
0.75
251
0.98
423
0.97
335
0.88
372
0.69
376
0.85
376
0.66
383
0.27
429
0.18
381
0.17
182
0.17
271
0.18
261
0.19
284
FTStereotwo views0.56
372
0.21
164
0.39
117
0.42
251
0.25
199
0.39
186
0.73
485
0.69
190
0.45
133
1.09
465
3.23
544
0.69
290
0.71
386
0.55
153
0.34
189
0.15
145
0.13
244
0.19
261
0.17
271
0.15
155
0.32
446
GrayStereotwo views0.49
300
0.20
130
0.44
176
0.47
375
0.29
319
0.51
256
0.62
455
0.71
209
0.66
203
1.04
444
1.46
481
0.77
336
0.73
402
0.58
177
0.35
198
0.15
145
0.12
172
0.17
182
0.17
271
0.15
155
0.30
433
Pruner-Stereotwo views0.39
194
0.21
164
0.51
252
0.41
217
0.25
199
0.22
13
0.24
68
0.71
209
0.59
179
0.90
380
0.75
216
0.67
285
0.30
143
0.64
244
0.39
243
0.19
302
0.12
172
0.20
298
0.17
271
0.17
230
0.19
284
IRAFT_RVCtwo views0.43
244
0.20
130
0.52
273
0.45
330
0.24
169
0.26
47
0.51
412
0.76
252
0.78
263
0.77
288
0.80
248
0.73
315
0.50
268
0.74
318
0.39
243
0.18
264
0.10
42
0.21
342
0.17
271
0.17
230
0.15
173
ICVPtwo views0.48
287
0.26
315
0.42
151
0.49
394
0.28
296
0.63
330
0.43
357
1.05
359
0.72
231
0.68
235
0.95
322
0.75
324
0.56
295
0.55
153
0.61
372
0.24
399
0.18
381
0.19
261
0.17
271
0.19
296
0.21
333
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
iRaftStereo_RVCtwo views0.33
120
0.20
130
0.40
129
0.40
189
0.23
129
0.31
110
0.29
136
0.70
202
0.55
166
0.49
149
0.66
184
0.37
105
0.23
53
0.47
107
0.33
177
0.14
78
0.11
105
0.19
261
0.17
271
0.16
204
0.13
104
GEStereo_RVCtwo views0.56
372
0.30
376
0.70
382
0.51
417
0.31
356
0.70
368
0.54
429
1.31
468
0.93
366
0.85
340
0.86
279
0.84
356
0.63
339
0.92
401
0.67
386
0.24
399
0.16
333
0.19
261
0.17
271
0.21
325
0.23
376
sAnonymous2two views0.42
231
0.41
444
0.96
457
0.48
383
0.37
422
0.41
205
0.48
390
0.60
123
0.52
161
0.39
103
0.48
116
0.35
93
0.44
237
0.44
82
0.30
148
0.19
302
0.14
282
0.19
261
0.17
271
0.55
518
0.43
496
CroCo_RVCtwo views0.42
231
0.41
444
0.96
457
0.48
383
0.37
422
0.41
205
0.48
390
0.60
123
0.52
161
0.39
103
0.48
116
0.35
93
0.44
237
0.44
82
0.30
148
0.19
302
0.14
282
0.19
261
0.17
271
0.55
518
0.43
496
xxxxtwo views1.07
492
0.23
227
0.53
281
0.38
127
0.22
101
0.83
417
0.36
256
1.41
492
0.95
379
0.75
274
0.99
347
0.97
400
0.64
347
0.70
298
11.37
569
0.20
323
0.17
366
0.18
228
0.17
271
0.19
296
0.20
315
test_xeamplepermissivetwo views1.06
490
0.23
227
0.51
252
0.37
108
0.22
101
0.71
373
0.39
305
1.31
468
0.92
360
0.87
355
1.08
389
0.70
292
0.64
347
0.75
325
11.43
570
0.19
302
0.16
333
0.18
228
0.17
271
0.18
261
0.19
284
GMStereopermissivetwo views0.40
209
0.38
424
0.61
335
0.41
217
0.27
272
0.47
244
0.35
243
0.62
135
1.04
418
0.57
173
0.54
148
0.38
112
0.36
183
0.56
163
0.41
270
0.20
323
0.13
244
0.16
143
0.17
271
0.24
384
0.20
315
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
UNettwo views0.55
363
0.27
331
0.72
390
0.45
330
0.41
447
0.97
444
0.40
318
1.01
343
0.80
279
0.87
355
0.90
299
1.03
417
0.75
411
0.76
335
0.67
386
0.19
302
0.15
306
0.20
298
0.17
271
0.21
325
0.18
273
FENettwo views0.43
244
0.23
227
0.40
129
0.40
189
0.24
169
0.54
276
0.33
208
0.83
280
0.72
231
0.74
270
0.73
202
0.63
253
0.56
295
0.65
252
0.45
290
0.19
302
0.13
244
0.19
261
0.17
271
0.18
261
0.20
315
RASNettwo views0.57
378
0.24
249
0.61
335
0.39
152
0.23
129
0.71
373
0.40
318
1.02
346
0.93
366
0.77
288
1.05
373
1.05
426
0.98
476
0.99
431
1.03
465
0.16
190
0.14
282
0.14
75
0.17
271
0.15
155
0.14
134
G2L-Stereotwo views0.51
328
0.25
280
0.55
298
0.44
316
0.27
272
0.46
240
0.47
383
0.98
332
0.81
288
0.86
350
0.90
299
0.91
386
0.56
295
0.88
386
0.80
418
0.21
339
0.17
366
0.22
357
0.18
302
0.17
230
0.22
352
DDVStwo views0.53
349
0.32
388
0.63
345
0.42
251
0.31
356
0.71
373
0.35
243
0.95
323
0.69
218
0.86
350
0.90
299
1.11
445
0.46
251
0.90
396
0.67
386
0.23
388
0.17
366
0.22
357
0.18
302
0.25
395
0.28
421
ACV-stereotwo views0.63
414
0.37
416
1.03
468
0.44
316
0.31
356
1.27
495
0.41
338
0.78
260
0.84
308
0.65
211
0.76
219
2.07
527
1.00
477
0.84
373
0.68
391
0.22
361
0.17
366
0.19
261
0.18
302
0.22
351
0.23
376
rvit_stereo_fttwo views0.35
135
0.26
315
0.54
294
0.53
444
0.32
381
0.33
139
0.46
375
0.52
87
0.52
161
0.35
81
0.41
95
0.41
132
0.34
168
0.49
124
0.36
209
0.22
361
0.14
282
0.19
261
0.18
302
0.19
296
0.15
173
DispNOtwo views0.48
287
0.24
249
0.84
430
0.40
189
0.31
356
0.58
303
0.39
305
0.91
304
0.79
270
0.79
304
0.83
263
0.71
295
0.59
317
0.75
325
0.50
321
0.19
302
0.14
282
0.20
298
0.18
302
0.16
204
0.17
247
CASnettwo views0.30
91
0.20
130
0.34
58
0.42
251
0.17
10
0.25
44
0.24
68
0.53
93
0.56
167
0.54
165
0.54
148
0.39
120
0.24
60
0.41
62
0.26
74
0.15
145
0.10
42
0.22
357
0.18
302
0.18
261
0.12
60
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
CFNet_ucstwo views0.51
328
0.25
280
0.58
321
0.39
152
0.31
356
0.59
313
0.35
243
1.04
352
0.95
379
0.89
372
1.19
427
0.80
350
0.49
265
0.66
264
0.45
290
0.21
339
0.16
333
0.26
427
0.18
302
0.27
416
0.23
376
gwcnet-sptwo views0.50
314
0.25
280
0.84
430
0.41
217
0.27
272
0.79
399
0.40
318
0.93
315
0.85
314
0.95
405
0.79
237
0.65
266
0.63
339
0.69
290
0.52
330
0.18
264
0.17
366
0.18
228
0.18
302
0.18
261
0.19
284
scenettwo views0.50
314
0.25
280
0.84
430
0.41
217
0.27
272
0.79
399
0.40
318
0.93
315
0.85
314
0.95
405
0.79
237
0.65
266
0.63
339
0.69
290
0.52
330
0.18
264
0.17
366
0.18
228
0.18
302
0.18
261
0.19
284
CASStwo views0.46
266
0.28
347
0.45
184
0.48
383
0.22
101
0.63
330
0.34
220
0.99
336
0.66
203
0.76
280
0.86
279
0.61
241
0.58
311
0.58
177
0.44
284
0.29
450
0.16
333
0.22
357
0.18
302
0.23
371
0.28
421
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
ssnettwo views0.50
314
0.25
280
0.84
430
0.41
217
0.27
272
0.79
399
0.40
318
0.93
315
0.85
314
0.95
405
0.79
237
0.65
266
0.63
339
0.69
290
0.52
330
0.18
264
0.17
366
0.18
228
0.18
302
0.18
261
0.19
284
raft_robusttwo views0.41
224
0.24
249
0.39
117
0.43
291
0.22
101
0.40
194
0.33
208
0.80
270
0.98
396
0.80
307
0.88
290
0.41
132
0.32
154
0.89
388
0.30
148
0.14
78
0.12
172
0.16
143
0.18
302
0.15
155
0.13
104
RAFT+CT+SAtwo views0.40
209
0.24
249
0.40
129
0.53
444
0.27
272
0.28
74
0.45
372
0.79
267
0.81
288
0.51
152
0.90
299
0.42
139
0.39
212
0.81
361
0.33
177
0.15
145
0.11
105
0.18
228
0.18
302
0.15
155
0.15
173
test_5two views0.44
250
0.25
280
0.48
222
0.53
444
0.28
296
0.28
74
0.42
349
0.77
257
0.87
327
0.63
196
0.91
307
0.73
315
0.53
277
0.82
367
0.36
209
0.14
78
0.11
105
0.18
228
0.18
302
0.18
261
0.16
204
NINENettwo views0.52
342
0.30
376
0.55
298
0.46
355
0.33
393
0.78
393
0.34
220
1.18
413
0.91
354
0.84
327
0.97
335
0.64
260
0.54
284
0.74
318
0.56
350
0.23
388
0.20
408
0.25
408
0.18
302
0.22
351
0.22
352
GMOStereotwo views0.38
181
0.19
95
0.42
151
0.43
291
0.24
169
0.40
194
0.39
305
0.55
102
0.64
194
0.89
372
0.84
266
0.65
266
0.37
189
0.39
50
0.29
133
0.14
78
0.12
172
0.20
298
0.18
302
0.15
155
0.12
60
error versiontwo views0.38
181
0.19
95
0.42
151
0.43
291
0.24
169
0.40
194
0.39
305
0.55
102
0.64
194
0.89
372
0.84
266
0.65
266
0.37
189
0.39
50
0.29
133
0.14
78
0.12
172
0.20
298
0.18
302
0.15
155
0.12
60
test-vtwo views0.38
181
0.19
95
0.42
151
0.43
291
0.24
169
0.40
194
0.39
305
0.55
102
0.64
194
0.89
372
0.84
266
0.65
266
0.37
189
0.39
50
0.29
133
0.14
78
0.12
172
0.20
298
0.18
302
0.15
155
0.12
60
AACVNettwo views0.52
342
0.25
280
0.56
310
0.48
383
0.29
319
0.55
282
0.38
287
0.96
328
0.59
179
0.83
321
1.03
367
1.03
417
0.77
425
0.91
399
0.58
363
0.22
361
0.18
381
0.24
395
0.18
302
0.24
384
0.22
352
ADLNet2two views0.57
378
0.26
315
0.71
384
0.48
383
0.31
356
0.83
417
0.51
412
1.10
380
0.99
399
0.85
340
0.99
347
0.99
407
0.70
381
0.79
353
0.78
410
0.21
339
0.17
366
0.18
228
0.18
302
0.22
351
0.22
352
CrosDoStereotwo views0.51
328
0.19
95
0.46
197
0.39
152
0.24
169
0.39
186
1.14
527
0.69
190
0.87
327
0.94
400
1.36
460
0.62
248
0.75
411
0.68
283
0.46
294
0.15
145
0.12
172
0.17
182
0.18
302
0.14
112
0.16
204
PSM-softLosstwo views0.40
209
0.21
164
0.53
281
0.42
251
0.26
236
0.29
85
0.34
220
0.70
202
0.49
150
0.63
196
0.82
258
0.59
235
0.33
161
0.75
325
0.43
277
0.20
323
0.12
172
0.20
298
0.18
302
0.17
230
0.22
352
KMStereotwo views0.40
209
0.21
164
0.53
281
0.42
251
0.26
236
0.29
85
0.34
220
0.70
202
0.49
150
0.63
196
0.82
258
0.59
235
0.33
161
0.75
325
0.43
277
0.20
323
0.12
172
0.20
298
0.18
302
0.17
230
0.22
352
DeepStereo_LLtwo views0.51
