Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	deliv. area 1l	deliv. area 1s	deliv. area 2l	deliv. area 2s	deliv. area 3l	deliv. area 3s	elect. 1l	elect. 1s	elect. 2l	elect. 2s	elect. 3l	elect. 3s	facade 1s	forest 1s	forest 2s	playg. 1l	playg. 1s	playg. 2l	playg. 2s	playg. 3l	playg. 3s	terra. 1s	terra. 2s	terra. 1l	terra. 1s	terra. 2l	terra. 2s

mm2	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

mm1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

over-8	0.05 3	0.04 16	0.02 21	0.02 45	0.01 15	0.02 107	0.00 1	0.01 9	0.04 79	0.00 1	0.00 1	0.18 66	0.00 1	0.00 1	0.44 4	0.37 8	0.01 4	0.01 18	0.13 35	0.03 19	0.03 5	0.05 7	0.00 1	0.01 17	0.01 18	0.00 1	0.03 10	0.00 1

over v1	0.06 4	0.05 29	0.06 49	0.02 45	0.01 15	0.01 59	0.01 37	0.02 37	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.18 66	0.00 1	0.00 1	0.48 8	0.36 7	0.06 43	0.01 18	0.20 55	0.03 19	0.03 5	0.07 19	0.00 1	0.01 17	0.01 18	0.00 1	0.07 34	0.00 1

over-9	0.06 4	0.04 16	0.04 38	0.02 45	0.01 15	0.01 59	0.01 37	0.01 9	0.04 79	0.00 1	0.00 1	0.18 66	0.00 1	0.00 1	0.44 4	0.38 9	0.01 4	0.01 18	0.16 42	0.03 19	0.03 5	0.05 7	0.00 1	0.01 17	0.01 18	0.00 1	0.04 14	0.00 1

LACA2	0.06 4	0.03 3	0.06 49	0.01 9	0.01 15	0.00 1	0.00 1	0.01 9	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.18 66	0.01 24	0.00 1	0.47 6	0.38 9	0.00 1	0.01 18	0.16 42	0.02 4	0.02 3	0.04 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 64	0.00 1

tt9	0.07 7	0.05 29	0.12 87	0.01 9	0.02 34	0.00 1	0.01 37	0.02 37	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.14 45	0.04 69	0.00 1	0.61 14	0.38 9	0.01 4	0.01 18	0.20 55	0.03 19	0.06 14	0.05 7	0.00 1	0.01 17	0.01 18	0.00 1	0.14 60	0.01 68

GFORCE	0.07 7	0.05 29	0.06 49	0.01 9	0.07 88	0.00 1	0.00 1	0.02 37	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.13 40	0.04 69	0.00 1	0.55 9	0.41 15	0.03 22	0.01 18	0.13 35	0.02 4	0.16 49	0.05 7	0.00 1	0.01 17	0.01 18	0.00 1	0.03 10	0.01 68

F8.5	0.07 7	0.05 29	0.08 66	0.01 9	0.07 88	0.00 1	0.00 1	0.03 72	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.14 45	0.05 85	0.00 1	0.55 9	0.40 13	0.04 28	0.01 18	0.12 31	0.03 19	0.18 55	0.06 14	0.00 1	0.01 17	0.01 18	0.00 1	0.04 14	0.01 68

FORCE_9	0.07 7	0.05 29	0.06 49	0.01 9	0.07 88	0.00 1	0.00 1	0.02 37	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.13 40	0.04 69	0.00 1	0.55 9	0.41 15	0.03 22	0.01 18	0.13 35	0.02 4	0.16 49	0.05 7	0.00 1	0.01 17	0.01 18	0.00 1	0.03 10	0.01 68

FORCE_8	0.07 7	0.05 29	0.06 49	0.01 9	0.07 88	0.00 1	0.01 37	0.03 72	0.03 56	0.00 1	0.00 1	0.15 52	0.03 57	0.00 1	0.56 12	0.40 13	0.04 28	0.01 18	0.13 35	0.02 4	0.09 28	0.06 14	0.00 1	0.01 17	0.01 18	0.00 1	0.04 14	0.02 95

over-6	0.07 7	0.03 3	0.01 12	0.02 45	0.02 34	0.00 1	0.01 37	0.02 37	0.01 7	0.00 1	0.00 1	0.18 66	0.01 24	0.00 1	0.47 6	0.42 18	0.08 54	0.01 18	0.34 81	0.02 4	0.10 35	0.08 21	0.00 1	0.01 17	0.01 18	0.01 44	0.04 14	0.00 1

BridgeDepth	0.07 7	0.05 29	0.02 21	0.03 77	0.05 68	0.00 1	0.00 1	0.02 37	0.01 7	0.00 1	0.00 1	0.11 25	0.00 1	0.00 1	0.56 12	0.45 20	0.04 28	0.01 18	0.16 42	0.03 19	0.23 67	0.05 7	0.00 1	0.01 17	0.01 18	0.01 44	0.15 64	0.01 68
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
tt7	0.08 14	0.06 52	0.31 146	0.01 9	0.02 34	0.00 1	0.01 37	0.02 37	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.12 32	0.02 44	0.00 1	0.68 18	0.39 12	0.01 4	0.01 18	0.10 28	0.03 19	0.07 24	0.07 19	0.00 1	0.01 17	0.01 18	0.00 1	0.14 60	0.01 68

tt8	0.08 14	0.05 29	0.22 112	0.01 9	0.02 34	0.00 1	0.01 37	0.02 37	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.12 32	0.04 69	0.00 1	0.77 24	0.47 23	0.01 4	0.01 18	0.09 22	0.03 19	0.05 9	0.06 14	0.00 1	0.01 17	0.01 18	0.00 1	0.14 60	0.01 68

TYNG	0.08 14	0.05 29	0.16 97	0.01 9	0.02 34	0.00 1	0.01 37	0.02 37	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.14 45	0.04 69	0.00 1	0.80 27	0.41 15	0.01 4	0.01 18	0.17 46	0.03 19	0.05 9	0.04 5	0.00 1	0.01 17	0.01 18	0.00 1	0.14 60	0.01 68

F7	0.08 14	0.05 29	0.20 104	0.02 45	0.02 34	0.00 1	0.01 37	0.03 72	0.03 56	0.00 1	0.00 1	0.14 45	0.05 85	0.00 1	0.61 14	0.43 19	0.05 36	0.01 18	0.10 28	0.02 4	0.18 55	0.05 7	0.00 1	0.01 17	0.00 1	0.00 1	0.04 14	0.02 95

FORCE_6	0.08 14	0.05 29	0.14 91	0.02 45	0.01 15	0.00 1	0.00 1	0.04 97	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.18 66	0.00 1	0.00 1	0.68 18	0.50 28	0.04 28	0.01 18	0.12 31	0.03 19	0.11 38	0.14 29	0.00 1	0.01 17	0.01 18	0.00 1	0.05 27	0.02 95

tt5	0.09 19	0.06 52	0.28 140	0.02 45	0.05 68	0.00 1	0.01 37	0.03 72	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.18 66	0.00 1	0.00 1	0.65 17	0.46 21	0.02 15	0.02 49	0.24 62	0.02 4	0.09 28	0.06 14	0.01 64	0.01 17	0.01 18	0.01 44	0.15 64	0.01 68

F5.5	0.09 19	0.06 52	0.14 91	0.02 45	0.05 68	0.00 1	0.01 37	0.02 37	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.17 58	0.00 1	0.00 1	0.64 16	0.56 39	0.04 28	0.01 18	0.26 66	0.02 4	0.05 9	0.19 31	0.01 64	0.02 53	0.03 78	0.00 1	0.06 31	0.04 124

NLSM3	0.09 19	0.03 3	0.00 1	0.01 9	0.01 15	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 16	0.00 1	0.00 1	1.01 42	0.29 4	0.03 22	0.10 95	0.03 5	0.18 82	0.16 49	0.39 47	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.09 45	0.00 1

WiStereo	0.10 22	0.06 52	0.22 112	0.01 9	0.02 34	0.00 1	0.01 37	0.02 37	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.12 32	0.00 1	0.00 1	0.99 38	0.54 34	0.02 15	0.01 18	0.33 76	0.02 4	0.09 28	0.03 3	0.00 1	0.01 17	0.02 53	0.00 1	0.15 64	0.02 95

tt6	0.10 22	0.06 52	0.22 112	0.01 9	0.02 34	0.00 1	0.01 37	0.02 37	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.12 32	0.00 1	0.00 1	0.99 38	0.54 34	0.02 15	0.01 18	0.33 76	0.02 4	0.09 28	0.03 3	0.00 1	0.01 17	0.02 53	0.00 1	0.15 64	0.02 95

CoSv	0.10 22	0.12 106	0.21 107	0.02 45	0.02 34	0.01 59	0.00 1	0.02 37	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.15 52	0.01 24	0.00 1	0.69 20	0.74 63	0.14 82	0.06 78	0.09 22	0.03 19	0.06 14	0.13 27	0.00 1	0.03 70	0.02 53	0.00 1	0.10 50	0.00 1

CR-Stereo	0.11 25	0.05 29	0.24 126	0.03 77	0.10 112	0.00 1	0.02 88	0.02 37	0.06 109	0.00 1	0.00 1	0.10 16	0.03 57	0.00 1	0.98 36	0.60 49	0.01 4	0.01 18	0.28 69	0.05 42	0.09 28	0.10 24	0.00 1	0.06 91	0.06 115	0.01 44	0.17 80	0.01 68

FORCE_4.6	0.11 25	0.06 52	0.12 87	0.04 96	0.09 103	0.01 59	0.01 37	0.02 37	0.03 56	0.00 1	0.00 1	0.18 66	0.01 24	0.00 1	1.36 65	0.54 34	0.02 15	0.02 49	0.13 35	0.02 4	0.05 9	0.13 27	0.01 64	0.01 17	0.05 100	0.01 44	0.04 14	0.06 136

FORCE_4.5	0.11 25	0.06 52	0.27 138	0.02 45	0.09 103	0.00 1	0.01 37	0.03 72	0.04 79	0.00 1	0.00 1	0.18 66	0.01 24	0.00 1	0.97 35	0.55 38	0.12 74	0.02 49	0.10 28	0.03 19	0.26 77	0.12 26	0.00 1	0.01 17	0.02 53	0.01 44	0.08 42	0.02 95

FORCE_5	0.11 25	0.05 29	0.33 154	0.02 45	0.08 98	0.00 1	0.01 37	0.04 97	0.03 56	0.00 1	0.00 1	0.17 58	0.01 24	0.00 1	0.78 25	0.48 25	0.08 54	0.01 18	0.30 71	0.02 4	0.06 14	0.51 50	0.01 64	0.02 53	0.01 18	0.00 1	0.04 14	0.03 115

LACA1	0.11 25	0.05 29	0.21 107	0.03 77	0.16 144	0.00 1	0.01 37	0.01 9	0.06 109	0.00 1	0.00 1	0.17 58	0.05 85	0.01 84	0.84 28	0.64 53	0.05 36	0.01 18	0.22 60	0.03 19	0.15 44	0.06 14	0.00 1	0.05 81	0.02 53	0.01 44	0.15 64	0.01 68

DispViT+	0.11 25	0.06 52	0.31 146	0.04 96	0.13 128	0.00 1	0.02 88	0.02 37	0.03 56	0.00 1	0.00 1	0.17 58	0.05 85	0.00 1	0.88 30	0.52 30	0.02 15	0.05 70	0.05 11	0.03 19	0.06 14	0.30 42	0.00 1	0.05 81	0.00 1	0.04 107	0.08 42	0.01 68

FORCE_4	0.12 31	0.06 52	0.24 126	0.03 77	0.10 112	0.00 1	0.01 37	0.04 97	0.10 146	0.00 1	0.00 1	0.19 86	0.01 24	0.00 1	0.90 34	0.49 27	0.04 28	0.02 49	0.17 46	0.03 19	0.13 41	0.23 35	0.00 1	0.01 17	0.08 129	0.01 44	0.30 114	0.02 95

qqai	0.12 31	0.05 29	0.03 32	0.02 45	0.02 34	0.04 148	0.00 1	0.01 9	0.01 7	0.00 1	0.00 1	0.10 16	0.12 138	0.01 84	1.32 60	0.52 30	0.06 43	0.00 1	0.09 22	0.20 85	0.09 28	0.43 48	0.00 1	0.01 17	0.02 53	0.00 1	0.05 27	0.00 1

vfm_20000	0.13 33	0.06 52	0.07 58	0.01 9	0.00 1	0.00 1	0.01 37	0.00 1	0.01 7	0.00 1	0.00 1	0.14 45	0.13 143	0.17 249	1.05 46	0.59 46	0.04 28	0.00 1	0.12 31	0.24 103	0.04 8	0.49 49	0.14 212	0.00 1	0.00 1	0.03 96	0.19 84	0.00 1

FORCE_4.7	0.13 33	0.07 74	0.30 144	0.03 77	0.09 103	0.01 59	0.01 37	0.05 108	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.17 58	0.05 85	0.00 1	1.18 53	0.48 25	0.03 22	0.04 60	0.20 55	0.02 4	0.28 79	0.26 37	0.00 1	0.02 53	0.03 78	0.01 44	0.09 45	0.03 115

quiztm	0.13 33	0.04 16	0.04 38	0.01 9	0.01 15	0.13 210	0.00 1	0.01 9	0.01 7	0.00 1	0.00 1	0.12 32	0.03 57	0.26 281	1.33 62	0.29 4	0.02 15	0.07 80	0.06 13	0.09 58	0.05 9	0.91 63	0.05 136	0.01 17	0.01 18	0.00 1	0.04 14	0.00 1

LACA3	0.13 33	0.06 52	0.20 104	0.03 77	0.07 88	0.01 59	0.07 181	0.02 37	0.06 109	0.00 1	0.00 1	0.10 16	0.03 57	0.00 1	1.15 51	0.59 46	0.01 4	0.01 18	0.37 85	0.05 42	0.20 60	0.28 39	0.00 1	0.07 100	0.05 100	0.00 1	0.15 64	0.02 95

Pointernet	0.13 33	0.04 16	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.07 188	0.18 248	0.00 1	0.01 7	0.00 1	0.07 183	0.10 16	0.01 24	0.01 84	0.89 32	0.57 40	0.12 74	0.02 49	0.09 22	0.06 47	0.11 38	0.83 60	0.00 1	0.02 53	0.01 18	0.00 1	0.04 14	0.18 176

StereoVision	0.13 33	0.11 96	0.03 32	0.04 96	0.04 64	0.00 1	0.03 115	0.04 97	0.03 56	0.03 140	0.00 1	0.19 86	0.02 44	0.02 119	1.02 43	0.79 68	0.13 80	0.02 49	0.30 71	0.04 37	0.21 63	0.19 31	0.00 1	0.06 91	0.04 90	0.00 1	0.12 55	0.00 1

onlyftn100k	0.14 39	0.04 16	0.01 12	0.01 9	0.12 122	0.00 1	0.00 1	0.02 37	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.06 6	0.00 1	0.13 238	1.20 54	0.50 28	0.13 80	0.00 1	0.18 51	0.19 83	0.06 14	0.80 58	0.16 223	0.01 17	0.01 18	0.01 44	0.23 99	0.00 1

F4.4	0.14 39	0.05 29	0.33 154	0.05 108	0.11 115	0.00 1	0.01 37	0.02 37	0.03 56	0.00 1	0.00 1	0.18 66	0.00 1	0.00 1	1.69 81	0.47 23	0.07 52	0.04 60	0.17 46	0.03 19	0.06 14	0.24 36	0.01 64	0.01 17	0.02 53	0.01 44	0.04 14	0.03 115

test_c	0.16 41	0.42 198	0.22 112	0.03 77	0.25 202	0.01 59	0.04 139	0.03 72	0.04 79	0.00 1	0.00 1	0.11 25	0.00 1	0.01 84	1.21 55	0.71 62	0.02 15	0.01 18	0.26 66	0.04 37	0.15 44	0.16 30	0.01 64	0.08 109	0.06 115	0.08 133	0.16 75	0.11 159

tt3	0.16 41	0.07 74	0.46 222	0.02 45	0.13 128	0.01 59	0.02 88	0.03 72	0.08 131	0.06 149	0.00 1	0.12 32	0.02 44	0.00 1	1.17 52	0.58 42	0.11 66	0.05 70	0.54 101	0.02 4	0.15 44	0.32 43	0.04 128	0.05 81	0.02 53	0.01 44	0.21 91	0.02 95

CR-RVC	0.16 41	0.06 52	0.30 144	0.03 77	0.17 147	0.01 59	0.04 139	0.03 72	0.07 121	0.00 1	0.00 1	0.17 58	0.04 69	0.00 1	1.32 60	0.80 70	0.04 28	0.03 59	0.48 93	0.06 47	0.08 26	0.20 33	0.00 1	0.10 122	0.05 100	0.03 96	0.17 80	0.11 159

LACA_dic	0.16 41	0.08 83	0.22 112	0.02 45	0.09 103	0.00 1	0.03 115	0.03 72	0.03 56	1.24 264	0.00 1	0.17 58	0.04 69	0.00 1	1.04 44	0.70 60	0.01 4	0.01 18	0.20 55	0.04 37	0.06 14	0.09 22	0.00 1	0.06 91	0.04 90	0.00 1	0.07 34	0.01 68

TS12	0.16 41	0.08 83	0.22 112	0.02 45	0.09 103	0.00 1	0.03 115	0.03 72	0.03 56	1.24 264	0.00 1	0.17 58	0.04 69	0.00 1	1.04 44	0.70 60	0.01 4	0.01 18	0.20 55	0.04 37	0.06 14	0.09 22	0.00 1	0.06 91	0.04 90	0.00 1	0.07 34	0.01 68

BridgeDepth_RVC	0.16 41	0.11 96	0.26 134	0.02 45	0.12 122	0.01 59	0.05 163	0.03 72	0.03 56	0.00 1	0.00 1	0.07 7	0.09 122	0.02 119	1.46 71	0.84 71	0.06 43	0.04 60	0.40 89	0.07 51	0.07 24	0.20 33	0.01 64	0.05 81	0.05 100	0.06 125	0.19 84	0.11 159
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
vfmstereo	0.17 47	0.04 16	0.04 38	0.01 9	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 25	0.00 1	0.21 268	1.00 41	0.52 30	0.03 22	0.00 1	0.07 17	0.34 134	0.02 3	1.93 94	0.16 223	0.00 1	0.01 18	0.02 82	0.15 64	0.00 1

tt4	0.17 47	0.05 29	0.36 179	0.03 77	0.08 98	0.00 1	0.01 37	0.03 72	0.03 56	0.17 173	0.00 1	0.15 52	0.06 106	0.00 1	1.81 91	0.57 40	0.06 43	0.01 18	0.24 62	0.03 19	0.19 58	0.28 39	0.01 64	0.02 53	0.01 18	0.00 1	0.29 112	0.02 95

derf	0.17 47	0.04 16	0.02 21	0.01 9	0.01 15	0.03 135	0.10 214	0.01 9	0.01 7	0.00 1	0.00 1	0.09 13	0.12 138	0.00 1	1.30 58	0.59 46	0.08 54	0.00 1	0.08 19	0.19 83	0.08 26	1.76 89	0.00 1	0.00 1	0.02 53	0.00 1	0.04 14	0.00 1

MLG-Stereo	0.18 50	0.06 52	0.01 12	0.01 9	0.01 15	0.17 250	0.01 37	0.02 37	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.08 9	0.05 85	0.00 1	1.48 72	1.35 122	0.05 36	0.05 70	0.33 76	0.23 99	0.22 64	0.63 55	0.00 1	0.01 17	0.02 53	0.01 44	0.07 34	0.00 1

CroCo-Stereo Lap2	0.18 50	0.11 96	0.04 38	0.05 108	0.06 80	0.00 1	0.01 37	0.03 72	0.05 92	0.24 183	0.00 1	0.16 56	0.06 106	0.01 84	1.29 57	1.05 86	0.06 43	0.04 60	0.06 13	0.05 42	0.40 95	0.86 62	0.00 1	0.04 76	0.04 90	0.01 44	0.05 27	0.00 1

123456	0.20 52	0.06 52	0.06 49	0.01 9	0.02 34	0.00 1	0.01 37	0.01 9	0.01 7	0.00 1	0.00 1	0.11 25	0.10 130	0.13 238	1.39 67	0.64 53	0.05 36	0.01 18	0.06 13	0.21 92	0.23 67	2.06 104	0.03 113	0.01 17	0.00 1	0.05 114	0.16 75	0.00 1

MLG-Stereo_test1	0.20 52	0.05 29	0.01 12	0.01 9	0.01 15	0.17 250	0.01 37	0.02 37	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.02 3	0.05 85	0.00 1	1.42 68	1.28 111	0.03 22	0.05 70	0.33 76	0.24 103	0.23 67	1.27 74	0.00 1	0.01 17	0.02 53	0.01 44	0.07 34	0.00 1

AASNet	0.20 52	0.45 202	0.24 126	0.09 148	0.09 103	0.00 1	0.08 190	0.05 108	0.05 92	0.26 184	0.00 1	0.18 66	0.04 69	0.01 84	1.13 47	0.68 58	0.12 74	0.04 60	0.09 22	0.16 75	0.29 81	0.77 57	0.01 64	0.07 100	0.00 1	0.02 82	0.49 135	0.03 115

TDLM	0.20 52	0.10 93	0.21 107	0.08 137	0.23 188	0.02 107	0.04 139	0.19 140	0.04 79	0.02 137	0.10 187	0.67 205	0.05 85	0.10 217	0.43 3	0.28 3	0.35 147	0.20 133	0.02 3	0.01 3	0.12 40	1.22 72	0.05 136	0.01 17	0.00 1	0.02 82	0.41 131	0.41 210

MonStereo	0.21 56	0.04 16	0.01 12	0.01 9	0.01 15	0.00 1	0.00 1	0.01 9	0.03 56	0.00 1	0.00 1	0.10 16	0.05 85	0.01 84	1.63 77	1.32 119	0.09 58	0.15 109	0.36 83	0.31 125	0.30 83	1.05 66	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 82	0.23 99	0.00 1

MM-Stereo_test3	0.21 56	0.04 16	0.02 21	0.00 1	0.01 15	0.02 107	0.00 1	0.01 9	0.01 7	0.00 1	0.00 1	0.14 45	0.03 57	0.05 172	0.99 38	0.77 65	0.16 88	0.17 119	0.16 42	0.26 114	0.06 14	2.10 105	0.18 233	0.02 53	0.01 18	0.06 125	0.47 134	0.06 136

CroCo-Stereo	0.21 56	0.09 91	0.03 32	0.05 108	0.07 88	0.00 1	0.00 1	0.04 97	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.09 13	0.07 109	0.00 1	1.51 74	1.11 90	0.17 96	0.08 87	0.76 117	0.05 42	0.40 95	0.85 61	0.00 1	0.04 76	0.04 90	0.01 44	0.08 42	0.00 1
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
delet	0.21 56	0.08 83	0.24 126	0.06 114	0.05 68	0.02 107	0.04 139	0.02 37	0.05 92	0.34 193	0.00 1	0.20 96	0.04 69	0.02 119	1.45 70	0.53 33	0.23 114	0.07 80	0.12 31	0.06 47	0.15 44	0.38 46	0.01 64	0.06 91	0.01 18	0.01 44	1.50 181	0.02 95

PointNet	0.22 60	0.06 52	0.10 76	0.04 96	0.01 15	0.04 148	0.19 253	0.02 37	0.01 7	0.04 143	0.00 1	0.18 66	0.02 44	0.12 231	0.79 26	0.35 6	0.19 103	0.00 1	0.49 95	0.26 114	0.25 74	1.72 86	0.11 200	0.07 100	0.03 78	0.08 133	0.89 159	0.00 1

NLCSM	0.22 60	0.03 3	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.00 310	0.00 1	0.55 252	0.10 16	2.24 346	0.00 1	0.86 29	0.58 42	0.11 66	0.02 49	0.02 3	0.09 58	0.09 28	0.28 39	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.00 1	0.00 1

RSM	0.22 60	0.06 52	0.35 172	0.02 45	0.03 54	0.12 203	0.01 37	0.01 9	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.18 66	0.05 85	0.00 1	0.73 22	0.58 42	0.18 97	0.04 60	0.18 51	0.51 185	0.24 71	2.12 106	0.09 188	0.08 109	0.02 53	0.18 172	0.16 75	0.00 1

