Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

test12345	0.05 135	0.06 281	0.20 121	0.00 1	0.00 1	0.06 134	0.00 1	0.02 68	0.58 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

valid	0.24 477	0.69 761	0.56 287	0.00 1	0.00 1	0.20 265	0.00 1	0.12 373	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	2.55 616	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test_c	0.04 99	0.09 385	0.38 206	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.16 379	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

ww3	0.03 60	0.02 17	0.07 2	0.03 654	0.00 1	0.17 250	0.00 1	0.06 255	0.15 367	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ww2	0.02 14	0.02 17	0.07 2	0.00 1	0.00 1	0.15 241	0.00 1	0.06 255	0.15 367	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ww	0.03 60	0.02 17	0.08 5	0.00 1	0.00 1	0.21 272	0.00 1	0.06 255	0.13 343	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GeoMambaStereo_RVC	0.02 14	0.05 208	0.21 131	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 333	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

relurobot		0.02 17		0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MGE	0.02 14	0.01 1	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.08 149	0.00 1	0.04 177	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

L4000	0.06 178	0.04 129	0.66 316	0.00 1	0.00 1	0.25 290	0.00 1	0.02 68	0.07 155	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.02 729	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 651

L400	0.04 99	0.03 77	0.40 211	0.00 1	0.00 1	0.25 290	0.00 1	0.02 68	0.01 2	0.02 560	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.03 356	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.01 660	0.00 1	0.01 314

GStereo	0.02 14	0.04 129	0.21 131	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 312	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

base	0.96 742	0.41 677	13.92 835	0.00 1	0.04 689	0.19 260	0.00 1	0.39 509	0.14 352	0.00 1	0.01 565	0.01 81	0.00 1	3.91 695	0.13 590	0.00 1	0.00 1	0.01 767	0.01 660	0.01 250	0.03 570

MGW-Stereo-1	0.02 14	0.02 17	0.07 2	0.00 1	0.00 1	0.15 241	0.00 1	0.06 255	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Cross2Single Stereo	0.04 99	0.06 281	0.20 121	0.00 1	0.01 567	0.11 195	0.00 1	0.33 492	0.07 155	0.02 560	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GeoAtt-L-single (ZS)	0.03 60	0.05 208	0.18 102	0.00 1	0.00 1	0.08 149	0.00 1	0.17 415	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

ACC-I	0.04 99	0.07 336	0.18 102	0.00 1	0.01 567	0.08 149	0.00 1	0.23 459	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.04 387	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 503

WiStereo	0.05 135	0.05 208	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.04 177	0.54 473	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Cross2Single-S	0.04 99	0.07 336	0.24 148	0.00 1	0.01 567	0.17 250	0.00 1	0.20 441	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.03 356	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 503

tt6	0.05 135	0.05 208	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.04 177	0.54 473	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt8	0.04 99	0.04 129	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.01 565	0.01 3	0.46 450	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MGW-Stereo	0.03 60	0.29 593	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.04 177	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GeoAtt-L (ZS)	0.03 60	0.04 129	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.21 449	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

RSGM							0.09 722	0.78 580	0.13 343	0.01 339	0.00 1	0.46 676	0.00 1	0.02 299	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 740	0.00 1

AHVO							0.00 1	0.59 553	0.11 298	0.02 560	0.59 753	0.38 653	0.00 1	0.65 545	0.47 712	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 533

DSFM							0.00 1	0.59 553	0.11 298	0.02 560	0.59 753	0.38 653	0.00 1	0.65 545	0.47 712	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 533

CR-Stereo	0.02 14	0.06 281	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CR-RVC	0.03 60	0.04 129	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.18 491	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GFORCE	0.02 14	0.03 77	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.15 367	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAP-Stereo-w-DA	0.06 178	0.22 525	0.86 419	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

E$^{3}$Stereo	0.04 99	0.04 129	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.29 316	0.00 1	0.04 177	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 720	0.00 1	0.00 1

LLLLL	0.04 99	0.04 129	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.29 316	0.00 1	0.04 177	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 720	0.00 1	0.00 1

LLL	0.08 243	0.04 129	0.19 110	0.00 1	0.01 567	1.06 656	0.00 1	0.02 68	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 740	0.00 1	0.01 314

low	0.08 243	0.05 208	0.39 209	0.00 1	0.01 567	1.01 627	0.00 1	0.04 177	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

100	0.03 60	0.03 77	0.14 57	0.01 584	0.00 1	0.26 298	0.00 1	0.04 177	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 752	0.00 1	0.01 314

300	0.01 1	0.02 17	0.11 15	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Last	0.02 14	0.03 77	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.01 3	0.06 127	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

DDDD	0.01 1	0.03 77	0.14 57	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

TT111	0.01 1	0.03 77	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

EE1	0.15 393	0.02 17	0.72 333	0.00 1	0.00 1	0.82 552	0.00 1	1.14 651	0.14 352	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.10 666	0.00 1

AnonStereo	0.18 427	0.16 479	0.70 329	0.00 1	0.00 1	0.88 575	0.00 1	1.13 649	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.32 512	0.00 1	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.17 737	0.00 1

NBS	0.02 14	0.03 77	0.26 156	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.03 137	0.01 2	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

rgla	0.03 60	0.22 525	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

416test1013	0.03 60	0.14 461	0.31 179	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

416test	0.03 60	0.14 461	0.26 156	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test410_97500	0.04 99	0.04 129	0.29 172	0.00 1	0.00 1	0.38 375	0.00 1	0.02 68	0.01 2	0.04 638	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test410	0.04 99	0.05 208	0.33 185	0.00 1	0.00 1	0.40 384	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.04 638	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Codiref-stereo	0.09 275	0.05 208	1.44 598	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

SCION-Mon(vits-remp)	0.09 275	0.07 336	1.44 598	0.00 1	0.00 1	0.08 149	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

LACA_dic	0.03 60	0.07 336	0.23 145	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.03 137	0.02 5	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.14 480	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DF_test	0.02 14	0.03 77	0.25 152	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 312	0.05 95	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GREATEN-IGEV_RVC	0.04 99	0.12 442	0.38 206	0.01 584	0.01 567	0.00 1	0.00 1	0.07 295	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 356	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 651

VeloStereo	0.02 14	0.02 17	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 312	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

flow	0.02 14	0.02 17	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 312	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over-6	0.07 214	0.34 623	0.36 193	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.53 467	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over v1	0.05 135	0.29 593	0.20 121	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.48 452	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

over-8	0.04 99	0.29 593	0.24 148	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.15 367	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

small-0shot	0.06 178	0.08 364	0.28 163	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.01 565	0.12 373	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over-9	0.04 99	0.30 601	0.26 156	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.17 388	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

WAFT-Stereo (ZS)	0.03 60	0.04 129	0.28 163	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 396	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

testmc14	0.05 135	0.02 17	0.18 102	0.06 720	0.04 689	0.31 330	0.00 1	0.15 402	0.05 95	0.02 560	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.09 459	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.04 625

depth_test_26	0.05 135	0.03 77	0.25 152	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 333	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

Anonymus	0.03 60	0.02 17	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.22 275	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

PhaseNet	0.03 60	0.04 129	0.28 163	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.03 137	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.06 467	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.07 700

LGCAT	0.08 243	0.02 17	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.77 535	0.00 1	0.23 459	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.16 830	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 800

TestStereo_HL3	0.38 583	0.30 601	3.52 771	0.00 1	0.00 1	0.30 325	0.00 1	0.23 459	0.08 189	0.03 608	0.00 1	0.01 81	0.00 1	3.04 645	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MCSU-Stereo	0.08 243	0.02 17	0.18 102	0.00 1	0.03 665	0.98 610	0.01 565	0.09 333	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.05 411	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

derf	0.04 99	0.01 1	0.11 15	0.10 752	0.00 1	0.32 341	0.00 1	0.01 3	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 716	0.00 1	0.00 1

mm2	0.01 1	0.02 17	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

mm1	0.02 14	0.02 17	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.06 255	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qqai	0.05 135	0.01 1	0.11 15	0.15 783	0.00 1	0.35 363	0.00 1	0.06 255	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 777	0.00 1	0.00 1

MGA	0.02 14	0.04 129	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.03 137	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 356	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

CAR	0.04 99	0.04 129	0.36 193	0.00 1	0.00 1	0.24 286	0.00 1	0.04 177	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

MSE-Stereo	0.04 99	0.04 129	0.36 193	0.00 1	0.00 1	0.24 286	0.00 1	0.04 177	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 356	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

monster-pro	0.02 14	0.05 208	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

PointNet	0.03 60	0.02 17	0.18 102	0.00 1	0.00 1	0.25 290	0.00 1	0.03 137	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TS12	0.06 178	0.03 77	0.20 121	0.00 1	0.00 1	0.42 393	0.00 1	0.02 68	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

DF	0.14 373	0.05 208	0.42 229	0.01 584	0.11 755	0.31 330	0.00 1	1.26 666	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.04 387	0.17 613	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 777	0.00 1	0.05 651

LiteMatch*	0.02 14	0.03 77	0.24 148	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DN	0.11 322	0.03 77	0.90 442	0.05 692	0.10 747	0.27 303	0.00 1	0.05 221	0.07 155	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.36 518	0.17 613	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.19 790	0.00 1	0.05 651

canet-new	0.07 214	0.25 556	0.80 392	0.00 1	0.00 1	0.13 236	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 651

bcnet-new	0.08 243	0.26 567	0.94 456	0.00 1	0.00 1	0.35 363	0.00 1	0.03 137	0.04 60	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.03 570

LWStereo	0.07 214	0.25 556	0.75 356	0.00 1	0.00 1	0.18 254	0.00 1	0.04 177	0.04 60	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.02 503

LMStereo	0.09 275	0.24 548	1.30 557	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 570

CR7Stereo	0.06 178	0.16 479	0.79 384	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.03 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 570

ARStereo	0.07 214	0.23 537	0.89 438	0.00 1	0.00 1	0.16 245	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.03 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 570

ARStereo-new	0.06 178	0.27 574	0.76 364	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.02 560	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 570

BARStereo	0.08 243	0.30 601	0.93 452	0.00 1	0.00 1	0.24 286	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 625

FCBStereo	0.07 214	0.27 574	0.99 478	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 503

PSGStereo	0.07 214	0.27 574	0.98 476	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 503

MUNStereo	0.08 243	0.27 574	0.96 461	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 794	0.00 1	0.02 503

GCAP-Stereo-DPT26K	0.08 243	0.25 556	0.88 430	0.00 1	0.02 636	0.09 159	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.04 387	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 777	0.00 1	0.03 570

CHEStereo	0.08 243	0.26 567	0.77 368	0.00 1	0.13 767	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 777	0.00 1	0.01 314

TOTStereo	0.08 243	0.29 593	0.96 461	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.06 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 570

GCAP-Stereo-CNN-DA	0.06 178	0.22 525	0.86 419	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

RMAStereo	0.08 243	0.24 548	0.74 345	0.00 1	0.01 567	0.39 377	0.00 1	0.02 68	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 503

ATMStereo	0.07 214	0.04 129	0.84 410	0.00 1	0.00 1	0.33 348	0.00 1	0.04 177	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

ACMStereo	0.06 178	0.09 385	0.84 410	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.01 3	0.06 127	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

KABStereo	0.06 178	0.17 489	0.88 430	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.02 68	0.08 189	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

KMOStereo	0.06 178	0.06 281	0.97 471	0.00 1	0.00 1	0.08 149	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

GCAP-Stereo-cres-4k	0.06 178	0.07 336	0.81 394	0.00 1	0.01 567	0.10 177	0.00 1	0.04 177	0.06 127	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.05 135	0.04 129	0.47 251	0.01 584	0.00 1	0.36 367	0.00 1	0.02 68	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

GCAP-Stereo-DPT-36K	0.09 275	0.07 336	0.88 430	0.00 1	0.08 734	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.07 155	0.06 663	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 833	0.00 1	0.13 763

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.07 214	0.08 364	0.85 418	0.00 1	0.00 1	0.08 149	0.00 1	0.04 177	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 763	0.00 1	0.13 763

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.06 178	0.06 281	0.40 211	0.00 1	0.07 727	0.10 177	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.06 663	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 833	0.00 1	0.14 769

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.07 214	0.05 208	0.41 219	0.00 1	0.00 1	0.88 575	0.00 1	0.03 137	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 570

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.07 214	0.05 208	0.56 287	0.00 1	0.00 1	0.66 507	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 503

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.08 243	0.05 208	0.53 274	0.00 1	0.00 1	0.82 552	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 503

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.06 178	0.07 336	0.44 242	0.00 1	0.08 734	0.09 159	0.00 1	0.03 137	0.05 95	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.31 828	0.00 1	0.15 771

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.05 135	0.08 364	0.40 211	0.00 1	0.00 1	0.42 393	0.00 1	0.02 68	0.04 60	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 503

RT-Monster	0.08 243	0.04 129	0.69 327	0.01 584	0.02 636	0.24 286	0.00 1	0.07 295	0.50 456	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.01 314

PipStereo	0.04 99	0.03 77	0.20 121	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.06 255	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

PSi22b	0.04 99	0.03 77	0.21 131	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.05 221	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

LACA3	0.01 1	0.03 77	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.04 177	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

Foundation-i1c-attn	0.01 1	0.02 17	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.03 137	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

Foundation-i1b	0.01 1	0.02 17	0.18 102	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.01 3	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Foundation-i1a	0.01 1	0.01 1	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.01 565	0.01 3	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

DepthFocus	0.02 14	0.03 77	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.13 384	0.05 95	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Foundation-i32	0.05 135	0.03 77	0.21 131	0.01 584	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.06 255	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

GeoVLM	0.01 1	0.02 17	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA1	0.06 178	0.09 385	0.11 15	0.00 1	0.00 1	0.31 330	0.00 1	0.04 177	0.54 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Test_v1	0.02 14	0.05 208	0.25 152	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 137	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

gcap_with_dpt	0.08 243	0.04 129	0.55 284	0.00 1	0.00 1	0.83 559	0.00 1	0.03 137	0.04 60	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 503

BLMT-Stereo	0.04 99	0.02 17	0.10 9	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.03 137	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

Pro-Stereo	0.06 178	0.03 77	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.62 488	0.00 1	0.06 255	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 800	0.00 1	0.01 314

WQFJA1++	0.54 667	0.04 129	0.79 384	0.04 676	0.05 705	0.02 75	0.00 1	0.02 68	0.04 60	2.09 809	0.00 1	0.17 573	0.00 1	0.03 356	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	7.42 858	0.03 570

BStereo	0.07 214	0.10 399	1.03 487	0.00 1	0.04 689	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.02 560	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.01 767	0.02 685	0.01 250	0.01 314

MatchAttention (ZS)	0.02 14	0.07 336	0.29 172	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 221	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tingman Yan, Tao Liu, Chenghao Li, Xilian Yang, Qunfei Zhao, and Zeyang Xia: MatchAttention: Embedding explicit matching constraints into attention for efficient stereo matching. Arxiv, 2025
Anonymus123	0.19 436	0.10 399	1.03 487	0.00 1	0.04 689	2.52 802	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.02 560	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.01 767	0.02 685	0.01 250	0.01 314

BridgeDepth_RVC	0.03 60	0.03 77	0.21 131	0.00 1	0.00 1	0.18 254	0.00 1	0.03 137	0.12 327	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
MonSter++	0.01 1	0.02 17	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LCMNet	0.02 14	0.02 17	0.14 57	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.02 68	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CSFM-Stereo	0.03 60	0.03 77	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.27 303	0.00 1	0.02 68	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

VIP-Stereo	0.12 338	0.30 601	0.77 368	0.00 1	0.00 1	0.58 469	0.01 565	0.08 312	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.04 383	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.10 735

GEAStereo	0.10 297	0.05 208	0.34 187	0.04 676	0.04 689	1.06 656	0.00 1	0.06 255	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 411	0.00 1	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.15 716	0.10 735

BridgeDepth	0.03 60	0.04 129	0.09 7	0.00 1	0.00 1	0.27 303	0.00 1	0.03 137	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.00 1	0.05 411	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
GSStereo	0.12 338	0.05 208	0.34 187	0.01 584	0.04 689	1.06 656	0.00 1	0.05 221	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 411	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 716	0.11 742

GS-Stereo							0.00 1	0.05 221	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 411	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 716	0.11 742

gasm-f	0.11 322	0.06 281	0.31 179	0.04 676	0.07 727	1.06 656	0.04 677	0.06 255	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 435	0.03 404	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.19 751	0.10 735

DLNR-FE	21.10 852	47.73 860	85.45 871	96.28 885	88.16 881	0.31 330	0.00 1	18.28 861	0.07 155	0.01 339	0.01 565	0.00 1	0.00 1	0.21 498	0.01 233	15.59 863	0.01 670	0.00 1	0.21 800	69.68 880	0.04 625

DDF-Stereo	0.10 297	0.05 208	0.31 179	0.02 632	0.03 665	0.05 127	0.01 565	0.13 384	0.16 379	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.64 543	0.45 709	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 711	0.00 1	0.02 503

252Zero-FE	0.08 243	0.05 208	0.24 148	0.00 1	0.00 1	0.13 236	0.00 1	0.02 68	0.08 189	0.78 782	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.24 651	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

Zero-FE251	0.12 338	0.06 281	0.69 327	0.03 654	0.00 1	0.37 371	0.00 1	0.12 373	0.06 127	0.84 783	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.24 651	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.02 503

MonStereo	0.02 14	0.05 208	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

Wavelet-MonSter	0.02 14	0.02 17	0.08 5	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.03 137	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

Monster-pub-eth3d	0.02 14	0.05 208	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

Monster-pub-mixall	0.02 14	0.05 208	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.04 177	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

Replicate-Monster	0.02 14	0.05 208	0.20 121	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.10 274	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

zero-FE	0.13 355	0.05 208	0.89 438	0.03 654	0.10 747	0.00 1	0.00 1	0.13 384	0.16 379	0.00 1	0.03 671	0.05 432	0.00 1	0.59 537	0.42 702	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 685	0.00 1	0.02 503

FlowAnything_test	0.01 1	0.06 281	0.11 15	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.04 177	0.02 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503	0.00 1

GASTEREO	0.09 275	0.34 623	0.36 193	0.05 692	0.01 567	0.54 454	0.02 626	0.11 363	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.17 784	0.02 427	0.01 314

MSCF	0.09 275	0.34 623	0.37 198	0.05 692	0.01 567	0.53 447	0.01 565	0.11 363	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.19 790	0.02 427	0.02 503

z-ln-s-r	0.71 707	0.44 690	2.91 748	0.00 1	0.00 1	0.29 316	0.00 1	1.77 741	0.61 690	0.00 1	0.00 1	0.16 569	0.00 1	4.44 718	3.56 790	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 605	0.00 1

S2M2_XL	0.03 60	0.04 129	0.27 160	0.00 1	0.00 1	0.06 134	0.00 1	0.10 353	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
asda	0.03 60	0.07 336	0.20 121	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.07 155	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

asd	0.02 14	0.05 208	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qwe	0.02 14	0.05 208	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.13 236	0.00 1	0.01 3	0.05 95	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DVStereo	0.03 60	0.02 17	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 333	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.02 299	0.20 635	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.01 314

2.25w	0.02 14	0.06 281	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.01 3	0.08 189	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25_new	0.02 14	0.05 208	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.03 608	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w_new	0.02 14	0.05 208	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.03 608	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5_new	0.03 60	0.04 129	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.14 352	0.02 560	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w-stereo	0.03 60	0.04 129	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.14 352	0.02 560	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25w-stereo	0.02 14	0.05 208	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.03 608	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4w-stereo	0.02 14	0.04 129	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.13 343	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.5w	0.03 60	0.06 281	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.14 352	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.75w_new	0.02 14	0.05 208	0.14 57	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w_new	0.02 14	0.04 129	0.11 15	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.05 95	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w	0.02 14	0.04 129	0.11 15	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.05 95	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.75w	0.02 14	0.04 129	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.00 1	0.05 221	0.04 60	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.5w_stereo	0.02 14	0.04 129	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3w_stereo	0.02 14	0.05 208	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.04 60	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2w_stereo	0.02 14	0.03 77	0.11 15	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

1w_stereo	0.02 14	0.02 17	0.10 9	0.00 1	0.00 1	0.16 245	0.00 1	0.01 3	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.03 356	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsterstereo	0.02 14	0.04 129	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.03 608	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsters	0.03 60	0.04 129	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.29 316	0.00 1	0.02 68	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G2L-ROB	0.29 521	0.47 704	1.48 608	0.00 1	0.00 1	0.80 545	0.00 1	0.08 312	0.16 379	0.00 1	0.00 1	0.16 569	0.00 1	2.60 617	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 586	0.00 1

IGEV	0.03 60	0.04 129	0.22 140	0.00 1	0.00 1	0.18 254	0.00 1	0.02 68	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LG-Stereo_L2	0.03 60	0.05 208	0.28 163	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.06 698	0.07 295	0.03 11	0.02 560	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

LG-Stereo_L1	0.03 60	0.05 208	0.31 179	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.06 698	0.08 312	0.04 60	0.04 638	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

MLG-Stereo_test3	0.05 135	0.06 281	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.07 142	0.00 1	0.03 137	0.57 565	0.06 663	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MLG-Stereo_test2	0.08 243	0.06 281	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.75 530	0.00 1	0.03 137	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

MLG-Stereo_test1	0.07 214	0.05 208	0.10 9	0.00 1	0.00 1	0.61 480	0.00 1	0.02 68	0.61 690	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

MLG-Stereo	0.06 178	0.05 208	0.10 9	0.00 1	0.00 1	0.46 415	0.00 1	0.02 68	0.60 670	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

LG-G_1	0.06 178	0.07 336	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.23 279	0.00 1	0.02 68	0.56 501	0.06 663	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.03 356	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

LG-G	0.06 178	0.07 336	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.23 279	0.00 1	0.02 68	0.56 501	0.06 663	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.03 356	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

G2L-Stereo_test	0.35 564	0.51 719	1.28 553	0.00 1	0.00 1	0.62 488	0.03 654	0.37 505	0.13 343	0.01 339	0.00 1	0.56 701	0.00 1	3.27 663	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 686	0.01 314

LGtest1	0.06 178	0.07 336	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.12 373	0.57 565	0.03 608	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.13 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

S2M2_L	0.05 135	0.03 77	0.21 131	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.15 402	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
SGD-Stereo	0.04 99	0.06 281	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.23 279	0.00 1	0.02 68	0.25 416	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

MM-Stereo_test1	0.12 338	0.10 399	1.26 547	0.02 632	0.04 689	0.28 311	0.02 626	0.06 255	0.28 421	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.05 411	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.23 772	0.01 314