328
0.19
95
0.46
197
0.39
152
0.24
169
0.39
186
1.14
527
0.69
190
0.87
327
0.94
400
1.36
460
0.62
248
0.75
411
0.68
283
0.46
294
0.15
145
0.12
172
0.17
182
0.18
302
0.14
112
0.16
204
THIR-Stereotwo views0.51
328
0.19
95
0.47
209
0.39
152
0.23
129
0.74
385
0.64
463
0.68
180
0.88
338
1.03
439
1.40
466
0.71
295
0.75
411
0.64
244
0.43
277
0.16
190
0.11
105
0.17
182
0.18
302
0.15
155
0.17
247
test-2two views0.38
181
0.19
95
0.42
151
0.43
291
0.24
169
0.40
194
0.39
305
0.55
102
0.64
194
0.89
372
0.84
266
0.65
266
0.37
189
0.39
50
0.29
133
0.14
78
0.12
172
0.20
298
0.18
302
0.15
155
0.12
60
HGLStereotwo views0.58
390
0.30
376
0.65
355
0.51
417
0.38
429
0.78
393
0.45
372
1.07
368
0.82
301
0.89
372
1.16
417
0.88
372
0.91
463
0.80
356
0.74
404
0.21
339
0.21
418
0.20
298
0.18
302
0.19
296
0.22
352
AdaStereotwo views0.52
342
0.34
401
0.53
281
0.49
394
0.25
199
0.71
373
0.36
256
1.24
440
0.91
354
0.77
288
0.98
339
0.75
324
0.50
268
0.71
308
0.51
325
0.27
429
0.13
244
0.28
447
0.18
302
0.23
371
0.18
273
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
DFGA-Nettwo views0.47
277
0.31
385
0.93
450
0.43
291
0.33
393
0.56
288
0.35
243
0.81
272
0.89
343
0.70
244
0.76
219
0.48
175
0.43
230
0.78
350
0.64
381
0.16
190
0.14
282
0.19
261
0.19
330
0.20
313
0.19
284
S2M2two views0.26
55
0.23
227
0.34
58
0.32
25
0.25
199
0.24
26
0.13
1
0.36
25
0.42
116
0.25
23
0.37
84
0.29
56
0.25
67
0.31
12
0.26
74
0.22
361
0.19
399
0.17
182
0.19
330
0.21
325
0.19
284
AIO-Stereo-zeroshotpermissivetwo views0.44
250
0.22
194
0.83
423
0.39
152
0.45
471
0.41
205
0.26
93
1.04
352
0.50
154
0.54
165
0.76
219
1.03
417
0.43
230
0.67
274
0.28
115
0.16
190
0.11
105
0.17
182
0.19
330
0.21
325
0.21
333
test_sample3two views0.49
300
0.27
331
0.55
298
0.36
90
0.23
129
0.70
368
0.37
269
1.21
427
0.87
327
0.79
304
0.84
266
0.66
278
0.53
277
0.70
298
0.50
321
0.21
339
0.16
333
0.20
298
0.19
330
0.21
325
0.21
333
xx1two views0.40
209
0.25
280
0.35
73
0.42
251
0.23
129
0.53
269
0.37
269
0.71
209
1.17
462
0.42
123
0.50
123
0.65
266
0.56
295
0.61
204
0.26
74
0.17
228
0.11
105
0.20
298
0.19
330
0.18
261
0.19
284
1111xtwo views0.64
416
0.23
227
0.61
335
0.39
152
0.21
83
0.68
366
0.46
375
1.32
474
1.03
414
0.76
280
1.02
357
0.95
395
0.72
397
1.13
454
2.15
529
0.18
264
0.18
381
0.18
228
0.19
330
0.20
313
0.19
284
LL-Strereotwo views0.58
390
0.29
361
0.83
423
0.48
383
0.35
412
0.39
186
0.48
390
1.04
352
0.99
399
0.87
355
0.79
237
1.08
435
1.15
499
1.35
491
0.51
325
0.18
264
0.15
306
0.22
357
0.19
330
0.17
230
0.21
333
qqqtwo views0.42
231
0.28
347
0.50
243
0.37
108
0.22
101
0.47
244
0.39
305
0.91
304
0.59
179
0.57
173
0.71
198
0.65
266
0.56
295
0.59
185
0.48
309
0.17
228
0.17
366
0.20
298
0.19
330
0.18
261
0.19
284
BUStwo views0.47
277
0.26
315
0.47
209
0.46
355
0.29
319
0.78
393
0.34
220
0.99
336
0.80
279
0.77
288
0.80
248
0.64
260
0.54
284
0.66
264
0.56
350
0.21
339
0.15
306
0.22
357
0.19
330
0.18
261
0.19
284
Wz-Net-LNSevtwo views0.75
442
0.54
483
1.59
514
0.51
417
0.41
447
1.16
484
0.79
497
1.27
454
1.13
450
1.04
444
1.14
409
1.11
445
0.94
470
0.93
405
1.00
459
0.24
399
0.22
427
0.21
342
0.19
330
0.26
406
0.27
410
BSDual-CNNtwo views0.48
287
0.26
315
0.47
209
0.46
355
0.29
319
0.75
389
0.46
375
0.99
336
0.80
279
0.77
288
0.80
248
0.76
331
0.59
317
0.66
264
0.48
309
0.21
339
0.15
306
0.22
357
0.19
330
0.18
261
0.19
284
hknettwo views0.51
328
0.26
315
0.58
321
0.46
355
0.29
319
0.75
389
0.46
375
0.99
336
0.89
343
0.77
288
0.80
248
0.96
398
0.67
366
0.75
325
0.50
321
0.19
302
0.15
306
0.22
357
0.19
330
0.18
261
0.19
284
SAtwo views0.45
259
0.26
315
0.50
243
0.47
375
0.24
169
0.46
240
0.36
256
0.79
267
1.00
403
0.61
185
1.04
370
0.50
183
0.50
268
0.98
426
0.33
177
0.16
190
0.13
244
0.21
342
0.19
330
0.15
155
0.14
134
test_4two views0.37
163
0.19
95
0.34
58
0.45
330
0.26
236
0.20
7
0.34
220
0.58
117
0.42
116
0.60
180
1.45
480
0.43
148
0.26
83
0.67
274
0.29
133
0.12
28
0.10
42
0.17
182
0.19
330
0.15
155
0.12
60
TRStereotwo views0.39
194
0.32
388
0.64
350
0.49
394
0.41
447
0.30
95
0.30
154
0.97
330
0.63
190
0.53
163
0.43
99
0.52
191
0.26
83
0.77
342
0.29
133
0.18
264
0.12
172
0.19
261
0.19
330
0.13
68
0.13
104
LCNettwo views0.42
231
0.21
164
0.34
58
0.44
316
0.24
169
0.47
244
0.28
121
0.69
190
0.57
174
0.72
256
1.03
367
0.66
278
0.58
311
0.60
198
0.35
198
0.15
145
0.10
42
0.19
261
0.19
330
0.22
351
0.37
475
GMM-Stereotwo views0.44
250
0.20
130
0.39
117
0.42
251
0.25
199
0.50
251
0.44
365
0.72
220
0.57
174
0.77
288
1.37
463
0.76
331
0.38
197
0.62
226
0.34
189
0.15
145
0.10
42
0.20
298
0.19
330
0.17
230
0.28
421
sCroCo_RVCtwo views0.36
145
0.29
361
0.73
395
0.52
434
0.39
437
0.42
215
0.31
178
0.52
87
0.46
139
0.31
58
0.48
116
0.38
112
0.32
154
0.46
96
0.33
177
0.22
361
0.23
438
0.19
261
0.19
330
0.21
325
0.22
352
MMNettwo views0.57
378
0.26
315
0.67
363
0.45
330
0.35
412
1.04
462
0.39
305
0.93
315
0.98
396
0.96
417
0.97
335
0.86
362
0.80
431
0.83
369
0.80
418
0.16
190
0.15
306
0.19
261
0.19
330
0.20
313
0.17
247
ac_64two views0.54
354
0.24
249
0.58
321
0.46
355
0.28
296
0.79
399
0.44
365
1.11
382
0.63
190
0.94
400
0.85
275
1.06
430
0.70
381
0.76
335
0.72
400
0.22
361
0.18
381
0.20
298
0.19
330
0.18
261
0.16
204
cf-rtwo views0.49
300
0.24
249
0.49
231
0.40
189
0.23
129
0.58
303
0.38
287
0.92
313
0.87
327
0.77
288
1.06
379
0.98
402
0.67
366
0.59
185
0.61
372
0.21
339
0.14
282
0.17
182
0.19
330
0.15
155
0.16
204
GANet-RSSMtwo views0.49
300
0.22
194
0.42
151
0.39
152
0.26
236
0.58
303
0.41
338
1.12
387
0.82
301
0.73
263
1.02
357
0.88
372
0.75
411
0.67
274
0.48
309
0.22
361
0.16
333
0.18
228
0.19
330
0.18
261
0.18
273
DN-CSS_ROBtwo views0.45
259
0.27
331
0.74
399
0.41
217
0.29
319
0.43
220
0.29
136
0.80
270
0.78
263
0.73
263
1.08
389
0.48
175
0.45
244
0.81
361
0.40
265
0.15
145
0.12
172
0.21
342
0.19
330
0.18
261
0.17
247
z-mn7two views1.07
492
0.56
491
2.36
535
0.54
456
0.37
422
1.74
526
0.71
474
1.28
459
2.32
540
1.00
429
2.56
531
1.43
493
1.01
479
2.34
541
1.74
512
0.23
388
0.20
408
0.21
342
0.20
353
0.27
416
0.27
410
AIO-Stereo-zeroshot1permissivetwo views0.52
342
0.23
227
1.38
500
0.40
189
0.53
498
0.29
85
0.30
154
1.49
504
0.45
133
0.69
238
1.15
412
0.98
402
0.32
154
0.70
298
0.29
133
0.15
145
0.11
105
0.17
182
0.20
353
0.22
351
0.27
410
test_sample4two views0.49
300
0.27
331
0.55
298
0.36
90
0.23
129
0.70
368
0.37
269
1.22
435
0.86
320
0.82
313
0.86
279
0.62
248
0.58
311
0.71
308
0.49
318
0.21
339
0.16
333
0.21
342
0.20
353
0.22
351
0.21
333
H2IRNETtwo views0.38
181
0.21
164
0.36
87
0.39
152
0.25
199
0.26
47
0.24
68
0.61
131
0.74
247
0.39
103
0.89
293
0.74
319
0.53
277
0.53
144
0.44
284
0.16
190
0.13
244
0.19
261
0.20
353
0.17
230
0.15
173
mmmtwo views0.47
277
0.28
347
0.51
252
0.39
152
0.25
199
0.61
320
0.38
287
1.00
342
0.60
186
0.77
288
1.07
383
0.65
266
0.53
277
0.61
204
0.49
318
0.18
264
0.15
306
0.23
379
0.20
353
0.21
325
0.20
315
LL-Strereo2two views0.36
145
0.25
280
0.52
273
0.43
291
0.27
272
0.36
160
0.27
106
0.70
202
0.46
139
0.55
167
0.53
145
0.65
266
0.24
60
0.69
290
0.32
167
0.14
78
0.13
244
0.23
379
0.20
353
0.19
296
0.14
134
Sa-1000two views0.49
300
0.25
280
0.45
184
0.46
355
0.25
199
0.64
339
0.34
220
0.85
284
0.95
379
0.85
340
1.51
487
0.55
200
0.44
237
0.94
408
0.31
160
0.16
190
0.12
172
0.21
342
0.20
353
0.15
155
0.14
134
psmgtwo views0.50
314
0.26
315
0.47
209
0.42
251
0.29
319
0.82
414
0.42
349
1.07
368
0.80
279
0.95
405
0.94
318
0.76
331
0.59
317
0.66
264
0.48
309
0.21
339
0.16
333
0.20
298
0.20
353
0.19
296
0.19
284
UDGNettwo views0.50
314
0.82
517
0.56
310
0.51
417
0.32
381
0.41
205
0.34
220
0.71
209
0.93
366
0.65
211
0.60
167
0.58
225
0.44
237
0.65
252
0.43
277
0.33
473
0.15
306
0.67
530
0.20
353
0.49
506
0.23
376
PSMNet-ADLtwo views0.50
314
0.28
347
0.43
170
0.49
394
0.31
356
0.70
368
0.38
287
0.94
320
0.81
288
0.62
189
0.80
248
0.91
386
0.62
334
0.76
335
0.68
391
0.24
399
0.18
381
0.19
261
0.20
353
0.22
351
0.22
352
PFNet+two views0.41
224
0.20
130
0.53
281
0.40
189
0.25
199
0.28
74
0.22
46
0.66
163
0.76
256
0.85
340
0.79
237
0.63
253
0.34
168
0.75
325
0.37
218
0.20
323
0.14
282
0.23
379
0.20
353
0.17
230
0.21
333
RAFTtwo views0.46
266
0.23
227
0.52
273
0.48
383
0.27
272
0.55
282
0.47
383
0.68
180
0.60
186
0.83
321
0.82
258
1.00
409
0.56
295
0.76
335
0.37
218
