Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

uiiii_40	0.13 21	0.04 19	0.23 34	0.00 1	0.00 1	0.60 47	0.00 1	0.87 100	0.59 104	0.02 37	0.01 1	0.01 2	0.03 94	0.11 78	0.12 188	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.00 1	0.00 1

StePilot	0.18 65	0.04 19	0.22 20	0.00 1	0.00 1	1.10 180	0.00 1	1.29 119	0.60 120	0.08 114	0.01 1	0.01 2	0.02 53	0.09 51	0.12 188	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tim_s	0.23 115	0.02 2	0.21 12	0.00 1	0.00 1	1.07 156	0.00 1	2.30 216	0.61 143	0.09 127	0.01 1	0.03 88	0.07 221	0.11 78	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

xxxad45	0.21 82	0.02 2	0.18 3	0.00 1	0.00 1	1.07 156	0.00 1	2.02 196	0.61 143	0.08 114	0.01 1	0.01 2	0.05 150	0.10 67	0.07 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ACW_4w	0.22 101	0.02 2	0.19 5	0.00 1	0.00 1	1.08 167	0.00 1	2.26 213	0.60 120	0.08 114	0.01 1	0.01 2	0.07 221	0.08 38	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITERv30	0.09 4	0.04 19	0.26 60	0.00 1	0.00 1	0.89 78	0.00 1	0.26 15	0.12 5	0.00 1	0.01 1	0.03 88	0.05 150	0.06 19	0.07 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qyd29nn	0.09 4	0.04 19	0.23 34	0.00 1	0.00 1	0.90 81	0.00 1	0.32 22	0.15 16	0.01 18	0.01 1	0.02 41	0.04 129	0.07 25	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITERv28	0.13 21	0.04 19	0.23 34	0.00 1	0.00 1	1.10 180	0.00 1	0.25 14	0.61 143	0.07 100	0.01 1	0.02 41	0.05 150	0.06 19	0.06 84	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

uio108cc	0.10 6	0.03 9	0.27 63	0.00 1	0.00 1	0.70 55	0.00 1	0.18 2	0.61 143	0.00 1	0.02 131	0.02 41	0.05 150	0.07 25	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

oiu110	0.15 44	0.05 58	0.27 63	0.00 1	0.00 1	1.14 210	0.00 1	0.77 91	0.61 143	0.00 1	0.01 1	0.02 41	0.06 195	0.03 1	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 154

ITERv24	0.22 101	0.04 19	0.26 60	0.00 1	0.00 1	1.17 236	0.00 1	2.12 202	0.59 104	0.07 100	0.01 1	0.02 41	0.06 195	0.07 25	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 154

dd23bbn	0.19 70	0.05 58	0.25 54	0.00 1	0.00 1	1.15 223	0.00 1	1.43 127	0.59 104	0.07 100	0.01 1	0.02 41	0.06 195	0.08 38	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 154

hj116sk	0.13 21	0.05 58	0.28 67	0.00 1	0.00 1	1.14 210	0.00 1	0.36 35	0.60 120	0.00 1	0.01 1	0.02 41	0.05 150	0.03 1	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITERv21	0.13 21	0.05 58	0.26 60	0.00 1	0.00 1	1.15 223	0.00 1	0.28 17	0.60 120	0.01 18	0.01 1	0.02 41	0.06 195	0.07 25	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

v20iiwwt	0.13 21	0.04 19	0.28 67	0.00 1	0.00 1	1.17 236	0.00 1	0.20 4	0.60 120	0.00 1	0.01 1	0.02 41	0.08 240	0.08 38	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITERv19	0.14 34	0.04 19	0.27 63	0.00 1	0.00 1	1.14 210	0.00 1	0.47 47	0.59 104	0.00 1	0.01 1	0.02 41	0.06 195	0.09 51	0.06 84	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

zxcv128	0.13 21	0.04 19	0.21 12	0.00 1	0.00 1	1.14 210	0.00 1	0.49 50	0.59 104	0.00 1	0.01 1	0.02 41	0.04 129	0.07 25	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

iked130	0.13 21	0.05 58	0.22 20	0.00 1	0.00 1	1.11 189	0.00 1	0.38 38	0.60 120	0.00 1	0.01 1	0.01 2	0.06 195	0.08 38	0.09 157	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITERv14	0.14 34	0.04 19	0.23 34	0.00 1	0.00 1	1.15 223	0.00 1	0.48 49	0.60 120	0.00 1	0.01 1	0.01 2	0.06 195	0.07 25	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

v134_o9	0.11 10	0.04 19	0.24 42	0.00 1	0.00 1	0.89 78	0.00 1	0.22 9	0.61 143	0.00 1	0.01 1	0.01 2	0.05 150	0.08 38	0.09 157	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

ITERv12	0.11 10	0.04 19	0.21 12	0.00 1	0.00 1	0.88 77	0.00 1	0.21 7	0.62 165	0.01 18	0.01 1	0.01 2	0.05 150	0.08 38	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

vnu138km	0.08 2	0.04 19	0.19 5	0.00 1	0.00 1	0.39 30	0.00 1	0.20 4	0.60 120	0.01 18	0.01 1	0.01 2	0.05 150	0.07 25	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITERv10	0.11 10	0.04 19	0.21 12	0.00 1	0.00 1	0.66 53	0.00 1	0.37 37	0.60 120	0.01 18	0.01 1	0.01 2	0.05 150	0.08 38	0.07 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

99wein	0.10 6	0.04 19	0.21 12	0.00 1	0.00 1	0.66 53	0.00 1	0.23 11	0.61 143	0.00 1	0.01 1	0.01 2	0.05 150	0.09 51	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITERv8	0.11 10	0.04 19	0.21 12	0.00 1	0.00 1	0.65 52	0.00 1	0.35 32	0.62 165	0.01 18	0.01 1	0.01 2	0.06 195	0.09 51	0.07 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITERv7	0.11 10	0.04 19	0.22 20	0.00 1	0.00 1	0.75 57	0.00 1	0.34 30	0.62 165	0.01 18	0.01 1	0.01 2	0.05 150	0.09 51	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

s6wercc	0.12 17	0.04 19	0.22 20	0.00 1	0.00 1	1.00 106	0.00 1	0.32 22	0.60 120	0.01 18	0.01 1	0.01 2	0.05 150	0.08 38	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

a5sdf	0.12 17	0.04 19	0.22 20	0.00 1	0.00 1	1.06 150	0.00 1	0.32 22	0.60 120	0.01 18	0.01 1	0.01 2	0.05 150	0.08 38	0.07 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITERv4	0.22 101	0.02 2	0.25 54	0.00 1	0.00 1	1.02 110	0.00 1	1.29 119	0.14 10	0.09 127	0.37 306	0.01 2	0.92 453	0.14 101	0.07 111	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

OmniDepth	0.11 10	0.07 111	0.12 1	0.00 1	0.00 1	0.80 61	0.00 1	0.14 1	0.62 165	0.08 114	0.01 1	0.08 180	0.04 129	0.14 101	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MonStereo	0.19 70	0.07 111	0.24 42	0.00 1	0.00 1	0.41 33	0.00 1	2.16 206	0.63 179	0.03 63	0.01 1	0.04 110	0.01 18	0.09 51	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.00 1	0.01 154

Monster-pub-eth3d	0.19 70	0.07 111	0.24 42	0.00 1	0.00 1	0.41 33	0.00 1	2.16 206	0.64 191	0.03 63	0.01 1	0.04 110	0.01 18	0.10 67	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.00 1	0.01 154

FlowAnything_test	0.12 17	0.10 176	0.30 72	0.00 1	0.01 230	1.11 189	0.00 1	0.61 71	0.13 6	0.04 76	0.02 131	0.01 2	0.00 1	0.03 1	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 371	0.00 1

4w-stereo	0.19 70	0.06 85	0.22 20	0.00 1	0.00 1	0.82 67	0.00 1	1.54 145	0.78 302	0.14 182	0.01 1	0.02 41	0.05 150	0.04 7	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.5w	0.23 115	0.08 134	0.24 42	0.00 1	0.00 1	1.06 150	0.00 1	2.14 203	0.79 306	0.13 176	0.01 1	0.01 2	0.02 53	0.09 51	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.75w	0.21 82	0.06 85	0.22 20	0.00 1	0.00 1	1.15 223	0.00 1	1.70 167	0.75 281	0.14 182	0.02 131	0.02 41	0.02 53	0.15 108	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MLG-Stereo_test3	0.14 34	0.10 176	0.20 11	0.00 1	0.00 1	1.04 122	0.00 1	0.47 47	0.69 245	0.09 127	0.01 1	0.02 41	0.01 18	0.03 1	0.03 6	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

MonSter	0.19 70	0.07 111	0.24 42	0.00 1	0.00 1	0.41 33	0.00 1	2.16 206	0.64 191	0.03 63	0.01 1	0.04 110	0.01 18	0.09 51	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.00 1	0.01 154

GIP-stereo	0.31 151	0.03 9	0.78 143	0.00 1	0.00 1	1.06 150	0.03 292	2.98 285	0.66 210	0.05 85	0.01 1	0.04 110	0.01 18	0.18 121	0.24 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 310	0.00 1

ours_stereo	0.16 48	0.06 85	0.73 138	0.00 1	0.00 1	0.80 61	0.04 320	0.44 45	0.54 98	0.05 85	0.02 131	0.06 155	0.03 94	0.19 129	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 434	0.06 433

rvit_stereo_0083	0.13 21	0.02 2	0.30 72	0.00 1	0.00 1	0.14 4	0.01 167	0.56 64	1.11 377	0.05 85	0.01 1	0.04 110	0.02 53	0.25 167	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 154

rvit_stereo_0081_aga	0.17 55	0.11 201	0.81 146	0.00 1	0.00 1	0.80 61	0.01 167	0.79 92	0.59 104	0.02 37	0.01 1	0.05 140	0.03 94	0.19 129	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0081	0.17 55	0.04 19	0.25 54	0.00 1	0.00 1	0.75 57	0.01 167	1.22 114	0.79 306	0.07 100	0.01 1	0.03 88	0.02 53	0.17 117	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0082	0.17 55	0.04 19	0.25 54	0.00 1	0.00 1	0.75 57	0.01 167	1.22 114	0.79 306	0.07 100	0.01 1	0.03 88	0.02 53	0.17 117	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0080	0.30 147	0.23 331	1.20 261	0.00 1	0.00 1	0.90 81	0.01 167	2.79 263	0.60 120	0.02 37	0.02 131	0.06 155	0.01 18	0.12 89	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 279

trnet	0.22 101	0.14 236	0.67 130	0.00 1	0.00 1	1.24 283	0.01 167	1.16 112	0.56 100	0.09 127	0.08 208	0.05 140	0.00 1	0.29 188	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

whm_eth	0.30 147	0.23 331	1.20 261	0.00 1	0.00 1	0.90 81	0.01 167	2.79 263	0.60 120	0.02 37	0.02 131	0.06 155	0.01 18	0.12 89	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 279

Sa-1000	1.04 392	0.39 409	1.17 250	0.00 1	0.20 493	1.33 325	0.03 292	4.19 453	1.81 491	0.99 342	5.33 550	0.61 292	0.15 300	4.07 393	0.30 320	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 530	0.13 448	0.00 1

SA	0.83 332	0.41 417	1.17 250	0.00 1	0.20 493	1.28 302	0.01 167	3.98 435	1.86 497	0.41 250	0.96 408	0.27 244	1.33 481	4.07 393	0.35 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 539	0.14 455	0.01 154

ADLNet2	1.38 460	0.39 409	3.13 488	0.00 1	0.70 570	1.23 282	0.26 467	4.19 453	2.36 533	1.45 413	3.16 520	4.23 530	0.82 449	4.56 430	0.88 443	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 448	0.02 279

TestStereo	0.61 261	0.55 478	1.84 373	0.00 1	0.00 1	0.94 95	0.00 1	1.65 158	0.23 55	0.12 168	0.03 169	0.08 180	0.06 195	6.59 523	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CFNet_pseudo	0.66 280	0.17 275	2.08 406	0.00 1	0.01 230	1.22 267	0.00 1	2.79 263	0.73 270	0.78 300	0.46 330	2.32 451	0.63 420	1.77 315	0.15 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

ADLNet	1.20 436	0.29 368	1.98 389	0.00 1	0.02 324	2.20 479	0.11 410	4.39 477	2.52 541	2.19 477	2.20 493	2.66 461	0.70 439	3.42 360	1.25 467	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 424	0.04 379

GES	0.61 261	0.08 134	1.78 366	0.00 1	0.00 1	1.59 421	0.07 380	5.32 544	0.13 6	0.62 272	0.32 288	0.37 258	0.67 436	0.68 261	0.49 393	0.03 541	0.00 1	0.01 522	0.00 1	0.02 211	0.01 154

222	2.69 541	0.09 152	1.03 210	0.00 1	0.00 1	1.54 407	0.00 1	5.61 557	1.55 465	1.51 415	2.10 483	0.53 283	0.07 221	4.54 427	35.09 631	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.02 279

xxxx	1.78 510	0.07 111	1.02 199	0.00 1	0.01 230	1.44 369	0.00 1	5.81 567	1.53 463	1.37 402	1.91 469	1.08 361	0.05 150	4.37 411	16.98 612	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.02 279

UPFNet	0.87 351	0.09 152	2.05 402	0.00 1	0.00 1	1.90 466	0.11 410	3.41 363	0.83 322	2.15 472	0.10 218	1.92 417	0.09 252	3.94 389	0.70 431	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.00 1

CREStereo	0.22 101	0.17 275	0.64 125	0.00 1	0.01 230	1.22 267	0.01 167	1.15 111	0.56 100	0.10 150	0.07 202	0.04 110	0.00 1	0.32 201	0.10 172	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
AF-Net	2.17 530	0.65 507	3.53 510	0.00 1	0.09 426	2.02 470	0.48 513	6.44 579	1.70 485	3.36 534	10.22 578	4.95 551	2.81 540	4.34 406	2.66 531	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 448	0.01 154

HSM-Net_RVC	1.40 462	0.07 111	1.58 333	0.00 1	0.01 230	1.88 464	0.05 343	7.24 592	1.71 487	3.63 542	3.63 530	3.21 501	0.36 371	4.25 401	0.44 375	0.01 511	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
ccs_rob	0.65 275	0.17 275	2.09 407	0.00 1	0.01 230	1.22 267	0.00 1	2.77 261	0.73 270	0.75 292	0.44 325	2.32 451	0.64 424	1.76 314	0.15 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

NVstereo2D	1.09 410	0.17 275	4.40 545	0.00 1	0.00 1	1.59 421	0.18 440	4.29 466	1.40 437	0.85 309	0.36 302	2.30 448	0.62 419	5.26 459	0.35 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

SteFusion	0.22 101	0.01 1	0.17 2	0.01 63	0.00 1	1.18 245	0.00 1	2.09 200	0.64 191	0.04 76	0.01 1	0.01 2	0.05 150	0.11 78	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

PyraSte	0.21 82	0.02 2	0.19 5	0.01 63	0.00 1	1.12 200	0.00 1	1.97 190	0.62 165	0.03 63	0.02 131	0.02 41	0.11 272	0.10 67	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

5w_v4	0.24 126	0.02 2	0.18 3	0.01 63	0.00 1	1.10 180	0.00 1	2.56 245	0.61 143	0.08 114	0.01 1	0.01 2	0.05 150	0.08 38	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

yuret106	0.13 21	0.04 19	0.23 34	0.01 63	0.00 1	1.18 245	0.00 1	0.34 30	0.62 165	0.04 76	0.01 1	0.03 88	0.05 150	0.06 19	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ITER124	0.13 21	0.04 19	0.27 63	0.01 63	0.00 1	1.14 210	0.00 1	0.21 7	0.60 120	0.00 1	0.01 1	0.01 2	0.07 221	0.09 51	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

dddd17k	0.14 34	0.04 19	0.22 20	0.01 63	0.00 1	1.14 210	0.00 1	0.61 71	0.58 103	0.00 1	0.01 1	0.02 41	0.09 252	0.08 38	0.07 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

252Zero-FE	0.17 55	0.09 152	0.32 78	0.01 63	0.00 1	0.35 20	0.00 1	0.35 32	0.68 229	1.07 357	0.02 131	0.02 41	0.00 1	0.08 38	0.31 323	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

Wavelet-MonSter	0.10 6	0.03 9	0.24 42	0.01 63	0.00 1	0.91 84	0.00 1	0.20 4	0.23 55	0.14 182	0.01 1	0.01 2	0.02 53	0.11 78	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 154

Monster-pub-mixall	0.14 34	0.15 251	0.32 78	0.01 63	0.01 230	0.31 10	0.00 1	0.40 43	0.24 61	0.11 165	0.02 131	0.03 88	0.00 1	0.93 272	0.21 262	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

Replicate-Monster	0.43 202	0.06 85	5.91 574	0.01 63	0.00 1	1.03 112	0.00 1	0.56 64	0.74 277	0.07 100	0.02 131	0.02 41	0.00 1	0.14 101	0.03 6	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

asda	0.22 101	0.09 152	0.28 67	0.01 63	0.00 1	1.11 189	0.00 1	1.57 151	0.76 292	0.15 186	0.07 202	0.03 88	0.08 240	0.11 78	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

asd	0.14 34	0.07 111	0.23 34	0.01 63	0.00 1	1.05 136	0.00 1	0.22 9	0.75 281	0.16 190	0.13 229	0.03 88	0.05 150	0.08 38	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qwe	0.21 82	0.07 111	0.24 42	0.01 63	0.00 1	1.04 122	0.00 1	1.65 158	0.76 292	0.16 190	0.19 263	0.02 41	0.01 18	0.05 11	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.25w	0.21 82	0.08 134	0.22 20	0.01 63	0.00 1	1.05 136	0.00 1	1.80 174	0.74 277	0.13 176	0.01 1	0.02 41	0.02 53	0.10 67	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25_new	0.21 82	0.07 111	0.24 42	0.01 63	0.00 1	1.08 167	0.00 1	1.56 148	0.76 292	0.16 190	0.10 218	0.03 88	0.05 150	0.05 11	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w_new	0.21 82	0.07 111	0.24 42	0.01 63	0.00 1	1.08 167	0.00 1	1.56 148	0.76 292	0.16 190	0.10 218	0.03 88	0.05 150	0.05 11	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5_new	0.21 82	0.06 85	0.22 20	0.01 63	0.00 1	0.95 98	0.00 1	1.52 142	0.79 306	0.18 202	0.17 249	0.02 41	0.01 18	0.10 67	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w-stereo	0.21 82	0.06 85	0.22 20	0.01 63	0.00 1	0.95 98	0.00 1	1.52 142	0.79 306	0.18 202	0.17 249	0.02 41	0.01 18	0.10 67	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25w-stereo	0.21 82	0.07 111	0.24 42	0.01 63	0.00 1	1.08 167	0.00 1	1.56 148	0.76 292	0.16 190	0.10 218	0.03 88	0.05 150	0.05 11	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.75w_new	0.23 115	0.07 111	0.22 20	0.01 63	0.00 1	1.05 136	0.00 1	2.15 204	0.74 277	0.15 186	0.03 169	0.01 2	0.03 94	0.18 121	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w_new	0.20 77	0.06 85	0.19 5	0.01 63	0.00 1	1.04 122	0.00 1	1.64 156	0.78 302	0.10 150	0.06 195	0.02 41	0.02 53	0.03 1	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w	0.20 77	0.06 85	0.19 5	0.01 63	0.00 1	1.04 122	0.00 1	1.64 156	0.78 302	0.10 150	0.06 195	0.02 41	0.02 53	0.03 1	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.5w_stereo	0.20 77	0.05 58	0.19 5	0.01 63	0.00 1	1.05 136	0.00 1	1.54 145	0.81 318	0.01 18	0.08 208	0.02 41	0.03 94	0.09 51	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3w_stereo	0.21 82	0.07 111	0.23 34	0.01 63	0.00 1	0.81 65	0.00 1	2.00 193	0.75 281	0.09 127	0.01 1	0.02 41	0.03 94	0.06 19	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2w_stereo	0.23 115	0.05 58	0.21 12	0.01 63	0.00 1	1.00 106	0.00 1	2.24 211	0.71 261	0.15 186	0.03 169	0.02 41	0.08 240	0.11 78	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

1w_stereo	0.29 142	0.04 19	0.24 42	0.01 63	0.00 1	1.05 136	0.00 1	3.00 287	0.71 261	0.19 208	0.01 1	0.02 41	0.28 349	0.12 89	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsters	0.22 101	0.06 85	0.21 12	0.01 63	0.03 349	1.06 150	0.00 1	1.73 170	0.72 269	0.19 208	0.01 1	0.02 41	0.04 129	0.24 161	0.06 84	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G2L-ROB	0.91 365	0.54 475	1.97 387	0.01 63	0.00 1	1.45 375	0.00 1	3.38 356	1.31 422	1.36 400	0.07 202	3.25 506	0.01 18	4.39 413	0.38 358	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 408	0.01 154

IGEV	0.14 34	0.05 58	0.34 83	0.01 63	0.00 1	1.09 174	0.01 167	0.31 21	0.68 229	0.09 127	0.01 1	0.02 41	0.02 53	0.04 7	0.06 84	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LGtest1	0.13 21	0.14 236	0.30 72	0.01 63	0.00 1	0.40 31	0.00 1	0.54 62	0.73 270	0.06 96	0.01 1	0.03 88	0.00 1	0.04 7	0.21 262	0.00 1	0.05 509	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

HART	0.44 207	0.24 335	1.41 301	0.01 63	0.00 1	0.33 15	0.00 1	2.91 276	0.61 143	0.26 214	1.98 474	0.35 256	0.03 94	0.20 141	0.14 207	0.00 1	0.11 557	0.00 1	0.00 1	0.19 500	0.05 401

Reg-Stereo(zero)	0.46 214	0.04 19	1.77 363	0.01 63	0.14 459	1.20 260	0.13 420	1.13 110	0.26 66	0.05 85	0.16 242	1.75 406	1.10 463	0.67 259	0.45 379	0.00 1	0.03 476	0.00 1	0.12 517	0.01 103	0.09 472

StereoAnything_RVC	0.66 280	1.49 578	1.08 223	0.01 63	0.01 230	0.37 28	0.05 343	2.93 278	0.63 179	0.08 114	0.01 1	0.00 1	0.02 53	0.17 117	0.04 13	0.00 1	0.07 528	0.00 1	0.00 1	6.28 601	0.01 154

