Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

rvit_stereo_0083	0.01 1	0.01 1	0.12 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.06 35	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

asd	0.02 2	0.05 102	0.16 25	0.00 1	0.00 1	0.12 74	0.00 1	0.01 2	0.04 20	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qwe	0.02 2	0.05 102	0.15 20	0.00 1	0.00 1	0.13 84	0.00 1	0.01 2	0.05 29	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.00 1	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.25w	0.02 2	0.06 141	0.12 8	0.00 1	0.00 1	0.10 56	0.00 1	0.01 2	0.08 68	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.01 69	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25_new	0.02 2	0.05 102	0.16 25	0.00 1	0.00 1	0.12 74	0.00 1	0.01 2	0.03 4	0.03 350	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.01 69	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w_new	0.02 2	0.05 102	0.16 25	0.00 1	0.00 1	0.12 74	0.00 1	0.01 2	0.03 4	0.03 350	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.01 69	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25w-stereo	0.02 2	0.05 102	0.16 25	0.00 1	0.00 1	0.12 74	0.00 1	0.01 2	0.03 4	0.03 350	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.01 69	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4w-stereo	0.02 2	0.04 62	0.13 12	0.00 1	0.00 1	0.11 62	0.00 1	0.01 2	0.13 159	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.01 69	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.75w_new	0.02 2	0.05 102	0.14 17	0.00 1	0.00 1	0.11 62	0.00 1	0.01 2	0.10 121	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.02 146	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w_new	0.02 2	0.04 62	0.11 4	0.00 1	0.00 1	0.11 62	0.00 1	0.01 2	0.05 29	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.01 69	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w	0.02 2	0.04 62	0.11 4	0.00 1	0.00 1	0.11 62	0.00 1	0.01 2	0.05 29	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.01 69	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.75w	0.02 2	0.04 62	0.13 12	0.00 1	0.00 1	0.12 74	0.00 1	0.05 73	0.04 20	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.01 69	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.5w_stereo	0.02 2	0.04 62	0.12 8	0.00 1	0.00 1	0.11 62	0.00 1	0.01 2	0.07 49	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.01 69	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3w_stereo	0.02 2	0.05 102	0.15 20	0.00 1	0.00 1	0.11 62	0.00 1	0.01 2	0.04 20	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.01 69	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2w_stereo	0.02 2	0.03 38	0.11 4	0.00 1	0.00 1	0.11 62	0.00 1	0.01 2	0.03 4	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.01 69	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

1w_stereo	0.02 2	0.02 12	0.10 1	0.00 1	0.00 1	0.16 89	0.00 1	0.01 2	0.09 94	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.03 179	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsterstereo	0.02 2	0.04 62	0.12 8	0.00 1	0.00 1	0.11 62	0.00 1	0.01 2	0.03 4	0.03 350	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.00 1	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MonSter	0.02 2	0.05 102	0.17 33	0.00 1	0.00 1	0.12 74	0.00 1	0.01 2	0.03 4	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.00 1	0.01 69	0.04 242	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

rvit_stereo_0081_aga	0.02 2	0.07 173	0.29 47	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.07 49	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

water-stereo	0.03 20	0.02 12	0.34 52	0.00 1	0.00 1	0.04 34	0.00 1	0.04 62	0.06 35	0.01 190	0.02 403	0.04 190	0.05 349	0.01 69	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

asda	0.03 20	0.07 173	0.20 37	0.00 1	0.00 1	0.12 74	0.00 1	0.01 2	0.07 49	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.00 1	0.00 1	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DilatedVolume-Stereo	0.03 20	0.02 12	0.19 35	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 132	0.11 133	0.00 1	0.00 1	0.03 153	0.00 1	0.02 146	0.20 382	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 193

4.5_new	0.03 20	0.04 62	0.15 20	0.00 1	0.00 1	0.12 74	0.00 1	0.01 2	0.14 165	0.02 319	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.00 1	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w-stereo	0.03 20	0.04 62	0.15 20	0.00 1	0.00 1	0.12 74	0.00 1	0.01 2	0.14 165	0.02 319	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.00 1	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.5w	0.03 20	0.06 141	0.15 20	0.00 1	0.00 1	0.11 62	0.00 1	0.01 2	0.14 165	0.01 190	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 69	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsters	0.03 20	0.04 62	0.13 12	0.00 1	0.00 1	0.29 123	0.00 1	0.02 34	0.03 4	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.00 1	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV	0.03 20	0.04 62	0.22 40	0.00 1	0.00 1	0.18 93	0.00 1	0.02 34	0.08 68	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.00 1	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LG-Stereo_L2	0.03 20	0.05 102	0.28 44	0.00 1	0.00 1	0.02 13	0.06 426	0.07 107	0.03 4	0.02 319	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

LG-Stereo_L1	0.03 20	0.05 102	0.31 51	0.00 1	0.00 1	0.02 13	0.06 426	0.08 118	0.04 20	0.04 376	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

SGD-Stereo	0.04 30	0.06 141	0.19 35	0.00 1	0.00 1	0.23 104	0.00 1	0.02 34	0.25 209	0.00 1	0.00 1	0.02 91	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

DEFOM-Stereo	0.04 30	0.02 12	0.30 49	0.00 1	0.00 1	0.41 163	0.00 1	0.10 149	0.04 20	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.01 160	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

mms	0.04 30	0.04 62	0.35 53	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 73	0.10 121	0.00 1	0.00 1	0.04 190	0.02 230	0.01 69	0.01 117	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.06 343	0.09 480

rvit_stereo_0081	0.04 30	0.02 12	0.14 17	0.00 1	0.00 1	0.02 13	0.00 1	0.01 2	0.54 256	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0082	0.04 30	0.02 12	0.14 17	0.00 1	0.00 1	0.02 13	0.00 1	0.01 2	0.54 256	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV-Stereo+	0.04 30	0.06 141	0.29 47	0.01 354	0.00 1	0.02 13	0.00 1	0.11 156	0.14 165	0.01 190	0.00 1	0.03 153	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 480	0.01 102	0.01 193

GLC_STEREO	0.04 30	0.05 102	0.52 92	0.00 1	0.00 1	0.06 44	0.00 1	0.01 2	0.03 4	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.01 160	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

111111	0.05 37	0.03 38	0.22 40	0.00 1	0.00 1	0.33 144	0.00 1	0.04 62	0.08 68	0.07 405	0.00 1	0.01 22	0.02 230	0.00 1	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 381	0.00 1

MLG-Stereo_test3	0.05 37	0.06 141	0.13 12	0.00 1	0.00 1	0.07 45	0.00 1	0.03 50	0.57 321	0.06 395	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

S2M2	0.05 37	0.03 38	0.21 38	0.00 1	0.00 1	0.01 8	0.00 1	0.15 179	0.57 321	0.00 1	0.00 1	0.02 91	0.00 1	0.01 69	0.07 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FoundationStereo	0.05 37	0.04 62	0.18 34	0.00 1	0.01 342	0.01 8	0.00 1	0.08 118	0.56 277	0.00 1	0.00 1	0.02 91	0.00 1	0.02 146	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ours_stereo	0.05 37	0.03 38	0.40 60	0.00 1	0.00 1	0.26 114	0.00 1	0.03 50	0.10 121	0.00 1	0.00 1	0.03 153	0.00 1	0.01 69	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 359	0.03 371

fffy	0.05 37	0.04 62	0.49 82	0.01 354	0.00 1	0.26 114	0.00 1	0.03 50	0.10 121	0.00 1	0.00 1	0.03 153	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 359	0.04 405

dual_stereo	0.05 37	0.02 12	0.11 4	0.00 1	0.00 1	0.20 98	0.00 1	0.06 87	0.57 321	0.00 1	0.00 1	0.02 91	0.01 160	0.00 1	0.01 117	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_0105_6	0.05 37	0.04 62	0.46 78	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.51 245	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.01 160	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 330

IGEV-Stereo++	0.05 37	0.03 38	0.16 25	0.00 1	0.00 1	0.59 235	0.00 1	0.05 73	0.07 49	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.06 213	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 276	0.01 193

rvit_stereo_0075_2	0.05 37	0.08 188	0.78 182	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 62	0.03 4	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 193	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 447

RAStereo	0.05 37	0.15 262	0.68 136	0.00 1	0.00 1	0.03 24	0.00 1	0.06 87	0.06 35	0.01 190	0.01 319	0.02 91	0.02 230	0.00 1	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

rvit_stereo_0080	0.05 37	0.17 279	0.22 40	0.00 1	0.00 1	0.02 13	0.00 1	0.01 2	0.55 262	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.01 160	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV-BASED-STEREO-	0.05 37	0.05 102	0.21 38	0.00 1	0.00 1	0.09 53	0.02 368	0.17 190	0.12 150	0.06 395	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 424	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

whm_eth	0.05 37	0.17 279	0.22 40	0.00 1	0.00 1	0.02 13	0.00 1	0.01 2	0.55 262	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.01 160	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LoS_RVC	0.05 37	0.05 102	0.41 64	0.00 1	0.00 1	0.16 89	0.00 1	0.17 190	0.07 49	0.00 1	0.00 1	0.04 190	0.01 160	0.04 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

Selective-IGEV	0.05 37	0.04 62	0.43 73	0.00 1	0.04 438	0.25 110	0.00 1	0.01 2	0.08 68	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.02 230	0.00 1	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 472	0.03 276	0.08 467

depthmonostereo	0.06 53	0.02 12	0.54 102	0.00 1	0.00 1	0.23 104	0.00 1	0.12 163	0.10 121	0.00 1	0.01 319	0.02 91	0.02 230	0.04 193	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

MLG-Stereo	0.06 53	0.05 102	0.10 1	0.00 1	0.00 1	0.46 187	0.00 1	0.02 34	0.60 411	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

LG-G_1	0.06 53	0.07 173	0.16 25	0.00 1	0.00 1	0.23 104	0.00 1	0.02 34	0.56 277	0.06 395	0.00 1	0.03 153	0.00 1	0.03 179	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

LG-G	0.06 53	0.07 173	0.16 25	0.00 1	0.00 1	0.23 104	0.00 1	0.02 34	0.56 277	0.06 395	0.00 1	0.03 153	0.00 1	0.03 179	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

LGtest1	0.06 53	0.07 173	0.16 25	0.00 1	0.00 1	0.10 56	0.00 1	0.12 163	0.57 321	0.03 350	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.00 1	0.13 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

LG-Stereo	0.06 53	0.04 62	0.40 60	0.00 1	0.00 1	0.31 132	0.00 1	0.06 87	0.08 68	0.00 1	0.01 319	0.10 269	0.03 285	0.04 193	0.09 305	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 381	0.01 193

GIP-stereo	0.06 53	0.02 12	0.64 127	0.00 1	0.00 1	0.20 98	0.00 1	0.01 2	0.14 165	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.00 1	0.00 1	0.19 376	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 299	0.00 1

SMoEStereo_RVC	0.06 53	0.03 38	0.35 53	0.00 1	0.00 1	0.42 170	0.00 1	0.02 34	0.07 49	0.00 1	0.00 1	0.02 91	0.01 160	0.00 1	0.24 396	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 321	0.07 462

999	0.06 53	0.04 62	0.42 70	0.00 1	0.00 1	0.35 154	0.00 1	0.02 34	0.06 35	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.01 160	0.00 1	0.15 355	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 381	0.00 1

rvit_0105_4	0.06 53	0.08 188	0.63 123	0.00 1	0.00 1	0.01 8	0.00 1	0.03 50	0.50 242	0.00 1	0.00 1	0.02 91	0.01 160	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Occ-G	0.06 53	0.06 141	0.51 88	0.00 1	0.00 1	0.23 104	0.00 1	0.17 190	0.03 4	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.02 230	0.00 1	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 472	0.14 439	0.00 1

CAS++	0.06 53	0.06 141	0.59 115	0.00 1	0.00 1	0.07 45	0.00 1	0.25 232	0.13 159	0.00 1	0.00 1	0.02 91	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
IGEV++	0.06 53	0.14 257	0.46 78	0.03 405	0.00 1	0.04 34	0.00 1	0.03 50	0.08 68	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.06 364	0.04 193	0.03 196	0.00 1	0.04 486	0.00 1	0.03 463	0.08 381	0.07 462

MaDis-Stereo	0.06 53	0.16 271	0.66 132	0.00 1	0.00 1	0.05 41	0.01 325	0.06 87	0.12 150	0.00 1	0.01 319	0.04 190	0.02 230	0.02 146	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

UniTT-Stereo	0.06 53	0.06 141	0.83 201	0.00 1	0.00 1	0.08 51	0.01 325	0.06 87	0.03 4	0.00 1	0.08 433	0.02 91	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 381	0.00 1

MLG-Stereo_test1	0.07 68	0.05 102	0.10 1	0.00 1	0.00 1	0.61 238	0.00 1	0.02 34	0.61 429	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

DEFOM-Stereo_RVC	0.07 68	0.01 1	0.37 55	0.01 354	0.00 1	0.02 13	0.00 1	0.16 182	0.57 321	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.00 1	0.00 1	0.14 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 491	0.00 1	0.00 1

AIO_test	0.07 68	0.09 202	0.42 70	0.05 433	0.05 447	0.07 45	0.03 390	0.17 190	0.09 94	0.03 350	0.00 1	0.03 153	0.01 160	0.14 253	0.01 117	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.07 472	0.02 218	0.02 330

castereo	0.07 68	0.15 262	0.30 49	0.00 1	0.05 447	0.20 98	0.02 368	0.18 196	0.08 68	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.10 390	0.00 1	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 516	0.01 102	0.01 193

fffft	0.07 68	0.01 1	0.39 59	0.00 1	0.00 1	0.26 114	0.00 1	0.03 50	0.20 196	0.00 1	0.00 1	0.02 91	0.00 1	0.00 1	0.26 405	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 416	0.06 447
1: 1. 1
rvit_0105_5	0.07 68	0.10 209	0.65 129	0.00 1	0.00 1	0.02 13	0.00 1	0.05 73	0.56 277	0.00 1	0.00 1	0.02 91	0.01 160	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

AIO-Stereo	0.07 68	0.06 141	0.41 64	0.00 1	0.03 420	0.30 128	0.00 1	0.10 149	0.04 20	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.00 1	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 528	0.04 299	0.07 462

rvit_stereo_ft	0.07 68	0.25 337	0.56 109	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 62	0.43 237	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.01 160	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 330

WCG-NET（raft）	0.07 68	0.18 287	0.43 73	0.00 1	0.00 1	0.37 157	0.00 1	0.07 107	0.06 35	0.01 190	0.01 319	0.05 218	0.03 285	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.09 522	0.00 1	0.00 1	0.07 359	0.01 193

GMStereo_Zeroshot	0.07 68	0.04 62	0.80 191	0.08 469	0.00 1	0.03 24	0.00 1	0.05 73	0.10 121	0.00 1	0.03 409	0.19 325	0.03 285	0.00 1	0.05 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

CASS	0.07 68	0.06 141	0.73 145	0.00 1	0.00 1	0.10 56	0.01 325	0.15 179	0.12 150	0.16 452	0.00 1	0.02 91	0.02 230	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
MLG-Stereo_test2	0.08 79	0.06 141	0.13 12	0.00 1	0.00 1	0.75 284	0.00 1	0.03 50	0.57 321	0.01 190	0.00 1	0.05 218	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

tt45	0.08 79	0.03 38	0.41 64	0.00 1	0.00 1	0.83 310	0.00 1	0.02 34	0.06 35	0.00 1	0.00 1	0.03 153	0.01 160	0.00 1	0.13 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 343	0.01 193

rvit_0105_3	0.08 79	0.16 271	0.68 136	0.00 1	0.00 1	0.07 45	0.00 1	0.08 118	0.61 429	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.01 160	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

RSM++	0.08 79	0.06 141	0.38 58	0.00 1	0.00 1	0.30 128	0.00 1	0.06 87	0.56 277	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 507	0.09 399	0.03 371

RSM	0.08 79	0.05 102	0.37 55	0.00 1	0.02 394	0.30 128	0.00 1	0.11 156	0.56 277	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 504	0.05 321	0.02 330

Former-RAFT_DAM_RVC	0.08 79	0.06 141	0.41 64	0.00 1	0.00 1	0.05 41	0.00 1	0.11 156	0.22 201	0.75 500	0.00 1	0.02 91	0.01 160	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.03 371

11t1	0.08 79	0.01 1	0.54 102	0.00 1	0.00 1	0.09 53	0.00 1	0.44 275	0.55 262	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

MIF-Stereo (partial)	0.08 79	0.11 231	0.96 241	0.00 1	0.00 1	0.08 51	0.00 1	0.19 201	0.08 68	0.00 1	0.01 319	0.02 91	0.02 230	0.02 146	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 299	0.01 193

CASnet	0.08 79	0.05 102	0.40 60	0.00 1	0.00 1	0.82 304	0.00 1	0.14 175	0.08 68	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 276	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
CES	0.08 79	0.07 173	0.43 73	0.00 1	0.00 1	0.21 102	0.01 325	0.08 118	0.56 277	0.01 190	0.00 1	0.08 254	0.04 320	0.02 146	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

GMStereo	0.08 79	0.54 464	0.90 226	0.00 1	0.00 1	0.03 24	0.00 1	0.04 62	0.03 4	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.02 230	0.00 1	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
HI	0.09 90	0.33 371	0.88 220	0.00 1	0.00 1	0.33 144	0.00 1	0.07 107	0.06 35	0.00 1	0.01 319	0.02 91	0.01 160	0.04 193	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 299	0.00 1

