Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

monster-pro	0.45 34	0.23 54	1.44 77	0.05 48	0.77 384	1.17 34	0.01 15	3.17 71	0.72 21	0.28 70	0.18 63	0.07 44	0.04 1	0.61 45	0.17 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 388	0.00 1	0.01 26

TS12	0.77 115	0.22 46	1.20 44	0.04 35	0.06 36	1.43 137	0.02 43	4.56 229	2.17 162	0.21 47	2.27 223	0.16 101	0.09 30	2.65 194	0.24 82	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.00 1

GCAP-Stereo-DPT26K	0.62 59	0.63 379	2.08 177	0.06 67	0.41 301	1.30 98	0.98 446	3.78 170	0.81 49	0.21 47	0.74 124	0.08 63	0.10 38	0.76 76	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 559	0.01 44	0.04 241

aanet-new-24k	0.72 95	0.71 414	1.85 129	0.07 85	0.89 402	2.01 220	0.98 446	3.07 55	0.77 37	0.14 21	2.52 234	0.06 24	0.24 93	0.54 30	0.30 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 547	0.01 44	0.02 115

aanet-new-16k	0.59 57	0.65 389	2.18 199	0.05 48	0.15 156	1.31 102	0.86 419	3.39 114	0.93 99	0.34 104	0.40 93	0.20 125	0.85 236	0.39 15	0.13 24	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.05 289

aanet-new-14k	0.86 132	0.48 306	3.07 327	0.23 187	0.10 96	1.32 109	1.01 455	3.57 145	0.82 55	0.46 156	2.25 222	0.09 75	2.22 357	1.07 107	0.41 157	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.02 115

aanet-new-8k	0.70 85	0.59 360	2.05 168	0.36 228	0.07 48	1.42 135	1.03 458	3.57 145	0.86 68	0.20 42	0.84 136	0.16 101	1.45 306	0.73 66	0.62 212	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 183

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.74 101	0.24 69	1.38 66	0.05 48	3.67 586	1.47 144	0.89 426	4.01 188	0.81 49	0.60 185	0.72 120	0.12 90	0.33 132	0.32 8	0.12 17	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.03 183

LACA3	0.25 4	0.16 6	0.88 18	0.01 2	0.19 204	1.16 32	0.01 15	1.09 13	0.76 34	0.12 14	0.03 15	0.08 63	0.06 14	0.46 21	0.08 3	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1

LiteMatch	0.42 29	0.84 460	0.64 4	0.32 210	0.08 68	1.22 54	0.41 261	0.96 10	0.70 11	0.31 89	0.03 15	0.06 24	1.19 286	0.31 3	1.28 330	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.04 241

Lsterematch	1.96 286	0.84 460	3.11 331	0.32 210	0.08 68	2.28 248	0.41 261	3.19 80	5.43 371	4.57 321	10.52 483	2.45 295	1.19 286	3.44 222	1.28 330	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.04 241

LACA2	0.41 28	0.49 310	1.83 127	0.01 2	0.11 112	1.09 27	0.01 15	2.98 52	0.79 44	0.19 39	0.07 37	0.12 90	0.06 14	0.34 10	0.08 3	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DispViT+	0.94 143	0.14 1	1.55 96	0.04 35	4.59 627	0.74 15	0.01 15	2.00 24	2.85 209	0.38 120	0.09 45	0.13 97	0.23 92	5.85 318	0.11 16	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

WQFJA1++	1.15 186	0.17 13	1.86 130	0.47 253	0.69 368	1.21 48	0.03 53	2.79 42	0.47 4	2.59 261	0.07 37	0.24 145	0.18 79	2.69 196	0.50 197	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 388	8.92 659	0.07 333

WQFJA1	1.26 206	0.34 185	1.49 87	0.14 149	4.66 629	2.76 317	0.13 158	5.38 305	3.79 282	0.44 149	0.31 85	0.69 223	1.09 263	1.43 131	2.48 435	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.02 115

WQFJX1	1.53 234	0.34 185	1.49 87	0.04 35	4.03 607	2.23 244	0.16 181	5.56 314	3.84 287	0.53 173	1.13 156	0.68 220	0.89 239	7.80 456	1.74 381	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 318	0.02 115

WQFJX	1.49 230	0.32 151	1.86 130	0.06 67	4.78 634	2.43 269	0.43 269	5.57 315	3.85 288	0.48 160	1.38 171	0.56 212	1.37 301	4.54 264	2.09 408	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 318	0.05 289

NLMM	1.26 206	0.34 185	1.50 91	0.14 149	4.66 629	2.76 317	0.13 158	5.38 305	3.79 282	0.44 149	0.31 85	0.69 223	1.09 263	1.41 126	2.48 435	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.02 115

NLSM3	0.78 118	0.33 169	1.31 59	0.06 67	1.93 510	1.22 54	0.05 81	3.26 93	1.87 152	0.34 104	0.87 138	0.12 90	1.04 256	2.53 192	0.74 239	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1

NLSM1	1.45 225	0.40 246	2.26 212	0.50 257	5.10 636	2.85 339	0.17 188	4.66 242	2.76 204	0.56 179	1.70 191	0.30 163	0.62 204	4.87 277	2.19 418	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 297	0.01 26

NLCSM	1.57 237	0.40 246	1.44 77	0.28 200	4.08 609	2.16 237	0.17 188	4.83 252	3.06 230	0.69 193	1.86 202	0.59 216	1.24 291	7.85 460	2.53 440	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 450	0.02 115

BridgeDepth	0.38 24	0.26 85	1.19 40	0.01 2	0.04 18	1.19 42	0.03 53	2.97 50	0.73 27	0.21 47	0.02 1	0.15 100	0.10 38	0.64 51	0.09 7	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
MonStereo	0.44 32	0.23 54	1.44 77	0.05 48	0.77 384	1.17 34	0.01 15	3.17 71	0.72 21	0.28 70	0.18 63	0.06 24	0.04 1	0.54 30	0.17 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 388	0.00 1	0.01 26

Monster-pub-eth3d	0.44 32	0.23 54	1.44 77	0.05 48	0.77 384	1.17 34	0.01 15	3.17 71	0.72 21	0.28 70	0.18 63	0.06 24	0.04 1	0.55 33	0.17 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 388	0.00 1	0.01 26

z-ln-s-r	5.99 558	1.34 547	15.55 626	1.52 413	1.95 511	3.28 379	2.71 538	7.72 406	11.16 556	6.43 418	25.06 626	8.76 510	5.86 529	11.03 584	17.17 637	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 516	0.11 408

w-ln-seven	10.20 624	3.08 612	26.36 657	2.06 514	2.49 540	15.81 622	4.39 582	17.80 627	33.50 657	20.47 640	25.79 630	15.12 594	7.40 563	11.75 596	17.48 639	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 576	0.13 439

asda	0.52 46	0.19 27	1.61 104	0.03 20	0.61 354	1.26 88	0.08 118	3.20 81	0.84 57	0.41 138	0.29 82	0.05 10	0.72 217	0.77 78	0.26 94	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

asd	0.49 41	0.16 6	1.57 99	0.04 35	0.72 377	1.24 75	0.05 81	2.80 43	0.84 57	0.45 153	0.50 100	0.06 24	0.56 195	0.58 42	0.24 82	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

qwe	0.66 69	0.19 27	1.64 109	0.05 48	1.17 441	1.23 62	0.03 53	3.35 108	0.88 82	0.51 167	0.38 90	0.04 5	0.17 74	3.22 211	0.26 94	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

2.25w	0.67 71	0.20 34	1.40 70	0.04 35	0.13 139	1.21 48	0.05 81	3.23 86	0.87 75	0.36 111	1.17 160	0.07 44	0.69 212	3.67 228	0.30 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

4.25_new	0.52 46	0.18 21	1.42 71	0.03 20	0.88 398	1.23 62	0.04 63	3.18 76	0.85 62	0.32 96	0.77 125	0.05 10	0.42 167	0.83 82	0.12 17	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

4.5w_new	0.52 46	0.18 21	1.42 71	0.03 20	0.88 398	1.23 62	0.04 63	3.18 76	0.85 62	0.32 96	0.77 125	0.05 10	0.42 167	0.83 82	0.12 17	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

4.5_new	0.49 41	0.17 13	1.73 120	0.06 67	0.30 255	1.23 62	0.07 109	3.11 60	0.87 75	0.45 153	0.66 115	0.05 10	0.19 80	0.67 56	0.26 94	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

4.5w-stereo	0.49 41	0.17 13	1.73 120	0.06 67	0.30 255	1.23 62	0.07 109	3.11 60	0.87 75	0.45 153	0.66 115	0.05 10	0.19 80	0.67 56	0.26 94	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

4.25w-stereo	0.52 46	0.18 21	1.43 74	0.03 20	0.88 398	1.23 62	0.04 63	3.18 76	0.85 62	0.32 96	0.77 125	0.05 10	0.42 167	0.83 82	0.12 17	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

4w-stereo	0.55 51	0.18 21	1.39 68	0.02 12	0.35 281	1.26 88	0.06 94	3.13 65	0.86 68	0.28 70	0.82 134	0.06 24	0.67 208	1.59 145	0.25 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

2.5w	0.68 74	0.23 54	1.29 54	0.04 35	0.31 266	1.26 88	0.09 126	3.24 90	0.86 68	0.42 144	0.59 106	0.03 2	0.56 195	4.36 259	0.24 82	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

3.25w_new	0.45 34	0.25 75	1.29 54	0.02 12	0.08 68	1.25 80	0.01 15	3.39 114	0.91 95	0.33 102	0.16 55	0.07 44	0.42 167	0.57 37	0.25 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

3.25w	0.45 34	0.25 75	1.29 54	0.02 12	0.08 68	1.25 80	0.01 15	3.39 114	0.91 95	0.33 102	0.16 55	0.06 24	0.42 167	0.57 37	0.25 89	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

3.75w	0.62 59	0.16 6	1.33 62	0.02 12	1.27 449	1.25 80	0.01 15	3.23 86	0.87 75	0.38 120	0.23 74	0.07 44	0.40 151	2.96 202	0.26 94	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

3.5w_stereo	0.69 79	0.23 54	1.44 77	0.02 12	0.14 148	1.24 75	0.03 53	3.53 142	0.90 93	0.20 42	1.48 179	0.07 44	0.50 185	3.73 230	0.30 111	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

3w_stereo	0.53 50	0.23 54	1.53 94	0.03 20	0.02 6	1.25 80	0.02 43	3.34 106	0.88 82	0.44 149	0.43 96	0.07 44	1.04 256	1.04 103	0.26 94	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

2w_stereo	0.56 53	0.19 27	1.31 59	0.03 20	0.10 96	1.22 54	0.04 63	3.42 127	0.81 49	0.79 200	0.73 121	0.07 44	1.24 291	0.81 81	0.37 141	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

1w_stereo	0.64 65	0.16 6	1.24 49	0.09 113	0.50 332	1.19 42	0.08 118	3.24 90	0.84 57	0.48 160	2.37 228	0.04 5	1.57 322	0.84 89	0.10 13	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

G2L-ROB	3.43 447	0.77 440	3.89 405	1.71 450	1.16 440	4.51 464	0.44 274	11.70 532	5.70 384	7.51 471	5.34 332	11.24 557	1.71 332	7.66 445	5.10 520	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 399	0.10 392

xyz-stereo-finetune2	1.82 264	0.51 320	2.22 209	0.10 118	0.05 24	6.49 515	0.17 188	3.59 147	2.15 160	0.63 188	6.19 357	0.49 203	3.44 422	6.93 393	3.48 476	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 235	0.01 26

xyz-stereo-finetune	1.20 194	0.44 284	2.19 201	0.08 105	0.05 24	3.16 372	0.68 355	3.41 124	2.58 189	0.81 202	1.77 195	0.68 220	0.37 139	6.20 334	1.63 370	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 235	0.02 115

111111	0.97 150	0.19 27	1.49 87	0.06 67	1.12 433	1.43 137	0.05 81	4.77 247	1.70 142	0.44 149	2.88 244	0.09 75	0.17 74	4.66 270	0.20 67	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 362	0.01 26

DFGA-Net	2.78 378	1.91 588	7.35 559	1.52 413	0.36 284	3.36 384	0.20 203	6.64 377	5.93 399	4.88 334	6.31 366	2.18 288	1.12 266	7.43 431	5.98 535	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.37 560	0.04 241

G2L-Stereo	3.40 443	0.93 488	4.73 463	1.61 432	2.05 514	2.88 345	0.60 332	8.94 445	5.84 392	7.42 466	7.33 403	8.61 509	2.16 355	8.44 507	6.11 536	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 516	0.18 487

ISRNet	3.93 493	0.55 342	5.49 504	3.20 600	2.69 548	2.11 229	0.26 223	7.01 391	6.40 429	11.00 585	17.99 588	8.31 497	2.64 380	6.51 362	4.36 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 332	0.02 115

AIO-test2	2.70 371	1.23 533	3.52 369	1.24 366	3.05 558	2.65 304	0.06 94	6.30 356	15.40 596	2.58 260	7.30 401	0.48 202	0.57 198	5.36 299	0.96 296	3.06 649	0.00 1	0.00 1	0.01 388	0.16 436	0.15 463

AIO-test1	2.22 316	0.76 436	2.78 281	0.30 201	4.38 614	2.48 274	0.96 441	5.59 317	14.64 587	0.74 196	2.86 243	0.92 237	0.30 123	5.64 307	1.67 374	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 436	0.17 450	0.14 452

MonSter	0.46 38	0.23 54	1.44 77	0.05 48	0.77 384	1.17 34	0.01 15	3.17 71	0.72 21	0.28 70	0.18 63	0.07 44	0.04 1	0.83 82	0.17 52	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 388	0.00 1	0.01 26

GIP-stereo	0.70 85	0.44 284	1.70 118	1.52 413	0.75 380	1.48 146	0.05 81	4.18 200	1.10 118	0.18 35	0.42 94	0.58 214	0.38 144	0.65 52	0.46 181	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.01 26

DEFOM-Stereo	0.70 85	0.29 115	1.62 106	0.16 160	0.06 36	1.95 209	0.45 277	0.88 6	0.74 30	0.55 178	0.51 101	0.14 99	0.09 30	6.32 345	0.20 67	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

SMoEStereo_RVC	0.95 147	0.35 201	1.37 65	0.63 283	0.07 48	2.07 224	0.16 181	2.88 46	1.68 141	0.30 84	1.23 163	0.19 118	0.28 110	6.80 381	0.84 271	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 383	0.13 439

tt45	1.09 175	0.35 201	1.49 87	0.39 238	0.23 225	3.50 398	0.14 168	3.35 108	1.81 146	0.36 111	2.04 209	0.27 154	0.26 103	6.84 385	0.63 217	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 436	0.03 183

999	1.25 204	0.37 221	1.63 108	1.15 359	0.34 278	3.03 357	0.66 351	3.41 124	2.27 169	0.30 84	3.20 260	0.19 118	0.25 96	7.23 421	0.85 272	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 436	0.01 26

rvit_0105_6	1.26 206	0.87 468	4.85 467	0.61 276	0.07 48	1.60 163	0.32 239	3.79 174	5.87 393	0.25 66	0.26 80	1.09 246	0.29 114	4.60 268	0.62 212	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.06 312

rvit_0105_5	1.48 229	0.89 475	5.43 500	0.46 248	0.04 18	1.60 163	0.60 332	4.65 240	5.90 396	0.76 197	1.59 184	1.75 274	0.78 227	4.20 252	0.88 282	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.06 312

rvit_0105_4	1.38 219	0.98 495	5.52 509	0.61 276	0.05 24	1.62 166	0.41 261	3.95 182	5.80 390	0.31 89	0.73 121	1.37 255	0.53 190	4.89 283	0.78 256	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.04 241

rvit_0105_3	1.71 249	0.90 478	5.93 520	0.78 297	0.02 6	1.62 166	1.69 508	5.15 277	5.99 405	2.22 252	1.64 187	1.97 283	1.17 280	4.19 250	0.92 294	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.03 183

rvit_105_1	2.44 345	0.80 452	5.08 481	1.77 458	0.09 83	1.95 209	3.62 566	5.62 321	8.21 498	4.85 333	2.07 210	3.15 323	1.58 323	7.08 409	2.71 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 388	0.04 235	0.08 351

UGAM	3.90 488	0.48 306	4.69 460	0.17 163	0.08 68	3.67 412	1.22 478	4.81 249	14.45 586	4.59 322	11.94 513	14.20 586	3.80 446	9.92 565	3.61 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 417	0.32 541	0.07 333

rvit_stereo_0083	1.03 165	0.26 85	3.09 329	0.49 255	0.09 83	1.27 94	0.24 216	2.72 39	4.60 340	0.38 120	0.77 125	0.78 233	1.18 283	4.35 258	0.33 126	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.03 183

rvit_stereo_0081_aga	0.76 112	0.51 320	3.29 347	0.11 128	0.25 231	1.73 189	0.22 210	3.68 155	2.54 188	0.26 68	0.16 55	0.27 154	0.30 123	1.31 122	0.36 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 399	0.04 241

rvit_stereo_0081	0.88 135	0.28 107	1.81 124	0.62 278	0.13 139	1.34 114	0.12 148	3.14 66	4.59 338	0.43 147	0.30 83	0.54 210	0.11 50	3.89 234	0.36 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

rvit_stereo_0082	0.88 135	0.28 107	1.81 124	0.62 278	0.13 139	1.34 114	0.12 148	3.14 66	4.59 338	0.43 147	0.30 83	0.54 210	0.11 50	3.89 234	0.36 133	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

rvit_stereo_0075_2	2.00 291	0.32 151	5.49 504	0.60 275	1.98 512	1.77 192	0.10 132	7.24 396	5.70 384	2.90 272	4.06 285	3.11 322	0.56 195	5.32 297	0.76 247	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.16 475

RAStereo	0.68 74	0.42 265	3.15 336	0.18 169	0.52 339	1.17 34	0.02 43	3.16 70	0.98 106	0.51 167	1.43 174	0.16 101	0.22 89	0.75 74	0.83 267	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 318	0.02 115

U	2.12 301	0.25 75	2.47 232	0.17 163	8.09 655	10.63 583	0.00 1	3.08 57	0.87 75	0.24 60	0.45 98	0.17 111	0.08 21	0.69 62	0.15 43	0.00 1	0.00 1	9.89 662	5.19 670	0.01 44	0.01 26

rvit_stereo_0080	0.88 135	0.51 320	3.12 332	0.07 85	0.12 129	1.31 102	0.37 250	3.78 170	3.29 251	0.56 179	1.13 156	0.40 184	0.76 221	1.71 148	0.47 188	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.04 241

rvit_stereo_ft	1.00 160	0.78 447	3.84 402	0.84 306	0.36 284	1.23 62	0.24 216	3.81 175	3.76 280	0.37 116	0.87 138	0.74 229	1.12 266	1.18 118	0.76 247	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.06 312

RSM++	1.02 162	0.24 69	1.33 62	0.86 309	0.04 18	2.78 321	0.30 237	2.63 36	2.67 193	0.48 160	1.95 205	0.52 207	0.25 96	5.50 305	0.57 206	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 523	0.11 383	0.09 365

RSM	1.21 197	0.20 34	1.30 57	0.12 131	0.06 36	2.48 274	0.51 302	3.78 170	2.74 202	0.48 160	2.38 229	2.18 288	0.28 110	6.77 380	0.56 205	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 515	0.07 318	0.05 289

H2IRNET	2.16 308	0.45 291	2.60 248	1.22 364	0.03 16	1.98 215	0.13 158	4.73 245	7.04 456	1.15 227	7.79 419	5.88 440	3.39 418	4.97 286	1.45 348	0.01 307	0.00 1	0.04 564	0.17 523	0.19 475	0.03 183

MGS-Stereo	1.10 176	0.26 85	2.45 226	0.58 272	0.06 36	1.84 199	0.67 354	2.16 27	3.42 261	1.03 213	6.13 353	0.49 203	0.36 136	1.43 131	0.62 212	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.47 579	0.00 1

ff7	1.12 177	0.57 351	2.06 169	0.03 20	0.07 48	2.80 324	0.84 408	3.71 157	2.27 169	0.38 120	1.06 145	0.20 125	0.40 151	7.12 412	0.49 191	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 515	0.09 351	0.06 312

IGEVStereo-DCA	1.06 172	0.45 291	2.06 169	0.32 210	0.06 36	2.74 311	0.84 408	3.71 157	2.27 169	0.39 130	0.16 55	0.20 125	0.29 114	6.47 356	0.87 279	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 515	0.06 297	0.06 312

ffff	1.12 177	0.57 351	2.06 169	0.03 20	0.07 48	2.80 324	0.84 408	3.71 157	2.27 169	0.38 120	1.06 145	0.20 125	0.40 151	7.12 412	0.49 191	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 515	0.09 351	0.06 312

rrr	1.05 170	0.45 291	3.18 339	0.32 210	0.06 36	2.74 311	0.95 439	3.49 136	1.12 121	0.39 130	0.16 55	0.20 125	0.29 114	6.47 356	0.87 279	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 547	0.06 297	0.10 392

11t	1.12 177	0.57 351	2.06 169	0.03 20	0.07 48	2.80 324	0.84 408	3.71 157	2.27 169	0.38 120	1.06 145	0.20 125	0.40 151	7.12 412	0.49 191	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 515	0.09 351	0.06 312

whm_eth	0.88 135	0.51 320	3.12 332	0.07 85	0.12 129	1.31 102	0.37 250	3.78 170	3.29 251	0.56 179	1.13 156	0.40 184	0.76 221	1.71 148	0.47 188	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.04 241

GMStereo_Zeroshot	2.77 377	1.98 593	5.14 486	1.53 418	0.36 284	3.56 406	0.10 132	5.57 315	5.91 398	6.89 438	7.02 390	8.50 506	0.91 240	6.01 324	1.65 372	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 480	0.01 26

plain	1.34 214	0.51 320	5.09 482	0.30 201	0.05 24	1.58 159	0.08 118	4.47 219	3.77 281	0.42 144	1.76 194	0.60 218	0.74 219	6.11 328	0.94 295	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.40 570	0.02 115

MaDis-Stereo	0.80 121	0.69 410	3.02 311	0.33 217	1.83 502	1.22 54	0.06 94	3.41 124	1.49 137	0.31 89	0.38 90	0.42 191	0.51 186	1.14 112	1.21 326	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.05 289

StereoVision	2.25 322	0.72 416	4.00 414	1.03 339	2.64 546	1.91 205	0.28 228	5.83 335	4.43 328	1.89 247	10.65 487	3.88 357	0.52 189	5.13 292	1.98 402	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 351	0.03 183

MIF-Stereo (partial)	1.29 211	0.33 169	3.02 311	0.03 20	1.12 433	1.26 88	0.13 158	4.46 217	3.75 278	0.35 109	2.39 230	0.31 168	0.74 219	6.09 327	1.76 383	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 332	0.04 241

UniTT-Stereo	0.83 128	0.33 169	1.98 156	0.92 319	1.27 449	0.54 13	0.11 140	1.35 18	2.94 214	1.67 242	2.09 211	0.20 125	0.31 127	1.57 143	1.07 308	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 436	0.01 26

CASnet	0.98 152	0.32 151	1.62 106	0.65 286	0.07 48	2.11 229	0.14 168	3.50 137	4.03 304	3.77 301	1.41 173	0.31 168	0.29 114	0.80 79	0.57 206	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 235	0.01 26
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
anonymousdsp	1.12 177	0.59 360	1.66 111	0.03 20	0.07 48	2.81 332	0.82 395	4.07 192	2.30 175	0.41 138	1.12 153	0.30 163	0.40 151	7.05 405	0.49 191	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 523	0.10 362	0.05 289

gwcnet-sp	3.31 428	1.47 554	7.26 555	1.73 453	0.69 368	7.57 541	1.14 472	8.59 432	6.17 417	8.57 517	5.25 326	4.26 375	3.36 413	6.46 353	3.44 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 429	0.11 408

scenet	3.31 428	1.47 554	7.26 555	1.73 453	0.69 368	7.57 541	1.14 472	8.59 432	6.17 417	8.57 517	5.25 326	4.26 375	3.36 413	6.46 353	3.44 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 429	0.11 408

anonymousa	3.80 480	0.55 342	3.35 353	1.24 366	3.74 588	9.04 562	0.36 247	6.74 382	4.03 304	7.72 479	19.64 595	10.62 543	6.01 535	1.52 140	1.40 342	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 465	0.00 1	0.03 183

Selective-RAFT	1.69 247	0.32 151	3.29 347	0.92 319	0.18 191	3.89 435	0.06 94	4.22 202	4.00 301	1.47 236	1.98 206	3.07 320	2.81 394	6.35 349	0.89 287	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.21 547	0.05 269	0.00 1

ssnet	3.31 428	1.47 554	7.26 555	1.73 453	0.69 368	7.57 541	1.14 472	8.59 432	6.17 417	8.57 517	5.25 326	4.26 375	3.36 413	6.46 353	3.44 471	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 429	0.11 408

CroCo-Stereo Lap2	1.24 201	0.88 472	3.39 357	0.95 326	4.59 627	0.47 10	0.08 118	3.51 139	2.80 206	1.17 229	2.24 220	1.57 267	0.20 85	1.48 138	1.14 319	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 429	0.12 428

DCANet-4	2.03 295	0.34 185	5.30 496	0.31 206	0.18 191	1.69 178	0.12 148	4.95 259	8.55 510	5.78 362	5.17 314	1.12 247	2.82 395	2.11 177	1.92 396	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.18 487

ccc-4	1.12 177	0.57 351	2.06 169	0.03 20	0.07 48	2.80 324	0.84 408	3.71 157	2.27 169	0.38 120	1.06 145	0.20 125	0.40 151	7.12 412	0.49 191	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 515	0.09 351	0.06 312

fff	2.28 326	0.61 370	3.81 396	0.22 182	0.07 48	1.69 178	0.11 140	5.37 302	11.84 566	5.80 364	5.17 314	1.44 259	5.41 518	2.00 171	1.92 396	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.18 487

ADStereo(finetuned)	2.26 325	0.64 381	5.22 492	0.31 206	0.18 191	1.71 185	0.25 221	5.23 282	8.46 505	6.06 385	5.30 330	1.41 257	6.37 540	1.87 164	1.87 390	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 235	0.18 487

DisPM	2.43 343	0.32 151	3.04 316	1.76 456	0.18 191	3.46 389	0.65 348	5.13 274	4.88 351	8.59 520	7.04 393	2.84 307	1.03 253	8.85 532	0.83 267	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.02 115

Wz-Net-LNSev-Ref	5.98 556	1.55 562	9.92 587	2.40 557	3.22 564	10.28 577	3.14 551	11.64 529	9.79 529	9.54 549	20.22 598	11.16 556	6.77 551	10.61 577	9.16 586	0.06 532	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.04 241