0.18
264
0.16
333
0.22
357
0.20
353
0.16
204
0.14
134
HCRNettwo views0.46
266
0.35
405
0.45
184
0.54
456
0.26
236
0.52
264
0.29
136
0.87
289
0.64
194
0.75
274
0.82
258
0.76
331
0.53
277
0.70
298
0.38
233
0.24
399
0.16
333
0.24
395
0.20
353
0.21
325
0.20
315
SFCPSMtwo views0.48
287
0.22
194
0.59
329
0.41
217
0.27
272
0.85
423
0.36
256
1.39
486
0.79
270
0.81
311
0.85
275
0.54
198
0.50
268
0.60
198
0.39
243
0.18
264
0.14
282
0.18
228
0.20
353
0.17
230
0.16
204
UPFNettwo views0.55
363
0.26
315
0.59
329
0.46
355
0.38
429
0.83
417
0.48
390
1.03
351
0.80
279
0.92
390
0.91
307
0.85
358
0.67
366
0.87
380
0.78
410
0.20
323
0.21
418
0.20
298
0.20
353
0.20
313
0.15
173
aanetorigintwo views0.85
465
0.58
496
1.98
528
0.50
405
0.40
442
0.66
353
0.70
472
0.72
220
1.01
405
2.44
544
2.00
515
1.32
474
1.25
505
0.96
417
1.16
484
0.20
323
0.19
399
0.20
298
0.20
353
0.27
416
0.33
455
EDNetEfficientorigintwo views9.96
573
1.17
538
175.17
593
0.49
394
0.37
422
1.13
479
0.74
487
1.27
454
2.70
548
3.16
558
2.49
528
2.28
530
2.15
544
1.88
523
2.27
532
0.21
339
0.19
399
0.25
408
0.20
353
0.54
516
0.53
523
NVstereo2Dtwo views0.62
411
0.32
388
0.82
419
0.50
405
0.44
465
0.88
428
0.48
390
1.12
387
1.17
462
0.67
226
0.90
299
0.90
380
0.69
376
1.02
440
0.69
393
0.33
473
0.16
333
0.29
455
0.20
353
0.43
492
0.46
506
PWC_ROBbinarytwo views0.92
472
0.57
493
1.64
520
0.53
444
0.33
393
0.93
436
0.39
305
1.42
497
1.51
512
1.66
517
2.57
532
1.18
459
1.11
492
1.50
504
1.54
507
0.26
418
0.18
381
0.28
447
0.20
353
0.30
435
0.32
446
PWCDC_ROBbinarytwo views0.93
473
0.54
483
0.97
461
0.78
524
0.41
447
1.03
460
0.42
349
1.39
486
2.34
543
1.04
444
3.73
552
0.80
350
1.12
494
1.29
479
1.04
470
0.37
494
0.22
427
0.24
395
0.20
353
0.36
470
0.31
442
AIO-test1two views0.39
194
0.18
64
0.42
151
0.51
417
0.25
199
0.44
230
0.30
154
0.74
239
1.20
471
0.41
118
0.71
198
0.45
161
0.29
125
0.56
163
0.27
96
0.15
145
0.13
244
0.19
261
0.21
373
0.13
68
0.18
273
UGAMtwo views0.54
354
0.23
227
0.51
252
0.46
355
0.26
236
0.40
194
0.52
418
0.65
156
1.19
468
0.78
299
1.15
412
1.38
490
0.56
295
1.03
442
0.56
350
0.18
264
0.15
306
0.25
408
0.21
373
0.15
155
0.13
104
DCVSM-stereotwo views0.51
328
0.28
347
0.56
310
0.39
152
0.29
319
0.55
282
0.28
121
0.78
260
0.78
263
1.11
472
0.77
223
1.04
422
0.76
420
0.65
252
0.52
330
0.20
323
0.20
408
0.24
395
0.21
373
0.25
395
0.31
442
test_sample5two views0.50
314
0.28
347
0.55
298
0.37
108
0.23
129
0.65
346
0.38
287
1.19
417
0.86
320
0.81
311
0.97
335
0.64
260
0.60
323
0.72
313
0.48
309
0.22
361
0.16
333
0.22
357
0.21
373
0.23
371
0.22
352
DualNettwo views0.51
328
0.28
347
0.55
298
0.37
108
0.23
129
0.65
346
0.38
287
1.19
417
0.86
320
0.84
327
1.06
379
0.64
260
0.60
323
0.72
313
0.48
309
0.22
361
0.16
333
0.22
357
0.21
373
0.23
371
0.22
352
ffmtwo views0.47
277
0.28
347
0.68
370
0.39
152
0.26
236
0.56
288
0.40
318
0.72
220
1.13
450
0.76
280
0.98
339
0.71
295
0.55
288
0.61
204
0.26
74
0.17
228
0.11
105
0.25
408
0.21
373
0.16
204
0.17
247
ff1two views0.56
372
0.28
347
0.68
370
0.39
152
0.26
236
0.56
288
0.40
318
0.72
220
1.13
450
0.76
280
0.98
339
0.71
295
0.55
288
1.25
472
1.46
501
0.17
228
0.11
105
0.25
408
0.21
373
0.16
204
0.17
247
mmxtwo views0.59
394
0.28
347
0.68
370
0.39
152
0.26
236
0.56
288
0.40
318
1.24
440
1.06
424
0.76
280
0.98
339
0.71
295
0.55
288
1.25
472
1.46
501
0.21
339
0.16
333
0.25
408
0.21
373
0.24
384
0.22
352
ttttwo views0.56
372
0.27
331
0.49
231
0.39
152
0.25
199
0.65
346
0.42
349
1.24
440
1.08
436
0.76
280
1.10
391
0.63
253
0.51
273
0.95
414
1.03
465
0.25
412
0.22
427
0.22
357
0.21
373
0.25
395
0.25
396
xxxcopylefttwo views0.59
394
0.28
347
0.68
370
0.39
152
0.26
236
0.56
288
0.40
318
1.24
440
1.06
424
0.76
280
0.98
339
0.71
295
0.55
288
1.25
472
1.46
501
0.21
339
0.16
333
0.25
408
0.21
373
0.24
384
0.22
352
ToySttwo views0.52
342
0.27
331
0.93
450
0.42
251
0.28
296
0.67
362
0.56
436
0.88
297
0.79
270
0.61
185
0.85
275
0.92
392
0.70
381
0.72
313
0.61
372
0.16
190
0.17
366
0.21
342
0.21
373
0.22
351
0.21
333
anonymousatwo views0.51
328
0.21
164
0.47
209
0.39
152
0.25
199
0.89
431
0.36
256
0.78
260
0.63
190
0.88
365
1.54
489
1.09
441
0.67
366
0.53
144
0.46
294
0.17
228
0.14
282
0.19
261
0.21
373
0.16
204
0.16
204
dadtwo views0.61
405
0.53
476
0.72
390
0.44
316
0.31
356
0.64
339
0.37
269
0.85
284
1.28
484
1.05
449
1.17
422
1.18
459
0.61
329
0.70
298
0.54
346
0.36
490
0.23
438
0.37
490
0.21
373
0.31
439
0.23
376
Anonymous3two views0.47
277
0.35
405
0.91
449
0.50
405
0.38
429
0.81
411
0.55
432
0.76
252
0.66
203
0.52
155
0.65
180
0.44
152
0.45
244
0.66
264
0.39
243
0.25
412
0.25
455
0.22
357
0.21
373
0.23
371
0.24
387
delettwo views0.57
378
0.25
280
0.63
345
0.46
355
0.34
405
1.05
467
0.51
412
1.04
352
0.94
375
0.90
380
0.99
347
0.90
380
0.68
374
0.87
380
0.78
410
0.18
264
0.18
381
0.20
298
0.21
373
0.17
230
0.17
247
EDNetEfficienttwo views1.47
527
0.82
517
6.28
560
0.48
383
0.40
442
0.73
381
0.83
503
0.95
323
2.77
549
3.48
561
1.95
512
1.64
513
2.12
543
1.42
496
3.84
551
0.21
339
0.19
399
0.21
342
0.21
373
0.43
492
0.42
491
GwcNet-RSSMtwo views0.51
328
0.25
280
0.51
252
0.41
217
0.24
169
0.56
288
0.41
338
0.97
330
0.96
386
0.75
274
1.17
422
0.89
377
0.66
357
0.66
264
0.74
404
0.22
361
0.15
306
0.19
261
0.21
373
0.17
230
0.16
204
CFNet-ftpermissivetwo views0.50
314
0.25
280
0.39
117
0.41
217
0.26
236
0.66
353
0.37
269
0.91
304
0.87
327
0.67
226
1.00
351
1.05
426
0.70
381
0.68
283
0.57
356
0.23
388
0.16
333
0.24
395
0.21
373
0.24
384
0.19
284
DSFCAtwo views0.57
378
0.27
331
0.71
384
0.41
217
0.36
419
0.78
393
0.53
422
1.08
373
0.85
314
1.08
461
0.84
266
0.90
380
0.66
357
1.05
445
0.63
379
0.26
418
0.22
427
0.21
342
0.21
373
0.22
351
0.20
315
CFNet_RVCtwo views0.50
314
0.25
280
0.39
117
0.41
217
0.26
236
0.66
353
0.37
269
0.91
304
0.87
327
0.67
226
1.00
351
1.05
426
0.70
381
0.68
283
0.57
356
0.23
388
0.16
333
0.24
395
0.21
373
0.24
384
0.19
284
DPSNettwo views1.08
494
0.44
454
2.64
537
0.54
456
0.42
456
1.59
515
1.25
535
2.39
547
1.50
511
1.13
475
1.12
398
1.51
504
2.19
546
1.44
499
1.51
506
0.35
487
0.25
455
0.25
408
0.21
373
0.49
506
0.39
478
StereoDRNet-Refinedtwo views0.61
405
0.33
396
0.63
345
0.47
375
0.31
356
0.94
439
0.41
338
1.04
352
0.97
391
1.15
477
1.13
405
1.00
409
0.74
408
0.93
405
0.93
444
0.18
264
0.13
244
0.22
357
0.21
373
0.20
313
0.21
333
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
MSAF-DinoV2two views1.18
505
0.44
454
3.00
540
0.56
468
0.30
343
0.91
433
0.74
487
1.58
518
1.25
477
1.06
458
1.41
468
2.98
540
1.57
522
3.25
551
3.12
544
0.22
361
0.14
282
0.20
298
0.22
395
0.33
451
0.34
459
zh-mn7two views1.21
508
0.75
511
5.81
558
0.52
434
0.39
437
1.18
489
0.63
459
1.21
427
1.79
528
1.81
524
2.33
522
1.16
457
1.01
479
2.20
536
2.00
521
0.25
412
0.22
427
0.22
357
0.22
395
0.25
395
0.30
433
w-ln-seven-2two views0.83
458
0.46
461
2.93
539
0.54
456
0.39
437
0.93
436
0.63
459
1.16
402
1.18
466
1.25
491
1.32
453
1.09
441
1.05
486
1.23
470
1.07
476
0.21
339
0.20
408
0.23
379
0.22
395
0.26
406
0.24
387
rvit_0105_6two views0.40
209
0.28
347
0.68
370
0.51
417
0.30
343
0.39
186
0.41
338
0.53
93
0.68
211
0.41
118
0.45
104
0.50
183
0.45
244
0.55
153
0.37
218
0.28
440
0.26
464
0.24
395
0.22
395
0.22
351
0.17
247
rvit_0105_4two views0.42
231
0.30
376
0.77
407
0.52
434
0.29
319
0.41
205
0.44
365
0.57
114
0.75
251
0.45
132
0.48
116
0.56
206
0.49
265
0.58
177
0.37
218
0.28
440
0.26
464
0.25
408
0.22
395
0.24
384
0.19
284
ITSA-stereotwo views0.54
354
0.29
361
0.55
298
0.41
217
0.23
129
0.59
313
0.35
243
1.31
468
1.25
477
0.82
313
0.80
248
0.72
310
0.58
311
0.89
388
0.72
400
0.22
361
0.18
381
0.23
379
0.22
395
0.22
351
0.29
428
test_sample6two views0.51
328
0.27
331
0.55
298
0.38
127
0.23
129
0.64
339
0.39
305
1.18
413
0.88
338
0.84
327
1.06
379
0.66
278
0.61
329
0.75
325
0.52
330
0.23
388
0.17
366
0.22
357
0.22
395
0.24
384
0.23
376
KYRafttwo views0.48
287
0.21
164
0.41
138
0.45
330
0.23
129
0.43
220
0.36
256
0.68
180
0.45
133
0.94
400
1.72
502
0.78
339
0.40
217
0.65
252
0.32
167
0.16
190
0.11
105
0.18
228
0.22
395
0.17
230
0.76
533
ADLNettwo views0.57
378
0.29
361
0.58
321
0.46
355
0.35
412
0.80
405
0.46
375
1.14
396
0.88
338
1.03
439
0.98
339
0.92
392
0.66
357
0.71
308
0.83
423
0.22
361
0.16
333
0.22
357
0.22
395
0.22
351
0.23