CoSv	0.09 90	0.33 371	0.88 220	0.00 1	0.00 1	0.33 144	0.00 1	0.07 107	0.06 35	0.00 1	0.01 319	0.02 91	0.01 160	0.04 193	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 299	0.00 1

SCV_C0	0.09 90	0.16 271	0.63 123	0.00 1	0.00 1	0.29 123	0.00 1	0.12 163	0.09 94	0.01 190	0.00 1	0.05 218	0.03 285	0.07 220	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 504	0.09 399	0.02 330

SCV	0.09 90	0.23 322	0.59 115	0.00 1	0.02 394	0.03 24	0.02 368	0.35 256	0.07 49	0.01 190	0.00 1	0.00 1	0.01 160	0.10 241	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 498	0.18 474	0.12 501

castereo++	0.09 90	0.11 231	0.28 44	0.03 405	0.00 1	0.36 155	0.00 1	0.21 218	0.56 277	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 523	0.02 218	0.00 1

rvit_105_1	0.09 90	0.21 305	0.66 132	0.00 1	0.00 1	0.16 89	0.00 1	0.13 170	0.61 429	0.00 1	0.00 1	0.02 91	0.01 160	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.02 330

WCG-NET	0.09 90	0.12 243	0.45 76	0.00 1	0.00 1	0.41 163	0.03 390	0.08 118	0.57 321	0.00 1	0.01 319	0.01 22	0.04 320	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.02 459	0.00 1	0.00 1	0.07 359	0.01 193

MoCha-V2	0.09 90	0.08 188	0.61 120	0.05 433	0.06 457	0.15 87	0.00 1	0.11 156	0.08 68	0.07 405	0.00 1	0.13 287	0.00 1	0.02 146	0.04 242	0.00 1	0.13 535	0.00 1	0.20 518	0.04 299	0.01 193

knoymous	0.09 90	0.04 62	1.04 259	0.00 1	0.00 1	0.11 62	0.00 1	0.23 224	0.05 29	0.00 1	0.00 1	0.23 340	0.00 1	0.02 146	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ProNet	0.09 90	0.20 302	0.53 101	0.00 1	0.00 1	0.80 297	0.00 1	0.04 62	0.07 49	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 381	0.01 193

CroCo-Stereo Lap2	0.09 90	0.23 322	0.74 154	0.00 1	0.00 1	0.02 13	0.00 1	0.07 107	0.56 277	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.03 285	0.02 146	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 343	0.01 193

sCroCo_RVC	0.09 90	0.05 102	1.02 255	0.00 1	0.00 1	0.02 13	0.00 1	0.12 163	0.48 240	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

xyz-stereo-finetune2	0.10 102	0.16 271	0.49 82	0.00 1	0.00 1	0.46 187	0.00 1	0.01 2	0.59 387	0.01 190	0.00 1	0.04 190	0.08 378	0.01 69	0.23 392	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

Pointernet	0.10 102	0.04 62	0.61 120	0.00 1	0.05 447	0.54 219	0.00 1	0.02 34	0.59 387	0.00 1	0.00 1	0.03 153	0.02 230	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.01 102	0.00 1

trnet	0.10 102	0.05 102	0.52 92	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.00 1	0.17 190	0.09 94	0.00 1	0.00 1	0.02 91	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MGS-Stereo	0.10 102	0.08 188	0.82 197	0.00 1	0.00 1	0.41 163	0.00 1	0.20 212	0.08 68	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.01 160	0.04 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 522	0.00 1

MyStereo07	0.10 102	0.12 243	0.59 115	0.00 1	0.00 1	0.98 353	0.00 1	0.03 50	0.10 121	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.05 349	0.04 193	0.00 1	0.00 1	0.05 501	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.04 405

IGEVStereo-DCA	0.10 102	0.06 141	0.52 92	0.01 354	0.00 1	0.32 138	0.00 1	0.09 132	0.09 94	0.01 190	0.01 319	0.02 91	0.04 320	0.14 253	0.44 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 480	0.05 321	0.01 193

MIM_Stereo	0.10 102	0.32 367	0.90 226	0.00 1	0.03 420	0.29 123	0.00 1	0.11 156	0.11 133	0.02 319	0.00 1	0.04 190	0.01 160	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.03 471	0.00 1	0.00 1	0.11 416	0.08 467

AEACV	0.10 102	0.02 12	0.49 82	0.00 1	0.02 394	0.75 284	0.00 1	0.07 107	0.02 1	0.09 424	0.00 1	0.01 22	0.08 378	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.03 471	0.00 1	0.24 535	0.07 359	0.05 426

CAS	0.10 102	0.05 102	0.46 78	0.00 1	0.00 1	1.03 371	0.00 1	0.21 218	0.09 94	0.00 1	0.00 1	0.03 153	0.01 160	0.01 69	0.02 165	0.08 515	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

anonymousdsp2	0.10 102	0.04 62	0.98 252	0.00 1	0.00 1	0.62 244	0.00 1	0.09 132	0.11 133	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.01 160	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 441	0.04 299	0.03 371

MC-Stereo	0.10 102	0.10 209	0.59 115	0.01 354	0.01 342	1.06 391	0.00 1	0.03 50	0.09 94	0.02 319	0.00 1	0.03 153	0.02 230	0.03 179	0.00 1	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.02 441	0.05 321	0.01 193

x	0.10 102	0.01 1	0.51 88	0.00 1	0.00 1	0.09 53	0.00 1	0.67 317	0.55 262	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

AnonymousM	0.10 102	0.04 62	0.56 109	0.00 1	0.00 1	1.02 365	0.00 1	0.19 201	0.11 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 220	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

iRaftStereo_RVC	0.10 102	0.20 302	0.57 111	0.00 1	0.00 1	0.52 208	0.00 1	0.05 73	0.07 49	0.00 1	0.01 319	0.14 294	0.03 285	0.02 146	0.01 117	0.00 1	0.03 471	0.00 1	0.00 1	0.25 499	0.20 522

CREStereo++_RVC	0.10 102	0.06 141	0.78 182	0.00 1	0.00 1	1.00 361	0.00 1	0.10 149	0.08 68	0.00 1	0.01 319	0.03 153	0.00 1	0.01 69	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
sAnonymous2	0.10 102	0.22 312	1.35 331	0.00 1	0.00 1	0.04 34	0.00 1	0.03 50	0.06 35	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 381	0.15 508

CroCo_RVC	0.10 102	0.22 312	1.35 331	0.00 1	0.00 1	0.04 34	0.00 1	0.03 50	0.06 35	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 381	0.15 508

CREStereo	0.10 102	0.06 141	0.51 88	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.00 1	0.20 212	0.08 68	0.00 1	0.00 1	0.02 91	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
xyz-stereo-finetune	0.11 120	0.18 287	0.37 55	0.00 1	0.00 1	0.53 213	0.00 1	0.00 1	0.56 277	0.01 190	0.00 1	0.04 190	0.02 230	0.00 1	0.38 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

GREAT-IGEV	0.11 120	0.07 173	0.65 129	0.00 1	0.11 485	0.53 213	0.00 1	0.06 87	0.09 94	0.00 1	0.01 319	0.01 22	0.01 160	0.02 146	0.03 196	0.00 1	0.08 521	0.00 1	0.17 510	0.07 359	0.28 529

AIO_rvc	0.11 120	0.28 352	0.45 76	0.05 433	0.02 394	0.15 87	0.03 390	0.19 201	0.57 321	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.02 230	0.12 249	0.01 117	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.02 441	0.09 399	0.10 488

FACV-RUCA	0.11 120	0.06 141	0.50 87	0.03 405	0.10 478	0.10 56	0.00 1	0.07 107	0.62 480	0.03 350	0.04 414	0.03 153	0.14 402	0.03 179	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.06 527	0.00 1	0.20 483	0.11 491

ff7	0.11 120	0.18 287	0.52 92	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.00 1	0.09 132	0.09 94	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.03 285	0.02 146	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 480	0.07 359	0.01 193

ffff	0.11 120	0.18 287	0.52 92	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.00 1	0.09 132	0.09 94	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.03 285	0.02 146	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 480	0.07 359	0.01 193

11t	0.11 120	0.18 287	0.52 92	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.00 1	0.09 132	0.09 94	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.03 285	0.02 146	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 480	0.07 359	0.01 193

plain	0.11 120	0.17 279	1.21 306	0.00 1	0.00 1	0.05 41	0.00 1	0.16 182	0.32 223	0.01 190	0.01 319	0.02 91	0.01 160	0.03 179	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 501	0.01 193

GCAP-Stereo	0.11 120	0.28 352	0.71 140	0.00 1	0.00 1	0.83 310	0.00 1	0.08 118	0.09 94	0.01 190	0.00 1	0.05 218	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.02 459	0.00 1	0.00 1	0.06 343	0.01 193

anonymousdsp	0.11 120	0.18 287	0.58 112	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.00 1	0.08 118	0.09 94	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.04 320	0.03 179	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 486	0.07 359	0.03 371

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ccc-4	0.11 120	0.18 287	0.52 92	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.00 1	0.09 132	0.09 94	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.03 285	0.02 146	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 480	0.07 359	0.01 193

IGEV-Stereo	0.11 120	0.18 287	0.58 112	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.00 1	0.08 118	0.09 94	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.04 320	0.03 179	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 486	0.07 359	0.03 371
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
PMTNet	0.11 120	0.07 173	0.60 119	0.00 1	0.00 1	1.05 382	0.04 410	0.16 182	0.08 68	0.00 1	0.00 1	0.04 190	0.00 1	0.03 179	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

MM-Stereo_test3	0.12 134	0.25 337	0.82 197	0.01 354	0.01 342	0.33 144	0.03 390	0.08 118	0.40 234	0.00 1	0.00 1	0.06 239	0.03 285	0.02 146	0.04 242	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.24 495	0.01 193

MM-Stereo_test1	0.12 134	0.10 209	1.26 310	0.02 385	0.04 438	0.28 120	0.02 368	0.06 87	0.28 213	0.01 190	0.00 1	0.03 153	0.00 1	0.05 206	0.01 117	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.23 493	0.01 193

HART	0.12 134	0.17 279	0.88 220	0.00 1	0.00 1	0.04 34	0.00 1	0.09 132	0.57 321	0.07 405	0.01 319	0.21 333	0.01 160	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.11 530	0.00 1	0.00 1	0.17 465	0.03 371

PSMNet-RUCA	0.12 134	0.26 345	0.77 171	0.00 1	0.01 342	0.44 180	0.01 325	0.25 232	0.53 252	0.03 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 399	0.00 1

LL-Strereo2	0.12 134	0.41 421	0.91 231	0.05 433	0.03 420	0.51 202	0.04 410	0.13 170	0.11 133	0.01 190	0.00 1	0.03 153	0.02 230	0.06 213	0.10 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.03 276	0.03 371

ToySt	0.12 134	0.15 262	0.92 234	0.00 1	0.00 1	0.46 187	0.00 1	0.41 270	0.10 121	0.00 1	0.00 1	0.10 269	0.00 1	0.07 220	0.19 376	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 441	0.04 299	0.02 330

RAFT	0.12 134	0.43 426	0.79 186	0.01 354	0.02 394	0.10 56	0.07 432	0.06 87	0.27 212	0.00 1	0.01 319	0.18 318	0.04 320	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.02 459	0.00 1	0.01 423	0.37 519	0.01 193

TANstereo	0.12 134	0.15 262	0.78 182	0.00 1	0.00 1	1.03 371	0.00 1	0.07 107	0.08 68	0.01 190	0.15 446	0.04 190	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

XX-TBD	0.12 134	0.25 337	0.79 186	0.00 1	0.00 1	0.92 339	0.00 1	0.18 196	0.08 68	0.00 1	0.21 454	0.03 153	0.00 1	0.01 69	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Gwc-CoAtRS	0.12 134	0.06 141	1.17 291	0.00 1	0.11 485	0.41 163	0.00 1	0.20 212	0.04 20	0.01 190	0.00 1	0.18 318	0.00 1	0.01 69	0.06 273	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 513	0.01 102	0.00 1

mmm	0.13 144	0.02 12	0.42 70	0.00 1	0.00 1	0.04 34	0.00 1	0.88 343	0.56 277	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.01 160	0.51 291	0.00 1	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

Selective-RAFT	0.13 144	0.04 62	0.51 88	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.00 1	0.04 62	0.57 321	0.00 1	0.00 1	0.06 239	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 516	0.04 299	0.00 1

test_4	0.13 144	0.07 173	1.12 283	0.00 1	0.05 447	0.82 304	0.00 1	0.04 62	0.08 68	0.10 430	0.00 1	0.01 22	0.01 160	0.02 146	0.06 273	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 441	0.11 416	0.00 1

GMOStereo	0.13 144	0.24 331	0.83 201	0.00 1	0.14 497	0.86 319	0.01 325	0.09 132	0.11 133	0.01 190	0.01 319	0.02 91	0.01 160	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 522	0.00 1	0.00 1	0.16 458	0.01 193

error version	0.13 144	0.24 331	0.83 201	0.00 1	0.14 497	0.86 319	0.01 325	0.09 132	0.11 133	0.01 190	0.01 319	0.02 91	0.01 160	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 522	0.00 1	0.00 1	0.16 458	0.01 193

test-v	0.13 144	0.24 331	0.83 201	0.00 1	0.14 497	0.86 319	0.01 325	0.09 132	0.11 133	0.01 190	0.01 319	0.02 91	0.01 160	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 522	0.00 1	0.00 1	0.16 458	0.01 193

Patchmatch Stereo++	0.13 144	0.04 62	0.73 145	0.05 433	0.01 342	1.06 391	0.08 440	0.06 87	0.56 277	0.01 190	0.00 1	0.05 218	0.00 1	0.01 69	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
ROB_FTStereo	0.13 144	0.04 62	0.73 145	0.05 433	0.02 394	1.06 391	0.07 432	0.06 87	0.56 277	0.01 190	0.00 1	0.03 153	0.00 1	0.01 69	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

iRAFT	0.13 144	0.04 62	0.73 145	0.05 433	0.01 342	1.06 391	0.08 440	0.06 87	0.56 277	0.01 190	0.00 1	0.05 218	0.00 1	0.01 69	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

CroCo-Stereo	0.13 144	0.16 271	0.40 60	0.00 1	0.00 1	0.03 24	0.00 1	0.98 361	0.57 321	0.00 1	0.01 319	0.31 361	0.03 285	0.01 69	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
test-2	0.13 144	0.24 331	0.83 201	0.00 1	0.14 497	0.86 319	0.01 325	0.09 132	0.11 133	0.01 190	0.01 319	0.02 91	0.01 160	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 522	0.00 1	0.00 1	0.16 458	0.01 193

raftrobust	0.13 144	0.36 394	0.94 238	0.00 1	0.18 512	0.62 244	0.02 368	0.07 107	0.07 49	0.00 1	0.00 1	0.03 153	0.03 285	0.03 179	0.05 257	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.06 343	0.04 405

RALAANet	0.13 144	0.51 454	0.95 239	0.00 1	0.00 1	0.32 138	0.01 325	0.38 262	0.03 4	0.00 1	0.00 1	0.05 218	0.09 382	0.02 146	0.12 334	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 441	0.10 410	0.00 1

MM-Stereo_test2	0.14 157	0.06 141	1.48 364	0.07 461	0.00 1	0.52 208	0.00 1	0.08 118	0.03 4	0.13 441	0.00 1	0.03 153	0.02 230	0.02 146	0.07 284	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.01 423	0.19 476	0.04 405

StereoAnything_RVC	0.14 157	0.80 506	0.77 171	0.00 1	0.00 1	0.01 8	0.00 1	0.02 34	0.56 277	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 160	0.03 179	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.56 529	0.01 193

tg	0.14 157	0.17 279	0.52 92	0.00 1	0.00 1	1.03 371	0.00 1	0.07 107	0.52 247	0.00 1	0.01 319	0.07 247	0.02 230	0.02 146	0.01 117	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.26 501	0.18 515

RAFT-Stereo-weight	0.14 157	0.03 38	0.68 136	0.01 354	0.02 394	1.20 489	0.00 1	0.63 311	0.11 133	0.05 386	0.05 417	0.02 91	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

H2IRNET	0.14 157	0.19 298	1.11 280	0.00 1	0.00 1	1.07 427	0.01 325	0.13 170	0.14 165	0.00 1	0.00 1	0.05 218	0.01 160	0.01 69	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 449	0.01 193

testlalala	0.14 157	0.08 188	0.75 162	0.00 1	0.08 469	1.06 391	0.01 325	0.23 224	0.29 217	0.12 437	0.00 1	0.03 153	0.02 230	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.13 496	0.00 1	0.00 1

LoS	0.14 157	0.07 173	0.66 132	0.02 385	0.00 1	1.05 382	0.01 325	0.07 107	0.57 321	0.01 190	0.01 319	0.16 312	0.04 320	0.04 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 276	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
anonymousa	0.14 157	0.15 262	1.74 396	0.00 1	0.00 1	0.28 120	0.00 1	0.01 2	0.11 133	0.00 1	0.01 319	0.42 395	0.02 230	0.01 69	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 464	0.00 1	0.02 330

IER	0.14 157	0.09 202	1.29 317	0.00 1	0.00 1	0.62 244	0.00 1	0.17 190	0.10 121	0.00 1	0.00 1	0.40 391	0.02 230	0.11 247	0.04 242	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