IER	3.20 420	0.54 338	5.13 485	0.58 272	1.59 473	7.29 534	0.56 315	6.36 358	4.95 354	7.44 468	8.84 434	6.20 449	6.26 537	4.88 278	3.29 465	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.01 26

RAFT+CT+SA	2.36 337	0.71 414	2.46 229	0.83 304	2.26 529	3.18 373	0.93 435	6.82 386	5.48 373	2.55 259	8.07 423	1.64 269	1.59 324	8.54 510	1.15 320	0.02 431	0.00 1	0.00 1	0.38 600	0.19 475	0.36 558

test_5	2.90 394	0.70 412	3.69 385	2.01 501	3.17 563	4.61 469	1.32 488	6.69 380	7.02 455	2.79 266	7.18 395	4.99 405	4.14 457	7.96 465	1.31 335	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 436	0.19 475	0.26 536

test_4	2.38 339	0.34 185	2.68 261	0.08 105	0.11 112	3.69 416	1.14 472	3.33 103	3.34 258	4.03 308	17.35 583	3.31 329	0.51 186	6.28 339	1.15 320	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 496	0.16 436	0.01 26

IGEV-Stereo	1.12 177	0.59 360	1.66 111	0.03 20	0.07 48	2.82 335	0.82 395	4.09 198	2.30 175	0.41 138	1.11 150	0.30 163	0.41 161	7.05 405	0.49 191	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 523	0.10 362	0.05 289
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
iRaft-Stereo_5w	2.86 389	0.86 465	4.08 423	0.06 67	0.25 231	2.76 317	0.60 332	4.97 262	4.10 312	2.98 275	7.85 420	10.17 535	4.17 460	8.16 487	5.83 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 388	0.26 520	0.06 312

CSP-Net	4.12 503	1.28 542	3.70 388	1.54 420	1.06 427	13.28 614	2.33 524	12.96 575	5.45 372	8.87 529	8.54 432	8.43 501	3.03 403	8.16 487	3.65 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 466	0.03 183

WZ-Net	13.00 641	4.64 630	41.07 677	3.48 613	3.15 562	19.12 640	15.66 675	14.81 603	31.33 651	15.71 623	27.88 634	22.22 639	14.01 629	20.44 652	25.03 664	0.64 621	0.00 1	0.01 500	0.03 436	0.39 567	0.37 559

UDGNet	2.73 375	7.09 644	3.90 406	2.71 574	0.06 36	2.98 352	0.20 203	4.63 235	8.58 511	2.69 262	2.70 240	0.95 239	1.01 250	6.27 338	1.51 352	1.28 635	0.00 1	5.24 659	0.94 637	1.70 627	0.13 439

DAS	3.74 471	0.35 201	5.19 490	1.99 496	3.74 588	2.36 259	3.22 553	7.77 407	9.27 519	8.70 521	12.08 515	4.45 385	5.43 521	8.39 502	1.71 377	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 235	0.02 115

SepStereo	3.78 477	0.35 201	5.19 490	1.99 496	3.74 588	2.36 259	3.22 553	7.77 407	9.27 519	8.70 521	12.08 515	4.45 385	5.43 521	9.18 545	1.71 377	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 235	0.02 115

IPLGR	2.28 326	0.51 320	6.00 522	0.15 155	0.15 156	1.99 217	0.22 210	6.34 357	6.04 408	6.80 431	5.76 342	2.87 309	2.31 364	4.88 278	1.28 330	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 351	0.18 487

AASNet	3.90 488	0.92 485	4.41 438	3.56 615	4.00 606	6.70 520	1.26 483	18.71 634	6.14 414	7.35 464	7.91 422	4.35 382	2.58 378	3.04 205	6.62 549	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 567	0.14 452

test-3	1.86 269	0.21 40	2.46 229	1.03 339	0.22 220	1.38 120	0.83 402	4.65 240	5.04 356	7.26 459	1.78 198	4.10 367	0.41 161	6.53 365	0.76 247	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 580	0.18 466	0.14 452

test_1	1.85 268	0.21 40	2.45 226	1.02 337	0.22 220	1.37 119	0.82 395	4.66 242	5.06 357	7.02 442	1.73 192	4.09 365	0.41 161	6.51 362	0.76 247	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 580	0.18 466	0.14 452

PFNet+	2.35 335	0.31 136	3.69 385	0.79 298	0.17 176	3.15 371	0.75 380	4.52 222	6.30 423	7.90 488	6.34 368	2.53 297	1.18 283	7.72 451	1.62 367	0.03 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.03 183

LCNet	2.85 385	0.42 265	1.90 138	0.95 326	0.56 345	2.07 224	1.60 502	4.99 266	3.57 273	6.05 383	10.59 484	4.59 391	6.79 552	7.46 433	0.72 236	0.01 307	0.00 1	0.01 500	0.77 632	0.30 532	3.57 642

Patchmatch Stereo++	1.95 283	0.40 246	2.86 292	0.12 131	0.18 191	3.74 423	0.66 351	5.24 288	2.96 218	5.86 370	4.32 291	3.46 335	1.52 314	6.88 387	0.70 230	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 332	0.09 365
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
AAGNet	3.41 445	0.34 185	2.45 226	1.78 460	0.39 292	3.69 416	1.05 460	4.79 248	4.61 341	9.62 551	7.74 417	4.98 404	6.38 541	7.34 427	13.02 621	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.04 241

OMP-Stereo	3.03 404	0.93 488	2.72 269	4.21 634	0.51 336	2.19 239	1.25 480	6.19 352	6.00 406	7.99 493	6.21 359	8.50 506	2.49 373	9.44 558	1.74 381	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 332	0.05 289

IIG-Stereo	3.16 416	0.75 430	2.83 286	4.08 629	0.21 216	2.56 286	0.74 377	6.55 374	5.56 380	8.39 512	9.38 458	7.94 491	2.79 393	9.50 560	1.89 393	0.02 431	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.04 241

NF-Stereo	2.24 317	0.33 169	3.00 307	2.04 509	0.10 96	3.46 389	0.43 269	6.51 372	3.17 240	6.84 433	5.24 324	2.67 303	1.34 297	8.17 490	1.53 356	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.01 26

OCTAStereo	2.24 317	0.33 169	3.03 313	2.04 509	0.10 96	3.45 388	0.43 269	6.50 369	3.17 240	6.84 433	5.20 319	2.65 300	1.33 295	8.18 491	1.56 360	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.01 26

PSM-softLoss	2.24 317	0.34 185	3.42 361	1.81 464	0.17 176	2.74 311	0.39 256	6.17 350	2.92 212	6.26 403	6.29 364	2.96 312	0.97 246	8.68 520	1.71 377	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.02 115

KMStereo	2.24 317	0.34 185	3.42 361	1.81 464	0.17 176	2.74 311	0.39 256	6.17 350	2.92 212	6.26 403	6.29 364	2.96 312	0.97 246	8.68 520	1.71 377	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.02 115

PSM-adaLoss	1.88 273	0.40 246	2.86 292	0.12 131	0.19 204	3.75 426	0.71 366	5.23 282	2.96 218	5.86 370	4.33 293	3.45 333	1.51 309	5.40 302	0.69 227	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 332	0.09 365

FTStereo	4.55 531	0.36 214	2.18 199	0.94 322	0.38 290	2.60 294	8.82 637	4.98 265	3.17 240	10.88 581	30.35 643	5.60 433	7.60 571	7.62 442	1.55 359	0.17 574	0.00 1	0.05 571	0.00 1	0.03 202	3.80 644

ROB_FTStereo_v2	1.91 279	0.41 259	2.85 289	0.12 131	0.19 204	3.71 418	0.73 371	5.23 282	2.95 215	5.86 370	4.36 296	3.46 335	1.51 309	5.86 319	0.69 227	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 332	0.08 351

ROB_FTStereo	1.90 277	0.42 265	2.86 292	0.12 131	0.19 204	3.71 418	0.75 380	5.24 288	2.95 215	5.87 375	4.26 289	3.41 331	1.51 309	5.80 316	0.65 219	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 332	0.08 351

KYRaft	3.59 461	0.31 136	1.84 128	0.76 296	0.46 315	2.29 249	4.04 573	4.75 246	3.25 247	8.93 533	19.47 594	6.62 464	5.07 510	7.79 455	0.71 234	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.01 388	0.04 235	5.38 653

HUI-Stereo	1.80 259	0.41 259	2.85 289	0.12 131	0.18 191	3.72 421	0.65 348	5.23 282	2.97 222	5.87 375	4.34 294	3.45 333	1.52 314	3.93 239	0.65 219	0.02 431	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 332	0.10 392

SST-Stereo	2.75 376	0.31 136	2.78 281	1.33 382	0.33 276	3.99 442	0.82 395	5.60 318	3.93 296	10.92 582	6.19 357	5.00 408	4.23 463	8.66 519	0.74 239	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.03 183

RAFT_R40	2.71 372	0.33 169	3.00 307	1.26 369	0.30 255	3.83 432	1.00 453	5.69 323	4.29 322	9.69 553	6.33 367	5.02 410	4.02 454	8.58 513	0.86 277	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.02 115

GrayStereo	3.74 471	0.20 34	1.94 146	1.55 422	0.60 349	3.12 367	8.22 634	5.76 327	3.32 254	10.40 570	16.66 570	5.81 439	8.60 586	6.57 367	1.37 341	0.01 307	0.00 1	0.01 500	0.63 624	0.02 130	0.04 241

RE-Stereo	2.25 322	0.33 169	3.03 313	2.04 509	0.10 96	3.47 391	0.43 269	6.50 369	3.18 243	6.84 433	5.20 319	2.65 300	1.34 297	8.18 491	1.58 362	0.01 307	0.00 1	0.01 500	0.00 1	0.02 130	0.01 26

Pruner-Stereo	2.49 354	0.40 246	2.46 229	1.80 462	0.25 231	3.51 401	0.77 383	6.03 341	4.92 353	8.91 530	6.09 349	4.45 385	1.11 265	6.99 402	2.11 409	0.02 431	0.00 1	0.02 532	0.00 1	0.01 44	0.04 241

TVStereo	2.25 322	0.33 169	3.03 313	2.04 509	0.10 96	3.47 391	0.43 269	6.50 369	3.18 243	6.84 433	5.20 319	2.65 300	1.34 297	8.18 491	1.58 362	0.01 307	0.00 1	0.01 500	0.00 1	0.02 130	0.01 26

DeepStereo_RVC	2.05 297	0.39 234	2.87 296	0.14 149	0.17 176	3.51 401	0.70 363	5.21 281	3.00 224	6.27 405	4.13 286	3.47 338	4.53 485	4.81 275	1.49 351	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 351	0.18 487

iGMRVC	1.96 286	0.40 246	2.88 298	0.12 131	0.19 204	3.74 423	0.73 371	5.23 282	2.97 222	5.87 375	4.37 297	3.48 339	1.52 314	6.73 379	0.74 239	0.02 431	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 332	0.08 351

RAFT-RH_RVC	3.96 494	0.46 297	2.93 301	1.55 422	0.42 305	3.14 368	0.14 168	3.70 156	5.98 404	11.25 588	32.23 649	5.29 419	1.68 330	8.13 484	2.14 413	0.08 545	0.00 1	0.00 1	0.03 436	0.01 44	0.00 1

RAFT-345	3.27 423	0.41 259	2.88 298	1.02 337	0.21 216	2.63 300	0.48 283	3.76 169	5.51 376	7.35 464	24.88 624	4.25 374	1.76 341	8.15 486	2.13 411	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

iRAFT	1.95 283	0.40 246	2.86 292	0.12 131	0.18 191	3.74 423	0.66 351	5.24 288	2.96 218	5.86 370	4.32 291	3.46 335	1.52 314	6.88 387	0.70 230	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 332	0.09 365

CRE-IMP	1.95 283	0.35 201	2.68 261	0.27 199	0.17 176	3.90 436	0.85 416	5.14 275	2.87 210	5.74 361	4.14 287	3.49 340	0.83 232	6.40 350	1.80 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 362	0.19 498

CroCo-Stereo	0.99 156	0.89 475	3.19 340	0.46 248	0.44 306	0.38 5	0.05 81	4.61 232	3.95 298	0.48 160	1.78 198	1.01 241	0.27 106	1.11 109	1.07 308	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.04 241
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
GMM-Stereo	3.32 434	0.27 98	2.52 238	0.82 301	0.48 326	2.27 247	4.91 593	5.06 271	3.08 232	7.06 446	16.72 571	6.21 450	3.70 436	7.60 440	1.16 322	0.04 507	0.00 1	0.00 1	0.04 458	0.10 362	4.45 646

RAFT-IKP	1.90 277	0.42 265	2.83 286	0.12 131	0.18 191	3.50 398	0.64 346	5.24 288	2.96 218	5.86 370	4.34 294	3.50 342	1.51 309	5.99 323	0.76 247	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 332	0.08 351

Prome-Stereo	3.65 465	0.29 115	1.92 142	0.91 315	0.49 329	2.07 224	4.75 591	4.41 213	3.23 246	9.32 542	20.63 602	4.06 364	7.19 559	7.70 448	1.17 324	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 269	4.72 650

LMCR-Stereo	3.63 464	1.29 544	4.20 428	2.54 566	0.17 176	8.08 548	1.52 498	11.46 524	4.73 346	8.45 515	10.66 488	1.91 281	5.03 506	7.69 447	3.58 483	0.92 629	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.36 559	0.02 115

CREStereo++_RVC	1.59 239	0.39 234	2.26 212	0.36 228	0.01 1	1.67 173	0.01 15	2.95 47	8.12 494	3.69 299	7.44 404	0.47 200	0.32 130	0.74 68	0.39 147	0.00 1	0.00 1	0.00 1	3.03 657	0.00 1	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
TestStereo	1.74 253	1.02 502	3.64 381	0.20 173	0.28 249	1.33 113	0.01 15	5.24 288	4.01 303	3.18 280	4.97 309	2.07 286	0.70 213	7.32 425	0.75 245	0.02 431	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1

TANstereo	1.20 194	0.49 310	2.04 166	0.34 222	0.10 96	1.80 196	0.01 15	3.40 123	4.10 312	4.37 314	4.82 303	0.41 187	0.70 213	0.94 95	0.46 181	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

XX-TBD	1.44 223	0.85 464	2.04 166	2.45 562	0.05 24	2.34 257	0.01 15	3.46 132	7.51 470	2.88 271	4.98 310	0.26 149	0.25 96	1.15 113	0.46 181	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

sAnonymous2	1.35 216	1.66 572	8.14 570	0.55 265	0.46 315	1.23 62	0.24 216	4.00 186	3.47 265	0.40 135	1.11 150	0.23 140	1.42 304	0.96 97	0.57 206	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.20 541	2.07 633	0.22 512

CroCo_RVC	1.35 216	1.66 572	8.14 570	0.55 265	0.46 315	1.23 62	0.24 216	4.00 186	3.47 265	0.40 135	1.11 150	0.23 140	1.42 304	0.96 97	0.57 206	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.20 541	2.07 633	0.22 512

DCANet	2.08 299	0.64 381	3.81 396	0.31 206	0.17 176	1.70 184	0.25 221	5.23 282	8.47 506	6.07 386	5.30 330	1.41 257	4.23 463	1.85 161	2.02 405	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 235	0.19 498

csc	2.28 326	0.61 370	3.81 396	0.22 182	0.07 48	1.69 178	0.11 140	5.37 302	11.84 566	5.80 364	5.17 314	1.44 259	5.41 518	2.00 171	1.92 396	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.18 487

cscssc	2.28 326	0.61 370	3.81 396	0.22 182	0.07 48	1.69 178	0.11 140	5.37 302	11.84 566	5.80 364	5.17 314	1.44 259	5.41 518	2.00 171	1.92 396	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.18 487

111	2.78 378	0.92 485	3.81 396	0.22 182	0.07 48	2.83 337	0.70 363	6.03 341	14.00 582	3.22 282	8.93 438	5.48 427	3.30 411	3.66 227	2.03 406	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 362	0.29 546

GMStereo	1.83 266	0.99 498	4.55 451	0.57 271	0.05 24	2.53 280	0.01 15	4.95 259	11.14 555	3.52 293	2.24 220	0.53 209	0.49 183	3.76 232	0.80 263	0.20 581	0.00 1	0.00 1	0.12 501	0.12 399	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
Syn2CoEx	6.32 565	2.72 607	9.33 582	2.45 562	1.67 484	8.59 554	3.32 557	18.08 630	12.27 572	8.53 516	21.08 605	10.30 539	9.80 603	9.30 551	7.86 563	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.63 593	0.43 572

MMNet	4.16 508	0.77 440	5.47 503	1.40 395	1.67 484	10.78 586	0.63 342	8.64 438	8.47 506	8.80 526	8.33 427	7.51 481	6.61 544	7.53 437	6.54 545	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.05 289

delet	4.27 518	0.72 416	4.50 445	1.07 348	3.75 592	10.79 587	4.04 573	9.95 475	7.89 486	8.09 495	8.89 437	8.46 502	3.81 447	7.56 438	5.80 532	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 383	0.02 115

UNet	3.97 497	0.61 370	6.50 540	1.68 442	3.22 564	9.82 571	0.31 238	9.50 461	5.32 369	7.20 456	6.35 369	10.59 541	5.91 532	6.93 393	5.49 526	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.01 26

FCDSN-DC	10.24 625	0.56 349	3.49 367	1.96 492	1.29 454	16.90 630	4.59 587	17.16 623	19.10 617	24.64 652	32.46 653	33.82 663	22.14 658	15.93 630	10.45 604	0.04 507	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.21 510
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
CREStereo	0.98 152	0.42 265	1.86 130	0.07 85	0.22 220	1.65 170	0.02 43	4.07 192	6.33 426	0.72 195	1.54 182	0.43 193	0.64 206	1.22 119	0.44 171	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
ac_64	3.70 469	0.47 299	3.50 368	2.87 583	3.50 577	5.91 501	0.72 370	10.17 488	4.34 324	8.16 497	5.80 343	10.82 548	5.64 527	7.08 409	4.73 513	0.03 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 332	0.14 452

ACVNet	2.58 362	0.53 333	2.69 263	0.84 306	0.59 347	2.61 295	0.55 313	8.35 420	5.70 384	4.45 316	9.26 455	5.77 436	3.50 424	2.24 180	4.41 506	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 450	0.01 26

acv_ft	3.69 468	0.53 333	4.58 456	2.31 549	4.71 632	7.44 537	0.86 419	8.54 431	5.70 384	9.29 541	9.26 455	5.77 436	4.15 458	2.24 180	8.13 573	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 531	0.01 26

cf-r	3.42 446	0.81 454	3.97 408	2.41 560	2.78 551	2.85 339	0.64 346	8.44 423	6.32 425	6.25 402	11.57 509	8.97 514	3.54 428	5.93 321	3.83 490	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 351	0.07 333

hitnet-ft	3.66 466	0.65 389	2.79 284	0.89 313	0.72 377	4.25 449	0.55 313	9.11 451	7.52 471	7.14 450	10.19 471	12.49 571	4.70 492	7.44 432	4.41 506	0.03 484	0.00 1	0.06 575	0.00 1	0.20 480	0.04 241

GANet-RSSM	3.27 423	0.60 365	3.38 355	2.94 589	2.00 513	2.61 295	0.48 283	10.93 509	6.11 413	5.47 355	10.20 472	6.57 462	5.44 524	6.25 337	2.23 420	0.00 1	0.00 1	0.08 585	0.00 1	0.17 450	0.03 183

PSMNet-RSSM	3.33 436	0.77 440	3.22 342	2.12 522	1.90 509	2.33 256	0.71 366	11.17 511	5.83 391	5.90 378	11.43 506	7.04 473	4.83 502	5.96 322	3.17 459	0.00 1	0.00 1	0.02 532	0.00 1	0.08 332	0.02 115

GwcNet-RSSM	3.77 476	1.05 506	5.06 479	2.21 533	1.87 506	2.36 259	1.52 498	8.98 447	7.96 489	5.91 379	14.59 553	7.94 491	3.50 424	6.43 351	5.70 530	0.00 1	0.00 1	0.04 564	0.00 1	0.20 480	0.08 351

CFNet-ft	3.31 428	0.94 491	2.69 263	1.50 408	2.38 535	2.81 332	0.68 355	8.35 420	7.43 467	4.45 316	9.94 467	10.20 536	4.60 486	6.50 361	3.41 469	0.00 1	0.00 1	0.03 551	0.00 1	0.22 498	0.03 183

PMTNet	1.41 221	0.37 221	2.06 169	0.26 195	0.15 156	2.94 349	0.34 245	3.39 114	5.33 370	1.00 212	1.27 164	0.28 158	0.93 242	4.04 245	0.74 239	5.00 653	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.01 26

CCAANet	2.45 350	0.27 98	2.95 303	0.82 301	0.73 379	4.44 462	0.17 188	6.39 365	4.15 317	1.81 246	12.34 524	5.18 415	1.56 320	6.03 326	2.13 411	0.03 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

AF-Net	7.78 596	1.44 553	6.68 543	3.37 605	4.50 624	8.61 555	2.69 536	17.07 622	20.17 626	9.52 548	24.02 617	20.31 633	14.59 631	11.58 591	9.84 598	0.61 619	0.00 1	0.12 595	0.00 1	0.38 563	0.12 428

Nwc_Net	6.97 581	1.25 536	6.63 542	3.82 624	3.37 569	10.83 588	1.67 507	19.56 651	11.35 560	8.36 507	23.62 616	17.19 614	11.44 616	11.21 586	8.08 572	0.80 624	0.00 1	0.00 1	0.02 417	0.13 414	0.09 365

RASNet	4.52 530	0.61 370	4.42 439	3.42 607	4.68 631	4.58 467	0.99 450	9.54 465	8.01 490	5.28 351	11.42 505	10.34 540	8.88 591	9.28 550	8.68 581	0.15 568	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.04 241

GANetREF_RVC	6.56 570	2.89 609	7.58 566	3.41 606	0.40 296	12.96 610	9.58 644	15.09 607	17.25 609	10.33 567	10.62 485	12.27 570	8.16 580	12.21 601	4.53 509	0.41 609	0.00 1	0.00 1	0.02 417	3.12 641	0.39 561
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
GANet	6.22 563	1.07 510	4.07 422	2.27 539	0.89 402	9.19 564	9.52 643	12.02 545	8.13 495	10.72 577	29.09 639	13.86 582	7.52 570	11.00 583	4.39 505	0.36 603	0.00 1	0.02 532	0.02 417	0.12 399	0.08 351

TDLM	4.11 502	1.11 519	3.54 370	1.62 436	1.04 426	3.91 437	7.41 629	10.60 496	10.67 552	6.38 414	12.59 527	5.95 442	4.77 496	8.79 530	3.04 455	0.58 618	0.00 1	0.01 500	0.00 1	0.19 475	0.12 428

CFNet	3.72 470	1.10 516	5.03 477	2.49 564	1.59 473	4.90 475	0.22 210	11.38 522	9.88 533	4.80 332	11.25 502	6.44 456	3.68 433	8.33 498	3.00 453	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 498	0.07 333

CFNet_RVC	3.31 428	0.94 491	2.69 263	1.50 408	2.38 535	2.81 332	0.68 355	8.35 420	7.43 467	4.45 316	9.94 467	10.20 536	4.60 486	6.49 359	3.41 469	0.00 1	0.00 1	0.03 551	0.00 1	0.22 498	0.03 183

CVANet_RVC	4.16 508	1.16 526	3.60 375	1.94 488	1.46 468	3.92 438	4.68 588	10.89 508	8.34 501	7.58 474	10.84 491	10.27 538	6.62 547	8.56 511	2.69 444	0.39 606	0.00 1	0.00 1	0.01 388	0.21 491	0.09 365

UCFNet_RVC	3.09 409	0.77 440	2.27 215	2.35 553	1.79 498	3.50 398	1.06 461	12.12 552	6.91 449	4.71 330	7.67 414	7.58 482	4.40 476	4.95 284	1.67 374	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 383	0.01 26

HITNet	2.79 380	0.77 440	4.02 415	2.03 507	0.11 112	5.58 491	0.59 326	9.24 454	5.15 363	6.42 416	7.26 400	3.66 350	2.92 401	4.07 246	3.87 492	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 297	0.02 115
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
AdaStereo	3.09 409	0.58 356	3.04 316	2.84 582	0.48 326	4.08 444	1.29 486	12.16 554	7.77 484	6.03 382	9.62 461	5.79 438	1.53 318	4.56 267	1.93 401	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.02 115
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
NVstereo2D	4.51 527	0.82 457	6.86 548	3.28 603	3.38 570	8.16 549	3.13 550	10.51 494	15.15 594	4.90 335	6.89 383	7.87 486	4.78 498	9.88 563	3.91 493	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.06 472	0.02 130	0.58 590

iResNetv2_ROB	4.28 519	1.43 551	7.17 554	2.91 584	1.26 446	4.36 457	1.62 503	13.64 588	10.25 541	9.83 555	11.41 504	7.68 484	4.00 451	7.75 453	1.85 389	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.37 560	0.09 365

MLCV	3.44 450	0.88 472	5.60 511	1.39 394	0.25 231	4.36 457	0.33 243	7.25 397	7.28 464	9.17 538	12.24 522	5.09 412	2.47 372	9.15 544	3.23 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 362	0.02 115

HSM	4.00 499	0.79 448	3.16 337	1.59 430	2.17 523	6.77 522	1.11 470	12.28 557	6.35 428	6.75 426	8.11 425	13.90 583	5.37 517	8.85 532	2.71 445	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.02 115

StereoDRNet-Refined	4.46 523	0.62 375	3.80 394	1.92 483	0.40 296	9.35 565	0.15 174	10.02 482	8.83 514	12.69 600	11.62 510	9.34 517	3.87 448	8.06 479	8.02 566	0.00 1	0.00 1	0.01 500	0.05 465	0.20 480	0.26 536
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
DISCO	6.28 564	0.57 351	5.78 515	3.43 608	1.17 441	11.22 590	3.39 561	12.14 553	16.16 601	6.52 422	11.22 501	16.96 612	6.32 539	19.51 646	10.74 607	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 554	0.11 408

NCCL2	5.88 553	1.59 565	5.44 501	1.87 472	0.92 406	9.55 568	11.55 655	12.11 550	9.94 534	9.67 552	8.85 435	22.28 640	7.41 564	8.78 529	7.17 554	0.01 307	0.00 1	0.03 551	0.00 1	0.13 414	0.23 519

DLCB_ROB	4.51 527	0.91 482	3.78 392	2.19 530	1.07 430	6.28 508	3.09 549	9.78 470	7.72 478	10.65 576	12.97 533	13.91 584	3.71 437	8.72 528	5.30 523	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.10 392

iResNet_ROB	4.23 513	1.02 502	4.90 469	2.18 529	0.93 409	2.92 347	0.37 250	15.10 609	16.91 606	7.89 487	10.51 482	7.03 471	3.07 406	8.16 487	3.46 475	0.01 307	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 362	0.02 115