376
ARAFTtwo views0.48
287
0.25
280
0.82
419
0.42
251
0.25
199
0.56
288
0.54
429
0.82
278
0.82
301
0.92
390
0.75
216
0.75
324
0.48
260
0.89
388
0.37
218
0.15
145
0.12
172
0.23
379
0.22
395
0.14
112
0.14
134
RAFT + AFFtwo views0.54
354
0.30
376
0.84
430
0.51
417
0.32
381
0.63
330
0.57
438
1.05
359
0.95
379
0.80
307
0.87
286
0.85
358
0.57
307
0.87
380
0.51
325
0.18
264
0.21
418
0.23
379
0.22
395
0.19
296
0.19
284
hitnet-ftcopylefttwo views0.57
378
0.29
361
0.43
170
0.42
251
0.29
319
0.81
411
0.40
318
0.98
332
0.91
354
0.84
327
1.01
355
1.13
453
0.72
397
0.83
369
0.71
397
0.28
440
0.21
418
0.28
447
0.22
395
0.29
427
0.27
410
ADCP+two views1.18
505
0.37
416
3.09
542
0.50
405
0.52
496
1.48
508
0.61
453
1.32
474
1.07
432
1.21
482
1.16
417
1.08
435
1.11
492
1.63
510
7.17
563
0.20
323
0.16
333
0.24
395
0.22
395
0.29
427
0.22
352
TDLMtwo views0.59
394
0.35
405
0.57
319
0.53
444
0.32
381
0.67
362
0.72
480
1.09
376
1.03
414
0.84
327
1.11
396
0.84
356
0.71
386
0.96
417
0.61
372
0.28
440
0.18
381
0.26
427
0.22
395
0.27
416
0.21
333
NLCA_NET_v2_RVCtwo views0.55
363
0.33
396
0.71
384
0.46
355
0.31
356
0.66
353
0.43
357
1.07
368
0.89
343
0.93
393
0.91
307
0.98
402
0.61
329
0.76
335
0.64
381
0.22
361
0.18
381
0.22
357
0.22
395
0.22
351
0.24
387
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
DeepPruner_ROBtwo views0.55
363
0.37
416
0.67
363
0.42
251
0.31
356
0.50
251
0.43
357
1.22
435
0.73
241
0.86
350
1.05
373
0.85
358
0.58
311
0.90
396
0.56
350
0.29
450
0.23
438
0.22
357
0.22
395
0.26
406
0.26
400
MultiAttentiontwo views3.62
557
0.25
280
0.65
355
0.56
468
0.34
405
23.66
578
2.61
566
1.65
526
1.14
456
0.82
313
1.83
507
1.13
453
0.42
227
35.16
587
0.72
400
0.18
264
0.12
172
0.23
379
0.23
411
0.35
464
0.33
455
fast-acv-fttwo views0.66
418
0.32
388
0.80
412
0.46
355
0.34
405
1.26
494
0.50
409
0.91
304
1.00
403
1.05
449
1.36
460
1.28
468
0.84
440
0.81
361
0.90
437
0.22
361
0.24
447
0.23
379
0.23
411
0.21
325
0.22
352
Wz-Net-MNSevtwo views0.81
452
0.42
449
1.64
520
0.51
417
0.41
447
1.46
506
0.95
515
1.24
440
1.26
482
1.31
497
1.25
435
1.17
458
0.83
437
1.21
469
1.06
473
0.22
361
0.19
399
0.24
395
0.23
411
0.29
427
0.26
400
rafts_anoytwo views0.38
181
0.22
194
0.38
109
0.43
291
0.28
296
0.32
127
0.32
192
0.70
202
0.91
354
0.59
177
0.66
184
0.45
161
0.33
161
0.49
124
0.41
270
0.16
190
0.12
172
0.21
342
0.23
411
0.18
261
0.16
204
pcwnet_v2two views0.60
401
0.29
361
0.89
446
0.46
355
0.36
419
0.62
324
0.38
287
1.33
477
1.24
475
1.02
436
1.27
443
0.71
295
0.59
317
0.71
308
0.51
325
0.28
440
0.21
418
0.24
395
0.23
411
0.29
427
0.30
433
psm_uptwo views0.57
378
0.27
331
0.52
273
0.50
405
0.33
393
0.65
346
0.60
451
1.07
368
0.84
308
0.87
355
0.91
307
1.00
409
1.06
487
0.80
356
0.66
383
0.22
361
0.25
455
0.26
427
0.23
411
0.22
351
0.21
333
GwcNetcopylefttwo views0.73
433
0.39
429
1.37
499
0.53
444
0.43
459
1.10
471
0.52
418
1.27
454
1.19
468
1.05
449
1.41
468
1.06
430
0.86
448
0.98
426
1.01
460
0.26
418
0.24
447
0.24
395
0.23
411
0.23
371
0.28
421
FAT-Stereotwo views0.75
442
0.34
401
0.81
418
0.51
417
0.38
429
0.78
393
0.63
459
1.39
486
1.32
492
1.05
449
1.40
466
1.58
511
1.14
497
0.92
401
0.91
440
0.29
450
0.28
478
0.28
447
0.23
411
0.28
425
0.41
488
FADNet_RVCtwo views0.58
390
0.39
429
1.26
486
0.45
330
0.32
381
0.55
282
0.34
220
1.12
387
0.90
348
0.68
235
0.90
299
0.61
241
0.71
386
1.03
442
0.80
418
0.21
339
0.18
381
0.27
436
0.23
411
0.33
451
0.30
433
ADCReftwo views0.84
460
0.46
461
1.60
517
0.52
434
0.45
471
1.08
469
0.52
418
1.13
394
1.03
414
1.22
486
1.43
475
0.87
368
0.93
467
0.91
399
3.35
546
0.19
302
0.16
333
0.23
379
0.23
411
0.23
371
0.22
352
RYNettwo views0.76
445
0.37
416
0.74
399
0.54
456
0.67
521
1.35
499
0.68
468
1.28
459
1.21
474
1.10
469
0.90
299
1.31
472
0.94
470
1.01
437
1.30
492
0.22
361
0.16
333
0.27
436
0.23
411
0.43
492
0.45
502
GANettwo views0.74
438
0.38
424
0.63
345
0.54
456
0.35
412
1.01
456
0.95
515
1.15
400
0.95
379
1.09
465
2.00
515
1.14
455
0.92
465
1.29
479
0.75
406
0.25
412
0.27
471
0.27
436
0.23
411
0.32
446
0.24
387
CFNettwo views0.53
349
0.30
376
0.53
281
0.42
251
0.28
296
0.73
381
0.35
243
1.21
427
1.01
405
0.74
270
1.07
383
0.85
358
0.60
323
0.83
369
0.58
363
0.19
302
0.15
306
0.23
379
0.23
411
0.21
325
0.17
247
StereoDRNettwo views0.67
419
0.35
405
0.82
419
0.53
444
0.44
465
1.03
460
0.53
422
1.51
508
1.06
424
1.13
475
0.91
307
1.07
434
0.74
408
0.87
380
0.95
449
0.24
399
0.19
399
0.25
408
0.23
411
0.27
416
0.22
352
DLCB_ROBtwo views0.60
401
0.29
361
0.53
281
0.50
405
0.33
393
0.76
392
0.51
412
1.02
346
0.94
375
1.07
460
1.16
417
1.21
461
0.73
402
0.98
426
0.75
406
0.21
339
0.20
408
0.22
357
0.23
411
0.22
351
0.20
315
AIO-test2two views0.40
209
0.21
164
0.44
176
0.48
383
0.26
236
0.44
230
0.38
287
0.79
267
1.28
484
0.37
88
0.87
286
0.38
112
0.30
143
0.50
129
0.28
115
0.16
190
0.13
244
0.21
342
0.24
426
0.15
155
0.15
173
rvit_0105_5two views0.44
250
0.32
388
0.79
411
0.51
417
0.29
319
0.44
230
0.43
357
0.62
135
0.76
256
0.51
152
0.52
138
0.61
241
0.53
277
0.58
177
0.38
233
0.28
440
0.25
455
0.25
408
0.24
426
0.22
351
0.20
315
StereoVisiontwo views0.43
244
0.29
361
0.54
294
0.50
405
0.28
296
0.37
172
0.38
287
0.75
248
0.63
190
0.46
138
1.11
396
0.53
196
0.38
197
0.57
172
0.34
189
0.21
339
0.24
447
0.25
408
0.24
426
0.26
406
0.17
247
coex-fttwo views6.50
570
1.57
550
87.99
592
0.49
394
0.38
429
1.41
503
1.21
532
1.21
427
7.96
567
12.14
575
2.78
538
2.74
537
3.83
560
1.30
485
3.19
545
0.24
399
0.23
438
0.27
436
0.24
426
0.48
502
0.40
483
ssnet_v2two views0.61
405
0.29
361
0.69
379
0.45
330
0.30
343
0.93
436
0.62
455
1.20
424
1.03
414
0.97
420
0.81
256
0.98
402
0.67
366
0.84
373
0.97
456
0.26
418
0.23
438
0.23
379
0.24
426
0.20
313
0.21
333
SACVNettwo views0.61
405
0.36
414
0.67
363
0.57
474
0.37
422
0.65
346
0.47
383
1.16
402
0.80
279
1.04
444
1.06
379
1.02
415
0.81
434
0.99
431
0.57
356
0.28
440
0.21
418
0.25
408
0.24
426
0.30
435
0.39
478
FINETtwo views0.75
442
0.45
456
1.38
500
0.48
383
0.46
480
0.98
449
1.00
519
1.22
435
1.69
524
0.91
389
1.25
435
0.74
319
0.74
408
1.09
450
0.82
422
0.37
494
0.31
493
0.27
436
0.24
426
0.35
464
0.34
459
Syn2CoExtwo views0.74
438
0.55
489
1.17
480
0.66
504
0.45
471
0.89
431
0.56
436
1.54
510
1.15
457
0.95
405
1.35
459
1.03
417
1.03
482
0.96
417
0.89
431
0.31
461
0.27
471
0.29
455
0.24
426
0.23
371
0.27
410
DMCA-RVCcopylefttwo views0.54
354
0.32
388
0.83
423
0.51
417
0.32
381
0.59
313
0.38
287
0.89
298
0.70
222
0.95
405
0.88
290
0.90
380
0.69
376
0.75
325
0.63
379
0.23
388
0.18
381
0.31
466
0.24
426
0.27
416
0.21
333
RTSCtwo views0.93
473
0.54
483
1.59
514
0.56
468
0.40
442
1.17
488
0.55
432
1.44
499
1.82
529
1.53
509
1.26
439
1.15
456
0.82
435
1.70
515
2.44
533
0.26
418
0.20
408
0.23
379
0.24
426
0.31
439
0.32
446
NaN_ROBtwo views0.73
433
0.46
461
0.89
446
0.52
434
0.34
405
0.98
449
1.11
524
1.28
459
1.20
471
1.27
495
0.96
326
1.08
435
0.79
427
1.34
490
0.78
410
0.24
399
0.30
485
0.23
379
0.24
426
0.23
371
0.26
400
SANettwo views1.15
500
0.45
456
1.40
502
0.50
405
0.32
381
1.54
514
1.21
532
1.49
504
3.35
555
1.61
512
2.41
527
2.32
533
1.80
534
1.57
507
1.27
491
0.28
440
0.25
455
0.26
427
0.24
426
0.36
470
0.32
446
XPNet_ROBtwo views0.73
433
0.38
424
0.80
412
0.53
444
0.40
442
0.80
405
0.83
503
1.21
427
0.96
386
1.37
500
1.17
422
1.37
486
0.87
451
1.14
456
0.99
458
0.33
473
0.25
455
0.27
436
0.24
426
0.31
439
0.29
428
w-ln-seventwo views1.02
488
0.52
473
2.86
538
0.55
464
0.51
493
1.37
500
0.75
490
1.72
531
1.84
530
1.54
510
1.52
488
1.27
467
0.95
472
1.30
485
2.07
525
0.24
399
0.22
427
0.25
408
0.25
439
0.31
439
0.28
421
YMNettwo views0.68
422
0.40
438
1.01
464
0.53
444
0.46
480
1.04
462
0.48
390
1.06
364
0.81
288
1.21
482
1.31
451
1.11
445
0.73
402
0.89
388
0.96
451
0.27
429
0.31
493
0.25
408
0.25
439
0.25
395
0.24
387
YMNet_1two views0.68
422
0.40
438
1.01
464
0.53
444
0.46
480
1.04
462
0.48
390
1.06
364
0.81
288
1.21
482
1.31
451
1.11
445
0.73
402
0.89
388
0.96
451
0.27
429
0.31
493
0.25
408
0.25
439
0.25
395
0.24
387
WZ-Nettwo views1.29
516
0.64
502
5.42
557
0.64
500
0.52
496
1.37
500
1.29
537
1.41
492
1.77
527
1.56
511
1.69
500
1.74
515
1.41
514
2.50
545
2.16
530
0.28
440
0.21
418
0.23
379
0.25
439
0.39
482
0.41
488
S-Stereotwo views0.76
445
0.36
414
1.10
473
0.57
474
