Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

NoBS	0.14 1	0.22 71	1.22 64	0.03 40	0.08 90	0.08 1	0.02 76	0.36 1	0.13 2	0.02 1	0.03 24	0.10 99	0.03 1	0.46 30	0.09 7	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.00 1

mm2	0.18 2	0.17 24	0.61 3	0.01 2	0.09 112	0.40 10	0.00 1	0.95 16	0.70 18	0.07 12	0.03 24	0.06 28	0.08 33	0.31 4	0.13 28	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

BLMT-Stereo	0.18 2	0.21 61	0.86 19	0.07 119	0.02 7	0.09 2	0.01 27	0.47 4	0.79 64	0.04 6	0.43 144	0.02 1	0.04 2	0.28 1	0.25 112	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

VeloStereo	0.20 4	0.19 41	0.59 1	0.01 2	0.08 90	1.14 43	0.00 1	0.60 6	0.39 8	0.10 16	0.04 42	0.07 50	0.11 71	0.37 15	0.18 75	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

DF_test	0.22 5	0.34 221	1.19 54	0.07 119	0.22 271	0.17 6	0.00 1	0.79 12	0.33 6	0.03 3	0.02 1	0.16 130	0.23 134	0.68 81	0.17 61	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

S2M2_XL	0.22 5	0.33 205	1.17 52	0.07 119	0.11 143	0.11 3	0.00 1	0.60 6	0.25 4	0.12 21	0.73 171	0.07 50	0.17 114	0.39 19	0.20 84	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
LACA_dic	0.23 7	0.20 54	1.14 48	0.01 2	0.03 19	1.18 60	0.01 27	0.36 1	0.17 3	0.16 50	0.02 1	0.14 123	0.05 10	0.98 134	0.12 19	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA3	0.25 8	0.16 12	0.88 21	0.01 2	0.19 253	1.16 46	0.01 27	1.09 26	0.76 48	0.12 21	0.03 24	0.08 75	0.06 22	0.46 30	0.08 3	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.00 1

DepthFocus	0.25 8	0.26 120	1.04 30	0.07 119	0.14 186	0.92 27	0.03 90	0.83 13	0.37 7	0.05 8	0.22 116	0.04 6	0.15 105	0.67 77	0.17 61	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

GeoVLM	0.25 8	0.17 24	0.61 3	0.01 2	0.08 90	1.22 78	0.00 1	0.95 16	0.70 18	0.35 153	0.03 24	0.06 28	0.10 54	0.31 4	0.36 170	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

MonSter++	0.25 8	0.17 24	0.64 6	0.01 2	0.08 90	1.24 102	0.00 1	0.96 19	0.70 18	0.32 138	0.03 24	0.06 28	0.11 71	0.31 4	0.37 179	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

FoundationStereo	0.26 12	0.29 150	1.25 67	0.24 238	0.10 125	0.41 13	0.07 160	0.57 5	0.80 70	0.24 89	0.03 24	0.09 88	0.37 187	0.46 30	0.12 19	0.03 548	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

WAFT-Stereo (ZS)	0.28 13	0.32 186	1.38 86	0.07 119	0.12 162	1.22 78	0.02 76	0.74 11	0.71 27	0.13 26	0.04 42	0.05 13	0.05 10	0.30 3	0.41 198	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

TT111	0.29 14	0.16 12	0.96 25	0.03 40	0.07 62	1.32 144	0.04 102	0.96 19	0.97 141	0.29 114	0.02 1	0.10 99	0.07 25	0.49 39	0.34 165	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.03 233

flow	0.29 14	0.19 41	0.59 1	0.01 2	0.08 90	1.14 43	0.00 1	0.60 6	0.39 8	0.10 16	0.04 42	0.07 50	0.11 71	2.35 232	0.18 75	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

mm1	0.29 14	0.17 24	0.61 3	0.01 2	0.09 112	0.40 10	0.00 1	3.20 124	0.70 18	0.07 12	0.03 24	0.06 28	0.08 33	0.31 4	0.13 28	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

300	0.31 17	0.13 2	0.93 24	0.02 18	0.07 62	1.18 60	0.04 102	1.02 23	1.14 168	0.47 209	0.03 24	0.09 88	0.05 10	0.45 28	0.42 205	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

DDDD	0.31 17	0.17 24	1.13 41	0.02 18	0.07 62	1.35 160	0.04 102	1.06 25	0.94 136	0.30 122	0.02 1	0.19 153	0.07 25	0.37 15	0.39 185	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.01 455	0.01 60	0.02 152

small-0shot	0.31 17	0.36 252	1.57 137	0.09 152	0.17 220	0.35 8	0.09 177	0.73 10	0.71 27	0.11 20	0.82 184	0.06 28	0.05 10	0.56 54	0.45 219	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

derf	0.31 17	0.15 4	0.76 12	0.20 217	0.12 162	1.07 36	0.05 125	1.63 34	0.88 114	0.15 39	0.02 1	0.07 50	0.09 44	0.66 73	0.07 2	0.01 357	0.06 537	0.00 1	0.21 627	0.00 1	0.01 43

Last	0.32 21	0.15 4	0.90 22	0.02 18	0.07 62	1.28 128	0.04 102	0.67 9	1.13 164	0.33 144	0.02 1	0.40 234	0.11 71	0.78 107	0.46 226	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

anonymous	0.32 21	0.41 301	1.29 71	0.08 142	0.16 208	0.41 13	0.04 102	0.99 22	0.41 10	0.31 129	0.67 166	0.04 6	0.10 54	0.90 121	0.46 226	0.02 493	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.03 233

MSE-Stereo	0.34 23	0.27 133	1.09 36	0.06 99	0.39 346	1.31 136	0.05 125	1.15 28	0.56 13	0.31 129	0.02 1	0.06 28	0.05 10	1.15 150	0.14 40	0.01 357	0.08 580	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.02 152

HiDET	0.34 23	0.16 12	0.67 9	0.01 2	0.10 125	1.18 60	0.01 27	2.53 54	0.71 27	0.29 114	0.06 57	0.07 50	0.12 86	0.35 12	0.42 205	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

LCMNet	0.34 23	0.16 12	0.75 11	0.02 18	0.10 125	1.21 72	0.01 27	2.64 61	0.73 39	0.24 89	0.05 51	0.06 28	0.17 114	0.32 9	0.39 185	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

100	0.35 26	0.19 41	1.12 39	0.04 58	0.08 90	1.12 42	0.06 142	1.70 35	0.88 114	0.54 227	0.05 51	0.14 123	0.14 102	0.37 15	0.33 159	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.18 609	0.01 60	0.03 233

CAR	0.35 26	0.29 150	1.09 36	0.08 142	0.39 346	1.31 136	0.05 125	1.15 28	0.56 13	0.24 89	0.02 1	0.06 28	0.05 10	1.44 174	0.17 61	0.01 357	0.10 610	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.02 152

LiteMatch*	0.35 26	0.17 24	2.21 266	0.01 2	0.07 62	1.32 144	0.00 1	1.16 30	0.77 51	0.21 75	0.03 24	0.06 28	0.08 33	0.37 15	0.40 195	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.01 43

PipStereo	0.35 26	0.29 150	0.82 16	0.07 119	0.09 112	0.11 3	0.06 142	3.39 163	0.70 18	0.03 3	0.02 1	0.42 242	0.07 25	0.63 68	0.24 104	0.02 493	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.03 233

LACA1	0.35 26	0.23 81	0.80 13	0.02 18	0.04 31	1.09 37	0.00 1	2.95 75	0.68 17	0.18 61	0.02 1	0.12 113	0.05 10	0.66 73	0.06 1	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

Wavelet-MonSter	0.35 26	0.28 142	1.43 101	0.03 40	0.40 350	1.20 69	0.00 1	1.14 27	0.82 82	0.27 102	0.04 42	0.05 13	0.08 33	0.96 130	0.20 84	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 152

PSi22b	0.36 32	0.29 150	0.80 13	0.07 119	0.09 112	0.12 5	0.06 142	3.36 159	0.70 18	0.03 3	0.02 1	0.47 252	0.07 25	0.70 86	0.24 104	0.02 493	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.02 152

BridgeDepth_RVC	0.36 32	0.20 54	1.10 38	0.02 18	0.29 307	0.97 30	0.00 1	2.19 45	0.73 39	0.13 26	0.17 103	0.09 88	0.55 243	0.68 81	0.13 28	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
CSFM-Stereo	0.36 32	0.16 12	0.83 18	0.01 2	0.10 125	1.19 65	0.00 1	2.37 51	0.71 27	0.52 222	0.04 42	0.07 50	0.26 148	0.36 14	0.43 208	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

MGA	0.37 35	0.27 133	1.12 39	0.06 99	0.71 438	1.44 191	0.10 185	0.95 16	0.91 129	0.31 129	0.02 1	0.07 50	0.05 10	1.15 150	0.14 40	0.01 357	0.08 580	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.02 152

PSi22a	0.37 35	0.28 142	0.69 10	0.05 74	0.08 90	0.49 16	0.06 142	3.30 149	0.70 18	0.02 1	0.02 1	0.69 276	0.09 44	0.71 87	0.09 7	0.01 357	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.03 233

Foundation-i32	0.38 37	0.27 133	1.00 28	0.07 119	0.08 90	0.40 10	0.06 142	3.18 115	0.74 42	0.08 14	0.02 1	0.88 288	0.08 33	0.51 43	0.13 28	0.01 357	0.07 564	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

BridgeDepth	0.38 37	0.26 120	1.19 54	0.01 2	0.04 31	1.19 65	0.03 90	2.97 79	0.73 39	0.21 75	0.02 1	0.15 128	0.10 54	0.64 71	0.09 7	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
F8.5	0.40 39	0.15 4	1.43 101	0.02 18	0.03 19	1.18 60	0.01 27	3.13 100	0.79 64	0.15 39	0.08 75	0.19 153	0.11 71	0.48 37	0.21 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.00 1

FORCE_9	0.40 39	0.15 4	1.44 107	0.02 18	0.03 19	1.17 48	0.01 27	3.16 108	0.78 60	0.15 39	0.07 64	0.19 153	0.11 71	0.41 25	0.22 91	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qqai	0.40 39	0.15 4	0.81 15	0.22 228	0.13 174	0.97 30	0.06 142	3.33 152	0.88 114	0.13 26	0.03 24	0.12 113	0.10 54	0.68 81	0.09 7	0.01 357	0.05 509	0.00 1	0.25 647	0.00 1	0.01 43

PointNet	0.40 39	0.19 41	0.82 16	0.00 1	0.06 50	1.34 152	0.00 1	3.63 203	0.76 48	0.34 147	0.04 42	0.05 13	0.08 33	0.48 37	0.15 48	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.02 489	0.00 1	0.02 152

FORCE_8	0.41 43	0.19 41	1.53 130	0.02 18	0.03 19	1.17 48	0.01 27	3.14 102	0.77 51	0.15 39	0.09 81	0.20 165	0.11 71	0.53 45	0.22 91	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.00 1

Anonymus	0.41 43	0.25 106	0.91 23	0.47 310	0.07 62	1.34 152	0.04 102	2.19 45	0.70 18	0.18 61	0.06 57	0.17 141	0.09 44	0.92 125	0.65 270	0.05 586	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

LACA2	0.41 43	0.49 360	1.83 175	0.01 2	0.11 143	1.09 37	0.01 27	2.98 81	0.79 64	0.19 66	0.07 64	0.12 113	0.06 22	0.34 11	0.08 3	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

F4.4	0.42 46	0.17 24	1.04 30	0.02 18	0.03 19	1.37 163	0.02 76	3.25 138	0.85 92	0.13 26	0.08 75	0.20 165	0.23 134	0.90 121	0.15 48	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

F5.5	0.42 46	0.25 106	1.13 41	0.02 18	0.02 7	1.43 186	0.01 27	3.01 84	1.18 175	0.14 34	0.06 57	0.19 153	0.11 71	0.75 101	0.18 75	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.00 1

F7	0.42 46	0.15 4	1.31 78	0.02 18	0.03 19	1.24 102	0.01 27	3.19 122	0.81 74	0.15 39	0.07 64	0.18 147	0.12 86	0.80 108	0.23 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over v1	0.42 46	0.39 273	1.50 125	0.05 74	0.19 253	0.82 25	0.00 1	2.96 77	0.79 64	0.14 34	0.04 42	0.11 107	0.13 93	1.03 139	0.30 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.00 1

depth_test_26	0.42 46	0.23 81	1.25 67	0.07 119	0.12 162	0.31 7	0.00 1	0.94 15	0.79 64	0.04 6	3.58 339	0.17 141	0.15 105	0.57 56	0.11 17	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 152

LiteMatch	0.42 46	0.84 529	0.64 6	0.32 261	0.08 90	1.22 78	0.41 323	0.96 19	0.70 18	0.31 129	0.03 24	0.06 28	1.19 348	0.31 4	1.28 393	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.04 297

Test_v1	0.42 46	0.34 221	1.26 69	0.06 99	0.13 174	1.31 136	0.05 125	2.71 63	0.86 99	0.16 50	0.60 156	0.08 75	0.05 10	0.62 67	0.12 19	0.01 357	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.03 233

LGtest1	0.42 46	0.33 205	1.42 96	0.13 190	0.16 208	0.98 32	0.01 27	2.30 50	0.96 140	0.21 75	0.07 64	0.08 75	0.10 54	1.10 144	0.31 151	0.01 357	0.09 596	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.02 152

FORCE_4.5	0.43 54	0.12 1	1.01 29	0.02 18	0.03 19	1.20 69	0.01 27	3.09 91	0.88 114	0.16 50	0.07 64	0.14 123	0.30 170	1.43 171	0.15 48	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

FORCE_6	0.43 54	0.25 106	1.40 91	0.01 2	0.02 7	1.17 48	0.01 27	3.11 93	1.14 168	0.16 50	0.10 86	0.20 165	0.09 44	0.68 81	0.16 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over-8	0.43 54	0.39 273	1.76 165	0.02 18	0.17 220	1.05 33	0.00 1	2.58 57	0.77 51	0.14 34	0.05 51	0.14 123	0.11 71	1.12 147	0.29 140	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.00 1

testmc14	0.43 54	0.16 12	1.79 168	0.19 216	0.17 220	1.36 162	0.05 125	1.84 38	0.98 143	0.23 83	0.29 127	0.27 201	0.15 105	0.66 73	0.33 159	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.07 393

FORCE_5	0.44 58	0.25 106	1.42 96	0.01 2	0.04 31	1.09 37	0.01 27	3.24 135	1.69 193	0.13 26	0.05 51	0.18 147	0.08 33	0.50 40	0.15 48	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.00 1

MonStereo	0.44 58	0.23 81	1.44 107	0.05 74	0.77 447	1.17 48	0.01 27	3.17 110	0.72 33	0.28 104	0.18 104	0.06 28	0.04 2	0.54 47	0.17 61	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 455	0.00 1	0.01 43

Monster-pub-eth3d	0.44 58	0.23 81	1.44 107	0.05 74	0.77 447	1.17 48	0.01 27	3.17 110	0.72 33	0.28 104	0.18 104	0.06 28	0.04 2	0.55 51	0.17 61	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 455	0.00 1	0.01 43

FORCE_4.7	0.45 61	0.21 61	1.44 107	0.01 2	0.01 1	1.46 194	0.01 27	3.14 102	1.00 147	0.20 69	0.07 64	0.18 147	0.16 112	1.00 136	0.20 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_4.6	0.45 61	0.16 12	1.45 116	0.02 18	0.03 19	1.59 216	0.01 27	3.26 140	1.14 168	0.15 39	0.42 141	0.15 128	0.07 25	0.39 19	0.12 19	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

test410_97500	0.45 61	0.19 41	1.85 179	0.05 74	0.61 415	1.25 108	0.00 1	2.81 71	0.82 82	0.27 102	0.06 57	0.04 6	0.17 114	0.53 45	0.29 140	0.00 1	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

monster-pro	0.45 61	0.23 81	1.44 107	0.05 74	0.77 447	1.17 48	0.01 27	3.17 110	0.72 33	0.28 104	0.18 104	0.07 50	0.04 2	0.61 65	0.17 61	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 455	0.00 1	0.01 43

3.25w_new	0.45 61	0.25 106	1.29 71	0.02 18	0.08 90	1.25 108	0.01 27	3.39 163	0.91 129	0.33 144	0.16 96	0.07 50	0.42 216	0.57 56	0.25 112	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

3.25w	0.45 61	0.25 106	1.29 71	0.02 18	0.08 90	1.25 108	0.01 27	3.39 163	0.91 129	0.33 144	0.16 96	0.06 28	0.42 216	0.57 56	0.25 112	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

MLG-Stereo_test3	0.45 61	0.31 171	1.35 84	0.06 99	0.17 220	1.30 132	0.01 27	3.52 190	0.77 51	0.15 39	0.07 64	0.06 28	0.07 25	0.74 91	0.22 91	0.02 493	0.06 537	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

416test1013	0.46 68	0.43 322	1.82 172	0.09 152	1.52 543	1.22 78	0.01 27	2.25 47	0.75 45	0.25 96	0.02 1	0.07 50	0.10 54	0.45 28	0.26 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

over-9	0.46 68	0.40 287	1.78 166	0.02 18	0.18 238	1.05 33	0.00 1	3.00 83	0.80 70	0.13 26	0.05 51	0.12 113	0.12 86	1.34 161	0.24 104	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.00 1

FSD	0.46 68	0.31 171	1.38 86	0.17 206	0.10 125	0.53 17	0.06 142	3.21 127	0.81 74	0.16 50	0.24 121	1.06 299	0.12 86	0.63 68	0.24 104	0.02 493	0.07 564	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

S2M2_L	0.46 68	0.39 273	1.17 52	0.37 283	0.17 220	1.14 43	0.01 27	1.46 33	1.83 202	0.19 66	0.87 190	0.13 121	0.19 122	0.57 56	0.43 208	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.21 557	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
MonSter	0.46 68	0.23 81	1.44 107	0.05 74	0.77 447	1.17 48	0.01 27	3.17 110	0.72 33	0.28 104	0.18 104	0.07 50	0.04 2	0.83 112	0.17 61	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 455	0.00 1	0.01 43

416test	0.47 73	0.41 301	1.68 157	0.09 152	1.51 541	1.23 88	0.01 27	2.56 55	0.75 45	0.26 99	0.02 1	0.08 75	0.10 54	0.46 30	0.26 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

test410	0.47 73	0.19 41	1.86 181	0.05 74	0.67 427	1.25 108	0.00 1	3.07 86	0.81 74	0.35 153	0.06 57	0.03 2	0.17 114	0.54 47	0.34 165	0.00 1	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

LGCAT	0.47 73	0.16 12	0.65 8	0.04 58	0.08 90	1.18 60	0.00 1	1.25 31	0.11 1	0.09 15	0.03 24	1.20 307	0.10 54	3.53 277	0.36 170	0.01 357	0.28 702	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 627

E$^{3}$Stereo	0.48 76	0.21 61	1.40 91	0.37 283	0.13 174	1.33 149	0.10 185	3.22 128	0.77 51	0.43 194	0.08 75	0.11 107	0.15 105	0.74 91	0.39 185	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.10 570	0.03 249	0.01 43

LLLLL	0.48 76	0.21 61	1.40 91	0.37 283	0.13 174	1.33 149	0.10 185	3.22 128	0.77 51	0.43 194	0.08 75	0.11 107	0.15 105	0.74 91	0.39 185	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.10 570	0.03 249	0.01 43

rgla	0.49 78	0.52 382	1.83 175	0.05 74	1.42 537	1.26 118	0.01 27	2.57 56	0.77 51	0.26 99	0.02 1	0.10 99	0.08 33	0.50 40	0.27 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.03 233

PhaseNet	0.49 78	0.27 133	1.08 34	0.82 367	0.14 186	0.73 20	0.03 90	2.25 47	0.84 86	0.46 205	0.02 1	0.24 189	0.25 140	1.44 174	1.11 375	0.05 586	0.06 537	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.08 412

asd	0.49 78	0.16 12	1.57 137	0.04 58	0.72 441	1.24 102	0.05 125	2.80 69	0.84 86	0.45 202	0.50 148	0.06 28	0.56 245	0.58 62	0.24 104	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

4.5_new	0.49 78	0.17 24	1.73 162	0.06 99	0.30 309	1.23 88	0.07 160	3.11 93	0.87 106	0.45 202	0.66 163	0.05 13	0.19 122	0.67 77	0.26 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

4.5w-stereo	0.49 78	0.17 24	1.73 162	0.06 99	0.30 309	1.23 88	0.07 160	3.11 93	0.87 106	0.45 202	0.66 163	0.05 13	0.19 122	0.67 77	0.26 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

GREATEN-IGEV_RVC	0.50 83	0.51 372	1.52 128	0.08 142	0.03 19	1.41 180	0.23 271	2.86 72	0.82 82	0.30 122	0.10 86	0.06 28	0.05 10	1.76 200	0.28 138	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 371

IGEV	0.50 83	0.22 71	1.52 128	0.08 142	1.85 578	1.34 152	0.37 312	2.03 42	0.93 133	0.29 114	0.08 75	0.07 50	0.09 44	0.90 121	0.22 91	0.02 493	0.04 485	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

FlowAnything_test	0.51 85	0.33 205	2.09 236	0.15 198	0.15 197	1.71 241	0.03 90	1.76 36	0.49 12	1.10 278	0.77 175	0.03 2	0.05 10	0.61 65	0.66 275	0.05 586	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.10 424	0.02 152

asda	0.52 86	0.19 41	1.61 143	0.03 40	0.61 415	1.26 118	0.08 169	3.20 124	0.84 86	0.41 184	0.29 127	0.05 13	0.72 272	0.77 106	0.26 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

4.25_new	0.52 86	0.18 35	1.42 96	0.03 40	0.88 464	1.23 88	0.04 102	3.18 115	0.85 92	0.32 138	0.77 175	0.05 13	0.42 216	0.83 112	0.12 19	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

4.5w_new	0.52 86	0.18 35	1.42 96	0.03 40	0.88 464	1.23 88	0.04 102	3.18 115	0.85 92	0.32 138	0.77 175	0.05 13	0.42 216	0.83 112	0.12 19	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

4.25w-stereo	0.52 86	0.18 35	1.43 101	0.03 40	0.88 464	1.23 88	0.04 102	3.18 115	0.85 92	0.32 138	0.77 175	0.05 13	0.42 216	0.83 112	0.12 19	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.53 90	0.65 450	1.65 149	0.06 99	0.13 174	1.35 160	0.03 90	2.43 52	0.80 70	0.42 190	0.06 57	0.09 88	0.12 86	2.51 240	0.19 80	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.05 346

MCSU-Stereo	0.53 90	0.24 99	1.83 175	0.22 228	0.18 238	1.40 177	0.05 125	1.80 37	1.08 158	0.49 217	0.87 190	0.98 294	0.10 54	0.97 133	0.44 214	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

3w_stereo	0.53 90	0.23 81	1.53 130	0.03 40	0.02 7	1.25 108	0.02 76	3.34 155	0.88 114	0.44 198	0.43 144	0.07 50	1.04 316	1.04 140	0.26 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

FORCE_4	0.54 93	0.17 24	1.54 132	0.03 40	0.03 19	1.27 125	0.01 27	3.18 115	1.01 151	0.15 39	0.04 42	0.25 194	0.13 93	2.61 244	0.26 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.01 43

4w-stereo	0.55 94	0.18 35	1.39 89	0.02 18	0.35 335	1.26 118	0.06 142	3.13 100	0.86 99	0.28 104	0.82 184	0.06 28	0.67 262	1.59 189	0.25 112	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

2.75w_new	0.55 94	0.23 81	1.43 101	0.04 58	0.12 162	1.25 108	0.08 169	3.20 124	0.86 99	0.39 175	0.16 96	0.07 50	0.88 295	1.99 216	0.24 104	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

2w_stereo	0.56 96	0.19 41	1.31 78	0.03 40	0.10 125	1.22 78	0.04 102	3.42 177	0.81 74	0.79 254	0.73 171	0.07 50	1.24 354	0.81 111	0.37 179	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

dual_stereo	0.56 96	0.32 186	1.08 34	0.07 119	0.11 143	0.77 22	0.03 90	3.60 198	1.17 174	0.12 21	0.03 24	0.20 165	0.11 71	2.77 248	0.51 248	0.00 1	0.14 644	0.00 1	0.16 593	0.00 1	0.02 152

AdaDepth	0.57 98	0.22 71	2.33 277	0.12 174	1.26 514	1.59 216	0.07 160	1.03 24	0.97 141	0.21 75	0.42 141	0.08 75	0.30 170	2.28 230	0.26 117	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.20 621	0.01 60	0.01 43

MLG-Stereo_test2	0.57 98	0.28 142	1.20 59	0.07 119	0.68 430	1.34 152	0.02 76	3.39 163	1.41 184	0.06 9	0.02 1	0.12 113	0.10 54	2.37 233	0.31 151	0.01 357	0.08 580	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

GCAP-Stereo-w-DA	0.59 100	0.65 450	2.18 257	0.05 74	0.15 197	1.31 136	0.86 492	3.39 163	0.93 133	0.34 147	0.40 139	0.20 165	0.85 292	0.39 19	0.13 28	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.05 346

aanet-new-16k	0.59 100	0.65 450	2.18 257	0.05 74	0.15 197	1.31 136	0.86 492	3.39 163	0.93 133	0.34 147	0.40 139	0.20 165	0.85 292	0.39 19	0.13 28	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.05 346

GEAStereo	0.59 100	0.22 71	1.14 48	0.16 203	0.19 253	1.96 269	0.73 439	3.39 163	0.84 86	0.52 222	0.65 160	0.19 153	0.48 229	0.83 112	0.14 40	0.00 1	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.17 515	0.12 493

over-6	0.62 103	0.44 331	1.91 191	0.02 18	0.26 291	1.05 33	0.00 1	3.11 93	0.87 106	0.13 26	0.05 51	0.10 99	0.07 25	4.23 308	0.17 61	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.00 1

GCAP-Stereo-DPT26K	0.62 103	0.63 440	2.08 234	0.06 99	0.41 355	1.30 132	0.98 521	3.78 221	0.81 74	0.21 75	0.74 174	0.08 75	0.10 54	0.76 104	0.13 28	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 640	0.01 60	0.04 297

aanet-new-12k	0.62 103	0.37 260	2.56 304	0.21 223	0.10 125	1.25 108	0.97 520	4.04 244	0.85 92	0.17 56	0.11 88	0.11 107	0.27 152	0.98 134	0.26 117	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.01 43

Zero-FE251	0.62 103	0.53 387	2.17 254	0.37 283	0.30 309	1.84 255	0.06 142	2.60 59	0.31 5	2.21 315	0.23 118	0.09 88	0.39 196	0.67 77	0.52 250	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.07 393

3.75w	0.62 103	0.16 12	1.33 82	0.02 18	1.27 518	1.25 108	0.01 27	3.23 131	0.87 106	0.38 165	0.23 118	0.07 50	0.40 200	2.96 254	0.26 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

LG-G_1	0.62 103	0.31 171	1.19 54	0.07 119	0.11 143	1.81 253	0.02 76	3.74 218	0.88 114	0.23 83	0.03 24	0.09 88	0.08 33	3.39 270	0.27 133	0.02 493	0.08 580	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.02 152

LG-G	0.62 103	0.31 171	1.19 54	0.07 119	0.11 143	1.81 253	0.02 76	3.74 218	0.88 114	0.23 83	0.03 24	0.09 88	0.08 33	3.39 270	0.27 133	0.02 493	0.08 580	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.02 152

aanet-new-36k	0.64 110	0.74 490	2.21 266	0.10 161	0.06 50	1.47 195	0.49 357	3.65 205	0.90 127	0.23 83	1.66 242	0.05 13	0.42 216	0.46 30	0.17 61	0.00 1	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.09 427

1w_stereo	0.64 110	0.16 12	1.24 65	0.09 152	0.50 389	1.19 65	0.08 169	3.24 135	0.84 86	0.48 211	2.37 282	0.04 6	1.57 384	0.84 119	0.10 14	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

LG-Stereo_L2	0.64 110	0.33 205	1.46 117	0.10 161	0.18 238	1.30 132	0.19 254	3.53 192	0.72 33	0.20 69	0.02 1	0.06 28	0.07 25	4.19 304	0.36 170	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.65 113	0.26 120	1.39 89	0.09 152	1.85 578	1.25 108	0.74 445	2.99 82	1.13 164	0.46 205	0.34 135	0.23 184	0.54 241	0.44 27	0.35 167	0.01 357	0.22 687	0.00 1	0.40 689	0.01 60	0.23 590

252Zero-FE	0.66 114	0.23 81	1.24 65	1.10 423	0.07 62	1.31 136	0.02 76	3.33 152	1.14 168	1.34 291	1.74 246	0.04 6	0.05 10	1.11 145	0.40 195	0.00 1	0.05 509	0.00 1	0.02 489	0.02 173	0.02 152

qwe	0.66 114	0.19 41	1.64 148	0.05 74	1.17 508	1.23 88	0.03 90	3.35 157	0.88 114	0.51 219	0.38 136	0.04 6	0.17 114	3.22 263	0.26 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

aanet-new-28k	0.67 116	0.72 479	2.36 281	0.18 212	0.09 112	1.45 192	1.08 544	3.47 184	0.77 51	0.17 56	1.78 251	0.06 28	0.44 223	0.40 24	0.10 14	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.27 658	0.01 60	0.03 233

2.25w	0.67 116	0.20 54	1.40 91	0.04 58	0.13 174	1.21 72	0.05 125	3.23 131	0.87 106	0.36 156	1.17 213	0.07 50	0.69 266	3.67 281	0.30 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

MLG-Stereo_test1	0.67 116	0.23 81	1.05 32	0.06 99	1.40 535	1.24 102	0.00 1	3.56 194	1.36 181	0.06 9	0.04 42	0.08 75	0.10 54	4.03 297	0.14 40	0.01 357	0.07 564	0.00 1	0.01 455	0.01 60	0.02 152

aanet-new-60k	0.68 119	0.75 493	2.50 297	0.08 142	0.11 143	1.51 204	0.84 480	3.61 199	0.88 114	0.24 89	0.09 81	0.05 13	0.16 112	2.56 243	0.08 3	0.00 1	0.04 485	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.11 471

aanet-new-34k	0.68 119	0.72 479	2.37 283	0.04 58	0.06 50	1.30 132	0.85 488	3.82 227	0.94 136	0.19 66	2.31 278	0.07 50	0.38 192	0.28 1	0.12 19	0.00 1	0.05 509	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.09 427

aanet-new-22k	0.68 119	0.76 500	2.63 320	0.06 99	0.16 208	1.43 186	1.39 569	3.11 93	0.85 92	0.23 83	1.46 230	0.09 88	0.31 175	0.80 108	0.23 95	0.00 1	0.04 485	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.05 346