DN-CSS_ROB	2.69 368	1.40 550	5.34 497	2.31 549	0.75 380	3.14 368	0.06 94	6.11 345	3.87 289	5.34 353	12.18 520	2.34 293	1.22 289	7.84 458	1.48 350	0.03 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 554	0.03 183

PWC_ROB	8.24 602	3.13 614	12.74 611	2.43 561	4.43 618	7.51 539	1.22 478	16.63 619	19.24 619	16.08 625	28.29 636	13.99 585	10.16 607	13.63 614	14.06 627	0.42 612	0.00 1	0.05 571	0.00 1	0.59 588	0.27 540

mm2	0.18 1	0.17 13	0.61 1	0.01 2	0.09 83	0.40 6	0.00 1	0.95 7	0.70 11	0.07 9	0.03 15	0.06 24	0.08 21	0.31 3	0.13 24	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

mm1	0.29 9	0.17 13	0.61 1	0.01 2	0.09 83	0.40 6	0.00 1	3.20 81	0.70 11	0.07 9	0.03 15	0.06 24	0.08 21	0.31 3	0.13 24	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

PointNet	0.40 26	0.19 27	0.82 13	0.00 1	0.06 36	1.34 114	0.00 1	3.63 152	0.76 34	0.34 104	0.04 30	0.05 10	0.08 21	0.48 26	0.15 43	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.02 417	0.00 1	0.02 115

LiteMatch*	0.35 14	0.17 13	2.21 207	0.01 2	0.07 48	1.32 109	0.00 1	1.16 17	0.77 37	0.21 47	0.03 15	0.06 24	0.08 21	0.37 14	0.40 154	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.01 26

aanet-new-70k	0.79 119	0.68 402	2.63 257	0.18 169	0.13 139	1.38 120	0.59 326	3.34 106	0.79 44	0.21 47	0.22 72	0.05 10	0.40 151	5.01 287	0.09 7	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.08 351

aanet-new-78k	0.84 130	0.62 375	3.67 383	0.31 206	0.14 148	1.25 80	0.15 174	3.63 152	0.81 49	0.12 14	0.24 77	0.05 10	1.41 302	4.09 248	0.08 3	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.13 439

aanet-new-40k	0.73 99	0.73 421	2.49 233	0.05 48	1.66 483	1.64 168	0.96 441	3.62 151	0.88 82	0.21 47	1.32 167	0.04 5	0.09 30	0.74 68	0.10 13	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.10 392

aanet-new-32k	0.69 79	0.75 430	2.20 203	0.14 149	0.94 410	1.69 178	0.96 441	3.99 184	0.78 41	0.17 30	1.12 153	0.08 63	0.39 148	0.47 24	0.13 24	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.04 241

aanet-new-30k	0.69 79	0.75 430	2.17 196	0.14 149	0.94 410	1.69 178	0.96 441	3.99 184	0.78 41	0.17 30	1.12 153	0.08 63	0.39 148	0.47 24	0.13 24	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.04 241

aanet-new-28k	0.67 71	0.72 416	2.36 221	0.18 169	0.09 83	1.45 142	1.08 468	3.47 134	0.77 37	0.17 30	1.78 198	0.06 24	0.44 174	0.40 18	0.10 13	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.27 577	0.01 44	0.03 183

aanet-new-12k	0.62 59	0.37 221	2.56 243	0.21 178	0.10 96	1.25 80	0.97 445	4.04 190	0.85 62	0.17 30	0.11 48	0.11 87	0.27 106	0.98 100	0.26 94	0.01 307	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.01 26

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.75 104	0.26 85	2.03 164	0.05 48	3.77 596	1.23 62	0.49 293	3.23 86	1.03 113	1.13 223	0.54 103	0.16 101	0.13 61	0.57 37	0.26 94	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.04 241

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.74 101	0.24 69	2.06 169	0.05 48	3.53 578	1.21 48	0.41 261	3.12 64	1.01 112	1.22 231	0.87 138	0.19 118	0.14 68	0.50 27	0.27 107	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.04 241

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.75 104	0.25 75	2.17 196	0.05 48	3.81 599	1.22 54	0.41 261	3.27 95	1.03 113	1.11 222	0.56 105	0.18 115	0.13 61	0.56 36	0.25 89	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.03 183

RT-Monster	1.32 213	0.34 185	2.22 209	0.38 235	2.36 533	1.39 128	0.10 132	4.18 200	5.14 361	3.39 290	2.68 238	0.58 214	0.61 203	2.49 190	0.36 133	0.03 484	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.03 183

PipStereo	0.35 14	0.29 115	0.82 13	0.07 85	0.09 83	0.11 2	0.06 94	3.39 114	0.70 11	0.03 2	0.02 1	0.42 191	0.07 17	0.63 48	0.24 82	0.02 431	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.03 183

PSi22	1.45 225	0.68 402	1.50 91	0.99 334	0.07 48	1.86 202	0.11 140	3.71 157	4.91 352	0.86 205	2.03 208	2.07 286	0.19 80	9.02 539	0.77 253	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.18 466	0.03 183

DepthFocus	0.25 4	0.26 85	1.04 22	0.07 85	0.14 148	0.92 20	0.03 53	0.83 5	0.37 3	0.05 5	0.22 72	0.04 5	0.15 70	0.67 56	0.17 52	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

Selective-IGEV-i32	1.23 199	0.18 21	1.13 30	0.07 85	0.16 165	2.35 258	0.54 308	6.11 345	2.52 184	0.41 138	3.19 258	0.26 149	0.29 114	6.94 398	0.16 45	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.11 496	0.04 235	0.10 392

GeoVLM	0.25 4	0.17 13	0.61 1	0.01 2	0.08 68	1.22 54	0.00 1	0.95 7	0.70 11	0.35 109	0.03 15	0.06 24	0.10 38	0.31 3	0.36 133	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

LACA1	0.35 14	0.23 54	0.80 10	0.02 12	0.04 18	1.09 27	0.00 1	2.95 47	0.68 10	0.18 35	0.02 1	0.12 90	0.05 7	0.66 53	0.06 1	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

gcap_with_dpt	0.75 104	0.23 54	1.96 154	0.04 35	3.43 575	1.23 62	0.44 274	3.43 129	1.00 109	1.38 233	0.79 131	0.17 111	0.13 61	0.52 29	0.23 74	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.03 183

Hybrid-DGEV-2	2.79 380	1.21 530	2.93 301	1.69 443	0.02 6	5.36 489	0.27 226	7.21 395	9.79 529	6.79 429	3.19 258	5.20 416	5.05 508	5.48 304	1.29 333	0.04 507	0.01 204	0.00 1	0.02 417	0.16 436	0.07 333

BLMT-Stereo	0.18 1	0.21 40	0.86 16	0.07 85	0.02 6	0.09 1	0.01 15	0.47 2	0.79 44	0.04 4	0.43 96	0.02 1	0.04 1	0.28 1	0.25 89	0.01 307	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.02 115

Pro-Stereo	0.70 85	0.22 46	0.87 17	0.10 118	0.04 18	3.79 429	0.04 63	0.46 1	0.94 101	0.10 12	0.03 15	0.03 2	0.04 1	6.91 391	0.14 35	0.02 431	0.01 204	0.00 1	0.27 577	0.01 44	0.01 26

BStereo	0.94 143	0.43 276	8.86 578	0.53 259	0.44 306	1.17 34	0.09 126	3.17 71	1.00 109	0.54 175	0.19 67	0.36 181	0.10 38	1.04 103	0.78 256	0.01 307	0.01 204	0.02 532	0.03 436	0.02 130	0.06 312

MatchStereo	0.70 85	0.35 201	2.06 169	0.05 48	0.01 1	0.93 22	0.01 15	4.29 205	3.44 264	0.10 12	1.13 156	0.18 115	0.25 96	0.76 76	0.39 147	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tingman Yan, Tao Liu, Xilian Yang, Qunfei Zhao, Zeyang Xia: MatchAttention: Matching the Relative Positions for High-Resolution Cross-View Matching. Arxiv, 2025
Wave_Phase_stereo	1.19 191	0.43 276	8.86 578	0.53 259	0.44 306	5.87 500	0.09 126	3.42 127	1.00 109	0.54 175	0.19 67	0.36 181	0.10 38	1.04 103	0.78 256	0.01 307	0.01 204	0.02 532	0.03 436	0.02 130	0.06 312

BridgeDepth_RVC	0.36 19	0.20 34	1.10 28	0.02 12	0.29 253	0.97 23	0.00 1	2.19 28	0.73 27	0.13 19	0.17 62	0.09 75	0.55 193	0.68 60	0.13 24	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
NLMM1	1.55 235	0.35 201	1.65 110	0.05 48	4.55 626	2.00 219	0.13 158	5.67 322	5.17 364	0.57 182	0.86 137	0.45 198	0.80 230	6.82 382	1.92 396	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.06 297	0.02 115

MonSter++	0.25 4	0.17 13	0.64 4	0.01 2	0.08 68	1.24 75	0.00 1	0.96 10	0.70 11	0.32 96	0.03 15	0.06 24	0.11 50	0.31 3	0.37 141	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

HiDET	0.34 11	0.16 6	0.67 6	0.01 2	0.10 96	1.18 41	0.01 15	2.53 33	0.71 19	0.29 77	0.06 35	0.07 44	0.12 57	0.35 11	0.42 163	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

LCMNet	0.34 11	0.16 6	0.75 8	0.02 12	0.10 96	1.21 48	0.01 15	2.64 37	0.73 27	0.24 60	0.05 34	0.06 24	0.17 74	0.32 8	0.39 147	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

CSFM-Stereo	0.36 19	0.16 6	0.83 15	0.01 2	0.10 96	1.19 42	0.00 1	2.37 31	0.71 19	0.52 170	0.04 30	0.07 44	0.26 103	0.36 13	0.43 165	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

GSStereo	0.75 104	0.22 46	1.14 35	0.69 291	0.19 204	1.96 212	0.73 371	4.64 237	2.10 157	0.31 89	0.65 112	0.43 193	0.48 180	0.83 82	0.14 35	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.12 501	0.17 450	0.13 439

GS-Stereo							0.73 371	4.64 237	2.10 157	0.31 89	0.65 112	0.43 193	0.48 180	0.83 82	0.14 35	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.12 501	0.17 450	0.13 439

Zero-FE251	0.62 59	0.53 333	2.17 196	0.37 231	0.30 255	1.84 199	0.06 94	2.60 35	0.31 2	2.21 249	0.23 74	0.09 75	0.39 148	0.67 56	0.52 201	0.01 307	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.07 333

Wavelet-MonSter	0.35 14	0.28 107	1.43 74	0.03 20	0.40 296	1.20 46	0.00 1	1.14 14	0.82 55	0.27 69	0.04 30	0.05 10	0.08 21	0.96 97	0.20 67	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 115

FlowAnything_test	0.51 45	0.33 169	2.09 179	0.15 155	0.15 156	1.71 185	0.03 53	1.76 21	0.49 5	1.10 221	0.77 125	0.03 2	0.05 7	0.61 45	0.66 222	0.05 521	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.10 362	0.02 115

AdaDepth	0.57 55	0.22 46	2.33 217	0.12 131	1.26 446	1.59 162	0.07 109	1.03 12	0.97 105	0.21 47	0.42 94	0.08 63	0.30 123	2.28 182	0.26 94	0.01 307	0.01 204	0.00 1	0.20 541	0.01 44	0.01 26

GASTEREO	1.34 214	0.98 495	1.86 130	0.53 259	0.46 315	3.97 441	0.86 419	4.25 203	2.16 161	2.34 256	3.48 275	0.17 111	2.87 399	1.88 166	0.39 147	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.54 620	0.04 235	0.05 289

MSCF	1.24 201	0.77 440	1.95 151	0.42 241	0.46 315	3.85 433	0.85 416	4.26 204	2.02 154	2.21 249	2.34 227	0.17 111	2.74 390	1.75 153	0.39 147	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.54 620	0.04 235	0.05 289

zh-mn7	11.13 634	6.28 639	31.79 666	1.85 470	0.98 417	13.11 612	2.98 544	12.88 573	33.65 659	21.57 641	39.07 666	12.50 572	8.46 583	19.94 649	16.74 635	0.23 586	0.01 204	0.00 1	0.01 388	0.33 547	0.30 548

z-mn7	10.46 628	4.14 623	20.35 641	2.15 526	1.68 486	19.07 639	5.72 603	13.28 582	34.58 663	9.45 544	35.20 661	15.69 598	9.13 596	21.16 653	17.07 636	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.35 554	0.19 498

S2M2_XL	0.22 3	0.33 169	1.17 38	0.07 85	0.11 112	0.11 2	0.00 1	0.60 4	0.25 1	0.12 14	0.73 121	0.07 44	0.17 74	0.39 15	0.20 67	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
2.75w_new	0.55 51	0.23 54	1.43 74	0.04 35	0.12 129	1.25 80	0.08 118	3.20 81	0.86 68	0.39 130	0.16 55	0.07 44	0.88 238	1.99 170	0.24 82	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

monsterstereo	0.93 142	0.30 130	1.91 139	0.43 245	2.63 545	1.21 48	0.01 15	3.11 60	0.76 34	0.46 156	1.44 175	0.05 10	0.09 30	5.66 309	0.50 197	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

monsters	0.87 133	0.28 107	1.54 95	0.47 253	2.71 549	1.38 120	0.01 15	3.14 66	0.81 49	0.32 96	0.48 99	0.05 10	0.13 61	5.72 314	0.42 163	0.01 307	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

LG-Stereo_L2	0.64 65	0.33 169	1.46 84	0.10 118	0.18 191	1.30 98	0.19 197	3.53 142	0.72 21	0.20 42	0.02 1	0.06 24	0.07 17	4.19 250	0.36 133	0.01 307	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.02 115

G2L-Stereo_test	3.57 459	0.86 465	3.66 382	2.79 580	1.52 471	4.11 447	1.17 476	11.35 520	6.27 422	7.97 491	8.87 436	9.39 519	2.26 362	6.55 366	4.33 503	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.22 498	0.13 439

S2M2_L	0.46 38	0.39 234	1.17 38	0.37 231	0.17 176	1.14 31	0.01 15	1.46 19	1.83 149	0.19 39	0.87 138	0.13 97	0.19 80	0.57 37	0.43 165	0.01 307	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.21 491	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
SGD-Stereo	0.69 79	0.30 130	1.15 37	0.25 192	0.12 129	1.26 88	0.29 231	1.87 23	0.62 9	0.50 166	0.51 101	0.08 63	0.11 50	6.67 375	0.09 7	0.01 307	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.01 26

MM-Stereo_test3	1.83 266	0.59 360	1.93 143	1.43 401	3.99 605	2.44 271	0.81 393	5.81 333	6.70 443	1.73 245	4.79 301	1.23 253	0.65 207	3.30 213	0.85 272	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.33 547	0.05 289

fffft	0.97 150	0.29 115	1.69 117	0.03 20	0.05 24	2.12 231	0.65 348	3.44 130	1.87 152	0.34 104	0.60 108	0.23 140	0.20 85	6.69 376	0.89 287	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.18 466	0.09 365
1: 1. 1
ours_stereo	1.03 165	0.55 342	1.86 130	0.12 131	0.32 270	1.16 32	0.09 126	3.27 95	2.18 163	0.39 130	3.02 251	0.34 179	0.26 103	6.32 345	0.37 141	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.18 466	0.13 439

FC-DCNN v2	10.88 631	0.52 329	4.17 427	1.92 483	1.63 477	17.79 635	5.35 601	18.87 638	19.88 623	28.77 657	34.99 660	34.62 666	21.72 656	16.03 632	11.16 612	0.03 484	0.01 204	0.02 532	0.00 1	0.06 297	0.08 351

IGEV-Stereo++	0.74 101	0.23 54	1.31 59	0.06 67	1.62 476	1.95 209	0.01 15	3.29 97	1.81 146	0.38 120	1.68 190	0.10 84	1.16 278	0.91 92	0.19 64	0.01 307	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.04 235	0.01 26

IGEV-BASED-STEREO-	4.24 515	25.07 672	26.53 659	0.44 246	0.07 48	1.50 151	0.54 308	2.09 26	1.57 139	0.51 167	0.62 110	0.21 136	0.20 85	1.44 133	0.53 202	12.03 673	0.01 204	0.00 1	0.08 478	1.75 629	9.69 668

AIO-Stereo	0.94 143	0.22 46	1.20 44	0.06 67	0.08 68	2.36 259	0.62 341	5.50 311	2.61 190	0.30 84	3.32 264	0.41 187	0.25 96	1.12 111	0.17 52	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.35 598	0.06 297	0.12 428

test_sample4	2.87 391	0.40 246	4.54 448	1.80 462	0.54 342	3.95 439	0.15 174	11.48 525	6.49 436	6.33 412	6.81 379	3.68 351	2.65 382	6.11 328	2.36 428	0.02 431	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.04 235	0.05 289

test_sample3	2.87 391	0.37 221	4.45 442	1.95 489	0.59 347	4.69 470	0.16 181	11.50 526	6.45 433	5.82 367	6.44 371	3.76 355	2.64 380	6.01 324	2.41 432	0.01 307	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.04 235	0.05 289

test_sample2	2.32 332	0.25 75	3.38 355	2.08 515	0.41 301	2.58 289	0.15 174	9.50 461	4.97 355	3.66 297	4.86 306	4.29 380	3.26 410	5.83 317	1.09 312	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.03 183

test_sample1	2.31 330	0.26 85	3.29 347	2.08 515	0.46 315	2.62 298	0.05 81	9.88 473	4.23 321	3.90 303	3.92 283	3.49 340	4.44 478	5.67 311	1.88 392	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.03 183

CAS++	1.18 189	0.55 342	1.99 158	0.17 163	0.27 241	1.85 201	0.63 342	8.48 428	3.07 231	1.71 243	2.32 226	0.18 115	0.20 85	1.91 168	0.30 111	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.01 26
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
gcap-zeroshot	0.75 104	0.26 85	2.20 203	0.05 48	3.75 592	1.22 54	0.45 277	3.36 110	0.99 107	1.13 223	0.31 85	0.16 101	0.13 61	0.55 33	0.26 94	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.04 241

test_for_model	0.75 104	0.26 85	2.03 164	0.05 48	3.77 596	1.23 62	0.49 293	3.23 86	1.03 113	1.13 223	0.54 103	0.16 101	0.13 61	0.57 37	0.26 94	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.04 241

trnet	0.99 156	0.37 221	1.89 137	0.08 105	0.19 204	1.68 176	0.02 43	4.12 199	6.41 430	0.70 194	1.57 183	0.46 199	0.67 208	1.15 113	0.41 157	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

Former-RAFT_DAM_RVC	1.26 206	0.42 265	2.36 221	0.59 274	1.26 446	2.43 269	0.01 15	3.29 97	7.76 483	1.71 243	2.78 242	0.27 154	0.32 130	1.16 117	0.58 210	0.04 507	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.04 235	0.10 392

testlalala	0.75 104	0.26 85	2.20 203	0.05 48	3.75 592	1.22 54	0.45 277	3.36 110	0.99 107	1.13 223	0.31 85	0.16 101	0.13 61	0.55 33	0.26 94	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.04 241

4D-IteraStereo	1.72 250	0.86 465	3.01 309	0.09 113	2.86 554	3.57 409	1.06 461	3.92 179	5.31 368	5.28 351	1.02 142	3.92 358	0.38 144	1.83 160	1.04 306	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.07 318	0.09 365

CAS	2.24 317	0.25 75	1.86 130	11.21 660	3.86 601	1.67 173	0.02 43	3.87 178	2.67 193	0.41 138	1.63 186	0.24 145	0.27 106	1.50 139	0.74 239	9.43 666	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.01 44	5.21 651

anonymousdsp2	1.78 255	0.39 234	3.40 359	1.10 350	0.04 18	3.63 410	0.50 298	7.80 409	2.77 205	2.91 273	2.88 244	3.17 324	1.01 250	5.15 293	0.43 165	0.00 1	0.01 204	0.02 532	0.15 512	0.05 269	0.12 428

Selective-IGEV	1.23 199	0.18 21	1.13 30	0.07 85	0.17 176	2.38 263	0.54 308	6.10 344	2.51 183	0.41 138	3.20 260	0.26 149	0.29 114	6.94 398	0.16 45	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.11 496	0.04 235	0.10 392

CASS	2.44 345	0.44 284	3.56 372	0.85 308	0.38 290	3.14 368	0.22 210	9.64 466	4.00 301	6.78 428	7.62 411	3.57 345	3.58 429	3.80 233	1.10 313	0.02 431	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.01 26
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
ssnet_v2	4.46 523	0.87 468	5.18 489	1.57 426	0.67 365	9.14 563	4.73 590	11.84 537	9.68 526	8.79 524	6.24 362	9.91 529	4.34 473	6.28 339	9.30 589	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.28 529	0.30 548

RCA-Stereo	1.99 290	0.34 185	2.71 267	0.26 195	0.06 36	2.29 249	0.48 283	4.89 256	14.65 589	2.81 268	5.51 338	0.78 233	3.21 409	1.44 133	0.33 126	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.07 318	0.02 115

TestStereo1	2.85 385	0.81 454	3.48 365	3.11 594	0.44 306	2.52 277	1.50 496	6.37 360	8.18 496	4.62 323	9.24 452	2.23 291	3.69 434	9.19 546	1.26 327	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.27 527	0.09 365

qqq	1.93 281	0.30 130	2.96 306	1.40 395	0.05 24	1.96 212	0.39 256	8.45 424	3.33 255	3.06 276	3.84 279	4.67 393	2.70 384	4.40 260	0.96 296	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.03 183

Wz-Net-LNSev	6.46 568	1.93 589	16.44 630	1.52 413	4.15 610	12.66 607	4.96 594	13.05 577	12.10 571	10.55 575	16.23 564	11.32 558	7.19 559	8.43 506	8.48 578	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.08 332	0.06 312

SA-5K	2.85 385	0.81 454	3.48 365	3.11 594	0.44 306	2.52 277	1.50 496	6.37 360	8.18 496	4.62 323	9.24 452	2.23 291	3.69 434	9.19 546	1.26 327	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.27 527	0.09 365

dd	2.16 308	1.22 531	4.82 465	0.68 288	0.12 129	1.39 128	0.17 188	5.14 275	11.22 559	2.70 264	3.51 277	1.52 265	1.23 290	5.08 289	3.96 494	0.12 559	0.01 204	0.04 564	0.21 547	0.07 318	0.01 26

GLC_STEREO	0.75 104	0.29 115	1.19 40	0.55 265	0.01 1	1.98 215	0.57 324	3.07 55	3.02 227	0.90 208	1.48 179	0.19 118	0.40 151	0.93 94	0.36 133	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.04 235	0.02 115

IPLG	2.43 343	0.66 396	4.77 464	0.54 262	0.31 266	3.01 355	0.26 223	6.15 348	5.55 378	7.69 477	6.21 359	1.89 278	1.74 337	7.19 419	2.35 427	0.01 307	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.24 516	0.12 428

MIPNet	2.06 298	0.69 410	4.57 455	0.32 210	0.21 216	1.92 206	0.19 197	6.89 388	5.64 383	5.48 356	4.02 284	2.02 284	3.50 424	3.32 215	2.01 403	0.00 1	0.01 204	0.01 500	0.01 388	0.20 480	0.13 439

AACVNet	3.33 436	1.03 504	3.56 372	3.46 609	0.63 355	3.09 362	0.28 228	8.78 442	3.43 263	5.99 380	10.64 486	10.08 533	4.03 455	8.69 522	2.51 438	0.03 484	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.26 520	0.06 312

test_3	1.88 273	0.22 46	2.75 274	0.96 328	0.22 220	1.28 96	0.77 383	4.62 234	5.87 393	6.55 424	1.84 201	4.28 378	0.45 177	6.48 358	0.76 247	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.28 579	0.17 450	0.14 452

STrans-v2	3.43 447	0.73 421	4.82 465	0.26 195	0.60 349	3.00 354	1.19 477	10.41 493	7.22 462	5.79 363	10.97 497	6.75 467	7.03 557	8.25 496	1.40 342	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.18 487

TransformOpticalFlow	3.38 439	0.70 412	4.54 448	1.00 335	0.30 255	3.56 406	0.14 168	9.67 468	7.30 465	5.55 358	13.34 537	6.74 466	5.03 506	8.22 495	1.34 339	0.00 1	0.01 204	0.01 500	0.00 1	0.04 235	0.11 408

PSM-AAD	3.33 436	0.20 34	1.47 86	0.73 292	0.54 342	2.55 284	6.19 607	4.97 262	3.27 249	10.92 582	11.92 512	2.95 311	9.59 602	7.90 462	0.82 266	0.01 307	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.04 235	2.47 637

DEmStereo	3.79 478	0.37 221	3.69 385	0.17 163	0.17 176	5.28 487	2.54 529	4.35 208	3.70 275	8.21 504	20.15 596	5.13 414	10.38 609	7.65 443	3.85 491	0.01 307	0.01 204	0.01 500	0.00 1	0.02 130	0.06 312

GEStereo_RVC	3.74 471	0.73 421	4.95 473	2.01 501	1.24 445	4.36 457	3.07 548	11.77 536	7.80 485	6.87 437	6.52 373	7.70 485	4.31 472	8.98 538	4.19 500	0.03 484	0.01 204	0.02 532	0.02 417	0.13 414	0.11 408

s12784h	1.89 276	0.30 130	2.57 244	0.11 128	0.09 83	4.18 448	0.13 158	6.61 375	7.44 469	3.62 296	4.28 290	0.59 216	0.81 231	6.61 370	0.46 181	0.01 307	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.00 1

RALAANet	2.46 351	1.09 514	3.70 388	2.55 568	0.80 390	3.37 385	0.15 174	7.44 402	5.54 377	5.65 360	6.01 348	3.54 343	1.13 269	6.34 347	1.58 362	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.05 465	0.21 491	0.03 183

ADLNet	4.32 521	0.80 452	4.33 433	3.60 616	3.56 580	6.87 524	2.48 528	11.20 513	7.58 474	9.87 557	9.62 461	8.39 499	4.95 504	6.16 330	6.60 547	0.01 307	0.01 204	0.00 1	0.01 388	0.12 399	0.25 530

GES	2.49 354	0.38 230	4.29 431	1.58 427	0.05 24	4.58 467	1.07 465	9.70 469	3.39 259	5.21 347	6.64 374	1.84 277	3.36 413	4.86 276	2.54 441	0.06 532	0.01 204	0.06 575	0.01 388	0.12 399	0.03 183

test_xeample3	1.08 174	0.43 276	3.39 357	0.49 255	0.05 24	2.58 289	0.93 435	3.32 101	1.77 144	0.23 55	0.23 74	0.19 118	0.28 110	6.34 347	0.85 272	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.26 575	0.06 297	0.10 392

psm_up	3.85 484	0.82 457	3.01 309	2.00 500	2.58 544	5.28 487	3.34 558	10.85 507	6.33 426	7.27 460	7.32 402	10.15 534	9.02 594	6.19 332	2.51 438	0.22 585	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.12 399	0.03 183