0.46
480
0.83
417
0.59
448
1.31
468
1.62
520
0.98
423
1.41
468
1.11
445
0.93
467
0.85
376
1.07
476
0.27
429
0.31
493
0.28
447
0.25
439
0.33
451
0.50
515
G-Nettwo views0.95
478
0.48
470
1.13
476
0.67
506
0.49
487
2.07
533
0.63
459
1.02
346
0.90
348
1.77
523
2.62
535
1.28
468
1.60
524
1.09
450
1.06
473
0.37
494
0.30
485
0.35
480
0.25
439
0.46
499
0.45
502
stereogantwo views0.83
458
0.33
396
0.89
446
0.61
490
0.51
493
1.80
527
0.50
409
1.41
492
1.39
500
1.05
449
1.47
483
1.56
510
1.04
484
1.32
489
0.87
428
0.29
450
0.29
480
0.29
455
0.25
439
0.39
482
0.40
483
ADCLtwo views1.10
495
0.42
449
1.57
513
0.51
417
0.41
447
1.71
524
0.92
511
1.36
484
1.45
506
1.33
498
1.56
491
1.22
464
1.26
506
1.45
500
5.27
558
0.22
361
0.19
399
0.25
408
0.25
439
0.29
427
0.29
428
DANettwo views0.74
438
0.47
468
0.98
462
0.60
485
0.41
447
0.92
435
0.41
338
1.02
346
0.87
327
1.22
486
1.22
431
1.33
479
0.88
456
1.26
475
1.37
496
0.27
429
0.24
447
0.31
466
0.25
439
0.37
476
0.36
469
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
DRN-Testtwo views0.68
422
0.34
401
0.77
407
0.52
434
0.40
442
1.14
480
0.61
453
1.56
515
1.04
418
1.18
479
1.10
391
1.05
426
0.72
397
0.82
367
1.01
460
0.24
399
0.18
381
0.26
427
0.25
439
0.26
406
0.23
376
SGM_RVCbinarytwo views1.04
489
0.30
376
0.47
209
0.41
217
0.23
129
1.73
525
0.77
493
1.63
524
1.30
490
2.39
542
1.99
514
2.64
536
1.78
533
2.22
537
1.40
497
0.28
440
0.27
471
0.27
436
0.25
439
0.25
395
0.25
396
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
FlowAnything_testtwo views0.30
91
0.20
130
0.41
138
0.48
383
0.26
236
0.46
240
0.25
80
0.45
59
0.33
53
0.30
51
0.26
30
0.35
93
0.26
83
0.41
62
0.39
243
0.21
339
0.15
306
0.22
357
0.26
450
0.17
230
0.17
247
rvit_stereo_0075_2two views0.48
287
0.38
424
0.74
399
0.54
456
0.46
480
0.43
220
0.35
243
0.85
284
0.68
211
0.56
170
0.73
202
0.59
235
0.47
256
0.64
244
0.47
305
0.33
473
0.23
438
0.35
480
0.26
450
0.32
446
0.26
400
test_sample7two views0.54
354
0.30
376
0.55
298
0.37
108
0.28
296
0.63
330
0.47
383
1.11
382
0.92
360
0.93
393
0.89
293
0.86
362
0.71
386
0.74
318
0.53
341
0.27
429
0.22
427
0.27
436
0.26
450
0.27
416
0.26
400
Wz-Net-SNSevtwo views0.99
485
0.80
516
3.00
540
0.57
474
0.46
480
0.94
439
1.22
534
1.40
490
1.28
484
1.04
444
1.33
455
1.46
496
0.90
462
2.06
529
1.65
510
0.26
418
0.24
447
0.25
408
0.26
450
0.33
451
0.30
433
PSM-AADtwo views0.48
287
0.21
164
0.39
117
0.44
316
0.23
129
0.56
288
0.47
383
0.67
174
0.73
241
1.08
461
1.12
398
0.58
225
0.87
451
0.63
237
0.33
177
0.15
145
0.11
105
0.25
408
0.26
450
0.18
261
0.42
491
PSMNet-RSSMtwo views0.50
314
0.24
249
0.41
138
0.43
291
0.26
236
0.51
256
0.40
318
1.16
402
0.79
270
0.75
274
1.07
383
0.87
368
0.69
376
0.66
264
0.52
330
0.24
399
0.16
333
0.23
379
0.26
450
0.20
313
0.20
315
CVANet_RVCtwo views0.59
394
0.35
405
0.54
294
0.49
394
0.33
393
0.70
368
0.67
465
1.12
387
0.97
391
0.88
365
1.05
373
1.01
413
0.72
397
0.94
408
0.55
348
0.30
457
0.20
408
0.28
447
0.26
450
0.32
446
0.23
376
zh-sn7two views1.20
507
0.86
523
4.54
553
0.58
480
0.43
459
1.10
471
0.92
511
1.24
440
1.34
495
1.45
505
2.00
515
1.26
465
1.62
525
2.13
533
2.79
541
0.26
418
0.26
464
0.26
427
0.27
457
0.35
464
0.33
455
SDNRtwo views0.89
470
0.39
429
1.66
523
0.42
251
0.39
437
3.35
554
0.32
192
0.95
323
1.05
420
1.05
449
2.12
519
0.62
248
0.71
386
1.40
492
0.78
410
0.53
522
0.56
538
0.36
485
0.27
457
0.46
499
0.50
515
psmorigintwo views0.84
460
0.53
476
2.21
532
0.50
405
0.41
447
0.86
425
0.57
438
1.08
373
0.90
348
1.50
506
1.42
473
1.50
502
1.09
490
1.29
479
1.03
465
0.32
466
0.33
505
0.27
436
0.27
457
0.34
459
0.45
502
FADNet-RVC-Resampletwo views0.58
390
0.35
405
1.34
497
0.50
405
0.34
405
0.73
381
0.43
357
1.09
376
0.96
386
0.83
321
0.87
286
0.76
331
0.66
357
0.77
342
0.52
330
0.19
302
0.18
381
0.26
427
0.27
457
0.28
425
0.29
428
UCFNet_RVCtwo views0.50
314
0.27
331
0.37
99
0.40
189
0.27
272
0.66
353
0.42
349
1.18
413
0.86
320
0.70
244
0.89
293
0.91
386
0.60
323
0.62
226
0.48
309
0.24
399
0.18
381
0.28
447
0.27
457
0.25
395
0.24
387
PS-NSSStwo views0.60
401
0.46
461
0.68
370
0.43
291
0.34
405
0.66
353
0.57
438
1.05
359
0.91
354
0.80
307
1.28
444
0.72
310
0.67
366
0.89
388
0.61
372
0.32
466
0.26
464
0.40
499
0.27
457
0.35
464
0.29
428
ETE_ROBtwo views0.73
433
0.52
473
0.93
450
0.57
474
0.37
422
0.80
405
0.86
508
1.19
417
0.95
379
1.20
481
1.22
431
1.39
492
0.86
448
1.07
446
0.88
429
0.27
429
0.21
418
0.31
466
0.27
457
0.34
459
0.35
463
TCMNettwo views0.68
422
0.41
444
1.08
472
0.60
485
0.61
515
0.97
444
0.55
432
1.11
382
0.93
366
0.87
355
1.14
409
0.89
377
0.65
355
0.92
401
1.06
473
0.26
418
0.26
464
0.31
466
0.28
464
0.33
451
0.30
433
rvit_0105_3two views0.48
287
0.35
405
0.85
436
0.56
468
0.31
356
0.48
249
0.48
390
0.65
156
0.81
288
0.66
217
0.59
164
0.66
278
0.56
295
0.66
264
0.41
270
0.30
457
0.27
471
0.29
455
0.28
464
0.21
325
0.21
333
GASNettwo views0.70
428
0.77
513
1.16
479
0.71
517
0.49
487
0.62
324
0.48
390
1.12
387
1.05
420
0.98
423
0.84
266
0.94
394
0.82
435
1.41
495
0.85
426
0.33
473
0.22
427
0.29
455
0.28
464
0.44
495
0.26
400
AF-Nettwo views0.85
465
0.41
444
0.87
442
0.66
504
0.54
501
0.96
443
0.52
418
1.66
527
1.37
497
1.03
439
2.04
518
1.46
496
1.36
510
1.19
464
1.05
472
0.34
481
0.24
447
0.39
496
0.28
464
0.31
439
0.26
400
edge stereotwo views0.79
449
0.40
438
0.82
419
0.52
434
0.44
465
0.83
417
0.58
445
1.34
479
1.08
436
1.30
496
1.38
464
1.79
517
1.13
496
1.15
459
0.92
442
0.34
481
0.32
500
0.42
504
0.28
464
0.33
451
0.39
478
MDST_ROBtwo views0.97
481
0.29
361
1.02
467
0.64
500
0.43
459
2.64
541
0.82
501
1.68
529
1.18
466
2.89
549
1.82
506
0.97
400
0.75
411
1.83
522
0.89
431
0.26
418
0.22
427
0.32
472
0.28
464
0.26
406
0.26
400
FADNet-RVCtwo views0.62
411
0.56
491
1.29
491
0.47
375
0.39
437
0.63
330
0.40
318
1.16
402
0.91
354
0.71
255
0.86
279
1.04
422
0.55
288
0.99
431
0.78
410
0.27
429
0.26
464
0.28
447
0.29
470
0.32
446
0.31
442
Wz-Net-TNSevtwo views1.23
511
1.24
539
5.25
556
0.51
417
0.43
459
1.49
511
1.09
523
1.58
518
1.42
503
1.25
491
1.26
439
1.58
511
1.52
521
1.97
526
1.95
517
0.33
473
0.32
500
0.26
427
0.30
471
0.41
486
0.43
496
FADNettwo views0.63
414
0.53
476
1.20
481
0.46
355
0.44
465
0.66
353
0.41
338
1.24
440
1.07
432
0.70
244
0.84
266
0.98
402
0.65
355
0.87
380
0.54
346
0.29
450
0.30
485
0.27
436
0.30
471
0.48
502
0.36
469
RPtwo views0.80
450
0.38
424
0.73
395
0.67
506
0.59
510
0.82
414
0.57
438
1.21
427
1.28
484
1.03
439
1.68
498
1.45
495
1.49
520
1.08
449
0.90
437
0.36
490
0.31
493
0.37
490
0.30
471
0.36
470
0.36
469
RTStwo views2.03
541
1.03
534
11.50
567
0.68
509
0.63
516
2.71
542
1.56
548
1.55
511
2.32
540
1.93
529
2.57
532
1.32
474
1.32
508
5.20
563
4.30
553
0.31
461
0.23
438
0.29
455
0.30
471
0.41
486
0.40
483
RTSAtwo views2.03
541
1.03
534
11.50
567
0.68
509
0.63
516
2.71
542
1.56
548
1.55
511
2.32
540
1.93
529
2.57
532
1.32
474
1.32
508
5.20
563
4.30
553
0.31
461
0.23
438
0.29
455
0.30
471
0.41
486
0.40
483
FBW_ROBtwo views0.94
477
0.54
483
1.03
468
0.56
468
0.42
456
1.16
484
0.76
492
1.56
515
1.41
501
1.38
502
1.33
455
1.47
498
1.07
488
2.94
550
1.14
483
0.26
418
0.32
500
0.45
508
0.30
471
0.34
459
0.30
433
LALA_ROBtwo views0.76
445
0.46
461
0.86
437
0.55
464
0.41
447
1.00
452
0.93
514
1.25
447
1.13
450
1.23
488
1.15
412
1.55
508
0.80
431
1.11
453
0.96
451
0.33
473
0.23
438
0.35
480
0.30
471
0.35
464
0.32
446
SGM-Foresttwo views0.65
417
0.33
396
0.43
170
0.44
316
0.30
343
1.01
456
0.54
429
1.13
394
1.09
442
1.11
472
1.21
429
1.10
443
0.76
420
0.99
431
0.71
397
0.32
466
0.33
505
0.33
477
0.30
471
0.30
435
0.28
421
Johannes L. Schönberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
CBMVpermissivetwo views0.68
422
0.37
416
0.50
243
0.43
291
0.26
236
1.00
452
0.71
474
1.17
411
1.16
459
1.24
490
1.29
448
1.06
430
0.86
448
0.98
426
0.75
406
0.29
450
0.30
485
0.34
479
0.30
471
0.26
406
0.27
410
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
APVNettwo views0.73
433
0.39
429
1.01
464
0.58
480
0.45
471
1.16
484
0.68
468
1.47
503
0.87
327
0.84
327
1.15
412
1.04
422
0.84
440
1.14
456
1.18
485
0.27
429
0.28
478
0.32
472
0.31
480
0.29
427
0.32
446
MaskLacGwcNet_RVCtwo views0.71
431
0.84
521
0.80
412
0.55
464
0.38
429
1.38
502
0.57
438
1.07
368
0.81
288
0.90
380
0.94
318
0.95
395
0.54
284
1.01