RAFT_CTSACE	0.14 157	0.33 371	1.23 307	0.00 1	0.01 342	0.47 191	0.00 1	0.27 242	0.11 133	0.01 190	0.00 1	0.04 190	0.00 1	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.24 495	0.00 1

UDGNet	0.14 157	0.48 444	0.72 143	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.00 1	0.05 73	0.28 213	0.00 1	0.00 1	0.02 91	0.00 1	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

PSM-adaLoss	0.14 157	0.04 62	0.73 145	0.05 433	0.02 394	1.06 391	0.08 440	0.05 73	0.56 277	0.01 190	0.00 1	0.07 247	0.00 1	0.01 69	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

ROB_FTStereo_v2	0.14 157	0.04 62	0.73 145	0.05 433	0.01 342	1.06 391	0.06 426	0.05 73	0.56 277	0.01 190	0.00 1	0.07 247	0.00 1	0.01 69	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

HUI-Stereo	0.14 157	0.04 62	0.75 162	0.05 433	0.02 394	1.06 391	0.08 440	0.06 87	0.57 321	0.01 190	0.00 1	0.07 247	0.00 1	0.01 69	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

iGMRVC	0.14 157	0.04 62	0.74 154	0.05 433	0.02 394	1.06 391	0.07 432	0.06 87	0.56 277	0.01 190	0.00 1	0.05 218	0.00 1	0.01 69	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

RAFT-IKP	0.14 157	0.04 62	0.75 162	0.05 433	0.01 342	1.06 391	0.08 440	0.05 73	0.56 277	0.01 190	0.00 1	0.05 218	0.00 1	0.01 69	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

rafts_anoy	0.14 157	0.35 387	0.99 253	0.00 1	0.02 394	0.49 197	0.03 390	0.11 156	0.07 49	0.00 1	0.01 319	0.06 239	0.06 364	0.24 271	0.06 273	0.00 1	0.14 536	0.00 1	0.01 423	0.02 218	0.03 371

raft+_RVC	0.14 157	0.37 401	0.96 241	0.00 1	0.16 504	0.64 259	0.03 390	0.05 73	0.08 68	0.00 1	0.00 1	0.02 91	0.03 285	0.03 179	0.07 284	0.00 1	0.07 515	0.00 1	0.00 1	0.05 321	0.16 512

HUF	0.15 175	0.29 358	1.05 267	0.02 385	0.11 485	0.04 34	0.00 1	0.16 182	0.09 94	0.03 350	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.08 232	0.00 1	0.00 1	0.58 551	0.00 1	0.00 1	0.14 439	0.37 535

EGLCR-Stereo	0.15 175	0.05 102	0.47 81	0.07 461	0.03 420	1.06 391	0.01 325	1.06 371	0.12 150	0.16 452	0.00 1	0.00 1	0.02 230	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 330

cross-raft	0.15 175	0.05 102	1.46 360	0.00 1	0.01 342	0.37 157	0.07 432	0.40 267	0.02 1	0.02 319	0.00 1	0.38 386	0.00 1	0.02 146	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 486	0.01 102	0.02 330

ICVP	0.15 175	0.03 38	1.23 307	0.00 1	0.01 342	1.02 365	0.09 446	0.19 201	0.10 121	0.00 1	0.02 403	0.07 247	0.01 160	0.18 263	0.01 117	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
R-Stereo Train	0.15 175	0.03 38	0.77 171	0.00 1	0.00 1	0.74 280	0.00 1	1.36 404	0.09 94	0.02 319	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

RAFT-Stereo	0.15 175	0.03 38	0.77 171	0.00 1	0.00 1	0.74 280	0.00 1	1.36 404	0.09 94	0.02 319	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
LG-Stereo_Zeroshot	0.16 181	0.09 202	0.61 120	0.00 1	0.01 342	0.90 329	0.00 1	0.14 175	0.14 165	0.08 415	0.00 1	0.39 388	0.02 230	0.15 258	0.38 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 507	0.01 102	0.03 371

ISRNet	0.16 181	0.11 231	1.44 356	0.00 1	0.00 1	0.50 199	0.00 1	0.44 275	0.60 411	0.00 1	0.00 1	0.05 218	0.00 1	0.05 206	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

DCVSM-stereo	0.16 181	0.03 38	1.58 374	0.00 1	0.00 1	0.74 280	0.04 410	0.02 34	0.08 68	0.00 1	0.00 1	0.60 429	0.07 373	0.06 213	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

StereoVision	0.16 181	0.25 337	1.07 275	0.00 1	0.00 1	0.47 191	0.01 325	0.18 196	0.61 429	0.00 1	0.29 461	0.15 303	0.02 230	0.07 220	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 276	0.01 193

4D-IteraStereo	0.16 181	0.51 454	1.73 392	0.00 1	0.00 1	0.38 159	0.03 390	0.08 118	0.08 68	0.02 319	0.01 319	0.00 1	0.01 160	0.06 213	0.09 305	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 299	0.06 447

DisPM	0.16 181	0.05 102	0.82 197	0.07 461	0.00 1	1.14 474	0.41 506	0.08 118	0.54 256	0.03 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 213	0.05 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

dd	0.16 181	0.52 460	0.86 212	0.01 354	0.00 1	1.03 371	0.00 1	0.09 132	0.52 247	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.02 230	0.00 1	0.00 1	0.01 482	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 276	0.00 1

GANet-ADL	0.16 181	0.06 141	1.18 294	0.00 1	0.01 342	0.83 310	0.00 1	0.23 224	0.07 49	0.00 1	0.30 462	0.35 372	0.00 1	0.07 220	0.10 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 299	0.01 193

Pruner-Stereo	0.16 181	0.04 62	0.73 145	0.19 519	0.00 1	1.08 440	0.21 471	0.16 182	0.59 387	0.03 350	0.00 1	0.01 22	0.00 1	0.02 146	0.22 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

CRE-IMP	0.16 181	0.03 38	0.75 162	0.05 433	0.01 342	1.11 463	0.34 499	0.04 62	0.56 277	0.02 319	0.00 1	0.12 280	0.00 1	0.01 69	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.08 467

RALCasStereoNet	0.16 181	0.35 387	0.84 206	0.00 1	0.00 1	0.32 138	0.03 390	0.16 182	0.56 277	0.02 319	0.07 430	0.05 218	0.08 378	0.13 251	0.08 299	0.00 1	0.31 543	0.00 1	0.00 1	0.07 359	0.11 491

AE-Stereo	0.17 192	0.05 102	0.79 186	0.03 405	0.09 474	1.06 391	0.00 1	0.57 298	0.06 35	0.08 415	0.00 1	0.13 287	0.00 1	0.01 69	0.01 117	0.00 1	0.06 514	0.00 1	0.23 528	0.08 381	0.04 405

Any-RAFT	0.17 192	0.04 62	0.93 235	0.00 1	0.00 1	1.10 455	0.00 1	0.99 363	0.03 4	0.01 190	0.00 1	0.21 333	0.00 1	0.07 220	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qqq	0.17 192	0.01 1	0.52 92	0.00 1	0.00 1	0.12 74	0.00 1	0.95 356	0.55 262	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.00 1	1.23 322	0.00 1	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

anonymity	0.17 192	0.06 141	0.79 186	0.00 1	0.09 474	0.03 24	0.00 1	0.54 292	0.07 49	0.41 484	0.13 443	0.11 274	0.58 457	0.02 146	0.31 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 528	0.01 102	0.02 330

dad	0.17 192	0.54 464	0.82 197	0.00 1	0.00 1	1.03 371	0.00 1	0.02 34	0.23 207	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.01 160	0.63 301	0.11 324	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

test-3	0.17 192	0.03 38	0.74 154	0.03 405	0.10 478	0.43 176	0.00 1	1.36 404	0.07 49	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.00 1	0.08 232	0.19 376	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 518	0.12 425	0.11 491

test_1	0.17 192	0.03 38	0.75 162	0.03 405	0.10 478	0.43 176	0.00 1	1.36 404	0.07 49	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.00 1	0.07 220	0.19 376	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 518	0.12 425	0.11 491

NRIStereo	0.17 192	0.03 38	0.73 145	0.04 423	0.01 342	1.15 477	0.33 498	0.03 50	0.59 387	0.04 376	0.01 319	0.11 274	0.01 160	0.10 241	0.03 196	0.00 1	0.02 459	0.00 1	0.00 1	0.06 343	0.09 480

CFNet-RSSM	0.17 192	0.06 141	1.16 290	0.00 1	0.12 491	0.61 238	0.00 1	0.90 346	0.08 68	0.01 190	0.00 1	0.09 265	0.00 1	0.01 69	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 528	0.00 1	0.00 1

gcap-zeroshot	0.18 201	0.22 312	1.03 257	0.07 461	0.10 478	0.77 288	0.00 1	0.26 236	0.63 485	0.00 1	0.00 1	0.21 333	0.01 160	0.15 258	0.02 165	0.00 1	0.04 486	0.00 1	0.17 510	0.00 1	0.00 1

RCA-Stereo	0.18 201	0.11 231	0.63 123	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.00 1	1.48 436	0.07 49	0.07 405	0.00 1	0.02 91	0.05 349	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.05 321	0.01 193

GMM-Stereo	0.18 201	0.02 12	1.37 337	0.08 469	0.00 1	1.11 463	0.13 459	0.09 132	0.60 411	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.10 390	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

GES	0.18 201	0.05 102	0.87 216	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.02 368	0.60 305	0.08 68	0.00 1	0.02 403	0.11 274	0.09 382	0.44 288	0.16 358	0.01 482	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

AFF-stereo	0.18 201	0.42 423	0.77 171	0.00 1	0.00 1	0.91 337	0.00 1	0.41 270	0.65 490	0.05 386	0.00 1	0.04 190	0.05 349	0.06 213	0.04 242	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.19 476	0.01 193

UPFNet	0.18 201	0.05 102	1.11 280	0.00 1	0.00 1	0.48 194	0.00 1	1.11 379	0.48 240	0.00 1	0.00 1	0.10 269	0.00 1	0.10 241	0.10 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

GCAP-BAT	0.19 207	0.08 188	0.90 226	0.01 354	0.07 463	0.87 323	0.03 390	0.16 182	0.06 35	0.36 478	0.45 473	0.15 303	0.05 349	0.08 232	0.31 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 498	0.00 1	0.00 1

PCWNet_CMD	0.19 207	0.10 209	1.38 338	0.00 1	0.01 342	0.75 284	0.00 1	0.35 256	0.12 150	0.00 1	0.00 1	0.48 408	0.51 452	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

test_3	0.19 207	0.02 12	0.76 168	0.03 405	0.10 478	0.53 213	0.00 1	1.42 415	0.07 49	0.13 441	0.00 1	0.02 91	0.00 1	0.07 220	0.19 376	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 518	0.12 425	0.11 491

test-1	0.19 207	0.13 251	0.67 135	0.00 1	0.15 501	0.57 227	0.00 1	1.01 366	0.11 133	0.04 376	0.48 477	0.05 218	0.00 1	0.01 69	0.30 412	0.00 1	0.07 515	0.00 1	0.06 469	0.01 102	0.18 515

Anonymous3	0.19 207	0.07 173	1.33 326	0.00 1	0.00 1	1.12 470	0.00 1	0.56 296	0.56 277	0.01 190	0.00 1	0.06 239	0.00 1	0.01 69	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

RAFT-Stereo + iAFF	0.19 207	0.33 371	0.84 206	0.00 1	0.02 394	1.06 391	0.00 1	0.45 277	0.59 387	0.03 350	0.00 1	0.05 218	0.06 364	0.04 193	0.07 284	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.17 465	0.01 193

DMCA	0.19 207	0.16 271	1.39 341	0.00 1	0.01 342	1.00 361	0.01 325	0.38 262	0.57 321	0.01 190	0.01 319	0.05 218	0.00 1	0.05 206	0.12 334	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

MSMDNet	0.19 207	0.10 209	1.39 341	0.00 1	0.01 342	0.75 284	0.00 1	0.35 256	0.12 150	0.00 1	0.00 1	0.48 408	0.50 450	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

HITNet	0.19 207	0.55 470	1.36 335	0.00 1	0.00 1	0.25 110	0.00 1	1.09 377	0.23 207	0.00 1	0.00 1	0.14 294	0.02 230	0.02 146	0.14 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 321	0.00 1
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
IGEV-RUCA	0.20 216	0.04 62	0.49 82	0.06 455	0.11 485	0.79 294	0.31 493	0.21 218	0.17 189	0.10 430	0.11 439	0.15 303	0.24 429	0.16 260	0.20 382	0.04 506	0.12 532	0.20 538	0.22 526	0.17 465	0.19 519

model_zeroshot	0.20 216	0.23 322	0.96 241	0.01 354	0.00 1	0.77 288	0.02 368	0.31 253	0.14 165	0.75 500	0.00 1	0.12 280	0.01 160	0.58 296	0.02 165	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.11 486	0.01 102	0.00 1

RAFT-Test	0.20 216	0.09 202	1.34 328	0.00 1	0.12 491	0.39 160	0.10 451	0.72 322	0.25 209	0.08 415	0.00 1	0.44 398	0.00 1	0.05 206	0.13 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 535	0.01 102	0.01 193

TestStereo1	0.20 216	0.30 362	0.84 206	0.00 1	0.16 504	1.12 470	0.01 325	0.69 318	0.57 321	0.00 1	0.05 417	0.04 190	0.01 160	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 449	0.06 447

SA-5K	0.20 216	0.30 362	0.84 206	0.00 1	0.16 504	1.12 470	0.01 325	0.69 318	0.57 321	0.00 1	0.05 417	0.04 190	0.01 160	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 449	0.06 447

ACVNet	0.20 216	0.14 257	0.96 241	0.01 354	0.00 1	1.05 382	0.11 455	0.19 201	0.60 411	0.01 190	0.01 319	0.71 445	0.00 1	0.05 206	0.10 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 321	0.00 1

UCFNet_RVC	0.20 216	0.32 367	0.88 220	0.00 1	0.00 1	1.02 365	0.00 1	0.20 212	0.29 217	0.01 190	0.00 1	0.34 368	0.02 230	0.81 305	0.05 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AdaStereo	0.20 216	0.06 141	0.86 212	0.00 1	0.00 1	0.25 110	0.00 1	1.71 462	0.56 277	0.00 1	0.00 1	0.31 361	0.01 160	0.11 247	0.11 324	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
test_sample1	0.21 224	0.01 1	0.41 64	0.00 1	0.00 1	0.14 86	0.00 1	0.99 363	0.30 221	0.00 1	0.00 1	0.03 153	0.00 1	2.26 350	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

KYRaft	0.21 224	0.03 38	0.74 154	0.04 423	0.00 1	1.16 481	0.12 458	0.08 118	0.60 411	0.01 190	0.30 462	0.03 153	0.77 474	0.37 282	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

s12784h	0.21 224	0.05 102	0.81 194	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.02 368	1.36 404	0.56 277	0.01 190	0.34 467	0.02 91	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

SFCPSM	0.21 224	0.04 62	1.59 376	0.00 1	0.05 447	0.34 151	0.00 1	1.24 394	0.57 321	0.01 190	0.00 1	0.12 280	0.02 230	0.05 206	0.05 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 441	0.02 218	0.00 1

acv_ft	0.21 224	0.14 257	0.95 239	0.00 1	0.00 1	0.41 163	0.00 1	0.58 301	0.60 411	0.19 457	0.01 319	0.71 445	0.12 398	0.05 206	0.12 334	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 495	0.00 1

MSKI-zero shot	0.22 229	0.08 188	1.46 360	0.00 1	0.12 491	1.08 440	0.03 390	0.85 341	0.16 184	0.22 459	0.05 417	0.06 239	0.00 1	0.07 220	0.01 117	0.00 1	0.02 459	0.00 1	0.18 513	0.02 218	0.01 193

psmg	0.22 229	0.05 102	0.54 102	0.00 1	0.00 1	1.05 382	0.00 1	1.73 464	0.58 375	0.00 1	0.00 1	0.36 376	0.03 285	0.01 69	0.08 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

LCNet	0.22 229	0.11 231	0.74 154	0.11 490	0.00 1	0.97 351	0.00 1	0.09 132	0.59 387	0.01 190	0.00 1	0.02 91	1.10 491	0.43 286	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 439	0.01 193

DeepStereo_RVC	0.22 229	0.04 62	0.87 216	0.05 433	0.02 394	1.07 427	0.32 494	0.04 62	0.56 277	0.01 190	0.00 1	0.00 1	1.25 499	0.01 69	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.05 426

CFNet_pseudo	0.22 229	0.10 209	1.39 341	0.00 1	0.01 342	0.98 353	0.00 1	0.94 354	0.09 94	0.00 1	0.00 1	0.48 408	0.36 443	0.02 146	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DIP-Stereo	0.22 229	0.10 209	0.77 171	0.00 1	0.00 1	1.09 449	0.00 1	1.68 458	0.57 321	0.01 190	0.00 1	0.01 22	0.07 373	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 193
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
ccs_rob	0.22 229	0.10 209	1.38 338	0.00 1	0.01 342	0.98 353	0.00 1	0.94 354	0.09 94	0.00 1	0.00 1	0.48 408	0.36 443	0.02 146	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Reg-Stereo(zero)	0.23 236	0.02 12	1.54 371	0.00 1	0.07 463	0.81 301	0.09 446	0.10 149	0.16 184	0.00 1	0.11 439	0.20 329	0.82 477	0.17 262	0.28 410	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 478	0.01 102	0.06 447