DMCA	2.82 384	0.64 381	4.45 442	1.61 432	0.89 402	3.86 434	0.57 324	9.18 452	5.10 359	6.24 400	6.49 372	7.17 478	2.13 352	3.31 214	4.73 513	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.04 235	0.02 115

DIP-Stereo	1.97 289	0.64 381	2.95 303	0.17 163	0.10 96	4.83 473	0.13 158	8.60 436	4.06 311	6.42 416	4.92 307	0.44 197	0.72 217	3.57 226	1.80 387	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.04 241
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
RP	6.84 578	1.29 544	5.53 510	3.92 627	5.18 637	6.32 509	3.53 562	11.73 535	15.31 595	9.54 549	22.38 612	18.25 619	14.47 630	10.11 566	7.49 557	0.91 628	0.01 204	0.12 595	0.15 512	0.33 547	0.19 498

RGC	6.88 580	2.23 598	6.13 525	4.05 628	4.73 633	8.94 560	2.78 540	15.19 611	11.74 565	11.13 586	19.34 593	17.86 616	10.42 610	13.02 610	8.03 568	0.73 622	0.01 204	0.24 615	0.41 609	0.31 537	0.38 560

R-Stereo Train	2.44 345	0.32 151	1.93 143	0.94 322	0.16 165	3.67 412	0.61 335	6.37 360	3.08 232	9.14 536	17.44 584	1.80 275	0.77 224	1.76 155	0.70 230	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.03 183

RAFT-Stereo	2.44 345	0.32 151	1.93 143	0.94 322	0.16 165	3.67 412	0.61 335	6.37 360	3.08 232	9.14 536	17.44 584	1.80 275	0.77 224	1.76 155	0.70 230	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.03 183
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
RYNet	6.34 566	0.89 475	5.88 517	1.41 398	4.48 623	15.97 624	4.18 576	13.41 583	16.49 602	10.81 580	7.00 389	14.33 588	8.72 587	9.43 555	13.71 625	0.00 1	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.07 333

FC-DCNN	10.72 630	0.52 329	4.27 430	1.88 475	1.63 477	17.18 631	5.29 600	18.20 631	19.69 622	28.50 656	34.51 658	34.03 664	21.48 655	15.89 629	11.15 611	0.03 484	0.01 204	0.02 532	0.01 388	0.07 318	0.09 365

iResNet	3.68 467	0.91 482	7.94 568	2.97 591	0.34 278	4.44 462	0.48 283	7.70 405	9.74 528	7.72 479	12.74 531	4.03 362	2.87 399	8.05 475	3.37 467	0.02 431	0.01 204	0.00 1	0.00 1	0.10 362	0.09 365

ETE_ROB	5.80 550	1.77 578	6.33 533	1.44 405	0.78 389	6.43 513	6.90 622	12.53 565	8.08 493	12.93 605	14.89 556	21.13 637	5.87 530	9.83 562	6.57 546	0.04 507	0.01 204	0.00 1	0.02 417	0.08 332	0.33 554

PSMNet_ROB	5.02 539	1.63 569	6.03 523	1.90 478	1.83 502	9.57 569	6.35 615	15.58 614	7.23 463	6.15 394	10.48 481	12.22 569	4.16 459	8.02 471	8.71 582	0.02 431	0.01 204	0.01 500	0.10 494	0.20 480	0.12 428

DNS	1.04 168	0.24 69	2.20 203	0.38 235	0.28 249	1.68 176	0.04 63	4.58 231	2.48 179	2.85 269	2.14 218	0.89 236	1.08 260	1.05 106	0.69 227	0.01 307	0.02 312	0.00 1	0.03 436	0.02 130	0.16 475

quiztm	1.64 244	0.64 381	2.11 185	0.35 225	2.72 550	2.40 265	0.61 335	5.89 336	3.82 286	3.28 284	6.38 370	1.61 268	0.27 106	1.39 125	1.05 307	0.01 307	0.02 312	0.00 1	0.03 436	0.19 475	0.03 183

aanet-new-90k	0.81 124	0.68 402	2.61 251	0.25 192	0.87 396	1.26 88	0.50 298	3.44 130	0.89 91	0.18 35	0.08 43	0.06 24	0.22 89	4.77 274	0.09 7	0.00 1	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.17 482

PSi22b	0.36 19	0.29 115	0.80 10	0.07 85	0.09 83	0.12 4	0.06 94	3.36 110	0.70 11	0.03 2	0.02 1	0.47 200	0.07 17	0.70 63	0.24 82	0.02 431	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.02 115

PSi22a	0.37 22	0.28 107	0.69 7	0.05 48	0.08 68	0.49 11	0.06 94	3.30 100	0.70 11	0.02 1	0.02 1	0.69 223	0.09 30	0.71 64	0.09 7	0.01 307	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.03 183

Foundation-i1	0.94 143	0.24 69	1.30 57	0.10 118	1.38 462	1.10 29	0.05 81	5.89 336	2.14 159	0.54 175	1.93 203	1.14 248	1.05 259	1.56 142	0.30 111	0.01 307	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

Test_v1	0.42 29	0.34 185	1.26 52	0.06 67	0.13 139	1.31 102	0.05 81	2.71 38	0.86 68	0.16 27	0.60 108	0.08 63	0.05 7	0.62 47	0.12 17	0.01 307	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.03 183

VMStereo-Base	0.83 128	0.29 115	1.79 123	0.04 35	0.11 112	1.38 120	0.03 53	2.87 45	3.42 261	0.53 173	1.32 167	0.73 228	0.41 161	3.01 204	0.54 203	0.01 307	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Monster-pub-mixall	0.72 95	0.39 234	0.98 19	0.04 35	0.12 129	1.23 62	0.01 15	2.74 41	0.86 68	0.86 205	0.39 92	0.07 44	0.09 30	6.24 336	0.32 124	0.01 307	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.03 183

zero-FE	0.88 135	0.27 98	2.12 187	0.21 178	1.63 477	1.75 191	0.83 402	3.08 57	0.61 8	0.15 23	0.13 51	0.29 161	0.44 174	3.38 217	1.07 308	0.02 431	0.02 312	0.00 1	0.05 465	1.47 623	0.03 183

xyz-stereo	6.97 581	0.29 115	36.85 674	0.20 173	0.07 48	30.65 665	0.19 197	3.97 183	1.82 148	10.21 565	24.87 623	6.06 445	7.29 562	11.62 592	4.87 517	0.01 307	0.02 312	0.35 624	0.00 1	0.06 297	0.02 115

coex_refinement	4.04 500	0.87 468	3.55 371	2.96 590	1.40 465	4.28 451	0.32 239	11.18 512	7.72 478	8.32 505	13.44 539	10.01 532	3.48 423	6.28 339	6.76 550	0.00 1	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.06 297	0.16 475

LG-Stereo	0.79 119	0.32 151	3.96 407	0.04 35	0.15 156	1.19 42	0.18 195	3.52 140	2.95 215	0.32 96	1.77 195	0.22 138	0.14 68	0.39 15	0.43 165	0.01 307	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.11 383	0.02 115

tg	1.96 286	0.64 381	2.15 188	0.68 288	0.12 129	4.40 461	0.04 63	5.74 324	4.19 320	4.00 306	5.23 323	2.58 299	0.93 242	7.12 412	0.77 253	0.00 1	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.31 537	0.25 530

GCAP-BAT	0.77 115	0.27 98	2.87 296	0.74 294	1.15 437	1.41 132	0.61 335	4.07 192	1.14 125	1.54 239	0.15 52	0.11 87	0.12 57	0.74 68	0.23 74	0.01 307	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.11 408

test_sample6	3.14 415	0.41 259	4.42 439	1.92 483	0.49 329	3.25 378	0.21 208	11.30 518	6.69 442	6.50 420	10.86 493	4.03 362	2.93 402	7.06 408	2.65 443	0.02 431	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.06 312

test_sample5	2.91 397	0.40 246	4.33 433	1.81 464	0.50 332	3.33 382	0.17 188	11.27 516	6.55 437	6.18 395	8.35 428	3.65 348	2.71 387	6.61 370	2.15 414	0.02 431	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.05 289

ACVNet-DCA	2.01 293	0.65 389	2.15 188	2.30 543	0.02 6	5.80 496	0.56 315	8.45 424	3.33 255	1.03 213	3.33 265	0.32 171	3.71 437	8.05 475	0.45 175	0.00 1	0.02 312	0.00 1	0.03 436	0.02 130	0.03 183

xx1	2.33 334	0.65 389	2.15 188	2.30 543	0.02 6	5.80 496	0.56 315	4.31 206	10.41 542	1.03 213	3.33 265	4.67 393	2.70 384	8.05 475	0.45 175	0.00 1	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.03 183

1test111	1.86 269	0.65 389	2.15 188	2.30 543	0.02 6	5.80 496	0.56 315	8.45 424	3.33 255	1.03 213	3.33 265	0.32 171	3.71 437	4.40 260	0.96 296	0.00 1	0.02 312	0.00 1	0.03 436	0.02 130	0.03 183

cc1	2.17 310	0.65 389	2.15 188	2.30 543	0.02 6	5.80 496	0.56 315	4.31 206	10.41 542	1.03 213	3.33 265	0.32 171	3.71 437	8.05 475	0.45 175	0.00 1	0.02 312	0.00 1	0.03 436	0.10 362	0.05 289

mmm	2.50 357	0.29 115	3.22 342	1.98 494	0.32 270	3.72 421	0.12 148	9.45 460	4.05 308	5.84 369	10.80 489	2.47 296	2.86 398	4.07 246	0.75 245	0.00 1	0.02 312	0.00 1	0.01 388	0.03 202	0.02 115

11t1	1.62 242	0.26 85	2.53 239	2.37 555	0.24 228	2.58 289	0.06 94	6.66 378	3.00 224	3.40 291	3.01 249	1.14 248	1.94 345	4.18 249	0.91 291	0.01 307	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.03 183

DualNet	3.05 405	0.40 246	4.33 433	1.81 464	0.50 332	3.33 382	0.17 188	11.27 516	6.55 437	6.50 420	10.86 493	3.65 348	2.71 387	6.61 370	2.15 414	0.02 431	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.05 289

ffm	2.90 394	0.31 136	3.97 408	1.34 384	0.98 417	2.80 324	0.48 283	4.53 223	10.19 537	6.29 408	9.23 447	5.59 429	3.72 441	8.00 468	0.46 181	0.00 1	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.10 362	0.04 241

ff1	3.45 452	0.31 136	3.97 408	1.34 384	0.98 417	2.80 324	0.48 283	4.53 223	10.19 537	6.29 408	9.23 447	5.59 429	3.72 441	10.11 566	9.35 590	0.00 1	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.10 362	0.04 241

mmx	3.86 485	0.31 136	3.97 408	1.34 384	0.98 417	2.80 324	0.48 283	12.18 555	10.66 550	6.29 408	9.23 447	5.59 429	3.72 441	10.11 566	9.35 590	0.05 521	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.04 241

tt1	2.14 305	0.63 379	2.22 209	2.27 539	0.02 6	5.71 494	0.63 342	4.53 223	10.19 537	1.16 228	3.39 271	0.33 175	3.05 405	8.00 468	0.46 181	0.00 1	0.02 312	0.00 1	0.03 436	0.10 362	0.04 241

xxx	3.86 485	0.31 136	3.98 412	1.34 384	0.98 417	2.80 324	0.48 283	12.18 555	10.66 550	6.29 408	9.23 447	5.59 429	3.72 441	10.11 566	9.35 590	0.05 521	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.04 241

PCWNet_CMD	2.99 402	0.39 234	4.02 415	0.39 238	0.26 238	2.53 280	0.15 174	9.24 454	9.22 517	7.12 449	11.53 508	6.94 469	2.41 368	4.02 243	1.33 337	0.01 307	0.02 312	0.02 532	0.00 1	0.05 269	0.07 333

GCAPDPT-zeroshot	0.77 115	0.27 98	2.85 289	0.74 294	1.15 437	1.41 132	0.61 335	4.07 192	1.14 125	1.54 239	0.15 52	0.11 87	0.12 57	0.74 68	0.23 74	0.01 307	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.11 408

LL-Strereo2	1.86 269	0.83 459	2.33 217	0.36 228	0.17 176	3.79 429	1.52 498	5.82 334	4.04 306	4.43 315	2.51 233	4.23 372	0.37 139	5.66 309	0.99 301	0.00 1	0.02 312	0.00 1	0.05 465	0.06 297	0.11 408

LoS_RVC	1.26 206	1.43 551	1.91 139	0.42 241	3.77 596	1.71 185	0.04 63	2.58 34	2.49 182	0.42 144	2.58 236	0.30 163	0.57 198	1.71 148	0.66 222	0.01 307	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.02 130	4.49 648

CBFPSM	4.87 534	0.94 491	14.70 623	1.51 411	1.15 437	11.49 593	2.55 533	7.28 398	6.47 434	6.23 399	4.83 304	15.30 597	8.99 593	6.88 387	8.20 574	0.03 484	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.40 570	0.42 570

LoS	0.91 141	0.34 185	2.10 184	0.38 235	0.13 139	2.47 272	0.26 223	5.00 267	2.74 202	0.89 207	0.21 71	0.49 203	0.36 136	1.97 169	0.67 224	0.02 431	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.06 297	0.01 26
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
CES	1.56 236	0.35 201	1.44 77	0.42 241	7.70 654	2.66 307	0.13 158	4.89 256	2.53 186	0.25 66	1.10 149	0.33 175	0.31 127	1.61 147	0.58 210	0.01 307	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.54 582	6.26 654

knoymous	1.36 218	0.21 40	1.68 116	0.20 173	0.49 329	1.58 159	0.11 140	5.15 277	2.40 178	4.62 323	1.77 195	4.56 390	0.45 177	3.23 212	0.63 217	0.00 1	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.01 26

riskmin	1.88 273	0.15 2	2.11 185	1.38 393	0.88 398	2.40 265	0.04 63	5.93 339	6.10 410	2.25 253	1.34 170	6.06 445	5.08 511	2.78 198	1.01 304	0.00 1	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.06 312

x	1.73 252	0.28 107	2.49 233	1.91 479	0.17 176	2.10 227	0.83 402	8.74 441	3.55 271	3.28 284	2.12 217	3.10 321	1.96 346	2.90 201	1.12 315	0.00 1	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.03 183

Wz-Net-SNSev	9.23 612	6.70 640	24.28 652	1.87 472	1.81 501	8.57 553	12.29 662	17.37 624	20.39 627	10.43 571	23.11 615	16.66 608	8.03 577	14.47 621	17.86 640	0.00 1	0.02 312	0.01 500	0.00 1	0.41 573	0.30 548

SACVNet	4.15 507	1.26 537	3.81 396	3.12 596	1.68 486	3.09 362	2.85 543	11.91 540	5.96 401	10.52 573	11.20 500	10.59 541	3.95 450	8.97 537	3.25 464	0.08 545	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.32 541	0.44 574

CrosDoStereo	3.96 494	0.45 291	3.04 316	0.32 210	0.20 213	3.28 379	11.63 656	5.76 327	4.45 330	9.04 534	16.58 568	4.99 405	7.45 566	8.04 472	3.72 487	0.00 1	0.02 312	0.01 500	0.00 1	0.16 436	0.10 392

HHNet	2.59 363	0.55 342	2.55 241	0.20 173	0.32 270	2.84 338	0.94 437	5.77 330	5.14 361	7.33 463	13.80 542	0.94 238	3.20 408	5.27 296	2.41 432	0.13 564	0.02 312	0.06 575	0.00 1	0.23 505	0.03 183

ASMatch	3.32 434	0.50 313	3.32 351	1.72 452	0.45 313	1.93 207	0.68 355	6.42 367	3.89 292	6.18 395	22.30 611	4.61 392	4.82 501	7.65 443	1.70 376	0.00 1	0.02 312	0.00 1	0.03 436	0.01 44	0.18 487

DeepStereo_LL	3.96 494	0.45 291	3.04 316	0.32 210	0.20 213	3.28 379	11.63 656	5.76 327	4.45 330	9.04 534	16.58 568	4.99 405	7.45 566	8.04 472	3.72 487	0.00 1	0.02 312	0.01 500	0.00 1	0.16 436	0.10 392

AnonymousM	2.71 372	6.75 641	0.98 19	0.73 292	0.06 36	2.41 267	0.53 305	5.30 294	3.05 228	4.75 331	2.09 211	1.89 278	1.01 250	1.88 166	0.51 199	0.01 307	0.02 312	17.42 669	4.76 666	0.02 130	0.01 26

CFNet_pseudo	2.81 382	0.42 265	4.04 418	0.33 217	0.24 228	2.59 292	0.12 148	8.20 419	7.66 476	7.04 445	10.42 479	6.56 461	2.05 350	4.88 278	1.53 356	0.00 1	0.02 312	0.01 500	0.00 1	0.05 269	0.07 333

HCRNet	2.56 359	0.53 333	3.35 353	0.24 190	3.39 572	2.19 239	0.23 214	6.89 388	5.50 374	5.26 350	4.79 301	5.27 418	2.78 392	7.71 449	2.89 450	0.00 1	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.04 235	0.04 241

222	5.36 544	0.40 246	2.72 269	1.50 408	0.48 326	6.15 507	0.07 109	13.73 589	8.06 491	8.79 524	11.03 498	3.71 353	4.21 461	7.47 435	38.74 684	0.03 484	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.04 235	0.05 289

RAFT-Stereo + iAFF	2.12 301	0.58 356	2.43 225	1.27 371	0.16 165	1.60 163	0.14 168	5.17 279	5.90 396	7.10 448	10.10 469	3.06 319	1.74 337	1.87 164	0.97 299	0.01 307	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.23 505	0.02 115

AFF-stereo	2.59 363	0.68 402	2.35 220	1.55 422	0.17 176	1.67 173	0.08 118	5.75 325	6.60 440	6.20 397	12.13 517	6.16 448	2.36 366	4.75 273	1.11 314	0.02 431	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.23 505	0.05 289

APVNet	5.98 556	1.72 575	8.72 575	3.21 601	4.04 608	12.31 604	1.81 513	19.09 642	6.10 410	6.13 393	13.41 538	10.69 546	6.30 538	11.26 587	13.90 626	0.05 521	0.02 312	0.11 592	0.03 436	0.53 581	0.20 505

UPFNet	3.82 482	0.47 299	4.34 436	2.21 533	3.38 570	7.26 533	2.69 536	9.89 474	5.96 401	7.98 492	7.53 406	7.89 488	3.15 407	7.72 451	5.88 534	0.01 307	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.04 235	0.06 312

HGLStereo	4.25 516	0.52 329	4.65 457	3.09 592	5.18 637	6.51 518	0.73 371	10.37 491	6.74 445	7.32 462	12.44 526	7.00 470	7.21 561	7.46 433	5.51 527	0.00 1	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.06 297	0.10 392

STTStereo	3.60 463	0.93 488	6.34 534	2.71 574	2.23 527	3.68 415	0.63 342	9.42 459	6.73 444	9.87 557	6.97 384	8.84 513	3.65 432	6.85 386	3.04 455	0.00 1	0.02 312	0.01 500	0.00 1	0.02 130	0.02 115

MSMDNet	2.99 402	0.39 234	4.02 415	0.40 240	0.25 231	2.53 280	0.16 181	9.35 458	9.25 518	7.08 447	11.39 503	6.93 468	2.43 371	4.01 242	1.34 339	0.01 307	0.02 312	0.02 532	0.00 1	0.05 269	0.07 333

HSM-Net_RVC	4.20 510	0.32 151	2.76 278	0.63 283	0.69 368	6.95 526	1.69 508	11.96 542	8.36 502	8.83 527	12.17 519	15.18 595	4.21 461	6.91 391	3.30 466	0.02 431	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
NLCA_NET_v2_RVC	3.84 483	1.06 509	5.23 494	2.72 576	3.27 566	4.36 457	0.61 335	10.71 501	7.56 472	8.75 523	7.89 421	9.86 528	3.90 449	7.15 417	3.44 471	0.14 566	0.02 312	0.02 532	0.03 436	0.04 235	0.03 183
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
ccs_rob	2.81 382	0.42 265	4.06 420	0.33 217	0.25 231	2.59 292	0.12 148	8.19 418	7.68 477	7.02 442	10.37 478	6.54 457	2.06 351	4.88 278	1.53 356	0.00 1	0.02 312	0.01 500	0.00 1	0.05 269	0.07 333

MDST_ROB	8.37 603	0.32 151	9.03 580	4.18 633	2.42 538	26.86 659	6.14 606	19.36 646	13.52 581	27.09 654	22.75 614	9.47 521	4.74 494	15.06 624	6.34 541	0.02 431	0.02 312	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.13 439

PWCDC_ROB	7.92 598	3.17 617	7.48 563	5.73 645	4.40 615	10.45 579	0.35 246	14.52 601	28.19 646	10.36 569	31.27 645	7.04 473	9.14 597	13.22 612	8.78 583	2.74 647	0.02 312	0.00 1	0.00 1	1.31 619	0.17 482

aanet-new-36k	0.64 65	0.74 427	2.21 207	0.10 118	0.06 36	1.47 144	0.49 293	3.65 154	0.90 93	0.23 55	1.66 189	0.05 10	0.42 167	0.46 21	0.17 52	0.00 1	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.09 365

aanet-32k-new	0.76 112	0.95 494	3.13 334	0.23 187	0.45 313	1.28 96	0.98 446	3.37 113	0.74 30	0.15 23	1.39 172	0.08 63	0.67 208	1.38 124	0.31 119	0.00 1	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.09 365

GCAP-Stereo-DPT-FT	1.45 225	0.26 85	16.85 634	0.13 147	1.77 496	1.58 159	0.88 424	4.83 252	0.95 103	0.36 111	0.24 77	0.23 140	0.40 151	0.35 11	0.17 52	0.02 431	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.03 183

AANet	13.33 644	10.25 659	51.23 685	2.56 569	1.54 472	8.62 556	3.24 556	14.89 605	32.17 653	29.65 658	31.98 648	28.58 652	20.69 651	12.06 599	17.35 638	0.01 307	0.03 373	0.03 551	0.04 458	0.99 611	0.72 600

Foundation-i1c-attn	0.73 99	0.21 40	1.13 30	0.07 85	0.01 1	0.88 19	0.04 63	4.81 249	1.85 151	0.36 111	0.78 130	0.35 180	1.66 329	2.16 178	0.30 111	0.02 431	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 241

Foundation-i1b	0.70 85	0.23 54	1.20 44	0.06 67	0.05 24	0.78 17	0.04 63	5.01 269	1.58 140	0.40 135	0.64 111	1.08 245	1.16 278	1.45 137	0.31 119	0.01 307	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.02 115

Foundation-i1a	0.82 127	0.19 27	1.27 53	0.06 67	0.01 1	0.81 18	0.07 109	5.05 270	2.04 155	0.78 199	0.26 80	0.74 229	1.63 327	3.13 210	0.31 119	0.01 307	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.03 183

GEAStereo	0.59 57	0.22 46	1.14 35	0.16 160	0.19 204	1.96 212	0.73 371	3.39 114	0.84 57	0.52 170	0.65 112	0.19 118	0.48 180	0.83 82	0.14 35	0.00 1	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.17 450	0.12 428

gasm-f	0.81 124	0.25 75	1.66 111	0.16 160	0.28 249	2.77 320	0.91 431	3.39 114	0.84 57	0.52 170	3.10 255	0.19 118	0.71 216	0.73 66	0.28 110	0.00 1	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.21 491	0.12 428

MM-Stereo_test1	1.57 237	0.36 214	2.19 201	1.17 361	0.35 281	2.39 264	0.56 315	4.53 223	5.21 365	3.67 298	1.65 188	0.40 184	0.84 235	6.90 390	0.80 263	0.00 1	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.31 537	0.03 183

SCV	1.59 239	0.58 356	2.57 244	2.72 576	0.31 266	2.15 235	0.79 390	6.88 387	2.72 198	0.20 42	2.68 238	0.68 220	0.58 200	7.60 440	0.41 157	0.00 1	0.03 373	0.00 1	0.22 556	0.37 560	0.24 525

FoundationStereo	0.26 8	0.29 115	1.25 51	0.24 190	0.10 96	0.41 9	0.07 109	0.57 3	0.80 47	0.24 60	0.03 15	0.09 75	0.37 139	0.46 21	0.12 17	0.03 484	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 26

AIO_rvc	1.02 162	0.59 360	1.95 151	0.15 155	0.09 83	3.42 386	0.99 450	4.46 217	2.73 201	0.28 70	1.62 185	1.32 254	0.28 110	2.10 176	0.21 71	0.00 1	0.03 373	0.00 1	0.04 458	0.11 383	0.11 408

FACV-RUCA	2.21 315	0.34 185	3.59 374	1.30 378	2.90 556	2.22 243	1.25 480	7.98 415	5.71 389	3.59 295	7.21 397	1.14 248	1.60 325	3.12 208	1.46 349	0.01 307	0.03 373	0.10 591	0.04 458	0.35 554	0.17 482

Occ-G	0.98 152	0.38 230	1.82 126	0.15 155	0.18 191	1.45 142	0.69 360	3.15 69	2.25 168	1.45 235	0.59 106	5.06 411	0.54 191	0.75 74	0.77 253	0.00 1	0.03 373	0.00 1	0.17 523	0.16 436	0.01 26

DualNet (step1)	3.91 491	1.11 519	6.15 527	1.27 371	0.60 349	5.22 483	2.54 529	10.66 498	7.73 480	8.36 507	7.55 407	6.55 458	4.27 465	6.58 368	1.62 367	1.49 639	0.03 373	3.10 648	2.99 654	0.20 480	0.15 463

test_sample7	3.30 426	0.47 299	3.43 364	1.98 494	0.35 281	4.33 454	1.88 516	10.66 498	7.73 480	8.36 507	7.55 407	6.55 458	4.27 465	6.58 368	1.62 367	0.06 532	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.06 312

DispNO	3.25 422	0.72 416	6.85 547	1.95 489	1.34 460	3.49 396	0.84 408	8.14 417	6.30 423	6.34 413	7.76 418	6.30 454	4.28 469	6.93 393	3.51 478	0.00 1	0.03 373	0.03 551	0.12 501	0.07 318	0.07 333

1111x	4.25 516	0.30 130	4.31 432	1.47 407	0.37 288	5.10 479	0.32 239	12.86 572	9.82 531	6.01 381	9.73 464	8.78 511	5.97 533	9.43 555	10.39 603	0.06 532	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.04 241

