Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	deliv. area 1l	deliv. area 1s	deliv. area 2l	deliv. area 2s	deliv. area 3l	deliv. area 3s	elect. 1l	elect. 1s	elect. 2l	elect. 2s	elect. 3l	elect. 3s	facade 1s	forest 1s	forest 2s	playg. 1l	playg. 1s	playg. 2l	playg. 2s	playg. 3l	playg. 3s	terra. 1s	terra. 2s	terra. 1l	terra. 1s	terra. 2l	terra. 2s

mm2	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

mm1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

vfmstereo	0.01 3	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 16	0.09 18	0.00 1	0.00 1	0.01 24	0.00 1	0.01 7	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt7	0.01 3	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.22 32	0.08 15	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 7	0.02 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt9	0.01 3	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.17 24	0.07 9	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 7	0.02 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TYNG	0.01 3	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.18 25	0.14 37	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 7	0.02 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over-8	0.01 3	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 163	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.21 30	0.08 15	0.00 1	0.00 1	0.02 36	0.00 1	0.01 7	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

derf	0.01 3	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 200	0.04 300	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 227	0.00 1	0.12 16	0.08 15	0.00 1	0.00 1	0.02 36	0.01 106	0.01 7	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

quiztm	0.01 3	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 271	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 12	0.10 21	0.00 1	0.00 1	0.03 49	0.02 122	0.01 7	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA2	0.01 3	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 163	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 14	0.13 30	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

NLSM3	0.01 3	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.05 4	0.04 4	0.00 1	0.00 1	0.01 24	0.00 1	0.04 73	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TDLM	0.01 3	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 112	0.00 1	0.00 1	0.05 4	0.04 4	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 7	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 151	0.00 1

CVANet_RVC	0.01 3	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 128	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.05 148	0.00 1	0.01 116	0.08 9	0.05 6	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 83	0.02 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 194	0.00 1

vfm_20000	0.02 14	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.10 266	0.00 1	0.23 33	0.15 49	0.00 1	0.00 1	0.02 36	0.01 106	0.02 47	0.02 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

onlyftn100k	0.02 14	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 34	0.14 37	0.01 79	0.00 1	0.02 36	0.00 1	0.02 47	0.02 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WiStereo	0.02 14	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 34	0.19 76	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 7	0.02 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt5	0.02 14	0.02 94	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.26 45	0.14 37	0.00 1	0.00 1	0.01 24	0.00 1	0.01 7	0.03 64	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 231	0.00 1	0.00 1

tt6	0.02 14	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 34	0.19 76	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 7	0.02 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt8	0.02 14	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.20 28	0.16 54	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 7	0.02 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GFORCE	0.02 14	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.04 181	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 34	0.14 37	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 7	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

F8.5	0.02 14	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.04 181	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 34	0.13 30	0.00 1	0.00 1	0.01 24	0.00 1	0.01 7	0.02 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_9	0.02 14	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.04 181	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 34	0.14 37	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 7	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_8	0.02 14	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.05 198	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.03 141	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 49	0.13 30	0.00 1	0.00 1	0.01 24	0.00 1	0.01 7	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

F7	0.02 14	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 95	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 52	0.14 37	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 7	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FORCE_5	0.02 14	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.05 198	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.30 53	0.15 49	0.00 1	0.00 1	0.02 36	0.00 1	0.01 7	0.01 12	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 228

FORCE_6	0.02 14	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 45	0.17 60	0.00 1	0.00 1	0.01 24	0.00 1	0.02 47	0.05 85	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SCION-MonSter(vits)	0.02 14	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 282	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.01 116	0.24 34	0.12 28	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 62	0.03 64	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over-6	0.02 14	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.26 45	0.11 24	0.00 1	0.00 1	0.10 103	0.00 1	0.01 7	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over v1	0.02 14	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.24 34	0.10 21	0.00 1	0.00 1	0.06 83	0.00 1	0.01 7	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over-9	0.02 14	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 163	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.20 28	0.11 24	0.00 1	0.00 1	0.03 49	0.00 1	0.01 7	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qqai	0.02 14	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 236	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 214	0.00 1	0.15 21	0.13 30	0.00 1	0.00 1	0.03 49	0.03 141	0.02 47	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BridgeDepth	0.02 14	0.02 94	0.00 1	0.00 1	0.01 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 27	0.17 60	0.00 1	0.00 1	0.03 49	0.00 1	0.00 1	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
MonStereo	0.02 14	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.01 116	0.24 34	0.13 30	0.01 79	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 62	0.03 64	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MM-Stereo_test3	0.02 14	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 236	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 25	0.16 54	0.01 79	0.00 1	0.02 36	0.05 164	0.02 47	0.02 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 231	0.00 1	0.00 1

AIO-test2	0.02 14	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 258	0.03 249	0.01 244	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.27 48	0.07 9	0.01 79	0.00 1	0.03 49	0.02 122	0.04 73	0.05 85	0.00 1	0.00 1	0.03 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Pointernet	0.02 14	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 200	0.16 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.11 14	0.16 54	0.00 1	0.00 1	0.02 36	0.05 164	0.01 7	0.02 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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tt4	0.03 38	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 95	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 43	0.16 250	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.34 57	0.10 21	0.00 1	0.00 1	0.08 92	0.00 1	0.01 7	0.03 64	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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F4.4	0.03 38	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.09 266	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.37 62	0.13 30	0.00 1	0.00 1	0.08 92	0.00 1	0.01 7	0.01 12	0.01 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 151	0.01 228

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F5.5	0.03 38	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.03 151	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 54	0.20 84	0.01 79	0.00 1	0.05 74	0.00 1	0.01 7	0.01 12	0.01 225	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 228

FORCE_4.5	0.03 38	0.02 94	0.00 1	0.00 1	0.07 241	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 141	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.46 81	0.18 68	0.00 1	0.00 1	0.01 24	0.00 1	0.11 110	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 228

FORCE_4	0.03 38	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.06 226	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.06 204	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.40 67	0.14 37	0.01 79	0.00 1	0.04 62	0.00 1	0.02 47	0.08 98	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 228

MCSU-Stereo	0.03 38	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.09 237	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 58	0.14 37	0.00 1	0.00 1	0.03 49	0.01 106	0.02 47	0.05 85	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LACA1	0.03 38	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 58	0.23 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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MM-Stereo_test1	0.03 38	0.00 1	0.03 324	0.00 1	0.00 1	0.02 236	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 54	0.16 54	0.00 1	0.00 1	0.04 62	0.05 164	0.04 73	0.03 64	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 289	0.00 1	0.00 1

CoSv	0.03 38	0.02 94	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.36 60	0.30 126	0.00 1	0.00 1	0.03 49	0.00 1	0.01 7	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ProNet	0.03 38	0.00 1	0.03 324	0.00 1	0.00 1	0.08 279	0.18 340	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 90	0.00 1	0.05 274	0.13 19	0.11 24	0.01 79	0.00 1	0.04 62	0.00 1	0.00 1	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.02 295	0.00 1	0.01 151	0.00 1

AASNet	0.03 38	0.03 133	0.00 1	0.00 1	0.02 128	0.00 1	0.01 244	0.00 1	0.00 1	0.03 206	0.00 1	0.03 112	0.00 1	0.01 116	0.28 49	0.14 37	0.00 1	0.00 1	0.03 49	0.01 106	0.03 62	0.15 116	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MMNet	0.03 38	0.03 133	0.00 1	0.00 1	0.01 95	0.00 1	0.02 282	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 90	0.00 1	0.02 180	0.41 68	0.18 68	0.00 1	0.00 1	0.02 36	0.02 122	0.12 116	0.09 103	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AANet_RVC	0.03 38	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 128	0.00 1	0.02 282	0.00 1	0.03 141	0.00 1	0.00 1	0.02 90	0.00 1	0.00 1	0.25 43	0.09 18	0.00 1	0.00 1	0.25 145	0.02 122	0.04 73	0.08 98	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test_c	0.04 55	0.02 94	0.00 1	0.00 1	0.06 226	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 91	0.22 92	0.01 79	0.00 1	0.05 74	0.00 1	0.02 47	0.02 39	0.01 225	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

tt3	0.04 55	0.02 94	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.46 81	0.15 49	0.00 1	0.00 1	0.31 159	0.00 1	0.02 47	0.01 12	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.01 151	0.00 1

CR-Stereo	0.04 55	0.02 94	0.00 1	0.00 1	0.01 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.49 89	0.25 103	0.00 1	0.00 1	0.08 92	0.00 1	0.01 7	0.02 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 231	0.00 1	0.00 1

LACA_dic	0.04 55	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 203	0.02 99	0.23 267	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.44 74	0.25 103	0.00 1	0.00 1	0.04 62	0.00 1	0.01 7	0.02 39	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.01 151	0.00 1

GREATEN-IGEV_RVC	0.04 55	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.62 111	0.23 95	0.00 1	0.00 1	0.04 62	0.00 1	0.01 7	0.04 79	0.01 225	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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PointNet	0.04 55	0.01 43	0.00 1	0.01 164	0.00 1	0.03 249	0.11 327	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.01 124	0.01 116	0.16 23	0.14 37	0.00 1	0.00 1	0.15 123	0.11 214	0.01 7	0.18 117	0.03 297	0.00 1	0.00 1	0.02 262	0.00 1	0.00 1

TS12	0.04 55	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 203	0.02 99	0.23 267	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.44 74	0.25 103	0.00 1	0.00 1	0.04 62	0.00 1	0.01 7	0.02 39	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.01 151	0.00 1

LACA3	0.04 55	0.02 94	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.05 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.55 98	0.24 98	0.00 1	0.00 1	0.04 62	0.00 1	0.01 7	0.01 12	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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MLG-Stereo	0.04 55	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 341	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 170	0.00 1	0.48 86	0.31 130	0.00 1	0.00 1	0.02 36	0.00 1	0.03 62	0.03 64	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
AIO-test1	0.04 55	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 198	0.02 236	0.00 1	0.00 1	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.37 62	0.16 54	0.01 79	0.00 1	0.04 62	0.14 237	0.01 7	0.11 110	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DEFOM-Stereo	0.04 55	0.02 94	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 258	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.56 100	0.27 117	0.03 140	0.00 1	0.05 74	0.00 1	0.12 116	0.03 64	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.01 231	0.02 172	0.00 1

AIO-Stereo	0.04 55	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.02 128	0.11 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 237	0.00 1	0.00 1	0.41 68	0.18 68	0.03 140	0.00 1	0.09 98	0.03 141	0.01 7	0.02 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 231	0.00 1	0.00 1

RSM++	0.04 55	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 95	0.08 279	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 237	0.00 1	0.00 1	0.41 68	0.18 68	0.00 1	0.00 1	0.04 62	0.01 106	0.01 7	0.02 39	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RSM	0.04 55	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 279	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 237	0.00 1	0.00 1	0.37 62	0.18 68	0.00 1	0.00 1	0.06 83	0.02 122	0.01 7	0.02 39	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.04 289	0.00 1	0.00 1

RAFT	0.04 55	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 301	0.11 327	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 191	0.00 1	0.01 116	0.25 43	0.13 30	0.01 79	0.00 1	0.05 74	0.16 250	0.02 47	0.03 64	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test12345	0.05 73	0.03 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.12 270	0.00 1	0.56 100	0.31 130	0.04 154	0.02 168	0.03 49	0.00 1	0.15 127	0.05 85	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 231	0.00 1	0.00 1

L500	0.05 73	0.02 94	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.70 125	0.38 150	0.00 1	0.02 168	0.14 117	0.00 1	0.03 62	0.03 64	0.01 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CR-RVC	0.05 73	0.02 94	0.00 1	0.00 1	0.01 95	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.05 183	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.53 95	0.32 133	0.00 1	0.00 1	0.30 155	0.00 1	0.02 47	0.03 64	0.00 1	0.03 211	0.00 1	0.01 231	0.00 1	0.00 1

BridgeDepth_RVC	0.05 73	0.03 133	0.00 1	0.00 1	0.01 95	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.60 110	0.34 138	0.00 1	0.00 1	0.25 145	0.02 122	0.02 47	0.01 12	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.02 262	0.00 1	0.01 228
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
MoCha-V2	0.05 73	0.02 94	0.00 1	0.00 1	0.04 181	0.07 274	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 237	0.08 252	0.00 1	0.48 86	0.15 49	0.00 1	0.00 1	0.03 49	0.07 193	0.01 7	0.13 114	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 231	0.00 1	0.00 1

StereoVision	0.05 73	0.01 43	0.00 1	0.02 241	0.01 95	0.00 1	0.01 244	0.01 124	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.07 167	0.01 124	0.01 116	0.50 91	0.30 126	0.02 120	0.00 1	0.19 135	0.00 1	0.06 87	0.04 79	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.02 172	0.00 1

CroCo-Stereo Lap2	0.05 73	0.01 43	0.00 1	0.02 241	0.01 95	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.04 131	0.01 124	0.01 116	0.59 109	0.44 170	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 101	0.12 113	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DMCA	0.05 73	0.02 94	0.00 1	0.00 1	0.01 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.06 223	0.00 1	0.07 167	0.01 124	0.01 116	0.45 79	0.33 136	0.01 79	0.02 168	0.08 92	0.02 122	0.10 101	0.08 98	0.00 1	0.00 1	0.01 275	0.00 1	0.00 1	0.00 1

L400	0.06 81	0.03 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 200	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.01 124	0.00 1	0.75 136	0.30 126	0.00 1	0.00 1	0.40 165	0.00 1	0.02 47	0.03 64	0.01 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

TS	0.06 81	0.02 94	0.00 1	0.01 164	0.03 151	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.74 134	0.39 152	0.01 79	0.00 1	0.14 117	0.00 1	0.10 101	0.04 79	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.01 231	0.00 1	0.00 1

VIP-Stereo	0.06 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 236	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.18 248	0.00 1	0.00 1	0.64 114	0.50 199	0.01 79	0.00 1	0.07 91	0.03 141	0.04 73	0.02 39	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.01 151	0.00 1

GEAStereo	0.06 81	0.00 1	0.03 324	0.00 1	0.00 1	0.15 329	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 248	0.00 1	0.01 116	0.64 114	0.17 60	0.02 120	0.00 1	0.10 103	0.06 182	0.08 95	0.10 105	0.00 1	0.01 99	0.13 340	0.00 1	0.00 1	0.00 1

gasm-f	0.06 81	0.00 1	0.03 324	0.00 1	0.00 1	0.15 329	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 248	0.00 1	0.01 116	0.64 114	0.17 60	0.02 120	0.00 1	0.10 103	0.06 182	0.08 95	0.10 105	0.00 1	0.01 99	0.13 340	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AdaDepth	0.06 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 317	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.01 116	0.47 83	0.44 170	0.00 1	0.00 1	0.26 148	0.04 155	0.04 73	0.07 94	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 262	0.02 172	0.00 1

111111	0.06 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 285	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 226	0.00 1	0.01 116	0.43 73	0.19 76	0.02 120	0.00 1	0.05 74	0.00 1	0.15 127	0.40 153	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MM-Stereo_test2	0.06 81	0.01 43	0.04 331	0.00 1	0.00 1	0.02 236	0.00 1	0.01 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 148	0.00 1	0.00 1	0.38 65	0.25 103	0.01 79	0.00 1	0.06 83	0.22 280	0.06 87	0.23 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 334	0.00 1	0.00 1

IGEV-Stereo++	0.06 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 279	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 226	0.01 124	0.01 116	0.44 74	0.18 68	0.00 1	0.00 1	0.03 49	0.00 1	0.05 83	0.49 165	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CroCo-Stereo	0.06 81	0.01 43	0.00 1	0.01 164	0.01 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.03 112	0.01 124	0.00 1	0.75 136	0.45 174	0.01 79	0.00 1	0.06 83	0.00 1	0.12 116	0.18 117	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
iRaftStereo_RVC	0.06 81	0.05 215	0.00 1	0.00 1	0.03 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.06 159	0.01 124	0.03 229	0.66 119	0.27 117	0.06 182	0.00 1	0.05 74	0.00 1	0.23 143	0.28 135	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GANet	0.06 81	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 95	0.03 249	0.00 1	0.00 1	0.02 99	0.00 1	0.13 273	0.88 336	0.00 1	0.01 116	0.12 16	0.07 9	0.07 194	0.01 144	0.05 74	0.00 1	0.06 87	0.02 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 151	0.00 1

L4000	0.07 93	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 49	0.30 126	0.11 217	0.00 1	0.49 175	0.00 1	0.34 162	0.23 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GIO	0.07 93	0.02 94	0.03 324	0.00 1	0.08 258	0.04 258	0.01 244	0.01 124	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.72 130	0.34 138	0.01 79	0.03 196	0.11 110	0.00 1	0.05 83	0.25 129	0.01 225	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.04 186	0.00 1

GSStereo	0.07 93	0.02 94	0.00 1	0.01 164	0.00 1	0.15 329	0.00 1	0.01 124	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.18 248	0.00 1	0.00 1	0.49 89	0.27 117	0.05 162	0.00 1	0.17 130	0.05 164	0.07 91	0.11 110	0.00 1	0.01 99	0.16 348	0.01 231	0.00 1	0.00 1

GASTEREO	0.07 93	0.01 43	0.00 1	0.01 164	0.00 1	0.13 317	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.16 226	0.00 1	0.01 116	0.56 100	0.37 146	0.04 154	0.00 1	0.06 83	0.05 164	0.04 73	0.28 135	0.08 323	0.01 99	0.00 1	0.06 295	0.00 1	0.00 1

MSCF	0.07 93	0.01 43	0.00 1	0.01 164	0.00 1	0.13 317	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.16 226	0.00 1	0.01 116	0.56 100	0.33 136	0.03 140	0.00 1	0.06 83	0.07 193	0.03 62	0.28 135	0.07 319	0.01 99	0.00 1	0.17 325	0.00 1	0.00 1

LG-Stereo	0.07 93	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 301	0.00 1	0.01 124	0.02 99	0.00 1	0.50 317	0.08 178	0.00 1	0.00 1	0.51 94	0.35 140	0.00 1	0.00 1	0.10 103	0.00 1	0.01 7	0.03 64	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 300	0.00 1	0.00 1

GIP-stereo	0.07 93	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 95	0.14 324	0.01 244	0.03 214	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.01 124	0.01 116	0.66 119	0.19 76	0.00 1	0.00 1	0.15 123	0.26 293	0.09 99	0.23 124	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 293	0.00 1	0.00 1

Occ-G	0.07 93	0.02 94	0.00 1	0.00 1	0.01 95	0.11 301	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.58 106	0.27 117	0.00 1	0.03 196	0.61 184	0.00 1	0.14 123	0.05 85	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

U	0.07 93	0.03 133	0.00 1	0.00 1	0.02 128	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.03 112	0.01 124	0.00 1	0.82 150	0.52 209	0.01 79	0.00 1	0.04 62	0.00 1	0.21 134	0.13 114	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.09 102	0.08 282	0.00 1	0.02 241	0.03 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 229	0.73 131	0.50 199	0.00 1	0.00 1	0.78 203	0.00 1	0.10 101	0.21 121	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.01 231	0.01 151	0.01 228

MLG-Stereo_test2	0.09 102	0.06 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 348	0.00 1	0.01 124	0.02 99	0.00 1	0.53 320	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.79 143	0.39 152	0.01 79	0.02 168	0.02 36	0.00 1	0.11 110	0.18 117	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RAStereo	0.09 102	0.09 291	0.00 1	0.01 164	0.03 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.04 131	0.01 124	0.01 116	0.90 166	0.51 202	0.05 162	0.00 1	0.09 98	0.00 1	0.23 143	0.42 154	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MaDis-Stereo	0.09 102	0.12 311	0.00 1	0.01 164	0.04 181	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.03 112	0.00 1	0.02 180	0.91 168	0.45 174	0.06 182	0.01 144	0.17 130	0.00 1	0.37 168	0.24 128	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AEACV	0.09 102	0.03 133	0.04 331	0.00 1	0.00 1	0.09 285	0.00 1	0.01 124	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.16 226	0.02 170	0.02 180	0.69 124	0.46 180	0.01 79	0.04 206	0.24 143	0.15 244	0.10 101	0.22 123	0.07 319	0.01 99	0.00 1	0.18 328	0.01 151	0.00 1

anonymousdsp	0.09 102	0.01 43	0.00 1	0.05 297	0.03 151	0.06 271	0.00 1	0.01 124	0.01 43	0.00 1	0.25 300	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.71 129	0.26 109	0.02 120	0.00 1	0.11 110	0.12 219	0.08 95	0.65 187	0.01 225	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FINET	0.09 102	0.04 178	0.00 1	0.00 1	0.04 181	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.03 141	0.01 188	0.29 303	0.13 204	0.01 124	0.01 116	0.64 114	0.26 109	0.02 120	0.00 1	0.42 168	0.00 1	0.23 143	0.06 92	0.00 1	0.02 159	0.01 275	0.07 298	0.02 172	0.00 1