ISRNet	0.16 402	0.11 428	1.44 598	0.00 1	0.00 1	0.50 428	0.00 1	0.44 521	0.60 670	0.00 1	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.05 411	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

DEFOM-Stereo_RVC	0.07 214	0.01 1	0.37 198	0.01 584	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.16 407	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.14 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 758	0.00 1	0.00 1

FoundationStereo	0.05 135	0.04 129	0.18 102	0.00 1	0.01 567	0.01 50	0.00 1	0.08 312	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HUF	0.15 393	0.29 593	1.05 498	0.02 632	0.11 755	0.04 113	0.00 1	0.16 407	0.09 236	0.03 608	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.08 454	0.00 1	0.00 1	0.58 848	0.00 1	0.00 1	0.14 704	0.37 812

castereo++	0.09 275	0.11 428	0.28 163	0.03 654	0.00 1	0.36 367	0.00 1	0.21 449	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 800	0.02 427	0.00 1

PSMNet-RUCA	0.12 338	0.26 567	0.77 368	0.00 1	0.01 567	0.44 407	0.01 565	0.25 471	0.53 467	0.03 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 651	0.00 1

MonSter	0.02 14	0.05 208	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

GIP-stereo	0.06 178	0.02 17	0.64 311	0.00 1	0.00 1	0.20 265	0.00 1	0.01 3	0.14 352	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.19 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 533	0.00 1

fffft	0.07 214	0.01 1	0.39 209	0.00 1	0.00 1	0.26 298	0.00 1	0.03 137	0.20 400	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.26 664	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 675	0.06 679
1: 1. 1
ours_stereo	0.05 135	0.03 77	0.40 211	0.00 1	0.00 1	0.26 298	0.00 1	0.03 137	0.10 274	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 605	0.03 570

fffy	0.05 135	0.04 129	0.49 254	0.01 584	0.00 1	0.26 298	0.00 1	0.03 137	0.10 274	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 605	0.04 625

rvit_stereo_0083	0.01 1	0.01 1	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0081_aga	0.02 14	0.07 336	0.29 172	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 3	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0081	0.04 99	0.02 17	0.14 57	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.01 3	0.54 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_0082	0.04 99	0.02 17	0.14 57	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.01 3	0.54 473	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV-Stereo++	0.05 135	0.03 77	0.16 78	0.00 1	0.00 1	0.59 476	0.00 1	0.05 221	0.07 155	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.06 425	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503	0.01 314

rvit_stereo_0075_2	0.05 135	0.08 364	0.78 381	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 387	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 679

U	1.61 780	0.01 1	0.28 163	0.00 1	7.20 855	9.87 838	0.00 1	0.04 177	0.02 5	0.01 339	0.00 1	0.09 512	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	9.53 869	5.08 867	0.01 250	0.00 1

IGEV-BASED-STEREO-	0.05 135	0.05 208	0.21 131	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.02 626	0.17 415	0.12 327	0.06 663	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 688	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

IGEV-Stereo+	0.04 99	0.06 281	0.29 172	0.01 584	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.11 363	0.14 352	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 745	0.01 250	0.01 314

AIO-Stereo	0.07 214	0.06 281	0.41 219	0.00 1	0.03 665	0.30 325	0.00 1	0.10 353	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 807	0.04 533	0.07 700

RSM++	0.08 243	0.06 281	0.38 206	0.00 1	0.00 1	0.30 325	0.00 1	0.06 255	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 777	0.09 651	0.03 570

RSM	0.08 243	0.05 208	0.37 198	0.00 1	0.02 636	0.30 325	0.00 1	0.11 363	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 773	0.05 562	0.02 503

RAFT-Stereo-weight	0.14 373	0.03 77	0.68 322	0.01 584	0.02 636	1.20 761	0.00 1	0.63 564	0.11 298	0.05 651	0.05 681	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DualNet (step1)	0.44 613	0.23 537	1.31 560	0.00 1	0.00 1	0.95 602	0.00 1	2.28 775	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.14 551	0.00 1	1.45 573	0.07 525	0.32 823	0.00 1	1.06 848	0.33 833	0.01 250	0.01 314

test_sample9	1.51 774	0.23 537	1.31 560	0.00 1	0.00 1	0.95 602	0.00 1	2.28 775	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.14 551	0.00 1	3.30 664	7.04 823	0.32 823	12.66 870	1.06 848	0.33 833	0.01 250	0.01 314

test_sample7	0.28 504	0.08 364	0.76 364	0.02 632	0.00 1	0.19 260	0.00 1	2.28 775	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.14 551	0.00 1	1.45 573	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

test_sample6	0.41 597	0.11 428	1.38 577	0.00 1	0.00 1	0.48 423	0.00 1	2.33 779	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.10 522	0.00 1	3.18 654	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

test_sample5	0.39 588	0.10 399	1.42 590	0.00 1	0.00 1	0.45 410	0.00 1	2.14 765	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.00 1	3.06 647	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

test_sample4	0.38 583	0.10 399	1.42 590	0.00 1	0.00 1	0.45 410	0.00 1	2.09 761	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.05 432	0.00 1	2.83 631	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

test_sample3	0.37 578	0.09 385	1.41 587	0.00 1	0.00 1	0.46 415	0.00 1	1.95 751	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.00 1	2.79 628	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

test_sample2	0.24 477	0.02 17	0.49 254	0.00 1	0.00 1	0.32 341	0.00 1	1.12 645	0.52 462	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	2.29 606	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

test_sample1	0.21 453	0.01 1	0.41 219	0.00 1	0.00 1	0.14 240	0.00 1	0.99 628	0.30 428	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.00 1	2.26 604	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

CAS++	0.06 178	0.06 281	0.59 297	0.00 1	0.00 1	0.07 142	0.00 1	0.25 471	0.13 343	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
gcap-zeroshot	0.08 243	0.05 208	0.55 284	0.00 1	0.00 1	0.94 599	0.00 1	0.03 137	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 570

test_for_model	0.07 214	0.05 208	0.41 219	0.00 1	0.00 1	0.88 575	0.00 1	0.03 137	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 570

trnet	0.10 297	0.05 208	0.52 264	0.00 1	0.00 1	1.06 656	0.00 1	0.17 415	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GCAPDPT-zeroshot4090	0.07 214	0.08 364	0.83 403	0.00 1	0.00 1	0.08 149	0.00 1	0.04 177	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 763	0.00 1	0.13 763

MoCha-V2	0.09 275	0.08 364	0.61 303	0.05 692	0.06 719	0.15 241	0.00 1	0.11 363	0.08 189	0.07 679	0.00 1	0.13 543	0.00 1	0.02 299	0.04 468	0.00 1	0.13 826	0.00 1	0.20 794	0.04 533	0.01 314

SMFormer	0.33 548	0.10 399	1.04 490	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	1.45 695	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.15 560	0.00 1	3.24 657	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.02 503

tta	0.33 548	0.10 399	1.04 490	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	1.45 695	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.15 560	0.00 1	3.24 657	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.01 314

qqq1	0.33 548	0.10 399	1.04 490	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	1.45 695	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.15 560	0.00 1	3.24 657	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.01 314

fff1	0.33 548	0.10 399	1.04 490	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	1.45 695	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.15 560	0.00 1	3.24 657	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.01 314

AE-Stereo	0.17 414	0.05 208	0.79 384	0.03 654	0.09 741	1.06 656	0.00 1	0.57 547	0.06 127	0.08 690	0.00 1	0.13 543	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.06 799	0.00 1	0.23 807	0.08 630	0.04 625

xx1	0.28 504	0.22 525	1.20 530	0.00 1	0.00 1	1.31 772	0.00 1	1.41 684	0.69 772	0.07 679	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.59 537	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

11t1	0.08 243	0.01 1	0.54 277	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.44 521	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

DualNet	0.39 588	0.10 399	1.42 590	0.00 1	0.00 1	0.45 410	0.00 1	2.14 765	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.00 1	3.06 647	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

MSKI-zero shot	0.22 459	0.08 364	1.46 604	0.00 1	0.12 762	1.08 712	0.03 654	0.85 600	0.16 379	0.22 735	0.05 681	0.06 467	0.00 1	0.07 435	0.01 233	0.00 1	0.02 729	0.00 1	0.18 787	0.02 427	0.01 314

UniTT-Stereo	0.06 178	0.06 281	0.83 403	0.00 1	0.00 1	0.08 149	0.01 565	0.06 255	0.03 11	0.00 1	0.08 699	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 630	0.00 1

EKT-Stereo	0.46 620	0.12 442	1.03 487	0.75 829	4.21 852	1.06 656	0.00 1	0.83 597	0.04 60	0.02 560	0.00 1	0.08 497	0.00 1	0.89 556	0.01 233	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.05 720	0.04 533	0.01 314

DLNR_Zeroshot_test	21.09 851	47.65 859	85.43 870	96.34 886	87.67 880	0.31 330	0.00 1	17.86 860	0.07 155	0.01 339	0.01 565	0.00 1	0.00 1	0.70 547	0.01 233	15.78 864	0.01 670	0.00 1	0.21 800	69.62 879	0.04 625

CASnet	0.08 243	0.05 208	0.40 211	0.00 1	0.00 1	0.82 552	0.00 1	0.14 396	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
testlalala	0.08 243	0.05 208	0.55 284	0.00 1	0.00 1	0.94 599	0.00 1	0.03 137	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.00 1	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 570

GCAP-Stereo	0.11 322	0.28 586	0.71 330	0.00 1	0.00 1	0.83 559	0.00 1	0.08 312	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.02 729	0.00 1	0.00 1	0.06 586	0.01 314

Any-RAFT	0.17 414	0.04 129	0.93 452	0.00 1	0.00 1	1.10 727	0.00 1	0.99 628	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.21 594	0.00 1	0.07 435	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RAFT-Test	0.20 445	0.09 385	1.34 566	0.00 1	0.12 762	0.39 377	0.10 728	0.72 575	0.25 416	0.08 690	0.00 1	0.44 669	0.00 1	0.05 411	0.13 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 814	0.01 250	0.01 314

ToySt	0.12 338	0.15 469	0.92 450	0.00 1	0.00 1	0.46 415	0.00 1	0.41 516	0.10 274	0.00 1	0.00 1	0.10 522	0.00 1	0.07 435	0.19 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 685	0.04 533	0.02 503

DCRE	0.51 653	0.25 556	0.96 461	0.00 1	0.01 567	0.43 402	0.00 1	0.25 471	0.21 403	0.33 754	7.49 820	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.17 784	0.02 427	0.01 314

knoymous	0.09 275	0.04 129	1.04 490	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.23 459	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.23 602	0.00 1	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

riskmin	0.11 322	0.01 1	0.87 426	0.01 584	0.00 1	0.13 236	0.00 1	0.30 489	0.09 236	0.00 1	0.01 565	0.76 723	0.00 1	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

Anonymous_2	0.88 734	0.02 17	1.06 501	0.01 584	0.00 1	0.19 260	0.00 1	0.14 396	0.08 189	0.01 339	0.04 677	1.07 748	0.00 1	0.02 299	0.02 346	0.01 760	0.04 765	2.31 856	11.16 871	1.35 833	0.01 314

Selective-RAFT	0.13 355	0.04 129	0.51 260	0.00 1	0.00 1	1.06 656	0.00 1	0.04 177	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.06 467	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 790	0.04 533	0.00 1

ProNet	0.09 275	0.20 515	0.53 274	0.00 1	0.00 1	0.80 545	0.00 1	0.04 177	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 630	0.01 314

qqq	0.17 414	0.01 1	0.52 264	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.00 1	0.95 621	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	1.23 568	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

x	0.10 297	0.01 1	0.51 260	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.67 570	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.09 459	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

DisPM	0.16 402	0.05 208	0.82 399	0.07 730	0.00 1	1.14 746	0.41 792	0.08 312	0.54 473	0.03 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 425	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

BUS	0.33 548	0.05 208	0.54 277	0.00 1	0.00 1	1.87 793	0.00 1	2.43 785	0.58 629	0.30 749	0.09 700	0.65 710	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RAFT_CTSACE	0.14 373	0.33 614	1.23 542	0.00 1	0.01 567	0.47 420	0.00 1	0.27 481	0.11 298	0.01 339	0.00 1	0.04 383	0.00 1	0.08 454	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.24 776	0.00 1

NINENet	0.45 615	0.09 385	0.81 394	0.06 720	0.00 1	1.87 793	0.00 1	2.69 804	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.65 710	0.00 1	2.15 597	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

hknet	0.38 583	0.07 336	1.32 563	0.00 1	0.00 1	1.07 699	0.00 1	2.43 785	0.58 629	0.30 749	0.09 700	0.63 705	0.00 1	0.96 558	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Sa-1000	0.31 535	0.26 567	0.93 452	0.00 1	0.18 789	1.08 712	0.01 565	2.59 799	0.56 501	0.00 1	0.09 700	0.03 317	0.00 1	0.18 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 763	0.11 675	0.00 1

UDGNet	0.14 373	0.48 708	0.72 333	0.00 1	0.00 1	1.06 656	0.00 1	0.05 221	0.28 421	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.09 459	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test-3	0.17 414	0.03 77	0.74 345	0.03 654	0.10 747	0.43 402	0.00 1	1.36 676	0.07 155	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.08 454	0.19 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 794	0.12 686	0.11 742

test_1	0.17 414	0.03 77	0.75 356	0.03 654	0.10 747	0.43 402	0.00 1	1.36 676	0.07 155	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.07 435	0.19 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 794	0.12 686	0.11 742

test_3	0.19 436	0.02 17	0.76 364	0.03 654	0.10 747	0.53 447	0.00 1	1.42 687	0.07 155	0.13 716	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.07 435	0.19 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 794	0.12 686	0.11 742

GANet-ADL	0.16 402	0.06 281	1.18 528	0.00 1	0.01 567	0.83 559	0.00 1	0.23 459	0.07 155	0.00 1	0.30 733	0.35 636	0.00 1	0.07 435	0.10 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 533	0.01 314

PFNet+	0.23 467	0.06 281	0.79 384	0.07 730	0.01 567	1.11 735	0.42 794	0.11 363	0.59 645	0.08 690	0.01 565	0.02 221	0.00 1	1.21 566	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

Patchmatch Stereo++	0.13 355	0.04 129	0.73 336	0.05 692	0.01 567	1.06 656	0.08 715	0.06 255	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
OMP-Stereo	0.66 701	0.33 614	0.72 333	0.18 797	0.06 719	1.17 756	0.00 1	1.45 695	0.59 645	0.12 713	0.60 755	0.50 692	0.00 1	7.09 825	0.26 664	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503	0.00 1

NF-Stereo	0.47 622	0.03 77	0.77 368	0.12 770	0.00 1	1.07 699	0.26 763	0.19 430	0.60 670	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	6.18 789	0.18 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

OCTAStereo	0.47 622	0.03 77	0.77 368	0.12 770	0.00 1	1.07 699	0.26 763	0.19 430	0.60 670	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	6.16 787	0.18 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

PSM-adaLoss	0.14 373	0.04 129	0.73 336	0.05 692	0.02 636	1.06 656	0.08 715	0.05 221	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.07 486	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

ROB_FTStereo_v2	0.14 373	0.04 129	0.73 336	0.05 692	0.01 567	1.06 656	0.06 698	0.05 221	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.07 486	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

ROB_FTStereo	0.13 355	0.04 129	0.73 336	0.05 692	0.02 636	1.06 656	0.07 705	0.06 255	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

HUI-Stereo	0.14 373	0.04 129	0.75 356	0.05 692	0.02 636	1.06 656	0.08 715	0.06 255	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.07 486	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

PFNet	0.60 689	0.11 428	2.08 680	0.00 1	0.30 808	1.16 753	0.00 1	0.29 486	0.59 645	0.01 339	0.24 724	0.02 221	0.00 1	6.58 811	0.23 646	0.10 809	0.00 1	0.00 1	0.04 716	0.14 704	0.05 651

RE-Stereo	0.47 622	0.03 77	0.77 368	0.12 770	0.00 1	1.07 699	0.26 763	0.19 430	0.60 670	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	6.18 789	0.18 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

Pruner-Stereo	0.16 402	0.04 129	0.73 336	0.19 798	0.00 1	1.08 712	0.21 752	0.16 407	0.59 645	0.03 608	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.02 299	0.22 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

TVStereo	0.47 622	0.03 77	0.77 368	0.12 770	0.00 1	1.07 699	0.26 763	0.19 430	0.60 670	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.00 1	6.18 789	0.18 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

iGMRVC	0.14 373	0.04 129	0.74 345	0.05 692	0.02 636	1.06 656	0.07 705	0.06 255	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

RAFT-RH_RVC	0.96 742	0.13 452	1.35 569	0.02 632	0.05 705	1.06 656	0.00 1	0.06 255	0.55 482	0.01 339	9.57 832	0.10 522	0.00 1	6.00 778	0.30 674	0.01 760	0.00 1	0.00 1	0.02 685	0.01 250	0.00 1

iRAFT	0.13 355	0.04 129	0.73 336	0.05 692	0.01 567	1.06 656	0.08 715	0.06 255	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

AnonymousM	0.10 297	0.04 129	0.56 287	0.00 1	0.00 1	1.02 628	0.00 1	0.19 430	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 435	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

CRE-IMP	0.16 402	0.03 77	0.75 356	0.05 692	0.01 567	1.11 735	0.34 784	0.04 177	0.56 501	0.02 560	0.00 1	0.12 536	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.08 710

cross-raft	0.15 393	0.05 208	1.46 604	0.00 1	0.01 567	0.37 371	0.07 705	0.40 512	0.02 5	0.02 560	0.00 1	0.38 653	0.00 1	0.02 299	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 752	0.01 250	0.02 503

test-1	0.19 436	0.13 452	0.67 321	0.00 1	0.15 776	0.57 465	0.00 1	1.01 631	0.11 298	0.04 638	0.48 748	0.05 432	0.00 1	0.01 144	0.30 674	0.00 1	0.07 802	0.00 1	0.06 728	0.01 250	0.18 784

RAFT-IKP	0.14 373	0.04 129	0.75 356	0.05 692	0.01 567	1.06 656	0.08 715	0.05 221	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

Anonymous3	0.19 436	0.07 336	1.33 564	0.00 1	0.00 1	1.12 742	0.00 1	0.56 544	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.06 467	0.00 1	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

CREStereo++_RVC	0.10 297	0.06 281	0.78 381	0.00 1	0.00 1	1.00 623	0.00 1	0.10 353	0.08 189	0.00 1	0.01 565	0.03 317	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
s12784h	0.21 453	0.05 208	0.81 394	0.00 1	0.00 1	1.06 656	0.02 626	1.36 676	0.56 501	0.01 339	0.34 738	0.02 221	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

TANstereo	0.12 338	0.15 469	0.78 381	0.00 1	0.00 1	1.03 634	0.00 1	0.07 295	0.08 189	0.01 339	0.15 713	0.04 383	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

XX-TBD	0.12 338	0.25 556	0.79 384	0.00 1	0.00 1	0.92 592	0.00 1	0.18 425	0.08 189	0.00 1	0.21 722	0.03 317	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

sAnonymous2	0.10 297	0.22 525	1.35 569	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.03 137	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 630	0.15 771

CroCo_RVC	0.10 297	0.22 525	1.35 569	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.03 137	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 630	0.15 771

sCroCo_RVC	0.09 275	0.05 208	1.02 485	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.12 373	0.48 452	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

DCANet	0.25 487	0.37 652	1.20 530	0.00 1	0.00 1	1.06 656	0.00 1	1.49 715	0.61 690	0.08 690	0.00 1	0.04 383	0.00 1	0.02 299	0.10 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.05 651

CFNet-RSSM	0.17 414	0.06 281	1.16 523	0.00 1	0.12 762	0.61 480	0.00 1	0.90 609	0.08 189	0.01 339	0.00 1	0.09 512	0.00 1	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 807	0.00 1	0.00 1

UPFNet	0.18 427	0.05 208	1.11 513	0.00 1	0.00 1	0.48 423	0.00 1	1.11 643	0.48 452	0.00 1	0.00 1	0.10 522	0.00 1	0.10 465	0.10 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

Gwc-CoAtRS	0.12 338	0.06 281	1.17 524	0.00 1	0.11 755	0.41 386	0.00 1	0.20 441	0.04 60	0.01 339	0.00 1	0.18 578	0.00 1	0.01 144	0.06 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 787	0.01 250	0.00 1

CREStereo	0.10 297	0.06 281	0.51 260	0.00 1	0.00 1	1.06 656	0.00 1	0.20 441	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
ACVNet	0.20 445	0.14 461	0.96 461	0.01 584	0.00 1	1.05 647	0.11 732	0.19 430	0.60 670	0.01 339	0.01 565	0.71 718	0.00 1	0.05 411	0.10 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 562	0.00 1

cf-r	0.35 564	0.41 677	1.45 602	0.00 1	0.00 1	1.06 656	0.00 1	0.43 519	0.38 438	0.05 651	0.00 1	0.65 710	0.00 1	2.53 615	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 533	0.02 503

GANet-RSSM	0.34 558	0.29 593	0.97 471	0.00 1	0.00 1	1.05 647	0.00 1	0.22 456	0.15 367	0.03 608	0.00 1	0.31 625	0.00 1	3.62 679	0.14 600	0.00 1	0.00 1	0.03 798	0.00 1	0.05 562	0.01 314

PSMNet-RSSM	0.36 570	0.36 644	0.93 452	0.00 1	0.00 1	1.06 656	0.00 1	0.50 535	0.53 467	0.04 638	0.00 1	0.40 660	0.00 1	3.33 667	0.06 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.01 314

GwcNet-RSSM	0.45 615	0.56 740	1.74 641	0.00 1	0.00 1	1.06 656	0.00 1	0.65 567	0.55 482	0.18 731	0.00 1	0.37 650	0.00 1	3.70 687	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 630	0.02 503

CFNet-ft	0.31 535	0.34 623	0.96 461	0.00 1	0.00 1	1.08 712	0.00 1	0.19 430	0.15 367	0.01 339	0.00 1	0.48 680	0.00 1	2.95 639	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.01 767	0.00 1	0.01 250	0.01 314

PMTNet	0.11 322	0.07 336	0.60 302	0.00 1	0.00 1	1.05 647	0.04 677	0.16 407	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.00 1	0.03 356	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

DMCA	0.19 436	0.16 479	1.39 580	0.00 1	0.01 567	1.00 623	0.01 565	0.38 506	0.57 565	0.01 339	0.01 565	0.05 432	0.00 1	0.05 411	0.12 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

R-Stereo Train	0.15 393	0.03 77	0.77 368	0.00 1	0.00 1	0.74 525	0.00 1	1.36 676	0.09 236	0.02 560	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