2.5w	0.68 119	0.23 81	1.29 71	0.04 58	0.31 320	1.26 118	0.09 177	3.24 135	0.86 99	0.42 190	0.59 154	0.03 2	0.56 245	4.36 315	0.24 104	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

RAStereo	0.68 119	0.42 311	3.15 400	0.18 212	0.52 397	1.17 48	0.02 76	3.16 108	0.98 143	0.51 219	1.43 227	0.16 130	0.22 131	0.75 101	0.83 323	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 379	0.02 152

aanet-new-32k	0.69 124	0.75 493	2.20 262	0.14 192	0.94 476	1.69 234	0.96 516	3.99 238	0.78 60	0.17 56	1.12 206	0.08 75	0.39 196	0.47 35	0.13 28	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.04 297

aanet-new-30k	0.69 124	0.75 493	2.17 254	0.14 192	0.94 476	1.69 234	0.96 516	3.99 238	0.78 60	0.17 56	1.12 206	0.08 75	0.39 196	0.47 35	0.13 28	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.04 297

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.69 124	0.21 61	1.75 164	0.21 223	1.01 490	1.21 72	0.82 467	3.48 185	1.11 161	0.38 165	0.19 110	0.09 88	1.08 320	0.63 68	0.19 80	0.01 357	0.05 509	0.00 1	0.40 689	0.01 60	0.93 688

3.5w_stereo	0.69 124	0.23 81	1.44 107	0.02 18	0.14 186	1.24 102	0.03 90	3.53 192	0.90 127	0.20 69	1.48 232	0.07 50	0.50 234	3.73 283	0.30 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

LG-Stereo_L1	0.69 124	0.32 186	1.21 63	0.10 161	0.16 208	1.38 166	0.20 260	2.44 53	0.72 33	0.20 69	0.02 1	0.06 28	0.06 22	6.49 428	0.36 170	0.01 357	0.04 485	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

SGD-Stereo	0.69 124	0.30 165	1.15 51	0.25 240	0.12 162	1.26 118	0.29 292	1.87 40	0.62 16	0.50 218	0.51 149	0.08 75	0.11 71	6.67 446	0.09 7	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.01 43

aanet-new-8k	0.70 130	0.59 419	2.05 224	0.36 279	0.07 62	1.42 184	1.03 534	3.57 195	0.86 99	0.20 69	0.84 187	0.16 130	1.45 369	0.73 89	0.62 263	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 233

Foundation-i1b	0.70 130	0.23 81	1.20 59	0.06 99	0.05 38	0.78 23	0.04 102	5.01 332	1.58 190	0.40 180	0.64 159	1.08 300	1.16 338	1.45 180	0.31 151	0.01 357	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

Pro-Stereo	0.70 130	0.22 71	0.87 20	0.10 161	0.04 31	3.79 499	0.04 102	0.46 3	0.94 136	0.10 16	0.03 24	0.03 2	0.04 2	6.91 464	0.14 40	0.02 493	0.01 248	0.00 1	0.27 658	0.01 60	0.01 43

MatchStereo	0.70 130	0.35 238	2.06 225	0.05 74	0.01 1	0.93 29	0.01 27	4.29 260	3.44 326	0.10 16	1.13 209	0.18 147	0.25 140	0.76 104	0.39 185	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tingman Yan, Tao Liu, Xilian Yang, Qunfei Zhao, Zeyang Xia: MatchAttention: Matching the Relative Positions for High-Resolution Cross-View Matching. Arxiv, 2025
water-stereo	0.70 130	0.29 150	3.07 391	0.08 142	0.07 62	1.54 206	0.15 230	4.01 242	1.41 184	0.59 236	1.31 219	0.26 196	0.24 137	0.43 26	0.39 185	0.02 493	0.06 537	0.00 1	0.02 489	0.02 173	0.01 43

GIP-stereo	0.70 130	0.44 331	1.70 160	1.52 490	0.75 443	1.48 197	0.05 125	4.18 255	1.10 159	0.18 61	0.42 141	0.58 267	0.38 192	0.65 72	0.46 226	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.01 43

DEFOM-Stereo	0.70 130	0.29 150	1.62 145	0.16 203	0.06 50	1.95 266	0.45 341	0.88 14	0.74 42	0.55 231	0.51 149	0.14 123	0.09 44	6.32 414	0.20 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

aanet-new-10k	0.71 137	0.60 425	3.31 415	0.15 198	0.19 253	1.57 212	1.06 537	3.29 145	0.85 92	0.66 246	0.12 89	0.26 196	0.51 236	0.92 125	0.62 263	0.00 1	0.08 580	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

GCAP-Stereo-cres-4k	0.71 137	0.31 171	2.00 213	0.07 119	1.28 521	2.29 309	0.92 509	3.25 138	0.87 106	0.29 114	1.45 229	0.22 182	0.11 71	0.74 91	0.18 75	0.00 1	0.09 596	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.09 427

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.71 137	0.24 99	1.86 181	0.23 235	0.63 417	1.17 48	0.84 480	4.44 271	1.22 176	0.37 161	1.19 215	0.16 130	0.47 228	0.66 73	0.13 28	0.02 493	0.06 537	0.00 1	0.39 686	0.01 60	0.20 576

aanet-new-24k	0.72 140	0.71 477	1.85 179	0.07 119	0.89 468	2.01 278	0.98 521	3.07 86	0.77 51	0.14 34	2.52 288	0.06 28	0.24 137	0.54 47	0.30 142	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 627	0.01 60	0.02 152

Monster-pub-mixall	0.72 140	0.39 273	0.98 26	0.04 58	0.12 162	1.23 88	0.01 27	2.74 66	0.86 99	0.86 260	0.39 138	0.07 50	0.09 44	6.24 405	0.32 157	0.01 357	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.03 233

MLG-Stereo	0.72 140	0.23 81	1.13 41	0.06 99	0.16 208	1.24 102	0.00 1	3.84 228	1.40 183	0.06 9	0.03 24	0.08 75	0.10 54	5.71 374	0.16 53	0.01 357	0.06 537	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

GREAT-IGEV	0.72 140	0.29 150	1.91 191	1.31 453	0.40 350	1.41 180	0.08 169	2.29 49	2.48 235	0.18 61	0.69 168	0.10 99	0.34 181	1.72 196	0.37 179	0.00 1	0.09 596	0.00 1	0.22 637	0.10 424	0.41 640
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
aanet-new-40k	0.73 144	0.73 484	2.49 294	0.05 74	1.66 556	1.64 224	0.96 516	3.62 201	0.88 114	0.21 75	1.32 220	0.04 6	0.09 44	0.74 91	0.10 14	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.10 455

Foundation-i1c-attn	0.73 144	0.21 61	1.13 41	0.07 119	0.01 1	0.88 26	0.04 102	4.81 308	1.85 204	0.36 156	0.78 180	0.35 229	1.66 392	2.16 225	0.30 142	0.02 493	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 297

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.74 146	0.24 99	1.38 86	0.05 74	3.67 667	1.47 195	0.89 500	4.01 242	0.81 74	0.60 238	0.72 170	0.12 113	0.33 180	0.32 9	0.12 19	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.03 233

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.74 146	0.24 99	2.06 225	0.05 74	3.53 659	1.21 72	0.41 323	3.12 99	1.01 151	1.22 290	0.87 190	0.19 153	0.14 102	0.50 40	0.27 133	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.04 297

IGEV-Stereo++	0.74 146	0.23 81	1.31 78	0.06 99	1.62 549	1.95 266	0.01 27	3.29 145	1.81 198	0.38 165	1.68 243	0.10 99	1.16 338	0.91 124	0.19 80	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.01 43

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.75 149	0.26 120	2.03 219	0.05 74	3.77 677	1.23 88	0.49 357	3.23 131	1.03 153	1.13 280	0.54 151	0.16 130	0.13 93	0.57 56	0.26 117	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.04 297

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.75 149	0.25 106	2.17 254	0.05 74	3.81 680	1.22 78	0.41 323	3.27 143	1.03 153	1.11 279	0.56 153	0.18 147	0.13 93	0.56 54	0.25 112	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.03 233

gcap_with_dpt	0.75 149	0.23 81	1.96 207	0.04 58	3.43 656	1.23 88	0.44 336	3.43 179	1.00 147	1.38 292	0.79 181	0.17 141	0.13 93	0.52 44	0.23 95	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.03 233

GSStereo	0.75 149	0.22 71	1.14 48	0.69 353	0.19 253	1.96 269	0.73 439	4.64 294	2.10 211	0.31 129	0.65 160	0.43 244	0.48 229	0.83 112	0.14 40	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.12 579	0.17 515	0.13 505

gcap-zeroshot	0.75 149	0.26 120	2.20 262	0.05 74	3.75 673	1.22 78	0.45 341	3.36 159	0.99 145	1.13 280	0.31 131	0.16 130	0.13 93	0.55 51	0.26 117	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.04 297

test_for_model	0.75 149	0.26 120	2.03 219	0.05 74	3.77 677	1.23 88	0.49 357	3.23 131	1.03 153	1.13 280	0.54 151	0.16 130	0.13 93	0.57 56	0.26 117	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.04 297

testlalala	0.75 149	0.26 120	2.20 262	0.05 74	3.75 673	1.22 78	0.45 341	3.36 159	0.99 145	1.13 280	0.31 131	0.16 130	0.13 93	0.55 51	0.26 117	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.04 297

GLC_STEREO	0.75 149	0.29 150	1.19 54	0.55 324	0.01 1	1.98 273	0.57 389	3.07 86	3.02 286	0.90 263	1.48 232	0.19 153	0.40 200	0.93 127	0.36 170	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.02 152

LLL	0.76 157	0.21 61	1.42 96	0.04 58	0.11 143	1.37 163	0.44 336	2.69 62	1.13 164	0.40 180	0.07 64	0.10 99	0.50 234	6.17 398	0.31 151	0.01 357	0.02 375	0.00 1	0.16 593	0.03 249	0.02 152

aanet-32k-new	0.76 157	0.95 565	3.13 398	0.23 235	0.45 369	1.28 128	0.98 521	3.37 162	0.74 42	0.15 39	1.39 225	0.08 75	0.67 262	1.38 163	0.31 151	0.00 1	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.09 427

VIP-Stereo	0.76 157	0.66 459	2.08 234	0.09 152	0.27 295	1.99 275	0.11 195	3.32 150	0.80 70	0.48 211	1.27 217	0.28 206	0.11 71	3.06 258	0.41 198	0.00 1	0.05 509	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.12 493

rvit_stereo_0081_aga	0.76 157	0.51 372	3.29 412	0.11 171	0.25 283	1.73 245	0.22 267	3.68 206	2.54 243	0.26 99	0.16 96	0.27 201	0.30 170	1.31 159	0.36 170	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 462	0.04 297

TS12	0.77 161	0.22 71	1.20 59	0.04 58	0.06 50	1.43 186	0.02 76	4.56 285	2.17 217	0.21 75	2.27 276	0.16 130	0.09 44	2.65 245	0.24 104	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.00 1

GCAP-BAT	0.77 161	0.27 133	2.87 361	0.74 357	1.15 503	1.41 180	0.61 401	4.07 247	1.14 168	1.54 300	0.15 93	0.11 107	0.12 86	0.74 91	0.23 95	0.01 357	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.11 471

GCAPDPT-zeroshot	0.77 161	0.27 133	2.85 353	0.74 357	1.15 503	1.41 180	0.61 401	4.07 247	1.14 168	1.54 300	0.15 93	0.11 107	0.12 86	0.74 91	0.23 95	0.01 357	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.11 471

GELT-Stereo	0.78 164	0.35 238	1.41 95	0.06 99	2.84 628	1.28 128	0.00 1	3.29 145	1.67 191	0.80 256	0.21 114	0.36 230	0.26 148	2.16 225	0.83 323	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

NLSM3	0.78 164	0.33 205	1.31 78	0.06 99	1.93 584	1.22 78	0.05 125	3.26 140	1.87 205	0.34 147	0.87 190	0.12 113	1.04 316	2.53 242	0.74 292	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.00 1

aanet-new-70k	0.79 166	0.68 465	2.63 320	0.18 212	0.13 174	1.38 166	0.59 391	3.34 155	0.79 64	0.21 75	0.22 116	0.05 13	0.40 200	5.01 345	0.09 7	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.08 412

LG-Stereo	0.79 166	0.32 186	3.96 473	0.04 58	0.15 197	1.19 65	0.18 252	3.52 190	2.95 274	0.32 138	1.77 248	0.22 182	0.14 102	0.39 19	0.43 208	0.01 357	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.11 445	0.02 152

LG-Stereo_Zeroshot	0.80 168	0.33 205	2.51 298	0.25 240	0.53 398	1.93 263	0.27 286	5.07 336	1.05 157	0.47 209	0.68 167	0.64 272	0.22 131	0.95 129	0.65 270	0.00 1	0.05 509	0.00 1	0.19 618	0.03 249	0.16 545

MaDis-Stereo	0.80 168	0.69 473	3.02 375	0.33 268	1.83 576	1.22 78	0.06 142	3.41 174	1.49 186	0.31 129	0.38 136	0.42 242	0.51 236	1.14 149	1.21 389	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.05 346

AEACV	0.80 168	0.29 150	1.70 160	0.96 394	0.24 280	2.03 280	0.88 498	3.50 187	0.88 114	0.34 147	0.20 113	0.29 209	2.01 411	1.77 203	0.33 159	0.00 1	0.03 444	0.00 1	0.29 661	0.10 424	0.09 427

aanet-new-90k	0.81 171	0.68 465	2.61 312	0.25 240	0.87 462	1.26 118	0.50 362	3.44 180	0.89 125	0.18 61	0.08 75	0.06 28	0.22 131	4.77 330	0.09 7	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.17 552

gasm-f	0.81 171	0.25 106	1.66 152	0.16 203	0.28 303	2.77 387	0.91 505	3.39 163	0.84 86	0.52 222	3.10 314	0.19 153	0.71 271	0.73 89	0.28 138	0.00 1	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.21 557	0.12 493

IGEV-RUCA	0.81 171	0.15 4	1.13 41	0.52 317	0.32 324	2.13 290	0.51 366	3.46 182	1.71 195	0.95 267	0.16 96	0.24 189	0.55 243	2.81 250	0.41 198	0.12 629	0.21 684	0.20 692	0.25 647	0.21 557	0.20 576

SCION-M(vits-remse)	0.82 174	0.23 81	6.89 624	1.32 454	0.77 447	1.17 48	0.01 27	3.18 115	0.71 27	0.28 104	0.18 104	0.07 50	0.04 2	0.74 91	0.17 61	0.57 692	0.00 1	0.00 1	0.01 455	0.00 1	0.01 43

Foundation-i1a	0.82 174	0.19 41	1.27 70	0.06 99	0.01 1	0.81 24	0.07 160	5.05 333	2.04 209	0.78 253	0.26 124	0.74 282	1.63 390	3.13 262	0.31 151	0.01 357	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.03 233

VMStereo-Base	0.83 176	0.29 150	1.79 168	0.04 58	0.11 143	1.38 166	0.03 90	2.87 73	3.42 322	0.53 225	1.32 220	0.73 281	0.41 210	3.01 256	0.54 252	0.01 357	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

UniTT-Stereo	0.83 176	0.33 205	1.98 209	0.92 385	1.27 518	0.54 18	0.11 195	1.35 32	2.94 273	1.67 303	2.09 264	0.20 165	0.31 175	1.57 186	1.07 368	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 501	0.01 43

aanet-new-78k	0.84 178	0.62 436	3.67 448	0.31 257	0.14 186	1.25 108	0.15 230	3.63 203	0.81 74	0.12 21	0.24 121	0.05 13	1.41 365	4.09 302	0.08 3	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.13 505

Pointernet	0.84 178	0.35 238	2.00 213	0.12 174	0.13 174	1.77 248	0.06 142	4.87 316	2.53 241	0.14 34	2.11 267	0.76 285	0.44 223	1.02 137	0.32 157	0.00 1	0.04 485	0.00 1	0.15 590	0.02 173	0.01 43

aanet-new-14k	0.86 180	0.48 354	3.07 391	0.23 235	0.10 125	1.32 144	1.01 530	3.57 195	0.82 82	0.46 205	2.25 275	0.09 88	2.22 422	1.07 143	0.41 198	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

monsters	0.87 181	0.28 142	1.54 132	0.47 310	2.71 623	1.38 166	0.01 27	3.14 102	0.81 74	0.32 138	0.48 147	0.05 13	0.13 93	5.72 375	0.42 205	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

castereo	0.87 181	0.60 425	1.07 33	0.34 273	0.17 220	1.89 259	0.79 461	4.84 313	2.05 210	0.65 245	2.55 289	0.31 217	0.40 200	1.02 137	0.38 184	0.01 357	0.09 596	0.00 1	0.24 643	0.03 249	0.02 152

zero-FE	0.88 183	0.27 133	2.12 244	0.21 223	1.63 550	1.75 247	0.83 474	3.08 89	0.61 15	0.15 39	0.13 91	0.29 209	0.44 223	3.38 269	1.07 368	0.02 493	0.02 375	0.00 1	0.05 537	1.47 702	0.03 233

rvit_stereo_0081	0.88 183	0.28 142	1.81 170	0.62 340	0.13 174	1.34 152	0.12 203	3.14 102	4.59 402	0.43 194	0.30 129	0.54 263	0.11 71	3.89 287	0.36 170	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

rvit_stereo_0082	0.88 183	0.28 142	1.81 170	0.62 340	0.13 174	1.34 152	0.12 203	3.14 102	4.59 402	0.43 194	0.30 129	0.54 263	0.11 71	3.89 287	0.36 170	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

rvit_stereo_0080	0.88 183	0.51 372	3.12 396	0.07 119	0.12 162	1.31 136	0.37 312	3.78 221	3.29 312	0.56 232	1.13 209	0.40 234	0.76 277	1.71 193	0.47 236	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.04 297

whm_eth	0.88 183	0.51 372	3.12 396	0.07 119	0.12 162	1.31 136	0.37 312	3.78 221	3.29 312	0.56 232	1.13 209	0.40 234	0.76 277	1.71 193	0.47 236	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.04 297

AIO_test	0.90 188	0.40 287	1.67 156	0.14 192	0.16 208	2.97 418	0.83 474	3.61 199	2.67 250	0.29 114	0.71 169	1.50 327	0.29 160	2.37 233	0.13 28	0.00 1	0.04 485	0.00 1	0.08 553	0.03 249	0.03 233

LoS	0.91 189	0.34 221	2.10 241	0.38 289	0.13 174	2.47 335	0.26 282	5.00 330	2.74 259	0.89 262	0.21 114	0.49 256	0.36 184	1.97 215	0.67 278	0.02 493	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.06 358	0.01 43
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
monsterstereo	0.93 190	0.30 165	1.91 191	0.43 300	2.63 619	1.21 72	0.01 27	3.11 93	0.76 48	0.46 205	1.44 228	0.05 13	0.09 44	5.66 370	0.50 246	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43

Foundation-i1	0.94 191	0.24 99	1.30 75	0.10 161	1.38 532	1.10 40	0.05 125	5.89 403	2.14 213	0.54 227	1.93 256	1.14 303	1.05 319	1.56 185	0.30 142	0.01 357	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

DispViT+	0.94 191	0.14 3	1.55 134	0.04 58	4.59 710	0.74 21	0.01 27	2.00 41	2.85 267	0.38 165	0.09 81	0.13 121	0.23 134	5.85 382	0.11 17	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

BStereo	0.94 191	0.43 322	8.86 655	0.53 318	0.44 362	1.17 48	0.09 177	3.17 110	1.00 147	0.54 227	0.19 110	0.36 230	0.10 54	1.04 140	0.78 311	0.01 357	0.01 248	0.02 612	0.03 508	0.02 173	0.06 371

AIO-Stereo	0.94 191	0.22 71	1.20 59	0.06 99	0.08 90	2.36 321	0.62 407	5.50 376	2.61 245	0.30 122	3.32 325	0.41 238	0.25 140	1.12 147	0.17 61	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.35 680	0.06 358	0.12 493

low	0.95 195	0.24 99	1.48 120	0.41 294	0.07 62	3.08 428	0.79 461	4.06 246	1.53 188	0.15 39	0.09 81	0.25 194	0.39 196	6.19 400	0.27 133	0.01 357	0.04 485	0.00 1	0.01 455	0.01 60	0.02 152

DDF-Stereo	0.95 195	0.28 142	1.59 141	0.30 252	1.76 567	1.79 251	0.83 474	3.02 85	0.78 60	0.17 56	0.09 81	0.28 206	0.49 232	4.53 319	1.13 379	0.02 493	0.04 485	0.00 1	0.11 574	1.70 706	0.04 297

SMoEStereo_RVC	0.95 195	0.35 238	1.37 85	0.63 345	0.07 62	2.07 282	0.16 238	2.88 74	1.68 192	0.30 122	1.23 216	0.19 153	0.28 156	6.80 453	0.84 328	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 445	0.13 505

GCAP-Stereo	0.95 195	0.62 436	1.99 211	0.30 252	0.03 19	1.66 229	0.01 27	4.43 269	3.00 283	1.63 302	1.17 213	1.39 313	0.76 277	1.31 159	0.55 253	0.00 1	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.12 462	0.02 152

111111	0.97 199	0.19 41	1.49 121	0.06 99	1.12 499	1.43 186	0.05 125	4.77 305	1.70 194	0.44 198	2.88 301	0.09 88	0.17 114	4.66 326	0.20 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 424	0.01 43

fffft	0.97 199	0.29 150	1.69 159	0.03 40	0.05 38	2.12 289	0.65 416	3.44 180	1.87 205	0.34 147	0.60 156	0.23 184	0.20 127	6.69 447	0.89 344	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.18 531	0.09 427
1: 1. 1
DEFOM-Stereo_RVC	0.98 201	2.14 674	1.55 134	0.88 377	0.26 291	0.56 19	0.04 102	2.80 69	0.86 99	0.30 122	0.80 182	0.21 180	2.33 432	6.17 398	0.37 179	0.00 1	0.07 564	0.00 1	0.17 602	0.01 60	0.01 43

Occ-G	0.98 201	0.38 269	1.82 172	0.15 198	0.18 238	1.45 192	0.69 428	3.15 107	2.25 224	1.45 296	0.59 154	5.06 483	0.54 241	0.75 101	0.77 308	0.00 1	0.03 444	0.00 1	0.17 602	0.16 501	0.01 43

CASnet	0.98 201	0.32 186	1.62 145	0.65 348	0.07 62	2.11 287	0.14 224	3.50 187	4.03 367	3.77 374	1.41 226	0.31 217	0.29 160	0.80 108	0.57 257	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.01 43
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
CREStereo	0.98 201	0.42 311	1.86 181	0.07 119	0.22 271	1.65 227	0.02 76	4.07 247	6.33 502	0.72 249	1.54 235	0.43 244	0.64 259	1.22 156	0.44 214	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
aanet-new	0.99 205	0.55 398	2.74 337	0.11 171	1.32 528	1.73 245	1.06 537	3.39 163	0.87 106	0.24 89	0.83 186	0.07 50	2.41 435	4.32 313	0.16 53	0.00 1	0.04 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 233

MM-Stereo_test2	0.99 205	0.29 150	2.26 271	1.34 459	0.12 162	1.78 250	0.53 369	4.71 301	3.31 314	0.76 251	0.80 182	0.50 259	0.35 182	1.86 208	0.73 290	0.00 1	0.05 509	0.00 1	0.07 548	0.26 586	0.06 371

trnet	0.99 205	0.37 260	1.89 189	0.08 142	0.19 253	1.68 233	0.02 76	4.12 254	6.41 506	0.70 248	1.57 236	0.46 251	0.67 262	1.15 150	0.41 198	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

CroCo-Stereo	0.99 205	0.89 544	3.19 405	0.46 305	0.44 362	0.38 9	0.05 125	4.61 288	3.95 361	0.48 211	1.78 251	1.01 296	0.27 152	1.11 145	1.07 368	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.04 297
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
rvit_stereo_ft	1.00 209	0.78 512	3.84 467	0.84 372	0.36 338	1.23 88	0.24 275	3.81 226	3.76 343	0.37 161	0.87 190	0.74 282	1.12 325	1.18 155	0.76 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.06 371

depthmonostereo	1.01 210	0.50 364	3.16 402	0.12 174	0.09 112	1.43 186	0.04 102	4.97 324	1.51 187	0.90 263	1.46 230	0.98 294	0.94 301	3.45 275	0.46 226	0.02 493	0.10 610	0.00 1	0.02 489	0.04 291	0.01 43

DN	1.02 211	0.27 133	1.97 208	0.35 276	1.00 489	1.54 206	0.04 102	4.07 247	3.26 309	0.83 259	0.15 93	3.38 402	0.37 187	2.19 227	0.45 219	0.00 1	0.10 610	0.09 671	0.26 656	0.02 173	0.11 471

AIO_rvc	1.02 211	0.59 419	1.95 204	0.15 198	0.09 112	3.42 456	0.99 525	4.46 272	2.73 258	0.28 104	1.62 238	1.32 311	0.28 156	2.10 222	0.21 89	0.00 1	0.03 444	0.00 1	0.04 529	0.11 445	0.11 471

RSM++	1.02 211	0.24 99	1.33 82	0.86 375	0.04 31	2.78 388	0.30 298	2.63 60	2.67 250	0.48 211	1.95 258	0.52 260	0.25 140	5.50 365	0.57 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 602	0.11 445	0.09 427

mms	1.03 214	0.54 393	1.58 140	0.05 74	0.36 338	1.52 205	0.08 169	2.97 79	1.84 203	0.38 165	2.94 305	0.32 220	0.25 140	6.82 454	0.39 185	0.00 1	0.04 485	0.00 1	0.00 1	0.17 515	0.28 615

ours_stereo	1.03 214	0.55 398	1.86 181	0.12 174	0.32 324	1.16 46	0.09 177	3.27 143	2.18 218	0.39 175	3.02 309	0.34 228	0.26 148	6.32 414	0.37 179	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.18 531	0.13 505

rvit_stereo_0083	1.03 214	0.26 120	3.09 393	0.49 313	0.09 112	1.27 125	0.24 275	2.72 64	4.60 404	0.38 165	0.77 175	0.78 286	1.18 343	4.35 314	0.33 159	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.03 233

EGLCR-Stereo	1.04 217	0.20 54	2.00 213	1.14 431	0.16 208	2.50 339	0.11 195	4.96 323	2.61 245	0.79 254	0.07 64	1.46 324	0.37 187	3.96 294	0.23 95	0.01 357	0.05 509	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 393

HUF	1.05 218	0.64 442	2.33 277	0.35 276	0.22 271	3.09 431	0.41 323	3.73 215	2.89 269	0.36 156	2.71 298	0.33 224	0.30 170	2.28 230	0.23 95	0.00 1	0.61 726	0.00 1	0.00 1	0.15 494	0.39 634

rrr	1.05 218	0.45 339	3.18 404	0.32 261	0.06 50	2.74 378	0.95 514	3.49 186	1.12 162	0.39 175	0.16 96	0.20 165	0.29 160	6.47 425	0.87 336	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 627	0.06 358	0.10 455

DF	1.06 220	0.30 165	2.15 246	0.55 324	0.31 320	1.65 227	0.95 514	4.05 245	1.80 197	0.90 263	3.29 323	1.01 296	0.10 54	3.12 260	0.45 219	0.00 1	0.13 638	0.00 1	0.25 647	0.02 173	0.11 471

IGEVStereo-DCA	1.06 220	0.45 339	2.06 225	0.32 261	0.06 50	2.74 378	0.84 480	3.71 208	2.27 225	0.39 175	0.16 96	0.20 165	0.29 160	6.47 425	0.87 336	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 593	0.06 358	0.06 371

FAST (zero-shot)	1.07 222	0.41 301	2.04 221	0.69 353	6.52 733	2.15 293	0.05 125	3.62 201	2.23 220	0.13 26	0.13 91	0.07 50	0.61 255	2.11 223	0.47 236	0.03 548	0.06 537	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.02 152

test_xeample3	1.08 223	0.43 322	3.39 422	0.49 313	0.05 38	2.58 353	0.93 510	3.32 150	1.77 196	0.23 83	0.23 118	0.19 153	0.28 156	6.34 416	0.85 329	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.26 656	0.06 358	0.10 455

tt45	1.09 224	0.35 238	1.49 121	0.39 291	0.23 277	3.50 468	0.14 224	3.35 157	1.81 198	0.36 156	2.04 262	0.27 201	0.26 148	6.84 457	0.63 268	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 501	0.03 233

MGS-Stereo	1.10 225	0.26 120	2.45 286	0.58 333	0.06 50	1.84 255	0.67 422	2.16 44	3.42 322	1.03 269	6.13 423	0.49 256	0.36 184	1.43 171	0.62 263	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.47 652	0.00 1

ff7	1.12 226	0.57 409	2.06 225	0.03 40	0.07 62	2.80 391	0.84 480	3.71 208	2.27 225	0.38 165	1.06 198	0.20 165	0.40 200	7.12 487	0.49 240	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 593	0.09 412	0.06 371

ffff	1.12 226	0.57 409	2.06 225	0.03 40	0.07 62	2.80 391	0.84 480	3.71 208	2.27 225	0.38 165	1.06 198	0.20 165	0.40 200	7.12 487	0.49 240	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 593	0.09 412	0.06 371

11t	1.12 226	0.57 409	2.06 225	0.03 40	0.07 62	2.80 391	0.84 480	3.71 208	2.27 225	0.38 165	1.06 198	0.20 165	0.40 200	7.12 487	0.49 240	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 593	0.09 412	0.06 371

anonymousdsp	1.12 226	0.59 419	1.66 152	0.03 40	0.07 62	2.81 399	0.82 467	4.07 247	2.30 231	0.41 184	1.12 206	0.30 211	0.40 200	7.05 480	0.49 240	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 602	0.10 424	0.05 346

ccc-4	1.12 226	0.57 409	2.06 225	0.03 40	0.07 62	2.80 391	0.84 480	3.71 208	2.27 225	0.38 165	1.06 198	0.20 165	0.40 200	7.12 487	0.49 240	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 593	0.09 412	0.06 371