CCAANet	0.09 102	0.02 94	0.00 1	0.04 288	0.00 1	0.00 1	0.06 312	0.05 236	0.00 1	0.70 311	0.01 209	0.02 90	0.00 1	0.00 1	0.47 83	0.16 54	0.00 1	0.00 1	0.14 117	0.04 155	0.02 47	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.77 250	0.01 228

CFNet	0.09 102	0.05 215	0.00 1	0.03 270	0.03 151	0.01 200	0.00 1	0.04 230	0.02 99	0.07 226	0.00 1	0.02 90	0.01 124	0.04 255	0.77 140	0.09 18	0.05 162	0.00 1	0.11 110	0.01 106	0.33 160	0.35 148	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.00 1	0.48 231	0.00 1

NBS	0.10 111	0.03 133	0.00 1	0.00 1	0.01 95	0.00 1	0.00 1	0.03 214	0.05 183	0.00 1	0.00 1	0.15 219	0.13 275	0.01 116	1.26 241	0.24 98	0.02 120	0.04 206	0.05 74	0.02 122	0.37 168	0.21 121	0.00 1	0.03 211	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test_5	0.10 111	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 285	0.00 1	0.35 326	0.01 43	0.00 1	0.20 289	0.07 167	0.00 1	0.00 1	0.62 111	0.40 157	0.01 79	0.01 144	0.18 134	0.00 1	0.15 127	0.67 188	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.03 181	0.00 1

TestStereo	0.10 111	0.02 94	0.00 1	0.00 1	0.03 151	0.00 1	0.00 1	0.07 250	0.09 228	0.00 1	0.00 1	0.05 148	0.01 124	0.01 116	0.58 106	0.21 89	0.16 232	0.05 215	0.47 173	0.01 106	0.45 175	0.23 124	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.00 1	0.14 205	0.01 228

GMStereo	0.10 111	0.03 133	0.00 1	0.00 1	0.01 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.01 116	0.56 100	0.22 92	0.07 194	0.02 168	0.92 211	0.00 1	0.10 101	0.03 64	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.82 253	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
HGLStereo	0.10 111	0.04 178	0.01 284	0.01 164	0.03 151	0.01 200	0.00 1	0.00 1	0.02 99	0.48 293	0.00 1	0.02 90	0.01 124	0.02 180	0.70 125	0.27 117	0.02 120	0.00 1	0.16 126	0.02 122	0.27 148	0.48 163	0.02 268	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.09 199	0.00 1

AIO_rvc	0.11 116	0.04 178	0.02 309	0.01 164	0.01 95	0.14 324	0.10 326	0.00 1	0.04 163	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.01 124	0.01 116	0.96 178	0.56 216	0.01 79	0.10 245	0.34 162	0.00 1	0.13 121	0.38 150	0.09 332	0.00 1	0.00 1	0.01 231	0.00 1	0.00 1

RAFT_CTSACE	0.11 116	0.06 235	0.00 1	0.08 328	0.01 95	0.10 293	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.01 209	0.02 90	0.01 124	0.01 116	0.73 131	0.46 180	0.02 120	0.02 168	0.23 141	0.05 164	0.33 160	0.58 178	0.00 1	0.00 1	0.19 366	0.00 1	0.01 151	0.01 228

UPFNet	0.11 116	0.03 133	0.01 284	0.02 241	0.05 198	0.01 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 90	0.00 1	0.05 274	0.70 125	0.19 76	0.00 1	0.00 1	0.03 49	0.00 1	0.14 123	0.10 105	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.00 1	1.46 289	0.00 1

DLCB_ROB	0.11 116	0.05 215	0.02 309	0.05 297	0.07 241	0.01 200	0.00 1	0.00 1	0.02 99	0.26 274	0.08 256	0.02 90	0.02 170	0.04 255	0.54 96	0.26 109	0.06 182	0.04 206	0.14 117	0.01 106	0.51 184	0.42 154	0.01 225	0.02 159	0.03 304	0.04 289	0.15 209	0.04 282

NLCSM	0.12 120	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.75 379	0.00 1	0.43 314	0.00 1	1.84 371	0.00 1	0.07 8	0.03 3	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 62	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DFGA-Net	0.12 120	0.04 178	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 244	0.00 1	0.01 43	1.08 332	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.02 180	0.55 98	0.32 133	0.03 140	0.00 1	0.28 153	0.02 122	0.15 127	0.08 98	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.57 240	0.00 1

UniTT-Stereo	0.12 120	0.09 291	0.00 1	0.01 164	0.05 198	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.05 148	0.01 124	0.05 274	0.85 154	0.60 235	0.05 162	0.01 144	0.74 200	0.01 106	0.43 174	0.26 131	0.00 1	0.03 211	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WQFJX1	0.13 123	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.89 383	0.00 1	0.49 316	0.00 1	2.08 378	0.00 1	0.03 3	0.06 8	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 73	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MLG-Stereo_test3	0.13 123	0.01 43	0.00 1	0.08 328	0.11 298	0.14 324	0.00 1	0.02 203	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.04 214	0.00 1	0.95 172	0.41 160	0.01 79	0.03 196	0.73 199	0.00 1	0.20 133	0.69 190	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LG-G_1	0.13 123	0.03 133	0.00 1	0.01 164	0.13 315	0.15 329	0.00 1	0.01 124	0.04 163	0.00 1	0.19 286	0.01 42	0.03 196	0.01 116	1.05 194	0.49 192	0.07 194	0.05 215	0.16 126	0.08 197	0.21 134	0.80 192	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LG-G	0.13 123	0.03 133	0.00 1	0.01 164	0.13 315	0.15 329	0.00 1	0.01 124	0.04 163	0.00 1	0.19 286	0.01 42	0.03 196	0.01 116	1.05 194	0.49 192	0.07 194	0.05 215	0.16 126	0.08 197	0.21 134	0.80 192	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

plain	0.13 123	0.06 235	0.00 1	0.01 164	0.10 284	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.05 183	0.00 1	0.00 1	0.13 204	0.02 170	0.03 229	0.94 171	0.68 263	0.09 207	0.04 206	0.10 103	0.01 106	0.70 207	0.45 157	0.00 1	0.06 274	0.00 1	0.00 1	0.03 181	0.00 1

raft+_RVC	0.13 123	0.04 178	0.00 1	0.05 297	0.09 266	0.00 1	0.03 295	0.00 1	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.05 148	0.00 1	0.02 180	0.85 154	0.51 202	0.04 154	0.00 1	0.71 198	0.13 226	0.28 152	0.64 186	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HCRNet	0.13 123	0.03 133	0.00 1	0.12 343	0.00 1	0.00 1	0.01 244	0.00 1	0.01 43	0.57 303	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	0.99 182	0.20 84	0.02 120	0.00 1	0.04 62	0.03 141	0.13 121	0.06 92	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.37 285	0.00 1

AIO_test	0.14 130	0.05 215	0.02 309	0.01 164	0.01 95	0.14 324	0.21 344	0.00 1	0.03 141	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.00 1	0.00 1	1.00 183	0.89 286	0.01 79	0.02 168	0.24 143	0.00 1	0.23 143	0.33 143	0.12 346	0.00 1	0.00 1	0.41 353	0.00 1	0.00 1

IER	0.14 130	0.03 133	0.00 1	0.02 241	0.06 226	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.23 267	0.00 1	0.02 90	0.00 1	0.02 180	1.38 261	0.21 89	0.02 120	0.00 1	0.05 74	0.03 141	0.17 132	0.04 79	0.12 346	0.01 99	0.00 1	0.03 282	1.21 275	0.04 282

AACVNet	0.14 130	0.10 297	0.00 1	0.00 1	0.05 198	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 99	0.01 188	0.00 1	0.08 178	0.00 1	0.06 296	0.81 147	0.46 180	0.02 120	0.01 144	0.30 155	0.03 141	0.53 187	0.50 167	0.01 225	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.73 247	0.03 277

psm_up	0.14 130	0.13 320	0.01 284	0.07 323	0.09 266	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.05 148	0.00 1	0.11 343	0.88 162	0.32 133	0.09 207	0.11 254	0.96 212	0.12 219	0.46 176	0.36 149	0.00 1	0.08 299	0.00 1	0.00 1	0.05 190	0.00 1

UNet	0.14 130	0.03 133	0.00 1	0.01 164	0.09 266	0.02 236	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 159	0.01 124	0.13 352	0.66 119	0.21 89	0.01 79	0.01 144	0.20 139	0.03 141	0.27 148	0.07 94	0.00 1	0.03 211	0.00 1	0.00 1	1.90 312	0.00 1

WQFJX	0.15 135	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.94 388	0.00 1	0.88 341	0.01 42	2.12 379	0.00 1	0.08 9	0.05 6	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 62	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LG-Stereo_L2	0.15 135	0.05 215	0.00 1	0.00 1	0.02 128	0.15 329	0.00 1	0.01 124	0.03 141	0.00 1	0.51 318	0.13 204	0.00 1	0.02 180	0.89 165	0.62 237	0.09 207	0.02 168	0.42 168	0.13 226	0.28 152	0.53 171	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.02 262	0.00 1	0.00 1

LG-Stereo_L1	0.15 135	0.04 178	0.00 1	0.00 1	0.02 128	0.13 317	0.00 1	0.01 124	0.03 141	0.00 1	0.56 322	0.07 167	0.00 1	0.02 180	0.88 162	0.64 252	0.06 182	0.02 168	0.60 183	0.13 226	0.27 148	0.57 176	0.00 1	0.02 159	0.01 275	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LGtest1	0.15 135	0.03 133	0.00 1	0.01 164	0.11 298	0.15 329	0.00 1	0.03 214	0.05 183	0.01 188	0.76 335	0.02 90	0.03 196	0.00 1	1.01 185	0.62 237	0.09 207	0.10 245	0.09 98	0.13 226	0.22 139	0.49 165	0.01 225	0.02 159	0.00 1	0.00 1	0.01 151	0.00 1

DSFCA	0.15 135	0.04 178	0.01 284	0.01 164	0.18 340	0.01 200	0.23 347	0.01 124	0.09 228	0.00 1	0.03 235	0.05 148	0.02 170	0.02 180	0.86 158	0.39 152	0.09 207	0.15 270	0.13 115	0.04 155	0.27 148	0.33 143	0.06 316	0.06 274	0.09 328	0.06 295	0.73 247	0.14 298

STTStereo	0.15 135	0.06 235	0.00 1	0.02 241	0.05 198	0.00 1	0.09 321	0.00 1	0.72 378	0.19 257	0.02 226	0.04 131	0.01 124	0.01 116	1.22 234	0.31 130	0.00 1	0.00 1	0.15 123	0.02 122	0.22 139	0.47 160	0.06 316	0.01 99	0.00 1	0.07 298	0.05 190	0.25 307

WQFJA1	0.16 141	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.91 385	0.00 1	0.72 329	0.04 131	2.38 383	0.00 1	0.05 4	0.07 9	0.00 1	0.00 1	0.01 24	0.00 1	0.07 91	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

NLMM1	0.16 141	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.09 392	0.00 1	0.52 319	0.01 42	2.30 381	0.00 1	0.10 12	0.17 60	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

NLMM	0.16 141	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.91 385	0.00 1	0.72 329	0.04 131	2.38 383	0.00 1	0.05 4	0.07 9	0.00 1	0.00 1	0.01 24	0.00 1	0.07 91	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

NLSM1	0.16 141	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.06 391	0.00 1	0.73 331	0.02 90	2.31 382	0.00 1	0.08 9	0.18 68	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 62	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G2L-Stereo	0.16 141	0.12 311	0.00 1	0.02 241	0.16 330	0.00 1	0.02 282	0.00 1	0.02 99	0.03 206	0.00 1	0.04 131	0.02 170	0.13 352	1.06 198	0.25 103	0.04 154	0.00 1	0.50 176	0.03 141	0.53 187	0.34 146	0.01 225	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.97 260	0.00 1

RASNet	0.16 141	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 198	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.04 163	0.60 305	0.00 1	0.03 112	0.00 1	0.01 116	0.48 86	0.57 220	0.02 120	0.00 1	0.10 103	0.00 1	0.54 189	0.56 173	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.00 1	1.27 281	0.02 260

AMNet	0.16 141	0.06 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 240	0.21 262	0.00 1	0.46 317	0.21 303	0.44 394	0.54 96	0.58 226	0.26 265	0.00 1	0.17 130	0.12 219	0.32 159	0.05 85	0.00 1	0.06 274	0.00 1	0.27 343	0.12 202	0.28 310

MIF-Stereo (partial)	0.17 148	0.10 297	0.00 1	0.00 1	0.04 181	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 163	0.00 1	0.00 1	0.13 204	0.01 124	0.02 180	1.07 200	0.67 261	0.10 216	0.02 168	0.14 117	0.01 106	0.56 191	0.26 131	0.00 1	0.03 211	0.00 1	0.00 1	1.52 296	0.00 1

LL-Strereo2	0.17 148	0.08 282	0.00 1	0.01 164	0.02 128	0.00 1	0.00 1	0.02 203	0.12 251	0.00 1	0.00 1	0.15 219	0.00 1	0.07 313	0.73 131	0.42 164	0.01 79	0.01 144	0.40 165	0.03 141	0.70 207	1.80 262	0.00 1	0.02 159	0.12 334	0.00 1	0.02 172	0.00 1

dd	0.17 148	0.06 235	0.00 1	0.00 1	0.01 95	0.02 236	0.03 295	0.00 1	0.04 163	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.00 1	1.35 256	0.29 125	0.01 79	0.05 215	1.00 216	0.16 250	0.12 116	0.29 140	0.10 335	0.19 351	0.00 1	0.00 1	0.56 237	0.28 310

ADLNet	0.17 148	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.04 181	0.00 1	0.00 1	0.20 301	0.00 1	0.00 1	0.01 209	0.77 334	0.00 1	0.06 296	2.33 354	0.36 143	0.01 79	0.00 1	0.06 83	0.07 193	0.08 95	0.57 176	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 172	0.00 1

RYNet	0.17 148	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.03 112	0.00 1	0.00 1	4.21 393	0.24 98	0.00 1	0.00 1	0.03 49	0.00 1	0.04 73	0.02 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 186	0.00 1

RAFT+CT+SA	0.18 153	0.02 94	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 203	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.06 159	0.00 1	0.00 1	0.74 134	0.45 174	0.02 120	0.02 168	1.16 223	0.04 155	0.35 165	1.91 268	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.00 1	0.09 199	0.01 228

rafts_anoy	0.18 153	0.08 282	0.00 1	0.05 297	0.12 308	0.01 200	0.00 1	0.21 305	0.06 204	0.00 1	0.00 1	0.02 90	0.01 124	0.02 180	1.26 241	0.52 209	0.07 194	0.01 144	1.15 222	0.12 219	0.59 197	0.46 158	0.00 1	0.05 259	0.00 1	0.01 231	0.01 151	0.01 228

RALCasStereoNet	0.18 153	0.09 291	0.00 1	0.06 314	0.13 315	0.02 236	0.07 317	0.08 255	0.08 223	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.01 124	0.03 229	1.16 222	0.65 256	0.03 140	0.00 1	0.57 179	0.10 208	0.58 196	1.09 212	0.00 1	0.03 211	0.00 1	0.00 1	0.01 151	0.01 228

DMCA-RVC	0.18 153	0.04 178	0.09 345	0.03 270	0.16 330	0.07 274	0.23 347	0.04 230	0.49 349	0.67 309	0.22 294	0.03 112	0.02 170	0.02 180	0.76 138	0.28 124	0.11 217	0.10 245	0.09 98	0.10 208	0.21 134	0.11 110	0.05 315	0.07 292	0.04 310	0.01 231	0.82 253	0.00 1

HITNet	0.18 153	0.02 94	0.00 1	0.01 164	0.03 151	0.01 200	0.01 244	0.03 214	0.09 228	0.00 1	0.00 1	0.05 148	0.03 196	0.08 322	0.97 181	0.44 170	0.06 182	0.01 144	0.43 170	0.08 197	0.88 229	1.15 214	0.00 1	0.03 211	0.00 1	0.00 1	0.33 227	0.00 1
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
base_1k_lr1e5	0.19 158	0.26 351	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.03 141	0.00 1	0.01 209	0.12 199	0.03 196	0.02 180	0.80 145	0.59 234	0.02 120	0.02 168	2.19 276	0.07 193	0.36 167	0.47 160	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV-Stereo+	0.19 158	0.38 362	0.00 1	0.05 297	0.02 128	0.10 293	0.00 1	0.03 214	0.03 141	0.01 188	0.89 342	0.22 267	0.20 299	0.02 180	0.76 138	0.57 220	0.01 79	0.07 228	0.33 161	0.14 237	0.31 157	0.56 173	0.08 323	0.00 1	0.00 1	0.19 334	0.00 1	0.00 1

Former-RAFT_DAM_RVC	0.19 158	0.01 43	0.00 1	0.01 164	0.03 151	0.01 200	0.00 1	0.01 124	0.09 228	0.01 188	0.13 273	0.07 167	0.06 237	0.02 180	0.80 145	0.51 202	0.07 194	0.06 224	0.65 190	0.05 164	0.76 214	1.75 258	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.01 151	0.00 1

CFNet_RVC	0.19 158	0.10 297	0.02 309	0.00 1	0.04 181	0.01 200	0.01 244	0.00 1	0.03 141	0.02 198	0.00 1	0.03 112	0.01 124	0.07 313	0.96 178	0.42 164	0.16 232	0.01 144	0.87 210	0.02 122	0.65 202	0.83 196	0.01 225	0.13 334	0.00 1	0.01 231	0.76 249	0.00 1

NLCA_NET_v2_RVC	0.19 158	0.04 178	0.00 1	0.01 164	0.09 266	0.00 1	0.09 321	0.00 1	1.20 396	1.00 325	0.00 1	0.06 159	0.00 1	0.01 116	0.78 142	0.20 84	0.01 79	0.02 168	0.43 170	0.03 141	0.14 123	0.33 143	0.00 1	0.05 259	0.00 1	0.70 367	0.04 186	0.03 277
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
coex_refinement	0.20 163	0.12 311	0.04 331	0.07 323	0.09 266	0.00 1	0.03 295	0.00 1	0.16 264	0.01 188	0.00 1	0.04 131	0.01 124	0.04 255	1.39 265	0.24 98	0.16 232	0.00 1	1.72 260	0.05 164	0.23 143	0.38 150	0.00 1	0.03 211	0.01 275	0.00 1	0.52 232	0.00 1

DEFOM-Stereo_RVC	0.20 163	0.03 133	0.00 1	0.01 164	0.04 181	0.04 258	0.00 1	0.04 230	0.11 248	0.02 198	0.02 226	0.26 279	0.07 244	0.01 116	0.82 150	0.41 160	0.11 217	0.20 307	0.58 180	0.12 219	0.76 214	1.51 238	0.09 332	0.02 159	0.00 1	0.10 302	0.03 181	0.00 1

AF-Net	0.20 163	0.02 94	0.01 284	0.05 297	0.05 198	0.00 1	0.80 372	0.45 333	0.05 183	0.02 198	0.00 1	0.25 274	0.01 124	0.02 180	0.85 154	0.19 76	0.01 79	0.00 1	0.84 206	0.06 182	0.11 110	1.32 220	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 222	0.02 260

Nwc_Net	0.20 163	0.02 94	0.01 284	0.05 297	0.05 198	0.00 1	0.80 372	0.45 333	0.05 183	0.02 198	0.00 1	0.25 274	0.01 124	0.02 180	0.85 154	0.19 76	0.01 79	0.00 1	0.84 206	0.06 182	0.11 110	1.32 220	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 222	0.02 260

DISCO	0.20 163	0.05 215	0.00 1	0.01 164	0.07 241	0.00 1	0.18 340	0.00 1	0.03 141	1.01 327	0.00 1	0.10 191	0.01 124	0.02 180	0.88 162	0.37 146	0.05 162	0.01 144	0.65 190	0.08 197	0.21 134	0.75 191	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.02 263	0.00 1

CGFBStereo	0.21 168	0.06 235	0.00 1	0.01 164	0.07 241	0.11 301	0.00 1	0.00 1	0.05 183	1.18 339	0.00 1	0.17 237	0.01 124	0.03 229	1.24 239	0.46 180	0.03 140	0.04 206	0.68 194	0.04 155	0.67 203	0.46 158	0.04 308	0.06 274	0.18 360	0.00 1	0.00 1	0.00 1