RAFT-Stereo	0.15 393	0.03 77	0.77 368	0.00 1	0.00 1	0.74 525	0.00 1	1.36 676	0.09 236	0.02 560	0.00 1	0.01 81	0.00 1	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
CFNet_RVC	0.31 535	0.34 623	0.96 461	0.00 1	0.00 1	1.08 712	0.00 1	0.19 430	0.15 367	0.01 339	0.00 1	0.48 680	0.00 1	2.95 639	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.01 767	0.00 1	0.01 250	0.01 314

NVstereo2D	0.45 615	0.11 428	1.91 661	0.00 1	0.00 1	0.59 476	0.00 1	1.39 683	0.61 690	0.03 608	0.00 1	0.33 628	0.00 1	3.94 700	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MFMNet_re	0.24 477	0.74 771	2.31 695	0.53 824	0.00 1	0.17 250	0.01 565	0.02 68	0.59 645	0.01 339	0.03 671	0.12 536	0.00 1	0.07 435	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 751	0.01 314

DISCO	0.31 535	0.11 428	1.73 637	0.16 786	0.16 780	0.31 330	0.00 1	0.09 333	0.17 388	0.00 1	0.01 565	1.51 776	0.00 1	1.21 566	0.62 729	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503	0.01 314

NOSS_ROB	0.61 692	0.17 489	0.63 306	0.19 798	0.00 1	0.67 509	0.00 1	2.38 782	0.57 565	0.13 716	0.00 1	0.94 736	0.00 1	6.27 799	0.10 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 533	0.10 735

vfmstereo	0.05 135	0.03 77	0.06 1	0.00 1	0.00 1	0.21 272	0.00 1	0.02 68	0.62 748	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AROF-Stereo_1	0.03 60	0.02 17	0.27 160	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 221	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.07 486	0.01 317	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AROF-Stereo-S	0.03 60	0.04 129	0.22 140	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 177	0.04 60	0.00 1	0.00 1	0.09 512	0.01 317	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.05 720	0.02 427	0.00 1

AROF-Stereo	0.03 60	0.02 17	0.28 163	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 221	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.08 497	0.01 317	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

base_500_lr5e5	0.03 60	0.02 17	0.28 163	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 221	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.08 497	0.01 317	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

arf5	0.03 60	0.02 17	0.28 163	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 221	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.08 497	0.01 317	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CMRA-Stereo	0.07 214	0.02 17	1.01 482	0.00 1	0.01 567	0.02 75	0.00 1	0.08 312	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 317	0.07 435	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 660	0.01 250	0.03 570

L500	0.04 99	0.02 17	0.44 242	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.02 68	0.00 1	0.02 560	0.00 1	0.03 317	0.01 317	0.07 435	0.01 233	0.00 1	0.02 729	0.00 1	0.01 660	0.00 1	0.01 314

HNOStereo	0.09 275	0.02 17	0.35 190	0.00 1	0.09 741	1.04 643	0.00 1	0.13 384	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.01 317	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.06 799	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 570

FETCStereo	0.07 214	0.04 129	0.42 229	0.00 1	0.09 741	0.46 415	0.00 1	0.13 384	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.07 486	0.01 317	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 570

FETStereo	0.06 178	0.04 129	0.41 219	0.00 1	0.06 719	0.28 311	0.00 1	0.14 396	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.01 317	0.04 387	0.01 233	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

CGFBStereo	0.07 214	0.04 129	0.58 293	0.00 1	0.08 734	0.31 330	0.00 1	0.13 384	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.05 432	0.01 317	0.04 387	0.01 233	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 570

ACC	0.04 99	0.07 336	0.15 65	0.00 1	0.01 567	0.08 149	0.00 1	0.24 466	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.06 425	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 503

tt4	0.05 135	0.03 77	0.25 152	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.00 1	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt5	0.05 135	0.09 385	0.19 110	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.00 1	0.02 68	0.53 467	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TADF							0.02 626	2.91 808	0.56 501	0.05 651	0.00 1	0.40 660	0.01 317	3.74 690	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503

FORCE_4.6	0.04 99	0.05 208	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.06 134	0.00 1	0.01 3	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.01 317	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

F5.5	0.05 135	0.13 452	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.01 565	0.03 137	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.04 383	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

FORCE_4	0.04 99	0.06 281	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.18 254	0.00 1	0.01 3	0.18 394	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

FORCE_5	0.03 60	0.13 452	0.10 9	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.02 68	0.27 419	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 317	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

FORCE_6	0.05 135	0.15 469	0.17 90	0.00 1	0.00 1	0.06 134	0.01 565	0.02 68	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.04 383	0.01 317	0.05 411	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SCION-MonSter	0.15 393	0.08 364	1.00 481	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.02 626	0.20 441	0.59 645	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.34 517	0.31 681	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 765	0.08 710

GELT-Stereo	0.05 135	0.05 208	0.20 121	0.00 1	0.00 1	0.07 142	0.00 1	0.04 177	0.55 482	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DNSM	0.78 716	0.10 399	0.30 176	0.01 584	0.00 1	0.44 407	0.00 1	0.05 221	0.56 501	0.02 560	0.60 755	0.04 383	0.01 317	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	7.71 859	5.74 851

anonymous	0.05 135	0.07 336	0.27 160	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.01 565	0.34 494	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.03 356	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 503

S0	0.10 297	0.27 574	0.36 193	0.00 1	0.00 1	0.78 539	0.00 1	0.05 221	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 317	0.04 387	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 711	0.30 796	0.08 710

PStereo	0.12 338	0.39 670	0.81 394	0.06 720	0.00 1	0.39 377	0.03 654	0.07 295	0.11 298	0.01 339	0.00 1	0.04 383	0.01 317	0.09 459	0.10 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 699	0.17 782

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.07 214	0.08 364	0.53 274	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.00 1	0.05 221	0.03 11	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.02 729	0.00 1	0.33 833	0.00 1	0.18 784

IGEV_i1	0.14 373	0.05 208	1.36 573	0.00 1	0.01 567	0.37 371	0.00 1	0.44 521	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.10 522	0.01 317	0.25 506	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 660	0.03 503	0.03 570

PSi22	0.16 402	0.36 644	0.74 345	0.00 1	0.00 1	0.57 465	0.00 1	0.07 295	0.58 629	0.00 1	0.00 1	0.05 432	0.01 317	0.56 533	0.05 491	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.11 675	0.01 314

Selective-IGEV-i16pc	0.97 745	0.06 281	7.75 818	0.00 1	0.00 1	1.77 791	0.17 741	2.35 780	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.11 529	0.01 317	6.36 803	0.00 1	0.02 778	0.06 799	0.00 1	0.02 685	0.04 533	0.02 503

Foundation-i1	0.04 99	0.04 129	0.18 102	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.02 626	0.02 68	0.41 446	0.00 1	0.01 565	0.03 317	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

Selective-IGEV-i1	0.15 393	0.03 77	0.74 345	0.02 632	0.12 762	0.50 428	0.00 1	0.56 544	0.36 436	0.00 1	0.00 1	0.24 604	0.01 317	0.05 411	0.06 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 758	0.01 250	0.11 742

LACA2	0.07 214	0.27 574	0.47 251	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 137	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Hybrid-DGEV-2	0.29 521	0.41 677	0.88 430	0.00 1	0.00 1	1.24 765	0.00 1	1.45 695	0.57 565	0.05 651	0.01 565	0.22 600	0.01 317	0.53 531	0.21 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 651	0.05 651

DispViT+	0.03 60	0.03 77	0.33 185	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HiDET	0.02 14	0.02 17	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.02 299	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FSD					0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.06 255	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250

xyz-stereo	3.26 811	0.05 208	35.32 847	0.00 1	0.00 1	13.52 843	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.01 339	9.71 833	0.03 317	0.01 317	6.34 801	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.12 827	0.00 1	0.02 427	0.00 1

DFGA-Net	0.37 578	0.77 781	1.34 566	0.00 1	0.01 567	0.72 522	0.00 1	0.21 449	0.21 403	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.01 317	3.85 693	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 759	0.01 314

HART	0.12 338	0.17 489	0.88 430	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.09 333	0.57 565	0.07 679	0.01 565	0.21 594	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.11 820	0.00 1	0.00 1	0.17 737	0.03 570

GREAT-IGEV	0.11 322	0.07 336	0.65 313	0.00 1	0.11 755	0.53 447	0.00 1	0.06 255	0.09 236	0.00 1	0.01 565	0.01 81	0.01 317	0.02 299	0.03 404	0.00 1	0.08 809	0.00 1	0.17 784	0.07 605	0.28 802
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
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SCV	0.09 275	0.23 537	0.59 297	0.00 1	0.02 636	0.03 99	0.02 626	0.35 499	0.07 155	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.10 465	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 767	0.18 748	0.12 756

StereoAnything_RVC	0.14 373	0.80 784	0.77 368	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.02 68	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.56 820	0.01 314

AIO_test	0.07 214	0.09 385	0.42 229	0.05 692	0.05 705	0.07 142	0.03 654	0.17 415	0.09 236	0.03 608	0.00 1	0.03 317	0.01 317	0.14 480	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.07 732	0.02 427	0.02 503

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SMoEStereo_RVC	0.06 178	0.03 77	0.35 190	0.00 1	0.00 1	0.42 393	0.00 1	0.02 68	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.01 317	0.00 1	0.24 651	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 562	0.07 700

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999	0.06 178	0.04 129	0.42 229	0.00 1	0.00 1	0.35 363	0.00 1	0.02 68	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.00 1	0.15 606	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 630	0.00 1

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rvit_0105_3	0.08 243	0.16 479	0.68 322	0.00 1	0.00 1	0.07 142	0.00 1	0.08 312	0.61 690	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

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model_zeroshot	0.20 445	0.23 537	0.96 461	0.01 584	0.00 1	0.77 535	0.02 626	0.31 491	0.14 352	0.75 780	0.00 1	0.12 536	0.01 317	0.58 536	0.02 346	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.11 752	0.01 250	0.00 1

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rvit_stereo_0080	0.05 135	0.17 489	0.22 140	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.01 3	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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MGS-Stereo	0.10 297	0.08 364	0.82 399	0.00 1	0.00 1	0.41 386	0.00 1	0.20 441	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 810	0.00 1

Former-RAFT_DAM_RVC	0.08 243	0.06 281	0.41 219	0.00 1	0.00 1	0.05 127	0.00 1	0.11 363	0.22 407	0.75 780	0.00 1	0.02 221	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.03 570

mmm	0.13 355	0.02 17	0.42 229	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.88 605	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.51 529	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

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whm_eth	0.05 135	0.17 489	0.22 140	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.01 3	0.55 482	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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MIM_Stereo	0.10 297	0.32 610	0.90 442	0.00 1	0.03 665	0.29 316	0.00 1	0.11 363	0.11 298	0.02 560	0.00 1	0.04 383	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.11 675	0.08 710

GCAPDPT-zeroshot	0.13 355	0.06 281	1.79 646	0.19 798	0.37 811	0.00 1	0.00 1	0.03 137	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 317	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.07 700

4D-IteraStereo	0.16 402	0.51 719	1.73 637	0.00 1	0.00 1	0.38 375	0.03 654	0.08 312	0.08 189	0.02 560	0.01 565	0.00 1	0.01 317	0.06 425	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 533	0.06 679

LoS_RVC	0.05 135	0.05 208	0.41 219	0.00 1	0.00 1	0.16 245	0.00 1	0.17 415	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.01 317	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

CAS	0.10 297	0.05 208	0.46 247	0.00 1	0.00 1	1.03 634	0.00 1	0.21 449	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.01 317	0.01 144	0.02 346	0.08 805	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

anonymousdsp2	0.10 297	0.04 129	0.98 476	0.00 1	0.00 1	0.62 488	0.00 1	0.09 333	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 685	0.04 533	0.03 570

TestStereo1	0.20 445	0.30 601	0.84 410	0.00 1	0.16 780	1.12 742	0.01 565	0.69 571	0.57 565	0.00 1	0.05 681	0.04 383	0.01 317	0.09 459	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 716	0.06 679

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test_5	0.26 493	0.35 636	1.35 569	0.01 584	0.22 802	0.80 545	0.01 565	0.81 590	0.58 629	0.12 713	0.00 1	0.06 467	0.01 317	0.61 541	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 704	0.16 776

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SA	0.30 527	0.27 574	0.97 471	0.00 1	0.17 786	1.10 727	0.00 1	2.50 789	0.56 501	0.00 1	0.01 565	0.03 317	0.01 317	0.16 488	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 767	0.12 686	0.00 1

test_4	0.13 355	0.07 336	1.12 516	0.00 1	0.05 705	0.82 552	0.00 1	0.04 177	0.08 189	0.10 706	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.02 299	0.06 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 685	0.11 675	0.00 1

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dad	0.17 414	0.54 731	0.82 399	0.00 1	0.00 1	1.03 634	0.00 1	0.02 68	0.23 413	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.01 317	0.63 542	0.11 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

DDUNet	0.34 558	0.20 515	1.06 501	0.00 1	0.00 1	0.79 542	0.01 565	0.91 611	0.54 473	0.04 638	0.01 565	1.11 752	0.01 317	1.89 588	0.17 613	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 586	0.00 1

GLC_STEREO	0.04 99	0.05 208	0.52 264	0.00 1	0.00 1	0.06 134	0.00 1	0.01 3	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

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IIG-Stereo	0.65 699	0.34 623	0.77 368	0.05 692	0.03 665	1.17 756	0.00 1	1.46 706	0.60 670	0.01 339	0.57 751	0.54 699	0.01 317	7.03 824	0.39 697	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

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KMStereo	0.48 629	0.04 129	1.10 509	0.17 790	0.00 1	1.07 699	0.25 759	0.12 373	0.61 690	0.03 608	0.01 565	0.02 221	0.01 317	6.03 780	0.18 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

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ICVP	0.15 393	0.03 77	1.23 542	0.00 1	0.01 567	1.02 628	0.09 722	0.19 430	0.10 274	0.00 1	0.02 664	0.07 486	0.01 317	0.18 491	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
GEStereo_RVC	0.43 607	0.38 664	1.10 509	0.01 584	0.00 1	1.02 628	0.00 1	1.94 750	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.14 551	0.01 317	3.25 662	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 630	0.02 503

TestStereo	0.31 535	0.22 525	1.36 573	0.00 1	0.00 1	0.27 303	0.00 1	0.06 255	0.04 60	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.01 317	4.27 714	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

XX-Stereo	0.57 679	0.15 469	4.26 788	0.08 739	0.03 665	1.10 727	0.00 1	2.55 793	0.11 298	0.11 710	0.00 1	1.43 771	0.01 317	1.34 572	0.00 1	0.00 1	0.04 765	0.00 1	0.16 777	0.03 503	0.01 314

xxxx	1.04 748	0.02 17	0.54 277	0.00 1	0.00 1	0.53 447	0.00 1	2.53 792	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.01 317	2.04 592	14.52 850	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

psm_up	0.39 588	0.25 556	1.04 490	0.00 1	0.00 1	0.82 552	0.00 1	1.88 745	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.28 618	0.01 317	2.78 626	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 586	0.00 1

CCAANet	0.33 548	0.26 567	1.59 621	0.00 1	0.00 1	0.42 393	0.00 1	0.80 587	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.17 573	0.01 317	2.82 629	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CC-Net-ROB	0.64 697	0.50 713	1.13 517	0.07 730	0.00 1	1.08 712	0.01 565	2.58 797	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.14 551	0.01 317	5.73 770	0.12 581	0.50 828	0.00 1	0.21 836	0.00 1	0.09 651	0.02 503

CFNet	0.56 673	0.50 713	1.58 619	0.00 1	0.00 1	1.06 656	0.01 565	1.08 640	0.57 565	0.00 1	0.01 565	0.12 536	0.01 317	5.87 775	0.19 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 699	0.02 503

AdaStereo	0.20 445	0.06 281	0.86 419	0.00 1	0.00 1	0.25 290	0.00 1	1.71 735	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.31 625	0.01 317	0.11 472	0.11 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
PS-NSSS	0.54 667	0.44 690	0.86 419	0.00 1	0.00 1	1.04 643	0.00 1	2.37 781	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.11 529	0.01 317	5.32 748	0.13 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

iResNet_ROB	0.30 527	0.66 757	1.41 587	0.00 1	0.00 1	0.70 515	0.00 1	0.79 584	0.57 565	0.04 638	0.01 565	0.08 497	0.01 317	1.55 578	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 586	0.00 1

LALA_ROB	0.31 535	0.38 664	0.91 447	0.00 1	0.01 567	1.00 623	0.01 565	1.60 724	0.61 690	0.15 726	0.00 1	0.09 512	0.01 317	1.04 561	0.41 700	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

AROF-StereoT2	0.08 243	0.04 129	1.20 530	0.01 584	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 255	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.09 512	0.02 425	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

base_1k_lr1e5	0.04 99	0.02 17	0.41 219	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 221	0.11 298	0.01 339	0.00 1	0.09 512	0.02 425	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

arf4	0.04 99	0.04 129	0.52 264	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	0.05 221	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.06 467	0.02 425	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 660	0.00 1	0.00 1

arf3	0.08 243	0.05 208	1.07 507	0.10 752	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 221	0.05 95	0.01 339	0.01 565	0.05 432	0.02 425	0.07 435	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

arf2	0.17 414	0.06 281	2.05 675	0.07 730	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 221	0.04 60	0.01 339	0.01 565	0.04 383	0.02 425	0.96 558	0.02 346	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.02 503

AROF2	0.43 607	0.50 713	0.79 384	0.06 720	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.08 312	0.24 415	0.00 1	0.01 565	0.04 383	0.02 425	6.36 803	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.07 605	0.21 797

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G3	0.08 243	0.04 129	1.24 545	0.05 692	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 255	0.10 274	0.02 560	0.00 1	0.04 383	0.02 425	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

GOStereo-base	0.22 459	0.04 129	2.25 693	0.01 584	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 221	0.09 236	0.02 560	0.00 1	0.04 383	0.02 425	1.73 581	0.02 346	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

CEFStereo	0.09 275	0.04 129	0.63 306	0.00 1	0.12 762	0.36 367	0.00 1	0.16 407	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.07 486	0.02 425	0.03 356	0.02 346	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.04 716	0.00 1	0.06 679

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tt9	0.05 135	0.07 336	0.20 121	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.01 565	0.01 3	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.02 425	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

TYNG	0.05 135	0.08 364	0.20 121	0.00 1	0.00 1	0.11 195	0.01 565	0.01 3	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.02 425	0.01 144	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

F8.5	0.03 60	0.06 281	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.02 68	0.18 394	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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FORCE_8	0.03 60	0.10 399	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.05 127	0.00 1	0.02 68	0.16 379	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

F7	0.05 135	0.06 281	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.02 68	0.61 690	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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MEA-ACV	0.28 504	0.06 281	1.43 595	0.00 1	0.00 1	0.61 480	0.00 1	0.17 415	0.20 400	0.00 1	0.01 565	0.05 432	0.02 425	3.01 641	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

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S	0.13 355	0.08 364	0.37 198	0.00 1	0.01 567	1.06 656	0.00 1	0.07 295	0.11 298	0.02 560	0.00 1	0.01 81	0.02 425	0.02 299	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 810	0.29 806

DNS	0.69 704	0.11 428	0.37 198	0.05 692	0.15 776	0.43 402	0.00 1	0.06 255	0.08 189	0.01 339	0.60 755	0.04 383	0.02 425	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 763	6.11 856	5.61 849

PSi22a	0.04 99	0.04 129	0.21 131	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.05 221	0.49 455	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.02 425	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

Selective-IGEV-i32	0.05 135	0.04 129	0.43 236	0.00 1	0.04 689	0.25 290	0.00 1	0.01 3	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.02 425	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 732	0.03 503	0.08 710

VMStereo-Base	0.05 135	0.04 129	0.42 229	0.00 1	0.00 1	0.39 377	0.00 1	0.03 137	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.05 432	0.02 425	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AdaDepth	0.05 135	0.01 1	0.43 236	0.00 1	0.00 1	0.29 316	0.00 1	0.04 177	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 773	0.01 250	0.00 1

w-ln-seven	0.71 707	0.83 788	4.88 797	0.00 1	0.00 1	1.25 766	0.00 1	0.85 600	0.60 670	0.17 730	0.00 1	0.51 696	0.02 425	3.18 654	1.74 763	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 666	0.02 503

depthmonostereo	0.06 178	0.02 17	0.54 277	0.00 1	0.00 1	0.23 279	0.00 1	0.12 373	0.10 274	0.00 1	0.01 565	0.02 221	0.02 425	0.04 387	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

xyz-stereo-finetune	0.11 322	0.18 498	0.37 198	0.00 1	0.00 1	0.53 447	0.00 1	0.00 1	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.04 383	0.02 425	0.00 1	0.38 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

111111	0.05 135	0.03 77	0.22 140	0.00 1	0.00 1	0.33 348	0.00 1	0.04 177	0.08 189	0.07 679	0.00 1	0.01 81	0.02 425	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 630	0.00 1

LG-Stereo_Zeroshot	0.16 402	0.09 385	0.61 303	0.00 1	0.01 567	0.90 582	0.00 1	0.14 396	0.14 352	0.08 690	0.00 1	0.39 657	0.02 425	0.15 487	0.38 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 777	0.01 250	0.03 570

TCMNet	0.49 637	0.43 685	3.03 754	0.06 720	0.01 567	0.58 469	0.04 677	0.92 614	0.62 748	0.00 1	0.00 1	0.20 589	0.02 425	3.64 681	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.02 787	0.00 1	0.18 748	0.07 700

MM-Stereo_test2	0.14 373	0.06 281	1.48 608	0.07 730	0.00 1	0.52 442	0.00 1	0.08 312	0.03 11	0.13 716	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.02 299	0.07 525	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.01 660	0.19 751	0.04 625

AIO_rvc	0.11 322	0.28 586	0.45 245	0.05 692	0.02 636	0.15 241	0.03 654	0.19 430	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.02 425	0.12 474	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.02 685	0.09 651	0.10 735

AIO-test1	0.27 499	0.33 614	1.30 557	0.00 1	0.01 567	0.52 442	0.01 565	1.16 654	0.61 690	0.00 1	0.01 565	0.03 317	0.02 425	1.24 570	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 686	0.06 679

mms	0.04 99	0.04 129	0.35 190	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 221	0.10 274	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.02 425	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.06 586	0.09 727

tg	0.14 373	0.17 489	0.52 264	0.00 1	0.00 1	1.03 634	0.00 1	0.07 295	0.52 462	0.00 1	0.01 565	0.07 486	0.02 425	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.26 783	0.18 784

RAStereo	0.05 135	0.15 469	0.68 322	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.06 255	0.06 127	0.01 339	0.01 565	0.02 221	0.02 425	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