IGEV-Stereo	1.12 226	0.59 419	1.66 152	0.03 40	0.07 62	2.82 402	0.82 467	4.09 253	2.30 231	0.41 184	1.11 203	0.30 211	0.41 210	7.05 480	0.49 240	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 602	0.10 424	0.05 346
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
GEAR-Net	1.13 232	0.22 71	1.65 149	0.55 324	0.08 90	2.54 347	1.01 530	6.51 445	3.16 297	0.60 238	2.11 267	0.43 244	1.19 348	1.44 174	0.79 315	0.00 1	0.05 509	0.00 1	0.05 537	0.11 445	0.11 471

DVStereo	1.13 232	0.41 301	2.75 338	1.04 414	0.11 143	2.21 300	0.10 185	2.96 77	1.32 179	2.40 324	2.09 264	0.33 224	0.58 251	5.62 366	0.43 208	0.03 548	0.06 537	0.00 1	0.14 586	0.04 291	0.04 297

fffy	1.13 232	0.51 372	2.15 246	1.01 405	0.09 112	2.30 315	0.19 254	4.07 247	1.13 164	0.16 50	2.66 291	0.20 165	0.38 192	6.98 475	0.35 167	0.00 1	0.06 537	0.00 1	0.00 1	0.14 489	0.16 545

IGEV++	1.14 235	0.51 372	1.66 152	0.55 324	0.08 90	2.52 340	1.01 530	6.51 445	3.16 297	0.59 236	2.11 267	0.43 244	1.18 343	1.44 174	0.79 315	0.00 1	0.05 509	0.00 1	0.05 537	0.11 445	0.11 471

WQFJA1++	1.15 236	0.17 24	1.86 181	0.47 310	0.69 432	1.21 72	0.03 90	2.79 68	0.47 11	2.59 328	0.07 64	0.24 189	0.18 121	2.69 247	0.50 246	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 455	8.92 748	0.07 393

GCAP-Stereo-DPT-20K	1.16 237	0.25 106	2.66 323	0.07 119	0.63 417	1.40 177	0.82 467	3.73 215	1.24 177	0.62 240	1.02 195	0.16 130	1.00 306	0.59 63	0.23 95	0.02 493	0.05 509	0.00 1	0.18 609	0.32 607	8.23 751

GCAPDPT-zeroshot4090	1.16 237	0.25 106	2.60 309	0.07 119	0.63 417	1.40 177	0.82 467	3.73 215	1.24 177	0.62 240	1.02 195	0.16 130	1.00 306	0.59 63	0.23 95	0.02 493	0.05 509	0.00 1	0.18 609	0.32 607	8.23 751

castereo++	1.18 239	0.54 393	1.95 204	0.30 252	0.51 394	4.56 536	1.00 528	4.61 288	1.12 162	0.29 114	2.14 272	1.89 344	0.15 105	3.94 293	0.18 75	0.00 1	0.04 485	0.00 1	0.31 669	0.03 249	0.00 1

CAS++	1.18 239	0.55 398	1.99 211	0.17 206	0.27 295	1.85 257	0.63 408	8.48 505	3.07 290	1.71 304	2.32 279	0.18 147	0.20 127	1.91 214	0.30 142	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.01 43
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
Anonymus123	1.19 241	0.43 322	8.86 655	0.53 318	0.44 362	5.87 573	0.09 177	3.42 177	1.00 147	0.54 227	0.19 110	0.36 230	0.10 54	1.04 140	0.78 311	0.01 357	0.01 248	0.02 612	0.03 508	0.02 173	0.06 371

DA	1.19 241	0.37 260	1.94 199	0.62 340	0.30 309	6.06 579	0.59 391	5.55 377	2.23 220	0.37 161	2.42 285	0.41 238	1.17 340	1.24 157	0.16 53	0.01 357	0.06 537	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.20 576

GGEV	1.19 241	0.37 260	1.94 199	0.62 340	0.30 309	6.06 579	0.59 391	5.55 377	2.23 220	0.37 161	2.42 285	0.41 238	1.17 340	1.24 157	0.16 53	0.01 357	0.06 537	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.20 576

xyz-stereo-finetune	1.20 244	0.44 331	2.19 260	0.08 142	0.05 38	3.16 441	0.68 423	3.41 174	2.58 244	0.81 257	1.77 248	0.68 273	0.37 187	6.20 403	1.63 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.02 152

ProNet	1.20 244	0.60 425	2.00 213	0.26 243	0.08 90	2.73 377	0.68 423	5.00 330	2.52 239	0.29 114	1.32 220	0.37 233	0.36 184	6.94 472	0.44 214	0.00 1	0.07 564	0.00 1	0.00 1	0.17 515	0.07 393

TANstereo	1.20 244	0.49 360	2.04 221	0.34 273	0.10 125	1.80 252	0.01 27	3.40 173	4.10 375	4.37 388	4.82 371	0.41 238	0.70 267	0.94 128	0.46 226	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RSM	1.21 247	0.20 54	1.30 75	0.12 174	0.06 50	2.48 337	0.51 366	3.78 221	2.74 259	0.48 211	2.38 283	2.18 356	0.28 156	6.77 452	0.56 255	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 593	0.07 379	0.05 346

sCroCo_RVC	1.21 247	0.65 450	5.16 560	1.09 420	1.29 524	0.92 27	0.19 254	3.92 233	2.68 253	0.30 122	3.04 310	0.52 260	1.56 383	1.58 187	0.78 311	0.09 620	0.25 697	0.00 1	0.00 1	0.07 379	0.11 471

Selective-IGEV-i32	1.23 249	0.18 35	1.13 41	0.07 119	0.16 208	2.35 320	0.54 372	6.11 413	2.52 239	0.41 184	3.19 317	0.26 196	0.29 160	6.94 472	0.16 53	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.11 574	0.04 291	0.10 455

Selective-IGEV	1.23 249	0.18 35	1.13 41	0.07 119	0.17 220	2.38 325	0.54 372	6.10 411	2.51 238	0.41 184	3.20 319	0.26 196	0.29 160	6.94 472	0.16 53	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.11 574	0.04 291	0.10 455

MSCF	1.24 251	0.77 504	1.95 204	0.42 296	0.46 371	3.85 503	0.85 488	4.26 259	2.02 208	2.21 315	2.34 280	0.17 141	2.74 458	1.75 198	0.39 185	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.54 703	0.04 291	0.05 346

WCG-NET	1.24 251	0.43 322	1.46 117	0.33 268	0.08 90	2.14 291	1.08 544	3.09 91	6.86 524	2.73 334	3.43 333	0.74 282	0.94 301	0.89 120	0.33 159	0.00 1	0.04 485	0.00 1	0.00 1	0.10 424	0.05 346

CroCo-Stereo Lap2	1.24 251	0.88 541	3.39 422	0.95 392	4.59 710	0.47 15	0.08 169	3.51 189	2.80 264	1.17 286	2.24 273	1.57 331	0.20 127	1.48 181	1.14 381	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 494	0.12 493

Replicate-Monster	1.25 254	1.94 667	10.24 669	0.08 142	0.32 324	1.32 144	0.03 90	3.71 208	0.89 125	1.07 275	0.07 64	0.08 75	0.10 54	4.74 328	0.14 40	0.01 357	0.04 485	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.22 583

999	1.25 254	0.37 260	1.63 147	1.15 432	0.34 332	3.03 425	0.66 419	3.41 174	2.27 225	0.30 122	3.20 319	0.19 153	0.25 140	7.23 497	0.85 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 501	0.01 43

WQFJA1	1.26 256	0.34 221	1.49 121	0.14 192	4.66 712	2.76 384	0.13 214	5.38 370	3.79 345	0.44 198	0.31 131	0.69 276	1.09 322	1.43 171	2.48 504	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.02 152

NLMM	1.26 256	0.34 221	1.50 125	0.14 192	4.66 712	2.76 384	0.13 214	5.38 370	3.79 345	0.44 198	0.31 131	0.69 276	1.09 322	1.41 166	2.48 504	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.02 152

rvit_0105_6	1.26 256	0.87 537	4.85 536	0.61 337	0.07 62	1.60 219	0.32 300	3.79 225	5.87 466	0.25 96	0.26 124	1.09 301	0.29 160	4.60 324	0.62 263	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.06 371

Former-RAFT_DAM_RVC	1.26 256	0.42 311	2.36 281	0.59 335	1.26 514	2.43 332	0.01 27	3.29 145	7.76 559	1.71 304	2.78 299	0.27 201	0.32 178	1.16 154	0.58 261	0.04 572	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.10 455

LoS_RVC	1.26 256	1.43 628	1.91 191	0.42 296	3.77 677	1.71 241	0.04 102	2.58 57	2.49 237	0.42 190	2.58 290	0.30 211	0.57 248	1.71 193	0.66 275	0.01 357	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.02 173	4.49 732

MIF-Stereo (partial)	1.29 261	0.33 205	3.02 375	0.03 40	1.12 499	1.26 118	0.13 214	4.46 272	3.75 341	0.35 153	2.39 284	0.31 217	0.74 274	6.09 393	1.76 451	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 393	0.04 297

MyStereo07	1.31 262	0.79 515	1.61 143	1.03 409	1.11 497	2.63 365	0.46 344	5.48 373	2.24 223	0.64 244	1.48 232	0.27 201	0.59 253	7.03 479	0.45 219	0.00 1	0.09 596	0.00 1	0.01 455	0.11 445	0.09 427

RT-Monster	1.32 263	0.34 221	2.22 268	0.38 289	2.36 607	1.39 174	0.10 185	4.18 255	5.14 428	3.39 362	2.68 292	0.58 267	0.61 255	2.49 239	0.36 170	0.03 548	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.03 233

GASTEREO	1.34 264	0.98 567	1.86 181	0.53 318	0.46 371	3.97 511	0.86 492	4.25 258	2.16 216	2.34 323	3.48 336	0.17 141	2.87 467	1.88 212	0.39 185	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.54 703	0.04 291	0.05 346

plain	1.34 264	0.51 372	5.09 554	0.30 252	0.05 38	1.58 213	0.08 169	4.47 274	3.77 344	0.42 190	1.76 247	0.60 271	0.74 274	6.11 394	0.94 352	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.40 641	0.02 152

sAnonymous2	1.35 266	1.66 649	8.14 647	0.55 324	0.46 371	1.23 88	0.24 275	4.00 240	3.47 327	0.40 180	1.11 203	0.23 184	1.42 367	0.96 130	0.57 257	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.20 621	2.07 713	0.22 583

CroCo_RVC	1.35 266	1.66 649	8.14 647	0.55 324	0.46 371	1.23 88	0.24 275	4.00 240	3.47 327	0.40 180	1.11 203	0.23 184	1.42 367	0.96 130	0.57 257	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.20 621	2.07 713	0.22 583

knoymous	1.36 268	0.21 61	1.68 157	0.20 217	0.49 385	1.58 213	0.11 195	5.15 340	2.40 234	4.62 398	1.77 248	4.56 462	0.45 226	3.23 264	0.63 268	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.01 43

SE	1.37 269	0.53 387	1.82 172	0.61 337	0.14 186	1.64 224	0.06 142	5.85 402	1.38 182	2.67 329	5.68 410	0.89 290	2.31 430	1.38 163	1.00 360	1.00 718	0.00 1	0.00 1	0.09 564	0.32 607	0.09 427

rvit_0105_4	1.38 270	0.98 567	5.52 582	0.61 337	0.05 38	1.62 222	0.41 323	3.95 236	5.80 463	0.31 129	0.73 171	1.37 312	0.53 240	4.89 339	0.78 311	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.04 297

SCV_C0	1.40 271	0.49 360	3.06 390	0.12 174	0.21 267	2.29 309	0.09 177	6.46 439	3.81 347	0.63 242	2.00 260	0.24 189	0.41 210	7.31 500	0.43 208	0.01 357	0.05 509	0.00 1	0.21 627	0.16 501	0.07 393

MoCha-V2	1.41 272	0.42 311	2.61 312	0.81 364	0.23 277	2.53 343	0.20 260	4.81 308	3.16 297	0.82 258	3.15 315	0.30 211	1.61 389	6.66 445	0.40 195	0.00 1	0.20 680	0.00 1	0.24 643	0.05 328	0.02 152

PMTNet	1.41 272	0.37 260	2.06 225	0.26 243	0.15 197	2.94 416	0.34 306	3.39 163	5.33 440	1.00 268	1.27 217	0.28 206	0.93 299	4.04 298	0.74 292	5.00 744	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.01 43

AE-Stereo	1.44 274	0.32 186	2.69 327	1.58 504	0.20 264	2.24 304	0.59 391	6.01 407	5.70 457	1.18 287	3.17 316	1.02 298	0.78 283	1.73 197	0.83 323	0.02 493	0.18 669	0.00 1	0.29 661	0.11 445	0.07 393

XX-TBD	1.44 274	0.85 533	2.04 221	2.45 641	0.05 38	2.34 318	0.01 27	3.46 182	7.51 546	2.88 341	4.98 378	0.26 196	0.25 140	1.15 150	0.46 226	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAP-Stereo-DPT-FT	1.45 276	0.26 120	16.85 716	0.13 190	1.77 569	1.58 213	0.88 498	4.83 311	0.95 139	0.36 156	0.24 121	0.23 184	0.40 200	0.35 12	0.17 61	0.02 493	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.03 233

PSi22	1.45 276	0.68 465	1.50 125	0.99 402	0.07 62	1.86 258	0.11 195	3.71 208	4.91 419	0.86 260	2.03 261	2.07 353	0.19 122	9.02 617	0.77 308	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.18 531	0.03 233

NLSM1	1.45 276	0.40 287	2.26 271	0.50 315	5.10 720	2.85 406	0.17 245	4.66 299	2.76 261	0.56 232	1.70 244	0.30 211	0.62 257	4.87 333	2.19 487	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 358	0.01 43

MC-Stereo	1.47 279	0.36 252	2.54 301	1.99 575	0.12 162	1.90 260	0.12 203	4.47 274	2.83 265	3.31 360	3.44 334	0.56 265	1.47 371	5.39 361	0.47 236	0.00 1	0.04 485	0.00 1	0.21 627	0.07 379	0.04 297

rvit_0105_5	1.48 280	0.89 544	5.43 573	0.46 305	0.04 31	1.60 219	0.60 397	4.65 297	5.90 469	0.76 251	1.59 237	1.75 340	0.78 283	4.20 306	0.88 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.06 371

WQFJX	1.49 281	0.32 186	1.86 181	0.06 99	4.78 717	2.43 332	0.43 331	5.57 381	3.85 351	0.48 211	1.38 224	0.56 265	1.37 364	4.54 320	2.09 478	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 379	0.05 346

WCG-NET（raft）	1.49 281	0.50 364	1.55 134	0.21 223	0.08 90	2.15 293	1.01 530	2.72 64	6.26 497	2.79 336	3.06 312	4.38 455	1.04 316	3.53 277	0.26 117	0.00 1	0.12 628	0.00 1	0.00 1	0.10 424	0.08 412

StereoAnything_RVC	1.52 283	7.77 738	2.81 349	0.05 74	0.02 7	1.11 41	0.06 142	3.26 140	0.75 45	0.12 21	0.02 1	0.07 50	0.68 265	6.69 447	0.13 28	0.02 493	0.08 580	0.00 1	0.00 1	6.69 742	0.02 152

model_zeroshot	1.52 283	0.42 311	4.10 491	1.25 441	0.11 143	3.04 426	0.14 224	5.79 397	2.84 266	3.12 349	3.65 341	2.05 351	0.42 216	2.38 235	0.71 287	0.01 357	0.10 610	0.00 1	0.20 621	0.02 173	0.04 297

WQFJX1	1.53 285	0.34 221	1.49 121	0.04 58	4.03 688	2.23 303	0.16 238	5.56 380	3.84 350	0.53 225	1.13 209	0.68 273	0.89 296	7.80 532	1.74 448	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 379	0.02 152

monster_256*512	1.55 286	0.59 419	2.07 233	0.09 152	0.14 186	1.93 263	0.09 177	5.30 357	3.11 296	1.06 274	4.35 362	5.57 501	2.73 457	2.89 252	1.04 364	0.02 493	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.04 297

NLMM1	1.55 286	0.35 238	1.65 149	0.05 74	4.55 709	2.00 277	0.13 214	5.67 388	5.17 432	0.57 235	0.86 188	0.45 250	0.80 286	6.82 454	1.92 466	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.06 358	0.02 152

EE1	1.56 288	0.16 12	2.27 274	0.81 364	0.10 125	2.99 420	0.91 505	4.91 320	2.76 261	2.92 344	3.09 313	2.10 355	0.60 254	6.91 464	0.46 226	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.12 462	0.03 233

CES	1.56 288	0.35 238	1.44 107	0.42 296	7.70 745	2.66 372	0.13 214	4.89 317	2.53 241	0.25 96	1.10 202	0.33 224	0.31 175	1.61 192	0.58 261	0.01 357	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.54 656	6.26 741

NLCSM	1.57 290	0.40 287	1.44 107	0.28 249	4.08 690	2.16 296	0.17 245	4.83 311	3.06 289	0.69 247	1.86 255	0.59 269	1.24 354	7.85 536	2.53 509	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 515	0.02 152

MM-Stereo_test1	1.57 290	0.36 252	2.19 260	1.17 434	0.35 335	2.39 326	0.56 379	4.53 278	5.21 435	3.67 370	1.65 241	0.40 234	0.84 291	6.90 463	0.80 319	0.00 1	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.31 603	0.03 233

SCV	1.59 292	0.58 414	2.57 305	2.72 655	0.31 320	2.15 293	0.79 461	6.88 461	2.72 255	0.20 69	2.68 292	0.68 273	0.58 251	7.60 516	0.41 198	0.00 1	0.03 444	0.00 1	0.22 637	0.37 628	0.24 596

CREStereo++_RVC	1.59 292	0.39 273	2.26 271	0.36 279	0.01 1	1.67 230	0.01 27	2.95 75	8.12 572	3.69 371	7.44 480	0.47 252	0.32 178	0.74 91	0.39 185	0.00 1	0.00 1	0.00 1	3.03 748	0.00 1	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
Reg-Stereo(zero)	1.60 294	0.19 41	2.59 308	0.45 303	0.47 380	1.64 224	0.23 271	3.22 128	5.87 466	4.29 385	3.01 307	4.49 460	1.64 391	2.47 238	1.16 384	0.00 1	0.08 580	0.00 1	0.13 585	0.01 60	0.10 455

SCION-Mon(vits-remp)	1.62 295	0.81 522	6.89 624	1.32 454	5.38 724	12.55 685	0.01 27	3.18 115	0.71 27	0.28 104	0.18 104	0.07 50	0.04 2	0.74 91	0.17 61	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 455	0.00 1	0.01 43

11t1	1.62 295	0.26 120	2.53 300	2.37 634	0.24 280	2.58 353	0.06 142	6.66 452	3.00 283	3.40 363	3.01 307	1.14 303	1.94 408	4.18 303	0.91 348	0.01 357	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.03 233

iRaftStereo_RVC	1.62 295	0.68 465	1.98 209	0.67 349	0.05 38	2.99 420	0.04 102	5.36 366	3.74 340	3.82 375	4.96 376	2.54 368	0.62 257	3.35 268	0.97 356	0.00 1	0.07 564	0.00 1	0.00 1	0.30 598	0.27 611

GGDA	1.63 298	0.78 512	2.67 324	1.09 420	0.07 62	2.66 372	0.15 230	4.80 307	4.83 416	2.67 329	3.61 340	1.43 320	0.94 301	5.63 367	1.29 396	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.01 43

HLf8	1.64 299	0.97 566	4.84 535	0.22 228	0.53 398	1.97 272	0.02 76	6.26 424	5.34 441	1.41 293	2.68 292	1.71 338	1.00 306	4.97 343	0.75 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.01 43

quiztm	1.64 299	0.64 442	2.11 242	0.35 276	2.72 624	2.40 327	0.61 401	5.89 403	3.82 349	3.28 356	6.38 441	1.61 333	0.27 152	1.39 165	1.05 367	0.01 357	0.02 375	0.00 1	0.03 508	0.19 540	0.03 233

SMOE	1.65 301	0.41 301	2.20 262	0.50 315	0.10 125	4.18 518	2.35 603	3.89 231	3.61 336	2.12 314	6.81 453	1.27 310	2.30 429	1.58 187	1.16 384	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.01 455	0.39 637	0.11 471

ManiGeoR	1.66 302	0.93 557	4.87 537	0.29 250	0.54 401	1.34 152	0.01 27	6.11 413	5.17 432	1.19 288	2.69 295	1.40 315	1.18 343	6.04 391	1.33 401	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.01 43

HLf10	1.66 302	0.93 557	4.87 537	0.29 250	0.54 401	1.34 152	0.01 27	6.11 413	5.17 432	1.19 288	2.69 295	1.40 315	1.18 343	6.04 391	1.33 401	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.01 43

AnonStereo	1.67 304	0.50 364	2.47 292	0.36 279	1.77 569	2.66 372	0.85 488	4.84 313	3.43 324	3.17 351	3.65 341	3.12 394	0.75 276	4.95 340	0.56 255	0.00 1	0.04 485	0.00 1	0.00 1	0.20 545	0.03 233

RAFT-Stereo-weight	1.67 304	0.31 171	1.57 137	0.97 398	0.15 197	3.19 443	0.77 453	5.06 334	6.19 496	4.96 412	3.38 331	2.83 377	0.35 182	2.87 251	0.74 292	0.01 357	0.06 537	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

S0	1.68 306	0.60 425	2.61 312	0.44 301	0.84 459	6.82 600	0.60 397	3.87 229	1.32 179	2.24 319	6.49 443	1.59 332	2.01 411	1.59 189	1.10 373	0.82 708	0.08 580	0.00 1	0.04 529	0.33 614	0.13 505

TestStereo_HL2	1.68 306	0.75 493	3.15 400	1.09 420	0.08 90	2.60 358	0.17 245	4.97 324	4.64 406	2.87 340	3.30 324	1.42 319	0.65 260	6.53 434	1.43 411	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.01 43

HART	1.68 306	0.67 463	2.72 333	0.04 58	0.27 295	1.72 244	0.04 102	5.60 384	3.16 297	1.44 295	7.73 491	2.41 364	0.15 105	6.44 421	0.62 263	0.00 1	0.12 628	0.00 1	0.00 1	0.24 582	0.17 552

IGEV-Stereo+	1.69 309	0.43 322	1.59 141	0.37 283	3.10 640	2.10 285	0.07 160	1.86 39	0.91 129	0.39 175	0.03 24	0.20 165	0.41 210	7.05 480	0.16 53	0.02 493	0.07 564	0.00 1	0.18 609	5.14 732	9.77 758

Selective-RAFT	1.69 309	0.32 186	3.29 412	0.92 385	0.18 238	3.89 505	0.06 142	4.22 257	4.00 364	1.47 297	1.98 259	3.07 391	2.81 462	6.35 418	0.89 344	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.21 627	0.05 328	0.00 1

TestStereo_HLe17	1.70 311	1.11 593	5.74 587	0.27 247	0.50 389	1.55 211	0.01 27	6.47 440	5.48 444	1.41 293	2.35 281	1.39 313	1.13 328	5.80 378	0.66 275	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.01 43

rvit_0105_3	1.71 312	0.90 547	5.93 594	0.78 362	0.02 7	1.62 222	1.69 585	5.15 340	5.99 478	2.22 318	1.64 240	1.97 349	1.17 340	4.19 304	0.92 351	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.03 233

TestStereo-Hl	1.72 313	0.56 406	2.61 312	1.02 406	0.07 62	2.25 305	0.12 203	5.32 362	4.58 401	3.73 372	2.88 301	2.34 362	1.58 385	6.53 434	0.74 292	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.01 43

4D-IteraStereo	1.72 313	0.86 534	3.01 373	0.09 152	2.86 630	3.57 479	1.06 537	3.92 233	5.31 438	5.28 427	1.02 195	3.92 430	0.38 192	1.83 206	1.04 364	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.07 379	0.09 427

rafts_anoy	1.72 313	0.79 515	2.58 307	2.03 586	1.75 565	2.47 335	0.16 238	5.48 373	6.01 480	3.24 355	2.11 267	1.92 348	1.33 358	3.08 259	1.13 379	0.01 357	0.18 669	0.00 1	0.01 455	0.03 249	0.07 393

x	1.73 316	0.28 142	2.49 294	1.91 558	0.17 220	2.10 285	0.83 474	8.74 518	3.55 333	3.28 356	2.12 271	3.10 392	1.96 409	2.90 253	1.12 377	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.03 233

TestStereo	1.74 317	1.02 576	3.64 446	0.20 217	0.28 303	1.33 149	0.01 27	5.24 351	4.01 366	3.18 352	4.97 377	2.07 353	0.70 267	7.32 501	0.75 299	0.02 493	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.00 1

Anonymous3	1.76 318	0.44 331	6.37 610	0.33 268	0.50 389	4.33 525	0.54 372	4.43 269	2.48 235	2.21 315	3.24 321	1.53 329	1.14 330	5.64 368	1.29 396	0.17 644	0.23 691	0.00 1	0.00 1	0.12 462	0.15 533

PStereo	1.78 319	4.56 712	1.78 166	0.21 223	0.43 361	5.68 566	0.77 453	2.78 67	2.62 248	1.99 311	0.27 126	0.19 153	3.09 478	5.03 346	1.82 457	0.76 703	0.90 731	0.00 1	0.00 1	1.29 697	1.49 705

anonymousdsp2	1.78 319	0.39 273	3.40 424	1.10 423	0.04 31	3.63 480	0.50 362	7.80 483	2.77 263	2.91 343	2.88 301	3.17 396	1.01 309	5.15 352	0.43 208	0.00 1	0.01 248	0.02 612	0.15 590	0.05 328	0.12 493

FE-Mocha	1.79 321	0.44 331	4.10 491	0.83 370	0.23 277	3.23 446	0.16 238	7.48 477	2.19 219	5.05 418	5.62 409	2.84 378	0.85 292	1.81 204	0.67 278	0.00 1	0.05 509	0.00 1	0.20 621	0.02 173	0.05 346

DCRE	1.79 321	0.68 465	2.55 302	1.66 518	0.27 295	1.27 125	0.05 125	4.57 286	4.04 369	3.30 359	9.24 529	3.83 428	1.20 351	2.08 221	0.67 278	0.00 1	0.12 628	0.00 1	0.24 643	0.04 291	0.09 427

raft+_RVC	1.79 321	0.84 529	2.32 276	2.40 636	0.85 461	1.38 166	0.09 177	6.36 429	4.75 413	2.85 339	5.46 404	1.17 306	1.36 363	4.54 320	0.91 348	0.00 1	0.10 610	0.00 1	0.00 1	0.11 445	0.22 583

HUI-Stereo	1.80 324	0.41 301	2.85 353	0.12 174	0.18 238	3.72 491	0.65 416	5.23 345	2.97 281	5.87 453	4.34 360	3.45 405	1.52 377	3.93 292	0.65 270	0.02 493	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 393	0.10 455

Weightmod	1.81 325	0.80 519	2.13 245	0.55 324	0.68 430	3.41 455	0.34 306	3.89 231	1.90 207	1.90 309	6.52 445	2.31 361	2.02 413	7.12 487	1.74 448	0.22 655	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.48 653	0.16 545

GMOStereo	1.81 325	0.47 347	2.09 236	0.10 161	0.27 295	1.49 198	0.89 500	4.40 264	4.51 396	8.16 576	6.97 459	2.96 383	1.15 332	1.42 167	0.88 339	0.00 1	0.14 644	0.00 1	0.00 1	0.23 571	0.03 233

error version	1.81 325	0.47 347	2.09 236	0.10 161	0.27 295	1.49 198	0.89 500	4.40 264	4.51 396	8.16 576	6.97 459	2.96 383	1.15 332	1.42 167	0.88 339	0.00 1	0.14 644	0.00 1	0.00 1	0.23 571	0.03 233

test-v	1.81 325	0.47 347	2.09 236	0.10 161	0.27 295	1.49 198	0.89 500	4.40 264	4.51 396	8.16 576	6.97 459	2.96 383	1.15 332	1.42 167	0.88 339	0.00 1	0.14 644	0.00 1	0.00 1	0.23 571	0.03 233

test-2	1.81 325	0.47 347	2.09 236	0.10 161	0.27 295	1.49 198	0.89 500	4.40 264	4.51 396	8.16 576	6.97 459	2.96 383	1.15 332	1.42 167	0.88 339	0.00 1	0.14 644	0.00 1	0.00 1	0.23 571	0.03 233

HLF11	1.82 330	0.78 512	5.05 550	0.45 303	0.49 385	1.54 206	0.28 288	6.10 411	4.89 418	1.83 307	3.26 322	0.88 288	1.01 309	6.98 475	2.74 518	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 412	0.00 1

xyz-stereo-finetune2	1.82 330	0.51 372	2.22 268	0.10 161	0.05 38	6.49 590	0.17 245	3.59 197	2.15 214	0.63 242	6.19 427	0.49 256	3.44 496	6.93 467	3.48 547	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.01 43

test-1	1.82 330	0.45 339	5.42 572	0.89 379	0.41 355	2.14 291	0.56 379	5.75 391	4.15 380	3.28 356	5.11 380	3.61 419	0.70 267	1.53 184	1.56 427	0.02 493	0.34 704	0.00 1	0.08 553	0.02 173	0.30 619

MM-Stereo_test3	1.83 333	0.59 419	1.93 196	1.43 476	3.99 686	2.44 334	0.81 465	5.81 399	6.70 519	1.73 306	4.79 369	1.23 309	0.65 260	3.30 265	0.85 329	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.33 614	0.05 346