AEACV	0.80 121	0.29 115	1.70 118	0.96 328	0.24 228	2.03 222	0.88 424	3.50 137	0.88 82	0.34 104	0.20 70	0.29 161	2.01 348	1.77 157	0.33 126	0.00 1	0.03 373	0.00 1	0.29 580	0.10 362	0.09 365

GCAP-Stereo	0.95 147	0.62 375	1.99 158	0.30 201	0.03 16	1.66 172	0.01 15	4.43 214	3.00 224	1.63 241	1.17 160	1.39 256	0.76 221	1.31 122	0.55 204	0.00 1	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.12 399	0.02 115

SDNR	7.50 589	2.32 600	15.58 627	1.82 468	0.63 355	44.66 682	0.44 274	8.59 432	9.52 524	9.84 556	25.18 627	5.30 422	4.38 474	11.46 590	6.49 544	0.05 521	0.03 373	0.00 1	0.01 388	1.79 630	1.87 628

iinet-f	5.94 554	1.60 566	26.88 660	1.79 461	1.38 462	11.92 601	1.47 495	6.80 385	7.11 458	6.90 440	14.43 550	10.64 545	7.97 576	7.00 403	12.12 617	0.02 431	0.03 373	0.05 571	0.00 1	0.63 593	0.02 115

BUS	2.49 354	0.32 151	3.05 321	0.46 248	0.46 315	7.12 529	0.50 298	9.05 448	4.69 343	6.11 389	6.15 354	5.29 419	0.83 232	3.91 236	1.77 384	0.01 307	0.03 373	0.03 551	0.00 1	0.04 235	0.00 1

Wz-Net-MNSev	7.43 588	2.35 602	15.22 624	2.34 552	3.41 574	17.27 633	8.55 635	11.91 540	13.48 580	13.37 608	17.05 576	13.70 579	7.47 569	11.90 598	9.99 601	0.40 608	0.03 373	0.00 1	0.01 388	0.16 436	0.07 333

BSDual-CNN	2.69 368	0.32 151	3.05 321	0.46 248	0.46 315	7.13 531	1.63 504	9.05 448	4.69 343	6.11 389	6.15 354	6.26 451	2.54 375	3.91 236	1.91 394	0.01 307	0.03 373	0.03 551	0.00 1	0.04 235	0.00 1

hknet	3.31 428	0.42 265	4.68 459	0.46 248	1.17 441	7.13 531	1.63 504	9.05 448	6.91 449	6.11 389	6.15 354	9.66 523	2.85 397	7.48 436	2.45 434	0.01 307	0.03 373	0.03 551	0.00 1	0.04 235	0.00 1

ADLNet2	4.46 523	0.90 478	6.06 524	2.74 578	3.91 602	6.79 523	3.01 547	10.95 510	8.40 504	7.27 460	9.80 465	9.85 527	5.43 521	7.29 423	6.44 543	0.01 307	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.15 429	0.11 408

raftrobust	1.86 269	0.74 427	1.94 146	2.15 526	2.24 528	2.74 311	0.53 305	4.89 256	4.05 308	6.09 387	3.89 281	1.64 269	2.55 377	2.44 187	1.12 315	0.00 1	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.12 399	0.08 351

xxxx	4.51 527	0.31 136	2.77 279	1.69 443	0.47 324	7.74 546	0.07 109	14.04 592	7.91 488	5.82 367	8.97 442	9.34 517	3.41 421	7.33 426	20.24 646	0.05 521	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.04 241

test_xeample	4.13 504	0.36 214	2.75 274	1.23 365	0.51 336	3.96 440	0.13 158	12.63 568	7.65 475	7.49 470	10.86 493	3.29 328	3.36 413	6.71 378	21.53 651	0.02 431	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.04 241

ARAFT	3.13 413	1.11 519	7.34 558	0.42 241	0.14 148	4.52 465	2.99 545	7.41 401	5.97 403	8.85 528	7.06 394	5.20 416	1.25 293	8.49 508	1.44 346	0.00 1	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.33 547	0.11 408

SFCPSM	3.29 425	0.43 276	5.11 483	0.34 222	0.94 410	8.48 551	2.15 522	14.51 600	5.29 367	7.00 441	7.65 413	3.43 332	2.59 379	5.11 291	2.37 429	0.01 307	0.03 373	0.01 500	0.07 473	0.13 414	0.15 463

FENet	2.19 313	0.34 185	3.04 316	2.05 513	0.26 238	2.82 335	0.13 158	7.02 392	5.55 378	4.97 337	1.94 204	4.91 403	3.39 418	4.71 271	2.50 437	0.02 431	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.21 510

PA-Net	4.98 537	1.47 554	7.42 561	2.40 557	2.14 521	8.73 558	3.64 567	12.42 559	13.11 577	7.03 444	7.57 410	7.88 487	6.52 543	10.16 571	7.82 562	0.02 431	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.11 383	1.07 614
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
DeepPruner_ROB	3.52 455	1.14 524	4.06 420	1.12 357	1.65 480	3.65 411	0.83 402	13.96 591	4.47 332	7.80 481	10.84 491	7.05 475	2.16 355	8.14 485	3.08 457	0.07 540	0.03 373	0.00 1	0.01 388	0.32 541	0.06 312

PS-NSSS	3.90 488	1.84 583	4.55 451	0.87 310	2.95 557	4.10 446	2.00 519	10.77 504	8.23 499	6.75 426	14.63 554	5.01 409	2.24 358	8.41 504	2.91 451	0.33 600	0.03 373	0.83 635	0.00 1	0.82 605	0.70 599

MSMD_ROB	9.28 613	1.09 514	4.65 457	1.58 427	0.39 292	16.52 626	4.41 583	13.60 586	14.87 592	22.34 642	39.89 668	25.67 646	20.71 652	12.42 603	6.98 552	0.34 601	0.03 373	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.09 365

aanet-new-60k	0.68 74	0.75 430	2.50 236	0.08 105	0.11 112	1.51 153	0.84 408	3.61 149	0.88 82	0.24 60	0.09 45	0.05 10	0.16 73	2.56 193	0.08 3	0.00 1	0.04 411	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.11 408

aanet-new-22k	0.68 74	0.76 436	2.63 257	0.06 67	0.16 165	1.43 137	1.39 492	3.11 60	0.85 62	0.23 55	1.46 177	0.09 75	0.31 127	0.80 79	0.23 74	0.00 1	0.04 411	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.05 289

aanet-new	0.99 156	0.55 342	2.74 273	0.11 128	1.32 458	1.73 189	1.06 461	3.39 114	0.87 75	0.24 60	0.83 135	0.07 44	2.41 368	4.32 257	0.16 45	0.00 1	0.04 411	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 183

Hybrid-DGEV-03	3.06 406	0.64 381	2.49 233	0.98 332	0.08 68	3.47 391	0.98 446	4.54 227	6.57 439	9.43 543	20.79 603	3.58 346	1.15 272	4.54 264	1.42 344	0.00 1	0.04 411	0.00 1	0.00 1	0.26 520	0.16 475

DDF-Stereo	0.95 147	0.28 107	1.59 102	0.30 201	1.76 494	1.79 195	0.83 402	3.02 54	0.78 41	0.17 30	0.09 45	0.28 158	0.49 183	4.53 263	1.13 317	0.02 431	0.04 411	0.00 1	0.11 496	1.70 627	0.04 241

Replicate-Monster	1.25 204	1.94 590	10.24 591	0.08 105	0.32 270	1.32 109	0.03 53	3.71 157	0.89 91	1.07 218	0.07 37	0.08 63	0.10 38	4.74 272	0.14 35	0.01 307	0.04 411	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.22 512

IGEV	0.50 44	0.22 46	1.52 93	0.08 105	1.85 504	1.34 114	0.37 250	2.03 25	0.93 99	0.29 77	0.08 43	0.07 44	0.09 30	0.90 91	0.22 72	0.02 431	0.04 411	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

LG-Stereo_L1	0.69 79	0.32 151	1.21 48	0.10 118	0.16 165	1.38 120	0.20 203	2.44 32	0.72 21	0.20 42	0.02 1	0.06 24	0.06 14	6.49 359	0.36 133	0.01 307	0.04 411	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.02 115

AIO_test	0.90 140	0.40 246	1.67 115	0.14 149	0.16 165	2.97 351	0.83 402	3.61 149	2.67 193	0.29 77	0.71 119	1.50 264	0.29 114	2.37 184	0.13 24	0.00 1	0.04 411	0.00 1	0.08 478	0.03 202	0.03 183

castereo++	1.18 189	0.54 338	1.95 151	0.30 201	0.51 336	4.56 466	1.00 453	4.61 232	1.12 121	0.29 77	2.14 218	1.89 278	0.15 70	3.94 240	0.18 62	0.00 1	0.04 411	0.00 1	0.31 588	0.03 202	0.00 1

mms	1.03 165	0.54 338	1.58 101	0.05 48	0.36 284	1.52 154	0.08 118	2.97 50	1.84 150	0.38 120	2.94 247	0.32 171	0.25 96	6.82 382	0.39 147	0.00 1	0.04 411	0.00 1	0.00 1	0.17 450	0.28 544

WCG-NET	1.24 201	0.43 276	1.46 84	0.33 217	0.08 68	2.14 233	1.08 468	3.09 59	6.86 448	2.73 265	3.43 272	0.74 229	0.94 244	0.89 90	0.33 126	0.00 1	0.04 411	0.00 1	0.00 1	0.10 362	0.05 289

Pointernet	0.84 130	0.35 201	2.00 160	0.12 131	0.13 139	1.77 192	0.06 94	4.87 255	2.53 186	0.14 21	2.11 214	0.76 232	0.44 174	1.02 101	0.32 124	0.00 1	0.04 411	0.00 1	0.15 512	0.02 130	0.01 26

CFNet_ucs	3.07 408	0.44 284	4.05 419	0.54 262	0.37 288	3.08 360	0.19 197	9.80 471	8.49 508	7.64 476	12.62 528	5.67 434	1.76 341	4.96 285	1.51 352	0.00 1	0.04 411	0.01 500	0.00 1	0.09 351	0.11 408

MC-Stereo	1.47 228	0.36 214	2.54 240	1.99 496	0.12 129	1.90 204	0.12 148	4.47 219	2.83 207	3.31 288	3.44 273	0.56 212	1.47 308	5.39 301	0.47 188	0.00 1	0.04 411	0.00 1	0.21 547	0.07 318	0.04 241

psmg	3.10 412	0.32 151	3.05 321	0.54 262	0.46 315	8.68 557	2.84 542	9.87 472	4.69 343	8.08 494	8.69 433	6.26 451	2.54 375	3.91 236	1.91 394	0.01 307	0.04 411	0.06 575	0.00 1	0.11 383	0.00 1

FINET	5.32 542	1.14 524	10.04 589	2.17 528	3.67 586	6.49 515	6.76 621	11.68 531	22.08 634	7.42 466	12.15 518	4.24 373	3.61 431	9.25 549	5.35 524	0.04 507	0.04 411	0.00 1	0.00 1	0.17 450	0.09 365

FADNet	4.23 513	1.65 571	11.75 600	1.64 439	0.80 390	4.80 472	0.77 383	13.76 590	11.65 564	3.97 305	5.24 324	9.62 522	5.14 512	8.40 503	3.78 489	0.21 583	0.04 411	0.07 581	0.05 465	1.14 614	0.10 392

stereogan	7.69 594	0.88 472	7.08 553	3.49 614	3.93 603	18.98 638	3.23 555	16.52 618	19.58 621	9.93 560	18.92 592	20.50 634	9.04 595	14.07 617	6.14 537	0.26 592	0.04 411	0.21 611	0.03 436	0.63 593	0.33 554

XPNet_ROB	6.03 561	1.22 531	5.61 512	2.56 569	0.90 405	6.32 509	7.07 624	12.92 574	8.30 500	14.76 620	15.13 558	19.84 628	6.66 549	10.36 572	8.58 579	0.02 431	0.04 411	0.00 1	0.03 436	0.11 383	0.24 525

SGM-Forest	4.96 536	0.32 151	2.84 288	1.21 363	0.64 361	10.23 576	6.64 619	11.55 527	10.98 554	10.94 584	13.59 540	11.65 563	4.30 470	8.94 536	4.63 511	0.11 555	0.04 411	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.46 578
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
qqai	0.40 26	0.15 2	0.81 12	0.22 182	0.13 139	0.97 23	0.06 94	3.33 103	0.88 82	0.13 19	0.03 15	0.12 90	0.10 38	0.68 60	0.09 7	0.01 307	0.05 432	0.00 1	0.25 566	0.00 1	0.01 26

aanet-new-34k	0.68 74	0.72 416	2.37 223	0.04 35	0.06 36	1.30 98	0.85 416	3.82 176	0.94 101	0.19 39	2.31 225	0.07 44	0.38 144	0.28 1	0.12 17	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.09 365

GCAP-Stereo-DPT-20K	1.16 187	0.25 75	2.66 260	0.07 85	0.63 355	1.40 130	0.82 395	3.73 164	1.24 130	0.62 186	1.02 142	0.16 101	1.00 248	0.59 43	0.23 74	0.02 431	0.05 432	0.00 1	0.18 530	0.32 541	8.23 663

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.69 79	0.21 40	1.75 122	0.21 178	1.01 424	1.21 48	0.82 395	3.48 135	1.11 120	0.38 120	0.19 67	0.09 75	1.08 260	0.63 48	0.19 64	0.01 307	0.05 432	0.00 1	0.40 607	0.01 44	0.93 609

IGEV_i1	2.68 367	0.39 234	4.36 437	2.12 522	0.18 191	4.28 451	0.52 304	9.64 466	3.41 260	5.01 338	5.35 333	5.98 444	2.41 368	7.18 418	1.63 370	0.05 521	0.05 432	0.23 614	0.61 623	0.08 332	0.13 439

Selective-IGEV-i1	2.90 394	0.35 201	3.88 404	1.63 438	1.13 436	5.13 480	1.85 515	10.14 487	7.18 461	3.76 300	6.81 379	6.71 465	1.54 319	4.88 278	1.58 362	0.04 507	0.05 432	0.32 622	0.65 625	0.06 297	0.23 519

VIP-Stereo	0.76 112	0.66 396	2.08 177	0.09 113	0.27 241	1.99 217	0.11 140	3.32 101	0.80 47	0.48 160	1.27 164	0.28 158	0.11 50	3.06 206	0.41 157	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.12 428

FE-Mocha	1.79 256	0.44 284	4.10 424	0.83 304	0.23 225	3.23 377	0.16 181	7.48 403	2.19 164	5.05 342	5.62 341	2.84 307	0.85 236	1.81 158	0.67 224	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.20 541	0.02 130	0.05 289

252Zero-FE	0.66 69	0.23 54	1.24 49	1.10 350	0.07 48	1.31 102	0.02 43	3.33 103	1.14 125	1.34 232	1.74 193	0.04 5	0.05 7	1.11 109	0.40 154	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.02 417	0.02 130	0.02 115

w-ln-seven-2	7.09 584	2.32 600	23.44 651	1.71 450	1.06 427	7.81 547	3.98 570	12.02 545	14.65 589	13.06 607	20.38 600	11.70 567	9.83 605	10.65 578	8.66 580	0.02 431	0.05 432	0.00 1	0.02 417	0.32 541	0.14 452

LG-Stereo_Zeroshot	0.80 121	0.33 169	2.51 237	0.25 192	0.53 340	1.93 207	0.27 226	5.07 273	1.05 117	0.47 159	0.68 117	0.64 219	0.22 89	0.95 96	0.65 219	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.19 538	0.03 202	0.16 475

MM-Stereo_test2	0.99 156	0.29 115	2.26 212	1.34 384	0.12 129	1.78 194	0.53 305	4.71 244	3.31 253	0.76 197	0.80 132	0.50 206	0.35 134	1.86 162	0.73 237	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.07 473	0.26 520	0.06 312

SCV_C0	1.40 220	0.49 310	3.06 326	0.12 131	0.21 216	2.29 249	0.09 126	6.46 368	3.81 284	0.63 188	2.00 207	0.24 145	0.41 161	7.31 424	0.43 165	0.01 307	0.05 432	0.00 1	0.21 547	0.16 436	0.07 333

GCST	9.08 609	17.31 667	3.98 412	52.92 692	10.66 664	11.29 592	0.20 203	6.97 390	6.47 434	9.46 545	4.68 299	4.75 396	1.51 309	9.34 553	1.31 335	8.19 663	0.05 432	22.38 673	0.34 595	6.17 653	3.53 641

GCAPDPT-zeroshot4090	1.16 187	0.25 75	2.60 248	0.07 85	0.63 355	1.40 130	0.82 395	3.73 164	1.24 130	0.62 186	1.02 142	0.16 101	1.00 248	0.59 43	0.23 74	0.02 431	0.05 432	0.00 1	0.18 530	0.32 541	8.23 663

IGEV++	1.14 185	0.51 320	1.66 111	0.55 265	0.08 68	2.52 277	1.01 455	6.51 372	3.16 237	0.59 183	2.11 214	0.43 193	1.18 283	1.44 133	0.79 260	0.00 1	0.05 432	0.00 1	0.05 465	0.11 383	0.11 408

SMFormer	3.54 456	0.39 234	3.61 376	1.69 443	0.11 112	2.85 339	0.29 231	12.46 560	10.41 542	7.16 452	10.23 473	4.78 398	4.45 479	8.71 524	3.51 478	0.07 540	0.05 432	0.00 1	0.00 1	0.06 297	0.04 241

tta	3.54 456	0.39 234	3.61 376	1.69 443	0.11 112	2.85 339	0.29 231	12.46 560	10.41 542	7.16 452	10.23 473	4.78 398	4.45 479	8.71 524	3.51 478	0.07 540	0.05 432	0.00 1	0.00 1	0.06 297	0.03 183

qqq1	3.38 439	0.39 234	3.61 376	1.69 443	0.11 112	2.85 339	0.29 231	12.46 560	10.41 542	7.16 452	10.23 473	4.78 398	4.45 479	8.71 524	0.30 111	0.07 540	0.05 432	0.00 1	0.00 1	0.06 297	0.03 183

fff1	3.38 439	0.39 234	3.61 376	1.69 443	0.11 112	2.85 339	0.29 231	12.46 560	10.41 542	7.16 452	10.23 473	4.78 398	4.45 479	8.71 524	0.30 111	0.07 540	0.05 432	0.00 1	0.00 1	0.06 297	0.03 183

EGLCR-Stereo	1.04 168	0.20 34	2.00 160	1.14 358	0.16 165	2.50 276	0.11 140	4.96 261	2.61 190	0.79 200	0.07 37	1.46 262	0.37 139	3.96 241	0.23 74	0.01 307	0.05 432	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 333

pcwnet_v2	4.20 510	0.36 214	8.53 574	1.33 382	1.12 433	3.43 387	0.41 261	12.85 571	14.16 584	9.90 559	14.29 549	5.90 441	3.03 403	6.20 334	2.06 407	0.01 307	0.05 432	0.04 564	0.02 417	0.16 436	0.18 487

BEATNet_4x	3.24 421	1.27 539	5.89 518	1.56 425	0.10 96	5.26 486	1.07 465	10.08 484	5.50 374	6.89 438	7.73 415	4.53 389	4.13 456	5.05 288	5.27 522	0.04 507	0.05 432	0.00 1	0.00 1	0.23 505	0.23 519

ADCP+	8.09 600	1.79 579	14.50 620	1.54 420	4.28 611	16.57 627	5.20 597	12.80 570	11.20 558	12.83 604	17.07 577	11.02 554	10.80 612	17.59 638	23.18 660	0.03 484	0.05 432	0.01 500	0.18 530	0.39 567	0.81 605

DRN-Test	5.87 551	0.98 495	5.89 518	2.69 573	3.65 584	12.37 605	3.35 559	20.07 653	10.20 540	11.93 595	12.31 523	11.06 555	5.31 516	7.89 461	9.05 585	0.04 507	0.05 432	0.04 564	0.04 458	0.18 466	0.25 530

CBMV_ROB	4.14 505	0.52 329	3.14 335	1.30 378	0.77 384	6.92 525	1.97 518	10.11 486	9.58 525	8.92 531	14.20 548	7.12 477	5.90 531	8.65 518	3.50 477	0.01 307	0.05 432	0.00 1	0.00 1	0.04 235	0.09 365

LALA_ROB	6.58 571	1.80 580	6.25 530	1.26 369	0.94 410	10.08 573	9.02 639	16.00 616	11.51 563	12.74 601	13.02 534	24.77 643	5.25 514	10.56 575	8.02 566	0.04 507	0.05 432	0.00 1	0.02 417	0.10 362	0.25 530

derf	0.31 10	0.15 2	0.76 9	0.20 173	0.12 129	1.07 26	0.05 81	1.63 20	0.88 82	0.15 23	0.02 1	0.07 44	0.09 30	0.66 53	0.07 2	0.01 307	0.06 459	0.00 1	0.21 547	0.00 1	0.01 26

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.71 92	0.24 69	1.86 130	0.23 187	0.63 355	1.17 34	0.84 408	4.44 216	1.22 129	0.37 116	1.19 162	0.16 101	0.47 179	0.66 53	0.13 24	0.02 431	0.06 459	0.00 1	0.39 604	0.01 44	0.20 505

DA	1.19 191	0.37 221	1.94 146	0.62 278	0.30 255	6.06 505	0.59 326	5.55 312	2.23 165	0.37 116	2.42 231	0.41 187	1.17 280	1.24 120	0.16 45	0.01 307	0.06 459	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.20 505

GGEV	1.19 191	0.37 221	1.94 146	0.62 278	0.30 255	6.06 505	0.59 326	5.55 312	2.23 165	0.37 116	2.42 231	0.41 187	1.17 280	1.24 120	0.16 45	0.01 307	0.06 459	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.20 505

MultiAttention	13.72 645	0.34 185	3.24 345	2.22 536	1.79 498	56.78 695	83.85 701	18.93 639	15.06 593	8.16 497	20.91 604	13.25 577	2.53 374	33.18 672	6.90 551	0.20 581	0.06 459	0.74 632	1.00 638	2.69 639	2.60 638

water-stereo	0.70 85	0.29 115	3.07 327	0.08 105	0.07 48	1.54 155	0.15 174	4.01 188	1.41 135	0.59 183	1.31 166	0.26 149	0.24 93	0.43 19	0.39 147	0.02 431	0.06 459	0.00 1	0.02 417	0.02 130	0.01 26

DilatedVolume-Stereo	1.13 183	0.41 259	2.75 274	1.04 344	0.11 112	2.21 241	0.10 132	2.96 49	1.32 132	2.40 257	2.09 211	0.33 175	0.58 200	5.62 306	0.43 165	0.03 484	0.06 459	0.00 1	0.14 508	0.04 235	0.04 241

MLG-Stereo_test3	0.45 34	0.31 136	1.35 64	0.06 67	0.17 176	1.30 98	0.01 15	3.52 140	0.77 37	0.15 23	0.07 37	0.06 24	0.07 17	0.74 68	0.22 72	0.02 431	0.06 459	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.02 115

MLG-Stereo	0.72 95	0.23 54	1.13 30	0.06 67	0.16 165	1.24 75	0.00 1	3.84 177	1.40 134	0.06 6	0.03 15	0.08 63	0.10 38	5.71 313	0.16 45	0.01 307	0.06 459	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.02 115

HI	3.18 418	0.90 478	3.05 321	1.28 376	0.15 156	2.29 249	0.04 63	5.31 296	3.52 268	7.96 489	12.69 529	11.43 559	6.61 544	4.26 254	4.02 495	0.00 1	0.06 459	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.01 26

CoSv	3.18 418	0.90 478	3.05 321	1.28 376	0.15 156	2.29 249	0.04 63	5.31 296	3.52 268	7.96 489	12.69 529	11.43 559	6.61 544	4.26 254	4.02 495	0.00 1	0.06 459	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.01 26

fffy	1.13 183	0.51 320	2.15 188	1.01 336	0.09 83	2.30 255	0.19 197	4.07 192	1.13 123	0.16 27	2.66 237	0.20 125	0.38 144	6.98 401	0.35 130	0.00 1	0.06 459	0.00 1	0.00 1	0.14 424	0.16 475

RAFT-Stereo-weight	1.67 245	0.31 136	1.57 99	0.97 331	0.15 156	3.19 374	0.77 383	5.06 271	6.19 420	4.96 336	3.38 270	2.83 306	0.35 134	2.87 200	0.74 239	0.01 307	0.06 459	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.02 115

CoDeX	3.43 447	0.68 402	4.49 444	0.98 332	1.65 480	6.37 511	2.14 521	13.23 581	6.07 409	7.23 457	8.95 439	4.09 365	3.79 445	6.31 343	2.37 429	0.03 484	0.06 459	0.00 1	0.00 1	0.07 318	0.15 463

Wz-Net-TNSev	11.35 635	10.56 660	35.88 673	2.28 541	1.73 490	18.25 636	11.42 654	15.88 615	20.88 629	14.44 617	16.97 575	19.57 626	19.04 645	19.31 645	18.67 642	0.01 307	0.06 459	0.00 1	0.16 515	0.62 591	1.25 618

HBP-ISP	4.09 501	1.05 506	4.10 424	1.87 472	1.31 457	7.56 540	3.98 570	11.26 514	9.94 534	7.81 482	14.44 551	3.23 326	4.27 465	8.89 535	1.87 390	0.06 532	0.06 459	0.00 1	0.00 1	0.06 297	0.04 241

GwcNet-ADL	2.65 366	0.48 306	3.84 402	0.82 301	0.33 276	2.04 223	0.69 360	8.07 416	9.42 522	6.05 383	6.66 375	4.14 369	1.73 335	5.40 302	3.01 454	0.08 545	0.06 459	0.00 1	0.00 1	0.06 297	0.03 183

PFNet	2.93 398	0.40 246	5.51 507	2.13 525	0.84 394	3.11 366	0.75 380	6.78 383	4.79 349	9.98 561	6.00 347	4.78 398	2.13 352	8.33 498	2.11 409	0.19 578	0.06 459	0.00 1	0.11 496	0.20 480	0.35 556

EDNetEfficientorigin	17.87 662	14.00 664	99.53 712	1.64 439	0.92 406	10.55 581	6.26 612	13.21 579	34.84 665	38.20 674	36.91 663	27.47 651	26.32 666	14.71 623	25.69 666	0.04 507	0.06 459	0.14 600	0.52 619	3.16 642	3.27 640

GwcNet	6.42 567	1.97 592	10.92 595	2.59 571	5.58 640	11.55 594	2.21 523	14.10 594	16.52 605	10.04 562	17.19 581	10.86 550	5.61 526	9.23 548	8.84 584	0.01 307	0.06 459	0.03 551	0.08 478	0.56 584	0.40 564