S2M2_XL	0.21 168	0.03 133	0.00 1	0.00 1	0.02 128	0.00 1	0.01 244	0.14 284	0.18 270	0.00 1	0.00 1	0.13 204	0.15 284	0.00 1	1.23 237	0.86 282	0.20 248	0.19 301	0.10 103	0.09 206	1.29 252	1.05 210	0.01 225	0.03 211	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
CEFStereo	0.22 170	0.06 235	0.00 1	0.01 164	0.07 241	0.11 301	0.00 1	0.00 1	0.05 183	1.13 335	0.00 1	0.18 248	0.02 170	0.04 255	1.34 253	0.47 186	0.03 140	0.04 206	0.68 194	0.05 164	0.70 207	0.62 185	0.01 225	0.09 310	0.17 354	0.00 1	0.00 1	0.00 1

IGEV-BASED-STEREO-	0.22 170	0.11 305	0.00 1	0.01 164	0.03 151	0.14 324	0.00 1	0.03 214	0.06 204	0.01 188	0.33 306	0.19 260	0.18 290	0.02 180	1.03 190	0.93 293	0.12 227	0.16 283	0.39 164	0.13 226	0.92 231	0.93 200	0.01 225	0.02 159	0.00 1	0.12 309	0.00 1	0.00 1

RAFT + AFF	0.22 170	0.00 1	0.00 1	0.01 164	0.01 95	0.01 200	0.00 1	0.01 124	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.16 226	0.01 124	0.01 116	4.37 399	0.39 152	0.01 79	0.00 1	0.58 180	0.01 106	0.34 162	0.02 39	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.02 262	0.01 151	0.00 1

AROF-Stereo_1	0.23 173	0.04 178	0.00 1	0.00 1	0.03 151	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.03 141	0.03 206	0.01 209	0.14 216	0.04 214	0.02 180	1.09 202	0.58 226	0.03 140	0.02 168	2.75 297	0.08 197	0.56 191	0.59 180	0.02 268	0.02 159	0.00 1	0.03 282	0.00 1	0.00 1

AROF-Stereo	0.23 173	0.04 178	0.00 1	0.00 1	0.03 151	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.03 141	0.03 206	0.01 209	0.15 219	0.04 214	0.02 180	1.10 206	0.57 220	0.03 140	0.02 168	2.73 294	0.08 197	0.56 191	0.59 180	0.02 268	0.02 159	0.00 1	0.03 282	0.00 1	0.00 1

base_500_lr5e5	0.23 173	0.04 178	0.00 1	0.00 1	0.03 151	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.03 141	0.03 206	0.01 209	0.15 219	0.04 214	0.02 180	1.10 206	0.57 220	0.03 140	0.02 168	2.73 294	0.08 197	0.56 191	0.59 180	0.02 268	0.02 159	0.00 1	0.03 282	0.00 1	0.00 1

arf5	0.23 173	0.04 178	0.00 1	0.00 1	0.03 151	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.03 141	0.03 206	0.01 209	0.15 219	0.04 214	0.02 180	1.10 206	0.57 220	0.03 140	0.02 168	2.73 294	0.08 197	0.56 191	0.59 180	0.02 268	0.02 159	0.00 1	0.03 282	0.00 1	0.00 1

HUF	0.23 173	0.04 178	0.00 1	0.00 1	0.02 128	0.16 341	0.01 244	0.00 1	0.03 141	0.00 1	0.00 1	0.02 90	0.02 170	0.00 1	1.73 311	1.77 366	0.16 232	0.10 245	1.17 224	0.05 164	0.48 180	0.34 146	0.08 323	0.02 159	0.00 1	0.01 231	0.00 1	0.00 1

MIM_Stereo	0.23 173	0.02 94	0.00 1	0.01 164	0.09 266	0.09 285	0.00 1	0.11 271	0.04 163	0.00 1	0.00 1	0.03 112	0.02 170	0.02 180	0.77 140	0.36 143	0.06 182	0.03 196	2.11 275	0.06 182	0.54 189	0.58 178	0.02 268	0.02 159	0.09 328	0.15 319	0.98 261	0.02 260

anonymousdsp2	0.23 173	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 151	0.01 200	0.01 244	0.04 230	0.01 43	0.00 1	0.36 310	0.17 237	0.02 170	0.01 116	0.67 122	0.56 216	0.05 162	0.03 196	1.11 221	0.37 318	0.59 197	1.38 225	0.01 225	0.02 159	0.00 1	0.01 231	0.84 255	0.00 1

AFF-stereo	0.23 173	0.12 311	0.00 1	0.08 328	0.07 241	0.02 236	0.00 1	0.01 124	0.04 163	0.00 1	0.01 209	0.12 199	0.01 124	0.00 1	0.86 158	0.35 140	0.03 140	0.11 254	1.91 268	0.01 106	0.14 123	0.32 142	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.01 231	1.96 317	0.01 228

PS-NSSS	0.23 173	0.06 235	0.00 1	0.15 346	0.10 284	0.05 265	0.04 300	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.95 340	0.02 170	0.06 296	0.62 111	0.26 109	0.11 217	0.00 1	0.66 193	0.00 1	0.29 155	0.28 135	0.74 399	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.74 305	0.00 1

FETStereo	0.24 182	0.05 215	0.00 1	0.01 164	0.06 226	0.10 293	0.00 1	0.00 1	0.07 216	1.19 340	0.00 1	0.13 204	0.01 124	0.02 180	1.09 202	0.40 157	0.02 120	0.03 196	0.70 197	0.03 141	0.47 178	0.47 160	0.04 308	0.05 259	0.18 360	0.00 1	1.24 276	0.00 1

DF_test	0.24 182	0.04 178	0.00 1	0.01 164	0.04 181	0.00 1	0.00 1	0.11 271	0.19 271	0.00 1	0.00 1	0.15 219	0.16 287	0.00 1	1.51 288	0.91 289	0.27 269	0.18 298	0.09 98	0.22 280	1.21 246	1.27 217	0.00 1	0.04 238	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SGD-Stereo	0.24 182	0.03 133	0.00 1	0.00 1	0.01 95	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.27 283	0.02 170	0.01 116	3.65 388	0.68 263	0.14 229	0.10 245	0.25 145	0.13 226	0.69 204	0.48 163	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 260

MGS-Stereo	0.24 182	0.03 133	0.00 1	0.01 164	0.07 241	0.00 1	0.01 244	0.01 124	0.09 228	0.00 1	0.00 1	0.20 264	0.03 196	0.01 116	4.55 405	0.25 103	0.05 162	0.01 144	0.37 163	0.02 122	0.35 165	0.50 167	0.02 268	0.02 159	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

NCC-stereo	0.24 182	0.20 340	0.01 284	0.05 297	0.09 266	0.01 200	0.47 357	0.81 352	0.26 297	0.00 1	0.00 1	0.04 131	0.03 196	0.03 229	1.18 226	0.26 109	0.00 1	0.01 144	0.63 187	0.11 214	0.11 110	1.39 227	0.08 323	0.02 159	0.01 275	0.31 344	0.14 205	0.28 310

Abc-Net	0.24 182	0.20 340	0.01 284	0.05 297	0.09 266	0.01 200	0.47 357	0.81 352	0.26 297	0.00 1	0.00 1	0.04 131	0.03 196	0.03 229	1.18 226	0.26 109	0.00 1	0.01 144	0.63 187	0.11 214	0.11 110	1.39 227	0.08 323	0.02 159	0.01 275	0.31 344	0.14 205	0.28 310
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
AROF-Stereo-S	0.26 188	0.04 178	0.00 1	0.00 1	0.11 298	0.08 279	0.00 1	0.00 1	0.05 183	0.00 1	0.04 243	0.02 90	0.03 196	0.02 180	0.90 166	0.62 237	0.02 120	0.04 206	2.56 290	0.25 289	1.10 241	0.83 196	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.26 341	0.00 1	0.00 1

FETCStereo	0.26 188	0.06 235	0.00 1	0.02 241	0.07 241	0.11 301	0.00 1	0.00 1	0.04 163	1.27 347	0.00 1	0.17 237	0.02 170	0.04 255	1.27 244	0.54 211	0.04 154	0.05 215	0.69 196	0.05 164	0.94 232	0.81 194	0.02 268	0.12 331	0.18 360	0.00 1	0.44 229	0.00 1

GeoAtt-L-single (ZS)	0.26 188	0.05 215	0.01 284	0.03 270	0.03 151	0.00 1	0.00 1	0.11 271	0.21 279	0.04 214	0.12 271	0.17 237	0.14 279	0.00 1	1.38 261	1.03 307	0.26 265	0.14 267	0.12 114	0.29 300	1.68 268	1.18 215	0.02 268	0.10 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LGCAT	0.26 188	0.04 178	0.10 351	0.00 1	0.09 266	0.00 1	0.00 1	0.12 276	0.52 357	0.00 1	0.02 226	0.13 204	0.15 284	0.00 1	1.21 233	0.97 298	0.23 256	0.15 270	0.28 153	0.25 289	1.58 265	1.22 216	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.00 1	0.04 186	0.00 1

DepthFocus	0.26 188	0.04 178	0.00 1	0.00 1	0.01 95	0.00 1	0.01 244	0.16 294	0.34 319	0.00 1	0.00 1	0.14 216	0.13 275	0.00 1	1.27 244	1.06 309	0.27 269	0.10 245	0.19 135	0.28 298	1.55 264	1.49 236	0.01 225	0.06 274	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test_4	0.26 188	0.03 133	0.00 1	0.03 270	0.05 198	0.04 258	0.18 340	0.01 124	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.05 148	0.01 124	0.06 296	1.04 192	0.81 275	0.05 162	0.15 270	0.62 185	0.13 226	0.47 178	1.52 239	0.00 1	0.01 99	0.04 310	0.21 338	1.19 272	0.19 302

LMCR-Stereo	0.26 188	0.08 282	0.00 1	0.09 336	0.07 241	0.00 1	0.01 244	0.01 124	0.11 248	0.00 1	0.00 1	0.14 216	0.09 265	0.09 331	1.41 270	0.62 237	0.28 276	0.11 254	1.48 242	0.39 324	0.78 219	1.28 218	0.00 1	0.07 292	0.00 1	0.00 1	0.02 172	0.01 228

RP	0.26 188	0.01 43	0.00 1	0.02 241	0.19 342	0.00 1	0.23 347	0.10 267	0.22 284	0.13 244	0.00 1	0.07 167	0.00 1	0.05 274	1.49 283	0.17 60	0.03 140	0.00 1	0.14 117	0.01 106	0.05 83	1.67 252	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	2.23 330	0.16 299

YMNet	0.27 196	0.06 235	0.00 1	0.01 164	0.02 128	0.21 355	0.69 369	0.04 230	0.01 43	0.74 313	0.00 1	0.13 204	1.78 370	0.00 1	1.92 328	0.68 263	0.05 162	0.10 245	0.19 135	0.12 219	0.06 87	0.07 94	0.00 1	0.02 159	0.18 360	0.02 262	0.18 216	0.06 289

CFNet_pseudo	0.27 196	0.10 297	0.00 1	0.04 288	0.16 330	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.05 183	0.04 214	0.00 1	0.18 248	0.01 124	0.01 116	2.64 366	0.55 212	0.05 162	0.01 144	1.50 243	0.01 106	0.51 184	0.68 189	0.47 391	0.03 211	0.00 1	0.00 1	0.15 209	0.01 228

RAFT-Stereo + iAFF	0.27 196	0.06 235	0.00 1	0.09 336	0.21 350	0.00 1	0.01 244	0.01 124	0.05 183	0.14 246	0.00 1	0.13 204	0.02 170	0.01 116	1.07 200	0.35 140	0.04 154	0.01 144	1.44 238	0.04 155	0.31 157	0.44 156	0.00 1	0.03 211	0.00 1	0.01 231	2.76 353	0.00 1

AROF-StereoT2	0.28 199	0.58 378	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.90 323	0.00 1	0.18 248	0.02 170	0.01 116	0.79 143	0.47 186	0.40 309	0.01 144	3.61 315	0.04 155	0.22 139	0.26 131	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

GeoAtt-L (ZS)	0.28 199	0.06 235	0.01 284	0.03 270	0.03 151	0.00 1	0.00 1	0.14 284	0.20 274	0.08 229	0.14 277	0.16 226	0.14 279	0.00 1	1.39 265	1.14 313	0.27 269	0.17 292	0.11 110	0.28 298	1.68 268	1.34 223	0.03 297	0.14 341	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RALAANet	0.28 199	0.08 282	0.02 309	0.03 270	0.10 284	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.07 216	0.08 229	0.00 1	0.07 167	0.03 196	0.06 296	0.96 178	0.39 152	0.13 228	0.05 215	0.97 213	0.24 286	1.33 253	1.54 240	0.00 1	0.06 274	0.00 1	0.00 1	1.42 287	0.01 228

UCFNet_RVC	0.28 199	0.14 322	0.02 309	0.11 341	0.13 315	0.00 1	0.00 1	0.03 214	0.09 228	0.29 276	0.00 1	0.09 183	0.01 124	0.05 274	1.11 209	0.45 174	0.05 162	0.00 1	1.02 217	0.02 122	0.74 212	0.90 199	0.90 407	0.02 159	0.00 1	0.00 1	0.29 226	1.12 342

HSM	0.28 199	0.03 133	0.00 1	0.03 270	0.13 315	0.00 1	0.00 1	0.71 345	0.08 223	0.00 1	0.03 235	0.17 237	0.02 170	0.02 180	1.23 237	0.37 146	0.06 182	0.00 1	1.58 248	0.09 206	0.87 228	1.06 211	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.00 1	1.16 271	0.01 228

WAFT-Stereo (ZS)	0.29 204	0.06 235	0.00 1	0.01 164	0.01 95	0.00 1	0.00 1	0.08 255	0.16 264	0.00 1	0.05 245	0.17 237	0.17 288	0.00 1	1.45 276	1.31 324	0.28 276	0.13 264	0.13 115	0.35 315	1.70 271	1.55 241	0.01 225	0.10 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

depth_test_26	0.29 204	0.06 235	0.00 1	0.01 164	0.04 181	0.00 1	0.00 1	0.15 290	0.31 313	0.00 1	0.00 1	0.19 260	0.13 275	0.00 1	1.44 273	1.05 308	0.27 269	0.15 270	0.21 140	0.34 312	1.83 274	1.66 248	0.01 225	0.06 274	0.02 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1

raftrobust	0.29 204	0.07 265	0.01 284	0.03 270	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.02 203	0.06 204	0.00 1	0.00 1	0.02 90	0.00 1	0.09 331	1.57 298	0.89 286	0.04 154	0.00 1	2.58 291	0.02 122	0.83 222	1.29 219	0.12 346	0.04 238	0.00 1	0.00 1	0.06 194	0.01 228

ARAFT	0.29 204	0.01 43	0.00 1	0.06 314	0.04 181	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.04 163	1.23 345	0.00 1	0.25 274	0.02 170	0.05 274	1.06 198	0.43 167	0.05 162	0.02 168	1.85 265	0.00 1	0.94 232	0.99 203	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.87 257	0.00 1

NVstereo2D	0.29 204	0.10 297	0.00 1	0.00 1	0.05 198	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 204	0.52 300	0.39 311	0.03 112	0.00 1	0.01 116	4.53 403	0.51 202	0.03 140	0.02 168	0.59 182	0.00 1	0.38 172	0.51 170	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FSD	0.30 209	0.12 311	0.02 309	0.02 241	0.03 151	0.00 1	0.00 1	0.13 282	0.16 264	0.00 1	0.08 256	0.38 304	0.18 290	0.00 1	1.12 212	1.26 322	0.27 269	0.17 292	1.10 220	0.29 300	1.33 253	1.33 222	0.00 1	0.11 324	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

UDGNet	0.30 209	0.07 265	0.00 1	0.02 241	0.03 151	0.01 200	0.02 282	0.00 1	0.01 43	0.00 1	0.00 1	0.01 42	0.01 124	0.05 274	1.05 194	0.41 160	0.01 79	0.00 1	0.99 214	0.03 141	0.81 221	3.16 332	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	1.35 283	0.00 1

GLC_STEREO	0.30 209	0.03 133	0.03 324	0.00 1	0.05 198	0.00 1	0.00 1	0.47 335	0.07 216	0.03 206	0.02 226	0.08 178	0.02 170	0.01 116	1.34 253	0.81 275	0.16 232	0.10 245	0.48 174	0.16 250	1.36 255	0.50 167	0.00 1	0.03 211	0.00 1	0.00 1	2.29 336	0.01 228

GMOStereo	0.30 209	0.03 133	0.00 1	0.01 164	0.16 330	0.10 293	0.01 244	0.05 236	0.04 163	0.00 1	0.01 209	0.04 131	0.06 237	0.02 180	1.01 185	0.62 237	0.09 207	0.19 301	1.30 229	0.19 269	0.85 224	2.67 308	0.00 1	0.08 299	0.00 1	0.00 1	0.68 242	0.00 1

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test-v	0.30 209	0.03 133	0.00 1	0.01 164	0.16 330	0.10 293	0.01 244	0.05 236	0.04 163	0.00 1	0.01 209	0.04 131	0.06 237	0.02 180	1.01 185	0.62 237	0.09 207	0.19 301	1.30 229	0.19 269	0.85 224	2.67 308	0.00 1	0.08 299	0.00 1	0.00 1	0.68 242	0.00 1

test-2	0.30 209	0.03 133	0.00 1	0.01 164	0.16 330	0.10 293	0.01 244	0.05 236	0.04 163	0.00 1	0.01 209	0.04 131	0.06 237	0.02 180	1.01 185	0.62 237	0.09 207	0.19 301	1.30 229	0.19 269	0.85 224	2.67 308	0.00 1	0.08 299	0.00 1	0.00 1	0.68 242	0.00 1

PDISCO_ROB	0.30 209	0.05 215	0.00 1	0.03 270	0.08 258	0.00 1	0.06 312	0.01 124	0.05 183	0.78 315	0.20 289	0.06 159	0.02 170	0.01 116	0.82 150	0.50 199	0.05 162	0.04 206	0.63 187	0.32 308	0.46 176	1.66 248	0.00 1	0.03 211	0.22 369	0.00 1	1.99 318	0.00 1

HNOStereo	0.31 217	0.08 282	0.00 1	0.02 241	0.08 258	0.11 301	0.00 1	0.00 1	0.04 163	1.27 347	0.01 209	0.20 264	0.04 214	0.03 229	1.34 253	0.61 236	0.06 182	0.09 241	1.18 226	0.16 250	1.27 249	1.09 212	0.00 1	0.01 99	0.18 360	0.00 1	0.56 237	0.00 1

CASnet	0.31 217	0.02 94	0.00 1	0.00 1	0.09 266	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.08 223	0.02 198	0.02 226	0.18 248	0.17 288	0.00 1	1.09 202	0.57 220	0.21 251	0.22 317	0.44 172	0.14 237	2.69 325	1.62 245	0.00 1	0.05 259	0.00 1	0.00 1	0.69 246	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
CAS	0.31 217	0.04 178	0.00 1	0.00 1	0.07 241	0.02 236	0.07 317	0.07 250	0.39 337	0.45 290	0.10 265	0.18 248	0.14 279	0.11 343	1.44 273	0.94 295	0.24 260	0.35 365	0.40 165	0.18 267	1.41 257	1.72 256	0.01 225	0.03 211	0.00 1	0.00 1	0.06 194	0.07 291

APVNet	0.31 217	0.08 282	0.00 1	0.05 297	0.05 198	0.00 1	0.01 244	0.09 262	0.02 99	0.10 241	0.06 247	0.07 167	0.01 124	0.04 255	1.49 283	0.55 212	0.16 232	0.11 254	1.74 261	0.19 269	0.76 214	2.27 284	0.00 1	0.05 259	0.00 1	0.00 1	0.54 233	0.02 260

SACVNet	0.32 221	0.17 331	0.00 1	0.01 164	0.10 284	0.00 1	0.09 321	0.05 236	0.05 183	0.21 262	0.00 1	0.04 131	0.08 252	0.07 313	0.81 147	0.44 170	0.34 295	0.07 228	1.39 235	0.08 197	1.07 238	2.54 301	0.00 1	0.04 238	0.00 1	0.00 1	1.06 264	0.02 260

PA-Net	0.32 221	0.07 265	0.06 339	0.02 241	0.32 367	0.00 1	0.02 282	0.00 1	0.19 271	0.08 229	0.08 256	0.01 42	0.01 124	0.10 339	1.78 319	0.38 150	0.01 79	0.02 168	0.08 92	0.05 164	0.16 131	2.33 287	0.50 394	0.02 159	0.00 1	1.25 381	0.01 151	1.17 345
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
4D-IteraStereo	0.33 223	0.10 297	0.01 284	0.02 241	0.11 298	0.00 1	0.00 1	0.15 290	0.06 204	0.00 1	0.00 1	0.16 226	0.00 1	0.09 331	1.17 225	0.65 256	0.02 120	0.14 267	1.43 237	0.14 237	1.39 256	1.66 248	0.00 1	0.04 238	0.01 275	0.00 1	1.49 294	0.00 1