GMStereo	1.83 333	0.99 570	4.55 519	0.57 332	0.05 38	2.53 343	0.01 27	4.95 321	11.14 633	3.52 365	2.24 273	0.53 262	0.49 232	3.76 285	0.80 319	0.20 651	0.00 1	0.00 1	0.12 579	0.12 462	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
Weightmod_eth	1.84 335	0.54 393	2.01 217	0.97 398	3.01 636	1.59 216	0.06 142	4.72 302	2.61 245	0.93 266	6.35 439	1.53 329	2.90 469	5.96 386	0.65 270	2.54 737	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.38 631	0.13 505

test_1	1.85 336	0.21 61	2.45 286	1.02 406	0.22 271	1.37 163	0.82 467	4.66 299	5.06 424	7.02 520	1.73 245	4.09 437	0.41 210	6.51 431	0.76 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 661	0.18 531	0.14 522

1test111	1.86 337	0.65 450	2.15 246	2.30 622	0.02 7	5.80 569	0.56 379	8.45 501	3.33 316	1.03 269	3.33 326	0.32 220	3.71 511	4.40 316	0.96 353	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.03 508	0.02 173	0.03 233

LL-Strereo2	1.86 337	0.83 528	2.33 277	0.36 279	0.17 220	3.79 499	1.52 575	5.82 400	4.04 369	4.43 389	2.51 287	4.23 444	0.37 187	5.66 370	0.99 358	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.05 537	0.06 358	0.11 471

test-3	1.86 337	0.21 61	2.46 289	1.03 409	0.22 271	1.38 166	0.83 474	4.65 297	5.04 423	7.26 537	1.78 251	4.10 439	0.41 210	6.53 434	0.76 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 661	0.18 531	0.14 522

raftrobust	1.86 337	0.74 490	1.94 199	2.15 605	2.24 602	2.74 378	0.53 369	4.89 317	4.05 371	6.09 465	3.89 345	1.64 334	2.55 444	2.44 236	1.12 377	0.00 1	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.12 462	0.08 412

riskmin	1.88 341	0.15 4	2.11 242	1.38 468	0.88 464	2.40 327	0.04 102	5.93 406	6.10 486	2.25 320	1.34 223	6.06 520	5.08 588	2.78 249	1.01 362	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.06 371

test_3	1.88 341	0.22 71	2.75 338	0.96 394	0.22 271	1.28 128	0.77 453	4.62 291	5.87 466	6.55 502	1.84 254	4.28 450	0.45 226	6.48 427	0.76 302	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.28 660	0.17 515	0.14 522

PSM-adaLoss	1.88 341	0.40 287	2.86 357	0.12 174	0.19 253	3.75 496	0.71 434	5.23 345	2.96 277	5.86 448	4.33 359	3.45 405	1.51 372	5.40 362	0.69 281	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 393	0.09 427

TestStereo_HL3	1.89 344	0.49 360	5.94 595	1.08 419	0.25 283	2.32 316	0.05 125	4.54 282	4.34 386	4.68 405	4.76 368	2.73 375	0.70 267	5.22 353	0.55 253	0.03 548	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.01 43

s12784h	1.89 344	0.30 165	2.57 305	0.11 171	0.09 112	4.18 518	0.13 214	6.61 449	7.44 545	3.62 368	4.28 356	0.59 269	0.81 287	6.61 441	0.46 226	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.00 1

ROB_FTStereo	1.90 346	0.42 311	2.86 357	0.12 174	0.19 253	3.71 488	0.75 448	5.24 351	2.95 274	5.87 453	4.26 355	3.41 403	1.51 372	5.80 378	0.65 270	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 393	0.08 412

RAFT-IKP	1.90 346	0.42 311	2.83 350	0.12 174	0.18 238	3.50 468	0.64 413	5.24 351	2.96 277	5.86 448	4.34 360	3.50 414	1.51 372	5.99 388	0.76 302	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 393	0.08 412

EKT-Stereo	1.91 348	0.48 354	2.77 343	2.19 609	4.36 695	1.42 184	0.24 275	4.63 292	3.51 329	2.94 345	3.47 335	3.55 416	2.25 425	5.26 355	0.85 329	0.04 572	0.12 628	0.00 1	0.09 564	0.06 358	0.05 346

ROB_FTStereo_v2	1.91 348	0.41 301	2.85 353	0.12 174	0.19 253	3.71 488	0.73 439	5.23 345	2.95 274	5.86 448	4.36 363	3.46 407	1.51 372	5.86 383	0.69 281	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 393	0.08 412

qqq	1.93 350	0.30 165	2.96 370	1.40 470	0.05 38	1.96 269	0.39 318	8.45 501	3.33 316	3.06 347	3.84 343	4.67 465	2.70 451	4.40 316	0.96 353	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.03 233

RALCasStereoNet	1.93 350	1.01 574	2.75 338	1.88 554	1.75 565	2.88 412	0.18 252	4.64 294	4.36 388	2.27 321	5.14 381	2.22 358	0.79 285	7.10 486	1.00 360	0.00 1	0.34 704	0.00 1	0.00 1	0.10 424	0.16 545

S	1.94 352	0.48 354	2.01 217	0.20 217	1.26 514	5.23 556	0.26 282	4.58 287	2.90 270	4.52 394	9.68 541	1.49 325	2.96 473	1.36 162	1.04 364	0.08 614	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.44 649	0.39 634

Patchmatch Stereo++	1.95 353	0.40 287	2.86 357	0.12 174	0.18 238	3.74 493	0.66 419	5.24 351	2.96 277	5.86 448	4.32 357	3.46 407	1.52 377	6.88 460	0.70 283	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 393	0.09 427
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
iRAFT	1.95 353	0.40 287	2.86 357	0.12 174	0.18 238	3.74 493	0.66 419	5.24 351	2.96 277	5.86 448	4.32 357	3.46 407	1.52 377	6.88 460	0.70 283	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 393	0.09 427

CRE-IMP	1.95 353	0.35 238	2.68 325	0.27 247	0.17 220	3.90 506	0.85 488	5.14 338	2.87 268	5.74 438	4.14 353	3.49 412	0.83 288	6.40 419	1.80 455	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 424	0.19 569

Lsterematch	1.96 356	0.84 529	3.11 395	0.32 261	0.08 90	2.28 308	0.41 323	3.19 122	5.43 442	4.57 396	10.52 561	2.45 365	1.19 348	3.44 274	1.28 393	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.04 297

tg	1.96 356	0.64 442	2.15 246	0.68 350	0.12 162	4.40 532	0.04 102	5.74 390	4.19 382	4.00 379	5.23 391	2.58 369	0.93 299	7.12 487	0.77 308	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.31 603	0.25 601

iGMRVC	1.96 356	0.40 287	2.88 363	0.12 174	0.19 253	3.74 493	0.73 439	5.23 345	2.97 281	5.87 453	4.37 364	3.48 411	1.52 377	6.73 451	0.74 292	0.02 493	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 393	0.08 412

DIP-Stereo	1.97 359	0.64 442	2.95 368	0.17 206	0.10 125	4.83 543	0.13 214	8.60 513	4.06 374	6.42 494	4.92 375	0.44 249	0.72 272	3.57 279	1.80 455	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.04 297
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
RCA-Stereo	1.99 360	0.34 221	2.71 331	0.26 243	0.06 50	2.29 309	0.48 347	4.89 317	14.65 669	2.81 338	5.51 406	0.78 286	3.21 483	1.44 174	0.33 159	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.07 379	0.02 152

rvit_stereo_0075_2	2.00 361	0.32 186	5.49 577	0.60 336	1.98 586	1.77 248	0.10 185	7.24 470	5.70 457	2.90 342	4.06 350	3.11 393	0.56 245	5.32 357	0.76 302	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.16 545

MSKI-zero shot	2.00 361	0.36 252	2.15 246	0.81 364	0.25 283	2.69 376	0.29 292	6.16 419	2.34 233	4.31 386	7.52 481	3.70 424	0.25 140	8.42 583	0.41 198	0.01 357	0.13 638	0.00 1	0.25 647	0.03 249	0.02 152

ACVNet-DCA	2.01 363	0.65 450	2.15 246	2.30 622	0.02 7	5.80 569	0.56 379	8.45 501	3.33 316	1.03 269	3.33 326	0.32 220	3.71 511	8.05 552	0.45 219	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.03 508	0.02 173	0.03 233

Gwc-CoAtRS	2.02 364	0.33 205	2.61 312	1.04 414	0.30 309	3.56 476	0.40 322	5.89 403	5.94 473	5.08 420	5.01 379	5.55 500	1.72 397	1.60 191	0.91 348	0.01 357	0.09 596	0.00 1	0.25 647	0.01 60	0.02 152

DCANet-4	2.03 365	0.34 221	5.30 569	0.31 257	0.18 238	1.69 234	0.12 203	4.95 321	8.55 588	5.78 439	5.17 382	1.12 302	2.82 463	2.11 223	1.92 466	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.18 557

cross-raft	2.03 365	0.35 238	2.78 345	1.10 423	0.16 208	3.77 497	0.48 347	7.03 467	3.75 341	5.06 419	5.55 407	6.26 526	1.41 365	1.75 198	0.89 344	0.01 357	0.07 564	0.00 1	0.19 618	0.03 249	0.03 233

DeepStereo_RVC	2.05 367	0.39 273	2.87 361	0.14 192	0.17 220	3.51 471	0.70 431	5.21 344	3.00 283	6.27 483	4.13 352	3.47 410	4.53 560	4.81 331	1.49 418	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 412	0.18 557

MIPNet	2.06 368	0.69 473	4.57 523	0.32 261	0.21 267	1.92 262	0.19 254	6.89 462	5.64 456	5.48 432	4.02 349	2.02 350	3.50 498	3.32 267	2.01 473	0.00 1	0.01 248	0.01 578	0.01 455	0.20 545	0.13 505

DCANet	2.08 369	0.64 442	3.81 461	0.31 257	0.17 220	1.70 240	0.25 280	5.23 345	8.47 584	6.07 464	5.30 398	1.41 317	4.23 538	1.85 207	2.02 475	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.19 569

CFNet-RSSM	2.11 370	0.33 205	2.71 331	1.04 414	0.30 309	3.21 445	0.41 323	6.67 453	6.96 527	5.62 436	4.58 365	5.40 496	1.71 395	1.86 208	0.87 336	0.00 1	0.08 580	0.00 1	0.32 671	0.02 173	0.02 152

U	2.12 371	0.25 106	2.47 292	0.17 206	8.09 746	10.63 661	0.00 1	3.08 89	0.87 106	0.24 89	0.45 146	0.17 141	0.08 33	0.69 85	0.15 48	0.00 1	0.00 1	9.89 753	5.19 761	0.01 60	0.01 43

RAFT-Stereo + iAFF	2.12 371	0.58 414	2.43 285	1.27 444	0.16 208	1.60 219	0.14 224	5.17 342	5.90 469	7.10 526	10.10 547	3.06 390	1.74 400	1.87 210	0.97 356	0.01 357	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.23 571	0.02 152

IGEV-FE	2.13 373	0.50 364	4.90 540	1.41 473	0.18 238	2.63 365	0.36 309	7.80 483	3.87 352	5.04 416	5.42 402	4.72 467	1.03 313	3.48 276	0.80 319	0.00 1	0.16 660	0.00 1	0.18 609	0.17 515	0.04 297

IGEV_Zeroshot_test	2.13 373	0.50 364	4.91 542	1.41 473	0.18 238	2.62 363	0.36 309	7.80 483	3.87 352	5.04 416	5.42 402	4.77 469	1.03 313	3.43 272	0.79 315	0.00 1	0.16 660	0.00 1	0.18 609	0.17 515	0.04 297

tt1	2.14 375	0.63 440	2.22 268	2.27 618	0.02 7	5.71 567	0.63 408	4.53 278	10.19 615	1.16 285	3.39 332	0.33 224	3.05 476	8.00 544	0.46 226	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.03 508	0.10 424	0.04 297

NRIStereo	2.14 375	0.35 238	2.65 322	1.10 423	0.14 186	3.05 427	0.86 492	5.35 364	3.18 304	6.24 478	3.36 330	4.17 443	1.82 406	8.12 560	2.01 473	0.00 1	0.10 610	0.00 1	0.00 1	0.12 462	0.19 569

GCAP-Stereo-DPT-36K	2.15 377	8.26 740	21.67 730	0.18 212	2.29 605	1.20 69	0.99 525	4.48 276	1.04 156	0.28 104	0.06 57	0.10 99	0.17 114	0.72 88	0.19 80	0.03 548	0.09 596	0.00 1	0.41 691	0.01 60	0.79 682

H2IRNET	2.16 378	0.45 339	2.60 309	1.22 437	0.03 19	1.98 273	0.13 214	4.73 303	7.04 532	1.15 284	7.79 495	5.88 514	3.39 492	4.97 343	1.45 415	0.01 357	0.00 1	0.04 645	0.17 602	0.19 540	0.03 233

dd	2.16 378	1.22 606	4.82 533	0.68 350	0.12 162	1.39 174	0.17 245	5.14 338	11.22 637	2.70 333	3.51 338	1.52 328	1.23 353	5.08 348	3.96 567	0.12 629	0.01 248	0.04 645	0.21 627	0.07 379	0.01 43

cc1	2.17 380	0.65 450	2.15 246	2.30 622	0.02 7	5.80 569	0.56 379	4.31 261	10.41 620	1.03 269	3.33 326	0.32 220	3.71 511	8.05 552	0.45 219	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.03 508	0.10 424	0.05 346

RAFT-Test	2.17 380	0.36 252	3.40 424	1.05 417	0.34 332	4.90 545	0.69 428	6.27 425	3.98 362	4.65 403	7.02 465	6.30 530	1.12 325	1.81 204	0.99 358	0.01 357	0.17 665	0.00 1	0.34 676	0.02 173	0.02 152

Any-RAFT	2.18 382	0.25 106	1.94 199	1.37 466	0.80 455	5.01 548	0.56 379	8.51 506	5.58 454	4.01 380	4.85 373	5.44 497	2.26 427	2.45 237	0.35 167	0.00 1	0.15 651	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.02 152

FENet	2.19 383	0.34 221	3.04 380	2.05 592	0.26 291	2.82 402	0.13 214	7.02 466	5.55 451	4.97 413	1.94 257	4.91 475	3.39 492	4.71 327	2.50 506	0.02 493	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 581

GANet-ADL	2.20 384	0.50 364	3.27 411	2.02 582	0.11 143	2.21 300	0.48 347	8.64 515	6.79 522	4.56 395	5.83 414	3.98 432	1.27 357	2.68 246	1.43 411	0.04 572	0.08 580	0.02 612	0.00 1	0.15 494	0.03 233

FACV-RUCA	2.21 385	0.34 221	3.59 439	1.30 451	2.90 632	2.22 302	1.25 557	7.98 490	5.71 462	3.59 367	7.21 472	1.14 303	1.60 388	3.12 260	1.46 416	0.01 357	0.03 444	0.10 674	0.04 529	0.35 622	0.17 552

AIO-test1	2.22 386	0.76 500	2.78 345	0.30 252	4.38 696	2.48 337	0.96 516	5.59 383	14.64 667	0.74 250	2.86 300	0.92 291	0.30 170	5.64 368	1.67 441	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.17 515	0.14 522

CAS	2.24 387	0.25 106	1.86 181	11.21 751	3.86 682	1.67 230	0.02 76	3.87 229	2.67 250	0.41 184	1.63 239	0.24 189	0.27 152	1.50 182	0.74 292	9.43 757	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	5.21 735

NF-Stereo	2.24 387	0.33 205	3.00 371	2.04 588	0.10 125	3.46 459	0.43 331	6.51 445	3.17 301	6.84 511	5.24 392	2.67 373	1.34 360	8.17 567	1.53 423	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.01 43

OCTAStereo	2.24 387	0.33 205	3.03 377	2.04 588	0.10 125	3.45 458	0.43 331	6.50 441	3.17 301	6.84 511	5.20 387	2.65 370	1.33 358	8.18 568	1.56 427	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.01 43

PSM-softLoss	2.24 387	0.34 221	3.42 426	1.81 542	0.17 220	2.74 378	0.39 318	6.17 420	2.92 271	6.26 481	6.29 434	2.96 383	0.97 304	8.68 598	1.71 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.02 152

KMStereo	2.24 387	0.34 221	3.42 426	1.81 542	0.17 220	2.74 378	0.39 318	6.17 420	2.92 271	6.26 481	6.29 434	2.96 383	0.97 304	8.68 598	1.71 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.02 152

StereoVision	2.25 392	0.72 479	4.00 480	1.03 409	2.64 620	1.91 261	0.28 288	5.83 401	4.43 391	1.89 308	10.65 565	3.88 429	0.52 239	5.13 351	1.98 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 412	0.03 233

RE-Stereo	2.25 392	0.33 205	3.03 377	2.04 588	0.10 125	3.47 461	0.43 331	6.50 441	3.18 304	6.84 511	5.20 387	2.65 370	1.34 360	8.18 568	1.58 429	0.01 357	0.00 1	0.01 578	0.00 1	0.02 173	0.01 43

TVStereo	2.25 392	0.33 205	3.03 377	2.04 588	0.10 125	3.47 461	0.43 331	6.50 441	3.18 304	6.84 511	5.20 387	2.65 370	1.34 360	8.18 568	1.58 429	0.01 357	0.00 1	0.01 578	0.00 1	0.02 173	0.01 43

ADStereo(finetuned)	2.26 395	0.64 442	5.22 564	0.31 257	0.18 238	1.71 241	0.25 280	5.23 345	8.46 583	6.06 463	5.30 398	1.41 317	6.37 617	1.87 210	1.87 459	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.18 557

fff	2.28 396	0.61 431	3.81 461	0.22 228	0.07 62	1.69 234	0.11 195	5.37 367	11.84 644	5.80 441	5.17 382	1.44 321	5.41 595	2.00 217	1.92 466	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.18 557

IPLGR	2.28 396	0.51 372	6.00 597	0.15 198	0.15 197	1.99 275	0.22 267	6.34 428	6.04 483	6.80 509	5.76 411	2.87 380	2.31 430	4.88 334	1.28 393	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 412	0.18 557

csc	2.28 396	0.61 431	3.81 461	0.22 228	0.07 62	1.69 234	0.11 195	5.37 367	11.84 644	5.80 441	5.17 382	1.44 321	5.41 595	2.00 217	1.92 466	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.18 557

cscssc	2.28 396	0.61 431	3.81 461	0.22 228	0.07 62	1.69 234	0.11 195	5.37 367	11.84 644	5.80 441	5.17 382	1.44 321	5.41 595	2.00 217	1.92 466	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.18 557

test_sample1	2.31 400	0.26 120	3.29 412	2.08 594	0.46 371	2.62 363	0.05 125	9.88 551	4.23 383	3.90 376	3.92 347	3.49 412	4.44 553	5.67 372	1.88 461	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.03 233

EAI-Stereo	2.31 400	0.44 331	2.72 333	0.68 350	0.56 406	3.51 471	2.62 613	11.42 602	4.14 378	2.09 312	7.23 474	1.21 308	0.91 297	5.67 372	1.51 419	0.01 357	0.25 697	0.00 1	0.88 718	0.04 291	0.26 607

test_sample2	2.32 402	0.25 106	3.38 420	2.08 594	0.41 355	2.58 353	0.15 230	9.50 538	4.97 422	3.66 369	4.86 374	4.29 452	3.26 484	5.83 380	1.09 372	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.03 233

ICVP	2.32 402	0.38 269	2.89 365	0.92 385	0.70 437	2.55 348	0.87 497	9.97 554	3.99 363	4.13 382	8.97 519	2.71 374	1.69 394	2.52 241	3.52 553	0.05 586	0.24 696	0.01 578	0.01 455	0.11 445	0.13 505
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
xx1	2.33 404	0.65 450	2.15 246	2.30 622	0.02 7	5.80 569	0.56 379	4.31 261	10.41 620	1.03 269	3.33 326	4.67 465	2.70 451	8.05 552	0.45 219	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.03 233

MyStereo06	2.35 405	0.66 459	4.54 516	1.10 423	0.96 480	2.57 351	0.10 185	9.30 533	4.05 371	5.22 424	6.09 418	5.95 516	2.38 434	3.00 255	0.73 290	0.01 357	0.08 580	0.00 1	0.01 455	0.13 479	0.15 533

PFNet+	2.35 405	0.31 171	3.69 450	0.79 363	0.17 220	3.15 440	0.75 448	4.52 277	6.30 499	7.90 567	6.34 438	2.53 367	1.18 343	7.72 527	1.62 434	0.03 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.03 233

RAFT+CT+SA	2.36 407	0.71 477	2.46 289	0.83 370	2.26 603	3.18 442	0.93 510	6.82 460	5.48 444	2.55 326	8.07 499	1.64 334	1.59 387	8.54 588	1.15 382	0.02 493	0.00 1	0.00 1	0.38 682	0.19 540	0.36 631

TRStereo	2.36 407	3.10 694	4.70 529	1.99 575	2.08 591	2.61 360	1.11 546	8.79 520	3.73 339	3.19 353	3.04 310	3.96 431	0.77 280	5.92 384	1.44 413	0.03 548	0.14 644	0.00 1	0.29 661	0.08 393	0.25 601

test_4	2.38 409	0.34 221	2.68 325	0.08 142	0.11 143	3.69 486	1.14 548	3.33 152	3.34 319	4.03 381	17.35 662	3.31 401	0.51 236	6.28 408	1.15 382	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 574	0.16 501	0.01 43

ACRE	2.41 410	1.08 586	5.11 555	0.55 324	2.05 588	2.65 369	0.78 460	5.26 356	4.67 407	7.59 554	9.20 522	1.70 337	1.08 320	3.74 284	2.18 486	0.01 357	0.18 669	0.02 612	0.08 553	0.22 564	0.10 455

HH	2.42 411	0.73 484	3.76 455	0.91 381	0.14 186	2.78 388	0.71 434	7.92 488	2.72 255	1.53 298	6.10 421	7.93 567	4.01 527	8.60 592	0.44 214	0.00 1	0.09 596	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.04 297

HanStereo	2.42 411	0.73 484	3.76 455	0.91 381	0.14 186	2.78 388	0.71 434	7.92 488	2.72 255	1.53 298	6.10 421	7.93 567	4.01 527	8.60 592	0.44 214	0.00 1	0.09 596	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.04 297

DisPM	2.43 413	0.32 186	3.04 380	1.76 534	0.18 238	3.46 459	0.65 416	5.13 337	4.88 417	8.59 599	7.04 468	2.84 378	1.03 313	8.85 610	0.83 323	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.02 152

IPLG	2.43 413	0.66 459	4.77 532	0.54 321	0.31 320	3.01 423	0.26 282	6.15 418	5.55 451	7.69 556	6.21 429	1.89 344	1.74 400	7.19 495	2.35 496	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.24 582	0.12 493

rvit_105_1	2.44 415	0.80 519	5.08 553	1.77 536	0.09 112	1.95 266	3.62 645	5.62 387	8.21 576	4.85 409	2.07 263	3.15 395	1.58 385	7.08 484	2.71 514	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 455	0.04 291	0.08 412

CASS	2.44 415	0.44 331	3.56 437	0.85 374	0.38 344	3.14 437	0.22 267	9.64 543	4.00 364	6.78 506	7.62 487	3.57 417	3.58 503	3.80 286	1.10 373	0.02 493	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.01 43
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
IPLGR_C	2.44 415	1.17 602	4.94 543	0.62 340	2.08 591	2.65 369	0.80 464	5.60 384	4.79 414	7.87 564	9.23 524	1.67 336	1.15 332	3.43 272	2.23 489	0.01 357	0.19 676	0.02 612	0.08 553	0.22 564	0.10 455

R-Stereo Train	2.44 415	0.32 186	1.93 196	0.94 388	0.16 208	3.67 482	0.61 401	6.37 431	3.08 291	9.14 615	17.44 663	1.80 341	0.77 280	1.76 200	0.70 283	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.03 233

RAFT-Stereo	2.44 415	0.32 186	1.93 196	0.94 388	0.16 208	3.67 482	0.61 401	6.37 431	3.08 291	9.14 615	17.44 663	1.80 341	0.77 280	1.76 200	0.70 283	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.03 233
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
RALAANet	2.46 420	1.09 588	3.70 453	2.55 647	0.80 455	3.37 454	0.15 230	7.44 476	5.54 450	5.65 437	6.01 417	3.54 415	1.13 328	6.34 416	1.58 429	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.05 537	0.21 557	0.03 233

CIPLG	2.47 421	1.10 590	4.71 530	0.63 345	2.15 596	2.67 375	0.77 453	5.19 343	4.73 411	7.85 563	9.56 537	1.72 339	1.14 330	4.20 306	2.34 494	0.01 357	0.19 676	0.02 612	0.09 564	0.23 571	0.08 412

GCAP-Stereo-DPT-50K	2.48 422	7.70 737	29.25 749	0.09 152	2.06 590	1.32 144	0.77 453	4.54 282	1.10 159	0.29 114	0.12 89	0.12 113	0.19 122	0.54 47	0.17 61	0.02 493	0.10 610	0.00 1	0.38 682	0.04 291	0.76 680

BUS	2.49 423	0.32 186	3.05 385	0.46 305	0.46 371	7.12 606	0.50 362	9.05 525	4.69 408	6.11 467	6.15 424	5.29 490	0.83 288	3.91 289	1.77 452	0.01 357	0.03 444	0.03 632	0.00 1	0.04 291	0.00 1

Pruner-Stereo	2.49 423	0.40 287	2.46 289	1.80 540	0.25 283	3.51 471	0.77 453	6.03 408	4.92 420	8.91 609	6.09 418	4.45 457	1.11 324	6.99 477	2.11 479	0.02 493	0.00 1	0.02 612	0.00 1	0.01 60	0.04 297

GES	2.49 423	0.38 269	4.29 498	1.58 504	0.05 38	4.58 537	1.07 541	9.70 546	3.39 320	5.21 423	6.64 447	1.84 343	3.36 487	4.86 332	2.54 510	0.06 600	0.01 248	0.06 658	0.01 455	0.12 462	0.03 233

mmm	2.50 426	0.29 150	3.22 407	1.98 573	0.32 324	3.72 491	0.12 203	9.45 537	4.05 371	5.84 447	10.80 567	2.47 366	2.86 466	4.07 300	0.75 299	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.01 455	0.03 249	0.02 152

MIM_Stereo	2.50 426	0.75 493	4.26 496	1.18 435	0.11 143	3.08 428	0.33 304	6.07 410	3.28 311	5.01 414	10.12 548	4.29 452	1.74 400	8.06 556	1.27 392	0.00 1	0.12 628	0.00 1	0.01 455	0.18 531	0.15 533

iRaft-Stereo_20w	2.56 428	0.35 238	4.98 545	0.37 283	0.67 427	3.47 461	0.59 391	12.57 646	3.89 355	6.10 466	6.23 431	1.49 325	2.24 423	6.65 444	0.86 334	0.00 1	0.19 676	0.00 1	0.33 674	0.08 393	0.22 583

HCRNet	2.56 428	0.53 387	3.35 418	0.24 238	3.39 653	2.19 298	0.23 271	6.89 462	5.50 446	5.26 426	4.79 369	5.27 489	2.78 460	7.71 525	2.89 520	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.04 297

RAFT	2.57 430	0.76 500	3.09 393	0.91 381	0.09 112	2.41 329	0.94 512	5.35 364	2.65 249	6.11 467	7.21 472	9.43 599	4.30 545	5.73 376	1.77 452	0.00 1	0.12 628	0.00 1	0.02 489	0.46 651	0.08 412

ACVNet	2.58 431	0.53 387	2.69 327	0.84 372	0.59 408	2.61 360	0.55 377	8.35 496	5.70 457	4.45 390	9.26 532	5.77 510	3.50 498	2.24 228	4.41 580	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 515	0.01 43

HHNet	2.59 432	0.55 398	2.55 302	0.20 217	0.32 324	2.84 405	0.94 512	5.77 396	5.14 428	7.33 541	13.80 621	0.94 292	3.20 482	5.27 356	2.41 501	0.13 634	0.02 375	0.06 658	0.00 1	0.23 571	0.03 233

AFF-stereo	2.59 432	0.68 465	2.35 280	1.55 499	0.17 220	1.67 230	0.08 169	5.75 391	6.60 516	6.20 475	12.13 596	6.16 523	2.36 433	4.75 329	1.11 375	0.02 493	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.23 571	0.05 346

raft_robust	2.64 434	1.20 604	2.62 317	1.10 423	0.28 303	1.50 202	0.12 203	6.28 426	9.04 593	6.80 509	7.19 471	3.73 426	2.13 417	9.06 619	1.07 368	0.03 548	0.12 628	0.00 1	0.21 627	0.17 515	0.22 583

GwcNet-ADL	2.65 435	0.48 354	3.84 467	0.82 367	0.33 330	2.04 281	0.69 428	8.07 491	9.42 600	6.05 461	6.66 448	4.14 441	1.73 398	5.40 362	3.01 525	0.08 614	0.06 537	0.00 1	0.00 1	0.06 358	0.03 233

IGEV_i1	2.68 436	0.39 273	4.36 505	2.12 601	0.18 238	4.28 522	0.52 368	9.64 543	3.41 321	5.01 414	5.35 401	5.98 519	2.41 435	7.18 494	1.63 437	0.05 586	0.05 509	0.23 697	0.61 706	0.08 393	0.13 505

ToySt	2.69 437	0.55 398	7.03 627	1.03 409	0.10 125	3.49 466	1.04 535	6.38 435	4.55 400	2.69 331	6.28 433	7.95 571	4.38 549	5.08 348	2.58 511	0.01 357	0.11 621	0.00 1	0.04 529	0.28 595	0.19 569

BSDual-CNN	2.69 437	0.32 186	3.05 385	0.46 305	0.46 371	7.13 608	1.63 581	9.05 525	4.69 408	6.11 467	6.15 424	6.26 526	2.54 442	3.91 289	1.91 464	0.01 357	0.03 444	0.03 632	0.00 1	0.04 291	0.00 1

DN-CSS_ROB	2.69 437	1.40 626	5.34 570	2.31 628	0.75 443	3.14 437	0.06 142	6.11 413	3.87 352	5.34 429	12.18 599	2.34 362	1.22 352	7.84 534	1.48 417	0.03 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 622	0.03 233

AIO-test2	2.70 440	1.23 609	3.52 434	1.24 439	3.05 639	2.65 369	0.06 142	6.30 427	15.40 676	2.58 327	7.30 476	0.48 254	0.57 248	5.36 359	0.96 353	3.06 740	0.00 1	0.00 1	0.01 455	0.16 501	0.15 533