ProNet	0.22 60	0.03 3	0.09 73	0.01 9	0.00 1	0.12 203	0.75 313	0.01 9	0.01 7	0.00 1	0.00 1	0.05 5	0.00 1	0.22 273	1.31 59	1.03 84	0.22 108	0.01 18	0.09 22	0.12 66	0.24 71	1.33 77	0.03 113	0.01 17	0.07 121	0.00 1	0.05 27	0.00 1

SCION-MonSter(vits)	0.23 64	0.04 16	0.01 12	0.25 193	0.21 179	0.00 1	0.03 115	0.01 9	0.03 56	0.00 1	0.00 1	0.10 16	0.05 85	0.01 84	1.63 77	1.31 116	0.09 58	0.20 133	0.36 83	0.31 125	0.30 83	1.05 66	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 82	0.23 99	0.00 1

WQFJX1	0.23 64	0.03 3	0.00 1	0.01 9	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	1.17 321	0.00 1	0.78 270	0.11 25	2.54 350	0.00 1	0.74 23	0.54 34	0.01 4	0.00 1	0.03 5	0.06 47	0.06 14	0.27 38	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

U	0.23 64	0.13 109	0.03 32	0.06 114	0.07 88	0.00 1	0.01 37	0.05 108	0.04 79	0.00 1	0.00 1	0.25 114	0.07 109	0.00 1	1.58 75	1.23 102	0.05 36	0.13 100	0.52 99	0.08 56	0.50 108	1.03 65	0.01 64	0.10 122	0.08 129	0.02 82	0.06 31	0.03 115

RSM++	0.23 64	0.06 52	0.35 172	0.02 45	0.02 34	0.11 200	0.00 1	0.01 9	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.19 86	0.08 114	0.00 1	0.88 30	0.61 51	0.18 97	0.04 60	0.13 35	0.57 212	0.23 67	2.20 110	0.14 212	0.09 113	0.03 78	0.01 44	0.23 99	0.00 1

test12345	0.24 68	0.08 83	0.11 83	0.01 9	0.01 15	0.00 1	0.01 37	0.02 37	0.03 56	0.00 1	0.00 1	0.14 45	0.18 174	0.19 255	1.50 73	0.90 75	0.21 105	0.07 80	0.08 19	0.21 92	0.43 100	2.05 103	0.11 200	0.04 76	0.01 18	0.04 107	0.09 45	0.00 1

AIO-test2	0.25 69	0.09 91	0.02 21	0.01 9	0.09 103	0.04 148	0.01 37	0.01 9	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 9	0.04 69	0.00 1	1.71 83	1.44 131	0.15 84	0.04 60	0.03 5	0.33 131	0.10 35	2.30 116	0.06 145	0.16 159	0.05 100	0.01 44	0.10 50	0.00 1

MM-Stereo_test1	0.26 70	0.06 52	0.08 66	0.00 1	0.01 15	0.02 107	0.00 1	0.01 9	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 66	0.03 57	0.15 242	1.33 62	1.35 122	0.18 97	0.17 119	0.19 53	0.37 143	0.10 35	2.34 118	0.19 241	0.06 91	0.04 90	0.08 133	0.12 55	0.00 1

RAFT	0.28 71	0.04 16	0.31 146	0.02 45	0.00 1	0.12 203	0.12 221	0.93 214	0.01 7	0.69 221	0.00 1	0.18 66	0.00 1	0.01 84	2.07 104	1.23 102	0.23 114	0.00 1	0.06 13	0.21 92	0.15 44	0.60 53	0.00 1	0.06 91	0.03 78	0.01 44	0.34 122	0.00 1

TS	0.29 72	0.14 112	0.21 107	0.04 96	0.20 172	0.03 135	0.06 173	0.02 37	0.04 79	0.00 1	0.00 1	0.11 25	0.14 151	0.00 1	2.12 107	0.94 77	0.06 43	0.09 90	0.71 112	0.05 42	0.54 111	1.34 78	0.01 64	0.11 130	0.56 236	0.09 139	0.33 119	0.02 95

WQFJX	0.29 72	0.03 3	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 135	0.00 1	0.01 9	1.25 326	0.00 1	1.28 289	0.12 32	2.55 351	0.00 1	0.98 36	0.86 72	0.06 43	0.00 1	0.03 5	0.16 75	0.13 41	0.32 43	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 44	0.01 5	0.00 1

VIP-Stereo	0.29 72	0.12 106	0.34 164	0.01 9	0.03 54	0.04 148	0.01 37	0.02 37	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.22 107	0.05 85	0.00 1	1.37 66	1.12 92	0.15 84	0.13 100	0.28 69	0.27 118	0.50 108	2.49 123	0.00 1	0.13 144	0.08 129	0.01 44	0.24 105	0.09 146

RAStereo	0.29 72	0.18 129	0.05 46	0.06 114	0.11 115	0.00 1	0.02 88	0.03 72	0.04 79	0.94 239	0.00 1	0.26 119	0.02 44	0.01 84	1.70 82	1.19 100	0.09 58	0.13 100	0.30 71	0.03 19	0.80 127	1.45 82	0.00 1	0.14 147	0.05 100	0.01 44	0.20 86	0.02 95

AANet_RVC	0.29 72	0.05 29	0.28 140	0.06 114	0.21 179	0.00 1	0.24 270	0.03 72	0.17 186	0.34 193	0.01 154	0.08 9	0.04 69	0.01 84	2.17 110	0.58 42	0.16 88	0.07 80	0.44 91	0.20 85	0.13 41	0.33 45	0.03 113	0.07 100	0.02 53	0.06 125	1.15 167	0.86 238

AIO-test1	0.30 77	0.04 16	0.03 32	0.02 45	0.08 98	0.04 148	0.00 1	0.01 9	0.03 56	0.00 1	0.00 1	0.02 3	0.04 69	0.00 1	2.02 101	1.69 161	0.15 84	0.02 49	0.24 62	0.55 207	0.20 60	2.67 128	0.00 1	0.02 53	0.02 53	0.01 44	0.09 45	0.00 1

WQFJA1	0.31 78	0.03 3	0.00 1	0.01 9	0.00 1	0.01 59	0.00 1	0.01 9	1.18 323	0.00 1	1.29 291	0.13 40	2.82 355	0.00 1	1.14 48	0.64 53	0.10 62	0.00 1	0.04 9	0.14 71	0.16 49	0.57 51	0.00 1	0.00 1	0.01 18	0.00 1	0.01 5	0.00 1

NLMM	0.31 78	0.03 3	0.00 1	0.01 9	0.00 1	0.01 59	0.00 1	0.01 9	1.19 324	0.00 1	1.28 289	0.13 40	2.82 355	0.00 1	1.14 48	0.64 53	0.10 62	0.00 1	0.04 9	0.14 71	0.16 49	0.58 52	0.00 1	0.00 1	0.01 18	0.00 1	0.01 5	0.00 1

LG-Stereo	0.31 78	0.05 29	0.02 21	0.02 45	0.07 88	0.13 210	0.01 37	0.03 72	0.10 146	0.00 1	0.87 273	0.44 158	0.01 24	0.00 1	2.07 104	1.46 134	0.11 66	0.16 115	0.67 110	0.47 166	0.31 87	1.19 70	0.04 128	0.02 53	0.05 100	0.10 145	0.07 34	0.00 1

NBS	0.32 81	0.07 74	0.02 21	0.02 45	0.08 98	0.00 1	0.03 115	0.16 136	0.12 159	0.00 1	0.00 1	0.42 153	0.25 201	0.02 119	1.67 79	1.00 81	0.08 54	0.22 140	0.78 120	0.10 61	1.00 141	2.43 119	0.01 64	0.09 113	0.01 18	0.00 1	0.16 75	0.00 1

AdaDepth	0.32 81	0.24 143	0.07 58	0.02 45	0.01 15	0.16 238	0.01 37	0.02 37	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.20 96	0.01 24	0.01 84	1.96 98	1.94 185	0.09 58	0.09 90	1.21 147	0.40 150	0.46 104	1.21 71	0.00 1	0.01 17	0.00 1	0.04 107	0.31 115	0.00 1

MM-Stereo_test2	0.33 83	0.05 29	0.07 58	0.01 9	0.02 34	0.02 107	0.00 1	0.02 37	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.18 66	0.02 44	0.00 1	1.77 89	1.68 160	0.21 105	0.08 87	0.19 53	0.58 213	0.29 81	3.05 158	0.18 233	0.09 113	0.08 129	0.19 174	0.12 55	0.00 1

GREATEN-IGEV_RVC	0.34 84	0.07 74	0.14 91	0.02 45	0.03 54	0.01 59	0.01 37	0.03 72	0.03 56	0.00 1	0.00 1	0.10 16	0.00 1	0.00 1	2.43 136	1.76 166	0.05 36	0.06 78	0.67 110	0.75 258	0.34 89	2.53 126	0.02 100	0.06 91	0.01 18	0.01 44	0.12 55	0.00 1

NLSM1	0.34 84	0.03 3	0.00 1	0.01 9	0.00 1	0.02 107	0.00 1	0.01 9	1.38 333	0.00 1	1.36 292	0.13 40	2.75 354	0.00 1	1.14 48	1.11 90	0.10 62	0.00 1	0.05 11	0.16 75	0.16 49	0.80 58	0.00 1	0.00 1	0.01 18	0.01 44	0.01 5	0.00 1

111111	0.34 84	0.03 3	0.08 66	0.01 9	0.03 54	0.10 197	0.00 1	0.01 9	0.01 7	0.00 1	0.01 154	0.18 66	0.05 85	0.01 84	1.98 99	1.34 121	0.11 66	0.15 109	0.59 106	0.56 210	0.34 89	3.31 177	0.26 267	0.02 53	0.02 53	0.05 114	0.04 14	0.00 1

DEFOM-Stereo	0.34 84	0.19 130	0.23 123	0.01 9	0.06 80	0.12 203	0.01 37	0.03 72	0.03 56	0.00 1	0.00 1	0.20 96	0.03 57	0.00 1	2.15 109	1.48 138	0.10 62	0.13 100	0.33 76	0.11 63	0.45 103	0.93 64	0.00 1	0.02 53	0.07 121	0.03 96	2.36 205	0.06 136

AIO-Stereo	0.34 84	0.05 29	0.34 164	0.01 9	0.03 54	0.13 210	0.00 1	0.01 9	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.19 86	0.05 85	0.00 1	1.68 80	1.06 88	0.49 175	0.08 87	1.56 171	0.76 263	0.22 64	2.17 109	0.11 200	0.01 17	0.01 18	0.02 82	0.20 86	0.00 1

MMNet	0.34 84	0.21 132	0.07 58	0.05 108	0.06 80	0.00 1	0.12 221	0.03 72	0.04 79	0.22 180	0.00 1	0.36 135	0.02 44	0.05 172	2.17 110	0.69 59	0.33 142	0.15 109	0.34 81	0.07 51	0.34 89	0.60 53	0.06 145	0.10 122	0.03 78	0.05 114	2.93 222	0.02 95

MLG-Stereo_test2	0.35 90	0.14 112	0.04 38	0.01 9	0.06 80	0.18 256	0.02 88	0.02 37	0.03 56	0.00 1	0.63 264	0.18 66	0.01 24	0.00 1	1.83 93	1.31 116	0.06 43	0.20 133	1.35 161	0.38 145	0.41 99	2.30 116	0.16 223	0.05 81	0.06 115	0.01 44	0.09 45	0.01 68

iRaftStereo_RVC	0.35 90	0.21 132	0.33 154	0.22 174	0.15 137	0.02 107	0.02 88	0.05 108	0.08 131	0.00 1	0.00 1	0.28 121	0.11 135	0.03 137	1.35 64	0.98 79	0.35 147	0.07 80	0.49 95	0.17 79	1.05 146	2.96 145	0.00 1	0.05 81	0.09 135	0.01 44	0.23 99	0.04 124

testmc14	0.36 92	0.07 74	0.05 46	0.01 9	0.01 15	0.14 218	0.00 1	0.01 9	0.01 7	0.13 165	0.00 1	0.42 153	0.01 24	0.01 84	1.92 95	1.46 134	0.34 144	0.24 148	0.45 92	0.52 190	0.44 101	2.69 130	0.28 278	0.01 17	0.07 121	0.09 139	0.21 91	0.00 1

NLMM1	0.36 92	0.03 3	0.01 12	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 9	1.51 338	0.00 1	0.68 267	0.11 25	2.74 353	0.00 1	1.25 56	1.22 101	0.11 66	0.01 18	0.07 17	0.24 103	0.24 71	1.41 81	0.00 1	0.01 17	0.01 18	0.05 114	0.04 14	0.00 1

MoCha-V2	0.36 92	0.06 52	0.31 146	0.01 9	0.05 68	0.09 192	0.01 37	0.02 37	0.01 7	0.00 1	0.00 1	0.19 86	0.18 174	0.00 1	2.33 126	1.63 152	0.18 97	0.19 130	0.15 41	0.99 292	0.28 79	3.01 150	0.00 1	0.02 53	0.01 18	0.07 131	0.03 10	0.00 1

DMCA	0.36 92	0.36 183	0.19 103	0.17 162	0.09 103	0.02 107	0.05 163	0.02 37	0.05 92	0.58 214	0.00 1	0.39 146	0.05 85	0.01 84	2.07 104	0.98 79	0.54 183	0.12 98	0.23 61	0.10 61	0.46 104	1.38 80	0.01 64	0.22 191	0.03 78	0.08 133	1.30 171	0.15 173

MCSU-Stereo	0.39 96	0.06 52	0.26 134	0.02 45	0.02 34	0.02 107	0.01 37	0.01 9	0.02 28	1.20 260	0.00 1	0.19 86	0.01 24	0.00 1	2.04 102	1.28 111	0.16 88	0.24 148	0.27 68	0.55 207	0.26 77	2.67 128	0.22 249	0.02 53	0.05 100	0.02 82	0.91 161	0.00 1

GEAStereo	0.39 96	0.07 74	0.33 154	0.03 77	0.03 54	0.16 238	0.01 37	0.04 97	0.01 7	0.00 1	0.00 1	0.25 114	0.01 24	0.24 275	2.28 119	1.61 147	0.16 88	0.18 125	0.73 115	0.65 238	0.40 95	2.72 132	0.18 233	0.05 81	0.19 173	0.00 1	0.21 91	0.00 1

gasm-f	0.39 96	0.07 74	0.33 154	0.03 77	0.03 54	0.16 238	0.01 37	0.04 97	0.01 7	0.00 1	0.00 1	0.25 114	0.01 24	0.24 275	2.28 119	1.61 147	0.16 88	0.18 125	0.73 115	0.65 238	0.40 95	2.72 132	0.18 233	0.05 81	0.19 173	0.00 1	0.21 91	0.00 1

MaDis-Stereo	0.39 96	0.23 138	0.35 172	0.07 130	0.15 137	0.02 107	0.04 139	0.08 120	0.07 121	1.22 262	0.00 1	0.23 112	0.03 57	0.02 119	1.62 76	1.29 113	0.14 82	0.29 165	1.62 172	0.12 66	0.84 133	1.37 79	0.01 64	0.18 169	0.20 177	0.16 166	0.17 80	0.04 124

IGEV-Stereo++	0.40 100	0.03 3	0.10 76	0.03 77	0.03 54	0.10 197	0.01 37	0.01 9	0.03 56	0.00 1	0.15 203	0.18 66	0.03 57	0.01 84	1.95 96	1.30 114	0.05 36	0.29 165	0.81 121	0.51 185	0.25 74	3.15 166	0.27 275	0.03 70	0.02 53	0.01 44	1.39 176	0.00 1

MSCF	0.41 101	0.08 83	0.34 164	0.03 77	0.03 54	0.14 218	0.01 37	0.03 72	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.19 86	0.14 151	0.01 84	2.43 136	2.03 194	0.22 108	0.10 95	0.17 46	0.67 245	0.22 64	3.03 153	0.08 178	0.35 232	0.04 90	0.72 236	0.11 54	0.00 1

GASTEREO	0.42 102	0.08 83	0.34 164	0.03 77	0.02 34	0.14 218	0.01 37	0.03 72	0.02 28	0.00 1	0.00 1	0.19 86	0.14 151	0.01 84	2.48 141	2.05 201	0.22 108	0.17 119	0.17 46	0.63 228	0.19 58	2.96 145	0.30 289	0.35 232	0.04 90	0.71 235	0.15 64	0.00 1

GIP-stereo	0.42 102	0.06 52	0.14 91	0.02 45	0.05 68	0.16 238	0.02 88	0.06 114	0.03 56	0.00 1	0.25 226	0.32 129	0.05 85	0.01 84	3.07 164	1.67 158	0.15 84	0.05 70	0.31 74	0.71 248	0.49 107	3.30 176	0.06 145	0.04 76	0.03 78	0.09 139	0.33 119	0.00 1

CVANet_RVC	0.42 102	0.29 155	0.82 273	0.60 288	0.31 229	0.18 256	0.03 115	1.58 238	0.25 213	0.12 164	0.28 228	0.84 225	0.05 85	0.11 222	0.69 20	0.46 21	0.36 149	0.25 152	0.08 19	0.08 56	0.20 60	1.95 96	0.02 100	0.05 81	0.06 115	0.03 96	0.70 146	1.10 259

GSStereo	0.43 105	0.12 106	0.35 172	0.02 45	0.02 34	0.20 265	0.01 37	0.01 9	1.23 325	0.00 1	0.05 176	0.22 107	0.03 57	0.00 1	2.12 107	1.64 155	0.50 177	0.26 154	0.50 97	0.46 165	0.51 110	2.87 141	0.15 219	0.02 53	0.18 167	0.05 114	0.10 50	0.00 1

L500	0.44 106	0.68 247	0.07 58	0.02 45	0.04 64	0.03 135	0.00 1	0.02 37	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.18 66	0.02 44	0.00 1	2.40 133	2.38 241	0.06 43	0.39 196	1.11 142	0.71 248	0.37 92	2.96 145	0.26 267	0.03 70	0.02 53	0.01 44	0.07 34	0.00 1

CCAANet	0.44 106	0.17 123	0.08 66	0.26 202	0.04 64	0.02 107	0.23 269	1.75 247	0.02 28	1.01 242	0.04 167	0.62 197	0.08 114	0.00 1	2.26 115	0.77 65	0.16 88	0.00 1	0.37 85	0.22 96	0.18 55	1.60 83	0.07 166	0.09 113	0.00 1	0.00 1	1.74 189	0.04 124

UniTT-Stereo	0.45 108	0.30 159	0.37 186	0.08 137	0.19 160	0.01 59	0.02 88	0.10 126	0.09 141	0.00 1	0.00 1	0.49 169	0.09 122	0.05 172	2.28 119	1.53 142	0.28 129	0.43 217	1.84 182	0.14 71	1.17 150	1.99 100	0.01 64	0.23 195	0.16 165	0.10 145	0.26 108	0.03 115

L400	0.46 109	0.76 260	0.07 58	0.03 77	0.05 68	0.04 148	0.00 1	0.02 37	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.16 56	0.02 44	0.00 1	2.54 143	2.28 231	0.11 66	0.33 175	1.46 166	0.72 251	0.37 92	2.89 142	0.26 267	0.03 70	0.02 53	0.01 44	0.06 31	0.00 1

L4000	0.48 110	0.77 262	0.02 21	1.55 324	0.01 15	0.03 135	0.00 1	0.04 97	0.01 7	0.00 1	0.00 1	0.09 13	0.00 1	0.00 1	1.95 96	2.18 218	0.59 196	0.01 18	1.32 158	0.47 166	0.67 117	3.07 161	0.00 1	0.01 17	0.03 78	0.00 1	0.13 59	0.00 1

GeoAtt-L-single (ZS)	0.48 110	0.13 109	0.05 46	0.06 114	0.14 132	0.01 59	0.06 173	0.18 139	0.29 221	0.05 148	0.12 193	0.31 127	0.20 181	0.00 1	2.81 157	1.87 173	0.46 170	0.49 232	0.54 101	0.38 145	1.93 206	1.86 93	0.08 178	0.20 178	0.06 115	0.21 179	0.16 75	0.19 180

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.48 110	0.20 131	0.33 154	0.08 137	0.11 115	0.18 256	0.02 88	0.06 114	0.06 109	1.45 298	0.00 1	0.08 9	0.01 24	0.03 137	2.30 123	1.45 133	0.07 52	0.15 109	2.25 193	0.63 228	0.63 116	2.22 111	0.00 1	0.07 100	0.07 121	0.02 82	0.38 129	0.10 151

MLG-Stereo_test3	0.48 110	0.06 52	0.33 154	0.12 155	0.16 144	0.17 250	0.02 88	0.07 116	0.04 79	1.13 251	0.00 1	0.23 112	0.08 114	0.01 84	1.98 99	1.62 150	0.11 66	0.19 130	1.38 164	0.29 122	0.76 123	3.35 178	0.02 100	0.10 122	0.06 115	0.03 96	0.74 149	0.01 68

Occ-G	0.48 110	0.11 96	0.24 126	0.04 96	0.11 115	0.16 238	0.04 139	0.04 97	0.02 28	0.00 1	0.25 226	0.15 52	0.02 44	0.00 1	3.08 166	1.56 144	0.11 66	0.34 178	1.04 137	0.48 174	0.85 134	3.04 157	0.23 253	0.07 100	0.04 90	0.02 82	0.83 157	0.01 68

RAFT + AFF	0.48 110	0.05 29	0.01 12	0.22 174	0.03 54	0.04 148	0.14 231	0.03 72	0.03 56	0.00 1	0.00 1	0.32 129	0.03 57	0.07 188	4.66 256	0.97 78	0.56 191	0.09 90	2.34 194	0.04 37	0.69 119	1.96 97	0.02 100	0.22 191	0.15 162	0.12 153	0.24 105	0.01 68

GREAT-IGEV	0.49 116	0.07 74	0.29 142	0.02 45	0.02 34	0.14 218	0.00 1	0.03 72	1.58 342	0.00 1	0.00 1	0.19 86	0.07 109	0.00 1	2.22 113	2.07 209	0.16 88	0.26 154	0.25 65	0.80 270	0.33 88	2.96 145	0.25 265	0.79 321	0.02 53	0.00 1	0.71 147	0.00 1
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
HCRNet	0.49 116	0.39 191	0.36 179	0.29 220	0.12 122	0.01 59	0.06 173	0.03 72	0.01 7	1.48 300	0.00 1	0.20 96	0.05 85	0.01 84	2.61 147	0.78 67	0.42 162	0.07 80	0.32 75	0.12 66	0.37 92	2.22 111	0.02 100	0.02 53	0.02 53	0.02 82	3.33 243	0.03 115

S2M2_XL	0.50 118	0.13 109	0.39 192	0.04 96	0.15 137	0.00 1	0.05 163	0.25 154	0.37 230	0.00 1	0.00 1	0.32 129	0.51 262	0.00 1	2.74 153	1.75 165	0.28 129	0.46 224	0.48 93	0.20 85	1.60 178	3.03 153	0.08 178	0.16 159	0.09 135	0.09 139	0.15 64	0.25 189
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
LG-Stereo_L1	0.51 119	0.26 149	0.02 21	0.04 96	0.24 192	0.15 233	0.03 115	0.07 116	0.07 121	0.00 1	0.60 260	0.37 140	0.35 223	0.03 137	2.59 145	2.00 191	0.23 114	0.18 125	1.31 157	0.40 150	0.75 121	3.23 170	0.04 128	0.09 113	0.35 207	0.04 107	0.21 91	0.08 142

LG-G_1	0.51 119	0.28 153	0.33 154	0.18 164	0.22 183	0.16 238	0.02 88	0.05 108	0.07 121	0.01 131	0.58 255	0.20 96	0.24 197	0.03 137	2.30 123	1.80 169	0.27 125	0.37 185	0.82 122	0.47 166	0.91 136	3.77 201	0.01 64	0.12 134	0.11 148	0.03 96	0.34 122	0.01 68

LG-G	0.51 119	0.28 153	0.33 154	0.18 164	0.22 183	0.16 238	0.02 88	0.05 108	0.07 121	0.01 131	0.58 255	0.20 96	0.24 197	0.03 137	2.30 123	1.80 169	0.27 125	0.37 185	0.82 122	0.47 166	0.91 136	3.77 201	0.01 64	0.12 134	0.11 148	0.03 96	0.34 122	0.01 68

GIO	0.52 122	0.11 96	0.79 267	0.06 114	0.15 137	0.05 168	0.28 276	0.08 120	0.06 109	0.00 1	0.19 214	0.12 32	0.02 44	0.18 253	2.65 148	2.26 228	0.19 103	0.51 236	0.41 90	0.90 285	0.60 114	3.27 175	0.23 253	0.54 283	0.03 78	0.02 82	0.29 112	0.09 146

