Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

vfmstereo	0.62 74	0.31 1	1.11 111	0.65 89	0.29 34	3.35 440	0.25 13	1.55 107	0.70 38	0.49 25	0.53 75	0.42 46	0.31 9	1.13 197	0.37 26	0.14 1	0.14 15	0.17 2	0.13 1	0.19 13	0.17 6

PipStereo	0.46 8	0.31 1	0.89 9	0.82 270	0.27 26	0.58 15	0.27 28	1.58 112	0.42 4	0.43 7	0.27 3	0.68 204	0.50 90	0.82 68	0.35 10	0.18 35	0.17 136	0.19 15	0.15 21	0.18 3	0.17 6

PSi22b	0.47 11	0.31 1	0.89 9	0.82 270	0.28 32	0.58 15	0.32 56	1.61 117	0.41 3	0.42 4	0.27 3	0.69 213	0.48 75	0.84 82	0.36 16	0.18 35	0.17 136	0.19 15	0.15 21	0.18 3	0.18 22

BLMT-Stereo	0.46 8	0.31 1	0.97 21	0.61 33	0.38 124	0.42 9	0.36 85	0.68 7	0.77 61	0.50 34	0.83 165	0.61 162	0.33 13	0.61 3	0.62 209	0.19 50	0.14 15	0.24 158	0.22 291	0.20 37	0.19 46

GeoAtt-L (ZS)	0.38 1	0.33 5	1.01 32	0.49 1	0.26 17	0.35 5	0.19 1	0.55 3	0.45 6	0.54 66	0.36 19	0.27 2	0.25 2	0.97 136	0.43 76	0.19 50	0.14 15	0.17 2	0.18 128	0.17 1	0.19 46

PSi22a	0.44 4	0.33 5	0.82 1	0.78 241	0.27 26	0.56 14	0.24 10	1.33 77	0.40 2	0.45 10	0.25 2	0.66 196	0.50 90	0.83 72	0.33 2	0.20 68	0.16 82	0.19 15	0.15 21	0.18 3	0.19 46

Pro-Stereo	0.68 111	0.33 5	0.97 21	0.68 135	0.43 169	3.11 388	0.35 80	0.70 9	0.96 154	0.54 66	0.54 80	0.62 170	0.27 4	2.06 441	0.68 241	0.24 186	0.16 82	0.30 413	0.25 399	0.20 37	0.19 46

CR-RVC	0.47 11	0.34 8	1.05 44	0.56 13	0.31 46	0.89 37	0.26 23	0.99 40	0.59 19	0.60 122	0.31 10	0.44 55	0.52 101	1.07 173	0.34 8	0.21 88	0.18 204	0.19 15	0.14 5	0.19 13	0.18 22

Foundation-i32	0.47 11	0.34 8	1.00 28	0.73 192	0.24 1	0.66 20	0.28 35	1.31 72	0.44 5	0.53 54	0.27 3	0.81 276	0.46 66	0.73 28	0.41 54	0.22 121	0.15 47	0.19 15	0.16 46	0.19 13	0.17 6

testmc14	0.69 113	0.35 10	1.15 144	0.75 208	0.33 58	3.17 399	0.41 130	1.63 125	0.96 154	0.55 69	0.73 132	0.88 308	0.57 135	0.76 37	0.48 125	0.21 88	0.15 47	0.18 5	0.14 5	0.21 66	0.19 46

test12345	0.62 74	0.36 11	1.14 139	0.52 3	0.28 32	3.10 385	0.24 10	1.87 165	0.83 95	0.58 98	0.48 53	0.28 4	0.30 8	1.02 158	0.41 54	0.16 8	0.15 47	0.16 1	0.14 5	0.17 1	0.17 6

MGE	0.72 125	0.36 11	1.13 127	0.77 235	2.00 785	2.63 308	0.27 28	0.98 35	1.04 180	0.53 54	0.59 91	0.47 71	0.65 195	1.39 303	0.46 112	0.20 68	0.15 47	0.19 15	0.13 1	0.20 37	0.19 46

WAFT-Stereo (ZS)	0.51 24	0.36 11	1.12 116	0.51 2	0.33 58	1.16 77	0.37 97	0.83 20	0.56 14	0.61 127	0.50 60	0.23 1	0.38 31	0.83 72	0.43 76	0.21 88	0.28 554	0.39 611	0.43 686	0.32 396	0.31 412

IGEV	0.70 117	0.36 11	1.07 60	0.71 166	1.31 640	2.82 327	0.41 130	1.76 146	0.98 162	0.73 189	0.71 127	0.35 9	0.42 44	0.90 105	0.42 66	0.18 35	0.18 204	0.22 82	0.18 128	0.18 3	0.20 88

ww	0.65 98	0.37 15	1.12 116	0.61 33	0.85 468	3.24 416	0.30 42	0.91 28	0.61 22	0.52 45	0.75 138	0.60 153	0.52 101	1.07 173	0.44 89	0.17 17	0.17 136	0.20 35	0.14 5	0.21 66	0.20 88

MGW-Stereo-1	0.61 69	0.37 15	1.09 89	0.60 28	0.29 34	3.04 368	0.30 42	0.86 22	0.74 54	0.52 45	0.59 91	0.57 139	0.52 101	1.07 173	0.47 119	0.17 17	0.17 136	0.20 35	0.14 5	0.21 66	0.20 88

MCSU-Stereo	0.77 165	0.37 15	1.22 184	0.76 227	0.30 39	3.96 610	0.47 182	1.40 89	1.07 189	0.81 246	0.96 225	1.00 346	0.41 39	0.99 148	0.56 179	0.21 88	0.16 82	0.21 62	0.14 5	0.20 37	0.19 46

MLG-Stereo_test3	0.60 62	0.37 15	1.12 116	0.59 23	0.57 305	2.19 251	0.31 46	1.68 134	0.56 14	0.49 25	0.51 66	0.56 129	0.33 13	0.96 130	0.54 169	0.21 88	0.17 136	0.23 104	0.16 46	0.20 37	0.21 143

ww2	0.72 125	0.38 19	1.09 89	0.60 28	1.98 783	3.04 368	0.28 35	1.09 46	0.66 28	0.49 25	0.78 149	0.60 153	0.67 213	1.24 248	0.47 119	0.18 35	0.18 204	0.20 35	0.14 5	0.20 37	0.20 88

Foundation-i1c-attn	0.74 139	0.38 19	1.05 44	0.71 166	0.35 73	0.95 44	0.67 315	2.42 276	1.68 442	0.77 223	0.88 184	0.76 255	1.25 464	1.38 302	0.48 125	0.23 146	0.17 136	0.21 62	0.17 76	0.20 37	0.21 143

Foundation-i1b	0.74 139	0.38 19	1.05 44	0.69 148	0.43 169	0.94 43	0.66 311	2.52 303	1.67 439	0.83 262	0.81 160	1.03 353	1.08 411	1.13 197	0.48 125	0.23 146	0.16 82	0.21 62	0.18 128	0.20 37	0.19 46

Foundation-i1a	0.78 175	0.38 19	1.07 60	0.71 166	0.33 58	0.91 41	0.63 292	2.42 276	1.93 508	0.93 292	0.73 132	0.95 337	1.22 455	1.66 377	0.57 185	0.24 186	0.17 136	0.20 35	0.17 76	0.19 13	0.22 192

Foundation-i1	0.86 222	0.38 19	1.13 127	0.77 235	1.12 578	1.06 53	0.69 337	2.94 396	1.61 418	0.89 284	1.39 379	1.24 402	1.01 372	1.08 177	0.55 175	0.23 146	0.19 266	0.22 82	0.20 212	0.21 66	0.20 88

DispViT+	0.72 125	0.38 19	1.20 177	0.54 8	2.17 798	0.92 42	0.33 61	2.05 200	1.43 281	0.62 136	0.50 60	0.45 62	0.51 97	1.52 338	0.56 179	0.24 186	0.18 204	0.19 15	0.14 5	0.19 13	0.21 143

U	12.82 847	0.38 19	1.99 332	0.66 112	58.94 881	63.38 884	0.34 71	1.91 177	0.94 146	0.59 112	0.80 155	0.46 65	0.57 135	0.83 72	0.44 89	0.29 362	0.17 136	63.35 896	59.81 894	0.29 298	0.20 88

GeoAtt-L-single (ZS)	0.40 2	0.39 26	1.05 44	0.53 5	0.26 17	0.32 3	0.20 2	0.50 2	0.46 7	0.59 112	0.34 17	0.47 71	0.22 1	1.11 185	0.43 76	0.19 50	0.14 15	0.22 82	0.21 243	0.21 66	0.21 143

CSFM-Stereo	0.60 62	0.39 26	0.95 19	0.60 28	0.32 52	2.66 311	0.31 46	1.44 93	0.77 61	0.72 185	0.51 66	0.55 123	0.51 97	0.75 33	0.46 112	0.17 17	0.17 136	0.18 5	0.15 21	0.20 37	0.18 22

MLG-Stereo_test1	0.80 187	0.39 26	1.02 35	0.65 89	1.20 613	3.14 395	0.29 40	1.59 115	3.05 744	0.50 34	0.24 1	0.67 202	0.43 48	1.33 284	0.40 43	0.21 88	0.18 204	0.23 104	0.15 21	0.19 13	0.20 88

MLG-Stereo	0.77 165	0.39 26	1.04 39	0.64 71	0.41 152	3.01 367	0.31 46	1.89 170	2.92 727	0.47 15	0.29 6	0.66 196	0.47 69	1.35 288	0.39 38	0.20 68	0.18 204	0.24 158	0.16 46	0.19 13	0.20 88

FoundationStereo	0.50 21	0.39 26	1.11 111	0.79 247	0.42 161	0.70 23	0.36 85	0.76 14	0.80 74	0.62 136	0.38 24	0.73 244	0.77 259	0.69 6	0.36 16	0.26 248	0.17 136	0.23 104	0.16 46	0.18 3	0.20 88

ww3	0.70 117	0.40 31	1.09 89	0.57 14	1.83 768	3.13 393	0.27 28	1.06 45	0.64 26	0.51 41	0.72 130	0.60 153	0.49 83	1.16 214	0.48 125	0.16 8	0.17 136	0.19 15	0.14 5	0.21 66	0.21 143

GStereo	0.64 88	0.40 31	1.17 159	0.70 154	0.42 161	1.77 187	0.35 80	0.81 15	0.63 25	0.68 162	0.79 153	0.94 335	0.63 177	0.72 21	1.14 454	0.34 503	0.28 554	0.29 378	0.21 243	0.29 298	0.28 351

NBS	0.40 2	0.40 31	1.10 101	0.55 10	0.32 52	0.33 4	0.30 42	0.43 1	0.39 1	0.41 2	0.51 66	0.27 2	0.25 2	0.84 82	0.40 43	0.25 216	0.19 266	0.32 470	0.24 361	0.29 298	0.22 192

derf	0.49 17	0.40 31	0.90 15	0.70 154	0.35 73	1.17 78	0.24 10	1.17 56	0.92 128	0.53 54	0.41 33	0.51 94	0.29 5	0.77 44	0.37 26	0.18 35	0.18 204	0.19 15	0.17 76	0.18 3	0.21 143

MGA	0.59 54	0.40 31	1.04 39	0.72 182	0.80 429	1.74 185	0.41 130	0.98 35	0.99 166	0.60 122	0.54 80	0.54 113	0.29 5	1.06 169	0.42 66	0.20 68	0.17 136	0.21 62	0.17 76	0.21 66	0.21 143

MSE-Stereo	0.59 54	0.40 31	1.04 39	0.72 182	0.61 328	2.02 217	0.33 61	1.13 51	0.94 146	0.60 122	0.49 56	0.54 113	0.35 19	1.06 169	0.42 66	0.21 88	0.17 136	0.21 62	0.17 76	0.22 103	0.21 143

Test_v1	0.62 74	0.40 31	1.13 127	0.74 201	0.55 287	1.60 166	0.39 111	1.68 134	0.92 128	0.60 122	0.88 184	0.53 108	0.50 90	0.93 121	0.39 38	0.19 50	0.16 82	0.20 35	0.17 76	0.20 37	0.21 143

WQFJA1++	10.56 831	0.40 31	3.21 447	0.89 350	0.82 445	1.43 140	0.41 130	2.15 218	0.87 107	96.02 900	0.71 127	0.46 65	0.55 124	1.29 271	0.50 143	0.27 281	0.17 136	0.21 62	0.18 128	100.47 899	0.22 192

LCMNet	0.63 85	0.40 31	0.95 19	0.58 17	0.39 132	3.11 388	0.27 28	1.58 112	0.84 100	0.56 74	0.58 89	0.52 100	0.53 113	0.77 44	0.51 154	0.17 17	0.16 82	0.19 15	0.15 21	0.20 37	0.21 143

MLG-Stereo_test2	0.76 155	0.40 31	1.07 60	0.64 71	0.82 445	3.49 480	0.23 7	1.69 138	2.14 564	0.62 136	0.32 13	0.67 202	0.33 13	1.14 203	0.37 26	0.23 146	0.19 266	0.23 104	0.16 46	0.19 13	0.20 88

LG-G_1	0.70 117	0.40 31	1.12 116	0.71 166	0.30 39	2.80 323	0.40 122	2.21 228	0.78 66	0.59 112	0.55 83	0.51 94	0.58 144	1.24 248	0.49 136	0.24 186	0.18 204	0.23 104	0.15 21	0.21 66	0.21 143

LG-G	0.70 117	0.40 31	1.12 116	0.71 166	0.30 39	2.80 323	0.40 122	2.21 228	0.78 66	0.59 112	0.55 83	0.51 94	0.58 144	1.24 248	0.49 136	0.24 186	0.18 204	0.23 104	0.15 21	0.21 66	0.21 143

dual_stereo	0.68 111	0.40 31	1.05 44	0.64 71	0.37 102	0.84 32	0.34 71	3.40 474	1.03 176	0.50 34	0.46 49	0.58 145	0.40 35	1.85 422	0.49 136	0.23 146	0.17 136	0.21 62	0.16 46	0.20 37	0.19 46

CAS	1.26 383	0.40 31	1.46 255	2.97 818	1.61 722	4.13 657	0.73 361	1.78 151	1.49 325	0.83 262	1.10 275	0.59 150	0.53 113	1.26 256	0.80 317	2.99 823	0.13 1	0.21 62	0.13 1	0.31 361	1.72 793

GeoMambaStereo_RVC	0.67 104	0.41 45	1.20 177	0.74 201	0.42 161	1.76 186	0.45 168	0.82 17	0.61 22	0.85 270	0.75 138	1.08 362	0.68 215	0.71 12	1.27 501	0.33 481	0.27 536	0.28 345	0.23 324	0.27 245	0.30 398

tt3	0.62 74	0.41 45	1.19 165	0.64 71	0.26 17	1.07 55	0.40 122	2.73 359	1.22 224	0.54 66	0.39 25	0.44 55	0.34 17	1.17 224	0.44 89	0.21 88	0.16 82	0.19 15	0.15 21	0.24 143	0.18 22

LACA_dic	0.54 34	0.41 45	1.05 44	0.59 23	0.30 39	2.25 257	0.25 13	0.75 13	0.52 10	0.58 98	0.33 14	0.54 113	0.56 131	0.98 141	0.35 10	0.27 281	0.16 82	0.20 35	0.15 21	0.27 245	0.19 46

depth_test_26	0.55 36	0.41 45	1.12 116	0.71 166	0.37 102	0.63 19	0.34 71	0.94 29	0.80 74	0.42 4	1.40 384	0.69 213	0.53 113	0.75 33	0.40 43	0.31 438	0.23 435	0.27 306	0.22 291	0.26 220	0.24 241

qqai	0.49 17	0.41 45	0.92 16	0.69 148	0.33 58	0.99 47	0.25 13	1.33 77	0.89 111	0.51 41	0.41 33	0.55 123	0.29 5	0.78 50	0.38 32	0.19 50	0.17 136	0.19 15	0.17 76	0.18 3	0.21 143

CAR	0.60 62	0.41 45	1.04 39	0.72 182	0.61 328	2.02 217	0.33 61	1.13 51	0.94 146	0.61 127	0.49 56	0.54 113	0.35 19	1.14 203	0.45 100	0.21 88	0.17 136	0.21 62	0.17 76	0.22 103	0.21 143

PointNet	0.56 43	0.41 45	0.92 16	0.63 57	0.33 58	1.85 197	0.31 46	1.34 81	0.88 109	0.71 177	0.46 49	0.57 139	0.32 10	0.80 58	0.45 100	0.18 35	0.16 82	0.23 104	0.18 128	0.20 37	0.20 88

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.97 280	0.41 45	3.72 474	0.63 57	0.80 429	1.51 153	0.84 464	1.84 160	1.51 338	0.82 249	1.00 237	0.70 217	1.00 366	0.75 33	0.41 54	0.23 146	0.18 204	0.24 158	0.18 128	0.43 576	2.30 805

DepthFocus	0.50 21	0.41 45	1.02 35	0.57 14	0.38 124	0.77 27	0.44 161	0.82 17	0.61 22	0.46 13	0.66 112	0.75 254	0.48 75	0.83 72	0.36 16	0.26 248	0.19 266	0.27 306	0.25 399	0.25 180	0.21 143

BridgeDepth_RVC	0.53 32	0.41 45	1.03 37	0.55 10	0.37 102	0.99 47	0.23 7	1.38 86	0.67 31	0.56 74	0.52 70	0.50 89	0.82 291	0.83 72	0.47 119	0.29 362	0.16 82	0.23 104	0.18 128	0.19 13	0.18 22
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
HiDET	0.61 69	0.41 45	0.88 5	0.64 71	0.39 132	2.67 312	0.25 13	1.59 115	0.91 119	0.59 112	0.44 46	0.52 100	0.50 90	0.76 37	0.54 169	0.17 17	0.15 47	0.18 5	0.15 21	0.19 13	0.21 143

S2M2_XL	0.46 8	0.41 45	1.09 89	0.65 89	0.34 66	0.29 1	0.23 7	0.67 6	0.50 9	0.53 54	0.92 204	0.65 188	0.53 113	0.54 1	0.50 143	0.28 328	0.24 472	0.25 207	0.21 243	0.23 119	0.22 192
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
LGtest1	0.55 36	0.41 45	1.14 139	0.70 154	0.40 143	0.99 47	0.26 23	1.32 73	0.93 139	0.53 54	0.60 94	0.44 55	0.49 83	1.02 158	0.45 100	0.27 281	0.19 266	0.23 104	0.16 46	0.21 66	0.23 218

SGD-Stereo	0.65 98	0.41 45	1.06 56	0.85 318	0.31 46	2.44 280	0.46 174	1.09 46	0.69 35	0.84 266	0.52 70	0.55 123	0.53 113	1.49 330	0.46 112	0.31 438	0.14 15	0.25 207	0.18 128	0.23 119	0.20 88

GCAPDPT-zeroshot4090	0.97 280	0.41 45	3.70 473	0.63 57	0.80 429	1.51 153	0.84 464	1.84 160	1.51 338	0.82 249	1.00 237	0.70 217	1.00 366	0.75 33	0.41 54	0.23 146	0.18 204	0.24 158	0.18 128	0.43 576	2.30 805

WiStereo	0.51 24	0.42 60	1.13 127	0.65 89	0.26 17	0.89 37	0.43 151	1.13 51	1.21 221	0.55 69	0.31 10	0.40 30	0.52 101	0.77 44	0.41 54	0.22 121	0.17 136	0.19 15	0.15 21	0.22 103	0.18 22

tt5	0.57 47	0.42 60	1.11 111	0.65 89	0.30 39	2.05 226	0.34 71	0.88 24	1.27 239	0.57 88	0.39 25	0.38 23	0.35 19	1.08 177	0.36 16	0.26 248	0.19 266	0.21 62	0.16 46	0.22 103	0.18 22

tt6	0.51 24	0.42 60	1.13 127	0.65 89	0.26 17	0.89 37	0.43 151	1.13 51	1.21 221	0.55 69	0.31 10	0.40 30	0.52 101	0.77 44	0.41 54	0.22 121	0.17 136	0.19 15	0.15 21	0.22 103	0.18 22

VeloStereo	0.49 17	0.42 60	0.83 2	0.60 28	0.37 102	1.31 119	0.21 4	0.72 10	0.56 14	0.48 18	0.43 40	0.56 129	0.50 90	0.70 7	0.42 66	0.28 328	0.29 569	0.28 345	0.24 361	0.30 331	0.30 398

flow	0.52 28	0.42 60	0.83 2	0.60 28	0.37 102	1.31 119	0.21 4	0.72 10	0.56 14	0.48 18	0.43 40	0.56 129	0.50 90	1.22 240	0.42 66	0.28 328	0.29 569	0.28 345	0.24 361	0.30 331	0.30 398

LGCAT	0.64 88	0.42 60	0.89 9	0.71 166	0.36 78	1.91 205	0.25 13	1.18 60	0.66 28	0.53 54	0.42 37	1.24 402	0.55 124	1.60 356	0.45 100	0.35 526	0.35 633	0.18 5	0.23 324	0.19 13	0.31 412

mm2	0.45 5	0.42 60	0.88 5	0.61 33	0.36 78	0.66 20	0.25 13	0.95 30	0.90 113	0.52 45	0.43 40	0.56 129	0.32 10	0.71 12	0.41 54	0.16 8	0.15 47	0.18 5	0.14 5	0.19 13	0.20 88

mm1	0.47 11	0.42 60	0.88 5	0.61 33	0.36 78	0.66 20	0.25 13	1.32 73	0.90 113	0.52 45	0.43 40	0.56 129	0.32 10	0.71 12	0.41 54	0.16 8	0.15 47	0.18 5	0.14 5	0.19 13	0.20 88

GeoVLM	0.52 28	0.42 60	0.88 5	0.62 47	0.36 78	1.62 172	0.25 13	0.96 31	0.90 113	0.61 127	0.43 40	0.57 139	0.53 113	0.71 12	0.45 100	0.16 8	0.15 47	0.18 5	0.14 5	0.19 13	0.19 46

MonSter++	0.52 28	0.42 60	0.89 9	0.61 33	0.36 78	1.64 175	0.25 13	0.96 31	0.91 119	0.62 136	0.42 37	0.56 129	0.53 113	0.71 12	0.45 100	0.17 17	0.15 47	0.18 5	0.14 5	0.19 13	0.20 88

BridgeDepth	0.54 34	0.42 60	1.05 44	0.58 17	0.25 10	1.30 117	0.36 85	1.53 105	0.86 105	0.56 74	0.37 21	0.57 139	0.65 195	0.87 91	0.40 43	0.20 68	0.15 47	0.19 15	0.16 46	0.22 103	0.17 6
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
Monster-pub-mixall	0.64 88	0.42 60	1.00 28	0.83 285	0.48 227	1.39 131	0.32 56	1.45 94	0.82 89	0.88 281	0.85 172	0.39 27	0.36 23	1.99 435	0.47 119	0.20 68	0.16 82	0.17 2	0.15 21	0.18 3	0.21 143

1w_stereo	0.86 222	0.42 60	1.07 60	0.72 182	0.81 435	3.00 364	0.67 315	3.28 447	0.75 57	0.74 196	1.32 352	0.37 19	1.37 491	0.92 116	0.68 241	0.16 8	0.14 15	0.20 35	0.16 46	0.19 13	0.22 192

Reg-Stereo(zero)	1.60 444	0.42 60	10.69 582	0.89 350	0.68 376	3.27 426	0.47 182	2.27 244	1.54 366	1.48 397	1.24 315	2.55 613	2.68 711	1.48 328	1.10 439	0.19 50	0.19 266	0.22 82	0.18 128	0.24 143	0.26 300

tt4	0.59 54	0.43 74	1.22 184	0.68 135	0.27 26	0.81 30	0.47 182	2.06 204	1.09 195	0.53 54	0.40 29	0.68 204	0.34 17	1.28 263	0.41 54	0.25 216	0.17 136	0.20 35	0.15 21	0.23 119	0.18 22

CR-Stereo	0.47 11	0.43 74	1.01 32	0.68 135	0.34 66	0.75 24	0.41 130	0.72 10	0.71 41	0.48 18	0.33 14	0.48 83	0.52 101	0.99 148	0.35 10	0.23 146	0.17 136	0.21 62	0.16 46	0.20 37	0.22 192

300	0.56 43	0.43 74	0.97 21	0.72 182	0.36 78	1.42 138	0.36 85	1.02 41	1.13 200	0.74 196	0.40 29	0.64 180	0.44 55	0.76 37	0.58 192	0.21 88	0.20 330	0.24 158	0.18 128	0.21 66	0.21 143

TT111	0.58 51	0.43 74	0.99 27	0.68 135	0.33 58	2.25 257	0.26 23	0.98 35	0.99 166	0.73 189	0.37 21	0.64 180	0.43 48	0.77 44	0.46 112	0.21 88	0.18 204	0.22 82	0.18 128	0.20 37	0.21 143

Codiref-stereo	0.99 295	0.43 74	7.79 534	1.05 478	0.82 445	1.13 67	0.39 111	2.57 319	0.92 128	0.58 98	0.64 103	0.36 10	0.36 23	0.93 121	0.43 76	0.38 567	0.27 536	0.20 35	0.17 76	0.21 66	0.19 46

SCION-MonSter(vits)	1.24 370	0.43 74	1.07 60	0.66 112	0.82 445	1.13 67	0.39 111	3.21 432	1.68 442	0.58 98	1.84 550	2.54 611	1.48 533	2.43 474	3.21 730	0.38 567	0.27 536	0.50 693	0.51 721	1.05 762	0.53 636

DF_test	0.52 28	0.43 74	1.13 127	0.84 302	0.50 246	0.60 17	0.36 85	0.82 17	0.72 44	0.48 18	0.50 60	0.60 153	0.47 69	0.88 97	0.33 2	0.30 406	0.18 204	0.21 62	0.21 243	0.53 636	0.35 483

monster-pro	0.62 74	0.43 74	1.07 60	0.66 112	0.82 445	1.14 75	0.39 111	2.57 319	0.92 128	0.58 98	0.64 103	0.36 10	0.36 23	0.91 111	0.43 76	0.15 2	0.15 47	0.20 35	0.17 76	0.21 66	0.19 46

TS12	0.80 187	0.43 74	1.08 79	0.55 10	0.30 39	3.40 453	0.41 130	2.20 225	1.37 259	0.69 168	1.15 287	0.54 113	0.69 219	1.27 261	0.57 185	0.21 88	0.18 204	0.22 82	0.17 76	0.22 103	0.26 300

LACA1	0.60 62	0.43 74	0.92 16	0.53 5	0.32 52	3.20 406	0.33 61	1.48 97	0.48 8	0.57 88	0.39 25	0.41 42	0.59 151	0.83 72	0.37 26	0.23 146	0.19 266	0.23 104	0.18 128	0.21 66	0.19 46

MonStereo	0.62 74	0.43 74	1.07 60	0.66 112	0.82 445	1.13 67	0.39 111	2.57 319	0.92 128	0.58 98	0.64 103	0.36 10	0.36 23	0.90 105	0.43 76	0.15 2	0.15 47	0.20 35	0.17 76	0.21 66	0.19 46

Monster-pub-eth3d	0.62 74	0.43 74	1.07 60	0.66 112	0.82 445	1.13 67	0.39 111	2.57 319	0.92 128	0.58 98	0.64 103	0.36 10	0.36 23	0.88 97	0.43 76	0.15 2	0.15 47	0.20 35	0.17 76	0.21 66	0.19 46

MonSter	0.62 74	0.43 74	1.07 60	0.66 112	0.82 445	1.13 67	0.39 111	2.57 319	0.92 128	0.58 98	0.64 103	0.36 10	0.35 19	0.95 126	0.43 76	0.15 2	0.15 47	0.20 35	0.17 76	0.21 66	0.19 46

tt7	0.53 32	0.44 87	1.15 144	0.64 71	0.31 46	0.84 32	0.49 194	1.22 63	1.15 206	0.62 136	0.33 14	0.42 46	0.59 151	0.89 103	0.38 32	0.21 88	0.16 82	0.19 15	0.16 46	0.24 143	0.16 1

DDDD	0.59 54	0.44 87	1.07 60	0.71 166	0.37 102	1.97 211	0.32 56	1.03 44	0.97 160	0.75 201	0.36 19	0.79 267	0.49 83	0.68 5	0.53 161	0.23 146	0.19 266	0.23 104	0.19 180	0.20 37	0.23 218

small-0shot	0.51 24	0.44 87	1.18 162	0.53 5	0.44 181	0.60 17	0.76 391	0.81 15	0.60 21	0.53 54	0.96 225	0.65 188	0.42 44	0.72 21	0.40 43	0.26 248	0.14 15	0.25 207	0.21 243	0.20 37	0.21 143

ATMStereo	0.80 187	0.44 87	1.68 289	0.81 255	0.31 46	3.00 364	0.97 576	2.65 347	0.78 66	0.69 168	0.55 83	0.58 145	0.77 259	0.99 148	0.54 169	0.21 88	0.14 15	0.24 158	0.19 180	0.26 220	0.22 192

VMStereo-Base	0.73 131	0.44 87	1.48 262	0.61 33	0.35 73	1.71 179	0.43 151	1.30 71	1.40 269	0.84 266	1.07 268	0.92 325	0.73 236	1.26 256	0.73 282	0.24 186	0.23 435	0.24 158	0.18 128	0.24 143	0.24 241

2.5w	0.75 145	0.44 87	1.06 56	0.66 112	0.69 383	2.39 273	0.56 237	2.77 366	0.82 89	0.63 145	0.88 184	0.37 19	0.75 245	1.36 292	0.50 143	0.18 35	0.14 15	0.22 82	0.17 76	0.19 13	0.21 143

IGEV-Stereo++	0.93 261	0.44 87	1.08 79	0.70 154	1.20 613	3.87 573	0.33 61	3.36 467	1.43 281	0.75 201	1.17 294	0.68 204	1.04 385	0.95 126	0.42 66	0.22 121	0.16 82	0.23 104	0.17 76	0.24 143	0.20 88

Pointernet	0.88 232	0.44 87	2.26 372	0.84 302	0.37 102	2.29 264	0.38 104	3.06 415	1.46 302	0.66 157	1.39 379	0.91 318	0.73 236	1.01 155	0.72 276	0.23 146	0.19 266	0.20 35	0.18 128	0.19 13	0.20 88

tt8	0.55 36	0.45 95	1.15 144	0.63 57	0.29 34	0.87 35	0.49 194	1.90 174	1.11 198	0.56 74	0.30 8	0.41 42	0.50 90	0.91 111	0.38 32	0.20 68	0.16 82	0.20 35	0.17 76	0.25 180	0.16 1

tt9	0.55 36	0.45 95	1.13 127	0.65 89	0.27 26	0.85 34	0.43 151	1.89 170	1.14 203	0.56 74	0.30 8	0.40 30	0.43 48	0.93 121	0.36 16	0.23 146	0.16 82	0.19 15	0.16 46	0.25 180	0.16 1

TYNG	0.56 43	0.45 95	1.14 139	0.65 89	0.27 26	1.04 51	0.42 143	1.83 157	1.13 200	0.57 88	0.29 6	0.40 30	0.47 69	0.91 111	0.36 16	0.23 146	0.16 82	0.19 15	0.16 46	0.25 180	0.16 1

Last	0.63 85	0.45 95	0.97 21	0.76 227	0.34 66	2.62 307	0.33 61	0.89 25	1.13 200	0.68 162	0.48 53	0.85 292	0.45 60	0.98 141	0.53 161	0.21 88	0.19 266	0.24 158	0.18 128	0.21 66	0.21 143

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.86 222	0.45 95	1.07 60	0.68 135	1.74 754	3.37 443	0.91 533	2.46 289	0.76 58	0.85 270	0.94 213	0.72 236	0.87 310	0.71 12	0.49 136	0.25 216	0.15 47	0.26 263	0.17 76	0.23 119	0.19 46

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.78 175	0.45 95	1.12 116	0.71 166	1.00 535	2.05 226	0.87 500	2.25 239	1.18 212	0.56 74	0.74 137	0.44 55	1.03 377	0.81 64	0.41 54	0.21 88	0.19 266	0.23 104	0.18 128	0.27 245	0.91 743

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.88 232	0.45 95	1.31 218	0.63 57	1.63 727	3.91 579	0.66 311	2.28 247	1.02 174	1.10 334	0.98 235	0.60 153	0.46 66	0.83 72	0.47 119	0.26 248	0.18 204	0.29 378	0.23 324	0.24 143	0.18 22

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.74 139	0.45 95	1.13 127	0.69 148	0.77 418	1.77 187	0.88 507	2.04 199	1.47 308	0.61 127	1.04 251	0.61 162	0.79 275	0.89 103	0.43 76	0.21 88	0.18 204	0.23 104	0.18 128	0.25 180	0.28 351

gcap_with_dpt	0.89 239	0.45 95	1.28 210	0.64 71	1.61 722	3.93 587	0.67 315	2.41 272	1.01 173	1.18 349	0.96 225	0.60 153	0.45 60	0.76 37	0.44 89	0.26 248	0.18 204	0.29 378	0.23 324	0.25 180	0.18 22

MatchAttention (ZS)	0.45 5	0.45 95	1.29 213	0.67 126	0.27 26	0.30 2	0.27 28	0.98 35	0.76 58	0.40 1	0.64 103	0.36 10	0.41 39	0.73 28	0.36 16	0.20 68	0.17 136	0.18 5	0.13 1	0.18 3	0.18 22
Tingman Yan, Tao Liu, Chenghao Li, Xilian Yang, Qunfei Zhao, and Zeyang Xia: MatchAttention: Embedding explicit matching constraints into attention for efficient stereo matching. Arxiv, 2025
AdaDepth	0.76 155	0.45 95	1.41 249	0.70 154	1.27 632	3.12 390	0.43 151	1.02 41	0.94 146	0.63 145	0.91 200	0.43 50	0.58 144	1.41 309	0.48 125	0.18 35	0.21 371	0.23 104	0.19 180	0.25 180	0.26 300

water-stereo	0.78 175	0.45 95	1.94 324	0.79 247	0.48 227	2.36 270	0.47 182	1.53 105	1.09 195	0.88 281	1.04 251	0.82 278	0.75 245	0.72 21	0.78 309	0.22 121	0.23 435	0.25 207	0.23 324	0.24 143	0.29 366

asd	0.70 117	0.45 95	1.10 101	0.67 126	0.90 492	2.88 337	0.43 151	1.64 128	0.79 70	0.68 162	0.88 184	0.43 50	0.74 242	0.85 87	0.49 136	0.19 50	0.13 1	0.24 158	0.17 76	0.22 103	0.20 88

qwe	0.75 145	0.45 95	1.10 101	0.67 126	1.06 556	2.49 286	0.45 168	2.57 319	0.90 113	0.71 177	0.83 165	0.43 50	0.48 75	1.10 183	0.64 216	0.17 17	0.14 15	0.24 158	0.16 46	0.21 66	0.20 88

2.75w_new	0.75 145	0.45 95	1.10 101	0.65 89	0.62 339	2.45 282	0.56 237	2.75 363	0.74 54	0.78 227	0.73 132	0.38 23	0.92 335	1.04 167	0.66 230	0.17 17	0.14 15	0.22 82	0.17 76	0.18 3	0.19 46

xyz-stereo	10.85 832	0.45 95	79.01 887	0.62 47	0.45 192	83.70 886	0.77 406	2.59 337	1.34 251	2.19 611	32.02 875	2.76 641	1.62 574	5.75 602	2.39 684	0.25 216	0.17 136	0.33 508	0.21 243	0.25 180	0.19 46

s12784h	1.31 398	0.45 95	2.41 390	0.71 166	0.35 73	4.42 724	0.50 203	4.22 695	2.73 695	2.01 541	2.48 700	0.91 318	0.96 348	2.01 439	0.70 262	0.29 362	0.18 204	0.24 158	0.16 46	0.27 245	0.18 22

test410_97500	0.67 104	0.46 112	1.19 165	0.63 57	0.63 343	3.39 448	0.25 13	1.64 128	0.70 38	0.48 18	0.52 70	0.50 89	0.55 124	0.74 31	0.57 185	0.16 8	0.17 136	0.23 104	0.16 46	0.23 119	0.25 263

LiteMatch*	0.67 104	0.46 112	3.75 477	0.65 89	0.36 78	1.48 149	0.26 23	1.11 48	0.96 154	0.58 98	0.45 48	0.55 123	0.46 66	0.70 7	0.37 26	0.21 88	0.16 82	0.21 62	0.17 76	0.21 66	0.20 88