DSFCA	4.21 512	0.50 313	5.45 502	1.34 384	1.68 486	7.04 527	4.51 585	10.73 502	7.00 453	10.78 579	6.80 378	8.48 504	4.63 489	9.91 564	5.12 521	0.02 431	0.06 459	0.02 532	0.03 436	0.08 332	0.03 183

edge stereo	6.76 574	1.01 500	6.76 544	2.20 532	2.45 539	6.41 512	2.45 527	14.84 604	11.98 570	15.29 622	18.31 590	22.02 638	12.56 620	10.82 580	7.49 557	0.03 484	0.06 459	0.11 592	0.03 436	0.30 532	0.14 452

SANet	10.64 629	1.86 585	10.91 594	1.76 456	0.71 374	14.62 619	9.23 642	19.18 643	37.14 669	19.22 634	27.96 635	25.86 647	19.11 646	13.02 610	10.63 605	0.08 545	0.06 459	0.03 551	0.02 417	0.62 591	0.81 605

NOSS_ROB	3.30 426	0.46 297	2.62 254	2.08 515	1.01 424	5.60 492	0.74 377	10.37 491	11.48 562	5.15 346	8.43 430	5.67 434	1.73 335	7.97 467	2.34 425	0.02 431	0.06 459	0.00 1	0.00 1	0.07 318	0.14 452

MeshStereo	11.52 636	1.52 560	4.55 451	1.89 477	1.46 468	19.87 643	5.11 596	20.66 655	15.91 600	32.67 664	34.51 658	39.34 671	21.15 653	18.74 643	12.10 616	0.11 555	0.06 459	0.01 500	0.00 1	0.45 577	0.22 512
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
Foundation-i32	0.38 24	0.27 98	1.00 21	0.07 85	0.08 68	0.40 6	0.06 94	3.18 76	0.74 30	0.08 11	0.02 1	0.88 235	0.08 21	0.51 28	0.13 24	0.01 307	0.07 484	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.02 115

FSD	0.46 38	0.31 136	1.38 66	0.17 163	0.10 96	0.53 12	0.06 94	3.21 84	0.81 49	0.16 27	0.24 77	1.06 244	0.12 57	0.63 48	0.24 82	0.02 431	0.07 484	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 26

MLG-Stereo_test1	0.67 71	0.23 54	1.05 23	0.06 67	1.40 465	1.24 75	0.00 1	3.56 144	1.36 133	0.06 6	0.04 30	0.08 63	0.10 38	4.03 244	0.14 35	0.01 307	0.07 484	0.00 1	0.01 388	0.01 44	0.02 115

DEFOM-Stereo_RVC	0.98 152	2.14 596	1.55 96	0.88 311	0.26 238	0.56 14	0.04 63	2.80 43	0.86 68	0.30 84	0.80 132	0.21 136	2.33 365	6.17 331	0.37 141	0.00 1	0.07 484	0.00 1	0.17 523	0.01 44	0.01 26

ITSA-stereo	3.76 475	0.54 338	3.80 394	1.91 479	0.29 253	3.09 362	0.70 363	13.22 580	15.64 597	6.79 429	6.66 375	4.15 370	3.52 427	8.30 497	5.00 519	0.09 550	0.07 484	0.11 592	0.10 494	0.18 466	0.95 610

IGEV-Stereo+	1.69 247	0.43 276	1.59 102	0.37 231	3.10 559	2.10 227	0.07 109	1.86 22	0.91 95	0.39 130	0.03 15	0.20 125	0.41 161	7.05 405	0.16 45	0.02 431	0.07 484	0.00 1	0.18 530	5.14 648	9.77 670

ProNet	1.20 194	0.60 365	2.00 160	0.26 195	0.08 68	2.73 310	0.68 355	5.00 267	2.52 184	0.29 77	1.32 167	0.37 183	0.36 136	6.94 398	0.44 171	0.00 1	0.07 484	0.00 1	0.00 1	0.17 450	0.07 333

RAFT_CTSACE	3.40 443	1.07 510	4.52 446	1.27 371	3.14 560	4.00 443	1.07 465	3.93 181	4.43 328	4.66 329	17.94 587	7.21 480	2.76 391	10.82 580	0.85 272	0.00 1	0.07 484	0.00 1	0.00 1	0.30 532	0.01 26

NINENet	3.09 409	0.56 349	3.22 342	1.61 432	1.37 461	7.12 529	0.50 298	11.88 539	5.63 382	6.63 425	8.40 429	5.29 419	0.83 232	6.51 362	1.77 384	0.15 568	0.07 484	0.07 581	0.00 1	0.09 351	0.00 1

THIR-Stereo	3.86 485	0.77 440	2.62 254	0.12 131	0.13 139	4.25 449	6.63 618	5.30 294	4.18 319	10.33 567	17.13 578	6.58 463	7.62 572	7.78 454	3.51 478	0.01 307	0.07 484	0.07 581	0.00 1	0.11 383	0.02 115

cross-raft	2.03 295	0.35 201	2.78 281	1.10 350	0.16 165	3.77 427	0.48 283	7.03 393	3.75 278	5.06 343	5.55 339	6.26 451	1.41 302	1.75 153	0.89 287	0.01 307	0.07 484	0.00 1	0.19 538	0.03 202	0.03 183

iRaftStereo_RVC	1.62 242	0.68 402	1.98 156	0.67 287	0.05 24	2.99 353	0.04 63	5.36 301	3.74 277	3.82 302	4.96 308	2.54 298	0.62 204	3.35 216	0.97 299	0.00 1	0.07 484	0.00 1	0.00 1	0.30 532	0.27 540

CSAN	7.62 590	1.60 566	6.56 541	1.83 469	0.66 363	12.40 606	10.52 652	14.45 599	21.32 631	14.19 616	15.98 562	17.84 615	13.02 625	12.32 602	8.38 576	0.09 550	0.07 484	0.03 551	0.04 458	0.33 547	0.67 597

WCMA_ROB	9.21 611	0.87 468	7.37 560	2.54 566	2.13 520	13.59 615	5.80 604	11.64 529	14.01 583	24.43 651	32.99 654	27.09 649	18.02 639	12.51 604	9.85 599	0.81 625	0.07 484	0.01 500	0.01 388	0.16 436	0.23 519

MGA	0.37 22	0.27 98	1.12 29	0.06 67	0.71 374	1.44 141	0.10 132	0.95 7	0.91 95	0.31 89	0.02 1	0.07 44	0.05 7	1.15 113	0.14 35	0.01 307	0.08 498	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.02 115

MSE-Stereo	0.34 11	0.27 98	1.09 26	0.06 67	0.39 292	1.31 102	0.05 81	1.15 15	0.56 6	0.31 89	0.02 1	0.06 24	0.05 7	1.15 113	0.14 35	0.01 307	0.08 498	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.02 115

aanet-new-10k	0.71 92	0.60 365	3.31 350	0.15 155	0.19 204	1.57 158	1.06 461	3.29 97	0.85 62	0.66 192	0.12 49	0.26 149	0.51 186	0.92 93	0.62 212	0.00 1	0.08 498	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.02 115

MLG-Stereo_test2	0.57 55	0.28 107	1.20 44	0.07 85	0.68 367	1.34 114	0.02 43	3.39 114	1.41 135	0.06 6	0.02 1	0.12 90	0.10 38	2.37 184	0.31 119	0.01 307	0.08 498	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.02 115

LG-G_1	0.62 59	0.31 136	1.19 40	0.07 85	0.11 112	1.81 197	0.02 43	3.74 167	0.88 82	0.23 55	0.03 15	0.09 75	0.08 21	3.39 218	0.27 107	0.02 431	0.08 498	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.02 115

LG-G	0.62 59	0.31 136	1.19 40	0.07 85	0.11 112	1.81 197	0.02 43	3.74 167	0.88 82	0.23 55	0.03 15	0.09 75	0.08 21	3.39 218	0.27 107	0.02 431	0.08 498	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.02 115

Reg-Stereo(zero)	1.60 241	0.19 27	2.59 247	0.45 247	0.47 324	1.64 168	0.23 214	3.22 85	5.87 393	4.29 311	3.01 249	4.49 388	1.64 328	2.47 189	1.16 322	0.00 1	0.08 498	0.00 1	0.13 507	0.01 44	0.10 392

StereoAnything_RVC	1.52 232	7.77 649	2.81 285	0.05 48	0.02 6	1.11 30	0.06 94	3.26 93	0.75 33	0.12 14	0.02 1	0.07 44	0.68 211	6.69 376	0.13 24	0.02 431	0.08 498	0.00 1	0.00 1	6.69 655	0.02 115

MyStereo06	2.35 335	0.66 396	4.54 448	1.10 350	0.96 414	2.57 287	0.10 132	9.30 456	4.05 308	5.22 348	6.09 349	5.95 442	2.38 367	3.00 203	0.73 237	0.01 307	0.08 498	0.00 1	0.01 388	0.13 414	0.15 463

MyStereo05	2.94 399	0.66 396	5.25 495	1.10 350	0.96 414	2.57 287	0.10 132	8.53 430	12.34 574	6.28 406	3.88 280	3.18 325	3.30 411	7.81 457	2.37 429	0.01 307	0.08 498	0.00 1	0.01 388	0.13 414	0.15 463

GANet-ADL	2.20 314	0.50 313	3.27 346	2.02 503	0.11 112	2.21 241	0.48 283	8.64 438	6.79 446	4.56 320	5.83 345	3.98 360	1.27 294	2.68 195	1.43 345	0.04 507	0.08 498	0.02 532	0.00 1	0.15 429	0.03 183

CFNet-RSSM	2.11 300	0.33 169	2.71 267	1.04 344	0.30 255	3.21 376	0.41 261	6.67 379	6.96 451	5.62 359	4.58 298	5.40 424	1.71 332	1.86 162	0.87 279	0.00 1	0.08 498	0.00 1	0.32 590	0.02 130	0.02 115

XQC	8.43 605	3.58 620	16.40 629	2.92 586	2.17 523	13.22 613	3.60 563	14.64 602	25.86 642	11.87 594	12.04 514	15.06 593	10.67 611	15.24 627	19.41 643	0.39 606	0.08 498	0.05 571	0.07 473	0.84 606	0.45 576

ADCRef	7.27 586	1.38 548	16.37 628	2.52 565	3.30 568	11.63 596	3.16 552	10.80 505	9.35 521	13.03 606	25.27 629	8.17 495	8.92 592	8.06 479	21.81 654	0.15 568	0.08 498	0.16 602	0.34 595	0.38 563	0.58 590

pmcnn	7.72 595	1.27 539	9.42 584	2.91 584	3.14 560	9.44 566	6.23 610	12.56 566	16.51 603	14.53 618	24.08 618	27.44 650	8.49 584	9.32 552	8.44 577	0.06 532	0.08 498	0.00 1	0.00 1	0.30 532	0.15 463

GCAP-Stereo-cres-4k	0.71 92	0.31 136	2.00 160	0.07 85	1.28 452	2.29 249	0.92 434	3.25 92	0.87 75	0.29 77	1.45 176	0.22 138	0.11 50	0.74 68	0.18 62	0.00 1	0.09 513	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.09 365

GCAP-Stereo-DPT-36K	2.15 307	8.26 651	21.67 646	0.18 169	2.29 531	1.20 46	0.99 450	4.48 221	1.04 116	0.28 70	0.06 35	0.10 84	0.17 74	0.72 65	0.19 64	0.03 484	0.09 513	0.00 1	0.41 609	0.01 44	0.79 603

LGtest1	0.42 29	0.33 169	1.42 71	0.13 147	0.16 165	0.98 25	0.01 15	2.30 30	0.96 104	0.21 47	0.07 37	0.08 63	0.10 38	1.10 108	0.31 119	0.01 307	0.09 513	0.00 1	0.00 1	0.03 202	0.02 115

GREAT-IGEV	0.72 95	0.29 115	1.91 139	1.31 380	0.40 296	1.41 132	0.08 118	2.29 29	2.48 179	0.18 35	0.69 118	0.10 84	0.34 133	1.72 151	0.37 141	0.00 1	0.09 513	0.00 1	0.22 556	0.10 362	0.41 566
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
castereo	0.87 133	0.60 365	1.07 24	0.34 222	0.17 176	1.89 203	0.79 390	4.84 254	2.05 156	0.65 191	2.55 235	0.31 168	0.40 151	1.02 101	0.38 146	0.01 307	0.09 513	0.00 1	0.24 562	0.03 202	0.02 115

DCVSM-stereo	3.13 413	0.37 221	2.95 303	1.51 411	0.80 390	2.75 316	0.49 293	6.79 384	5.25 366	11.43 590	5.57 340	10.79 547	5.30 515	5.25 294	2.95 452	0.03 484	0.09 513	0.03 551	0.00 1	0.12 399	0.09 365

MyStereo07	1.31 212	0.79 448	1.61 104	1.03 339	1.11 431	2.63 300	0.46 280	5.48 308	2.24 167	0.64 190	1.48 179	0.27 154	0.59 202	7.03 404	0.45 175	0.00 1	0.09 513	0.00 1	0.01 388	0.11 383	0.09 365

MyStereo04	2.95 400	0.79 448	5.38 498	1.03 339	1.11 431	2.63 300	0.46 280	10.00 480	12.44 575	4.19 310	3.91 282	3.04 318	3.60 430	7.34 427	2.74 449	0.00 1	0.09 513	0.00 1	0.01 388	0.11 383	0.09 365

HH	2.42 341	0.73 421	3.76 390	0.91 315	0.14 148	2.78 321	0.71 366	7.92 413	2.72 198	1.53 237	6.10 351	7.93 489	4.01 452	8.60 514	0.44 171	0.00 1	0.09 513	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.04 241

HanStereo	2.42 341	0.73 421	3.76 390	0.91 315	0.14 148	2.78 321	0.71 366	7.92 413	2.72 198	1.53 237	6.10 351	7.93 489	4.01 452	8.60 514	0.44 171	0.00 1	0.09 513	0.00 1	0.00 1	0.05 269	0.04 241

fast-acv-ft	5.62 549	1.39 549	7.01 549	2.02 503	1.89 508	12.23 603	1.82 514	7.35 399	9.45 523	10.46 572	20.27 599	14.55 590	7.71 574	7.41 430	7.61 559	0.10 553	0.09 513	0.16 602	0.07 473	0.59 588	0.13 439

SA	3.06 406	0.74 427	3.79 393	1.60 431	0.30 255	3.19 374	1.43 493	6.72 381	9.06 516	4.63 327	10.80 489	2.89 310	4.71 493	9.62 561	1.18 325	0.00 1	0.09 513	0.00 1	0.19 538	0.23 505	0.02 115

PSMNet-ADL	2.98 401	0.43 276	2.41 224	1.43 401	0.40 296	5.94 502	0.28 228	8.45 424	5.13 360	3.36 289	6.77 377	8.41 500	4.61 488	7.20 420	4.55 510	0.02 431	0.09 513	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.03 183

Gwc-CoAtRS	2.02 294	0.33 169	2.61 251	1.04 344	0.30 255	3.56 406	0.40 260	5.89 336	5.94 400	5.08 344	5.01 311	5.55 428	1.72 334	1.60 146	0.91 291	0.01 307	0.09 513	0.00 1	0.25 566	0.01 44	0.02 115

CAR	0.35 14	0.29 115	1.09 26	0.08 105	0.39 292	1.31 102	0.05 81	1.15 15	0.56 6	0.24 60	0.02 1	0.06 24	0.05 7	1.44 133	0.17 52	0.01 307	0.10 527	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.02 115

DN	1.02 162	0.27 98	1.97 155	0.35 225	1.00 423	1.54 155	0.04 63	4.07 192	3.26 248	0.83 204	0.15 52	3.38 330	0.37 139	2.19 179	0.45 175	0.00 1	0.10 527	0.09 588	0.26 575	0.02 130	0.11 408

GCAP-Stereo-DPT-50K	2.48 353	7.70 648	29.25 663	0.09 113	2.06 516	1.32 109	0.77 383	4.54 227	1.10 118	0.29 77	0.12 49	0.12 90	0.19 80	0.54 30	0.17 52	0.02 431	0.10 527	0.00 1	0.38 600	0.04 235	0.76 601

depthmonostereo	1.01 161	0.50 313	3.16 337	0.12 131	0.09 83	1.43 137	0.04 63	4.97 262	1.51 138	0.90 208	1.46 177	0.98 240	0.94 244	3.45 223	0.46 181	0.02 431	0.10 527	0.00 1	0.02 417	0.04 235	0.01 26

model_zeroshot	1.52 232	0.42 265	4.10 424	1.25 368	0.11 112	3.04 358	0.14 168	5.79 331	2.84 208	3.12 278	3.65 278	2.05 285	0.42 167	2.38 186	0.71 234	0.01 307	0.10 527	0.00 1	0.20 541	0.02 130	0.04 241

Sa-1000	3.55 458	0.75 430	3.63 380	1.91 479	0.30 255	3.55 405	1.63 504	7.39 400	8.54 509	7.70 478	17.44 584	4.00 361	2.82 395	9.44 558	1.33 337	0.00 1	0.10 527	0.00 1	0.18 530	0.21 491	0.04 241

NRIStereo	2.14 305	0.35 201	2.65 259	1.10 350	0.14 148	3.05 359	0.86 419	5.35 299	3.18 243	6.24 400	3.36 269	4.17 371	1.82 343	8.12 483	2.01 403	0.00 1	0.10 527	0.00 1	0.00 1	0.12 399	0.19 498

DRaft	3.74 471	0.43 276	2.60 248	0.12 131	0.15 156	4.76 471	1.34 489	5.33 298	4.31 323	10.30 566	21.91 608	3.27 327	8.83 590	7.36 429	3.66 486	0.05 521	0.10 527	0.00 1	0.14 508	0.10 362	0.14 452

raft+_RVC	1.79 256	0.84 460	2.32 216	2.40 557	0.85 395	1.38 120	0.09 126	6.36 358	4.75 348	2.85 269	5.46 336	1.17 251	1.36 300	4.54 264	0.91 291	0.00 1	0.10 527	0.00 1	0.00 1	0.11 383	0.22 512

FADNet-RVC	3.98 498	1.84 583	12.48 607	1.69 443	0.44 306	4.33 454	1.31 487	11.84 537	7.15 460	3.53 294	3.50 276	10.63 544	4.43 477	9.12 542	6.25 539	0.03 484	0.10 527	0.00 1	0.03 436	0.60 590	0.25 530

LE_ROB	16.73 659	1.28 542	11.61 598	3.72 621	1.65 480	16.67 628	9.17 640	14.39 598	55.91 685	63.81 696	40.86 671	35.94 667	37.73 679	14.24 618	26.87 669	0.05 521	0.10 527	0.13 599	0.22 556	0.12 399	0.15 463

ToySt	2.69 368	0.55 342	7.03 550	1.03 339	0.10 96	3.49 396	1.04 459	6.38 364	4.55 337	2.69 262	6.28 363	7.95 493	4.38 474	5.08 289	2.58 442	0.01 307	0.11 538	0.00 1	0.04 458	0.28 529	0.19 498

dad	4.66 532	1.89 587	5.51 507	0.94 322	0.09 83	2.16 237	0.37 250	7.10 394	14.43 585	10.13 564	16.84 572	14.97 592	1.90 344	6.82 382	4.15 499	1.09 632	0.11 538	4.08 654	0.46 615	0.17 450	0.06 312

DMCA-RVC	3.17 417	1.26 537	6.39 537	2.10 521	1.51 470	3.02 356	0.56 315	7.84 412	5.06 357	9.23 539	5.19 318	8.46 502	2.72 389	6.31 343	3.22 461	0.06 532	0.11 538	0.09 588	0.02 417	0.16 436	0.08 351

SuperB	8.10 601	3.15 616	24.67 653	2.65 572	1.23 444	9.88 572	4.29 579	10.18 489	30.07 649	11.53 592	12.18 520	6.12 447	6.65 548	10.50 574	14.47 629	0.14 566	0.11 538	0.35 624	0.25 566	13.06 669	0.48 579

NCC-stereo	6.77 575	1.49 558	6.48 538	2.92 586	4.40 615	7.43 535	3.61 564	19.52 649	13.29 578	8.39 512	16.91 573	15.96 600	12.13 617	12.85 607	7.70 560	1.47 637	0.11 538	0.01 500	0.42 611	0.14 424	0.24 525

Abc-Net	6.77 575	1.49 558	6.48 538	2.92 586	4.40 615	7.43 535	3.61 564	19.52 649	13.29 578	8.39 512	16.91 573	15.96 600	12.13 617	12.85 607	7.70 560	1.47 637	0.11 538	0.01 500	0.42 611	0.14 424	0.24 525
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
StereoDRNet	5.59 547	1.75 577	6.80 545	3.12 596	4.45 619	10.61 582	4.35 581	18.80 636	9.73 527	12.22 596	6.87 382	11.44 561	4.65 491	8.09 482	8.26 575	0.02 431	0.11 538	0.00 1	0.03 436	0.20 480	0.28 544

HART	1.68 246	0.67 400	2.72 269	0.04 35	0.27 241	1.72 188	0.04 63	5.60 318	3.16 237	1.44 234	7.73 415	2.41 294	0.15 70	6.44 352	0.62 212	0.00 1	0.12 545	0.00 1	0.00 1	0.24 516	0.17 482

PSMNet-RUCA	5.60 548	4.62 629	11.61 598	10.29 657	7.55 653	7.08 528	1.94 517	12.01 544	10.52 549	3.90 303	11.88 511	4.43 384	1.75 340	7.56 438	4.24 501	1.68 642	0.12 545	4.78 657	0.67 628	4.74 646	0.68 598

WCG-NET（raft）	1.49 230	0.50 313	1.55 96	0.21 178	0.08 68	2.15 235	1.01 455	2.72 39	6.26 421	2.79 266	3.06 254	4.38 383	1.04 256	3.53 225	0.26 94	0.00 1	0.12 545	0.00 1	0.00 1	0.10 362	0.08 351

EKT-Stereo	1.91 279	0.48 306	2.77 279	2.19 530	4.36 613	1.42 135	0.24 216	4.63 235	3.51 267	2.94 274	3.47 274	3.55 344	2.25 360	5.26 295	0.85 272	0.04 507	0.12 545	0.00 1	0.09 489	0.06 297	0.05 289

MIM_Stereo	2.50 357	0.75 430	4.26 429	1.18 362	0.11 112	3.08 360	0.33 243	6.07 343	3.28 250	5.01 338	10.12 470	4.29 380	1.74 337	8.06 479	1.27 329	0.00 1	0.12 545	0.00 1	0.01 388	0.18 466	0.15 463

LL-Strereo	4.71 533	1.64 570	7.51 564	1.15 359	4.31 612	3.71 418	1.45 494	9.21 453	8.36 502	8.37 511	8.17 426	10.82 548	11.36 615	12.51 604	4.82 516	0.00 1	0.12 545	0.00 1	0.00 1	0.31 537	0.32 553

DCRE	1.79 256	0.68 402	2.55 241	1.66 441	0.27 241	1.27 94	0.05 81	4.57 230	4.04 306	3.30 287	9.24 452	3.83 356	1.20 288	2.08 175	0.67 224	0.00 1	0.12 545	0.00 1	0.24 562	0.04 235	0.09 365

raft_robust	2.64 365	1.20 529	2.62 254	1.10 350	0.28 249	1.50 151	0.12 148	6.28 355	9.04 515	6.80 431	7.19 396	3.73 354	2.13 352	9.06 541	1.07 308	0.03 484	0.12 545	0.00 1	0.21 547	0.17 450	0.22 512

RAFT	2.57 361	0.76 436	3.09 329	0.91 315	0.09 83	2.41 267	0.94 437	5.35 299	2.65 192	6.11 389	7.21 397	9.43 520	4.30 470	5.73 315	1.77 384	0.00 1	0.12 545	0.00 1	0.02 417	0.46 578	0.08 351

DANet	6.02 560	1.23 533	8.45 573	3.86 626	3.94 604	7.64 545	1.34 489	9.51 463	7.00 453	13.39 609	15.53 560	15.99 602	7.02 556	12.14 600	12.37 618	0.19 578	0.12 545	0.02 532	0.03 436	0.13 414	0.56 588
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
DF	1.06 172	0.30 130	2.15 188	0.55 265	0.31 266	1.65 170	0.95 439	4.05 191	1.80 145	0.90 208	3.29 263	1.01 241	0.10 38	3.12 208	0.45 175	0.00 1	0.13 555	0.00 1	0.25 566	0.02 130	0.11 408

zh-sn7	11.12 633	7.26 645	33.16 667	2.32 551	2.31 532	11.66 597	7.80 633	13.53 585	17.94 612	16.39 627	31.80 647	14.22 587	16.88 636	23.07 659	23.00 659	0.00 1	0.13 555	0.00 1	0.00 1	0.52 580	0.48 579

MSKI-zero shot	2.00 291	0.36 214	2.15 188	0.81 299	0.25 231	2.69 309	0.29 231	6.16 349	2.34 177	4.31 312	7.52 405	3.70 352	0.25 96	8.42 505	0.41 157	0.01 307	0.13 555	0.00 1	0.25 566	0.03 202	0.02 115

SHD	9.61 617	2.60 604	12.46 605	3.69 620	3.54 579	9.47 567	1.25 480	20.16 654	37.84 671	18.19 632	21.24 606	16.96 612	12.83 624	14.47 621	16.05 633	0.32 598	0.13 555	0.01 500	0.08 478	0.38 563	0.48 579

RTSC	9.15 610	3.00 611	13.57 616	3.72 621	1.76 494	11.82 599	0.46 280	16.95 620	36.83 668	15.80 624	15.53 560	12.91 576	7.46 568	20.01 650	21.76 653	0.31 597	0.13 555	0.01 500	0.08 478	0.57 586	0.41 566

NaN_ROB	6.00 559	1.24 535	6.29 532	1.34 384	1.68 486	9.60 570	10.31 649	15.09 607	15.79 599	12.62 599	8.95 439	11.67 566	5.83 528	11.78 597	6.41 542	0.05 521	0.13 555	0.08 585	0.20 541	0.22 498	0.79 603

dual_stereo	0.56 53	0.32 151	1.08 25	0.07 85	0.11 112	0.77 16	0.03 53	3.60 148	1.17 128	0.12 14	0.03 15	0.20 125	0.11 50	2.77 197	0.51 199	0.00 1	0.14 561	0.00 1	0.16 515	0.00 1	0.02 115

AIO-Stereo-zeroshot1	3.58 460	1.29 544	12.46 605	1.53 418	0.98 417	3.48 395	0.81 393	11.99 543	4.40 327	4.33 313	11.05 499	8.83 512	2.02 349	4.52 262	1.66 373	0.01 307	0.14 561	0.00 1	0.68 629	0.86 607	0.44 574

GMOStereo	1.81 260	0.47 299	2.09 179	0.10 118	0.27 241	1.49 147	0.89 426	4.40 209	4.51 333	8.16 497	6.97 384	2.96 312	1.15 272	1.42 127	0.88 282	0.00 1	0.14 561	0.00 1	0.00 1	0.23 505	0.03 183