GeoAtt-L (ZS)	0.52 122	0.14 112	0.06 49	0.08 137	0.14 132	0.01 59	0.07 181	0.20 141	0.29 221	0.09 156	0.14 199	0.44 158	0.21 186	0.00 1	2.89 160	1.90 180	0.49 175	0.63 257	0.51 98	0.36 141	1.98 211	2.16 108	0.08 178	0.22 191	0.05 100	0.23 182	0.21 91	0.42 212

DFGA-Net	0.52 122	0.32 163	0.09 73	0.23 182	0.05 68	0.01 59	0.02 88	0.55 196	0.05 92	1.27 272	0.00 1	0.20 96	0.05 85	0.03 137	1.75 86	1.26 105	0.37 151	0.09 90	1.05 138	0.07 51	0.77 125	2.14 107	0.00 1	0.21 186	0.02 53	0.00 1	3.39 247	0.02 95

UPFNet	0.52 122	0.31 162	0.76 260	0.22 174	0.28 217	0.02 107	0.05 163	0.09 125	0.08 131	0.38 199	0.00 1	0.38 143	0.03 57	0.24 275	3.16 170	1.04 85	0.34 144	0.14 106	0.59 106	0.34 134	0.44 101	1.09 68	0.01 64	0.30 219	0.05 100	0.01 44	3.54 255	0.05 131

WAFT-Stereo (ZS)	0.53 126	0.11 96	0.04 38	0.05 108	0.11 115	0.01 59	0.04 139	0.35 171	0.30 224	0.00 1	0.06 178	0.36 135	0.26 202	0.00 1	2.67 149	2.32 235	0.44 164	0.39 196	0.55 105	0.47 166	2.17 218	2.73 134	0.07 166	0.21 186	0.12 151	0.03 96	0.20 86	0.31 194

LGtest1	0.53 126	0.07 74	0.34 164	0.03 77	0.14 132	0.16 238	0.03 115	0.08 120	0.14 164	0.04 143	0.84 272	0.21 106	0.15 156	0.00 1	2.36 130	2.07 209	0.21 105	0.46 224	0.87 129	0.41 152	0.76 123	4.21 220	0.05 136	0.12 134	0.12 151	0.04 107	0.27 109	0.01 68

DF_test	0.54 128	0.14 112	0.07 58	0.20 167	0.16 144	0.00 1	0.04 139	0.30 165	0.42 240	0.00 1	0.00 1	0.25 114	0.40 234	0.00 1	2.25 114	1.93 182	0.54 183	0.49 232	0.60 108	0.37 143	1.63 183	4.04 216	0.08 178	0.19 172	0.10 142	0.01 44	0.17 80	0.13 169

LG-Stereo_L2	0.54 128	0.34 175	0.02 21	0.04 96	0.24 192	0.18 256	0.03 115	0.07 116	0.07 121	0.00 1	0.59 259	0.43 157	0.35 223	0.04 161	2.83 158	2.03 194	0.26 123	0.18 125	1.09 139	0.38 145	0.82 132	3.54 186	0.04 128	0.09 113	0.34 205	0.06 125	0.31 115	0.08 142

AEACV	0.55 130	0.71 253	0.34 164	0.04 96	0.05 68	0.10 197	0.02 88	0.02 37	0.03 56	0.00 1	0.00 1	0.20 96	0.13 143	0.05 172	2.71 152	2.52 249	0.12 74	0.64 258	1.33 159	0.95 289	0.81 129	3.06 159	0.32 295	0.09 113	0.02 53	0.20 178	0.41 131	0.00 1

DepthFocus	0.56 131	0.08 83	0.40 196	0.22 174	0.13 128	0.00 1	0.04 139	0.36 172	0.59 266	0.00 1	0.00 1	0.33 133	0.33 214	0.00 1	2.34 127	2.13 214	0.41 158	0.40 199	1.00 135	0.42 156	2.19 220	2.44 120	0.10 195	0.21 186	0.07 121	0.10 145	0.49 135	0.28 191

plain	0.56 131	0.39 191	0.44 206	0.17 162	0.41 270	0.01 59	0.01 37	0.74 207	0.08 131	0.01 131	0.00 1	0.74 214	0.14 151	0.04 161	2.91 161	1.93 182	0.25 120	0.44 220	1.02 136	0.16 75	1.65 184	2.50 124	0.01 64	0.41 251	0.21 181	0.06 125	0.36 127	0.10 151

anonymousdsp	0.56 131	0.10 93	0.36 179	0.24 187	0.07 88	0.09 192	0.01 37	0.04 97	0.05 92	0.00 1	2.27 314	0.22 107	0.20 181	0.00 1	2.28 119	1.41 129	0.28 129	0.17 119	0.52 99	0.67 245	0.56 112	3.56 187	0.31 291	0.07 100	0.02 53	0.01 44	1.65 184	0.01 68

GMStereo	0.56 131	0.94 284	0.07 58	0.25 193	0.06 80	0.01 59	0.02 88	0.15 135	0.07 121	0.00 1	0.00 1	0.41 150	0.01 24	0.01 84	2.04 102	1.15 96	0.34 144	0.18 125	2.72 216	0.11 63	1.52 169	2.04 101	0.00 1	0.08 109	0.20 177	0.03 96	2.65 215	0.04 124
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
SGD-Stereo	0.57 135	0.11 96	0.26 134	0.02 45	0.06 80	0.02 107	0.04 139	0.04 97	0.07 121	0.00 1	0.00 1	0.40 149	0.09 122	0.01 84	5.50 290	2.06 205	0.45 166	0.28 163	0.54 101	0.23 99	1.49 167	2.89 142	0.02 100	0.08 109	0.09 135	0.06 125	0.31 115	0.22 184

MIF-Stereo (partial)	0.58 136	0.39 191	0.42 199	0.07 130	0.22 183	0.02 107	0.03 115	0.08 120	0.11 151	0.01 131	0.01 154	0.50 175	0.12 138	0.03 137	2.35 128	1.69 161	0.25 120	0.60 255	0.91 132	0.11 63	1.40 160	2.26 114	0.01 64	0.34 223	0.12 151	0.29 191	2.91 221	0.38 206

AIO_rvc	0.61 137	0.30 159	0.36 179	0.03 77	0.02 34	0.14 218	0.30 277	0.02 37	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.19 86	0.09 122	0.06 181	3.14 168	2.93 271	0.18 97	0.51 236	2.38 195	0.52 190	0.69 119	3.61 190	0.46 324	0.02 53	0.13 154	0.04 107	0.20 86	0.01 68

RYNet	0.61 137	0.04 16	0.00 1	0.02 45	0.04 64	0.00 1	0.01 37	0.03 72	0.04 79	0.07 151	0.00 1	0.07 7	0.12 138	0.00 1	4.57 247	0.66 57	0.12 74	0.99 317	0.37 85	0.02 4	0.25 74	0.10 24	0.05 136	0.03 70	0.08 129	7.32 367	1.40 177	0.12 167

IGEV-Stereo+	0.62 139	1.03 296	0.04 38	0.11 151	0.14 132	0.14 218	0.03 115	0.10 126	0.11 151	0.02 137	2.00 309	0.32 129	0.30 211	0.02 119	1.86 94	1.97 188	0.16 88	0.31 171	1.71 176	0.60 220	1.02 143	3.85 209	0.29 282	0.06 91	0.03 78	0.21 179	0.20 86	0.00 1

GANet	0.63 140	0.72 255	0.73 256	0.46 274	0.40 268	1.37 326	0.41 291	0.45 185	0.06 109	0.21 176	2.81 338	2.16 281	0.28 208	0.47 332	0.89 32	0.62 52	0.74 219	0.38 191	0.38 88	0.07 51	0.30 83	1.98 99	0.14 212	0.13 144	0.20 177	0.03 96	0.52 137	0.22 184

TestStereo	0.64 141	0.64 240	0.54 234	0.22 174	0.11 115	0.01 59	0.03 115	1.87 259	0.23 206	0.30 188	0.00 1	0.37 140	0.08 114	0.01 84	1.75 86	0.93 76	0.45 166	0.23 146	2.92 223	0.12 66	1.51 168	1.70 85	0.05 136	0.11 130	0.21 181	0.46 211	2.24 203	0.13 169

AIO_test	0.66 142	0.53 214	0.44 206	0.04 96	0.02 34	0.14 218	0.42 292	0.12 132	0.04 79	0.00 1	0.00 1	0.20 96	0.10 130	0.03 137	3.07 164	3.04 279	0.25 120	0.32 173	1.33 159	0.44 159	1.28 156	3.68 193	0.44 320	0.02 53	0.18 167	0.43 210	1.11 166	0.01 68

YMNet	0.67 143	0.38 190	0.02 21	0.20 167	0.25 202	0.33 285	2.67 359	0.36 172	0.06 109	1.09 248	0.00 1	0.41 150	2.95 358	0.01 84	2.43 136	2.05 201	0.61 201	0.46 224	0.54 101	0.25 111	0.30 83	1.29 75	0.00 1	0.10 122	0.37 210	0.05 114	0.62 140	0.38 206

UNet	0.67 143	0.32 163	0.47 224	0.27 210	0.23 188	0.03 135	0.15 236	0.55 196	0.14 164	1.13 251	0.00 1	0.61 194	0.17 171	0.15 242	2.26 115	1.51 141	0.50 177	0.22 140	1.51 170	0.25 111	0.75 121	1.79 90	0.18 233	0.60 290	0.07 121	0.32 200	3.43 250	0.61 228

MGS-Stereo	0.68 145	0.97 290	0.65 243	0.25 193	0.18 152	0.01 59	0.05 163	0.07 116	0.14 164	0.00 1	0.00 1	0.30 124	0.15 156	0.03 137	5.25 283	1.01 83	0.41 158	0.26 154	1.09 139	0.44 159	1.38 158	2.76 136	0.03 113	0.27 209	0.34 205	0.25 184	1.72 186	0.24 187

HITNet	0.68 145	0.16 121	0.11 83	0.07 130	0.10 112	0.01 59	0.03 115	1.72 243	0.79 290	0.11 158	0.00 1	0.77 219	0.28 208	0.12 231	2.69 150	1.17 97	0.45 166	0.14 106	0.72 114	0.25 111	1.61 181	2.80 138	0.01 64	0.17 163	0.04 90	0.15 162	3.40 248	0.41 210
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
IER	0.69 147	0.46 204	0.29 142	0.30 226	0.18 152	0.01 59	0.09 201	0.42 180	0.11 151	1.07 247	0.07 183	1.62 274	0.05 85	0.20 261	3.15 169	1.25 104	0.40 155	0.16 115	0.82 122	0.44 159	0.57 113	2.22 111	0.21 243	0.34 223	0.09 135	1.03 251	2.96 223	0.28 191

G2L-Stereo	0.70 148	0.35 180	0.24 126	0.37 255	0.64 300	0.02 107	0.07 181	0.17 137	0.08 131	0.51 210	0.10 187	0.28 121	0.49 258	0.45 328	3.38 186	1.05 86	0.27 125	0.20 133	1.46 166	0.28 120	1.54 170	1.85 91	0.07 166	0.12 134	0.28 195	0.78 241	3.56 256	0.38 206

DEFOM-Stereo_RVC	0.70 148	0.11 96	0.32 152	0.06 114	0.20 172	0.09 192	0.02 88	0.13 134	0.23 206	0.03 140	0.04 167	0.48 167	0.15 156	0.01 84	3.26 178	2.49 246	0.31 141	0.44 220	1.92 184	0.48 174	1.70 191	4.79 257	0.16 223	0.12 134	0.09 135	0.16 166	0.90 160	0.07 141

HGLStereo	0.70 148	0.34 175	0.41 197	0.23 182	0.31 229	0.02 107	0.17 243	0.08 120	0.13 161	1.20 260	0.69 268	0.25 114	0.15 156	0.09 205	2.36 130	1.50 139	0.57 193	0.29 165	1.25 149	0.24 103	1.13 149	3.16 167	0.08 178	0.34 223	0.18 167	0.19 174	3.13 229	0.47 215

IGEV-BASED-STEREO-	0.71 151	0.58 226	0.33 154	0.08 137	0.18 152	0.19 261	0.04 139	0.12 132	0.18 190	0.04 143	0.51 248	0.50 175	0.41 238	0.02 119	2.44 140	2.27 230	0.33 142	0.54 243	1.14 144	0.44 159	2.08 212	4.84 259	0.09 188	0.12 134	0.10 142	0.15 162	1.37 175	0.08 142

CFNet	0.72 152	0.50 212	0.71 252	0.48 277	0.45 281	0.06 183	0.27 275	0.58 199	0.09 141	0.65 220	0.04 167	0.84 225	0.10 130	0.05 172	2.80 155	0.75 64	0.60 200	0.09 90	0.84 127	0.41 152	1.10 148	1.22 72	0.03 113	0.13 144	0.58 240	1.14 254	3.44 251	1.47 272

RAFT_CTSACE	0.74 153	0.81 271	0.44 206	0.25 193	0.08 98	0.15 233	0.03 115	1.99 266	0.06 109	0.00 1	0.11 189	0.47 166	0.46 251	0.01 84	2.74 153	1.26 105	0.29 135	0.16 115	0.77 119	0.13 70	0.79 126	4.54 243	0.01 64	0.15 152	0.25 188	0.01 44	3.88 280	0.04 124

test_5	0.76 154	0.61 232	0.21 107	0.02 45	0.02 34	0.11 200	0.01 37	2.75 319	0.05 92	0.00 1	4.29 354	0.49 169	0.44 243	0.00 1	1.73 85	1.27 110	0.22 108	0.14 106	1.14 144	0.09 58	0.46 104	3.08 163	0.01 64	0.19 172	0.09 135	0.00 1	2.97 224	0.02 95

RAFT+CT+SA	0.77 155	0.83 273	0.24 126	0.15 161	0.05 68	0.01 59	0.02 88	2.46 297	0.09 141	0.11 158	0.00 1	0.89 235	0.40 234	0.01 84	1.42 68	1.63 152	0.18 97	0.21 139	2.39 197	0.27 118	0.93 138	4.66 249	0.01 64	0.20 178	0.13 154	0.02 82	3.33 243	0.05 131

ACC-I	0.78 156	0.16 121	0.23 123	0.13 157	0.27 215	0.00 1	0.03 115	0.26 155	0.49 252	0.00 1	0.16 205	0.94 237	0.59 276	0.01 84	2.20 112	3.19 294	0.74 219	0.83 291	0.89 131	0.78 267	2.76 239	5.32 278	0.09 188	0.21 186	0.22 185	0.05 114	0.22 97	0.35 201

ACC	0.78 156	0.14 112	0.22 112	0.12 155	0.30 226	0.01 59	0.04 139	0.26 155	0.52 256	0.00 1	0.06 178	0.95 239	0.59 276	0.01 84	2.27 117	3.21 296	0.70 212	0.84 292	0.87 129	0.71 248	2.72 238	5.17 271	0.09 188	0.20 178	0.27 194	0.07 131	0.23 99	0.37 205

Cross2Single-S	0.78 156	0.15 117	0.38 189	0.13 157	0.25 202	0.00 1	0.06 173	0.27 157	0.41 239	0.00 1	0.04 167	0.82 224	0.57 274	0.04 161	2.43 136	3.16 290	0.76 225	0.94 309	0.86 128	0.73 253	2.85 246	5.01 267	0.11 200	0.15 152	0.28 195	0.09 139	0.28 111	0.20 182

ADLNet	0.79 159	0.95 285	0.12 87	0.22 174	0.28 217	0.09 192	0.05 163	1.25 225	0.10 146	0.32 191	0.06 178	2.48 286	0.08 114	0.20 261	3.48 188	1.14 95	0.48 171	0.11 97	0.60 108	0.23 99	0.60 114	3.03 153	0.01 64	0.10 122	0.91 261	0.83 243	3.15 230	0.34 199

raft+_RVC	0.80 160	0.41 196	0.45 220	0.34 242	0.24 192	0.03 135	0.08 190	2.24 278	0.09 141	0.07 151	0.00 1	0.42 153	0.08 114	0.02 119	3.49 189	3.16 290	0.48 171	0.12 98	2.60 211	0.82 272	0.94 139	3.69 194	0.03 113	0.20 178	0.35 207	0.14 159	0.69 144	0.35 201

ARAFT	0.80 160	0.22 136	0.31 146	0.31 230	0.12 122	0.01 59	0.02 88	0.24 152	0.09 141	1.28 276	0.00 1	0.53 179	0.04 69	0.09 205	3.18 171	1.99 189	0.51 180	0.34 178	2.69 215	0.14 71	1.96 210	2.75 135	0.02 100	0.20 178	0.80 259	0.03 96	3.53 254	0.13 169

LL-Strereo2	0.81 162	0.27 150	0.35 172	0.09 148	0.14 132	0.17 250	0.08 190	2.21 277	0.19 193	0.00 1	0.00 1	0.26 119	0.05 85	0.20 261	2.27 117	2.72 258	0.12 74	0.15 109	2.40 198	0.52 190	1.77 199	5.39 279	0.06 145	0.17 163	0.43 221	0.12 153	1.55 183	0.31 194

DMCA-RVC	0.82 163	0.43 199	0.50 226	0.31 230	0.59 297	0.15 233	1.13 323	0.29 162	1.52 339	1.29 285	0.34 234	0.64 200	0.14 151	0.17 249	3.74 199	1.26 105	0.80 229	0.51 236	0.97 134	0.51 185	0.87 135	1.93 94	0.26 267	0.40 250	0.13 154	0.08 133	2.70 216	0.50 217

HUF	0.83 164	0.15 117	0.62 239	0.03 77	0.12 122	0.16 238	0.17 243	0.32 168	0.05 92	0.00 1	0.00 1	0.22 107	0.26 202	0.00 1	4.05 224	4.06 348	0.48 171	0.57 248	3.07 231	0.65 238	1.72 197	3.80 205	0.38 307	0.88 332	0.14 161	0.04 107	0.38 129	0.01 68

Former-RAFT_DAM_RVC	0.83 164	0.08 83	0.36 179	0.18 164	0.21 179	0.01 59	0.06 173	1.75 247	0.21 204	0.14 168	0.15 203	0.45 161	0.16 164	0.03 137	4.05 224	1.87 173	0.36 149	0.42 212	1.67 174	0.17 79	1.76 198	4.52 242	0.02 100	0.11 130	0.38 213	2.70 302	0.33 119	0.33 197

MIM_Stereo	0.83 164	0.15 117	0.44 206	0.34 242	0.24 192	0.12 203	0.08 190	2.02 267	0.08 131	0.00 1	0.24 223	0.31 127	0.10 130	0.03 137	3.34 181	2.91 270	0.24 118	0.67 265	2.62 212	0.89 280	1.44 165	3.49 183	0.06 145	0.26 206	0.20 177	0.24 183	1.72 186	0.18 176

DSFCA	0.83 164	0.44 200	0.51 230	0.29 220	0.59 297	0.05 168	0.61 310	0.23 146	0.55 262	0.49 208	0.58 255	0.48 167	0.11 135	0.04 161	2.83 158	1.42 130	0.78 228	0.72 275	1.15 146	0.65 238	1.24 153	3.01 150	0.21 243	0.53 279	0.55 234	0.83 243	3.19 233	0.46 214

test_4	0.84 168	0.11 96	0.61 238	0.30 226	0.20 172	0.08 189	0.30 277	0.10 126	0.10 146	0.03 140	0.61 261	0.79 220	0.16 164	0.18 253	3.62 193	3.39 308	0.24 118	0.43 217	1.98 185	0.30 124	1.21 152	3.26 173	0.09 188	0.21 186	0.23 186	0.33 201	3.56 256	0.25 189

LGCAT	0.85 169	0.21 132	0.26 134	0.03 77	0.42 274	0.01 59	0.24 270	0.27 157	2.59 368	0.15 171	0.04 167	0.22 107	0.56 269	0.01 84	4.22 230	3.46 317	0.66 206	0.48 229	0.92 133	0.49 177	2.21 221	4.46 234	0.17 230	0.14 147	0.08 129	0.05 114	0.34 122	0.20 182

CEFStereo	0.86 170	0.37 188	0.44 206	0.28 216	0.25 202	0.14 218	0.10 214	0.88 211	0.13 161	1.27 272	0.20 216	0.57 182	0.13 143	0.30 296	4.63 253	2.99 274	0.23 114	0.19 130	1.36 162	0.76 263	1.65 184	3.78 203	0.32 295	0.96 338	0.38 213	0.17 168	0.65 141	0.06 136

small-0shot	0.86 170	0.11 96	0.37 186	0.05 108	0.22 183	0.00 1	0.04 139	0.41 178	0.60 268	0.00 1	0.00 1	0.84 225	0.83 313	0.04 161	2.58 144	3.49 319	0.70 212	0.78 286	0.71 112	0.53 196	3.24 262	5.83 291	0.06 145	0.20 178	0.19 173	0.17 168	0.15 64	1.01 255

RASNet	0.86 170	0.32 163	0.77 262	0.46 274	0.31 229	0.18 256	0.10 214	0.95 215	0.14 164	1.11 249	0.09 186	0.53 179	0.44 243	0.35 308	1.76 88	1.87 173	0.59 196	0.22 140	1.13 143	0.07 51	1.42 163	3.94 211	0.17 230	0.53 279	0.46 225	0.37 206	3.64 261	1.29 268

FETStereo	0.87 173	0.34 175	0.43 205	0.27 210	0.24 192	0.13 210	0.08 190	1.81 252	0.14 164	1.26 267	0.20 216	0.29 123	0.11 135	0.03 137	4.16 229	2.84 266	0.22 108	0.15 109	1.26 151	0.65 238	1.38 158	3.56 187	0.35 303	0.66 301	0.38 213	0.17 168	2.46 209	0.03 115

coex_refinement	0.87 173	1.07 301	0.62 239	0.25 193	0.72 305	0.03 135	0.20 259	0.27 157	1.03 314	0.10 157	1.11 285	0.87 232	0.18 174	0.15 242	4.26 233	1.07 89	0.59 196	0.13 100	2.44 204	0.52 190	1.02 143	1.12 69	0.23 253	0.17 163	0.67 249	0.96 248	3.20 234	0.48 216

AFF-stereo	0.88 175	0.32 163	0.50 226	0.35 250	0.20 172	0.11 200	0.37 288	0.41 178	0.11 151	1.15 254	0.00 1	0.66 204	0.07 109	0.02 119	4.33 235	1.39 128	0.40 155	0.90 302	3.49 245	0.26 114	1.61 181	2.83 139	0.02 100	0.22 191	0.49 228	0.18 172	3.16 231	0.10 151

CAS	0.89 176	0.22 136	0.39 192	0.21 172	0.24 192	0.03 135	0.36 287	0.23 146	0.62 270	1.28 276	0.16 205	0.38 143	0.84 315	0.12 231	3.10 167	1.87 173	0.94 255	0.75 280	1.30 155	0.58 213	2.82 245	3.00 149	0.03 113	0.12 134	0.13 154	0.72 236	1.80 192	1.89 287

CGFBStereo	0.90 177	0.36 183	0.42 199	0.28 216	0.27 215	0.14 218	0.10 214	1.68 241	0.14 164	1.31 287	0.23 222	0.57 182	0.13 143	0.28 291	4.51 243	2.97 273	0.27 125	0.17 119	1.23 148	0.79 268	1.65 184	3.64 191	0.34 298	0.87 331	0.39 216	0.17 168	1.21 169	0.06 136

DISCO	0.90 177	0.96 289	0.36 179	0.06 114	0.36 249	0.63 302	0.54 306	0.23 146	0.32 228	1.72 308	0.58 255	0.41 150	0.29 210	0.04 161	2.98 163	1.47 137	1.02 266	0.31 171	3.32 239	0.56 210	1.01 142	3.01 150	0.13 209	0.33 222	0.13 154	0.33 201	2.81 219	0.43 213

rafts_anoy	0.92 179	0.33 171	0.86 278	0.37 255	0.24 192	0.05 168	0.07 181	2.48 299	0.14 164	0.01 131	0.00 1	0.20 96	0.04 69	0.02 119	3.97 219	3.08 282	0.56 191	0.40 199	2.20 191	0.34 134	1.65 184	3.86 210	0.02 100	0.27 209	0.99 267	0.73 238	0.87 158	0.98 254

TestStereo1	0.93 180	0.98 292	0.22 112	0.07 130	0.18 152	0.01 59	0.04 139	1.07 218	0.08 131	0.11 158	0.00 1	0.39 146	0.56 269	0.12 231	4.92 272	2.03 194	0.28 129	0.22 140	2.98 226	0.20 85	1.56 173	3.94 211	0.01 64	0.15 152	0.10 142	1.19 257	3.74 265	0.05 131