437
0.61
372
0.41
505
0.30
485
0.57
526
0.31
480
0.86
531
0.39
478
PSMNet_ROBtwo views0.67
419
0.39
429
0.76
404
0.57
474
0.43
459
1.00
452
0.85
507
1.25
447
0.93
366
0.82
313
1.04
370
1.08
435
0.64
347
0.89
388
1.02
464
0.29
450
0.21
418
0.31
466
0.31
480
0.27
416
0.25
396
AnonymousMtwo views0.42
231
0.86
523
0.31
36
0.35
63
0.23
129
0.30
95
0.37
269
0.56
110
0.44
128
0.72
256
0.50
123
0.47
170
0.29
125
0.42
70
0.35
198
0.16
190
0.12
172
1.51
545
0.32
483
0.12
34
0.11
29
XQCtwo views0.97
481
0.70
506
1.54
512
0.70
515
0.55
502
1.48
508
0.81
499
1.41
492
1.57
515
1.21
482
1.12
398
1.33
479
1.04
484
1.55
506
2.00
521
0.39
500
0.25
455
0.37
490
0.32
483
0.55
518
0.49
512
ADCMidtwo views1.22
509
0.57
493
3.17
544
0.54
456
0.44
465
1.07
468
0.77
493
1.31
468
1.13
450
2.14
537
1.48
484
1.49
501
1.47
519
1.65
512
5.30
559
0.26
418
0.24
447
0.29
455
0.32
483
0.38
478
0.36
469
ADCPNettwo views1.11
498
0.53
476
3.26
545
0.55
464
0.44
465
1.47
507
0.83
503
1.21
427
1.17
462
1.26
494
1.42
473
1.67
514
1.12
494
1.48
503
3.86
552
0.30
457
0.29
480
0.30
465
0.32
483
0.37
476
0.37
475
SGM-ForestMtwo views4.73
563
0.34
401
1.05
470
0.46
355
0.28
296
10.26
567
3.48
569
4.52
564
5.16
562
8.68
573
7.48
571
18.87
581
10.80
572
11.26
574
10.01
568
0.32
466
0.34
508
0.32
472
0.32
483
0.29
427
0.30
433
MeshStereopermissivetwo views1.38
521
0.45
456
0.58
321
0.45
330
0.35
412
1.63
518
0.60
451
2.07
540
1.43
504
4.49
564
3.32
548
4.67
555
2.08
542
2.08
531
1.32
494
0.36
490
0.36
512
0.37
490
0.32
483
0.32
446
0.34
459
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
ISRNettwo views0.57
378
0.25
280
0.72
390
0.57
474
0.36
419
0.43
220
0.28
121
0.85
284
0.84
308
1.09
465
1.25
435
0.91
386
0.61
329
0.68
283
0.60
366
0.35
487
0.26
464
0.36
485
0.33
489
0.30
435
0.42
491
STTStereotwo views0.57
378
0.39
429
0.87
442
0.45
330
0.32
381
0.62
324
0.45
372
1.01
343
0.87
327
1.01
432
0.91
307
0.95
395
0.58
311
0.77
342
0.66
383
0.25
412
0.24
447
0.27
436
0.33
489
0.25
395
0.26
400
rvit_105_1two views0.56
372
0.42
449
0.84
430
0.59
483
0.37
422
0.59
313
0.68
468
0.73
232
0.97
391
0.82
313
0.69
194
0.75
324
0.63
339
0.80
356
0.56
350
0.34
481
0.29
480
0.31
466
0.34
491
0.23
371
0.23
376
SHDtwo views0.98
483
0.54
483
1.30
493
0.63
497
0.50
491
1.14
480
0.50
409
1.80
536
2.20
537
1.66
517
1.39
465
1.47
498
1.21
501
1.40
492
1.80
514
0.32
466
0.27
471
0.32
472
0.34
491
0.41
486
0.44
500
AnyNet_C01two views1.63
531
1.16
537
7.38
561
0.65
502
0.56
503
2.25
536
1.53
546
1.53
509
1.46
508
1.71
521
1.95
512
1.83
518
1.41
514
2.48
543
4.42
555
0.33
473
0.32
500
0.32
472
0.34
491
0.45
496
0.50
515
AnyNet_C32two views1.27
514
0.72
510
3.33
546
0.59
483
0.56
503
1.51
512
1.53
546
1.27
454
1.28
484
1.52
508
1.48
484
1.38
490
1.23
503
1.64
511
5.26
557
0.30
457
0.29
480
0.29
455
0.34
491
0.38
478
0.44
500
SQANettwo views0.87
468
0.76
512
0.76
404
1.16
538
0.99
536
1.10
471
0.51
412
1.12
387
0.85
314
0.93
393
1.05
373
1.03
417
0.76
420
1.07
446
0.70
394
0.79
534
0.25
455
1.04
540
0.36
495
1.56
542
0.70
529
ADCStwo views1.60
530
0.70
506
4.02
549
0.61
490
0.53
498
1.31
496
1.11
524
1.71
530
1.86
532
1.97
532
1.68
498
1.51
504
1.46
517
2.07
530
9.20
566
0.34
481
0.32
500
0.33
477
0.36
495
0.45
496
0.46
506
PVDtwo views1.34
519
0.70
506
1.42
504
0.78
524
0.65
518
1.68
522
0.91
509
2.12
543
3.01
551
2.25
539
2.35
526
1.90
521
1.99
540
1.98
527
2.14
528
0.40
504
0.38
514
0.49
519
0.37
497
0.51
511
0.67
528
CSANtwo views0.88
469
0.52
473
0.93
450
0.61
490
0.42
456
1.19
490
1.11
524
1.27
454
1.48
510
1.37
500
1.44
476
1.37
486
1.30
507
1.46
502
1.01
460
0.39
500
0.31
493
0.36
485
0.37
497
0.35
464
0.36
469
WCMA_ROBtwo views1.22
509
0.39
429
0.93
450
0.51
417
0.45
471
1.44
505
0.79
497
1.20
424
1.30
490
2.99
555
3.94
556
3.30
548
2.17
545
1.42
496
1.31
493
0.46
511
0.35
510
0.35
480
0.37
497
0.41
486
0.42
491
SAMSARAtwo views1.15
500
0.69
505
1.44
506
1.09
537
0.93
530
2.10
534
1.87
560
1.64
525
1.47
509
1.64
515
1.21
429
2.06
526
1.14
497
1.61
508
1.50
505
0.39
500
0.45
530
0.36
485
0.38
500
0.50
508
0.51
519
CC-Net-ROBtwo views0.84
460
1.01
533
0.93
450
0.60
485
0.45
471
1.25
493
0.71
474
1.20
424
1.05
420
0.84
327
1.24
434
0.90
380
0.78
426
1.14
456
0.70
394
0.48
516
0.34
508
1.71
547
0.38
500
0.78
529
0.40
483
Nwc_Nettwo views0.82
453
0.40
438
0.86
437
0.62
494
0.56
503
1.04
462
0.57
438
1.72
531
1.08
436
0.93
393
1.88
510
1.44
494
1.24
504
1.19
464
0.94
446
0.31
461
0.25
455
0.36
485
0.39
502
0.31
439
0.31
442
GANetREF_RVCpermissivetwo views0.82
453
0.77
513
0.95
456
0.68
509
0.43
459
1.15
482
1.06
522
1.19
417
1.20
471
1.03
439
1.02
357
1.10
443
0.89
459
1.20
467
0.78
410
0.49
517
0.39
518
0.58
527
0.39
502
0.69
525
0.49
512
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
NCCL2two views0.74
438
0.45
456
0.77
407
0.65
502
0.45
471
0.97
444
1.16
529
1.16
402
1.02
410
1.00
429
0.98
339
1.48
500
0.88
456
0.99
431
0.89
431
0.31
461
0.27
471
0.39
496
0.39
502
0.33
451
0.34
459
DGSMNettwo views0.80
450
0.58
496
1.42
504
0.61
490
0.65
518
0.94
439
0.75
490
1.35
480
1.16
459
0.88
365
1.26
439
1.00
409
0.75
411
1.07
446
0.89
431
0.36
490
0.31
493
0.41
503
0.40
505
0.60
524
0.59
527
RGCtwo views0.82
453
0.62
500
0.80
412
0.67
506
0.66
520
0.91
433
0.59
448
1.35
480
1.09
442
1.12
474
1.46
481
1.50
502
1.09
490
1.28
478
0.97
456
0.34
481
0.30
485
0.48
516
0.40
505
0.38
478
0.38
477
DeepPrunerFtwo views0.93
473
0.55
489
3.88
547
0.70
515
0.81
527
0.72
377
0.74
487
1.28
459
1.97
533
0.95
405
1.02
357
0.87
368
0.85
444
1.16
460
1.07
476
0.35
487
0.29
480
0.43
505
0.40
505
0.31
439
0.33
455
CBMV_ROBtwo views0.62
411
0.39
429
0.41
138
0.41
217
0.28
296
0.86
425
0.28
121
1.06
364
1.02
410
0.95
405
1.33
455
0.81
352
0.84
440
0.94
408
0.56
350
0.37
494
0.37
513
0.43
505
0.40
505
0.33
451
0.32
446
PDISCO_ROBtwo views0.96
479
0.51
471
1.13
476
1.03
535
1.00
537
1.81
528
0.77
493
1.72
531
1.60
518
1.09
465
1.19
427
1.34
482
0.80
431
1.62
509
1.01
460
0.58
528
0.22
427
0.45
508
0.40
505
0.50
508
0.41
488
DualNet (step1)two views0.60
401
0.37
416
0.83
423
0.39
152
0.31
356
0.72
377
0.49
403
1.11
382
0.92
360
0.93
393
0.89
293
0.86
362
0.71
386
0.74
318
0.53
341
0.42
507
0.22
427
0.40
499
0.41
510
0.36
470
0.35
463
test_sample9two views1.17
503
0.37
416
0.83
423
0.39
152
0.31
356
0.72
377
0.49
403
1.11
382
0.92
360
0.93
393
0.89
293
0.86
362
0.71
386
1.29
479
2.03
523
0.42
507
9.50
580
0.40
499
0.41
510
0.36
470
0.35
463
test_sample8two views1.36
520
0.37
416
0.83
423
0.39
152
0.31
356
0.72
377
0.49
403
1.19
417
0.79
270
1.51
507
0.96
326
3.29
547
1.64
527
1.29
479
2.03
523
0.42
507
9.50
580
0.40
499
0.41
510
0.36
470
0.35
463
HBP-ISPtwo views0.61
405
0.47
468
0.45
184
0.46
355
0.33
393
0.79
399
0.29
136
1.15
400
1.05
420
0.85
340
1.18
426
0.67
285
0.71
386
0.92
401
0.57
356
0.37
494
0.38
514
0.47
512
0.41
510
0.39
482
0.32
446
UDGtwo views0.93
473
1.03
534
0.75
402
1.00
531
0.97
534
1.02
458
0.57
438
1.18
413
1.01
405
0.93
393
1.02
357
1.32
474
1.03
482
0.88
386
0.92
442
0.55
526
0.33
505
1.82
549
0.41
510
1.20
540
0.74
531
NOSS_ROBtwo views0.59
394
0.40
438
0.42
151
0.45
330
0.31
356
0.79
399
0.53
422
1.09
376
1.12
445
0.69
238
0.92
313
0.77
336
0.63
339
0.81
361
0.52
330
0.39
500
0.38
514
0.44
507
0.42
515
0.38
478
0.36
469
PA-Nettwo views0.70
428
0.46
461
0.96
457
0.51
417
0.53
498
0.94
439
0.73
485
1.14
396
1.15
457
0.83
321
0.90
299
0.88
372
0.76
420
1.19
464
0.96
451
0.25
412
0.41
523
0.29
455
0.44
516
0.27
416
0.39
478
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
PSMNet-RUCAtwo views0.78
448
0.78
515
1.23
484
1.01
532
0.91
528
0.68
366
0.53
422
1.16
402
1.06
424
0.79
304
1.10
391
0.82
354
0.72
397
0.94
408
0.70
394
0.55
526
0.27
471
0.76
533
0.46
517
0.70
526
0.49
512
FC-DCNN v2copylefttwo views1.74
534
0.53
476
0.68
370
0.62
494
0.49
487
1.67
521
0.71
474
1.85
537
1.57
515
4.84
568
5.01
566
6.42
567
3.92
561
2.24
538
1.43
500
0.47
514
0.42
525
0.47
512
0.46
517
0.48
502
0.47
508
FC-DCNNcopylefttwo views1.67
533
0.53
476
0.68
370
0.62
494
0.49
487
1.62
517
0.71
474
1.77
535
1.55
513
4.73
567
4.66
564
5.82
563
3.94
562
2.13
533
1.42
498
0.47
514
0.42
525
0.47
512
0.46
517
0.48
502
0.47
508
ccnettwo views0.84
460
0.59
498
0.86
437
0.56
468
0.60
513
1.11
476
0.72
480
1.44
499
0.97