PSMNet-RUCA	0.66 280	0.48 455	1.68 352	0.01 63	0.02 324	2.02 470	0.25 463	3.93 432	1.50 459	0.37 244	1.38 444	0.11 200	0.12 285	0.64 256	0.31 323	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 537	0.00 1

castereo	0.32 154	0.28 358	0.46 97	0.01 63	0.05 383	0.81 65	0.04 320	3.37 353	0.61 143	0.08 114	0.01 1	0.08 180	0.14 297	0.10 67	0.11 183	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.22 559	0.02 211	0.01 154

fffft	0.22 101	0.03 9	0.46 97	0.01 63	0.00 1	0.93 93	0.01 167	1.42 126	0.61 143	0.02 37	0.01 1	0.04 110	0.01 18	0.21 150	0.34 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 455	0.07 453
1: 1. 1
999	0.48 227	0.07 111	0.55 113	0.01 63	0.00 1	1.27 300	0.09 399	0.33 27	0.61 143	0.01 18	0.17 249	0.03 88	0.02 53	5.79 488	0.51 397	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 434	0.00 1

mms	0.11 10	0.07 111	0.45 93	0.01 63	0.00 1	0.35 20	0.01 167	0.38 38	0.15 16	0.05 85	0.02 131	0.06 155	0.05 150	0.20 141	0.04 13	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.00 1	0.10 424	0.14 516

tg	0.34 160	0.26 343	0.68 132	0.01 63	0.00 1	1.25 292	0.01 167	1.75 171	0.65 200	0.11 165	0.40 313	0.74 319	0.11 272	0.29 188	0.08 133	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.00 1	0.29 548	0.21 548

rvit_0105_6	0.34 160	0.10 176	1.37 297	0.01 63	0.00 1	0.86 72	0.00 1	2.78 262	1.32 424	0.04 76	0.03 169	0.07 172	0.02 53	0.19 129	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349

rvit_0105_5	0.41 192	0.20 304	1.94 380	0.01 63	0.00 1	0.91 84	0.00 1	3.18 324	1.27 412	0.08 114	0.09 213	0.10 198	0.02 53	0.35 210	0.09 157	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.03 349

rvit_0105_4	0.39 185	0.16 264	1.66 347	0.01 63	0.00 1	0.85 70	0.00 1	3.15 314	1.33 426	0.07 100	0.06 195	0.10 198	0.03 94	0.29 188	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.02 279

rvit_0105_3	0.47 220	0.28 358	2.20 414	0.01 63	0.00 1	1.13 208	0.00 1	3.20 332	1.26 406	0.08 114	0.26 278	0.09 188	0.03 94	0.62 254	0.11 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.02 279

rvit_105_1	0.60 258	0.33 384	2.37 439	0.01 63	0.00 1	1.16 232	0.00 1	3.38 356	1.20 396	0.16 190	0.26 278	0.13 209	0.04 129	2.66 337	0.24 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.03 349

WCG-NET	0.22 101	0.17 275	0.54 112	0.01 63	0.00 1	0.91 84	0.05 343	0.61 71	1.09 374	0.17 199	0.33 295	0.03 88	0.13 292	0.20 141	0.07 111	0.00 1	0.03 476	0.00 1	0.00 1	0.09 408	0.02 279

IGEV-Stereo++	0.20 77	0.05 58	0.22 20	0.01 63	0.00 1	1.11 189	0.00 1	1.84 178	0.34 78	0.08 114	0.01 1	0.02 41	0.03 94	0.19 129	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.01 154

Occ-G	0.24 126	0.10 176	0.59 119	0.01 63	0.01 230	0.80 61	0.04 320	0.62 74	0.15 16	0.01 18	0.51 337	1.34 377	0.04 129	0.09 51	0.21 262	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 520	0.15 468	0.00 1

Pointernet	0.34 160	0.10 176	1.09 226	0.01 63	0.08 418	1.18 245	0.05 343	2.99 286	0.62 165	0.03 63	0.01 1	0.15 218	0.05 150	0.24 161	0.09 157	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 512	0.01 103	0.00 1

rvit_stereo_ft	0.31 151	0.32 377	1.63 341	0.01 63	0.00 1	0.19 6	0.00 1	2.84 269	0.79 306	0.02 37	0.03 169	0.08 180	0.02 53	0.19 129	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.03 349

WCG-NET（raft）	0.29 142	0.24 335	0.51 106	0.01 63	0.00 1	0.91 84	0.05 343	0.56 64	1.12 382	0.21 210	0.12 228	1.54 386	0.14 297	0.14 101	0.07 111	0.00 1	0.11 557	0.00 1	0.00 1	0.08 386	0.03 349

Former-RAFT_DAM_RVC	0.23 115	0.13 223	0.62 121	0.01 63	0.00 1	1.05 136	0.00 1	0.63 75	0.80 313	0.76 295	0.18 255	0.09 188	0.06 195	0.05 11	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.05 401

MIF-Stereo (partial)	0.27 135	0.18 283	1.14 238	0.01 63	0.00 1	0.43 40	0.02 243	1.97 190	0.39 88	0.11 165	0.08 208	0.07 172	0.06 195	0.44 225	0.33 333	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 336	0.02 279

CASnet	0.16 48	0.14 236	0.52 109	0.01 63	0.00 1	0.86 72	0.00 1	0.51 52	0.75 281	0.10 150	0.01 1	0.04 110	0.02 53	0.22 153	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
PCWNet_CMD	0.65 275	0.14 236	2.02 395	0.01 63	0.01 230	1.10 180	0.00 1	2.80 266	0.97 345	0.48 261	0.28 284	2.31 450	1.50 490	1.19 286	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.01 154

CFNet_ucs	0.77 311	0.20 304	2.22 422	0.01 63	0.01 230	1.32 319	0.00 1	3.30 346	1.31 422	1.15 365	1.14 423	2.19 443	0.42 384	2.04 322	0.12 188	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.01 154

GCAP-Stereo	0.24 126	0.29 368	0.82 148	0.01 63	0.00 1	1.24 283	0.00 1	1.70 167	0.23 55	0.02 37	0.01 1	0.09 188	0.10 262	0.18 121	0.05 36	0.00 1	0.03 476	0.00 1	0.00 1	0.08 386	0.01 154

CBFPSM	1.39 461	0.61 497	4.29 540	0.01 63	0.01 230	3.64 533	0.03 292	3.39 359	0.80 313	0.64 279	0.21 270	6.18 564	3.70 562	2.38 328	1.82 493	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.08 386	0.01 154

ProNet	0.20 77	0.25 339	0.78 143	0.01 63	0.01 230	0.95 98	0.00 1	0.70 81	0.68 229	0.02 37	0.01 1	0.05 140	0.03 94	0.31 195	0.03 6	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.12 442	0.04 379

RCA-Stereo	0.37 178	0.14 236	0.76 141	0.01 63	0.00 1	1.17 236	0.00 1	3.14 311	0.61 143	0.71 287	0.47 333	0.05 140	0.13 292	0.19 129	0.03 6	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.06 356	0.01 154

fff	0.66 280	0.42 423	2.21 415	0.01 63	0.01 230	1.22 267	0.02 243	3.26 338	1.04 359	2.34 491	0.14 231	0.09 188	1.83 512	0.34 205	0.29 312	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 401

Wz-Net-LNSev-Ref	1.54 478	0.68 512	4.62 552	0.01 63	0.00 1	5.13 563	0.30 490	4.64 499	1.23 399	2.39 499	0.59 355	2.12 433	2.00 520	4.94 444	2.19 518	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

BUS	0.97 374	0.10 176	0.96 182	0.01 63	0.00 1	5.85 569	0.03 292	5.40 547	0.93 340	2.26 485	0.66 366	2.39 455	0.06 195	0.61 251	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

Wz-Net-MNSev	1.85 513	1.19 567	5.61 570	0.01 63	0.00 1	4.74 557	2.16 568	4.93 521	1.48 455	3.77 545	1.24 435	1.77 409	2.56 533	4.94 444	2.61 529	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.07 371	0.01 154

IER	0.75 305	0.12 212	1.93 376	0.01 63	0.00 1	2.31 486	0.02 243	2.96 283	0.98 347	1.30 385	0.96 408	1.40 380	1.19 470	1.31 293	0.45 379	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

BSDual-CNN	0.83 332	0.10 176	0.96 182	0.01 63	0.00 1	3.32 522	0.21 450	5.40 547	0.93 340	2.26 485	0.66 366	1.81 412	0.10 262	0.61 251	0.18 243	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

hknet	1.08 402	0.13 223	2.07 404	0.01 63	0.00 1	3.32 522	0.21 450	5.40 547	0.92 336	2.26 485	0.66 366	3.43 509	0.05 150	2.81 342	0.27 300	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

test_4	0.51 236	0.10 176	1.27 272	0.01 63	0.06 396	0.97 102	0.03 292	1.12 109	0.16 23	0.27 216	3.42 526	0.65 301	0.09 252	1.59 307	0.26 294	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 499	0.14 455	0.00 1

psmg	0.83 332	0.10 176	0.96 182	0.01 63	0.00 1	3.28 520	0.27 471	4.83 515	0.93 340	1.92 453	1.46 446	1.81 412	0.10 262	0.61 251	0.18 243	0.00 1	0.00 1	0.01 522	0.00 1	0.01 103	0.00 1

CSP-Net	1.01 386	0.52 468	0.92 170	0.01 63	0.00 1	2.83 510	0.05 343	4.99 524	0.69 245	0.91 320	0.85 398	1.82 414	0.23 334	6.04 495	0.29 312	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 424	0.01 154

GLC_STEREO	0.13 21	0.08 134	0.61 120	0.01 63	0.00 1	0.94 95	0.03 292	0.29 19	0.21 47	0.05 85	0.02 131	0.06 155	0.04 129	0.26 175	0.07 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.01 154

THIR-Stereo	1.48 470	0.29 368	1.51 318	0.01 63	0.02 324	1.05 136	4.32 594	2.11 201	0.22 51	1.08 358	4.24 539	1.93 418	4.19 568	6.76 537	1.87 497	0.00 1	0.00 1	0.04 555	0.00 1	0.05 336	0.00 1

ICVP	0.46 214	0.08 134	1.58 333	0.01 63	0.01 230	1.10 180	0.21 450	3.80 416	0.52 97	0.42 251	0.27 282	0.33 254	0.06 195	0.57 246	0.13 196	0.00 1	0.07 528	0.00 1	0.00 1	0.04 310	0.01 154
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
iRaftStereo_RVC	0.36 174	0.27 347	0.76 141	0.01 63	0.00 1	1.20 260	0.01 167	2.15 204	0.62 165	0.15 186	0.22 274	0.69 308	0.12 285	0.28 185	0.18 243	0.00 1	0.06 518	0.00 1	0.00 1	0.27 537	0.22 551

Anonymous3	0.49 229	0.12 212	2.21 415	0.01 63	0.00 1	2.53 495	0.09 399	3.16 319	0.65 200	0.12 168	0.22 274	0.12 204	0.05 150	0.37 214	0.08 133	0.00 1	0.07 528	0.00 1	0.00 1	0.04 310	0.03 349

raftrobust	0.46 214	0.42 423	1.05 219	0.01 63	0.21 498	1.17 236	0.05 343	2.07 199	0.19 35	2.98 523	0.02 131	0.12 204	0.15 300	0.25 167	0.31 323	0.00 1	0.03 476	0.00 1	0.00 1	0.08 386	0.06 433

sAnonymous2	0.37 178	0.32 377	3.21 494	0.01 63	0.00 1	0.35 20	0.08 387	1.96 188	0.90 333	0.03 63	0.05 190	0.04 110	0.11 272	0.11 78	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 455	0.18 535

CroCo_RVC	0.37 178	0.32 377	3.21 494	0.01 63	0.00 1	0.35 20	0.08 387	1.96 188	0.90 333	0.03 63	0.05 190	0.04 110	0.11 272	0.11 78	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 455	0.18 535

RALAANet	0.54 248	0.62 499	1.41 301	0.01 63	0.01 230	0.92 91	0.02 243	2.39 222	1.87 499	1.13 363	0.38 309	0.15 218	0.30 353	1.00 279	0.38 358	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 471	0.14 455	0.01 154

sCroCo_RVC	0.21 82	0.14 236	1.54 321	0.01 63	0.00 1	0.13 3	0.04 320	1.10 108	0.65 200	0.10 150	0.05 190	0.03 88	0.04 129	0.23 156	0.05 36	0.00 1	0.07 528	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

HCRNet	0.73 297	0.19 291	1.10 228	0.01 63	0.00 1	1.17 236	0.01 167	3.07 300	1.97 506	0.60 271	0.21 270	0.56 286	0.11 272	5.34 466	0.20 254	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.02 279

csc	0.66 280	0.42 423	2.21 415	0.01 63	0.01 230	1.22 267	0.02 243	3.26 338	1.04 359	2.34 491	0.14 231	0.09 188	1.83 512	0.34 205	0.29 312	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 401

cscssc	0.66 280	0.42 423	2.21 415	0.01 63	0.01 230	1.22 267	0.02 243	3.26 338	1.04 359	2.34 491	0.14 231	0.09 188	1.83 512	0.34 205	0.29 312	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 401

111	0.79 320	0.70 520	2.21 415	0.01 63	0.01 230	1.19 251	0.16 432	3.78 412	1.98 508	1.22 380	0.91 404	2.01 423	0.32 362	0.32 201	0.64 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 386	0.17 529

GMStereo	0.25 131	0.60 493	1.28 275	0.01 63	0.00 1	0.48 43	0.00 1	0.74 87	1.24 404	0.16 190	0.03 169	0.07 172	0.09 252	0.22 153	0.10 172	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
SFCPSM	0.81 326	0.11 201	2.53 453	0.01 63	0.07 408	2.45 491	0.18 440	4.99 524	1.18 392	0.77 297	0.78 389	0.69 308	0.31 357	1.72 313	0.20 254	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 477	0.06 356	0.01 154

UNet	1.13 422	0.24 335	4.21 536	0.01 63	0.02 324	2.31 486	0.02 243	3.06 298	0.76 292	1.17 369	0.14 231	2.73 468	1.58 499	4.48 423	1.92 502	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

acv_ft	0.79 320	0.21 313	1.28 275	0.01 63	1.08 580	1.68 447	0.01 167	3.75 407	1.05 365	1.31 388	0.66 366	1.94 419	0.46 393	0.31 195	1.68 486	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 537	0.00 1

HGLStereo	1.03 390	0.18 283	1.50 312	0.01 63	0.01 230	1.41 354	0.01 167	3.41 363	0.82 319	1.05 352	3.09 516	2.11 431	1.24 475	4.51 424	1.18 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 310	0.03 349

CFNet-ft	0.77 311	0.46 445	1.34 291	0.01 63	0.27 523	1.32 319	0.02 243	2.40 223	0.68 229	0.63 276	0.18 255	3.23 504	0.21 331	3.97 390	0.54 405	0.00 1	0.00 1	0.01 522	0.00 1	0.03 270	0.02 279

DSFCA	1.30 447	0.14 236	1.82 370	0.01 63	0.03 349	3.74 536	0.86 537	2.71 259	1.23 399	3.09 526	0.41 316	2.93 481	1.49 487	6.12 499	1.35 474	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.01 154

DMCA	0.68 289	0.22 323	1.96 385	0.01 63	0.01 230	1.28 302	0.02 243	3.02 291	1.54 464	2.14 471	0.15 240	1.74 404	0.10 262	0.45 230	0.95 450	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.01 154

stereogan	2.13 528	0.31 373	3.75 519	0.01 63	0.09 426	7.44 584	0.60 527	4.27 463	3.29 554	3.91 550	4.62 542	6.41 565	1.84 515	5.17 454	0.58 416	0.00 1	0.01 363	0.01 522	0.00 1	0.24 522	0.05 401

MSMDNet	0.65 275	0.14 236	2.02 395	0.01 63	0.01 230	1.11 189	0.00 1	2.88 273	0.98 347	0.49 264	0.28 284	2.32 451	1.49 487	1.19 286	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.01 154

CFNet_RVC	0.77 311	0.46 445	1.34 291	0.01 63	0.27 523	1.32 319	0.02 243	2.40 223	0.68 229	0.63 276	0.18 255	3.23 504	0.21 331	3.97 390	0.54 405	0.00 1	0.00 1	0.01 522	0.00 1	0.03 270	0.02 279

DeepPruner_ROB	0.86 344	0.50 463	1.80 369	0.01 63	0.00 1	1.57 410	0.17 435	3.48 376	0.42 90	3.31 533	0.02 131	2.09 430	0.17 308	3.01 348	0.61 421	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 442	0.01 154

HSM	1.36 457	0.40 414	1.07 221	0.01 63	0.30 537	1.73 454	0.03 292	5.89 568	1.22 398	1.83 447	1.36 442	4.78 547	1.30 480	6.61 526	0.57 414	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.00 1

ETE_ROB	1.16 430	0.52 468	1.71 357	0.01 63	0.02 324	1.79 459	0.22 456	4.10 446	1.32 424	4.68 562	1.18 430	2.81 471	0.08 240	3.56 367	1.12 458	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.06 433

zaero_v3	0.15 44	0.04 19	0.28 67	0.02 160	0.01 230	1.04 122	0.00 1	0.68 80	0.35 83	0.13 176	0.01 1	0.01 2	0.20 324	0.10 67	0.12 188	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

ITERv2	0.15 44	0.05 58	0.33 82	0.02 160	0.01 230	1.08 167	0.00 1	0.54 62	0.37 84	0.36 242	0.01 1	0.01 2	0.07 221	0.12 89	0.10 172	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

ITER	0.10 6	0.04 19	0.31 75	0.02 160	0.00 1	0.49 44	0.00 1	0.28 17	0.33 76	0.18 202	0.01 1	0.01 2	0.09 252	0.11 78	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 279

DA	0.34 160	0.10 176	0.58 117	0.02 160	0.04 369	1.15 223	0.00 1	3.56 387	0.71 261	0.05 85	0.02 131	0.01 2	0.05 150	0.23 156	0.05 36	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.16 522

GGEV	0.34 160	0.10 176	0.58 117	0.02 160	0.04 369	1.15 223	0.00 1	3.56 387	0.71 261	0.05 85	0.02 131	0.01 2	0.05 150	0.23 156	0.05 36	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.16 522

AdaDepth	0.17 55	0.04 19	0.65 127	0.02 160	0.00 1	1.26 296	0.01 167	0.33 27	0.27 70	0.06 96	0.02 131	0.01 2	0.08 240	0.50 237	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 542	0.01 103	0.01 154

DilatedVolume-Stereo	0.16 48	0.04 19	0.55 113	0.02 160	0.00 1	0.87 74	0.05 343	0.53 54	0.26 66	0.02 37	0.20 268	0.06 155	0.16 304	0.17 117	0.26 294	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.03 459	0.03 270	0.02 279

xyz-stereo	4.23 575	0.09 152	35.65 622	0.02 160	0.00 1	17.93 611	0.01 167	1.93 185	0.42 90	1.61 429	14.74 590	2.67 462	0.15 300	7.15 563	1.87 497	0.00 1	0.01 363	0.24 584	0.00 1	0.04 310	0.01 154

111111	0.21 82	0.06 85	0.29 71	0.02 160	0.00 1	1.11 189	0.02 243	1.46 137	0.70 257	0.16 190	0.01 1	0.01 2	0.04 129	0.12 89	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 408	0.00 1

MLG-Stereo_test2	0.16 48	0.11 201	0.23 34	0.02 160	0.00 1	1.05 136	0.00 1	0.27 16	1.26 406	0.02 37	0.01 1	0.08 180	0.00 1	0.07 25	0.15 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

MLG-Stereo_test1	0.15 44	0.06 85	0.31 75	0.02 160	0.01 230	1.05 136	0.00 1	0.19 3	1.26 406	0.02 37	0.01 1	0.04 110	0.01 18	0.05 11	0.03 6	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

MLG-Stereo	0.17 55	0.06 85	0.25 54	0.02 160	0.00 1	1.05 136	0.00 1	0.50 51	1.29 417	0.01 18	0.01 1	0.04 110	0.01 18	0.05 11	0.03 6	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

LG-G_1	0.23 115	0.11 201	0.32 78	0.02 160	0.00 1	1.29 307	0.00 1	1.82 176	0.71 261	0.10 150	0.01 1	0.05 140	0.01 18	0.07 25	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

LG-G	0.23 115	0.11 201	0.32 78	0.02 160	0.00 1	1.29 307	0.00 1	1.82 176	0.71 261	0.10 150	0.01 1	0.05 140	0.01 18	0.07 25	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

S2M2_L	0.13 21	0.15 251	0.45 93	0.02 160	0.01 230	0.32 13	0.00 1	0.52 53	0.60 120	0.00 1	0.14 231	0.03 88	0.01 18	0.20 141	0.16 226	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
G2L-Stereo	1.04 392	0.55 478	2.62 460	0.02 160	0.11 443	1.41 354	0.02 243	3.45 370	0.99 351	1.37 402	0.14 231	3.10 493	0.24 337	5.96 492	0.66 428	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 500	0.04 379

SCV_C0	0.34 160	0.20 304	0.96 182	0.02 160	0.00 1	0.41 33	0.02 243	3.62 395	0.65 200	0.12 168	0.01 1	0.07 172	0.09 252	0.18 121	0.13 196	0.00 1	0.03 476	0.00 1	0.19 546	0.12 442	0.04 379

FoundationStereo	0.08 2	0.12 212	0.24 42	0.02 160	0.01 230	0.12 2	0.04 320	0.24 12	0.59 104	0.00 1	0.01 1	0.04 110	0.01 18	0.11 78	0.07 111	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AIO-test1	0.53 245	0.38 402	1.50 312	0.02 160	0.03 349	1.12 200	0.01 167	3.13 310	0.69 245	0.44 253	0.30 286	0.06 155	0.06 195	2.52 329	0.13 196	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 450	0.13 448	0.09 472

SMoEStereo_RVC	0.18 65	0.06 85	0.53 110	0.02 160	0.00 1	1.03 112	0.04 320	0.38 38	0.64 191	0.07 100	0.01 1	0.04 110	0.02 53	0.26 175	0.27 300	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 371	0.10 480

tt45	0.47 220	0.06 85	0.70 136	0.02 160	0.00 1	1.30 313	0.05 343	0.85 99	0.60 120	0.05 85	0.01 1	0.09 188	0.03 94	5.40 468	0.18 243	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 408	0.01 154

fffy	0.14 34	0.06 85	0.88 159	0.02 160	0.00 1	0.33 15	0.01 167	0.79 92	0.13 6	0.02 37	0.01 1	0.06 155	0.01 18	0.16 112	0.03 6	0.00 1	0.04 494	0.00 1	0.00 1	0.09 408	0.06 433

rvit_stereo_0075_2	0.37 178	0.13 223	2.43 442	0.02 160	0.00 1	1.12 200	0.02 243	1.66 162	1.15 388	0.16 190	0.08 208	0.02 41	0.05 150	0.40 219	0.09 157	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.10 480