SA-5K	0.93 180	0.98 292	0.22 112	0.07 130	0.18 152	0.01 59	0.04 139	1.07 218	0.08 131	0.11 158	0.00 1	0.39 146	0.56 269	0.12 231	4.92 272	2.03 194	0.28 129	0.22 140	2.98 226	0.20 85	1.56 173	3.94 211	0.01 64	0.15 152	0.10 142	1.19 257	3.74 265	0.05 131

GLC_STEREO	0.93 180	0.48 207	0.65 243	0.25 193	0.33 242	0.03 135	0.11 219	2.37 288	0.20 194	0.16 172	0.04 167	0.38 143	0.15 156	0.02 119	3.66 195	2.05 201	0.67 208	0.25 152	2.56 208	0.42 156	2.90 247	3.06 159	0.09 188	0.19 172	0.09 135	0.10 145	3.70 263	0.31 194

NVstereo2D	0.93 180	0.48 207	0.17 98	0.24 187	0.42 274	0.41 288	0.08 190	1.64 239	0.59 266	0.87 234	1.05 280	0.42 153	0.21 186	0.08 201	5.64 295	2.38 241	0.82 235	0.59 252	1.71 176	0.24 103	1.26 154	2.48 122	0.06 145	0.47 266	1.31 280	0.29 191	1.04 164	0.24 187

Cross2Single Stereo	0.95 184	0.30 159	0.53 232	0.23 182	0.35 246	0.16 238	0.08 190	0.28 160	0.46 244	0.70 223	0.14 199	0.62 197	0.32 212	0.77 356	2.42 134	2.82 265	0.58 195	0.93 307	0.83 126	0.52 190	2.33 225	4.72 252	0.10 195	0.16 159	4.41 361	0.05 114	0.75 150	0.18 176

anonymous	0.95 184	0.17 123	0.18 100	0.06 114	0.23 188	0.01 59	0.20 259	0.31 167	0.54 257	0.00 1	0.00 1	0.70 209	0.77 303	0.03 137	3.27 180	3.49 319	0.76 225	1.32 347	1.28 153	0.59 216	3.11 256	6.36 312	0.04 128	0.51 274	0.57 238	0.19 174	0.58 139	0.36 204

CASnet	0.96 186	0.54 216	0.54 234	0.24 187	0.36 249	0.05 168	0.26 274	0.52 193	0.18 190	0.06 149	0.06 178	0.70 209	0.36 227	0.01 84	4.36 238	1.50 139	0.66 206	0.40 199	2.56 208	0.34 134	3.82 286	4.34 228	0.03 113	0.35 232	1.67 304	0.11 151	1.72 186	0.23 186
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
depth_test_26	0.98 187	0.73 258	0.39 192	0.27 210	0.18 152	0.00 1	0.02 88	0.51 191	0.67 276	0.04 143	0.00 1	5.30 325	0.48 255	0.00 1	3.35 182	2.48 245	0.72 217	0.57 248	1.10 141	0.51 185	2.79 242	4.30 225	0.03 113	0.20 178	1.31 280	0.05 114	0.31 115	0.11 159

S2M2_L	0.98 187	0.15 117	1.98 343	0.27 210	0.17 147	0.00 1	0.04 139	0.24 152	0.31 225	2.13 322	0.00 1	0.45 161	0.15 156	0.01 84	4.10 227	2.25 226	0.54 183	0.47 227	1.29 154	0.24 103	2.31 223	2.52 125	0.05 136	0.15 152	0.17 166	2.66 301	3.69 262	0.15 173
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
FETCStereo	1.00 189	0.36 183	0.51 230	0.30 226	0.29 221	0.15 233	0.12 221	1.33 227	0.14 164	1.27 272	0.24 223	0.69 207	0.15 156	0.29 294	4.61 252	3.27 300	0.30 140	0.24 148	1.36 162	0.83 275	1.92 204	4.23 222	0.33 297	0.73 310	0.46 225	0.15 162	2.53 210	0.11 159

TESTraft	1.00 189	0.95 285	0.32 152	0.06 114	0.17 147	0.01 59	0.03 115	1.49 235	0.07 121	0.78 228	0.00 1	0.46 164	0.64 284	0.19 255	4.75 264	2.06 205	0.26 123	0.20 133	2.78 219	0.36 141	1.26 154	4.60 246	0.07 166	0.17 163	0.11 148	1.53 270	3.70 263	0.04 124

RALCasStereoNet	1.00 189	0.37 188	1.07 296	0.37 255	0.32 240	0.06 183	0.20 259	2.08 274	0.15 174	1.01 242	0.04 167	0.61 194	0.16 164	0.03 137	3.74 199	3.43 312	0.41 158	0.26 154	1.40 165	0.75 258	1.44 165	4.55 244	0.03 113	0.26 206	0.78 256	1.36 265	0.91 161	1.22 264

RAFT-Stereo + iAFF	1.00 189	0.33 171	0.75 259	0.38 260	0.42 274	0.14 218	0.43 296	0.97 216	0.13 161	1.32 290	0.00 1	0.65 203	0.09 122	0.03 137	4.73 259	1.46 134	0.50 177	0.13 100	3.58 246	0.49 177	1.60 178	4.02 215	0.02 100	0.42 255	0.52 230	0.38 207	3.38 246	0.17 175

MatchAttention (ZS)	1.01 193	0.10 93	0.04 38	0.04 96	0.11 115	0.02 107	0.08 190	0.34 170	0.46 244	0.44 205	0.00 1	0.98 242	0.66 286	0.06 181	3.45 187	2.87 268	1.02 266	0.75 280	0.76 117	0.64 231	4.93 320	4.42 232	0.03 113	0.18 169	0.57 238	0.11 151	3.96 289	0.19 180
Tingman Yan, Tao Liu, Chenghao Li, Xilian Yang, Qunfei Zhao, and Zeyang Xia: MatchAttention: Embedding explicit matching constraints into attention for efficient stereo matching. Arxiv, 2025
IPLGR_C	1.02 194	0.24 143	0.77 262	0.31 230	0.36 249	0.04 148	0.35 286	0.20 141	0.47 249	0.07 151	0.12 193	1.26 257	0.09 122	0.41 322	4.52 245	1.63 152	0.81 232	0.45 222	2.10 188	0.32 128	2.41 230	4.67 250	0.07 166	0.75 314	1.04 269	0.28 189	3.80 271	0.11 159

anonymousdsp2	1.03 195	0.29 155	0.37 186	0.23 182	0.09 103	0.03 135	0.04 139	1.33 227	0.08 131	0.02 137	2.28 317	0.33 133	0.18 174	0.27 286	2.59 145	2.50 248	0.44 164	0.56 247	3.69 248	1.14 304	1.68 189	5.57 283	0.24 261	0.50 271	0.41 219	0.15 162	2.74 218	0.02 95

CIPLG	1.04 196	0.23 138	0.82 273	0.32 235	0.36 249	0.04 148	0.34 284	0.21 143	0.50 254	0.07 151	0.11 189	1.24 254	0.08 114	0.42 324	4.82 269	1.65 156	0.85 241	0.39 196	2.02 186	0.32 128	2.35 226	4.69 251	0.05 136	0.75 314	1.10 271	0.35 204	3.79 270	0.12 167

ACRE	1.04 196	0.24 143	0.80 269	0.33 238	0.36 249	0.04 148	0.34 284	0.21 143	0.48 250	0.08 155	0.14 199	1.30 259	0.09 122	0.45 328	4.77 266	1.62 150	0.82 235	0.43 217	2.08 187	0.33 131	2.40 229	4.72 252	0.06 145	0.74 313	1.10 271	0.28 189	3.80 271	0.11 159

CFNet_pseudo	1.04 196	0.55 217	0.68 246	0.46 274	0.53 288	0.05 168	0.02 88	0.61 201	0.10 146	0.91 236	0.11 189	0.88 233	0.56 269	0.52 342	5.81 305	1.84 171	0.55 190	0.37 185	2.85 221	0.41 152	1.09 147	3.10 165	0.59 342	0.29 215	0.61 243	0.63 227	2.23 202	1.75 281

dd	1.06 199	0.48 207	0.31 146	1.86 334	0.06 80	0.26 279	0.16 238	0.47 187	0.06 109	0.11 158	0.01 154	2.18 282	0.07 109	0.20 261	4.43 240	1.13 94	1.19 285	0.38 191	6.03 279	0.38 145	0.67 117	1.85 91	0.14 212	0.32 221	0.63 246	0.09 139	3.27 238	1.90 288

SA	1.07 200	0.91 281	0.46 222	0.21 172	0.25 202	0.01 59	0.02 88	2.68 310	0.14 164	0.14 168	0.00 1	0.59 184	0.38 232	0.34 302	3.59 192	2.03 194	0.45 166	0.51 236	3.47 244	0.32 128	1.40 160	3.72 195	0.01 64	0.38 246	0.44 223	1.60 273	4.79 327	0.10 151

AACVNet	1.07 200	0.61 232	0.44 206	0.65 290	0.80 310	0.12 203	0.17 243	0.37 174	0.20 194	0.17 173	0.14 199	0.60 188	0.24 197	0.26 281	4.81 267	2.04 200	0.61 201	0.40 199	1.72 178	0.41 152	1.80 200	3.08 163	0.40 309	0.20 178	0.52 230	1.51 269	4.20 304	2.32 297

HNOStereo	1.11 202	0.35 180	0.55 236	0.32 235	0.37 254	0.17 250	0.16 238	1.12 221	0.16 183	1.29 285	0.21 219	0.81 223	0.23 195	0.03 137	4.60 251	3.47 318	0.41 158	0.32 173	2.42 203	0.90 285	2.50 232	4.82 258	0.23 253	0.24 200	1.10 271	0.63 227	2.55 212	0.13 169

DLCB_ROB	1.13 203	0.77 262	0.73 256	0.44 271	0.51 287	0.22 270	0.42 292	0.49 188	0.28 217	0.84 231	0.50 245	1.31 264	0.85 316	0.11 222	2.70 151	1.54 143	1.12 279	0.27 158	0.82 122	0.22 96	1.70 191	3.50 184	0.48 330	0.44 264	4.83 369	2.48 298	2.14 200	0.79 237

4D-IteraStereo	1.14 204	0.34 175	1.40 312	0.29 220	0.38 261	0.05 168	0.09 201	2.11 276	0.11 151	0.00 1	0.19 214	0.52 178	0.22 189	0.24 275	3.76 202	3.57 325	0.28 129	0.38 191	2.95 225	0.49 177	3.35 269	5.63 285	0.12 207	0.41 251	0.10 142	0.29 191	3.09 227	0.34 199

LMCR-Stereo	1.14 204	0.56 220	0.72 253	0.31 230	0.31 229	0.14 218	0.06 173	1.38 230	0.28 217	0.33 192	0.12 193	0.86 230	0.20 181	0.26 281	3.99 221	2.00 191	1.20 286	0.37 185	6.02 278	1.76 338	2.41 230	3.82 206	0.07 166	0.55 286	0.52 230	0.51 217	1.50 181	0.67 232

CFNet_RVC	1.14 204	0.65 241	0.92 282	0.35 250	0.40 268	0.14 218	0.13 226	0.11 131	0.18 190	0.86 233	1.15 286	0.67 205	0.17 171	0.08 201	6.26 322	1.31 116	0.70 212	0.40 199	1.62 172	0.29 122	1.93 206	3.03 153	0.06 145	0.43 261	0.95 264	1.90 282	3.91 282	2.07 292

trnet	1.17 207	0.32 163	0.93 285	0.22 174	0.19 160	0.01 59	0.08 190	2.54 300	0.38 231	0.63 218	0.99 279	0.76 217	0.58 275	0.06 181	3.83 206	3.16 290	0.91 250	0.55 245	2.21 192	0.76 263	2.97 250	3.47 182	0.06 145	0.29 215	1.28 279	1.05 252	2.55 212	0.92 245

raftrobust	1.17 207	0.44 200	0.99 288	0.41 265	0.37 254	0.04 148	0.12 221	2.45 296	0.14 164	0.51 210	0.00 1	0.72 212	0.24 197	0.09 205	4.74 261	4.01 347	0.39 154	0.35 181	5.19 271	0.34 134	1.89 203	4.58 245	0.21 243	0.28 212	1.21 278	0.47 212	1.09 165	0.35 201

GMOStereo	1.19 209	0.17 123	0.68 246	0.34 242	0.31 229	0.13 210	0.31 279	2.36 282	0.15 174	0.00 1	0.17 208	0.60 188	0.45 247	0.02 119	3.83 206	3.83 338	0.54 183	0.70 269	2.41 199	0.64 231	1.71 193	6.50 316	0.01 64	0.34 223	1.38 287	0.25 184	4.07 292	0.10 151

error version	1.19 209	0.17 123	0.68 246	0.34 242	0.31 229	0.13 210	0.31 279	2.36 282	0.15 174	0.00 1	0.17 208	0.60 188	0.45 247	0.02 119	3.83 206	3.83 338	0.54 183	0.70 269	2.41 199	0.64 231	1.71 193	6.50 316	0.01 64	0.34 223	1.38 287	0.25 184	4.07 292	0.10 151

test-v	1.19 209	0.17 123	0.68 246	0.34 242	0.31 229	0.13 210	0.31 279	2.36 282	0.15 174	0.00 1	0.17 208	0.60 188	0.45 247	0.02 119	3.83 206	3.83 338	0.54 183	0.70 269	2.41 199	0.64 231	1.71 193	6.50 316	0.01 64	0.34 223	1.38 287	0.25 184	4.07 292	0.10 151

test-2	1.19 209	0.17 123	0.68 246	0.34 242	0.31 229	0.13 210	0.31 279	2.36 282	0.15 174	0.00 1	0.17 208	0.60 188	0.45 247	0.02 119	3.83 206	3.83 338	0.54 183	0.70 269	2.41 199	0.64 231	1.71 193	6.50 316	0.01 64	0.34 223	1.38 287	0.25 184	4.07 292	0.10 151

CREStereo++_RVC	1.20 213	0.23 138	1.65 327	0.28 216	0.43 278	0.01 59	0.17 243	2.02 267	0.26 215	0.61 217	0.08 185	0.50 175	0.15 156	0.05 172	3.91 211	2.85 267	0.95 256	0.50 234	2.77 218	0.31 125	3.04 253	3.84 208	0.13 209	0.14 147	1.10 271	1.31 264	4.38 314	0.77 236
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
CREStereo	1.20 213	0.33 171	0.95 287	0.24 187	0.19 160	0.01 59	0.06 173	2.65 308	0.54 257	0.64 219	1.05 280	0.72 212	0.59 276	0.07 188	3.92 212	3.45 316	0.86 247	0.42 212	2.19 190	0.72 251	3.10 255	3.56 187	0.10 195	0.29 215	1.20 277	1.09 253	2.54 211	0.90 241
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
HSM	1.20 213	0.35 180	1.10 299	0.59 287	0.56 295	0.05 168	0.09 201	2.87 326	0.31 225	0.13 165	0.53 249	0.76 217	0.13 143	0.05 172	5.24 282	1.26 105	0.85 241	0.30 168	3.45 243	0.50 182	2.38 228	3.35 178	0.10 195	0.55 286	0.74 252	0.86 246	4.16 302	1.08 258

RALAANet	1.21 216	0.40 194	0.56 237	0.37 255	0.31 229	0.20 265	0.15 236	1.87 259	0.20 194	0.51 210	0.01 154	0.49 169	0.26 202	0.07 188	3.97 219	2.32 235	0.48 171	0.73 277	3.41 240	1.09 300	3.06 254	5.24 276	0.02 100	0.50 271	0.74 252	1.14 254	4.11 301	0.54 224

NLCA_NET_v2_RVC	1.21 216	0.81 271	0.50 226	0.22 174	0.48 285	0.03 135	1.73 341	1.18 223	2.43 364	2.04 319	0.11 189	0.74 214	0.09 122	0.55 344	6.88 337	1.12 92	0.38 152	0.30 168	1.67 174	0.28 120	0.80 127	1.75 88	0.15 219	0.25 204	0.13 154	3.23 309	2.70 216	2.04 291
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
iResNet_ROB	1.22 218	0.71 253	0.44 206	0.45 273	0.34 244	0.04 148	0.16 238	3.05 335	0.12 159	1.32 290	0.00 1	0.93 236	0.34 217	0.05 172	4.57 247	1.86 172	0.81 232	0.48 229	6.00 277	0.34 134	1.95 208	1.30 76	0.31 291	0.91 334	0.33 204	0.95 247	3.93 284	1.14 261

AROF-Stereo-S	1.24 219	0.58 226	0.06 49	0.14 159	0.31 229	0.30 284	0.07 181	0.23 146	0.16 183	0.00 1	0.05 176	0.69 207	0.13 143	0.02 119	3.95 218	3.02 277	0.57 193	0.27 158	11.58 350	1.25 313	3.18 258	4.31 227	0.23 253	0.18 169	0.35 207	0.68 232	0.68 143	0.62 229

PDISCO_ROB	1.24 219	0.57 224	0.10 76	0.66 291	0.32 240	0.01 59	0.57 308	0.78 209	0.49 252	1.25 266	0.94 278	0.36 135	0.32 212	0.19 255	3.99 221	2.19 220	0.98 260	1.44 351	2.38 195	0.62 225	2.92 248	4.93 263	0.18 233	0.64 297	1.52 298	0.53 219	3.95 288	0.62 229

LoS_RVC	1.27 221	1.54 322	0.85 276	0.06 114	0.55 291	0.01 59	0.13 226	0.23 146	0.73 282	1.70 306	0.22 220	0.64 200	0.69 291	0.11 222	3.79 204	3.07 280	0.75 223	1.99 376	3.69 248	0.64 231	4.98 321	4.94 264	0.22 249	0.10 122	0.37 210	0.50 215	0.82 155	0.93 246

tt_ll	1.27 221	1.54 322	0.85 276	0.06 114	0.55 291	0.01 59	0.13 226	0.23 146	0.73 282	1.70 306	0.22 220	0.64 200	0.69 291	0.11 222	3.79 204	3.07 280	0.75 223	1.99 376	3.69 248	0.64 231	4.98 321	4.94 264	0.22 249	0.10 122	0.37 210	0.50 215	0.82 155	0.93 246

psm_up	1.28 223	0.67 245	1.09 298	0.41 265	0.89 316	0.04 148	0.31 279	2.38 289	1.16 320	0.77 225	0.00 1	1.36 266	0.10 130	0.44 325	4.59 250	1.35 122	0.83 238	0.45 222	4.14 256	0.47 166	1.60 178	2.76 136	0.01 64	0.73 310	1.16 275	1.54 271	3.84 274	1.40 269

HLF11	1.31 224	0.77 262	0.64 242	0.24 187	0.17 147	0.02 107	0.09 201	4.16 370	0.20 194	1.35 293	0.04 167	0.45 161	0.19 179	0.04 161	6.16 318	1.74 164	0.76 225	0.20 133	7.47 303	0.20 85	1.43 164	4.73 256	0.36 305	0.19 172	0.71 250	1.40 266	0.92 163	0.70 233

base_1k_lr1e5	1.32 225	1.78 331	0.09 73	0.06 114	0.13 128	0.04 148	0.03 115	0.56 198	0.08 131	1.23 263	0.36 235	1.10 246	0.17 171	0.03 137	3.26 178	2.88 269	0.22 108	0.17 119	15.94 362	0.75 258	1.58 177	3.36 180	0.04 128	0.17 163	0.18 167	0.12 153	1.16 168	0.09 146

CES	1.32 225	0.24 143	0.36 179	0.14 159	0.22 183	0.05 168	0.19 253	5.29 389	0.76 286	0.42 204	0.61 261	0.86 230	0.85 316	0.26 281	4.28 234	3.41 311	1.21 288	1.06 324	1.85 183	1.16 311	4.19 296	3.75 200	0.15 219	0.12 134	0.23 186	0.34 203	1.47 180	2.15 295

IPLG	1.33 227	0.40 194	0.76 260	0.29 220	0.28 217	0.01 59	0.09 201	2.25 279	0.31 225	0.40 202	0.28 228	0.37 140	0.74 298	0.31 300	5.67 300	1.89 177	1.26 295	0.95 312	2.86 222	0.47 166	1.18 151	6.06 302	0.06 145	0.66 301	0.63 246	3.73 322	3.86 279	0.11 159

AF-Net	1.33 227	0.56 220	1.00 289	0.36 253	0.81 312	1.01 315	2.56 356	2.36 282	1.15 318	0.48 206	0.65 265	3.84 301	0.16 164	0.30 296	3.50 190	1.17 97	0.52 181	0.02 49	1.74 179	0.53 196	0.81 129	4.34 228	0.06 145	0.14 147	0.93 262	0.61 225	3.84 274	2.40 300

Nwc_Net	1.33 227	0.56 220	1.00 289	0.36 253	0.81 312	1.01 315	2.56 356	2.36 282	1.15 318	0.48 206	0.65 265	3.84 301	0.16 164	0.30 296	3.50 190	1.17 97	0.52 181	0.02 49	1.74 179	0.53 196	0.81 129	4.34 228	0.06 145	0.14 147	0.93 262	0.61 225	3.84 274	2.40 300

STTStereo	1.36 230	0.86 275	0.78 265	0.40 264	0.33 242	0.08 189	1.20 327	0.43 182	1.52 339	1.38 297	0.24 223	2.01 279	0.27 206	0.38 312	9.23 368	1.30 114	0.40 155	0.33 175	1.27 152	0.20 85	1.56 173	1.97 98	0.16 223	0.15 152	0.10 142	1.81 280	3.62 260	4.69 318

raft_robust	1.38 231	0.73 258	0.63 241	0.27 210	0.23 188	0.01 59	0.05 163	3.04 334	0.24 211	1.16 255	0.02 161	0.61 194	0.67 287	0.07 188	3.67 197	2.22 225	0.80 229	0.66 261	5.14 270	0.33 131	3.43 273	6.40 315	0.01 64	0.37 243	1.19 276	1.48 268	2.86 220	0.96 250

APVNet	1.38 231	1.06 299	0.27 138	0.33 238	0.37 254	0.28 282	0.50 302	0.39 176	0.42 240	0.93 237	0.42 242	0.85 228	0.19 179	0.15 242	4.81 267	3.10 285	1.87 329	0.94 309	4.74 267	0.89 280	2.23 222	5.90 292	0.05 136	1.23 349	0.19 173	0.48 213	3.80 271	0.91 243

iResNetv2_ROB	1.40 233	0.83 273	0.41 197	1.30 317	0.37 254	0.05 168	0.14 231	3.17 342	0.20 194	1.97 317	0.28 228	2.49 287	0.40 234	0.06 181	3.78 203	1.57 145	1.08 277	0.22 140	6.10 280	0.67 245	3.61 279	2.04 101	0.26 267	0.83 327	0.62 245	0.54 220	4.07 292	0.71 234

castereo++	1.41 234	0.49 210	0.42 199	0.06 114	0.24 192	0.24 275	0.12 221	0.43 182	0.43 242	0.20 175	0.16 205	1.25 255	0.42 241	0.06 181	4.22 230	3.67 331	1.03 268	0.55 245	2.93 224	0.66 243	4.66 314	6.57 322	0.31 291	0.25 204	1.42 292	1.63 275	3.77 269	1.84 284

UCFNet_RVC	1.41 234	2.75 363	0.68 246	0.60 288	0.80 310	0.26 279	0.16 238	0.28 160	0.23 206	0.93 237	0.37 236	2.60 288	1.05 328	0.07 188	6.13 317	1.33 120	0.70 212	0.52 240	2.48 205	0.62 225	1.87 202	3.20 168	1.04 366	0.35 232	1.83 308	1.96 283	2.11 198	3.29 308

castereo	1.45 236	0.34 175	1.03 293	0.07 130	0.29 221	0.21 269	0.09 201	0.37 174	0.51 255	0.13 165	0.18 213	1.13 248	0.49 258	0.07 188	4.85 271	3.77 335	1.05 272	0.65 259	4.71 266	0.63 228	5.11 327	6.83 332	0.14 212	0.24 200	1.55 300	1.98 284	1.31 172	1.43 270

Sa-1000	1.45 236	0.32 163	0.53 232	0.28 216	0.26 208	0.01 59	0.04 139	2.73 314	0.11 151	0.01 131	0.01 154	0.59 184	0.49 258	0.56 345	6.07 315	2.10 212	0.92 254	0.88 298	4.60 264	0.59 216	1.56 173	6.38 313	0.01 64	0.64 297	2.25 315	1.72 279	5.00 332	0.38 206