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.72 125	0.46 112	1.10 101	0.68 135	1.36 657	1.59 164	0.77 406	1.42 92	1.19 216	0.74 196	0.93 207	0.70 217	0.93 339	0.67 4	0.42 66	0.23 146	0.18 204	0.24 158	0.19 180	0.26 220	0.23 218

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.89 239	0.46 112	1.19 165	0.64 71	1.71 747	3.95 600	0.69 337	2.43 281	1.04 180	1.05 322	0.90 195	0.61 162	0.44 55	0.80 58	0.52 157	0.28 328	0.19 266	0.31 446	0.24 361	0.24 143	0.19 46

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.89 239	0.46 112	1.34 230	0.62 47	1.70 745	3.95 600	0.67 315	2.36 262	1.05 186	1.05 322	0.90 195	0.60 153	0.42 44	0.80 58	0.46 112	0.27 281	0.18 204	0.29 378	0.23 324	0.24 143	0.18 22

NLSM3	0.90 249	0.46 112	1.19 165	0.62 47	1.30 637	3.19 405	0.45 168	2.81 379	1.27 239	0.78 227	0.95 220	0.55 123	1.03 377	1.14 203	0.87 351	0.20 68	0.15 47	0.26 263	0.22 291	0.24 143	0.23 218

252Zero-FE	0.72 125	0.46 112	1.08 79	1.01 453	0.41 152	1.27 106	0.22 6	1.79 152	1.03 176	2.52 696	1.24 315	0.32 5	0.41 39	1.03 162	0.45 100	0.21 88	0.17 136	0.20 35	0.17 76	0.20 37	0.20 88

DA	0.98 286	0.46 112	1.34 230	0.92 379	0.43 169	4.34 707	0.85 473	2.79 375	1.35 254	0.82 249	1.30 341	0.89 311	1.08 411	1.11 185	0.56 179	0.30 406	0.18 204	0.24 158	0.18 128	0.25 180	0.23 218

GGEV	0.98 286	0.46 112	1.34 230	0.92 379	0.43 169	4.34 707	0.85 473	2.79 375	1.35 254	0.82 249	1.30 341	0.89 311	1.08 411	1.11 185	0.56 179	0.30 406	0.18 204	0.24 158	0.18 128	0.25 180	0.23 218

asda	0.77 165	0.46 112	1.10 101	0.64 71	0.82 445	3.33 438	0.49 194	2.40 271	0.81 83	0.63 145	0.80 155	0.44 55	0.85 303	0.88 97	0.60 199	0.17 17	0.13 1	0.24 158	0.17 76	0.20 37	0.20 88

4.25_new	0.73 131	0.46 112	1.08 79	0.71 166	0.97 513	2.52 289	0.58 252	2.28 247	0.93 139	0.57 88	0.94 213	0.40 30	0.65 195	0.87 91	0.50 143	0.17 17	0.13 1	0.25 207	0.17 76	0.19 13	0.20 88

4.5w_new	0.73 131	0.46 112	1.08 79	0.71 166	0.97 513	2.52 289	0.58 252	2.28 247	0.93 139	0.57 88	0.94 213	0.40 30	0.65 195	0.87 91	0.50 143	0.17 17	0.13 1	0.25 207	0.17 76	0.19 13	0.20 88

4.5_new	0.67 104	0.46 112	1.11 111	0.63 57	0.78 422	1.97 211	0.51 210	2.18 221	0.78 66	0.73 189	0.90 195	0.42 46	0.49 83	0.81 64	0.49 136	0.21 88	0.14 15	0.26 263	0.19 180	0.22 103	0.20 88

4.5w-stereo	0.67 104	0.46 112	1.11 111	0.63 57	0.78 422	1.97 211	0.51 210	2.18 221	0.77 61	0.73 189	0.90 195	0.42 46	0.49 83	0.81 64	0.49 136	0.21 88	0.14 15	0.26 263	0.19 180	0.22 103	0.20 88

4.25w-stereo	0.73 131	0.46 112	1.08 79	0.71 166	0.97 513	2.52 289	0.58 252	2.28 247	0.93 139	0.57 88	0.94 213	0.40 30	0.65 195	0.87 91	0.50 143	0.17 17	0.13 1	0.25 207	0.17 76	0.19 13	0.20 88

3.25w_new	0.69 113	0.46 112	1.10 101	0.61 33	0.61 328	2.23 254	0.51 210	2.45 286	0.90 113	0.63 145	0.78 149	0.47 71	0.71 226	0.78 50	0.50 143	0.17 17	0.14 15	0.20 35	0.17 76	0.20 37	0.20 88

3.25w	0.69 113	0.46 112	1.10 101	0.61 33	0.61 328	2.23 254	0.51 210	2.45 286	0.90 113	0.63 145	0.78 149	0.47 71	0.71 226	0.79 52	0.50 143	0.17 17	0.14 15	0.20 35	0.17 76	0.20 37	0.20 88

2w_stereo	0.75 145	0.46 112	1.08 79	0.68 135	0.56 292	2.00 215	0.61 270	2.87 388	0.83 95	0.93 292	0.93 207	0.36 10	1.13 428	0.90 105	0.61 203	0.17 17	0.13 1	0.23 104	0.17 76	0.20 37	0.21 143

LG-Stereo_L2	0.63 85	0.46 112	1.15 144	0.70 154	0.43 169	2.32 266	0.28 35	1.86 164	0.68 32	0.56 74	0.42 37	0.37 19	0.45 60	1.36 292	0.40 43	0.23 146	0.18 204	0.22 82	0.18 128	0.21 66	0.20 88

DEFOM-Stereo	0.70 117	0.46 112	1.13 127	0.72 182	0.48 227	3.40 453	0.44 161	0.90 27	0.77 61	0.86 276	0.58 89	0.45 62	0.43 48	1.76 401	0.43 76	0.24 186	0.18 204	0.22 82	0.16 46	0.21 66	0.20 88

gcap-zeroshot	0.90 249	0.46 112	1.36 237	0.64 71	1.71 747	3.95 600	0.68 326	2.49 295	0.98 162	1.05 322	0.85 172	0.62 170	0.43 48	0.79 52	0.51 154	0.27 281	0.19 266	0.30 413	0.24 361	0.24 143	0.19 46

test_for_model	0.89 239	0.46 112	1.19 165	0.64 71	1.71 747	3.95 600	0.69 337	2.43 281	1.04 180	1.05 322	0.90 195	0.61 162	0.44 55	0.80 58	0.52 157	0.28 328	0.19 266	0.31 446	0.24 361	0.24 143	0.19 46

testlalala	0.90 249	0.46 112	1.36 237	0.64 71	1.71 747	3.95 600	0.68 326	2.49 295	0.98 162	1.05 322	0.85 172	0.62 170	0.43 48	0.79 52	0.51 154	0.27 281	0.19 266	0.30 413	0.24 361	0.24 143	0.19 46

Selective-RAFT	1.15 340	0.46 112	1.64 285	0.99 436	0.45 192	4.17 676	0.51 210	3.21 432	1.69 450	1.12 340	1.34 360	1.45 443	1.40 500	2.08 444	0.94 394	0.41 608	0.20 330	0.24 158	0.23 324	0.27 245	0.25 263

test410	0.69 113	0.47 136	1.19 165	0.63 57	0.71 392	3.65 521	0.26 23	1.73 141	0.70 38	0.50 34	0.50 60	0.49 87	0.51 97	0.74 31	0.58 192	0.16 8	0.17 136	0.23 104	0.16 46	0.23 119	0.25 263

Wavelet-MonSter	0.57 47	0.47 136	1.13 127	0.66 112	0.78 422	1.60 166	0.30 42	1.17 56	0.68 32	0.58 98	0.69 122	0.39 27	0.48 75	0.99 148	0.46 112	0.15 2	0.16 82	0.20 35	0.16 46	0.20 37	0.19 46

2.25w	0.75 145	0.47 136	1.09 89	0.69 148	0.65 355	2.28 262	0.40 122	2.42 276	0.80 74	0.73 189	1.03 245	0.40 30	0.81 287	1.24 248	0.80 317	0.16 8	0.15 47	0.21 62	0.17 76	0.19 13	0.21 143

3.75w	0.75 145	0.47 136	1.09 89	0.63 57	1.10 575	2.61 303	0.53 222	2.46 289	0.97 160	0.62 136	0.80 155	0.40 30	0.66 204	1.11 185	0.48 125	0.19 50	0.13 1	0.23 104	0.18 128	0.20 37	0.21 143

3w_stereo	0.71 124	0.47 136	1.14 139	0.65 89	0.39 132	1.73 182	0.68 326	2.79 375	0.79 70	0.67 160	0.84 167	0.37 19	1.02 376	1.03 162	0.56 179	0.18 35	0.14 15	0.23 104	0.18 128	0.20 37	0.22 192

LG-Stereo_L1	0.61 69	0.47 136	1.10 101	0.73 192	0.49 240	1.72 180	0.33 61	1.95 184	0.65 27	0.56 74	0.40 29	0.40 30	0.43 48	1.40 304	0.42 66	0.23 146	0.19 266	0.23 104	0.18 128	0.21 66	0.19 46

LG-Stereo_Zeroshot	0.89 239	0.47 136	2.08 353	0.76 227	0.73 401	3.91 579	0.41 130	2.07 207	1.07 189	0.77 223	0.89 191	0.64 180	0.86 305	0.95 126	0.77 306	0.26 248	0.18 204	0.26 263	0.19 180	0.32 396	0.32 428

AIO_test	0.76 155	0.47 136	1.31 218	0.81 255	0.70 389	1.36 128	0.88 507	1.40 89	1.45 292	0.55 69	0.95 220	1.81 508	0.58 144	1.16 214	0.46 112	0.27 281	0.17 136	0.24 158	0.19 180	0.24 143	0.21 143

fffft	0.76 155	0.47 136	1.28 210	0.82 270	0.54 278	1.51 153	0.80 434	2.09 210	1.18 212	0.63 145	0.84 167	0.59 150	0.55 124	1.80 408	0.85 336	0.19 50	0.18 204	0.27 306	0.20 212	0.26 220	0.24 241
1: 1. 1
IGEV-Stereo+	0.94 265	0.47 136	1.19 165	0.86 328	2.02 790	1.40 132	0.39 111	1.17 56	0.88 109	0.61 127	0.44 46	0.47 71	0.79 275	2.14 452	0.42 66	0.27 281	0.19 266	0.22 82	0.17 76	2.26 808	2.41 809

UniTT-Stereo	0.82 206	0.47 136	2.63 412	0.96 415	1.19 605	0.78 29	0.39 111	1.12 49	1.54 366	1.19 351	1.26 327	0.51 94	0.64 183	1.13 197	1.03 420	0.30 406	0.20 330	0.24 158	0.21 243	0.40 520	0.25 263

MGW-Stereo	0.73 131	0.48 147	1.13 127	0.58 17	1.67 738	2.84 329	0.27 28	1.36 82	0.74 54	0.52 45	1.05 258	0.57 139	0.64 183	1.28 263	0.44 89	0.18 35	0.14 15	0.20 35	0.14 5	0.20 37	0.20 88

100	0.57 47	0.48 147	1.03 37	0.74 201	0.43 169	1.18 85	0.38 104	1.26 65	0.89 111	0.76 217	0.48 53	0.70 217	0.49 83	0.84 82	0.48 125	0.20 68	0.19 266	0.24 158	0.20 212	0.22 103	0.20 88

FORCE_4.7	0.65 98	0.48 147	1.07 60	0.61 33	0.26 17	1.79 192	0.48 191	2.37 265	1.00 169	0.45 10	0.70 124	0.48 83	0.53 113	1.00 152	0.36 16	0.25 216	0.13 1	0.27 306	0.24 361	0.30 331	0.18 22

F5.5	0.58 51	0.48 147	1.05 44	0.64 71	0.25 10	1.18 85	0.36 85	2.07 207	1.04 180	0.56 74	0.53 75	0.45 62	0.64 183	0.83 72	0.32 1	0.21 88	0.15 47	0.24 158	0.20 212	0.25 180	0.17 6

416test	0.55 36	0.48 147	1.06 56	0.62 47	1.13 583	1.20 94	0.31 46	1.17 56	0.81 83	0.49 25	0.41 33	0.40 30	0.59 151	0.70 7	0.43 76	0.23 146	0.16 82	0.22 82	0.16 46	0.23 119	0.20 88

LACA3	0.55 36	0.48 147	0.89 9	0.52 3	0.43 169	2.28 262	0.53 222	1.02 41	0.53 12	0.53 54	0.41 33	0.47 71	0.45 60	0.90 105	0.36 16	0.23 146	0.18 204	0.20 35	0.15 21	0.21 66	0.20 88

GEAStereo	0.84 213	0.48 147	1.09 89	0.85 318	0.45 192	4.54 749	0.83 457	1.88 166	0.91 119	0.75 201	0.89 191	0.53 108	0.80 284	0.92 116	0.53 161	0.30 406	0.19 266	0.27 306	0.19 180	0.28 275	0.19 46

GSStereo	0.96 278	0.48 147	1.09 89	0.97 422	0.45 192	4.54 749	0.83 457	3.32 457	1.37 259	0.75 201	0.89 191	0.76 255	0.80 284	0.92 116	0.53 161	0.26 248	0.18 204	0.26 263	0.20 212	0.28 275	0.21 143

tt45	0.96 278	0.48 147	1.19 165	0.89 350	0.66 363	3.91 579	0.76 391	1.90 174	1.26 238	0.70 171	1.30 341	0.71 232	0.63 177	2.59 497	0.74 290	0.22 121	0.17 136	0.28 345	0.23 324	0.27 245	0.27 327

999	0.97 280	0.48 147	1.24 196	1.03 473	0.64 347	3.25 421	0.92 547	1.40 89	1.39 265	0.71 177	1.68 470	0.70 217	0.66 204	3.03 522	0.89 361	0.23 146	0.19 266	0.25 207	0.21 243	0.25 180	0.29 366

RAFT-Stereo-weight	1.11 331	0.48 147	1.22 184	0.99 436	0.42 161	4.17 676	0.80 434	3.60 508	1.50 331	1.97 520	1.50 410	1.30 415	0.65 195	1.24 248	0.85 336	0.25 216	0.19 266	0.26 263	0.22 291	0.27 245	0.23 218

trnet	0.91 256	0.48 147	1.46 255	0.62 47	0.31 46	4.40 719	0.41 130	2.20 225	1.53 357	0.94 295	1.14 285	0.88 308	0.89 325	1.09 181	0.71 270	0.27 281	0.19 266	0.22 82	0.15 21	0.21 66	0.19 46

MoCha-V2	0.87 229	0.48 147	1.87 317	0.88 341	0.32 52	1.37 129	0.55 232	2.71 356	1.42 277	0.92 290	1.75 496	0.65 188	1.17 446	1.45 321	0.57 185	0.21 88	0.21 371	0.20 35	0.19 180	0.24 143	0.23 218

MC-Stereo	1.06 315	0.48 147	1.55 274	1.15 550	0.41 152	4.56 759	0.61 270	2.06 204	1.46 302	1.90 496	1.61 449	0.89 311	1.12 426	1.35 288	0.73 282	0.25 216	0.18 204	0.26 263	0.22 291	0.25 180	0.24 241

PMTNet	0.99 295	0.48 147	1.73 296	0.62 47	0.56 292	4.20 689	0.43 151	1.88 166	1.58 394	1.00 308	1.05 258	0.78 261	0.98 362	1.50 333	0.85 336	1.21 794	0.20 330	0.23 104	0.15 21	0.22 103	0.19 46

StereoNetSlim22	1.21 358	0.49 162	4.08 485	2.02 784	0.61 328	3.47 472	0.89 516	2.30 253	2.17 571	1.61 419	0.97 233	0.66 196	0.76 253	1.36 292	1.04 423	0.28 328	0.26 523	0.32 470	0.26 426	0.30 331	0.27 327

GIO	1.05 312	0.49 162	1.99 332	0.84 302	0.48 227	3.88 575	0.75 385	3.51 491	1.55 374	1.12 340	1.06 263	1.24 402	0.71 226	1.36 292	0.74 290	0.23 146	0.17 136	0.24 158	0.22 291	0.25 180	0.23 218

FORCE_4.6	0.64 88	0.49 162	1.08 79	0.65 89	0.25 10	1.81 194	0.43 151	2.60 340	1.03 176	0.41 2	0.78 149	0.47 71	0.54 121	0.79 52	0.33 2	0.26 248	0.14 15	0.24 158	0.19 180	0.24 143	0.16 1

EE1	1.17 346	0.49 162	1.69 291	0.92 379	0.65 355	3.84 560	0.94 557	4.06 649	1.45 292	1.62 422	1.72 488	1.32 417	0.87 310	1.68 385	0.70 262	0.28 328	0.18 204	0.27 306	0.21 243	0.29 298	0.24 241

416test1013	0.55 36	0.49 162	1.07 60	0.62 47	1.12 578	1.18 85	0.31 46	1.12 49	0.81 83	0.49 25	0.40 29	0.41 42	0.60 164	0.73 28	0.42 66	0.23 146	0.16 82	0.22 82	0.16 46	0.23 119	0.20 88

gasm-f	0.89 239	0.49 162	1.30 216	0.85 318	0.44 181	4.42 724	0.95 563	1.88 166	0.91 119	0.75 201	1.46 396	0.53 108	0.88 319	0.88 97	0.57 185	0.30 406	0.19 266	0.27 306	0.19 180	0.28 275	0.19 46

4w-stereo	0.67 104	0.49 162	1.07 60	0.63 57	0.75 408	1.63 174	0.44 161	2.23 234	0.77 61	0.56 74	0.92 204	0.40 30	0.82 291	1.08 177	0.53 161	0.18 35	0.13 1	0.25 207	0.18 128	0.19 13	0.20 88

WCG-NET	0.88 232	0.49 162	1.26 200	0.90 360	0.37 102	1.48 149	1.07 618	1.73 141	2.30 607	1.63 425	1.49 409	0.92 325	0.97 354	0.95 126	0.76 301	0.22 121	0.16 82	0.23 104	0.20 212	0.25 180	0.21 143

CREStereo++_RVC	1.02 307	0.49 162	1.54 273	0.83 285	0.55 287	4.01 626	0.31 46	1.63 125	1.99 519	1.63 425	2.13 640	0.84 287	0.65 195	0.88 97	0.70 262	0.27 281	0.15 47	0.23 104	1.22 808	0.24 143	0.17 6
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
CMRA-Stereo	0.99 295	0.50 171	4.08 485	0.83 285	1.00 535	1.33 125	0.46 174	2.53 304	1.44 284	0.78 227	0.95 220	0.97 340	0.94 342	1.49 330	0.99 409	0.22 121	0.19 266	0.27 306	0.23 324	0.28 275	0.24 241

FETCStereo	0.73 131	0.50 171	1.48 262	0.66 112	0.30 39	1.07 55	0.37 97	1.26 65	1.60 411	1.58 411	0.98 235	1.17 382	0.60 164	1.02 158	0.73 282	0.19 50	0.16 82	0.24 158	0.20 212	0.21 66	0.24 241

FETStereo	0.73 131	0.50 171	1.30 216	0.68 135	0.40 143	1.09 60	0.37 97	1.29 69	1.60 411	1.55 404	0.96 225	1.04 358	0.63 177	1.30 277	0.70 262	0.17 17	0.15 47	0.26 263	0.21 243	0.21 66	0.21 143

Cross2Single Stereo	0.64 88	0.50 171	0.86 4	0.80 250	0.36 78	0.36 6	0.32 56	0.83 20	0.93 139	1.14 343	1.29 337	0.68 204	0.33 13	2.29 469	0.44 89	0.40 592	0.14 15	0.34 527	0.24 361	0.39 514	0.19 46

Cross2Single-S	0.45 5	0.50 171	1.17 159	0.67 126	0.39 132	0.38 7	0.29 40	0.69 8	0.59 19	0.53 54	0.60 94	0.47 71	0.38 31	0.77 44	0.39 38	0.22 121	0.15 47	0.22 82	0.23 324	0.21 66	0.21 143

E$^{3}$Stereo	0.64 88	0.50 171	1.15 144	0.81 255	0.48 227	2.06 230	0.41 130	1.33 77	0.82 89	0.71 177	0.49 56	0.65 188	0.44 55	0.96 130	0.72 276	0.23 146	0.19 266	0.25 207	0.19 180	0.23 119	0.20 88

LLLLL	0.64 88	0.50 171	1.15 144	0.81 255	0.48 227	2.06 230	0.41 130	1.33 77	0.82 89	0.71 177	0.49 56	0.65 188	0.44 55	0.96 130	0.72 276	0.23 146	0.19 266	0.25 207	0.19 180	0.23 119	0.20 88

LLL	0.79 182	0.50 171	1.15 144	0.78 241	0.44 181	4.19 683	0.61 270	1.21 62	1.14 203	0.78 227	0.52 70	0.70 217	0.58 144	1.28 263	0.57 185	0.23 146	0.19 266	0.25 207	0.20 212	0.23 119	0.21 143

F4.4	0.62 74	0.50 171	1.01 32	0.67 126	0.24 1	1.18 85	0.33 61	2.39 268	0.95 153	0.49 25	0.67 117	0.52 100	0.79 275	0.97 136	0.45 100	0.26 248	0.14 15	0.23 104	0.18 128	0.24 143	0.18 22

FORCE_9	0.59 54	0.50 171	1.09 89	0.65 89	0.24 1	1.10 63	0.34 71	2.36 262	0.93 139	0.45 10	0.61 97	0.46 65	0.59 151	0.84 82	0.34 8	0.25 216	0.14 15	0.23 104	0.21 243	0.24 143	0.17 6

FORCE_4	0.66 102	0.50 171	1.07 60	0.61 33	0.25 10	1.54 159	0.49 194	2.24 236	1.00 169	0.42 4	0.66 112	0.52 100	0.54 121	1.58 348	0.41 54	0.33 481	0.14 15	0.26 263	0.22 291	0.24 143	0.18 22

ACMStereo	0.77 165	0.50 171	1.32 223	0.81 255	0.37 102	1.73 182	1.01 596	2.24 236	0.80 74	0.79 233	1.30 341	0.46 65	1.29 470	1.03 162	0.57 185	0.21 88	0.16 82	0.24 158	0.18 128	0.28 275	0.22 192

GCAP-Stereo-cres-4k	0.80 187	0.50 171	1.52 268	0.71 166	1.26 629	2.61 303	0.93 551	1.85 162	0.80 74	0.62 136	1.15 287	0.66 196	0.76 253	0.88 97	0.54 169	0.23 146	0.16 82	0.24 158	0.18 128	0.26 220	0.21 143

monsterstereo	0.82 206	0.50 171	1.26 200	0.77 235	1.41 677	2.54 296	0.40 122	3.14 423	0.71 41	0.70 171	1.11 277	0.41 42	0.39 33	1.50 333	0.50 143	0.19 50	0.16 82	0.22 82	0.16 46	0.21 66	0.17 6

111111	0.87 229	0.50 171	1.13 127	0.66 112	1.08 566	3.37 443	0.33 61	2.33 257	1.47 308	0.74 196	1.50 410	0.61 162	0.59 151	1.40 304	0.48 125	0.24 186	0.19 266	0.22 82	0.16 46	0.24 143	0.19 46

GIP-stereo	0.88 232	0.50 171	1.34 230	1.32 635	0.94 505	2.90 341	0.42 143	3.41 475	1.06 188	0.63 145	0.76 143	0.90 316	0.76 253	0.91 111	0.52 157	0.27 281	0.18 204	0.25 207	0.16 46	0.25 180	0.19 46

RSM	0.80 187	0.50 171	1.08 79	0.83 285	0.51 249	1.31 119	0.77 406	2.28 247	1.43 281	0.82 249	1.44 391	1.22 399	0.62 171	1.17 224	0.63 213	0.22 121	0.18 204	0.24 158	0.19 180	0.27 245	0.20 88

test_4	1.30 395	0.50 171	6.16 516	0.84 302	0.45 192	1.61 169	1.12 636	2.14 216	1.42 277	1.52 401	2.31 684	1.84 515	0.79 275	2.52 490	1.19 471	0.27 281	0.17 136	0.29 378	0.29 524	0.29 298	0.25 263

FENet	2.25 571	0.50 171	20.29 783	1.35 654	0.67 371	4.01 626	0.60 263	3.95 612	1.99 519	1.96 518	1.11 277	2.43 599	1.43 516	1.60 356	1.39 525	0.32 461	0.22 403	0.33 508	0.26 426	0.29 298	0.39 531

StereoNetSlim	1.06 315	0.51 190	3.43 458	2.12 791	0.57 305	3.10 385	0.65 307	1.88 166	1.19 216	1.00 308	0.97 233	0.71 232	0.57 135	1.78 403	0.99 409	0.28 328	0.28 554	0.29 378	0.27 458	0.29 298	0.35 483

test_c	0.48 16	0.51 190	1.29 213	0.58 17	0.32 52	0.76 25	0.27 28	0.89 25	0.66 28	0.60 122	0.37 21	0.60 153	0.52 101	0.71 12	0.38 32	0.20 68	0.18 204	0.18 5	0.16 46	0.21 66	0.18 22

HNOStereo	0.89 239	0.51 190	1.33 228	0.70 154	0.29 34	4.06 636	0.37 97	1.32 73	1.48 318	1.65 432	1.29 337	1.07 361	0.62 171	1.09 181	0.70 262	0.19 50	0.17 136	0.22 82	0.18 128	0.21 66	0.28 351

GFORCE	0.58 51	0.51 190	1.00 28	0.61 33	0.26 17	1.85 197	0.36 85	1.68 134	0.72 44	0.50 34	0.66 112	0.50 89	0.68 215	0.79 52	0.33 2	0.25 216	0.14 15	0.23 104	0.21 243	0.24 143	0.17 6

GCAP-Stereo-w-DA	0.74 139	0.51 190	1.56 276	0.73 192	0.37 102	2.14 243	0.88 507	2.01 192	0.91 119	0.56 74	0.91 200	0.70 217	0.96 348	0.76 37	0.54 169	0.20 68	0.15 47	0.23 104	0.18 128	0.26 220	0.21 143

F8.5	0.59 54	0.51 190	1.09 89	0.65 89	0.24 1	1.10 63	0.34 71	2.38 267	0.96 154	0.44 8	0.62 99	0.46 65	0.56 131	0.85 87	0.35 10	0.26 248	0.14 15	0.23 104	0.21 243	0.24 143	0.17 6

FORCE_8	0.60 62	0.51 190	1.10 101	0.65 89	0.24 1	1.09 60	0.37 97	2.34 258	0.94 146	0.47 15	0.68 120	0.47 71	0.65 195	0.86 90	0.33 2	0.27 281	0.14 15	0.23 104	0.20 212	0.24 143	0.17 6

FORCE_4.5	0.60 62	0.51 190	1.00 28	0.68 135	0.25 10	1.11 65	0.42 143	2.35 261	0.98 162	0.44 8	0.70 124	0.39 27	0.52 101	1.11 185	0.39 38	0.25 216	0.14 15	0.25 207	0.21 243	0.23 119	0.17 6

GCAP-Stereo-DPT26K	0.76 155	0.51 190	2.13 357	0.72 182	0.38 124	2.35 269	0.99 588	1.82 156	0.80 74	0.68 162	0.88 184	0.56 129	0.64 183	0.87 91	0.55 175	0.23 146	0.16 82	0.25 207	0.20 212	0.24 143	0.20 88

GCAP-Stereo-CNN-DA	0.74 139	0.51 190	1.56 276	0.73 192	0.37 102	2.14 243	0.88 507	2.01 192	0.91 119	0.56 74	0.91 200	0.70 217	0.96 348	0.76 37	0.54 169	0.20 68	0.15 47	0.23 104	0.18 128	0.26 220	0.21 143

RSM++	0.77 165	0.51 190	1.08 79	0.95 409	0.42 161	1.52 157	0.71 349	2.11 212	1.40 269	0.80 237	1.23 312	0.90 316	0.59 151	1.14 203	0.69 256	0.24 186	0.19 266	0.25 207	0.21 243	0.28 275	0.20 88

CASnet	0.78 175	0.51 190	1.29 213	0.81 255	0.29 34	1.28 113	0.74 374	1.51 100	1.89 502	1.64 428	1.09 272	0.65 188	0.64 183	0.91 111	0.76 301	0.29 362	0.17 136	0.41 631	0.31 563	0.32 396	0.19 46
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
EGLCR-Stereo	1.06 315	0.51 190	1.56 276	1.02 465	0.39 132	4.27 700	0.42 143	4.08 657	1.48 318	0.90 286	0.68 120	1.09 363	0.66 204	1.81 410	0.62 209	0.27 281	0.19 266	0.29 378	0.23 324	0.37 497	0.25 263

DCANet-4	1.96 514	0.51 190	14.31 638	0.82 270	0.40 143	4.16 671	0.57 242	4.29 727	2.98 735	2.30 647	1.80 522	1.03 353	1.54 558	1.44 316	1.44 537	0.29 362	0.23 435	0.23 104	0.18 128	0.24 143	0.42 562

tt	7.19 815	0.51 190	6.83 521	4.03 835	2.30 805	12.05 837	20.19 864	15.46 855	6.58 827	3.42 777	3.22 757	5.37 799	6.39 810	4.20 567	7.46 779	9.81 867	11.53 875	7.05 867	7.46 863	6.31 847	3.71 832

test_3	1.19 349	0.51 190	2.08 353	0.99 436	0.41 152	2.05 226	0.87 500	4.40 765	1.42 277	1.99 527	1.18 295	2.03 547	0.79 275	2.70 505	0.75 294	0.27 281	0.17 136	0.29 378	0.29 524	0.30 331	0.27 327

L400	0.79 182	0.52 206	1.47 260	0.67 126	1.54 705	3.71 532	0.38 104	1.80 153	1.08 191	0.73 189	0.52 70	0.36 10	0.42 44	0.79 52	0.66 230	0.20 68	0.13 1	0.25 207	0.22 291	0.27 245	0.19 46

L500	0.80 187	0.52 206	1.51 266	0.67 126	1.46 687	3.67 524	0.37 97	1.83 157	1.08 191	0.71 177	0.51 66	0.46 65	0.41 39	0.82 68	0.64 216	0.20 68	0.14 15	0.25 207	0.23 324	0.27 245	0.19 46

CGFBStereo	0.75 145	0.52 206	1.76 301	0.65 89	0.36 78	1.17 78	0.38 104	1.26 65	1.60 411	1.55 404	0.94 213	1.11 368	0.63 177	1.22 240	0.71 270	0.18 35	0.16 82	0.25 207	0.20 212	0.21 66	0.23 218

ACC-I	0.50 21	0.52 206	1.16 153	0.61 33	0.37 102	0.48 11	0.35 80	0.66 4	0.52 10	0.56 74	1.03 245	0.32 5	0.36 23	1.35 288	0.38 32	0.22 121	0.16 82	0.25 207	0.24 361	0.27 245	0.21 143

KABStereo	0.85 214	0.52 206	1.68 289	0.77 235	0.37 102	3.21 407	1.02 602	2.57 319	0.85 103	0.59 112	0.94 213	0.54 113	1.05 390	0.90 105	0.67 236	0.22 121	0.17 136	0.23 104	0.18 128	0.24 143	0.21 143

Selective-IGEV-i32	0.80 187	0.52 206	1.05 44	0.75 208	0.61 328	1.30 117	0.82 451	2.61 342	1.41 273	0.82 249	1.64 456	0.71 232	0.62 171	1.23 245	0.64 216	0.22 121	0.19 266	0.24 158	0.18 128	0.25 180	0.20 88

WQFJA1	2.11 543	0.52 206	1.23 188	0.63 57	1.87 774	2.81 325	0.61 270	11.67 835	15.01 847	0.80 237	0.86 177	0.92 325	1.03 377	1.13 197	1.48 550	0.26 248	0.25 503	0.27 306	0.22 291	0.31 361	0.24 241

WQFJX1	2.20 561	0.52 206	1.38 241	0.62 47	1.78 761	3.07 378	0.67 315	12.26 842	15.24 849	0.84 266	1.05 258	0.91 318	0.97 354	1.88 425	1.26 497	0.27 281	0.25 503	0.28 345	0.21 243	0.36 482	0.25 263

zero-FE	0.95 273	0.52 206	2.63 412	0.86 328	1.27 632	1.41 134	0.86 478	2.27 244	0.73 52	0.50 34	0.64 103	0.54 113	0.78 270	2.70 505	1.02 417	0.35 526	0.17 136	0.24 158	0.18 128	1.03 760	0.29 366

GCAP-BAT	3.82 753	0.52 206	59.75 884	0.90 360	1.06 556	2.70 315	0.77 406	3.08 417	1.18 212	1.20 355	0.81 160	0.68 204	0.55 124	0.96 130	0.68 241	0.27 281	0.21 371	0.28 345	0.21 243	0.27 245	0.25 263

RAStereo	0.75 145	0.52 206	2.86 429	0.58 17	0.62 339	1.19 92	0.32 56	1.81 155	0.99 166	0.75 201	1.05 258	0.64 180	0.47 69	0.80 58	0.94 394	0.22 121	0.20 330	0.27 306	0.21 243	0.34 441	0.22 192

Occ-G	0.86 222	0.52 206	1.39 243	0.82 270	0.66 363	1.37 129	0.79 423	1.58 112	1.31 247	1.56 408	0.87 183	2.18 564	0.89 325	0.97 136	0.88 356	0.26 248	0.19 266	0.26 263	0.19 180	0.25 180	0.24 241

GCAPDPT-zeroshot	3.67 744	0.52 206	56.80 883	0.90 360	1.06 556	2.70 315	0.77 406	3.08 417	1.18 212	1.20 355	0.81 160	0.68 204	0.55 124	0.96 130	0.68 241	0.27 281	0.21 371	0.28 345	0.20 212	0.27 245	0.25 263

LoS	0.94 265	0.52 206	1.88 318	0.86 328	0.36 78	4.15 661	0.51 210	2.18 221	1.45 292	0.97 305	0.88 184	0.62 170	0.79 275	1.59 354	0.86 344	0.26 248	0.19 266	0.24 158	0.16 46	0.21 66	0.20 88
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
Selective-IGEV	0.80 187	0.52 206	1.05 44	0.75 208	0.61 328	1.31 119	0.82 451	2.60 340	1.41 273	0.82 249	1.64 456	0.71 232	0.62 171	1.22 240	0.64 216	0.22 121	0.19 266	0.24 158	0.18 128	0.25 180	0.20 88

RCA-Stereo	1.21 358	0.52 206	1.58 280	0.90 360	0.46 207	4.68 775	0.79 423	4.13 669	1.74 469	1.92 504	1.80 522	0.94 335	1.48 533	1.14 203	0.70 262	0.27 281	0.18 204	0.25 207	0.19 180	0.25 180	0.23 218

GLC_STEREO	0.76 155	0.52 206	1.12 116	0.83 285	0.33 58	1.86 201	0.82 451	1.46 96	1.38 263	0.95 299	1.04 251	0.68 204	0.72 231	0.97 136	0.80 317	0.23 146	0.25 503	0.32 470	0.25 399	0.32 396	0.30 398

test-3	1.19 349	0.52 206	2.00 334	1.01 453	0.42 161	1.95 209	0.91 533	4.35 751	1.47 308	2.24 633	1.16 292	2.06 553	0.79 275	2.68 503	0.76 301	0.27 281	0.18 204	0.28 345	0.26 426	0.26 220	0.25 263

test_1	1.19 349	0.52 206	2.00 334	1.01 453	0.42 161	1.95 209	0.90 525	4.36 756	1.47 308	2.17 605	1.16 292	2.06 553	0.78 270	2.68 503	0.76 301	0.27 281	0.18 204	0.28 345	0.26 426	0.26 220	0.25 263

KYRaft	1.59 443	0.52 206	1.73 296	0.95 409	0.49 240	4.38 713	1.79 736	2.43 281	1.51 338	2.49 687	2.98 740	2.00 542	3.41 746	2.14 452	0.82 326	0.30 406	0.21 371	0.33 508	0.46 697	0.35 463	2.45 812

GMM-Stereo	2.45 621	0.52 206	20.38 786	0.89 350	0.82 445	4.18 679	1.91 745	2.45 286	1.48 318	2.48 686	2.30 678	1.69 478	1.86 639	2.93 515	1.08 435	0.28 328	0.18 204	0.33 508	0.48 705	0.35 463	2.41 809