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TRStereo	2.36 337	3.10 613	4.70 461	1.99 496	2.08 517	2.61 295	1.11 470	8.79 443	3.73 276	3.19 281	3.04 252	3.96 359	0.77 224	5.92 320	1.44 346	0.03 484	0.14 561	0.00 1	0.29 580	0.08 332	0.25 530

test-2	1.81 260	0.47 299	2.09 179	0.10 118	0.27 241	1.49 147	0.89 426	4.40 209	4.51 333	8.16 497	6.97 384	2.96 312	1.15 272	1.42 127	0.88 282	0.00 1	0.14 561	0.00 1	0.00 1	0.23 505	0.03 183

MSAF-DinoV2	10.24 625	4.39 626	12.68 609	3.62 618	2.55 543	8.48 551	4.69 589	14.24 597	21.89 633	10.74 578	18.74 591	29.30 656	16.17 634	21.96 655	28.10 671	0.32 598	0.15 568	0.25 616	0.81 633	2.83 640	2.90 639

ACV-stereo	4.46 523	0.76 436	9.94 588	1.91 479	1.06 427	11.61 595	1.28 484	6.25 353	7.09 457	3.09 277	5.21 322	16.88 611	10.23 608	7.96 465	5.47 525	0.06 532	0.15 568	0.01 500	0.00 1	0.12 399	0.14 452

Any-RAFT	2.18 312	0.25 75	1.94 146	1.37 391	0.80 390	5.01 478	0.56 315	8.51 429	5.58 381	4.01 307	4.85 305	5.44 425	2.26 362	2.45 188	0.35 130	0.00 1	0.15 568	0.00 1	0.00 1	0.02 130	0.02 115

GASNet	5.19 540	4.61 628	9.38 583	4.73 638	2.10 519	3.80 431	1.57 501	12.07 548	10.96 553	8.92 531	7.03 392	8.21 496	7.67 573	14.02 616	7.36 555	0.02 431	0.15 568	0.00 1	0.00 1	0.69 597	0.42 570

XX-Stereo	2.71 372	0.38 230	5.96 521	2.25 537	2.20 526	1.54 155	0.21 208	5.44 307	3.05 228	2.28 255	16.16 563	7.03 471	0.24 93	6.19 332	0.79 260	0.00 1	0.15 568	0.00 1	0.23 559	0.13 414	0.04 241

FAT-Stereo	6.78 577	0.68 402	6.80 545	2.30 543	1.77 496	5.63 493	4.20 577	18.79 635	18.62 614	10.53 574	17.15 579	18.52 621	13.74 628	8.86 534	7.38 556	0.03 484	0.15 568	0.01 500	0.07 473	0.12 399	0.26 536

DeepPrunerF	6.75 573	2.69 606	23.31 650	3.68 619	7.16 648	3.78 428	4.29 579	13.42 584	20.13 625	8.13 496	10.46 480	7.18 479	8.06 578	11.10 585	9.44 593	0.24 589	0.15 568	0.29 618	0.42 611	0.66 596	0.45 576

AANet_RVC	5.01 538	1.74 576	6.38 536	1.96 492	1.29 454	2.26 246	1.69 508	10.07 483	18.53 613	7.88 486	18.15 589	8.49 505	2.70 384	10.59 576	7.04 553	0.96 630	0.15 568	0.02 532	0.00 1	0.13 414	0.12 428

CBMV	5.35 543	0.91 482	3.67 383	1.62 436	0.44 306	10.09 574	7.19 626	12.49 564	12.33 573	12.22 596	14.69 555	10.93 552	6.48 542	8.51 509	4.96 518	0.02 431	0.15 568	0.00 1	0.00 1	0.17 450	0.17 482
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
IGEV-FE	2.13 303	0.50 313	4.90 469	1.41 398	0.18 191	2.63 300	0.36 247	7.80 409	3.87 289	5.04 340	5.42 334	4.72 395	1.03 253	3.48 224	0.80 263	0.00 1	0.16 577	0.00 1	0.18 530	0.17 450	0.04 241

UGAM-zero	3.51 454	0.33 169	4.44 441	0.88 311	0.65 362	3.52 404	0.16 181	11.35 520	2.71 197	5.09 345	5.82 344	15.28 596	9.14 597	8.38 501	1.61 366	0.00 1	0.16 577	0.00 1	0.46 615	0.02 130	0.19 498

MyStereo8	2.88 393	1.19 528	5.03 477	1.61 432	3.75 592	4.30 453	0.07 109	6.14 347	6.16 416	6.22 398	9.64 463	4.28 378	1.45 306	2.05 174	4.76 515	0.00 1	0.16 577	0.00 1	0.14 508	0.26 520	0.43 572

IGEV_Zeroshot_test	2.13 303	0.50 313	4.91 471	1.41 398	0.18 191	2.62 298	0.36 247	7.80 409	3.87 289	5.04 340	5.42 334	4.77 397	1.03 253	3.43 220	0.79 260	0.00 1	0.16 577	0.00 1	0.18 530	0.17 450	0.04 241

CRFU-Net	4.45 522	0.67 400	5.02 475	2.78 579	1.32 458	12.67 608	3.35 559	11.26 514	3.52 268	10.06 563	9.30 457	10.91 551	6.92 554	7.26 422	3.24 463	0.15 568	0.16 577	0.16 602	0.00 1	0.26 520	0.05 289

RAFT-Test	2.17 310	0.36 214	3.40 359	1.05 347	0.34 278	4.90 475	0.69 360	6.27 354	3.98 299	4.65 328	7.02 390	6.30 454	1.12 266	1.81 158	0.99 301	0.01 307	0.17 582	0.00 1	0.34 595	0.02 130	0.02 115

IRAFT_RVC	2.85 385	0.41 259	3.32 351	2.09 518	0.41 301	2.92 347	5.22 598	6.41 366	3.63 274	6.53 423	5.48 337	5.09 412	4.88 503	8.20 494	2.15 414	0.01 307	0.17 582	0.01 500	0.00 1	0.02 130	0.04 241

psmorigin	7.34 587	1.58 564	18.31 636	2.35 553	0.87 396	6.72 521	1.70 511	10.63 497	7.14 459	19.77 637	22.71 613	20.13 630	11.34 614	12.96 609	9.49 594	0.04 507	0.17 582	0.06 575	0.17 523	0.21 491	0.50 583

S-Stereo	6.63 572	0.84 460	9.67 585	3.15 598	3.48 576	6.49 515	6.22 609	12.99 576	22.84 636	9.48 546	15.51 559	12.00 568	8.43 582	8.04 472	10.70 606	0.12 559	0.17 582	0.00 1	0.38 600	0.13 414	1.92 629

DStereoRT	7.14 585	1.05 506	6.27 531	2.26 538	1.39 464	10.94 589	1.76 512	7.53 404	4.14 315	7.55 472	10.86 493	2.79 305	6.79 552	8.01 470	4.49 508	0.13 564	0.18 586	49.57 693	15.74 687	0.23 505	1.13 615

TCMNet	5.22 541	1.96 591	9.78 586	4.11 630	6.57 645	8.83 559	1.35 491	10.74 503	8.07 492	6.39 415	12.76 532	8.32 498	4.75 495	8.62 517	10.09 602	0.11 555	0.18 586	0.31 620	0.09 489	0.75 602	0.57 589

AIO-Stereo-zeroshot	2.86 389	0.99 498	7.52 565	1.52 413	0.92 406	2.94 349	0.03 53	9.31 457	3.81 284	2.42 258	5.86 346	9.23 516	4.64 490	4.31 256	2.19 418	0.02 431	0.18 586	0.00 1	0.54 620	0.35 554	0.35 556

AE-Stereo	1.44 223	0.32 151	2.69 263	1.58 427	0.20 213	2.24 245	0.59 326	6.01 340	5.70 384	1.18 230	3.17 257	1.02 243	0.78 227	1.73 152	0.83 267	0.02 431	0.18 586	0.00 1	0.29 580	0.11 383	0.07 333

ACRE	2.41 340	1.08 512	5.11 483	0.55 265	2.05 514	2.65 304	0.78 389	5.26 293	4.67 342	7.59 475	9.20 445	1.70 272	1.08 260	3.74 231	2.18 417	0.01 307	0.18 586	0.02 532	0.08 478	0.22 498	0.10 392

rafts_anoy	1.72 250	0.79 448	2.58 246	2.03 507	1.75 492	2.47 272	0.16 181	5.48 308	6.01 407	3.24 283	2.11 214	1.92 282	1.33 295	3.08 207	1.13 317	0.01 307	0.18 586	0.00 1	0.01 388	0.03 202	0.07 333

ADCL	10.16 623	2.11 595	19.36 639	1.92 483	1.88 507	22.23 646	8.91 638	14.04 592	23.56 638	14.62 619	26.19 631	12.75 575	13.59 627	16.06 633	22.95 658	0.26 592	0.18 586	0.75 633	0.65 625	0.69 597	0.58 590

CIPLG	2.47 352	1.10 516	4.71 462	0.63 283	2.15 522	2.67 308	0.77 383	5.19 280	4.73 346	7.85 484	9.56 460	1.72 273	1.14 270	4.20 252	2.34 425	0.01 307	0.19 593	0.02 532	0.09 489	0.23 505	0.08 351

iRaft-Stereo_20w	2.56 359	0.35 201	4.98 474	0.37 231	0.67 365	3.47 391	0.59 326	12.57 567	3.89 292	6.10 388	6.23 361	1.49 263	2.24 358	6.65 373	0.86 277	0.00 1	0.19 593	0.00 1	0.33 593	0.08 332	0.22 512

IPLGR_C	2.44 345	1.17 527	4.94 472	0.62 278	2.08 517	2.65 304	0.80 392	5.60 318	4.79 349	7.87 485	9.23 447	1.67 271	1.15 272	3.43 220	2.23 420	0.01 307	0.19 593	0.02 532	0.08 478	0.22 498	0.10 392

ADCS	13.02 642	4.93 632	28.38 662	3.17 599	2.67 547	13.61 616	10.83 653	18.70 633	33.46 656	22.59 643	24.78 622	19.59 627	18.51 643	23.40 660	32.16 678	0.10 553	0.19 593	0.37 627	0.18 530	1.26 617	1.46 623

RT-IGEV	3.81 481	0.26 85	4.55 451	2.38 556	0.63 355	5.19 481	2.72 539	12.31 558	3.90 294	8.17 503	9.88 466	12.51 573	5.99 534	5.32 297	1.51 352	0.00 1	0.20 597	0.00 1	0.32 590	0.14 424	0.24 525

PAM_32	3.50 453	0.32 151	5.22 492	1.32 381	0.53 340	7.49 538	0.39 256	9.52 464	3.91 295	5.22 348	5.28 329	16.75 610	7.44 565	4.61 269	0.90 290	0.00 1	0.20 597	0.00 1	0.39 604	0.09 351	0.39 561

DDVS	3.59 461	0.53 333	4.53 447	2.02 503	1.27 449	6.63 519	0.49 293	8.73 440	4.10 312	7.14 450	7.63 412	12.68 574	2.25 360	8.69 522	4.09 498	0.08 545	0.20 597	0.01 500	0.00 1	0.14 424	0.59 593

MoCha-V2	1.41 221	0.42 265	2.61 251	0.81 299	0.23 225	2.53 280	0.20 203	4.81 249	3.16 237	0.82 203	3.15 256	0.30 163	1.61 326	6.66 374	0.40 154	0.00 1	0.20 597	0.00 1	0.24 562	0.05 269	0.02 115

IGEV-RUCA	0.81 124	0.15 2	1.13 30	0.52 258	0.32 270	2.13 232	0.51 302	3.46 132	1.71 143	0.95 211	0.16 55	0.24 145	0.55 193	2.81 199	0.41 157	0.12 559	0.21 601	0.20 609	0.25 566	0.21 491	0.20 505

PAM	3.38 439	0.31 136	5.61 512	1.37 391	0.71 374	7.60 544	0.38 255	8.94 445	3.55 271	5.54 357	4.69 300	16.09 604	7.03 557	3.67 228	1.02 305	0.00 1	0.21 601	0.00 1	0.38 600	0.07 318	0.41 566

FADNet-RVC-Resample	3.79 478	1.62 568	12.06 601	1.43 401	0.66 363	5.94 502	2.41 525	10.18 489	8.58 511	6.28 406	4.22 288	5.33 423	4.80 500	7.71 449	3.19 460	0.17 574	0.21 601	0.17 605	0.12 501	0.41 573	0.29 546

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.65 68	0.26 85	1.39 68	0.09 113	1.85 504	1.25 80	0.74 377	2.99 53	1.13 123	0.46 156	0.34 89	0.23 140	0.54 191	0.44 20	0.35 130	0.01 307	0.22 604	0.00 1	0.40 607	0.01 44	0.23 519

Select-FE	3.44 450	0.73 421	8.39 572	1.44 405	0.96 414	2.01 220	0.10 132	8.84 444	3.94 297	5.36 354	10.32 477	9.73 524	8.82 589	6.28 339	0.83 267	0.01 307	0.22 604	0.01 500	0.49 618	0.03 202	0.30 548

aanetorigin	8.72 608	3.29 618	27.55 661	1.95 489	3.84 600	4.93 477	5.39 602	5.49 310	10.05 536	27.85 655	31.47 646	15.80 599	12.78 622	9.04 540	11.98 615	0.25 590	0.22 604	0.22 612	0.25 566	1.28 618	0.84 607

FBW_ROB	8.50 606	1.03 504	7.98 569	1.93 487	1.28 452	13.10 611	6.23 610	22.50 657	18.98 615	18.82 633	14.91 557	19.06 624	10.04 606	18.41 641	9.83 597	0.62 620	0.22 604	1.82 644	0.82 634	0.99 611	1.36 620

coex-ft	19.78 668	19.39 668	87.73 701	1.77 458	1.80 500	17.25 632	13.50 663	12.63 568	42.10 676	60.18 692	38.90 665	28.72 653	28.74 667	11.74 595	27.40 670	0.21 583	0.23 608	0.04 564	0.30 585	1.36 620	1.54 624

Anonymous3	1.76 254	0.44 284	6.37 535	0.33 217	0.50 332	4.33 454	0.54 308	4.43 214	2.48 179	2.21 249	3.24 262	1.53 266	1.14 270	5.64 307	1.29 333	0.17 574	0.23 608	0.00 1	0.00 1	0.12 399	0.15 463

EDNetEfficient	13.82 646	6.19 637	54.79 688	2.83 581	3.60 582	4.86 474	8.57 636	8.61 437	32.90 655	40.77 677	30.59 644	18.33 620	21.87 657	11.38 589	25.36 665	0.15 568	0.23 608	0.06 575	1.03 639	2.54 637	1.79 626

RTS	18.87 665	9.32 657	86.48 699	4.95 640	6.10 643	42.08 678	14.70 667	15.49 612	41.06 674	22.65 644	32.32 650	13.77 580	19.54 647	37.98 679	28.96 672	0.41 609	0.23 608	0.00 1	0.02 417	0.91 608	0.50 583

RTSA	18.87 665	9.32 657	86.48 699	4.95 640	6.10 643	42.08 678	14.70 667	15.49 612	41.06 674	22.65 644	32.32 650	13.77 580	19.54 647	37.98 679	28.96 672	0.41 609	0.23 608	0.00 1	0.02 417	0.91 608	0.50 583

ICVP	2.32 332	0.38 230	2.89 300	0.92 319	0.70 373	2.55 284	0.87 423	9.97 476	3.99 300	4.13 309	8.97 442	2.71 304	1.69 331	2.52 191	3.52 482	0.05 521	0.24 613	0.01 500	0.01 388	0.11 383	0.13 439
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
sCroCo_RVC	1.21 197	0.65 389	5.16 488	1.09 349	1.29 454	0.92 20	0.19 197	3.92 179	2.68 196	0.30 84	3.04 252	0.52 207	1.56 320	1.58 144	0.78 256	0.09 550	0.25 614	0.00 1	0.00 1	0.07 318	0.11 408

EAI-Stereo	2.31 330	0.44 284	2.72 269	0.68 288	0.56 345	3.51 401	2.62 534	11.42 523	4.14 315	2.09 248	7.23 399	1.21 252	0.91 240	5.67 311	1.51 352	0.01 307	0.25 614	0.00 1	0.88 635	0.04 235	0.26 536

SAMSARA	14.63 649	2.74 608	12.38 603	12.65 663	6.74 646	36.50 674	72.93 700	19.36 646	23.77 639	16.20 626	13.04 535	29.21 654	12.78 622	16.98 636	15.21 631	0.11 555	0.26 616	0.03 551	0.14 508	0.76 603	0.77 602

AnyNet_C32	10.98 632	5.58 634	22.79 649	4.16 631	5.83 641	15.64 620	14.30 665	13.18 578	17.15 607	16.44 628	20.52 601	14.68 591	13.44 626	22.46 656	30.08 675	0.17 574	0.26 616	0.36 626	0.36 599	1.23 616	0.91 608

SGM_RVC	10.08 621	0.60 365	3.42 361	2.30 543	0.32 270	19.41 641	6.33 614	18.95 640	14.64 587	25.14 653	24.32 620	33.34 662	18.79 644	19.86 647	12.55 620	0.25 590	0.26 616	0.22 612	0.24 562	0.34 552	0.40 564
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
ccnet	6.87 579	0.92 485	5.15 487	3.09 592	2.18 525	11.78 598	4.90 592	17.97 629	8.79 513	12.79 603	20.20 597	16.00 603	8.35 581	9.12 542	14.17 628	0.42 612	0.33 619	0.25 616	0.09 489	0.40 570	0.48 579

test-1	1.82 264	0.45 291	5.42 499	0.89 313	0.41 301	2.14 233	0.56 315	5.75 325	4.15 317	3.28 284	5.11 312	3.61 347	0.70 213	1.53 141	1.56 360	0.02 431	0.34 620	0.00 1	0.08 478	0.02 130	0.30 548

RALCasStereoNet	1.93 281	1.01 500	2.75 274	1.88 475	1.75 492	2.88 345	0.18 195	4.64 237	4.36 325	2.27 254	5.14 313	2.22 290	0.79 229	7.10 411	1.00 303	0.00 1	0.34 620	0.00 1	0.00 1	0.10 362	0.16 475

YMNet	5.52 545	1.83 581	8.79 576	3.47 611	4.46 620	10.72 584	0.91 431	9.99 478	6.43 431	13.76 614	16.35 565	11.65 563	4.49 483	7.95 463	8.03 568	0.12 559	0.35 622	0.12 595	0.08 478	0.71 599	0.27 540

YMNet_1	5.52 545	1.83 581	8.79 576	3.47 611	4.46 620	10.72 584	0.91 431	9.99 478	6.43 431	13.76 614	16.35 565	11.65 563	4.49 483	7.95 463	8.03 568	0.12 559	0.35 622	0.12 595	0.08 478	0.71 599	0.27 540

Consistency-Raft	9.42 614	4.74 631	12.66 608	5.30 642	9.08 657	4.08 444	5.26 599	19.26 644	24.87 640	11.17 587	29.85 641	13.57 578	5.51 525	7.67 446	13.40 623	0.36 603	0.35 622	1.81 643	4.24 663	11.61 666	3.57 642

DLNR_Zeroshot_test	24.70 671	50.77 692	90.11 702	98.11 712	97.34 711	1.38 120	0.12 148	22.79 659	3.09 235	1.07 218	2.95 248	0.71 226	0.29 114	6.93 393	2.29 422	38.56 693	0.37 625	0.00 1	0.30 585	76.73 705	0.09 365

DLNR-FE	24.70 671	50.76 691	90.20 703	98.11 712	97.18 710	1.38 120	0.12 148	22.82 660	3.09 235	1.07 218	2.93 246	0.72 227	0.29 114	6.93 393	2.29 422	38.52 692	0.38 626	0.00 1	0.30 585	76.91 706	0.09 365

AnyNet_C01	16.12 655	10.81 661	59.36 690	4.42 636	2.49 540	30.06 663	15.15 673	17.51 626	16.51 603	17.88 631	37.69 664	24.04 641	17.54 638	29.60 669	33.29 679	0.28 596	0.38 626	0.43 630	0.42 611	2.57 638	1.98 630

SGM-ForestM	16.99 660	1.08 512	5.74 514	2.12 522	0.75 380	31.63 666	12.21 660	27.80 669	32.25 654	37.88 672	39.99 669	52.96 682	35.20 676	33.60 674	24.47 662	0.26 592	0.39 628	0.31 620	0.39 604	0.26 520	0.53 586

PVD	15.44 651	2.93 610	14.67 622	4.21 634	3.39 572	17.43 634	4.16 575	27.84 670	48.84 681	31.02 661	43.54 673	29.76 657	30.81 671	25.97 663	21.40 650	0.23 586	0.41 629	0.04 564	0.33 593	0.41 573	1.33 619

PDISCO_ROB	9.62 618	1.99 594	11.51 597	9.88 655	9.61 660	21.48 645	3.83 568	19.33 645	28.49 647	11.27 589	14.17 547	19.92 629	5.02 505	16.35 634	9.18 587	5.28 655	0.41 629	0.14 600	0.09 489	2.05 632	2.36 636

ADCMid	10.24 625	3.13 614	20.70 643	2.21 533	2.39 537	11.23 591	6.19 607	14.17 596	11.19 557	23.20 648	22.25 610	17.89 617	19.54 647	18.51 642	26.21 668	0.45 614	0.42 631	1.10 638	1.29 642	1.56 626	1.18 616

FADNet_RVC	3.91 491	1.67 574	12.95 614	0.96 328	0.75 380	5.71 494	0.54 308	10.83 506	6.60 440	3.46 292	8.09 424	4.10 367	3.40 420	9.43 555	6.33 540	0.36 603	0.44 632	0.17 605	0.46 615	0.91 608	0.95 610

PASM	7.90 597	4.22 624	21.97 648	3.25 602	3.29 567	5.39 490	6.57 617	10.57 495	19.09 616	12.77 602	13.92 543	18.11 618	9.51 601	13.79 615	10.77 609	0.19 578	0.45 633	0.29 618	1.08 640	1.49 624	1.19 617

G-Net	8.41 604	1.54 561	10.97 596	5.73 645	3.60 582	26.19 653	4.41 583	10.10 485	7.42 466	19.71 636	24.99 625	14.38 589	15.83 633	10.99 582	9.53 595	0.50 616	0.46 634	0.19 608	0.25 566	0.80 604	0.66 596

RAFT + AFF	4.30 520	1.55 562	5.84 516	1.43 401	2.36 533	5.94 502	6.72 620	10.01 481	7.56 472	7.55 472	8.96 441	7.09 476	6.73 550	8.57 512	4.02 495	0.02 431	0.47 635	0.00 1	0.01 388	0.56 584	0.54 587

BEATNet-Init1	23.31 670	9.03 654	41.67 678	4.17 632	2.53 542	45.68 684	19.47 681	33.43 673	38.45 672	47.59 684	49.10 681	59.31 686	41.80 683	38.35 681	29.21 674	0.47 615	0.50 636	0.81 634	0.66 627	2.10 635	1.86 627

Selective-IGEV-i16pc	4.90 535	0.51 320	10.53 593	2.09 518	0.14 148	23.35 649	7.41 629	5.79 331	17.27 610	3.15 279	6.83 381	5.44 425	1.97 347	8.34 500	3.37 467	0.34 601	0.51 637	0.07 581	0.21 547	0.34 552	0.41 566

LSM	14.01 648	5.95 635	33.49 668	6.78 649	43.61 694	10.22 575	9.98 648	15.16 610	22.93 637	23.07 647	32.34 652	18.52 621	12.67 621	15.45 628	11.10 610	0.16 573	0.51 637	0.09 588	0.32 590	1.08 613	16.85 687

DPSNet	10.14 622	1.88 586	16.82 631	1.85 470	1.73 490	24.84 651	17.20 677	19.92 652	27.41 644	12.23 598	13.62 541	16.52 606	18.35 641	14.42 620	12.50 619	0.78 623	0.54 639	0.08 585	0.25 566	1.18 615	0.59 593

HUF	1.05 170	0.64 381	2.33 217	0.35 225	0.22 220	3.09 362	0.41 261	3.73 164	2.89 211	0.36 111	2.71 241	0.33 175	0.30 123	2.28 182	0.23 74	0.00 1	0.61 640	0.00 1	0.00 1	0.15 429	0.39 561

Selective-IGEV-i16pb	6.09 562	0.58 356	14.62 621	2.02 503	0.55 344	18.63 637	7.27 628	9.98 477	20.66 628	4.62 323	12.40 525	9.76 525	5.05 508	8.60 514	4.25 502	0.51 617	0.62 641	0.20 609	0.31 588	0.55 583	0.61 595

Anonymous_2	4.14 505	0.62 375	3.21 341	1.40 395	1.43 467	5.19 481	0.32 239	6.63 376	4.38 326	4.48 319	2.30 224	8.08 494	7.00 555	5.37 300	2.29 422	0.23 586	0.75 642	5.20 658	18.12 688	5.66 650	0.23 519

MonStereo1	25.07 673	22.70 670	26.51 658	25.39 675	21.15 682	27.38 660	7.54 632	29.21 672	38.74 673	34.17 670	46.61 677	50.27 677	33.31 674	28.57 666	25.83 667	12.28 674	0.79 643	26.32 678	5.80 672	26.02 686	12.81 681

MANE	19.47 667	1.27 539	5.07 480	4.69 637	5.55 639	30.49 664	9.94 647	34.01 674	37.27 670	44.13 681	51.57 685	52.51 680	40.41 681	33.58 673	24.81 663	0.89 627	0.86 644	1.11 639	9.72 677	0.38 563	1.06 613

MFN_U_SF_RVC	12.94 640	3.66 621	25.81 656	3.61 617	2.26 529	22.77 647	4.55 586	27.10 666	20.06 624	23.90 649	28.99 638	30.53 658	16.98 637	19.92 648	20.26 647	1.24 633	1.07 645	0.98 637	1.33 643	1.80 631	2.04 631

ADCPNet	9.54 616	2.39 603	31.46 665	2.09 518	1.60 475	16.71 629	6.39 616	12.11 550	11.45 561	13.53 610	21.45 607	19.41 625	10.94 613	14.38 619	21.54 652	0.27 595	1.16 646	0.39 628	1.49 645	0.58 587	1.45 621

ELAS_RVC	16.54 657	2.26 599	10.09 590	5.50 643	4.46 620	28.28 662	16.72 676	25.55 664	33.54 658	40.19 675	40.30 670	36.68 668	30.03 669	29.40 668	20.61 648	0.98 631	1.21 647	0.86 636	0.70 630	1.39 622	2.16 632
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
ELAS	16.72 658	2.14 596	9.23 581	4.92 639	4.53 625	32.66 670	15.11 672	27.40 668	28.68 648	40.27 676	44.90 674	38.33 670	30.50 670	26.44 664	21.94 655	0.88 626	1.23 648	0.67 631	0.89 636	1.49 624	2.18 634
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
MFMNet_re	13.29 643	8.60 652	18.29 635	9.75 654	7.25 650	19.65 642	14.84 669	20.71 656	30.72 650	23.03 646	28.77 637	18.85 623	26.09 665	13.55 613	9.82 596	2.44 645	1.35 649	0.34 623	0.23 559	4.78 647	6.69 656