TestStereo1	0.34 224	0.01 43	0.00 1	0.01 164	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.18 248	0.00 1	0.01 116	2.55 361	0.58 226	0.05 162	0.03 196	1.50 243	0.02 122	0.37 168	0.98 201	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.01 231	2.89 361	0.00 1

SA-5K	0.34 224	0.01 43	0.00 1	0.01 164	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.18 248	0.00 1	0.01 116	2.55 361	0.58 226	0.05 162	0.03 196	1.50 243	0.02 122	0.37 168	0.98 201	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.01 231	2.89 361	0.00 1

stereogan	0.36 226	0.13 320	0.06 339	0.02 241	0.21 350	0.04 258	0.02 282	0.01 124	0.20 274	0.30 278	0.01 209	0.22 267	0.00 1	0.04 255	1.22 234	0.47 186	0.06 182	0.01 144	0.77 202	0.06 182	0.22 139	3.29 339	0.01 225	0.02 159	0.05 314	0.00 1	2.30 337	0.01 228

TESTraft	0.37 227	0.02 94	0.00 1	0.01 164	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 99	0.00 1	0.00 1	0.18 248	0.01 124	0.08 322	2.70 367	0.64 252	0.05 162	0.02 168	1.41 236	0.12 219	0.34 162	1.48 234	0.02 268	0.01 99	0.00 1	0.02 262	2.82 356	0.00 1

IPLGR_C	0.37 227	0.03 133	0.09 345	0.01 164	0.10 284	0.00 1	0.14 332	0.09 262	0.27 301	0.04 214	0.08 256	0.04 131	0.04 214	0.09 331	1.86 322	0.46 180	0.15 231	0.02 168	1.69 259	0.02 122	0.78 219	1.69 254	0.02 268	0.02 159	0.08 323	0.00 1	2.16 325	0.02 260

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Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
GANetREF_RVC	0.37 227	0.18 334	0.00 1	0.16 348	0.08 258	0.01 200	0.00 1	0.01 124	0.09 228	0.04 214	0.00 1	1.54 355	0.01 124	0.05 274	1.00 183	0.36 143	0.37 305	0.11 254	1.59 249	0.06 182	0.98 237	0.59 180	0.00 1	0.04 238	0.00 1	0.00 1	2.74 352	0.01 228
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
trnet	0.38 231	0.04 178	0.00 1	0.00 1	0.04 181	0.00 1	0.00 1	0.09 262	0.20 274	0.09 237	0.09 263	0.24 272	0.22 305	0.01 116	1.36 259	1.57 348	0.29 281	0.28 348	1.46 241	0.41 328	1.88 277	1.40 230	0.01 225	0.03 211	0.00 1	0.00 1	0.54 233	0.01 228

CIPLG	0.38 231	0.04 178	0.09 345	0.01 164	0.09 266	0.00 1	0.13 330	0.09 262	0.31 313	0.04 214	0.07 255	0.09 183	0.04 214	0.10 339	2.21 347	0.47 186	0.16 232	0.02 168	1.65 256	0.06 182	0.76 214	1.65 247	0.01 225	0.03 211	0.08 323	0.00 1	1.99 318	0.02 260

ACRE	0.38 231	0.03 133	0.08 343	0.01 164	0.09 266	0.00 1	0.14 332	0.09 262	0.28 303	0.04 214	0.11 270	0.10 191	0.04 214	0.12 348	1.92 328	0.46 180	0.16 232	0.02 168	1.64 255	0.06 182	0.76 214	1.66 248	0.01 225	0.02 159	0.08 323	0.01 231	2.32 338	0.02 260

Cross2Single Stereo	0.39 234	0.07 265	0.00 1	0.07 323	0.05 198	0.00 1	0.01 244	0.17 295	0.35 323	0.19 257	0.12 271	0.26 279	0.20 299	0.01 116	1.47 279	1.85 370	0.31 290	0.33 362	0.30 155	0.40 326	1.99 283	2.05 276	0.03 297	0.10 316	0.10 331	0.00 1	0.02 172	0.00 1

S2M2_L	0.39 234	0.03 133	0.00 1	0.01 164	0.06 226	0.00 1	0.00 1	0.11 271	0.20 274	0.42 289	0.00 1	0.15 219	0.10 266	0.00 1	1.15 219	0.95 297	0.22 253	0.27 343	0.08 92	0.15 244	1.60 266	1.46 233	0.02 268	0.04 238	0.00 1	0.00 1	3.37 380	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
RGC	0.39 234	0.25 350	0.96 399	0.06 314	0.16 330	0.07 274	0.03 295	0.03 214	0.09 228	0.30 278	0.30 304	0.03 112	0.03 196	0.08 322	1.41 270	0.17 60	0.08 204	0.01 144	0.83 205	0.11 214	0.51 184	2.50 297	0.00 1	0.04 238	0.00 1	0.37 352	1.25 277	0.79 336

ACC-I	0.40 237	0.06 235	0.00 1	0.05 297	0.02 128	0.00 1	0.00 1	0.14 284	0.29 308	0.00 1	0.13 273	0.28 287	0.30 326	0.01 116	1.25 240	1.96 382	0.33 293	0.26 333	0.27 150	0.54 341	2.30 307	2.62 303	0.00 1	0.10 316	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ACC	0.40 237	0.06 235	0.00 1	0.05 297	0.02 128	0.00 1	0.01 244	0.14 284	0.31 313	0.00 1	0.04 243	0.29 289	0.32 332	0.01 116	1.31 249	1.92 376	0.34 295	0.26 333	0.26 148	0.49 335	2.27 302	2.66 306	0.00 1	0.08 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

raft_robust	0.40 237	0.06 235	0.00 1	0.00 1	0.09 266	0.00 1	0.00 1	1.15 372	0.01 43	0.01 188	0.01 209	0.19 260	0.05 227	0.05 274	1.14 215	0.69 268	0.08 204	0.16 283	3.38 311	0.13 226	1.13 242	2.24 281	0.01 225	0.10 316	0.00 1	0.00 1	0.14 205	0.08 293

SA	0.40 237	0.03 133	0.00 1	0.03 270	0.02 128	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.03 141	0.00 1	0.00 1	0.25 274	0.01 124	0.12 348	0.82 150	0.70 269	0.06 182	0.16 283	1.96 269	0.04 155	0.69 204	2.39 291	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.01 231	3.44 385	0.00 1

FADNet-RVC	0.40 237	0.09 291	0.17 360	0.02 241	0.12 308	0.00 1	1.12 388	0.01 124	0.06 204	0.05 222	0.00 1	0.01 42	0.13 275	0.09 331	2.17 344	0.68 263	0.16 232	0.13 264	1.99 270	0.66 360	1.09 240	1.39 227	0.09 332	0.15 345	0.05 314	0.00 1	0.01 151	0.43 327

Cross2Single-S	0.41 242	0.05 215	0.00 1	0.06 314	0.04 181	0.00 1	0.00 1	0.14 284	0.28 303	0.00 1	0.03 235	0.34 298	0.25 310	0.01 116	1.60 303	1.98 384	0.29 281	0.33 362	0.23 141	0.56 344	2.32 309	2.46 295	0.01 225	0.06 274	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ManiGeoR	0.43 243	0.12 311	0.00 1	0.00 1	0.06 226	0.00 1	0.00 1	0.68 343	0.03 141	1.17 337	0.08 256	0.09 183	0.07 244	0.05 274	2.16 342	0.55 212	0.05 162	0.01 144	3.11 303	0.05 164	0.96 234	2.34 288	0.00 1	0.03 211	0.02 295	0.02 262	0.05 190	0.00 1

HLf10	0.43 243	0.12 311	0.00 1	0.00 1	0.06 226	0.00 1	0.00 1	0.68 343	0.03 141	1.17 337	0.08 256	0.09 183	0.07 244	0.05 274	2.16 342	0.55 212	0.05 162	0.01 144	3.11 303	0.05 164	0.96 234	2.34 288	0.00 1	0.03 211	0.02 295	0.02 262	0.05 190	0.00 1

sAnonymous2	0.43 243	0.11 305	0.00 1	0.01 164	0.03 151	0.00 1	0.00 1	0.10 267	0.25 291	0.00 1	0.00 1	0.16 226	0.26 311	0.03 229	1.18 226	1.21 317	0.24 260	0.17 292	2.50 286	0.15 244	2.27 302	2.68 313	0.00 1	0.08 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 295

CroCo_RVC	0.43 243	0.11 305	0.00 1	0.01 164	0.03 151	0.00 1	0.00 1	0.10 267	0.25 291	0.00 1	0.00 1	0.16 226	0.26 311	0.03 229	1.18 226	1.21 317	0.24 260	0.17 292	2.50 286	0.15 244	2.27 302	2.68 313	0.00 1	0.08 299	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 295

CREStereo	0.43 243	0.03 133	0.00 1	0.00 1	0.07 241	0.01 200	0.00 1	0.20 301	0.37 329	0.19 257	0.19 286	0.29 289	0.26 311	0.01 116	1.52 292	1.86 371	0.30 287	0.21 316	1.45 240	0.39 324	2.17 298	1.59 244	0.02 268	0.05 259	0.00 1	0.00 1	0.55 235	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
AE-Stereo	0.44 248	0.04 178	0.00 1	0.03 270	0.14 325	0.03 249	0.01 244	0.05 236	0.13 255	0.01 188	0.00 1	0.22 267	0.18 290	0.03 229	1.04 192	1.50 341	0.29 281	0.18 298	1.35 234	0.36 317	2.04 288	3.28 338	0.02 268	0.04 238	0.01 275	0.14 317	0.84 255	0.00 1

iResNet_ROB	0.44 248	0.06 235	0.00 1	0.05 297	0.10 284	0.00 1	0.00 1	2.08 405	0.06 204	0.64 307	0.00 1	0.05 148	0.00 1	0.04 255	1.94 332	0.70 269	0.05 162	0.00 1	2.59 292	0.00 1	0.62 199	0.56 173	0.00 1	0.09 310	0.00 1	0.00 1	2.26 333	0.00 1

small-0shot	0.45 250	0.04 178	0.00 1	0.01 164	0.04 181	0.00 1	0.00 1	0.11 271	0.34 319	0.00 1	0.00 1	0.39 307	0.33 334	0.04 255	1.49 283	2.21 389	0.39 307	0.31 358	0.30 155	0.26 293	2.55 319	3.34 342	0.00 1	0.06 274	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

CES	0.45 250	0.07 265	0.01 284	0.01 164	0.10 284	0.01 200	0.02 282	0.27 315	0.46 345	0.19 257	0.03 235	0.39 307	0.33 334	0.12 348	1.88 324	1.63 352	0.64 345	0.48 383	0.16 126	0.44 331	2.67 324	2.26 283	0.00 1	0.04 238	0.00 1	0.00 1	0.02 172	0.04 282

FADNet-RVC-Resample	0.45 250	0.27 353	0.41 373	0.19 353	0.28 364	0.00 1	0.05 308	0.26 314	0.21 279	0.14 246	0.17 279	0.27 283	0.05 227	0.19 373	2.42 356	0.58 226	0.22 253	0.80 400	0.51 177	0.43 330	0.63 201	1.49 236	0.14 355	0.50 374	0.10 331	0.98 376	0.34 228	0.57 331

FADNet	0.45 250	0.07 265	0.11 353	0.01 164	0.13 315	0.00 1	0.85 375	0.01 124	0.05 183	0.01 188	0.00 1	0.04 131	0.08 252	0.20 375	1.89 325	0.45 174	0.19 244	0.23 323	3.36 310	0.70 364	1.43 259	1.43 231	0.03 297	0.05 259	0.09 328	0.36 350	0.03 181	0.35 320

NCCL2	0.45 250	0.17 331	0.01 284	0.18 351	0.49 376	0.03 249	0.01 244	0.01 124	0.12 251	0.80 316	0.01 209	0.08 178	0.03 196	0.13 352	1.44 273	0.51 202	0.30 287	0.11 254	0.19 135	0.14 237	0.96 234	1.79 261	0.67 398	0.11 324	0.04 310	0.12 309	3.28 379	0.32 314

anonymous	0.46 255	0.05 215	0.00 1	0.02 241	0.05 198	0.00 1	0.14 332	0.15 290	0.29 308	0.00 1	0.00 1	0.36 302	0.26 311	0.03 229	1.38 261	2.21 389	0.36 301	0.30 352	0.85 208	0.37 318	2.38 312	3.17 333	0.00 1	0.12 331	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DeepPruner_ROB	0.46 255	0.11 305	0.00 1	0.00 1	0.14 325	0.00 1	0.91 381	0.01 124	0.03 141	0.50 299	0.57 324	0.05 148	0.03 196	0.08 322	1.84 321	0.63 249	0.14 229	0.03 196	1.17 224	0.05 164	2.53 318	2.11 278	0.14 355	0.04 238	0.01 275	0.11 308	1.26 280	0.00 1

TestStereo_HL2	0.47 257	0.07 265	0.00 1	0.00 1	0.02 128	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.09 228	1.80 384	0.87 340	0.03 112	0.02 170	0.05 274	1.14 215	0.62 237	0.06 182	0.06 224	3.50 312	0.15 244	1.21 246	1.85 265	0.00 1	0.04 238	0.00 1	0.16 323	0.78 251	0.08 293

TANstereo	0.47 257	0.03 133	0.00 1	0.04 288	0.09 266	0.00 1	0.00 1	0.23 308	0.28 303	0.17 253	0.17 279	0.13 204	0.08 252	0.01 116	1.59 300	1.33 326	0.34 295	0.20 307	0.27 150	0.13 226	2.19 299	1.78 259	0.12 346	0.04 238	0.00 1	0.00 1	3.51 387	0.00 1

XX-TBD	0.47 257	0.03 133	0.00 1	0.04 288	0.09 266	0.00 1	0.00 1	0.23 308	0.28 303	0.17 253	0.17 279	0.13 204	0.08 252	0.01 116	1.59 300	1.33 326	0.34 295	0.20 307	0.27 150	0.13 226	2.19 299	1.78 259	0.12 346	0.04 238	0.00 1	0.00 1	3.51 387	0.00 1

DN-CSS_ROB	0.48 260	0.02 94	0.00 1	0.06 314	0.12 308	0.00 1	0.00 1	1.01 365	0.06 204	0.37 284	0.56 322	0.07 167	0.03 196	0.06 296	1.18 226	0.65 256	0.19 244	0.02 168	4.07 322	0.03 141	1.44 260	1.44 232	0.00 1	0.10 316	0.00 1	0.00 1	1.19 272	0.34 318

GGDA	0.49 261	0.07 265	0.00 1	0.01 164	0.03 151	0.00 1	0.00 1	0.02 203	0.10 240	1.88 385	1.08 353	0.04 131	0.03 196	0.05 274	1.14 215	0.63 249	0.07 194	0.05 215	2.79 299	0.16 250	1.28 250	1.96 271	0.00 1	0.04 238	0.00 1	0.14 317	1.48 291	0.03 277

Sa-1000	0.49 261	0.03 133	0.00 1	0.02 241	0.06 226	0.00 1	0.00 1	0.01 124	0.03 141	0.00 1	0.00 1	0.23 270	0.03 196	0.14 359	1.26 241	0.72 271	0.08 204	0.17 292	2.52 288	0.11 214	0.89 230	3.79 357	0.01 225	0.11 324	0.07 321	0.00 1	2.98 366	0.01 228

CREStereo++_RVC	0.49 261	0.03 133	0.00 1	0.02 241	0.11 298	0.01 200	0.00 1	0.17 295	0.11 248	0.18 256	0.05 245	0.11 196	0.04 214	0.01 116	1.52 292	1.42 334	0.26 265	0.20 307	1.44 238	0.13 226	2.11 291	1.64 246	0.03 297	0.05 259	0.00 1	0.00 1	3.54 392	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
HLF11	0.50 264	0.12 311	0.00 1	0.00 1	0.05 198	0.00 1	0.00 1	2.44 411	0.05 183	0.89 322	0.00 1	0.06 159	0.06 237	0.04 255	2.19 345	0.49 192	0.06 182	0.00 1	4.19 325	0.05 164	0.48 180	2.10 277	0.00 1	0.02 159	0.01 275	0.12 309	0.13 204	0.01 228

iResNetv2_ROB	0.50 264	0.12 311	0.00 1	0.08 328	0.10 284	0.00 1	0.00 1	2.00 401	0.07 216	0.48 293	0.00 1	0.06 159	0.01 124	0.05 274	2.07 339	0.42 164	0.07 194	0.00 1	2.45 284	0.02 122	2.00 284	0.86 198	0.00 1	0.11 324	0.00 1	0.00 1	2.56 346	0.00 1

GES	0.51 266	0.03 133	0.01 284	0.00 1	0.08 258	0.00 1	0.01 244	0.01 124	0.25 291	0.22 266	0.08 256	0.21 266	0.07 244	0.01 116	1.59 300	0.63 249	0.23 256	0.03 196	5.69 353	0.17 262	1.74 272	1.34 223	0.04 308	0.11 324	0.01 275	0.00 1	0.16 213	0.91 338

PMTNet	0.51 266	0.04 178	0.00 1	0.01 164	0.10 284	0.01 200	0.11 327	0.23 308	0.33 318	0.35 283	0.22 294	0.32 294	0.23 306	0.01 116	1.52 292	1.88 375	0.33 293	0.16 283	2.46 285	0.26 293	2.44 314	1.68 253	0.02 268	0.05 259	0.99 396	0.02 262	0.08 197	0.00 1

castereo	0.52 268	0.03 133	0.00 1	0.02 241	0.06 226	0.15 329	0.00 1	0.08 255	0.13 255	0.03 206	0.13 273	0.31 293	0.33 334	0.03 229	1.18 226	1.40 332	0.46 315	0.27 343	2.05 272	0.34 312	3.54 362	3.00 328	0.02 268	0.05 259	0.00 1	0.09 300	0.12 202	0.22 305

iinet-f	0.52 268	0.02 94	0.00 1	0.01 164	0.07 241	0.00 1	0.05 308	0.01 124	0.08 223	1.23 345	0.00 1	0.02 90	0.02 170	0.03 229	3.11 377	0.83 279	0.05 162	0.05 215	3.07 302	0.59 347	0.70 207	2.17 279	0.02 268	0.01 99	0.03 304	0.01 231	1.78 307	0.01 228

MatchAttention (ZS)	0.53 270	0.03 133	0.00 1	0.01 164	0.00 1	0.01 200	0.00 1	0.05 236	0.19 271	0.06 223	0.00 1	0.26 279	0.27 316	0.01 116	1.40 269	1.31 324	0.50 321	0.39 374	0.06 83	0.29 300	3.37 357	2.48 296	0.00 1	0.03 211	0.00 1	0.00 1	3.49 386	0.00 1
Tingman Yan, Tao Liu, Chenghao Li, Xilian Yang, Qunfei Zhao, and Zeyang Xia: MatchAttention: Embedding explicit matching constraints into attention for efficient stereo matching. Arxiv, 2025
arf3	0.56 271	0.36 357	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 99	0.02 198	0.00 1	0.12 199	0.03 196	0.03 229	0.86 158	0.41 160	0.43 312	0.01 144	10.44 388	0.00 1	2.03 286	0.25 129	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.02 262	0.00 1	0.00 1

G4	0.56 271	0.37 359	0.00 1	0.00 1	0.00 1	2.22 397	0.00 1	0.01 124	0.01 43	1.03 329	0.00 1	0.12 199	0.00 1	0.01 116	0.56 100	0.26 109	0.54 327	0.00 1	9.95 386	0.00 1	0.10 101	0.04 79	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LoS_RVC	0.56 271	0.15 327	0.00 1	0.00 1	0.11 298	0.01 200	0.00 1	0.07 250	0.46 345	1.21 341	0.06 247	0.33 296	0.19 295	0.08 322	1.77 317	1.72 360	0.28 276	1.04 412	1.79 263	0.29 300	2.78 329	2.63 304	0.04 308	0.03 211	0.00 1	0.00 1	0.01 151	0.02 260

tt_ll	0.56 271	0.15 327	0.00 1	0.00 1	0.11 298	0.01 200	0.00 1	0.07 250	0.46 345	1.21 341	0.06 247	0.33 296	0.19 295	0.08 322	1.77 317	1.72 360	0.28 276	1.04 412	1.79 263	0.29 300	2.78 329	2.63 304	0.04 308	0.03 211	0.00 1	0.00 1	0.01 151	0.02 260