CFNet-RSSM	2.08 538	0.52 206	20.06 766	1.01 453	0.56 292	3.39 448	0.64 296	3.67 523	1.55 374	1.72 452	1.37 372	2.57 615	1.19 452	1.11 185	0.86 344	0.27 281	0.20 330	0.25 207	0.23 324	0.27 245	0.23 218

CEFStereo	0.78 175	0.53 228	2.04 340	0.67 126	0.38 124	1.19 92	0.38 104	1.24 64	1.56 383	1.47 396	0.94 213	1.20 398	0.64 183	1.32 281	0.72 276	0.18 35	0.16 82	0.26 263	0.20 212	0.21 66	0.24 241

ACC	0.49 17	0.53 228	1.19 165	0.64 71	0.40 143	0.45 10	0.37 97	0.66 4	0.55 13	0.57 88	0.93 207	0.32 5	0.36 23	1.16 214	0.38 32	0.23 146	0.16 82	0.25 207	0.24 361	0.27 245	0.22 192

F7	0.60 62	0.53 228	1.05 44	0.65 89	0.25 10	1.09 60	0.38 104	2.57 319	0.94 146	0.49 25	0.53 75	0.47 71	0.51 97	0.90 105	0.35 10	0.24 186	0.14 15	0.23 104	0.20 212	0.23 119	0.17 6

FORCE_6	0.61 69	0.53 228	1.07 60	0.66 112	0.24 1	1.07 55	0.35 80	2.57 319	1.04 180	0.49 25	0.67 117	0.47 71	0.59 151	0.83 72	0.33 2	0.26 248	0.14 15	0.24 158	0.22 291	0.24 143	0.17 6

rgla	0.56 43	0.53 228	1.07 60	0.63 57	1.08 566	1.18 85	0.31 46	1.29 69	0.80 74	0.49 25	0.47 51	0.38 23	0.52 101	0.80 58	0.41 54	0.22 121	0.17 136	0.21 62	0.17 76	0.23 119	0.20 88

GEAR-Net	0.90 249	0.53 228	1.32 223	0.94 404	0.45 192	1.27 106	1.01 596	3.32 457	1.55 374	0.82 249	1.34 360	0.86 299	1.09 414	1.16 214	0.89 361	0.33 481	0.19 266	0.23 104	0.19 180	0.29 298	0.22 192

Anonymus	0.62 74	0.53 228	0.97 21	0.74 201	0.41 152	1.55 160	0.31 46	1.19 61	0.93 139	0.74 196	0.62 99	0.65 188	0.56 131	0.97 136	0.86 344	0.21 88	0.18 204	0.28 345	0.23 324	0.24 143	0.26 300

PhaseNet	0.64 88	0.53 228	1.06 56	0.93 397	0.48 227	0.76 25	0.36 85	1.32 73	0.91 119	0.83 262	0.65 111	0.78 261	0.52 101	1.15 210	1.04 423	0.24 186	0.19 266	0.30 413	0.28 489	0.25 180	0.31 412

RT-Monster	1.05 312	0.53 228	2.62 410	0.83 285	1.40 669	2.96 361	0.47 182	2.81 379	1.83 488	1.21 358	1.22 308	0.93 330	0.83 296	1.36 292	0.60 199	0.21 88	0.20 330	0.23 104	0.18 128	0.21 66	0.29 366

LACA2	0.62 74	0.53 228	1.20 177	0.54 8	0.26 17	3.15 396	0.47 182	1.56 109	0.57 18	0.52 45	0.47 51	0.47 71	0.45 60	0.71 12	0.37 26	0.23 146	0.17 136	0.21 62	0.15 21	0.23 119	0.17 6

NLMM	2.10 539	0.53 228	1.23 188	0.63 57	1.86 771	2.81 325	0.61 270	11.68 836	14.99 846	0.80 237	0.86 177	0.92 325	1.03 377	1.12 193	1.48 550	0.26 248	0.25 503	0.27 306	0.22 291	0.31 361	0.24 241

NLSM1	1.86 489	0.53 228	1.39 243	0.73 192	1.89 776	3.09 381	0.64 296	8.41 828	12.10 840	0.79 233	1.21 305	0.73 244	0.86 305	1.67 383	1.45 541	0.26 248	0.24 472	0.29 378	0.24 361	0.31 361	0.27 327

DDF-Stereo	0.90 249	0.53 228	1.16 153	0.88 341	1.31 640	1.59 164	0.86 478	2.26 242	0.79 70	0.48 18	0.63 102	0.54 113	0.73 236	2.97 519	1.03 420	0.39 584	0.17 136	0.24 158	0.18 128	1.06 764	0.29 366

3.5w_stereo	0.77 165	0.53 228	1.09 89	0.65 89	0.72 395	2.52 289	0.51 210	2.43 281	0.80 74	0.76 217	1.20 300	0.43 50	0.66 204	1.23 245	0.73 282	0.17 17	0.13 1	0.23 104	0.17 76	0.20 37	0.21 143

MM-Stereo_test2	1.79 481	0.53 228	20.16 772	1.43 683	0.47 217	2.57 297	0.73 361	1.67 131	1.47 308	0.94 295	0.96 225	0.84 287	0.79 275	1.16 214	0.68 241	0.24 186	0.17 136	0.25 207	0.22 291	0.30 331	0.22 192

MM-Stereo_test1	1.90 499	0.53 228	19.85 758	1.39 674	0.48 227	1.81 194	0.79 423	3.00 405	1.82 481	1.69 442	1.09 272	0.87 303	0.97 354	1.45 321	0.74 290	0.24 186	0.21 371	0.27 306	0.24 361	0.35 463	0.24 241

IGEV-RUCA	0.90 249	0.53 228	1.05 44	0.81 255	0.74 406	3.89 576	0.80 434	1.92 179	1.41 273	0.96 304	0.71 127	0.70 217	0.73 236	1.30 277	0.68 241	0.29 362	0.20 330	0.25 207	0.19 180	0.43 576	0.34 468

SMoEStereo_RVC	0.80 187	0.53 228	1.12 116	0.92 379	0.44 181	2.41 277	0.79 423	1.49 99	1.16 208	0.70 171	1.12 279	0.64 180	0.64 183	1.69 389	0.87 351	0.22 121	0.16 82	0.31 446	0.22 291	0.26 220	0.25 263

H2IRNET	1.90 499	0.53 228	14.29 637	1.14 537	0.60 323	4.48 733	0.44 161	2.65 347	1.81 480	1.05 322	2.30 678	1.67 472	1.40 500	2.17 456	1.50 557	0.36 542	0.21 371	0.33 508	0.37 636	0.34 441	0.29 366

11t1	1.11 331	0.53 228	1.80 305	1.55 715	0.65 355	2.20 252	0.60 263	3.66 522	1.49 325	1.60 414	1.26 327	1.03 353	1.35 485	1.72 396	0.97 402	0.28 328	0.31 593	0.29 378	0.23 324	0.30 331	0.34 468

Any-RAFT	1.40 407	0.53 228	2.78 425	1.09 506	0.64 347	4.41 722	0.81 447	3.97 620	2.78 703	1.99 527	1.34 360	2.36 584	1.56 562	1.56 343	0.75 294	0.27 281	0.20 330	0.25 207	0.18 128	0.25 180	0.28 351

FTStereo	3.71 748	0.53 228	20.37 785	0.96 415	0.65 355	4.34 707	11.29 842	2.62 344	1.50 331	2.58 709	5.04 790	1.90 522	13.84 841	3.71 549	1.25 494	0.38 567	0.24 472	0.31 446	0.32 577	0.30 331	2.10 802

GrayStereo	2.58 649	0.53 228	1.63 284	1.58 720	0.89 489	4.17 676	8.17 837	3.03 410	1.52 350	2.80 738	2.50 702	1.70 481	17.10 853	2.83 511	1.15 457	0.33 481	0.21 371	0.27 306	0.32 577	0.28 275	0.53 636

CREStereo	0.92 259	0.53 228	1.45 254	0.61 33	0.34 66	4.42 724	0.40 122	2.21 228	1.54 366	0.94 295	1.12 279	0.87 303	0.87 310	1.12 193	0.72 276	0.28 328	0.19 266	0.22 82	0.15 21	0.22 103	0.19 46
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
L4000	1.08 324	0.54 252	3.17 445	0.64 71	1.14 585	3.60 509	0.60 263	2.48 294	1.22 224	0.57 88	1.24 315	0.44 55	0.59 151	3.18 527	0.80 317	0.25 216	0.14 15	0.26 263	0.22 291	0.35 463	0.21 143

AnonStereo	1.25 375	0.54 252	1.67 286	0.82 270	1.22 619	3.93 587	0.92 547	4.19 684	1.36 257	1.73 457	1.96 590	1.52 450	0.95 346	1.66 377	0.78 309	0.33 481	0.17 136	0.28 345	0.25 399	0.42 564	0.26 300

GELT-Stereo	0.91 256	0.54 252	1.21 183	0.59 23	1.81 767	3.45 467	0.49 194	2.77 366	1.17 210	0.93 292	0.59 91	0.81 276	0.66 204	1.13 197	0.75 294	0.17 17	0.16 82	0.23 104	0.21 243	0.27 245	0.22 192

GREATEN-IGEV_RVC	0.65 98	0.54 252	1.32 223	0.58 17	0.41 152	2.06 230	0.42 143	1.52 103	0.81 83	0.70 171	0.50 60	0.57 139	0.39 33	1.11 185	0.61 203	0.24 186	0.17 136	0.29 378	0.22 291	0.33 419	0.21 143

TestStereo_HL3	2.30 587	0.54 252	20.47 792	1.03 473	0.70 389	2.70 315	0.78 414	3.61 512	1.71 455	1.82 473	1.53 420	1.29 413	0.95 346	6.56 627	0.70 262	0.25 216	0.24 472	0.25 207	0.22 291	0.26 220	0.30 398

DN	1.08 324	0.54 252	3.15 444	0.90 360	1.00 535	3.37 443	0.48 191	2.59 337	1.45 292	0.95 299	0.82 164	1.32 417	0.73 236	1.86 423	0.64 216	0.30 406	0.26 523	0.28 345	0.24 361	0.34 441	0.32 428

ARStereo	0.77 165	0.54 252	1.39 243	0.72 182	0.32 52	2.92 348	0.60 263	2.21 228	0.87 107	0.55 69	1.12 279	0.56 129	0.87 310	0.98 141	0.48 125	0.19 50	0.15 47	0.25 207	0.17 76	0.26 220	0.21 143

WQFJX	2.14 552	0.54 252	1.28 210	0.61 33	1.85 770	2.87 336	0.77 406	11.60 834	14.62 845	0.82 249	1.15 287	0.89 311	1.10 421	1.69 389	1.39 525	0.28 328	0.25 503	0.25 207	0.21 243	0.32 396	0.25 263

GREAT-IGEV	0.74 139	0.54 252	1.86 315	1.10 516	0.44 181	2.44 280	0.34 71	1.37 85	1.51 338	0.48 18	0.86 177	0.51 94	0.60 164	1.07 173	0.45 100	0.22 121	0.17 136	0.21 62	0.17 76	0.23 119	0.25 263
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
AIO-Stereo	0.76 155	0.54 252	1.07 60	0.73 192	0.40 143	1.28 113	0.82 451	2.26 242	1.49 325	0.70 171	1.58 435	0.89 311	0.45 60	1.03 162	0.55 175	0.24 186	0.18 204	0.25 207	0.20 212	0.26 220	0.21 143

AEACV	0.79 182	0.54 252	1.35 235	0.97 422	0.63 343	1.13 67	0.92 547	2.02 197	0.91 119	0.76 217	0.79 153	0.80 270	1.61 570	1.28 263	0.61 203	0.22 121	0.18 204	0.26 263	0.23 324	0.27 245	0.23 218

LCNet	1.55 430	0.54 252	1.88 318	0.99 436	0.55 287	3.60 509	1.21 659	2.86 386	1.53 357	2.18 607	1.74 492	1.43 441	4.17 768	3.62 544	0.87 351	0.29 362	0.20 330	0.28 345	0.77 774	0.47 613	1.85 796

PSM-AAD	2.43 618	0.54 252	1.32 223	0.92 379	0.54 278	4.48 733	7.47 833	2.96 400	1.55 374	2.31 653	2.56 710	1.26 408	16.23 852	2.46 477	0.89 361	0.28 328	0.21 371	0.58 728	0.41 675	0.34 441	1.32 779

xxxx	2.67 659	0.54 252	2.03 337	1.22 587	0.81 435	3.49 480	0.63 292	4.49 781	2.49 658	2.22 626	2.23 661	2.05 551	1.38 492	10.05 726	17.91 845	0.32 461	0.32 604	0.30 413	0.27 458	0.33 419	0.34 468

FORCE_5	0.59 54	0.55 266	1.09 89	0.65 89	0.26 17	1.05 52	0.31 46	2.01 192	1.24 229	0.46 13	0.69 122	0.52 100	0.52 101	0.83 72	0.36 16	0.27 281	0.13 1	0.26 263	0.22 291	0.26 220	0.18 22

over-6	0.70 117	0.55 266	1.26 200	0.67 126	0.25 10	2.15 245	0.44 161	2.25 239	0.81 83	0.50 34	0.54 80	0.50 89	0.68 215	1.68 385	0.40 43	0.34 503	0.17 136	0.21 62	0.16 46	0.28 275	0.18 22

anonymous	0.57 47	0.55 266	1.24 196	0.88 341	0.38 124	0.40 8	0.59 258	0.98 35	0.92 128	0.71 177	0.93 207	0.68 204	0.40 35	0.98 141	0.43 76	0.21 88	0.16 82	0.26 263	0.21 243	0.21 66	0.21 143

S	1.19 349	0.55 266	1.36 237	0.68 135	1.06 556	4.10 650	0.80 434	2.39 268	1.30 245	1.69 442	2.19 653	1.36 425	1.73 611	1.17 224	1.03 420	0.45 643	0.28 554	0.47 666	0.45 694	0.36 482	0.33 451

SMOE	1.01 302	0.55 266	1.47 260	0.81 255	0.47 217	2.40 275	1.30 670	1.89 170	1.31 247	1.36 378	1.73 489	1.05 359	1.36 488	1.23 245	1.13 451	0.43 626	0.24 472	0.59 731	0.29 524	0.32 396	0.32 428

NLMM1	2.18 558	0.55 266	1.34 230	0.62 47	1.86 771	3.30 435	0.62 286	11.92 837	15.07 848	0.86 276	0.96 225	0.84 287	0.90 328	1.83 413	1.35 521	0.27 281	0.27 536	0.27 306	0.24 361	0.31 361	0.28 351

S2M2_L	0.64 88	0.55 266	1.07 60	0.89 350	0.54 278	1.08 58	0.20 2	1.16 55	1.37 259	0.59 112	0.81 160	0.86 299	0.47 69	0.70 7	0.65 226	0.31 438	0.33 611	0.27 306	0.27 458	0.36 482	0.31 412
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
AIO_rvc	0.78 175	0.55 266	1.25 198	0.75 208	0.65 355	1.46 146	0.99 588	2.13 214	1.52 350	0.57 88	1.15 287	1.09 363	0.55 124	1.15 210	0.53 161	0.24 186	0.17 136	0.24 158	0.17 76	0.25 180	0.21 143

WCG-NET（raft）	0.95 273	0.55 266	1.20 177	0.84 302	0.31 46	1.44 143	1.01 596	1.55 107	2.37 629	1.64 428	1.42 389	2.38 587	1.01 372	1.29 271	0.76 301	0.22 121	0.19 266	0.22 82	0.20 212	0.25 180	0.21 143

test_sample1	1.62 448	0.55 266	1.88 318	1.44 686	0.79 426	2.27 261	0.64 296	4.00 629	1.82 481	1.87 484	1.35 364	1.57 457	1.62 574	9.55 703	1.24 490	0.30 406	0.27 536	0.31 446	0.28 489	0.32 396	0.32 428

MIF-Stereo (partial)	0.98 286	0.55 266	2.83 426	0.71 166	1.03 546	1.08 58	0.49 194	2.55 315	1.66 437	0.79 233	1.20 300	0.80 270	0.90 328	1.61 362	1.56 572	0.36 542	0.24 472	0.33 508	0.25 399	0.40 520	0.28 351

CES	1.01 302	0.55 266	1.74 299	0.92 379	2.15 797	2.15 245	0.50 203	2.01 192	1.45 292	0.76 217	1.02 240	0.61 162	0.47 69	1.29 271	0.79 316	0.22 121	0.17 136	0.24 158	0.14 5	0.63 678	2.29 804

DisPM	1.36 403	0.55 266	2.39 387	1.54 710	0.51 249	4.59 762	0.79 423	2.50 299	1.88 497	2.50 690	1.83 545	1.45 443	1.01 372	2.71 507	0.93 392	0.46 651	0.20 330	0.32 470	0.31 563	0.31 361	0.44 579

RAFT-RH_RVC	2.63 652	0.55 266	19.97 763	1.26 604	0.47 217	4.46 730	0.57 242	1.71 139	1.64 429	3.06 758	5.51 795	2.03 547	1.28 467	6.70 633	1.52 567	0.42 620	0.22 403	0.37 585	0.34 595	0.28 275	0.29 366

RAFT-345	2.46 624	0.55 266	19.69 753	1.02 465	0.49 240	4.43 727	0.78 414	1.64 128	2.34 617	2.09 566	3.12 751	1.96 535	1.31 476	6.65 631	1.43 535	0.36 542	0.23 435	0.32 470	0.25 399	0.28 275	0.25 263

Prome-Stereo	1.61 446	0.55 266	1.71 293	0.98 430	0.60 323	4.41 722	1.82 740	3.03 410	1.53 357	2.18 607	3.45 767	1.72 484	3.49 754	2.23 465	1.08 435	0.29 362	0.20 330	0.26 263	0.25 399	0.34 441	2.16 803

TANstereo	1.01 302	0.55 266	1.73 296	0.76 227	0.36 78	4.04 633	0.38 104	1.48 97	1.62 424	2.03 550	2.10 627	0.84 287	0.93 339	0.98 141	0.62 209	0.28 328	0.36 640	0.23 104	0.20 212	0.25 180	0.46 596

over-8	0.61 69	0.56 283	1.20 177	0.66 112	0.24 1	1.85 197	0.36 85	1.68 134	0.72 44	0.52 45	0.53 75	0.53 108	0.67 213	1.02 158	0.40 43	0.33 481	0.17 136	0.20 35	0.15 21	0.26 220	0.18 22

Weightmod_eth	1.21 358	0.56 283	1.31 218	0.99 436	1.50 696	1.26 104	0.57 242	1.85 162	1.35 254	0.99 307	3.16 754	1.24 402	1.50 541	2.50 481	0.60 199	3.48 829	0.25 503	0.30 413	0.22 291	0.31 361	0.23 218

DF	0.97 280	0.56 283	1.59 281	0.93 397	0.51 249	1.13 67	0.97 576	4.39 762	1.44 284	0.95 299	1.59 440	1.01 348	0.57 135	1.62 364	0.75 294	0.32 461	0.22 403	0.25 207	0.19 180	0.25 180	0.25 263

KMOStereo	0.94 265	0.56 283	2.97 433	0.71 166	1.41 677	2.86 334	1.03 605	1.99 189	0.82 89	0.59 112	0.93 207	0.58 145	1.30 474	1.18 233	0.50 143	0.22 121	0.17 136	0.24 158	0.17 76	0.25 180	0.22 192

MultiAttention	8.74 821	0.56 283	7.25 527	2.07 788	22.74 864	35.86 871	8.44 839	4.97 805	2.58 675	2.57 705	5.11 791	5.55 802	1.59 563	52.70 891	7.50 780	0.47 660	0.24 472	0.52 704	1.00 792	6.84 851	6.30 847

castereo++	0.93 261	0.56 283	1.26 200	0.92 379	0.73 401	2.48 284	1.00 593	2.99 403	1.03 176	0.68 162	1.41 387	1.92 525	0.59 151	1.26 256	0.44 89	0.25 216	0.19 266	0.28 345	0.19 180	0.23 119	0.23 218

UGAM	2.58 649	0.56 283	18.55 718	0.89 350	0.71 392	3.23 412	1.03 605	2.75 363	1.75 471	1.36 378	2.77 729	2.69 628	1.28 467	10.75 756	1.40 528	0.28 328	0.24 472	0.40 618	0.31 563	0.35 463	0.30 398

test_sample2	1.75 475	0.56 283	2.25 371	1.41 679	0.80 429	2.91 345	0.86 478	4.05 645	2.04 535	1.91 502	1.39 379	1.57 457	1.55 559	10.65 751	1.06 429	0.32 461	0.28 554	0.32 470	0.30 547	0.36 482	0.33 451

MGS-Stereo	0.80 187	0.56 283	1.53 270	0.93 397	0.39 132	1.26 104	0.73 361	1.45 94	1.30 245	1.01 311	2.26 665	0.80 270	0.56 131	1.16 214	0.65 226	0.27 281	0.23 435	0.26 263	0.22 291	0.27 245	0.25 263

riskmin	1.25 375	0.56 283	2.05 341	1.05 478	0.93 502	2.86 334	0.55 232	3.23 438	1.34 251	1.55 404	1.07 268	3.56 722	2.03 654	1.29 271	1.00 413	0.28 328	0.27 536	0.34 527	0.21 243	0.41 545	0.43 573

DRaft	2.28 581	0.56 283	2.64 414	0.74 201	0.46 207	3.94 594	1.23 661	2.32 256	1.55 374	2.64 722	2.80 732	1.60 462	5.34 792	6.96 642	10.99 806	0.34 503	0.22 403	0.27 306	0.27 458	0.29 298	0.37 507

HCRNet	1.60 444	0.56 283	2.47 394	0.78 241	1.36 657	4.11 652	0.71 349	3.57 503	2.79 705	1.75 460	1.61 449	1.58 459	1.41 508	5.79 603	1.56 572	0.34 503	0.28 554	0.36 571	0.29 524	0.33 419	0.37 507

test_xeample	2.67 659	0.56 283	2.05 341	1.09 506	0.81 435	3.24 416	0.80 434	4.55 789	2.70 692	2.42 680	2.27 666	1.39 432	1.40 500	10.75 756	17.51 844	0.30 406	0.30 584	0.32 470	0.28 489	0.34 441	0.33 451

low	0.86 222	0.57 296	1.16 153	0.87 335	0.45 192	4.03 630	0.86 478	1.97 186	1.15 206	0.72 185	0.66 112	0.85 292	0.66 204	1.32 281	0.61 203	0.24 186	0.20 330	0.26 263	0.19 180	0.22 103	0.21 143

over v1	0.59 54	0.57 296	1.14 139	0.68 135	0.24 1	0.90 40	0.34 71	2.03 198	0.83 95	0.52 45	0.53 75	0.52 100	0.77 259	1.00 152	0.45 100	0.25 216	0.17 136	0.19 15	0.15 21	0.25 180	0.18 22

canet-new	0.85 214	0.57 296	1.82 312	0.75 208	0.92 496	3.26 423	0.72 352	2.51 302	0.86 105	0.47 15	0.67 117	0.49 87	0.76 253	1.56 343	0.45 100	0.19 50	0.16 82	0.25 207	0.17 76	0.24 143	0.20 88

LMStereo	1.46 420	0.57 296	14.51 640	0.74 201	0.34 66	3.31 436	0.68 326	2.34 258	0.72 44	0.58 98	0.88 184	0.50 89	1.06 399	1.42 312	0.45 100	0.19 50	0.15 47	0.25 207	0.17 76	0.24 143	0.20 88

NLCSM	2.07 535	0.57 296	1.26 200	0.68 135	1.83 768	3.24 416	0.69 337	8.40 827	9.75 834	0.92 290	1.30 341	0.87 303	1.06 399	7.60 654	1.57 574	0.28 328	0.25 503	0.29 378	0.25 399	0.36 482	0.27 327

UGAM-zero	2.79 670	0.57 296	20.87 807	0.98 430	0.77 418	2.08 234	0.35 80	3.88 581	1.51 338	2.05 555	1.64 456	5.07 790	3.42 749	9.83 710	1.24 490	0.28 328	0.21 371	0.27 306	0.29 524	0.29 298	0.28 351

SMFormer	2.00 523	0.57 296	4.46 494	1.36 660	0.57 305	2.03 220	0.73 361	4.25 709	2.80 709	2.32 657	2.31 684	1.95 530	1.52 548	10.99 769	2.13 663	0.34 503	0.32 604	0.36 571	0.31 563	0.38 502	0.36 492

tta	2.00 523	0.57 296	4.46 494	1.36 660	0.57 305	2.03 220	0.73 361	4.25 709	2.80 709	2.32 657	2.31 684	1.95 530	1.52 548	10.99 769	2.13 663	0.34 503	0.32 604	0.36 571	0.31 563	0.29 298	0.29 366

qqq1	1.92 506	0.57 296	4.46 494	1.36 660	0.57 305	2.03 220	0.73 361	4.25 709	2.80 709	2.32 657	2.31 684	1.95 530	1.52 548	10.99 769	0.71 270	0.34 503	0.32 604	0.30 413	0.23 324	0.29 298	0.29 366

fff1	1.92 506	0.57 296	4.46 494	1.36 660	0.57 305	2.03 220	0.73 361	4.25 709	2.80 709	2.32 657	2.31 684	1.95 530	1.52 548	10.99 769	0.71 270	0.34 503	0.32 604	0.30 413	0.23 324	0.29 298	0.29 366

1111x	3.13 715	0.57 296	8.38 546	1.20 576	0.76 412	3.80 550	0.88 507	4.61 793	2.63 681	2.31 653	2.16 647	1.95 530	1.81 628	11.54 795	18.13 847	0.32 461	0.31 593	0.32 470	0.30 547	0.35 463	0.34 468

qqq	1.30 395	0.57 296	1.67 286	1.15 550	0.51 249	2.18 248	0.91 533	3.98 623	1.53 357	1.50 400	1.24 315	1.79 500	1.34 482	4.66 574	0.98 406	0.28 328	0.31 593	0.33 508	0.33 585	0.33 419	0.32 428

x	1.15 340	0.57 296	1.53 270	1.44 686	0.67 371	1.94 208	0.97 576	3.87 578	1.57 390	1.61 419	1.28 335	1.58 459	1.22 455	1.93 429	1.04 423	0.28 328	0.30 584	0.34 527	0.29 524	0.32 396	0.31 412

PFNet+	1.46 420	0.57 296	2.84 427	0.92 379	0.47 217	4.64 769	0.84 464	2.46 289	1.99 519	2.14 585	1.64 456	1.34 421	1.03 377	4.68 576	1.23 487	0.45 643	0.33 611	0.37 585	0.39 657	0.32 396	0.49 613

cross-raft	2.01 526	0.57 296	19.01 730	1.03 473	0.56 292	2.11 241	0.72 352	3.63 515	1.57 390	1.77 462	1.51 412	3.17 679	1.13 428	1.16 214	0.85 336	0.23 146	0.21 371	0.26 263	0.23 324	0.28 275	0.25 263

222	2.68 663	0.57 296	2.03 337	1.11 523	0.81 435	3.23 412	0.65 307	4.52 786	2.45 650	2.34 664	2.29 673	1.41 438	1.44 521	10.50 745	18.47 849	0.32 461	0.30 584	0.32 470	0.27 458	0.32 396	0.34 468

Gwc-CoAtRS	1.58 438	0.57 296	11.69 595	1.01 453	0.60 323	2.53 293	0.64 296	2.36 262	1.56 383	1.80 469	1.47 401	2.74 633	1.18 448	1.12 193	0.90 367	0.27 281	0.21 371	0.25 207	0.22 291	0.27 245	0.23 218

HSM-Net_RVC	2.87 681	0.57 296	17.46 691	0.92 379	0.90 492	3.70 528	1.20 656	5.64 818	2.51 663	3.22 768	2.43 695	2.54 611	1.59 563	11.41 789	1.65 596	0.34 503	0.25 503	0.26 263	0.23 324	0.30 331	0.29 366
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
MUNStereo	0.77 165	0.58 314	2.64 414	0.78 241	0.39 132	1.97 211	1.05 613	1.72 140	0.79 70	0.58 98	1.10 275	0.54 113	0.78 270	0.70 7	0.44 89	0.20 68	0.15 47	0.25 207	0.19 180	0.29 298	0.21 143

RMAStereo	0.82 206	0.58 314	1.16 153	0.78 241	0.37 102	3.52 489	1.04 609	2.34 258	0.76 58	0.89 284	0.70 124	0.64 180	0.88 319	0.94 125	0.59 195	0.22 121	0.16 82	0.25 207	0.18 128	0.26 220	0.20 88

monsters	0.82 206	0.58 314	1.16 153	0.76 227	1.52 702	2.92 348	0.40 122	2.66 350	0.72 44	0.66 157	0.84 167	0.38 23	0.41 39	1.84 416	0.48 125	0.20 68	0.16 82	0.20 35	0.16 46	0.19 13	0.19 46

IGEV++	0.90 249	0.58 314	1.32 223	0.94 404	0.45 192	1.27 106	1.00 593	3.32 457	1.55 374	0.82 249	1.34 360	0.86 299	1.09 414	1.16 214	0.89 361	0.33 481	0.18 204	0.23 104	0.19 180	0.29 298	0.22 192

mmm	1.27 388	0.58 314	2.20 363	1.41 679	0.68 376	2.39 273	0.85 473	3.90 589	1.63 427	2.20 615	1.84 550	1.28 410	1.50 541	1.91 428	0.89 361	0.31 438	0.27 536	0.45 656	0.37 636	0.38 502	0.34 468

IPLGR	2.53 638	0.58 314	20.46 791	0.82 270	0.52 263	4.56 759	0.50 203	4.30 735	2.38 634	1.87 484	1.53 420	1.68 474	1.72 608	6.95 641	1.15 457	0.28 328	0.21 371	0.27 306	0.23 324	0.33 419	0.32 428

DEmStereo	2.97 695	0.58 314	13.42 614	0.79 247	0.51 249	3.84 560	1.84 743	2.42 276	1.60 411	2.25 636	2.74 725	2.03 547	6.04 801	6.79 640	12.80 820	0.35 526	0.26 523	0.26 263	0.27 458	0.27 245	0.37 507

SST-Stereo	1.76 476	0.58 314	3.10 440	1.44 686	0.46 207	4.71 787	0.76 391	2.22 232	2.79 705	2.07 565	2.18 651	2.43 599	3.22 739	6.66 632	0.84 333	0.42 620	0.19 266	0.30 413	0.27 458	0.35 463	0.26 300

R-Stereo Train	1.20 355	0.58 314	1.81 310	0.99 436	0.67 371	3.78 545	0.90 525	4.09 659	1.51 338	2.16 600	1.71 483	1.13 373	0.94 342	1.40 304	0.91 377	0.30 406	0.24 472	0.26 263	0.21 243	0.26 220	0.25 263

RAFT-Stereo	1.20 355	0.58 314	1.81 310	0.99 436	0.67 371	3.78 545	0.90 525	4.09 659	1.51 338	2.16 600	1.71 483	1.13 373	0.94 342	1.40 304	0.91 377	0.30 406	0.24 472	0.26 263	0.21 243	0.26 220	0.25 263
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
FAST (zero-shot)	0.87 229	0.59 324	1.18 162	0.91 371	2.13 796	2.08 234	0.73 361	1.75 144	1.41 273	0.61 127	0.84 167	0.52 100	0.84 298	1.22 240	0.59 195	0.38 567	0.62 764	0.26 263	0.26 426	0.30 331	0.25 263

over-9	0.64 88	0.59 324	1.20 177	0.65 89	0.24 1	2.26 259	0.36 85	1.76 146	0.73 52	0.53 54	0.50 60	0.53 108	0.68 215	1.06 169	0.40 43	0.33 481	0.17 136	0.20 35	0.15 21	0.25 180	0.18 22

S0	1.07 320	0.59 324	1.52 268	0.91 371	0.93 502	2.53 293	0.95 563	2.15 218	1.05 186	1.26 365	2.11 631	1.11 368	1.45 525	1.15 210	1.11 444	0.94 774	0.31 593	0.37 585	0.33 585	0.33 419	0.31 412

LWStereo	0.76 155	0.59 324	1.16 153	0.70 154	0.39 132	2.40 275	0.79 423	2.39 268	0.71 41	0.59 112	0.84 167	0.48 83	0.81 287	1.61 362	0.53 161	0.19 50	0.16 82	0.25 207	0.17 76	0.24 143	0.20 88

CR7Stereo	0.73 131	0.59 324	1.25 198	0.75 208	1.49 693	1.42 138	0.96 571	1.95 184	0.84 100	0.52 45	1.06 263	0.51 94	0.76 253	0.85 87	0.47 119	0.18 35	0.15 47	0.24 158	0.18 128	0.26 220	0.22 192

CHEStereo	0.78 175	0.59 324	1.59 281	0.72 182	0.84 464	2.43 278	0.98 585	1.99 189	0.69 35	0.62 136	1.25 324	0.60 153	0.75 245	0.82 68	0.55 175	0.21 88	0.15 47	0.25 207	0.19 180	0.26 220	0.21 143

Selective-IGEV-i1	1.43 413	0.59 324	2.42 392	1.15 550	1.07 563	3.82 554	1.09 628	3.79 553	2.11 558	1.62 422	1.91 582	2.65 625	1.22 455	1.80 408	1.12 448	0.32 461	0.27 536	0.46 662	0.54 734	0.31 361	0.39 531

MM-Stereo_test3	1.09 327	0.59 324	1.55 274	1.73 747	1.18 596	1.91 205	0.86 478	3.52 494	1.76 473	1.25 362	1.86 564	1.10 366	0.69 219	1.32 281	0.86 344	0.27 281	0.23 435	0.27 306	0.22 291	0.34 441	0.30 398

SCV_C0	0.89 239	0.59 324	1.96 330	0.83 285	0.44 181	1.24 101	0.64 296	3.33 464	1.66 437	0.82 249	1.20 300	0.73 244	0.66 204	1.62 364	0.66 230	0.32 461	0.21 371	0.24 158	0.20 212	0.28 275	0.23 218

fffy	0.80 187	0.59 324	1.56 276	1.00 445	0.47 217	1.27 106	0.76 391	1.90 174	1.02 174	0.75 201	1.35 364	0.83 281	0.72 231	1.70 393	0.62 209	0.23 146	0.19 266	0.27 306	0.21 243	0.28 275	0.32 428

RAFT-Test	1.44 416	0.59 324	6.10 515	1.01 453	0.69 383	2.90 341	0.80 434	3.68 527	1.70 454	1.85 478	1.68 470	3.15 677	1.03 377	1.20 236	0.99 409	0.27 281	0.22 403	0.25 207	0.23 324	0.27 245	0.25 263

BUS	1.49 427	0.59 324	1.94 324	0.87 335	0.85 468	4.50 742	0.76 391	4.48 778	1.88 497	2.93 746	1.83 545	3.63 725	0.97 354	1.60 356	1.17 466	0.34 503	0.25 503	0.31 446	0.28 489	0.35 463	0.33 451

BSDual-CNN	1.46 420	0.59 324	1.94 324	0.87 335	0.85 468	4.16 671	1.16 645	4.48 778	1.88 497	2.93 746	1.83 545	2.60 618	1.31 476	1.60 356	1.21 480	0.34 503	0.25 503	0.31 446	0.28 489	0.35 463	0.33 451

psmg	1.47 425	0.59 324	1.94 324	0.92 379	0.85 468	4.30 704	1.42 698	4.10 666	1.88 497	2.64 722	2.09 626	2.60 618	1.31 476	1.60 356	1.21 480	0.34 503	0.27 536	0.33 508	0.34 595	0.36 482	0.34 468

PSM-softLoss	1.66 458	0.59 324	5.15 505	2.25 795	0.48 227	4.68 775	0.69 337	2.57 319	1.52 350	2.14 585	1.45 393	1.42 439	0.99 364	6.04 611	1.20 476	0.41 608	0.23 435	0.37 585	0.39 657	0.32 396	0.31 412

KMStereo	1.66 458	0.59 324	5.15 505	2.25 795	0.48 227	4.68 775	0.69 337	2.57 319	1.52 350	2.14 585	1.45 393	1.42 439	0.99 364	6.04 611	1.20 476	0.41 608	0.23 435	0.37 585	0.39 657	0.32 396	0.31 412

RAFT_R40	1.70 465	0.59 324	2.99 435	1.46 692	0.46 207	4.74 791	0.98 585	2.23 234	1.56 383	2.02 546	2.35 692	2.71 631	2.56 704	6.71 636	0.90 367	0.40 592	0.19 266	0.30 413	0.27 458	0.33 419	0.26 300