DualNet (step1)	0.96 372	0.41 417	2.03 397	0.02 160	0.01 230	2.14 475	0.01 167	4.31 468	1.07 370	1.35 395	0.36 302	0.70 311	0.44 386	2.58 331	0.34 341	0.53 590	0.00 1	1.82 599	1.10 612	0.02 211	0.02 279

test_sample9	2.36 535	0.41 417	2.03 397	0.02 160	0.01 230	2.14 475	0.01 167	4.31 468	1.07 370	1.35 395	0.36 302	0.70 311	0.44 386	5.58 482	8.70 584	0.53 590	16.52 633	1.82 599	1.10 612	0.02 211	0.02 279

test_sample8	3.62 563	0.41 417	2.03 397	0.02 160	0.01 230	2.14 475	0.01 167	4.38 474	1.04 359	6.51 574	0.58 344	14.04 597	6.94 593	5.58 482	8.70 584	0.53 590	16.52 633	1.82 599	1.10 612	0.02 211	0.02 279

MGS-Stereo	0.31 151	0.10 176	0.89 163	0.02 160	0.00 1	0.50 45	0.00 1	0.39 42	0.61 143	0.02 37	2.91 512	0.04 110	0.03 94	0.21 150	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.44 570	0.00 1

MyStereo07	0.27 135	0.27 347	0.64 125	0.02 160	0.01 230	1.64 440	0.01 167	1.41 125	0.73 270	0.10 150	0.01 1	0.03 88	0.10 262	0.24 161	0.04 13	0.00 1	0.07 528	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.06 433

MyStereo06	0.80 324	0.19 291	2.53 453	0.02 160	0.00 1	1.51 395	0.01 167	4.61 494	0.24 61	0.89 315	0.69 377	3.14 496	1.18 469	0.58 249	0.33 333	0.00 1	0.06 518	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.07 453

MyStereo05	0.79 320	0.19 291	3.17 490	0.02 160	0.00 1	1.51 395	0.01 167	3.56 387	2.48 539	1.34 389	0.02 131	1.25 372	0.38 376	1.19 286	0.50 395	0.00 1	0.06 518	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.07 453

MyStereo04	0.78 319	0.27 347	3.19 491	0.02 160	0.01 230	1.64 440	0.01 167	3.64 398	2.20 527	0.98 338	0.02 131	1.29 374	0.57 408	1.10 283	0.53 402	0.00 1	0.07 528	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.06 433

ff7	0.23 115	0.21 313	1.02 199	0.02 160	0.00 1	1.07 156	0.00 1	0.53 54	0.75 281	0.09 127	0.01 1	0.04 110	0.07 221	0.44 225	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 520	0.07 371	0.01 154

IGEVStereo-DCA	0.46 214	0.09 152	1.02 199	0.02 160	0.00 1	0.82 67	0.00 1	0.53 54	0.75 281	0.09 127	0.03 169	0.03 88	0.06 195	5.04 449	0.51 397	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 520	0.05 336	0.01 154

ffff	0.23 115	0.21 313	1.02 199	0.02 160	0.00 1	1.07 156	0.00 1	0.53 54	0.75 281	0.09 127	0.01 1	0.04 110	0.07 221	0.44 225	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 520	0.07 371	0.01 154

rrr	0.62 268	0.09 152	2.07 404	0.02 160	0.00 1	0.82 67	0.06 369	2.29 215	0.85 329	0.09 127	0.03 169	0.03 88	0.06 195	5.04 449	0.51 397	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 546	0.05 336	0.07 453

11t	0.23 115	0.21 313	1.02 199	0.02 160	0.00 1	1.07 156	0.00 1	0.53 54	0.75 281	0.09 127	0.01 1	0.04 110	0.07 221	0.44 225	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 520	0.07 371	0.01 154

MSKI-zero shot	0.73 297	0.13 223	1.56 330	0.02 160	0.14 459	1.34 327	0.04 320	3.00 287	0.23 55	0.67 281	1.64 451	0.89 337	0.00 1	4.55 428	0.10 172	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.21 557	0.03 270	0.01 154

AEACV	0.22 101	0.05 58	0.66 129	0.02 160	0.03 349	0.87 74	0.00 1	1.07 107	0.15 16	0.18 202	0.01 1	0.02 41	0.72 440	0.15 108	0.09 157	0.00 1	0.03 476	0.00 1	0.27 575	0.08 386	0.07 453

4D-IteraStereo	0.35 170	0.60 493	1.93 376	0.02 160	0.09 426	1.03 112	0.07 380	1.25 117	0.34 78	0.02 37	0.03 169	0.84 333	0.10 262	0.31 195	0.35 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 336	0.07 453

anonymousdsp	0.21 82	0.21 313	0.63 122	0.02 160	0.00 1	1.07 156	0.00 1	0.74 87	0.77 298	0.09 127	0.01 1	0.04 110	0.07 221	0.25 167	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 530	0.08 386	0.03 349

CroCo-Stereo Lap2	0.33 157	0.49 460	1.18 253	0.02 160	0.00 1	0.33 15	0.00 1	3.08 302	0.61 143	0.02 37	0.01 1	0.04 110	0.08 240	0.45 230	0.15 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 371	0.02 279

qqq	0.50 233	0.04 19	0.78 143	0.02 160	0.00 1	1.05 136	0.00 1	3.15 314	0.68 229	0.46 259	0.01 1	0.73 317	0.12 285	2.95 346	0.07 111	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

ccc-4	0.23 115	0.21 313	1.02 199	0.02 160	0.00 1	1.07 156	0.00 1	0.53 54	0.75 281	0.09 127	0.01 1	0.04 110	0.07 221	0.44 225	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 520	0.07 371	0.01 154

Wz-Net-LNSev	1.30 447	0.85 541	6.26 580	0.02 160	0.03 349	4.02 540	0.13 420	4.21 455	1.12 382	0.77 297	0.10 218	3.60 513	1.11 464	2.68 338	1.12 458	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.02 279

IGEV-Stereo	0.21 82	0.21 313	0.63 122	0.02 160	0.00 1	1.07 156	0.00 1	0.73 85	0.77 298	0.09 127	0.01 1	0.04 110	0.07 221	0.24 161	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 530	0.08 386	0.03 349
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
iRaft-Stereo_5w	1.08 402	0.56 483	2.70 465	0.02 160	0.02 324	1.20 260	0.01 167	3.18 324	0.63 179	0.14 182	2.00 476	1.62 396	1.54 493	6.69 532	1.01 454	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 519	0.01 154

UDGNet	0.35 170	0.50 463	1.14 238	0.02 160	0.00 1	1.12 200	0.02 243	0.70 81	1.57 472	0.31 219	0.05 190	0.06 155	0.02 53	1.45 305	0.09 157	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CrosDoStereo	1.66 494	0.15 251	1.66 347	0.02 160	0.07 408	1.38 344	6.16 612	3.12 308	1.06 368	0.97 329	3.74 532	0.96 347	4.79 575	7.00 559	1.92 502	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 434	0.00 1

STrans-v2	1.67 498	0.36 393	3.28 498	0.02 160	0.19 489	1.45 375	0.08 387	6.69 585	1.49 457	2.00 461	2.86 511	3.67 517	3.88 565	7.04 561	0.45 379	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

DeepStereo_LL	1.66 494	0.15 251	1.66 347	0.02 160	0.07 408	1.38 344	6.16 612	3.12 308	1.06 368	0.97 329	3.74 532	0.96 347	4.79 575	7.00 559	1.92 502	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 434	0.00 1

AnonymousM	0.34 160	0.07 111	0.63 122	0.02 160	0.01 230	1.09 174	0.03 292	1.54 145	0.68 229	0.17 199	0.04 185	0.02 41	0.24 337	0.25 167	0.04 13	0.00 1	0.01 363	1.93 603	0.00 1	0.01 103	0.00 1

s12784h	0.56 252	0.14 236	1.22 265	0.02 160	0.00 1	1.14 210	0.03 292	3.43 367	1.47 451	1.02 344	1.41 445	0.05 140	0.02 53	1.08 282	0.09 157	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.00 1

test_xeample3	0.35 170	0.10 176	1.95 381	0.02 160	0.00 1	0.93 93	0.07 380	1.70 167	0.86 331	0.09 127	0.04 185	0.05 140	0.05 150	0.23 156	0.51 397	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 566	0.06 356	0.08 466

test_xeample	1.79 511	0.08 134	1.03 210	0.02 160	0.00 1	1.44 369	0.00 1	5.48 552	1.84 493	1.65 431	2.17 492	0.37 258	0.06 195	4.00 392	17.67 615	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.02 279

psm_up	0.84 338	0.32 377	1.44 307	0.02 160	0.00 1	1.98 468	0.05 343	3.40 361	1.04 359	2.06 468	0.40 313	1.74 404	0.45 390	3.47 363	0.24 278	0.06 558	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 386	0.00 1

PMTNet	0.21 82	0.19 291	0.85 153	0.02 160	0.02 324	1.14 210	0.30 490	0.88 101	0.11 2	0.03 63	0.02 131	0.07 172	0.02 53	0.37 214	0.12 188	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.00 1

FADNet_RVC	1.15 428	1.06 560	4.34 544	0.02 160	0.06 396	2.77 508	0.04 320	3.50 377	0.80 313	0.35 235	0.32 288	0.65 301	0.09 252	5.20 456	1.56 479	0.24 582	0.34 595	0.11 573	0.33 591	0.65 586	0.60 576

R-Stereo Train	0.44 207	0.09 152	0.94 176	0.02 160	0.00 1	1.24 283	0.09 399	3.65 399	0.11 2	1.87 449	0.42 317	0.06 155	0.01 18	0.25 167	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 279

RAFT-Stereo	0.44 207	0.09 152	0.94 176	0.02 160	0.00 1	1.24 283	0.09 399	3.65 399	0.11 2	1.87 449	0.42 317	0.06 155	0.01 18	0.25 167	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 279
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
UCFNet_RVC	0.66 280	0.35 388	1.20 261	0.02 160	0.30 537	1.53 403	0.01 167	3.42 365	0.67 221	1.12 362	0.73 387	1.26 373	0.20 324	1.84 317	0.46 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AdaStereo	0.65 275	0.09 152	1.12 232	0.02 160	0.00 1	1.45 375	0.23 460	4.38 474	1.44 446	1.17 369	0.37 306	1.56 388	0.18 312	0.56 245	0.37 355	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
PS-NSSS	1.08 402	0.45 439	1.70 356	0.02 160	0.01 230	1.37 338	0.01 167	4.38 474	2.09 514	1.15 365	2.65 506	0.65 301	0.07 221	6.35 511	0.56 410	0.16 573	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 336	0.00 1

StereoDRNet-Refined	0.83 332	0.12 212	1.18 253	0.02 160	0.01 230	1.31 318	0.00 1	3.33 349	1.07 370	1.92 453	1.24 435	2.48 457	0.18 312	1.86 318	1.67 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 455	0.05 401
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
NCCL2	1.30 447	0.63 502	2.31 435	0.02 160	0.03 349	1.57 410	3.41 584	3.91 431	1.39 433	3.14 528	0.34 296	3.90 521	0.30 353	3.75 376	1.19 463	0.00 1	0.00 1	0.02 547	0.00 1	0.03 270	0.05 401

LALA_ROB	1.33 453	0.59 491	1.74 360	0.02 160	0.06 396	3.25 519	0.50 520	3.45 370	1.39 433	3.70 543	0.59 355	4.59 542	0.25 342	3.58 368	2.79 532	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 310	0.02 279

4.5w_L	0.18 65	0.04 19	0.22 20	0.03 225	0.00 1	0.89 78	0.00 1	1.49 140	0.60 120	0.09 127	0.01 1	0.01 2	0.03 94	0.10 67	0.12 188	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsterstereo	0.28 137	0.06 85	0.35 84	0.03 225	0.00 1	1.07 156	0.00 1	2.95 280	0.67 221	0.26 214	0.01 1	0.02 41	0.02 53	0.04 7	0.07 111	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

xyz-stereo-finetune	0.49 229	0.22 323	0.51 106	0.03 225	0.00 1	1.30 313	0.01 167	1.97 190	0.71 261	0.04 76	0.04 185	0.08 180	0.04 129	4.32 404	0.54 405	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.00 1

LG-Stereo	0.34 160	0.07 111	1.33 290	0.03 225	0.01 230	1.06 150	0.00 1	2.93 278	0.66 210	0.01 18	0.09 213	0.14 215	0.07 221	0.10 67	0.16 226	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 408	0.01 154

SGD-Stereo	0.12 17	0.10 176	0.25 54	0.03 225	0.00 1	1.03 112	0.00 1	0.24 12	0.59 104	0.01 18	0.01 1	0.04 110	0.01 18	0.06 19	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

DEFOM-Stereo_RVC	0.19 70	0.03 9	0.46 97	0.03 225	0.00 1	0.36 27	0.02 243	1.68 164	0.67 221	0.01 18	0.01 1	0.05 140	0.00 1	0.12 89	0.22 266	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.15 520	0.01 103	0.00 1

dual_stereo	0.29 142	0.05 58	0.31 75	0.03 225	0.00 1	0.31 10	0.02 243	3.31 347	0.61 143	0.01 18	0.01 1	0.02 41	0.03 94	0.79 266	0.13 196	0.00 1	0.07 528	0.00 1	0.08 499	0.00 1	0.01 154

model_zeroshot	0.49 229	0.26 343	2.10 409	0.03 225	0.01 230	1.69 449	0.08 387	2.63 249	0.18 32	1.02 344	0.01 1	0.61 292	0.06 195	0.86 269	0.14 207	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.16 530	0.02 211	0.01 154

U	1.74 506	0.03 9	0.99 190	0.03 225	7.39 613	10.20 596	0.00 1	0.71 83	0.20 42	0.02 37	0.02 131	0.12 204	0.02 53	0.11 78	0.04 13	0.00 1	0.00 1	9.67 612	5.13 628	0.01 103	0.00 1

AIO-Stereo	0.21 82	0.07 111	0.44 92	0.03 225	0.03 349	0.41 33	0.01 167	1.65 158	0.65 200	0.09 127	0.01 1	0.02 41	0.04 129	0.22 153	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 591	0.05 336	0.08 466

RSM++	0.17 55	0.07 111	0.42 90	0.03 225	0.00 1	0.40 31	0.00 1	1.18 113	0.59 104	0.02 37	0.01 1	0.01 2	0.05 150	0.20 141	0.14 207	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 539	0.09 408	0.07 453

RSM	0.18 65	0.05 58	0.39 88	0.03 225	0.02 324	0.38 29	0.00 1	1.33 123	0.59 104	0.09 127	0.01 1	0.03 88	0.04 129	0.19 129	0.14 207	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 530	0.06 356	0.04 379

StereoVision	0.86 344	0.38 402	1.75 362	0.03 225	0.01 230	1.14 210	0.02 243	3.38 356	0.92 336	0.13 176	6.89 562	0.50 280	0.12 285	1.10 283	0.78 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 310	0.02 279

UniTT-Stereo	0.16 48	0.11 201	1.13 236	0.03 225	0.17 478	0.32 13	0.02 243	0.38 38	0.32 75	0.03 63	0.16 242	0.05 140	0.07 221	0.16 112	0.16 226	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 434	0.00 1

Any-RAFT	0.64 273	0.08 134	1.07 221	0.03 225	0.00 1	2.77 508	0.08 387	3.57 390	1.23 399	0.96 327	0.26 278	1.61 394	0.31 357	0.72 262	0.06 84	0.00 1	0.10 553	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

CASS	0.56 252	0.13 223	1.40 300	0.03 225	0.01 230	1.65 444	0.04 320	3.03 293	0.63 179	1.96 457	0.93 406	0.28 246	0.36 371	0.52 238	0.18 243	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
anonymousa	0.79 320	0.26 343	1.91 374	0.03 225	0.29 535	1.46 383	0.02 243	3.76 409	0.97 345	0.72 289	2.25 494	3.21 501	0.56 406	0.15 108	0.12 188	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 471	0.00 1	0.02 279

Selective-RAFT	0.37 178	0.06 85	0.65 127	0.03 225	0.01 230	1.17 236	0.02 243	2.63 249	0.66 210	0.01 18	0.01 1	0.22 234	0.18 312	1.31 293	0.24 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 551	0.04 310	0.00 1

ssnet_v2	1.14 425	0.28 358	1.77 363	0.03 225	0.00 1	2.07 472	0.37 504	5.20 534	1.87 499	2.00 461	0.87 400	3.09 492	0.55 405	1.31 293	3.02 535	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 491	0.12 499

DCANet-4	0.69 291	0.15 251	3.76 520	0.03 225	0.01 230	1.22 267	0.01 167	3.14 311	1.90 501	2.34 491	0.14 231	0.11 200	0.25 342	0.34 205	0.29 312	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 401

ADStereo(finetuned)	0.83 332	0.43 430	3.68 517	0.03 225	0.00 1	1.22 267	0.01 167	3.26 338	1.86 497	2.61 508	0.20 268	0.09 188	2.39 531	0.34 205	0.38 358	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.06 433

cross-raft	0.53 245	0.12 212	1.78 366	0.03 225	0.01 230	1.04 122	0.10 407	3.21 334	0.23 55	0.37 244	0.01 1	2.86 477	0.04 129	0.24 161	0.24 278	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.16 530	0.01 103	0.02 279

test-1	0.52 239	0.25 339	0.94 176	0.03 225	0.22 500	1.20 260	0.08 387	4.03 440	0.25 65	0.70 285	0.66 366	0.71 315	0.03 94	0.30 194	0.43 372	0.00 1	0.18 583	0.00 1	0.07 494	0.01 103	0.25 556

TANstereo	0.30 147	0.28 358	0.86 155	0.03 225	0.01 230	1.14 210	0.00 1	0.53 54	0.44 93	1.06 355	1.24 435	0.06 155	0.05 150	0.25 167	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RALCasStereoNet	0.44 207	0.44 435	1.03 210	0.03 225	0.00 1	1.10 180	0.03 292	2.46 235	0.90 333	0.07 100	0.32 288	0.12 204	0.20 324	1.28 292	0.25 286	0.00 1	0.31 593	0.00 1	0.00 1	0.08 386	0.12 499

DCANet	0.66 280	0.43 430	2.21 415	0.03 225	0.00 1	1.22 267	0.01 167	3.26 338	1.85 496	2.61 508	0.21 270	0.09 188	0.49 397	0.33 204	0.39 367	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.06 433

RAFT-Stereo + iAFF	0.60 258	0.36 393	0.96 182	0.03 225	0.02 324	1.21 264	0.02 243	2.80 266	1.55 465	1.08 358	2.63 505	0.43 268	0.16 304	0.37 214	0.25 286	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.00 1	0.19 500	0.01 154

CFNet-RSSM	0.51 236	0.12 212	1.26 270	0.03 225	0.14 459	1.24 283	0.02 243	4.12 448	0.15 16	0.31 219	0.01 1	1.96 422	0.04 129	0.19 129	0.25 286	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.27 575	0.01 103	0.01 154

delet	1.14 425	0.32 377	1.56 330	0.03 225	0.17 478	2.86 512	1.03 545	4.25 460	2.14 521	1.03 349	1.17 428	1.64 400	0.92 453	4.35 408	1.27 470	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 310	0.00 1

Gwc-CoAtRS	0.42 195	0.12 212	1.28 275	0.03 225	0.13 453	1.03 112	0.02 243	2.33 218	0.15 16	0.35 235	0.01 1	2.27 445	0.03 94	0.20 141	0.25 286	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.22 559	0.01 103	0.01 154

DMCA-RVC	0.90 363	0.64 503	3.30 499	0.03 225	0.04 369	1.30 313	0.06 369	2.65 252	0.73 270	3.21 530	0.09 213	0.99 352	0.66 431	3.14 351	0.99 452	0.01 511	0.04 494	0.02 547	0.01 423	0.07 371	0.01 154

FADNet-RVC	1.10 414	1.07 561	4.79 555	0.03 225	0.00 1	1.60 425	0.08 387	3.77 410	1.70 485	0.35 235	0.07 202	0.61 292	0.66 431	5.32 464	1.11 456	0.01 511	0.08 540	0.00 1	0.00 1	0.48 577	0.18 535

FADNet	1.20 436	0.93 549	4.51 548	0.03 225	0.06 396	2.56 496	0.16 432	4.02 438	1.42 441	0.32 221	0.06 195	1.66 401	1.07 461	5.56 478	0.87 442	0.19 576	0.02 445	0.01 522	0.01 423	0.50 579	0.03 349

MLCV	1.01 386	0.53 473	2.17 412	0.03 225	0.00 1	1.60 425	0.03 292	2.90 275	1.30 420	2.60 507	1.85 467	1.00 353	0.40 382	4.88 442	0.74 434	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 371	0.01 154

PSMNet_ROB	1.09 410	0.69 516	2.92 474	0.03 225	0.07 408	1.68 447	0.16 432	3.44 369	1.30 420	0.96 327	0.32 288	2.81 471	0.63 420	4.23 400	2.48 523	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 386	0.04 379

Zero-FE251	0.22 101	0.10 176	0.95 180	0.04 260	0.00 1	1.04 122	0.04 320	0.53 54	0.19 35	0.87 311	0.02 131	0.02 41	0.01 18	0.16 112	0.32 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.05 401

S2M2_XL	0.06 1	0.19 291	0.39 88	0.04 260	0.00 1	0.08 1	0.00 1	0.33 27	0.07 1	0.01 18	0.01 1	0.01 2	0.00 1	0.05 11	0.07 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
water-stereo	0.17 55	0.03 9	0.91 168	0.04 260	0.02 324	1.04 122	0.00 1	0.43 44	0.26 66	0.10 150	0.06 195	0.06 155	0.06 195	0.13 98	0.23 272	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.01 103	0.01 154

LG-Stereo_L2	0.16 48	0.13 223	0.42 90	0.04 260	0.00 1	1.05 136	0.15 427	0.57 68	0.38 85	0.06 96	0.01 1	0.02 41	0.00 1	0.07 25	0.19 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

LG-Stereo_L1	0.14 34	0.13 223	0.45 93	0.04 260	0.00 1	0.35 20	0.14 424	0.80 94	0.61 143	0.06 96	0.01 1	0.02 41	0.00 1	0.07 25	0.20 254	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