BEATNet_4x	0.57 275	0.14 322	0.03 324	0.01 164	0.03 151	0.00 1	0.02 282	0.05 236	0.25 291	0.08 229	0.03 235	0.16 226	0.14 279	0.28 387	2.42 356	1.24 320	0.76 360	0.72 398	0.78 203	0.14 237	2.92 335	4.33 374	0.00 1	0.16 348	0.00 1	0.02 262	0.60 241	0.01 228

pcwnet_v2	0.58 276	0.22 344	0.09 345	0.07 323	0.51 377	0.00 1	0.00 1	0.03 214	0.07 216	1.13 335	0.20 289	0.29 289	0.02 170	0.02 180	3.10 376	0.58 226	0.35 299	0.16 283	2.36 283	0.03 141	1.16 244	1.48 234	0.86 405	0.03 211	0.00 1	0.00 1	1.56 298	1.20 346

TestStereo_HLe17	0.59 277	0.11 305	0.00 1	0.00 1	0.03 151	0.00 1	0.00 1	1.31 379	0.06 204	0.45 290	0.35 307	0.17 237	0.08 252	0.07 313	2.26 351	0.73 272	0.07 194	0.02 168	2.77 298	0.04 155	2.28 305	3.41 344	0.00 1	0.04 238	0.01 275	0.00 1	1.79 308	0.00 1

arf4	0.60 278	0.22 344	0.00 1	0.00 1	0.03 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 141	0.15 249	0.00 1	0.12 199	0.04 214	0.03 229	0.86 158	0.56 216	0.02 120	0.01 144	11.33 393	0.00 1	2.38 312	0.38 150	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.03 282	0.00 1	0.00 1

castereo++	0.60 278	0.03 133	0.00 1	0.03 270	0.07 241	0.22 356	0.00 1	0.05 236	0.20 274	0.08 229	0.06 247	0.32 294	0.29 323	0.02 180	0.91 168	1.24 320	0.43 312	0.25 328	2.24 278	0.27 297	3.44 359	2.51 298	0.17 365	0.04 238	0.00 1	0.04 289	2.60 347	0.71 332

IPLG	0.60 278	0.04 178	0.01 284	0.01 164	0.14 325	0.00 1	0.01 244	0.40 328	0.12 251	0.38 285	0.17 279	0.07 167	0.08 252	0.21 379	4.65 406	0.84 281	0.11 217	0.07 228	1.66 257	0.26 293	0.48 180	2.66 306	0.00 1	0.13 334	0.02 295	0.19 334	3.39 381	0.00 1

MIPNet	0.61 281	0.03 133	0.02 309	0.02 241	0.33 370	0.00 1	0.00 1	0.03 214	0.16 264	1.38 351	0.35 307	0.07 167	0.10 266	0.18 371	3.19 379	0.81 275	0.19 244	0.06 224	1.86 266	0.40 326	0.62 199	2.74 317	0.00 1	0.15 345	0.03 304	0.18 328	3.51 387	0.01 228

EGLCR-Stereo	0.62 282	0.04 178	0.00 1	0.02 241	0.10 284	0.07 274	0.01 244	0.18 297	0.26 297	0.02 198	0.23 298	0.24 272	0.15 284	0.01 116	1.16 222	1.37 330	0.29 281	0.32 360	2.08 273	0.10 208	2.29 306	3.42 345	0.03 297	0.06 274	0.00 1	0.43 354	3.97 403	0.00 1

LoS	0.64 283	0.04 178	0.01 284	0.01 164	0.02 128	0.01 200	0.00 1	2.75 414	0.50 354	0.39 286	0.06 247	0.52 323	0.50 351	0.13 352	1.65 309	1.84 368	0.67 352	0.45 382	1.09 219	0.25 289	3.52 361	2.69 315	0.03 297	0.06 274	0.00 1	0.00 1	0.03 181	0.02 260
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
DNSM	0.66 284	0.04 178	0.00 1	0.03 270	0.08 258	0.00 1	0.00 1	0.20 301	0.32 316	0.00 1	0.06 247	0.39 307	0.24 309	0.03 229	1.31 249	1.61 350	0.52 323	0.42 378	3.81 319	0.24 286	3.56 363	2.74 317	0.01 225	0.02 159	0.00 1	0.00 1	2.20 326	0.05 286

sCroCo_RVC	0.66 284	0.05 215	0.00 1	0.01 164	0.04 181	0.00 1	0.00 1	0.12 276	0.54 360	0.45 290	0.10 265	0.43 316	0.33 334	0.02 180	1.55 296	2.38 401	0.36 301	0.25 328	1.77 262	0.38 321	3.34 354	4.03 365	0.02 268	0.09 310	0.00 1	0.00 1	1.51 295	0.04 282

HLf8	0.67 286	0.11 305	0.00 1	0.01 164	0.07 241	0.04 258	0.00 1	1.46 383	0.05 183	1.51 362	0.32 305	0.09 183	0.07 244	0.07 313	2.31 352	0.68 263	0.04 154	0.01 144	4.64 335	0.05 164	2.00 284	2.84 322	0.00 1	0.03 211	0.02 295	0.13 316	1.43 288	0.06 289

DNS	0.69 287	0.04 178	0.00 1	0.03 270	0.07 241	0.00 1	0.00 1	0.22 307	0.37 329	0.00 1	0.02 226	0.38 304	0.27 316	0.02 180	1.32 251	1.47 336	0.55 331	0.43 381	4.42 330	0.25 289	3.60 364	2.43 292	0.01 225	0.02 159	0.00 1	0.00 1	2.68 350	0.00 1

GEStereo_RVC	0.69 287	0.03 133	0.01 284	0.01 164	0.14 325	0.00 1	0.22 345	0.30 319	0.12 251	0.20 261	0.09 263	0.23 270	0.02 170	0.05 274	1.35 256	1.20 316	0.17 241	0.09 241	4.87 339	0.32 308	2.13 293	3.77 356	0.26 379	0.19 351	0.00 1	0.02 262	2.64 348	0.24 306

IPLGR	0.70 289	0.05 215	0.04 331	0.01 164	0.25 359	0.00 1	0.00 1	0.03 214	0.13 255	1.11 334	0.27 302	0.03 112	0.07 244	0.10 339	4.72 407	0.91 289	0.52 323	0.15 270	2.66 293	0.50 336	0.74 212	2.90 325	0.00 1	0.14 341	0.06 318	0.32 346	3.14 371	0.00 1

FCDSN-DC	0.70 289	0.24 349	1.46 409	0.42 366	0.59 380	0.09 285	0.58 364	0.24 313	0.35 323	0.40 287	0.17 279	0.41 314	0.11 269	0.02 180	5.20 417	1.09 311	0.25 263	0.20 307	0.55 178	0.14 237	1.96 279	2.36 290	0.00 1	1.09 403	0.01 275	0.34 349	0.56 237	0.05 286
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
TestStereo-Hl	0.72 291	0.08 282	0.01 284	0.00 1	0.02 128	0.00 1	0.00 1	0.21 305	0.16 264	1.92 390	1.44 360	0.03 112	0.08 252	0.07 313	1.55 296	0.91 289	0.11 217	0.15 270	4.79 336	0.10 208	2.03 286	4.18 369	0.00 1	0.07 292	0.03 304	0.33 348	1.01 262	0.03 277

gcap_with_dpt	0.73 292	1.20 402	0.00 1	0.47 369	0.00 1	0.15 329	0.00 1	0.43 330	0.06 204	0.04 214	0.10 265	0.64 326	0.19 295	0.03 229	1.15 219	1.48 337	0.71 355	0.90 405	2.24 278	0.22 280	2.79 331	2.51 298	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.22 339	1.93 315	2.34 359

GCAP-BAT	0.73 292	1.20 402	0.00 1	0.47 369	0.00 1	0.15 329	0.00 1	0.43 330	0.06 204	0.04 214	0.10 265	0.64 326	0.19 295	0.03 229	1.15 219	1.48 337	0.71 355	0.90 405	2.24 278	0.22 280	2.79 331	2.51 298	0.00 1	0.02 159	0.00 1	0.22 339	1.93 315	2.34 359

test-3	0.74 294	0.06 235	0.00 1	0.01 164	0.20 347	0.09 285	0.01 244	0.98 361	0.09 228	0.11 243	0.03 235	0.03 112	0.05 227	0.03 229	1.13 213	0.62 237	0.11 217	0.15 270	5.47 346	0.20 274	2.16 297	4.58 388	0.00 1	0.13 334	0.17 354	0.01 231	3.15 372	0.33 315

test_1	0.74 294	0.06 235	0.00 1	0.01 164	0.20 347	0.09 285	0.01 244	0.98 361	0.09 228	0.10 241	0.02 226	0.03 112	0.05 227	0.03 229	1.13 213	0.62 237	0.11 217	0.15 270	5.47 346	0.20 274	2.15 296	4.57 387	0.00 1	0.13 334	0.17 354	0.01 231	3.16 374	0.33 315

test_3	0.74 294	0.06 235	0.00 1	0.01 164	0.21 350	0.09 285	0.03 295	0.90 358	0.09 228	0.08 229	0.03 235	0.03 112	0.05 227	0.03 229	1.14 215	0.62 237	0.11 217	0.15 270	5.52 348	0.20 274	2.10 290	4.54 386	0.00 1	0.14 341	0.17 354	0.00 1	3.41 382	0.33 315

XPNet_ROB	0.74 294	0.37 359	0.02 309	0.01 164	0.14 325	0.06 271	0.00 1	0.00 1	0.14 259	0.14 246	0.73 331	8.65 391	0.03 196	0.06 296	0.81 147	0.47 186	0.69 353	0.04 206	0.32 160	0.17 262	1.14 243	2.73 316	0.15 360	0.05 259	0.00 1	0.02 262	2.84 358	0.09 295

RTSC	0.79 298	0.07 265	0.12 356	0.02 241	0.10 284	0.10 293	0.90 379	0.12 276	0.14 259	1.50 361	1.07 352	0.09 183	0.05 227	0.17 365	4.89 410	0.93 293	0.74 358	0.09 241	2.53 289	0.44 331	1.50 262	3.19 334	0.01 225	0.14 341	0.00 1	0.00 1	1.35 283	0.95 340

NaN_ROB	0.80 299	0.46 368	0.35 370	0.20 355	0.83 395	0.13 317	0.22 345	0.15 290	1.81 404	0.16 250	0.73 331	4.44 379	0.06 237	0.19 373	1.51 288	0.48 191	0.31 290	0.25 328	0.62 185	0.31 307	0.71 211	1.01 209	0.19 370	0.37 369	0.14 343	1.02 377	2.36 341	2.71 362

test_for_model	0.82 300	0.06 235	0.00 1	0.00 1	0.05 198	0.00 1	0.04 300	0.03 214	0.10 240	0.00 1	0.00 1	1.15 344	0.08 252	0.06 296	0.95 172	0.97 298	11.30 438	0.08 234	1.63 250	0.16 250	2.93 336	0.99 203	0.02 268	0.02 159	0.01 275	0.10 302	1.15 266	0.35 320

GCAPDPT-zeroshot4090	0.82 300	0.06 235	0.00 1	0.00 1	0.05 198	0.00 1	0.04 300	0.03 214	0.10 240	0.00 1	0.00 1	1.15 344	0.08 252	0.06 296	0.95 172	0.97 298	11.30 438	0.08 234	1.63 250	0.16 250	2.93 336	0.99 203	0.02 268	0.02 159	0.01 275	0.10 302	1.15 266	0.35 320

testlalala	0.82 300	0.06 235	0.00 1	0.00 1	0.05 198	0.00 1	0.04 300	0.03 214	0.10 240	0.00 1	0.00 1	1.15 344	0.08 252	0.06 296	0.95 172	0.97 298	11.30 438	0.08 234	1.63 250	0.16 250	2.93 336	0.99 203	0.02 268	0.02 159	0.01 275	0.10 302	1.15 266	0.35 320

GCAPDPT-zeroshot	0.82 300	0.06 235	0.00 1	0.00 1	0.05 198	0.00 1	0.04 300	0.03 214	0.10 240	0.00 1	0.00 1	1.15 344	0.08 252	0.06 296	0.95 172	0.97 298	11.30 438	0.08 234	1.63 250	0.16 250	2.93 336	0.99 203	0.02 268	0.02 159	0.01 275	0.10 302	1.15 266	0.35 320

GCAP-Stereo	0.82 300	0.06 235	0.00 1	0.00 1	0.05 198	0.00 1	0.04 300	0.03 214	0.10 240	0.00 1	0.00 1	1.15 344	0.08 252	0.06 296	0.95 172	0.97 298	11.30 438	0.08 234	1.63 250	0.16 250	2.93 336	0.99 203	0.02 268	0.02 159	0.01 275	0.10 302	1.15 266	0.35 320

arf2	0.84 305	0.66 385	0.00 1	4.43 402	0.00 1	2.71 401	0.00 1	0.01 124	0.01 43	0.13 244	0.00 1	0.02 90	0.01 124	0.03 229	0.68 123	0.20 84	0.55 331	0.00 1	11.29 392	0.00 1	1.77 273	0.26 131	0.00 1	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MyStereo04	0.85 306	0.18 334	0.02 309	0.06 314	0.22 353	0.01 200	0.00 1	0.06 248	0.05 183	1.75 379	0.15 278	0.08 178	0.00 1	0.06 296	2.05 338	1.21 317	0.19 244	0.02 168	8.28 376	0.70 364	2.52 317	1.83 263	0.78 401	0.24 357	0.00 1	0.02 262	2.45 342	0.00 1

MLCV	0.85 306	0.04 178	0.01 284	0.18 351	0.47 375	0.00 1	0.01 244	1.32 380	0.34 319	1.02 328	2.77 383	0.40 311	0.26 311	0.05 274	1.58 299	0.90 288	0.25 263	0.25 328	5.94 358	0.17 262	1.64 267	3.11 331	0.10 335	0.53 378	0.00 1	0.01 231	1.68 304	0.02 260

DF	0.88 308	0.26 351	0.00 1	0.16 348	0.06 226	0.15 329	0.00 1	0.18 297	0.38 333	0.06 223	0.17 279	0.39 307	0.31 329	0.05 274	1.18 226	1.81 367	0.47 317	0.38 372	8.94 379	0.37 318	3.15 347	2.83 321	0.16 362	0.22 355	0.10 331	0.32 346	1.25 277	0.52 329

R-Stereo Train	0.88 308	0.04 178	0.00 1	0.02 241	0.01 95	0.01 200	0.00 1	0.12 276	0.52 357	0.85 318	1.77 366	0.47 318	0.20 299	0.16 363	1.39 265	2.03 385	0.90 369	0.41 375	5.12 342	0.61 349	3.63 365	4.27 370	0.01 225	0.09 310	0.00 1	0.12 309	0.16 213	0.78 333

RAFT-Stereo	0.88 308	0.04 178	0.00 1	0.02 241	0.01 95	0.01 200	0.00 1	0.12 276	0.52 357	0.85 318	1.77 366	0.47 318	0.20 299	0.16 363	1.39 265	2.03 385	0.90 369	0.41 375	5.12 342	0.61 349	3.63 365	4.27 370	0.01 225	0.09 310	0.00 1	0.12 309	0.16 213	0.78 333
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
HSM-Net_RVC	0.88 308	0.02 94	0.01 284	0.71 373	0.12 308	0.00 1	0.06 312	1.69 393	0.22 284	1.62 373	4.44 406	3.04 376	0.18 290	0.02 180	1.33 252	0.82 278	0.39 307	0.07 228	0.99 214	0.56 344	2.48 316	1.85 265	0.25 378	1.15 405	0.05 314	0.02 262	1.34 282	0.34 318
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
CC-Net-ROB	0.89 312	0.61 381	0.00 1	0.68 372	0.59 380	2.06 393	0.07 317	0.00 1	0.01 43	0.21 262	0.00 1	9.68 395	1.74 369	0.24 382	0.70 125	0.27 117	0.20 248	0.02 168	1.57 247	0.01 106	0.29 155	0.30 141	4.40 425	0.01 99	0.00 1	0.00 1	0.28 222	0.01 228

s12784h	0.90 313	0.03 133	0.00 1	0.02 241	0.10 284	0.00 1	0.00 1	0.23 308	0.36 327	0.24 271	0.06 247	0.13 204	0.23 306	0.01 116	1.62 306	1.93 377	0.40 309	0.17 292	2.24 278	0.22 280	4.46 388	2.20 280	0.02 268	0.05 259	0.47 383	0.05 293	3.83 400	5.24 383

PWCDC_ROB	0.90 313	0.07 265	0.01 284	0.03 270	0.19 342	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 216	0.00 1	0.84 339	0.19 260	10.70 418	0.17 365	3.32 383	1.17 315	0.22 253	0.06 224	0.65 190	0.06 182	1.28 250	5.14 406	0.00 1	0.15 345	0.00 1	0.00 1	0.08 197	0.00 1

GANet-ADL	0.91 315	0.05 215	0.00 1	0.02 241	0.08 258	0.00 1	0.01 244	0.08 255	0.23 286	1.64 375	3.06 384	0.10 191	0.07 244	0.02 180	2.82 370	1.73 362	0.57 333	0.22 317	4.86 338	0.89 379	2.11 291	4.01 363	0.00 1	0.05 259	0.00 1	0.00 1	1.60 300	0.47 328

Anonymous3	0.94 316	0.10 297	0.00 1	0.01 164	0.09 266	0.00 1	0.00 1	1.72 396	0.25 291	0.00 1	0.00 1	2.04 366	0.49 350	0.18 371	3.12 378	3.84 430	0.54 327	0.29 349	3.11 303	0.81 371	3.32 352	3.53 346	0.03 297	0.03 211	0.00 1	0.02 262	1.64 301	0.21 304

CASS	0.97 317	0.04 178	0.04 331	0.05 297	0.05 198	0.01 200	1.34 390	0.13 282	0.26 297	0.49 297	1.46 361	0.38 304	0.28 321	0.01 116	1.47 279	1.26 322	2.91 408	0.42 378	3.52 313	0.10 208	5.60 407	4.01 363	0.00 1	0.06 274	0.27 374	0.00 1	1.92 314	0.01 228
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
AnonymousM	0.98 318	0.10 297	0.00 1	0.01 164	0.01 95	0.18 350	0.00 1	0.30 319	0.35 323	0.17 253	1.02 349	0.35 299	0.33 334	0.13 352	1.35 256	1.51 342	0.49 320	0.30 352	0.86 209	1.05 393	2.44 314	2.44 293	0.14 355	0.21 354	0.00 1	0.20 337	4.24 411	8.16 404

cross-raft	1.01 319	0.18 334	0.00 1	0.00 1	0.06 226	0.16 341	0.02 282	1.11 370	0.38 333	0.49 297	0.43 314	0.42 315	0.27 316	0.13 352	1.38 261	2.26 392	0.29 281	0.20 307	6.38 361	0.98 389	4.80 396	4.29 373	0.08 323	0.03 211	0.12 334	0.68 366	0.15 209	1.83 354

MSMDNet	1.04 320	0.16 329	0.00 1	0.02 241	0.05 198	0.17 348	0.02 282	1.09 368	0.35 323	0.80 316	0.35 307	0.40 311	1.89 372	0.13 352	1.52 292	2.51 406	0.37 305	0.20 307	6.14 360	0.59 347	4.56 390	4.91 397	0.11 342	0.05 259	0.12 334	0.51 360	0.20 218	0.96 341

Any-RAFT	1.05 321	0.02 94	0.02 309	0.01 164	0.05 198	0.01 200	0.00 1	0.98 361	0.38 333	0.25 272	3.29 388	0.35 299	0.21 303	0.11 343	1.46 277	1.86 371	0.54 327	0.25 328	5.16 345	0.30 306	4.27 379	2.84 322	0.10 335	0.07 292	0.06 318	0.36 350	1.19 272	4.22 376

RAFT-Test	1.05 321	0.18 334	0.00 1	0.03 270	0.10 284	0.18 350	0.06 312	1.48 387	0.43 340	0.85 318	2.02 375	0.25 274	0.40 347	0.14 359	1.41 270	2.37 400	0.32 292	0.19 301	6.40 363	0.47 334	4.67 393	3.94 361	0.16 362	0.04 238	0.14 343	0.62 363	0.15 209	1.32 350

GwcNet-ADL	1.06 323	0.06 235	0.42 375	0.04 288	0.17 339	0.00 1	0.01 244	0.18 297	0.13 255	2.10 397	6.56 419	0.84 335	0.14 279	0.03 229	1.64 308	1.95 379	0.52 323	0.24 324	2.87 300	0.98 389	1.98 280	2.02 275	0.00 1	0.06 274	0.00 1	0.81 370	1.14 265	3.88 373