RAFT_R40	2.71 441	0.33 205	3.00 371	1.26 442	0.30 309	3.83 502	1.00 528	5.69 389	4.29 384	9.69 633	6.33 437	5.02 482	4.02 529	8.58 591	0.86 334	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.02 152

AnonymousM	2.71 441	6.75 730	0.98 26	0.73 355	0.06 50	2.41 329	0.53 369	5.30 357	3.05 287	4.75 407	2.09 264	1.89 344	1.01 309	1.88 212	0.51 248	0.01 357	0.02 375	17.42 760	4.76 757	0.02 173	0.01 43

XX-Stereo	2.71 441	0.38 269	5.96 596	2.25 616	2.20 600	1.54 206	0.21 265	5.44 372	3.05 287	2.28 322	16.16 642	7.03 548	0.24 137	6.19 400	0.79 315	0.00 1	0.15 651	0.00 1	0.23 640	0.13 479	0.04 297

UDGNet	2.73 444	7.09 733	3.90 472	2.71 653	0.06 50	2.98 419	0.20 260	4.63 292	8.58 589	2.69 331	2.70 297	0.95 293	1.01 309	6.27 407	1.51 419	1.28 723	0.00 1	5.24 750	0.94 720	1.70 706	0.13 505

SST-Stereo	2.75 445	0.31 171	2.78 345	1.33 457	0.33 330	3.99 512	0.82 467	5.60 384	3.93 359	10.92 662	6.19 427	5.00 480	4.23 538	8.66 597	0.74 292	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.03 233

GMStereo_Zeroshot	2.77 446	1.98 670	5.14 558	1.53 495	0.36 338	3.56 476	0.10 185	5.57 381	5.91 471	6.89 516	7.02 465	8.50 584	0.91 297	6.01 389	1.65 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 545	0.01 43

SME	2.78 447	1.41 627	2.85 353	2.94 668	1.28 521	7.59 621	1.22 554	6.41 436	6.09 485	4.23 384	7.35 479	2.06 352	2.91 470	6.15 396	1.90 463	0.70 700	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.38 631	0.12 493

DFGA-Net	2.78 447	1.91 665	7.35 636	1.52 490	0.36 338	3.36 453	0.20 260	6.64 451	5.93 472	4.88 410	6.31 436	2.18 356	1.12 325	7.43 507	5.98 611	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.37 628	0.04 297

111	2.78 447	0.92 554	3.81 461	0.22 228	0.07 62	2.83 404	0.70 431	6.03 408	14.00 662	3.22 354	8.93 515	5.48 499	3.30 485	3.66 280	2.03 476	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 424	0.29 617

Hybrid-DGEV-2	2.79 450	1.21 605	2.93 366	1.69 520	0.02 7	5.36 560	0.27 286	7.21 469	9.79 607	6.79 507	3.19 317	5.20 487	5.05 585	5.48 364	1.29 396	0.04 572	0.01 248	0.00 1	0.02 489	0.16 501	0.07 393

HITNet	2.79 450	0.77 504	4.02 481	2.03 586	0.11 143	5.58 563	0.59 391	9.24 531	5.15 430	6.42 494	7.26 475	3.66 422	2.92 471	4.07 300	3.87 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 358	0.02 152
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
CFNet_pseudo	2.81 452	0.42 311	4.04 484	0.33 268	0.24 280	2.59 356	0.12 203	8.20 495	7.66 552	7.04 523	10.42 557	6.56 538	2.05 415	4.88 334	1.53 423	0.00 1	0.02 375	0.01 578	0.00 1	0.05 328	0.07 393

ccs_rob	2.81 452	0.42 311	4.06 486	0.33 268	0.25 283	2.59 356	0.12 203	8.19 494	7.68 553	7.02 520	10.37 556	6.54 534	2.06 416	4.88 334	1.53 423	0.00 1	0.02 375	0.01 578	0.00 1	0.05 328	0.07 393

DMCA	2.82 454	0.64 442	4.45 510	1.61 509	0.89 468	3.86 504	0.57 389	9.18 529	5.10 426	6.24 478	6.49 443	7.17 555	2.13 417	3.31 266	4.73 589	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.02 152

TestStereo1	2.85 455	0.81 522	3.48 430	3.11 674	0.44 362	2.52 340	1.50 573	6.37 431	8.18 574	4.62 398	9.24 529	2.23 359	3.69 508	9.19 624	1.26 390	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.27 593	0.09 427

SA-5K	2.85 455	0.81 522	3.48 430	3.11 674	0.44 362	2.52 340	1.50 573	6.37 431	8.18 574	4.62 398	9.24 529	2.23 359	3.69 508	9.19 624	1.26 390	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.27 593	0.09 427

LCNet	2.85 455	0.42 311	1.90 190	0.95 392	0.56 406	2.07 282	1.60 579	4.99 329	3.57 335	6.05 461	10.59 562	4.59 463	6.79 629	7.46 509	0.72 289	0.01 357	0.00 1	0.01 578	0.77 715	0.30 598	3.57 726

IRAFT_RVC	2.85 455	0.41 301	3.32 416	2.09 597	0.41 355	2.92 414	5.22 677	6.41 436	3.63 337	6.53 501	5.48 405	5.09 484	4.88 579	8.20 571	2.15 483	0.01 357	0.17 665	0.01 578	0.00 1	0.02 173	0.04 297

AIO-Stereo-zeroshot	2.86 459	0.99 570	7.52 642	1.52 490	0.92 472	2.94 416	0.03 90	9.31 534	3.81 347	2.42 325	5.86 415	9.23 595	4.64 566	4.31 312	2.19 487	0.02 493	0.18 669	0.00 1	0.54 703	0.35 622	0.35 628

iRaft-Stereo_5w	2.86 459	0.86 534	4.08 490	0.06 99	0.25 283	2.76 384	0.60 397	4.97 324	4.10 375	2.98 346	7.85 496	10.17 614	4.17 535	8.16 564	5.83 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 455	0.26 586	0.06 371

test_sample4	2.87 461	0.40 287	4.54 516	1.80 540	0.54 401	3.95 509	0.15 230	11.48 604	6.49 512	6.33 490	6.81 453	3.68 423	2.65 449	6.11 394	2.36 497	0.02 493	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.05 346

test_sample3	2.87 461	0.37 260	4.45 510	1.95 568	0.59 408	4.69 540	0.16 238	11.50 605	6.45 509	5.82 445	6.44 442	3.76 427	2.64 447	6.01 389	2.41 501	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.05 346

MyStereo8	2.88 463	1.19 603	5.03 548	1.61 509	3.75 673	4.30 524	0.07 160	6.14 417	6.16 492	6.22 476	9.64 540	4.28 450	1.45 369	2.05 220	4.76 591	0.00 1	0.16 660	0.00 1	0.14 586	0.26 586	0.43 648

Selective-IGEV-i1	2.90 464	0.35 238	3.88 469	1.63 515	1.13 502	5.13 550	1.85 592	10.14 565	7.18 537	3.76 373	6.81 453	6.71 542	1.54 382	4.88 334	1.58 429	0.04 572	0.05 509	0.32 705	0.65 708	0.06 358	0.23 590

ffm	2.90 464	0.31 171	3.97 474	1.34 459	0.98 483	2.80 391	0.48 347	4.53 278	10.19 615	6.29 486	9.23 524	5.59 502	3.72 515	8.00 544	0.46 226	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.10 424	0.04 297

test_5	2.90 464	0.70 475	3.69 450	2.01 580	3.17 644	4.61 539	1.32 565	6.69 454	7.02 531	2.79 336	7.18 470	4.99 477	4.14 532	7.96 541	1.31 399	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.19 540	0.26 607

test_sample5	2.91 467	0.40 287	4.33 501	1.81 542	0.50 389	3.33 451	0.17 245	11.27 595	6.55 513	6.18 473	8.35 504	3.65 420	2.71 454	6.61 441	2.15 483	0.02 493	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.05 346

PFNet	2.93 468	0.40 287	5.51 580	2.13 604	0.84 459	3.11 435	0.75 448	6.78 457	4.79 414	9.98 641	6.00 416	4.78 470	2.13 417	8.33 575	2.11 479	0.19 648	0.06 537	0.00 1	0.11 574	0.20 545	0.35 628

MyStereo05	2.94 469	0.66 459	5.25 568	1.10 423	0.96 480	2.57 351	0.10 185	8.53 507	12.34 652	6.28 484	3.88 344	3.18 397	3.30 485	7.81 533	2.37 498	0.01 357	0.08 580	0.00 1	0.01 455	0.13 479	0.15 533

MyStereo04	2.95 470	0.79 515	5.38 571	1.03 409	1.11 497	2.63 365	0.46 344	10.00 558	12.44 653	4.19 383	3.91 346	3.04 389	3.60 504	7.34 503	2.74 518	0.00 1	0.09 596	0.00 1	0.01 455	0.11 445	0.09 427

PSMNet-ADL	2.98 471	0.43 322	2.41 284	1.43 476	0.40 350	5.94 576	0.28 288	8.45 501	5.13 427	3.36 361	6.77 451	8.41 578	4.61 563	7.20 496	4.55 584	0.02 493	0.09 596	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.03 233

PCWNet_CMD	2.99 472	0.39 273	4.02 481	0.39 291	0.26 291	2.53 343	0.15 230	9.24 531	9.22 595	7.12 527	11.53 587	6.94 546	2.41 435	4.02 296	1.33 401	0.01 357	0.02 375	0.02 612	0.00 1	0.05 328	0.07 393

MSMDNet	2.99 472	0.39 273	4.02 481	0.40 293	0.25 283	2.53 343	0.16 238	9.35 535	9.25 596	7.08 525	11.39 582	6.93 545	2.43 438	4.01 295	1.34 405	0.01 357	0.02 375	0.02 612	0.00 1	0.05 328	0.07 393

noway7	3.01 474	5.33 720	14.83 702	1.00 403	0.19 253	2.41 329	0.44 336	5.55 377	5.16 431	1.96 310	3.99 348	6.35 532	4.61 563	4.04 298	3.54 554	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.40 641	0.41 640

OMP-Stereo	3.03 475	0.93 557	2.72 333	4.21 719	0.51 394	2.19 298	1.25 557	6.19 422	6.00 479	7.99 572	6.21 429	8.50 584	2.49 440	9.44 636	1.74 448	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 393	0.05 346

DualNet	3.05 476	0.40 287	4.33 501	1.81 542	0.50 389	3.33 451	0.17 245	11.27 595	6.55 513	6.50 498	10.86 571	3.65 420	2.71 454	6.61 441	2.15 483	0.02 493	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.05 346

Hybrid-DGEV-03	3.06 477	0.64 442	2.49 294	0.98 400	0.08 90	3.47 461	0.98 521	4.54 282	6.57 515	9.43 622	20.79 684	3.58 418	1.15 332	4.54 320	1.42 410	0.00 1	0.04 485	0.00 1	0.00 1	0.26 586	0.16 545

SA	3.06 477	0.74 490	3.79 458	1.60 508	0.30 309	3.19 443	1.43 570	6.72 455	9.06 594	4.63 402	10.80 567	2.89 381	4.71 569	9.62 639	1.18 388	0.00 1	0.09 596	0.00 1	0.19 618	0.23 571	0.02 152

CFNet_ucs	3.07 479	0.44 331	4.05 485	0.54 321	0.37 342	3.08 428	0.19 254	9.80 548	8.49 586	7.64 555	12.62 606	5.67 507	1.76 404	4.96 342	1.51 419	0.00 1	0.04 485	0.01 578	0.00 1	0.09 412	0.11 471

NINENet	3.09 480	0.56 406	3.22 407	1.61 509	1.37 531	7.12 606	0.50 362	11.88 618	5.63 455	6.63 503	8.40 505	5.29 490	0.83 288	6.51 431	1.77 452	0.15 638	0.07 564	0.07 664	0.00 1	0.09 412	0.00 1

UCFNet_RVC	3.09 480	0.77 504	2.27 274	2.35 632	1.79 572	3.50 468	1.06 537	12.12 631	6.91 525	4.71 406	7.67 490	7.58 560	4.40 551	4.95 340	1.67 441	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 445	0.01 43

AdaStereo	3.09 480	0.58 414	3.04 380	2.84 661	0.48 382	4.08 514	1.29 563	12.16 633	7.77 561	6.03 460	9.62 538	5.79 512	1.53 381	4.56 323	1.93 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.02 152
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
psmg	3.10 483	0.32 186	3.05 385	0.54 321	0.46 371	8.68 635	2.84 621	9.87 550	4.69 408	8.08 573	8.69 510	6.26 526	2.54 442	3.91 289	1.91 464	0.01 357	0.04 485	0.06 658	0.00 1	0.11 445	0.00 1

DCVSM-stereo	3.13 484	0.37 260	2.95 368	1.51 488	0.80 455	2.75 383	0.49 357	6.79 458	5.25 436	11.43 670	5.57 408	10.79 626	5.30 592	5.25 354	2.95 523	0.03 548	0.09 596	0.03 632	0.00 1	0.12 462	0.09 427

ARAFT	3.13 484	1.11 593	7.34 635	0.42 296	0.14 186	4.52 535	2.99 624	7.41 475	5.97 476	8.85 607	7.06 469	5.20 487	1.25 356	8.49 586	1.44 413	0.00 1	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.33 614	0.11 471

test_sample6	3.14 486	0.41 301	4.42 507	1.92 562	0.49 385	3.25 447	0.21 265	11.30 597	6.69 518	6.50 498	10.86 571	4.03 434	2.93 472	7.06 483	2.65 512	0.02 493	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.06 371

IIG-Stereo	3.16 487	0.75 493	2.83 350	4.08 712	0.21 267	2.56 350	0.74 445	6.55 448	5.56 453	8.39 591	9.38 535	7.94 569	2.79 461	9.50 638	1.89 462	0.02 493	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.04 297

DMCA-RVC	3.17 488	1.26 613	6.39 612	2.10 600	1.51 541	3.02 424	0.56 379	7.84 486	5.06 424	9.23 618	5.19 386	8.46 580	2.72 456	6.31 412	3.22 532	0.06 600	0.11 621	0.09 671	0.02 489	0.16 501	0.08 412

FLISNet	3.18 489	0.90 547	3.05 385	1.28 449	0.15 197	2.29 309	0.04 102	5.31 360	3.52 330	7.96 568	12.69 607	11.43 639	6.61 621	4.26 309	4.02 568	0.00 1	0.06 537	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.01 43

CoSv	3.18 489	0.90 547	3.05 385	1.28 449	0.15 197	2.29 309	0.04 102	5.31 360	3.52 330	7.96 568	12.69 607	11.43 639	6.61 621	4.26 309	4.02 568	0.00 1	0.06 537	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.01 43

IER	3.20 491	0.54 393	5.13 557	0.58 333	1.59 546	7.29 611	0.56 379	6.36 429	4.95 421	7.44 546	8.84 511	6.20 524	6.26 614	4.88 334	3.29 536	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.01 43

BEATNet_4x	3.24 492	1.27 615	5.89 592	1.56 502	0.10 125	5.26 557	1.07 541	10.08 562	5.50 446	6.89 516	7.73 491	4.53 461	4.13 531	5.05 347	5.27 598	0.04 572	0.05 509	0.00 1	0.00 1	0.23 571	0.23 590

DispNO	3.25 493	0.72 479	6.85 622	1.95 568	1.34 530	3.49 466	0.84 480	8.14 493	6.30 499	6.34 491	7.76 494	6.30 530	4.28 544	6.93 467	3.51 549	0.00 1	0.03 444	0.03 632	0.12 579	0.07 379	0.07 393

SCION-MonSter(vits)	3.26 494	0.23 81	1.43 101	0.05 74	0.77 447	1.17 48	0.01 27	8.08 492	13.21 656	0.28 104	10.94 575	5.95 516	3.14 479	6.71 449	11.22 689	0.57 692	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.17 692	0.35 628

RAFT-345	3.27 495	0.41 301	2.88 363	1.02 406	0.21 267	2.63 365	0.48 347	3.76 220	5.51 449	7.35 542	24.88 705	4.25 446	1.76 404	8.15 563	2.13 481	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

GANet-RSSM	3.27 495	0.60 425	3.38 420	2.94 668	2.00 587	2.61 360	0.48 347	10.93 588	6.11 489	5.47 431	10.20 550	6.57 539	5.44 601	6.25 406	2.23 489	0.00 1	0.00 1	0.08 668	0.00 1	0.17 515	0.03 233

SFCPSM	3.29 497	0.43 322	5.11 555	0.34 273	0.94 476	8.48 629	2.15 599	14.51 680	5.29 437	7.00 519	7.65 489	3.43 404	2.59 446	5.11 350	2.37 498	0.01 357	0.03 444	0.01 578	0.07 548	0.13 479	0.15 533

test_sample7	3.30 498	0.47 347	3.43 429	1.98 573	0.35 335	4.33 525	1.88 593	10.66 577	7.73 556	8.36 586	7.55 483	6.55 535	4.27 540	6.58 439	1.62 434	0.06 600	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.06 371

NOSS_ROB	3.30 498	0.46 345	2.62 317	2.08 594	1.01 490	5.60 564	0.74 445	10.37 570	11.48 640	5.15 422	8.43 506	5.67 507	1.73 398	7.97 543	2.34 494	0.02 493	0.06 537	0.00 1	0.00 1	0.07 379	0.14 522

gwcnet-sp	3.31 500	1.47 631	7.26 632	1.73 531	0.69 432	7.57 618	1.14 548	8.59 509	6.17 493	8.57 596	5.25 394	4.26 447	3.36 487	6.46 422	3.44 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 494	0.11 471

scenet	3.31 500	1.47 631	7.26 632	1.73 531	0.69 432	7.57 618	1.14 548	8.59 509	6.17 493	8.57 596	5.25 394	4.26 447	3.36 487	6.46 422	3.44 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 494	0.11 471

ssnet	3.31 500	1.47 631	7.26 632	1.73 531	0.69 432	7.57 618	1.14 548	8.59 509	6.17 493	8.57 596	5.25 394	4.26 447	3.36 487	6.46 422	3.44 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 494	0.11 471

hknet	3.31 500	0.42 311	4.68 527	0.46 305	1.17 508	7.13 608	1.63 581	9.05 525	6.91 525	6.11 467	6.15 424	9.66 602	2.85 465	7.48 512	2.45 503	0.01 357	0.03 444	0.03 632	0.00 1	0.04 291	0.00 1

CFNet-ft	3.31 500	0.94 562	2.69 327	1.50 485	2.38 609	2.81 399	0.68 423	8.35 496	7.43 543	4.45 390	9.94 545	10.20 615	4.60 561	6.50 430	3.41 540	0.00 1	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.22 564	0.03 233

CFNet_RVC	3.31 500	0.94 562	2.69 327	1.50 485	2.38 609	2.81 399	0.68 423	8.35 496	7.43 543	4.45 390	9.94 545	10.20 615	4.60 561	6.49 428	3.41 540	0.00 1	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.22 564	0.03 233

ASMatch	3.32 506	0.50 364	3.32 416	1.72 530	0.45 369	1.93 263	0.68 423	6.42 438	3.89 355	6.18 473	22.30 692	4.61 464	4.82 577	7.65 519	1.70 443	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.03 508	0.01 60	0.18 557

GMM-Stereo	3.32 506	0.27 133	2.52 299	0.82 367	0.48 382	2.27 307	4.91 672	5.06 334	3.08 291	7.06 524	16.72 650	6.21 525	3.70 510	7.60 516	1.16 384	0.04 572	0.00 1	0.00 1	0.04 529	0.10 424	4.45 730

AACVNet	3.33 508	1.03 578	3.56 437	3.46 689	0.63 417	3.09 431	0.28 288	8.78 519	3.43 324	5.99 458	10.64 564	10.08 612	4.03 530	8.69 600	2.51 507	0.03 548	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.26 586	0.06 371

PSM-AAD	3.33 508	0.20 54	1.47 119	0.73 355	0.54 401	2.55 348	6.19 686	4.97 324	3.27 310	10.92 662	11.92 591	2.95 382	9.59 682	7.90 538	0.82 322	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.04 291	2.47 720

PSMNet-RSSM	3.33 508	0.77 504	3.22 407	2.12 601	1.90 583	2.33 317	0.71 434	11.17 590	5.83 464	5.90 456	11.43 585	7.04 550	4.83 578	5.96 386	3.17 530	0.00 1	0.00 1	0.02 612	0.00 1	0.08 393	0.02 152

PAM	3.38 511	0.31 171	5.61 585	1.37 466	0.71 438	7.60 622	0.38 317	8.94 522	3.55 333	5.54 434	4.69 367	16.09 684	7.03 634	3.67 281	1.02 363	0.00 1	0.21 684	0.00 1	0.38 682	0.07 379	0.41 640

qqq1	3.38 511	0.39 273	3.61 441	1.69 520	0.11 143	2.85 406	0.29 292	12.46 639	10.41 620	7.16 530	10.23 551	4.78 470	4.45 554	8.71 602	0.30 142	0.07 608	0.05 509	0.00 1	0.00 1	0.06 358	0.03 233

fff1	3.38 511	0.39 273	3.61 441	1.69 520	0.11 143	2.85 406	0.29 292	12.46 639	10.41 620	7.16 530	10.23 551	4.78 470	4.45 554	8.71 602	0.30 142	0.07 608	0.05 509	0.00 1	0.00 1	0.06 358	0.03 233

TransformOpticalFlow	3.38 511	0.70 475	4.54 516	1.00 403	0.30 309	3.56 476	0.14 224	9.67 545	7.30 541	5.55 435	13.34 616	6.74 543	5.03 583	8.22 572	1.34 405	0.00 1	0.01 248	0.01 578	0.00 1	0.04 291	0.11 471

G2L-Stereo	3.40 515	0.93 557	4.73 531	1.61 509	2.05 588	2.88 412	0.60 397	8.94 522	5.84 465	7.42 544	7.33 478	8.61 587	2.16 420	8.44 585	6.11 612	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 582	0.18 557

RAFT_CTSACE	3.40 515	1.07 584	4.52 514	1.27 444	3.14 641	4.00 513	1.07 541	3.93 235	4.43 391	4.66 404	17.94 667	7.21 557	2.76 459	10.82 658	0.85 329	0.00 1	0.07 564	0.00 1	0.00 1	0.30 598	0.01 43

AAGNet	3.41 517	0.34 221	2.45 286	1.78 538	0.39 346	3.69 486	1.05 536	4.79 306	4.61 405	9.62 631	7.74 493	4.98 476	6.38 618	7.34 503	13.02 698	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.04 297

cf-r	3.42 518	0.81 522	3.97 474	2.41 639	2.78 625	2.85 406	0.64 413	8.44 500	6.32 501	6.25 480	11.57 588	8.97 593	3.54 502	5.93 385	3.83 562	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 412	0.07 393

G2L-ROB	3.43 519	0.77 504	3.89 470	1.71 528	1.16 507	4.51 534	0.44 336	11.70 611	5.70 457	7.51 550	5.34 400	11.24 637	1.71 395	7.66 521	5.10 596	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 462	0.10 455

CoDeX	3.43 519	0.68 465	4.49 512	0.98 400	1.65 553	6.37 585	2.14 598	13.23 661	6.07 484	7.23 535	8.95 516	4.09 437	3.79 519	6.31 412	2.37 498	0.03 548	0.06 537	0.00 1	0.00 1	0.07 379	0.15 533

STrans-v2	3.43 519	0.73 484	4.82 533	0.26 243	0.60 410	3.00 422	1.19 553	10.41 572	7.22 538	5.79 440	10.97 576	6.75 544	7.03 634	8.25 573	1.40 408	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.18 557

Select-FE	3.44 522	0.73 484	8.39 649	1.44 481	0.96 480	2.01 278	0.10 185	8.84 521	3.94 360	5.36 430	10.32 555	9.73 603	8.82 669	6.28 408	0.83 323	0.01 357	0.22 687	0.01 578	0.49 701	0.03 249	0.30 619

MLCV	3.44 522	0.88 541	5.60 584	1.39 469	0.25 283	4.36 528	0.33 304	7.25 471	7.28 540	9.17 617	12.24 601	5.09 484	2.47 439	9.15 622	3.23 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 424	0.02 152

ff1	3.45 524	0.31 171	3.97 474	1.34 459	0.98 483	2.80 391	0.48 347	4.53 278	10.19 615	6.29 486	9.23 524	5.59 502	3.72 515	10.11 644	9.35 666	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.10 424	0.04 297

zzzzzzz1	3.46 525	5.71 723	14.87 703	0.96 394	2.82 627	2.34 318	0.75 448	6.50 441	5.50 446	2.10 313	4.09 351	7.38 558	4.90 580	5.75 377	4.04 571	0.53 691	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.60 664	0.42 645

PAM_32	3.50 526	0.32 186	5.22 564	1.32 454	0.53 398	7.49 615	0.39 318	9.52 541	3.91 358	5.22 424	5.28 397	16.75 690	7.44 643	4.61 325	0.90 347	0.00 1	0.20 680	0.00 1	0.39 686	0.09 412	0.39 634

UGAM-zero	3.51 527	0.33 205	4.44 509	0.88 377	0.65 424	3.52 474	0.16 238	11.35 599	2.71 254	5.09 421	5.82 413	15.28 676	9.14 677	8.38 579	1.61 433	0.00 1	0.16 660	0.00 1	0.46 697	0.02 173	0.19 569

DeepPruner_ROB	3.52 528	1.14 599	4.06 486	1.12 430	1.65 553	3.65 481	0.83 474	13.96 671	4.47 395	7.80 560	10.84 569	7.05 552	2.16 420	8.14 562	3.08 528	0.07 608	0.03 444	0.00 1	0.01 455	0.32 607	0.06 371

CCAANet	3.53 529	0.58 414	3.89 470	1.69 520	1.15 503	5.37 561	0.56 379	9.82 549	6.03 481	2.78 335	17.53 666	5.74 509	3.16 481	8.34 577	3.88 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43

SMFormer	3.54 530	0.39 273	3.61 441	1.69 520	0.11 143	2.85 406	0.29 292	12.46 639	10.41 620	7.16 530	10.23 551	4.78 470	4.45 554	8.71 602	3.51 549	0.07 608	0.05 509	0.00 1	0.00 1	0.06 358	0.04 297

tta	3.54 530	0.39 273	3.61 441	1.69 520	0.11 143	2.85 406	0.29 292	12.46 639	10.41 620	7.16 530	10.23 551	4.78 470	4.45 554	8.71 602	3.51 549	0.07 608	0.05 509	0.00 1	0.00 1	0.06 358	0.03 233

Sa-1000	3.55 532	0.75 493	3.63 445	1.91 558	0.30 309	3.55 475	1.63 581	7.39 474	8.54 587	7.70 557	17.44 663	4.00 433	2.82 463	9.44 636	1.33 401	0.00 1	0.10 610	0.00 1	0.18 609	0.21 557	0.04 297

G2L-Stereo_test	3.57 533	0.86 534	3.66 447	2.79 659	1.52 543	4.11 517	1.17 552	11.35 599	6.27 498	7.97 570	8.87 513	9.39 598	2.26 427	6.55 437	4.33 577	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.22 564	0.13 505

AIO-Stereo-zeroshot1	3.58 534	1.29 620	12.46 683	1.53 495	0.98 483	3.48 465	0.81 465	11.99 622	4.40 390	4.33 387	11.05 578	8.83 591	2.02 413	4.52 318	1.66 440	0.01 357	0.14 644	0.00 1	0.68 712	0.86 684	0.44 650

DDVS	3.59 535	0.53 387	4.53 515	2.02 582	1.27 518	6.63 594	0.49 357	8.73 517	4.10 375	7.14 528	7.63 488	12.68 654	2.25 425	8.69 600	4.09 572	0.08 614	0.20 680	0.01 578	0.00 1	0.14 489	0.59 672

KYRaft	3.59 535	0.31 171	1.84 178	0.76 360	0.46 371	2.29 309	4.04 652	4.75 304	3.25 308	8.93 612	19.47 675	6.62 541	5.07 587	7.79 531	0.71 287	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.01 455	0.04 291	5.38 737

MWDA-net	3.60 537	0.77 504	4.07 488	1.84 548	1.18 511	6.44 588	2.27 601	7.87 487	6.03 481	9.59 630	6.68 450	6.27 529	7.59 649	8.02 547	2.91 521	0.07 608	0.04 485	0.00 1	0.00 1	0.12 462	0.13 505

STTStereo	3.60 537	0.93 557	6.34 609	2.71 653	2.23 601	3.68 485	0.63 408	9.42 536	6.73 520	9.87 637	6.97 459	8.84 592	3.65 506	6.85 458	3.04 526	0.00 1	0.02 375	0.01 578	0.00 1	0.02 173	0.02 152

LMCR-Stereo	3.63 539	1.29 620	4.20 495	2.54 645	0.17 220	8.08 626	1.52 575	11.46 603	4.73 411	8.45 594	10.66 566	1.91 347	5.03 583	7.69 523	3.58 555	0.92 714	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.36 627	0.02 152

Prome-Stereo	3.65 540	0.29 150	1.92 195	0.91 381	0.49 385	2.07 282	4.75 670	4.41 268	3.23 307	9.32 621	20.63 683	4.06 436	7.19 637	7.70 524	1.17 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 328	4.72 734

hitnet-ft	3.66 541	0.65 450	2.79 348	0.89 379	0.72 441	4.25 520	0.55 377	9.11 528	7.52 547	7.14 528	10.19 549	12.49 651	4.70 568	7.44 508	4.41 580	0.03 548	0.00 1	0.06 658	0.00 1	0.20 545	0.04 297

iResNet	3.68 542	0.91 551	7.94 645	2.97 671	0.34 332	4.44 533	0.48 347	7.70 479	9.74 606	7.72 558	12.74 609	4.03 434	2.87 467	8.05 552	3.37 538	0.02 493	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.10 424	0.09 427

acv_ft	3.69 543	0.53 387	4.58 524	2.31 628	4.71 715	7.44 614	0.86 492	8.54 508	5.70 457	9.29 620	9.26 532	5.77 510	4.15 533	2.24 228	8.13 649	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 597	0.01 43

ac_64	3.70 544	0.47 347	3.50 433	2.87 662	3.50 658	5.91 575	0.72 438	10.17 566	4.34 386	8.16 576	5.80 412	10.82 627	5.64 604	7.08 484	4.73 589	0.03 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 393	0.14 522