ManiGeoR	1.48 238	1.43 318	0.81 270	0.29 220	0.29 221	0.04 148	0.14 231	2.88 327	0.23 206	1.48 300	1.51 296	0.49 169	0.41 238	0.07 188	6.40 326	2.15 216	0.74 219	0.27 158	6.48 288	0.24 103	2.69 234	5.20 273	0.49 331	0.34 223	0.39 216	2.07 285	1.77 190	0.59 225

HLf10	1.48 238	1.43 318	0.81 270	0.29 220	0.29 221	0.04 148	0.14 231	2.88 327	0.23 206	1.48 300	1.51 296	0.49 169	0.41 238	0.07 188	6.40 326	2.15 216	0.74 219	0.27 158	6.48 288	0.24 103	2.69 234	5.20 273	0.49 331	0.34 223	0.39 216	2.07 285	1.77 190	0.59 225

AROF-Stereo_1	1.51 240	1.98 338	0.10 76	0.08 137	0.19 160	0.04 148	0.04 139	0.70 202	0.15 174	1.26 267	0.02 161	1.30 259	0.34 217	0.09 205	3.92 212	3.13 289	0.29 135	0.38 191	16.97 368	0.98 291	2.18 219	3.72 195	0.07 166	0.23 195	0.31 199	0.52 218	0.78 151	1.01 255

AROF-Stereo	1.51 240	1.93 335	0.10 76	0.08 137	0.19 160	0.06 183	0.04 139	0.71 204	0.15 174	1.26 267	0.02 161	1.30 259	0.34 217	0.09 205	3.92 212	3.11 286	0.29 135	0.36 182	16.99 369	0.99 292	2.14 215	3.73 197	0.07 166	0.23 195	0.31 199	0.54 220	0.79 152	0.97 251

base_500_lr5e5	1.51 240	1.93 335	0.10 76	0.08 137	0.19 160	0.06 183	0.04 139	0.71 204	0.15 174	1.26 267	0.02 161	1.30 259	0.34 217	0.09 205	3.92 212	3.11 286	0.29 135	0.36 182	16.99 369	0.99 292	2.14 215	3.73 197	0.07 166	0.23 195	0.31 199	0.54 220	0.79 152	0.97 251

arf5	1.51 240	1.93 335	0.10 76	0.08 137	0.19 160	0.06 183	0.04 139	0.71 204	0.15 174	1.26 267	0.02 161	1.30 259	0.34 217	0.09 205	3.92 212	3.11 286	0.29 135	0.36 182	16.99 369	0.99 292	2.14 215	3.73 197	0.07 166	0.23 195	0.31 199	0.54 220	0.79 152	0.97 251

PMTNet	1.51 240	0.60 230	1.30 307	0.27 210	0.26 208	0.02 107	0.18 248	0.51 191	0.56 263	0.71 224	0.33 233	0.59 184	0.48 255	0.09 205	6.84 335	3.43 312	0.91 250	0.38 191	6.13 282	0.44 159	4.00 291	3.52 185	0.13 209	0.15 152	3.04 338	1.29 263	1.36 173	3.30 309

ICVP	1.55 245	0.24 143	1.65 327	0.43 269	0.45 281	0.50 293	0.38 290	1.26 226	0.64 273	1.77 310	1.20 287	0.88 233	1.63 339	0.25 280	4.46 241	2.81 264	1.49 315	1.01 319	2.50 206	1.15 308	2.70 236	5.75 288	0.14 212	0.63 294	0.72 251	2.31 291	3.35 245	1.59 279
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
RP	1.55 245	1.14 307	2.48 360	0.89 301	1.23 327	0.43 289	2.08 350	1.86 258	1.63 346	0.29 187	2.10 310	2.43 285	0.13 143	0.49 338	5.11 278	1.26 105	0.83 238	0.05 70	1.74 179	0.49 177	1.04 145	4.92 261	0.16 223	0.76 316	0.49 228	1.14 254	4.64 325	1.98 290

sAnonymous2	1.64 247	0.27 150	0.18 100	0.11 151	0.20 172	0.49 291	0.05 163	1.85 255	0.98 305	0.21 176	0.39 237	1.21 250	0.85 316	0.08 201	4.74 261	3.93 344	1.35 304	1.22 340	7.85 305	0.83 275	4.15 294	5.99 296	0.03 113	0.42 255	0.15 162	2.19 289	2.36 205	2.37 298

CroCo_RVC	1.64 247	0.27 150	0.18 100	0.11 151	0.20 172	0.49 291	0.05 163	1.85 255	0.98 305	0.21 176	0.39 237	1.21 250	0.85 316	0.08 201	4.74 261	3.93 344	1.35 304	1.22 340	7.85 305	0.83 275	4.15 294	5.99 296	0.03 113	0.42 255	0.15 162	2.19 289	2.36 205	2.37 298

BEATNet_4x	1.65 249	0.58 226	0.35 172	0.20 167	0.38 261	0.15 233	0.46 299	1.78 251	1.70 351	0.40 202	0.50 245	1.13 248	0.62 283	0.65 348	6.09 316	3.02 277	2.14 336	1.81 367	1.48 169	0.79 268	5.22 334	7.76 359	0.08 178	1.07 344	0.32 203	0.48 213	3.92 283	1.49 273

iinet-f	1.66 250	1.28 313	0.38 189	0.81 299	0.15 137	0.24 275	0.13 226	0.42 180	0.21 204	1.91 314	3.98 350	0.30 124	0.27 206	0.07 188	6.30 324	2.65 256	0.43 163	0.30 168	8.10 312	1.14 304	2.10 214	6.32 308	0.26 267	0.52 277	1.42 292	0.21 179	4.26 306	0.60 227

EGLCR-Stereo	1.68 251	0.23 138	2.17 350	0.08 137	0.28 217	0.09 192	0.09 201	0.50 190	1.17 321	0.11 158	2.55 329	0.62 197	0.67 287	0.03 137	4.24 232	3.69 334	1.12 279	1.22 340	4.58 263	0.59 216	4.19 296	7.51 352	0.24 261	0.68 305	1.05 270	0.64 229	6.73 367	0.33 197

DN-CSS_ROB	1.68 251	0.57 224	1.42 313	0.83 300	0.73 306	0.05 168	0.22 266	2.83 324	0.40 236	1.50 303	3.57 346	1.02 244	0.43 242	0.09 205	4.11 228	1.61 147	1.34 303	0.84 292	8.83 318	0.39 149	4.42 308	3.67 192	0.09 188	1.02 340	0.13 154	0.55 224	3.24 237	1.52 275

GGDA	1.71 253	0.76 260	1.67 329	0.25 193	0.26 208	0.05 168	0.19 253	1.88 261	0.28 217	2.62 334	2.39 324	0.80 221	0.16 164	0.09 205	6.65 331	2.26 228	0.68 209	0.37 185	7.08 294	0.44 159	3.34 268	5.18 272	0.12 207	0.37 243	0.28 195	2.88 304	3.85 277	1.25 267

TestStereo_HL2	1.72 254	0.97 290	1.64 326	0.25 193	0.26 208	0.03 135	0.17 243	1.96 264	0.40 236	2.29 326	2.76 337	0.56 181	0.18 174	0.07 188	6.78 333	2.20 222	0.68 209	0.50 234	7.36 301	0.42 156	3.31 265	5.68 286	0.14 212	0.41 251	0.29 198	2.35 292	3.51 252	1.23 266

AE-Stereo	1.73 255	0.32 163	2.11 348	0.34 242	0.37 254	0.05 168	0.43 296	0.44 184	0.32 228	0.04 143	0.00 1	3.48 298	0.44 243	0.07 188	4.68 258	3.77 335	1.11 278	0.92 305	4.18 257	1.16 311	3.77 284	7.03 336	0.18 233	1.06 343	3.29 347	2.09 287	4.84 328	0.18 176

TANstereo	1.73 255	1.38 316	0.72 253	0.26 202	0.35 246	0.62 300	0.07 181	0.52 193	0.46 244	0.27 185	1.08 282	0.36 135	0.20 181	1.04 367	3.37 184	2.99 274	0.99 261	1.69 363	9.06 321	3.49 382	3.58 276	4.48 240	3.34 394	0.28 212	0.05 100	0.67 230	5.35 341	0.09 146

XX-TBD	1.73 255	1.38 316	0.72 253	0.26 202	0.35 246	0.62 300	0.07 181	0.52 193	0.46 244	0.27 185	1.08 282	0.36 135	0.20 181	1.04 367	3.37 184	2.99 274	0.99 261	1.69 363	9.06 321	3.49 382	3.58 276	4.48 240	3.34 394	0.28 212	0.05 100	0.67 230	5.35 341	0.09 146

GES	1.73 255	0.33 171	0.48 225	0.58 286	0.43 278	0.28 282	0.51 303	2.03 271	0.90 302	1.18 258	0.55 252	0.49 169	0.23 195	0.02 119	8.51 357	2.72 258	1.06 274	0.76 282	9.71 332	1.71 335	3.36 270	4.34 228	0.23 253	0.83 327	0.42 220	0.35 204	2.56 214	2.21 296

test_for_model	1.76 259	0.61 232	0.44 206	0.26 202	0.19 160	0.02 107	0.09 201	2.40 290	0.20 194	0.00 1	0.00 1	4.42 311	0.22 189	0.40 315	3.21 172	3.62 326	13.36 413	0.40 199	3.28 234	0.53 196	5.75 346	4.47 235	0.29 282	0.35 232	0.25 188	0.31 194	1.84 193	0.53 219

GCAPDPT-zeroshot4090	1.76 259	0.61 232	0.44 206	0.26 202	0.19 160	0.02 107	0.09 201	2.40 290	0.20 194	0.00 1	0.00 1	4.42 311	0.22 189	0.40 315	3.21 172	3.62 326	13.36 413	0.40 199	3.28 234	0.53 196	5.75 346	4.47 235	0.29 282	0.35 232	0.25 188	0.31 194	1.84 193	0.53 219

testlalala	1.76 259	0.61 232	0.44 206	0.26 202	0.19 160	0.02 107	0.09 201	2.40 290	0.20 194	0.00 1	0.00 1	4.42 311	0.22 189	0.40 315	3.21 172	3.62 326	13.36 413	0.40 199	3.28 234	0.53 196	5.75 346	4.47 235	0.29 282	0.35 232	0.25 188	0.31 194	1.84 193	0.53 219

GCAPDPT-zeroshot	1.76 259	0.61 232	0.44 206	0.26 202	0.19 160	0.02 107	0.09 201	2.40 290	0.20 194	0.00 1	0.00 1	4.42 311	0.22 189	0.40 315	3.21 172	3.62 326	13.36 413	0.40 199	3.28 234	0.53 196	5.75 346	4.47 235	0.29 282	0.35 232	0.25 188	0.31 194	1.84 193	0.53 219

GCAP-Stereo	1.76 259	0.61 232	0.44 206	0.26 202	0.19 160	0.02 107	0.09 201	2.40 290	0.20 194	0.00 1	0.00 1	4.42 311	0.22 189	0.40 315	3.21 172	3.62 326	13.36 413	0.40 199	3.28 234	0.53 196	5.75 346	4.47 235	0.29 282	0.35 232	0.25 188	0.31 194	1.84 193	0.53 219

MIPNet	1.76 259	0.72 255	0.87 279	0.32 235	0.55 291	0.01 59	0.08 190	1.77 250	0.38 231	2.09 320	0.92 276	0.44 158	0.76 302	0.27 286	5.64 295	2.03 194	1.52 317	0.93 307	3.87 252	1.34 322	1.41 162	6.39 314	0.07 166	1.05 342	2.65 326	7.16 363	3.90 281	0.29 193

SACVNet	1.77 265	0.88 277	1.11 300	0.67 292	1.41 340	0.84 308	0.94 316	2.65 308	0.54 257	1.31 287	0.02 161	0.95 239	0.40 234	0.39 313	6.01 314	2.36 239	1.71 323	0.42 212	4.84 268	0.82 272	3.03 252	6.05 301	0.11 200	0.73 310	1.33 284	1.66 277	4.02 290	2.55 302

PS-NSSS	1.79 266	3.17 375	0.42 199	3.20 350	0.92 320	2.08 341	1.19 326	0.39 176	0.16 183	0.38 199	0.00 1	11.59 366	1.18 330	0.50 339	5.15 279	0.89 73	0.71 216	0.28 163	4.31 260	0.17 79	0.97 140	0.64 56	2.37 384	0.19 172	1.58 303	0.76 239	3.28 239	1.77 282

TestStereo_HLe17	1.83 267	1.79 332	0.82 273	0.34 242	0.50 286	0.04 148	0.13 226	3.69 357	0.48 250	2.50 331	1.58 301	0.95 239	0.47 252	0.13 238	7.64 346	2.44 244	1.06 274	0.24 148	6.26 284	0.26 114	3.78 285	6.77 330	0.02 100	0.48 268	0.43 221	2.60 300	3.09 227	1.01 255

HLf8	1.85 268	0.55 217	0.79 267	0.30 226	0.43 278	0.19 261	0.20 259	4.38 373	0.29 221	2.16 323	2.33 322	0.71 211	0.44 243	0.11 222	8.02 352	2.29 232	0.91 250	0.23 146	7.77 304	0.35 140	3.60 278	5.90 292	0.22 249	0.39 248	0.44 223	2.36 293	3.30 241	1.16 263

FCDSN-DC	1.87 269	0.93 283	2.12 349	1.84 332	1.62 344	1.35 325	1.17 324	0.74 207	0.46 244	1.19 259	0.30 231	2.02 280	0.48 255	0.28 291	5.91 307	2.18 218	2.34 342	2.10 381	1.30 155	0.47 166	2.99 251	5.42 280	0.57 337	3.93 388	2.22 314	3.45 312	1.45 179	1.56 277
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
FADNet-RVC-Resample	1.87 269	0.69 248	1.01 291	0.50 281	0.67 301	0.19 261	1.39 335	1.43 232	0.87 300	0.94 239	0.92 276	5.52 332	0.52 264	1.00 364	7.45 342	1.91 181	1.44 311	1.98 375	3.91 253	1.13 303	1.92 204	4.61 248	0.23 253	1.54 358	0.58 240	3.08 307	2.12 199	3.05 303

test-3	1.89 271	1.05 298	1.54 320	0.41 265	0.38 261	0.14 218	0.19 253	2.73 314	0.17 186	0.35 197	0.42 242	4.22 307	0.35 223	0.03 137	5.92 308	3.44 314	0.64 204	0.66 261	9.08 324	0.54 206	3.27 263	8.02 368	0.08 178	0.82 325	0.74 252	1.01 249	3.94 286	0.87 239

test_1	1.89 271	1.07 301	1.54 320	0.41 265	0.38 261	0.14 218	0.19 253	2.73 314	0.17 186	0.31 190	0.40 240	4.23 309	0.35 223	0.03 137	5.96 311	3.44 314	0.64 204	0.65 259	9.10 325	0.53 196	3.29 264	8.03 369	0.08 178	0.82 325	0.74 252	1.01 249	3.94 286	0.89 240

sCroCo_RVC	1.89 271	0.25 148	0.34 164	0.06 114	0.20 172	0.16 238	0.04 139	0.81 210	1.73 352	1.94 316	0.44 244	1.12 247	0.88 321	0.12 231	4.48 242	5.29 377	2.26 339	1.77 366	5.32 273	2.13 355	5.92 354	7.47 349	0.10 195	0.37 243	0.60 242	1.61 274	4.41 316	1.14 261

arf4	1.91 274	2.12 349	0.15 96	5.02 366	0.18 152	0.79 307	0.03 115	0.17 137	0.11 151	1.27 272	0.01 154	0.94 237	0.13 143	0.34 302	4.38 239	2.73 261	0.85 241	0.47 227	19.55 385	0.90 285	5.78 352	3.41 181	0.06 145	0.16 159	0.18 167	0.38 207	1.27 170	0.08 142

test_3	1.92 275	1.16 309	1.42 313	0.44 271	0.39 266	0.14 218	0.20 259	2.79 321	0.17 186	0.38 199	0.41 241	4.32 310	0.36 227	0.03 137	6.25 320	3.34 303	0.68 209	0.67 265	9.18 326	0.53 196	3.20 259	7.85 363	0.06 145	0.80 323	0.95 264	1.27 262	3.85 277	0.94 249

DeepPruner_ROB	1.92 275	0.41 196	0.92 282	0.51 282	0.67 301	0.53 296	2.45 354	1.72 243	0.84 298	1.37 296	2.27 314	0.75 216	0.55 267	0.12 231	8.56 358	2.33 237	1.28 297	1.20 337	2.67 214	0.58 213	6.00 356	4.19 219	0.75 359	0.44 264	0.66 248	6.01 352	3.18 232	0.91 243

AnonymousM	1.93 277	0.21 132	0.42 199	0.06 114	0.06 80	0.26 279	0.01 37	2.70 312	0.56 263	0.36 198	2.56 330	0.59 184	0.53 265	0.50 339	2.91 161	3.30 301	1.21 288	1.06 324	2.18 189	1.68 332	3.82 286	5.56 282	0.40 309	0.50 271	0.21 181	1.57 272	6.55 364	12.23 378

LoS	1.97 278	0.23 138	0.39 192	0.23 182	0.18 152	0.02 107	0.09 201	15.67 417	0.89 301	3.41 370	0.87 273	0.98 242	0.83 313	0.20 261	3.66 195	3.84 342	1.36 306	0.90 302	3.25 233	0.74 255	5.14 329	4.30 225	0.24 261	0.41 251	2.64 325	0.80 242	1.36 173	0.50 217
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
pcwnet_v2	1.99 279	0.65 241	0.87 279	0.77 297	1.17 325	0.72 303	0.24 270	1.75 247	0.66 275	3.33 361	1.75 307	1.49 270	1.91 343	1.68 386	6.75 332	2.30 234	1.12 279	0.69 268	4.33 261	0.50 182	2.08 212	4.26 223	1.07 368	0.77 319	1.43 294	2.18 288	4.16 302	5.20 328

AROF-StereoT2	2.02 280	2.48 358	0.11 83	10.78 387	0.07 88	3.01 352	0.02 88	0.29 162	0.06 109	1.28 276	0.62 263	3.51 299	0.08 114	0.03 137	3.22 177	2.14 215	0.96 257	0.05 70	17.22 372	0.51 185	4.04 292	3.07 161	0.04 128	0.12 134	0.07 121	0.08 133	0.71 147	0.02 95

IPLGR	2.02 280	0.67 245	0.81 270	0.38 260	0.47 284	0.01 59	0.08 190	1.39 231	0.28 217	2.32 327	2.30 320	0.46 164	0.79 307	0.20 261	6.88 337	1.99 189	1.44 311	1.35 348	5.56 274	1.85 341	2.94 249	6.20 306	0.06 145	1.13 346	3.39 350	6.80 359	3.93 284	0.75 235

FADNet-RVC	2.02 280	0.32 163	0.74 258	0.33 238	1.23 327	0.05 168	3.02 366	0.60 200	0.24 211	1.02 244	0.31 232	6.30 341	0.33 214	0.34 302	10.06 375	2.10 212	0.84 240	0.81 289	6.91 292	1.97 344	2.36 227	3.78 203	0.20 242	0.61 292	1.94 311	1.65 276	3.28 239	3.13 305

DNS	2.03 283	2.25 352	0.67 245	0.11 151	0.26 208	0.01 59	0.03 115	2.04 273	0.79 290	0.00 1	0.04 167	4.48 316	1.49 338	0.21 268	8.95 364	4.10 350	1.26 295	1.13 331	6.41 285	0.88 279	5.17 332	6.50 316	0.28 278	0.12 134	2.29 316	0.42 209	4.08 297	0.90 241

PA-Net	2.07 284	0.95 285	1.62 325	0.31 230	2.13 361	0.17 250	0.70 312	0.21 143	1.90 355	0.84 231	1.44 294	0.30 124	0.21 186	0.84 358	7.47 343	1.66 157	0.38 152	0.37 185	1.25 149	0.74 255	1.66 188	4.96 266	0.64 346	0.51 274	1.03 268	11.53 396	2.31 204	9.73 368
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
NCC-stereo	2.13 285	1.68 328	1.46 317	1.00 306	1.37 334	0.89 311	2.88 363	2.59 305	2.86 371	0.34 193	2.72 334	2.40 283	1.41 336	0.27 286	5.18 280	1.38 126	0.85 241	0.98 313	2.99 228	1.01 296	1.54 170	4.72 252	0.43 317	0.53 279	2.61 323	4.44 332	4.09 298	4.93 322

Abc-Net	2.13 285	1.68 328	1.46 317	1.00 306	1.37 334	0.89 311	2.88 363	2.59 305	2.86 371	0.34 193	2.72 334	2.40 283	1.41 336	0.27 286	5.18 280	1.38 126	0.85 241	0.98 313	2.99 228	1.01 296	1.54 170	4.72 252	0.43 317	0.53 279	2.61 323	4.44 332	4.09 298	4.93 322
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
stereogan	2.15 287	2.03 343	1.44 316	1.52 322	2.14 362	1.79 337	1.07 321	1.88 261	1.10 316	1.33 292	1.43 293	5.96 337	0.51 262	0.34 302	5.92 308	1.93 182	1.03 268	0.41 211	4.12 255	0.95 289	1.69 190	6.00 298	0.26 267	0.81 324	0.61 243	1.42 267	6.77 368	3.73 312

DNSM	2.16 288	1.03 296	1.29 306	0.08 137	0.25 202	0.04 148	0.03 115	2.42 295	0.80 292	0.00 1	0.17 208	5.71 335	1.64 340	0.54 343	8.90 363	4.12 351	1.12 279	1.26 343	6.46 287	0.61 222	5.06 323	6.59 324	0.30 289	0.17 163	3.27 345	0.76 239	4.36 311	1.22 264

arf3	2.24 289	2.36 357	0.14 91	12.44 392	0.15 137	4.50 366	0.02 88	0.10 126	0.07 121	1.28 276	0.00 1	2.72 292	0.06 106	0.44 325	3.92 212	2.29 232	1.37 308	0.34 178	17.93 375	0.81 271	5.51 342	3.20 168	0.06 145	0.11 130	0.05 100	0.14 159	0.37 128	0.02 95

FINET	2.25 290	0.61 232	1.06 295	0.48 277	0.55 291	0.75 306	0.98 318	1.18 223	1.87 354	0.30 188	3.46 345	1.25 255	2.35 347	0.80 357	14.13 402	2.94 272	1.14 283	0.42 212	2.74 217	1.28 316	2.71 237	4.08 217	0.43 317	1.24 350	3.04 338	5.74 349	1.70 185	3.42 310

FADNet	2.26 291	0.45 202	0.77 262	0.54 285	1.08 323	0.02 107	3.28 369	0.88 211	0.38 231	0.80 229	0.57 254	2.60 288	0.50 261	0.67 350	9.91 374	1.94 185	0.91 250	1.08 326	9.92 336	1.76 338	2.78 240	4.21 220	0.11 200	0.47 266	2.92 335	3.57 314	3.57 258	5.35 330

gcap_with_dpt	2.27 292	2.84 365	0.44 206	3.85 357	0.37 254	0.55 297	0.03 115	1.73 245	0.38 231	0.60 215	0.53 249	6.32 342	0.74 298	0.21 268	5.00 275	4.51 357	1.38 309	1.62 358	5.97 275	1.15 308	4.25 300	6.32 308	0.03 113	0.24 200	1.57 301	1.19 257	4.31 308	5.13 326

GCAP-BAT	2.27 292	2.84 365	0.44 206	3.85 357	0.37 254	0.55 297	0.03 115	1.73 245	0.38 231	0.60 215	0.53 249	6.32 342	0.74 298	0.21 268	5.00 275	4.51 357	1.38 309	1.62 358	5.97 275	1.15 308	4.25 300	6.32 308	0.03 113	0.24 200	1.57 301	1.19 257	4.31 308	5.13 326

s12784h	2.36 294	2.32 355	2.69 365	1.64 325	0.77 309	0.08 189	0.06 173	2.09 275	0.54 257	1.17 256	0.13 197	1.69 276	0.67 287	0.04 161	3.36 183	3.26 298	1.00 265	0.40 199	3.79 251	0.49 177	5.47 341	4.44 233	0.16 223	0.38 246	3.34 349	5.45 347	7.07 371	11.25 374

R-Stereo Train	2.40 295	1.12 305	1.98 343	1.00 306	0.24 192	0.05 168	0.07 181	2.02 267	1.01 311	1.35 293	2.47 326	1.55 271	0.47 252	0.19 255	5.66 298	4.74 362	1.71 323	1.04 321	7.24 296	1.14 304	5.08 324	7.81 360	0.06 145	0.42 255	2.90 333	4.55 335	3.22 235	5.57 331