HH	0.23 236	0.21 305	1.69 388	0.16 508	0.08 469	0.11 62	0.00 1	0.24 229	0.06 35	0.30 470	0.18 448	1.47 495	0.04 320	0.04 193	0.01 117	0.00 1	0.03 471	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 193

HanStereo	0.23 236	0.21 305	1.69 388	0.16 508	0.08 469	0.11 62	0.00 1	0.24 229	0.06 35	0.30 470	0.18 448	1.47 495	0.04 320	0.04 193	0.01 117	0.00 1	0.03 471	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 193

PFNet+	0.23 236	0.06 141	0.79 186	0.07 461	0.01 342	1.11 463	0.42 508	0.11 156	0.59 387	0.08 415	0.01 319	0.02 91	0.00 1	1.21 320	0.04 242	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

Prome-Stereo	0.23 236	0.04 62	0.76 168	0.10 480	0.00 1	1.15 477	0.02 368	0.27 242	0.65 490	0.01 190	0.54 478	0.04 190	0.71 466	0.27 275	0.07 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

MMNet	0.23 236	0.18 287	1.84 404	0.00 1	0.00 1	0.67 265	0.00 1	0.59 303	0.59 387	0.00 1	0.01 319	0.18 318	0.09 382	0.26 274	0.12 334	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

FENet	0.23 236	0.05 102	1.39 341	0.00 1	0.00 1	1.00 361	0.00 1	0.80 332	0.57 321	0.00 1	0.00 1	0.24 342	0.04 320	0.23 270	0.18 367	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

DeepPruner_ROB	0.23 236	0.37 401	1.26 310	0.00 1	0.00 1	1.11 463	0.03 390	0.20 212	0.07 49	0.00 1	0.00 1	0.39 388	0.03 285	1.12 318	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 299	0.00 1

MLCV	0.23 236	0.46 436	1.15 286	0.00 1	0.00 1	0.45 182	0.00 1	0.57 298	0.15 177	0.09 424	0.00 1	0.27 352	0.03 285	1.09 317	0.25 400	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 321	0.00 1

test_sample2	0.24 245	0.02 12	0.49 82	0.00 1	0.00 1	0.32 138	0.00 1	1.12 381	0.52 247	0.00 1	0.00 1	0.02 91	0.00 1	2.29 352	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

rrr	0.24 245	0.06 141	1.91 413	0.01 354	0.00 1	0.32 138	0.04 410	1.34 402	0.15 177	0.01 190	0.01 319	0.02 91	0.04 320	0.14 253	0.44 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 513	0.05 321	0.05 426

test_xeample3	0.24 245	0.06 141	1.84 404	0.02 385	0.00 1	0.33 144	0.05 421	1.33 401	0.14 165	0.00 1	0.03 409	0.03 153	0.03 285	0.10 241	0.43 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 528	0.05 321	0.06 447

STTStereo	0.24 245	0.28 352	1.68 386	0.00 1	0.00 1	0.84 314	0.03 390	0.16 182	0.08 68	0.02 319	0.00 1	0.20 329	0.03 285	1.54 330	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BEATNet_4x	0.24 245	0.51 454	1.71 391	0.00 1	0.00 1	0.31 132	0.00 1	0.99 363	0.31 222	0.00 1	0.00 1	0.29 355	0.03 285	0.22 268	0.35 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.02 330

StereoDRNet-Refined	0.24 245	0.08 188	0.68 136	0.00 1	0.00 1	0.83 310	0.00 1	0.66 315	0.61 429	0.00 1	0.00 1	0.50 420	0.02 230	1.28 325	0.08 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 410	0.04 405
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
MFMNet_re	0.24 245	0.74 496	2.31 444	0.53 534	0.00 1	0.17 92	0.01 325	0.02 34	0.59 387	0.01 190	0.03 409	0.12 280	0.00 1	0.07 220	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 476	0.01 193

testlalala2	0.25 252	0.07 173	1.64 382	0.00 1	0.00 1	0.82 304	0.00 1	1.66 457	0.57 321	0.01 190	0.00 1	0.04 190	0.01 160	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 535	0.01 102	0.00 1

ACVNet-DCA	0.25 252	0.22 312	1.20 296	0.00 1	0.00 1	1.31 498	0.00 1	0.95 356	0.55 262	0.07 405	0.00 1	0.03 153	0.02 230	0.59 297	0.01 117	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

ffm	0.25 252	0.02 12	1.06 269	0.00 1	0.00 1	0.62 244	0.00 1	1.42 415	0.57 321	0.00 1	0.00 1	0.67 440	0.02 230	0.57 294	0.01 117	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.08 381	0.03 371

DCANet	0.25 252	0.37 401	1.20 296	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.00 1	1.49 442	0.61 429	0.08 415	0.00 1	0.04 190	0.00 1	0.02 146	0.10 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.05 426

iResNet	0.25 252	0.27 347	1.68 386	0.00 1	0.00 1	0.69 269	0.00 1	1.22 393	0.56 277	0.00 1	0.00 1	0.04 190	0.03 285	0.12 249	0.30 412	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 321	0.01 193

MyStereo04	0.26 257	0.12 243	2.34 445	0.00 1	0.00 1	0.98 353	0.00 1	0.84 339	0.20 196	0.06 395	0.01 319	0.33 364	0.11 395	0.00 1	0.06 273	0.00 1	0.05 501	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.04 405

CFNet_ucs	0.26 257	0.14 257	1.53 370	0.00 1	0.01 342	0.84 314	0.00 1	1.78 467	0.17 189	0.00 1	0.00 1	0.49 416	0.30 436	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

RAFT+CT+SA	0.26 257	0.34 378	1.11 280	0.02 385	0.27 527	1.10 455	0.00 1	0.70 321	0.56 277	0.00 1	0.00 1	0.07 247	0.01 160	0.36 281	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 547	0.11 416	0.22 528

test_5	0.26 257	0.35 387	1.35 331	0.01 354	0.22 523	0.80 297	0.01 325	0.81 334	0.58 375	0.12 437	0.00 1	0.06 239	0.01 160	0.61 300	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 439	0.16 512

UNet	0.26 257	0.18 287	2.41 454	0.00 1	0.00 1	0.71 274	0.00 1	0.39 265	0.60 411	0.00 1	0.00 1	0.37 383	0.02 230	0.45 289	0.09 305	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

DN-CSS_ROB	0.26 257	0.75 497	1.33 326	0.00 1	0.00 1	0.99 359	0.00 1	1.04 369	0.61 429	0.01 190	0.00 1	0.19 325	0.02 230	0.07 220	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 489	0.01 193

AIO-test1	0.27 263	0.33 371	1.30 320	0.00 1	0.01 342	0.52 208	0.01 325	1.16 388	0.61 429	0.00 1	0.01 319	0.03 153	0.02 230	1.24 324	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 425	0.06 447

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cscssc	0.28 269	0.37 401	1.20 296	0.00 1	0.01 342	1.05 382	0.00 1	1.48 436	0.61 429	0.13 441	0.00 1	0.04 190	0.60 460	0.02 146	0.05 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 426

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111	0.30 288	0.66 484	1.20 296	0.00 1	0.01 342	1.06 391	0.03 390	1.60 450	0.59 387	0.27 467	0.00 1	0.20 329	0.05 349	0.08 232	0.07 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 359	0.12 501

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CFNet_RVC	0.31 294	0.34 378	0.96 241	0.00 1	0.00 1	1.08 440	0.00 1	0.19 201	0.15 177	0.01 190	0.00 1	0.48 408	0.00 1	2.95 379	0.05 257	0.00 1	0.00 1	0.01 487	0.00 1	0.01 102	0.01 193

DISCO	0.31 294	0.11 231	1.73 392	0.16 508	0.16 504	0.31 132	0.00 1	0.09 132	0.17 189	0.00 1	0.01 319	1.51 498	0.00 1	1.21 320	0.62 457	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 276	0.01 193

ETE_ROB	0.31 294	0.34 378	0.89 224	0.00 1	0.00 1	0.97 351	0.01 325	1.45 423	0.57 321	0.02 319	0.00 1	0.17 315	0.02 230	1.75 333	0.07 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LALA_ROB	0.31 294	0.38 411	0.91 231	0.00 1	0.01 342	1.00 361	0.01 325	1.60 450	0.61 429	0.15 451	0.00 1	0.09 265	0.01 160	1.04 316	0.41 435	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

IGEV_Zeroshot_test	0.32 303	0.10 209	2.61 471	0.01 354	0.01 342	0.50 199	0.04 410	0.21 218	0.09 94	0.45 487	0.45 473	0.81 453	0.51 452	0.20 266	0.23 392	0.00 1	0.05 501	0.00 1	0.14 498	0.03 276	0.00 1

HCRNet	0.32 303	0.10 209	0.81 194	0.00 1	0.00 1	1.10 455	0.00 1	0.39 265	0.59 387	0.01 190	0.01 319	0.06 239	0.03 285	3.24 394	0.05 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.02 330

coex_refinement	0.33 305	0.44 430	0.97 248	0.05 433	0.00 1	0.54 219	0.04 410	0.72 322	0.15 177	0.02 319	0.00 1	0.36 376	0.16 410	3.05 384	0.13 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 193

SMFormer	0.33 305	0.10 209	1.04 259	0.00 1	0.00 1	0.03 24	0.00 1	1.45 423	0.55 262	0.00 1	0.00 1	0.15 303	0.00 1	3.24 394	0.09 305	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.02 330

tta	0.33 305	0.10 209	1.04 259	0.00 1	0.00 1	0.03 24	0.00 1	1.45 423	0.55 262	0.00 1	0.00 1	0.15 303	0.00 1	3.24 394	0.09 305	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 193

qqq1	0.33 305	0.10 209	1.04 259	0.00 1	0.00 1	0.03 24	0.00 1	1.45 423	0.55 262	0.00 1	0.00 1	0.15 303	0.00 1	3.24 394	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 193

fff1	0.33 305	0.10 209	1.04 259	0.00 1	0.00 1	0.03 24	0.00 1	1.45 423	0.55 262	0.00 1	0.00 1	0.15 303	0.00 1	3.24 394	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 193

BUS	0.33 305	0.05 102	0.54 102	0.00 1	0.00 1	1.87 516	0.00 1	2.43 505	0.58 375	0.30 470	0.09 434	0.65 437	0.00 1	0.01 69	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CIPLG	0.33 305	0.75 497	1.79 400	0.10 480	0.01 342	0.93 344	0.21 471	1.45 423	0.61 429	0.02 319	0.01 319	0.14 294	0.06 364	0.13 251	0.17 362	0.00 1	0.04 486	0.01 487	0.01 423	0.17 465	0.04 405

delet	0.33 305	0.24 331	1.05 267	0.00 1	0.00 1	0.60 237	0.00 1	0.53 289	0.59 387	0.03 350	0.01 319	0.52 424	0.19 417	2.68 365	0.13 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

ADStereo(finetuned)	0.34 313	0.37 401	2.24 440	0.00 1	0.00 1	1.04 379	0.00 1	1.49 442	0.61 429	0.08 415	0.00 1	0.04 190	0.74 471	0.03 179	0.09 305	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.05 426

Wz-Net-LNSev	0.34 313	0.61 478	4.26 519	0.00 1	0.00 1	0.49 197	0.00 1	0.26 236	0.61 429	0.00 1	0.01 319	0.23 340	0.03 285	0.10 241	0.16 358	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

DDUNet	0.34 313	0.20 302	1.06 269	0.00 1	0.00 1	0.79 294	0.01 325	0.91 348	0.54 256	0.04 376	0.01 319	1.11 476	0.01 160	1.89 336	0.17 362	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 343	0.00 1

MIPNet	0.34 313	0.35 387	1.56 372	0.02 385	0.00 1	1.11 463	0.09 446	1.57 447	0.65 490	0.11 434	0.05 417	0.18 318	0.19 417	0.74 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.06 343	0.01 193

ACRE	0.34 313	0.70 489	2.13 432	0.10 480	0.00 1	0.90 329	0.20 470	1.45 423	0.61 429	0.02 319	0.01 319	0.13 287	0.05 349	0.14 253	0.17 362	0.00 1	0.03 471	0.01 487	0.02 441	0.17 465	0.04 405

GANet-RSSM	0.34 313	0.29 358	0.97 248	0.00 1	0.00 1	1.05 382	0.00 1	0.22 223	0.15 177	0.03 350	0.00 1	0.31 361	0.00 1	3.62 414	0.14 350	0.00 1	0.00 1	0.03 514	0.00 1	0.05 321	0.01 193

G2L-Stereo_test	0.35 319	0.51 454	1.28 316	0.00 1	0.00 1	0.62 244	0.03 390	0.37 261	0.13 159	0.01 190	0.00 1	0.56 428	0.00 1	3.27 400	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 425	0.01 193

IPLGR_C	0.35 319	0.81 508	2.03 421	0.10 480	0.01 342	0.90 329	0.21 471	1.46 433	0.61 429	0.02 319	0.01 319	0.13 287	0.07 373	0.14 253	0.17 362	0.00 1	0.05 501	0.01 487	0.02 441	0.17 465	0.04 405

PSMNet-ADL	0.35 319	0.05 102	0.65 129	0.00 1	0.00 1	1.03 371	0.00 1	0.59 303	0.09 94	0.00 1	0.07 430	0.47 406	0.01 160	3.66 419	0.30 412	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.02 330

cf-r	0.35 319	0.41 421	1.45 358	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.00 1	0.43 273	0.38 229	0.05 386	0.00 1	0.65 437	0.00 1	2.53 360	0.04 242	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 299	0.02 330

NLCA_NET_v2_RVC	0.35 319	0.49 448	2.00 419	0.00 1	0.02 394	0.96 349	0.00 1	0.55 295	0.18 193	0.03 350	0.00 1	0.35 372	0.10 390	2.37 354	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
YMNet	0.36 324	0.38 411	2.34 445	0.03 405	0.03 420	0.92 339	0.15 461	0.53 289	0.65 490	0.09 424	0.01 319	0.44 398	0.06 364	0.82 306	0.30 412	0.01 482	0.00 1	0.04 522	0.00 1	0.27 507	0.04 405

YMNet_1	0.36 324	0.38 411	2.34 445	0.03 405	0.03 420	0.92 339	0.15 461	0.53 289	0.65 490	0.09 424	0.01 319	0.44 398	0.06 364	0.82 306	0.30 412	0.01 482	0.00 1	0.04 522	0.00 1	0.27 507	0.04 405

MyStereo06	0.36 324	0.13 251	2.17 436	0.01 354	0.00 1	1.09 449	0.00 1	0.23 224	0.09 94	0.49 491	0.41 471	1.01 466	1.05 488	0.21 267	0.24 396	0.00 1	0.05 501	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.04 405

CoDeX	0.36 324	0.24 331	1.39 341	0.00 1	0.01 342	0.29 123	0.00 1	1.58 449	0.57 321	0.00 1	0.00 1	0.25 347	0.07 373	2.82 371	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

CBFPSM	0.36 324	0.54 464	2.16 435	0.00 1	0.00 1	0.30 128	0.00 1	0.26 236	0.62 480	0.01 190	0.01 319	1.68 501	1.03 486	0.27 275	0.33 423	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

PSMNet-RSSM	0.36 324	0.36 394	0.93 235	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.00 1	0.50 287	0.53 252	0.04 376	0.00 1	0.40 391	0.00 1	3.33 404	0.06 273	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 193

iResNetv2_ROB	0.36 324	1.03 520	2.96 487	0.00 1	0.00 1	0.58 230	0.00 1	1.51 445	0.58 375	0.01 190	0.00 1	0.08 254	0.02 230	0.07 220	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 512	0.02 330

DFGA-Net	0.37 331	0.77 504	1.34 328	0.00 1	0.01 342	0.72 277	0.00 1	0.21 218	0.21 198	0.00 1	0.00 1	0.03 153	0.01 160	3.85 426	0.09 305	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 483	0.01 193

test_sample3	0.37 331	0.09 202	1.41 347	0.00 1	0.00 1	0.46 187	0.00 1	1.95 476	0.56 277	0.01 190	0.00 1	0.05 218	0.00 1	2.79 370	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

CSP-Net	0.37 331	0.10 209	0.54 102	0.00 1	0.00 1	0.50 199	0.00 1	0.64 313	0.13 159	0.00 1	0.00 1	0.15 303	0.02 230	5.27 472	0.06 273	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 321	0.00 1

TRStereo	0.37 331	0.23 322	1.41 347	0.03 405	0.00 1	1.07 427	0.02 368	3.07 528	0.57 321	0.01 190	0.00 1	0.11 274	0.40 446	0.06 213	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 526	0.01 102	0.08 467

XPNet_ROB	0.37 331	0.34 378	1.01 254	0.01 354	0.00 1	0.96 349	0.00 1	1.11 379	0.46 239	0.00 1	0.00 1	0.17 315	0.02 230	2.73 366	0.54 450	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

test_sample4	0.38 336	0.10 209	1.42 350	0.00 1	0.00 1	0.45 182	0.00 1	2.09 485	0.56 277	0.00 1	0.00 1	0.05 218	0.00 1	2.83 372	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

hknet	0.38 336	0.07 173	1.32 325	0.00 1	0.00 1	1.07 427	0.00 1	2.43 505	0.58 375	0.30 470	0.09 434	0.63 432	0.00 1	0.96 314	0.07 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

iRaft-Stereo_20w	0.38 336	0.11 231	1.91 413	0.12 494	0.04 438	0.70 270	0.24 475	1.72 463	0.16 184	0.41 484	0.00 1	0.26 349	1.04 487	0.41 285	0.24 396	0.00 1	0.04 486	0.00 1	0.14 498	0.02 218	0.09 480