Pruner-Stereo	1.32 400	0.59 324	2.11 356	1.79 759	0.47 217	4.73 788	0.79 423	2.53 304	1.72 461	2.47 685	1.58 435	1.48 446	1.03 377	1.66 377	1.47 547	0.44 633	0.21 371	0.34 527	0.30 547	0.30 331	0.39 531

MDST_ROB	5.53 795	0.59 324	23.11 845	2.55 809	2.69 808	21.20 857	1.98 749	4.77 801	2.65 686	9.36 841	4.25 779	4.14 752	4.45 774	22.57 862	3.68 738	0.48 665	0.33 611	0.47 666	0.44 690	0.44 588	0.44 579

ARStereo-new	0.66 102	0.60 343	1.23 188	0.73 192	0.33 58	1.44 143	0.87 500	1.52 103	0.92 128	0.51 41	1.36 369	0.59 150	0.87 310	0.58 2	0.44 89	0.22 121	0.16 82	0.25 207	0.17 76	0.23 119	0.20 88

IGEV_i1	1.83 485	0.60 343	10.98 587	1.30 628	0.53 275	3.09 381	0.86 478	3.70 537	1.57 390	1.67 439	1.76 505	2.33 579	1.35 485	3.23 528	1.16 462	0.35 526	0.27 536	0.53 709	0.58 743	0.34 441	0.40 552

RT-IGEV	2.37 610	0.60 343	15.33 658	1.49 701	0.78 422	2.10 239	1.28 667	4.25 709	1.69 450	2.58 709	3.19 756	3.60 724	4.94 783	2.49 480	1.19 471	0.35 526	0.24 472	0.31 446	0.26 426	0.33 419	0.42 562

FlowAnything_test	0.75 145	0.60 343	1.18 162	0.82 270	0.58 317	2.29 264	0.66 311	1.38 86	0.80 74	1.03 320	0.76 143	0.63 177	0.49 83	0.84 82	0.91 377	0.31 438	0.27 536	0.40 618	0.48 705	0.31 361	0.30 398

DVStereo	0.81 201	0.60 343	1.51 266	1.01 453	0.59 320	1.34 126	0.51 210	1.56 109	1.08 191	1.26 365	1.24 315	0.77 259	0.87 310	1.79 407	0.72 276	0.23 146	0.24 472	0.22 82	0.21 243	0.25 180	0.23 218

LG-Stereo	0.85 214	0.60 343	2.71 419	0.59 23	0.45 192	2.85 332	0.55 232	2.41 272	1.34 251	0.59 112	1.19 297	0.43 50	0.40 35	0.76 37	0.75 294	0.20 68	0.17 136	0.31 446	0.24 361	0.29 298	0.19 46

model_zeroshot	1.21 358	0.60 343	3.55 463	1.05 478	0.57 305	3.46 469	0.63 292	2.73 359	1.55 374	2.05 555	1.38 376	1.50 449	0.82 291	1.69 389	0.87 351	0.29 362	0.23 435	0.30 413	0.23 324	0.27 245	0.32 428

AE-Stereo	1.18 347	0.60 343	2.05 341	1.10 516	0.60 323	4.39 715	0.72 352	3.74 543	1.62 424	1.10 334	1.90 580	1.01 348	0.92 335	1.45 321	0.82 326	0.28 328	0.22 403	0.28 345	0.28 489	0.26 220	0.22 192

ffm	1.72 467	0.60 343	5.21 507	1.14 537	0.99 525	3.62 515	0.86 478	4.22 695	3.37 775	2.20 615	2.30 678	3.48 707	1.62 574	2.21 462	0.65 226	0.29 362	0.16 82	0.48 675	0.37 636	0.30 331	0.29 366

ff1	2.96 691	0.60 343	5.21 507	1.14 537	0.99 525	3.62 515	0.86 478	4.22 695	3.37 775	2.20 615	2.30 678	3.48 707	1.62 574	11.62 799	16.09 833	0.29 362	0.16 82	0.48 675	0.37 636	0.30 331	0.29 366

mmx	2.98 697	0.60 343	5.21 507	1.14 537	0.99 525	3.62 515	0.86 478	4.49 781	3.05 744	2.20 615	2.30 678	3.48 707	1.62 574	11.62 799	16.09 833	0.33 481	0.28 554	0.48 675	0.37 636	0.44 588	0.37 507

xxx	2.98 697	0.60 343	5.21 507	1.14 537	0.99 525	3.62 515	0.86 478	4.49 781	3.05 744	2.20 615	2.30 678	3.48 707	1.62 574	11.62 799	16.09 833	0.33 481	0.28 554	0.48 675	0.37 636	0.44 588	0.37 507

anonymousdsp2	1.26 383	0.60 343	3.74 475	1.02 465	0.41 152	3.60 509	0.72 352	3.68 527	1.47 308	1.37 382	1.56 431	1.83 512	1.01 372	2.00 436	0.66 230	0.29 362	0.20 330	0.28 345	0.20 212	0.32 396	0.29 366

knoymous	1.30 395	0.60 343	5.57 512	0.88 341	0.75 408	3.04 368	0.90 525	2.68 352	1.33 250	1.48 397	1.07 268	2.78 643	0.88 319	1.29 271	0.85 336	0.31 438	0.22 403	0.35 554	0.20 212	0.45 596	0.37 507

CrosDoStereo	5.24 790	0.60 343	20.23 775	0.82 270	0.51 249	3.39 448	18.11 860	3.82 561	2.27 598	1.98 522	8.74 820	1.96 535	6.96 813	7.35 647	26.35 865	0.30 406	0.22 403	0.30 413	0.28 489	0.33 419	0.38 524

AAGNet	2.86 677	0.60 343	1.77 302	2.05 786	0.46 207	4.76 793	1.09 628	2.27 244	1.56 383	2.17 605	1.84 550	2.41 592	4.00 764	6.23 617	24.22 861	0.46 651	0.19 266	0.30 413	0.29 524	0.32 396	0.24 241

ASMatch	2.62 651	0.60 343	20.65 799	1.37 670	0.64 347	4.39 715	0.78 414	1.97 186	1.58 394	1.70 447	3.89 777	1.94 528	3.79 759	5.46 592	1.64 594	0.31 438	0.24 472	0.34 527	0.28 489	0.33 419	0.50 620

DeepStereo_LL	5.24 790	0.60 343	20.23 775	0.82 270	0.51 249	3.39 448	18.11 860	3.82 561	2.27 598	1.98 522	8.74 820	1.96 535	6.96 813	7.35 647	26.35 865	0.30 406	0.22 403	0.30 413	0.28 489	0.33 419	0.38 524

PFNet	2.47 627	0.60 343	16.95 679	2.15 793	0.81 435	4.63 768	0.91 533	2.55 315	1.52 350	2.40 677	2.79 730	1.83 512	1.42 513	7.54 651	1.34 520	0.33 481	0.21 371	0.36 571	0.27 458	0.32 396	0.39 531

IRAFT_RVC	1.87 492	0.60 343	4.33 492	2.40 805	0.66 363	4.59 762	1.59 719	2.96 400	1.51 338	2.23 630	1.75 496	2.09 558	2.63 707	6.70 633	1.50 557	0.33 481	0.21 371	0.33 508	0.29 524	0.32 396	0.32 428

AROF-Stereo_1	0.85 214	0.61 363	1.82 312	0.83 285	0.99 525	1.17 78	0.50 203	2.58 332	1.44 284	0.80 237	0.85 172	0.83 281	0.58 144	1.68 385	0.68 241	0.30 406	0.18 204	0.34 527	0.24 361	0.30 331	0.26 300

AROF-Stereo	0.85 214	0.61 363	1.80 305	0.83 285	1.00 535	1.17 78	0.49 194	2.58 332	1.44 284	0.80 237	0.86 177	0.83 281	0.57 135	1.64 371	0.68 241	0.30 406	0.18 204	0.34 527	0.24 361	0.30 331	0.26 300

base_500_lr5e5	0.85 214	0.61 363	1.80 305	0.83 285	1.00 535	1.17 78	0.49 194	2.58 332	1.44 284	0.80 237	0.86 177	0.83 281	0.57 135	1.64 371	0.68 241	0.30 406	0.18 204	0.34 527	0.24 361	0.30 331	0.26 300

base_1k_lr1e5	0.88 232	0.61 363	1.72 295	0.85 318	0.66 363	1.15 76	0.51 210	2.59 337	1.51 338	0.87 279	0.95 220	0.77 259	0.59 151	2.37 471	0.77 306	0.35 526	0.17 136	0.35 554	0.24 361	0.33 419	0.24 241

arf5	0.85 214	0.61 363	1.80 305	0.83 285	1.00 535	1.17 78	0.49 194	2.58 332	1.44 284	0.80 237	0.86 177	0.83 281	0.57 135	1.64 371	0.68 241	0.30 406	0.18 204	0.34 527	0.24 361	0.30 331	0.26 300

MEA-ACV	1.97 516	0.61 363	7.48 532	1.13 535	0.61 328	2.76 321	0.89 516	3.70 537	1.96 513	2.11 573	1.85 560	2.42 595	2.38 691	7.09 643	2.16 667	0.33 481	0.36 640	0.30 413	0.34 595	0.38 502	0.53 636

PAM	2.43 618	0.61 363	20.86 805	1.07 490	0.73 401	2.93 353	0.53 222	3.24 440	1.53 357	1.89 495	2.43 695	5.29 798	2.76 713	1.84 416	1.02 417	0.27 281	0.24 472	0.26 263	0.25 399	0.40 520	0.50 620

test_sample3	2.34 599	0.61 363	11.94 598	1.33 640	0.85 468	3.10 385	0.73 361	4.24 707	2.19 575	2.21 624	1.75 496	1.80 503	1.41 508	11.11 779	1.46 542	0.35 526	0.29 569	0.34 527	0.35 614	0.39 514	0.37 507

NF-Stereo	1.58 438	0.61 363	2.66 416	2.26 797	0.47 217	4.68 775	0.67 315	3.31 452	1.48 318	2.11 573	1.59 440	1.36 425	1.09 414	6.08 613	1.20 476	0.40 592	0.20 330	0.36 571	0.34 595	0.31 361	0.36 492

OCTAStereo	1.58 438	0.61 363	2.72 420	2.27 800	0.46 207	4.68 775	0.67 315	3.30 450	1.48 318	2.11 573	1.59 440	1.36 425	1.09 414	6.02 610	1.21 480	0.41 608	0.20 330	0.36 571	0.34 595	0.31 361	0.37 507

NRIStereo	1.28 392	0.61 363	1.67 286	1.15 550	0.38 124	4.73 788	0.90 525	2.42 276	1.50 331	1.93 508	1.33 354	1.75 487	1.22 455	2.96 518	1.33 517	0.46 651	0.22 403	0.29 378	0.26 426	0.30 331	0.28 351

RE-Stereo	1.58 438	0.61 363	2.72 420	2.26 797	0.46 207	4.68 775	0.68 326	3.31 452	1.48 318	2.11 573	1.59 440	1.36 425	1.09 414	6.01 608	1.22 483	0.41 608	0.20 330	0.36 571	0.34 595	0.31 361	0.37 507

TVStereo	1.58 438	0.61 363	2.72 420	2.26 797	0.46 207	4.68 775	0.68 326	3.31 452	1.48 318	2.11 573	1.59 440	1.36 425	1.09 414	6.01 608	1.22 483	0.41 608	0.20 330	0.36 571	0.34 595	0.31 361	0.37 507

CRE-IMP	1.23 365	0.61 363	2.14 358	0.82 270	0.39 132	4.54 749	0.83 457	2.63 345	1.55 374	1.95 514	1.46 396	1.87 520	0.96 348	1.48 328	1.33 517	0.45 643	0.21 371	0.31 446	0.26 426	0.41 545	0.31 412

XX-Stereo	2.54 640	0.61 363	20.21 774	1.78 753	1.19 605	4.30 704	0.46 174	4.39 762	1.58 394	2.32 657	1.89 575	4.64 778	0.60 164	4.16 564	0.82 326	0.31 438	0.21 371	0.28 345	0.27 458	0.51 626	0.26 300

AROF-Stereo-S	0.79 182	0.62 378	1.12 116	0.82 270	0.91 494	1.28 113	0.60 263	2.47 293	1.46 302	0.80 237	1.25 324	0.61 162	0.48 75	0.96 130	0.85 336	0.23 146	0.18 204	0.29 378	0.24 361	0.30 331	0.29 366

xyz-stereo-finetune	1.05 312	0.62 378	1.46 255	0.59 23	0.36 78	3.48 477	0.81 447	2.69 354	1.74 469	0.94 295	1.21 305	0.91 318	0.78 270	2.53 492	1.28 506	0.24 186	0.24 472	0.26 263	0.23 324	0.30 331	0.23 218

test_sample6	2.35 604	0.62 378	10.78 584	1.33 640	0.83 455	3.15 396	0.79 423	4.36 756	2.43 645	2.26 639	2.04 612	1.69 478	1.39 495	11.48 794	1.61 582	0.38 567	0.32 604	0.37 585	0.39 657	0.41 545	0.42 562

test_sample5	2.33 595	0.62 378	11.29 590	1.29 621	0.83 455	3.09 381	0.74 374	4.28 723	2.31 611	2.20 615	1.97 596	1.68 474	1.39 495	11.19 781	1.47 547	0.37 550	0.31 593	0.37 585	0.37 636	0.41 545	0.39 531

DualNet	2.33 595	0.62 378	11.29 590	1.29 621	0.83 455	3.09 381	0.74 374	4.28 723	2.31 611	2.26 639	2.04 612	1.68 474	1.39 495	11.19 781	1.47 547	0.37 550	0.31 593	0.37 585	0.37 636	0.41 545	0.39 531

iRaft-Stereo_20w	1.88 496	0.62 378	10.58 581	0.90 360	0.83 455	2.96 361	0.78 414	4.90 803	1.58 394	2.29 643	1.60 445	1.25 407	4.51 776	2.28 468	0.90 367	0.29 362	0.21 371	0.26 263	0.24 361	0.41 545	0.31 412

ac_64	2.35 604	0.62 378	9.77 566	1.32 635	1.71 747	3.27 426	0.93 551	3.48 482	2.50 660	1.74 458	1.73 489	3.91 737	1.77 617	10.21 732	1.86 625	0.40 592	0.31 593	0.33 508	0.30 547	0.34 441	0.39 531

GANet-RSSM	1.98 519	0.62 378	3.49 460	1.69 740	1.23 621	4.22 690	0.91 533	3.31 452	1.86 493	1.81 470	1.74 492	2.34 580	1.82 631	10.92 765	1.73 608	0.34 503	0.29 569	0.31 446	0.28 489	0.39 514	0.40 552

SGM-Forest	2.96 691	0.62 378	3.49 460	1.09 506	0.80 429	4.06 636	3.30 801	4.37 759	3.09 749	4.18 797	3.27 760	4.67 780	3.86 761	11.69 808	7.91 782	0.51 687	0.46 713	0.49 690	0.39 657	0.48 616	0.49 613
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
SE	1.07 320	0.63 387	1.22 184	0.85 318	0.45 192	3.47 472	0.80 434	2.16 220	1.09 195	1.37 382	1.90 580	0.95 337	1.74 613	1.17 224	1.00 413	1.00 784	0.24 472	0.36 571	0.28 489	0.35 463	0.33 451

xyz-stereo-finetune2	1.16 345	0.63 387	1.50 264	0.57 14	0.36 78	3.47 472	0.65 307	2.70 355	1.23 227	0.88 281	1.75 496	0.91 318	1.76 615	3.54 540	1.74 609	0.24 186	0.22 403	0.30 413	0.27 458	0.31 361	0.26 300

SCV	0.95 273	0.63 387	1.38 241	1.70 743	0.41 152	1.23 97	0.89 516	3.53 498	1.57 390	0.61 127	1.54 423	0.93 330	0.77 259	1.66 377	0.66 230	0.36 542	0.20 330	0.25 207	0.19 180	0.29 298	0.25 263

PAM_32	2.45 621	0.63 387	20.74 801	1.05 478	0.65 355	2.83 328	0.46 174	2.91 392	1.54 366	1.95 514	2.66 720	4.99 786	3.78 758	1.96 433	0.92 383	0.27 281	0.22 403	0.27 306	0.25 399	0.36 482	0.48 606

rvit_stereo_0081	0.80 187	0.63 387	1.19 165	0.91 371	0.64 347	1.27 106	0.61 270	2.05 200	1.71 455	0.82 249	0.73 132	0.85 292	0.75 245	1.30 277	0.80 317	0.31 438	0.26 523	0.27 306	0.25 399	0.38 502	0.27 327

rvit_stereo_0082	0.80 187	0.63 387	1.19 165	0.91 371	0.64 347	1.27 106	0.61 270	2.05 200	1.71 455	0.82 249	0.73 132	0.85 292	0.75 245	1.30 277	0.80 317	0.31 438	0.26 523	0.27 306	0.25 399	0.38 502	0.27 327

test_sample4	2.34 599	0.63 387	11.59 593	1.30 628	0.83 455	3.07 378	0.72 352	4.27 718	2.30 607	2.30 647	1.88 568	1.73 485	1.42 513	11.14 780	1.46 542	0.35 526	0.29 569	0.35 554	0.36 624	0.40 520	0.38 524

DeepStereo_RVC	1.55 430	0.63 387	3.32 454	0.77 235	0.42 161	4.49 739	0.72 352	2.50 299	1.58 394	2.02 546	1.81 535	1.54 455	6.38 809	1.73 397	1.19 471	0.46 651	0.22 403	0.29 378	0.28 489	0.35 463	0.38 524

test_xeample3	2.12 548	0.63 387	21.55 829	0.91 371	0.47 217	1.85 197	0.94 557	7.96 823	1.23 227	0.75 201	0.76 143	0.64 180	0.70 223	1.77 402	0.83 330	0.30 406	0.21 371	0.27 306	0.21 243	0.27 245	0.24 241

EAI-Stereo	2.35 604	0.63 387	2.97 433	0.95 409	0.65 355	3.84 560	14.27 856	5.04 806	2.19 575	2.06 560	7.25 808	1.10 366	0.94 342	1.65 376	1.37 523	0.31 438	0.22 403	0.27 306	0.60 750	0.27 245	0.32 428

SFCPSM	2.18 558	0.63 387	17.03 680	0.88 341	0.98 522	3.74 539	1.28 667	4.09 659	2.16 569	1.85 478	1.83 545	1.65 468	1.39 495	2.50 481	1.50 557	0.33 481	0.27 536	0.39 611	0.36 624	0.34 441	0.37 507

UPFNet	1.81 484	0.63 387	6.71 520	1.25 597	1.44 682	3.50 484	1.35 679	4.02 635	1.85 492	2.40 677	1.52 413	2.41 592	1.40 500	3.62 544	1.88 627	0.34 503	0.33 611	0.37 585	0.31 563	0.41 545	0.39 531

CCAANet	2.64 654	0.63 387	19.43 743	1.12 527	1.03 546	2.65 310	0.88 507	3.95 612	1.71 455	1.37 382	1.66 465	2.40 588	1.36 488	10.70 754	1.93 634	0.33 481	0.25 503	0.36 571	0.31 563	0.31 361	0.33 451

bcnet-new	0.77 165	0.64 400	1.98 331	0.73 192	0.49 240	2.10 239	0.87 500	2.24 236	0.85 103	0.56 74	0.77 146	0.61 162	0.66 204	1.20 236	0.48 125	0.18 35	0.15 47	0.25 207	0.17 76	0.23 119	0.22 192

FCBStereo	0.81 201	0.64 400	3.94 482	0.70 154	0.97 513	1.43 140	0.96 571	1.36 82	0.72 44	0.61 127	1.02 240	0.62 170	0.87 310	0.72 21	0.44 89	0.20 68	0.16 82	0.25 207	0.17 76	0.25 180	0.22 192

PSGStereo	0.81 201	0.64 400	3.91 481	0.70 154	0.97 513	1.43 140	0.96 571	1.36 82	0.72 44	0.61 127	1.02 240	0.62 170	0.87 310	0.72 21	0.44 89	0.20 68	0.16 82	0.25 207	0.17 76	0.25 180	0.22 192

FSD	0.75 145	0.64 400	1.23 188	0.76 227	0.60 323	0.77 27	0.67 315	1.57 111	0.68 32	0.72 185	0.62 99	1.02 351	0.72 231	0.81 64	0.73 282	0.59 711	0.54 740	0.57 726	0.54 734	0.57 657	0.55 650

HUF	1.15 340	0.64 400	8.62 551	0.90 360	0.35 73	1.35 127	0.78 414	1.97 186	1.50 331	0.63 145	1.52 413	0.83 281	0.66 204	1.28 263	0.63 213	0.29 362	0.23 435	0.26 263	0.17 76	0.23 119	0.25 263

ours_stereo	0.76 155	0.64 400	1.40 248	0.86 328	0.61 328	1.12 66	0.57 242	1.63 125	1.20 219	0.72 185	1.43 390	0.70 217	0.62 171	1.56 343	0.58 192	0.25 216	0.18 204	0.26 263	0.21 243	0.29 298	0.31 412

CAS++	0.89 239	0.64 400	1.46 255	0.81 255	0.51 249	1.24 101	0.86 478	3.44 477	1.46 302	1.14 343	1.29 337	0.62 170	0.58 144	1.13 197	0.59 195	0.34 503	0.30 584	0.34 527	0.26 426	0.41 545	0.29 366
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
MSKI-zero shot	2.22 563	0.64 400	20.09 770	0.96 415	0.56 292	4.04 633	0.70 347	3.91 595	1.50 331	1.92 504	2.28 670	1.92 525	0.71 226	2.93 515	0.67 236	0.26 248	0.23 435	0.26 263	0.21 243	0.28 275	0.26 300

EKT-Stereo	6.79 810	0.64 400	4.24 491	1.77 752	106.39 890	4.51 746	0.61 270	3.16 426	1.53 357	1.88 487	1.22 308	1.98 539	1.36 488	3.81 550	0.84 333	0.35 526	0.24 472	0.29 378	0.26 426	0.34 441	0.48 606

hknet	1.98 519	0.64 400	8.70 553	0.87 335	1.07 563	4.16 671	1.16 645	4.48 778	1.73 463	2.93 746	1.83 545	3.48 707	1.30 474	3.91 556	1.51 563	0.31 438	0.25 503	0.31 446	0.28 489	0.35 463	0.33 451

GES	1.38 406	0.64 400	2.61 407	1.09 506	0.57 305	4.30 704	1.02 602	3.86 574	1.51 338	1.72 452	1.74 492	1.28 410	1.77 617	1.62 364	1.61 582	0.39 584	0.27 536	0.33 508	0.30 547	0.41 545	0.47 601

ACVNet	1.46 420	0.64 400	3.56 465	0.93 397	0.85 468	4.22 690	0.80 434	2.85 382	2.08 544	1.78 464	1.88 568	3.10 672	1.46 529	1.33 284	1.89 628	0.29 362	0.26 523	0.30 413	0.26 426	0.39 514	0.27 327

acv_ft	1.55 430	0.64 400	3.29 452	1.14 537	2.01 787	2.93 353	0.97 576	3.81 558	2.08 544	2.22 626	1.88 568	3.10 672	1.66 595	1.33 284	2.22 674	0.29 362	0.26 523	0.30 413	0.26 426	0.39 514	0.27 327

MSMDNet	2.23 567	0.64 400	17.32 681	0.84 302	0.75 408	3.53 491	0.64 296	3.61 512	1.98 518	1.71 451	1.64 456	3.22 682	2.99 723	2.08 444	1.11 444	0.31 438	0.37 654	0.45 656	0.26 426	0.62 676	0.45 585

arf4	0.98 286	0.65 414	1.69 291	1.00 445	0.69 383	1.20 94	0.50 203	3.30 450	1.94 510	0.84 266	1.07 268	0.78 261	0.59 151	2.71 507	0.77 306	0.38 567	0.16 82	0.37 585	0.26 426	0.35 463	0.24 241

monster_256*512	1.03 308	0.65 414	1.23 188	0.66 112	0.77 418	2.08 234	0.64 296	2.90 391	1.58 394	1.02 318	1.39 379	1.91 524	1.82 631	1.36 292	1.02 417	0.30 406	0.17 136	0.31 446	0.26 426	0.35 463	0.29 366

TOTStereo	0.76 155	0.65 414	2.50 396	0.74 201	0.34 66	1.47 147	1.32 673	1.61 117	0.81 83	0.57 88	1.05 258	0.54 113	0.84 298	0.92 116	0.50 143	0.21 88	0.16 82	0.24 158	0.19 180	0.27 245	0.20 88

FACV-RUCA	1.26 383	0.65 414	2.21 365	1.06 487	1.50 696	2.69 314	1.15 642	3.05 412	1.87 495	1.36 378	1.99 601	1.03 353	1.15 444	1.36 292	1.10 439	0.41 608	0.41 684	0.73 775	0.41 675	0.61 672	0.41 558

IGEVStereo-DCA	0.86 222	0.65 414	2.05 341	0.90 360	0.46 207	1.57 161	0.86 478	1.62 120	1.24 229	0.65 154	0.77 146	0.74 250	0.72 231	2.59 497	0.86 344	0.28 328	0.21 371	0.28 345	0.21 243	0.29 298	0.27 327

rrr	2.27 576	0.65 414	23.82 849	0.90 360	0.46 207	1.57 161	0.96 571	7.98 824	1.19 216	0.65 154	0.77 146	0.74 250	0.72 231	2.59 497	0.86 344	0.28 328	0.21 371	0.28 345	0.21 243	0.29 298	0.25 263

PCWNet_CMD	2.23 567	0.65 414	17.36 685	0.83 285	0.76 412	3.51 486	0.64 296	3.60 508	1.97 516	1.70 447	1.63 454	3.22 682	3.05 730	2.09 447	1.11 444	0.31 438	0.36 640	0.47 666	0.26 426	0.64 688	0.47 601

IER	1.69 462	0.65 414	7.19 526	0.94 404	1.15 588	3.28 430	0.89 516	3.48 482	1.97 516	2.10 569	1.98 598	2.28 569	2.12 664	2.25 466	1.75 612	0.29 362	0.23 435	0.36 571	0.30 547	0.32 396	0.34 468

IPLG	2.48 629	0.65 414	19.63 751	0.91 371	0.79 426	4.60 764	0.56 237	4.31 738	1.84 490	1.91 502	2.00 603	1.31 416	1.38 492	6.61 629	1.53 568	0.27 281	0.20 330	0.27 306	0.23 324	0.31 361	0.36 492

Patchmatch Stereo++	1.25 375	0.65 414	2.06 350	0.75 208	0.37 102	4.68 775	0.76 391	2.53 304	1.58 394	1.99 527	1.47 401	1.78 493	1.14 436	2.44 475	0.90 367	0.48 665	0.23 435	0.32 470	0.27 458	0.40 520	0.29 366
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
PSM-adaLoss	1.24 370	0.65 414	2.03 337	0.75 208	0.37 102	4.68 775	0.73 361	2.53 304	1.58 394	1.99 527	1.47 401	1.78 493	1.13 428	2.18 458	0.87 351	0.48 665	0.23 435	0.32 470	0.27 458	0.40 520	0.29 366

iRAFT	1.25 375	0.65 414	2.06 350	0.75 208	0.37 102	4.68 775	0.76 391	2.53 304	1.58 394	1.99 527	1.47 401	1.78 493	1.14 436	2.44 475	0.90 367	0.48 665	0.23 435	0.32 470	0.27 458	0.40 520	0.29 366

test-1	1.23 365	0.65 414	1.88 318	0.96 415	0.52 263	3.84 560	0.62 286	4.01 631	1.47 308	1.93 508	1.78 514	1.83 512	0.92 335	1.19 235	1.28 506	0.26 248	0.29 569	0.31 446	0.24 361	0.29 298	0.36 492

pcwnet_v2	2.70 667	0.65 414	22.48 841	1.08 498	1.03 546	3.56 501	0.81 447	4.29 727	3.14 753	2.29 643	2.29 673	3.01 664	1.71 606	3.32 535	1.43 535	0.43 626	0.50 731	0.41 631	0.34 595	0.61 672	0.56 655

TestStereo-Hl	1.43 413	0.66 428	2.69 418	1.02 465	0.48 227	3.12 390	0.75 385	3.60 508	2.23 585	1.66 436	1.31 349	1.33 419	1.15 444	6.24 618	0.88 356	0.25 216	0.20 330	0.26 263	0.21 243	0.28 275	0.25 263

AIO-test1	2.18 558	0.66 428	18.95 727	0.89 350	1.48 692	3.40 453	0.97 576	4.19 684	1.68 442	0.86 276	1.35 364	0.99 343	0.75 245	4.47 569	1.27 501	0.23 146	0.23 435	0.28 345	0.33 585	0.31 361	0.35 483

DCVSM-stereo	2.31 589	0.66 428	20.69 800	1.11 523	0.93 502	2.58 299	0.73 361	2.61 342	1.60 411	2.57 705	1.53 420	3.30 692	1.72 608	2.19 459	1.23 487	0.34 503	0.53 738	0.41 631	0.32 577	0.45 596	0.62 676

MaDis-Stereo	0.82 206	0.66 428	1.53 270	0.65 89	1.87 774	1.24 101	0.36 85	2.13 214	1.27 239	0.67 160	0.75 138	0.88 308	0.70 223	1.15 210	1.07 432	0.29 362	0.23 435	0.26 263	0.20 212	0.31 361	0.22 192

CASS	1.29 394	0.66 428	2.62 410	0.95 409	0.66 363	2.84 329	0.69 337	3.00 405	1.79 478	2.57 705	1.95 589	1.39 432	1.55 559	1.59 354	1.06 429	0.50 681	0.28 554	0.34 527	0.28 489	0.46 608	0.63 681
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
ROB_FTStereo_v2	1.23 365	0.66 428	2.02 336	0.75 208	0.37 102	4.67 774	0.76 391	2.53 304	1.58 394	1.99 527	1.46 396	1.78 493	1.14 436	2.08 444	0.88 356	0.48 665	0.22 403	0.32 470	0.27 458	0.40 520	0.29 366

ROB_FTStereo	1.25 375	0.66 428	2.14 358	0.75 208	0.37 102	4.65 771	0.77 406	2.53 304	1.58 394	1.99 527	1.47 401	1.78 493	1.13 428	2.26 467	0.86 344	0.47 660	0.22 403	0.32 470	0.27 458	0.40 520	0.29 366

HUI-Stereo	1.25 375	0.66 428	2.33 381	0.75 208	0.37 102	4.68 775	0.78 414	2.53 304	1.58 394	1.99 527	1.46 396	1.79 500	1.13 428	2.17 456	0.85 336	0.48 665	0.23 435	0.32 470	0.27 458	0.40 520	0.29 366

iGMRVC	1.26 383	0.66 428	2.14 358	0.75 208	0.37 102	4.66 772	0.74 374	2.53 304	1.58 394	1.99 527	1.46 396	1.78 493	1.14 436	2.46 477	0.92 383	0.48 665	0.23 435	0.32 470	0.27 458	0.40 520	0.29 366

RAFT-IKP	1.25 375	0.66 428	2.23 370	0.75 208	0.37 102	4.64 769	0.74 374	2.53 304	1.58 394	1.99 527	1.47 401	1.78 493	1.13 428	2.22 464	0.92 383	0.48 665	0.22 403	0.32 470	0.27 458	0.40 520	0.29 366

ICVP	2.26 574	0.66 428	21.18 820	0.99 436	0.88 484	4.28 701	0.95 563	3.32 457	1.60 411	1.66 436	1.76 505	1.34 421	1.14 436	1.62 364	1.32 513	0.53 698	0.35 633	0.33 508	0.29 524	0.40 520	0.51 628
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
tg	1.15 340	0.67 439	1.31 218	0.94 404	0.54 278	4.02 628	0.41 130	2.96 400	1.59 410	1.69 442	1.85 560	1.84 515	0.97 354	1.78 403	0.83 330	0.27 281	0.17 136	0.29 378	0.26 426	0.29 298	0.27 327

rvit_stereo_0083	0.86 222	0.67 439	1.42 250	0.87 335	0.65 355	1.23 97	0.64 296	1.67 131	2.28 602	0.79 233	0.93 207	0.93 330	1.07 405	1.46 326	0.75 294	0.32 461	0.36 640	0.30 413	0.26 426	0.33 419	0.28 351

anonymousa	2.16 554	0.67 439	19.19 731	1.04 477	1.67 738	2.06 230	0.79 423	2.86 386	1.96 513	1.85 478	2.14 643	3.23 684	1.81 628	1.12 193	1.15 457	0.26 248	0.26 523	0.34 527	0.32 577	0.30 331	0.28 351

DAS	2.31 589	0.67 439	4.79 501	1.14 537	1.64 730	2.93 353	2.13 757	4.09 659	2.74 696	4.17 794	2.52 705	2.46 604	1.79 620	11.55 796	1.63 591	0.37 550	0.22 403	0.39 611	0.25 399	0.41 545	0.34 468

SepStereo	2.15 553	0.67 439	4.79 501	1.14 537	1.64 730	2.93 353	2.13 757	4.09 659	2.74 696	4.17 794	2.52 705	2.46 604	1.79 620	8.36 668	1.63 591	0.37 550	0.22 403	0.39 611	0.25 399	0.41 545	0.34 468

GwcNet-ADL	2.47 627	0.67 439	21.48 828	0.96 415	0.72 395	4.61 765	0.95 563	4.42 767	2.36 623	1.98 522	1.80 522	2.55 613	1.24 462	1.90 427	1.41 532	0.40 592	0.46 713	0.24 158	0.27 458	0.41 545	0.49 613

CFNet_pseudo	2.12 548	0.67 439	15.14 654	0.85 318	0.74 406	3.95 600	0.64 296	3.95 612	1.78 476	1.90 496	1.79 519	3.27 687	1.62 574	2.51 485	1.16 462	0.31 438	0.36 640	0.53 709	0.27 458	0.63 678	0.44 579

ccs_rob	2.13 550	0.67 439	15.11 653	0.84 302	0.75 408	3.96 610	0.65 307	3.95 612	1.78 476	1.88 487	1.79 519	3.26 686	1.64 590	2.51 485	1.16 462	0.31 438	0.36 640	0.54 719	0.27 458	0.65 691	0.45 585

mms	0.77 165	0.68 447	1.17 159	0.83 285	0.71 392	1.41 134	0.67 315	1.61 117	1.12 199	0.77 223	1.37 372	0.63 177	0.54 121	1.75 400	0.63 213	0.24 186	0.19 266	0.26 263	0.21 243	0.31 361	0.34 468

CFNet_ucs	2.36 609	0.68 447	18.42 716	0.89 350	0.81 435	3.85 569	0.68 326	4.29 727	2.37 629	2.09 566	2.04 612	3.31 693	1.24 462	2.63 500	1.14 454	0.36 542	0.45 704	0.56 722	0.29 524	0.66 697	0.49 613

GCAP-Stereo	0.93 261	0.68 447	1.35 235	0.85 318	0.41 152	3.61 514	0.52 220	2.20 225	1.50 331	1.11 339	1.04 251	1.17 382	0.84 298	1.11 185	0.71 270	0.25 216	0.20 330	0.27 306	0.18 128	0.28 275	0.23 218

IGEV-FE	2.16 554	0.69 450	20.56 794	1.22 587	0.54 278	2.18 248	0.53 222	3.38 469	1.61 418	1.93 508	1.55 427	3.74 728	1.06 399	1.56 343	0.91 377	0.29 362	0.20 330	0.27 306	0.29 524	0.40 520	0.32 428

ff7	0.98 286	0.69 450	2.05 341	0.84 302	0.52 263	4.55 754	0.86 478	1.62 120	1.24 229	0.75 201	1.03 245	0.70 217	0.77 259	1.84 416	0.68 241	0.27 281	0.17 136	0.29 378	0.21 243	0.31 361	0.27 327

ffff	0.98 286	0.69 450	2.05 341	0.84 302	0.52 263	4.55 754	0.86 478	1.62 120	1.24 229	0.75 201	1.03 245	0.70 217	0.77 259	1.84 416	0.68 241	0.27 281	0.17 136	0.29 378	0.21 243	0.31 361	0.27 327

11t	0.98 286	0.69 450	2.05 341	0.84 302	0.52 263	4.55 754	0.86 478	1.62 120	1.24 229	0.75 201	1.03 245	0.70 217	0.77 259	1.84 416	0.68 241	0.27 281	0.17 136	0.29 378	0.21 243	0.31 361	0.27 327

plain	1.55 430	0.69 450	13.59 618	0.65 89	0.73 401	1.66 176	0.57 242	3.17 429	1.94 510	0.77 223	1.24 315	0.80 270	0.86 305	1.60 356	0.96 400	0.33 481	0.21 371	0.32 470	0.25 399	0.42 564	0.28 351