391
1.15
477
1.44
476
1.28
468
0.95
472
1.01
437
1.33
495
0.49
517
0.43
528
0.50
521
0.47
520
0.52
514
0.48
511
FCDSN-DCtwo views1.43
525
0.57
493
0.69
379
0.74
520
0.59
510
1.42
504
0.65
464
1.40
490
1.41
501
3.31
559
4.42
562
4.57
554
3.01
556
1.70
515
1.19
487
0.46
511
0.42
525
0.48
516
0.47
520
0.51
511
0.51
519
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
BEATNet-Init1two views15.65
577
1.62
553
54.26
590
0.75
522
0.56
503
37.03
587
13.39
575
13.20
576
14.59
575
29.41
589
29.29
589
47.69
592
21.87
584
26.91
585
19.58
576
0.43
510
0.39
518
0.47
512
0.47
520
0.52
514
0.52
521
LSMtwo views4.83
565
0.83
520
11.23
566
0.76
523
56.73
588
1.10
471
1.18
530
1.35
480
1.70
525
2.13
534
2.34
524
1.34
482
1.19
500
1.52
505
1.23
489
0.34
481
0.50
535
0.39
496
0.47
520
0.51
511
9.82
576
MFN_U_SF_RVCtwo views1.14
499
0.63
501
2.33
533
0.69
512
0.46
480
2.04
532
0.70
472
1.90
538
1.37
497
1.62
513
1.56
491
1.94
523
1.36
510
1.73
517
1.90
516
0.41
505
0.38
514
0.45
508
0.48
524
0.45
496
0.47
508
ELAS_RVCcopylefttwo views1.76
536
0.64
502
1.20
481
0.74
520
0.59
510
2.18
535
2.53
565
2.10
542
2.85
550
3.46
560
3.41
551
3.12
544
4.11
563
2.69
548
2.53
538
0.54
525
0.47
533
0.51
523
0.48
524
0.55
518
0.55
524
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
ELAScopylefttwo views1.77
537
0.64
502
1.10
473
0.72
518
0.58
509
3.37
555
1.76
555
2.54
548
2.57
545
3.77
562
3.96
557
2.83
539
3.44
559
2.34
541
2.73
540
0.53
522
0.47
533
0.50
521
0.48
524
0.55
518
0.55
524
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
NCC-stereotwo views0.82
453
0.43
452
0.87
442
0.63
497
0.68
522
0.88
428
0.72
480
1.60
522
1.12
445
0.95
405
1.41
468
1.37
486
1.37
512
1.26
475
0.94
446
0.32
466
0.30
485
0.37
490
0.49
527
0.34
459
0.35
463
Abc-Nettwo views0.82
453
0.43
452
0.87
442
0.63
497
0.68
522
0.88
428
0.72
480
1.60
522
1.12
445
0.95
405
1.41
468
1.37
486
1.37
512
1.26
475
0.94
446
0.32
466
0.30
485
0.37
490
0.49
527
0.34
459
0.35
463
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
otakutwo views1.10
495
0.96
528
0.96
457
1.37
544
1.06
542
1.65
519
0.72
480
1.46
502
1.19
468
1.10
469
1.32
453
1.32
474
0.95
472
1.29
479
0.81
421
0.89
539
0.46
532
1.24
543
0.50
529
1.86
545
0.89
536
Ntrotwo views1.15
500
1.00
532
1.00
463
1.49
545
1.20
544
1.69
523
0.81
499
1.39
486
1.25
477
1.01
432
1.28
444
1.31
472
1.00
477
1.31
487
0.89
431
1.10
547
0.43
528
1.36
544
0.51
530
1.95
547
0.99
543
MSMD_ROBtwo views1.25
512
0.51
471
0.64
350
0.60
485
0.50
491
1.66
520
0.67
465
1.26
449
1.26
482
2.64
546
3.82
553
3.06
543
3.20
558
1.45
500
0.91
440
0.46
511
0.41
523
0.49
519
0.51
530
0.47
501
0.45
502
CREStereo++_RVCtwo views0.32
112
0.16
29
0.25
1
0.32
25
0.24
169
0.27
60
0.22
46
0.48
77
0.89
343
0.47
141
0.80
248
0.29
56
0.25
67
0.37
39
0.34
189
0.14
78
0.09
17
0.13
48
0.52
532
0.14
112
0.10
3
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
MADNet+two views2.28
548
2.56
565
10.82
565
1.25
541
0.96
533
2.77
546
1.44
545
2.34
545
1.76
526
1.36
499
1.78
505
1.84
520
1.74
532
6.33
566
4.57
556
0.67
531
0.66
542
0.59
528
0.54
533
0.84
530
0.81
535
MSC_U_SF_DS_RVCtwo views1.38
521
0.91
526
2.11
531
0.89
527
0.57
508
4.27
560
1.79
557
1.55
511
2.00
535
1.64
515
1.85
509
1.83
518
1.44
516
1.89
525
1.49
504
0.49
517
0.40
521
0.56
525
0.58
534
0.75
528
0.52
521
ACVNet_1two views1.55
529
1.36
544
1.35
498
1.96
554
1.63
549
1.83
529
0.96
517
2.09
541
1.85
531
1.43
504
1.54
489
2.31
531
1.68
530
1.42
496
1.18
485
1.76
556
0.51
536
2.05
557
0.59
535
2.24
555
1.30
553
DDUNettwo views1.10
495
2.58
567
0.83
423
1.21
540
1.27
545
1.02
458
0.69
471
1.17
411
0.95
379
0.98
423
1.26
439
1.28
468
0.84
440
0.97
424
0.79
417
0.85
537
0.40
521
2.00
552
0.60
536
1.34
541
0.94
537
MFN_U_SF_DS_RVCtwo views1.06
490
0.61
499
1.82
525
0.69
512
0.51
493
2.62
540
1.69
553
1.28
459
1.44
505
1.39
503
1.56
491
1.34
482
0.91
463
1.68
514
0.95
449
0.38
499
0.39
518
0.46
511
0.61
537
0.41
486
0.43
496
ACVNet-4btwo views1.43
525
1.34
543
1.28
490
1.95
553
1.60
548
1.93
531
0.77
493
1.59
520
1.64
522
1.05
449
1.60
495
2.10
528
0.92
465
1.79
520
0.84
424
1.76
556
0.35
510
2.03
555
0.67
538
2.16
552
1.18
548
PASMtwo views0.96
479
0.71
509
2.05
530
0.72
518
0.72
526
0.84
422
0.92
511
1.14
396
1.34
495
1.25
491
1.22
431
1.34
482
1.07
488
1.31
487
1.11
480
0.53
522
0.57
539
0.59
528
0.67
538
0.56
523
0.57
526
ACVNet_2two views1.74
534
1.30
542
1.62
519
1.81
549
1.63
549
2.28
537
1.34
540
2.35
546
2.64
547
1.82
525
2.55
530
2.99
541
1.71
531
1.67
513
1.20
488
1.48
551
0.59
540
1.81
548
0.71
540
2.09
550
1.29
552
DispFullNettwo views1.64
532
2.64
568
3.14
543
2.57
562
1.78
554
1.32
497
0.55
432
1.42
497
1.45
506
1.89
528
1.48
484
1.55
508
2.35
548
2.08
531
1.12
482
0.60
529
0.19
399
2.33
560
0.73
541
2.35
556
1.30
553
MFMNet_retwo views1.17
503
0.99
530
1.31
494
1.02
534
0.95
532
1.32
497
1.32
538
1.44
499
1.58
517
1.72
522
1.70
501
1.21
461
1.57
522
1.16
460
1.04
470
0.88
538
0.76
550
0.79
534
0.75
542
0.90
532
0.94
537
JetBluetwo views3.02
553
1.39
545
7.91
562
1.17
539
1.49
547
8.53
566
7.94
571
2.82
549
1.98
534
2.15
538
2.69
537
3.32
549
3.01
556
6.66
567
3.81
550
0.79
534
0.78
551
0.75
532
0.76
543
1.04
537
1.33
555
RainbowNettwo views1.42
524
1.53
549
1.31
494
1.93
552
1.46
546
1.52
513
1.03
520
1.67
528
1.55
513
1.23
488
1.59
494
1.54
507
1.21
501
1.40
492
1.03
465
1.70
554
0.70
543
1.82
549
0.80
544
2.11
551
1.22
549
GCSTcopylefttwo views0.85
465
1.25
541
0.80
412
1.58
546
1.03
539
1.04
462
0.24
68
0.81
272
0.81
288
0.99
428
0.67
191
0.78
339
0.35
176
0.98
426
0.38
233
0.97
541
0.65
541
1.20
542
0.81
545
0.93
534
0.72
530
PWCKtwo views2.06
543
1.75
557
4.11
551
1.69
547
0.93
530
3.13
553
2.86
568
2.18
544
2.41
544
2.38
541
2.33
522
2.22
529
1.85
535
3.52
555
2.20
531
1.65
553
0.73
544
1.52
546
0.83
546
1.81
543
1.02
546
SPS-STEREOcopylefttwo views1.29
516
0.94
527
1.10
473
1.05
536
1.03
539
1.48
508
0.91
509
1.57
517
1.24
475
2.13
534
1.90
511
1.94
523
1.46
517
1.77
518
1.64
509
0.97
541
0.94
561
0.90
537
0.89
547
0.96
536
0.97
541
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
Deantwo views2.07
544
1.39
545
1.69
524
2.17
556
1.83
556
2.75
545
1.28
536
3.49
559
3.80
559
2.13
534
3.30
547
3.18
545
1.98
539
1.78
519
1.72
511
1.73
555
0.79
554
1.99
551
0.91
548
2.17
553
1.34
556
anonymitytwo views0.98
483
0.89
525
1.06
471
0.93
529
1.04
541
0.97
444
0.82
501
1.33
477
0.93
366
1.08
461
0.98
339
1.02
415
0.95
472
1.02
440
0.93
444
0.96
540
0.96
562
0.90
537
0.91
548
0.92
533
0.95
539
Consistency-Rafttwo views1.01
487
0.82
517
1.27
489
0.85
526
0.97
534
0.81
411
0.83
503
1.35
480
1.61
519
1.06
458
1.66
497
1.11
445
0.93
467
0.93
405
1.11
480
0.65
530
0.75
548
0.79
534
0.91
548
1.09
539
0.79
534
SGM+DAISYtwo views1.52
528
0.99
530
1.61
518
1.01
532
1.02
538
1.86
530
1.19
531
1.49
504
1.38
499
2.96
553
3.00
542
2.79
538
1.94
536
1.88
523
1.62
508
0.98
543
0.97
563
0.91
539
0.91
548
0.94
535
0.99
543
MANEtwo views4.73
563
0.54
483
0.77
407
0.69
512
0.60
513
10.35
568
1.67
552
8.68
572
12.66
573
6.90
572
9.43
573
11.59
573
10.59
571
8.26
571
8.41
564
0.51
520
0.45
530
0.48
516
1.02
552
0.50
508
0.50
515
NVStereoNet_ROBtwo views1.31
518
0.96
528
1.33
496
0.90
528
0.92
529
1.15
482
1.05
521
1.49
504
1.62
520
1.63
514
2.51
529
2.31
531
1.62
525
2.16
535
1.42
498
0.81
536
0.73
544
0.79
534
1.02
552
0.73
527
0.97
541
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
WAO-7two views1.96
538
1.24
539
1.52
509
1.28
542
1.06
542
2.92
550
1.64
551
3.32
555
3.05
553
2.28
540
3.32
548
3.19
546
2.38
549
3.39
553
2.49
537
1.02
544
0.92
557
1.06
541
1.04
554
1.05
538
0.99
543
IMH-64-1two views1.96
538
1.64
554
1.26
486
2.26
558
1.91
557
2.30
538
1.35
541
2.99
551
2.29
538
1.70
519
2.79
539
2.47
534
1.66
528
2.33
539
1.95
517
2.07
559
0.74
546
2.44
561
1.04
554
2.40
557
1.59
559
IMH-64two views1.96
538
1.64
554
1.26
486
2.26
558
1.91
557
2.30
538
1.35
541
2.99
551
2.29
538
1.70
519
2.79
539
2.47
534
1.66
528
2.33
539
1.95
517
2.07
559
0.74
546
2.44
561
1.04
554
2.40
557
1.59
559
IMHtwo views2.15
546
1.66
556
1.29
491
2.25
557
1.92
559
2.87
548
1.33
539
3.25
554
3.04
552
1.87
527
3.33
550
3.00
542
2.03
541
2.80
549
1.95
517
2.09
561
0.78
551
2.45
563
1.05
557
2.44
559
1.62
561
TorneroNet-64two views3.54