Occ-G	0.06 178	0.06 281	0.51 260	0.00 1	0.00 1	0.23 279	0.00 1	0.17 415	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.02 425	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 732	0.14 704	0.00 1

Pointernet	0.10 297	0.04 129	0.61 303	0.00 1	0.05 705	0.54 454	0.00 1	0.02 68	0.59 645	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 660	0.01 250	0.00 1

ACVNet-DCA	0.25 487	0.22 525	1.20 530	0.00 1	0.00 1	1.31 772	0.00 1	0.95 621	0.55 482	0.07 679	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.59 537	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

1test111	0.28 504	0.22 525	1.20 530	0.00 1	0.00 1	1.31 772	0.00 1	0.95 621	0.55 482	0.07 679	0.00 1	0.03 317	0.02 425	1.23 568	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

cc1	0.28 504	0.22 525	1.20 530	0.00 1	0.00 1	1.31 772	0.00 1	1.41 684	0.69 772	0.07 679	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.59 537	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.08 630	0.04 625

ffm	0.25 487	0.02 17	1.06 501	0.00 1	0.00 1	0.62 488	0.00 1	1.42 687	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.67 713	0.02 425	0.57 534	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.08 630	0.03 570

ff1	0.80 720	0.02 17	1.06 501	0.00 1	0.00 1	0.62 488	0.00 1	1.42 687	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.67 713	0.02 425	5.57 762	5.86 812	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.08 630	0.03 570

mmx	0.85 727	0.02 17	1.06 501	0.00 1	0.00 1	0.62 488	0.00 1	2.50 789	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.67 713	0.02 425	5.57 762	5.86 812	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

tt1	0.27 499	0.23 537	1.17 524	0.00 1	0.00 1	1.29 770	0.00 1	1.42 687	0.57 565	0.07 679	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.57 534	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.08 630	0.03 570

xxx	0.85 727	0.02 17	1.06 501	0.00 1	0.00 1	0.62 488	0.00 1	2.50 789	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.67 713	0.02 425	5.57 762	5.86 812	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

MaDis-Stereo	0.06 178	0.16 479	0.66 316	0.00 1	0.00 1	0.05 127	0.01 565	0.06 255	0.12 327	0.00 1	0.01 565	0.04 383	0.02 425	0.02 299	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

StereoVision	0.16 402	0.25 556	1.07 507	0.00 1	0.00 1	0.47 420	0.01 565	0.18 425	0.61 690	0.00 1	0.29 732	0.15 560	0.02 425	0.07 435	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503	0.01 314

MIF-Stereo (partial)	0.08 243	0.11 428	0.96 461	0.00 1	0.00 1	0.08 149	0.00 1	0.19 430	0.08 189	0.00 1	0.01 565	0.02 221	0.02 425	0.02 299	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 533	0.01 314

LL-Strereo2	0.12 338	0.41 677	0.91 447	0.05 692	0.03 665	0.51 434	0.04 677	0.13 384	0.11 298	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.06 425	0.10 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 660	0.03 503	0.03 570

Selective-IGEV	0.05 135	0.04 129	0.43 236	0.00 1	0.04 689	0.25 290	0.00 1	0.01 3	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.02 425	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 732	0.03 503	0.08 710

EGLCR-Stereo	0.15 393	0.05 208	0.47 251	0.07 730	0.03 665	1.06 656	0.01 565	1.06 636	0.12 327	0.16 727	0.00 1	0.00 1	0.02 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 503

CASS	0.07 214	0.06 281	0.73 336	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.01 565	0.15 402	0.12 327	0.16 727	0.00 1	0.02 221	0.02 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
anonymousa	0.14 373	0.15 469	1.74 641	0.00 1	0.00 1	0.28 311	0.00 1	0.01 3	0.11 298	0.00 1	0.01 565	0.42 666	0.02 425	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 716	0.00 1	0.02 503

MC-Stereo	0.10 297	0.10 399	0.59 297	0.01 584	0.01 567	1.06 656	0.00 1	0.03 137	0.09 236	0.02 560	0.00 1	0.03 317	0.02 425	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.02 685	0.05 562	0.01 314

IER	0.14 373	0.09 385	1.29 554	0.00 1	0.00 1	0.62 488	0.00 1	0.17 415	0.10 274	0.00 1	0.00 1	0.40 660	0.02 425	0.11 472	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

CSP-Net	0.37 578	0.10 399	0.54 277	0.00 1	0.00 1	0.50 428	0.00 1	0.64 566	0.13 343	0.00 1	0.00 1	0.15 560	0.02 425	5.27 746	0.06 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 562	0.00 1

dd	0.16 402	0.52 727	0.86 419	0.01 584	0.00 1	1.03 634	0.00 1	0.09 333	0.52 462	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.02 425	0.00 1	0.00 1	0.01 760	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503	0.00 1

AASNet	0.27 499	0.47 704	1.56 617	0.00 1	0.00 1	0.91 590	0.00 1	0.58 550	0.58 629	0.00 1	0.00 1	0.39 657	0.02 425	0.33 513	0.13 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 781	0.06 679

SACVNet	0.42 600	0.29 593	1.10 509	0.00 1	0.00 1	1.02 628	0.00 1	0.78 580	0.29 425	0.03 608	0.00 1	0.24 604	0.02 425	4.27 714	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 759	0.01 314

ADLNet2	0.55 670	0.33 614	2.54 726	0.00 1	0.00 1	0.88 575	0.00 1	0.69 571	0.65 759	0.00 1	0.07 696	1.47 773	0.02 425	4.12 708	0.11 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 699	0.01 314

ADLNet	0.38 583	0.21 518	0.86 419	0.00 1	0.00 1	0.67 509	0.00 1	0.86 602	0.60 670	0.18 731	0.01 565	1.01 742	0.02 425	2.92 637	0.26 664	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 651	0.02 503

222	1.95 785	0.03 77	0.41 219	0.00 1	0.00 1	0.58 469	0.00 1	2.64 802	0.57 565	0.02 560	0.00 1	0.05 432	0.02 425	3.34 668	31.23 860	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 503

test_xeample	1.14 755	0.02 17	0.58 293	0.00 1	0.00 1	0.57 465	0.00 1	2.57 795	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.02 425	3.45 671	15.00 853	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 503

GMStereo	0.08 243	0.54 731	0.90 442	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.04 177	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.02 425	0.00 1	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
SFCPSM	0.21 453	0.04 129	1.59 621	0.00 1	0.05 705	0.34 359	0.00 1	1.24 663	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.12 536	0.02 425	0.05 411	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 685	0.02 427	0.00 1

UNet	0.26 493	0.18 498	2.41 706	0.00 1	0.00 1	0.71 519	0.00 1	0.39 509	0.60 670	0.00 1	0.00 1	0.37 650	0.02 425	0.45 527	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

MFN_U_SF_DS_RVC	1.16 758	2.03 837	4.57 795	0.02 632	0.04 689	3.52 816	0.27 770	1.80 743	0.58 629	0.22 735	0.28 730	1.38 767	0.02 425	6.08 782	0.42 702	0.14 813	0.68 849	0.01 767	0.26 819	0.39 810	0.47 817

DANet	0.58 683	0.19 510	1.87 656	0.26 810	0.06 719	0.51 434	0.11 732	1.41 684	0.52 462	0.22 735	0.06 692	1.06 746	0.02 425	4.25 712	0.92 740	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.06 679
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
UCFNet_RVC	0.20 445	0.32 610	0.88 430	0.00 1	0.00 1	1.02 628	0.00 1	0.20 441	0.29 425	0.01 339	0.00 1	0.34 632	0.02 425	0.81 549	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HITNet	0.19 436	0.55 737	1.36 573	0.00 1	0.00 1	0.25 290	0.00 1	1.09 641	0.23 413	0.00 1	0.00 1	0.14 551	0.02 425	0.02 299	0.14 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 562	0.00 1
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
PASM	0.51 653	0.32 610	3.07 756	0.00 1	0.00 1	0.31 330	0.00 1	0.46 527	0.12 327	0.03 608	0.00 1	0.44 669	0.02 425	5.22 745	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 686	0.03 570

iResNetv2_ROB	0.36 570	1.03 802	2.96 750	0.00 1	0.00 1	0.58 469	0.00 1	1.51 718	0.58 629	0.01 339	0.00 1	0.08 497	0.02 425	0.07 435	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 795	0.02 503

StereoDRNet-Refined	0.24 477	0.08 364	0.68 322	0.00 1	0.00 1	0.83 559	0.00 1	0.66 568	0.61 690	0.00 1	0.00 1	0.50 692	0.02 425	1.28 571	0.08 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 666	0.04 625
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
StereoDRNet	0.42 600	0.50 713	2.50 718	0.02 632	0.06 719	0.51 434	0.00 1	0.34 494	0.61 690	0.00 1	0.00 1	0.33 628	0.02 425	2.87 633	0.50 720	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.02 503

XPNet_ROB	0.37 578	0.34 623	1.01 482	0.01 584	0.00 1	0.96 605	0.00 1	1.11 643	0.46 450	0.00 1	0.00 1	0.17 573	0.02 425	2.73 623	0.54 722	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

ETE_ROB	0.31 535	0.34 623	0.89 438	0.00 1	0.00 1	0.97 607	0.01 565	1.45 695	0.57 565	0.02 560	0.00 1	0.17 573	0.02 425	1.75 583	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DN-CSS_ROB	0.26 493	0.75 772	1.33 564	0.00 1	0.00 1	0.99 620	0.00 1	1.04 634	0.61 690	0.01 339	0.00 1	0.19 585	0.02 425	0.07 435	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 768	0.01 314

arf1	0.21 453	0.09 385	2.22 686	0.05 692	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 255	0.06 127	0.01 339	0.01 565	0.03 317	0.03 505	1.58 579	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.02 503

AROF3	0.48 629	0.78 782	1.25 546	0.11 765	0.00 1	0.23 279	0.00 1	0.07 295	0.06 127	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.03 505	6.69 818	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 704	0.20 792

StereoNetSlim	0.12 338	0.09 385	0.86 419	0.00 1	0.03 665	0.33 348	0.07 705	0.17 415	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.03 505	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 818	0.01 250	0.01 314

G2	0.10 297	0.04 129	1.48 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 255	0.10 274	0.02 560	0.00 1	0.05 432	0.03 505	0.08 454	0.01 233	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

Light-Stereo-hy	0.78 716	0.45 696	3.50 770	0.22 808	0.05 705	0.34 359	0.03 654	0.82 593	0.22 407	0.23 739	0.28 730	4.91 811	0.03 505	2.78 626	0.27 668	0.00 1	0.02 729	1.00 847	0.10 745	0.33 803	0.06 679

FORCE_4.7	0.04 99	0.07 336	0.10 9	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.02 68	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.03 505	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

F4.4	0.02 14	0.06 281	0.09 7	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.01 3	0.11 298	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.03 505	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Weightmod_eth	0.08 243	0.10 399	0.44 242	0.00 1	0.00 1	0.05 127	0.00 1	0.11 363	0.03 11	0.01 339	0.11 705	0.03 317	0.03 505	0.22 500	0.05 491	0.12 810	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 800	0.01 314

SMOE	0.06 178	0.07 336	0.42 229	0.00 1	0.00 1	0.06 134	0.00 1	0.04 177	0.08 189	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.03 505	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 805	0.03 570

SME	0.33 548	0.55 737	0.75 356	0.00 1	0.00 1	0.40 384	0.00 1	0.24 466	0.09 236	0.08 690	0.00 1	0.09 512	0.03 505	3.61 678	0.26 664	0.09 806	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 792	0.07 700

TestStereo_HL2	0.24 477	0.43 685	0.99 478	0.00 1	0.00 1	0.33 348	0.00 1	0.03 137	0.12 327	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.03 505	2.87 633	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

GGDA	0.24 477	0.44 690	0.92 450	0.00 1	0.00 1	0.58 469	0.00 1	0.06 255	0.12 327	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.03 505	2.67 621	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.06 178	0.07 336	0.43 236	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.00 1	0.03 137	0.06 127	0.05 651	0.00 1	0.00 1	0.03 505	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 830	0.00 1	0.12 756

Hybrid-DGEV-03	0.17 414	0.35 636	0.94 456	0.00 1	0.00 1	0.97 607	0.02 626	0.48 530	0.09 236	0.04 638	0.01 565	0.06 467	0.03 505	0.07 435	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 748	0.06 679

NLMM1	0.35 564	0.04 129	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.28 311	0.00 1	3.45 816	2.88 818	0.01 339	0.01 565	0.06 467	0.03 505	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 586	0.02 503

DA	0.10 297	0.06 281	0.37 198	0.01 584	0.03 665	1.06 656	0.00 1	0.02 68	0.08 189	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.03 505	0.13 476	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 756

GGEV	0.10 297	0.06 281	0.37 198	0.01 584	0.03 665	1.06 656	0.00 1	0.02 68	0.08 189	0.01 339	0.00 1	0.00 1	0.03 505	0.13 476	0.01 233	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 756

LG-Stereo	0.06 178	0.04 129	0.40 211	0.00 1	0.00 1	0.31 330	0.00 1	0.06 255	0.08 189	0.00 1	0.01 565	0.10 522	0.03 505	0.04 387	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 630	0.01 314

MM-Stereo_test3	0.12 338	0.25 556	0.82 399	0.01 584	0.01 567	0.33 348	0.03 654	0.08 312	0.40 444	0.00 1	0.00 1	0.06 467	0.03 505	0.02 299	0.04 468	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.24 776	0.01 314

SCV_C0	0.09 275	0.16 479	0.63 306	0.00 1	0.00 1	0.29 316	0.00 1	0.12 373	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.03 505	0.07 435	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 773	0.09 651	0.02 503

WCG-NET（raft）	0.07 214	0.18 498	0.43 236	0.00 1	0.00 1	0.37 371	0.00 1	0.07 295	0.06 127	0.01 339	0.01 565	0.05 432	0.03 505	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.09 811	0.00 1	0.00 1	0.07 605	0.01 314

ff7	0.11 322	0.18 498	0.52 264	0.00 1	0.00 1	1.06 656	0.00 1	0.09 333	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.03 505	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 745	0.07 605	0.01 314

ffff	0.11 322	0.18 498	0.52 264	0.00 1	0.00 1	1.06 656	0.00 1	0.09 333	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.03 505	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 745	0.07 605	0.01 314

11t	0.11 322	0.18 498	0.52 264	0.00 1	0.00 1	1.06 656	0.00 1	0.09 333	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.03 505	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 745	0.07 605	0.01 314

GMStereo_Zeroshot	0.07 214	0.04 129	0.80 392	0.08 739	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.05 221	0.10 274	0.00 1	0.03 671	0.19 585	0.03 505	0.00 1	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

CroCo-Stereo Lap2	0.09 275	0.23 537	0.74 345	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.07 295	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.03 505	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 586	0.01 314

ccc-4	0.11 322	0.18 498	0.52 264	0.00 1	0.00 1	1.06 656	0.00 1	0.09 333	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.03 505	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 745	0.07 605	0.01 314

Wz-Net-LNSev	0.34 558	0.61 747	4.26 788	0.00 1	0.00 1	0.49 426	0.00 1	0.26 475	0.61 690	0.00 1	0.01 565	0.23 602	0.03 505	0.10 465	0.16 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

BSDual-CNN	0.28 504	0.05 208	0.54 277	0.00 1	0.00 1	1.07 699	0.00 1	2.43 785	0.58 629	0.30 749	0.09 700	0.36 640	0.03 505	0.01 144	0.08 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

psmg	0.22 459	0.05 208	0.54 277	0.00 1	0.00 1	1.05 647	0.00 1	1.73 737	0.58 629	0.00 1	0.00 1	0.36 640	0.03 505	0.01 144	0.08 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

DAS	0.49 637	0.05 208	1.29 554	0.00 1	0.00 1	0.07 142	0.00 1	1.25 664	0.61 690	1.18 794	0.00 1	0.24 604	0.03 505	4.76 728	0.22 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.01 314

SepStereo	0.45 615	0.05 208	1.29 554	0.00 1	0.00 1	0.07 142	0.00 1	1.25 664	0.61 690	1.18 794	0.00 1	0.24 604	0.03 505	3.93 699	0.22 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.01 314

CroCo-Stereo	0.13 355	0.16 479	0.40 211	0.00 1	0.00 1	0.03 99	0.00 1	0.98 626	0.57 565	0.00 1	0.01 565	0.31 625	0.03 505	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
iRaftStereo_RVC	0.10 297	0.20 515	0.57 292	0.00 1	0.00 1	0.52 442	0.00 1	0.05 221	0.07 155	0.00 1	0.01 565	0.14 551	0.03 505	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.25 781	0.20 792

raft+_RVC	0.14 373	0.37 652	0.96 461	0.00 1	0.16 780	0.64 503	0.03 654	0.05 221	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.03 505	0.03 356	0.07 525	0.00 1	0.07 802	0.00 1	0.00 1	0.05 562	0.16 776

raftrobust	0.13 355	0.36 644	0.94 456	0.00 1	0.18 789	0.62 488	0.02 626	0.07 295	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.03 505	0.03 356	0.05 491	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.06 586	0.04 625

HCRNet	0.32 545	0.10 399	0.81 394	0.00 1	0.00 1	1.10 727	0.00 1	0.39 509	0.59 645	0.01 339	0.01 565	0.06 467	0.03 505	3.24 657	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.02 503

test_xeample3	0.24 477	0.06 281	1.84 652	0.02 632	0.00 1	0.33 348	0.05 692	1.33 673	0.14 352	0.00 1	0.03 671	0.03 317	0.03 505	0.10 465	0.43 704	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 807	0.05 562	0.06 679

ARAFT	0.58 683	0.75 772	2.78 740	0.00 1	0.00 1	1.20 761	0.00 1	2.26 772	0.57 565	0.05 651	0.00 1	0.18 578	0.03 505	3.54 676	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 751	0.04 625

APVNet	0.51 653	0.21 518	2.43 710	0.00 1	0.00 1	0.94 599	0.00 1	0.45 524	0.62 748	0.01 339	0.01 565	0.34 632	0.03 505	4.59 723	0.27 668	0.00 1	0.00 1	0.03 798	0.00 1	0.15 716	0.02 503

HGLStereo	0.28 504	0.12 442	1.15 519	0.00 1	0.00 1	0.65 505	0.00 1	0.57 547	0.25 416	0.02 560	0.01 565	0.47 678	0.03 505	2.17 600	0.14 600	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503	0.01 314

FADNet_RVC	0.60 689	0.83 788	2.50 718	0.00 1	0.00 1	1.09 721	0.00 1	1.29 667	0.50 456	0.02 560	0.05 681	0.26 612	0.03 505	3.17 653	0.25 657	0.21 817	0.26 839	0.08 820	0.28 826	0.53 819	0.55 826

MaskLacGwcNet_RVC	0.47 622	0.43 685	1.04 490	0.11 765	0.00 1	1.10 727	0.00 1	0.80 587	0.54 473	0.00 1	0.05 681	0.38 653	0.03 505	3.50 673	0.14 600	0.88 836	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 675	0.20 792

STTStereo	0.24 477	0.28 586	1.68 631	0.00 1	0.00 1	0.84 564	0.03 654	0.16 407	0.08 189	0.02 560	0.00 1	0.20 589	0.03 505	1.54 576	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BEATNet_4x	0.24 477	0.51 719	1.71 636	0.00 1	0.00 1	0.31 330	0.00 1	0.99 628	0.31 429	0.00 1	0.00 1	0.29 619	0.03 505	0.22 500	0.35 692	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.02 503

HSM-Net_RVC	0.52 664	0.06 281	1.45 602	0.00 1	0.00 1	0.61 480	0.00 1	3.83 822	0.52 462	0.14 724	0.00 1	0.22 600	0.03 505	3.50 673	0.04 468	0.01 760	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
DeepPruner_ROB	0.23 467	0.37 652	1.26 547	0.00 1	0.00 1	1.11 735	0.03 654	0.20 441	0.07 155	0.00 1	0.00 1	0.39 657	0.03 505	1.12 564	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 533	0.00 1

MLCV	0.23 467	0.46 699	1.15 519	0.00 1	0.00 1	0.45 410	0.00 1	0.57 547	0.15 367	0.09 700	0.00 1	0.27 615	0.03 505	1.09 563	0.25 657	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 562	0.00 1

iResNet	0.25 487	0.27 574	1.68 631	0.00 1	0.00 1	0.69 514	0.00 1	1.22 661	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.03 505	0.12 474	0.30 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 562	0.01 314

NCCL2	0.29 521	0.50 713	1.52 613	0.00 1	0.00 1	0.81 548	0.00 1	0.45 524	0.22 407	0.00 1	0.00 1	0.02 221	0.03 505	2.14 595	0.06 513	0.00 1	0.00 1	0.02 787	0.00 1	0.01 250	0.03 570

PWC_ROB	0.62 694	0.54 731	3.22 761	0.00 1	0.00 1	0.22 275	0.00 1	2.18 768	0.61 690	0.00 1	0.20 720	0.29 619	0.03 505	3.46 672	1.22 749	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 810	0.01 314

PSMNet_ROB	0.41 597	0.54 731	1.69 633	0.00 1	0.00 1	0.92 592	0.00 1	0.27 481	0.53 467	0.00 1	0.00 1	0.25 610	0.03 505	3.43 670	0.47 712	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 562	0.03 570

relubot	0.01 1	0.02 17	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.02 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 557	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monster_256*512	0.06 178	0.14 461	0.31 179	0.00 1	0.00 1	0.02 75	0.00 1	0.06 255	0.55 482	0.01 339	0.00 1	0.07 486	0.04 557	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503	0.02 503

TestStereo-Hl	0.18 427	0.19 510	0.83 403	0.00 1	0.00 1	0.33 348	0.00 1	0.15 402	0.12 327	0.00 1	0.00 1	0.06 467	0.04 557	1.97 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

quiztm	0.12 338	0.38 664	0.66 316	0.13 777	0.02 636	0.27 303	0.01 565	0.04 177	0.58 629	0.01 339	0.01 565	0.04 383	0.04 557	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 729	0.00 1

Selective-IGEV-i16pb	1.19 759	0.08 364	11.12 832	0.00 1	0.00 1	0.98 610	0.33 782	2.66 803	0.57 565	0.01 339	0.84 773	0.30 624	0.04 557	6.37 805	0.14 600	0.03 787	0.08 809	0.01 767	0.03 711	0.07 605	0.05 651

WQFJA1	0.25 487	0.03 77	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.22 275	0.00 1	2.27 773	2.16 814	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.04 557	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 533	0.01 314

WQFJX	0.23 467	0.03 77	0.11 15	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 565	2.42 783	1.86 811	0.01 339	0.00 1	0.06 467	0.04 557	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 586	0.02 503