IGEV_Zeroshot_test	2.16 554	0.69 450	20.60 798	1.22 587	0.54 278	2.18 248	0.53 222	3.38 469	1.61 418	1.93 508	1.55 427	3.76 730	1.05 390	1.55 342	0.91 377	0.29 362	0.20 330	0.27 306	0.29 524	0.40 520	0.32 428

anonymousdsp	0.95 273	0.69 450	1.27 207	0.83 285	0.52 263	4.54 749	0.84 464	1.76 146	1.24 229	0.76 217	1.06 263	0.78 261	0.77 259	1.67 383	0.69 256	0.27 281	0.17 136	0.29 378	0.21 243	0.31 361	0.26 300

ccc-4	0.98 286	0.69 450	2.05 341	0.84 302	0.52 263	4.55 754	0.86 478	1.62 120	1.24 229	0.75 201	1.03 245	0.70 217	0.77 259	1.84 416	0.68 241	0.27 281	0.17 136	0.29 378	0.21 243	0.31 361	0.27 327

IGEV-Stereo	0.95 273	0.69 450	1.27 207	0.84 302	0.52 263	4.54 749	0.84 464	1.76 146	1.24 229	0.75 201	1.06 263	0.79 267	0.77 259	1.68 385	0.69 256	0.27 281	0.17 136	0.29 378	0.21 243	0.31 361	0.26 300
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
DSFCA	1.89 497	0.69 450	3.14 443	1.10 516	1.18 596	3.99 621	1.79 736	3.50 488	2.16 569	3.10 759	1.64 456	2.91 654	2.50 700	5.38 590	2.26 676	0.43 626	0.38 661	0.37 585	0.36 624	0.50 624	0.42 562

DIP-Stereo	1.24 370	0.69 450	1.77 302	0.65 89	0.61 328	4.29 702	0.58 252	4.44 771	2.53 666	1.98 522	1.33 354	0.91 318	0.86 305	1.25 255	1.25 494	0.36 542	0.23 435	0.32 470	0.23 324	0.32 396	0.29 366
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
Selective-IGEV-i16pc	2.84 674	0.70 461	20.78 802	1.27 613	0.56 292	4.35 710	2.77 780	4.32 743	2.02 526	1.57 410	1.84 550	2.40 588	1.33 479	8.80 680	1.39 525	0.60 713	0.46 713	0.33 508	0.38 649	0.43 576	0.45 585

Hybrid-DGEV-03	1.34 401	0.70 461	2.74 424	1.00 445	0.52 263	3.99 621	0.99 588	3.22 435	1.64 429	2.15 593	3.31 762	1.37 430	1.07 405	1.29 271	1.22 483	0.26 248	0.18 204	0.32 470	0.24 361	0.28 275	0.24 241

castereo	0.82 206	0.70 461	1.04 39	0.85 318	0.50 246	1.29 116	0.91 533	3.22 435	1.20 219	0.83 262	1.24 315	0.72 236	0.91 331	1.00 152	0.67 236	0.26 248	0.16 82	0.25 207	0.20 212	0.24 143	0.21 143

test_sample7	1.65 454	0.70 461	2.60 404	1.48 698	0.76 412	2.38 271	1.07 618	4.35 751	2.11 558	2.14 585	1.75 496	1.75 487	1.67 597	6.26 619	1.26 497	0.44 633	0.48 725	0.43 643	0.40 668	0.46 608	0.43 573

fff	1.74 470	0.70 461	9.08 556	0.81 255	0.36 78	4.15 661	0.57 242	4.23 699	2.09 547	2.30 647	1.80 522	1.19 393	3.02 726	1.44 316	1.46 542	0.29 362	0.23 435	0.23 104	0.18 128	0.24 143	0.42 562

GMOStereo	1.13 334	0.70 461	2.26 372	0.75 208	0.44 181	3.05 373	0.91 533	2.78 370	1.45 292	2.37 670	1.52 413	1.53 451	1.05 390	1.17 224	0.92 383	0.25 216	0.19 266	0.35 554	0.28 489	0.34 441	0.26 300

error version	1.13 334	0.70 461	2.26 372	0.75 208	0.44 181	3.05 373	0.91 533	2.78 370	1.45 292	2.37 670	1.52 413	1.53 451	1.05 390	1.17 224	0.92 383	0.25 216	0.19 266	0.35 554	0.28 489	0.34 441	0.26 300

test-v	1.13 334	0.70 461	2.26 372	0.75 208	0.44 181	3.05 373	0.91 533	2.78 370	1.45 292	2.37 670	1.52 413	1.53 451	1.05 390	1.17 224	0.92 383	0.25 216	0.19 266	0.35 554	0.28 489	0.34 441	0.26 300

test-2	1.13 334	0.70 461	2.26 372	0.75 208	0.44 181	3.05 373	0.91 533	2.78 370	1.45 292	2.37 670	1.52 413	1.53 451	1.05 390	1.17 224	0.92 383	0.25 216	0.19 266	0.35 554	0.28 489	0.34 441	0.26 300

iRaftStereo_RVC	1.09 327	0.70 461	1.39 243	0.95 409	0.45 192	3.83 555	0.42 143	2.37 265	1.58 394	1.69 442	1.76 505	1.80 503	0.83 296	1.50 333	0.98 406	0.28 328	0.18 204	0.29 378	0.26 426	0.30 331	0.31 412

csc	1.74 470	0.70 461	9.08 556	0.81 255	0.36 78	4.15 661	0.57 242	4.23 699	2.09 547	2.30 647	1.80 522	1.19 393	3.02 726	1.44 316	1.46 542	0.29 362	0.23 435	0.23 104	0.18 128	0.24 143	0.42 562

cscssc	1.74 470	0.70 461	9.08 556	0.81 255	0.36 78	4.15 661	0.57 242	4.23 699	2.09 547	2.30 647	1.80 522	1.19 393	3.02 726	1.44 316	1.46 542	0.29 362	0.23 435	0.23 104	0.18 128	0.24 143	0.42 562

RASNet	2.56 645	0.70 461	10.06 572	1.60 725	2.25 802	3.67 524	1.00 593	3.38 469	3.14 753	1.81 470	2.11 631	4.60 774	2.30 682	10.25 735	2.61 711	0.37 550	0.24 472	0.25 207	0.24 361	0.28 275	0.26 300

CBMV_ROB	3.62 742	0.70 461	21.42 827	1.21 582	0.89 489	4.43 727	1.76 735	4.39 762	2.79 705	5.88 816	3.38 764	4.18 754	5.12 787	10.75 756	2.32 681	0.56 705	0.55 745	0.53 709	0.51 721	0.55 646	0.46 596

MWSP-net	1.69 462	0.71 475	3.76 478	0.94 404	0.77 418	2.63 308	3.20 800	3.86 574	1.86 493	2.34 664	1.84 550	3.06 670	2.65 708	1.71 394	2.19 669	0.35 526	0.33 611	0.30 413	0.31 563	0.35 463	0.65 688

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.72 125	0.71 475	1.42 250	0.66 112	0.45 192	2.46 283	0.41 130	1.28 68	0.96 154	0.75 201	0.39 25	0.52 100	0.48 75	1.35 288	0.70 262	0.31 438	0.22 403	0.34 527	0.24 361	0.43 576	0.33 451

PSi22	0.93 261	0.71 475	1.23 188	1.00 445	0.36 78	1.73 182	0.36 85	3.46 480	1.44 284	0.98 306	1.39 379	1.16 379	0.64 183	1.95 432	0.75 294	0.19 50	0.17 136	0.21 62	0.17 76	0.34 441	0.35 483

depthmonostereo	0.94 265	0.71 475	2.39 387	0.85 318	0.54 278	2.21 253	0.53 222	1.83 157	1.17 210	0.95 299	1.09 272	0.99 343	0.97 354	2.37 471	0.68 241	0.23 146	0.27 536	0.22 82	0.20 212	0.25 180	0.26 300

ProNet	0.82 206	0.71 475	1.50 264	0.86 328	0.45 192	1.78 190	0.83 457	1.75 144	1.28 242	0.66 157	1.13 283	0.78 261	0.76 253	1.66 377	0.71 270	0.24 186	0.20 330	0.25 207	0.23 324	0.29 298	0.25 263

MIPNet	2.33 595	0.71 475	19.82 756	0.89 350	0.56 292	4.76 793	0.61 270	4.32 743	2.37 629	1.83 477	1.48 408	1.48 446	1.98 653	2.63 500	1.44 537	0.29 362	0.20 330	0.26 263	0.23 324	0.30 331	0.39 531

HHNet	2.48 629	0.71 475	20.52 793	0.64 71	0.64 347	4.07 642	0.93 551	3.76 547	1.56 383	2.15 593	4.92 789	0.98 341	3.37 744	1.66 377	1.79 616	0.32 461	0.20 330	0.31 446	0.27 458	0.36 482	0.42 562

ITSA-stereo	1.86 489	0.72 482	3.74 475	1.20 576	0.66 363	4.09 644	0.91 533	4.24 707	2.53 666	1.93 508	1.77 511	1.59 461	2.15 668	6.12 614	2.44 695	0.40 592	0.38 661	0.40 618	0.40 668	0.50 624	0.98 752

rvit_stereo_0080	0.94 265	0.72 482	2.56 401	0.64 71	0.59 320	1.90 203	0.75 385	2.71 356	1.40 269	0.91 287	1.04 251	0.85 292	0.82 291	1.14 203	0.78 309	0.35 526	0.29 569	0.25 207	0.27 458	0.45 596	0.29 366

MyStereo06	2.46 624	0.72 482	19.97 763	1.02 465	0.99 525	4.26 695	0.86 478	3.51 491	1.68 442	1.92 504	1.73 489	4.01 743	4.22 769	1.62 364	0.88 356	0.24 186	0.23 435	0.34 527	0.26 426	0.42 564	0.36 492

MyStereo05	2.37 610	0.72 482	19.94 761	1.02 465	0.99 525	4.26 695	0.86 478	4.01 631	2.62 680	2.14 585	1.26 327	2.28 569	1.63 587	2.07 442	1.68 599	0.24 186	0.23 435	0.34 527	0.26 426	0.42 564	0.36 492

whm_eth	0.94 265	0.72 482	2.56 401	0.64 71	0.59 320	1.90 203	0.75 385	2.71 356	1.40 269	0.91 287	1.04 251	0.85 292	0.82 291	1.14 203	0.78 309	0.35 526	0.29 569	0.25 207	0.27 458	0.45 596	0.29 366

ToySt	1.35 402	0.72 482	3.65 471	1.01 453	0.50 246	3.31 436	1.01 596	3.46 480	1.73 463	1.30 367	1.55 427	2.07 556	1.47 531	1.88 425	1.40 528	0.27 281	0.27 536	0.30 413	0.32 577	0.42 564	0.39 531

RAFT+CT+SA	1.62 448	0.72 482	7.42 529	0.97 422	1.42 681	4.04 633	0.94 557	3.90 589	1.61 418	1.61 419	1.63 454	1.33 419	1.18 448	2.73 510	1.10 439	0.27 281	0.19 266	0.31 446	0.34 595	0.33 419	0.33 451

PSMNet-ADL	1.91 503	0.72 482	1.78 304	1.09 506	0.86 475	4.18 679	0.78 414	3.77 549	2.10 556	1.72 452	1.85 560	2.91 654	1.82 631	10.38 742	1.91 631	0.48 665	0.46 713	0.28 345	0.29 524	0.38 502	0.51 628

raftrobust	1.19 349	0.72 482	2.30 378	1.26 604	1.31 640	3.55 499	0.68 326	2.75 363	1.47 308	2.21 624	1.38 376	1.17 382	1.22 455	1.20 236	1.11 444	0.28 328	0.24 472	0.21 62	0.19 180	0.25 180	0.28 351

RAFT-Stereo + iAFF	1.25 375	0.72 482	1.74 299	1.05 478	0.36 78	4.13 657	0.42 143	2.95 397	2.84 721	2.02 546	2.40 694	1.61 464	1.11 425	1.26 256	0.97 402	0.21 88	0.15 47	0.26 263	0.23 324	0.29 298	0.23 218

SGM_RVC	4.57 775	0.72 482	17.46 691	1.84 765	0.58 317	4.23 693	3.45 806	4.66 795	3.66 788	7.99 836	8.82 823	7.56 815	8.74 828	12.30 822	6.84 772	0.43 626	0.38 661	0.39 611	0.35 614	0.51 626	0.48 606
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
AROF-StereoT2	1.40 407	0.73 493	9.48 564	1.21 582	0.44 181	1.18 85	0.52 220	2.85 382	2.02 526	1.14 343	1.15 287	0.72 236	0.61 169	3.08 523	0.91 377	0.55 702	0.16 82	0.38 605	0.25 399	0.35 463	0.26 300

Selective-IGEV-i16pb	3.23 724	0.73 493	21.29 822	1.22 587	0.68 376	3.99 621	3.38 804	4.52 786	2.52 664	1.72 452	3.60 771	2.92 656	2.21 677	10.07 727	2.59 710	0.68 737	0.50 731	0.37 585	0.48 705	0.54 643	0.54 644

BStereo	0.88 232	0.73 493	4.10 487	0.80 250	0.51 249	1.13 67	0.72 352	2.57 319	1.00 169	0.85 270	0.57 87	0.72 236	0.48 75	1.01 155	0.90 367	0.26 248	0.22 403	0.24 158	0.29 524	0.25 180	0.25 263

Anonymus123	1.07 320	0.73 493	4.10 487	0.80 250	0.51 249	4.91 798	0.72 352	2.50 299	1.00 169	0.85 270	0.57 87	0.72 236	0.48 75	1.01 155	0.90 367	0.26 248	0.22 403	0.24 158	0.29 524	0.25 180	0.25 263

Former-RAFT_DAM_RVC	0.92 259	0.73 493	1.42 250	0.92 379	1.08 566	2.97 363	0.53 222	1.77 150	1.39 265	1.16 347	1.54 423	0.58 145	0.65 195	1.03 162	0.84 333	0.25 216	0.23 435	0.30 413	0.24 361	0.43 576	0.29 366

tt1	1.79 481	0.73 493	10.41 579	1.75 750	0.36 78	4.55 754	0.79 423	4.22 695	3.37 775	1.08 330	1.80 522	0.74 250	1.48 533	2.21 462	0.65 226	0.29 362	0.16 82	0.31 446	0.22 291	0.30 331	0.29 366

ADStereo(finetuned)	2.04 530	0.73 493	13.28 612	0.82 270	0.40 143	4.16 671	0.59 258	4.25 709	2.97 732	2.35 666	1.84 550	1.18 388	3.40 745	1.52 338	1.54 569	0.29 362	0.24 472	0.23 104	0.18 128	0.30 331	0.51 628

GANet-ADL	2.20 561	0.73 493	20.11 771	1.25 597	0.69 383	3.83 555	0.76 391	3.49 485	1.71 455	1.65 432	1.99 601	2.10 559	1.10 421	1.42 312	1.26 497	0.38 567	0.33 611	0.25 207	0.22 291	0.42 564	0.36 492

DCANet	1.74 470	0.73 493	9.08 556	0.82 270	0.40 143	4.18 679	0.59 258	4.25 709	2.97 732	2.35 666	1.84 550	1.18 388	1.63 587	1.51 336	1.55 570	0.29 362	0.24 472	0.23 104	0.18 128	0.30 331	0.53 636

hitnet-ft	2.37 610	0.73 493	8.34 544	0.96 415	0.89 489	3.77 543	0.80 434	3.55 501	2.58 675	2.24 633	2.04 612	3.65 727	1.49 540	11.71 809	1.89 628	0.44 633	0.53 738	0.44 648	0.35 614	0.52 630	0.48 606

DISCO	2.25 571	0.73 493	10.06 572	1.76 751	1.12 578	3.47 472	1.25 664	3.24 440	2.26 596	2.65 726	1.96 590	4.53 771	1.92 647	4.17 565	3.61 736	0.32 461	0.25 503	0.31 446	0.29 524	0.66 697	0.41 558

NOSS_ROB	2.27 576	0.73 493	3.00 436	1.71 744	1.00 535	3.90 578	0.97 576	4.29 727	2.81 715	2.94 750	2.19 653	3.88 736	1.19 452	11.77 811	1.62 587	0.59 711	0.54 740	0.56 722	0.52 727	0.56 652	0.54 644

FE-Mocha	1.06 315	0.74 505	2.45 393	0.97 422	0.69 383	1.57 161	0.40 122	2.92 393	1.47 308	1.82 473	1.81 535	1.62 465	0.88 319	1.36 292	0.78 309	0.29 362	0.20 330	0.35 554	0.31 563	0.26 220	0.33 451

rvit_stereo_0075_2	1.18 347	0.74 505	2.66 416	0.90 360	1.27 632	2.51 288	0.69 337	2.25 239	2.06 540	1.40 389	1.86 564	1.46 445	0.84 298	1.42 312	0.94 394	0.46 651	0.40 675	0.48 675	0.38 649	0.46 608	0.51 628

ACVNet-DCA	1.85 488	0.74 505	13.77 621	1.78 753	0.36 78	4.48 733	0.74 374	3.98 623	1.53 357	1.01 311	1.81 535	0.72 236	1.62 574	2.13 449	0.64 216	0.29 362	0.17 136	0.32 470	0.21 243	0.33 419	0.32 428

xx1	2.03 528	0.74 505	13.77 621	1.78 753	0.36 78	4.48 733	0.74 374	4.23 699	3.95 795	1.01 311	1.81 535	1.79 500	1.34 482	2.13 449	0.64 216	0.29 362	0.17 136	0.33 508	0.33 585	0.33 419	0.32 428

1test111	1.99 522	0.74 505	13.77 621	1.78 753	0.36 78	4.48 733	0.74 374	3.98 623	1.53 357	1.01 311	1.81 535	0.72 236	1.62 574	4.66 574	0.98 406	0.29 362	0.17 136	0.32 470	0.21 243	0.33 419	0.32 428

cc1	1.98 519	0.74 505	13.77 621	1.78 753	0.36 78	4.48 733	0.74 374	4.23 699	3.95 795	1.01 311	1.81 535	0.72 236	1.62 574	2.13 449	0.64 216	0.29 362	0.17 136	0.32 470	0.21 243	0.31 361	0.29 366

DCRE	1.44 416	0.74 505	3.50 462	1.13 535	0.72 395	1.78 190	0.67 315	2.14 216	1.56 383	1.99 527	8.09 815	1.73 485	1.07 405	1.24 248	0.83 330	0.23 146	0.25 503	0.26 263	0.26 426	0.28 275	0.30 398

NINENet	1.87 492	0.74 505	2.60 404	1.12 527	1.06 556	4.50 742	0.76 391	4.41 766	2.24 588	2.16 600	1.86 564	3.63 725	0.97 354	8.00 662	1.17 466	0.41 608	0.30 584	0.41 631	0.30 547	0.41 545	0.36 492

UNet	2.51 634	0.74 505	20.17 773	1.14 537	1.44 682	3.48 477	0.76 391	3.77 549	1.87 495	2.05 555	1.57 433	2.75 635	2.39 692	3.51 539	2.51 702	0.32 461	0.26 523	0.41 631	0.26 426	0.38 502	0.39 531

HGLStereo	2.03 528	0.74 505	7.50 533	1.23 593	1.56 714	3.62 515	0.95 563	3.78 552	1.89 502	2.03 550	2.20 656	3.12 675	2.14 667	5.68 599	2.04 650	0.37 550	0.31 593	0.32 470	0.29 524	0.40 520	0.45 585

DMCA	1.72 467	0.74 505	6.63 518	1.14 537	0.96 509	3.98 618	0.90 525	3.75 545	2.76 701	2.83 741	1.58 435	2.35 582	1.18 448	1.58 348	1.98 644	0.40 592	0.27 536	0.42 638	0.26 426	0.36 482	0.38 524

Zero-FE251	0.80 187	0.75 516	1.71 293	0.88 341	0.70 389	2.59 300	0.45 168	1.38 86	0.83 95	1.79 468	0.61 97	0.73 244	0.81 287	0.82 68	0.61 203	0.29 362	0.23 435	0.27 306	0.19 180	0.20 37	0.20 88

rvit_stereo_0081_aga	0.81 201	0.75 516	1.84 314	0.72 182	0.73 401	1.21 96	0.63 292	1.92 179	1.39 265	0.87 279	0.80 155	0.79 267	0.69 219	1.27 261	0.69 256	0.35 526	0.29 569	0.26 263	0.25 399	0.40 520	0.27 327

DispNO	3.00 701	0.75 516	18.92 725	1.17 561	1.10 575	3.72 533	0.94 557	4.29 727	2.54 670	2.24 633	2.28 670	4.51 769	2.12 664	11.40 788	2.09 658	0.31 438	0.28 554	0.31 446	0.28 489	0.36 482	0.39 531

StereoVision	1.65 454	0.75 516	7.47 531	1.01 453	1.80 765	2.61 303	0.61 270	3.06 415	1.96 513	1.25 362	3.46 768	1.85 518	0.88 319	2.07 442	1.93 634	0.43 626	0.36 640	0.37 585	0.36 624	0.48 616	0.33 451

test_5	1.87 492	0.75 516	10.23 576	1.14 537	1.40 669	3.85 569	1.27 665	3.91 595	1.93 508	1.69 442	1.78 514	1.67 472	1.79 620	2.99 520	1.17 466	0.30 406	0.18 204	0.35 554	0.33 585	0.34 441	0.33 451

SA	1.62 448	0.75 516	3.78 479	1.07 490	0.43 169	4.26 695	1.36 681	4.45 774	3.12 750	1.63 425	1.97 596	1.68 474	2.26 680	2.55 493	1.27 501	0.27 281	0.22 403	0.37 585	0.37 636	0.35 463	0.30 398

TestStereo_HL2	1.42 411	0.76 522	3.87 480	1.08 498	0.63 343	2.59 300	0.62 286	3.27 446	2.22 579	1.34 372	1.33 354	1.14 377	0.91 331	5.97 607	1.24 490	0.25 216	0.20 330	0.23 104	0.19 180	0.27 245	0.24 241

ISRNet	1.69 462	0.76 522	5.69 513	1.27 613	1.36 657	2.85 332	0.61 270	3.60 508	1.91 506	2.13 582	2.12 636	2.90 651	1.41 508	2.51 485	1.71 602	0.49 677	0.50 731	0.56 722	0.47 700	0.49 622	0.57 659

Anonymous3	1.72 467	0.76 522	11.61 594	0.83 285	0.84 464	4.46 730	0.84 464	3.57 503	1.16 208	1.34 372	1.37 372	1.11 368	1.03 377	1.58 348	1.13 451	0.70 742	0.58 755	0.33 508	0.35 614	0.47 613	0.42 562

delet	1.92 506	0.76 522	5.14 504	1.01 453	1.65 734	3.44 461	2.03 752	3.76 547	2.48 654	2.01 541	2.05 618	2.63 622	1.90 645	5.34 588	2.12 660	0.28 328	0.29 569	0.40 618	0.31 563	0.41 545	0.45 585

GGDA	1.42 411	0.77 526	2.96 432	1.09 506	0.54 278	3.04 368	0.58 252	3.26 444	2.25 592	1.34 372	1.35 364	1.13 373	0.98 362	6.44 623	1.15 457	0.24 186	0.19 266	0.24 158	0.20 212	0.29 298	0.25 263

FC-DCNN v2	6.91 813	0.77 526	19.25 735	1.69 740	1.64 730	9.13 827	2.40 766	7.20 822	9.47 833	11.07 852	11.62 837	20.05 852	15.79 851	12.55 832	11.99 816	0.66 730	0.57 748	0.58 728	0.56 739	0.63 678	0.61 673

STrans-v2	3.03 705	0.77 526	20.91 809	0.81 255	0.63 343	3.89 576	1.01 596	4.27 718	2.64 683	2.28 641	3.70 773	4.13 750	5.20 788	7.33 646	1.27 501	0.31 438	0.18 204	0.29 378	0.25 399	0.29 298	0.41 558

TransformOpticalFlow	3.03 705	0.77 526	20.99 812	1.00 445	0.55 287	4.18 679	0.64 296	4.33 746	3.02 740	2.18 607	3.09 749	4.35 762	5.07 786	7.36 649	1.27 501	0.32 461	0.18 204	0.32 470	0.26 426	0.28 275	0.46 596

AFF-stereo	1.31 398	0.77 526	1.46 255	1.10 516	0.45 192	3.93 587	0.48 191	2.92 393	2.92 727	1.90 496	2.21 658	2.11 561	1.52 548	1.93 429	1.12 448	0.21 88	0.16 82	0.25 207	0.25 399	0.29 298	0.20 88

PSMNet-RSSM	1.96 514	0.77 526	3.26 450	1.29 621	1.31 640	4.19 683	0.96 571	3.68 527	1.89 502	2.05 555	1.80 522	2.60 618	1.70 604	9.84 711	1.81 617	0.35 526	0.29 569	0.35 554	0.37 636	0.42 564	0.35 483

FC-DCNN	6.64 808	0.77 526	19.26 737	1.68 739	1.64 730	8.27 823	2.35 765	6.35 820	9.23 832	10.85 850	11.27 835	19.89 850	13.33 838	12.51 831	11.79 815	0.66 730	0.57 748	0.58 728	0.56 739	0.63 678	0.61 673

G4	1.46 420	0.78 533	10.02 571	1.05 478	0.47 217	1.41 134	0.50 203	2.88 389	2.15 568	1.02 318	1.19 297	0.74 250	0.62 171	3.36 536	0.90 367	0.65 727	0.15 47	0.42 638	0.24 361	0.34 441	0.26 300

G2L-ROB	2.13 550	0.78 533	10.06 572	1.19 572	1.06 556	3.84 560	0.93 551	3.32 457	2.27 598	2.20 615	1.47 401	2.65 625	1.20 454	8.38 670	1.81 617	0.28 328	0.19 266	0.23 104	0.22 291	0.28 275	0.32 428

CoDeX	2.40 613	0.78 533	13.21 611	1.00 445	1.18 596	3.24 416	1.32 673	4.14 675	2.41 641	1.74 458	1.84 550	2.05 551	1.47 531	10.03 725	1.60 579	0.34 503	0.28 554	0.32 470	0.27 458	0.32 396	0.39 531

MIM_Stereo	1.20 355	0.78 533	3.30 453	1.05 478	0.43 169	3.04 368	0.60 263	2.46 289	1.51 338	1.60 414	1.58 435	1.82 509	1.29 470	2.00 436	1.07 432	0.24 186	0.24 472	0.28 345	0.25 399	0.27 245	0.27 327

CRFU-Net	2.49 631	0.78 533	10.36 577	2.30 802	1.08 566	3.91 579	1.41 696	3.85 568	1.65 435	2.15 593	1.76 505	3.34 695	7.95 823	5.56 596	1.48 550	0.47 660	0.35 633	0.30 413	0.28 489	0.37 497	0.43 573

quiztm	1.09 327	0.79 538	1.33 228	0.77 235	1.50 696	2.48 284	0.76 391	3.65 518	1.55 374	1.65 432	1.80 522	1.18 388	0.64 183	1.17 224	1.07 432	0.30 406	0.17 136	0.23 104	0.20 212	0.36 482	0.28 351

DDVS	1.68 461	0.79 538	2.52 398	1.26 604	1.16 593	3.17 399	0.78 414	3.12 422	1.82 481	1.86 482	1.91 582	2.92 656	1.43 516	6.20 616	1.63 591	0.45 643	0.65 770	0.34 527	0.38 649	0.48 616	0.79 728

Sa-1000	1.63 451	0.79 538	3.56 465	1.11 523	0.48 227	4.06 636	1.41 696	4.49 781	2.75 699	2.00 539	2.80 732	1.84 515	1.43 516	2.64 502	1.50 557	0.27 281	0.19 266	0.36 571	0.33 585	0.36 482	0.30 398

IIG-Stereo	1.95 512	0.79 538	2.14 358	2.78 814	0.66 363	4.62 766	0.76 391	4.27 718	1.53 357	2.63 721	3.14 753	3.35 696	1.61 570	7.65 657	1.41 532	0.39 584	0.20 330	0.31 446	0.25 399	0.33 419	0.22 192

cf-r	2.57 648	0.79 538	16.09 666	1.48 698	1.35 654	4.19 683	0.93 551	3.68 527	2.36 623	1.97 520	1.81 535	3.42 703	1.45 525	8.24 666	1.83 622	0.32 461	0.26 523	0.33 508	0.30 547	0.34 441	0.37 507

HLF11	2.10 539	0.80 543	18.68 720	0.88 341	0.83 455	2.11 241	0.58 252	3.39 473	2.56 673	1.33 370	1.30 341	0.98 341	1.00 366	4.75 578	1.51 563	0.25 216	0.21 371	0.24 158	0.18 128	0.23 119	0.27 327

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.88 232	0.80 543	1.43 253	0.68 135	1.19 605	3.73 537	0.92 547	2.05 200	0.96 154	0.71 177	0.85 172	0.80 270	0.81 287	0.72 21	0.56 179	0.23 146	0.19 266	0.26 263	0.18 128	0.23 119	0.36 492

MyStereo07	1.01 302	0.80 543	1.26 200	1.00 445	1.04 550	3.95 600	0.95 563	2.07 207	1.42 277	0.75 201	1.22 308	0.68 204	0.91 331	1.63 369	0.67 236	0.24 186	0.24 472	0.34 527	0.26 426	0.41 545	0.37 507

MyStereo04	2.29 584	0.80 543	18.77 722	1.00 445	1.04 550	3.95 600	0.95 563	3.91 595	2.54 670	1.99 527	1.27 334	2.31 576	1.65 592	2.02 440	1.77 613	0.24 186	0.24 472	0.34 527	0.26 426	0.41 545	0.37 507

rafts_anoy	1.24 370	0.80 543	3.61 469	1.17 561	1.20 613	3.00 364	0.61 270	3.17 429	1.58 394	1.37 382	1.26 327	1.19 393	1.12 426	1.78 403	1.25 494	0.32 461	0.23 435	0.32 470	0.32 577	0.31 361	0.30 398

GEStereo_RVC	1.91 503	0.80 543	6.57 517	1.20 576	1.06 556	4.02 628	1.43 700	4.13 669	1.89 502	2.03 550	1.80 522	2.34 580	1.86 639	4.94 579	1.77 613	0.48 665	0.38 661	0.32 470	0.28 489	0.42 564	0.50 620

TestStereo1	1.56 435	0.81 549	2.32 379	1.61 729	0.64 347	4.13 657	1.36 681	3.79 553	3.20 761	1.60 414	2.57 712	1.39 432	2.15 668	2.51 485	1.30 510	0.29 362	0.20 330	0.34 527	0.25 399	0.40 520	0.36 492

SA-5K	1.56 435	0.81 549	2.32 379	1.61 729	0.64 347	4.13 657	1.36 681	3.79 553	3.20 761	1.60 414	2.57 712	1.39 432	2.15 668	2.51 485	1.30 510	0.29 362	0.20 330	0.34 527	0.25 399	0.40 520	0.36 492

MMNet	2.02 527	0.81 549	10.76 583	1.12 527	1.23 621	3.53 491	0.89 516	3.79 553	2.08 544	2.15 593	1.76 505	2.15 562	2.12 664	3.69 548	2.32 681	0.31 438	0.29 569	0.34 527	0.27 458	0.38 502	0.42 562

psm_up	2.28 581	0.81 549	5.45 511	1.26 604	1.50 696	3.84 560	1.23 661	4.23 699	2.03 531	2.55 701	1.80 522	2.44 603	1.65 592	12.90 834	1.58 575	0.37 550	0.38 661	0.41 631	0.34 595	0.43 576	0.39 531

FAT-Stereo	3.34 733	0.81 549	20.05 765	1.25 597	1.20 613	3.44 461	1.99 750	4.23 699	2.67 689	3.14 763	3.82 776	3.51 716	3.32 743	11.68 807	1.94 637	0.64 724	0.67 775	0.48 675	0.52 727	0.61 672	0.81 730

HSM	2.35 604	0.81 549	2.21 365	1.14 537	1.55 710	3.44 461	1.03 605	3.99 627	2.25 592	2.29 643	2.11 631	8.04 818	3.05 730	11.60 797	1.71 602	0.33 481	0.22 403	0.28 345	0.23 324	0.32 396	0.35 483

StereoDRNet-Refined	1.77 478	0.81 549	2.22 368	1.21 582	0.76 412	3.26 423	0.71 349	3.82 561	2.05 538	2.29 643	2.05 618	2.98 661	1.44 521	7.15 644	2.27 678	0.30 406	0.23 435	0.42 638	0.33 585	0.45 596	0.64 685
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
MSCF	0.97 280	0.82 556	1.26 200	0.88 341	0.40 143	3.17 399	0.88 507	2.79 375	1.39 265	1.32 369	1.19 297	0.58 145	1.33 479	1.28 263	0.64 216	0.25 216	0.19 266	0.25 207	0.25 399	0.28 275	0.32 428

THIR-Stereo	4.14 767	0.82 556	10.85 585	0.86 328	0.43 169	2.16 247	16.77 858	3.22 435	1.54 366	2.04 553	12.05 839	2.68 627	7.53 819	7.30 645	12.62 819	0.30 406	0.21 371	0.29 378	0.28 489	0.33 419	0.41 558

sCroCo_RVC	1.06 315	0.82 556	5.05 503	1.02 465	1.05 552	0.98 46	0.61 270	2.06 204	1.29 243	0.69 168	1.26 327	0.82 278	1.10 421	1.20 236	0.90 367	0.42 620	0.40 675	0.33 508	0.30 547	0.46 608	0.38 524

HITNet	2.07 535	0.82 556	14.77 643	1.34 648	0.56 292	3.47 472	0.80 434	4.07 653	2.35 619	2.16 600	1.61 449	1.64 467	1.44 521	2.09 447	2.56 709	0.26 248	0.18 204	0.41 631	0.26 426	0.45 596	0.25 263
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
Weightmod	1.27 388	0.83 560	1.39 243	0.93 397	0.85 468	3.94 594	0.59 258	1.67 131	1.22 224	1.12 340	3.44 766	1.65 468	1.40 500	2.94 517	1.48 550	0.44 633	0.37 654	0.29 378	0.25 399	0.31 361	0.22 192

VIP-Stereo	0.85 214	0.83 560	1.59 281	0.76 227	0.87 480	3.18 402	0.80 434	1.94 183	0.83 95	0.78 227	1.04 251	0.64 180	0.59 151	1.24 248	0.61 203	0.28 328	0.18 204	0.23 104	0.17 76	0.22 103	0.19 46

iRaft-Stereo_5w	2.10 539	0.83 560	8.57 548	0.81 255	0.76 412	3.21 407	0.84 464	3.71 540	1.65 435	1.56 408	2.50 702	2.20 565	2.23 678	9.13 691	2.01 647	0.38 567	0.19 266	0.35 554	0.27 458	0.45 596	0.39 531

raft+_RVC	1.21 358	0.83 560	2.61 407	1.35 654	0.97 513	3.60 509	0.76 391	3.23 438	1.51 338	1.33 370	1.67 467	1.03 353	1.10 421	1.87 424	0.92 383	0.24 186	0.22 403	0.25 207	0.24 361	0.26 220	0.25 263

ADLNet	2.29 584	0.83 560	3.62 470	1.35 654	1.60 720	3.67 524	1.24 663	3.95 612	2.98 735	2.58 709	2.29 673	4.01 743	1.79 620	11.23 783	2.09 658	0.37 550	0.38 661	0.36 571	0.34 595	0.45 596	0.71 701

AdaStereo	1.45 418	0.83 560	2.34 384	1.28 617	0.81 435	3.21 407	1.14 641	4.20 686	2.46 653	2.05 555	1.77 511	2.48 606	1.18 448	1.71 394	1.44 537	0.43 626	0.25 503	0.43 643	0.28 489	0.44 588	0.34 468
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
LiteMatch	0.67 104	0.84 566	0.89 9	0.80 250	0.39 132	1.60 166	0.68 326	0.96 31	0.91 119	0.62 136	0.43 40	0.56 129	1.40 500	0.71 12	1.10 439	0.28 328	0.16 82	0.29 378	0.22 291	0.29 298	0.37 507

Lsterematch	1.15 340	0.84 566	4.02 484	0.80 250	0.39 132	1.68 177	0.68 326	2.01 192	2.02 526	1.58 411	2.02 606	1.35 423	1.40 500	1.41 309	1.10 439	0.28 328	0.16 82	0.29 378	0.22 291	0.29 298	0.37 507