ADLNet	0.38 336	0.21 305	0.86 212	0.00 1	0.00 1	0.67 265	0.00 1	0.86 342	0.60 411	0.18 455	0.01 319	1.01 466	0.02 230	2.92 377	0.26 405	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 399	0.02 330

test_sample5	0.39 340	0.10 209	1.42 350	0.00 1	0.00 1	0.45 182	0.00 1	2.14 489	0.57 321	0.00 1	0.00 1	0.04 190	0.00 1	3.06 385	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

DualNet	0.39 340	0.10 209	1.42 350	0.00 1	0.00 1	0.45 182	0.00 1	2.14 489	0.57 321	0.00 1	0.00 1	0.04 190	0.00 1	3.06 385	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

Consistency-Raft	0.39 340	0.30 362	2.53 467	0.14 503	0.03 420	0.90 329	0.04 410	1.36 404	0.59 387	0.00 1	0.02 403	0.02 91	1.15 495	0.33 277	0.43 437	0.02 498	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

psm_up	0.39 340	0.25 337	1.04 259	0.00 1	0.00 1	0.82 304	0.00 1	1.88 470	0.57 321	0.00 1	0.00 1	0.28 354	0.01 160	2.78 369	0.09 305	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 343	0.00 1

ac_64	0.39 340	0.12 243	1.15 286	0.04 423	0.01 342	0.43 176	0.02 368	0.25 232	0.59 387	0.12 437	0.01 319	0.89 458	0.04 320	3.92 430	0.12 334	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 299	0.00 1

CRFU-Net	0.40 345	0.12 243	1.50 367	0.14 503	0.01 342	0.90 329	0.00 1	0.42 272	0.14 165	0.00 1	0.00 1	0.42 395	1.94 511	2.15 343	0.12 334	0.00 1	0.00 1	0.03 514	0.00 1	0.03 276	0.00 1

AACVNet	0.40 345	0.36 394	0.90 226	0.00 1	0.00 1	0.53 213	0.00 1	0.18 196	0.41 236	0.02 319	0.00 1	0.11 274	0.01 160	5.33 475	0.07 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 449	0.00 1

DSFCA	0.40 345	0.09 202	0.84 206	0.00 1	0.01 342	0.98 353	0.37 502	0.29 247	0.62 480	0.02 319	0.32 464	0.03 153	0.24 429	3.91 428	0.34 424	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

G2L-Stereo	0.41 348	0.45 434	1.90 411	0.00 1	0.00 1	0.58 230	0.00 1	0.40 267	0.12 150	0.00 1	0.00 1	0.33 364	0.05 349	4.09 437	0.05 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 439	0.00 1

test_sample6	0.41 348	0.11 231	1.38 338	0.00 1	0.00 1	0.48 194	0.00 1	2.33 501	0.57 321	0.00 1	0.00 1	0.10 269	0.00 1	3.18 392	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

PSMNet_ROB	0.41 348	0.54 464	1.69 388	0.00 1	0.00 1	0.92 339	0.00 1	0.27 242	0.53 252	0.00 1	0.00 1	0.25 347	0.03 285	3.43 407	0.47 443	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 321	0.03 371

SQANet	0.42 351	1.14 529	1.86 407	0.04 423	0.48 534	0.36 155	0.03 390	0.40 267	0.56 277	0.02 319	0.24 456	0.49 416	0.06 364	2.14 341	0.21 386	0.02 498	0.02 459	0.01 487	0.00 1	0.19 476	0.03 371

Wz-Net-LNSev-Ref	0.42 351	0.52 460	3.02 489	0.00 1	0.00 1	0.57 227	0.00 1	1.15 386	0.60 411	0.00 1	0.00 1	0.04 190	0.14 402	1.51 329	0.76 463	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

UDG	0.42 351	0.43 426	1.17 291	0.00 1	0.00 1	0.99 359	0.00 1	1.70 461	0.60 411	0.05 386	0.00 1	1.51 498	0.19 417	1.20 319	0.61 456	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 321	0.00 1

SACVNet	0.42 351	0.29 358	1.10 276	0.00 1	0.00 1	1.02 365	0.00 1	0.78 327	0.29 217	0.03 350	0.00 1	0.24 342	0.02 230	4.27 446	0.07 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 483	0.01 193

hitnet-ft	0.42 351	0.30 362	1.15 286	0.00 1	0.00 1	0.73 279	0.11 455	0.30 250	0.19 195	0.04 376	0.14 444	0.75 448	0.17 416	4.33 449	0.10 316	0.01 482	0.00 1	0.03 514	0.00 1	0.04 299	0.01 193

RP	0.42 351	0.44 430	1.52 368	0.00 1	0.01 342	0.61 238	0.02 368	1.06 371	0.39 233	0.03 350	0.01 319	0.99 464	0.16 410	2.89 376	0.18 367	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 410	0.00 1

StereoDRNet	0.42 351	0.50 449	2.50 462	0.02 385	0.06 457	0.51 202	0.00 1	0.34 255	0.61 429	0.00 1	0.00 1	0.33 364	0.02 230	2.87 374	0.50 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.02 330

IPLGR	0.43 358	0.17 279	2.05 427	0.02 385	0.02 394	1.08 440	0.04 410	1.62 455	0.57 321	0.09 424	0.00 1	0.15 303	0.22 425	2.62 362	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 299	0.00 1

GEStereo_RVC	0.43 358	0.38 411	1.10 276	0.01 354	0.00 1	1.02 365	0.00 1	1.94 475	0.57 321	0.00 1	0.00 1	0.14 294	0.01 160	3.25 399	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 381	0.02 330

Nwc_Net	0.43 358	0.42 423	2.64 473	0.00 1	0.00 1	0.67 265	0.00 1	0.82 337	0.28 213	0.00 1	0.01 319	0.90 459	0.10 390	2.62 362	0.05 257	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 276	0.00 1

DRN-Test	0.43 358	0.13 251	1.95 417	0.03 405	0.09 474	0.61 238	0.00 1	1.43 420	0.61 429	0.00 1	0.00 1	0.18 318	0.04 320	3.32 403	0.11 324	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

ITSA-stereo	0.44 362	0.06 141	0.97 248	0.03 405	0.00 1	1.08 440	0.06 426	1.42 415	0.09 94	0.01 190	0.00 1	0.21 333	0.50 450	3.91 428	0.38 428	0.00 1	0.00 1	0.02 503	0.01 423	0.03 276	0.01 193

DualNet (step1)	0.44 362	0.23 322	1.31 322	0.00 1	0.00 1	0.95 346	0.00 1	2.28 497	0.57 321	0.00 1	0.00 1	0.14 294	0.00 1	1.45 327	0.07 284	0.32 530	0.00 1	1.06 550	0.33 548	0.01 102	0.01 193

NINENet	0.45 364	0.09 202	0.81 194	0.06 455	0.00 1	1.87 516	0.00 1	2.69 523	0.56 277	0.00 1	0.00 1	0.65 437	0.00 1	2.15 343	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

SepStereo	0.45 364	0.05 102	1.29 317	0.00 1	0.00 1	0.07 45	0.00 1	1.25 395	0.61 429	1.18 512	0.00 1	0.24 342	0.03 285	3.93 431	0.22 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 193

GwcNet-RSSM	0.45 364	0.56 472	1.74 396	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.00 1	0.65 314	0.55 262	0.18 455	0.00 1	0.37 383	0.00 1	3.70 421	0.04 242	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 381	0.02 330

NVstereo2D	0.45 364	0.11 231	1.91 413	0.00 1	0.00 1	0.59 235	0.00 1	1.39 411	0.61 429	0.03 350	0.00 1	0.33 364	0.00 1	3.94 432	0.07 284	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

EKT-Stereo	0.46 368	0.12 243	1.03 257	0.75 539	4.21 556	1.06 391	0.00 1	0.83 338	0.04 20	0.02 319	0.00 1	0.08 254	0.00 1	0.89 312	0.01 117	0.00 1	0.03 471	0.00 1	0.05 466	0.04 299	0.01 193

GrayStereo	0.46 368	0.01 1	0.71 140	0.10 480	0.00 1	1.12 470	2.67 546	0.20 212	0.59 387	0.00 1	0.00 1	0.08 254	3.76 534	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

NF-Stereo	0.47 370	0.03 38	0.77 171	0.12 494	0.00 1	1.07 427	0.26 481	0.19 201	0.60 411	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.00 1	6.18 510	0.18 367	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

OCTAStereo	0.47 370	0.03 38	0.77 171	0.12 494	0.00 1	1.07 427	0.26 481	0.19 201	0.60 411	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.00 1	6.16 509	0.18 367	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

RE-Stereo	0.47 370	0.03 38	0.77 171	0.12 494	0.00 1	1.07 427	0.26 481	0.19 201	0.60 411	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.00 1	6.18 510	0.18 367	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

TVStereo	0.47 370	0.03 38	0.77 171	0.12 494	0.00 1	1.07 427	0.26 481	0.19 201	0.60 411	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.00 1	6.18 510	0.18 367	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

pcwnet_v2	0.47 370	0.11 231	5.03 528	0.00 1	0.00 1	0.70 270	0.00 1	1.98 478	0.61 429	0.01 190	0.00 1	0.36 376	0.33 441	0.18 263	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.02 330

MaskLacGwcNet_RVC	0.47 370	0.43 426	1.04 259	0.11 490	0.00 1	1.10 455	0.00 1	0.80 332	0.54 256	0.00 1	0.05 417	0.38 386	0.03 285	3.50 410	0.14 350	0.88 543	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 416	0.20 522

AF-Net	0.47 370	0.53 462	2.05 427	0.00 1	0.00 1	0.41 163	0.01 325	1.18 391	0.40 234	0.13 441	0.05 417	1.30 484	0.45 448	2.43 358	0.30 412	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 399	0.00 1

PAM	0.48 377	0.08 188	2.03 421	0.19 519	0.24 525	0.54 219	0.26 481	0.24 229	0.11 133	0.54 494	0.96 497	2.39 517	0.72 469	0.48 290	0.25 400	0.00 1	0.07 515	0.00 1	0.26 539	0.01 102	0.18 515

AIO-Stereo-zeroshot	0.48 377	0.27 347	3.90 515	0.08 469	0.20 521	0.32 138	0.00 1	1.02 367	0.09 94	0.38 481	0.10 438	1.72 503	0.83 479	0.33 277	0.01 117	0.00 1	0.05 501	0.00 1	0.23 528	0.11 416	0.01 193

iinet-f	0.48 377	0.57 473	4.45 523	0.00 1	0.01 342	0.77 288	0.00 1	1.48 436	0.61 429	0.01 190	0.00 1	0.40 391	0.44 447	0.38 283	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 518	0.01 193

Wz-Net-MNSev	0.48 377	0.76 502	3.11 495	0.00 1	0.00 1	0.23 104	0.00 1	1.07 373	0.61 429	0.01 190	0.01 319	0.13 287	0.13 401	3.12 387	0.34 424	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 321	0.01 193

HHNet	0.48 377	0.21 305	1.60 377	0.10 480	0.00 1	1.14 474	0.26 481	0.47 281	0.59 387	0.01 190	3.56 515	0.04 190	0.71 466	0.00 1	0.73 461	0.02 498	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 276	0.00 1

PSM-softLoss	0.48 377	0.04 62	1.10 276	0.17 512	0.00 1	1.07 427	0.25 478	0.12 163	0.61 429	0.03 350	0.01 319	0.02 91	0.01 160	6.03 503	0.18 367	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

KMStereo	0.48 377	0.04 62	1.10 276	0.17 512	0.00 1	1.07 427	0.25 478	0.12 163	0.61 429	0.03 350	0.01 319	0.02 91	0.01 160	6.03 503	0.18 367	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

TCMNet	0.49 384	0.43 426	3.03 491	0.06 455	0.01 342	0.58 230	0.04 410	0.92 350	0.62 480	0.00 1	0.00 1	0.20 329	0.02 230	3.64 416	0.02 165	0.00 1	0.00 1	0.02 503	0.00 1	0.18 474	0.07 462

PAM_32	0.49 384	0.07 173	2.23 438	0.17 512	0.23 524	0.54 219	0.25 478	0.26 236	0.13 159	0.49 491	0.93 496	2.21 513	0.87 480	0.51 291	0.31 419	0.00 1	0.07 515	0.00 1	0.27 543	0.01 102	0.19 519

DAS	0.49 384	0.05 102	1.29 317	0.00 1	0.00 1	0.07 45	0.00 1	1.25 395	0.61 429	1.18 512	0.00 1	0.24 342	0.03 285	4.76 458	0.22 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 193

PSM-AAD	0.49 384	0.02 12	0.75 162	0.06 455	0.00 1	1.19 487	2.19 541	0.12 163	0.59 387	0.01 190	0.45 473	0.13 287	4.04 535	0.22 268	0.06 273	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.01 193

RAFT_R40	0.49 384	0.03 38	0.74 154	0.05 433	0.15 501	1.09 449	0.32 494	0.27 242	0.59 387	0.02 319	0.03 409	0.07 247	0.30 436	6.12 506	0.11 324	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

RAFT-345	0.49 384	0.04 62	1.26 310	0.10 480	0.07 463	1.16 481	0.19 468	0.14 175	0.57 321	0.00 1	0.01 319	0.09 265	0.01 160	6.00 501	0.20 382	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

ccnet	0.49 384	0.05 102	1.26 310	0.01 354	0.08 469	0.72 277	0.18 465	1.18 391	0.35 226	0.45 487	0.68 485	0.13 287	0.39 445	3.54 412	0.74 462	0.01 482	0.00 1	0.02 503	0.00 1	0.02 218	0.01 193

NCC-stereo	0.49 384	0.46 436	2.04 424	0.03 405	0.03 420	1.06 391	0.01 325	0.78 327	0.22 201	0.06 395	0.19 450	0.64 435	0.05 349	3.65 417	0.63 458	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

stereogan	0.49 384	0.22 312	2.39 451	0.00 1	0.00 1	0.63 255	0.02 368	0.79 330	0.72 504	0.06 395	0.00 1	1.68 501	0.46 449	2.63 364	0.04 242	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 439	0.00 1

Abc-Net	0.49 384	0.46 436	2.04 424	0.03 405	0.03 420	1.06 391	0.01 325	0.78 327	0.22 201	0.06 395	0.19 450	0.64 435	0.05 349	3.65 417	0.63 458	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
TDLM	0.49 384	0.39 416	1.02 255	0.00 1	0.00 1	1.08 440	0.01 325	0.36 259	0.58 375	0.14 449	0.00 1	0.27 352	0.19 417	5.46 482	0.20 382	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 436	0.01 193

iRaft-Stereo_5w	0.50 395	0.51 454	1.44 356	0.00 1	0.00 1	0.29 123	0.00 1	0.63 311	0.59 387	0.00 1	0.00 1	0.08 254	0.01 160	6.14 508	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 489	0.01 193

GwcNet	0.50 395	0.46 436	3.90 515	0.00 1	0.00 1	0.42 170	0.10 451	0.38 262	0.74 506	0.03 350	0.00 1	0.63 432	0.05 349	2.92 377	0.16 358	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 465	0.05 426

FAT-Stereo	0.50 395	0.14 257	2.51 464	0.00 1	0.00 1	0.33 144	0.09 446	1.88 470	0.61 429	0.05 386	0.76 488	0.60 429	0.52 454	2.46 359	0.06 273	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

RGC	0.50 395	0.53 462	2.42 456	0.00 1	0.01 342	0.65 262	0.00 1	1.07 373	0.17 189	0.01 190	0.62 483	1.00 465	0.19 417	3.03 383	0.28 410	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 321	0.02 330

SHD	0.50 395	0.51 454	3.61 507	0.05 433	0.00 1	0.01 8	0.01 325	0.72 322	0.61 429	1.57 518	0.00 1	0.34 368	0.09 382	1.79 335	0.49 447	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.09 399	0.03 371

UGAM	0.51 400	0.12 243	1.83 402	0.00 1	0.00 1	0.62 244	0.00 1	0.06 87	0.11 133	0.00 1	0.23 455	0.35 372	0.04 320	6.42 526	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 501	0.03 371

DCRE	0.51 400	0.25 337	0.96 241	0.00 1	0.01 342	0.43 176	0.00 1	0.25 232	0.21 198	0.33 475	7.49 531	0.01 22	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.17 510	0.02 218	0.01 193

IPLG	0.51 400	0.38 411	1.60 377	0.02 385	0.00 1	1.11 463	0.07 432	1.48 436	0.57 321	0.05 386	0.00 1	0.12 280	0.15 408	4.58 452	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 416	0.00 1

SST-Stereo	0.51 400	0.02 12	0.74 154	0.05 433	0.19 516	1.09 449	0.49 513	0.26 236	0.61 429	0.04 376	0.00 1	0.05 218	0.58 457	6.12 506	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

IRAFT_RVC	0.51 400	0.13 251	1.14 285	0.10 480	0.00 1	1.17 484	0.10 451	0.28 246	0.61 429	0.01 190	0.00 1	0.02 91	0.12 398	6.22 518	0.22 387	0.00 1	0.09 522	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 193

FINET	0.51 400	0.36 394	2.40 452	0.00 1	0.00 1	0.27 117	0.00 1	2.06 482	1.49 527	0.00 1	0.00 1	0.04 190	0.04 320	3.38 406	0.10 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 276	0.02 330