NLMM	0.25 487	0.03 77	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.22 275	0.00 1	2.25 771	2.13 813	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.04 557	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 533	0.01 314

AIO-test2	0.30 527	0.63 749	0.91 447	0.08 739	0.13 767	0.55 459	0.01 565	1.15 652	0.60 670	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.04 557	0.89 556	0.04 468	0.87 835	0.00 1	0.00 1	0.01 660	0.03 503	0.05 651

UGAM	0.51 653	0.12 442	1.83 650	0.00 1	0.00 1	0.62 488	0.00 1	0.06 255	0.11 298	0.00 1	0.23 723	0.35 636	0.04 557	6.42 808	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 783	0.03 570

WCG-NET	0.09 275	0.12 442	0.45 245	0.00 1	0.00 1	0.41 386	0.03 654	0.08 312	0.57 565	0.00 1	0.01 565	0.01 81	0.04 557	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.02 729	0.00 1	0.00 1	0.07 605	0.01 314

GCST	0.28 504	0.46 699	1.23 542	0.00 1	0.01 567	0.31 330	0.03 654	0.15 402	0.05 95	0.01 339	0.37 740	0.05 432	0.04 557	2.76 625	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 605	0.03 570

MyStereo8	0.28 504	0.37 652	2.57 727	0.02 632	0.00 1	1.23 763	0.00 1	0.26 475	0.15 367	0.02 560	0.05 681	0.14 551	0.04 557	0.24 504	0.05 491	0.00 1	0.11 820	0.00 1	0.01 660	0.04 533	0.21 797

IGEVStereo-DCA	0.10 297	0.06 281	0.52 264	0.01 584	0.00 1	0.32 341	0.00 1	0.09 333	0.09 236	0.01 339	0.01 565	0.02 221	0.04 557	0.14 480	0.44 706	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 745	0.05 562	0.01 314

rrr	0.24 477	0.06 281	1.91 661	0.01 584	0.00 1	0.32 341	0.04 677	1.34 674	0.15 367	0.01 339	0.01 565	0.02 221	0.04 557	0.14 480	0.44 706	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 787	0.05 562	0.05 651

HH	0.23 467	0.21 518	1.69 633	0.16 786	0.08 734	0.11 195	0.00 1	0.24 466	0.06 127	0.30 749	0.18 716	1.47 773	0.04 557	0.04 387	0.01 233	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.01 314

HanStereo	0.23 467	0.21 518	1.69 633	0.16 786	0.08 734	0.11 195	0.00 1	0.24 466	0.06 127	0.30 749	0.18 716	1.47 773	0.04 557	0.04 387	0.01 233	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.01 314

anonymousdsp	0.11 322	0.18 498	0.58 293	0.00 1	0.00 1	1.06 656	0.00 1	0.08 312	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.04 557	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 752	0.07 605	0.03 570

LoS	0.14 373	0.07 336	0.66 316	0.02 632	0.00 1	1.05 647	0.01 565	0.07 295	0.57 565	0.01 339	0.01 565	0.16 569	0.04 557	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
CES	0.08 243	0.07 336	0.43 236	0.00 1	0.00 1	0.21 272	0.01 565	0.08 312	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.08 497	0.04 557	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

gwcnet-sp	0.28 504	0.15 469	2.75 737	0.00 1	0.00 1	0.51 434	0.02 626	0.49 532	0.57 565	0.01 339	0.01 565	0.08 497	0.04 557	0.87 553	0.11 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

scenet	0.28 504	0.15 469	2.75 737	0.00 1	0.00 1	0.51 434	0.02 626	0.49 532	0.57 565	0.01 339	0.01 565	0.08 497	0.04 557	0.87 553	0.11 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

ssnet	0.28 504	0.15 469	2.75 737	0.00 1	0.00 1	0.51 434	0.02 626	0.49 532	0.57 565	0.01 339	0.01 565	0.08 497	0.04 557	0.87 553	0.11 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

IGEV-Stereo	0.11 322	0.18 498	0.58 293	0.00 1	0.00 1	1.06 656	0.00 1	0.08 312	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.04 557	0.03 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 752	0.07 605	0.03 570
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
GwcNet-ADL	0.30 527	0.19 510	1.78 643	0.00 1	0.00 1	1.03 634	0.00 1	2.08 760	0.28 421	0.00 1	0.00 1	0.37 650	0.04 557	0.02 299	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 570

RAFT	0.12 338	0.43 685	0.79 384	0.01 584	0.02 636	0.10 177	0.07 705	0.06 255	0.27 419	0.00 1	0.01 565	0.18 578	0.04 557	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.02 729	0.00 1	0.01 660	0.37 807	0.01 314

LMCR-Stereo	0.27 499	0.34 623	1.42 590	0.00 1	0.00 1	0.79 542	0.00 1	2.15 767	0.61 690	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.04 557	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 562	0.00 1

FINET	0.51 653	0.36 644	2.40 704	0.00 1	0.00 1	0.27 303	0.00 1	2.06 758	1.49 806	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.04 557	3.38 669	0.10 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503	0.02 503

FENet	0.23 467	0.05 208	1.39 580	0.00 1	0.00 1	1.00 623	0.00 1	0.80 587	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.24 604	0.04 557	0.23 503	0.18 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

ac_64	0.39 588	0.12 442	1.15 519	0.04 676	0.01 567	0.43 402	0.02 626	0.25 471	0.59 645	0.12 713	0.01 565	0.89 734	0.04 557	3.92 698	0.12 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 533	0.00 1

RTSC	0.70 705	0.71 768	3.19 759	0.01 584	0.00 1	0.20 265	0.00 1	0.81 590	0.60 670	0.29 747	0.36 739	0.36 640	0.04 557	2.04 592	4.87 805	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.02 685	0.28 792	0.11 742

RASNet	0.58 683	0.27 574	1.30 557	0.00 1	0.00 1	0.61 480	0.01 565	0.47 528	0.60 670	0.08 690	0.06 692	1.52 778	0.04 557	6.18 789	0.48 716	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

RYNet	0.53 665	0.19 510	1.79 646	0.00 1	0.00 1	0.55 459	0.00 1	1.12 645	0.61 690	0.02 560	0.00 1	0.83 729	0.04 557	5.05 739	0.45 709	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 503

GANetREF_RVC	0.54 667	0.70 764	2.06 678	0.00 1	0.00 1	1.14 746	0.00 1	1.61 726	0.58 629	0.00 1	0.01 565	0.29 619	0.04 557	4.21 711	0.06 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503	0.02 503
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
AANet_RVC	0.75 713	0.65 754	2.52 721	0.01 584	0.00 1	0.66 507	0.00 1	0.61 561	0.13 343	0.00 1	1.29 783	0.96 738	0.04 557	5.98 777	1.82 765	0.13 811	0.02 729	0.00 1	0.00 1	0.07 605	0.04 625

DRN-Test	0.43 607	0.13 452	1.95 665	0.03 654	0.09 741	0.61 480	0.00 1	1.43 692	0.61 690	0.00 1	0.00 1	0.18 578	0.04 557	3.32 666	0.11 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

DLCB_ROB	0.27 499	0.16 479	0.71 330	0.00 1	0.00 1	0.44 407	0.00 1	0.43 519	0.57 565	0.02 560	0.04 677	0.63 705	0.04 557	2.18 601	0.24 651	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

StereoNetSlim22	0.12 338	0.06 281	1.05 498	0.01 584	0.05 705	0.20 265	0.01 565	0.10 353	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.05 594	0.02 299	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 823	0.01 250	0.00 1

tt7	0.05 135	0.06 281	0.14 57	0.00 1	0.00 1	0.12 216	0.01 565	0.03 137	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.05 594	0.01 144	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Weightmod	0.17 414	0.26 567	0.40 211	0.00 1	0.01 567	0.99 620	0.00 1	0.10 353	0.06 127	0.01 339	0.80 771	0.06 467	0.05 594	0.01 144	0.04 468	0.05 795	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 815	0.12 756

ManiGeoR	0.30 527	0.51 719	2.44 711	0.00 1	0.00 1	0.51 434	0.00 1	0.34 494	0.12 327	0.00 1	0.00 1	0.06 467	0.05 594	1.88 586	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

HLF11	0.29 521	0.47 704	2.53 723	0.00 1	0.00 1	0.50 428	0.00 1	0.12 373	0.12 327	0.00 1	0.00 1	0.06 467	0.05 594	1.95 589	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

HLf10	0.30 527	0.51 719	2.44 711	0.00 1	0.00 1	0.51 434	0.00 1	0.34 494	0.12 327	0.00 1	0.00 1	0.06 467	0.05 594	1.88 586	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

NLSM3	0.06 178	0.10 399	0.23 145	0.00 1	0.00 1	0.20 265	0.00 1	0.05 221	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.05 594	0.00 1	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

NLSM1	0.18 427	0.04 129	0.15 65	0.00 1	0.00 1	0.06 134	0.00 1	1.75 739	1.39 804	0.00 1	0.00 1	0.06 467	0.05 594	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 562	0.01 314

z-mn7	0.88 734	1.64 829	5.54 803	0.00 1	0.00 1	0.56 462	0.07 705	0.92 614	0.61 690	0.00 1	0.06 692	0.36 640	0.05 594	5.64 765	1.97 768	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 675	0.02 503

w-ln-seven-2	0.73 711	0.75 772	5.30 801	0.00 1	0.00 1	0.35 363	0.00 1	0.91 611	0.64 756	0.00 1	0.00 1	0.27 615	0.05 594	4.19 709	1.96 767	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 699	0.02 503

water-stereo	0.03 60	0.02 17	0.34 187	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.04 177	0.06 127	0.01 339	0.02 664	0.04 383	0.05 594	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

G2L-Stereo	0.41 597	0.45 696	1.90 659	0.00 1	0.00 1	0.58 469	0.00 1	0.40 512	0.12 327	0.00 1	0.00 1	0.33 628	0.05 594	4.09 705	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 704	0.00 1

DDVS	0.30 527	0.10 399	0.64 311	0.03 654	0.13 767	0.25 290	0.24 756	0.18 425	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.49 688	0.05 594	3.62 679	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.02 503

MyStereo07	0.10 297	0.12 442	0.59 297	0.00 1	0.00 1	0.98 610	0.00 1	0.03 137	0.10 274	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.05 594	0.04 387	0.00 1	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.04 625

RCA-Stereo	0.18 427	0.11 428	0.63 306	0.00 1	0.00 1	1.06 656	0.00 1	1.48 709	0.07 155	0.07 679	0.00 1	0.02 221	0.05 594	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.05 562	0.01 314

DCANet-4	0.31 535	0.05 208	2.61 729	0.00 1	0.00 1	1.05 647	0.00 1	1.49 715	0.61 690	0.13 716	0.00 1	0.03 317	0.05 594	0.03 356	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 651

ACRE	0.34 558	0.70 764	2.13 681	0.10 752	0.00 1	0.90 582	0.20 751	1.45 695	0.61 690	0.02 560	0.01 565	0.13 543	0.05 594	0.14 480	0.17 613	0.00 1	0.03 745	0.01 767	0.02 685	0.17 737	0.04 625

111	0.30 527	0.66 757	1.20 530	0.00 1	0.01 567	1.06 656	0.03 654	1.60 724	0.59 645	0.27 744	0.00 1	0.20 589	0.05 594	0.08 454	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 605	0.12 756

AFF-stereo	0.18 427	0.42 681	0.77 368	0.00 1	0.00 1	0.91 590	0.00 1	0.41 516	0.65 759	0.05 651	0.00 1	0.04 383	0.05 594	0.06 425	0.04 468	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.19 751	0.01 314

GwcNet	0.50 648	0.46 699	3.90 783	0.00 1	0.00 1	0.42 393	0.10 728	0.38 506	0.74 780	0.03 608	0.00 1	0.63 705	0.05 594	2.92 637	0.16 609	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 737	0.05 651

FADNet-RVC-Resample	0.51 653	0.82 787	3.08 757	0.04 676	0.04 689	0.42 393	0.09 722	1.16 654	0.34 433	0.00 1	0.03 671	0.24 604	0.05 594	3.16 651	0.13 590	0.07 800	0.12 822	0.05 811	0.02 685	0.08 630	0.20 792

NCC-stereo	0.49 637	0.46 699	2.04 672	0.03 654	0.03 665	1.06 656	0.01 565	0.78 580	0.22 407	0.06 663	0.19 718	0.64 708	0.05 594	3.65 682	0.63 730	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

Abc-Net	0.49 637	0.46 699	2.04 672	0.03 654	0.03 665	1.06 656	0.01 565	0.78 580	0.22 407	0.06 663	0.19 718	0.64 708	0.05 594	3.65 682	0.63 730	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
FBW_ROB	0.83 724	0.31 609	1.48 608	0.10 752	0.01 567	0.62 488	0.01 565	1.91 747	0.59 645	0.01 339	0.01 565	1.10 750	0.05 594	7.84 833	2.07 771	0.05 795	0.01 670	0.03 798	0.01 660	0.01 250	0.47 817

MCPF							0.03 654	2.02 754	0.56 501	0.00 1	0.00 1	0.83 729	0.06 618	6.56 810	0.01 233	0.00 1	0.07 802	0.00 1	0.05 720	0.01 250

GEAR-Net	0.05 135	0.02 17	0.46 247	0.03 654	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.03 137	0.08 189	0.02 560	0.00 1	0.02 221	0.06 618	0.04 387	0.03 404	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.03 711	0.08 630	0.07 700

FAST (zero-shot)	0.06 178	0.06 281	0.26 156	0.00 1	0.00 1	0.19 260	0.00 1	0.04 177	0.56 501	0.00 1	0.01 565	0.01 81	0.06 618	0.02 299	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.01 314

TestStereo_HLe17	0.40 593	0.68 759	3.24 762	0.00 1	0.00 1	0.61 480	0.00 1	0.89 607	0.13 343	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.06 618	2.33 608	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

LiteMatch	0.04 99	0.40 673	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 68	0.05 95	0.00 1	0.00 1	0.01 81	0.06 618	0.01 144	0.12 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

Lsterematch	0.17 414	0.40 673	1.01 482	0.00 1	0.00 1	0.81 548	0.00 1	0.22 456	0.38 438	0.03 608	0.00 1	0.21 594	0.06 618	0.14 480	0.12 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

WQFJX1	0.29 521	0.04 129	0.13 39	0.00 1	0.00 1	0.17 250	0.01 565	2.96 809	2.31 815	0.01 339	0.00 1	0.09 512	0.06 618	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 586	0.01 314

zh-mn7	1.13 754	2.13 839	10.00 826	0.00 1	0.00 1	0.74 525	0.01 565	1.22 661	0.61 690	0.07 679	0.00 1	0.20 589	0.06 618	5.32 748	2.13 772	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 630	0.01 314

YMNet	0.36 570	0.38 664	2.34 697	0.03 654	0.03 665	0.92 592	0.15 739	0.53 537	0.65 759	0.09 700	0.01 565	0.44 669	0.06 618	0.82 550	0.30 674	0.01 760	0.00 1	0.04 807	0.00 1	0.27 789	0.04 625

YMNet_1	0.36 570	0.38 664	2.34 697	0.03 654	0.03 665	0.92 592	0.15 739	0.53 537	0.65 759	0.09 700	0.01 565	0.44 669	0.06 618	0.82 550	0.30 674	0.01 760	0.00 1	0.04 807	0.00 1	0.27 789	0.04 625

IGEV++	0.06 178	0.14 461	0.46 247	0.03 654	0.00 1	0.04 113	0.00 1	0.03 137	0.08 189	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.06 618	0.04 387	0.03 404	0.00 1	0.04 765	0.00 1	0.03 711	0.08 630	0.07 700

DispNO	0.64 697	0.48 708	2.04 672	0.00 1	0.00 1	0.71 519	0.01 565	1.47 708	0.56 501	0.00 1	0.54 749	1.34 764	0.06 618	5.12 743	0.31 681	0.00 1	0.00 1	0.03 798	0.12 758	0.01 250	0.02 503

SQANet	0.42 600	1.14 813	1.86 655	0.04 676	0.48 816	0.36 367	0.03 654	0.40 512	0.56 501	0.02 560	0.24 724	0.49 688	0.06 618	2.14 595	0.21 639	0.02 778	0.02 729	0.01 767	0.00 1	0.19 751	0.03 570

CIPLG	0.33 548	0.75 772	1.79 646	0.10 752	0.01 567	0.93 598	0.21 752	1.45 695	0.61 690	0.02 560	0.01 565	0.14 551	0.06 618	0.13 476	0.17 613	0.00 1	0.04 765	0.01 767	0.01 660	0.17 737	0.04 625

rafts_anoy	0.14 373	0.35 636	0.99 478	0.00 1	0.02 636	0.49 426	0.03 654	0.11 363	0.07 155	0.00 1	0.01 565	0.06 467	0.06 618	0.24 504	0.06 513	0.00 1	0.14 827	0.00 1	0.01 660	0.02 427	0.03 570

RAFT-Stereo + iAFF	0.19 436	0.33 614	0.84 410	0.00 1	0.02 636	1.06 656	0.00 1	0.45 524	0.59 645	0.03 608	0.00 1	0.05 432	0.06 618	0.04 387	0.07 525	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.17 737	0.01 314

FADNet-RVC	0.51 653	0.80 784	2.47 714	0.01 584	0.00 1	0.48 423	0.00 1	1.32 672	0.14 352	0.00 1	0.01 565	0.12 536	0.06 618	4.07 704	0.15 606	0.00 1	0.04 765	0.00 1	0.00 1	0.38 808	0.08 710

SE	0.10 297	0.13 452	0.32 184	0.01 584	0.00 1	0.76 534	0.01 565	0.04 177	0.05 95	0.01 339	0.00 1	0.03 317	0.07 635	0.04 387	0.10 561	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 720	0.23 772	0.06 679

HLf8	0.31 535	0.58 744	2.47 714	0.00 1	0.00 1	0.55 459	0.00 1	0.61 561	0.14 352	0.00 1	0.00 1	0.04 383	0.07 635	1.74 582	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

DCVSM-stereo	0.16 402	0.03 77	1.58 619	0.00 1	0.00 1	0.74 525	0.04 677	0.02 68	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.60 702	0.07 635	0.06 425	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

CoDeX	0.36 570	0.24 548	1.39 580	0.00 1	0.01 567	0.29 316	0.00 1	1.58 723	0.57 565	0.00 1	0.00 1	0.25 610	0.07 635	2.82 629	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

IPLGR_C	0.35 564	0.81 786	2.03 669	0.10 752	0.01 567	0.90 582	0.21 752	1.46 706	0.61 690	0.02 560	0.01 565	0.13 543	0.07 635	0.14 480	0.17 613	0.00 1	0.05 780	0.01 767	0.02 685	0.17 737	0.04 625

DIP-Stereo	0.22 459	0.10 399	0.77 368	0.00 1	0.00 1	1.09 721	0.00 1	1.68 731	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.01 81	0.07 635	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.01 314
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
PA-Net	0.57 679	0.50 713	2.73 736	0.03 654	0.06 719	0.89 580	0.02 626	0.66 568	0.63 754	0.00 1	0.00 1	0.43 668	0.07 635	4.82 731	0.55 725	0.01 760	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.04 625
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
xyz-stereo-finetune2	0.10 297	0.16 479	0.49 254	0.00 1	0.00 1	0.46 415	0.00 1	0.01 3	0.59 645	0.01 339	0.00 1	0.04 383	0.08 642	0.01 144	0.23 646	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

Ntro	0.57 679	1.13 811	2.24 690	0.04 676	0.36 810	1.04 643	0.02 626	0.74 579	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.76 723	0.08 642	3.01 641	0.47 712	0.07 800	0.04 765	0.01 767	0.00 1	0.76 826	0.02 503

AEACV	0.10 297	0.02 17	0.49 254	0.00 1	0.02 636	0.75 530	0.00 1	0.07 295	0.02 5	0.09 700	0.00 1	0.01 81	0.08 642	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.24 814	0.07 605	0.05 651

RALCasStereoNet	0.16 402	0.35 636	0.84 410	0.00 1	0.00 1	0.32 341	0.03 654	0.16 407	0.56 501	0.02 560	0.07 696	0.05 432	0.08 642	0.13 476	0.08 542	0.00 1	0.31 840	0.00 1	0.00 1	0.07 605	0.11 742

GIO	0.13 355	0.05 208	0.68 322	0.01 584	0.00 1	0.92 592	0.00 1	0.05 221	0.60 670	0.00 1	0.01 565	0.03 317	0.09 646	0.06 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

zzzzzzz1	0.86 731	3.55 851	10.26 828	0.00 1	0.00 1	0.09 159	0.03 654	0.26 475	0.61 690	0.01 339	0.00 1	0.05 432	0.09 646	1.54 576	0.34 688	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 772	0.10 735

fast-acv-ft	0.29 521	0.37 652	3.76 779	0.06 720	0.01 567	0.28 311	0.17 741	0.06 255	0.21 403	0.00 1	0.00 1	0.08 497	0.09 646	0.10 465	0.23 646	0.01 760	0.00 1	0.03 798	0.01 660	0.26 783	0.01 314

ssnet_v2	0.28 504	0.17 489	1.18 528	0.00 1	0.00 1	0.81 548	0.00 1	1.05 635	0.59 645	0.09 700	0.01 565	0.88 733	0.09 646	0.43 524	0.08 542	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 686	0.09 727

RALAANet	0.13 355	0.51 719	0.95 459	0.00 1	0.00 1	0.32 341	0.01 565	0.38 506	0.03 11	0.00 1	0.00 1	0.05 432	0.09 646	0.02 299	0.12 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 685	0.10 666	0.00 1

GES	0.18 427	0.05 208	0.87 426	0.00 1	0.00 1	1.06 656	0.02 626	0.60 557	0.08 189	0.00 1	0.02 664	0.11 529	0.09 646	0.44 526	0.16 609	0.01 760	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

MMNet	0.23 467	0.18 498	1.84 652	0.00 1	0.00 1	0.67 509	0.00 1	0.59 553	0.59 645	0.00 1	0.01 565	0.18 578	0.09 646	0.26 508	0.12 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

PVD	0.73 711	0.57 741	3.38 766	0.04 676	0.19 794	0.74 525	0.00 1	0.29 486	0.79 787	2.37 812	0.00 1	0.53 698	0.09 646	2.19 602	3.20 786	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.02 685	0.08 630	0.15 771

SHD	0.50 648	0.51 719	3.61 773	0.05 692	0.00 1	0.01 50	0.01 565	0.72 575	0.61 690	1.57 801	0.00 1	0.34 632	0.09 646	1.79 585	0.49 718	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 660	0.09 651	0.03 570