CFNet	3.72 545	1.10 590	5.03 548	2.49 643	1.59 546	4.90 545	0.22 267	11.38 601	9.88 611	4.80 408	11.25 581	6.44 533	3.68 507	8.33 575	3.00 524	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 564	0.07 393

MWSP-net	3.73 546	0.55 398	4.30 499	0.75 359	0.28 303	5.88 574	7.90 713	10.32 569	7.76 559	5.81 444	6.09 418	8.71 588	7.11 636	4.29 311	4.62 585	0.05 586	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.18 557

DAS	3.74 547	0.35 238	5.19 562	1.99 575	3.74 669	2.36 321	3.22 632	7.77 481	9.27 597	8.70 600	12.08 594	4.45 457	5.43 598	8.39 580	1.71 444	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.02 152

DRaft	3.74 547	0.43 322	2.60 309	0.12 174	0.15 197	4.76 541	1.34 566	5.33 363	4.31 385	10.30 646	21.91 689	3.27 399	8.83 670	7.36 505	3.66 558	0.05 586	0.10 610	0.00 1	0.14 586	0.10 424	0.14 522

GrayStereo	3.74 547	0.20 54	1.94 199	1.55 499	0.60 410	3.12 436	8.22 714	5.76 393	3.32 315	10.40 650	16.66 649	5.81 513	8.60 666	6.57 438	1.37 407	0.01 357	0.00 1	0.01 578	0.63 707	0.02 173	0.04 297

GEStereo_RVC	3.74 547	0.73 484	4.95 544	2.01 580	1.24 513	4.36 528	3.07 627	11.77 615	7.80 563	6.87 515	6.52 445	7.70 563	4.31 547	8.98 616	4.19 574	0.03 548	0.01 248	0.02 612	0.02 489	0.13 479	0.11 471

ITSA-stereo	3.76 551	0.54 393	3.80 459	1.91 558	0.29 307	3.09 431	0.70 431	13.22 660	15.64 677	6.79 507	6.66 448	4.15 442	3.52 501	8.30 574	5.00 595	0.09 620	0.07 564	0.11 675	0.10 570	0.18 531	0.95 689

GwcNet-RSSM	3.77 552	1.05 580	5.06 551	2.21 612	1.87 580	2.36 321	1.52 575	8.98 524	7.96 567	5.91 457	14.59 632	7.94 569	3.50 498	6.43 420	5.70 606	0.00 1	0.00 1	0.04 645	0.00 1	0.20 545	0.08 412

SepStereo	3.78 553	0.35 238	5.19 562	1.99 575	3.74 669	2.36 321	3.22 632	7.77 481	9.27 597	8.70 600	12.08 594	4.45 457	5.43 598	9.18 623	1.71 444	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.02 152

DEmStereo	3.79 554	0.37 260	3.69 450	0.17 206	0.17 220	5.28 558	2.54 608	4.35 263	3.70 338	8.21 583	20.15 677	5.13 486	10.38 689	7.65 519	3.85 563	0.01 357	0.01 248	0.01 578	0.00 1	0.02 173	0.06 371

FADNet-RVC-Resample	3.79 554	1.62 645	12.06 679	1.43 476	0.66 425	5.94 576	2.41 604	10.18 567	8.58 589	6.28 484	4.22 354	5.33 494	4.80 576	7.71 525	3.19 531	0.17 644	0.21 684	0.17 688	0.12 579	0.41 645	0.29 617

anonymousa	3.80 556	0.55 398	3.35 418	1.24 439	3.74 669	9.04 640	0.36 309	6.74 456	4.03 367	7.72 558	19.64 676	10.62 622	6.01 612	1.52 183	1.40 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 537	0.00 1	0.03 233

RT-IGEV	3.81 557	0.26 120	4.55 519	2.38 635	0.63 417	5.19 551	2.72 618	12.31 637	3.90 357	8.17 582	9.88 544	12.51 653	5.99 611	5.32 357	1.51 419	0.00 1	0.20 680	0.00 1	0.32 671	0.14 489	0.24 596

UPFNet	3.82 558	0.47 347	4.34 504	2.21 612	3.38 651	7.26 610	2.69 615	9.89 552	5.96 474	7.98 571	7.53 482	7.89 566	3.15 480	7.72 527	5.88 610	0.01 357	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.06 371

NLCA_NET_v2_RVC	3.84 559	1.06 583	5.23 566	2.72 655	3.27 647	4.36 528	0.61 401	10.71 580	7.56 548	8.75 602	7.89 497	9.86 607	3.90 524	7.15 493	3.44 542	0.14 636	0.02 375	0.02 612	0.03 508	0.04 291	0.03 233
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
psm_up	3.85 560	0.82 526	3.01 373	2.00 579	2.58 618	5.28 558	3.34 637	10.85 586	6.33 502	7.27 538	7.32 477	10.15 613	9.02 674	6.19 400	2.51 507	0.22 655	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.12 462	0.03 233

mmx	3.86 561	0.31 171	3.97 474	1.34 459	0.98 483	2.80 391	0.48 347	12.18 634	10.66 628	6.29 486	9.23 524	5.59 502	3.72 515	10.11 644	9.35 666	0.05 586	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.04 297

xxx	3.86 561	0.31 171	3.98 478	1.34 459	0.98 483	2.80 391	0.48 347	12.18 634	10.66 628	6.29 486	9.23 524	5.59 502	3.72 515	10.11 644	9.35 666	0.05 586	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.04 297

THIR-Stereo	3.86 561	0.77 504	2.62 317	0.12 174	0.13 174	4.25 520	6.63 697	5.30 357	4.18 381	10.33 647	17.13 657	6.58 540	7.62 651	7.78 530	3.51 549	0.01 357	0.07 564	0.07 664	0.00 1	0.11 445	0.02 152

UGAM	3.90 564	0.48 354	4.69 528	0.17 206	0.08 90	3.67 482	1.22 554	4.81 308	14.45 666	4.59 397	11.94 592	14.20 666	3.80 520	9.92 643	3.61 556	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 489	0.32 607	0.07 393

AASNet	3.90 564	0.92 554	4.41 506	3.56 696	4.00 687	6.70 596	1.26 560	18.71 714	6.14 490	7.35 542	7.91 498	4.35 454	2.58 445	3.04 257	6.62 625	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 637	0.14 522

PS-NSSS	3.90 564	1.84 660	4.55 519	0.87 376	2.95 635	4.10 516	2.00 596	10.77 583	8.23 577	6.75 504	14.63 633	5.01 481	2.24 423	8.41 582	2.91 521	0.33 673	0.03 444	0.83 720	0.00 1	0.82 682	0.70 678

DualNet (step1)	3.91 567	1.11 593	6.15 602	1.27 444	0.60 410	5.22 553	2.54 608	10.66 577	7.73 556	8.36 586	7.55 483	6.55 535	4.27 540	6.58 439	1.62 434	1.49 727	0.03 444	3.10 738	2.99 745	0.20 545	0.15 533

FADNet_RVC	3.91 567	1.67 651	12.95 692	0.96 394	0.75 443	5.71 567	0.54 372	10.83 585	6.60 516	3.46 364	8.09 500	4.10 439	3.40 494	9.43 633	6.33 616	0.36 676	0.44 717	0.17 688	0.46 697	0.91 685	0.95 689

ISRNet	3.93 569	0.55 398	5.49 577	3.20 680	2.69 622	2.11 287	0.26 282	7.01 465	6.40 505	11.00 665	17.99 668	8.31 575	2.64 447	6.51 431	4.36 578	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 393	0.02 152

CrosDoStereo	3.96 570	0.45 339	3.04 380	0.32 261	0.20 264	3.28 448	11.63 739	5.76 393	4.45 393	9.04 613	16.58 647	4.99 477	7.45 644	8.04 549	3.72 559	0.00 1	0.02 375	0.01 578	0.00 1	0.16 501	0.10 455

DeepStereo_LL	3.96 570	0.45 339	3.04 380	0.32 261	0.20 264	3.28 448	11.63 739	5.76 393	4.45 393	9.04 613	16.58 647	4.99 477	7.45 644	8.04 549	3.72 559	0.00 1	0.02 375	0.01 578	0.00 1	0.16 501	0.10 455

RAFT-RH_RVC	3.96 570	0.46 345	2.93 366	1.55 499	0.42 359	3.14 437	0.14 224	3.70 207	5.98 477	11.25 668	32.23 732	5.29 490	1.68 393	8.13 561	2.14 482	0.08 614	0.00 1	0.00 1	0.03 508	0.01 60	0.00 1

UNet	3.97 573	0.61 431	6.50 615	1.68 519	3.22 645	9.82 649	0.31 299	9.50 538	5.32 439	7.20 534	6.35 439	10.59 620	5.91 609	6.93 467	5.49 602	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.01 43

FADNet-RVC	3.98 574	1.84 660	12.48 685	1.69 520	0.44 362	4.33 525	1.31 564	11.84 616	7.15 536	3.53 366	3.50 337	10.63 623	4.43 552	9.12 620	6.25 615	0.03 548	0.10 610	0.00 1	0.03 508	0.60 664	0.25 601

HSM	4.00 575	0.79 515	3.16 402	1.59 507	2.17 597	6.77 598	1.11 546	12.28 636	6.35 504	6.75 504	8.11 501	13.90 663	5.37 594	8.85 610	2.71 514	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.02 152

coex_refinement	4.04 576	0.87 537	3.55 436	2.96 670	1.40 535	4.28 522	0.32 300	11.18 591	7.72 554	8.32 584	13.44 618	10.01 611	3.48 497	6.28 408	6.76 626	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.06 358	0.16 545

HBP-ISP	4.09 577	1.05 580	4.10 491	1.87 551	1.31 527	7.56 617	3.98 649	11.26 593	9.94 612	7.81 561	14.44 630	3.23 398	4.27 540	8.89 613	1.87 459	0.06 600	0.06 537	0.00 1	0.00 1	0.06 358	0.04 297

MEA-ACV	4.11 578	0.48 354	5.23 566	1.48 484	0.11 143	6.69 595	0.63 408	13.21 658	7.78 562	7.47 548	8.55 509	10.83 629	8.00 656	6.86 459	4.66 588	0.01 357	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.13 505

TDLM	4.11 578	1.11 593	3.54 435	1.62 513	1.04 492	3.91 507	7.41 708	10.60 575	10.67 630	6.38 492	12.59 605	5.95 516	4.77 572	8.79 608	3.04 526	0.58 694	0.00 1	0.01 578	0.00 1	0.19 540	0.12 493

CSP-Net	4.12 580	1.28 618	3.70 453	1.54 497	1.06 493	13.28 693	2.33 602	12.96 654	5.45 443	8.87 608	8.54 508	8.43 579	3.03 474	8.16 564	3.65 557	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 531	0.03 233

test_xeample	4.13 581	0.36 252	2.75 338	1.23 438	0.51 394	3.96 510	0.13 214	12.63 647	7.65 551	7.49 549	10.86 571	3.29 400	3.36 487	6.71 449	21.53 732	0.02 493	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.04 297

Anonymous_2	4.14 582	0.62 436	3.21 406	1.40 470	1.43 538	5.19 551	0.32 300	6.63 450	4.38 389	4.48 393	2.30 277	8.08 572	7.00 632	5.37 360	2.29 491	0.23 657	0.75 728	5.20 749	18.12 779	5.66 734	0.23 590

CBMV_ROB	4.14 582	0.52 382	3.14 399	1.30 451	0.77 447	6.92 602	1.97 595	10.11 564	9.58 603	8.92 610	14.20 627	7.12 554	5.90 608	8.65 596	3.50 548	0.01 357	0.05 509	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.09 427

SACVNet	4.15 584	1.26 613	3.81 461	3.12 676	1.68 559	3.09 431	2.85 622	11.91 619	5.96 474	10.52 653	11.20 579	10.59 620	3.95 525	8.97 615	3.25 535	0.08 614	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.32 607	0.44 650

MMNet	4.16 585	0.77 504	5.47 576	1.40 470	1.67 557	10.78 664	0.63 408	8.64 515	8.47 584	8.80 605	8.33 503	7.51 559	6.61 621	7.53 513	6.54 621	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.05 346

CVANet_RVC	4.16 585	1.16 601	3.60 440	1.94 567	1.46 539	3.92 508	4.68 667	10.89 587	8.34 579	7.58 553	10.84 569	10.27 617	6.62 624	8.56 589	2.69 513	0.39 679	0.00 1	0.00 1	0.01 455	0.21 557	0.09 427

pcwnet_v2	4.20 587	0.36 252	8.53 651	1.33 457	1.12 499	3.43 457	0.41 323	12.85 650	14.16 664	9.90 639	14.29 628	5.90 515	3.03 474	6.20 403	2.06 477	0.01 357	0.05 509	0.04 645	0.02 489	0.16 501	0.18 557

HSM-Net_RVC	4.20 587	0.32 186	2.76 342	0.63 345	0.69 432	6.95 603	1.69 585	11.96 621	8.36 580	8.83 606	12.17 598	15.18 675	4.21 536	6.91 464	3.30 537	0.02 493	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.01 60	0.01 43
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
DSFCA	4.21 589	0.50 364	5.45 575	1.34 459	1.68 559	7.04 604	4.51 664	10.73 581	7.00 529	10.78 659	6.80 452	8.48 582	4.63 565	9.91 642	5.12 597	0.02 493	0.06 537	0.02 612	0.03 508	0.08 393	0.03 233

FADNet	4.23 590	1.65 648	11.75 678	1.64 516	0.80 455	4.80 542	0.77 453	13.76 670	11.65 642	3.97 378	5.24 392	9.62 601	5.14 589	8.40 581	3.78 561	0.21 653	0.04 485	0.07 664	0.05 537	1.14 691	0.10 455

iResNet_ROB	4.23 590	1.02 576	4.90 540	2.18 608	0.93 475	2.92 414	0.37 312	15.10 689	16.91 686	7.89 566	10.51 560	7.03 548	3.07 477	8.16 564	3.46 546	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 424	0.02 152

IGEV-BASED-STEREO-	4.24 592	25.07 763	26.53 744	0.44 301	0.07 62	1.50 202	0.54 372	2.09 43	1.57 189	0.51 219	0.62 158	0.21 180	0.20 127	1.44 174	0.53 251	12.03 764	0.01 248	0.00 1	0.08 553	1.75 708	9.69 756

1111x	4.25 593	0.30 165	4.31 500	1.47 483	0.37 342	5.10 549	0.32 300	12.86 651	9.82 609	6.01 459	9.73 542	8.78 590	5.97 610	9.43 633	10.39 679	0.06 600	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.04 297

HGLStereo	4.25 593	0.52 382	4.65 525	3.09 672	5.18 721	6.51 593	0.73 439	10.37 570	6.74 521	7.32 540	12.44 604	7.00 547	7.21 639	7.46 509	5.51 603	0.00 1	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.06 358	0.10 455

delet	4.27 595	0.72 479	4.50 513	1.07 418	3.75 673	10.79 665	4.04 652	9.95 553	7.89 564	8.09 574	8.89 514	8.46 580	3.81 521	7.56 514	5.80 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 445	0.02 152

iResNetv2_ROB	4.28 596	1.43 628	7.17 631	2.91 663	1.26 514	4.36 528	1.62 580	13.64 668	10.25 619	9.83 635	11.41 583	7.68 562	4.00 526	7.75 529	1.85 458	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.37 628	0.09 427

RAFT + AFF	4.30 597	1.55 639	5.84 590	1.43 476	2.36 607	5.94 576	6.72 699	10.01 559	7.56 548	7.55 551	8.96 518	7.09 553	6.73 627	8.57 590	4.02 568	0.02 493	0.47 720	0.00 1	0.01 455	0.56 658	0.54 666

ADLNet	4.32 598	0.80 519	4.33 501	3.60 697	3.56 661	6.87 601	2.48 607	11.20 592	7.58 550	9.87 637	9.62 538	8.39 577	4.95 581	6.16 397	6.60 623	0.01 357	0.01 248	0.00 1	0.01 455	0.12 462	0.25 601

CRFU-Net	4.45 599	0.67 463	5.02 546	2.78 658	1.32 528	12.67 687	3.35 638	11.26 593	3.52 330	10.06 643	9.30 534	10.91 631	6.92 631	7.26 498	3.24 534	0.15 638	0.16 660	0.16 685	0.00 1	0.26 586	0.05 346

ACV-stereo	4.46 600	0.76 500	9.94 666	1.91 558	1.06 493	11.61 673	1.28 561	6.25 423	7.09 533	3.09 348	5.21 390	16.88 691	10.23 688	7.96 541	5.47 601	0.06 600	0.15 651	0.01 578	0.00 1	0.12 462	0.14 522

ssnet_v2	4.46 600	0.87 537	5.18 561	1.57 503	0.67 427	9.14 641	4.73 669	11.84 616	9.68 604	8.79 603	6.24 432	9.91 608	4.34 548	6.28 408	9.30 665	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.28 595	0.30 619

ADLNet2	4.46 600	0.90 547	6.06 599	2.74 657	3.91 683	6.79 599	3.01 626	10.95 589	8.40 582	7.27 538	9.80 543	9.85 606	5.43 598	7.29 499	6.44 619	0.01 357	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.15 494	0.11 471

StereoDRNet-Refined	4.46 600	0.62 436	3.80 459	1.92 562	0.40 350	9.35 643	0.15 230	10.02 560	8.83 592	12.69 680	11.62 589	9.34 596	3.87 523	8.06 556	8.02 642	0.00 1	0.00 1	0.01 578	0.05 537	0.20 545	0.26 607
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
xxxx	4.51 604	0.31 171	2.77 343	1.69 520	0.47 380	7.74 624	0.07 160	14.04 672	7.91 566	5.82 445	8.97 519	9.34 596	3.41 495	7.33 502	20.24 727	0.05 586	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.04 297

NVstereo2D	4.51 604	0.82 526	6.86 623	3.28 683	3.38 651	8.16 627	3.13 629	10.51 573	15.15 674	4.90 411	6.89 458	7.87 564	4.78 574	9.88 641	3.91 566	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.06 547	0.02 173	0.58 669

DLCB_ROB	4.51 604	0.91 551	3.78 457	2.19 609	1.07 496	6.28 582	3.09 628	9.78 547	7.72 554	10.65 656	12.97 612	13.91 664	3.71 511	8.72 606	5.30 599	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.10 455

RASNet	4.52 607	0.61 431	4.42 507	3.42 687	4.68 714	4.58 537	0.99 525	9.54 542	8.01 568	5.28 427	11.42 584	10.34 619	8.88 671	9.28 628	8.68 657	0.15 638	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.04 297

FTStereo	4.55 608	0.36 252	2.18 257	0.94 388	0.38 344	2.60 358	8.82 717	4.98 328	3.17 301	10.88 661	30.35 724	5.60 506	7.60 650	7.62 518	1.55 426	0.17 644	0.00 1	0.05 652	0.00 1	0.03 249	3.80 728

dad	4.66 609	1.89 664	5.51 580	0.94 388	0.09 112	2.16 296	0.37 312	7.10 468	14.43 665	10.13 644	16.84 651	14.97 672	1.90 407	6.82 454	4.15 573	1.09 719	0.11 621	4.08 745	0.46 697	0.17 515	0.06 371

LL-Strereo	4.71 610	1.64 647	7.51 641	1.15 432	4.31 694	3.71 488	1.45 571	9.21 530	8.36 580	8.37 590	8.17 502	10.82 627	11.36 695	12.51 682	4.82 592	0.00 1	0.12 628	0.00 1	0.00 1	0.31 603	0.32 624

CBFPSM	4.87 611	0.94 562	14.70 701	1.51 488	1.15 503	11.49 671	2.55 612	7.28 472	6.47 510	6.23 477	4.83 372	15.30 677	8.99 673	6.88 460	8.20 650	0.03 548	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.40 641	0.42 645

Selective-IGEV-i16pc	4.90 612	0.51 372	10.53 671	2.09 597	0.14 186	23.35 730	7.41 708	5.79 397	17.27 690	3.15 350	6.83 456	5.44 497	1.97 410	8.34 577	3.37 538	0.34 674	0.51 722	0.07 664	0.21 627	0.34 620	0.41 640

SGM-Forest	4.96 613	0.32 186	2.84 352	1.21 436	0.64 423	10.23 654	6.64 698	11.55 606	10.98 632	10.94 664	13.59 619	11.65 643	4.30 545	8.94 614	4.63 586	0.11 625	0.04 485	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.46 656
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
PA-Net	4.98 614	1.47 631	7.42 638	2.40 636	2.14 595	8.73 636	3.64 646	12.42 638	13.11 655	7.03 522	7.57 486	7.88 565	6.52 620	10.16 649	7.82 638	0.02 493	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.11 445	1.07 695
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
AANet_RVC	5.01 615	1.74 653	6.38 611	1.96 571	1.29 524	2.26 306	1.69 585	10.07 561	18.53 695	7.88 565	18.15 669	8.49 583	2.70 451	10.59 654	7.04 629	0.96 715	0.15 651	0.02 612	0.00 1	0.13 479	0.12 493

PSMNet_ROB	5.02 616	1.63 646	6.03 598	1.90 557	1.83 576	9.57 647	6.35 694	15.58 694	7.23 539	6.15 472	10.48 559	12.22 649	4.16 534	8.02 547	8.71 658	0.02 493	0.01 248	0.01 578	0.10 570	0.20 545	0.12 493

GASNet	5.19 617	4.61 713	9.38 661	4.73 725	2.10 593	3.80 501	1.57 578	12.07 627	10.96 631	8.92 610	7.03 467	8.21 574	7.67 652	14.02 694	7.36 631	0.02 493	0.15 651	0.00 1	0.00 1	0.69 674	0.42 645

TCMNet	5.22 618	1.96 668	9.78 664	4.11 713	6.57 734	8.83 637	1.35 568	10.74 582	8.07 570	6.39 493	12.76 610	8.32 576	4.75 571	8.62 595	10.09 678	0.11 625	0.18 669	0.31 703	0.09 564	0.75 679	0.57 668

FINET	5.32 619	1.14 599	10.04 667	2.17 607	3.67 667	6.49 590	6.76 700	11.68 610	22.08 716	7.42 544	12.15 597	4.24 445	3.61 505	9.25 627	5.35 600	0.04 572	0.04 485	0.00 1	0.00 1	0.17 515	0.09 427

CBMV	5.35 620	0.91 551	3.67 448	1.62 513	0.44 362	10.09 652	7.19 705	12.49 643	12.33 651	12.22 676	14.69 634	10.93 632	6.48 619	8.51 587	4.96 594	0.02 493	0.15 651	0.00 1	0.00 1	0.17 515	0.17 552
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
222	5.36 621	0.40 287	2.72 333	1.50 485	0.48 382	6.15 581	0.07 160	13.73 669	8.06 569	8.79 603	11.03 577	3.71 425	4.21 536	7.47 511	38.74 774	0.03 548	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.04 291	0.05 346

SCION-MonSter	5.37 622	1.22 606	9.36 660	1.43 476	5.21 723	16.80 709	0.23 271	8.42 499	13.73 661	5.49 433	12.86 611	5.34 495	3.82 522	5.84 381	14.47 706	0.70 700	0.00 1	0.01 578	0.00 1	1.94 711	0.46 656

YMNet	5.52 623	1.83 658	8.79 653	3.47 691	4.46 702	10.72 662	0.91 505	9.99 556	6.43 507	13.76 694	16.35 644	11.65 643	4.49 558	7.95 539	8.03 644	0.12 629	0.35 706	0.12 678	0.08 553	0.71 676	0.27 611

YMNet_1	5.52 623	1.83 658	8.79 653	3.47 691	4.46 702	10.72 662	0.91 505	9.99 556	6.43 507	13.76 694	16.35 644	11.65 643	4.49 558	7.95 539	8.03 644	0.12 629	0.35 706	0.12 678	0.08 553	0.71 676	0.27 611

StereoDRNet	5.59 625	1.75 654	6.80 620	3.12 676	4.45 701	10.61 660	4.35 660	18.80 716	9.73 605	12.22 676	6.87 457	11.44 641	4.65 567	8.09 559	8.26 651	0.02 493	0.11 621	0.00 1	0.03 508	0.20 545	0.28 615

PSMNet-RUCA	5.60 626	4.62 714	11.61 676	10.29 748	7.55 744	7.08 605	1.94 594	12.01 623	10.52 627	3.90 376	11.88 590	4.43 456	1.75 403	7.56 514	4.24 575	1.68 730	0.12 628	4.78 748	0.67 711	4.74 730	0.68 677

fast-acv-ft	5.62 627	1.39 625	7.01 626	2.02 582	1.89 582	12.23 681	1.82 591	7.35 473	9.45 601	10.46 652	20.27 680	14.55 670	7.71 653	7.41 506	7.61 635	0.10 623	0.09 596	0.16 685	0.07 548	0.59 662	0.13 505

ETE_ROB	5.80 628	1.77 655	6.33 608	1.44 481	0.78 454	6.43 587	6.90 701	12.53 644	8.08 571	12.93 685	14.89 635	21.13 717	5.87 607	9.83 640	6.57 622	0.04 572	0.01 248	0.00 1	0.02 489	0.08 393	0.33 625

test_sample9	5.87 629	1.11 593	6.15 602	1.27 444	0.60 410	5.22 553	2.54 608	10.66 577	7.73 556	8.36 586	7.55 483	6.55 535	4.27 540	11.68 671	11.44 690	1.49 727	24.31 791	3.10 738	2.99 745	0.20 545	0.15 533

DRN-Test	5.87 629	0.98 567	5.89 592	2.69 652	3.65 665	12.37 683	3.35 638	20.07 733	10.20 618	11.93 675	12.31 602	11.06 635	5.31 593	7.89 537	9.05 661	0.04 572	0.05 509	0.04 645	0.04 529	0.18 531	0.25 601

NCCL2	5.88 631	1.59 642	5.44 574	1.87 551	0.92 472	9.55 646	11.55 738	12.11 629	9.94 612	9.67 632	8.85 512	22.28 720	7.41 642	8.78 607	7.17 630	0.01 357	0.00 1	0.03 632	0.00 1	0.13 479	0.23 590

iinet-f	5.94 632	1.60 643	26.88 745	1.79 539	1.38 532	11.92 679	1.47 572	6.80 459	7.11 534	6.90 518	14.43 629	10.64 624	7.97 655	7.00 478	12.12 694	0.02 493	0.03 444	0.05 652	0.00 1	0.63 668	0.02 152

MaskLacGwcNet_RVC	5.97 633	5.36 721	5.02 546	3.75 704	3.57 662	15.81 701	4.27 657	11.72 613	6.96 527	7.23 535	8.47 507	9.09 594	2.66 450	9.36 632	2.71 514	7.49 751	2.32 744	2.01 731	0.08 553	6.77 743	4.67 733

Wz-Net-LNSev-Ref	5.98 634	1.55 639	9.92 665	2.40 636	3.22 645	10.28 655	3.14 630	11.64 608	9.79 607	9.54 628	20.22 679	11.16 636	6.77 628	10.61 655	9.16 662	0.06 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 249	0.04 297

APVNet	5.98 634	1.72 652	8.72 652	3.21 681	4.04 689	12.31 682	1.81 590	19.09 722	6.10 486	6.13 471	13.41 617	10.69 625	6.30 615	11.26 665	13.90 703	0.05 586	0.02 375	0.11 675	0.03 508	0.53 655	0.20 576

z-ln-s-r	5.99 636	1.34 623	15.55 708	1.52 490	1.95 585	3.28 448	2.71 617	7.72 480	11.16 634	6.43 496	25.06 707	8.76 589	5.86 606	11.03 662	17.17 716	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 582	0.11 471

NaN_ROB	6.00 637	1.24 611	6.29 607	1.34 459	1.68 559	9.60 648	10.31 731	15.09 687	15.79 679	12.62 679	8.95 516	11.67 646	5.83 605	11.78 675	6.41 618	0.05 586	0.13 638	0.08 668	0.20 621	0.22 564	0.79 682

DANet	6.02 638	1.23 609	8.45 650	3.86 709	3.94 685	7.64 623	1.34 566	9.51 540	7.00 529	13.39 689	15.53 639	15.99 682	7.02 633	12.14 678	12.37 695	0.19 648	0.12 628	0.02 612	0.03 508	0.13 479	0.56 667
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
XPNet_ROB	6.03 639	1.22 606	5.61 585	2.56 648	0.90 471	6.32 583	7.07 703	12.92 653	8.30 578	14.76 702	15.13 637	19.84 708	6.66 626	10.36 650	8.58 655	0.02 493	0.04 485	0.00 1	0.03 508	0.11 445	0.24 596

Selective-IGEV-i16pb	6.09 640	0.58 414	14.62 699	2.02 582	0.55 405	18.63 717	7.27 707	9.98 555	20.66 710	4.62 398	12.40 603	9.76 604	5.05 585	8.60 592	4.25 576	0.51 690	0.62 727	0.20 692	0.31 669	0.55 657	0.61 674

GANet	6.22 641	1.07 584	4.07 488	2.27 618	0.89 468	9.19 642	9.52 724	12.02 624	8.13 573	10.72 657	29.09 720	13.86 662	7.52 648	11.00 661	4.39 579	0.36 676	0.00 1	0.02 612	0.02 489	0.12 462	0.08 412

DISCO	6.28 642	0.57 409	5.78 589	3.43 688	1.17 508	11.22 668	3.39 640	12.14 632	16.16 681	6.52 500	11.22 580	16.96 692	6.32 616	19.51 726	10.74 683	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 622	0.11 471

Syn2CoEx	6.32 643	2.72 688	9.33 659	2.45 641	1.67 557	8.59 632	3.32 636	18.08 710	12.27 650	8.53 595	21.08 686	10.30 618	9.80 683	9.30 629	7.86 639	0.01 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.63 668	0.43 648

RYNet	6.34 644	0.89 544	5.88 591	1.41 473	4.48 705	15.97 703	4.18 655	13.41 663	16.49 682	10.81 660	7.00 464	14.33 668	8.72 667	9.43 633	13.71 702	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.07 393