RAFT-Stereo	2.40 295	1.12 305	1.98 343	1.00 306	0.24 192	0.05 168	0.07 181	2.02 267	1.01 311	1.35 293	2.47 326	1.55 271	0.47 252	0.19 255	5.66 298	4.74 362	1.71 323	1.04 321	7.24 296	1.14 304	5.08 324	7.81 360	0.06 145	0.42 255	2.90 333	4.55 335	3.22 235	5.57 331
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
MyStereo04	2.45 297	0.72 255	1.28 303	0.73 296	0.84 315	0.04 148	0.16 238	2.58 304	0.98 305	3.09 353	0.72 269	1.71 277	0.16 164	0.07 188	5.25 283	3.37 306	0.81 232	1.04 321	10.31 341	2.51 366	5.56 343	5.11 268	1.16 371	0.94 337	3.03 337	8.41 373	4.87 329	0.64 231

G4	2.47 298	2.12 349	0.08 66	18.80 399	0.05 68	8.65 385	0.02 88	0.10 126	0.06 109	1.28 276	0.00 1	4.09 306	0.02 44	0.09 205	2.48 141	2.06 205	1.03 268	0.05 70	17.63 374	0.52 190	4.22 298	2.53 126	0.04 128	0.09 113	0.05 100	0.13 157	0.54 138	0.03 115

NCCL2	2.48 299	2.35 356	1.52 319	1.33 319	1.96 356	0.23 271	1.25 331	1.33 227	1.30 328	1.63 305	2.57 331	1.38 267	0.55 267	0.40 315	7.49 345	2.59 253	1.77 328	0.67 265	2.58 210	0.83 275	3.36 270	6.56 321	1.66 378	1.53 357	4.71 368	4.33 329	4.24 305	6.90 347

TestStereo-Hl	2.49 300	0.55 217	2.55 363	0.24 187	0.39 266	0.12 203	0.22 266	3.09 337	0.81 294	2.96 349	3.75 347	1.32 265	0.26 202	0.16 247	8.77 361	3.36 304	0.82 235	0.90 302	9.77 333	0.59 216	4.22 298	8.37 383	0.11 200	0.60 290	0.48 227	2.98 306	4.94 331	4.78 320

GEStereo_RVC	2.49 300	0.90 279	1.02 292	1.03 311	0.74 307	1.57 331	1.21 328	2.68 310	0.58 265	0.77 225	0.39 237	2.62 291	0.36 227	0.11 222	4.94 274	4.65 360	2.05 332	2.17 382	9.07 323	2.10 354	3.74 283	9.71 402	0.55 334	1.49 354	0.81 260	0.84 245	4.45 317	6.73 346

MSMDNet	2.61 302	0.70 251	1.72 334	0.38 260	0.62 299	0.23 271	0.18 248	3.09 337	0.67 276	1.02 244	2.22 313	1.22 253	2.43 349	0.35 308	5.26 285	6.79 405	1.36 306	0.58 251	10.46 343	3.11 378	6.34 365	7.92 364	0.41 313	0.76 316	2.48 321	3.98 327	3.04 225	3.06 304

GANet-ADL	2.63 303	0.65 241	2.25 352	1.16 313	1.13 324	1.61 332	0.77 314	1.97 265	1.02 313	3.19 358	3.22 340	1.48 268	0.33 214	0.03 137	6.00 313	4.08 349	2.52 348	0.78 286	7.88 307	2.05 349	3.56 275	6.68 328	0.27 275	0.86 329	1.51 297	6.92 361	5.25 338	3.84 313

cross-raft	2.64 304	0.79 267	1.76 335	0.43 269	0.89 316	0.23 271	0.18 248	3.08 336	0.70 279	0.77 225	2.13 311	1.21 250	0.69 291	0.41 322	5.43 288	5.90 384	1.22 293	0.59 252	10.82 346	1.85 341	6.50 366	8.26 374	0.45 322	0.63 294	2.66 327	4.41 331	4.46 318	4.88 321

DF	2.65 305	1.11 304	1.39 311	1.54 323	0.30 226	1.65 333	0.03 115	2.82 323	0.68 278	0.22 180	0.50 245	6.26 340	0.59 276	0.11 222	4.84 270	4.47 356	0.97 258	0.99 317	13.77 358	1.29 317	4.87 318	6.67 326	0.35 303	0.52 277	1.53 299	3.65 319	6.12 356	4.44 316

GANetREF_RVC	2.72 306	1.88 334	1.03 293	2.10 339	1.40 338	1.09 318	0.21 264	4.74 378	1.62 345	3.74 377	0.06 178	10.56 363	0.82 312	0.10 217	4.53 246	1.59 146	1.29 298	0.98 313	6.76 290	0.75 258	3.12 257	2.45 121	0.21 243	1.71 360	4.31 359	3.74 323	7.02 370	5.71 334
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
UDGNet	2.73 307	1.17 310	0.42 199	10.90 388	5.53 390	8.65 385	3.60 374	1.70 242	0.27 216	0.22 180	0.12 193	0.80 221	0.12 138	9.72 417	4.00 223	1.35 122	0.73 218	0.54 243	3.02 230	0.60 220	2.78 240	6.16 305	3.41 396	0.29 215	1.70 305	1.69 278	3.06 226	1.10 259

MLCV	2.73 307	0.66 244	0.90 281	2.64 346	1.41 340	1.10 319	1.01 319	3.58 356	0.61 269	3.69 376	4.23 353	5.51 331	3.78 366	0.11 222	5.65 297	2.01 193	1.68 321	0.87 296	10.28 340	1.26 314	3.32 267	5.13 270	0.34 298	2.60 375	2.68 330	3.08 307	4.10 300	1.55 276

RGC	2.76 309	2.10 348	5.00 386	1.68 326	1.94 353	1.93 339	1.23 329	2.03 271	1.49 337	0.88 235	4.67 358	2.77 293	2.63 352	0.70 352	5.76 304	1.89 177	1.20 286	0.48 229	4.42 262	1.33 321	2.66 233	6.08 303	0.21 243	1.11 345	2.55 322	5.20 342	5.35 341	7.17 350

Reg-Stereo(zero)	2.80 310	0.36 183	3.11 368	0.48 277	1.28 329	0.20 265	0.51 303	3.74 360	0.75 284	3.00 350	8.88 401	2.97 295	0.80 308	1.33 376	4.64 254	3.67 331	2.18 337	0.52 240	7.33 299	1.68 332	4.34 304	7.15 337	0.64 346	0.36 241	1.32 282	3.29 310	6.08 353	5.10 324

FLISNet	2.80 310	0.36 183	3.11 368	0.48 277	1.28 329	0.20 265	0.51 303	3.74 360	0.75 284	3.00 350	8.88 401	2.97 295	0.80 308	1.33 376	4.64 254	3.67 331	2.18 337	0.52 240	7.33 299	1.68 332	4.34 304	7.15 337	0.64 346	0.36 241	1.32 282	3.29 310	6.08 353	5.10 324

LG-Stereo_Zeroshot	2.83 312	1.26 312	0.34 164	1.44 320	2.86 373	4.15 363	1.24 330	2.76 320	0.98 305	6.41 408	3.42 343	7.88 350	0.71 294	0.04 161	3.70 198	3.23 297	0.59 196	0.66 261	5.00 269	1.09 300	3.83 288	6.59 324	0.08 178	0.26 206	0.53 233	1.83 281	4.26 306	11.30 375

Any-RAFT	2.91 313	0.59 229	3.81 376	0.35 250	0.57 296	0.02 107	0.11 219	2.92 329	0.63 272	0.50 209	3.78 348	3.92 304	0.36 227	0.16 247	6.57 330	3.98 346	0.87 249	0.87 296	8.59 315	0.61 222	5.45 340	6.20 306	0.42 316	0.49 269	5.12 374	9.91 385	3.30 241	8.42 358

CASS	2.93 314	1.06 299	2.39 355	2.21 342	1.17 325	0.52 295	2.81 361	2.79 321	1.05 315	1.80 312	3.40 342	1.68 275	0.59 276	0.05 172	4.51 243	3.20 295	5.58 385	1.31 346	9.56 330	1.64 331	7.26 379	7.98 366	0.05 136	0.66 301	3.62 355	2.70 302	4.35 310	5.22 329
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
DeepPrunerF	2.93 314	1.75 330	0.35 172	3.49 354	9.49 406	1.73 336	4.02 376	0.70 202	3.19 373	0.69 221	1.51 296	0.60 188	0.34 217	0.14 241	7.97 351	3.53 323	1.21 288	0.76 282	4.64 265	0.73 253	2.31 223	4.11 218	0.65 349	0.58 288	15.77 414	3.70 321	3.75 267	1.43 270

RAFT-Test	3.05 316	0.69 248	1.82 338	1.09 312	0.81 312	0.25 277	0.43 296	3.13 340	0.76 286	1.06 246	6.42 377	1.03 245	0.91 323	0.35 308	5.61 294	6.66 403	1.32 302	0.61 256	10.76 345	1.74 337	6.54 370	7.48 350	0.56 335	0.59 289	2.76 332	10.02 386	4.56 322	4.35 315

PWCDC_ROB	3.09 317	0.52 213	0.24 126	0.38 260	0.92 320	0.25 277	0.37 288	1.16 222	8.67 404	0.14 168	2.36 323	0.85 228	32.24 423	0.72 354	6.25 320	3.40 310	2.00 331	0.94 309	2.65 213	1.03 299	3.63 280	9.35 399	0.27 275	0.68 305	0.55 234	0.69 233	1.44 178	1.79 283

RTSC	3.11 318	0.95 285	1.93 341	0.51 282	0.89 316	1.05 317	2.90 365	1.64 239	1.98 357	2.28 325	2.71 333	1.60 273	1.14 329	1.24 372	11.23 384	4.78 365	4.92 382	2.00 378	8.11 313	1.61 330	4.78 316	6.97 335	0.34 298	1.52 355	1.35 285	1.21 261	4.60 324	9.80 369

EKT-Stereo	3.12 319	0.79 267	2.25 352	0.51 282	0.38 261	0.57 299	1.87 345	3.36 347	1.32 329	2.03 318	5.99 371	1.48 268	0.75 301	0.44 325	7.79 348	6.14 390	1.47 314	3.22 396	8.95 320	2.82 376	6.93 378	8.34 381	0.17 230	0.49 269	4.41 361	4.95 338	5.40 344	1.57 278

SGM-Forest	3.19 320	2.07 345	0.45 220	6.33 370	2.00 358	2.67 349	0.10 214	1.46 233	0.76 286	2.49 330	0.91 275	6.65 348	6.47 372	0.48 335	6.84 335	3.08 282	0.85 241	0.33 175	3.65 247	0.62 225	2.81 244	5.69 287	0.84 362	1.18 347	3.88 356	3.84 325	11.86 398	7.73 354
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
ADCRef	3.22 321	2.76 364	1.07 296	0.70 295	2.26 366	2.09 342	2.76 360	1.00 217	5.91 393	1.91 314	1.10 284	1.28 258	0.78 305	1.43 380	8.09 353	3.52 322	1.51 316	1.18 335	8.68 316	2.26 358	3.23 260	6.00 298	1.89 380	1.20 348	3.12 343	7.80 370	3.41 249	10.10 370

HSM-Net_RVC	3.23 322	1.35 315	1.70 332	2.82 348	2.07 360	0.73 304	0.46 299	3.48 352	1.14 317	3.44 371	5.99 371	8.07 352	3.38 362	0.27 286	5.71 303	2.35 238	1.54 318	0.27 158	3.44 242	1.35 323	4.35 306	6.00 298	0.70 354	3.05 380	4.68 367	6.45 355	6.23 359	6.18 341
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
DDF-Stereo	3.26 323	2.02 340	0.23 123	11.87 391	0.54 290	14.65 397	0.80 315	1.81 252	0.62 270	1.13 251	1.57 300	9.30 357	3.23 359	0.39 313	4.06 226	3.79 337	1.23 294	0.88 298	7.24 296	1.02 298	4.54 310	6.58 323	0.29 282	0.54 283	0.78 256	2.46 296	4.48 320	1.87 286

test-1	3.29 324	0.29 155	1.96 342	0.33 238	0.26 208	0.23 271	0.42 292	3.11 339	0.84 298	3.35 366	3.99 351	5.66 334	0.78 305	0.19 255	6.33 325	6.00 387	1.70 322	1.62 358	10.71 344	1.73 336	5.37 338	9.64 401	0.07 166	0.76 316	3.30 348	6.12 354	5.48 345	8.68 362

XPNet_ROB	3.41 325	2.62 360	1.58 324	0.80 298	1.56 342	1.24 324	0.96 317	0.89 213	1.54 341	1.17 256	3.26 341	26.85 401	0.38 232	0.40 315	6.47 328	2.54 251	3.57 362	0.89 300	3.41 240	1.26 314	3.53 274	7.67 356	0.87 363	0.64 297	0.96 266	2.39 294	9.98 390	4.70 319

Anonymous3	3.42 326	0.60 230	0.93 285	0.09 148	1.35 333	0.50 293	0.03 115	3.46 351	1.28 327	1.11 249	0.80 271	10.89 364	1.36 335	0.45 328	8.96 365	6.97 409	3.85 364	3.08 394	11.46 348	2.32 362	7.35 381	12.18 420	0.38 307	0.51 274	1.75 306	3.57 314	5.30 339	1.85 285

GwcNet-ADL	3.44 327	3.11 374	3.40 373	3.24 351	2.51 367	0.88 310	0.42 292	2.96 330	0.71 280	3.80 381	7.12 384	7.96 351	1.21 331	0.20 261	4.76 265	4.86 369	2.42 345	0.72 275	8.04 311	2.75 375	3.31 265	5.54 281	0.28 278	1.76 362	2.68 330	5.24 343	4.37 312	8.53 360

NaN_ROB	3.44 327	1.18 311	1.20 302	0.92 303	3.15 375	0.73 304	1.61 339	3.36 347	2.57 367	0.98 241	1.25 288	21.11 390	0.77 303	1.26 374	5.06 277	1.79 168	1.06 274	0.76 282	2.52 207	1.44 325	1.95 208	3.82 206	0.52 333	1.30 351	4.05 357	10.09 388	4.78 326	13.66 384

EAI-Stereo	3.47 329	1.08 303	3.31 372	1.01 310	2.20 364	0.86 309	2.15 351	3.02 333	2.01 358	0.21 176	6.99 382	3.36 297	0.71 294	0.17 249	8.65 359	6.60 401	1.21 288	1.15 333	10.39 342	1.82 340	4.60 311	8.03 369	0.69 352	1.76 362	2.14 313	5.97 351	7.35 375	6.22 342

NOSS_ROB	3.47 329	3.88 383	0.50 226	2.22 343	1.85 350	2.58 348	0.05 163	2.70 312	1.59 343	3.61 373	1.69 305	2.61 290	3.90 368	1.01 365	9.33 369	5.76 382	3.02 356	1.87 372	2.83 220	1.09 300	5.42 339	6.93 333	0.46 324	3.37 384	3.09 342	10.15 389	8.01 382	4.05 314

HH	3.49 331	0.47 205	5.11 389	0.68 293	0.69 303	0.93 313	1.38 332	3.19 343	0.82 295	2.81 339	2.29 318	5.39 328	0.81 310	0.34 302	5.69 301	7.67 418	0.99 261	1.08 326	9.91 334	2.70 373	7.76 385	8.27 376	0.57 337	0.93 335	3.44 351	8.42 375	5.63 349	6.30 343

HanStereo	3.49 331	0.47 205	5.11 389	0.68 293	0.69 303	0.93 313	1.38 332	3.19 343	0.82 295	2.81 339	2.29 318	5.39 328	0.81 310	0.34 302	5.69 301	7.67 418	0.99 261	1.08 326	9.91 334	2.70 373	7.76 385	8.27 376	0.57 337	0.93 335	3.44 351	8.42 375	5.63 349	6.30 343

MSKI-zero shot	3.55 333	0.69 248	1.78 337	0.20 167	0.41 270	0.19 261	0.14 231	3.13 340	0.94 304	0.80 229	6.42 377	3.89 303	0.60 282	0.03 137	5.84 306	6.80 406	1.44 311	1.01 319	11.77 351	2.28 359	6.56 372	8.63 385	0.24 261	0.71 307	4.66 366	11.34 394	7.75 378	7.55 352

PSMNet-ADL	3.55 333	0.87 276	1.70 332	1.71 328	2.00 358	1.21 321	0.69 311	2.55 302	1.91 356	4.36 393	7.71 391	4.22 307	7.85 379	0.10 217	7.75 347	5.27 375	2.09 335	0.89 300	11.92 353	2.07 350	4.52 309	6.13 304	0.70 354	0.67 304	2.07 312	4.52 334	8.78 385	1.62 280

gcap-zeroshot	3.56 335	0.56 220	4.08 378	1.72 329	0.53 288	1.55 330	1.78 343	3.23 345	0.64 273	2.75 338	6.71 379	6.50 345	0.68 290	0.48 335	6.48 329	6.49 398	1.21 288	1.11 329	16.59 365	2.54 367	5.24 335	8.27 376	1.30 374	0.79 321	3.27 345	5.01 340	4.56 322	1.94 289

model_zeroshot	3.58 336	0.49 210	2.22 351	1.96 335	0.99 322	0.34 286	0.18 248	2.98 331	0.43 242	2.44 329	5.28 361	4.75 318	0.54 266	0.17 249	8.97 366	6.14 390	1.71 323	1.15 333	15.06 361	1.29 317	5.77 351	7.73 358	0.26 267	0.43 261	5.63 378	5.85 350	5.24 336	8.66 361

ADCP+	3.65 337	2.02 340	2.68 364	1.32 318	1.94 353	1.22 322	4.40 379	1.11 220	9.44 407	1.76 309	5.45 363	9.05 355	0.37 231	0.98 363	6.99 339	2.36 239	0.61 201	0.92 305	6.14 283	0.94 288	2.80 243	5.58 284	0.36 305	0.63 294	3.00 336	12.42 399	3.57 258	10.51 371

arf2	3.68 338	3.06 371	0.11 83	25.22 407	0.15 137	16.73 400	0.02 88	1.57 237	0.06 109	1.28 276	0.00 1	13.29 374	0.04 69	0.47 332	3.75 201	2.19 220	2.90 355	0.40 199	18.88 381	0.75 258	4.83 317	3.25 172	0.06 145	0.07 100	0.05 100	0.12 153	0.22 97	0.01 68

TestStereo_HL3	3.70 339	3.00 370	2.44 357	0.25 193	0.30 226	1.92 338	0.22 266	3.97 367	0.99 309	3.85 384	5.73 368	12.78 372	2.93 357	0.07 188	8.88 362	5.91 385	6.88 394	0.57 248	7.97 309	0.55 207	5.13 328	8.36 382	0.18 233	0.30 219	1.46 295	4.65 337	6.19 358	4.46 317

TRStereo	3.75 340	3.07 372	7.59 405	0.37 255	0.17 147	7.92 380	0.24 270	2.99 332	0.91 303	2.72 337	1.68 304	5.88 336	0.65 285	0.15 242	5.57 293	5.35 379	0.86 247	0.80 288	7.01 293	1.31 320	4.10 293	7.50 351	0.34 298	0.43 261	2.67 329	12.33 398	12.84 400	5.90 336

DN	3.82 341	0.29 155	0.78 265	0.20 167	0.26 208	14.21 396	0.19 253	2.55 302	0.80 292	3.34 364	1.80 308	24.35 395	0.56 269	0.09 205	4.73 259	4.30 354	0.97 258	0.42 212	7.10 295	1.30 319	3.98 290	5.94 295	0.28 278	0.86 329	7.03 391	5.00 339	3.75 267	8.12 356

XX-Stereo	3.82 341	0.53 214	2.00 346	1.20 314	0.31 229	0.38 287	0.57 308	1.46 233	0.40 236	2.50 331	7.33 387	5.11 323	1.04 327	0.11 222	7.05 340	6.53 399	1.29 298	0.81 289	7.44 302	0.89 280	4.26 302	5.80 289	0.45 322	0.39 248	27.22 426	3.57 314	5.16 335	9.43 364

G2	3.95 343	4.45 385	0.12 87	30.14 409	0.05 68	23.07 409	0.02 88	0.49 188	0.04 79	1.28 276	0.00 1	5.37 327	0.01 24	0.01 84	2.42 134	2.05 201	2.27 340	0.04 60	18.44 377	0.48 174	1.84 201	2.94 144	10.37 414	0.07 100	0.03 78	0.13 157	0.44 133	0.05 131

HBP-ISP	4.03 344	3.61 378	4.65 382	4.90 365	2.67 368	3.96 362	0.21 264	4.13 369	1.33 330	3.40 368	4.53 356	5.06 321	0.59 276	1.99 391	8.66 360	8.18 420	1.95 330	1.49 353	3.09 232	1.55 328	5.74 345	9.32 398	0.67 351	2.28 370	3.06 340	5.01 340	10.99 394	5.93 339

IGEV_Zeroshot_test	4.05 345	0.80 269	8.10 409	6.86 373	0.41 270	2.27 346	1.89 346	3.90 364	1.41 334	2.09 320	8.67 399	4.78 319	1.00 325	0.23 274	5.53 291	6.82 408	1.05 272	0.73 277	9.30 329	1.98 346	7.38 382	8.89 390	0.47 326	0.72 308	5.72 380	5.34 345	5.93 351	7.12 348

IGEV-FE	4.06 346	0.80 269	8.10 409	6.86 373	0.41 270	2.26 345	1.89 346	3.90 364	1.41 334	2.17 324	8.65 397	4.81 320	1.00 325	0.24 275	5.53 291	6.81 407	1.03 268	0.73 277	9.29 327	1.98 346	7.41 383	8.89 390	0.47 326	0.72 308	5.74 381	5.34 345	5.94 352	7.13 349

anonymity	4.07 347	0.78 265	6.15 399	1.49 321	0.74 307	0.48 290	0.49 301	3.72 359	1.65 347	2.70 335	20.70 436	3.99 305	0.88 321	0.28 291	5.31 286	6.26 394	1.14 283	0.71 273	7.91 308	1.58 329	4.27 303	8.17 373	0.41 313	0.61 292	4.86 371	9.60 384	5.48 345	9.41 363

ADCL	4.20 348	3.62 379	2.45 358	1.72 329	1.80 347	3.15 354	4.53 382	2.29 280	13.19 414	2.81 339	4.88 360	2.96 294	0.72 296	1.36 379	7.16 341	2.76 262	2.35 343	2.20 383	6.83 291	2.31 361	6.19 361	6.77 330	1.40 375	1.47 353	6.63 388	6.49 356	4.40 315	11.08 373

dad	4.27 349	0.90 279	0.38 189	10.18 386	1.67 345	1.51 329	12.20 407	12.33 408	0.11 151	3.40 368	0.00 1	1.94 278	3.49 363	0.26 281	6.16 318	1.44 131	1.74 327	0.71 273	14.06 360	0.66 243	3.23 260	4.00 214	0.21 243	1.02 340	6.09 384	0.19 174	17.62 412	9.71 367

FC-DCNN	4.43 350	4.58 387	5.93 396	9.82 385	4.79 387	8.76 387	4.48 381	4.47 374	1.65 347	2.91 347	2.13 311	6.53 346	2.41 348	0.30 296	4.57 247	2.52 249	2.76 354	1.21 338	3.98 254	0.89 280	3.66 281	4.91 260	0.73 358	4.23 392	8.24 392	6.03 353	7.69 376	9.53 366

zero-FE	4.46 351	2.02 340	0.20 104	18.26 398	2.74 370	20.82 406	6.55 390	1.82 254	0.71 280	1.31 287	3.02 339	10.50 362	3.67 365	0.45 328	4.35 237	3.50 321	1.30 300	1.59 357	13.37 357	1.37 324	5.58 344	7.41 346	0.31 291	0.54 283	0.79 258	2.41 295	4.46 318	1.50 274

iResNet	4.46 351	0.88 277	0.92 282	2.61 345	2.85 371	4.95 367	1.38 332	4.97 381	1.33 330	3.66 375	3.45 344	12.37 368	16.29 401	0.06 181	9.09 367	3.33 302	2.53 349	1.85 370	16.79 367	2.68 372	4.65 313	4.29 224	0.25 265	4.69 397	1.88 310	4.19 328	5.32 340	3.22 307