LG-Stereo_Zeroshot	0.36 174	0.14 236	1.14 238	0.04 260	0.05 383	1.39 348	0.05 343	1.87 182	0.77 298	0.13 176	0.07 202	0.48 275	0.02 53	0.41 222	0.45 379	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 542	0.01 103	0.10 480

ACV-stereo	1.64 492	0.27 347	2.94 475	0.04 260	0.04 369	6.31 575	0.18 440	1.81 175	0.22 51	0.23 212	0.01 1	10.52 588	5.41 585	4.07 393	0.77 436	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.02 279

RAStereo	0.17 55	0.21 313	1.18 253	0.04 260	0.01 230	0.18 5	0.00 1	0.81 96	0.34 78	0.07 100	0.04 185	0.05 140	0.05 150	0.19 129	0.10 172	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.00 1

CAS++	0.32 154	0.22 323	0.69 134	0.04 260	0.00 1	0.35 20	0.01 167	4.32 472	0.48 95	0.02 37	0.01 1	0.07 172	0.00 1	0.19 129	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
AE-Stereo	0.47 220	0.11 201	1.03 210	0.04 260	0.09 426	1.11 189	0.03 292	4.16 450	0.34 78	0.35 235	0.82 394	0.15 218	0.16 304	0.45 230	0.05 36	0.00 1	0.09 544	0.00 1	0.26 572	0.09 408	0.05 401

RAFT-Test	0.61 261	0.16 264	2.27 432	0.04 260	0.15 467	1.80 460	0.17 435	2.52 241	0.65 200	0.56 268	0.11 225	2.76 470	0.02 53	0.27 183	0.34 341	0.00 1	0.07 528	0.00 1	0.29 583	0.01 103	0.01 154

gwcnet-sp	0.98 377	0.38 402	4.06 531	0.04 260	0.00 1	2.60 498	0.15 427	3.51 378	1.13 384	1.75 437	0.16 242	0.68 305	0.39 379	3.69 371	0.90 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 356	0.03 349

scenet	0.98 377	0.38 402	4.06 531	0.04 260	0.00 1	2.60 498	0.15 427	3.51 378	1.13 384	1.75 437	0.16 242	0.68 305	0.39 379	3.69 371	0.90 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 356	0.03 349

ToySt	0.47 220	0.25 339	2.47 449	0.04 260	0.01 230	1.17 236	0.00 1	2.01 194	0.63 179	0.08 114	0.14 231	1.16 367	0.05 150	0.80 268	0.46 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 459	0.10 424	0.04 379

MC-Stereo	0.24 126	0.12 212	0.71 137	0.04 260	0.02 324	1.07 156	0.00 1	1.30 121	0.17 30	0.59 270	0.02 131	0.08 180	0.11 272	0.18 121	0.05 36	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.17 539	0.06 356	0.02 279

ssnet	0.98 377	0.38 402	4.06 531	0.04 260	0.00 1	2.60 498	0.15 427	3.51 378	1.13 384	1.75 437	0.16 242	0.68 305	0.39 379	3.69 371	0.90 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 356	0.03 349

dd	0.34 160	0.67 510	1.55 323	0.04 260	0.01 230	1.22 267	0.03 292	0.84 98	1.16 390	0.18 202	0.05 190	0.12 204	0.05 150	0.29 188	0.44 375	0.02 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 336	0.00 1

DAS	1.26 443	0.08 134	2.25 425	0.04 260	0.01 230	1.28 302	1.18 549	3.80 416	1.58 476	4.60 559	2.37 497	1.53 384	0.53 401	5.36 467	0.59 418	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.01 154

SepStereo	1.28 444	0.08 134	2.25 425	0.04 260	0.01 230	1.28 302	1.18 549	3.80 416	1.58 476	4.60 559	2.37 497	1.53 384	0.53 401	5.63 484	0.59 418	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.01 154

AASNet	0.86 344	0.53 473	1.96 385	0.04 260	0.00 1	1.70 451	0.05 343	5.13 533	1.84 493	0.93 323	1.88 468	0.96 347	0.19 318	0.67 259	0.91 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 537	0.09 472

ARAFT	1.12 420	0.82 539	4.11 534	0.04 260	0.00 1	1.64 440	0.03 292	4.85 516	1.69 484	2.78 514	0.57 342	0.47 274	0.11 272	4.81 439	0.24 278	0.00 1	0.03 476	0.00 1	0.00 1	0.24 522	0.05 401

RAFT + AFF	1.63 490	1.13 564	2.62 460	0.04 260	0.80 572	2.29 485	1.03 545	5.54 556	2.06 513	1.77 442	1.81 466	1.22 370	3.65 561	6.23 504	1.57 481	0.01 511	0.35 596	0.00 1	0.01 423	0.33 554	0.12 499

Syn2CoEx	1.66 494	1.17 565	4.29 540	0.04 260	0.00 1	1.44 369	0.56 522	5.33 545	1.98 508	2.01 465	2.12 485	2.08 428	2.81 540	6.55 522	2.42 520	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 554	0.06 433

FENet	0.52 239	0.07 111	1.62 339	0.04 260	0.00 1	1.19 251	0.05 343	3.10 305	0.98 347	0.89 315	0.01 1	1.63 399	0.09 252	0.47 234	0.28 308	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 154

hitnet-ft	1.09 410	0.39 409	1.45 308	0.04 260	0.00 1	1.34 327	0.22 456	3.34 352	2.25 530	1.48 414	1.11 419	4.17 527	0.37 373	4.73 436	0.79 438	0.01 511	0.00 1	0.03 552	0.00 1	0.09 408	0.01 154

XPNet_ROB	1.17 431	0.41 417	1.68 352	0.04 260	0.01 230	1.65 444	0.17 435	3.46 373	1.39 433	3.89 549	1.01 413	1.60 392	0.53 401	4.35 408	3.07 536	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.02 279

DDF-Stereo	0.32 154	0.09 152	0.69 134	0.05 286	0.15 467	0.91 84	0.06 369	1.58 154	0.38 85	0.04 76	0.02 131	0.17 226	0.20 324	1.46 306	0.56 410	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 487	0.01 103	0.02 279

zero-FE	0.34 160	0.09 152	1.27 272	0.05 286	0.14 459	0.85 70	0.06 369	1.57 151	0.39 88	0.05 85	0.06 195	0.16 223	0.13 292	1.35 297	0.54 405	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 471	0.01 103	0.02 279

depthmonostereo	0.29 142	0.04 19	1.15 242	0.05 286	0.00 1	1.05 136	0.00 1	0.67 78	0.21 47	0.04 76	0.02 131	0.17 226	0.28 349	2.00 321	0.08 133	0.00 1	0.03 476	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

ISRNet	0.88 355	0.19 291	2.71 467	0.05 286	0.00 1	1.17 236	0.03 292	2.96 283	0.80 313	2.17 474	1.70 459	2.59 459	0.20 324	2.58 331	0.46 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 310	0.00 1

DEFOM-Stereo	0.14 34	0.04 19	0.38 85	0.05 286	0.00 1	1.04 122	0.00 1	0.32 22	0.63 179	0.00 1	0.01 1	0.04 110	0.03 94	0.20 141	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

UGAM	1.08 402	0.19 291	2.83 471	0.05 286	0.01 230	1.09 174	0.11 410	2.89 274	0.64 191	0.08 114	2.46 499	3.64 515	0.08 240	6.99 557	0.25 286	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 450	0.27 537	0.04 379

CoDeX	0.94 369	0.34 386	2.09 407	0.05 286	0.20 493	1.49 391	0.20 448	5.89 568	1.57 472	0.66 280	0.67 375	1.05 357	0.32 362	3.82 383	0.33 333	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.00 1

MaDis-Stereo	0.22 101	0.29 368	0.87 157	0.05 286	0.18 482	0.41 33	0.01 167	1.24 116	0.56 100	0.02 37	0.03 169	0.13 209	0.05 150	0.32 201	0.24 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

CES	0.43 202	0.14 236	0.85 153	0.05 286	1.52 588	1.22 267	0.05 343	1.01 105	0.59 104	0.03 63	0.02 131	0.14 215	0.10 262	0.40 219	0.10 172	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	2.45 603

Selective-IGEV	0.22 101	0.06 85	0.46 97	0.05 286	0.04 369	0.34 18	0.04 320	2.16 206	0.59 104	0.09 127	0.01 1	0.02 41	0.05 150	0.18 121	0.05 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 504	0.03 270	0.09 472

knoymous	0.35 170	0.05 58	1.11 230	0.05 286	0.01 230	1.15 223	0.01 167	2.06 197	0.14 10	0.40 248	0.02 131	1.67 402	0.00 1	0.31 195	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

GMOStereo	0.42 195	0.28 358	1.02 199	0.05 286	0.18 482	1.04 122	0.02 243	2.40 223	0.16 23	2.25 481	0.01 1	0.32 250	0.03 94	0.09 51	0.15 217	0.00 1	0.11 557	0.00 1	0.00 1	0.19 500	0.02 279

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SACVNet	0.96 372	0.36 393	1.49 311	0.05 286	0.00 1	1.62 435	0.28 479	3.86 427	1.28 416	1.79 444	0.80 391	1.59 390	0.07 221	5.29 461	0.48 391	0.01 511	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 519	0.01 154

GwcNet-ADL	0.62 268	0.20 304	2.03 397	0.05 286	0.01 230	1.29 307	0.02 243	3.16 319	1.39 433	0.97 329	0.44 325	1.48 382	0.23 334	0.78 265	0.27 300	0.01 511	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.03 349

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Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
XX-TBD	0.28 137	0.39 409	0.97 188	0.05 286	0.00 1	1.09 174	0.00 1	0.71 83	0.54 98	0.44 253	1.04 414	0.06 155	0.06 195	0.19 129	0.09 157	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

StereoDRNet	1.48 470	0.75 522	4.58 551	0.05 286	0.10 436	2.49 493	1.10 548	4.62 495	1.47 451	3.38 538	0.62 362	2.29 446	0.65 429	4.52 425	2.89 533	0.00 1	0.03 476	0.00 1	0.01 423	0.05 336	0.07 453

VIP-Stereo	0.21 82	0.42 423	0.92 170	0.06 306	0.00 1	1.09 174	0.02 243	0.59 70	0.65 200	0.02 37	0.06 195	0.07 172	0.01 18	0.06 19	0.14 207	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.11 488

GSStereo	0.30 147	0.08 134	0.38 85	0.06 306	0.04 369	1.11 189	0.00 1	2.95 280	0.59 104	0.09 127	0.03 169	0.01 2	0.03 94	0.14 101	0.06 84	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.06 487	0.16 474	0.12 499

xyz-stereo-finetune2	0.61 261	0.19 291	0.84 152	0.06 306	0.00 1	1.28 302	0.04 320	1.89 183	0.69 245	0.10 150	0.59 355	0.07 172	0.67 436	5.30 462	0.47 390	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.00 1

DFGA-Net	0.91 365	1.43 577	2.72 469	0.06 306	0.16 474	1.16 232	0.00 1	2.26 213	0.77 298	1.02 344	1.17 428	0.25 239	0.04 129	5.17 454	1.71 489	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 537	0.02 279

GREAT-IGEV	0.24 126	0.10 176	0.92 170	0.06 306	0.33 548	1.11 189	0.06 369	0.36 35	0.19 35	0.02 37	0.47 333	0.02 41	0.06 195	0.13 98	0.16 226	0.00 1	0.09 544	0.00 1	0.20 551	0.09 408	0.36 569

HUF	0.25 131	0.32 377	1.18 253	0.06 306	0.11 443	0.31 10	0.08 387	0.73 85	0.62 165	0.10 150	0.01 1	0.02 41	0.03 94	0.16 112	0.14 207	0.00 1	0.58 602	0.00 1	0.00 1	0.14 455	0.37 570

FACV-RUCA	0.49 229	0.10 176	1.30 283	0.06 306	0.12 447	1.14 210	0.07 380	3.57 390	0.92 336	0.18 202	0.99 411	0.19 230	0.31 357	0.25 167	0.16 226	0.00 1	0.00 1	0.08 564	0.02 450	0.24 522	0.12 499

IGEV-BASED-STEREO-	1.75 508	19.48 625	12.37 603	0.06 306	0.00 1	0.47 42	0.05 343	0.46 46	0.31 72	0.13 176	0.03 169	0.03 88	0.00 1	0.07 25	0.41 368	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 487	0.07 371	0.92 587

DCRE	0.69 291	0.35 388	1.16 247	0.06 306	0.02 324	0.91 84	0.00 1	1.05 106	0.30 71	0.98 338	7.63 565	0.72 316	0.02 53	0.16 112	0.07 111	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.21 557	0.02 211	0.03 349

raft_robust	0.98 377	0.57 486	1.21 264	0.06 306	0.17 478	1.36 333	0.02 243	3.46 373	2.18 525	0.33 223	0.01 1	1.54 386	1.42 485	6.77 538	0.15 217	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.18 542	0.11 434	0.09 472

dad	0.88 355	0.62 499	2.26 429	0.06 306	0.01 230	1.24 283	0.00 1	0.98 104	2.17 523	1.29 384	0.35 299	0.37 258	0.04 129	5.80 489	1.06 455	0.01 511	0.00 1	1.13 597	0.11 512	0.05 336	0.00 1

IPLG	0.86 344	0.41 417	2.31 435	0.06 306	0.06 396	1.36 333	0.11 410	3.17 322	0.83 322	0.62 272	1.00 412	0.46 271	0.61 414	5.57 481	0.35 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 491	0.01 154

IPLGR	0.76 309	0.21 313	2.98 477	0.06 306	0.07 408	1.24 283	0.05 343	3.09 304	1.38 431	0.62 272	0.34 296	0.75 320	0.78 443	3.35 355	0.22 266	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 336	0.06 433

Patchmatch Stereo++	0.50 233	0.09 152	1.01 194	0.06 306	0.07 408	1.60 425	0.27 471	1.45 135	0.68 229	0.98 338	0.18 255	0.77 325	0.03 94	2.58 331	0.17 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.05 401
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
PSM-adaLoss	0.46 214	0.09 152	1.01 194	0.06 306	0.09 426	1.61 429	0.30 490	1.43 127	0.69 245	0.97 329	0.18 255	0.77 325	0.02 53	1.67 312	0.17 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.05 401

ROB_FTStereo_v2	0.43 202	0.09 152	1.00 191	0.06 306	0.08 418	1.57 410	0.33 498	1.44 132	0.67 221	0.97 329	0.19 263	0.77 325	0.02 53	1.23 289	0.17 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.05 401

ROB_FTStereo	0.47 220	0.09 152	1.04 214	0.06 306	0.08 418	1.59 421	0.33 498	1.43 127	0.68 229	0.97 329	0.19 263	0.76 321	0.03 94	1.86 318	0.17 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.05 401

KYRaft	1.19 433	0.05 58	0.94 176	0.06 306	0.24 509	1.25 292	0.78 536	2.48 238	0.61 143	3.23 531	7.13 564	1.00 353	2.77 539	1.43 300	0.14 207	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	1.71 597

HUI-Stereo	0.45 211	0.09 152	1.08 223	0.06 306	0.08 418	1.61 429	0.32 495	1.43 127	0.70 257	0.97 329	0.18 255	0.77 325	0.02 53	1.44 304	0.17 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.05 401

DRaft	1.34 454	0.12 212	1.19 258	0.06 306	0.01 230	1.64 440	0.43 509	1.86 181	0.14 10	3.76 544	5.27 549	0.41 266	4.38 570	5.49 472	1.68 486	0.01 511	0.06 518	0.00 1	0.07 494	0.07 371	0.11 488

DeepStereo_RVC	0.52 239	0.08 134	1.37 297	0.06 306	0.06 396	1.34 327	0.41 507	1.43 127	0.68 229	1.03 349	0.85 398	0.49 278	1.56 495	0.79 266	0.17 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.13 509

iGMRVC	0.51 236	0.09 152	1.04 214	0.06 306	0.08 418	1.61 429	0.27 471	1.44 132	0.69 245	0.97 329	0.19 263	0.76 321	0.03 94	2.69 339	0.17 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.04 379

iRAFT	0.50 233	0.09 152	1.01 194	0.06 306	0.07 408	1.60 425	0.27 471	1.45 135	0.68 229	0.98 338	0.18 255	0.77 325	0.03 94	2.58 331	0.17 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.05 401

RAFT-IKP	0.45 211	0.09 152	1.06 220	0.06 306	0.06 396	1.44 369	0.31 494	1.44 132	0.69 245	0.97 329	0.18 255	0.76 321	0.02 53	1.65 311	0.17 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.04 379

rafts_anoy	0.39 185	0.44 435	1.15 242	0.06 306	0.03 349	1.12 200	0.04 320	2.75 260	0.33 76	0.10 150	0.16 242	0.11 200	0.19 318	0.74 264	0.31 323	0.00 1	0.14 574	0.00 1	0.01 423	0.02 211	0.05 401

PA-Net	1.31 451	0.59 491	3.65 514	0.06 306	0.15 467	1.44 369	0.54 521	4.08 443	2.71 546	0.78 300	1.16 426	2.32 451	0.64 424	5.96 492	1.92 502	0.01 511	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 310	0.06 433
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
GANetREF_RVC	1.10 414	0.95 550	2.98 477	0.06 306	0.00 1	2.23 481	0.18 440	3.95 434	2.53 542	0.56 268	0.32 288	1.89 416	0.66 431	5.03 448	0.51 397	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 336	0.04 379
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
AANet_RVC	1.66 494	0.88 544	3.52 509	0.06 306	0.00 1	1.22 267	0.00 1	3.25 336	2.51 540	2.21 478	4.49 540	3.65 516	0.20 324	7.10 562	3.42 540	0.50 589	0.04 494	0.00 1	0.00 1	0.08 386	0.05 401

DCVSM-stereo	0.70 294	0.04 19	1.69 354	0.07 334	0.01 230	1.27 300	0.04 320	1.85 179	0.14 10	3.56 541	0.08 208	3.07 490	0.60 411	1.35 297	0.11 183	0.00 1	0.00 1	0.01 522	0.00 1	0.02 211	0.00 1

RAFT-Stereo-weight	0.39 185	0.07 111	0.81 146	0.07 334	0.02 324	1.34 327	0.05 343	3.15 314	0.31 72	0.94 324	0.52 338	0.26 242	0.01 18	0.19 129	0.07 111	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 154

plain	0.41 192	0.28 358	2.26 429	0.07 334	0.00 1	0.50 45	0.01 167	2.84 269	0.92 336	0.05 85	0.07 202	0.13 209	0.17 308	0.43 223	0.20 254	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 557	0.01 154

testlalala_base	1.19 433	0.11 201	0.90 164	0.07 334	0.05 383	1.19 251	0.01 167	4.28 465	0.15 16	0.04 76	0.01 1	0.24 235	0.04 129	0.12 89	0.29 312	7.21 609	1.13 607	0.00 1	0.25 569	7.61 605	0.00 1

LoS	0.28 137	0.16 264	0.95 180	0.07 334	0.01 230	1.32 319	0.07 380	1.30 121	0.60 120	0.04 76	0.03 169	0.28 246	0.11 272	0.48 235	0.11 183	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
test-3	0.63 270	0.06 85	1.00 191	0.07 334	0.13 453	0.99 104	0.01 167	2.46 235	0.20 42	1.96 457	0.01 1	1.10 365	0.05 150	3.75 376	0.23 272	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 572	0.15 468	0.13 509

test_1	0.61 261	0.06 85	1.00 191	0.07 334	0.12 447	0.99 104	0.01 167	2.46 235	0.20 42	1.71 434	0.01 1	1.10 365	0.04 129	3.71 374	0.23 272	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 569	0.15 468	0.13 509

test_3	0.58 255	0.06 85	1.04 214	0.07 334	0.12 447	1.01 108	0.01 167	2.45 233	0.20 42	0.95 325	0.01 1	1.05 357	0.05 150	3.74 375	0.23 272	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 569	0.15 468	0.13 509

PSMNet-ADL	0.77 311	0.08 134	0.90 164	0.07 334	0.01 230	2.01 469	0.02 243	2.55 244	1.11 377	0.33 223	0.59 355	2.15 435	0.69 438	4.07 393	0.85 441	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.02 279

CRE-IMP	0.40 190	0.06 85	1.04 214	0.07 334	0.05 383	1.45 375	0.46 512	1.48 139	0.63 179	0.90 317	0.30 286	0.88 336	0.01 18	0.26 175	0.22 266	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.17 529

CroCo-Stereo	0.39 185	0.40 414	1.67 351	0.07 334	0.00 1	0.19 6	0.01 167	3.55 386	0.75 281	0.08 114	0.02 131	0.46 271	0.08 240	0.28 185	0.18 243	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
RGC	1.86 514	0.67 510	3.45 508	0.07 334	0.26 517	3.29 521	0.11 410	4.78 512	1.46 449	3.26 532	4.51 541	5.14 554	2.68 537	5.46 470	1.94 506	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 386	0.09 472

Nwc_Net	1.94 520	0.55 478	3.79 521	0.07 334	0.08 418	2.73 503	0.04 320	6.75 588	1.11 377	2.03 466	7.92 567	4.82 548	2.11 522	4.78 437	2.01 508	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 336	0.01 154

ADCP+	2.87 544	0.98 552	8.75 593	0.07 334	0.16 474	5.93 572	2.90 581	4.00 436	1.84 493	1.52 416	0.27 282	3.81 520	3.22 552	6.05 496	17.38 614	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 455	0.30 560

iResNet_ROB	1.05 400	0.76 526	2.06 403	0.07 334	0.00 1	1.35 331	0.03 292	6.80 589	2.57 544	0.79 302	1.20 431	0.94 346	0.12 285	3.81 381	0.41 368	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 386	0.01 154

GEAStereo	0.16 48	0.08 134	0.38 85	0.08 349	0.04 369	1.11 189	0.00 1	0.75 89	0.16 23	0.07 100	0.03 169	0.01 2	0.03 94	0.14 101	0.06 84	0.00 1	0.03 476	0.00 1	0.00 1	0.16 474	0.11 488

gasm-f	0.18 65	0.08 134	0.45 93	0.08 349	0.11 443	1.11 189	0.12 419	0.75 89	0.16 23	0.07 100	0.01 1	0.01 2	0.06 195	0.18 121	0.09 157	0.00 1	0.03 476	0.00 1	0.00 1	0.20 511	0.11 488

AIO_test	0.17 55	0.11 201	0.55 113	0.08 349	0.06 396	0.42 39	0.06 369	0.35 32	0.38 85	0.03 63	0.01 1	0.86 334	0.03 94	0.21 150	0.10 172	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.08 499	0.03 270	0.02 279

tt1	0.88 355	0.27 347	1.25 269	0.08 349	0.00 1	3.36 525	0.02 243	3.03 293	6.40 583	0.33 223	0.66 366	0.05 140	0.40 382	1.59 307	0.05 36	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.00 1	0.09 408	0.03 349

riskmin	0.47 220	0.03 9	1.01 194	0.08 349	0.01 230	1.12 200	0.01 167	3.00 287	0.21 47	0.46 259	0.02 131	2.08 428	1.06 459	0.26 175	0.04 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 154