APVNet	0.51 400	0.21 305	2.43 458	0.00 1	0.00 1	0.94 345	0.00 1	0.45 277	0.62 480	0.01 190	0.01 319	0.34 368	0.03 285	4.59 453	0.27 408	0.00 1	0.00 1	0.03 514	0.00 1	0.15 449	0.02 330

FADNet-RVC-Resample	0.51 400	0.82 509	3.08 494	0.04 423	0.04 438	0.42 170	0.09 446	1.16 388	0.34 225	0.00 1	0.03 409	0.24 342	0.05 349	3.16 389	0.13 341	0.07 512	0.12 532	0.05 525	0.02 441	0.08 381	0.20 522

FADNet-RVC	0.51 400	0.80 506	2.47 460	0.01 354	0.00 1	0.48 194	0.00 1	1.32 400	0.14 165	0.00 1	0.01 319	0.12 280	0.06 364	4.07 436	0.15 355	0.00 1	0.04 486	0.00 1	0.00 1	0.38 520	0.08 467

PASM	0.51 400	0.32 367	3.07 493	0.00 1	0.00 1	0.31 132	0.00 1	0.46 280	0.12 150	0.03 350	0.00 1	0.44 398	0.02 230	5.22 471	0.04 242	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 425	0.03 371

HSM-Net_RVC	0.52 410	0.06 141	1.45 358	0.00 1	0.00 1	0.61 238	0.00 1	3.83 533	0.52 247	0.14 449	0.00 1	0.22 339	0.03 285	3.50 410	0.04 242	0.01 482	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
RYNet	0.53 411	0.19 298	1.79 400	0.00 1	0.00 1	0.55 223	0.00 1	1.12 381	0.61 429	0.02 319	0.00 1	0.83 454	0.04 320	5.05 467	0.45 442	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 330

CVANet_RVC	0.53 411	0.32 367	1.26 310	0.00 1	0.00 1	0.98 353	0.00 1	0.72 322	0.55 262	0.35 477	0.12 442	0.36 376	0.14 402	5.53 484	0.08 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 458	0.00 1

GANetREF_RVC	0.54 413	0.70 489	2.06 429	0.00 1	0.00 1	1.14 474	0.00 1	1.61 452	0.58 375	0.00 1	0.01 319	0.29 355	0.04 320	4.21 443	0.06 273	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 276	0.02 330
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
PS-NSSS	0.54 413	0.44 430	0.86 212	0.00 1	0.00 1	1.04 379	0.00 1	2.37 502	0.56 277	0.00 1	0.00 1	0.11 274	0.01 160	5.32 474	0.13 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

ADLNet2	0.55 415	0.33 371	2.54 468	0.00 1	0.00 1	0.88 325	0.00 1	0.69 318	0.65 490	0.00 1	0.07 430	1.47 495	0.02 230	4.12 440	0.11 324	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 436	0.01 193

FADNet	0.55 415	0.75 497	2.42 456	0.00 1	0.01 342	0.82 304	0.00 1	0.88 343	0.54 256	0.01 190	0.01 319	0.16 312	0.16 410	4.49 451	0.09 305	0.18 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 525	0.00 1

GANet	0.55 415	0.35 387	1.40 346	0.00 1	0.00 1	0.77 288	0.08 440	0.36 259	0.57 321	0.01 190	0.00 1	0.68 444	0.11 395	5.52 483	1.07 470	0.00 1	0.00 1	0.02 503	0.00 1	0.09 399	0.03 371

GASNet	0.56 418	1.09 522	2.57 469	0.00 1	0.00 1	0.52 208	0.02 368	1.12 381	0.22 201	0.01 190	0.14 444	0.50 420	0.12 398	4.09 437	0.39 432	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 515	0.08 467

raft_robust	0.56 418	0.36 394	0.87 216	0.00 1	0.15 501	0.64 259	0.00 1	2.20 493	0.56 277	0.00 1	0.01 319	0.44 398	1.18 497	4.46 450	0.01 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 504	0.09 399	0.03 371

DRaft	0.56 418	0.08 188	0.73 145	0.00 1	0.00 1	0.92 339	0.19 468	0.05 73	0.09 94	0.03 350	0.26 458	0.06 239	2.55 520	4.61 455	1.38 482	0.00 1	0.03 471	0.00 1	0.02 441	0.03 276	0.08 467

Syn2CoEx	0.56 418	0.78 505	2.86 483	0.00 1	0.00 1	0.10 56	0.01 325	0.91 348	0.61 429	0.02 319	0.00 1	0.49 416	0.21 423	5.03 466	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 439	0.03 371

CFNet	0.56 418	0.50 449	1.58 374	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.01 325	1.08 375	0.57 321	0.00 1	0.01 319	0.12 280	0.01 160	5.87 498	0.19 376	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 436	0.02 330

PDISCO_ROB	0.56 418	0.57 473	2.07 430	0.17 512	0.00 1	1.56 507	0.01 325	2.27 496	0.51 245	0.08 415	0.01 319	0.74 447	0.28 435	2.37 354	0.13 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 517	0.00 1

test_for_model	0.57 424	0.39 416	0.80 191	1.74 546	0.02 394	0.80 297	0.02 368	0.30 250	0.22 201	0.11 434	0.00 1	0.00 1	0.02 230	0.00 1	0.03 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	6.94 557	0.01 193

Ntro	0.57 424	1.13 527	2.24 440	0.04 423	0.36 531	1.04 379	0.02 368	0.74 326	0.57 321	0.01 190	0.00 1	0.76 449	0.08 378	3.01 381	0.47 443	0.07 512	0.04 486	0.01 487	0.00 1	0.76 535	0.02 330

XX-Stereo	0.57 424	0.15 262	4.26 519	0.08 469	0.03 420	1.10 455	0.00 1	2.55 513	0.11 133	0.11 434	0.00 1	1.43 493	0.01 160	1.34 326	0.00 1	0.00 1	0.04 486	0.00 1	0.16 507	0.03 276	0.01 193

PA-Net	0.57 424	0.50 449	2.73 477	0.03 405	0.06 457	0.89 327	0.02 368	0.66 315	0.63 485	0.00 1	0.00 1	0.43 397	0.07 373	4.82 461	0.55 453	0.01 482	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.04 405
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
CBMV	0.57 424	0.22 312	1.61 380	0.00 1	0.00 1	0.84 314	0.78 527	2.58 517	0.61 429	0.38 481	0.00 1	1.25 479	0.63 464	2.07 340	0.38 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 299	0.08 467
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
ARAFT	0.58 429	0.75 497	2.78 481	0.00 1	0.00 1	1.20 489	0.00 1	2.26 495	0.57 321	0.05 386	0.00 1	0.18 318	0.03 285	3.54 412	0.04 242	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 476	0.04 405

edge stereo	0.58 429	0.29 358	2.86 483	0.01 354	0.03 420	0.33 144	0.03 390	0.97 360	0.50 242	0.21 458	0.33 465	1.31 485	0.16 410	4.20 442	0.18 367	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 416	0.01 193

RASNet	0.58 429	0.27 347	1.30 320	0.00 1	0.00 1	0.61 238	0.01 325	0.47 281	0.60 411	0.08 415	0.06 427	1.52 500	0.04 320	6.18 510	0.48 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

DANet	0.58 429	0.19 298	1.87 408	0.26 526	0.06 457	0.51 202	0.11 455	1.41 412	0.52 247	0.22 459	0.06 427	1.06 470	0.02 230	4.25 444	0.92 467	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.06 447
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
otaku	0.59 433	1.12 525	1.90 411	0.08 469	0.11 485	0.89 327	0.05 421	0.60 305	0.57 321	0.01 190	1.41 505	1.03 468	0.14 402	2.39 356	0.56 454	0.06 511	0.03 471	0.01 487	0.00 1	0.61 530	0.21 526

ASMatch	0.59 433	0.10 209	1.66 384	0.13 501	0.04 438	1.07 427	0.00 1	0.10 149	0.64 488	0.06 395	0.44 472	0.05 218	0.87 480	6.32 521	0.27 408	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.00 1	0.00 1

PFNet	0.60 435	0.11 231	2.08 431	0.00 1	0.30 529	1.16 481	0.00 1	0.29 247	0.59 387	0.01 190	0.24 456	0.02 91	0.00 1	6.58 528	0.23 392	0.10 517	0.00 1	0.00 1	0.04 464	0.14 439	0.05 426

RAFT + AFF	0.60 435	0.75 497	1.04 259	0.00 1	0.00 1	1.10 455	0.06 426	1.45 423	0.57 321	0.02 319	0.00 1	0.18 318	1.43 503	4.80 460	0.15 355	0.00 1	0.17 540	0.00 1	0.00 1	0.27 507	0.08 467

FADNet_RVC	0.60 435	0.83 510	2.50 462	0.00 1	0.00 1	1.09 449	0.00 1	1.29 397	0.50 242	0.02 319	0.05 417	0.26 349	0.03 285	3.17 391	0.25 400	0.21 524	0.26 542	0.08 531	0.28 545	0.53 528	0.55 544

RainbowNet	0.61 438	1.13 527	1.83 402	0.10 480	0.04 438	1.23 491	0.07 432	1.74 465	0.57 321	0.01 190	0.02 403	1.14 478	0.25 432	2.29 352	0.48 445	0.61 536	0.05 501	0.00 1	0.00 1	0.47 526	0.20 522

NOSS_ROB	0.61 438	0.17 279	0.63 123	0.19 519	0.00 1	0.67 265	0.00 1	2.38 503	0.57 321	0.13 441	0.00 1	0.94 460	0.00 1	6.27 520	0.10 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 299	0.10 488

PWC_ROB	0.62 440	0.54 464	3.22 498	0.00 1	0.00 1	0.22 103	0.00 1	2.18 492	0.61 429	0.00 1	0.20 452	0.29 355	0.03 285	3.46 409	1.22 476	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 522	0.01 193

ACV-stereo	0.63 441	0.16 271	2.24 440	0.00 1	0.00 1	1.79 515	0.07 432	0.06 87	0.10 121	0.00 1	0.00 1	3.53 521	1.24 498	3.12 387	0.17 362	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 193

HSM	0.63 441	0.36 394	0.89 224	0.00 1	0.00 1	0.52 208	0.01 325	0.98 361	0.56 277	0.00 1	0.01 319	2.27 515	0.65 465	6.18 510	0.11 324	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

DispNO	0.64 443	0.48 444	2.04 424	0.00 1	0.00 1	0.71 274	0.01 325	1.47 435	0.56 277	0.00 1	0.54 478	1.34 487	0.06 364	5.12 469	0.31 419	0.00 1	0.00 1	0.03 514	0.12 491	0.01 102	0.02 330

CC-Net-ROB	0.64 443	0.50 449	1.13 284	0.07 461	0.00 1	1.08 440	0.01 325	2.58 517	0.56 277	0.01 190	0.00 1	0.14 294	0.01 160	5.73 493	0.12 334	0.50 534	0.00 1	0.21 541	0.00 1	0.09 399	0.02 330

IIG-Stereo	0.65 445	0.34 378	0.77 171	0.05 433	0.03 420	1.17 484	0.00 1	1.46 433	0.60 411	0.01 190	0.57 480	0.54 426	0.01 160	7.03 537	0.39 432	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.00 1

S-Stereo	0.65 445	0.25 337	3.44 504	0.00 1	0.00 1	0.56 225	0.05 421	1.86 469	0.61 429	0.00 1	0.76 488	0.84 455	0.11 395	4.28 448	0.11 324	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.07 359	0.03 371

OMP-Stereo	0.66 447	0.33 371	0.72 143	0.18 518	0.06 457	1.17 484	0.00 1	1.45 423	0.59 387	0.12 437	0.60 482	0.50 420	0.00 1	7.09 538	0.26 405	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 276	0.00 1

UGAM-zero	0.68 448	0.10 209	1.78 398	0.07 461	0.16 504	0.34 151	0.03 390	0.92 350	0.18 193	0.37 480	0.00 1	2.23 514	0.74 471	6.20 516	0.01 117	0.00 1	0.05 501	0.00 1	0.26 539	0.01 102	0.09 480

XQC	0.68 448	0.72 495	3.82 513	0.06 455	0.00 1	0.39 160	0.01 325	1.92 473	0.61 429	0.03 350	0.01 319	0.46 405	0.21 423	2.84 373	2.26 494	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.15 449	0.05 426

ttt	0.70 450	0.02 12	0.78 182	0.00 1	0.00 1	0.62 244	0.00 1	2.50 508	0.56 277	0.00 1	0.00 1	0.29 355	0.01 160	4.18 441	5.00 520	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

EAI-Stereo	0.70 450	0.03 38	0.84 206	0.13 501	0.20 521	0.87 323	2.23 542	2.05 479	0.29 217	0.72 497	4.60 519	0.29 355	0.55 455	0.39 284	0.44 439	0.00 1	0.07 515	0.00 1	0.29 546	0.01 102	0.08 467

RTSC	0.70 450	0.71 493	3.19 496	0.01 354	0.00 1	0.20 98	0.00 1	0.81 334	0.60 411	0.29 469	0.36 468	0.36 376	0.04 320	2.04 338	4.87 518	0.00 1	0.03 471	0.00 1	0.02 441	0.28 510	0.11 491

LL-Strereo	0.71 453	0.88 511	2.40 452	0.00 1	0.00 1	0.63 255	0.01 325	1.57 447	0.58 375	0.45 487	0.00 1	0.54 426	0.30 436	6.37 524	0.07 284	0.00 1	0.05 501	0.00 1	0.00 1	0.22 489	0.17 514

AIO-Stereo-zeroshot1	0.72 454	0.42 423	4.27 521	0.20 523	0.26 526	0.47 191	0.00 1	0.54 292	0.16 184	0.40 483	5.35 523	0.45 403	0.97 483	0.25 273	0.25 400	0.00 1	0.05 501	0.00 1	0.26 539	0.12 425	0.02 330

PVD	0.73 455	0.57 473	3.38 502	0.04 423	0.19 516	0.74 280	0.00 1	0.29 247	0.79 511	2.37 526	0.00 1	0.53 425	0.09 382	2.19 348	3.20 504	0.00 1	0.05 501	0.00 1	0.02 441	0.08 381	0.15 508

DEmStereo	0.75 456	0.06 141	1.73 392	0.04 423	0.00 1	0.78 292	0.52 516	0.05 73	0.57 321	0.05 386	0.72 487	0.02 91	3.42 530	5.79 496	1.29 479	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

psmorigin	0.75 456	0.25 337	7.10 534	0.00 1	0.00 1	0.19 95	0.00 1	0.10 149	0.12 150	0.65 495	0.00 1	2.74 518	0.23 428	3.02 382	0.54 450	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.01 193

AANet_RVC	0.75 456	0.65 482	2.52 465	0.01 354	0.00 1	0.66 264	0.00 1	0.61 309	0.13 159	0.00 1	1.29 504	0.96 462	0.04 320	5.98 500	1.82 490	0.13 518	0.02 459	0.00 1	0.00 1	0.07 359	0.04 405

Wz-Net-SNSev	0.78 459	1.10 523	6.27 532	0.00 1	0.00 1	0.27 117	0.00 1	0.95 356	0.61 429	0.00 1	0.01 319	0.41 394	0.10 390	4.92 463	0.81 464	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 465	0.03 371

FTStereo	0.78 459	0.01 1	1.27 315	0.12 494	0.00 1	1.15 477	2.80 547	0.09 132	0.61 429	0.16 452	5.93 526	0.36 376	2.56 521	0.53 293	0.01 117	0.07 512	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ff1	0.80 461	0.02 12	1.06 269	0.00 1	0.00 1	0.62 244	0.00 1	1.42 415	0.57 321	0.00 1	0.00 1	0.67 440	0.02 230	5.57 486	5.86 525	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.08 381	0.03 371

HBP-ISP	0.80 461	0.70 489	2.86 483	0.02 385	0.01 342	1.67 510	0.48 511	2.63 521	0.56 277	1.11 509	0.06 427	0.50 420	0.74 471	4.60 454	0.09 305	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 321	0.03 371

NaN_ROB	0.80 461	0.47 441	1.63 381	0.17 512	0.19 516	0.58 230	0.38 504	2.11 486	0.80 512	0.53 493	0.33 465	0.48 408	1.13 493	4.98 465	1.94 491	0.00 1	0.02 459	0.01 487	0.05 466	0.06 343	0.14 507

FBW_ROB	0.83 464	0.31 366	1.48 364	0.10 480	0.01 342	0.62 244	0.01 325	1.91 472	0.59 387	0.01 190	0.01 319	1.10 474	0.05 349	7.84 541	2.07 493	0.05 509	0.01 420	0.03 514	0.01 423	0.01 102	0.47 538

CBMV_ROB	0.84 465	0.06 141	1.73 392	0.00 1	0.00 1	1.37 503	0.47 509	2.57 515	0.58 375	2.13 524	0.76 488	1.06 470	1.38 502	4.04 435	0.54 450	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 276	0.05 426

SGM-Forest	0.84 465	0.07 173	0.90 226	0.02 385	0.07 463	1.10 455	0.68 522	2.12 488	0.61 429	1.14 510	0.78 491	1.36 489	0.98 484	5.55 485	1.31 480	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 218	0.06 447
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
mmx	0.85 467	0.02 12	1.06 269	0.00 1	0.00 1	0.62 244	0.00 1	2.50 508	0.56 277	0.00 1	0.00 1	0.67 440	0.02 230	5.57 486	5.86 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

xxx	0.85 467	0.02 12	1.06 269	0.00 1	0.00 1	0.62 244	0.00 1	2.50 508	0.56 277	0.00 1	0.00 1	0.67 440	0.02 230	5.57 486	5.86 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