NOSS_ROB	1.10 324	0.06 235	0.02 309	0.10 339	0.16 330	0.03 249	0.00 1	1.21 376	0.62 367	1.66 376	1.79 368	1.98 365	0.36 343	0.82 406	3.04 373	3.33 423	0.64 345	0.31 358	1.34 233	0.16 250	3.76 370	3.91 359	0.10 335	0.58 380	0.00 1	0.06 295	3.54 392	0.00 1

XQC	1.11 325	0.20 340	0.34 369	0.12 343	0.22 353	0.00 1	0.94 384	0.23 308	0.14 259	1.59 372	2.51 380	0.26 279	2.73 391	0.20 375	5.06 414	1.34 328	0.54 327	0.15 270	3.81 319	0.33 310	1.83 274	4.34 375	0.03 297	0.23 356	0.08 323	1.30 383	1.39 286	0.18 300

SHD	1.14 326	0.05 215	0.57 380	0.05 297	0.13 315	0.07 274	0.87 376	0.28 317	0.21 279	1.38 351	1.89 371	0.47 318	1.93 373	0.17 365	5.23 419	1.07 310	0.57 333	0.30 352	5.06 341	0.92 385	2.55 319	4.47 382	0.03 297	0.62 382	0.69 389	0.12 309	0.96 259	0.18 300

EKT-Stereo	1.16 327	0.02 94	0.00 1	0.03 270	0.18 340	0.05 265	0.24 350	1.07 366	0.61 366	0.85 318	1.43 359	0.50 322	0.37 344	0.06 296	2.95 371	3.75 428	0.57 333	0.35 365	3.54 314	1.78 417	4.62 392	4.79 393	0.02 268	0.04 238	0.00 1	0.00 1	3.51 387	0.00 1

LALA_ROB	1.16 327	1.32 406	0.01 284	0.05 297	0.20 347	0.03 249	0.00 1	0.07 250	0.14 259	1.08 332	1.93 374	15.09 409	0.04 214	0.09 331	1.67 310	0.49 192	0.20 248	0.11 254	1.06 218	0.33 310	1.42 258	2.32 286	0.01 225	0.13 334	0.13 340	0.15 319	2.78 354	0.40 326

HH	1.17 329	0.03 133	0.00 1	0.01 164	0.05 198	0.11 301	0.01 244	0.66 341	0.37 329	1.90 388	0.39 311	0.69 332	0.33 334	0.04 255	1.48 281	3.72 426	0.27 269	0.24 324	5.83 355	0.62 352	6.22 414	4.61 389	0.24 375	0.08 299	0.15 346	0.00 1	2.35 339	1.13 343

HanStereo	1.17 329	0.03 133	0.00 1	0.01 164	0.05 198	0.11 301	0.01 244	0.66 341	0.37 329	1.90 388	0.39 311	0.69 332	0.33 334	0.04 255	1.48 281	3.72 426	0.27 269	0.24 324	5.83 355	0.62 352	6.22 414	4.61 389	0.24 375	0.08 299	0.15 346	0.00 1	2.35 339	1.13 343

iResNet	1.17 329	0.02 94	0.00 1	0.19 353	0.63 382	0.05 265	0.02 282	0.51 336	0.28 303	1.55 367	1.69 365	0.66 330	2.21 380	0.02 180	3.72 389	1.84 368	0.35 299	0.35 365	8.64 378	0.90 382	2.85 333	1.70 255	0.00 1	1.03 401	0.00 1	0.12 309	2.27 335	0.03 277

dad	1.18 332	0.02 94	0.01 284	2.11 392	0.01 95	0.00 1	5.84 413	0.01 124	0.04 163	0.00 1	0.00 1	0.06 159	1.03 362	0.01 116	2.24 350	0.49 192	0.01 79	0.16 283	4.27 328	0.16 250	0.28 152	0.54 172	0.08 323	0.20 353	1.50 402	0.00 1	7.90 425	4.90 382

SGM-Forest	1.18 332	0.22 344	0.02 309	1.16 383	0.74 390	0.30 360	0.00 1	0.59 339	0.71 376	1.88 385	0.81 338	1.57 358	1.99 374	0.26 386	2.48 359	1.40 332	0.36 301	0.16 283	2.04 271	0.05 164	2.08 289	2.58 302	0.49 392	0.11 324	0.65 388	0.81 370	4.78 413	3.70 371
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
CSAN	1.21 334	0.45 367	0.28 366	0.40 364	0.80 392	0.02 236	0.32 352	0.20 301	2.31 410	1.51 362	1.33 357	4.78 381	2.71 390	0.28 387	1.61 305	0.43 167	0.52 323	0.26 333	2.35 282	0.73 366	1.45 261	1.56 243	0.13 353	0.33 364	0.28 376	2.54 399	1.87 310	3.31 369

LG-Stereo_Zeroshot	1.22 335	0.47 369	0.09 345	0.74 374	1.47 401	1.79 391	0.02 282	0.32 324	0.29 308	4.32 440	1.64 364	5.77 385	0.28 321	0.04 255	1.27 244	1.55 347	0.36 301	0.14 267	1.29 228	0.18 267	2.63 323	2.67 308	0.02 268	0.08 299	0.00 1	0.00 1	0.94 258	4.44 378

PSMNet-ADL	1.22 335	0.06 235	0.02 309	0.06 314	0.10 284	0.04 258	0.05 308	0.90 358	0.24 290	3.19 428	6.91 423	0.36 302	2.67 389	0.04 255	1.74 312	2.65 409	0.44 314	0.22 317	5.12 342	0.29 300	1.98 280	2.44 293	0.19 370	0.03 211	0.00 1	0.17 325	2.94 365	0.19 302

ADCRef	1.22 335	0.41 365	0.41 373	0.12 343	0.80 392	0.30 360	0.73 370	0.43 330	2.19 408	0.71 312	0.02 226	0.29 289	0.05 227	0.24 382	4.42 401	0.92 292	0.17 241	0.26 333	3.14 307	0.74 368	0.84 223	1.95 270	1.10 410	0.27 360	1.11 397	2.75 405	1.25 277	7.34 397

EAI-Stereo	1.28 338	0.38 362	0.65 385	0.59 371	0.25 359	0.72 375	0.54 362	1.46 383	0.76 380	0.08 229	1.89 371	0.48 321	0.33 334	0.04 255	2.10 340	2.44 404	0.28 276	0.52 387	6.62 366	0.54 341	3.35 355	3.93 360	0.15 360	0.51 375	0.60 387	1.15 378	3.43 384	0.81 337

ETE_ROB	1.29 339	0.87 392	0.00 1	0.08 328	0.29 365	0.03 249	0.08 320	0.02 203	1.31 399	0.21 262	1.87 370	18.25 414	0.02 170	0.09 331	1.37 260	0.49 192	1.08 386	0.08 234	1.26 227	0.21 279	1.85 276	3.21 336	0.10 335	0.11 324	0.12 334	0.00 1	1.66 302	0.25 307

DAS	1.30 340	0.05 215	0.00 1	0.01 164	0.12 308	0.11 301	0.09 321	0.76 349	0.70 373	1.79 381	4.27 403	2.88 373	2.40 385	0.02 180	1.76 315	2.31 396	0.86 365	0.26 333	4.24 326	0.77 369	4.77 394	3.74 353	0.01 225	0.88 394	0.17 354	0.02 262	2.06 321	0.00 1

SepStereo	1.30 340	0.05 215	0.00 1	0.01 164	0.12 308	0.11 301	0.09 321	0.76 349	0.70 373	1.79 381	4.27 403	2.88 373	2.40 385	0.02 180	1.76 315	2.31 396	0.86 365	0.26 333	4.24 326	0.77 369	4.77 394	3.74 353	0.01 225	0.88 394	0.17 354	0.02 262	2.06 321	0.00 1

TRStereo	1.31 342	0.14 322	0.75 390	0.01 164	0.03 151	2.10 395	0.01 244	1.46 383	0.21 279	2.49 406	0.74 334	1.69 361	0.30 326	0.03 229	1.93 330	2.38 401	0.21 251	0.22 317	4.90 340	0.89 379	2.76 327	3.99 362	0.08 323	0.06 274	0.36 381	3.52 412	3.99 404	0.02 260

MSKI-zero shot	1.32 343	0.02 94	0.00 1	0.00 1	0.02 128	0.15 329	0.00 1	0.71 345	0.57 364	0.41 288	3.43 393	0.40 311	0.27 316	0.02 180	1.63 307	2.71 411	0.58 336	0.30 352	8.12 374	1.20 397	5.20 400	4.62 391	0.18 369	0.06 274	0.16 348	0.86 372	0.46 230	3.62 370

model_zeroshot	1.35 344	0.07 265	0.00 1	0.88 377	0.02 128	0.16 341	0.00 1	0.86 355	0.17 269	1.55 367	3.29 388	0.35 299	0.23 306	0.04 255	2.47 358	2.42 403	0.29 281	0.20 307	6.49 364	0.34 312	3.90 371	3.76 355	0.00 1	0.10 316	1.41 401	0.47 357	1.66 302	5.43 385

Reg-Stereo(zero)	1.36 345	0.07 265	0.11 353	0.04 288	0.19 342	0.11 301	0.14 332	2.01 403	0.49 349	2.47 402	7.62 430	0.65 328	0.29 323	0.79 403	1.11 209	1.95 379	0.66 350	0.15 270	3.61 315	0.81 371	2.13 293	3.62 347	0.31 383	0.04 238	0.12 334	0.18 328	4.02 405	3.05 365

FLISNet	1.36 345	0.07 265	0.11 353	0.04 288	0.19 342	0.11 301	0.14 332	2.01 403	0.49 349	2.47 402	7.62 430	0.65 328	0.29 323	0.79 403	1.11 209	1.95 379	0.66 350	0.15 270	3.61 315	0.81 371	2.13 293	3.62 347	0.31 383	0.04 238	0.12 334	0.18 328	4.02 405	3.05 365

G2	1.37 347	0.73 387	0.00 1	16.27 414	0.00 1	6.25 407	0.00 1	0.00 1	0.01 43	0.69 310	0.00 1	0.09 183	0.00 1	0.01 116	0.44 74	0.23 95	0.95 376	0.00 1	11.00 390	0.00 1	0.10 101	0.10 105	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FC-DCNN	1.41 348	0.60 379	3.49 423	2.04 390	1.35 398	2.19 396	0.93 382	1.46 383	0.90 384	1.42 357	0.78 336	1.55 357	0.55 355	0.02 180	2.23 348	0.87 283	0.61 338	0.20 307	1.89 267	0.17 262	2.32 309	1.84 264	0.00 1	0.63 383	1.51 403	1.38 384	2.87 359	4.35 377

FADNet_RVC	1.42 349	0.20 340	0.42 375	0.27 359	0.71 387	0.02 236	0.76 371	0.40 328	0.50 354	0.48 293	1.02 349	0.90 337	0.37 344	0.76 402	4.54 404	1.52 344	0.76 360	1.49 423	9.06 381	0.69 362	3.06 345	3.65 352	0.41 390	0.69 388	0.28 376	0.26 341	3.02 368	2.12 356

test-1	1.48 350	0.04 178	0.00 1	0.00 1	0.02 128	0.20 353	0.31 351	0.89 357	0.49 349	2.96 422	3.23 386	1.52 353	0.30 326	0.17 365	1.94 332	2.72 412	0.61 338	0.49 386	5.52 348	1.33 402	4.19 377	5.99 419	0.01 225	0.12 331	0.00 1	0.18 328	3.69 397	3.00 364

G3	1.49 351	0.64 383	0.00 1	16.48 415	0.00 1	5.58 406	0.00 1	0.00 1	0.01 43	1.21 341	0.00 1	0.11 196	0.00 1	0.01 116	0.65 118	0.26 109	1.02 383	0.00 1	13.57 400	0.00 1	0.50 183	0.09 103	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DeepPrunerF	1.52 352	0.71 386	0.00 1	2.52 396	6.99 420	1.25 385	2.03 395	0.28 317	2.08 407	0.02 198	0.06 247	0.09 183	0.01 124	0.05 274	4.34 397	1.01 305	0.07 194	0.05 215	1.53 246	0.10 208	0.69 204	0.81 194	0.11 342	0.04 238	12.92 437	0.86 372	2.25 331	0.05 286

gcap-zeroshot	1.54 353	0.09 291	0.00 1	0.88 377	0.09 266	0.35 365	0.64 367	1.23 377	0.38 333	1.58 371	3.41 392	2.66 368	0.40 347	0.05 274	1.46 277	2.31 396	0.64 345	0.26 333	14.92 403	0.54 341	2.99 342	4.46 381	1.18 411	0.03 211	0.22 369	0.00 1	0.27 221	0.53 330

GOStereo-base	1.59 354	0.85 391	0.00 1	19.14 419	0.00 1	7.83 409	0.00 1	0.01 124	0.00 1	1.00 325	0.00 1	0.11 196	0.00 1	0.01 116	0.41 68	0.22 92	1.00 380	0.00 1	12.30 396	0.00 1	0.12 116	0.03 64	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

FC-DCNN v2	1.59 354	0.63 382	3.68 425	2.60 397	1.41 400	2.61 400	0.90 379	1.68 391	1.17 395	1.28 349	0.79 337	1.71 362	0.76 359	0.02 180	2.32 353	0.88 284	0.62 341	0.18 298	2.09 274	0.15 244	2.35 311	1.85 265	0.00 1	0.59 381	2.35 410	1.83 389	3.56 394	4.80 381

arf1	1.61 356	0.98 397	0.00 1	18.36 418	0.00 1	6.72 408	0.00 1	0.01 124	0.01 43	1.06 331	0.00 1	0.02 90	0.00 1	0.02 180	0.58 106	0.19 76	0.91 371	0.00 1	12.86 397	0.00 1	1.54 263	0.28 135	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 151	0.00 1

ADCP+	1.66 357	0.60 379	0.65 385	0.04 288	0.66 383	0.52 370	1.03 385	0.10 267	3.74 418	1.45 359	1.41 358	2.81 370	0.02 170	0.29 389	4.24 394	0.58 226	0.11 217	0.11 254	2.88 301	0.63 356	1.26 248	2.25 282	0.04 308	0.05 259	1.32 400	9.00 433	2.02 320	7.08 394

IGEV-FE	1.67 358	0.30 354	0.40 371	2.27 394	0.13 315	1.22 383	0.51 359	1.69 393	0.41 338	1.57 369	4.87 408	1.36 349	0.50 351	0.05 274	1.51 288	3.15 418	0.23 256	0.27 343	5.82 354	0.95 386	5.40 403	5.38 410	0.20 372	0.07 292	0.26 372	0.15 319	3.26 377	3.17 368

IGEV_Zeroshot_test	1.67 358	0.30 354	0.40 371	2.27 394	0.13 315	1.22 383	0.51 359	1.69 393	0.41 338	1.44 358	4.93 409	1.36 349	0.50 351	0.05 274	1.51 288	3.15 418	0.23 256	0.27 343	5.84 357	0.95 386	5.45 404	5.39 411	0.20 372	0.07 292	0.26 372	0.15 319	3.26 377	3.16 367

anonymity	1.73 360	0.37 359	0.12 356	0.08 328	0.07 241	0.24 357	0.00 1	1.37 381	0.34 319	2.03 392	15.78 452	0.92 339	0.52 354	0.17 365	1.50 286	2.81 415	0.63 342	0.22 317	3.67 318	0.45 333	3.24 350	4.79 393	0.14 355	0.34 366	0.23 371	0.52 361	3.20 375	2.82 363

RTS	1.75 361	0.07 265	0.05 336	0.06 314	0.24 356	0.05 265	2.34 397	0.05 236	0.23 286	1.40 354	0.22 294	0.57 324	0.12 270	0.11 343	5.06 414	1.49 339	0.92 373	0.07 228	6.70 367	0.63 356	2.57 321	3.63 349	0.00 1	0.25 358	0.31 379	17.50 447	1.48 291	1.26 347

RTSA	1.75 361	0.07 265	0.05 336	0.06 314	0.24 356	0.05 265	2.34 397	0.05 236	0.23 286	1.40 354	0.22 294	0.57 324	0.12 270	0.11 343	5.06 414	1.49 339	0.92 373	0.07 228	6.70 367	0.63 356	2.57 321	3.63 349	0.00 1	0.25 358	0.31 379	17.50 447	1.48 291	1.26 347

DDF-Stereo	1.76 363	0.51 374	0.10 351	10.17 406	0.11 298	11.95 414	0.01 244	0.08 255	0.21 279	0.07 226	1.21 355	7.67 390	0.76 359	0.02 180	1.09 202	1.69 356	0.69 353	0.36 370	3.20 308	0.24 286	3.14 346	2.94 326	0.06 316	0.18 350	0.16 348	0.47 357	0.28 222	0.26 309

TestStereo_HL3	1.79 364	2.27 409	0.00 1	0.00 1	0.06 226	0.00 1	0.00 1	1.95 399	0.32 316	2.54 409	3.36 391	8.90 393	0.38 346	0.05 274	3.23 381	3.05 416	4.33 416	0.22 317	4.52 332	0.17 262	3.95 372	6.23 425	0.01 225	0.06 274	0.00 1	0.00 1	2.70 351	0.07 291

DCVSM-stereo	1.80 365	0.08 282	0.12 356	0.21 356	0.05 198	0.18 350	0.01 244	1.84 398	0.27 301	2.47 402	7.17 427	10.61 398	2.53 388	0.06 296	1.16 222	1.70 357	0.50 321	0.16 283	5.62 351	1.29 401	4.11 374	2.00 272	0.17 365	1.76 422	0.03 304	0.45 356	2.49 344	1.44 352

iRaft-Stereo_20w	1.82 366	0.49 373	1.28 405	2.04 390	0.34 371	0.65 372	0.35 353	0.90 358	0.65 370	3.27 429	6.20 416	0.67 331	0.66 356	0.08 322	1.75 313	2.80 414	0.64 345	0.41 375	4.36 329	0.88 378	3.72 369	4.53 385	0.27 380	0.37 369	0.57 385	1.70 388	2.89 361	6.53 391

ADCL	1.85 367	0.87 392	0.64 384	0.38 362	0.54 379	0.39 366	1.32 389	0.30 319	8.11 432	1.67 377	1.02 349	0.28 287	0.12 270	0.20 375	4.43 402	0.64 252	0.48 319	0.83 401	2.23 277	0.61 349	2.30 307	1.55 241	0.33 387	0.52 376	4.40 420	4.14 414	2.83 357	8.85 409

ITSA-stereo	1.86 368	0.35 356	0.30 367	0.08 328	0.41 373	0.01 200	0.82 374	0.98 361	0.56 363	2.72 414	5.68 413	1.63 360	0.32 332	0.01 116	2.78 369	2.58 407	1.09 387	0.98 409	4.10 323	1.21 398	3.40 358	4.28 372	0.78 401	1.35 411	0.19 366	2.62 400	2.99 367	8.13 403

HBP-ISP	1.90 369	0.16 329	1.21 404	0.89 379	0.44 374	0.48 368	0.00 1	2.17 408	0.67 371	2.05 393	3.80 399	0.27 283	0.31 329	1.72 411	7.50 446	6.66 445	0.46 315	0.48 383	1.67 258	1.14 395	4.29 380	6.15 421	0.01 225	0.41 373	0.76 391	1.16 379	5.02 415	1.34 351

PWC_ROB	2.02 370	0.23 348	0.06 339	0.00 1	0.11 298	0.01 200	0.61 366	0.02 203	0.64 368	0.66 308	3.51 395	1.13 343	12.08 420	0.12 348	5.27 420	1.94 378	0.95 376	0.95 407	6.39 362	0.51 337	4.31 382	5.10 402	0.11 342	0.97 399	0.00 1	0.00 1	2.88 360	5.93 387

AIO-Stereo-zeroshot	2.05 371	0.56 377	1.10 400	0.01 164	0.25 359	0.49 369	0.46 356	1.08 367	1.48 400	1.57 369	8.78 437	1.54 355	1.01 361	0.04 255	2.51 360	3.86 431	0.64 345	0.27 343	6.54 365	1.51 407	5.59 406	5.11 403	0.10 335	0.39 372	0.27 374	0.17 325	4.05 407	5.96 388