Anonymous_2	1.69 503	0.05 58	1.31 286	0.08 349	0.03 349	1.22 267	0.01 167	3.25 336	0.19 35	0.76 295	0.13 229	2.68 465	1.99 519	0.39 218	0.13 196	0.05 550	0.25 588	3.27 606	14.54 632	3.40 597	0.01 154

WZ-Net	4.16 574	1.75 584	23.59 616	0.08 349	0.04 369	2.62 502	2.16 568	5.89 568	4.74 573	5.73 571	3.51 527	6.99 574	4.89 577	10.82 602	10.11 592	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 442	0.11 488

MIPNet	0.64 273	0.42 423	2.01 393	0.08 349	0.07 408	1.29 307	0.11 410	3.47 375	1.29 417	0.67 281	0.10 218	0.63 298	0.97 457	1.25 290	0.25 286	0.00 1	0.01 363	0.01 522	0.01 423	0.11 434	0.04 379

DIP-Stereo	0.58 255	0.23 331	0.90 164	0.08 349	0.00 1	1.43 365	0.01 167	6.01 573	1.38 431	0.92 322	0.11 225	0.04 110	0.19 318	0.12 89	0.07 111	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.01 154
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
NCC-stereo	1.67 498	0.56 483	3.10 486	0.08 349	0.22 500	2.24 482	0.13 420	5.05 529	1.42 441	2.27 488	2.72 507	4.29 531	3.53 557	5.76 486	2.01 508	0.04 544	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.02 279

Abc-Net	1.67 498	0.56 483	3.10 486	0.08 349	0.22 500	2.24 482	0.13 420	5.05 529	1.42 441	2.27 488	2.72 507	4.29 531	3.53 557	5.76 486	2.01 508	0.04 544	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.02 279
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
ADCPNet	3.63 564	0.82 539	13.20 605	0.08 349	0.43 553	7.02 578	2.23 570	4.77 510	2.41 535	4.31 556	1.96 473	7.57 576	5.16 579	6.45 519	13.80 604	0.02 533	0.75 603	0.04 555	0.90 611	0.16 474	0.53 575

DLCB_ROB	1.17 431	0.22 323	1.28 275	0.08 349	0.00 1	1.51 395	0.23 460	3.39 359	1.52 462	3.43 539	2.00 476	3.40 507	0.31 357	4.29 403	1.82 493	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AIO_rvc	0.21 82	0.32 377	0.50 105	0.09 362	0.03 349	0.43 40	0.06 369	1.25 117	0.63 179	0.03 63	0.01 1	0.09 188	0.04 129	0.28 185	0.16 226	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.03 459	0.10 424	0.10 480

castereo++	0.25 131	0.15 251	0.48 103	0.09 362	0.00 1	1.08 167	0.03 292	1.53 144	0.67 221	0.00 1	0.01 1	0.59 289	0.00 1	0.09 51	0.06 84	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.28 579	0.02 211	0.00 1

MoCha-V2	0.33 157	0.11 201	0.92 170	0.09 362	0.06 396	0.34 18	0.00 1	2.56 245	0.64 191	0.32 221	0.43 322	0.17 226	0.09 252	0.26 175	0.10 172	0.00 1	0.14 574	0.00 1	0.22 559	0.05 336	0.01 154

IGEV++	0.36 174	0.19 291	0.57 116	0.09 362	0.00 1	0.35 20	0.03 292	4.62 495	0.24 61	0.12 168	0.02 131	0.03 88	0.17 308	0.24 161	0.23 272	0.00 1	0.05 509	0.00 1	0.04 471	0.09 408	0.08 466

LL-Strereo2	0.36 174	0.47 453	1.08 223	0.09 362	0.03 349	1.12 200	0.07 380	1.66 162	0.93 340	0.43 252	0.02 131	0.51 282	0.08 240	0.23 156	0.29 312	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 459	0.04 310	0.04 379

DEmStereo	1.51 473	0.08 134	2.17 412	0.09 362	0.02 324	1.76 455	0.90 540	1.47 138	0.60 120	2.46 503	6.42 560	1.08 361	5.16 579	6.21 502	1.86 496	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

APVNet	1.52 474	0.31 373	4.00 527	0.09 362	0.00 1	4.64 556	0.08 387	4.41 479	1.21 397	1.25 383	1.05 415	2.90 480	0.93 455	6.70 533	2.48 523	0.01 511	0.00 1	0.07 561	0.00 1	0.27 537	0.05 401

MMNet	1.20 436	0.27 347	3.59 513	0.09 362	0.00 1	4.15 543	0.01 167	3.63 397	1.19 394	1.93 456	0.32 288	1.35 378	1.23 472	4.42 415	1.84 495	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.02 279

ACVNet	0.57 254	0.21 313	1.34 291	0.09 362	0.00 1	1.36 333	0.22 456	2.40 223	1.05 365	0.63 276	0.66 366	1.94 419	0.26 345	0.31 195	0.79 438	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 386	0.00 1

MFN_U_SF_DS_RVC	3.30 555	2.61 598	7.84 587	0.09 362	0.26 517	12.92 600	7.62 620	4.25 460	3.64 560	2.95 521	3.99 537	4.61 545	1.22 471	8.36 581	1.77 491	0.59 593	1.15 608	0.04 555	0.85 610	0.48 577	0.67 580

RASNet	1.53 476	0.31 373	1.97 387	0.09 362	3.20 598	1.69 449	0.06 369	3.27 344	2.12 516	0.77 297	1.29 439	5.32 559	1.69 506	6.60 524	2.17 516	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.02 279

zh-mn7	3.86 567	3.10 603	15.43 608	0.10 373	0.05 383	1.45 375	0.29 482	4.05 442	6.06 582	7.81 585	15.68 593	2.86 477	0.76 442	10.58 599	8.76 586	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 442	0.02 279

GCAP-BAT	0.37 178	0.13 223	1.16 247	0.10 373	0.12 447	1.59 421	0.04 320	0.67 78	0.43 92	0.84 307	0.89 402	0.39 263	0.07 221	0.27 183	0.49 393	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.19 546	0.00 1	0.00 1

anonymousdsp2	0.52 239	0.06 85	1.51 318	0.10 373	0.00 1	1.19 251	0.01 167	4.32 472	0.63 179	0.33 223	0.15 240	0.78 330	0.09 252	1.01 280	0.06 84	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 512	0.04 310	0.05 401

fast-acv-ft	1.41 463	0.46 445	4.29 540	0.10 373	0.13 453	3.97 538	0.29 482	2.42 231	1.91 502	0.81 305	3.55 528	3.02 487	1.26 477	3.35 355	2.05 511	0.04 544	0.01 363	0.04 555	0.04 471	0.39 566	0.05 401

RAFT+CT+SA	0.66 280	0.45 439	1.22 265	0.10 373	0.30 537	1.24 283	0.02 243	4.21 455	0.67 221	0.62 272	0.39 312	0.33 254	0.05 150	2.69 339	0.14 207	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 594	0.13 448	0.30 560

NINENet	1.03 390	0.22 323	1.30 283	0.10 373	0.01 230	5.85 569	0.03 292	4.41 479	1.25 405	1.55 425	0.60 361	2.39 455	0.06 195	2.72 341	0.05 36	0.00 1	0.01 363	0.01 522	0.00 1	0.04 310	0.00 1

PSM-AAD	1.15 428	0.04 19	0.88 159	0.10 373	0.27 523	1.32 319	3.25 582	2.41 230	0.64 191	2.93 517	1.92 470	0.15 218	5.39 584	3.42 360	0.19 252	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.05 401

pcwnet_v2	1.29 445	0.17 275	5.98 575	0.10 373	0.01 230	1.76 455	0.02 243	5.08 532	2.90 549	1.54 424	1.98 474	2.03 426	0.81 446	3.01 348	0.28 308	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.03 270	0.03 349

FADNet-RVC-Resample	1.08 402	1.00 555	5.32 563	0.10 373	0.14 459	1.53 403	0.25 463	3.62 395	1.18 392	0.51 266	0.19 263	1.04 356	0.28 349	5.20 456	0.44 375	0.10 565	0.16 580	0.09 567	0.06 487	0.24 522	0.21 548

ADCRef	2.29 534	0.65 507	5.67 571	0.10 373	0.09 426	4.81 558	0.76 535	4.75 508	1.37 430	2.88 516	1.67 454	1.62 396	2.30 526	3.77 380	14.93 607	0.02 533	0.00 1	0.01 522	0.10 508	0.20 511	0.11 488

FE-Mocha	0.48 227	0.12 212	1.34 291	0.11 383	0.09 426	0.64 51	0.01 167	3.94 433	0.22 51	0.49 264	0.58 344	0.59 289	0.53 401	0.29 188	0.38 358	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.15 520	0.02 211	0.02 279

GASTEREO	0.39 185	0.45 439	0.47 102	0.11 383	0.24 509	1.06 150	0.03 292	3.16 319	0.66 210	0.10 150	0.01 1	0.01 2	0.28 349	0.66 258	0.18 243	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.32 588	0.03 270	0.02 279

DispNO	1.25 442	0.52 468	3.40 504	0.11 383	0.05 383	1.45 375	0.01 167	3.73 406	1.68 483	1.34 389	1.59 449	3.15 497	1.12 467	5.56 478	1.14 460	0.00 1	0.02 445	0.03 552	0.12 517	0.05 336	0.03 349

MSCF	0.38 184	0.45 439	0.49 104	0.12 386	0.24 509	1.05 136	0.03 292	3.14 311	0.68 229	0.02 37	0.01 1	0.02 41	0.23 334	0.65 257	0.18 243	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.32 588	0.03 270	0.02 279

coex_refinement	1.13 422	0.54 475	1.58 333	0.12 386	0.02 324	1.51 395	0.06 369	4.01 437	1.51 461	2.61 508	0.66 366	4.40 534	0.48 396	3.67 369	1.30 472	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.04 310	0.03 349

AIO-test2	0.76 309	0.80 532	1.47 310	0.12 386	0.15 467	1.22 267	0.01 167	3.17 322	0.73 270	0.36 242	1.50 447	0.16 223	0.05 150	2.37 327	0.16 226	2.85 601	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.04 310	0.07 453

IGEV-RUCA	0.28 137	0.05 58	0.53 110	0.12 386	0.11 443	1.25 292	0.32 495	0.80 94	0.20 42	0.10 150	0.14 231	0.16 223	0.25 342	0.29 188	0.25 286	0.05 550	0.19 585	0.20 580	0.23 563	0.18 491	0.19 540

UGAM-zero	1.60 486	0.15 251	2.43 442	0.12 386	0.28 533	1.07 156	0.04 320	5.96 572	0.26 66	1.18 371	0.22 274	8.02 577	4.54 571	6.89 549	0.27 300	0.00 1	0.09 544	0.00 1	0.29 583	0.01 103	0.15 519

LoS_RVC	0.19 70	0.48 455	0.51 106	0.12 386	0.10 436	1.01 108	0.01 167	0.81 96	0.19 35	0.07 100	0.02 131	0.06 155	0.05 150	0.31 195	0.05 36	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.04 379

Prome-Stereo	1.23 440	0.06 85	0.93 175	0.12 386	0.24 509	1.26 296	0.67 530	2.53 243	0.69 245	2.08 469	8.70 573	0.76 321	2.91 543	2.12 323	0.11 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.43 595

MSMD_ROB	4.94 582	0.43 430	2.58 457	0.12 386	0.01 230	8.43 590	1.09 547	4.25 460	4.11 565	13.11 605	26.36 620	13.95 596	13.88 614	7.45 571	2.92 534	0.10 565	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.02 279

zh-sn7	3.94 570	3.36 605	15.78 610	0.13 394	0.00 1	4.01 539	2.24 571	4.54 488	2.00 511	3.86 548	9.77 577	4.11 526	5.45 586	9.93 596	13.33 603	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 516	0.12 499

z-mn7	4.12 573	2.40 595	8.71 591	0.13 394	0.00 1	8.56 591	0.49 517	3.85 424	13.78 603	3.36 534	17.56 597	4.60 543	0.95 456	10.97 604	6.77 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 455	0.06 433

TCMNet	1.49 472	0.57 486	5.20 561	0.13 394	1.39 584	1.81 461	0.17 435	4.03 440	1.26 406	1.72 435	2.98 514	1.95 421	0.46 393	5.01 447	2.55 527	0.00 1	0.06 518	0.06 560	0.00 1	0.37 564	0.16 522

HI	0.54 248	0.37 397	1.50 312	0.13 394	0.00 1	1.15 223	0.00 1	1.68 164	0.62 165	1.34 389	0.01 1	2.67 462	0.66 431	0.36 212	0.20 254	0.00 1	0.04 494	0.00 1	0.00 1	0.05 336	0.00 1

CoSv	0.54 248	0.37 397	1.50 312	0.13 394	0.00 1	1.15 223	0.00 1	1.68 164	0.62 165	1.34 389	0.01 1	2.67 462	0.66 431	0.36 212	0.20 254	0.00 1	0.04 494	0.00 1	0.00 1	0.05 336	0.00 1

ACVNet-DCA	0.61 261	0.27 347	1.28 275	0.13 394	0.00 1	3.44 527	0.01 167	3.15 314	0.68 229	0.33 223	0.69 377	0.04 110	0.61 414	1.43 300	0.05 36	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.03 459	0.01 103	0.01 154

xx1	0.95 371	0.27 347	1.28 275	0.13 394	0.00 1	3.44 527	0.01 167	3.18 324	7.23 592	0.33 223	0.69 377	0.73 317	0.12 285	1.43 300	0.05 36	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

1test111	0.69 291	0.27 347	1.28 275	0.13 394	0.00 1	3.44 527	0.01 167	3.15 314	0.68 229	0.33 223	0.69 377	0.04 110	0.61 414	2.95 346	0.07 111	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.03 459	0.01 103	0.01 154

cc1	0.94 369	0.27 347	1.28 275	0.13 394	0.00 1	3.44 527	0.01 167	3.18 324	7.23 592	0.33 223	0.69 377	0.04 110	0.61 414	1.43 300	0.05 36	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.03 459	0.09 408	0.04 379

CIPLG	0.75 305	0.81 536	2.38 440	0.13 394	0.03 349	1.41 354	0.27 471	3.19 329	0.84 325	1.98 459	2.56 504	0.19 230	0.10 262	0.54 243	0.26 294	0.00 1	0.05 509	0.01 522	0.05 477	0.19 500	0.05 401

IPLGR_C	0.75 305	0.88 544	2.58 457	0.13 394	0.02 324	1.40 349	0.27 471	3.19 329	0.84 325	1.92 453	2.46 499	0.18 229	0.11 272	0.49 236	0.26 294	0.00 1	0.05 509	0.01 522	0.05 477	0.19 500	0.06 433

ACRE	0.75 305	0.78 529	2.72 469	0.13 394	0.02 324	1.40 349	0.26 467	3.20 332	0.82 319	1.84 448	2.46 499	0.19 230	0.10 262	0.52 238	0.26 294	0.00 1	0.04 494	0.01 522	0.05 477	0.19 500	0.05 401

GANet-ADL	0.52 239	0.09 152	1.43 305	0.13 394	0.02 324	1.43 365	0.02 243	3.22 335	0.59 104	0.34 234	0.98 410	1.09 363	0.19 318	0.40 219	0.34 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 310	0.01 154

GMM-Stereo	1.09 410	0.05 58	1.62 339	0.13 394	0.22 500	1.41 354	0.87 538	2.31 217	0.62 165	2.75 513	3.14 517	0.54 285	0.90 452	5.33 465	0.13 196	0.01 511	0.00 1	0.00 1	0.02 450	0.01 103	1.80 600

PSMNet-RSSM	0.90 363	0.44 435	1.35 295	0.13 394	0.00 1	1.37 338	0.03 292	4.79 513	0.85 329	1.11 361	0.49 335	2.15 435	0.35 369	4.09 397	0.73 433	0.00 1	0.00 1	0.01 522	0.00 1	0.03 270	0.01 154

YMNet	1.62 487	0.68 512	3.67 515	0.14 409	0.30 537	4.52 553	0.21 450	3.52 381	1.23 399	2.94 519	4.94 544	4.18 528	0.38 376	2.85 343	2.12 514	0.05 550	0.13 570	0.08 564	0.01 423	0.44 570	0.09 472

YMNet_1	1.62 487	0.68 512	3.67 515	0.14 409	0.30 537	4.52 553	0.21 450	3.52 381	1.23 399	2.94 519	4.94 544	4.18 528	0.38 376	2.85 343	2.12 514	0.05 550	0.13 570	0.08 564	0.01 423	0.44 570	0.09 472

IGEV-Stereo+	0.43 202	0.17 275	0.46 97	0.14 409	1.06 579	0.63 50	0.02 243	0.30 20	0.24 61	0.09 127	0.01 1	0.04 110	0.03 94	1.86 318	0.05 36	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.15 520	1.83 594	1.61 596

LCNet	0.87 351	0.18 283	0.97 188	0.14 409	0.26 517	1.19 251	0.22 456	2.36 219	0.71 261	1.82 446	0.21 270	0.11 200	2.56 533	5.56 478	0.14 207	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 468	0.81 583

PWCDC_ROB	3.06 549	1.38 575	3.81 522	0.14 409	0.00 1	3.14 514	0.02 243	4.40 478	12.35 600	1.08 358	23.69 617	2.01 423	2.01 521	3.87 386	2.43 521	0.24 582	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.61 584	0.08 466

w-ln-seven-2	1.97 522	1.04 558	11.90 601	0.15 414	0.06 396	1.38 344	0.48 513	3.80 416	2.17 523	2.73 512	1.06 416	2.29 446	1.69 506	6.32 509	4.15 547	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.17 482	0.04 379

H2IRNET	0.47 220	0.22 323	1.27 272	0.15 414	0.01 230	1.18 245	0.01 167	1.65 158	0.48 95	0.02 37	1.80 465	0.46 271	0.04 129	1.62 310	0.35 348	0.00 1	0.00 1	0.01 522	0.01 423	0.16 474	0.02 279

coex-ft	12.01 613	5.60 614	80.23 633	0.15 414	0.15 467	1.88 464	0.73 533	2.66 253	30.12 622	49.31 635	16.59 594	15.97 600	14.42 615	6.79 540	14.50 605	0.05 550	0.08 540	0.01 522	0.05 477	0.37 564	0.61 577

Wz-Net-TNSev	3.91 568	5.20 612	20.57 613	0.15 414	0.01 230	7.14 580	3.57 585	6.70 586	3.57 557	1.74 436	0.58 344	7.39 575	4.33 569	8.86 585	7.99 578	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 450	0.24 522	0.16 522

TestStereo1	0.77 311	0.46 445	1.12 232	0.15 414	0.19 489	1.29 307	0.01 167	3.33 349	1.55 465	0.45 256	1.67 454	0.13 209	1.23 472	3.39 358	0.27 300	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 482	0.07 453

SA-5K	0.77 311	0.46 445	1.12 232	0.15 414	0.19 489	1.29 307	0.01 167	3.33 349	1.55 465	0.45 256	1.67 454	0.13 209	1.23 472	3.39 358	0.27 300	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 482	0.07 453

edge stereo	1.94 520	0.40 414	3.82 523	0.15 414	0.09 426	1.81 461	0.45 511	4.77 510	2.21 528	3.36 534	3.94 535	8.39 579	1.72 508	5.75 485	1.69 488	0.00 1	0.00 1	0.01 522	0.00 1	0.17 482	0.01 154

SGM-Forest	1.84 512	0.08 134	1.31 286	0.15 414	0.22 500	3.52 531	2.46 577	3.85 424	2.16 522	5.29 568	3.90 534	3.71 519	1.56 495	6.28 506	1.90 499	0.01 511	0.02 445	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.30 560
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
anonymity	0.74 299	0.15 251	1.17 250	0.16 422	0.27 523	0.71 56	0.01 167	4.70 502	1.78 490	1.15 365	1.23 433	0.31 249	1.65 503	0.54 243	0.53 402	0.02 533	0.02 445	0.00 1	0.27 575	0.02 211	0.06 433

PFNet+	0.54 248	0.10 176	1.31 286	0.16 422	0.05 383	1.44 369	0.56 522	1.60 155	0.98 347	1.35 395	0.46 330	0.37 258	0.01 18	2.18 326	0.22 266	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

HHNet	0.87 351	0.25 339	1.78 366	0.16 422	0.08 418	1.30 313	0.44 510	1.93 185	0.64 191	1.41 408	5.92 554	0.14 215	1.79 510	0.35 210	0.95 450	0.05 550	0.00 1	0.01 522	0.00 1	0.14 455	0.01 154

ITSA-stereo	1.13 422	0.14 236	1.59 337	0.17 425	0.04 369	1.40 349	0.14 424	5.66 562	3.10 552	0.74 291	0.35 299	0.62 295	1.06 459	5.53 474	1.63 483	0.03 541	0.00 1	0.09 567	0.06 487	0.07 371	0.07 453

testlalala	0.46 214	0.13 223	0.82 148	0.17 425	0.10 436	1.13 208	0.03 292	2.63 249	1.13 384	2.04 467	0.10 218	0.29 248	0.04 129	0.15 108	0.27 300	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.26 572	0.00 1	0.00 1

AACVNet	0.87 351	0.44 435	1.19 258	0.17 425	0.00 1	1.76 455	0.00 1	3.60 394	0.60 120	1.03 349	0.26 278	1.31 375	0.17 308	6.33 510	0.28 308	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 482	0.01 154

FTStereo	2.16 529	0.03 9	1.42 304	0.17 425	0.13 453	1.42 362	4.67 600	2.44 232	0.63 179	3.36 534	17.95 598	0.78 330	4.17 567	4.41 414	0.14 207	0.15 572	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	1.25 592

FAT-Stereo	1.86 514	0.19 291	3.31 500	0.17 425	0.03 349	1.78 458	0.97 542	4.76 509	2.79 547	4.22 554	4.87 543	5.31 558	2.83 542	5.06 451	0.90 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 310	0.01 154

DeepPrunerF	2.50 537	0.87 543	14.90 607	0.17 425	0.31 543	1.41 354	0.29 482	5.62 560	9.97 596	1.02 344	0.43 322	2.01 423	1.65 503	6.85 542	3.99 544	0.00 1	0.01 363	0.07 561	0.10 508	0.24 522	0.12 499