PWCDC_ROB	0.94 739	0.91 795	2.52 721	0.00 1	0.00 1	1.15 749	0.00 1	2.11 762	1.18 798	0.00 1	8.99 827	0.35 636	0.09 646	0.64 543	0.40 699	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 818	0.03 570

NLCSM	0.36 570	0.09 385	0.21 131	0.00 1	0.00 1	0.26 298	0.02 626	1.20 660	1.55 807	0.01 339	0.00 1	0.10 522	0.10 656	3.53 675	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 716	0.01 314

castereo	0.07 214	0.15 469	0.30 176	0.00 1	0.05 705	0.20 265	0.02 626	0.18 425	0.08 189	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.10 656	0.00 1	0.02 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 790	0.01 250	0.01 314

Wz-Net-SNSev	0.78 716	1.10 807	6.27 809	0.00 1	0.00 1	0.27 303	0.00 1	0.95 621	0.61 690	0.00 1	0.01 565	0.41 664	0.10 656	4.92 733	0.81 736	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 737	0.03 570

GMM-Stereo	0.18 427	0.02 17	1.37 576	0.08 739	0.00 1	1.11 735	0.13 737	0.09 333	0.60 670	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.10 656	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

Nwc_Net	0.43 607	0.42 681	2.64 732	0.00 1	0.00 1	0.67 509	0.00 1	0.82 593	0.28 421	0.00 1	0.01 565	0.90 735	0.10 656	2.62 618	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503	0.00 1

NLCA_NET_v2_RVC	0.35 564	0.49 712	2.00 667	0.00 1	0.02 636	0.96 605	0.00 1	0.55 543	0.18 394	0.03 608	0.00 1	0.35 636	0.10 656	2.37 609	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
FORCE_4.5	0.02 14	0.03 77	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.06 134	0.00 1	0.02 68	0.08 189	0.00 1	0.00 1	0.03 317	0.11 662	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MyStereo04	0.26 493	0.12 442	2.34 697	0.00 1	0.00 1	0.98 610	0.00 1	0.84 598	0.20 400	0.06 663	0.01 565	0.33 628	0.11 662	0.00 1	0.06 513	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.04 625

S-Stereo	0.65 699	0.25 556	3.44 768	0.00 1	0.00 1	0.56 462	0.05 692	1.86 744	0.61 690	0.00 1	0.76 764	0.84 731	0.11 662	4.28 716	0.11 571	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.07 605	0.03 570

GANet	0.55 670	0.35 636	1.40 585	0.00 1	0.00 1	0.77 535	0.08 715	0.36 502	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.68 717	0.11 662	5.52 759	1.07 743	0.00 1	0.00 1	0.02 787	0.00 1	0.09 651	0.03 570

noway7	0.80 720	3.47 850	10.51 829	0.00 1	0.00 1	0.04 113	0.02 626	0.36 502	0.61 690	0.01 339	0.01 565	0.08 497	0.12 666	0.07 435	0.41 700	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 686	0.16 776

GASNet	0.56 673	1.09 806	2.57 727	0.00 1	0.00 1	0.52 442	0.02 626	1.12 645	0.22 407	0.01 339	0.14 711	0.50 692	0.12 666	4.09 705	0.39 697	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 800	0.08 710

IRAFT_RVC	0.51 653	0.13 452	1.14 518	0.10 752	0.00 1	1.17 756	0.10 728	0.28 485	0.61 690	0.01 339	0.00 1	0.02 221	0.12 666	6.22 797	0.22 641	0.00 1	0.09 811	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.01 314

acv_ft	0.21 453	0.14 461	0.95 459	0.00 1	0.00 1	0.41 386	0.00 1	0.58 550	0.60 670	0.19 733	0.01 565	0.71 718	0.12 666	0.05 411	0.12 581	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 776	0.00 1

Wz-Net-MNSev	0.48 629	0.76 779	3.11 758	0.00 1	0.00 1	0.23 279	0.00 1	1.07 638	0.61 690	0.01 339	0.01 565	0.13 543	0.13 670	3.12 649	0.34 688	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 562	0.01 314

FACV-RUCA	0.11 322	0.06 281	0.50 259	0.03 654	0.10 747	0.10 177	0.00 1	0.07 295	0.62 748	0.03 608	0.04 677	0.03 317	0.14 671	0.03 356	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.06 814	0.00 1	0.20 759	0.11 742

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otaku	0.59 687	1.12 809	1.90 659	0.08 739	0.11 755	0.89 580	0.05 692	0.60 557	0.57 565	0.01 339	1.41 784	1.03 744	0.14 671	2.39 611	0.56 726	0.06 799	0.03 745	0.01 767	0.00 1	0.61 821	0.21 797

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DeepPrunerF	1.33 767	0.59 745	8.62 823	0.02 632	0.09 741	0.90 582	0.00 1	1.34 674	6.72 838	0.22 735	0.01 565	0.21 594	0.14 671	5.64 765	1.99 769	0.00 1	0.00 1	0.01 767	0.02 685	0.14 704	0.02 503

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MSC_U_SF_DS_RVC	1.79 782	1.81 833	3.81 780	0.01 584	0.02 636	12.12 839	0.50 800	2.74 805	0.71 777	0.07 679	0.20 720	2.17 792	0.15 677	6.82 820	1.19 747	0.74 831	0.80 851	0.20 833	0.27 823	0.73 825	0.70 828

coex_refinement	0.33 548	0.44 690	0.97 471	0.05 692	0.00 1	0.54 454	0.04 677	0.72 575	0.15 367	0.02 560	0.00 1	0.36 640	0.16 679	3.05 646	0.13 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.01 314

ACVNet_2	1.32 765	1.30 822	2.83 742	0.11 765	0.07 727	1.30 771	0.18 744	2.29 778	0.75 784	0.26 740	3.44 799	6.65 818	0.16 679	5.12 743	1.08 744	0.13 811	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.38 808	0.32 809

Wz-Net-TNSev	1.42 771	2.41 843	11.01 831	0.00 1	0.00 1	0.42 393	0.14 738	2.05 755	0.61 690	0.06 663	0.01 565	1.34 764	0.16 679	5.70 768	4.19 793	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 660	0.19 751	0.10 735

FADNet	0.55 670	0.75 772	2.42 708	0.00 1	0.01 567	0.82 552	0.00 1	0.88 605	0.54 473	0.01 339	0.01 565	0.16 569	0.16 679	4.49 721	0.09 548	0.18 815	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 815	0.00 1

RP	0.42 600	0.44 690	1.52 613	0.00 1	0.01 567	0.61 480	0.02 626	1.06 636	0.39 443	0.03 608	0.01 565	0.99 740	0.16 679	2.89 636	0.18 620	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 666	0.00 1

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MultiAttention	3.54 813	0.12 442	1.17 524	0.27 811	1.16 836	23.19 850	6.27 854	3.03 811	0.56 501	0.01 339	2.05 791	2.14 791	0.19 686	24.28 857	2.04 770	0.07 800	0.00 1	0.47 842	0.76 854	1.66 836	1.39 836

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MIPNet	0.34 558	0.35 636	1.56 617	0.02 632	0.00 1	1.11 735	0.09 722	1.57 721	0.65 759	0.11 710	0.05 681	0.18 578	0.19 686	0.74 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 660	0.06 586	0.01 314

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SDNR	1.15 757	0.21 518	3.21 760	0.01 584	0.01 567	3.30 814	0.01 565	2.55 793	0.75 784	1.80 803	1.49 785	1.40 768	0.20 692	7.24 827	0.68 732	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 533	0.04 625

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Syn2CoEx	0.56 673	0.78 782	2.86 744	0.00 1	0.00 1	0.10 177	0.01 565	0.91 611	0.61 690	0.02 560	0.00 1	0.49 688	0.21 693	5.03 738	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 704	0.03 570

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DGSMNet	1.21 763	0.37 652	3.02 752	0.71 828	1.33 839	1.61 783	3.53 843	1.45 695	0.33 432	0.00 1	0.79 769	0.48 680	0.24 700	3.22 656	0.53 721	0.98 838	1.21 854	1.35 851	1.09 855	1.03 830	0.92 831

DSFCA	0.40 593	0.09 385	0.84 410	0.00 1	0.01 567	0.98 610	0.37 788	0.29 486	0.62 748	0.02 560	0.32 735	0.03 317	0.24 700	3.91 695	0.34 688	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

RainbowNet	0.61 692	1.13 811	1.83 650	0.10 752	0.04 689	1.23 763	0.07 705	1.74 738	0.57 565	0.01 339	0.02 664	1.14 754	0.25 703	2.29 606	0.48 716	0.61 829	0.05 780	0.00 1	0.00 1	0.47 817	0.20 792

ADCS	1.72 781	1.22 818	8.11 820	0.00 1	0.01 567	0.88 575	0.68 808	1.44 693	0.63 754	2.60 814	0.11 705	1.42 769	0.26 704	1.97 590	14.92 851	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 630	0.07 700

SPS-STEREO	0.88 734	0.40 673	2.01 668	0.00 1	0.01 567	0.42 393	0.17 741	0.50 535	0.61 690	2.19 811	0.79 769	2.04 788	0.27 705	5.10 740	2.89 783	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503	0.11 742
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
PDISCO_ROB	0.56 673	0.57 741	2.07 679	0.17 790	0.00 1	1.56 782	0.01 565	2.27 773	0.51 460	0.08 690	0.01 565	0.74 720	0.28 706	2.37 609	0.13 590	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 803	0.00 1

MWSP-net	0.18 427	0.11 428	0.96 461	0.01 584	0.00 1	0.59 476	0.26 763	0.40 512	0.21 403	0.06 663	0.02 664	0.36 640	0.29 707	0.00 1	0.33 686	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CFNet_ucs	0.26 493	0.14 461	1.53 615	0.00 1	0.01 567	0.84 564	0.00 1	1.78 742	0.17 388	0.00 1	0.00 1	0.49 688	0.30 708	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

LL-Strereo	0.71 707	0.88 790	2.40 704	0.00 1	0.00 1	0.63 499	0.01 565	1.57 721	0.58 629	0.45 765	0.00 1	0.54 699	0.30 708	6.37 805	0.07 525	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.00 1	0.22 768	0.17 782

RAFT_R40	0.49 637	0.03 77	0.74 345	0.05 692	0.15 776	1.09 721	0.32 777	0.27 481	0.59 645	0.02 560	0.03 671	0.07 486	0.30 708	6.12 784	0.11 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

MADNet+	4.65 823	2.70 848	46.68 857	0.01 584	0.02 636	2.06 797	0.03 654	3.17 815	1.07 797	0.02 560	0.01 565	1.84 783	0.31 711	21.62 855	13.04 846	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.00 1	0.20 759	0.19 789

ACVNet-4b	1.14 755	1.34 824	3.96 785	0.17 790	0.03 665	1.03 634	0.01 565	1.31 670	0.65 759	0.01 339	0.97 777	1.98 787	0.32 712	6.18 789	1.20 748	2.52 850	0.02 729	0.00 1	0.00 1	0.82 828	0.28 802

pcwnet_v2	0.47 622	0.11 428	5.03 800	0.00 1	0.00 1	0.70 515	0.00 1	1.98 753	0.61 690	0.01 339	0.00 1	0.36 640	0.33 713	0.18 491	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.02 503

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CFNet_pseudo	0.22 459	0.10 399	1.39 580	0.00 1	0.01 567	0.98 610	0.00 1	0.94 619	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.48 680	0.36 715	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ccs_rob	0.22 459	0.10 399	1.38 577	0.00 1	0.01 567	0.98 610	0.00 1	0.94 619	0.09 236	0.00 1	0.00 1	0.48 680	0.36 715	0.02 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ccnet	0.49 637	0.05 208	1.26 547	0.01 584	0.08 734	0.72 522	0.18 744	1.18 657	0.35 434	0.45 765	0.68 760	0.13 543	0.39 717	3.54 676	0.74 734	0.01 760	0.00 1	0.02 787	0.00 1	0.02 427	0.01 314

TRStereo	0.37 578	0.23 537	1.41 587	0.03 654	0.00 1	1.07 699	0.02 626	3.07 813	0.57 565	0.01 339	0.00 1	0.11 529	0.40 718	0.06 425	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 805	0.01 250	0.08 710

iinet-f	0.48 629	0.57 741	4.45 792	0.00 1	0.01 567	0.77 535	0.00 1	1.48 709	0.61 690	0.01 339	0.00 1	0.40 660	0.44 719	0.38 521	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 806	0.01 314

FE-Mocha	0.14 373	0.06 281	0.59 297	0.04 676	0.06 719	0.16 245	0.00 1	0.34 494	0.15 367	0.02 560	0.27 728	0.13 543	0.45 720	0.10 465	0.25 657	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 728	0.01 250	0.01 314

AF-Net	0.47 622	0.53 729	2.05 675	0.00 1	0.00 1	0.41 386	0.01 565	1.18 657	0.40 444	0.13 716	0.05 681	1.30 761	0.45 720	2.43 613	0.30 674	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 651	0.00 1

stereogan	0.49 637	0.22 525	2.39 703	0.00 1	0.00 1	0.63 499	0.02 626	0.79 584	0.72 778	0.06 663	0.00 1	1.68 780	0.46 722	2.63 620	0.04 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 704	0.00 1

Select-FE	0.43 607	0.26 567	3.74 778	0.19 798	0.18 789	0.39 377	0.00 1	0.22 456	0.17 388	0.50 772	0.00 1	1.42 769	0.49 723	0.26 508	0.31 681	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.32 830	0.01 250	0.11 742

ITSA-stereo	0.44 613	0.06 281	0.97 471	0.03 654	0.00 1	1.08 712	0.06 698	1.42 687	0.09 236	0.01 339	0.00 1	0.21 594	0.50 724	3.91 695	0.38 693	0.00 1	0.00 1	0.02 787	0.01 660	0.03 503	0.01 314

MSMDNet	0.19 436	0.10 399	1.39 580	0.00 1	0.01 567	0.75 530	0.00 1	0.35 499	0.12 327	0.00 1	0.00 1	0.48 680	0.50 724	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

IGEV-FE	0.32 545	0.10 399	2.61 729	0.01 584	0.01 567	0.50 428	0.04 677	0.21 449	0.09 236	0.45 765	0.45 744	0.80 727	0.51 726	0.20 495	0.23 646	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.14 767	0.03 503	0.00 1

IGEV_Zeroshot_test	0.32 545	0.10 399	2.61 729	0.01 584	0.01 567	0.50 428	0.04 677	0.21 449	0.09 236	0.45 765	0.45 744	0.81 728	0.51 726	0.20 495	0.23 646	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.14 767	0.03 503	0.00 1

PCWNet_CMD	0.19 436	0.10 399	1.38 577	0.00 1	0.01 567	0.75 530	0.00 1	0.35 499	0.12 327	0.00 1	0.00 1	0.48 680	0.51 726	0.01 144	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

FAT-Stereo	0.50 648	0.14 461	2.51 720	0.00 1	0.00 1	0.33 348	0.09 722	1.88 745	0.61 690	0.05 651	0.76 764	0.60 702	0.52 729	2.46 614	0.06 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

EAI-Stereo	0.70 705	0.03 77	0.84 410	0.13 777	0.20 799	0.87 574	2.23 831	2.05 755	0.29 425	0.72 777	4.60 807	0.29 619	0.55 730	0.39 522	0.44 706	0.00 1	0.07 802	0.00 1	0.29 827	0.01 250	0.08 710

TARStereo(FT)	1.51 774	0.63 749	4.92 798	0.00 1	0.00 1	0.98 610	2.29 833	0.86 602	0.70 775	0.06 663	1.60 787	7.93 825	0.56 731	5.10 740	4.53 798	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 533	0.04 625

2222	1.51 774	0.63 749	4.92 798	0.00 1	0.00 1	0.98 610	2.29 833	0.86 602	0.70 775	0.06 663	1.60 787	7.93 825	0.56 731	5.10 740	4.53 798	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 533	0.04 625

pmcnn	2.10 791	0.59 745	4.52 794	0.27 811	0.86 829	0.34 359	0.29 774	1.69 732	0.75 784	0.36 757	7.50 821	14.39 842	0.56 731	4.90 732	4.69 803	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 729	0.04 625

anonymity	0.17 414	0.06 281	0.79 384	0.00 1	0.09 741	0.03 99	0.00 1	0.54 540	0.07 155	0.41 762	0.13 710	0.11 529	0.58 734	0.02 299	0.31 681	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 807	0.01 250	0.02 503

SST-Stereo	0.51 653	0.02 17	0.74 345	0.05 692	0.19 794	1.09 721	0.49 799	0.26 475	0.61 690	0.04 638	0.00 1	0.05 432	0.58 734	6.12 784	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.00 1

AnyNet_C32	1.44 772	1.47 828	6.09 806	0.12 770	0.19 794	1.74 789	1.11 819	0.84 598	0.56 501	1.30 797	0.46 747	0.21 594	0.59 736	2.74 624	11.09 840	0.02 778	0.00 1	0.06 814	0.00 1	0.16 729	0.05 651

fff	0.28 504	0.37 652	1.20 530	0.00 1	0.01 567	1.05 647	0.00 1	1.48 709	0.61 690	0.13 716	0.00 1	0.04 383	0.60 737	0.02 299	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 651

csc	0.28 504	0.37 652	1.20 530	0.00 1	0.01 567	1.05 647	0.00 1	1.48 709	0.61 690	0.13 716	0.00 1	0.04 383	0.60 737	0.02 299	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 651

cscssc	0.28 504	0.37 652	1.20 530	0.00 1	0.01 567	1.05 647	0.00 1	1.48 709	0.61 690	0.13 716	0.00 1	0.04 383	0.60 737	0.02 299	0.05 491	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 651

LSM	4.58 821	0.88 790	17.79 838	3.73 852	38.79 857	0.85 567	2.37 837	0.54 540	1.64 808	2.88 815	3.09 797	0.62 704	0.60 737	3.16 651	1.06 742	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 686	13.55 855

CBMV	0.57 679	0.22 525	1.61 626	0.00 1	0.00 1	0.84 564	0.78 813	2.58 797	0.61 690	0.38 759	0.00 1	1.25 756	0.63 741	2.07 594	0.38 693	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 533	0.08 710
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
HSM	0.63 695	0.36 644	0.89 438	0.00 1	0.00 1	0.52 442	0.01 565	0.98 626	0.56 501	0.00 1	0.01 565	2.27 795	0.65 742	6.18 789	0.11 571	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

HHNet	0.48 629	0.21 518	1.60 623	0.10 752	0.00 1	1.14 746	0.26 763	0.47 528	0.59 645	0.01 339	3.56 800	0.04 383	0.71 743	0.00 1	0.73 733	0.02 778	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503	0.00 1

Prome-Stereo	0.23 467	0.04 129	0.76 364	0.10 752	0.00 1	1.15 749	0.02 626	0.27 481	0.65 759	0.01 339	0.54 749	0.04 383	0.71 743	0.27 510	0.07 525	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 314

ADCMid	1.38 769	0.90 794	6.15 807	0.04 676	0.03 665	1.67 785	0.18 744	1.13 649	0.93 794	0.89 785	0.58 752	0.86 732	0.71 743	1.03 560	11.96 843	0.01 760	0.00 1	0.29 837	0.08 739	0.17 737	0.03 570

PAM	0.48 629	0.08 364	2.03 669	0.19 798	0.24 804	0.54 454	0.26 763	0.24 466	0.11 298	0.54 774	0.96 776	2.39 798	0.72 746	0.48 528	0.25 657	0.00 1	0.07 802	0.00 1	0.26 819	0.01 250	0.18 784

MFN_U_SF_RVC	0.95 741	1.40 826	4.49 793	0.16 786	0.11 755	0.56 462	0.07 705	1.12 645	0.36 436	0.43 764	0.27 728	1.27 759	0.73 747	3.98 702	1.47 757	0.29 821	0.34 844	0.36 840	0.55 843	0.63 822	0.46 816

UGAM-zero	0.68 702	0.10 399	1.78 643	0.07 730	0.16 780	0.34 359	0.03 654	0.92 614	0.18 394	0.37 758	0.00 1	2.23 794	0.74 748	6.20 795	0.01 233	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.26 819	0.01 250	0.09 727

HBP-ISP	0.80 720	0.70 764	2.86 744	0.02 632	0.01 567	1.67 785	0.48 797	2.63 801	0.56 501	1.11 791	0.06 692	0.50 692	0.74 748	4.60 724	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 562	0.03 570

ADStereo(finetuned)	0.34 558	0.37 652	2.24 690	0.00 1	0.00 1	1.04 643	0.00 1	1.49 715	0.61 690	0.08 690	0.00 1	0.04 383	0.74 748	0.03 356	0.09 548	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.05 651

KYRaft	0.21 453	0.03 77	0.74 345	0.04 676	0.00 1	1.16 753	0.12 736	0.08 312	0.60 670	0.01 339	0.30 733	0.03 317	0.77 751	0.37 520	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

AnyNet_C01	2.33 795	2.14 840	18.59 839	0.15 783	0.18 789	2.43 801	2.34 835	1.29 667	1.24 800	1.03 788	0.83 772	1.25 756	0.78 752	3.75 692	10.06 836	0.05 795	0.00 1	0.07 817	0.00 1	0.30 796	0.12 756

G-Net	1.20 760	0.28 586	2.96 750	0.05 692	0.49 817	1.73 787	0.48 797	0.23 459	0.35 434	1.35 798	9.14 828	2.33 796	0.81 753	2.40 612	1.15 746	0.01 760	0.03 745	0.02 787	0.09 740	0.07 605	0.05 651

Reg-Stereo(zero)	0.23 467	0.02 17	1.54 616	0.00 1	0.07 727	0.81 548	0.09 722	0.10 353	0.16 379	0.00 1	0.11 705	0.20 589	0.82 754	0.17 490	0.28 672	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 740	0.01 250	0.06 679

ADCRef	0.92 737	0.48 708	3.35 764	0.02 632	0.02 636	0.90 582	0.32 777	0.61 561	0.65 759	0.72 777	0.17 714	0.17 573	0.82 754	2.15 597	7.95 827	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 605	0.03 570

AIO-Stereo-zeroshot	0.48 629	0.27 574	3.90 783	0.08 739	0.20 799	0.32 341	0.00 1	1.02 632	0.09 236	0.38 759	0.10 704	1.72 782	0.83 756	0.33 513	0.01 233	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.23 807	0.11 675	0.01 314

PAM_32	0.49 637	0.07 336	2.23 688	0.17 790	0.23 803	0.54 454	0.25 759	0.26 475	0.13 343	0.49 770	0.93 775	2.21 793	0.87 757	0.51 529	0.31 681	0.00 1	0.07 802	0.00 1	0.27 823	0.01 250	0.19 789