XX-Stereo	2.12 372	0.04 178	0.07 342	0.02 241	0.01 95	0.16 341	0.14 332	0.12 276	0.25 291	2.08 396	6.54 418	0.27 283	0.46 349	0.04 255	1.50 286	3.22 420	0.63 342	0.26 333	4.53 333	0.20 274	2.76 327	3.03 329	0.12 346	0.07 292	23.83 450	0.03 282	2.14 324	4.71 379

ccs_rob	2.12 372	0.09 291	0.18 361	0.08 328	0.02 128	0.03 249	0.00 1	2.34 409	0.55 361	2.47 402	13.25 447	15.14 410	0.18 290	0.20 375	1.75 313	2.69 410	0.63 342	0.29 349	3.12 306	0.69 362	4.37 386	4.79 393	0.03 297	1.18 406	0.00 1	0.01 231	1.74 305	1.47 353

MFMNet_re	2.15 374	0.05 215	0.08 343	0.00 1	0.79 391	0.84 376	1.03 385	2.00 401	1.92 405	0.48 293	0.95 347	10.91 399	3.15 393	0.07 313	5.46 426	2.08 387	2.09 397	0.88 404	10.26 387	1.74 416	5.19 399	3.08 330	0.66 397	0.93 397	0.01 275	0.01 231	2.55 345	0.78 333

CBMV	2.15 374	0.14 322	0.25 364	0.23 357	0.32 367	0.31 362	0.13 330	1.16 374	0.36 327	1.53 365	1.90 373	6.56 388	2.00 376	0.56 396	3.06 374	2.44 404	0.99 379	0.35 365	5.54 350	0.66 360	4.46 388	4.14 368	0.11 342	0.73 391	0.05 314	0.54 362	6.18 417	13.33 423
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
MFN_U_SF_DS_RVC	2.19 376	0.36 357	0.12 356	0.96 381	0.71 387	1.19 382	5.29 411	1.30 378	1.26 398	0.59 304	0.54 321	3.31 377	1.15 364	2.62 417	3.30 382	0.75 273	0.18 243	0.24 324	8.44 377	0.62 352	4.12 375	5.95 418	0.65 396	0.13 334	1.68 405	3.51 411	2.81 355	7.45 398

DN	2.24 377	0.02 94	0.00 1	0.07 323	0.06 226	14.51 417	0.00 1	0.36 327	0.45 344	2.13 398	0.67 328	22.78 422	0.27 316	0.07 313	1.27 244	1.65 355	0.26 265	0.12 263	4.50 331	0.51 337	2.70 326	2.30 285	0.02 268	0.06 274	0.28 376	0.76 369	0.81 252	3.75 372

SFCPSM	2.33 378	0.04 178	0.02 309	0.03 270	0.03 151	0.24 357	0.05 308	0.31 323	0.79 382	1.53 365	5.01 411	6.88 389	10.19 415	0.06 296	2.55 361	2.28 394	0.88 367	0.34 364	16.04 406	2.33 421	3.02 343	2.74 317	0.13 353	0.67 386	0.04 310	0.63 364	3.53 391	2.63 361

DDVS	2.43 379	0.18 334	0.30 367	0.04 288	0.23 355	0.13 317	0.04 300	1.54 389	0.51 356	1.88 385	15.36 451	14.18 406	0.66 356	0.23 381	1.87 323	3.51 425	1.01 381	0.55 391	4.82 337	2.40 422	4.60 391	5.12 404	0.12 346	0.32 362	0.00 1	0.16 323	3.66 396	2.33 358

AnyNet_C32	2.47 380	0.51 374	0.22 363	0.25 358	0.66 383	0.32 364	2.46 400	0.14 284	8.01 431	1.49 360	4.12 402	0.91 338	0.31 329	0.24 382	4.81 409	1.86 371	0.95 376	1.11 417	4.05 321	0.96 388	4.29 380	4.38 376	0.17 365	0.67 386	3.18 415	5.95 425	3.10 370	11.59 421

ADCMid	2.48 381	1.29 404	1.74 413	0.41 365	1.86 405	1.44 389	2.93 402	0.73 347	3.87 420	0.91 324	3.99 400	1.39 351	1.50 367	0.32 390	5.22 418	1.86 371	0.77 362	0.83 401	8.13 375	0.99 391	3.15 347	4.52 383	1.77 416	0.35 367	1.28 399	4.21 415	2.21 327	9.43 413

PVD	2.51 382	0.07 265	1.68 412	0.05 297	0.27 363	0.46 367	1.11 387	4.43 429	5.47 425	1.79 381	3.66 397	1.45 352	3.99 396	0.22 380	5.37 423	2.24 391	1.42 392	1.15 418	7.47 373	1.69 413	3.63 365	4.94 399	0.07 319	0.52 376	1.87 407	3.33 410	3.24 376	6.24 390

FBW_ROB	2.66 383	2.21 408	1.66 411	5.05 403	2.80 414	1.34 387	4.16 405	0.60 340	0.05 183	1.69 378	1.84 369	5.13 383	1.17 365	3.82 420	3.03 372	0.40 157	0.61 338	0.08 234	21.49 422	0.52 340	3.36 356	3.20 335	3.31 421	0.70 389	0.07 321	0.92 374	0.55 235	2.03 355

FAT-Stereo	2.70 384	0.14 322	2.13 416	0.10 339	0.24 356	0.01 200	0.42 355	3.13 417	0.70 373	3.10 426	9.71 440	11.10 400	1.99 374	0.09 331	3.84 390	3.34 424	1.04 384	1.21 421	4.13 324	1.57 410	5.03 398	6.08 420	0.16 362	1.81 423	0.02 295	1.54 387	2.22 329	8.08 402

S-Stereo	2.85 385	0.07 265	0.83 393	0.42 366	0.26 362	0.08 279	1.90 394	1.95 399	1.12 393	3.18 427	11.54 445	13.91 405	0.68 358	0.15 361	5.47 427	4.39 436	0.74 358	1.19 419	5.68 352	2.44 423	3.02 343	6.52 432	0.31 383	1.68 420	0.00 1	1.27 382	1.90 312	6.22 389

zero-FE	2.88 386	0.51 374	0.09 345	17.18 416	2.02 407	18.84 421	4.51 407	0.08 255	0.29 308	0.25 272	2.28 378	9.06 394	2.04 377	0.08 322	1.22 234	1.59 349	0.84 364	1.10 416	6.84 369	0.38 321	4.26 378	3.31 341	0.07 319	0.17 349	0.16 348	0.48 359	0.21 219	0.00 1

ADCPNet	2.98 387	0.18 334	1.56 410	0.38 362	2.05 408	0.31 362	3.98 404	1.10 369	2.73 412	2.26 399	4.94 410	0.97 341	8.31 412	0.73 401	5.33 422	2.28 394	0.91 371	0.29 349	9.19 382	1.73 415	3.19 349	4.38 376	1.90 417	0.32 362	3.45 416	4.80 420	3.15 372	10.16 416

AIO-Stereo-zeroshot1	3.07 388	0.43 366	0.93 397	0.09 336	0.32 367	0.20 353	0.57 363	1.49 388	2.91 414	3.02 424	7.11 426	1.62 359	1.06 363	0.02 180	2.23 348	4.08 432	0.41 311	0.42 378	35.98 442	1.46 405	4.36 385	5.52 413	0.10 335	0.31 361	0.20 368	0.92 374	1.58 299	5.59 386

MSC_U_SF_DS_RVC	3.16 389	1.18 401	0.43 377	2.19 393	0.94 397	0.84 376	6.54 417	0.85 354	5.90 426	2.43 401	0.94 346	1.91 364	1.34 366	4.13 422	4.25 395	2.60 408	1.01 381	0.98 409	18.67 414	1.72 414	3.64 368	6.69 435	1.93 419	0.70 389	2.03 409	2.01 393	1.46 289	8.01 401

SPS-STEREO	3.17 390	0.48 371	0.68 387	2.61 398	0.37 372	1.50 390	0.52 361	2.36 410	0.49 349	2.68 411	5.47 412	10.52 397	3.45 394	0.06 296	4.34 397	4.14 434	2.54 403	1.03 411	15.30 404	1.13 394	7.82 435	4.11 367	0.53 395	1.52 417	1.91 408	0.74 368	5.13 416	4.17 375
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
CBMV_ROB	3.27 391	0.40 364	0.58 381	1.97 389	0.67 385	0.93 378	0.87 376	2.81 415	0.71 376	2.07 395	4.31 405	16.43 412	10.64 416	0.08 322	4.28 396	2.32 399	1.23 388	0.30 352	8.97 380	1.55 409	4.44 387	2.80 320	0.32 386	0.33 364	2.38 411	2.80 406	6.89 419	7.08 394

STTRV1_RVC	3.43 392	0.05 215	0.05 336	0.27 359	0.19 342	0.67 374	0.06 312	0.30 319	0.23 286	0.75 314	0.57 324	3.74 378	6.28 406	0.04 255	2.14 341	0.76 274	3.26 409	0.26 333	43.58 451	4.93 436	4.32 384	3.64 351	0.00 1	0.57 379	0.57 385	0.43 354	4.10 409	10.92 418

MFN_U_SF_RVC	3.55 393	0.95 396	0.87 394	1.23 384	0.82 394	1.85 392	5.19 409	1.64 390	0.92 387	2.99 423	8.05 436	5.01 382	1.65 368	5.09 423	5.85 433	1.74 363	0.93 375	0.84 403	25.33 428	2.03 419	5.23 401	5.77 416	0.49 392	1.53 418	0.79 393	2.86 407	2.25 331	4.02 374

ADCS	3.60 394	0.93 395	0.90 396	0.15 346	1.37 399	0.66 373	2.83 401	1.15 372	7.86 430	1.62 373	2.53 381	2.92 375	7.77 411	1.02 408	6.37 440	5.58 440	2.53 402	1.81 429	9.20 383	1.54 408	6.10 411	6.70 436	0.79 403	0.95 398	1.82 406	10.25 436	2.64 348	9.14 410

AROF2	3.61 395	12.34 422	0.00 1	35.26 430	0.00 1	19.78 422	0.00 1	0.00 1	0.00 1	4.06 438	0.00 1	5.82 386	0.00 1	0.00 1	0.14 20	0.14 37	1.89 394	0.00 1	16.93 408	0.00 1	1.18 245	0.05 85	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

AROF3	3.70 396	15.52 425	0.00 1	37.87 432	0.00 1	15.82 419	0.00 1	0.00 1	0.00 1	3.73 436	0.00 1	5.61 384	0.00 1	0.00 1	0.15 21	0.07 9	2.41 400	0.00 1	17.61 411	0.00 1	1.08 239	0.02 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

pmcnn	3.75 397	0.64 383	0.63 383	1.91 387	2.10 410	1.17 381	2.45 399	2.12 407	1.25 397	2.77 417	5.81 415	8.87 392	11.99 419	0.67 399	3.87 391	4.10 433	2.67 406	1.79 428	11.24 391	2.59 424	6.89 428	3.39 343	1.54 415	1.24 408	0.44 382	1.99 392	7.13 420	10.10 415

ACV-stereo	4.02 398	0.91 394	0.26 365	1.33 385	0.03 151	2.42 398	0.18 340	0.73 347	0.76 380	2.75 416	3.47 394	1.53 354	15.31 424	0.24 382	6.56 442	6.46 443	1.35 390	0.38 372	42.57 449	4.53 435	6.05 409	4.39 379	0.14 355	0.81 393	0.02 295	0.18 328	3.88 401	1.30 349

edge stereo	4.03 399	0.75 388	5.72 430	1.33 385	0.51 377	2.09 394	1.64 392	3.79 427	2.55 411	2.85 420	7.79 435	22.66 421	5.90 404	0.39 393	2.71 368	3.76 429	0.78 363	0.59 393	13.55 399	1.68 412	3.25 351	6.53 433	0.38 389	1.02 400	1.25 398	1.20 380	4.15 410	10.08 414

SANet	4.18 400	1.17 400	0.72 389	0.82 376	1.48 402	1.40 388	0.67 368	3.67 425	4.18 422	1.03 329	1.60 363	41.37 440	14.10 422	0.62 397	3.58 387	0.66 259	2.66 405	0.37 371	3.32 309	0.57 346	2.86 334	2.85 324	0.04 308	2.20 429	0.89 395	4.37 416	4.63 412	11.13 419

SGM_RVC	4.30 401	2.32 410	0.75 390	3.54 400	1.59 403	3.25 403	1.82 393	3.65 423	2.25 409	2.74 415	4.77 407	12.38 402	7.46 409	0.33 391	1.94 332	1.02 306	2.05 395	0.71 397	15.39 405	1.24 400	3.51 360	1.92 269	1.00 408	1.06 402	4.85 425	2.62 400	17.04 440	14.85 429
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
valid	4.31 402	0.17 331	0.00 1	0.46 368	0.00 1	0.00 1	0.00 1	41.49 456	0.01 43	36.80 455	0.00 1	15.86 411	0.00 1	0.00 1	0.31 54	0.15 49	1.06 385	0.00 1	17.85 412	0.00 1	1.98 280	0.10 105	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MADNet+	4.41 403	1.05 399	0.80 392	1.02 382	1.71 404	0.11 301	5.99 414	4.10 428	0.97 389	2.05 393	1.32 356	6.38 387	7.48 410	1.42 410	8.01 448	4.40 437	9.16 436	0.48 383	9.27 384	3.65 434	8.25 439	6.45 430	0.17 365	5.70 447	4.53 422	1.51 386	3.80 398	19.26 438

SAMSARA	4.60 404	0.22 344	0.54 379	0.16 348	0.30 366	0.27 359	1.45 391	1.79 397	0.58 365	1.29 350	2.55 382	1.03 342	10.68 417	0.66 398	5.56 430	1.76 365	0.73 357	0.54 390	7.08 370	0.89 379	4.31 382	5.49 412	0.02 268	0.66 385	20.30 446	18.97 449	17.76 444	18.53 437

UDG	4.64 405	8.87 420	1.16 402	15.44 413	16.00 431	9.90 412	21.00 425	0.34 325	0.07 216	0.29 276	0.91 345	1.77 363	0.05 227	21.99 428	1.94 332	0.66 259	4.65 420	1.41 422	7.33 372	3.16 429	1.90 278	2.00 272	2.71 420	0.13 334	0.01 275	0.00 1	1.53 297	0.02 260

G-Net	4.67 406	0.76 389	0.70 388	0.11 341	0.67 385	0.16 341	0.15 338	3.65 423	5.27 424	2.31 400	7.34 429	34.50 433	4.01 397	0.10 339	3.20 380	4.40 437	0.89 368	1.61 425	9.78 385	7.32 443	4.83 397	4.09 366	0.28 381	2.01 427	0.71 390	3.72 413	8.36 429	15.27 430

AnyNet_C01	4.71 407	1.30 405	1.38 408	1.93 388	0.93 396	0.52 370	6.17 415	3.59 422	7.24 429	2.71 413	4.09 401	10.44 396	7.26 408	0.83 407	6.33 437	7.50 447	5.37 424	6.03 446	13.07 398	2.75 427	8.51 442	6.74 438	1.51 414	1.23 407	4.50 421	2.64 402	3.89 402	8.83 408

DDUNet	4.73 408	7.86 418	1.10 400	15.36 412	11.34 425	12.95 415	13.21 420	0.02 203	0.08 223	0.30 278	0.18 285	2.41 367	0.12 270	31.51 432	1.05 194	0.37 146	4.89 423	2.70 436	7.28 371	3.38 432	0.41 173	1.74 257	6.96 427	0.02 159	0.02 295	0.00 1	2.48 343	0.00 1

SGM+DAISY	4.77 409	2.08 407	2.00 415	3.87 401	2.49 413	4.53 404	3.90 403	2.82 416	2.83 413	3.30 430	7.23 428	13.10 403	10.10 414	0.80 405	4.39 400	3.25 421	1.80 393	1.19 419	20.00 418	2.22 420	6.37 418	5.17 407	0.29 382	2.57 434	3.69 417	1.86 390	8.70 430	8.28 405

MaskLacGwcNet_RVC	4.96 410	0.78 390	0.46 378	0.93 380	0.73 389	0.98 379	2.04 396	1.19 375	1.73 401	2.69 412	7.76 434	55.72 453	5.25 401	2.73 418	2.62 365	2.26 392	2.44 401	2.93 438	11.88 395	0.62 352	6.08 410	6.50 431	0.21 374	1.31 410	0.82 394	2.91 408	3.41 382	6.94 393

DGSMNet	4.99 411	0.98 397	0.94 398	0.80 375	0.13 315	1.33 386	0.35 353	2.57 412	1.13 394	5.37 444	19.87 454	2.86 371	4.74 400	2.55 416	6.33 437	7.98 450	8.56 435	4.27 442	20.87 421	3.57 433	11.43 450	12.14 451	1.90 417	2.67 435	0.78 392	2.70 403	3.06 369	4.73 380

WQFJA1++	5.04 412	0.05 215	0.01 284	35.75 431	0.06 226	35.56 436	37.30 443	0.06 248	0.14 259	2.49 406	0.10 265	4.69 380	4.66 399	0.02 180	1.03 190	1.62 351	0.30 287	0.13 264	4.56 334	0.73 366	2.21 301	2.01 274	0.02 268	0.09 310	0.00 1	2.49 398	0.09 199	0.02 260

MDST_ROB	5.34 413	6.28 415	0.58 381	13.30 410	2.82 415	7.90 410	0.58 364	2.11 406	0.67 371	1.76 380	2.06 376	2.86 371	20.75 428	0.03 229	5.04 413	0.58 226	0.47 317	0.16 283	6.00 359	0.20 274	4.05 373	3.85 358	0.76 400	0.36 368	15.04 440	8.71 432	25.23 451	12.09 422

WAO-7	6.90 414	3.58 412	7.49 438	10.80 407	2.31 411	3.16 402	4.23 406	6.24 431	12.31 442	5.63 445	11.90 446	21.88 419	23.00 430	0.68 400	5.38 424	1.10 312	3.74 413	1.94 433	17.44 409	1.44 404	4.18 376	5.88 417	0.08 323	2.38 430	3.84 418	7.05 429	4.81 414	13.72 426

SGM-ForestM	6.94 415	9.28 421	2.49 417	8.39 404	2.42 412	9.17 411	6.40 416	7.03 437	3.64 416	1.99 391	3.65 396	26.06 425	18.08 425	0.45 395	2.01 337	0.67 261	2.33 399	0.32 360	16.74 407	0.84 374	3.33 353	1.38 225	0.88 406	0.64 384	13.53 438	9.69 435	21.22 447	14.61 428

DPSNet	6.94 415	0.47 369	0.20 362	0.29 361	1.97 406	1.07 380	0.89 378	0.86 355	2.98 415	1.22 344	2.17 377	52.57 452	13.71 421	3.88 421	7.49 445	5.80 441	2.69 407	2.05 434	50.32 453	3.36 431	8.50 441	7.72 443	4.13 424	2.45 432	1.60 404	4.65 419	2.26 333	2.20 357

MeshStereo	7.09 417	2.48 411	1.32 406	9.08 405	3.09 416	5.28 405	0.93 382	5.74 430	3.68 417	3.07 425	6.68 422	28.93 428	20.66 427	0.34 392	7.55 447	4.93 439	2.05 395	0.97 408	13.64 401	0.91 384	10.55 449	6.72 437	0.35 388	1.13 404	9.81 428	5.60 423	18.44 446	17.47 435
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
SQANet	7.67 418	13.28 424	1.20 403	27.19 425	6.84 419	23.61 426	19.52 424	0.51 336	0.55 361	0.08 229	0.60 326	11.40 401	2.42 387	14.73 424	1.81 320	0.45 174	2.27 398	0.09 241	20.04 419	0.35 315	5.24 402	4.72 392	38.52 435	0.37 369	0.16 348	2.08 395	2.21 327	6.76 392

ELAS_RVC	9.26 419	5.08 414	4.33 427	10.85 408	5.66 418	17.39 420	5.27 410	6.37 432	3.83 419	4.16 439	10.46 444	38.81 438	25.22 436	1.72 411	5.58 431	1.74 363	4.27 415	2.84 437	10.78 389	2.72 426	6.80 424	7.82 444	1.41 413	4.21 444	15.79 442	10.60 437	18.32 445	17.99 436
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
ELAS	9.53 420	6.63 416	3.99 426	13.09 409	7.62 421	13.81 416	5.42 412	6.99 436	6.82 428	3.78 437	10.20 442	38.09 437	22.57 429	1.86 413	6.35 439	1.70 357	4.43 417	2.64 435	11.47 394	1.62 411	6.89 428	7.84 445	1.28 412	3.81 442	17.61 444	13.16 444	17.54 443	20.21 440
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
otaku	10.18 421	18.56 427	1.37 407	39.15 436	11.37 426	33.18 433	24.07 426	0.18 297	0.46 345	0.00 1	0.65 327	13.73 404	3.66 395	23.21 430	1.97 336	0.51 202	2.60 404	0.11 254	22.61 423	0.51 337	5.90 408	5.08 401	52.25 439	0.91 396	0.14 343	1.39 385	2.91 364	8.43 407