4D-IteraStereo	1.97 516	0.84 566	20.43 790	0.78 241	1.56 714	2.09 238	1.05 613	2.43 281	1.56 383	1.41 391	1.00 237	1.94 528	0.61 169	1.22 240	1.06 429	0.27 281	0.18 204	0.31 446	0.26 426	0.27 245	0.23 218

RAFT	1.23 365	0.84 566	2.05 341	0.96 415	0.47 217	1.80 193	0.94 557	3.18 431	1.46 302	1.60 414	1.71 483	3.04 666	1.59 563	1.64 371	1.32 513	0.38 567	0.24 472	0.40 618	0.32 577	0.40 520	0.35 483

FCDSN-DC	6.04 804	0.84 566	19.25 735	1.24 595	1.09 573	4.38 713	2.62 776	4.38 760	4.71 809	9.59 844	11.22 834	19.19 849	17.40 854	12.30 822	8.55 786	0.69 741	0.57 748	0.60 738	0.60 750	0.70 706	0.78 724
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
UCFNet_RVC	1.57 437	0.84 566	3.25 449	1.36 660	1.40 669	4.07 642	1.01 596	2.68 352	1.50 331	2.11 573	1.88 568	2.37 585	1.50 541	3.41 537	1.42 534	0.36 542	0.28 554	0.52 704	0.40 668	0.53 636	0.43 573

base	2.68 663	0.85 572	17.46 691	1.40 677	1.17 595	3.12 390	1.33 677	3.51 491	1.83 488	2.06 560	2.14 643	1.69 478	1.39 495	10.31 738	1.62 587	0.83 762	0.47 718	0.48 675	0.53 731	0.69 704	0.73 712

coex_refinement	2.10 539	0.85 572	3.67 472	1.31 632	1.13 583	3.21 407	0.85 473	3.86 574	2.31 611	2.51 694	1.92 585	3.49 713	1.69 602	11.08 777	2.13 663	0.37 550	0.25 503	0.27 306	0.31 563	0.41 545	0.37 507

HART	1.03 308	0.85 572	3.13 442	0.84 302	0.38 124	1.17 78	0.42 143	3.54 499	1.47 308	1.08 330	2.17 649	1.48 446	0.57 135	1.37 301	0.74 290	0.23 146	0.18 204	0.28 345	0.21 243	0.32 396	0.24 241

LL-Strereo2	1.23 365	0.85 572	2.38 386	0.93 397	0.68 376	3.72 533	1.37 686	2.54 314	1.99 519	1.75 460	1.40 384	1.82 509	0.73 236	1.40 304	0.99 409	0.31 438	0.23 435	0.55 720	0.35 614	0.29 298	0.24 241

MWDA-net	1.86 489	0.86 576	2.26 372	1.15 550	1.05 552	3.16 398	1.15 642	4.03 636	1.71 455	2.12 581	1.78 514	2.31 576	4.99 784	6.40 622	2.02 648	0.33 481	0.31 593	0.28 345	0.28 489	0.36 482	0.57 659

G2L-Stereo_test	2.11 543	0.86 576	7.12 525	1.65 734	1.19 605	3.54 495	1.02 602	3.57 503	2.01 525	2.50 690	1.68 470	3.15 677	1.50 541	9.21 694	1.62 587	0.28 328	0.19 266	0.23 104	0.22 291	0.27 245	0.31 412

HH	2.23 567	0.86 576	21.59 830	0.98 430	0.51 249	1.49 151	0.82 451	2.74 361	1.54 366	1.10 334	1.69 475	4.62 776	1.86 639	2.55 493	0.69 256	0.26 248	0.22 403	0.29 378	0.23 324	0.34 441	0.27 327

HanStereo	2.23 567	0.86 576	21.59 830	0.98 430	0.51 249	1.49 151	0.82 451	2.74 361	1.54 366	1.10 334	1.69 475	4.62 776	1.86 639	2.55 493	0.69 256	0.26 248	0.22 403	0.29 378	0.23 324	0.34 441	0.27 327

Select-FE	2.25 571	0.87 580	17.36 685	1.06 487	0.99 525	2.04 225	0.46 174	3.79 553	1.61 418	2.52 696	1.81 535	4.41 765	3.15 733	1.83 413	0.92 383	0.32 461	0.35 633	0.30 413	0.41 675	0.32 396	0.55 650

rvit_stereo_ft	1.00 299	0.87 580	3.55 463	0.97 422	0.66 363	1.06 53	0.80 434	2.78 370	1.67 439	0.78 227	0.96 225	0.95 337	1.14 436	1.06 169	0.90 367	0.32 461	0.24 472	0.27 306	0.28 489	0.39 514	0.27 327

CroCo-Stereo	0.98 286	0.87 580	3.44 459	0.87 335	0.53 275	0.49 12	0.50 203	3.99 627	1.49 325	0.81 246	1.25 324	1.00 346	0.75 245	1.10 183	1.09 438	0.24 186	0.21 371	0.24 158	0.19 180	0.35 463	0.27 327
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
arf3	1.22 363	0.88 583	4.18 490	1.34 648	0.52 263	1.32 123	0.47 182	2.95 397	2.24 588	1.00 308	1.36 369	0.92 325	0.64 183	3.67 547	0.88 356	0.56 705	0.15 47	0.40 618	0.27 458	0.42 564	0.25 263

ssnet_v2	2.04 530	0.88 583	7.87 536	1.20 576	0.87 480	3.86 571	1.64 725	4.01 631	2.60 679	2.61 716	1.96 590	3.79 731	1.71 606	2.20 460	2.96 723	0.41 608	0.35 633	0.42 638	0.37 636	0.55 646	0.52 633

Anonymous_2	3.01 703	0.89 585	4.53 499	1.06 487	1.18 596	2.93 353	0.87 500	3.24 440	1.46 302	1.86 482	1.35 364	4.11 749	2.35 689	1.64 371	1.28 506	0.82 760	0.90 798	8.71 871	15.84 872	4.44 837	0.74 714

CroCo-Stereo Lap2	0.99 295	0.89 585	2.55 400	0.99 436	1.80 765	0.54 13	0.46 174	3.10 419	1.24 229	1.07 328	1.21 305	1.05 359	0.78 270	1.26 256	1.08 435	0.27 281	0.23 435	0.27 306	0.21 243	0.43 576	0.34 468

BARStereo	0.89 239	0.90 587	2.17 362	0.75 208	0.62 339	3.41 458	0.99 588	2.09 210	0.72 44	0.53 54	1.13 283	0.66 196	0.96 348	1.04 167	0.52 157	0.21 88	0.15 47	0.24 158	0.18 128	0.25 180	0.20 88

FLISNet	1.27 388	0.90 587	2.33 381	1.10 516	0.68 376	2.92 348	0.45 168	2.49 295	1.76 473	2.13 582	1.65 463	2.42 595	1.84 634	1.58 348	1.61 582	0.26 248	0.16 82	0.28 345	0.29 524	0.26 220	0.25 263

CoSv	1.27 388	0.90 587	2.33 381	1.10 516	0.68 376	2.92 348	0.45 168	2.49 295	1.76 473	2.13 582	1.65 463	2.42 595	1.84 634	1.58 348	1.61 582	0.26 248	0.16 82	0.28 345	0.29 524	0.26 220	0.25 263

rvit_105_1	1.43 413	0.90 587	3.27 451	1.08 498	0.68 376	2.79 322	1.27 665	3.52 494	2.35 619	1.38 386	1.54 423	1.28 410	1.14 436	2.91 513	1.40 528	0.54 700	0.47 718	0.45 656	0.59 747	0.44 588	0.58 665

NVstereo2D	2.54 640	0.90 587	11.10 588	1.32 635	1.47 690	3.58 506	1.38 689	4.13 669	2.45 650	1.90 496	1.71 483	2.86 649	1.76 615	10.86 761	1.66 597	0.60 713	0.43 694	0.53 709	0.41 675	0.78 733	0.94 748

WCMA_ROB	5.12 788	0.90 587	21.33 823	1.50 703	1.33 651	4.09 644	3.49 807	4.03 636	4.59 807	6.57 829	10.95 833	12.92 831	8.41 827	9.86 712	8.78 787	0.75 745	0.58 755	0.51 698	0.50 717	0.68 702	0.57 659

S-Stereo	3.48 738	0.91 593	22.06 840	1.36 660	1.50 696	3.55 499	2.53 772	4.21 691	2.81 715	2.37 670	3.81 775	3.75 729	1.84 634	11.90 817	2.51 702	0.63 721	0.71 784	0.48 675	0.76 772	0.67 699	1.19 771

MLCV	1.87 492	0.91 593	8.59 549	1.10 516	0.57 305	3.59 507	0.53 222	3.70 537	2.20 578	2.80 738	2.25 664	2.00 542	1.42 513	4.13 563	1.86 625	0.30 406	0.20 330	0.32 470	0.21 243	0.33 419	0.36 492

ACV-stereo	2.92 686	0.92 595	20.27 780	1.33 640	1.05 552	4.68 775	1.10 632	2.66 350	1.64 429	1.46 394	1.32 352	5.41 800	4.24 770	7.83 659	1.90 630	0.44 633	0.52 737	0.32 470	0.29 524	0.45 596	0.63 681

AASNet	2.44 620	0.92 595	19.79 755	1.35 654	1.49 693	3.81 552	1.07 618	3.85 568	2.93 729	1.95 514	2.29 673	1.96 535	1.29 470	1.73 397	1.93 634	0.39 584	0.33 611	0.45 656	0.30 547	0.55 646	0.45 585

ADLNet2	3.15 718	0.92 595	20.06 766	1.20 576	1.79 762	3.83 555	1.48 703	3.94 610	3.59 782	2.19 611	2.47 699	4.65 779	1.93 648	10.69 753	1.96 642	0.39 584	0.37 654	0.28 345	0.30 547	0.48 616	0.43 573

111	1.83 485	0.92 595	9.08 556	0.81 255	0.36 78	4.25 694	0.91 533	4.44 771	2.70 692	2.39 675	1.96 590	2.30 575	1.64 590	1.28 263	1.82 619	0.28 328	0.22 403	0.24 158	0.20 212	0.31 361	0.54 644

ply	5.73 800	0.93 599	1.15 144	1.17 561	1.18 596	1.02 50	0.93 551	19.11 859	3.63 784	0.64 153	4.39 782	13.76 834	8.76 829	10.48 743	12.53 817	4.33 842	3.05 846	5.94 865	4.39 856	6.85 852	10.38 849

ManiGeoR	2.11 543	0.93 599	18.17 704	0.84 302	0.84 464	2.72 318	0.56 237	3.67 523	2.82 717	1.08 330	1.23 312	1.12 371	1.07 405	4.60 572	1.17 466	0.25 216	0.20 330	0.30 413	0.20 212	0.23 119	0.26 300

HLf10	2.11 543	0.93 599	18.17 704	0.84 302	0.84 464	2.72 318	0.56 237	3.67 523	2.82 717	1.08 330	1.23 312	1.12 371	1.07 405	4.60 572	1.17 466	0.25 216	0.20 330	0.30 413	0.20 212	0.23 119	0.26 300

rvit_0105_6	1.00 299	0.93 599	2.21 365	0.92 379	0.55 287	1.52 157	0.79 423	2.41 272	2.96 731	0.76 217	0.72 130	1.02 351	0.75 245	1.42 312	0.81 324	0.40 592	0.43 694	0.34 527	0.31 563	0.43 576	0.34 468

rvit_0105_5	1.13 334	0.93 599	2.60 404	0.91 371	0.56 292	1.92 207	0.91 533	3.02 408	2.63 681	0.95 299	1.20 300	1.18 388	0.93 339	1.51 336	0.93 392	0.40 592	0.43 694	0.37 585	0.35 614	0.42 564	0.44 579

rvit_0105_3	1.24 370	0.93 599	2.84 427	0.97 422	0.58 317	2.38 271	1.08 623	3.26 444	2.53 666	1.18 349	1.40 384	1.24 402	1.04 385	1.73 397	0.97 402	0.44 633	0.44 699	0.40 618	0.42 682	0.42 564	0.50 620

OMP-Stereo	1.97 516	0.93 599	1.88 318	2.76 813	0.67 371	4.58 761	1.48 703	4.31 738	1.54 366	3.15 765	2.76 728	3.25 685	1.38 492	7.66 658	1.35 521	0.40 592	0.20 330	0.33 508	0.26 426	0.33 419	0.24 241

stereogan	3.09 711	0.93 599	16.43 670	1.37 670	1.66 737	3.70 528	1.67 730	3.87 578	3.15 755	3.04 755	2.70 724	5.04 789	2.79 715	9.96 719	1.78 615	0.63 721	0.49 730	0.69 764	0.47 700	0.83 741	0.68 694

RYNet	2.97 695	0.93 599	15.09 652	1.12 527	1.38 663	3.66 523	1.42 698	4.03 636	2.29 606	2.10 569	1.70 478	3.79 731	2.16 671	13.64 846	3.02 726	0.37 550	0.41 684	0.48 675	0.34 595	0.81 738	0.75 717

SCION-Mon(vits-remp)	1.14 339	0.94 608	7.79 534	1.05 478	1.92 779	2.90 341	0.39 111	2.57 319	0.92 128	0.58 98	0.64 103	0.36 10	0.36 23	0.93 121	0.43 76	0.15 2	0.15 47	0.20 35	0.17 76	0.21 66	0.19 46

G2L-Stereo	2.49 631	0.94 608	14.54 641	1.15 550	1.35 654	3.57 505	0.95 563	3.62 514	2.00 523	2.11 573	1.61 449	3.20 680	1.34 482	9.54 701	1.91 631	0.34 503	0.27 536	0.35 554	0.28 489	0.30 331	0.35 483

iResNet	2.52 637	0.94 608	21.17 819	1.84 765	0.72 395	3.75 540	0.81 447	4.14 675	2.55 672	2.33 663	2.03 609	1.35 423	1.44 521	3.27 532	2.16 667	0.35 526	0.23 435	0.28 345	0.22 291	0.44 588	0.45 585

CBFPSM	2.05 532	0.95 611	10.12 575	1.07 490	1.05 552	2.84 329	1.20 656	3.28 447	1.73 463	1.82 473	1.30 341	4.56 773	4.06 765	2.34 470	2.34 683	0.25 216	0.38 661	0.32 470	0.27 458	0.37 497	0.79 728

XX-TBD	1.03 308	0.95 611	1.94 324	1.30 628	0.43 169	3.97 616	0.33 61	1.74 143	1.73 463	1.59 413	2.02 606	0.69 213	0.60 164	1.16 214	0.66 230	0.30 406	0.25 503	0.23 104	0.15 21	0.31 361	0.22 192

CFNet-ft	1.90 499	0.95 611	3.56 465	1.07 490	1.54 705	4.09 644	0.90 525	2.85 382	1.82 481	1.78 464	1.70 478	2.75 635	1.48 533	9.33 696	1.72 604	0.33 481	0.30 584	0.61 741	0.36 624	0.52 630	0.39 531

STTStereo	2.34 599	0.95 611	14.93 649	1.43 683	1.54 705	3.86 571	0.86 478	3.65 518	2.44 649	2.15 593	1.55 427	2.49 608	1.59 563	5.14 584	1.44 537	0.38 567	0.39 670	0.47 666	0.51 721	0.52 630	0.51 628

CFNet_RVC	1.90 499	0.95 611	3.56 465	1.07 490	1.54 705	4.09 644	0.90 525	2.85 382	1.82 481	1.78 464	1.70 478	2.75 635	1.48 533	9.33 696	1.72 604	0.33 481	0.30 584	0.61 741	0.36 624	0.52 630	0.39 531

DLCB_ROB	2.05 532	0.95 611	2.37 385	1.24 595	1.02 545	2.92 348	1.30 670	3.68 527	2.30 607	2.91 744	2.17 649	3.32 694	1.52 548	10.37 740	2.50 701	0.40 592	0.33 611	0.40 618	0.36 624	0.41 545	0.47 601

HLf8	2.17 557	0.96 617	17.42 688	0.83 285	0.81 435	3.37 443	0.55 232	3.88 581	2.99 738	1.19 351	1.20 300	1.22 399	1.00 366	5.68 599	0.82 326	0.26 248	0.20 330	0.29 378	0.20 212	0.25 180	0.27 327

CBMV	3.32 731	0.96 617	21.16 818	1.32 635	0.83 455	3.81 552	3.91 819	4.47 777	2.53 666	3.34 773	2.24 662	4.45 766	2.58 705	10.07 727	1.96 642	0.45 643	0.43 694	0.48 675	0.38 649	0.52 630	0.53 636
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
ccnet	2.66 657	0.97 619	8.01 542	1.54 710	1.24 623	3.75 540	2.18 760	4.07 653	2.41 641	2.66 727	3.25 758	2.87 650	2.31 685	9.89 713	3.50 734	0.78 751	0.75 789	0.71 768	0.67 761	0.76 729	0.81 730

GASTEREO	1.00 299	0.98 620	1.23 188	0.90 360	0.40 143	3.40 453	0.88 507	2.77 366	1.44 284	1.39 387	1.30 341	0.55 123	1.35 485	1.33 284	0.64 216	0.25 216	0.19 266	0.25 207	0.25 399	0.25 180	0.31 412

xbf	7.01 814	0.99 621	1.15 144	1.17 561	1.18 596	10.74 833	12.88 853	19.11 859	3.63 784	4.50 801	4.39 782	13.76 834	8.76 829	10.48 743	12.53 817	4.33 842	3.05 846	5.94 865	4.39 856	6.85 852	10.38 849

TARSTereo(ZeroShot)	17.40 854	0.99 621	27.70 857	1.66 735	47.94 878	18.87 854	35.88 875	13.76 850	16.36 851	15.12 863	16.16 856	21.76 854	18.07 858	12.38 826	14.22 824	0.92 771	0.57 748	0.80 781	34.56 885	2.36 809	47.91 883

TestStereooo	17.40 854	0.99 621	27.70 857	1.66 735	47.94 878	18.87 854	35.88 875	13.76 850	16.36 851	15.12 863	16.16 856	21.76 854	18.07 858	12.38 826	14.22 824	0.92 771	0.57 748	0.80 781	34.56 885	2.36 809	47.91 883

rvit_0105_4	1.07 320	0.99 621	2.39 387	0.93 397	0.54 278	1.62 172	0.84 464	2.77 366	2.91 725	0.80 237	0.91 200	1.09 363	0.86 305	1.63 369	0.85 336	0.40 592	0.45 704	0.35 554	0.31 563	0.43 576	0.40 552

AIO-Stereo-zeroshot	2.35 604	0.99 621	19.62 750	1.09 506	0.96 509	1.51 153	0.44 161	4.05 645	1.64 429	1.31 368	1.67 467	4.93 783	2.45 697	2.52 490	1.40 528	0.30 406	0.20 330	0.31 446	0.50 717	0.57 657	0.60 670

DRN-Test	3.03 705	0.99 621	18.18 706	1.35 654	1.60 720	3.59 507	1.48 703	4.13 669	2.45 650	3.47 778	1.92 585	2.58 617	2.53 702	10.88 762	2.80 720	0.39 584	0.36 640	0.44 648	0.41 675	0.55 646	0.57 659

GMStereo	1.01 302	1.00 627	2.86 429	0.83 285	0.45 192	1.47 147	0.57 242	1.89 170	2.11 558	1.52 401	1.24 315	0.87 303	0.74 242	1.58 348	0.94 394	0.40 592	0.21 371	0.30 413	0.30 547	0.47 613	0.36 492
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
edge stereo	3.37 736	1.01 628	21.99 837	1.28 617	1.37 660	2.67 312	1.39 691	3.98 623	2.87 722	2.93 746	3.27 760	4.35 762	2.43 695	11.62 799	2.39 684	0.60 713	0.63 767	0.79 778	0.55 737	0.68 702	0.67 691

relurobot	1.03 308	1.02 629	1.80 305	1.21 582	1.00 535	0.88 36	1.09 628	0.86 22	0.94 146	1.10 334	1.06 263	0.87 303	0.97 354	1.45 321	1.04 423	0.96 778	0.79 792	0.91 789	0.85 780	0.97 756	0.88 740

AACVNet	1.83 485	1.02 629	2.41 390	1.45 690	0.87 480	3.21 407	0.73 361	3.16 426	1.61 418	2.01 541	1.82 544	2.28 569	1.33 479	10.98 768	1.49 556	0.39 584	0.32 604	0.38 605	0.32 577	0.43 576	0.44 579

TestStereo	2.00 523	1.02 629	12.25 600	0.70 154	0.61 328	1.88 202	0.55 232	2.31 254	1.52 350	1.41 391	1.33 354	1.27 409	0.90 328	11.62 799	0.81 324	0.34 503	0.19 266	0.33 508	0.24 361	0.44 588	0.24 241

RALCasStereoNet	1.19 349	1.02 629	2.06 350	1.12 527	1.14 585	3.08 380	0.70 347	2.99 403	1.73 463	1.34 372	1.68 470	1.18 388	0.91 331	2.16 454	1.00 413	0.30 406	0.26 523	0.24 158	0.21 243	0.29 298	0.30 398

FBW_ROB	3.24 725	1.02 629	9.21 562	1.49 701	1.07 563	3.78 545	1.48 703	4.31 738	3.08 748	2.46 683	2.32 689	4.20 757	2.08 662	15.19 852	7.16 777	0.84 764	0.62 764	1.33 808	0.92 786	0.99 758	1.31 777

iResNet_ROB	1.89 497	1.02 629	8.60 550	1.39 674	0.98 522	3.72 533	0.66 311	3.84 565	2.65 686	1.88 487	2.05 618	1.98 539	1.27 465	4.52 570	1.67 598	0.30 406	0.20 330	0.28 345	0.18 128	0.31 361	0.40 552

STTRV1_RVC	3.52 739	1.03 635	20.87 807	1.47 695	1.47 690	3.23 412	1.55 714	4.06 649	3.22 764	1.95 514	3.50 769	2.63 622	2.07 660	11.96 819	2.21 673	1.86 812	4.03 852	0.81 783	0.73 768	1.06 764	0.70 700

NLCA_NET_v2_RVC	2.54 640	1.04 636	16.73 675	1.53 708	2.00 785	3.96 610	0.87 500	3.87 578	2.31 611	2.54 700	1.67 467	2.85 648	1.63 587	5.55 595	1.62 587	0.46 651	0.33 611	0.38 605	0.38 649	0.53 636	0.62 676
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
SCION-MonSter	1.70 465	1.05 637	3.98 483	1.08 498	1.93 780	2.89 340	0.74 374	3.33 464	1.84 490	1.34 372	2.13 640	2.02 546	1.43 516	3.01 521	3.40 733	0.38 567	0.36 640	0.70 766	0.65 760	1.20 784	0.62 676

DualNet (step1)	2.34 599	1.05 637	7.87 536	1.07 490	0.86 475	3.93 587	1.19 652	4.35 751	2.11 558	2.14 585	1.75 496	1.75 487	1.67 597	6.26 619	1.26 497	1.23 796	0.48 725	4.27 850	2.09 831	0.70 706	0.69 696

test_sample9	3.79 750	1.05 637	7.87 536	1.07 490	0.86 475	3.93 587	1.19 652	4.35 751	2.11 558	2.14 585	1.75 496	1.75 487	1.67 597	11.06 774	11.61 811	1.23 796	14.45 876	4.27 850	2.09 831	0.70 706	0.69 696

test_sample8	4.76 781	1.05 637	7.87 536	1.07 490	0.86 475	3.93 587	1.19 652	4.38 760	2.05 538	5.49 812	1.89 575	12.98 832	6.37 807	11.06 774	11.61 811	1.23 796	14.45 876	4.27 850	2.09 831	0.70 706	0.69 696

GwcNet-RSSM	2.66 657	1.05 637	15.91 662	1.22 587	1.19 605	4.12 654	1.12 636	3.84 565	2.02 526	1.93 508	1.79 519	3.12 675	1.46 529	10.37 740	2.05 652	0.33 481	0.27 536	0.35 554	0.30 547	0.40 520	0.36 492

GANet	2.93 687	1.05 637	11.29 590	1.64 732	0.96 509	3.91 579	2.52 770	3.72 541	2.41 641	2.95 751	3.00 741	3.21 681	2.03 654	12.42 828	4.72 750	0.51 687	0.41 684	0.46 662	0.39 657	0.60 667	0.50 620

DStereoRT	3.28 728	1.06 643	14.58 642	1.33 640	1.12 578	4.51 746	1.29 669	4.21 691	3.48 780	2.50 690	2.13 640	1.89 521	7.69 821	7.57 653	2.43 693	0.66 730	0.33 611	4.46 854	2.84 845	0.38 502	1.12 766

RAFT_CTSACE	1.80 483	1.06 643	10.00 570	1.71 744	1.39 667	3.49 480	1.06 615	3.05 412	1.62 424	1.70 447	2.04 612	2.51 609	1.80 625	1.98 434	0.94 394	0.25 216	0.22 403	0.28 345	0.30 547	0.30 331	0.26 300

FINET	2.96 691	1.07 645	23.18 847	1.29 621	1.86 771	2.03 220	1.52 708	4.30 735	4.71 809	2.23 630	2.34 691	1.65 468	1.48 533	5.89 605	2.81 721	0.51 687	0.47 718	0.49 690	0.40 668	0.59 663	0.49 613

DANet	2.63 652	1.07 645	8.10 543	1.83 764	1.70 745	3.25 421	1.16 645	4.31 738	2.38 634	3.40 776	2.18 651	4.08 747	1.80 625	9.77 707	3.89 741	0.52 695	0.55 745	0.59 731	0.44 690	0.63 678	0.86 736
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
RALAANet	1.28 392	1.08 647	3.21 447	1.25 597	0.94 505	1.44 143	0.69 337	3.15 425	2.57 674	2.01 541	1.80 522	1.29 413	1.05 390	2.00 436	1.48 550	0.27 281	0.20 330	0.27 306	0.24 361	0.40 520	0.27 327

TDLM	2.29 584	1.08 647	4.61 500	1.29 621	1.01 543	4.26 695	2.17 759	3.75 545	2.79 705	2.31 653	1.98 598	2.06 553	1.59 563	12.45 829	1.72 604	0.51 687	0.28 554	0.52 704	0.35 614	0.56 652	0.50 620

MSMD_ROB	5.61 796	1.08 647	16.68 674	1.21 582	0.83 455	10.14 831	2.07 755	3.93 606	6.22 824	10.37 847	8.03 814	22.22 857	9.45 831	11.66 805	4.52 746	0.66 730	0.58 755	0.66 758	0.68 764	0.65 691	0.63 681

DeepPruner_ROB	2.05 532	1.09 650	10.50 580	1.01 453	1.20 613	4.39 715	0.91 533	3.14 423	1.72 461	2.60 714	1.54 423	2.78 643	1.27 465	4.52 570	1.72 604	0.51 687	0.40 675	0.37 585	0.34 595	0.48 616	0.52 633

PStereo	1.08 324	1.10 651	1.37 240	0.73 192	0.52 263	1.69 178	0.97 576	1.91 177	1.14 203	1.23 360	0.55 83	0.63 177	1.81 628	1.44 316	1.19 471	0.88 769	0.90 798	0.53 709	0.49 710	1.06 764	1.54 788

HBP-ISP	3.25 727	1.10 651	20.86 805	1.54 710	1.15 588	4.50 742	2.89 786	4.43 770	2.38 634	4.14 793	1.96 590	1.90 522	2.04 656	11.08 777	1.32 513	0.66 730	0.57 748	0.66 758	0.61 753	0.64 688	0.61 673

CFNet	2.34 599	1.10 651	8.96 555	1.34 648	1.24 623	4.09 644	0.73 361	4.04 641	2.77 702	1.62 422	1.87 567	2.27 568	1.45 525	11.41 789	1.82 619	0.31 438	0.24 472	0.43 643	0.36 624	0.43 576	0.33 451

CVANet_RVC	2.55 644	1.10 651	9.13 561	1.46 692	1.15 588	3.96 610	1.53 710	3.91 595	2.50 660	3.04 755	2.04 612	2.60 618	1.72 608	12.46 830	1.50 557	0.49 677	0.30 584	0.51 698	0.41 675	0.63 678	0.50 620

ACRE	2.27 576	1.11 655	19.45 744	0.91 371	1.30 637	3.94 594	0.87 500	4.21 691	1.80 479	2.28 641	2.62 716	1.17 382	1.04 385	1.52 338	1.30 510	0.37 550	0.23 435	0.27 306	0.22 291	0.31 361	0.46 596

XPNet_ROB	2.27 576	1.11 655	4.10 487	1.36 660	0.97 513	3.94 594	1.63 723	4.07 653	2.14 564	2.82 740	2.00 603	2.32 578	1.73 611	10.81 760	3.39 732	0.51 687	0.47 718	0.48 675	0.40 668	0.51 626	0.56 655

TestStereo_HLe17	2.22 563	1.13 657	17.87 699	0.85 318	0.79 426	3.54 495	0.62 286	3.97 620	3.06 747	1.15 346	1.14 285	1.16 379	1.05 390	5.89 605	0.73 282	0.25 216	0.19 266	0.29 378	0.22 291	0.25 180	0.25 263

DEFOM-Stereo_RVC	0.81 201	1.13 657	1.23 188	0.97 422	0.57 305	0.81 30	0.43 151	3.49 485	0.84 100	0.73 189	0.95 220	0.44 55	1.17 446	1.45 321	0.60 199	0.26 248	0.18 204	0.24 158	0.17 76	0.30 331	0.19 46

MyStereo8	2.33 595	1.13 657	19.26 737	1.22 587	1.62 725	4.16 671	0.57 242	3.50 488	2.36 623	2.15 593	1.75 496	2.28 569	1.14 436	1.46 326	2.20 671	0.24 186	0.21 371	0.32 470	0.27 458	0.36 482	0.43 573

ARAFT	2.56 645	1.13 657	19.50 747	0.89 350	0.48 227	4.15 661	1.40 693	4.36 756	2.82 717	2.36 669	1.88 568	1.70 481	1.04 385	6.45 624	1.22 483	0.29 362	0.18 204	0.37 585	0.35 614	0.35 463	0.25 263

NaN_ROB	4.06 765	1.13 657	16.64 673	1.12 527	1.25 627	3.50 484	3.05 792	4.29 727	3.26 767	3.64 779	2.56 710	2.97 660	4.79 778	13.33 838	16.91 840	0.37 550	0.41 684	0.38 605	0.39 657	0.48 616	0.81 730

SACVNet	2.46 624	1.14 662	9.47 563	1.44 686	1.18 596	4.06 636	1.49 707	3.84 565	2.24 588	2.62 718	1.89 575	2.57 615	1.28 467	11.35 787	1.64 594	0.50 681	0.39 670	0.48 675	0.41 675	0.55 646	0.75 717

raft_robust	1.92 506	1.15 663	3.34 456	1.02 465	0.43 169	3.84 560	0.46 174	4.42 767	2.52 664	1.67 439	1.36 369	2.17 563	6.37 807	6.78 638	1.04 423	0.28 328	0.24 472	0.30 413	0.35 614	0.31 361	0.32 428

dd	1.26 383	1.15 663	2.47 394	0.92 379	0.49 240	4.35 710	0.75 385	1.92 179	2.11 558	1.44 393	1.24 315	1.19 393	1.05 390	1.78 403	1.70 601	0.57 708	0.34 627	0.35 554	0.33 585	0.60 667	0.46 596

psmorigin	6.59 807	1.15 663	88.11 890	1.52 706	0.97 513	2.88 337	1.20 656	3.21 432	2.04 535	3.73 782	2.46 697	5.15 794	2.55 703	10.60 749	2.47 699	0.55 702	0.68 778	0.48 675	0.51 721	0.70 706	0.88 740

z-ln-s-r	2.67 659	1.16 666	12.43 602	1.34 648	1.26 629	3.70 528	1.21 659	4.20 686	2.38 634	2.04 553	1.92 585	2.43 599	1.60 569	10.58 747	5.19 760	0.29 362	0.20 330	0.32 470	0.24 361	0.51 626	0.38 524

Nwc_Net	2.88 683	1.16 666	18.30 712	1.35 654	1.68 742	3.52 489	1.18 649	3.90 589	2.06 540	2.52 696	2.82 735	3.82 733	2.34 688	6.78 638	2.55 708	0.86 766	0.40 675	0.59 731	0.67 761	0.57 657	0.55 650

SGM-ForestM	11.55 835	1.16 666	21.62 833	2.14 792	0.81 435	22.25 859	19.08 862	16.50 857	11.34 836	15.94 867	14.44 850	27.12 869	22.61 867	24.76 870	28.39 872	0.50 681	0.48 725	0.47 666	0.44 690	0.55 646	0.53 636

iinet-f	2.26 574	1.18 669	13.71 619	1.14 537	1.11 577	3.77 543	1.10 632	4.14 675	2.17 571	2.06 560	1.76 505	2.99 662	2.99 723	2.50 481	2.49 700	0.35 526	0.39 670	0.27 306	0.28 489	0.45 596	0.39 531

CIPLG	2.27 576	1.18 669	19.24 734	0.92 379	1.34 653	3.95 600	0.89 516	4.23 699	1.82 481	2.31 653	2.67 721	1.17 382	1.06 399	1.53 341	1.32 513	0.37 550	0.23 435	0.27 306	0.22 291	0.31 361	0.45 585

arf2	1.47 425	1.19 671	6.63 518	1.60 725	0.51 249	1.61 169	0.44 161	2.93 395	2.35 619	1.25 362	1.70 478	1.01 348	0.84 298	3.99 559	0.96 400	0.85 765	0.16 82	0.44 648	0.28 489	0.46 608	0.32 428

fast-acv-ft	2.54 640	1.19 671	20.08 769	1.41 679	1.40 669	3.18 402	1.17 648	3.37 468	2.28 602	1.90 496	2.15 646	2.69 628	2.17 673	2.91 513	2.31 680	0.37 550	0.39 670	0.45 656	0.39 657	0.57 657	0.45 585

dad	1.65 454	1.19 671	3.04 439	0.98 430	0.56 292	4.22 690	0.84 464	1.99 189	2.48 654	2.14 585	1.68 470	1.62 465	1.13 428	3.85 552	2.04 650	1.03 786	0.40 675	2.04 818	0.48 705	0.75 728	0.53 636

G3	1.49 427	1.20 674	7.33 528	1.85 768	0.49 240	1.77 187	0.47 182	3.10 419	2.22 579	1.20 355	1.38 376	0.82 278	0.59 151	2.86 512	1.14 454	1.26 800	0.17 136	0.62 746	0.28 489	0.63 678	0.32 428

RP	2.79 670	1.20 674	10.36 577	1.54 710	1.93 780	3.44 461	1.97 748	4.05 645	2.34 617	2.66 727	2.79 730	3.98 741	2.58 705	10.21 732	2.61 711	0.95 777	0.47 718	0.71 768	0.57 742	0.71 715	0.68 694

GMStereo_Zeroshot	1.41 410	1.21 676	3.33 455	1.29 621	0.72 395	3.35 440	0.53 222	2.58 332	1.68 442	2.35 666	1.56 431	2.42 595	0.96 348	2.50 481	1.16 462	0.45 643	0.23 435	0.40 618	0.24 361	0.79 735	0.33 451

gwcnet-sp	2.31 589	1.21 676	17.34 682	1.08 498	0.92 496	3.56 501	1.04 609	3.69 532	2.09 547	2.55 701	1.60 445	1.80 503	1.62 574	3.87 553	1.95 639	0.29 362	0.29 569	0.30 413	0.28 489	0.38 502	0.39 531

scenet	2.31 589	1.21 676	17.34 682	1.08 498	0.92 496	3.56 501	1.04 609	3.69 532	2.09 547	2.55 701	1.60 445	1.80 503	1.62 574	3.87 553	1.95 639	0.29 362	0.29 569	0.30 413	0.28 489	0.38 502	0.39 531

ssnet	2.31 589	1.21 676	17.34 682	1.08 498	0.92 496	3.56 501	1.04 609	3.69 532	2.09 547	2.55 701	1.60 445	1.80 503	1.62 574	3.87 553	1.95 639	0.29 362	0.29 569	0.30 413	0.28 489	0.38 502	0.39 531

G-Net	4.11 766	1.21 676	19.47 746	2.31 803	2.94 814	4.74 791	2.95 787	3.33 464	2.14 564	4.44 800	9.43 826	6.93 812	3.84 760	9.01 688	4.92 756	0.79 753	0.80 794	0.70 766	0.50 717	0.95 751	0.87 739