ASMatch	0.59 687	0.10 399	1.66 629	0.13 777	0.04 689	1.07 699	0.00 1	0.10 353	0.64 756	0.06 663	0.44 743	0.05 432	0.87 757	6.32 800	0.27 668	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 660	0.00 1	0.00 1

SuperB	1.85 784	1.06 803	10.54 830	0.02 632	0.01 567	0.90 582	0.78 813	1.75 739	0.64 756	0.05 651	0.05 681	0.34 632	0.89 759	5.29 747	5.80 811	0.01 760	0.00 1	0.02 787	0.02 685	8.71 861	0.06 679

AIO-Stereo-zeroshot1	0.72 710	0.42 681	4.27 790	0.20 806	0.26 805	0.47 420	0.00 1	0.54 540	0.16 379	0.40 761	5.35 811	0.45 674	0.97 760	0.25 506	0.25 657	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.26 819	0.12 686	0.02 503

SGM-Forest	0.84 725	0.07 336	0.90 442	0.02 632	0.07 727	1.10 727	0.68 808	2.12 764	0.61 690	1.14 792	0.78 768	1.36 766	0.98 761	5.55 761	1.31 753	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.06 679
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
light-stereo	6.97 835	1.96 836	17.58 837	16.63 857	14.17 856	7.30 834	0.04 677	9.29 845	7.28 841	11.20 843	10.96 837	12.65 834	1.00 762	12.47 848	2.97 784	1.31 843	3.64 864	0.00 1	0.09 740	4.27 848	4.52 847

AAGNet	0.96 742	0.05 208	0.74 345	0.09 748	0.27 806	1.11 735	0.28 772	0.05 221	0.59 645	0.01 339	0.00 1	0.01 81	1.00 762	3.68 686	11.30 841	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

CBFPSM	0.36 570	0.54 731	2.16 684	0.00 1	0.00 1	0.30 325	0.00 1	0.26 475	0.62 748	0.01 339	0.01 565	1.68 780	1.03 764	0.27 510	0.33 686	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

iRaft-Stereo_20w	0.38 583	0.11 428	1.91 661	0.12 770	0.04 689	0.70 515	0.24 756	1.72 736	0.16 379	0.41 762	0.00 1	0.26 612	1.04 765	0.41 523	0.24 651	0.00 1	0.04 765	0.00 1	0.14 767	0.02 427	0.09 727

MyStereo06	0.36 570	0.13 452	2.17 685	0.01 584	0.00 1	1.09 721	0.00 1	0.23 459	0.09 236	0.49 770	0.41 742	1.01 742	1.05 766	0.21 498	0.24 651	0.00 1	0.05 780	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.04 625

ADCP+	1.36 768	0.76 779	6.73 811	0.01 584	0.02 636	1.32 776	0.80 815	0.81 590	0.72 778	0.01 339	0.01 565	0.96 738	1.05 766	0.33 513	13.50 848	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 586	0.02 503

SAMSARA	1.01 746	0.70 764	3.29 763	0.20 806	0.06 719	1.65 784	0.05 692	0.48 530	0.53 467	2.91 816	0.68 760	2.97 800	1.08 768	3.89 694	1.54 758	0.00 1	0.04 765	0.00 1	0.02 685	0.05 562	0.03 570

LCNet	0.22 459	0.11 428	0.74 345	0.11 765	0.00 1	0.97 607	0.00 1	0.09 333	0.59 645	0.01 339	0.00 1	0.02 221	1.10 769	0.43 524	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 704	0.01 314

NVStereoNet_ROB	1.08 750	0.39 670	2.15 683	0.08 739	0.02 636	0.45 410	0.02 626	0.89 607	0.67 768	0.10 706	5.85 813	1.90 784	1.11 770	6.20 795	1.14 745	0.20 816	0.00 1	0.03 798	0.07 732	0.12 686	0.13 763
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
Dean	2.41 798	1.16 815	3.63 775	0.36 819	0.40 813	1.19 759	0.50 800	7.85 839	8.44 845	1.17 793	8.12 825	7.07 819	1.13 771	4.11 707	1.04 741	0.70 830	0.00 1	0.01 767	0.00 1	1.07 831	0.29 806

NaN_ROB	0.80 720	0.47 704	1.63 627	0.17 790	0.19 794	0.58 469	0.38 790	2.11 762	0.80 788	0.53 773	0.33 736	0.48 680	1.13 771	4.98 737	1.94 766	0.00 1	0.02 729	0.01 767	0.05 720	0.06 586	0.14 769

Consistency-Raft	0.39 588	0.30 601	2.53 723	0.14 780	0.03 665	0.90 582	0.04 677	1.36 676	0.59 645	0.00 1	0.02 664	0.02 221	1.15 773	0.33 513	0.43 704	0.02 778	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

MDST_ROB	1.54 778	0.06 281	3.42 767	0.14 780	0.16 780	5.42 828	0.32 777	4.33 826	0.61 690	6.08 834	1.25 782	1.04 745	1.16 774	5.81 774	0.83 737	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.11 742

raft_robust	0.56 673	0.36 644	0.87 426	0.00 1	0.15 776	0.64 503	0.00 1	2.20 769	0.56 501	0.00 1	0.01 565	0.44 669	1.18 775	4.46 720	0.01 233	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 773	0.09 651	0.03 570

MWDA-net	0.51 653	0.33 614	0.75 356	0.10 752	0.17 786	0.85 567	0.11 732	1.19 659	0.31 429	0.11 710	0.17 714	0.09 512	1.22 776	4.45 719	0.25 657	0.01 760	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

ACV-stereo	0.63 695	0.16 479	2.24 690	0.00 1	0.00 1	1.79 792	0.07 705	0.06 255	0.10 274	0.00 1	0.00 1	3.53 804	1.24 777	3.12 649	0.17 613	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 427	0.01 314

DeepStereo_RVC	0.22 459	0.04 129	0.87 426	0.05 692	0.02 636	1.07 699	0.32 777	0.04 177	0.56 501	0.01 339	0.00 1	0.00 1	1.25 778	0.01 144	0.03 404	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.05 651

LVE	2.75 803	1.12 809	2.30 694	0.46 820	0.45 815	1.87 793	0.06 698	7.19 838	9.72 846	0.03 608	11.08 839	9.01 828	1.26 779	6.93 821	0.91 739	1.86 846	0.16 830	0.04 807	0.24 814	0.22 768	0.13 763

ACVNet_1	1.10 751	1.42 827	4.00 786	0.31 816	0.02 636	1.25 766	0.10 728	1.69 732	0.61 690	0.26 740	0.01 565	4.39 808	1.29 780	4.75 727	0.57 727	0.79 834	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 800	0.18 784

CBMV_ROB	0.84 725	0.06 281	1.73 637	0.00 1	0.00 1	1.37 777	0.47 795	2.57 795	0.58 629	2.13 810	0.76 764	1.06 746	1.38 781	4.04 703	0.54 722	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503	0.05 651

RAFT + AFF	0.60 689	0.75 772	1.04 490	0.00 1	0.00 1	1.10 727	0.06 698	1.45 695	0.57 565	0.02 560	0.00 1	0.18 578	1.43 782	4.80 730	0.15 606	0.00 1	0.17 832	0.00 1	0.00 1	0.27 789	0.08 710

RT-IGEV	0.45 615	0.05 208	1.78 643	0.17 790	0.14 771	0.27 303	0.25 759	1.31 670	0.67 768	0.27 744	0.77 767	0.75 721	1.45 783	0.20 495	0.49 718	0.00 1	0.04 765	0.00 1	0.24 814	0.09 651	0.16 776

CSAN	1.05 749	0.61 747	2.46 713	0.09 748	0.08 734	0.71 519	0.71 810	2.20 769	0.93 794	0.85 784	2.92 796	0.79 726	1.46 784	5.37 755	1.58 760	0.01 760	0.01 670	0.00 1	0.00 1	0.09 651	0.05 651

AANet	0.94 739	0.63 749	6.45 810	0.00 1	0.01 567	0.18 254	0.00 1	0.13 384	0.65 759	1.22 796	1.96 790	1.23 755	1.54 785	3.67 685	0.89 738	0.00 1	0.01 670	0.00 1	0.01 660	0.10 666	0.03 570

TransformOpticalFlow	0.85 727	0.27 574	2.72 735	0.30 815	0.03 665	1.25 766	0.05 692	1.53 719	0.61 690	0.28 746	0.38 741	1.27 759	1.54 785	6.53 809	0.22 641	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

ADCL	1.52 777	0.44 690	4.70 796	0.07 730	0.03 665	2.21 798	2.35 836	0.92 614	0.80 788	1.57 801	1.11 778	1.25 756	1.55 787	1.77 584	11.53 842	0.01 760	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 666	0.01 314

EDNetEfficientorigin	6.23 831	0.45 696	98.39 878	0.02 632	0.04 689	0.42 393	0.02 626	0.33 492	2.90 819	7.07 836	3.12 798	1.31 762	1.61 788	4.26 713	4.55 801	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 605	0.02 503

PWCK	2.44 799	1.65 830	7.31 816	0.22 808	0.02 636	3.12 810	4.74 847	3.06 812	3.48 826	0.72 777	4.42 806	3.40 803	1.67 789	9.06 840	3.36 787	0.39 826	0.01 670	0.00 1	0.00 1	2.19 842	0.08 710

UHP(FT)	2.11 792	1.07 804	5.81 804	0.08 739	0.00 1	5.21 823	0.19 747	0.82 593	5.34 834	3.70 821	3.91 801	3.02 801	1.72 790	4.94 734	6.09 818	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 651	0.16 776

mmmmmm	2.11 792	1.07 804	5.81 804	0.08 739	0.00 1	5.21 823	0.19 747	0.82 593	5.34 834	3.70 821	3.91 801	3.02 801	1.72 790	4.94 734	6.09 818	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 651	0.16 776

ADCPNet	1.44 772	0.55 737	7.88 819	0.01 584	0.19 794	2.78 805	0.27 770	0.90 609	0.38 438	0.04 638	0.02 664	1.43 771	1.81 792	2.22 603	9.08 835	0.00 1	0.47 846	0.00 1	0.64 847	0.04 533	0.15 771

MSAF-DinoV2	1.81 783	2.41 843	6.15 807	0.49 822	0.02 636	1.06 656	0.34 784	2.76 806	1.69 809	0.29 747	0.26 726	2.37 797	1.82 793	8.06 835	4.80 804	0.00 1	0.01 670	0.05 811	0.71 851	1.56 835	1.34 835

KSHMR	3.68 815	1.11 808	3.06 755	2.84 846	1.78 840	5.33 826	0.41 792	8.64 841	14.09 853	1.85 804	9.32 830	7.19 820	1.93 794	5.45 757	2.30 774	1.95 847	0.41 845	0.50 843	0.21 800	3.53 845	1.76 838

CRFU-Net	0.40 593	0.12 442	1.50 612	0.14 780	0.01 567	0.90 582	0.00 1	0.42 518	0.14 352	0.00 1	0.00 1	0.42 666	1.94 795	2.15 597	0.12 581	0.00 1	0.00 1	0.03 798	0.00 1	0.03 503	0.00 1

WAO-6	2.38 796	0.69 761	1.93 664	0.00 1	0.00 1	3.94 817	0.29 774	5.62 832	7.23 840	0.34 755	6.76 817	7.73 824	1.96 796	5.88 776	5.07 807	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 716	0.03 570

IMH-64-1	1.98 786	0.88 790	1.46 604	1.92 840	0.54 819	2.90 807	1.64 822	5.24 830	0.91 792	0.97 786	4.83 808	2.10 789	2.00 797	5.33 750	2.83 781	3.56 854	0.04 765	0.02 787	0.00 1	1.90 837	0.50 821

IMH-64	1.98 786	0.88 790	1.46 604	1.92 840	0.54 819	2.90 807	1.64 822	5.24 830	0.91 792	0.97 786	4.83 808	2.10 789	2.00 797	5.33 750	2.83 781	3.56 854	0.04 765	0.02 787	0.00 1	1.90 837	0.50 821

aanetorigin	0.86 731	0.36 644	3.45 769	0.11 765	0.13 767	0.39 377	0.93 817	0.13 384	0.14 352	3.38 819	1.21 779	0.29 619	2.01 799	2.87 633	1.35 754	0.02 778	0.00 1	0.02 787	0.05 720	0.30 796	0.08 710

DPSNet	1.25 764	0.28 586	5.34 802	0.28 813	0.07 727	1.50 779	0.00 1	3.53 817	0.69 772	0.03 608	0.00 1	0.45 674	2.10 800	5.67 767	4.61 802	0.02 778	0.04 765	0.00 1	0.02 685	0.23 772	0.09 727

STrans-v2	0.85 727	0.28 586	1.66 629	0.00 1	0.01 567	0.85 567	0.04 677	2.05 755	0.67 768	0.48 769	0.87 774	1.12 753	2.12 801	6.64 815	0.25 657	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

WZ-Net	1.38 769	1.14 813	10.22 827	0.00 1	0.00 1	0.82 552	0.00 1	1.37 682	0.61 690	0.01 339	0.01 565	1.09 749	2.20 802	6.39 807	3.68 791	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 605	0.02 503

SGM_RVC	1.54 778	0.35 636	1.60 623	0.15 783	0.17 786	1.25 766	0.77 811	1.97 752	0.88 791	4.31 824	2.46 795	4.36 807	2.37 803	6.98 822	1.78 764	0.21 817	0.23 837	0.20 833	0.23 807	0.26 783	0.31 808
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
DStereoRT	1.32 765	0.33 614	2.53 723	0.01 584	0.05 705	1.74 789	0.06 698	1.53 719	0.82 790	0.01 339	0.05 681	0.36 640	2.43 804	6.10 783	0.46 711	0.00 1	0.00 1	9.53 869	0.00 1	0.02 427	0.28 802

DRaft	0.56 673	0.08 364	0.73 336	0.00 1	0.00 1	0.92 592	0.19 747	0.05 221	0.09 236	0.03 608	0.26 726	0.06 467	2.55 805	4.61 725	1.38 755	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.02 685	0.03 503	0.08 710

FTStereo	0.78 716	0.01 1	1.27 552	0.12 770	0.00 1	1.15 749	2.80 840	0.09 333	0.61 690	0.16 727	5.93 815	0.36 640	2.56 806	0.53 531	0.01 233	0.07 800	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WAO-7	2.46 800	0.92 796	1.85 654	0.03 654	0.05 705	4.73 820	0.54 803	5.67 833	4.50 831	1.49 799	7.64 823	5.52 812	2.69 807	8.48 836	4.51 796	0.00 1	0.00 1	0.33 839	0.02 685	0.19 751	0.06 679

MeshStereo	2.61 801	0.65 754	2.71 734	0.02 632	0.02 636	1.55 781	0.94 818	3.02 810	1.29 801	11.21 844	7.34 819	11.54 831	2.74 808	6.34 801	2.43 775	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 792	0.03 570
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
THIR-Stereo	0.93 738	0.18 498	1.34 566	0.00 1	0.01 567	0.53 447	3.86 844	0.10 353	0.10 274	0.10 706	1.50 786	0.76 723	2.90 809	5.73 770	1.45 756	0.00 1	0.00 1	0.02 787	0.00 1	0.01 250	0.00 1

DStereoO	1.02 747	0.28 586	2.49 717	1.23 835	0.79 826	1.03 634	1.44 820	2.47 788	0.68 771	0.06 663	0.75 763	0.15 560	3.00 810	1.08 562	2.58 779	1.23 840	0.17 832	0.00 1	0.42 840	0.17 737	0.37 812

CrosDoStereo	1.10 751	0.08 364	1.43 595	0.00 1	0.05 705	0.63 499	5.86 850	0.60 557	0.38 438	0.26 740	1.21 779	0.19 585	3.02 811	6.61 813	1.64 761	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 586	0.00 1

DeepStereo_LL	1.10 751	0.08 364	1.43 595	0.00 1	0.05 705	0.63 499	5.86 850	0.60 557	0.38 438	0.26 740	1.21 779	0.19 585	3.02 811	6.61 813	1.64 761	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 586	0.00 1

test_sample8	2.11 792	0.23 537	1.31 560	0.00 1	0.00 1	0.95 602	0.00 1	2.06 758	0.55 482	1.95 806	0.00 1	7.32 822	3.15 813	3.30 664	7.04 823	0.32 823	12.66 870	1.06 848	0.33 833	0.01 250	0.01 314

SANet	1.99 788	0.71 768	3.37 765	0.03 654	0.03 665	2.85 806	0.85 816	2.42 783	8.33 844	1.55 800	4.13 804	4.29 806	3.23 814	5.39 756	2.47 776	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 586	0.06 679

IMH	2.83 806	1.28 820	1.89 657	1.96 843	0.60 821	5.22 825	0.24 756	6.28 836	4.13 829	1.90 805	7.52 822	6.39 816	3.40 815	6.59 812	2.53 777	3.92 856	0.12 822	0.05 811	0.00 1	2.06 840	0.47 817

DEmStereo	0.75 713	0.06 281	1.73 637	0.04 676	0.00 1	0.78 539	0.52 802	0.05 221	0.57 565	0.05 651	0.72 762	0.02 221	3.42 816	5.79 773	1.29 752	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

ktn	4.96 825	1.21 817	2.41 706	3.20 848	1.02 833	8.36 836	2.08 829	9.00 843	17.02 854	5.18 830	12.71 845	13.69 838	3.51 817	8.05 834	3.68 791	5.30 860	0.02 729	0.00 1	0.00 1	2.14 841	0.55 826

MSMD_ROB	2.04 790	0.40 673	2.13 681	0.00 1	0.00 1	4.88 821	0.22 755	0.93 618	1.82 810	5.71 832	7.79 824	7.39 823	3.72 818	4.62 726	1.22 749	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 503

notaker	4.30 818	1.28 820	3.70 776	3.71 851	0.90 831	4.91 822	0.39 791	6.90 837	1.96 812	5.39 831	11.82 842	16.90 847	3.75 819	7.59 829	5.65 809	5.23 859	0.01 670	0.10 823	0.06 728	4.57 849	1.22 834

GrayStereo	0.46 620	0.01 1	0.71 330	0.10 752	0.00 1	1.12 742	2.67 839	0.20 441	0.59 645	0.00 1	0.00 1	0.08 497	3.76 820	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.00 1

nnnnnnn	2.79 805	0.23 537	6.75 812	0.06 720	0.03 665	1.44 778	0.32 777	0.58 550	2.64 816	3.28 818	11.00 838	12.27 833	4.03 821	6.76 819	6.08 817	0.01 760	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 562	0.28 802

MonStereo1	2.90 808	0.34 623	1.42 590	1.45 839	0.72 824	6.98 832	0.04 677	3.93 824	7.69 843	2.03 807	11.25 841	7.28 821	4.03 821	6.16 787	1.56 759	1.60 845	0.00 1	0.03 798	0.00 1	0.94 829	0.48 820

PSM-AAD	0.49 637	0.02 17	0.75 356	0.06 720	0.00 1	1.19 759	2.19 830	0.12 373	0.59 645	0.01 339	0.45 744	0.13 543	4.04 823	0.22 500	0.06 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.01 314

TorneroNet-64	6.39 833	1.31 823	2.23 688	1.99 844	0.65 823	18.82 848	0.28 772	11.98 850	26.17 863	5.99 833	12.75 846	19.37 850	4.08 824	9.94 845	5.95 816	0.89 837	0.00 1	0.11 824	0.00 1	3.44 844	1.81 839

WAO-8	5.13 828	1.91 834	2.34 697	0.60 826	0.10 747	12.98 840	0.34 784	11.65 848	24.58 861	4.87 826	10.60 836	13.32 835	4.10 825	8.85 837	3.55 788	0.75 832	0.32 841	0.71 845	0.12 758	0.70 823	0.11 742

Venus	5.12 827	1.91 834	2.34 697	0.60 826	0.10 747	12.98 840	0.34 784	11.65 848	24.58 861	4.87 826	10.54 835	13.32 835	4.10 825	8.85 837	3.55 788	0.75 832	0.32 841	0.71 845	0.12 758	0.70 823	0.11 742

EDNetEfficient	2.96 809	0.23 537	19.99 840	0.19 798	0.85 828	1.02 628	2.03 827	0.56 544	5.14 832	8.09 840	1.81 789	0.94 736	4.14 827	3.72 688	10.22 839	0.00 1	0.03 745	0.00 1	0.06 728	0.05 562	0.03 570

WCMA_ROB	2.01 789	0.34 623	1.89 657	0.04 676	0.00 1	1.07 699	0.60 805	1.09 641	1.21 799	5.12 829	9.87 834	8.09 827	4.48 828	3.74 690	2.55 778	0.00 1	0.00 1	0.01 767	0.00 1	0.02 427	0.13 763

TorneroNet	6.97 835	1.37 825	2.22 686	1.95 842	1.12 835	19.47 849	0.47 795	13.04 853	26.32 864	7.90 838	17.10 849	17.67 849	4.62 829	10.46 847	7.94 826	1.98 848	0.03 745	0.11 824	0.00 1	4.15 847	1.49 837

SGM+DAISY	2.38 796	0.98 799	4.37 791	0.48 821	0.33 809	2.24 799	1.94 826	1.16 654	1.47 805	6.62 835	5.89 814	5.77 813	5.09 830	5.76 772	4.39 795	0.16 814	0.15 829	0.06 814	0.14 767	0.26 783	0.40 815

JetBlue	5.71 830	2.18 841	16.18 836	0.00 1	2.13 842	29.20 854	14.20 861	3.90 823	0.74 780	0.71 776	2.30 792	6.42 817	5.97 831	17.84 853	8.74 831	0.09 806	0.01 670	0.00 1	0.00 1	2.62 843	0.96 832

ELAS	2.75 803	0.35 636	2.67 733	0.05 692	0.04 689	6.72 831	1.83 825	2.84 807	3.38 823	8.25 841	9.14 828	3.95 805	6.15 832	3.73 689	5.70 810	0.00 1	0.04 765	0.01 767	0.01 660	0.10 666	0.08 710
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
1111	3.03 810	0.27 574	6.84 813	0.04 676	0.00 1	2.05 796	6.17 853	0.79 584	1.05 796	3.05 817	4.36 805	4.90 810	6.31 833	12.72 849	12.02 844	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503	0.06 679

PM Graph cmp D40	4.64 822	1.02 801	2.83 742	0.34 818	0.92 832	3.36 815	1.57 821	3.63 819	9.83 847	11.63 846	24.36 854	13.57 837	7.15 834	7.73 832	3.17 785	0.07 800	0.23 837	0.14 831	0.55 843	0.24 776	0.50 821

PatchMatch Graph Cmp	4.95 824	0.97 797	2.93 749	0.28 813	0.86 829	2.98 809	2.06 828	3.65 820	10.31 848	12.67 851	24.79 855	15.26 845	7.46 835	7.40 828	5.88 815	0.05 795	0.21 836	0.12 827	0.48 842	0.21 765	0.52 825