GwcNet	6.42 645	1.97 669	10.92 673	2.59 650	5.58 726	11.55 672	2.21 600	14.10 674	16.52 685	10.04 642	17.19 660	10.86 630	5.61 603	9.23 626	8.84 660	0.01 357	0.06 537	0.03 632	0.08 553	0.56 658	0.40 638

Wz-Net-LNSev	6.46 646	1.93 666	16.44 712	1.52 490	4.15 691	12.66 686	4.96 673	13.05 656	12.10 649	10.55 655	16.23 643	11.32 638	7.19 637	8.43 584	8.48 654	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.08 393	0.06 371

DGSMNet	6.47 647	2.61 686	13.64 695	3.46 689	3.74 669	8.97 639	6.01 684	14.15 675	13.01 654	7.46 547	14.10 625	9.94 609	4.79 575	10.44 651	6.22 614	1.30 724	1.70 741	1.80 728	1.52 734	2.27 716	2.35 718

GANetREF_RVC	6.56 648	2.89 690	7.58 643	3.41 686	0.40 350	12.96 689	9.58 725	15.09 687	17.25 689	10.33 647	10.62 563	12.27 650	8.16 660	12.21 679	4.53 583	0.41 682	0.00 1	0.00 1	0.02 489	3.12 724	0.39 634
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
LALA_ROB	6.58 649	1.80 657	6.25 605	1.26 442	0.94 476	10.08 651	9.02 719	16.00 696	11.51 641	12.74 681	13.02 613	24.77 723	5.25 591	10.56 653	8.02 642	0.04 572	0.05 509	0.00 1	0.02 489	0.10 424	0.25 601

DNS	6.61 650	11.31 752	1.30 75	0.41 294	0.42 359	1.39 174	0.64 413	4.61 288	1.82 200	0.24 89	0.86 188	0.48 254	0.29 160	25.35 746	16.53 713	0.00 1	2.79 753	0.02 612	0.34 676	34.92 780	28.45 782

S-Stereo	6.63 651	0.84 529	9.67 663	3.15 678	3.48 657	6.49 590	6.22 688	12.99 655	22.84 718	9.48 625	15.51 638	12.00 648	8.43 662	8.04 549	10.70 682	0.12 629	0.17 665	0.00 1	0.38 682	0.13 479	1.92 712

DeepPrunerF	6.75 652	2.69 687	23.31 734	3.68 700	7.16 739	3.78 498	4.29 658	13.42 664	20.13 707	8.13 575	10.46 558	7.18 556	8.06 658	11.10 663	9.44 669	0.24 660	0.15 651	0.29 701	0.42 693	0.66 671	0.45 652

edge stereo	6.76 653	1.01 574	6.76 619	2.20 611	2.45 613	6.41 586	2.45 606	14.84 684	11.98 648	15.29 704	18.31 670	22.02 718	12.56 700	10.82 658	7.49 633	0.03 548	0.06 537	0.11 675	0.03 508	0.30 598	0.14 522

NCC-stereo	6.77 654	1.49 635	6.48 613	2.92 665	4.40 697	7.43 612	3.61 643	19.52 729	13.29 657	8.39 591	16.91 652	15.96 680	12.13 697	12.85 685	7.70 636	1.47 725	0.11 621	0.01 578	0.42 693	0.14 489	0.24 596

Abc-Net	6.77 654	1.49 635	6.48 613	2.92 665	4.40 697	7.43 612	3.61 643	19.52 729	13.29 657	8.39 591	16.91 652	15.96 680	12.13 697	12.85 685	7.70 636	1.47 725	0.11 621	0.01 578	0.42 693	0.14 489	0.24 596
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
FAT-Stereo	6.78 656	0.68 465	6.80 620	2.30 622	1.77 569	5.63 565	4.20 656	18.79 715	18.62 696	10.53 654	17.15 658	18.52 701	13.74 708	8.86 612	7.38 632	0.03 548	0.15 651	0.01 578	0.07 548	0.12 462	0.26 607

RP	6.84 657	1.29 620	5.53 583	3.92 710	5.18 721	6.32 583	3.53 641	11.73 614	15.31 675	9.54 628	22.38 693	18.25 699	14.47 710	10.11 644	7.49 633	0.91 713	0.01 248	0.12 678	0.15 590	0.33 614	0.19 569

ccnet	6.87 658	0.92 554	5.15 559	3.09 672	2.18 599	11.78 676	4.90 671	17.97 709	8.79 591	12.79 683	20.20 678	16.00 683	8.35 661	9.12 620	14.17 705	0.42 685	0.33 703	0.25 699	0.09 564	0.40 641	0.48 658

RGC	6.88 659	2.23 676	6.13 600	4.05 711	4.73 716	8.94 638	2.78 619	15.19 691	11.74 643	11.13 666	19.34 674	17.86 696	10.42 690	13.02 688	8.03 644	0.73 702	0.01 248	0.24 698	0.41 691	0.31 603	0.38 633

xyz-stereo	6.97 660	0.29 150	36.85 763	0.20 217	0.07 62	30.65 747	0.19 254	3.97 237	1.82 200	10.21 645	24.87 704	6.06 520	7.29 640	11.62 670	4.87 593	0.01 357	0.02 375	0.35 707	0.00 1	0.06 358	0.02 152

Nwc_Net	6.97 660	1.25 612	6.63 617	3.82 705	3.37 650	10.83 666	1.67 584	19.56 731	11.35 638	8.36 586	23.62 697	17.19 694	11.44 696	11.21 664	8.08 648	0.80 706	0.00 1	0.00 1	0.02 489	0.13 479	0.09 427

STTRV1_RVC	7.02 662	1.10 590	12.88 690	3.32 684	6.92 736	11.90 678	4.00 651	15.07 686	11.94 647	9.51 626	14.57 631	11.63 642	8.73 668	12.65 684	8.06 647	3.32 742	2.75 752	0.41 712	0.12 579	1.38 700	0.11 471

w-ln-seven-2	7.09 663	2.32 680	23.44 735	1.71 528	1.06 493	7.81 625	3.98 649	12.02 624	14.65 669	13.06 687	20.38 681	11.70 647	9.83 685	10.65 656	8.66 656	0.02 493	0.05 509	0.00 1	0.02 489	0.32 607	0.14 522

DStereoRT	7.14 664	1.05 580	6.27 606	2.26 617	1.39 534	10.94 667	1.76 589	7.53 478	4.14 378	7.55 551	10.86 571	2.79 376	6.79 629	8.01 546	4.49 582	0.13 634	0.18 669	49.57 784	15.74 778	0.23 571	1.13 696

ADCRef	7.27 665	1.38 624	16.37 710	2.52 644	3.30 649	11.63 674	3.16 631	10.80 584	9.35 599	13.03 686	25.27 710	8.17 573	8.92 672	8.06 556	21.81 735	0.15 638	0.08 580	0.16 685	0.34 676	0.38 631	0.58 669

psmorigin	7.34 666	1.58 641	18.31 718	2.35 632	0.87 462	6.72 597	1.70 588	10.63 576	7.14 535	19.77 719	22.71 694	20.13 710	11.34 694	12.96 687	9.49 670	0.04 572	0.17 665	0.06 658	0.17 602	0.21 557	0.50 662

Wz-Net-MNSev	7.43 667	2.35 682	15.22 706	2.34 631	3.41 655	17.27 713	8.55 715	11.91 619	13.48 659	13.37 688	17.05 655	13.70 659	7.47 647	11.90 676	9.99 677	0.40 681	0.03 444	0.00 1	0.01 455	0.16 501	0.07 393

DNSM	7.46 668	11.33 754	1.43 101	0.76 360	0.15 197	1.54 206	0.76 452	4.86 315	2.15 214	0.31 129	0.66 163	0.30 211	0.57 248	26.85 751	29.34 761	0.00 1	2.79 753	0.00 1	0.21 627	36.17 781	29.09 783

SDNR	7.50 669	2.32 680	15.58 709	1.82 546	0.63 417	44.66 770	0.44 336	8.59 509	9.52 602	9.84 636	25.18 708	5.30 493	4.38 549	11.46 668	6.49 620	0.05 586	0.03 444	0.00 1	0.01 455	1.79 709	1.87 711

CSAN	7.62 670	1.60 643	6.56 616	1.83 547	0.66 425	12.40 684	10.52 734	14.45 679	21.32 713	14.19 696	15.98 641	17.84 695	13.02 705	12.32 680	8.38 652	0.09 620	0.07 564	0.03 632	0.04 529	0.33 614	0.67 676

SQANet	7.64 671	3.40 700	5.49 577	11.73 753	9.62 752	11.96 680	2.82 620	11.33 598	6.10 486	8.33 585	11.49 586	11.00 633	5.16 590	10.12 648	2.72 517	8.92 755	2.21 743	10.41 754	1.58 735	11.13 754	7.39 746

anonymity	7.68 672	3.83 703	12.39 682	7.04 739	12.67 760	8.18 628	2.00 596	17.50 705	6.85 523	13.56 692	9.21 523	9.97 610	7.82 654	11.28 666	5.58 604	6.27 749	4.98 771	3.68 743	2.96 744	3.33 726	4.48 731

CC-Net-ROB	7.68 672	9.21 744	7.46 639	3.82 705	3.66 666	15.68 700	5.02 674	17.95 708	10.45 626	6.44 497	14.00 624	7.63 561	4.77 572	10.75 657	3.10 529	5.99 748	2.46 746	16.28 759	1.08 723	6.30 741	1.56 707

stereogan	7.69 674	0.88 541	7.08 630	3.49 694	3.93 684	18.98 718	3.23 634	16.52 698	19.58 703	9.93 640	18.92 672	20.50 714	9.04 675	14.07 695	6.14 613	0.26 663	0.04 485	0.21 694	0.03 508	0.63 668	0.33 625

pmcnn	7.72 675	1.27 615	9.42 662	2.91 663	3.14 641	9.44 644	6.23 689	12.56 645	16.51 683	14.53 700	24.08 699	27.44 730	8.49 664	9.32 630	8.44 653	0.06 600	0.08 580	0.00 1	0.00 1	0.30 598	0.15 533

AF-Net	7.78 676	1.44 630	6.68 618	3.37 685	4.50 706	8.61 633	2.69 615	17.07 702	20.17 708	9.52 627	24.02 698	20.31 713	14.59 711	11.58 669	9.84 674	0.61 695	0.00 1	0.12 678	0.00 1	0.38 631	0.12 493

PASM	7.90 677	4.22 707	21.97 732	3.25 682	3.29 648	5.39 562	6.57 696	10.57 574	19.09 698	12.77 682	13.92 622	18.11 698	9.51 681	13.79 693	10.77 685	0.19 648	0.45 718	0.29 701	1.08 723	1.49 703	1.19 698

PWCDC_ROB	7.92 678	3.17 698	7.48 640	5.73 733	4.40 697	10.45 657	0.35 308	14.52 681	28.19 728	10.36 649	31.27 728	7.04 550	9.14 677	13.22 690	8.78 659	2.74 738	0.02 375	0.00 1	0.00 1	1.31 698	0.17 552

test_sample8	7.99 679	1.11 593	6.15 602	1.27 444	0.60 410	5.22 553	2.54 608	12.04 626	6.15 491	17.46 711	9.02 521	24.67 722	18.16 722	11.68 671	11.44 690	1.49 727	24.31 791	3.10 738	2.99 745	0.20 545	0.15 533

ADCP+	8.09 680	1.79 656	14.50 698	1.54 497	4.28 692	16.57 706	5.20 676	12.80 649	11.20 636	12.83 684	17.07 656	11.02 634	10.80 692	17.59 718	23.18 741	0.03 548	0.05 509	0.01 578	0.18 609	0.39 637	0.81 684

SuperB	8.10 681	3.15 697	24.67 738	2.65 651	1.23 512	9.88 650	4.29 658	10.18 567	30.07 731	11.53 672	12.18 599	6.12 522	6.65 625	10.50 652	14.47 706	0.14 636	0.11 621	0.35 707	0.25 647	13.06 758	0.48 658

PWC_ROB	8.24 682	3.13 695	12.74 689	2.43 640	4.43 700	7.51 616	1.22 554	16.63 699	19.24 701	16.08 707	28.29 717	13.99 665	10.16 687	13.63 692	14.06 704	0.42 685	0.00 1	0.05 652	0.00 1	0.59 662	0.27 611

MDST_ROB	8.37 683	0.32 186	9.03 657	4.18 718	2.42 612	26.86 741	6.14 685	19.36 726	13.52 660	27.09 737	22.75 695	9.47 600	4.74 570	15.06 702	6.34 617	0.02 493	0.02 375	0.00 1	0.00 1	0.02 173	0.13 505

G-Net	8.41 684	1.54 638	10.97 674	5.73 733	3.60 663	26.19 735	4.41 662	10.10 563	7.42 542	19.71 718	24.99 706	14.38 669	15.83 713	10.99 660	9.53 671	0.50 689	0.46 719	0.19 691	0.25 647	0.80 681	0.66 675

XQC	8.43 685	3.58 701	16.40 711	2.92 665	2.17 597	13.22 692	3.60 642	14.64 682	25.86 724	11.87 674	12.04 593	15.06 673	10.67 691	15.24 705	19.41 724	0.39 679	0.08 580	0.05 652	0.07 548	0.84 683	0.45 652

FBW_ROB	8.50 686	1.03 578	7.98 646	1.93 566	1.28 521	13.10 690	6.23 689	22.50 739	18.98 697	18.82 715	14.91 636	19.06 704	10.04 686	18.41 721	9.83 673	0.62 698	0.22 687	1.82 730	0.82 717	0.99 688	1.36 701

UDG	8.58 687	9.31 745	4.89 539	10.00 747	9.52 750	10.36 656	2.41 604	12.07 627	9.82 609	7.81 561	9.55 536	16.52 686	9.81 684	7.84 534	7.88 640	4.20 743	2.51 748	18.53 761	3.71 753	9.55 749	5.28 736

aanetorigin	8.72 688	3.29 699	27.55 747	1.95 568	3.84 681	4.93 547	5.39 681	5.49 375	10.05 614	27.85 738	31.47 729	15.80 679	12.78 702	9.04 618	11.98 692	0.25 661	0.22 687	0.22 695	0.25 647	1.28 696	0.84 686

GCST	9.08 689	17.31 758	3.98 478	52.92 783	10.66 755	11.29 670	0.20 260	6.97 464	6.47 510	9.46 624	4.68 366	4.75 468	1.51 372	9.34 631	1.31 399	8.19 754	0.05 509	22.38 764	0.34 676	6.17 740	3.53 725

RTSC	9.15 690	3.00 692	13.57 694	3.72 702	1.76 567	11.82 677	0.46 344	16.95 700	36.83 755	15.80 706	15.53 639	12.91 656	7.46 646	20.01 730	21.76 734	0.31 670	0.13 638	0.01 578	0.08 553	0.57 660	0.41 640

WCMA_ROB	9.21 691	0.87 537	7.37 637	2.54 645	2.13 594	13.59 694	5.80 683	11.64 608	14.01 663	24.43 734	32.99 737	27.09 729	18.02 721	12.51 682	9.85 675	0.81 707	0.07 564	0.01 578	0.01 455	0.16 501	0.23 590

Wz-Net-SNSev	9.23 692	6.70 729	24.28 737	1.87 551	1.81 575	8.57 631	12.29 745	17.37 704	20.39 709	10.43 651	23.11 696	16.66 688	8.03 657	14.47 699	17.86 721	0.00 1	0.02 375	0.01 578	0.00 1	0.41 645	0.30 619

MSMD_ROB	9.28 693	1.09 588	4.65 525	1.58 504	0.39 346	16.52 705	4.41 662	13.60 666	14.87 672	22.34 725	39.89 752	25.67 726	20.71 734	12.42 681	6.98 628	0.34 674	0.03 444	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.09 427

Consistency-Raft	9.42 694	4.74 716	12.66 686	5.30 729	9.08 748	4.08 514	5.26 678	19.26 724	24.87 722	11.17 667	29.85 722	13.57 658	5.51 602	7.67 522	13.40 700	0.36 676	0.35 706	1.81 729	4.24 754	11.61 755	3.57 726

DDUNet	9.47 695	11.32 753	6.14 601	12.93 755	11.65 757	10.45 657	3.87 648	11.70 611	7.89 564	9.27 619	13.28 615	16.18 685	6.14 613	8.80 609	5.77 607	6.64 750	3.38 763	20.90 762	4.28 755	11.01 753	7.80 747

ADCPNet	9.54 696	2.39 683	31.46 751	2.09 597	1.60 548	16.71 708	6.39 695	12.11 629	11.45 639	13.53 690	21.45 688	19.41 705	10.94 693	14.38 697	21.54 733	0.27 666	1.16 733	0.39 711	1.49 732	0.58 661	1.45 702

SHD	9.61 697	2.60 685	12.46 683	3.69 701	3.54 660	9.47 645	1.25 557	20.16 734	37.84 758	18.19 714	21.24 687	16.96 692	12.83 704	14.47 699	16.05 711	0.32 671	0.13 638	0.01 578	0.08 553	0.38 631	0.48 658

PDISCO_ROB	9.62 698	1.99 671	11.51 675	9.88 746	9.61 751	21.48 725	3.83 647	19.33 725	28.49 729	11.27 669	14.17 626	19.92 709	5.02 582	16.35 714	9.18 663	5.28 746	0.41 713	0.14 683	0.09 564	2.05 712	2.36 719

MFN_U_SF_DS_RVC	9.78 699	4.27 709	14.47 697	2.29 621	2.85 629	23.40 731	13.62 747	13.60 666	19.54 702	19.42 717	24.27 700	16.74 689	8.59 665	17.05 717	7.98 641	1.25 722	1.68 740	0.17 688	2.63 742	0.72 678	1.04 693

DStereoO	9.97 700	5.99 725	7.04 628	5.64 732	2.87 631	6.47 589	9.22 722	11.59 607	17.24 688	13.54 691	13.92 622	9.80 605	15.27 712	15.07 703	9.86 676	31.68 781	1.56 739	4.41 746	1.68 736	15.15 761	1.45 702

SGM_RVC	10.08 701	0.60 425	3.42 426	2.30 622	0.32 324	19.41 721	6.33 693	18.95 720	14.64 667	25.14 736	24.32 701	33.34 744	18.79 726	19.86 727	12.55 697	0.25 661	0.26 699	0.22 695	0.24 643	0.34 620	0.40 638
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
DPSNet	10.14 702	1.88 663	16.82 713	1.85 549	1.73 563	24.84 732	17.20 760	19.92 732	27.41 726	12.23 678	13.62 620	16.52 686	18.35 723	14.42 698	12.50 696	0.78 704	0.54 724	0.08 668	0.25 647	1.18 693	0.59 672

ADCL	10.16 703	2.11 673	19.36 721	1.92 562	1.88 581	22.23 726	8.91 718	14.04 672	23.56 720	14.62 701	26.19 712	12.75 655	13.59 707	16.06 713	22.95 739	0.26 663	0.18 669	0.75 718	0.65 708	0.69 674	0.58 669

w-ln-seven	10.20 704	3.08 693	26.36 742	2.06 593	2.49 614	15.81 701	4.39 661	17.80 707	33.50 740	20.47 723	25.79 711	15.12 674	7.40 641	11.75 674	17.48 718	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 648	0.13 505

MSAF-DinoV2	10.24 705	4.39 710	12.68 687	3.62 699	2.55 617	8.48 629	4.69 668	14.24 677	21.89 715	10.74 658	18.74 671	29.30 738	16.17 714	21.96 736	28.10 757	0.32 671	0.15 651	0.25 699	0.81 716	2.83 723	2.90 723

FCDSN-DC	10.24 705	0.56 406	3.49 432	1.96 571	1.29 524	16.90 710	4.59 666	17.16 703	19.10 699	24.64 735	32.46 736	33.82 745	22.14 740	15.93 710	10.45 680	0.04 572	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 328	0.21 581
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
ADCMid	10.24 705	3.13 695	20.70 727	2.21 612	2.39 611	11.23 669	6.19 686	14.17 676	11.19 635	23.20 731	22.25 691	17.89 697	19.54 729	18.51 722	26.21 754	0.45 687	0.42 716	1.10 723	1.29 728	1.56 705	1.18 697

z-mn7	10.46 708	4.14 706	20.35 725	2.15 605	1.68 559	19.07 719	5.72 682	13.28 662	34.58 746	9.45 623	35.20 744	15.69 678	9.13 676	21.16 733	17.07 715	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.00 1	0.35 622	0.19 569

SANet	10.64 709	1.86 662	10.91 672	1.76 534	0.71 438	14.62 698	9.23 723	19.18 723	37.14 756	19.22 716	27.96 716	25.86 727	19.11 728	13.02 688	10.63 681	0.08 614	0.06 537	0.03 632	0.02 489	0.62 666	0.81 684

FC-DCNN	10.72 710	0.52 382	4.27 497	1.88 554	1.63 550	17.18 711	5.29 679	18.20 711	19.69 704	28.50 739	34.51 741	34.03 746	21.48 737	15.89 709	11.15 687	0.03 548	0.01 248	0.02 612	0.01 455	0.07 379	0.09 427

FC-DCNN v2	10.88 711	0.52 382	4.17 494	1.92 562	1.63 550	17.79 715	5.35 680	18.87 718	19.88 705	28.77 740	34.99 743	34.62 748	21.72 738	16.03 712	11.16 688	0.03 548	0.01 248	0.02 612	0.00 1	0.06 358	0.08 412

AnyNet_C32	10.98 712	5.58 722	22.79 733	4.16 714	5.83 729	15.64 699	14.30 748	13.18 657	17.15 687	16.44 710	20.52 682	14.68 671	13.44 706	22.46 737	30.08 762	0.17 644	0.26 699	0.36 709	0.36 681	1.23 694	0.91 687

zh-sn7	11.12 713	7.26 734	33.16 753	2.32 630	2.31 606	11.66 675	7.80 712	13.53 665	17.94 694	16.39 709	31.80 730	14.22 667	16.88 718	23.07 740	23.00 740	0.00 1	0.13 638	0.00 1	0.00 1	0.52 654	0.48 658

zh-mn7	11.13 714	6.28 728	31.79 752	1.85 549	0.98 483	13.11 691	2.98 623	12.88 652	33.65 742	21.57 724	39.07 750	12.50 652	8.46 663	19.94 729	16.74 714	0.23 657	0.01 248	0.00 1	0.01 455	0.33 614	0.30 619

Wz-Net-TNSev	11.35 715	10.56 749	35.88 762	2.28 620	1.73 563	18.25 716	11.42 737	15.88 695	20.88 711	14.44 699	16.97 654	19.57 706	19.04 727	19.31 725	18.67 723	0.01 357	0.06 537	0.00 1	0.16 593	0.62 666	1.25 699

MeshStereo	11.52 716	1.52 637	4.55 519	1.89 556	1.46 539	19.87 723	5.11 675	20.66 735	15.91 680	32.67 749	34.51 741	39.34 756	21.15 735	18.74 723	12.10 693	0.11 625	0.06 537	0.01 578	0.00 1	0.45 650	0.22 583
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
otaku	11.73 717	7.51 736	7.07 629	13.22 756	10.85 756	26.61 740	7.25 706	18.84 717	19.16 700	11.58 673	17.23 661	20.19 711	8.09 659	15.11 704	4.64 587	9.13 756	2.42 745	13.08 755	1.83 739	12.48 757	8.22 749

Ntro	12.35 718	8.88 742	7.80 644	13.79 757	12.42 759	26.54 739	6.98 702	18.54 712	22.14 717	9.82 634	16.45 646	20.30 712	9.29 680	15.95 711	6.61 624	9.53 758	2.47 747	14.93 758	2.77 743	13.11 759	8.63 754

DStereoSA	12.36 719	4.42 711	14.05 696	8.00 743	9.08 748	13.92 697	12.01 742	16.97 701	21.15 712	13.71 693	25.23 709	8.57 586	23.71 742	18.03 720	15.50 710	2.83 739	6.21 773	3.68 743	8.21 767	10.45 752	11.36 766

MFN_U_SF_RVC	12.94 720	3.66 702	25.81 741	3.61 698	2.26 603	22.77 728	4.55 665	27.10 750	20.06 706	23.90 732	28.99 719	30.53 740	16.98 719	19.92 728	20.26 728	1.24 721	1.07 732	0.98 722	1.33 729	1.80 710	2.04 714

WZ-Net	13.00 721	4.64 715	41.07 766	3.48 693	3.15 643	19.12 720	15.66 758	14.81 683	31.33 734	15.71 705	27.88 715	22.22 719	14.01 709	20.44 732	25.03 750	0.64 699	0.00 1	0.01 578	0.03 508	0.39 637	0.37 632

ADCS	13.02 722	4.93 719	28.38 748	3.17 679	2.67 621	13.61 695	10.83 735	18.70 713	33.46 739	22.59 726	24.78 703	19.59 707	18.51 725	23.40 741	32.16 767	0.10 623	0.19 676	0.37 710	0.18 609	1.26 695	1.46 704

MFMNet_re	13.29 723	8.60 741	18.29 717	9.75 745	7.25 741	19.65 722	14.84 752	20.71 736	30.72 733	23.03 729	28.77 718	18.85 703	26.09 747	13.55 691	9.82 672	2.44 735	1.35 736	0.34 706	0.23 640	4.78 731	6.69 743

AANet	13.33 724	10.25 748	51.23 777	2.56 648	1.54 545	8.62 634	3.24 635	14.89 685	32.17 736	29.65 743	31.98 731	28.58 734	20.69 733	12.06 677	17.35 717	0.01 357	0.03 444	0.03 632	0.04 529	0.99 688	0.72 679

MultiAttention	13.72 725	0.34 221	3.24 410	2.22 615	1.79 572	56.78 785	83.85 793	18.93 719	15.06 673	8.16 576	20.91 685	13.25 657	2.53 441	33.18 760	6.90 627	0.20 651	0.06 537	0.74 717	1.00 721	2.69 722	2.60 721

EDNetEfficient	13.82 726	6.19 726	54.79 780	2.83 660	3.60 663	4.86 544	8.57 716	8.61 514	32.90 738	40.77 764	30.59 725	18.33 700	21.87 739	11.38 667	25.36 751	0.15 638	0.23 691	0.06 658	1.03 722	2.54 720	1.79 709

DStereoFS	13.91 727	8.09 739	10.27 670	7.48 742	5.93 730	16.06 704	6.27 692	25.18 745	17.56 691	17.52 712	27.57 714	20.59 716	29.20 752	26.58 750	19.78 726	3.27 741	4.31 769	6.54 752	7.13 765	7.92 745	10.95 762

LSM	14.01 728	5.95 724	33.49 754	6.78 738	43.61 785	10.22 653	9.98 729	15.16 690	22.93 719	23.07 730	32.34 735	18.52 701	12.67 701	15.45 706	11.10 686	0.16 643	0.51 722	0.09 671	0.32 671	1.08 690	16.85 777

SAMSARA	14.63 729	2.74 689	12.38 681	12.65 754	6.74 735	36.50 761	72.93 790	19.36 726	23.77 721	16.20 708	13.04 614	29.21 736	12.78 702	16.98 716	15.21 709	0.11 625	0.26 699	0.03 632	0.14 586	0.76 680	0.77 681

TARStereo(FT)	14.75 730	2.27 678	15.14 704	4.16 714	3.02 637	32.00 750	73.70 791	21.66 737	17.85 692	14.23 697	31.00 726	28.56 732	16.24 716	15.58 707	17.68 719	0.61 695	0.02 375	0.05 652	0.05 537	0.67 672	0.45 652

2222	14.75 730	2.27 678	15.14 704	4.16 714	3.02 637	32.00 750	73.70 791	21.66 737	17.85 692	14.23 697	31.00 726	28.56 732	16.24 716	15.58 707	17.68 719	0.61 695	0.02 375	0.05 652	0.05 537	0.67 672	0.45 652

SPS-STEREO	15.04 732	6.23 727	13.21 693	11.34 752	11.65 757	23.30 729	7.15 704	24.16 743	15.65 678	31.78 747	29.19 721	31.62 741	21.32 736	24.62 744	19.50 725	7.59 752	4.19 768	3.22 741	1.48 731	6.99 744	6.54 742
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
PVD	15.44 733	2.93 691	14.67 700	4.21 719	3.39 653	17.43 714	4.16 654	27.84 755	48.84 772	31.02 746	43.54 760	29.76 739	30.81 756	25.97 748	21.40 731	0.23 657	0.41 713	0.04 645	0.33 674	0.41 645	1.33 700

SGM+DAISY	15.62 734	7.26 734	19.28 720	8.94 744	10.11 754	26.25 736	10.49 733	19.36 726	14.65 669	30.64 745	33.59 739	33.00 743	22.32 741	24.96 745	16.42 712	7.90 753	6.25 774	4.51 747	3.37 749	5.86 735	7.20 745

ACVNet-4b	15.90 735	22.00 760	12.37 680	16.40 759	15.14 763	31.87 749	7.50 710	19.04 721	27.85 727	11.48 671	22.02 690	31.86 742	9.16 679	17.95 719	5.69 605	10.43 760	2.58 749	24.44 767	4.87 759	16.04 763	9.28 755

NVStereoNet_ROB	16.04 736	6.75 730	12.90 691	6.37 737	7.42 742	12.89 688	9.74 727	22.78 740	25.12 723	30.32 744	46.19 763	34.37 747	25.38 744	21.48 735	21.38 730	5.94 747	3.10 760	6.07 751	10.09 770	4.01 727	8.54 753
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
AnyNet_C01	16.12 737	10.81 750	59.36 782	4.42 723	2.49 614	30.06 745	15.15 756	17.51 706	16.51 683	17.88 713	37.69 748	24.04 721	17.54 720	29.60 757	33.29 768	0.28 669	0.38 710	0.43 713	0.42 693	2.57 721	1.98 713

MSC_U_SF_DS_RVC	16.41 738	6.93 732	21.83 731	5.94 735	2.81 626	38.71 763	14.59 749	24.55 744	34.87 749	33.66 754	34.35 740	29.24 737	24.20 743	22.59 738	17.95 722	2.52 736	2.81 755	1.17 726	1.51 733	5.89 736	2.16 715