AIO-Stereo-zeroshot	1.10 414	0.35 388	4.53 549	0.18 431	0.37 549	0.79 60	0.00 1	5.71 565	0.74 277	0.40 248	0.64 363	4.47 537	1.41 484	1.42 299	0.30 320	0.00 1	0.11 557	0.00 1	0.28 579	0.17 482	0.14 516

EGLCR-Stereo	0.28 137	0.09 152	0.73 138	0.18 431	0.05 383	1.17 236	0.04 320	2.37 220	0.17 30	0.35 235	0.01 1	0.01 2	0.02 53	0.38 217	0.04 13	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 349

ac_64	1.12 420	0.18 283	1.64 342	0.18 431	0.25 514	1.48 390	0.02 243	4.97 522	1.47 451	0.69 284	0.45 329	4.94 550	0.46 393	4.87 441	0.74 434	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 356	0.00 1

XQC	2.57 539	1.20 568	6.33 582	0.18 431	0.01 230	3.84 537	0.33 498	5.24 536	3.83 563	4.43 557	1.94 471	4.58 541	3.19 550	7.19 564	8.67 583	0.00 1	0.03 476	0.00 1	0.03 459	0.27 537	0.19 540

RTSC	2.66 540	1.24 569	6.04 576	0.18 431	0.02 324	4.40 551	0.08 387	4.29 466	4.98 575	6.00 572	3.15 519	2.97 485	1.56 495	6.71 534	10.89 595	0.00 1	0.07 528	0.00 1	0.05 477	0.40 567	0.24 555

ADCMid	3.95 571	1.34 572	10.91 599	0.18 431	0.38 550	5.02 561	1.27 554	4.87 517	2.94 550	11.15 598	3.60 529	6.76 571	5.21 582	6.40 518	16.96 611	0.12 568	0.08 540	0.55 593	0.46 597	0.53 581	0.19 540

DRN-Test	1.62 487	0.23 331	3.72 518	0.18 431	0.13 453	3.34 524	0.19 446	5.93 571	2.01 512	4.14 553	0.76 388	2.12 433	1.78 509	5.22 458	2.62 530	0.00 1	0.00 1	0.01 522	0.01 423	0.03 270	0.01 154

CSAN	2.70 542	0.75 522	3.41 505	0.18 431	0.12 447	4.18 544	4.05 590	4.11 447	4.36 567	6.03 573	6.24 559	4.60 543	4.74 574	7.29 567	3.43 541	0.02 533	0.03 476	0.01 522	0.02 450	0.18 491	0.22 551

z-ln-s-r	1.57 483	0.58 488	5.36 565	0.19 439	0.01 230	1.62 435	0.06 369	3.52 381	1.56 470	1.06 355	0.71 384	1.69 403	0.24 337	5.49 472	9.29 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 434	0.01 154

gcap-zeroshot	0.70 294	0.26 343	1.98 389	0.19 439	0.27 523	1.43 365	0.02 243	4.23 459	0.82 319	0.75 292	0.54 341	2.19 443	0.03 94	0.63 255	0.25 286	0.00 1	0.11 557	0.00 1	0.20 551	0.00 1	0.01 154

MyStereo8	0.85 340	0.52 468	3.20 493	0.20 441	0.00 1	1.47 384	0.01 167	3.53 384	1.91 502	1.34 389	0.65 364	1.22 370	0.31 357	0.57 246	1.38 477	0.00 1	0.14 574	0.00 1	0.06 487	0.09 408	0.30 560

G2L-Stereo_test	0.97 374	0.60 493	1.95 381	0.21 442	0.01 230	1.63 439	0.10 407	3.19 329	1.01 354	1.98 459	0.11 225	3.22 503	0.51 399	4.38 412	0.27 300	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 491	0.02 279

DDVS	0.92 367	0.16 264	1.39 299	0.21 442	0.27 523	3.17 515	0.26 467	2.56 245	0.62 165	0.70 285	0.81 392	2.17 441	0.45 390	5.26 459	0.29 312	0.00 1	0.01 363	0.01 522	0.00 1	0.04 310	0.02 279

EAI-Stereo	1.14 425	0.12 212	1.19 258	0.21 442	0.32 546	1.84 463	2.32 572	5.42 550	1.19 394	1.02 344	5.66 552	0.48 275	0.60 411	0.86 269	0.62 422	0.00 1	0.13 570	0.00 1	0.65 604	0.02 211	0.17 529

SPS-STEREO	3.08 550	0.49 460	2.49 450	0.21 442	0.24 509	3.67 534	1.24 552	5.80 566	2.43 537	10.68 596	8.00 569	9.48 585	3.59 559	8.11 580	5.08 559	0.01 511	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.04 310	0.11 488
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
FINET	1.36 457	0.46 445	4.05 530	0.22 446	0.73 571	1.03 112	0.00 1	3.57 390	5.71 579	1.59 428	1.64 451	0.49 278	0.19 318	5.53 474	1.90 499	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.08 386	0.03 349

FCDSN-DC	5.04 583	0.15 251	1.83 371	0.22 446	0.44 554	5.60 567	1.66 559	5.22 535	4.37 568	14.49 611	21.86 611	20.65 609	11.88 610	7.66 575	4.55 552	0.02 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.05 401
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
psmorigin	2.01 524	0.37 397	10.25 596	0.22 446	0.03 349	1.62 435	0.19 446	3.31 347	1.05 365	4.92 564	3.14 517	5.85 560	2.21 524	5.31 463	1.71 489	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 336	0.02 279

EDNetEfficientorigin	10.31 607	1.90 590	98.96 643	0.22 446	0.23 505	2.73 503	0.71 532	4.50 486	16.94 609	18.72 613	15.36 591	12.74 593	10.73 608	8.96 586	11.94 600	0.01 511	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.25 529	1.31 594

GwcNet-RSSM	1.02 388	0.69 516	2.70 465	0.22 446	0.02 324	1.42 362	0.05 343	4.02 438	1.01 354	0.90 317	0.42 317	2.89 479	0.26 345	4.43 416	1.17 461	0.00 1	0.00 1	0.02 547	0.00 1	0.13 448	0.05 401

RP	1.76 509	0.55 478	2.59 459	0.22 446	0.60 568	1.70 451	0.98 544	4.31 468	1.99 510	3.12 527	5.04 548	4.41 536	2.96 544	4.72 435	1.90 499	0.01 511	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.14 455	0.01 154

aanetorigin	2.87 544	0.73 521	8.74 592	0.23 452	0.23 505	1.61 429	2.07 564	1.76 173	1.10 375	14.21 610	10.25 579	2.93 481	3.38 555	4.98 446	4.06 545	0.10 565	0.05 509	0.09 567	0.11 512	0.57 582	0.15 519

GwcNet	1.67 498	0.81 536	5.52 567	0.23 452	1.21 581	4.21 545	0.62 528	3.71 403	1.57 472	1.01 343	1.65 453	3.99 524	0.52 400	5.46 470	2.30 519	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.35 560	0.13 509

iRaft-Stereo_20w	0.92 367	0.15 251	2.68 463	0.24 454	0.06 396	1.36 333	0.28 479	7.46 595	0.34 78	1.56 426	0.37 306	0.62 295	1.24 475	1.25 290	0.34 341	0.00 1	0.09 544	0.00 1	0.16 530	0.02 211	0.13 509

S-Stereo	2.00 523	0.30 372	5.74 572	0.24 454	0.23 505	2.51 494	1.90 562	4.74 505	5.15 576	2.42 500	5.80 553	2.85 476	0.72 440	5.08 452	2.17 516	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.00 1	0.08 386	0.04 379

STTStereo	0.83 332	0.34 386	2.44 444	0.24 454	0.15 467	1.41 354	0.10 407	3.02 291	1.55 465	1.34 389	0.17 249	1.77 409	0.45 390	3.42 360	0.30 320	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 154

w-ln-seven	2.97 547	1.40 576	12.49 604	0.25 457	0.14 459	7.22 581	0.48 513	5.24 536	4.82 574	4.96 565	2.13 487	4.00 525	1.33 481	5.95 491	8.81 587	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 468	0.02 279

HH	0.88 355	0.37 397	1.93 376	0.25 457	0.10 436	0.62 48	0.00 1	3.79 413	0.18 32	0.33 223	0.59 355	3.94 522	0.81 446	4.44 417	0.09 157	0.00 1	0.06 518	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.02 279

HanStereo	0.88 355	0.37 397	1.93 376	0.25 457	0.10 436	0.62 48	0.00 1	3.79 413	0.18 32	0.33 223	0.59 355	3.94 522	0.81 446	4.44 417	0.09 157	0.00 1	0.06 518	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.02 279

cf-r	0.98 377	0.51 467	2.04 401	0.25 457	0.01 230	1.40 349	0.03 292	4.47 484	1.65 481	0.95 325	0.58 344	2.63 460	0.24 337	4.19 399	0.58 416	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 356	0.04 379

ADCL	3.30 555	0.81 536	6.76 584	0.25 457	0.25 514	6.93 577	4.65 599	4.79 513	2.62 545	4.61 561	3.36 524	5.22 556	4.55 572	5.54 477	14.91 606	0.05 550	0.01 363	0.11 573	0.13 519	0.28 546	0.10 480

RYNet	1.52 474	0.35 388	3.38 503	0.25 457	0.04 369	2.31 486	0.03 292	4.62 495	1.47 451	1.14 364	0.34 296	4.52 540	1.38 483	6.36 512	4.23 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.02 279

MeshStereo	5.78 587	0.75 522	3.04 482	0.25 457	0.14 459	7.88 588	2.09 565	9.64 600	5.18 577	20.48 621	19.06 604	22.80 611	9.54 604	9.64 593	4.88 557	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 548	0.03 349
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
IGEV-FE	0.74 299	0.20 304	3.00 479	0.26 464	0.02 324	1.10 180	0.05 343	3.72 404	0.19 35	0.88 312	0.71 384	2.81 471	0.63 420	0.52 238	0.33 333	0.00 1	0.07 528	0.00 1	0.16 530	0.04 310	0.00 1

SCV	0.42 195	0.28 358	0.68 132	0.26 464	0.16 474	0.26 9	0.05 343	4.98 523	0.63 179	0.10 150	0.01 1	0.02 41	0.05 150	0.26 175	0.13 196	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.18 542	0.25 529	0.18 535

PAM_32	1.45 466	0.13 223	2.69 464	0.26 464	0.30 537	2.15 478	0.29 482	4.92 520	0.22 51	0.84 307	2.02 478	9.57 586	3.27 554	0.97 277	0.56 410	0.00 1	0.12 565	0.00 1	0.31 585	0.04 310	0.27 557

IGEV_Zeroshot_test	0.74 299	0.20 304	3.00 479	0.26 464	0.02 324	1.10 180	0.05 343	3.72 404	0.19 35	0.88 312	0.71 384	2.84 474	0.63 420	0.53 241	0.33 333	0.00 1	0.07 528	0.00 1	0.16 530	0.04 310	0.00 1

ccnet	1.70 504	0.20 304	1.95 381	0.26 464	0.18 482	3.72 535	1.22 551	4.22 458	1.43 445	2.37 496	3.96 536	3.45 510	1.51 491	4.69 433	4.47 550	0.06 558	0.00 1	0.09 567	0.01 423	0.10 424	0.01 154

CFNet	1.08 402	0.62 499	2.26 429	0.26 464	0.03 349	1.40 349	0.04 320	4.45 483	2.09 514	0.48 261	0.69 377	1.31 375	0.24 337	6.63 527	0.83 440	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 482	0.04 379

1111x	1.53 476	0.06 85	1.77 363	0.27 470	0.00 1	2.12 474	0.01 167	5.63 561	1.65 481	1.53 418	1.67 454	0.92 338	0.64 424	6.18 500	8.17 581	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 154

TDLM	1.08 402	0.49 460	1.43 305	0.27 470	0.00 1	1.56 409	2.12 566	3.10 305	1.75 488	1.36 400	0.93 406	1.06 359	0.49 397	6.21 502	0.70 431	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 474	0.02 279

GEStereo_RVC	1.10 414	0.42 423	1.72 358	0.28 472	0.01 230	1.37 338	0.11 410	6.25 578	0.84 325	1.05 352	0.67 375	1.61 394	0.79 444	6.11 498	0.63 423	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 424	0.04 379

CVANet_RVC	1.10 414	0.39 409	1.69 354	0.28 472	0.00 1	1.45 375	0.48 513	3.26 338	1.64 480	2.93 517	1.22 432	1.51 383	0.37 373	6.09 497	0.50 395	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 491	0.01 154

iinet-f	1.68 502	0.61 497	11.37 600	0.29 474	0.03 349	4.39 550	0.04 320	3.18 324	1.10 375	1.16 368	0.58 344	2.96 484	2.76 538	2.13 324	2.46 522	0.00 1	0.02 445	0.02 547	0.00 1	0.46 573	0.01 154

NaN_ROB	2.02 525	0.58 488	2.65 462	0.29 474	0.28 533	3.19 516	5.19 605	3.84 422	2.55 543	5.31 569	1.73 460	2.30 448	1.96 518	6.78 539	3.09 537	0.01 511	0.06 518	0.03 552	0.10 508	0.10 424	0.37 570

PAM	1.34 454	0.13 223	2.83 471	0.30 476	0.31 543	2.21 480	0.30 490	5.05 529	0.23 55	0.82 306	1.11 419	9.08 583	2.34 528	0.90 271	0.44 375	0.00 1	0.13 570	0.00 1	0.31 585	0.03 270	0.28 558

AIO-Stereo-zeroshot1	1.57 483	0.69 516	7.27 585	0.30 476	0.44 554	0.87 74	0.02 243	6.19 575	0.84 325	0.45 256	6.17 558	4.35 533	1.17 468	1.32 296	0.48 391	0.00 1	0.09 544	0.00 1	0.34 593	0.26 532	0.12 499

HBP-ISP	1.45 466	0.75 522	3.02 481	0.30 476	0.10 436	4.28 547	1.49 557	4.68 501	1.29 417	3.43 539	0.78 389	0.93 343	1.01 458	6.48 520	0.36 354	0.04 544	0.02 445	0.00 1	0.00 1	0.05 336	0.03 349

SANet	4.63 580	0.89 546	5.34 564	0.30 476	0.09 426	7.43 583	3.75 588	6.53 581	16.16 608	6.79 578	13.29 586	12.44 591	7.74 595	7.38 568	4.11 546	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.10 424	0.31 564

test_sample2	0.63 270	0.05 58	1.13 236	0.31 480	0.01 230	1.22 267	0.00 1	3.87 429	1.03 357	0.91 320	0.02 131	0.50 280	0.13 292	3.16 352	0.26 294	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.02 279

GASNet	1.43 464	1.53 579	4.54 550	0.31 480	0.02 324	1.49 391	0.20 448	3.86 427	1.95 505	0.75 292	1.37 443	2.11 431	1.57 498	5.82 490	2.60 528	0.00 1	0.05 509	0.00 1	0.00 1	0.43 569	0.10 480

SuperB	3.70 565	1.77 585	15.73 609	0.31 480	0.05 383	4.37 549	1.67 560	3.58 393	11.57 597	2.36 495	1.32 441	2.03 426	1.91 516	6.95 554	9.01 588	0.05 550	0.03 476	0.10 572	0.08 499	11.00 619	0.10 480

CBMV	1.56 480	0.24 335	1.92 375	0.31 480	0.03 349	2.90 513	4.33 595	3.79 413	1.81 491	4.98 566	1.73 460	2.70 466	1.68 505	3.81 381	0.92 449	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 336	0.08 466
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
Select-FE	1.23 440	0.35 388	4.62 552	0.32 484	0.26 517	1.02 110	0.00 1	4.88 518	0.70 257	1.79 444	0.42 317	4.48 538	3.90 566	0.72 262	0.46 385	0.00 1	0.10 553	0.00 1	0.37 595	0.02 211	0.19 540

SMFormer	1.04 392	0.16 264	1.55 323	0.33 485	0.01 230	1.03 112	0.00 1	5.24 536	2.12 516	1.53 418	2.16 488	0.92 338	0.02 53	4.46 419	1.24 465	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.02 279

tta	1.04 392	0.16 264	1.55 323	0.33 485	0.01 230	1.03 112	0.00 1	5.24 536	2.12 516	1.53 418	2.16 488	0.92 338	0.02 53	4.46 419	1.24 465	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.01 154

qqq1	0.98 377	0.16 264	1.55 323	0.33 485	0.01 230	1.03 112	0.00 1	5.24 536	2.12 516	1.53 418	2.16 488	0.92 338	0.02 53	4.46 419	0.07 111	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.01 154

fff1	0.98 377	0.16 264	1.55 323	0.33 485	0.01 230	1.03 112	0.00 1	5.24 536	2.12 516	1.53 418	2.16 488	0.92 338	0.02 53	4.46 419	0.07 111	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.01 154

Consistency-Raft	1.36 457	0.65 507	4.81 556	0.33 485	0.32 546	1.62 435	0.11 410	3.65 399	3.80 562	0.33 223	6.12 557	0.86 334	2.14 523	0.94 275	1.25 467	0.02 533	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.24 522	0.01 154

MSC_U_SF_DS_RVC	5.12 585	2.33 593	8.42 590	0.33 485	0.27 523	24.60 625	8.84 623	5.50 553	9.75 595	3.82 546	8.16 571	8.53 580	1.82 511	9.44 590	5.18 560	1.02 594	1.65 612	0.33 587	0.47 599	1.06 589	0.90 586

test_sample1	0.61 261	0.04 19	0.90 164	0.34 491	0.00 1	1.09 174	0.00 1	3.54 385	0.88 332	0.86 310	0.01 1	0.53 283	0.34 364	3.51 366	0.20 254	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

ffm	1.04 392	0.05 58	1.65 343	0.34 491	0.01 230	1.58 414	0.02 243	3.03 293	6.40 583	1.39 404	2.07 479	2.15 435	0.34 364	1.59 307	0.05 36	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.00 1	0.09 408	0.03 349

ff1	1.65 493	0.05 58	1.65 343	0.34 491	0.01 230	1.58 414	0.02 243	3.03 293	6.40 583	1.39 404	2.07 479	2.15 435	0.34 364	6.68 529	7.08 572	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.00 1	0.09 408	0.03 349

mmx	1.56 480	0.05 58	1.65 343	0.34 491	0.01 230	1.58 414	0.02 243	5.51 554	2.25 530	1.39 404	2.07 479	2.15 435	0.34 364	6.68 529	7.08 572	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

xxx	1.56 480	0.05 58	1.65 343	0.34 491	0.01 230	1.58 414	0.02 243	5.51 554	2.25 530	1.39 404	2.07 479	2.15 435	0.34 364	6.68 529	7.08 572	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

ADCS	5.09 584	2.15 592	16.58 611	0.34 491	0.07 408	5.91 571	4.26 593	6.73 587	6.99 589	9.44 593	6.09 556	6.57 569	5.17 581	9.54 592	21.38 626	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.36 562	0.23 554

NVStereoNet_ROB	3.25 553	0.46 445	2.71 467	0.34 491	0.56 565	2.36 489	0.87 538	4.56 492	4.47 572	4.55 558	14.09 589	11.93 590	3.23 553	9.79 594	3.14 538	0.43 587	0.03 476	0.53 592	0.31 585	0.36 562	0.38 572
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
AFF-stereo	0.65 275	0.46 445	0.82 148	0.37 498	0.00 1	1.19 251	0.00 1	3.04 297	1.42 441	0.72 289	1.95 472	1.16 367	0.26 345	0.97 277	0.31 323	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.00 1	0.21 513	0.02 279

FBW_ROB	2.36 535	0.36 393	3.16 489	0.37 498	0.14 459	4.42 552	0.18 440	6.64 583	3.05 551	2.98 523	2.85 510	4.86 549	1.11 464	11.00 606	4.53 551	0.16 573	0.05 509	0.37 588	0.09 504	0.19 500	0.78 582

Wz-Net-SNSev	2.53 538	2.49 596	10.66 598	0.39 500	0.01 230	2.73 503	0.40 505	5.02 527	1.50 459	2.15 472	2.12 485	6.48 567	1.11 464	9.47 591	5.84 565	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.21 513	0.06 433

AnyNet_C32	3.93 569	2.58 597	12.07 602	0.39 500	0.49 560	5.50 566	6.45 616	4.44 482	2.19 526	6.86 579	2.94 513	5.28 557	3.20 551	6.63 527	18.37 617	0.08 561	0.04 494	0.20 580	0.09 504	0.57 582	0.19 540

GANet	1.90 517	0.43 430	1.83 371	0.39 500	0.00 1	2.24 482	3.37 583	3.90 430	1.44 446	2.17 474	9.66 575	2.57 458	1.09 462	6.88 546	1.81 492	0.00 1	0.00 1	0.02 547	0.00 1	0.10 424	0.03 349

FC-DCNN	6.09 589	0.18 283	2.35 438	0.42 503	0.53 562	7.80 587	1.42 555	8.14 597	7.07 590	19.05 618	22.10 612	22.85 612	13.84 613	9.42 589	6.44 568	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.06 433

FC-DCNN v2	6.25 591	0.19 291	2.31 435	0.44 504	0.55 564	8.05 589	1.51 558	8.71 598	7.22 591	19.24 619	22.98 615	24.00 615	13.47 612	9.80 595	6.51 569	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.05 401

GCST	0.81 326	0.64 503	1.41 301	0.44 504	0.01 230	0.91 84	0.08 387	3.75 407	1.04 359	0.12 168	0.44 325	0.27 244	0.35 369	5.12 453	0.38 358	1.19 597	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 386	0.05 401

11t1	0.33 157	0.05 58	0.86 155	0.44 504	0.00 1	1.04 122	0.00 1	2.45 233	0.60 120	0.44 253	0.01 1	0.05 140	0.05 150	0.43 223	0.06 84	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.01 154

SDNR	3.31 557	0.91 548	6.28 581	0.44 504	0.02 324	26.11 626	0.01 167	3.81 420	1.62 479	2.82 515	11.06 581	2.93 481	0.60 411	7.95 578	1.52 478	0.01 511	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.06 356	0.12 499

test_5	0.74 299	0.50 463	1.55 323	0.44 504	0.25 514	1.45 375	0.01 167	4.16 450	0.78 302	0.79 302	0.17 249	0.42 267	0.64 424	3.06 350	0.18 243	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 474	0.21 548

SHD	3.01 548	1.02 557	5.52 567	0.45 509	0.39 551	4.12 542	0.17 435	6.68 584	12.04 599	7.20 581	3.36 524	4.40 534	2.58 535	4.69 433	7.17 575	0.01 511	0.04 494	0.00 1	0.03 459	0.22 516	0.17 529