LE_ROB	18.58 856	1.21 676	48.38 868	8.60 856	23.00 865	7.32 820	19.74 863	9.94 831	38.69 882	43.53 881	21.91 858	28.40 870	40.92 875	23.18 864	54.71 883	0.34 503	0.33 611	0.32 470	0.36 624	0.42 564	0.40 552

G2	1.52 429	1.22 682	8.46 547	1.55 715	0.56 292	1.32 123	0.46 174	3.02 408	2.22 579	1.23 360	1.45 393	0.76 255	0.69 219	3.60 543	0.97 402	1.02 785	0.14 15	0.53 709	0.24 361	0.53 636	0.31 412

sAnonymous2	1.37 404	1.22 682	9.79 567	0.92 379	0.88 484	1.23 97	0.61 270	2.56 317	1.69 450	0.85 270	1.02 240	0.73 244	1.23 460	0.98 141	0.78 309	0.29 362	0.25 503	0.31 446	0.30 547	1.06 764	0.71 701

CroCo_RVC	1.37 404	1.22 682	9.79 567	0.92 379	0.88 484	1.23 97	0.61 270	2.56 317	1.69 450	0.85 270	1.02 240	0.73 244	1.23 460	0.98 141	0.78 309	0.29 362	0.25 503	0.31 446	0.30 547	1.06 764	0.71 701

DMCA-RVC	2.45 621	1.22 682	18.29 710	1.23 593	1.14 585	2.49 286	0.85 473	3.29 449	1.68 442	3.02 753	1.41 387	2.00 542	1.53 555	6.39 621	2.00 645	0.38 567	0.30 584	0.44 648	0.35 614	0.45 596	0.44 579

pmcnn	5.45 794	1.22 682	17.40 687	1.60 725	2.41 806	3.48 477	2.12 756	4.52 786	3.26 767	3.67 781	13.15 842	22.10 856	3.46 753	11.92 818	17.16 842	0.34 503	0.21 371	0.23 104	0.19 180	0.36 482	0.28 351

ADCRef	3.30 729	1.23 687	14.90 647	1.17 561	1.41 677	3.95 600	1.64 725	3.88 581	2.36 623	3.05 757	2.21 658	2.40 588	2.81 717	5.04 581	16.63 839	0.46 651	0.34 627	0.63 750	0.62 755	0.54 643	0.67 691

PA-Net	3.09 711	1.24 688	18.84 723	1.38 672	1.19 605	3.42 459	1.75 734	3.89 584	3.27 771	1.88 487	2.10 627	3.03 665	1.88 643	11.60 797	2.88 722	0.40 592	0.54 740	0.44 648	0.62 755	0.52 630	1.02 757
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
APVNet	3.13 715	1.25 689	21.14 816	1.31 632	1.52 702	3.94 594	1.13 639	3.32 457	2.14 564	2.20 615	2.03 609	3.05 669	1.96 651	11.79 812	2.53 704	0.42 620	0.45 704	0.64 753	0.46 697	0.67 699	0.57 659

AIO-Stereo-zeroshot1	2.68 663	1.26 690	22.01 838	1.08 498	0.99 525	1.61 169	0.86 478	3.69 532	1.64 429	1.52 401	5.62 798	3.35 696	3.44 750	2.20 460	1.33 517	0.26 248	0.21 371	0.30 413	0.62 755	0.93 750	0.67 691

anonymity	1.76 476	1.26 690	2.73 423	1.66 735	1.32 647	1.84 196	1.07 618	3.49 485	2.30 607	2.11 573	2.11 631	1.71 483	3.90 762	1.82 412	1.48 550	1.10 789	1.09 806	1.08 798	1.08 800	1.05 762	1.09 763

NCC-stereo	3.16 721	1.28 692	18.31 713	1.25 597	1.75 756	4.06 636	1.40 693	3.89 584	2.22 579	2.72 731	2.55 708	3.49 713	2.65 708	9.91 714	2.99 724	1.29 803	0.65 770	0.64 753	0.86 782	0.65 691	0.71 701

Abc-Net	3.16 721	1.28 692	18.31 713	1.25 597	1.75 756	4.06 636	1.40 693	3.89 584	2.22 579	2.72 731	2.55 708	3.49 713	2.65 708	9.91 714	2.99 724	1.29 803	0.65 770	0.64 753	0.86 782	0.65 691	0.71 701
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
1111	4.98 787	1.30 694	19.29 741	1.92 773	1.51 701	4.47 732	6.87 832	3.90 589	4.09 798	4.92 808	5.54 796	5.62 803	5.70 795	11.32 785	16.16 836	0.97 782	0.60 760	0.65 757	0.74 769	2.04 803	2.02 801

TCMNet	2.98 697	1.30 694	18.26 709	1.47 695	2.09 793	3.84 560	1.08 623	3.96 618	2.39 638	2.53 699	2.29 673	2.43 599	1.75 614	10.09 729	2.39 684	0.52 695	0.45 704	0.61 741	0.50 717	0.80 737	0.78 724

AIO-test2	1.61 446	1.30 694	3.40 457	1.16 558	1.31 640	3.18 402	0.74 374	4.06 649	1.52 350	1.72 452	2.21 658	0.78 261	0.74 242	3.64 546	0.95 399	3.64 833	0.26 523	0.35 554	0.42 682	0.37 497	0.33 451

LoS_RVC	0.94 265	1.30 694	1.31 218	0.84 302	1.63 727	2.02 217	0.59 258	1.51 100	1.36 257	0.81 246	1.33 354	0.84 287	0.88 319	1.36 292	0.73 282	0.21 88	0.17 136	0.20 35	0.14 5	0.20 37	1.45 785

AF-Net	2.87 681	1.30 694	16.24 667	1.33 640	1.75 756	3.26 423	1.59 719	4.09 659	2.43 645	2.69 729	2.94 738	4.51 769	3.20 738	5.84 604	2.75 717	0.76 746	0.36 640	0.72 772	0.49 710	0.70 706	0.56 655

IPLGR_C	2.28 581	1.31 699	19.46 745	0.92 379	1.32 647	3.93 587	0.89 516	4.20 686	1.82 481	2.30 647	2.63 718	1.16 379	1.07 405	1.41 309	1.29 509	0.37 550	0.23 435	0.27 306	0.22 291	0.31 361	0.45 585

LMCR-Stereo	2.40 613	1.31 699	18.61 719	1.59 723	0.86 475	3.87 573	1.15 642	4.32 743	1.60 411	2.25 636	2.27 666	1.13 373	2.43 695	2.48 479	1.60 579	0.88 769	0.24 472	0.29 378	0.24 361	0.56 652	0.30 398

CSP-Net	1.78 479	1.32 701	1.92 323	1.16 558	1.03 546	3.38 447	1.31 672	3.52 494	1.75 471	1.96 518	1.93 588	2.40 588	1.48 533	8.58 675	1.58 575	0.46 651	0.34 627	0.27 306	0.26 426	0.41 545	0.50 620

AnonymousM	1.22 363	1.32 701	0.97 21	0.88 341	0.56 292	4.03 630	0.69 337	2.41 272	1.68 442	1.48 397	1.31 349	1.15 378	1.00 366	1.18 233	0.73 282	0.32 461	0.40 675	2.07 819	1.70 820	0.24 143	0.22 192

MeshStereo	5.35 792	1.32 701	21.34 824	1.34 648	1.15 588	4.40 719	3.90 818	5.18 808	4.55 805	10.14 846	11.82 838	11.47 825	5.84 798	13.84 848	7.03 776	0.61 717	0.58 755	0.60 738	0.58 743	0.72 721	0.59 669
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
PS-NSSS	2.22 563	1.33 704	2.90 431	0.97 422	1.53 704	4.11 652	1.08 623	4.55 789	2.65 686	2.10 569	2.32 689	1.77 492	1.40 500	11.79 812	1.61 582	0.68 737	0.45 704	0.96 791	0.43 686	0.95 751	0.92 745

SME	1.78 479	1.35 705	1.95 329	1.62 731	1.19 605	2.00 215	1.06 615	3.44 477	1.63 427	2.19 611	2.01 605	1.37 430	1.55 559	10.23 734	1.92 633	0.32 461	0.25 503	0.34 527	0.33 585	0.45 596	0.32 428

NCCL2	2.53 638	1.35 705	10.90 586	1.15 550	0.97 513	3.53 491	2.56 773	3.65 518	2.23 585	2.76 734	1.80 522	2.41 592	1.66 595	10.35 739	2.07 656	0.44 633	0.40 675	0.57 726	0.53 731	0.59 663	0.65 688

PatchMatch Cens Cmp	14.24 849	1.36 707	18.68 720	1.78 753	2.07 792	10.59 832	11.17 841	18.79 858	40.89 883	11.84 854	33.02 877	46.14 878	24.24 868	19.81 856	40.32 878	0.76 746	0.64 768	0.64 753	0.58 743	0.71 715	0.72 708

Replicate-Monster	0.79 182	1.36 707	2.08 353	0.70 154	0.52 263	2.05 226	0.34 71	1.92 179	0.82 89	1.03 320	0.60 94	0.48 83	0.52 101	1.28 263	0.39 38	0.19 50	0.14 15	0.19 15	0.16 46	0.22 103	0.78 724

BEATNet_4x	1.92 506	1.36 707	8.75 554	1.20 576	0.56 292	3.46 469	1.03 605	4.00 629	2.43 645	2.25 636	1.70 478	2.10 559	1.59 563	2.57 496	3.05 727	0.37 550	0.22 403	0.47 666	0.29 524	0.60 667	0.40 552

DPSNet	3.43 737	1.37 710	12.19 599	1.39 674	1.24 623	4.15 661	2.06 753	4.51 785	3.34 773	2.69 729	1.96 590	3.52 717	5.56 794	10.68 752	9.68 792	0.93 773	0.73 787	0.40 618	0.37 636	1.06 764	0.86 736

MANE	11.39 834	1.38 711	23.16 846	4.82 849	2.79 812	22.02 858	14.51 857	25.81 867	26.28 870	10.93 851	13.17 843	19.90 851	18.03 857	15.69 853	20.41 855	0.96 778	0.74 788	1.42 810	3.24 849	0.74 725	1.71 792

PSMNet_ROB	2.95 688	1.38 711	18.46 717	1.19 572	1.20 613	3.80 550	1.65 728	3.54 499	2.35 619	1.98 522	1.71 483	2.75 635	1.79 620	11.43 791	2.78 718	0.42 620	0.36 640	0.50 693	0.60 750	0.59 663	0.49 613

GOStereo-base	1.63 451	1.39 713	8.65 552	1.93 778	0.57 305	1.41 134	0.47 182	2.88 389	2.19 575	1.22 359	1.52 413	0.86 299	0.79 275	4.19 566	1.04 423	1.55 810	0.18 204	0.56 722	0.28 489	0.58 662	0.35 483

CSAN	4.71 780	1.39 713	20.23 775	1.19 572	0.87 480	3.65 521	3.50 808	4.57 791	3.87 791	3.89 785	7.82 812	3.54 721	6.16 805	23.47 867	6.82 771	0.52 695	0.45 704	0.49 690	0.52 727	0.63 678	0.66 690

NVStereoNet_ROB	4.91 786	1.40 715	16.46 671	1.47 695	1.72 753	3.46 469	1.96 747	3.89 584	3.61 783	2.90 743	24.61 862	4.81 781	4.49 775	13.57 843	4.87 754	1.33 806	1.29 814	1.70 815	1.68 818	1.41 795	1.66 790
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
ETE_ROB	2.07 535	1.40 715	3.01 437	1.09 506	0.92 496	3.94 594	1.53 710	4.25 709	2.23 585	3.31 770	2.06 622	2.35 582	1.52 548	8.74 679	2.07 656	0.44 633	0.36 640	0.51 698	0.48 705	0.54 643	0.62 676

YMNet	2.40 613	1.41 717	13.46 615	1.36 660	1.67 738	3.96 610	0.97 576	3.81 558	2.37 629	2.64 722	2.57 712	3.35 696	1.53 555	3.28 533	2.42 691	0.48 665	0.54 740	0.52 704	0.49 710	0.70 706	0.54 644

YMNet_1	2.40 613	1.41 717	13.46 615	1.36 660	1.67 738	3.96 610	0.97 576	3.81 558	2.37 629	2.64 722	2.57 712	3.35 696	1.53 555	3.28 533	2.42 691	0.48 665	0.54 740	0.52 704	0.49 710	0.70 706	0.54 644

nnnnnnn	4.87 785	1.43 719	17.68 698	2.28 801	1.68 742	4.44 729	3.12 796	3.63 515	5.30 816	5.10 809	9.01 825	8.79 821	6.03 800	10.70 754	11.77 814	0.94 774	0.87 797	1.02 793	1.02 795	1.27 787	1.24 772

Hybrid-DGEV-2	1.55 430	1.43 719	3.19 446	1.16 558	0.51 249	4.15 661	0.54 231	4.28 723	2.22 579	2.06 560	1.37 372	2.37 585	1.61 570	3.24 531	1.15 457	0.25 216	0.24 472	0.30 413	0.26 426	0.29 298	0.28 351

MaskLacGwcNet_RVC	3.13 715	1.43 719	9.93 569	2.50 807	1.62 725	4.29 702	1.68 732	3.95 612	2.43 645	1.66 436	1.91 582	3.04 666	1.41 508	13.26 836	1.58 575	3.82 837	1.59 819	1.12 800	0.46 697	2.21 807	2.74 818

SPS-STEREO	3.97 760	1.44 722	20.85 804	1.72 746	1.71 747	3.24 416	2.30 764	3.55 501	2.68 691	4.79 806	3.66 772	5.44 801	2.97 722	9.11 690	9.35 791	1.15 792	1.10 807	1.06 797	1.02 795	1.16 780	1.18 770
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
RGC	3.10 713	1.45 723	14.90 647	1.46 692	1.79 762	3.33 438	1.39 691	4.04 641	2.26 596	2.77 735	3.26 759	4.00 742	2.71 712	11.63 804	2.62 713	0.82 760	0.46 713	0.79 778	0.79 778	0.71 715	0.78 724

Wz-Net-LNSev-Ref	2.42 617	1.47 724	14.14 632	1.30 628	1.35 654	3.51 486	1.64 725	4.04 641	2.10 556	2.46 683	1.88 568	2.28 569	2.51 701	4.73 577	3.17 729	0.38 567	0.19 266	0.35 554	0.20 212	0.40 520	0.36 492

LALA_ROB	1.95 512	1.48 725	3.11 441	1.05 478	0.98 522	3.99 621	1.82 740	4.44 771	2.28 602	3.31 770	1.85 560	2.76 641	1.67 597	4.04 561	3.23 731	0.46 651	0.41 684	0.55 720	0.52 727	0.60 667	0.57 659

StereoDRNet	2.84 674	1.49 726	14.48 639	1.33 640	1.57 718	3.44 461	2.06 753	3.69 532	2.36 623	3.26 769	1.84 550	2.79 645	1.80 625	10.88 762	3.16 728	0.41 608	0.33 611	0.39 611	0.36 624	0.59 663	0.58 665

PSMNet-RUCA	1.64 453	1.50 727	2.57 403	1.50 703	1.38 663	3.05 373	1.36 681	3.31 452	2.24 588	1.36 378	2.07 623	1.40 437	1.09 414	1.83 413	1.55 570	1.15 792	0.69 779	1.26 806	0.96 789	1.64 798	0.94 748

UDGNet	1.40 407	1.52 728	2.22 368	1.38 672	0.62 339	4.39 715	0.68 326	1.80 153	2.18 574	1.34 372	1.18 295	0.99 343	1.00 366	2.16 454	1.19 471	1.09 788	0.34 627	1.30 807	0.98 791	1.10 772	0.58 665

PDISCO_ROB	2.86 677	1.53 729	14.27 636	1.98 782	2.19 799	4.52 748	1.35 679	4.65 794	3.19 758	2.09 566	2.16 647	3.53 718	2.45 697	5.32 586	2.12 660	1.30 805	0.78 791	0.72 772	0.59 747	1.24 786	1.28 775

DN-CSS_ROB	1.91 503	1.55 730	11.13 589	1.82 761	0.88 484	3.99 621	0.61 270	4.01 631	1.67 439	1.64 428	1.89 575	1.39 432	1.06 399	3.23 528	1.50 557	0.31 438	0.19 266	0.44 648	0.29 524	0.37 497	0.31 412

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.91 256	1.57 731	2.54 399	0.69 148	1.41 677	2.08 234	0.83 457	2.11 212	1.38 263	0.65 154	0.75 138	0.66 196	0.64 183	0.72 21	0.40 43	0.23 146	0.19 266	0.24 158	0.18 128	0.33 419	0.54 644

DGSMNet	7.55 817	1.62 732	17.42 688	1.92 773	12.73 846	7.45 821	42.99 883	4.13 669	2.07 543	2.10 569	3.16 754	3.42 703	1.70 604	9.24 695	2.30 679	3.70 836	10.89 874	11.80 877	5.54 859	4.24 832	2.66 813

ELAS	5.99 803	1.62 732	20.29 783	1.96 781	2.01 787	15.09 842	8.38 838	5.23 809	5.54 819	9.02 840	8.61 819	6.74 810	9.75 833	7.48 650	11.40 810	0.96 778	1.18 809	0.72 772	0.93 787	1.30 791	1.67 791
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
GwcNet	3.00 701	1.63 734	19.83 757	1.32 635	2.04 791	3.27 426	1.55 714	3.65 518	2.33 616	2.00 539	2.12 636	3.56 722	1.68 601	9.47 699	2.45 696	0.44 633	0.45 704	0.46 662	0.38 649	0.60 667	0.76 720

ADCL	4.35 771	1.63 734	14.21 635	1.29 621	1.26 629	5.56 807	11.16 840	3.97 620	3.37 775	6.07 819	4.67 786	4.30 761	5.72 797	5.08 583	14.51 826	0.50 681	0.48 725	0.89 787	0.77 774	0.78 733	0.76 720

ADCPNet	3.89 754	1.63 734	20.25 779	1.28 617	1.27 632	6.43 812	2.65 777	3.93 606	2.70 692	2.78 736	2.20 656	4.28 760	6.16 805	5.56 596	10.27 795	0.65 727	1.18 809	0.71 768	1.70 820	0.84 742	1.37 781

ELAS_RVC	5.72 799	1.64 737	20.40 787	2.09 790	2.01 787	4.95 799	11.47 844	4.66 795	6.31 826	8.09 837	8.01 813	8.06 820	11.65 836	8.36 668	10.22 794	0.99 783	1.17 808	0.81 783	0.76 772	1.14 776	1.58 789
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
Consistency-Raft	2.86 677	1.66 738	19.61 749	1.40 677	1.75 756	3.84 560	1.32 673	4.07 653	2.25 592	1.78 464	2.67 721	1.82 509	4.41 773	1.94 431	2.06 653	0.83 762	0.94 801	1.03 794	1.12 802	1.70 800	1.09 763

aanetorigin	3.30 729	1.66 738	17.52 694	1.18 569	1.58 719	2.57 297	3.80 816	2.65 347	2.03 531	6.12 821	4.30 781	2.82 646	5.70 795	5.47 593	4.67 747	0.50 681	0.44 699	0.43 643	0.47 700	1.17 781	0.92 745

Wz-Net-LNSev	2.30 587	1.67 740	14.88 646	1.18 569	1.65 734	3.49 480	1.54 713	3.63 515	2.03 531	1.88 487	1.64 456	3.29 688	2.06 658	2.71 507	2.02 648	0.40 592	0.33 611	0.32 470	0.31 563	0.53 636	0.49 613

arf1	1.65 454	1.69 741	7.87 536	1.74 749	0.72 395	1.40 132	0.43 151	3.16 426	2.49 658	1.65 432	1.81 535	0.80 270	0.71 226	4.11 562	1.00 413	1.33 806	0.18 204	0.59 731	0.28 489	0.76 729	0.34 468

Light-Stereo-hy	3.32 731	1.69 741	12.65 606	1.26 604	1.24 623	3.45 467	1.72 733	3.85 568	2.09 547	3.11 760	2.11 631	7.72 816	1.93 648	11.34 786	2.20 671	0.62 719	0.96 802	4.00 848	1.62 816	1.77 801	1.01 755

relubot	1.11 331	1.72 743	1.86 315	1.27 613	1.08 566	0.95 44	1.08 623	0.96 31	0.92 128	1.19 351	1.12 279	0.91 318	1.06 399	1.49 330	1.12 448	0.96 778	0.97 803	0.89 787	0.86 782	0.97 756	0.88 740

DeepPrunerF	3.70 746	1.72 743	14.87 645	1.33 640	1.74 754	3.70 528	1.55 714	4.20 686	14.00 842	2.02 546	1.77 511	2.74 633	2.30 682	10.88 762	6.88 773	0.68 737	0.60 760	0.78 777	0.78 777	0.81 738	0.71 701

AANet_RVC	3.03 705	1.72 743	12.78 608	1.17 561	1.12 578	3.79 549	1.10 632	3.86 574	3.13 751	2.62 718	4.26 780	3.96 740	1.41 508	11.43 791	5.23 761	0.94 774	0.47 718	0.34 527	0.23 324	0.40 520	0.55 650

SANet	5.65 798	1.72 743	20.94 810	1.26 604	0.88 484	7.20 818	3.81 817	4.60 792	11.23 835	4.56 802	8.78 822	7.49 814	6.95 812	11.85 815	18.11 846	0.49 677	0.44 699	0.50 693	0.42 682	0.90 748	0.82 734

GCAP-Stereo-DPT-36K	0.97 280	1.76 747	2.51 397	0.69 148	1.40 669	2.95 360	0.99 588	2.18 221	1.04 180	0.68 162	0.80 155	0.69 213	0.64 183	0.87 91	0.40 43	0.23 146	0.19 266	0.25 207	0.21 243	0.30 331	0.64 685

FADNet	2.49 631	1.76 747	13.17 610	1.17 561	0.95 508	3.27 426	0.88 507	3.94 610	2.27 598	1.40 389	1.29 337	2.51 609	2.06 658	9.93 716	1.94 637	0.43 626	0.45 704	0.40 618	0.43 686	1.06 764	0.53 636

CC-Net-ROB	3.35 734	1.76 747	13.89 627	2.33 804	1.65 734	4.49 739	1.62 722	4.73 798	2.90 724	1.92 504	2.05 618	1.99 541	1.61 570	12.57 833	1.60 579	2.46 817	2.18 827	2.68 831	1.04 799	2.11 805	1.38 783

GCST	2.56 645	1.79 750	18.02 703	1.92 773	1.33 651	1.72 180	0.51 210	3.67 523	2.03 531	1.70 447	1.61 449	1.55 456	1.29 470	5.06 582	1.24 490	2.06 814	0.77 790	1.45 812	0.97 790	1.14 776	1.34 780

TARStereo(FT)	4.03 763	1.81 751	17.63 696	1.58 720	1.38 663	3.98 618	5.28 823	3.92 602	3.04 742	2.49 687	5.26 792	6.19 807	3.44 750	9.93 716	10.56 797	0.86 766	0.51 735	0.67 761	0.51 721	0.86 743	0.72 708

2222	4.03 763	1.81 751	17.63 696	1.58 720	1.38 663	3.98 618	5.28 823	3.92 602	3.04 742	2.49 687	5.26 792	6.19 807	3.44 750	9.93 716	10.56 797	0.86 766	0.51 735	0.67 761	0.51 721	0.86 743	0.72 708

LL-Strereo	3.01 703	1.81 751	17.59 695	1.12 527	2.10 794	2.90 341	1.09 628	4.33 746	2.00 523	3.12 762	2.24 662	3.29 688	3.15 733	11.31 784	1.84 623	0.30 406	0.28 554	0.46 662	0.34 595	0.49 622	0.45 585

PM Cens cmp D40	9.37 825	1.84 754	21.00 813	2.15 793	2.10 794	8.53 825	6.36 830	13.23 846	23.12 868	14.52 861	25.41 863	21.65 853	15.33 848	13.48 841	14.55 827	0.76 746	0.65 770	0.62 746	0.59 747	0.73 724	0.75 717

TRStereo	2.31 589	1.87 755	19.74 754	1.53 708	1.16 593	4.26 695	1.08 623	4.73 798	1.45 292	1.55 404	1.28 335	1.75 487	0.85 303	1.81 410	1.20 476	0.36 542	0.26 523	0.32 470	0.36 624	0.34 441	0.33 451

MFMNet_re	2.91 684	1.91 756	18.25 708	3.06 819	1.89 776	3.13 393	1.67 730	3.52 494	2.97 732	3.14 763	2.87 737	2.26 567	2.41 693	2.42 473	2.00 645	1.10 789	1.05 805	0.94 790	0.90 785	1.28 788	1.46 787

SDNR	3.97 760	1.93 757	20.28 782	1.31 632	0.94 505	5.16 802	0.67 315	4.33 746	2.58 675	4.82 807	5.94 799	5.01 788	1.45 525	17.52 854	2.53 704	0.79 753	0.72 786	0.59 731	0.45 694	1.15 779	1.17 768

GANetREF_RVC	3.20 723	1.93 757	18.84 723	1.51 705	0.80 429	4.12 654	1.82 740	4.16 680	2.91 725	1.87 484	1.74 492	2.48 606	1.84 634	13.18 835	1.74 609	0.80 755	0.57 748	0.79 778	0.74 769	1.20 784	0.86 736
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
ADCP+	3.74 749	1.96 759	16.90 678	1.09 506	1.55 710	4.35 710	3.65 814	3.93 606	2.98 735	2.22 626	1.66 465	3.95 738	4.83 779	3.41 537	18.87 852	0.38 567	0.41 684	0.63 750	0.53 731	0.64 688	0.81 730

PVD	3.12 714	1.97 760	12.80 609	1.79 759	1.63 727	3.83 555	1.34 678	3.48 482	3.88 792	5.77 814	3.56 770	3.45 706	3.29 741	5.58 598	5.30 762	0.71 744	0.69 779	0.74 776	0.77 774	0.79 735	1.13 767

DNS	1.67 460	1.99 761	1.12 116	0.86 328	0.57 305	2.61 303	0.75 385	2.29 252	1.21 221	0.58 98	0.96 225	0.85 292	0.70 223	3.09 524	1.82 619	0.33 481	2.92 839	0.38 605	0.17 76	5.06 840	5.06 840

PWC_ROB	2.69 666	2.01 762	8.36 545	1.33 640	1.90 778	3.23 412	1.18 649	4.33 746	3.25 766	3.11 760	3.41 765	2.71 631	2.18 675	9.15 692	4.48 745	0.56 705	0.31 593	0.61 741	0.36 624	0.69 704	0.74 714

FADNet-RVC-Resample	2.83 673	2.02 763	21.07 814	1.12 527	0.91 494	3.53 491	1.37 686	4.08 657	2.09 547	1.68 441	1.33 354	2.03 547	1.51 546	9.54 701	1.69 600	0.38 567	0.37 654	0.42 638	0.44 690	0.56 652	0.56 655

DNSM	1.74 470	2.04 764	1.19 165	0.92 379	0.53 275	2.93 353	0.80 434	2.22 232	1.31 247	0.70 171	0.66 112	0.70 217	0.87 310	3.23 528	2.53 704	0.34 503	2.87 837	0.23 104	0.17 76	5.37 843	5.08 841

SHD	2.82 672	2.04 764	13.80 625	1.69 740	1.79 762	2.73 320	1.07 618	3.85 568	3.18 757	4.63 803	2.74 725	3.38 701	2.77 714	5.48 594	3.66 737	0.62 719	0.47 718	0.51 698	0.55 737	0.65 691	0.74 714

PASM	2.67 659	2.05 766	9.71 565	1.73 747	1.37 660	2.53 293	1.52 708	3.10 419	2.17 571	2.79 737	1.84 550	2.90 651	1.85 638	11.89 816	2.19 669	0.81 759	0.85 795	0.87 786	1.01 793	1.14 776	1.05 760

DStereoO	3.90 755	2.13 767	7.90 541	4.43 842	2.84 813	4.40 719	5.30 825	4.31 738	3.21 763	2.41 679	3.08 746	2.93 658	7.14 817	4.20 567	11.12 807	4.11 840	1.30 815	1.33 808	1.63 817	3.09 816	1.26 773

w-ln-seven-2	2.73 669	2.13 767	12.47 604	1.18 569	1.01 543	3.54 495	1.58 718	3.93 606	3.26 767	2.43 682	2.02 606	2.63 622	2.28 681	7.93 661	5.45 763	0.40 592	0.40 675	0.44 648	0.34 595	0.62 676	0.47 601

EDNetEfficient	5.61 796	2.14 769	16.75 676	1.67 738	3.64 828	4.12 654	7.51 834	3.05 412	5.63 821	11.57 853	4.83 788	3.95 738	12.72 837	8.44 673	20.78 856	0.41 608	0.43 694	0.47 666	1.01 793	1.66 799	1.39 784

fsdfsdds	8.87 822	2.16 770	21.61 832	2.61 810	3.45 825	18.25 852	24.41 866	8.05 825	8.09 828	10.74 849	14.36 848	16.91 840	10.35 834	10.95 766	11.69 813	1.08 787	0.79 792	1.94 817	1.10 801	5.07 841	3.78 833

SAMSARA	3.55 740	2.16 770	14.18 634	1.86 769	1.49 693	4.62 766	2.65 777	3.58 506	2.80 709	7.05 831	3.05 744	5.16 795	4.07 766	9.18 693	4.80 752	0.64 724	0.67 775	0.59 731	0.68 764	0.89 746	0.91 743

MonStereo1	8.07 819	2.24 772	5.83 514	4.68 846	3.60 827	18.80 853	2.52 770	5.89 819	5.86 823	4.76 805	13.98 847	7.41 813	50.63 888	13.28 837	5.16 757	4.40 846	0.90 798	2.69 832	1.55 815	3.92 830	3.30 826

WAO-6	5.87 802	2.27 773	15.05 651	2.96 817	2.77 810	12.01 836	3.58 812	5.37 815	11.91 839	3.34 773	9.69 827	6.78 811	5.84 798	11.82 814	8.89 788	2.87 821	2.35 834	2.50 825	1.84 826	2.85 814	2.67 814

FADNet-RVC	2.51 634	2.27 773	14.03 630	1.09 506	0.81 435	3.54 495	1.10 632	4.13 669	2.48 654	1.39 387	1.22 308	1.85 518	1.77 617	9.78 709	2.06 653	0.38 567	0.37 654	0.40 618	0.40 668	0.67 699	0.48 606

FADNet_RVC	2.65 655	2.28 775	16.51 672	0.98 430	0.92 496	4.09 644	0.83 457	4.26 717	1.73 463	1.46 394	1.78 514	1.60 462	1.50 541	8.88 682	2.39 684	0.47 660	0.38 661	0.44 648	0.58 743	0.89 746	0.97 750

AROF2	1.93 511	2.41 776	3.02 438	2.51 808	1.55 710	2.26 259	0.62 286	3.43 476	2.06 540	1.82 473	1.78 514	1.17 382	0.77 259	5.37 589	1.13 451	2.71 818	0.31 593	1.67 814	0.25 399	2.56 811	1.17 768

XQC	2.96 691	2.42 777	14.85 644	1.36 660	1.32 647	3.29 434	1.53 710	4.28 723	2.78 703	3.21 767	2.46 697	3.53 718	2.92 721	6.58 628	4.67 747	0.70 742	0.41 684	0.59 731	0.56 739	0.96 755	0.83 735

EDNetEfficientorigin	12.35 842	2.51 778	179.47 898	1.19 572	0.96 509	2.91 345	1.81 739	3.00 405	5.35 817	8.91 839	4.79 787	4.18 754	4.64 777	9.98 722	11.30 808	0.37 550	0.38 661	0.60 738	0.85 780	1.32 792	2.43 811

RTSC	2.95 688	2.51 778	15.49 660	1.54 710	1.30 637	3.51 486	0.86 478	3.89 584	2.48 654	3.64 779	3.12 751	3.04 666	2.30 682	5.70 601	6.67 767	0.55 702	0.35 633	0.37 585	0.39 657	0.70 706	0.60 670

IMH-64-1	4.84 783	2.53 780	6.83 521	4.30 839	3.74 829	4.81 795	6.05 827	5.30 811	3.92 793	3.95 787	8.33 816	5.08 791	6.06 802	8.96 686	6.30 765	4.57 850	2.96 842	3.04 836	2.12 834	4.28 833	3.62 830

IMH-64	4.84 783	2.53 780	6.83 521	4.30 839	3.74 829	4.81 795	6.05 827	5.30 811	3.92 793	3.95 787	8.33 816	5.08 791	6.06 802	8.96 686	6.30 765	4.57 850	2.96 842	3.04 836	2.12 834	4.28 833	3.62 830

Wz-Net-MNSev	2.71 668	2.54 782	13.91 628	1.52 706	1.37 660	3.28 430	2.47 767	4.03 636	2.32 615	2.57 705	2.07 623	2.29 574	3.01 725	7.55 652	2.74 716	0.38 567	0.36 640	0.36 571	0.37 636	0.57 657	0.47 601

Syn2CoEx	3.08 710	2.55 783	19.88 759	1.34 648	1.18 596	2.43 278	1.65 728	3.91 595	2.40 639	2.39 675	2.27 666	2.90 651	3.17 737	9.57 704	2.54 707	0.50 681	0.45 704	0.53 709	0.39 657	0.74 725	0.72 708

StereoAnything_RVC	0.94 265	2.66 784	2.20 363	0.76 227	0.34 66	1.18 85	0.39 111	2.31 254	0.69 35	0.51 41	0.34 17	0.32 5	0.89 325	1.57 347	0.35 10	0.32 461	0.16 82	0.23 104	0.15 21	3.31 819	0.18 22

RAFT + AFF	2.51 634	2.66 784	4.48 498	1.15 550	1.95 782	4.15 661	2.01 751	4.46 776	3.30 772	2.19 611	2.51 704	2.22 566	4.87 780	8.91 684	2.06 653	0.30 406	0.60 760	0.48 675	0.38 649	0.77 731	0.69 696

DDUNet	2.91 684	2.78 786	6.94 524	3.53 828	2.26 803	3.28 430	1.36 681	3.77 549	2.04 535	2.62 718	2.49 701	4.18 754	1.69 602	5.38 590	1.85 624	2.21 816	1.77 823	2.61 829	2.43 837	2.60 812	2.34 808

UDG	3.55 740	2.81 787	17.45 690	2.69 811	1.98 783	3.97 616	1.19 652	4.35 751	2.02 526	2.42 680	2.53 707	4.50 768	2.46 699	6.53 625	2.41 690	2.12 815	1.77 823	2.63 830	2.57 839	2.64 813	1.95 798

AANet	3.15 718	2.93 788	15.16 655	1.41 679	1.08 566	2.23 254	1.37 686	2.95 397	3.65 786	4.12 792	4.40 784	4.13 750	5.32 791	6.55 626	3.76 739	0.60 713	0.42 693	0.50 693	0.42 682	0.99 758	0.93 747

DFGA-Net	2.11 543	3.00 789	7.43 530	1.11 523	0.76 412	3.72 533	0.60 263	2.63 345	1.91 506	2.01 541	2.07 623	1.22 399	1.04 385	10.26 736	2.26 676	0.27 281	0.22 403	0.34 527	0.34 595	0.61 672	0.48 606

w-ln-seven	2.86 677	3.06 790	14.02 629	1.27 613	1.32 647	4.10 650	1.59 719	3.90 589	2.59 678	3.03 754	2.27 666	3.42 703	2.25 679	6.70 633	4.81 753	0.39 584	0.34 627	0.48 675	0.40 668	0.74 725	0.55 650

AROF3	2.22 563	3.15 791	4.40 493	2.89 815	1.61 722	2.88 337	0.72 352	3.45 479	1.88 497	2.15 593	1.69 475	1.44 442	0.92 335	6.14 615	1.23 487	2.72 819	0.50 731	2.40 823	0.24 361	2.87 815	1.11 765

WAO-7	5.16 789	3.21 792	18.98 728	1.88 771	1.44 682	5.34 804	3.09 795	4.91 804	5.81 822	4.35 799	8.92 824	6.55 809	6.06 802	13.40 840	10.81 803	1.34 808	1.20 812	1.48 813	1.35 813	1.60 797	1.45 785

PWCDC_ROB	2.95 688	3.26 793	14.06 631	1.59 723	1.56 714	4.19 683	0.86 478	4.30 735	4.08 797	2.06 560	7.37 809	2.75 635	2.42 694	3.59 542	2.67 714	1.34 808	0.36 640	0.39 611	0.34 595	1.13 775	0.62 676