DStereoO	9.97 620	5.99 636	7.04 551	5.64 644	2.87 555	6.47 514	9.22 641	11.59 528	17.24 608	13.54 611	13.92 543	9.80 526	15.27 632	15.07 625	9.86 600	31.68 690	1.56 650	4.41 655	1.68 649	15.15 672	1.45 621

MFN_U_SF_DS_RVC	9.78 619	4.27 625	14.47 619	2.29 542	2.85 553	23.40 650	13.62 664	13.60 586	19.54 620	19.42 635	24.27 619	16.74 609	8.59 585	17.05 637	7.98 565	1.25 634	1.68 651	0.17 605	2.63 651	0.72 601	1.04 612

DGSMNet	6.47 569	2.61 605	13.64 617	3.46 609	3.74 588	8.97 561	6.01 605	14.15 595	13.01 576	7.46 469	14.10 546	9.94 530	4.79 499	10.44 573	6.22 538	1.30 636	1.70 652	1.80 642	1.52 647	2.27 636	2.35 635

MADNet+	27.07 675	33.84 681	90.97 704	20.14 672	7.47 652	48.43 686	47.10 696	35.43 675	36.46 667	20.11 639	30.05 642	25.29 644	35.08 675	45.50 687	50.28 693	2.13 643	2.00 653	1.19 641	0.76 631	4.71 645	4.43 645

SQANet	7.64 591	3.40 619	5.49 504	11.73 662	9.62 661	11.96 602	2.82 541	11.33 519	6.10 410	8.33 506	11.49 507	11.00 553	5.16 513	10.12 570	2.72 448	8.92 664	2.21 654	10.41 663	1.58 648	11.13 665	7.39 658

MaskLacGwcNet_RVC	5.97 555	5.36 633	5.02 475	3.75 623	3.57 581	15.81 622	4.27 578	11.72 534	6.96 451	7.23 457	8.47 431	9.09 515	2.66 383	9.36 554	2.71 445	7.49 660	2.32 655	2.01 645	0.08 478	6.77 656	4.67 649

otaku	11.73 637	7.51 647	7.07 552	13.22 665	10.85 665	26.61 658	7.25 627	18.84 637	19.16 618	11.58 593	17.23 582	20.19 631	8.09 579	15.11 626	4.64 512	9.13 665	2.42 656	13.08 664	1.83 650	12.48 668	8.22 661

CC-Net-ROB	7.68 592	9.21 655	7.46 562	3.82 624	3.66 585	15.68 621	5.02 595	17.95 628	10.45 548	6.44 419	14.00 545	7.63 483	4.77 496	10.75 579	3.10 458	5.99 657	2.46 657	16.28 668	1.08 640	6.30 654	1.56 625

Ntro	12.35 638	8.88 653	7.80 567	13.79 666	12.42 668	26.54 657	6.98 623	18.54 632	22.14 635	9.82 554	16.45 567	20.30 632	9.29 600	15.95 631	6.61 548	9.53 667	2.47 658	14.93 667	2.77 652	13.11 670	8.63 666

UDG	8.58 607	9.31 656	4.89 468	10.00 656	9.52 659	10.36 578	2.41 525	12.07 548	9.82 531	7.81 482	9.55 459	16.52 606	9.81 604	7.84 458	7.88 564	4.20 652	2.51 659	18.53 670	3.71 662	9.55 660	5.28 652

ACVNet-4b	15.90 653	22.00 669	12.37 602	16.40 668	15.14 672	31.87 667	7.50 631	19.04 641	27.85 645	11.48 591	22.02 609	31.86 660	9.16 599	17.95 639	5.69 529	10.43 669	2.58 660	24.44 676	4.87 668	16.04 674	9.28 667

ACVNet_2	26.45 674	29.35 679	25.14 654	20.27 673	15.43 674	34.97 672	12.23 661	48.37 686	66.25 695	42.69 678	56.73 689	51.77 678	25.59 663	20.39 651	13.52 624	10.13 668	2.59 661	22.78 674	3.52 660	17.57 676	9.80 671

ACVNet_1	18.70 664	25.08 673	12.72 610	17.33 670	15.18 673	26.02 652	9.62 645	28.44 671	34.49 661	24.39 650	24.32 620	37.22 669	20.13 650	16.67 635	13.39 622	10.45 670	2.59 661	24.77 677	4.92 669	16.57 675	9.75 669

STTRV1_RVC	7.02 583	1.10 516	12.88 612	3.32 604	6.92 647	11.90 600	4.00 572	15.07 606	11.94 569	9.51 547	14.57 552	11.63 562	8.73 588	12.65 606	8.06 571	3.32 651	2.75 663	0.41 629	0.12 501	1.38 621	0.11 408

MSC_U_SF_DS_RVC	16.41 656	6.93 643	21.83 647	5.94 647	2.81 552	38.71 676	14.59 666	24.55 662	34.87 666	33.66 668	34.35 657	29.24 655	24.20 661	22.59 657	17.95 641	2.52 646	2.81 664	1.17 640	1.51 646	5.89 652	2.16 632

Dean	34.67 683	38.70 686	25.33 655	29.89 677	17.21 675	45.24 683	11.98 658	56.90 696	76.55 697	63.47 695	60.22 692	67.36 696	48.14 689	37.24 677	39.01 685	11.00 672	2.83 665	28.35 679	5.60 671	18.14 677	10.31 672

DispFullNet	17.47 661	26.01 674	33.98 670	22.58 674	20.86 679	13.84 617	1.28 484	16.50 617	26.27 643	19.97 638	17.17 580	20.52 635	18.49 642	22.86 658	10.76 608	5.13 654	2.83 665	30.72 681	7.72 675	20.86 679	11.01 675

IMH-64-1	27.21 676	28.77 676	16.84 632	31.57 678	20.76 677	26.43 655	15.10 670	47.11 681	45.20 678	33.53 666	51.16 683	41.42 673	31.10 672	36.48 675	22.39 656	13.48 675	2.87 667	33.95 683	10.70 680	23.50 681	11.75 677

IMH-64	27.21 676	28.77 676	16.84 632	31.57 678	20.76 677	26.43 655	15.10 670	47.11 681	45.20 678	33.53 666	51.16 683	41.42 673	31.10 672	36.48 675	22.39 656	13.48 675	2.87 667	33.95 683	10.70 680	23.50 681	11.75 677

NVStereoNet_ROB	16.04 654	6.75 641	12.90 613	6.37 648	7.42 651	12.89 609	9.74 646	22.78 658	25.12 641	30.32 659	46.19 676	34.37 665	25.38 662	21.48 654	21.38 649	5.94 656	3.10 669	6.07 660	10.09 679	4.01 644	8.54 665
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
TorneroNet-64	32.42 682	31.89 680	30.52 664	34.73 683	21.13 681	46.99 685	18.82 679	43.10 679	59.42 688	32.70 665	46.98 678	62.01 689	36.98 677	43.97 686	33.88 680	14.10 680	3.22 670	35.28 686	11.72 683	26.84 687	14.07 682

IMH	29.82 680	29.11 678	18.51 637	34.28 682	21.40 683	32.33 669	15.39 674	49.40 688	53.07 683	37.88 672	55.32 688	45.05 675	39.54 680	40.63 682	24.12 661	14.03 679	3.27 671	34.93 685	11.24 682	24.69 683	12.21 679

DDUNet	9.47 615	11.32 663	6.14 526	12.93 664	11.65 666	10.45 579	3.87 569	11.70 532	7.89 486	9.27 540	13.28 536	16.18 605	6.14 536	8.80 531	5.77 531	6.64 659	3.38 672	20.90 671	4.28 664	11.01 664	7.80 659

RainbowNet	18.01 663	26.22 675	19.95 640	18.59 671	14.88 671	27.38 660	10.46 650	27.39 667	34.54 662	14.91 621	27.01 632	25.65 645	12.44 619	18.94 644	9.23 588	13.91 678	3.46 673	23.36 675	4.86 667	16.03 673	10.91 673

TorneroNet	35.11 686	33.92 682	33.82 669	37.86 686	22.01 684	49.64 688	21.58 685	48.09 685	55.23 684	37.50 671	53.79 686	62.81 692	43.66 685	46.71 689	41.25 688	14.80 681	3.53 674	36.72 687	14.57 686	28.28 690	16.49 685

JetBlue	29.12 678	15.72 665	54.12 687	15.93 667	20.98 680	60.90 696	30.62 688	39.38 676	34.62 664	34.08 669	39.69 667	57.35 685	43.17 684	50.71 693	50.60 694	2.41 644	3.79 675	2.81 647	3.45 659	9.57 661	12.59 680

PWCK	30.53 681	44.32 688	47.25 683	29.76 676	7.23 649	40.78 677	27.10 687	44.73 680	44.32 677	47.31 683	36.37 662	47.16 676	26.05 664	41.26 683	31.87 677	21.83 683	4.03 676	29.50 680	4.67 665	27.17 688	7.80 659

SPS-STEREO	15.04 650	6.23 638	13.21 615	11.34 661	11.65 666	23.30 648	7.15 625	24.16 661	15.65 598	31.78 662	29.19 640	31.62 659	21.32 654	24.62 661	19.50 644	7.59 661	4.19 677	3.22 651	1.48 644	6.99 657	6.54 655
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
DStereoFS	13.91 647	8.09 650	10.27 592	7.48 651	5.93 642	16.06 625	6.27 613	25.18 663	17.56 611	17.52 630	27.57 633	20.59 636	29.20 668	26.58 665	19.78 645	3.27 650	4.31 678	6.54 661	7.13 674	7.92 658	10.95 674

WAO-7	29.39 679	24.43 671	20.47 642	32.71 681	13.83 670	34.70 671	20.27 684	52.19 692	65.03 693	43.29 679	59.35 691	52.19 679	44.68 686	31.71 670	30.56 676	10.98 671	4.94 679	13.71 666	12.52 684	12.06 667	8.22 661

anonymity	7.68 592	3.83 622	12.39 604	7.04 650	12.67 669	8.18 550	2.00 519	17.50 625	6.85 447	13.56 612	9.21 446	9.97 531	7.82 575	11.28 588	5.58 528	6.27 658	4.98 680	3.68 652	2.96 653	3.33 643	4.48 647

LVE	34.99 685	40.10 687	34.97 671	32.49 680	18.61 676	51.45 691	26.82 686	52.15 691	65.94 694	47.21 682	61.04 693	53.99 683	37.30 678	37.95 678	34.09 681	15.55 682	5.95 681	31.01 682	13.81 685	22.58 680	16.72 686

DStereoSA	12.36 639	4.42 627	14.05 618	8.00 652	9.08 657	13.92 618	12.01 659	16.97 621	21.15 630	13.71 613	25.23 628	8.57 508	23.71 660	18.03 640	15.50 632	2.83 648	6.21 682	3.68 652	8.21 676	10.45 663	11.36 676

SGM+DAISY	15.62 652	7.26 645	19.28 638	8.94 653	10.11 663	26.25 654	10.49 651	19.36 646	14.65 589	30.64 660	33.59 656	33.00 661	22.32 659	24.96 662	16.42 634	7.90 662	6.25 683	4.51 656	3.37 658	5.86 651	7.20 657

WAO-8	38.15 687	35.51 683	21.50 644	43.67 687	23.92 685	44.44 680	20.26 682	52.83 693	76.62 698	53.57 689	66.79 697	62.63 690	54.56 693	42.03 684	39.18 686	22.71 684	6.65 684	37.08 688	19.08 689	24.72 685	15.24 683

Venus	38.15 687	35.51 683	21.50 644	43.67 687	23.92 685	44.44 680	20.26 682	52.83 693	76.62 698	53.57 689	66.81 698	62.63 690	54.56 693	42.03 684	39.18 686	22.71 684	6.65 684	37.08 688	19.08 689	24.70 684	15.24 683

WAO-6	34.74 684	36.76 685	15.36 625	37.53 685	24.15 687	35.99 673	19.36 680	48.96 687	68.54 696	43.84 680	47.58 679	52.77 681	52.60 690	32.63 671	34.73 682	26.20 686	7.74 686	42.78 691	21.64 691	28.07 689	17.62 689

TCMNet-wrong-test	67.23 700	85.83 707	81.56 697	95.63 708	94.73 708	89.35 700	85.42 702	51.73 690	33.71 660	51.26 686	61.71 694	61.33 688	41.23 682	77.26 701	64.71 698	48.76 697	9.03 687	70.12 703	68.11 702	90.76 711	82.37 707

Selective-IGEV-i16pa	47.56 692	54.61 693	52.44 686	10.51 659	5.01 635	94.09 704	18.20 678	75.27 701	90.92 705	76.97 700	87.46 703	73.72 701	64.48 699	93.84 709	69.31 700	27.42 687	10.49 688	13.34 665	6.50 673	9.62 662	17.02 688

light-stereo	21.82 669	11.04 662	35.82 672	37.02 684	31.68 690	20.21 644	2.99 545	25.68 665	31.48 652	32.20 663	33.32 655	41.11 672	16.21 635	29.08 667	14.97 630	13.77 677	13.20 689	2.04 646	3.65 661	20.75 678	20.21 690

UNDER WATER	45.09 689	48.60 690	67.37 693	49.30 691	31.41 689	53.80 693	37.39 690	40.25 678	52.48 682	50.24 685	45.37 675	68.37 698	57.76 696	51.03 694	49.88 692	29.97 688	13.75 690	51.22 694	36.57 692	37.87 692	29.12 692

FADE		17.27 666		10.46 658	9.90 662							26.54 648				30.62 689	14.22 691	38.39 690	37.63 694	5.22 649

UNDER WATER-64	45.16 690	46.99 689	66.69 692	43.90 689	27.64 688	55.58 694	41.87 693	39.42 677	48.42 680	51.73 688	43.08 672	67.76 697	56.69 695	48.02 691	48.34 691	39.50 694	17.64 692	51.78 695	38.93 695	36.62 691	32.61 693

Selective-IGEV-i1pa	48.43 693	65.43 702	42.34 679	16.87 669	8.81 656	90.19 701	37.63 691	70.30 700	78.04 700	78.09 702	79.55 700	65.25 694	59.08 697	90.94 708	64.41 697	36.32 691	18.26 693	21.83 672	9.97 678	13.82 671	21.46 691

notaker	47.42 691	55.20 694	49.13 684	56.52 695	40.18 691	38.52 675	32.97 689	47.21 683	56.08 686	57.21 691	57.24 690	60.09 687	59.19 698	53.93 695	41.64 689	40.61 695	19.93 694	57.21 697	37.41 693	49.02 694	39.02 694

test_sample9	5.87 551	1.11 519	6.15 527	1.27 371	0.60 349	5.22 483	2.54 529	10.66 498	7.73 480	8.36 507	7.55 407	6.55 458	4.27 465	11.68 593	11.44 613	1.49 639	24.31 695	3.10 648	2.99 654	0.20 480	0.15 463

test_sample8	7.99 599	1.11 519	6.15 527	1.27 371	0.60 349	5.22 483	2.54 529	12.04 547	6.15 415	17.46 629	9.02 444	24.67 642	18.16 640	11.68 593	11.44 613	1.49 639	24.31 695	3.10 648	2.99 654	0.20 480	0.15 463

ktn	48.94 694	57.58 695	38.86 676	59.57 696	43.27 693	50.37 689	43.38 694	48.07 684	61.11 689	51.30 687	54.25 687	54.96 684	52.88 691	47.30 690	35.83 683	57.77 699	24.88 697	62.69 700	43.55 696	50.70 695	40.41 695

DPSimNet_ROB	53.45 695	64.73 701	44.39 680	53.97 693	45.39 695	53.66 692	54.83 697	55.15 695	57.87 687	64.16 697	50.83 682	63.40 693	53.34 692	46.45 688	65.81 699	63.13 701	26.54 698	57.94 698	51.11 699	45.52 693	50.69 699

HanzoNet	56.48 697	59.32 696	58.25 689	55.32 694	41.94 692	50.95 690	41.33 692	51.12 689	61.40 690	65.62 698	65.59 696	71.66 699	69.41 700	70.77 698	60.03 696	63.99 702	34.70 699	61.96 699	50.54 698	51.00 696	44.71 696

KSHMR	55.63 696	63.60 700	37.85 675	74.69 699	49.56 696	49.01 687	45.73 695	57.46 697	63.97 692	61.61 694	62.07 695	72.39 700	47.01 687	50.65 692	43.29 690	54.10 698	62.21 700	66.10 701	53.94 700	51.25 697	46.11 697

ASD4	75.85 701	81.57 705	69.25 695	68.23 697	80.87 702	96.24 705	99.15 711	77.50 702	93.47 706	77.59 701	85.63 701	78.32 702	76.43 702	77.89 702	82.61 704	58.30 700	62.67 701	55.02 696	62.43 701	68.35 699	65.49 701

LRCNet_RVC	66.23 699	65.67 703	67.63 694	71.47 698	54.32 697	32.17 668	2.66 535	63.19 699	21.35 632	81.79 703	91.26 704	83.62 705	71.62 701	69.32 697	52.57 695	95.49 711	64.45 702	95.07 711	95.19 711	71.52 700	74.31 702

JetRed	61.02 698	61.05 699	82.56 698	46.09 690	56.80 698	83.19 697	63.76 698	59.26 698	63.61 691	69.29 699	68.85 699	66.59 695	47.62 688	61.57 696	74.09 703	45.58 696	66.14 703	46.59 692	45.06 697	63.17 698	49.58 698

xxxxx1	85.63 706	90.31 708	96.68 707	76.54 700	80.57 699	97.44 708	96.86 708	85.53 703	88.53 702	88.68 704	91.71 705	94.23 708	92.93 706	90.02 705	91.98 706	70.60 703	70.39 704	73.68 705	81.46 706	74.61 701	79.86 703

tt_ll	85.63 706	90.31 708	96.68 707	76.54 700	80.57 699	97.44 708	96.86 708	85.53 703	88.53 702	88.68 704	91.71 705	94.23 708	92.93 706	90.02 705	91.98 706	70.60 703	70.39 704	73.68 705	81.46 706	74.61 701	79.86 703

ff	85.63 706	90.31 708	96.68 707	76.54 700	80.57 699	97.44 708	96.86 708	85.53 703	88.53 702	88.68 704	91.71 705	94.23 708	92.93 706	90.02 705	91.98 706	70.60 703	70.39 704	73.68 705	81.46 706	74.61 701	79.86 703

MADNet++	82.84 702	82.38 706	73.57 696	87.72 707	82.97 703	93.14 702	69.15 699	86.42 706	82.50 701	93.46 709	86.70 702	86.28 706	80.92 705	88.34 704	88.84 705	86.83 707	84.17 707	72.64 704	68.92 703	80.47 707	81.42 706

USTest	87.63 709	76.50 704	65.53 691	81.26 706	83.10 704	100.00 713	100.00 715	99.53 713	99.60 712	98.32 710	99.02 713	90.87 707	98.33 711	84.28 703	98.23 712	79.97 706	96.20 708	69.82 702	73.75 705	75.48 704	82.80 708

RSGM-EC	84.07 704	59.96 697	46.25 681	78.03 703	83.22 705	89.06 698	90.25 703	92.04 707	94.92 707	90.68 707	97.34 708	83.40 703	78.92 703	76.48 699	72.91 701	93.35 709	97.50 709	88.11 709	92.75 709	88.89 709	87.40 709

acva	84.07 704	59.96 697	46.25 681	78.03 703	83.22 705	89.06 698	90.25 703	92.04 707	94.92 707	90.68 707	97.34 708	83.40 703	78.92 703	76.48 699	72.91 701	93.35 709	97.50 709	88.11 709	92.75 709	88.89 709	87.40 709

PML	97.88 710	100.00 717	96.45 706	98.01 711	97.88 712	100.00 713	99.35 712	96.88 709	97.72 710	100.00 717	97.36 710	97.38 712	99.60 712	100.00 718	96.32 710	99.99 718	97.55 711	100.00 715	96.01 712	99.18 713	87.92 711

MEDIAN_ROB	98.41 711	99.70 712	99.30 711	97.09 709	97.02 709	96.89 706	95.77 707	97.66 711	97.28 709	98.79 713	98.94 712	99.18 713	98.14 710	96.89 710	96.88 711	99.96 717	99.16 712	100.00 715	99.99 716	99.69 714	99.88 715

Anonymous_1	99.08 713	99.91 713	99.85 713	97.63 710	99.10 713	100.00 713	100.00 715	99.61 715	99.96 714	99.28 715	99.86 714	99.54 715	99.99 715	99.29 712	99.75 713	96.05 712	99.59 713	97.31 712	98.57 713	97.71 712	98.63 712

tt	83.26 703	0.34 185	99.99 714	79.40 705	93.18 707	100.00 713	100.00 715	100.00 718	99.95 713	60.33 693	47.63 680	99.98 720	99.96 714	99.98 715	100.00 719	92.42 708	99.82 714	73.83 708	73.63 704	88.42 708	56.35 700

test_example2	99.39 715	99.98 716	99.99 714	100.00 721	99.98 716	99.72 712	99.99 714	97.34 710	100.00 716	100.00 717	100.00 715	96.42 711	96.66 709	99.97 714	99.96 714	100.00 720	99.97 715	98.66 713	99.15 714	100.00 719	100.00 720

HaxPig	98.85 712	99.94 714	95.08 705	99.99 718	100.00 717	94.03 703	94.78 705	99.15 712	99.98 715	99.99 716	100.00 715	99.98 720	99.99 715	98.12 711	95.97 709	100.00 720	99.99 716	100.00 715	99.99 716	100.00 719	99.99 718

iinet-test	99.90 717	100.00 717	100.00 718	99.59 715	99.85 714	100.00 713	100.00 715	100.00 718	100.00 716	100.00 717	100.00 715	99.95 718	100.00 717	100.00 718	100.00 719	99.21 713	100.00 717	100.00 715	100.00 718	99.82 716	99.66 713

IINet	99.90 717	100.00 717	100.00 718	99.58 714	99.85 714	100.00 713	100.00 715	100.00 718	100.00 716	100.00 717	100.00 715	99.95 718	100.00 717	100.00 718	100.00 719	99.21 713	100.00 717	100.00 715	100.00 718	99.81 715	99.66 713

Hybrid-DGEV	100.00 723	100.00 717	100.00 718	100.00 721	100.00 717	100.00 713	100.00 715	100.00 718	100.00 716	100.00 717	100.00 715	100.00 722	100.00 717	100.00 718	100.00 719	100.00 720	100.00 717	100.00 715	100.00 718	100.00 719	100.00 720

RAFT-FEzeroshot	100.00 723	100.00 717	100.00 718	100.00 721	100.00 717	100.00 713	100.00 715	100.00 718	100.00 716	100.00 717	100.00 715	100.00 722	100.00 717	100.00 718	100.00 719	100.00 720	100.00 717	100.00 715	100.00 718	100.00 719	100.00 720

RAFT-FE	100.00 723	100.00 717	100.00 718	100.00 721	100.00 717	100.00 713	100.00 715	100.00 718	100.00 716	100.00 717	100.00 715	100.00 722	100.00 717	100.00 718	100.00 719	100.00 720	100.00 717	100.00 715	100.00 718	100.00 719	100.00 720

FlowAnything	100.00 723	100.00 717	100.00 718	100.00 721	100.00 717	100.00 713	100.00 715	100.00 718	100.00 716	100.00 717	100.00 715	100.00 722	100.00 717	100.00 718	100.00 719	100.00 720	100.00 717	100.00 715	100.00 718	100.00 719	100.00 720

ccccc	99.32 714	96.61 711	100.00 718	100.00 721	100.00 717	97.41 707	99.44 713	99.56 714	97.80 711	99.27 714	97.59 711	99.35 714	99.84 713	99.92 713	99.98 715	100.00 720	100.00 717	99.95 714	99.77 715	100.00 719	100.00 720

Selective-RAFT-Error	100.00 723	100.00 717	100.00 718	100.00 721	100.00 717	100.00 713	100.00 715	100.00 718	100.00 716	100.00 717	100.00 715	100.00 722	100.00 717	100.00 718	100.00 719	100.00 720	100.00 717	100.00 715	100.00 718	100.00 719	100.00 720

CasAABBNet	100.00 723	100.00 717	100.00 718	100.00 721	100.00 717	100.00 713	100.00 715	100.00 718	100.00 716	100.00 717	100.00 715	100.00 722	100.00 717	100.00 718	100.00 719	100.00 720	100.00 717	100.00 715	100.00 718	100.00 719	100.00 720

LSM0	100.00 723	100.00 717	100.00 718	100.00 721	100.00 717	100.00 713	100.00 715	100.00 718	100.00 716	100.00 717	100.00 715	100.00 722	100.00 717	100.00 718	100.00 719	100.00 720	100.00 717	100.00 715	100.00 718	100.00 719	99.99 718

DPSMNet_ROB	99.91 720	100.00 717	99.99 714	99.99 718	100.00 717	100.00 713	100.00 715	99.98 717	100.00 716	98.35 711	100.00 715	99.84 716	100.00 717	99.98 715	99.99 716	100.00 720	100.00 717	100.00 715	100.00 718	100.00 719	100.00 720

DGTPSM_ROB	99.90 717	100.00 717	99.99 714	99.99 718	100.00 717	100.00 713	100.00 715	99.97 716	100.00 716	98.35 711	100.00 715	99.84 716	100.00 717	99.98 715	99.99 716	99.99 718	100.00 717	100.00 715	100.00 718	100.00 719	100.00 720

DPSM_ROB	99.95 721	100.00 717	100.00 718	99.76 716	100.00 717	100.00 713	100.00 715	100.00 718	100.00 716	100.00 717	100.00 715	100.00 722	100.00 717	100.00 718	100.00 719	99.21 713	100.00 717	100.00 715	100.00 718	99.99 717	99.95 716

DPSM	99.95 721	100.00 717	100.00 718	99.76 716	100.00 717	100.00 713	100.00 715	100.00 718	100.00 716	100.00 717	100.00 715	100.00 722	100.00 717	100.00 718	100.00 719	99.21 713	100.00 717	100.00 715	100.00 718	99.99 717	99.95 716

AVERAGE_ROB	99.62 716	99.95 715	98.81 710	100.00 721	100.00 717	98.08 711	95.47 706	100.00 718	100.00 716	100.00 717	100.00 715	100.00 722	100.00 717	100.00 718	99.99 716	100.00 720	100.00 717	100.00 715	100.00 718	100.00 719	100.00 720

Low-res two-view benchmark