MM-Stereo_test2	0.26 134	0.08 134	1.52 320	0.46 510	0.00 1	1.14 210	0.01 167	0.63 75	0.21 47	0.38 246	0.02 131	0.04 110	0.06 195	0.18 121	0.20 254	0.00 1	0.04 494	0.00 1	0.05 477	0.22 516	0.04 379

ttt	1.35 456	0.05 58	1.09 226	0.46 510	0.01 230	1.61 429	0.00 1	5.61 557	1.97 506	1.75 437	2.10 483	1.40 380	0.11 272	4.81 439	6.07 566	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.02 279

BEATNet_4x	0.97 374	0.77 528	3.36 502	0.46 510	0.01 230	1.32 319	0.09 399	4.57 493	1.26 406	1.88 451	0.22 274	1.09 363	0.42 384	1.79 316	2.09 512	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 386	0.06 433

CBMV_ROB	1.70 504	0.11 201	1.98 389	0.46 510	0.00 1	2.85 511	0.91 541	4.27 463	2.21 528	4.02 552	5.00 547	2.97 485	2.32 527	5.40 468	1.35 474	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.06 433

NRIStereo	0.74 299	0.08 134	0.88 159	0.47 514	0.05 383	1.58 414	0.49 517	1.38 124	0.61 143	0.88 312	0.17 249	0.66 304	0.03 94	6.96 555	0.22 266	0.00 1	0.06 518	0.00 1	0.00 1	0.06 356	0.17 529

test_sample6	0.89 362	0.17 275	2.23 424	0.48 515	0.01 230	1.43 365	0.01 167	4.49 485	1.40 437	1.43 409	1.12 421	0.64 300	0.14 297	3.86 385	0.42 370	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.02 279

test_sample3	0.84 338	0.15 251	2.22 422	0.48 515	0.01 230	1.37 338	0.01 167	4.63 498	1.17 391	1.43 409	0.43 322	0.80 332	0.10 262	3.48 364	0.38 358	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.02 279

test_sample5	0.86 344	0.16 264	2.25 425	0.49 517	0.01 230	1.41 354	0.01 167	4.55 489	1.27 412	1.35 395	0.89 402	0.58 287	0.11 272	3.75 376	0.38 358	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.02 279

DualNet	0.88 355	0.16 264	2.25 425	0.49 517	0.01 230	1.41 354	0.01 167	4.55 489	1.27 412	1.43 409	1.12 421	0.58 287	0.11 272	3.75 376	0.38 358	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.02 279

WCMA_ROB	4.54 579	0.48 455	3.19 491	0.49 517	0.63 569	5.38 565	2.57 578	4.70 502	3.77 561	14.17 609	19.02 603	15.47 598	9.03 601	6.73 535	4.85 556	0.01 511	0.05 509	0.01 522	0.01 423	0.08 386	0.16 522

test_sample4	0.86 344	0.16 264	2.28 433	0.50 520	0.01 230	1.42 362	0.01 167	4.65 500	1.27 412	1.52 416	0.66 366	0.69 308	0.08 240	3.50 365	0.38 358	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.02 279

RAFT_CTSACE	0.68 289	0.52 468	1.74 360	0.50 520	0.05 383	1.16 232	0.00 1	2.68 258	0.66 210	0.68 283	1.60 450	1.76 407	0.80 445	0.94 275	0.13 196	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.00 1	0.27 537	0.00 1

RAFT	0.60 258	0.50 463	1.01 194	0.50 520	0.04 369	0.94 95	0.08 387	3.01 290	0.65 200	0.22 211	0.09 213	3.41 508	0.27 348	0.53 241	0.37 355	0.00 1	0.03 476	0.00 1	0.01 423	0.40 567	0.03 349

LMCR-Stereo	1.10 414	0.69 516	1.95 381	0.50 520	0.01 230	2.73 503	0.09 399	6.20 577	0.64 191	2.37 496	1.76 462	0.13 209	1.59 501	2.94 345	0.23 272	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 442	0.00 1

MIM_Stereo	0.45 211	0.43 430	1.18 253	0.51 524	0.04 369	1.26 296	0.02 243	2.38 221	0.65 200	0.07 100	0.02 131	0.70 311	0.20 324	1.01 280	0.13 196	0.00 1	0.09 544	0.00 1	0.00 1	0.14 455	0.10 480

raft+_RVC	0.42 195	0.48 455	1.11 230	0.51 524	0.17 478	1.16 232	0.04 320	2.25 212	0.59 104	0.12 168	0.42 317	0.08 180	0.15 300	0.60 250	0.28 308	0.00 1	0.09 544	0.00 1	0.00 1	0.06 356	0.19 540

PWC_ROB	2.90 546	1.01 556	6.12 578	0.53 526	0.57 567	1.30 313	0.40 505	3.85 424	4.42 570	7.37 582	15.40 592	3.03 489	1.55 494	6.31 508	5.74 564	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.46 573	0.05 401

x	0.41 192	0.04 19	0.74 140	0.54 527	0.00 1	0.98 103	0.00 1	3.07 300	0.67 221	0.48 261	0.01 1	0.48 275	0.07 221	0.93 272	0.07 111	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

RAFT-345	1.19 433	0.06 85	1.55 323	0.54 527	0.13 453	1.53 403	0.25 463	0.56 64	1.76 489	1.20 374	7.85 566	0.93 343	0.05 150	6.87 545	0.46 385	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

test_sample7	0.72 296	0.18 283	1.23 267	0.55 529	0.01 230	1.21 264	0.00 1	4.31 468	1.07 370	1.35 395	0.36 302	0.70 311	0.44 386	2.58 331	0.34 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.02 279

LL-Strereo	1.93 518	0.97 551	3.83 524	0.55 529	2.19 595	1.49 391	0.05 343	4.09 445	1.00 353	2.59 506	2.77 509	5.17 555	5.63 588	7.19 564	0.63 423	0.00 1	0.10 553	0.00 1	0.00 1	0.25 529	0.20 546

TRStereo	0.59 257	0.79 531	1.59 337	0.56 531	0.01 230	1.19 251	0.03 292	4.74 505	0.60 120	0.17 199	0.01 1	0.62 295	0.44 386	0.57 246	0.07 111	0.00 1	0.04 494	0.00 1	0.24 566	0.01 103	0.14 516

NLCA_NET_v2_RVC	1.04 392	0.55 478	2.52 452	0.56 531	1.00 576	1.37 338	0.00 1	3.43 367	1.35 428	2.24 480	0.35 299	2.18 442	0.58 410	4.28 402	0.34 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.00 1	0.00 1
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
PASM	1.58 485	1.05 559	7.51 586	0.56 531	0.09 426	1.37 338	0.28 479	2.85 271	1.44 446	3.91 550	0.44 325	3.02 487	0.64 424	6.38 513	1.59 482	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.03 459	0.26 532	0.15 519

MADNet+	10.71 608	14.57 623	70.07 631	0.58 534	0.47 559	19.89 616	4.20 592	11.05 604	6.87 588	3.03 525	5.99 555	9.01 582	6.35 591	31.95 631	28.31 630	0.22 577	0.26 591	0.01 522	0.04 471	0.46 573	0.87 585

ASMatch	1.44 465	0.14 236	2.15 411	0.60 535	0.21 498	1.21 264	0.26 467	0.96 103	0.66 210	0.29 218	11.75 583	0.93 343	2.37 529	6.73 535	0.54 405	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.00 1	0.04 379

RAFT-RH_RVC	2.05 527	0.15 251	1.66 347	0.60 535	0.27 523	1.49 391	0.02 243	0.58 69	0.65 200	5.35 570	21.66 610	1.06 359	0.07 221	6.85 542	0.57 414	0.04 544	0.00 1	0.00 1	0.03 459	0.01 103	0.00 1

GANet-RSSM	0.88 355	0.38 402	1.45 308	0.60 535	0.00 1	1.36 333	0.02 243	4.55 489	0.69 245	0.71 287	0.32 288	1.56 388	0.61 414	4.55 428	0.64 425	0.00 1	0.00 1	0.05 559	0.00 1	0.08 386	0.02 279

mmm	0.52 239	0.04 19	1.14 238	0.61 538	0.00 1	1.14 210	0.00 1	3.45 370	0.75 281	1.24 382	0.58 344	0.20 233	0.18 312	0.93 272	0.08 133	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.01 154

DPSNet	3.38 559	0.60 493	9.55 594	0.61 538	0.46 557	5.10 562	1.44 556	11.17 605	3.92 564	2.57 505	0.88 401	5.90 561	9.68 605	7.63 574	7.25 576	0.08 561	0.16 580	0.01 522	0.07 494	0.34 557	0.17 529

pmcnn	3.61 562	0.68 512	5.38 566	0.61 538	1.46 585	2.75 507	1.26 553	5.04 528	1.57 472	8.77 591	11.67 582	18.69 606	2.38 530	6.03 494	5.61 563	0.00 1	0.07 528	0.00 1	0.00 1	0.21 513	0.07 453

GrayStereo	1.46 468	0.03 9	0.87 157	0.63 541	0.20 493	1.24 283	4.61 598	2.85 271	0.62 165	4.98 566	4.00 538	0.45 270	4.67 573	3.37 357	0.08 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 600	0.01 103	0.01 154

MM-Stereo_test1	0.40 190	0.13 223	1.31 286	0.64 542	0.07 408	0.92 91	0.03 292	3.08 302	0.80 313	0.35 235	0.04 185	0.05 140	0.02 53	0.20 141	0.13 196	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.00 1	0.26 532	0.02 279

NOSS_ROB	1.29 445	0.22 323	1.35 295	0.64 542	0.16 474	2.56 496	0.00 1	4.14 449	2.37 534	2.29 490	1.76 462	2.84 474	0.02 53	6.80 541	0.45 379	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 310	0.11 488

TransformOpticalFlow	1.47 469	0.31 373	3.22 497	0.66 544	0.08 418	1.54 407	0.09 399	3.84 422	1.58 476	1.66 432	2.32 496	3.60 513	3.12 548	6.99 557	0.42 370	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

EDNetEfficient	6.54 593	1.17 565	33.15 620	0.66 544	1.96 591	2.07 472	3.72 587	2.80 266	14.85 605	20.02 620	9.69 576	6.59 570	10.19 606	7.19 564	15.49 609	0.03 541	0.10 553	0.01 522	0.20 551	0.62 585	0.29 559

DISCO	1.93 518	0.18 283	2.44 444	0.67 546	0.53 562	5.25 564	0.00 1	5.43 551	1.56 470	2.09 470	0.91 404	6.48 567	0.89 451	8.55 584	3.60 543	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 356	0.01 154

HITNet	0.80 324	0.58 488	2.14 410	0.69 547	0.00 1	1.35 331	0.02 243	4.50 486	1.15 388	1.76 441	0.16 242	0.60 291	0.30 353	1.13 285	1.64 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 356	0.00 1
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
RAFT_R40	0.99 384	0.05 58	1.26 270	0.71 548	0.20 493	1.65 444	0.67 530	1.94 187	0.61 143	1.05 352	1.15 424	1.80 411	1.47 486	6.91 551	0.31 323	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.01 154

SST-Stereo	1.04 392	0.05 58	1.16 247	0.72 549	0.23 505	1.70 451	0.58 525	1.92 184	1.46 449	1.19 372	1.09 417	1.60 392	1.93 517	6.92 553	0.21 262	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.01 154

PVD	5.81 588	0.99 554	5.56 569	0.72 549	0.51 561	6.72 576	0.18 440	9.90 602	23.69 614	11.45 600	19.26 606	8.18 578	9.46 603	9.24 588	9.49 591	0.02 533	0.16 580	0.00 1	0.08 499	0.18 491	0.40 573

MM-Stereo_test3	0.43 202	0.33 384	0.92 170	0.75 551	0.04 369	0.96 101	0.05 343	3.11 307	0.79 306	0.12 168	0.53 339	0.26 242	0.06 195	0.26 175	0.13 196	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.00 1	0.28 546	0.01 154

GMStereo_Zeroshot	0.63 270	0.14 236	1.54 321	0.75 551	0.00 1	1.26 296	0.01 167	1.85 179	0.31 72	1.44 412	0.58 344	1.76 407	0.19 318	2.55 330	0.10 172	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 270	0.00 1

DANet	1.74 506	0.22 323	3.06 483	0.75 551	0.44 554	2.46 492	0.35 502	3.40 361	1.41 440	4.22 554	1.56 448	5.03 552	0.56 406	6.29 507	5.00 558	0.01 511	0.00 1	0.00 1	0.01 423	0.04 310	0.08 466
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
DisPM	0.86 344	0.09 152	1.10 228	0.76 554	0.02 324	1.51 395	0.57 524	1.75 171	0.70 257	2.43 502	0.83 396	0.38 262	0.01 18	6.89 549	0.17 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

WAO-7	9.09 601	1.79 587	3.55 512	0.80 555	0.15 467	18.67 613	4.36 597	23.07 630	26.68 619	12.59 604	27.90 624	22.52 610	13.03 611	13.53 612	11.47 597	0.09 564	0.03 476	0.58 594	0.10 508	0.47 576	0.34 566

EKT-Stereo	0.74 299	0.18 283	1.23 267	0.81 556	4.25 602	1.19 251	0.03 292	2.17 210	0.13 6	0.35 235	0.40 313	0.97 350	0.08 240	2.61 336	0.09 157	0.00 1	0.09 544	0.00 1	0.07 494	0.04 310	0.03 349

JetBlue	13.83 616	5.03 611	33.82 621	0.84 557	6.92 609	50.14 633	20.02 632	15.09 610	8.92 594	11.33 599	17.05 595	28.25 619	18.01 624	32.60 632	18.53 619	0.32 584	0.12 565	0.15 577	0.23 563	4.59 599	4.64 609

MFN_U_SF_RVC	3.76 566	1.77 585	9.85 595	0.84 557	0.27 523	9.50 593	0.49 517	8.07 596	3.41 555	4.81 563	3.28 522	9.40 584	3.49 556	7.76 577	8.31 582	0.41 586	0.54 599	0.52 591	0.80 608	0.89 587	0.84 584

SGM_RVC	4.07 572	0.38 402	1.98 389	0.84 557	0.26 517	6.20 573	2.37 573	6.45 580	3.57 557	11.56 601	9.27 574	15.55 599	6.78 592	10.07 597	4.60 553	0.22 577	0.25 588	0.20 580	0.23 563	0.26 532	0.34 566
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
XX-Stereo	1.04 392	0.20 304	4.94 558	0.85 560	0.04 369	1.25 292	0.00 1	3.37 353	0.45 94	1.22 380	0.50 336	3.70 518	0.02 53	3.91 388	0.05 36	0.00 1	0.09 544	0.00 1	0.20 551	0.03 270	0.02 279

RTS	9.75 604	2.69 599	65.25 629	0.85 560	1.99 592	14.36 603	4.75 601	5.69 563	17.29 610	7.97 586	19.00 601	6.83 572	3.02 546	26.15 627	18.62 620	0.00 1	0.15 578	0.00 1	0.00 1	0.29 548	0.16 522

RTSA	9.75 604	2.69 599	65.25 629	0.85 560	1.99 592	14.36 603	4.75 601	5.69 563	17.29 610	7.97 586	19.00 601	6.83 572	3.02 546	26.15 627	18.62 620	0.00 1	0.15 578	0.00 1	0.00 1	0.29 548	0.16 522

DN-CSS_ROB	0.77 311	0.90 547	2.01 393	0.85 560	0.00 1	1.47 384	0.01 167	2.92 277	0.93 340	0.12 168	0.53 339	0.44 269	0.16 304	4.33 405	0.35 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 553	0.01 154

SAMSARA	3.32 558	1.07 561	6.25 579	0.86 564	0.31 543	7.55 585	3.87 589	5.26 542	4.20 566	7.43 583	3.35 523	10.04 587	3.83 564	6.98 556	4.83 555	0.00 1	0.14 574	0.00 1	0.05 477	0.17 482	0.22 551

iResNet	1.00 385	0.45 439	3.08 485	0.86 564	0.01 230	1.97 467	0.01 167	3.67 402	1.49 457	1.77 442	1.09 417	0.35 256	0.13 292	3.83 384	1.27 470	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 371	0.01 154

Pruner-Stereo	0.53 245	0.10 176	1.02 199	0.89 566	0.10 436	1.57 410	0.36 503	2.06 197	0.63 179	2.23 479	0.46 330	0.25 239	0.01 18	0.45 230	0.37 355	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.02 279

ELAS	8.05 598	0.76 526	4.02 528	0.95 567	1.02 577	14.85 607	6.99 619	12.80 607	11.73 598	22.43 626	27.75 623	17.88 604	15.19 616	10.96 603	11.31 596	0.22 577	0.56 601	0.23 583	0.22 559	0.50 579	0.71 581
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
DGSMNet	2.23 532	0.80 532	6.10 577	0.96 568	1.73 589	3.22 518	4.12 591	5.30 543	1.11 377	1.19 372	2.48 502	3.18 499	0.65 429	4.57 431	1.33 473	1.11 595	1.37 609	1.55 598	1.26 615	1.37 591	1.28 593

AnyNet_C01	6.59 594	4.31 610	36.24 623	0.96 568	0.46 557	9.96 594	5.74 609	6.02 574	3.63 559	7.59 584	8.56 572	8.83 581	3.14 549	13.74 613	20.83 624	0.12 568	0.08 540	0.25 585	0.09 504	1.01 588	0.34 566

PDISCO_ROB	2.21 531	0.78 529	3.43 506	0.96 568	2.04 594	7.04 579	0.09 399	7.36 594	5.72 580	1.21 379	1.67 454	3.16 498	1.28 478	7.52 572	1.37 476	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 557	0.13 509

SGM+DAISY	4.39 577	1.34 572	5.18 560	1.01 571	0.88 573	5.61 568	2.86 580	4.88 518	3.53 556	13.29 606	13.95 588	12.66 592	7.55 594	7.98 579	5.39 562	0.23 581	0.18 583	0.15 577	0.24 566	0.29 548	0.64 578

MultiAttention	6.26 592	0.14 236	1.30 283	1.04 572	1.50 587	42.66 632	15.75 630	6.19 575	1.92 504	3.14 528	7.95 568	6.41 565	0.37 373	28.21 629	3.39 539	0.13 570	0.01 363	0.67 595	0.81 609	1.99 596	1.71 597

AAGNet	1.54 478	0.07 111	0.88 159	1.04 572	0.27 523	1.47 384	0.66 529	1.57 151	0.61 143	1.68 433	0.82 394	1.62 396	2.29 525	6.18 500	11.63 599	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

ELAS_RVC	7.69 596	0.80 532	4.90 557	1.06 574	1.02 577	10.00 595	9.43 624	9.75 601	14.69 604	21.83 624	20.27 609	17.88 604	16.41 619	13.01 610	10.44 594	0.22 577	0.55 600	0.28 586	0.19 546	0.35 560	0.65 579
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
SGM-ForestM	12.56 614	0.80 532	4.31 543	1.07 575	0.41 552	21.56 619	8.57 622	17.42 614	19.67 612	29.93 628	28.49 627	45.83 632	27.22 628	26.05 626	18.40 618	0.14 571	0.25 588	0.18 579	0.28 579	0.18 491	0.42 574

iResNetv2_ROB	1.08 402	1.12 563	4.68 554	1.09 576	0.00 1	1.38 344	0.05 343	3.83 421	1.11 377	0.80 304	1.15 424	1.02 355	0.12 285	4.52 425	0.45 379	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 554	0.03 349

PSM-softLoss	0.85 340	0.10 176	1.50 312	1.14 577	0.03 349	1.47 384	0.27 471	2.48 238	0.69 245	1.30 385	0.38 309	0.39 263	0.01 18	6.88 546	0.33 333	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

KMStereo	0.85 340	0.10 176	1.50 312	1.14 577	0.03 349	1.47 384	0.27 471	2.48 238	0.69 245	1.30 385	0.38 309	0.39 263	0.01 18	6.88 546	0.33 333	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 154

MSAF-DinoV2	4.41 578	3.43 606	8.07 589	1.16 579	0.06 396	3.21 517	0.59 526	6.94 590	4.44 571	2.00 461	0.83 396	16.58 601	5.59 587	13.48 611	17.17 613	0.06 558	0.04 494	0.09 567	0.76 605	1.94 595	1.78 599

PFNet	1.06 401	0.19 291	2.95 476	1.16 579	0.56 565	1.58 414	0.25 463	1.50 141	0.60 120	2.38 498	1.23 433	0.63 298	0.30 353	6.85 542	0.43 372	0.16 573	0.01 363	0.00 1	0.07 494	0.18 491	0.18 535

CRFU-Net	1.32 452	0.27 347	2.46 448	1.17 581	0.03 349	4.08 541	0.05 343	5.61 557	0.67 221	1.53 418	0.70 383	3.47 511	2.62 536	3.24 353	0.24 278	0.01 511	0.01 363	0.11 573	0.00 1	0.13 448	0.00 1

NF-Stereo	0.82 328	0.10 176	1.12 232	1.19 582	0.01 230	1.52 400	0.29 482	2.67 257	0.66 210	1.20 374	0.58 344	0.24 235	0.01 18	6.38 513	0.32 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

OCTAStereo	0.82 328	0.10 176	1.15 242	1.19 582	0.01 230	1.53 403	0.29 482	2.66 253	0.66 210	1.20 374	0.58 344	0.25 239	0.01 18	6.38 513	0.33 333	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

RE-Stereo	0.82 328	0.10 176	1.15 242	1.19 582	0.01 230	1.52 400	0.29 482	2.66 253	0.66 210	1.20 374	0.58 344	0.24 235	0.01 18	6.38 513	0.32 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

TVStereo	0.82 328	0.10 176	1.15 242	1.19 582	0.01 230	1.52 400	0.29 482	2.66 253	0.66 210	1.20 374	0.58 344	0.24 235	0.01 18	6.38 513	0.32 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

IRAFT_RVC	1.02 388	0.20 304	1.58 333	1.39 586	0.26 517	1.33 325	0.32 495	2.52 241	0.66 210	1.58 427	0.81 392	1.16 367	1.58 499	6.51 521	0.43 372	0.00 1	0.12 565	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.03 349

CC-Net-ROB	1.86 514	0.64 503	2.55 455	1.42 587	0.19 489	3.38 526	0.04 320	4.41 479	2.45 538	0.90 317	1.31 440	0.98 351	0.18 312	6.60 524	0.53 402	1.14 596	1.60 611	7.16 608	0.00 1	1.33 590	0.32 565