ADCMid	3.96 759	3.27 794	15.48 659	1.26 604	1.40 669	4.66 772	2.28 762	4.06 649	3.54 781	3.94 786	3.02 742	3.85 735	3.67 757	4.03 560	18.65 850	0.68 737	0.61 763	1.09 799	1.18 806	1.38 793	1.08 762

IGEV-BASED-STEREO-	1.09 327	3.30 795	2.61 407	0.82 270	0.38 124	1.27 106	0.62 286	1.51 100	1.29 243	0.91 287	0.92 204	0.65 188	0.57 135	1.08 177	0.59 195	1.55 810	0.15 47	0.32 470	0.28 489	1.10 772	1.98 800

DispFullNet	4.64 777	3.48 796	23.95 850	3.99 834	3.03 817	3.35 440	1.06 615	4.18 681	2.80 709	6.33 823	2.94 738	4.04 745	7.81 822	3.92 557	5.16 757	2.75 820	1.61 820	3.10 839	2.68 842	3.32 820	3.31 827

LSM	12.71 846	3.52 797	20.79 803	55.63 884	84.76 885	3.63 520	6.30 829	3.73 542	4.93 813	5.55 813	13.92 846	3.53 718	3.25 740	9.72 706	4.12 742	0.64 724	0.85 795	0.71 768	0.81 779	1.03 760	26.84 867

PatchMatch Graph Cmp	12.06 838	3.82 798	20.27 780	1.93 778	2.77 810	9.87 829	13.25 854	12.21 840	31.85 871	13.83 857	39.86 878	25.28 867	10.59 835	13.63 845	37.61 877	0.77 749	0.70 781	0.62 746	0.61 753	0.72 721	1.01 755

PatchMatch		3.82 798		1.91 772		8.96 826		13.64 849		13.17 855		33.45 873		21.71 859		0.77 749		0.62 746		0.71 715

SGM+DAISY	8.36 820	3.82 798	24.83 851	2.02 784	1.75 756	14.80 841	17.22 859	4.27 718	11.79 838	13.88 858	14.38 849	11.74 829	13.83 840	10.56 746	15.12 828	1.21 794	1.19 811	1.14 801	1.13 804	1.17 781	1.37 781

UNDER WATER	10.47 828	3.95 801	22.62 844	5.07 850	4.51 839	7.78 822	3.77 815	12.56 843	21.72 867	7.84 835	10.78 831	23.96 863	31.66 870	10.78 759	16.19 837	4.44 847	2.93 840	4.24 849	2.86 846	6.33 848	5.47 845

valid	1.45 418	3.98 802	1.27 207	1.03 473	0.69 383	3.39 448	0.41 130	3.74 543	1.08 191	1.07 328	0.75 138	0.56 129	0.40 35	4.98 580	0.67 236	3.63 832	0.13 1	0.34 527	0.17 76	0.40 520	0.23 218

Wz-Net-SNSev	2.98 697	4.36 803	15.98 663	1.57 719	1.19 605	3.28 430	1.80 738	3.96 618	2.40 639	2.32 657	2.28 670	3.48 707	2.05 657	7.84 660	3.82 740	0.47 660	0.39 670	0.53 709	0.49 710	0.71 715	0.60 670

UHP(FT)	4.65 778	4.41 804	16.08 664	1.82 761	1.46 687	6.73 814	3.16 798	3.85 568	8.32 829	5.90 817	6.03 800	5.25 796	4.89 781	9.96 719	9.11 789	0.80 755	0.70 781	1.16 802	1.02 795	1.28 788	0.99 753

mmmmmm	4.65 778	4.41 804	16.08 664	1.82 761	1.46 687	6.73 814	3.16 798	3.85 568	8.32 829	5.90 817	6.03 800	5.25 796	4.89 781	9.96 719	9.11 789	0.80 755	0.70 781	1.16 802	1.02 795	1.28 788	0.99 753

SuperB	4.79 782	4.41 804	21.08 815	1.45 690	1.08 566	3.91 579	3.08 794	4.18 681	3.01 739	2.50 690	2.10 627	2.75 635	3.49 754	8.80 680	19.60 854	0.44 633	0.33 611	0.53 709	0.39 657	12.01 863	0.64 685

PM Graph cmp D40	8.94 823	4.43 807	11.90 597	2.07 788	2.98 816	9.83 828	14.09 855	12.22 841	21.63 866	13.22 856	26.32 864	23.08 860	9.74 832	12.33 824	10.48 796	0.78 751	0.71 784	0.66 758	0.62 755	0.71 715	1.04 759

DStereoSA	10.13 827	4.62 808	12.76 607	4.78 848	13.35 848	9.97 830	22.80 865	4.74 800	16.44 853	5.11 810	15.31 851	4.61 775	13.82 839	8.00 662	27.60 869	6.51 858	8.86 866	1.43 811	8.28 864	3.16 817	10.38 849

WZ-Net	3.62 742	4.87 809	16.77 677	1.43 683	1.40 669	3.75 540	2.29 763	4.12 667	2.50 660	2.74 733	2.19 653	4.06 746	5.29 790	10.19 731	7.36 778	0.54 700	0.37 654	0.47 666	0.49 710	0.77 731	0.73 712

iResNetv2_ROB	2.65 655	5.00 810	19.28 740	2.06 787	1.09 573	3.83 555	1.13 639	4.14 675	2.09 547	1.85 478	2.03 609	2.01 545	1.51 546	3.58 541	1.58 575	0.34 503	0.21 371	0.32 470	0.21 243	0.44 588	0.29 366

ADCS	4.22 770	5.33 811	16.32 668	1.64 732	1.31 640	3.91 579	3.64 813	4.21 691	2.89 723	5.11 810	2.81 734	4.46 767	3.06 732	5.21 585	19.50 853	0.63 721	0.64 768	0.69 764	0.69 766	1.12 774	1.26 773

UNDER WATER-64	9.33 824	5.37 812	22.60 843	5.22 851	4.86 841	10.75 834	4.61 822	11.45 833	17.30 858	7.59 832	9.80 829	15.99 839	17.90 856	10.63 750	15.72 832	4.36 844	2.87 837	4.39 853	2.86 846	7.01 854	5.36 844

KSHMR	16.96 853	5.37 812	21.64 835	4.46 843	4.50 838	8.30 824	3.32 802	15.58 856	76.24 897	6.62 830	61.47 891	56.53 889	5.43 793	35.17 876	11.37 809	4.39 845	2.97 844	3.63 847	2.74 844	5.10 842	4.34 839

GASNet	3.24 725	5.55 814	20.58 797	1.56 718	1.25 627	2.32 266	1.12 636	4.04 641	2.67 689	1.88 487	2.10 627	3.00 663	2.16 671	10.59 748	2.43 693	0.65 727	0.37 654	0.61 741	0.45 694	0.87 745	0.58 665

AnyNet_C32	4.17 768	5.75 815	12.62 605	1.60 725	1.54 705	5.51 806	4.09 820	3.90 589	3.23 765	4.22 798	3.03 743	3.10 672	3.41 746	8.01 664	18.85 851	0.53 698	0.58 755	0.53 709	0.74 769	1.19 783	0.97 750

MADNet++	7.57 818	5.80 816	13.28 612	6.38 853	5.26 842	7.18 817	7.77 836	5.32 813	5.62 820	6.11 820	7.78 811	6.02 806	8.01 824	11.74 810	16.36 838	9.36 865	4.95 857	8.57 870	5.66 860	4.83 839	5.34 843

coex-ft	18.59 857	6.62 817	113.53 894	1.17 561	1.31 640	2.33 268	1.93 746	2.81 379	14.00 842	124.82 904	8.45 818	5.90 805	51.74 889	9.99 723	22.69 857	0.57 708	0.62 764	0.50 693	0.49 710	1.08 771	1.28 775

RTS	3.90 755	7.04 818	17.94 701	1.92 773	2.19 799	5.00 800	2.96 788	4.29 727	3.19 758	4.05 789	3.08 746	4.94 784	3.16 735	7.64 655	6.72 768	0.66 730	0.44 699	0.51 698	0.47 700	0.95 751	0.76 720

RTSA	3.90 755	7.04 818	17.94 701	1.92 773	2.19 799	5.00 800	2.96 788	4.29 727	3.19 758	4.05 789	3.08 746	4.94 784	3.16 735	7.64 655	6.72 768	0.66 730	0.44 699	0.51 698	0.47 700	0.95 751	0.76 720

AnyNet_C01	4.37 772	7.80 820	16.40 669	1.98 782	1.40 669	6.37 811	6.47 831	4.09 659	5.03 814	4.06 791	3.78 774	4.16 753	3.31 742	6.62 630	10.00 793	0.61 717	0.67 775	0.63 750	0.67 761	2.01 802	1.31 777

RainbowNet	4.56 774	8.28 821	20.07 768	3.64 832	3.23 824	4.15 661	2.99 790	4.18 681	3.03 741	2.20 615	2.65 719	4.26 759	2.90 720	9.77 707	2.12 660	3.88 838	2.27 830	2.71 834	1.72 822	3.78 827	3.31 827

notaker	10.50 830	8.60 822	20.23 775	4.54 845	3.95 833	6.27 810	3.44 805	8.07 826	4.75 812	8.73 838	46.45 879	13.86 838	27.86 869	13.49 842	13.61 823	4.56 849	3.18 848	3.52 844	2.68 842	8.13 859	4.05 836

TorneroNet-64	10.12 826	8.74 823	20.95 811	4.27 837	3.76 832	13.86 840	2.85 784	15.05 853	23.15 869	10.07 845	23.84 861	13.47 833	8.24 826	13.96 849	17.21 843	3.96 839	2.72 835	3.23 840	2.48 838	6.29 846	4.27 838

Wz-Net-TNSev	3.67 744	8.83 824	13.47 617	1.48 698	1.18 596	3.60 509	2.49 769	4.27 718	3.13 751	2.18 607	1.89 575	4.21 758	2.80 716	12.10 820	7.58 781	0.57 708	0.55 745	0.47 666	0.54 734	0.91 749	1.05 760

DGTPSM_ROB	15.31 850	8.85 825	28.14 859	9.90 857	18.89 850	12.44 838	33.21 871	13.48 847	17.86 862	9.50 842	22.89 859	13.78 836	19.67 860	21.26 857	23.68 859	5.08 855	8.84 864	5.62 861	11.50 867	6.72 849	14.87 860

DPSMNet_ROB	15.52 851	8.89 826	31.44 860	10.07 859	18.91 851	12.44 838	33.22 872	13.51 848	17.94 863	9.58 843	22.91 860	13.79 837	19.67 860	21.43 858	23.73 860	5.17 856	8.84 864	5.63 862	11.52 870	6.79 850	14.90 861

otaku	4.58 776	8.93 827	19.95 762	3.11 820	2.67 807	3.91 579	2.57 774	3.82 561	2.25 592	2.22 626	9.72 828	4.08 747	2.35 689	8.57 674	2.13 663	3.51 830	1.65 821	2.15 821	1.17 805	3.69 825	3.15 821

Ntro	4.21 769	8.94 828	19.89 760	3.22 821	2.96 815	4.15 661	1.89 744	3.92 602	2.36 623	1.77 462	2.14 643	3.35 696	2.17 673	9.48 700	2.24 675	3.52 831	1.76 822	2.13 820	1.31 810	3.83 828	3.09 819

Dean	7.52 816	9.08 829	21.41 826	3.74 833	3.53 826	4.81 795	3.53 809	5.33 814	5.25 815	4.17 794	26.53 865	25.62 868	4.09 767	10.97 767	4.32 743	3.69 835	2.30 831	2.91 835	1.87 827	4.03 831	3.24 825

JetBlue	6.27 806	9.15 830	13.76 620	1.94 780	4.60 840	11.91 835	12.00 845	5.12 807	3.45 779	3.79 783	4.52 785	9.54 823	6.56 811	9.40 698	13.48 822	1.26 800	1.37 816	1.17 804	1.34 812	7.06 855	3.95 835

LVE	6.88 812	9.31 831	21.14 816	3.61 831	3.18 823	4.49 739	2.79 781	10.21 832	11.69 837	3.16 766	11.53 836	18.33 841	4.31 771	11.66 805	3.52 735	4.45 848	2.93 840	2.56 827	1.91 828	3.62 822	3.16 822

SQANet	3.70 746	9.34 832	18.41 715	2.75 812	2.74 809	3.40 453	1.47 702	3.50 488	1.68 442	2.60 714	1.75 496	2.69 628	1.91 646	6.72 637	1.74 609	2.96 822	1.41 817	1.85 816	1.12 802	3.17 818	2.70 817

z-mn7	3.36 735	9.42 833	14.16 633	1.28 617	1.22 619	3.78 545	1.43 700	3.92 602	3.35 774	2.85 742	3.36 763	3.06 670	1.97 652	9.66 705	5.16 757	0.42 620	0.35 633	0.43 643	0.33 585	0.63 678	0.48 606

MADNet+	3.97 760	9.54 834	13.83 626	1.87 770	1.69 744	4.19 683	2.87 785	4.80 802	4.10 799	2.51 694	2.67 721	4.55 772	3.41 746	8.72 678	6.92 775	1.25 799	1.27 813	1.04 795	0.93 787	1.39 794	1.85 796

zh-mn7	3.15 718	9.61 835	12.45 603	1.26 604	0.99 525	2.91 345	1.32 673	4.12 667	2.74 696	3.33 772	3.07 745	2.84 647	1.89 644	8.91 684	4.69 749	0.49 677	0.40 675	0.38 605	0.38 649	0.56 652	0.63 681

PWCK	5.85 801	9.95 836	15.22 657	2.90 816	1.56 714	5.66 808	7.69 835	5.27 810	4.74 811	3.88 784	7.51 810	8.04 818	5.28 789	15.18 851	8.40 785	3.08 824	1.51 818	2.24 822	1.37 814	5.55 844	1.96 799

ktn	21.74 862	10.34 837	19.68 752	4.53 844	4.00 834	6.53 813	4.51 821	6.79 821	78.82 899	84.69 898	100.86 901	58.49 890	7.57 820	12.11 821	13.35 821	4.58 852	3.24 849	3.49 842	2.62 840	4.65 838	3.84 834

MSC_U_SF_DS_RVC	4.48 773	10.62 838	15.18 656	1.55 715	1.45 686	6.16 809	3.54 811	5.41 816	3.68 789	2.59 713	2.74 725	4.81 781	2.20 676	13.79 847	4.40 744	2.04 813	3.36 850	1.05 796	1.20 807	2.09 804	1.72 793

light-stereo	41.45 871	10.64 839	54.16 882	59.84 885	45.61 877	131.14 896	1.57 717	37.33 878	17.30 858	76.21 897	120.65 902	118.18 904	3.98 763	89.11 900	15.46 829	5.48 857	9.68 873	1.25 805	1.28 809	17.93 874	12.24 859

MFN_U_SF_RVC	3.81 751	10.78 840	15.01 650	1.84 765	1.39 667	3.73 537	1.63 723	4.05 645	3.26 767	2.91 744	2.38 693	4.36 764	3.65 756	8.43 672	4.91 755	1.11 791	1.04 804	0.99 792	1.31 810	1.58 796	1.75 795

MFN_U_SF_DS_RVC	3.94 758	10.88 841	12.30 601	1.26 604	1.55 710	5.19 803	3.33 803	4.42 767	2.82 717	2.58 709	2.62 716	5.00 787	2.11 663	14.03 850	2.73 715	1.28 802	2.34 833	0.67 761	1.83 825	0.81 738	1.03 758

TorneroNet	25.88 864	11.28 842	21.62 833	4.20 836	4.07 835	55.25 876	3.15 797	15.16 854	76.94 898	58.09 892	82.72 898	86.88 898	41.15 876	13.35 839	18.13 847	4.32 841	2.85 836	3.45 841	2.62 840	8.33 860	4.14 837

zh-sn7	3.81 751	11.43 843	15.78 661	1.25 597	1.15 588	3.68 527	2.58 775	4.15 679	2.42 644	2.61 716	3.10 750	3.38 701	3.03 729	11.43 791	6.88 773	0.45 643	0.48 725	0.45 656	0.43 686	0.72 721	0.71 701

ACVNet_2	5.41 793	12.60 844	20.42 789	3.27 823	3.15 822	4.50 742	3.02 791	4.66 795	3.73 790	3.35 775	5.36 794	7.86 817	2.88 718	12.33 824	4.76 751	3.12 825	2.22 828	2.70 833	1.69 819	3.49 821	3.10 820

UHP(ZeroShot)	27.62 865	12.79 845	51.76 872	3.35 824	19.91 853	32.31 866	30.93 869	42.54 879	52.02 888	30.72 878	53.61 889	32.18 871	41.25 877	24.40 868	33.48 874	11.38 872	4.27 853	5.79 863	20.16 873	19.71 875	29.76 871

UHP	27.62 865	12.79 845	51.76 872	3.35 824	19.91 853	32.31 866	30.93 869	42.54 879	52.02 888	30.72 878	53.61 889	32.18 871	41.25 877	24.40 868	33.48 874	11.38 872	4.27 853	5.79 863	20.16 873	19.71 875	29.76 871

noway3	12.11 839	12.88 847	18.29 710	22.08 862	20.58 856	16.00 847	12.31 847	22.29 861	4.37 800	6.52 828	6.38 803	18.56 847	15.10 847	8.64 676	10.68 800	9.17 862	5.00 858	5.23 855	3.94 852	12.14 864	12.14 855

noway2	12.12 840	12.89 848	18.23 707	22.27 863	20.57 855	16.13 848	12.37 850	22.35 862	4.45 801	6.34 824	6.58 807	18.59 848	15.01 844	8.11 665	10.67 799	9.07 861	5.26 859	5.25 856	3.92 850	12.23 865	12.12 854

noway7	2.85 676	13.00 849	18.98 728	1.01 453	0.83 455	2.94 359	0.76 391	3.38 469	2.95 730	1.19 351	1.57 433	1.93 527	2.07 660	1.69 389	2.46 698	0.29 362	0.18 204	0.29 378	0.23 324	0.63 678	0.52 633

WAO-8	11.95 836	13.02 850	20.56 794	3.50 826	3.08 819	15.11 843	2.80 782	12.91 844	19.11 864	7.69 833	13.12 840	11.62 826	7.01 815	84.40 897	7.91 782	3.42 827	1.92 825	3.54 845	1.93 829	3.68 823	2.69 815

Venus	11.95 836	13.02 850	20.56 794	3.50 826	3.08 819	15.11 843	2.80 782	12.91 844	19.11 864	7.69 833	13.12 840	11.62 826	7.01 815	84.40 897	7.91 782	3.42 827	1.92 825	3.54 845	1.93 829	3.68 823	2.69 815

MSAF-DinoV2	13.69 848	13.09 852	22.03 839	2.41 806	1.44 682	4.03 630	1.38 689	9.07 830	9.20 831	2.23 630	1.98 598	5.08 791	5.06 785	177.66 904	5.46 764	0.45 643	0.34 627	0.40 618	0.62 755	6.09 845	5.80 846

zzzzzzz1	3.04 709	13.29 853	18.93 726	0.95 409	1.27 632	2.59 300	0.94 557	3.25 443	2.75 699	1.17 348	1.31 349	2.07 556	1.95 650	5.33 587	2.79 719	0.41 608	0.24 472	0.28 345	0.29 524	0.65 691	0.42 562

IMH	6.81 811	13.66 854	20.41 788	4.33 841	3.74 829	5.50 805	3.06 793	5.49 817	6.22 824	4.64 804	10.35 830	9.30 822	8.03 825	13.61 844	6.81 770	4.80 853	2.99 845	3.09 838	2.12 834	4.36 835	3.61 829

ACVNet-4b	6.73 809	13.67 855	21.87 836	3.54 829	3.07 818	4.19 683	2.25 761	4.03 636	3.65 786	1.64 428	3.98 778	5.88 804	2.89 719	10.01 724	16.98 841	23.29 884	2.24 829	2.53 826	1.78 823	3.87 829	3.21 824

FADE		13.79 856		10.71 860	13.34 847							11.85 830				474.90 908	161.58 906	347.36 908	322.13 907	7.29 856

DStereoFS	11.11 833	13.81 857	11.82 596	5.73 852	11.05 845	20.81 856	11.36 843	8.68 829	16.52 856	14.90 862	15.81 855	11.63 828	13.85 842	9.05 689	15.60 831	7.57 859	8.88 867	2.41 824	5.29 858	2.16 806	15.30 862

ACVNet_1	6.04 804	13.97 858	21.36 825	3.58 830	3.14 821	4.73 788	2.48 768	4.20 686	3.17 756	2.98 752	2.83 736	23.31 861	4.34 772	11.06 774	2.45 696	3.68 834	2.33 832	2.60 828	1.79 824	3.69 825	3.19 823

TCMNet-wrong-test	12.32 841	14.13 859	19.38 742	22.38 866	19.85 852	15.99 846	12.34 849	22.95 863	4.56 806	6.24 822	6.27 802	18.40 843	15.71 850	10.10 730	10.72 801	9.06 860	4.78 855	5.35 860	3.95 855	12.28 868	11.97 853

noway1	12.38 843	14.65 860	19.19 731	22.47 867	20.76 858	16.13 848	12.30 846	23.66 865	4.48 803	6.34 824	6.52 805	18.55 845	15.01 844	8.39 671	10.84 804	9.34 863	5.29 860	5.25 856	3.94 852	12.24 866	12.15 856

zzzz4	12.38 843	14.70 861	19.20 733	22.47 867	20.75 857	16.16 850	12.33 848	23.67 866	4.48 803	6.35 826	6.53 806	18.55 845	14.99 843	8.35 667	10.84 804	9.34 863	5.29 860	5.25 856	3.94 852	12.24 866	12.15 856

noway4	12.47 845	15.37 862	19.26 737	22.73 869	20.78 859	16.28 851	12.44 851	23.08 864	4.68 808	6.43 827	6.45 804	18.54 844	15.51 849	8.64 676	10.74 802	9.53 866	5.34 862	5.27 859	3.92 850	12.28 868	12.23 858

USTest	15.98 852	15.58 863	22.56 842	18.49 861	16.99 849	26.43 860	36.08 877	27.68 870	12.77 841	10.69 848	10.80 832	18.35 842	15.09 846	18.62 855	23.37 858	4.85 854	5.34 862	7.38 868	7.43 862	9.90 861	11.23 852

HanzoNet	31.60 870	17.23 864	21.22 821	7.32 854	5.84 843	7.25 819	3.53 809	13.82 852	14.20 844	50.38 888	47.01 880	44.45 876	56.61 890	36.61 877	32.00 873	63.89 896	56.57 896	7.97 869	89.20 899	28.69 877	28.25 870

iinet-test	19.59 858	18.93 865	25.29 852	22.27 863	21.21 860	29.32 861	37.73 878	31.61 873	16.48 854	14.41 859	13.76 844	22.91 858	19.69 862	21.98 860	26.21 863	10.17 868	8.89 868	11.03 873	10.88 865	13.66 870	15.45 863

IINet	19.59 858	18.93 865	25.29 852	22.27 863	21.21 860	29.32 861	37.73 878	31.61 873	16.48 854	14.41 859	13.76 844	22.91 858	19.69 862	21.98 860	26.21 863	10.17 868	8.89 868	11.03 873	10.88 865	13.66 870	15.45 863

Anonymous_1	57.11 884	19.68 867	26.15 854	23.10 870	142.31 895	30.84 863	39.75 880	33.86 877	16.98 857	70.53 896	15.42 852	23.46 862	19.75 864	23.04 863	27.23 868	164.73 904	9.02 870	130.38 899	137.40 901	161.27 906	27.24 869

DPSM_ROB	20.78 860	20.03 868	26.57 855	23.62 871	22.46 862	31.10 864	39.97 881	33.52 875	17.41 860	15.25 865	15.80 853	24.06 864	20.71 865	23.30 865	27.62 870	10.78 870	9.41 871	11.69 875	11.50 867	14.49 872	16.36 865

DPSM	20.78 860	20.03 868	26.57 855	23.62 871	22.46 862	31.10 864	39.97 881	33.52 875	17.41 860	15.25 865	15.80 853	24.06 864	20.71 865	23.30 865	27.62 870	10.78 870	9.41 871	11.69 875	11.50 867	14.49 872	16.36 865

JetRed	10.48 829	27.10 870	35.70 862	4.27 837	4.09 836	15.55 845	12.83 852	12.16 838	5.50 818	5.83 815	5.56 797	10.14 824	7.43 818	8.88 682	26.39 867	3.32 826	3.81 851	3.51 843	2.96 848	7.85 857	6.69 848

LRCNet_RVC	25.52 863	33.45 871	23.21 848	31.79 873	32.78 866	6.74 816	1.18 649	25.88 868	4.46 802	28.94 868	30.89 866	24.91 866	17.57 855	27.66 871	24.34 862	35.26 890	25.60 888	35.91 890	33.81 884	31.90 888	34.10 880

Selective-IGEV-i1pa	29.93 869	36.60 872	34.97 861	9.92 858	7.41 844	38.91 872	35.81 874	43.96 881	35.07 880	30.01 869	53.53 888	41.78 874	35.42 871	40.57 878	33.93 876	30.94 886	15.47 878	23.33 878	13.36 871	10.61 862	27.01 868

fast-reg	41.74 872	39.55 873	52.36 874	48.35 883	53.83 880	63.99 885	80.62 890	67.13 885	34.76 875	30.46 871	31.71 869	46.30 879	38.94 872	45.39 881	53.82 882	20.51 875	18.78 879	23.33 878	22.88 875	29.12 879	32.91 873

FlowAnything	41.75 874	39.90 874	53.36 879	47.83 882	45.06 872	62.45 877	80.51 889	67.34 891	34.89 877	30.56 876	31.52 867	48.18 882	42.05 885	46.66 887	55.24 885	21.71 883	18.88 882	23.49 884	23.13 876	29.12 879	33.04 874

LSM0	49.58 882	40.04 875	53.62 881	97.15 890	128.68 894	62.75 883	79.89 888	67.63 893	35.11 881	33.02 880	32.61 876	48.43 887	41.60 880	46.60 883	55.43 887	21.63 881	18.99 887	23.62 887	23.13 876	29.47 887	52.26 888

Hybrid-DGEV	41.74 872	40.15 876	53.21 877	47.72 877	45.04 871	62.46 878	80.71 892	67.23 887	34.70 872	30.38 870	31.64 868	48.32 886	41.44 879	46.71 888	55.65 891	21.63 881	18.85 880	23.50 885	23.21 880	29.18 882	33.09 879

Selective-RAFT-Error	41.77 875	40.16 877	53.34 878	47.73 878	45.25 876	62.51 879	80.64 891	67.22 886	34.93 878	30.64 877	31.81 870	48.11 881	42.11 886	46.57 882	54.95 884	21.61 878	18.87 881	23.48 880	23.15 878	29.16 881	33.08 878

CasAABBNet	41.80 878	40.20 878	53.41 880	47.73 878	45.18 873	62.51 879	80.71 892	67.26 888	34.80 876	30.49 872	31.88 872	48.24 883	41.81 882	46.63 884	55.64 890	21.60 876	18.88 882	23.48 880	23.22 881	29.19 883	33.05 875

RAFT-FEzeroshot	41.78 876	40.21 879	53.07 875	47.74 880	45.19 874	62.51 879	80.73 894	67.30 889	34.75 873	30.51 873	31.88 872	48.27 884	41.88 883	46.64 885	55.54 888	21.62 879	18.89 884	23.48 880	23.22 881	29.20 884	33.05 875

RAFT-FE	41.78 876	40.21 879	53.07 875	47.74 880	45.19 874	62.51 879	80.73 894	67.30 889	34.75 873	30.51 873	31.88 872	48.27 884	41.88 883	46.64 885	55.54 888	21.62 879	18.89 884	23.48 880	23.22 881	29.20 884	33.05 875

HaxPig	43.25 879	43.65 881	45.00 866	33.85 874	35.61 868	32.69 868	30.52 867	45.09 882	42.97 884	48.77 884	48.17 883	43.00 875	40.26 874	44.58 879	43.61 879	47.18 893	49.30 893	51.54 894	50.25 892	43.73 889	45.29 881

AVERAGE_ROB	44.46 880	45.91 882	46.59 867	40.59 876	38.66 869	32.99 869	30.52 867	46.19 883	43.26 885	49.59 887	48.97 884	44.62 877	39.89 873	45.04 880	43.94 880	48.74 894	50.69 894	50.80 893	49.79 891	45.54 892	46.97 882

MEDIAN_ROB	47.37 881	49.08 883	49.92 870	40.32 875	39.97 870	34.95 870	33.43 873	49.17 884	46.39 887	53.06 889	52.65 887	47.65 880	42.23 887	48.35 890	47.29 881	52.10 895	54.04 895	54.28 895	53.48 893	48.76 893	50.33 887

PML	64.32 887	53.22 884	17.88 700	8.10 855	32.94 867	148.46 897	247.79 906	12.18 839	45.42 886	111.41 901	288.92 906	101.47 901	101.31 900	31.67 872	15.55 830	14.03 874	4.83 856	10.98 872	6.18 861	28.82 878	5.17 842

DLNR_Zeroshot_test	28.62 867	55.50 885	49.94 871	183.62 896	115.05 893	3.43 460	0.28 35	29.49 871	1.49 325	1.01 311	1.26 327	0.93 330	0.63 177	3.92 557	1.51 563	29.81 885	0.41 684	0.26 263	0.23 324	93.28 896	0.32 428

DLNR-FE	28.68 868	56.10 886	49.61 869	183.75 897	105.98 889	3.44 461	0.28 35	29.58 872	1.49 325	1.01 311	1.26 327	0.93 330	0.63 177	3.81 550	1.51 563	33.14 889	0.41 684	0.26 263	0.23 324	99.94 898	0.32 428

zzzz2	62.05 885	59.17 887	79.56 888	72.07 886	67.48 882	93.36 890	121.04 900	99.79 898	52.42 890	44.70 882	47.17 881	69.71 891	59.48 891	69.15 893	80.64 896	32.46 887	28.45 889	35.17 888	35.02 887	43.94 890	50.13 885

noway5	62.05 885	59.17 887	79.56 888	72.07 886	67.48 882	93.36 890	121.04 900	99.79 898	52.42 890	44.70 882	47.17 881	69.71 891	59.48 891	69.15 893	80.64 896	32.46 887	28.45 889	35.17 888	35.02 887	43.94 890	50.13 885

BEATNet-Init1	49.72 883	64.32 889	97.77 893	4.68 846	4.28 837	84.75 887	60.42 884	73.38 894	68.59 896	88.29 899	88.51 900	91.94 899	97.99 899	85.26 899	70.96 895	0.80 755	0.65 770	0.85 785	0.70 767	7.96 858	2.33 807

zzzzzz3	69.47 889	68.75 890	95.95 892	92.04 888	86.19 886	92.69 889	109.30 897	107.64 900	55.63 892	49.24 886	52.63 885	85.19 897	79.67 897	70.47 895	82.28 899	37.59 891	29.10 891	39.83 892	38.78 889	54.76 895	61.64 889

zzz1	69.44 888	68.76 891	95.90 891	92.07 889	86.22 887	92.47 888	109.30 897	107.66 901	55.65 893	49.21 885	52.63 885	85.10 896	79.74 898	70.47 895	82.00 898	37.59 891	29.10 891	39.82 891	38.78 889	54.75 894	61.65 890

xxxxx1	112.33 894	88.53 892	37.76 863	227.84 899	157.23 896	39.05 873	61.41 885	93.76 895	79.29 900	62.45 893	74.79 895	78.32 893	70.96 894	33.47 873	70.69 892	114.00 899	130.36 902	259.31 905	274.34 904	145.54 903	147.50 895

tt_ll	112.33 894	88.53 892	37.76 863	227.84 899	157.23 896	39.05 873	61.41 885	93.76 895	79.29 900	62.45 893	74.79 895	78.32 893	70.96 894	33.47 873	70.69 892	114.00 899	130.36 902	259.31 905	274.34 904	145.54 903	147.50 895

ff	112.33 894	88.53 892	37.76 863	227.84 899	157.23 896	39.05 873	61.41 885	93.76 895	79.29 900	62.45 893	74.79 895	78.32 893	70.96 894	33.47 873	70.69 892	114.00 899	130.36 902	259.31 905	274.34 904	145.54 903	147.50 895

RSGM-EC	108.14 892	104.44 895	68.66 885	115.42 893	109.31 891	116.48 893	139.19 903	127.02 903	55.95 894	55.27 890	71.01 892	116.54 902	111.76 901	176.57 902	175.06 903	117.34 902	71.64 898	140.65 901	83.55 897	123.96 900	82.91 892

acva	108.14 892	104.44 895	68.66 885	115.42 893	109.31 891	116.48 893	139.19 903	127.02 903	55.95 894	55.27 890	71.01 892	116.54 902	111.76 901	176.57 902	175.06 903	117.34 902	71.64 898	140.65 901	83.55 897	123.96 900	82.91 892

ASD4	103.30 891	113.98 897	120.24 896	106.67 891	79.75 884	115.36 892	120.35 899	119.13 902	79.65 903	120.04 903	74.64 894	101.45 900	65.48 893	109.11 901	84.31 901	104.31 897	90.04 900	133.15 900	103.58 900	130.15 902	94.66 894

DPSimNet_ROB	102.30 890	119.72 898	143.59 897	109.42 892	94.10 888	127.22 895	127.15 902	26.62 869	102.36 904	149.58 905	83.99 899	139.34 905	137.54 904	64.62 892	82.36 900	105.18 898	66.15 897	120.15 898	69.61 896	99.58 897	77.72 891

Light2-Stereo	149.25 898	155.33 899	119.20 895	175.68 895	166.00 899	160.81 898	2.69 779	171.40 905	15.97 850	172.71 906	173.87 903	167.32 907	115.56 903	178.12 905	173.00 902	175.50 905	159.58 905	180.53 903	177.39 902	177.86 907	166.40 899

Selective-IGEV-i16pa	129.35 897	164.95 900	19.57 748	3.26 822	2.26 803	202.88 900	5.86 826	236.38 907	207.45 906	116.27 902	209.82 904	153.71 906	219.30 906	258.04 907	190.96 905	192.94 906	94.03 901	90.21 897	64.92 895	4.40 836	149.67 898

test_example2	212.63 899	219.92 901	221.87 899	213.67 898	221.17 900	199.47 899	200.74 905	185.30 906	141.66 905	209.52 907	213.45 905	210.82 908	205.48 905	221.27 906	216.64 906	236.83 907	242.07 907	213.93 904	217.01 903	235.69 908	226.10 900

ccccc	590.94 900	629.75 902	645.59 900	567.84 902	570.84 901	582.44 901	641.68 907	613.82 908	494.59 907	614.58 908	651.20 907	555.57 909	637.59 907	666.94 908	652.42 907	781.57 909	507.24 908	391.36 909	342.44 908	689.82 909	581.48 901

TADF							0.98 585	4.45 774	2.28 602	2.16 600	1.58 435	1.65 468	1.65 592	10.27 737	0.80 317	0.29 362	0.17 136	0.26 263	0.22 291	0.29 298

RSGM							0.77 406	3.59 507	1.64 429	1.90 496	1.44 391	2.96 659	1.13 428	1.16 214	0.89 361	0.30 406	0.22 403	0.25 207	0.23 324	0.27 245

AHVO							0.89 516	3.91 595	2.64 683	1.88 487	2.12 636	3.29 688	2.31 685	3.13 525	2.40 688	0.51 687	0.33 611	0.37 585	0.34 595	0.53 636

MCPF							0.78 414	4.34 750	1.94 510	1.81 470	1.88 568	3.83 734	1.43 516	11.01 773	1.37 523	0.22 121	0.28 554	0.28 345	0.24 361	0.32 396

DSFM							0.89 516	3.91 595	2.64 683	1.88 487	2.12 636	3.29 688	2.31 685	3.13 525	2.40 688	0.51 687	0.33 611	0.37 585	0.34 595	0.53 636

RAFTStereoReplicaGSO							80.76 896	67.42 892	34.95 879	30.55 875	31.82 871	48.59 888	41.78 881	46.75 889	55.27 886	21.60 876	18.92 886	23.51 886	23.17 879	29.25 886

GS-Stereo							0.83 457	3.32 457	1.37 259	0.75 201	0.89 191	0.76 255	0.80 284	0.92 116	0.53 161	0.26 248	0.18 204	0.26 263	0.20 212	0.28 275	0.21 143

Low-res two-view benchmark