ELAS_RVC	16.54 739	2.26 677	10.09 668	5.50 731	4.46 702	28.28 744	16.72 759	25.55 746	33.54 741	40.19 762	40.30 754	36.68 750	30.03 753	29.40 756	20.61 729	0.98 717	1.21 734	0.86 721	0.70 713	1.39 701	2.16 715
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
ELAS	16.72 740	2.14 674	9.23 658	4.92 726	4.53 708	32.66 754	15.11 755	27.40 752	28.68 730	40.27 763	44.90 761	38.33 754	30.50 754	26.44 749	21.94 736	0.88 709	1.23 735	0.67 714	0.89 719	1.49 703	2.18 717
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
LE_ROB	16.73 741	1.28 618	11.61 676	3.72 702	1.65 553	16.67 707	9.17 720	14.39 678	55.91 778	63.81 793	40.86 756	35.94 749	37.73 766	14.24 696	26.87 755	0.05 586	0.10 610	0.13 682	0.22 637	0.12 462	0.15 533

SGM-ForestM	16.99 742	1.08 586	5.74 587	2.12 601	0.75 443	31.63 748	12.21 743	27.80 753	32.25 737	37.88 759	39.99 753	52.96 771	35.20 762	33.60 762	24.47 746	0.26 663	0.39 712	0.31 703	0.39 686	0.26 586	0.53 665

nnnnnnn	17.37 743	2.43 684	24.09 736	5.35 730	4.52 707	25.84 733	10.25 730	29.82 758	40.16 764	35.44 757	40.51 755	41.26 758	30.52 755	25.40 747	24.28 745	0.79 705	0.41 713	1.14 725	1.11 725	2.37 717	1.71 708

UHP(FT)	17.39 744	4.10 704	19.67 722	4.22 721	2.91 633	34.96 757	17.87 761	27.01 748	39.99 762	29.55 741	41.56 757	36.84 751	27.80 749	28.40 752	24.97 748	0.27 666	0.07 564	2.89 736	1.22 726	2.50 718	0.98 691

mmmmmm	17.39 744	4.10 704	19.67 722	4.22 721	2.91 633	34.96 757	17.87 761	27.01 748	39.99 762	29.55 741	41.56 757	36.84 751	27.80 749	28.40 752	24.97 748	0.27 666	0.07 564	2.89 736	1.22 726	2.50 718	0.98 691

DispFullNet	17.47 746	26.01 765	33.98 757	22.58 765	20.86 770	13.84 696	1.28 561	16.50 697	26.27 725	19.97 720	17.17 659	20.52 715	18.49 724	22.86 739	10.76 684	5.13 745	2.83 756	30.72 772	7.72 766	20.86 768	11.01 763

EDNetEfficientorigin	17.87 747	14.00 755	99.53 809	1.64 516	0.92 472	10.55 659	6.26 691	13.21 658	34.84 748	38.20 761	36.91 746	27.47 731	26.32 748	14.71 701	25.69 752	0.04 572	0.06 537	0.14 683	0.52 702	3.16 725	3.27 724

RainbowNet	18.01 748	26.22 766	19.95 724	18.59 762	14.88 762	27.38 742	10.46 732	27.39 751	34.54 745	14.91 703	27.01 713	25.65 725	12.44 699	18.94 724	9.23 664	13.91 769	3.46 764	23.36 766	4.86 758	16.03 762	10.91 761

ACVNet_1	18.70 749	25.08 764	12.72 688	17.33 761	15.18 764	26.02 734	9.62 726	28.44 756	34.49 744	24.39 733	24.32 701	37.22 753	20.13 732	16.67 715	13.39 699	10.45 761	2.59 750	24.77 768	4.92 760	16.57 764	9.75 757

RTS	18.87 750	9.32 746	86.48 796	4.95 727	6.10 731	42.08 765	14.70 750	15.49 692	41.06 765	22.65 727	32.32 733	13.77 660	19.54 729	37.98 767	28.96 758	0.41 682	0.23 691	0.00 1	0.02 489	0.91 685	0.50 662

RTSA	18.87 750	9.32 746	86.48 796	4.95 727	6.10 731	42.08 765	14.70 750	15.49 692	41.06 765	22.65 727	32.32 733	13.77 660	19.54 729	37.98 767	28.96 758	0.41 682	0.23 691	0.00 1	0.02 489	0.91 685	0.50 662

MANE	19.47 752	1.27 615	5.07 552	4.69 724	5.55 725	30.49 746	9.94 728	34.01 761	37.27 757	44.13 771	51.57 772	52.51 767	40.41 768	33.58 761	24.81 747	0.89 710	0.86 730	1.11 724	9.72 768	0.38 631	1.06 694

coex-ft	19.78 753	19.39 759	87.73 798	1.77 536	1.80 574	17.25 712	13.50 746	12.63 647	42.10 767	60.18 787	38.90 749	28.72 735	28.74 751	11.74 673	27.40 756	0.21 653	0.23 691	0.04 645	0.30 666	1.36 699	1.54 706

1111	20.16 754	2.04 672	27.49 746	3.52 695	4.28 692	44.21 767	26.99 774	27.80 753	38.60 760	33.58 753	37.23 747	39.06 755	35.50 763	42.87 775	31.46 765	0.96 715	0.00 1	0.01 578	0.46 697	4.34 728	2.73 722

light-stereo	21.82 755	11.04 751	35.82 761	37.02 775	31.68 781	20.21 724	2.99 624	25.68 747	31.48 735	32.20 748	33.32 738	41.11 757	16.21 715	29.08 755	14.97 708	13.77 768	13.20 785	2.04 732	3.65 752	20.75 767	20.21 780

fsdfsdds	22.53 756	4.24 708	33.74 755	6.21 736	5.08 719	33.04 755	11.31 736	32.69 759	50.01 773	43.58 769	62.14 790	50.99 764	45.45 779	21.25 734	31.44 764	1.14 720	0.54 724	3.40 742	1.39 730	6.13 737	6.83 744

BEATNet-Init1	23.31 757	9.03 743	41.67 767	4.17 717	2.53 616	45.68 772	19.47 766	33.43 760	38.45 759	47.59 775	49.10 768	59.31 775	41.80 771	38.35 769	29.21 760	0.47 688	0.50 721	0.81 719	0.66 710	2.10 715	1.86 710

TARSTereo(ZeroShot)	24.16 758	0.99 570	34.22 758	3.84 707	5.74 727	55.22 782	24.75 771	35.95 764	57.53 780	42.25 765	60.90 785	52.63 768	46.63 780	23.78 742	23.31 742	0.89 710	0.02 375	0.70 715	1.81 737	6.13 737	5.99 739

TestStereooo	24.16 758	0.99 570	34.22 758	3.84 707	5.74 727	55.22 782	24.75 771	35.95 764	57.53 780	42.25 765	60.90 785	52.63 768	46.63 780	23.78 742	23.31 742	0.89 710	0.02 375	0.70 715	1.81 737	6.13 737	5.99 739

DLNR-FE	24.70 760	50.76 782	90.20 800	98.11 808	97.18 808	1.38 166	0.12 203	22.82 742	3.09 294	1.07 275	2.93 304	0.72 280	0.29 160	6.93 467	2.29 491	38.52 783	0.38 710	0.00 1	0.30 666	76.91 797	0.09 427

DLNR_Zeroshot_test	24.70 760	50.77 783	90.11 799	98.11 808	97.34 809	1.38 166	0.12 203	22.79 741	3.09 294	1.07 275	2.95 306	0.71 279	0.29 160	6.93 467	2.29 491	38.56 784	0.37 709	0.00 1	0.30 666	76.73 796	0.09 427

MonStereo1	25.07 762	22.70 761	26.51 743	25.39 766	21.15 773	27.38 742	7.54 711	29.21 757	38.74 761	34.17 756	46.61 764	50.27 763	33.31 759	28.57 754	25.83 753	12.28 765	0.79 729	26.32 769	5.80 763	26.02 775	12.81 771

FADE	25.68 763	17.27 757	50.60 774	10.46 749	9.90 753	22.50 727	9.17 720	35.80 763	53.05 775	20.32 722	19.01 673	26.54 728	34.42 760	39.35 770	33.52 769	30.62 780	14.22 787	38.39 781	37.63 785	5.22 733	5.56 738

ACVNet_2	26.45 764	29.35 770	25.14 739	20.27 764	15.43 765	34.97 759	12.23 744	48.37 778	66.25 792	42.69 767	56.73 780	51.77 765	25.59 745	20.39 731	13.52 701	10.13 759	2.59 750	22.78 765	3.52 751	17.57 765	9.80 759

MADNet+	27.07 765	33.84 772	90.97 801	20.14 763	7.47 743	48.43 774	47.10 786	35.43 762	36.46 754	20.11 721	30.05 723	25.29 724	35.08 761	45.50 777	50.28 785	2.13 731	2.00 742	1.19 727	0.76 714	4.71 729	4.43 729

IMH-64-1	27.21 766	28.77 767	16.84 714	31.57 769	20.76 768	26.43 737	15.10 753	47.11 773	45.20 769	33.53 751	51.16 770	41.42 759	31.10 757	36.48 763	22.39 737	13.48 766	2.87 758	33.95 774	10.70 771	23.50 770	11.75 767

IMH-64	27.21 766	28.77 767	16.84 714	31.57 769	20.76 768	26.43 737	15.10 753	47.11 773	45.20 769	33.53 751	51.16 770	41.42 759	31.10 757	36.48 763	22.39 737	13.48 766	2.87 758	33.95 774	10.70 771	23.50 770	11.75 767

JetBlue	29.12 768	15.72 756	54.12 779	15.93 758	20.98 771	60.90 786	30.62 778	39.38 766	34.62 747	34.08 755	39.69 751	57.35 774	43.17 776	50.71 785	50.60 786	2.41 734	3.79 766	2.81 735	3.45 750	9.57 750	12.59 770

WAO-7	29.39 769	24.43 762	20.47 726	32.71 772	13.83 761	34.70 756	20.27 769	52.19 786	65.03 788	43.29 768	59.35 783	52.19 766	44.68 778	31.71 758	30.56 763	10.98 762	4.94 770	13.71 757	12.52 775	12.06 756	8.22 749

IMH	29.82 770	29.11 769	18.51 719	34.28 773	21.40 774	32.33 753	15.39 757	49.40 780	53.07 776	37.88 759	55.32 775	45.05 761	39.54 767	40.63 771	24.12 744	14.03 770	3.27 762	34.93 776	11.24 773	24.69 772	12.21 769

PWCK	30.53 771	44.32 779	47.25 772	29.76 767	7.23 740	40.78 764	27.10 775	44.73 770	44.32 768	47.31 774	36.37 745	47.16 762	26.05 746	41.26 772	31.87 766	21.83 774	4.03 767	29.50 771	4.67 756	27.17 777	7.80 747

TorneroNet-64	32.42 772	31.89 771	30.52 750	34.73 774	21.13 772	46.99 773	18.82 764	43.10 769	59.42 783	32.70 750	46.98 765	62.01 782	36.98 764	43.97 776	33.88 770	14.10 771	3.22 761	35.28 777	11.72 774	26.84 776	14.07 772

UHP(ZeroShot)	33.14 773	4.91 717	50.69 775	7.34 740	7.03 737	66.35 787	30.02 776	46.20 771	65.98 790	60.42 789	73.13 795	71.26 793	62.47 794	47.41 781	41.62 779	2.35 732	1.38 737	2.19 733	2.11 740	8.86 746	11.11 764

UHP	33.14 773	4.91 717	50.69 775	7.34 740	7.03 737	66.35 787	30.02 776	46.20 771	65.98 790	60.42 789	73.13 795	71.26 793	62.47 794	47.41 781	41.62 779	2.35 732	1.38 737	2.19 733	2.11 740	8.86 746	11.11 764

Dean	34.67 775	38.70 777	25.33 740	29.89 768	17.21 766	45.24 771	11.98 741	56.90 793	76.55 794	63.47 792	60.22 784	67.36 790	48.14 784	37.24 765	39.01 775	11.00 763	2.83 756	28.35 770	5.60 762	18.14 766	10.31 760

WAO-6	34.74 776	36.76 776	15.36 707	37.53 776	24.15 778	35.99 760	19.36 765	48.96 779	68.54 793	43.84 770	47.58 766	52.77 770	52.60 785	32.63 759	34.73 772	26.20 777	7.74 777	42.78 782	21.64 782	28.07 778	17.62 779

LVE	34.99 777	40.10 778	34.97 760	32.49 771	18.61 767	51.45 779	26.82 773	52.15 785	65.94 789	47.21 773	61.04 787	53.99 772	37.30 765	37.95 766	34.09 771	15.55 773	5.95 772	31.01 773	13.81 776	22.58 769	16.72 776

TorneroNet	35.11 778	33.92 773	33.82 756	37.86 777	22.01 775	49.64 776	21.58 770	48.09 777	55.23 777	37.50 758	53.79 773	62.81 786	43.66 777	46.71 779	41.25 778	14.80 772	3.53 765	36.72 778	14.57 777	28.28 779	16.49 775

WAO-8	38.15 779	35.51 774	21.50 728	43.67 778	23.92 776	44.44 768	20.26 767	52.83 787	76.62 795	53.57 784	66.79 792	62.63 784	54.56 788	42.03 773	39.18 776	22.71 775	6.65 775	37.08 779	19.08 780	24.72 774	15.24 773

Venus	38.15 779	35.51 774	21.50 728	43.67 778	23.92 776	44.44 768	20.26 767	52.83 787	76.62 795	53.57 784	66.81 793	62.63 784	54.56 788	42.03 773	39.18 776	22.71 775	6.65 775	37.08 779	19.08 780	24.70 773	15.24 773

UNDER WATER	45.09 781	48.60 781	67.37 785	49.30 782	31.41 780	53.80 781	37.39 780	40.25 768	52.48 774	50.24 780	45.37 762	68.37 792	57.76 791	51.03 786	49.88 784	29.97 779	13.75 786	51.22 785	36.57 783	37.87 783	29.12 784

UNDER WATER-64	45.16 782	46.99 780	66.69 784	43.90 780	27.64 779	55.58 784	41.87 783	39.42 767	48.42 771	51.73 783	43.08 759	67.76 791	56.69 790	48.02 783	48.34 783	39.50 785	17.64 788	51.78 786	38.93 786	36.62 782	32.61 785

notaker	47.42 783	55.20 785	49.13 773	56.52 786	40.18 782	38.52 762	32.97 779	47.21 775	56.08 779	57.21 786	57.24 781	60.09 776	59.19 793	53.93 787	41.64 781	40.61 786	19.93 790	57.21 788	37.41 784	49.02 785	39.02 786

Selective-IGEV-i16pa	47.56 784	54.61 784	52.44 778	10.51 750	5.01 718	94.09 801	18.20 763	75.27 798	90.92 802	76.97 797	87.46 800	73.72 797	64.48 796	93.84 806	69.31 797	27.42 778	10.49 784	13.34 756	6.50 764	9.62 751	17.02 778

Selective-IGEV-i1pa	48.43 785	65.43 793	42.34 768	16.87 760	8.81 747	90.19 798	37.63 781	70.30 797	78.04 797	78.09 799	79.55 797	65.25 788	59.08 792	90.94 805	64.41 794	36.32 782	18.26 789	21.83 763	9.97 769	13.82 760	21.46 781

ktn	48.94 786	57.58 786	38.86 765	59.57 787	43.27 784	50.37 777	43.38 784	48.07 776	61.11 784	51.30 782	54.25 774	54.96 773	52.88 786	47.30 780	35.83 773	57.77 795	24.88 793	62.69 791	43.55 787	50.70 786	40.41 787

DPSimNet_ROB	53.45 787	64.73 792	44.39 769	53.97 784	45.39 786	53.66 780	54.83 787	55.15 792	57.87 782	64.16 794	50.83 769	63.40 787	53.34 787	46.45 778	65.81 796	63.13 797	26.54 794	57.94 789	51.11 790	45.52 784	50.69 791

KSHMR	55.63 788	63.60 791	37.85 764	74.69 790	49.56 787	49.01 775	45.73 785	57.46 794	63.97 787	61.61 791	62.07 789	72.39 796	47.01 782	50.65 784	43.29 782	54.10 794	62.21 796	66.10 792	53.94 791	51.25 788	46.11 789

HanzoNet	56.48 789	59.32 787	58.25 781	55.32 785	41.94 783	50.95 778	41.33 782	51.12 782	61.40 785	65.62 795	65.59 791	71.66 795	69.41 797	70.77 790	60.03 788	63.99 798	34.70 795	61.96 790	50.54 789	51.00 787	44.71 788

JetRed	61.02 790	61.05 790	82.56 795	46.09 781	56.80 789	83.19 789	63.76 788	59.26 795	63.61 786	69.29 796	68.85 794	66.59 789	47.62 783	61.57 788	74.09 800	45.58 787	66.14 799	46.59 783	45.06 788	63.17 789	49.58 790

LRCNet_RVC	66.23 791	65.67 794	67.63 786	71.47 789	54.32 788	32.17 752	2.66 614	63.19 796	21.35 714	81.79 800	91.26 801	83.62 801	71.62 798	69.32 789	52.57 787	95.49 807	64.45 798	95.07 807	95.19 807	71.52 791	74.31 794

noway4	66.36 792	86.47 803	78.75 791	95.42 799	94.40 800	88.31 793	85.65 797	53.24 789	30.40 732	46.94 772	56.34 779	60.54 777	41.56 770	72.59 791	64.32 793	49.36 792	9.25 783	71.29 798	69.10 795	90.53 806	82.65 803

noway2	66.50 793	84.61 798	78.64 790	95.45 802	94.47 803	88.27 792	85.44 795	50.12 781	34.92 750	48.40 779	56.24 778	61.69 781	42.74 775	73.27 793	63.92 791	49.28 789	9.15 779	71.33 799	69.39 798	90.20 802	82.51 800

noway1	66.67 794	86.25 801	79.10 792	95.43 800	94.44 801	88.25 791	85.74 799	53.76 790	35.55 751	47.84 777	56.16 777	60.77 778	41.84 772	73.24 792	63.27 789	49.28 789	9.20 782	71.09 795	69.20 797	90.37 803	82.58 801

zzzz4	66.71 795	86.26 802	79.39 793	95.44 801	94.44 801	88.21 790	85.70 798	53.96 791	35.76 752	47.82 776	56.13 776	60.79 779	41.84 772	73.39 794	63.40 790	49.28 789	9.19 781	71.10 796	69.19 796	90.37 803	82.58 801

noway3	66.94 796	84.66 799	78.48 789	95.50 803	94.37 799	88.38 794	85.57 796	52.06 784	36.44 753	48.13 778	58.52 782	62.18 783	42.68 774	75.04 795	64.11 792	49.48 793	9.15 779	71.22 797	69.63 799	90.39 805	82.78 804

TCMNet-wrong-test	67.23 797	85.83 800	81.56 794	95.63 804	94.73 804	89.35 797	85.42 794	51.73 783	33.71 743	51.26 781	61.71 788	61.33 780	41.23 769	77.26 798	64.71 795	48.76 788	9.03 778	70.12 794	68.11 793	90.76 807	82.37 799

ASD4	75.85 798	81.57 796	69.25 787	68.23 788	80.87 793	96.24 802	99.15 808	77.50 799	93.47 803	77.59 798	85.63 798	78.32 798	76.43 799	77.89 799	82.61 801	58.30 796	62.67 797	55.02 787	62.43 792	68.35 790	65.49 793

MADNet++	82.84 799	82.38 797	73.57 788	87.72 798	82.97 794	93.14 799	69.15 789	86.42 803	82.50 798	93.46 806	86.70 799	86.28 802	80.92 802	88.34 801	88.84 802	86.83 803	84.17 803	72.64 800	68.92 794	80.47 798	81.42 798

tt	83.26 800	0.34 221	99.99 814	79.40 796	93.18 798	100.00 811	100.00 813	100.00 816	99.95 811	60.33 788	47.63 767	99.98 819	99.96 812	99.98 813	100.00 817	92.42 804	99.82 810	73.83 804	73.63 800	88.42 799	56.35 792

RSGM-EC	84.07 801	59.96 788	46.25 770	78.03 794	83.22 796	89.06 795	90.25 800	92.04 804	94.92 804	90.68 804	97.34 805	83.40 799	78.92 800	76.48 796	72.91 798	93.35 805	97.50 805	88.11 805	92.75 805	88.89 800	87.40 806

acva	84.07 801	59.96 788	46.25 770	78.03 794	83.22 796	89.06 795	90.25 800	92.04 804	94.92 804	90.68 804	97.34 805	83.40 799	78.92 800	76.48 796	72.91 798	93.35 805	97.50 805	88.11 805	92.75 805	88.89 800	87.40 806

xxxxx1	85.63 803	90.31 804	96.68 804	76.54 791	80.57 790	97.44 805	96.86 805	85.53 800	88.53 799	88.68 801	91.71 802	94.23 804	92.93 803	90.02 802	91.98 803	70.60 799	70.39 800	73.68 801	81.46 802	74.61 792	79.86 795

tt_ll	85.63 803	90.31 804	96.68 804	76.54 791	80.57 790	97.44 805	96.86 805	85.53 800	88.53 799	88.68 801	91.71 802	94.23 804	92.93 803	90.02 802	91.98 803	70.60 799	70.39 800	73.68 801	81.46 802	74.61 792	79.86 795

ff	85.63 803	90.31 804	96.68 804	76.54 791	80.57 790	97.44 805	96.86 805	85.53 800	88.53 799	88.68 801	91.71 802	94.23 804	92.93 803	90.02 802	91.98 803	70.60 799	70.39 800	73.68 801	81.46 802	74.61 792	79.86 795

USTest	87.63 806	76.50 795	65.53 783	81.26 797	83.10 795	100.00 811	100.00 813	99.53 810	99.60 809	98.32 807	99.02 810	90.87 803	98.33 808	84.28 800	98.23 809	79.97 802	96.20 804	69.82 793	73.75 801	75.48 795	82.80 805

PML	97.88 807	100.00 816	96.45 803	98.01 807	97.88 810	100.00 811	99.35 809	96.88 806	97.72 807	100.00 815	97.36 807	97.38 808	99.60 809	100.00 816	96.32 807	99.99 817	97.55 807	100.00 812	96.01 808	99.18 811	87.92 808

MEDIAN_ROB	98.41 808	99.70 810	99.30 808	97.09 805	97.02 807	96.89 803	95.77 804	97.66 808	97.28 806	98.79 810	98.94 809	99.18 811	98.14 807	96.89 807	96.88 808	99.96 816	99.16 808	100.00 812	99.99 813	99.69 812	99.88 815

HaxPig	98.85 809	99.94 813	95.08 802	99.99 817	100.00 816	94.03 800	94.78 802	99.15 809	99.98 813	99.99 814	100.00 813	99.98 819	99.99 813	98.12 808	95.97 806	100.00 819	99.99 813	100.00 812	99.99 813	100.00 818	99.99 818

zzzzzz3	99.01 810	95.78 808	99.76 810	98.64 810	96.79 806	100.00 811	100.00 813	100.00 816	100.00 814	100.00 815	100.00 813	98.80 809	100.00 815	100.00 816	100.00 817	96.34 809	100.00 814	100.00 812	100.00 815	96.29 808	97.75 809

zzz1	99.02 811	95.77 807	99.91 813	98.64 810	96.78 805	100.00 811	100.00 813	100.00 816	100.00 814	100.00 815	100.00 813	98.80 809	100.00 815	100.00 816	100.00 817	96.34 809	100.00 814	100.00 812	100.00 815	96.33 809	97.75 809

Anonymous_1	99.08 812	99.91 812	99.85 812	97.63 806	99.10 811	100.00 811	100.00 813	99.61 812	99.96 812	99.28 812	99.86 811	99.54 813	99.99 813	99.29 809	99.75 810	96.05 808	99.59 809	97.31 808	98.57 809	97.71 810	98.63 811

ccccc	99.32 813	96.61 809	100.00 818	100.00 820	100.00 816	97.41 804	99.44 810	99.56 811	97.80 808	99.27 811	97.59 808	99.35 812	99.84 810	99.92 811	99.98 813	100.00 819	100.00 814	99.95 811	99.77 811	100.00 818	100.00 820

test_example2	99.39 814	99.98 815	99.99 814	100.00 820	99.98 815	99.72 809	99.99 812	97.34 807	100.00 814	100.00 815	100.00 813	96.42 807	96.66 806	99.97 812	99.96 812	100.00 819	99.97 812	98.66 809	99.15 810	100.00 818	100.00 820

AVERAGE_ROB	99.62 815	99.95 814	98.81 807	100.00 820	100.00 816	98.08 808	95.47 803	100.00 816	100.00 814	100.00 815	100.00 813	100.00 821	100.00 815	100.00 816	99.99 814	100.00 819	100.00 814	100.00 812	100.00 815	100.00 818	100.00 820

real-time stereo	99.82 816	99.81 811	99.83 811	99.74 814	99.85 812	99.95 810	99.98 811	99.94 813	99.94 810	99.90 813	99.91 812	99.90 816	99.88 811	99.88 810	99.89 811	99.04 811	99.87 811	99.75 810	99.81 812	99.77 813	99.78 814

iinet-test	99.90 817	100.00 816	100.00 818	99.59 813	99.85 812	100.00 811	100.00 813	100.00 816	100.00 814	100.00 815	100.00 813	99.95 817	100.00 815	100.00 816	100.00 817	99.21 812	100.00 814	100.00 812	100.00 815	99.82 815	99.66 812

IINet	99.90 817	100.00 816	100.00 818	99.58 812	99.85 812	100.00 811	100.00 813	100.00 816	100.00 814	100.00 815	100.00 813	99.95 817	100.00 815	100.00 816	100.00 817	99.21 812	100.00 814	100.00 812	100.00 815	99.81 814	99.66 812

DGTPSM_ROB	99.90 817	100.00 816	99.99 814	99.99 817	100.00 816	100.00 811	100.00 813	99.97 814	100.00 814	98.35 808	100.00 813	99.84 814	100.00 815	99.98 813	99.99 814	99.99 817	100.00 814	100.00 812	100.00 815	100.00 818	100.00 820

DPSMNet_ROB	99.91 820	100.00 816	99.99 814	99.99 817	100.00 816	100.00 811	100.00 813	99.98 815	100.00 814	98.35 808	100.00 813	99.84 814	100.00 815	99.98 813	99.99 814	100.00 819	100.00 814	100.00 812	100.00 815	100.00 818	100.00 820

DPSM_ROB	99.95 821	100.00 816	100.00 818	99.76 815	100.00 816	100.00 811	100.00 813	100.00 816	100.00 814	100.00 815	100.00 813	100.00 821	100.00 815	100.00 816	100.00 817	99.21 812	100.00 814	100.00 812	100.00 815	99.99 816	99.95 816

DPSM	99.95 821	100.00 816	100.00 818	99.76 815	100.00 816	100.00 811	100.00 813	100.00 816	100.00 814	100.00 815	100.00 813	100.00 821	100.00 815	100.00 816	100.00 817	99.21 812	100.00 814	100.00 812	100.00 815	99.99 816	99.95 816

zzzz2	100.00 823	100.00 816	100.00 818	100.00 820	100.00 816	100.00 811	100.00 813	100.00 816	100.00 814	100.00 815	100.00 813	100.00 821	100.00 815	100.00 816	100.00 817	100.00 819	100.00 814	100.00 812	100.00 815	100.00 818	100.00 820

noway5	100.00 823	100.00 816	100.00 818	100.00 820	100.00 816	100.00 811	100.00 813	100.00 816	100.00 814	100.00 815	100.00 813	100.00 821	100.00 815	100.00 816	100.00 817	100.00 819	100.00 814	100.00 812	100.00 815	100.00 818	100.00 820

fast-reg	100.00 823	100.00 816	100.00 818	100.00 820	100.00 816	100.00 811	100.00 813	100.00 816	100.00 814	100.00 815	100.00 813	100.00 821	100.00 815	100.00 816	100.00 817	100.00 819	100.00 814	100.00 812	100.00 815	100.00 818	100.00 820

Hybrid-DGEV	100.00 823	100.00 816	100.00 818	100.00 820	100.00 816	100.00 811	100.00 813	100.00 816	100.00 814	100.00 815	100.00 813	100.00 821	100.00 815	100.00 816	100.00 817	100.00 819	100.00 814	100.00 812	100.00 815	100.00 818	100.00 820

RAFT-FEzeroshot	100.00 823	100.00 816	100.00 818	100.00 820	100.00 816	100.00 811	100.00 813	100.00 816	100.00 814	100.00 815	100.00 813	100.00 821	100.00 815	100.00 816	100.00 817	100.00 819	100.00 814	100.00 812	100.00 815	100.00 818	100.00 820

RAFT-FE	100.00 823	100.00 816	100.00 818	100.00 820	100.00 816	100.00 811	100.00 813	100.00 816	100.00 814	100.00 815	100.00 813	100.00 821	100.00 815	100.00 816	100.00 817	100.00 819	100.00 814	100.00 812	100.00 815	100.00 818	100.00 820

FlowAnything	100.00 823	100.00 816	100.00 818	100.00 820	100.00 816	100.00 811	100.00 813	100.00 816	100.00 814	100.00 815	100.00 813	100.00 821	100.00 815	100.00 816	100.00 817	100.00 819	100.00 814	100.00 812	100.00 815	100.00 818	100.00 820

Selective-RAFT-Error	100.00 823	100.00 816	100.00 818	100.00 820	100.00 816	100.00 811	100.00 813	100.00 816	100.00 814	100.00 815	100.00 813	100.00 821	100.00 815	100.00 816	100.00 817	100.00 819	100.00 814	100.00 812	100.00 815	100.00 818	100.00 820

CasAABBNet	100.00 823	100.00 816	100.00 818	100.00 820	100.00 816	100.00 811	100.00 813	100.00 816	100.00 814	100.00 815	100.00 813	100.00 821	100.00 815	100.00 816	100.00 817	100.00 819	100.00 814	100.00 812	100.00 815	100.00 818	100.00 820

LSM0	100.00 823	100.00 816	100.00 818	100.00 820	100.00 816	100.00 811	100.00 813	100.00 816	100.00 814	100.00 815	100.00 813	100.00 821	100.00 815	100.00 816	100.00 817	100.00 819	100.00 814	100.00 812	100.00 815	100.00 818	99.99 818

GS-Stereo							0.73 439	4.64 294	2.10 211	0.31 129	0.65 160	0.43 244	0.48 229	0.83 112	0.14 40	0.00 1	0.01 248	0.00 1	0.12 579	0.17 515	0.13 505

Low-res two-view benchmark