MaskLacGwcNet_RVC	1.63 490	0.45 439	2.21 415	1.53 588	0.18 482	4.33 548	0.41 507	3.37 353	1.40 437	0.54 267	0.65 364	3.10 493	0.11 272	4.93 443	0.60 420	4.57 603	0.51 598	0.00 1	0.00 1	1.37 591	2.39 602

G-Net	3.49 560	0.47 453	4.03 529	1.61 589	1.91 590	10.78 597	1.92 563	3.06 298	1.26 406	8.59 590	12.06 584	6.13 563	7.82 597	4.78 437	4.77 554	0.08 561	0.12 565	0.07 561	0.15 520	0.16 474	0.11 488

BEATNet-Init1	17.91 624	7.45 618	36.82 624	1.88 590	1.38 583	37.29 631	14.71 629	21.90 626	24.20 616	38.07 631	36.59 632	50.41 633	32.00 632	29.42 630	21.83 627	0.33 585	0.39 597	0.47 589	0.54 601	1.50 593	1.07 591

MANE	14.02 619	0.85 541	3.53 510	2.13 591	3.75 601	18.44 612	6.14 611	22.67 629	27.90 620	33.01 630	41.08 633	41.26 631	30.90 630	23.39 622	17.99 616	0.47 588	0.76 604	0.91 596	4.04 623	0.17 482	1.00 590

LE_ROB	12.79 615	0.64 503	10.26 597	2.13 591	1.29 582	7.25 582	5.81 610	9.09 599	49.27 636	57.55 636	24.58 619	23.68 614	31.13 631	9.00 587	23.57 629	0.04 544	0.06 518	0.13 576	0.20 551	0.08 386	0.11 488

OMP-Stereo	1.20 436	0.54 475	0.96 182	2.39 593	0.29 535	1.58 414	0.33 498	2.01 194	0.68 229	2.68 511	1.16 426	3.10 493	0.18 312	7.40 569	0.56 410	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 371	0.01 154

IIG-Stereo	1.30 447	0.48 455	1.04 214	2.41 594	0.05 383	1.61 429	0.14 424	2.59 248	0.68 229	2.97 522	2.28 495	3.08 491	0.57 408	7.41 570	0.65 427	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 211	0.00 1

UDG	2.86 543	8.81 619	1.57 332	2.60 595	0.89 575	2.39 490	0.11 410	3.42 365	1.02 356	2.18 476	3.64 531	5.04 553	1.60 502	4.17 398	2.09 512	1.21 598	0.04 494	7.69 609	3.67 622	4.10 598	0.93 589

MDST_ROB	3.50 561	0.07 111	3.94 525	2.66 596	1.46 585	12.94 601	0.97 542	7.32 593	2.42 536	14.82 612	8.08 570	2.74 469	1.51 491	8.44 583	2.48 523	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.11 488

MFMNet_re	2.02 525	0.98 552	4.27 539	2.74 597	0.88 573	1.47 384	0.15 427	4.21 455	3.18 553	6.63 577	6.93 563	1.87 415	3.63 560	2.13 324	0.99 452	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 519	0.05 401

DDUNet	3.28 554	10.54 621	2.29 434	3.50 598	3.31 600	4.21 545	0.21 450	3.77 410	1.03 357	2.54 504	3.17 521	3.20 500	0.21 331	3.89 387	0.69 430	1.94 599	0.05 509	9.87 613	3.53 621	5.03 600	2.55 604

testlalala2	0.77 311	0.13 223	1.72 358	3.72 599	2.44 596	1.10 180	0.01 167	3.27 344	0.73 270	0.09 127	0.03 169	1.38 379	0.08 240	0.12 89	0.09 157	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.37 595	0.01 103	0.01 154

LSM	7.38 595	1.68 582	22.24 615	3.99 600	40.72 632	3.54 532	4.79 603	4.74 505	6.65 586	10.25 595	13.51 587	4.49 539	3.81 563	6.91 551	5.31 561	0.00 1	0.04 494	0.00 1	0.00 1	0.26 532	14.60 630

SQANet	2.28 533	1.25 570	2.39 441	4.17 601	2.91 597	2.60 498	0.24 462	4.17 452	0.83 322	2.42 500	0.57 342	1.59 390	0.88 450	3.30 354	0.68 429	7.35 610	0.12 565	0.47 589	0.02 450	6.56 602	3.00 605

PWCK	8.72 600	5.37 613	16.61 612	5.74 602	0.12 447	19.88 615	11.41 626	11.31 606	13.42 602	14.07 607	12.84 585	13.20 594	8.05 599	15.44 614	10.25 593	5.95 606	0.22 586	2.09 604	0.05 477	7.50 603	0.92 587

otaku	3.17 551	1.32 571	2.49 450	6.07 603	3.26 599	4.62 555	2.15 567	5.35 546	1.34 427	2.00 461	2.54 503	3.50 512	1.49 487	3.68 370	1.11 456	7.89 612	0.23 587	1.88 602	0.03 459	7.74 606	4.78 610

CAS	0.85 340	0.09 152	0.67 130	6.43 604	0.05 383	1.12 200	0.00 1	0.88 101	0.69 245	0.02 37	0.02 131	0.06 155	0.06 195	0.26 175	0.12 188	6.37 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 546

Ntro	3.24 552	1.34 572	2.83 471	7.27 605	4.43 603	6.22 574	0.74 534	4.73 504	1.48 455	0.39 247	1.77 464	2.70 466	1.28 478	4.59 432	1.25 467	8.06 613	0.28 592	2.12 605	0.05 477	8.11 607	5.16 611

WAO-6	11.09 609	1.69 583	3.21 494	7.54 606	7.10 610	16.34 608	6.63 617	20.12 619	38.64 630	9.67 594	19.28 607	27.53 618	10.97 609	12.43 609	11.57 598	4.26 602	2.35 617	10.54 618	0.02 450	7.59 604	4.29 608

MonStereo1	9.96 606	1.60 580	3.97 526	7.74 607	6.62 607	14.53 606	2.83 579	14.16 609	22.18 613	11.83 602	28.49 627	26.76 617	16.14 618	11.07 607	6.43 567	6.17 607	0.03 476	3.80 607	0.46 597	8.16 608	6.30 619

WAO-8	13.93 617	3.75 608	4.23 537	7.74 607	6.54 605	22.81 621	2.39 575	22.66 627	45.98 634	18.88 616	35.42 630	33.21 623	16.91 620	16.55 617	12.78 601	5.01 604	0.81 605	9.89 614	0.77 606	8.77 611	3.61 606

Venus	13.93 617	3.75 608	4.23 537	7.74 607	6.54 605	22.81 621	2.39 575	22.66 627	45.98 634	18.88 616	35.42 630	33.21 623	16.91 620	16.55 617	12.78 601	5.01 604	0.81 605	9.89 614	0.77 606	8.76 610	3.61 606

ACVNet_2	8.69 599	1.80 588	5.09 559	8.55 610	6.72 608	13.47 602	4.34 596	13.70 608	23.86 615	6.89 580	19.74 608	20.52 607	5.36 583	7.70 576	2.48 523	8.53 614	1.67 613	7.99 610	0.32 588	8.79 612	6.29 618

RainbowNet	4.74 581	3.21 604	3.07 484	9.34 611	6.01 604	4.89 560	3.60 586	7.09 591	4.39 569	1.63 430	3.01 515	4.72 546	2.96 544	5.53 474	1.19 463	8.95 615	2.12 614	8.48 611	0.19 546	8.75 609	5.73 612

ACVNet-4b	5.67 586	1.65 581	4.43 546	9.46 612	7.11 611	8.72 592	1.68 561	6.61 582	5.76 581	0.27 216	6.49 561	11.67 589	2.43 532	8.40 582	1.56 479	9.06 617	2.34 616	10.49 617	0.02 450	9.22 614	5.98 614

ACVNet_1	6.16 590	1.86 589	4.43 546	9.52 613	7.22 612	7.59 586	2.37 573	9.99 603	6.71 587	3.84 547	5.35 551	13.23 595	4.90 578	6.25 505	1.94 506	9.06 617	2.40 618	10.88 619	0.11 512	9.58 616	6.03 615

LVE	11.10 610	2.36 594	3.34 501	9.94 614	8.13 615	21.22 618	7.75 621	16.47 613	32.55 625	8.55 589	23.64 616	23.22 613	7.93 598	10.98 605	6.65 570	9.45 619	2.55 624	11.08 620	0.58 602	9.35 615	6.28 617

Dean	11.46 612	2.03 591	5.20 561	10.73 615	8.20 616	18.71 614	5.73 608	21.10 624	41.49 633	11.12 597	22.16 613	25.92 616	7.74 595	7.52 572	4.31 549	9.01 616	2.27 615	9.95 616	0.61 603	9.18 613	6.22 616

IMH-64-1	9.55 602	2.76 601	2.44 444	11.17 616	9.13 617	12.03 598	5.45 606	18.33 615	15.78 606	6.59 575	18.69 599	16.95 602	6.20 589	10.63 600	8.06 579	9.46 620	2.46 619	15.42 624	1.61 616	10.89 617	6.88 620

IMH-64	9.55 602	2.76 601	2.44 444	11.17 616	9.13 617	12.03 598	5.45 606	18.33 615	15.78 606	6.59 575	18.69 599	16.95 602	6.20 589	10.63 600	8.06 579	9.46 620	2.46 619	15.42 624	1.61 616	10.89 617	6.88 620

IMH	11.11 611	3.50 607	2.56 456	11.25 618	9.13 617	14.49 605	5.10 604	20.68 623	26.30 618	8.28 588	23.85 618	20.63 608	9.19 602	12.39 608	7.96 577	9.50 622	2.50 621	15.28 623	1.66 618	11.07 620	6.96 622

test_for_model	4.23 575	22.88 628	0.91 168	12.40 619	10.47 620	1.08 167	0.06 369	4.08 443	1.36 429	1.91 452	0.09 213	0.15 218	0.03 94	0.10 67	0.22 266	7.44 611	1.43 610	0.00 1	0.01 423	18.08 629	1.99 601

TorneroNet-64	15.45 621	5.66 615	3.44 507	13.86 620	12.03 622	28.15 628	6.27 614	19.89 618	38.68 631	12.16 603	28.06 625	35.76 626	15.44 617	19.56 620	15.40 608	9.71 623	2.52 622	19.13 627	2.70 619	12.55 622	7.94 624

TorneroNet	16.10 622	5.74 616	4.12 535	13.88 621	11.97 621	26.89 627	6.85 618	21.13 625	38.32 629	14.15 608	33.36 629	33.52 625	17.49 622	18.89 619	19.64 622	9.77 624	2.53 623	19.43 628	3.35 620	13.21 623	7.86 623

DispFullNet	7.91 597	23.96 629	13.67 606	14.71 622	7.88 614	4.83 559	0.04 320	5.01 526	2.89 548	8.86 592	4.96 546	6.11 562	10.72 607	10.18 598	3.51 542	2.44 600	0.33 594	15.15 622	4.65 625	12.33 621	5.95 613

KSHMR	14.27 620	6.95 617	5.79 573	15.08 623	12.84 623	17.44 609	10.61 625	18.88 617	30.94 623	18.81 615	22.21 614	28.54 620	8.85 600	15.56 615	9.24 589	10.34 627	3.60 628	21.61 630	4.68 626	14.48 624	8.94 625

JetRed	34.54 632	39.28 632	62.16 627	15.62 624	26.51 631	69.20 635	40.79 636	31.43 634	32.41 624	46.06 634	44.55 635	40.19 629	26.50 627	38.43 633	56.06 636	12.76 629	37.49 637	13.23 621	9.38 630	29.52 632	19.34 632

notaker	17.52 623	21.54 627	7.84 587	18.05 625	14.44 626	17.58 610	6.43 615	20.13 620	24.44 617	21.34 623	27.71 622	39.12 628	18.78 625	19.63 621	20.40 623	11.95 628	2.71 627	25.51 632	5.85 629	17.10 627	9.78 626

UNDER WATER-64	20.03 627	10.28 620	31.50 619	20.05 626	13.64 624	32.81 630	23.45 633	16.01 611	33.44 626	22.01 625	17.25 596	40.58 630	32.20 633	24.50 624	22.36 628	10.06 625	2.70 626	18.37 626	4.24 624	14.84 625	10.24 629

UNDER WATER	19.61 626	12.37 622	31.14 618	20.44 627	14.31 625	28.63 629	18.15 631	16.43 612	34.24 627	20.82 622	19.14 605	38.83 627	30.09 629	24.31 623	20.97 625	10.09 626	2.68 625	19.51 629	4.70 627	15.52 626	9.93 627

HanzoNet	29.69 631	29.33 630	21.66 614	21.75 628	19.07 630	24.58 624	12.99 628	28.87 633	40.49 632	43.09 633	44.02 634	55.65 634	44.93 635	43.17 634	44.44 633	27.88 632	9.47 631	29.77 634	15.86 633	20.94 631	15.84 631

ktn	19.15 625	18.52 624	6.39 583	22.64 629	17.26 628	24.47 623	12.11 627	24.52 631	34.74 628	18.75 614	27.70 621	32.54 621	17.85 623	15.71 616	16.67 610	22.09 631	3.64 629	28.95 633	10.91 631	17.40 628	10.22 628

DPSimNet_ROB	25.03 630	19.56 626	24.93 617	24.36 630	17.85 629	22.25 620	25.93 634	28.52 632	29.10 621	32.61 629	28.25 626	32.87 622	26.42 626	24.51 625	40.42 632	16.75 630	13.93 632	25.19 631	22.38 634	19.96 630	24.75 634

MADNet++	47.78 633	34.15 631	37.11 625	42.94 631	41.23 633	64.94 634	30.63 635	60.79 637	53.26 637	72.08 637	61.65 637	57.68 635	54.96 636	58.03 635	59.24 637	43.01 636	36.17 636	36.07 635	22.50 635	47.50 633	41.67 635

tt	68.65 636	0.15 251	99.57 644	50.64 632	14.90 627	100.00 647	100.00 646	100.00 650	99.76 644	27.80 627	10.52 580	99.97 650	98.63 645	99.61 645	100.00 650	90.62 642	98.21 643	46.66 637	52.02 638	62.86 638	21.04 633

xxxxx1	76.92 638	82.43 639	93.26 638	61.67 633	66.92 635	95.84 640	95.11 641	75.84 638	80.96 638	82.71 639	86.75 638	89.18 639	87.35 638	85.27 639	87.18 639	55.08 638	54.60 638	60.31 639	72.71 640	62.51 635	62.73 637

tt_ll	76.92 638	82.43 639	93.26 638	61.67 633	66.92 635	95.84 640	95.11 641	75.84 638	80.96 638	82.71 639	86.75 638	89.18 639	87.35 638	85.27 639	87.18 639	55.08 638	54.60 638	60.31 639	72.71 640	62.51 635	62.73 637

ff	76.92 638	82.43 639	93.26 638	61.67 633	66.92 635	95.84 640	95.11 641	75.84 638	80.96 638	82.71 639	86.75 638	89.18 639	87.35 638	85.27 639	87.18 639	55.08 638	54.60 638	60.31 639	72.71 640	62.51 635	62.73 637

LRCNet_RVC	60.63 635	63.16 636	62.94 628	69.09 636	50.21 634	19.92 617	0.07 380	58.32 636	5.21 578	75.67 638	86.75 638	74.68 637	62.48 637	59.01 636	49.80 634	93.38 643	56.36 641	93.48 643	92.95 643	67.44 639	71.73 642

USTest	75.36 637	57.99 635	56.43 626	72.82 637	69.93 638	99.96 646	100.00 646	98.57 645	99.18 643	94.19 642	97.90 644	78.26 638	95.05 643	75.90 638	76.21 638	48.70 637	80.65 642	39.01 636	52.97 639	57.66 634	55.76 636

TCMNet-wrong-test	55.95 634	78.75 638	71.85 632	90.95 638	89.50 639	78.08 636	71.33 637	38.19 635	12.35 600	40.71 632	51.28 636	59.53 636	35.38 634	64.04 637	52.16 635	38.10 635	6.00 630	47.22 638	41.12 636	82.64 642	69.84 640

Anonymous_1	97.10 643	99.72 645	99.64 645	92.33 639	93.91 640	100.00 647	100.00 646	99.20 647	99.90 645	98.57 646	99.75 645	99.14 646	99.94 646	98.50 644	99.54 645	87.90 641	98.87 645	90.88 642	96.91 644	92.22 643	95.12 643

PML	89.08 641	99.72 645	92.85 637	94.72 640	94.92 643	99.54 645	97.42 644	93.50 641	95.96 642	99.77 648	92.33 642	95.35 643	93.51 642	99.96 650	91.15 642	99.98 654	31.71 635	100.00 649	45.94 637	93.46 644	69.88 641

MEDIAN_ROB	96.83 642	99.41 643	98.66 642	94.75 641	94.23 641	93.08 639	90.54 639	95.61 643	94.75 641	97.65 645	97.73 643	98.30 644	96.57 644	94.51 642	93.74 644	99.78 653	98.24 644	99.99 648	99.89 647	99.48 647	99.67 646

DPSM_ROB	99.17 646	100.00 651	100.00 649	96.28 642	98.84 645	100.00 647	100.00 646	100.00 650	100.00 647	100.00 650	100.00 647	100.00 651	100.00 648	100.00 652	100.00 650	93.66 644	100.00 648	100.00 649	100.00 649	96.31 645	98.27 644

DPSM	99.17 646	100.00 651	100.00 649	96.28 642	98.84 645	100.00 647	100.00 646	100.00 650	100.00 647	100.00 650	100.00 647	100.00 651	100.00 648	100.00 652	100.00 650	93.66 644	100.00 648	100.00 649	100.00 649	96.31 645	98.27 644

DGTPSM_ROB	99.45 649	99.94 648	99.98 647	96.58 644	100.00 649	100.00 647	100.00 646	99.81 648	100.00 647	95.86 643	100.00 647	99.32 647	100.00 648	99.79 646	99.99 648	98.34 646	100.00 648	99.86 645	100.00 649	99.52 648	99.99 654

DPSMNet_ROB	99.46 650	99.94 648	99.98 647	96.59 645	100.00 649	100.00 647	100.00 646	99.81 648	100.00 647	95.87 644	100.00 647	99.32 647	100.00 648	99.79 646	99.99 648	98.46 647	100.00 648	99.86 645	100.00 649	99.52 648	100.00 655

DLNR-FE	23.09 629	49.81 634	87.98 635	97.51 646	95.30 644	1.18 245	0.00 1	20.61 622	0.14 10	0.02 37	0.02 131	0.02 41	0.02 53	4.34 406	0.10 172	32.12 633	0.04 494	0.00 1	0.28 579	72.27 641	0.06 433

DLNR_Zeroshot_test	23.05 628	49.79 633	87.94 634	97.52 647	94.73 642	1.18 245	0.00 1	20.60 621	0.14 10	0.02 37	0.02 131	0.02 41	0.02 53	4.35 408	0.10 172	32.22 634	0.04 494	0.00 1	0.27 575	72.00 640	0.06 433

RAFT-FEzeroshot	99.94 651	100.00 651	100.00 649	99.72 648	100.00 649	100.00 647	100.00 646	100.00 650	100.00 647	100.00 650	100.00 647	100.00 651	100.00 648	100.00 652	100.00 650	99.21 648	100.00 648	100.00 649	100.00 649	99.97 651	99.95 648

RAFT-FE	99.94 651	100.00 651	100.00 649	99.72 648	100.00 649	100.00 647	100.00 646	100.00 650	100.00 647	100.00 650	100.00 647	100.00 651	100.00 648	100.00 652	100.00 650	99.21 648	100.00 648	100.00 649	100.00 649	99.97 651	99.95 648

CasAABBNet	99.94 651	100.00 651	100.00 649	99.72 648	100.00 649	100.00 647	100.00 646	100.00 650	100.00 647	100.00 650	100.00 647	100.00 651	100.00 648	100.00 652	100.00 650	99.21 648	100.00 648	100.00 649	100.00 649	99.96 650	99.95 648

FlowAnything	99.97 655	100.00 651	100.00 649	99.74 651	100.00 649	100.00 647	100.00 646	100.00 650	100.00 647	100.00 650	100.00 647	100.00 651	100.00 648	100.00 652	100.00 650	99.71 652	100.00 648	100.00 649	100.00 649	99.98 653	99.95 648

HaxPig	97.68 644	99.63 644	91.34 636	99.82 652	99.97 647	88.15 637	88.00 638	98.28 644	99.93 646	99.98 649	99.99 646	99.95 649	99.99 647	96.29 643	92.24 643	99.99 655	99.98 647	100.00 649	99.99 648	100.00 656	99.98 653

LSM0	99.94 651	100.00 651	100.00 649	99.84 653	100.00 649	100.00 647	100.00 646	100.00 650	100.00 647	100.00 650	100.00 647	100.00 651	100.00 648	100.00 652	100.00 650	99.22 651	100.00 648	100.00 649	100.00 649	99.99 654	99.83 647

test_example2	98.83 645	99.97 650	99.97 646	99.96 654	99.97 647	99.46 644	99.97 645	95.54 642	100.00 647	100.00 650	100.00 647	93.37 642	93.47 641	99.93 649	99.91 646	100.00 656	99.79 646	96.64 644	98.71 645	100.00 656	100.00 655

ccccc		94.69 642		100.00 655	100.00 649	92.59 638		98.75 646		98.59 647		98.60 645		99.86 648		100.00 656	100.00 648	99.91 647	99.54 646	100.00 656

Selective-RAFT-Error	100.00 656	100.00 651	100.00 649	100.00 655	100.00 649	100.00 647	100.00 646	100.00 650	100.00 647	100.00 650	100.00 647	100.00 651	100.00 648	100.00 652	100.00 650	100.00 656	100.00 648	100.00 649	100.00 649	99.99 654	99.95 648

AVERAGE_ROB	99.23 648	99.81 647	97.56 641	100.00 655	100.00 649	96.24 643	91.02 640	100.00 650	100.00 647	100.00 650	100.00 647	100.00 651	100.00 648	99.98 651	99.97 647	100.00 656	100.00 648	100.00 649	100.00 649	100.00 656	100.00 655

GS-Stereo							0.00 1	2.95 280	0.59 104	0.09 127	0.03 169	0.01 2	0.03 94	0.14 101	0.06 84	0.00 1	0.01 363	0.00 1	0.06 487	0.16 474	0.12 499

FSD					0.00 1	0.25 8	0.05 343	0.32 22	0.61 143	0.03 63	0.01 1	0.06 155	0.02 53	0.13 98	0.05 36	0.00 1	0.02 445	0.00 1	0.00 1	0.01 103

ASD4		67.10 637

Low-res two-view benchmark