STrans-v2	0.85 467	0.28 352	1.66 384	0.00 1	0.01 342	0.85 317	0.04 410	2.05 479	0.67 498	0.48 490	0.87 495	1.12 477	2.12 517	6.64 532	0.25 400	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

TransformOpticalFlow	0.85 467	0.27 347	2.72 476	0.30 529	0.03 420	1.25 493	0.05 421	1.53 446	0.61 429	0.28 468	0.38 470	1.27 482	1.54 505	6.53 527	0.22 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

aanetorigin	0.86 471	0.36 394	3.45 505	0.11 490	0.13 494	0.39 160	0.93 531	0.13 170	0.14 165	3.38 531	1.21 500	0.29 355	2.01 515	2.87 374	1.35 481	0.02 498	0.00 1	0.02 503	0.05 466	0.30 513	0.08 467

1111x	0.87 472	0.02 12	1.20 296	0.00 1	0.00 1	0.70 270	0.00 1	2.60 520	0.56 277	0.00 1	0.00 1	0.04 190	0.01 160	5.36 478	6.80 529	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

Anonymous_2	0.88 473	0.02 12	1.06 269	0.01 354	0.00 1	0.19 95	0.00 1	0.14 175	0.08 68	0.01 190	0.04 414	1.07 472	0.00 1	0.02 146	0.02 165	0.01 482	0.04 486	2.31 556	11.16 562	1.35 540	0.01 193

SPS-STEREO	0.88 473	0.40 419	2.01 420	0.00 1	0.01 342	0.42 170	0.17 463	0.50 287	0.61 429	2.19 525	0.79 492	2.04 509	0.27 434	5.10 468	2.89 503	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 276	0.11 491
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
ADCRef	0.92 475	0.48 444	3.35 500	0.02 385	0.02 394	0.90 329	0.32 494	0.61 309	0.65 490	0.72 497	0.17 447	0.17 315	0.82 477	2.15 343	7.95 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 359	0.03 371

THIR-Stereo	0.93 476	0.18 287	1.34 328	0.00 1	0.01 342	0.53 213	3.86 550	0.10 149	0.10 121	0.10 430	1.50 507	0.76 449	2.90 524	5.73 493	1.45 483	0.00 1	0.00 1	0.02 503	0.00 1	0.01 102	0.00 1

PWCDC_ROB	0.94 477	0.91 516	2.52 465	0.00 1	0.00 1	1.15 477	0.00 1	2.11 486	1.18 520	0.00 1	8.99 538	0.35 372	0.09 382	0.64 302	0.40 434	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 527	0.03 371

MFN_U_SF_RVC	0.95 478	1.40 541	4.49 524	0.16 508	0.11 485	0.56 225	0.07 432	1.12 381	0.36 228	0.43 486	0.27 459	1.27 482	0.73 470	3.98 434	1.47 484	0.29 528	0.34 547	0.36 544	0.55 552	0.63 531	0.46 537

AAGNet	0.96 479	0.05 102	0.74 154	0.09 476	0.27 527	1.11 463	0.28 489	0.05 73	0.59 387	0.01 190	0.00 1	0.01 22	1.00 485	3.68 420	11.30 544	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.00 1

RAFT-RH_RVC	0.96 479	0.13 251	1.35 331	0.02 385	0.05 447	1.06 391	0.00 1	0.06 87	0.55 262	0.01 190	9.57 543	0.10 269	0.00 1	6.00 501	0.30 412	0.01 482	0.00 1	0.00 1	0.02 441	0.01 102	0.00 1

SAMSARA	1.01 481	0.70 489	3.29 499	0.20 523	0.06 457	1.65 509	0.05 421	0.48 283	0.53 252	2.91 530	0.68 485	2.97 519	1.08 490	3.89 427	1.54 485	0.00 1	0.04 486	0.00 1	0.02 441	0.05 321	0.03 371

xxxx	1.04 482	0.02 12	0.54 102	0.00 1	0.00 1	0.53 213	0.00 1	2.53 512	0.57 321	0.00 1	0.00 1	0.01 22	0.01 160	2.04 338	14.52 552	0.00 1	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 193

CSAN	1.05 483	0.61 478	2.46 459	0.09 476	0.08 469	0.71 274	0.71 524	2.20 493	0.93 517	0.85 502	2.92 511	0.79 452	1.46 504	5.37 479	1.58 486	0.01 482	0.01 420	0.00 1	0.00 1	0.09 399	0.05 426

NVStereoNet_ROB	1.08 484	0.39 416	2.15 434	0.08 469	0.02 394	0.45 182	0.02 368	0.89 345	0.67 498	0.10 430	5.85 524	1.90 505	1.11 492	6.20 516	1.14 472	0.20 523	0.00 1	0.03 514	0.07 472	0.12 425	0.13 504
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
ACVNet_1	1.10 485	1.42 542	4.00 518	0.31 530	0.02 394	1.25 493	0.10 451	1.69 459	0.61 429	0.26 463	0.01 319	4.39 525	1.29 501	4.75 457	0.57 455	0.79 541	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 515	0.18 515

CrosDoStereo	1.10 485	0.08 188	1.43 354	0.00 1	0.05 447	0.63 255	5.86 554	0.60 305	0.38 229	0.26 463	1.21 500	0.19 325	3.02 525	6.61 530	1.64 487	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 343	0.00 1

DeepStereo_LL	1.10 485	0.08 188	1.43 354	0.00 1	0.05 447	0.63 255	5.86 554	0.60 305	0.38 229	0.26 463	1.21 500	0.19 325	3.02 525	6.61 530	1.64 487	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 343	0.00 1

ACVNet-4b	1.14 488	1.34 539	3.96 517	0.17 512	0.03 420	1.03 371	0.01 325	1.31 399	0.65 490	0.01 190	0.97 498	1.98 508	0.32 440	6.18 510	1.20 475	2.52 550	0.02 459	0.00 1	0.00 1	0.82 536	0.28 529

test_xeample	1.14 488	0.02 12	0.58 112	0.00 1	0.00 1	0.57 227	0.00 1	2.57 515	0.57 321	0.00 1	0.00 1	0.03 153	0.02 230	3.45 408	15.00 555	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 330

SDNR	1.15 490	0.21 305	3.21 497	0.01 354	0.01 342	3.30 531	0.01 325	2.55 513	0.75 508	1.80 520	1.49 506	1.40 491	0.20 422	7.24 539	0.68 460	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 299	0.04 405

MFN_U_SF_DS_RVC	1.16 491	2.03 550	4.57 526	0.02 385	0.04 438	3.52 532	0.27 487	1.80 468	0.58 375	0.22 459	0.28 460	1.38 490	0.02 230	6.08 505	0.42 436	0.14 520	0.68 552	0.01 487	0.26 539	0.39 522	0.47 538

G-Net	1.20 492	0.28 352	2.96 487	0.05 433	0.49 535	1.73 512	0.48 511	0.23 224	0.35 226	1.35 515	9.14 539	2.33 516	0.81 476	2.40 357	1.15 473	0.01 482	0.03 471	0.02 503	0.09 478	0.07 359	0.05 426

DispFullNet	1.20 492	0.63 480	3.58 506	1.00 540	0.82 541	0.41 163	0.00 1	1.44 421	0.61 429	2.55 527	0.64 484	1.10 474	8.95 551	0.84 308	1.22 476	0.00 1	0.02 459	0.00 1	0.00 1	0.24 495	0.02 330

DGSMNet	1.21 494	0.37 401	3.02 489	0.71 538	1.33 550	1.61 508	3.53 549	1.45 423	0.33 224	0.00 1	0.79 492	0.48 408	0.24 429	3.22 393	0.53 449	0.98 545	1.21 555	1.35 553	1.09 556	1.03 537	0.92 548

DPSNet	1.25 495	0.28 352	5.34 529	0.28 528	0.07 463	1.50 504	0.00 1	3.53 531	0.69 500	0.03 350	0.00 1	0.45 403	2.10 516	5.67 490	4.61 516	0.02 498	0.04 486	0.00 1	0.02 441	0.23 493	0.09 480

ACVNet_2	1.32 496	1.30 537	2.83 482	0.11 490	0.07 463	1.30 497	0.18 465	2.29 500	0.75 508	0.26 463	3.44 514	6.65 532	0.16 410	5.12 469	1.08 471	0.13 518	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.38 520	0.32 533

DeepPrunerF	1.33 497	0.59 476	8.62 540	0.02 385	0.09 474	0.90 329	0.00 1	1.34 402	6.72 542	0.22 459	0.01 319	0.21 333	0.14 402	5.64 489	1.99 492	0.00 1	0.00 1	0.01 487	0.02 441	0.14 439	0.02 330

ADCP+	1.36 498	0.76 502	6.73 533	0.01 354	0.02 394	1.32 502	0.80 529	0.81 334	0.72 504	0.01 190	0.01 319	0.96 462	1.05 488	0.33 277	13.50 550	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 343	0.02 330

WZ-Net	1.38 499	1.14 529	10.22 543	0.00 1	0.00 1	0.82 304	0.00 1	1.37 410	0.61 429	0.01 190	0.01 319	1.09 473	2.20 518	6.39 525	3.68 508	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 359	0.02 330

ADCMid	1.38 499	0.90 515	6.15 531	0.04 423	0.03 420	1.67 510	0.18 465	1.13 385	0.93 517	0.89 503	0.58 481	0.86 456	0.71 466	1.03 315	11.96 546	0.01 482	0.00 1	0.29 542	0.08 477	0.17 465	0.03 371

Wz-Net-TNSev	1.42 501	2.41 554	11.01 545	0.00 1	0.00 1	0.42 170	0.14 460	2.05 479	0.61 429	0.06 395	0.01 319	1.34 487	0.16 410	5.70 491	4.19 510	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.19 476	0.10 488

AnyNet_C32	1.44 502	1.47 543	6.09 530	0.12 494	0.19 516	1.74 514	1.11 533	0.84 339	0.56 277	1.30 514	0.46 476	0.21 333	0.59 459	2.74 367	11.09 543	0.02 498	0.00 1	0.06 527	0.00 1	0.16 458	0.05 426

ADCPNet	1.44 502	0.55 470	7.88 537	0.01 354	0.19 516	2.78 523	0.27 487	0.90 346	0.38 229	0.04 376	0.02 403	1.43 493	1.81 509	2.22 349	9.08 538	0.00 1	0.47 549	0.00 1	0.64 554	0.04 299	0.15 508

test_sample9	1.51 504	0.23 322	1.31 322	0.00 1	0.00 1	0.95 346	0.00 1	2.28 497	0.57 321	0.00 1	0.00 1	0.14 294	0.00 1	3.30 401	7.04 530	0.32 530	12.66 561	1.06 550	0.33 548	0.01 102	0.01 193

ADCL	1.52 505	0.44 430	4.70 527	0.07 461	0.03 420	2.21 520	2.35 544	0.92 350	0.80 512	1.57 518	1.11 499	1.25 479	1.55 506	1.77 334	11.53 545	0.01 482	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 410	0.01 193

MDST_ROB	1.54 506	0.06 141	3.42 503	0.14 503	0.16 504	5.42 541	0.32 494	4.33 536	0.61 429	6.08 542	1.25 503	1.04 469	1.16 496	5.81 497	0.83 465	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.11 491

SGM_RVC	1.54 506	0.35 387	1.60 377	0.15 506	0.17 510	1.25 493	0.77 525	1.97 477	0.88 514	4.31 532	2.46 510	4.36 524	2.37 519	6.98 536	1.78 489	0.21 524	0.23 541	0.20 538	0.23 528	0.26 501	0.31 532
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
U	1.61 508	0.01 1	0.28 44	0.00 1	7.20 559	9.87 548	0.00 1	0.04 62	0.02 1	0.01 190	0.00 1	0.09 265	0.00 1	0.01 69	0.01 117	0.00 1	0.00 1	9.53 561	5.08 559	0.01 102	0.00 1

ADCS	1.72 509	1.22 533	8.11 538	0.00 1	0.01 342	0.88 325	0.68 522	1.44 421	0.63 485	2.60 528	0.11 439	1.42 492	0.26 433	1.97 337	14.92 553	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 381	0.07 462

MSC_U_SF_DS_RVC	1.79 510	1.81 547	3.81 512	0.01 354	0.02 394	12.12 549	0.50 514	2.74 524	0.71 503	0.07 405	0.20 452	2.17 512	0.15 408	6.82 534	1.19 474	0.74 538	0.80 554	0.20 538	0.27 543	0.73 534	0.70 546

SuperB	1.85 511	1.06 521	10.54 544	0.02 385	0.01 342	0.90 329	0.78 527	1.75 466	0.64 488	0.05 386	0.05 417	0.34 368	0.89 482	5.29 473	5.80 524	0.01 482	0.00 1	0.02 503	0.02 441	8.71 559	0.06 447

222	1.95 512	0.03 38	0.41 64	0.00 1	0.00 1	0.58 230	0.00 1	2.64 522	0.57 321	0.02 319	0.00 1	0.05 218	0.02 230	3.34 405	31.23 560	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 330

IMH-64-1	1.98 513	0.88 511	1.46 360	1.92 547	0.54 536	2.90 525	1.64 534	5.24 537	0.91 515	0.97 504	4.83 520	2.10 510	2.00 513	5.33 475	2.83 501	3.56 552	0.04 486	0.02 503	0.00 1	1.90 541	0.50 541

IMH-64	1.98 513	0.88 511	1.46 360	1.92 547	0.54 536	2.90 525	1.64 534	5.24 537	0.91 515	0.97 504	4.83 520	2.10 510	2.00 513	5.33 475	2.83 501	3.56 552	0.04 486	0.02 503	0.00 1	1.90 541	0.50 541

SANet	1.99 515	0.71 493	3.37 501	0.03 405	0.03 420	2.85 524	0.85 530	2.42 504	8.33 546	1.55 517	4.13 517	4.29 523	3.23 528	5.39 480	2.47 497	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 343	0.06 447

WCMA_ROB	2.01 516	0.34 378	1.89 409	0.04 423	0.00 1	1.07 427	0.60 519	1.09 377	1.21 521	5.12 537	9.87 545	8.09 538	4.48 540	3.74 424	2.55 499	0.00 1	0.00 1	0.01 487	0.00 1	0.02 218	0.13 504

MSMD_ROB	2.04 517	0.40 419	2.13 432	0.00 1	0.00 1	4.88 537	0.22 474	0.93 353	1.82 529	5.71 540	7.79 535	7.39 536	3.72 532	4.62 456	1.22 476	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 330

pmcnn	2.10 518	0.59 476	4.52 525	0.27 527	0.86 543	0.34 151	0.29 491	1.69 459	0.75 508	0.36 478	7.50 532	14.39 550	0.56 456	4.90 462	4.69 517	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 458	0.04 405

test_sample8	2.11 519	0.23 322	1.31 322	0.00 1	0.00 1	0.95 346	0.00 1	2.06 482	0.55 262	1.95 523	0.00 1	7.32 535	3.15 527	3.30 401	7.04 530	0.32 530	12.66 561	1.06 550	0.33 548	0.01 102	0.01 193

AnyNet_C01	2.33 520	2.14 552	18.59 550	0.15 506	0.18 512	2.43 522	2.34 543	1.29 397	1.24 522	1.03 506	0.83 494	1.25 479	0.78 475	3.75 425	10.06 539	0.05 509	0.00 1	0.07 530	0.00 1	0.30 513	0.12 501

WAO-6	2.38 521	0.69 487	1.93 416	0.00 1	0.00 1	3.94 533	0.29 491	5.62 539	7.23 544	0.34 476	6.76 528	7.73 537	1.96 512	5.88 499	5.07 521	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 449	0.03 371

SGM+DAISY	2.38 521	0.98 518	4.37 522	0.48 533	0.33 530	2.24 521	1.94 538	1.16 388	1.47 526	6.62 543	5.89 525	5.77 528	5.09 542	5.76 495	4.39 512	0.16 521	0.15 538	0.06 527	0.14 498	0.26 501	0.40 536

Dean	2.41 523	1.16 531	3.63 509	0.36 531	0.40 532	1.19 487	0.50 514	7.85 545	8.44 547	1.17 511	8.12 536	7.07 533	1.13 493	4.11 439	1.04 468	0.70 537	0.00 1	0.01 487	0.00 1	1.07 538	0.29 531

PWCK	2.44 524	1.65 544	7.31 536	0.22 525	0.02 394	3.12 527	4.74 552	3.06 527	3.48 535	0.72 497	4.42 518	3.40 520	1.67 508	9.06 547	3.36 505	0.39 533	0.01 420	0.00 1	0.00 1	2.19 546	0.08 467

WAO-7	2.46 525	0.92 517	1.85 406	0.03 405	0.05 447	4.73 536	0.54 517	5.67 540	4.50 538	1.49 516	7.64 534	5.52 527	2.69 522	8.48 543	4.51 513	0.00 1	0.00 1	0.33 543	0.02 441	0.19 476	0.06 447