STStereo	10.25 422	8.38 419	9.78 443	18.33 417	10.17 423	14.59 418	9.26 419	12.75 446	8.27 433	3.70 435	13.40 448	36.44 435	25.95 437	0.17 365	6.07 434	1.96 382	1.32 389	0.63 396	25.78 429	1.22 399	2.97 341	3.26 337	1.02 409	3.80 441	12.57 435	8.01 430	17.34 442	19.56 439

Ntro	10.81 423	19.66 429	2.61 420	42.45 441	13.71 429	32.82 432	28.40 431	0.08 255	0.43 340	0.23 267	0.23 298	14.35 407	2.95 392	26.28 431	2.20 346	0.43 167	3.46 411	0.15 270	23.14 424	0.64 359	6.27 416	5.06 400	53.29 440	1.41 414	0.06 318	2.30 397	2.12 323	7.23 396

PSMNet_ROB	11.94 424	22.84 435	4.65 428	29.92 426	5.57 417	34.03 435	28.07 429	1.41 382	1.78 403	2.84 419	5.73 414	19.09 415	26.30 438	22.34 429	3.06 374	0.64 252	4.50 418	0.53 388	23.75 425	2.62 425	6.39 420	4.52 383	49.18 436	1.48 416	4.82 423	4.57 418	4.07 408	7.77 400

ACVNet-4b	12.67 425	21.88 434	2.55 419	39.72 437	15.34 430	36.15 437	28.96 432	0.55 338	0.43 340	0.34 281	0.21 292	26.22 426	6.10 405	56.62 444	1.30 248	0.49 192	5.45 425	0.35 365	18.32 413	0.90 382	6.28 417	5.13 405	54.95 445	2.02 428	0.18 360	0.65 365	1.81 309	9.18 411

RainbowNet	12.80 426	21.87 433	3.60 424	44.60 444	19.57 433	37.71 438	29.87 433	1.11 370	1.01 390	0.62 306	0.00 1	20.56 418	6.81 407	48.71 439	1.91 326	0.97 298	3.36 410	0.26 333	14.60 402	3.20 430	6.83 427	5.60 414	54.43 444	1.29 409	0.49 384	2.74 404	3.58 395	10.27 417

WAO-6	12.97 427	12.92 423	2.64 421	22.85 422	13.01 428	31.05 431	25.33 428	3.69 426	9.31 437	0.52 300	3.07 385	25.35 424	35.29 447	45.64 436	5.70 432	1.43 335	8.23 432	0.60 394	19.56 417	1.47 406	6.98 432	6.65 434	17.42 431	3.07 438	12.29 433	9.52 434	9.39 431	17.14 434

LSM0	13.03 428	0.48 371	1.94 414	3.08 399	2.05 408	2.43 399	4.86 408	6.43 433	6.36 427	3.45 431	7.75 433	14.97 408	19.62 426	0.15 361	68.79 457	82.55 459	3.67 412	1.66 427	40.88 448	6.19 439	12.32 451	13.19 452	0.24 375	2.44 431	4.84 424	6.87 427	12.68 435	21.90 441

MANE	13.07 429	7.36 417	11.49 447	14.22 411	9.29 422	11.70 413	8.94 418	13.50 447	12.28 441	2.82 418	6.34 417	32.11 432	28.69 439	2.24 415	6.16 436	5.90 442	4.12 414	20.76 454	17.59 410	1.99 418	6.38 419	4.38 376	0.85 404	4.58 445	23.20 449	20.22 451	39.65 456	36.16 452

DispFullNet	13.36 430	21.47 432	14.83 449	24.94 423	20.66 434	20.68 423	34.81 439	7.42 438	4.15 421	10.45 449	8.81 438	20.19 417	15.24 423	33.49 433	5.00 412	9.11 451	17.28 451	4.82 443	32.10 435	10.08 446	7.81 434	6.19 424	3.66 422	1.53 418	2.92 414	2.03 394	6.86 418	14.17 427

PWCK	14.24 431	20.44 431	6.93 432	32.16 428	10.87 424	21.04 424	17.05 423	9.58 442	10.48 439	12.07 450	15.06 450	40.76 439	23.97 433	3.30 419	4.94 411	2.14 388	7.86 431	1.63 426	61.12 456	7.20 442	9.39 445	6.41 428	14.49 430	2.67 435	8.21 427	11.32 440	7.81 424	15.45 431

ACVNet_1	14.27 432	26.63 443	6.54 431	50.84 450	28.80 441	47.43 447	35.05 440	0.04 230	0.64 368	0.27 275	0.00 1	16.97 413	5.25 401	59.59 446	1.93 330	0.51 202	5.65 426	0.55 391	20.43 420	0.23 285	6.12 412	4.43 380	55.02 446	1.86 424	0.08 323	3.15 409	1.89 311	5.38 384

ACVNet_2	14.77 433	26.65 444	7.05 433	49.88 449	26.05 437	44.46 446	33.12 437	0.27 315	0.44 343	0.53 302	0.99 348	22.49 420	8.81 413	46.65 438	1.91 326	0.56 216	9.29 437	0.10 245	32.68 438	0.42 329	6.14 413	4.82 396	53.84 441	1.72 421	4.01 419	4.42 417	3.80 398	7.61 399

MonStereo1	15.21 434	19.68 430	2.54 418	40.32 438	29.01 442	33.47 434	34.04 438	2.63 413	1.77 402	3.57 432	3.27 387	41.91 441	33.28 444	43.60 434	1.60 303	0.83 279	4.88 422	1.49 423	24.84 426	3.11 428	6.70 422	4.91 397	51.88 438	0.76 392	2.75 412	1.92 391	7.62 423	8.36 406

JetBlue	15.47 435	15.83 426	11.44 446	22.01 421	17.05 432	27.41 428	16.87 422	12.74 445	15.86 444	2.53 408	3.31 390	67.15 456	4.28 398	15.41 425	7.44 444	7.70 449	13.42 446	10.65 450	18.92 415	7.32 443	13.48 452	10.71 450	9.89 428	6.29 449	12.60 436	19.46 450	21.68 448	26.23 444

LVE	16.68 436	24.42 438	4.98 429	46.68 445	29.72 443	40.87 441	36.48 442	0.77 351	1.98 406	2.93 421	0.02 226	19.43 416	24.59 434	57.65 445	2.41 355	1.15 314	4.72 421	0.73 399	28.80 434	0.85 375	7.91 436	6.42 429	55.56 448	3.47 440	19.47 445	5.95 425	11.06 432	11.26 420

IMH-64-1	17.49 437	23.91 436	7.20 435	42.28 439	28.60 439	40.17 439	38.12 444	3.27 419	8.82 434	0.09 237	0.89 342	30.12 429	23.49 431	73.52 447	5.49 428	1.63 352	6.07 427	1.82 430	28.60 430	0.85 375	6.96 430	6.15 421	55.91 449	1.37 412	10.81 430	5.12 421	7.25 421	13.60 424

IMH-64	17.49 437	23.91 436	7.20 435	42.28 439	28.60 439	40.17 439	38.12 444	3.27 419	8.82 434	0.09 237	0.89 342	30.12 429	23.49 431	73.52 447	5.49 428	1.63 352	6.07 427	1.82 430	28.60 430	0.85 375	6.96 430	6.15 421	55.91 449	1.37 412	10.81 430	5.12 421	7.25 421	13.60 424

BEATNet-Init1	17.57 439	19.15 428	7.36 437	32.29 429	12.37 427	28.66 429	15.03 421	11.34 444	11.51 440	4.44 441	10.38 443	36.68 436	41.56 449	2.04 414	9.48 449	7.61 448	4.58 419	3.72 441	46.12 452	16.50 452	9.66 446	9.43 448	3.73 423	5.56 446	24.83 452	12.37 442	50.26 459	37.71 453

Dean	17.85 440	30.68 448	3.06 422	55.31 452	32.28 446	48.38 448	36.37 441	3.18 418	4.54 423	1.38 351	0.03 235	24.22 423	32.97 443	55.50 443	2.58 364	0.88 284	6.83 430	0.30 352	24.94 427	1.19 396	6.50 421	5.31 409	55.11 447	2.49 433	17.34 443	8.54 431	12.66 434	9.39 412

IMH	18.53 441	24.49 439	7.11 434	42.48 442	29.80 444	40.97 442	39.23 446	3.43 421	9.05 436	0.16 250	0.26 301	31.99 431	32.37 440	76.84 450	3.57 386	1.35 329	6.58 429	1.86 432	28.67 433	1.02 392	6.73 423	5.64 415	55.92 451	1.44 415	10.40 429	7.04 428	8.16 427	23.66 442

LE_ROB	18.84 442	4.56 413	7.69 439	26.18 424	32.73 448	22.59 425	28.28 430	19.06 450	15.68 443	4.69 443	13.55 449	45.05 447	49.00 454	1.33 409	4.74 408	1.71 359	1.40 391	0.53 388	28.64 432	5.81 438	5.55 405	3.29 339	6.71 426	23.78 456	30.08 457	31.85 456	46.70 458	47.61 458

WAO-8	19.62 443	25.29 440	9.38 441	38.63 433	24.33 435	42.42 443	31.16 435	8.67 440	18.70 445	3.62 433	7.02 424	43.16 444	32.71 441	54.90 441	3.38 384	1.54 345	8.45 433	1.04 412	32.58 436	12.68 450	6.82 425	6.37 426	25.97 432	1.98 425	29.31 455	11.20 438	14.88 437	33.63 450

Venus	19.63 444	25.29 440	9.38 441	38.63 433	24.33 435	42.42 443	31.16 435	8.67 440	18.70 445	3.62 433	7.02 424	43.16 444	32.71 441	54.95 442	3.38 384	1.54 345	8.45 433	1.04 412	32.58 436	12.68 450	6.82 425	6.37 426	25.97 432	1.98 425	29.31 455	11.20 438	14.88 437	33.63 450

DLNR_Zeroshot_test	21.41 445	75.27 458	0.88 395	99.67 462	0.12 308	0.12 316	98.83 461	1.68 391	0.30 312	2.66 410	1.13 354	2.79 369	0.33 334	21.01 427	96.21 459	100.00 464	22.27 452	20.42 453	19.18 416	1.39 403	7.37 433	5.25 408	0.01 225	0.10 316	0.00 1	0.00 1	0.25 220	0.91 338

KSHMR	23.83 446	31.62 449	14.01 448	55.60 454	40.18 453	53.28 452	55.84 452	13.62 448	9.32 438	7.81 447	7.68 432	28.72 427	25.02 435	84.79 452	6.40 441	3.08 417	12.08 443	4.84 444	36.89 444	5.30 437	8.60 443	7.86 446	57.85 454	4.11 443	15.16 441	11.60 441	14.42 436	27.69 446

TorneroNet	24.03 447	28.19 447	10.69 445	49.51 447	34.21 449	51.74 451	50.69 449	8.48 439	26.48 451	1.40 354	6.56 419	44.67 446	43.84 452	86.48 455	3.92 392	1.37 330	12.72 444	2.99 439	39.87 445	6.79 441	8.20 438	6.79 439	56.84 453	2.97 437	13.85 439	12.70 443	11.54 433	25.42 443

TorneroNet-64	24.06 448	27.81 445	9.31 440	49.03 446	32.72 447	49.66 450	50.37 448	6.81 435	29.35 453	1.51 362	1.50 362	47.37 449	48.28 453	85.46 454	5.28 421	1.51 342	13.20 445	3.01 440	40.54 447	6.25 440	8.29 440	7.11 440	56.69 452	3.40 439	12.42 434	13.70 445	8.11 426	30.87 448

notaker	24.99 449	32.93 451	15.02 450	55.34 453	38.46 452	56.36 453	56.70 453	10.17 443	22.95 450	6.84 446	2.28 378	45.40 448	43.26 451	91.12 457	5.38 424	2.72 412	13.56 447	6.42 447	42.98 450	10.39 447	8.07 437	7.68 442	61.15 458	5.81 448	2.84 413	5.91 424	8.26 428	16.81 433

ktn	25.08 450	26.20 442	10.23 444	42.84 443	31.90 445	44.34 445	52.33 450	6.49 434	31.79 455	14.13 451	3.70 398	42.64 443	42.28 450	75.37 449	11.31 450	6.62 444	14.82 448	9.79 449	36.83 443	9.07 445	9.10 444	7.61 441	58.54 455	8.47 450	12.19 432	16.13 446	24.10 449	28.22 447

DPSimNet_ROB	28.35 451	27.89 446	32.43 454	31.24 427	27.36 438	30.93 430	25.25 427	17.05 449	22.20 449	30.89 454	26.52 455	42.32 442	40.22 448	51.91 440	27.50 454	22.48 454	22.69 453	14.88 451	40.12 446	35.73 455	22.76 454	21.96 455	26.47 434	19.83 454	23.16 448	28.12 455	26.90 452	26.68 445

UNDER WATER	29.22 452	34.07 453	15.79 451	61.06 455	48.92 457	60.55 455	67.17 455	25.97 451	20.28 448	4.66 442	6.67 421	47.92 450	34.52 445	85.26 453	6.09 435	3.30 422	17.14 450	5.72 445	35.04 441	11.97 449	9.66 446	8.71 447	58.59 456	12.20 452	26.03 453	22.98 452	16.86 439	41.83 456

UNDER WATER-64	29.55 453	34.06 452	16.97 452	62.49 456	48.81 456	62.21 456	67.65 456	27.75 453	20.05 447	8.84 448	9.51 439	48.23 451	35.17 446	83.34 451	6.92 443	4.38 435	16.86 449	6.53 448	34.28 439	11.19 448	9.69 448	9.48 449	59.94 457	9.75 451	22.62 447	24.30 453	17.16 441	39.54 455

HanzoNet	37.35 454	39.96 454	24.65 453	54.61 451	43.74 455	58.38 454	63.81 454	26.85 452	42.31 456	15.90 453	18.03 453	68.31 457	58.44 456	89.37 456	12.91 451	15.06 453	25.60 454	18.17 452	56.45 455	29.02 454	19.21 453	14.61 453	70.48 460	17.65 453	29.19 454	27.11 454	29.31 454	39.40 454

JetRed	38.88 455	45.85 455	43.93 457	38.66 435	38.26 451	49.60 449	54.21 451	37.93 455	28.12 452	14.79 452	10.03 441	62.74 454	5.65 403	46.25 437	34.16 455	37.11 456	44.95 455	61.08 458	34.78 440	20.44 453	57.40 457	51.01 457	49.75 437	22.86 455	30.80 458	46.77 457	39.14 455	43.50 457

MADNet++	42.01 456	32.47 450	37.64 455	21.86 420	40.47 454	25.73 427	30.87 434	37.69 454	51.70 457	44.04 457	63.49 457	66.12 455	65.51 457	19.07 426	14.02 452	23.43 455	50.54 456	31.94 455	53.94 454	54.26 456	75.96 458	73.11 458	9.99 429	58.95 458	24.11 451	52.98 458	42.13 457	32.16 449

LRCNet_RVC	54.46 457	70.77 457	39.91 456	91.55 457	92.17 458	87.51 458	81.57 457	46.66 458	30.39 454	97.40 458	68.75 458	87.64 460	58.12 455	95.96 460	27.25 453	9.21 452	61.45 457	44.83 456	92.80 458	58.57 457	22.95 455	14.73 454	92.70 462	48.92 457	6.30 426	2.22 396	24.38 450	15.60 432

ASD4	66.87 458	54.81 456	60.27 458	49.77 448	37.71 450	66.85 457	47.51 447	45.00 457	70.57 458	41.67 456	55.70 456	35.48 434	91.86 458	44.11 435	61.10 456	71.92 457	72.25 458	76.86 459	62.13 457	79.91 458	77.82 459	80.25 460	63.31 459	61.04 459	98.41 463	99.71 463	99.61 463	99.77 463

PML	91.55 459	100.00 464	70.97 459	100.00 463	100.00 460	99.99 465	98.63 460	100.00 463	96.55 459	100.00 462	88.93 459	99.88 464	99.98 463	96.96 461	86.25 458	78.72 458	88.35 459	58.29 457	100.00 466	90.03 459	83.50 460	75.97 459	88.27 461	86.28 460	92.48 462	92.28 461	100.00 464	99.42 462

MEDIAN_ROB	95.86 460	98.19 461	97.03 460	100.00 463	99.94 459	99.99 465	100.00 465	98.77 461	96.83 460	99.97 461	99.86 462	96.27 463	93.30 459	99.96 464	98.75 460	96.77 460	97.64 462	97.60 460	99.54 461	96.90 460	89.03 461	92.34 462	100.00 467	94.80 461	79.49 460	88.48 460	83.33 460	93.50 460

DPSM_ROB	97.19 461	99.15 462	99.69 463	98.88 460	100.00 460	91.14 459	91.00 458	100.00 463	100.00 462	100.00 462	100.00 464	95.08 461	100.00 464	94.84 458	100.00 465	100.00 464	100.00 465	100.00 465	99.99 462	100.00 464	100.00 466	100.00 466	54.28 442	100.00 465	100.00 464	100.00 464	100.00 464	100.00 464

DPSM	97.19 461	99.15 462	99.69 463	98.88 460	100.00 460	91.14 459	91.00 458	100.00 463	100.00 462	100.00 462	100.00 464	95.08 461	100.00 464	94.84 458	100.00 465	100.00 464	100.00 465	100.00 465	99.99 462	100.00 464	100.00 466	100.00 466	54.28 442	100.00 465	100.00 464	100.00 464	100.00 464	100.00 464

HaxPig	97.65 463	100.00 464	98.14 461	100.00 463	100.00 460	99.99 465	99.99 464	99.98 462	99.94 461	100.00 462	99.97 463	99.99 465	99.94 462	99.99 465	99.17 461	98.75 461	99.96 463	98.27 461	99.99 462	99.99 463	93.43 462	86.94 461	99.99 466	99.97 464	77.32 459	98.91 462	88.64 462	97.25 461

AVERAGE_ROB	97.87 464	100.00 464	99.48 462	100.00 463	100.00 460	100.00 468	100.00 465	100.00 463	100.00 462	100.00 462	100.00 464	100.00 466	100.00 464	100.00 466	99.53 462	99.67 462	99.99 464	99.97 462	100.00 466	100.00 464	96.18 463	98.83 463	100.00 467	100.00 465	86.70 461	87.40 459	88.36 461	86.25 459

DGTPSM_ROB	98.07 465	97.55 459	100.00 465	97.51 458	100.00 460	96.88 461	100.00 465	95.37 459	100.00 462	98.23 459	98.78 460	82.66 458	98.09 460	99.84 462	99.87 463	100.00 464	90.54 460	99.98 463	94.00 459	99.98 461	99.25 464	99.45 464	99.85 463	99.95 462	100.00 464	100.00 464	100.00 464	100.00 464

DPSMNet_ROB	98.09 466	97.61 460	100.00 465	97.53 459	100.00 460	96.88 461	100.00 465	95.37 459	100.00 462	98.24 460	98.79 461	82.72 459	98.14 461	99.87 463	99.87 463	99.99 463	90.64 461	99.99 464	94.19 460	99.98 461	99.25 464	99.45 464	99.85 463	99.95 462	100.00 464	100.00 464	100.00 464	100.00 464

FlowAnything	99.93 467	100.00 464	100.00 465	100.00 463	100.00 460	98.97 463	99.19 463	100.00 463	100.00 462	100.00 462	100.00 464	100.00 466	100.00 464	100.00 466	100.00 465	100.00 464	100.00 465	100.00 465	100.00 466	100.00 464	100.00 466	100.00 466	100.00 467	100.00 465	100.00 464	100.00 464	100.00 464	100.00 464

CasAABBNet	99.94 468	100.00 464	100.00 465	100.00 463	100.00 460	99.26 464	99.18 462	100.00 463	100.00 462	100.00 462	100.00 464	100.00 466	100.00 464	100.00 466	100.00 465	100.00 464	100.00 465	100.00 465	100.00 466	100.00 464	100.00 466	100.00 466	100.00 467	100.00 465	100.00 464	100.00 464	100.00 464	100.00 464

fast-reg	100.00 469	100.00 464	100.00 465	100.00 463	100.00 460	100.00 468	100.00 465	100.00 463	100.00 462	100.00 462	100.00 464	100.00 466	100.00 464	100.00 466	100.00 465	100.00 464	100.00 465	100.00 465	99.99 462	100.00 464	100.00 466	100.00 466	99.98 465	100.00 465	100.00 464	100.00 464	100.00 464	100.00 464

GS-Stereo																							0.00 1	0.01 99	0.16 348	0.01 231	0.00 1	0.00 1

FADE																7.42 446					25.12 456	26.10 456					28.34 453

Low-res two-view benchmark