FADNet_RVC	4.48 353	2.12 349	1.42 313	3.57 356	3.69 378	1.20 320	2.37 353	2.30 281	1.42 336	1.77 310	4.48 355	9.79 359	6.84 377	1.84 390	12.73 394	3.36 304	3.55 361	4.20 403	17.52 373	3.76 386	5.93 355	8.26 374	0.72 356	1.64 359	1.78 307	3.63 318	5.12 333	5.99 340

LALA_ROB	4.53 354	4.80 389	1.68 330	1.27 316	2.16 363	2.28 347	1.42 336	1.88 261	2.60 369	2.71 336	5.56 364	33.12 406	0.72 296	0.88 360	10.88 382	2.59 253	3.47 360	1.83 369	4.21 258	2.04 348	4.39 307	7.30 342	0.41 313	1.52 355	2.35 319	3.60 317	8.94 386	7.68 353

DAS	4.65 355	0.98 292	1.28 303	1.99 337	1.39 336	1.39 327	1.58 337	3.52 353	4.17 384	3.33 361	6.18 374	12.75 370	6.50 373	0.10 217	8.31 354	4.81 367	4.46 374	2.26 384	10.21 337	5.35 398	6.51 368	7.66 354	0.57 337	4.84 399	4.63 364	7.17 364	7.79 379	5.90 336

SepStereo	4.65 355	0.98 292	1.28 303	1.99 337	1.39 336	1.39 327	1.58 337	3.52 353	4.17 384	3.33 361	6.18 374	12.75 370	6.50 373	0.10 217	8.31 354	4.81 367	4.46 374	2.26 384	10.21 337	5.35 398	6.51 368	7.66 354	0.57 337	4.84 399	4.63 364	7.17 364	7.79 379	5.90 336

iRaft-Stereo_20w	4.82 357	1.53 321	8.41 412	7.63 376	1.90 351	3.40 357	1.71 340	3.40 349	2.25 361	3.58 372	9.41 407	3.70 300	1.31 332	0.48 335	5.41 287	5.85 383	1.31 301	0.85 294	9.58 331	1.92 343	5.27 336	7.69 357	0.65 349	0.77 319	4.40 360	14.15 406	11.18 395	12.46 380

FC-DCNN v2	4.85 358	4.85 390	6.16 400	11.18 390	5.04 388	9.41 388	4.33 377	5.45 390	2.13 360	2.92 348	2.41 325	6.96 349	3.28 360	0.29 294	4.66 256	2.49 246	2.73 351	1.13 331	4.30 259	0.89 280	3.66 281	4.92 261	0.72 356	4.22 391	9.66 402	6.86 360	9.29 387	10.92 372

AIO-Stereo-zeroshot	4.98 359	1.32 314	8.08 408	2.22 343	1.40 338	5.53 368	2.05 348	3.43 350	3.32 375	3.75 378	12.29 414	5.33 326	1.84 341	0.33 301	5.97 312	7.09 411	1.62 319	1.81 367	10.22 339	2.59 369	6.85 375	8.81 387	0.47 326	2.00 367	5.18 375	13.24 404	6.40 362	11.37 376

ccs_rob	4.98 359	1.51 320	2.53 361	2.16 340	0.89 316	3.24 355	1.79 344	4.91 380	1.34 332	4.26 390	15.64 425	28.82 402	10.34 388	0.50 339	6.81 334	5.55 380	2.39 344	1.57 355	6.45 286	2.16 356	6.28 364	6.95 334	0.40 309	2.33 371	1.38 287	2.46 296	4.37 312	7.31 351

SHD	5.09 361	1.15 308	3.12 370	1.80 331	1.94 353	1.71 335	2.82 362	5.09 384	4.76 390	2.82 342	5.39 362	5.07 322	9.79 387	0.87 359	11.37 386	6.33 397	4.71 378	2.67 391	13.97 359	3.50 384	7.31 380	8.29 380	0.44 320	3.88 387	5.02 373	7.49 368	4.03 291	12.20 377

ETE_ROB	5.10 362	4.12 384	1.76 335	1.25 315	2.22 365	2.82 350	2.07 349	1.56 236	4.21 386	1.88 313	5.58 366	37.59 414	0.86 320	1.44 381	10.38 378	2.80 263	4.20 372	0.98 313	5.24 272	1.97 344	4.87 318	7.58 353	0.77 361	1.38 352	2.34 318	3.79 324	15.93 409	8.21 357

G3	5.16 363	9.51 402	0.17 98	32.74 411	0.12 122	28.20 412	0.02 88	0.29 162	0.05 92	1.28 276	0.00 1	11.59 366	0.02 44	0.02 119	2.80 155	2.07 209	2.42 345	0.07 80	20.51 390	0.50 182	5.17 332	3.23 170	17.71 422	0.09 113	0.07 121	0.14 159	0.66 142	0.02 95

CSAN	5.32 364	2.66 361	1.69 331	3.30 352	3.85 380	2.05 340	2.31 352	5.00 383	4.86 391	3.78 380	2.69 332	17.88 386	11.82 392	1.17 371	10.17 376	1.96 187	2.51 347	1.35 348	6.12 281	2.50 365	3.97 289	4.60 246	0.56 335	2.97 379	6.49 386	16.18 412	7.96 381	13.30 383

ITSA-stereo	5.42 365	2.29 354	1.89 340	8.97 382	3.88 381	1.23 323	2.54 355	4.47 374	3.35 379	4.35 392	7.59 388	10.18 360	12.92 395	3.00 395	7.80 349	5.16 372	3.85 364	1.88 373	8.77 317	2.09 353	6.00 356	7.39 343	1.42 376	3.60 385	4.84 370	7.18 366	5.13 334	14.47 387

DCVSM-stereo	5.54 366	0.78 265	3.12 370	3.47 353	1.28 329	7.98 381	1.05 320	4.59 377	2.29 362	5.25 402	7.93 395	23.24 394	12.85 394	0.71 353	9.52 372	4.20 353	2.06 334	1.36 350	16.58 364	3.56 385	5.30 337	5.91 294	2.46 385	3.65 386	2.66 327	6.64 357	5.48 345	5.70 333

CC-Net-ROB	5.62 367	8.62 401	1.87 339	23.08 403	6.72 399	15.74 399	8.55 400	0.45 185	0.82 295	1.55 304	0.00 1	24.53 396	3.35 361	3.39 400	5.49 289	0.89 73	2.73 351	1.76 365	12.04 354	0.82 272	1.32 157	1.73 87	9.22 409	0.42 255	3.22 344	2.53 299	2.45 208	8.44 359

DDVS	5.69 368	1.54 322	2.40 356	1.70 327	2.85 371	2.20 343	1.17 324	5.90 393	4.00 383	4.08 385	18.83 431	25.64 398	8.12 382	1.56 383	8.35 356	7.04 410	2.73 351	2.05 379	11.37 347	4.73 391	6.54 370	8.98 394	0.34 298	1.71 360	1.84 309	3.53 313	6.53 363	7.90 355

XQC	5.77 369	3.33 376	2.00 346	3.49 354	4.00 382	3.75 361	3.56 371	6.60 396	3.33 376	2.89 345	5.57 365	6.45 344	8.10 381	1.78 388	12.28 390	5.97 386	4.03 370	1.85 370	11.48 349	3.98 388	6.63 373	9.37 400	0.62 343	2.51 373	9.28 399	15.19 409	11.40 397	6.32 345

SFCPSM	5.84 370	2.89 367	1.36 310	1.97 336	1.59 343	1.65 333	0.56 307	2.54 300	4.75 389	3.16 355	7.74 392	15.48 379	23.57 409	1.24 372	11.21 383	4.79 366	2.53 349	1.55 354	22.65 398	7.42 405	4.60 311	6.67 326	0.69 352	2.33 371	4.62 363	4.35 330	6.18 357	9.49 365

GOStereo-base	5.87 371	10.72 407	0.06 49	35.52 416	0.21 179	36.33 420	0.01 37	4.17 371	0.03 56	1.28 276	0.00 1	17.74 384	0.01 24	0.01 84	2.35 128	2.06 205	3.32 358	0.04 60	20.45 389	0.61 222	5.16 331	2.71 131	15.15 418	0.05 81	0.02 53	0.10 145	0.27 109	0.01 68

RTS	6.13 372	1.54 322	1.31 308	0.94 304	1.83 348	4.15 363	5.45 384	2.74 317	3.33 376	2.85 343	1.61 302	8.52 353	1.31 332	1.13 369	14.79 411	6.12 388	7.56 397	2.52 387	18.82 379	3.48 380	6.23 362	8.15 371	1.11 369	1.90 365	8.24 392	21.58 425	6.64 365	21.79 403

RTSA	6.13 372	1.54 322	1.31 308	0.94 304	1.83 348	4.15 363	5.45 384	2.74 317	3.33 376	2.85 343	1.61 302	8.52 353	1.31 332	1.13 369	14.79 411	6.12 388	7.56 397	2.52 387	18.82 379	3.48 380	6.23 362	8.15 371	1.11 369	1.90 365	8.24 392	21.58 425	6.64 365	21.79 403

CBMV	6.33 374	3.75 380	1.57 323	3.96 359	3.58 377	2.97 351	1.75 342	3.89 363	2.67 370	4.14 386	2.72 334	14.42 376	3.85 367	0.73 355	10.81 381	6.26 394	4.67 377	2.29 386	9.29 327	1.51 326	8.03 389	7.42 347	0.63 344	6.58 413	6.79 389	7.57 369	20.00 415	28.98 419
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
AnyNet_C32	6.34 375	2.03 343	2.98 367	1.85 333	2.88 374	3.58 358	6.75 392	4.57 376	12.25 411	3.05 352	7.04 383	4.71 317	1.88 342	2.57 394	14.38 408	6.24 393	6.31 390	4.36 406	12.98 356	3.18 379	11.94 415	11.62 417	1.98 381	4.21 390	6.60 387	10.55 390	6.27 360	14.36 386

AIO-Stereo-zeroshot1	6.35 376	1.86 333	7.76 406	2.86 349	2.71 369	7.05 376	3.15 367	3.93 366	4.88 392	4.54 394	11.42 411	5.15 324	2.03 344	0.06 181	10.49 380	8.30 421	2.05 332	1.28 345	37.56 419	2.22 357	6.07 359	9.22 396	0.40 309	0.89 333	4.29 358	12.82 402	6.10 355	12.31 379

WQFJA1++	6.49 377	0.92 282	0.22 112	35.88 417	0.46 283	36.70 421	37.76 424	0.30 165	0.78 289	3.23 359	0.20 216	6.64 347	6.50 373	0.21 268	4.34 236	4.12 351	0.80 229	0.77 285	8.12 314	1.51 326	3.42 272	5.20 273	0.23 253	0.27 209	0.21 181	9.19 380	3.51 252	3.65 311

arf1	6.60 378	14.13 410	0.08 66	40.66 422	0.42 274	46.16 425	0.01 37	3.53 355	0.05 92	2.54 333	0.00 1	18.90 388	0.01 24	0.35 308	3.65 194	2.21 223	8.36 400	0.59 252	22.13 393	0.74 255	6.06 358	3.26 173	3.91 398	0.04 76	0.02 53	0.10 145	0.24 105	0.00 1

AMNet	6.93 379	3.82 382	2.53 361	4.00 360	5.78 392	6.99 375	3.24 368	2.46 297	2.51 366	3.39 367	6.36 376	9.40 358	2.06 345	7.30 412	5.92 308	9.99 427	13.66 418	7.81 422	8.03 310	7.76 409	11.45 412	8.81 387	2.81 387	4.73 398	5.75 382	7.80 370	13.20 401	19.55 398

CBMV_ROB	7.04 380	2.92 369	2.91 366	8.40 380	6.54 398	5.80 370	3.57 372	5.09 384	2.49 365	3.84 383	4.70 359	21.33 392	14.76 399	0.47 332	10.48 379	3.84 342	3.13 357	1.58 356	12.20 355	8.81 411	6.17 360	5.80 289	0.47 326	3.14 382	9.16 398	15.50 411	13.69 403	13.29 382

valid	7.06 381	2.91 368	0.08 66	10.98 389	0.01 15	3.69 360	0.01 37	53.14 449	0.02 28	47.61 452	0.00 1	26.13 399	0.00 1	0.04 161	1.82 92	0.60 49	7.48 396	0.00 1	27.93 407	0.22 96	5.15 330	2.28 115	0.00 1	0.03 70	0.01 18	0.01 44	0.35 126	0.00 1

ADCMid	7.46 382	4.47 386	5.08 387	2.16 340	4.40 385	5.87 371	8.05 396	9.24 400	12.39 412	3.16 355	7.69 390	10.20 361	10.41 389	3.13 397	12.60 393	5.58 381	5.05 383	2.83 393	19.52 384	4.27 389	8.70 396	10.59 412	5.48 403	2.86 377	5.69 379	10.08 387	5.48 345	16.37 390

ADCPNet	7.46 382	2.07 345	4.11 379	2.81 347	6.39 395	3.36 356	8.24 397	5.53 391	7.83 401	3.76 379	7.86 393	5.53 333	14.04 397	3.15 398	13.54 399	6.64 402	4.80 379	2.06 380	18.97 383	5.05 396	8.54 394	10.30 410	2.99 389	2.59 374	9.61 401	17.77 414	7.74 377	16.22 389

PWC_ROB	7.58 384	2.00 339	5.48 392	0.90 302	1.32 332	2.25 344	5.46 386	2.83 324	16.84 422	3.83 382	8.10 396	5.42 330	39.62 430	1.01 365	9.69 373	5.15 371	6.62 391	4.25 404	16.71 366	4.76 393	8.56 395	10.40 411	0.63 344	4.96 402	3.07 341	3.69 320	7.15 374	24.07 410

FAT-Stereo	7.68 385	2.26 353	8.90 414	7.33 375	12.67 413	6.25 373	3.58 373	7.41 397	3.60 381	5.82 404	12.39 415	18.45 387	9.06 384	1.35 378	12.36 391	6.54 400	3.93 366	4.03 402	15.97 363	6.36 401	7.78 387	9.24 397	0.76 360	5.29 407	3.49 353	6.98 362	8.20 383	17.22 393

MFN_U_SF_DS_RVC	7.94 386	3.78 381	1.17 301	9.35 383	4.27 384	8.06 382	8.52 399	11.24 406	8.55 403	4.88 400	4.04 352	17.24 382	9.50 386	6.06 410	14.53 410	3.53 323	2.28 341	1.12 330	19.59 387	2.56 368	8.24 392	9.72 403	3.14 392	2.11 368	11.98 407	14.76 407	10.14 391	14.15 385

ACV-stereo	8.68 387	5.35 393	4.89 384	8.31 379	1.79 346	11.62 392	4.37 378	3.80 362	6.01 394	5.33 403	7.17 385	6.07 339	26.41 412	1.30 375	11.88 387	10.16 429	6.25 389	2.60 389	51.34 435	14.45 424	9.06 401	8.91 392	1.00 364	2.60 375	2.32 317	8.54 378	7.07 371	5.71 334

pmcnn	8.69 388	3.07 372	2.45 358	6.53 372	5.75 391	7.18 377	4.96 383	4.79 379	2.03 359	4.24 389	12.14 413	19.36 389	21.49 407	0.91 361	9.48 370	6.75 404	6.67 392	4.39 407	22.61 397	5.09 397	10.91 411	7.84 362	4.51 401	5.07 404	6.90 390	5.26 344	17.73 413	26.48 416

FBW_ROB	8.77 389	9.60 403	5.96 397	20.47 402	9.29 405	12.71 393	9.20 401	4.97 381	1.59 343	3.30 360	6.98 381	15.27 377	3.59 364	7.76 414	10.34 377	1.71 163	3.43 359	0.86 295	34.07 414	2.29 360	6.89 376	6.34 311	9.32 410	8.81 422	5.75 382	8.41 373	5.24 336	22.62 405

MaskLacGwcNet_RVC	8.85 390	1.66 327	6.09 398	4.62 364	3.79 379	3.05 353	6.94 393	3.69 357	3.58 380	4.74 398	10.17 409	65.85 443	12.11 393	7.99 415	7.88 350	5.27 375	4.63 376	5.31 408	18.89 382	2.67 371	8.70 396	10.19 408	1.05 367	4.09 389	5.01 372	9.52 383	6.30 361	15.16 388

S-Stereo	9.64 391	2.07 345	4.59 380	8.70 381	8.72 403	12.93 395	19.52 414	5.25 388	6.14 396	6.12 407	20.39 435	29.19 403	7.43 378	0.64 347	14.26 405	7.63 417	4.01 369	5.81 413	18.32 376	6.45 403	7.46 384	9.84 404	12.36 415	7.40 416	3.61 354	6.74 358	7.10 373	17.56 394

AROF2	9.74 392	30.28 423	0.03 32	57.51 425	1.99 357	64.25 439	1.08 322	5.14 387	0.01 7	8.99 414	0.00 1	21.30 391	0.00 1	7.28 411	1.79 90	0.79 68	5.38 384	0.00 1	22.46 396	0.21 92	4.75 315	2.83 139	26.76 425	0.01 17	0.01 18	0.02 82	0.07 34	0.00 1

AROF3	10.73 393	37.68 426	0.00 1	57.68 426	3.49 376	58.63 429	11.87 406	5.10 386	0.01 7	10.46 420	0.00 1	17.74 384	0.00 1	14.75 422	1.71 83	1.00 81	12.83 412	0.16 115	23.72 402	0.23 99	5.10 326	1.63 84	25.84 424	0.00 1	0.01 18	0.00 1	0.01 5	0.00 1

ADCS	10.79 394	5.73 394	4.98 385	4.16 362	6.39 395	6.60 374	6.53 389	10.15 404	15.87 420	4.18 388	7.59 388	13.56 375	18.31 402	4.53 406	14.24 404	11.99 434	10.80 406	7.09 421	25.37 404	9.28 414	16.45 432	16.31 436	2.97 388	7.03 415	10.05 405	20.56 421	11.21 396	19.51 397

MFN_U_SF_RVC	11.03 395	6.12 397	3.70 375	9.72 384	5.50 389	12.91 394	11.38 404	12.61 410	7.46 400	12.18 427	14.75 421	23.19 393	14.11 398	9.33 416	18.32 423	5.16 372	4.41 373	3.43 398	39.06 422	6.67 404	10.28 407	11.18 414	1.45 377	6.88 414	9.80 403	8.50 377	9.76 388	19.96 400

SGM_RVC	11.04 396	10.51 406	3.94 377	16.88 395	9.65 408	15.55 398	8.47 398	9.54 401	6.09 395	4.15 387	7.87 394	25.06 397	19.78 406	0.97 362	9.49 371	2.25 226	3.81 363	1.26 343	21.86 392	2.34 363	6.63 373	5.12 269	2.33 383	4.85 401	18.97 418	16.47 413	33.79 431	30.47 421
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
G-Net	11.11 397	4.89 392	9.62 416	4.05 361	4.71 386	7.69 379	2.56 356	10.07 403	15.27 418	5.01 401	15.52 424	47.57 429	9.25 385	0.66 349	11.93 388	8.70 423	5.83 386	4.33 405	24.55 403	15.55 426	8.38 393	9.97 406	3.01 390	5.25 406	6.16 385	13.40 405	22.59 417	23.59 409

SANet	11.19 398	4.59 388	6.27 402	5.98 368	6.03 393	9.51 389	3.52 370	15.63 415	13.49 415	2.90 346	8.65 397	59.91 437	26.52 413	3.01 396	14.30 406	3.26 298	7.32 395	3.86 401	11.91 352	3.94 387	6.50 366	7.39 343	2.61 386	7.75 419	12.68 409	17.80 415	13.93 404	22.99 406

MDST_ROB	11.38 399	16.72 414	3.53 374	29.03 408	10.09 409	21.13 407	6.30 388	6.03 394	2.39 363	3.16 355	5.82 370	11.55 365	29.02 417	0.67 350	15.26 417	3.18 293	1.65 320	0.66 261	8.85 319	2.07 350	5.87 353	6.71 329	2.26 382	3.08 381	28.29 428	22.14 427	37.48 436	24.36 411

MSC_U_SF_DS_RVC	11.75 400	10.45 405	6.25 401	17.50 396	6.77 400	8.15 383	11.44 405	18.23 422	23.22 434	11.11 421	4.62 357	15.32 378	6.08 371	10.68 419	16.27 419	6.19 392	3.94 367	5.52 409	39.73 423	7.74 408	9.53 406	12.33 421	7.02 405	7.63 418	14.72 413	12.91 403	6.89 369	16.97 392

edge stereo	11.93 401	6.96 399	11.28 417	14.49 393	12.53 412	16.91 401	13.06 409	12.62 411	7.43 399	6.06 406	15.07 422	38.54 416	18.86 403	1.55 382	12.90 395	7.43 414	6.14 387	3.10 395	25.46 405	4.74 392	8.16 390	10.22 409	4.20 399	4.35 393	9.83 404	8.13 372	13.68 402	28.51 418

DGSMNet	12.26 402	4.87 391	8.31 411	6.01 369	6.04 394	7.30 378	6.59 391	7.90 398	4.51 388	11.38 423	32.66 444	17.48 383	8.74 383	4.36 405	14.01 401	14.50 437	17.26 422	9.25 425	41.69 426	11.54 420	21.38 441	24.41 443	4.74 402	7.56 417	5.44 376	11.45 395	8.55 384	13.11 381

DDUNet	13.01 403	20.50 417	4.63 381	37.04 418	24.81 420	34.87 419	32.65 421	1.85 255	1.66 349	1.47 299	3.83 349	13.22 373	4.08 369	83.62 433	6.26 322	2.41 243	8.99 403	3.82 399	18.78 378	4.54 390	7.88 388	7.25 339	16.92 420	0.99 339	1.50 296	0.70 234	4.90 330	2.09 293

PVD	13.07 404	5.77 395	8.84 413	7.67 377	7.35 401	10.40 390	7.28 394	21.12 429	19.70 430	3.65 374	8.76 400	16.32 380	27.90 415	3.25 399	14.97 414	8.92 425	11.32 407	6.23 417	25.56 406	7.56 406	12.68 418	14.11 430	1.29 373	6.16 410	16.97 415	25.32 432	18.21 414	35.51 429

AnyNet_C01	13.13 405	6.35 398	5.48 392	6.38 371	6.46 397	5.73 369	10.15 402	12.79 413	16.56 421	5.83 405	9.31 405	26.51 400	19.60 404	5.31 409	17.84 421	13.62 435	17.55 423	15.56 439	35.24 415	11.09 418	19.28 437	17.31 438	7.05 406	7.85 420	13.46 411	10.79 391	9.89 389	21.58 402

UDG	13.28 406	21.47 418	5.08 387	37.13 419	29.51 423	32.00 415	40.03 425	2.62 307	1.78 353	2.40 328	5.74 369	12.64 369	4.23 370	74.90 430	7.47 343	2.61 255	9.44 404	3.24 397	19.57 386	5.01 395	8.74 399	7.28 340	12.84 416	1.84 364	1.35 285	2.91 305	4.53 321	2.12 294

SGM-ForestM	13.51 407	15.62 412	5.25 391	19.43 400	9.27 404	19.59 405	12.46 408	12.78 412	8.97 406	3.34 364	9.27 404	36.07 413	25.37 411	2.03 392	16.48 420	3.39 308	4.90 381	1.21 338	22.28 394	2.96 377	6.90 377	5.25 277	1.83 379	4.68 396	27.51 427	25.27 431	34.85 434	27.72 417

MeshStereo	13.92 408	10.29 404	5.80 395	24.32 406	15.33 414	17.65 403	7.76 395	12.34 409	7.38 398	4.65 397	9.09 403	38.22 415	30.61 420	0.62 346	14.44 409	7.42 413	4.05 371	2.65 390	19.82 388	2.63 370	14.32 426	9.90 405	1.27 372	6.42 411	22.75 423	19.43 418	33.41 429	33.14 425
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
DPSNet	15.27 409	3.38 377	2.28 354	7.89 378	8.28 402	10.58 391	4.44 380	5.86 392	8.70 405	4.26 390	6.00 373	72.12 448	28.20 416	4.69 407	15.14 416	10.42 430	11.48 409	8.27 423	58.42 446	9.38 415	12.12 417	11.31 415	17.29 421	11.11 427	20.16 421	20.85 424	14.99 407	24.68 413

MFMNet_re	16.81 410	13.74 409	7.85 407	23.81 405	9.51 407	34.14 418	18.04 411	12.31 407	19.02 427	10.33 419	12.96 416	38.69 417	15.16 400	1.61 385	18.46 424	10.89 432	28.67 440	12.10 431	31.52 410	10.43 417	18.75 435	11.05 413	8.52 408	9.85 423	9.47 400	5.57 348	24.17 418	37.24 431