MeshStereo	2.61 526	0.65 482	2.71 475	0.02 385	0.02 394	1.55 506	0.94 532	3.02 526	1.29 523	11.21 551	7.34 530	11.54 542	2.74 523	6.34 522	2.43 496	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 510	0.03 371
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
FCDSN-DC	2.66 527	0.08 188	1.65 383	0.00 1	0.00 1	1.73 512	0.37 502	1.64 456	1.35 524	8.08 547	11.18 549	11.78 543	7.59 545	4.76 458	2.80 500	0.02 498	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 276	0.05 426
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
LVE	2.75 528	1.12 525	2.30 443	0.46 532	0.45 533	1.87 516	0.06 426	7.19 544	9.72 548	0.03 350	11.08 548	9.01 539	1.26 500	6.93 535	0.91 466	1.86 546	0.16 539	0.04 522	0.24 535	0.22 489	0.13 504

ELAS	2.75 528	0.35 387	2.67 474	0.05 433	0.04 438	6.72 543	1.83 537	2.84 525	3.38 534	8.25 549	9.14 539	3.95 522	6.15 544	3.73 423	5.70 523	0.00 1	0.04 486	0.01 487	0.01 423	0.10 410	0.08 467
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
IMH	2.83 530	1.28 535	1.89 409	1.96 550	0.60 538	5.22 539	0.24 475	6.28 542	4.13 537	1.90 522	7.52 533	6.39 530	3.40 529	6.59 529	2.53 498	3.92 554	0.12 532	0.05 525	0.00 1	2.06 544	0.47 538

ELAS_RVC	2.84 531	0.34 378	3.86 514	0.05 433	0.05 447	1.52 505	5.02 553	1.93 474	5.28 540	7.10 545	6.96 529	6.26 529	8.34 546	4.96 464	4.90 519	0.00 1	0.04 486	0.01 487	0.01 423	0.10 410	0.09 480
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
EDNetEfficient	2.96 532	0.23 322	19.99 551	0.19 519	0.85 542	1.02 365	2.03 539	0.56 296	5.14 539	8.09 548	1.81 508	0.94 460	4.14 539	3.72 422	10.22 542	0.00 1	0.03 471	0.00 1	0.06 469	0.05 321	0.03 371

xyz-stereo	3.26 533	0.05 102	35.32 554	0.00 1	0.00 1	13.52 553	0.00 1	0.02 34	0.05 29	0.01 190	9.71 544	0.03 153	0.01 160	6.34 522	0.04 242	0.00 1	0.00 1	0.12 536	0.00 1	0.02 218	0.00 1

FC-DCNN	3.42 534	0.11 231	2.03 421	0.00 1	0.00 1	3.18 528	0.60 519	3.13 529	2.98 532	11.40 552	12.28 551	13.93 548	8.68 549	5.70 491	4.27 511	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.06 447

FC-DCNN v2	3.59 535	0.10 209	1.95 417	0.00 1	0.00 1	3.24 529	0.59 518	3.55 532	3.05 533	11.72 553	12.90 554	15.18 551	8.62 548	6.26 519	4.54 514	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 102	0.05 426

KSHMR	3.68 536	1.11 524	3.06 492	2.84 552	1.78 551	5.33 540	0.41 506	8.64 547	14.09 550	1.85 521	9.32 541	7.19 534	1.93 510	5.45 481	2.30 495	1.95 547	0.41 548	0.50 546	0.21 523	3.53 549	1.76 553

RTS	4.10 537	1.68 545	43.40 557	0.09 476	0.02 394	3.95 534	0.00 1	1.61 452	0.61 429	1.09 507	0.01 319	1.97 506	0.22 425	16.87 552	10.15 540	0.00 1	0.09 522	0.00 1	0.00 1	0.20 483	0.05 426

RTSA	4.10 537	1.68 545	43.40 557	0.09 476	0.02 394	3.95 534	0.00 1	1.61 452	0.61 429	1.09 507	0.01 319	1.97 506	0.22 425	16.87 552	10.15 540	0.00 1	0.09 522	0.00 1	0.00 1	0.20 483	0.05 426

notaker	4.30 539	1.28 535	3.70 510	3.71 555	0.90 544	4.91 538	0.39 505	6.90 543	1.96 530	5.39 539	11.82 550	16.90 553	3.75 533	7.59 540	5.65 522	5.23 557	0.01 420	0.10 533	0.06 469	4.57 551	1.22 551

LSM	4.58 540	0.88 511	17.79 549	3.73 556	38.79 560	0.85 317	2.37 545	0.54 292	1.64 528	2.88 529	3.09 512	0.62 431	0.60 460	3.16 389	1.06 469	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 425	13.55 561

MADNet+	4.65 541	2.70 556	46.68 559	0.01 354	0.02 394	2.06 519	0.03 390	3.17 530	1.07 519	0.02 319	0.01 319	1.84 504	0.31 439	21.62 557	13.04 548	0.00 1	0.03 471	0.00 1	0.00 1	0.20 483	0.19 519

ktn	4.96 542	1.21 532	2.41 454	3.20 553	1.02 545	8.36 546	2.08 540	9.00 549	17.02 551	5.18 538	12.71 552	13.69 546	3.51 531	8.05 542	3.68 508	5.30 558	0.02 459	0.00 1	0.00 1	2.14 545	0.55 544

Venus	5.12 543	1.91 548	2.34 445	0.60 536	0.10 478	12.98 550	0.34 499	11.65 552	24.58 558	4.87 534	10.54 546	13.32 544	4.10 537	8.85 544	3.55 506	0.75 539	0.32 544	0.71 548	0.12 491	0.70 532	0.11 491

WAO-8	5.13 544	1.91 548	2.34 445	0.60 536	0.10 478	12.98 550	0.34 499	11.65 552	24.58 558	4.87 534	10.60 547	13.32 544	4.10 537	8.85 544	3.55 506	0.75 539	0.32 544	0.71 548	0.12 491	0.70 532	0.11 491

JetBlue	5.71 545	2.18 553	16.18 548	0.00 1	2.13 552	29.20 559	14.20 560	3.90 534	0.74 506	0.71 496	2.30 509	6.42 531	5.97 543	17.84 555	8.74 536	0.09 516	0.01 420	0.00 1	0.00 1	2.62 547	0.96 549

EDNetEfficientorigin	6.23 546	0.45 434	98.39 572	0.02 385	0.04 438	0.42 170	0.02 368	0.33 254	2.90 531	7.07 544	3.12 513	1.31 485	1.61 507	4.26 445	4.55 515	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 359	0.02 330

UNDER WATER	6.24 547	0.99 519	8.13 539	4.62 558	2.68 553	8.66 547	0.77 525	8.37 546	22.50 557	4.55 533	6.36 527	15.93 552	8.89 550	8.99 546	8.85 537	3.25 551	0.04 486	1.36 554	0.02 441	6.24 556	3.56 556

TorneroNet-64	6.39 548	1.31 538	2.23 438	1.99 551	0.65 540	18.82 557	0.28 489	11.98 554	26.18 560	5.99 541	12.75 553	19.37 556	4.08 536	9.94 549	5.95 528	0.89 544	0.00 1	0.11 534	0.00 1	3.44 548	1.81 554

UNDER WATER-64	6.84 549	1.25 534	9.68 542	4.53 557	3.53 555	16.61 556	1.79 536	8.72 548	22.23 555	5.11 536	5.07 522	17.34 554	10.14 552	9.19 548	8.21 535	2.00 549	0.03 471	1.52 555	0.11 486	6.09 555	3.62 557

TorneroNet	6.97 550	1.37 540	2.22 437	1.95 549	1.12 547	19.47 558	0.47 509	13.04 557	26.32 561	7.90 546	17.10 556	17.67 555	4.62 541	10.46 551	7.94 532	1.98 548	0.03 471	0.11 534	0.00 1	4.15 550	1.49 552

DPSimNet_ROB	7.90 551	5.46 558	13.55 547	3.66 554	5.16 558	7.26 544	9.60 558	6.11 541	7.46 545	13.33 554	9.50 542	11.03 540	11.89 554	10.08 550	12.35 547	4.36 556	5.55 559	5.35 559	5.34 560	4.96 552	5.98 560

coex-ft	8.40 552	2.59 555	75.27 563	0.00 1	0.00 1	0.18 93	0.04 410	0.13 170	20.18 553	39.66 561	4.06 516	4.68 526	8.53 547	3.94 432	7.96 534	0.02 498	0.07 515	0.00 1	0.02 441	0.14 439	0.50 541

SGM-ForestM	8.89 553	0.68 486	3.61 507	0.57 535	0.18 512	14.89 555	5.99 556	9.62 551	10.59 549	20.43 557	17.16 557	39.22 559	20.29 556	20.63 556	13.19 549	0.04 506	0.14 536	0.00 1	0.07 472	0.15 449	0.36 534

MADNet++	9.87 554	2.12 551	7.11 535	7.99 560	4.58 557	14.38 554	6.90 557	9.23 550	5.88 541	16.88 555	17.47 558	11.07 541	15.72 555	24.26 558	19.76 557	8.52 559	6.39 560	4.85 558	2.69 557	5.96 554	5.73 559

MANE	9.96 555	0.69 487	2.88 486	1.22 542	0.61 539	13.15 552	3.46 548	15.62 559	22.27 556	22.74 558	30.00 562	29.74 557	23.22 557	17.17 554	13.78 551	0.29 528	0.56 550	0.09 532	0.61 553	0.15 449	1.00 550

LE_ROB	9.96 555	0.54 464	9.62 541	1.40 545	1.24 549	3.29 530	4.64 551	4.31 535	43.01 562	51.54 562	13.34 555	14.15 549	24.60 559	6.66 533	20.28 558	0.04 506	0.05 501	0.12 536	0.20 518	0.07 359	0.09 480

HanzoNet	12.77 557	4.55 557	11.74 546	5.35 559	2.79 554	7.59 545	0.66 521	12.97 556	20.40 554	25.99 559	28.61 561	34.05 558	25.08 560	25.93 561	14.98 554	10.77 560	3.91 558	3.00 557	3.73 558	8.16 558	5.15 558

JetRed	13.51 558	18.77 560	42.38 555	1.28 543	1.18 548	54.67 561	25.60 561	12.87 555	6.75 543	8.50 550	8.61 537	13.77 547	10.87 553	24.50 560	30.67 559	0.24 526	0.68 552	0.53 547	0.02 441	5.93 553	2.43 555

BEATNet-Init1	14.52 559	6.56 559	34.32 553	1.10 541	1.02 545	31.53 560	11.99 559	15.58 558	17.42 552	30.17 560	27.03 559	43.14 560	24.36 558	24.41 559	18.27 556	0.27 527	0.32 544	0.36 544	0.46 551	1.26 539	0.76 547

DLNR_Zeroshot_test	21.09 560	47.65 563	85.43 567	96.34 575	87.67 573	0.31 132	0.00 1	17.86 560	0.07 49	0.01 190	0.01 319	0.00 1	0.00 1	0.70 303	0.01 117	15.78 561	0.01 420	0.00 1	0.21 523	69.62 569	0.04 405

TCMNet-wrong-test	39.28 561	63.11 570	48.46 560	81.72 569	79.79 568	56.34 562	48.75 562	31.17 561	3.83 536	19.05 556	28.27 560	58.68 561	34.68 561	46.64 562	47.27 562	16.88 562	2.02 556	7.72 560	0.67 555	64.26 567	46.25 567

tt	48.25 562	0.05 102	28.22 552	1.29 544	0.00 1	100.00 575	100.00 571	100.00 575	97.19 568	0.08 415	0.00 1	97.99 574	86.70 569	2.26 350	99.92 573	83.66 569	94.83 568	16.47 563	21.27 563	35.05 560	0.01 193

LRCNet_RVC	55.44 563	60.56 567	57.70 561	66.68 567	44.91 561	6.22 542	0.00 1	52.80 562	1.37 525	70.44 564	81.09 566	67.07 563	55.41 562	51.59 563	46.24 561	90.66 572	41.89 567	90.95 573	90.04 569	64.32 568	68.75 568

USTest	58.46 564	44.12 562	43.29 556	60.68 564	67.35 565	99.15 574	100.00 571	91.40 567	98.36 569	67.56 563	90.15 568	66.93 562	68.34 564	62.46 564	57.68 563	4.00 555	35.83 563	16.32 562	22.03 564	41.21 561	32.38 563

xxxxx1	63.71 565	58.10 564	78.65 564	43.63 561	48.97 562	92.61 567	92.18 567	60.44 563	69.38 563	73.77 567	76.42 563	77.82 566	76.45 565	72.33 565	77.46 565	35.89 565	37.06 564	48.26 566	62.63 565	48.72 564	43.44 564

tt_ll	63.71 565	58.10 564	78.65 564	43.63 561	48.97 562	92.61 567	92.18 567	60.44 563	69.38 563	73.77 567	76.42 563	77.82 566	76.45 565	72.33 565	77.46 565	35.89 565	37.06 564	48.26 566	62.63 565	48.72 564	43.44 564

ff	63.71 565	58.10 564	78.65 564	43.63 561	48.97 562	92.61 567	92.18 567	60.44 563	69.38 563	73.77 567	76.42 563	77.82 566	76.45 565	72.33 565	77.46 565	35.89 565	37.06 564	48.26 566	62.63 565	48.72 564	43.44 564

PML	71.49 568	88.65 574	73.56 562	82.49 570	75.59 566	85.39 564	79.41 565	71.62 566	87.17 566	90.48 570	85.96 567	90.50 570	60.21 563	91.76 573	73.85 564	96.01 576	2.36 557	86.79 572	6.59 561	83.59 571	17.83 562

DGTPSM_ROB	81.49 569	60.74 568	99.95 574	61.20 565	86.99 571	99.11 572	100.00 571	95.92 571	99.99 573	73.08 565	100.00 572	70.81 564	100.00 573	77.39 568	99.98 574	35.10 563	97.48 573	35.12 564	99.89 575	46.16 562	90.85 570

DPSMNet_ROB	81.54 570	60.77 569	99.95 574	61.42 566	87.05 572	99.11 572	100.00 571	95.93 572	99.99 573	73.11 566	100.00 572	70.84 565	100.00 573	77.43 569	99.98 574	35.39 564	97.54 574	35.21 565	99.89 575	46.30 563	90.94 571

Anonymous_1	89.88 571	75.38 571	97.81 571	74.49 568	78.39 567	100.00 575	100.00 571	98.09 574	99.76 571	96.82 573	99.37 570	97.66 573	99.77 571	91.14 572	98.89 571	81.73 568	97.25 570	59.96 569	85.38 568	77.37 570	88.27 569

MEDIAN_ROB	93.37 572	98.75 577	96.05 570	90.90 573	90.53 574	85.63 565	76.45 564	92.03 569	89.53 567	95.05 571	94.99 569	96.02 571	93.85 570	90.36 570	87.21 568	98.36 577	95.79 569	99.61 575	98.77 573	98.80 577	98.72 577

DPSM_ROB	94.00 573	79.32 572	100.00 576	83.19 571	85.69 569	100.00 575	100.00 571	100.00 575	100.00 575	100.00 575	100.00 572	100.00 576	100.00 573	100.00 577	100.00 576	89.53 570	97.42 571	74.97 570	95.13 570	83.79 572	90.98 572

DPSM	94.00 573	79.32 572	100.00 576	83.19 571	85.69 569	100.00 575	100.00 571	100.00 575	100.00 575	100.00 575	100.00 572	100.00 576	100.00 573	100.00 577	100.00 576	89.53 570	97.42 571	74.97 570	95.13 570	83.79 572	90.98 572

HaxPig	95.46 575	97.61 576	87.80 568	97.80 578	99.17 578	77.55 563	75.28 563	96.76 573	99.61 570	99.97 574	99.97 571	99.62 575	99.97 572	91.02 571	87.28 569	99.98 579	99.98 577	99.98 577	99.99 577	99.97 578	99.97 579

test_example2	97.61 576	99.96 579	99.93 573	99.83 579	99.97 579	98.84 571	99.76 570	91.98 568	100.00 575	100.00 575	100.00 572	89.18 569	86.51 568	99.29 574	96.54 570	99.97 578	99.55 575	92.92 574	98.06 572	100.00 579	99.95 578

AVERAGE_ROB	98.45 577	99.13 578	95.46 569	100.00 580	100.00 580	93.36 570	81.95 566	100.00 575	99.97 572	100.00 575	100.00 572	100.00 576	100.00 573	99.72 575	99.40 572	100.00 580	100.00 579	100.00 578	100.00 578	100.00 579	100.00 580

LSM0	99.11 578	99.97 580	100.00 576	95.93 574	98.59 575	100.00 575	100.00 571	100.00 575	100.00 575	100.00 575	100.00 572	100.00 576	100.00 573	100.00 577	100.00 576	93.89 575	99.97 576	100.00 578	100.00 578	96.64 576	97.25 574

CasAABBNet	99.15 579	100.00 581	100.00 576	96.37 576	98.76 576	100.00 575	100.00 571	100.00 575	100.00 575	100.00 575	100.00 572	100.00 576	100.00 573	100.00 577	100.00 576	93.65 574	99.99 578	100.00 578	100.00 578	96.27 575	97.93 575

Selective-RAFT-Error	99.17 580	100.00 581	100.00 576	96.65 577	98.79 577	100.00 575	100.00 571	100.00 575	100.00 575	100.00 575	100.00 572	100.00 576	100.00 573	100.00 577	100.00 576	93.64 573	100.00 579	100.00 578	100.00 578	96.25 574	98.10 576

ccccc		91.21 575		100.00 580	100.00 580	89.04 566		95.61 570		96.66 572		96.55 572		99.78 576		100.00 580	100.00 579	99.83 576	99.27 574	100.00 579

ASD4		42.77 561

Low-res two-view benchmark