FCDSN-DC	2.66 802	0.08 364	1.65 628	0.00 1	0.00 1	1.73 787	0.37 788	1.64 730	1.35 802	8.08 839	11.18 840	11.78 832	7.59 836	4.76 728	2.80 780	0.02 778	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 503	0.05 651
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
ELAS_RVC	2.84 807	0.34 623	3.86 782	0.05 692	0.05 705	1.52 780	5.02 849	1.93 749	5.28 833	7.10 837	6.96 818	6.26 815	8.34 837	4.96 736	4.90 806	0.00 1	0.04 765	0.01 767	0.01 660	0.10 666	0.09 727
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
coex-ft	8.40 838	2.59 847	75.27 866	0.00 1	0.00 1	0.18 254	0.04 677	0.13 384	20.18 856	39.66 867	4.06 803	4.68 809	8.53 838	3.94 700	7.96 828	0.02 778	0.07 802	0.00 1	0.02 685	0.14 704	0.50 821

FC-DCNN v2	3.59 814	0.10 399	1.95 665	0.00 1	0.00 1	3.24 812	0.59 804	3.55 818	3.05 821	11.72 847	12.90 847	15.18 844	8.62 839	6.26 798	4.54 800	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.05 651

FC-DCNN	3.42 812	0.11 428	2.03 669	0.00 1	0.00 1	3.18 811	0.60 805	3.13 814	2.98 820	11.40 845	12.28 844	13.93 840	8.68 840	5.70 768	4.27 794	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 250	0.06 679

UNDER WATER	6.24 832	0.99 800	8.13 821	4.62 854	2.68 846	8.66 837	0.77 811	8.37 840	22.50 860	4.55 825	6.36 816	15.93 846	8.89 841	8.99 839	8.85 832	3.25 853	0.04 765	1.36 852	0.02 685	6.24 857	3.56 844

DispFullNet	1.20 760	0.63 749	3.58 772	1.00 832	0.82 827	0.41 386	0.00 1	1.44 693	0.61 690	2.55 813	0.64 759	1.10 750	8.95 842	0.84 552	1.22 749	0.00 1	0.02 729	0.00 1	0.00 1	0.24 776	0.02 503

PM Cens cmp D40	5.10 826	0.75 772	2.78 740	0.19 798	0.49 817	2.68 803	2.51 838	4.67 829	10.84 850	11.86 849	21.81 853	19.66 851	9.47 843	7.11 826	6.09 818	0.04 789	0.12 822	0.11 824	0.38 839	0.12 686	0.37 812

PatchMatch Cens Cmp	5.52 829	0.65 754	2.31 695	0.07 730	0.40 813	5.61 829	2.91 841	5.87 834	11.57 852	11.83 848	20.82 852	24.19 853	9.53 844	7.63 830	6.11 821	0.03 787	0.10 819	0.09 821	0.32 830	0.08 630	0.33 810

UNDER WATER-64	6.84 834	1.25 819	9.68 825	4.53 853	3.53 850	16.61 846	1.79 824	8.72 842	22.23 858	5.11 828	5.07 810	17.34 848	10.14 845	9.19 841	8.21 829	2.00 849	0.03 745	1.52 855	0.11 752	6.09 855	3.62 846

JetRed	13.51 845	18.77 855	42.38 852	1.28 836	1.18 837	54.67 858	25.60 865	12.87 851	6.75 839	8.50 842	8.61 826	13.77 839	10.87 846	24.50 859	30.67 859	0.24 819	0.68 849	0.53 844	0.02 685	5.93 851	2.43 842

DPSimNet_ROB	7.90 837	5.46 853	13.55 834	3.66 850	5.16 854	7.26 833	9.60 857	6.11 835	7.46 842	13.33 852	9.50 831	11.03 829	11.89 847	10.08 846	12.35 845	4.36 858	5.55 866	5.35 859	5.34 868	4.96 850	5.98 852

DStereoSA	4.40 820	1.20 816	7.33 817	2.18 845	3.69 851	2.39 800	6.91 856	3.77 821	3.64 827	2.07 808	12.11 843	1.65 779	12.09 848	6.98 822	8.51 830	1.22 839	3.45 863	0.19 832	4.18 865	0.80 827	3.59 845

fsdfsdds	9.28 840	0.42 681	4.04 787	0.04 676	0.76 825	17.58 847	4.87 848	9.84 847	28.22 865	21.09 861	42.31 865	23.03 852	15.53 849	6.68 817	7.60 825	0.39 826	0.00 1	0.30 838	0.07 732	2.03 839	0.84 830

MADNet++	9.87 841	2.12 838	7.11 815	7.99 856	4.58 853	14.38 844	6.90 855	9.23 844	5.88 836	16.88 853	17.47 851	11.07 830	15.72 850	24.26 856	19.76 855	8.52 861	6.39 867	4.85 858	2.69 863	5.96 852	5.73 850

DStereoFS	4.32 819	3.41 849	3.71 777	3.08 847	2.36 843	5.39 827	2.25 832	4.61 828	6.40 837	3.78 823	5.37 812	5.84 814	15.74 851	9.80 844	5.23 808	1.55 844	2.19 857	0.04 807	2.63 862	0.41 814	2.58 843

ply	13.86 848	0.05 208	0.12 25	0.00 1	0.00 1	0.01 50	0.00 1	14.62 854	0.74 780	0.00 1	2.34 793	29.16 856	16.41 852	46.84 869	79.51 878	2.93 851	0.20 834	9.43 867	2.35 860	44.44 864	27.98 859

xbf	19.73 850	0.02 17	0.12 25	0.00 1	0.00 1	58.39 865	55.66 872	14.62 854	0.74 780	3.57 820	2.34 793	29.16 856	16.41 852	46.84 869	79.51 878	2.93 851	0.20 834	9.43 867	2.35 860	44.44 864	27.98 859

SGM-ForestM	8.89 839	0.68 759	3.61 773	0.57 825	0.18 789	14.89 845	5.99 852	9.62 846	10.59 849	20.43 857	17.16 850	39.22 860	20.29 854	20.63 854	13.19 847	0.04 789	0.14 827	0.00 1	0.07 732	0.15 716	0.36 811

MANE	9.96 842	0.69 761	2.88 747	1.22 834	0.61 822	13.15 842	3.46 842	15.62 857	22.27 859	22.74 862	30.00 859	29.74 858	23.22 855	17.17 852	13.78 849	0.29 821	0.56 847	0.09 821	0.61 846	0.15 716	1.00 833

BEATNet-Init1	14.52 849	6.56 854	34.32 846	1.10 833	1.02 833	31.53 855	11.99 860	15.58 856	17.42 855	30.17 866	27.03 856	43.14 861	24.36 856	24.41 858	18.27 854	0.27 820	0.32 841	0.36 840	0.46 841	1.26 832	0.76 829

LE_ROB	9.96 842	0.54 731	9.62 824	1.40 838	1.24 838	3.29 813	4.64 846	4.31 825	43.01 868	51.54 872	13.34 848	14.15 841	24.60 857	6.66 816	20.28 856	0.04 789	0.05 780	0.12 827	0.20 794	0.07 605	0.09 727

TARSTereo(ZeroShot)	13.71 846	0.37 652	22.01 841	0.00 1	2.45 844	24.33 851	10.52 858	17.51 858	41.63 866	28.69 864	50.73 867	28.18 854	24.98 858	9.74 842	8.95 833	0.04 789	0.00 1	0.07 817	1.70 858	0.02 427	2.35 840

TestStereooo	13.71 846	0.37 652	22.01 841	0.00 1	2.45 844	24.33 851	10.52 858	17.51 858	41.63 866	28.69 864	50.73 867	28.18 854	24.98 858	9.74 842	8.95 833	0.04 789	0.00 1	0.07 817	1.70 858	0.02 427	2.35 840

HanzoNet	12.77 844	4.55 852	11.74 833	5.35 855	2.79 849	7.59 835	0.66 807	12.97 852	20.40 857	25.99 863	28.61 858	34.05 859	25.08 860	25.93 860	14.98 852	10.77 862	3.91 865	3.00 857	3.73 864	8.16 860	5.15 848

Light2-Stereo	48.89 864	39.31 856	59.77 864	58.87 861	41.06 858	29.02 853	0.08 715	35.07 870	10.95 851	64.22 873	46.33 866	55.38 864	26.26 861	82.95 881	42.00 862	59.08 878	16.51 872	85.10 886	88.05 878	65.58 878	72.15 872

noway4	39.75 862	64.46 876	49.56 860	81.63 872	79.56 872	55.45 863	49.59 871	30.69 867	4.22 830	19.88 856	34.35 863	58.42 867	34.59 862	43.80 866	47.38 867	17.05 870	2.44 862	9.06 862	0.66 848	65.17 877	46.94 870

TCMNet-wrong-test	39.28 858	63.11 873	48.46 859	81.72 876	79.79 873	56.34 864	48.75 866	31.17 869	3.83 828	19.05 854	28.27 857	58.68 871	34.68 863	46.64 868	47.27 864	16.88 869	2.02 856	7.72 860	0.67 849	64.26 871	46.25 865

zzzz4	39.61 860	64.32 875	49.93 862	81.71 875	79.46 869	54.72 859	49.14 868	30.38 864	3.46 824	20.50 860	33.87 860	58.57 868	34.76 864	43.59 864	47.29 865	16.85 867	2.43 860	9.18 865	0.71 851	64.88 876	46.54 866

noway1	39.61 860	64.29 874	49.56 860	81.70 874	79.46 869	54.78 860	49.21 869	30.40 865	3.47 825	20.47 859	34.10 862	58.58 869	34.76 864	43.63 865	47.29 865	16.85 867	2.43 860	9.18 865	0.71 851	64.87 875	46.54 866

noway3	39.32 859	60.30 869	46.78 858	81.68 873	79.44 868	54.95 862	49.23 870	30.65 866	2.82 817	19.19 855	34.81 864	58.75 872	35.15 866	45.37 867	47.58 869	16.39 865	2.00 855	9.13 863	0.70 850	64.75 874	46.72 869

noway2	39.23 857	60.15 868	46.02 856	81.55 871	79.48 871	54.78 860	49.12 867	30.71 868	3.29 822	20.44 858	34.08 861	58.64 870	35.49 867	43.21 863	47.44 868	16.78 866	2.35 858	9.17 864	0.57 845	64.69 873	46.59 868

Selective-IGEV-i1pa	32.74 855	48.19 861	26.48 844	3.42 849	1.98 841	72.89 866	21.05 864	51.00 871	48.11 869	46.88 870	60.29 869	48.16 862	42.19 868	78.44 880	37.98 861	21.93 871	7.59 868	13.66 871	5.38 869	3.84 846	15.25 857

Selective-IGEV-i16pa	35.95 856	49.40 862	24.18 843	0.51 823	0.21 801	84.46 870	4.01 845	56.50 873	80.58 875	50.65 871	68.09 872	54.62 863	45.33 869	85.63 882	54.71 870	23.27 872	7.59 868	8.70 861	4.82 866	1.36 834	14.45 856

UHP(ZeroShot)	23.51 853	2.41 843	39.11 850	0.84 830	2.74 847	53.85 856	14.84 862	25.02 862	50.17 870	46.66 868	61.79 870	55.60 865	46.89 870	26.09 861	23.38 857	1.29 841	1.02 852	1.40 853	1.65 856	6.01 853	9.41 853

UHP	23.51 853	2.41 843	39.11 850	0.84 830	2.74 847	53.85 856	14.84 862	25.02 862	50.17 870	46.66 868	61.79 870	55.60 865	46.89 870	26.09 861	23.38 857	1.29 841	1.02 852	1.40 853	1.65 856	6.01 853	9.41 853

LRCNet_RVC	55.44 865	60.56 870	57.70 863	66.68 865	44.91 859	6.22 830	0.00 1	52.80 872	1.37 803	70.44 875	81.09 876	67.07 874	55.41 872	51.59 871	46.24 863	90.66 887	41.89 877	90.95 888	90.04 881	64.32 872	68.75 871

PML	71.49 870	88.65 884	73.56 865	82.49 877	75.59 864	85.39 871	79.41 875	71.62 877	87.17 878	90.48 883	85.96 877	90.50 883	60.21 873	91.76 886	73.85 874	96.01 899	2.36 859	86.79 887	6.59 870	83.59 886	17.83 858

USTest	58.46 866	44.12 858	43.29 853	60.68 862	67.35 863	99.15 881	100.00 883	91.40 880	98.36 881	67.56 874	90.15 880	66.93 873	68.34 874	62.46 872	57.68 871	4.00 857	35.83 873	16.32 872	22.03 873	41.21 863	32.38 861

RSGM-EC	76.89 871	51.15 863	39.09 848	72.58 866	77.74 865	78.33 868	84.96 877	80.43 878	82.42 876	82.13 881	88.64 878	78.83 880	69.73 875	70.82 873	67.49 872	91.42 888	97.07 880	82.52 884	88.25 879	77.86 882	76.31 873

acva	76.89 871	51.15 863	39.09 848	72.58 866	77.74 865	78.33 868	84.96 877	80.43 878	82.42 876	82.13 881	88.64 878	78.83 880	69.73 875	70.82 873	67.49 872	91.42 888	97.07 880	82.52 884	88.25 879	77.86 882	76.31 873

xxxxx1	63.71 867	58.10 865	78.65 867	43.63 858	48.97 860	92.61 874	92.18 879	60.44 874	69.38 872	73.77 878	76.42 873	77.82 877	76.45 877	72.33 875	77.46 875	35.89 875	37.06 874	48.26 876	62.63 874	48.72 868	43.44 862

tt_ll	63.71 867	58.10 865	78.65 867	43.63 858	48.97 860	92.61 874	92.18 879	60.44 874	69.38 872	73.77 878	76.42 873	77.82 877	76.45 877	72.33 875	77.46 875	35.89 875	37.06 874	48.26 876	62.63 874	48.72 868	43.44 862

ff	63.71 867	58.10 865	78.65 867	43.63 858	48.97 860	92.61 874	92.18 879	60.44 874	69.38 872	73.77 878	76.42 873	77.82 877	76.45 877	72.33 875	77.46 875	35.89 875	37.06 874	48.26 876	62.63 874	48.72 868	43.44 862

test_example2	97.61 884	99.96 889	99.93 881	99.83 896	99.97 896	98.84 878	99.76 882	91.98 881	100.00 887	100.00 890	100.00 886	89.18 882	86.51 880	99.29 889	96.54 882	99.97 903	99.55 891	92.92 889	98.06 886	100.00 904	99.95 893

tt	48.25 863	0.05 208	28.22 845	1.29 837	0.00 1	100.00 882	100.00 883	100.00 890	97.19 880	0.08 690	0.00 1	97.99 891	86.70 881	2.26 604	99.92 887	83.66 880	94.83 878	16.47 873	21.27 872	35.05 862	0.01 314

MEDIAN_ROB	93.37 878	98.75 887	96.05 874	90.90 880	90.53 884	85.63 872	76.45 874	92.03 882	89.53 879	95.05 884	94.99 881	96.02 886	93.85 882	90.36 883	87.21 880	98.36 900	95.79 879	99.61 890	98.77 887	98.80 899	98.72 891

Anonymous_1	89.88 875	75.38 877	97.81 877	74.49 868	78.39 867	100.00 882	100.00 883	98.09 887	99.76 883	96.82 886	99.37 882	97.66 888	99.77 883	91.14 885	98.89 883	81.73 879	97.25 882	59.96 879	85.38 877	77.37 881	88.27 875

zzzzzz3	95.97 882	84.71 882	99.03 879	91.77 882	89.44 882	100.00 882	100.00 883	99.39 888	100.00 887	100.00 890	100.00 886	94.03 884	99.91 884	100.00 892	100.00 890	89.95 885	98.71 889	100.00 893	100.00 892	83.98 889	88.48 877

zzz1	95.98 883	84.74 883	99.11 880	91.76 881	89.45 883	100.00 882	100.00 883	99.40 889	100.00 887	100.00 890	100.00 886	94.03 884	99.91 884	100.00 892	100.00 890	89.95 885	98.71 889	100.00 893	100.00 892	84.00 890	88.47 876

HaxPig	95.46 881	97.61 886	87.80 872	97.80 893	99.17 892	77.55 867	75.28 873	96.76 886	99.61 882	99.97 889	99.97 883	99.62 892	99.97 886	91.02 884	87.28 881	99.98 904	99.98 893	99.98 892	99.99 891	99.97 903	99.97 896

RAFTStereoReplicaGSO							100.00 883	100.00 890	100.00 887	100.00 890	100.00 886	100.00 893	100.00 887	100.00 892	100.00 890	93.82 895	100.00 897	100.00 893	100.00 892	96.63 896

zzzz2	99.96 894	100.00 891	99.99 884	99.60 894	99.94 894	100.00 882	100.00 883	100.00 890	100.00 887	100.00 890	100.00 886	100.00 893	100.00 887	100.00 892	100.00 890	99.84 901	100.00 897	100.00 893	100.00 892	99.80 901	99.95 893

noway5	99.96 894	100.00 891	99.99 884	99.60 894	99.94 894	100.00 882	100.00 883	100.00 890	100.00 887	100.00 890	100.00 886	100.00 893	100.00 887	100.00 892	100.00 890	99.84 901	100.00 897	100.00 893	100.00 892	99.80 901	99.95 893

fast-reg	99.52 893	100.00 891	100.00 886	97.26 892	99.60 893	100.00 882	100.00 883	100.00 890	100.00 887	100.00 890	100.00 886	100.00 893	100.00 887	100.00 892	100.00 890	94.96 898	100.00 897	100.00 893	100.00 892	99.47 900	99.20 892

iinet-test	92.59 876	76.72 879	96.91 876	77.75 869	83.92 874	100.00 882	100.00 883	100.00 890	100.00 887	99.93 887	99.99 884	97.81 889	100.00 887	98.48 887	99.00 884	88.63 881	97.39 883	70.07 880	93.99 882	80.96 884	90.32 878

IINet	92.59 876	76.71 878	96.86 875	77.75 869	83.92 874	100.00 882	100.00 883	100.00 890	100.00 887	99.93 887	99.99 884	97.83 890	100.00 887	98.48 887	99.00 884	88.63 881	97.39 883	70.07 880	93.99 882	80.96 884	90.33 879

Hybrid-DGEV	99.17 890	100.00 891	100.00 886	96.36 887	98.76 887	100.00 882	100.00 883	100.00 890	100.00 887	100.00 890	100.00 886	100.00 893	100.00 887	100.00 892	100.00 890	93.64 890	100.00 897	100.00 893	100.00 892	96.38 895	98.18 889

RAFT-FEzeroshot	99.15 887	100.00 891	100.00 886	96.40 889	98.80 890	100.00 882	100.00 883	100.00 890	100.00 887	100.00 890	100.00 886	100.00 893	100.00 887	100.00 892	100.00 890	93.65 892	99.99 894	100.00 893	100.00 892	96.28 893	97.98 886

RAFT-FE	99.15 887	100.00 891	100.00 886	96.40 889	98.80 890	100.00 882	100.00 883	100.00 890	100.00 887	100.00 890	100.00 886	100.00 893	100.00 887	100.00 892	100.00 890	93.65 892	99.99 894	100.00 893	100.00 892	96.28 893	97.98 886

FlowAnything	99.21 892	100.00 891	100.00 886	96.24 884	98.66 886	100.00 882	100.00 883	100.00 890	100.00 887	100.00 890	100.00 886	100.00 893	100.00 887	100.00 892	100.00 890	93.92 897	100.00 897	100.00 893	100.00 892	96.91 898	98.41 890

Selective-RAFT-Error	99.17 890	100.00 891	100.00 886	96.65 891	98.79 889	100.00 882	100.00 883	100.00 890	100.00 887	100.00 890	100.00 886	100.00 893	100.00 887	100.00 892	100.00 890	93.64 890	100.00 897	100.00 893	100.00 892	96.25 891	98.10 888

CasAABBNet	99.15 887	100.00 891	100.00 886	96.37 888	98.76 887	100.00 882	100.00 883	100.00 890	100.00 887	100.00 890	100.00 886	100.00 893	100.00 887	100.00 892	100.00 890	93.65 892	99.99 894	100.00 893	100.00 892	96.27 892	97.93 885

LSM0	99.11 886	99.97 890	100.00 886	95.93 883	98.59 885	100.00 882	100.00 883	100.00 890	100.00 887	100.00 890	100.00 886	100.00 893	100.00 887	100.00 892	100.00 890	93.89 896	99.97 892	100.00 893	100.00 892	96.64 897	97.25 884

DPSMNet_ROB	81.54 874	60.77 872	99.95 882	61.42 864	87.05 879	99.11 879	100.00 883	95.93 885	99.99 885	73.11 877	100.00 886	70.84 876	100.00 887	77.43 879	99.98 888	35.39 874	97.54 888	35.21 875	99.89 889	46.30 867	90.94 881

DGTPSM_ROB	81.49 873	60.74 871	99.95 882	61.20 863	86.99 878	99.11 879	100.00 883	95.92 884	99.99 885	73.08 876	100.00 886	70.81 875	100.00 887	77.39 878	99.98 888	35.10 873	97.48 887	35.12 874	99.89 889	46.16 866	90.85 880

DPSM_ROB	94.00 879	79.32 880	100.00 886	83.19 878	85.69 876	100.00 882	100.00 883	100.00 890	100.00 887	100.00 890	100.00 886	100.00 893	100.00 887	100.00 892	100.00 890	89.53 883	97.42 885	74.97 882	95.13 884	83.79 887	90.98 882

DPSM	94.00 879	79.32 880	100.00 886	83.19 878	85.69 876	100.00 882	100.00 883	100.00 890	100.00 887	100.00 890	100.00 886	100.00 893	100.00 887	100.00 892	100.00 890	89.53 883	97.42 885	74.97 882	95.13 884	83.79 887	90.98 882

AVERAGE_ROB	98.45 885	99.13 888	95.46 873	100.00 897	100.00 897	93.36 877	81.95 876	100.00 890	99.97 884	100.00 890	100.00 886	100.00 893	100.00 887	99.72 890	99.40 886	100.00 905	100.00 897	100.00 893	100.00 892	100.00 904	100.00 897

PatchMatch		0.97 797		0.31 816		2.72 804		4.47 827		12.15 850		14.64 843		7.64 831		0.09 806		0.13 830		0.21 765

ccccc		91.21 885		100.00 897	100.00 897	89.04 873		95.61 883		96.66 885		96.55 887		99.78 891		100.00 905	100.00 897	99.83 891	99.27 888	100.00 904

ASD4		42.77 857

Low-res two-view benchmark