SQANet	19.01 411	32.39 425	7.05 403	58.51 427	34.20 424	58.54 428	40.35 426	4.32 372	1.69 350	4.85 399	1.45 295	32.05 405	6.71 376	57.82 427	11.24 385	1.77 167	6.68 393	1.66 361	31.16 409	2.08 352	8.23 391	7.99 367	54.11 432	2.11 368	5.60 377	10.88 392	10.17 392	19.67 399

SAMSARA	20.09 412	2.60 359	5.52 394	4.28 363	4.10 383	3.59 359	5.57 387	15.80 418	10.05 409	4.59 395	5.59 367	9.22 356	24.85 410	3.88 401	16.25 418	8.47 422	6.17 388	3.82 399	22.29 395	5.87 400	19.35 438	26.82 450	1.02 365	5.45 408	80.31 457	91.77 458	78.09 458	77.23 458

MADNet+	20.34 413	8.33 400	14.90 426	18.17 397	11.98 411	8.55 384	19.20 412	28.96 439	17.96 425	12.55 428	11.63 412	34.32 410	30.36 419	10.57 418	26.85 438	16.66 439	27.39 438	10.40 430	40.88 424	18.27 431	19.91 439	15.53 434	9.97 413	19.40 438	35.72 436	22.38 428	21.31 416	37.09 430

ELAS_RVC	20.43 414	19.80 416	14.61 425	33.93 413	22.90 417	33.71 417	20.10 416	15.64 416	12.18 410	8.45 413	19.69 434	54.25 435	33.97 424	4.07 402	13.47 398	5.30 378	11.89 410	6.49 419	21.52 391	8.87 412	14.06 423	14.69 432	9.63 412	11.88 428	32.34 432	25.79 433	41.56 442	40.71 437
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
STStereo	20.61 415	24.96 420	17.24 428	39.82 420	27.48 422	32.58 416	22.87 418	19.77 426	17.77 424	8.05 412	19.67 433	46.38 424	37.96 429	2.15 393	18.66 426	4.75 364	4.82 380	1.95 374	33.25 412	6.38 402	9.07 402	8.67 386	3.28 393	10.68 425	31.80 431	27.62 437	40.75 438	38.09 433

ELAS	20.62 416	22.76 419	14.59 424	35.29 415	24.88 421	31.90 414	20.66 417	17.34 421	17.05 423	7.97 411	18.32 429	48.39 430	31.67 421	4.13 403	14.30 406	5.24 374	11.47 408	6.10 416	23.02 400	7.62 407	13.14 420	14.53 431	9.46 411	10.75 426	34.52 434	27.84 438	41.52 441	42.31 440
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
SPS-STEREO	20.98 417	14.87 411	11.99 419	19.90 401	20.87 415	18.85 404	10.39 403	16.04 419	19.39 428	19.65 436	21.64 438	33.32 407	37.38 428	7.51 413	19.34 429	17.18 441	26.65 436	16.12 441	32.93 411	23.87 438	31.45 449	25.37 447	13.83 417	14.33 435	17.76 417	19.97 419	29.60 425	26.21 414
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
MANE	21.44 418	17.36 415	16.07 427	34.52 414	24.54 419	25.94 411	19.26 413	20.13 428	18.43 426	6.42 409	15.25 423	40.88 419	36.30 427	4.35 404	18.72 427	10.55 431	8.23 399	29.63 449	23.68 401	4.94 394	11.81 414	8.91 392	3.02 391	10.18 424	36.19 439	32.24 442	51.66 449	49.72 444

otaku	22.42 419	43.20 430	9.38 415	63.06 433	42.07 430	64.13 438	51.05 427	6.07 395	4.42 387	10.13 418	1.74 306	33.95 408	10.96 390	66.92 429	12.03 389	1.89 177	8.57 401	1.66 361	38.00 420	7.96 410	8.85 400	8.28 379	54.71 433	2.95 378	9.04 396	9.25 381	14.25 406	20.70 401

SGM+DAISY	22.46 420	16.23 413	12.74 420	23.16 404	22.67 416	25.12 410	20.00 415	18.50 423	14.48 417	18.58 435	22.04 439	30.49 404	41.59 431	13.05 421	22.51 435	16.54 438	26.00 435	12.93 433	35.92 416	22.37 436	28.02 447	25.12 446	21.26 423	13.77 433	20.04 420	18.46 417	33.94 432	30.81 422

DLNR_Zeroshot_test	23.08 421	78.93 457	7.15 404	99.97 457	0.34 244	0.16 238	98.90 457	3.23 345	0.54 257	3.12 354	2.31 321	6.01 338	0.92 324	21.35 423	96.48 457	100.00 461	25.46 433	22.19 444	22.79 399	2.43 364	9.32 404	9.14 395	0.06 145	0.65 300	2.36 320	3.89 326	2.16 201	3.20 306

LSM0	23.31 422	6.07 396	4.80 383	15.07 394	10.87 410	17.08 402	14.50 410	23.84 431	15.74 419	14.73 431	18.40 430	35.77 412	35.06 426	1.58 384	76.98 454	85.81 455	14.68 419	5.68 411	56.53 444	17.15 430	23.95 444	21.89 441	4.26 400	8.21 421	17.36 416	20.39 420	29.27 424	33.71 427

LE_ROB	23.34 423	10.93 408	12.86 421	32.65 410	38.35 427	31.72 413	33.97 422	23.50 430	21.06 432	7.08 410	17.87 428	51.83 432	51.55 446	1.81 389	14.20 403	3.08 282	3.94 367	1.47 352	30.65 408	8.98 413	9.43 405	7.39 343	6.89 404	25.95 442	35.31 435	39.95 450	53.69 451	54.00 447

Ntro	23.84 424	41.67 428	11.59 418	63.69 436	43.73 431	62.95 436	57.60 430	8.47 399	6.35 397	11.89 426	2.51 328	35.10 411	7.96 380	75.67 431	12.59 392	1.67 158	9.55 405	2.68 392	39.05 421	9.79 416	8.70 396	8.40 384	55.40 434	3.24 383	11.18 406	15.16 408	14.07 405	23.09 408

BEATNet-Init1	25.27 425	27.76 421	13.76 422	44.57 423	24.32 418	38.91 422	25.10 419	19.51 425	20.03 431	9.35 415	16.15 426	47.35 428	48.89 441	4.71 408	23.55 436	11.00 433	8.78 402	5.84 414	49.88 434	20.70 432	15.01 427	14.94 433	7.37 407	12.57 431	35.78 437	26.22 434	60.85 455	49.36 443

DispFullNet	27.09 426	40.76 427	20.37 433	53.27 424	39.67 428	45.72 424	56.25 429	14.00 414	12.78 413	14.18 429	10.07 408	43.95 423	34.00 425	86.26 434	13.33 397	13.62 435	31.37 444	16.57 442	52.58 437	15.02 425	15.98 429	12.66 424	15.43 419	6.52 412	8.73 395	8.65 379	16.24 410	33.48 426

ACVNet-4b	27.62 427	43.15 429	14.04 423	69.86 445	48.10 434	70.20 447	77.34 445	10.63 405	9.55 408	15.00 432	1.55 299	59.33 436	11.37 391	93.44 442	12.94 396	2.57 252	15.66 420	5.69 412	33.68 413	14.13 422	9.17 403	7.28 340	59.49 438	4.60 395	12.85 410	9.43 382	15.52 408	19.12 396

WAO-7	28.15 428	31.17 424	25.54 437	33.41 412	34.99 425	22.62 408	28.62 420	47.75 448	47.89 447	29.08 441	39.82 448	41.47 420	41.79 432	12.75 420	36.14 445	18.16 442	17.03 421	8.88 424	47.38 430	21.69 435	11.73 413	12.95 427	3.79 397	33.81 448	23.20 424	26.44 435	24.41 419	37.61 432

ACVNet_1	28.17 429	43.81 431	17.24 428	67.32 440	49.50 436	66.04 444	82.98 450	16.42 420	8.08 402	11.43 424	7.19 386	34.00 409	27.09 414	93.81 443	14.92 413	2.21 223	17.82 424	6.77 420	36.07 417	11.39 419	10.56 410	7.42 347	59.65 439	6.11 409	20.40 422	15.24 410	10.18 393	16.93 391

RainbowNet	28.72 430	46.67 433	19.30 432	69.82 444	47.14 432	68.90 446	70.63 440	10.00 402	3.26 374	17.63 434	2.27 314	46.57 425	29.74 418	91.67 438	17.86 422	3.37 306	12.50 411	5.59 410	44.74 429	17.11 429	10.33 408	8.87 389	58.90 437	5.15 405	14.30 412	12.58 400	17.44 411	23.01 407

MonStereo1	31.37 431	44.05 432	18.10 431	63.40 434	51.01 442	58.41 427	67.37 434	18.80 424	19.56 429	11.72 425	19.29 432	63.23 442	45.03 436	93.02 441	14.99 415	4.67 361	19.74 427	9.74 428	41.29 425	14.22 423	12.85 419	11.31 415	61.91 445	4.55 394	12.64 408	11.07 393	25.06 420	29.83 420

PSMNet_ROB	32.72 432	49.56 439	17.71 430	65.01 438	47.98 433	61.81 433	62.32 431	19.85 427	21.78 433	27.64 440	25.28 440	42.80 421	43.52 435	83.58 432	21.88 434	4.36 355	19.43 426	6.46 418	43.95 428	16.36 427	13.14 420	11.66 418	58.31 436	14.57 436	31.67 430	24.32 430	29.94 427	18.64 395

JetBlue	33.16 433	30.03 422	36.86 449	39.95 421	35.04 426	44.19 423	36.23 423	30.47 442	47.01 446	15.01 433	10.48 410	79.96 454	19.64 405	25.82 424	18.89 428	17.14 440	40.11 449	25.93 447	36.94 418	25.94 441	32.23 450	26.39 448	31.84 426	27.47 444	31.63 429	33.13 444	48.81 447	48.30 442

ACVNet_2	33.32 434	48.24 435	22.45 435	67.72 443	50.69 441	65.88 442	85.41 453	28.48 437	14.03 416	14.63 430	9.36 406	52.16 433	31.94 422	91.62 437	13.62 400	2.72 258	21.29 428	5.84 414	51.78 436	16.52 428	10.41 409	7.93 365	58.06 435	13.93 434	36.96 441	18.42 416	25.58 421	33.95 428

IMH-64-1	35.05 435	48.99 436	25.77 439	61.80 429	50.28 439	62.71 434	68.79 435	27.80 434	35.88 437	10.10 416	14.48 419	46.82 426	41.96 433	94.04 444	19.93 430	7.49 415	22.67 429	9.35 426	48.46 431	21.14 433	14.12 424	12.56 422	59.91 441	12.21 429	41.64 442	20.57 422	27.79 422	39.03 434

IMH-64	35.05 435	48.99 436	25.77 439	61.80 429	50.28 439	62.71 434	68.79 435	27.80 434	35.88 437	10.10 416	14.48 419	46.82 426	41.96 433	94.04 444	19.93 430	7.49 415	22.67 429	9.35 426	48.46 431	21.14 433	14.12 424	12.56 422	59.91 441	12.21 429	41.64 442	20.57 422	27.79 422	39.03 434

IMH	36.38 437	50.15 440	26.16 441	62.16 432	50.12 438	63.98 437	68.96 437	28.54 438	38.29 440	11.29 422	14.14 417	50.26 431	54.45 449	94.09 446	20.59 432	7.40 412	23.63 431	10.28 429	49.17 433	22.78 437	13.74 422	11.88 419	59.95 443	13.42 432	41.71 444	23.99 429	29.69 426	41.45 438

WAO-6	37.66 438	47.81 434	21.43 434	60.52 428	52.73 443	58.92 430	64.84 432	27.98 436	43.38 441	33.02 444	17.53 427	43.36 422	50.95 443	89.65 435	33.50 441	18.63 445	24.84 432	13.57 435	42.17 427	25.77 440	21.16 440	19.52 439	35.00 427	18.52 437	43.20 445	29.62 439	37.17 435	41.96 439

PWCK	39.46 439	63.60 448	25.26 436	73.87 450	41.94 429	61.54 432	51.88 428	54.42 450	37.36 439	26.43 439	38.00 445	62.72 441	47.31 438	27.64 425	24.07 437	10.09 428	32.07 445	12.97 434	84.14 455	29.01 445	25.42 445	16.79 437	48.17 431	30.69 447	35.86 438	32.01 441	32.05 428	40.21 436

TorneroNet-64	40.02 440	51.18 441	25.58 438	64.09 437	48.50 435	64.50 440	69.74 438	27.58 433	44.28 443	21.06 437	14.38 418	70.42 447	57.53 450	94.84 448	27.09 439	8.83 424	28.00 439	16.10 440	54.90 442	26.42 442	15.26 428	13.34 428	61.86 444	22.65 439	33.51 433	30.60 440	34.09 433	54.24 448

LVE	40.69 441	49.32 438	32.19 444	74.37 451	65.31 448	65.52 441	78.53 446	29.09 440	24.11 435	37.95 446	38.44 446	39.09 418	50.88 442	95.16 454	18.50 425	6.31 396	25.93 434	13.65 436	54.80 441	26.51 443	16.26 430	15.81 435	69.49 451	26.57 443	44.82 446	33.95 446	41.51 440	24.49 412

TorneroNet	40.95 442	54.80 443	28.35 442	67.47 442	50.00 437	66.00 443	71.75 441	26.53 432	45.69 444	24.20 438	21.34 437	68.12 444	53.25 448	94.92 450	27.93 440	9.57 426	26.82 437	16.87 443	54.27 440	24.50 439	16.26 430	13.93 429	62.31 446	23.32 441	36.59 440	27.13 436	43.07 443	50.69 445

Dean	44.25 443	52.28 442	33.23 445	77.10 452	64.97 447	79.61 456	83.94 452	43.21 444	43.41 442	35.28 445	25.28 440	61.70 439	57.88 451	95.07 453	21.16 433	4.55 359	29.50 441	12.92 432	64.62 449	29.22 446	11.94 415	10.07 407	59.70 440	23.01 440	50.00 449	39.42 449	53.45 450	32.13 424

WAO-8	45.52 444	56.99 445	36.84 447	70.78 447	61.58 444	72.65 450	72.88 442	44.15 445	50.34 448	32.51 442	26.24 442	68.22 445	50.98 444	91.91 439	34.40 442	19.25 446	31.26 442	14.25 437	53.00 438	37.84 449	18.64 433	12.91 425	45.23 428	27.94 445	54.23 452	39.08 447	48.02 445	56.81 450

Venus	45.52 444	56.99 445	36.84 447	70.77 446	61.58 444	72.65 450	72.88 442	44.15 445	50.34 448	32.51 442	26.24 442	68.22 445	50.98 444	91.91 439	34.40 442	19.25 446	31.26 442	14.25 437	53.00 438	37.84 449	18.64 433	12.91 425	45.23 428	27.94 445	54.23 452	39.08 447	48.02 445	56.81 450

notaker	50.99 446	64.58 450	35.58 446	71.22 448	67.03 449	71.52 449	79.74 448	46.10 447	64.92 452	43.57 449	60.04 452	61.27 438	52.88 447	94.30 447	52.11 450	32.30 449	36.01 447	25.62 446	66.68 451	41.75 451	26.51 446	26.69 449	69.04 450	40.16 451	27.04 425	32.57 443	39.45 437	47.99 441

UNDER WATER	53.46 447	66.50 451	44.48 450	77.89 453	68.28 450	75.27 453	86.28 455	62.01 453	51.94 450	41.57 447	48.61 449	74.76 451	58.64 452	94.91 449	40.27 447	19.59 448	35.94 446	25.36 445	57.83 445	30.24 447	22.42 443	21.82 440	69.76 452	49.60 455	53.54 451	52.17 452	44.57 444	69.15 456

ktn	53.49 448	64.55 449	32.09 443	67.37 441	73.02 454	67.18 445	79.08 447	39.47 443	71.03 454	45.61 451	66.57 454	53.73 434	46.66 437	95.58 455	51.51 449	35.27 450	42.24 451	32.53 450	61.67 447	36.66 448	34.35 452	37.51 451	63.57 447	39.21 449	45.92 447	42.82 451	58.10 453	61.01 452

UNDER WATER-64	54.23 449	63.34 447	46.02 452	79.36 454	71.42 452	76.64 454	88.13 456	66.12 454	46.96 445	52.07 453	60.69 453	73.21 449	59.22 453	94.98 452	35.82 444	18.58 444	36.56 448	27.05 448	54.96 443	27.40 444	22.29 442	24.45 444	75.67 455	44.51 452	51.17 450	56.84 454	41.43 439	69.34 457

KSHMR	57.18 450	74.32 455	54.88 454	81.85 455	71.02 451	78.52 455	83.49 451	67.32 456	55.52 451	57.05 454	55.43 451	62.46 440	47.47 439	94.95 451	62.89 452	43.86 452	41.02 450	36.71 451	65.14 450	47.71 452	30.88 448	22.80 442	66.24 449	55.80 457	49.31 448	33.72 445	50.52 448	52.93 446

LRCNet_RVC	60.98 451	74.62 456	47.06 453	94.31 456	95.29 457	91.20 457	85.70 454	54.57 451	35.63 436	98.62 457	74.21 456	91.97 458	68.08 455	96.82 457	39.31 446	18.45 443	70.27 454	52.85 454	94.58 456	64.63 456	32.99 451	24.53 445	94.81 456	53.78 456	19.71 419	12.68 401	33.49 430	26.36 415

HanzoNet	61.45 452	69.33 452	44.96 451	71.45 449	72.16 453	72.71 452	79.94 449	60.19 452	75.71 455	45.02 450	73.92 455	75.04 452	64.67 454	96.72 456	48.25 448	40.02 451	53.74 452	47.73 453	76.16 453	51.62 453	46.98 453	46.48 452	73.13 453	39.85 450	55.14 454	52.31 453	60.69 454	65.16 455

JetRed	63.04 453	70.59 453	68.87 456	66.96 439	63.46 446	70.43 448	74.93 444	66.45 455	66.78 453	41.63 448	39.08 447	81.30 455	13.47 396	63.11 428	65.97 453	66.70 454	65.90 453	75.66 457	63.14 448	54.09 454	78.41 455	73.67 454	73.25 454	49.49 454	56.43 455	64.32 456	66.29 456	61.81 453

MADNet++	76.55 454	72.12 454	82.72 457	61.81 431	81.28 456	58.20 426	69.82 439	68.60 457	78.83 456	85.65 456	92.58 457	79.76 453	85.27 456	36.74 426	81.31 455	89.87 456	87.51 455	69.64 455	82.22 454	90.64 457	91.37 456	93.20 456	65.06 448	90.12 458	59.87 456	75.77 457	74.46 457	62.48 454

PML	96.12 455	100.00 461	83.16 458	100.00 458	100.00 459	100.00 461	99.20 460	100.00 462	99.01 459	100.00 460	96.16 458	99.92 462	100.00 461	98.52 458	94.60 456	91.70 457	91.21 456	74.14 456	100.00 461	98.06 459	92.87 457	86.59 455	97.59 457	98.11 460	94.46 461	99.98 462	100.00 462	99.92 462

MEDIAN_ROB	97.62 456	99.11 458	98.47 459	100.00 458	99.99 458	100.00 461	100.00 461	99.48 460	98.33 458	100.00 460	99.95 461	98.03 459	96.13 457	99.95 459	99.43 458	98.46 458	98.58 457	98.67 458	99.88 459	97.97 458	93.64 458	96.55 458	100.00 459	97.27 459	87.22 458	92.69 459	89.89 459	95.94 460

AVERAGE_ROB	98.96 457	100.00 461	99.80 461	100.00 458	100.00 459	100.00 461	100.00 461	100.00 462	100.00 461	100.00 460	100.00 463	100.00 463	100.00 461	100.00 460	99.80 460	99.85 460	100.00 461	100.00 462	100.00 461	100.00 463	98.20 460	99.54 459	100.00 459	100.00 462	93.40 460	93.83 460	94.40 461	93.22 459

HaxPig	99.00 458	100.00 461	98.99 460	100.00 458	100.00 459	99.99 460	100.00 461	99.99 461	99.89 460	100.00 460	99.98 462	100.00 463	99.94 460	100.00 460	99.61 459	99.46 459	99.97 460	99.58 459	99.99 460	99.99 460	97.37 459	96.43 457	99.99 458	99.98 461	89.52 459	99.53 461	94.23 460	98.48 461

DGTPSM_ROB	99.53 459	99.77 459	100.00 462	100.00 458	100.00 459	100.00 461	100.00 461	99.19 458	100.00 461	99.32 458	99.66 460	91.63 456	99.15 458	100.00 460	99.94 461	100.00 461	99.82 458	99.99 460	99.51 457	99.99 460	99.77 461	99.66 460	100.00 459	100.00 462	100.00 462	100.00 463	100.00 462	100.00 463

DPSMNet_ROB	99.54 460	99.78 460	100.00 462	100.00 458	100.00 459	100.00 461	100.00 461	99.19 458	100.00 461	99.32 458	99.65 459	91.68 457	99.16 459	100.00 460	99.94 461	100.00 461	99.83 459	99.99 460	99.59 458	99.99 460	99.77 461	99.66 460	100.00 459	100.00 462	100.00 462	100.00 463	100.00 462	100.00 463

DPSM_ROB	99.91 461	100.00 461	100.00 462	100.00 458	100.00 459	98.90 458	98.96 458	100.00 462	100.00 461	100.00 460	100.00 463	99.76 460	100.00 461	100.00 460	100.00 463	100.00 461	100.00 461	100.00 462	100.00 461	100.00 463	100.00 463	100.00 462	100.00 459	100.00 462	100.00 462	100.00 463	100.00 462	100.00 463

DPSM	99.91 461	100.00 461	100.00 462	100.00 458	100.00 459	98.90 458	98.96 458	100.00 462	100.00 461	100.00 460	100.00 463	99.76 460	100.00 461	100.00 460	100.00 463	100.00 461	100.00 461	100.00 462	100.00 461	100.00 463	100.00 463	100.00 462	100.00 459	100.00 462	100.00 462	100.00 463	100.00 462	100.00 463

fast-reg	100.00 463	100.00 461	100.00 462	100.00 458	100.00 459	100.00 461	100.00 461	100.00 462	100.00 461	100.00 460	100.00 463	100.00 463	100.00 461	100.00 460	100.00 463	100.00 461	100.00 461	100.00 462	100.00 461	100.00 463	100.00 463	100.00 462	100.00 459	100.00 462	100.00 462	100.00 463	100.00 462	100.00 463

FlowAnything	100.00 463	100.00 461	100.00 462	100.00 458	100.00 459	100.00 461	100.00 461	100.00 462	100.00 461	100.00 460	100.00 463	100.00 463	100.00 461	100.00 460	100.00 463	100.00 461	100.00 461	100.00 462	100.00 461	100.00 463	100.00 463	100.00 462	100.00 459	100.00 462	100.00 462	100.00 463	100.00 462	100.00 463

CasAABBNet	100.00 463	100.00 461	100.00 462	100.00 458	100.00 459	100.00 461	100.00 461	100.00 462	100.00 461	100.00 460	100.00 463	100.00 463	100.00 461	100.00 460	100.00 463	100.00 461	100.00 461	100.00 462	100.00 461	100.00 463	100.00 463	100.00 462	100.00 459	100.00 462	100.00 462	100.00 463	100.00 462	100.00 463

GS-Stereo																							0.15 219	0.02 53	0.18 167	0.05 114	0.10 50	0.00 1

FSD		0.70 251	0.22 112	0.07 130	0.29 221	0.01 59	0.04 139	0.32 168	0.25 213	0.54 213	0.13 197			0.04 161	2.39 132	2.70 257			1.46 166	0.76 263				0.19 172	0.56 236	0.31 194	0.69 144	0.93 246

STTRV1_RVC		2.66 361	1.55 322	5.84 367	1.90 351	6.01 372	3.60 374	4.11 368	3.93 382	4.64 396	6.71 379	16.96 381	21.63 408	1.68 386		5.04 370	18.60 425	1.18 335		12.74 421	19.16 436			5.05 403	9.07 397	12.15 397	12.79 399	31.40 423

DPSimNet_ROB		56.83 444	60.11 455	63.44 435	74.40 455	61.08 431	66.03 433	29.26 441	91.88 457	80.83 455	53.70 450	74.56 450	48.75 440	90.67 436	61.12 451	47.44 453		43.29 452	68.79 452	60.06 455	52.83 454	61.42 453	45.69 430	46.03 453		63.34 455	56.49 452	56.41 449

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