556
1.89
558
1.59
514
2.62
565
2.29
562
6.88
565
1.72
554
4.72
568
11.88
569
2.43
543
5.46
570
8.16
569
2.80
554
4.13
561
3.03
543
2.25
564
0.75
548
2.57
565
1.09
558
2.65
563
1.84
563
LVEtwo views2.20
547
1.47
547
1.44
506
2.06
555
1.80
555
2.79
547
1.77
556
2.96
550
3.94
561
1.95
531
4.29
561
3.47
551
1.97
537
2.48
543
1.85
515
2.06
558
0.88
555
2.06
558
1.13
559
2.17
553
1.53
558
TorneroNettwo views4.49
562
1.92
559
1.65
522
2.60
564
2.29
562
14.95
575
1.86
559
4.86
569
19.56
585
3.10
557
7.52
572
7.00
568
2.90
555
4.48
562
3.66
548
2.24
563
0.78
551
2.68
567
1.14
560
2.79
564
1.80
562
WAO-8two views3.00
551
1.60
551
1.52
509
1.82
550
1.65
551
5.57
562
1.35
541
4.65
566
12.37
571
2.89
549
4.04
558
4.89
558
2.78
552
3.73
557
2.44
533
1.29
548
0.93
559
2.00
552
1.16
561
2.02
548
1.23
550
Venustwo views3.00
551
1.60
551
1.52
509
1.82
550
1.65
551
5.57
562
1.35
541
4.65
566
12.37
571
2.89
549
4.04
558
4.89
558
2.78
552
3.73
557
2.44
533
1.29
548
0.93
559
2.00
552
1.16
561
2.02
548
1.23
550
WAO-6two views2.11
545
1.52
548
1.25
485
1.73
548
1.69
553
2.72
544
1.62
550
3.15
553
3.64
556
2.01
533
3.28
546
3.52
552
2.20
547
2.59
546
2.48
536
1.31
550
0.92
557
2.04
556
1.22
563
1.89
546
1.35
557
UNDER WATERtwo views3.63
558
2.12
562
4.11
551
3.17
569
2.51
566
3.77
558
2.45
564
3.53
560
13.66
574
2.98
554
2.92
541
5.75
562
4.13
564
3.85
559
3.75
549
2.84
570
1.11
564
2.71
568
1.41
564
3.26
568
2.50
568
UNDER WATER-64two views3.72
559
2.07
561
4.57
554
3.30
571
2.52
567
5.61
564
2.63
567
3.67
561
12.27
570
3.09
556
2.66
536
5.99
565
4.74
566
3.93
560
3.57
547
2.54
567
1.24
566
2.65
566
1.48
565
3.21
567
2.62
569
KSHMRtwo views2.64
549
1.96
560
1.86
527
2.69
566
2.44
564
2.88
549
2.04
561
3.46
558
6.31
565
2.51
545
3.27
545
3.39
550
1.97
537
2.59
546
2.08
527
2.48
566
1.41
567
2.80
570
1.51
566
2.98
565
2.09
564
notakertwo views2.87
550
2.31
564
2.01
529
3.03
568
2.60
569
2.94
551
1.82
558
3.43
557
3.06
554
2.89
549
4.21
560
6.15
566
2.71
551
3.42
554
2.90
542
2.67
569
1.18
565
3.00
571
1.67
567
3.13
566
2.26
566
JetRedtwo views5.38
568
6.17
573
12.68
570
2.38
560
2.85
570
12.60
572
11.17
574
4.60
565
3.74
557
3.87
563
3.85
554
4.83
556
4.13
564
6.81
568
12.18
571
2.18
562
2.95
572
2.19
559
1.98
568
3.49
569
3.01
571
ktntwo views3.02
553
2.27
563
1.85
526
2.89
567
2.54
568
3.72
556
2.14
562
3.79
562
5.33
563
2.82
548
5.09
567
5.95
564
2.54
550
3.34
552
2.58
539
2.65
568
1.44
568
2.78
569
2.03
569
2.61
562
2.10
565
DPSimNet_ROBtwo views5.19
567
2.71
569
18.56
571
2.59
563
2.49
565
4.25
559
10.93
573
3.33
556
3.93
560
5.02
569
4.52
563
5.74
561
10.18
569
5.44
565
8.79
565
2.40
565
2.47
570
2.48
564
2.54
570
2.56
561
2.87
570
HanzoNettwo views6.97
571
2.57
566
4.66
555
3.29
570
2.96
571
3.75
557
2.35
563
5.08
570
7.11
566
14.46
582
13.06
575
17.69
579
22.95
585
13.72
575
6.61
561
4.36
573
1.96
569
3.14
572
2.59
571
3.88
572
3.19
572
MADNet++two views4.18
560
2.72
570
4.00
548
3.80
573
3.44
572
4.72
561
4.05
570
4.01
563
3.74
557
4.52
565
5.14
568
4.20
553
4.89
567
7.04
569
6.39
560
3.79
572
3.70
573
3.27
573
2.70
572
3.68
570
3.74
573
TCMNet-wrong-testtwo views9.08
572
10.58
576
9.58
564
19.64
578
17.64
577
12.69
573
8.93
572
13.77
578
2.58
546
4.67
566
5.19
569
14.57
575
11.02
573
7.21
570
9.81
567
5.58
577
0.89
556
3.76
574
3.10
573
10.41
577
10.02
577
PMLtwo views40.49
593
30.31
584
12.46
569
7.19
574
14.30
573
91.44
593
212.44
594
7.73
571
23.24
586
74.44
593
185.05
594
49.81
593
25.78
586
21.34
580
12.84
572
8.71
579
2.93
571
8.43
579
3.24
574
13.77
580
4.45
574
Anonymous_2two views0.84
460
0.45
456
0.66
358
0.41
217
0.45
471
0.82
414
0.53
422
0.81
272
0.81
288
0.73
263
0.61
170
0.91
386
0.76
420
0.77
342
0.61
372
0.51
520
0.55
537
0.54
524
4.92
575
0.54
516
0.42
491
USTesttwo views12.98
576
14.10
577
19.89
572
16.19
577
14.95
574
20.69
577
31.85
582
16.52
579
10.99
568
8.83
574
9.55
574
13.88
574
10.36
570
16.06
576
21.35
578
3.19
571
4.82
574
5.08
577
5.36
576
8.77
576
7.20
575
tttwo views6.21
569
0.22
194
5.88
559
3.55
572
2.07
560
11.25
571
19.19
576
11.84
575
5.47
564
2.71
547
2.18
520
4.87
557
6.25
568
3.71
556
7.09
562
8.31
578
11.17
582
4.91
575
5.39
577
5.72
573
2.42
567
DPSMNet_ROBtwo views12.13
575
8.03
574
21.13
574
9.02
576
16.82
576
10.68
569
30.78
581
9.15
574
15.24
577
6.56
571
15.50
583
9.02
570
15.13
575
9.28
573
21.71
579
4.59
575
8.60
575
5.08
577
9.26
578
5.89
575
11.06
578
DGTPSM_ROBtwo views12.12
574
8.03
574
21.12
573
8.97
575
16.81
575
10.68
569
30.77
580
9.14
573
15.23
576
6.55
570
15.49
582
9.02
570
15.13
575
9.26
572
21.71
579
4.58
574
8.60
575
5.07
576
9.26
578
5.88
574
11.06
578
DPSM_ROBtwo views17.80
578
18.60
579
24.24
580
20.89
580
19.49
578
25.83
580
36.10
584
21.62
585
16.41
579
13.46
577
14.26
580
19.11
582
16.15
578
20.74
578
25.59
582
9.37
580
9.23
578
9.47
580
9.81
580
13.47
578
12.09
581
DPSMtwo views17.80
578
18.60
579
24.24
580
20.89
580
19.49
578
25.83
580
36.10
584
21.62
585
16.41
579
13.46
577
14.26
580
19.11
582
16.15
578
20.74
578
25.59
582
9.37
580
9.23
578
9.47
580
9.81
580
13.47
578
12.09
581
LSM0two views38.96
592
37.52
591
48.37
586
43.79
589
91.31
593
52.31
591
72.38
589
43.71
593
32.75
588
27.16
588
28.73
588
38.51
589
32.63
589
41.75
593
51.59
593
18.85
589
18.43
584
19.09
582
19.60
582
27.21
584
33.44
587
CasAABBNettwo views35.77
584
37.38
588
48.59
587
42.20
587
39.23
585
51.95
588
72.92
591
43.36
591
33.03
590
26.93
586
28.31
585
38.43
588
32.32
588
41.58
591
51.50
592
18.71
586
18.58
585
19.11
583
19.75
583
27.11
582
24.33
584
Selective-RAFT-Errortwo views35.87
586
37.42
589
48.73
589
42.24
588
39.28
587
52.00
590
72.87
590
43.41
592
32.95
589
26.97
587
28.72
587
38.71
591
33.15
591
41.59
592
51.42
590
18.77
588
18.60
587
19.14
584
19.78
584
27.19
583
24.42
585
FlowAnythingtwo views35.84
585
37.49
590
48.69
588
42.17
586
39.26
586
51.95
588
72.95
592
43.35
590
33.23
591
26.92
585
28.67
586
38.55
590
32.78
590
41.53
590
51.47
591
18.71
586
18.59
586
19.17
585
19.88
585
27.07
581
24.26
583
LRCNet_RVCtwo views21.27
581
31.14
585
21.46
575
28.97
583
23.77
581
3.11
552
0.62
455
20.94
583
1.64
522
25.57
584
28.13
584
21.96
584
14.74
574
21.99
584
16.44
575
29.16
590
14.92
583
33.57
586
31.28
586
29.67
588
26.33
586
HaxPigtwo views31.93
582
37.19
587
34.22
582
24.41
582
24.94
582
18.53
576
20.18
577
21.15
584
28.84
587
35.74
590
38.86
590
26.18
585
28.75
587
33.85
586
34.15
587
35.89
591
38.80
591
37.79
587
40.52
587
39.33
589
39.33
591
AVERAGE_ROBtwo views37.53
591
40.05
592
40.01
584
34.74
585
33.76
584
28.46
586
25.14
579
32.31
589
34.08
593
41.20
591
40.52
591
34.51
587
34.78
593
39.11
588
37.48
589
42.68
592
43.32
592
43.80
588
42.99
588
40.42
590
41.31
592
MEDIAN_ROBtwo views37.35
590
40.72
593
40.37
585
32.26
584
31.80
583
27.29
582
25.02
578
29.47
588
33.43
592
41.99
592
41.60
592
33.48
586
34.37
592
39.66
589
36.94
588
43.49
593
43.96
593
44.07
589
43.35
589
41.32
591
42.43
593
Anonymous_1two views33.12
583
18.23
578
23.86
576
20.53
579
21.18
580
25.45
579
35.84
583
22.44
587
15.68
578
13.41
576
13.70
579
18.00
580
15.15
577
20.31
577
24.47
581
14.56
585
8.84
577
66.24
590
117.79
590
155.41
593
11.40
580
xxxxx1two views36.77
587
19.69
581
24.00
577
62.46
590
66.77
590
27.30
583
39.89
586
20.40
580
18.80
582
14.18
579
13.11
576
17.29
576
17.30
580
21.62
581
27.81
584
13.61
582
18.98
588
111.36
591
133.25
591
28.84
585
38.64
588
tt_lltwo views36.77
587
19.69
581
24.00
577
62.46
590
66.77
590
27.30
583
39.89
586
20.40
580
18.80
582
14.18
579
13.11
576
17.29
576
17.30
580
21.62
581
27.81
584
13.61
582
18.98
588
111.36
591
133.25
591
28.84
585
38.64
588
fftwo views36.77
587
19.69
581
24.00
577
62.46
590
66.77
590
27.30
583
39.89
586
20.40
580
18.80
582
14.18
579
13.11
576
17.29
576
17.30
580
21.62
581
27.81
584
13.61
582
18.98
588
111.36
591
133.25
591
28.84
585
38.64
588
test_example2two views176.82
594
204.75
594
198.54
594
188.58
594
191.23
594
151.28
594
169.77
593
97.63
594
125.81
594
179.94
594
183.74
593
158.20
594
139.14
594
192.16
594
198.12
594
203.48
594
236.37
594
163.71
594
173.22
594
217.79
594
162.95
594
ccccctwo views430.66
595
506.24
595
500.20
595
349.93
595
384.19
595
330.97
595
370.48
595
498.75
595
557.84
595
430.47
595
334.14
595
290.91
595
547.74
595